## FAKTOR DAMPAK KETERLAMBATAN PEMBAYARAN KONTRAKTOR KEPADA SUBKONTRAKTOR PADA PROYEK JALAN TOL
Anggi Raditya 1 , Sarwono Hardjomuljadi 2 , Mawardi Amin 3
1 Prodi Magister Teknik Sipil, Universitas Mercu Buana, Jl. Meruya Selatan No.7 Jakarta 11620 Email korespondensi : anggirad123@gmail.com
2 Prodi Magister Teknik Sipil, Universitas Mercu Buana, Jl. Meruya Selatan No.7 Jakarta 11620 Email :  sarwonohm2@yahoo.co.id
3 Prodi Magister Teknik Sipil, Universitas Mercu Buana, Jl. Meruya Selatan No.7 Jakarta 11620 Email :  mawardi.a@gmail.com

## ABSTRAK
Kegiatan  konstruksi  semakin  berkembang  di  Indonesia.  Kontraktor  yang  memenangkan proyek,  baik  yang  diperoleh  melalui  tender  ataupun  penugasan  negara  akan  mendapatkan kontrak mengenai detail pekerjaan yang telah disepakati bersama. Kontraktor akan membagi pekerjaan tersebut dan memberikan kesempatan kepada subkontraktor yang akan ikut terlibat baik  dengan  cara  lelang  ataupun  penunjukan  langsung.  Pekerjaan  konstruksi  yang  semakin kompleks menyebabkan kontraktor membutuhkan subkontraktor/kontraktor spesialis untuk membantu  pekerjaan  yang  membutuhkan  keahlian  khusus.  Untuk  melaksanakan  kegiatan tersebut  harus  didukung  oleh  suatu  kerjasama  yang  diikat  dengan  subkontrak  yang  salah satunya mengatur tentang cara pembayaran. Masalah arus kas kontraktor dan subkontraktor terutama  disebabkan  oleh  keterlambatan  pembayaran  yang  sangat  mempengaruhi  kinerja proyek. Keterlambatan pembayaran pemilik proyek kepada kontraktor merupakan salah satu penyebab keterlambatan proyek. Hal ini berdampak pada keuangan kontraktor menjadi tidak sehat sehingga mengakibatkan kinerja kontraktor turun dan proyek dapat terhenti. Kontraktor akan  mengambil  langkah  terhadap  beban  keuangannya  dengan  cara  menunda  pembayaran kepada subkontraktor.  Subkontraktor  menjadi  tidak mempunyai modal yang cukup dan  jika keterlambatan  berlangsung  lama  maka  subkontraktor  tersebut  akan  rugi  sampai  menjadi bangkrut. Berdasarkan rumusan masalah yang penulis  paparkan, tujuan  penelitian ini untuk mengidentifikasi  faktor-faktor  yang  menjadi  dampak  keterlambatan  pembayaran  kontraktor kepada  subkontraktor  bagi  pihak  kontraktor  dan  bagi  pihak  subkontraktor  serta mengidentifikasi  faktor  paling  dominan  yang  menjadi  dampak  keterlambatan  pembayaran kontraktor  kepada  subkontraktor  bagi  pihak  kontraktor  dan  subkontraktor.  Studi  dilakukan kepada 30 responden yang merupakan gabungan dari kontraktor dan subkontraktor di proyek pembangunan jalan tol di area Jabodetabek. Dengan menggunakan metode analisis faktor dan hasil tingkat dominannya >65%, penulis mendapatkan bahwa penyebab paling dominan bagi pihak kontraktor adalah penurunan produktivitas dan keterlambatan proyek dan bagi pihak subkontraktor terganggunya kesehatan dan kinerja keuangan perusahaan.
Kata Kunci : Keterlambatan pembayaran, analisis faktor, faktor dominan

## ABSTRACT
Construction activities are growing in Indonesia. Contractors who win projects, whether obtained through tenders or state assignments, will get a contract regarding the details of the work that has been  mutually agreed  upon.  The contractor  will  divide the work and provide  opportunities for subcontractors  who  will  be  involved  either  by  auction  or  direct  appointment.  The  increasingly complex construction work causes contractors to require subcontractors/specialist contractors to assist with work that requires special skills. To carry out these activities, it must be supported by a cooperation that is bound by a sub-contract, one of which regulates the method of payment. The cash flow problems of contractors and subcontractors were mainly caused by late payments which greatly affected project performance. The delay in payment of the project owner to the contractor
is  one  of  the  causes  of  project  delays.  This  has  an  impact  on  the  contractor's  finances  to  be unhealthy, resulting in a decrease in contractor performance and the project may be halted. The contractor will take steps against his financial burden by delaying payments to subcontractors. The  subcontractor  will  not  have  sufficient  capital  and  if  the  delay  lasts  for  a  long  time,  the subcontractor will lose until it becomes bankrupt. Based on the formulation of the problem that the authors describe, the purpose of this study is to identify the factors that impact the contractor's late payment to the subcontractor for the contractor and for the subcontractor and identify the most  dominant  factors  that  impact  the  contractor's  late  payment  to  the  subcontractor  for  the contractor and subcontractor. The study was conducted on 30 respondents who are a combination of contractors and subcontractors in toll road construction projects in the Jabodetabek area. By using the factor analysis method and the result of dominant level >65%, the authors found that the most dominant cause for the contractors was a decrease in productivity and project delay  and for the subcontractor the health and financial performance of the company is disrupted
Keywords: Late payment, analysis factor, factors dominant

## 1. PENDAHULUAN
Nilai  pekerjaan  yang  dilaksanakan  oleh subkontraktor  sekitar  80-90%  dari  proyek konstruksi [7]. Bahkan bisa lebih dari 90% [3]. Pengendalian hubungan antara kontraktor  dengan  subkontraktor  dan supplier menjadi bagian penting yang harus dilakukan  [2].  Hubungan  tersebut  adalah hubungan  yang  saling  menguntungkan. Hubungan  kontraktor  dengan  beberapa subkontraktor di proyek akan berpengaruh pada target penyelesaian proyek. Hubungan kerja antara kontraktor dengan subkontraktor  diatur  dalam  kontrak  kerja. Keuntungan  yang  bisa  didapat  kontraktor adalah  diberikannya  layanan  jasa  oleh subkontraktor.  Pekerjaan  yang  diserahkan adalah pekerjaan yang tidak cukup sumber dayanya apabila kontraktor mengerjakannya sendiri. Penggunaan metode  konstruksi  yang  ditawarkan subkontraktor  juga  menjadi  hal  yang dipertimbangkan. Metode konstruksi dapat berpengaruh  pada  produktivitas  pekerjaan [14],  sehingga  bisa  berpengaruh  pada percepatan penyelesaian proyek. Keuntungan subkontraktor adalah memperoleh kontrak baru untuk pekerjaan yang merupakan bidangnya dan mendapatkan pembayaran atas pekerjaannya. Pekerjaan yang dilaksanakan oleh subkontraktor  adalah  untuk  menunjang pekerjaan kontraktor, subkontraktor
memiliki  keahlian  yang  spesial/khusus dibidangnya,  dan  jika  subkontraktor melaksanakan  pekerjaan  tersebut,  maka seharusnya dapat diselesaikan dalam waktu yang  efektif  dengan  biaya  yang  efisien  dan mutu  yang  teliti.  Hal  ini  karena subkontraktor  memiliki  tenaga  ahli  pada bidangnya,  peralatan,  dan  bahan  yang sesuai,  serta  didukung  oleh  metode  kerja yang digunakan sesuai dengan persyaratan dan handal.
Pekerjaan  dan  teknologi  yang  kompleks serta  kompetisi  pasar  yang  ketat  pada industri  konstruksi  menjadikan  kerjasama antar perusahaan konstruksi merupakan hal yang  penting  untuk  dilakukan.  Sedangkan hal  lainnya  adalah  perusahaan  tersebut akan saling membutuhkan dan menguntungkan  dengan  adanya  kerjasama tersebut.  Kerjasama  antar  perusahaan konstruksi  tersebut  akan  meningkatkan efisiensi  sehingga  keuntungan  dapat meningkat [24].
Hubungan
antara kontraktor
dan subkontraktor  merupakan  hubungan  yang tidak sedang berkompetisi secara langsung, namun  hubungan  ini  digunakan  untuk meningkatkan project  delivery  system dan juga supply  chain dalam  proyek  [1]. Hubungan  kontraktor  dan  subkontraktor dilaksanakan  untuk  saling  menguntungkan [9].
Permasalahan  yang  sering  terjadi  dari hubungan  kontraktor  dan  subkontraktor
adalah  keterlambatan  pembayaran  oleh kontraktor  [8].  Hal  tersebut  juga  bisa digambarkan  dengan  grafik  aliran  kas dengan  perbedaan  gap  kas  keluar  dan  kas masuk  antara pembayaran yang cepat dan pembayaran yang terlambat. Permasalahan keterlambatan  pembayaran  atas  pekerjaan juga akan sangat berpengaruh pada kegiatan proyek,  khususnya  pada  tahap  konstruksi, dimana terdapat kegiatan produksi, pengiriman,  pekerjaan  sipil,  instalasi  dan juga
testing. Kasus keterlambatan pembayaran  pekerjaan  subkontraktor  oleh kontraktor di Indonesia jumlahnya tidaklah sedikit  [11].  Maka  diperlukan  pemahaman subkontrak seperti apa di dalam pekerjaan konstruksi yang dapat diterapkan di proyek [4].  Tetapi  penelitian  lainnya  terkait hubungan kontraktor dan subkontraktor di Indonesia  menyatakan  bahwa  masih rendahnya pengaruh peraturan perundangan  dalam  mengatur  ketentuan pembayaran  dari  hubungan  tersebut  [13]. Beberapa  praktisi  beranggapan  bahwa keterlambatan  pembayaran  masih  bisa diterima, namun anggapan ini nantinya akan memperburuk  keadaan  sehingga  akan menjadi semakin sulit untuk ditangani [12]. Keterlambatan  pembayaran  ini  sangatlah berpengaruh terhadap arus kas perusahaan dan  bisa  berakibat  kebangkrutan  sehingga ketepatan  terhadap  waktu  pembayaran sesuai  kesepakatan  bersama  adalah  sangat penting  [6].  Dalam  hal  digunakan subkontraktor untuk menyelesaikan pekerjaan, perlu dipahami cara pembayaran oleh kontraktor pada subkontraktor apakah pay if paid atau pay when paid [18].
Peraturan  pelaksanaan  Undang-Undang Jasa  Konstruksi  No.  2  Tahun  2017  (UUJK 2/2017)  salah  satunya  adalah  kesetaraan pengguna dan penyedia jasa. Masalah yang sering timbul yaitu keterlambatan pembayaran subkontraktor oleh kontraktor. Hasil  kajian  menyatakan  bahwa  UUJK 18/1999  dan  UUJK  2/2017  mengatur pembayaran  subkontraktor  antara  lain: kontrak  harus  mencantumkan  hubungan kerja  kontraktor  dan  subkontraktor; kontrak harus mengatur  cara pembayaran;
pengguna  memiliki  kewajiban  untuk memonitor pembayaran kontraktor kepada subkontraktor  dan  mengintervensi  jika terjadi  keterlambatan;  adanya  ketentuan jika terjadi keterlambatan pembayaran; dan kewajiban  kontraktor  dalam  memenuhi hak-hak
subkontraktor. Pelaksanaan pembayaran kepada  subkontraktor dijamin dengan  mencantumkan  ketentuan  dalam kontrak  [15].  Pelaksanaan  peraturan perundangan  beserta  turunannya  akan berdampak  terhadap  bisnis  perusahaan  di industri konstruksi. Peraturan Pelaksanaan Undang-Undang  Nomor  2  Tahun  2017 Tentang  Jasa  Konstruksi  (UUJK  2/2017) yaitu  Peraturan  Pemerintah  Republik Indonesia  Nomor  22  Tahun  2020  (PP 22/2020) sebagai pengganti PP 29/2000.
Jumlah  perusahaan  jasa  konstruksi  yang terdata di Indonesia pada akhir 2019 adalah 168.868  perusahaan  [5],  dengan  tingkat pertumbuhan setiap tahunnya sekitar 7.800 perusahaan  (2014-2019).  Semakin  banyak perusahaan  yang  terlibat,  maka  semakin banyak  juga  hubungan  kerjasama  antara perusahaan  tersebut  pada  pekerjaan konstruksi.  Hubungan  kerjasama  tersebut salah  satunya  adalah  hubungan  kerja kontraktor dengan subkontraktor.
Selain  itu  terkait  dengan  objek  penelitian, yaitu  jalan  tol.  Pembangunan  infrastruktur jalan  tol  disebuah  negara  bisa  dijadikan ukuran  untuk  mengetahui  kemajuan perekonomian  sebuah  negara  tersebut. Selain itu, industri jalan tol bisa digunakan untuk  mengetahui  kesiapan  sebuah  negara dalam  menghadapi  peradaban  yang  cepat dan  mudah  dalam  setiap  melakukan aktivitasnya [22].
Pemerintah  punya  target  melipatgandakan panjang tol yang beroperasi dalam 5 tahun ke depan. Pemerintah menargetkan panjang tol  yang  beroperasi  mencapai  4.817  km sampai 2024. Angka itu naik 2.724 km atau lebih  panjang  dua  kali  lipat  (125  persen) dari  posisi  saat  ini  yang  hanya  2.166  km. Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan  Rakyat  (PUPR)  menyatakan angka  2.166  km  adalah  panjang  tol  yang sudah dibangun dan telah beroperasi hingga
21  Juli  2020.  Jalan  tol  sepanjang  itu dibangun pemerintah sejak 1978. Sepanjang 795  km  diantaranya  dibangun  sejak  1978- 2014.  Pemerintah  berencana  membangun jalan tol sepanjang 18.850 km lagi. Realisasi 2.166  km  per  21  Juli  2020  pun  baru  11,49 persen  dari  total  target  yang  masih  ingin dibangun [26].

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Isi  perjanjian  didalam  kontrak  kerja  berisi pasal-pasal  yang  mengatur  hak  dan kewajiban para pihak yaitu kontraktor dan subkontraktor. Dilihat dari tanggung jawab,
hak
dan kewajiban
terjadi ketidakseimbangan  antara  kontraktor  dan subkontraktor;  pasal-pasal  kontrak  itu hanya  menjelaskan  perihal  kewajiban subkontraktor sedangkan haknya cenderung  tidak  dijelaskan,  sebaliknya untuk  kontraktor  lebih  banyak  perihal  hak yang  dijelaskan  daripada  kewajibannya. Disini  seolah-olah  subkontraktor  berperan sebagai  bawahannya  kontraktor,  dimana subkontraktor adalah pihak yang menerima penugasan dari kontraktor. Jika subkontraktor berperan sebagai
bawahannya  kontraktor  dan  kontraktor menjadi  pimpinannya  subkontraktor  maka hubungan akan menjadi tidak harmonis dan tidak akan mencerminkan kerja sama yang baik.  Subkontraktor  pihak  yang  diperintah sedangkan kontraktor pihak yang memerintah  serta  masing-masing  tidak memperlihatkan  kewajibannya.  Dalam kontrak  antara  kontraktor  dan  pemilik proyek  mencerminkan  hak  dan  kewajiban antara keduanya [27].
Menurut
[10], subkontraktor yaitu kontraktor spesialis yang dipilih berdasarkan  pengajuan  penawaran  harga dan pengajuan metode teknik serta disetujui oleh pemilik proyek. Subkontraktor bertanggung  jawab  kepada  kontraktor. Subkontraktor yaitu perusahaan konstruksi yang melakukan kontrak dengan kontraktor untuk  melakukan  beberapa  kegiatan khusus/spesifik  yang  merupakan  bagian dari pekerjaan kontraktor tersebut.
Menurut Undang-undang
Republik Indonesia  No.  18  Tahun  1999  (lama)  dan Undang-undang  Republik  Indonesia  No.  2 Tahun 2017 (baru) tentang jasa konstruksi menyebutkan  bahwa,  kontraktor  yaitu badan/orang yang menerima pekerjaan dan melaksanakannya menurut biaya yang telah disediakan dan sesuai dengan peraturan dan syarat-syarat  tertentu  serta  sesuai  gambar rencana yang telah disetujui.
Keterlambatan pembayaran diartikan target rencana pembayaran tidak sesuai dibandingkan  dengan  kondisi  aktual pembayaran.  Atau  dengan  kata  lain  waktu pembayaran  terlambat  dan  tidak  sesuai aturan  pembayaran  yang  telah  disepakati oleh  masing-masing  pihak.  Keterlambatan pembayaran akan mengakibatkan aliran kas menjadi negatif [25].
Aliran kas merupakan aliran uang kas keluar dan masuk akibat dari aktivitas perusahaan serta berapa saldonya setiap periode. Aliran kas  kontraktor  sudah  ada  dalam  rekayasa biaya  kontraktor  yang  dibuat  pada  saat penawarann  harga  yang  salah  satu perhitungannya bersumber dari penawaran subkontraktor [16].

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian ini mendapatkan data dari tempat tertentu  dan  peneliti  melakukan  kegiatan pengumpulan  data  dengan  menyebarkan kuesioner. Konsep dari penelitian ini adalah mengumpulkan data sekunder yang terkait dengan  topik  penelitian  sebagai  referensi penelitian  untuk  mendapatkan  variabel- variabel,  yang  kemudian  digunakan  untuk mengumpulkan  data  primer  dengan menggunakan metode
kuesioner. Selanjutnya  melakukan  uji  validitas  dan reliabilitas  dengan  SPSS  untuk  mengetahui kevalidan  dan  keakuratan  alat  ukur  yang dipakai.  Dari  hasil  analisis  tersebut diketahui  faktor  dominan  melalui  analisis faktor  untuk  selanjutnya  melakukan penamaan faktor terbentuk.
Masing – masing variabel terdiri dari faktor – faktor  penyusunnya  dan  akan  menjadi daftar  pertanyaan  dalam  lembar  kuesioner
yang  disebarkan  kepada  responden.  Dari berbagai  sumber  yang  diperoleh  beberapa dampak
keterlambatan
pembayaran terhadap  variabel  Kontraktor  (X1)  dan Subkontraktor (X2). Sebagai bahan penyusunan kuesioner peneliti menggunakan  data  sekunder  hasil  dari pengumpulan data dari penelitian sebelumnya  didapatkan  data  sebagai berikut:
a. faktor dampak bagi kontraktor (X1)
b. faktor dampak bagi subkontraktor (X2)
Dari  berbagai  sumber  yang  diperoleh terdapat  total  20  dampak  keterlambatan pembayaran kontraktor kepada subkontraktor  dengan  mengambil  2 perspektif yang menjadi dampak yaitu bagi kontraktor  dan  bagi  subkontraktor  dengan masing – masing 10 dampak.

## 4. INSTRUMEN PENELITIAN
Menurut [19] instrumen penelitian merupakan skala penilaian untuk mengukur perilaku  orang  lain,  seseorang  melalui individu pada kategori yang bermakna nilai. Kategori  tersebut  diberi  nilai  rentang  dari rendah  ke  tinggi  dalam  bentuk  huruf  atau angka. Maka instrumen penelitian yaitu alat untuk  mengumpulkan  data  atau  informasi yang  akan  diteliti.  Instrumen  penelitian berupa  kuesioner  yang  berisi  pernyataan yang  akan  digunakan  untuk  memperoleh jawaban dari responden. Sebagai pengukuran nilai kuesioner peneliti menggunakan  skala  likert.  Skala  likert menggunakan pertanyaan untuk mengukur perilaku individu dengan merespon 5 (lima) pilihan pada setiap pertanyaan, yaitu, sangat tidak setuju, tidak setuju, netral, setuju, dan sangat setuju.
Kuesioner  diberikan  kepada  responden melalui  sejumlah  pernyataan  yang  telah dikembangkan
dari operasionalisasi variabel.  Penggunaan  kuesioner  digunakan untuk
mengumpulkan data karena respondennya  orang  yang  mengetahui dirinya sendiri, hal-hal yang dinyatakan oleh subyek  kepada  peneliti  adalah  benar  dan bisa  dipercaya,  serta  interprestasi  subyek
tentang pertanyaan/pernyataan yang diajukan  adalah  sama  dengan  apa  yang dimaksud oleh peneliti [17].

## 5. POPULASI DAN SAMPEL
Menurut  [20] “Populasi  adalah  wilayah generalisasi  yang  terdiri  dari  atas objek/subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti  untuk  dipelajari  dan  kemudian ditarik  kesimpulannya”.    Populasi  bukan hanya jumlah pada obyek atau subyek yang dipelajari. Tetapi seluruh karakteristik atau sifat  yang  dimiliki  subyek  atau  obyek  itu [21].  Populasi  penelitian  ini  adalah perusahaan  kontraktor  dan  subkontraktor proyek  jalan  tol  di  wilayah  Jakarta,  Bogor, Depok, Tangerang, dan Bekasi.
Pengumpulan data dengan metode mengamati  seluruh  data  dari  populasi sangat  jarang  digunakan,  karena  sangat mahal  dan  akan  menghabiskan  waktu  dan tenaga  yang  banyak.  Berdasarkan  alasan tersebut  maka  didalam  prakteknya,  sering digunakan sampling yang akan memberikan nilai  taksiran  atau  perkiraan.  Sampling adalah cara pengumpulan sebagian elemen dari  populasi  yang  akan  diselidiki. Pengambilan  sampel  penelitian  ini  dengan teknik  sampling  kuota,  yaitu  teknik  untuk menentukan  sampel  populasi  dengan  ciri- ciri  tertentu  sampai  jumlah  (kuota)  yang diinginkan.  Kuota  sampel  yang  ditentukan pada penelitian ini adalah minimal 30 orang yang  terdiri  dari  gabungan  kontraktor  dan subkontraktor.
Sampel  yang  diambil  pada  penelitian  ini menggunakan  cara  acak  yaitu  suatu  cara pemilihan  sejumlah  elemen  dari  populasi menjadi anggota sampel, pemilihan dilakukan sehingga setiap elemen mendapat kesempatan  yang  sama  untuk  dipilih menjadi  anggota  sampel.  Menurut  [23] penelitian metode survei, tidak perlu untuk meneliti semua individu dalam populasi, hal itu  akan  menghabiskan  biaya  yang  sangat besar dan waktu yang lama.

## 6. ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Data  penelitian  didapat  dari  hasil penyebaran
kuesioner
kepada pihak-pihak  di  proyek  pembangunan  jalan tol  di  area  Jabodetabek  khususnya  pihak Kontraktor dan Subkontraktor
Tabel 1. Data Faktor Variabel X1 Var. Faktor X1.1 Keterlambatan penyelesaian proyek X1.2 Mempengarui reputasi kontraktor X1.3 Pengiriman material terhenti X1.4 Mempengaruhi produktivitas pekerja X1.5 Dapat menimbulkan perselisihan X1.6 Owner bisa menahan pembayaran X1.7 Pabrikasi dan pengetesan material terhenti X1.8 Penundaan pekerjaan X1.9 Penurunan produktivitas

## X1.10 Produktivitas peralatan berkurang

## Tabel 2. Data Faktor Variabel X2
Var. Faktor X2.1 Efek negatif pada supply chain subkontraktor X2.2 Menyebabkan kebangkrutan X2.3 Mempengaruhi keuntungan proyek X2.4 Pertumbuhan perusahaan menjadi lamban X2.5 Mengurangi kesempatan kerja X2.6 Arus kas menjadi negatif X2.7 Dapat menimbulkan perselisihan X2.8 Keterlambatan akibat telatnya pembayaran pekerja X2.9 Mobilisasi sumber daya (bahan, alat, & tenaga kerja) yang lambat X2.10 Kurangnya tenaga kerja di lapangan
Variabel  kontraktor  (X1)  terdiri  dari sepuluh  pertanyaan  seperti  pada  lampiran data.  Dari  10  faktor  tersebut  selanjutnya akan  dilakukan  uji  validitasnya,  yaitu ukuran  yang  menunjukkan  instrumen/alat ukur  mampu  mengukur  apa  yang  akan diukur.  Tujuan  uji  validitas  untuk meyakinkan bahwa kuesioner yang disusun benar-benar  baik  dalam  mengukur  gejala sehingga  datanya  valid.  Salah  satu  metode yang digunakan yaitu dengan mengkorelasikan nilai pada setiap pertanyaan  dengan  total  skor  semua pertanyaan.  Suatu  pertanyaan  dikatakan valid  jika  nilai  koefisien  korelasi  pearson yang dihitung dengan SPSS lebih besar dari nilai  koefisien  korelasi  pearson  tabel (Rhitung > Rtabel).
Berikut adalah hasil output dari uji dengan menggunakan program SPSS.

## Uji validitas
Tabel 3. Hasil Uji Validitas X1 (X1)  R (hitung)  R (tabel)  Ket.
1 .713** 0,4629 Valid 2 .638** 0,4629 Valid 3 .729** 0,4629 Valid 4 .710** 0,4629 Valid 5 .830** 0,4629 Valid 6 .488** 0,4629 Valid 7 .717** 0,4629 Valid 8 .558** 0,4629 Valid 9 .770** 0,4629 Valid 10 .766** 0,4629 Valid Dari  hasil  pengujian  didapatkan  semua kuesioner sebanyak 10 (sepuluh)
dinyatakan  valid  karena  nilai  korelasi pearson yang dihitung (Rhitung) lebih besar dari  koefisien  tabel  dengan  nilai  0,4629 dengan ketelitian 0,01 (1%).

## Tabel 4. Hasil Uji Validitas X2
(X2) R (hitung) R (tabel) Ket. 1 .824** 0,4629 Valid 2 .541** 0,4629 Valid 3 .719** 0,4629 Valid 4 .679** 0,4629 Valid 5 .517** 0,4629 Valid 6 .502** 0,4629 Valid 7 .672** 0,4629 Valid 8 .775** 0,4629 Valid 9 .740** 0,4629 Valid 10 .837** 0,4629 Valid
Hasil  pengujian  didapatkan  10  (sepuluh) pertanyaan  dinyatakan  valid  karena  nilai korelasi  pearson  yang  dihitung  (Rhitung) lebih besar dari koefisien dari tabel dengan nilai 0,4629 dengan ketelitian 0,01 (1%).

## Uji reliabilitas
Setelah  diuji  validitasnya,  data  penelitian selanjutnya diuji reliabilitasnya. Uji reliabilitas  ini  untuk  melihat  konsistensi dalam  mengukur  gejala  yang  sama  pada kesempatan  yang  lain.  Konsistensi  ini memiliki  arti  bahwa  alat  ukur  tersebut konsisten untuk mengukur gejala dari suatu kondisi  ke  kondisi  lain.  Metode  untuk mengukur  uji  reliabilitas  yaitu  dengan menggunakan  rumus Cronbach  Alpha . Instrumen  dikatakan  reliabel  jika  nilai reliabilitas > 0,700. Berikut ini adalah hasil uji reliabilitas untuk variabel X1dan X2.
Tabel 5. Hasil Uji Reliabilitas
Var. Koef. Reliabilitas R (tabel) Ket. X1 .868 0,7 Reliabel X2 .848 0,7 Reliabel
Dari  hasil  tersebut  dapat  diketahui  bahwa nilai  Cronbach  Alpha  variabel  X1  adalah 0,868 sehingga reliabilitas variabel X1 telah tercapai  karena  >0,700  dan  dari  hasil tersebut  juga  diketahui  bahwa  nilai Cronbach  Alpha  variabel  X2  adalah  0,814 sehingga  reliabilitas  variable  X2  telah tercapai karena >0,700.

## Uji normalitas
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  menguji apakah  distribusi  responden  terdistrubusi normal. Untuk mendeteksi normal tidaknya data  variabel  dapat  menggunakan  rumus Kolmogorov-Smirnov (K-S). Data terdistribusi normal jika nilai Asymp. Sig. (2- tailed)  lebih  besar  dari level  of  significant (0,05) dan dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 6. Hasil Uji Normalitas X1 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
TOTAL_X1 N 30 Normal Parametersa,b Mean 40.03 Std. Deviation 5.048 Most Extreme Differences Absolute .122 Positive .078 Negative -.122 Kolmogorov-Smirnov Z .666 Asymp. Sig. (2-tailed) .766 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Berdasarkan tabel output SPSS, nilai Asymp. Sig (2-tailed) adalah 0,766 lebih besar dari
level of significant (0,05) maka data variabel kontraktor (X1) terdistribusi Normal.
Tabel 7. Hasil Uji Normalitas X2
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
TOTAL_X2 N 30 Normal Parametersa,b Mean 40.67 Std. Deviation 4.737 Most Extreme Differences Absolute .159 Positive .114 Negative -.159 Kolmogorov-Smirnov Z .872 Asymp. Sig. (2-tailed) .433
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Berdasarkan  tabel  di  atas  nilai  Asymp.  Sig (2-tailed)  adalah  adalah  0,433  lebih  besar dari  level  of  signifikan  (0,05),  sehingga variabel Subkontraktor (X2) dapat dikatakan terdistribusi Normal.

## Hasil analisis faktor
a. Variabel X1
Uji Kecukupan Data Sampel: Langkah  yang  dilakukan  setelah  faktor- faktor  telah  terbentuk  adalah  pengujian kecukupan  sampel  melalui  indeks Kaiser- Meyer-Olkin (KMO), Measure  of  Sampling Adequacy dan  nilai  signifikansi Bartlett's Test of Sphericity . Untuk dapat melanjutkan ketahap  berikutnya  nilai  KMO  harus  >0,5. Berikut ini adalah output nilai KMO sebelum pengurangan factor.
Tabel 8. KMO dan Bartlett’s Test Tahap 1 KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .741 Approx. Chi-Square 278.534
Bartlett's Test of Sphericity df 45 Sig. .000
Diketahui  nilai  KMO  MSA  sebesar  0,741  > 0,5  dan  nilai Bartlett’s  Test  of  Sphericity (Sig.)  0,000  <  0,05,  maka  analisis  faktor dalam  penelitian  ini  dapat  dilanjutkan karena sudah memenuhi persyaratan.
Uji Korelasi Antar Variabel:
Anti Image Matrices untuk mengetahui dan menentukan  variabel  yang  layak  pakai dalam analisis faktor. Anti-image Correlation pada tabel tersebut terdapat kode huruf (a) yang  berarti  tanda  untuk Measure  of Sampling Adequacy (MSA). Persyaratan yang harus dipenuhi dalam analisis faktor adalah nilai  MSA  >  0,50.  Jika  nilai  MSA  semua variabel  yang  diteliti  >  0,50,  maka  semua variabel layak dilakukan analisis faktor. Jika ada variabel yang memiliki nilai MSA < 0,50 maka dilakukan proses analisis ulang hanya untuk  variabel  yang  memiliki  nilai  MSA  > 0,50
Tabel 9. Nilai MSA Variable X1 Tahap 1 Anti-image Matrices
X1. 1 X1. 2 X1. 3 X1. 4 X1. 5 X1. 6 X1. 7 X1. 8 X1. 9 X1. 10 Anti- image Covaria nce X1. 1 .41 0 - .13 1 - .06 0 .01 5 - .05 2 - .03 8 .00 9 .01 1 .03 9 - .04 0 X1. 2 - .13 1 .32 3 .04 3 - .02 4 - .07 1 .08 2 .01 1 - .03 1 - .02 2 .03 1 X1. 3 - .06 0 .04 3 .29 3 - .03 7 - .02 2 - .03 4 - .03 3 - .07 6 .00 3 .00 6 X1. 4 .01 5 - .02 4 - .03 7 .16 9 - .04 6 - .00 6 .00 0 .03 4 .01 7 - .03 4 X1. 5 - .05 2 - .07 1 - .02 2 - .04 6 .10 8 - .02 9 - .03 9 .03 2 - .03 3 .02 4 X1. 6 - .03 8 .08 2 - .03 4 - .00 6 - .02 9 .52 1 .11 0 - .08 9 - .00 1 - .01 9
Anti-image Matrices
X1. 1 X1. 2 X1. 3 X1. 4 X1. 5 X1. 6 X1. 7 X1. 8 X1. 9 X1. 10 X1. 7 .00 9 .01 1 - .03 3 .00 0 - .03 9 .11 0 .13 1 - .10 2 .02 2 - .02 5 X1. 8 .01 1 - .03 1 - .07 6 .03 4 .03 2 - .08 9 - .10 2 .13 8 - .01 5 .01 4 X1. 9 .03 9 - .02 2 .00 3 .01 7 - .03 3 - .00 1 .02 2 - .01 5 .03 4 - .03 1
X1. 10 - .04 0 .03 1 .00 6 - .03 4 .02 4 - .01 9 - .02 5 .01 4 - .03 1 .03 5
Anti- image
Correlat ion X1. 1 .82 7 a - .35 9 - .17 4 .05 9 - .24 6 - .08 1 .04 0 .04 5 .33 4 - .33 3 X1. 2 - .35 9 .79 2 a .14 1 - .10 1 - .38 0 .20 0 .05 1 - .14 4 - .21
5 .28 8
X1. 3 - .17 4 .14 1 .86 5 a - .16 5 - .12 1 - .08 8 - .16 7 - .37 6 .02 6 .05 9 X1. 4 .05 9 - .10 1 - .16 5 .87 1 a - .33 8 - .01 9 .00 3 .22 2 .22 3 - .44 6 X1. 5 - .24 6 - .38 0 - .12 1 - .33 8 .78 2 a - .12 1 - .32 7 .26 1 - .54 2 .38 7 X1. 6 - .08 1 .20 0 - .08 8 - .01 9 - .12 1 .76 7 a .41 9 - .33 1 - .01 0 - .13 7 X1. 7 .04 0 .05 1 - .16 7 .00 3 - .32 7 .41 9 .61 9 a - .75 9 .32 9 - .36 8 X1. 8 .04 5 - .14 4 - .37 6 .22 2 .26 1 - .33 1 - .75 9 .56 8 a - .22 4 .19 8 X1. 9 .33 4 - .21 5 .02 6 .22 3 - .54 2 - .01 0 .32 9 - .22 4 .69 8 a - .89 8 X1. 10 - .33 3 .28 8 .05 9 - .44 6 .38 7 - .13 7 - .36 8 .19 8 - .89 8 .68 0 a
a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)
Nilai tertinggi adalah 0,865 sedangkan nilai MSA  terendah  adalah  0,568.  Dari  tabel diatas sudah memadai untuk dianalisis lebih lanjut.  Maka  disimpulkan  bahwa  seluruh variabel memenuhi syarat karena nilai table di  atas  >0,5  sehingga  dapat  ke  tahap selanjutnya.
Tabel 10. Total Variance Explained Variabel
X1

## Total Variance Explained
Com pon ent Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings To tal % of Vari anc e Cum ulati ve % To tal % of Vari anc e Cum ulati ve % To tal % of Vari anc e Cumu lative %
1 5.1 49 51.4 93 51.49 3 5.1 49 51. 493 51.4 93 4.7 79 47. 793 47.79 3 2 2.3 41 23.4 11 74.90 4 2.3 41 23. 411 74.9 04 2.7 11 27. 111 74.90 4
3 .97 7 9.77 4 84.67 8 4 .54 0 5.39 7 90.07 5 5 .38 4 3.84 3 93.91 8 6 .24 7 2.47 0 96.38 8 7 .15 0 1.49 8 97.88 6 8 .12 0 1.19 6 99.08 3
9 .07 5 .752 99.83 5 10 .01 7 .165 100.0
00
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Pada  tabel Total  Variance  Explained di atas  terdapat  2  faktor  yang  terbentuk dari  10  faktor  yang  dimasukkan. Masing-masing  faktor eigenvalue >1.
Faktor 1  eigen  value sebesar  5,149 dengan variance (51,493%) dan Faktor
2 eigenvalue sebesar  2,341  dengan
variance (23,411%). Dengan mengekstraksi  variabel-variabel  awal menjadi  2  faktor  telah  dihasilkan variansi  total  kumulatif  yang  cukup besar  yaitu  74,904%,  artinya  dari  2 faktor  yang  terbentuk  sudah  dapat mewakili 10 variabel dampak keterlambatan pembayaran bagi kontraktor (X1). Tahap  selanjutnya  adalah  rotasi komponen matriks, proses ini bertujuan untuk mendapatkan faktor-faktor dengan factor loading yang cukup jelas untuk  diinterpretasikan.  Dalam  proses ini  faktor  mana  yang  masuk  kedalam kelompok faktor mana ditentukan.
Tabel 11 . Rotated Component Matrix
Variabel X1
Rotated Component Matrix a Component 1 2 X1.1 .706 .263 X1.2 .663 .212 X1.3 .218 .882 X1.4 .916 .003 X1.5 .909 .210 X1.6 .604 -.022 X1.7 .180 .929 X1.8 -.055 .949 X1.9 .939 .064 X1.10 .919 .081 Extraction Method: Principal Component
Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a. Rotation converged in 3 iterations.

## Penamaan faktor terbentuk
Berdasarkan  hasil  dari  rotasi  komponen matriks.
Faktor 1 terdiri dari:
Keterlambatan penyelesaian proyek, Mempengarui reputasi kontraktor, Mempengaruhi produktivitas pekerja, dapat menimbulkan  perselisihan,  Owner  bisa menahan pembayaran, Penurunan produktivitas, Produktivitas peralatan berkurang sehingga nama faktor yang dapat mewakili anggotanya adalah faktor menurunnya produktivitas dan keterlambatan proyek.
Faktor 2 terdiri dari:
Pengiriman material terhenti, Pabrikasi dan pengetesan  material  terhenti,  Penundaan pekerjaan, sehingga nama faktor yang dapat mewakili anggotanya adalah faktor terhentinya progress pekerjaan.
a. Variabel X2
Uji Kecukupan Data Sampel: Langkah  yang  dilakukan  setelah  faktor- faktor  telah  terbentuk  adalah  pengujian kecukupan  sampel  dengan  menggunakan indeks Kaiser- Meyer-Olkin (KMO), Measure of Sampling Adequacy dan nilai signifikansi Bartlett's  Test  of  Sphericity .  Untuk  dapat melanjutkan ketahap berikutnya nilai KMO harus >0,5. Berikut adalah output nilai KMO sebelum pengurangan faktor.
Tabel 12. KMO dan Bartlett’s Test Tahap 1

## KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
.735 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi- Square 251.627 df 45 Sig. .000
Diketahui  nilai  KMO  MSA  sebesar  0,735  > 0,5  dan  nilai Bartlett’s  Test  of  Sphericity (Sig.) 0,000 < 0,05, maka analisis faktor pada penelitian  ini  dapat  dilanjutkan  karena memenuhi persyaratan.
Uji Korelasi Antar Variabel:
Anti  Image  Matrices berguna  untuk mengetahui dan menentukan variabel yang layak pakai dalam analisis faktor. Anti-image
Correlation pada  table  tersebut  terdapat kode  huruf  (a)  yang  berarti  tanda  untuk Measure  of  Sampling  Adequacy (MSA). Persyaratan  yang  harus  dipenuhi  dalam analisis faktor adalah nilai MSA > 0,50. Jika nilai MSA semua variabel yang diteliti > 0,50, maka  semua  variabel  layak  dilakukan analisis  faktor.  Jika  ada  variabel  yang memiliki  nilai  MSA  <  0,50  maka  dilakukan proses  analisis  ulang  hanya  untuk  variabel yang memiliki nilai MSA > 0,50
Tabel 13. Nilai MSA Variabel X2 Tahap 1

## Anti-image Matrices
X2. 1 X2. 2 X2. 3 X2. 4 X2. 5 X2. 6 X2. 7 X2. 8 X2. 9 X2. 10
Anti- image Covaria nce X2. 1 .22 6 - .00 2 - .04 2 - .05 1 - .02 4 - .11 8 .01 7 - .01 8 - .00 2 .00 9
X2. 2 - .00 2 .41 3 - .18 8 - .07 5 - .15 4 .09 6 - .04 0 - .01 3 .02 6 .01 7
X2. 3 - .04 2 - .18 8 .42 0 .06 2 - .12 8 - .01 7 - .01 3 .01 5 - .02 0 - .02 6 X2. 4 - .05 1 - .07 5 .06 2 .25 5 .04 3 .02 1 - .07 6 .02 3 .00 5 - .11 5 X2. 5 - .02 4 - .15 4 - .12 8 .04 3 .48 2 .06 3 .05 3 - .01 4 .02 7 - .05 5 X2. 6 - .11 8 .09 6 - .01 7 .02 1 .06 3 .45 9 - .01 3 - .02 5 .06 0 - .07 6 X2. 7 .01 7 - .04 0 - .01 3 - .07 6 .05 3 - .01 3 .15 3 - .04 4 .02 4 .03 9
X2. 8 - .01 8 - .01 3 .01 5 .02 3 - .01 4 - .02 5 - .04 4 .02 6 - .02 5 - .00 3
X2. 9 - .00 2 .02 6 - .02 0 .00 5 .02 7 .06 0 .02 4 - .02 5 .03 6 - .02 3 X2. 10 .00 9 .01 7 - .02 6 - .11 5 - .05 5 - .07 6 .03 9 - .00 3 - .02
3 .09 8

## Anti-image Matrices
X2. 1 X2. 2 X2. 3 X2. 4 X2. 5 X2. 6 X2. 7 X2. 8 X2. 9 X2. 10 Anti- image Correlat ion X2. 1 .92 1 a - .00 7 - .13 5 - .21 1 - .07 3 - .36 6 .09 0 - .23 5 - .02 5 .05 9 X2. 2 - .00 7 .62 8 a - .45 2 - .23 0 - .34 4 .22 0 - .15 8 - .12 3 .21 5 .08 6 X2. 3 - .13 5 - .45 2 .79 0 a .19 0 - .28 5 - .03 9 - .04 9 .14 1 - .16 2 - .12 7 X2. 4 - .21 1 - .23 0 .19 0 .65 8 a .12 3 .06 2 - .38 7 .28 1 .05 4 - .72 9
X2. 5 - .07 3 - .34 4 - .28 5 .12 3 .67 7 a .13 3 .19 7 - .12 6 .20 1 - .25 2
X2. 6 - .36 6 .22 0 - .03 9 .06 2 .13 3 .64 9 a - .05 0 - .22 5 .46 2 - .35 8
X2. 7 .09 0 - .15 8 - .04 9 - .38 7 .19 7 - .05 0 .72 1 a - .70 0 .32 1 .32 0 X2. 8 - .23 5 - .12 3 .14 1 .28 1 - .12 6 - .22 5 - .70 0 .70 6 a - .81 5 - .05 3
X2. 9 - .02 5 .21 5 - .16 2 .05 4 .20 1 .46 2 .32 1 - .81 5 .71 4 a - .39 1 X2. 10 .05 9 .08 6 - .12 7 - .72 9 - .25 2 - .35 8 .32 0 - .05 3 - .39 1 .75 7 a

## a. Measures of Sampling Adequacy (MSA)
Nilai tertinggi adalah 0,921 sedangkan nilai MSA  terendah  adalah  0,628.  Dari  tabel diatas sudah memadai untuk dianalisis lebih lanjut.  Maka  disimpulkan  bahwa  seluruh variabel memenuhi syarat dengan nilai table di  atas  >  0,5  sehingga  dapat  ke  tahap selanjutnya
Tabel 14. Total Variance Explained Varibel
X2
Total Variance Explained Comp onent Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings To tal %  of Vari ance Cumu lative % To tal %  of Vari ance Cumu lative % To tal %  of Vari ance Cumu lative % 1 5.0 61 50.6 08 50.60 8 5.0 61 50.6 08 50.60 8 4.6 99 46.9 89 46.98 9
2 1.9 38 19.3 81 69.98 9 1.9 38 19.3 81 69.98 9 2.3 00 23.0 00 69.98 9 3 .98 1 9.80 6 79.79 5
4 .62 3 6.22 9 86.02 4
5 .58 7 5.86 9 91.89 3 6 .35 2 3.52 1 95.41 4 7 .20 8 2.07 8 97.49 2
8 .18 2 1.81 5 99.30 7 9 .05 3 .533 99.84 0 10 .01
6 .160 100.0
00
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Pada tabel Total Variance Explained di atas ada 2 faktor yang  terbentuk dari 10 faktor yang  dimasukkan.  Masing-masing  faktor eigenvalue > 1. Faktor 1 eigen value sebesar 5,061  dengan variance (50,608%)  dan Faktor  2 eigenvalue sebesar  1,938  dengan variance (19,381%). Dengan mengekstraksi variabel-variabel  awal  menjadi  2  faktor, dihasilkan  variansi  total  kumulatif  yang cukup  besar  yaitu  69,989%,  artinya  dari  2 faktor  yang  terbentuk  dapat  mewakili  10 variabel dampak keterlambatan pembayaran bagi kontraktor (X2).
Tahap selanjutnya adalah rotasi komponen matriks,  proses  ini  untuk  mendapatkan
faktor-faktor  dengan factor  loading yang cukup jelas untuk diinterpretasikan. Dalam proses ini faktor mana yang masuk kedalam kelompok faktor mana ditentukan.
Tabel 15. Rotated Component Matrix Variabel X2
Rotated Component Matrix a
Component 1 2 X2.1 .899 -.118 X2.2 .321 .790 X2.3 .565 .643 X2.4 .682 .037 X2.5 .301 .804 X2.6 .534 -.285 X2.7 .780 -.218 X2.8 .904 -.232 X2.9 .876 -.232 X2.10 .892 -.048
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a. Rotation converged in 3 iterations.

## Penamaan Faktor Terbentuk
Berdasarkan  hasil  dari  rotasi  komponen matriks.
Faktor 1 terdiri dari:
Efek negatif pada supply chain subkontraktor,  Pertumbuhan  perusahaan menjadi  lamban,  Arus  kas  menjadi  negatif,
Dapat
menimbulkan perselisihan, Keterlambatan akibat telatnya pembayaran pekerja,  Mobilisasi  sumber  daya  (bahan, alat,  &  tenaga  kerja)  yang  lambat, Kurangnya  tenaga  kerja  di  lapangan, sehingga nama faktor yang dapat mewakili anggotanya  adalah faktor  melemahnya kesehatan dan  kinerja perusahaan.
Faktor 2 terdiri dari:
Menyebabkan kebangkrutan, Mempengaruhi keuntungan proyek,
Mengurangi  kesempatan  kerja,  sehingga nama  faktor  yang  dapat  mewakili anggotanya  adalah faktor  kebangkrutan perusahaan .

## Analisis hasil
Berdasarkan tahapan metode analisis faktor yang  peneliti  lakukan,  diperoleh  hasil perhitungan  kecukupan  data  dan  korelasi antar faktor, penentuan jumlah faktor, rotasi faktor, dan intepretasi faktor. Untuk masing- masing variabel, yaitu pihak kontraktor (X1) dan  subkontraktor  (X2)  diperoleh  2  faktor terbentuk  berdasarkan  hasil  dari  rotasi komponen  matriks.  Pada  perhitungan analisis  di  sub  bab  sebelumnya,  tidak  ada faktor  yang  harus  dikeluarkan  atau dikurangkan, semua faktor memadai untuk dianalisis  lebih  lanjut.  Berdasarkan  hasil tersebut,  peneliti  menilai  perlu  adanya usulan  solusi  yang  dilakukan  untuk mengurangi dampak keterlambatan pembayaran  dari  kontraktor  bagi  pihak kontraktor  dan  bagi  subkontraktor,  antara lain  dengan  membuat  forum  komunikasi, mengevaluasi  track  record  pembayaran kontraktor,  dibuatkan  matriks  komitmen masing-masing  pihak,  perbaikan  prosedur pembayaran, dan perbaika metode pembayaran

## 7. KESIMPULAN
Analisis  faktor  untuk  variabel  X1  dan  X2 mendapatkan kesimpulan sebagai berikut:
1. Faktor terbentuk bagi pihak kontraktor (X1) adalah:
a. Faktor 1: menurunnya produktivitas  dan  keterlambatan proyek
b. Faktor  2:  terhentinya  progress pekerjaan
2. Faktor terbentuk bagi pihak subkontraktor (X2) adalah:
a. Faktor  1:  melemahnya  kesehatan dan kinerja perusahaan
b. Faktor 2: kebangkrutan perusahaan
3. Faktor paling dominan:
a. Bagi  pihak  kontraktor  (X1)  adalah penurunan  produktivitas,  dengan detail nilai factor loading dari rotasi komponen matriks, sebagai berikut: • Keterlambatan penyelesaian proyek (0,706) • Mempengarui reputasi kontraktor (0,663) • Mempengaruhi produktivitas pekerja (0,916)
• Dapat
menimbulkan perselisihan (0,909) • Owner
bisa menahan pembayaran (0,604) • Penurunan produktivitas (0,939)
• Produktivitas peralatan berkurang (0,919) b. bagi  pihak  subkontraktor  (X2) adalah keterlambatan akibat telatnya pembayaran pekerja,
dengan  detail  nilai  factor  loading dari  rotasi  komponen  matriks, sebagai berikut:
• Efek  negatif  pada supply  chain subkontraktor (0,885)
• Pertumbuhan perusahaan menjadi lamban (0,629)
• Arus kas menjadi negatif (0,599) • Dapat menimbulkan perselisihan (0,808)
• Keterlambatan  akibat  telatnya pembayaran pekerja (0,929)
• Mobilisasi sumber daya (bahan, alat, & tenaga kerja) yang lambat (0,903)
• Kurangnya  tenaga  kerja  di lapangan (0,855)

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A.  B.  Ngowi,  “The  role  of trustworthiness  in  the  formation and  governance  of  construction alliances,” Build. Environ. , vol. 42, no. 4,  pp.  1828 – 1835,  2007,  doi: 10.1016/j.buildenv.2006.02.013.
[2] Achirwan, Y. Latief, and I. S. Abidin, “Pola hubungan antara kinerja biaya
proyek dan dampak penyimpangan biaya  proyek  dengan  pendekatan indikator  cost  overrun  pada pengelolaan  s ub  kontraktor,” J.
Konstr. , vol. 4, no. 2, pp. 61 – 75, 2013, doi: 10.24853/jk.4.2.%25p.
[3] A.  Enshassi  and  Z.  Medoukh,  “The contractor – subcontractor relationship:
the
general contractor’s  view,”  2008,  [Online]. Available: http://usir.salford.ac.uk/id/eprint/ 9822/1/101_Elvitigalage_Dona_NG _et_al_Women’s_career_advanceme nt_and_training_&_development_in_ construction_industry_Bear_2008.p df#page=1545.
[4] A. Sujoko,
“Permasalahan subkontrak pada pekerjaan
konstruksi  di  pemerintah,” Adm. Law Gov. J. , vol. 2, no. 3, pp. 413 – 435, 2019,  doi:  10.14710/alj.v2i3.413- 435.
[5] BPS  RI, Direktori  perusahaan konstruksi 2019, buku II: Pulau jawa, bali,  nusa  tenggara,  dan  kepulauan maluku . Jakarta: BPS RI, 2019.
[6] H.  Abdul-Rahman,  M.  Kho,  and  C. Wang, “Late payment and nonpayment
encountered by contracting  firms  in  a  fast- developing economy,” J. Prof. Issues Eng.  Educ.  Pract. ,  vol.  140,  no.  2, 2014, doi: 10.1061/(ASCE)EI.1943- 5541.0000189.
[7] J.  Hinze  and  A.  Tracey,  “The contractor-subcontractor relationship:  The  subcontract or’s view,” vol. 120, no. 2, pp. 274– 287, 1994,  doi:  10.1061/(ASCE)0733- 9364(1994)120:2(274).
[8] M. K. A. M. Badroldin, A. R. A. Hamid, S.  A.  Raman,  R.  Zakaria,  and  S.  R. Mohandes, “Late payment practices in  the  Malaysian  construction industry,” Malaysian  J.  Civ.  Eng.  28 , vol.  162,  no.  3,  pp.  149 – 162,  2016,
doi: 10.11113/mjce.v28.16005.
[9] M.  M.  Kumaraswamy  and  J.  D.
Matthews,
“Improved
subcontractor  selection  employing partnering  principles,” J.  Manag. Eng. , vol. 16, no. 3, pp. 47 – 57, 2000,
doi: 10.1061/(asce)0742- 597x(2000)16:3(47).
[10]  M. R. A. Ready and S. Hardjomuljadi, “Analisis pembagian tanggung jawab  pada  proyek  kerja  sama operasi terhadap subkontraktor,” J. Konstr. , vol. 10, no. 2, pp. 1 – 20, 2019,
[Online]. Available: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/ konstruksia/article/viewFile/4693 /3240.
[11]  N.  Listanto  and  H.  Sarwono,
“Analisis faktor
penyebab keterlambatan pembayaran kontraktor  kepada  subkontraktor pada  proyek  gedung  bertingkat,” J. Konstr. , vol. 10, pp. 59 – 72, 2018, doi: 10.24853/jk.10.1.59-72.
[12]  N.  Massoud,  A.  Saunders,  and  B. Scholnick,  “The  cost  of  being  late? The case of credit card penalty fees,” J. Financ. Stab. , vol. 7, no. 2, pp. 49 – 59, 2011, doi: 10.1016/j.jfs.2009.12.001. [13] Nurisra, “Kajian hubungan kerjasama subkontraktor dan kontraktor di Indoensia,” ITB, 2002.
[14] P.  S.  Nugroho,  “Peningkatan produktivitas  konstruksi  melalui pemilihan metode konstruksi,” Din. Rekayasa ,  vol.  8, no.  1, p.  25,  2012, doi: 10.20884/1.dr.2012.8.1.56.
[15] R. Januardi and K. S. Pribadi, “Kajian aturan  pembayaran  subkontraktor oleh kontraktor utama di Indonesia,” Din.  Rekayasa ,  vol.  16, no.  1,  pp.  21 – 31,  2020,  doi: 10.20884/1.dr.2020.16.1.297.
[16]  S.  Budiyani  and  A.  Kertohardjono, “Penyebab  utama  keterlambat an pelaksanaan konstruksi jalan bebas
hambatan  akses  tanjung  priok,” J. Konstr. , vol. 6, no. 2, pp. 79 – 89, 2015, doi: 10.24853/jk.6.2.%25p.
[17]  S. Hadi, Metodologi research, jilid 2 . Yogyakarta: Andi, 2004.
[18]  S.  Hardjomuljadi, Buku  kesatu. Pengantar kontrak konstruksi. FIDIC condition  of  contract. Bandung:
Logoz Publishing, 2014.
[19]  Sudjana, Metode statistika edisi ke-6 . Bandung: Tarsito, 2005.
[20]  Sugiyono, Memahami  penelitian kualitatif . Bandung: Alfabeta, 2012.
[21]  Sugiyono, Metode penelitian kuantitatif  kualitatif  dan  R&D . Bandung: Alfabeta, 2009.
[22] Sumaryoto,  “Dampak  keberadaan jalan  tol  terhadap  kondisi  fisik, sosial, dan ekonomi lingkungannya,” J. Rural Dev. , vol. 1, no.  2,  pp.  161 – 168,  2010,  [Online]. Available: https://scholar.google.co.id/citatio ns?user=cEXbIIIAAAAJ&hl=en&oi= sra#d=gs_md_cita- d&u=%2Fcitations%3Fview_op%3 Dview_citation%26hl%3Den%26us er%3DcEXbIIIAAAAJ%26citation_f or_view%3DcEXbIIIAAAAJ%3ASe3i qnhoufwC%26tzom%3D-420.
[23] Suyatno,  “Analisis  faktor  penyebab keterlambatan penyelesaian proyek gedung  (aplikasi  model  regresi),” Universitas Diponegoro, 2010.
[24]  S.  Wu,  D.  Greenwood,  and  G.  Steel,
“Exploring the attributes
of
collaborative working in construction  industry,”  Newcastle, 2008. [Online]. Available:
https://nrl.northumbria.ac.uk/id/e print/1910/1/Wu,
Greenwood,
Steel  -  Exploring  the  attributes  of collaborative... Article.pdf.
[25]  S.  Y.  Paul,  S.  S.  Devi,  and  C.  G.  Teh, “Impact  of  late  payment  on  firms’ profitability:  Empirical  evidence
from Malaysia,” Pacific Basin Financ. J. , vol. 20, no. 5, pp. 777 – 792, 2012,
doi: 10.1016/j.pacfin.2012.03.004.
[26] V. F. Thomas, “Pemerintah targetkan  panjang  tol  bertambah dua  kali  lipat  di  2024,” tirto.id  - ekonomi , 2020.
https://tirto.id/pemerintah- targetkan-panjang-tol-bertambah- dua-kali-lipat-di-2024-f4rL.
[27] W. Oetomo, “Kajian terhadap resiko kualitas  hubungan  kontraktual antara
kontraktor
dan subkontraktor  berkaitan  dengan pekerjaan  spesialis  pada  proyek konstruksi,” Juli , vol. 8, no. 1, pp. 95 – 104,  2015,  [Online].  Available: http://jurnal.untag- sby.ac.id/index.php/EXTRAPOLASI /article/view/980/872.