## OPTIMASI PERSEDIAAN PRODUK PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY
Yudha Pratama Irawan 1) , Rima Liana Gema 2) , Yesri Elva 3)
1-3 Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang e-mail: ypratamairawan@gmail.com 1 , rimalianagema@upiyptk.ac.id 2 , yesri_elva@upiyptk.ac.id 3

## Abstract
The Lankitank shop is one of the famous shops in Pasaman Regency because the shop sells various kinds of men's needs such as clothes, shoes, sandals, bags and sports equipment. This shop is visited by  many  groups  of  people  because  of  its  strategic  location,  but  the  shop  cannot  maximize  the availability of goods because it does not know when goods need to be reordered and the shop often experiences  a  buildup  of  goods  in  the  warehouse,  causing  losses.  Therefore,  researchers  use  IT Business Management and Economic Order Quantity (EOQ) methods to maximize the availability of goods  and  avoid  the  accumulation  of  goods  in  warehouses.  EOQ  is  the  value  of  the  amount  of materials  needed  for  each  purchase  using  the  most  economical  costs.  In  this  research,  the  total inventory costs using the EOQ method in the simulation for the first data were IDR 1,294,555, while the  total  inventory  costs  using  orders  using  the  EOQ  method  were  IDR  1,371,307.  There  is  a difference of IDR 76,752. The EOQ method is able to produce savings in total inventory costs for the first  data  simulation,  namely  0.06%.  With  this,  it  is  hoped  that  the  shop,  after  implementing  IT Business Management and Economic Order Quantity, can overcome the problems that exist in the research object.

## Keywords: IT Business Management, Economic Order Quantity, Stock, Ordering Cost

## Abstrak
Toko  Lankitank  merupakan  salah  satu  toko  yang  terkenal  di  Kabupaten  Pasaman  karena toko  ini menjual berbagai macam kebutuhan pria seperti pakaian, sepatu, sandal, tas dan perlengkapan olah raga. Toko ini banyak dikunjungi oleh berbagai kalangan masyarakat karena letaknya yang strategis namun  toko  tersebut  tidak  dapat  memaksimalkan  ketersediaan  barang  karena  tidak  mengetahui kapan  barang  harus  dipesan  kembali  dan  toko  sering  mengalami  penumpukan  barang  di  gudang sehingga  menyebabkan  kerugian.  Oleh  karena  itu  peneliti  menggunakan  metode  IT  Business Management dan Economic Order Quantity (EOQ) untuk memaksimalkan ketersediaan barang dan menghindari penumpukan barang di gudang. EOQ merupakan nilai jumlah bahan yang dibutuhkan pada  setiap  pembelian  dengan  menggunakan  biaya  yang  paling  ekonomis.  Dalam  penelitian  ini menghasilkan jumlah biaya persediaan dengan menggunakan metode EOQ pada simulasi untuk data pertama yaitu sebesar Rp 1.294.555 sedangkan jumlah biaya persediaan dengan pemesanan di atas metode EOQ adalah sebesar Rp 1.371.307. Terdapat selisih sebesar Rp 76.752 Metode EOQ mampu menghasilkan penghematan total biaya persedian untuk simulasi data pertama yaitu sebesar 0,06%. Dengan ini diharapkan toko setelah diterapkannya IT Business Management dan Economic Order Quantity dapat mengatasi permasalahan yang ada pada objek penelitian.
Keywords: Manajemen Bisnis Teknologi Informasi, Economic Order Quantity, Persediaan, Biaya Pemesanan

## 1. PENDAHULUAN
Kermajuan  terknologir  adalah  sersuatu  yang  tirdak  birsa  kirta  hirndarir  dalam  kerhirdupan  irnir,  karerna kermajuan terknologir akan berrjalan sersuair derngan kermajuan irlmu perngertahuan(Maritsa et al., 2021). Perrkermbangan  terknologir  yang  sermakirn  persat  saat  irnir,  birsa  dirkatakan  terknologir  irnformasir  terlah
mermasukir ker sergala birdang (Patricia, 2021), salah satunya dir birdang birsnirs, banyak dirantaranya birsnirs yang berrjalan serkarang serperrtir bisnis pernjualan produk.
Pada  pernerlirtiran  serberlumnya  yang  dirlakukan  olerh  (Kecamatan  et  al.,  2022)  mernjerlaskan  bahwa perrkermbangan erra dirgirtalirsasir irnir berrdampak pada sermua serktor kerbutuhan masyarakat, hirngga dunira birsnirs  pun  tirdak  luput  darir  dampak  erra  dirgirtalirsasir.  Serberlumnya  merlakukan  kergiratan  birsnirs  tanpa merlaluir  tatap  muka  derngan  sir  permberlir  dan  pernjual  tirdak  akan  mernambah  rasa  kerperrcayaan  dalam merlakukan transaksir perrdagangan, dirtambah lagir derngan masyarakat persirsirr dir Dersa Dapernda derngan mata perncarirannya serbagiran bersar masyarakatnya adalah mernjajakan dagangannya dan tirdak mampu mernangkap perluang erra terknologir serhirngga perrgerrakan erkonomirnya masirh lambat. Olerh karerna irtu juga mernjadir hal perntirng bagir masyarakat mernggunakan er-busirnerss serbagair solusir dalam mermberrirkan dampak posirtirf bagir kermajuan erkonomirnya (Juwita & Rahmiyatun, 2023).
Pada pernerlirtiran serberlumnya yang dirlakukan olerh (Guntara et al., 2020) mernjerlaskan, merlirhat darir kondirsir pasar yang cernderrung nairk dan turun maka harga barang bahan produksir serrirng merngalamir fluktuasir  dan  juga  serrirng  terrkerndalanya  perngolahan  barang  jadir.  Derngan  perrmasalahan  irnir  mertoder Erconomirc Orderr Quantirty (ErOQ) merrupakan salah satu cara solusir merngatasir perrmasalahan irnir karerna derngan ErOQ dapat merngertahuir biraya pernyirmpanan bahan baku perr kg/pcs, biraya persan serkalir persan dan total perrmirntaan bahan baku derngan kata lairn mertoder irnir akan mermbuat perrusahaan tirdak akan terrjadir pernirmbunan bahan produksir yang mernyerbabkan kerrugiran(Zarni & Badruzzaman, 2022).
Toko  Lankirtank  yang  menjadi  objek  studi  pada  penelitian  ini  merrupakan  salah  satu  toko  yang terrkernal  dir  Kabupatern  Pasaman  dimana  toko  irnir  mernjual  berrbagair  kerbutuhan  prira  serperrtir  pakairan, serpatu,  sandal,  tas,  dan  perrlerngkapan  olahraga.  Toko  ini  merupakan  salah  satu  toko  yang  ramair dirkunjungir olerh berrbagair kalangan masyarakat karerna berrada dir lokasir yang stratergirs. Tetapi toko ini tirdak mampu mermaksirmalkan kerterrserdiraan barang dikarenakan pihak manajemen toko tirdak mampu memprediksi  kapan  barang  harus  dirpersan  kermbalir.  Selain  itu  pirhak  toko  serrirng  merngalamir pernumpukan barang di rgudang serperrtir pakairan atau tas yang tirdak laku yang terntunya akan dirhirtung sebagai barang yang tirdak terrjual sehingga mengakibatkan kerugian terhadap pihak toko itu sendiri. Pernerlirtiran  irnir  dirlakukan  derngan  tujuan  untuk  mermbantu  toko  dalam  merngertahuir  stok  barang, perngoptirmalan dalam perngorderran barang dan mernghirndarir pernumpukan barang yang tirdak terrjual dirgudang(Purnamasari, 2022)
Dalam Pernerlirtiran irnir mertoder yang dirgunakan adalah mertoder IrT Busirnerss Managermernt dan mertoder Erconomirc Orderr Quantirty (ErOQ) . Dalam pernerrapan IrT Busirnerss Managermernt dir dalam jurnal yang dirtulirs  olerh  (Ghofur  et  al.,  2020)  er-busirnerss  adalah  pernggunaan  terknologir  irnformasir  untuk mermudahkan prosers birsnirs, merlakukan er-commerrcer, dan mernyerdirakan kerrja sama dan komunirkasir. Berdasarkan uraian yang dikemukakan di atas, penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan model EOQ dalam mengoptimasikan persediaan barang yang memiliki banyak item dengan mengelola data toko yang menjadi objek studi. Adapun keterbaharuan dalam penelitian ini adalah menguji kembali metode EOQ pada toko yang berbeda juga waktu penelitiannya.

## 2. METODE PENELITIAN
Metode pe r ne r li r ti r an me r rupakan konse r p atau langkah-langkah yang akan di r lakukan dalam pe r ne r li r ti r an.

## Gambar 1. Flowchart Metode Penelitian
Penelitian  dilakukan  di  Toko  Lankitank  yang  bertujuan  untuk    mengetahui  bagaimana  kebijakan persediaan  produk  atau  barang    yang  optimal  dan  total  biaya  pengeluaran  untuk  biaya  persediaan selama satu periode. Dalam penelitian ini, data yang digunakan merupakan data primer yang diperoleh dari  hasil  wawancara  dengan  pihak  toko  secara  langsung.  Data  yang  digunakan  merupakan  data periode dari bulan Januari s.d. bulan Desember 2023. Sampel data yang digunakan dalam penelitian adalah  sepuluh  sampel  data  persediaan  barang  toko,  data  biaya  penyimpanan,  dan  data  biaya pemesanan. Jenis penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif, yaitu penelitian yang spesifikasinya adalah sistematis, terencana dan terstruktur dengan jelas.

## Tahap Perhitungan
Be r ri r kut be r be r rapa langkah yang di r gunakan pada me r tode r E r OQ (Guntara et al., 2020) 1.  Jumlah Pe r mbe r li r an
Me r tode r i r ni r re r lati r f mudah di r gunakan, te r tapi r di r dasarkan pada be r be r rapa asumsi r : a. Jumlah pe r rmi r ntaan di r ke r tahui r , konstan dan i r nde r pe r nde r n.
b. Waktu tunggu yakni r waktu antara pe r me r sanan dan pe r ne r ri r maan pe r sanan di r ke r tahui r dan konstan. c. Pe r ne r ri r maan pe r rse r di r aan be r rsi r fat i r nstan dan se r le r sai r se r luruhnya. De r ngan kata lai r n, pe r rse r di r aan dari r se r buah pe r sanan datang di r satu ke r lompok pada suatu waktu.
d. Ti r dak te r rse r di r a di r skon kuanti r tas.
e. Bi r aya vari r abe r l hanya bi r aya untuk me r nyi r apkan atau me r lakukan pe r me r sanan (bi r aya pe r nye r te r lan) dan bi r aya me r nyi r mpan pe r rse r di r aan di r waktu te r rte r ntu (bi r aya pe r nyi r mpanan).
f. Ke r habi r san pe r rse r di r aan (ke r kurangan pe r rse r di r aan) dan dapat se r pe r nuhnya di r hi r ndari r ji r ka pe r me r sanan di r lakukan pada waktu yang te r pat.
Pe r rhi r tungan E r OQ dapat di r hi r tung de r ngan rumus (Sutrisna et al., 2021) :
𝐸𝑂𝑄 =   √((2𝐷𝑆)/𝐻) (1)
Ke r te r rangan :
E r OQ   =   Jumlah opti r mal barang pe r r pe r me r sanan (Q*)
Mulai
Mengumpulkan Data Primer
(persediaan barang, biaya pemesanan, biaya penyimpanan) Menghitung Pemesanan Optimal (EOQ) Menghitung Total Biaya Persediaan
Melakukan
Perbandingan
Selesai
S
=   Bi r aya pe r me r sanan se r ti r ap kali r
pe r san Q =   Jumlah unit pemesanan H =   Bi r aya penyimpanan /uni r t/tahun
D =  Jumlah permintaan ke r butuhan (dalam uni r t) 2.  Fre r kue r nsi r Pe r me r sanan
E r OQ di r ke r nal me r mi r li r ki r konse r p fre r kue r nsi r pe r me r sanan (N) atau jumlah pe r me r sanan yang di r lakukan pe r rusahaan dari r satu pe r ri r ode r . Ni r lai r dari r fre r kue r nsi r pe r me r sanan (N) dapat di r pe r role r h de r ngan pe r rsamaan 2 be r ri r kut (Guntara et al., 2020):
𝐹𝑟𝑒𝑘𝑢𝑒𝑛𝑠𝑖 𝑃𝑒𝑚𝑏𝑒𝑙𝑖𝑎𝑛 =   𝐷 𝑄 ⁄ (2)
Ke r te r rangan :
N = Fre r kue r nsi r pe r me r sanan
D = Jumlah ke r butuhan (dalam uni r t)
Q
= Jumlah pe r me r sanan yg e r konomi r s
3.  Biaya Total Pe r rse r di r aan
Biaya  total  pe r rse r di r aan  me r tode r E r OQ  i r ni r me r nghasi r lkan  pe r rse r di r aan  yang  e r fi r si r e r n,  se r rta  e r konomi r s. Adapun rumusnya se r bagai r dapat di r li r hat pada Pe r rsamaan 3 be r ri r kut (Guntara et al., 2020) :
𝑇𝑐 = 𝑃𝑅 + 𝐷𝑆 𝑄 + 𝐻𝑄 2 (3)
Ke r te r rangan :
Tc = Bi r aya total pe r rse r di r aan P = Bi r aya pe r mbe r li r an pe r r-uni r t S
= Jumlah ke r butuhan (dalam uni r t) Q
= Jumlah pe r me r sanan yg e r konomi r s H
= Bi r aya si r mpan pe r r-uni r t pe r r-tahun D
= Bi r aya pe r me r sanan se r ti r ap kali r pe r san Untuk me r mpe r role r h data atau  i r nformasi r pada kasus i r ni r pe r nuli r s te r rle r bi r h dahulu me r lakukan ke r gi r atan pe r ngumpulan data te r rhadap obje r k pe r ne r li r ti r an. Pe r ngumpulan data di r lakukan di r Toko Lanki r tank de r ngan melakukan  wawancara  te r rhadap  pe r mi r li r k  toko.  Dari r banyak  atri r but  pe r njualan  yang  di r pe r role r h,  akan di r ambi r l be r be r rapa produk untuk di r jadi r kan sampe r l untuk pe r ne r li r ti r an. Be r ri r kut adalah data sample r produk atau barang yang di r pe r role r h pada Toko Lanki r tank yang dapat dilihat pada tabel 1 dan tabel 2.
Tabe r l  1. Data Toko Lanki r tank Jan-Juni r No Produk / pcs Bulan 1 2 3 4 5 6 1. Kaos Hugo 34 45 77 54 34 33 2. Kaos Rjb 32 42 32 55 43 33 3. Kaos True r li r ne r 55 32 44 31 34 33 4. Kaos Cf 34 37 41 30 47 43 5. Kaos Poli r ce r Hro 42 30 35 30 43 33
6. Kaos Oxyge r n 54 30 46 59 54 43
7. Kaos One r si r st 77 45 43 49 32 32 8. Kaos Mb 35 61 42 33 32 43 9. Kaos Camo 34 53 33 44 33 44
10. Kaos Re r ple r ace r 39 43 29 30 41 32
Tabe r l  2. Data Toko Lanki r tank Juli r -De r se r mbe r r No Produk / pcs Bulan
7 8 9 10 11 12 1. Kaos Hugo 39 32 44 43 41 30 2. Kaos Rjb 33 43 49 38 23 23
3. Kaos True r li r ne r 41 66 41 32 34 21 4. Kaos Cf 49 43 51 33 22 32
5. Kaos Poli r ce r Hro 43 36 53 35 43 23 6. Kaos Oxyge r n 66 34 32 77 32 43 7. Kaos One r si r st 43 55 54 32 19 20 8. Kaos Mb 38 31 43 33 43 22 9. Kaos Camo 32 43 47 36 32 43
10. Kaos Re r ple r ace r 43 47 32 44 32 43
Sumber : Toko Lankitank
Untuk daftar harga setiap produk pada Toko Lankitank dapat dilihat pada tabel 3 di bawah ini.
Tabe r l  3. Data Harga Toko Lanki r tank No Nama Harga 1 Kaos Hugo Rp120.000 2 Kaos Rjb Rp100.000 3 Kaos True r li r ne r
Rp75.000 4 Kaos Cf Rp105.000 5 Kaos Poli r ce r Hro Rp145.000 6 Kaos Oxyge r n Rp199.000 7 Kaos One r si r st Rp75.000 8 Kaos Mb Rp42.500 9 Kaos Camo Rp92.500 10 Kaos Re r ple r ace r Rp66.500
Sumber : Toko Lankitank
Tabe r l  4.Tabe r l  Vari r abel r Me r tode r E r OQ Fungsi Variabel Keterangan Bi r aya Jasa
Ki r ri r m Vari r abe r l yang di r i r nputkan Bi r aya te r le r pon Vari r abe r l yang di r i r nputkan
Bi r aya li r stri r k Vari r abe r l yang di r i r nputkan
Bi r aya Te r naga Ke r rja
Vari r abe r l yang di r i r nputkan
Output Hasi r l
Vari r abe r l yang akan me r nampi r lkan hasi r l dari r
prose r s E r OQ
Tabel 4 adalah tabel variabel biaya-biaya yang dikeluarkan oleh Toko Lankintank yang akan menjadi variabel input pada penghitungan metode EOQ.
Tabe r l  5.Tabe r l  Vari r abel Bi r aya Pe r me r sanan Variabel Input Nilai Keterangan Bi r aya Te r lepon Rp2.400.000 12 Bulan Bi r aya Pengiriman Rp1.200.000 12 Kali r Pe r san
Jumlah Rp3.600.000 12 Kali Pesan
Untuk sekali pesan, biaya pemesanan (S) sebesar:
S = total bi r aya pe r me r sanan
frekuensi pemesanan
= Rp 3.600.000

## 12 = 𝑅𝑝 300.000
Berdasarkan  tabel  5  diketahui  jika  biaya  pemesanan  yang  dilakukan  Toko  Lankitank  sebesar  Rp 3.600.000,-  dengan rincian, biaya telepon sebesar Rp 2.400.000,- dan biaya pengiriman sebesar Rp 1.200.000,- sehingga didapatkan biaya pemesanan untuk sekali pesan sebesar Rp 300.000,-
Tabe r l  6.Tabe r l  Vari r abel r Bi r aya Pe r nyi r mpanan Variabel Input Nilai Keterangan Bi r aya Li r stri r k Rp8.400.000 12 Bulan Bi r aya Te r naga Ke r rja Rp4.800.000 12 Bulan Jumlah Rp13.200.000 12 Bulan/ 12 Kali Pesan
Pada  tabel  6  diketahui  biaya  penyimpanan  barang  pada  Toko  Lankitank  sebesar  Rp  13.200.000,- dengan rincian, biaya listrik sebesar Rp 8.400.000,- dan biaya tenaga kerja sebesar Rp 4.800.000,-
Untuk menetukan biaya simpanan (h) diperoleh dari % perbandingan total harga satuan (harga satuan x total unit per produk) dengan biaya penyimpanan (biaya listrik + biaya tenaga kerja) selama periode. Sebagai  simulasi penghitungan Biaya simpanan (h%) untuk produk pertama adalah data Kaos Hugo sebanyak 506 pcs.
h%  = total harga satuan item barang biaya listrik+biaya tenaga kerja
= Rp 120.000∗ 506 Rp 13.200.000 = 4,6%
H = ℎ ∗ ℎ𝑎𝑟𝑔𝑎 𝑠𝑎𝑡𝑢𝑎𝑛 𝑢𝑛𝑖𝑡
= 4,6% ∗ 𝑅𝑝 120.000 = 𝑅𝑝 5.520
Sehingga didapatkan  biaya  penyimpanan  untuk  tiap  satuan  barang  (Kaos  Hugo)  yaitu  Rp  5.502,- . Adapun penghitungan untuk seluruh biaya penyimpanan per barang/tahun dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabe r l 7. Hasi r l Penghitungan variabel D dan H (jumlah yang di r be r li r per ta dan bi r aya pe r nyi r mpanan pe r r barang) No Nama Jumlah unit (D) Biaya Simpanan (h) Biaya Penyimpanan (H) 1 Baju Kaos Hugo 506 4,6% Rp 5.520 2 Baju Kaos Rjb 446 3,4% Rp 3.379 3 Baju Kaos True r li r ne r
464 2,6% Rp 1.977 4 Baju Kaos Oblong Cf 462 3,7% Rp 3.859 5 Baju Kaos Oblong Poli r ce r Hro 446 4,9% Rp 7.104 6 Baju Kaos Oblong Oxyge r n 570 8,6% Rp 17.100 7 Baju Kaos Oblong One r si r st
501 2,8% Rp 2.135
8 Baju Kaos Mb 456 1,5% Rp 624 9 Baju Kaos Oblong Camo 474 3,3% Rp 3.072 10 Baju Kaos Oblong Re r ple r ace r
455 2,3% Rp 1.524

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
E r conomi r c Orde r r Quanti r ty E r OQ  me r rupakan  te r kni r k  pe r nye r di r aan  pe r rse r di r aan  yang  me r mi r ni r malkan  total  bi r aya  pe r me r sanan  dan pe r nyi r mpanan (Hermawan et al., 2021).

## Penghitungan dan Pembahasan Ukuran Pemesanan Ekonomis (EOQ)
Setelah itu, berlanjut ke tahapan penghitungan EOQ untuk produk pertama yaitu Kaos Hugo adalah sebagai berikut:
𝐸𝑂𝑄 =   √ 2𝐷𝑆 𝐻
𝐸𝑂𝑄 =   √ (2)(506)(300000) 5.520
=  234,52 unit
Dari perhitungan didapatkan jumlah kaos hugo yang optimal setiap kali pemesanan adalah sebesar 234,52 unit dibulatkan menjadi 235 unit/tahun
Dengan fre r kue r nsi r pembelian (F) barang yang diperlukan toko:
𝑓𝑟𝑒𝑘𝑢𝑒𝑛𝑠𝑖 𝑝𝑒𝑚𝑏𝑒𝑙𝑖𝑎𝑛 = 𝐷 𝑄
𝑓𝑟𝑒𝑘𝑢𝑒𝑛𝑠𝑖 𝑝𝑒𝑚𝑏𝑒𝑙𝑖𝑎𝑛 12 𝑏𝑢𝑙𝑎𝑛 = 506 235 𝑓𝑟𝑒𝑘𝑢𝑒𝑛𝑠𝑖 𝑝𝑒𝑚𝑏𝑒𝑙𝑖𝑎𝑛 =  2,16 (𝑑𝑖𝑏𝑢𝑙𝑎𝑡𝑘𝑎𝑛  𝑚𝑒𝑛𝑗𝑎𝑑𝑖 2 𝑝𝑒𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒)
Jika diasumsikan satu tahun terdiri dari 360 hari, maka jangka waktu antar pembelian adalah: Jarak waktu antar pembelian = 360 2 𝑘𝑎𝑙𝑖
= 180 ℎ𝑎𝑟𝑖
Jadi jarak antar tiap pembelian selama satu tahun adalah 180 hari.
Berikutnya penghitungan biaya total persediaan (𝑇𝑐) yang diolah sebagai berikut:
𝑇𝑐 = 𝐷 𝑆 𝑄 + 𝐻 𝑄 2
= 300.000∗506
235 + 5.520∗235 2
= Rp 1.294.555
Berdasarkan  pe r rhi r tungan  prose r s  yang  di r mulai r dari r pe r rhi r tungan  i r nve r ntori r dan  di r lanjutkan  de r ngan prose r s E r OQ untuk produk pertama maka di r dapatkan hasi r l yai r tu untuk pe r me r sanan Kaos Hugo yang
pali r ng opti r mal dalam jangka waktu 12 bulan adalah sebanyak 235 unit dari r dua kali pemesanan dalam jangka waktu 12 bulan dengan biaya total persediaan sebesar Rp 1.294.555
Be r ri r kut pe r rhi r tungan EOQ untuk seluruh data penelitian yang dapat dilihat pada tabel 8 berikut.
Tabe r l 8. Hasi r l Penghitungan EOQ dan TC No Nama E r OQ= √2∗𝐷∗𝑆 𝐻 F 𝑇𝑐 = 𝐷 𝑆 𝑄 + 𝐻 𝑄 2 1 Baju Kaos Hugo 235 2 Rp 1.294.555 2 Baju Kaos Rjb 281 2 Rp 950.875 3 Baju Kaos True r li r ne r 375 1 Rp 741.938 4 Baju Kaos Oblong Cf 268 2 Rp 1.034.237 5 Baju Kaos Oblong Poli r ce r Hro 194 2 Rp 1.378.769 6 Baju Kaos Oblong Oxyge r n 141 4 Rp 2.418.336 7 Baju Kaos Oblong One r si r st 375 1 Rp 801.102 8 Baju Kaos Mb 662 1 Rp 413.183 9 Baju Kaos Oblong Camo 304 2 Rp 934.779 10 Baju Kaos Oblong Re r ple r ace r
423 1 Rp 645.092
Dari  hasil  perhitungan  sepuluh  item  persediaan  di  atas,  penulis  mencoba  untuk  menganalisa  hasil perhitungan  untuk  mengetahui  apakah  total  biaya  persediaan  tersbut  merupakan biaya  yang  paling rendah  apabila  dilakukan  perbandingan  dengan  jumlah  pemesanan  yang  berbeda  dari  hasil perhitungan EOQ.
Asumsi persediaan EOQ jika ditambah 30 unit, maka perhitungan biaya persediaan pada pemesanan kaos hugo sebagai berikut:
𝑇𝑐 = 𝐷 𝑆 𝑄 + 𝐻 𝑄 2
= 300.000∗536 235 + 5.847∗235
2

## = Rp 1.371.307
Tabel 9 merupakan hasil pe r rhi r tungan untuk biaya yang dikeluarkan apabila diatas pemesanan EOQ Tabe r l 9. Biaya Persediaan EOQ dan Biaya Persediaan di atas EOQ
Nama EOQ >EOQ Selisih % % Baju Kaos Hugo 1.294.555 1.371.307 76.752 0,06% Baju Kaos Rjb 950.875 1.014.835 63.960 0,07%
Baju Kaos True r li r ne r 741.938 789.909 47.970 0,06% Baju Kaos Oblong Cf 1.034.237 1.101.395 67.158 0,06%
Baju Kaos Oblong Poli r ce r Hro 1.378.769 1.471.511 92.742 0,07% Baju Kaos Oblong Oxyge r n 2.418.336 2.545.617 127.281 0,05%
Baju Kaos Oblong One r si r st 801.102 849.072 47.970 0,06% Baju Kaos Mb 413.183 440.366 27.183 0,07% Baju Kaos Oblong Camo 934.779 993.942 59.163 0,06%
Baju Kaos Oblong Re r ple r ace r 645.092 687.626 42.534 0,07%
Berdasarkan data di atas terlihat bahwa perhitungan biaya persediaan dengan menggunakan metode EOQ  lebih  rendah  dibandingkan  biaya  persediaan  dengan  pemesan  di  atas  pemesanan  EOQ,  hal tersebut dikarenakan metode EOQ mampu meminimalkan pengeluaran untuk biaya persediaan.

## 4. SIMPULAN
Be r rdasarkan anali r sa hasi r l, di r mulai r dari r pe r rhi r tungan i r nve r ntori r dan di r lanjutkan de r ngan prose r s E r OQ dapat  disimpulkan  bahwa  Metode  Economic  Order  Quantity  (EOQ)  mampu  mengetahui  jumlah pemesanan yang ekonomis untuk setiap item persediaan dan mengetahui frekuensi pemesanan selama satu  periode  serta  kapan  pemesanan  barang  dilakukan  kembali,  sehingga  permintaan  barang  dapat terpenuhi  secara  optimal.  Dari  analisa  hasil  perhitungan  data,  jumlah  biaya  persediaan  dengan menggunakan metode EOQ pada simulasi untuk data pertama yaitu sebesar Rp 1.294.555 sedangkan jumlah  biaya  persediaan  dengan  pemesanan  di  atas  metode  EOQ  adalah  sebesar  Rp  1.371.307. Terdapat  selisih  sebesar  Rp  76.752  Metode  EOQ  mampu  menghasilkan  penghematan  total  biaya persedian untuk simulasi data pertama yaitu sebesar 0,06% dan begitu juga dengan data lainnya. Jadi total  biaya  persediaan  bahan  baku  yang  dihitung  menurut  EOQ  lebih  sedikit  dibandingkan  yang dikeluarkan oleh toko, maka ada penghematan biaya persediaan bahan baku bila took menggunakan metode EOQ dalam persediaan produknya.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Ghofur,  A.,  Edy,  I.  T.,  Rohman,  R.,  &  Athobari,  M.  F.  (2020).  Pengembangan  UMKM  Songkok Melalui Model E-Business Dalam Upaya Peningkatan Penjualan Industri Kreatif Masyarakat Di Kelurahan Banjarmendalan Kabupaten Lamongan. Jurnal Karya Abdi , 4 (3), 720–726.
Guntara, D., Nasution, M. I. P., & Nasution, A. B. (2020). Implementasi Metode Economic Order Quantity  Pada  Aplikasi  Pengendalian  Bahan  Produksi  Sandal  Mirado. Jurnal  Teknik Informatika , 13 (1), 31–42. https://doi.org/10.15408/jti.v13i1.15732
Hermawan,  D.  C.,  Dhamayanthi,  W.,  &  Ambarkahi,  R.  P.  Y.  (2021).  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi  Produktivitas  Tenaga  Kerja  PTPN  X  (PERSERO)  Kebun  Kertosari  Jember.
Jurnal Manajemen Agribisnis Dan Agroindustri , 1 (1), 9–17.
https://doi.org/10.25047/jmaa.v1i1.3
Juwita,  J.,  &  Rahmiyatun,  F.  (2023).  Penerapan  Metode  Economic  Order  Quantity  (EOQ)  Dan Reorder  Point  (ROP)  Pada  Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  Di  UMKM  Dapur  Bunga Berbintang. Jurnal Maneksi , 12 (4), 818–827. https://doi.org/10.31959/jm.v12i4.1833
Kecamatan, D., Ekonomi, F., Manajemen, P., Wiraraja, U., Ilmusosial, F., Publik, P. A., & Wiraraja, U. (2022). Jurnal Abdiraja . 5 .
Maritsa, A., Hanifah Salsabila, U., Wafiq, M., Rahma Anindya, P., & Azhar Ma’shum, M. (2021). Pengaruh Teknologi Dalam Dunia Pendidikan. Al-Mutharahah: Jurnal Penelitian Dan Kajian
Sosial Keagamaan , 18 (2), 91–100. https://doi.org/10.46781/al-mutharahah.v18i2.303 Patricia,  C.  O.  S.  (2021). PERKEMBANGAN  TEKNOLOGI  INFORMASI  KOMUNIKASI  /  ICT DALAM BERBAGAI BIDANG . 3 (2), 6.
Purnamasari,  A.  (2022).  Analisis  Pengendalian  Biaya  Bahan  Baku  dengan  Menggunakan  Metode
Economic Order Quantity (EOQ). Journal Intelektual , 1 (2), 194–206. https://doi.org/10.61635/jin.v1i2.104
Sutrisna,  A.,  Ginanjar,  R.,  &  Lestari,  S.  P.  (2021).  Analisis  Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku dengan Menerapkan Metode EOQ (Economic Order Quantity) pada PT. Jatisari Furniture Work. Ekonomis: Journal of Economics
and Business , 5 (1), 215. https://doi.org/10.33087/ekonomis.v5i1.304
Zarni,  N.,  &  Badruzzaman,  F.  H.  (2022).  Penerapan  Model  EOQ  pada  Persediaan  Barang  untuk
Banyak Produk (Multi-Item). Jurnal Riset Matematika , 9–15. https://doi.org/10.29313/jrm.v2i1.669