http://dx.doi.org/10.20527/bpi.v6i3.203
Cara mensitasi artikel ini:
Iman, M.S., Irawan, C., dan  Firdausy, M.A. (2023). Penggunaan Modified Triangular Method dalam Memprediksi Emisi  Gas  Metan  di  Tempat  Pemrosesan  Akhir  Sampah  Telang  Kabupaten  Hulu  Sungai  Tengah. Buletin  Profesi Insinyur 6(3) 083-088

## Penggunaan Modified
Triangular Method dalam Memprediksi Emisi Gas Metan di Tempat Pemrosesan Akhir Sampah Telang Kabupaten Hulu
Sungai Tengah
Gas  metan  (CH4)  menjadi  salah  satu  kontributor utama dalam efek GRK.  Sumber utama penghasil gas metan salah satunya adalah Tempat Pemrosesan Akhir
(TPA) sampah. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui emisi gas metan di TPA Telang Kabupaten Hulu Sungai Tengah menggunakan Modified Triangular  Method (MTM).    MTM  sendiri  dapat digunakan  dalam  memprediksi  volume  emisi  metan dengan  mengasumsikan  bahwa Default  Method Intergovernmental  Panel  on  Climate  Change  dan degradasi  sampah  meliputi  2  tahapan.  Dibawah kondisi  normal,  fase  pertama  dimulai  setelah  satu tahun timbunan sampah di TPA dan timbulan gas akan mencapai puncaknya pada tahun ke-3 hingga ke-6 dan setelahnya akan berkurang hingga nol pada tahun ke- 16 di fase kedua. Hasil perhitungan emisi CH4 di TPA Telang  mencapai  puncaknya  pada  tahun  2021  yaitu sebesar  6,21  x  10 5 m 3 /tahun  dan  total  emisi  hingga tahun  ke-16  atau  tahun  2031  mencapai  4,66  x  10 6 m 3 /tahun.
Kata  kunci :  emisi,  metan,  Modified  Triangular  Method, TPA Telang
Diajukan:  28 April 2023 Direvisi: 22 Juli 2023 Diterima: 29 Juli 2023 Dipublikasikan online: 30 Juli 2023
Muhammad Sadiqul Iman 1 Chairul Irawan 2
Muhammad Abrar Firdausy 3
1 Pelaksana, Bidang Cipta Karya dan Penataan Ruang Dinas Pekerjaan  Umum  dan  Penataan  Ruang  Kabupaten  Hulu Sungai Tengah
2 Program Studi Teknik Kimia, Universitas Lambung Mangkurat
3 Program  Studi  Teknik  Lingkungan,  Universitas  Lambung Mangkurat
 2230811310132 @mhs.ulm.ac.id msiman.msi@gmail.com

## Pendahuluan
Banyak  aktivitas  manusia  berkontribusi  pada  Gas Rumah  Kaca  (GRK)  yang  saat  ini  terakumulasi  di atmosfer.  Gas  yang  paling  penting  adalah  karbon dioksida (CO 2 ), diikuti oleh metana (CH 4 ), klorofluorokarbon, dan dinitrogen oksida (N 2 0). Sumber emisi metana ke atmosfer dapat dipecah menjadi enam kategori  besar:  sumber  daya  alam,  pertanian, peternakan,  produksi  bahan  bakar  fosil,  pembakaran biomassa, dan tempat pemrosesan akhir (TPA) sampah. Sumber  terkecil  yaitu  TPA  menghasilkan  metana melalui dekomposisi organik. Environmental Protection Agency (EPA)  Amerika  Serikat  memprediksi  bahwa penimbunan  sampah  tidak  akan  meningkat  terlalu banyak  di  negara-negara  seperti  Amerika  Serikat  di masa depan, tetapi dapat diperkirakan akan meningkat secara dramatis di negara-negara berkembang (Tchobanoglous & Kreith, 2002).
TPA  Telang  terletak  di  Kabupaten  Hulu  Sungai Tengah  Provinsi  Kalimantan  Selatan,  tepatnya  berada pada Desa Telang Kecamatan Batang Alai Utara. Sesuai Keputusan  Bupati  Hulu  Sungai  Tengah  Nomor 660/233/660.1/Tahun  2015  tentang  Penetapan  Lokasi Tempat  Pemrosesan  Akhir  Sampah  (TPA)  Kabupaten Hulu  Sungai  Tengah,  luasan  TPA  sebesar  ±9  Ha.  Pada tahun 2020 luas TPA menjadi ±19,8 Ha, dengan 9,98 Ha merupakan luasan lahan yang belum digunakan. Luasan
zona aktif eksisting dari lahan urug terkendali adalah 1,7 Ha  yang  mulai  dioperasikan  dari  tahun  2016  hingga sekarang. Berdasarkan data Sistem Informasi Pengelolaan  Sampah Nasional, sampah yang  masuk  ke TPA  Telang  dari  tahun  2019  hingga  tahun  2022 berturut-turut sebanyak 45,20 ton/hari; 44,00 ton/hari; 55,06  ton/hari  dan  52,63  ton/hari  (Sistem  Informasi Pengelolaan Sampah Nasional, 2019, 2020, 2021, 2022). Selain  air  lindi  sampah,  produk  yang  dihasilkan  dari sampah  adalah  gas  metan  (CH 4 )  dan  karbon  dioksida (CO 2 ). Oleh sebab itu penanganan gas sangat diperlukan agar pencemaran udara di sekitar kawasan TPA sampah dapat  ditangani  dan  dikurangi.  Hal  positif  dari penanganan  gas  metan  yang  baik  adalah  manfaatnya bagi  pengelola  TPA  dan  masyarakat  sekitar  sebagai bahan bakar gas dan energi listrik.
Produksi Gas  CH 4 dengan pengaruh resirkulasi lindi ternyata  memiliki  hasil  signifikan,  seperti  yang dilakukan  oleh  Priyambada et  al .  (2010),  dimana  di dapat hasil penelitian bahwa nilai puncak produksi gas CH 4 dengan resirkulasi lindi pada reaktor sampah segar yaitu  sebesar  0,292  liter  pada  waktu  tinggal  ke-22, sedangkan  untuk  reaktor  sampah  umur  3-4  bulan sebesar 5,195 liter pada hari ke-34. Suhu menjadi faktor penting  dalam  degradasi  sampah,  dimana  dari  hasil penelitian  Priyambada et  al .  (2010),  suhu  yang  paling baik  dalam  proses  pembentukan  biogas  berada  pada suhu  antara  32-37 O C.  Hal  tersebut  juga  didukung  oleh
http://dx.doi.org/10.20527/bpi.v6i3.203
Asri et al . (2013), dimana produksi gas optimum berada pada  suhu  konstan  35 O C  dengan  volume  produksi  gas metan  602,7 arb.unit dan laju  produksi  biogas  76,65 ± 5,22.  Emisi  gas  metan  sebagai  GRK  ke  atmosfer menunjukkan produksi yang  meningkat pada sore hari dimana  suhu  rata-rata  antara  36-40 O C,  seperti penelitian yang dilakukan oleh  Lestari et al . (2013), di TPA  Sumur  Batu  Kota  Bekasi  dengan  sistem  TPA open dumping, dimana  didapat  konsentrasi  terendah  yang terjadi  di  sore  hari  sebesar  328.004,3  μg/m 3 dan konsentrasi tertinggi sebesar 820.010,7 μg/m 3 . Tujuan  penelitian  ini  adalah  memperkirakan  emisi  gas metan  di  TPA  Telang  Kabupaten  Hulu  Sungai  Tengah menggunakan Modified  Triangular  Method (MTM). Mengapa model ini digunakan, karena termasuk dalam First-Order  Models .  Dalam  pemodelan  ini,  peluruhan bahan  organik  pada  sampah  dimodelkan  mengikuti urutan  pertama.  Beberapa  model  yang  umum digunakan  di  seluruh  dunia  untuk First-Order  Models yang  menonjol  meliputi: Triangular  Method  (TM) ;
Netherlands Single-Phase Model ; Netherlands
Multiphase  Model ; European  Pollutant  Emission Registrar:  France  Model dan United  States  LandGEM Model (Rao et al. , 2017).
Perhitungan emisi  ini  nantinya  diharapkan  dapat digunakan dalam pengelolaan emisi GRK di TPA Telang, yang  mana  belum  memanfaatkan  gas  metan  sebagai sumber  energi  listrik  atau  lainnya  (Dinas  Lingkungan Hidup  dan  Perhubungan  Kabupaten  Hulu  Sungai Tengah,  2022).  Tentu  jika  dimanfaatkan  secara maksimal, gas metan ini akan mendatangkan kebermanfaatan  bagi  masyarakat  sekitar  dan  menjadi solusi dalam penanganan emisi gas metan tersebut.

## Metode

## Lokasi/ Tempat Penelitian
Pengukuran lapangan komposisi sampah dilaksanakan pada bulan Juli 2022 dan berasal dari Dump Truck dengan nomor polisi DA 926 E yang melayani jalur angkutan di Kecamatan Barabai. Sedangkan lokasi TPA Telang berada di Desa Telang Kecamatan  Batang  Alai  Utara  Kabupaten  Hulu  Sungai Tengah.

## Komposisi Sampah
Komposisi  sampah  merupakan  salah  satu  faktor  kunci dalam  menghasilkan  timbulan  gas  metan  pada  TPA (Chakraborty et  al .,  2011).  Hasil  pengukuran  lapangan pada  Juli  2022,  didapatkan  data  bahwa  komposisi sampah di Kecamatan Barabai terdiri dari sampah sisa makanan  dan  dedaunan  sebesar  42,96%.  Disusul  oleh sampah plastik yang  menyumbang persentase sebesar 20,00% serta ditempat ketiga adalah sampah popok dan pembalut  yang  mencapai  17,73%.  Lebih  lengkap persentase  komposisi  sampah  di  Kabupaten  Hulu Sungai Tengah dapat dilihat pada Tabel 1. berikut.
Tabel 1 Hasil Pengukuran Komposisi Sampah Lepas
No Jenis Sampah Rata-Rata Berat (kg) Komposisi (%) 1 Sisa-sisa makanan + daun- daunan (organik) 42,96 42,96 % 2 Kertas 11,31 11,31 % 3 Kayu 0,78 0,78 % 4 Kain/tekstil 0,91 0,91 % 5 Karet/kulit 0,27 0,27 % 6 Plastik 20,00 20,00 % 7 Logam 0,43 0,43 % 8 Gelas/kaca 0,84 0,84 % 9 Sampah B3 1,24 1,24 % 10 Popok & Pembalut 17,73 17,73 % 11 Dan lain-lain 3,53 3,53 % Jumlah 100,00 100,00 %
Sumber: Survey Primer-Juli 2022
Modified Triangular Method (MTM)
Perhitungan  emisi  gas  metan  saat  ini  banyak  sekali metode yang digunakan. Sedangkan pada penelitian ini, TPA  Telang  akan  menggunakan  IPCC Default  Method (DM)  dan Modified  Triangular  Method (MTM).  DM merupakan  metode  yang  sangat  mudah  digunakan dalam  memperkirakan  emisi  gas  metan  pada  TPA berdasarkan pendekatan kesetimbangan massa (Mali et al .,  2012).  Persamaan  perhitungan  emisi  metan  dapat dilihat pada persamaan berikut.
= − (1 − ) ...... (1)
dimana:
MSW T = Total sampah yang dihasilkan (Gg/tahun) MSW F = Total sampah yang diangkut ke TPA (100%) MCF = Faktor koreksi metan (0,4; < 5 m depth ) DOC = Karbon organik yang dapat terdekomposisi DOC F =  Fraksi  DOC  terdekomposisi  saat  anaerobik
(0,5)
F
=  Fraksi  (%)  metan  di  timbulan  gas  TPA  (50% dari LFG)
16/12 = Rasio berat molekul CH 4 /C R = Recovery metan di TPA ( default 0) OX = Faktor oksidasi ( default 0)
1 Gigagram (Gg) = 1000 ton (Chakraborty et al ., 2011)
DOC = 0,4A + 0,17B + 0,15C + 0,3D ................................ (2)
Dimana:
A  = % Komposisi sampah kertas, kain serta popok dan pembalut
B  = % Komposisi sampah sisa makanan dan dedaunan C  = % Komposisi sampah sayuran dan buah D  = % Komposisi sampah kayu (Mali et al ., 2012; Qazi et al ., 2016) Volume  CH 4 didapatkan  dengan  persamaan  rumus berikut.
http://dx.doi.org/10.20527/bpi.v6i3.203

## = ! 10 /
................................................. (3)
Dimana: V  = Volume CH 4 (m 3 /tahun) X  = Emisi CH 4 dihitung dengan rumus DM (Gg/tahun) D  =  Densitas  CH 4 (0,714  kg/m 3 )  (Chakraborty et  al ., 2011)
MTM  sendiri  dapat  digunakan  dalam  memprediksi volume  emisi  metan  dengan  mengasumsikan  bahwa DM dan  degradasi sampah  meliputi 2 fase (Mali et al ., 2012).  Dibawah  kondisi  normal,  fase  pertama  dimulai setelah  satu  tahun  timbunan  sampah  di  TPA  dan timbulan gas akan mencapai puncaknya pada tahun ke- 3 hingga ke-6 dan setelahnya akan berkurang hingga nol pada  tahun  ke-16  di  fase  kedua,  dapat  dilihat  pada Gambar 1. (Chakraborty et al ., 2011).
Untuk menghitung puncak segitiga produksi gas metan pada  tahun  ke-6,  maka  digunakan  rumus  sebagai berikut.
ℎ =   ! 2/ 15 ................................................... (4)
Dimana: h  = tinggi kurva segitiga (m 3 ) V  = Volume CH 4 (m 3 /tahun)(Chakraborty et al ., 2011).

## Hasil dan Pembahasan
Proyeksi Timbulan Sampah Kabupaten Hulu Sungai Tengah
Proyeksi  timbulan  sampah  di  Kabupaten  Hulu  Sungai Tengah  menggunakan  beberapa  data  yang  tersedia meliputi laju timbulan dan jumlah penduduk dari tahun 2012  hingga  2021  yang  bersumber  dari  Badan  Pusat Statistik.  Laju  timbulan  sampah  sesuai  hasil  survey primer  yang  dilakukan  pada  bulan  Juli  tahun  2022 didapatkan  nilai  sebesar  0,176  kg/orang/hari  (Iman et al .,  2023).  Jika  dibandingkan  dengan  hasil  penelitian pada tabel 2. berikut, maka nilai laju timbulan sampah Kabupaten Hulu Sungai Tengah terbilang kecil.
Namun  untuk  perhitungan  ini  akan  menggunakan nilai  laju  timbulan  0,4  kg/orang/hari,  sesuai  dengan laporan  persampahan  TPA  Telang  (Dinas  Lingkungan
Hidup  dan  Perhubungan  Kabupaten  Hulu  Sungai Tengah, 2022).
Tabel 2 Perbandingan  Laju  Timbulan  Sampah  pada Penelitian Daerah Lain di Provinsi Kalimantan Selatan
No  Kabupaten/Kota Satuan Nilai Sumber 1 Hulu Sungai Selatan kg/orang/hari 0,35 Maulida et al ., (2017) dalam
(Sabrina, 2018) liter/orang/hari 2,26 2 Banjar kg/orang/hari 0,43 (Saufi, 2018) liter/orang/hari 4,11 3 Banjar kg/orang/hari 0,44 (Ananda, 2019) liter/orang/hari 3,17 4 Banjarbaru kg/orang/hari 0,36 (Rizkiannur, 2019) liter/orang/hari 2,64 5 Banjarmasin kg/orang/hari 0,26 (Sabrina et al ., 2021) liter/orang/hari 2,08 6 Tanah Laut kg/orang/hari 0,36 (Yustina et al .,
2021)
liter/orang/hari  2,505
Nilai laju timbulan sampah hasil survey primer tersebut terbilang  kecil  bisa  disebabkan  karena  hanya  berasal dari  wilayah  permukiman  penduduk  dan  dari  1 Kecamatan  Barabai  saja.  Kemudian  data  jumlah penduduk berguna untuk memproyeksi jumlah penduduk  dari  tahun  2022  hingga  tahun  2031.  Zona aktif  di  TPA  Telang  sendiri  berfungsi  dari  tahun  2016 hingga  sekarang,  dan  untuk  mendapatkan  hitungan emisi gas metan dengan triangular method maka perlu data  hingga  tahun  ke-16  atau  tahun  2031.  Proyeksi volume  dan  berat  sampah  yang  masuk  ke  TPA  Telang dapat dilihat pada Tabel 3. dan Tabel 4.
Default Methodology (DM)
Berdasarkan Tabel 4. maka didapat bahwa total sampah yang masuk ke TPA Telang dari Tahun 2016 hingga 2022 mencapai  127.762,60  ton/tahun  =  128  Gg/tahun. Diasumsikan bahwa semua sampah yang dihasilkan per harinya  diangkut  100%  ke  TPA,  maka  nilai  MSW F sebesar  1.  Untuk  mendapatkan  nilai  DOC,  maka  akan digunakan rumus (2) dan Tabel 1., sehingga didapatkan nilai sebagai berikut.
Gambar 1 Produksi Gas Menggunakan Triangular Method ( Sumber : Mali et al ., 2012)
http://dx.doi.org/10.20527/bpi.v6i3.203
Tabel 3 Volume Sampah yang diangkut ke TPA Telang Tahun 2016-2022 dan Proyeksinya Tahun 2023-2031
No. Tahun Jumlah Penduduk (jiwa) % Penduduk Terlayani Laju Timbulan Sampah (Kg/Orang/Hari) Laju Timbulan Sampah (L/Orang/Hari) Penduduk Terlayani (jiwa) Volume Sampah diangkut ke TPA (m 3 /tahun) Volume Sampah Terlayani (m 3 /hari) 1 2016 263376 48,02% 0,400 1,810 126463 83563,1 228,94 2 2017 266501 48,04% 0,400 1,810 128032 84599,8 231,78 3 2018 269384 47,66% 0,400 1,810 128379 84829,1 232,41 4 2019 272419 41,48% 0,400 1,810 113000 74667,1 204,57 5 2020 258721 42,52% 0,400 1,810 110000 72684,8 199,14 6 2021 263041 52,33% 0,400 1,810 137650 90955,1 249,19 7 2022 269917 48,75% 0,400 1,810 131575 86940,9 238,19 8 2023 271431 60,00% 0,400 1,810 162859 107612,4 294,83 9 2024 272946 61,00% 0,400 1,810 166497 110016,4 301,41 10 2025 274461 62,00% 0,400 1,810 170166 112440,5 308,06 11 2026 275975 63,00% 0,400 1,810 173864 114884,6 314,75 12 2027 277490 64,00% 0,400 1,810 177594 117348,6 321,50 13 2028 279005 65,00% 0,400 1,810 181353 119832,7 328,31 14 2029 280519 66,00% 0,400 1,810 185143 122336,9 335,17 15 2030 282034 67,00% 0,400 1,810 188963 124861,0 342,08 16 2031 283548 68,00% 0,400 1,810 192813 127405,2 349,06 Tabel 4 Berat Sampah yang diangkut ke TPA Telang Tahun 2016-2022 dan Proyeksinya Tahun 2023-2031
No. Tahun Jumlah Penduduk (jiwa) % Penduduk Terlayani Laju Timbulan Sampah (Kg/Orang/Hari) Penduduk Terlayani (jiwa) Berat Sampah Total (ton/tahun) Berat Sampah Total (ton/hari) Berat Sampah diangkut ke sel TPA (ton/tahun) Berat Sampah diangkut ke sel TPA (ton/hari) 1 2016 263376 48,02% 0,400 126463 38452,90 105,35 18464 50,59 2 2017 266501 48,04% 0,400 128032 38909,15 106,60 18693 51,21 3 2018 269384 47,66% 0,400 128379 39330,06 107,75 18743 51,35 4 2019 272419 41,48% 0,400 113000 39773,17 108,97 16498 45,20 5 2020 258721 42,52% 0,400 110000 37773,27 103,49 16060 44,00 6 2021 263041 52,33% 0,400 137650 38403,99 105,22 20096 55,06 7 2022 269917 48,75% 0,400 131575 39407,85 107,97 19209 52,63 8 2023 271431 60,00% 0,400 162859 39628,99 108,57 23777 65,14 9 2024 272946 61,00% 0,400 166497 39850,12 109,18 24309 66,60 10 2025 274461 62,00% 0,400 170166 40071,26 109,78 24844 68,07 11 2026 275975 63,00% 0,400 173864 40292,39 110,39 25384 69,55 12 2027 277490 64,00% 0,400 177594 40513,52 111,00 25929 71,04 13 2028 279005 65,00% 0,400 181353 40734,66 111,60 26478 72,54 14 2029 280519 66,00% 0,400 185143 40955,79 112,21 27031 74,06 15 2030 282034 67,00% 0,400 188963 41176,93 112,81 27589 75,59 16 2031 283548 68,00% 0,400 192813 41398,06 113,42 28151 77,13
= 0,4) + 0,17, + 0,15 + 0,3
DOC  =  0,4  (29,95%)  +  0,17  (42,96%  +  0,15  (0%)  +  0,3 (0,78%) DOC = 0,19516
DOC F menggunakan  nilai  angka default dari  IPCC  yaitu 0,5.  Fraksi  (F)  gas  metan  menggunakan  angka default IPCC  yaitu  sebesar  0,5,  hal  ini  mengasumsikan  bahwa TPA Telang menghasilkan 50% gas CH 4 . OX merupakan faktor  oksidasi  yang  menggunakan  angka default IPCC yaitu  0,1,  dikarenakan  TPA  Telang  menerapkan  sistem lahan  urug  terkendali  yang  menggunakan  tanah penutup.  Berdasarkan  informasi  dari  pengelola  TPA Telang,  kedalaman landfill eksisting  adalah  4,5  meter (Dinas Lingkungan  Hidup dan Perhubungan Kabupaten Hulu Sungai Tengah, 2022). Sehingga dapat didefinisikan  bahwa  TPA  yang  tidak  terkelola  dengan baik dan memiliki kedalaman kurang dari 5 meter, maka nilai  MCF  sesuai default dari  IPCC  adalah  sebesar  0,4.
Nilai  R  yang  berdasarkan  nilai default IPCC  diperoleh untuk pemulihan CH 4 adalah sebesar 0.
Kemudian  dengan  menggunakan  rumus  (1),  maka didapatkan nilai emisi metan yaitu : Emisi  CH 4 =  128 Gg/tahun  x  1  x  0,4  x  0,19516  x  0,5  x  0,5  x (16/12 – 0) x (1 – 0,1)
Emisi CH 4 = 3,3245 Gg/tahun
Volume metan kemudian dapat dihitung dengan persamaan (3), sehingga didapat nilai sebagai berikut.

## = ! 10 /
V = 3,3245 Gg/tahun x 10 6 kg/Gg / 0,714 kg/m 3
V = 4.656.237,12 m 3 /tahun V = 4,66 x 10 6 m 3 /tahun
Estimasi  Metan  Menggunakan Modified  Triangular Method (MTM)
Setelah  mendapatkan  nilai  volume  metan,  maka perhitungan  selanjutnya  adalah  mendapatkan  nilai emisi  metan  tiap  tahunnya  berdasarkan  kurva  segitiga
http://dx.doi.org/10.20527/bpi.v6i3.203
pada  Gambar  1.  dan  persamaan  (4).  Sehingga  hasil perhitungan  tersebut  dapat  dilihat  pada  Tabel  5.  dan Gambar 2. Nilai puncak emisi metan berada pada tahun 2021  atau  tahun  ke-6,  yaitu  sebesar  620831,62 m 3 /tahun =  6,21 x 10 5 m 3 /tahun. Berdasarkan Tabel 5. dan  Gambar  2.,  maka  dapat  dijelaskan  bahwa  emisi metan  meningkat  dari  tahun  ke-1  hingga  tahun  ke-6 atau  dari  tahun  2016  hingga  tahun  2021.  Kemudian mengalami pengurangan hingga tahun ke-16 atau tahun 2031. Total emisi metan selama 16 tahun menggunakan MTM mencapai 4,66 x 10 6 m 3 /tahun.
Berdasarkan penelitian yang dilakukan Chakraborty et  al .  (2011),  diketahui  bahwa  pengukuran  gas  metan langsung  di  lokasi  TPA  merupakan  cara  paling  akurat untuk  mendapatkan  estimasi  gas  metan  yang dihasilkan.  Namun  metode  lain  yang  dianggap
mendekati  pengukuran  langsung  adalah First  Ordey Decay (FOD), MTM dan terakhir adalah DM. Penelitian (Mor et  al .,  2006)  juga  mempertegas  bahwa  FOD  dan MTM  memiliki  hasil  yang  sangat  mirip  dan  dapat digunakan dalam menghitung emisi metan. Penggunaan  MTM  pada  penelitian  lainnya  yaitu  pada lokasi TPST Bantargebang dengan total emisi gas metan hingga  tahun  ke-16  mencapai  26,68  x  10 6 m 3 /tahun (Saragih et al ., 2018).
Melalui  Gambar  2.,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa besarnya  timbulan  sampah  dapat  meningkatkan  timbulan GRK  yang  terbentuk  di  TPA  yang  disebabkan  oleh peningkatan  jumlah  penduduk  dan  pelayanan.  Degradasi lahan seperti zona penyangga yang dapat menyerap karbon dioksida  dan  metana  juga  dapat  mempengaruhi  rentang emisi GRK (Yodi et al ., 2020).
Tabel 5 Estimasi Emisi Metan Menggunakan MTM di TPA Telang Kabupaten Hulu Sungai Tengah
Tahun Ke- Tahun MTM (m 3 /tahun) 1 2016 0,00 2 2017 124166,32 3 2018 248332,65 4 2019 372498,97 5 2020 496665,29 6 2021 620831,62 7 2022 558748,45 8 2023 496665,29 9 2024 434582,13 10 2025 372498,97 11 2026 310415,81 12 2027 248332,65 13 2028 186249,48 14 2029 124166,32 15 2030 62083,16 16 2031 0,00
http://dx.doi.org/10.20527/bpi.v6i3.203

## Kesimpulan
Kesimpulan yang didapat dari hasil penelitian ini adalah estimasi emisi gas metan di TPA Telang Kabupaten Hulu Sungai Tengah menggunakan MTM, dengan menggunakan data sampah yang masuk ke TPA Telang dari Tahun 2016 hingga tahun 2022. Hasil perhitungan emisi  CH 4 mencapai  puncaknya  pada  tahun  ke-6  atau tahun  2021  yaitu  mencapai  6,21  x  10 5 m 3 /tahun  dan total  emisi  hingga  tahun  ke-16  atau  tahun  2031 mencapai  4,66  x  10 6 m 3 /tahun.  Tentunya  emisi  metan yang besar ini dapat menjadi sumber energi terbarukan yang ramah lingkungan jika dapat dikelola dengan baik oleh Pemerintah Kabupaten Hulu Sungai Tengah.

## Ucapan Terimakasih
Terima  kasih  ditujukan  kepada  Bapak  Bupati  H.  Aulia Oktafiandi  S.T.,  M.AppCom.,  Bapak  H.  Syahidin,  S.T., M.T.,  selaku  Kepala  Dinas  Pekerjaan  Umum  dan Penataan  Ruang  Kabupaten  Hulu  Sungai  Tengah  serta Bapak Dr. H. Sa’dianoor, S.T., M.Si., selaku Kepala Dinas Perumahan Rakyat dan Kawasan Permukiman Kabupaten  Hulu  Sungai  Tengah  yang  telah  membantu penulis  dalam  penyelesaian  karya  tulis  ilmiah  ini. Saudari Anissa Fitri dan Saudara Arya Wicaksana selaku mahasiswa program studi Teknik Lingkungan ULM yang telah  membantu  menyediakan  data  primer  komposisi sampah.  Serta  dibantu  dengan  Bapak  Elfha  Yunia Rachman,  S.T.,  selaku  Kepala  Bidang  Cipta  Karya  & Penataan  Ruang  dan  Bapak  H.  Muhammad  Fadillah, S.T., selaku Kepala Bidang Pengelolaan Sampah, Limbah B3, dan Peningkatan Kapasitas, Dinas Lingkungan Hidup dan Perhubungan Kabupaten Hulu Sungai Tengah, yang telah  menyediakan  data-data  persampahan  dalam penelitian ini.

## Referensi
Ananda,  R.  I.  (2019). Studi  Timbulan,  Komposisi  Dan Karakteristik  Sampah  Domestik  di  Wilayah  Timur Kecamatan Martapura Kabupaten  Banjar . Tugas  Akhir, Universitas Lambung Mangkurat.
Asri,  A.,  Arman,  Y.,  &  Lapanporo,  B.  P.  (2013).  Rancang Bangun  Dan  Analisis  Parameter  Fisis  Reaktor  Biogas Untuk Pengoptimalan Produksi Gas Metan Dari Sampah Organik. Prisma Fisika , I (1), 27–32.
Chakraborty, M., Sharma, C., Pandey, J., Singh, N., & Gupta, P. K. (2011). Methane Emission Estimation from Landfills in  Delhi :  A  Comparative  Assessment  of  Different Methodologies. Atmospheric  Environment , 45 ,  7135– 7142. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2011.09.015
Dinas Lingkungan Hidup dan Perhubungan Kabupaten Hulu Sungai  Tengah.  (2022). Dokumen  Informasi  Kinerja Pengelolaan Lingkungan Hidup Daerah Kabupaten Hulu Sungai Tengah Tahun 2022 . Dinas Lingkungan Hidup dan Perhubungan Kabupaten Hulu Sungai Tengah.
Iman, M. S., Fitri, A., Wicaksana, A., & Annisa, N. (2023). Laju Timbulan,  Densitas  Sampah  Lepas  Serta  Komposisi Sampah  di  Kecamatan  Barabai  Kabupaten  Hulu  Sungai Tengah. EnviroScienteae , 19 (2), 32–38.
Lestari, L. I., Soemirat, J., & Dirgawati, M. (2013). Penentuan Konsentrasi Gas Metan di Udara Zona 4 TPA Sumur Batu Kota Bekasi. Reka Lingkungan , 1 (1), 1–11.
Mali, S. T., Khare, K. C., & Biradar, A. H. (2012). Estimation of Methane  Gas  Emission  from  Municipal  Solid  Waste
Landfill:  Pune  City,  India. Environmental  Research Journal , 6 (1), 71–81.
Mor,  S.,  Ravindra,  K.,  De  Visscher,  A.,  Dahiya,  R.  P.,  & Chandra, A. (2006). Municipal solid waste characterization  and  its  assessment  for  potential methane generation: A case study. Science of the Total
Environment , 371 (1–3), 1–10. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2006.04.014
Priyambada,  I.  .,  Budiharjo,  M.  A.,  &  Aprianti,  J.  (2010).
Pengaruh Resirkulasi Lindi terhadap Produksi Gas Metan (CH4). Jurnal Presipitasi , 7 (1), 36–41.
Qazi, W. A., Azam, M.-H., Mehmood, U. A., Al-Mufragi, G. A., Alrawahi,  N.-A.,  &  Abushammala,  M.  F.  M.  (2016). Quantification of Methane Emissions From Solid Waste in Oman Using IPCC Default Methodology. International Journal  of  Environmental  and  Ecological  Engineering ,
10 (2), 173–177. https://doi.org/10.5281/zenodo.1111584
Rao,  M.  N.,  Sultana,  R.,  &  Kota,  S.  H.  (2017). Solid  and Hazardous Waste Management (K. McCombs (ed.)). Joe Hayton.
Rizkiannur,  M.  (2019). Studi  Timbulan,  Komposisi  dan Karakteristik Sampah Domestik Kota Banjarbaru . Tugas Akhir, Universitas Lambung Mangkurat.
Sabrina, G. N. (2018). Studi Timbulan dan Komposisi Sampah Rumah  Tangga  Kota  Banjarmasin .  Tugas  Akhir, Universitas Lambung Mangkurat.
Sabrina,  G.  N.,  Mahyudin,  R.  P.,  &  Firmansyah,  M.  (2021). Studi  Timbulan  Dan  Komposisi  Sampah  Rumah  Tangga Kota Banjarmasin. Jernih: Jurnal Tugas Akhir Mahasiswa ,
4 (1), 13–20. https://doi.org/10.20527/jernih.v4i1.736 Saragih,  B.  R.,  Siregar,  S.  R.  H.,  &  Surjosatyo,  A.  (2018). Evaluation  of  Waste  Potential  in  TPST  Bantargebang Through  Modified  Triangular  Method. E3S  Web  of Conferences , 67 , 1–4. Saufi, H. (2018). Studi Timbulan, Komposisi dan Karakteristik Sampah  Domestik  di  Kabupaten  Banjar  Wilayah  Barat (Kecamatan Gambut, Sungai Tabuk dan Kertak Hanyar) .
Tugas Akhir, Universitas Lambung Mangkurat.
Sistem  Informasi  Pengelolaan  Sampah  Nasional.  (2019). Capaian  Kinerja  Penanganan  Tahun  2019  Pemrosesan Akhir Kabupaten Hulu Sungai Tengah .
Sistem  Informasi  Pengelolaan  Sampah  Nasional.  (2020). Capaian  Kinerja  Penanganan  Tahun  2020  Pemrosesan Akhir Kabupaten Hulu Sungai Tengah .
Sistem  Informasi  Pengelolaan  Sampah  Nasional.  (2021). Capaian  Kinerja  Penanganan  Tahun  2021  Pemrosesan Akhir Kabupaten Hulu Sungai Tengah .
Sistem  Informasi  Pengelolaan  Sampah  Nasional.  (2022). Capaian  Kinerja  Penanganan  Tahun  2022  Pemrosesan Akhir Kabupaten Hulu Sungai Tengah . Tchobanoglous,  G.,  &  Kreith,  F.  (2002). Handbook  of  Solid
Waste Management . McGraw-Hill Education. https://doi.org/10.1201/b22171-12
Yodi, Suryawan, I. W. K., & Afifah, A. S. (2020). Estimation of Green  House  Gas  (GHG)  Emission  at  Telaga  Punggur landfill  using  triangular,  LandGEM,  and  IPCC  methods. Journal  of  Physics:  Conference  Series , 1456 (1),  1–7. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1456/1/012001
Yustina,  Suyanto,  Mahyudin,  R.  P.,  &  Sofia,  L.  A.  (2021). Analisis  Timbulan,  Komposisi  dan  Arahan  Pengelolaan Sampah di Kecamatan Pelaihari Kabupaten Tanah Laut. EnviroScienteae , 17 (3), 186–190.