## Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis
ht t p: / / www.i nf eb .or g 2023 Vol. 5 N o .   3 Hal: 821-825 e-ISSN: 2714-8491

## Pengaruh Investment Opportunity Set terhadap Pertumbuhan Laba pada PT Industri Jamu dan Farmasi Sido Muncul Tbk
Sugiarti 1 , Fitri Rahmiyatun 2  , Rina Oktiyani 3 , RM Teddy Aliudin 4 , Novia Amalia Aynindhita 5
1,2,3,4,5 Universitas Bina Sarana Informatika
fitri.frn@bsi.ac.id

## Abstract
PT  Herbal  Medicine  and  Pharmaceutical  Industry  Sido  Muncul  Tbk  is  the  largest  herb  and  herbal  medicine  producer  in Indonesia. In achieving the company's goals required a profit. This study aims to analyze the effect of investment opportunity set on growth at PT Herbal Medicine and Pharmaceutical Industry Sido Muncul Tbk. The data collection method is in the form of  quantitative  analysis,  namely  descriptive  analysis  method  with  the  normality  test,  correlation  test,  coefficient  of determination test and simple linear regression test assisted by the SPSS version 25 test. The data used is secondary data from the  company's  financial  statements  PT  Sido  Muncul  Tbk  Herbal  Medicine  and  Pharmaceutical  Industry  for  the  2017-2021 period.  The  classic  assumption  test  states  that  the  regression  model  used  by  the  two  variables  is  normally  distributed.  The results of the study show that there is a relationship between investment opportunity sets and profit growth. With a positive correlation value of 0.483, it indicates that the effect of the investment opportunity set on profit growth has a moderate and unidirectional relationship. The magnitude of the coefficient of determination (R Square) of 0.233 indicates that profit growth is influenced by the investment opportunity set of 23.3% while the remaining 76.6% is influenced by other factors. For simple regression analysis, Y = -0.330+15.531X is obtained
Keywords: Investment, Opportunity, Profit, Growth, Earnings.

## Abstrak
PT Industri Jamu dan Farmasi Sido Muncul Tbk adalah produsen jamu dan obat herbal terbesar di Indonesia. Dalam mencapai tujuan  perusahaan  diperlukan  suatu  laba.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh investment  opportunity  set terhadap  pertumbuhan  pada  PT  Industri  Jamu  dan  Farmasi  Sido  Muncul  Tbk.  Metode  pengumpulan  data  berupa  analisis kuantitatif yaitu metode analisis deskriptif dengan uji normalitas, uji korelasi, uji koefisien determinasi dan uji regresi linear sederhana dibantu uji SPSS versi 25. Data yang digunakan adalah data sekunder dari laporan keuangan perusahaan PT Industri Jamu dan Farmasi Sido Muncul Tbk periode 2017-2021. Uji asumsi klasik menyatakan model regresi yang digunakan kedua variabel  terdistribusi  normal.  Hasil  penelitian  menunjukkan  terdapat  hubungan  antara investment  opportunity  set terhadap pertumbuhan  laba.  Dengan  nilai  korelasi  positif  0,483  menunjukkan  bahwa  pengaruh investment  opportunity  set terhadap pertumbuhan  laba  memiliki  hubungan  yang  sedang  dan  searah.  Besarnya  koefisien  determinasi  (R  Square)  sebesar  0,233 menunjukkan bahwa pertumbuhan laba dipengaruhi oleh investment opportunity set sebesar 23,3% sedangkan sisanya 76,6% dipengaruhi oleh faktor lain. Untuk analisa regresi sederhana diperoleh Y = -0,330+15,531X.
Kata kunci: Investasi, Peluang, Laba, Pertumbuhan, Penghasilan.
INFEB is licensed under a Creative Commons 4.0 International License.

## 1. Pendahuluan
Keberhasilan  perusahaan  dilihat  dari  perkembangan laba yang didapat setiap tahun.  Baik kreditor maupun investor  kebanyakan  tertarik  pada  perusahaan  besar karena  dinilai  mampu  menghasilkan  laba  lebih  besar. Laba  adalah  selisih  lebih  dari  pendapatan  yang dikurangi  dengan  beban-beban  yang  berkaitan  dengan kegiatan perusahaan [ 1 ]. I nvestasi merupakan aktivitas penanaman  modal  dalam  satu  atau  lebih  aset  yang dimiliki  dan  memiliki  masa  manfaat  panjang  dengan harapan  mendapatkan  keuntungan  di  masa  yang  akan datang. Semakin besar perusahaan maka semakin tinggi nilai investasinya [ 1 ].
Hal ini sejalan dengan tujuan sebuah perusahaan untuk terus  tumbuh  dan  berkembang.  Dikatakan  bahwa
perusahaan  yang memiliki Investment  Opportunity Set (IOS) atau  kesempatan  investasi  yang  tinggi  memiliki peluang memperoleh keuntungan yang lebih besar [ 2 ]. Set  kesempatan  investasi  atau Investment  Opportunity Set adalah  proyeksi  nilai  perusahaan  yang  besarnya bergantung pada pengeluaran-pengeluaran yang ditetapkan  manajemen  di  masa  yang  akan  datang  dan besarnya telah ditetapkan oleh manajemen sebelumnya, dimana  untuk  masa  kini  pilihan  investasi  dilakukan dengan  harapan  mendapat return yang  lebih  besar  di kemudian hari [ 3 ].
Berdasarkan data yang telah diolah dan diakumulasikan per  Desember  2021  tercatat  PT  Industri  Jamu  dan Farmasi  Sido  Muncul  memiliki  tingkat  pertumbuhan laba  yang  paling  tinggi  dari  empat  perusahaan manufaktur sub farmasi lainnya sebesar 14,02% dengan
rata-rata  laba  mencapai  600  miliar  [ 4 ].  Meski  begitu, jika dibandingkan dengan perusahaan pada sektor yang sama seperti Kalbe Farma yang mendapat rata-rata laba sebesar  2  triliun,  angka  tersebut  masih  sangat  jauh. Sehingga, perusahaan masih harus mengupayakan agar perusahaan mampu mencapai laba sesuai dengan target.
Alasan  mengapa  peneliti  memilih  variabel  tersebut berlandaskan penelitian terdahulu dimana IOS berpengaruh positif terhadap pertumbuhan laba [ 5 ]. Di penelitian  lain,  IOS  berpengaruh  negative  terhadap pertumbuhan  laba  [ 6 ].  Ada  juga  penelitian  yang menyatakan IOS tidak ada pengaruh dalam pertumbuhan  laba  [ 7 ].  Penelitian  ini  dilakukan  untuk menguji  pengaruh Investment  Opportunity  Set ( IOS ) terhadap  pertumbuhan  laba.  Hal  ini  didasari  tidak konsistennya  hasil  penelitian  sebelumnya  serta peningkatan  laba  pada  PT  Industri  Jamu  dan  Farmasi Sido  Muncul  Tbk  sehingga  perlu  dilakukan  pengujian lebih  lanjut  untuk  mengetahui  pengaruh  serta konsistensi  hasil  jika  diterapkan  pada  periode  waktu yang berbeda.
Maka penulis merumuskan permasalahannya yang akan dibahas dalam penelitian ini, meliputi apakah  terdapat hubungan  dan  pengaruh  antara IOS terhadap pertumbuhan  laba pada PT Industri Jamu dan Farmasi Sido  Muncul  Tbk,  serta  persamaan  regresi  yang terbentuk antara IOS terhadap Pertumbuhan Laba pada PT  Industri  Jamu  dan  Farmasi  Sido  Muncul  Tbk. Berdasarkan  uraian  perumusan  masalah  di  atas,  maka dapat  diketahui  bentuk  hipotesis  yang  diajukan  dalam penelitian ini, yaitu terdapat hubungan yang signifikan antara IOS dengan pertumbuhan laba, terdapat pengaruh yang signifikan antara IOS terhadap pertumbuhan laba, serta persamaan regresi yang terbentuk signifikan antara IOS dengan pertumbuhan laba.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantiatif  dengan uji statistik normalitas, korelasi dan uji determinasi [ 8 ].
2.1. Uji Normalitas
Pengujian  Normalitas  Data  dilakukan  untuk  melihat apakah  model  regresi,  variabel  dependen  dan independennya  memiliki  distribusi  normal  atau  tidak. Jika data menyebar mengikuti arah garis diagonal atau grafik  histogramnya  menunjukkan  pola  distribusi normal,  maka  model  regresi  Y  memenuhi  asumsi normalitas. Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya  tidak  menunjukkan  pola  distribusi normal,  maka  regresi  tidak  memenuhi  asumsi normalitas [ 9 ].
2.2. Uji Koefisien Korelasi
Koefisien  Korelasi  Pearson  adalah  salah  satu pengukuran  yang  berfungsi  untuk  melihat  hubungan linier antara dua linier variabel [ 10 ]. Koefisien korelasi sederhana untuk mengetahui kekuatan hubungan antara
variabel Investment Opportunity Set Terhadap Pertumbuhan Laba .
Untuk  mengetahui  kekuatan  hubungan,  nilai  koefisien korelasi berada diantara -1 dan 1, sedangkan untuk arah dinyatakan  dalam  bentuk  positif  (+)  dan  negatif  (-). Maka sifat korelasi tersebut adalah:
1) Apabila  r  =  -1  artinya  korelasi  negative  sempurna, dengan  begitu  terjadi  hubungan  bertolak  belakang antara variabel X dan variabel Y, bila variabel X  naik maka  variabel  Y  turun.  Apabila  r  =  1  artinya  korelasi positif  sempurna,  dengan  begitu  terjadi  hubungan searah variabel X dan variabel Y, bila variabel X naik maka variabel Y naik. Berikut detail tingkat hubungan untuk tiap nilai koefisien pada Tabel 1.

## Tabel 1: Tingkat Korelasi dan Kekuatan Hubungan
No Nilai Koefisien (r) Tingkat Hubungan 1 0,00 – 0,199 Sangat Lemah 2 0,20 – 0,399 Lemah 3 0,40 – 0,599 Cukup 4 0,60 – 0,799 Kuat 5 0,80 – 0,100 Sangat Kuat
Rumus  koefisien  korelasi  tersebut  dinyatakan  pada Persamaan 1.
r = n ( ∑ xy) - ( ∑ x. ∑ y) √ [n ∑ x2- ( ∑ x)2][n ∑ y2 - ( ∑ y)2 ] (1)
Dimana  r  adalah  nilai  koefisien  korelasi  dan  r  adalah jumlah data. Untuk x yaitu variabel bebas (independen) dan y yaitu variabel terikat (dependen).
2.3. Uji Koefisien determinasi
Koefisien determinasi (R²) adalah suatu ukuran     untuk mengukur tingkat kesesuaian atau ketepatan hubungan antara  variabel  independen dengan  variabel  dependen. Nilai  adalah nilai   antara   angka   0   dan   angka   1. Nilai   mendekati   angka   1   menunjukkan   variabel- variabel  independen    hampir    memberikan  semua informasi    yang    dibutuhkan    dalam    memprediksi variasi  variabel  dependen  [ 11 ].  Koefisien  Determinasi (KD)  digunakan  untuk  menyatakan  atau  digunakan untuk  mengetahui  kontribusi  atau  sumbangan  yang diberikan  oleh  variabel Investment  Opportunity  Set Terhadap  Pertumbuhan  Laba .  Rumus  untuk  mencari Koefisien Determinasi (KD) dinyatakan pada Persamaan 2.
KD = (r) 2 x 100% (2)
Dimana KD adalah koefisien determinasi dan r 2 adalah koefisien  determinasi  yang  dikuadratkan.  Sedangkan 100% pada persamaan berfungsi sebagai konstanta.
2.4. Uji Regresi Linier Sederhana
Analisis regresi linear sederhana adalah sebuah metode pendekatan  untuk  pemodelan    hubungan    antara    satu variabel  dependen    dan    satu  variabel independen [ 12 ].  Dalam      regresi,      variabel      independen
menerangkan      variabel  dependennya.  Dalam  analisis regresi      sederhana,  hubungan  antar  variabel  bersifat linear, dimana perubahan p ada variabel X akan diikuti oleh perubahan Variabel  Y  secara  tetap [ 13 ]. Regresi linier  sederhana  digunakan  hanya  untuk  melihat Investment Opportunity Set terhadap pertumbuhan laba . Rumus  untuk  mencari  regresi  linier  sederhana  ada  di Persamaan 3.
Y = a + b.X (3)
Dimana  Y  adalah  variabel  terikut  (dependen)  dan  X adalah  variabel  bebas  (independen).  Untuk  a  adalah konstanta dan b adalah koefisien regresi.
Sedangkan untuk mencari nilai konstanta b dan a dapat menggunakan rumus pada Persamaan 4 dan 5.
b = n. ∑ XY - ∑ X. ∑ Y n.∑X2 - (∑X)2 (4)
a = ∑ Y−b.∑ X
n (5)
Dimana  n  adalah  jumlah  data.  Y  adalah  nilai  variabel terikat dan X adalah nilai variabel bebas.
3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Data Earning Per Share/Price
Data earning per share/price dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2: Data EPS/Price Tahun 2017-2021 Tahun LpLS HPS EPS/Price 2017 I Rp                     9    Rp              565 0.0152 II Rp                   16    Rp              498 0.0331 III Rp                   26    Rp              472 0.0541 IV Rp                   36 Rp              545 0.0658 2018 I Rp                   11    Rp              680 0.0167 II Rp                   20    Rp              780 0.0251 III Rp                   32    Rp              840 0.0384 IV Rp                   45    Rp              840 0.0531 2019 I Rp                   14    Rp              505 0.0278 II Rp                   25    Rp              503 0.0500 III Rp                   39    Rp              615 0.0632 IV Rp                   54    Rp              638 0.0851 2020 I Rp                   16    Rp              581 0.0268 II Rp                   28    Rp              608 0.0457 III Rp                   22    Rp              739 0.0291 IV Rp                   31    Rp              799 0.0393 2021 I Rp                     9    Rp              779 0.0116 II Rp                   17    Rp              705 0.0239 III Rp                   29    Rp              770 0.0378 IV Rp                   42    Rp              865 0.0486
Dimana  LpLS  adalah  Laba  per  Lembar  Saham,  HPS adalah Harga Penutupan Saham.
Berdasarkan  data  tabel Earning  Per  Share/Price , didapat hasil bahwa Earning Per Share/Price tertinggi terjadi  pada  triwulan  IV  tahun  2019  sebesar  0,0851. Sedangkan Earning  Per  Share/Price terendah  terjadi pada  triwulan  I  tahun 2020  dengan hasil  0.0268.  Data Earning Per Share/Price secara keseluruhan mengalami peningkatan setiap tahun sehingga hasil ini memberikan  dampak  positif  pada  perusahaan  maupun para investor untuk mendapatkan keuntungan lebih dari investasi.

## 3.2. Data Pertumbuhan Laba
Data pertumbuhan laba per triwulan untuk tahun 2017- 2021 bisa dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3: Data Pertumbuhan Laba Per Triwulan Tahun 2017-2021
Tahun LTB LTS PL 2017 I Rp       127,546 Rp       480,525 -0.7346 II Rp       244,961 Rp       127,546 0.9206 III Rp       380,384 Rp       244,961 0.5528 IV Rp       533,799 Rp       380,384 0.4033 2018 I Rp       169,082 Rp       533,799 -0.6832 II Rp       291,771 Rp       169,082 0.7256 III Rp       480,110 Rp       291,771 0.6455 IV Rp       663,849 Rp       480,110 0.3827 2019 I Rp       208,868 Rp       663,849 -0.6854 II Rp       374,116 Rp       208,868 0.7912 III Rp       578,445 Rp       374,116 0.5462 IV Rp       807,689 Rp       578,445 0.3963 2020 I Rp       231,534 Rp       807,689 -0.7133 II Rp       413,791 Rp       231,534 0.7872 III Rp       640,805 Rp       413,791 0.5486 IV Rp       934,016 Rp       640,805 0.4576 2021 I Rp       269,043 Rp       934,016 -0.7120 II Rp       502,001 Rp       269,043 0.8659 III Rp       865,498 Rp       502,001 0.7241 IV Rp    1,260,898 Rp       865,498 0.4568
Dimana LTB adalah Laba Tahun Berjalan, LTS adalah Laba  Tahun  Sebelumnya  dan  PL  adalah  Pertumbuhan Laba.  Terlihat  bahwa  pertumbuhan  laba  PT  Industri Jamu  dan  Farmasi  Sido  Muncul  Tbk  dikatakan fluktuatif  dilihat  dari  laporan  per  tiga  bulan,  pada triwulan I tahun 2017 pertumbuhan laba sebesar -0,7346 artinya laba yang diperoleh mengalami penurunan yang dipersentasekan sebesar 73% dari periode sebelumnya, berbanding  terbalik  pertumbuhan  terbesar  terjadi  pada triwulan  II  tahun  2017  yang  mengalami  pertumbuhan sebesar 0,9206 atau 90% dari periode sebelumnya.
3.3. Tabel Penolong
Tabel  pembantu  dalam  penelitian  ini  disajikan pada Tabel 4.
Tabel 4:Tabel Penolong Data (n) X Y XY X 2 Y 2 2017 I 0.0152 -0.735 -0.011 0.0002 0.5396 II 0.0331 0.921 0.030 0.0011 0.8475 III 0.0541 0.553 0.030 0.0029 0.3056 IV 0.0658 0.403 0.027 0.0043 0.1627 2018 I 0.0167 -0.683 -0.011 0.0003 0.4668 II 0.0251 0.726 0.018 0.0006 0.5265 III 0.0384 0.646 0.025 0.0015 0.4167 IV 0.0531 0.383 0.020 0.0028 0.1465 2019 I 0.0278 -0.685 -0.019 0.0008 0.4697 II 0.0500 0.791 0.040 0.0025 0.6259 III 0.0632 0.546 0.035 0.0040 0.2983 IV 0.0851 0.396 0.034 0.0072 0.1571 2020 I 0.0268 -0.713 -0.019 0.0007 0.5089 II 0.0457 0.787 0.036 0.0021 0.6196 III 0.0291 0.549 0.016 0.0009 0.3010 IV 0.0393 0.458 0.018 0.0015 0.2094 2021 I 0.0116 -0.712 -0.008 0.0001 0.5069 II 0.0239 0.866 0.021 0.0006 0.7497 III 0.0378 0.724 0.027 0.0014 0.5243 IV 0.0486 0.457 0.022 0.0024 0.2087 Jumlah 0.7903 5.676 0.329 0.0380 8.5913
Dimana X adalah Variabel Bebas dan Y adalah Variabel Terikat .
3.4 Uji Normalitas
Hasil  uji  normalitas  dengan  metode One  Sample Kolmogory Smirnov Test dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Tabel Normalitas Metode One Sample Kolmogorov Smirnov
UR N 20 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .53057591 Most Extreme Differences Absolute .155 Positive .155 Negative -.142 Test Statistic .155 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 a,b
a. Lilliefors Significance Correction b. This is a lower bound of the true significance
Dimana  UR  adalah Unstandardized  Residual .  Data tersebut  diambil  dengan  asumsi  bahwa  distribusi  tes adalah normal dan dihitung dari data.
Hasil  uji  normalitas  menggunakan standardized residual diatas, diperoleh nilai signifikansi Kolmogorov Smirnov  yaitu  sebesar  0,200.  Angka  signifikansi Kolmogorov Smirnov tersebut lebih tinggi dibandingkan dengan taraf signifikansi 5% (0,05) atau sig. > 0,05. Hal tersebut memberikan gambaran bahwa data kedua variabel terdistribusi normal.
3.5. Uji Koefisien Korelasi
Hasil koefisien korelasi dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6: Korelasi Koefisien EPS PL EPS PC 1 .483 * Sig. (2-tailed) .031 N 20 20 PL PC .483 * 1 Sig. (2-tailed) .031 N 20 20
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Dimana  PL  adalah  Pertumbuhan  Laba  dan  PC  adalah Pearson Correlaton .
Berdasarkan  tabel di  atas diketahui  bahwa  nilai signifikan  0,031  <  0,050,  maka  Ho  ditolak  dan  Ha diterima. Disimpulkan bahwa terdapat hubungan antara Investment Opportunity Set terhadap Pertumbuhan Laba
Diperoleh  R  ( Pearson  Correlation )  sebesar  0,483 menunjukkan  bahwa Investement  Opportunity  Set terhadap Pertumbuhan Laba memiliki hubungan sedang dan  terjadi  korelasi  positif  yang  searah.  Artinya  jika terjadi  peningkatan  pada Invsetment  Opportunity  Set maka Pertumbuhan Laba juga akan meningkat.
3.6. Uji Koefisien Determinasi
Dari  data  sebelumnya,  dapat  diambil model  summary pada Tabel 7.
Tabel 7:Tabel Model Summary
Change Statistics R R 2 R 2 C F df1 df2 Sig. F .483 a .233 .233 5.482 1 18 .031
a. Predictors: (Constant), EPS
Berdasarkan  tabel model  summary diatas,  diketahui bahwa nilai signifikan sebesar 0,031 < 0,050, maka Ho ditolak  dan  Ha  diterima.  Disimpulkan  bahwa  terdapat pengaruh yang signifikan antara Investment Opportunity Set terhadap Pertumbuhan Laba.
Berdasarkan R 2 didapat  hasil  bahwa  persentase pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel dependent sebesar 0,233 atau 23,3%. Artinya pengaruh Investment Opportunity Set terhadap Pertumbuhan laba sebesar  23,3%,  sedangkan  76,6%  sisanya  dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti penulis. Berdasarkan penelitian  sebelumnya  sebaiknya  menggunakan  atau menambah  variabel  lain  seperti  rasio  profitabilitas maupun rasio aktivitas.
3.7. Uji Persamaan Regresi
Berikut hasil uji persamaan regresi ANOVA pada Tabel 8.
Tabel 8 :Tabel Anova Model SoS Df MS F Sig. 1 Regression 1.629 1 1.629  5.482  .031 b Residual 5.349 18 .297 Total 6.978 19
a. Dependent Variable: Pertumbuhan Laba
b. Predictors: (Constant), EPS
Dimana  SoS  adalah Sum  of  Squares dan  MS  adalah Mean Square.
Hasil koefisien dari data ANOVA tersebut terlihat pada Tabel 9.
Tabel 9: Tabel Cofficients Model UC SC t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -.330 .289 -1.141 .269 EPS 15.531 6.633 .483 2.341 .031 a. Dependent Variable: Pertumbuhan Laba
Dimana UC adalah Unstandardized Coefficients dan SC adalah Standardized Coefficients .
Berdasarkan tabel ANOVA di atas didapat hasil bahwa nilai sig. sebesar 0,031 < 0,050, artinya Ho ditolak dan Ha  diterima.  Diartikan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang signifikan  antara Investment  Opportunity  Set dengan Pertumbuhan Laba pada PT Industri Jamu dan Farmasi Sido Muncul Tbk. Berdasarkan tabel coefficient diatas, diperoleh a = -330 dan b = 15.531, sehingga persamaan regresi yang terbentuk adalah Y = -0,330 + 15,531X
Persamaan  regresi  linear  sederhana  di  atas  dapat diartikan konstanta sebesar -0,330, artinya jika tidak ada Investment Opportunity Set nilainya 0 maka pertumbuhan  laba  negatif  0,330  (rugi  sebesar  0,330),
koefisien  regresi Investment  Opportunity  Set sebesar positif 15,531, yang artinya jika Investment Opportunity Set bertambah  1%  maka  Pertumbuhan  Laba  akan mengalami kenaikan sebesar 15,531%.

## 4. Kesimpulan
Hasil  Uji  Korelasi  dapat  diketahui  bahwa  nilai signifikan  signifikan  0,031  <  0,050,  maka  Ho  ditolak dan  Ha  diterima.  Dengan  R  ( Pearson  Correlation ) sebesar  0,  483  menunjukan  bahwa Investement Opportunity Set terhadap  Pertumbuhan Laba  memiliki hubungan  sedang  dan  terjadi  korelasi  positif  yang searah.  Hasil  Uji  Koefisien  Determinasi  diketahui bahwa nilai signifikan sebesar 0,031 < 0,050, maka Ho ditolak  dan  Ha  diterima.  Disimpulkan  bahwa  terdapat pengaruh yang signifikan antara Investment Opportunity  Set terhadap  Pertumbuhan  Laba  dengan persentase sebesar 0,233 atau 23,3% sedangkan 76,6% sisanya dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti penulis. Hasil Uji Persamaan Regresi diketahui bahwa nilai  Y  =  -0,330  +  15,531X  dengan  nilai  konstanta sebesar  -0,330,  artinya  jika  tidak  ada Investment Opportunity  Set nilainya  0  maka  Pertumbuhan  Laba negatif  0,330  (rugi  sebesar  0,330).  Koefisien  regresi Investment Opportunity Set sebesar 15,531, artinya jika Investment    Opportunity  Set bertambah  1%  maka Pertumbuhan  Laba  akan  mengalami  kenaikan  sebesar 15,531%. Koefisisen regresi bernilai positif atinya jika Investment Opportunity Set mengalami kenaikan maka Pertumbuhan  Laba  juga  akan  meningkat. Penulis menyarankan agar untuk PT Industri Jamu dan Farmasi Sido  Muncul  Tbk  disarankan  untuk  memaksimalkan pememanfaatkan pilihan investasi yang ada semaksimal mungkin.  Sehingga  laba  dihasilkan  akan  lebih maksimal.  Untuk  investor,  agar  dapat  memilih perusahaan  bukan  hanya  dari  usia  sebuah  perusahaan berdiri,  namun  juga  pertumbuhan  yang  terjadi  setiap tahunnya,  serta  cara  perusahaan  mengolah  hartanya. Penulis juga berharap untuk peneliti selanjutnya untuk dilakukan  pertimbangan  mengenai  variabel  lain  yang mungkin  mempengaruhi  pertumbuhan  laba  diluar variabel  independen  yang  digunakan  dalam  penelitian ini,  seperti  rasio  profitabilitas  maupun  dengan menambah objek penelitian sehingga kesimpulan yang dihasilkan memiliki cakupan yang lebih luas.

## Daftar Rujukan
[1] Nandani,  I.  G.  A.  I.  Y.,  &  Sudjarni,  L.  K.  (2017). Pengaruh Likuiditas,  Profitabilitas,  dan  Nilai  Pasar  terhadap  Return Saham  Perusahaan  F  &  B  di  Bei (Doctoral  dissertation, Udayana University).
[2] Ariani,  R.  (2022).  Analisa  Dampak  Pertumbuhan  Laba  Dan Investment  Opportunity  Set  Terhadap  Kualitas  Laba  Pada Perusahaan  Sub  Sektor  Otomotif  Dan  Komponennya  Yang Terdaftar  Di  Bursa  Efek  Indonesia  Tahun  2015-2020. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Ekonomi dan Bisnis [JIMEIS] , 2 (2).
[3] Wulandari,  M.  (2018). Pengaruh  Pendapatan  Premi,  Hasil Underwriting,  Hasil  Investasi,  Risk  Based Capital, dan  Beban Klaim Terhadap Laba Perusahaan Asuransi Umum di Indonesia tahun  2012-2016 (Doctoral  dissertation,  Universitas  Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau).
[4] Dianitha, K. A., Masitoh, E., & Siddi, P. (2020). Pengaruh Rasio Keuangan  Terhadap  Pertumbuhan  Laba  Pada  Perusahaan Makanan  Dan  Minuman  Di  Bei. Jurnal  Akuntansi : Transparansi  Dan  Akuntabilitas , Vol.  8 (No.2),  127–136. https://doi.org/10.35508/jak.v8i2.2874
[5] Arisonda,  R.  (2018).  Pengaruh  Struktur  Modal,  Likuiditas, Pertumbuhan  Laba,  Ukuran  Perusahaan,  dan  Invesment Opportunity  Set  (IOS)  Terhadap  Kualitas  Laba  di  Perusahaan Manufaktur  yang  Terdaftar  di  BEI  pada  Tahun  2015-2017. ADVANCE Journal of Accounting , 5 (2), 42–47.
[6] Al-Vionita,  N.,  &  Asyik,  N.  F.  (2020).  Pengaruh  Struktur Modal,  Investment  Opportunity  Set  (Ios),  Dan  Pertumbuhan Laba Terhadap Kualitas Laba. Jurnal Ilmu Dan Riset Akuntansi (JIRA) , 9 (1).
[7] Kafata,  A.  A.  A.,  &  Hartono,  U.  (2018).  Pengaruh  Free  Cash Flow,  Investment  Opportunity  Set,  Dan  Return  on  Asset Terhadap  Dividend  Payout  Ratio  Pada  Perusahaan  Sektor Mining Yang Terdaftar Di Bei Periode 2011-2015. Jurnal Ilmu Manajemen , 6 (1), 1-9.
[8] Nikolas,  D.  (2019). Metodologi  Penelitian  Kuantitatif : Beberapa  Konsep  Dasar  untuk  Penelitian  Skripsi  &  Analisis Data dengan SPSS . Yogyakarta: DEEPUBLISH.
[9] Batubara,  H.  C.,  &  Putri,  A.  A.  (2021).  Pengaruh  Ratio Profitabilitas dan Ratio Aktivitas Terhadap Current Ratio pada Perusahaan Sub Sektor Pulp dan Kertas yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Maneggio: Jurnal Ilmiah Magister
Manajemen , 4 (1), 51-61. https://doi.org/10.30596/maneggio.v4i1.6647
[10] Mufarrikoh, Z. (2020). Statistika Pendidikan (Konsep Sampling dan  Uji  Hipotesis) (M.  Qibtiyah  (ed.)).  Surabaya:  CV.  Jakad Media Publishing.
[11] Lesmana,  T.,  Iskandar,  Y.,  &  Heliani,  H.  (2020).  Pengaruh kinerja  keuangan  terhadap  nilai  perusahaan  pada  perusahaan rokok  yang  terdaftar  di  bursa  efek  Indonesia. Jurnal Proaksi , 7 (2), 25-34.
[12] Riyadi, S., & Liantini, R. (2019). Aplikasi Prediksi Harga Emas dan Administrasi Toko Perhiasan Berbasis PHP dan Scan QR-
Code Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana. Rekayasa , 12 (1),
71-74. https://doi.org/10.21107/rekayasa.v12i1.4553
[13] Muhartini, A. A., Sahroni, O., Rahmawati, S. D., Febrianti, T., &  Mahuda,  I.  (2021).  Analisis  Peramalan  Jumlah  Penerimaan Mahasiswa Baru Dengan Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana. Jurnal  Bayesian:  Jurnal  Ilmiah  Statistika  dan Ekonometrika , 1 (1), 17-23. https://doi.org/10.46306/bay.v1i1.2