## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 915 − 923 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2166

## Penerapan Metode Metode Dempster Shafer Untuk Mendiagnosa Penyakit Ginjal Berbasis Web
Sri Wahyuni * , Jeperson Hutahaean, Cecep Maulana
Program Studi Sistem Informasi, STMIK Royal, Kisaran, Indonesia Email: 1,* 0sriwahyunii1@gmail.com, 2 Jhonefendi12@yahoo.co.id, 3 cecep.maulana1977@gmail.com Email Penulis Korespondensi: 0sriwahyunii1@gmail.com Submitted: 22/08/2022 ; Accepted: 26/08/2022 ; Published: 30/09/2022
Abstrak- Penyakit Ginjal merupakan salah satu penyakit tidak menular dengan proporsi tertinggi di Indonesia dan merupakan salah satu penyebab kematian di negara ini. Khususnya di Kabupaten Asahan jumlah dari penderita Ginjal yang meninggal semakin lama semakin bertambah sehingga perlu ada penanganan yang efektif sehingga penyakit Ginjal ini tidak lagi di ditakuti oleh masyarakat karena  mudah  dalam  pengobatannya.  Banyak  pasien  yang  mengalami  penyakit  Ginjal  ini  semakin  parah  karena  tidak  dapat mendeteksi  gejala  awal  dari  penyakit  Ginjal  masih  dianggap  sepele.  Belum  adanya  informasi  penyakit  Ginjal  dan  gejalanya sehingga sulit untuk mendiagnosa penyakit tersebut. Dalam diagnosa penyakit ini terbatas pada diagnosa konvensional dengan para dokter.  maka  perlu  dibangun  sebuah  sistem  pada  aplikasi  komputer  guna  membantu  mendiagnosa  penyakit  Ginjal.  Untuk mengetahui tingkat penyakit Ginjal, maka dibuat sistem pakar diagnosa dengan metode yang digunakan dalam kasus ini adalah metode Dempster Shaper. Metode ini merupakan metode pendekatan yang dilakukan adalah dengan mengukur kekuatan evidence (fakta) dalam mendukung suatu himpunan proposisi dengan memberikan sebuah cara untuk menggabungkan evidence dari sumber dan mendatangkan atau memberikan tingkat kepercayaan (direpresentasikan melalui fungsi kepercayan) dimana mengambil dari seluruh evidence yang tersedia dengan masukan atribut-atribut yang diperlukan serta kemungkinan dari penyakit dan gejala-gejala yang berkaitan. Hasil dari implementasi sistem yaitu sistem memberikan alternative gejala-gejala yang dialami pasien dan hasil dari proses tersebut sistem akan memberikan informasi penyakit infeksi ginjal sebesar 60 % dan juga memberikan solusi dengan pengobatan.
Kata Kunci: Sistem Pakar; Penyakit Ginjal; Dempster Shaper; Gejala; Solusi
Abstract -Kidney disease is one of the non-communicable diseases with the highest proportion in Indonesia and is one of the causes of death in this country. Especially in Asahan District, the number of kidney patients who die is increasing over time, so there needs to be effective treatment so that kidney disease is no longer feared by the public because it is easy to treat. Many patients  who experience  kidney  disease  are  getting  worse  because  they  cannot  detect  the  early  symptoms  of  kidney  disease,  which  is  still considered trivial. There is no information about kidney disease and its symptoms, making it difficult to diagnose the disease. In the diagnosis of this disease is limited to conventional diagnosis with doctors. it is necessary to build a system on a compu ter application to help diagnose kidney disease. To determine the level of kidney disease, an expert diagnostic system was made with the method used in this case is the Dempster Shaper method. This method is an approach method that is used is to measure the strength of evidence (facts) in supporting a set of propositions by providing a way to combine evidence from sources and bring or provide a level of confidence (represented through the trust function) which takes from all available evidence with input. required attributes and the likelihood of the disease and associated symptoms.  The result of the implementation of the system is that the system provides an alternative to the symptoms experienced by the patient and the results of the process the system will  provide information on kidney infection by 60% and also provide solutions with treatment.
Keywords: Expert System; Kidney Disease; Dempster Shaper; Symptoms; Solution

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi begitu pesat terutama dalam bidang komputer, sehingga tidak berlebihan apabila komputer dijadikan  alat  untuk  memperingan  beban  kerja  manusia.  Semakin  berkembangnya  teknologi  menyebabkan  makin banyak  pekerjaan  yang  memerlukan  keahlian  tertentu.  Dalam  menciptakan  tenaga  ahli  (human  expert),  diperlukan waktu yang relatif lama serta biaya yang tidak sedikit. Salah satu usaha alternatif untuk menanggulangi kebutuhan ini adalah dengan menciptakan suatu sistem cerdas berbasis komputer. Artifical Intelegence (AI) atau kecerdasan buatan dikenal  dengan adanya aplikasi  yang disebut  sistem pakar ( Expert  System ). Sistem pakar adalah aplikasi  komputer yang digunakan untuk menyelesaikan masalah sebagaimana yang dipikirkan oleh pakar. Pakar yang dimaksud di sini adalah orang yang mempunyai keahlian khusus yang dapat menyelesaikan masalah yang tidak dapat diselesaikan oleh orang awam dalam hal ini adalah permasalahan kesehatan tentang penyakit Ginjal.
Penyakit ginjal adalah gangguan yang terjadi pada organ ginjal, yaitu dua buah organ berbentuk seperti kacang merah yang berada di kedua sisi tubuh bagian punggung bawah, tepatnya di bawah tulang rusuk. Penyakit ginjal pada organ vital manusia tidak bisa dianggap sepele dan memerlukan campur tangan seorang pakar, sedangkan pakar untuk penyakit ini masih jarang dan dapat dipastikan membutuhkan biaya yang tidak kecil. Perkembangan teknologi begitu pesat terutama dalam bidang komputer, sehingga tidak berlebihan apabila komputer dijadikan alat untuk memperingan beban kerja manusia. Semakin berkembangnya teknologi menyebabkan makin banyak pekerjaan yang memerlukan keahlian tertentu. Dalam menciptakan tenaga ahli ( Human Expert ), diperlukan waktu  yang relatif lama serta biaya yang tidak sedikit. Salah satu usaha alternatif untuk menanggulangi kebutuhan ini adalah dengan menciptakan suatu sistem cerdas berbasis komputer [1].
Seiring perkembangan teknologi, dikembangkan pula sistem suatu teknologi yang mampu mengadopsi proses dan cara berpikir manusia yaitu teknologi Artificial Intelligence atau Kecerdasan Buatan. Sistem pakar adalah salah

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 915 − 923 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2166
satu  bagian  dari  kecerdasan  buatan  yang  mengandung  pengetahuan  tertentu  sehingga  setiap  orang  dapat menggunakannya  untuk  memecahkan  berbagai  masalah  yang  bersifat  spesifik,  dalam  hal  ini  adalah  permasalahan kesehatan ginjal  pada pasien. Dalam menyelesaikan sistem pakar dapat  digunakan beberapa metode, namun dalam penerapan sistem diagnosa gangguan ginjal penulis menggunakan metode Metode Dempster Shafer . Metode Dempster mempunyai  beberapa  metode  dalam  mengambil  keputusan,  diantaranya  adalah Dempster-Shafer .  Berdasarkan penelitian  yang  pernah  dilakukan  oleh  Chairun  Nas  ,  2019,  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakt  Tiroid  Menggunakan Metode Dempster  Shaper .  Berdasarkan    hasil    penelitian    ini  sistem    pakar    Metode  Dempster  Shafer  telah  dapat melakukan analisa data-data yang diperoleh sehingga dapat mendiagnosa penyakit tiroid yang dialami oleh pasien. Dari hasil pengujian yang dilakukan, diperoleh penyakit tiroid jenis Hipertiroidisme dengan tingkat keyakinan sebesar 97,6%. [2] Maka dengan tingkat keyakinan tersebut, metode Dempster Shafer dapat diterapkan dalam sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit, serta membantu dokter spesialis dalam penanganan penyakit tiroid.
Metode Dempster  Shafer memberikan  diagnosis  awal  penyakit  gangguan  kesehatan  ginjal  manusia.  Pada metode Depster-Shafer pendekatan  yang  dilakukan  adalah  dengan  mengukur  kekuatan evidence (fakta)  dalam mendukung suatu himpunan proposisi. Teori tersebut dapat memberikan sebuah cara untuk menggabungkan evidence dari sumber dan mendatangkan atau memberikan tingkat kepercayaan (direpresentasikan melalui fungsi kepercayan) dimana  mengambil  dari  seluruh  evidence  yang  tersedia.  Sistem  tersebut  adalah  suatu  sistem  yang  berbasis komputerisasi yang ditujukan untuk membantu pengambilan keputusan dengan memanfaatkan data dan model tertentu untuk  memecahkan berbagai persoalan yang tidak terstruktur. Komponen sistem dapat diakses dengan mudah oleh user untuk memberikan dukungan pada pengambilan keputusan[3].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Kerangka Kerja Penelitian
Kerangka kerja penelitian memperjelas langkah peneliti dalam melakukan penelitian yang dijadikan sebagai landasan dalam penelitian, dapat dilihat pada gambar berikut:
Gambar 1 . Kerangka Kerja Penelitian
Berdasarkan kerangka kerja penelitian yang telah digambarkan di atas, maka dapat  diuraikan pembahasan masing- masing tahap dalam penelitian adalah:
a. Identifikasi Masalah
Identifikasi  masalahnya  dalam  penelitian  ini  adalah  menemukan  masalah-masalah  yang  terjadi  dalam mendiagnosa gejala dari penyakit Ginjal bagi pasien yang mengalami Ginjal yang sedang sakit sehingga membantu pasien dalam memberikan solusi dan pengobatan serta penanganan penyakit tersebut.
b. Analisis Sistem
Pada  tahap  ini  dilakukan  analisis  sistem  yang  sedang  berjalan.  Dengan  demikian,  diharapkan  peneliti  dapat menemukan  kendala-kendala  dan  permasalahan  yang  terjadi  untuk  memudahkan  proses  mendiagnosa  penyakit Ginjal dengan menggunakan data yang telah dikumpul dari dokter atau pakar yang ada di  Rumah Sakit Umum Haji Abdul Manan Simatupang sehingga peneliti dapat mencari solusi dari permasalahan tersebut.
c. Perancangan Sistem
Identifikasi Analisis Sistem Perancangan Sistem Pembangunan Sistem Uji Coba Sistem Implementasi Sistem

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 915 − 923 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2166
Suatu tahapan kegiatan yang dilakukan seseorang atau kelompok dalam merancang atau membuat sistem sebelum sistem  dibuat  dengan  tujuan  sistem  yang  dibangun  sesuai  dengan  kebutuhan  dalam  memecahkan  atau  dengan kebutuhan pengguna berkaitan dengan pengolahan, pengelolaan dan perolehan informasi yang diinginkan.
d. Pembangunan Sistem
Tahap  Pembangunan  merupakan  tahap  penyusunan  program  aplikasi  untuk  menarik  kesimpulan.  Sistem  ini diimplementasikan kedalam bahas pemrograman PHP dan database MySQL.
e. Implementasi Sistem
Suatu  proses  untuk  menempatkan  sistem  informasi  baru  ke  dalam  sistem  yang  sudah  ada  (sistem  lama).  Pada kesempatan ini penulis akan membahas tahapan dalam melakukan implementasi sistem informasi.
f. Uji Coba Sistem
Uji coba sistem dilakukan setelah pembuatan modul sistem selesai dibuat dengan percobaan pada komputer user interface . Dengan melakukan uji coba ini dapat diketahui kekurangan sistem yang telah dibuat berjalan dengan baik, apakah sistem yang dibuat sesuai dengan perancangan pada sistem yang dirancang, dan apakah penanganan kesalahan berfungsi dengan baik.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Untuk mengidentifikasi  masalah, maka harus dilakukan analisis terhadap kinerja, informasi, aplikasi, efesiensi  dan pelayanan  terhadap  pengguna  sistem.  Dari  analisis  ini  biasanya  terdapat  beberapa  masalah  dari  beberapa  masalah tersebut ditemukan sebuah masalah utama dari sistem yang sedang dianalisa. Data yang berkaitan dengan data tentang penyakit yang dialami Ginjal dapat pada tabel 1.
Tabel 1. Data Penyakit
No. Kode Penyakit Nama Penyakit Definisi Solusi 1 P1 Infeksi ginjal Infeksi ginjal terjadi bila bakteri dari kandung  kemih  menyebar  naik menuju ke salah satu atau Jenis-jenis  obat  yang  biasanya  akan diresepkan oleh dokter untuk mengatasi gejala infeksi ginjal 2 P2 Batu ginjal Garam dan mineral yang seharusnya disaring  oleh  ginjal  tetapi  malah mengeras dan tertimbun dalam Pengobatan  batu  ginjal  Pengobatan penyakit  batu  ginjal  yang  dilakukan tergantung kepada ukuran 3 P3 Ginjal polikistik Merupakan penyakit keturunan berupa  munculnya  kista  (kantong berisi cairan) yang berkelompok di Sampai  saat  ini  belum  ditemukan  obat untuk  menyembuhkan  penyakit  ginjal polikistik. Dokter hanya 4 P4 Gagal ginjal akut Gagal  ginjal  akut  adalah  kondisi dimana  ginjal  tidak  dapat  berfungsi normal secara tiba-tiba. Jika Gagal  ginjal  akut  yang masih  tergolong ringan  bisa  disembuhkan  melalui  rawat jalan. Sebaliknya 5 P5 Ginjal Kronis Penyakit  ginjal  kronis  atau  gagal ginjal kronis yaitu penurunan fungsi ginjal yang menetap selama Terdiagnosis  mengidap  GGK  dapat membuat  Anda  dan  kerabat  merasa cemas. Berkonsultasi dengan dokter
Data tentang gejala-gejala yang akn dialami oleh Ginjal adalah sebagai berikut dilhat pada tabel 2.
Tabel 2. Data Gejala Kode Gejala Gejala G1 Terjadi pembengkakan di pergelangan kaki dan sekitar mata G2 Mual, muntah, kehilangan nafsu makan, dan penurunan berat badan. G3 Volume urine dan frekuensi buang air kecil berkurang G4 Urine berbusa G5 Merasa lelah dan sesak napas G6 Kulit kering dan terasa gatal G7 Terjadi kram otot, terutama di tungkai G8 Susah tidur G9 Tekanan darah tinggi G10 Gangguan irama jantung G11 Penurunan kesadaran G12 Pada gagal ginjal akut dapat terlihat tanda dehidrasi. G13 Nyeri punggung bawah dan urine bercampur darah dapat terjadi pada penderita batu ginjal, penyakit ginjal polikistik, dan infeksi ginjal. G14
Pada penderita infeksi ginjal dan batu ginjal dapat timbul keluhan demam dan menggigil.
G15 Sering mengambil mainan teman dengan paksa

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 915 − 923 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2166
G16 Reaktif, sering merespon kembali apa yang dilakukan kepadanya G17 Sering mengulangi kata-kata yang diucapkan teman G18 Sering bertindak kasar dengan teman sebaya G19 Sikap menantang dan membangkang G20 Sering melanggar peraturan, bahkan peraturan yang sederhana G21 Selalu bermasalah dengan orang- orang yang memiliki otoritas G22 Mudah merasa terganggu, mudah marah G23 Terlihat sangat pemalu dan menarik diri G24 Mainan sering tertinggal G25 Mudah beralih perhatian (terutamarangsang suara) G26 Cenderung tidak mendengarkan ketika seseorang berbicara G27 Memiliki masalah dalam hal mengatur tugas / kegiatan sehari- hari G28 Sulit mengikuti petunjuk guru dan orang tua G29 Sulit menyelesaikan tugas atau kegiatan yang diberikan guru atau orang tua G30 Seringkali lupa dengan kebiasaan dan kegiatan sehari-hari G31 Selalu bergerak, seperti berjalan atau memanjat G32 Sering menggeliat G33 Sering membuat gaduh suasana G34 Selalu ingin memegang benda yang dilihat g35 pusing g36 susah buang air kecil

## 3.1 Penerapan Metode Dempster Shafer
Dalam proses perhitungan untuk sistem pakar penyakit ginjal  adalah sebagai berikut : Gejala Yang dipilih:
1 | Terjadi pembengkakan di pergelangan kaki dan sekitar mata 4 | Urine berbusa 8 | Susah tidur Densitas (m) Awal
Tabel 4. Densitas (m) Awal No Gejala Penyakit Densitas Plausability 1 8 | Susah tidur P1 0.6 0.4 2 4 | Urine berbusa P1,P2 0.6 0.4 3 1 | Terjadi pembengkakan di pergelangan kaki dan sekitar mata P1,P2,P3,P5 0.3 0.7

## Menentukan Densitas (Awal)
Tabel 5. Aturan kombinasi untuk m 3 M 2 y1{P1} 0.6
M y2 {θ}0.4
M 1 {P1,P2}0.6
M{θ}0.4count data M = 2 x2 P1 0.36P1P2 0.24P1 0.24θ 0.16
Merujuk pada rumus [DST-07] evidential conflict-nya belum ada, maka nilainya adalah k=0, sehingga dapat dihitung berdasarkan persamaan [DST-06]: P1 0.24 P1 0.6]P1]m2{P1} =0.6 /(1-(0.6 m2{P1} = 0.6 0.24]P1,P2]m2{P1,P2} =0.24 /(1-(0.24 m2{P1,P2} = 0.24 Sehingga dari perhitungan #5 didapatkan : m11(P1) = 0.6 m11(P1,P2) = 0.24
Tabel 6. Aturan kombinasi untuk m 3
M 2 y1{P1,P2,P3,P5} 0.3 M y2 {θ} 0.7

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 915 − 923 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2166
m 2 {P1} 0.6 m 2 {P1,P2} 0.24 M{θ}
0.16count data M = 3 x2 P1 0.18P1 0.42P1P2 0.072P1P2 0.168P1P2P3P5 0.048θ 0.112
Merujuk pada rumus [DST-07] evidential conflict-nya belum ada, maka nilainya adalah k=0, sehingga dapat dihitung berdasarkan persamaan [DST-06]: P1,P2,P3,P5 0.048 P1,P2,P3,P5 0.6]P1]m 3 {P1} =0.6 /(1-(0.6 m 3 {P1} = 0.6 0.24]P1,P2]m 3 {P1,P2} =0.24 /(1-(0.24 m 3 {P1,P2} = 0.24 0.048]P1,P2,P3,P5]m 3 {P1,P2,P3,P5} =0.048 /(1-(0.048 m 3 {P1,P2,P3,P5} = 0.048 Sehingga dari perhitungan #5 didapatkan : m 11 (P1) = 0.6 m 11 (P1,P2) = 0.24 m 11 (P1,P2,P3,P5) = 0.048
Dari hasil perhitungan yang terakhir tersebut kemudian diurutkan nilainya dari yang terbesar ke yang terkecil sebagai berikut : m 3 ( P1 | Infeksi ginjal) = dengan nilai kepercayaan sebesar 60% Solusi Penanganan :
Jenis-jenis obat yang biasanya akan diresepkan oleh dokter untuk mengatasi gejala infeksi ginjal adalah: Antibiotik oral.  Antibiotik  yang  umumnya  direkomendasikan  adalah  ciprofloxacin  atau  amoxicillin. Sedangkan  khusus  untuk wanita  hamil,  antibiotik  yang  umumnya  diberikan  adalah  cephalexin  dengan  jangka  penggunaan  selama  14  hari. Gejala infeksi ginjal biasanya mulai membaik setelah beberapa hari pengobatan. Namun untuk memastikan infeksi bersih  sepenuhnya,  pengobatan  ini  perlu  dilanjutkan  hingga  obat  yang  diberikan  habis.  Obat  Pereda  Nyeri.  Untuk meredakan  rasa  sakit  dan  demam  yang  muncul  akibat  infeksi  ginjal,  dokter  biasanya  akan  merekomendasikan paracetamol.  Obat  pereda  rasa  sakit  golongan  antiinflamasi  nonsteroid  (NSAIDs),  seperti  ibuprofen,  aspirin,  atau naproxen, tidak disarankan untuk digunakan pada kondisi ini karena dapat memperparah gangguan ginjal.

## 3.2 Implementasi Program

## a. Halaman Utama Aplikasi
Halaman  utama  atau  halaman  selamat  datang  merupakan  halaman  yang  pertama  tampil  ketika  pengguna mengakses halaman sistem pakar penyakit  Ginjal. Pada bagian utama halaman ini terdapat menu utam aseperti home , diagnosa, info penyakit, about , help dan admin . Bagi pasien yang akan mendiagnosa penyakit dapat langsung menklik tombol mulai diagnosa yang akan diarahkan langsung ke bagian registrasi pasien. Adapun tampilannya dapat dilihat pada gambar 4.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 915 − 923 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2166
b. Halaman Login Admin
Form login administrator digunakan utuk melakukan login para administrator untuk masuk kehalaman utama aplikasi. Untuk login admin ini pengguna harus memasukkan username dan password sehingga dapat diberikan hak akses ke sistem pakar. Tampilan form login admin dapat dilihat pada gambar 5.
Gambar 5. Form Login Administrator
c. Halaman Utama Administrator
Halam anutama administrator merupakan halaman utama pada bagian administrator untuk melakukan semua kegiatan dalam sistem. Pada  halaman utama ini terdapat menu yang dapat diakses langsung seperti menu penyakit & solusi, menu gejala, menu relasi, laporan gejala, laporan user dan logout . Tampilannya seperti pada gambar  6.
Gambar 6. HalamanUtamaAdministrator
d. Halaman Data Penyakit
Halaman data penyakit digunakan untuk menginputkan data penyakit dan untuk menampilkan penyakit. Untuk menginputkan  data  penyakit  maka  admin  harus  menginputkan  kode  penyakit,  nama  penyakit,  dan  solusi penanganannya  dan  klik  tombol  simpan  untuk  menyimpannya  kedalam database ,  untuk  mengedit  dapat  menekan tombol edit dan hapus untuk menghapus data. Tampilannya seperti pada gambar 7.
Gambar 7. Halaman Data Penyakit
e. Form Input Data Gejala
Form data  gejala  digunakan  untuk  menginputkan  dan  menampilkan  data  gejala  .Untuk  menginputkan  data gejala  maka  admin  harus  menginputkan  kode  gejala,  gejala  dan  jenis  penyakit  dan  klik  tombol  simpan  untuk menyimpannya  kedalam database ,  untuk  mengedit  dapat  menekan  tombol edit dan  hapus  untuk  menghapus  data. Tampilannya seperti pada gambar 8.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 915 − 923 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2166
Gambar 8. Form Input Data Gejala
f. Form Input Data Aturan
Form data aturan digunakan untuk  mengatur rule antar penyakit dan gejala. Langkahnya tentukan  penyakit mana yang akan diset bobot gejalanya kemudian pada tabel dibawahnya akan ditampilkan gejala-gejala dengan empat himpunan yaitu rendah, sedang, tinggi dan sangat tinggi. Pada masing-masing bagian ini harus diinputkan bobot yang mungkin untuk tiap gejala dalam jangkauan nilai dan apabila semua bobot angka diinputkan dapat menekan tombol simpan untuk menyimpannya kedalam tabel aturan. Adapun tampilannya dapat dilihat pada gambar 9.
Gambar 9.  Form Input Data Rule
g. Form Data Pasien
Form data Pasien digunakan untuk menampilkan data pasien-pasien yang melakukan diagnosa di dalam sistem. Laporan  data  pasien  ini  pengguna  ini  didapatkan  berdasarkan  hasil  diagnosaoleh  pasien-pasien  yang  berhasil melakukan  registrasi  dan  diagnosa  penyakit.  Pada  laporan  ini  ditampilkan  nama,  kelamin,  umur, alamat,  penyakit yang diderita, dan tanggal diagnosa. Adapun tampilannya dapat dilihat pada gambar 10.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 915 − 923 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2166

## h. Form Regisrasi Pengguna
Form registrasi  pengguna  digunakan  untuk  melakukan  registrasi  bagi  penggunaaplikasi.  Registrasi pendiagnosa ini dilakukan pertama kali sebelum diagnosa yaitu melengkapi data pribadi pasien dengan menginputkan data seperti nama pasien, jenis kelamin, umur pasien, alamat dan email. Selanjutnya pasien menekan tombol registrasi dan  apabila  registrasi  berhasil  maka  data  akan  disimpan  dalam  tabel  pasien  serta  akan  diarahkan  pada  halaman diagnosa penyakit. Adapun tampilannya dapat dilihat pada gambar 11.
Gambar 11. Form Registrasi Pendiagnosa
i. Form Diagnosa / Konsultasi
Form diagnosa penyakit digunakan untuk memilih penyakit yang diderita oleh pasien untuk melakukan proses diagnosa  dan  mendapatkan  hasil.  Pasien  yang  melakukan  diagnosa  dapat  memilih  beberapa  gejala  yang  mungkin dialami  oleh  pasien  dan  dapat  memilih  gejala  lebih  dari  satu  dengan  sembarangpilihan  berdasarkan  gejala  yang dialami. Setelah memilih gejala-gejala maka pasien dapat menekan tombol proses diagnosa untuk mendapatkan hasil diagnosa pada halaman hasil diagnosa. Adapun tampilannya dapat dilihat pada gambar 12.
Gambar 12.  Form Diagnosa / Konsultasi Penyakit
j. Halaman Hasil Proses Diagnosa
Halaman  hasil  digunakan  untuk  menampilkan  hasil  dari  proses  diagnosa  penyakit.  Hasil  proses  diagnosa menampilkan  hasil  dengan  identitas  pendiagnosa  pada  bagian  atas,  kemudian  ditampilkan  informasi  gejala-gejala yang  dipilih  sebelumnya  pada  tahap  diagnosa,  dan  hasil  diagnosa  pada  bagian  bawah  dengan  menampilkan  nama penyakit  yang  terdeteksi,  penjelasan  definisi  penyakit  dan  solusi  untuk  pengangannya  penyakit  Ginjal.  Adapun tampilannya dapat dilihat seperti gambar 13.
Gambar 13. Halaman Hasil Diagnosa
Aplikasi  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  Ginjal  berbasis web ini  digunakan  untuk  memberikan  berbagai informasi  kepada  pasien  penderita  yang  meliputi  informasi  penyakit,  gejala  maupun  cara-cara  pencegahan  suatu penyakit  yang  diderita  oleh  pasien  tersebut  dengan  sistem  berbasis web dapat  diakses  oleh  masyarakat  umum

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 915 − 923 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2166
khususnya bagi pasien yang mengalami penyakit Ginjal. Peranan utama dari sistem pakar diagnosa penyakit Ginjal ini  adalah  untuk  mendiagnosa  penyakit-penyakit  yang  mungkin  diderita  oleh  pasien.  Pengguna  dapat  melakukan diagnosa  dengan  melakukan  registrasi user pada  sistem,  selanjutnya  sistem  akan  memberikan  pilihan  dari  gejala- gejala yang dialami pasien untuk diproses dalam pengambilan keputusan penyakit. Implementasi sistem pada bagian admin pakar dimana semua kegiatan dalam sistem dapat dikontrol penuh dan dapat memanipulasi data. Admin dapat melakukan  input  data  seperti  data  penyakit,  data gejala,  mengatur  relasi  untuk  bobot  masing-masing  penyakit  dan melihat laporan pengguna. Admin juga dapat melakukan pengeditan dan penghapusan data.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pembahasan  teori  pada  perancangan  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  Ginjal  dapat  disimpulkan sebagai berikut : (1) Sistem pakar dapat mendiagnosa penyakit Ginjal untuk dapat diketahui penyakit apa yang dialami oleh pasien; (2) Sistem pakar diagnosa penyakit Ginjal mampu memberikan solusi untuk penanganan penyakit yang telah di  diagnose;  (3) Sistem yang berbasis web dapat  di  akses oleh semua pasien penyakit penyakit  Ginjal  karena sistem yang dijalankan pada aplikasi web . (4) Sistem yang bekerja dengan memanfaatkan basis pengetahuan baru dan basis pengetahuan lama mampu memberikan keputusan dengan memanfaatkan basis pengetahuan pakar dengan yang akan terjadi pada saat diagnosa pasien.

## REFERENCES
[1] B. Muslim, Yadi, and M. Harta, “Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Ginjal Berbasis Web Menggunakan PHP DAN MYSQL,” J. Ilm. Betrik, vol. 8, no. 03, pp. 115–122, 2017, doi: 10.36050/betrik.v8i03.72.
[2] R. Ardiansyah, F. Fauziah, and A. Ningsih, “Sistem Pakar Untuk Diagnosa Awal Penyakit Lambung Menggunakan Metode Dempster-Shafer  Berbasis  Web,”  J.  Ilm.  Teknol.  dan  Rekayasa,  vol.  24,  no.  3,  pp.  182–196,  2019,  doi: 10.35760/tr.2019.v24i3.2395.
[3] I.  H.  Santi  and  B.  Andari,  “Sistem  Pakar  Untuk  Mengidentifikasi  Jenis  Kulit  Wajah  dengan  Metode  Certainty  Factor,” INTENSIF J. Ilm. Penelit. dan Penerapan Teknol. Sist. Inf., vol. 3, no. 2, p. 159, 2019, doi: 10.29407/intensif.v3i2.12792.
[4] A. Sucipto, Y. Fernando, R. I. Borman, and N. Mahmuda, “Penerapan Metode Certainty Factor Pada Diagnosa Penyakit Saraf Tulang Belakang,” J. Ilm. FIFO, vol. 10, no. 2, p. 18, 2019, doi: 10.22441/fifo.2018.v10i2.002.
[5] B. Riansyah, D. Kurniawan, and M. Same, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Kopi Menggunakan Metode Dempster Shafer,” J. Komputasi, vol. 9, no. 1, 2021, doi: 10.23960/komputasi.v9i1.2420.
[6] Kemenkes RI, “Infodatin situasi penyakit ginjal kronis,” Situasi Penyakit Ginjal Kron., pp. 1–10, 2017.
[7] L. Pkl, P. Devisi, and H. Pt, “2) 1,2,” vol. 2, no. 2, pp. 12–26, 2018.
[8] Y. Sen Sun, B. Qiu, and Q. S. Li, “The research of negative ion test method for fabric,” Adv. Mater. Res., vol. 756–759, no. 1, pp. 138–140, 2013, doi: 10.4028/www.scientific.net/AMR.756-759.138.
[9] M. Syarif and W. Nugraha, “Pemodelan Diagram UML Sistem Pembayaran Tunai Pada Transaksi E-Commerce,” J. Tek. Inform. Kaputama, vol. 4, no. 1, p. 70 halaman, 2020.
[10]  A. Hendini, “No Title,” vol. IV, no. 2, pp. 107–116, 2016.
[11]  “IJCCS , Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5ISSN: 1978-1520,” vol. 8, no. 3, 2020.
[12]  S. Pakar and D. Shafer, “284732-Sistem-Pakar-Diagnosa-Penyakt-Tiroid-Men-644a2Dd1,” vol. 2, no. 1, pp. 1–14, 2019.
[13]  R. Setiawan, C. Suhery, and S. Bahri, “Implementasi Metode Dempster Shafer Pada Sistem Pakar Diagnosa Infeksi Penyakit Tropis Berbasis Web,” J. Coding, Sist. Komput. Untan, vol. 06, no. 03, pp. 97–106, 2018.
[14]  I. Istiadi, Emma Budi Sulistiarini, Rudy Joegijantoro, and Dedi Usman Effendy, “Infectious Disease Expert System Using Dempster Shafers With Recommendations for Health Services,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 4, no. 1, pp. 17–27, 2020, doi: 10.29207/resti.v4i1.1332.
[15]  M. M. Alrizzaqi, R. R. Mardi Putri, and N. H. Wardani, “Implementasi Metode Dempster-Shafer untuk Mendiagnosis Jenis Tumor Jinak pada Manusia,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, vol. 2, no. 5, pp. 2144–2149, 2018, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/1494/529.
[16]  S.  Julianto  and  S.  Setiawan,  “Perancangan  Sistem  Informasi  Pemesanan Tiket  Bus  Pada  Po.  Handoyo  Berbasis  Online,” Simatupang, Julianto Sianturi, Setiawan, vol. 3, no. 2, pp. 11–25, 2019.
[17]  S. A. Saputera and E. Yunita, “JSAI , Volume 2 Nomor 2 , Juni 2019 Desain Sistem Edutaiment Berbasis Web di Sekolah Menengah Atas ISSN : 2614-3062 ; E-ISSN : 2614-3054,” vol. 2, pp. 177–184, 2019.
[18]  Fitri Ayu and Nia Permatasari, “perancangan sistem informasi pengolahan data PKL pada divisi humas PT pegadaian,” J. Infra tech, vol.
2, no. 2, pp. 12–26, 2018, [Online]. Available:
http://journal.amikmahaputra.ac.id/index.php/JIT/article/download/33/25.
[19]  M.  Tabrani,  Suhardi,  and  H.  Priyandaru,  “Sistem  Informasi  Manajemen  Berbasis  Website  Pada  UNL  Studio  Dengan Menggunakan Framework Codeigniter,” J. Ilm. M-Progress, vol. 11, no. 1, pp. 13–21, 2021.
[20]  A. Mahardika, N. Umar, N. Wardhani, and I. Suprianto, “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Udang Vaname ( ( Litopenaeus Vannamei ) Menggunakan Metode,” vol. 11, no. 3, pp. 133–141, 2020.
[21]  B. A. Tahun, R. F. Zainal, S. Alim, M. Hamza, and S. Islam, “Sistem Pakar Klasifikasi Dan Diagnosa Penyakit Burung Murai Batu Menggunakan Metode Dempster-Shafer,” vol. 3, no. 2, pp. 62–66, 2022, doi: 10.37802/joti.v3i2.220.
[22]  N. Amalia and D. Hidayatullah, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kucing Dengan Metode Demster Shafer Berbasis Web,” vol. 4, no. 2, p. 4, 2019.
[23]  T. T. Gultom, “Penerapan Metode Demster Shafer Pada Sistem Pakar Terhadap Penyakit Rabies Hewan,” vol. 1, no. 2, pp. 92–98, 2021, doi: 10.54259/satesi.v1i2.70.
[24]  D. Sianturi, G. Ginting, and R. K. Hondro, “SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA KELINCI,” vol. 7, pp. 48–53, 2018.