## COSTING: Journal of Economic, Business and Accounting
Volume 7 Nomor 4, Tahun 2024 e-ISSN: 2597-5234

## AUDIT OPINION: BIBLIOMETRIC ANALYSIS
AUDIT OPINION : ANALISIS BIBLIOMETRIK
Indah Fajaryani 1 , Titik Aryati 2
Program Studi Akuntansi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Trisakti 1,2 i.fajaryani@gmail.com 1 , titik.aryati@trisakti.ac.id 2

## ABSTRACT
This study aims to analyze Audit Opinion research journals using VOSviewer, which includes: the number of developments in the Audit Opinion research journals from 2000 – 2023, the productivity of Audit Opinion authors, and the visualization map based on keywords and authors. The method used in this research is descriptive research with a quantitative approach and uses bibliometric analysis to explain the results of the research. The database was obtained by searching on Scopus aided by the Publish or Perish software using the keywords and title words “Audit Opinion” from 2000 – 2023. The visualization map was analyzed using VOSviewer software. The results of the study show that the development of Audit Opinion research journals from 2000 – 2023 reached the highest in 2020 with a total of 20 journals. The most productuive writers in the field of Audit Opinion is Raghunandan, K, who wrote 5 journals. The visualization map of the Audit Opinion research journals based on keywords produces 90 clusters and the keyword that appears the most is Audit Opinion in 2017, and several keywords that are still not often used are fraud, firm size, corporate social responsibility, gender, and sensitivity analysis. The visualization map of the Audit Opinion research joirnals based on the authors produces 5 clusters and the author who has the most collaborations with  other  authors  is  Raghunandan,  K.  In  the  future,  it  is  necessary  to  carry  out  more  Audit  Opinion research related to the topics that are still not often discussed and there is also need more for an author collaboration.
Keywords: Bibliometric Analysis; Audit Opinion; Scopus; Publish or Perish; VOSviewer.

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  jurnal Audit  Opinion menggunakan  VOSviewer  meliputi: jumlah perkembangan jurnal Audit Opinion dari tahun 2000 – 2023, produktivitas penulis Audit Opinion , dan peta visualisasi berdasarkan kata kunci dan juga penulis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif dan menggunakan analisis bibliometrik untuk menerangkan hasil dari penelitian. Database diperoleh dengan penelusuran melalui Scopus dengan bantuan perangkat lunak Publish or Perish menggunakan kata kunci dan judul “ Audit Opinion ” dari tahun 2000 – 2023. Peta visualisasi dianalisis menggunakan perangkat lunak VOSviewer. Hasil penelitian menerangkan bahwa perkembangan jurnal penelitian Audit Opinion dari tahun 2000 – 2023 tertinggi yaitu pada tahun 2020  dengan  jumlah  jurnal  sebanyak  20  jurnal.  Penulis  paling  produktif  bidang Audit  Opinion yaitu Raghunandan, K, menulis sebanyak 5 jurnal. Peta visualisasi jurnal Audit Opinion berdasarkan kata kunci menghasilkan 90 clusters dan kata kunci yang paling banyak muncul adalah Audit Opinion pada tahun 2017, dan  beberapa  kata  kunci  yang  masih  sedikit  digunakan  adalah fraud,  firm  size,  corporate  social responsibility, gender, dan sensitivity analysis . Peta visualisasi jurnal Audit Opinion berdasarkan penulis menghasilkan 5 clusters dan penulis yang memiliki kolaborasi paling banyak dengan penulis lain adalah Raghunandan,  K.  Maka  di  masa  yang  akan  datang,  perlu  dilakukan  lebih  banyak  lagi  penelitian Audit Opinion berkaitan dengan topik-topik yang masih sedikit dibahas dan juga perlunya dilakukan kolaborasi penulis.
Kata Kunci : Analisis Bibliometrik; Audit Opinion ; Scopus; Publish or Perish; VOSviewer .

## PENDAHULUAN
Analisis  Bibiliometrik  adalah salah  satu  analisis  kuantitatif  yang digunakan  untuk  publikasi  tertulis (Ellegaard & Wallin, 2015). Effendy, et al.  (2021)  mengatakan  bahwa  analisis bibliometrik merupakan metode analisis kuantitatif  yang  digunakan  untuk
menganalisis data bibliografi di jurnal atau artikel.  Analisis  bibliometrik  digunakan untuk  mengkaji  literatur  seperti  buku, jurnal,  artikel,  skripsi,  dan  lain-lain (Suyono, 2021). Bibliometrik berasal dari kata  biblio  dan  metrics.  Biblio  adalah bibliografi  atau  buku  dan  metrics  bisa diartikan  sebagai  pengukuran.  Sehingga
2024. COSTING: Journal of Economic, Business and Accounting 7(4):9506-9516
bibliometrik bisa diartikan sebagai suatu cara  untuk  mengukur  suatu  bibliografi dengan  pendekatan  matematis  dan statistik  (Pattah,  2013).  Bibliometrik adalah  suatu  metode  yang  mengkaji statistik  suatu  literatur  yang  dapat dianalisis dari data literatur yang bersifat matematis. Analisis bibliometrik melibatkan  pendekatan  matematis  dan statistik karena tujuannya untuk mengukur  dan  juga  menganalisis  data yang terkait dengan publikasi ilmiah.
Analisis  bibliometrik  sudah  sejak lama  digunakan  di  bidang  ilmu perpustakaan  dan  informasi  (Latief, 2014),  namun  penerapan  bibliometrik sudah meluas di berbagai bidang, seperti bisnis, ekonomi, manajemen, kewirausahaan,  dan  bidang  lainnya (Merigo  &  Yang,  2020).  Sehingga analisis  bibliometrik  dapat  digunakan untuk  memahami  suatu  tren  dan perkembangan  literatur  pada  suatu bidang  tertentu  (Sari,  2023).  Dengan adanya analisis bibliometrik, selain hasil analisis yang dapat berguna,  juga dapat memberikan  evaluasi  terhadap  bidang penelitian  yang  diteliti  sehingga  dapat memberikan  manfaat  bagi  khalayak (Suyono,  2021).  Hasil  dari  analisis bibliometrik  dapat  berupa  produktivitas pengarang,  suatu  lembaga  publikasi yang  paling  produktif  menghasilkan karya  ilmiah,  jurnal  yang  paling  sering dikutip,  indeks  sitasi,  dan  faktor-faktor juga  dampak-dampak  dari  karya  ilmiah tersebut (Latief, 2014).
Seiring  dengan  berkembangnya analisis  bibliometrik  dan  semakin banyak digunakan untuk suatu penelitian, analisis bibliometrik semakin mudah  dilakukan  dengan  adanya perkembangan  seperti  adanya  database bibliografi yang dapat digunakan dengan mudah  yaitu  Web  of  Science,  Scopus, Google  Scholar.  Beberapa  database perlu  memiliki  akses  untuk  bisa didapatkan.  Contohnya  adalah  Scopus, menurut Herdianto, et al. (2021) Scopus adalah  database  jurnal  dengan  berbagai macam  bidang  ilmu  yang  bereputasi internasional dan memiliki kualitas yang baik.  Penambangan  data  menggunakan
database  Scopus  memerlukan  akses  yang tidak semua orang miliki dan tidak dengan mudah didapatkan, namun adanya perangkat  lunak  Publish  or  Perish  (PoP) dapat  memberikan  akses  menggunakan API  Key  yang  disediakan  juga  dari  PoP untuk mendapatkan database Scopus.
Selain itu untuk mendukung pengolahan  data  yang  semakin  mudah, terdapat  perangkat  lunak  yang  dapat memvisualisasikan  data  publikasi  yang sudah  ditambang  dari  database,  yaitu VOSviewer.  VOSviewer adalah perangkat lunak  yang  dapat  memvisualisasikan jaringan
bibliometrik.
Analisis bibliometrik  yang  ditampilkan  secara visual  melalui  VOSviewer  tentu  sangat berguna di era teknologi yang berkembang pesat  seperti  saat  ini.  VOSviewer  dapat menampilkan  3  jenis  visualisasi  yaitu network visualization yang akan memvisualisasikan  jaringan  antara  suatu kata  kunci  dengan  kata  kunci  lainnya,
overlay visualization yang akan memvisualisasikan  jejak  historis  suatu penelitian  berdasarkan  tahun,  dan  density visualization yang akan memvisualisasikan bagaimana kepadatan dari suatu kata kunci. Visualisasi  tersebut  akan  ditampilkan dalam  bentuk  node  (bulatan)  dan  edge (jaringan atau garis yang akan menghubungkan node-node tersebut), juga ukuran dari node yang bisa besar dan kecil bergantung  dari  seberapa  banyak  kata kunci itu muncul jika semakin besar maka semakin  banyak  dan  penting,  dan  juga warna-warna  yang  membantu  visualisasi lebih mudah dipahami.
Visualisasi  yang  dilakukan  oleh VOSviewer bisa dilakukan terhadap 5 jenis analisis yaitu co-authorship untuk melihat kolaborasi  penulis,  co-occurrence  untuk melihat  jejaring  antar  kata  kunci,  citation untuk  melihat  sitasi  antar  dokumen, bibliographic  coupling  untuk  melihat network  jika  mereka  memiliki  referensi yang sama, dan terakhir co-citation untuk melihat  keterkaitan  suatu  item  yang ditentukan  dari  berapa  banyak  item tersebut dikutip secara bersamaan.
Di  dalam  jenis  analisis  yang  dapat dipilih, terdapat unit analisis yang juga bisa dipilih  contohnya  seperti  penulis,  kata
2024. COSTING: Journal of Economic, Business and Accounting 7(4):9506-9516
kunci, organisasi/lembaga publikasi, dan negara.  Sehingga  dalam  hal  penelitian, jika  seorang  peneliti  ingin  mengetahui suatu kata kunci dapat terhubung dengan kata  kunci  lain  apa  saja,  bagaimana produktivitas  penulis  penelitian  dengan topik  tertentu,  siapa  lembaga  publikasi paling produktif mempublikasikan jurnal,  bahkan  negara  yang  melakukan publikasi paling banyak dapat diketahui dari  analisis  bibliometrik  dengan bantuan  visualisasi  dan  kecanggihan penganturan di VOSviewer.
Selain perkembangan yang terjadi di  bidang  penelitian  seperti  analisis bibliometrik  yang  dijabarkan  diatas. Perkembangan juga terjadi salah satunya di  bidang  teknologi.  Pemanfaatan teknologi  sudah  merabah  ke  segala bidang, salah satunya contohnya adalah sistem  informasi.  Sistem  informasi  di dalam dunia akuntansi memiliki kaitannya  dengan  laporan  keuangan suatu  entitas,  dimana  peran  sistem informasi itu adalah untuk mengumpulkan, mengolah, menyimpan, dan  menyajikan  informasi  terkait keuangan entitas tersebut yang kemudian  akan  digunakan  untuk penyusunan  laporan  keuangan,  dan  di dalam  penelitian  Lestari  (2020)  juga menyebutkan  bahwa  sistem  informasi dalam  menjalankan  perannya  berfungsi untuk mendukung pengambilan keputusan dalam entitas. Laporan  keuangan  adalah  suatu sarana  utama  yang  berisi  informasi keuangan  perusahaan  untuk  digunakan oleh pihak-pihak yang memiliki kepentingan.  Tujuan  dari  laporan keuangan  ini  memberikan  informasi tentang  kondisi  keuangan  perusahaan. Laporan  keuangan  ini  akan  berguna untuk  pihak-pihak  yang  memiliki kepentingan  seperti  pemegang  saham, pemerintah, kreditur, pemilik, karyawan, bahkan  supplier  untuk  memahami bagaimana  kondisi  sesungguhnya  dari perusahaan tersebut yang nantinya akan digunakan untuk pengambilan keputusan yang  tentunya  sesuai  dengan  keadaan perusahaan tersebut.
Di  dalam  penyusunan  laporan
keuangan  ini,  perusahaan  tentu  mengikuti standar  akuntansi  yang  berlaku.  Di Indonesia,  terdapat  Standar  Akuntansi Keuangan  (SAK).  Ikatan  Akuntansi Indonesia mengartikan bahwa SAK adalah Pernyataan  Standar  Akuntansi  Keuangan (PSAK) dan Interpretasi Standar
Akuntansi  Keuangan  (ISAK).  Salah  satu karateristik  laporan  keuangan  menurut PSAK adalah keandalan, dimana informasi yang disajikan harus bisa diandalkan dalam artian  bebas  kesalahan  yang  material, disajikan secara jujur, apa yang disampaikan  sesuai  dengan  yang  terjadi, dan  penyajian  netral  diarahkan  untuk kebutuhan umum pemakainya bukan pihak tertentu  yang  memiliki  kepentingan sendiri.  Maka  dari  itu,  di  dalam  proses penyusunannya diperlukan ketaatan perusahaan  untuk  mengikuti  standar  dan peraturan yang berlaku.
Di  dalam  upaya  perusahaan  untuk memberikan informasi yang dapat diandalkan, laporan keuangan perlu diaudit sebelum  akhirnya  digunakan  oleh  pihak eksternal.  Serangkaian  proses  audit  yang dilakukan  nantinya  akan  menghasilkan pendapat dari auditor independen terhadap laporan  keuangan  yang  diauditnya  atau disebut juga dengan opini audit.
Opini audit ini merupakan suatu hal yang penting bagi perusahaan karena opini audit dinilai memiliki pengaruh yang besar dalam mempengaruhi bagaimana keputusan  manajemen  dan  pihak-pihak berkepentingan. Opini audit menunjukkan bagaimana kondisi keuangan suatu entitas. Maka  dari  itu  diperlukan  auditor  yang memiliki tanggung jawab dan kejujuran di dalam memberikan opini audit atas proses audit  yang  sudah  dilakukan,  bahwa  opini yang  diberikan  sesuai  dengan  keadaan sebenarnya.
Dengan latar belakang yang diuraikan  diatas  peneliti  tertarik  untuk melakukan penelitian Analisis
Bibliometrik  dengan  kata  kunci  “Audit Opinion”  yang  bertujuan  untuk  melihat bagaimana  perkembangan  dan  peta visualisasi jurnal penelitian mengenai audit opinion yang terindeks Scopus dari tahun 2000 – 2023.

## METODE PENELITIAN
1. Rancangan Penelitian Penelitian ini bertujuan untuk
mengetahui bagaimana perkembangan penelitian  tentang  audit  opinion  dari tahun  ke  tahun,  produktivitas  penulis jurnal  audit  opinion,  dan  peta visualisasi  berdasarkan  kata  kunci juga penulis. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kuantitatif menggunakan  analisis  bibliometrik. Data  yang  digunakan  adalah  data sekunder berupa jurnal-jurnal. Teknik pengumpulan data yang digunakan di penelitian  adalah  teknik  purposive sampling
dengan menetapkan beberapa  ketentuan  kriteria  yaitu jurnal-jurnal  yang  terindeks  scopus yang  memiliki  kata  kunci  dan  judul “ Audit  Opinion ”  dari  tahun  2000  –
2023 pada kolom pencarian di Publish or  Perish.  Terkhusus  untuk  data  di tahun  2023,  data  yang  ditarik  hanya sampai  bulan  Juni  2023  dimana  data untuk
penelitian ini diambil.
Pengumpulan  data  menggunakan bantuan  perangkat  lunak  Publish  or Perish 8 dengan mengatur jurnal yang ditampilkan adalah jurnal-jurnal yang terindeks  Scopus,  dan  alasan  peneliti memilih jurnal yang terindeks Scopus adalah  adanya  pertimbangan  jurnal yang bereputasi dan telah diakui. Data yang  sudah  terkumpul  dilakukan pengecekan  di  Mendeley  Desktop untuk  kemudian  diolah  dengan bantuan Microsoft Excel dan VOSviewer.

## 2. Sampel Penelitian
Populasi  pada  penelitian  ini  ada  200 data yang kemudian setelah dilakukan pengecekan  terhadap  data  tersebut satu  persatu,  dengan  memastikan judul,  abstrak,  kata  kunci,  tipe  data kemudian  ditemukan  18  data  yang bukan  membahas  audit  opinion  dari sisi  akuntansi,  dan  17  data  bukan merupakan  jurnal,  maka  didapatkan sebanyak 165 jurnal sebagai sampel di penelitian ini.

## 3. Teknik Analisis Data
Teknik  analisis  data  di  penelitian  ini mengikuti  penelitian  yang  dilakukan oleh  Mubarrok  &  Rahmawati  (2020), dimana  tahapannya  terbagi  menjadi  5 langkah  yaitu  menentukan  kata  kunci pencarian, hasil pencarian awal,
penyempurnaan hasil pencarian, menyusun  statistik,  dan  analisis  data. Tahapan dalam penelitian ini ditampilkan  pada  Gambar  2  sebagai berikut:
Gambar 1. Teknik Analisis Data

## HASIL DAN PEMBAHASAN Deskripsi Data
Data  dalam  penelitian  ini  diambil dari  perangkat  lunak  Publish  or  Perish  8 dengan pencarian title words dan kata kunci “Audit  Opinion” dari  tahun  2000  –  2023 yang  telah  terindeks  Scopus.  Publish  or Perish 8 ini memiliki keterbatasan didalam memanen  data  yaitu  untuk  data  yang ditambang dari Scopus dibatasi maksimum 200  data  dan  disajikan  secara  acak  oleh Publish  or  Perish.  Kemudian  data  yang
2024. COSTING: Journal of Economic, Business and Accounting 7(4):9506-9516
didapat  dari  Publish  or  Perish 8  untuk penelitian  ini  menghasilkan  200  data . Dimana kemudian dari 200 data tersebut diolah  di  perangkat  lunak  Mendeley Desktop  dengan  memastikan  judul, abstrak,  kata  kunci,  tipe  data  tersebut apakah  sesuai  dengan  tujuan  penelitian ini  dan  hanya  165  data  jurnal  yang selanjutnya  dapat  diolah,  18  data  tidak sesuai  dengan  tema  penelitian  yaitu seputar  akuntansi  ataupun  kegiatan ekonomi, dan 17 data bukan merupakan jurnal tetapi conference proceedings dan book chapter . Berikut ini adalah rincian hasil screening data  yang  didapat  dari Publish or Perish 8 yang disajikan dalam Tabel 1 sebagai berikut:
Tabel 1. Hasil Screening Data
Hasil Screening Jumlah  Persentase Data yang sesuai 165 83% Data yang tidak sesuai dengan tema penelitian 18 9% Data yang bukan jurnal 17 9% Total 200 100%

## Perkembangan  Penelitian  Tentang
Audit Opinion
Dari  seluruh  total  data  yang didapatkan  yaitu  165  jurnal,  rincian jumlah  jurnal  yang  menunjukkan perkembangannya  dari  tahun  ke  tahun dari  tahun  2000  –  2023  ditampilkan dalam Tabel 2 sebagai berikut:
Tabel 2. Data Jumlah Jurnal Berdasarkan Tahun Tahun Jumlah Jurnal Persentase 2000 2 1% 2001 1 1% 2002 3 2% 2003 1 1% 2004 0 0% 2005 2 1% 2006 6 4% 2007 5 3% 2008 5 3% 2009 4 2% 2010 1 1%
2011 3 2% 2012 4 2% 2013 12 7% 2014 6 4% 2015 5 3% 2016 14 8% 2017 13 8% 2018 6 4% 2019 11 7% 2020 20 12% 2021 17 10% 2022 19 12% 2023 5 3% Total 165 100%
Perkembangan  penelitian  jurnal tentang  audit  opinion  dari  tahun  2000  – 2023 mengalami fluktuasi. dimana menurut KBBI fluktuasi adalah keadaan naik-turun atau  juga  ketidaktetapan.  Grafik  yang menggambarkan bagaimana perkembangan penelitian audit opinion dari tahun 2000 – 2023  akan  ditampilkan  pada  Gambar  2. sebagai berikut:
Gambar 2. Grafik Data Jumlah Jurnal Berdasarkan Tahun
Pada  grafik  di  Gambar  2  diatas menunjukkan  bahwa  publikasi  jurnal mengenai Audit Opinion tertinggi terjadi di tahun 2020 dengan persentase sebesar 12% yang memiliki publikasi jurnal sebanyak 20 jurnal. Sedangkan yang terendah terjadi di tahun 2004 dengan persentase 0% dan tidak terdapat  publikasi  jurnal  pada  tahun tersebut.  Namun  perlu  menjadi  perhatian bahwa  jumlah  publikasi  di  tahun  2023 dengan  persentase  3%  memiliki  publikasi jurnal sebanyak 5 jurnal hanya ditampilkan sampai bulan Juni 2023 dimana data untuk penelitian  ini  dikumpulkan,  sehingga  data untuk  tahun  2023  dalam  penelitian  ini
berarti berlaku untuk bulan Januari – Juni 2023.

## Produktivitas Penulis Jurnal Tentang
Audit Opinion Penulis jurnal yang paling produktif yang membahas tentang Audit
Opinion pada  tahun  2000  –  2023  dari kumpulan  data  terindeks  Scopus yang ditambang  dari  perangkat  lunak  Publish or  Perish 8  disajikan  dalam  Tabel  3. sebagai berikut:
Tabel 3 . Penulis Jurnal Audit Opinion
Paling Produktif Nama Penulis Jumlah Jurnal Peringkat Produktivitas Raghunandan, K 5 1 Chung, H 3 2 Gaganis,C 3 2 Geiger, M A 3 2 Kim, Y 3 2 Pasiouras, F 3 2 Amin, K 2 3 Berglund, N R 2 3 Chen,C 2 3 Chen, J 2 3 Chen, S 2 3 Cullinan, C 2 3 García-Lagos, F 2 3 Hou, W 2 3 Hu, F 2 3 Krishnan, J 2 3 Mohammadrezaei, F 2 3 Saeedi, A 2 3 Schaub, M 2 3 Senteney, D L 2 3 Spathis, C 2 3 Su, X 2 3 Vanstraelen, A 2 3 Wang, X 2 3 Xue, S 2 3 Yang, J 2 3 Yang, Y 2 3 Zhang, J 2 3 Penulis lainnya 1 4
Produktivitas penulis dapat dinilai dari  berapa  banyaknya  penelitian  yang dilakukan oleh penulisnya. Pada Tabel 3 di atas dapat disimpulkan bahwa penulis paling produktif yang membahas tentang Audit  Opinion  dari  tahun  2000  –  2023 adalah  Raghunandan,  K  dengan  jumlah jurnal sebanyak 5 jurnal.
Peta  Visualisasi  Berdasarkan  Kata

## Kunci
Berdasarkan  hasil  yang  diperoleh dari  VOSviewer,  penelitian  mengenai Audit  Opinion  berdasarkan  kata  kunci terbagi menjadi 9 clusters dan terdapat 70 items dan divisualisasikan ke dalam 3 peta visualisasi  yaitu network  visualization , overlay visualization ,
dan density visualization .
Gambar  3  menampilkan Network Visualization. Menunjukkan  keterkaitan kata kunci dan dapat mengetahui kata kunci yang paling banyak muncul atau digunakan yang  dapat  dilihat  dari  ukuran  node (lingkaran)  yang  paling  besar  dalam  peta visualisasi.  Selain  itu  juga  dapat  dilihat secara  warna  yang  juga  mewakili  cluster, dimana dalam peta visualisasi ini terdapat 9 warna  dan  9  clusters  yang  menunjukkan pengelompokkan dari semua kata kunci.

## Gambar 3. Network Visualization
Berdasarkan Kata Kunci
Diketahui  bahwa  perkembangan publikasi penelitian tentang Audit Opinion berdasarkan  kata  kunci  dari  tahun  2000  – 2023 memiliki 9 clusters dan 70 items yang seharusnya ada sebanyak 432 items namun karena  peneliti  mengatur  minimum kemunculan  kata  kunci  menjadi  2  maka yang memenuhi kriteria tersebut hanya 70 items.  Kata  kunci  yang  paling  banyak digunakan  dalam  jurnal  penelitian  tentang Audit  Opinion  adalah  “Audit  Opinion” dengan total link strength sebanyak 53 dan occurrences  sebanyak  47.  Jika  dilihat  dari Gambar 3, terdapat lingkaran dengan nama- nama  items  dan  juga  garis  yang  bisa diartikan sebagai jaringan yang menghubungan antar items. Di Gambar 4, lingkaran  yang  paling  besar  adalah  audit
2024. COSTING: Journal of Economic, Business and Accounting 7(4):9506-9516 opinion,  audit  opinions,  audit  quality, auditing, going concern. Dapat
disimpulkan  bahwa  4  items  tersebut merupakan  4  items  yang  paling  penting karena  memiliki  jaringan  dengan  items lain yang terbanyak.
Di  dalam  70  items  yang  ada, terdapat  7  items  yang  sebetulnya memiliki  arti  yang  sama  yaitu  going concern  namun  dalam  penulisan  yang berbeda,  berikut  adalah  rinciannya: going-concern opinion (cluster 1), going concern  opinion  (cluster  2),  going concern  (cluster  3),  going  concern opinions (cluster 4), going concern audit opinion  (cluster  5),  going-concern  audit opinion  (cluster  7),  going-concern opinions  (cluster  9).  Dapat  disimpulkan bahwa  kata  kunci  “Audit  Opinion” memiliki kaitan atau hubungan yang erat dengan  kata  kunci  “Going  Concern”. Going  concern  dalam  opini  audit memang merupakan salah satu hal yang penting  karena  salah  satu  tugas  auditor selain  memberikan  opini  audit  tentang kewajaran  suatu  laporan  keuangan entitas, juga menilai bagaimana kelangsungan hidup suatu entitas apakah entitas  tersebut  bisa  mempertahankan usahanya dalam jangka waktu yang lama atau tidak bangkrut dalam waktu dekat.
Pada  Gambar  3  juga  dapat menunjukkan  topik  penelitian  yang memiliki kaitan dengan “ Audit Opinion ” yang  masih  sedikit  dilakukan.  Sebagai contoh yaitu kata kunci “ Gender ” hanya memiliki  hubungan  dengan  kata  kunci “Audit  Opinion”,  dapat  disimpulkan bahwa  penelitian  mengenai  opini  audit yang  berhubungan  dengan  suatu  gender masih sedikit dilakukan.
Network Visualization dapat memberikan visualisasi mengenai jaringan atau hubungan antar items yang ada,  dapat  mengetahui  juga  kata  kunci yang memiliki kemunculan yang banyak, dan bahkan juga dapat melihat cela untuk penelitian baru.
Gambar  4  menampilkan Overlay Visualization , menunjukkan peta
visualisasi  kata  kunci  berdasarkan  jejak historis  (dalam  hal  ini  adalah  Tahun). Warna pada node dan tahun dapat dilihat
pada  kotak  di  Gambar  4.  sebelah  kanan bawah.
Gambar 4. Overlay Visualization
Berdasarkan Kata Kunci
Gambar  4  menampilkan  peta visualisasi  yaitu
Overlay  Visualization yang akan menampilkan pemetaan berdasarkan  tahun  atau  visualisasi  terkait jejak  historis  tahun  publikasi  suatu penelitian.  Pada  gambar  tersebut  di  posisi sebelah  kanan  bawah  menampilkan  kotak dengan  warna  dan  tahun,  warna  tersebut mewakili  tahun.  Jika  lingkaran  items ditampilkan  dengan  warna  kuning  berarti jurnal  dengan  kata  kunci  tersebut dipublikasi sekitar tahun 2022 – 2023 atau bisa  disebut  juga  publikasi-publikasi terbaru, sebaliknya jika ditampilkan dengan warna biru gelap maka dipublikasi sekitar tahun 2000 – 2002 atau bisa disebut jurnal tersebut sudah sangat lama dipublikasinya.
Dapat  dilihat  dari  Gambar  5  bahwa kata kunci “ Audit Opinion ” dengan warna hijau yang berarti jurnal dengan kata kunci tersebut  dipublikasi  tahun  2017.  Jurnal dengan kata kunci “ Earning Management ” dengan  warna  kuning  yang  berarti  jurnal dengan  kata  kunci  tersebut  dipublikasi tahun  2022.  Jurnal  dengan  kata  kunci “ Modified  Audit  Opinion ”  dengan  warna kebiruan  yang  berarti  jurnal  dengan  kata kunci tersebut dipublikasi tahun 2006.
Gambar  5  menampilkan Density Visualization yang tidak memiliki jaringan yang  menghubungkan  antar  kata  kunci. Visualisasi  ini  akan  memperlihatkan visualisasi  kepadatan  kata  kunci  untuk mengetahui apa saja kata kunci yang sudah banyak dibahas dan kata kunci yang masih sedikit dibahas, dalam jenis visualisasi ini divisualisasikan dengan warna kuning yang
2024. COSTING: Journal of Economic, Business and Accounting 7(4):9506-9516
terang  pekat  sampai  warna  hijau  yang samar.  Yang  dapat  diartikan  jika warnanya berwarna kuning terang berarti kata  kunci  tersebut  sudah  banyak digunakan dan jika warnanya hijau samar berarti kata kunci tersebut masih sedikit digunakan seperti contohnya Gender .

## Gambar 5. Density Visualization
Berdasarkan Kata Kunci
Gambar  5  menampilkan  peta visualisasi  yaitu Density  Visualization yang  merupakan  satu  diantara  dua visualisasi  lainnya  yang  tidak  memiliki jaringan  yang  menghubungkan  antar items. Di dalam jenis visualisasi ini akan menampilkan  kepadatan  atau  kerapatan dari  suatu  items.  Visualisasi  ini  dapat digunakan untuk melihat kata kunci yang masih  sedikit  dibahas  sehingga  bisa dijadikan  topik  penelitian  berikutnya. Semakin  terang  warna  dari  kata  kunci tersebut  artinya  semakin  padat,  dan begitu  juga  sebaliknya jika  warnanya semakin  samar  dan  hijau  artinya  kata kunci tersebut masih sedikit digunakan.
Gambar  5  menunjukkan  bahwa selain audit opinion yang memiliki warna kuning  terang  yang  berarti  bahwa  kata kunci tersebut banyak digunakan, sesuai juga  dengan  topik  dalam  penelitian  ini. Namun  dapat  diperhatikan  kata  kunci dengan  warna  hijau  yang  samar-samar
seperti fraud , firm  size , corporate  social responsibility , gender , sensitivity  analysis merupakan  contoh  kata  kunci  yang  masih sedikit diteliti.
Density  Visualization ini  dapat digunakan  agar  peneliti  dapat  mengetahui topik-topik yang masih sedikit dibahas dan bisa digunakan untuk penelitian yang akan datang.
Peta  Visualisasi  Penulis  Jurnal Audit Opinion
Berdasarkan  hasil  yang  diperoleh dari VOSviewer, penelitian mengenai Audit Opinion berdasarkan  penulis  terbagi menjadi  5  clusters  dan  terdapat  15  items dan  divisualisasikan  ke  dalam  3  peta visualisasi  yaitu network  visualization , overlay visualization , dan density visualization . Gambar  6  menampilkan Network Visualization berdasarkan penulis. Menunjukkan bagaimana hubungan kolaborasi antar penulis. Terdapat 5 warna dan  5  clusters  di  dalam  peta  visualisasi tersebut.

## Gambar 6. Network Visualization
Berdasarkan Penulis
Gambar  6  menunjukkan  hasil visualisasi dari olahan data yang diperoleh dari perangkat lunak VOSviewer. Gambar tersebut  menampilkan  peta  visualisasi penulis jurnal audit opinion yaitu Network Visualization yang  akan  menampilkan bagaimana hubungan antar penulis dengan penulis lainnya.
Hasil  visualisasinya  di  Gambar  6 menampilkan  bahwa  dari  403  penulis hanya  ada  15  penulis  yang  memiliki hubungan  antar  penulis.  Gambar  4.12 menunjukkan    bahwa    Raghunandan,  K
2024. COSTING: Journal of Economic, Business and Accounting 7(4):9506-9516
merupakan  penulis  yang  memiliki jaringan dengan  9 penulis lainnya yaitu Geiger,  M  A;  Rama,  D;  Riccardi,  W; Subramanyam, K; Defond, M; Forgione, Dana  A.;  Vermeer,  T;  Krishnan,  J; dengan  total  5  dokumen  membuat Raghunandan,  K  menjadi  penulis penelitian audit opinion terindeks Scopus yang paling produktif baik dalam jumlah dokumen  maupun  dari  kolaborasi  antar penulis.
Selain  itu  warna  dari  masing- masing  lingkaran  juga  menandakan pembagian  cluster.  Dalam  Gambar  7 terdapat  5  warna  yang  berarti  ada  5 clusters yang berguna untuk pengelompokkan  penulis  berdasarkan dengan kolaborasi yang terjadi. Cluster 1 dengan  warna  merah  menandakan adanya  kolaborasi  yang  terjadi  antara Geiger, M A; Rama, D; dan Riccardi, W. Cluster 2 dengan warna hijau menandakan  adanya  kolaborasi  yang terjadi antara Goh, B W; Krishnan, J; dan Li,  D.  Cluster  3  dengan  warna  biru menandakan  adanya  kolaborasi  yang terjadi antara Hu, M; Muhammad, A; dan Yang, J. Cluster 4 dengan warna kuning kehijauan menandakan adanya
kolaborasi  yang  terjadi  antara  Defond,
M; Raghunandan, K; dan Subramanyam,
K.  Terakhir,  Cluster  5  dengan  warna ungu  menandakan  adanya  kolaborasi yang  terjadi  antara  Forgione,  Dana  A. dan Vermeer, F.
Gambar  7  menampilkan Overlay Visualization berdasarkan penulis.
Menunjukkan  jejak  historis  penelitian dipublikasi oleh penulis.
Gambar 7. Overlay Visualization Berdasarkan Penulis
Gambar  7  di  bawah  menampilkan peta visualisasi yaitu Overlay Visualization yang  menunjukkan  waktu  (yaitu  tahun) penelitian dipublikasi oleh penulis.
Gambar 7 terdapat warna pada setiap lingkaran yang memiliki arti tahun berapa penulis tersebut mempublikasi
penelitiannya.  Warna  ungu  menandakan publikasi  tersebut  kisaran  tahun  2000-an atau sudah lama, sedangkan warna kuning menandakan  publikasi  tersebut  kisaran tahun  2023-an  atau  masih  terbaru.  Seperti contohnya  penelitian Subramanyam, K dan Defond, M berwarna ungu yang menandakan penelitian tersebut dipublikasi sudah  lama  yaitu  kisaran  tahun  2001  – 2003.    Penelitian  Forgione,  Dana  A.  dan Vermeer,  T  berwarna  kehijauan  yang menandakan penelitian tersebut dipublikasi kisaran  tahun  2012  –  2014.  Dan  contoh terakhir  yaitu  penelitian    Muhammad,  A dan    Hu,  M  berwarna  kuning  yang menandakan penelitian tersebut dipublikasi kisaran tahun 2021 – 2023.
Gambar  8  menampilkan Density Visualization berdasarkan  penulis,  akan menunjukkan  tingkat  kepadatan  penulis yang  memiliki  hubungan  antara  penulis lain.

## Gambar 8. Density Visualization
Berdasarkan Penulis
Gambar  8  di  bawah  menampilkan peta visualisasi yaitu Density Visualization yang  akan  menunjukkan  kepadatan  atau kerapatan  penulis  yang  ditandai  dengan warna  kuning  terang  sampai  hijau  samar. Jika semakin mendekati kuning yang terang maka  semakin  tinggi  tingkat  kolaborasi yang  dilakukan  oleh  penulis  tersebut. Sebaliknya  jika  semakin  mendekati  hijau yang  samar  maka  semakin  rendah  tingkat
2024. COSTING: Journal of Economic, Business and Accounting 7(4):9506-9516
kolaborasi  yang  dilakukan  oleh  penulis tersebut.
Dari Gambar 8 dapat dilihat bahwa Raghunandan,  K  dengan  warna  kuning yang paling terang, menunjukkan bahwa Raghunandan,  K  memiliki  hubungan kolaborasi  dengan  penulis  lainnya  yang paling  banyak.  Hal  ini  masih  sesuai dengan pembahasan produktivitas penulis  dan  juga  pada network visualization berdasarkan penulis.

## PENUTUP Kesimpulan
Perkembangan penelitian Audit Opinion dari  tahun  2000  –  2023  mengalami fluktuasi dari tahun ke tahun, dan jurnal paling  banyak  pada  tahun  2020  sebesar 12%  dengan  jumlah  20  jurnal.  Penulis jurnal Audit  Opinion dari  tahun  2000  – 2023 yang memiliki produktivitas paling tinggi  adalah  Raghunandan,  K  dengan total 5 jurnal yang terindeks Scopus. Peta visualisasi  penelitian Audit  Opinion berdasarkan  kata  kunci  menghasilkan  9 clusters  dan  70  items.  Kata  kunci  yang paling  banyak  digunakan  adalah  “ Audit Opinion ” dan kata kunci tersebut banyak digunakan  dan  dipublikasi  pada  tahun 2017. Terdapat beberapa kata kunci yang masih jarang dibahas seperti fraud, firm size,  corporate  social  responsibility, gender,  sensitivity  analysis .  Ditemukan bahwa terdapat 7 items di setiap cluster yang  berbeda-beda  yang  memiliki  arti yang sama yaitu going concern, sehingga disimpulkan audit  opinion memiliki keterkaitan  yang  kuat  dengan going concern .  Peta  visualisasi  penulis  jurnal Audit  Opinion menghasilkan  5  clusters dan  15  items.  Raghunandan,  K merupakan  penulis  yang  memiliki jaringan  dengan    9  penulis  lainnya dengan total 5 dokumen yang dipublikasi kisaran tahun 2008 membuat Raghunandan,  K  menjadi  penulis penelitian audit opinion terindeks Scopus yang paling produktif baik dalam jumlah dokumen  maupun  dari  kolaborasi  antar penulis.  Sehingga,  penelitian  mengenai audit  opinion tentu  masih  perlu dilakukan namun bisa dilakukan
terhadap  topik-topik  yang  masih  sedikit digunakan  agar  terjadi  keterbaruan  di dalam  penelitian-penelitian  yang  akan dilakukan di masa yang akan datang. Selain itu  juga,  kolaborasi  penulis  memberikan dampak  yang  baik  ditunjukkan  oleh Raghunandan,  K  sebagai  penulis  paling produktif  secara  jumlah  jurnal  dan  juga sebagai  penulis  yang  paling  banyak melakukan kolaborasi penulis, hal tersebut menunjukkan  bahwa  kolaborasi  penulis dapat  meningkatkan  produktivitas  penulis dalam melakukan penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
Effendy,  F.,  Gaffar,  V.,  Hurriyati,  R.,  & Hendrayati,  H.  (2021).  Analisis Bibliometrik Perkembangan Penelitian Penggunaan
Pembayaran Seluler
Dengan  Vosviewer. Jurnal  Interkom: Jurnal  Publikasi  Ilmiah  Bidang Teknologi Informasi Dan Komunikasi ,
16 (1), 10–17. https://doi.org/10.35969/interkom.v16
i1.83
Ellegaard, O., & Wallin, J. A. (2015). The bibliometric  analysis  of  scholarly production:  How  great  is  the  impact? Scientometrics , 105 (3),  1809–1831. https://doi.org/10.1007/s11192-015- 1645-z
Herdianto,  R.,  Windyaningrum,  N., Masruroh,  B.,  &  Setiawan,  M.  A. (2021).  Filsafat  pendidikan  dan perkembangannya: kajian bibliometrik berdasarkan database
Scopus
[Philosophy  of  education  and  its development:  bibliometric  studies based  on  scopus  database]. Belantika Pendidikan , 4 (1), 44–56.
Jinyu  Tian,  &  Meijin  Xin.  (2017).
Literature  Review  on  Audit  Opinion. Journal  of  Modern  Accounting  and Auditing
, 13 (6), 266–271. https://doi.org/10.17265/1548- 6583/2017.06.003 Latief,  K.  A.  (2014).  Bibliometrics  dan
Hukum-Hukumnya:
Sebuah Pengantar.  In Dimensi  Metodologis: Ilmu  Sosial  dan  Humaniora (pp.  87–
106).
https://repository.ar-
2024. COSTING: Journal of Economic, Business and Accounting 7(4):9506-9516
raniry.ac.id/id/eprint/1927/1/Biblio metrics  dan  Hukum-Hukumnya  - Sebuah Pengantar - ktb.pdf
Lestari, N. L. W. T., & Dewi, N. N. S. R. T.  (2020).  Pengaruh  Pemahaman
Akuntansi,  Pemanfaatan  Sistem Informasi  Akuntansi  Dan  Sistem Pengendalian Intern Terhadap Kualitas Laporan Keuangan. KRISNA: Kumpulan Riset Akuntansi , 11 (2), 170–178. https://doi.org/10.22225/kr.11.2.143 5.170-178
Merigó, J. M., & Yang, J. B. (2017). A bibliometric  analysis  of  operations research  and  management  science. Omega  (United  Kingdom) , 73 ,  37– 48.
https://doi.org/10.1016/j.omega.201 6.12.004 Mubarrok,  U.  S.,  &  Rahmawati,  Z. (2020). Analisis Bibliometrik Perkembangan  Penelitian  Bank
Wakaf. Malia (Terakreditasi) , 12 (1),
17–28. https://doi.org/10.35891/ml.v12i1.1 938 Pattah, S. H. (2013). Pemanfaatan Kajian Bibliometrika sebagai Metode Evaluasi  dan  Kajian  dalam  Ilmu Perpustakaan dan Iinformasi. Jurnal Ilmu  Perpustakaan  &  Informasi KHIZANAH AL-HIKMAH , 1 (1), 47– 57. http://journal.uin-
alauddin.ac.id/index.php/khizanah-
al-hikmah/article/view/25
Pritchard,
A. (1969). Statistical Bibliography or Bibliometrics? (pp. 348–349). Journal od Documentation.
Putri,  N.  A.  M.  (2021).  Analisis
Bibliometrik  Penyelesaian  Masalah Pembelajaran  Dalam  Fisika. UIN Raden Intan Lampung , 35 (September 2019).
http://repository.radenintan.ac.id/15 117/
Sari, D. E. (2023). Analisis Bibliometrik Pustakaloka : Jurnal Kajian Informasi dan Perpustakaan Periode 2017-2021.  In Libraria (Vol.  11,
Issue 1). SEPTIKHA, A. (2022). Analisis Bibliometrik: Perkembangan Penelitian  Pasar  Modal  Syariah Bibliometric Analysis: Development Of Sharia Capital Market Studies . 1.
Suyono, H. C. (2021). Analisis Bibliometrika Artikel JIPI (Jurnal Ilmu
Perpustakaan  dan  Informasi)  Tahun (2016-2020)  Prodi  Ilmu  Perpustakaan Fakultas Ilmu Sosial Universitas Islam Negeri Sumatera Utara. Paper Knowledge . Toward a Media History of Documents , 104.
Tanudjaja,  I.,  &  Kow,  G.  Y.  (2018). Exploring  Bibliometric  Mapping  in NUS using BibExcel and VOSviewer.
IFLA  WLIC  Kuala  Lumpur ,  1–9. http://library.ifla.org/2190/1/163- tanudjaja-en.pdf van  Eck,  N.  J.,  &  Waltman,  L.  (2013).
{VOSviewer} manual. Leiden: Univeristeit Leiden , October . http://www.vosviewer.com/documenta tion/Manual_VOSviewer_1.6.1.pdf
Wardani,  P.  K.,  Setiakarnawijaya,  Y., Robianto, A., Junaidi, Tangkudung, A. W.  .,  &  Wasan,  A.  (2023). Analisis Bibliometrik  Kajian  Sport  Recovery Pada  Skripsi  Mahasiswa  Program Studi  Ilmu  Keolahragaan  Universitas Negeri Jakarta Tahun 2011-2022 . 11 .