## IMPLEMENTASI CHAT BOT UNTUK PELAYANAN PELANGGAN YANG TERINTEGRASI WEB TOKO KOMPUTER
Idshal Setyo Nugroho, Apriade Voutama Sistem Informasi, Universitas Singaperbangsa Karawang Jl. HS. Ronggo Wahluyo, Puseurjaya, Kec. Telukjambe Timur, Karawang, Jawa Barat 41361, Indonesia 2110631250042@student.unsika.ac.id

## ABSTRAK
Kecerdasan  buatan  (AI)  menjadi  motor  utama  inovasi,  termasuk  dalam  layanan  pelanggan  di  industri  e- commerce.  Implementasi  chat  bot  dalam  website  toko  komputer  penting  untuk  memperkuat  komunikasi, meningkatkan efisiensi layanan, dan pengalaman berbelanja. Studi kasus di Stalin Store menunjukkan bahwa chat bot berhasil meningkatkan efisiensi layanan dan pengalaman berbelanja. Integrasi Watson Assistant mempercepat dan meningkatkan akurasi dalam menjawab pertanyaan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dampak  implementasi  chat  bot  dalam  meningkatkan  layanan  pelanggan  dan  efisiensi  layanan  dalam  toko komputer online. Temuan menegaskan pentingnya chat bot dalam menjaga daya saing dan memenuhi kebutuhan pelanggan di era digital.
Kata kunci :  Chat Bot, Artificial Intelligent, E-commerce, Watson Assistance

## 1. PENDAHULUAN
Artificial  Intelligence  (AI),  yang  mengacu  pada teknologi  yang  memungkinkan  mesin  menunjukkan kemampuan  yang  menyerupai  manusia,  semakin umum  digunakan  dalam  berbagai  layanan  dan  kini menjadi  sumber  utama  inovasi.  Misalnya,  di  rumah tangga,  perawatan  kesehatan,  hotel,  dan  restoran,  AI telah  mengotomatiskan  berbagai  aspek  kehidupan sehari-hari.  Bot  virtual  telah  mengubah  cara  layanan pelanggan  dijadikan  layanan  mandiri,  sementara aplikasi  AI  dan  Big  Data  digunakan  untuk menggantikan  manajemen  portofolio.  Robot  sosial seperti  Pepper  juga  digunakan  untuk  menggantikan peran penyambut manusia dalam melayani pelanggan di berbagai layanan yang mereka gunakan. [1]
Chat  bot  telah  menjadi  salah  satu  tren  paling populer  dalam  industri  e-commerce,  memungkinkan interaksi  yang  cepat,  personal,  dan  efisien  antara pengguna dan platform Stalin Store. Dengan langkah ini,  tujuan  adalah  untuk  memperkuat  komunikasi dengan  pelanggan,  meningkatkan  efisiensi  layanan, dan  meningkatkan  pengalaman  berbelanja  secara keseluruhan.
Implementasi chat bot untuk pelayanan pelanggan  yang  terintegrasi  dalam  website  toko komputer telah menjadi semakin penting. Kecerdasan buatan (AI) membawa dampak yang signifikan dalam berbagai aspek kehidupan sehari-hari, termasuk dalam layanan pelanggan. Contoh penggunaan teknologi AI, seperti  robot  untuk  rumah  tangga  dan  perawatan kesehatan, telah membantu mengotomatiskan berbagai tugas dan meningkatkan efisiensi. Dengan adopsi chat bot  dalam  platform  e-commerce  seperti  Stalin  Store, tujuan  utama  adalah  untuk  memberikan  pengalaman berbelanja  yang  lebih  baik  bagi  pelanggan  dengan memungkinkan  interaksi  yang  cepat,  personal,  dan efisien.  Langkah  ini  tidak  hanya  memperkuat komunikasi  dengan  pelanggan,  tetapi  juga  dapat meningkatkan  efisiensi  layanan  secara  keseluruhan,
serta  membuka  peluang  untuk  mengumpulkan wawasan  yang  berharga  tentang  preferensi  dan perilaku  pelanggan.  Dengan  demikian,  implementasi chat  bot  menjadi  strategi  yang  relevan  dan  penting bagi  toko  komputer  online  untuk  tetap  bersaing  dan memenuhi kebutuhan pelanggan di era digital saat ini.
Berdasarkan penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Muhammad Arif Pria Alfatoni tentang Kedai  Ibaraki  yang  menekankan  pentingnya  layanan transaksi  pemesanan  produk  untuk  meningkatkan kepuasan  pelanggan.  Saat  ini,  kedai  tersebut menerapkan sistem pemesanan secara manual di mana pelanggan berinteraksi langsung dengan barista untuk mencatat  dan  menyiapkan  pesanan  mereka.  Namun, metode  ini  dapat  menghambat  kinerja  barista  dan menyebabkan penurunan dalam kecepatan pelayanan. Oleh  karena itu, dibutuhkan  suatu sistem pemesanan yang  dapat  membantu  barista  dalam  mencatat  dan mengatur  pesanan  pelanggan,  serta  memberikan informasi  tentang  ketersediaan  produk  kepada pelanggan.[2]
Berdasarkan  penelitian  yang  dillakukan  oleh Bryan  Wijaya  tentang  Implementasi  Sistem  Tanya Jawab  Berbasis  Skenario  untuk  Mendukung  Proses Akademik  Dengan  IBM  Watson  Assistance,  Dalam dunia  akademik,  terkadang  proses-proses  seperti perwalian  bisa  menjadi  rumit  bagi  sebagian mahasiswa.  Sebagai  contoh,  ketika  mahasiswa memerlukan  bimbingan  dari  dosen  mengenai  mata kuliah  yang  harus  diambil  dalam  perencanaan  studi, namun dosen tidak tersedia, hal ini bisa menghambat kelancaran proses akademik mereka. Namun, dengan majunya teknologi, ada berbagai alternatif baru yang bisa  memberikan  kemudahan  dalam  berinteraksi. Salah satunya adalah kemampuan untuk mengotomatiskan percakapan, sehingga mempercepat proses dan kinerja. Terkait dengan hal ini, penelitian ini  bertujuan  untuk  mengatasi  masalah  tersebut dengan menciptakan sistem yang mampu memberikan
jawaban atas pertanyaan-pertanyaan dasar mahasiswa secara  cepat  dan  tepat,  serta  memfasilitasi  interaksi otomatis antara mahasiswa dan fakultas dalam mencari informasi  terkait  proses  akademik.  Otomatisasi  ini akan dilakukan melalui percakapan berbasis skenario dengan  dukungan  teknologi  Watson  Assistant  dari IBM.[3]

## 2. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Website
Sebuah  situs  web  adalah  platform  yang  berisi berbagai halaman yang memuat informasi yang dapat diakses melalui internet. Situs web dapat mengandung berbagai  jenis  informasi,  termasuk  gambar,  video, teks, suara, atau kombinasi dari semuanya. Pembangunan  situs  web  memanfaatkan  bahasa pemrograman  seperti  HTML,  PHP,  dan  CSS,  serta menggunakan alat pendukung seperti MySQL.[4], [5]

## 2.2. Kecerdasan Buatan
Kecerdasan  Buatan,  atau  Artificial  Intelligence (AI),  merujuk  pada  ilmu  yang  memfokuskan  pada kemampuan  membuat  komputer  melakukan  tugas yang  biasanya  dilakukan  oleh  manusia.  AI  dapat dijelaskan sebagai sistem pengetahuan yang menekankan  kemampuan  untuk  membentuk  dan menilai kecerdasan dalam perangkat yang membuatnya,  serta  menghasilkan  pemikiran  yang cerdas pada komputer. AI dipelajari di berbagai bidang seperti  robotika,  pengolahan  gambar,  jaringan  syaraf tiruan,  pemrosesan  bahasa  alami,  pengenalan  suara, dan  sistem  ekspert.  Sistem  ekspert  adalah  program komputer  yang  dapat  meniru  proses  berpikir  dan pengetahuan  seorang  ahli  untuk  menyelesaikan masalah tertentu. Keuntungan dari kecerdasan buatan meliputi sifat permanen, kemampuan untuk direplikasi dengan  mudah,  biaya  yang  lebih  murah,  konsistensi, akurasi, dan dapat didokumentasikan..[6]

## 2.3. Chat Bot
Sebuah  Chatbot,  juga  disebut  sebagai  Smartbot atau  Chatterbot,  adalah  program  komputer  yang melakukan  interaksi  antara  manusia  dan  mesin menggunakan  metode  audio  atau  pesan.  Chatbot umumnya  adalah  sistem  dialog  yang  memiliki berbagai tujuan seperti layanan pelanggan, pengumpulan  informasi,  pengambilan  informasi otomatis, dll. Pengguna akhir mengajukan pertanyaan mereka  kemudian  sistem  Chatbot  memberikan jawaban yang sesuai kepada pengguna.[7], [8]

## 2.4. IBM Watson
Sebuah  Chatbot,  yang  juga  dikenal  sebagai Smartbot atau Chatterbot, merupakan sebuah program komputer yang memfasilitasi interaksi antara manusia dan  mesin  melalui  metode audio atau pesan. Chatbot umumnya  berperan  sebagai  sistem  dialog  yang memiliki berbagai tujuan seperti melayani pelanggan, mengumpulkan  informasi,  melakukan  pengambilan informasi secara otomatis, dan sebagainya. Pengguna
akhir  mengajukan  pertanyaan  atau  permintaan mereka, kemudian sistem Chatbot memberikan respon atau  jawaban  yang  sesuai  sesuai  dengan  permintaan tersebut. [9]
IBM  telah  memperkenalkan  layanan  yang memungkinkan  pengguna  untuk  menciptakan  sistem interaksi  percakapan  secara  otomatis  menggunakan Layanan  Percakapan  IBM  Watson.  Dengan  layanan ini,  perangkat  lunak  dapat  diprogram  untuk memahami input dalam bahasa alami dan berkomunikasi  dengan  pengguna  seperti  dalam percakapan  manusia.  Layanan  ini  sangat  bergantung pada  proses  pembelajaran  mesin  untuk  merespons pengguna dan meniru percakapan manusia. Beberapa perusahaan  besar  telah  memanfaatkan  IBM  Watson dalam  interaksi  dengan  pelanggan  mereka  melalui layanan  ini,  termasuk  Coca-Cola,  Thomson  Reuters, dan Honda.[3]

## 2.5. Watson Assistance
Watson  Assistant  adalah  sebuah  alat  yang dipersembahkan oleh IBM Watson untuk menghadirkan  antarmuka  pengguna  dalam  bentuk percakapan  di  berbagai  aplikasi  atau  media  lainnya. Watson  Assistant  menggunakan  proses  komputasi keyakinan  untuk  membuat  keputusan  dalam  sebuah struktur  graf  assertion.  Dengan  kemampuannya, Watson  Assistant  dapat  mengeksplorasi  beberapa kemungkinan sekaligus dengan mengevaluasi probabilitas  dari  setiap  kemungkinan  dalam  struktur graf assertion tersebut.[3]

## 3. METODE PENELITIAN
Gambar 1. Proses Analisa Studi Kasus
Metode  penelitian  yang  digunakan  untuk  jurnal ini adalah Studi Kasus. Studi kasus akan memungkinkan peneliti untuk mendapatkan pemahaman  yang  mendalam  tentang  implementasi chat bot untuk pelayanan pelanggan yang terintegrasi dalam  website  toko  komputer.  Berikut  adalah penjelasan detail mengenai metode studi kasus:[10] a. Tujuan Penelitian mengimplementasi  chat  bot  untuk  pelayanan pelanggan  yang  terintegrasi  dalam  website  toko komputer,  dengan  fokus  pada  tujuan  untuk memperkuat  komunikasi  dengan  pelanggan, meningkatkan efisiensi layanan, dan meningkatkan  pengalaman  berbelanja  secara keseluruhan.
b. Pemilihan Kasus Studi Pemilihan  toko  komputer  online  yang  telah mengimplementasikan  chat  bot  dalam  website mereka  sebagai  subjek  studi  kasus.  Kriteria pemilihan dapat mencakup keberhasilan
implementasi,  ukuran  toko,  tingkat  interaksi pelanggan, dan tingkat kepuasan pelanggan.
c. Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  dilakukan  melalui  berbagai metode, termasuk wawancara dengan pemilik toko atau  pengembang  chat  bot,  observasi  langsung terhadap  interaksi  antara  pelanggan  dan  chat  bot, analisis  data  transaksi,  dan  penelusuran  ulasan pelanggan.
d. Analisis Data
Data yang dikumpulkan dianalisis untuk mengidentifikasi  keberhasilan  implementasi  chat bot dalam mencapai tujuan yang ditetapkan, serta untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi pengalaman pelanggan dan efisiensi layanan.
e. Interpretasi dan Kesimpulan Hasil  analisis  data  diinterpretasikan  untuk menyajikan  temuan-temuan  yang  relevan  dan implikasi dari implementasi chat bot dalam website toko  komputer.  Kesimpulan  diambil  berdasarkan temuan-temuan  tersebut  untuk  mengevaluasi keberhasilan  implementasi  dan  memberikan rekomendasi untuk pengembangan lebih lanjut.
Metode  studi  kasus  ini  akan  memberikan pemahaman  yang  mendalam  tentang  implementasi chat bot dalam konteks spesifik toko komputer online, serta akan memungkinkan peneliti untuk mengidentifikasi  pelajaran  yang  dapat  diambil  dan rekomendasi untuk praktik terbaik di masa depan.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Goals Stalin Store
4.1.1. Membangun Platform E-commerce Sederhana Tujuan utama penelitian ini adalah mengembangkan  dan  meluncurkan  platform  e- commerce  yang  canggih  untuk  menjual  produk perangkat keras dan perangkat lunak komputer.

## 4.1.2. Mengintegrasikan Watson Assistant
Menggunakan  Watson  Assistant  yang  telah dilatih  oleh  WatsonX  untuk  meningkatkan  layanan pelanggan dan pengalaman berbelanja secara keseluruhan.

## 4.1.3. Menyediakan Produk Berkualitas
Menawarkan beragam produk berkualitas yang mencakup  laptop,  desktop,  komponen  komputer, aksesori,  dan  perangkat  lunak  untuk  memenuhi kebutuhan pelanggan.

## 4.1.4. Meningkatkan Kualitas Layanan
Menyediakan  dukungan  pelanggan  yang canggih  dengan  bantuan  Watson  Assistant,  serta pelayanan pelanggan yang ramah dan responsif.

## 4.1.5. Mendukung Pertumbuhan Bisnis
Mengembangkan  strategi  pemasaran  yang efektif, serta mengelola inventaris dengan baik untuk mendukung pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan.
Dengan  demikian,  penelitian  terhadap  Stalin Store  menggabungkan  teknologi  web  dan  Watson Assistant  untuk  menciptakan  pengalaman  berbelanja online  yang  lebih  baik  dan  lebih  efisien  bagi pelanggan yang mencari solusi perkomputeran. Toko ini  tidak  hanya  mengikuti  tren  industri  yang berkembang,  tetapi  juga  menjadi  pionir  dalam menggabungkan  kecerdasan  buatan  dengan  e- commerce  untuk  menciptakan  toko  komputer  online yang  unggul  dalam  hal  layanan  dan  pengalaman pengguna.
Dalam  tahapan  pengembangan  Stalin  Store dengan  menggunakan  Bootstrap  melalui  beberapa tahapan.  Tahap  perencanaan  merancang  struktur keseluruhan, termasuk navigasi dan tata letak. Tahap desain  mencakup  pembuatan  wireframe  dan  desain visual. Selanjutnya, tahap pengembangan memanfaatkan  Bootstrap  untuk  membangun  struktur HTML,  CSS,  dan  JavaScript.  Bootstrap  memberikan komponen siap pakai dan grid sistem responsif. Tahap terakhir  adalah  pengujian  dan  penyempurnaan  untuk memastikan  kinerja  dan  responsivitas  website. Dengan  Bootstrap,  pengembangan  menjadi  lebih efisien  dan  website  dapat  memberikan  pengalaman pengguna yang konsisten dan responsif.

## 4.2. Integrasi kedalam Website
Gambar 2. Tampilan Website
Pada  gambar  kedua,  masuk  ke  dalam  web WatsonX  untuk  mengintegrasikan  kedalam  website yang dibuat untuk penelitian terhadap Stalin store.
Gambar 3. Menu Untuk Implementasi Kode
Pada  gambar  ketiga,  masuk  ke  dalam  menu integrasi di Watson lalu salin kodingan tersebut.
Gambar 4. Implementasi Kode
Pada  gambar  keempat,  pengimplementasian kode kedalam kodingan website toko komputer.
Gambar 5. Tampilan Stalin Store
Pada  gambar  kelima,  adalah  tampilan  toko dengan Chat Bot yang sudah terintegrasi.
Gambar 6. Tampilan setelah terintegrasi oleh Watson
Pada  gambar  keenam,  adalah  tampilan  Watson Chat  Bot  saat  di  gunakan  ,dan  menampilkan  hasil percakapan nya.

## 4.3. Pengujian
Tabel 1 . Black Box Testing No Deskripsi Skenario Hasil Uji 1 Pengguna: Menyapa chatbot dan menanyakan tentang produk laptop. Chatbot: Menyapa pengguna dan menawarkan bantuan untuk menemukan laptop yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Berhasil 2 Pengguna: Mengajukan pertanyaan tentang produk yang tidak tersedia. Chatbot: Memberikan informasi tentang produk yang tidak tersedia dan menawarkan alternatif. Berhasil 3 Pengguna: Menjelajahi website toko dan mencari produk yang diinginkan Chatbot: Membantu pengguna menemukan produk yang diinginkan dengan memberikan Berhasil 4 Pengguna: Melakukan beberapa interaksi dengan chatbot secara berurutan. Chatbot: Menangani interaksi secara simultan dan efisien. Berhasil 5 Pengguna: Memasukkan informasi pribadi seperti nama dan alamat email. Chatbot: Melindungi informasi pribadi pengguna dengan enkripsi dan protokol keamanan. Berhasil 6 Pengguna: Mengakses website toko dan chatbot menggunakan perangkat mobile. Chatbot: Memberikan pengalaman pengguna yang optimal di berbagai perangkat. Berhasil 7 Pengguna: Menemukan informasi yang dibutuhkan dengan mudah. Chatbot: Menyajikan informasi dengan cara yang terstruktur dan mudah dipahami. Berhasil 8 Pengguna: Menanyakan tentang cara merakit komputer. Chatbot: Memberikan panduan dan tutorial tentang cara merakit komputer. Berhasil
Dalam  pengujian  Black  Box  ini  didapatkan chatbot  Stalin  Store  terbukti  memiliki  fungsionalitas yang  baik  dan  mampu  menangani  berbagai  skenario interaksi dengan pengguna. Chatbot dapat membantu
pengguna  menemukan  produk  yang  diinginkan, menyelesaikan  proses  pembelian,  dan  menjawab pertanyaan tentang komputer. Chatbot juga responsif, aman, dan mudah digunakan.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  pengujian  blackbox,  chatbot Stalin Store terbukti memiliki fungsionalitas yang baik dan mampu menangani berbagai skenario interaksi de ngan  pengguna.  Chatbot  dapat  membantu  pengguna menemukan  produk  yang  diinginkan,  menyelesaikan proses  pembelian,  dan  menjawab  pertanyaan  tentang komputer.  Chatbot  juga  responsif,  aman,  dan  mudah digunakan.
Namun,  masih  ada  beberapa  area  yang  dapat ditingkatkan,  seperti  kemampuan  chatbot  untuk memahami  bahasa  alami  dan  memberikan  jawaban yang lebih personal. Integrasi chatbot dengan platform lain  seperti  CRM  dan  ERP  juga  dapat  meningkatkan efisiensi  layanan.  Pengembangan  chatbot  untuk platform  mobile  juga  dapat  memberikan  akses  yang lebih mudah bagi pengguna.
Secara  keseluruhan,  chatbot  Stalin  Store merupakan  alat  yang  berharga  bagi  toko  komputer online  untuk  meningkatkan  layanan  pelanggan, meningkatkan  efisiensi  layanan,  dan  meningkatkan pengalaman berbelanja secara keseluruhan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  “Kecerdasan  Buatan  Dalam  Hal  Otomatisasi Layanan”.
[2]  “IMPLEMENTASI CHATBOT UNTUK
PEMESANAN PRODUK YANG TERINTEGRASI WEB PADA KEDAI IBARAKI  Disusun  sebagai  salah  satu  syarat menyelesaikan  Program  Studi  Strata  I  pada Program Studi informatika Fakultas Komunikasi dan  Informatika  Oleh:  MUHAMMAD  ARIF PRIA  ALFATONI  L200160043  PROGRAM STUDI INFORMATIKA.”
[3]  B. Wijaya and H. Toba, “JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Implementasi Sistem
Tanya Jawab Berbasis Skenario untuk Mendukung  Proses  Akademik  dengan  IBM Watson Assistant”.
[4]  S. Sonny and S. N. Rizki, “PENGEMBANGAN SISTEM  PRESENSI  KARYAWAN  DENGAN TEKNOLOGI  GPS  BERBASIS  WEB  PADA PT BPR DANA MAKMUR BATAM,” 2021.
[5]  B. Huberta and A. B. Wijaya, “PERANCANGAN  CHATBOT  WEBSITE PROGRAM STUDI INFORMATIKA MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER,” Jurnal  Informatika  dan Teknik  Elektro  Terapan ,  vol.  11,  no.  3,  Aug. 2023, doi: 10.23960/jitet.v11i3.3225.
[6]  “KECERDASAN BUATAN(ARTIFICIAL INTELLIGENCE)”.
[7]  S.  A.  Thorat  and  V.  D.  Jadhav,  “A  Review  on Implementation  Issues  of  Rule-based  Chatbot Systems.” [Online].
Available:
https://ssrn.com/abstract=3567047
[8]  S.  Magistretti,  C.  Dell’Era,  and  A.  Messeni Petruzzelli,  “How  intelligent  is  Watson? Enabling digital transformation through artificial intelligence,” Bus Horiz , vol. 62, no. 6, pp. 819– 829, Nov. 2019, doi:
10.1016/j.bushor.2019.08.004.
[9]  C. C. Lin, A. Y. Q. Huang, and S. J. H. Yang, “A Review  of  AI-Driven  Conversational  Chatbots Implementation  Methodologies  and  Challenges (1999–2022),” Sustainability (Switzerland) , vol. 15,  no.  5.  MDPI,  Mar.  01,  2023.  doi: 10.3390/su15054012.
[10]  J. Simangunsong and A. Voutama, “RANCANG BANGUN  SISTEM  INFORMASI  ONLINE MARKETPLACE BERBASIS
WEB APPLICATION STUDI KASUS: KLG CAMPUS RESIDENCE,” 2023.