## INTEGRATED MODEL OF TOURIST DESTINATION’S CAPACITY FOR TOURISM BUSINESS GOVERNANCE USING LITTLE’S LAW FORMULA
Anang Muftiadi 1* , Ulyses Sitompul 2
1 Administrasi Bisnis, FISIP Universitas Padjadjaran
2 Institut Teknologi Harapan Bangsa E-mail : anang.muftiadi@unpad.ac.id 1 , ulysessitompul@gmail.com 2

## ABSTRACT
Rebuilding tourism business governance due to the Covid19 pandemic can be started by analyzing the constraints of tourist destinations capacity, including for Indonesia's priority tourist destinations, such  as  Makassar  Raya  and  its  surroundings.  This  study  aims  to  analyze  the  capacity  of  tourist destinations,  especially  foreign  tourists  as  a  source  of  national  foreign  exchange.  This  research approach integrates the carrying capacity of tourism with the quantitative method of Little's Law of operations  management.  This  method  measures  the  flow  of  tourists  within  the  capacity  of  tourist destinations,  which  consists  of  attractions,  amenities  and  accessibility  from  the  initial  arrival  of foreign tourists at the airport until they return to their countries.The results of this study indicate that  from  various  aspects  of  attractions,  amenities  and  accessibility  to  the  capacity  of  tourist destinations  in  Makassar  Raya  and  its  surroundings,  there  are  bottlenecks  at  the  favorite  tourist locations, check-in counters in airports, restaurants & cafes on the weekends. Therefore, in order to increase the capacity of foreign tourist visits, additional capacity is needed for the three  kinds of bottleneck.
Keywords:  tourism  capacity,  Little’s  Law  principle,  integrated  model,  bottleneck,  business governance.

## MODEL TERINTEGRASI KAPASITAS DESTINASI WISATA UNTUK BISNIS GOVERNANCE PARIWISATA MENGGUNAKAN FORMULA LITTLE’S LAW

## ABSTRAK
Membangun  kembali  tata  kelola  bisnis  pariwisata  akibat  pandemi  Covid19  dapat  dimulai  dengan menganalisis  hambatan  kapasitas  destinasi  wisata,  termasuk  untuk  destinasi  wisata  prioritas Indonesia,  seperti  Makassar  Raya  dan  sekitarnya.  Penelitian  ini  bertujuan  menganalisis  kapasitas destinasi  wisata,  khususnya  terhadap  turis  mancanegara  sebagai  sumber  devisa.  Pendekatan penelitian  ini  mengintegrasikan  daya  dukung  pariwisata  dengan  metode  kuantitatif  Aliran Little’s Law dalam lingkup  manajemen operasi. Metode ini mengukur kelancaran aliran wisatawan dalam daya tampung kapasitas destinasi wisata, yang terdiri dari atraksi, amenitas dan aksesbilitas dari awal kedatangan  wisatawan  mancanegara  di  bandara  hingga  mereka  kembali  ke  negaranya.  Hasil penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  dari  berbagai  aspek  atraksi,  amenitas  dan  aksesbilitas  pada kapasitas destinasi wisata di Makassar Raya dan sekitarnya,  terjadi bottleneck pada kapasitas pada lokasi  wisata  favorit,    bandara,  restoran  &  kafe  di  akhir  pekan.  Karena  itu  untuk  meningkatkan kapasitas  kunjungan  wisatawan  mancanegara,  maka  pada  ketiga  bottleneck  tersebut  perlu  adanya penambahan kapasitas.
Kata kunci: kapasitas pariwisata, Little’s Law , model terintegrasi, bottleneck , business governance .
32 Ad Bis preneur : Jurnal Pemikiran dan Penelitian Administrasi Bisnis dan Kewirausahaan Vol.8, No.1, April 2023, DOI : https://doi.org/10.24198/adbispreneur.v8i1.37458, hal. 31-45

## PENDAHULUAN
Pariwisata telah menjadi sektor ekonomi yang penting dan sumber pendapatan di banyak negara. Meskipun demikian, pandemi Covid-19 telah  menghancurkan  sektor  ini  (Arbulú  et  al., 2021;  Bartis  et  al,  2021;  Bondarenko,  2020; Narayan  et  al.,  2021).  Walaupun  demikian, pariwisata  diyakini  akan  terus  berkembang seperti kehidupan normal setelah Covid19 dapat ditangani  atau  masyarakat  mampu  beradaptasi dengannya.  Oleh  karena  itu  sektor  pariwisata perlu menata dan merencanakan untuk menyambut  perubahan  tersebut.  Diperlukan pendekatan  pariwisata  yang  komprehensif  dari hulu  hingga  hilir,  atau  dari  daerah  kedatangan wisatawan  hingga  destinasi,  terutama  bagi wisatawan internasional yang umumnya memiliki  pola  yang  berbeda  dengan  wisatawan domestik.
Kelemahan  pariwisata  negara-negara ASEAN  ada  di  bidang  infrastruktur  dan lingkungan bisnis, kerangka regulasi dan sumber daya  manusia  (ASEAN:  2015).  Menurut Kementerian  Pariwisata  dan  Ekonomi  Kreatif, persoalan  tersebut  termasuk  mendesak  untuk diwujudkan berdasarkan Rencana Induk Pembangunan  Kepariwisataan  Nasional  Tahun 2010-2025  yang  diatur  dalam  Peraturan Pemerintah No. 50 Tahun 2011. Dalam konteks tersebut,  Kota  Makassar  sebagai  Gerbang Indonesia  Timur,  memiliki  posisi  strategis sebagai  kota  transit.  Selain  juga  Makassar  dan sekitarnya juga memiliki berbagai atraksi wisata yang  menarik  bagi  wisatawan  nusantara  dan mancanegara.  Jumlah  wisatawan  mancanegara, rata-rata  sebanyak  17.000  orang  tiba  di Makassar, melalui Bandara Internasional Hassanudin.  Dalam  rangka  meningkatkan jumlah wisatawan mancanegara di Makassar dan sekitarnya,  maka  analisis  kapasitas  destinasi wisata  sangat  penting  karena  dua  alasan, pertama; mengidentifikasi bagian-bagian destinasi  yang  perlu  ditingkatkan;  kedua; merumuskan  strategi  peningkatan  kapasitas yang terukur, sebagai bahan perencanaan sektor pariwisata.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  suatu model evaluasi kondisi terkini yang tepat untuk dapat  menangkap  permasalahan,  yaitu  (1) memasukkan  variabel-variabel  kunci  untuk pengembangan  suatu  destinasi  wisata  secara
komprehensif; (2) mampu menangkap karakteristik  arus  wisatawan  dari  kedatangan sampai  keberangkatan  di  suatu  destinasi;  (3) mengukur  kapasitas  masing-masing  variabel kunci  secara  proporsional  untuk  menentukan kapasitas terkecil sebagai bottleneck yang perlu ditingkatkan guna meningkatkan arus wisatawan.
Penelitian ini dilakukan untuk memberikan  alternatif  model  pengembangan kapasitas  destinasi  wisata  lainnya,  guna meningkatkan jumlah wisatawan mancanegara.

## TINJAUAN PUSTAKA
Tantangan  model  evaluasi  kapasitas destinasi  wisata  cukup  rumit,  karena:  harus  (1) menggunakan  konsep  yang  mapan  sebagai kerangka  kerja,  yaitu  daya  dukung,  meskipun cenderung  berorientasi  pada  daya  dukung lingkungan,  (2)  berlaku  untuk  memenuhi kebutuhan  teknokratis  dengan  menggunakan teori manajemen operasi manajemen aliran, (3) dapat diuji pada tujuan wisata prioritas, dan (4) arus  yang  terkendali  dan  jelas  dari  kedatangan dan keberangkatan. Model ini diuji di Destinasi Wisata Makassar Raya, Sulawesi Selatan. Latar belakang  teori  utama  adalah  Daya  Dukung Pariwisata  dan  formula  Little’  Law  dalam Bidang Ilmu Manajemen Operasi. Merujuk pada pertimbangan  keempat,  dilakukan  dengan mengukur arus wisatawan asing yang datang dan berangkat  dari  Bandara  Internasional  Sultan Hassanudin Makassar.
Carrying Capacity Pariwisata
UNWTO  mendefinisikan  daya  dukung pariwisata  (Aliyeva,  2020;  Sharma,  2018), sebagai  jumlah  maksimum  orang  yang  dapat mengunjungi  suatu  daerah  tujuan  wisata  pada waktu yang sama, tanpa menyebabkan kerusakan lingkungan fisik, ekonomi dan sosial budaya  serta  penurunan  kualitas  yang  tidak dapat diterima. Daya dukung  memiliki dimensi yang  luas:  fisik,  ekologi,  demografi,  politik, ekonomi, sosial, budaya, psikologis (Srivastava: 2017).  Fernando,  et.al  (2004)  merangkum berbagai studi daya dukung sebagai berikut:
It  is  important  to  conceptualize  carrying capacity, because the ability to express this in terms of an unambiguous standard measure
is  essential  in  order  to  facilitate  tourism planning (Saveriades, 2000). In (Mathienson and  Wall,  1982)  deﬁnition,  considering carrying capacity as the maximum number of people  who  can  use  a  place  without  an unacceptable  alteration  in  the  physical environment and an unacceptable decline in the  quality  of  the  recreational  experience. Buckley  (1999,  p.  706)  deﬁnes  it  as  the number  of  visitors  that  produces  no detectable,  or  at  least  no  irreversible, ecological  change  to  the  ecosystems  in  an area;  or  the  maximum  level  of  recreational use  in  terms  of  numbers  and  activities  that can  be  accommodated  by  an  area  or  an ecosystem  before  an  unacceptable  or irreversible  decline  in  ecological  values occurs (Papageorgiou & Brotherton, 1999).
Daya  dukung  pariwisata (Tourism  Carrying Capacity) diperlukan untuk (1) mengelola sektor pariwisata  agar  dapat  meningkatkan  manfaat, dan  (2)  menghindari  dampak  pariwisata  yang berlebihan  yang  dapat  merusak  lingkungan. Oleh  karena  itu  TCC  erat  kaitannya  dengan pariwisata  berkelanjutan  sebagai  dasar  yang dapat diterima untuk pengelolaan yang optimal dalam pengembangan sektor pariwisata (McCool dan Lime, 2001).
The primary objective of sustainable tourism development concerns enhancing the welfare of  those  affected  by  it,  through  increased economic  opportunity,  preservation  of  the local  community’s  cultural  and  natural heritage, and an enhanced quality of life. In this sense then, sustainable strategies look to identifying  and  managing  acceptable  or desirable social and biophysical conditions – the out put of tourism development.
TCC merupakan konsep penting bagi tata kelola bisnis pariwisata. Kebutuhan pertama untuk tata kelola  TCC  dijelaskan  oleh  Clements  (1998); menilai kapasitas pariwisata secara objektif dan menerapkan  rencana  yang  efektif  dapat membantu suatu wilayah mendekati penggunaan sumber  daya  secara  maksimal.  Konsep  daya dukung,  keberlanjutan,  dan  tata  kelola  menjadi isu  penting  bagi  bisnis  dan  pemangku kepentingan  sebagaimana  dimaksud  dalam Environment,  Social,  and  Governance (ESG), yaitu lingkungan, keberlanjutan, dan tata kelola.
Adopsi ESG untuk keberlanjutan bisnis semakin penting sebagaimana dinyatakan dalam Kaplan, dan  McMillan  (2021),  Eccles  et.al  (2020), MacMahon  (2020),  Ioannou,  dan  Serafeim (2019).
Variabel  daya  dukung  pariwisata  sangat luas, seperti yang disebutkan Henderson (2009) sebagai; atraksi dan fasilitas, kebijakan pemerintah, kegiatan industri pariwisata, kesadaran, citra dan pemasaran, faktor lingkungan,  iklim  usaha  melalui  transportasi. Selain  itu,  kompleksitas  masalah  dalam pengembangan  destinasi  wisata  dijelaskan  oleh (Henderson, 2008):
Attainment  is  dependent  upon  multiple forces,  some  outside  the  authority  of government,  and  may  be  frustrated  by resource  constraints  and  administrative failures  in  addition  to  political  wrangling and  commercial  pressures.  Economic  and physical  planning  is  exposed  to  the unexpected and more predictable happenings which  may  interrupt  implementation  and confound the meeting of goals, tourism being renowned for its vulnerability to internal and external change.
Luasnya  variabel  dan  kompleksitas  tersebut memerlukan  pemahaman  yang  komprehensif antara  sektor  pariwisata  itu  sendiri  dan  sektor lain  atau  tata  kelola  bisnis  yang  kuat  dalam pendekatan  yang  terintegrasi  dan  terukur. Namun demikian, pengukuran yang dikembangkan  memiliki  beberapa  kelemahan, seperti yang dijelaskan oleh (McCool dan Lime, 2001);
Planning frameworks such as LAC (limits of acceptable change), VERP (visitor experience  and  resources  protection)  or TOMM  (tourism  optimization  management model) do not provide simple answers to the difficult questions posed by tourism development  and  impact–  yet  neither  do attempts  to  establish  numerical  carrying capacities.
Kelemahan  lain  dari  penerapan  daya  dukung pariwisata sebagai berikut;
a. Deﬁning  a  carrying  capacity  for  tourism development, by identifying critical thresholds  for  particular  indicators  is
34 Ad Bis preneur : Jurnal Pemikiran dan Penelitian Administrasi Bisnis dan Kewirausahaan Vol.8, No.1, April 2023, DOI : https://doi.org/10.24198/adbispreneur.v8i1.37458, hal. 31-45
difﬁcult,  but  not  impossible,  Brown  et.al,
(1997)
b. The  determination  of  carrying  capacity  at any  point  in  time  will  be  the  type  of  impact with  the  greatest  change  relative  to  the impact  threshold  (Cooper  et  al.,  1998,  p. 198).  However,  in  order  to  be  useful, carrying  capacity  must  be  measured.  The question  and  challenge  is  whether  this  is possible (Buckley, 1999, p. 706) in Fernando, et.al, (2004)
c. It is not adequate to deal with the complexity of  tourism-development  situations,  in  which there is rarely either consensus or adequate data, Lindberg, and McCool (1998);
d. The  concept  also  carries  a  number  of assumptions that are unsupported in the real world  and  raises  questions  about  the objectives  of  tourism  and  protected  area management  actions  (McCool,  and  Lime  : 2001).
e. The  concept  also  involves  some  weaknesses in  terms  of  its  use  by  the  policy  maker (Massiani, and Santoro, : 2012),
f. Several authors declared that this concept is useful  but it  is  also  problematic  to  use  it  in practice  to  help  the  development  of sustainable tourism (Butler, 1997;
Swarbrooke,  2001;  Manning  et  al.,  2002; Liu,  2003;  López-Bonilla,  and  López- Bonilla: 2007),
Untuk  itu  diperlukan  model  terapan yang  relatif  komprehensif  karena  mampu menggambarkan rincian komponen daya dukung secara  bersamaan  (Alvarez-Sousa  &  Prados, 2020;  Wang  et  al.,  2021; Yassin  et  al.,  2021)  . Untuk  penerapan  model,  penelitian  ini  akan mengadopsi formula dari Manajemen Operasi.

## Flow dalam Manajemen Operasi
Sangat  penting  bagi  sektor  pariwisata untuk menjaga  kelancaran  arus  wisatawan  sehingga memberikan  kenyamanan  atau  menghindari overloading. Penelitian ini menggunakan Formula  Little’s  Law  (Schroeder,  2018)  yang menyatakan; jumlah  rata-rata  item  dalam  suatu sistem adalah rata-rata masuknya produk rata ke dalam  sistem  dan  rata-rata  lama  waktu  produk dalam sistem. Rumus dasar Little’s Law sebagai;
I = T x R (1)

## keterangan;
I   =   rata-rata jumlah suatu observasi di dalam satu sistem
T   =  rata-rata lama waktu yang diperlukan dalam satu sistem ( flow time )
R  =  rata-rata  suatu  jumlah  observasi  yang memasuki proses.
Adopsi  Little’s  Law  Model  untuk sektor pariwisata dilakukan dengan mengidentifikasi wisatawan yang masuk dalam sistem. Flow  time adalah  waktu  yang  tersedia dalam satu hari. Rata-rata laju aliran ke dalam proses  adalah  jumlah  wisatawan  yang  tiba  di suatu  destinasi.  Sistem  itu  sendiri  merupakan komponen  tujuan  dari  kedatangan  sampai keberangkatan  yang  terdiri  dari  atraksi, fasilitas,  dan  aksesibilitas.  Jumlah  minimum wisatawan  yang  biasanya  dapat  dilayani  oleh masing-masing komponen menunjukkan kapasitasnya.  Kapasitas  riil  suatu  destinasi ditentukan  oleh  kapasitas  terkecil  suatu komponen.  Hal  ini  dapat  menyebabkan kemacetan aliran sistem.
Model  ini  dibangun  di  atas  Formula Little’s  Law dalam  manajemen  operasi  yang dipadukan  dengan  daya  dukung  pariwisata yang telah diketahui sebelumnya (Potter et al., 2020;  Sakamoto,  2019;  Taj  &  Mousavidin, 2015).  Model  ini  berpotensi  untuk  diterapkan dalam  evaluasi  kapasitas  destinasi  wisata lainnya untuk perencanaan sektor pariwisata.

## Integrasi Model
Di  luar  kritik  terhadap  daya  dukung pariwisata, pada dasarnya daya dukung pariwisata tetap  menjadi  konsep  yang  kuat  dan dengan  demikian  dapat  melayani  perencanaan dan manajemen menuju pariwisata berkelanjutan (Mexa dan Coccossis, 2004)
Model  perencanaan  sektor  pariwisata yang  aplikatif  dirancang  dengan  memadukan konsep  daya  dukung  dan  Little's  Law  dalam manajemen operasi. Cakupan model terintegrasi adalah  sistem  destinasi  pariwisata  yang  terdiri dari  komponen-komponen  tertentu  seperti aksesibilitas, amenitas, atraksi. Kunci pemecahan
masalah adalah pada
debottlenecking pada komponen untuk meningkatkan kapasitas pariwisata dan memaksimalkan  kapasitas  untuk  menampung lebih banyak
wisatawan. Rangkuman
perbandingan  daya  dukung  dan Little's  Law untuk  destinasi  pariwisata  dapat  dilihat  pada Tabel 1 berikut :

## Tabel 1. Model Terintegrasi Destinasi Wisata
Aspek Carrying Capacity Little’s Law Model Terintegrasi Destinasi Wisata Lingkup Daya dukung alam Aliran obyek dalam suatu sistem Aliran pada destinasi wisata Komponen Banyak Membahas komponen dalam sistem saja Khusus dan berkait dengan aksesbilitas, amenitas, dan atraksi pariwisata Kunci pemecahan masalah Identifikasi batas kapasitas maksimum Aliran minimum menentukan kapasitas  dan identifikasi aliran bottleneck Debottlenecking untuk optimasi kapasitas Kapasitas maksimum tidak dihitung Teknik Kompleks Partial Full system Daya terap Konseptual Lebih aplikatif Aplikatif dan dapat diujicoba

## METODE PENELITIAN
Variabel  model  kapasitas  wisatawan terintegrasi  adalah  (1)  komponen  destinasi seperti atraksi, aksesibilitas dan amenitas dan (2) jumlah  wisatawan  asing  yang  masuk  ke Sulawesi melalui Bandara Internasional Hasanuddin dan seluruh wisatawan di Makassar, Sulawesi.  Modelnya  terdiri  dari:  pertama  - variabel atraksi (AT) terdiri dari atraksi alam dan buatan  seperti  pantai,  pulau,  hiburan,  kawasan wisata,  perkebunan  dan  lain-lain;  kedua  - variabel  aksesibilitas  (AC)  terdiri  dari  fasilitas bandara internasional, transportasi, dan lain-lain; ketiga  -  amenitas  variabel  (AM)  terdiri  dari akomodasi  &  hotel,  restoran  &  kafe,  dan  lain- lain.  Kapasitas  diukur  dengan  menggunakan model terintegrasi sebagai berikut;
𝑲𝒕 = 𝐦𝐢𝐧 (∑ 𝑻𝒕 𝑨𝑲𝒊𝒕 , ∑ 𝑻𝒕 𝑨𝑴𝒊𝒕 , ∑ 𝑻𝒕 𝑨𝑻𝒊𝒕 ) (2)
Jumlah wisatawan tersebut terdiri dari wisatawan  asing  (Ft)  yang  tiba  di  Bandara Internasional  Hasanuddin,  dan  jumlah  seluruh wisatawan  di  daerah  penelitian  (Tt).  Rincian indikatornya adalah sebagai berikut;
A. Aksesibilitas  (aula  kedatangan,  konter check  in ,  area  pengambilan  bagasi,  ruang tunggu internasional, ruang keberangkatan) bagi wisatawan asing yang tiba di Bandara Internasional  Hasanuddin,  dan  semua
wisatawan  menggunakan  transportasi  dari bandara ke Kota Makassar.
B. Fasilitas  (hotel,  restoran  &  kafe)  untuk semua wisatawan.
C. Atraksi  (atraksi  favorit  dan  atraksi  lain  di tempat  tujuan  wisata)  untuk  semua wisatawan.
Kt ditentukan oleh komponen minimal kapasitas wisatawan.  Kapasitas  riil  suatu  destinasi ditentukan  oleh  kapasitas  terkecil  suatu komponen. Kemudian kami memisahkan komponen aksesibilitas menjadi fasilitas Bandara  Internasional  Hasanuddin  dan  fasilitas transportasi  dari  bandara  ke  pusat  Kota Makassar.  Kami  menggunakan  data  wisatawan asing  yang  masuk  Makassar  melalui  bandara, dengan rumus total sebagai berikut;
𝑲𝒕 = 𝐦𝐢𝐧 (∑ 𝑭𝒕 𝑨𝑲𝒊𝒂𝒕 , ∑ 𝑻𝒕 𝑨𝑲𝒊𝒕 , ∑ 𝑻𝒕 𝑨𝑴𝒊𝒕 , ∑ 𝑻𝒕 𝑨𝑻𝒊𝒕 ) (3)
keterangan:
Kt = kapasitas turis pada waktu t (harian) Tt = jumlah turis pada obyek i. Ft = jumlah turis asing pada obyek i AKia = i th aksesibilitas di Bandara Hasanuddin AKi = i th variabel aksesibilitas AMi = i th variabel amenitas ATi = i th variabel atraksi wisata t
= satuan harian.
Tingkat  pemanfaatan  kapasitas  yang  disebut ambang  batas  (α)  dihitung  dengan  membagi
jumlah  wisatawan  yang  dilayani  (Ut)  dengan kapasitas yang tersedia (Kt). Rumus pemanfaatan kapasitas adalah sebagai berikut;
𝜶 = 𝑼𝒕 𝑲𝒕 (4)
Jika  =  1  menunjukkan  kapasitas  penuh  karena jumlah pengguna sama dengan kapasitas. Jika > 1,  menunjukkan  kelebihan  kapasitas,  sehingga meningkatkan kemacetan. Jika 𝞪 <1, menunjukkan di bawah kapasitas atau ketersediaan wisatawan untuk datang. Jika 𝞪 >1, maka  akan  terjadi  kemacetan  yang  dapat menimbulkan ketidaknyamanan bagi wisatawan. Model ini berfokus pada komponen pada nilai 𝞪 >1.
Data  dan  informasi  dikumpulkan  dari sumber  primer  dan  sekunder.  Sumber  data primer  dilakukan  melalui  survei  lapangan terhadap  wisatawan,  atraksi,  fasilitas  dan aksesibilitas  di  Makassar  dan  sekitarnya.  Data sekunder  dikumpulkan  dari  Badan  Pusat Statistik,  Manajemen  Bandara,  Kementerian Pariwisata dan dinas-dinas di Provinsi Sulawesi Selatan dan Kota Makassar.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Kapasitas Aksesibilitas Wisatawan
Bandara Internasional Sultan
Hasanuddin  merupakan  bandara  terbesar  di Indonesia  bagian  timur,  dan  menjadi  pintu gerbang masuknya wisatawan asing ke Makassar  Raya,  Sulawesi  Selatan.  Jumlah penumpang  di  Bandara  Internasional  Sultan
Hasanuddin  lebih  dari  12  juta  per  tahun, melebihi kapasitas tersedia sebesar 7 juta. Selain itu,  Bandara  Hassanudin  juga  menjadi  lokasi transit penumpang terbanyak di Indonesia, yaitu mencapai  25%  dari  jumlah  penumpang  yang ada.  Kapasitas  slot  pesawat  adalah  22  per  jam. Ada  1  gerbang  internasional,  2  konter  imigrasi internasional  untuk  kedatangan  dan  1  untuk keberangkatan,  dan  secara  teratur  ada  2 maskapai internasional. Transportasi dari bandara menuju Kota Makassar dapat ditempuh dengan  menggunakan  kendaraan  pribadi,  taksi dan bus. Perjalanan ke tempat wisata yang jauh dapat  menggunakan  bus,  sewa  atau  paket  oleh agen pariwisata.
Jumlah  penumpang  asing  pada  tahun 2013-2019  cukup  fluktuatif.  Pada  tahun  2019 terdapat 17.771 yang tiba di Bandara Internasional  Hasanuddin,  meningkat  dari tahun-tahun  awal  sebelumnya.  Kunjungan penumpang  asing  sebagian  besar  untuk  liburan (70%),  bisnis  (22%),  dan  kunjungan  keluarga (6%).  Wisatawan  terbanyak  berasal  dari Malaysia  (52%),  dan  sisanya  dari  negara  lain. Rata-rata  jumlah  wisman  yang  masuk  ke Bandara  Internasional  Hasanuddin  pada  tahun 2019  sekitar  45  orang  per  penerbangan, meningkat dari tahun 2018 sebesar 30-40. Target wisatawan  mancanegara  (wisman)  Makassar tahun 2018 secara nasional adalah 21.095, atau diperkirakan  80-100  wisman  per  penerbangan. Jumlah  ini  dua  kali  lipat  dibandingkan  kondisi eksisting 30-40 per penerbangan.

## Tabel 2. Kapasitas & Jumlah Aktual Aksesibilitas Destinasi Bandara
Kapasitas Aktual Unit Transportasi Bus Jumlah penumpang ( weekdays ) 80 400 Kursi Jumlah penumpang ( weekend ) 560 400 Kursi Taksi & sewa mobil Passenger on weekdays 496 2.350 Kursi Passenger on weekend 6947 2.350 Kursi Bandara Hasanuddin Departure Hall Domesti Luas (m 2 ) 47.190 36.293 (m 2 ) Internasional Luas (m 2 ) 3.815 767 (m 2 )

## Waiting Room
Domestik Luas (m 2 ) 839 19.228 (m 2 ) Internasional Luas (m 2 ) 647 500 (m 2 )
Ad Bis preneur : Jurnal Pemikiran dan Penelitian Administrasi Bisnis dan Kewirausahaan              37 Vol.8, No.1, April 2023, DOI : https://doi.org/10.24198/adbispreneur.v8i1.37458, hal. 31-45
Kapasitas Aktual Unit
Check-in Counter Domestik Jumlah Counter 36 1.109 Standar Internasional Jumlah Counter 4 17 Standar Baggage Claim Area Domestik Luas (m 2 ) 1.873 16.386 (m 2 ) Internasional Luas  (m 2 ) 651 311 (m 2 ) Arrival Hall Domestik Luas (m 2 ) 2.710 37.534 (m 2 ) Internasional Luas  (m 2 ) 4,961 648 (m 2 ) Departure Domestik Penumpang 3,6 juta  203.508 Kursi Internasional Penumpang 94.213 28.106 Kursi Arrival Domestik Penumpang 5,03 juta  203.508 Kursi Internasional Penumpang 95.473 28.106 Kursi Sumber: hasil survei
Gambar 1. Perkembangan jumlah wisatwan mancanegara (000)
Sumber: BPS

## Kapasitas Atraksi Wisata
Di  Makassar,  Sulawesi  Selatan  banyak terdapat destinasi wisata yang terdiri dari pantai, pulau,  geopark, heritage ,  air  terjun, camping ground ,  studio, dan water park . Data dikumpulkan  dari  survei  pada  16  destinasi favorit  dengan  38  atraksi  dan  destinasi  non- favorit.  Dari  38  objek  wisata  yang  disurvei, sebagian besar berada di sekitar Makassar, yang mampu menampung sebanyak 672.900 wisatawan per hari. Wisatawan di objek wisata sekitar  316.923  per  hari.  Rata-rata  waktu  yang dihabiskan  per  destinasi  adalah  2-5  jam,  dan lama  menginap  2-3  hari.  Namun  perjalanan  ke
tempat tujuan yang jauh seperti ke Tana Toraja atau  Pulau  Selayar,  membutuhkan  waktu  4-6 hari. Destinasi wisata terkenal Pulau Selayar dan Tanah Toraja yang membutuhkan waktu tempuh sekitar  8-9  jam  perjalanan  darat  dari  Kota Makassar.  Selama  berada  di  Makassar  dan sekitarnya,  mereka  mengunjungi  sekitar  5-6 tempat wisata. Wisatawan mancanegara terbanyak  berkunjung  ke  Makassar  (36,6%), Toraja Utara (14,3%), Tana Toraja (9,1%), Pare- Pare  (7,8%)  dan  Maros  (7,6%),  merupakan destinasi favorit wisatawan.

## Tabel 3. Kapasitas & Jumlah Aktual pada Atraksi Destinasi
Destinasi Jumlah Atraksi Kapasitas (orang) Aktual (orang) Rasio Pantai Losari 4 119.300        65.610 55,0 Pantai Akkarena 1 17.700          9.957 56,3 Pantai Ale-ale 3 147.590        37.235 25,2 Fort of Rotterdam 2 13.226        43.424 328,3 Fort of Somba Opu 2 33.900          2.372 7,0 Museum Bala Lompoa 1 37.569          3.081 8,2 Taman Nasional Bantimurung 4 214.500        86.119 40,1 Rammang- Rammang Geopark 2 26.800        40.638 151,6
Destinasi Jumlah Atraksi Kapasitas (orang) Aktual (orang) Rasio Air terjun Takapala 2 5.000          2.044 40,9 Geopark Leang- leang 1 8.200          1.025 12,5 Trans Studio 1 2.300          2.070 90,0 Malino green valley 5 4.215          2.381 56,5 Malino forest 3 1.600             400 25,0 Bugis waterpark 3 2.050          1.602 78,1 Maros waterpark 2 1.200          1.050 87,5 Gowa discovery park 2 37.750        17.915 47,5 TOTAL 38 672.900 316.923 47,1
Sumber: hasil survei

## Kapasitas Amenitas Wisata
Ada  221  hotel  & homestay di  Tahun 2019,  dengan  58%  adalah  hotel  berbintang. Total kapasitas kamar adalah 14.404 atau 17.748 tempat  tidur,  terdiri  dari 84%  hotel  berbintang. Rata-rata  lama  menginap  adalah  3  hari. Kebanyakan dari mereka adalah hotel bintang 3. Tingkat hunian pada Tahun 2019 rata-rata 40%- 50%.
Jumlah restoran dan kafe sebanyak 250 unit dengan 22.130 kursi yang tersedia. Rata-rata kedatangan  tamu  di  restoran  sebanyak  2-3 kedatangan dalam satu hari. Menu restoran yang paling  banyak  adalah  Masakan  Nusantara (76,8%), Western (7,9%) dan Western- Nusantara mix. Masakan Cina, Arab-India, dan Jepang  tersedia  dalam  jumlah  kecil.  Kapasitas restoran  umumnya  kecil.  Tidak  ada  restoran dengan lebih dari 200 kursi. Pada hari kerja, rata- rata  jumlah  pengunjung  adalah  18.708,  tetapi jumlahnya  meningkat  2,5  kali  lipat  pada  akhir pekan.

## Tabel 4. Kapasitas & Jumlah Aktual pada Amenitas (Resto & Café)
Menu Jumlah Restoran Jumlah Kursi Week day Week end Western 13 1.238 999         3.210 Chinese 24 1.976          2.088         4.397 Nusantara 104 8.502          8.364       21.051 Western & Chinese Western & Nusantara 13 1.196          2.174         4.050
Menu Jumlah Restoran Jumlah Kursi Week day Week end Chinese & Nusantara 20 3.432          2.182         5.895 Western, Chinese & Nusantara 2 164 125 364 Cafe 74 5.622 2.775 6.912 Jumlah 250 22.130 18.708 45.878 Sumber: hasil survei Tabel 5. Kapasitas & Jumlah Aktual pada

## Amenitas (Hotel & Homestay)
Jenis Jumlah Kamar Bed Non Stars Hotel 95 2,226 2,807 Hotel 1 star 16 727 875 Hotel 2 stars 32 2,048 2,830 Hotel 3 stars 55 5,190 6,475 Hotel 4 stars 19 3,572 4,046 Hotel 5 stars 3 625 699 Homestay 1 16 16 Total 221 4.404 17.748 Sumber: hasil survei Analisis Model Terintegrasi Kapasitas

## Wisata
Terdapat  sepuluh  variabel  dari  tiga komponen  model  kapasitas  wisatawan.  Model riset  ini  menghitung  kapasitas  wisatawan  dan pemanfaatannya  (α)  sebagai  rasio  jumlah wisatawan  aktual  dengan  kapasitas  yang tersedia. Kapasitas terkecil menentukan pelayanan  kelancaran  suatu  destinasi  wisata. Jika  jumlah  kedatangan  wisatawan  lebih  besar dari  daya  tampung  suatu  destinasi,  maka  akan terjadi  situasi  kemacetan  atau bottleneck yang dapat  menimbulkan  ketidaknyamanan  bagi wisatawan.  Hal  tersebut  ditunjukkan  dengan rasio  lebih  besar  dari  1.  Hasil  kapasitas komponen  atraksi,  amenitas,  aksesibilitas,  dan rasio pemanfaatan dapat diringkas pada Tabel 6.

## Tabel 6. Kapasitas & Jumlah Aktual pada Aksesibilitas, Amenitas dan Atraksi
Komponen Kapasitas (Kt) Aktual (Ut) AKSESIBILITAS Arrival Hall * 4.961 648
Komponen Kapasitas (Kt) Aktual (Ut) Checkin ** (per jam) 4 17 Area bagasi* 651 311 Ruang tunggu Int’l* 647 500 Departure Hall * 3.815 767 Transportasi * 2.650                557

## AMENITAS
Hotel 17.706            6.020 Restoran & Cafe 22.130          18.811 ATRAKSI Atraksi favori 38.740 95.465 Atraksi lainnya 634.160 221.458 Sumber: hasil survei & perhitungan

## Tabel 7. Utilisasi dan Status Total Destinasi
Komponen Utilization 𝜶 = 𝑼𝒕 𝑲𝒕 Analisis Kapasitas Status AKSESIBILITAS Arrival Hall * 0,13 Under Checkin ** (per jam) 4,25 Over Bottle- neck Area bagasi* 0,48 Under Hampir kritis Ruang tunggu Int’l* 0,77 Under Kritis Departure Hall * 0,20 Under Transportasi * 0,21 Under AMENITAS Hotel 0,34 Under Restoran & Cafe 0,85 Under Kritis ATRAKSI Atraksi favori 2,46 Over Bottle- neck Atraksi lainnya 0,35 Under Sumber: hasil perhitungan
*= fasilitas internasional di Hasanuddin Airpot **= pengukuran khusus di Hasanuddin Airpot
Kapasitas pada aspek aksesibilitas yaitu; (1)  Aula  kedatangan  mampu  menyediakan kapasitas  sekitar  4.960  pengunjung  per  hari dengan  648  pengunjung  aktual.  Rasio  utilisasi 0,13, yang sangat di bawah kapasitas, (2) konter check-in mampu menyediakan kapasitas untuk 4 pengunjung  per  jam  dengan  17  pengunjung sebenarnya. Rasio utilisasi 4,25 atau lebih tinggi dari  1,  yaitu over-capacity atau bottleneck ,  (3)
area  pengambilan  bagasi  mampu  menyediakan kapasitas  sekitar  650  pengunjung  per  hari dengan  311  pengunjung  aktual.  Rasio  utilisasi sebesar  0,48  yang  merupakan under-capacity , namun  mendekati critical ,  (4)  ruang  tunggu internasional  mampu  menyediakan  kapasitas sekitar  647  pengunjung  per  hari  dengan  500 pengunjung  aktual.  Rasio  utilisasi  adalah  0,77, yang di bawah kapasitas, namun masih kritis, (5) ruang  keberangkatan  mampu  menyediakan kapasitas  sekitar  3.815  pengunjung  per  hari dengan  767  pengunjung  aktual.  Rasio  utilisasi sebesar  0,20  yang  sangat under-capacity ,  (6) transportasi  mampu  menyediakan  kapasitas sekitar  2.650  pengunjung  per  hari  dengan  557 pengunjung  aktual.  Rasio  utilisasi  adalah  0,21, yang sangat di bawah kapasitas.
Dari  sisi  aksesibilitas,  daya  tampung wisatawan  mancanegara  sekitar  650  orang  per hari,  yang  ditentukan  oleh  kapasitas  ruang pengambilan bagasi dan ruang tunggu internasional di Bandara Internasional Hasanuddin.  Jika  jumlah  turis  asing  di  atas kapasitas tersebut, maka akan terjadi kemacetan di  area  pengambilan  bagasi  dan  ruang  tunggu internasional. Hampir sebagian besar komponen yang  ditunjukkan  dengan  <1  menunjukkan masih  ada  yang under  utilization atau under capacity ,  kecuali  pada  konter check-in .  Konter check-in sudah over kapasitas  dan  menjadi penghambat  arus  wisatawan  asing.  Jika  arus wisatawan  asing  meningkat  secara  signifikan, maka  konter check-in akan  sangat  padat  dan ruang tunggu internasional berada di titik kritis.
Kapasitas fasilitas terdiri dari hotel dan restoran. Hotel-hotel tersebut mampu menyediakan kapasitas sekitar 17.000
pengunjung  per  hari  dengan  6.000  pengunjung sebenarnya.  Rasio  utilisasi  adalah  0,34,  yang berarti  masih  berada  di  bawah  kapasitas pemanfaatan. Restoran & kafe mampu menyediakan kapasitas untuk 22.000 pengunjung per hari dengan 18.800 pengunjung sebenarnya.  Rasio  utilisasi  sebesar  0,85  atau mendekati  1,  yang  berarti  masih  di  bawah kapasitas  namun  statusnya  kritis.  Dari  segi fasilitas,  kapasitas  wisatawan  sekitar  17.000 orang  per  hari,  yang  ditentukan  oleh  kapasitas hotel.
Kapasitas  atraksi  terdiri  dari  atraksi
favorit  dan  non  favorit.  Atraksi  favorit  mampu menyediakan kapasitas sekitar 38.740 pengunjung per hari dengan 95.456 pengunjung aktual.  Rasio  utilisasi  adalah  2,46  yang merupakan over-capacity atau bottleneck . Atraksi  non-favorit  mampu  menyediakan  daya tampung  634.000  pengunjung  per  hari  dengan 221.458  pengunjung  aktual.  Rasio  utilisasi adalah  0,35  yang  merupakan under-capacity . Dari  segi  atraksi,  daya  tampung  wisatawan sekitar  38.740  orang  per  hari,  yang  ditentukan oleh  atraksi  wisata  favorit.  Namun  demikian kapasitas  pemanfaatan  antar  atraksi  berbeda- beda.  Terdapat  8  objek  wisata  yang  kelebihan kapasitas (α>1), yaitu; Museum Fort Rotterdam (4,5), Camping ground di Malino Green Valley (2,1), Resort di  Malino Green  Valley (2,1), Wisata  Memancing  di  Pantai  Losari  (2,0), Sirkuit  Sungai  di  Rammang  Rammang  (2,0), Waterboom di  Gowa Discovery  Park (1,4), Berenang  di  Bugis Waterpark (1,0),  Renang  di Maros Waterpark (1.0).  Kepadatan  yang  tinggi di  tempat-tempat  wisata  tersebut  mengurangi kenyamanannya.  30  atraksi  lainnya  masih  di bawah  kapasitas  dan  menyambut  lebih  banyak wisatawan.  Keadaan  ini  menunjukkan  bahwa wisatawan  cenderung  berkonsentrasi  pada atraksi  tertentu  di  sekitar Makassar.  Daya  tarik lain yang mampu menampung jumlah wisatawan  yang  terus  meningkat  yaitu;  Taman Kupu-Kupu  di  Taman  Nasional  Bantimurung, Snorkeling  di  Pulau  Ale-Ale,  Pantai  Losari Pelataran, Diving di  Pulau  Ale-Ale,  Museum Balla  Lompa  dan  sebagainya.  Secara  ringkas dapat  disebutkan  bahwa  8  objek  wisata  favorit sudah overcapacity (α = 2,46), sedangkan di 30 lokasi lainnya masih under capacity (α = 0,35), atau  masih  mampu  menampung  400.000 wisatawan  per  hari. Bottleneck terjadi  di  8 atraksi.
Secara keseluruhan komponen kapasitas dan  yang  mengalami bottleneck ditunjukkan pada  Gambar  2,  dengan  ambang  batas pemanfaatan  berupa  garis  putus-putus,  sebagai berikut :

## Gambar 2. Komponen Kritis dan Bottleneck
Destinasi Kota Makassar

## Sumber: hasil perhitungan
Terkait  dengan  program  pemerintah untuk menarik wisawatan manca negara, situasi bottleneck di  atas  dapat  berdampak  negatif terhadap  target  jumlah  wisatawan  di  wilayah Makassar dan sekitarnya. Jika jumlah wisatawan meningkat, masalah akan terjadi di konter check- in ,  ruang  tunggu  internasional  di  Bandara Internasional  Hasanuddin,  di  restoran  &  kafe, dan di tempat-tempat favorit wisatawan. Bahkan dengan jumlah turis yang tetap, akan ada potensi bottleneck di akhir pekan, terutama di restoran & kafe.  Pada  akhir  pekan  dan  hari  libur  panjang, semua  komponen  daya  tampung  mengalami lonjakan besar jumlah wisatawan, sehingga lebih akan banyak komponen daya tampung wisatawan  dalam  kondisi  kritis  dan  berubah menjadi bottleneck .

## SIMPULAN
Model  kapasitas  pariwisata  ini  relatif komprehensif karena menggambarkan komponen  kapasitas  wisatawan  secara  detail. Model  ini  juga  secara  jelas  menunjukkan jumlah  kapasitas  wisatawan,  komponen  kritis dan bottleneck destinasi  wisata  tertentu  yang sangat  penting  untuk  perencanaan  dan  tata kelola  pariwisata.  Komponen  lainnya  juga dapat  diperluas  sesuai  dengan  kebutuhan  tata kelola bisnis dan dapat diadopsi oleh destinasi wisata  lainnya.  Model  ini  dapat  diadopsi  oleh perencanaan dan tata kelola destinasi pariwisata lainnya ketika pemerintah menargetkan peningkatan  jumlah  pengunjung  destinasi wisata. Para pelaku bisnis dapat memanfaatkan
peluang-peluang  bisnis  baru  dalam  melayani wisatawan.

## DAFTAR PUSTAKA
Aliyeva,  Z.  (2020) Assessment  of  recreation carrying  capacity  of  Ile-Alatau  National park  in  Kazakhstan .  Geojournal  of
Tourism  and  Geosites,  29(2),  460–471. https://doi.org/10.30892/gtg.29207-482 Alvarez-Sousa,  A.,  &  Prados,  J.  L.  P.  (2020) Visitor  management  in  world  heritage destinations  before  and  after  covid-19,
angkor . Sustainability (Switzerland), 12(23), 1–44. https://doi.org/10.3390/su12239929
Arbulú, I., Razumova, M., Rey-Maquieira, J., & Sastre,  F.  (2021) Can  domestic  tourism relieve  the  COVID-19  tourist  industry crisis?  The  case  of  Spain .  Journal  of
Destination  Marketing  &  Management, 20, 100568. https://doi.org/10.1016/j.jdmm.2021.100 568 ASEAN (2015), ASEAN Strategic Tourism Plan 2016-2025 ,  The  ASEAN  Secretariat Tourism  Unit  –  Infrastructure  Division 70A  Jalan  Sisingamangaraja  Jakarta 12110 Indonesia.
Bartis,  H.,  Hufkie,  B.,  &  Moraladi,  M.  (2021) The  Economic  Impact  of  the  COVID-19 Pandemic  on  the  Business  Events  Sub- sector  in  South  Africa:  Mitigation Strategies  and  Innovations .  African
Journal  of  Hospitality,  Tourism  and Leisure, 10 (1), 102–114. https://doi.org/10.46222/AJHTL.197707
20-89
Bondarenko,  K.  (2020) The  Impact  of  the COVID-19  Pandemic:  The  Case  of Remittance Recipient Countries . International Organisations Research Journal, 15(3), 109–128. https://doi.org/10.17323/1996-7845- 2020-03-04
Buckley, R. (1999) An ecological perspective on carrying  capacity .  Annals  of  Tourism Research, 26(3), 705- 708.https://doi.org/10.1016/S0160- 7383(99)00011-0
Butler,  R.W.  (1996)  T he  Concept  of  Carrying
Capacity for Tourism Destinations: Dead or  Merely  Buried? Progress  in  Tourism and Hospitality Research Vol. 2.283-293, Ontario, Canada. https://doi.org/10.1002/(SICI)1099-
1603(199609)2:3/4<283::AID- PTH73>3.3.CO;2-E Butler,  R.  V.  (1997). T he Concept  of  Carrying Capacity for Tourism Destinations: Dead or  Merely  Buried ?  In  C.  Cooper  and  S.
Wanhill  (Eds.)  Tourism  Development: Environmental  and  Community  Issues, Chichester: John Wiley & Sons. Clements,  Mike  (1998) Planning  to  Tourism Capacity  in  a  Crisis ,  Journal  of  Travel Research, Vol 37, August, Sage Publications, Inc. https://doi.org/10.1177/00472875980370 0107
Cooper,  C.,  Fletcher,  J.,  Gilbert,  D.,  Shepherd, R.,  &  Wanhill,  S.  (1998) Tourism principles and practice (2nd ed). Harlow: Longman
Eccles,  Robert  G.,  Johnstone-Louis,  Mary., Mayer,  Collin.,  and  Stroehle,  Judith  C.,
(2020) The Board's Role in Sustainability , Harvard  Business  Review,  September-
October. Fernando, Simiona, Fernando Garriglos, Narangajavanab,  Yeamduan,  Marquesa, Daniel Palacios. (2004) Carrying capacity in  the  tourism  industry:  a  case  study  of Hengistbury Head , Tourism Management 25 (2004) 275-283, Pergamon https://doi.org/10.1016/S0261- 5177(03)00089-X
Henderson,  Joan.  (2008) Tourism  Destination Development:  The  Case  of  Malaysia , Tourism  Recreation  Research  Vo.33(1): 49-57 https://doi.org/10.1080/02508281.2008.1
1081289
Henderson, Joan. (2009) Transport and tourism destination  development:  An  Indonesian perspective ,  Tourism  and  Hospitality Research  Vol.  9,  3,  199-208  Henderson (2009), https://doi.org/10.1057/thr.2009.1 Ioannou, Ioannis, and Serafeim, George. (2019) Yes,  Sustainability  Can  Be  a  Strategy , Harvard Business Review, February 11.
Kaplan, Robert S., and McMillan, David. (2021)
Reimagining the Balanced Scorecard for the  ESG  Era ,  Harvard  Business  Review. 03 February, Reprint H0609P.
Lindberg,  Kreg.,  and  McCool,  Stephen  F., (1998), A  Critique  of  environmental carrying capacity as a means of managing the  effects  of  tourism  development: comment ,  Environmental  Conservation, Foundation for Fundamental Conservation. 25 (4); pp:291-292.
Liu, Z. (2003). Sustainable tourism development:  a  critique .  Journal  of
Sustainable  Tourism,  Vol.  11,  pp.  459- 475.
López-Bonilla,  Jesús  Manuel  and  López- Bonilla,  Luis  Miguel  (2007), Measuring Social Carrying Capacity: An Exploratory Study , Tourismos: an International Multidisciplinary Journal of Tourism;  Volume  3,  Number  1,  Spring 2008, pp. 116-134).
Mac  Mahon,  Simon.  (2020) The  Challenge  of
Rating ESG Performance , Harvard Business Review, September-October.
Manning,  R.,  Wang,  B.,  Valliere,  W.,  Lawson, S.  &  Newman,  P.  (2002). Research  to estimate and manage carrying capacity of a  tourist  attraction:  a  study  of  Alcatraz Island .  Journal  of  Sustainable  Tourism,
Vol. 10, pp. 388-404.
Massiani,  Jérôme,  and  Santoro,  Giovanni.,
(2012), The  relevance  of  the  concept  of capacity  for  the  management  of  tourist destination:  Theory  and  application  to tourism    management  in  Venice ,  Rivista Italiana  di  Economia  Demografia  e Statistica  Volume  LXVI  n.  2  Aprile- Giugno (141-156)
Mexa,  A.  &  Coccossis,  H.  (2004).  T ourism carrying capacity: a theoretical overview . In H. Coccossis and A. Mexa (Eds.) The Challenge of Tourism Carrying Capacity Assessment. Hants (England): Ashgate. McCool, Stephen F, and Lime, David M. (2001)
Tourism  Carrying  Capacity:  Tempting Fantasy  or  Useful  Reality? Journal  of Sustainable Tourism Vol. 9, No. 5, (373- 388) https://doi.org/10.1080/09669580108667
409
Narayan, S., Narayan, P. K., & Tobing, L. (2021) Has  tourism  influenced  Indonesia’s current account? Economic Analysis and Policy, 69, 225–237. https://doi.org/10.1016/j.eap.2020.12.009
Potter,  A.,  Towill,  D.  R.,  &  Gosling,  J.  (2020)
On  the  versatility  of  Little’s  Law  in operations  management:  a  review  and classification using vignettes .  Production Planning  and  Control,  31(6),  437–452. https://doi.org/10.1080/09537287.2019.1 647363
Sakamoto,  N.  (2019) Examination  of  the congestion  situation  of  a  restaurant  in  a theme  park  using  feedback  control.
Journal  of  Hospitality  and  Tourism Technology, 10(1), 73–89. https://doi.org/10.1108/JHTT-11-2017-
0128
Saveriades,  A.  (2000) Establishing  the  social tourism  carrying  capacity  for  the  tourist resorts of the east coast of the Republic of Cyprus .  Tourism  Management,  21,  147- 156. https://doi.org/10.1016/S0261- 5177(99)00044-8 Schroeder, Roger G (2018) Operations Management:  Contemporary  Concepts and Cases , Seventh Edition, McGraw Hill International Edition.
Sharma,  V.  R.  (2018) Carrying  capacity assessment  and  sustainable  tourism management in Agra City, Uttar Pradesh (India) .  Geojournal  of  Tourism  and Geosites, 25(2), 399–407. https://doi.org/10.30892/gtg.25211-369.
Srivastava,  Neha  (2017) Measurement  of carrying capacity of tourist destinations: a  case  analysis .  International  Journal  of Tourism  and  Travel,  Volume  10  Issue  1 pp- 39-46.
Swarbrooke,  J.  (2002) Sustainable  Tourism Management . Oxon: CABI Publishing Taj, S., & Mousavidin, E. (2015) Using discrete event  visual  simulation  to  teach  process modelling in MBA operations
management courses . International Journal  of  Simulation  and  Process Modelling, 10(1), 45–64. https://doi.org/10.1504/IJSPM.2015.0685
19
Wang, Y., Zhang, J., Wang, C., Yu, Y., Hu, Q., &  Duan,  X.  (2021) Assessing  tourism environmental  psychological  carrying capacity  under  different  environmental situations. Asia  Pacific  Journal  of Tourism  Research,  26(2),  132–146. https://doi.org/10.1080/10941665.2020.1 842773 Yassin, J., Aralas, S., & Basa, D. E. K. (2021) Tourism  density  effect  on  environmental performance  index:  Evidence  in  asean countries . Applied Environmental Research, 43(1), 90–101. https://doi.org/10.35762/AER.2021.43.1.
7