## PEMILIHAN GURU BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DENGAN RANK ORDER CENTROID
Anang Faktchur Rachman 1 , Sholeh Rachmatullah 2 , Syaiful Bahri 3
Universitas Madura anang@unira.ac.id 1 , sholeh@unira.ac.id 2 , ponkie14@gmail.com 3
Diterima: Okteober 2021. Disetujui: November 2021. Dipublikasikan: Desember 2021

## ABSTRAK
Guru sebagai pendidik professional hendaknya  memiliki kemampuan edukatif serta kepribadian baik yang dapat  dijadikan  contoh  untuk  membentuk  karakter  siswa  sehingga  bisa  menghasilkan  manusia  yang berakhlak mulia. Agar pendidik selalu termotivasi untuk selalu mengembangkan diri, dapat diberikan reward atau  penghargaan.  Salah  satunya  dengan  jalan  memberikan  penghargaan  yang  dapat  berupa  pemberian predikat pendidik berprestasi. Berkaitan dengan hal tersebut, SMK Negeri 1 Sampang memberikan perhatian serius  untuk  dapat  memotivasi    pendidik  untuk  melakukan  pengembangan  diri,  salah  satunya  dengan melakukan  pemilihan  guru  berprestasi  setiap  tahunnya.  namun  proses  penghitungan  penilaian  masih dilakukan  secara  manual  yang  menyebabkan  beberapa  pihak  merasa  dirugikan.  Fokus  penelitian  dengan menggunakan  metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  dengan  Rank  Order  Centroid (ROC) untuk menghasilkan  solusi  dalam  melakukan  pemilihan  guru  berprestasi  secara  objektif.  Ada  beberapa  tahapan aplikasi  yaitu  pengumpulan  data  penelitian,  analisis  sistem,  pengembangan  aplikasi  menggunakan  studi lapangan,  dan  studi  literatur.  Implementasi  aplikasi  berbasis  Web  menggunakan  Diagram  Konteks,  Data Flow  Diagram,  Flowchart,  dan  CDM  PDM,  Pengujian  prototipe  aplikasi  menggunakan  desain  antarmuka pengguna. Penggunaan metode SAW dan ROC dalam proses penilaian guru berprestasi di SMKN 1 Sampang memberikan  kemudahan  dalam  melakukan  pengambilan  keputusan  secara  lebih  tepat  dan  cepat  karena didasarkan pada bobot preferensi dan nilai kriteria yang telah ditentukan.
Kata kunci: guru berprestasi, simple additive weighting , rank order centroid

## ABSTRACT
As professional educators teachers must have educative abilities and good personalities that can be used as examples of student character formation so that they can produce human  beings with  noble character. To motivate  educators to  always develop themselves, it is  necessary to give rewards or awards. One of these awards  can  be  in  the  form  of  awarding  the  title  of  outstanding  educator.  In  this  regard,  SMK  Negeri  1 Sampang pays serious attention to motivating educators to develop themselves, one of which is the selection of outstanding teachers which is carried out regularly every year. but the process of calculating the assessment is still done manually which causes some parties to feel disadvantaged. The focus of the research is using the Simple x Additive x Weighting (SAW) and Rank O Order C Centroid (ROC) methods to provide solutions in the selection  of  outstanding  teachers  so  that  the  selection  is  more  objective.  There  are  several  stages  of application, namely research data collection, system analysis, application development using field studies, and  literature  studies.  Implementation  of  Web-based  applications  using  Context  Diagrams,  Data  Flow Diagrams, Flowcharts, and CDM PDM, Testing the application prototype using a user interface design. The use  of  the  SAW  and  ROC  methods  in  the  decision-making  process  for  selecting  outstanding  teachers  at SMKN  1  Sampang  provides  convenience  in  conducting  assessments  more  precisely  and  quickly  because they are based on predetermined criteria and preference weights.
Keywords : teacher achievement, simple additive weighting, rank order centroid

## PENDAHULUAN
Guru  sebagai  pendidik  profesional yang  memiliki  tugas  utama  mengajar, melatih,  menilai,  mendidik,  mengarahkan, membimbing,  serta  melakukan  evaluasi peserta didik nya melalui pendidikan formal, dasar,  dan  menengah  (Sumarna  Surapranata et  al,  2016). Sekolah  Menengah  Kejuruan (SMK) Negeri 1 Sampang adalah salah satu sekolah  model  yang  telah  menerapkan pemilihan  guru  berprestasi.  Namun  proses pemilihan  guru  berprestasi  masih  dilakukan dengan cara manual, sistem penilaian maisih didasarkan  dari  pengamatan  kepala  sekolah serta guru senior yang dipilih langsung oleh kepala sekolah, dengan sistem penilaian yang dilakukan  berdasarkan  2  buku    yaitu Pedoman Penilaian Kinerja (PK) Guru tahun 2016 (Sumarna Surapranata et al, 2016) dan Pedoman Penilaian Kegiatan Pengembangan Keprofesian Berkelanjutan tahun revisi 2019 dengan kriteria-kriteria yang sudah ditentukan  yaitu  kompetensi  pedagogik, sosial, kepribadian, dan profesional, Adapun kriteria lainnya yaitu pengembangan diri dan kualifikasi akademik, setelah hasil penilaian sudah  selesai  barulah  akan  dihitung  jumlah total dari nilai seluruh kriteria.
Penerapan  metode  tersebut  dirasa kurang efektif selain waktu yang dibutuhkan untuk  menghitung  akan  lama  juga  akan menimbulkan  masalah  internal  sesama  guru dan  beberapa  pihak  akan  merasa  dirugikan. Berdasarkan permasalahan tersebut diperlukan  sistem  yang  dapat  memudahkan dan  percepatan  proses  pemilihan  guru prestasi,  disini  peneliti akan  merancang  dan membuat sebuah sistem pendukung keputusan yang dalam proses menilai kriteria dari  setiap  alternatifnya  menggunakan metode  SAW,  (Destriyana,  D.d,  2013) metode ini memiliki kemampuan pemberian nilai  yang  lebih  akurat  karena  didasarkan dengan  nilai  kriteria  serta  penentuan  bobot preferensi,  selain  itu  SAW  juga  bisa melakukan  proses  seleksi  alternatif  terbaik
terhadap beberapa alternatif yang ada karena dilakukan proses perankingan setelah menentukan nilai bobot pada setiap atributnya.  Peneliti  akan  menggunakan metode  ROC,  metode  ini  akan  digunakan memberikan bobot terhadap prioritas kriteria yang  telah.  Metode  SAW  dengan  ROC  ini akan  digabung  dan  diterapkan  dalam  suatu aplikasi  sistem  pendukung  keputusan,  yang akan  memberikan  luaran  berupa  hasil pengurutan penilaian keputusan seluruh guru yang berprestasi sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menerapkan dua metode  dalam  menentukan  guru  berprestasi yaitu metode SAW dan ROC. (I Made Arya Budi Saputra, 2020), Metode SAW merupakan salah satu metode yang digunakan  dalam  Multi  Criteria  Decision Making  (MCDM).  Metode  MCDM  adalah salah  satu  cara  pengambilan  keputtusan untuk  memberikan  alternatif  terbaik  dari sejumlah  alternatif  yang  didasarkan  pada kriteria  tertentu,  sering  juga  dikenal  dengan istilah metode penjumlahan terbobot. (Nindian  Puspa  Dewi  et  al.  2021),  Metode ROC merupakan  metode untuk memberikan bobot  pada  kriteria  berdasarkan  tingkat kepentingan dari kriteria. Proses menentukan guru  berprestasi  dengan  kedua  metode  ini dilakukan  melalui  tahapan  seperti  pada flowchart Gambar 1 dan Gambar 2.
Pemilihan Guru Berprestasi Dengan Metode Simple Additive Weighting Dan Rank Order Centroid | 113
Gambar 1. Menentukan Bobot Kriteria Metode ROC

## Gambar 2. Menentukan Perangkingan Metode SAW
Beberapa  tahapan  yang  dilakukan dalam  pemilihan  guru  berprestasi,  sebagai berukut:

## Pengumpulan Data
Pada  tahapan  pengumpulan  data aktivitas  yang  dilakukan  sebagai  peneneliti sebagai berikut :
a. Peneliti  melakukan  observasi  di  SMK Negeri 1 Sampang. Melalui observasi ini, Penulis  mendapatkan  data  mengenai proses  pemilihan  guru  berprestasi  yang akan  berlangsung  pada  SMK  Negeri  1
Sampang.  Adapun  data  yang  diperoleh dari  tahapan  ini  yaitu  data  guru  dan  data data  kriteria-kriteria  yang  digunakan untuk menentukan guru berprestasi, yang teridiri dari data guru dan data kriteria b. Adapun  data  guru  yang  diperoleh  dari tahap  ini  yaitu  total  guru  sebanyak  91 orang terdiri dari 53 guru PNS dan 38 guru Non  PNS.  Data  yang  telah  dikumpulkan selanjutnya akan dianalisis dengan menggunakan indikator-indikator penelitian berdasarkan studi literatur yang telah dilakukan.
c. Adapun  data  kriteria  yang  digunakan untuk  menentukan  apakah  guru  tersebut termasuk  guru  berprestasi  atau  bukan adalah Nilai kompetensi pedagogik, Nilai kompetensi kepribadian, Nilai kompetensi sosial,  Nilai  kompetensi  profesional, Melaksanakan Pengembangan diri, Kualifikasi akademik

## Analisis Sistem
Aktivitas yang dilakukan pada tahapan ini  adalah sebagai berikut:
a. Melakukan  proses  pengambilan  data utama  dan  pendukung  sebagai  bahan analisis berupa data guru dan data kriteria.
b. Melakukan  proses  pengumpulan  studi literatur,  sebagai  referensi  pembobotan kriteria  menggunakan  skala  prioritas, dimana prioritas untuk kriteria pedagogik, kepribadian,  sosial,  professional  sebagai unsur  utama  penilaian  mengikuti  Buku  2 (PK)  Guru  tahun  2016,  diikuti  dengan kriteria melaksanakan pengembangan diri sebagai  kriteria  unsur  pendukung  yang ada  dalam  Buku  5  PPKPKB  tahun  2019, dan  yang  terakhir  kriteria  kualifikasi akademik sebagai kriteria tambahan.
c. Melakukan pengelompokan terhadap pemasalahan,  peluang  dan  solusi  yang memungkinkan  bisa  diterapkan  pada pemilihan guru berprestasi, dalam hal ini ada 6 kriteria.
d. Melakukan  analisa  kebutuhan user, terdapat  3  aktor/user  yang  berinteraksi dalam  aplikasi  ini.  Diantaranya  sebagai Admin, Kepala sekolah dan guru

## Perancangan Sistem
Tahapan  ini  perancangan  sistem mulai  dilakukan  secara  detail  dengan melakukan pemodelan terhadap sistem yang akan  dirancang.  Aktivitas  yang  dilakukan pada tahap ini antara lain :
a. Menghasilkan  luaran  dari  sistem  berupa nilai yang telah diurutkan
b. Membangun rancangan basis data berupa CDM  dan PDM
c. Membuat antar muka aplikasi dari semua pengguna
d. Membuat pengaturan hak akses pengguna aplikasi

## Implementasi Sistem
Tahapan  ini  merupakan  kelanjutan dari  tahap  perancangan  yang  akan  di realisasikan dalam bentuk pembuatan sistem secara nyata. Aktivitas  yang  dilakukan pada tahapan ini adalah :
a. Pembuatan  hasil  luaran  sistem  sesuai perencanaan
b. Pembuatan basis data berbasis DBMS.
c. Pembuatan  tampilan  aplikasi  sesuai permintaan pengguna
d. Ujicoba aplikasi yang telah dibuat dengan memastikan tidak ada kesalahan
perhitungan  pada  aplikasi  dan  metode yang digunakan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Perhitungan Bobot Menggunakan ROC
Sebelum melakukan perhitungan ROC pada tabel kriteria dilakukan pengurutan kriteria berdasarkan skala
prioritas.  Berdasarkan  hasil  wawancara dengan  pihak  sekolah,  terdapat  6  kriteria yang akan digunakan, dan kriteria diurutkan berdasarkan skala prioritas seperti pada tabel dibawah ini.
Tabel 1. Kriteria Kode Kriteria Nama Kriteria Skala Prioritas C1 Pedagogik Pertama C2 Kepribadian Kedua C3 Sosial Ketiga C4 Profesional Keempat C5 Melaksanakan Pengembangan diri Kelima C6 Kualifikasi Akademik Keenam
Berdasarkan tabel 1 diatas data kriteria sudah diurutkan,  maka  bobot  dari  masing-masing kriteria  diperoleh  dengan  menggunakan persamaan sebagai berikut:

## Tabel 2. Hitung Bobot dengan metode ROC
Kode Kriteria Nama Kriteria Perhitungan ROC C1 Pedagogik 1+ 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 + 1 6 6 = 2.450 6 = 0.408 C2 Kepribadian 0+ 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 + 1 6 6 = 1.450 6 = 0.242 C3 Sosial 0+0+ 1 3 + 1 4 + 1 5 + 1 6 6 = 0.950 6 = 0.158 C4 Profesional 0+0+0+ 1 4 + 1 5 + 1 6 6 = 0.617 6 = 0.103 C5 Melaksanakan Pengembangan diri 0+0+0+0+ 1 5 + 1 6 6 = 0.367 6 = 0.061 C6 Kualifikasi Akademik 0+0+0+0+0+ 1 6
6 = 0.167 6 =
0.028
Pada tabel 2 diatas merupakan proses pemberian  nilai  bobot  pada  masing-masing kriteria,  dihitung  menggunakan  metode ROC.

## Perhitungan Rangking Menggunakan Metode SAW
Proses perhitungan berikutnya dilanjutkan  menggunakan  metode  SAW. sebelum  itu,  kita  buat  data  alternatif  guru yang digunakan sebagai contoh. Pada tabel 3 dibawah ini, akan disebutkan beberapa nama guru  beserta  nilai  alternatif  pada  masing- masing  kriteria  yang  dijelaskan  sebelumnya pada tabel 1.

## Tabel 3. Tabel Alternatif
Nama Alternatif Guru Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 Guru A 27 11 7 8 9.3 2 Guru B 26 12 7 7 6.35 2 Guru C 28 9 8 8 15.35 1 Guru D 24 10 6 6 3.35 2 Guru E 26 12 8 8 9.35 1
Tahap  selanjutnya  yaitu  melakukan perhitungan  normalisasi  terhadap  nilai  pada setiap  kriteria  pada  masing  –  masing alternatif.
Tabel 4. Perhitungan Nilai Normalisasi Nama Alternatif Guru Kriteria C1 (ben) C2 (ben) C3 (ben) Guru A 27 28 = 0.964 11 12 = 0.917 7 8 = 0.875 Guru B 26 28 = 0.929 12 12 = 1 7 8 = 0.875 Guru C 28 28 = 1 9 12 = 0.75 8 8 = 1 Guru D 24 28 = 0.857 10 12 = 0.833 6 8 = 0.75 Guru E 26 28 = 0.929 12 12 = 1 8 8 = 1
Tabel 4. Lanjutan Nama Alternatif Guru Kriteria C4 (ben) C5 (ben) C6 (ben) Guru A 8 8 = 1 9.3 15.35 = 0.606 2 2 = 1 Guru B 7 8 = 0.875 6.35 15.35 = 0.414 2 2 = 1 Guru C 8 8 = 1 15.35 15.35 = 1 1 2 = 0.5 Guru D 6 8 = 0.75 3.35 15.35 = 0.218 2 2 = 1 Guru E 8 8 = 1 9.35 15.35 = 0.609 1 2 = 0.5
Proses pada tabel 4 diatas merupakan proses normalisasi matriks, yang kebetulan nilai dari semua  kriteria  yang  ada  termasuk  katagori benefit.

## Tabel 5. Tabel Perkalian Nilai Normalisasi dengan
Bobot Nama Alternatif Guru Kriteria C1 (ben) C2 (ben) C3 (ben) Guru A 0.393 0.222 0.138 Guru B 0.379 0.242 0.138 Guru C 0.408 0.182 0.158 Guru D 0.350 0.202 0.119 Guru E 0.379 0.242 0.158 Tabel 5. Lanjutan Nama Alternatif Guru Kriteria C4 (ben) C5 (ben) C6 (ben) Guru A 0.103 0.037 0.028 Guru B 0.090 0.025 0.028 Guru C 0.103 0.061 0.014 Guru D 0.077 0.013 0.028 Guru E 0.103 0.037 0.014
Proses  pada  tabel  5  diatas  merupakan  hasil dari perkalian antara nilai normalisasi dalam tabel  4  dengan  hasil  bobot  yang  diperoleh pada tabel 2.
Tabel 6. Penjumlahan Seluruh Kriteria di setiap
Alternatif Nama Alternatif Guru Kriteria C1 (ben) C2 (ben) C3 (ben) Guru A 0.393 0.222 0.138 Guru B 0.379 0.242 0.138 Guru C 0.408 0.182 0.158 Guru D 0.350 0.202 0.119 Guru E 0.379 0.242 0.158 Tabel 6. Lanjutan Nama Alternatif Guru Kriteria Nilai Total C4 (ben) C5 (ben) C6 (ben) Guru A 0.103 0.037 0.028 0.921 Guru B 0.090 0.025 0.028 0.902 Guru C 0.103 0.061 0.014 0.926 Guru D 0.077 0.013 0.028 0.788 Guru E 0.103 0.037 0.014 0.933
Proses  pada  tabel  6  diatas    adalah  dengan mnjumlahkan  nilai  seluruh  kriteria  di  setiap alternatif yang ada.
Tabel 7. Hasil Perangkingan Alternatif
Rank Nama Alternatif Guru  Nilai Total 1 Guru E 0.933 2 Guru C 0.926 3 Guru A 0.921 4 Guru B 0.902 5 Guru D 0.788
Proses  pada  tabel  7  diatas  melakukan pemeringkatan dari kelima alternatif, dengan tujuan  untuk  mengetahui  alternatif  atau pilihan  guru  yang  memperoleh  nilai  akhir tertinggi dan direkomendasikan untuk menjadi  guru  berprestasi  di  SMKN  1 Sampang.

## Data Flow Diagram (DFD)
Diagram  konteks  adalah  merupakan gambaran sistem berinteraksi dengan external entity. (Bay Haqi, 2019) . Berikut ini merupakan  rancangan data  flow  diagram yang  digunakan  dalam  Penerapan    Metode SAW  dengan    ROC  dalam  Pemilihan  Guru
Berprestasi  di  SMK  Negeri  1  Sampang Berbasis Web.
Gambar 3. Data Flow Diagram
Usecase Diagram Diagram usecase atau usecase diagram  adalah  pemodelan  sederhana  untuk menggambarkan  secara  sederhana  proses, pengguna dan alur yang berhubungan dengan sebuah sistem.
Gambar 4. Admin mengelola aplikasi
Gambar 5. Kepsek mengelola aplikasi
Gambar 6. Guru mengelola aplikasi

## Hasil
Penerapan    Metode  SAW  dan    ROC Dalam  Pemilihan  Guru  Berprestasi  di  SMK Negeri  1  Sampang  Berbasis  Web  di implementasikan  ke  dalam  bentuk  aplikasi Sistem  Pendukung  Keputusan  terdiri  dari beberapa  menu  tampilan  dan  form masukan yang berfungsi untuk memasukkan, mengedit, menghapus, dan  proses pencarian data diantaranya yaitu:
Gambar 7. Tampilan Login.
Gambar 8. Tampilan dashboard

## Gambar 9. Tampilan data tabel guru/kepsek
Halaman ini berisikan tabel data guru, user  admin  atau  kepala  sekolah  dapat menambah,  mengedit,  dan  menghapus  data guru,  untuk  menambah  admin  atau  kepala sekolah  dapat  memilih  tombol  tambah  pada bagian  atas  halaman,  untuk  mengedit, menghapus  dan  mereset  password  guru terdapat pada kolom aksi pada data tabel.
Pemilihan Guru Berprestasi Dengan Metode Simple Additive Weighting Dan Rank Order Centroid | 118

## Gambar 10. Tampilan form input data
Halaman  ini  menampilkan  data  guru yang sudah diploting untuk guru penilainya, terdapat  tombol  ploting  pada  bagian  atas untuk  melakukan  ploting  dan  tombol  edit pada kolom aksi untuk merubah ploting guru penilai.
Gambar 11. Tampilan ploting guru penilai
Halaman ini berfungsi untuk menghitung dan meberikan nilai bobot pada setiap  kriteria  dengan  menentukan  skala prioritas  kriteria  dengan  cara  menyusun kotak  kriteria  di  sebelah  kanan  halaman mulai dari atas kebawa dengan cara drag and drop kotak kriteria.
Gambar 12. Tampilan Hitung Bobot dan Pengurutan Kriteria

## Gambar 13. Tampilan input data nilai
Menu  ini  terdapat  pada  semua  level user (admin, kepala sekolah, guru) berfungsi untuk  menampilkan  hasil  perhitungan  dan kesimpulan  dari  perhitungan.  Halaman  ini berisikan  beberapa  data  yang  berupa  tabel, pada  tabel  pertama  merupakan  data  nilai yang sudah di inputkan pada menu nilai, tabel kedua  merupak  tabel  normalisasi  dari  tabel nilai,  tabel  ke  tiga  merupakan  tabel  hasil perangkingan
Gambar 14. Tampilan hasil perhitungan
Gambar 15. Tampilan hasil perhitungan (2)
Gambar 16. Tampilan hasil perhitungan (3)

## PENUTUP
Berdasarkan  uraian  di  atas  dan berdasarkan  hasil  kuisioner  dalam  uji  coba aplikasi,  dapat  disimpulkan  bahwa  :  (1) Penggunaan  Aplikasi  Sistem  Pendukung Keputusan  menggunakan  metode  SAW
dengan  ROC  pada  proses  pengambilan keputusan dalam pemilihan guru berprestasi di SMKN 1 Sampang memberikan kemudahan  dalam  hal  melakukan  penilaian secara  lebih  akurat  dan  cepat  karena didasarkan  terhadap  nilai  kriteria  dan  bobot preferensi  yang  telah  ditentukan,  (2) Pemberian nilai prefrensi terhadap data pada tiap  kriteria  dan  urutan  prioritas  kriteria sangat berpengaruh terhadap tingkat perangkingan untuk setiap alternatif.

## DAFTAR PUSTAKA
I Made Arya  Budi Saputra 2020. Penentuan Lokasi Stup Menggunakan Pembobotan Rank  Order  Centroid (ROC) dan Simple Additive
Weighting (SAW), Jurnal Sistem dan
Informatika (JSI), hal.48-53.
Leni Natalia Zulita 2013. Sistem Pendukung
Keputusan  Menggunakan  Metode SAW untuk Penilaian Dosen Berprestasi (Studi Kasus Di Universitas Dehasen Bengkulu),
Jurnal  Media  Infotama,  Vol.9,  No.2, hal. 94-117
Destriyana, D. d. 2013. implementasi Metode
Simple  Additive  Weighting  (SAW) Dalam  Sistem  Informasi  Lowongan Kerja Berbasis Web Untuk Rekomendasi Pencari Kerja Terbaik. Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JustIN). Resi  Tri  Utami,  Desi  Andreswari,  dan  Yudi Setiawan. 2016, “Implementasi Metode Simple  additive  Weighting (SAW)  Dengan  Pembobotan Rank Order Centroid (ROC) Dalam Pengambilan Keputusan Untuk Seleksi Pengguna Jasa Leasing Mobil
(Studi  Kasus:  PT.Multindo  Auto Finance  Cabang  Bengkulu)”,  Jurnal Rekursif, Vol. 4 No. 2, hal. 209-221.
S.  Erni  Weldus,  G.  Damayanti  Lumban,  G.
Wydia  Tiara  Lumban,  dan  Muhardi Saputra.  2021.  Penerapan  Metode SAW  ( Simple  Addtiive  Weighting ) Dan  ROC  ( Rank  Order  Centroid ) Dalam Pemilihan Siswa-Siswa Berprestasi  Di  Smp  Negeri  44
Medan, InfoSys Journal, Vol 6 No 1
Agustus 2021, hlm 52-62.
Bay  Haqi  2019.  Aplikasi  SPK  Pemilihan
Dosen Terbaik Metode Simple Additive  Weighting (SAW)  Dengan
Java, Penerbit Deepublish, 2019
Sumarna Surapranata dan Tim 2016, Buku 2:
Pembinaan Dan
Pengembangan Profesi  Guru  (Pedoman  Pengelolaan Penilaian  Kinerja  Guru),  Penerbit Direktur  Jendral  Guru  dan  Tenaga Kependidikan Kemendikbud.