eISSN: 2721-5717; pISSN: 2747-2124

## ZONA LAUT

## JURNAL INOVASI SAINS DAN TEKNOLOGI KELAUTAN
-spasi -Times New Roman 11 Italic- -spasi -Times New Roman 11 Italic-
TELAAH HUBUNGAN EL NINO-SOUTHERN OSCILLATION (ENSO) DENGAN MADDEN-JULIAN OSCILLATION (MJO) DI PROVINSI ACEH
Roman 11 Italic-
-spasi-Times New Roman 11 Italic-
*Ariska 1) , Achmad Yasir Baeda 1) , dan Hasdinar 2)
1) Lab. Riset Kebencanaan Laut dan Anomali Cuaca (MDWA)
2) Lab. Teknik Pantai dan Lingkungan, Departemen Teknik Kelautan, Universitas Hasanuddin *ariskaocean@unhas.ac.id
-spasi-Times New Roman 11 Italic- -spasi-Times New Roman 11 Italic-

## Abstrak
El Nino–Southern Oscillation (ENSO) adalah gejala penyimpangan pada suhu permukaan Samudra Pasifik di pantai Barat Ekuador dan Peru yang lebih tinggi dari pada rata-rata normalnya yang ditandai dengan kenaikan suhu permukaan laut di daerah khatulistiwa bagian Tengah dan Timur. Variabilitas iklim ENSO terdiri dari tiga fenomena yaitu kejadian normal, El Nino dan La Nina. Perkembangan peristiwa El-Nino Southern Oscillation (ENSO) menunjukkan peran penting bagi Madden-Julian Oscillation (MJO). Fenomena ini ditengarai memiliki hubungan dan erat kaitannnya dengan penurunan dan  peningkatan  intensitas  curah  hujan  di  Indonesia.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan  tujuan  untuk  menganalisis keterkaitan  antara  fenomena  ENSO  dan  MJO  dan  dampak  yang  ditimbulkan  di  Provinsi  Aceh,  melalui metodeempirisdengan perhitungan statistik, berdasarkan variabel ENSO berupa indeks Nino 3.4, variable amplitudo yang mewakili MJO serta data curah hujan di Provinsi Aceh. Data dari kedua variable tersebut diperolehdari NOAA dan BoM, sedangkan data curah hujan diperolehdari NASA. Periode data yang dianalisa sepanjang 10 tahun, dari tahun 2010 sampai 2019. Kedua data tersebut akan ditapis dan dianalisis korelasinya dengan metode regresi linier sederhana. Dari penelitian ini ditemukan bahwa pada dasarnya ENSO memang memiliki keterkaitan dengan MJO dan memiliki hubungan dengan peningkatan dan penurunan intensitas curah hujan di Provinsi Aceh. Namun berada pada tingkatan korelasi lemah hingga moderat,  dan  dampaknya  tidak  sekuat  di  wilayah  Tengah  dan  Timur  Indonesia.  Hal  ini  menguatkan  hipotesa  akan lemahnya pengaruh ENSO di Provinsi Aceh; dimana penguatan MJO justru lebih terhadap sinergitasnya dengan IOD atau Indian Ocean Dipole , khususnya pada nilai positif (P-IOD). Times New Roman 11 Italic- Kata Kunci: ENSO, MJO, Ace Roman 11 Italic-

## Abstract
El Nino–Southern Oscillation (ENSO) is a symptom of deviation in the surface temperature of the Pacific Ocean on the west coast of Ecuador and Peru which is higher  than the normal average and is characterized by an increase in sea surface  temperature  in  the  Central  and  Eastern  equatorial  regions.  ENSO  climate  variability  consists  of  three phenomena, namely normal events, El Nino, and La Nina. The development of the El-Nino Southern Oscillation (ENSO) event demonstrates an important role for the Madden-Julian Oscillation (MJO). This phenomenon is suspected to have a relationship and is closely related to the decrease and increase in the intensity of rainfall in Indonesia. This study was conducted  to  analyze  the  relationship  between  the  ENSO  and  MJO  phenomena  and  their  impacts  in  Aceh  Province, through  empirical  methods  with  statistical  calculations,  based  on  ENSO  variables  in  the  form  of  the  Nino  3.4  index, amplitude variables representing the MJO, and rainfall data in Aceh Province. The data for these two variables were obtained from NOAA and BoM, while the rainfall data was obtained from NASA. The data period analyzed is 10 years, from 2010 to 2019. The two data will be filtered and analyzed for correlation using a simple linear regression method. From this study, it was found that ENSO does have a relationship with the MJO and has a relationship with increasing and decreasing rainfall intensity in Aceh Province. However, the correlation level is weak to moderate, and the impact is not as strong in the Central and Eastern regions of Indonesia. This strengthens the hypothesis of the weak influence of ENSO in Aceh Province; where the strengthening of the MJO is more about  its synergy with the IOD or Indian Ocean Dipole, especially on the positive value (P-IOD). - New Roman 11 Italic- Keywords: ENSO, MJO, Ace Roman Roman 11 Italic-man 11 Italic-
copyright is published under Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .

## 1. PENDAHULAN
Wilayah  Indonesia  mempunyai  letak  geografis  yang  sangat  strategis.  Ditinjau  dari  posisi  geografisnya, Indonesia diapit oleh dua benua luas (Asia dan Australia) dan dua samudera (Pasifik dan Hindia), serta menjadi pusat  perpindahan  massa  air  pada  berbagai  tingkat  kedalaman.  Perpindahan  massa  air  dapat memengaruhicurah hujan. Hal ini merupakan salah satu faktor yang menyebabkan begitu banyak timbulnya fenomena  meteorologi  yang  mempengaruhi  cuaca  di  Indonesia.  Curah  hujan  di  Indonesia  umumnya dipengaruhi oleh fenomena sirkulasi atmosfer baik skala global, regional, maupun lokal.Kawasan Indonesia merupakan  salah  satu  kawasan  yang  berperan  penting  dalam  pembentukan  cuaca  dan iklim  global.  Hal  itu disebabkan karena kondisi Indonesia sebagai Benua Maritim yang  memiliki kawasan lautan lebih luas dari daratan.  Kawasan  ini  diduga  sebagai  tempat  penyimpanan  bahan  (panas)  baik  yang  berupa sensible  heat maupun latent heat bagi pembentukan awan-awan hujan seperti cumulonimbus [1].
Indonesia diapit oleh dua benua luas (Asia dan Australia) dan dua samudra luas (Pasifik dan Hindia), serta menjadi pusat perpindahan massa air pada berbagai tingkat ke dalaman. Wilayah Indonesia memiliki topografi yang  kompleks  sehingga  menambah  variabilitas  lautat  mosfer  di  Laut  Indonesia  [2].  Salah  satu  fenomena global  yang  memengaruhi  cuaca  dan  iklim  Indonesia  adalah El  Nino-Southern  Oscillation (ENSO)  dan Madden-Julian  Oscillation (MJO).  ENSO  adalah  variasi  angin  dan  suhu  permukaan  laut  di  wilayah  tropis belahan timur Samudra Pasifik yang ireguler dan berkala. ENSO berpengaruh terhadap cuaca di sebagian besar wilayah tropis dan subtropis Bumi. Curah hujan merupakan salah satu unsure iklim yang sangat penting dan paling sering dikaji di Indonesia, namun keberadaannya secara spasial dan temporal masih sulit diprediksi. Selain sifatnya yang dinamis, proses fisis yang terlibat juga sangat kompleks. Ketidakpastian hujan ini semakin besar ketika terjadi anomaly iklim berupa El Nino dan La Nina.
Berbagai kejadian bencana di Indonesia menunjukkan bahwa sebagian besar bencana terkait dengan fenomena ENSO. ENSO merupakan pola berulang dari variabilitas iklim di bagian timur samudera Pasifik yang ditandai denganan omali temperature permukaan laut (penghangatan permukaan laut menggambarkan kejadian El Nino sedangkan pendinginan permukaan laut menggambarkan kejadian La Nina) dan anomaly Sea level pressure ( Southern Oscillation ) [3]. Nilai ENSO dapat ditunjukkan dengan Oceanic Nino Index (ONI) serta perubahan suhu permukaan laut yang memberikan dampak terhadap intensitas curah hujan. MJO merupakan model osilasi dominan dari variabilitas di daerah tropik. Osilasi merupakan variasi periodic terhadap waktu dari suatu hasil pengukuran. MJO sangat kuat dampaknya dirasakan di daerah-daerah lintang rendah, dekat garis ekuator, dan tejadi pertama kali di Samudera Hindia dengan pergerakan ke arah timur antara 100° LU dan 100° LS [4]. Fenomena  MJO  dominan  di  kawasan  ekuator  yang  memiliki  periode  osilasi  harian  akibat  pengaruh  dari konveksi awan yang terbentuk di atas Samudera Hindia bagian timur (sebelah barat perairan Indonesia), yang kemudian  awan-awan  itu  bergerak  kearah  timur  di  sepanjang  garis  ekuator.  Fenomena  MJO  sangat mempengaruhi  cuaca  dan  iklim  secara  global.  Disadari  bahwa  tidak  mudah  untuk  mendeteksi  kapan  dan dimana aktivitas MJO dominan terjadi. Oleh karena itu diperlukan teori yang komprehensif untuk menjelaskan fenomena MJO itusendiri, seperti karakteristik, mekanisme, propagasi, dan struktur vertical sebelum akhirnya dapat  dibuat simulasinya  [5]. MJO dimanifestasikan dalam  skala  waktu antara 30-60  hari  melalui anomaly skala besar pola sirkulasi atmosfer dan konveksi yang kuat dan berpropagasi (penjalaran) dari bagian barat Indonesia (Samudra Hindia) ke arah timur (Samudra Pasifik) dengan kecepatan rata-rata 5 m/detik. Fenomena MJO dapat menjelaskan variasi iklim di wilayah tropis. Fenomena MJO terkait langsung dengan pembentukan kolam panas di Samudra Hindia bagian timur dan Samudra Pasifik bagian barat sehingga pergerakan MJO ke arah  timur  bersama  angin  baratan  ( westerly  wind )  sepanjang  ekuator  selalu  diikuti  dengan  konveksi  awan cumulus tebal. Awan konvekti fini menyebabkan hujan dengan intensitas tinggi sepanjang penjalarannya yang menempuh jarak 100 kilometer dalam sehari di Samudera Hindia dan 500 kilometer  per hari ketika berada di wilayah Indonesia [5].
Provinsi Aceh merupakan wilayah yang berada di Pulau Sumatra. Letak geografis yang berada di ujung utara benua  maritim  Indonesia  ini  menjadikan  Aceh  sebagai  kawasan  yang  menarik  untuk  ditelaah  karakteristik meteorologinya. Curah hujan di pulauSumatra secara umum termasuk ke dalam pola curah hujan ekuatorial . Pola curah hujan ini wilayahnya memiliki distribusi hujan bulan anbimodial dengan dua puncak musim hujan maksimum dan hampir sepanjang tahun masuk dalam kreteria musim hujan. Pola ekuatorial dicirikan oleh tipe curah hujan dengan bentuk bimodial (dua puncak hujan) yang biasanya terjadi sekitar bulan Maret dan Oktober atau pada saat terjadi ekinoks [6].
Penelitian  mengenai  hubungan  antara El  Nino-Southern  Oscillation (ENSO)  dengan Madden-Julian Oscillation (MJO) di Provinsi Aceh ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana hubungan antara pola kejadian
ENSO dengan MJO, apakah  fenomena ENSO berpengaruh terhadap MJO yang terjadi, maupun sebaliknya serta dampak dari fenomena tersebut terhadap curah hujan di Provinsi Aceh.

## 2. METODE
Data ENSO berupa Ocean Nino Index (ONI) indeks Nino 3.4 SST (El Nino dan La Nina) yang sesuai dengan yang  diperlukan  dalam  penelitian  ini  diunduh  dari Earth  System  Research  Laboratory , Physical  Sciences Division,  National  Oceanic  and  Atmospheric  Administration (NOAA)  data  MJO  diunduh  dari Bureau  of Meteorology (BoM)  berupa  tanggal  dan  tahun  yang  diinginkan  beserta  parameter-parameter  MJO  seperti RMM1,  RMM2,  fase  dan  amplitudo  serta  Data  curah  hujan  diunduh  dari National  Aeronautics  and  Space Administration (NASA)  berbasis  observasi  satelit  TRMM  ( Tropical  Rainfall  Measuring  Mission )  jenis 3B42RT versi 7 yang bersifat NearReal-Time. Data curah hujan harian diunduh disetiap wilayah 34 provinsi Indonesia  yang  dapat  diperoleh  melalui  website  https://giovanni.gsfc.nasa.gov/giovanni/  dengan  TRMM 3B42RT dengan plot time series, are averaged dan rentang waktu 01-01-2010 sampai 31-12-2019 variabel data  yang  digunakan  yaitu Near-Real-Time  Precipitation  Rate  (TRMM_3B42RT_Dailyv7) dengan  resolusi temporal  harian  dan  resolusi  spasial  0,25 o x0,25 o .  Data  tersebut  diambil  dengan  resolusi  temporal  harian, diambil  dari  tahun  2010  sampai  2019  (10tahun).Data  yang  telah  terhimpun  selanjutnya  ditapis  dengan memisahkan  antara  fenomena  El  Nino  dan  El  Nina,  serta  sensitivitas  dengan  regresi  linier  sederhana menggunakan perangkat lunak Microsoft Excel dengan Anova (Data Analysis Tools – Regression).
Regresi sederhana didasarkan pada hubungan fungsional ataupun kausal satu variable independen dengan satu variable dependen. Persamaan umum regresi linier sederhana adalah [7]:
a = 𝑎 − 𝑏𝑋 (1)
Dimana:
Y  = subyek dalam variable dependen yang diprediksikan. a  = harga Y ketika harga X = 0 (hargakonstan). b  = angka arah atau koefisien regresi, yang menunjukkan angka peningkatan ataupun penurunan variable independen. Bila(+) arah garis naik, dan bila (-) makaa rah garis turun.
X   = subyek pada variable independen yang mempunyai nilai tertentu.
Secara teknis harga b merupakan tangen dari perbandingan antara panjang garis variable dependen, Jadi harga b merupakan fungsi dari koefisien korelasi. Bila koefisien korelasi tinggi maka harga b juga besar, sebaliknya bila koefisien korelasi rendah maka harga b juga rendah (kecil). Selain itu bila koefisien korelasi negatif maka harga b juga negatif, dan sebaliknya bila koefisien korelasi positif maka harga b juga positif. (Sugiyono, 2007). Nilai korelasi atau tinggi rendahnya derajat hubungan dari kedua variable tersebut dapat dianalisa dari nilai koefisien korelasi (r) yang didapatkan. Jika nilai koefisien korelasi mendekati angka positif 1, maka terjadi hubungan positif yang erat, begitu pula sebaliknya jika nilai koefisien korelasi mendekati angka negatif (-) 1, maka  terjadi  hubungan  negatif  yang  erat.  Sedangkan  jika  nilai  koefisien  korelasi  mendekati  angka  0  (nol), maka hubungan antar kedua variable lemah atau tidak erat. Interpretasi terhadap kuatnya hubungan korelasi ialah sebagai berikut [8].
Tabel 1. Interpretasi Koefisien Korelasi [8] Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0.00 –0.19 Sangat Rendah 0.20 –0.39 Rendah 0.40 –0.59 Sedang 0.60 –0.79 Kuat 0.80 –1.00 Sangat Kuat

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Perkembangan  peristiwa El-Nino  Southern  Oscillation (ENSO)  menunjukkan  peran  penting  bagi Madden- Julian Oscillation (MJO). Secara umum, MJO cenderung paling aktif selama fase netral ENSO dan  mengalami
fase istirahat saat menguatnya pertistiwa El Nino dan La Nina. Kekuatan MJO bervariasi dari tahun ke tahun dengan periode aktivitas yang kuat diikuti oleh periode panjang ketika osilasi melemah atau bahkan tidak ada. Ada bukti bahwa sebagian variabilitas MJO terkait dengan siklus ENSO. MJO yang kuat sering diamati saat fenomena  La  Nina  lemah  atau  saat  ENSO  fase  netral,  sementara  aktivitas  MJO  melemah  biasanya  terkait dengan fase kuat El Nino [9]

## 3.1. Korelasi antara ENSO dengan MJO dengan Regresi Linier Sederhana
Dari  setiap  data El-Nino  Southern  Oscillation (ENSO ) dan Madden-Julian  Oscillation (MJO)  yang  telah dikumpulkan  akan  dianalisa  korelasi  untuk  mengetahui  persentase  korelasi  antara  variabel  ENSO  berupa indeks Nino 3.4 SST terhadap variabel MJO dengan metode regresi linier sederhana. Data harian indeks Nino 3.4  SST  yang  telah  dikumpulkan  akan  diambil  nilai  rerata  (average)  pertahunnya.  ENSO  didapatkan  dari indeks  Nino  3.4  SST  harian  kemudian  diambil  reratanya  tiap  bulan,  lalu  dari  12  data  rerata  bulanan pertahunnya dirata-ratakan untuk mendapatkan rerata ( average ) tahunan. Untuk data MJO, diambil nilai MJO berupa  amplitude berdasarkan  indeks  Nino  3.4 rerata  ( average )  pertahunnya.  Untuk  analisa  korelasi  antara indeks Nino 3.4 dengan MJO akan dianalisa  pada kondisi ENSO rerata ( average ) guna melihat nilai koefisien korelasi dari kedua variabel di kondisi rerata, yang nantinya akan diketahui besaran nilai korelasi pada rentang waktu  2010-2019.  Pada  periode  2010-2019,  diperoleh  nilai  r  (koefisien  korelasi)  sebesar  0,523,  dengan persentase korelasi 52,25%,  serta didapatkan nilai koefisien a sebesar 1,255 dan koefisien b sebesar 0,097.) koefisien korelasi rerata ( average ) sebesar 0,523 tergolong korelasi yang berada pada tingkat sedang positif (berbanding lurus) antar kedua variable dengan interval koefisien 0,40 - 0,59 [7].
Tabel 2. Koefisien Korelasi yang diperoleh dari Anova (2010-2019)
Tahun MJO (Rerata) Indeks Nino 3.4 (Rerata) Koefisien Korelasi (r) 2010 1,143 -0,477 0,523 2011 1,178 -0,841 2012 1,255 -0,124 2013 1,181 -0,292 2014 1,214 0,136 2015 1,385 1,505 2016 1,184 0,320 2017 1,203 -0,209 2018 1,524 0,013 2019 1,338 0,499

## 3.2. Korelasi antara ENSO dengan MJO dengan Visualisasi Grafik
Data harian ENSO berupa indeks Nino 3.4 SST dan MJO (amplitudo) sepanjang 10 tahun (2010 sampai 2019) dibuat  visualisasi  berupa  grafik  gabungan  antara  ENSO  dan  MJO  untuk  melihat  hubungan  antara  kedua variable tersebut.
Gambar 1. Hubungan indeks Nino indeks 3.4 El Nino terhadap Madden-Julian Oscillation (MJO) 2010-
2019P 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 201 0 201 0 201 0 20 1 2 201 2 201 2 201 2 201 2 201 4 201 4 20 1 4
201 4 201 4 201 4 201 5 201 5 201 5 20 1 5
201 5 201 5 201 5 201 5 201 5 201 6 20 1 6 201 6 201 6 201 7 201 7 201 7 201 8 20 1 8 201 8 201 8 201 8 201 9 201 9 201 9 20 1 9 201 9 201 9 201 9 201 9 201 9 El Nino Amplitudo Parameter Indeks Nino 3.4 Sangat Lemah +/-(0,1 - 0,4) Lemah +/-(1,0 - 1,4) Kuat +/-(1,5 - 1,9) Sangat Kuat +/-(≥ 2,0) a b c d e f MJO
Gambar 2. Hubungan indeks Nino indeks 3.4 La Nina terhadap Madden-Julian Oscillation (MJO) 2010- 2019
Pada gambar 1 dan 2 terlihat pola fluktuasi El Nino dan La Nina dengan MJO. Dari perbandingan nilai El Nino dan La Nina terhadap MJO selama 10 tahun (2010-2019) terdapat beberapa penyimpangan dan kondisi normal (area yang dilingkari). Perbandingan nilai grafik tersebut menunjukkan pola keterkaitan atau hubungan yang terjadi ketika menurunnya nilai El Nino dan La Nina atau sebaliknya ketika terjadi El Nino dan La Nina kuat terhadap MJO.
3.3. Dampak  yang  ditimbulkan  dari  pola  kejadian  El  Nino-Southern  Oscillation  (ENSO)  dengan
Madden-Julian Oscillation (MJO) terhadap curah hujan yang terjadi di Provinsi Aceh
Gambar 3. Hubungan indeks Nino 3.4, MJO terhadap curah hujan tahun 2010 s.d 2019 Provinsi Aceh
Dari grafik hubungan ENSO berupa Nino indeks 3.4, MJO (amplitudo) terhadap curah hujan di Provinsi Aceh dapat dilihat penurunan dan peningkatan curah hujan. Benua Maritim Indonesia (BMI) memiliki variabilitas curah hujan yang tinggi. Curah hujan BMI dipengaruhi oleh beragam factor cuaca/iklim, baik global maupun local sehingga dapat bersifat harian. Selain factor iklim  global seperti MJO dan ENSO, factor iklim global lainnya yaitu Indian Ocean Dipole (IOD), Inter Tropical Convergenze Zone (ITCZ). Selain itu, factor iklim skala  regional  seperti  monsun,  siklontropis,  serta  daerah  konvergensi  juga  mempengaruhi  kondisi  iklim  di daerah tersebut. Pada skala lokal, pertumbuhan awan dan hujan mendapat pengaruh dari kondisi alam seperti daratan, lautan dan topografi wilayah tersebut. Fenomena El Nino dan La Nina menimbulkan pergeseran pola curah hujan dan perubahan temperatur yang mengakibatkan terjadinya musim kemarau yang panjang ataupun musim hujan yang berkepanjangan yang dapat menimbulkan banjir di berbagai tempat. El Nino sangat kuat 2015 hingga 2016 dengan indeks positif  ≥ 2,0 dengan indeks MJO >1 (MJO kuat) menyebabkan penurunan curah hujan di beberapa wilayah Sumatra. Curah hujan rata-rata pada saat El Nino kuat yaitu 20-50 mm/hari kategori hujan normal. Fenomena El Nino menyebabkan curah hujan di sebagian wilayah Sumatra berkurang. Tingkat  berkurangnya  curah  hujan  ini  sangat  bergantung  dari  intensitas  El  Nino  tersebut  dan  saat  MJO melewati wilayah Indonesia dan bergerak menuju laut pasifik maka yang terjadi adalah hujan akan berkurang, bahkan semakin bertambah kering.
-5 -4.5 -4 -3.5 -3 -2.5 -2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 201 0 201 0 201 0 201 0 201 0 20 1 0 201 1 201 1 201 1 201 1 201 1 201 1 201 1 201 1 201 2 201 2 201 2 201 2 201 3 201 3 201 3 201 3 20 1 3 201 3 201 3 201 3 201 4 201 4 20 1 6 201 6 201 6 201 6 201 6 201 7 201 7 201 7 201 7 201 7 201 8 201 8 201 8 La Nina Amplitudo Parameter Indeks Nino 3.4 Sangat Lemah +/-(0,1 - a b c d MJ 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 201 0 201 0 201 0 201 0 201 0 201 1 201 1 201 1 201 1 201 2 20 1 2 201 2 201 2 201 3 201 3 201 3 201 3 201 4 201 4 201 4 201 4 201 5 201 5 20 1 5 201 5 201 6 201 6 201 6 201 6 201 7 201 7 201 7 201 7 201 8 201 8 201 8 20 1 8 201 9 201 9 201 9 201 9 m m /h ar i Amplitudo MJO El Nino La Nina CH Aceh
Fenomena La Nina kuat tahun 2010 September  – Desember dengan indeks negatif (-1,0 hingga  -1,7) yang diiringi  dengan  meningkatnya  indeks  MJO  >1  (MJO  kuat)  menyebabkan  curah  hujan  meningkat  intensitas hujan 50-100 mm/hari. Salah satu dampak yang dipicu oleh fenomena La Nina dan MJO yaitu peningkatan curah hujan yang berujung pada bencana hidrometeorologi, seperti banjir, banjir bandang, tanah longsor dan angina kencang. Aktivitas La Nina dan MJO pada saat yang bersamaan dapat berkontribusi signifikan terhadap pembentukan awan hujan di wilayah Aceh. MJO di Indonesia terjadi akibat interaksi antara laut dan atmosfer di Samudra Pasifik dan Samudra Hindia yang mengapit Indonesia, fase MJO aktif dan bergerak di atas wilayah Indonesia akan menyebabkan curah hujan akan meningkat atau wilayah Indonesia akan basah. Namun, secara umum La Nina lebih berdampak di daerah Indonesia bagian tengah dan timur. Untuk wilayah Aceh La Nina lemah hingga  moderat dan dampaknya tidak sekuat di wilayah tengah dan timur  Indonesia. Fenomena lain yang serupa dengan La Nina yang berpengaruh kuat terhadap peningkatan curah hujan di wilayah Aceh yaitu IOD. IOD merupakan osilasi suhu permukaan laut yang tidak teratur di mana Samudera Hindia bagian barat menjadi lebih hangat secara bergantian (fasepositif) kemudian menjadi dingin (fasenegatif) dari bagian timur Samudera Hindia.

## 4. KESIMPULAN
Hasil dari penelitian ini, hubungan fenomena ENSO dan MJO berdasarkan hasil regresinilai ENSO berupa indeks  Nino  3.4  dengan  MJO  (data  Amplitudo  sebagai  parameter  MJO)  selama  10  tahun  (2010-2019), didapatkan  nilai  koefisien  korelasi  (r)  yang  positif  dengan  nilai  korelasi  sebesar  0,523  berada  pada  tingkat sedang. Berdasarkan visualisasi grafik antara ENSO dengan MJO menunjukkan bahwa ada hubungan antara dua variable tersebut. Dimana grafik antara fenomena El Nino, La Nina dengan MJO terdapat pola keterkaitan atau hubungan yang terjadi ketika menurunnya nilai El Nino dan La Nina atau sebaliknya ketika terjadi El Nino dan La Nina kuat dengan MJO di Indonesia.
Berdasarkan hubungan ENSO, MJO dengan curah hujan yang telah dijelaskan pada hasil penelitian di atas, dapat disimpulkan fenomena iklm global ini tidak berpengaruh secara keseluruhan di Indonesia. Secara umum untuk fenomena ENSO lebih berdampak di daerah Indonesia bagian tengah dan timur. Untuk wilayah Aceh El  Nino  dan  La  Nina  lemah  hingga  moderat,  dan  dampaknya  tidak  sekuat  di  wilayah  tengah  dan  timur Indonesia.  Fenomena  lain  yang  serupa  dengan  ENSO  yang  berpengaruh  kuat  terhadap  peningkatan  dan penurunan curah hujan di wilayah Aceh yaitu IOD. Secara keseluruhan untuk fenomena El Nino akan melemah jika bersamaan dengan pergerakan MJO dan angina monsun barat, sedangkan fenomena La Nina akan menguat jika  bersamaan  dengan  pergerakan  MJO  dan  angina  monsun  barat  karena  dapat  berkontribusi  signifikan terhadap pembentukan awan hujan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Hermawan,  E.  2002.  Perbandingan  Antara  Radar  Atmosfer  Khatulistiwa  dengan  Middle  and  Upper Atmosphere Radar dalam Pemantauan Angin Zonal dan Angin Meridional. Warta LAPAN. 4 (1): 8-16.
[2]  Wu, C.H., & H.H., Hsu. 2009. Topographic influence on the MJO in the maritime continent. J., Climate, 22:5433-5448
[3]  As-syakur,A.R. 2010. Pola Spasial Pengaruh Kejadian La Nina Terhadap Curah Hujan di Indonesia Tahun 1998/1999; Observasi Menggunakan Data TRMM Multisatellite Precipitation Analysis (TMPA) 3B43. Prosiding  Pertemuan  Ilmiah  Tahunan  (PIT)  XVII  dan  Kongres  V  Masyarakat  Penginderaan  Jauh Indonesia (MAPIN). 9Agustus 2010, Institut Pertanian Bogor (IPB). Bogor-Indonesia. pp. 230-234
[4]  Madden, R. A., & P. Julian. 1971. Detection of a 40-50 day oscillation in the zonal wind in the tropical Pacific. J Atmos Sci, 28, 702-708
[5]  Evana, L., S. Effendy, dan E. Hermawan. 2008. Pengembangan Model Prediksi Madden Julian Oscillation (MJO)  Berbasis  Pada  Hasil  Analisis  Data  Real  Time  Mutivariate.  MJO  (RMM1  dan  RMM2). JurnalAgromet 22(2): 144-159.
[6]  Bayong, T. 1999. Klimatologi Umum. Penerbit ITB. Bandung.
[7]  Sugiyono. 2007. Statistika Untuk Penelitian. Alfabeta :Cetakan Kesebelas Mei 2007. Bandung.
[8]  Sugiyono. 2008. Statistika Untuk Penelitian. Alfabeta. Bandung.
[9]  Gottschalck, J., V. Kousky, W. Higgins, & M. L’Heureux. 2005. Summary of Madden Julian Oscillation. NOAA/NWS/NCEP Climate Prediction Center. USA : 1-20.]