## Jurnal PenKoMi: Kajian Pendidikan & Ekonomi
Journal Hompage: http://jurnal.stkipbima.ac.id/index.php/PK/index

## PENGARUH ONLINE CUSTOMER REVIEW DAN ONLINE CUSTUMER RATING TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN MELALUI MARKETPLACE SHOPEE (STUDI KASUS PADA MASYARAKAT KECEMATAN BOLO KABUPATEN BIMA)
Nafidal Ulhab 1 , Amirulmukminin 2 1,2 Dosen Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Bima
Email: nafidalulhab17.stiebima@gmail.com Info Artikel Abstrak Keywords: Online Customer
Review , Online Custumer Rating, Keputusan Pembelian Penelitian  ini  adalah  penelitian  Asosiatif.  Yaitu  melihat  hubungan antara  pengaruh online  customer  review dan online  custumer  rating terhadap keputusan pembelian melalui marketplace shopee baik secara parsial  maupun  simultan.  Jumlah  sampel  yang  digunakan  adalah  96 orang,  dengan  Tehnik  sampling  yang  digunakan  adalah insidental sampling. Setelah  dilakukan  uji  validitas,  maka  semua  instrument tersebut  valid  dan  reliabilitas.  Dari  analisis  yang  dilakukan  pada  uji persial online  customer  review ,  diperoleh  t hitung sebesar  11.587>  t tabel. Hal yang  sama  juga  pada  pengujian  parsial online  custumer  rating, diperoleh t hitung =  6.624  >  t tabel maka  secara  parsial online  customer review dan Online    Customer  Ranting berpengaruh  terhadap Keputusan  Pembelian.  Sementara  secara  simultan, online  customer review dan online    customer  ranting juga  mempengaruhi  keputusan pembelian  melalui marketplace Shopee  pada  masyarakat  Kecamatan
Bolo Kabupaten Bima. Hal itu dilihat dari nilai F hitung = 69.825 > F tabel = 2,70.

## PENDAHULUAN
Seiring  dengan    perkembangan    zaman,  teknologi    dan    informasi    didunia khususnya  internet  mengalami  perkembangan  yang  sangat  pesat.  Perkembangan internet  di  Indonesia  juga  telah  mempengaruhi  stabilitas  ekonomi.  Berbagai  transaksi jual  beli  yang  sebelumnya  hanya  biasa  dilakukan  dengan  tatap  muka  secara  langsung, kini  dapat  diakses  dengan  mudah  hanya  menggunakan smartphone .  (Robert  V.,  et  al. 2010). Salah satunya adalah kegiatan berbelanja online melalui sejumlah aplikasi. Dari sekian  banyak marketplace yang  hadir  di  Indonesia  Shopee  adalah satu dari banyak pihak  yang  memanfaatkan  peluang  tersebut  dengan  meramaikan  segmen mobile marketplace melalui  aplikasi mobile mereka  dapat  mempermudah  transaksi  jual  beli melalui  perangkat  ponsel.  Saat  ini  aplikasi  Shopee  telah  tersedia  untuk  perangkat dengan sistem operasi Android dan iOS (Desi. Karmila, & Depi Rusda. 2019).
Shopee  adalah  sebuah  aplikasi  yang  bergerak  dibidang  jual  beli  secara  online  dan dapat  diakses  secara  mudah  dengan  menggunakan  smartphone.  Shopee  hadir  dalam bentuk  aplikasi  yang  memudahkan  penggunanya  dalam  melakukan  kegiatan  berbelanja secara  online  tanpa  harus  ribet  menggunakan  perangkat  komputer.  Kini  Shopee  telah menyebar  diberbagai  Negara  di  Kawasan  Asia  Tenggara  seperti  Singapura,  Malaysia,
Vietnam,  Thailand,  Filiphina,  dan  Indonesia  (Li,  Na.  &  Zhang,  Ping.  2012).  Dalam melakukan kegiatan belaja online, ada dua hal yang selalu menjadi perhatian bagi pembeli sebelum  menjatuhkan  pilihan  pada  barang  tersebut  yaitu  Online  customer  review  dan online customer ratin. Online customer review adalah adalah ulasan yang diberikan oleh konsumen  terkait  dengan  informasi  dari  evaluasi  suatu  produk  tentang  berbagai  macam aspek,  dengan  adanya  informasi  inii  konsumen  bisa  mendapatkan  kualitas  dari  produk yang dicari darii ulasan dan pengalaman yang ditulis oleh konsumen yang telah membeli produk  dari  penjual  online.    Online  customer  review  adalah  salah  satu  bentuk  word  of mouth  communication  pada  penjualan  online  (Filieri,  2014),  dimana  calon  pembeli mendapatkan informasi tentang produk dari konsumen  yang telah mendapatkan manfaat dari produk tersebut. Dimana electronic Word of Mouth (e-WOM) didefinisikan   sebagai pernyataan   baik   yang   positif   maupun   yang   kriteria dilakukan  oleh  orang  yang akan  membeli  produk,  orang  yang  telah  membeli produk, atau siapapun  yang ingin berkomentar    terkait  dengan  sebuah    produk.  Akibatnya  konsumen  lebih  mudah  untuk mencari perbandingan dengan produk sejenis yang dijual pada penjual online lain, hal ini karena penggunaan yang pesat pada digital marketing sehingga memberikan keuntungan pada  konsumen,  yaitu  konsumen    tidak    harus    mengunjungi    penjual    yang    berbeda secara  langsung (Yasmin et al., 2015).  Megawati  (2018:  16) Online Customer Review terdiri dari 3 dimensi yaitu: (1) Kredibel,  yaitu  sebuah  informasi  yang  dapat  dipercaya oleh  para  pengguna informasi dan apabila informasi tersebut terdapat kesalahan, maka kesalahan  tersebut  tidaklah  banyak  serta  sumber  informasi  tersebut  dapat dipertanggungjawabkan,  yang  terdiri  dari:  Dapat  dipercaya  ( Trustworthy ),  dan  Jujur ( Honest ).  (2)  Keahlian,  yaitu  suatu  kemampuan  yang  melakukan  sesuatu  terhadap sebuah peran. Hal itu merupakan kemampuan yang bisa di pindahkan dari satu orang ke orang yang lainnya, yang terdiri dari : Profesional ( Professional ) dan Berguna ( Useful ). Sedangkan online customer  rating adalah  pendapat  pelanggan  pada  skala tertentu,  sebuah  skema  peringkat  populer  untuk  rating  ditoko online adalah memberikan  bintang.  Semakin  banyak  memberikan  bintang,  maka  menunjukkan peringkat  penjual  yang  semakin  baik.  (Auliya  dkk, 2017). Dalam prakteknya, Online Customer  Review dan Online  Customer  Rating menjadi  sangat  penting  sebagai  acuan dalam  memberikan  keyakinan  pada  konsumen  untuk  membeli  barang  pada  aplikasi Shopee.  Tidak  sedikit  konsumen  memberikan  komentar  yang  negatif  atau  tidak mengapresiasi pada kualitas barang tersebut. Begitupun pada pemberian penilaian pada sujumlah  prodak,  diantaranya  ada  yang  memberikan  bintang  satu  atau  bahkan  sama sekali tidak memberikan penilaian. Online  customer  rating adalah  bagian  dari review yang  menggunakan  bentuk simbol bintang  daripada  bentuk teks dalam mengekspresikan pendapat dari pelanggan. Rating dapat diartikan sebagai penilaian dari pengguna  pada  preferensi  suatu  produk  terhadap  pengalaman  mereka  mengacu  pada keadaan  psikologis dan  emosional  yang mereka  jalani  saat berinteraksi  dengan  produk virtual dalam lingkungan dimediasi (Li, N. and Zhang, 2012). Menurut Moe, W (2015) menghubungkan  antara rating terhadap  tingkat  pengambilan  keputusan  pelanggan. Mereka  menemukan  bahwa  pengaruh  penilaian  pelanggan  terhadap rating sebelum
memutuskan  membeli  sesuatu  tergantung  pada  seberapa  sering rating atau  penilaian dilakukan  oleh  pelanggan  ini  pada  suatu  produk.  (Engler et  al .,  2015).  Berdasarkan laman  web  shopee  terdapat  3  dimensi  penilaian/ rating toko  yaitu:  (1)  Layanan,    yaitu pemenuhan   kebutuhan/   jasa   yang   terjadi   dalam   interaksi langsung antar seseorang dengan orang lain atau  mesin  secara fisik,  dan menyediakan kepuasan pelanggan yang terdiri dari : Stok  produk,  Masa  pengemasan,  Kesesuaian  produk  yang  dipesan  dalam pengiriman,  dan  Keadaan  produk.  (2)  Produk,  yaitu  segala  sesuatu  yang  dapat ditawarkan  kepasar untuk dikonsumsi  atau dipakai sehingga memenuhi kebutuhan dan keinginan  konsumen  yang  terdiri  dari  :  Kesesuaian  produk  dengan  deskripsi,  Kualitas produk, dan Operasional.
Pada penelitian ini, akan dilihat bagaimana pengaruh Online customer review dan online customer  ratin terhadap  Keputusan  Pembelian.   Menurut  Kotler  & Armstrong (2016:177) mendefinisikan keputusan pembelian sebagai berikut: Consumer behavior is the study of how individual, groups,  and  organizations  select,  buy,  use,  and  dispose  of goods,  services,  ideas,  or    experiences    to    satisfy    their    needs    and    wants .    yang artinya    Keputusan  pembelian  merupakan  bagian  dari  perilaku  konsumen  perilaku konsumen  yaitu  studi  tentang  bagaimana  individu,  kelompok,  dan  organisasi  memilih, membeli,  menggunakan,  dan  bagaimana  barang,  jasa,  ide  atau  pengalaman  untuk memuaskan kebutuhan dan keinginan mereka.Indikator Keputusan Pembelian Ada tiga indikator  dalam  menentukan  keputusan  pembelian  (kotler,  2016),  yaitu  Kemantapan pada sebuah produk, Kebiasaan dalam membeli produk, dan Perilaku Pasca Pembelian.

## METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  ini  yaitu  penelitian  Asosiatif.  Menurut  Sugiyono  (2016:55), penelitian Asosiatif adalah penelitian yang bertujuan untuk mengetahui hubungan antara dua  variabel  atau  lebih.  Dengan  penelitian  ini  maka  akan  dapat  dibangun  suatu  teori yang berfungsi untuk menjelaskan, meramalkan dan mengontrol suatu gejala. Instrumen penelitian  yang  dipergunakan  dalam  penelitian  ini  berupa  angket  atau  kuisioner  yang dibuat sendiri oleh peneliti. Adapun tehnik  yang digunakan dalam penelitian ini adalah pembagian Kuesioner, wawancara, dan Observasi. Populasi dalam penelitian ini adalah masyarakat  kecamatan  bolo  yang  melakukan  pembelian  online  menggunakan  aplikasi shopee.  Sementara  sampel  dalam  penelitian  ini  berjumlah  96  responden,  hal  itu menggunakan pandangan  Bernoulli (dalam Anissa dan oktafani, 2020) karena populasi dalam  penelitian  tidak  diketahui.  Tehnik  sampling  yang  digunakan  adalah insidental sampling, dimana  responden  diambil  berdasarkan  siapapun  yang  ditemui  selama  yang terkait melakukan belanja online di shoope dengan tingkat ketelitian sebesar 5%.
Selanjutnya,  kusioner  akan  dilakukan  pengujian  validitas  dan  reliabilitas.  Jika pertanyaan  yang  dibuat  pada  kusioner  dinyatakan  valid,  maka  selanjutnya  diberikan kepada  sampel  yang  akan  diteliti.  Selanjutnya  akan  dilakukan  pengujuan,  Uji  Asumsi Klasik  yaitu  uji  normalitas,  uji  multikolenieritas,  uji  autokorelasi,  dan  uji heteroskedastisitas.  Selanjutnya,  dilakukan  pengujian  Uji  Hipotesis  yang  didalamnya terdapat  uji  Korelasi,  Koefisien  Determinasi  (R 2 ),  Analisis  Regresi  Berganda,  Uji
Signifikan Parsial (Uji-t) dan Uji Regresi Secara Simultan (Uji-F).

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## 1. Uji Validitas dan Reliabilitas
Untuk melihat validitas isntrumen, maka akan dilakukan perbandingan nilai r hitung dengan , r tabel, dimana standar minimum validitas adalah 0,300. Artinya jika melebihi nila standar minimum tersebut atau r tabel = 0,300 maka dikatakan valid, begitupun sebaliknya. Hal  yang sama juga pada uji  Reliabilitas, jika nilai  perhitungan reliabiltas melebihi  0,6 maka  dikatakan  pernyataan  tersebut  reliabel.  Adapun  Uji  Validitas  dan  reliabel  yang dilakukan menggunakan SPSS 16, maka diperoleh hasil validitas sebagai berikut.

## Tabel 1

## Uji Validitas dan Reliabilitas
Pernyataan Online Customer Review Online Customer Rating Keputusan Pembelian Keterangan P1 0,536 P1 0,740 P1 0,746 Valid P2 0,558 P2 0,738 P2 0,756 Valid P3 0,521 P3 0,689 P3 0,752 Valid P4 0,669 P4 0,649 P4 0,774 Valid P5 0,766 P5 0,679 P5 0,878 Valid P6 0,694 P6 0,823 P6 0,916 Valid P7 0,694 P7 0,818 Valid P8 0,565 Valid P9 0,631 Valid Reliabilitas Reliabilitas Reliabilitas 0,755 0,875 0,891
Dari  data  tersebut,  maka  diperoleh  nilai  setiap  butur  pernyataan  melebihi  nilai 0,300  artinya  pernyataan  tersebut  valid.  Sementara  untuk  standar  reliabilitas  juga memenuhi.

## 2. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas.
Dari  hasil  analisis  SPSS  16  maka  diperoleh  tabel  berikut  ini  untuk  melihat  nilai normalitas data. Perhatikan tabel berikut ini.
Tabel 3. Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardiz ed Residual N 96 Normal Parameters a Mean .0000000 Std. Deviation 3.17487144 Most Extreme Differences Absolute .040 Positive .031 Negative -.040 Kolmogorov-Smirnov Z .390 Asymp. Sig. (2-tailed) .998
a. Test distribution is Normal.
Berdasarkan tabel diatas dapat dilihat niali Asymp. Sig. (2-tailed) lebih besar dari 0,05 atau (0,998>0,05) maka data tersebut berdistribusi normal.

## b. Multikolinieritas
Perhatikan tabel hasil analisis uji multi Multikolinieritas berikut ini menggunakan SPSS 16.

## Tabel 3.
Uji Multikolinieritas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toleranc e VIF 1 (Constant) -4.514 2.458 -1.836 .069 Online Costumer Review .209 .125 .141  1.677 .097 .611 1.636 Online Costumer Rating .606 .075 .679  8.100 .000 .611 1.636
a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Berdasarna  pada  kriteria  tersebut,  dapat  dilihat  dari  hasil  perhitungan  tabel  hasil olahan SPSS 16, diperoleh tolerance value = 0,611 artinya lebih besar dari standar yaitu 0,10, begitupun untuk nilai VIF diperoleh sebesar 1,636 artinya lebih kecil dari 10. Dari kriteria tersebut dapat dikatakan bahwa tidak terjadi multikolinieritas.

## c. Uji Autokorelasi
Uji autukorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam suatu model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pada periode t-1  (Sebelumnya).  Cara  untuk  mendeteksi  ada  tidaknya  autokorelasi  dalam  suatu  data
time  series dapat  menggunakan  Uji Durbin  Watson. Uji Durbin  Watson ini  hanya digunakan untuk autokorelasi tingkat 1 dan mensyaratkan adanya intersep dalam model regresi  dan  tidak  ada  variabel  lagi  diantara  variabel  penjelas.  Di  dalam  uji Durbin Watson ini, harus memenuhi kriteria sebagai berikut.

## Tabel 4.
Kriteria Durbin Watson Kriteria Durbin Watson Keterangan 1,65<DW<2,35  Tidak terjadi autokorelasi 1,21<DW<1,65 Tidak dapat disimpulkan 2,35<DW<2,79 Tidak dapat disimpulkan DW<1,21 Terjadi autokorelasi DW>2,79 Terjadi autokorelasi Sumber: Sulaiman, 2004:89
Dari hasil olah data SPSS maka diperoleh nilai Durbin Watson sebesar 2,113. Nilai Durbin  Watson ini  memenuhi  kriteria  1,65  <  DW  <  2,35  yang  artinya  tidak  terjadi autokorelasi
1,65 < 1,292 < 2,35
Untuk lebih jelasnya nilai Durbin  Watson dapat  dilihat  dari  tabel  olah data SPSS berikut :
Tabel 5.
Uji Auto Korelasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .775 a .600 .592 3.20883 1.292
a. Predictors: (Constant), Online Costumer Rating, Online Costumer Review b. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Dari  hasil  tabel  diatas,  dapat  digunakan  acuan  pada  tabel  kriteria  Durbi  Watson maka  diperoleh  nilai  hitung  Durbi  Watson  adalah  sebesar  1,292.  Artinya  berada  pada kriteriia tidak terjadi autokorelasi anatar variabel.

## d. Uji Heteroskedastisitas
Grafik  Scatterplot  yang  ditampilkan  untuk  Uji  Heterokesdastisitas  menampakkan titik-tiki  yang  menyebar  secara  acak  dan  ada  pula  yang  jelas  terbentuk  serta  dalam penyebaran titik-titik tersebut menyebar dibawah dan jelas diatas angka 0 pada sumbu Y. Hal tersebut mengidentifikasikan tidak terjadinya Heterokesdastisitas pada model regresi sehingga model regresi layak dipakai untuk memprediksi variabel (Y).

## 3. Uji Hipotesis

## a. Koofisien Korelasi
Selanjutnya adalah menentukan nilai koofisien korelasi. Untuk melihat kekeratan hubungan  antar  variabel  independnet  dan  variabel  dependent  dapat  diperhatikan  tabel berikut ini.
Tabel 6. Uji Koofisien Korelasi dan Determinasi Model Summary Model R R Square  Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .775 a .600 .592 3.20883
a. Predictors: (Constant), Online Costumer Rating, Online Costumer Review
Untuk mengetahui nilai Koofisien Korelasi, maka dapat dilihat nilai pada kolom R tabel  di atas. Pada tabel tersebut, diperoleh nilai R adalah 0,775. Untuk menentukan kekuatan hubungan antar variabel maka perhatika kriteria koofisien korelas berikut ini.
Tabel 7. Kriteria Korelasi Variabel Interval Koofisien Kriteria 0,00-0,199 Sangat Rendah 0,20-0,399 Rendah 0,40-0,599 Sedang 0,60-0,799 Kuat 0,80-1,000 Sangat Kuat
Mengacu  pada  tebal  kriteria  koofisien  korelasi  diatas,  maka  diperoleh  kekuatan hubungan antar veriabel masuk pada kriteria kuat.

## b. Koefisien Determinan (R 2 )
Dari  hasil  perhitungan  SPSS  diatas  pada  ...  maka  diperoleh  nilai  Koofsien Determinasi  diambil  pada  kolom  R  square  yaitu  sebesar  0,600,  artinya  pengaruh variabel Online  Costumer  Rating,  Online  Costumer  Review  terhadap keputusan pembelian  adalah  60%,  sehingga  sisanya  sebesar  40%  dipengaruhi  oleh  hal  lain  yang tidak diteliti oleh peneliti.
c. Analisis Regresi Linear Berganda
Tabel 8.
Uji Analisis Regresi Linear Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardize
d Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -2.733 .830 -3.295  .001 Online Costumer Review .144 .035 .372  4.124  .000 Online Costumer Rating .611 .160 .345  3.824  .000
a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Dari  hasil  analisis  regresi  dapat  diketahui  persamaan  regresi  berganda  sebagai berikut : Y = -2,733 + 0,144X 1 + 0,611X 2. Berdasarkan persamaan tersebut maka dapat dijelaskan,  Nilai  konstanta  sebesar  -2,733  dapat  diartikan  apabila  variabel Online Costumer  Review dan Online  Costumer  Ranting dianggap  Nol,  maka  Keputusan Pembelian  akan  sebesar  -2.733.  Nilai  koofesien  beta  pada Online Costumer  Review 0,144  artinya  setiap  perubahan  variabel Online Costumer  Review (X1)  sebesar  satu satuan maka akan mengakibatkan perubahan keputusan pembelian sebesar 0,144 satuan. Nilai  koofesien  beta  pada  variabel Online  Costumer  Ranting 0,611  artinya  setiap perubahan  variabel Online  Costumer  Ranting (X2)  sebesar  satu  satuan  maka  akan mengakibatkan  perubahan  keputusan  pembelian  sebesar  0,611  satuan,  dengan  asumsi- asumsi  yang  lain  adalah  tetap.  Peningkatan  satu  satuan  pada Online Costumer  Review akan meningkatkan keputusan pembelian sebesar 0,611.

## d. Uji Signifikan Parsial (Uji-t)
Selanjutnya  akan  dilihat  bagaimana  pemgaruh  antar  variabel  yang diteliti secara parsial terhadap veraibel dependnet.
Tabel 9. Uji Signifikan Parsial (Uji-t) Pada Variabel Online Costumer Review
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -1.633 1.775 -.920 .360 Online Costumer Review .684 .059 .767  11.587 .000

## a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Hasil statistik uji t untuk variabel Online  Customer Review (X1) diperoleh nilai t Hitung sebesar 11.587dengan nilai t tabel sebesar 1,985 (11.587 > 1,985) dengan nilai signifikan sebesar 0,000 lebih kecil dari 0,05 (0,000 < 0,05) maka hipotesis mengatakan bahwa Online    Customer  Review berpengaruh  terhadap  Keputusan  Pembelian  melalui marketplace Shopee  pada  masyarakat  kecamatan  Bolo  Kabupaten  Bima.  Selanjutnya akan  dilihat  bagaimana  hubungan  antara online  customer  rating terhadap  keputusan pembelian pada Shopee. Lebih jelasnya perhatikan berikut ini.
Tabel 10.
Uji Signifikan Parsial (Uji-t) Pada Variabel Online Costumer Rating Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -2.253 3.173 -.710 .479 Online Costumer Rating .840 .127 .564  6.624 .000

## a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Hasil statistik uji t untuk variabel Online  Customer Ranting (X2) diperoleh nilai t Hitung  sebesar  6.624  dengan  nilai  t  tabel  sebesar  1,985  (6.624  >  1,985)  dengan  nilai signifikan sebesar 0,000 lebih kecil dari 0,05 (0,000 < 0,05) maka hipotesis mengatakan bahwa Online    Customer  Ranting berpengaruh  terhadap  Keputusan  Pembelian  melalui marketplace Shopee pada masyarakat kecamatan Bolo Kabupaten Bima.

## 4. Uji Regresi Secara Simultan (Uji-F)
Selanjutnya  akan  dilihat  bagaimana  hubungan  antara  variabel  indpendent  dan variabel  dependent  secara  bersama-sama  atau  simultan.  Perhatikan  hasil  analisis menggunakan SPSS 16 berikut ini.
Tabel 12.
Uji Regresi Secara Simultan (Uji-F) ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1437.908 2 718.954 69.825 .000 a Residual 957.582 93 10.297 Total 2395.490 95
a. Predictors: (Constant), Online Costumer Review, Online Costumer Rating b. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Berdasarkan tabel diatas dapat dilihat uji F diketahui bahwa nilai F hitung 69.825 dengan  nilai  F  tabel  2,70  (69.825  >  2,70)  dengan  nilai  signifikan  sebesar  0,000  lebih kecil  dari  0,05  (0,000  <  0,05)  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  Terdapat    pengaruh online    customer  review dan online  customer  rating terhadap  keputusan  pembelian melalui marketplace Shopee pada masyarakat kecamatan Bolo Kabupaten Bima.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  yang  dilakukan  dengan  menggunakan  SPSS menjelaskan  bahwa Online    Customer  Review (X1)  berpengaruh  signifikan  terhadap Keputusan  Pembelian  melalui marketplace Shopee  pada  masyarakat  kecamatan  Bolo Kabupaten  Bima,  hal  yang  sama  pula  terjadi  bahwa Online    Customer  Ranting (X2) berpengaruh  signifikan  terhadap  Keputusan  Pembelian  melalui marketplace Shopee pada  masyarakat  kecamatan  Bolo  Kabupaten  Bima.  Selain  secara  parsial,  dapat disimpulkan  pula  hubungan  secara  simultan  yaitu  Terdapat    pengaruh Online Customer  Review dan Online  Customer  Rating terhadap  keputusan  pembelian  melalui marketplace Shopee pada masyarakat kecamatan Bolo Kabupaten Bima.

## DAFTAR PUSTAKA
Buchari,  Alma.  2014. Manajemen  Pemasaran  Dan  Pemasaran  Jasa .  Edisi  Revisi.  Alfabeta. Bandung.
Desi. Karmila, & Depi Rusda. 2019. E-marketplace Penjualan dan Pemasaran Barang Furniture pada  Toko  Mebel  Menggunakan  PHP  dan  MYSQL  Server.  Jurnal  Penelitian  Dosen Fikom (UNDA) 10.1: 2088-3595.
Engler,  et.al,  Winter,  P.  &  Schulz,  M.,  2015.  Understanding online product ratings:   A
customer   satisfaction   model .   Journal   of   Retailing   and Consumer Services , 27, pp.113–120.
Filieri,  R.,  2014.  What  makes online reviews  helpful?  A  diagnosticity-adoption  framework  to explain  informational  and  normative  influences  in  e-WOM. Journal  of  Business Research , 68(6), pp.1261–1270.’
Guo,  G.  et  al.,  2014.  Leveraging  prior  ratings  for  recommender  systems  in  e-  commerce. Electronic Commerce Research and Applications , 13(6), pp.440–455.
Kotler,  Philip  and  Gary  Amstrong.  2016. Prinsip-prinsip  Pemasaran. Edisi13.  Jilid  1.
Jakarta: Erlangga.
Lackermair,  G.,  Kailer,  D.  &  Kanmaz,  K.,  2013.  Importance  of Online Product  Reviews from a Consumer ‟ s Perspective. , 1(1), pp.1–5.
Li,  Na.  &  Zhang,  Ping.  2012.  Consumer  Online  Shopping  Attitudes  Andbehavior:An Assessment  Of  Research. Eighth  Americas  Conference on Information Systems.
Megawati,   Nana.   2018.   “ Pengaruh   Online   Customer   Review   dan   Online Customer Rating Terhadap Minat Pembelian pada Online Shop (Studi Kasus : Pelanggan Online Shop Lazada pada Mahasiswa Feb Unila) ” Bandar Lampung: Universitas Lampung.
Moe,W,  Li,  Y.  &  Fan,  P.,  2015.  Effect  of Online Reviews  on  Consumer  Purchase Behavior. Journal of Service Science and Management , 8(June), pp.419–424.
Sugiyono. (2012). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, da R&D. Bandung: CV Alfabeta.
Sugiyono. (2014). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung : Alfabeta, CV.
Sugiyono. (2018). Metode Penelitian Kuantitatif. Bandung: Alfabeta.
Yasmin,  A.,  Tasneem,  S.  &  Fatema,  K.,  2015.  Effectiveness  of  Digital  Marketing  in  the Challenging  Age:  An  Empirical  Study. International  Journal  of  Management  Science and Business Administration Vol, 1(2), pp.69–80.