## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5899

## Penerapaan Metode TOPSIS dengan Pembobotan ROC dalam Seleksi Penerimaan Auditor Internal Perusahaan

## Rima Tamara Aldisa
Informatika, Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Universitas Nasional, Jakarta, Indonesia Email: rimatamaraa@gmail.com
Email Penulis Korespondensi: rimatamaraa@gmail.com
Abstrak− Kecurangan atau fraud merupakan masalah utama yang harus terus dilakukan pemantaun rutin di perusahaan. Fraud ialah bentuk  kecurangan yang  dilakukan  secara  sengaja  dengan  menyembunyikan  suatu kebenaran  atau  fakta  sehingga  dapat  menghasut orang lain melakukan perbuatan yang merugikan perusahaan. Dalam mencegah kecurangan pada perusahaan harus dilakukan kegiatan audit rutin pada perusahaan dengan waktu yang cepat dan tepat. Untuk system operasional perusahaan menjadi lebih baik, kegiatan audit  tersebut  dilakukan  oleh  seorang  auditor  internal.  Auditor  internal  merupakan  seseorang  yang  bekerja  dalam  kegiatan  dengan melakukan keyakinan dengan tujuan dapat memajukan nilai dan menyempurnakan operasional perusahaan dengan berifat objektif dan independent. Dalam seleksi pemilihan terhadap calon auditor internal terdapat beberapa kriteria sebagai seorang auditor internal yang telah ditetapkan oleh perusahaan yaitu Pengetahuan Umun, Skill, Sertifikat Keahlian, Mutu Personal, Sifat dan Pendidikan. Saat ini perusahaan  belum  memiliki  sistem  yang  dapat  melakukan  Dalam  seleksi  pemilihan  terhadap  calon  auditor  internal  yang  tepat  dan objektif. Pemilihan auditor internal dilakukan secara objektif, maka penulis menggunakan sistem pendukung keputusan (SPK). SPK merupakan  sebuah  sistem  informasi  yang  berfungsi  sebagai  alat  bantu  dalam  pengambilan  keputusan  di  dalam  sebuah  organisasi. Sistem  ini  berguna  dalam  memecahkan  masalah  yang  dihadapi  melalui  penggunaan  metode-metode  yang  telah  ditentukan.  Dalam penelitian ini, digunakanlah  metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) dan metode ROC (Rank Order Centroid) untuk mendapatkan data yang diperlukan dalam seleksi pemilihan terhadap calon auditor internal mendapatkan Ratih Budi dengan nilai 1.0000 pada alternatif A6 sebagai auditor internal pada perusahaan.

## Kata Kunci : Auditor Internal; SPK; ROC; TOPSIS
Abstract− Cheating or fraud is a major problem that must continue to be routinely monitored at the company. Fraud is a form of fraud that is carried out intentionally by hiding a truth or fact so that it can incite other people to commit acts that are detrimental to the company. In preventing fraud at the company, routine audit activities must be carried out at the company with a fast and precise time. For the company's operational system to be better, the audit activity is carried out by an internal auditor. Internal auditors are someone who works in activities with confidence with the aim of being able to advance values and improve company operations in an objective and independent manner. In the selection of candidates for internal auditors, there are several criteria as an internal auditor that have been determined by the company, namely General Knowledge, Skills, Expertise Certificates, Personal Qualities, Traits and Education. Currently the company does not have a system that can carry out the selection of appropriate and objective internal auditor candidates. The selection of internal auditors is carried out objectively, so the authors use a decision support system (SPK). SPK is an information system  that  functions  as  an  aid  in  decision  making  within  an  organization.  This  system  is  useful  in  solving  problems  encountered through the use of predetermined methods. In this study, the TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method and the ROC (Rank Order Centroid) method were used to obtain the data needed in the selection of internal auditor candidates to get Ratih Budi with a score of 1.0000 in alternative A6 as an internal auditor. on the company.
Keywords : Auditor Internal; DSS; ROC; TOPSIS

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan pada sebuah perusahaan sangat memerlukan laporan keuangan hasil audit dikarenakan laporan keuangan sangat diperlukan oleh pihak manajemen serta pemiliki perusahaan untuk mengetahui dana yang diolah pada perusahaan agar tidak terjadi kecurangan. Kecurangan atau fraud merupakan masalah utama yang harus terus dilakukan pemantaun rutin  di  perusahaan[1].  Fraud  ialah  bentuk  kecurangan  yang  dilakukan  secara  sengaja  dengan menyembunyikan  suatu kebenaran  atau  fakta  sehingga  dapat  menghasut  orang  lain  melakukan  perbuatan  yang  merugikan  perusahaan.  Dalam mencegah kecurangan pada perusahaan harus dilakukan kegiatan audit rutin pada perusahaan dengan waktu yang cepat dan tepat. Kegiatan audit tersebut berupa evaluasi mengenai efektivitas operasional pada perusahaan dengan tujuan untuk memberi rekomendasi atau pendapat yang efektif dan efisien untuk system operasional perusahaan menjadi lebih baik, kegiatan audit tersebut dilakukan oleh seorang auditor internal[2],.
Auditor internal adalah seseorang yang bekerja dalam kegiatan dengan melakukan keyakinan dengan tujuan dapat memajukan nilai dan menyempurnakan operasional perusahaan dengan berifat objektif dan independent. auditor internal umumnya  memberikan  laporan  hasil  audit  dan  rekomendasi  kepada  manajemen  eksekutif  atau  dewan  direksi organisasi[3],[4]. Selain itu, mereka juga memainkan peran penting dalam membantu organisasi mematuhi peraturan dan kebijakan, termasuk undang-undang, regulasi, dan standar etika. Agar tidak terjadi kecurangan pada perusahaan, maka perusaahan melakukan seleksi pemilihan terhadap calon auditor internal untuk perusahaan dengan tepat. Dalam seleksi pemilihan terhadap calon auditor internal terdapat beberapa kriteria sebagai seorang auditor internal yang telah ditetapkan oleh  perusahaan  yaitu  Pengetahuan  Umun,  Skill,  Sertifikat  Keahlian,  Mutu  Personal,  Sifat  dan  Pendidikan.  Saat  ini perusahaan belum memiliki sistem yang dapat melakukan Dalam seleksi pemilihan terhadap calon auditor internal yang tepat dan objektif. Pemilihan auditor internal dilakukan secara objektif, maka penulis menggunakan sistem pendukung keputusan (SPK).

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5899
Submitted: 28/02/2023 ; Accepted: 27/04/2023 ; Published: 27/04/2023
SPK merupakan sebuah sistem informasi yang berfungsi sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan di dalam sebuah organisasi. Sistem ini berguna dalam memecahkan masalah yang dihadapi melalui penggunaan metode-metode yang telah ditentukan[5–8]. Dalam penelitian ini, digunakanlah   metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) dan metode ROC (Rank Order Centroid) untuk mendapatkan data yang diperlukan dalam seleksi pemilihan terhadap calon auditor internal. SPK memiliki berbagai metode perangkingan dan pembobotan yaitu SWARA,  AHP,  ROC,  Entropy,  ARAS,  MAUT,  TOPSIS,  MABAC,  PSI  dan  lainnya,  yang  bisa  mempermudah mengambil keputusan[9].
Berdasarkan penelitian sebelumnya yang memiliki kesamaan metode yang sudah diterapkan untuk dimanfaatkan sebagai  acuan  penelitian  ini.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Dian  Nur  Sholihaningtias  tahun  2023  meneliti  metode TOPSIS dan ROC dalam rekomendasi kelayakan penerima kredit. Penelitian mendapatkan nasabah terbaik pada alternatif V4 dengan nilai 0.86[10]. Penelitian yang dilakukan oleh Gunawan dan Kurniawan tahun 2023  membahas penentuan kualitas gambir dengan metode TOPSIS penelitian mmeperoleh gambir dengan kualitas terbaik dengan nilai 0.689 pada alternatif P1[11]. Penelitan yang dilakukan oleh Valentine dkk tahun 2023 meneliti keputusan penerima keluarga harapan (PKH) dengan metode ROC-TOPSIS. Penelitian yang dilakukan oleh Putra dan Widjaja tahun 2023 meneliti penerapan metode TOPSIS dan ROC untuk mengetahui pengembangan desa terbaik. Penelitian mendapatkan desa yang dijadikan contoh perkembangan untuk desa lain yaitu Desa F dengan nilai 1.0000[12]. Penelitian memperoleh alternatif penerima yang berhak yaitu atas nama Joko Sutirno dengan nilai 1.0000[13]. Penelitian yang dilakukan oleh Maulia Rahman dkk tahun 2022 meneliti metode TOPSIS dalam pemilihan objek wisata alam di Kab. Deli Serdang. Penelitian menghasikan alternatif terbaik yaitu dengan nilai tertinggi sebesar 0.73964 pada Pemandian Alam Sembahe [14].
Berdasarkan  penelitian  sebelumnya,  penulis  menggunakan  referensi  tersebut  sebagai  dasar  untuk  melakukan penelitian mengenai pemilihan karyawan terbaik dengan menggunakan metode ROC dan TOPSIS. Harapannya, hasil dari penelitian ini dapat memberikan keputusan yang efektif dan efisien bagi perusahaan dalam menentukan karyawan terbaik yang layak mendapatkan penghargaan.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Auditor Internal
Auditor  internal  adalah  seorang  profesional  yang  bekerja  di  dalam  suatu  organisasi  dengan  tanggung  jawab  untuk melakukan evaluasi obyektif terhadap efektivitas, efisiensi, dan kepatuhan organisasi terhadap aturan dan kebijakan yang berlaku. Tugas utamanya adalah memberikan saran dan rekomendasi untuk membantu organisasi mencapai tujuannya, serta  mengevaluasi  efektivitas  kontrol  internal  dan  mencari  peluang  untuk  meningkatkan  efisiensi  dan  efektivitas operasional. Auditor internal umumnya memberikan laporan hasil audit dan rekomendasi kepada manajemen eksekutif atau dewan direksi organisasi. Selain itu, mereka juga memainkan peran penting dalam membantu organisasi mematuhi peraturan  dan  kebijakan,  termasuk  undang-undang,  regulasi,  dan  standar  etika.  Untuk  memastikan  integritas  dan objektivitas hasil audit yang diberikan, auditor internal harus mematuhi standar etika dan profesionalisme yang tinggi saat menjalankan tugasnya[15].

## 2.2 Metode Rank Order Centroid (ROC)
Metode ROC merupakan metode yang dapat diterapkan untuk menghasilkan bobot nilai kriteria pada SPK. Teknik ini relatif mudah dipahami dikarenakan prosesnya cukup sederhana. Pada metode ROC, konsep prioritas diterapkan dengan tujuan menentukan bobot pada kriteria sebagai berikut:[16–20]:
C 1 > C 2 > C 3 > C m (1)
Proses mencari nilai bobot (W) dengan rumus:
W m = 1 m ∑ ( 1 i ) m i=1 (2)

## 2.3 Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
Pada tahun 1981, Yohn dan Hwang mengenalkan metode TOPSIS sebagai solusi untuk memperoleh keputusan optimal dalam kasus masalah multikriteria. Metode ini melakukan seleksi alternatif dengan mempertimbangkan jarak terdekat dengan ideal positif dan jarak terjauh dengan ideal negatif. Proses kerja TOPSIS terdiri dari beberapa langkah, antara lain[21–25]:
1. Membentuk matriks keputusan.
X ij = [ X 11 X 21 ⋯ X 12 X 22 ⋯
X m1 X m2 ⋯ ⋯ … X 1n X 2n … ⋯ X mn ] (3)
2. Menentukan matriks keputusan ternormalisasi:

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5899
r ij = xij √∑ xij2 m i=1 (4)
3. Menghitung Normalisasi Terbobot.
y ij = w i r ij (5)
4. Menentukan matriks solusi ideal positif dan negatif.
a. Nilai kriteria solusi ideal positif
Y + = (y 1 + , y 2 + , … y n + ) (6)
max Y + jika benefit, min Y + jika cost b. Nilai kriteria solusi ideal negatif
Y − = (y 1 − , y 2 − , … y n − )
min Y − jika benefit, max Y − jika cost (7)
5. Menghitung jarak ideal.
a. Jika solusi ideal nilai positif
D i + = √∑ ( n j=1 y 1 + − y ij ) 2 (8)
b. Jika solusi ideal nilai negatif
D i − = √∑ ( n j=1 y ij − y 1 − ) 2 (9)
6. Menghitung preferensi
v i = Di − Di −+D i + (10)

## 2.4 Tahapan Penelitian
Dalam melakukan penelitian menggunakan metode TOPSIS dan ROC, terdapat beberapa langkah yang perlu dilakukan, di antaranya:
1. Analisis Masalah
Tahap awal adalah melakukan analisis terhadap masalah yang ingin diselesaikan dalam penelitian.
2. Pengumpulan Data
Pengumpulan data menjadi hal yang penting untuk memperoleh referensi yang diperlukan dalam penelitian.
3. Studi Literatur
Studi literatur perlu dilakukan untuk memahami objek penelitian serta mencari referensi yang dapat membantu dalam melakukan penelitian.
4. Analisis Penerapan
Pada tahap ini, dilakukan analisis terhadap masalah dalam keputusan seleksi pemilihan calon auditor internal, dimulai dari  menetapkan  nilai  bobot  dengan  menerapkan  metode  ROC  dan  melakukan  perangkingan  alternatif  dengan menerapkan metode TOPSIS.
5. Pembuatan Laporan
Tahap  terakhir  adalah  pembuatan  laporan untuk  memaparkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  serta membuat kesimpulan dari penelitian tersebut. Gambar 1 berikut merupakan kerangka tahapan penelitian yang dapat dilakukan menggunakan metode TOPSIS dan ROC.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5899
Submitted: 28/02/2023 ; Accepted: 27/04/2023 ; Published: 27/04/2023

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Penetapan Alternatif
Untuk mendapatkanhasil keputusan yang tepat dalam seleksi pemilihan terhadap calon auditor internal, perusahaan dapat menggunakan hasil penelitian. Pada penelitian ini, metode TOPSIS dan ROC diterapkan untuk mengetahui calon auditor internal yang sesuai dengan kriteria perusahaan. Penelitian terdapat 7 alternatif  calon auditor internal yang digunakan seperti terlihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Data Alternatif Calon Audit Internal Alternatif Nama A1 Aldi Nugroho A2 Key Fortune A3 Lusy Setyowati A4 Poppy Sukmana A5 Diky S A6 Ratih Budi A7 Mocico

## 3.2 Penetapan Kriteria
Untuk  mengambil  keputusan  dalam  seleksi  pemilihan  calon  auditor  internal  diperlukan  kriteria.  Perusahaan  telah menetapkap kriteria yang terlihat pada tabel 2, sebagai berikut:
Tabel 2. Data Kriteria Kode Kriteria Jenis C1 Pengetahuan Umun  Benefit C2 Skill Benefit C3 Sertifikat Keahlian Benefit C4 Mutu Personal Benefit C5 Sifat Benefit C6 Pendidikan Benefit
Berikut tabel 3 yang merupakan nilai pada setiap sub kriteria yang sudah ditentukan.
Tabel 3. Data Nilai Kriteria Kode Kriteria Kriteria Kode Sub Kriteria Sub Kriteria Nilai C1 Pengetahuan Umun A Review Analisis 5 B Teori Organisasi 5 C Auditing 5 D Pengetahuan Sektor Publik 5 C2 Skill E Wawancara 5 F Membaca Cepat 5 G Ilmu Statistika 5 H Komputer 5 I Menulis 5 J Presentasi Laporan 5 C3 Sertifikat Keahlian K Tidak Punya 10 L Punya 30 C4 Mutu Personal M Open Minded 5 N Berpikiran Luas 5 O Rasa Ingin Tahu yang Tinggi 5 P Komunikasi Baik 5 Q Etika 5 C5 Sifat R Independensi 5 S Mandiri 5 T Cermat 5 U Teliti 5 C6 Pendidikan V SLTA Sederajat 1 W Diploma III 5 X Diploma IV/ Strata I 15 Y Strata II 30

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5899
Data alternatif calon auditor internal yang sudah diubah berdasarkan tabel data nilai kriteria dapat dilihat  pada tabel 4, sebagai berikut.
Tabel 4. Data Alternatif Calon Auditor Internal Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 Aldi Nugroho A, C, D E, H, I, J L O, P, Q T, U X Key Fortune B F K Q R, S V Lusy Setyowati A, B H, I, J K M, Q S, T W Poppy Sukmana  A, B, C, D E, F, I, J K M, O, P, Q R, S, T, U Y Diky S C, D I, J L N, P, Q R, S, T X Ratih Budi A, B, C, D  E, F, G, H, I, J L M, N, O, P, Q  R, S, T, U Y Mocico A, B, C F, G, H K N, O, Q R, S, U X
Pembobotan dilakukan berdasarkan tabel 3, data nilai kriteria yang sudah ditetapkan maka didapatkan data rating kecocokan seperti tabel 5 berikut:
Tabel 5. Data Rating Kecocokan Alternatif  C1  C2  C3  C4  C5  C6 A1 15 20 30 15 10 15 A2 5 5 10 5 10 1
A3 10 15 10 10 10 5 A4 20 20 10 20 20 30 A5 10 10 30 15 15 15 A6 20 30 30 25 20 30 A7 15 15 10 15 15 15

## 3.3 Penerapan Metode ROC
Pada tabel 2 tidak mencantumkan bobot nilai pada setiap kriteria. Oleh karena itu, untuk mendapatkan nilai bobot yang diperlukan, digunakan metode ROC [26–30]. Berikut adalah cara menghitungnya.
𝑊 1 = 1+ 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 + 1 6 6 = 0.40833 𝑊 2 = 0+ 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 + 1 6 6 = 0.24167 𝑊 3 = 0+0+ 1 3 + 1 4 + 1 5 + 1 6 6 = 0.15833
𝑊 4 = 0+0+0+ 1 4 + 1 5 + 1 6 6 = 0.10278
𝑊 5 = 0+0+0+0+ 1 5 + 1
6 6 = 0.06111
𝑊 6 = 0+0+0+0+0+ 1 6 6 = 0.02778
Setelah dilakukan perhitungan ROC maka diperoleh nilai bobot seperti tabel 6.
Tabel 6. Data Kriteria dan Bobot Kode Kriteria Bobot Jenis C1 Pengetahuan Umun  0.40833  Benefit C2 Skill 0.24167  Benefit C3 Sertifikat Keahlian 0.15833  Benefit C4 Mutu Personal 0.10278  Benefit C5 Sifat 0.06111  Benefit C6 Pendidikan 0.02778  Benefit

## 3.4 Penerapan Metode TOPSIS
Setelah ditentukan data rating kecocokan  dan bobot nilai pada setiap kriteria  berdasarkan  data alternatif calon auditor internal, selanjutnya dilakukan penerapan dengan perhitungan TOPSIS:
1. Membentuk matriks keputusan
15  20  30  15  10  15 5 5 10 5 10 1 10  15  10  10  10 5 X ij =  20  20  10  20  20  30

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5899
Submitted: 28/02/2023 ; Accepted: 27/04/2023 ; Published: 27/04/2023
20  30  30  25  20  30
15  15  10  15  15  15
2. Menentukan matriks keputusan ternormalisasi
|𝑋1| = √15 2 + 5 2 + 10 2 + 20 2 + 10 2 + 20 2 + 15 2 = 38.40573 𝑅 11 = 15 38.40573 = 0.39057
𝑅 21 = 5 38.40573 = 0.13019 𝑅 31 = 10 38.40573 = 0.26038
𝑅 41 = 20 38.40573 = 0.52076
𝑅 51 = 10 38.40573 = 0.26038
𝑅 61 = 20 38.40573 = 0.52076
𝑅 71 = 15 38.40573 = 0.39057
Proses dalam menentukan matriks keputusan ternormalisasi pada seluruh kolom atau kriteria yang ada dilakukan dengan cara yang sama seperti mencari nilai matriks keputusan ternormalisasi pada kolom 1 atau C1, hasil normalisasi matrik dapat dilihat pada tabel 7.
Tabel 7. Matrik Keputusan Ternormalisasi Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 A1 0.39057  0.41931  0.53882  0.35112  0.25400  0.29994 A2 0.13019  0.10483  0.17961  0.11704  0.25400  0.02000 A3 0.26038  0.31449  0.17961  0.23408  0.25400  0.09998 A4 0.52076  0.41931  0.17961  0.46816  0.50800  0.59988 A5 0.26038  0.20966  0.53882  0.35112  0.38100  0.29994 A6 0.52076  0.62897  0.53882  0.58521  0.50800  0.59988 A7 0.39057  0.31449  0.17961  0.35112  0.38100  0.29994
3. Menghitung Normalisasi Terbobot
𝑦 11 = 0.40833 ∗ 0.39057 = 0.15948 𝑦 12 = 0.24167 ∗ 0.41931 = 0.10134 𝑦 13 = 0.15833 ∗ 0.53882 = 0.08531 𝑦 14 = 0.10278 ∗ 0.35112 = 0.03609 𝑦 15 = 0.06111 ∗ 0.25400 = 0.01552 𝑦 16 = 0.02778 ∗ 0.29994 = 0.00833
Proses dalam menentukan data normalisasi terbobot pada seluruh baris atau alternatif yang ada dilakukan dengan cara yang sama seperti mencari nilai  data normalisasi terbobot pada baris 1 atau A1. Sehingga hasil dari perkalian antara matrik yang ternormalisasi dengan bobot dapat dilihat pada tabel 8 berikut.
Tabel 8. Data Normalisasi Terbobot
Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 A1 0.15948  0.10134  0.08531  0.03609  0.01552  0.00833 A2 0.05316  0.02533  0.02844  0.01203  0.01552  0.00056 A3 0.10632  0.07600  0.02844  0.02406  0.01552  0.00278 A4 0.21264  0.10134  0.02844  0.04812  0.03104  0.01666 A5 0.10632  0.05067  0.08531  0.03609  0.02328  0.00833 A6 0.21264  0.15200  0.08531  0.06015  0.03104  0.01666 A7 0.15948  0.07600  0.02844  0.03609  0.02328  0.00833
4. Pemilihan nilai ideal positif dan nilai ideal negatif
Pemilihan nilai ideal positif 𝑦 1 + = 𝑚𝑎𝑥{0.15948, 0.05316, 0.10632, 0.21264, 0.10632, 0.21264, 0.15948} = 0.21264 𝑦 2 + = 𝑚𝑎𝑥{0.10134, 0.02533, 0.07600, 0.10134, 0.05067, 0.15200, 0.07600} = 0.15200 𝑦 3 + = 𝑚𝑎𝑥{0.08531, 0.02844, 0.02844, 0.02844, 0.08531, 0.08531, 0.02844} = 0.08531 𝑦 4 + = 𝑚𝑎𝑥{0.03609, 0.01203, 0.02406, 0.04812, 0.03609, 0.06015, 0.03609} = 0.06015 𝑦 5 + = 𝑚𝑎𝑥{0.01552, 0.01552, 0.01552, 0.03104, 0.02328, 0.03104, 0.02328} = 0.03104 𝑦 6 + = 𝑚𝑎𝑥{0.00833, 0.00056, 0.00278, 0.01666, 0.00833, 0.01666, 0.00833} = 0.01666 Pemilihan nilai ideal negatif 𝑦 1 − = 𝑚𝑖𝑛{0.15948, 0.05316, 0.10632, 0.21264, 0.10632, 0.21264, 0.15948} = 0.05316 𝑦 2 − = 𝑚𝑖𝑛{0.10134, 0.02533, 0.07600, 0.10134, 0.05067, 0.15200, 0.07600} = 0.02533 𝑦 3 − = 𝑚𝑖𝑛{0.08531, 0.02844, 0.02844, 0.02844, 0.08531, 0.08531, 0.02844} = 0.02844

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5899
𝑦 4 − = 𝑚𝑖𝑛{0.03609, 0.01203, 0.02406, 0.04812, 0.03609, 0.06015, 0.03609} = 0.01203 𝑦 5 − = 𝑚𝑖𝑛{0.01552, 0.01552, 0.01552, 0.03104, 0.02328, 0.03104, 0.02328} = 0.01552 𝑦 6 − = 𝑚𝑖𝑛{0.00833, 0.00056, 0.00278, 0.01666, 0.00833, 0.01666, 0.00833} = 0.00056 5. Menghitung nilai D + dan D - dengan cara sebagai berikut ini:
𝐷 1 + = √ (𝟎. 𝟐𝟏𝟐𝟔𝟒 − 0.15948) 2 + (𝟎. 𝟏𝟓𝟐𝟎𝟎 − 0.10134) 2 + (𝟎. 𝟎𝟖𝟓𝟑𝟏 − 0.08531) 2 + (𝟎. 𝟎𝟔𝟎𝟏𝟓 − 0.03609) 2 + (𝟎. 𝟎𝟑𝟏𝟎𝟒  − 0.01552) 2 + (𝟎. 𝟎𝟏𝟔𝟔𝟔 − 0.00833) 2
= √0.00628 = 0.07926
𝐷 2 + = √ (𝟎. 𝟐𝟏𝟐𝟔𝟒 − 0.05316) 2 + (𝟎. 𝟏𝟓𝟐𝟎𝟎 − 0.02533) 2 + (𝟎. 𝟎𝟖𝟓𝟑𝟏 − 0.02844) 2 + (𝟎. 𝟎𝟔𝟎𝟏𝟓 − 0.01203) 2 + (𝟎. 𝟎𝟑𝟏𝟎𝟒  − 0.01552) 2 + (𝟎. 𝟎𝟏𝟔𝟔𝟔 − 0.00056) 2
= √0.04753 = 0.21801
𝐷 3 + = √ (𝟎. 𝟐𝟏𝟐𝟔𝟒 − 0.10632) 2 + (𝟎. 𝟏𝟓𝟐𝟎𝟎 − 0.07600) 2 + (𝟎. 𝟎𝟖𝟓𝟑𝟏 − 0.02844) 2 + (𝟎. 𝟎𝟔𝟎𝟏𝟓 − 0.02406) 2 + (𝟎. 𝟎𝟑𝟏𝟎𝟒  − 0.01552) 2 + (𝟎. 𝟎𝟏𝟔𝟔𝟔 − 0.00278) 2
= √0.02205 = 0.14850
𝐷 4 + = √ (𝟎. 𝟐𝟏𝟐𝟔𝟒 − 0.21264) 2 + (𝟎. 𝟏𝟓𝟐𝟎𝟎 − 0.10134) 2 + (𝟎. 𝟎𝟖𝟓𝟑𝟏 − 0.02844) 2 + (𝟎. 𝟎𝟔𝟎𝟏𝟓 − 0.04812) 2 + (𝟎. 𝟎𝟑𝟏𝟎𝟒  − 0.03104) 2 + (𝟎. 𝟎𝟏𝟔𝟔𝟔 − 0.01666) 2
= √0.00595 = 0.07711
𝐷 5 + = √ (𝟎. 𝟐𝟏𝟐𝟔𝟒 − 0.10632) 2 + (𝟎. 𝟏𝟓𝟐𝟎𝟎 − 0.05067) 2 + (𝟎. 𝟎𝟖𝟓𝟑𝟏 − 0.08531) 2 + (𝟎. 𝟎𝟔𝟎𝟏𝟓 − 0.03609) 2 + (𝟎. 𝟎𝟑𝟏𝟎𝟒  − 0.02328) 2 + (𝟎. 𝟎𝟏𝟔𝟔𝟔 − 0.00833) 2
= √0.02228 = 0.14927
𝐷 6 + = √ (𝟎. 𝟐𝟏𝟐𝟔𝟒 − 0.21264) 2 + (𝟎. 𝟏𝟓𝟐𝟎𝟎 − 0.15200) 2 + (𝟎. 𝟎𝟖𝟓𝟑𝟏 − 0.08531) 2 + (𝟎. 𝟎𝟔𝟎𝟏𝟓 − 0.06015) 2 + (𝟎. 𝟎𝟑𝟏𝟎𝟒  − 0.03104) 2 + (𝟎. 𝟎𝟏𝟔𝟔𝟔 − 0.01666) 2
= √0.00000 = 0.00000
𝐷 7 + = √ (𝟎. 𝟐𝟏𝟐𝟔𝟒 − 0.15948) 2 + (𝟎. 𝟏𝟓𝟐𝟎𝟎 − 0.07600) 2 + (𝟎. 𝟎𝟖𝟓𝟑𝟏 − 0.02844) 2 + (𝟎. 𝟎𝟔𝟎𝟏𝟓 − 0.03609) 2 + (𝟎. 𝟎𝟑𝟏𝟎𝟒  − 0.02328) 2 + (𝟎. 𝟎𝟏𝟔𝟔𝟔 − 0.00833) 2
= √0.01255 = 0.11201 Untuk nilai D- didapatkan sebagai berikut ini:
𝐷 1 − = √ (0.15948 − 𝟎. 𝟎𝟓𝟑𝟏𝟔) 2 + (0.10134 − 𝟎. 𝟎𝟐𝟓𝟑𝟑) 2 + (0.08531 − 𝟎. 𝟎𝟐𝟖𝟒𝟒) 2 + (0.03609 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟐𝟎𝟑) 2 + (0.01552 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟓𝟓𝟐) 2 + (0.00833 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟓𝟔) 2
= √0.02095 = 0.14473
𝐷 2 − = √ (0.05316 − 𝟎. 𝟎𝟓𝟑𝟏𝟔) 2 + (0.02533 − 𝟎. 𝟎𝟐𝟓𝟑𝟑) 2 + (0.02844 − 𝟎. 𝟎𝟐𝟖𝟒𝟒) 2 + (0.01203 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟐𝟎𝟑) 2 + (0.01552 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟓𝟓𝟐) 2 + (0.00056 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟓𝟔) 2
= √0.00022 = 0.01497
𝐷 3 − = √ (0.10632 − 𝟎. 𝟎𝟓𝟑𝟏𝟔) 2 + (0.07600 − 𝟎. 𝟎𝟐𝟓𝟑𝟑) 2 + (0.02844 − 𝟎. 𝟎𝟐𝟖𝟒𝟒) 2 + (0.02406 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟐𝟎𝟑) 2 + (0.01552 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟓𝟓𝟐) 2 + (0.00278 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟓𝟔) 2
= √0.00570 = 0.07550
𝐷 4 − = √ (0.21264 − 𝟎. 𝟎𝟓𝟑𝟏𝟔) 2 + (0.10134 − 𝟎. 𝟎𝟐𝟓𝟑𝟑) 2 + (0.02844 − 𝟎. 𝟎𝟐𝟖𝟒𝟒) 2 + (0.04812 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟐𝟎𝟑) 2 + (0.03104 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟓𝟓𝟐) 2 + (0.01666 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟓𝟔) 2
= √0.03275 = 0.18098
𝐷 5 − = √ (0.10632 − 𝟎. 𝟎𝟓𝟑𝟏𝟔) 2 + (0.05067 − 𝟎. 𝟎𝟐𝟓𝟑𝟑) 2 + (0.08531 − 𝟎. 𝟎𝟐𝟖𝟒𝟒) 2 + (0.03609 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟐𝟎𝟑) 2 + (0.02328 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟓𝟓𝟐) 2 + (0.00833 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟓𝟔) 2
= √0.00739 = 0.08598
𝐷 6 − = √ (0.21264 − 𝟎. 𝟎𝟓𝟑𝟏𝟔) 2 + (0.15200 − 𝟎. 𝟎𝟐𝟓𝟑𝟑) 2 + (0.08531 − 𝟎. 𝟎𝟐𝟖𝟒𝟒) 2 + (0.06015 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟐𝟎𝟑) 2 + (0.03104 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟓𝟓𝟐) 2 + (0.01666 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟓𝟔) 2

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5899
𝐷 7 − = √ (0.15948 − 𝟎. 𝟎𝟓𝟑𝟏𝟔) 2 + (0.07600 − 𝟎. 𝟎𝟐𝟓𝟑𝟑) 2 + (0.02844 − 𝟎. 𝟎𝟐𝟖𝟒𝟒) 2 + (0.03609 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟐𝟎𝟑) 2 + (0.02328 − 𝟎. 𝟎𝟏𝟓𝟓𝟐) 2 + (0.00833 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟎𝟓𝟔) 2
= √0.01456 = 0.12067 6. Menghitung nilai referensi agar mendapatkan nilai terbaik
𝑣 1 = 0.14473 0.14473+0.07926 = 0.64613
𝑣 2 = 0.01497 0.01497+0.21801 = 0.06424
𝑣 3 = 0.07550 0.07550+0.14850 = 0.33706
𝑣 4 = 0.18098 0.18098+0.07711 = 0.70122
𝑣 5 = 0.08598 0.08598+0.14927 = 0.36549
𝑣 6 = 0.21742 0.21742+0.00000 = 1.00000
𝑣 7 = 0.12067 0.12067+0.11201 = 0.51862
Dari perhitungan tahapan terakhir di atas maka pada tabel 9 terlihat hasil akhir dari tiap-tiap alternatif:
Tabel 9. Hasil Akhir Alternatif Nama Nilai Rangking A1 Aldi Nugroho 0.64613 3 A2 Key Fortune 0.06424 7 A3 Lusy Setyowati 0.33706 6 A4 Poppy Sukmana  0.70122 2 A5 Diky S 0.36549 5 A6 Ratih Budi 1.00000 1 A7 Mocico 0.51862 4
Berdasarkan perhitungan dengan menerapkan metode TOPSIS dan ROC pada 7 alternatif alternatif calon auditor internal  yang  dapat  dilihat  pada  Tabel  9,  yaitu  Ratih  Budi  dengan  nilai  1.0000  pada  alternatif  A6.  Maka  Ratih  Budi diterima sebagai auditor internal pada perusahaan.

## 4. KESIMPULAN
Dari  penelitian  yang  telah  dilakukan  maka  disimpulkan  metode  ROC  dan  TOPSIS  dapat  dikatakan  efektif  dalam memperoleh nilai bobot serta peringkatuntuk memperoleh alternatif terbaik dari kriteria yang ditetapkan pada perusahaan dalam  seleksi  pemilihan  auditor  internal.  Dalam  seleksi  pemilihan  terhadap  calon  auditor  internal  terdapat  beberapa kriteria sebagai seorang auditor internal yang telah ditetapkan oleh perusahaan yaitu Pengetahuan Umun, Skill, Sertifikat Keahlian,  Mutu  Personal,  Sifat  dan  Pendidikan.  Dalam  penelitian  ini  dengan  menerapkan  metode  TOPSIS  dan  ROC mendapatkan Ratih Budi dengan nilai 1.0000 pada alternatif A6 sebagai auditor internal pada perusahaan.

## REFERENCES
[1] A. Z. Baihaqie, Sofie, “PENGARUH AUDIT INTERNAL, WHISTLEBLOWING SYSTEM, DAN MORALITAS INDIVIDU TERHADAP PENCEGAHAN FRAUD”, Jurnal Ekonomi Trisakti, vol. 3, no. 1, pp. 1603–1612, 2023.
[2] D. Wibowo, “Pencegahan Fraud Melalui Audit Internal dan Pengendalian Internal pada Bank Syariah Indonesia”, Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, vol. 9, no. 01, pp. 1485–1491, 2023.
[3] I. P. Sari, E. Trisnawati, A. Firmansyah, “Pengungkapan Tata Kelola Perusahaan, Kompetensi Auditor Internal, Manajemen Laba: Peran Moderasi Penghindaran Pajak”, Jurnal Informasi, Perpajakan, Akuntansi, Dan Keuangan Publik, vol. 18, no. 1, pp. 87–110, 2023, doi:10.25105/jipak.v18i1.15808.
[4] I.  Mawaddah,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Faktor-Faktor  Penyebab  Keterlambatan  Audit  Pada  Perusahaan  Menerapkan Metode AHP (Studi Kasus: Kantor Akuntan Publik)”, TIN: Terapan Informatika Nusantara, vol. 1, no. 2, pp. 91–98, 2020.
[5] Ismayni,  B.  Andika,  R.  Kustini, “Pemilihan  Anggota  Tim  Sub  Bagian  Administrasi  Ketarunaan Dan  Alumni  Menggunakan Metode ARAS”, JURNAL SISTEM INFORMASI TGD, vol. 2, no. 2, pp. 209–218, 2023.
[6] E. Setiawan, S. Wibisono, “SPK Pemilihan Perguruan Tinggi Komputer Kota Semarang Dengan Metode WASPAS”vol. 15, no. 1, pp. 153–161, 2022.
[7] U.  Habibah,  M.  Rosyda,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima  Bantuan  Langsung  Tunai  Dana  Desa  di  Pekandangan Menggunakan  Metode  AHP-TOPSIS”,  Jurnal  Media  Informatika  Budidarma,  vol.  6,  no.  1,  pp.  404,  2022, doi:10.30865/mib.v6i1.3471.
[8] M. Syahputra, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Superisor Di Cafe Coup D ’ Etat J . City Menerapkan Metode ARAS”,  KOMIK  (Konferensi  Nasional  Teknologi  Informasi  dan  Komputer),  vol.  6,  no.  1,  pp.  500–511,  2022, doi:10.30865/komik.v6i1.5714.
[9] M.  K.  Muhammad  Decky  Andani  ,  Yeka  Hendriyani,  S.Kom.,  “PERANCANGAN  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BANTUAN DAERAH BERDASARKAN TARAF HIDUP MASYARAKAT MENGGUNAKAN METODE  SIMPLE  ADDITIVE  WEIGHTING  (SAW)  (STUDI  KASUS :  DESA  MEDAN  JAYA)  Muhammad”,  Jurnal

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5899
Submitted: 28/02/2023 ; Accepted: 27/04/2023 ; Published: 27/04/2023
Vokasional Teknik Elektronika dan Informatika, vol. 6, no. 2, 2018.
[10]  D. N. Sholihaningtias, “Rekomendasi Kelayakan Penerima Kredit Menggunakan Metode TOPSIS dengan Pembobotan ROC”, Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen, vol. 9, no. 1, pp. 89–99, 2023.
[11]  V. S. Gunawan, J. Kurniawan, “APPLICATION OF THE TOPSIS METHOD IN DETERMINING IMAGE QUALITY”, Journal of Information Technology and Computer Science (INTECOMS), vol. 6, no. 1, pp. 255–264, 2023.
[12]  W. W. Lakry Maltaf Putra, “Penerapan Metode Technique For Order Preference by Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) Dalam Pengembangan  Desa  Terbaik  Menggunakan Pembobotan  Rank  Order  Centroid  (ROC)”,  JURNAL  MEDIA  INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 7, no. 1, pp. 416–425, 2023, doi:10.30865/mib.v7i1.5530.
[13]  H. Maria Valentine, S. Ramos, F. Nugroho, “Penerapan Metode ROC-TOPSIS dalam Keputusan Penerima Program Keluarga Harapan”, Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), vol. 4, no. 1, pp. 203–211, 2022, doi:10.47065/josyc.v4i1.2541.
[14]  M. Rahman et al., “Pemilihan Objek Wisata Alam Di Kabupaten Deli Serdang Menggunakan Metode TOPSIS”, IT Journal, vol. 10, no. 2, pp. 122–134, 2022.
[15]  S. A. Panjaitan, “Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Internal Audit Officer (Audit) Menerapkan Kombinasi Metode AHP dan MABAC”, TIN: Terapan Informatika Nusantara, vol. 2, no. 12, pp. 710–720, 2022, doi:10.47065/tin.v2i12.1582.
[16]  D. N. Sholihaningtias, “Penerapan Kombinasi Metode MAUT dan ROC Dalam Seleksi Karyawan”, Techno. Com, vol. 22, no. 1, pp. 145–155, 2023.
[17]  P.  Pristiwanto,  H.  Sunandar,  B.  Nadeak,  “Penerapan  Metode  MAUT  Terhadap  Perkembangan  Metaverse  Untuk  Media Pembelajaran Daring Dengan Pembobotan ROC”, KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), vol. 6, no. 1, pp. 100–107, 2023.
[18]  A.  Harahap,  “Implementasi  Metode  Waspas  Dalam  Menyeleksi  Posisi  Chief  Staff  Pada  Pt.  Codinglab  Dengan  Metode Pembobotan Roc”, KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), vol. 6, no. 1, pp. 411–417, 2023.
[19]  F. Mahdi, D. P. Indini, “Penerapan Metode WASPAS dan ROC (Rank Order Centroid) dalam Pengangkatan Karyawan Kontrak”, Bulletin of Computer Science Research, vol. 3, no. 2, pp. 197–202, 2023.
[20]  T. E. Teddy, M. L. Akbar, N. D. Puspa, “Penerapan Metode MOORA dan Pembobotan ROC Dalam Pemilihan Alat KB”, Journal of Computing and Informatics Research, vol. 2, no. 2, pp. 37–43, 2023.
[21]  H. Rana et al., “Application of fuzzy TOPSIS for prioritization of patients on elective surgeries waiting list-A novel multi-criteria decision-making approach”, Decision Making: Applications in Management and Engineering, 2023.
[22]  H. Hozairi et al., “Penerapan Metode Hybrid AHP-TOPSIS Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Program Studi Terbaik Di Universitas Islam Madura”, BINA INSANI ICT JOURNAL, vol. 9, no. 2, pp. 93–101, 2023.
[23]  V.  P.  Truong,  Q.  H.  Nguyen,  “Applied  Decision  Support  System  Using  TOPSIS–AHP,  and  ICT  Newhouse  Indicators  for Evaluation  of  Courses  at  University  of  Economics  Ho  Chi  Minh  City  (UEH),  Vietnam”,  Computational  Intelligence,  Data Analytics and Applications: Selected papers from the International Conference on Computing, Intelligence and Data Analytics (ICCIDA), pp. 39–54, 2023.
[24]  F.  P.  Sihotang,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Agent  Terbaik  Mengunakan  Metode  TOPSIS”,  Jurnal  Teknologi Sistem Informasi, vol. 4, no. 1, pp. 130–139, 2023.
[25]  D. G. E. Putra, M. R. Julianti, S. Maesaroh, “Decision Support System for the INAIMA AIS Officer of the Year Award using AHP-TOPSIS Method”, JURNAL SISFOTEK GLOBAL, vol. 13, no. 1, pp. 52–59, 2023.
[26]  F. T. Waruwu, M. Mesran, “Comparative Analysis of Ranking Methods of WASPAS+ROC with Preference Selection Index (PSI)  in  Determining  the  Performance  of  Young  Lecturers”,  IJISTECH  (International  Journal  of  Information  System  & Technology), vol. 5, no. 2, pp. 207–214, 2021.
[27]  Haeruddin et al., “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pelaku Pariwisata Terbaik dimasa Pandemi Covid-19 Menerapkan Metode OCRA dengan Pembobotan ROC”, JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 6, no. 2, pp. 1056–1063, 2022, doi:10.30865/mib.v6i2.4000.
[28]  R. Khalida et al., “Penerapan Metode ROC dan Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) dalam Penerimaan Asisten Perkebunan”, Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 5, no. 3, pp. 937, 2021, doi:10.30865/mib.v5i3.3092.
[29]  A. Triayudi, J. D. Rajagukguk, Mesran, “Implementasi Metode MAUT Dalam Menentukan Prioritas Produk Unggulan Daerah Dengan Menerapkan Pembobotan ROC”, Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), vol. 3, no. 4, pp. 452–460, 2022, doi:10.47065/josyc.v3i4.2216.
[30]  I.  Arfyanti,  “Penerapan  Metode  Technique  for  Orders  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution  (TOPSIS)  dan  Rank  Order Centroid (ROC) Dalam Pemberian Beasiswa Kartu Indonesia Pintar (KIP)”, Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 5, no. 3, pp. 922, 2021, doi:10.30865/mib.v5i3.3048.