## Struktur dan Efisiensi Kinerja Rantai Pasok Beras di Provinsi Gorontalo, Indonesia

## Structure and Performance Efficiency of Rice Supply Chain in Gorontalo Province, Indonesia
Ria Indriani¹, Supriyo Imran¹ ♥ , Mukhlis 2
1 Agribusiness Study Program, Faculty of Agriculture, Universitas Negeri Gorontalo, Gorontalo, Indonesia 2 Agribusiness  Study  Program,  Department  of  Agricultural  Business,  Politeknik  Pertanian  Negeri  Payakumbuh, Payakumbuh, Indonesia ♥ Corresponding author email: supriyoimran546@gmail.com
Article history : submitted: December 15, 2024; accepted: July 24, 2024; available online: July 31, 2024 Abstract. The  cause  of  the  increase  in  rice  prices  in  Gorontalo  is  the  lack  of  rice  stocks.  This  results  in suboptimal  supply  chain  performance  in  meeting  consumer  needs . The  study  aimed  to  determine  the  structure and  efficiency  of  the  rice  supply  chain  in  Gorontalo. The  research  was  conducted  from  April  to July  2023  in Gorontalo  Province.  The  research  method  used  a  survey  method.  Sampling  was  done  using  a  multistage sampling method from 3 districts/cities. From each district/city, 2 sub-districts with the highest rice production were  selected.  Based  on  data  from  farmers,  a  product  flow  involving  various  other  institutions  was  identified, namely 13 milling units, 7 large traders, 10 retailers, TTIC, BULOG, and 4 Alfamart stores. The structure of the rice supply chain in Gorontalo was analyzed descriptively and qualitatively. Meanwhile, the technical efficiency of  each  supply  chain  actor  was  analyzed  using  the  DEA  (Data  Envelopment  Analysis)  method.  The  results showed that the supply chain structure of rice commodities in Gorontalo is divided into four supply chain models involving  farmers,  rice  mills,  wholesalers,  retailers,  BULOG,  TTIC  and  Alfamart,  where  the  growers  are farmers, BULOG, TTIC and Alfamart.  In general, rice supply chain actors in Gorontalo Province have efficient performance, except for farmers and millers located in Tolangohula District, where the inefficient performance metrics  at  the  farmer  level  are  all  input  factors  except  cost,  while  at  the  rice  mill  level,  the  inefficient performance metrics are the cash to cash cycle and cost.

## Keywords: analysis; farming; income; paddy
Abstrak. Kenaikan  harga  beras  di  Gorontalo  diakibatkan  stok  beras  di  pasar  semakin  berkurang  dapat menyebabkan  ketidakoptimalan  dalam  rantai  pasok  beras  untuk  memenuhi  permintaan  konsumen,  yang  pada gilirannya  akan  berdampak  pada  kinerja  keseluruhan  rantai  pasok  beras.  Tujuan  penelitian  untuk  mengetahui struktur  dan  efisiensi  rantai  pasok  beras  di  Gorontalo.  Penelitian  dilaksanakan  dari  bulan  April-Juli  2023 Provinsi  Gorontalo.  Metode  penelitian  menggunakan  metode  survei.  Pengambilan  sampel  dilakukan  dengan metode  multistage  sampling  dari  2  Kabupaten  kemudian  dari  masing-masing  kabupaten  dipilih  2  kecamatan yang  memiliki  produksi  padi  tertinggi.  Berdasarkan  data  dari  petani,  teridentifikasi  aliran  produk  beras  yang melibatkan  berbagai  lembaga  lainnya  yaitu  13  unit  penggilingan,  7  orang  pedagang  besar,  10  orang  pedagang pengecer,  TTIC,  BULOG  dan  4  toko  Alfamart.  Struktur  rantai  pasok  beras  di  Gorontalo  dianalisis  deskriptif kualitatif.  Sedangkan  efisiensi  teknis  setiap  pelaku  rantai  pasok  dianalisis  dengan  metode  DEA  ( Data Envelopment  Analysis ).  Hasil  penelitian  menunjukkan  struktur  rantai  pasok  komoditas  beras  di  Gorontalo terbagi  atas empat model rantai pasokan yang melibatkan petani, penggilingan padi, pedagang besar, pengecer, BULOG, TTIC dan Alfamart, dimana pelaku yang menjadi grower adalah petani, BULOG, TTIC dan Alfamart. Secara garis besar pelaku rantai pasok beras di Provinsi Gorontalo memiliki kinerja yang efisien, kecuali petani dan penggilingan yang berada di Kecamatan Tolangohula dimana metrik kinerja yang tidak efisien pada tingkat petani  adalah  semua  faktor  input  kecuali  cost,  sedangkan  pada  tingkat  penggilingan  padi,  metrik  kinerja  yang tidak  efisien  adalah  siklus  cash  to  cash  dan  cost.  Efisiensi  kinerja  rantai  pasokan  bisa  diatasi  dengan meningkatkan kinerja rantai pasokan, dengan mengurangi input dan meningkatkan output.
Kata kunci: beras; efisiensi; harga; kinerja; struktur

## PENDAHULUAN
Pembangunan ekonomi memiliki problematika  yang  sangat  kompleks,  seperti pendapatan masyarakat yang rendah, tingginya angka pengangguran, dan pembangunan  ekonomi  daerah  yang  lambat (Mukhlis  et  al,  2023), pembangunan pertanian  di  subsektor  tanaman  pangan selalu  dipicu  dalam  rangka  mencapai kemandirian pangan di wilayah,
meningkatkan penghasilan keluarga, meningkatkan peluang kerja dan mencukupi kebutuhan  daerah.  Salah  satu  komoditi pangan adalah tanaman padi penghasil beras (Mukhlis et al, 2022).
Indonesia  terkenal  sebagai  salah  satu negara  yang  memiliki  tingkat  konsumsi beras  tertinggi  di  dunia,  dengan  rata-rata konsumsi  sekitar  98,05  kilogram  beras  per individu  setiap  tahun  (Saragih  et  al,  2017). Oleh  karena  itu  Indonesia  memerlukan ketersediaan beras dalam jumlah mencukupi, yang  memenuhi  kecukupan  konsumsi  dan persediaan  nasional  yang  mencukupi  sesuai dengan persyaratan operasional logistik yang melibatkan  wilayah  yang  luas  dan  tersebar, termasuk  saat  bencana  non  alam  yaitu pandemi  COVID-19  (Saak,  2016).  Apalagi adanya  aturan  pemerintah  tentang  PSBB (Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar)  dan PPKM (Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat) menjadi hambatan dalam menjaga  keberlanjutan  distribusi  beras  ke seluruh wilayah.
Kenaikan harga beras terjadi akhir-akhir ini,  dimana  harga  beras  di  pasaran  yang biasanya  stabil  di  kisaran  Rp  9.000-Rp 10.000  per  kg,  sejak  awal  November  tahun 2022  terjadi  peningkatan  yang  cukup signifikan  yaitu  Rp  11.000-12.000  per  kg, malah  sempat  mencapai  angka  tertinggi  di harga Rp 14000 per kg.   Hal ini disebabkan iklim  El-Nino  yang  melanda  Indonesia menyebabkan kemarau berkepanjangan yang berdampak  ke  pasokan  beras  di  pasar berkurang. Kemarau panjang ini menyebabkan banyak petani tidak menanam padi  terutama  yang  memiliki  sawah  tadah hujan  karena  ketidaktersediaan  air  untuk pengairan.  Kenaikan  harga  beras  ini  terjadi di  seluruh  Indonesia,  termasuk  Provinsi Gorontalo.  Walaupun  daerah  ini  merupakan daerah  sentra  komoditi  beras  dengan  luas panen  padi  Provinsi  Gorontalo  tahun  2023 sebesar  48.829,99  hektar  yang  mengalami kenaikan  dari  tahun  sebelumnya  yang 46.823,47  hektar.  Luas  panen  padi  terbesar berada di Kabupaten Gorontalo sekitar 49,97 persen  (Badan  Pusat  Statistik  Provinsi
Gorontalo,  2024).  Beberapa  kabupaten  di Provinsi  Gorontalo  yaitu  Kabupaten  Bone Bolango dan Kabupaten Gorontalo merupakan wilayah yang mengalami surplus produksi  beras. Tercatat  produksi  beras  di Kabupaten  Gorontalo  tahun  2022  sebesar 75.831  ton  sedangkan  konsumsi  penduduk Kabupaten
Gorontalo sebesar 8,6
kg/kapita/bulan atau 413 ton/tahun sehingga terdapat  selisih    sebesar  75.417  ton,  begitu juga dengan Kabupaten Bone Bolango yang merupakan salah satu daerah penghasil beras di  Provinsi  Gorontalo  dimana  ketersediaan beras  sebesar  502  ton  dan  tingkat  konsumsi masyarakat  Bone  Bolango  sebesar  383  ton, terdapat surplus sebesar 119 ton .
Rantai  pasokan  merupakan  pendekatan terkini  pada  penerapan  sistem  logistik terpadu  (Marimin  &  Maghfiroh,  2013), mencakup  semua  langkah  (yaitu,  anggota rantai)  secara  langsung  atau  secara  tidak langsung, terlibat dalam memenuhi kebutuhan  pelanggan  (Elyasi  &  Teimoury, 2023). Menurut (Saragih et al., 2017), proses rantai  pasok  melibatkan  semua  pelaku, termasuk  produsen  hingga  konsumen  akhir, baik  dalam  produksi  barang  maupun  jasa. Efisiensi  dalam  rantai  pasok  adalah  sebuah indikator kinerja yang membandingkan rasio output-input (Puarada et al, 2020). Beberapa indikator  efisiensi  dalam  rantai  pasok melibatkan biaya, keuntungan, tingkat pengembalian  investasi,  dan  persediaan (Putri,  2020).  Terdapat  kriteria  pengukuran kinerja  rantai  pasok  (atribut  kinerja),  yang terdiri atas keandalan ( reliability ), responsivitas,  ketangkasan  ( agility ),  biaya rantai  pasokan,  dan  manajemen  (Pujawan, 2017) .
Beberapa  penelitian  terdahulu  yang mengukur  efisiensi  adalah  Lubis,  et.al (2014) menganalisis efisiensi teknis produksi  Nanas  di  Kabupaten  Subang. Lawalata,et.al, (2015) menganalisis Efisiensi Relatif Usahatani Bawang Merah di Kabupaten  Bantul.  Indriani,  et.al,  (2019) menganalisis  efisiensi  rantai  pasok  cabe rawit. Fauziah, et.al.(2021) mengukur efisiensi  kinerja  rantai  pasok  beras  organic
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                  e-ISSN 2655-853X Vol. 7 No. 2: 542-558, July 2024 https://doi.org/10.37637/ab.v7i2.1648
dengan  menggunakan  pendekatan  aspek- aspek  analisis  efisiensi  pemasaran  (margin pemasaran dan farmer’s share ) dan efisiensi pengelolaan asset ( inventory turnover,inventory    days    of    supply  , dan cash  to    cash    cycle    time ).  Terlihat  dari beberapa penelitian tersebut belum ada yang mengukur  efisiensi  rantai  pasok  beras dengan  analisis  DEA  yang  menggunakan variabel input dan output dari atribut kinerja SCOR ( Supply Chain Operation Reference ).
Kenaikan  harga  beras  di  Gorontalo diakibatkan  stok  beras  di  pasar  semakin berkurang dapat menyebabkan ketidakoptimalan  dalam  rantai  pasok  beras untuk  memenuhi  permintaan  konsumen, yang  pada  gilirannya  akan  berdampak  pada kinerja  keseluruhan  rantai  pasok  beras. Manajemen  rantai  pasok  diharapkan  dapat menggambarkan jumlah pasokan beras serta mengidentifikasi  anggota  rantai  pasok  yang tidak  bekerja  efisien  sehingga  secara  tidak langsung  menyebabkan  naiknya  harga  beras di Gorontalo. Untuk itu, penelitian bertujuan untuk  menggambarkan  struktur  rantai  pasok beras dan menganalisis efisiensi rantai pasok beras di Gorontalo.

## METODE
Metode survei digunakan dalam penelitian  ini  yang  berlokasi  di  Kabupaten Bone  Bolango  dan  Kabupaten  Gorontalo sebagai  daerah  penghasil  beras  tertinggi  di Provinsi  Gorontalo  dan  Kota  Gorontalo sebagai  pusat  distribusi  beras.  Penelitian berlangsung  selama  4  bulan  yaitu  April-Juli tahun 2023.
Teknik
pengambilan sampel menggunakan double sample (sampel ganda atau  sampel  berjenjang).  Prinsipnya  teknik ini  hampir  sama  dengan  teknik stratified , perbedaannya  pada multistage  sampling anggota dalam satu cluster bersifat heterogen  dan  dilakukan  dua  tahap  yaitu sampel  daerah  kemudian  sampel  individu (Sugiyono, 2013). Sampel daerah meliputi 3 Kabupaten/Kota kemudian dipilih 2 kecamatan  yang  memiliki  produksi  padi tertinggi.  Kecamatan  sampel  yang  terpilih
adalah Tilongkabila, Kabila, Limboto Barat, Tolangohula,  Kota  Utara  dan  Sipatana. Kemudian  dari  masing-masing  kecamatan dipilih  20  orang  petani  responden.  Jumlah petani  yang  menjadi  responden  sebesar  120 orang.  Berdasarkan  informasi  dari  petani bahwa pelaku rantai pasok lainnya meliputi : 13  unit  penggilingan,  7  orang  pedagang besar,  10  orang  pedagang  pengecer,  TTIC, BULOG  dan  4  toko  Alfamart.  Sumber  data sekunder  berasal  dari  publikasi  BPS,  Dinas Pangan, Dinas Pertanian.
Untuk  menggambarkan  struktur  rantai pasok beras di Gorontalo digunakan analisis deskriptif kualitatif. Untuk mengukur efisiensi  pelaku  rantai  pasok  digunakan metode  DEA  ( Data  Envelopment  Analysis ). DEA  adalah  model  matematika  yang mengandalkan  teknik  pemrograman  linear untuk  menganalisis  efisiensi  dari  setiap DMU  ( Decision  Making  Unit )  (Puarada  et al, 2020) . Ada dua tujuan dari metode DEA yaitu meminimumkan input dan memaksimumkan output (Rusdydiana, 2013).  Model  DEA  menggunakan  CCR
( Constant Return to Scale ) untuk menghitung        efisiensi        maksimum (Indriani,  et  al.,  2019)    ,  seperti  rumus berikut.
Keterangan: s1= Unit keputusan Ur= Bobot dari output Vi= Bobot dari input Yrj= Nilai output Xij= Nilai input
DMU  pada  penelitian  ini  adalah  petani padi,  pedagang  beras,  BULOG,  TTIC,  dan Alfamart. Data yang dianalisis dengan DEA adalah  variabel  input  dan output yang didasarkan  pada  atribut  kinerja  SCOR ( Supply Chain Operation Reference ), mencakup reliability, responsiveness, agility, dan asset (Pujawan,  2017).  Variabel input melibatkan siklus pemenuhan pesanan, lead  time ,  fleksibilitas  rantai  pasok,  siklus cash  to  cash ,  persediaan  harian,  dan  biaya.
Sementara variabel output mencakup kinerja pengiriman dan pemenuhan pesanan sempurna.  Variabel  input  dan  output merupakan  m etrik  dari  atribut  kinerja  SCOR
yang  dapat  dilihat  pada Tabel  1 . DEA  diolah dengan menggunakan aplikasi DEAP
Frontier .
Tabel 1 . Perhitungan Metrik dari Atribut Kinerja SCOR Atribut Indikator Kinerja Satuan Cara Perhitungan Realibilitas • Pemenuhan pesanan sempurna Persen Jumlah permintaan  yang dipenuhi/total permintaan. • Kinerja pengiriman Persen Total pengiriman tepat waktu/total pesanan konsumen. Responsibilitas • Siklus pemenuhan  pesanan. • Hari Siklus (source+make+delivery)
• Lead time
• Hari   Waktu tunggu pemenuhan pesanan/waktu jeda pengiriman Fleksibilitas Waktu yang di lakukan untuk merespon apabila ada pesanan yang tidak terduga Jam Waktu tempuh pemenuhan pesanan Biaya Biaya rantai pasok % Biaya / harga jual (Rp/kg) Asset • Siklus cash Hari • Rata-rata waktu konsumen membayar • Persediaan harian untuk pemasok Hari • Lama penyimpanan
Sumber: (Indriani, et al., 2019).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Struktur Rantai Pasok Beras di
Gorontalo
Terdapat tiga aliran yang dikelola dalam rantai  pasok  yaitu  aliran  barang,  aliran uang ( return/recycle )  dan   aliran informasi dari  semua  aktor  rantai  pasok  (Yulian  et  al, 2019). Struktur rantai pasok adalah gambaran  koordinasi  dan  integrasi  antara pihak-pihak  yang  terlibat  yang  membentuk
pola  aliran  dalam  rantai  pasok  (Supriatna  et al., 2016)
Aliran  rantai  pasok  beras  di  Gorontalo dipengaruhi  oleh  harga  jual,  volume penjualan,  aktor  yang  terlibat  serta  aturan main  atau  sistem  yang  dibangun  diantara berbagai  pihak.  Secara  umum,  aliran  rantai pasok  komoditas  beras  di  Gorontalo  terbagi atas  empat  model.  Model  pertama  (1) melibatkan  petani  dan  penggilingan  sebagai grower (produsen  beras)  dan  aktor  utama yang  paling  berperan.  Model  rantai  pasokan I dijelaskan pada Gambar 1 .
Gambar 1. Rantai Pasok Model 1
Gambar 1 menunjukkan anggota primer dalam  rantai  pasokan  1  adalah  petani, penggilingan, pedagang besar, dan pedagang pengecer.  Sedangkan  anggota  sekunder adalah penyedia sarana produksi serta  Dinas pertanian yang memberikan bantuan alsintan dan  saprodi.  Beras  yang  diperdagangkan berasal  dari  Kabupaten  Bone  Bolango  dan Gorontalo, Kota Gorontalo serta petani yang berasal  dari  luar  Gorontalo  yaitu  Provinsi Sulawesi Tengah.
Sementara beras Gorontalo dijual bukan hanya  dalam  wilayah  provinsi  namun  juga dipasarkan  oleh  penggilingan  dan  pedagang besar  ke  Kota  Manado,  Bitung  dan Kotamobagu (Bolaang Mongondow Selatan).  Petani  padi  sawah  pada  umumnya di  Gorontalo  masuk  dalam  Gapoktan (Gabungan Kelompok Tani).
Koordinasi  antara  anggota  didasarkan pada  pemahaman  bahwa  kekuatan  rantai pasok  bergantung  pada  keunggulan  seluruh komponennya (Indriani et al, 2019). Struktur rantai  pasok  beras  di  Gorontalo  yang  khas tidak  mesti  mengikuti  tahapan  rantai  yang konvensional.  Penjualan  beras  oleh  petani langsung  kepada  konsumen  dan  pasar sebagai  pengecer,  hal  ini  akan  memutuskan
rantai  pelaku  lainnya  seperti  pengumpul, manufaktur, dan distributor.
Berdasarkan Gambar  1 pola  aliran rantai  pasok  cabe  rawit  berdasarkan  volume penjualan beras dari petani dibagi menjadi 4 rantai,  yaitu  1)  petani  yang  menjual  ke penggilingan  2)  petani  yang  menjual  ke pedagang  besar,  3)  petani  yang  menjual  ke pedagang  pengecer,  dan  4)  petani  yang menjual langsung ke konsumen.
Jalur  distribusi  beras  yang  paling dominan  adalah  jalur  distribusi  1  yaitu petani  menjual  berasnya  sejumlah  60,42 persen volume penjualan melalui penggilingan,  dimana  penggilingan  juga merupakan  manufaktur  yang  mengolah gabah  petani  menjadi  beras.  Keterikatan petani  dan  penggilingan  juga  sangat  kuat berdasarkan  ikatan  kekeluargaan,  pinjaman, dan  kedekatan  lokasi.  Sedangkan  jalur distribusi  2  merupakan  jalur  distribusi  yang tidak dominan, dimana petani yang memilih menjual  beras  dengan  jumlah  yang  sedikit (7,46%)  ke  pedagang  besar.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  sebagian  besar  petani masih bergantung pada penggilingan meskipun  sudah  ada  didukung  oleh  jalan yang  mulus  dan  beraspal,  alat  transportasi
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                  e-ISSN 2655-853X Vol. 7 No. 2: 542-558, July 2024 https://doi.org/10.37637/ab.v7i2.1648
yang  memadai,  serta  keberadaan  pedagang besar di lokasi.  Harga beras ditingkat petani berkisar antara Rp 10.000-Rp 11.000 per kg, harga  beras  ditingkat  pedagang  adalah berkisar Rp 11.000 – Rp 12.000 per kg, dan harga  beras  ditingkat  konsumen  berkisar antara Rp 12.000-R13.000 per kg.
Model  rantai  pasok  berikutnya  model rantai  pasok  (II)  melibatkan  BULOG sebagai grower dan  merupakan  anggota memiliki  peran  utama  dalam  rantai  pasok beras. Hal ini dapat dilihat pada Gambar 2 .
Gambar 2. Rantai Pasok Model 2
BULOG sebagai badan pemerintah yang mengurus logistik dan ketersediaan sembako khususnya  beras  di  Indonesia  termasuk Gorontalo.  Beras  yang  didistribusikan  oleh BULOG  terbagi  atas  beras  premium  dan beras  medium.  Pasokan  beras  premium  di BULOG  berasal  dari  mitra  BULOG  yaitu penggilingan  di  Kecamatan  Tilongkabila Kabupaten  Bone  Bolango.  Harga  beras premium  di  BULOG  mengikuti  mekanisme pasar  yaitu  Rp  11.600  per  kg.  Kriteria penggilingan  yang  menjadi  mitra  dari BULOG  Gorontalo  termasuk  Kelas  C  dan ada  beberapa  syarat  yang  sudah  diatur pemerintah.  Ketersediaan  beras  medium  di gudang  BULOG  saat  ini  sebesar  932  ton untuk  satu  tahun  yang  tersebar  di  3  gudang BULOG  yaitu  Talumolo  (Kota  Gorontalo), Marisa (Kabupaten Pohuwato) dan Kabupaten  Boalemo.  Beras  medium  di BULOG  dipasok  dari  daerah  lain  yaitu Sulawesi  Selatan,  Sulawesi  Tengah  dan Jawa  Timur,  bahkan  ada  juga  beras  import dari  Thailand.  BULOG  Gorontalo  hanya menjadi distributor, tidak seperti daerah lain di  Sulsel  dan  Jatim  dimana  BULOG  juga memproduksi  beras  atau  memiliki  MRP
( Milling  Rice  Production ).  Pasokan  beras medium  yang  berasal  dari  luar  daerah disebabkan  harga  beras  medium  di  BULOG agak susah bersaing karena mengikuti Harga Pokok  Penjualan  (HPP)  dari  pemerintah sebesar  Rp  8.300  per  kg  dan  meningkat menjadi  Rp  9.450  per  kg.  Sehingga  petani Gorontalo  enggan  menjual  berasnya  ke BULOG, selain itu panen di Gorontalo yang tidak  serentak  tidak  mencukupi  kebutuhan beras BULOG untuk disimpan dan didistribusikan.  Beras  medium  BULOG menjadi  beras  utama  yang  dijual  pada Gerakan  Pangan  Murah  yang  diprakarsai oleh  Pemerintah  Daerah  dan  BULOG  untuk membantu  masyarakat  miskin  di  tengah kenaikan  harga  beras  saat  ini.  Penjualan beras  BULOG  ke  konsumen  membeli  beras langsung di tempat begitu juga dengan mitra penjualan  BULOG  yang  sudah  terdaftar. Kemitraan  BULOG  dengan  penggilingan dan pedagang pengecer itu diatur berdasarkan kontrak pembelian.
Model  rantai  pasokan    ke  3  melibatkan TTIC (Toko Tani Indonesia Centre) sebagai grower dan  aktor  utama  dalam  rantai  pasok beras, yang tersaji pada Gambar 3 .
Gambar 3. Rantai Pasok Model 3
Gambar  3 terlihat  TTIC  menjual  beras langsung ke konsumen, dimana pangsa pasar TTIC  adalah  masyarakat  menengah  ke bawah.  TTIC  (Toko  Tani  Indonesia  Centre) adalah toko komoditas pangan yang tersebar di kabupaten dan kota Gorontalo. Keberadaan  TTIC  dibawah  pemerintah khususnya Dinas Pangan Provinsi Gorontalo dengan  tujuan  memudahkan  masyarakat memperoleh  beras  dan  sembako  lainnya yang  berkualitas  dengan  harga  terjangkau. Hal  ini  menyebabkan  harga  beras  yang dijual  di  TTIC  cukup  rendah  yaitu  berkisar Rp  11.000-Rp  11.600  per  kg.  Jenis  beras yang  dijual  terbagi  atas  premium  dan medium.  Ketersediaan  beras  di  TTIC  Kota Gorontalo  kurang  lebih  50  kg  yang  terbagi
dalam  kemasan  5  kg.  Pemasok  beras  utama di  TTIC  Kota  Gorontalo  berasal  dari  3 Gapoktan  Kota  Gorontalo.  Kekurangan pasokan  beras  di  TTIC  disebabkan  petani enggan  menjual  ke  TTIC  karena  sistem pembayarannya cash tunda. Artinya pembelian  beras  dari  petani  tidak  langsung dibayar  menunggu  kurang  lebih  2  minggu, karena  menunggu  cairnya  anggaran  dari pemerintah  pusat.  Sistem  kontrak  juga diberlakukan  antara  mitra  petani  TTIC dengan TTIC.
Model rantai pasok terakhir yaitu model rantai  pasok  ke  4  adalah  Toko  Alfamart sebagai grower dan  menjadi  anggota  rantai pasok  yang  paling  berperan,  seperti  yang terlihat pada Gambar 4 .
Gambar 4. Rantai Pasok Model 4
Gambar  4 menunjukkan  pada  dasarnya model  rantai  pasok  ke  4  tidak  terdapat hubungan  dengan  model  rantai  pasok sebelumnya yaitu 1,2, dan 3. Masing-masing model  berjalan  terpisah  tanpa  adanya keterkaitan  yang  berarti  dan  hubungan  yang saling  bergantungan  satu  sama  lain.  Hal  ini disebabkan pasokan beras untuk ke Alfamart berasal  dari  luar  daerah  Gorontalo  yaitu Kotamobagu, Manado dan Tangerang. Beras ini  sebelum  didistribusikan  ke  toko-toko milik  Alfamart  disimpan  dulu  di  gudang. Dimana  ketersediaan  beras  di  toko  toko  ini sebesar 250 kg per hari yang dikemas dalam
ukuran 5 kg. Harga jual ditingkat konsumen Alfamart  berkisar  antara    Rp  13.700-Rp 13.900 per kg, karena jenis beras yang dijual adalah beras premium.

## Efisiensi Rantai Pasok
Kinerja  digunakan  sebagai  indikator untuk  menentukan  target  pelaku  telah tercapai  dalam  suatu    sistem  kerja  (Puarada et  al,  2020).  Banyak  pengukuran  kinerja rantai  pasok  selalu  terkait  dengan  penilaian efisiensi  dari  suatu  rantai  pasok  (Rajagopal, 2016).  Berdasarkan Gambar  1-4 ,  pelaku rantai  pasok  beras  terdiri  dari  petani, penggilingan,  pedagang  besar,  pengecer,
Bulog dan Alfamart. Dari hasil olahan DEA diperoleh  nilai  efisiensi  dari  masing-masing
DMU terlihat pada Tabel 2 .
Tabel  2. Nilai  Efisiensi  dari  Rata-rata  Petani  per  Kecamatan  pada  Rantai  Pasok  Beras  di  Provinsi
Gorontalo, 2023 No. DMU Nama DMU Nilai DEA Keterangan RTS 1 Petani Tilongkabila 1,00 Efisien Constant 2 Petani Kabila 1,00 Efisien Constant 3 Petani Tabongo 1,00 Efisien Constant 4 Petani Limboto Barat 1,00 Efisien Constant 5 Petani Tolangohula 0,94 Tidak Efisien Increasing 6 Petani Sipatana 1,00 Efisien Constant 7 Petani Tapa 1,00 Efisien Constant 8 Petani Kota Utara 1,00 Efisien Constant 9 Petani Kota Barat 1,00 Efisien Constant Sumber : Data primer setelah diolah, 2023.
Dalam  pengukuran  efisiensi  kinerja petani, di identifikasi petani harus meningkatkan kinerjanya dengan cara meningkatkan output atau mengurangi input. Petani  yang  mencapai  nilai  efisiensi  teknis sebesar  1  dianggap  efisien  secara  teknis, sementara  petani  dengan  nilai  efisiensi teknis  kurang  dari  1  dianggap  tidak  efisien. Nilai  efisiensi  teknis  yang  dihitung  bersifat relatif, hanya mencerminkan efisiensi petani dalam  konteks  lokasi  penelitian  terhadap petani  responden  lainnya  pada  periode musim tanam tertentu (Puarada et al, 2020).
Hasil  penelitian  ini  berbeda  dengan Probowati dan Djohar (2022), dimana petani padi  di  Kabupaten  Bojonegoro  memiliki kinerja tidak efisien karena hanya memperoleh nilai 0,23 kurang dari 1. Hal ini
disebabkan,  petani  dalam  membudidayakan padi  kurang  memperhatikan  keefisienan penggunaan  input  seperti  pupuk  Urea, Ponska  dan  bibit,  selain  itu  mereka  tidak memperhatikan kesesuaian kebutuhan tanaman dengan luas lahan yang dimiliki.
Berdasarkan Tabel  2 ,  hasil  analisis DEA  pada  rata-rata  petani  responden  di Provinsi  Gorontalo  menunjukkan  DMU memiliki  kinerja  yang  efisien,  kecuali  1 DMU  yang  tidak  efisien  yaitu  petani  yang berlokasi di Kecamatan Tolangohula, Kabupaten  Gorontalo.  Hal  ini  disebabkan petani  Tolangohula  memiliki  nilai  kurang dari 1 yaitu 0,94 sehingga harus ditingkatkan kinerjanya.    Untuk  itu  tabel  3  menunjukkan potential  improvement atau  nilai Slack dari DMU yang tidak efisien.
Tabel 3. Nilai Slack Kinerja Rantai Pasok Petani Tolangohula di Provinsi Gorontalo, 2023.
Faktor Metrik Kinerja Aktual Target Slack Input Siklus waktu pemenuhan pesanan (hari) 172,00 105,00 57,93 Lead time (hari) 3,00 1,40 1,44 Fleksibilitas rantai pasok (jam) 1,18 0,95 0,17 Siklus cash to cash (hari) , 5,64 1,00 4,35 Persediaan harian (hari) 12,5 4,80 7,04 Cost (%) 10,55 10,00 0,00 Output Kinerja Pengiriman (%) 100,00 100,00 0,00 Pemenuhan pesanan sempurna (%) 100,00 100,00 0,00
Sumber : Data Primer setelah diolah, 2023.
Tabel  3 menunjukkan  nilai  slack  dari faktor  input  dan  output  pada  metrik  kinerja SCOR.  Siklus  waktu  pemenuhan  pesanan adalah  jangka  waktu  dalam  budidaya tanaman  padi  mulai  dari  pembibitan, penanaman,  pemeliharaan,  pemberantasan
hama  dan  penyakit,  serta  panen  dan  pasca panen  (penggilingan  gabah  menjadi  beras) hingga  distribusi  beras  ke  pedagang  dan konsumen.  Petani  padi  di  Kecamatan Tolangohula Kabupaten Gorontalo memiliki kinerja  yang  tidak  efisien  dalam  siklus
pemenuhan pesanan, dimana siklus pemenuhan  pesanan  172  hari,  seharusnya diturunkan  sebesar  57,93  hari  agar  dapat mencapai  target  sebesar  105  hari  dengan intensitas  penanaman  2  kali  dalam  setahun. Hal  ini  disebabkan  dari  varietas  padi  yang ditanam  oleh  petani  yaitu  varietas  Ciherang dan Mekongga yang masing-masing berumur  116-125  hari,  ketersediaan  sarana produksi  terbatas  khususnya  pupuk  serta jadwal  tanam  dan  panen  padi  sawah  yang tidak serentak di Kabupaten Gorontalo, pada umumnya  di  lokasi  penelitian  musim  tanam yaitu mulai April dan panen pada bulan Juni.
Lead  time pemenuhan  pesanan  adalah waktu  jeda  atau  waktu  tunggu  yang dibutuhkan petani untuk menyediakan pesanan  dari  pedagang  dan  konsumen. Petani di Kecamatan Tolangohula juga tidak efisien dalam lead time karena terdapat slack sebesar 1,44 hari. Oleh karena itu meningkatkan kinerjanya petani harus mengurangi lead time sebesar 1,44 hari agar dapat  mencapai  target  efisiensi  sebesar  0,95 hari.
Fleksibilitas  rantai  pasok  dalam  hal  ini fleksibilitas pengiriman merujuk pada jangka  waktu  distribusi  beras  ke  pedagang dan konsumen, dalam volume besar maupun kecil.  Tingkat  fleksibilitas  pengiriman  beras yang  dimiliki  oleh  petani  umumnya  terkait dengan  jarak  yang  harus  ditempuh  oleh mereka. Fleksibilitas pengiriman oleh petani terdapat slack sebesar 0,17 jam. Oleh karena itu  petani  di  Kecamatan  Tolangohula sebaiknya menurunkan waktu tempuh sebesar  0,17  jam  atau  10  menit  dari  waktu yang  sebenarnya  1  jam  18  menit  untuk mencapai efisiensi sebesar 1 jam 40 menit.
Persediaan  harian  merujuk  pada  durasi atau lamanya waktu dimana petani menyimpan  beras  sebelum  dijual  atau digunakan.  Persediaan  harian  dari  petani Tolangohula  kinerjanya  tidak  efisien  karena terdapat  nilai  sebesar  7,04  hari.  Untuk mencapai  efisiensi  maka  petani  harus mengurangi persediaan hari selama 7,04 hari agar  dapat  mencapai  target  sebesar  4,8  hari. Walaupun  sebenarnya  petani  menyimpan
beras  dalam  jumlah  yang  sedikit,  hanya berkisar  50  kg  hanya  untuk  dikonsumsi sehari-hari,  namun  terdapat  juga  beberapa petani  memiliki  stok  beras  berjumlah  100- 500 kg yang memang tujuannya untuk dijual ke konsumen atau pedagang.
Hal  ini  berbeda  dengan  penelitian Puarada  et  al,  (2020), mitra  petani  tidak memiliki  fleksibilitas  rantai  pasok  karena tidak  ada  persediaan  harian,  jadi  kesulitan dalam  pemenuhan  permintaan  yang  tidak terencana.
Siklus cash  to  cash adalah  waktu pelunasan  pembelian  beras  oleh  pedagang atau  penggilingan  ke  petani.  Nilai slack sebesar  4,35  hari.  Petani  di  Kecamatan Tolangohula  dibayar  dalam  bentuk cash tunda  dengan  rata-rata  pelunasan  5,64  hari. Untuk mencapai efisiensi maka petani harus dibayar  dalam  waktu  maksimal  1  hari. Namun kadang kala untuk pembayaran beras di  penggilingan  biasanya  dipotong  dengan hutang  petani  sebelumnya  ke  penggilingan. Hal ini berbeda dengan penelitian Fauziah,et.al  (2021),  dimana  nilai cash  to cash  time pada  kelompok  tani  padi  sawah “Sari  Alam”  di  Kabupaten  Sukabumi menunjukkan  sebesar  37  hari,  dimana waktu mengubah  persediaan  beras  organik menjadi    uang    masih  tergolong    cukup lama. Hal ini menunjukkan bahwa kelompok tani  Sari  Alam  belum  dapat    mengelola uang  tunai  dengan  baik  bersama  anggota rantai    pasok    beras    organik  lainnya. Sedangkan  nilai inventory  of  days sebanyak 30,4  hari  . Hal ini menunjukkan persediaan beras  organik  yang  sudah  ada,  cukup  untuk memenuhi permintaan  selama  30  hari  jika tidak    ada    pasokan  lebih      lanjut      dari petani,      dengan  begitu      kelompok      tani Sari      Alam      tidak      perlu  mengeluarkan banyak biaya penyimpanan. Kinerja kelompok    tani    Sari    Alam    ini menunjukkan efisien dalam inventory turnover,  inventory  days  of  supply dan belum efisien dalam cash to cash cycle time . Cost adalah  biaya  rantai  pasok  beras, meliputi biaya penggilingan, biaya distribusi sampai dengan biaya pengemasan.
Berdasarkan  tabel  3, cost pada  petani Tolangohula  efisien,  karena  nilai slack sebesar  0,00,  walaupun  ada  perbedaan sedikit  dengan  nilai  target  yang  diharapkan namun  nilai  ini  masuk  masuk  kriteria Advantage dalam Benchmarking SCOR yaitu  3-12%.  Sesuai  dengan  pernyataan Puarada  et  al  (2020),  bahwa  terdapat perbedaan biaya rantai pasok yang ditanggung  oleh  setiap  petani  karena  biaya kemasan  dan  ongkos  pengiriman  dari  setiap petani berbeda.
Kinerja pengiriman adalah rasio persentase pengiriman beras tepat waktu dari seluruh  jumlah  pengiriman  beras.  Petani  di Kecamatan  Tolangohula  menjual  berasnya langsung ke konsumen dan melalui penggilingan.  Biasanya  konsumen  langsung membeli beras di petani, atau petani melalui penggilingan  mendistribusikan  beras  ke pedagang  atau  ke  warung  eceran,  sehingga kinerja  pengiriman  mencapai  100%  karena rata-rata  total  pengiriman  beras  tepat  waktu
sama  jumlahnya  dengan  total  pengiriman beras  yaitu  320,83  kg.  Pemenuhan  pesanan sempurna adalah persentase total permintaan beras yang dipenuhi oleh petani dengan total permintaan seluruhnya. Petani di Kecamatan Tolangohula  memiliki  kinerja  pemenuhan pesanan  sempurna  sudah  efisien  yaitu  rata- rata permintaan beras yang dipenuhi sebesar 320,83 kg. Hal ini mungkin disebabkan pada saat pengambilan data, petani baru melakukan panen sehingga kinerja pengiriman dan pemenuhan pesanan sempurna sudah efisien.
Reference comparison merupakan suatu alat analisis yang berguna untuk membandingkan kinerja petani di Kecamatan  Tolangohula  (2)  yang  tidak efisien dengan petani di Kecamatan Tilongkabila  Kabupaten  Bone  Bolango  dan Kecamatan  Sipatana  Kota  Gorontalo  yang memiliki  kinerja  yang  efisien,  ditunjukkan pada Tabel 4 . Tabel 4. Reference comparison Petani pada Rantai Pasok Beras di Provinsi Gorontalo, 2023.
No. Atribut Kinerja Petani Tolangohula Petani Tilongkabila 1. Siklus waktu pemenuhan pesanan (hari) 172,00 105,00 2. Lead time (hari) 3,00 1,40 3. Fleksibilitas rantai pasok (jam) 1,18 0,95 4. Siklus cash to cash (hari) , 5,64 1,00 5. Persediaan harian (hari) 12,50 4,81 6. Cost (%) 10,55 10,00 7. Kinerja Pengiriman (%) 100,00 100,00 8. Pemenuhan pesanan sempurna (%) 100,00 100,00
Sumber : Data Primer setelah diolah, 2023.
Berdasarkan Tabel  4 ,  nilai  input  pada petani  di  Kecamatan  Tilongkabila  memiliki lead time, siklus waktu pemenuhan pesanan, fleksibilitas rantai pasok, siklus cash to cash dan persediaan harian serta cost lebih rendah dari  petani  Kecamatan  Tolangohula.  Oleh karena itu untuk mencapai efisiensi petani di Kecamatan  Tolangohula  harus  menurunkan faktor  inputnya.  Walaupun cost masih  lebih tinggi  dari  kinerja  petani  Kecamatan Tilongkabila yang efisien, namun perbedaanya  tidak  terlalu  besar  dan  masih masuk ambang batas superior pada benchmark metrik  SCOR  rantai  pasok pangan.
Efisiensi  kinerja  rantai  pasokan  di tingkat petani bisa diatasi dengan meningkatkan kinerja rantai pasokan, dengan mengurangi masukan atau meningkatkan  keluaran  dengan  peningkatan produksi. Caranya adalah petani menjalankan  praktik  budidaya  yang  tepat dengan  melakukan  penanaman  dan  panen pada  waktu  yang  sesuai,  memilih  varietas padi yang cocok,  memanfaatkan  pupuk agar tanah menjadi subur, serta serta pengendalian  hama  dan  penyakit  dengan obat-obatan.
Kemudian  untuk  melihat  kinerja  rantai pasok penggilingan padi di Provinsi
Gorontalo  berdasarkan  faktor input dan output tersaji pada Tabel 5 .
Tabel 5. Nilai Efisiensi dari Penggilingan Padi pada Rantai Pasok Beras di Provinsi Gorontalo, 2023
No. DMU Nama DMU Nilai DEA Keterangan RTS 1 Penggilingan 1 Tilongkabila 1,00 Efisien Constant 2 Penggilingan 2 Tilongkabila 1,00 Efisien Constant 3 Penggilingan 1 Kabila 1,00 Efisien Constant 4 Penggilingan 2 Kabila 1,00 Efisien Constant 5 Penggilingan 1 Limboto Barat 1,00 Efisien Constant 6 Penggilingan 2 Limboto Barat 1,00 Efisien Constant 7 Penggilingan 3 Limboto Barat 1,00 Efisien Constant 8 Penggilingan 4 Limboto Barat 1,00 Efisien Constant 9 Penggilingan 1 Tolangohula 1,00 Efisien Constant 10 Penggilingan 2 Tolangohula 0,50 Tidak Efisien Increasing 11 Penggilingan 1 Kota Gorontalo 1,00 Efisien Constant 12 Penggilingan 2 Kota Gorontalo 1,00 Efisien Constant 13 Penggilingan 3 Kota Gorontalo 1,00 Efisien Constant
Sumber : Analisis Data Primer, 2023.
Tabel 5
menunjukkan pada penggilingan  padi,  DMU  memiliki  kinerja yang  efisien,  kecuali  1  DMU  yang  tidak efisien yaitu penggilingan padi di
Kecamatan  Tolangohula  2  (Kabupaten Gorontalo) karena memiliki nilai kurang dari 1  yaitu  0,5  sehingga  harus  ditingkatkan kinerjanya.
Tabel 6. Nilai Slack Kinerja Rantai Pasok Penggilingan 2 Tolangohula di Provinsi Gorontalo, 2023.
Faktor Metrik Kinerja Aktual Target Nilai Slack Input Siklus waktu pemenuhan pesanan (hari) 1,00 1,00 0,00 Lead time (hari) 1,00 1,00 0,00 Fleksibilitas rantai pasok (jam) 0,25 0,13 0,00 Siklus cash to cash (hari) , 7,00 0,00 3,50 Persediaan harian (hari) 30,00 30,00 0,00 Cost (%) 11,00 10,00 0,50 Output Kinerja Pengiriman (%) 100,00 100,00 0,00 Pemenuhan pesanan sempurna (%) 50,00 100,00 50,00
Sumber : Data Primer setelah diolah, 2023.
Tabel  6 menggambarkan potential improvement dari  faktor  input  dan output . Siklus  waktu  pemenuhan  pesanan  adalah periode  waktu  yang  diperlukan  untuk menyelesaikan  seluruh  proses  pemenuhan suatu permintaan, mulai dari proses penjemuran  gabah,  penggilingan  gabah menjadi  beras,  pengemasan  beras  ke  dalam karung  hingga  distribusi  beras  ke  pedagang dan  konsumen.  Kinerja  siklus  waktu pemenuhan  pesanan  adalah  efisien  karena nilai slack 0,00.  Dari  siklus  waktu pemenuhan  beras,  kinerja  penggilingan efisien  dalam  memenuhi  pesanan  beras  dari pedagang  dan  konsumen  walaupun  jumlah pasokan  bervariasi.  Sama  halnya  dengan
lead  time pemenuhan  pesan.  Waktu  tunggu yang dibutuhkan penggilingan untuk penggilingan padi untuk memenuhi permintaan  dari  pedagang  dan  konsumen cukup  efisien  karena  nilai actual sama dengan  nilai  target  dan  nilai slack 0,00. Biasanya  penggilingan  menghadapi  kendala pada waktu penjemuran apabila cuaca sering hujan, namun pada tahun ini intensitas hujan rendah  menyebabkan  gabah  yang  dijemur hanya 1 hari. Namun kendala yang dihadapi oleh  penggilingan  di  Provinsi  Gorontalo adalah  sulitnya  mendapatkan  solar  untuk bahan bakar mesin penggilingan. Fleksibilitas  rantai  pasok  dari  penggilingan padi tergantung dari jarak dan kualitas jalan
yang  ditempuh  oleh  penggilingan  dalam mengirim beras. Kinerja fleksibilitas penggilingan efisien hal ini dapat dilihat dari nilai slack 0,00 walaupun target sebesar 0,13 namun  selisih  nilai  aktual  dan  target  cukup tipis  dan  masih  berada  pada  ambang  batas nilai  benchmark  SCOR.  Begitu  juga  halnya dengan  persediaan  harian  yang  efisien karena  lama  penyimpanan  beras  dari penggilingan  Tolangohula  2  sebesar  30  hari sama dengan nilai target dan nilai slack 0,00. Siklus cash  to  cash pada  penggilingan tidak  efisien  karena  nilai slack sebesar  3,5 hari.  Penggilingan  padi  di  Kecamatan Tolangohula  dibayar  dalam  bentuk cash tunda  dengan  rata-rata  pelunasan  7  hari. Untuk mencapai efisiensi maka penggilingan harus  dibayar  dengan  sistem cash dalam waktu  kurang  dari  1  hari.  Hal  ini  mungkin disebabkan  antara  penggilingan  dan  petani sudah  terjalin  kerjasama  yang  cukup  lama, sehingga  petani  sering  meminjam  uang  ke penggilingan.  Pada  saat  panen  petani  akan membayar  kembali  hutang  tersebut  dalam bentuk  beras.  Oleh  karena  itu  untuk mencapai  efisiensi  maka  harus  dilakukan cara  memperpendek  waktu  siklus cast  to cash agar  kondisi  siklus cash  to  cash dapat diperbaiki.  Menurut  Indriani  et  al,  (2019), konsistensi siklus cash to cash yang pendek harus  dipertahankan  akan  berdampak  pada kondisi  keuangan  pedagang  maupun  petani dan  akan  berdampak  pada  efektivitas perputaran  modal  dalam  budidaya  padi sawah.
Kinerja  pengiriman  penggilingan  padi di  Kecamatan  Tolangohula  efisien  karena nilai  aktual  sama  dengan  target  sebesar  100 persen.  Umumnya  penggilingan  hanya mengirim  beras  tepat  waktu  sebesar  1000 kg,  sama  dengan  total  pengiriman  sebesar 1000 kg. Hal ini mungkin disebabkan lokasi penggilingan yang berada di Desa Margomulyo  cukup  dekat  dari  pasar Sukamakmur yang menjadi tujuan pemasaran beras.
Pemenuhan  pesanan  sempurna  adalah kemampuan  penggilingan  untuk  memenuhi permintaan  dari  konsumen  dan  pedagang
beras.  Kesempurnaan  dalam  pemenuhan pesanan mencakup keakuratan dalam jumlah beras  yang  dipesan,  tepat  waktu  dalam pengiriman,  dan  akurasi  dalam  tempat pengiriman. Nilai slack 50 persen menunjukkan pemenuhan pesanan sempurna tidak  efisien.  Oleh  karena  itu  pemenuhan pesanan sempurna harus ditingkatkan sebesar  50  persen.  Hal  ini  mungkin disebabkan dari total permintaan beras yang dipenuhi  oleh  penggilingan  sebesar  hanya 1000 kg per-hari, sedangkan total permintaan seluruhnya dari pedagang adalah 2000 kg. Hal ini karena pemilik penggilingan  Tolangohula  juga  berprofesi sebagai petani, sehingga pasokan beras yang masuk ke penggilingan hanya terbatas, tidak semua  petani  yang  berada  di  lokasi  ini memasukkan  gabahnya  ke  penggilingan  ini. Selain  itu  banyak  pasokan  beras  yang berasal  dari  luar  lokasi  penelitian  yang masuk  dan  menimbulkan  persaingan  harga, karena  beras  yang  berasal  dari  Sulsel  dan Sulteng  lebih  murah  dari  harga  yang  dijual di  wilayah  ini.  Penggilingan  di  Kecamatan Tolangohula  berkapasitas  sedang  dengan menghasilkan  rata-rata  2500  kg  beras  per hari.  Hal  ini  berbeda  dengan  penelitian Saragih  et  al,  (2017),  yakni  penggilingan desa  umumnya  memiliki  kapasitas  yang lebih  kecil  yaitu  65  kg  beras  per  hari  jika dibandingkan  dengan  pabrik  beras.  Harga pembelian  gabah  oleh  penggilingan  desa biasanya  lebih  rendah  dibandingkan  dengan harga  yang  ditetapkan  oleh  pengumpul besar.  Penggilingan  desa  seringkali  menjadi pilihan  karena  lokasinya  yang  sangat  dekat dengan lahan petani.
Pada Tabel  7 terlihat  nilai  input  pada penggilingan padi di Kecamatan Tolangohula 2 lebih tinggi daripada penggilingan  di  Kecamatan  Tilongkabila  1, terutama siklus cash to cash dan cost .  Oleh karena  itu  penggilingan  padi  di  Kecamatan Tolangohula  2  harus  menurunkan  siklus cash  to  cash dan cost untuk  mencapai efisiensi.  Sementara  itu  faktor output pada penggilingan padi di Kecamatan
Tolangohula 2 lebih rendah dari
penggilingan  yang  efisien,  sehingga  untuk mencapai efisiensi atribut pemenuhan pesanan sempurna harus ditingkatkan.
Tabel 7. Reference comparison Penggilingan Tolangohula 2 dan Tilongkabila 1 di Provinsi Gorontalo, 2023.
No. Atribut Kinerja Penggilingan Tolangohula 2 Penggilingan Tilongkabila 1 1. Siklus waktu pemenuhan pesanan (hari) 1,00 1,00 2. Lead time (hari) 1,00 1,00 3. Fleksibilitas rantai pasok (jam) 0,25 1,00 4. Siklus cash to cash (hari) , 7,00 0,00 5. Persediaan harian (hari) 30,00 30,00 6. Cost (%) 11,00 10,00 7. Kinerja Pengiriman (%) 100,00 100,00 8. Pemenuhan pesanan sempurna (%) 50,00 100,00
Sumber : Data Primer setelah diolah, 2023.
Berdasarkan analisis DEA semua pedagang  besar  dan  pedagang  pengecer responden di Provinsi Gorontalo
menunjukkan  nilai  DEA=  1  yang  berarti kinerjanya  yang  efisien  dan  berada  pada
Return  to  scale (RTS)  yang constant, sehingga  kondisi  ini  perlu  dipertahankan. Untuk nilai aktual dan target masing-masing atribut kinerja dapat dilihat pada Tabel 8 .
Tabel  8. Nilai  Aktual  dan  Target  pada  Metrik  Kinerja  Rantai  Pasok  Rata-Rata  Pedagang  Besar  di Provinsi Gorontalo, 2023.
No. Atribut Kinerja Pedagang Besar Pengecer Aktual Target Aktual Target 1. Siklus waktu pemenuhan pesanan (hari) 3,00 3,00 1,45 1,27 2. Lead time (hari) 1,00 1,00 0,55 0,18 3. Fleksibilitas rantai pasok (jam) 1,00 1,00 0,42 0,29 4. Siklus cash to cash (hari) , 1,00 1,00 2,09 2,09 5. Persediaan harian (hari) 7,00 7,00 7,00 7,00 6. Cost (%) 10,90 10,90 9,17 9,09 7. Kinerja Pengiriman (%) 100,00 100,00 100,00 100,00 8. Pemenuhan pesanan sempurna (%) 100,00 100,00 100,00 100,00
Sumber : Analisis Data Primer, 2023.
Berdasarkan Tabel  8 terlihat  kinerja rantai  pasok  beras  di  pedagang  besar  dan pengecer  sudah  cukup  efisien.  Kondisi kinerja  pengiriman  dan  pemenuhan  pesanan sudah  sesuai  yang  diharapkan. Lead  time pengiriman  beras  yang  dilakukan  setiap harinya sudah efisien. Siklus waktu pemenuhan  pesanan  saat  ini  sudah  cukup singkat  dan  efektif  namun  sebaiknya  tetap dilakukan  upaya  meningkatkan  produksi beras petani agar permintaan konsumen baik di  dalam  ataupun  di  luar  Gorontalo  dapat terpenuhi.  Siklus cash  to  cash pada pedagang  besar  yang  terjadi  cukup  singkat dan  diharapkan  kondisi  seperti  ini  dapat bertahan.  Sedangkan  untuk  fleksibilitas rantai  pasok  pada  pedagang  besar  dan
pengecer  sudah  cukup  singkat  kurang  dari sehari  karena  sarana  jalan  beraspal  dan cukup  mulus.  Kondisi  persediaan  harian dimana  pedagang  beras  hanya  melakukan stock beras selama 7 hari cukup efisien, dan membuat  kualitas  beras  juga  terjaga.  Biaya rantai  pasok  cukup  efisien  karena  tidak melebihi 10 persen.
Siklus cash to cash cycle pada pengecer juga cukup singkat dimana pembayaran rata- rata 2,09 hari, oleh karena itu pengecer harus tetap  konsisten  untuk  mempertahankan keadaan  ini.    Untuk  pengecer  di  wilayah Kota  Gorontalo,  Kabupaten  Gorontalo  dan Kabupaten  Bone  Bolango  pembayaran  dari konsumen secara cash , namun pada pengecer di wilayah Kecamatan
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                  e-ISSN 2655-853X Vol. 7 No. 2: 542-558, July 2024 https://doi.org/10.37637/ab.v7i2.1648
Tolangohula  Kabupaten  Gorontalo,  siklus cash to cash berbentuk kredit selama 7 hari. Karena tingginya kepercayaan antara pengecer dengan konsumen terutama warung  makan  dan  penjual  nasi  kuning. Kerjasama  mereka  sudah  terjalin  lama, sehingga  pengecer  menjual  beras  walaupun nanti  dibayar  seminggu  atau  dua  minggu depan. Karena mereka percaya uang mereka akan  kembali  karena  terjadi  perputaran modal pada warung makan atau penjual nasi kuning.  Menurut  mereka  pembayaran  7  hari itu  termasuk  cepat,  malah  di  wilayah  lain yaitu  di  Kabupaten  Boalemo  diluar  wilayah penelitian,  siklus cash  to  cash bisa  sampai 20 hari. Namun dari hasil uji DEA, ini tetap dianggap efisien.
Hal  ini  sejalan  dengan  Probowati  dan Djohar (2022) , DMU2 Tengkulak
(pedagang  desa,  kecamatan  dan  kabupaten) mempunyai  nilai  DEA  sebesar  1,1  yang menunjukkan  nilai  yang  efisien.  DMU3
penggilingan mempunyai nilai DEA sebesar 1,2  yang  menunjukkan  nilai  yang  efisien, DMU4  pedagang  beras  mempunyai  nilai DEA  sebesar  0,07  yang  menunjukkan  nilai yang  tidak  efisien.  Hal  ini  disebabkan pedagang dalam membeli beras ke penggilingan, membeli dalam kuantitas yang kecil sedangkan variasi harga yang ditawarkan  juga  kecil.Sehingga  laba  yang diterima kecil.
Sementara  itu  nilai  efisiensi  kinerja BULOG, TTIC dan Alfamart Kota Gorontalo  masing-masing  1  dengan  RTS constant .  Hal  ini  berarti  kinerja  ketiganya cukup  efisien.  Penggunaan  input  setara dengan output yang  ditargetkan  sehingga kinerja rantai pasok dari BULOG, TTIC dan Alfamart berjalan dengan efisien.
Sedangkan  nilai  aktual  dan  target  pada kinerja  rantai  pasok  beras  pada  BULOG, TTIC dan Alfamart dapat dilihat pada Tabel 9 .
Tabel 9. Nilai Aktual dan Target pada Metrik  Kinerja Rantai Pasok BULOG, TTIC dan Alfamart di Provinsi Gorontalo, 2023.
No Atribut Kinerja BULOG TTIC Alfamart Aktual Target Aktual Target Aktual Target 1. Siklus waktu pemenuhan pesanan (hari) 1,00 1,00 5,00 5,00 1,00 1,00 2. Lead time (hari) 1,00 1,00 2,00 2,00 1,00 1,00 3. Fleksibilitas rantai pasok (jam) 1,00 1,00 8,00 8,00 1,00 1,00 4. Siklus cash to cash (hari) , 1,00 1,00 7,00 7,00 1,00 1,00 5. Persediaan harian (hari) 30,00 30,00 2,00 2,00 30,00 30,00 6. Cost (%) 0,00 0,00 10,00 10,00 0,00 0,00 7. Kinerja Pengiriman (%) 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 8. Pemenuhan pesanan sempurna (%) 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00
Sumber : Analisis Data Primer, 2023.
Tabel  9 menunjukkan  kondisi  kinerja pada  rantai  pasok  beras  di  BULOG,  TTIC dan Alfamart sudah sesuai yang diharapkan. Siklus cash  to  cash yang  terjadi,  sudah sesuai, karena pembelian dalam bentuk cash , begitu juga fleksibilitas rantai pasok dimana 3  DMU  diatas  berada  di  wilayah  Kota Gorontalo yang merupakan ibukota Provinsi Gorontalo,  sehingga  sarana  dan  prasarana jalan sangat baik.
Kondisi persediaan harian cukup terjaga dimana  penyimpanan  dilakukan  selama  30 hari,  hal  ini  juga  terkait  dengan  fungsi
BULOG  sebagai  badan  penyangga stock cadangan  beras  nasional,  jika  terjadi kenaikan  maka  BULOG  dapat  melakukan operasi  pasar  untuk  menstabilkan  harga beras  di  masyarakat.  Begitu  juga  dengan TTIC Kota Gorontalo yang didirikan dengan latar belakang sebagai wadah untuk penampungan  beras  dari  Gapoktan  dan berfungsi  untuk  menstabilkan  harga  beras. Sementara itu biaya rantai pasok hanya 0,00 persen, karena biaya rantai pasok dibebankan  kepada  pemasok,  sehingga untuk ini sudah efisien.
Kebijakan harga adalah tindakan pemerintah  dalam  konteks  perekonomian untuk  mempengaruhi  fungsi  pasar  dengan tujuan  mengatur  keseimbangan  pasar  guna melindungi produsen dan konsumen (Indriani  et  al,  2020).  Penentuan  harga  jual beras  khususnya  premium  di  Gorontalo berdasarkan mekanisme pasar, kecuali harga beras medium di BULOG berdasarkan HPP. Kenaikan  harga  beras  di  Gorontalo  bukan hanya  disebabkan  beberapa  pelaku  rantai pasok  memiliki  kinerja  yang  tidak  efisien, namun  juga  karena  adanya  kebijakan pemerintah  yang  menaikkan  HPP  dari  Rp 8.300  per  kg  menjadi  Rp  9.950  per  kg. Selain  itu  adanya  penurunan  produksi  beras di  Gorontalo  karena  sebagian  besar  wilayah Gorontalo  dilanda  kekeringan  dan  banyak petani  yang  tidak  menanam  karena  jenis sawahnya  adalah  tadah  hujan  terutama petani  yang  berada  di  Kecamatan  Limboto Barat  Kabupaten  Gorontalo.  Sedangkan petani yang berada di Kecamatan Tilongkabila dan Kecamatan Kabila
Kabupaten Bone Bolango walaupun memiliki  sawah  irigasi  namun  produksi gabah  yang  mereka  peroleh  tidak  setinggi biasanya  yaitu  5  ton  per  hektar.  Hal  ini sejalan dengan Fitrawaty et al, (2023) bahwa rata-rata  penurunan  produksi  beras  dalam negeri  per tahun  sebesar  3,5%  hingga tahun 2026  akan  menyebabkan  kenaikan  rata-rata harga beras dalam negeri sebesar 3,38% atau sebesar Rp 36.383/kg.

## SIMPULAN
Struktur rantai pasok komoditas beras di Gorontalo  terbagi  atas  empat  model  rantai pasokan yang melibatkan petani, penggilingan padi, pedagang besar, pengecer,  BULOG,  TTIC  dan  Alfamart, dimana  pelaku  yang  menjadi  grower  adalah petani,  BULOG,  TTIC  dan  Alfamart. Secara garis besar pelaku rantai pasok beras di  Provinsi  Gorontalo  memiliki  kinerja cukup efisien, kecuali petani dan penggilingan  di  Kecamatan  Tolangohula dimana  metrik  kinerja  yang  tidak  efisien pada  tingkat  petani  adalah  semua  faktor
input  kecuali cost ,  sedangkan  pada  tingkat penggilingan padi, metrik kinerja yang tidak efisien  adalah  siklus cash  to  cash dan cost . Efisiensi  kinerja  rantai  pasokan  di  tingkat petani  bisa  diatasi  dengan  meningkatkan kinerja  rantai  pasokan,  dengan  mengurangi input  atau  meningkatkan output atau produksi. Caranya adalah petani menjalankan  praktik  budidaya  yang  tepat dengan  melakukan  penanaman  dan  panen pada  waktu  yang  sesuai,  memilih  varietas padi yang cocok,  memanfaatkan  pupuk agar tanah menjadi subur, serta serta pengendalian  hama  dan  penyakit  dengan obat-obatan.Salah satu cara untuk meningkatkan efisiensi kinerja rantai pasokan  di  tingkat  penggilingan  adalah dengan cara menurunkan cost dan memperpendek  waktu  siklus cast  to  cash agar  kondisi  siklus cash  to  cash dapat diperbaiki,  sehingga  akan  berdampak  pada kondisi  keuangan  pedagang  maupun  petani dan  akan  berdampak  pada  efektivitas perputaran  modal  dalam  budidaya  padi sawah sehingga akan meningkatkan pemenuhan pesanan beras dari konsumen.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Gorontalo. (2019). Provinsi  Gorontalo  dalam Angka .  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi Gorontalo.
Elyasi, A., & Teimoury, E. (2023). Applying
Critical Systems Practice meta-
methodology  to  improve  sustainability in  the  rice  supply  chain  of  Iran.
Sustainable
Production and Consumption , 35 , 453–468. https://doi.org/10.1016/j.spc.2022.11.02
4
Fauziah,  R.  E.  T.  A.  dan  N.  K.  R.  (2021).
Efisiensi  Kinerja  Kantai  Pasok  Beras Organik  “Beras  Raos.” Jurnal  Sosial Ekonomi  Pertanian , 17 (3),  1–10.  doi  : 10.20956/jsep.v17i3.14821
Fitrawaty, Hermawan, W., Yusuf, M., &
Maipita, I. (2023). A simulation of increasing rice price toward the disparity of income distribution: An
evidence from Indonesia. Heliyon , 9 (3). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e 13785
Indriani,  R.,  Darma,  R.,  Musa,  Y., Tenriawaru,  N.,  &  Arsyad,  M.  (2020). Policy design of cayenne pepper supply chain  development. Bulgarian  Journal of Agricultural Science 26 (3), 499-506. Indriani,  R.,  Darma,  R.,  Musa,  Y., Tenriawaru,  N.,  &  Mahyuddin.  (2019). Supply  Chain  Performance  of  Cayenne Pepper in Gorontalo, Indonesia. International  Journal  of  Supply  Chain
Management, 8 (5), 112–118.
International  Journal  of  Supply  Chain Management , 8 (5).
Indriani,  R.,  Rahim,  D.,  Musa,  Y., Tenriawaru,  A.  N.,  &  Vantika,  N.  M. (2019).  Mekanisme  Rantai  Pasok  Cabe Rawit  Di  Propinsi  Gorontalo. Jurnal Sosial  Ekonomi  Pertanian . 15 (1).31- 41.
https://doi.org/10.20956/jsep.v15i1.636
6
Lawalata,  M,  D.H.  Darwanto,    dan  S.  H. (2015).  Efisiensi  Relatif  Usahatani Bawang  Merah  di  Kabupaten  Bantul dengan  Pendekatan  Data  Envelopment Analysis (DEA). Ilmu Pertanian , 18 (1), 1–8. https://doi.org/10.22146/ipas.6169 Lubis, R.R.B, A. Daryanto, M. T. dan H. R. S.  R.  (2014).  Analisis  Efisiensi  Teknis Produksi  Nanas. Agro  Ekonomi , 32 (2),
91–106. doi : 10.21082/jae.v32n2.2014.91-106 Marimin dan N. Maghfiroh. (2013). Aplikasi Teknik  Pengambilan  Keputusan  dalam Manajemen Rantai Pasok . IPB Press. Mukhlis,  Hendriani,  R.,  Sari,  N.,  Wisra,  R. F.,  Fitrianti,  S.,  &  Lutfi,  U.  M.  (2023). Analisis  Pendapatan  Petani  Model Usahatani  Terpadu  Jagung  –  Sapi  di Kecamatan Payakumbuh. Jurnal Penelitian  Pertanian  Terpadu , 23 (2), 254 – 261. https://doi.org/https://doi.org/10.25181/ jppt.v23i2.2793
Mukhlis,  Hendriani,  R.,  Sari,  R.  I.  K.,  & Sari,  N.  (2022).  Analisis  Produksi  dan
Faktor  Produksi  Usaha  Tani  Terpadu Tanaman  Padi  dan  Ternak  Sapi  di
Nagari Taram Kecamatan Harau.
Jurnal  Penelitian  Pertanian  Terapan , 22 (2), 104–110. https://doi.org/10.25181/jppt.v22i2.258
1
Probowati,  D.  .  dan  N.  D.  (2022).  Efisiensi Rantai  Pasok  Beras  di  Kabupaten Bojonegoro. Jurnal  Kewarganegaraan ,
6 (3), 5178–5181.
Puarada,  S.  H.,  Gurning,  R.  N.  S.,  & Harahap,  W.  U.  (2020).    Efisiensi Teknis  Rantai  Pasok  Jagung  Tingkat Petani  Dan  Pengumpul  Dengan  Metode Data  Envelopment  Analysis (Dea)
Kecamatan  Batang  Kuis,  Deli  Serdang, Sumatera Utara. Agro Bali: Agricultural
Journal , 3 (2), 234–245. https://doi.org/https://doi.org/10.37637/ ab.v3i2.629
Pujawan, N. I. . & Mahendrawati (2017).
Supply Chain Management . Penerbit
ANDI.
Putri, F. P.  Marimin dan I. Yuliasih. (2020). Peningkatan  Efektivitas  Dan  Efisiensi Manajemen  Rantai  Pasok  Agroindustri Buah:  Tinjauan  Literatur  Dan  Riset Selanjutnya. Jurnal  Teknologi  Industri Pertanian , 30 (3), 338–354.
https://doi.org/10.24961/j.tek.ind.pert.2 020.30.3.338
Rajagopal,  R.  (2016).  Forecasting  Supply Chain  Performance  Resilience  Using Grey  Prediction. Electronic  Commerce Research and Applications. , 20 , 42–58. Indriani,  R.  R.  Darma,  Y.  Musa,  N. Tenriawaru,  M.  Arsyad  (2019).  Supply Chain  Performance  of  Cayenne  Pepper in  Gorontalo,  Indonesia. International Journal  of  Supply  Chain  Management ,
8 (5),  112–118.  https://doi.org/2050- 7399
Rusdydiana,  A.  .  (2013). Mengukur  Tingkat Efisiensi  dengan  DEA :  Teori  dan Aplikasi . SMART Publishing.
Saak,  A.  E.  (2016).  Traceability  and reputation in supply chains. International  Journal  of  Production
Economics , 177 , 149–162.
https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2016.04.0
08 Saragih,  A.  E.,  Tinaprilla,  N.,  &  Rifin,  A. (2017).  Rantai  Pasok  Produk  Beras  di Kecamatan Cibeber, Kabupaten Cianjur. Jurnal Manajemen Dan Agribisnis , 14 (3), 218–229. https://doi.org/10.17358/jma.14.3.218 Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif dan R&G (p. h. 8). Alfabeta.
Supriatna,  D.  .,  Perdana,  T.,  &  Noor,  T.  . (2016).  Struktur  Rantai  Pasok  pada
Klaster  Sayuran  untuk  Tujuan  Pasar Terstruktur. Jurnal  Agrikultura , 27 (1), 102–111.
https://doi.org/https://doi.org/10.24198/ agrikultura.v27i2.9990
Yulian,  N.F,  N.  Kuswardhani,  dan  W.
Amilia (2019). Identifikasi Dan Analisis  Struktur  Rantai  Pasok  Kopi Rakyat Robusta Kecamatan Bangsalsari,Jember. Jurnal Agroteknologi , 13 (1), 10– 15. https://doi.org/10.19184/j-
agt.v13i01.8624