JURNAL SAINS INFORMASI GEOGRAFI    [J SIG] https://journal.umgo.ac.id/index.php/GEOUMGo/index
Volume 4 Nomor 1, Mei 2021                                                                                            ISSN 2614-1671

## IDENTIFIKASI RUANG TERBUKA HIJAU MENGGUNAKAN METODE
NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX DI KOTA DEPOK Identification of Green Open Spaces Using the Normalized Difference Vegetation Index in Depok City
Alvian Aji Purboyo 1 , Alvien Hanif Ramadhan 1 , Eva Safitri 1 , Riki Ridwana 1 , Shafira Himayah 1
1 Program Studi Sains Informasi Geografi, Universitas Pendidikan Indonesia, Indonesia Email Korespondensi: alvianaji17@upi.edu
Diterima: 4/1/2021 | Ditinjau: 23/1/2021 | Disetujui: 28/5/2021
DOI : 10.31314/j sig.v4i1.740
Abstract - Problems that often occur in urban areas are caused by development and expansion every year. Depok  City  is  one  of  the  cities  that  continues  to experience  development  from  year  to  year.    Through development activities and increasing regional development, resulting in less green open space in Depok City. Based on Law Number 26 of 2007 concerning Spatial Planning, the proportion of green open space is  30%  of  the  total  area  of  the  city.  In  an  effort  to  monitor  the  availability  of  green  open  spaces, identification of green open spaces can be made using remote sensing technology. The method used is the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) which is carried out on Landsat 8 OLI / TIRS imagery with a recording time of 2020. The results obtained are in the form of a range of NDVI values -0.93 to 0.76 with vegetation density types including non-green open space, very low, low, medium, and high. The current area of green open space is 2709.14 ha or 13.64%. This shows that Depok City has not fulfilled the proportion of green open space.
Keywords: Green Open Space, Remote Sensing, Landsat 8 Images, NDVI
Abstrak –  Permasalahan  yang  sering  terjadi  di  wilayah  perkotaan  diakibatkan  oleh  perkembangan  dan pemekaran setiap tahunnya. Kota Depok merupakan salah satu kota yang terus mengalami perkembangan dari tahun ke tahun. Melalui aktivitas pembangunan dan perkembangan wilayah yang semakin meningkat, mengakibatkan lahan ruang terbuka hijau di Kota Depok Semakin berkurang. Berdasarkan Undang-undang Nomor 26 Tahun 2007 tentang Penataan Ruang, proporsi ruang terbuka hijau adalah sebesar 30% dari luas total  wilayah  kota  tersebut.  Dalam  upaya  memantau  ketersediaan  ruang  terbuka  hijau,  dapat  dilakukan identifikasi  ruang  terbuka  hijau  dengan  menggunakan  teknologi  penginderaan  jauh.  Metode  yang digunakan adalah Normalized Difference Vegetation  Index (NDVI) yang dilakukan pada citra Landsat  8 OLI/TIRS dengan waktu perekaman tahun 2020. Hasil yang  diperoleh berupa rentang nilai NDVI  -0.93 hingga 0.76  dengan jenis kerapatan vegetasi  antara lain  non ruang terbuka hijau, sangat  rendah, rendah, sedang, dan tinggi.  Luasan ruang terbuka hijau yang terdapat saat  ini sebesar 2709.14 ha atau mencapai 13.64%. Hal tersebut menunjukkan Kota Depok belum memenuhi proporsi ruang terbuka hijau.
Kata kunci: Ruang Terbuka Hijau, Penginderaan Jauh, Citra Landsat 8, NDVI

## PENDAHULUAN
Ruang terbuka hijau merupakan bagian dari ruang-ruang terbuka yang terdapat di wilayah perkotaan  dengan  diisi  oleh  tumbuhan,  tanaman,  dan  vegetasi  untuk  memberikan  manfaat langsung  atau  tidak  langsung.  Manfaat  yang  dihasilkan  dari  ruang  terbuka  hijau  di  wilayah perkotaan  berupa  keamanan,  kenyamanan,  kesejahteraan,  dan  keindahan.  Selain  itu,  ruang terbuka hijau memiliki fungsi sebagai area rekreasi, sosial budaya, estetika, fisik kota, ekologis, dan nilai ekonomis yang tinggi bagi manusia atau pengembangan wilayah perkotaan (Dewiyanti, 2009).  Dalam  perlindungan  ruang  terbuka  hijau,  perlu  dilakukan  melalui  penetapan  terhadap kawasan-kawasan hijau yang perlu dilindungi di wilayah perkotaan. Kawasan hijau kota terdiri dari  pertamanan  kota,  kawasan  hijau  hutan  kota,  kawasan  hijau  rekreasi  kota,  kawasan  hijau kegiatan olahraga, dan kawasan hijau pekarangan (Rini dan Susatya, 2019).
Wilayah perkotaan sering dihadapi dengan permasalahan laju pertumbuhan penduduk yang tinggi akibat arus urbanisasi. Hal tersebut berdampak terhadap penurunan kuantitas dan kualitas ruang  terbuka  hijau  sehingga  berpengaruh  terhadap  penurunan  kualitas  lingkungan  hidup  di wilayah perkotaan. Sementara itu, peran penting dengan tersedianya ruang terbuka hijau, dapat menyuplai oksigen sehingga berpengaruh terhadap iklim mikro di wilayah perkotaan. Keberadaan ruang  terbuka  hijau  yang  memiliki  fungsi  ekologis,  menjadikan  salah  satu  fungsi  lahan  yang seringkali dikorbankan dalam pembangunan dan perkembangan wilayah perkotaan (Putri, 2010, dalam  Setyani  dkk.,  2017).  Hal  tersebut  terjadi  dikarenakan  aktivitas  dari  pembangunan  dan perkembangan wilayah perkotaan menyesuaikan kebutuhan masyarakat akan ruang di dalam kota (Krisnawati, 2009, dalam Setyani dkk., 2017).
Kota  Depok  merupakan  salah  satu  kota  yang  terus  mengalami  perkembangan  setiap tahunnya.  Perkembangan  wilayah  perkotaan  berkaitan  dengan  pembangunan  yang  terus meningkat akibat laju pertumbuhan penduduk yang tinggi.  Pada tahun 2019, jumlah  penduduk Kota Depok mencapai 1857.734 jiwa (Badan Pusat Statistik, 2020). Perkembangan Kota Depok yang begitu  pesat,  dapat  dilihat  dari  perkembangan  lahan  terbangun  yang  semakin  meningkat. Pembangunan  yang  semakin  meningkat  mempengaruhi  jumlah  produksi  oksigen  di  wilayah tersebut  menjadi  semakin  berkurang  sehingga  mempengaruhi  ketersediaan  ruang  terbuka hijau (Sinaga dkk., 2018). Pada tahun 2017, ruang terbuka hijau di Kota Depok  memiliki luas 20029 km 2 atau mencapai 16.33% dalam target minimal 30% dari total seluruh wilayah (Badan Pusat Statistik, 2018).
Permasalahan mengenai ketersediaan ruang terbuka hijau di Kota Depok yang mengalami penurunan  luasan  dari  waktu  ke  waktu  terjadi  akibat  alih  fungsi  lahan  mengakibatkan keseimbangan ekologi di dalam kota semakin berkurang. Hal tersebut perlu dilakukan identifikasi persebaran  ruang  terbuka  hijau  di  Kota  Depok  sebagai  salah  satu  upaya  untuk  memantau ketersediaan  ruang  terbuka  hijau  saat  ini.  Informasi  mengenai  sebaran  ruang  terbuka  hijau diperlukan  terhadap  Rencana  Tata  Ruang  Wilayah  mengenai  proporsi  ruang  terbuka  hijau  di wilayah  perkotaan  sebagaimana  yang  telah  diamanatkan  dalam  Undang-undang  No. 26 Tahun 2007 tentang Penataan Ruang.
Identifikasi  ruang  terbuka  hijau  di  Kota  Depok  dapat  dilakukan  melalui  teknologi penginderaan  jauh.  Penginderaan  jauh  merupakan  ilmu  dan  seni  untuk  memperoleh  informasi tentang objek, daerah, atau gejala, melalui analisis dengan menggunakan kaidah ilmiah data yang diperoleh  melalui  alat  tanpa  kontak  langsung  terhadap  objek,  daerah,  atau  gejala  yang  dikaji (Lillesand dan Kiefer, 1979). Melalui penginderaan jauh, dapat memberikan data dan informasi spasial dengan tepat dan akurat dalam memantau perkembangan lingkungan perkotaan (Putri dan Zain,  2010).  Metode Normalized  Difference  Vegetation (NDVI)  merupakan  metode  yang digunakan untuk membandingkan tingkat kehijauan vegetasi pada tumbuhan dengan bersumber dari citra satelit (WHO, 2016, dalam Noviyanti dan Roychansyah, 2019).
Penelitian ini bertujuan melakukan identifikasi ruang terbuka hijau di Kota Depok melalui teknologi  penginderaan  jauh  dengan  menggunakan  metode Normalized  Difference  Vegetation (NDVI).  Melalui  hal  tersebut,  dapat  diketahui  luasan  dan  sebaran  ruang  terbuka  hijau  di  Kota Depok secara efisien dengan cakupan wilayah yang luas. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi mengenai sebaran dan luasan ruang terbuka hijau di Kota Depok. Selain itu, diharapkan dapat menjadi acuan bagi pemerintah setempat dalam mengambil suatu kebijakan yang  berkaitan  dengan  pengelolaan  ruang  terbuka  hijau  dalam  rangka  meningkatkan  kualitas lingkungan wilayah di Kota Depok.

## METODE DAN DATA
Lokasi penelitian ini berada di Kota Depok, Provinsi Jawa Barat. Kota Depok terdiri dari 11  kecamatan  antara  lain  Kecamatan  Beji,  Kecamatan  Pancoranmas,  Kecamatan  Cilodong, Kecamatan Cinere, Kecamatan Limo, Kecamatan Cipayung, Kecamatan Cimanggis, Kecamatan Bojongsari,  Kecamatan  Tapos,  Kecamatan  Sukmajaya,  dan  Kecamatan  Sawangan.  Peta  dapat dilihat  pada  gambar  1.  Waktu  penelitian  ini  dilaksanakan  dari  bulan  1  Desember  2020  hingga bulan 3 Januari 2021.
Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian (Sumber: Hasil Analisis, 2020)
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  berupa  data  citra  satelit  Landsat  8  OLI  yang diunduh gratis melalui laman https://earthexplorer.usgs.gov/. Hasil unduhan data citra memiliki tanggal  perekaman  24  Mei  2020 path/row 122/65.  Pemilihan  data  citra  tersebut  dipilih dikarenakan  memiliki  tutupan  awan  dibawah  <30%.  Selain  itu,  data  vektor  Kota  Depok  yang digunakan untuk membatasi kajian wilayah penelitian.
Setelah  mempersiapkan raw  data ,  selanjutnya  adalah  koreksi  radiometrik.  Koreksi  ini bertujuan untuk memperbaiki nilai piksel untuk memperoleh nilai objek sesuai dengan keadaan sebenarnya  akibat  terdapat  pengaruh  atmosfer  (Danoedoro,  2012).  Setelah  citra  terkoreksi, dilakukan pemotongan citra pada wilayah penelitian. Pemotongan wilayah penelitian dilakukan dengan menggunakan data vektor Kota Depok yang berasal dari Badan Informasi Geospasial.
Citra  yang  sudah  terpotong  langkah  berikutnya  adalah  pengolahan  data  citra  digital menggunakan  metode Normalized  Difference  Vegetation (NDVI). Metode  NDVI  mampu mengidentifikasi  tutupan  tanaman  melalui  komputasi  citra.  Menurut  Febrianti  (2014)  metode NDVI memilki kelebihan terkait pengolahan data dan dapat memberikan informasi tanaman yang baik  dalam  kajian  ruang  terbuka  hijau.  Dengan  memanfaatkan  band  merah  ( Red )  dan  band inframerah (NIR), kedua band tersebut dapat mengidentifikasi sebaran vegetasi. Menurut Burgan (1993) band tersebut dapat diformulasikan sebagai berikut,
𝑁𝐷𝑉𝐼 = 𝑁𝐼𝑅−𝑅𝐸𝐷 𝑁𝐼𝑅+𝑅𝐸𝐷 (1) Keterangan: NIR = Band Near-infrared Red
= Band merah
Hasil  dari  klasifikasi  NDVI  langkah  selanjutnya  dilakukan  survei  lapangan  ( Ground Checking ).  Sebelum  masuk  ke  tahap  survei  lapangan,  hasil  NDVI  diklasifikasikan  untuk melakukan  kategori  tingkat  indeks  vegetasi  dalam  mengidentifikasi  ruang  terbuka  hijau. Penelitian  ini  menggunakan  indeks  vegetasi  yang  bersumber  dari  Putra  (2012)  dalam mengidentifikasi ruang terbuka hijau. Indeks vegetasi yang digunakan ditampilkan pada tabel 1.
Tabel 1. Klasifikasi Indeks Vegetasi (Sumber: Putra dengan modifikasi, 2012)
No Nilai Indeks Vegetasi Kerapatan Vegetasi Jenis RTH 1 < 0 Non RTH Tubuh  air  seperti  sungai, danau,  dan  permukiman  lahan tertutup 2 0 – 0.1 Sangat Rendah Permukiman  lahan  terbuka yang dilapisi dengan aspal atau paving maupun jalan aspal 3 0.1 – 0.5 Rendah Lahan vegetasi penutup tanah, seperti pada jalan tanah, lapangan kosong, tanpa dilapisi  dengan  aspal  atau paving 4 0.5 – 0.7 Sedang Lahan vegetasi penutup berupa perkebunan kelapa, kebun campuran, vegetasi rerumputan, padang golf, alang-alang 5 > 0.7 Tinggi Vegetasi berhutan
Teknik survei lapangan yang digunakan adalah stratified random sampling . Teknik ini ini merupakan  teknik  pengambilan  sampel  secara  acak.  Hasil  survei  lapangan  dilakukan  untuk mengetahui akurasi hasil pengolahan data citra.  Pada penelitian ini, hasil survei lapangan akan menggunakan matriks kesalahan atau matriks kontingensi ( confusion matrix ). Menurut Lillesand et al (1979) confusion matrix merupakan suatu materi yang berbentuk bujur sangkar yang berguna untuk  melakukan perbandingan  antara  data  hasil  survei  dengan  hasil  klasifikasi.  Menurut Jaya (2010) contoh perhitungan akurasi yang digunakan ditampilkan pada tabel 2.
Tabel 2. Perhitungan Akurasi (Sumber: Jaya, 2010)
Data Sampel Diklasifikasi ke dalam Kelas Jumlah Producer's accuracy A B C D A Xjj … … … Xk+ Xkk/Xk+ B … … … … … … C … … … … … … D … … … Xkk … … Jumlah X+k X2+ X3+ X4+ N User's accuracy Xjj/X+k … … …
Setelah  perhitungan confusion  matrix ,  langkah  berikutnya  adalah  menghitung  akurasi keseluruhan  hasil  dari  klasifikasi.  Perhitungan  tersebut  merupakan  perbandingan  dari  jumlah yang benar dibagi dengan total observasi sehingga menunjukkan tingkat akurasi klasifikasi.
𝑂𝑣𝑒𝑟𝑎𝑙𝑙 𝐴𝑐𝑐𝑢𝑟𝑎𝑐𝑦 ∶ 𝐷 𝑁 𝑥 100% (2)
Keterangan:
D = Jumlah nilai diagonal matriks kontigensi yang benar
N = Total observasi Berikut merupakan diagram alir penelitian yang ditampilkan pada gambar 2.
Gambar 2. Diagram Alir Penelitian (Sumber: Hasil Analisis, 2020)

## HASIL DAN PEMBAHASAN Koreksi Radiometrik
Koreksi radiometrik dalam penelitian ini menggunakan tool radiometric calibration yang tersedia pada perangkat lunak ENVI. Koreksi radiometrik dilakukan untuk mengurangi pengaruh atmosfer  terhadap  kesalahan  nilai  radiometrik.  Berdasarkan  tabel  3,  diperoleh  nilai mean dan standar  deviasi  band  4  dan  band 5  dari  hasil  koreksi  radiometrik.  Hasil  tersebut  menunjukkan nilai max sebelum  pengolahan  sebesar  61825  untuk  band  4  dan  sebesar  65535  untuk  band  5. Setelah dilakukan koreksi radiometrik, nilai max tersebut turun drastis, yaitu sebesar 55.35038 untuk  band  4  dan  sebesar  36.08309  untuk  band  5,  begitu  pula  dengan  nilai mean dan  standar deviasi kedua band tersebut.
Tabel 3. Nilai Mean dan Standar Deviasi Band 4 dan Band 5 dari Koreksi Radiometrik (Sumber, Hasil
Analisis, 2020) Band Pra Pengolahan Pasca Pengolahan Digital Values Digital Values Mean StdDev Mean StdDev 4 5030.788 3958.471 1.484954 2.361456 5 8265.564 7478.113 2.836862 3.599524
Tabel 4. Nilai Minimum dan Maksimum Band 4 dan Band 5 dari Koreksi Radiometrik (Sumber, Hasil
Analisis, 2020) Band Pra Pengolahan Pasca Pengolahan Digital Values Digital Values Min Max Min Max 4 0 61825 0 55.35038 5 0 65535 0 36.08309
Gambar 3. Histogram dari Band 4 dan Band 5 Pra Pengolahan (Sumber: Hasil Analisis, 2020)
Gambar 4. Histogram dari Band 4 dan Band 5 Pasca Pengolahan (Sumber: Hasil Analisis, 2020)

## Hasil Persebaran NDVI
Metode  NDVI  menggunakan  band  NIR  ( Near  Infrared )  dan  band  merah  ( Red )  yang dilakukan pada perangkat lunak ArcGIS. Untuk hasil NDVI yang benar akan berkisar antara -1 hingga 1. Pada citra Landsat 8 OLI, saluran merah terdapat pada band 4 dan saluran NIR terdapat pada band 5. Klasifikasi NDVI yang digunakan sesuai rujukan dari  Putra (2012), yaitu nilai di bawah 0 dengan keterangan non RTH, 0 sampai 0.1 dengan keterangan sangat rendah, 0.1 sampai 0.5 dengan keterangan rendah, 0.5 sampai 0.7 dengan keterangan sedang, dan 0.7 ke atas dengan keterangan tinggi. Hasil yang diperoleh dari perumusan tersebut ditampilkan pada gambar 5.
Gambar 5. Luas Masing-masing Kelas Berdasarkan Klasifikasi Indeks Vegetasi menurut Kecamatan
(Sumber, Hasil Analisis, 2020) 0.00 500.00 1000.00 1500.00 2000.00 2500.00 3000.00 3500.00 4000.00 L ua sa n ( He kt ar ) Non RTH Sangat Rendah
Rendah Sedang Tinggi
Gambar 6. Peta Identifikasi RTH Menggunakan Metode NDVI di Kota Depok Tahun 2020 (Sumber, Hasil Analisis, 2020)

## Hasil Validasi Lapangan
Berdasarkan  hasil  observasi  lapangan, diperoleh  30  titik  sampel  yang  tersebar  pada  titik pengujian dengan teknik stratified random sampling. Hasil dari 30 sampel tersebut menghasilkan 25 titik sesuai dengan keadaan sebenarnya dan 5 tidak sesuai berdasarkan klasifikasi NDVI pada gambar  6.  Tingkat  kerapatan  kelas  tinggi  pada  saat  observasi  merupakan  vegetasi  berhutan dengan  didominasi  tumbuhan  dengan  kerapatan  yang  cukup  tinggi.  Sedangkan  untuk  kelas sedang didominasi dengan vegetasi campuran yang mana tingkat kerapatan tumbuhan cenderung tidak  rapat.  Begitu  pula  dengan  kelas  rendah,  indeks  kehijauan  pada  peta  dan  di  lapangan cenderung didominasi  lahan  terbuka,  rerumputan,  dan  semak  belukar.  Indeks kehijauan  sangat rendah cenderung dengan permukiman lahan terbuka, dan jalanan aspal pada observasi lapangan. Non ruang terbuka hijau menunjukkan indeks kehijauan yang rendah, pada saat lapangan objek yang dilakukan observasi berupa tubuh air, permukiman dan lahan terbangun. Hasil salah  satu validasi lapangan per kelas ditampilkan pada tabel 5.
Tabel 5. Hasil Validasi Lapangan per Kelas (Sumber: Hasil Analisis, 2020)
Data Sampel Indeks Kehijauan Jumlah Tinggi  Sedang  Rendah Sangat Rendah Non RTH Tinggi 8 1 1 0 0 10 Sedang 0 5 1 1 0 7 Rendah 0 0 5 0 1 6 Sangat Rendah 0 0 0 5 0 5 Non RTH 0 0 0 0 2 2 Jumlah 8 6 7 6 3 30
Berdasarkan tabel 5, nilai akurasi klasifikasi NDVI adalah sebagai berikut.
𝑂𝑣𝑒𝑟𝑎𝑙𝑙 𝐴𝑐𝑐𝑢𝑟𝑎𝑐𝑦 ∶ 25 30 𝑥 100% = 83.33%
(3)
Hasil  akurasi  keseluruhan  dari  perhitungan  matriks  kontingensi  adalah  83.33%  dari klasifikasi  NDVI.  Setelah  melakukan  uji  akurasi  maka  langkah  berikutnya  adalah  identifikasi terkait ketersediaan ruang terbuka hijau di Kota Depok berdasarkan nilai NDVI.
Tabel 6. Hasil Observasi Lapangan Setiap Kelas NDVI (Sumber: Hasil Analisis, 2020)
Koordinat Tingkat Kerapatan Keterangan Lokasi Gambar LS BT -6.40748 106.8125  Tinggi Vegetasi berhutan dengan tajuk rapat Cagar Alam Kota Depok -6.42272 106.8129  Sedang Vegetasi campuran terdapat beragam variasi vegetasi Ratu Jaya, Cipayung -6.41033 106.817  Rendah Vegetasi rerumputan, ilalang, dan belukar Grand Depok City -6.40326  106.76771 Sangat Rendah Jalanan dilapisi aspal Jalan Raya Sawangan -6.39108 106.817 Non Vegetasi Tubuh Air Situ Rawa Besar

## Identifikasi Ruang Terbuka Hijau
Berdasarkan  hasil  penelitian  terdahulu  yang  diteliti  oleh  Ramadhan  dan  Osly  (2019), diperoleh luasan ruang terbuka hijau pada tahun 2008 sebesar 18746.955 ha, tahun 2013 sebesar 9296.1248  ha,  dan  tahun  2018  sebesar  5830.478  ha.  Selain  itu,  dilansir  dari  Pemerintah  Kota Depok melalui Wibowo (2020) pada akhir tahun 2019, ruang terbuka hijau di Kota Depok hanya mencapai 11% dari target minimal 30%. Melalui hal tersebut, dapat dikatakan bahwa Kota Depok mengalami permasalahan ruang terbuka hijau yang masih minim setiap tahunnya. Oleh karena itu, penelitian ini mengidentifikasi ruang terbuka hijau pada tahun 2020 untuk melihat kesesuaian proposi ruang terbuka hijau di Kota Depok.
Berdasarkan  hasil  pengolahan  menggunakan  metode  NDVI,  dapat  mempresentasikan sebaran  ketersediaan  ruang  terbuka  hijau  di  Kota  Depok.  Salah  satu  kerapatan  vegetasi  tinggi terdapat di Cagar Alam Kota Depok seperti yang ditampilkan pada tabel 6. Selain itu, kerapatan vegetasi  sedang  terdapat  di  Ratujaya  Cipayung  Kecamatan  Cipayung.  Sebaran  ruang  terbuka
hijau per kecamatan pada kerapatan vegetasi sedang dan tinggi di Kota Depok ditampilkan pada tabel 7.
Tabel 7. Luas Ruang Terbuka Hijau Kota Depok (Sumber: Hasil Analisis, 2020)
No Kecamatan Luas Kecamatan (ha) Luas RTH (ha) Persentase (%) 1 Cinere 1019.28 81.84 0.41 2 Limo 1180.66 137.22 0.69 3 Sawangan 2640.75 567.14 2.86 4 Bojongsari 1923.39 314.53 1.58 5 Pancoranmas 1799.43 158.24 0.80 6 Beji 1393.47 123.75 0.62 7 Cimanggis 2046.86 134.89 0.68 8 Sukmajaya 1724.35 140.74 0.71 9 Cipayung 1096.42 108.61 0.55 10 Cilodong 1618.08 137.06 0.69 11 Tapos 3419.27 805.11 4.05 Total 19861.98 2709.14 13.64
Berdasarkan  hasil  perhitungan  pada  tabel  7,  melalui  hasil  klasifikasi  dengan  kerapatan sedang  hingga  tinggi  diketahui  bahwa  kecamatan  dengan  ruang  terbuka  hijau  tertinggi  adalah Kecamatan Tapos sebesar 805.11 ha, sedangkan kecamatan dengan ruang terbuka hijau terendah adalah Kecamatan Cinere sebesar 81.84 ha. Kecamatan Tapos memiliki ruang terbuka hijau lebih dominan  dibandingkan  dengan  kecamatan  lain  karena  terdapat  vegetasi  yang  cukup  banyak. Kecamatan  Cinere  memiliki  ruang  terbuka  hijau  paling  sedikit  dikarenakan  sering  terjadi  alih fungsi lahan yang menyebabkan vegetasi semakin berkurang. Jumlah total keseluruhan luas ruang terbuka hijau di Kota Depok tahun 2020 sebesar 2709.14 ha atau mencapai 13.64% dari total luas wilayah. Hal tersebut menunjukkan bahwa luas ruang terbuka hijau dapat dikatakan minim.
Berdasarkan Undang-undang Nomor 26 Tahun 2007 tentang Penataan Ruang, menyatakan bahwa proporsi ruang terbuka hijau di wilayah perkotaan minimal 30% dari total luas wilayah. Melalui hasil pengolahan, diketahui total ruang terbuka hijau di Kota Depok sebesar 2709.14 atau hanya  mencapai  13.64%  dari  target  minimal.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  Kota  Depok belum  memenuhi  proporsi  ruang  terbuka  hijau  sebagaimana  yang  telah  dicantumkan  dalam undang-undang. Dalam mencapai target minimal 30% dari total luas wilayah, Kota Depok masih mengalami kekurangan sebesar 16.36%.

## KESIMPULAN
Teknologi  penginderaan  jauh  dapat  digunakan  untuk  mendeteksi  ruang  terbuka  hijau berdasarkan  nilai  piksel.  Berdasarkan  pemanfaatan  penginderaan  jauh  dengan  menggunakan metode NDVI untuk mengidentifikasi ruang terbuka hijau di Kota Depok, diperoleh rentang nilai NDVI -0.93 hingga 0.76. Hal tersebut dapat mengidentifikasi sebaran ruang terbuka hijau di kota Depok  berdasarkan  nilai  indeks  vegetasi.  Hasil  observasi  lapangan  didapatkan  30  titik  sampel pengujian  dengan  teknik stratified  random  sampling .  Terdapat  25  titik  sesuai  dan  5  titik  tidak sesuai dengan lapangan. Sehingga hasil matriks kontigensi didapatkan nilai akurasi keseluruhan adalah 83.33%. Sebaran ruang terbuka hijau di Kota Depok pada tahun 2020 tersebar secara tidak merata. Hasil luasan ruang terbuka hijau yang terdapat saat ini sebesar 2709.14 ha atau mencapai 13.64%. Oleh karena itu, Kota Depok belum memenuhi proporsi ruang terbuka hijau sebagaimana yang telah ditetapkan dalam Undang-undang Nomor 26 Tahun 2007 tentang Penataan Ruang.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan Pusat Statistik. (2018). Kota Depok Dalam Angka. BPS Kota Depok. Badan Pusat Statistik. (2020). Kota Depok Dalam Angka. BPS Kota Depok.
Burgan, R. E., & Hartford, R. A. (1993). Monitoring Vegetation Greenness with Satellite Data. Gen. Tech. Rep. INT-297. Ogden, UT: US Departement of Agriculture, Forest Servuce, Intermountain Research Station , 13.
Danoedoro, P. (2012). Pengantar Penginderaan Jauh Digital. Penerbit Andi, Yogyakarta.
Dewiyanti, D. (2009). Ruang Terbuka Hijau Kota Bandung Suatu Tinjauan Awal Taman Kota terhadap Konsep Kota Layak Anak. Majalah Ilmiah UNIKOM , 7 (1), 13-26. Jaya, I. (2002). Penginderaan Jauh Satelit untuk Kehutanan. J urusan Manajemen Hutan. Fakultas Kehutanan IPB. Bogor.
Lillesand,  T.  M.,  &  Kiefer,  R.  W.  (1979). Remote  Sensing  and  Image  Interpretation. Wiley, California.
N,  F., Kusumaning,  D.  S.,  &  Sofan,  P.  (2014).  Analisis  Citra  Satelit  Penginderaan  Jauh untuk Mengidentifikasi Ruang Terbuka Hijau di Daerah Perkotaan. Bunga Rampai Pemanfaatan Penginderaan Jauh untuk Pemantauan, Deteksi, dan Kajian Lingkungan , 13. Noviyanti,  I.  K.,  &  Rochyansyah,  M.  S.  (2019).  Analisis  Ketersediaan  Ruang  Terbuka  Hijau dengan  NDVI  Menggunakan  Citra  Satelit  Worldview-2  di  Kota  Yogyakarta. Majalah Ilmiah Geografi, 21 (2), 63-70.
Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Nomor 26 Tahun 2007 tentang Penataan Ruang. Putra,  E.  H.  (2012).  Analisis  Kebutuhan  Ruang  Terbuka  Hijau  Berdasarkan  Pendekatan Kebutuhan  Oksigen  Menggunakan  Citra  Satelit  EO-1  ALI  (Earth  Observer-1  Advanced Land Imager) di Kota Manado. Earth Observer, 1 , 41-54.
Putri, P., & Zain, A. F. (2010). Analisis Spasial dan Temporal Perubahan Luas Ruang Terbuka Hijau di Kota Bandung. Jurnal Lanskap Indonesia, 2 (2), 115-121.
Rini,  M.  S.,  &  Susatya,  J.  (2019).  Pemanfaatan  Penginderaan  Jauh  dan  Sistem  Informasi Goeografis  untuk  Identifikasi  Ruang  Terbuka  Hijau  di  Kabupaten  Klaten. Prosiding Seminar Nasional Geografi. Surakarta.
Setyani,  W.,  Sitorus,  S.  R.,  &  Panuju,  D.  Y.  (2017).  Analisis  Ruang  Terbuka  Hijau  dan Kecukupannya di Kota Depok. Buletin Tanah dan Lahan, 1 (1), 121-127.
Sinaga,  S.  H.,  Suprayogi,  A.,  &  Haniah.  (2018).  Analisis  Ketersediaan  Ruang  Terbuka  Hijau dengan  Metode  Normalized  Difference  Vegetation  Index  dan  Soil  Adjusted  Vegetation Index Menggunakan Citra Satelit Sentinel-2A. Jurnal Geodesi Undip, 7 (1), 202-211.
Wibowo,  R. Depok  Krisis  Ruang  Terbuka  Hijau,  Transparasi  jadi  Soal. Sumber: https://www.pikiran-rakyat.com/jawa-barat/pr-01333482/depok-krisis-ruang-terbuka- hijau-transparansi-jadi-soal/ [diakses pada 2 Januari 2021].