Perguruan Tinggi Negeri BLU di Indonesia; Pengelolaan Anggaran, Karakteristik, dan Peningkatan Kinerja
Hasna Noor Alifa 1 , Agus Sunarya Sulaeman 2
Direktorat Jenderal Pembiayaan dan Pengelolaan Risiko 1
Politeknik Keuangan Negara STAN, Tangerang Selatan, Indonesia 2
Abstract.  This  study  aims  to  examine  the  effect  of  budget  allocation  and  institutional  characteristics  on  the performance of Public Service Agency Universities. Budget allocation consists of national sources budget, non-tax revenue budget, and foreign loan budget, while institutional characteristics consist of the size of universities, number of teaching staff, and number of students. The national source’s budget allocation is then broken down into its types of expenditure: personnel, goods, and capital. Meanwhile, the non-tax budget allocation is broken down into goods expenditure and capital expenditure. The result of the analysis shows that budget allocation is not optimal to support the performance of Public Service Agency Universities. The national source’s budget allocation for personnel, goods, and capital expenditures is positively associated with performance. The non-tax revenue budget allocation for goods expenditure  is  positively  associated  with  performance,  while  the  non-tax  revenue  budget  allocation  for  capital expenditure and the foreign loan budget is negatively associated with performance. In addition, the size of universities and the number of teaching staff are positively associated with the performance, while the number of students is not associated with the performance of Public Service Agency Universities.
Keywords;  Budget allocation;  non-tax revenue; performance; public service agency.
Abstrak . Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh alokasi anggaran dan karakteristik institusi terhadap kinerja Perguruan Tinggi Negeri berstatus BLU. Alokasi anggaran terdiri dari anggaran rupiah murni, PNBP, dan pinjaman luar negeri, sedangkan karakteristik institusi terdiri dari ukuran perguruan tinggi, jumlah tenaga pendidik, dan jumlah mahasiswa. Alokasi anggaran rupiah murni kemudian dirinci menurut jenis belanja, yaitu belanja pegawai, belanja barang, dan belanja modal. Sementara itu, alokasi anggaran PNBP dirinci juga menurut jenis belanja, yaitu belanja barang dan belanja modal. Hasil analisis   mengindikasikan bahwa alokasi anggaran pada PTN  BLU secara umum belum optimal untuk menunjang kinerja PTN BLU. Alokasi anggaran rupiah murni belanja pegawai, belanja barang, dan belanja modal berpengaruh signifikan  positif terhadap kinerja PTN BLU. Alokasi anggaran PNBP belanja barang berpengaruh signifikan positif terhadap kinerja PTN BLU. Akan tetapi, alokasi anggaran PNBP belanja modal dan alokasi  anggaran  pinjaman  luar  negeri  berpengaruh  signifikan  negatif  terhadap  kinerja  PTN  BLU.  Selain  itu, karakteristik  institusi  berupa  ukuran  perguruan  tinggi  dan  jumlah  tenaga  pendidik  berpengaruh  signifikan  positif terhadap kinerja PTN BLU, sedangkan jumlah mahasiswa tidak berpengaruh terhadap kinerja PTN BLU.
Kata kunci : Alokasi Anggaran; badan layanan umum; kinerja; PNBP.
Corresponding author. Email: nooralifahasna@gmail.com 1 , asunarya@pknstan.ac.id 2
How  to  cite  this  article. Alifa,  H.  N.  &  Sulaeman,  A.  S.  (2023),  Perguruan  Tinggi  Negeri  BLU  di  Indonesia; Pengelolaan  Anggaran,  Karakteristik,  dan  Peningkatan  Kinerja. Jurnal  Riset  Akuntansi  dan  Keuangan ,  11(2)  401- 416.
History of article. Received: Juni 2023, Revision: Juli 2023, Published: Agustus 2023. Online ISSN: 2541-061X.Print ISSN: 2338-1507. DOI: 10.17509/jrak.v11i2.48827 Copyright©2023. Published by Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan. Program Studi Akuntansi. FPEB. UPI

## PENDAHULUAN
Perkembangan  suatu  negara  tidak ditentukan  oleh  sumber  daya  ekonomi  dan sumber  daya  alam,  namun  didukung  oleh sumber  daya  manusia,  manajemen,  dan kebijakan pemerintah (Daniele, 2011). Rencana  Pembangunan  Jangka  Menengah Nasional  (RPJMN)  2020-2024  menekankan bahwa  sumber  daya  manusia  menjadi pendukung pembangunan perekonomian. Dilansir  dari  siaran pers  Kementerian
PPN/Bappenas  pada  22  Mei  2017,  Indonesia diprediksi  akan  mengalami  bonus  demografi, yakni  penduduk  usia  produktif  lebih  besar daripada  penduduk  usia  tidak  produktif. Direktur  Jenderal  Pendidikan  Tinggi,  Nizam, menyatakan bahwa pendidikan tinggi memiliki peran krusial dalam menyiapkan sumber daya manusia yang memiliki kompetensi, kreativitas,  dan  inovasi  yang  mumpuni  untuk dapat menghadapi tantangan bonus demografi (Herlina, 2021).
Gambar 1. Perkembangan Anggaran Pendidikan (Miliar Rupiah)
Sumber: Diolah dari Laporan Anggaran Pendidikan Direktorat Jenderal Anggaran (DJA)
Undang-Undang  Nomor  12  Tahun 2012  tentang  pendidikan  tinggi  dibentuk dengan menimbang bahwa  pendidikan tinggi berperan penting dalam mencerdaskan kehidupan  bangsa  dan  memajukan  IPTEK. Keseriusan  pemerintah  pusat  dalam  hal pendidikan ditunjukkan dengan ditetapkannya belanja pendidikan sebagai mantadory spending sekurang-kurangnya  sebesar  dua puluh  persen  dari  Anggaran  Pendapatan  dan Belanja Negara dan Anggaran Pendapatan dan Belanja  Daerah.  Undang-Undang  Nomor  12 Tahun 2012 juga menjelaskan bahwa anggaran pendidikan  dialokasikan  kepada  Perguruan Tinggi  Negeri  dan  Perguruan  Tinggi  Swasta dalam  bentuk  dana  pendidikan  tinggi.  Dana tersebut  dapat  dikelola  secara  otonom  oleh perguruan  tinggi.  Data  alokasi  anggaran pendidikan  menunjukkan  kenaikan  anggaran pendidikan secara konsisten sejak tahun 2016.
Sejalan  dengan  kenaikan  anggaran pendidikan,  jumlah  Badan  Layanan  Umum terus mengalami kenaikan dan perkembangan, terutama  setelah  ditetapkannya  Undang- Undang Nomor 1 Tahun 2004 (Donny Maha & Sintong,  2019).  Badan  Layanan  Umum merupakan  lembaga  yang  dibentuk  guna memberikan  pelayanan  kepada  masyarakat berdasarkan prinsip ekonomi dan produktivitas serta  praktik  bisnis  yang  sehat  (Peraturan Pemerintah  Republik  Indonesia  Nomor  23 Tahun  2005).  Berdasarkan  rumpun  layanan, BLU pendidikan berjumlah 101 dari total 244 BLU pada 2020. Perkembangan jumlah Badan Layanan Umum salah satunya disebabkan oleh adanya  keinginan  Perguruan  Tinggi  Negeri
(PTN)  untuk  memiliki  fleksibilitas  dan otonomi  yang  lebih  luas  untuk  mencapai tujuan pelayanan publik dengan meningkatkan kuantitas  dan  kualitas  jasa  pendidikan  yang diberikan. PTN yang belum berstatus  sebagai BLU memiliki keterbatasan dalam menggunakan  Penerimaan  Negara  Bukan Pajak  (PNBP)  karena  PNBP  yang  diterima perlu didsetorkan terlebih dahulu ke rekening kas negara dan dikelola berdasarkan mekanisme  APBN.  Mekanisme  tersebut membutuhkan  waktu  yang  lama  dan  proses yang panjang, sehingga kurang selaras dengan irama  kegiatan  perguruan  tinggi  yang  harus selalu memberikan pelayanan pendidikan yang memadai bagi masyarakat (Fitri, 2012).
Gambar 2. Klasterisasi Perguruan Tinggi 2015
Sumber: Diolah dari Keputusan Menteri Riset,
Teknologi, dan Pendidikan Tinggi 2015
Peningkatan  jumlah  BLU  pendidikan tidak menjamin terwujudnya kualitas pendidikan yang merata pada seluruh Perguruan  Tinggi  Negeri.  Hal  tersebut  dapat dilihat  dari  hasil  klasterisasi  perguruan  tinggi yang  dilakukan  oleh  Kementerian  Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi pada 2015. Klasterisasi  perguruan  tinggi  merupakan pengelompokan perguruan tinggi berdasarkan indikator  kualitas  kinerja  pendidikan  tinggi. Berdasarkan  Gambar  2,  hanya  terdapat  dua PTN  BLU  yang  termasuk  klaster  pertama, artinya  PTN  BLU  telah  memiliki  SDM  dan infrastuktur yang kuat untuk mencapai prestasi nasional  yang  baik.  Sementara  itu,  mayoritas PTN BLU masih berada di klaster dua dan tiga. PTN  yang  berada  pada  klaster  tersebut memiliki  manajemen  yang  relatif  belum optimal  untuk  mencapai  prestasi  nasional (Dirjen Dikti, 2020).
9 2 4 2 15 19 8 12 4 0 5 10 15 20 25 30 Klaster 1 Klaster 2 Klaster 3 Klaster 4 Klaster 5 PTN BH PTN BLU PTN SATKER
BLU  memiliki  keleluasan  operasional yang  lebih,  namun  sangat  bergantung  pada pendanaan  pemerintah.  Fleksibilitas  berupa kemudahan  untuk  menerapkan  praktik  bisnis yang  sehat  berdasarkan  kaidah  manajemen yang  baik  untuk  memberikan  layanan  yang bermutu  dan  berkesinambungan  idealnya dapat terwujud dengan berkurangnya ketergantungan BLU kepada rupiah murni dari APBN  dan  meningkatnya  kemandirian  BLU untuk dapat membiayai operasionalnya sendiri.  Akan  tetapi,  Analisis  Kinerja  Badan Layanan  Umum  2020  memaparkan  bahwa BLU  memiliki  rasio  kemandirian  sebesar 70,87 persen. Artinya, BLU belum sepenuhnya terlepas dari ketergantungan terhadap pendanaan  rupiah  murni  yang  berasal  dari APBN.
Fenomena  kualitas  antar  PTN  BLU yang  belum  merata  dan  masih  adanya ketergantungan  BLU  terhadap  pendanaan rupiah  murni  menandakan  bahwa  tujuan berubahnya  status  PTN  menjadi  BLU  belum mampu  mendorong  peningkatan  kinerjanya. Dengan  demikian,  sangat  penting  untuk dilakukan  analisis  secara  mendalam  terkait keberhasilan tujuan penerapan pola pengelolaan  keuangan  BLU  pada  PTN  yang dapat  dilihat  dari  kinerja  yang  dihasilkan. Kinerja  PTN  BLU  tercermin  dari  sumber pendanaan  yang  menopang  dan  karakteristik institusi  perguruan  tinggi.  Dalam  Peraturan Pemerintah Nomor 23 tahun 2005 disebutkan bahwa salah satu sumber pendanaan operasional  BLU  adalah  penerimaan  dari APBN,  yaitu  alokasi  anggaran  rupiah  murni. Fan  et  al.  (2019)  mengungkapkan  bahwa pendanaan  yang  bersumber  dari  pemerintah merupakan penopang utama bagi pelaksanaan kegiatan pendidikan pada perguruan tinggi.
Mutiso  et  al.  (2015)  menjelaskan bahwa  selain  mendapatkan  pendanaan  dari pemerintah, perguruan tinggi dapat membebankan  biaya  kuliah  sebagai  strategi sumber pendanaan untuk mengimbangi pendanaan  pemerintah  dan  sebagai  imbalan atas  layanan  pengajaran  yang  didapatkan. Selain  itu,  disebutkan  pula  bahwa  perguruan tinggi  dapat  memperoleh  pendanaan  selain yang  bersumber  dari  pemerintah  maupun
masyarakat.  Pada  PTN  BLU,  pendanaan  ini dapat  berasal  dari  pinjaman  luar  negeri. Anggaran  pinjaman  luar  negeri  diprakarsai oleh  Direktorat  Jenderal  Pendidikan  Tinggi untuk mempercepat pembangunan dan pengembangan  PTN  (Direktorat  Jenderal Pendidikan Tinggi, 2017).
Penelitian yang mengungkapkan hubungan  antara  sumber  pendanaan  dan kinerja perguruan tinggi dilakukan oleh Brown (2001);  Fan  et  al.  (2019);  Goldfarb  (2008); Mutiso  et  al.  (2015);  dan  Omar  (2016).  Di Indonesia, penelitian mengenai kinerja perguruan tinggi dilakukan oleh Abduh Idris et al. (2020) dan Muttaqin et al. (2011). Namun, penelitian  tersebut  belum  konklusif  karena hanya  menggunakan  salah  satu  sumber pendanaan  dan  salah  satu  indikator  kinerja perguruan  tinggi  dengan  sampel  beberapa perguruan tinggi yang telah dianggap mewakili.  Oleh  karena  itu,  belum  banyak penelitian  yang  membahas  secara  khusus mengenai  hubungan  berbagai  jenis  alokasi anggaran  dan  kinerja  PTN  BLU.  Selain  itu, penelitian  ini  juga  menganalisis  keterkaitan antara  karakteristik  institusi  dengan  kinerja PTN  BLU.  Penelitian  yang  mengungkapkan hubungan karakteristik institusi berupa ukuran perguruan tinggi dilakukan oleh Nguyen et al. (2021); Ho dan Peng (2016), dan Amany et al., (2020).
Sementara itu, penelitian yang menguji secara  langsung  pengaruh  jumlah  tenaga pendidik  dan  jumlah  mahasiswa  terhadap kinerja perguruan tinggi masih belum banyak dijumpai.  Variabel  tersebut  secara  terpisah atau  bersamaan  digunakan  sebagai  variabel input  untuk  mengukur  efisiensi  universitas menggunakan  metode Data  Envelopment Analysis pada  penelitian  terdahulu  yang dilakukan  oleh  Jati  (2015);  Saputra  (2018); Quiroga-Martínez et al. (2018);  Figurek et al. (2019);  dan  Selim  dan  Bursalioglu  (2013). Oleh karena itu, penelitian ini berbeda dengan penelitian yang sudah pernah ada karena juga melakukan  pengujian  langsung  karakteristik institusi  berupa  ukuran  perguruan  tinggi, jumlah tenaga pendidik, dan jumlah mahasiswa secara bersamaan terhadap kinerja PTN  BLU.  Penelitian  ini  diharapkan  dapat
memberikan kontribusi bagi pengambil keputusan  di  bidang  anggaran  pendidikan pemerintah  pusat,  pengambil  keputusan  di bidang  pembinaan  BLU,  dan  pengelola  PTN BLU dalam rangka mengevaluasi kinerja PTN BLU. Dari sisi akademik, penelitian ini dapat menjadi  salah  satu  rujukan  literatur  terkait penelitian  kuantitatif  di  bidang  BLU  dengan memberikan bukti empiris mengenai pengaruh alokasi  anggaran  dan  karakteristik  institusi dalam rangka optimalisasi kinerja PTN BLU.
Penelitian  ini  mengacu  pada  teori stewardship yang  didefinisikan  oleh  Davis  et al.  (1997)    sebagai  keadaan  ketika  manajer tidak memiliki motivasi terkait tujuan pribadi, namun  memiliki  motivasi  terkait  tujuan bersama,  yaitu  tujuan  organisasi.  Poin  utama dari  teori stewardship adalah  keselarasan antara  tujuan  manajer  dan  tujuan  prinsipal (Raharjo, 2007). Walaupun memiliki kebutuhannya  sendiri,  manajer  bertindak secara  rasional  berdasarkan  kepentingan bersama supaya tujuan bersama dapat tercapai. PTN  BLU  sebagai  pengelola  sumber  daya merupakan steward, sedangkan  pemerintah pusat selaku pihak yang memiliki sumber daya berupa  anggaran  merupakan principal .  Di samping  itu,  masyarakat  juga  menjadi principal atas penyediaan sumber daya berupa PNBP  melalui  biaya  pendidikan  beserta penyediaan  sumber  daya  manusia  yang diperlukan dalam pelaksanaan kegiatan pendidikan tinggi, yaitu dosen dan mahasiswa.
Sumber  dana  rupiah  murni  digunakan untuk menampung pengeluaran yang dibiayai dari rupiah murni APBN. PTN BLU memiliki tanggung  jawab  kepada  pemerintah  pusat untuk  mengamankan  kekayaan  yang  telah dipercayakan  kepadanya  berupa  alokasi anggaran  rupiah  murni  dan  memaksimalkan kekayaan  tersebut  untuk  mencapai  utilitas berupa  kinerja  yang  maksimal.  Berdasarkan penelitian  Yi  et  al.  (2015),  alokasi  anggaran dapat  mendorong  institusi  perguruan  tinggi untuk  berfokus  pada  peningkatkan  indikator kinerja.  Sejalan  dengan  penelitian  tersebut, Fan  et  al.  (2019)  membuktikan  bahwa pendanaan  yang  bersumber  dari  pemerintah dapat  meningkatkan  kinerja  penelitian  pada perguruan  tinggi.  Oleh  karena  itu,  hipotesis
variabel alokasi anggaran rupiah murni dalam penelitian ini yaitu
H 1a :  Alokasi  anggaran  rupiah  murni belanja pegawai berpengaruh positif terhadap kinerja PTN BLU H 1b :  Alokasi  anggaran  rupiah  murni belanja barang berpengaruh positif terhadap kinerja PTN BLU H 1c :  Alokasi  anggaran  rupiah  murni belanja modal berpengaruh positif terhadap kinerja PTN BLU
PNBP pada PTN merupakan
penerimaan yang diperoleh dari
penyelenggaraan kegiatan pendidikan (Keputusan  Menteri  Keuangan  Republik Indonesia Nomor 115 Tahun 2001). Perolehan pendanaan yang bersumber dari masyarakat ini menjadikan  PTN  BLU  berposisi  sebagai steward, sedangkan  masyarakat  sebagai principal.  Mutiso  et  al.,  (2015)  menemukan bahwa  kebergantungan  perguruan  tinggi terhadap pendanaan privat dapat meningkatkan  kualitas  pengajar  dan  capaian siswa yang lebih tinggi. Pendanaan privat yang dimaksud  bersumber  dari  biaya  pendidikan dan merupakan pendanaan yang penting untuk meningkatkan  efisiensi  dan  penyediaan  jasa Pendidikan(Sulaeman  et  al.,  2019).  Dengan demikian, hipotesis variabel  alokasi anggaran PNBP dalam penelitian ini sebagai berikut.
H 2a :  Alokasi  anggaran  PNBP  belanja barang  berpengaruh  positif  terhadap kinerja PTN BLU H 2b :  Alokasi  anggaran  PNBP  belanja modal berpengaruh positif terhadap kinerja PTN BLU
Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi mempunyai tujuan dan sasaran strategis terkait pendidikan  tinggi.  Anggaran  pinjaman  luar negeri  pada  PTN  BLU  digunakan  untuk membiayai  kegiatan-kegiatan  prioritas  dalam rangka  mencapai  sasaran  RPJM  dan  sejalan dengan Rencana Strategis Direktorat Jenderal Pendidikan  Tinggi.  Ekaette  et  al.  (2019) mengemukakan  bahwa  dana  pinjaman  luar negeri seharusnya dapat meningkatkan kualitas pendidikan di suatu negara.
H 3 : Alokasi anggaran pinjaman luar negeri berpengaruh positif terhadap kinerja PTN BLU
Sebagai steward, PTN BLU berkewajiban  untuk  memanfaatkan  sumber daya yang dimiliki guna menyediakan layanan pendidikan  yang  berkualitas.  Besaran  sumber daya  yang  dimiliki  PTN  BLU  dapat menunjukkan  seberapa  besar  ukuran  PTN BLU. Ukuran sebuah PTN BLU dinilai dapat menunjukkan  kemandirian  PTN  BLU  dalam memanfaatkan  anggaran  yang  dimiliki  untuk menyediakan  pelayanan  pada  masyarakat. Selain  itu,  ukuran  menunjukkan  legitimasi institusi pendidikan tinggi dalam memanfaatkan  sumber  daya  dan  penawaran yang dimiliki untuk mencapai tujuan kinerjanya (Ho dan Peng, 2016).
H 4 : Ukuran perguruan tinggi berpengaruh positif terhadap kinerja PTN BLU
Pada  perguruan  tinggi,  dosen  sebagai pendidik profesional sekaligus ilmuan memiliki tugas mentransformasikan, mengembangkan,  dan  menyebarluaskan  ilmu pengetahuan,  teknologi,  dan  seni  melalui kegiatan tridharma perguruan tinggi (Peraturan Pemerintah  Republik  Indonesia  Nomor  37 Tahun 2009). Quiroga-Martínez et al., (2018) menemukan  bahwa  rasio  jumlah  tenaga pendidik  dengan  jabatan  fungsional  yang tinggi  serta  rasio  jumlah  pendidik  tetap berpengaruh positif signifikan terhadap efisiensi perguruan tinggi.
H 5 :  Jumlah  tenaga  pendidik  berpengaruh positif terhadap kinerja PTN BLU
Berdasarkan teori stewardship, dengan bertambahnya sumber daya yang dimiliki PTN BLU,  termasuk  sumber  daya  berupa  jumlah mahasiswa, PTN BLU dituntut untuk meningkatkan  pelayanan  pendidikan  yang lebih  berkualitas  agar  mampu  mewujudkan tujuan  pemerintah  pusat,  yaitu  mencerdaskan bangsa.  Dalam  konteks  pemerintah  daerah, Sundari  dan  Arza  (2021)  menyatakan  bahwa peningkatan jumlah penduduk akan mendorong  peningkatan  permintaan  efisiensi pemerintah daerah untuk memberikan pelayanan yang baik terhadap publik.
H 6 : Jumlah mahasiswa berpengaruh positif terhadap kinerja PTN BLU
METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  penelitian kuantitatif menggunakan regresi linear berganda  dengan  memakai  data  panel  dalam tiga  tahun,  yaitu  2017--2019.  Populasi  dalam penelitian ini adalah seluruh Perguruan Tinggi Negeri  (PTN)  berstatus  Badan  Layanan Umum. Pengambilan sampel penelitian dilakukan  dengan  menggunakan  metode purposive  sampling. Data  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder. Data  tersebut  berupa  alokasi  anggaran  PTN BLU  yang  diperoleh  dari  Daftar  Isian Pelaksanaan Anggaran (DIPA) masing-masing PTN BLU, data-data terkait layanan PTN BLU yang  diperoleh  dari  Direktorat  Jenderal Perbendaharaan,  dan  data  terkait  jumlah tenaga  pendidik  yang  diperoleh  dari  Statistik Pendidikan Tinggi.
Variabel dependen dalam penelitian ini adalah kinerja PTN BLU (KINERJA). Kinerja yang  digunakan  sebagai  pengukuran  dalam model  penelitian  ini  adalah  total  skor  kinerja aspek  pelayanan  PTN  BLU  yang  dihitung berdasarkan  Peraturan  Direktur  Jenderal Perbendaharaan Nomor PER-21/PB/2015 tentang  Perubahan  atas  Peraturan  Direktur Jenderal Perbendaharaan Nomor PER- 32/PB/2014  tentang  Pedoman  Penilaian Kinerja  Badan  Layanan  Umum  Bidang Layanan Pendidikan.
Variabel  independen  dalam  penelitian ini  adalah  alokasi  anggaran  rupiah  murni dalam model penelitian ini terdiri dari alokasi anggaran  rupiah  murni  belanja  pegawai, alokasi anggaran rupiah murni belanja barang, dan  alokasi  anggaran  rupiah  murni  belanja modal  yang  dinyatakan  dalam  satuan  miliar rupiah. Alokasi anggaran PNBP dalam model penelitian  ini  terdiri  dari  alokasi  anggaran PNBP  belanja  barang  dan  alokasi  anggaran belanja  modal  yang  dinyatakan  dalam  satuan miliar rupiah. Alokasi anggaran pinjaman luar negeri  dinyatakan  pula  dalam  satuan  miliar rupiah.  Karakteristik  institusi  yang  dimaksud dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  ukuran perguruan tinggi yang dihitung menggunakan total aset, jumlah tenaga pendidik, dan jumlah mahasiswa.
Untuk  melihat  pengaruh  dari  variabel independen  terhadap  variabel  dependen, dibuat model sebagai berikut.
𝐾𝐼𝑁𝐸𝑅𝐽𝐴 𝑖,𝑡 = 𝛼 + 𝛽 1 . 𝑅𝑀𝐵𝑃 𝑖,𝑡 + 𝛽 2 . 𝑅𝑀𝐵𝐵 𝑖,𝑡 + 𝛽 3 . 𝑅𝑀𝐵𝑀 𝑖,𝑡 + 𝛽 4 . 𝑃𝑁𝐵𝑃𝐵𝐵 𝑖,𝑡 + 𝛽 5 . 𝑃𝑁𝐵𝑃𝐵𝑀 𝑖,𝑡 + 𝛽 6 . 𝑃𝐿𝑁 𝑖,𝑡
+ 𝛽 7 . 𝑈𝐾𝑈𝑅𝐴𝑁 𝑖,𝑡 +   𝛽 8 . 𝑇𝐸𝑁𝐷𝐼𝐾 𝑖,𝑡 +   𝛽 9 . 𝑀𝐻𝑆 𝑖,𝑡 +𝜀 𝑖,𝑡 𝑃𝐿𝑁 𝑖,𝑡 : alokasi anggaran pinjaman luar negeri PTN BLU i pada tahun t 𝑈𝐾𝑈𝑅𝐴𝑁 𝑖,𝑡 : ukuran perguruan tinggi i pada tahun t 𝑇𝐸𝑁𝐷𝐼𝐾 𝑖,𝑡 : jumlah tenaga pendidik PTN BLU i pada tahun t
𝑀𝐻𝑆 𝑖,𝑡 : jumlah mahasiswa PTN BLU i pada tahun t
𝜀 𝑖,𝑡 : error

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Ukuran  statistik  variabel  penelitian ditunjukkan pada Tabel 1. Nilai rata-rata setiap jenis  alokasi  anggaran  berkisar  antara  5,7 miliar hingga 223 miliar rupiah. Nilai rata-rata tertinggi  adalah  alokasi  anggaran  PNBP belanja  barang,  sedangkan  yang  terendah adalah alokasi anggaran rupiah murni belanja modal.  Urutan dari dari rata-rata jenis alokasi anggaran  berturut-turut  dari  tertinggi  hingga terendah  adalah  alokasi  anggaran  PNBP belanja barang, alokasi anggaran rupiah murni
belanja  pegawai,  alokasi  anggaran  rupiah murni belanja barang, alokasi anggaran PNBP belanja modal, alokasi anggaran pinjaman luar negeri,  dan  alokasi  anggaran  rupiah  murni belanja  modal.  Besaran  dari  rata-rata  alokasi anggaran ini secara tidak langsung menunjukkan  jenis  alokasi  anggaran  yang lebih menopang kinerja PTN BLU.
Selain  itu,  statistik  variabel  kinerja PTN BLU dengan nilai standar deviasi sebesar 5,1  menunjukkan  variasi  yang  tidak  terlalu besar.  Namun,  hal  tersebut  perlu  mendapat perhatan agar pemerataan kinerja PTN BLU di Indonesia menjadi lebih baik. Nilai maksimum dari  masing-masing  karakteristik  institusi, yaitu  ukuran  perguruan  tinggi,  jumlah  tenaga pendidik, dan jumlah mahasiswa menunjukkan selisih  yang  sangat  besar  antara  nilai  rata- ratanya.  Hal  ini  menunjukkan  adanya  variasi nilai yang cukup tinggi antara nilai karakteristik  institusi  PTN  BLU  dengan  PTN BLU lainnya.

## Tabel 1. Statistik Deskriptif

## Sumber: Data Diolah (2021)
Berdasarkan  estimasi  model  dengan common  effect  model yang  telah  melalui pengujian  asumsi  klasik,  dihasilkan  model regresi yang ditunjukkan pada Tabel 2.
Tabel 2. Model Regresi
Keterangan
𝐾𝐼𝑁𝐸𝑅𝐽𝐴 𝑖,𝑡 : skor kinerja aspek pelayanan  PTN  BLU  i pada tahun t 𝑅𝑀𝐵𝑃 𝑖,𝑡 : alokasi  anggaran  rupiah murni  belanja  pegawai PTN BLU i pada tahun t 𝑅𝑀𝐵𝐵 𝑖,𝑡 alokasi  anggaran  rupiah murni belanja barang PTN BLU i pada tahun t 𝑅𝑀𝐵𝑀 𝑖,𝑡 alokasi  anggaran  rupiah murni  belanja  modal  PTN BLU i pada tahun t 𝑃𝑁𝐵𝑃𝐵𝐵 𝑖,𝑡 alokasi  anggaran  PNBP belanja barang PTN BLU i pada tahun t 𝑃𝑁𝐵𝑃𝐵𝑀 𝑖,𝑡 alokasi  anggaran  PNBP belanja modal PTN BLU i pada tahun t Mean Max Min Std. Dev. KIN 50,396 59,039 38,840 5,108 RMBP 160,25 250,34 60,25 46,79 RMBB 54,42 177,38 23,48 28,98 RMBM 5,72 32,37 0 7,27 PNPBBB 224,31 820,71 62,94 168,2 PNBPBM 47,38 311,65 0,65 60,47 PLN 13,39 191,54 0 37,81 UKURAN 5.376,98 29.535,02 548,49 6.126,42 TENDIK 1078 2572 153 495 MHS 59.073 1.011.916 12.890 138.665

## Sumber: Data Diolah (2021)
Nilai  koefisien adjusted  R 2 dalam penelitian ini yang ditunjukkan dalam Tabel 2 adalah  0,598783  atau  sebesar  59,8%.  Nilai tersebut menunjukkan bahwa variabel independen  dalam  model  dapat  menjelaskan sebanyak  59,8%  variasi  variabel  dependen, sedangkan  sebanyak  40,2%  variasi  variabel dependen dijelaskan oleh variabel independen lainnya  yang  tidak  dijelaskan  dalam  model persamaan regresi dalam penelitian ini.
Hasil uji signifikansi simultan (Uji F) disajikan pada Tabel  2. Berdasarkan Tabel  2, nilai  probabilitas  F-statistic  adalah  0,0000. Nilai  tersebut  lebih  kecil  dari  0,05,  artinya variabel-variabel  independen  pada  persamaan tersebut  memiliki  pengaruh  signifikan  secara bersama-sama terhadap variabel dependennya. Sementara itu, hasil uji signifikansi parsial (uji t) ditunjukkan pada Tabel 3. Nilai probabilitas yang  terdapat  pada  Tabel  3  merupakan  nilai probabilitas  hasil  pengolahan  data  yang  telah dibagi  dua.  Hal  ini  disebabkan  karena  nilai probabilitas hasil pengolahan data merupakan probabilitas  untuk  pengujian  dua  arah (two- tailed), sementara itu, hipotesis yang diajukan pada  penelitian  ini  merupakan  hipotesis  yang telah ditentukan arahnya ( one-tailed), sehingga nilai probabilitasnya perlu disesuaikan  dengan  cara  dibagi  dua  (Reed  & Ye, 2011).
Tabel 3. Hasil Uji t
Sumber: Data Diolah (2021)
Alokasi  Anggaran  Rupiah  Murni  dan Kinerja PTN BLU
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa alokasi  anggaran  rupiah  murni    belanja
pegawai,  belanja  barang,  dan  belanja  modal berpengaruh  positif  terhadap  kinerja  PTN BLU.  Hasil  ini  sejalan  dengan Fan  et  al. (2019) menyimpulkan  bahwa  pendanaan  dari pemerintah dapat memberikan efek signifikan positif  terhadap  kinerja  inovasi  perguruan tinggi  serta  sejalan  dengan  Goldfarb  (2008) dan Huang et al., (2005) yang menyimpulkan bahwa  pendanaan  penelitian  yang  bersumber dari pemerintah memiliki pengaruh signifikan positif  terhadap  kinerja  penelitian  perguruan tinggi.  Fan  et  al.  (2019)  menjelaskan  bahwa perguruan tinggi merupakan organisasi nonprofit, sehingga pendanaan dari pemerintah  merupakan  sumber  pendanaan utama  bagi  perguruan  tinggi.  Pendanaan pemerintah secara positif memengaruhi mekanisme  manajemen  kelembagaan  dan menyebabkan perguruan tinggi dituntut untuk produktif dan memiliki performa terbaik.
Putri  (2014)  menjelaskan  bahwa belanja  pegawai  yang  terdiri  dari  gaji  dan tunjangan merupakan bentuk penghargaan dan apresiasi  kepada  pegawai  sebuah  organisasi publik  karena  telah  menggunakan  tenaga  dan pikirannya  untuk  menjaga  kinerjanya  tetap baik  dan  sejalan  dengan  tujuan  kinerja organisasi  publik.  Oleh  karena  itu,  belanja pegawai  berperan  sebagai  alat  kompensasi atau  imbalan  yang  diberikan  pada  seluruh perangkat  pegawai  PTN  BLU  atas  pekerjaan yang  dilaksanakan.  Belanja  pegawai  dapat mendorong produktivitas dan profesionalisme kinerja  para  pegawai  PTN  BLU  dalam melaksanakan tugas pembelajaran dan kemahasiswaan, termasuk administrasi mahasiswa.
Dependent Variabel: KINERJA Method: Panel EGLS (Cross-section weights) Variabel Coefficient t-Statistic Probability C 41,91589 37,18511 0,0000 RMBP 0,010665 1,617515 0,1111 RMBB 0,078921 55,55254 0,0000 RMBM 0,064442 3,645333 0,0006 PNBPBB 0,002599 4,509220 0,0000 PNBPBM -0,014769 -6,316509 0,0000 PLN -0,010834 -2,146734 0,0359 UKURAN 0,000286 7,752529 0,0000 TENDIK 0,000936 1,662262 0,1018 MHS -0,0000015 -0,893139 0,3754 R-squared 0,651885 F-statistic 12,27603 Adjusted R-squared 0,598783 Prob (F-stat.) 0,000000 Variabel Nilai Prob. F One Tailed RMBP 0,0555* RMBB 0,0000*** RMBM 0,0000*** PNBPBB 0,0000*** PNBPBM 0,0000*** PLN 0,01795** UKURAN 0,0000*** TENDIK 0,0509* MHS 0,1877 ***) signifikansi pada α = 1% **) signifikansi pada  α = 5%
*) signifikansi pada  α = 10%
Selanjutnya,  alokasi  anggaran  rupiah murni  belanja  barang  yang  memberikan pengaruh  positif  terhadap  kinerja  PTN  BLU sejalan dengan hasil penelitian Zebua & Adib, (2014)  yang  menemukan  bahwa  belanja barang  berpengaruh  signifikan  positif  kinerja pemerintah daerah dan  Badriyah (2016) yang menyimpulkan bahwa belanja barang memiliki efek  signifikan  positif  indikator  kinerja pembangunan daerah. Gambar 3 menunjukkan beberapa  proporsi  keluaran  ( output) yang dihasilkan oleh alokasi anggaran rupiah murni belanja  barang  selama  tiga  tahun  penelitian. Keluaran (output) merupakan  sasaran  suatu kegiatan  sebagai  hasil  pelaksanaan  dari  satu paket  pekerjaan  yang  tergabung  dalam kegiatan. Ouput layanan  yag  dihasilkan berkaitan  secara  langsung  untuk  membiayai operasional  pelaksanaan  program  maupun kegiatan  PTN  BLU.  Peningkatan  layanan perkantoran  akan  memberikan  efek  terhadap kualitas  pengajaran  oleh  tenaga  pendidik, pemberian layanan administrasi oleh pegawai, dan  mutu  kelembagaan  perguruan  tinggi. Sementara  itu,  layanan  pembelajaran  yang semakin memadai akan memengaruhi kualitas belajar mahasiswa dan hasil belajar mahasiswa.
Alokasi anggaran rupiah murni belanja modal  yang  memberikan  pengaruh  positif terhadap  kinerja  PTN  BLU  sejalan  dengan hasil  penelitian  Lafortune  dan  Schonholzer (2019)  yang  menyimpulkan  bahwa  investasi terhadap fasilitas sekolah dapat meningkatkan nilai  ujian  siswa,  meningkatkan  tingkat kehadiran  siswa,  dan  meningkatkan  kemauan siswa  untuk  belajar.  Hasil  ini  juga  sejalan dengan Zineldin et al. (2011) yang mengungkapkan  bahwa  kualitas  infrastruktur merupakan faktor penting yang menentukan persepsi  mahasiswa  atas  kualitas  sebuah perguruan tinggi.
Gambar 3. Proporsi Output Alokasi Anggaran Rupiah Murni Belanja Barang
Sumber: Data Diolah (2021)
Infrastruktur yang berkualitas dihasilkan  oleh  belanja  modal  melalui penyediaan  sarana  dan  prasarana  terkait dengan  pembelajaran.  Dapat  disimpulkan bahwa  fokus  belanja  modal  dari  anggaran rupiah  murni  adalah  untuk  sarana  prasarana pembelajaran.  Sarana  dan  prasarana    dapat berupa peralatan praktikum, komputer, peralatan  penunjang  perkuliahan,  meja  dan kursi,  maupun  fasilitas  ruang  kuliah.  Dengan kondisi  sarana  dan  prasarana  yang  memadai, kegiatan pembelajaran terlaksana secara lebih berkualitas.  Hal  ini  dapat  meningkatkan kepuasan  masyarakat  atas  pelayanan  yang diberikan PTN BLU.

## Alokasi Anggaran PNBP dan Kinerja PTN BLU
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa alokasi  anggaran  PNBP  belanja  barang berpengaruh  positif  terhadap  kinerja  PTN BLU,  namun  alokasi  anggaran  PNBP  belanja modal  berpengaruh  negatif  terhadap  kinerja PTN  BLU.  Hasil  ini  tidak  sejalan  dengan Abduh  Idris  et  al.  (2020)  menemukan  bahwa pendanaan  perguruan  tinggi  yang  bersumber dari  biaya  pendidikan  memiliki  pengaruh signifikan positif terhadap akreditasi perguruan tinggi dan Mutiso et al. (2015) yang menyimpulkan  bahwa  pendanaan  dari  biaya pendidikan  memiliki  pengaruh  signifikan positif terhadap kualitas pendidikan. Gambar 4 menunjukkan proporsi output yang dihasilkan oleh alokasi anggaran PNBP belanja barang.
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Gambar 4. Proporsi Output Alokasi Anggaran
PNBP Belanja Barang
Sumber: Data Diolah (2021)
Output layanan yang dihasilkan merupakan layanan utama tridharma perguruan tinggi yang wajib dilaksanakan oleh PTN  BLU.  Layanan  pendidikan  merupakan jasa  utama  yang  disediakan  PTN  BLU  dan sangat menentukan kualitas lulusan PTN BLU. Layanan  penelitian  juga  termasuk  dalam komponen  tridharma  perguruan  tinggi.  Oleh karena  itu,  peningkatan  layanan  penelitian berkaitan  erat  dengan  kinerja  PTN  BLU. O utput layanan pengabdian masyarakat memiliki  proporsi  rata-rata  yang  cukup  kecil, namun  layanan  ini  berhubungan  erat  dengan kontribusi  nyata  sivitas  akademi  perguruan tinggi  dalam  mengembangkan  kesejahteraan dan kemajuan masyarakat. Hal ini berpengaruh pada  indeks  kepuasan  masyarakat  terhadap layanan  PTN  BLU  yang  digunakan  sebagai komponen penilaian kinerja PTN BLU(Carolina, 2020).
Sementara  itu,  hasil  penelitian  yang menunjukkan hubungan negatif antara alokasi anggaran  PNBP  dengan  kinerja  PTN  BLU dapat disebabkan oleh beberapa hal.
Berdasarkan  Tabel 4, selama tiga tahun masa penelitian,  rata-rata  alokasi  anggaran  PNBP lebih banyak digunakan untuk belanja barang dibandingkan  dengan  belanja  modal.  Hal  ini menandakan  bahwa  belanja  modal  lebih banyak  didanai  dari  anggaran  rupiah  murni. PTN  BLU  menjadi  lebih  mengandalkan anggaran  rupiah  murni  untuk  mendanai belanja modal, mengingat terdapat
keterbatasan bagi PTN BLU untuk memungut sumbangan  pendidikan  yang  merupakan komponen penerimaan PNBP utama bagi PTN BLU.
Tabel 4. Rata-rata Alokasi Anggaran PNBP (Miliar Rupiah) Tahun PNBP Belanja Barang PNBP Belanja Modal 2017 207,691 44,349 2018 211,821 42,037 2019 214,414 39,824 Sumber: Data Diolah (2021) Berdasarkan  proporsi  output  yang dihasilkan  oleh  alokasi  anggaran  PNBP belanja  modal  pada  Gambar  5, output sarana dan  prasarana  pendukung  pembelajaran  dan layanan perkantoran memiliki proporsi paling besar  terhadap  total  alokasi  anggaran  PNBP belanja  modal.  Pengaruh  negatif  yang dihasilkan  oleh  alokasi  anggaran  PNBP belanja  modal  juga  disebabkan    karena prasarana  utama  sebagai output yang  telah didanai  dari  belanja  modal  anggaran  rupiah murni sudah cukup memadai untuk menunjang penyelenggaraan kegiatan tridharma perguruan tinggi secara keseluruhan, sehingga adanya alokasi anggaran PNBP untuk belanja modal dengan output terbesar yang dihasilkan yaitu  sarana  dan  prasarana  pendukung  justru memberikan pengaruh negatif terhadap kinerja PTN  BLU.  Hal  ini  dapat  disebabkan  karena sarana prasarana pendukung pembelajaran dan perkantoran terdiri dari fasilitas-fasilitas yang tidak terkait dengan pelayanan publik, namun hanya  bertujuan  untuk  keindahan  lingkungan perguruan tinggi. Pembangunan sarana prasarana  tersebut  justru  dapat  menimbulkan inefisiensi penggunaan anggaran dan meningkatkan biaya pemeliharaan.

## Pengelolaan Anggaran, Karakteristik, dan Peningkatan Kinerja
Gambar 5. Proporsi Output Alokasi Anggaran PNBP Belanja Modal
Sumber: Data Diolah (2021) Martorell  et  al.  (2016)  menyatakan bahwa  belanja  modal  memberikan  manfaat pada  aspek  lain,  yaitu  peningkatan  kualitas fasilitas  perguruan  tinggi  yang    memberi kenyamanan  suasana  belajar,  namun  tidak menghasilkan  peningkatan  perolehan  prestasi mahasiswa maupun mempersempit kesenjangan capaian prestasi antar mahasiswa. Selain  itu,  terdapat  indikasi  bahwa  belanja modal yang bersumber dari PNBP tidak dapat secara  langsung  memberikan  dampak  positif dalam  jangka  waktu  yang  singkat.  Hal  ini sejalan dengan Hong dan Zimmer (2016) yang menyimpulkan  bahwa  pengeluaran  sekolah berupa  investasi  modal  tidak  memberikan pengaruh  langsung  terhadap  kompetensi siswa,  namun  dapat  memberikan  pengaruh dalam  jangka  panjang  terhadap  kompetensi siswa.
Alokasi  Anggaran  Pinjaman  Luar  Negeri dan Kinerja PTN BLU
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa alokasi  anggaran  pinjaman  luar  negeri berpengaruh  negatif  terhadap  kinerja  PTN BLU. Selama tiga tahun masa penelitian, rata- rata  alokasi  anggaran  pinjaman  luar  negeri merupakan yang terkecil dibandingkan dengan alokasi  anggaran  lainnya.  Hal  ini  juga disebabkan  karena  masih  sedikit  PTN  BLU yang mendapatkan alokasi anggaran pinjaman luar negeri. Untuk mendapat alokasi anggaran ini, PTN BLU harus melalui tahap penyeleksian dan memiliki tujuan yang selaras dengan  kreditur  maupun  Direktorat  Jenderal
Pendidikan  Tinggi.  Hasil  ini  sejalan  dengan penelitian  Ekaette  et  al.  (2019)  yang menyebutkan  bahwa  terdapat  hubungan negatif antara utang pihak luar dengan kualitas pendidikan di sebuah negara. Hasil penelitian ini  juga  sejalan  dengan  penelitian  Setiawan (2019)  yang  membuktikan  pengaruh  negatif antara utang luar negeri terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia sebagai indikator kinerja negara.
Setiawan  (2019)  menjelaskan  bahwa utang  luar  negeri  menimbulkan  beban ekonomi bagi peminjam pada saat jatuh tempo pembayaran.  Selain  itu,  utang  luar  negeri menyebabkan ketergantungan peminjam terhadap  kreditur  dan  kurangnya  keleluasaan arah  kebijakan  karena  harus  selaras  dengan tujuan  kreditur.  Oleh  karena  itu,  alokasi anggaran  pinjaman  luar  negeri  menimbulkan beban  bagi  PTN  BLU  karena  dituntut  untuk melaksanakan proyek sesuai dengan kesepakatan Tuntutan ini menimbulkan peningkatan  beban  kerja  bagi  pegawai  dan pengelola PTN BLU. Hal tersebut berdampak pada  pemberian  layanan  pendidikan  yang menjadi kurang optimal
Berdasarkan Laporan
Kinerja
Pelaksanaan  Pinjaman  dan/atau  Hibah  Luar Negeri 2019, terdapat beberapa permasalahan di  lapangan  terkait  pelaksanaan  proyek  yang didanai dari anggaran pinjaman luar negeri. Di antaranya  perbaikan  desain  proyek  yang mengakibatkan  pelaksanaan  proyek  tertunda, keterlambatan  proses  pengadaan  barang  dan jasa,  permasalahan  pengadaan  lahan  yang disebabkan oleh perijinan, pemukiman kembali,  atau  kurangnya  anggaran  untuk membayar  ganti  rugi.  Di  samping  itu,  masih terdapat  masalah  administrasi  dan  rendahnya kinerja kontraktor dan tenaga kerja. Permasalahan  yang  telah  dipaparkan  tersebut dapat  menyebabkan  penyelesaian  proyek menjadi  terlambat  dan  menimbulkan  biaya tambahan  yang  nilainya  dapat  lebih  besar daripada  perencanaan  awal.  Hal  tersebut memungkinkan  terjadinya  penurunan  kinerja PTN BLU secara keseluruhan.
94% 96% 98% 100% 2017 2018 2019
layanan perkantoran layanan penelitian layanan pendidikan
sarana dan prasarana pendukung

## Ukuran  Perguruan  Tinggi  dan  Kinerja PTN BLU
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa ukuran  perguruan  tinggi  berpengaruh  positif terhadap  kinerja  PTN  BLU.  Hasil  penelitian ini  sejalan  dengan  penelitian  Amany  et  al. (2020)  yang  menemukan  adanya  pengaruh positif  antara  ukuran  BLU  pendidikan terhadap  akreditasi  BLU  pendidikan  dan  Ho dan Peng (2016) yang membuktikan pengaruh yang  menjadi  lebih  kuat  antara  sumber  daya dan reputasi terhadap kinerja universitas yang berukuran besar daripada universitas berukuran kecil.
Amany  et  al.  (2020)  menjelaskan bahwa instumen akreditasi berdasarkan Peraturan  BAN  PT  Nomor  4  Tahun  2017 tentang  Kebijakan  Penyusunan  Instrumen Akreditasi  mencakup  empat  dimensi,  yaitu mutu  kepemimpinan  dan  kinerja  tata  kelola, mutu  dan  produktivitas  luaran  dan  capaian, mutu  proses,  dan  mutu  input.  Ukuran perguruan tinggi yang tercermin oleh total aset mencerminkan  sarana  prasarana  sebagai bagian  dari  mutu  input.  Oleh  karena  itu, perguruan  tinggi  BLU  yang  berukuran  besar artinya  telah  memenuhi  salah  satu  syarat penilaian  mutu  input  yaitu  kecukupan  sarana dan prasarana.
Ukuran  PTN  BLU  yang  besar  dapat menunjukkan kemapanan sarana dan prasarana yang  dimiliki  PTN  BLU,  sehingga  dapat menunjang perkembangan kurikulum, sumber daya  manusia,  mahasiswa,  dan  dimensi  lain yang  digunakan  dalam  menilai  akreditasi institusi  PTN  BLU.  Zineldin  et  al.  (2011) mengungkapkan  bahwa  persepsi  mahasiswa terhadap  kepuasan  atas  kinerja  perguruan tinggi dipengaruhi oleh ketersediaan infrastruktur berupa sarana dan prasarana yang berkualitas  sebagai  sumber  daya  dasar  yang dibutuhkan dalam memberikan layanan pendidikan. Oleh karena itu, hubungan antara ukuran  perguruan  tinggi  yang  dicerminkan oleh  aset  terhadap  kepuasan  mahasiswa  juga sejalan  dengan  penggunaan  Indeks  Kepuasan Masyarakat (IKM) sebagai salah satu indikator dalam  mengukur  kinerja  layanan  BLU pendidikan.

## Jumlah Tenaga Pendidik dan Kinerja PTN BLU
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa jumlah  tenaga  pendidik  berpengaruh  positif terhadap  kinerja  PTN  BLU.  Hasil  ini  sejalan dengan  Lenton  (2015)  yang  menemukan bahwa  banyaknya  jumlah  tenaga  pendidik sejalan dengan peningkatan kepuasan mahasiswa  atas  kualitas  pengajaran  dan lingkungan  belajar.  Hasil  ini  juga  sejalan dengan Zhang et al. (2017) yang menemukan adanya pengaruh positif antara jumlah tenaga pendidik  tetap  dengan  indeks  produktivitas publikasi akademik.
Tenaga  pendidik  menjadi  pihak  yang sering  terlibat  dan  memprakarsai  kegiatan penelitian,  sehingga  peningkatan  jumlah tenaga  pendidik  dapat  meningkatkan  peluang keterlibatan tenaga pendidik dalam menghasilkan  publikasi  ilmiah.  Zhang  et  al. (2017)  mengungkapkan  bahwa  perguruan tinggi  yang  memiliki  peringkat  dan  kualitas yang  baik  merupakan  perguruan  tinggi  yang produktif  dalam  menghasilkan  penelitian. Lenton (2015) menjelaskan bahwa mahasiswa dapat mengalami permasalahan yang disebabkan  oleh  lingkungan  belajar  yang kurang kondusif, sehingga berpotensi menghambat proses transfer ilmu pengetahuan dan prestasi akademik mahasiswa. Oleh karena itu, dengan jumlah tenaga pendidik yang lebih memadai,  mahasiswa  dapat  mendapatkan layanan  pengajaran  melalui  jam  perkuliahan yang lebih intensif serta memperoleh pembimbingan  akademik  untuk  berdiskusi terkait keinginan atau kendala akademik yang dialami mahasiswa.

## Jumlah Mahasiswa dan Kinerja PTN BLU
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa jumlah mahasiswa tidak berpengaruh terhadap kinerja  PTN  BLU.  Hasil  ini  sejalan  dengan Jepsen  (2015)  yang  mengungkapkan  bahwa pengaruh  jumlah  siswa  terhadap  pencapaian siswa sebagai penentu kualitas sebuah institusi pendidikan dapat berbeda-beda pada berbagai benua  tempat  institusi  pendidikan  tersebut berada.  Pada  negara-negara  berkembang, hanya  terdapat  satu  studi  di  Bolivia  yang mampu membuktikan adanya pengaruh positif
antara jumlah siswa dengan pencapaian siswa. Pengaruh  yang  tidak  signifikan  ini  didukung oleh  pernyataan  McKrachie  dalam  Aoumeur (2017)  yang  mengungkapkan  bahwa  ukuran sebuah  kelas  yang  ditunjukkan  oleh  jumlah mahasiswa tidak berpengaruh terhadap capaian mahasiswa.
Selama tiga tahun penelitian, kenaikan jumlah  mahasiswa  tidak  diiringi  dengan peningkatan  kompetensi  mahasiswa  secara signifikan.  Berdasarkan    Laporan  Kinerja Direktorat  Jenderal  Pendidikan  Tinggi  2019, indikator kinerja berupa persentase mahasiswa bersertifikat  kompetensi  dan  profesi  belum mencapai  target  yang  diharapkan.  Persentase capaian  indikator  kinerja  program  tersebut adalah  sebesar  88,78%.  Hal  ini  menandakan perlunya upaya peningkatan kualitas mahasiswa  untuk  meningkatkan  kinerja  PTN BLU.  Selain  itu,  masih  terlihat  adanya ketimpangan  kompetensi  dan  perolehan prestasi  antara  perguruan  tinggi  di  wilayah barat dan timur. Hal tersebut mengindikasikan bahwa  kualitas  mahasiswa  masih  perlu ditingkatkan  seiring  dengan  tren  peningkatan jumlah  mahasiswa  agar  kinerja  PTN  BLU semakin baik.

## SIMPULAN
Alokasi  anggaran  rupiah  murni  yang diperinci  menjadi  alokasi  anggaran  rupiah murni  belanja  pegawai,  alokasi  anggaran rupiah  murni  belanja  barang,  dan  alokasi anggaran rupiah  murni belanja  modal berpengaruh signifikan positif terhadap kinerja PTN  BLU.  Alokasi  anggaran  PNBP  yang diperinci  menjadi  alokasi  PNBP  belanja barang  dan  alokasi  anggaran  PNBP  belanja modal  memberikan  pengaruh  yang  berbeda terhadap kinerja PTN BLU. Alokasi anggaran PNBP  belanja  barang  berpengaruh  signifikan positif terhadap kinerja PTN BLU.  Sementara itu,  alokasi  anggaran  PNBP  belanja  modal berpengaruh  signifikan  negatif  terhadap kinerja  PTN  BLU.  Karakteristik  institusi berupa  ukuran  perguruan  tinggi  dan  jumlah tenaga pendidik berpengaruh signifikan positif terhadap kinerja PTN BLU. Namun, karakteristik berupa jumlah  mahasiswa tidak berpengaruh terhadap kinerja PTN BLU.
Dengan  adanya  keterkaitan  positif antara  alokasi  anggaran    rupiah  murni  dan kinerja  PTN  BLU,    pemerintah  diharapkan melakukan  pembinaan  kepada  PTN  BLU untuk meningkatkan kemandirian guna membiayai  kebutuhan  operasional,  sehingga dapat  mengurangi  ketergantungan  PTN  BLU terhadap  alokasi  anggaran  rupiah  murni.  Hal tersebut  dilakukan  dengan  cara  menggali potensi alternatif lain berupa sumber pendanaan  PNBP  dan  mengoptimalisasi  unit- unit  pada  PTN  BLU  yang  telah  mampu menghasilkan PNBP. Hubungan positif antara alokasi  anggaran  PNBP  belanja  barang diharapkan  menjadi  pemicu  bagi  PTN  BLU untuk  meningkatkan  penerimaan  PNBP  agar mendorong peningkatan output belanja barang. Output yang  dihasilkan  dari  belanja barang  PNBP  berkaitan  langsung  dengan layanan  utama  tridharma  perguruan  tinggi, sehingga  dapat  meningkatkan  kinerja  PTN BLU  secara  keseluruhan.  Adanya  hubungan negatif antara alokasi anggaran PNBP belanja modal  dan  kinerja  PTN  BLU  diharapkan menjadi bahan pertimbangan atas penggunaan alokasi anggaran PNBP untuk belanja modal. Pengawasan terkait penggunaan belanja modal juga  diperlukan  untuk  memastikan  bahwa output yang  dihasilkan  mampu  memberi peningkatan pada kinerja PTN BLU. Sementara  itu,  keterkaitan  negatif  antara alokasi  anggaran  pinjaman  luar  negeri  dan kinerja PTN BLU diharapkan dapat mendorong  sinergi  antara  pemerintah  dengan PTN  BLU  dalam  mengevaluasi  kebijakan alokasi  anggaran  pinjaman  luar  negeri,  baik dari segi perencanaan yang perlu dimatangkan, nilai  alokasi  yang  perlu  ditingkatkan,  segi pelaksanaan  dengan  cara  menyelesaikan masalah yang menghambat berjalannya proyek,  dan  dari  segi  pengawasan  yang  lebih intensif.
Sementara itu, hubungan positif antara ukuran perguruan tinggi dan kinerja PTN BLU diharapkan dapat mendorong PTN BLU yang berukuran  besar  untuk  menatausahakan  aset yang dimiliki secara lebih optimal, khususnya dari segi pemanfaatan dan pemeliharaan. PTN BLU  berukuran  besar  juga  diharapkan  untuk melakukan desentralisasi tugas untuk
mengantisipasi  kompleksitas  dan  kekakuan organisasi.  Keterkaitan  positif  antara  jumlah tenaga  pendidik  dan  kinerja  PTN  BLU diharapkan dapat mendorong PTN BLU untuk menyediakan  jumlah  tenaga  pendidik  yang memadai  dalam  rangka  keberlangsungan pelaksanaan kegiatan pengajaran dan memberi jaminan  bahwa  mahasiswa  mendapatkan pengetahuan yang berkualitas secara menyeluruh  serta  memastikan  terpenuhinya kebutuhan pelayanan yang diperlukan mahasiswa.
Penelitian ini dapat menjadi salah satu literatur  terkait  kinerja  BLU  pendidikan  di Indonesia.  Terdapat  beberapa  keterbatasan, yaitu  penggunaan  ruang  lingkup  BLU pendidikan  yang  digunakan  terbatas  pada PTN,  rentang  waktu  yang  digunakan  adalah tiga  tahun,  karakteristik  institusi  dalam penelitian  ini  hanya  diwakili  oleh  variabel ukuran,  jumlah  tenaga  pendidik,  dan  jumlah mahasiswa,  dan  aspek  yang  dinilai  dalam penelitian  ini  hanya  aspek  pelayanan.  Oleh karena  itu,  penelitian  selanjutnya  dapat menambah  ruang  lingkup,  merinci  dan menambah variabel karakteristik institusi, dan menggunakan  indikator  lain  dalam  menilai kinerja PTN BLU.

## DAFTAR PUSTAKA
Abbott,  M.,  &  Doucouliagos,  C.  (2003).  The efficiency  of  Australian  universities:  A data envelopment analysis. Economics of Education Review , 22 (1), 89–97.
https://doi.org/10.1016/S0272-
7757(01)00068-1
Abduh Idris, M., Said, S., Rahman Mus, A., & Kamase,  J.  (2020).  The  Effect  of Education  Costs  Through  Accreditation of Students’ Decisions to Choose Private
Universities in Makassar City.
International  Journal  of  Multicultural and  Multireligious  Understanding , 7 (8),
517.
https://doi.org/10.18415/ijmmu.v7i8.196 1 Afandi,  T.  (2017).  Bonus  Demografi  2030- 2040: Strategi Indonesia Terkait Ketenagakerjaan dan Pendidikan.
Kementerian
Perencanaan Pembangunan Nasional , 1–2.
Amany, T. S., Maharani, D. P., & Firmansyah, A. (2020). Peran Pendapatan dan Ukuran BLU terhadap
Akreditasi BLU Pendidikan  di  Indonesia. Jurnal  Pajak Dan Keuangan Negara , 2 (1), 78–89.
Aoumeur, H. (2017). The Impact of Class Size on  Teaching  and  Learning  English  as  a Foreign  Language:  The  Case  of  the Department of English at Abdelhamid Ibn Badis  University. Arab  World  English
Journal , 8 (2), 349–361. https://doi.org/10.24093/awej/vol8no2.2 5 Badriyah, S. (2016). Pengaruh Belanja Daerah Terhadap PDRB Jawa Tengah Menggunakan Panel Vector Error
Correction  Model  (  PVECM  ). Seminar Nasional  Matematika  Dan  Pendidikan Matematika , 01 (02), 171–178.
Brown,  W.  O.  (2001).  Sources  of  funds  and quality  effects  in  higher  education. Economics  of  Education  Review , 20 (3), 289–295.  https://doi.org/10.1016/s0272- 7757(00)00017-0
Carolina,  M.  (2020).  Analisis  Kinerja  Badan Layanan  Umum  dan  Tantangan  BLU 2021. Pusat  Kajian  Anggaran  Badan Keahlian  Dewan  Perwakilan  Rakyat Republik Indonesia .
Daniele, V. (2011). Natural resources and the “quality”  of  economic  development.
Journal  of  Development  Studies , 47 (4), 545–573.
https://doi.org/10.1080/00220388.2010.5 06915
Davis, J. H., Schoorman, F. D., & Donaldson,
L.  (1997).  Toward  a  stewardship  theory of  management. Business  Ethics  and Strategy,  Volumes  I  and  II , 22 (1),  473– 500.
https://doi.org/10.4324/9781315261102- 29
Dirjen  Dikti.  (2020). Klasterisasi  Perguruan Tinggi Tahun 2020 .
Donny  Maha,  P.,  &  Sintong,  A.  (2019).
Memahami  Badan  Layanan  Umum Sebagai  Ujung  Tombak  Pemerintah dalam  Pelayanan  Publik. Indonesian
Treasury Update , 4 (6).
Ekaette,  S.  O.,  Owan,  V.  J.,  &  Agbo,  D.  I. (2019). External Debts and the Financing of  Education  in  Nigeria  from  1988  – 2018: Implication for Effective Educational  Management. Journal  of Educational Realities , 9 (1), 1–14.
https://doi.org/10.5281/zenodo.4320606
Fan,  H.  L.,  Huang,  M.  H.,  &  Chen,  D.  Z.
(2019). Do funding sources matter?: The impact of university-industry collaboration funding sources on innovation  performance  of  universities.
Technology  Analysis  and  Strategic Management , 31 (11), 1368–1380. https://doi.org/10.1080/09537325.2019.1
614158
Figurek, A., Goncharuk, A., Shynkarenko, L.,
&  Kovalenko,  O.  (2019).  Measuring  the efficiency  of  higher  education:  Case  of Bosnia  and  Herzegovina. Problems  and Perspectives in Management , 17 (2), 177–
192.
https://doi.org/10.21511/ppm.17(2).2019
.13
Fitri.  (2012). Badan  Layanan  Umum  dan Penerimaan Negara Bukan Pajak .
Lembaga  Layanan  Pendidikan  Tinggi Wilayah XII.
Goldfarb, B. (2008). The effect of government contracting  on  academic  research:  Does the  source  of  funding  affect  scientific output? Research  Policy , 37 (1),  41–58. https://doi.org/10.1016/j.respol.2007.07. 011
Herlina, N. (2021). Peningkatan Kualitas SDM
dan Relevansi Pendidikan Tinggi Melalui Kampus  Merdeka. Direktorat  Jenderal Pendidikan Tinggi Kementerian Pendidikan,  Kebudayaan,  Riset,  Dan Teknologi .
Ho,  S.  S.  H.,  &  Peng,  M.  Y.  P.  (2016). Managing  resources  and  relations  in higher education institutions: A framework for understanding performance  improvement. Kuram  ve Uygulamada  Egitim  Bilimleri , 16 (1),
279–300. https://doi.org/10.12738/estp.2016.1.018
5
Hong,  K.,  &  Zimmer,  R.  (2016).  Does Investing in School Capital Infrastructure Improve Student Achievement? Economics  of  Education  Review , 53 , 143–158. https://doi.org/10.1016/j.econedurev.201
6.05.007
Huang, Z., Chen, H., Yan, L., & Roco, M. C. (2005).  Longitudinal  nanotechnology development  (1991  -  2002):  National science foundation funding and its impact on  patents. Journal  of  Nanoparticle Research , 7 (4–5), 343–376. https://doi.org/10.1007/s11051-005- 5468-3
Jati, H. (2015). Penilaian Efisiensi Universitas Lptk Di Indonesia Dengan Menggunakan Data  Envelopment  Analysis. Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education) , 1 (1), 37–43. https://doi.org/10.21831/elinvo.v1i1.108 77 Jepsen, C. (2015). Class size: does it matter for student  achievement? IZA  World  of Labor , September , 1–10. https://doi.org/10.15185/izawol.190
Kemenristekdikti.  (2017). Kebijakan  Alokasi PHLN Kemenristekdikti .
Keputusan  Menteri  Keuangan  Republik Indonesia  Nomor  115/KMK.06/2001 Tata  Cara  Penggunaan  Penerimaan Negara  Bukan  Pajak  pada  Perguruan Tinggi Negeri, (2001).
Lafortune,  J.,  &  Schonholzer,  D.  (2019).  Do School  Facilities  Matter?  Measuring  the Effects  of  Capital  Expenditures  on Student  and  Neighborhood  Outcomes. Working Paper, Public Policy Institute of California & Yale University .
Lenton,  P.  (2015).  Determining  student satisfaction: An economic analysis of the National  Student  Survey. Economics  of
Education
Review , 47 , 118–127.
https://doi.org/10.1016/j.econedurev.201
5.05.001
Martorell,  P.,  Stange,  K.,  &  McFarlin,  I.
(2016).  Investing  in  schools:  capital spending, facility conditions, and student achievement. Journal of Public Economics , 140 , 13–29.
https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2016.0 5.002
Mutiso, J. M., Onyango, P. M., & Nyagol, M.
(2015).  Effects  of  Funding  Sources  on Access  to  Quality  Higher  Education  in Public  Universities  in  Kenya:  A  Case Study. International Journal of Business and  Social  Research , 5 (3),  68–81. https://doi.org/10.18533/ijbsr.v5i3.738 Muttaqin,  T.,  Sulastri,  E.,  Hari,  S.,  & Fachriansyah,  K.  (2011). Pendanaan Pendidikan  Tinggi (Issue  March  2016).
https://doi.org/10.13140/RG.2.1.3719.08 09
Nasional,  B.  P.  P.  (2019). Laporan  Kinerja Pelaksanaan  Pinjaman  dan/atau  Hibah Luar Negeri Tahun 2019 .
Nguyen, N. D., Nguyen, T. D., & Dao, K. T.
(2021).  Effects  of  institutional  policies and characteristics on research productivity  at  Vietnam  science  and technology  universities. Heliyon , 7 (1),
e06024. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e0 6024
Omar,  S.  (2016). Empirical  evidence  on  the impact  of  tuition  fees  on  students’ satisfaction,  value,  service  quality  and recommendation .
Peraturan  Pemerintah  Republik  Indonesia Nomor  23  Tahun  2005  Pengelolaan Keuangan Badan Layanan Umum, Lembaran  Negara  Republik  Indonesia Tahun 2005 Nomor 48 (2005).
Peraturan  Pemerintah  Republik  Indonesia
Nomor 37 Tahun 2009 Dosen, (2009).
Putri, S. E. (2014). Pengaruh belanja pegawai, belanja  barang  jasa,  belanja  modal  dan jumlah  aset  tetap  daerah  terhadap kemampuan keuangan pemerintah kabupaten  kota  di  provinsi  sumatera selatan tahun 2008 - 2013 . 8 (1), 63–96.
Quiroga-Martínez, F., Fernández-Vázquez, E., &  Alberto,  C.  L.  (2018).  Efficiency  in public  higher  education  on  Argentina 2004–2013:  institutional  decisions  and university-specific effects. Latin American  Economic  Review , 27 (1). https://doi.org/10.1186/s40503-018-
0062-0
Raharjo,  E.  (2007).  Teori  Agensi  dan  Teori Stewrship  dalam  Perspektif  Akuntansi. Fokus Ekonomi , 2 (1), 37–46.
Reed,  W.  R.,  &  Ye,  H.  (2011).  Which  panel data  estimator  should  I  use? Applied
Economics , 43 (8), 985–1000. https://doi.org/10.1080/00036840802600
087
Saputra,  R.  O.  (2018).  Efisiensi  Universitas Badan  Layanan  Umum  dengan  Metode Data  Envelopment  Analysis. Indonesian Treasury Review , 3 (1), 35–42.
Selim,  S.,  &  Bursalioglu,  S.  A.  (2013). Analysis of the Determinants of Universities Efficiency in Turkey: Application  of  the  Data  Envelopment Analysis  and  Panel  Tobit  Model.
Procedia  -  Social  and  Behavioral
Sciences , 89 , 895–900. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.08.
952
Sulaeman, A. S., Waluyo, B., & Ali, H. (2019).
Making  dual  procurement  and  supply chain operations: Cases in the indonesian higher  education. International  Journal of Supply Chain Management .
Sulaeman, AS, & Sarah Sofi (2022). Efisiensi dan  Produktivitas  Kinerja  Perguruan Tinggi Badan Layanan Umum Indonesia. Indonesian  Treasury  Review:  Jurnal Perbendaharaan, Keuangan Negara Dan Kebijakan Publik , 7 (4), 365-378. https://doi.org/https://doi.org/10.33105/itr ev.v7i4.479
Sundari,  N.,  &  Arza,  F.  I.  (2021).  Pengaruh Faktor  Keuangan  dan  Faktor  Non Keuangan  Terhadap  Kinerja  Pemerintah Daerah di Indonesia 1,2. Jurnal Eksplorasi Akuntansi , 3 (1), 218–232. Yi, P., Kwak, J., & Kim, J. (2015). The impact of  performance  funding  on  institutional performance  over  time:  evidence  from South  Korean  universities. Asia  Pacific Education  Review , 16 (4),  501–515. https://doi.org/10.1007/s12564-015- 9401-x
Zebua,  F.  W.,  &  Adib,  Z.  (2014).  Pengaruh Alokasi  Belanja  Modal,  Belanja  Barang
dan  Jasa,  Belanja  Hibah  dan  Belanja Bantuan Sosial Terhadap Kualitas
Pembangunan  Manusia. Jurnal  Ilmiah
Mahasiswa  FEB  Universitas  Brawijaya ,
3 (1).
Zhang, C., Murata, S., Murata, M., Fuller, C. D., Thomas, C. R., Choi, M., & Holliday, E.  B.  (2017).  Factors  associated  with increased  academic  productivity  among US academic radiation oncology faculty.
Practical Radiation Oncology , 7 (1), e59–
e64. https://doi.org/10.1016/j.prro.2016.06.01 2
Zineldin, M., Akdag, H. C., & Vasicheva, V. (2011).  Assessing  quality  in  higher education:  New  criteria  for  evaluating students’  satisfaction. Quality  in  Higher
Education , 17 (2), 231–243. https://doi.org/10.1080/13538322.2011.5 82796