## Identifikasi Potensi Ocean Thermal Energy Conversion (Otec) di Selat Makassar Utara
Fadhil Karunia Hammad 1* , Baskoro Rochaddi 1 , Purwanto 1 dan Harjo Susmoro 2
1 Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro
2 Pusat Hrografi-Oseanografi TNI Angkatan Laut Jl. Prof. H. Sudarto, SH, Tembalang Semarang. 50275 Telp/fax (024)7474698 *Email: fadhilhammad@gmail.co m

## Abstrak
Ocean  Thermal  Energy  Conversion  (OTEC)  adalah  salah  satu  dari  banyak  sumber  energi  terbarukan  dari lautan  yang  bisa  menjadi  solusi  untuk  energi  hijau.  Selat  Makassar  merupakan  salah  satu  wilayah  perairan yang sangat berpotensi untuk pembangkit OTEC. Hal tersebut karena Selat Makassar memenuhi kaidah OTEC, dimana termasuk kategori laut dalam dan berada di equator yang memiliki suhu permukaan yang hangat dan konstan,  serta  memiliki  selisih  suhu  sebesar  20 ℃ antara  permukaan  laut  dan  laut  dalam  dengan  kedalaman 1000  m.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  potensi  energi  OTEC,  titik  potensial  instalasi pembangkit  OTEC,  dan  daya  yang  dihasilkan  di  perairan  Selat  Makassar  Utara.  Analisa  data  menggunakan verifikasi  metode  Root  Mean  Square  Error  (RMSE)  dan  efisiensi  OTEC  dihitung  melalui  persaman  efisiensi carnot. Besar daya OTEC dihitung dengan asumsi pembangkit OTEC 100 MW menghasilkan P g (daya kotor) dan P net (daya bersih). Hasil penelitian menunjukkan Selat Makassar memiliki potensi energi OTEC terutama pada stasiun 2 hingga stasiun 17 dengan rata-rata selisih temperatur 23,57 ℃ serta efisiensi carnot rata-rata sebesar 7,7%. Menghasilkan rata-rata daya kotor sebesar 177,66 MW dan daya bersih sebesar 13,85 MW. Titik lokasi  yang  berpotensi  dalam  instalasi  pembangkit  OTEC  berada  di  stasiun  2 dengan  koordinat  01°01'51"N- 120°13'21"E  berupa  platform  pembangkit  floating  plants.  Jarak  dari  pantai  sepanjang  18,63  km.  Memiliki selisih  temperatur  laut  permukaan  dan  laut  dalam  23,3 ℃ serta  efisiensi  carnot  sebesar  7,7%  sehingga menghasilkan daya bersih 13,40 MW.
Kata Kunci: Daya, Efisiensi Carnot , OTEC, Selat Makassar Utara

## Abstract
Ocean Thermal Energy Conversion (OTEC) is one of the many renewable energy sources from the ocean that can be a solution for green energy. Makassar Strait is one of the territorial waters that has great potential for OTEC plants. That is because the Makassar Strait is included in the deep sea category and on the equator which has a warm and constant surface temperature, and has a temperature difference of 20 ℃ between sea level and deep sea with a depth of 1000 m. The purpose of this study is to determine the potential of OTEC energy, the potential OTEC power plant installation, and the power generated in the waters of the North Makassar Strait. Data  analysis  uses  the  verification  method  of  Root  Mean  Square  Error  (RMSE)  and  OTEC  efficiency  is calculated through the carnot efficiency equation. The amount of OTEC power is calculated assuming the 100 MW  OTEC  generator  produces  P g (gross  power)  and  P net (net  power).  The  results  showed  that  the  Makassar Strait has OTEC energy potential especially at stations 2 to station 17 with an average temperature difference of 23.57 ℃ and  an  average  carnot  efficiency  7.7%.  Also  produce  an  average  gross  power  177.66  MW  and  a  net power  13.85  MW.  Potential  location  OTEC  power  plant  installation  are  at  station  2  with  coordinates 01°01'51"N-120°13'21"E and have a form of floating plants generating platform. The distance from the beach is 18.63 km. It has a difference temperature wich is 23.3 ℃ between deep sea and sea surface, and have a 7.7 % carnot efficiency to produce a net power of 13.40 MW.
Keywords : Carnot efficiency , North Makassar Strait, OTEC, Power Plant

## PENDAHULUAN
Energi baru dan terbarukan telah menjadi harapan masyarakat untuk memenuhi kebutuhan energi. Energi yang  melimpah  dan  ramah  lingkungan  sangat  dinanti-nantikan  menjadi  andalan  pasokan  energi  suatu  negara
dalam  pembangunan  masa  depan.  Selain  itu,  energi  terbarukan  yang  umumnya  lebih  bersih,  lebih  aman  dan ramah  lingkungan  serta  ketersediaannya  berlimpah  sangat  dibutuhkan  pada  semua  area  di  berbagai  wilayah. Pemanfaatan sumber daya energi terbarukan di Indonesia masih kurang (Mega dan Syamsuddin, 2015).
Berdasarkan data, kebutuhan energi listrik di Indonesia dipasok oleh tenaga fosil pabrik dengan minyak di peringkat pertama (51,66%) dan gas alam di peringkat kedua (28,57%). Seperti yang disebutkan oleh Anne (2008) bahwa karena meningkatnya konsumsi energi, kedua energi ini akan berkurang di masa depan, dan OTEC adalah salah satu di antara banyak sumber energi terbarukan dari lautan yang bisa menjadi solusi untuk energi hijau.
OTEC adalah salah satu teknologi terbarukan yang menggunakan perbedaan suhu antara permukaan laut dan kedalaman laut untuk mengoperasikan generator dan menghasilkan energi listrik. Di daerah tropis maritim, sumber  daya  termal  dari  termoklin  samudera  merupakan  sumber  energi  terbarukan  yang  sangat  berpotensi (Duxbury et  al. ,  2002).  Berdasarkan  posisinya  perairan  Indonesia,  khususnya  perairan  Selat  Makasar menunjukkan  suhu  yang  konstan  dan  cukup  tinggi  terutama  pada  lapisan  permukaan  (Ilahude  dan  Gordon, 1996).
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi potensi energi OTEC yang ada di Selat Makassar Utara, serta menentukan titik lokasi yang berpotensi untuk instalasi pembangkit OTEC di Selat Makassar Utara dan daya yang dapat dihasilkan.

## MATERI DAN METODE
Materi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  data  primer  dan  data  sekunder.  Data  primer merupakan  data  pokok  yang  digunakan  pada  penelitian  ini.  Data  primer  yang  digunakan  pada  penelitian  ini adalah  suhu  vertikal  yaitu  berupa  data  suhu  lapangan  serta  data  suhu  vertikal  yang  di download di website HYCOM.  Sedangkan  Data  sekunder  tersebut  berupa  peta  bathimetri  yang  diunduh  dari  GEBCO.  Data  suhu vertikal lapangan diukur menggunakan Conductivity, Temperature and Depth (CTD).
Penelitian  dilakukan  pada  bulan  Oktober  2018  bersama  pihak  PUSHIDROSAL  yang  sedang melaksanakan survei Hidro-Oseanografi di Selat Makassar Utara. Lokasi penelitian di Perairan Selat Makassar Utara  berada  di  bagian  antara  Pulau  Sulawesi  dan  Pulau  Kalimantan.  Penentuan  titik  stasiun  pengukuran ditetapkan  dari  arah  barat  Selat  Makassar  Utara  dengan  koordinat  01°15'17"N-118°49'45"E  menuju  timur Perairan  Selat  Makassar  Utara  dengan  koordinat  01°01'05"N-120°18'26"E.  Terdapat  19  stasiun  yang  dapat dilihat pada Gambar 1 .
Gambar 1. Lokasi Penelitian Perairan Selat Makassar Utara.

## Verifikasi Data Temperatur
Data  suhu  yang  telah  dikumpulkan  baik  dari  pengukuran  CTD  maupun  yang  diunduh  dari  laman https://hycom.org/dataserver/glb-analysis  dilakukan  validasi  data  menggunakan  uji  statistik.  Seperti  yang dilakukan  Mignac  et  al.,  (2015)  ia  melakukan  validasi  data  hycom  dengan  data  insitu  dengan  menggunakan metode  Root  Mean  Square  Deviation  (RMSD)  atau  biasa  disebut  Root  Mean  Square  Error  (RMSE), formulasinya sebagai berikut:
n X X RMSE n i i del mo i obs å = - = 1 2 , , ) ( (1)
dimana: n = jumlah data i = data ke- Xobs = nilai data observasi Xmodel = nilai data model
Kemudian data suhu diolah dan menghasilkan profil vertikal suhu terhadap kedalaman, lalu menentukan kedalaman  pengambilan  suhu  air  hangat  dan  suhu  air  dingin  yang  stabil  untuk  menghitung  nilai  selisih perbedaan suhu, dimana minimal nilai Δ T = 20°C. Pada penelitian ini ditentukan intake air panas di kedalaman 20  m,  sedangkan  penentuan  kedalaman intake air  dingin  berdasarkan  pembagian  kedalaman  yang  ditentukan oleh Comfort (2011) pada 800 m.
Sedangkan untuk perairan yang tidak mencapai kedalaman 800 m, penentuan kedalaman intake air dingin di kedalaman 500 m. OTEC memerlukan perbedaan suhu sekitar 20°C, perbedaan suhu sebesar ini tersedia di antara permukaan air dan di kedalaman kurang lebih 1.000 m dan sekitar 20° di ekuator (Adrian, 2015).

## Perhitungan Efisiensi dan Besar Daya OTEC
Nilai efisiensi OTEC dapat dihitung melalui persamaan efisiensi Carnot  (Ridho, 2017).
𝜂 "#$ = &'(&) &' (2)
keterangan: η (max)= Efisiensi Carnot T w = Temperatur absolut air hangat Tc= Temperatur absolut air dingin
Menurut Nihous (2007) yang menyatakan bahwa, penentuan tangga operasional suhu OTEC yaitu dengan pendekatan suhu minimum pinch point Δ T /16 pada kondisi standar baik evaporator atau kondensor yang dipilih untuk mempertahankan pertukaran panas yang terjadi dalam sistem OTEC. Penurunan suhu air laut yang dingin di  permukaan  (Dcws)  oleh  3 Δ T/{8(1+ γ )}  di  evaporator  dan  suhu  air  laut  dalam  yang  hangat  (Dwwd) 3 γΔ T/{8(1+ γ )}  di  kondensor.  Besar  daya  OTEC  yang  dihitung  pada  penelitan  ini  menggunakan  pembangkit OTEC sebesar 100 MW dengan menggunakan asumsi seperti yang dilakukan oleh Morales (2014). Daya kotor listrik yang dihasilkan adalah hasil dari beban panas evaporator dan efisiensi termodinamika:
𝑃 + = , -- ./ 0 123 45 67(692)& Δ 𝑇 2 (3)
dimana, ρ = rerata densitas air laut (1025 kg/m3) Cp = heat spesifik air laut (4 kJ/kg K) Q   = rasio yang mewakili laju aliran suhu air hangat (Qww = 10 m3/s) dan air dingin (Qcw= 5 m3/s). ε tg = entalpi turbo generator ( turbogenerator efficiency ). η = ratio of cold seawater flow rate over warm seawater flow rate in OTEC process (0,5).
Kemudian  daya  bersih  (P net )  diperkirakan  dengan  mempertimbangkan  daya  konsumsi  yang  dibutuhkan untuk mendorong kecepatan aliran besar air laut melewati pembangkit OTEC dari P g dengan desain kondisi ( Δ T design = 20°C), dan daya yang hilang lainnya diberikan pada:
𝑃 >?@ = 𝑄 𝑤𝑤 𝜌𝐶 𝑝 3η𝜀 𝑡𝑔 16(1+η)𝑇 ∆𝑇 O − 0,3ΔT TUVWXY O (4)
Persamaan  produksi  daya  kotor  menggabungkan  efisiensi  Carnot,  Carnot  menuju  Rankine,  dan keseimbangan  panas  di  seluruh  evaporator.  Rumus  untuk  P g dimodifikasi  dari  persamaan  yang  diberikan  oleh Nihous  (2007)  untuk  mengakomodasi  asumsi  kepatutan  yang  dibuat  oleh  Lockheed  Martin  dan  kemudian disederhanakan menjadi persamaan linear:
𝑃 + = 6Z7,OO∆& [ &\(Z,O]∆&9O^1,6] (5)

## Metode Penentuan Kelerengan Dasar Laut
Data akurat nilai kedalaman adalah data kedalaman yang dikoreksi terhadap elevasi muka air laut yang berubah  setiap  waktu.  Data  terkoreksi  tersebut  sebagai  dasar  pemetaan  yang  akan  diolah  menghasilkan  nilai kedalaman.  Selain  itu,  diperoleh  juga  nilai  kemiringan  dasar  laut  yang  dapat  dihitung  menggunakan  rumus (Daniel, 1994):
tan α = DH / L (2,4) (6) Keterangan :
α : besarnya sudut ( ⁰ ) kemiringan dasar laut ( slope ) DH : selisih elevasi antara dua kontur batimetri (m) L : jarak horizontal (tegak lurus) antara kedua garis kontur batimetri (m)
Avery  dan  Wu  (1994)  menerangkan  bahwa  pembangkit  OTEC  harus  dibangun  di  lokasi  yang  sesuai untuk  mencegah  terjadinya  perubahan  signifikan  pada  ekologi  lokal.  Sebagai  pertimbangan  tersebut, Marine Protected Areas Network digunakan sehingga didapat titik lokasi yang ideal dan juga dapat diketahui jarak titik dari pantai.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Karakteristik Perairan Selat Makassar
Seperti  keadaan  laut  pada  umumnya,  suhu  permukaan  Selat  Makasar  juga  dipengaruhi  oleh  kondisi cuaca  antara  lain  curah  hujan,  penguapan,  kelembaban  udara,  kecepatan  angin  dan  penyinaran  matahari.  Oleh karena itu keadaan suhu selalu berpola musiman.
Berdasarkan posisinya, perairan Indonesia, khususnya perairan Selat Makasar menunjukkan suhu yang cukup tinggi terutama pada lapisan permukaan. Karena pengaruh angin, maka lapisan teratas sampai kedalaman tertentu, yakni kedalaman 50–100 m terjadi pengadukan dan pencampuran, sehingga suhu pada lapisan 0-100 m menjadi homogen. Dengan adanya pergerakan massa air dan pergantian angin musim, maka lapisan homogen ini dapat  bervariasi  kedalamannya  antara  0-100  m  pada  musim  barat  dan  0-50  m  pada  musim  timur  (Ilahude  dan Gordon, 1996).
Hasil temperatur permukaan rerata bulanan tahun 2009-2018 disajikan dalam Gambar 12. Berdasarkan gambar tersebut dapat diketahui rata-rata temperatur bulanan lapisan permukaan dari stasiun 1 hingga stasiun 19 dengan jangka waktu 10 tahun yaitu 2009-2018.
Gambar 2. Temperatur Permukaan Laut Rerata Bulanan Tahun 2009-2018.
27.00 27.50 28.00 28.50 29.00 29.50 30.00 30.50 31.00 jan feb mar apr may jun jul aug sept oct nov dec Te m pe ra tu r ( ℃ ) Bulan
Temperatur  pada  lapisan  permukaan  berkisar  antara  28,60 ℃ –29,65ºC,  hal  ini  dapat  terjadi  karena  letak perairan  Selat  Makassar  berada  pada  daerah  tropis  yang  dekat  dengan  garis  ekuator  sehingga  memungkinkan adanya pengaruh atau bagian dari kolam air hangat tropikal (Warm Pool of Tropical) Samudera Pasifik.
Menurut  Ilhaude  dan  Gordon  (1996)  kolam  air  hangat  tropikal  ditandai  dengan  temperatur  permukaan yang  lebih  besar  dari  28ºC.  Pada  bulan  April  hingga  September  terjadi  kenaikan  temperatur  hingga  kisaran 29,5ºC,  hal  ini  dikarenakan  berlangsungnya  musim  kemarau  di  Indonesia  bersamaan  dengan  bertiupnya  angin musim  timur.  Sedangkan  pada  bulan  Oktober  hingga  Februari  berlangsung  musim  hujan  yang  diakibatkan bertiupnya  angin  musim  barat  sehingga  mengalami  penurunan  temperatur  hingga  28ºC.  Dapat  disimpulkan bahwa temperatur pada perairan Selat Makassar tidak memiliki perubahan yang signifikan atau bisa dikatakan konstan.

## Verifikasi Data Temperatur
Untuk mengevaluasi dan mengetahui keakuratan data HYCOM, maka dilakukan verifikasi data menggunakan hasil distribusi vertikal temperatur antara data HYCOM dengan data CTD.
Gambar 3 . Sebaran Perbandingan Nilai Temperatur antara Data CTD dengan HYCOM. RMSE = 0,419 … 0 5 10 15 20 25 30 35 0 5 10 15 20 25 30 35 Te m pe ra tu r CTD ( ℃ ) Temperatur HYCOM ( ℃ )
Verifikasi  data  dilakukan  dengan  menggunakan  hasil  pengolahan  distribusi  temperatur  vertikal  antara data  HYCOM  dengan  data  lapangan  CTD  dihitung  menggunakan  metode  RMSE.  Verifikasi  dilakukan  pada stasiun  7  dengan  koordinat  01°05'46"N  119°48'30"E  pada  data  CTD  serta  dengan  koordinat  01°04'0"N 119°56'0"E  untuk  data  HYCOM.  Hasil  RMSE  tersebut  adalah  0,4197  seperti  yang  tertera  pada Gambar  3 , menunjukkan hasil keakuratan yang paling baik dikarenakan memiliki perbandingan nilai yang tidak besar antara data  pengukuran  model  dan  data  pengukuran  observasi  dan  mendekati  nilai  0  menurut  hasil  verifikasi  yang dilakukan oleh Mignac et al., (2015).
hubungan antara data temperatur CTD dan HYCOM menunjukan hasil yang cukup baik karena grafik sebaran  data  mendekati  garis  linear.  Apabila  dilihat  dari  nilai  error  yang  terjadi,  maka  data  HYCOM  dapat dianggap mampu merepresentasikan kondisi temperatur dari pengambilan data lapangan CTD.

## Analisis Data Temperatur Laut
Data temperatur laut dianalisa secara temporal dan diinterpretasikan melalui grafik sebaran temperatur vertikal  disetiap  stasiun  pengamatan.  Analisa  dilakukan  di  beberapa  titik  dengan  kedalaman  900  m  dari  data HYCOM. Data tersebut memiliki data per-satu hari selama Mei 2009-November 2018, lalu dirata-ratakan setiap bulan. Berdasarkan hasil plot distribusi temperatur vertikal HYCOM, dapat diperoleh temperatur air laut hangat di  permukaan  (Tws)  dan  temperatur  air  laut  dingin  di  kedalaman  (Tcs)  untuk  memperoleh  selisih  temperatur ( ∆ T)  antara  permukaan  laut  dan  kedalaman  laut.  Sedangkan  data  CTD  dianalisa  dengan  kedalaman  500  m. Berdasarkan hasil plot distribusi termperatur gradien CTD diperoleh sebaran suhu vertikal dan horizontal.
Gambar 4. Sebaran Temperatur CTD Vertikal.
Gambar 5. Sebaran Temperatur CTD Horizontal.
Grafik pada Gambar 4 dan Gambar 5 memiliki pola yang konstan disetiap stasiunnya dikarenakan tidak adanya  perubahan  yang  signifikan  dari  stasiun  1  hingga  stasiun  19.  Pada  kedalaman  400  m  sudah  memiliki
perbedaan  suhu  sebesar  20,37 ℃ -21,60 ℃ yang  merupakan  nilai  minimum  untuk  menjalankan  OTEC.  Terdapat berbagai titik stasiun memiliki kedalaman tidak mencapai hingga 400 m yaitu pada stasiun 1, 2, 3, 4, 18 dan 19 yang dapat dilihat pada Gambar 5 sehingga menghasilkan warna putih pada sebaran temperatur. Hal ini dapat terjadi  karena  memang  kedalaman  tidak  mencapai  400  m  atau  karena  kesalahan  / error dalam  pengukuran berlangsung.
Gambar  6 .  Plot  Distribusi  Vertikal  Temperatur  Laut  Rerata  Bulanan  Tahun  2009-2018  di Stasiun 2.
Sepanjang  tahun  2009-2018  temperatur  permukaan  pada  titik  stasiun  memiliki  perbedaan  setiap musimnya.  Pada  bulan  Oktober  hingga  Maret  temperatur  permukaan  memiliki  rata-rata  sebesar  28,54 ℃ . Sedangkan  pada  bulan  April  hingga  September  temperatur  permukaan  lebih  tinggi  dengan  rata-rata  sebesar 29,56 ℃ .  Hal  tersebut  dapat  terjadi  karena  angin  muson  barat  bertiup  pada  bulan  Oktober  sampai  April,  yaitu pada saat posisi semu matahari di berada belahan bumi selatan. Posisi inilah yang menyebabkan tekanan udara yang tinggi di Asia dan tekanan udara yang rendah di wilayah Australia membuat angin bertiup dari benua Asia ke benua Australia. Sebaliknya angin muson timur bertiup pada bulan April sampai Oktober. Ketika letak semu matahari  di  sebelah  belahan  bumi  utara,  sehingga  menyebabkan  tekanan  udara  wilayah  benua  Asia  menjadi rendah dan tekanan udara wilayah benua Australia menjadi tinggi. Hal tersebut menyebabkan angin bertiup dari benua  Australia  ke  Benua  Asia.  Berdasarkan  posisinya,  perairan  Indonesia,  khususnya  perairan  Selat  Makasar menunjukkan suhu yang cukup tinggi terutama pada lapisan permukaan (Ilahude dan Gordon, 1996).
Gambar 7 . Grafik Temperatur Permukaan Air Laut (Tws), Temperatur Air Laut Kedalaman (Tcs), dan Selisih Temperatur ( ∆ T) Rerata Bulanan Tahun 2009-2018 di Stasiun
2.
Lapisan  kedalaman  laut  juga  dapat  dilihat  dari  perubahan  suhu  yang  terjadi  di  dalam  laut.  Faktor  yang mempengaruhi adanya perubahan suhu di dalam laut adalah jumlah cahaya matahari yang masuk ke dalam laut. Selain  itu  posisi  laut  tersebut  mempengaruhi  suhu  didalam  laut.  Temperatur  pada  air  laut  hangat  sepanjang tahunnya tidak memiliki perubahan yang signifikan dengan rata-rata bulanan sebesar 29,05 ℃ . Menurut Lewis et
0 100 200 300
400 500 600 700 800
900
1000 0.00 5.00 10.00 15.00 20.00 25.00 30.00
De pt h (m ) Temperature ( ℃ ) musim barat musim timur 0.00 5.00 10.00 15.00 20.00 25.00 30.00 35.00 Te m pe ra tu r ( ℃ ) Bulan Tws Tcs ∆T
al., (2011), hal ini termasuk dalam wilayah mixed layer yaitu lapisan kedalam laut dengan kedalaman sekitar 0 hingga  100  m  atau  beberapa  kasus  tergantung  wilayah  perairannya.  Lapisan  ini  masih  dapat  di  jangkau  oleh matahari. Lapisan ini terbentuk akibat adanya pengaruh angin serta gelombang air laut, yang membuat daerah ini menjadi teraduk, dan menciptakan lapisan homogen. Temperatur pada air laut dingin juga memiliki grafik yang konstan jika dilihat pada Gambar 7 dengan nilai rata-rata sebesar 5,75 ℃ yang merupakan intake air dingin pada operasi  OTEC  pada  kedalaman  800  m  menurut  Comfort  (2011).  Kedalaman  tersebut  termasuk  dalam thermocline yaitu  lapisan  kedalaman  laut  pada  kedalaman  sekitar  100  m  hingga  1500  m.  Pada  lapisan  ini, perubahan temperatur air laut berlangsung sangat cepat. Air laut yang bermula hangat mendadak menjadi lebih dingin  secara  tiba-tiba.  Hal  ini  terjadi  karena  perubahan  cahaya  matahari  yang  masuk  ke  dalam  laut.  Nilai perubahan temperatur pada thermocline yang diperoleh dari penelitian berkisar 5 ℃ -24,46 ℃ dengan kedalaman 100-900  m.  Seperti  yang  dikemukakan  oleh  Song  et  al.,  (2007),  dalam  lapisan  ini  suhu  mengalami  perubahan yang drastis, penurunan suhu ini terjadi seiring bertambahnya kedalaman.

## Efisiensi Carnot dan Daya OTEC
Besar  daya  OTEC  yang  dihitung  pada  penelitan  ini  menggunakan  pembangkit  OTEC  sebesar  100  MW dengan  menggunakan  asumsi  seperti  yang  dilakukan  oleh  Morales  (2014).  Hasil  dari  perbedaan  temperatur permukaan  air  laut  dengan  temperatur  air  laut  kedalaman  yaitu  selisih  temperatur  dapat  dipergunakan  untuk menentukan besar daya OTEC. Efisiensi Carnot dapat ditentukan dengan mengubah temperatur menjadi absolute temperature atau suhu mutlak terlebih dahulu. Untuk menghasilkan efisiensi Carnot dan daya yang baik maka dibutuhkannya selisih temperatur lebih dari 20 ℃ menurut SERI (1989). Stasiun yang telah memenuhi kualifikasi tersebut yaitu stasiun 2-17. Hasil tersebut dapat dilihat pada Tabel 1 .
Tabel 1 . Efisiensi Carnot dan Daya OTEC
Stasiun  1,  2  dan  19  tidak  memenuhi  kriteria  karena  memeliki  kedalaman  kurang  dari  400  m  sehingga selisih temperatur antara batas atas dan batas bawah     tidak mencapai 20 ℃ . Nilai efisiensi memiliki hubungan yang  erat  dengan  selisih  temperatur,  dimana  semakin  besar  nilai  selisih  temperatur  maka  semakin  besar  pula nilai efisiensinya (Charlier, 2003). Hal tersebut dapat dibuktikan pada Tabel 1 dengan selisih terkecil yaitu pada stasiun 11 dengan suhu 23,18 ℃ menghasilkan efisiensi sebesar 0,0767 (7,67%), sedangkan selisih terbesar pada stasiun 12 dengan suhu 23,96 ℃ menghasilkan efisiensi sebesar 0,0792 (7,92%). Nilai efisiensi OTEC pada Selat Makassar cocok untuk menjalankan sistem OTEC karena secara teoritis memiliki nilai efisiensi yang memenuhi syarat yaitu 7,5% sampai 8% menurut Avery dan Wu (1994).
Perbedaan suhu yang didapatkan antara dipermukaan laut dengan dikedalaman harus dikonversikan agar dapat diketahui besar daya energi yang dihasilkan. Daya OTEC dihitung dengan menggunakan persamaan dari Nihous  (2007).  Daya  kotor  listrik  yang  dihasilkan  adalah  hasil  dari  beban  panas  evaporator  dan  efisiensi termodinamika dengan rata-rata sebesar 177,66 MW Nilai rata-rata P net berkisar 13,85 MW dengan nilai terbesar 14,51 MW pada stasiun 12 dan nilai terkecil 13,21 MW pada stasiun 11. Dengan daya tersebut dapat membantu memenuhi kebutuhan di beberapa wilayah.

## Stasiun Ideal Instalasi OTEC
Studi  menunjukkan  bahwa  fasilitas  OTEC  dapat  ditempatkan  di  darat,  dekat  pantai,  platform  yang melekat pada landas kontinen, atau pada laut dalam. Adapun beberapa pertimbangan dasar untuk instalasi OTEC meliputi beberapa aspek sebagai berikut; Lingkungan yang stabil untuk pengoperasian sistem, sumber air hangat
Lintang (U) Bujur (T) (m) ( °K ) ( °K ) ( ℃ ) 2 01°01'51"N 120°13'21"E 900 302,20 278,9 23,30 3 01°02'36"N 120°08'25"E 900 302,31 278,69 23,62 4 01°03'25"N 120°03'25"E 900 302,33 278,67 23,66 5 01°04'13"N 119°58'29"E 900 302,29 278,63 23,66 6 01°05'02"N 119°53'22"E 900 302,20 278,47 23,73 7 01°05'46"N 119°48'30"E 900 302,15 278,82 23,33 8 01°06'33"N 119°43'30"E 900 302,15 278,28 23,87 9 01°07'20"N 119°38'35"E 900 302,15 278,63 23,52 10 01°08'07"N 119°33'41"E 900 302,24 278,57 23,67 11 01°09'02"N 119°28'46"E 900 302,19 279,01 23,18 12 01°09'46"N 119°23'47"E 900 302,16 278,29 23,87 13 01°10'31"N 119°18'58"E 900 302,18 278,51 23,67 14 01°11'17"N 119°14'09"E 900 302,23 278,8 23,43 15 01°12'02"N 119°09'10"E 900 302,20 278,68 23,52 16 01°12'51"N 119°04'11"E 900 302,15 278,72 23,43 17 01°13'41"N 118°59'19"E 900 302,04 278,39 23,65 0,0783 0,0767 0,0790 0,0783 0,0775 0,0778 0,0775 0,0771 0,0781 0,0783 0,0783 0,0785 0,0772 0,0790 0,0778 0,0783 Efisiensi Carnot (ηmaks) 13,9993 13,2135 14,3653 14,0264 13,6235 13,7744 13,6271 14,0045 14,1265 13,4617 14,3658 13,7767 14,0236 176,9828 175,7327 178,7885 Nilai P net MW 13,4100 13,9365 14,0027 176,9828 179,0663 172,2602 181,8443 179,0663 175,7327 178,9274 178,9274 179,8997 174,3437 181,8443 ∆ T Nilai P gross
MW 173,927 178,3718 Stasiun POSISI Depth T ws T cs
dan  dingin  yang  konstan  dengan  perbedaan  suhu  minimum  20 ℃ ,  serta  hemat  biaya  dalam  menghasilkan  daya dan  produk  pelengkap  menurut  Solar  Energy  Research  Institute  (1989).  Disisi  lain,  pembangkit  OTEC  tidak akan mampu menahan badai laut melampaui masa hidupnya. Korosi oleh air garam, erosi karena aliran volume besar,  biofouling  karena  pertumbuhan  ganggang,  lapisan  karang  oleh  berbagai  hewan  laut  seperti  remis,  dan gelombang arus yang tinggi juga dapat mempengaruhi sistem kerja OTEC.
Menurut  Ilahude  dan  Gordon  (1996),  arus  yang  mengalir  di  Selat  Makassar  pada  lapisan  permukaan sangat dipengaruhi oleh angin muson, sehingga pola alirannya akan mengikuti siklus dari angin muson. Selain angin yang mempengaruhi pergerakan arus permukaan, di perairan Selat Makassar juga dipengaruhi oleh kondisi geografis Selat Makassar. Arus yang mengalir di Selat Makassar secara tetap mengalir sepanjang tahun menuju ke  selatan  dan  dengan  kecepatan  yang  cukup  sedang  sehingga  tidak  terlalu  memberikan  dampak  pada  kinerja OTEC itu sendiri.

## Tabel 2. Data Geografis antar Stasiun
Stasiun 12 memiliki daya yang paling besar dengan daya sebesar 14,52 MW tetapi memiliki jarak tempuh yang  sangat  jauh  yaitu  64  km  dari  daratan,  sehingga  hal  tersebut  sangat  tidak  efisien  dalam  pengiriman  daya. Seperti  yang  sudah  disinggungkan  oleh  Solar  Energy  Research  Institute  (1989)  bahwa  biaya  akomodasi merupakan  salah  satu  aspek  pertimbangan  dalam  menentukan  lokasi  instalasi  pembangkit  OTEC.  Gambar  51 menunjukan bahwa pada penelitian ini stasiun paling ideal yaitu pada stasiun 2 dapat dilihat pada Gambar 8 , karena berdekatan dengan daratan dan juga menghasilkan daya yang cukup besar yaitu 13,41 MW. Sedangkan platform yang paling ideal yaitu floating plants . Mengingat jika menggunakan land-based pada stasiun 2 dengan jarak  18,63  km  dari  daratan  dan  memiliki  kelerangan  dasar  laut  yang  landai  dengan  kelerangan  10,067°  jika dilihat pada Tabel 2 , dimana membutuhkan pipa yang panjang dan mendapatkan gangguan turbulen gelombang pada surf zone . Sehingga membutuhkan perawatan yg lebih dan memakan biaya yang besar. Kerugian lain yaitu pembuangan  air  dari  pipa  dapat  menyebabkan  kematian  dengan  perubahan  temperatur  3-4 ℃ pada  ikan  dan karang karena efek thermal yang dapat merubah suhu sekitar.
Berdasarkan hasil tersebut, OTEC dapat dijadikan sebagai energi alternatif dalam jangka waktu yang panjang ditengah kelangkaan energi fosil maupun gas alam dan energi lainnya. Dengan energi yang ramah lingkungan  serta  memiliki  sumber  ketersediaan  yang  tidak  terbatas.  Tetapi  biaya  menjadi  pertimbangan dalam  mengaplikasikan  OTEC  dengan  modal  pembangunan,  biaya  perawatan,  dan  biaya  akomodasi  yang terhitung  tidak  sedikit  jumlahnya.  Tidak  hanya  itu,  OTEC  juga    memiliki  efficiency  mesin  yang  terhitung kecil  jika  dibandingkan  dengan  pembangkit  listrik  pada  umumnya.  Tetap  saja  jika  dipergunakan  dalam jangka waktu yang panjang biaya tidak akan menjadi suatu masalah untuk pembangkit OTEC.
Kelerengan Jarak Dasar Laut Antar Stasiun Lintang (U) Bujur (T) (m) ( ⁰ ) (KM) 2 1,0310 120,2225 917 10,077 9,241 3 1,0433 120,1403 1537 6,112 9,395 4 1,0569 120,0569 2563 3,613 9,259 5 1,0703 119,9747 3212 2,990 9,603 6 1,0839 119,8894 3124 2,919 9,118 7 1,0961 119,8083 2897 3,236 9,375 8 1,1092 119,7250 2835 3,252 9,219 9 1,1222 119,6431 2782 3,307 9,199 10 1,1353 119,5614 2894 3,204 9,274 11 1,1506 119,4794 2749 3,393 9,326 12 1,1628 119,3964 2875 3,142 9,035 13 1,1753 119,3161 2964 3,050 9,040 14 1,1881 119,2358 3347 2,788 9,331 15 1,2006 119,1528 2584 3,623 9,361 16 1,2142 119,0697 2031 4,504 9,147 17 1,2281 118,9886 1427 6,299 8,988 Stasiun POSISI
Maks Depth
Gambar 8 . Peta Instalasi Pembangkit OTEC di Selat Makassar Utara Berdasarkan Data General Bathymetry Chart of the Ocean (GEBCO) Tahun 2014.

## KESIMPULAN
Selat Makassar memiliki potensi energi OTEC terutama pada stasiun 2 hingga stasiun 17 dengan rata-rata selisih  temperatur  23,57 ℃ serta  efisiensi  Carnot  rata-rata  sebesar  7,7%.  Menghasilkan  rata-rata  daya  kotor sebesar 177,66 MW dan daya bersih sebesar 13,85 MW. 2. Titik  lokasi  yang  berpotensi  dalam  instalasi pembangkit  OTEC  berada  di  stasiun  2  pada  koordinat  01°01'51"N-120°13'21"E  dengan  platform  pembangkit floating plants. Jarak dari pantai sepanjang 18,63 km. Serta memiliki selisih temperatur laut permukaan dan laut dalam 23,3 ℃ , efisiensi Carnot sebesar 7,7% sehingga menghasilkan daya bersih 13,40 MW.

## DAFTAR PUSTAKA
Adrian, R.S. 2015. Potential Ocean Thermal Energy Conversion (OTEC) in Bali. Renewable Energy and Energy Conversion Conference and Exhibition (The 2nd) Indo EBTKE-CONEX, ISSN 2413-5453., Vol. 1:5-12.
Amano,  M.  and  Tanaka,  T.  2006.  Open-Cycle  OTEC  Systems  with  Freshwater  Product.  Effects  of  Non- condensable Gases on Performance of Condenser Electrical Engineering in Japan, Vol. 154:46-54.
Anne, K. 2008. Ocean Thermal Energy Conversion. Guelph Engineering Journal, University of Guelph, Ontario, NIG 2WI, ISSN: 1916-1107., Vol. 17-23.
Avery,  W.  H.  and  Wu,  Chih.  1994.  Renewable  Energy  from  the  Ocean:  a  guide  to  OTEC.  Oxford  University Press, Inc. New York, 437 p.
Aydin, H. 2013. Performance Analysis Of A Closedcycle Ocean Thermal Energy Conversion System With Solar Preheating And Superheating. Deep Ocean Water Application Research Center, Vol 72:154-163.
Bleck, R. 2002. An oceanic general circulation model framed in hybrid isopycnic-Cartesian coordinates. Ocean Modelling, Vol. 4:55-88.
Charlier,  R.  H.  2003.  Sustainable  co-generation  from  the  tides:  A  review.  Renewable  and  Sustainable  Energy Reviews 7(3), Free University of Brussels, Belgium, pp. 187-213.
Charlier, R. H., and Justus J. R. 1993. Ocean Energies: Environmental, Economic and Technological Aspects of Alternative Power Sources. 1sted., Elsevier Oceanography Series, Amsterdam, The Netherlands, 534 p. Comfort, C.M. 2011. Environmental assessment for ocean thermal energy conversion in Hawaii. Available data and  a  protocol  for  baseline  monitoring.  Hawaii  Natural  Energy  Institute  University  of  Hawaii  at  Manoa Honolulu, MTS, Vol. 9:39-48.
Daniel,  T.H.  1994.  Deep  ocean  water  utilization  at  the  natural  energy  laboratory  of  Hawaii  authority.  In: Proceeding of Oceanology International ’94. Hawaii, pp. 8-11.
Duxbury, A.B., Duxbury, A.C. and Sverdrup, K.A., 2002. Fundamentals of Oceanography. 4thed., McGraw Hill, New York, 344 p.
Etemadi, A. 2011. Electricity Generation by the Ocean Thermal Energy. Urnia University Technology. Elsevier Ltd, Science Direct, Vol. 12:36-43.
Fanny, O. Muslim, M. Faturachman, D. Buwono, A. 2016. Study of Ocean Thermal Energy Conversion (OTEC) Generation  as  Project  of  Power  Plant  in  West  Sumatera-Indonesia,  International  Journal  of  Systems Applications, Engineering & Development, Vol. 10:65-69.
Ilahude,  A.G  and  A.  Gordon.  1996.  Thermocline  Stratification  Within  the  Indonesian  Seas.  J.  Geophys.  Res., Vol. 1(5):41-49.
James, H. 2017. An assessment of Florida’s Ocean Thermal Energy Conversion (OTEC) Resource. Renewable and Sustainable Energy Reviews. Elsevier Ltd, Science Direct, Vol. 6:83-91.
Jaswar  Koto.  2016.  Potential  of  Ocean  Thermal  Energy  Conversion  in  Indonesia.  International  Journal  of Environmental Research & Clean Energy, Vol. 4:1-7.
Lewis,  A.,  S.  Estefen,  J.  Huckerby,  W.  Musial,  T.  Pontes,  J.  Torres-Martinez.  2011.  Ocean  Energy.  In:  IPCC Special  Report  on  Renewable  Energy  Sources  and  Climate  Change  Mitigation.  Cambridge  University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, pp. 458-465.
Lopes, A. B., Harari, J. 2012. Use of recent geoid models to estimate mean dynamic topography and geostrophic currents  in  South  Atlantic  and  Brazil  Malvinas  confluence.  Brazilian  Journal  of  Oceanography,  Vol. 60(1):41-48.
Mega, L. and Syamsuddin. 2015. OTEC Potential in The Indonesian Seas. Conference and Exhibition Indonesia –New, Renewable Energy and Energy Conservation. Elsevier Ltd, Science Direct, Vol. 1(2):15-22.
Mignac, C. A. S. Tanajura, A. N Santana, L. N. Lima, and Xie. J. 2015. Argo Data Assimilation into HYCOM with an EnOI Method in the Atlantic Ocean. Ocean Sci. Discuss., Vol. 11(17):33–51.
Morales,  A.  D.  2014.  Ocean  Thermal  Energy  Resources  in  Colombia.  Ocean  thermal  energy  resources  in ColombiaGrupo  de  Oceanografía  e  Ingeniería  Costera.  OCEANICOS,  Universidad  Nacional,  Medellín, Colombia. Renewable Energy, Vol. 7:59-69.
Nihous,  G.  C.  2007.  Preliminary  Assessment  of  Ocean  Thermal  Energy  Conversion  Resources.  ASME,  Vol.
127:7-10
Rahman, Y. 2008. OTEC : Ocean Thermal Energy Conversion. Institut Teknologi Bandung Press. Bandung, 216 hlm.
Ridho, B. 2017. Potential of 100 kW of Ocean Thermal Energy Conversion in Karangkelong, Sulawesi Utara, Indonesia. International Journal of Environmental Research & Clean Energy, ISOMAse, ISSN:2502-3888, Vol.5(1):18-21.
Sands,  M.  D.  1980.  Ocean  Thermal  Energy  Conversion  (OTEC)  Programmatic  Environmental  Analysis. Lawrence Berkeley National Laboratory, 222 p.
Solar  Energy  Research  Institute.  1989.  Ocean  Thermal  Energy  Conversion  An  Overview.  U.S  Department  of Energy, United States for America, SERI/SP-220-3024., 38 p.
Song, Y. Zhang, Y. Zhou. 2007. The Relationship Between The Thermocline and The Catch Rate of Thunnus obesus in The Tropical Areas of The Indian Ocean. In: IOTC Proceeding-WPTT-14.
Straatman, P.J.T., and van Stark, W.G.J.H.M. 2008. A new hybrid ocean thermal energy conversion – Offshore solar pond (OTEC-OSP) design: A cost Optimisation Approach, Solar Energy, Vol. 82:20-27.
Sugiyono. 2009. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Alfabeta, Bandung, 380 hlm. Syamsuddin, M. L. 2014. OTEC Potential in The Indonesian Seas. Conference and Exhibition Indonesia - New, Renewable Energy and Energy Conservation (The 3rd Indo-EBTKE ConEx 2014). Elsevier Ltd, Science Direct, Vol. 65:215-222.
Yamaguchi, T. 2003. Deep-Sea Water Suction Technology. Furukawa Review, Vol. 1(24):75-80.Yue, W. dan X. Huang. 2005. Distribution Characteristics of Phosphorus in Core Sediments From Zhujiang River Esstuary and Its Environmental Significance . Journal of Tropical Oceanography., 24 (1): 21-27. Zhuang, W., X. Gao, Y. Zhang, Q. Xing, L. Tosi, S. Qin. 2014. Geochemical Characteristics Of Phosphorus In Surface Sediments Of Two Major Chinese Mariculture Areas : The Laizhou Bay And The Coastal Waters Of The Zhangzi Island. Marine Pollution Bulletin . Zhou,  F.,  X.  Gao,  H.  Yuang,  J.  Song,  C.  T.  A.  Chen,  H.  K.  Lui,  Y.  Zhang.  2016. Geochemical  Forms  and Seasonal Variations of Phosphorus In Surface Sediments of The Eat China Sea Shelf. Journal of Marine Systems .