## Pengaruh Waktu Respon Pada Sistem Keamanan Rumah Berbasis IOT dengan ESP32-Cam dan PIR Menggunakan SmartPhone Android
Gunawan T. Hadiyanto, Heqal Satriafwi Gurran, Bambang Apriyanto * , Ria Saptarika
Fakultas Teknik, Elektro, Universitas Batam, Batam, Indonesia Email: gunawan.hadi21@univbatam.ac.id, * bambang.apriyanto71@gmail.com, satriafwi98@gmail.com Email Penulis Korespondensi : bambang.apriyanto71@gmail.com Submitted 06-10-2022 ; Accepted 10-11-2022 ; Published 30-12-2022

## Abstrak
Keamanan  rumah  menjadi  prioritas  setiap  pemilik  rumah,  maraknya  pencurian  di  dalam  rumah  saat  pemilik  meninggalkan  rumah menjadikan sebuah inovasi sistem keamanan di dalam rumah. Manusia kini ingin mendapatkan informasi yang cepat dan akurat, dan manusia  tidak  bisa  lepas  dari  namanya  smartphone.  Implementasi  sistem  keamanan  rumah  pintar  dapat  diterapkan  dengan menggunakan  smartphone  dengan  sistem  Internet  of  Things,  yang  dapat  mengambil  gambar  serta  memberikan  informasi  secara realtime  pada  pemilik  rumah  melalui  smartphone  jika  terdeteksi  nya  penyusup.  Dengan  sensor  PIR  (Passive  Infrared)  sebagai pendeteksi gerakan serta buzzer yang akan hidup saat terdeteksinya gerakan[1], dan ESP32 CAM sebagai kamera yang akan mengambil gambar untuk mengetahui kejadian secara langsung. Motion security alarm adalah aplikasi yang dibuat untuk menampilkan seluruh data histori terdeteksinya gerakan. Hasil pengujian sistem keamanan mendapatkan persentase 90% keberhasilan dengan pengiriman data sensor dan pengambilan gambar secara otomatis
Kata Kunci: Waktu Respon; IOT; ESP32; Cam; Smartphone

## Abstract
Home  security  is  priority  for  every  home  owner, the  rise  of  crime  rate  in  the  housing  area  when  they  leave  their  house  makes  an innovation for security system in the housing area. Nowadays, humans want to get accurate and quick information and humans can't be separated from the smartphone. The implementation of smart home security system can be implemented with an Internet of Things system which can take pictures and provide real-time information to home owners via smartphones if an intruder is detected. With a PIR sensor (Passive Infrared) as a motion detector and a buzzer that will turn on when motion is detected, and an ESP32 CAM as a camera that will take pictures to visualized the incident directly. Motion security alarm is an application created to display all historical data that is detected by motion. The result of testing the security system get a 90% success percentage by sending sensor data and taking pictures automatically.
Keywords : Time Respon; IOT; ESP32; Cam; Smartphone

## 1. PENDAHULUAN
Rumah merupakan salah satu kebutuhan pokok dalam kehidupan manusia. Sebuah rumah harus menyediakan rasa aman bagi pemiliknya. Banyaknya kejadian tindak kejahatan di lingkungan perumahan sangat meresahkan masyarakat, salah satunya adalah pencurian di dalam rumah. Oleh sebab itu berbagai macam usaha yang dilakukan masyarakat agar rumah nya terhindar dari usaha pencurian.
Keamanan suatu tempat atau rumah merupakan salah satu permasalahan dalam kehidupan sehari-hari, yang dapat ditembus  dengan  berbagai  cara  misalnya  merusak  pintu,  masuk  melalui  jendela  ataupun  menerobos  atap  rumah[2]. Keterbasan tenaga manusia untuk memonitor suatu ruangan mengakibatkan adanya tindak kriminal yang terjadi.  Dengan penerapan  sensor  PIR  ( passive  infrared) yang  dapat  mendeteksi  gerakan[3]  dan  sensor  magnetic  switch  yang  dapat mendeteksi pintu yang terbuka, kita dapat mengetahui kemungkinan adanya penjahat yang masuk ke dalam rumah atau ruangan. Pengontrolan ruangan memanfaatkan ESP32 CAM yang di pasang di salah satu tempat di ruangan sehingga dapat memonitor keadaan seluruh ruangan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun prototipe sistem kontrol keamanan yang  terhubung  dengan  perangkat  melalui  koneksi  internet[4],  artinya  perangkat  yang  terhubung  dapat  melakukan pemantauan  maupun  pengendalian  melalui  jarak  jauh  dengan  syarat  adanya  koneksi  internet.  Dan  berfokus  pada implementasi smart home dimana terdapat fitur pengambilan foto ketika ada penyusup yang terdeteksi.
Dari hasil penelitian yang dilakukan tahun 2021, didalam jurnalnya  ESP32 CAM hanya diulas keberhasilannya mengirim dan menerima data secara benar dari peralatan pengirim ke peralatan penerima yang terhubung secara IOT[5], dan dalam penelitian  lainnya yang dilakukan tahun 2020, disebutkan bahwa   penggunaan ESP32 CAM dipakai untuk jejak pemantauan area sekitar peralatan yang dikendalikan secara remote control[6], dimana peninjauan peneliti menitik beratkan  hanya  pada  penerimaan  data  gambar  melalui  jaringan  IOT[7]  dan  pemberian  signal  saja.    Sedangkan  dalam banyak  penelitian  yang  menggunakan  media  IOT  dengan  penggunaan  prasarana  internet  mempunyai  beberapa permasalahan pokok yang yang sering dihadapi, yaitu:
a.   Penyalahgunaan bandwidth untuk mengakses situs-situs yang tidak ada hubungannya dengan pekerjaan. b.   Jumlah bandwidth yang diperoleh antar pengguna tidak seimbang.
c.   Sulitnya pada saat melakukan proses download maupun upload data saat pemaikaian bersamaan.
Tidak  adanya  pembagian bandwidth menyebabkan  koneksi  beberapa client terasa  lambat.  Apalagi  banyak keperluan  yang  tidak  sama  antara  satu  dengan  yang  lain,  ada  yang  mengunduh  dan  ada  juga  yang browsing ataupun mengirim email [8]dan biasanya menghabiskan bandwidth dan akhirnya internet menjadi lambat.
Pengaruh  lambat  atau  cepatnya  koneksi  jaringan  ini  sangat  mempengaruhi  kecepatan  akses  dan  kecepatan pemberitahuan terhadap bahaya yang dikirimkan oleh peralatan yang terhubung pada sistem jaringan LAN, kecepatan koneksi dan kecepatan akses ini yang mempengaruhi waktu respon dari peralatan yang terhubung dengan internet baik yang mempergunakan konesi bus ethernet card atau sudah mempergunakan metode Internet of think ( IOT )[9].
Dengan kemajuan internet yang semakin maju sekarang ini kebutuhan akan peralatan yang cepat dalam akses dan handal dalam kinerja sangat dibutuhkan sekali, dan sebagai bagian untuk mengetahui kecepatan akses dan kecepatan memberi  output  atau  dikenal  sebagai  waktu  respon  ini  menjadi  penting  sekali  untuk  pelajari  dan  diketahui.  Sehingga dengan mengetahui waktu respon ini  nantinya  bisa dijadikan sebagai variabel acuan dalam pembuatan peralatan yang memakai jaringan LAN[10].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Metode Waterfall
Dalam pengerjaan proyek ini terdapat beberapa tahapan yang akan dilakukan.  Salah satu metoda yang dipakai sebagai pengembangan sistem yang digunakan adalah dengan mempergunakan metoda waterfall[11]. Dalam penggunaan Metoda Waterfall akan melingkupi aktifitas berikut:
a. Studi Literatur, pada tahapan ini dilakukan pengumpulan data dan pengkajian teoritis terkait bahan yang diperlukan. Bahan yang dikumpulkan baik berupa literatur, perangakat lunak maupun perangkat keras[12]
b. Analisis,  pada  tahapan  ini  menguraikan  definisi  dari  perangkat  lunak  diantaranya  kebutuhan  sistem,  aplikasi  yang digunakan,  interface,  bentuk  proses  pengolahan  informasi,  informasi  yang  digunakan,  dan  pemfokusan  persoalan rekayasa software.
c. Desain  dan  Perakitan  Sistem,  pada  tahapan  ini  diimplementasikan  hasil  rancangan  perangkat  lunak  dan  perangkat keras. Hasil yang diharapkan adalah sinkronisasi antara software dan hardware yang telah didesain dan disimulasikan.
d. Pengujian  dan  Analisa  Data,  pada  tahapan  ini  dilakukan  pengujian  akhir  pada  sistem  yang  telat  dibuat  untuk memastikan dan mengetahui tingkat keberhasilannya serta memberikan hasil aktual untuk menunjang dan membantu pekerjaan manusia.

## 2.2 Pendekatan Traffic LAN
Monitoring jaringan dan analisa data adalah tugas yang sulit dan berat yang merupakan bagian penting dari pekerjaan Administrator Jaringan[13]. Proses monitoring ini penting sekali karena dipergunakan sebagai bahan untuk menentukan pemilihan pengaruh waktu operasi terhadap kecepatan kinerja peralatan yang di buat maka dibuat pemilihan waktu sibuk dan  waktu  tidak  sibuk  dengan  asumsi  bahwa  waktu  siang  (  jam  10:00  –  jam  24:00)  adalah  waktu  dengan  traffic penggunaan LAN cukup tinggi, sedangkan malam hari (jam 01:00 – jam 07;00 adalah waktu dimana traffic penggunaan LAN tidak banyak.
Salah satu aplikasi monitoring trafik jaringan dengan menggunakan Mikrotik Routerboard , dimana  merupakan salah  satu  perangkat  keras  yang  dapat  digunakan  sebagai  router[13]  .Sistem  operasi  tersebut  mencakup berbagai  fitur lengkap untuk  w ireline dan wireless , salah satunya adalah monitoring jaringan. [4] Sebagai gambaran traffic Lan yang terjadi selama 1 hari + 10 jam  bisa dilihat pada gambar 1.
Gambar 1. Cuplikan Pengunaan Harian Pemakaian LAN

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Blok Diagram Perancangan
Desain  dari  alat  ini  dibagi  menjadi  dua  bagian  utama,  yaitu  desain hardware dan  desain software. Desain hardware meliputi  perancangan  mekanik  alat  dan  modul  elektronik[14],  sedangkan  desain software meliputi  perancangan pemrograman dan interface web. Gambar 1 menunjukkan blok diagram keseluruhan terkait.
Pada  Gambar  1  terdapat  3  blok,  yaitu  blok  hardware,  blok  server,  dan  blok  pengguna.  Blok  perangkat  keras meliputi sensor PIR, Buzzer, dan ESP32 CAM. Blok ini merupakan bentuk fisik dari sistem perancangan alat. Blok server merupakan blok dimana data disimpan di database. Data yang disimpan hanya berupa data tulisan atau history terdeteksi nya gerakan seperti waktu dan tanggal. Web hosting diperlukan untuk mengubah gambar ke dalam bentuk file JPEG. Blok  pengguna  merupakan  blok  pengguna  smartphone  Android  yang  memiliki  aplikasi  motion  security  camera,  dari aplikasi ini pengguna dapat mendapat informasi, serta melihat siapa yang terdeteksi.
Gambar 2. Blok Diagram Perancangan .

## 3.2 Perancangan Software
Penulis menggunakan software Arduino IDE dalam membuat program[15], dan menggunakan bahasa pemrograman C, dikarenakan  juga board yang  digunakan  memakai board ESP32  Cam,  dengan  penambahan library dan  fungsi-fungsi standar yang mempermudah dalam pemrograman.

## Gambar 3. Perancangan Software
Agar alat dan aplikasi smartphone bisa berjalan dengan baik, maka data pada pemrograman harus di input data yang diperlukan agar semuanya berjalan sesuai dengan perencanaan, terdapat 3 perintah pengenal atau data yang penulis input yaitu:
a. WiFi credentials , perintah ini digunakan untuk mengenali alamat dari WiFi yang digunakan untuk disambungkan ke alat. Penulis menggunakan handphone sebagai koneksi WiFi[1] dengan personal hotspot. b. FTP server credentials, char FTP dibuat untuk mengenalkan web hosting yang terdiri dari:
1. FTP server, yaitu alamat domain dari web hosting yang telah kita buat.
2. FTP user dan pass , saat pertama kali membuat web hosting, pembuat akan diminta untuk membuat akun baru, yang akan selalu digunakan untuk login web hosting
3. Directory, yaitu alamat FTP yang di dalam nya terdapat folder tujuan dari file yang akan dimunculkan. Penulis membuat new folder di dalam folder default dengan nama “/public_html/esp32cam/”, maka data yang di transfer dari realtime database akan muncul pada folder tersebut. c. Firebase database credentials, perintah ini digunakan agar data yang diambil oleh sensor dapat dikirim di alamat yang sesuai, maka dari itu disana terdapat perintah database URL, dimana penulis sudah membuat host project agar data- data yang dikirim dari alat dapat ditampilkan di database penulis. GCP merupakan Google Cloud Platform yang mana data penulis disimpan di lokasi tersebut. Firebase mendukung lokasi resource GCP regional menjadi beberapa lokasi, dan penulis mendapat database URL “asia-southeast1” yang merupakan regional dari negara Singapura.

## Gambar 4. Tampilan Realtime Database
Gambar 3 di atas merupakan tampilan dari Firebase realtime database, yaitu tempat dimana histori terdeteksi nya gerakan semua disimpan di dalamnya. Semakin banyak terdeteksi gerakan oleh sensor, maka akan semakin banyak juga histori  terdeteksi  nya  gerakan. Last  detect pada  gambar  di  atas  menandakan  bahwa  sensor  mendeteksi  gerakan  pada tanggal 3 september 2021 pada pukul 16.45, dan setelah sensor mendeteksi gerakan, maka halaman pada database akan langsung  berubah  saat  itu  juga.  S ystem  status merupakan  informasi  bahwa  alat  sedang  aktif  atau  tidak,  dan motion merupakan informasi bahwa pengguna di aplikasi Android sedang ada aktifitas seperti mematikan alarm, atau mematikan camera. Data yang tampil di Firebase Database belum bisa menampilkan file tersebut menjadi bentuk gambar (JPEG) dan perlu di transfer ke web hosting agar dapat di upload menjadi file JPEG.
Gambar 5. Tampilan aplikasi Motion Security Alarm
Pada gambar 4 diatas merupakan tamplan dari Aplikasi Motion Security Alarm pada Android. Aplikasi tersebut dibuat melalui website kodular, yaitu creator.kodular.io, karena memudahkan pembuat aplikasi Android dengan tools nya yang sangat mendukung.
Aplikasi dibuat dengan sangat user friendly, dan mudah digunakan oleh siapapun, pengguna dapat menghidupkan dan mematikan sensor dengan memencet system status, saat di- on kan, camera capture dan buzzer otomatis hidup, tetapi penulis membuat opsi lain yaitu menghidupkan sensor tanpa buzzer. Saat sensor mendeteksi gerakan, maka histori pada aplikasi akan langsung menampilkan tanggal, jam, serta gambar. Dan gambar dapat di save ke galeri handphone oleh si pengguna.

## 3.3 Flowchart Cara Kerja Keseluruhan
Flowchart dibawah sangat berkaitan dengan sistem kerja dari alat ini. Sistem keamanan rumah ini memantau pergerakan objek atau dalam hal ini manusia, dimana pada suatu ruangan di pasang sensor dan jika terdeteksi pergerakan maka alat akan memberikan notifikasi peringatan pada perangkat yang terhubung. Penelitian lain terkait smart home juga pernah dilakukan  tahun  2019,  dimana  pada  penelitian  tersebut  pengontrolan  dan  monitoring sudah  menggunakan  aplikasi telegram namun belum terdapat fitur pengambilan gambar[8]
Gambar 6. Flowchart Sistem Keseluruhan
Dari sisi pengiriman data, ketika sensor PIR mendeteksi adanya gerakan dari manusia, maka output system status akan bernilai 1 dan buzzer akan otomatis hidup, dan dengan segera ESP32 Cam yang juga sebagai mikorkontroler akan membaca data dari sensor PIR, yang kemudian mengirim perintah ke ESP32 Cam untuk mengambil gambar ( capture). Selanjutnya data yang diterima ESP32-Cam akan dikirim ke database server dengan koneksi WiFi. Smartphone akan muncul  notifikasi  “ motion  detected” yang  artinya  telah  terdeteksi  sebuah  gerakan  pada  sensor,  dan  pengguna  dapat mematikan alarm dari aplikasi tersebut.

## 3.4 Pengujian Pengiriman Data
Pengujian dilakukan terkait pengiriman data sensor yang meliputi data sensor PIR, Buzzer, dan ESP32 CAM. Pengujian ini ditujukan untuk mengetahui apakah data berhasil disimpan atau tidak ke database yang nantinya akan ditampilkan pada halaman tampil data sensor.
Tabel 1 menunjukkan hasil pengujian penyimpanan data sensor dimana dari hasil pengujian, semua data sensor yang  dibaca  dari  Arduino  dan  dikirim  melalui  ESP32  CAM  berhasil  terkirim  ke database server  dengan  persentase keberhasilan 100%.
Tabel 1. Hasil Pengujian Penyimpnanan Data Sensor No. Poin diuji Pengujian pengiriman ke- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 Sensor PIR √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ 2 Buzzer √ √ √ √
√ √ √ √ √ √ 3 ESP32 CAM √ √ √ √ √ √ √ √ √ √
Keterangan: √ = terkirim dan terbaca di database X = tidak terkirim
Data  yang  sudah  tersimpan  kemudian  dapat  dilihat oleh pengguna pada halaman realtime  database .  Gambar 6 dibawah menunjukkan data sensor yang ditampilkan pada halaman web Firebase realtime database dimana pada halaman tersebut memuat data terkait data histori, tanggal, waktu, terakhir deteksi, motion, buzzer, kamera, dan sistem status.
Gambar 7. Halaman Web Database
Gambar 6 diatas menunjukkan halaman web Firebase realtime database saat gerakan terdeteksi dengan frekuensi yang  sering.  Dari  halaman  web database ,  di  bagian history, terdapat  dua  informasi  tanggal  dan  waktu,  sebelah  kiri merupakan gerakan yang terdeteksi saat itu juga, dan sebelah kanan merupakan salinan dari informasi yang sebelah kiri, tetapi hanya beda format file yaitu format jpg. Format tersebut digunakan untuk hosting menyimpan file dan merubah nya menjadi format jpg atau gambar.
Saat system  status dalam  kondisi  “0”  maka  alat  sedang  tidak  aktif,  dan  akan  menjadi  “1”  saat  sensor  PIR mendeteksi  gerakan,  dan motion akan  berubah  menjadi  “1”  saat  pengguna  melakukan  aktifitas  pada  aplikasi  seperti mematikan alarm dari smartphone- nya.

## 3.5 Hasil Pengujian Time Delay
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah sistem bekerja sesuai dengan yang di inginkan. Pengujian dilakukan pada waktu siang dan malam hari dan dilakukan pengujian selama 2 jam sekali. Pengujian ini bertujuan untuk melihat keandalan dan mengetahui akurasi waktu yang dibutuhkan untuk melakukan pengendalian melalui aplikasi smartphone Android yang sudah dibuat, waktu hitung mulai dari tombol pada aplikasi ditekan sampai alat aktif.
Gambar 8. Grafik Time Respon Hidup pada Waktu Siang
Dari gambar 7 di atas dapat dilihat bahwa grafik mengalami kenaikan setiap waktu nya, dimulai dari pukul 08.00 dan 10.00, alat hidup saat 0.3 detik dan kemudian pada saat pukul 12.00, waktu respon alat untuk hidup naik menjadi 0.5 detik dari waktu sebelumnya, dan semakin naik seiring bertambah nya waktu percobaan. Waktu respon alat paling lama hidup terjadi pukul 17.00 sore yaitu 0.9 detik.
0,3 0,3 0,5 0,6 0,7 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 (08.00) 2
(10.00) 3 (12.00) 4 (15.00) 5 (17.00)
time d elay (h id u p ) percobaan ke- (waktu) waktu respon (s) waktu respon
Gambar 9. Grafik Time Respon Mati pada Waktu Siang
Dari gambar 8 di atas dapat dilihat bahwa grafik menunjukkan angka yang stabil saat alat dimatikan setelah buzzer hidup atau terdeteksi nya gerakan. Mulai pukul 08.00 hingga pukul 15.00 sore, waktu respon alat untuk mati hanya naik 1 detik yaitu pada pukul 10.00 pagi, dan waktu respon alat untuk mati paling lama terjadi pukul 17.00 sore.
Gambar 10. Grafik Time Respon Hidup pada Waktu Malam
Gambar 11. Grafik Time Respon Mati pada Waktu Malam
Dari gambar 9 di atas dapat dilihat bahwa grafik mengalami kenaikan mulai pukul 20.30, dimulai dari pukul 19.00 dan 20.30, alat hidup saat 0.5 detik dan kemudian pada saat pukul 21.00, waktu respon alat untuk hidup naik menjadi 0.7 detik dari waktu sebelumnya yaitu 0.5 detik, dan semakin naik seiring bertambah nya waktu percobaan. Waktu respon alat paling lama hidup terjadi pukul 22.00 dan 23.00 malam yaitu 0.8 detik.
Dari  gambar  10  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  grafik  menunjukkan  angka  yang  stabil  saat  alat  dimatikan  setelah buzzer hidup atau terdeteksi nya gerakan di atas dapat dilihat bahwa grafik mengalami kenaikan mulai pukul 20.30, dan stabil sampai pukul 21.00, kemudian grafik terus mengalami kenaikan pada pukul 22.00 dan 23.00. Waktu respon alat paling lama mati terjadi pukul 23.00 malam yaitu 1.2 detik.
Pengujian dilakukan menggunakan stopwatch untuk mengetahui waktu yang dibutuhkan untuk mengaktifkan alat, dan saat mematikan alat, pengujian dilakukan 5 kali percobaan dengan 5 jarak yang berbeda. Pengujian pada siang dan malam hari untuk melihat perbedaan traffic jaringan internet.
Terdapat perbedaan waktu antara pengujian siang dan malam, berdasarkan hasil analisa penulis, perbedaan waktu terjadi karena dua hal yaitu:
a. Traffic internet  berpengaruh  terhadap  lama nya respon  alat  saat  dihidupkan  dan  dimatikan,  pada  malam  hari  lebih tinggi dibandingkan saat siang hari.
0,5 0,6 0,6 0,6 0,9 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1
(08.00) 2 (10.00) 3 (12.00) 4 (15.00) 5 (17.00) time d elay (mati) percobaan ke- (waktu) waktu respon (s) waktu respon (s)
b. Frame  size resolusi  kamera  dari  ESP32  CAM  juga  berpengaruh  terhadap  kecepatan  pengiriman  data file jpeg.  ke smartphone yang akan berpengaruh terhadap time delay mati alat, dikarenakan alat akan mati setelah gambar muncul pada aplikasi di smartphone

## 3.6 Pengujian Pengambilan Gambar Menggunakan ESP32CAM
Pengujian ini dilakukan untuk menguji fungsi pengambilan gambar atau foto secara otomatis ketika ada penyusup yang terdeteksi  oleh  sensor  PIR.  Foto  yang  berhasil  diambil  langsung  dikirim  ke  aplikasi motion  security  alarm. Tabel  2 dibawah ini menunjukkan hasil pengujian terhadap proses ini dimana hasil pengujian yang dilakukan dapat dilihat bahwa ketika terdeteksi adanya gerakan maka ESP32 Cam akan mengambil gambar dan mengirimkannya ke aplikasi. Persentase keberhasilan pengujian bagian ini adalah 90% dari 10 kali percobaan.
Tabel 2. Pengiriman Data sensor
Keterangan: √ = foto diterima Aplikasi Android x = foto tidak diterima Aplikasi Android
Gambar 12. Hasil Foto Pengujian
Pada pengujian ini setelah sensor PIR mendeteksi adanya pergerakan, maka ESP32 CAM akan mengambil gambar dan mengirimkannya ke aplikasi di Android. Gambar 11 dibawah menunjukkan hasil foto yang telah diterima pengguna pada aplikasi motion security alarm.

## 4. KESIMPULAN
Implementasi internet of things dengan memakai ESP32 CAM untuk smart home ini sudah berhasil dibuat dan berjalan dengan  baik dimana persentase  keberhasilan  sesuai  dengan  pengujian  untuk pengiriman data  sensor  dan  pengambilan gambar secara otomatis sebesar 90%. Semakin besar framesize semakin besar juga resolusi gambar yang dihasilkan, maka semakin berat atau lama pengiriman gambar ke aplikasi di smartphone . Dengan adanya sensor gerak yang dipasang dalam ruangan memungkinkan segala aktivitas yang terjadi akan dapat terpantau dengan baik. Jika ada penyusup maka akan
Pengujian ke- PIR Deteksi Aplikasi Android Keberhasilan No. Yes No √ X 90% 1 Y X 2
Y √ 3 Y √ 4 Y √ 5 Y √ 6 Y √ 7 Y √ 8 Y √ 9 Y √ 10 Y √
cepat diketahui karena ada rekaman yang dapat dijadikan bukti oleh pihak berwajib. Namun untuk penggunaan dalam skala besar masih harus diperhitungkan dalam hal spesifikasi kamera, jumlah dan letak sensor dan penyimpanan data. Perancangan  sistem smart  home dengan  sensor  PIR  dengan  memakai smartphone Andorid  dapat  dibuat  dengan menggunakan tiga blok diagram perancangan yaitu, hardware dengan komponen seperti sensor PIR, buzzer, dan tentunya ESP32  CAM,  kemudian software, yang  di  dalam  nya  membuat  web  hosting  dan firebase  database ,  dan  aplikasi  di Android Agar aplikasi motion security sensor lebih sempurna dalam beroperasi, maka ada beberapa saran dari penulis untuk perancangan  sistem  ini  kedepannya  seperti,  membutuhkan  posisi  strategis  dalam  penempatan  modul  di  banyak  titik pemantauan, agar pantauan dapat menyeluruh, menggunakan koneksi internet yang memadai sehingga tercapailah hasil yang maksimal dengan pengiriman yang cepat, dapat menggunakan web hosting yang bagus, agar tidak terkena imbas downtime web yang mengakibatkan susah nya akses ke web hosting.

## REFERENCES
[1] M. Fajar Wicaksono, “Implementasi Modul Wifi Nodemcu Esp8266 Untuk Smart Home,” J. Tek. Komput. Unikom-Komputika , vol. 6, no. 1, 2017.
[2] A. Ramadhan, A. S. Ramadhan, and L. B. Handoko, “RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN RUMAH BERBASIS ARDUINO MEGA 2560,” Techno.Com , vol. 15, no. 2, 2016.
[3] S.  Ahadiah,  Muharnis,  and  Agustiawan,  “Implementasi  Sensor  Pir  Pada  Peralatan  Elektronik  Berbasis  Microcontroller,” J. Inovtek Polbeng , vol. 07, no. 1, 2017.
[4] F.  Masykur  and  F.  Prasetiyowati,  “Aplikasi  Rumah  Pintar  (Smart  Home)  Pengendali  Peralatan  Elektronik  Rumah  Tangga Berbasis Web,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 3, no. 1, 2016, doi: 10.25126/jtiik.201631156.
[5] B. Fandidarma, R. D. Laksono, and K. W. B. Pamungkas, “Rancang Bangun Mobil Remote Control Pemantau Area berbasis IoT menggunakan ESP 32 Cam,” ELECTRA  Electr. Eng. Artic. , vol. 2, no. 1, 2021, doi: 10.25273/electra.v2i1.10522.
[6] M. F. Wicaksono and M. D. Rahmatya, “Implementasi Arduino dan ESP32 CAM untuk Smart Home,” J. Teknol. dan Inf. , vol. 10, no. 1, 2020, doi: 10.34010/jati.v10i1.2836.
[7] A. D. Limantara, Y. C. S. Purnomo, and S. W. Mudjanarko, “Pemodelan Sistem Pelacakan Lot Parkir Kosong Berbasis Sensor Ultrasonic Dan Internet of Things (Iot) Pada Lahan Parkir Diluar Jalan,” Semin. Nas. Sains dan Teknol. , vol. 1, no. 2, 2017.
[8] P. W. Purnawan and Y. Rosita, “Rancang Bangun Smart Home System Menggunakan NodeMCU Esp8266 Berbasis Komunikasi Telegram Messenger,” Techno.Com , vol. 18, no. 4, 2019, doi: 10.33633/tc.v18i4.2862.
[9] Azis  and  Yudhanto,  “‘INTERNET  OF  THINGS  (IOT),’  in  Pengantar  Teknologi  Internet  of Things,”  vol. 17, p. 136,  2019, Accessed:
Nov. 03, 2022. [Online]. Available:
https://www.google.co.id/books/edition/Pengantar_Teknologi_Internet_of_Things_I/lK33DwAAQBAJ?hl=id&gbpv=1&dq=I OT+adalah&printsec=frontcover
[10]  L. García, L. Parra, J. M. Jimenez, J. Lloret, and P. Lorenz, “IoT-based smart irrigation systems: An overview on the recent trends  on  sensors  and  iot  systems  for  irrigation  in  precision  agriculture,” Sensors  (Switzerland) ,  vol.  20,  no.  4.  2020.  doi: 10.3390/s20041042.
[11]  J. Lestari and G. Gata, “Webcam Monitoring Ruangan Menggunakan Sensor Gerak Pir (Passive Infra Red),” Webcam Monit. Ruangan Menggunakan Sens. Gerak PIR , vol. 8, no. 2, 2011.
[12]  “Mengenal
Hardware-Software dan Pengelolaan Instalasi Komputer - Google Books.”
https://www.google.co.id/books/edition/Mengenal_Hardware_Software_dan_Pengelola/XBEMEAAAQBAJ?hl=en&gbpv=1& dq=Mengenal+Hardware+Software+dan+Pengelolaan+Instalasi+Komputer&printsec=frontcover (accessed Nov. 03, 2022).
[13]  D.  Sandova  and  C.  Prihantoro,  “Analisis  Traffic  pada  Jaringan  LAN  Menggunakan  MikroTik,” JSAI  (Journal  Sci.  Appl. Informatics) , vol. 4, no. 3, 2021, doi: 10.36085/jsai.v4i3.2011.
[14]  J. Crisp and J. Crisp, “Introduction to microprocessors and microcontrollers,” p. 278, 2004.
[15]  S.  Wasista,  Setiawardhana,  D.  Ayu  Saraswati,  and  E.  Susanto,  “(E-Book)  Aplikasi  Internet  of  Things  dengan  Arduino  dan adnroid.pdf,” 2019.