## PENGARUH MEDIA PENDINGIN DAN KONDISI PEMOTONGAN BAJA AISI 1045 TERHADAP KEKASARAN PERMUKAAN PADA PROSES CNC MILLING
Didi Suryana 1) , Fenoria Putri 2) , Romli 3)
1)2)3) Staf Pengajar Jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri Sriwijaya Jl. Srijaya Negara Bukit Besar Palembang 30139 Telp: 0711-353414 Fax: 0711-453211

## Abstrak
Jenis pendinginan salah satu parameter yang mempengaruhi nilai kekasaran dari hasil  permesinan.  Niai  kekasaran  permukaan  merupakan  salah  satu  parameter spesifik geometris yang harus dipenuhi pada proses pemotongan logam. Karena proses  pemotongan  akan  menyebabkan  terjadi  peningkatan  temperatur  baik terhadap benda kerja  maupun  alat  potongnya  maka  jika  temperatur ini  jika  tidak dikontrol  akan  mempengaruhi  sifat  mekanik  bahan  dan  alat  potong/pahat  yang dipakai.  Parameter  lain  yang  juga  berperan  adalah  kecepatan  potong  dan kecepatan  pemakanan.  Penelitian  ini  dilakukan  untuk  menghasilkan  suatu persamaan regresi pengaruh media pendingin dan kondisi pemotongan baja AISI 1045  terhadap  nilai  kekasaran  permukaan  pada  proses  CNC  milling.  Data  hasil penelitian  dihitung  secara  statistik  pada  kondisi  pemotongan  dengan  variasi cutter speed 500 s.d 1500 rpm, variasi feed rate 20 s.d 40 mm/menit dan dept of cut konstan 1 mm. Pada proses pemesinan/pemotonan dengan media pendingin campuran  1  oli  dan  60  air,  persamaan  regresinya  Y  =  3,588 –  0,002  X1  + 0,004X2, media pendingin campuran 1 oli dan 40 air persamaan regresinya Y = 4,137 –  0,003X1  +  0,004X2  dan  media  pendingin  campuran  1  oli  dan  20  air persamaan  regresinya  Y  =  4,137 –  0,003X1  +  0,004X2.  Kondisi  pemotongan yang  sangat  mempengaruhi  nilai  kekasaran  secara  parsial  adalah  Cutter  speed sedangkan feed rate tidak begitu mempengaruhi.
Kata Kunci :   CNC  Milling,  Baja  AISI  1045,  Jenis  Pendngin,  kekasaran permukaan, regresi linier.

## 1. PENDAHULUAN
Kualitas produk yang baik dari proses pemesinan/pemotongan  sangat  dibutuhkan di  dunia  industri.  Kualitas  produk  yang dimaksud  adalah  disamping  dimensi  juga nilai kekasaran.
Pada
proses pemesinan/pemotngan  terjadi  panas  akibat gesekan antara benda kerja dan alat potong sehingga,  untuk  itu  diperlukan  pendinginan. Jenis  pendinginan  merupakan  salah  satu parameter yang mempengaruhi nilai kekasaran.  Kekasaran  permukaan  adalah salah  satu  parameter  spesifik  geometris yang harus dipenuhi pada proses pemotongan  logam.  Untuk  menghasilkan nilai kekasaran
yang
memenuhi spesifikasinya  ada  beberapa  faktor  yang harus dipenuhi.
Pada proses pemotongan akan terjadi peningkatan  temperatur.  Temperatur  ini  jika tidak  dikontrol  akan  mempengaruhi  sifat mekanik  bahan  dan  alat  potong/pahat  yang dipakai.  Parameter  lain  yang  juga  berperan
adalah  kecepatan  potong  dan  kecepatan pemakanan.  Kecepatan  potong  adalah  laju proses pemotongan benda kerja yang terjadi tiap saat. Sedangkan kecepatan pemakanan adalah  besarnya  pemakanan  yang  terjadi dalam  setiap  putaran  pahat.  Semakin  tinggi kecepatan  potong  dan  pemakanan  yang besar  pada  kedalaman  pemakanan  yang sama  akan  menghasilkan  dimensi  hasil pemotongan  yang  besar.  Adanya  bekas bidang penyayatan yang besar akan menyebabkan  terjadinya  perbedaan  nilai kakasaran. Dalam proses pemotongan menggunakan  mesin  milling,  temperatur dikontrol
dengan pendinginan yang disemprotkan  dari  atas  pahat.  Semprotan pendingin  akan  mengenai  benda  kerja  dan pahat  sehingga  temperatur  akan  terjaga. Temperatur  yang  dihasikan  dari  proses pemesinan  milling  tergantung  dari  debit aliran  pendingin  dan  jenis  pendinginnya. Pada proses
pemesinan yang
menggunakan pendingin dengan nilai
konduktifitas  panas  yang  tinggi  akan  dapat menurunkan  temperatur  pendinginan  yang lebih rendah.
Untuk menciptakan  pendinginan  yang rendah diperlukan pendinginan yang berkualitas baik, yang tentunya harga bahan pendingin  juga  mahal.  Hal ini  akan berpengaruh  terhadap  nilai  ekonomi  produk yang dihasilkan. Untuk itu penelitian ini akan mencari  pengaruh  kecepatan  potong  dan kecepatan  pemakanan  pada  proses  milling ( vertical  face  milling )  dengan  menggunakan berbagai  jenis  pendinginan  terhadap  hasil kekasaran permukaan baja AISI 1045.

## 2. DASAR TEORI

## Proses Milling
Pemesinan yang proses kerjanya memotong logam dengan mata potong yang jamak  digunakan  pada  proses  milling. Proses  pemotongan  ada  dua  tipe  yaitu  : proses face  milling dan slab  milling .  Untuk gerakan  slab  milling  dibagi  menjadi  dua gerakan  yaitu  :  gerak  mendaki  ( up  milling ) dan gerakan down milling. Geram  yang  dihasilkan  oleh  pemotongan proses milling adalah bentuk koma dan tebal geramnya dipengaruhi oleh gerakan pemakanan tiap gigi dan sudut potongnya.

## Kekasaran Permukaan Bahan
Karakteristik  dari  tekstur  permukaan  adalah sebagai berikut :
- Roughness adalah  :  ketidakberaturan yang diakibatkan oleh proses pemesinan dengan menghasilkan short-wavelength .
- Waviness adalah : ketidakberaturan yang diakibatkan  oleh  adanya  masalah  pada proses  manufaktur,  misalnya  : cutting tool rusak,  defleksi,  dan missalignent benda  kerja. Permukaan  yang  dihasilkan berupa long-wavelength . - Lay adalah  :  permukaan  yang  dihasilkan akibat  arah  dari  proses  pemesinan, misalnya  : drilling,  turning,  grinding  and tool, dan milling,
- Flaws adalah  :  hasil  dari  proses manufaktur yang tidak diinginkan, misalnya  :  retak,  lubang,  goresan  dan cukilan
Kontak atau gesekan antara dua permukaan yang mempunyai kekasaran tertntu menyebabak  terjadinya  getaran.  Amplitudo yang dihasilkan dari getaran tergantung dari besarnya kekasaran permukaan.
Gambar 2 . Profil Perbesaran Permukaan

## Parameter Kekasaran Permukaan
Average Roughness (Ra) adalah : parameter  yang  biasa  digunakan  untuk menunjukan tingkat kekasaran suatu permukaan.  Beasrnya  Ra  didapat  dengan cara  mengambil  nilai  rata-rata  dari  puncak dan lembah pada profil permukaan.
Gambar 3 . Parameter Amplitudo Ra dan Rq
Root-Mean Square Roughness (Rq) adalah : suatu  pendekatan  yang  lebih  teliti  dalam menentukan  kekasaran  permukaan. Rq  dan Ra mempunyai hubungan yang erat sehingga  sering  dipakai  dalam  hubungan rasio.  Rasio  ini  digunakan  dalam  proses finishing suatu material.
Gambar 4 . Parameter  Amplitudo  Rz  dan Ry Peak – to – Valley Height :
Ada  dua  jenis  permukaan  yaitu  10 point height (Rz)  dan maximum  peak  -  to –  peak height (Ry).
Rz  adalah  jarak  rata-rata  5  puncak  tertinggi dan 5  lembah terendah pada suatu panjang tertentu, diukur dari garis refernsi yang tidak memotong profil.
Ry  adalah  jarak  yang  diukur  dari  jarak puncak tertinggi dan lembah terendah.
Tabel 1 .   Faktor-faktor  yang  berpengaruh terhadap kekasaran permukaan No Peneliti Material Faktor-faktor yang berpengaruh 1 Bhattacharya (1970) Plain carbon steel Cutting speed, feed rate, nose radius, work piece hardenees. 2 Rasch Rlstadas (1971) Carbon steel Cutting speed, feed rate 3 Selvan and Radhakrishman (1973) Steel Cutting speed, built up edge, work piece strain herdeness 4 Lumbert and Taraman (1974) Steel SAE 1018 Cutting speed, feed rate, dept of cut
5 Boothroyd and Knight (1989) Mild steel Cutting speed, feed rate 6 Sundarman and Lambert (1979) Steel Cutting speed, feed rate, nose radius, dept of cut 7 Lambert (1983) Steel D6AC Cutting speed, feed rate, nose radius 8 Selvan (1975) Steel Vibration, chatter 9 Ichlas Nur (2008) Baja St 37 Kecepatan potong, kecepatan pemakanan dan jenis pendingin 10 Herman Saputro and Sunaryo (2012) Baja St 40 Cutting speed, feed rate, dept of cut, dry of material 11 Moch Yunus, Didi (2013) Baja AISI 1045 Cutting speed, feet rate, dept of cut

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1 Prosedur Penelitian
Penelitian ini dilakukan secara
prosedural dan sistimatis sehingga diharapkan  hasil  penelitiannya  mempunyai nilai  akurasi  yang  diharapkan,  langkah- langkah  penelitian  yang  dilakukan  adalah sebagai berikut : 1.  Menyiapkan material baja AISI 1045
2.  Membentuk  sampel  dengan  ukuran  15  x 50 x 60  mm
3.  Pemberian  nomor  urutan  pengerjaan pada  CNC  Frais/Milling  sesuai  dengan variabel-variabel yang sudah didesain.
4.  Proses  pemotongan  bahan-uji  (sampel) sesuai  poin  3  dengan  CNC  Frais/Milling jenis EMCO VMC 200
5.  Proses pengukuran kekasaran permukaan  terhadap  hasil  pemotongan bahan-uji menggunakan alat uji kekasaran TR 200/Qualitest 6.  Melakukan inventarisasi data pengukuran  kekasaran  kedalam  bentuk tabel statistik. 7.  Mengolah/memproses data statistik dengan menggunakan Program SPSS 20
8.  Menganalisa hasil proses Program SPSS 20
9.  Menyimpulkan hasil proses statistik.
Untuk lebih jelasnya urutan pelaksanaan  kegiatan  penelitian  ini  dapat dilihat  pada  gambar  5.  Urutan  Pelaksanaan Kegiatan Penelitian.
Gambar 5 .  Urutan  Pelaksanaan  Kegiatan Penelitian

## 3.2.  ANALISA DATA
Analisa statistik dengan
menggunakan  model Multiple  regretion linear digunakan  untuk  memprediksikan faktor-faktor  yang  mempengaruhi  tingkat kekasaran  permukaan.  Model  regresi  linier berasumsi  bahwa  ada  hubungan  linier

## Persiapan
- Pengadaan Material/Bahan
- Mencari dan menginventaris referensi pendukung.
- Membuat sampel-uji
Proses Pemesinan - Komposisi pendingin 1 oli dan 60 air
- Komposisi pendingin 1 oli dan 40 air
- Komposisi pendingin 1 oli dan 20 air Proses Pengukuran Nilai Kekasaran Hasil pengukuran (data) diinventaris/dikelompokan  sesuai  dengan  jenis komposisi pendinginannya, Proses Data Data diproses meggunakan
Program SPSS
Analisa Data Apakah variabel-variabel yang ditetapkan  ada  hubungan  dengan
Nilai Kekasaran Kesimpulan
antara  variabel  independen,  yaitu  tiap prediktor,  diantaranya  faktor  kecepatan pemakanan,  kecepatan  putaran  dengan kualitas  pendinginan  tertentu  terhadap  nilai kekasaran permukaan.
Uji  Koefesien  Regresi  Secara  Bersama- sama ( Uji F )
Untuk menguji bahwa variabel kecepatan putran ( cutter speed) dan kesepatan pemakanan (feed  rate) memang  benar mempengaruhi  nilai  kekasaran  permukaan, hal ini perlu dilakukan pengujian hipotesanya  dengan menggunakan angka F yang dihasilkan pada tabel ANOVA.
Uji  Koefesien  Regresi  Secara  Parsial (Uji t)
Untuk  menguji  bahwa  variabel cutter speed secara parsial apakah mempengaruhi nilai  kekasaran,  hal  ini  perlu  dilakukan pengujian hipotesisnya
dengan menggunakan angka t. Hubungan  tersebut  digambarkan  dengan persamaan Walpole sebagai berikut :

## 4. BAHAN DAN METODE

## 4.1 Bahan Penelitian
Pemilihan  bahan  yang  telah  diteliti didasarkan  pada  pertimbangan  peneliti secara  matang  karena  bahan  yang  diteliti sering diaplikasikan untuk pembuat beberapa  komponen  diantaranya engine mounting,  liner,  ceramic  mould,  lever dan sebagainya.  Untuk  itu  peneliti  memilih bahan AISI 1045 sebagai bahan-ujinya.
4.2 Proses Pembuatan Bahan-Uji (sampel)
Bahan baja AISI 1045 yang akan digunakan untuk  spesimen  sebagai  sampel  berukuran ϕ  90  x  500  mm,  sehingga  bahan  tersebut harus  dibuat  sesuai  dengan  ukuran    dan jumlah sampel yang sudah direncanakan. Proses  pembuatan  spesimen  yang  akan dijadikan  sampel  penelitian  ini  adalah sebagai berikut :
1.  Bahan/material  tersebut  dipotong-potong dengan  mesin  gergaji  potong  berukuran ϕ 90 x 15 mm sebanyak 27 buah.
Gambar 6 . Spesimen Baku
2. Selanjutnya  27  buah  bahan/material tersebut  diatas  dibentuk  yang  ukurannya seperti  terlihat  pada  gambar  7  di  bawah ini  dengan  menggunakan  mesin  gergaji potong .
Gambar 7 . Spesimen Uji
3.  Masing-masing proses milling yang menggunakan pendingin berbeda disiapkan 9 buah spesimen uji dan diberi penomoran sesuai dengan urutan variabel penelitian yang sudah ditetapkan oleh peneliti, diantaranya : - Untuk pendinginan yang menggunakan 1 oli + 60 air disiapkan 9 spesimen uji. - Untuk pendinginan yang menggunakan 1 oli + 40 air disiapkan 9 spesimen uji - Untuk pendinginan yang
menggunakan 1 oli + 20 air disiapkan 9 spesimen uji.

## 4.3  Pengujian Spesimen
Setelah  spesimen  uji  atau  sampel- sampel  dilakukan  proses  frais/milling  sesuai dengan  variabel  penelitian  yang  sudah ditetapkan, selanjutnya sampel-sampel tersebut  dilakukan  pengujian  dengan  cara mengukur nilai kekasaran dengan
menggunakan alat ukur kekasaran jenis/tipe TR 200/Qualitest. Langkah-langkah pengujian atau
pengukuran  nilai  kekasaran  adalah  sebagai berikut :
1.  Persiapkan  alat  dan  bahan/sampel  yang dibutuhkan dan tabel data pengujian.
15 mm
60 mm
2.  Pasang/rangkai alat ukur tersebut.
3.  Atur/seting alat sesuai dengan kebutuhan seperti  :  Standar,  Cutoff,  Panjang  uji yang dibutuhkan.
4.  Atur  posisi  ketinggian  permukaan  benda uji  terhadap  posisi Support  Roughness test unit.
5.  Lakukan  pengujian  dengan  cara  sebagai berikut :
 Tekan ― Start ‖, tunggu sampai berhenti proses pada alat uji,
 Baca hasil pengukuran pada tampilan layar (LCD) atau tekan tombol display jika  dibutuhkan  semua  parameter  uji kakasaran,
 Catat  hasilnya  pada  tabel  data  yang sudah disediakan,
 Tekan tombol ― Escape ‖,
 Lakukan pengujian berikutnya dengan langkah yang sama.
Tabel 2 . Variabel data penelitian Parameter Level Hasil 1 2 3 Cutter Speed (rpm) 500 1000 1500 Kekasaran Permukaan Feed Rate (mm/ment) 20 30 40 Pendinginan 1 oli + 60 air 1 oli + 40 air 1 oli + 20 air Dept of cut (mm) 1

## 5. HASIL DAN PEMBAHASAN
5.1 Hasil Penelitian Tabel 3 .  Data hasil penelitian menggunakan pendinginan campuran 1 oli + 60 air No. Cutter speed Feed rate Dept of Cut Nilai Kekasaran ( Rpm) (mm/ment) (mm) Ra (μm) 1 500 20 1 2,571 2 500 20 1 2,658 3 500 20 1 2,484 2,571 4 500 30 1 2,503 5 500 30 1 2,687 6 500 30 1 2,580 Rata-rata 2,590 7 500 40 1 2,532 8 500 40 1 2,585 9 500 40 1 2,655 Rata-rata 2,591 10 1000 20 1 1,368 11 1000 20 1 0,922 12 1000 20 1 0,654 Rata-rata 0,981 13 1000 30 1 1,378 14 1000 30 1 1,057 15 1000 30 1 0,785
Rata-rata 1,073 16 1000 40 1 1,225 17 1000 40 1 0,898 18 1000 40 1 1,352 Rata-rata 1,158 19 1500 20 1 0,136 20 1500 20 1 0,161 21 1500 20 1 0,111 Rata-rata 0,136 22 1500 30 1 0,169 23 1500 30 1 0,139 24 1500 30 1 0,125 Rata-rata 0,144 25 1500 40 1 0,202 26 1500 40 1 0,166 27 1500 40 1 0,135 Rata-rata 0,168 Tabel 4 .  Data hasil penelitian menggunakan pendinginan campuran 1 oli + 40 air No. Cutter speed Feed rate Dept of Cut Nilai Kekasaran ( Rpm) (mm/ment) (mm) Ra (μm) 1 500 20 1 3,512 2 500 20 1 3,125 3 500 20 1 2,698 Rata-rata 3,112 4 500 30 1 3,611 5 500 30 1 3,149 6 500 30 1 2,729 Rata-rata 3,163 7 500 40 1 3,701 8 500 40 1 2,959 9 500 40 1 3,052 Rata-rata 3,237 10 1000 20 1 0,576 11 1000 20 1 0,514 12 1000 20 1 0,355 Rata-rata 0,482 13 1000 30 1 0,606 14 1000 30 1 0,554 15 1000 30 1 0,348 Rata-rata 0,503 16 1000 40 1 0,652 17 1000 40 1 0,654 18 1000 40 1 0,386 Rata-rata 0,564 19 1500 20 1 0,277 20 1500 20 1 0,173 21 1500 20 1 0,169 Rata-rata 0,206 22 1500 30 1 0,289 23 1500 30 1 0,172 24 1500 30 1 0,199 Rata-rata 0,220 25 1500 40 1 0,302 26 1500 40 1 0,188 27 1500 40 1 0,206 Rata-rata 0,232
Tabel 5 .  Data hasil penelitian menggunakan pendinginan campuran 1 oli + 20 air No. Cutter speed Feed rate Dept of Cut Nilai Kekasaran ( Rpm) (mm/ment) (mm) Ra (μm) 1 500 20 1 2,010 2 500 20 1 1,515 3 500 20 1 2,689 Rata-rata 2,071 4 500 30 1 2,035 5 500 30 1 1,566 6 500 30 1 2,736 Rata-rata 2,112 7 500 40 1 2,066 8 500 40 1 1,606 9 500 40 1 2,836 Rata-rata 2,169 10 1000 20 1 0,782 11 1000 20 1 1,625 12 1000 20 1 1,469 Rata-rata 1,292 13 1000 30 1 0,835 14 1000 30 1 1,615 15 1000 30 1 1,511 Rata-rata 1,320 16 1000 40 1 0,882 17 1000 40 1 1,685 18 1000 40 1 1,560 Rata-rata 1,376 19 1500 20 1 0,314 20 1500 20 1 0,320 21 1500 20 1 0,525 Rata-rata 0,386 22 1500 30 1 0,352 23 1500 30 1 0,344 24 1500 30 1 0,569 Rata-rata 0,422 25 1500 40 1 0,374 26 1500 40 1 0,350 27 1500 40 1 0,575 Rata-rata 0,433

## 5.2 Pembahasan
Hasil  pengukuran  yang  tertulis  pada tabel  3,  4  dan  5    masing  dihitung  dan dianalisa menggunakan program SPSS 20. Data  pada  tabel  3  dihitung  dengan  program SPSS 20 dihasilkan sebagai berikut :
Tabel 6 .  Model Summary
Mod el R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,990 a ,980 ,973 ,174630
a. Predictors: (Constant), Feed rate, Cutter speed
b. Dependent Variable: Nilai Kekasaran
Tabel 7 . ANOVA Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regressio n 8,900 2 4,450  145,925  ,000 b Residual ,183 6 ,030 Total 9,083 8 a. Dependent Variable: Nilai Kekasaran b. Predictors: (Constant), Feed rate, Cutter speed Tabel 8 . Coefficients
Model Unstandardize d Coefficients Standa rdized Coeffic ients t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Const ant) 3,588 ,264 13,614  ,000 Cutter speed -,002 ,000 -,989  -17,075  ,000 Feed rate ,004 ,007 ,031 ,535  ,612
a. Dependent Variable: Nilai Kekasaran
Data  pada  tabel  4  dihitung  dengan  program SPSS 20 dihasilkan sebagai berikut :
Tabel 9 . Model Summary
Mod el R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,908 a ,825 ,766 ,680849
a. Predictors: (Constant), Feed rate, Cutter speed
b. Dependent Variable: Nilai kekasaran
Tabel 10 . ANOVA Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regre ssion 13,075 2 6,537 14,10 3 ,005 b Resid ual 2,781 6 ,464 Total 15,856 8
a. Dependent Variable: Nilai kekasaran
b. Predictors: (Constant), Feed rate, Cutter speed Tabel 11 . Coefficients
Model Unstandardize d Coefficients Stand ardize d
Coeffi cients t Sig. B Std. Error
Beta 1 (Constant) 4,137 1,028 4,026 ,007 Cutter speed -,003 ,001 -,908  -5,309 ,002 Feed rate ,004 ,028 ,024 ,140 ,893 a. Dependent Variable: Nilai kekasaran
Data  pada  tabel  5  dihitung  dengan  program SPSS 20 dihasilkan sebagai berikut :
Tabel 12 . Model Summary Mo del R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,908 a ,825 ,766 ,680849
a. Predictors: (Constant), Feed rate, Cutter speed b. Dependent Variable: Nilai kekasaran Tabel 13 . ANOVA Model Sum of Square s Df Mean Square
F Sig. 1 Regress ion 13,075 2 6,537 14,103 ,005 b Residua l 2,781 6 ,464 Total 15,856 8 a. Dependent Variable: Nilai kekasaran b. Predictors: (Constant), Feed rate, Cutter speed Tabel 14 . Coefficients Model Unstandardized Coefficients Standar dized Coeffici ents t Sig. B Std.
Error Beta 1 (Constant) 4,137 1,028 4,026  ,007 Cutter speed -,003 ,001 -,908 - 5,309 ,002 Feed rate ,004 ,028 ,024 ,140  ,893 a. Dependent Variable: Nilai kekasaran

## Analisa Data Hasil

## 1.  Kondisi Pendinginan 1 oli + 60 air
A.  Analisa Korelasi Ganda
Berdasarkan  tabel  6  diperoleh  nilai  R  = 0,990,  artinya  ada  hubungan  yang sangat kuat antara cutter speed dan feed rate terhadap nilai kekasaran.
B.  Analisa Determinasi ( R 2 )
Berdasarkan  tabel  6  diperoleh  angka  R 2
(R Square ) sebesar 0,980 atau 98%. Hal ini menunjukan bahwa persentase pengaruh  variabel cutter  speed dan feed rate terhadap  variabel  nilai  kekasaran sebesar  98%  sisanya  2%  dipengaruhi oleh faktor-faktor lain, diantaranya :
a. Getaran yang terjadi pada mesin, b. Ketidaktepatan  gerakan  komponen- komponen mesin,
c. Ketidakterautran feed mechanisme , d. Adanya cacat pada material,
e. Gesekan antara chip dan material.
C.  Uji Koefesien Regresi Secara Bersama- sama ( Uji F )
Untuk  menguji  bahwa  variabel cutter speed dan feed  rate memang  benar mempengaruhi  nilai  kekasaran,  hal  ini perlu  dilakukan  pengujian  hipotesanya
dengan  menggunakan  angka  F  yang dihasilkan pada tabel 7 ANOVA.
Hipotesis : Ho :Tidak ada pengaruh secara
siqnifikan  antara cutter  speed dan feed  rate secara  bersama-sama terhadap nilai kekasaran.
Ha  :    Ada  pengaruh  secara  siqnifikan antara cutter  speed dan feed  rate secara  bersama-sama  terhadap nilai kakasaran.
- Ho diterima bila F hitung ≤ F tabel
- Ho ditolak bila F hitung > F tabel
F hitung diperoleh dari tabel 7 sebesar 145,925.
Berdasarkan  tabel  F  atau  tabel  distribusi F .05 (hal.  117,  Dwi  Priyanto  dengan  taraf signifikan sebesar 0,05 didapatkan nilai F sebesar  5,143;  dengan  demikian  Ho ditolak.  Artinya  ada  pengaruh  secara siqnifikan  antara cutter  speed dan feed rate secara bersama-sama terhadap nilai kakasaran.

## D.  Uji Koefesien Regresi Secara Parsial (Uji
t)
1.  Untuk  menguji  bahwa  variabel cutter speed secara parsial apakah
mempengaruhi  nilai  kekasaran,  hal  ini perlu  dilakukan  pengujian  hipotesisnya dengan  menggunakan  angka  t  yang dihasilkan pada tabel 8 Coefesients . Hipotesis :
Ho  :  Secara  parsial  tidak  ada pengaruh  siqnifikan  antara cutter  speed dengan  nilai kekasaran.
Ha  :  Secara  parsial  ada  pengaruh secara signifikan antara cutter speed dengan nilai kekasaran. Ho diterima jika – t tabel  ≤  t hitung ≤  t tabel
Ho ditolak jika – t hitung < - t tabel atau t hitung > t tabel t hitung diperoleh pada tabel 8 sebesar – 17,075
Berdasarkan  tabel  t  (hal.  119,  Dwi Priyanto  dengan  taraf  signifikan  sebesar 0,025  dua  sisi  didapatkan  nilai  t  sebesar 2,447;  dengan  demikian  Ho  ditolak.
Artinya  secara  parsial  ada  pengaruh siqnifikan  antara cutter  speed terhadap nilai kakasaran.
2.  Untuk  menguji  bahwa  variabel feed  rate secara  parsial  apakah  mempengaruhi nilai  kekasaran,  hal  ini  perlu  dilakukan pengujian hipotesisnya dengan menggunakan  angka  t  yang  dihasilkan pada tabel 8 Coefesients .
Hipotesis : Ho :Secara parsial tidak ada
pengaruh  siqnifikan  antara feed rate dengan nilai kekasaran. Ha  :Secara  parsial  ada  pengaruh secara  signifikan  antara feed rate dengan nilai kekasaran. Ho diterima jika – t tabel  ≤  t hitung ≤  t tabel Ho ditolak jika – t hitung < - t tabel atau t hitung > t tabel t  hitung  diperoleh  pada  tabel  8  sebesar 0,535
Berdasarkan  tabel  t  (hal.  119,  Dwi  Priyanto dengan  taraf  signifikan  sebesar  0,025  dua sisi didapatkan nilai t sebesar 2,447; dengan demikian Ho diterima. Artinya secara parsial tidak  ada  pengaruh  siqnifikan  antara feed rate terhadap nilai kakasaran.
E. Persamaan Regresi Berdasarkan  tabel  8  diperoleh  bentuk persamaan  regresinya  adalah  sebagai berikut :
Y = 3,588 – 0,002 X 1 + 0,004X 2
Gambar 8 .   Grafik  Nilai  Kekasaran  pada  1 oli dan 60 air
Kondisi Pendinginan 1 oli + 40 air dan 1 oli + 20 air pada dasarnya caranya sama, yaitu : Untuk Pendinginan 1 oli + 40 air - Persentase  pengaruh  variabel cutter speed dan feed  rate terhadap  variabel nilai kekasaran sebesar 82,5%
- Ada  pengaruh  secara  siqnifikan  antara cutter speed dan feed  rate secara bersama-sama terhadap nilai kekasaran
- Secara parsial variabel cutter speed yang signifikan  berpengaruh  terhadap  nilai kekasaran. (lihat tabel 12)
- Bentuk persamaan regresinya Y = 4,137 – 0,003X 1 + 0,004X 2
Gambar 9 .   Grafik  Nilai  Kekasaran  pada  1 oli dan 40 air
Untuk Pendinginan 1 oli + 20 air - Persentase  pengaruh  variabel cutter speed dan feed  rate terhadap  variabel nilai kekasaran sebesar 82,5%
- Ada pengaruh secara siqnifikan antara cutter speed dan feed rate secara bersama-sama terhadap nilai kekasaran
- Secara parsial variabel cutter speed yang signifikan  berpengaruh  terhadap  nilai kekasaran.
- Bentuk persamaan regresinya Y = 2,876 – 0,002X 1 + 0,004X 2
Gambar 10 . Grafik  Nilai  Kekasaran  pada  1 oli dan 20 air

## 6. KESIMPULAN DAN SARAN
6.1 Kesimpulan Berdasarkan dari hasil proses perhitungan  yang  kami  lakukan  dihasilkan suatu kesimpulan bahwa :
1.  Proses pemotongan baja AISI 1045 yang menggunakan  campuran  pendingin  1  oli dan 60 air, direkomendasi untuk menggunakan  persamaan  Regresi  Y  = 3,588 – 0,002 X 1 + 0,004X 2
2.  Proses pemotongan baja AISI 1045 yang menggunakan  campuran  pendingin  1  oli dan 40 air, direkomendasi untuk menggunakan  persamaan  Regresi  Y  = 4,137 –  0,003X 1 +  0,004X 2 ,  dengan catatan Cutter  speed maksimum  1250
Rpm.
3.  Proses pemotongan baja AISI 1045 yang menggunakan  campuran  pendingin  1  oli dan 40 air, direkomendasi untuk menggunakan  persamaan  Regresi  Y  = 4,137 –  0,003X 1 +  0,004X 2 ,  dengan catatan Cutter  speed maksimum  1250 Rpm.
6.1 Saran Pada  proses  pemotongan  terhadap material Baja AISI 1045 agar memperhatikan  kualitas  pendinginan, cutter
speed dan feed rate.

## DAFTAR PUSTAKA
1.  Bhattacharya,  A.,  Faria-Gonzales,  R., and Ham, I. (1970).―Rgression Analysis for  Predicting  Surface  finish  and  Its Applications  in  The  Determination  of Optimum  Machining  Conditions.  ASME Journal  of  Engineering  for  Industry‖, 4.711-71
2.  Boothroyd,  G.  And  Knight,  W.A.(1989). ―  Fundamentals  of  Machining  and
Machine  Tools.  Marcel  Dekker,  New
York.
3.  Grieve, D.J., Kaliszer,H., and Rowe,G.W.(1968), The effects of
cutting  conditions  on  bearing  area parameters. Proceedings of 9th International  Machine  Tool  Design  and Research Conference, U.K., September, Vol. 2, 989-1004. 4.  Herman  Saputra.,  Sunaryo.  Prediksi Kekasaran  Permukaan  Baja  St  40 Berbasis Model Analisis Regresi Ganda Pada Permesinan CNC Frais; http://www.docstoc.com/ docs / 113842922 / 25- Februari 2012 5.  Ichkas  Nur,  Safril,  Bagus  Wahyudi. Pengaruh Media Pendingin dan Kondisi Pemotongan Logam Terhadap Kekasaran  Permukaan  Pada  Proses Milling  Menggunakan  Mesin  CNC  Type VMC  200,  Desember  2008,  Vol.  5,  No. 2, ISSN 1829-8958. 6.  Moch  Yunus,  Didi.  2012.  Analisa Parameter Kekasaran Permukaan Bahan  Alumunium  Jenis  Al  Mg  Si 3.6082 DIN 1725 pada Proses Pemesinan  CNC  Milling.  ISSN  2085-
1286
7. Moch  Yunus,  Didi,  ―Pengaruh  Cutter Speed,  Feed  Rate  dan  Dept  of  Cut pada  Proses  CNC  Milling  Terhadap
Nilai Kekasaran Baja AISI 1045
Berbasis  Regresi  Linear‖.  ISSN  2085-
1286,  Vol.  5,  Nomor  1,  April  2013