HUBUNGAN TAM FACTORS TERHADAP ATTITUDE TOWARDS MOBILE APP USE
Joice Livia Soedewa 1 Timotius Febry 2 Venny Soetedja 3
Universitas Ciputra Surabaya E-mail: jlivia@student.ciputra.ac.id 1 timotius.febry@ciputra.ac.id 2 venny.soetedja@ciputra.ac.id 3
Abstract: This Research was conducted to determine the relationship between costumers factors of Technology Acceptance Model (TAM factors) that represented by Perceived Usefulness PU and Perceived Ease of Use (PEOU) towards Attitude Towards Mobile App Use (ATMAU) in the daily lives of the people in Surabaya and Palu in using online marketplace. In the data collection process, researcher distributed questionnaires to 100 respondents who are used to shopping through shopee online marketplace. This research is conducted using the purposive sampling method. The results from T-statistic showed that the PU and PEOU variable has a significant effect on ATMAU because the number is greater than >1.96. The result on R-Square showed that PU and PEOU variable has a weak influence on ATMAU. The result of this study showed that PU and PEOU influence ATMAU partially, but simultaneously the effect is weak.
Keywords: perceived usefulness, perceived ease of use, attitude towards mobile app use
Abstrak: Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  hubungan  antara  faktor  konsumen Technology Acceptance Model (TAM factors ) yang diwakilkan oleh Perceived Usefulness (PU) dan Perceived Ease of Use (PEOU) terhadap Attitude Towards Mobile App Use (ATMAU) pada kehidupan sehari-hari masyarakat Surabaya dan Palu dalam menggunakan online marketplace . Dalam proses pengumpulan data, peneliti menyebarkan kuesioner kepada 100 responden yang pernah  berbelanja  melalui online  marketplace  shopee .  Dengan  metode  pengambilan  sampel purposive sampling . Hasil penelitian T-Statistic menunjukkan bahwa variabel PU dan PEOU berpengaruh  signifikan  kepada  ATMAU  karena  nilai  hasil  uji  nya  di  atas  >  1.96.  Hasil  dari pengujian  R-Square  menunjukkan  bahwa  variabel  PU  dan  PEOU  memiliki  efek  yang  lemah terhadap ATMAU. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa PU dan PEOU berpengaruh secara parsial terhadap ATMAU, namun secara simultan pengaruhnya lemah.
Kata kunci: perceived usefulness, perceived ease of use, attitude towards mobile app use

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  informasi  yang  melaju  dengan  pesat  mendorong  masyarakat  untuk  bisa beradaptasi dan menyesuaikan diri terhadap perubahan yang ada. Kemajuan teknologi informasi memberikan masyarakat  kemudahan  dalam  mengakses  dan  mengetahui  berbagai  informasi  di  seluruh  dunia.  Salah  satu bidang  yang  mengalami  perubahan  secara  signifikan  seiring  berkembangnya  zaman  yaitu  perkembangan teknologi  digital  berupa  telepon  pintar (smartphone). Smartphone memungkinkan  manusia  untuk  terhubung satu dengan yang lainnya tanpa dibatasi oleh jarak, ruang, dan waktu. Terdapat berbagai fungsi yang tergabung menjadi satu di dalam smartphone (Daeng et al., 2017). Fasilitas yang tergabung di dalam sebuah smartphone tidak hanya terbatas pada fungsi komunikasi untuk melakukan  panggilan  telepon  dan  SMS  saja,  namun  terdapat  aplikasi  dan  fungsi  -  fungsi  lainnya  yang memberikan  banyak  manfaat  serta  kemudahan  bagi  penggunannya.  Fungsi  smartphone  yang  paling  sering digunakan oleh masyarakat yaitu aplikasi belanja online marketplace (Daeng et al., 2017). Kehadiran aplikasi online marketplace di dalam smartphone telah mengubah perilaku berbelanja konsumen dan  mempengaruhi  konsumen  dalam  memilih  produk.  Didukung  dengan  perubahan  zaman,  aplikasi online marketplace memungkinkan bagi konsumen untuk berbelanja kapanpun dan dimanapun (Teofilus et al., 2020).
PERFORMA: Jurnal Manajemen dan Start-Up Bisnis Volume 6, Nomor 6, Desember 2021 : 536-547
Karena  pada  masa  sekarang  ini, online  marketplace berkembang  dengan  sangat  pesat  dan  menyebabkan perkembangan  kegiatan  jual-beli  yang  dilakukan  secara  online.  Belanja  online  di online  marketplace memudahkan  konsumen untuk  berbelanja tanpa membuang waktu dan tenaga berlebihan serta memudahkan transaksi antara penjual dan pembeli. Salah satu contoh aplikasi online marketplace yaitu Shopee yang dapat dengan mudah diakses melalui internet di dalam smartphone maupun produk digital lainnya dianggap sangat memudahkan penjualan dan pembelian (Wahyuni et al., 2018). Aplikasi online marketplace shopee memanfaatkan teknologi dengan kreatif mengikuti arah perkembangan teknologi  yang  berlangsung dengan pesat. Konsumen jadi  tidak perlu  keluar  rumah untuk  berbelanja karena hampir  semua  sudah  tersedia  di  dalam  aplikasi shopee .  Shopee  mempermudah  para  pebisnis  dan  konsumen dengan  kemudahan  fitur  aplikasinya.  Bagi  shopee  kenyamanan  adalah  hal  paling  penting  dalam  berbelanja sehingga  berbagai  foto  produk  dimunculkan  di  halaman  pertama  untuk  mempermudah  pencarian  konsumen (Viona et al., 2021).
Penggunaan  suatu  teknologi  baru  seperti  online  marketplace  mempengaruhi  pengguna  dalam attitude towards mobile app use yaitu TAM Factors . TAM merupakan singkatan dari Technology Acceptance Model. TAM  memberikan  analisis  mengenai  faktor  -  faktor  yang  mempengaruhi  diterimannya  aplikasi online marketplace oleh  pengguna smartphone .  TAM  juga  mencakup  persepsi  pengguna  terhadap  manfaat  dan kemudahan penggunaan teknologi online marketplace oleh pengguna smartphone . Persepsi pengguna mengenai suatu teknologi dijadikan sebagai pengukur sikap pengguna dalam penerimaan sebuah teknologi (Widasari et al., 2018).
TAM  terbagi  menjadi  dua  persepsi  yaitu perceived  usefulness  dan  perceived  ease  of  use.  Perceived usefulness merupakan  kepercayaan  pengguna  bahwa  dengan  menggunakan  teknologi  tertentu  dapat meningkatkan kinerja mereka, sedangkan perceived ease of use mengacu pada manfaat yang diperoleh untuk diri sendiri (Widasari et al., 2018). TAM digunakan untuk memprediksi dan memahami adaptasi konsumen terhadap sebuah teknologi baru (Li et al., 2017). Perceived usefulness dan perceived ease of use mempengaruhi sikap  dan  perilaku  seseorang  terhadap  penggunaan  teknologi  baru. Perceived  usefulness adalah  harapan pengguna  bahwa  dengan  menggunakan  teknologi  tertentu,  maka  akan  menghasilkan  dampak  yang  positif. Sedangkan perceived  ease  of  use mencerminkan  harapan  bahwa  teknologi  baru  tersebut  akan  mudah  untuk dipelajari dan digunakan (Li et al., 2017).
Penelitian ini didasarkan pada aplikasi seluler dengan memposisikan perceived usefulness dan perceived ease  of  use sebagai  komponen  penting  TAM.  Meningkatnya  pengguna online  marketplace membutuhkan pertimbangan dari TAM factors (Vahdat et al., 2020).

## KAJIAN PUSTAKA

## Landasan Teori
Attitude Towards Mobile AppUse
Attitude towards mobile app use diambil dari kata attitude yaitu sikap dan perilaku yang ditunjukkan dalam kehidupan sehari-hari dan melibatkan respons suka atau tidak suka pengguna terhadap mobile app . Attitude dijadikan sebagai indikator yang menunjukkan apakah pengguna menyukai sesuatu atau tidak (Afira & Yuliati, 2019). Attitude towards mobile app use dipengaruhi oleh dua alasan yaitu (1) Pengguna tidak melihat mobile app sebagai  pengganggu  dan  harapan  bahwa mobile  app dapat  menawarkan  pengalaman  yang  positif  yang diinginkan oleh pengguna (2) Pengguna merasa mobile app tidak terlalu memberikan perubahan signifikan atau meningkatkan kinerjanya sehingga mereka tidak menganggap mobile app tersebut sebagai pengalaman positif. (Vahdat et al., 2020).
Attitude  towards  mobile  app use  memiliki  5  indikator  yaitu  (1)  Sikap  penerimaan  terhadap  sebuah teknologi, (2) Merasakan manfaat terhadap sebuah teknologi, (3) Merasakan nilai terhadap sebuah teknologi, (4) Rasa suka terhadap teknologi, dan (5) Pengalaman menyenangkan menggunakan teknologi (Chen Ying et al., 2015).

## TAM Factors
Technology Acceptance Model (TAM) mendeskripsikan sikap terhadap penggunaan sebuah teknologi baru yang dijelaskan dengan dua variabel (Vahdat et al. , 2020). Variabel tersebut sebagai berikut: Perceived Usefulness
Perceived  Usefulness didefinisikan  sebagai  sejauh  mana  seseorang  percaya  bahwa  dengan menggunakan suatu teknologi tertentu dapat meningkatkan kinerja mereka. Perceived usefulness diukur dari sejauh  mana  sebuah  teknologi  dianggap  memberikan  keuntungan bagi  penggunannya.  Perceived Usefulness juga diukur melalui seberapa besar manfaat yang dirasakan dalam penggunaannya (Kian et al , 2017). Perceived Usefulness memiliki empat indikator yaitu (1) Easy , (2) Usefulness , (3) Fast , dan (4) Efficient (Kucukusta et al., 2015).

## Perceived Ease of Use
Perceived  Ease  of  Use didefinisikan  sebagai  sejauh  mana  seseorang  percaya  akan  kemudahan penggunaan suatu teknologi baru yang membuat mereka terbebas dari usaha berlebih. Perceived ease of use didasarkan  pada  bagaimana  sebuah  teknologi  memungkinkan  seseorang  untuk  melakukan  suatu  pekerjaan dengan  lebih  cepat,  efisien,  dan  meningkatkan  produktivitas. Perceived  ease  of  use juga  dilihat  sebagai keunggulan  relatif  yang  didefinisikan  sebagai  sebuah  teknologi  baru  yang dianggap  lebih  mudah digunakan daripada  teknologi  sebelumnya  (Munoz et  al., 2017).  Dari  perspektif  konsumen,  perceived  ease  of  use mencerminkan kepercayaan mereka bahwa mereka dapat menggunakan produk atau layanan tertentu dengan mudah dan benar setelah membaca instruksi mengenai produk tersebut (Kian et al., 2017).

## Penelitian Terdahulu
Penelitian terdahulu yang berkaitan dengan penelitian ini adalah Vahdat et al., (2020) yang bertujuan untuk  mengetahui  bagaimana Technology  Acceptance  Model  (TAM) dan Social  Factors mempengaruhi Intention to Buy konsumen. Banyak social factors penting yang telah diabaikan hingga studi ini mempelajari kontribusi terakhir terhadap intention to buy konsumen dan meneliti social influence dan peer influence di TAM . Populasi dalam penelitian ini adalah pengguna aplikasi Digikala dengan total 777 kuesioner. Analisis data dalam penelitian  ini  menggunakan  pemodelan  persamaan  struktural  oleh AMOS. Hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa perceived usefulness tidak berpengaruh signifikan terhadap attitude towards mobile app use. Namun, perceived ease of use, social influence, peer influence , dan intention to buy terbukti menunjukkan efek positif pada attitude dalam hal ini. Hasilnya juga menunjukkan attitude towards mobile app use adalah mediator penuh pada tiga jalur model. Analisis moderasi menunjukkan bahwa hanya faktor usia saja yang memiliki efek mediasi pada jalur dari perceived usefulness hingga attitude towards mobile app use . Penelitian terdahulu selanjutnya yang berkaitan dengan penelitian ini adalah Doub et al., (2015) yang bertujuan  untuk  memahami  bagaimana  konsumen  menggunakan  perangkat  dan  aplikasi  seluler  untuk mendukung perilaku makan mereka. Studi ini mengidentifikasi segmen pengguna dan non-pengguna teknologi terkait makanan dan mendeskripsikan perbedaan dalam karakteristik demografis, penggunaan aplikasi terkait makanan, dan minat pada fungsi aplikasi terkait makanan. Populasi total berjumlah 615 dengan hasil 22 persen peserta sangat terlibat dengan teknologi dan makanan, sementara hanya 12 persen yang melepas keduanya. Dua pertiga  peserta  yang  tersisa  terbagi  rata  antara  mereka  yang  ambivalen  dan  mereka  yang  utilitarian.  Ada perbedaan segmen berdasarkan usia.
Penelitian terdahulu selanjutnya yang berkaitan dengan penelitian ini adalah Kian et al., (2017) yang bertujuan untuk mengetahui faktor – faktor yang mempengaruhi intention to purchase konsumen di situs media sosial. Mayoritas literatur yang sebelumnya lebih berfokus pada E-commerce . Model penelitian yang dirancang menyarankan bahwa perceived ease of use, perceived usefulness, social influence, kepercayaan, dan kenikmatan yang  dirasakan  dapat  mempengaruhi intention  to  purchase konsumen  di  situs  media  sosial.  Penelitian  ini menyebarkan kuesioner online dan selain itu juga dilakukan beberapa analisis data seperti uji reliabilitas, uji deskriptif,  uji  t,  ANOVA  satu  arah,  dan  regresi  linier  berganda.  Metode  penelitian  ini  menggunakan  quota sampling. Populasi yaitu kelompok semua umur, laki- laki, perempuan, ras Melayu, dan ras India dengan total sebanyak  326  sampel.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa perceived  ease  of  use konsumen, perceived usefulness konsumen, social  influence,  trust ,  dan perceived  usefulness konsumen  berpengaruh  terhadap intention to purchase konsumen di situs media sosial. Terdapat juga perbedaan intention to purchase konsumen di situs media sosial antara konsumen Malaysia dengan karakteristik demografis yang berbeda.
Penelitian terdahulu selanjutnya yang berkaitan dengan penelitian ini adalah Munoz et al.,  (2017) yang bertujuan untuk menjelaskan faktor – faktor apa saja yang menentukan penerimaan pengguna terhadap aplikasi mobile  banking  dengan  mengembangkan  model  penerimaan  teknologi  yang  mengintegrasikan  teori  difusi inovasi,  persepsi  risiko,  dan  kepercayaan  dalam  model TAM klasik.  Para  peserta  harus  memeriksa  aplikasi
seluler dari bank terbesar di Eropa. Dalam model yang diusulkan, pendekatan pengaruh eksternal dimasukkan secara teoritis. Model yang diusulkan diuji secara empiris menggunakan data yang dikumpulkan dari survey online  yang  menerapkan  pemodelan  persamaan  struktural  (SEM).  Hasil  yang  diperoleh  dari  penelitian  ini menunjukkan  bagaimana  sikap  menentukan  sebagian  besar  tujuan  penggunaan mobile  apps ,  tanpa  memakai faktor kegunaan dan risiko sebagai faktor yang secara langsung meningkatkan penggunaannya. Terakhir, studi ini menunjukkan implikasi manajemen utama dan mengidentifikasi strategi tertentu untuk memperkuat bisnis baru ini dalam konteks kemajuan teknologi yang baru.
Penelitian terdahulu selanjutnya yang berkaitan dengan penelitian ini adalah Malik et al., (2017) yang bertujuan  untuk  mempelajari  faktor  –  faktor  yang  memicu  adopsi  aplikasi  yang  terus  berlanjut  di  antara konsumen  India  karena  aplikasi  seluler  telah  mengalami  pertumbuhan  pesat  dan  populer.    Model  teoritis konvensional yaitu TRA, TAM, TPB, UTAUT , dan DOI telah mempelajari penerimaan teknologi, begitu pula dengan  model  kelanjutan ECT dan IS yang  berfokus  pada  penggunaan  teknologi  secara  terus  menerus. Kemajuan dalam teknologi, dan pola konsumsi yang terus berubah didukung dengan perubahan ketersediaan sumber daya dan infrastruktur yang baik sangat penting untuk dipelajari dengan mempertimbangkan aplikasi seluler. Penelitian ini mengusulkan kepuasan dan kebiasaan sebagai variabel mediasi.

## Hubungan Antar Variabel dan Hipotesis
Perceived usefulness diukur dari sejauh mana sebuah teknologi dianggap memberikan keuntungan bagi penggunannya (Kian et al , 2017). Perceived Usefulness yang dirasakan secara langsung mempengaruhi niat penggunaan  mereka  dan  dapat  dilihat  dari  sikap  penggunaan  yang  ditunjukkan  oleh  pengguna. Perceived Usefulness adalah  ketika  pengguna  yakin  bahwa  adopsi  teknologi  baru  ini  membantu  meningkatkan  kinerja kerja mereka, maka mereka akan menunjukkan sikap penggunaan yang lebih positif dan jika pengguna merasa bahwa teknologi baru ini mudah dipelajari tanpa harus mengerahkan banyak upaya, maka otomatis mereka akan menyikapi teknologi baru ini dengan lebih positif (Munoz et al., 2017). TAM  memiliki  pendapat  bahwa attitude  towards  mobile  app  use ditentukan  oleh  sikap  seseorang terhadap penggunaan mobile app dan manfaat yang dirasakan. Apabila pengguna memiliki pemahaman bahwa menggunakan aplikasi tersebut akan bermanfaat dan memenuhi kebutuhan mereka, maka mereka akan memiliki sikap positif terhadap mobile app tersebut (Vahdat et al., 2020). Berdasarkan pembahasan di atas maka penelitian ini mengajukan hipotesis:
H1: Perceived Usefulness berpengaruh terhadap Attitude Towards Mobile App Use
Perceived Ease  of Use berpengaruh  besar  dalam  sikap  individu  terhadap Mobile  App  use,  semakin sedikit upaya yang digunakan untuk menggunakan Mobile App , maka terdapat kecenderungan yang lebih besar untuk menggunakan teknologi tersebut karena lebih mudah dan berorientasi pada layanan (Vahdat et al., 2020). Attitude Towards Mobile App Use didasarkan pada seberapa besar persepsi dan kepercayaan individu bahwa menggunakan Mobile App Use itu mudah (Verrisimo, 2016).
Manusia merupakan mata rantai terlemah dalam pengadopsian teknologi informasi yang baru dan tidak semua  pengguna  cenderung  mengubah  perilaku  mereka  secara  radikal  dan  mengadopsi  teknologi  baru.  Jika pengguna  dapat  berinteraksi  dengan  sistem  teknologi  dengan  lebih  mudah,  maka  keefektifan  yang  mereka rasakan dan kemampuan untuk mengontrol teknologi bisa dikatakan sangat baik, sehingga mereka lebih mampu mengoperasikan sebuah sistem. Semakin mudah sebuah sistem atau teknologi dapat dipelajari maka semakin banyak individu yang memiliki sikap positif terhadap sistem atau teknologi tersebut (Munoz et al., 2017). Berdasarkan pembahasan di atas maka penelitian ini mengajukan hipotesis:
H2: Perceived Ease of use berpengaruh terhadap Attitude Towards Mobile App Use
Kerangka Konseptual Gambar 1. Model Analisis

## METODOLOGI PENELITIAN
Jenis  penelitian  yang  dipakai  yaitu  metode  kuantitatif.  Metode  ini  melibatkan  penggunaan  teknik statistik  khusus  untuk  mengembangkan  dan  menganalisis  data  numerik.  Jenis  penelitian  kuantitatif  yang digunakan yaitu penelitian survey (Apuke, 2017). Populasi dalam penelitian ini adalah responden yang sudah pernah melakukan pembelian melalui online marketplace shopee sedangkan penentuan sampel  diambil dengan menggunakan kuesioner sebagai alat pengumpulan data dan menggunakan metode purposive sampling yaitu pengambilan  sampel  dengan  menentukan  kriteria  tertentu. Jenis  data  dalam  penelitian  ini  yaitu  data  primer. Sumber data primer diperoleh melalui observasi langsung di lapangan. Skala pengukuran data dalam penelitian ini yaitu metode skala likert 7 poin.

## Variabel dan Definisi Operasional
Tabel 1 Definisi Operasional Variabel Definisi Konseptual Definisi Operasional Indikator Sumber Perceived Usefulness (X 1 ) Perceived Usefulness didefinisikan sebagai sejauh mana seseorang percaya bahwa dengan menggunakan sistem tertentu, kinerja mereka akan dapat meningkat. Perceived usefulness diukur dari sejauh mana suatu inovasi dianggap memberikan keuntungan bagi penggunannya. Menjelaskan bahwa produk atau layanan memudahkan dalam menyelesaikan pekerjaan lebih cepat, menggunakan produk atau layanan memiliki kegunaan yang baik untuk meningkatkan kinerja, menggunakan produk atau layanan mempercepat kinerja, dan menggunakan produk atau layanan dapat meningkatkan keefektifan. 1. Easy 2. Usefulness 3. Fast 4. Efficient (Kucukusta et al., 2015) Perceived Ease of Use (X 2 ) Perceived Ease of Use didefinisikan sebagai sejauh mana seseorang percaya bahwa dengan menggunakan sistem tertentu maka akan bebas dari usaha dalam konteks organisasi. Menjelaskan bahwa mudah untuk mengoperasikan produk atau layanan, tidak membutuhkan usaha berlebih dalam mengoperasikan produk atau layanan sesuai keinginan, jelas dan mudah 1. Easy to learn 2. Less requirement of mental effort
3. Being simple
4. Easy to follow instruction (Kucukusta et al., 2020)
Variabel Definisi Konseptual Definisi Operasional Indikator Sumber untuk memahami mengoperasikan produk atau layanan, dan bebas dari kesulitan saat mengoperasikan instruksi produk atau layanan. Attitude Towards Mobile App Use (Y) Attitude Towards Mobile App Use juga merupakan sebuah reaksi kognitif terhadap tindakan yang dilakukan individu sebagai indikasi seberapa besar upaya individu tersebut untuk mencoba dan melakukan apa yang mereka rencanakan. Menjelaskan sikap penerimaan dalam menggunakan produk atau layanan merupakan ide yang bagus, merasakan manfaat terhadap sebuah produk atau layanan, merasakan nilai terhadap sebuah produk atau layanan, dan menyenangkan untuk menggunakan produk atau layanan. 1. Sikap penerimaan terhadap sebuah teknologi 2. Merasakan manfaat terhadap sebuah teknologi 3. Merasakan nilai terhadap sebuah teknologi 4. Rasa suka terhadap teknologi 5. Pengalaman menyenangkan menggunakan teknologi (Chen Ying et al., 2015)

## Metode Analisis Data
Penelitian ini menggunakan teknik analisis Structural Equation Modeling (SEM). Teknik analisis SEM digunakan  untuk  memperoleh  gambaran  komprehensif  mengenai  keseluruhan  model  dengan  cara  menguji hubungan antara  variabel  yang  komplek. Variabel  yang diuji  bisa  variabel recursive maupun non-recursive . SEM  dapat  menguji  model  struktural  (hubungan  antara  variabel  independen  dan  dependen)  dan  model measurement (hubungan antara indikator dan variabel laten secara bersamaan. Peneliti menggabungkan model struktural  dan  model  measurement  dengan  tujuan  agar  dapat  menguji  apabila  terjadi  kesalahan  dalam pengukuran dan melakukan analisis faktor bersamaan dengan pengujian hipotesis. SEM lebih berfokus pada confirmatory analysis daripada exploratory analysis (Santoso, 2018). . Pengujian penelitian ini akan dilaksanakan menggunakan metode analisis data Partial Least Square yang biasa disebut dengan PLS. Partial Least Square (PLS) merupakan analisis persamaan struktural dengan basis varian yang secara bersamaan melakukan pengujian terhadap model pengukuran dan sekaligus melakukan pengujian pada model struktural. PLS juga dapat menghitung model yang kompleks dan tidak memerlukan data berdistribusi  normal  (Juliandi,  2018).  Evaluasi inner  model dan outer  model diperlukan  untuk  melakukan penelitian dengan menggunakan analisis data PLS.

## ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

## Analisis Data
Responden dalam penelitian ini adalah orang yang pernah berbelanja menggunakan online marketplace shopee, yang berdomisili di Kota Surabaya dan Palu. Data responden yang didapatkan adalah sebagai berikut:

## Tabel 2 Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Item Frequency Percent Valid Percent Cummulative Percent Valid Laki-Laki 38 38.0 38.0 38.0 Perempuan 62 62.9 62.0 100.0 Total 100 100.0 100.0 Tabel 3 Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan Item Frequency Percent Valid Percent Cummulative Percent Valid SMA 39 39.0 39.0 39.0 Sarjana 55 55.0 55.0 94.0 Pascasarjana 6 6.0 6.0 100.0 Total 100 100.0 100.0 Tabel 4 Karakteristik Responden Berdasarkan Usia Item Frequency Percent Valid Percent Cummulative Percent Valid 15-25 Tahun 67 67.0 67.0 67.0 26-35 Tahun 19 19.0 19.0 86.0 >36 Tahun 14 14.0 14.0 100.0 Total 100 100.0 100.0 Tabel 5 Karakteristik Responden Berdasarkan Domisili Item Frequency Percent Valid Percent Cummulative Percent Valid Surabaya 94 94.0 94.0 94.0 Palu 6 6.9 6.0 100.0 Total 100 100.0 100.0 Outer Model
Pada uji validitas konvergen, variabel dinyatakan valid bila nilai outer loading di atas > 0.7 dan nilai Average  Variance  Extracted (AVE)  di  atas >  0.5. Discriminant  validity dinyatakan valid  apabila  nilai  cross loading di atas > 0.7. Berikut merupakan tabel hasil pengujian PLS algorithm pada model:
Tabel 6 Hasil Pengujian Outer Loading Pertanyaan PU PEOU ATMAU` X1.1 0.795 X1.2 0.899 X1.3 0.863 X1.4 0.776 X2.1 0.789 X2.2 0.869 X2.3 0.758 X2.4 0.802 Y1.1 0.810 Y1.2 0.811 Y1.3 0.782 Y1.4 0.728 Y1.5 0.786
Dapat dilihat dari tabel 6 bahwa semua nilai outer loading memiliki nilai di atas > 0.7 dan valid.
Tabel 7 Hasil Pengujian Average Variance Extracted (AVE) Variabel Average Variance Extracted
Perceived Usefulness (X1) 0.614 Perceived Ease of Use (X2) 0.652 Attitude Towards Mobile App Use (Y1) 0.697
Berdasarkan tabel 7, dapat dilihat bahwa semua nilai average variance extracted di atas > 0.5. Maka dapat disimpulkan bahwa semua data yang disajikan valid dan memenuhi syarat.
Cross Loading
Cross loading diuji untuk membandingkan korelasi indikator dengan konstruknya dan konstruk dari blok lainnya. Berikut ini merupakan hasil pengujian cross loading .
Tabel 8 Hasil Pengujian Cross Loading Pertanyaan ATMAU (Y1) PEOU (X2) PU (X1) X1.1 0.327 0.273 0.795 X1.2 0.587 0.391 0.899 X1.3 0.476 0.407 0.863 X1.4 0.436 0.306 0.776 X2.1 0.431 0.798 0.345 X2.2 0.521 0.869 0.324 X2.3 0.403 0.758 0.401 X2.4 0.433 0.802 0.300 Y1.1 0.810 0.459 0.431 Y1.2 0.811 0.417 0.455 Y1.3 0.782 0.338 0.527 Y1.4 0.728 0.335 0.417 Y1.5 0.786 0.601 0.389
Berdasarkan  tabel  7,  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai cross  loading dari  setiap  variabel  lebih  besar daripada  variabel  lainnya.  Sehingga  korelasi  indikator  dengan  konstruksinya  lebih  besar  daripada  dengan konstruk blok lainnya dan dengan ini data dinyatakan valid .

## Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  dilakukan  dengan  menggunakan composite  reliability dan  nilai cronbach’s  alpha. Variabel dapat dinyatakan reliabel apabila memiliki nilai di atas > 0.7 (Juliandi, 2018).
Tabel 9 Hasil Pengujian Composite Reliability dan Cronbach’s Alpha
Variabel Composite Reliability Cronbach’s Alpha Attitude Towards Mobile App Use (Y1) 0.888 0.843 Perceived Ease of Use (X2) 0.882 0.822 Perceived Usefulness (X1) 0.889 0.856
Dari  tabel  9,  dapat  dilihat  bahwa  semua  nilai composite  reliability dan  nilai cronbach’s alpha dari variabel  di  atas  >  0.7.  Dengan  ini,  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  data  dinyatakan  valid  dan  memiliki reliabilitas tinggi.

## Inner Model
Dalam mengevaluasi inner model, akan digunakan metode analisis bootstrapping, path coefficient, R- Square (R 2 ), dan Q2. Bootstrapping digunakan untuk menentukan nilai t sehingga dapat mengetahui tingkat signifikansi dari nilai t tersebut.
PERFORMA: Jurnal Manajemen dan Start-Up Bisnis Volume 6, Nomor 6, Desember 2021 : 536-547

## Gambar 2.  Hasil Uji PLS Bootstrapping
Berdasarkan gambar 1 hasil uji PLS Bootstrapping, dapat disimpulkan bahwa hubungan antara variabel (X) yaitu perceived usefulness dan perceived ease of use terhadap variabel (Y) attitude towards mobile app use adalah signifikan. Dikarenakan masing-masing memiliki nilai T- Statistic di atas > 1.96.
Path Coefficient
Tabel 10 Signifikansi Hasil Pengujian Path Coefficient
Variabel Original Sample (0) Sample Mean Std. Deviation T- Statistic P Values PEOU (X2) -> ATMAU (Y1) 0.388 0.385 0.110 3.529 0.000 PU (X1) -> ATMAU (Y1) 0.401 0.421 0.118 3.406 0.001
Dalam T-Statistic, nilai nya harus di atas > 1.96 baru bisa dikatakan signifikan. Pada tabel 10, dapat dilihat bahwa nilai T- Statistic PEOU (X2) terhadap ATMAU (Y) adalah 3.529, maka bisa disimpulkan bahwa PEOU (X2) memiliki pengaruh yang signifikan terhadap ATMAU (Y). Sedangkan nilai T- Statistic PU (X1) terhadap ATMAU (Y) adalah 3.406, maka bisa disimpulkan bahwa PU (X1) memiliki pengaruh yang signifikan terhadap ATMAU (Y).
R-Square (R 2 ) Tabel 11 Hasil Pengujian R-Square (R 2 ) Variabel R Square R Square Adjusted ATMAU (Y1) 0.443 0.431
Dapat dilihat dari tabel 10 bahwa nilai R- Square attitude towards mobile app use (Y1) adalah 0.443. Jadi  variabel  dipengaruhi  sebesar  44.3%.  Model  dapat  dikatakan  kuat  apabila  memiliki  R 2 0.75,  dikatakan moderat  apabila  memiliki  R 2 0.5,  dan  dikatakan  lemah  apabila  memiliki  nilai  R 2 0.25  (Juliandi,  2018). Berdasarkan ukuran tersebut, pengaruh yang diberikan variabel X terhadap Y termasuk lemah. Q-Square (Q 2 ) Tabel 12 Hasil Pengujian Q Square (Q 2 ) Q Square = 1 – (1-R1) Q Square = 1 – (1-0.443) Q Square = 0.557
Berdasarkan pengujian Q Square yang dilakukan, nilai Q Square variabel ATMAU (Y1) adalah 0.557 dan  dapat  diartikan  bahwa  nilai  tersebut  memprediksi  55.7% attitude  towards mobile  app  use (Y1)  di  Kota Surabaya dan Palu.

## Pembahasan

## Hubungan Perceived Usefulness dan Attitude Towards Mobile App Use
Hasil  Pengujian  T-Statistic  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  terdapat  hubungan  yang  signifikan
PERFORMA: Jurnal Manajemen dan Start-Up Bisnis Volume 6, Nomor 6, Desember 2021 : 536-547
antara Perceived Usefulness dan Attitude Towards Mobile App Use dengan nilai di atas > 1.96 yaitu 3.406. Hasil ini  sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Kian et  al. (2017)  yang  dalam  penelitiannya  menyatakan bahwa Perceived  Usefulness mempengaruhi Attitude  Towards  Mobile  App  Use .  Karena  pengguna  meyakini bahwa  dengan  mengadopsi  teknologi  baru  ini  dapat  memberikan  keuntungan  bagi  penggunannya  dan mendorong  sikap  positif  terhadap  teknologi  tersebut.  Penelitian  ini  juga  selaras  dengan  penelitian  yang dilakukan Munoz et al. (2017), yang dalam penelitiannya mengungkapkan bahwa pengguna yang merasa bahwa kinerja nya meningkat setelah menggunakan suatu teknologi cenderung memiliki attitude towards mobile app use yang  positif.  Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  Teofilus et  al. (2020), smartphone memungkinkan individu untuk menggunakannya tanpa ada batasan waktu dan tempat. Aplikasi online marketplace yang ada di dalam  smartphone  meningkatkan  efisiensi  pengguna  dalam  berbelanja.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh Padmawidjaja et  al. (2020),  mengatakan  bahwa  periode  yang  dibutuhkan  dalam  melakukan  sesuatu  dapat dipersingkat dengan penggunaan teknologi serta banyak manfaat yang dibawa oleh teknologi.
Hasil penelitian ini tidak sesuai dengan penelitian yang telah dilakukan oleh peneliti terdahulu Vahdat et  al.  (2020),  yang  dalam  penelitiannya  mengemukakan  bahwa Perceived  Usefulness tidak  berpengaruh terhadap Attitude  Towards  Mobile  App  Use. Berdasarkan  hasil  penelitian  ini,  maka  hipotesis  H1  yang menyatakan  bahwa Perceived  Usefulness berpengaruh  terhadap Attitude  Towards  Mobile  App  Use diterima sesuai dengan penelitian yang sudah ada sebelumnya.

## Hubungan Perceived Ease of Use dan Attitude Towards Mobile App Use
Hasil  Pengujian  T-Statistic  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  terdapat  hubungan  yang  signifikan antara Perceived Usefulness dan Attitude Towards Mobile App Use dengan nilai di atas > 1.96 yaitu 3.529. Hal ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Vahdat et al. (2020) yang dalam penelitiannya mengemukakan bahwa Perceived Ease of Use berpengaruh signifikan terhadap Attitude Towards Mobile App Use. Penelitian ini  juga  sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Verrisimo  (2016)  yang  dalam  penelitiannya mengungkapkan bahwa persepsi dan kepercayaan individu dalam menggunakan suatu teknologi mempengaruhi Attitude Towards Mobile App Use mereka.
Berdasarkan hasil pengujian R- Square , efek perceived ease of use terhadap attitude towards mobile app use kecil dan lemah. Ini karena, seperti penelitian yang telah dilakukan oleh Hsu dan Lin (2008) bahwa kesulitan dalam penggunaan  dapat menciptakan resistensi total terhadap aplikasi tersebut. Berdasarkan hasil penelitian ini, maka hipotesis H2 yang menyatakan perceived ease of use berpengaruh terhadap attitude towards mobile app use diterima dan sesuai dengan penelitian yang sudah ada sebelumnya. Berdasarkan hasil  pengujian R- Square , efek Perceived Ease of Use terhadap Attitude Towards Mobile App Use kecil dan lemah, sehingga dapat dijelaskan bahwa hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengaruh kedua variabel yaitu PU dan PEOU mempengaruhi ATMAU secara parsial, juga berpengaruh secara simultan namun hanya memberikan pengaruh yang lemah terhadap ATMAU.

## Implikasi Penelitian
Berdasarkan penelitian yang telah dilaksanakan, penelitian ini dapat memberi wawasan dan masukan kepada para developer online marketplace , dan penjual di online marketplace. Diharapkan penelitian ini dapat membantu para developer online marketplace untuk mengetahui apa saja hal yang mempengaruhi kesuksesan sebuah platform berbelanja  di mobile  app .  Dengan  adanya  persaingan  bisnis  yang  semakin  tinggi,  maka kesadaran untuk mempelajari apa saja yang mempengaruhi konsumen dalam membuat keputusan pengadopsian teknologi sangat penting agar bisa bersaing dengan baik.
Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh  dari perceived  usefulness terhadap attitude towards mobile app use. Penerimaan dari sebuah teknologi bergantung erat pada kegunaan dan manfaat dari teknologi tersebut. Serta kondisi pandemi COVID-19 yang menimbulkan keterbatasan dalam beraktivitas, maka adanya aplikasi online marketplace sangat membantu dalam kegiatan berbelanja kebutuhan sehari-hari. Hal ini bisa  mendorong  para developer untuk  menciptakan  aplikasi  yang  banyak  manfaat  dan  memudahkan  bagi penggunannya.  Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh  antara perceived  ease  of  use terhadap attitude towards mobile app use . Implikasi manajerial dalam hal ini dapat dimanfaatkan oleh developer online marketplace untuk  dapat  meningkatkan  kemudahan  penggunaan  aplikasi  agar  semua  orang  bisa  dan  senang menggunakannya. Selain itu juga meningkatkan kualitas petunjuk di dalam aplikasi agar setiap orang dari semua kalangan usia pasar sasaran dapat mempelajarinya dengan mudah.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  ini,  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  independen  yaitu perceived usefulness (X1) dan perceived ease of use (X2) berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen yaitu attitude  towards  mobile  app  use (Y1).  Dapat  disimpulkan  bahwa  kedua  hipotesis  dalam  penelitian  ini yaitu:  H1 perceived  usefulness berpengaruh  terhadap attitude  towards  mobile  app  use dan  hipotesis  H2 perceived ease of use berpengaruh terhadap attitude towards mobile app use diterima.

## Saran dan Keterbatasan Saran Bagi Developer Online Marketplace
Untuk para developer online marketplace atau yang berencana untuk membuat aplikasi online marketplace , disarankan  untuk  memperhatikan  secara  khusus  kegunaan,  manfaat,  serta  kemudahan  aplikasi  yang  dibuat. Karena  individu  cenderung  malas  untuk  belajar  hal  baru  yang  sulit  dengan  instruksi  yang  membingungkan. Sehingga alangkah baiknya apabila instruksi yang ada sangat jelas dan terperinci sehingga semua orang dari berbagai kalangan usia bisa belajar dengan mudah. Serta disarankan untuk meningkatkan efisiensi dari aplikasi tersebut sehingga bisa lebih berguna bagi penggunannya dan meningkatkan keinginan untuk membeli melalui aplikasi tersebut.

## Saran Bagi Peneliti Selanjutnya
Saran untuk peneliti selanjutnya adalah meningkatkan kegiatan terjun langsung ke lapangan untuk dapat mengamati  lingkungan  sosial  di  sekitar  sehingga  dapat  mengetahui  dengan  lebih  terperinci  apa  saja  yang mempengaruhi orang-orang tersebut dan bagaimana cara mereka berinteraksi saling mempengaruhi satu sama lain. Selain itu apabila ingin memakai variabel yang sama maka disarankan untuk memakai moderasi seperti jenis kelamin atau tingkat pendidikan untuk mengetahui pengaruh dari segmen yang berbeda.

## Keterbatasan
Keterbatasan  dalam  penelitian  ini  adalah  peneliti  tidak  bisa  mengamati  lingkungan  sosial  dan  lingkungan pertemanan  secara  langsung  dikarenakan  adanya  kondisi  pembatasan  sosial  yang  disebabkan  oleh  pandemi virus corona sehingga tidak dapat mengalami pengaruhnya secara langsung.
Keterbatasan lainnya terletak pada pembagian kuesioner penelitian, karena penyebaran kuesioner yang seharusnya dilakukan secara manual tidak dapat dilakukan dan harus menggunakan alternatif lain yaitu google form .

## REFERENSI
Afira, N., & Yuliati, E.  (2019).  Factors Affecting Reuse Intention on Mobile Shopping Application. IPTEK Journal of Proceedings Series , 0 (5), 551. https://doi.org/10.12962/j23546026.y2019i5.6429 Apuke,  O.  D.  (2017).  Quantitative  Research  Methods:  A  Synopsis  Approach. Kuwait  Chapter  of  Arabian Journal of Business and Management Review , 6 (11), 40–47. https://doi.org/10.12816/0040336 Chen Ying, L., Chih-Hsuan, T., & Wan-Chuan, C. (2015). The relationship between attitude toward using and customer  satisfaction  with  mobile  application  services:  An  empirical  study  from  the  life  insurance industry. Journal of Enterprise Information Management , 53 (4), 194–200.
Dachyar,  M.,  &  Banjarnahor,  L.  (2017).  Factors  Influencing  Purchase  Intention  Towards  Consumer-to- Consumer E-Commerce. Intangible Capital. https://doi.org/10.3926/ic.1119
Daeng,  I.  T.  M.,  Mewengkang,  N,  A.,  Kalesaran,  E.  R.  (2017).  Penggunaan  Smartphone  dalam  Menunjang
Aktivitas Perkuliahan oleh Mahasiswa Fispol Usrat Manado. E-Journal
https://media.neliti.com/media/publications/91171-ID-penggunaan-smarphone-dalam-menunjang-ak.pdf Doub, A. E., Levin, A., Heath, C. E., & Le Vangie, K. (2015). Mobile app-etite: Consumer attitudes towards and  use  of  mobile  technology  in  the  context  of  eating behaviour. Journal  of Direct,  Data  and  Digital Marketing Practice , 17 (2), 114–129. https://doi.org/10.1057/dddmp.2015.44
Hsu,  C.  L.,  &  Lin,  J.  C.  C.  (2008).  Acceptance  of  blog  usage:  The  roles  of  technology  acceptance,  social influence  and  knowledge  sharing  motivation. Information  and  Management , 45 (1),  65–74. https://doi.org/10.1016/j.im.2007.11.001
Indarsin, T., & Ali, H. (2017). Attitude Toward Using M-Commerce: The Analysis of Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and Perceived Trust: Case Study in Ikens Wholesale Trade, Jakarta - Indonesia. Saudi Journal of Business and Management Studies. https://doi.org/10.21276/sjbms.2017.2.11.7 Juliandi,  A.  (2018).  Structural  Equation  Model  Partial  Least  Square  (  Sem-Pls  )  Dengan  SmartPLS. Modul Pelatihan , 1–4. https://doi.org/10.5281/zenodo.1243777
Kian, T.  P.,  Boon,  G. H., Fong, S. W. L., & Ai, Y.  J.  (2017). Factors that  influence the consumer purchase intention in social media websites. International Journal of Supply Chain Management , 6 (4), 208–214. Kucukusta, D., Law, R., Besbes, A., & Legohérel, P. (2015). Re-examining perceived usefulness and ease of use in online booking. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 27(2): 185–198. The Eletronic Library , 27 (2), 185–198.
Li, R., Chung, T. L. D., & Fiore, A. M., (2017). Factors Affecting Current Users Attitude Towards E-Auctions in  China:  An  Extended  TAM  Study.  Journal  of Retailing  and  Consumer  Services,  34,  19-29. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2016.09.003
Muñoz-Leiva, F., Climent-Climent, S., & Liébana-Cabanillas, F. (2017). Determinants of intention to use the mobile  banking  apps:  An  extension  of  the  classic TAM model. Spanish Journal  of  Marketing  -  ESIC , 21 (1), 25–38. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.sjme.2016.12.001
Santoso, S. (2018). Konsep Dasar dan Aplikasi SEM dengan Amos 24. Van Duuren Media. Teofilus,  T.,  Sutrisno,  T.  F.  C.  W.,  Hongdiyanto,  C., &  Wananda, V.  (2020).  A  study  of  indonesian  online marketplace:  Information  processing  theory  paradigm. Journal  of  Distribution  Science , 18 (8),  75–87. https://doi.org/10.15722/jds.18.8.202008.75
Vahdat, A., Alizadeh, A., Quach, S., & Hamelin, N. (2020). Would you like to shop via mobile app technology? The technology acceptance model, social factors and purchase intention. Australasian Marketing Journal , xxxx , 1–10. https://doi.org/10.1016/j.ausmj.2020.01.002
Verissimo,  J.  M.  C.  (2016).  Enablers  and  Restrictor  of  Mobile  Banking  App  Use:  A  Fuzzy  Set  Qualitative Comparative Analysis (fsQCA). Journal of Business Research, 69(11), 5456-5460. https://doi.org/10/1016/j.jbusres.2016.04.155
Viona, V., Yohanes, K., Mega, L. S., Kurniawati, W., Farady Marta, R., & Isnaini, D. M. (2021). Narasi Shopee Dalam  Mengembangkan Ekonomi  Kreatif  Berbasis  Teknologi  E-Commerce Di  Era Modern. AGUNA: Jurnal Ilmu Komunikasi , I (2), 46–65. http://ejournal.amikompurwokerto.ac.id/index.php/AGUNA Wahyuni,  N.,  Irman,  A.  S.  M.,  &  Gunawan,  A.  (2018).  Pengenalan  Dan  Pemanfaatan  Marketplace  E- Commerce. Jurnal Pengabdian Dinamika , 5 (1).
Widasari, N. P. W., Wardana, I, M., & Setiawan, P. T. (2018). Pendekatan TA, dalam Layanan Go-Massage pada Aplikasi Go-Jek. E-jurnal Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana.
https;//ojs.unud.ac.id/index.php/eeb/article/download/36182/23626