MSEJ, 2(1) 2021: 34-47, http://journal.yrpipku.com/index.php/msej Copyright © 2019 THE AUTHOR(S). This article is distributed under a a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license.
PENGARUH QUICK  RATIO (QR)  DAN DEBT  TO  ASSET  RATIO (DAR)  TERHADAP RETURN  ON  ASSETS (ROA)  (STUDI  PADA  PERUSAHAAN  SEKTOR  PERTANIAN YANG  TERDAFTAR  DI  INDEKS  SAHAM  SYARIAH  INDONESIA  (ISSI)  PERIODE 2015-2019)
Saeful Fachri 1* , Anis F. Salam 2 , Muhammad Hikmat Suryanegara 3 , Heri Sapari K 4 Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Banten 1,2,3,4 saefulfachri@gmail.com

## ABSTRACT
This study was conducted to determine the effect of Quick Ratio (QR) and Debt To Asset Ratio (DAR) Against Return On Assets (ROA) at Agricultural Sector Companies Listed in Indonesia Sharia Stock Index (ISSI) 2015-2019 Period. Determination of the sample in this study using purposive sampling. This study uses descriptive methods and the analytical method used is quantitative data analysis. Based on the results of hypothesis testing shows that  Quick  Ratio  (QR)  does  not  have  a  significant  effect  on  Return  On  Assets  (ROA)  at  Agricultural  Sector Companies  Listed  in  Indonesia  Sharia  Stock  Index  (ISSI)  2015-2019  Period.  Debt  to  Asset  Ratio  (DAR)  has  a negative and significant effect on Return On Assets (ROA) at Agricultural Sector Companies Listed in Indonesia Sharia Stock Index (ISSI) 2015-2019 Period. The percentage contribution of the influence of Quick Ratio (QR) and Debt to Asset Ratio (DAR) to Return on Assets (ROA) of 48,2%, while the remaining 51,8% can be explained by other factors not examined in this research.
Keywords: Quick Ratio (QR), Debt to Asset Ratio (DAR), Return On Assets (ROA)

## ABSTRAK
Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh Pengaruh Quick Ratio (QR) Dan Debt To  Asset Ratio (DAR)  Terhadap Return  On  Asset (ROA)  Pada  Perusahaan  Sektor  Pertanian  Yang  Terdaftar  Di  Indeks Saham  Syariah  Indonesia  (ISSI)  Periode  2015-2019.    Penentuan  sampel  dalam  penelitian  ini menggunakan purposive sampling . Penelitian ini menggunakan metode deksriptif dan metode  analisis yang  digunakan  adalah  analisis  data  kuantitatif.  Berdasarkan  hasil  uji  hipotesis  menunjukkan  bahwa Quick Ratio (QR) tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap Return  On  Assets (ROA) pada Perusahaan Sektor Pertanian Yang Terdaftar Di  Indeks  Saham  Syariah  Indonesia  (ISSI)  Periode  2015-2019. Debt  to Asset  Ratio (DAR)  memiliki  pengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap Return    On    Assets (ROA)  pada Perusahaan  Sektor  Pertanian  Yang  Terdaftar  Di  Indeks  Saham  Syariah  Indonesia  (ISSI)  Periode  2015- 2019.  Secara  pengujian  simultan Quick Ratio (QR)  dan Debt  to  Asset  Ratio (DAR)  berpengaruh  dan signifikan terhadap Return  On  Assets (ROA) pada pada Perusahaan Sektor Pertanian Yang Terdaftar Di Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) Periode 2015-2019. Persentase kontribusi pengaruh Quick Ratio (QR)  dan Debt  to  Asset  Ratio (DAR)  terhadap  terhadap Return  On    Assets (ROA)  sebesar 48,2%, sedangkan  sisanya  sebesar 51,8% dapat  dijelaskan  oleh  faktor-faktor  lain  yang  tidak  diteliti  dalam penelitian ini.
Kata Kunci : Quick Ratio (QR), Debt to Asset Ratio (DAR), Return On  Assets (ROA)

## 1. Pendahuluan
Indonesia  merupakan  salah  satu  negara  yang  memiliki  potensi  ekonomi  yang  cukup besar dengan berbagai sektor. Salah  satu  yang  menunjang  pembangunan  di  Indonesia  yakni sektor  pertanian.  Sektor  pertanian  merupakan  sektor  yang  penting  dalam  pembangunan Indonesia karena mengingat Indonesia sebagai negara agraris.
Sektor Pertanian pada kuartal IV tahun 2019 berkontribusi terhadap Produk Domestik Bruto  (PDB)  sebesar  11,19%  atau  naik  sebesar  4,26%  dibandingkan  periode  sebelumnya (Badan Pusat Statistik, 2020). Sektor pertanian terdiri dari beberapa subsektor yaitu tanaman pangan,  hortikultura,  perkebunan,  perikanan,  kehutanan,  peternakan,  jasa  pertanian  dan perburuan.
Perusahaan  sektor  pertanian  merupakan  perusahaan  yang  mengelola  dan memanfaatkan  tanah  agar  menjadi  lahan  yang  berguna  untuk  memenuhi  kebutuhan.  Di Indonesia  perusahaan  sektor  pertanian  pada  tahun  2019  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia  terdiri  dari  21  perusahaan  yang  terbagi  dalam  6  sub  sektor,  yaitu:  sub  sektor tanaman pangan, perkebunan, peternakan, perikanan, kehutanan, dan sub sektor lainnya.
Tabel 1.1 Daftar Perusahaan Sektor Pertanian Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2019 No Kode Nama Perusahaan Tanggal Pencatatan Papan Pencatatan 1. AALI Astra Agro Lestari Tbk. 9 Desember 1997 Utama 2. ANDI  Andira Agro Tbk. 16 Agustus 2018 Pengembangan 3. ANJT Austindo Nusantara Jaya Tbk. 8 Mei 2013 Utama 4. BEEF Estika Tata Tiara Tbk. 10 Januari 2019 Pengembangan 5. BISI BISI International Tbk. 28 Mei 2007 Utama 6. BWPT  Eagle High Plantation Tbk. 27 Oktober 2009 Utama 7. DSFI Dharma Samudera Fishing Industries Tbk. 24 Maret 2000 Utama 8. DSNG  Dharma Satya Nusantara Tbk. 14 Juni 2013 Utama 9. GOLL  Golden Plantation Tbk. 23 Desember 2014  Pengembangan 10.  GZCO  Gozco Plantations Tbk. 15 Maret 2008 Utama 11.  JAWA  Jaya Agra Wattie Tbk. 30 Mei 2011 Utama 12. LSIP PP London Sumatra Indonesia Tbk. 5 Juli 1996 Utama 13.  MAGP  Multi Agro Gemilang Platation Tbk. 16 Januari 2013 Pengembangan 14.  MGRO  Mahkota Group Tbk. 12 Juli 2018 Utama 15.  PALM  Provident Agro Tbk. 8 Oktober 2012 Pengembangan 16.  PSGO  Palma Serasih Tbk. 25 November 2019  Pengembangan 17.  SGRO  Sampoerna Agro Tbk. 18 Juni 2007 Utama 18.  SIMP  Salim Ivomas Pratama Tbk. 9 Juni 2011 Utama 19.  SMAR  Smart Tbk. 20 November 1992  Pengembangan 20.  SSMS  Sawit Sumbermas Sarana Tbk. 12 Desember 2013 Utama 21.  UNSP  Bakrie Sumatera Plantations Tbk. 6 Maret 1990 Utama Sumber: http://www.idx.co.id
Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) merupakan indeks saham yang mencerminkan keseluruhan  saham  syariah  yang  tercatat  di  BEI.  Konstituen  ISSI  adalah  keseluruhan  saham syariah tercatat di BEI dan terdaftar dalam Daftar Efek Syariah (DES). Konstituen ISSI direview setiap  6  bulan  sekali  (Mei  dan  November)  dan  dipublikasikan  pada  awal  bulan  berikutnya. Konstituen ISSI juga dilakukan penyesuaian apabila ada saham syariah yang baru tercatat atau dihapuskan  dari  DES.  Tahun  dasar  yang  digunakan  dalam  perhitungan  ISSI  adalah  awal penerbitan DES yaitu Desember 2007. Indeks ISSI diluncurkan pada tanggal 12 Mei 2011.
Tabel 1.2
Daftar Perusahaan Sektor Pertanian Yang Terdaftar di Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) Periode 2015-2019 No Kode Nama Perusahaan Keterangan 1 AALI Astra Agro Lestari Tbk. Tetap 2 ANJT Austindo Nusantara Jaya Tbk. Tetap 3 BISI BISI International Tbk. Tetap 4 DSFI Dharma Samudera Fishing Industries Tbk. Tetap 5 GZCO Gozco Plantations Tbk. Tetap 6 LSIP PP London Sumatra Indonesia Tbk. Tetap 7 SIMP Salim Ivomas Pratama Tbk. Tetap
Sumber: http://www.idx.co.id
Didirikannya  sebuah  perusahaan  memiliki  tujuan  yang  jelas,  ada  pendapat  yang menyatakan  bahwa  tujuan  perusahaan  adalah  untuk  mencapai  keuntungan  maksimal  atau laba yang sebesar-besarnya. Pendapat yang lain mengatakan bahwa tujuan perusahaan adalah ingin memakmurkan pemilik perusahaan atau para pemilik saham. Sedangkan pendapat yang lainnya menyatakan bahwa tujuan perusahaan adalah memaksimalkan nilai perusahaan yang tercermin  pada  harga  sahamnya.  Ketiga  pendapat  tersebut  sebenarnya  secara  substansial tidak  banyak  berbeda.  Hanya  saja  penekanan  yang  ingin  dicapainya  berbeda  antara  tujuan yang satu dengan yang lainnya. Pendapat yang menyatakan bahwa tujuan perusahaan adalah mencapai  laba  yang  sebesar-besarnya  atau  mencapai  laba  maksimal  mengandung  konsep bahwa perusahaan harus melakukan kegiatannya secara efektif dan efisien. Efektif berkaitan dengan  tujuan  yang  hendak  dicapai,  sedangkan  efisien  berkenaan  dengan  biaya  yang seminimal mungkin untuk mencapai tujuan tersebut (Martono & Harjito, 2010).
Pemilik  perusahaan  adalah  pihak  yang  menanamkan  dananya  di  perusahaan  (investor). Jika perusahaan yang mengeluarkan saham (emiten) telah go public , maka pemilik perusahaan adalah masyarakat luas yang memiliki saham perusahaan yang bersangkutan. Tujuan memiliki saham  suatu  perusahaan  antara  lain  adalah  ingin  memperoleh  dividen.  Dividen  akan  dibagi oleh emiten apabila perusahaan tersebut memperoleh laba. Apabila laba yang diperoleh kecil maka dividen yang akan dibagikan juga kecil. Oleh karena itu agar para pemegang saham dapat menikmati yang besar, maka manajemen perusahaan juga akan berusaha untuk mendapatkan laba  yang  sebesar-besarnya  guna  meningkatkan  kemampuan  membayar  dividen.  Dengan demikian, diperolehnya laba yang maksimal diharapkan kemakmuran pemilik perusahaan akan maksimal.
Salah  satu  faktor  yang  dilihat  oleh  calon  investor  untuk  menentukan  investasi  saham adalah dengan melihat kinerja perusahaan. Sedangkan kinerja perusahaan dapat dianalisis dan diukur oleh suatu alat yang disebut rasio keuangan. Rasio keuangan dapat menganalisis dan mengukur  kinerja  perusahaan  dengan  menggunakan  data-data  keuangan  perusahaan tersebut. Data-data keuangan dapat diambil dari laporan keuangan seperti laporan laba rugi, neraca, laporan arus kas, dan laporan lainnya. Berdasarkan tujuannya rasio keuangan dibagi menjadi empat, yaitu rasio profitabilitas, rasio likuiditas, rasio solvabilitas, dan rasio aktivitas.
Profitabilitas  merupakan  ukuran  perusahaan  dalam  menghasilkan  laba  (lebih  besar lebih  baik).  Informasi  laba  dapat  diperlukan  untuk  memprediksi  kemampuan  perusahaan menghasilkan laba  di masa yang akan datang dan bagi investor juga berlaku sebagai informasi menafsir risko dalam berinvestasi (Hery, 2015). Analisis rasio profitabilitas sangat penting bagi semua pengguna, khususnya investor ekuitas dan investor kreditor. Bagi investor ekuitas, laba merupakan  satu-satunya  faktor  penentu  perubahan  nilai  efek  (sekuritas).  Dan  bagi  investor kreditor,  laba  serta  arus  kas  operasi  umumnya  merupakan  sumber  pembayaran  bunga  dan pokok.
Rasio  profitabilitas  adalah  rasio  yang  digunakan  untuk  mengukur  kemampuan perusahaan  untuk  mendapatkan  keuntungan  dari  penggunaan  modalnya.  Ada  beberapa indikator  dalam  rasio  profitabilitas:  (1) Profit  margin:Gross  Profit  Margin  atau  Net  Profit Margin, (2) Return on Asset, (3) Return on Equity, (4) Operating ratio, (5) Operating income ratio,
(6) Return on Investment (Kariyoto, 2017).
Berikut disajikan pertumbuhan profitabilitas dengan menggunakan indikator return on asset (ROA) pada masing-masing perusahaan sektor pertanian yang terdaftar di Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) periode 2015-2019:
Tabel 1.3 Pertumbuhan Return on Asset (ROA) Pada Perusahaan Sektor Pertanian Yang Terdaftar di
Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) Periode 2015-2019 No. Nama Perusahaan Tahun ROA Pertumbuhan 1.  Astra Agro Lestari Tbk. 2015 3,23% 0 2016 8,73% 1,70 2017 8,48% -0,03 2018 5,66% -0,33 2019 0,47% -0,91 2.  Austindo Nusantara Jaya Tbk. 2015 -1,78% 0 2016 1,75% 1,98 2017 8,37% 3,78 2018 -0,08% -1,01 2019 -0,94% -10,75 3.  BISI International Tbk. 2015 12,33% 0 2016 13,92% 0,13 2017 15,38% 0,10 2018 14,61% -0,05 2019 5,20% -0,64 4.  Dharma Samudera Fishing Industries Tbk. 2015 4,48% 0 2016 1,75% -0,61 2017 1,85% 0,06 2018 2,13% 0,15 2019 1,66% -0,22 5.  Gozco Plantations Tbk. 2015 -0,64% 0 2016 -43,63% -67,17 2017 -4,79% -0,89 2018 -12,14% -1,53 2019 -25,28% -1,07 6.  PP London Sumatra Indonesia Tbk. 2015 7,04 0 2016 6,27 -0,11 2017 7,83 0,25 2018 3,28 -0,58 2019 0,09 -0,97 7.  Salim Ivomas Pratama Tbk. 2015 1,15 0 2016 1,87 0,62 2017 2,08 0,11
2018 -0,51 -1,25 2019 -1,70 -2,33

## Sumber: Data diolah, 2020
Berdasarkan keterangan di atas dijelaskan bahwa ROA pada perusahaan-perusahaan tersebut  semuanya  mengalami  pertumbuhan  yang  negatif,  dimana  hal  tersebut  menjadi permasalahan yang harus diperhitungkan oleh perusahaan. Dikarenakan return on asset (ROA) itu sendiri  adalah  rasio yang menunjukkan seberapa banyak laba bersih yang bisa diperoleh dari seluruh kekayaan yang dimiliki perusahaan. Jadi jika suatu perusahaan mempunyai ROA yang tinggi maka perusahaan tersebut berpeluang besar dalam meningkatkan pertumbuhan. Tetapi jika total aktiva yang digunakan perusahaan tidak memberikan laba maka perusahaan akan mengalami kerugian dan akan menghambat pertumbuhan.
Faktor  yang  diduga  mempengaruhi  profitabilitas  adalah  tingkat  likuiditas  dari perusahaan. Analisis calon  Investor  ketika menilai profitabilitas perusahaan dalam kebijakan menentukan  keputusan  investasi,  harus  pula  memperhatikan  likuiditas  dari  perusahaan. Kemampuan perusahaan untuk membayar kewajiban-kewajiban jangka pendek dapat dilihat dari  rasio  likuditas  perusahaan  tersebut.  Rasio  likuiditas  menunjukan  kemampuan  dari perusahaan  memenuhi  kewajiban  atau  hutang-hutang  jangka  pendeknya  (Hantono,  2018). Indikator dalam rasio likuditas dikelompokan menjadi: (1) Current Ratio , (2) Quick Ratio , (3) Cash Ratio , dan (4) Working Capital to Total Assets Ratio .
Dalam prinsip dasar keuangan dikemukakan bahwa profitabilitas berbanding terbalik dengan likuiditas, dimana profitabilitas bergerak dalam garis lurus dengan risiko (keuntungan dan  kerugian  antar  risiko  dengan  pengembalian).  Serta  dalam  profitabilitas  tinggi  terdapat risiko  yang  besar  pula.  Dari  dasar  tersebut  dapat  menjadi  acuan  bahwa  hubungan  likuiditas dengan  profitabilitas  adalah  berlawanan  arah  atau  negatif.  Dimana  semakin  tinggi  rasio likuiditas maka akan menurunkan keuntungan atau profitabilitas perusahaan (Fahmi, 2013).
Indikator rasio likuiditas yang digunakan dalam penelitian ini adalah quick ratio . Quick ratio merupakan  alat  ukur  likuiditas  yang  diperoleh  dengan  dengan  membagi curent  asset dengan current liabilities dengan tanpa memperhitungkan persediaan yang dianggap aset yang tidak likuid (Kasmir, 2009).
Selain  likuiditas,  faktor  lain  yang  diduga  mempengaruhi  profitabilitas  adalah solvabilitas.  Rasio  solvabilitas  merupakan  kemampuan  perusahaan  dalam  memenuhi  semua kewajibannya jika perusahaan mengalami likuidasi (Septiana, 2019). Indikator rasio solvabilitas terdiri atas: (1) debt to assets ratio (DAR), (2) debt to equity ratio (DER), (3) long term debt to equity  ratio (LTDER),  (4) time  interest  earned ,  dan  (5) fixed  charge  coverage (FCC)  (Kasmir, 2010).  Indikator  rasio  solvabilitas  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah debt  to  asset ratio (DAR).
DAR merupakan rasio utang yang digunakan untuk membandingkan antara total utang dengan  total  aset,  dengan  kata  lain  menunjukan  seberapa  besar  aset  perusahaan  dibiayai utang atau seberapa besar utang perusahaan mempengaruhi pengelolaan aset (Julita, 2011). Dikarenakan (DAR) itu sendiri adalah rasio yang menunjukkan sejauh mana utang perusahaan dapat di tutupi oleh aktiva. Jadi semakin kecil rasionya semakin aman (solvable). Porsi utang terhadap aktiva harus lebih kecil (Harahap, 2010).
Berdasarkan  uraian  fenomen  dari  latar  belakang  di  atas,  penulis  ingin  lebih  lanjut meneliti  dengan  judul  penelitian  “Pengaruh  Quick  Ratio  dan  Debt  to  Asset  Ratio  terhadap Return  on  Asset  (Studi  Pada  Perusahaan  Sektor  Pertanian  Yang  Terdaftar  Di  Indeks  Saham Syariah Indonesia (Issi) Periode 2015-2019)”.

## 2. Tinjauan Pustaka Kinerja Keuangan Perusahaan
Kinerja  keuangan  perusahaan  merupakan  satu  diantara  dasar  penilaian  mengenai kondisi  keuangan  perusahaan  yang  dilakukan  berdasarkan  analisa  terhadap  rasio  keuangan
perusahaan.  Tujuan  dari  pengukuran  kinerja  keuangan  perusahaan  adalah  (1)  mengetahui tingkat likuiditas, (2) mengetahui tingkat solvabilitas, (3) mengetahui tingkat profitabilitas atau rentabilitas, (4) mengetahui tingkat stabilitas (Munawir, 2010).
Profitabilitas ( Return on Asset/ ROA)
Analisa  rasio  profitabilitas  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  ROA.  ROA merupakan  salah  satu  profitabilitas  untuk  mengukur  efektivitas  perusahaan  dalam menciptakan keuntungan dengan memanfaatkan total aset yang dimiliki perusahaan (Ikhwal, 2016). ROA dirumuskan sebagai berikut:
Return on asset (ROA) =
Setiap  perusahaan  berusaha  memperoleh  nilai  ROA  yang  tinggi,  semakin  tinggi  nilai ROA  menunjukan  kemampuan  perusahaan  semakin  baik  mengoptimalkan  aset  untuk memperoleh laba (Almira & Wiagustini, 2020). Sebaliknya, jika nilai ROA rendah menunjukan total aset yang dimiliki tidak dipergunakan untuk memberikan keuntungan perusahaan.

## Pengaruh Quick Ratio terhadap ROA
Quick  ratio merupakan  salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  ROA. Quick  ratio digunakan  untuk  mengetahui  kapasitas  perusahaan  dalam  memenuhi  utang  jangka  pendek dengan  memakai  aset  lancar,  tanpa  memperhitungkan  persediaan.  Karena  persediaan membutuhkan  waktu  lama  untuk  dikonversi  menjadi  uang  dibandingkan  aset  lain  (Silvia, 2019). Quick ratio mempunyai formula sebagai berikut:
Quick Ratio = x100%
Pengaruh  likuiditas  terhadap  profitabilitas  dapat  dilihat  dari  beberapa  penelitian berikut:  (1)  Quick  ratio  tidak  berpengaruh  terhadap  profitabilitas  (ROA)  pada  perusahaan makanan  dan  minuman  di  BEI  periode  2012-2014  (Sitepu  &  Tanwin,  2017).  Kemudian penelitian  selanjutnya,  (2)  Hasil  penelitian  menunjukan Quick  ratio tidak  memiliki  pengaruh yang signifikan terhadap return on assets (ROA) perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI (Wahyuliza  &  Dewita,  2018).  Penelitian  lain,  (3)  likuiditas  ( quick  ratio )  memiliki  pengaruh negatif dan signifikan pada return on assets pada perusahaan sub sektor logam yang terdaftar di  BEI  periode  2011-2015  (Tias,  2017).  Berdasarkan  kajian  teori  dan  penelitian  terdahulu tentang pengaruh quick ratio terhadap ROA, maka ditentukan hipotesis:
H01: Quick  ratio berpengaruh  signifikan  terhadap  ROA  pada  perusahaan  sektor pertanian yang terdaftar di Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) Periode 2015-2019.
Ha1: Quick ratio tidak berpengaruh signifikan terhadap ROA pada perusahaan sektor pertanian yang terdaftar di Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) Periode 2015-2019.

## Debt to Asset Ratio (DAR)
DAR  adalah  rasio  yang  mengukur  kemampuan  perusahaan  dibiayai  hutang  dan kemampuan dari perusahaan untuk memenuhi hutangnya dengan aset yang dimiliki . Rasio ini diukur  dengan  membagi  jumlah  aset  dengan  total  utang  jangka  pendek/panjang  (Andhani, 2019). DAR mempunyai formula sebagai berikut:
DAR=
Beberapa  penelitian  menjadi  rujukan  tentang  pengaruh  DAR  terhadap  ROA,  berikut diantaranya:  (1)  DAR  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  ROA  pada  perusahaan property dan real estate yang terdaftar di BEI tahun 2015 (Darmawan & Nurochman, 2015). Kemudian, (2) Secara parsial varaiabel DAR berpengaruh negatif dan signifikan terhadap ROA pada  perusahaan  manufaktur  subsektor  farmasi  yang  terdaftar  di  BEI  periode  2014-2017 (Wianta Efendi & Adi Wibowo, 2017). Maka disimpulkan tentang pengaruh DAR terhadap ROA dengan hipotesis sebagai berikut:
H02: DAR  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  ROA  pada  perusahaan  sektor pertanian yang terdaftar di Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) Periode 2015-2019.
Ha2: DAR  berpengaruh  signifikan  terhadap  ROA  pada  perusahaan  sektor  pertanian yang terdaftar di Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) Periode 2015-2019.

## Kerangka Pemikiran
Berdasarkan  uraian  diatas,  maka  variabel  yang  terkait  dengan  penelitian  ini  dapat dirumuskan dalam suatu kerangka pemikiran sebagai berikut:

## CV

## Gambar 1.1 Kerangka Pemikiran

## 3. Metode Penelitian Metode dan Pendekatan Penelitian
Metode  penelitian  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  penelitian deskriptif  dengan  pendekatan  kuantitatif.  Metode  kuantitiatif  merupakan  suatu  metode dengan  filsafat  positivisme  sebagai  landasan,  dipakai  untuk  meneliti  populasi/sampel,  data dikumpulkan  dengan  memakai  instrumen  penelitian,  analisis  data  dengan  bantuan  statistik yang bertujuan menguji hipotesis yang telah ditetapkan(Sugiyono, 2013).

## Populasi dan Sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan sektor pertanian yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2019. Jumlah populasi adalah sebanyak 21 perusahaan dan tidak semua populasi ini akan menjadi objek penelitian, sehingga perlu dilakukan pengambilan sampel lebih lanjut. Pemilihan sampel menggunakan purposive sampling , adpun Kriteria penentuan sampel penelitian  sebagai  berikut:  (1)  Perusahaan  sektor  pertanian  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia  pada  tahun  2020,  (2)  Perusahaan  sektor  pertanian  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia  tetapi  tidak  terdaftar  di  Indeks  Saham  Syariah  Indonesia  selama  periode  2015 sampai dengan periode 2019.

## Teknik Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode dokumentasi atau studi pustaka. Metode dokumentasi atau studi pustaka adalah suatu cara yang digunakan untuk mencari data mengenai hal-hal variabel berupa laporan keuangan yang telah  dipublikasikan  oleh  perusahaan  dari  tahun  2015  sampai  2019  melalui  website  resmi perusahaan dan www.idx.co.id yang berhubungan dengan objek yang diteliti. Teknik Analisis Data
1. Analisis Deskriptif
Analisis  deskriptif  digunakan  untuk  memberikan  gambaran/deskripsi  suatu  data  dari nilai  rata-rata  (mean),  standar  deviasi,  varian,  maksimum,  minimum,  sum,  range, kurtosis dan kemencengan distribusi (Ghozali, 2016).

## 2. Persamaan Regresi Linear Berganda
Secara  umum  analisis  ini  digunakan  untuk  menggambarkan  hubungan  linear  dari beberapa variabel independen (variabel X) terhadap variabel dependen return on asset (variabel Y). Variabel independen dalam penelitian ini adalah quick ratio (X 1 ) dan debt to asset ratio (X 2 ), sedangkan variabel dependen adalah return on asset (Y) sehingga persamaan regresi bergandanya adalah:
Y = a + b1x1 + b2x2 + e Dimana: Y = return on asset a = konstanta B 1 , 2 = koefisien regresi X 1 = quick ratio X 2 = debt to asset ratio
Quick Ratio (X 1 )
Debt to Asset Ratio (X 2 ) Return on Asset (Y) H 1 H 2
e = standar error atau variabel pengganggu

## 3. Uji Asumsi Klasik
Uji  asumsi  klasik  digunakan  untuk  menguji  apakah  model  regresi  yang  digunakan dalam penelitian layak diuji/tidak. Pengujian uji asumsi klasik meliputi: 1) normalitas, 2)  autokorelasi,  3)  multikolinearitas  dan  4)  heteroskedastisitas  (Pandoyo  &  Sofyan, 2018).

## A. Normalitas
Uji normalitas menggunakan Uji Kolmogorov-Smirnov, dengan kriteria keputusan jika  nilai  signifikansi  ≥0,05  sebaran  data  dikatakan  normal  sebaliknya  jika  nilai signifikansi ≤0,05 sebaran data dikatakan tidak normal.
B. Autokorelasi
Uji  Autokorelasi  dalam  penelitian  ini  menggunakan  uji  Durbin-Watson  (DW). Masalah autokorelasi dilihat dengan membandingkan nilai DW dengan kriteria uji autokorelasi.
C. Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  dalam  penelitian  ini  menggunakan  nilai  Tolerance  dan Variance Inflation Factor (VIF). Dikatakan terbebas dari multikolinearitas jika nilai tolerance > 0,10 dan nilai VIF < 10.

## D. Heteroskedasitas
Dalam  penelitian  ini,  cara  untuk  mendeteksi  ada  tidaknya  heteroskedastisitas adalah menggunakan Uji Park.
4. Uji Hipotesis
Uji t (Uji Parsial)
Uji t digunakan untuk menguji koefisien regresi apakah variabel independent memiliki pengaruh secara parsial terhadap variabel dependent (Fadilah et al., 2017). Dalam Uji t, kriteria penentuan penerimaan hipotesis yaitu: (1) Jika nilai signifikansi <0,05, dan (2) Jika nilai thitung>ttabel.
5. Analisis Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien  determinasi  adalah  nilai  untuk  mengukur  kontribusi/pengarug  seluruh variabel independent (X) dalam model terhadap variabel dependent (Y) (Kurniawan & Yuniarto, 2016).

## 4. Hasil dan Pemabahasan Analisis Deskriptif
Dari hasil pengumpulan data sekunder mengenai Quick Ratio (QR), Debt to Asset Ratio (DAR),  dan Return  On  Asset (ROA)  Perusahaan  Sektor  Pertanian  Yang  Terdaftar  di  Indeks Saham  Syariah  Indonesia  (ISSI)  Periode  2015-2019,  maka  statistik  deskriptif  yaitu  minimum, maksimum, mean, dan standar deviasi variabel penelitian adalah sebagai berikut:
Tabel 4.1

## Analisis Statistik Deskriptif Masing-Masing Variabel
QR DAR ROA N Valid 35 35 35 Missing 0 0 0 Mean 150.5143 37.0571 1.3766 Std. Deviation 119.69898 16.66088 10.77296 Minimum 47.00 15.00 -43.63 Maximum 449.00 68.00 15.38
Sumber: Data diolah, 2020
Berdasarkan  tabel  4.1  diatas,  maka  dapat  diketahui  bahwa  sampel  yang  digunakan dalam penelitian ini ada 7 perusahaan selama 5 tahun terakhir berturut-turut yaitu 35 sampel.
Quick Ratio (QR) memiliki nilai minimum yaitu 47,00% pada perusahaan Gozco Plantations Tbk, nilai maksimum yaitu 449,00% pada perusahaan BISI International Tbk, rata-rata 150,5143%, dan standar deviasi 119,69898%.
Debt to Asset Ratio (DAR) memiliki nilai minimum yaitu 15,00% pada perusahaan BISI International Tbk, nilai maksimum yaitu 68,00% pada perusahaan Gozco Plantations Tbk, rata- rata 37,0571%, dan standar deviasi 16,66088%.
Return On Asset (ROA) memiliki nilai minimum yaitu -43,63% pada perusahaan Gozco Plantations Tbk, nilai maksimum yaitu 15,38% pada  perusahaan BISI International Tbk, rata- rata 1,3766%, dan standar deviasi 10,77296%.

## Persamaan Regresi Linear Berganda
Analisis  regresi  berganda  digunakan  untuk  memprediksi  nilai  koefisien  regresi  dari veriabel penelitian, yakni mengenai Quick Ratio (QR), Debt to Asset Ratio (DAR), dan Return On Asset (ROA) sebagai dasar menyusun persamaan matematis model penelitian .
Tabel 4.2 Koefisien Regresi Linier Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 22.875 5.987 3.821 .001 QR (X1) -.014 .015 -.153 -.907 .371 DAR (X2) -.524 .109 -.811 -4.808 .000
a. Dependent Variable: ROA (Y) Sumber: Data diolah, 2020 Berdasarkan  pada  tabel  4.10  didapatkan  bentuk  persamaan  model  regresi  linear berganda sebagai berikut:
Y = a + b 1 .QR + b2.DAR + e Y = 22,875 – 0,014QR – 0,524DAR + e
Angka-angka  dalam  persamaan  regresi  linier  berganda  tersebut  dapat  di interpretasikan bahwa:
1. Nilai konstanta (α) sebesar 22,875, artinya jika variabel Quick Ratio (QR) dan Debt to Asset Ratio (DAR) diasumsikan bernilai nol, maka variabel Return On Asset (ROA) akan bernilai positif sebesar 22,875.
2. Nilai  koefisien  regresi  variabel Quick  Ratio (QR)  (β 1 )  bernilai  negatif  sebesar  -0.014, artinya  setiap  peningkatan  1% Quick  Ratio (QR)  dalam  menggunakan  aktiva  lancar
( liquid ) untuk menutupi utang lancar akan memiliki efek profitabilitas Return On Asset (ROA) menurun sebesar 0,014% dengan asumsi variabel lain bernilai tetap.
3. Nilai koefisien regresi variabel Debt to Asset Ratio (DAR) (β 2 ) bernilai negatif sebesar - 0.524, artinya setiap peningkatan 1% Debt to Asset Ratio (DAR) akibat kenaikan total utang  yang  relatif  lebih  besar  dari  total  aktiva  sehingga  memiliki  efek  profitabilitas Return On Asset (ROA) menurun sebesar 0,524% dengan asumsi variabel lain bernilai tetap.
Uji Asumsi Klasik

## 1. Uji Normalitas
Dalam hal uji normalitas ini, peneliti menggunakan Uji Kolmogorov-Smirnov yang dapat dilihat pada tabel dibawah ini:
Tabel 4.3

## Uji Normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 35 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 7.52442360 Most Extreme Differences Absolute .119 Positive .092 Negative -.119 Kolmogorov-Smirnov Z .119 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d
a. Test distribution is Normal. Sumber: Data diolah, 2020
Berdasarkan  pada  gambar  tabel  4.3.  Pada  uji Kolmogorov-Smirnov menunjukkan  bahwa  data  yang  didapat  tersebut  mengikuti  distribusi  normal, berdasarkan  hasil  output  menunjukkan  nilai Kolmogorov-Smirnov adalah  0,119  dan signifikan  pada  0,200  >  0,05.  Dengan  demikian  data  berdistribusi  normal  dan  model regresi telah memenuhi asumsi normalitas.
2. Autokorelasi
Penelitian ini, pengujian untuk mendeteksi ada tidaknya autokorelasi dapat dilihat dari nilai Durbin-Watson (DW).
Tabel 4.4 Hasil Uji Autokorelasi Durbin-Watson Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .716 a .512 .482 7.756 1.568 a. Predictors: (Constant), DAR, QR b. Dependent Variable: ROA
Sumber: Data diolah, 2020
Nilai  DW  sebesar  d  =  1,568,  nilai ini  akan  kita  bandingkan  dengan  nilai  tabel dengan  menggunakan  nilai  signifikan  5%,  jumlah  sampel  35  (n)  dan  jumlah  variabel independen  2  (k=2),  maka  di  tabel Durbin  Watson akan  didapatkan  nilai  sebagai berikut:
Tabel 4.5 Durbin-Watson Test Bound N k=2 Du Dl 22 - - - - - 35 1,147 - - - - - 1,343 1,541 - - - - - 1,584
Sumber: Data diolah, 2020
Berdasarkan  cara  pengambilan  keputusan  ada  tidaknya  autokorelasi  diatas, maka diperoleh hasil sebagai berikut:
1) Deteksi Autokorelasi Positif:
Jika 0 < 1,568 < 1,343 maka terdapat autokorelasi positif (Ditolak)
Jika 0 < 1,568 > 1,343 maka tidak terdapat autokorelasi positif (Diterima)
Jika  1,343  ≤  1,568  ≤  1,584  maka  pengujian  tidak  meyakinkan  atau  tidak  dapat disimpulkan (No Desicison)
Oleh karena nilai DW sebesar  1,568 lebih kecil dari  batas atas (du) 1,584, maka pengujian tidak meyakinkan atau tidak dapat disimpulkan.
2) Deteksi Autokorelasi Negatif: Jika 2,657 < 1,568 < 4 maka terdapat autokorelasi negatif (Ditolak)
Jika 2,657 > 1,568 < 4 maka tidak terdapat autokorelasi negatif (Diterima)
Jika  2,416  ≤  1,568  ≤  2,657  maka  pengujian  tidak  meyakinkan  atau  tidak  dapat disimpulkan (No Desicison)
Oleh  karena  nilai  4-1,343(dl)  yaitu  2,657  >  Du:  1,584,  maka  tidak  terdapat autokorelasi negatif. Maka dapat disimpulkan bahwa kita tidak bisa menolak H0 yang  menyatakan  bahwa  tidak  ada  autokorelasi  positif  dan  negatif.  Dan  atau dapat disimpulkan tidak terdapat autokorelasi.
3. Multikolinearitas
Berdasarkan hasil analisis, maka hasil pengujian multikolinieritas adalah sebagai berikut :
Tabel 4.6 Uji Multikolinieritas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1  (Constant) 22.875 5.987 3.821  .001 QR -.014 .015 -.153 -.907  .371 .536 1.866 DAR -.524 .109 -.811  -4.808  .000 .536 1.866 a. Dependent Variable: ROA
Sumber: Data diolah, 2020
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa nilai tolerance dan nilai VIF dari masing-masing persamaan regresi > 0,10 dan nilai VIF  <  10.  Dengan  demikian  model  regresi  dalam  penelitian  ini  tidak  terjadi multikolinieritas.
4. Heteroskedasitas
Cara untuk mendeteksi ada tidaknya heteroskedastisitas adalah menggunakan Uji Park . Park mengemukakan metode bahwa variance (s 2 ) merupakan fungsi dari variabel-variabel independen yang dinyatakan dalam persamaan: LnU2i = a + b 1 x 1 + b 2 x 2 + b 3 x 3 +  b 4 x 4 + e.
Pedoman yang digunakan dalam mengambil kesimpulan adalah sebagai berikut:
a. Jika  nilai  sig  (2-tailed)  >  0,05:  maka  model  regresi  tidak  terdapat heteroskedastisitas.
b. Jika nilai sig (2-tailed) < 0,05: maka model regresi terdapat  heteroskedastisitas.
Tabel 4.7

## Pengujian Heteroskedastisitas.
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) ,605 1,596 ,379 ,707 QR ,002 ,004 ,093 ,402 ,690 DAR ,044 ,029 ,351 1,515 ,140 a. Dependent Variable: LN_RES2
Sumber: Data diolah, 2020
Berdasarkan  tabel Uji  Park 4.7  dapat  diperoleh  nilai signifikan  lebih  dari  0,05 sehingga tidak terjadi heteroskedastisitas.
Uji Hipotesis Uji t (Uji Parsial)
Tabel 4.8 Uji Parsial (Uji t) Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 22.875 5.987 3.821 .001 QR (X1) -.014 .015 -.153 -.907 .371 DAR (X2) -.524 .109 -.811 -4.808 .000 a. Dependent Variable: ROA (Y)
Sumber: Data diolah, 2020
Berdasarkan  hasil  t hitung pada  tabel  4.11  di  atas,  maka  dijelaskan  pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen bahwa variabel Quick Ratio (QR) memiliki nilai t hitung yang lebih kecil dari nilai t tabel (-0,907 < 2,03452), dan taraf  signifikansi  yang  lebih  yang  lebih  besar  dari  0,05  (0,371  >  0,05).  Hal  ini menunjukkan  bahwa  variabel Quick  Ratio (QR)  secara  parsial  tidak  berpengaruh signifikan terhadap Return On Asset (ROA) pada 7 perusahaan sektor pertanian yang terdaftar  di  Indeks  Saham  Syariah  (ISSI)  periode  2015-2019  sehingga  hipotesis  (H0 1 ) ditolak dan (Ha 1 ) diterima. Hasil penelitian ini selaras dengan penelitian yang dilakukan oleh Sitepu dan Tanwin (2017) dan Wahyuliza dan Dewita (2018).
Sedangkan variabel Debt to Asset Ratio (DAR)  memiliki  nilai  t hitung yang lebih besar dari nilai t tabel (-4,808>2,03452) dan  taraf signifikansi yang lebih kecil dari 0,05 (0,000  <  0,05).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  variabel Debt  to  Asset  Ratio (DAR) berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Return On Asset (ROA) pada 7 perusahaan sektor  pertanian  yang  terdaftar  di  Indeks  Saham  Syariah  (ISSI)  periode  2015-2019 sehingga  hipotesis  (H0 2 )  ditolak  dan  (Ha 2 )  diterima.  Hasil  penelitian  yang  sudah dilakukan  menunjukan  hasil  yang  selaras  dengan  penelitian  Darmawan  dan Nurochman (2015) dan Efendi dan Wibowo (2017).
Analisis Koefisien Determinasi (R 2 )
Komponen-komponen  yang  terkait  dengan  koefisien  determinasi  dapat  dilihat  pada tabel model summary di bawah ini:
Tabel 4.10 Analisis Koefisien Determinasi Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .716 a .512 .482 7.756 a. Predictors: (Constant), DAR (X2), QR (X1)
Sumber: Data diolah, 2020
Berdasarkan tabel 4.13, diketahui nilai selanjutnya hasil uji tersebut juga menunjukkan nilai Adjusted R  Square sebesar  0,482,  artinya  persentase  memberikan  kontribusi  pengaruh variabel Quick  Ratio (QR)  dan Debt  to  Asset  Ratio (DAR)  terhadap Return  On  Asset (ROA) sebesar 48,2% sedangkan sisanya sebesar 51,8% dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

## 5. Penutup Simpulan
Berdasarkan hasil analisis data dan pembahasan Quick Ratio (QR) dan Debt to Asset Ratio (DAR)  terhadap Return  On  Asset (ROA)  pada  perusahaan  sektor  pertanian  yang  terdaftar  di Indeks  Saham  Syariah  Indonesia  (ISSI)  Periode  2015-2019,  maka  dapat  diambil  kesimpulan sebagai berikut:
1. Hipotesis  alternatif  1  diterima,  artinya Quick  Ratio (QR)  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap Return  On  Asset (ROA)  pada  perusahaan  sektor  pertanian  yang  terdaftar  di Indeks  Saham  Syariah  Indonesia  (ISSI)  Periode  2015-2019.  Berdasarkan  perhitungan diperoleh  t hitung yang  lebih  kecil  dari  nilai  t tabel (-0,907  <  2,03452)  serta  nilai  signifikasi untuk Quick Ratio (QR) dengan Return On Asset (ROA) adalah 0,371 > 0,05.
2. Hipotesis  2  diterima,  artinya Debt  to  Asset  Ratio (DAR)  berpengaruh  dan  signifikan terhadap Return  On  Asset (ROA)  pada  perusahaan  sektor  pertanian  yang  terdaftar  di Indeks  Saham  Syariah  Indonesia  (ISSI)  Periode  2015-2019.  Berdasarkan  perhitungan diperoleh nilai t hitung yang lebih besar dari nilai t tabel (-4,808>2,03452) dan nilai signifikasi untuk Debt to Asset Ratio (DAR) dengan Return On Asset (ROA) adalah 0,00 < 0,05. Saran
Saran-saran yang dapat diberikan sebagai tindak lanjut dari hasil penelitian adalah sebagai berikut:
1. Bagi  perusahaan  diharapkan  meningkatkan  kualitas  aktiva  produktif  yang  dimiliki  serta berupaya  lebih  berhati-hati  dalam  mengelolanya,  karena  telah  terbukti  bahwa Debt  to Asset  Ratio (DAR)  berpengaruh  dan  signifikan  terhadap  profitabilitas Return  On  Asset (ROA)  perusahaan.  Dengan  penjelasan  bahwa  setiap  kenaikan  1%  unit  DAR  akan  diikuti oleh kenaikan profitabilitas (ROA) sebesar 0,524%.
2. Bagi  perusahaan  diharapkan  dapat  memperhatikan  kemampuan  perusahaan  dalam menghasilkan  laba  dengan  lebih  mengefektifkan  dan  mengefisiensi  penggunaan  biaya, utang, dan pembiayaan operasi dan mempertahankan modal kerja yang baik.
3. Untuk  melihat  konsistensi  hasil  penelitian  dari  tahun  ke  tahun  dan  lebih  kuatnya kebenaran hasil penelitian ini, sebaiknya penelitian yang akan datang dapat menambah subjek  penelitian  dan  metode  penelitian  sebagai  alat  pengukurannya  variabel  lain, menambah sampel yang akan diteliti, dan juga memperluas periode penelitian yang akan diteliti.

## Daftar Pustaka
Almira, N. P. A. K., & Wiagustini, N. L. P. (2020). Return on Asset, Return on Equity, Dan Earning Per Share Berpengaruh Terhadap Return Saham. E-Jurnal Manajemen Universitas Udayana , 9 (3),
1069. https://doi.org/10.24843/ejmunud.2020.v09.i03.p13
Andhani,  D.  (2019).  Pengaruh  Debt  To  Total  Asset  Ratio  (DAR)  dan  Debt  To  Equity  Ratio  (DER) Terhadap Net Profit Margin (NPM) Serta dampaknya terhadap Harga Saham pada Perusahaan Elektronik  di  Bursa  Efek  Tokyo  tahun  2007-2016. Jurnal  SEKURITAS  (Saham,  Ekonomi, Keuangan Dan Investasi) , 3 (1), 45. https://doi.org/10.32493/skt.v3i1.3262 Badan Pusat Statistik. (2020). Berita Resmi Statistik . https://www.bps.go.id/website/materi_ind/materiBrsInd-20200205114932_.pdf Darmawan, A., & Nurochman, A. D. (2015). Pengaruh Current Ratio Dan Debt To Asset Ratio. Jurnal Studia Akuntansi Dan Bisnis , 4 (2), 57–66. https://jurnalstie.latansamashiro.ac.id/index.php/JSAB/article/view/60
Fadilah, N., Ghani, E., & Amaniyah, E. (2017). Quick ratio , inventory turnover. Kompetensi , 11 (1), 89–108. Fahmi, I. (2013). Analisis Laporan Keuangan . Alfabeta. Ghozali, I. (2016). Aplikasi Analisis Multivariete . Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Hantono.  (2018). Konsep  Analisa  Laporan  Keuangan  dengan  Pendekatan  Rasio  dan  SPSS . Deepublish Publisher. Harahap, S. S. (2010). Analisis Kritis Atas Laporan Keuangan . Raja Grafindo Persada. Hery. (2015). Analisa Kinerja Manajemen . Grasindo.
Ikhwal, N. (2016). Analisis Roa Dan Roe Terhadap Profitabilitas Bank Di Bursa Efek Indonesia. Al- Masraf : Jurnal Lembaga Keuangan Dan Perbankan , 1 (2), 211–227. http://journal.febi.uinib.ac.id/index.php/almasraf/article/view/57
Julita. (2011). Pengaruh Debt To Equity Ratio Dan Debt To Assets Ratio Terhadap Profitabilitas Pada Perusahaan  Transformasi  Yang  Terdaftar  Di  Bursa  Efek  Indonesia. Jurnal  Dosen  Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara , 1 (1), 21. Kariyoto. (2017). Analisa Laporan Keuangan (1st ed.). UB Press. Kasmir. (2009). Pengantar Manajemen Keuangan (2nd ed.). Kencana. Kasmir. (2010). Pengantar Manajemen Keuangan . Kencana. Kurniawan, R., & Yuniarto, B. (2016). Analisis Regresi Dasar dan Penerapannya dengan R . Kencana. Martono, & Harjito, A. (2010). Manajemen Keuangan (Ekonisia). Munawir. (2010). Analisis Laporan Keuangan (Ed. 4.). Liberty. Pandoyo, & Sofyan, M. (2018). Metodologi Penelitian Keuangan dan Bisnis . In Media. Septiana,  A.  (2019). Analisis  Laporan  Keuangan  Konsep  Dasar  dan  Deskripsi  Laporan  Keuangan . Duta Media Publishing.
Silvia, D. (2019). Pengaruh Likuiditas Terhadap Profitabilitas Pada PT. Hero Supermarket Tbk Yang Terdaftar  Di  Bei  Periode  Tahun  2011-2019. Jurnal  Akuntansi  Dan  Keuangan , 10 (2),  1–3. http://jurnal.ubl.ac.id/index.php/jak/article/download/1285/1488
Sitepu,  W.  R.  B.,  &  Tanwin,  A.  (2017).  Pengaruh  Quick  Ratio,  Inventory  Turnover,  Dan  Debt  To Equity Ratio Terhadap Profitabilitas Pada Perusahaan Makanan Dan Minuman Yang Terdaftar Di Bei Periode 2012 - 2014. Jurnal Mutiara Akuntansi , 2 (1), 72–88. Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Manajemen (Ed.1). Alfabeta. Tias,  U.  P.  N.  (2017). Pengaruh  Likuiditas  (Quick  Ratio)  Dan  Perputaran  Modal  Kerja  Terhadap Return On Asset (Studi Kasus pada Perusahaan Sub Sektor Logam yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2011-2015 . 3 (1), 1–16.
Wahyuliza, S., & Dewita, N. (2018). Pengaruh Likuiditas, Solvabilitas Dan Perputaran Modal Kerja Terhadap Profitabilitas Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Benefita , 3 (2), 219. https://doi.org/10.22216/benefita.v3i2.3173 Wianta Efendi, A. F., & Adi Wibowo, S. S. (2017). Pengaruh Debt To Equity Ratio (Der) Dan Debt To Asset Ratio (Dar) Terhadap Kinerja Perusahaan Di Sektor Keuangan Yang Terdaftar Di Bursa Efek  Indonesia. Journal  of  Applied  Managerial  Accounting , 1 (2),  157–163. https://doi.org/10.30871/jama.v1i2.503