2 Staf Pengajar Pascasarjana Prodi Biostatistik Universitas Airlangga Surabaya

## FAKTOR YANG MEMENGARUHI KEMATIAN IBU
(STUDI KASUS DI KOTA SURABAYA)

## FACTOR THAT INFLUENCE MATERNAL MORTALITY
(CASE STUDY AT SURABAYA CITY)
Krisnita Dwi Jayanti 1 , Hari Basuki N 2 , Arief Wibowo 2
Info Artikel

## Abstrak
Latar  belakang: Angka  kematian  ibu  di  Indonesia  masih  cukup  tinggi,  yaitu sebesar 359 per 100.000 kelahiran hidup (SDKI 2012). Kota Surabaya merupakan salah  satu  kota  di  Provinsi  Jawa  Timur  yang  memiliki  kasus  kematian  ibu  cukup tinggi, sehingga diperlukan penelitian untuk mengetahui faktor yang memengaruhi kematian  ibu  di  Kota  Surabaya. Tujuan: Penelitian  dilakukan  untuk  mengetahui faktor-faktor  yang  memengaruhi  kematian  ibu. Metode: jenis  penelitian  adalah observasional dengan studi kasus kontrol. Jumlah sampel 38 kasus dan 76 kontrol. Analisis  data  menggunakan  uji  univariat,  bivariat  dengan  regresi  logistik sederhana dan multivariat dengan regresi logistik berganda. Hasil: hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor  yang  memengaruhi  kematian ibu berdasarkan analisis multivariat adalah riwayat penyakit (OR = 8,9; 95%  CI :  2,76-28,71; p = 0,001), riwayat KB (OR = 4,2; 95% CI : 1,18-14,62; p = 0,027), Status anemia (OR= 3,8; 95%  CI  :  1,33-10,98;  p  =  0,013),  riwayat  komplikasi  (OR  =  3,3;  95%  CI  :  0,78- 14,32;  p  =  0,10). Simpulan  dan  saran: Terdapat  pengaruh  antara  riwayat penyakit,  riwayat  KB,  status  anemia,  dan  riwayat  komplikasi  terhadap  kematian ibu.  Penelitian  selanjutnya  diharapkan  dapat  melibatkan  faktor  sosiodemografi dalam memprediksi faktor risiko kematian ibu.
Sejarah Artikel: Diterima 4 Mei 2016 Disetujui 21 Mei 2016 Dipublikasikan 16 Juni 2016
Kata Kunci: Kematian ibu, determinan antara, studi kasus kontrol Keywords: Maternal mortality, intermediate determinan,
case control study
Abstract
Background: The maternal mortality raito (MMR) in Indonesia remains high 359 per 100.000 live birth (SDKI 2012). Surabaya city is one of city in the province of East Java which have maternal mortality case still high, so it is necessary to study factor  that  influence  matenal  mortality  in  that  city. Objectives: The  study  was carried  out  to  know  factor  -  factor  that  influence  maternal  mortality. Methods: This was an observasional research using case control study. Number of samples was  38  cases  and  76  controls.  Data  were  analyzed  bay  univariate  analysis, bivariate  analysis  with  simple  logistic  regression  multivariate  analysis  with multiple  logistic  regression. Results: the  result  showed  that  factor  that  influence maternal mortality according to multivariate analysis were history of illnes (OR = 8,9; 95% CI : 2,76-28,71; p value = 0,001), history of using contraception (OR = 4,2;  95%  CI  :  1,18-14,62;  p value =  0,027), anemia (OR=  3,8;  95%  CI  :  1,33- 10,98; p value = 0,013), history of complication (OR = 3,3; 95% CI : 0,78-14,32; p value =  0,10) . Conclusions  and  suggestions: There  is  a  influence  to  historyof illnes,  history  of  using  contraception,  anemia  and  history  of  complication. Necessary  to  analysis  sociodemographic  factor  to  determine  risk  factor  of maternal mortality.
Krisnita Dwi Jayanti| Faktor yang Mempengaruhi Kematian ….. Jurnal Wiyata, Vol. 3 No. 1 Tahun 2016
PENDAHULUAN Angka kematian ibu (AKI)
merupakan  salah  satu  target  yang  telah ditentukan  dalam  tujuan  ke-5  pembangunan Millenium Development Goals (MDGs) untuk menurunkan  Angka  kematian  ibu  hingga  tiga per  empat  dalam  kurun  waktu  1990-2015. MDGs  telah  berakhir  pada  tahun  2015  dan
World Health Organizazion (WHO) menetapkan  agenda  baru  untuk  kelanjutan dari  apa  yang  telah  dibangun  dalam  MDGs dengan menetapkan Sustainable Development Goals (SDGs),  target  yang  akan  dicapai adalah mengurangi AKI secara global hingga dibawah  70/10.000  kelahiran  hidup  hingga kurun waktu 2030 1 .
Kematian ibu dan kesakitan ibu hamil dan  bersalin  sudah  lama  mnjadi  masalah kesehatan, khususnya di negara-negara berkembang. Sekitar 25-50% kematian perempuan  usia  subur  disebabkan  oleh  hal yang  berkaitan  dengan  kehamilan  dan persalinan.  Kematian  ketika  melahirkan menjadi  faktor  utama  kematian  perempuan pada puncak produktivitasnya 2 .
Berdasarkan  survei  Demografi  dan Kesehatan  Indonesia  (SDKI)  tahun  2012, Angka kematian ibu sebesar 359 per 100.000 kelahiran  hidup.  Angka  ini  masih  cukup tinggi  jika  dibandingkan  dengan  negara- negara  tetangga  di  Kawasan  ASEAN.  Pada tahun 2007, ketika AKI di Singapura hanya 6 per  100.000  kelahiran  hidup,  Brunei  33  per 100.000  kelahiran  hidup,  serta  Malaysia  dan Vietnam  sama-sama  mencapai  160  per 100.000 kelahiran hidup 3 .
Kehamilan  adalah  proses  reproduksi yang normal, tetapi perlu perawatan dini yang khusus  agar  ibu  dan  janin  dalam  keadaan sehat,  oleh  sebab  itu  kehamilan  yang  normal tetap  mempunyai  risiko.  Upaya  untuk menurunkan  angka  kematian  ibu  perlu
dilakukan  dengan  deteksi  dini  risiko ibu hamil  di  tempat  pelayanan  kesehatan ibu  dan anak  atau  pada  masyarakat.  Faktor  risiko merupakan  beberapa  keadaan  yang  dimiliki oleh  ibu  tetapi  tidak  secara  bermakna  secara langsung  meningkatkan  risiko  kematian  ibu. Faktor  risiko  tersebut  dapat  berupa  umur  ibu kurang  dari  20  tahun  dan  atau  lebih  dari  35 tahun,  jumlah  anak  lebih  dari  4,  jarak kehamilan  terakhir  sekarang  kurang  dari  2 tahun,  riwayat  penyakit  sebelumnya  dan lingkar lengan atas kurang dari 23,5 cm 4 .
Penelitian faktor risiko yang dilakukan  di  Gowa  Sulawesi  Selatan  dengan menggunakan  desain  studi  kasus  kontrol dengan  melihat  pengaruh  status  kesehatan yang  terdiri  dari  status  gizi,  anemia,  riwayat penyakit dan komplikasi kehamilan menyatakan bahwa ibu dengan status kesehatan  risiko  tinggi    mempunyai  risiko sebesar  10  kali  lebih  besar  mengalami kematian  dibandingkan  dengan  ibu  yang memiliki status kesehatan risiko rendah 5 . Keragaman  penyebab  kematian  ibu serta  perbedaan  karakteristik  masing-masing wilayah  menyebabkan  perlu  dibuat  kebijakan dan  perencanaan  penurunan  AKI  sesuai karekteristik  daerah  agar  program  dapat efektif  dan  efisien  dalam  upaya  penurunan AKI.  Oleh  karena  itu,  perlu  dilakukan  kajian guna  menemukan  faktor  penyebab  kematian ibu  sebagai  bahan  masukan  bagi  pemerintah daerah  dalam  upaya  menurunkan  angka kematian  ibu.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi kematian ibu di Kota Surabaya yang meliputi umur,  paritas,  IMT,  LILA,  status  anemia, jarak  kehamilan,  pemeriksaan  kehamilan, riwayat  KB,  riwayat  penyakit,  dan  riwayat komplikasi.

## METODE PENELITIAN
Krisnita Dwi Jayanti| Faktor yang Mempengaruhi Kematian….. Jurnal Wiyata, Vol. 3 No. 1 Tahun 2016
Penelitian  ini  merupakan  bagian  dari penelitian  dengan  judul  penelitian  “Indeks Prediktif  Risiko  Kematian  Ibu  di  Kota Surabaya” 6 .  Penelitian  ini  bersifat  analitik observasional  dengan  desain case-control. Kelompok  kasus  adalah  seluruh  kasus kematian ibu yang terjadi pada tahun 2015 di Kota  Surabaya  sedangkan  kelompok  kontrol adalah  ibu  pasca  persalinan  hingga  42  hari yang  tidak  mengalami  kematian  maternal pada  tahun  2015  dan  tercatat  di  Puskesmas yang  terdapat  kasus  kematian  ibu.  Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh ibu hamil Di  Kota  Surabaya  tahun  2015.  Sampel penelitian  meliputi  sampel  kasus  dan  sampel kontrol  dengan  jumlah  1  :  2  yaitu  38  kasus dan 76 kontrol .
Penelitian  ini  menggunaan  sumber data  sekunder  dari  register  kohort  ibu  dan kartu  ibu.  Variabel  independen  yaitu  umur, paritas, LILA, jarak kehamilan,status anemia, pemeriksaan  kehamilan,  riwayat  KB,  riwayat penyakit  dan  riwayat  komplikasi  sedangkan variabel dependen yaitu kematian ibu. Metode analisis  yang  digunakan  meliputi  analisis univariat,  bivariat  dengan  regresi  logistik sederhana  dan  multivariat  dengan  regresi logistik  ganda.  Variabel  yang  dinyatakan masuk  dalam  model  multivariat  adalah variabel  yang  pada  ujian  bivariat  mempunyai nilai p < 0,25.
Penentuan  model  regresi  logistik dilakukan  secara  bertahap.  Variabel  yang sesuai  untuk  model  adalah  variabel  yang mempunyai  nilai  p  <  0,05,  sehingga  variabel yang tidak memenuhi kriteria nilai dikeluarkan  dari  model.  Untuk  menguji apakah  model  yang  dihasilkan  sesuai  dengan data  empiris  dilakukan  analisis  ketepatan model  dengan  melihat  nilai homer dan lemeshow Test . Model dapat diterima apabila nilai homer dan lemeshow  Test mempunyai significant > 0,05.

## HASIL PENELITIAN
Kematian  ibu  di  Kota  Surabaya memiliki  penyebab  yang  beragam,  baik penyebab  langsung  maupun  penyebab  tidak langsung. Rangkuman penyebab kematian ibu di  Kota  Surabaya  ditampilkan  pada  Tabel  1. Tabel 1 menunjukkan sebagian besar penyebab  kematian  ibu  penelitian  adalah perdarahan, yaitu sebanyak 47.36%.

## Tabel  1.    Penyebab  kematian  ibu  di  kota
Surabaya Tahun 2015 Penyebab Kematian N % Perdarahan 18 47,4 Pre-eklamsi/eklamsi 6 15,8 Penyakit jantung 2 5,3 Emboli air ketuban 2 5,3 HIV 2 5,3 Lain-lain 8 21,0 Total 38 100,00
Proporsi  ibu  yang  memiliki  umur, paritas, LILA, jarak kehamilan,status anemia, pemeriksaan  kehamilan,  riwayat  KB,  riwayat penyakit dan riwayat komplikasi dapat dilihat pada  Tabel  2.  Berdasarkan  Tabel  2  dapat diketahui  proporsi  kematian  ibu  paling banyak  pada  kelompok  umur  20-35  tahun sedangkan  pada  kelompok  umur  berisiko jumlah  kematian  ibu  yang  terjadi  berjumlah lebih  sedikit  dari  kelompok  umur  tidak berisiko.
Demikian juga pada kelompok kontrol umur ibu lebih banyak pada umur 20- 35  tahun  sedangkan  pada  umur  berisiko jumlahnya  lebih  sedikit  dari  umur  tidak berisiko.  Proporsi  variabel  lain  juga  hampir sama  dengan  kondisi  pada  variabel  umur, dimana jumlah  kasus  meninggal  lebih sedikit pada  kolompok  berisiko  dibandingkan  pada kelompok tidak berisiko.
Krisnita Dwi Jayanti| Faktor yang Mempengaruhi Kematian ….. Jurnal Wiyata, Vol. 3 No. 1 Tahun 2016
Tabel 2. Proporsi faktor – faktor yang mempengaruhi kematian ibu di Kota Surabaya
Variabel Kematian Ibu Total Kasus Kontrol N % n % N % Umur Berisiko (< 20, > 35 tahun) 13 34,5 17 22,4 26 26,3 Tidak Berisiko (20-35 tahun) 25 65,8 59 77,6 88 73,7 Paritas Berisiko (≤ 1 dan > 4) 18 47,4 27 35,5 45 39,5 Tidak Berisiko (2-4) 20 52,6 49 64,5 69 60,5 LILA Berisiko (< 23,5 cm) 7 18,4 13 17,1 20 17,5 Tidak Berisiko (≥ 23,5 cm) 31 81,6 63 82,9 94 82,5 Status anemia Berisiko (< 11 g/dL) 16 42,1 11 14,5 27 23,7 Tidak Berisiko (≥ 11 g/dL) 22 57,9 65 85,5 87 76,3 Jarak kehamilan Berisiko (≤ 2 tahun) 5 13,2 9 11,8 14 12,3 Tidak Berisiko (> 2 tahun) 33 86,8 67 88,2 100 87,7 Pemeriksaan kehamilan Berisiko (< 4 kali) 6 15,8 5 6,6 9 7,9 Tidak Berisiko (≥ 4 kali) 32 84,2 71 93,4 105 92,1 Riwayat KB Tidak pernah 12 31,6 6 7,9 18 15,8 Pernah 26 68,4 70 92,1 96 84,2 Riwayat Penyakit Ada riwayat 16 42,1 6 7,9 22 19,3 Tidak ada riwayat 22 57,9 70 92,1 92 80,7 Riwayat Komplikasi Ada riwayat 16 42,1 6 7,9 22 19,3 Tidak ada riwayat 22 57,9 70 92,1 92 80,7 Jumlah 38 100,0 76 100,0
Analisis  bivariat  digunakan  untuk menentukan  variabel  yang  akan  disertakan dalam  model.  Terdapat  7  variabel  yang memenuhi  kriteria  untuk  diikutkan  dalam
analisis multivariat yaitu umur, paritas, status anemia, pemeriksaan kehamilan, riwayat KB, riwayat  penyakit,  dan    riwayat  komplikasi (Tabel 3).
Tabel 3. Hasil analisis bivariat variabel independen terhadap kematian ibu
Variabel Independen OR CI 95% Nilai p Umur 1,805 0,763 – 4,266 0,179 Paritas 1,633 0,740 – 3,604 0,224 LILA 1,094 0,397 – 3,018 0,862 Status anemia 4,298 1,735 – 10,647 0,002 Jarak kehamilan 1,128 0,35 – 3,634 0,84 Pemeriksaan kehamilan 2,662 0,757 – 9,368 0,127 Riwayat KB 5,385 1,831 – 15,831 0,002 Riwayat penyakit 8,485 2,959 – 24,331 0,001 Riwayat komplikasi 6,429 1,862 – 22,192 0,003
Krisnita Dwi Jayanti| Faktor yang Mempengaruhi Kematian….. Jurnal Wiyata, Vol. 3 No. 1 Tahun 2016
Model regresi logistik yang dihasilkan  memuat  empat  variabel  yaitu riwayat  penyakit,  riwayat  KB,  status  anemia, dan riwayat komplikasi. Pengujian pemodelan juga  membuktikan  keberadaan  interaksi. Model  yang  dihasilkan  adalah  model  tanpa interaksi.  Signifikansi Homer dan Lemeshow Test  adalah  >  0,05  hal  ini  menunjukkan model yang dihipotesiskan sesuai dengan data empiris  atau  dengan  kata  lain  model  dapat diterima.
Variabilitas  variabel  dependen  yang
dapat dijelaskan variabel independen ditunjukkan  dengan  nilai Nagelkerke R 2 (0,385) yang berarti variabel independen yang sesuai  dengan  model  berpengaruh  38,5% terhadap  variabilitas  variabel  dependen. Sedangkan, pada tabel klasifikasi menunjukkan  persentase  81,6%,  yang  berarti ketepatan  prediksi  model  yang  dihasilkan dibandingkan  data  empiris  adalah  sekitar 81,6% (Tabel 4).
Tabel  4.  Hasil  pengujian  model  regresi logistik
Hasil Pengujian Nilai Homer and Lemeshow test X 2 = 2,745 ; Nilai p = 0,601 Model summary (Nagelkerke R 2 ) 0,385 Clasification Table (Overall percentage) 81,6
Hasil dari analisis multivariat terdapat empat  variabel  yang  masuk  ke  dalam  model
yaitu  riwayat  penyakit,  riwayat  KB,  status anemia,  dan  riwayat  komplikasi.  Riwayat penyakit  berpengaruh  terhadap  kematian  ibu dengan odds ratio (OR) sebesar 8,899 (nilai p =  0,001;  CI  95%  =  2,759  –  28,701)  dimana ibu  hamil  yang  mempunyai  riwayat  penyakit sebelum  kehamilan  mempunyai  risiko  8,899 kali  lebih  besar  untuk  mengalami  kematian daripada  ibu  yang  tidak  memiliki  riwayat penyakit.
Riwayat  KB  berpengaruh  terhadap kematian ibu dengan odds ratio (OR) sebesar 4,151  (nilai  p  =  0,027;  CI  95%  =  1,179  – 14,615)  dimana  ibu  hamil  yang  tidak  pernah KB  sebelum  kehamilan  mempunyai  risiko 4,151  kali  lebih  besar  untuk  mengalami kematian  daripada  ibu  yang  pernah  KB. Status anemia berpengaruh terhadap kematian ibu  dengan odds  ratio (OR)  sebesar  3,817 (nilai  p  =  0,013;  CI  95%  =  1,327  –  10,978) dimana  ibu  hamil  dengan  status  anemia berisiko  atau  kurang  dari  11  g/dL  memiliki risiko sebesar 3,817 kali lebih besar daripada ibu  yang  memiliki  status  anemia  lebih  dari sama dengan 11 g/dL.
Riwayat komplikasi berpengaruh terhadap  kematian  ibu  dengan odds  ratio (OR)  sebesar  3,345  (nilai p  =  0,104;  CI  95% =  0,781  –  14,317)  dimana  ibu  hamil  yang mempunyai  riwayat  komplikasi  sebelum kehamilan  memiliki  risiko  sebesar  3,345  kali lebih  besar  untuk  mengalami  kematian daripada  ibu  yang  tidak  mempunyai  riwayat komplikasi sebelum kehamilan (Tabel 5).
Tabel 5. Model akhir logistik regresi ganda
Variabel B Nilai p OR CI 95% Riwayat penyakit 2,186 0,001 8,899 2,759 – 28,701 Riwayat KB 1,423 0,027 4,151 1,179 – 14,615 Status anemia 1,339 0,013 3,817 1,327 – 10,978 Riwayat komplikasi 1,207 0,104 3,345 0,781 – 14,317 Konstanta -1,924 0,001

## PEMBAHASAN
Krisnita Dwi Jayanti| Faktor yang Mempengaruhi Kematian ….. Jurnal Wiyata, Vol. 3 No. 1 Tahun 2016
Dari hasil penelitian dapat disimpulkan  ada  pengaruh  riwayat  penyakit terhadap risiko  kematian  ibu.  Pada  penelitian ini  riwayat  penyakit  yang  diderita  ibu  adalah jantung, asma, TBC, hepatitis, lupus, HIV dan ca  paru.  Riwayat  penyakit  ibu  seperti hipertensi  merupakan  faktor  risiko  kematian ibu 7,8 .  Penyebab  kematian  ibu  tidak  langsung adalah malaria, hepatitis, HIV/AIDS, diabetes melitus, bronkopneumonia 9 . Penyakit jantung akan menjadi lebih berat pada saat kehamilan, karena  dapat  mempengaruhi  gangguan  pada pertumbuhan  janin.  Keluhan  utama  yang dirasakan  seperti  cepat  merasa  lelah,  jantung berdebar-debar, sesak napas disertai kebiruan, edema tungkai dan  mengeluh tentang bertambahnya  besar  rahim  yang  tidak sesuai 10 .
Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian terdahulu  tentang  faktor  risiko  kematian  ibu di Kabupaten Pati menyatakan bahwa riwayat penyakit  berpengaruh  terhadap  kematian  ibu, dimana  ibu  dengan  ada  riwayat  penyakit meningkatkan  risiko  kematian  ibu  sekitar 27,74  kali  lebih  besar  dibanding  ibu  yang tidak  memiliki  riwayat  penyakit 11 .  Penelitian tentang  faktor-faktor  risiko  kematian  ibu  di Cilacap  juga  menunjukkan  bahwa  riwayat penyakit  ibu  berpengaruh  terhadap  kematian ibu  dengan  odds  ratio  (OR)  sebesar  210,2, dimana  ibu  yang  memiliki  riwayat  penyakit sebelum  kehamilan  memiliki  risiko  sebesar 210,2  kali  lebih  besar  dibandingkan  dengan ibu  yang  tidak  memiliki  riwayat  penyakit sebelum kehamilan 12 .
Penelitian tentang faktor risiko kematian  ibu  di  Tigray  Ethiophia  yang menyatakan  bahwa  riwayat  penyakit  ibu berpengaruh  terhadap  kematian  ibu  dan  ibu dengan  riwayat  penyakit  memiliki  risiko sebesar  5,58  kali  dibandingkan  dengan  ibu tidak  ada  riwayat  penyakit 13 .  Penelitian
tentang  faktor  risiko  kematian  ibu  di  rumah sakit  Tertiary  di  Kenya  juga  menyatakan bahwa riwayat penyakit berpengaruh terhadap kematian  ibu,  dimana  ibu  yang  terdapat riwayat  penyakit  memiliki  risiko  meninggal sebesar  3,9  kali  lebih  tinggi  dibandingkan dengan ibu yang tidak ada riwayat penyakit 14 . Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat disimpulkan  ada  pengaruh  riwayat  KB terhadap  risiko  kematian  ibu.  Hal  ini  sejalan dengan  penelitian  terdahulu  tentang  faktor- faktor  risiko  kematian  ibu  di  Cilacap  bahwa ada  pengaruh  KB  terhadap  kematian  ibu, dimana  ibu  yang  tidak  pernah  KB  memiliki risiko  sebesar 33,1 lebih besar dibandingkan dengan  ibu  yang  pernah  KB 12 .  Hasil penelitian di Tigray Ethiophia juga menyatakan  bahwa  riwayat  KB  berpengaruh terhadap kematian ibu, dimana ibu yang tidak pernah  KB  sebelum  kehamilan  memiliki risiko meninggal sebesar 2,58 kali lebih besar jika  dibandingkan  dengan  ibu  yang  pernah KB  sebelum  kehamilannya 13 .  Perempuan yang  pernah  menggunakan  KB  sebelum kehamilan  dapat  mengurangi  terhadap  risiko kematian pada saat kehamilan, persalinan dan nifas, karena penrempuan yang menggunakan KB  berarti  memiliki  kepedulian  terhadap masalah  kesehatan  reproduksinya  dan  dapat lebih mengontrol kesehatan reproduksinya.
Hasil  penelitian  ini  diperkuat  dengan hasil  penelitian  di  rumah  sakit  Tertiary  di Kenya  yang  menyatakan  bahwa  riwayat  KB berpengaruh  terhadap  kematian  bu,  dimana riwayat  KB  merupakan  faktor  protektif sebesar  0,3  yang  dapat  melindungi  ibu  dari kematian pada saat kehamilan, persalinan dan nifas 14 .  Penggunaan  KB  dalam  mengurangi kematian  ibu  bertujuan  untuk  mengurangi jumlah  kehamilan,  mengurangi  bahaya  dari jumlah  anak  yang  banyak,  mengurangi bahaya dari aborsi dan menunda kehamilan.
Krisnita Dwi Jayanti| Faktor yang Mempengaruhi Kematian….. Jurnal Wiyata, Vol. 3 No. 1 Tahun 2016
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat disimpulkan  ada  pengaruh  status  anemia terhadap  risiko  kematian  ibu.  Hal  ini  sejalan dengan Penelitian faktor risiko yang dilakukan  di  Gowa  Sulawesi  Selatan  dengan menggunakan  desain  studi  kasus  kontrol dengan  melihat  pengaruh  status  kesehatan yang  terdiri  dari  status  gizi,  anemia,  riwayat penyakit dan komplikasi kehamilan menyatakan bahwa ibu dengan status kesehatan  risiko  tinggi    mempunyai  risiko sebesar  10  kali  lebih  besar  mengalami kematian  dibandingkan  dengan  ibu  yang memiliki status kesehatan risiko rendah 5 . Anemia pada kehamilan adalah anemia  karena  kekurangan  zat  besi.  Anemia pada  kehamilan  merupakan  masalah  nasional karena  mencerminkan  nilai  kesejahteraan sosial  ekonomi  masyarakat  dan  pengaruhnya sangat  besar  terhadap  kualitas  sumber  daya manusia.  Menurut  WHO,  kejadian  anemia kehamilan berkisar antara 20 dan 89% dengan menetapkan  Hb  11  g%  (g/dl)  sebagai dasarnya 10 .  Status  anemia  merupakan  faktor yang  menyebabkan  kematian  pada  kasus perdarahan dan infeksi. Hal ini terjadi karena rendahnya  status  ekonomi  dan  kurangnya distribusi  makanan  untuk  perempuan  di rumah 15 .
Ibu hamil dianggap anemia bila kadar hemoglobinnya < 11 g%. Anemia yang paling banyak terjadi adalah anemia akibat defisiensi zat  besi  dan  asam  folat.  Ibu  yang  mengalami anemia  mempunyai  peluang  mengalami pendarahan  post  partum  9  kali  lebih  tinggi daripada ibu yang tidak mengalami anemia 16 . Pendarahan  merupakan  penyebab  terbesar kematian ibu di negara berkembang 17 .
Ibu  dengan  anemia  tidak  dapat menoleransi kehilangan darah seperti perempuan  sehat  tanpa  anemia.  Pada  waktu persalinan  terjadi  kehilangan  darah  1000  ml tidak akan mengakibatkan kematian ibu sehat,
tetapi  sebaliknya  pada  ibu  dengan  anemia kehilangan  darah  kurang  dari  itu  dapat berakibat  fatal  dan  meningkatkan  risiko operasi  atau  penyembuhan  luka  lama  dan lukan dapat terbuka seluruhnya 9 .
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat disimpulkan ada pengaruh riwayat komplikasi terhadap  risiko  kematian  ibu.  Hal  ini  sejalan dengan  penelitian  di  rumah  sakit  Tertiary  di Kenya  juga  menyatakan  bahwa  riwayat komplikasi  berpengaruh  terhadap  kematian ibu,  dimana  ibu  dengan  ada  riwayat komplikasi memiliki risiko meninggal sebesar 9  kali  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  ibu yang tidak memiliki riwayat komplikasi 14 .

## SIMPULAN
Faktor-faktor yang berpengaruh terhadap  kematian  ibu  di  Kota  Surabaya sesuai  dengan  hasil  uji  multivariat  dengan regresi logistik ganda adalah riwayat penyakit (OR = 8,899; nilai p = 0,001; CI 95% = 2,759 – 28,701), riwayat KB (OR= 4,151; nilai p = 0,027;  CI  95%  =  1,179  –  14,615),  status anemia (OR = 3,817; nilai p = 0,013; CI 95% =  1,327  –  10,978),  dan  riwayat  komplikasi (OR  =  3,345  ;  nilai  p  =  0,104;  CI  95%  = 0,781 – 14,317).

## SARAN
Penelitian  selanjutnya  diharapkan dapat  melibatkan  faktor  sosiodemografi dalam  memprediksi  faktor  resiko  kematian ibu.

## REFERENSI
1. WHO. 2015. Trends In Maternal
Mortality  :  1990  to  2015 .  World  Health Organizazion. Geneva.
2. Martaadisoebrata,  Sastrawinata,  dan Saifuddin.  2011. Bunga  Rampai
Obstetri dan Ginekologi Sosial ,
Krisnita Dwi Jayanti| Faktor yang Mempengaruhi Kematian ….. Jurnal Wiyata, Vol. 3 No. 1 Tahun 2016
Bunga Rampai Sarwono Prawiroharjo.
Jakarta.
3. Kemenkes  RI.  2015. Profil  Kesehatan Indonesia  2014 .  Kementerian  Kesehatan Republik Indonesia. Jakarta.
4. Wijono,  D.  2008. Manajemen  Kesehatan Ibu  dan  Anak .  Duta  Prima  Airlangga. Surabaya.
5. Ikhtiar, M dan Yasir, Y. 2015.Analysis of Maternal  Mortality  Determinants  in Gowa  District  South  Sulawesi  Province , Indonesia. American  Journal  of  Public Health Research 3(3).
6. Jayanti,  K.D.  2016.  Indeks  Prediktif
Risiko  Kematian  Ibu  di  Kota  Surabaya. Tesis . Departemen Epidemiologi, Universitas Airlangga.
7. Bauserman,  M.,  A.  Lokangaka,  V. Thorsten,  A.  Tshefu,  S.  S.  Goudar,  F. Esamai, et  al. 2015.  Risk  Factors  for Materna;  Death  and  Trends  in  Maternal Mortality  in  ow  and  Middle  Income Countries:  A  Prospective  Longitudinal Cohort Analysis. Reproductive Health 12.
8. Lim,  S.S.,  T.  Vos,  A.D  Flaxman,  G. Danaei,  K.  Shibuya,  H.  Adair  Rahani, et al. 2012.  A comparative risk assessment of burden of disease and  injury attributable  to  67  risk  factors  and  risk factor  clusters  in  21  regions,  1990–2010: a  systematic  analysis  for  the  Global Burden  of  Disease  Study  2010. The Lancet 380.
9. Saifuddin,  AB.  2009. Ilmu  Kebidanan Kematian  Ibu  dan  Perinatal .  Bina Pustaka Sarwono Prawiroharjo. Jakarta.
10. Manuaba,  I  B  G.  2010. Ilmu  Kebidanan, Penyakit Kandungan dan Keluarga
Berencana  untu  pendidikan  Bidan .  EGC.
Jakarta. 11. Aeni,  N.  2013.  Faktor  Risiko  Kematian Ibu. Jurnal Kesmas Kesehatan Masyarakat Nasional 7(10). 12. Fibriani,  A.I.  2007.  Faktor-Faktor  Risiko yang  Mempengaruhi  Kematian  Maternal (Studi  Kasus  Di  Kabupaten  Cilacap). Tesis. Semarang. Universitas Diponegoro.
13. Gudefay,  H.,  P.  Byass,  W.J.  Graham,  J.
Kinsman.,  dan  A.  Mulugeta.  2015.  Risk Factors  for  Maternal  Mortality  In  Rural Tigray  Northern  Ethiopia  :  A  case  – Control Study. Journal PONE . 14. Yego,  F.,  C  D’Este,  J.  Byles,  J.S Williams  and  P.  Nyongesa.  2014.  Risk Factors  for  Maternal  Mortality  in  a Tertiary  Hospital  in  Kenya  :  A  Case Control  Study. BMC  pregnancy  & Childbirth .
15. Iqbal,  K.,  F.  Shaheen,  A.  Begum.  2014. Risk  Factors  of  Maternal  Mortality.
Journal  of  Rawalpindi  Medical  College (JRMC) . 16. Khan,  K.S.,  D.  Wojdyla,  L.  Say,  A.M. Gulmezoglu, dan P.F.A Van Look. 2006. WHO  Analysis  of  causes  of  Maternal Death: A Systematic Review. The Lancet
367(9516).
17. Nair, M., M.K. Choudhury, S.S. Choudhury,  S.D.  Kakoty,  U.C  Sarma,  P. Webster, dan M. Knight. 2016.
Association  between  maternal  anaemia and  pregnancy  outcomes:  a  cohort  study in Assam, India. BMC Global Health.