## ANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI PENJADWALAN ARMADA TRAVEL MENGGUNAKAN METODE FUZZY WEIGHTED PRODUCT (FWP)
Bagus Wisnu Wahyanto 1 , Syahroni Wahyu Iriananda 2 baguswisnu2602@gmail.com, syahroni@widyagama.ac.id Jurusan Teknik Informatika, Universitas Widyagama Malang
Abstract - Travel  Satria  Trans  is  a  provider  of  transportation  services,  must provide  the  best  for  every  customer  who  needs  it  so  that  travel  business  can continue  to  grow  and  able  to  compete  in  the  business  world.  So  is  the  fleet  /  car scheduling. The application of Fuzzy Weighted Product in the fleet / car scheduling can determine the alternative for decision makers, so that the fleet / car scheduling process can be effective and efficient and produce an objective decision. Weighted Product  method  is  more  appropriate  to  do  assessment  and  ranking  on  the scheduling  with  the  number  of  many  alternatives  because  it  is  more  efficient.  2) From  the  calculation  of  the  priority  weight  with  the  Fuzzy  Weighted  Product method, the highest car with the longest delay is the third car (0, 552), the medium delay is Xenia car (0, 207), just in time is Innova car (0, 169) and car come Before the  time  runs  out  is  a  car  Avanza  (0.070)  then  obtained  the  fleet  /  car  that kemungkan most experiencing delay from the scheduled schedule is the car Ertiga (0,  552).  With  these  results,  it  can  be  used  as  an  alternative  in  the  most  efficient fleet / car scheduling for Travel Satria Trans services.
Keywords : transportation service, Fuzzy Weighted Product

## PENDAHULUAN
Mobil  Travel  Satria  Trans  merupakan salah  satu  perusahaan  rental  mobil  dan  dalam kegiatan sewa menyewa mobil yang mengutamakan
pelayanan kepada
pelanggannya.  Guna  mengutamakan  pelayanan kepada  pelangganya  maka  keakuratan  dari informasi dan kemudahan mendapatkan informasi  tentang  data  kendaraan  merupakan suatu  kebutuhan  dari  perusahaan  rental  mobil untuk  dapat  memperlihatkan  efesiensi  dan efektifitas  usahanya.  Oleh  karena  itu  pihak manajemen  hendaknya  peka  terhadap  semua komponen  informasi  data  kendaraan  menjadi informasi  yang  akurat.  Masalah  penjadwalan ini  menjadi  hal  yang  memusingkan  pihak Travel  karena  dengan  tidak  adanya  sistem penjadwalan  membuat  mobil  yang  digunakan ataupun kembali tidak sesuai dengan kesepakatan. Peneliti menrapkan Fuzzy Weighted  Product  dapat  dimanfaatkan  untuk optimasi  sistem  karena  ini  sesuai  dengan kriteria penjadwalan  efisien. Dengan dibuatnya sistem  penjadwalan  penggunaan  mobil  dan
pengembalian  dengan  menggunakan  metode yang tepat, diharapkan akan mampu membantu Travel  Satria  Trans  dalam  mengatur  jadwal dengan  lebih  cepat  dan  akurat  tanpa  terjadi bentrok  jadwal  berdasarkan  parameter  yang terkait.

## TINJAUAN PUSTAKA
Penjadwalan  secara  umum  dapat  diartikan seperti  “ schedulling  is  the  allocation  of resources  overtime  to  perform  of  risk”, yang artinya  penjadwalan  adalah  pengalokasian sumber  daya  yang  terbatas  untuk  mengerjakan sejumlah  pekerjaan.  Permasalahan  muncul apabila  pada  tahap  operasi  tertentu  beberapa atau  seluruh  pekerjaan  itu  membutuhkan stasiun  kerja  yang  sama.  Dengan  dilakukannya pengukuran  pekerjaan  ini  unit-unit  produksi dapat dimanfaatkan secara optimum. Pemanfaatan  ini  antara  lain  dilakukan  dengan jalan  meningkatkan  utilitas  unit-unit  produksi melalui  usaha  mereduksi  waktu  menganggur ( idle )  dari  unit-unit  yang  bersangkutan. Pemanfaatan  lainnya  dapat  juga  dilakukan
dengan  cara  meminimumkan work  in  process (WIP) melalui reduksi terhadap waktu rata-rata pekerjaan  yang  menunggu  dalam  baris  antrian pada unit-unit produksi[1]. Penjadwalan (scheduling)  didefinisikan  sebagai  proses pengalokasian sumber untuk memilih sekumpulan tugas dalam jangka waktu tertentu. Secara rinci dapat dijabarkan bahwa penjadwalan merupakan sebuah fungsi pengambilan keputusan, yaitu dalam menentukan  jadwal  yang  paling  tepat  atau merupakan  sebuah teori  yang berisis kumpulan prinsip,  model,  teknik  dalam  pengambilan keputusan. Penjadwalan produksi didefenisikan sebagai pengaturan urutan kerja serta pengalokasian  sumber  baik  waktu,  fasilitas untuk  setiap  operasi  yang  harus  diselesaikan. Tujuan penjadwalan adalah sebagai berikut:
1. Meningkatkan  penggunaan  sumber  daya atau mengurangi waktu tunggunya.
2. Mengurangi  persedian  barang  setengah jadi atau mengurangi sejumlah pekerjaan yang  menunngu  dalam  antrian  ketika sumber daya yang ada masih mengerjakan yang lain.
3. Mengurangi  beberapa  kelambatan  pada pekerjaan  yang  mempunyai  batas  waktu penyelesaian  (due  date)  sehingga  akan meminimasi penalty cost (biaya kelambatan).
4. Membantu pengambilan keputusan mengenai  perencanaan  kapasitas  pabrik dan  jenis  kapasitas  yang  dibutuhkan sehingga  penambahan  biaya  yang  mahal dapat dihindarkan
5. Meminimasi  rata-rata  waktu  proses dalam suatu sistem.
6. Memperbaiki keakuratan status informasi pekerjaan.
7. Mengurangi set up times.

## A. Teori Fuzzy
Fuzzy  adalah  metodologi  sistem  kontrol pemecahan masalah, yang cocok untuk diimplementasikan  pada  sistem,  mulai  dari sistem  yang  sederhana,  sistem  kecil,  embedded system, jaringan PC, multichannel atau workstation  berbasis  akuisisi  data,  dan  sistem kontrol.  Metodologi  ini  dapat  diterapkan  pada perangkat keras, perangkat lunak, atau kombinasi  keduanya.  Dalam  logika  klasik dinyatakan bahwa segala sesuatu bersifat biner, yang  artinya  adalah  hanya  mempunyai  dua kemungkinan,  “Ya  atau  Tidak”,  “Benar  atau Salah”,  “Baik  atau  Buruk”,  dan  lainlain.  Oleh
karena  itu,  semua  ini  dapat  mempunyai  nilai keanggotaan  0  atau  1.  Akan  tetapi,  dalam logika  fuzzy  kemungkinan  nilai  keanggotaan berada diantara 0 dan 1. Artinya, bisa saja suatu keadaan mempunyai dua nilai “Ya dan Tidak”, “Benar  dan  Salah”,  “Baik  dan  Buruk”  secara bersamaan,  namun  besar  nilainya  tergantung pada  bobot  keanggotaan  yang  dimilikinya[3]. Logika  fuzzy  adalah:  “Sebuah  metodologi berhitung  dengan  variabel  kata-kata  (linguistic variable)  sebagai  pengganti  berhitung  dengan bilangan.  Kata-kata  digunakan  dalam  fuzzy logic  memang  tidak  sepresisi  bilangan,  namun katakata  jauh  lebih  dekat  dengan  intuisi manusia”.  Mengenai  logika  fuzzy  pada dasarnya  tidak  semua  keputusan  dijelaskan dengan  0  atau  1,  namun  ada  kondisi  diantara keduanya, daerah diantara keduanya inilah yang disebut  dengan  fuzzy  atau  tersamar.  Proses fuzzy inference dapat dibagi dalam lima bagian, yaitu:
Fuzzyfikasi Input : FIS mengambil masukanmasukan  dan  menentukan  derajat keanggotaannya dalam semua fuzzy set.
Operasi logika fuzzy :Hasil akhir dari operasi ini adalah derajat kebenaran antecedent yang berupa bilangan tunggal.
Implikasi  :Merupakan  proses  mendapatkan consequent  atau  keluaran  sebuah  IF-THEN rule berdasarkan derajat kebenaran antacedent. Proses ini menggunakan mengambil  nilai  MIN/terkecil  dari  dua bilangan  :  Hasil  operasi  fuzzy  logic  OR  dan fuzzy set banyak.
Agregasi:  Yaitu  proses  mengkombinasikan keluaran  semua  IF-THEN  rule  menjadi sebuah  fuzzy  set  tunggal.  Pada  dasarnya agregasi  adalah  operasi  fuzzy  logic  OR dengan masukannya adalah semua fuzzy set. Defuzzyfikasi  :  Keluaran  dari  defuzzyfikasi adalah  sebuah  bilangan tunggal, cara mendapatkannya  ada  beberapa  versi,  yaitu centroid,  bisector,  middle  of  maximum, largest  of  maximum  dan  smallest  of maximum  Fuzzy  Model  Sugeno  merupakan varian dari model Mamdani
B. Himpunan Fuzzy
Ada beberapa hal yang perlu diketahui dalam memahami sistem fuzzy, yaitu;[4]
1. Variabel fuzzy
Merupakan  variabel  yang  hendak  dibahas dalam  suatu  sistem  fuzzy.  Contoh:  umur, temperatur, permintaan, dsb.
2. Himpunan fuzzy Himpunan  fuzzy  merupakan  suatu  grup yang  mewakili    suatu  kondisi  atau  keadaan tertentu dalam suatu variabel fuzzy.
3. Semesta Pembicaraan
Semesta  pembicaraan  adalah  keseluruhan nilai  yang  diperbolehkan  untuk  dioperasikan dalam suatu variabel fuzzy. Semesta pembicaraan  merupakan  himpunan  bilangan real  yang  senantiasa  naik  (bertambah)  secara monoton  dari  kiri  ke  kanan.  Nilai  semesta pembicaraan  dapat  berupa  bilangan  positif maupun  negatif.  Adakalanya  nilai  semesta pembicaraan ini tidak dibatasi batas atasnya. 4. Domain
Domain himpunan fuzzy adalah keseluruhan nilai yang diijinkan dalam semesta pembicaraan  dan  boleh  dioperasikan  dalam suatu  himpunan  fuzzy.  Seperti  halnya  semesta pembicaraan,  domain  merupakan  himpunan bilangan real yang senantiasa naik (bertambah) secara  monoton  dari  kiri  ke  kanan.  Nilai domain  dapat  berupa  bilangan  positif  maupun negatif.  Perolehan  Data  beserta  rentang  nilai. Sebagian  data  diatas  dipergunakan  sebagai variabel masukan

## C. Teori WP (Weighted Product)
Atribut  yang  bersangkutan.  Berikut  ini adalah  Metode  WP  menggunakan  perkalian untuk  menghubungkan  rating  atribut,  dimana rating  setiap  atribut  harus  dipangkatkan  dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Proses ini sama halnya dengan proses normalisasi[5].
Metode  WP  merupakan  salah  satu  metode yang  di  gunakan  untuk  masalah  keputusan multi  attribut  decision  making  (MADM). Multiple  Attribute  Decision  Making  (MADM) adalah  suatu  metode  yang  digunakan  untuk mencari  alternatif  optimal  dari  sejumlah alternatif  dengan  kriteria  tertentu.  Inti  dari MADM  adalah  menentukan  nilai  bobot  untuk setiap  atribut,  kemudian  dilanjutkan  dengan proses  perankingan  yang  akan  menyeleksi alternatif yang sudah diberikan. Dari penjelasan diatas  dapat  disimpulkan  bahwa  Metode Weighted  Product  merupakan  salah  satu metode  penyelesaian  yang  ditawarkan  untuk menyelesaikan masalah Multi Attribute Decision  Making  (MADM).  Metode  Weighted Product juga disebut analisis berdimensi karena struktur  matematikanya  menghilangkan  satuan ukuran,  metode  Weighted  Product  merupakan himpunan  berhingga  dari  alternatif  keputusan yang  dijelaskan  dalam  beberapa  hal  kriteria
keputusan.  Jadi  metode  ini  tidak  perlu dinormalisasikan.  Metode  Weighted  Product menggunakan perkalian  untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan  dulu  dengan  bobot  konsep  dari metode WP :[6]
1) Untuk menentukan preferensi Ai dapat dilihat persamaan berikut ini :
Dengan i = 1, 2, …, m dimana Σwj = 1. wj adalah pangkat bernilai positif untuk dari atribut keuntungan, dan bernilai negatif dari atribut biaya.
2) Setelah Menentukan jarak Ai kemudian langkah selanjutnya menentukan preferensi untuk setiap alternative
Dengan i = 1, 2, …, m = preferensi untuk setiap alternative = bobot dari criteria Xij = Nilai variable dari alternative pada setiap atribut n = Banyaknya kriteria i  = Nilai Alternatif j  = Nilai kriteria * = Banyaknya kriteria yang telah dinilai pada vector S

## ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM A. Prosedur Penelitian
Tahapan-tahapan  prosedur  penelitian  yang dilakukan adalah :
1. Pemahaman komprehensif tentang impelementasi metode Fuzzy Weighted Product dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan.  yaitu dengan membaca literatur-literatur yang berhubungan dengan penelitian
2. Menentukan tujuan permasalahan, mendefinisikan  kriteria  dan  subkriteria  faktor- faktor  yang  menentukan  dan  berpengaruh dalam  proses  penjadwalan  mobil  yang  paling tepat dan efisien.
3. Dilakukan  dengan  wawancara  pada  pihak yang  terkait  dengan  pihak  manajemen  travel dan kuesioner dibagikan kepada para pimpinan/
pengambil keputusan untuk mengetahui tingkat kepentingan/presepsi  mereka  terhadap  kriteria dalam penjadwalan mobil berdasarkan parameter/  kriteria  yang  sudah  ditetapkan. Kriteria  yang  akan  dijadikan  parameter  ada  4 (empat),  dapat  dilihat  dalam  tabel  3.1.  berikut ini :
Tabel 3.1 : Kriteria Penilaian
Kode   Kriteria Definisi C1 Harga Mobil besar harga beli mobil (cost) C2 Ketepakan Waktu besar waku yang diberi C3 Jarak Tempuh Besar jarak tempuh yang di lakukan C4 Hari besarnya hari yang dibutukan Langkah selanjutnya adalah melakukan penilaian  kriteria dan  alternatif  melalui perbandingan  berpasangan.  Untuk  berbagai persoalan skala 1 sampai 9 adalah skala terbaik dalam mengekspresikan pendapat. Dapat dilihat pada tabel 3.2 berikut ini :
Tabel 3.2 : Skala Perbandingan Berpasangan

## B. Alur Penelitian
Alur Penelitian ini berisi tentang
bagaimana  prosedur-prosedur  yang  berjalan pada perancangan sistem ini. Dalam perancangan flowchart ini  peneliti  akan menjelaskan  alur  sistem  yang  berjalan  yaitu sistem  yang  dirancang  untuk  analisis  metode fuzzy Weighted Product, sebagai berikut :

## Gambar 1. Alur Penelitian

## C. Diagram Konteks
Berikut  ini  adalah  diagram  konteks  travel satria Trans dapat dilihat pada gambar
Gambar 2. Diagam Konteks

## D. DFD (Data Flow Diagram)
Data  Flow  Diagram  (DFD)  level  0 menggambarkan  sistem  yang  direncanakan, sebagai landasan teori
dalam mengembangakan  sistem  lebih  lanjut.  DFD level  0  Travel  ini  dapat  dilihat  pada  gambar berikut
Gambar 3. DFD (Data Flow Diagram) level 0
E. ERD (Entity Relationship Diagram ) Model basis data yang digunakan adalah basis  data  relasional,  dimana  setiap  entitas saling  memiliki  hubungan  dengan  entitas  lain. Entitas  adalah  kesatuan  luar  yang  memberikan pengaruh  terhadap  sistem.  Berikut  ini  adalah diagram hubungan atara entitas atau ERD pada sistem dapat dilihat pada gambar 4 :
Gambar 4. ERD (Entity Relationship Diagram)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis Fuzzy Weighted Product 1. Rating Kecocokan Setiap Alternatif Kriteria Dalam perhitungan bobot kriteria
dengan  metode  weighted  product.  langkah pertama adalah menghitung tingkat kepentingan  perbandingan  berpasangan  dari  : masing-masing  kriteria  yaitu  :  Harga  Mobil (C1),  Ketepatan  Waktu  (C2),  Jarak  Tempuh (C3),  Hari  (C4).  Data  tingkat  kepentingan
perbandingan berpasangan antar kriteria ditunjukkan pada Tabel berikut ini :
Tabel 4.1 Rating Kecocokan Setiap Alternatif
Kriteria 2. Variabel Linguistik Selanjutnya diberikan vektor bobot preferensi pakar menggunakan bentuk linguistic, bobot yang diberikan sebagai berikut bobot  yang  diberikan  dapat  dilihat  pada  table 4.2.:
Tabel 4.2. Variabel Linguistik

## 3. Hasil Perbaikan Bobot
Setelah  itu  dengan  menggunakan  metode WP  dilakukan  perbaikan  bobot  dapat  dilihat pada tabel 4.3. :

## Tabel 4.3. Hasil Perbaikan Bobot

## 4. Hasil Pepangkatan Nilai Alternatif
Selanjutnya  menghitung  nilai  vektor  S, berikut  hasil  nilai  vector  S  dapat  dilihat  pada tabel 4.4 :
Tabel 4.4 Hasil Perpangkatan Nilai Alternatif

## 5. Hasil Hasil Perhitungan Perangkingan
Kemudian  dilakukan  proses  perangkingan nilai  vektor  V,  hasil  dari  perhitungan perangkingan nilai vektor V dapat dilihat pada tabel 4.5 :
Tabel 4.5. hasil perhitungan perangkingan

## 6. Hasil Perangkingan Alternatif
Kemudian  dilakukan  perangkingan  dari alternative  yang  ditelah  ditentukan,  hasil perangkingan dapat dilihat pada tabel 4.6 :
Tabel 4.6. Hasil Perangkingan Alternatif
Dengan  hasil  tersebut  di  atas  bahwa berdasarkan  fitur  yang  diberikan,  maka  mobil yang  paling  tinggi  mengalami  keterlambatan paling  lama  adalah  mobil  ertiga  (0,  552), mengalami  keterlambatan  sedang  adalah  mobil Xenia  (0,  207),  tepat  pada  waktunya  adalah mobil  Innova  (0,  169)  dan  mobil  datang sebelum  waktunya  habis  adalah  mobil  Avanza (0, 070).

## PENUTUP A.  Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang dilakukan pada  Travel  Satria  Trans  dapat  di tarik kesimpulan yaitu:
1. Metode  Weighted  Product  lebih  tepat untuk  melakukan  penilaian  dan  perangkingan pada  penjadwalan  dengan  jumlah  alternative yang banyak karena lebih efisien .
2. Dari  hasil  perhitungan  bobot  prioritas dengan  metode  Fuzzy  Weighted  Product  maka mobil yang paling tinggi mengalami keterlambatan  paling  lama  adalah  mobil  ertiga (0,  552),  mengalami  keterlambatan  sedang adalah  mobil  Xenia  (0,  207),  tepat  pada waktunya  adalah  mobil  Innova  (0,  169)  dan mobil  datang  sebelum  waktunya  habis  adalah mobil Avanza (0, 070)

## B. Saran
Berdasarkan  hasil  kesimpulan  tentang Analisis  Metode  Fuzzy  Weighted  Product untuk  penjadwalan  mobil  pada  Travel  Trans Satria,  maka  saran  yang  dapat  diberikan  dalam meningkatkan sistem penjadwalan yaitu:
- Lebih  teratur  dalam  menjadwal  keluar dan  masuknya  armada  yang  akan  di gunakan  sehingga  dapat  tahu  armada mana yang akan digunakan dan armada mana  yang  seharunya  kembali  sesuai masa  peminjaman  dan  juga  costumer lain yang  akan meminjam tahu armada mana yang akan digunakan.

## REFERENSI
Masudin , Utama , & Susastro. (2014). Jurnal Ilmiah Teknik Industri.
Mangngenre,  Rapi,  &  Flannery.  (2014).
Penjadwalan  Produksi  Dengan  Metode Branch And Bound Pada Pt. Xyz. Sukandy, Basuki, & Puspasari. (2017). Penerapan  Metode  Fuzzy  Mamdani Untuk  Memprediksi  Jumlah  Produksi Minyak Sawit Berdasarkan Data.
Puspita  &  Yulianti.  (2016). Perancangan Sistem  Peramalan  Cuaca  Berbasis Logika Fuzzy.
Siregar  (2017).  Implementasi  Weight  Product
Model  (Wpm)  Dalam  Menentukan Pemilihan Sepeda Motor Sport
Berbasis  Spk. Kumpulan  jurnaL  Ilmu Komputer (KLIK).
Distriawan,  &  Rizqa.  (2015).  Implementasi Algoritma  Weighted  Product  Dalam Menentukan  Penjadwalan  Dosen  Di Universitas Dian Nuswantoro.