## Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi
https://jsisfotek.org/index.php 2021 Vol. 3 N o .   3 Hal: 156-161 e-ISSN: 2686-3154

## Kompetensi yang Optimal Terhadap Penilaian Kinerja Guru dengan Metode Simple Additive Weighting
Alfarisdon 1  ,Sumijan 2 , Gunadi Widi Nurcahyo 3 1 SMP Negeri 25 Padang
2,3 Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

## alfarisdon@gmail.com

## Abstract
Professional  teachers  should  be  able  to  improve  their  quality  to  achieve  the  vision  and  mission  of  the  school  where  the teacher is carrying out their duty. The main task of an educator is to provide students with the process of learning, educating, training and giving directions to create a better learning process. Besides carrying out the task of teaching, an educator also needs  to  be  able  to  develop  themselves  sustainably  in  order  to  increase  self-competencies.  There  are  four  competencies should  be  owned  by  an  educator  they  are  pedagogic,  personality,  social  and  professional.  To  measure  those  competencies, school head master have to conduct teacher assessment by pointed assessors. Teacher performance assessment functions to analyses teachers ' professionalism in learning processes at a school, teachers participation on self-empowerment activities as well  as  capacity  building.  This  study  aims  to  calculate  the  value  of  teacher  performance  assessment  optimally  based  on competence through a decision support system. Simple Additive Weighting method is used in this decision support system. By using Simple additive  weighting, the sum of  weight ratings performance on each alternative in all the attributes can be collected. This decision support system used to make it easier to take a decision and a supporter of decision in performance evaluations.  Dataset  treat  in  this  research  was  collected  in  SMP  Negeri  25  Padang.  The  data  consisting  of  four  different criteria in accordance with teacher competence. The result of the study reaches the level of accuracy of 100 %.This study is expected  to  bring  benefits  for  school  leaders  as  the  reference  in  order  to  optimize  the  teacher  performance  evaluation objectively.
Keywords: Teacher,  Teacher  Performance  Assessment,  Teacher  Competencies,  Decision  Support  System,  Additive Weighting Method.

## Abstrak
Guru  professional  harus  mampu  meningkatkan  kualitasnya  demi  tercapainya  visi  dan  misi  pendidikan  disekolah  tempat dimana  guru  tersebut  melaksanakan  tugasnya.  Tugas  utama  seorang  pendidik  adalah  untuk  memberikan  pembelajaran, pendidikan,  memberikan  latihan  dan  memberikan  arahan  kepada  siswa  agar  memiliki  kesiapan  dalam  proses  menerima pembelajaran  dengan  baik.  Selain  melaksanakan  tugas  mengajar  guru  juga  harus  mampu  mengembangkan  diri  secara berkelanjutan untuk dapat meningkatkan potensi diri. Empat Kompetensi yang harus dimiliki oleh seorang pendidik adalah pedagogik, kepribadian social dan profesional. Untuk mengukur kompetensi tersebut, perlu dilakukan Penilaian Kinerja Guru oleh kepala sekolah melalui asesor yang sudah di tugaskan. Penilaian Kinerja Guru merupakan proses yang digunakan untuk menganalisa  agar  guru  bias  menjadi  pendidik  profesional  yang  mampu  member  pengajaran,  pendidikan  lebih  baik  kepada siswa  dan  aktif  dalam  berbagai  kegiatan  pengembangan  diri  untuk  meningkatkan  kompetensinya.  Penelitian  ini  bertujuan untuk  menghitung  Penilaian  Kinerja  Guru  Mata  Pelajaran  yang  optimal  sesuai  kompetensi  yang  harus  dimiliki  melalui Sistem Pendukung Keputusan. Sistem Pendukung Keputusan mengunakan Metode Simple Additive Weighting .  Pada Metode Simple Additive Weighting kita dapat mencari penjumlahan bobot dari rating kinerja pada setiap alternatif di semua atribut. Sistem  Pendukung  Keputusan  ini  digunakan  untuk  mempermudah  mengambil  keputusan  maupun  pendukung  keputusan dalam  Penilaian  Kinerja  Guru  Mata  Pelajaran.    Data  set  yang  diolah  dalam  penelitian  ini  bersumber  dari  SMP  Negeri  25 Padang.  Data  set  terdiri  dari  empat  criteria  berbeda,  sesuai  dengan  kompetensi  yang  harus  dimiliki  guru.  Penelitian  ini memiliki hasil dengan tingkat akurasi 100%. Hasil penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat bagi unsure pimpinan sekolah sebagai acuan untuk mengoptimalkan penilaian kinerja guru secara objektif.
Kata kunci: Guru, Penilaian Kinerja Guru, Kompetensi Guru, Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting .
© 2021 JSisfotek

## 1. Pendahuluan
Pendidik  adalah  seorang  guru  yang  memiliki  tugas utama  untuk  memberi  pembelajaran,  mendidik, membina,  serta  mengarahkan  peserta  didik  agar memiliki kesiapan dalam  menghadapi persaingan diera kemajuan  teknologi.  Oleh  karena  itu  posisi  guru sebagai  tenaga  profesional  sangatlah  penting  dalam
terwujudnya visi dan misi pendidikan disekolah tempat dimana guru tersebut melaksanakan tugasnya.
Pendidik profesional adalah guru yang mengedepankan kemampuan  dan  kualitas  diri  dalam  berbagai  bidang sesuai kompetensi yang harus dimilikinya. Kemampuan guru  harus  memenuhi  standar  kebutuhan  didalam masyarakat, pendidikan nasional, serta memaksimalkan kemampuan  siswa  berdasar  potensi  dan  kecakapan
yang dimiliki masing-masing peserta didik. Agar dapat menjadi  guru  yang  profesional  seorang  guru  harus mampu memiliki beberapa kompetensi [ 1 ]. Kompetensi yang harus dimiliki guru adalah kompetensi pedagogik, kompetensi kepribadian, kompetensi sosial dan kompetensi profesional.
Untuk  mencapai  kompetensi  tersebut  guru  perlu meningkatkan  potensinya  baik  dibidang  pengajaran maupun  pengembangan  diri  yang  berkelanjutan.  Agar potensi  guru  tersebut  dapat  diukur  menjadi  sebuah standar  maka  perlu  dilakukan  Penilaian  Kinerja  Guru. Penilaian  Kinerja  Guru  merupakan  proses  untuk menganalisis  kompetensi  guru  agar  menghasilkan pengajaran yang lebih baik [ 2 ].
Dalam  proses  pengambilan  keputusan  manusia  sering dihadapkan  pada  berbagai  alternatif  pilihan  keputusan, sehingga  untuk  suatu  permasalahan  akan  terdapat banyak keputusan berbeda yang di ambil oleh pembuat keputusan  [ 3 ].  Untuk  membuat  keputusan  semi terstruktur,  maka  Sistem  Pendukung  Keputusan  juga bisa dikatakan sebagai sistem komputer yang mengolah data  menjadi  informasi  [ 4 ].    Pada  Sistem  Pendukung Keputusan pendekatan yang digunakan dalam memeringkat  kriteria  ini  didasarkan  pada  analisis statistik  atau  pengalaman  para  ahli.  Ini  terutama didasarkan  pada  analisis  preferensi  para  ahli  dalam kaitannya dengan alternatif yang perlu diberi peringkat [ 5 ].
Sistem  pendukung  keputusan  memiliki  beberapa metode,  salah  satunya  metode Simple  Additive Weighting (SAW). Konsep dasarnya dari metode SAW adalah  untuk  menemukan  jumlah  tertimbang  kinerja peringkat pada setiap alternatif dan pada semua atribut yang membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan  (Z)  ke  skala  yang  sebanding  dengan  semua peringkat alternatif yang ada [ 6 ].
Penelitian-penelitian  sebelumnya  pernah  menggunakan metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  dalam berbagai  bidang  permasalahan.  Penerapan  SAW berhasil  digunakan  dalam  penilaian  kualitas  guru mengajar sehingga dapat meningkatkan mutu pendidikan  [ 7 ].  Penelitian  lain  untuk  penilaian  kinerja guru kelas dinyatakan mampu mengatasi permasalahan dalam  melakukan  penilaian  kinerja  guru  kelas  yang lebih  objektif  tanpa  ada  ketimpangan  sosial  antara pendidik [ 8 ].
Simple  Additive  Weighting (SAW)  dalam  penelitian Penilaian Kinerja Karyawan dilakukan untuk menentukan  kenaikan  jabatan  dalam  perusahaan, memberi  bonus  gaji  pada  karyawan  yang  berprestasi, dengan mengevaluasi hasil kinerja karyawan perusahaan  dapat  mempermudah  Manager  untuk menilai  karyawan  dengan  kinerja  yang  baik    dengan lebih  adil,  valid  dan  relevan  [ 9 ].  Penelitian  berikut menggunakan SAW untuk menentukan guru berprestasi menghasilkan  keputusan  yang  yang  diharapkan  secara cepat, akurat dan adil dan dapat menjadi penilaian  baru
dalam  memilih  guru  berprestasi  secara  valid  untuk waktu yang akan datang [ 10 ].
Berdasarkan  pemaparan  diatas  untuk  mempermudah penilaian  kinerja  guru  mata  pelajaran  oleh  kepala sekolah  yang  objektif  dalam  satuan  pendidikan menggunakan  metode Simple  Additive  Weighting . Sistem  tersebut  berfungsi  untuk  mempermudah  dalam pengambilan  ataupun  pendukung  keputusan  dalam penilaian kinerja guru.

## 2. Metodologi Penelitian
Sistem  Pendukung  Keputusan  merupakan  sistem  yang dapat  mengolah  data  dalam  mengambil  keputusan. Keputusan  yang  dihasilkan  dapat  bersumber  dari  hasil pengolahan  data  yang  semi  terstruktur  dan  spesifik [ 11 ].  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  atau Decision  Support  System (DSS)  adalah  sebuah  sistem yang  mempunyai  kemampuan  pemecahan  masalah maupun  kemampuan  komunikasi  untuk  masalah dengan kondisi semi teratur dan tak teratur [ 12 ]. Sistem Pendukung  Keputusan  sebagai  sistem  yang  siap  untuk dikembangkan dan diperluas sehingga dapat mendukung  analisis  data  dan  pemodelan  suatu keputusan,  berorientasi  pada  perencanaan  masa  depan, dan digunakan dalam satuan interval  waktu  yang tidak teratur dan tidak terencana [ 13 ].
Konsep  dari  SAW  adalah  mencari  penjumlahan  bobot dari  performansi  setiap  alternative  pada  semua  atribut, membutuhkan  proses  normalisasi  matriks  keputusan (Z)  menjadi  ukuran  yang  dapat  dibandingkan  dengan semua peringkat alternatife sesuai dengan kriteria yang ada  [ 14 ].  Pada  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  perlu  dilakukan  normalisasi  matriks  keputusan Z  ke  suatu  ukuran  yang  dapat  dilakukan  perbandingan dengan  semua  rating  alternatife  sesuai  kriteria  [ 15 ]. Tahapan  dalam  perhitungan  metode  ini  adalah  : Mendefenisikan terlebih dahulu kriteria  yang dijadikan aturan  menyelesaikan  masalah  yang  ada,  Menentukan bobot  preferensi  atau  tingkat  kepentingan  (W)  setiap kriteria,  Membuat  matrik  keputusan  (Z)  dari  rating kesamaan  pada  setiap  alternatif  (Ai)  dengan  setiap kriteria  (Cj),  Melakukan  langkah  normalisasi  matriks keputusan  (Z)  dengan  cara  menghitung  nilai  rating kinerja  ternormalisasi  (rij)  dari  alternatif  (Ai)  pada kriteria  (Cj)  dengan  rumus  yang  disajikan  pada Persamaan 1.
(1)
Hasil  dari  normalisasi  (rij)  membentuk  matrik ternormalisasi (U) yang disajikan pada Persamaan 2.
[ ] (2)
Pada  proses  selanjutnya  dilakukan  perhitungan  hasil dengan  menentukan  skor  nilai  bobot  V.  Persamaan untuk  mencari  hasil  akhir  bobot  V  terdapat  pada Persamaan 3.

## (3)
Dimana  U  adalah  hasil  normalisasi  matriks  Z  ,  W merupakan  nilai  bobot  yang  telah  ditentukan,  untuk mencari bobot V adalah dengan melakukan perkalian U dengan  baris  kali  kolom,  selanjutnya  melakukan Perankingan dari rating tertinggi ke terendah.
Pada  metodologi  penelitian  penelitian  yang  dilakukan dalam  rangka  penyelesaian  masalah  yang  diteliti, menganalisa permasalahan dari data-data yang diperoleh,  memproses  data  tersebut  menjadi  informasi yang  sesuai  dengan  penelitian,  agar  hasil  tidak melenceng  dari  tujuan  sebenarnya  yang  dijabarkan melalui  kerangka  kerja  penelitian.  Berikut  kerangka kerja penelitian pada Gambar 1.

## Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1.Menentukan Alternatif
Pada  Penelitian  ini  menggunakan  15  buah  data  guru yang  menjadi  sampel.  Data  15  guru  tersebut  diolah sesuai dengan data yang didapat dilapangan berdasarkan  kriteria-kriteria  yang  sudah  ditetapkan. Data tersebut terdapat pada Tabel 1.
Tabel 1. Sampel atau Alternatif KodeAlternatif Nama OL1 OL2 OL3 OL4 OL5 OL6 OL7 OL8 OL9 OL10 OL11
OL12
OL13
OL14 OL15 Nelly Fitri Afrida Apriani Hastuti Desfitri
Emi Susanti Eva Ampriati Feri Yufrizal Fetra Yenti Gusmawati Irdaviani
Irdawati Ismaizar Ismartina Elda Laili Maswenti M
3.2.Menentukan Kriteria dan Atribut
Pada penelitian ini, masalah yang ada akan dipecahkan dengan  tujuan  menentukan  Penilaian  Kinerja  Guru mata  pelajaran.  Dengan  menggunakan  sistem  ini,  akan ditentukan  guru  yang  memiliki  kinerja  sangat direkomendasi berdasarkan kriteria yang telah ditentukan sebelumnya. Kriteria yang sudah ditentukan adalah kriteria Pedagogik, kriteria Kepribadian, kriteria Sosial,  kriteria  Profesional.  Pada  kriteria  yang  ada diberi  bobot  kepentingan  pada  setiap  kriteria,  dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Kriteria Kriteria Keterangan OF1 OF2 OF3
OF4
Pedagogik Kepribadian Sosial Profesional
Sesuai  dengan  kriteria  yang  telah  ada  dapat  diberikan bobot  kepentingan  pada  setiap  kriteria,  dilihat  pada Tabel 3.

## Tabel 3. Nilai Bobot Kriteria
Bobot Nilai OF1 OF2 OF3 OF4 25% 25% 25% 25%
Langkah selanjutnya setelah menentukan bobot kriteria adalah  menentukan  matriks  prioritas  pada  subkriteria Penilaian  Kinerja  Guru  (PKG)  mata  pelajaran berdasarkan  kriteria  penilaian  yang  telah  ditentukan, dilihat pada OF 1 Tabel 4.
Tabel 4. Sub Kriteria OF 1
Bobot Keterangan
1 2 3 Tidak direkomendasikan Cukup direkomendasikan Direkomendasikan
4 Sangat
direkomendasikan
Sub kriteria sesuai dengan kriteria PKG mata pelajaran dapat dilihat pada OF 2 Tabel 5.
Tabel 5. Sub Kriteria OF 2 Bobot Keterangan 1 2 3 4 Tidak direkomendasikan
Cukup direkomendasikan Direkomendasikan
Sangat direkomendasikan
Subkriteria berdasarkan kriteria PKG dapat dilihat pada OF 3 Tabel 6.
Tabel 6. Sub Kriteria OF 3 Bobot Keterangan 1 2 3 4 Tidak direkomendasikan
Cukup direkomendasikan Direkomendasikan Sangat direkomendasikan
Sub  kriteria  berdasarkan  kriteria  PKG  dapat  dilihat pada OF 4 Tabel 7.
Tabel 7. Sub Kriteria OF 4 Bobot Keterangan 1 2 3 4 Tidak direkomendasikan
Cukup direkomendasikan Direkomendasikan
Sangat direkomendasikan
3.3.Membuat Matriks Keputusan
Pada tahapan berikutnya adalah melakukan pengolahan data setalah memberikan bobot pada setiap kriteria dan sub kriteria menggunakan Sistem Pendukung keputusan dengan  metode  SAW  terhadap  data-data  guru  yang seperti dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8. Pengolahan Data
No KodeAlternatif OF1 OF2 OF3 OF4 1 2
3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 OL1 OL2 OL3 OL4 OL5 OL6 OL7 OL8 OL9 OL10 OL11 OL12 OL13 OL14 OL15 4 4 3 3 4 4 2 3 4 3 3 3 2 2 2 3 4 3 4 4 3 3 4 2 4 3 4 3 4 4 2 3 4 2 4 3 4 4 2 4 3 2 4 4 4 3 3 3 4 3 4 2 2 3 3 3 3 3 2 4
Pada  proses  selanjutnya  dilakukan  pembuatan  matrik keputusan dapat dilihat dari:
[ ]
3.4 Penentuan Normalisasi Matrik Keputusan (U)
Pada proses selanjutnya dilakukan normalisasi terhapat matrik  Z  berdasarkan  persamaan  dari  metode  SAW dengan hasil:
[ ]
3.5Penentuan Matrik Ternormalisasi (V)
Selanjutnya  adalah  proses  perhitungan  dari  hasil dengan  mencari  skor  nilai  bobot  V,  Mencari  Bobot  V dilakukan  dengan  mencari  perkalian  antara  U  dengan W baris dikali kolom dengan hasil yaitu:
V1  =  (1)(0,25)  +  (0,75)(0,25)  +  (0,50)(0,25)  + (0,75)(0,25) = 0,75
V2 = (1)(0,25) + (1)(0,25) + (0,75)(0,25) + (0,75)(0,25) = 0,87
V3  =  (0,75)(0,25)  +  (0,75)(0,25)  +  (1)(0,25)  + (0,75)(0,25) = 0,81
V4 = (0,75)(0,25) + (1)(0,25) + (0,50)(0,25) + (1)(0,25) = 0,81 V5 = (1)(0,25) + (1)(0,25) + (1)(0,25) + (0,75)(0,25)   = 0,93 V6 = (1)(0,25) + (0,75)(0,25) + (0,75)(0,25) + (1)(0,25) = 0,87 V7  =  (0,5)(0,25)  +  (0,75)(0,25)  +  (1)(0,25)  + (0,50)(0,25)  = 0,68 V8 = (0,75)(0,25) + (1)(0,25) + (1)(0,25) + (0,50)(0,25) = 0,81
V9  =  (1)(0,25)  +  (0,5)(0,25)  +  (0,50)(0,25)  + (0,75)(0,25)  = 0,68
V10  =  (0,75)(0,25)  +  (1)(0,25)  +  (1)(0,25)  + (0,75)(0,25)   = 0,87
V11  =  (0,75)(0,25)  +  (0,75)(0,25)  +  (0,75)(0,25)  + (0,75)(0,25) = 0,75
V12  =  (0,75)(0,25)  +  (1)(0,25)  +  (0,50)(0,25)  +
(0,75)(0,25)  = 0,75
V13  =  (0,5)(0,25)  +  (0,75)(0,25)  +  (1)(0,25)  + (0,75)(0,25) = 0,75 V14 = (0,5)(0,25) + (1)(0,25) + (1)(0,25) + (0,5)(0,25) = 0,75 V15 = (0,5)(0,25) + (1)(0,25) + (1)(0,25) + (1)(0,25)   = 0,87
Dari perhitungan SAW yang telah dilakukan menghasilkan perangkingan seperti pada Tabel 9.
Tabel 9. Perangkingan Kode Alternatif Nilai Rangking OL1 OL2 OL3 OL4 OL5 OL6 OL7 OL8 OL9 OL10 OL11 OL12 OL13 OL14 OL15 0,75 0,87 0,81 0,81 0,93 0,87 0,68 0,81 0,68 0,87 0,75 0,75 0,75 0,75 0,87 Rangking 4 Rangking 2 Rangking 3 Rangking 3 Rangking 1 Rangking 2 Rangking 5 Rangking 3 Rangking 5 Rangking 2 Rangking 4 Rangking 4 Rangking 4 Rangking 4 Rangking 2
Dari  hasil  penggunaan  metode Simple  Addictive Weighting maka  dapat  ditentukan  nilai  kompetensi yang  paling  optimal  berdasarkan  kriteria  keputusan. Hasil  proses    perhitungan  menggunakan  metode  SAW dapat di lihat alternatife dengan nilai yang tertinggi atas nama Emi Susanti dengan kode alternatif OL 5 dengan nilai akhir 0,93.

## 4. Kesimpulan
Hasil  Akhir  dari  penelitian  yang  telah  dilakukan menggunakan  metode Simple  Addictive  Weighting
membantu  dalam  pengambilan  keputusan  terhadap penilaian  Kinerja  Guru  dengan  lebih  objektif  dan efisien,  serta  dapat  diterapkan  dengan  efektif  dalam memberikan  usulan  alternative  terbaik  sesuai  dengan kriteria yang sudah ditetapkan.
Metode  yang  berbeda  biasa  aja  menghasilkan kesimpulan  yang  berbeda,  oleh  sebab  itu  penelitian selanjutnya  bisa  menggunakan  Sistem  Pendukung keputusan  lainnya  seperti  MOORA,  Topsis  dan lainnya.

## DaftarRujukan
[1] Sintawati,  D.  A.  I.,  Joebagjo,  H.,  &  Agung,  L.  S.  (2018). Pengaruh  Pemanfaatan  Aplikasi  Penilaian  Kinerja  Guru Terhadap  Peningkatan  Profesionalisme  Guru. TEKNODIKA Jurnal Penelitian Teknologi Pendidikan, 16 (1). DOI: https://doi.org/10.20961/teknodika.v16i1.34754 .
[2] Mustofa,  A.  F.,  &  Majaruni,  M.  I.  (2018).  Sistem  Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode Simple Additive  Weighting. Cahaya  Tech  Journal  of  Computer, Engineering, and Technology, 7 (1). DOI:
https://doi.org/10.47047/ct.v7i1.1 .
[3] Triansyah  ,  J.,  &  Prasetyo,  N.  A.  (2020).  Sistem  Pendukung Keputusan  Penilaian  Kinerja  Karyawan  Terbaik  Pada  CV. Sumber  Karya  Teknik  Tangerang  Menggunakan  Metode  SAW (Simple  Additive  Weighting)  Berbasis  Website. Jurnal  Teknik Informatika  (JIKA)  Universitas  Muhammadiyah  Tangerang,
Tangerang, 4 (1), 42-48. DOI: https://doi.org/10.31000/jika.v4i1.2283 .
[4] Haswan,  F.  (2019).  Application  of  Simple  Additive  Weighting Method  to  Determine  Outstanding  School  Principals. Sinkron Jurnal & Penelitian Teknik Informatika, 3 (2). DOI: https://doi.org/10.33395/sinkron.v3i2.10082 .
[5] Fujita, H, & Ko, Y. C. (2014). The Conditional Fuzzy Densities of  Subjective  Decision  Support  Systems  for  WCY  2012.
Procedia Computer Science, 31 . DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2014.05.333 .
[6] Setiawan, N., Nasution, M. D. T. P., Rossanty, Y., Tambunan, A. R.  S.,  Girsang,  M.,  Agus,  R.  T.  A.,  Yusuf,  M.,  Vebrianto,  R., Purba, O. N., Fauzi, A., Perdana, S., & Nisa, K.  (2018). Simple Additive Weighting as Decision Support System for Determining Employees  Salary . International  Journal  of  Engineering  & Technology, 7 (2.14), 309-313.
[7] Limbong,  T.,  Sitorus,  L.,  Purba,  D.,  &  Simarmata,  J.  (2018). Implementation  of  Simple  Additive  Weighting  Method  in Teachers  Teaching  Assessment  Quality. Proceedings  of  the  1st Unimed  International  Conference  on  Economics  Education  and Social Science, 1 , 347-350. DOI: https://doi.org/10.5220/0009492103470350 .
[8] Ayshwarya,  A.  P.  B.,  Nguyen,  P.  T.,  Hashim,  W.,  Rinjani,  F., Muslihudin,  M.,  Shankar,  K.,  Denisova,  O.  P.,  &  Maseleno,  A.
(2019). The Best of Village Head Performance: Simple Additive Weighting  Method. International  Journal  of  Recent  Technology and Engineering (IJRTE), 8 (2S3). DOI:
https://doi.org/10.35940/ijrte.B1286.0782S319 .
[9] Sokibi,  P.,  &  Setiawan,  A.  N.  (2018).  Sistem  Pendukung Keputusan  Penilaian  Kinerja  Karyawan  PT  Harjamukti  Jaya Mandiri  Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting. Jurnal  Teknik  Informatika  dan  Sistem  Informasi,  5 (1),  109-118. DOI: https://doi.org/10.35957/jatisi.v5i1.121 .
[10] Wahyudi,  Santony,  J.,  &  Nurcahyo,  G.  W.  (2020).  Akurasi Keputusan dalam Penentuan Guru Berprestasi dengan Menggunakan Metode  Simple  Additive  Weighting  (Studi  Kasus Sekolah  Menengah  Kejuruan  Muhammadiyah  Batam). Jurnal
Sistim Informasi dan Teknologi, 2 (1), 9-14. DOI: https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v2i1.27 .
[11] Sinaga, B. S., & Riandari, F. (2020). Implementation of Decision Support  System  for  Determination  of  Employee  Contract Extension Method  Using  SAW. Journal of  Computer  Networks, Architecture  and  High  Performance  Computing,  2 (2),  183-186. DOI: https://doi.org/10.47709/cnapc.v2i2.397 .
[12] Triansyah,  J.,  &  Prasetyo,  N.  A.  (2020).  Sistem  Pendukung Keputusan  Penilaian  Kinerja  Karyawan  Terbaik  Pada  CV. Sumber  Karya  Teknik  Tangerang  Menggunakan  Metode  SAW (Simple  Additive  Weighting)  Berbasis  Website. Jurnal  Teknik Informatika  (JIKA)  Universitas Muhammadiyah  Tangerang ,  42- 48. DOI: https://doi.org/10.31000/jika.v4i1.2283 .
[13] Yuhelmi,  Musfawati.  (2018).    Sistem  Pendukung  Keputusan dengan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  Untuk Pemilihan  Pemimpin  Organisasi. Ina-Rxiv  Paper. DOI: https://doi.org/10.31227/osf.io/sdu8y .
[14] Ambarwati,  T.,  &  Masya,  F.  (2020).  Application  Performance Assessment  Work  Using  Simple  Additive  Weighting  (SAW)
Method. Jurnal Riset Informatika, 2 (3). DOI:
https://doi.org/10.34288/jri.v2i3.146 .
[15] Rismawati,  T.,  Pangestu,  M.  A.,  &  Almais,  A.  T.  W.  (2020). Penerapan  Decision  Support  System  Dynamic  Menggunakan Simple Addictive Weighting dalam Penentuan Pegawai Terbaik.
Jurnal Ilmiah Informatika, 5 (1). DOI: https://doi.org/10.35316/jimi.v5i1.547