## Analisis Tekno Ekonomi Kelayakan Migrasi Jaringan 2G/3G ke 4G LTE Pada Frekuensi 900 MHz dan 1800 MHz di DKI Jakarta (Studi Kasus: PT.Indosat, Tbk)

## Rangga Yudha Utama
PT. Indosat, Jakarta rangga.utama@indosatooredoo.com

## Abstrak
Tantangan  penyediaan  jaringan  komunikasi  nirkabel  yang  handal dengan  kapasitas  sistem  yang  tinggi  tidak  terlepas  dari  biaya  investasi yang  tinggi.  Pemanfaatan  resource  spectrum  secara  efisien  yang semaksimal  mungkin  merupakan  salah  satu  solusi  untuk  mengatasi biaya  investasi  yang  tinggi.  Penelitian  ini  mem-fokuskan  pada  analisis tekno ekonomi implementasi secara co-existance antara jaringan 2G/3G existing dan  4G  LTE  sesuai  dengan  tingkat  prosentase  pertumbuhan pelanggan  nirkabel  layanan  data  (2015-2019)  dengan  membandingkan mana  yang  lebih  ekonomis  apakah  menggunakan  resource  spektrum frekuensi di 900MHz atau 1800MHz .
Pada  penelitian  ini  model  analisa  yang  digunakan  berdasarkan  prinsip tekno-ekonomi  dengan  metoda capacity  estimation dan coverage planning untuk menentukan perancangan teknologi 4G LTE dan metoda DCF  untuk  menganalisa  secara  ekonomi  dalam  mengukur  kelayakan biaya  yang  dikeluarkan  untuk  implementasi  4G  LTE  tersebut  dengan memanfaatkan resource spectrum frekuensi secara efisien pada operator selluler Indosat Ooredoo.
Hasil dari penelitian menunjukan bahwa implementasi migrasi jaringan 2G/3G  ke  4G  LTE  pada  frekuensi  1800MHz  menggunakan  bandwidth 10  MHz  dari  perhitungan  ekonomi  menghasilkan  hasil  yang  lebih efisien  dan  layak  untuk  di  implementasikan.  Diperoleh  diperoleh  nilai NPV  positif  sebesar  Rp107.749.194.676  dan  IRR  sebesar  31.07%, dengan  nilai  Pay  Back  Period  3  Tahun  6  Bulan.  Dibandingkan  dengan penggelaran 4G LTE pada frekuensi 900MHz dengan bandwidth 5MHz diperoleh  nilai  NPV  positif  sebesar  Rp  61.075.272.890,  namun  IRR hanya  sebesar  1,71%  (dibawah  suku  bunga  perbankan),  dengan  nilai Pay Back Period 4 Tahun 1 Bulan.
Kata  Kunci :  LTE,  tekno-ekonomi,  coverage  planning,  capacity estimation, DCF, 900MHz, 1800MHz,  co-exixtance 2G/3G/4G.

## Abstract
The challenge of providing  a  reliable wireless communication network with  high  system  capacity  is  inseparable  from  high  investment  cost. Utilization  of  resource  spectrum  efficiently  as  much  as  possible  is  one solution  to  overcome  high  investment  costs.  This  study  focuses  on  co-
existance  techno-economic  analysis  of  existing  2G  /  3G  networks  and 4G  LTE  in  accordance  with  percentage  growth  rate  of  wireless  data service  subscribers  (2015-2019)  by  comparing  which  one  is  more economical whether to use frequency spectrum resources at 900MHz Or 1800MHz.
In  this  research,  the  analysis  model  used  is  based  on  techno-economic principle  with  capacity  estimation  and  coverage  planning  method  to determine  the  design  of  4G  LTE  technology  and  DCF  method  to analyze  economically  in  measuring  the  feasibility  of  expense  for implementation  of  4G  LTE  by  utilizing  resource  frequency  spectrum efficiently On Indosat Ooredoo cellular operator.
The  results  of  the  research  show  that  the  implementation  of  2G  /  3G network  migration  to  4G  LTE  at  1800MHz  frequency  using  10  MHz bandwidth from economic calculation yields more efficient and feasible result  to  be  implemented.  Obtained  obtained  a  positive  NPV  value  of Rp107.749.194.676 and IRR of 31.07%, with Payback Period 3 Years 6 Months.  Compared  with  the  deployment  of  4G  LTE  on  900MHz frequency with 5MHz bandwidth obtained a positive NPV value of Rp 61,075,272,890,  but  IRR  is  only  1.71%  (below  the  interest  rate  of banking), with the value of Pay Back Period 4 Year 1 Month.
Keywords :  LTE,  techno-economic,  coverage  planning,  capacity estimation, DCF, 900MHz, 1800MHz, co-exixtance 2G / 3G / 4G.
Received May 2016 Accepted for Publication June 2016 DOI: 10.22441/incomtech.v7i1.1164

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi internet dan wireless communication telah mengubah pola  komunikasi  pengguna  jasa  telekomunikasi  untuk  selalu  terhubung  dan terlayani  dimana  saja,  kapan  saja  dan  aplikasi  apa  saja.  Pola  kebutuhan berkomunikasi  tersebut  dapat  dipenuhi  dengan  sumber  informasi  yang  tidak terbatas  melalui  internet  dan  juga  mobilitas  komunikasi  dimana  saja  melalui teknologi komunikasi wireless yang disebut dengan istilah mobile broadband . Hal tersebut  menjadi  tantangan  bagi  operator  untuk  selalu  dapat  memenuhi  harapan para  pelanggan  agar  penyelenggaraan  bisnis  dapat  terus  berlangsung.  Maka  dari itu  para  operator  telekomunikasi  berusaha  mengimplementasikan  jaringan  akses broadband yang  lebih  handal  sehingga  mampu  memenuhi  kenaikan  permintaan dan kepuasan pelanggan.
LTE  yang  merupakan  standar  3GPP  dapat  menjadi  jawaban  atas  tantangan tersebut.  LTE  didesain  sebagai  teknologi  4G  yang  menyediakan multi-megabit bandwidth ,  penggunaan  jaringan  radio  secara  efisien,  pengurangan  latency  dan peningkatan  mobilitas  dan  kapabilitas  yaitu  mampu  diimplementasikan  dan interoperability pada jaringan 2G/3G existing, karena keunggulan teknologi LTE adalah  dapat  diimplementasikan  secara  bersama-sama  pada  jaringan  2G  maupun 3G existing, sehingga implementasi teknologi LTE bersifat low cost.
Agar  teknologi  LTE  diterapkan  dengan  frekuensi  yang  efisien,  maka kemungkinan  bisa  diterapkan  pada  frekuensi  yang  telah  digunakan  saat  ini  yaitu frekuensi  900  MHz  dan  1800  MHz  yang  selama  ini  digunakan  untuk  teknologi GSM. Karena itu pemilihan penggunaan resource spektrum frekuensi di 900MHz atau  1800MHz  yang  digunakan  bersama  antara  2G,  3G  dan  4G  LTE  menjadi suatu  solusi  penggelaran  jaringan  4G  LTE.  Alokasi  pita  lebar  yang  sangat fleksibel,  mulai  dari  1.4,  3,  5,  10,  15  hingga  20  MHz,  menjanjikan  fleksibilitas yang tinggi dalam penggunaan spektrum.
Dalam  implementasi  di  lapangan  konsep  teknik  co-existance  antara  perangkat 2G, 3G dan 4G LTE dalam satu rack yang terintegrasi  diharapkan menjadi salah satu  solusi dalam  melakukan  ekspansi  jaringan  nirkabel eksisting  2G/3G. Operator telekomunikasi existing tidak perlu memiliki  beberapa rack  BTS untuk setiap  standar  seluler  (2G,  3G,  maupun  4G  LTE).  Sehingga  operator telekomunikasi tidak  memerlukan  power  dan  transmisi  tambahan,  serta  dapat menghemat space untuk penempatan kabinet baru serta dapat lebih memudahkan dalam  melakukan  operation  dan  maintenance  perangkat  dalam  menjaga performance jaringan.  Beberapa keuntungan  yang diperoleh dengan co-existance perangkat  4G  LTE  bagi  operator  2G/3G  existing,  Antara  lain: Cost (CAPEX/OPEX) saving , Foot Print/Space  Cabinet  Saving , Power  Saving , Operation Maintenance , Convergence Network , dan Capacity Expansion .
Perumusan  masalahan  penelitian  yaitu:  Analisis  tekno  ekonomi  implementasi secara  co-existance antara  jaringan  2G/3G existing dan  4G  LTE  dengan membandingkan  mana  yang  lebih  ekonomis  apakah  menggunakan  resource spektrum frekuensi di 900MHz atau 1800MHz .
Berdasarkan permasalahan tersebut, tujuan penelitian ini adalah membuat suatu perencanaan  dan  analisis  implementasi  teknologi  jaringan  4G  LTE  dengan menggunakan coverage  planning dan capacity  estimation, berdasarkan  estimasi jumlah  pelanggan,  luas  wilayah  DKI  Jakarta,  dan  demand  akan  layanan broadband. Dilanjutkan  dengan  membuat  perhitungan  dan  analisis  implementasi teknologi  jaringan    4G  LTE  dari  segi  aspek  ekonomi  dengan  menggunakan metoda DCF yang dapat digunakan sebagai strategi untuk pengambilan keputusan implementasi manajemen perusahaan PT. Indosat, Tbk.

## 2. DASAR TEORI
Long  Term  Evolution  (LTE)  merupakan  pengembangan  standart  teknologi 3GPP, dengan menggunakan skema multiple access OFDMA pada downlink dan SC-FDMA  pada  uplink,  dengan  orthogonalitas  antara  user  sehingga  mengurangi interferensi  dan  meningkatkan  kapasitas.  LTE  merepresentasikan  standar teknologi  wireless  masa  depan  kelanjutan  dari  teknologi  UMTS  yang  berevolusi dari  arsitektur  berbasis  Circuit  Switch  (CS)  dan  Packet  Switch  (PS)  menjadi arsitektur berbasis All-IP.
Beberapa karakteristik teknologi LTE sbb:
1. LTE  adalah  generasi  teknologi  telekomunikasi  selular.  Menurut  standar, LTE  memberikan  kecepatan  uplink  hingga  50  megabit  per  detik  (Mbps) dan kecepatan downlink hingga 100Mbps.
2. Round  Trip  Time  (RTT)  LTE  hanya  membutuhkan  5ms  untuk  satu  arah antara UE dan eNodeB sehingga menghasilkan latency yg rendah.
3. Bandwidth  fleksibel  mendukung  untuk:  20  MHz,  15  MHz,  10  MHz,  5 Mhz  dan  1,4  MHz.  Sehingga  operator  jaringan  dapat  memilih  bandwidth yang  berbeda  dan  memberikan  layanan  yang  berbeda  berdasarkan spektrum.  Itu  juga  merupakan  tujuan  desain  dari  LTE  yaitu  untuk meningkatkan  efisiensi  spektrum  pada  jaringan,  yang  memungkinkan operator  untuk  menyediakan  lebih  banyak  paket  data  pada  suatu bandwidth.
4. Mendukung  mode  duplex frequency  division  duplex (FDD)  dan time division duplex (TDD).
5. Memiliki  arsitektur  jaringan  yang  sederhana,  hanya  ada  eNodeB  pada evolved UMTS terrestrial radio access ( E-UTRAN).

## 2.1 Arsitektur Jaringan LTE
LTE release 8 sangat terkait dengan evolusi arsitektur 3GPP yang disebut System  Architecture  Evolution  (SAE)  yang  menghasilkan  Evolution  Packet System  (EPS),  EPS  terdiri  dari  Evolved  Packet  Core  (EPC)  dan  Evolution UTRAN (E-UTRAN). EPC dapat  terhubung ke jaringan radio  akses lain nya baik  itu  menggunakan  standar  3GPP  ataupun  bukan  3GPP.  Konfigurasi  EPS dapat dilihat pada gambar 1.

## Gambar 1 Evolved Packet System (EPS)
Pada gambar 2 merupakan gambar lengkap dari arsitektur jaringan LTE, logical nodes dan koneksi interface antar nodes yang diperlukan untuk menggelar jarigan LTE. Beberapa node dan interface diperlukan untuk koneksi antara jaringan LTE dengan jaringan lain seperti interoperability dengan 2G/3G.

## 2.1.1 Arsitektur Jaringan LTE dengan Co-existance perangkat 2G/3G
Implementasi  jarigan  dengan  menggunakan  teknik  co-existance/penggabungan  , seperti dijelaskan pada gambar 3 dibawah ini, beberapa jaringan nirkabel existing 2G,  3G,  dan  jaringan  baru  4G  LTE dalam  satu  rack sehingga  operator  2G/3G dapat mengurangi biaya operasional dan belanja modal (CAPEX/OPEX). Dengan teknik  co-existance operator  telekomunikasi  nirkabel  di  Indonesia dalam implementasi  teknologi  baru  4G  LTE  tidak memerlukan  power  tambahan  dan dapat  menghemat  space  untuk  penempatan  kabinet  baru  serta  dapat  lebih memudahkan  operator  telekomunikasi  dalam  melakukan operation dan maintenance perangkat.
Gambar 2 Arsitektur Network LTE dan interoperability dengan 2G/3G
Gambar 3 Teknik Co-existance 2G/3G/4G

## 2.2 Coverage Planning LTE
Faktor utama yang menentukan cakupan jaringan adalah luas wilayah. Faktor lain yang  berperan  penting  terhadap  luas  cakupan  LTE  adalah  pemilihan  teknologi karena  setiap  teknologi  akan  memiliki  karakter  dan  desain  sistem  yang  berbeda. Dengan  mengetahui  karakter  dari  teknologi  juga  maka  dapat  dilakukan perhitungan link  budget .  Proses  coverage  planning  untuk  lebih  jelasnya  dapat dilihat pada gambar 4.
Start Link Budget Cell Radius eNdeB Coverage Area Propagation Model Total eNodeB hasil perhitungan coverage planning End Gambar 4 Skema Coverage Planning

## 2.2.1 LTE Link Budget
Link  budget adalah  perhitungan  dari  semua  gain  dari  pemancar  dan  terima setelah  melalui  redaman  di  berbagai  media  transmisi  hingga  akhirnya  diterima oleh receiver di dalam sebuah sistem telekomunikasi.
Formula  berikut  merupakan  persamaan  dasar  dalam  melakukan  perhitungan Radio Link Budget:
PathLoss(dB) = TxPower(dB) + TxGain(dB) - TxLoses(dB) - RequiredSINR(dB) + RxGain(dB) – RxLoses(dB) - RxNoises(dB)
(1)
Link budget akan memperhitungkan besarnya redaman dari sinyal termasuk di dalamnya  berbagai  macam  redaman  propagasi  yang  dipancarkan  selama  proses propagasi  berlangsung.  Secara  umum  maka link  budget bisa  dikelompokkan menjadi  dua  kelompok  besar  yaitu  kelompok  perangkat  pengirim  dan  penerima serta kelompok media propagasi.  Adapun ilustrasi  link budget  dapat  dilihat  pada gambar 5 untuk arah Downlink dan gambar 6 untuk arah Uplink.
Gambar 5 Proses Link Budget untuk arah downlink
Gambar 6 Proses Link Budget untuk arah Uplink

## 2.2.2. Path Loss Model
Dalam  proses  perhitungan coverage  planning menggunakan  perhitungan Link budget dan  model Path  Loss dimana  frekuensi  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  yaitu 900 MHz dan  1800 MHz. kita menggunakan model pathlost  Okumura- Hata  untuk  frekuensi  kerja  900  MHz  dan  model  propagasi  Cost-231  Hata  untuk frekuensi  kerja  1800  MHz,  karena  model  Cost-231  Hata  cocok  digunakan  untuk frekuensi  1500  MHz  -  2000  MHz.  Perhitungan Link  Budget diperlukan  untuk menentukan  redaman  maksimum  dari  propagasi  gelombang  radio  yang  masih diijinkan  agar  eNodeB  dan  UE  masih  dapat  berkomunikasi  dengan  baik  pada
daerah cakupan atau disebut juga Maximum Allowable Pathloss (MAPL) . MAPL dapat dihitung dengan menggunakan persamaan berikut (Molisch, 2011) : MAPL = EIRP – minimum signal strength required + gain - loss - margin (2) EIRP = Max Tx power – cable loss – body loss + antenna gain (3)
MSSR=Rx sensitivity-antenna gain+cable loss+body loss+interference margin (4)

## 2.2.2.1 Cell Radius
Setelah  diketahui  redaman  maksimum,  kemudian  dapat  ditentukan  jari-jari  sel dengan menggunakan rumus model link propagasi Okumura-Hata sebagai berikut
PL (dB) = A + B log (d) + C (5) Dimana A, B , dan C adalah factor yang tergantung dari frekuensi dan ketinggian antenna.
A = 69.55 + 26.16 log (fc) − 13.82 log (hb) – a (hm) (6) B = 44.9 − 6.55 log (hb) (7)
Dimana fc dalam  satuan  MHz  dan d dalam  km.  fungsi  dari a(hm) dan  factor C tergantung dari lingkungan eksisting yang ada:
Untuk DKI Jakarta kita ambil asumsi sebagai metropolitan area, maka fungsi dari a(hm) sbb:
a(hm)
C = 0
PL (dB) = 69.55 + 26.16 log (fc) – 13.82 log (hb) – (3.2 (log (11.75hm)2 − 4.97) + (44,9 - 6,55 log (hb)) log d + C
(8)
Adapun rumus model propagasi Cost-231 Hata untuk frekuensi kerja 1500 – 2000 MHz adalah sama, namun perbedaan nya adalah pada  fungsi a(hm) menggunakan parameter sbb:
a(hm)

## 2.2.2.2 eNodeB Coverage Area
Setelah  diperoleh  jari-jari  sel,  kemudian  dapat  diperoleh  luas  sel  dengan menggunakan persamaan berikut :
Lcell = 1.95 x 2.6 d²
(9)
Dengan  nilai  konstanta  K  adalah  1.95  dan  r  adalah  jarak  jangkauan  sel-sel. Nilai  K  didasarkan  pada  konfigurasi  sel  yang  digunakan  pada  penelitian  ini menggunakan  konfigurasi  sel  dengan  3  sektor  yang  masing-masing  sektor dimodelkan secara hexagonal.

## 2.2.2.3 Jumlah eNodeB Berdasarkan Coverage Planning
Jumlah eNodeB diperoleh dengan membagi luas area yang akan dilayani terhadap luas cell, atau dengan persamaan sebagai berikut:
NeNB = A/Asite                                                                                                 (10) A merupakan luas area yang akan dilayani.

## 2.3 Capacity Dimensioning
LTE Capacity dimensioning merupakan estimasi kapasitas jaringan/sistem yang diperlukan  untuk  mengetahui  kemampuan  yang  dimiliki  sistem  untuk  melayani
 MHz forf hm MHz forf hm 200 1 . 1 ) 54 . 1 (log( 29 . 8 400 97 . 4 ) 75 . 11 (log( 2 . 3 2 2       ) 8 . 0 ) log( 56 . 1 ( ) 7 . 0 ) (log( 1 . 1 97 . 4 ) 75 . 11 (log( 2 . 3 2      c c f hm f hm
demand trafik, sehingga dapat diperoleh jumlah perangkat yang dibutuhkan untuk memenuhi demand trafik  tersebut.  Sehingga  mengestimasi  kebutuhan  trafik merupakan  langkah  penting  dalam  perencanaan  jaringan.  Diagram  alir  proses capacity dimensioning dapat dilihat pada gambar 7 berikut ini:
Start Cell Average Throughput Calculation Subscriber Supported per-Cell Jumlah eNodeB End Gambar 7 Skema Capacity Dimensioning

## 2.3.1 Cell Average Throughput
Cell  Average  Throughput menggunakan  skema adaptif  modulation .  Dengan menggunakan  tabel  hasil  simulasi  antara  nilai  SINR  dan Modulation  Code Scheme (MCS),  maka  akan  diperoleh data  rate per  MCS  dengan  menggunakan persamaan berikut :
Data  rate  =  12  subcarrier  x  7  symbol  OFDM  x  100  RB  x  2slot  x  code  rate  x Modulation bit x (100% - 20%) x overhead x gain MIMO (11)
Setelah diperoleh data rate per MCS, kemudian dapat ditentukan data rate yang ada dalam satu sel dengan menggunakan persamaan berikut :
Cell Avg throughput = (SINR probability x Avg ThroughputSINR) (12)
SINR Probability yaitu  presentasi  kemungkinan  sebaran  SINR  yang  identik dengan  MCS  yang  bersangkutan.  SINR probability diperoleh  dari  perbandingan luas wilayah cakupan masing-masing MCS.
Dimana:
SINRprobabaility  =  kemungkinan  terjadinya  nilai  SINR  spesifik  pada  cell  edge yang didapat dari simulasi.
AvgThroughputSINR = Rata-rata throughput terhadap nilai SINR                  (13)

## 2.3.2 Subscriber Supported per Cell
Untuk  menentukan  jumlah  subsciber  yang  bisa  ditampung  satu  cell,  terlebih dahulu menentukan model trafik yang digunakan. Parameter traffic mengacu pada table 1:

## Tabel. 1 Model Trafik
User Behaviour Dense Urban Urban Sub Urban Rural Area Traffic Penetra tion Ratio BHSA Traffic Penetrat ion Ratio BHSA Traffic Penetra tion Ratio BHSA Traffic Penetrat ion Ratio BHSA VoIP 100% 1.4 100% 1.3 50% 1 50% 0.9 Video Phone 20% 0.2 20% 0.16 10% 0.1 5% 0.05 Video Conference 20% 0.2 15% 0.15 10% 0.1 5% 0.05 Real Time Gaming 30% 0.2 20% 0.2 10% 0.1 5% 0.1 Streaming Media 15% 0.2 15% 0.15 5% 0.1 5% 0.1 IMS Signanlling 40% 5 30% 4 25% 3 20% 3 Web Browsing 100% 0.6 100% 0.4 40% 0.3 30% 0.2 File Transfer 20% 0.3 20% 0.2 20% 0.2 10% 0.2 Email 10% 0.4 10% 0.3 10% 0.2 5% 0.1 P2P File Sharing 20% 0.2 20% 0.3 20% 0.2 5% 0.1
Setelah ditentukan model trafik, maka akan diperoleh single user throughput yang kemudian akan diperoleh jumlah subscriber per sel.  Langkah  – langkah capacity dimensioning untuk lebih jelasnya pada table 2 sebagai berikut:
Tabel 2 Langkah-langkah Capacity Dimensioning
Step-1 DL Cell Average Capacity a. (Mbps) Step-2 Design BH DL Cell Loading b. (%) Step-3 Design BH DL Cell Capacity c = axb (Mbps) Step-4 Peak to Average Ratio d. (%) Step-5 Avg BH DL Throughput /Sub e. (Kbps) Step-6 Sector Number/Site f. X sector Step-7 Subs supported in a site g. [(cxf) / (1+d)]/e

## 3.3.2.3 Jumlah eNodeB Berdasarkan Capacity Dimensioning
Jumlah eNodeB diperoleh dengan membagi estimasi jumlah pelanggan yang akan dilayani terhadap jumlah subscriber per cell .

## 2.4 Teori Ekonomi
Model  tekno  ekonomi  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  adalah  model bottom up dengan metode discounted cash flow  (DCF) . Model ini dipilih karena cukup memberikan tuntunan umum dan menyeluruh untuk mengidentifikasi input , mempertimbangkan beberapa parameter input seperti :
 Revenue
 CAPEX 
OPEX
Sedangkan output dari fungsi model ini antara lain :
 Net Present Value (NPV)
 Internal Rate of Return (IRR)
 Pay Back Period (PBP)
Model  ini  juga  cukup  komprehensif  karena  sudah  memberikan  semua  parameter dasar perhitungan NPV, dan sudah memenuhi syarat cukup jenis parameter yang digunakan  dalam  analisa  tekno  ekonomi  karena  sudah  memasukkan  unsur ekonomi dan teknik.

## 2.4.1 Net Present Value (NVP)
Net  Present  Value adalah  kriteria  investasi  yang  banyak  digunakan  dalam mengukur  apakah  suatu  proyek  itu  layak  atau  tidak.  NPV  merupakan  selisih antara Present  Value dari  investasi  dan  nilai  sekarang  dari  penerimaan- penerimaan  kas  arus  bersih  (kas  arus  operasional  maupun  kas  arus  terminal)  di masa  yang  akan  datang.  Untuk  menentukan  nilai  sekarang  perlu  ditentukan tingkat  suku  bunga  yang  relevan.  Rumus  perhitungan  NPV  adalah  sebagai berikut:
     n t t Co i CFt NPV
1 ) 1 ( (14)

## 2.4.2 Internal Rate Return (IRR)
Internal  Rate  of  Return (IRR)  adalah  satu  metode  untuk  mengukur  tingkat investasi.  Tingkat  investasi  adalah  suatu  tingkat  bunga  dimana  seluruh  arus  kas bersih setelah dikalikan dengan discounted factor atau telah dibuat nilai sekarang (present  value),  yang  nilainya  sama  dengan  biaya  investasi.  Nilai  IRR  dapat dihitung dengan mencari tingkat bunga (discounted rate) yang akan menghasilkan NVP sama dengan nol. IRR dapat dirumuskan sebagai berikut:
    n t t IRR CFt C 1 ) 1 ( 0
(15)
Kriteria kelayakan investasi berdasarkan nilai IRR adalah jika besarnya nilai IRR lebih besar daripada tingkat suku bunga pada saat itu.
Payback  Periode adalah  periode  yang  diperlukan  untuk  menutup  kembali pengeluaran investasi ( initial cash investment ) dengan menggunakan arus kas atau suatu  periode  yang  menunjukkan  berapa  lama  modal  yang  ditanamkan  dalam proyek  tersebut  dapat  kembali.  Dengan  kata  lain, Payback  Periode merupakan rasio antara initial cash investment dan cash inflow- nya yang hasilnya merupakan satuan  waktu.  Selanjutnya  nilai  rasio  ini  dibandingkan  dengan  maksimum Payback Periode yang dapat diterima.
Rumus untuk menghitung Payback Periode:
C Co lows cash Annual Investment Initial PP Period Payback   inf ) ( (16)
Kriteria kelayakan investasi berdasarkan PBP adalah semakin pendek waktu yang diperlukan untuk pengembalian biaya investasi, rencana investasi tersebut semakin menguntungkan.

## 2.4.4 Average Revenue Per User (ARPU)
Rata-rata pendapatan per pengguna (kadang-kadang rata-rata pendapatan per unit) biasanya disingkat ARPU adalah ukuran terutama digunakan oleh konsumen dan jaringan  komunikasi  perusahaan,  itu  adalah  penghasilan  total  dibagi  dengan jumlah  pelanggan.  Untuk  menghitung  jumlah  keuntungan  dari  salah  satu perusahaan telekomunikasi jika ARPU dari perusahaan ialah sebesar Rp X, maka keuntungan dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut : Re venue = ARPU x ∑ Subscriber
(17)

## 3. PEMODELAN DAN PERENCANAAN IMPLEMENTASI 4G LTE
Adapun  alur  penelitian  dalam  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada  gambar  8.  Pada gambar  tersebut  menjelaskan  bahwa  pertama-tama  menentukan  area  untuk perencanaan  jaringan  dan  jumlah  penduduk.  Kemudian  menentukan  alokasi frekuensi, lebar pita yang digunakan dan estimasi jumlah pelanggan.
Selanjutnya  melakukan  coverage  planning  dan  capacity  dimensioning  untuk memperoleh  jumlah  eNodeB.  Dari  masing-masing  jumlah  eNodeB  berdasarkan hasil coverage planning maupun capacity dimensioning, diambil jumlah eNodeB yang terbesar yang merupakan jumlah eNodeB final.
Kemudian  dilakukan  perhitungan  biaya  dan  keuntungan  untuk  melakukan discounted  cash  flow  analysis .  Dari  hasil  perhitungan  discounted  cash  flow tersebut  diperoleh  output  IRR,  PBP  dan Net  Present  Value (NPV).  Apabila NPV>0,  Maka  perusahaan  memperoleh  keuntungan,  sehingga  proyek  layak dilaksanakan.  Apabila  NPV=0  maka  perusahaan  tidak  memperoleh  keuntungan maupun  kerugian.  Jika  NPV<0  maka  perusahaan  rugi,  sehingga  proyek  tidak layak dilaksanakan.
Start Menentukan Area Untuk Perencanaan Jaringan, menentukan jumlah penduduk Menentukan Alokasi frekuensi, lebar pita yang digunakan Coverage Planning Jumlah eNodeB hasil perhitungan Coverage Planning Capacity Dimensioning Jumlah eNodeB hasil perhitungan Capacity Dimensioning Jumlah eNodeB Final DCF Analysis: CAPEX, OPEX,Revenue If NPV < 0 tidak layak, If NVP > 0 layak IRR, PBP Decision Estimasi ARPU Prediksi Revenue Estimasi jumlah pelanggan Tidak Layak Tidak Layak Ya Layak

## Gambar 8 Diagram Alir Penelitian
Dalam penelitian ini model tekno-ekonomi diadaptasi menjadi skema yang digambarkan  pada  gambar  9,  ada  3  bagian  parameter  utama  yaitu  parameter Tekno Ekonomi, sistem eksisting dan perancangan LTE.
Sistem  eksisting  2G/3G  yang  dibahas  dalam  penelitian  ini  meliputi  trafik  data pelanggan  yang  dikaji  pada  interval  2013  sampai  dengan  2019  yang  meliputi layanan  pada  level  BTS,  NodeB,  BSC  dan  RNC.    Kapasitas  maksimal  eNodeB dihitung  dengan  skema adaptif  modulation .  Dengan  menggunakan  tabel  hasil simulasi  antara  nilai  SINR  dan Modulation  Code  Scheme (MCS)  sebagai  acuan implementasi integrasi. Sedangkan pengolahan trafik mengacu kepada nilai trafik kapasitas  tertinggi  dari  tiap  site  eNodeB.  Perhitungan  perencanaan  coverage menggunakan  menggunakan  metoda  Okumura  Hatta  untuk  frekuensi  900  Mhz dan Cost-231 Hata untuk frekuensi 1800 MHz.
Forecasting  petumbuhan  jumlah  pelanggan  yang  dilakukan  berdasarkan data  historis  operator  menggunakan time  series  analysis .Dari  perhitungan  traffic dan  kapasitas  tersebut  maka  dapat  kita  estimasi  jumlah  perangkat  yang mendukung  jaringan  LTE  seperti  eNodeB,  MME,  Gateway  (SGW/PGW),  Hal tersebut akan mempengaruhi CAPEX dan OPEX dari analisa tekno ekonomi yang
kita  lakukan.  Perencanaan  migrasi  mempertimbangkan  perbandingan  kapasitas dan traffic data eksisting dengan perhitungan forecasting traffic data pada periode yang akan datang. Hal ini untuk mencegah terjadinya overload traffic 2G dan 3G, sehingga implementasi dilakukan saat forecasting mendekati kapasitas maksimum jaringan 2G dan 3G. Skema tekno ekonomi terdiri dari beberapa parameter  yang mempengaruhi  antara  lain:  data  jumlah  pelanggan  untuk  menghitung Revenue , biaya  CAPEX  dan  OPEX  yang  dipengaruhi  jumlah  elemen  perangkat  yang digunakan sehingga menghasilkan output berupa NVP, IRR, PBP.
Frekuensi Kerja Yang
Digunakan ARPU Jumlah Subscriber Traffic Demand Revenue Coverage Estimation Capacity Estimation Plan Area Network Dimensioning Harga Perangkat CAPEX OPEX Hasil Perhitungan Tekno Ekonomi (NPV, IRR, PBP)
Gambar 9 Skema Perencanaan Migrasi 2G/3G Menuju 4G LTE Dengan Tekno Ekonomi

## 4. ANALISA DATA DAN SIMULASI
Sesuai  dengan  alur  penelitian,  sebelum  dilakukan  perhitungan  tekno  ekonomi dengan  metode discounted  cash  flow ,  maka dilakukan  perhitungan  jumlah eNodeB yang diperlukan untuk membangun jaringan 4G LTE pada frekuensi 900 MHz dan 1800 MHz. Untuk menentukan jumlah eNodeB  yang diperlukan untuk membangun  jaringan  LTE  tersebut  dilakukan  LTE Network  Planning meliputi coverage planning maupun capacity dimensioning .
Penelitian  ini  menganalisis  kebutuhan  eNodeB  dengan bandwidth 5  MHz  pada frekuensi  900  MHz  dan bandwidth 10  MHz  pada  frekuensi  1800  MHz Pertimbangan  skenario  tersebut  dikarenakan  pita  900  MHz  saat  ini  digunakan oleh GSM dan 3G sehingga tidak semua bandwidth dapat digunakan
Sesuai  dengan  prosedur  yang  digunakan  untuk link  budget  coverage  planning yang  telah  dijelaskan  sebelumnya  pada  Bab  III,  maka  menghitung  besarnya Maximum  Allowed  Path  Loss (MAPL).  Parameter  yang  digunakan  untuk menghitung MAPL mengacu pada ECC report . Parameter yang digunakan dalam perencaan  jaringan  4G  LTE  dapat  dilihat  pada  tabel  3.  Sedangkan  parameter uplink dan downlink budget dapat dilihat pada Tabel 4 dan 5.

## Tabel 3. Skenario Perencanaan Jaringan LTE
Morphology Uplink Downlink Konfigurasi Antena 1 x 2 2 x 2 Data Rate pada cell edge 500 kbps 1000 kbps MCS at Cell Edge QPSK, 1/3 QPSK, 2/5

## 4.1 Perhitungan Link Budget
Perhitungan link budget adalah untuk menentukan daya terima minimum yang diterima  pelanggan  sehingga  masih  dapat  menggunakan  layanan  dengan  baik. Adapun tahapan perhitungan link budget adalah sebagai berikut:

## 4.1.1 Perhitungan Link Budget Uplink
Berikut merupakan ringkasan perhitungan link budget uplink berdasarkan beberapa parameter yang telah ditentukan:
Tabel 4 Parameter Uplink Parameter Uplink 900 MHz Uplink 1800 MHz UE Tx power 23dBm 23dBm UE Tx Antena Gain 2 dBi 2 dBi Tx Cable loss (-) (-) Rx Noise Figure 2 dB 2 dB Rx SINR (-) 7dB QPSK (-) 7dB QPSK Bandwidth 5 MHz 10 MHz Rx Cable loss 2 dB 2 dB Rx Interference Margin 2 dB 2 dB Rx Antenna Gain 17 dBi 19dBi Control channel overhead (-) (-) Shadow Fading margin 8.9 dB 8.9 dB Total Penetration loss 25dB 25dB

## 4.1.2  Perhitungan Link Budget Downlink
Berikut merupakan ringkasan perhitungan link budget downlink berdasarkan beberapa parameter yang telah ditentukan:
Tabel 5 Parameter Downlink Parameter Downlink 900 MHz Downlink 1800 MHz Tx power 43 dBm 43 dBm Tx Antena Gain 17 dBi 19 dBi Tx Cable loss 2 dB 2 dB Rx Noise Figure 7 dB 7 dB
Rx SINR (-) 7dB QPSK (-) 7dB QPSK Bandwidth 5 MHz 10 MHz Rx Cable loss (-) (-) Rx Interference Margin 4 Db 4 Db Rx Antenna Gain 2 dBi 2 dBi Control channel overhead 1 dB 1 dB Shadow Fading margin 8.9 dB 8.9 dB Total Penetration loss 25 dB 25 dB Berdasarkan  parameter  diatas,  diperoleh Maximum  Allowed  Path  Loss (MAPL) untuk  frekuensi  900  dan  1800  MHz  baik  untuk  arah uplink dan downlink dapat dilihat pada Tabel 6 dan 7.
Tabel.6 Besarnya MAPL Untuk Arah Uplink Pada Frekuensi 900MHz dan 1800MHz
Frekuensi Bandwidth 5 Mhz 10 Mhz 900 MHz 118.3 N/A 1800 Mhz N/A 118.8
Tabel.7 Besarnya MAPL Untuk Arah Downlink Pada Frekuensi 900MHz dan 1800MHz
Frekuensi Bandwidth 5 Mhz 10 Mhz 900 MHz 124.1 N/A 1800 Mhz N/A 122.2

## 4.1.3 Perhitungan Area Sel
Berdasarkan data M aximum Allowed Path Loss (MAPL) diatas, dapat dilakukan perhitungan  untuk  memperoleh  besarnya  jarak  antara  eNodeB  terhadap Mobile Station (MS).  Model  propagasi  yang  digunakan  untuk link  budget menggunakan Cost  Hata  untuk  frekuensi  900  MHz  dan  Cost-231  untuk  frekuensi  1800MHz. Adapun  jarak  antara  MS  terhadap  eNodeB  pada  arah uplink dapat  dilihat  pada tabel 8
Tabel 8 Besarnya Jarak MS ke eNodeB Untuk Type Dense Urban
Bandwidth d (km) Uplink d (km) Down link dense urban dense urban 5 MHz 1.16 2.52 10 MHz 0.52 1.14
Table 8 diatas menunjukkan semakin besar frekuensi yang digunakan, semakin kecil jangkauan sinyal dari MS ke eNode B. Demikian pula untuk bandwidth yang
digunakan, semakin besar bandwidth yang digunakan, semakin kecil jarak antara MS ke eNodeB.
Untuk  menentukan  jumlah  eNodeB  yang  diperlukan,  maka  digunakan  jarak yang  paling  sedikit  yaitu  arah  Uplink  karena  dalam  perencanaan  menggunakan jarak  yang  paling  kecil  untuk  mengantisipasi  kondisi worst  case ,  untuk memperoleh luas site sehingga dapat diperoleh jumlah eNodeB yang dibutuhkan. Asumsi  jumlah  sektor  dalam  1  sel  dalam  penelitian  ini  sebanyak  3  sektor  dalam bentuk hexagonal, sehingga persamaan luas site adalah sebagai berikut: L = 1,95 x 2,6 x d² Dimana: d = jarak antara eNodeB ke Mobile Station (MS). Hasil perhitungan luas cell berdasarkan persamaan diatas dapat dilihat pada table 9
Tabel 9 Luas Sel LTE Type Dense Urban Frekuensi/Bandwidth 900MHz / 5 MHz 1800MHz / 10 MHz Luas Sel (km²) 6.82 1.37
Setelah  diperoleh  luas cell ,  maka  dapat  diperoleh  jumlah  eNodeB  yang diperlukan. Jumlah eNodeB diperoleh dari persamaan sebagai berikut: Jumlah eNodeB = Luas Area/Luas Sel
Hasil perhitungan jumlah eNodeB untuk mencover seluruh wilayah DKI Jakarta berdasarkan persamaan diatas dapat dilihat pada tabel 10
Tabel 10 Jumlah eNodeB untuk mencover seluruh wilayah DKI Jakarta
Type Dense Urban Frekuensi/Bandwidth 900MHz / 5 MHz 1800MHz / 10 MHz Jumlah eNodeB 96 476
Area  DKI  Jakarta  merupakan  metropolitan  dengan  kategori  area  dense  urban, maka Jumlah eNodeB yang diperlukan untuk perencanaan teknologi LTE di DKI Jakarta pada frekuensi 900 MHz dan 1800 Mhz dapat dilihat pada table 10. Pada tabel  tersebut  terlihat  bahwa  semakin  besar  frekuensi  yang  digunakan,  semakin banyak jumlah eNodeB yang diperlukan.

## 4.2. LTE Capacity Dimensioning
Capacity  dimensioning adalah  sebuah  proses  dalam  menentukan  skala  jaringan berdasarkan  kebutuhan  kapasitasnya. Capacity  dimensioning dilakukan  untuk setiap  karakteristik  wilayah  dan bandwidth yang  berbeda-beda.  Karakteristik wilayah  DKI  Jakarta  termasuk  dalam  kategori  wilayah  dense  urban.  Sedangkan bandwidth yang digunakan adalah 5 MHz dan 10 MHz. Parameter trafik mengacu pada LTE Radio Network Planning, yang ditunjukkan pada tabel 11 dan Tabel 12.

## Tabel 11 Parameter Trafik Service Model
Traffic Parameters UL DL UL DL Bearer Rate (Kbps) PPP Session Time (s) PPP Session Duty Ratio BLER Bearer Rate (Kbps) PPP Session Time (s) PPP Session Duty Ratio BLER Through put per Session (Kbit) Through put per Session (Kbit) VoIP 26.9 80 0.4 1% 26.9 80 0.4 1% 869.5 869.5 Video Phone 62.53 70 1 1% 62.53 70 1 1% 4421.3 4421.3 Video Conference 62.53 1800 1 1% 62.53 1800 1 1% 113690.9 113690.9 Real Time Gaming 31.26 1800 0.2 1% 125.06 1800 0.4 1% 11367.3 90952.7 Streaming Media 31.26 3600 0.05 1% 250.11 3600 0.95 1% 5683.6 864016.4 IMS Signaling 15.63 7 0.2 1% 15.63 7 0.2 1% 22.1 22.1 Web Browsing 62.53 1800 0.05 1% 250.11 1800 0.05 1% 5684.5 22737.3 File Transfer 140.69 600 1 1% 750.34 600 1 1% 85266.7 454751.5 Email 140.69 50 1 1% 750.34 15 1 1% 7105.6 11368.8 P2P File Sharing 250.11 1200 1 1% 750.34 1200 1 1% 303163.6 909503 Tabel 12. Model Trafik User Behaviour Dense Urban Urban Sub Urban Rural Area Traffic Penetrat ion Ratio BHSA Traffic Penetrat ion Ratio BHSA Traffic Penetrat ion Ratio BHSA Traffic Penetrat ion Ratio BHSA VoIP 100% 1.4 100% 1.3 50% 1 50% 1.3 Video Phone 20% 0.2 20% 0.16 10% 0.1 5% 0.16 Video Conference 20% 0.2 15% 0.15 10% 0.1 5% 0.15 Real Time Gaming 30% 0.2 20% 0.2 10% 0.1 5% 0.2 Streaming Media 15% 0.2 15% 0.15 5% 0.1 5% 0.15 IMS Signanlling 40% 5 30% 4 25% 3 20% 4 Web Browsing 100% 0.6 100% 0.4 40% 0.3 30% 0.4 File Transfer 20% 0.3 20% 0.2 20% 0.2 10% 0.2 Email 10% 0.4 10% 0.3 10% 0.2 5% 0.3 P2P File Sharing 20% 0.2 20% 0.3 20% 0.2 5% 0.3
Asumsi perhitungan downlink cell capacity adalah sebagai berikut:
1) Jumlah sektor per site = 3
2) Spectral eficiency = 1.74bps/Hz/cell
3) Peak to average ratio untuk daerah dense urban sebesar 40%.
4) Antena yang digunakan MIMO 2 x 2
5) Modulasi QPSK, 8PSK, 16QAM, 32 QAM, 64 QAM data rate 44.77 Kbps dan 30 Kbps
6) Downlink cell average capacity dapat dilihat pada tabel 13. Tabel 13 Downlink Cell Average Capacity Frekuensi Bandwidth Dense Urban 900 MHz 5 MHz 16.8 Mbps 1800 MHz 10MHz 33.6 Mbps
Besarnya Peak  to  Average  Ratio untuk  menghitung  besarnya single  user throughput untuk masing-masing type area yang ditunjukkan pada tabel 14.
Tabel 14 Peak to Average Ratio masing-masing tipe area Morphology Dense Urban Urban Sub Urban Rural Area Peak To Average Ratio 40% 20% 10% 0%
Berdasarkan  parameter-parameter  yang  telah  ditunjukkan  pada  tabel  11  dan  12 maka  diperoleh single  user  throughput untuk  masing-masing  type  ditunjukkan pada tabel 15.
Tabel 15 Single user throughput untuk Dense Urban Dense Urban Single User Throughput in Busy Hour (Kbps) UL(Kbit) DL(Kbit) 10.80 44.77
Berdasarkan  hasil  perhitungan capacity  planning diperoleh  jumlah user  per  cell yang ditunjukkan pada tabel  16 Dari table tersebut  terlihat  bahwa semakin besar bandwidth yang  digunakan,  semakin  besar  kapasitas user dalam  satu  sel  yang dapat dihandle.
Tabel. 16 Jumlah subscriber dalam satu sel pada bandwidth 5 MHz dan 10 MHz Bandwidth 5 MHz 10 MHz Downlink 603 Subs 804 Subs Setelah  diperoleh  jumlah subscriber dalam  satu cell ,  maka  diperoleh  jumlah eNodeB  yang  diperlukan  untuk  membangun  jaringan  4G  LTE . Jumlah  eNodeB yang  diperlukan  untuk  membangun  jaringan  4G  LTE  di  area  DKI  Jakarta ditentukan  oleh  target  jumlah  pelanggan  yang  akan  dilayani.  Estimasi  jumlah pelanggan 4G LTE dalam penelitian ini mengacu pada estimasi jumlah pelanggan operator Indosat Ooredoo, seperti pada gambar 10.
Gambar 10 Grafik Prediksi Jumlah Pelanggan LTE Indosat Ooredoo (Sumber: data internal
Indosat, 2015)
Pada  penelitian  ini  berdasarkan  grafik  diatas  jumlah  pelanggan  LTE  pada  tahun pertama sebesar 375.247 pelanggan. Dengan demikian diperoleh jumlah eNodeB yang  diperlukan  untuk  membangun  jaringan  LTE  pada  area  Jabodetabek  dapat dilihat pada Tabel 17
Tabel 17. Jumlah eNodeB berdasarkan capacity dimensioning Bandwidth Type Area Jumlah eNodeB 5 MHz Dense Urban 622 10 MHz Dense Urban 466
Jumlah  eNodeB  yang  diperlukan  untuk  membangun  jaringan  LTE  pada  daerah DKI  Jakarta  berdasarkan capacity  plannning dipengaruhi  oleh  besarnya bandwidth yang  digunakan.  pada  gambar  diatas  terlihat  bahwa  penggunaan bandiwdth  10  MHz  lebih  efisien  dibandingkan  penggunaan bandwidth 5  MHz. Hal  ini  dikarenakan  semakin  besar bandwidth yang  digunakan,  semakin  sedikit eNodeB yang dibangun.

## 4.2.1 Jumlah eNodeB Final
Jumlah  eNodeB  yang  dibutuhkan  dengan  memilih  jumlah  eNodeB  terbesar  dari hasil coverage  planning maupun capacity  dimensioning .  Jumlah  eNodeB  pada frekuensi 900 MHz dan 1800 MHz ditunjukkan pada tabel 18.
Tabel 18 Perbandingan Jumlah eNodeB Berdasarkan Coverage Planning dan Capacity Planning Pada Frekuensi 900 MHz dan 1800 MHz
Bandwidth Tipe Area Frekuensi 900 MHz dan 1800MHz Coverage Capacity Final eNodeB BW = 5 MHz Dense Urban 96 622 622 BW=10MHz Dense Urban 476 466 476
375,247.00 820,378.00 1,616,807.00 3,099,829.00 5,052,701.00 2015 2016 2017 2018 2019

## Prediksi Jumlah Pelanggan LTE
Setelah  diperoleh  hasil  perhitungan  jumlah  eNodeB  dari coverage  planning maupun capacity  dimensioning ,  maka  jumlah  eNodeB  yang  perlu  dibangun adalah jumlah terbesar dari hasil perhitungan coverage planning maupun capacity dimensioning .  Sehingga  jumlah  eNodeB  yang  dibutuhkan  dalam  lima  tahun pertama  untuk  membangun  jaringan  teknologi  LTE  di  area  DKI  Jakarta  dapat dilihat pada gambar 11 berikut ini.
Gambar 11 Grafik Perbandingan Jumlah eNodeB menggunakan bandwidth 5 MHz dan 10 MHz

## 4.3  Analisa Tekno Ekonomi
Pada penelitian ini dilakukan analisis ekonomi dengan menggunakan model tekno ekonomi discounted  cash  flow (DCF).  Model  ini  dipilih  karena  cukup memberikan  tuntunan  umum  dan  menyeluruh  untuk  mengidentifikasi  masukan berupa  struktur  biaya  (CAPEX,  OPEX,  serta Revenue )  ,  Model  ini  juga  cukup komprehensif  karena  sudah  memberikan  semua  parameter  dasar  yang  digunakan dalam perhitungan analisa tekno ekonomi yang memasukkan unsur ekonomi dan teknik.  Parameter  output  nya  adalah  parameter  kelayakan  implementasi  seperti IRR, NPV, PBP.

## 4.3.1 Skenario Penggelaran
Penggelaran  jaringan  4G  LTE  pada  penelitian  ini  untuk  melihat  seberapa  layak penyelenggaraan jaringan 4G LTE 900 MHz dan 1800 MHz oleh operator seluler Indosat Ooredoo menggunakan dua skenario:
a. Skenario I, penggelaran migrasi 4G LTE menggunakan bandwidth 5 MHz pada frekuensi 900MHz dengan metoda co-existance.
b.  Skenario  II,  penggelaran  migrasi  4G  LTE  menggunakan  bandwidth  10  MHz pada frekuensi 1800 MHz dengan metoda co-existance.

## 4.3.2  Struktur Biaya
Komponen  biaya  terdiri  atas  CAPEX  dan  OPEX.  untuk  asumsi  biaya  perangkat (CAPEX) diperoleh referensi harga dari vendor PT. Ericson Indonesia, sedangkan OPEX diperoleh dari referensi biaya operasional yang dikeluarkan dalam Laporan Tahunan oleh PT. Indosat dalam menggelar jaringan telekomunikasi seluller.
622 476 716 486 748 518 1087 607 1403 779 5 MHz 10 MHz 5 MHz 10 MHz 5 MHz 10 MHz 5 MHz 10 MHz 5 MHz 10 MHz 2015 2016 2017 2018 2019 Perbandingan Jumlah eNodeB
Menggunakan Bandwidth 5 MHz dan 10
MHz

## 4.3.2.1 Capital Expenditure (CAPEX)
Asumsi  CAPEX  merupakan  biaya  yang  harus  dikeluarkan  untuk  memperoleh ataupun  meng-upgrade  aset  tetap  seperti  tanah,  bangunan,  dan  mesin produksi/perangkat  telekomunikasi.  Asumsi  CAPEX  dalam  penelitian  meliputi biaya perangkat dalam System Architecture Evolution (SAE) yang menghasilkan Evolution Packet System (EPS), EPS terdiri dari perangkat Evolved Packet Core (EPC): MME, SGW/PGW, HSS dan Evolution UTRAN (E-UTRAN/ eNodeB). Nilai variabel CAPEX ditunjukkan untuk skenario I pada tabel 19
Tabel 19. Asumsi Capital Expenditure (CAPEX) Awal Untuk Skenario I NE Harga per NE Konversi Rp eNodeB $7,287 Rp59,516,441,334.00 SGW/PGW $673,860 Rp8,848,455,660.00 LTE HSS (HW) $98,866 Rp1,298,209,446.00 Installation & Commisioning Rp 4,206,127,754 Rp 4,206,127,754.00 SW & Liecense $796,723 Rp10,461,769,713 Total Investasi Awal Rp80,124,876,153.00

## a. Besarnya Capital Expenditure (CAPEX) untuk skenario I
Gambar 12. Grafik Estimasi CAPEX 4G LTE untuk Frekuensi 900 MHz dengan Bandwidth5MHz
Nilai variabel CAPEX ditunjukkan untuk scenario II pada tabel 20.
Tabel 20 Asumsi Capital Expenditure (CAPEX) Awal Untuk Skenario II
Rp80,124,876,153 Rp9,517,534,604  Rp3,898,880,681 Rp28,421,189,813  Rp36,868,318,650 2015 2016
2017 2018 2019 CAPEX untuk BW 5MHz (Frek 900MHz)
CAPEX
NE
Harga per NE
Konversi Rp
eNodeB $7,287 Rp45,546,344,172.00 SGW/PGW $673,860 Rp8,848,455,660.00 LTE HSS (HW) $98,866 Rp1,298,209,446.00 Installation & Commisioning Rp 4,206,127,754 Rp4,206,127,754.00 SW & Liecense $796,723 Rp10,461,769,713 Total Investasi Awal Rp66,154,778,991.00
b. Besarnya Capital Expenditure (CAPEX) untuk skenario II
Gambar 13 Grafik Estimasi CAPEX 4G LTE untuk Frekuensi 1800 MHz dgn Bandwidth 10MHz
Nilai  CAPEX  berdasarkan  jumlah  perangkat  dan  harga  perangkat  yang  sudah dijelaskan pada table diatas, dimana nilai CAPEX untuk eNodeB akan timbul tiap tahun  nya  karena  adanya  penambahan  eNodeB  setiap  tahun.  Gambar  grafik  12 dan 13 merupakan proyeksi CAPEX 4G LTE dari tahun 2015 – 2019. Pada tahun pertama investasi awal untuk skenario I penggelaran LTE menggunakan frekuensi 900MHz  mencapai  angka  Rp.80,124,876,153,-  dan  untuk  scenario  II menggunakan frekuensi 1800 MHz, CAPEX yang dibutuhkan
Rp.66,154,778,991,-  ,dikarenakan  banyak  nya  network  elemen  CAPEX  yang  di investasikan.  Sedangkan  tahun-tahun  berikut  nya  nilai  CAPEX  turun  karena investasi hanya berkisar pada penambahan eNodeB dan software liecence .
4.3.2.2 Operational Expenditure (OPEX)
Asumsi  OPEX  memperkirakan  biaya  operasional  biaya  back-office  keseluruhan operator  dalam  menggelar  jaringan  4G  LTE.  Biaya  OPEX  dalam  penelitian  ini terdiri  dari  biaya  karyawan  technical  support  (SDM),  operasional  dan maintenance, biaya promosi dan marketing, umum dan administrasi.
Tabel 21 Asumsi OPEX SDM OPEX Jumlah Biaya Keterangan Sekretaris 1 Rp.4.500.000 /bulan Tenaga Kerja Administrasi 1 Rp.4.500.000 /bulan Tenaga kerja Outsourching Operation dan maintenance 5 Rp.4.500.000 /bulan/1 OS handle 250BTS Staff Teknikal 3 Rp.10.000.000 /bulan/1 staff handle 500BTS Manager 1 Rp.15.000.000 /bulan Dept Head 1 Rp.20.000.000 /bulan Division head 1 Rp.25.000.000 /bulan
a. Besarnya Operational Expenditure (OPEX) untuk skenario I
Rp66,154,778,991 Rp1,479,944,456  Rp4,568,679,860 Rp8,516,018,133 Rp17,922,570,444
2015 2016
2017
2018 2019

## CAPEX Untuk Bandwidth 10MHz
CAPEX
Tabel. 22 Estimasi OPEX LTE Untuk Bandwidth 5MHz/Frek 900 MHz
b. Besarnya Operational Expenditure (OPEX) untuk skenario II
Tabel 22 Estimasi OPEX LTE Untuk Bandwidth 10MHz/Frek 1800 MHz
Tahun 2015 2016 2017 2018 2019 Promosi dan Marketing Rp293.199.243 Rp628.179.842 Rp1.213.235.804 Rp2.279.490.253 Rp3.641.127.921 Umum dan Administrasi Rp97.733.081 Rp209.393.280 Rp404.411.934 Rp759.830.084 Rp1.213.709.307 SDM Rp1.056.000.000   Rp.1.107.321.600   Rp1.352.461.210 Rp1.418.190.825 Rp1.487.114.899 Operasional dan Maintenance Rp1.984.643.369 Rp54.540.790 Rp111.952.148 Rp195.198.617 Rp553.369.767 Total OPEX Rp3.431.575.694 Rp1.999.435.513 Rp3.082.061.098 Rp4.652.709.781 Rp6.895.321.896 Tahun 2015 2016 2017 2018 2019 Promosi dan Marketing Rp293.199.243 Rp628.179.842 Rp1.213.235.804 Rp2.279.490.253 Rp3.641.127.921 Umum dan Administrasi Rp97.733.081 Rp209.393.280 Rp404.411.934 Rp759.830.084 Rp1.213.709.307 SDM Rp1.110.000.00 0 Rp1.289.778.000 Rp1.411.837.556 Rp1.681.074.978   Rp1.828.063.193 Operasional dan Maintenance Rp2.403.746.28 4 Rp285.526.038 Rp116.966.420 Rp852.635.694 Rp1.106.049.559 Total OPEX Rp3.904.678.60 9 Rp2.412.877.160 Rp3.146.451.716 Rp5.573.031.011 Rp7.788.949.982
Gambar 14 Grafik asumsi biaya operasional selama 5 tahun untuk bandwidth 5 MHz
Gambar 15 Grafik Asumsi Biaya Operasional selama 5 tahun untuk bandwidth 10MHz

## 4.3.2.3 Revenue
Revenue yang diperoleh berdasarkan ARPU (Average Revenue Per User), dengan asumsi  tarif  data  adalah  flat  untuk  setiap  jenis  layanan  yang  disediakan. Berdasarkan nilai ARPU dikalikan dengan jumlah pelanggan yang menggunakan layanan  tersebut  tiap  tahun  nya  maka  diperoleh  nilai  total revenue yang  dapat diperoleh oleh operator Indosat Ooredoo dalam periodik per tahun. Pada tabel 23 berikut  merupakan  analisa  perhitungan revenue yg  dihasilkan  dengan  jaringan LTE yang telah dibangunnya.
Rp0.00 Rp1,000,000,000.00 Rp2,000,000,000.00 Rp3,000,000,000.00 Rp4,000,000,000.00 Rp5,000,000,000.00 Rp6,000,000,000.00 Rp7,000,000,000.00 Rp8,000,000,000.00 Rp9,000,000,000.00 2015 2016 2017 2018 2019

## OPEX Untuk Bandwidth 5MHz
Operasional & Maintenance SDM Umum dan Administrasi Promosi dan Marketing
Rp0.00 Rp1,000,000,000.00 Rp2,000,000,000.00 Rp3,000,000,000.00 Rp4,000,000,000.00 Rp5,000,000,000.00 Rp6,000,000,000.00 Rp7,000,000,000.00 Rp8,000,000,000.00 2015 2016 2017 2018 2019

## OPEX Untuk Bandwidth 10MHz
Operasional & Maintenance
SDM
Umum dan Administrasi
Promosi dan Marketing

## Tabel 23 Estimasi Revenue LTE
Tahun Prediksi Jumlah Pelanggan LTE (dense urban) Prediksi ARPU Revenue 2015 375.247 Rp26.045 Rp9.773.308.115.00 2016 820.378 Rp25.524 Rp20.939.328.072.00 2017 1.616.807 Rp25.013 Rp40.441.193.491.00 2018 3.099.829 Rp24.512 Rp75.983.008.448.00 2019 5.052.701 Rp24.021 Rp121.370.930.721.00
Revenue  yang  diperoleh  per  tahun  ditunjukkan  pada  gambar  16,  terlihat  bahwa pendapatan  dari  tahun  ke  tahun  mengalami  peningkatan  meskipun  tidak  ada kenaikan  ARPU  per  tahun  terhadap  inflasi.  Hal  ini  disebabkan  prediksi  jumlah pelanggan LTE mengalami peningkatan.

## Gambar 16 Grafik Prediksi Revenue LTE

## 4.3.2.4  Biaya penyusutan
Biaya  penyusutan  dihitung  berdasarkan  masa  pakai  ( life  time )  perangkat telekomunikasi.  Untuk software, masa  pakainya  dihitung  selama  dua  tahun  dan untuk hardware masa pakainya dihitung selama 10 tahun. Masa pakai ini mengacu pada  ketetapan  perusahaan  sebagaimana  yang  dituangkan  juga  dalam  Laporan Tahunan  perusahaan.  Biaya  penyusutan  dihitung  dari  nilai  investasi  yang dibutuhkan dibagi dengan masa pakai perangkat. Biaya penyusutan tersebut akan muncul setiap tahun sepanjang masa pakai perangkat. Berikut adalah rumus untuk menghitung biaya penyusutan:
Biaya Penyusutan =
MasaPakai tasi NilaiInves (18)
Dari  persamaan  (18)  di  atas,  maka  didapatkan  biaya  penyusutan  periode  2015-
2019 seperti ditabulasikan pada Tabel 24. Rp0.00 Rp20,000,000,000.00 Rp40,000,000,000.00 Rp60,000,000,000.00 Rp80,000,000,000.00 Rp100,000,000,000.00 Rp120,000,000,000.00 Rp140,000,000,000.00 2015 2016 2017 2018 2019 R e ve n u e Estimasi Revenue LTE

## Tabel 24. Biaya Penyusutan Periode 2015-2019
Nilai Penyusutan (IDR) Tahun Bandwidth 5MHz (Frek 900MHz) Bandwidth 10MHz (Frek 1800MHz) 2015 0 0 2016 6,861,550,515 5,675,448,295 2017 7,174,021,487 6,054,899,185 2018 9,907,338,063 6,912,778,060 2019 13,453,982,214 8,564,847,390 4.3.3  Perhitungan Ekonomi
NPV  merupakan  selisih  antara  pengeluaran  dan  pemasukan  yang  telah  didiskon dengan  menggunakan social  opportunity  cost  of  capital sebagai  diskon  faktor. Apabila  NPV  >  0  maka  proyek  layak,  NPV  =  0  berarti  perusahaan  tidak mengalami keuntungan maupun kerugian NPV < 0 maka proyek tidak layak.
IRR merupakan indikator tingkat efisiensi dari suatu investasi. Suatu proyek layak apabila laju pengembaliannya (rate of return) lebih besar dari laju pengembalian apabila melakukan investasi di tempat lain (bunga deposito bank, reksadana, dan lain-lain).  Dalam  penelitian  ini  diasumsikan  besarnya  bunga  investasi  ditempat lain = 7.5% (suku bunga pinjaman per 10 November 2015 di BI).
Dalam  perhitungan  ekonomi  pada  penelitian  ini  digunakan  parameter  sebagai berikut:
Tabel 25 Parameter Ekonomi Parameter Nilai Kurs IDR. 13.131/$ MARR 10,5% Periode 5 tahun Pajak 20%
Dari  parameter  diatas  digunakan  nilai  MARR  sebesar  10,5%  dengan  asumsi bahwa margin akibat faktor resiko sebesar 3% ditambah dengan suku bunga bank 7,5%  sehingga  nilai  MARR  adalah  10,5%.  Sedangkan  parameter  pajak  yang digunakan adalah sebesar 20%, didasarkan pada Pasak 26 ayat (2) UU PPh Tahun 2008 tentang Pajak Penghasilan Badan Usaha Tetap (BUT).  Berikut adalah hasil analisis kelayakan tekno ekonomi :
Tabel 26. Analisis Kelayakan Ekonomi NPV, IRR dan PBP masing-masing scenario
Skenario NPV IRR PBP Summary Skenario I bandwidth 5 MHz dengan Fekuensi 900 MHz Rp 61.075.272.890 1.71% 4 Tahun 1 Bulan Tidak Layak
Skenario I bandwidth 10 MHz dengan Fekuensi 1800 MHz Rp107.749.194.676 31.07% 3 Tahun 6 Bulan Layak
Berdasarkan  table  26  diatas  hasil  penelitian  diperoleh  bahwa  proyek  untuk skenario  II  layak untuk  diimplementasikan, sedangkan proyek dengan skenario  I tidak layak hal  tersebut  dikarenakan  IRR skenario  I sebesar 1.71% dimana lebih kecil  dari  suku  bunga  investasi.  Dari  tabel  tersebut  terlihat  bahwa  proyek  akan memperoleh  keuntungan  apabila  bandwidth  yang  digunakan  sebesar  10  MHz, Berikut  gambar  17  merupakan  cumulative  cash  flow  tahunan  skenario  I  untuk implementasi  LTE  di  5  MHz  pada  frekwensi  900MHz  dan  gambar  18  untuk skenario II untuk implementasi LTE di 10 MHz pada frekwensi 1800MHz.
Gambar 17 Grafik Cumulative Net Cash Flow untuk 5MHz pada Frekwensi 900MHz
Gambar 18 Grafik Cumulative Net Cash Flow untuk 10MHz pada Frekwensi 1800MHz

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN

## 5.1 Kesimpulan
Dari  hasis  analisis  ekonomi discounted  cash  flow ,  dihasilkan  kesimpulan untuk  frekuensi  900MHz  dengan  bandwidth  5MHz  diperoleh  nilai  NPV  positif sebesar  Rp  61.075.272.890,  namun  IRR  hanya  sebesar  1,71%,  dengan  nilai  Pay
-80,000,000,000 -60,000,000,000 -40,000,000,000 -20,000,000,000 0 20,000,000,000 Initial Tahun 1 Tahun 2 Tahun 3 Tahun 4 Cu m u latif N e t Cash Fl o w Cumulatif Net Cash Flow untuk Bandwidth 5MHz (Frek 900MHz)
-80,000,000.00 -60,000,000.00 -40,000,000.00 -20,000,000.00 0.00 20,000,000.00 40,000,000.00 60,000,000.00 80,000,000.00 100,000,000.00 Initial Tahun 1 Tahun 2 Tahun 3 Tahun 4
Cu m u latif N e t Cash Fl o w Cumulatif Net Cash Flow Untuk Bandwidth 10MHz (Frek 1800MHz)
Back  Period  4  Tahun  1  Bulan,  dengan  IRR  dibawah  dari  nilai  suku  bunga perbankan  maka  skenario  investasi  I  tersebut  dinilai  Tidak  Layak.  Sedangkan untuk frekuensi 1800MHz dengan bandwidth 10MHz diperoleh nilai NPV positif sebesar  Rp107.749.194.676  dan  IRR  sebesar  31.07%,  dengan  nilai  Pay  Back Period  3  Tahun  6  Bulan.  Sehingga  dapat  disimpulkan    skenario  investasi  II  ini layak diimplementasikan.

## 5.2  Saran
1. Diperlukan  pembahasan  lebih  jauh  mengenai  arsitektur  dan  dimensioning jaringan di sisi transmisi dan di sisi core network,  mengingat pada penelitian ini hanya dibahas pada sisi perangkat RAN saja.
2. Untuk  riset  lebih  lanjut  disarankan  mengambil  teknologi  5G  sebagai  topik penelitian, sebagai teknologi selluler masa yang akan datang.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Grønsund,  Pal,  Ole  Grøndalen,  Markku  Lahteenoja.  (2012). Business  case evaluations  for  LTE  network  offloading  with  cognitive  femtocells ,  Oslo: University of Oslo. Elsevier: Telecommunications Policy 37 (2013) 140–153
2. Nikolikj, V., & Janevski, T. (2014). A Cost Modeling of High-capacity LTE- advanced  and  IEEE  802.11ac  based  Heterogeneous  Networks,  Deployed  in the 700MHz, 2.6GHz and 5GHz Bands. Procedia Computer Science , 40 , 49– 56. doi:10.1016/j.procs.2014.10.030
3. Rendon,  Juan,   Juan  P. Alanis,  Federico  Kuhlmann  (2007). A  Business  Case for  the  Deployment  of  a  4G  Wireless  Heterogeneous  Network  in  Spain . Instituto  Tecnológico  Autónomo  de  México.  Annual  Review  of Communications, Vol.61.
4. Syed,  Abdul  Basit  (2009). Dimensioning  of  LTE  Network  Description  of Model  and  Tool,  Coverage  and  Capacity  Estimation  of  3GPP  Long  Term Evolution Radio Interface . Helsinki: University of Technology.
5. Thompson  Jr,  Herbert  G,  Christopher  Garbacz.  (2011). Economic  impacts  of mobile  versus  fixed  broadband ,  McClure  School  of  Information  and Telecommunication Systems,
Athens: Ohio University. Elsevier: Telecommunications Policy 35 (2011) 999–1009
6. Greenstein,  Shane,  Ryan  C.  McDevitt  (2011), The  broadband  bonus: Estimating  broadband  Internet’s  economic  value ,  Kellogg  School  of Management, Northwestern University, Elsevier: Telecommunications Policy 35 (2011) 617–632.
7. Aderemi  A.  Atayero,  Matthew  K.  Luka,  Martha  K.  Orya,  Juliet  O.  Iruemi. (2011). 3GPP  Long  Term  Evolution:  Architecture,  Protocols  and Interfaces . International  Journal  of  Information  and  Communication  Technology Research. Volume 1 No. 7, November 2011.
8. Jasvinder Singh Sadana & Neelima Selam. (2011). Baseband Analysis of Long Term  Evolution  Systems. International  Journal  of  Modern  Engineering Research (IJMER). Vol.1, Issue.2, pp-500-509.
9. Hola,  Harri; Toskala, Antti.  (2010). LTE for  UMTS–OFDMA and SC-FDMA Based Radio Access. Finland: John Wiley & Sons, Ltd
10. Hola, Harri; Toskala, Antti.  (2012). LTE-Advanced 3GPP Solution For IMT- Advanced . Finland: John Wiley & Sons, Ltd
11. Molisch,  Andreas  F.    (2011 ), 7.6.1  Appendix  7.A  : The  Okumura  –  Hata Model In  Wireleless  Communications,Second  Edition . Wireless
Communications, Second       Edition. John  Wiley & Sons, Ltd.
12. Hoikkanen,  Anssi. (2007).  Economics  of  3G  Long-Term  Evolution:  The Business Case for The Mobile Operator . Nokia Siemens Network.
13. Nikolikj, V., & Janevski, T. (2014). A Cost Modeling of High-capacity LTE- advanced  and  IEEE  802.11ac  based  Heterogeneous  Networks,  Deployed  in the 700MHz, 2.6GHz and 5GHz Bands . Procedia Computer Science, 40, 49– 56. doi:10.1016/j.procs.2014.10.030
14. Elngard, Nils Kristian; Stordahl, Kjell; Lydersen, Jorgen; dan Eskedal, Thor, Gunnar. Mobile  Broadband  Evolution  and  the  Possibilities .  Telektronikk (2008):
63-73.
15. Smura,  Timo.  (2006). Deliverable  16:  Final  Techno-Economic  Result  on Mobile Service and Technologies Beyond 3G . The CELTIC
Initiative:ECOSYS.
16. Elngard, Nils  Kristian; Stordahl,  Kjell;  Lydersen, Jorgen;  dan Eskedal,  Thor, Gunnar.(2008). Mobile  Broadband  Evolution  and  the  Possibilities . Telektronikk: 63-73.
17. Skold,  Johan,  Erick  Dahlman,  Stefan  Parkvall,  Per  Bening.  (2007). 3G Evolution HSPA and LTE for Mobile Broadband . Oxford. UK.
18. J. Scott Marcus, John Burns, Val Jervis, Reinhard Wahlen, Kenneth R. Carter, Imme  Philbeck,  P.  D.  P.  V.  (2010). PPDR  Spectrum  Harmonisation  in Germany , Europe and Globally .
19. Mugdha  Rathore,  Nipun  Kumar  Mishra  &  Vinay  Jain.  (2012). Dynamic Spectrum  Sharing  In  Wireless  Communication .  International  Journal  of Engineering Sciences & Emerging Technologies. ISSN: 2231 – 6604 Volume 2, Issue 1, pp: 8-15.
20. Wolf, Scharnhorst. (2006). Life Cycle Assessment of 2G and 3G mobile phone Network . Elsevier. USA.
21. Zach,Lovell.  (2009). LTE/SAE  Technology  Overview  &  Challenges .  Agilent Technologies.
22. Smura,  Timo.  (2004). Thesis  :  Techno-Economic  Analysis  of  IEEE  802.16a- Based Fixed Wireless Access Networks . Helsinki University of Technology.
23. Prabhat  Man  Sainju.  (2012). LTE  Performance  Analysis  On  800  and  1800 MHz Bands. Master of thesis , Tampere University of Technology.
24. Perdana, Doan., Muayyadi A. A, Mufti N., Chumaidiyah E. (2012). Optimasi Kapasitas  Jaringan  2G,  3G,  dan  LTE  dengan  Teknik  Joint  Base  Station , Jurnal Emitor , Vol. 12 No.01, ISSN : 14118890.
25. Saputra,  Riza.  (2009). Kajian  Tekno-Ekonomi  Penggelaran  Teknologi  Long Term Evolution (LTE) di Kota Bandung . Thesis. Bandung: Institut Teknologi Bandung.
26. Ariprawira,  Galih  (2011). Analisis  Tekno-Ekonomi  Perencanaan  Alokasi Frekuansi LTE . Thesis. Bandung: IT Telkom Bandung.
27. Hendartono,  Satrio.  (2012). Strategi  Alternatif  Implementasi  Long  Term Evolution  (LTE)  Dengan  Keterbatasan  Pita  Frekuensi  2100  MHz .  Thesis. Jakarta: Fakultas Tehnik Universitas Indonesia.
28. Teten  Dian  Hakim.(2013). Strategi  Alternatif  Pengelolaan  Spektrum  & Penataan  Alokasi  Pita  Frekuensi  1800  MHz  Untuk  Penerapan  Tekonologi Long  Term  Evolution  (LTE) .  Thesis.  Jakarta:  Fakultas  Teknik  Universitas Mercubuana.
29. Usmiati.  (2014). Analisis  Biaya  Pembangunan  dan  Dimensioning  Jaringan Layanan  Broadband  Berbasis  Long  Term  Evolution  (LTE)  area  Jakarta Barat. Thesis: Jakarta: Fakultas Teknik Universitas Mercubuana.
30. Victor,  Ramos.  (2014). Analisis  Tekno  Ekonomi  Implementasi  LTE  Pada Frekuensi  2100  MHz  di  Wilayah  Bali. Thesis.  Jakarta:  Fakultas  Teknik Universitas Mercubuana.
31. Adila,  Clara.  (2013). Analysis  Techno  Economy  of  Development  Planning EVDO  Rev.  Jurnal.  B  Network  on  Telkom  Flexi  Divre  III  West  Java  Area . Institut Teknologi Bandung. Volume 101, Page 50.
32. Susrianti,  Veny  (2008). Analisa  Kelayakan  Implementasi  AMR  Pada Teknologi  2G  Untuk  Optimalisasi  Biaya  (Studi  Kasus:  PT.Indosat). Thesis. Jakarta: Fakultas Teknik Universitas Indonesia.
33. Ryansyah,  Deris  (2010). Analisa  Kelayakan  Migrasi  BTS  3G  Berbasis WCDMA  Menuju  Jaringan  LTE  di  DKI  Jakarta .  Thesis.  Jakarta:  Fakultas Teknik Universitas Indonesia.
34. Prasetyo,  Anang  (2011). Techno-Economic  Analysis  of  LTE  Release8 Implementation  with  Using  Capacity  and  Coverage  Estimation  Method  and DCF  Methode  in  Jabodetabek  Area .  Thesis.  Bandung:  Institut  Teknologi Telkom.
35. Lesmana,  Ari.  (2010). Analisa  Tekno-Ekonomi  IEEE  802.16e  Sebagai Jaringan  Wireless  Akses  Broadband .  Thesis.  Bandung:  Institut  Teknologi Telkom.
36. Taufiq Hidayat,Usep.(2013). Analisa Perbandingan dan Perancangan dan Kelayakan  Implementasi  Jaringan  LTE  dan  WIMAX  di  area  Urban,  Sub Urban    dan  Rural  dengan  Pendekatan  Techno  Economy .  Jurnal.  Bandung: Institut Teknologi Bandung.
37. Hamzah  Hilal.  (2011). Metodologi  Penelitian  Telekomunikasi .  Presented  at Program Pasca Sarjana, University of Mercu Buana. Jakarta
38. BPS.(2015). Jakarta Dalam Angka 2014 .www.bps.go.id
39. Indosat .(2012). Annual Report Indosat 2012. www.indosatooredoo.com 40. Indosat .(2013). Annual Report Indosat 2013. www.indosatooredoo.com 41. Indosat .(2014). Annual Report Indosat 2014. www.indosatooredoo.com 42. Indosat .(2015). Annual Report Indosat 2015. www.indosatooredoo.com
43. Huawei.(2010). LTE Radio Network Planning Introduction . Huawei Technologies,co.Ltd.
.