Jurnal Perikanan Tropis Available online at: Volume 5, Nomor 2, 2018 http://utu.ac.id/index.php/jurnal.html ISSN: 2355-5564, E-ISSN: 2355-5572

## STRUKTUR DEMOGRAFI POPULASI Rhizophora apiculata DI KAWASAN INDUSTRI PERMINYAKAN PROVINSI RIAU

## POPULATION DEMOGRAPHY STRUCTURE OF Rhizophora apiculata IN THE OIL REFINERY INDUSTRY AREA IN RIAU PROVINCE
Syahrial 1 , Dietriech G Bengen 2 , Tri Prartono 2 , Bintal Amin 3
1 Sekolah Tinggi Perikanan dan Kelautan Maju Tapian Nauli Pandan Tapanuli Tengah Sumatera Utara
2 Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, Institut Pertanian Bogor Dramaga, Bogor, Jawa Barat
3 Jurusan Ilmu Kelautan, Universitas Riau, Panam, Pekanbaru, Riau Korespondensi: syahrial.bmc@gmail.com

## abstract
The decline in mangrove vegetation density and the area of mangrove forests in the coastal province  of  Riau  occurred  due to the  logging  of  mangrove  forests  and  the  conversion  of mangrove  forests  into  other  uses  such  as  industrial  estates.  This  study  aims  to  collect  a database of mangrove ecosystems which includes the ecological structure of R. apiculata in Riau Province. Collecting data of mangrove vegetation condition was done by transect line and plot. The line transect was drawn from the reference point (the outer mangrove stand) with the direction perpendicular to the coastline to the mainland and made plots according to the category. The results showed that the population of R. apiculata was found in large numbers at Station 3 (350 ind) and a small/small amount was found at Station 1 (137 ind). In addition, Stations 1, 2 and 4 have only one grouping population of R. apiculata based on the Bhattacharya  method, while Station 3 has two groupings. Furthermore, the highest R. apiculata density  for  tree  category  was  obtained  at  Station  4  (1433.33  ind/m 2 ),  saplings category  at  Station  3  (10488.89  ind/m 2 )  and  seedlings  category  at  Station  4  (3666667 ind/m 2 ).  Furthermore  the  water  temperature  ranged  from  28.3  –  30.7°C,  salinity  27.3  – 31.3, pH 7.3 – 7.9, DO 5.2 – 6.4 and redox potential ranged from 102 – 124 mV. Based on the  standard  criteria  and  guidelines  for  determining  mangrove  damage  according  to  the Decree  of  the  Minister  of  Environment  No.  201  of  2004,  the  population  density  of R. apiculata at the research  location  is still classified as medium and refers to the Decree of the State Minister of Environment No. 51 of 2004 concerning Sea Water Quality Standards for Marine Biota, as a whole the range of measured water quality parameters is still within tolerance limits for life mangroves.
Keywords: Demography, Population, Rhizophora apiculata , Oil Industry, Mangrove

## I. Pendahuluan
Mangrove  merupakan  sumber  bahan  organik  utama  yang  menghasilkan  serasah (Supriyantini et  al., 2017),  dapat  berkembang  pada  salinitas  yang  jauh  lebih  rendah (Romanach et al., 2018), beradaptasi dengan akar napas, akar tunjang maupun akar papan serta  daunnya  dapat  mengekskresi  garam  dan  propagulnya  bersifat  vivipar  (Parvaresh et al., 2010), karakteristik substrat merupakan faktor pembatas pertumbuhannya (Budiasih et al., 2015), memainkan peranan penting dalam melindungi kualitas air dan rantai makanan trofik  di  pesisir  (Day et  al., 1996),  hingga  berfungsi  sebagai  daerah  asuhan  yang  bagus bagi sejumlah organisme air penting (Janaki-Raman et al., 2007).
Jurnal Perikanan Tropis Available online at: Volume 5, Nomor 2, 2018 http://utu.ac.id/index.php/jurnal.html ISSN: 2355-5564, E-ISSN: 2355-5572
Menurut  Getter et  al., (1981)  mangrove  merupakan  ekosistem  pesisir  yang  secara berkala  tercemar  oleh  tumpahan  minyak,  sehingga  dapat  mempengaruhi  distribusi  dan perpaduan  spesiesnya  (Proffitt et  al., 1995).  Hal  ini  karena  ketika  minyak  tumpah  dan memasuki  ekosistem  mangrove,  minyak  akan  membasahi  sedimen  dan/atau  melapisi batang  mangrove,  akar  penyangga  ataupun  pneumatophoranya  sehingga  menyebabkan kematian, penurunan produktivitas dan penyimpangan pertumbuhan (Getter et al., 1985).
Terlepas  dari  hal  di  atas,  Provinsi  Riau  merupakan  salah  satu  daerah  penghasil minyak  terbesar  di  Indonesia.  Salah  satu  daerah  yang  berpenghasil  minyak  di  Provinsi Riau adalah Kota Dumai. Tiga (3) kawasan industri minyak telah dibangun di Kota Dumai yaitu Kawasan Industri Dumai (KID) Pelintung (5084 Ha), KID Lubuk Gaung (2158 Ha) dan KID Bukit Kapur Raksa (115 Ha) (BPTPM, 2012). KID Pelintung dan Lubuk Gaung merupakan  kawasan  yang  memproduksi  minyak Crude  Palm  Oil (CPO),  sedangkan  KID Bukit Kapur Raksa memproduksi minyak CPO, minyak bumi dan gas.
Selain itu, ekosistem mangrove Provinsi Riau tersebar di tujuh (7) kabupaten/kotanya yaitu  Kabupaten  Siak,  Kabupaten  Kepulauan  Meranti,  Kabupaten  Bengkalis,  Kabupaten Rokan Hilir, Kabupaten Pelalawan, Kabupaten Inderagiri Hilir dan Kota Dumai. Menurut Purnobasuki (2011) hutan  mangrove Indonesia  banyak terkonsentrasi di  lima (5) provinsi salah satunya adalah Provinsi Riau, dimana luas hutan mangrove Provinsi Riau pada tahun 2014 sekitar 3537017 ha (BPS Riau, 2015).
Informasi  mengenai  tegakan  mangrove  di  Provinsi  Riau  secara  keseluruhan  masih sangat kurang. Syahrial et  al., (2017)  hanya  mengkaji regenerasi alami  semai Rhizophora apiculata di kawasan industri perminyakan dan kawasan non industri Provinsi Riau. Selain itu,  juga  hanya  ada  beberapa  informasi  yang  menjelaskan  keadaan  hutan  mangrove  di beberapa  kabupaten/kotanya  seperti  Kota  Dumai  (Hamidy et  al., (2002);  YLS  dan BAPPEKO,  (2003);  Prianto et  al., (2006);  Jhonnerie et  al., (2007);  DISNAKKANLA 2008)  dan  Kabupaten  Bengkalis  (Jhonnerie et  al., 2014).  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini bertujuan  untuk  mengumpulkan  basis  data  ekosistem  mangrove  yang  meliputi  struktur ekologi R.  apiculata yang  berfungsi  untuk  pengelolaan  hutan  mangrove  di  Provinsi  Riau khususnya di sekitar kawasan industri perminyakan.

## II. Metode Penelitian 2.1. Waktu dan tempat
Penelitian  dilaksanakan  pada  bulan  November  hingga  Desember  2014  di  pesisir pantai  Provinsi  Riau  (Gambar  1).  Stasiun  1  adalah  KID  Lubuk  Gaung  yang  merupakan kawasan  industry Crude  Palm  Oil (CPO),  Stasiun  2  adalah  KID  Bukit  Kapur  Raksa merupakan  gabungan  kilang  minyak  Pertamina  Refinery  Unit  II  Dumai,  Chevron  dan industri  CPO.  Sementara  Stasiun  3  adalah  Pakning  merupakan  kawasan  kilang  minyak Pertamina  RU  II  Sungai  Pakning  dan  Stasiun  4  adalah  Tanjung  Medang  Rupat  Utara merupakan kawasan alami mangrove yang tidak ada aktivitas industri sama sekali.
Jurnal Perikanan Tropis Available online at: Volume 5, Nomor 2, 2018 http://utu.ac.id/index.php/jurnal.html ISSN: 2355-5564, E-ISSN: 2355-5572

## 2.2. Alat dan Bahan Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  alat  rol  meter,  buku  identifikasi  mangrove  Noor et  al., (2006),  data  sheet,  kamera,  GPS  Garmin  Montana  650, water  quality  meter (suhu,  DO, salinitas, pH), ORP meter Lutron 203 dan alat tulis.
Gambar 1. Peta lokasi penelitian

## 2.3. Pengumpulan Data

## 2.3.1. Data Kondisi Populasi Rhizophora apiculata
Pengukuran populasi R. apiculata dilakukan menggunakan transek garis yang ditarik dari  titik  acuan  (tegakan  mangrove  terluar)  dengan  arah  tegak  lurus  garis  pantai  sampai kedaratan.  Petak-petak  contoh  dibuat  menurut  tingkat  tegakannya  (Bengen,  2004)  yaitu kategori pohon (10 X 10 m 2 ), kategori anakan (5 X 5 m 2 ) dan kategori semai (1 X 1 m 2 ).

## 2.3.2. Data Struktur Demografi Populasi Rhizophora apiculata
Data  yang  digunakan  dalam  penentuan  struktur  demografi  populasi R.  apiculata adalah data diameter batang. Prosedur untuk mendapatkan sebaran demografi populasi R. apiculata adalah: (1) menghitung jumlah tegakan populasi R. apiculata di tiap stasiun; (2) data diameter batang dikelompokkan ke dalam selang kelas; (3) menentukan banyak kelas, dengan menggunakan rumus 1 + 3.3 (log n), dimana n adalah jumlah populasi R. apiculata tiap  stasiun;  (4)  menentukan  nilai  tertinggi  dan  terendah  data  diameter  batang;  (5)  data tertinggi diameter batang dikurangi  nilai terendah untuk mendapatkan  nilai rentang kelas; (6) nilai rentang kelas dibagi dengan banyaknya kelas untuk memperoleh nilai lebar kelas; (7)  menjumlahkan  data  terendah  diameter  batang  (sebagai  selang  kelas  bawah)  dengan nilai  lebar kelas untuk  memperoleh selang kelas  atas; (8)  menentukan  nilai  frekuensi dan (9)  mengelompokkan  populasi R.  apiculata dengan  metode  Bhattacharya  (1967) menggunakan software FISAT II versi 1.2.2.
Jurnal Perikanan Tropis Available online at: Volume 5, Nomor 2, 2018 http://utu.ac.id/index.php/jurnal.html ISSN: 2355-5564, E-ISSN: 2355-5572

## 2.3.3. Data Kerapatan Populasi Rhizophora apiculata
Untuk  menghitung  kerapatan  jenis  populasi R.  apiculata ,  digunakan  metode penghitungan yang mengacu pada English et al., (1994) dan Bengen (2004).

## 2.3.4. Data Kualitas Perairan
Parameter  lingkungan  yang  diukur  meliputi  suhu  perairan,  pH,  salinitas  dan  DO menggunakan water quality meter . Sementara Oksidasi Reduksi Potensial (ORP) perairan diukur menggunakan ORP Meter Litron 203.

## III. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Struktur Demografi Populasi Rhizophora apiculata
Hasil  pengamatan  dan  pengukuran  menunjukkan  Stasiun  1,  2  dan  4  hanya  terdapat satu  kelompok  populasi R.  apiculata ,  sementara  Stasiun  3  terdapat  2  kelompok.  Jumlah populasi berkisar antara 29 – 321 ind dengan kisaran diameter batang rata-rata 2.19 – 6.23 cm  dan  standar  deviasinya  antara  09.98  –  19.95.  Indeks  separasinya  sebesar  3.83,  hanya ditemukan  di  Stasiun  3  kelompok  2  (Tabel  1).  Selain  itu,  kategori  tegakan  pohon  hanya ditemukan  di  Stasiun  3,  sedangkan  stasiun  lainnya  tidak  ditemukan.  Jumlah  populasi R. apiculata pada Stasiun 3 lebih tinggi (350 individu) bila dibandingkan dengan stasiun lain. Hal  ini  menunjukkan  pengelompokkan  kategori  populasi R.  apiculata Stasiun  3  lebih beragam.
Secara  keseluruhan  distribusi  populasi R.  apiculata di  lokasi  penelitian  yang berdasarkan  kategori  tingkat  tegakan  mangrove  menurut  Bengen  (2004)  memperlihatkan kategori anakan sangat mendominasi pada semua stasiun. Hal ini terlihat dari kisaran rata- rata diameter batangnya kecil dari 4 cm.
Tabel 1. Pengelompokan populasi R. apiculata menurut metode Bhattacharya (1967)
Stasiun Kelompok Populasi (n) Diameter Batang Rata- Rata (cm) Standar Deviasi (S.D.) Separation Index (I) 1 1 137 2.35 18.28 na 2 1 146 2.41 17.18 na 3 1 321 2.19 11.06 na 2 029 6.23 09.98 3.83 4 1 209 3.78 19.95 na

## 3.2. Kerapatan Populasi Rhizophora apiculata
Kerapatan  jenis R.  apiculata untuk  setiap  stasiunnya  bervariasi,  dimana  untuk kategori pohon, kerapatan tertinggi diperoleh pada Stasiun 4 (1433.33 ind/m 2 ). Kemudian kerapatan  tingkat  anakan  tertinggi  didapatkan  pada  Stasiun  3  (10488.89  ind/m 2 ), sedangkan kerapatan tingkat semai, tertinggi didapatkan pada Stasiun 4 (36666.67 ind/m 2 ) (Gambar  2).  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  kondisi R.  apiculata kategori  pohon  lebih baik di Stasiun 4, sedangkan kondisi baik kategori anakan di Stasiun 3 dan kategori semai di Stasiun 4.
Jurnal Perikanan Tropis Available online at: Volume 5, Nomor 2, 2018 http://utu.ac.id/index.php/jurnal.html ISSN: 2355-5564, E-ISSN: 2355-5572
Tingginya  kerapatan  pohon  dan  semai  di  Stasiun  4  disebabkan  oleh  kawasan mangrovenya  masih  alami  dan  tidak  terdapat  aktivitas  industri  sama  sekali.  Ini menandakan aktivitas penebangan di Stasiun 4 sangat rendah dan menunjukkan regenerasi yang  masih  baik.  Sementara  tingginya  kerapatan  anakan  di  Stasiun  3  disebabkan  oleh lokasi ini merupakan area peremajaan mangrove yang dilakukan oleh masyarakat lokal.
Secara  keseluruhan,  berdasarkan  kriteria  baku  dan  pedoman  penentuan  kerusakan mangrove  menurut  Keputusan  Menteri  Negara  Lingkungan  Hidup  No.  201  Tahun  2004, kerapatan populasi R. apiculata di lokasi penelitian masih tergolong sedang. Hal ini terlihat dari kerapatan kategori pohon tertingginya sebesar 1433.33 ind/m 2 (Stasiun 4).
Gambar  2.  Kerapatan  populasi R.  apiculata pada  kawasan  industri  perminyakan  dan kawasan non industri

## 3.3. Karakteristik Parameter Lingkungan
Hasil  pengukuran  paramater  suhu  perairan  di  semua  stasiun  berkisar  antara  28.3  – 30.7°C  (Tabel  2).  Bervariasinya  suhu  perairan  di  lokasi  penelitian,  tidak  menyebabkan sebagai  faktor  pembatas  bagi  kelangsungan  hidup  mangrove  Provinsi  Riau.  Kolehmainen et al., (1974) menyatakan bahwa suhu yang baik untuk mangrove tidak kurang dari 20°C. Ulqodry et  al., (2010)  mendapatkan  suhu  perairan  di  habitat  mangrove  Tanjung  Api-api Sumatera Selatan berkisar antara 27.6 – 30.4°C.
Jurnal Perikanan Tropis Available online at: Volume 5, Nomor 2, 2018 http://utu.ac.id/index.php/jurnal.html ISSN: 2355-5564, E-ISSN: 2355-5572

## Tabel 2. Karakteristik kondisi lingkungan di lokasi penelitian
Stasiun Suhu ( 0 C) Salinitas (‰) pH DO (ppm) Potensial Redoks (mV) 1 28.3 30.0 7.9 5.4 124 2 30.0 30.3 7.3 5.2 105 3 30.7 27.3 7.5 5.5 102 4 30.3 31.3 7.3 6.4 104
Selanjutnya  Tabel  2  juga  memperlihatkan  salinitas  di  lokasi  penelitian  berkisar antara  27.3  –  31.3‰.  Hasil  ini  lebih  kecil  dari  yang  ditetapkan  oleh  KMNLH  (2004) tentang baku mutu air laut untuk salinitas mangrove (s/d 34‰). Nontji (2005) menyatakan sebaran  salinitas  di  laut  dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor  salah  satunya  adalah  aliran sungai,  kemudian  Bengen  (2004)  menyatakan  bahwa  salah  satu  karakteristik  habitat mangrove adalah airnya bersalinitas payau (2 – 22‰) hingga asin (~ 38‰).
pH  air  laut  di  lokasi  penelitian  berkisar  antara  7.3  –  7.9  (Tabel  2)  dan  nilai  pH keempat stasiun tidak jauh berbeda. Menurut Ulqodry et al., (2010) hal ini disebabkan oleh adanya  kesetimbangan  antara  proses  penguraian  serasah  mangrove  yang  cenderung menghasilkan  kondisi  asam  dengan  pengaruh  kapasitas  penyangga (buffer) oleh  garam- garam  karbonat  dan  bikarbonat  pada  air  laut  yang  lebih  bersuasana  basa.  Berdasarkan Keputusan Menteri Negara Lingkungan Hidup Nomor 51 Tahun 2004 Tentang Baku Mutu Air Laut, pH perairan lokasi penelitian masih mendukung untuk kehidupan organisme (7 – 8.5).
Kadar DO di lokasi penelitian berkisar antara 5.2 – 6.4 ppm. Kadar DO yang cukup rendah  diduga  karena  adanya  pengaruh  proses  penguraian  serasah  yang  membutuhkan oksigen.  Menurut  Simanjuntak  (2012)  kadar  DO  akan  menurun  seiring  dengan  semakin meningkatnya  limbah  organik  di  perairan,  dimana  oksigen  yang  ada,  dibutuhkan  oleh bakteri untuk menguraikan zat organik menjadi zat anorganik. Hasil penelitian Fitra et al., (2013)  di  perairan  Teluk  Bungus  mendapatkan  nilai  DO  antara  2.63  –  4.45  ppm  lebih rendah bila dibandingkan dengan penelitian  ini (5.2  – 6.4 ppm). Begitu juga dengan hasil penelitian Purba dan Khan (2010) di perairan Dumai (4.80 – 5.70 ppm). Selanjutnya kadar DO penelitian  ini  lebih rendah  bila dibandingkan  dengan perairan Natuna (6.3  –  7.9 ppm dengan  rata-rata  7.38  ppm)  (Kusumaningtyas et  al., 2014).  Menurut  Affan  (2010)  kadar DO di perairan Indonesia umumnya berkisar antara 4.5 – 7.0 ppm.
Kemudian  Tabel  2  menunjukkan  bahwa  nilai  potensial  redoks  di  semua  stasiun berkisar  antara  102  –  124  mV.  Menurut  Rahman et  al., (2013)  tingginya  nilai  potensial redoks  sangat  berpengaruh  terhadap  curah  hujan  dan  pasang  surut  yang  signifikan, sedangkan  menurunnya  nilai  potensial  redoks  disebabkan  oleh  berikatnya  senyawa  Fe dengan H 2 S pada kondisi  sedimen anaerob  yang  menghasilkan pirit (FeS 2 ) bersifat toksik sehingga  akan  menganggu  pernafasan  hewan  maupun  tumbuhan  (Setyono  dan  Tandjung, 2002).
Rendahnya  nilai  potensial  redoks  juga  dapat  diartikan  kondisi  sedimen  perairan dalam  keadaan  tidak  tereduksi  dan  bersifat  aerob  serta  kemungkinan  besar  tidak  bersifat toksik,  sehingga  masih  mampu  untuk  mendukung  kehidupan  organisme  perairan.
Jurnal Perikanan Tropis Available online at: Volume 5, Nomor 2, 2018 http://utu.ac.id/index.php/jurnal.html ISSN: 2355-5564, E-ISSN: 2355-5572
Kemudian  positifnya  nilai  potensial  redoks  menunjukkan  kondisi  lingkungan  memiliki cukup  banyak  oksigen  terlarut  di  dalam  air,  sehingga  oksigen  bukan  merupakan  faktor pembatas  dalam  proses  metabolisme  organismenya.  Mintardjo et  al., (1985)  menyatakan bahwa pengukuran potensial redoks yang negatif dikarenakan kondisi lingkungan tersebut adalah  anaerob,  sedangkan  potensial  redoks  yang  positif  dikarenakan  kondisi  lingkungan aerob (terdapat oksigen) yang digunakan untuk proses dekomposisi (Hasanah et al., 2013). Berdasarkan  Keputusan  Menteri  Negara  Lingkungan  Hidup  Nomor  51 Tahun  2004 Tentang  Baku  Mutu  Air  Laut  Untuk  Biota  Laut,  secara  keseluruhan  kisaran  parameter kualitas air yang diukur di kawasan industri perminyakan dan kawasan non industri masih dalam batasan toleransi bagi kehidupan mangrove Provinsi Riau.

## IV. Kesimpulan
Distribusi populasi R. apiculata di lokasi penelitian didominasi oleh kategori anakan dengan  kerapatan  populasinya  tergolong  sedang  dan  kisaran  parameter  kualitas  perairan yang  diukur  secara  keseluruhannya  juga  masih  dalam  batasan  toleransi  untuk  kehidupan mangrove Provinsi Riau.

## Daftar Pustaka
Affan  JM.  2010.  Analisis  potensi  sumberdaya  laut  dan  kualitas  perairan  berdasarkan parameter  fisika  dan  kimia  di  Pantai  Timur  Kabupaten  Bangka  Tengah. Spektra . 10(2): 99-113.
Bengen  DG.  2004. Pedoman  Teknis  Pengenalan  dan  Pengelolaan  Ekosistem  Mangrove . Bogor (ID): Pusat Kajian Sumberdaya Pesisir dan Lautan, IPB.
Bhattacharya  CG.  1967.  A  simple  method  of  resolution  of  a  distribution  into  gaussian components. Biometrics . 23(1): 115-135.
[BPS]  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Riau.  2015. Riau  Dalam  Angka .  Pekanbaru, Indonesia. 512 hal.
[BPTPM]  Badan  Pelayanan  Terpadu  dan  Penanaman  Modal  Kota  Dumai.  2012. Potensi dan Peluang Investasi Kota Dumai . Dumai, Indonesia.
Budiasih  R,  Supriharyono,  Muskananfola  MR.  2015.  Analisis  kandungan  bahan  organik, nitrat,  fosfat  pada  sedimen  di  kawasan  mangrove  jenis Rhizophora dan Avicennia di Desa Timbulsloko, Demak. Management of Aquatic Resources . 4(3): 66-75. Day JW, Coronado-Molina C, Vera-Herrera FR, Twilley R, Rivera-Monroy VH, Alvarez- Guillen  H,  Day  R,  Conner  W.  1996.  A  7  year  record  of  above-ground  net  primary production in a southeastern Mexican mangrove forest. Aquatic Botany . 55(1): 39-60. [DISNAKKANLA]  Dinas  Peternakan,  Perikanan  dan  Kelautan  Kota  Dumai.  2008. Mengenal Mangrove Kota Dumai . Dumai, Indonesia. 177 hal. English  S,  Wilkinson  C,  Baker  V.  1994. Survey  Manual  for  Tropical  Marine  Resources . ASEAN-Australia  Marine  Science  Project:  Living  Coastal  Resources,  Australian Institute of Marine Science. Townsvile (AUS). 390 hal.
Fitra F, Zakaria IJ, Syamsuardi. 2013. Produktivitas primer fitoplankton di Teluk Bungus. Biologika . 2(1): 59-66.
Getter  CD,  Scott  GI,  Michel  J.  1981.  The  effects  of  oil  spills  on  mangrove  forests:  A comparison  of  five  oil  spill  sites  in  the  Gulf  of  Mexico  and  the  Caribbean  Sea. International Oil Spill Conference Proceedings . 1981(1): 535-540.
Jurnal Perikanan Tropis Available online at: Volume 5, Nomor 2, 2018 http://utu.ac.id/index.php/jurnal.html ISSN: 2355-5564, E-ISSN: 2355-5572
Getter CD,  Ballou  TG, Koons CB. 1985.  Effects of dispersed oil on  mangroves synthesis of a seven-year study. Marine Pollution Bulletin . 16(8): 318-324. Hamidy  R,  Sastrodihardjo  S,  Adianto,  Taufikurahman.  2002.  Struktur  komunitas  dan produksi serasah mangrove di Dumai, Riau. Biologi . 2(13): 755-768. Hasanah I, Widjanarko P, Musa M. 2013. Evaluasi kelayakan tambak tradisional ditinjau dari  segi  biofisik  di  Desa  Tritunggal  Kecamatan  Babat  Kabupaten  Lamongan. MSPi Student Journal . 1(1): 11-21.
Janaki-Raman  D,  Jonathan  MP,  Srinivasalu  S,  Armstrong-Altrin  JS,  Mohan  SP,  Ram- Mohan  V. 2007. Trace metal enrichments  in core sediments  in Muthupet mangroves, SE  coast  of  India:  Application  of  acid  leachable  technique. Environmental  Pollution . 145(1): 245-257.
Jhonnerie  R,  Prianto  E,  Oktorini  Y.  2007.  Deteksi  perubahan  luasan  hutan  mangrove dengan  menggunakan  penginderaan  jauh  dan  sistem  informasi  geografis  di  Kota Dumai Provinsi Riau. Torani . 17(2): 159-169.
Jhonnerie  R,  Siregar  VP,  Nababan  B,  Prasetyo  LB,  Wouthuyzen  S.  2014.  Deteksi perubahan  tutupan  mangrove  menggunakan  citra  landsat  berdasarkan  klasifikasi hibrida  di  Sungai  Kembung,  Pulau  Bengkalis,  Provinsi  Riau. Ilmu  dan  Teknologi Kelautan Tropis . 6(2): 491-506.
[KMNLH]  Keputusan  Menteri  Negara  Lingkungan  Hidup.  2004.  Baku  Mutu  Air  Laut untuk Biota Laut. Dalam: Keputusan Menteri Negara Lingkungan Hidup No.51 Tahun 2004 Tentang Baku Mutu Air Laut. KLH, Jakarta.
[KMLH]  Keputusan  Menteri  Negara  Lingkungan  Hidup.  2004.  Kriteria  Baku  dan Pedoman Penentuan Kerusakan Mangrove. No. 201. Jakarta.
Kolehmainen S, Morgan T, Castro R. 1974. Mangrove Root Communities in A Thermally Altered  Area  in  Guayanilla  Bay.  In:  Thermal  ecology  symposium .  1973  May  3: Augusta, Georgia.
Kusumaningtyas  MA,  Bramawanto  R,  Daulat  A,  Pranowo  WS.  2014.  Kualitas  perairan Natuna pada musim transisi. Depik . 3(1): 10-20. Mintardjo  K,  Sunaryanto  A,  Utaminingsih,  Hermiya-ningsih.  1985. Persyaratan  Tanah dan  Air.  Dalam:  Pedoman  Budidaya  Tambak  BBAP .  Jepara  (ID):  Dirjen  Perikanan Deptan RI.
Nonji, A. 2005. Laut Nusantara . Jakarta (ID): Djambatan. 368 hal. Noor  YR,  Khazali  M,  Suryadiputra  INN.  2006. Panduan  Pengenalan  Mangrove  di Indonesia . Bogor (ID): PHKA/WI-IP. 227 hal.
Parvaresh  H,  Abedi  Z,  Farshchi  P,  Karami  M,  Khorasani  N,  Karbassi  A.  2010. Bioavailability and concentration of heavy metals in the sediments and leaves of grey mangrove, Avicennia  marina (Forsk.)  Vierh,  in  Sirik  Azini  Creek,  Iran. Biological Trace Element Research . 143(2): 1121-1130.
Prianto E, Jhonnerie R, Firdaus R, Hidayat T, Miswadi. 2006. Keanekaragaman hayati dan struktur  ekologi  mangrove  dewasa  di  kawasan  pesisir  Kota  Dumai  Provinsi  Riau. Biodiversitas . 7(4): 327-332.
Proffitt  CE,  Devlin  DJ,  Lindsey  M.  1995.  Effects  of  oil  on  mangrove  seedlings  grown under  different  environmental  conditions. Marine  Pollution  Bulletin .  30(12):  788  – 793.
Purba  NP,  Khan  AMA.  2010.  Karakteristik  fisika  kimia  perairan  pantai  Dumai  musim peralihan. Akuatika . 1(1): 69-83.
Purnobasuki  H.  2011.  Ancaman  terhadap  hutan  mangrove  di  Indonesia  dan  langkah strategis pencegahannya. Bulletin PSL Universitas Surabaya . 25: 3-6.
Jurnal Perikanan Tropis Available online at: Volume 5, Nomor 2, 2018 http://utu.ac.id/index.php/jurnal.html ISSN: 2355-5564, E-ISSN: 2355-5572
Rahman MM, Rahman MT, Rahaman MS, Rahman F, Ahmad JU. Shakera B, Halim MA. 2013.  Water  quality  of  the  world’s  largest  mangrove  forest. Canadian  Chemical Transactions . 1(2): 141-156.
Romanach  SS,  DeAngelis  DL,  Koh  HL,  Li  Y,  Teh  SY,  Barizan  RSR,  Zhai  L.  2018. Conservation and restoration of mangroves: Global status, perspectives and prognosis. Ocean and Coastal Management . 154: 72 – 82.
Setyono P, Tandjung SD. 2002. Dampak senyawa pirit (FeS2) terhadap pH dan potensial redoks  perairan  tambang  Udang  Windu  ( Penaeus  monodon Fab.)  serta  kemungkinan mitigasinya secara hayati. BioSmart . 4(2): 60-65.
Simanjuntak M. 2012. Kualitas air laut ditinjau dari aspek zat hara, oksigen terlarut dan pH di  perairan  Banggai,  Sulawesi  Tengah. Ilmu  dan  Teknologi  Kelautan  Tropis .  4(2): 290-303.
Supriyantini E, Nuraini RAT, Fadmawati AP. 2017. Studi kandungan bahan organik pada beberapa  muara  sungai  di  kawasan  ekosistem  mangrove,  di  wilayah  pesisir  pantai Utara Kota Semarang, Jawa Tengah. Buletin Oseanografi Marina . 6(1): 29-38. Syahrial, Sustriani Y, Susammesin VA, Taher DP, Atikah N,  Lubis  KM, Ilahi I,  Mulyadi A,  Amin  B,  Siregar  SH.  2017.  Regenerasi  alami  semai Rhizophora  apiculata di kawasan  industri  perminyakan  dan  kawasan  non  industri  Provinsi  Riau. Enggano . 2(2): 208-217.
Ulqodry  TZ,  Bengen  DG,  Kaswadji  RF.  2010.  Karakteristik  perairan  mangrove  Tanjung Api-api Sumatera Selatan berdasarkan sebaran parameter lingkungan perairan dengan menggunakan analisis komponen utama (PCA). Maspari . 1: 16-21.
[YLS  dan  Bappeko  Dumai]  Yayasan  Laksana  Samudera  dan  Badan  Perencanaan Pembangunan  Kota  Dumai.  2003. Laporan  Akhir  Analisis  Kesesuaian  Lahan  dan Landscape Mangrove Kota Dumai . 100 hal.