Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 2  April 2024 Hal. 371-378 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis

## Penerapan Metode Dempster Shafer Sistem Pakar Pada Penyakit Tuberkolosis
Julia Choirunnisa Kinanti Putri a , Oktavia Chairranita Putri Kinasih b , Latipah c
a Fakultas Ilmu Komputeer, Universitas Narotama, juliachoirunnisa12@gmail.com
b Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Narotama, oktaviacpk25@gmail.com
c Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Narotama, latifahrifani@gmail.com
Submitted: 17-01-2024, Reviewed: 29-01-2024, Accepted 24-03-2024 https://doi.org/10.47233/jteksis.v6i2.1252

## Abstract
Tuberculosis (TB) is a disease that has been known for a long time but still causes health problems in many countries in the world. It is very unfortunate considering that Surabaya has the highest number of tuberculosis (TB) cases in East Java. Around  10  people  at  the  Wonokromo  Community  Health  Center  alone  suffer  from  tuberculosis  every  month.  In  this understanding, this research aims to develop a web-based expert system application which is carried out in order to help people  within  the  scope  of  the  Wonokromo  Community  Health  Center  to  be  more  familiar  with  and  know  about tuberculosis.  In  this  research  the  method  used  is  the  Dempster  Shafer  method.  This  method  is  a  method  that  applies uncertainty but can produce an accurate diagnosis because it uses new facts in the form of information about a disease symptom.  The  choice  of  this  method  used  in  this  research  is  because  this  method  makes  an  expert  feel  confident  in  the knowledge  they  have  mastered  so  that  it  can  provide  more  information  for  a  researcher  and  can  help  in  the  process  of making  this  application  to  detect  symptoms  of  tuberculosis.  The  result  of  this  research  is  a  tuberculosis  website  based application that can be accessed by the public in Wonokromo. The test results using the black box method can show that the module configuration runs very well.
Keywords: Tuberkolosis, Dempster shafer, sistem pakar, blackbox

## Abstrak
Tuberkulosis  (TB)  merupakan  penyakit  yang  sudah  dikenal  sejak  lama  namun  masih  menimbulkan  permasalahan kesehatan di banyak negara di dunia. Sangat disayangkan mengingat Surabaya memiliki jumlah kasus tuberkulosis (TB) tertinggi  di  Jawa  Timur.  Sekitar  10  orang  di  Puskesmas  Wonokromo  sendiri  setiap  bulan  bertambah  penderita  penyakit tuberkolosis. Dalam pemahaman ini penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi sistem pakar berbasis web  yang  dilakukan  agar  dapat  membantu  masyarakat  yang  berada  di  ruang  lingkup  Puskesmas  Wonokromo  dalam mengurangi angka kenaikan penyakit tuberkolosis.Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah metode dempster shafer. Metode ini adalah metode yang menerapkan ketidakpastian tetapi dapat menghasilkan diagnosa yang akurat karena menggunakan  fakta  baru  dalam  bentuk  informasi  tentang  suatu  gejala  penyakit.  Pemilihan  metode  ini  digunakan  dalam penelitian ini yaitu dikarenakan metode ini membuat seorang pakar dapat merasa percaya diri terhadap ilmu pengetahuan yang  dikuasai  sehingga  dapat  memberikan  informasi  lebih  banyak  untuk  seorang  peneliti  dan  dapat  membantu  dalam proses  pembuatan  aplikasi  ini  untuk  mendeteksi  gejala  penyakit  tuberkolosis.  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  sebuah aplikasi  berbasis  website  penyakit  tuberkolosis  yang  dapat  diakses  oleh  masyarakat  di  wonokromo  untuk  memeriksa penyakit tuberkolosis Hasil uji coba dengan metode blackbox dapat menunjukkan konfigurasi modul berjalan dengan baik dan sesuai.
Keywords: Tuberkolosis, Dempster shafer, sistem pakar, blackbox
This work is licensed under Creative Commons Attribution License 4.0 CC-BY International license

## PENDAHULUAN
Tuberkolosis  (TBC)  merupakan  salah  satu penyakit  yang  telah  lama  dikenal  dan  sampai  saat ini masih merupakan salah satu masalah kesehatan di berbagai negara di dunia. Tuberkolosis (TBC) di seluruh  dunia  menyerang  10  juta  orang  dan menyebabkan kematian setiap tahun nya. Di negara maju,  tuberkolosis  paru  jarang  terjadi  yang menyerang
1:10.000
populasi. Adapun Turbokolosis  (TBC)  dibedakan  menjadi  dua macam  yaitu  Tuberkulosis  ekstra  paru  dan Tuberkulosis paru. Ekstra paru adalah Tuberkulosis yang  mengenai  organ  lain  di  luar  paru[3].
Sedangkan  Tuberkulosis  paru  adalah  Tuberkulosis yang  terjadi  di  dalam  paru.  Tuberkolosis  Paru sering menyerang masyarakat Asia, Cina dan India Barat  [1].  Sangat  disayangkan  mendengar  bahwa Surabaya  memiliki  jumlah  kasus  Tuberkulosis (TBC)  yang  tinggi  di  Jawa  Timur.  Sekitar  10.741 jiwa  terkena  penyakit  ini  dan  di  puskesmas wonokromo  sendiri  setiap  bulan  mengalami peningkatan penderita penyakit tuberkolosis sekitar 10  orang  dalam  satu  bulan  menurut  Dr.  Santi. Upaya  yang  dilakukan  dokter  dan  staff  puskesmas wonokromo  untuk penyakit  ini  juga  sudah  optimal tapi  masih  belum  bisa  membantu  meminimalisir
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 2  April 2024 Hal. 371-378 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
angka kenaikan penderita di lingkungan puskesmas.
Pada  era  1960  Sistem  pakar  diperkenalkan sebagai  sistem  berbasis  komputer  yang  mampu menyamai  atau  meniru  kemampuan  seorang  pakar dalam  menyelesaikan  suatu  masalah.  Dalam  era digital yang berkembang sistem pakar ini dirancang untuk  meniru  keahlian  seorang  pakar  dalam menjawab  pertanyaan  dan  menyelesaikan  suatu permasalahan  baik  di  bidang  kesehatan  atau kedokteran,  bisnis,  ekonomi  dan  sebagainya  [2]. Peranan  penting  seorang  pakar  dapat  diganti  oleh program  komputer  yang  prinsip  kerjanya  untuk memberikan  solusi  seperti  yang  dilakukan  oleh pakar.  Sistem  pakar  hadir  menjadi  pembantu  atau asisten yang akan menuntun seseorang menyelesaikan  permasalahan  dengan  dukungan data  kepakaran  yang  disimpan  dalam  komputer. Dengan  bantuan  kepakaran,  informasi  dirangkum dalam  database  sebagai  sumber  penanganan diagnosis  kerusakan  sampai  solusi  yang  akan dilakukan sebagai langkah penyelesaian permasalahan [3].
Ada  beberapa  metode  umum  dalam  sistem pakar.  Beberapa  metode  umum  mencakup AHP (Analytical  Hierarchy  Process) , Breadth  First Search , Best  First  Search , Depth  First  Search , Forward Chaining , Backward Chaining [4].
Dalam  penelitian  ini  metode  yang  digunakan adalah  metode  dempster  shafer.  Metode  ini  adalah metode  yang  menerapkan  ketidakpastian  tetapi dapat  menghasilkan  diagnosa  yang  akurat  karena menggunakan  fakta  baru  dalam  bentuk  informasi tentang suatu gejala penyakit. Pemilihan metode ini digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  dikarenakan metode  ini  membuat  seorang  pakar  dapat  merasa percaya  diri  terhadap  ilmu  pengetahuan  yang dikuasai  sehingga  dapat  memberikan  informasi lebih  banyak  untuk  seorang  peneliti  dan  dapat membantu  dalam  proses  pembuatan  aplikasi  ini untuk mendeteksi gejala penyakit tuberkolosis [5].

## METODE PENELITIAN
Pada  metode  penelitian  ini,  menjelaskan tentang  proses  atau  tahapan  yang  akan  dilakukan pada  aplikasi  Sistem  pakar  berbasis  website.  Pada perancangan  penelitian  ini  akan  menggunakan metodologi  yaitu  waterfall.  Metodologi Waterfall adalah  salah  satu  metodologi  pengembangan perangkat  lunak  yang  dimana  setiap  tahap  harus selesai  sebelum  memulai  tahap  berikutnya.  Ini adalah  model  tradisional  yang  lebih  cocok  untuk proyek  dengan  persyaratan  yang  stabil  dan terperinci. Berikut adalah langkah-langkah
penggunaan Model Waterfall untuk merancang dan membangun  Aplikasi  Sistem  Pakar  berbasis Website.
Gambar 1. Metedologi Waterfall
2.1. Tahap Perencanaan Pada  tahapan  ini  dilakukan  perencanaan pembuatan  aplikasi  sistem  pakar  berbasis  web dengan  memperhatikan  bahan  –  bahan  pendukung pada  penelitian  ini.  Analisis  mendalam  terhadap aplikasi yang dibuat meliputi fitur yang  diperlukan dan  fungsionalitas  yang  diharapkan.dari  sebuah aplikasi yang menghasilkan sebuah gambaran hasil diagnosa penyakit turbokolosis [5].
2.2 Tahap Analisis
Pada  tahapan  ini  melakukan  rancangan  sistem dan  membuat  tampilan  pengguna  ( user  interface ) yang sesuai dengan kebutuhan pengguna, termasuk tampilan  halaman  masuk,  dasbor,  dan  tampilan hasil  diagnose  [6].  Struktur  yang  digunakan  dalam pembuatan  sistem  diagnosa  penyakit  tuberkolosis ini  berupa  basis  pengetahuan  jenis  penyakit,  basis pengetahuan  gejala  penyakit,  basis  pengetahuan gejala  dan  jenis  penyakit,  dan  basis  pengetahuan solusi penyakit [7].
Interface  dipergunakan  untuk  memberikan gambaran  tampilan  pada  sistem  yang  akan  dibuat dengan  tujuan  memberikan  kemudahan  bagi  user atau  admin  dalam  mengoperasikan  sistem  yang telah dibuat oleh Developer dengan menggunakan :
A. HTML  (Hypertext  Markup  Language)  : HTML  adalah  bahasa  markah  yang digunakan  untuk  membangun  struktur dasar  halaman  web.  Ini  digunakan  untuk menentukan  elemen-elemen  seperti  judul, paragraf,  gambar,  tautan,  formulir,  dan sebagainya [8]..
B. CSS (Cascading Style Sheets) : CSS  digunakan  untuk  mengatur  tampilan dan  tata  letak  elemen-elemen  HTML. Dengan  menggunakan  CSS,  Anda  dapat mengubah  warna,  font,  ukuran,  margin, padding,  dan  banyak  aspek  lainnya  yang berkontribusi  pada  tampilan  antara  muka [9].
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 2  April 2024 Hal. 371-378 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
C. JavaScript : JavaScript  adalah  bahasa  pemrograman yang digunakan untuk memberikan interaktivitas ke halaman web. Anda dapat menggunakannya  untuk  menambahkan efek animasi, validasi formulir, memproses  data  secara  dinamis,  dan berbagai tugas lainnya yang meningkatkan pengalaman pengguna [10]. D. Bootstrap 5 : Bootstrap  adalah  kerangka  kerja  CSS  dan JavaScript  yang  sangat  populer  yang memungkinkan  Anda  untuk  dengan  cepat membangun  tampilan  web  yang  responsif dan  menarik.  Ini  menyediakan  kumpulan komponen  dan  gaya  pra-didefinisikan yang  membuat  pengembangan  antara muka lebih cepat dan mudah [11].
2.3 Implementasi Sistem
Pada tahapan terakhir ini akan memperlihatkan  tampilan  aplikasi  berdasarkan desain  yang  telah  ditentukan  dan  melakukan pengujian  tehadap  aplikasi  untuk  memastikan bahwa  setiap  komponen  berfungsi  dengan  baik [12]. Akan  dilakukan  pengujian  fungsionalitas  dan kinerja  aplikasi,  termasuk  pengujian  input  data, input  gejala  dan  input  hasil  diagnose  yang  dimana dapat  melakukan  pengujian  apabila  aplikasi berbasis web ini mengalami masalah atau bug [13].

## 2.4 Tahapan Desain
Pada  tahap  ini  melakukan  rancangan  sistem dan  membuat  tampilan  pengguna  (user  interface) yang sesuai dengan kebutuhan pengguna, termasuk tampilan  halaman  masuk,  dasbor,  dan  tampilan hasil diagnose[15].

## 2.5 Tahapan Testing
Tahapan  ini  akan  dilakukan  pengujian fungsional dan kinerja aplikasi, meliputi pengujian entri  data,  entri  gejala,  dan  entri  hasil  diagnostik yang  dapat  diuji  jika  aplikasi  web  ini  mengalami masalah atau kesalahan[16].
2.6 Tahapan Penerapan
Pada tahapan ini dilakukan penerapan aplikasi berbasis  website  untuk  penyakit  tuberkolosis  di lingkungan puskesmas wonokromo dan memastikan  aplikasi  berjalan  dengan  baik  dan dapat  digunakan  terus  oleh  masyarakat  sekitar  di lingkungan puskesmas wonokromo Surabaya[17].

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Context Diagram

## Gambar 2. Context Diagram
Tahapan  pertama  pada  gambar  diatas penggunaan  Context  Diagram  bertujuan  untuk memberikan gambaran proses kerja suatu sistem secara umum yang dimana diagram menggambarkan  aliran  data  pada  operasional suatu sistem secara garis besar.

## 3.2 Data Flow Diagram

## Gambar 3. Data Flow Diagram
Tahapan  kedua  penggunaan  Data  Flow Diagram    bertujuan  memberikan  gambaran sistem  yang  akan  dikembangkan  secara  logika yang  dimana  gambaran  tersebut  telah  melalui proses  pertimbangan  pada  lingkungan  fisik dimana  data  tersebut  disimpan.  dmin  mengelola dan meneria infomasi data user, data gejala , data penyakit,data    relasi,  data  hasil  diagnosa  ,data detail  diagnosa  ,  laporan  user  ,laporan  penyakit, laporan  gejala  ,  laporan  diagnosa  ,  mengatur interfrensi  gejala  (pertanyaan).  Pasien  atau  user menginputkan data diri dan gejala penyakit yang dialami.  Kemudian  pakar  penyakit  paru-paru
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 2  April 2024 Hal. 371-378 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
mendiagnosis  pasien  berdasarkan  dengan  gejala penyakit  yang  sudah  ada.  Data  gejala  penyakit tersebut  didimpan  dalam,  selanjutnya  sistem akan  meproses  untuk  mengetahui  jenis  penyakit apa  yang  diderita  oleh  penyakit  pasien  sesuai dengan gejala yang sudah dipilih.

## 3.3 Entity Realitionship Diagram

## Gambar 4. Entity Realitionship Diagram
Tahapan ketiga penggunaan Entity Realitionship Diagram
bertujuan
untuk
menjelaskan  hubungan  antara  objek  data  satu kedata  yang  lain  dimana  memiliki  hubungan relasi  yang  dimana  terdiri  dari  entitas  (objek data), atribut, hubungan, dan indicator.

## 3.4 Flowchart System
Tahapan  keempat  pada  gambar  diatas pengguna  akan  diminta  untuk  memasukan  login sebagai user pengguna jika kondisi login tidak di terima  maka  akan kembali  ke  halaman  logi,  jika halaman login di terima maka akan masuk dalam menu pengguna, penguna bisa memasukan input penyakit  maka  akan  memilih  CRUD  data penyakit  lalu  di  simpan  kedalam  database  dan setelah input penyakit penguna dapat memasukan    input  gejala    maka  akan  memilih CRUD  data  gejala  lalu  di  simpan  kedalam database  dan  yang  terakir  memasukan  relasi antara  data  penyakit  dan  gejala  sesuai  Data Penyakit  Tuberkolosis  (TBC).  Pengguna  dapat melakukan diagnosa penyakit dengan memasukan  data  diagnos  maka  hasil  diagnosa akan  muncul  jika  data  diagnosa  kurang  cocok pengguna  dapat  mengulangi  memasukan  data diagnosa  setelah  sesuai  maka  akan  tersimpan pada  database  hasil  diagnosa,  pengguan  dapat melihat  hasil  history  dari  setiap  diagnose  dan dapat  mencetak  hasil  diagnosa  yang  akan  di cetak oleh pengguna.

## 3.5 Tampilan Sistem

## Gambar 6. Form Registrasi Pengguna
Pada  gambar  6  diatas  form  registrasi pengguna  diperuntukkan  untuk  pembuatan  akun bagi  pengguna.  Data  yang  harus  diisi  pengguna yaitu  username,  nama  lengkap,  tempat  lahir, jenis kelamin, tanggal lahir, dan password. Form registrasi pengguna dapat dilihat diatas.
Gambar 7. Form Login Pengguna
Pada  gambar  7  diatas  Pengguna  yang  telah melakukan  registrasi  dapat  melakukan  login
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 2  April 2024 Hal. 371-378 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
dengan  memasukkan  username  dan  password yang  telah  dibuat.  Jika  username  dan  password yang dimasukkan benar, maka pengguna tersebut dapat  mengakses  lebih  lanjut  sistem  pakar penyakit tuberkolosis ini.
Gambar 8. Laman Awal Pengguna
Pada  gambar  8  diatas  pengguna  yang berhasil melakukan login akan menuju ke laman awal pengguna.
Gambar 9. Laman Diagnosa
Pada  gambar  9  laman  diagnosa  adalah proses  diagnosa  penyakit  tuberkolosis  yang dilakukan  oleh  pengguna.  Diagnosa  dilakukan dengan  menjawab  pertanyaan-pertanyaan  yang diajukan  sistem,  sampai  pada  akhirnya  akan muncul kesimpulan dari diagnosa yang diderita.
Gambar 10. Laman Gejala
Pada  gambar  10  laman  gejala  berisi informasi  gejala-gejala  yang  ada  pada  penyakit tuberkolosis  yang  nantinya  digunakan  untuk pengguna  memilih  gejala  yang  sesuai  dengan yang dialami.
Gambar 11. Laman History Diagnosa
Pada  gambar  11  diatas  laman  history diperuntukkan  bagi  pengguna  untuk  melihat riwayat konsultasi yang telah dilakukan.

## Gambar 12. Form Login Admin
Pada  gambar  12  diatas  admin  dapat melakukan  login  dengan  memasukkan  username dan  password  yang  telah  ditentukan  sistem.  Jika username dan password yang dimasukkan benar, maka  admin  dapat  mengakses  laman  admin
sistem pakar penyakit tuberkolosis.
Gambar 13. Laman Awal Admin
Pada  gambar  13  diatas  admin  yang  berhasil melakukan login akan menuju ke laman awal.
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 2  April 2024 Hal. 371-378 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis

## Gambar 14. Laman Diagnosa
Pada  gambar  14  diatas  laman  diagnosa berisi  data  pasien  yang  akan  digunakan  untuk melihat  gejala  yang  telah  dipih  oleh  pengguna penderita penyakit tuberkolosis.
Gambar 15. Laman History Pasien
Pada gambar 15 diatas laman History Pasien berisi hasil dari pengguna atau pasien yang telah memilih  gejala  penyakit  tuberkolosis  dan  hasil terdeteksi  termasuk  pada  penyakit  tuberkolosis paru atau ekstra paru.

## Gambar 16. Laman Penyakit Tuberkolosis
Pada gambar 16 diatas laman yang berisikan daftar dan kategori penyakit tuberkolosis.
Gambar 17. Laman Gejala
Pada gambar 17 diatas laman yang berisikan daftar gejala penyakit tuberkolosis.
Gambar 18. Laman Basis Pengetahuan
Pada gambar 18 diatas laman yang berisikan pengetahuan  hubungan  antara  kategori  penyakit dan gejala.
Gambar 19. Laman User
Pada gambar 19 diatas laman user berisi data pengguna yang mengakses sistem pakar penyakit tuberkolosis.

## 3.6 Uji Coba Sistem
Pengujian  merupakan  tahap  pengukuran keberhasilan sistem pakar pada penyakit tuberkolosis.  Tahapan  pengujian  ini  dilakukan dengan  metode  black  box.  Metode  pengujian black box ditujukan untuk pengujian fungsionalitas  pada  sistem  pakar  penyakit tuberkolosis.
Tabel 1. Tabel Pengujian Sistem No Fungsionalitas 1 2 3 4 5 Hasil 1 Proses registrasi pengguna ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Ok
2 Proses login pengguna ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Ok
3 Pengguna memilih gejala ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ Ok
4 Proses diagnosa penyakit ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ Ok
5 Melihat hasil diagnosa
✓ ✓ ✓ ✓ ✓ Ok
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 2  April 2024 Hal. 371-378 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
6 Melihat riwayat ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ Ok
7 Proses admin lo ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Ok
8 Admin mengelola data yang tersedia
✓ ✓ ✓ ✓ ✓ Ok
9 Admin memilih data user ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ Ok 10  Mengelola data pasien ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ Ok
11  Admin dapat mengubah data ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ Ok 12  Admin dapat menghapus data ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ Ok 13  Melihat riwayat pasien ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ Ok 14  Logout
✓ ✓ ✓ ✓ ✓ Ok
Tabel  1.  Merupakan  hasil  uji  coba  pada sistem  dengan  menggunakan  metode  black  box telah dilakukan terhadap fungsi di dalam sistem, seperti  yang  ditunjukkan  pada  tabel  diatas. Berdasarkan  tabel  pengujian  tersebut  dapat disimpulkan  bahwa  dari  segi  fungsionalitas sistem  pakar  penyakit  tuberkolosis  berjalan dengan  sebagaimana  mestinya  (sesuai  100%). Fungsi-  fungsi  tersebut  telah  diuji  dengan berbagai  kondisi  dan  input  data  yang  berbeda- beda.

## SIMPULAN
Dalam  pemahaman  ini  dapat  disimpulkan bahwa  pengembangan  sebuah  aplikasi  sistem pakar berbasis website yang dilakukan bertujuan agar dapat membantu masyarakat yang berada di ruang  lingkup  Puskesmas  Wonokromo  dapat lebih  mengenal  dan  mengetahui  penyakit tuberkolosis ini. Pembuatan aplikasi sistem pakar berbasis  web  sendiri  juga  bertujuan  untuk membantu  masyarakat  mendiagnosa  penyakit tuberkolosis  sendiri  di  rumah  dan  dapat membantu  seorang  dokter  untuk  mempermudah pekerjaannya  karena  sudah  mengetahui  gejala yang  dialami  oleh  seorang  pasien  dengan memilih  gejala  -  gejala  yang  sudah  ada  di website .  Pengujian  sistem  pakar  penyakit tuberkolosis dengan menggunakan metode dempster  shafer telah  dilakukan  terhadap  fungsi di  dalam  sistem  dan  menghasilkan  aplikasi berbasis website yang sesuai.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Keberhasilan penelitian ini tentunya didukung  oleh  beberapa  pihak  khususnya  staff dan dokter di Puskesmas Wonokromo yang telah memberikan  izin  untuk  melakukan  penelitian  di ruang lingkup Puskesmas Wonokromo. Selain itu saya  ingin  mengucapkan  terimakasih  kepada Universitas  Narotama  karena  telah  diberikan
kesempatan  untuk  melakukan  penelitian.  Saya juga  ingin  mengucapkan  terimakasih  kepada dosen  pembimbing  saya  Bu  Latipah  ST,  MIT karena sudah membantu saya dalam menyelesaikan  penelitian  ini,  dan  semua  orang yang berkontribusi dalam penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[ 1] Listiyono,  Hersatoto.  (2008). Merancang  dan Membuat Sistem Pakar. Semarang: Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK Volume XIII,No.2, Juli 2008.
[2] Alexius  Ulan  Bani,  Fifto  Nugroho.  (Volume  4, Nomor  4,  Oktober  2020).  Sistem  Pakar  Dalam Diagnosa  Penyakit  Tuberkulosis  Otak. "JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA" , 1170-1174.
[3] Windah  Supartini,  Hindarto.  (November  2016). Sistem Pakar Berbasis Web Dengan Metode Forward Chaining. Jurnal KINETIK , Vol.1, No.3 , 147-154.
[4] Yasidah Nur Istiqomah dan Abdul Fadlil. (Volume 1 Nomor  1,  Juni  2013).  SISTEM  PAKAR  UNTUK MENDIAGNOSA  PENYAKIT  SALURAN. Jurnal Sarjana Teknik Informatika , 01.
[5] Anita  Rosana  MZ,  I  Gede  Pasek  Suta  Wijaya,  Fitri Bimantoro.  (2020).  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit
Kulit pada . J-COSINE, Vol. 4, No. 2 , 1-10.
[6] Kirman  Kirman,Andika  Saputra,  Jacky  Sukmana.
(2019). SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSI SPENYAKIT LAMBUNG DANPENANGANANNYA MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER. Jurnal Pseudocode, Volume VINomor 1, Februari , 1-9. [7]
Dhyana  Lowrenza.  (2022).  Identifikasi  Faktor Kegagalan  Hasil  Produksi  Busa  dengan  Sistem  . Jurnal Informatika dan Bisnis Vol.4 , 7-16.
[8] Muhamad  Taufiq  Hidayatuloh,  Teguh  Nurhadi Suharsono. (2023). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit . Digital  Transformation  Technology  (Digitech) ,  1- 10.
[9] Martin,  J.  Dan  Oxman,  S.  (1988).  Building  Expert Systems a Tutorial. New Jersey Prentice Hall .
[10] Anita  Rosana  MZ.  (2020).  Sistem  Pakar  Diagnosa Penyakit Kulit pada. J-COSINE, Vol. 4, No. 2 , 1-10.
[11] Elimester  Tua  Marbun,  Kamil  Erwansyah,  Juniar Hutagalung.  (2022).  Sistem  Pakar  Mendiagnosa Penyakit Kolesterol Pada Remaja. JURNAL SISTEM INFORMASI TGD Vol.1 , 1-8. [12] Abu Ahmad. (2017). Mengenal Artificial
Intelligence, Machine Learning,   Neural Network, dan  Deep  Learning. Yayasan  Cahaya  Islam,  Jurnal
Teknologi Indonesia , 1-5.
[13] Jogiyanto,  ,Analisis  dan  Desain  Sistem  Informasi Pendekatan  Terstruktur  Teori  dan  Praktek  Aplikasi
Bisnis,, Yogyakarta: Andi, 2005. [14] R.  S.  Pressman,  Rekayasa  Perangkat  Lunak Pendekatan Praktisi Buku1 dan 2, Yogyakarta: Andi, 2012. [15]
Mohammed, M. A., Muhammed, D. A., & Abdullah, J.  M.  (2015).  Practical  Approaches  of  Transforming ER  Diagram  into  Tables.  International  Journal  of Multidisciplinary  and  Scientific  Emerging Research, 4.
[16] Andy  Prasetyo,ST.  (2019).  Pengertian  Flowchart Beserta  Fungsi  dan  Simbol-simbol  Flowchart  yang Paling  Umum.  Jurnal  Studi  Teknik  Informatika
Politeknik Purbaya, 1-8. [17]
Istiadi,  Emma  Budi  Sulistiarini,  Rudy  Joegijantoro, Affi Nizar Suksmawati, Vol. 1 No. 1 tahun 2017 s.d
Vol. 5 No. 3 tahun 2021.
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 2  April 2024 Hal. 371-378 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
[18] Arfyantina  Sihombing1,  Sarjono2,  Analisis  Dan Perancangan  Sistem  Pakar  Untuk  Mendiagnosa
Penyakit  Vertigo  Dengan  Metode  Dempster  Shafer, Vol. 6, No.1, Maret 2021. [19] Dede  Wira  Trise  Putra,  Hilmahid  Febrianto, Pemanfaatan Rancangan Website Prestasi Sekolah,2020. [20]
Henrikus Karel Dwiputra, Penerapan web Api untuk sentralisasi  Data  Sistem  Pembukuan,  Vol.  6No. 1Januari 2024.