## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi

## Kombinasi Metode Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) dan Rank Order Centroid (ROC) Dalam Pemilihan Studio Photo Terbaik
Mohammad Aldinugroho Abdullah 1 , Rima Tamara Aldisa 2,*
1 Fakultas Teknologi Informasi, Magister Ilmu Komputer, Universitas Budi Luhur, Jakarta, Indonesia
2 Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Sistem Informasi, Universitas Nasional, Jakarta, Indonesia Email: 1 nugrohoaldi48@gmail.com, 2, *rimatamaraa@gmail.com Email Penulis Korespondensi: rimatamaraa@gmail.com
Abstrak− Banyaknya usaha dibidang jasa fotografi yang diminati dikalangan masyarakat sehingga banyaknya permintaan dari orang- orang  yang  mau  mendokumentasikan  saat-saat  tertentu  yang  berkesan.  Melihat  banyaknya  orang-orang  yang  ingin  mengabadikan setiap momennya sehingga hal ini membuat banyak peluang bagi orang yang memiliki keahlian dibidang ini dan mau berbisnis dibidang ini dan membuka studio photo baru. Setiap studio photo memiliki cara tersendiri dalam menarik perhatian orang-orang, banyaknya studio photo juga memiliki promosi yang berbeda-beda pula dalam menawarkan jasanya, baik dari harga maupun dari kualitas yang diberikan sehingga  membuat  masyarakat bimbang  dalam  memilih studio photo. Pada penelitian  kaliini akan  memanfaatkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang menjadi salah satu alternatif dalam penentuan studio photo terbaik. Dalam penentuan studio photo terbaik harus menetapkan beberapa kriteria yang diperlukan seperti pelayanan, fasilitas, harga, kepuasan pelanggan dan kualitas. Oleh sebab itu dibutuhkanlah suatu Sistem Pendukung Keputusan yang memakai metode ROC (Rank Order Centroid) dan metode OCRA (Operational Competitiveness Rating Analysis) untuk menanggulangi masalah yang ada. Sehingga memperoleh nilai bobot dan juga akan  mendapatkan  nilai preferensi tertinggi dari beberapa pilihan. Sehingga diperoleh alternatif A8  yaitu  Key  Photography terbaik dengan nilai preferensi 0.495.
Kata Kunci: SPK; Studio Photo; Metode ROC; Metode OCRA
Abstract− There are  many businesses  in the field  of photography services that are  in  demand among the public, resulting  in  many requests from people who want to document certain memorable moments. Seeing the large number of people who want to immortalize every moment, this creates many opportunities for people who have expertise in this field and want to do business in this field and open new photo studios. Each photo studio has its own way of attracting people's attention, many photo studios also have different promotions in offering their services, both in terms of price and quality provided, which makes people confused in choosing a photo studio. In this research, we will utilize a Decision Support System (SPK) which is an alternative in determining the best photo studio. In  determining  the  best  photo  studio,  you  must  determine  several  necessary  criteria  such  as  service,  facilities,  price,  custo mer satisfaction and quality. Therefore,  we need a  Decision Support System that  uses the ROC (Rank Order Centroid)  method and the OCRA (Operational Competitiveness Rating Analysis) method to overcome existing problems. So that you get a weight value and you will also get the highest preference value from several choices. So we get the best alternative A8, namely  Key Photography with a preference value of 0.495.
Keywords: DSS; Photo Studio; ROC Method; OCRA Method

## 1. PENDAHULUAN
Studio photo  ialah suatu  bisnis  yang  ada dibidang jasa  fotografi, dalam  bismis  ini  memerlukan tempat tersendiri  yang secara  khusus  dibangun  untuk  sebuah  proses  pemotretan  fotografi[1].  Studio  photo  ini  berfungsi  sebagai  ruang  atau tempat di mana baik fotografer profesional maupun amatir dapat menghasilkan beragam jenis gambar, termasuk potret, foto  produk,  pemotretan  mode,  fotografi  keluarga,  atau  proyek  kreatif  lainnya[2].  Biasanya,  studio  photo  dilengkapi dengan peralatan-peralatan dan sistem pencahayaan yang dirancang khusus untuk menghasilkan gambar yang memiliki kualitas  tinggi.Studio  photo  memiliki  beragam  penggunaan,  termasuk  untuk  fotografi  komersial,  seni,  pernikahan, pemotretan model, dan banyak lagi[3]. Studio photo ini adalah tempat yang dibangun khusus untuk menghasilkan gambar yang  mengkomunikasikan  pesan  atau  ekspresi  kreatif  tertentu,  dan  memberikan  kemampuan  kepada  fotografer  untuk mengendalikan berbagai elemen dalam proses pemotretan, seperti pencahayaan, komposisi, dan latar belakang[4].
Akhir-akhir  ini  usaha  dibidang  jasa  fotografi  banyak  diminati  dikalangan  masyarakat  sehingga  banyaknya permintaan dari  masyarakat untuk mendokumentasikan saat-saat  yang  berkesan. Melihat banyaknya orang-orang  yang ingin  mengabadikan  setiap  momennya  sehingga  hal  ini  membuat  banyak  peluang  bagi  orang  yang  memiliki  keahlian dibidang ini dan mau berbisnis dibidang ini dan membuka studio photo baru. Setiap studio photo memiliki cara  tersendiri dalam menarik perhatian  orang-orang, banyaknya studio photo juga  memiliki promosi yang berbeda-beda pula dalam menawarkan jasanya, baik dari harga maupun dari kualitas yang diberikan sehingga membuat masyarakat bimbang dalam memilih  studio  photo  terbaik[5].  Pada  penelitian  ini  akan  ditentukan  beberapa  kriteria  dalam  pemilihan  studio  photo terbaik, diantara kriteria tersebut ialah pelayanan, fasilitas, harga, kepuasan pelanggan, dan kualitas.   Maka diperlukan suatu sistem yang bisa memberi kemudahan dan dapat meringankan dalam menentukan studio photo terbaik ialah Sistem Pendukung Keputusan atau Decision Support System.
Sehingga diperlukan suatu Sistem Pendukung Keputusan atau Decision Support System agar mempermudah dalam menyelesaikan  permasalahan  yang  ada.  Sistem  Pendukung  Keputusan  ialah  sebuah  sistem  informasi  yang  dapat dimanfaatkan  untuk  mendapatkan  sebuah  keputusan  yang  terdapat  di  suatu  perusahan,  instansi  ataupun  organisasi[6]. Pada  penelitian  ini  akan  diterapkan  metode  OCRA  (Operational  Competitiveness  Rating  Analysis)  dan  metode  ROC (Rank Order Centroid) untuk memperoleh  data dalam  menetapkan kriteria rekomendasi studio photo  yang diperlukan.

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
Ada bermacam-macam teknik yang bisa diterapkan dalam Sistem Pendukung Keputusan antara lain  MOSRA, MOORA, MAUT, SAW, AHP, SMART, PSI, TOPSIS, ROC, WASPAS, dan OCRA.
Berdasarkan dari penelitian terdahulu yang telah dilaksanakan dan berkenaan dengan metode ini sehingga penulis menjadikannya  sebagai  referensi  pada  penelitian  ini.  Seperti  penelitian  yang  telah  diselesaikan  oleh  Mohammad Aldinugroho Abdullah, dkk ditahun 2023 yang menelaah terhadap sistem pendukung keputusan penentuan aplikasi jasa pemesanan  makanan  online  terbaik  dalam  menerapkan  metode  OCRA  sehingga  memperoleh  alternatif  A5  dengan keseluruhan  nilai  0.2000  yaitu  aplikasi  GoFood  sebagai  aplikasi  terbaik[7].  Penelitian  yang  telah  diselesaikan  oleh Ardinsah,  dkk  ditahun  2023  yang  menelaah  terhadap  sistem  pendukung  keputusan  menentukan  aplikasi  chat  terbaik menggunakan  metode  OCRA  dengan  pembobota  ROC  sehingga  memperoleh  alternatif  A1  dengan  keseluruhan  nilai 128.3123 yaitu Whatsapp sebagai aplikasi chat terbaik[8]. Penelitian yang telah diselesaikan oleh Bella Sentiani ditahun 2023  yang  telah  menelaah  terhadap  sistem  pendukung  keputusan  penerapan  metode  OCRA  dalam  penerima  bantuan penduduk  miskin  dengan  pembobotan  ROC  sehingga  memperoleh  alternatif  A4  dengan  keseluruhan  nilai  1.3757  atas nama Suadi sebagai penerima bantuan penduduk miskin[9]. Penelitian yang telah diselesaikan oleh Jhiro Faran dan Rima Tamara Aldisa ditahun 2023 yang telah menelaah terhadap sistem pendukung keputusan rekomendasi aplikasi pembuat kuis edukasi untuk pembelajaran menerapkan metode OCRA dan pembobotan ROC sehingga memperoleh alternatif A6 dengan  keseluruhan  nilai  1.515  ialah  ProProfs  Quis  Maker  sebagai  rekomendasi  aplikasi  pembuat  kuis  edukasi[10]. Penelitian yang telah diselesaikan oleh Marsono, dkk ditahun 2023 yang menelaah terhadap sistem pendukung keputusan manajemen pemilihan aplikasi jasa transportasi online menerapkan metode ROC dan WASPAS  sehingga memperoleh alternatif A3 dengan keseluruhan nilai 0.9331 ialah aplikasi Grab[11].
Berdasarkan keterangan dari penelitian terkait diatas dengan begitu dapat dipilih sebagai panutan dan dari masalah- masalah yang sudah dijelaskan diatas sehingga membuat penulis bermotivasi untuk melaksanakan sebuah penelitian yang menetapkan  pemilihan  studio  photo  terbaik  dengan  menerapkan  metode  OCRA  dan  metode  ROC  di  dalamnya[12]. Menerapkan metode ini di dalamnya akan menghasilkan nilai tertinggi dari seluruh alternatif serta kriteria yang sudah pernah ditetapkan sebelumnya, lalu dilanjutkan ke langkah berikutnya yaitu perangkingan yang nantinya akan ditemukan hasil akhir yang akurat.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  yaitu  sebuah  sistem  komputer  yang  diciptakan  agar  dapat  menjadi  penunjang  dalam prosedur pengambilan sebuah keputusan yang menggabungkan model analisis canggih dan data yang dapat menyajikan data[13].  Sistem  pendukung  keputusan  ini  diciptakan  agar  dapat  gampang  dipergunakan  oleh  orang-orang  atau  suatu kelompok  yang  mempunyai kemampuan dasar dalam  menggunakan komputer sehingga sistem  ini  bisa  lebih gampang dikuasai dan dipakai oleh siapa pun itu.

## 2.2 Studio Photo
Studio  photo  adalah  suatu  bisnis  fotografi  yang  memerlukan  tempat  tersendiri  yang  didukung  oleh  perlengkapan- perlengkapan yang dibutuhkan untuk melakukan pemotretan guna memperoleh sebuah hasil foto yang berkualias tinggi. Studio  photo  juga  memberikan  jasa  berupa  dokumentasi  baik  berupa  video  maupun  foto  dari  suatu  momen  tertentu misalnya wisuda, pernikahan, ulang tahun, prewedding, dan lain-lainnya[14].

## 2.3 Metode ROC (Rank Order Centroid)
ROC (Rank Order Centroid) ialah sebuah teknik yang dilakukan agar memperoleh suatu nilai bobot dari beberapa kriteria yang telah ditetapkan sesuai dengan tingkat kebutuhannya sehingga dalam penelitian ini penulis tidak menetapkan nilai bobot  sesuai  dengan  keinginannya  sendiri[15].  Metode  ROC  mempunyai  aturan  dalam  memberikan  nilainya  dimana kriteria pertamanya harus lebih diutamakan daripada kriteria kedua, dan kriteria kedua harus lebih diutamakan daripada kriteria ketiga dan seterusnya[16]. Berikut ini adalah gambaran dari kepentingan setiap kriteria ialah:
C 1 > C 2 > C 3 > C m (1)
Guna menetapkan nilai bobot (W), maka dinyatakan seperti:
W m = 1 m ∑ ( 1 i ) m 1=1 (2)

## 2.4 Metode OCRA (Operational Conpetitivness Rating Analysis)
Metode OCRA (Operational Competitivness Rating Analysis) adalah sebuah metode atau teknik yang bisa digunakan dan mudah dimengerti dalam menguraikan bagian yang memiliki perbedaan untuk dibandingkan dengan bagian keputusan yang  berbeda  lainnya.  Oleh  karna  itu,    keunggulan  dalam  mempertimbangkan  serta  mengamati  performa  bagian keputusan dari waktu ke waktu merupakan peran yang sangat mendasar pada metode ini[17]. Ada sejumlah tahapan yang akan dipakai guna menanggulangi masalah yang menerapkan metode OCRA untuk mengambil suatu keputusan yaitu: 1. Membuat matriks keputusan X ij

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
X = [X ij ]mxn = [ X 11 X 21 ⋱ X m1 X 12 X 22 ⋱ X m2 ⋱ ⋱ ⋱ ⋱ X 1n X 2n ⋱ X mn ] i = 1, … m j = 1,2, … , n (3)
2. Menghitung peringkat preferensi dimana yang akan dinilai hanya nilai kinerja dari alternatif untuk kriteria yang mau diminimalkan (cost)
I̅ i = ∑ wj g j=1 max(X ij )−X ij min(X ij ) (i = 1,2, … , m j = 1,2, … g) (4)
3. Melakukan  perhitungan  peringkat  preferensi  linier  untuk  tiap-tiap  alternatif  terkait  dengan  kriteria  yang  harus diminimalkan (cost)
I̅ i = I̅ i min(I̅ i ) (5)
4. Menghitung peringkat preferensi dimana yang akan dinilai hanya nilai kinerja dari alternatif untuk kriteria yang mau dioptimalkan (benefit)
O ̿ i = ∑ wj n j=g+1 X ij −min(X ij ) min(X ij ) (i = 1,2, … , m j = g + 1, g + 2, … , n) (6)
5. Melakukan perhitungan peringkat preferensi linier untuk tiap-tiap alternatif terhadap kriteria yang akan dioptimalkan (benefit)
O ̿ i = O ̅ i − min(O ̅ i ) (7)
6. Mengkalkulasikan jumlah nilai preferensi dari tiap-tiap alternatif
P 1 = (I i ̅ + O ̅ i ) − min(I̿ + O ̿) i = 1,2, … m
(8)

## 2.5 Tahapan Penelitian
Ada sejumlah langkah yang akan dilakukan guna memperoleh suatu data yang diperlukan ialah: 1. Analisa Masalah
Analisa masalah dilakukan untuk menanggulangi persoalan yang terjadi dan sebelumnya menelaah data yang nantinya akan dilakukan perhitungan.
2. Pengumpulan Data
Untuk tahap mengumpulkan data akan dilaksanakan observasi  lebih  lanjut yang berfungsi untuk melihat ketentuan apa yang terdapat pada penentuan studio photo terbaik.
3. Studi Liberatur
Untuk meningkatkan pengetahuan terhadap sistem pendukung keputusan serta metode OCRA maka akan dilakukan pencarian referensi dari beragam sumber yang relevan dengan penelitian yang sedang dilaksanakan.
4. Analisa dan Penerapan Metode
Selanjutnya  penelitian  akan  diawali  dengan  menelaah  persoalan  yang  terjadi  pada  penentuan  studio  photo  terbaik dimana akan dilakukan penentuan bobot dari tiap kriteria dengan menerapkan metode ROC dan dilanjutkan dengan perhitungan metode OCRA.
5. Laporan Penelitian
Pada langkah ini akan dibuat laporan dari keseluruhan yang telah dilaksanakan guna mengamati apakah sesuai dengan yang diinginkan yang kemudian dilanjutkan dengan membuat kesimpulan.
Berikut pada gambar 1 adalah bentuk dari uraian penelitian diatas ialah:

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Penetapan Alternatif
Untuk penentuan studio photo terbaik yang nantinya akan memberi kemudahan dalam memilih studio photo yang baik maka dapat dilakukan sebuah proses yang mengimplementasikan metode OCRA dalam penentuan preferensi terbaik dan juga mengimplementasikan metode ROC dalam menghasilkan bobotnya. Pada penelitian ini ada 10 alternatif studio photo yang terlihat pada tabel 1 berikut.
Tabel 1. Alternatif Studio Photo Alternatif Keterangan A1 Moci Studio A2 Lolly Studio A3 Pije Studio A4 Molei Studio A5 Cleo Studio A6 Lucy Studio A7 Ratih Studio A8 Key Photography A9 Tina Studio A10 Zahra Studio

## 3.2 Penetapan Kriteria
Untuk  memperoleh  sebuah  keputusan  dalam  penentuan  studio  photo  terbaik,  maka  diperlukan  data  yang  menunjang misalnya data kriteria, alternatif, dan bobot. Adapun tabel 2 merupakan kriteria yang akan diterapkan nanti terhitung ada 5 kriteria, yaitu:
Tabel 2. Data Kriteria Kriteria Keterangan Jenis C1 Pelayanan Benefit C2 Fasilitas Benefit C3 Harga Cost C4 Kepuasan Pelanggan  Benefit C5 Kualitas Benefit

## 3.3 Penetapan Metode ROC (Rank Order Centroid)
Kriteria  yang  ada  di  tabel  2  masih  belum  mempunyai  bobotnya  masing-masing,  maka  bisa  diselesaikan  dengan menerapkan metode ROC sehingga memperoleh nilai pada masing-masing kriteria, seperti berikut ini:
𝑊 1 = 1+ 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 5 = 0.456
𝑊 2 = 0+ 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 5 = 0.256
𝑊 3 = 0+0+ 1 3 + 1 4 + 1 5 5 = 0.156
𝑊 4 = 0+0+0+ 1 4 + 1 5 5 = 0.09
𝑊 5 = 0+0+0+0+ 1 5
5 = 0.04
Setelah dilakukan perhitungan sehingga didapat nilai bobotnya dari masing-masing kriteria, dimana W 1 = 0.456, W 2 = 0.256, W 3 = 0.156, W 4 = 0.09, W 5 = 0.04. Berikut ini adalah tabel 3 merupakan bobot kriterianya, yaitu:
Tabel 3. Bobot Kriteria Kriteria Keterangan Bobot Jenis C1 Pelayanan 0.456 Benefit C2 Fasilitas 0.256 Benefit C3 Harga 0.156 Cost C4 Kepuasan Pelanggan 0.09 Benefit C5 Kualitas 0.04 Benefit Tabel 4. Data Alternatif Studio Photo Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 Moci Studio Baik Cukup Baik 750.000 Baik Baik

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 Lolly Studio Baik Kurang Baik  450.000 Baik Cukup Baik Pije Studio Baik Kurang Baik  375.000 Cukup Baik Baik Molei Studio Cukup Baik Baik 450.000 Baik Cukup Baik Cleo Studio Baik Baik 550.000 Baik Baik Lucy Studio Cukup Baik Baik 350.000  Kurang Baik Cukup Baik Ratih Studio Cukup Baik Baik 800.000 Baik Baik Key Photography Baik Baik 950.000 Baik Kurang Baik Tina Studio Cukup Baik Cukup Baik 500.000 Baik Cukup Baik Zahra Studio Baik Baik 350.000 Cukup Baik Cukup Baik
Pada tahap selanjutnya guna mendapatkan nilai bobot dari tiap-tiap kriteria yang sudah ditetapkan, maka dilakukan penentuan  data  rating  kecocokan.  Berikut  adalah  tabel  5-9  merupakan  pembobotan  yang  akan  dibutuhkan  dalam menentukan tabel rating kecocokan.
Tabel 5. Pelayanan (C1) Keterangan   Nilai Baik 4 Cukup Baik 3 Kurang Baik 2 Tabel 6. Fasilitas (C2) Keterangan   Nilai Baik 4 Cukup Baik 3 Kurang Baik 2 Tabel 7. Harga (C3) Keterangan Nilai >=Rp.100.000 <=Rp.450.000 5 >Rp.450.000 <=Rp.650.000 4 >Rp.650.000 <=Rp.850.000 3 >Rp.850.000 2 Tabel 8. Kepuasan Pelanggan (C4) Keterangan   Nilai Baik 4 Cukup Baik 3 Kurang Baik 2 Tabel 9. Kualitas (C5) Keterangan   Nilai Baik 4 Cukup Baik 3 Kurang Baik 2
Berlandaskan pada tabel pembobotan diatas sehingga membuat data rating kecocokan yang dapat dilihat pada tabel 10 berikut:
Tabel 10. Data Rating Kecocokan Alternatif C1  C2  C3  C4  C5 Moci Studio 4 3 3 4 4
Lolly Studio 4 2 5 4 3
Pije Studio 4 2 5 3 4
Molei Studio 3 4 5
4 3
Cleo Studio 4 4 4 4 4
Lucy Studio 3 4 5 2
3
Ratih Studio 3 4 3 4
4
Key Photography 4 4 2 4 2 Tina Studio 3 3 4 4 3 Zahra Studio 4 4 5 3 3

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi

## 3.3 Penetapan Metode OCRA (Operational Competitiveness Rating Analysis)
Tahap-tahap yang diperlukan dalam menentukan studio photo terbaik dengan menerapkan metode OCRA ialah: 1. Membuat matriks keputusan
𝑋 = [𝑋 𝑖𝑗 ] 𝑚𝑥𝑛 =
[ 4 4 4 3 4 3 3 4 3 4 3 2 2 4 4 4 4 4 3 4 3 5 5 5 4 5 3 2 4 5 4 4 3 4 4 2 4 4 4 3 4 3 4 3 4 3 4 2 3 3]
2. Menghitung peringkat preferensi dari alternatif untuk kriteria yang mau diminimalkan (cost) pada kriteria C3
𝐼̅ 1 = ∑ (0.156 5−3 2 ) = 0.156
𝐼̅ 2 = ∑ (0.156 5−5 2 ) = 0.000
𝐼̅ 3 = ∑ (0.156 5−5 2 ) = 0.000
𝐼̅ 4 = ∑ (0.156 5−5 2 ) = 0.000
𝐼̅ 5 = ∑ (0.156 5−4 2 ) = 0.078
𝐼̅ 6 = ∑ (0.156 5−5 2 ) = 0.000
𝐼̅ 7 = ∑ (0.156 5−3 2 ) = 0.156
𝐼̅ 8 = ∑ (0.156 5−2 2 ) = 0.234
𝐼̅ 9 = ∑ (0.156 5−4 2 ) = 0.078
𝐼̅ 10 = ∑ (0.156 5−5 2 ) = 0.000
3. Melakukan  perhitungan  peringkat  preferensi  linier  untuk  tiap-tiap  alternatif    terkait  dengan  kriteria  yang  harus diminimalkan (cost)
𝐼̿ 1 = 0.156 − 0.000 = 0.156 𝐼̿ 2 = 0.000 − 0.000 = 0.000 𝐼̿ 3 = 0.000 − 0.000 = 0.000 𝐼̿ 4 = 0.000 − 0.000 = 0.000 𝐼̿ 5 = 0.780 − 0.000 = 0.780 𝐼̿ 6 = 0.000 − 0.000 = 0.000 𝐼̿ 7 = 0.156 − 0.000 = 0.156 𝐼̿ 8 = 0.234 − 0.000 = 0.234 𝐼̿ 9 = 0.780 − 0.000 = 0.780 𝐼̿ 10 = 0.000 − 0.000 = 0.000 4. Menghitung peringkat preferensi dari alternatif untuk kriteria yang mau dioptimalkan (benefit) pada kriteria C1, C2, C4, dan C5
O ̅ 1 = ∑ ( 0.456 4-3 3 ) + ( 0.256 3-2 2 ) + ( 0.09 4-2 2 ) + ( 0.04 4-2 2 ) = ∑ 0.152+0.128+0.090+0.040 =0.410 O ̅ 2 = ∑ ( 0.456 4-3 3 ) + ( 0.256 2-2 2 ) + ( 0.09 4-2 2 ) + ( 0.04 3-2 2 ) = ∑ 0.152+0.000+0.090+0.020 =0.262
O ̅ 3 = ∑ ( 0.456 4-3 3 ) + ( 0.256 2-2 2 ) + ( 0.09 3-2 2 ) + ( 0.04 4-2 2 ) = ∑ 0.152+0.000+0.050+0.040 =0.237
O ̅ 4 = ∑ ( 0.456 3-3 3 ) + ( 0.256 4-2 2 ) + ( 0.09 4-2 2 ) + ( 0.04 3-2 2 ) = ∑ 0.000+0.256+0.090+0.020 =0.366
O ̅ 5 = ∑ ( 0.456 4-3 3 ) + ( 0.256 4-2 2 ) + ( 0.09 4-2 2 ) + ( 0.04 4-2 2 ) = ∑ 0.152+0.256+0.090+0.040 =0.538
O ̅ 6 = ∑ ( 0.456 3-3 3 ) + ( 0.256 4-2 2 ) + ( 0.09 2-2 2 ) + ( 0.04 3-2 2 ) = ∑ 0.000+0.256+0.000+0.020 =0.276
O ̅ 7 = ∑ ( 0.456 3-3 3 ) + ( 0.256 4-2 2 ) + ( 0.09 4-2 2 ) + ( 0.04 4-2 2 ) = ∑ 0.000+0.256+0.090+0.040 =0.386
O ̅ 8 = ∑ ( 0.456 4-3 3 ) + ( 0.256 4-2 2 ) + ( 0.09 4-2 2 ) + ( 0.04 2-2 2 ) = ∑ 0.152+0.256+0.090+0.000 =0.498 O ̅ 9 = ∑ ( 0.456 3-3 3 ) + ( 0.256 3-2 2 ) + ( 0.09 4-2 2 ) + ( 0.04 3-2 2 ) = ∑ 0.000+0.128+0.090+0.020 =0.238
O ̅ 10 = ∑ ( 0.456 4-3 3 ) + ( 0.256 4-2 2 ) + ( 0.09 3-2 2 ) + ( 0.04 3-2 2 ) = ∑ 0.152+0.256+0.050+0.020 =0.473

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
5. Melakukan perhitungan peringkat preferensi linier untuk tiap-tiap alternatif terhadap kriteria yang akan dioptimalkan (benefit)
𝑂̿ 1 = 0.410 − 0.237 = 0.173 𝑂̿ 2 = 0.262 − 0.237 = 0.025 𝑂̿ 3 = 0.237 − 0.237 = 0.000 𝑂̿ 4 = 0.366 − 0.237 = 0.129 𝑂̿ 5 = 0.538 − 0.237 = 0.301 𝑂̿ 6 = 0.276 − 0.237 = 0.039 𝑂̿ 7 = 0.386 − 0.237 = 0.149 𝑂̿ 8 = 0.498 − 0.237 = 0.261 𝑂̿ 9 = 0.238 − 0.237 = 0.001 𝑂̿ 10 = 0.473 − 0.237 = 0.236 6. Mengkalkulasikan jumlah nilai preferensi dari tiap-tiap alternatif 𝑃 1 = (0.156 + 0.173) − 0.000 = 0.329 𝑃 2 = (0.000 + 0.025) − 0.000 = 0.025 𝑃 3 = (0.000 + 0.000) − 0.000 = 0.000 𝑃 4 = (0.000 + 0.129) − 0.000 = 0.129 𝑃 5 = (0.078 + 0.301) − 0.000 = 0.379 𝑃 6 = (0.000 + 0.039) − 0.000 = 0.039 𝑃 7 = (0.156 + 0.149) − 0.000 = 0.305 𝑃 8 = (0.234 + 0.261) − 0.000 = 0.495 𝑃 9 = (0.078 + 0.001) − 0.000 = 0.079 𝑃 10 = (0.000 + 0.236) − 0.000 = 0.236
Setelah  melakukan  proses  perhitungan  dengan  menerapkan  metode  ROC  dan  juga  metode  OCRA  sehingga menghasilkan peringkat seperti yang tertera pada tabel 11 berikut:
Tabel 11. Nilai Preferensi Alternatif Keterangan Nilai Preferensi  Peringkat A1 Moci Studio 0.329 3 A2 Lolly Studio 0.025 9 A3 Pije Studio 0.000 10 A4 Molei Studio 0.129 6 A5 Cleo Studio 0.379 2 A6 Lucy Studio 0.039 8 A7 Ratih Studio 0.305 4 A8 Key Photography 0.495 1 A9 Tina Studio 0.079 7 A10 Zahra Studio 0.236 5
Dari hasil perhitungan yang terdapat pada 10 alternatif yang ada pada tabel 11 sehingga mendapatkan studio photo terbaik adalah alternatif A8 yaitu Key Photography yang mendapatkan nilai preferensi 0.495 sebagai preferensi dengan nilai tertinggi.

## 4. KESIMPULAN
Hasil  dari penelitian  yang telah diselesaikan  menunjukkan bahwasanya dengan  mengimplementasikakan  metode ROC dan  metode  OCRA  dapat  memperoleh  bobot  serta  preferensi  dari  beberapa  alternatif  dan  kriteria  yang  ada  seperti pelayanan,  fasilitas,  harga,  kepuasan  pelanggan,  dan  kualitas,  sehingga  mendapatkan  nilai  preferensi  tertinggi  dalam penentuan studio photo terbaik yaitu alternatif A8 yang merupakan Key Photography dengan memperoleh nilai preferensi 0.495. Sehingga masyarakat tidak lagi bimbang dalam menentukan studio photo mana yang baik.

## REFERENCES
[1] J.  Wiryanto  and  R.  Teguh,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Karyawan  Teladan  Pada  CV.  Studio  Foto  Raja  Palembang Menggunakan Metode SMART (,” no. x, pp. 1–10, 1978, [Online]. Available: https://core.ac.uk/download/pdf/92739627.pdf
[2] Rosdiana, D. Kurniadi, and A. Huda, “REKAYASA SISTEM INFORMASI PROMOSI DAN PENGELOLAAN JASA STUDIO FOTO BERBASIS WEB Rosdiana 1) , Denny Kurniadi 2) , Asrul Huda 3) 1,” J. Vokasional Tek. Elektron. dan Inform., vol. 7, no. 2, pp. 20–32, 2019.
[3] N. Kustian and D. Parulian, “Perancangan Sistem Informasi Studio Foto pada Click Five Studio Depok,” Pros. Semin. Nas. Sains, vol. 1, no. 1, pp. 546–561, 2020.
[4] B. C. Kosasih and N. Setiyawati, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pemesanan Barang Menggunakan Logika Fuzzy Tsukamoto  (Studi  Kasus:  Studio  Foto  Kencana),”  J.  Algoritm.  Log.  dan  Komputasi,  vol.  3,  no.  1,  pp.  215–222,  2020,  doi:

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
10.30813/j-alu.v3i1.1935.
[5] P. S. Ramadhan and S. Yakub, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Lokasi Pra Wedding Pada Makhend Photo Studio Menggunakan Metode Additive Ratio Assesment (ARAS),” J. Cyber Tech, vol. 4, no. 3, pp. 1–13, 2022.
[6] H. A. Septilia, P. Parjito, and S. Styawati, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Dana Bantuan Menggunakan Metode Ahp,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 1, no. 2, pp. 34–41, 2020, doi: 10.33365/jtsi.v1i2.369.
[7] M. A. Abdullah, G. Triyono, and R. T. Aldisa, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Aplikasi Jasa Pemesanan Makanan Online  Terbaik  Dalam  Menerapkan  Metode  OCRA,”  J.  Media  Inform.  Budidarma,  vol.  7,  no.  2,  pp.  801–808,  2023,  doi: 10.30865/mib.v7i2.5932.
[8] A. Triayudi  et al., “Sistem Pendukung  Keputusan Menentukan Aplikasi Chat Terbaik Menggunakan Metode  OCRA Dengan Pembobotan ROC,” vol. 4, no. 4, pp. 891–898, 2023, doi: 10.47065/josyc.v4i4.3467.
[9] B. Sentiani, “Sistem Pendukung Keputusan Penerapan Metode OCRA dalam Seleksi Penerima Bantuan Penduduk Miskin dengan Pembobotan ROC,” vol. 2, no. 4, pp. 124–130, 2023, doi: 10.47065/jieee.v2i4.905.
[10]  J. Faran and R. T. Aldisa, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Aplikasi Pembuat Kuis Edukasi Untuk Pembelajaran Menerapkan Metode OCRA dan Pembobotan ROC,” vol. 4, no. 4, pp. 830–840, 2023, doi: 10.47065/josyc.v4i4.4045.
[11]  H.  Wasiati  and  A.  H.  Nasyuha,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Manajemen  Pemilihan  Aplikasi  Jasa  Transportasi  Online Menerapkan Metode ROC dan WASPAS,” vol. 5, no. 1, 2023, doi: 10.47065/bits.v5i1.3613.
[12]  R. Y. Amanda, H. Winata, and ..., “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Employee Salary Increase Menggunakan Metode OCRA,” J. Sist. Inf. …, vol. 2, pp. 460–469, 2023, [Online]. Available:
http://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jsi/article/view/7817%0Ahttp://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jsi/article/viewFile/ 7817/2101
[13]  Ilham,  I.  G.  Suwijana,  and  Nurdin,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Beasiswa  Pada  Smk  2  Sojol  Menggunakan Metode Ahp,” J. Elektron. Sistim Inf. Dan Komput., vol. 4, no. 2, pp. 48–58, 2018.
[14]  F. S. Bufra, S. Defit, and G. W. Nurcahyo, “Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting dalam Meningkatkan Pendapatan Jasa Fotografi (Studi Kasus : Studio Foto Onewaycreative di Kota Padang),” J. Inform. Ekon. Bisnis, vol. 2, pp. 110–116, 2020, doi: 10.37034/infeb.v2i4.53.
[15]  P. Mandarani,  H.  L. Ramadhan,  E.  Yulianti, and A. Syahrani, “Sistem Pendukung  Keputusan Penulis Terbaik Menggunakan Metode Rank Order Centroid (ROC) dan Evaluation based on Distance from Average Solution (EDAS),” J. Inf. Syst. Res., vol. 3, no. 4, pp. 686–694, 2022, doi: 10.47065/josh.v3i4.1845.
[16]  J. Hutahaean, N. Mulyani, Z. Azhar, and A. K. Nasution, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supervisor Karyawan Dengan Menggunakan  Metode  ROC-SAW,”  JURIKOM  (Jurnal  Ris.  Komputer),  vol.  9,  no.  3,  p.  550,  2022,  doi: 10.30865/jurikom.v9i3.4137.
[17]  F. Pratiwi, “Sistem Pendukung  Keputusan Penerimaan  Official Atlet Pencak Silat Menerapkan Metode OCRA,”  Bull. Multi- Disciplinary  Sci.  Appl.  …,  vol.  1,  no.  5,  pp.  164–172,  2022,  [Online].  Available:  http://ejurnal.seminar- id.com/index.php/bimasati/article/view/2195%0Ahttps://ejurnal.seminar- id.com/index.php/bimasati/article/download/2195/1325