Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 2, Juni 2021, Hal. 837-847 E- ISSN 2503-2933 837

## Analisis Pengaruh Reliability Sistem Informasi Institusi XYZ Terhadap Kinerja Komisi Berbasis Web
Christy Mahendra * 1 , Wilson Nasumi Mili 2 , Bergitta Dwi Annawati 3 1 I Program Studi Teknik Informatika, STIKOM Yos Sudarso Purwokerto Jl. SMP 5, Windusara, Karangklesem, Purwokerto Selatan, Banyumas, Jawa Tengah 53144
2 Program Studi Sistem Informasi, Universitas Kristen Duta Wacana Yogyakarta Jl. Dr. Wahidin Sudirohusodo No.5-25, Kotabaru, Daerah Istimewa Yogyakarta 55224
3 Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya Jl. Dinoyo No.42-44, Keputran, Tegalsari, Kota Surabaya, Jawa Timur 60265 e-mail: * 1 chrisma@stikomyos.ac.id , 2 wilson@staff.ukdw.ac.id, 3 bergittadwi@ukwms.ac.id

## Abstrak
Dalam tata kelola administrasi, institusi XYZ masih mengelola secara manual. Laporan pertanggungjawaban  dilaporkan  dalam  bentuk  print  out.  Pada  penelitian  ini,  institusi  XYZ dibangunkan  sebuah  sistem  informasi  berbasis  web.  Penelitian  ini  menganalisis  reliability sistem  informasi  terhadap  perngaruh  kinerja  komisi.  Penelitian  ini  menggunakan  ISO 9001:2008  untuk  kuesioner  dan  perhitungan  regresi  dalam  pengujian  sebuah  hipotesis. Hipotesis  yang  ditawarkan  sebagai  berikut,  H0:  Tidak  ada  pengaruh  Sistem  Informasi  XYZ terhadap  kinerja  dan  dalam  tata  kelola  komisi.  H1:  Ada  pengaruh  Sistem  Informasi  XYZ terhadap  kinerja  dan  dalam  tata  kelola  komisi.  Untuk  mengetahui  hipotesis  itu  berhasil  atau tidak,  penelitian  perlu  melihat  nilai  t  table  dengan  ketentuan  α/2  =  0,05/2  =  0,025,  uji  sisi karena  ingin  mengetahui  signifikan  koefisien  regresi..  Jika  nilai  t  hitung  <  nilai  t  table,  H0 diterima.  Jika  nilai  t  hitung  >  nilai  t  table,  H0  ditolak.  Tes  Anova  dijadikan  dasar  untuk mengambil  keputusan  uji  regresi  linear  sederhana  dengan  membandingkan  nilai  signifikan dengan  nilai  probabilitas  0,05:Jika  nilai  signifikan  <  0,05;  artinya  variable  x  berpengaruh terhadap variable y. Berdasarkan nilai t: diketahui nilai thitung sebesar 3,572 > ttabel = 2,048, sehingga dapat disimpulkan bahwa variable SI (X) berpengaruh terhadap variable Kinerja (Y). Hasil tersebut menjawab hipotesis H1.
Kata kunci —Reliability, Regresi, Sistem Informasi, ISO 9001:2008

## Abstract
A  In  administrative  governance,  the  XYZ  institution  still  manages  it  manually.  The accountability report is reported in print out form. In this research, XYZ institution developed a web-based information system. This study analyzes the reliability of information systems on the influence  of  commission  performance.  This  study  uses  ISO  9001:  2008  for  questionnaires  and regression calculations in testing a hypothesis. The hypothesis offered is as follows, H0: There is  no  effect  of  XYZ  Information  System  on  performance  and  in  commission  governance.  H1: There  is  an  influence  of  the  XYZ  Information  System  on  performance  and  on  commission governance. To  find out  whether  the  hypothesis  is  successful  or not,  research  needs  to  look  at the t table value with the provisions α / 2 = 0.05 / 2 = 0.025, side test because you want to know the significant regression coefficient. If the t value <t table value, H0 is accepted. If the value of t count> the value of t table, H0 is rejected. Anova test is used as the basis for making  simple linear regression test decisions by comparing the significant value with the probability value of
838 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 2, Juni 2021, Hal. 837-847 E-ISSN 2503-2933
Christy Mahendra , et., al [ Analisis Pengaruh Reliability Sistem Informasi Institusi XYZ Terhadap Kinerja Komisi Berbasis Web]
IJCCS Vol. x, No. _page–end_page
0.05:  If  the  significant  value  is  <0.05;  this  means  that  the  variable  x  affects  the  variable  y. Based on the value of t: it is known that the value of t count is 3.572> t table = 2.048, so it can be concluded that the variable SI (X) affects the variable Performance (Y). These results answer the hypothesis H1.
Keywords —Reliability, Regression, Information Systems, ISO 9001: 2008

## 1. PENDAHULUAN
ebuah  institusi  semakin  terdukung  dalam  proses  pengelolaan  data  program  kerja  dengan sebuah  perangkat  lunak  dan  teknologi  informasi  [1].  Sistem  informasi  manajemen  [2] dikembangkan untuk mendukung prosedur pengelolaan transaksi data. Di era digital yang semakin  berkembang,  konsep  manajemen  sistem  informasi  semakin  spesifik  [3]  digunakan seperti teknologi digital, database, web, dan program komputer. Sistem informasi berbasis Web merupakan  salah  satu  media  terpopuler  [4]  dalam  menginformasikan  produk,  kegiatan,  dan administrasi  sebuah  institusi.  Melalui  Web,  pengguna  dapat  mengakses  informasi  dimana  pun dan kapan pun.
Pada  realita  di  lapangan,  sebuah  institusi  XYZ  belum  mempunyai  format  rencana  kerja dan format laporan pertanggungjawaban kerja atau dikerjakan secara manual. Sehingga, format rencana  kerja  dan  laporan  pertanggungjawaban  kerja  tidak  seragam.  Semua  rencana  kerja  dan laporan tidak tertata secara rapih dan benar.
Teknologi  informasi  digunakan  sebagai  basis  untuk  mendukung  strategi  bisnis perusahaan,  meningkatkan  kualitas  layanan  dan  proses  bisnis  [5].  Selama  ini,  kinerja  komisi XYZ  mengalami  diskontinyuitas.  Tidak  ada  dinamika  komisi  yang  signifikan.  Hal  ini disebabkan  informasi  komisi  tidak  dapat  diakses  oleh  banyak  kalangan.  Informasi  dinamika komisi terbatas pada pelaku komisi. Strategi program komisi tidak mengena kebutuhan banyak orang.  Ada  banyak  komisi  tidak  membuat  program  kerja.  Kondisi  seperti  ini  menurunkan kualitas  pelayanan  komisi.  Institusi  XYZ  membutuhkan  sistem  informasi  untuk  mendukung strategi  dan  kinerja.  Sistem  informasi  XYZ  berbasis  web  merupakan  sarana  manajemen administrasi  rencana  dan  laporan  pertanggungjawaban  program.  Sistem  ini  dibangun  untuk membantu  komisi  dalam  membuat  rencana  program  dan  laporan  pertanggungjawaban  di  akhir tahun serta meningkatkan kinerja dinamika komisi.
Pada  makalah  ini,  penulis  menganalisis  dan  mengevaluasi  reliability  sistem  terhadap kinerja  komisi.  Penulis  menganalisis  reliability  untuk  menentukan  parameter  reliability  yang optimal  dari  komponen  sistem  [6].  Penulis  melakukan  sebuah  survey  untuk  mengetahui reliablitiy sistem terhadap kinerja komisi. Penulis menggunakan metode regresi untuk mengolah survey.  Analisis  komponen  utama  dan  regresi  linier  dilakukan  untuk  menguji  hipotesis  yang disarankan  [7].  Penulis  membuat  sebuah  hipotesis  penelitian  untuk  menguji  sistem.  Sejauh mana sistem berpengaruh bagi kinerja komisi [1].

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mendapatkan  hasil  pengaruh  sistem  terhadap  kinerja. Penelitian  ini  membawa  teknologi  visualisasi  perangkat  lunak  lebih  dekat  dengan  praktisi melalui  berbagai  aplikasi  potensial  digunakan  oleh  berbagai  pemangku  kepentingan  perangkat lunak.  Sistem  ini  meliputi  persyaratan  penelusuran  dua  arah,  fitur  (atau  konsep)  pencarian, pemantauan perkembangan kemajuan, dukungan dari pemikiran desain grup, dan meningkatkan
S
komunikasi  pemangku  kepentingan  [8].  Penelitian  terbagi  menjadi  tiga  bagian,  yaitu  kerangka berpikiri, metode penelitian, dan cara kerja.

## 2.1 Kerangka Berpikir
Penulis membuat kerangka berpikir dengan model prototype. Prototype digunakan untuk menghadapi  tantangan  sistem  pelayanan  produk  [9].  Terdapat  lima  bagian  dalam  kerangka berpikir penelitian.
Gambar 1. Kerangka Berpikir Model Prototype
Pada gambar 1 dijelaskan lima bagian kerangka berpikir sebagai berikut: Tahap  A:  Input  merupakan  tahap  penginputan  data  yang  terkait  dengan  masalah  yang  akan dijawab.
Tahap B:  Proses  merupakan   tahap   pengolahan   yang akan digunakan untuk memecahkan masalah.
Tahap C:  Output yakni hasil dari seluruh rangkaian proses pengolahan dan perancangan sistem. Tahap  D:  Model  Prototype  merupakan  metode  pendekatan  yang  digunakan  untuk  mengolah data yang dimasukan ke dalam sistem.
Tahap E:   Outcome yakni hasil akhir dari perancangan sistem yang telah dibuat. Dalam konteks ini,  program  sudah  menjadi  sistem  yang  utuh  untuk  menyelesaikan  masalah  yang ada.

## 2.2 Metode Penelitian
Metode  penelitian  terbagi  menjadi  tiga,  yaitu  pendektan  penelitian,  populasi,  prosedur pengembangan instrumen perangkat lunak.
Pendekatan  penelitian  dilakukan  dengan  menggunakan  menggunakan  penelitian  survey yang  mengkaji  populasi  dengan  menggunakan  kuesioner  yang  akan  disebar.  Analisis  survey yang  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  memerlukan  perencanaan,  dan  analisis  untuk menghasilkan hasil yang dapat mendukung kesimpulan tepat [10].
Populasi dipilih tiga user, yaitu masyarakat XYZ, Ketua Komisi, dan Administrator XYZ. Pemilihan  populasi  masyarakat  XYZ  dilakukan  secara  random  dengan  mengambil  sampling. Dengan populasi random sampling akan mewakili keseimbangan total populasi [11].
Prosedur  pengembangan  instrumen  perangkat  dimaksudkan  agar  peneliti  dapat memberikan  hasil  maksimal  dengan  langkah  yang  benar  serta  menepis  kekeliruan  yang  kecil. Prosedur  pengembangan  dimaksudkan  untuk  dokumentasi  proses  sehingga  dapat  optimalkan hasil [12].
840 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 2, Juni 2021, Hal. 837-847 E-ISSN 2503-2933
Christy Mahendra , et., al [ Analisis Pengaruh Reliability Sistem Informasi Institusi XYZ Terhadap Kinerja Komisi Berbasis Web]
IJCCS Vol. x, No. _page–end_page

## 2.3 Cara Kerja
2.3.1 Analisis
Dalam  Rancang  Perangkat  Lunak,  penulis  menggunakan  cara  kerja  metode  prototype yang terdiri dari:
Pengumpulan kebutuhan dan analisis Penulis mengumpulkan dokumen-dokumen komisi dan dianalisis sesuai kebutuhan XYZ. Analisis    sistem  dilakukan  dengan  melalukan  observasi  dan  wawancara  terhadap  satuan  kerja komisi.
Perancangan cepat Suatu  perancangan  perangkat  lunak  perlu  didesain  konsep  sistem  yang  akan  dirancang. Desain diperoleh berdasarkan hasil analisis yang sudah diperoleh. Langkah pertama yang dibuat oleh  perekayasa  adalah  merancang  desain    sistem      yang  akan    dibangun    dengan    Unified Modeling  Language  (UML).  UML  merupakan  pemodelan  proses  bisnis  yang  menjadi  kunci rekayasa ulang bisnis [13].
Membangun prototype dengan membuat desain Pada  bagian  Website  akan  dibangun  hak  akses  untuk  Ketua  Komisi  dan  Administrator XYZ.
Evaluasi atas prototype program Prototype  yang dirancang awal perlu mendapatkan evaluasi sebagai dasar pengembangan program.  Penulis  membutuhkan  uji  coba  atas  prototype  yang  sudah    jadi.    Dalam    uji    coba tersebut,    penulis  mengevaluasi  kelancaran  program  saat  dijalankan.  Penulis  menggunaka angket    untuk penelitian prototype. Dari hasil angket ini, penulis bisa melihat evaluasi dari user yang akan menggunakan.
Jika    prototype    kurang  puas,    maka    ada  perubahan  desain  dan  kode  program  untuk dirancang cepat.
Evaluasi  menjadi  dasar  penulis  dalam  mengadakan    pengembangan    atau  perubahan desain.  Harapan  dari  evaluasi,  perubahan  dan  pengembangan  tidak  terlalu  banyak.  Sebab, penulis telah merangcang program melalui UML.
Membangun prototype kembali Dalam tahap ini, penulis membangun kembali prototype berdasarkan evaluasi  yang ada. Prototype yang dibangun kembali menjadi keyakinan penulis maupun pengguna prototype agar sesuai dengan kebutuhan pengguna atas produk ini.
Evaluasi atas prototype program Evaluasi  kedua  atas  prototype  tidak  lagi  menguji  program,  tetapi  sudah  sampai  pada evaluasi uji manfaat dan uji kelayakan produk. Evaluasi prototype program mempunyai maksud untuk menyempurnakan produk untuk berpengaruh pada kinerja komisi.
Prototype diterima
Prototype  diterima  atas  persetujuan  kedua  belah  pihak,  antara  user  dan  penulis    yang membuat produk. Kedua belah pihak harus    menyatakan penerimaan  sesuai  dengan perjanjian kontrak kerja sampai   tahap   perawatan   dan asuransi waktu yang sudah ditentukan.
Pengembangan skala besar
Produk sudah siap digunakan dan disharekan kepada banyak user. Selain dishare, penulis masih bertanggungjawab dalam sosialisasi produk atau pelatihan atas produk kepada pengguna. Setelah itu, produk sudah siap digunakan.

## 2.3.2 Evaluasi
Hipotesis penelitian Adapun  hipotesis  penelitian  Sistem  Informasi  XYZ  Berbasis  Android  dan  Website berdasarkan pendekatan Regresi sebagai berikut:
H0:  Tidak  ada  pengaruh  Sistem  Informasi  XYZ  terhadap  kinerja  dan  dalam  tata  kelola administrasi dinamika XYZ yang signifikan.
H1:  Ada  pengaruh  Sistem  Informasi  XYZ  terhadap  kinerja  dan  dalam  tata  kelola  administrasi dinamika XYZ yang signifikan.
Uji normalitas Untuk  mengetahui  hipotesis  diterima  atau  hipotesis  ditolak,  penelitian  ini  berdasarkan hasil  uji  Regresi.  Untuk  menentukan  uji  Regresi  perlu  menentukan  persamaan  regresi  dengan rumus:
Y = a + bx (1) Keterangan: Y = kinerja kerja a = angka konstan dari Unstandardized Coefisien b = angka koefisien regresi
Selanjutnya  untuk  mengetahui  apakah  koefisien  regresi      signifikan  atau  tidak digunakan  uji  t  untuk  menguji  signifikan        konstanta        variable        Sistem  Informasi    Komisi XYZ sebagai predictor   untuk   variable kinerja untuk membuat hipotesis di atas.
Langkah  berikutnya,  kita  perlu  melihat  nilai  t  table  dengan  ketentuan  α/2  =  0,05/2  = 0,025,  uji  sisi  karena  ingin  mengetahui  signifikan  koefisien  regresi.  Derajat    kebebasan    (df- defree of freedom) dihitung dengan rumus = jumlah data – 2.
Selanjutnya, kita menentukan kriteria sebagai dasar pengambil keputusan: Jika nilai t hitung < nilai t table, H0 diterima Jika nilai t hitung > nilai t table, H0 ditolak
Sedangkan   pengambil   keputusan berdasarkan   probabilitas  atau  signifikan  sebagai dasar adalah:
Jika probabilitas (sig.) > 0,025 (uji dua sisi), H0 diterima Jika probabilitas (sig.) < 0,025 (uji dua sisi), H0 ditolak

## 2.3.3 Uji Manfaat
Ada empat tahap dalam menguji manfaat Sistem Informasi XYZ, yaitu:
Menyiapkan Responden
Untuk menentukkan responden random sampling menggunakan rumus
𝑛 = 𝑁 𝑁.𝑑2+1 (2)
Keterangan:
N  = Jumlah Sampel
N  = Jumlah Populasi d2 = Presisi  (ditetapkan  10%  dengan tingkat kepercayaan 90%)
Tabel 1. Sampel Responden No Hirarki kelompok  pengguna Jumlah 1 Ketua Komisi 5 2 Administrator XYZ 1 3 Masyarakat  XYZ 22 4 Tim ahli sistem informasi 2 Total 30
842 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 2, Juni 2021, Hal. 837-847 E-ISSN 2503-2933
Christy Mahendra , et., al [ Analisis Pengaruh Reliability Sistem Informasi Institusi XYZ Terhadap Kinerja Komisi Berbasis Web]
IJCCS Vol. x, No. _page–end_page
Tabel 1 menunjukkan jumlah responden yang akan diminta data melalui kuesioner. Ada empat  jenis  kelompok  responden  yang  dijadikan  sampel  dari  populasi  yang  ada,  yaitu  ketua komisi, administrator XYZ, masyarakat XYZ, dan tim ahli sistem informasi.
Menyiapkan Kuesioner Untuk  mendapatkan  hasil  survey  atas  penelitian  ini,  penulis  menggunakan  kuesioner. Kuesioner  dibuat  untuk  meneliti  hipotesis.  Kuesioner  bertujuan  untuk  mengetahui    inisial persepsi  pengguna  dan  harapan  dari  pengguna  [4]  terhadap  sistem  informasi  yang  akan  diuji. Untuk  hipotesis  berdasarkan  Regresi  berdasarkan  analisis  reliability.  Analisis  reliability menyajikan  sistem  mekanis  berdasarkan  kesalahan  kinematik  dan  pendekatan  kriging. Kinematik  menyangkut  akurasi  hasil  output  dan  waktu  [14].  Adapun      jawaban    dari  responde dikategorikan dalam skala 1-5.
Tabel 2. Skala Nilai Skala Nilai Keterangan Skala Likert 1 Buruk Sekali (BRS) < 20% 2 Buruk (BR) 21 % - < 40% 3 Sedang (S) 41% - < 60% 4 Baik (B) 61% - < 80% 5 Baik Sekali (BS) 81% - < 100%
Dalam  penilain  survey  kuesioner  yang  disebar  kepada  responden,  skala  penilaian menggunakan  Skala  Likert  yang  terdiri  dari  lima  kategori,  yaitu  buruk  sekali  dengan  skala  < 20%,  buruk  dengan  nilai  21  %  -  <  40%,  sedang  dengan  nilai  41%  -  <  60%, baik  dengan  nilai 61%  -  <  80%,  dan  baik  sekali  dengan  nilai  81%  -  <  100%.  Skala  Likert  akan  disimbolkan dengan skala nilai 1 sampai dengan 5 seperti yang termuat dalam table 2.

## 2.3.4 Uji Validitas
Uji  validitas  ditentukan  sebagai  kekuatan,  kesimpulan,  inferensi,    atau  proposisi    dari hasil    riset  yang  sudah  penulis  lakukan  yang  mendekati  kebenaran.  Kesimpulan    menurut penulis merupakan suatu  skala pengkuran dikatakn valid jika skala tersebut digunakan   untuk mengukur      apa      yang  seharusnya  diukur    yang    dihasilkan    mendekati    kebenaran.  Validasi adalah  proses  penentuan  apakah  suatu  ukuran  atau  indikator  cocok  untuk  memberikan pengukuran analitis yang berguna untuk tujuan dan konteks tertentu [15].

## 2.3.5 Uji Reliabilitas
Uji  Reliabilitas  dimaksudkan  sebagai  adanya  konsistensi  hasil  pengukuran  hal  yang sama jika dilakukan dalam konteks  waktu  yang berbeda. Reliabilitas  berfokus  pada  masalah akurasi pengukuran dan hasilnya. Uji reliabilitas merupakan proses penting dalam siklus hidup pengembangan  perangkat  lunak  untuk  memastikan  keandalan  atau  kualitas  sistem  perangkat lunak [16].
Tabel 3. Skala Uji Reliabilitas Alpha Tingkat Reliabilitas 0.00-0.20 Kurang Reliabel >0.20-0.40 Agak Reliabel >0.40-0.60 Cukup Reliabel >0.60-0.80 Reliabel >0.80-1.00 Sangat Reliabel
Reliabilitas  sistem  untuk  pengujian  menggunakan  skala  uji  reliabilitas.  Skala  uji reliabilitas  terbagi menjadi  lima  kategori,  yaitu kurang reliabel dengan nilai alpha 0.00  – 0.20, agak reliabel dengan nilai alpha > 0.20 – 0.40, cukup reliabel dengan nilai alpha > 0.40 – 0.60, reliabel dengan nilai alpha >0.60 – 0.80, dan sangat reliabel dengan nilai alpah > 0.80 – 1.00.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil Uji Nornalitas
Data  yang  telah  diperoleh  akan  diuji  normalisasi  dengan  menggunakan  metode Kolmogorov-Smirnov. Statistik Kolmogorov-Smirnov adalah salah satu kriteria evaluasi kinerja yang  paling  penting  untuk  metode  penilaian  dan  telah  banyak  digunakan  dalam  praktek  [17]. Metode  tersebut  digunakan  untuk  mengetahui  untuk  mengatahui  apakah  data  tersebut terdistribusi normal atau tidak.
Gambar 2. Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov Test
Dari  gambar  di  atas  menunjukkan  uji  normalitas  residual  0,200  >  0,05.  Dengan Demikian dapat disimpulkan bahwa nilai residualnya berdistribusi normal.

## 3.2 Hasil Uji Hipotesis
Tes Anova adalah tes standar untuk membandingkan model linear nested yang dipasang oleh  kuadrat  terkecil  [33].  Tes  Anova  dijadikan  dasar  untuk  mengambil  keputusan  uji  regresi linear  sederhana  dengan  membandingkan  nilai  signifikan  dengan  nilai  probabilitas  0,05:Jika nilai signifikan < 0,05; artinya variable x berpengaruh terhadap variable y.
Gambar 3. Regression Anova dan Coefficients
844 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 2, Juni 2021, Hal. 837-847 E-ISSN 2503-2933
Christy Mahendra , et., al [ Analisis Pengaruh Reliability Sistem Informasi Institusi XYZ Terhadap Kinerja Komisi Berbasis Web]
IJCCS Vol. x, No. _page–end_page
Jika nilai signifikan > 0,05; artinya variable x tidak berpengaruh terhadap variable y Y = 10,085 + 0,640X Nilai sig= 0,001 < 0,05 berarti variable SI (X) berpengaruh pada terhadap variable kinerja (Y). Membandingkan nilai thitung dengan ttabel:
Jika nilai thitung > ttabel; artinya variable x berpengaruh dengan variable y Jika nilai thitung < ttabel; artinya variable x tidak berpengaruh  dengan variable y
Ttabel = (α/2;n-k-1) (3) Ttabel = (0,05/2; 30-1-1) 0,025:28= 2,048 Berdasarkan nilai t: diketahui nilai thitung sebesar 3,572 > ttabel = 2,048, sehingga dapat disimpulkan bahwa variable SI (X) berpengaruh terhadap variable Kinerja (Y).
Dari  perhitungan  regresi  Anova,  variabel  X  (Sistem  Informasi  XYZ)  mempunyai pengaruh terhadap variabel Y (Kinerja XYZ). Variabel X berisi tentang kemudahan sistem saat dijalankan,  keamanan  sistem  terjaga,  sistem  dapat  efektif  digunakan.  Sedangkan  variabel  Y berisi  tentang  komisi  dapat  membuat  format  program  yang  sama,  komisi  dapat  membuat kebijakan  berdasarkan  laporan,  pimpinan  dapat  mengambil  keputusan,  dan  sistem  membantu tata kelola administrasi.

## 3.3 Hasil Uji Manfaat

## 3.3.1 Hasil Uji Validitas
Dari hasil analisis tersebut, maka didapatkan nilai dari masing-masing pertanyaan dengan nilai  total.  Dari  gambar  di  atas,  nilai  Correlation  sebagai  berikut:  0.435,  0.559,  0.475,  0.729, 0.491, 0.707, ,0.569, 0.657, 0.462, 0.814, 0.814, 0.597. Dasar keputusan uji validasi sebagai berikut: Rhitung > rtabel = valid Rhitung < rtabel = tidak valid Rtabel = N = 30 = 0.361 Keputusan uji validitas: semua angket valid
3.3.2 Hasil Uji Reliabilitas
Gambar 4. Hasil Uji Reliabilitas
Dasar keputusan reliability sebagai berikut: Alpha > rtabel = konsisten Alpha < rtabel = tidak konsisten Keputusan uji reliabilitas: Alpha = 0,872; Rtabel = N = 30 = 0.361 Maka, semua angket konsisten atau reliablitas.

## 3.4 Intepretasi Hasil
Dari  hasil  yang  didapatkan  dari  table  6,  maka  diketahui  persentasi  terbesar  dalam  tiap pertanyaan. Pada table 6 dihasilkan kegunaan Efektif sebesar 100%, Keterlibatan sebesar 100%, Manajemen  sebesar  100%,  dan  Keputusan  sebesar  100%.  Berdasarkan  dengan  data  ini  dapat disimpulkan bahwa Sistem Informasi XYZ berpengaruh terhadap dinamika atau kinerja Komisi dan dalam tata kelola administrasi.
Tabel  4  menunjukkan  hasil  rangkuman  uji  manfaat  dalam  bentuk  persen.  Hasil  ini dirangkum  dari  pengumpulan  data  kuesioner  30  responden.  Dua  belas  pertanyaan  dalam kuesioner  dijawab  oleh  tiga  puluh  responden,  sehingga  rata-rata  pertanyan  terjawab  sebanyak 100%. Kuesioner yang disebar didasari dari ISO 9001:2008 yang berkaitan dengan manajemen. Dari dua belas pertanyaan yang disebar ada empat kategori berkaitan dengan reliabilitas sistem informasi XYZ, yaitu efektifitas sistem (termuat pada pertanyaan P1, P2, dan P3), keterlibatan sistem (termuat pada pertanyaan P4, P5, dan P6), manajemen sistem (termuat pada pertanyaan P7, P10, dan P11), dan keputusan dari sistem (termuat pada pertanyaan (P8 dan P9).
Tabel 4. Rangkuman Hasil Uji Manfaat Dalam % Kriteria Pertanyaan P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 BRS BR 1 1 4 S 5 11 8 11 17 6 1 8 9 8 8 4 B 17 16 16 12 6 15 7 16 16 13 12 11 BS 8 2 6 6 3 9 22 6 5 9 10 15 Total 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan,  diperoleh  hasil  rata-rata  kegunaan Efektif  sebesar  100%,  Keterlibatan  sebesar  100%,  Manajemen  sebesar  100%,  dan  Keputusan sebesar  100%.  Penelitian  ini  menunjukkan  uji  normalitas  residual  0,200  >  0,05.  Dengan demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai  residualnya  berdistribusi  normal.  Berdasarkan  nilai  t: diketahui  nilai  thitung  sebesar  3,572  >  ttabel  =  2,048,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa variable SI (X) berpengaruh terhadap variable Kinerja (Y).
Dari  data  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  Sistem  Informasi  XYZ  Berbasis  Web  Dan Android  berpengaruh  terhadap  dinamika  kinerja  XYZ  dan  tata  kelola  administrasi  komisi berdasarkan  uji  realibility,  uji  hipotesis,  dan  uji  normalitas.  Sistem  Informasi  XYZ  Berbasis Web mempunyai manfaat, antara lain:
Sistem  Informasi  XYZ  membantu  Ketua  Komisi  dalam  format  tata  kelola  administrasi pembuatan  rencana  program  komisi  dan  format  laporan  pertanggungjawaban  komisi.  Sistem Informasi  XYZ  membantu  para  Ketua  Komisi  dan  Administrator  XYZ  dalam  mendapatkan informasi  serta  mengambil  keputusan  atas  kritik  saran  dari  umat.  Sistem  Informasi  XYZ membantu umat XYZ dalam mendapatkan informasi komisi secara efektif.
Kegunaan Rata-Rata Efektif (P1, P2, P3) 100% Keterlibatan (P4, P5, P6) 100% Manajemen (P7, P10,P11) 100% Keputusan (P8, P9) 100%
846 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 2, Juni 2021, Hal. 837-847 E-ISSN 2503-2933
Christy Mahendra , et., al [ Analisis Pengaruh Reliability Sistem Informasi Institusi XYZ Terhadap Kinerja Komisi Berbasis Web]
IJCCS Vol. x, No. _page–end_page

## 5. SARAN
Saran  untuk  penelitian  selanjutnya  adalah  pengujian  selisih  waktu  pengerjaan administrasi yang dilakukan secara manual dengan menggunakan sistem informasi XYZ.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada institusi XYZ yang tidak bisa kami sebutkan nama.  Penulis  mengucapkan  terimakasih  karena  diberi  kesempatan  untuk  mengembangkan penelitian demi kebaikan institusi dan penulis sendiri.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A.  Kock,  B.  Schulz,  J.  Kopmann,  and  H.  G.  Gemünden.  2020,  “ Project  Portfolio Management Information Systems’ Positive Influence on Performance – The Importance of Process Maturity,” Int. J. Proj. Manag. , Vol. 38, No. 4, pp. 229–241.
[2] T.  Y.  Hwang,  G.  Jung,  C.  J.  Lee,  and  H.  Y.  Kim.  2020,  “ Analysis  of  Involuntary Admissions in Korea Through The Admission  Management Information System, ” Int. J. Law Psychiatry , Vol. 68, No. July 2019, p. 101542.
[3] S.  Y.  Eroshkin,  N.  A.  Kameneva,  D.  V.  Kovkov,  and  A.  I.  Sukhorukov.  2017, “Conceptual System in The Modern Information Management,” Procedia Comput. Sci. , Vol. 103, No. October 2016, pp. 609–612.
[4] R. P. Bringula. 2013, “Influence of Faculty- and Web Portal Design-Related Factors On Web Portal Usability: A Hierarchical Regression Analysis,” Comput. Educ. , Vol. 68, pp. 187–198.
[5] J. S. Suroso and M. A.  Fakhrozi, “ Assessment of Information System Risk Management with Octave Allegro at Education Institution, ” in Procedia Computer Science , 2018, Vol. 135, pp. 202–213.
[6] I. Postnikov, V. Stennikov,  E. Mednikova,  and A. Penkovskii. 2018, “Methodology for Optimization of Component Reliability of Heat Supply Systems,” Appl. Energy , Vol. 227, No. January, pp. 365–374.
[7] U. Mumtaz, Y. Ali, and  A. Petrillo. 2018, “A Linear Regression Approach  to Evaluate The  Green  Supply  Chain  Management  Impact  on  Industrial  Organizational Performance, ” Sci. Total Environ. , Vol. 624, pp. 162–169.
[8] M. Alshakhouri, J. Buchan, and S. G. MacDonell. 2018, “Synchronised Visualisation of Software  Process  and  Product  Artefacts:  Concept,  Design  and  Prototype Implementation,” Inf. Softw. Technol. , Vol. 98, No. January, pp. 131–145.
[9] J.  Ilg,  C.  C.  Wuttke,  and  A.  Siefert.  2018, “Systematic  Prototyping  of  Product-Service Systems,” Procedia CIRP , Vol. 73, pp. 50–55.
Kinerja Komisi Berbasis Web]
[10] P. R. Shankar, M. S. Davenport, S. A. Woolen,  R. C. Carlos, and K. E. Maturen. 2018, “Survey Research: A Primer for the Academic Radiologist,” Acad. Radiol. , Vol. 25, No. 6, pp. 751–756.
[11] P. Krabben, J. Nielsen, and M. L. Michelsen. 1997, “ Analysis of Single Hyphal Growth And  Fragmentation  In  Submerged  Cultures  Using  A  Population  Model,” Chem.  Eng. Sci. , Vol. 52, No. 15, pp. 2641–2652.
[12] J. Ray, A. García, A. Manjón, and T. Holt. 2017, “ A Review of Basic Procedures for An Organological Examination of Plucked-String Instruments, ” J. Cult. Herit. , Vol. 27, pp. S17–S25.
[13] V. C. Gu, Q. Cao, and W. Duan. 2012, “ Unified Modeling Language (UML) IT Adoption -  A  Holistic  Model  of  Organizational  Capabilities  Perspective,”  Decis.  Support  Syst. , Vol. 54, No. 1, pp. 257–269.
[14] L.  Wang,  X.  Zhang,  and  Y.  Zhou.  2018,  “ An  Effective  Approach  for  Kinematic Reliability Analysis of Steering Mechanisms ,” Reliab. Eng. Syst. Saf. , Vol. 180, pp. 62– 76.
[15] E.  A.  Frongillo,  T.  Baranowski,  A.  F.  Subar,  J.  A.  Tooze,  and  S.  I.  Kirkpatrick.  2018, “ Establishing  Validity  and  Cross-Context  Equivalence  of  Measures  and  Indicators. ,” J. Acad. Nutr. Diet. , Vol. 0, No. 0, pp. 1–14.
[16] M.  R.  S.  Kaliraj  and  A.  Bharathi.  2018,  “Path  Testing  Based  Reliability  Analysis Framework of Component Based Software System,” Measurement , No. November.
[17] F.  Fang  and  Y.  Chen.  2018,  “ A  New  Approach  for  Credit  Scoring  by  Directly Maximizing The Kolmogorov–Smirnov Statistic,” Comput. Stat. Data Anal.