## PEMANFATAN INFORMASI TEKNOLOGI DALAM PENENTUAN BEASISWA SISWA KURANG MAMPU
1 Dian Sulistyo, 2 Sri Winiarti
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta diyan2112@gmail.com , 2 sri.winiarti@uad.ac.id

## Abstrak
Pendidikan  merupakan  salah  satu  kewajiban  setiap  warga  negara  Indonesia. Untuk  mendukung  program  Pemerintah  yaitu  wajib  belajar  hingga  12  tahun, Pemerintah Kabupaten Sleman khususnya Dinas Pendidikan Pemuda dan Olah Raga (DIKPORA)  memberikan  beasiswa  kepada  siswa  yang  kurang  mampu  guna meningkatkan  motifasi  untuk  terus  belajar.  Banyaknya  pemohon  beasiswa    dan keterbatasan  sumber  daya  manusia  yang  memiliki  keahlian  dalam  mengolah  data sehingga  sering  menemui  kendala  diantaranya  kesalahan  dalam  menginput  data, memerlukan  waktu  yang  relatif  lama  dan  memerlukan  ketelitian.  Berdasarkan permasalahan  tersebut,  maka  dibuat  suatu  penelitian  untuk  mengembangkan  suatu sistem  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  yang  mampu  menyelesaikan  masalah penyeleksian  beasiswa  dengan  metode  Promethee.  Subjek  dalam  penelitian  adalah aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  untuk  menentukan  penerima  beasiswa  kurang mampu.  Metode  pengumpulan  data  dengan  metode  studi  pustaka,  wawancara,  dan observasi. Tahap pengembangan aplikasi meliputi system requiremant, desain model dan  alur  keputusan,  pemodelan  proses,  pemodelan  data,  implementasi,  dan pengujian.  Sistem  yang  dikembangkan  menggunakan  metode  Preference  Ranking Organization  Method  For  Enrichment  Evaluation  (PROMETHEE)  dengan perhitungan Multi Criteria Decesion Making (MCDM) dan pengujian sistem dengan black box test, dan alpha test. Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah perangkat lunak sistem pendukung keputusan untuk menentukan penerima beasiswa kurang  mampu  dengan  metode  Promethee  dengan  kemampuan  yang  dapat memberikan  informasi  dan  rekomendasi  penerima  beasiswa  yang  disertai  dengan nilai hasil perangkingan. Hasil uji coba menunjukkan bahwa aplikasi ini layak dan dapat digunakan.
Kata Kunci : Beasiswa, Promethee, Sistem Pendukung Keputusan .

## 1. PENDAHULUAN
Beasiswa  merupakan  pemberian  berupa  bantuan  keuangan  maupun pendidikan yang diberikan perorangan, mahasiswa atau pelajar yang digunakan demi  keberlangsungan  pendidikan  yang  ditempuh  bagi  yang  memiliki  prestasi dibidang  akademik,  non  akademik  dan  kemampuan  ekonominya  lemah,  serta telah  memenuhi  syarat-syarat  yang  ditentukan  pihak  pemberi  beasiswa. Beasiswa dapat diberikan oleh lembaga pemerintahan, perusahaan, universitas, yayasan atau instansi-instansi yang lain. Pada tahun 2013, sebanyak  2.658 siswa pada semester pertama dan 4.791 siswa pada semester kedua.
Beasiswa  kurang  mampu  ini  diberikan  untuk  semua  siswa  asal  Sleman, baik  yang  bersekolah  di  Sleman  maupun  yang  sekolah  di  wilayah  Sleman, karena  lebih  dari  30%  siswa  penerima  beasiswa  bersekolah  di  luar  Sleman. Untuk  itu  DIKPORA  Sleman  bekerja  sama  dengan  Dinas  Pendidikan  di Kabupaten lain seperti Bantul, Jogja, Kulonprogo, Klaten, dan Magelang. Dalam proses pengolahan data dan seleksi beasiswa pihak penyeleksi dari DIKPORA  menggunakan software Microsoft  Office  Excel ,  sering  menemui kendala  diantaranya  kesalahan  dalam  menginput  identitas  siswa  maupun  data penilaian.  Kesalahan-kesalahan  dalam  menginput  yang  sering  terjadi diantaranya data yang ditulis dua kali ( double ), kesalahan dalam memasukkan data identitas.
Pengambilan  keputusan  merupakan  sebuah  hal  yang  penting  dalam manajemen  sebuah  organisasi  atau  lembaga.  Semakin  kompleks  masalah, dengan  banyaknya  alternatif  maupun  kriteria,  serta  kebutuhan  kecepatan menyebabkan pengambilan keputusan atau sekumpulan pengambilan keputusan tidak  mudah  untuk  mengambil  keputusan  dengan  cepat  dan  tepat.  Untuk  itu diperlukan  suatu  sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat  memperhitungkan segala  kriteria  yang  mendukung  pengambilan  keputusan  guna  membantu, mempercepat  dan  mempermudah  proses  pengambilan  keputusan  (Kadarsah Suryadi,  1998).  Penentuan  penerima  beasiswa  termasuk  dalam  kasus  banyak kriteria  ( multiple  attribute ),  yaitu  mempertimbangkan  beberapa  kriteria  dalam menentukan  keputusan.  Maka  masalah  ini  termasuk  kedalam Multi Criteria Decision Making (MCDM) atau pengambilan keputusan kriteria majemuk yang merupakan disiplin ilmu yang sangat penting dalam pengambilan keputusan atas suatu masalah yang memiliki lebih dari satu kriteria (multikriteria).
Untuk  bisa  membantu  memberikan  solusi  berupa  rekomendasi  dan pendekatan metode Preference Ranking Organization Method For Enrichment Evaluation (PROMETHEE) adalah salah satu metodologi yang dapat digunakan ada  penyelesaian  masalah  yang  bersifat  MCDM.  Metode  Promethee  adalah suatu metode penentuan urutan (prioritas) dalam analisis multikriteria (Kadarsah Suryadi, 2003).

## 2. KAJIAN PUSTAKA
2.1. Kajian Terdahulu Penulisan skripsi ini mengambil bahan-bahan berupa buku teks serta artikel yang telah dipublikasikan di internet. Penelitian terdahulu yang pernah dibuat oleh Eka Hendra Setyawan, Yusi Tyroni M, dan Satrio Agung W yang berjudul  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Calon  Pegawai Marketing Dengan  Menggunakan  Metode  Promethee”  penelitian  tersebut  mambahas tentang penyeleksian calon pegawai yang disarankan untuk menjadi marketing dan kemudian membandingkan dengan hasil  yang telah dilakukan oleh Pusat Layanan  Psikologi  Universitas  Muhammadiyah  Malang  (Eka  Setyawan Hendra, dkk, 2012).
Habibah  Wahyu  Nirba  berjudul  “Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan  Penerima  Beasiswa  Di  Sekolah  Menengah  Pertama  (SMP) Menggunakan  Kriteria Bayes ”.  Kriterin bayes memanfaatkan  bobot  masing- masing  kategori  yang  diperoleh  berdasarkan  banyaknya  indikator  yang digunakan,  dalam  hal  ni  indikator-indikator  tersebut  dituangkan  dalam pertanyaan-pertanyaan  sesuai  dengan  kategori  yang  telah  ditetapkan,  maka
diperoleh  probabilitas  dan  nilai  ambang  setiap  kategori  (Habibah    Wahyu Nirba, 2011).
Sedangkan penelitian yang dilakukan oleh Febri Prima dengan judul menelitian  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Menentukan  Penerima Beasiswa  BBM  Dengan  Metode Fuzzy  Multiple  Attribute Menggunakan Metode Simple  Additive  Weighted ”.  Peneliti  tersebut  membahas  tentang penyelaksian beasiswa Bantuan Belajar Mahasiswa (BBM) yang diberikan oleh  Direktorat  Jendral  Pendidikan  Tinggi  (DIKTI).  Penggunaan  metode Metode Fuzzy  Multiple  Attribute dan  Metode Simple  Additive  Weighted dapat  menentukan  bobot  berdasarkan  kriteria  penilaian  penyeleksian fakultas  dengan  rating  alternatif  kecocokan  berdasarkan  prioritas pengambilan keputusan (Febri Prima, 2012).
2.2. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  merupakan  sistem  informasi interaktif  yang  menyediakan  informasi,  pemodelan,  dan  pemanipulasian data. Sistem itu digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang semiterstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, di mana tak seorang pun tahu secara pasti bagaimana keputusan itu seharusnya  dibuat (Kusrini, 2007).
2.3. Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (Promethee) Metode  Promethee  termasuk ke  dalam  kelompok  pemecahan  masalah Multi  Criteria  Decision  Making (MCDM)  atau  pengambilan  keputusan kriteria majemuk yang merupakan disiplin ilmu yang sangat penting dalam pengambilan  keputusan  atas suatu  masalah  yang  memiliki  lebih  dari  satu kriteria (multikriteria). Metode Preference  Ranking  Organization  Method  For  Enrichment Evaluation ( Promethee ) adalah suatu metode penentuan urutan ( prioritas ) dalam analisis multikriteria. Dugaan dari dominasi kriteria yang digunakan dalam  promothee  adalah  penggunaan  nilai  dalam  hubungan outranking. Metode outranking adalah metode yang dapat menangani kriteria kualitatif (kriteria  yang  berupa  kata-kata)  dan  kriteria  kuantitatif  (kriteria  yang dinyatakan dalam bentuk angka, hasil perhitungan dan pengukuran) secara bersamaan. Semua parameter yang dinyatakan mempunyai pengaruh nyata menurut pandangan ekonomi (Kadarsah Suryadi, 2003).

## 2.3.1. Proses Perhitungan pada Promethee
Nilai f merupakan nilai nyata suatu kriteria: f : K → ℜ (1)
Setiap alternatif  a
∈ K, f (a) merupakan evaluasi dari alternatif tersebut untuk suatu kriteria. Pada saat dua alternatif dibandingkan, a, b ∈ K, harus dapat ditentukan perbandingan preferensi nya. Penyampaian intensitas (P) dari preferens i alternatif a terhadap alternatif b sedemikian rupa sehingga:
1) P (a, b) = 0, berarti tidak ada beda ( indifference ) antara a dan b, atau tidak ada preferensi dari a lebih baik dari b.
2) P (a, b) ~ 0, berarti lemah preferensi dari a lebih baik dari b.
3) P (a, b) ~ 1, berarti kuat preferens i dari a lebih baik dari b.
4) P (a, b) = 1, berarti mutlak preferensi dari a lebih baik dari b.
Dalam metode ini, fungsi preferensi seringkali menghasilkan nilai fungsi yang berbeda antara dua evaluasi, sehingga:
P (a, b) = P (f (a) – f (b))                                                             (2) Dimana:
P(a,b) : preferensi perbandingan alternatif a dan b. f (a)  : nilai alternatif pada kritria a. f (b)  : nilai alternatif pada kritria b. Dalam Promethee terdapat  enam  bentuk  fungsi  preferensi kriteria. Meskipun  tidak  bersifat  mutlak,  namun  bentuk-bentuk ini cukup baik untuk beberapa kasus. Untuk  memberikan  gambaran  yang  lebih  baik  terhadap  area yang  tidak  sama,  digunakan  fungsi  selisih  nilai  kriteria  antara alternatif H ( d ),  dimana  hal  ini  mempunyai  hubungan  langsung dengan fungsi preferensi P , seperti yang terlihat pada Persamaan (3).
∀ a, b ∈ A f (a) > f (b) ⇔ a P b f (a), f (b) ∈ A f (a) = f (b) ⇔ a I  b
(3)
Dimana: I : tidak memiliki perbedaan ( indifference )
P : lebih dipilih ( prefer )
Tabel 1. Tipe dan Fungsi Preferensi Kriteria (Kadarsah Suryadi, 2003)
Tipe Preferensi Kriteria Parameter a. Kriteria Biasa ( Usual Criterion ) 0 1 d P 0  jika d ≤ 0 H (d) =
1  jika d > 0
b. Kriteria Quasi ( Quasi Criterion ) -m     0   m   d P 1 0  jika  d  ≤  q H (d) =
1  jika  d > q c. Kriteria dengan preferensi linier
( Criterion with linier preference )
1 P -n         0      n     d 0   jika d ≤ 0 H (d) = 𝑑 𝑝 jika 0 ≤ d ≤ p 1   jika  d >  p
d. Kriteria Level ( Level Criterion ) 0     jika d  ≤ q , H (d)=      0,5 jika q ≤ d ≤ p 1 jika  d > p
-n      -m        m      n       d 1 P e. Kriteria dengan preferensi linier dan area yang tidak
berbeda ( Criterion
with linier preference and indifference area )
-n      -m        m      n      d 1 P 0  jika  d  ≤ q H (d) = 𝑑−𝑞 𝑝−𝑞 jika q< d≤ p 1  jika d > p
f. Kriteria Gaussia ( Gaussia Criterion ) 1 P σ σ - d
0 Jika d  ≤ 0 H (d) = 1 – exp −d² 2σ² jika d>0
Dimana: H(d): selisih nilai kriteria antar alternatif { d = f (a) – f (b) }
P    : nilai maksimum absolud selisih pada kriteria/ nilai kecendrungan atas
q     : nilai tetap/ nilai minimum absolud selisih pada kriteria
2.3.2. Promethee Ranking Arah  dalam  grafik  nilai outranking untuk  setiap  node  a  dalam grafik nilai outranking ditentukan berdasarkan nilai indeks (Kadarsah Suryadi, 2003):
a. Leaving Flow
Φ + (a) = 1 𝑛−1 ∑ ℘ 𝑛 𝜖 𝐴 (a,x) (4)
b. Entering Flow
Φ - (a) = 1 𝑛−1 ∑ ℘ 𝑛 𝜖 𝐴 (x,a) (5)
c. Net Flow Φ(a) = Φ + (a) – Φ - (a) (6)
Dimana:
Φ + ( a ): Leaving  flow ,  digunakan  untuk  menentukan  urutan  prioritas pada proses Promethee I yang menggunakan urutan parsial. Φ - ( a ): Entering  flow ,  digunakan  untuk  menentukan  urutan  prioritas pada proses Promethee I yang menggunakan urutan parsial.
Φ          : Net  flow ,  digunakan  untuk  menghasilkan  keputusan  akhir penentuan  urutan  dalam  menyelesaikan  masalah  sehingga menghasilkan urutan lengkap.
℘ ( a , x )  : preferens i bahwa alternatif a lebih baik dari alternatif x. n : banyak kriteria.
a : alternatif a

## 3. METODE PENELITIAN 3.1 Subjek Penelitian
Subjek  penelitian  yang  akan  dibahas  adalah  “  Sistem  Pendukung Keputusan  Untu  Menentukan  Penerima  Beasiswa  Kurang  Mampu Menggunakan Metode Premothee” yang diimplementasikan dengan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0. Penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam  pengambilan  keputusan  untuk  menentukan  penerima  beasiswa kurang mampu di Kabupaten Sleman.
3.2 Metode Pengumpulan Data
Didalam  melakukan  penelitian  yang  akan  digunakan  didalam  tugas akhir  ini,  akan  dilakukan  cara  -    cara  penelitian  dengan  menggunakan metode pengumpulan data sebagai berikut :
3.2.1. Studi Pustaka
Metode  studi  pustaka  merupakan  suatu  metode  yang  dilakukan dengan  mencari,  membaca,  melihat  dan  mengumpulkan  dokumen- dokumen  berbagai  sumber  tertulis  seperti  artikel,  literatur  tugas akhir dan jurnal yang berhubungan dengan topik sistem pendukung keputusan  khususnya  mengenai  beasiswa  yang  dapat  memberikan informasi tentang cara pengambilan keputusan yang tepat.

## 3.2.2. Wawancara
Metode  wawancara  merupakan  metode  dengan  mengadakan wawancara  langsung  kepada  orang  yang  memiliki  kapasitas  dan informasi yang dibutuhkan dalam pelaksannan penelitian. Dalam hal ini  Ibu Sartini sebagai Staf Seksi Kurikulum dan Kesiswaan SMA selaku keta tim penyeleksi beasiswa JPPD.
3.2.3. Observasi
Metode observasi adalah suatu metode yang dilakukan dengan cara pengamatan  langsung  pada  proses  penerimaan  beasiswa  di Kabupaten  Sleman.  Penerimaan  beasiswa  Kabupaten  Sleman terletak  di  Kantor  Dinas  Pendidikan,  Pemuda,  dan  Olah  Raga (DIKPORA) yang beralamat di Jl. Parasamya No 1, Beran, Tridadi,
Sleman.
3.3. ANALISIS KEBUTUHAN SISTEM
Analisis  kebutuhan  sistem  merupakan  tahap  untuk  menentukan klasifikasi  data  yang  akan  mendukung  perancangan  basis  data  untuk mempermudah pengaksesan program yang akan dibuat. Adapun langkah - langkah yang akan dibuat pada tahap ini adalah :

## 3.3.1. Pengumpulan data
Dilakukan  pengumpulan  data  agar  data  tersebut  dapat  diolah  dan dimanfaatkan  untuk  merancang  suatu  aplikasi.  Data  yang dibutuhkan dipenelitian ini antara lain data siswa yang terdiri dari no induk, nama, tempat dan tanggal lahir, jenis kelamin, agama, alamat, kelas. Untuk data sekolah terdiri dari nama sekolah, alamat.

## 3.3.2. Pendeskripsian data
Pendeskripsian data ini bertujuan untuk menentukan langkah- langkah program yang digunakan untuk membuat aplikasi yang nantinya mudah untuk dipahami.

## 3.4. PERANCANGAN SISTEM
Perancangan sistem dilakukan untuk memberikan gambaran umum kepada pengguna ( user ) tentang sistem yang akan dibangun.
3.5. IMPLEMENTASI
Dalam sistem ini desain yang telah dibuat di kodekan dengan menggunakan salah  satu  bahasa  pemrograman  visual  yaitu Visual  Basic  6.0 yang  akan diterapkan di Tim Penyeleksi Beasiswa JPPD Kabupaten Sleman.
3.6. PENGUJIAN
Pengujian  program  pada  sistem  yang  digunakan  menggunakan  metode Black Box Test, Alpha Test, dan Validasi Data.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Menu Input Data
Dalam  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  ini  terdapat  beberapa  menu yang dapat menerima masukan dari user. Menu-menu tersebut dapat dilihat pada penjelasan berikut :
4.1.1. Form Input Data Sekolah
Menu data sekolah digunakan untuk memasukkan data sekolah.

## Gambar 1. Form Input Data Sekolah
4.1.2. Form Input Data Siswa
Pada menu data siswa digunakan untuk memasukkan data siswa.
v Gambar 2. Form Input Data Siswa
4.1.3. Form Input Data Kriteria
Pada menu data kriteria digunakan untuk memasukkan data kriteria. Adapun kriteria untuk menentukan beasiswa: penghasilan orang tua, tanggungan orang tua, nilai rata-rata semester, dan kelas/semester.

## Gambar 3. Form Input Data Kriteria
4.1.4. Proses Penilaian Siswa Pada menu pemilihan siswa digunakan untuk menilai siswa .

## Gambar 4. Form Proses Penilaian Siswa
4.2. Menu Output Sistem
Aplikasi sistem pendukung keputusan memiliki beberapa output yang dapat dicetak ke media pencetak ( printer ) dan dilihat oleh user. Beberapa output sistem  anatara  lain  adalah  hasil  penilaian,  cetak  laporan  hasil  penilaian siswa,  perangkinga  siswa  penerima  beasiswa,  cetak  laporan  siswa,cetak laporan penilaian siswa, menu tentang aplikasi dan menu programer .

## 4.2.1. Form Hasil Penilaian
Menu  hasil  penilaian  digunakan  untuk  menghitung  nilai  kriteria yang telah di inputkan untuk menghasilkan penerima beasiswa sesuai dengan metode Promethee.

## Gambar 5. Form Hasil Penilaian

## 4.2.2. Cetak Laporan Data Hasil Penilaian Siswa
Menu  laporan  data  hasil  penilaian  siswa  untuk  memberikan informasi  hasil  perankingan  penentuan  penerima  beasiswa  yang diterima dan ditolak beserta hasil nilai perhitungan dengan metode promethee.  Menu  laporan  data  hasil  penilaian  siswa  seperti  pada gambar berikut:
Gambar 6. Print Preview Laporan Data Hasil Penilaian Siswa

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  dan  hasil  pengujian  yang  telah  dilakukan,  maka dapat disimpulkan sebagai berikut:
a. Dari  penelitian  yang  telah  dilakukan  di  Dinas  Pendidikan  Sleman dihasilkan  sebuah  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  untuk menentukan  penerima  beasiswa  kurang  mampu  menggunakan  metode Promethee.
b. Dengan  memanfaatkan  metode  Promethee  pada  sistem  pendukung keputusan  yang  telah  dihasilkan,  dapat  dijadikan  sebagai  bahan
pertimbangan  dalam  pengambilan  keputusan  penentuan  penerima beasiswa kurang mampu pada DIKPORA Kabupaten Sleman.

## 5.2. Saran
Penelitian  ini  memiliki  keterbatasan  terutama  dalam  proses  penentuan penerima  beasiswa,  saran  yang  diajukan  untuk  pengembangan  sistem  ini lebih lanjut adalah :
a. Sistem  dapat  dikembangkan  dalam  bentuk website dimana  pihak pengelola website dapat  bekerjasama  langsung  dengan  sekolah  agar penyeleksian dapat dilaksanakan secara efisien dan efektif.
b. Tampilan  sistem  dapat  lebih  dikembangkan,  agar  lebih  menarik  bagi user yang menggunakan aplikasi ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Agni,  Hanstroto  F.  2011. Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Bonus Pegawai dengan Metode Promethee . Yogyakarta : UPN. Hendra,  Eka  Setyawan,  dkk.2012. Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Calon  Pegawai  Marketing  Dengan  Menggunakan  Metode  Promethee . Surabaya: Universitas Brawijaya.  (http://www.ptiik.ub.ac.id, 17 Januari 2014) Kursini. 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . Yogyakarta: Andi. Prima, Febri.2012. Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Penerima Beasiswa  BBM  Dengan  Model  Fuzzy  Multiple  Attribute  Menggunakan Metode Simple Additive Weighted . Pontianak: Universitas Tanjungpura. Suryadi, Kadarsah dan M. Ali Ramdhani. 2003. Sistem Pendukung Keputusan Suatu  Wacana  Struktural  Idealisasi  dan  Implementasi  Konsep Pengambilan Keputusan . Bandung: Rosda. Turban, E., dkk. 2005. Decision Support System and Intelligent Systems , Terj. Dwi Prabantini. Yogyakarta: Andi.