p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934

## Pengukuran Efektivitas Mesin dengan Metode Overall Equipment Effectiveness Pada Mesin Stamping
Vallerina Lawrencia Tertaroza 1* , Deri Teguh Santoso 2 , Reza Setiawan 3 , Jojo Sumarjo 4
1,2,3,4 Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang Indonesia Koresponden email : vallenlawza@gmail.com
Diterima: 12 Juli 2023 Disetujui: 2 Agustus 2023

## Abstract
The ability of an industrial company to produce a product will certainly depend on the ability  of the  machine  used  as  a  tool  to  produce  every  part  of  the  product.  Over  time,  increased  market demand must be accompanied by an increase in production  rates. Where this requires industrial companies  to  have  high  productivity,  especially  in  the  machining  parts  used  in  the  production process.  We  can  measure  this  effectiveness  using  the  Overall  Equipment  Effectiveness  (OEE) method, which is often used to measure the productivity of the machine or equipment used. Based on the research results, it can be seen that the average value of Overall Equipment Effectivities (OEE) on a stamping machine is 39.9%.
Keywords: stamping machine, overall equipment effectiveness, machine effectiveness, productivity

## Abstrak
Kemampuan  suatu  perusahaan  industri  dalam  menghasilkan  produk  tentu  akan  bergantung  pada kemampuan mesin  yang digunakan  sebagai  alat  untuk  memproduksi  setiap  bagian  dari  produk  tersebut. Seiring berjalannya waktu, permintaan pasar yang meningkat tentu harus diiringi dengan peningkatan laju produksi.  Dimana  hal  tersebut  mengharuskan  perusahaan  industri  untuk  memiliki  produktivitas  tinggi terutama  dalam  bagian  permesinan  yang digunakan dalam  proses  produksi.  Tujuan  penelitian  ini  adalah untuk mengetahui faktor apa yang menyebabkan downtime , mengukur efektivitas mesin, dan mengevaluasi guna  membuat  usulan  perbaikan  dengan  harapan  dapat  membantu  meningkatkan  efektivitas  mesin stamping press dalam melakukan proses produksi. Pengukuran menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE)  dimana  metode  ini  seringkali  digunakan  dalam  mengukur  produktivitas  mesin  atau peralatan  yang  digunakan.  Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  diketahui  bahwa  nilai  rata-rata Overall Equipment Effectivities (OEE) pada mesin stamping yaitu sebesar 39,9 %.
Kata Kunci: mesin stamping, overall equipment efectiviness, efektivitas mesin, produktivitas

## 1. Pendahuluan
Secara  umum,  kemampuan  suatu  perusahaan  industri  dalam  menghasilkan  produk  tentu  akan bergantung pada kemampuan mesin yang digunakan sebagai alat untuk memproduksi setiap bagian dari produk tersebut. Seiring berjalannya waktu, permintaan pasar yang meningkat tentu harus diiringi dengan peningkatan  laju  produksi.  Dimana  hal  tersebut  mengharuskan  perusahaan  industri  untuk  memiliki produktivitas  tinggi  terutama  dalam  bagian  permesinan  yang digunakan dalam  proses  produksi.  Banyak faktor  yang  dapat  menyebabkan  turunnya  laju  produksi,  namun  karena  kemampuan  efektivitas  mesin menjadi salah satu bagian sentral, maka kerusakan pada mesin juga yang biasanya menjadi penyebab utama menurunnya  kemampuan  mesin  dalam  beroperasi.[1]  Karena  itu,  diperlukan  adanya  suatu  sistem pemeliharaan  untuk  memperpanjang  umur  mesin  dan  mengurangi  kerusakan  yang  terdapat  pada  mesin tersebut, guna meminimalisir terjadinya gangguan dalam suatu produksi.
Downtime merupakan  istilah  yang  akan  sering  kita  dengar  apabila  kita  berkenalan  dengan  dunia proses produksi. Menurut Gasper, (1992) downtime merupakan waktu suatu komponen sistem tidak dapat digunakan (tidak berada dalam kondisi yang baik), sehingga membuat fungsi sistem tidak berjalan. Salah satu  kerugian  yang  dialami  jika  downtime  terjadi  adalah  penurunan  kecepatan  produksi  yang  juga  akan menimbulkan kerugian lain yaitu kerugian waktu [2]. Efektivitas produksi tidak akan meningkat apabila mesin sering mengalami downtime . Penurunan efektivitas ini dapat kita ukur menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) di mana metode ini seringkali digunakan dalam mengukur produktivitas mesin atau peralatan yang digunakan [3].
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
PT XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di bidang automotive. Perusahaan ini memproduksi sparepart dari berbagai jenis kendaraan khususnya kendaraan roda empat. Produk dibuat menggunakan dies di  dalam  mesin  produksi  yang  berbeda.  Mesin  stamping  press  adalah  mesin  yang  berfungsi  untuk melakukan penekukan, pemotongan dan memproduksi plat logam dengan sudut tertentu. Dengan beberapa fungsi  tersebut,  maka  tak  jarang  dalam  prosesnya  mesin  ini  sering  mengalami  hambatan  yang  dapat mengganggu laju proses produksi yang akan mengakibatkan kerugian-kerugian apabila tidak diatasi dan dievaluasi  secara  kontinu.  Penelitian  ini  akan  berfokus  untuk  mengetahui  faktor  apa  yang menyebabkan downtime, mengukur efektivitas mesin, dan mengevaluasi guna membuat usulan perbaikan dengan harapan dapat membantu meningkatkan efektivitas mesin stamping press dalam melakukan proses produksi.

## Mesin Stamping Press
Mesin  press  adalah  mesin  yang  digunakan  untuk  melakukan  penekukan,  pemotongan  dan memproduksi  plat  logam  dengan  sudut  tertentu.  Mesin  stamping  press  digunakan  untuk  memproduksi barang-barang sheet metal menggunakan satu atau beberapa press dies dengan meletakkan sheet metal atau blank  material  diantara upper  dies dan lower  dies. Mesin  press  dan  sistem  mekanismenya  akan menggerakkan slide  (ram) yang  diteruskan  ke press  dies dan  mendorong  sheet  metal  sehingga  dapat memotong (cutting) serta membentuk (forming) sheet metal tersebut sesuai dengan fungsi press dies yang digunakan. Jenis-jenis mesin press yang digunakan pada industri dapat diklasifikasikan berdasarkan jenis tenaga penggerak dari slide, yaitu mesin press mekanik (mechanical press) , mesin press hidrolik (hydraulic press) dan mesin press pneumatic [4].

## Overall Equipment Effectiveness (OEE)
Overall  Equipment  Effectiveness merupakan sebuah  metode  yang  memiliki  fokus  pada  efektivitas suatu  operasi  produksi  yang  dijalankan.  Hasil  yang  diperoleh  dari  pengukuran  OEE  dinyatakan  dalam bentuk  yang  umum  sehingga  memungkinkan  perbandingan  antara  unit  manufaktur.  Pengukuran  OEE biasanya  juga  digunakan  sebagai Key  Performance  Indicator  (KPI) atau  indikator  kinerja  utama  dalam implementasi lean  manufacturing guna  memperoleh  indikator  keberhasilan  [5].  Pengukuran  ini  sangat penting untuk mengetahui area mana yang perlu ditingkatkan efisiensinya. OEE juga merupakan alat ukur untuk mengevaluasi dan meningkatkan produktivitas mesin/peralatan.[6] OEE dikenal sebagai salah satu aplikasi  dari  Program Total  Productive  Maintenance (TPM)  karena  mampu  mengetahui  permasalahan suatu peralatan tidak bekerja secara optimal [7] [8].

## 2. Metode Penelitian
Untuk memperoleh hasil penelitian yang diinginkan, Langkah-langkah yang dilakukan seperti pada Gambar 1 .
Mulai Identifikasi Masalah Studi Literatur Pengumpulan Data Pengolahan Data dengan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) Kesimpulan

## Selesai
Gambar 1 . Metode Penelitian
Penelitian dimulai dengan mengidentifikasi masalah yang terdapat pada perusahaan. Lalu dilanjutkan dengan studi literatur yaitu mencari beberapa buku dan jurnal yang berkaitan dengan permasalahan. Setelah itu dilakukan pengumpulan data untuk mendapatkan jumlah produksi.  Kemudian melakukan pengolahan data yang telah diperoleh dengan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) guna mengukur tingkat
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
efisiensi  dan  efektivitas  kerja  mesin.  Kemudian  mengambil  kesimpulan  dari  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1 Data Pengerjaan Produk Pada Mesin
Tabel 1 . Data Hasil Produksi Mesin Stamping Pada Tanggal 21 Juni-12 Juli
Tanggal Total Stroke Jumlah Produk Jumlah Produk OK Jumlah NG Waktu Proses (Jam) 21 Juni 1154 1154 1154 0 5 22 Juni 3150 3150 3150 0 16,20 23 Juni 630 630 630 0 3 25 Juni 2634 2634 2634 0 8,20 28 Juni 3030 3030 3030 0 10 28 Juni 4720 4720 4720 0 12 29 Juni 756 756 756 0 3.5 29 Juni 3075 3075 3075 0 10,10 01 Juli 1990 1990 1990 0 11,15 04 Juli 1766 1766 1766 0 6 04 Juli 3531 3531 3481 45 13,15 05 Juli 2972 2972 2872 0 11,20 06 Juli 452 452 452 0 2,30 07 Juli 850 850 850 0 2 07 Juli 2454 2454 2454 54 2,50 08 Juli 2154 2154 2154 0 11,20 12 Juli 2000 2000 1000 0 6 Sumber: PT XYZ, 2022

## 3.2 Data Operating Time, Loading Time, Down Time
Tabel 2 . Data Operating Time, Loading Time, dan Down Time Mesin Stamping Pada Tanggal 21 Juni-12 Juli
Tanggal Operating Time Loading Time Down Time 21 Juni 300 570 70 22 Juni 972 490 150 23 Juni 180 1220 60 25 Juni 492 540 100 28 Juni 768 490 150 28 Juni 720 565 75 29 Juni 150 550 90 29 Juni 582 540 100 01 Juli 669 520 120 04 Juli 150 1210 70 04 Juli 765 1140 140 05 Juli 672 510 130 06 Juli 138 1210 70 07 Juli 150 1220 60 07 Juli 150 1210 70 08 Juli 648 1145 135 12 Juli 360 1210 60 Sumber: PT XYZ, 2022

## 3.3 Availability
Availability merupakan  suatu  perhitungan  dari  efektivitas  penggunaan  mesin  atau  peralatan berdasarkan  waktu  yang  tersedia, availability yaitu  perhitungan  yang  berbentuk  persentase.  Untuk menghitung availability menggunakan rumus [9] [10]:
𝑨  = 𝑳𝒐𝒂𝒅𝒊𝒏𝒈 𝒕𝒊𝒎𝒆 − 𝑫𝒐𝒘𝒏 𝒕𝒊𝒎𝒆
𝑳𝒐𝒂𝒅𝒊𝒏𝒈 𝒕𝒊𝒎𝒆
𝒙 𝟏𝟎𝟎%
(1)
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Tabel 3 . Nilai Avaibility Mesin Stamping Pada Tanggal 21 Juni-12 Juli
Tanggal Operating Time Loading Time Down Time Machine Working Availability 21 Juni 300 570 70 640 87,7193 22 Juni 972 490 150 1280 86,72566 23 Juni 180 1220 60 640 89,65517 25 Juni 492 540 100 640 81,48148 28 Juni 768 490 150 1280 86,72566 28 Juni 720 565 75 1280 93,77593 29 Juni 150 550 90 640 83,63636 29 Juni 582 540 100 1280 91,52542 01 Juli 669 520 120 1280 89,65517 04 Juli 150 1210 70 640 87,7193 04 Juli 765 1140 140 1280 87,7193 05 Juli 672 510 130 1280 88,69565 06 Juli 138 1210 70 640 87,7193 07 Juli 150 1220 60 640 89,65517 07 Juli 150 1210 70 640 87,7193 08 Juli 648 1145 135 1280 88,20961 12 Juli 360 1210 60 640 89,65517 Sumber: Pengolahan Data (2022)
Dari  data  hasil  produksi  pada  mesin  stamping  yang  terdapat  di Tabel  3 ,  diperoleh  rata-rata availability sebesar 88,11723%. 3.4 Performance Rate Performance rate merupakan perhitungan untuk mengetahui rasio kemampuan mesin atau peralatan dalam menghasilkan suatu produk. Untuk menghitung performance rate menggunakan rumus [11] [12] :
𝑃𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑛𝑐𝑒 𝑟𝑎𝑡𝑒  = 𝑃𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑠𝑒𝑑 𝑎𝑚𝑜𝑢𝑛𝑡 𝑥 𝐶𝑦𝑐𝑙𝑒 𝑡𝑖𝑚𝑒 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑡𝑖𝑚𝑒 𝑥 100% (2) Tabel 4 . Nilai Performance Rate Mesin Stamping Pada Tanggal 21 Juni-12 Juli Tanggal Processed Amount Cycle Time Operating Time Performance Rate 21 Juni 1154 0,064111 300 24,66141 22 Juni 3150 0,054012 972 17,504 23 Juni 630 0,058333 180 20,41667 25 Juni 2634 0,089228 492 47,76943 28 Juni 3030 0,065755 768 25,94248 28 Juni 4720 0,109259 720 71,62551 29 Juni 756 0,084 150 42,336 29 Juni 3075 0,088058 582 46,52571 01 Juli 1990 0,049576 669 14,74697 04 Juli 1766 0,196222 150 231,019 04 Juli 3531 0,076928 765 35,5076 05 Juli 2972 0,07371 672 32,59927 06 Juli 452 0,054589 138 17,88 07 Juli 850 0,094444 150 53,51852 07 Juli 2454 0,056806 150 19,36123 08 Juli 2154 0,055401 648 18,41578 12 Juli 2000 0,092593 360 51,44033
Dari  data  hasil  produksi  pada  mesin  stamping  yang  terdapat  di Tabel  4 ,  diperoleh  rata-rata performance rate sebesar 45,4 %. 3.5 Quality Rate Quality  rate merupakan  perhitungan  untuk  mengetahui  rasio  kemampuan  dalam  menghasilkan produk yang sesuai standar pada suatu mesin atau peralatan. Untuk menghitung quality rate menggunakan rumus [11] [12]:
𝑸𝒖𝒂𝒍𝒊𝒕𝒚 𝒓𝒂𝒕𝒆  = 𝑷𝒓𝒐𝒄𝒆𝒔𝒔𝒆𝒅 𝒂𝒎𝒐𝒖𝒏𝒕 − 𝑫𝒆𝒇𝒆𝒄𝒕 𝒂𝒎𝒐𝒖𝒏𝒕 𝑷𝒓𝒐𝒄𝒆𝒔𝒔𝒆𝒅 𝒂𝒎𝒐𝒖𝒏𝒕 𝒙 𝟏𝟎𝟎% (3) Sumber: Pengolahan Data (2022)
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Tabel 5 . Nilai Quality Rate Mesin Stamping Pada Tanggal 21 Juni-12 Juli Tanggal Processed Amount Defect Amount Quality Rate 21 Juni 1154 0 100 22 Juni 3150 0 100 23 Juni 630 0 100 25 Juni 2634 0 100 28 Juni 3030 0 100 28 Juni 4720 0 100 29 Juni 756 0 100 29 Juni 3075 0 100 01 Juli 1990 0 100 04 Juli 1766 0 100 04 Juli 3531 45 98,72557 05 Juli 2972 0 100 06 Juli 452 0 100 07 Juli 850 0 100 07 Juli 2454 54 97,79951 08 Juli 2154 0 100 12 Juli 2000 0 100 Sumber: Pengolahan Data (2022)
Dari data hasil produksi pada mesin stamping yang terdapat di Tabel 5 , diperoleh rata-rata quality rate sebesar 99,8 %.

## 3.6 Overall Equipment Effectivities
Overall  Equipment  Effectiveness  (OEE) merupakan perhitungan  yang  dilakukan  setelah  didapatkan data    terkait availability  rate,  performance  rate, dan quality  rate untuk  mengetahui  efektivitas  secara menyeluruh dari kinerja suatu mesin atau peralatan. Untuk menghitung Overall Equipment Effectiveness (OEE) menggunakan rumus [11] [12] :
𝑂𝐸𝐸  =  𝐴𝑣𝑎𝑖𝑙𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 𝑥 𝑃𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑛𝑐𝑒 𝑟𝑎𝑡𝑒 𝑥 𝑄𝑢𝑎𝑙𝑖𝑡𝑦 𝑟𝑎𝑡𝑒 (4) Tabel 6 . Nilai Overall Equipment Effectivities Mesin Stamping Pada Tanggal 21 Juni-12 Juli Tanggal Availability Quality Rate Performance Rate OEE 21 Juni 87,7193 100 24,66141 21,63281 22 Juni 86,72566 100 17,504 15,18046 23 Juni 89,65517 100 20,41667 18,3046 25 Juni 81,48148 100 47,76943 38,92324 28 Juni 86,72566 100 25,94248 22,49879 28 Juni 93,77593 100 71,62551 67,16749 29 Juni 83,63636 100 42,336 35,40829 29 Juni 91,52542 100 46,52571 42,58285 01 Juli 89,65517 100 14,74697 13,22142 04 Juli 87,7193 100 231,019 202,6482 04 Juli 87,7193 98,72557 35,5076 30,75007 05 Juli 88,69565 100 32,59927 28,91413 06 Juli 87,7193 100 17,88 15,68421 07 Juli 89,65517 100 53,51852 47,98212 07 Juli 87,7193 97,79951 19,36123 16,60981 08 Juli 88,20961 100 18,41578 16,24449 12 Juli 89,65517 100 51,44033 46,11892
Dari data hasil produksi pada mesin stamping yang terdapat di Tabel 6 , diperoleh rata-rata Overall Equipment Effectivities (OEE) sebesar 39,9 %.

## 3.7 Equipment Failure Loosses
Equipment  failure  losses merupakan  suatu  keadaan  dimana  proses  produksi  tidak  berjalan dikarenakan  terjadinya  kerusakan  pada  mesin  atau  peralatan  yang  digunakan  secara  tiba-tiba.  Untuk menghitung Equipment failure losses menggunakan rumus[13] [14] :
𝐸𝑞𝑢𝑖𝑝𝑚𝑒𝑛𝑡 𝐹𝑎𝑖𝑙𝑢𝑟𝑒 𝐿𝑜𝑠𝑠𝑒𝑠  = 𝐸𝑞𝑢𝑖𝑝𝑚𝑒𝑛𝑡 𝑓𝑎𝑖𝑙𝑢𝑟𝑒
𝐿𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 𝑡𝑖𝑚𝑒 𝑥 100% (5) Sumber: Pengolahan Data (2022)
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Tabel 7 . Nilai Equipment Failure Losses Mesin Stamping Pada Tanggal 21 Juni-12 Juli Tanggal Loading Time Equipment Failure Equipment Failure Losses 21 Juni 570 60 10,52632 22 Juni 490 60 12,2449 23 Juni 1220 60 4,918033 25 Juni 540 60 11,11111 28 Juni 490 60 12,2449 28 Juni 565 60 10,61947 29 Juni 550 60 10,90909 29 Juni 540 60 11,11111 01 Juli 520 60 11,53846 04 Juli 1210 60 4,958678 04 Juli 1140 60 5,263158 05 Juli 510 60 11,76471 06 Juli 1210 60 4,958678 07 Juli 1220 60 4,918033 07 Juli 1210 60 4,958678 08 Juli 1145 60 5,240175 12 Juli 1210 60 4,958678 Sumber: Pengolahan Data (2022)
Dari data hasil produksi pada mesin stamping yang terdapat di Tabel 7 , diperoleh rata-rata equipment failure losses sebesar 8,37 %.

## 3.8 Setup and adjustment
Setup  and  adjustment  losses merupakan  suatu  keadaan  dimana  proses  produksi  tidak  berjalan dikarenakan adanya waktu yang tercuri akibat setup dengan durasi yang lama. Untuk menghitung Setup and adjustment losses menggunakan rumus [13] [14]:
𝑆𝑒𝑡𝑢𝑝 𝑎𝑛𝑑 𝑎𝑑𝑗𝑢𝑠𝑡𝑚𝑒𝑛𝑡  = 𝑆𝑒𝑡𝑢𝑝 𝐿𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 𝑡𝑖𝑚𝑒 𝑥 100% (6) Tabel 8 . Nilai Setup and Adjustment  Mesin Stamping Pada Tanggal 21 Juni-12 Juli Tanggal Loading Time Setup Setup and Adjustment 21 Juni 570 3 0,526316 22 Juni 490 3 0,612245 23 Juni 1220 3 0,245902 25 Juni 540 3 0,555556 28 Juni 490 3 0,612245 28 Juni 565 3 0,530973 29 Juni 550 3 0,545455 29 Juni 540 3 0,555556 01 Juli 520 3 0,576923 04 Juli 1210 3 0,247934 04 Juli 1140 3 0,263158 05 Juli 510 3 0,588235 06 Juli 1210 3 0,247934 07 Juli 1220 3 0,245902 07 Juli 1210 3 0,247934 08 Juli 1145 3 0,262009 12 Juli 1210 3 0,247934 Sumber: Pengolahan Data (2022)
Dari data hasil produksi pada mesin stamping yang terdapat di Tabel 8 , diperoleh rata-rata setup and adjustment sebesar 0,42 %. 3.9 Reduce Speed Reduce  speed merupakan  suatu  keadaan  dimana  proses  produksi  terganggu  karena  mesin  atau peralatan mengalami penurunan kecepatan. Untuk menghitung Reduce speed menggunakan rumus [15] :
𝑹𝒆𝒅𝒖𝒄𝒆 𝒔𝒑𝒆𝒆𝒅  = 𝑶𝒑𝒆𝒓𝒂𝒕𝒊𝒏𝒈 𝒕𝒊𝒎𝒆 − (𝑪𝒚𝒄𝒍𝒆 𝒕𝒊𝒎𝒆 𝒙 𝑨𝒄𝒕𝒖𝒂𝒍 𝒑𝒓𝒐𝒅𝒖𝒄𝒕)
𝑳𝒐𝒂𝒅𝒊𝒏𝒈 𝒕𝒊𝒎𝒆 𝒙 𝟏𝟎𝟎% (7)
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Tabel 9 . Nilai Reduce Speed Mesin Stamping Pada Tanggal 21 Juni-12 Juli
Tanggal Operating Time Cycle Time Actual Product Loading time Reduce Speed 21 Juni 300 0,064111 1154 570 0,396519 22 Juni 972 0,054012 3150 490 1,636453 23 Juni 180 0,058333 630 1220 0,117418 25 Juni 492 0,089228 2634 540 0,475877 28 Juni 768 0,065755 3030 490 1,160739 28 Juni 720 0,109259 4720 565 0,361589 29 Juni 150 0,084 756 550 0,157265 29 Juni 582 0,088058 3075 540 0,576336 01 Juli 669 0,049576 1990 520 1,096815 04 Juli 150 0,196222 1766 1210 -0,16242 04 Juli 765 0,076928 3531 1140 0,432778 05 Juli 672 0,07371 2972 510 0,888106 06 Juli 138 0,054589 452 1210 0,093658 07 Juli 150 0,094444 850 1220 0,05715 07 Juli 150 0,056806 2454 1210 0,008759 08 Juli 648 0,055401 2154 1145 0,461717 12 Juli 360 0,092593 2000 1210 0,144474 Sumber: Pengolahan Data (2022)
Dari data hasil produksi pada mesin stamping yang terdapat di Tabel 9 , diperoleh rata-rata Reduce speed sebesar 0,46 %.

## 3.10 Iddle and Minor Stoppage
Iddle and minor stoppage merupakan suatu keadaan dimana proses produksi terganggu karena mesin atau  peralatan  mengalami  pemberhentian  sejenak.  Untuk  menghitung Iddle  and  minor  stoppage menggunakan rumus [15]:
𝑰𝒅𝒅𝒍𝒆 𝒂𝒏𝒅 𝒎𝒊𝒏𝒐𝒓 𝒔𝒕𝒐𝒑𝒑𝒂𝒈𝒆  = (𝒕𝒂𝒓𝒈𝒆𝒕 − 𝒉𝒂𝒔𝒊𝒍) 𝒙 𝑰𝒅𝒆𝒂𝒍 𝒄𝒚𝒄𝒍𝒆 𝒕𝒊𝒎𝒆 𝑳𝒐𝒂𝒅𝒊𝒏𝒈 𝒕𝒊𝒎𝒆 𝒙 𝟏𝟎𝟎% (8) Tabel 10 . Nilai Iddle and Minor Stoppage Mesin Stamping Pada Tanggal 21 Juni-12 Juli Tanggal Target Hasil Produksi Ideal Cycle Time Loading time Iddle and Minor 21 Juni 2400 1154 0,04 570 8,74386 22 Juni 3200 3150 0,04 490 0,408163 23 Juni 2400 630 0,04 1220 5,803279 25 Juni 2400 2634 0,04 540 -1,73333 28 Juni 3200 3030 0,04 490 1,387755 28 Juni 3200 4720 0,04 565 -10,7611 29 Juni 2400 756 0,04 550 11,95636 29 Juni 3200 3075 0,04 540 0,925926 01 Juli 3200 1990 0,04 520 9,307692 04 Juli 2400 1766 0,04 1210 2,095868 04 Juli 3200 3531 0,04 1140 -1,1614 05 Juli 3200 2972 0,04 510 1,788235 06 Juli 2400 452 0,04 1210 6,439669 07 Juli 2400 850 0,04 1220 5,081967 07 Juli 2400 2454 0,04 1210 -0,17851 08 Juli 3200 2154 0,04 1145 3,654148 12 Juli 2400 2000 0,04 1210 1,322314 Sumber: Pengolahan Data (2022)
Dari data hasil produksi pada mesin stamping yang terdapat di Tabel 10 , diperoleh rata-rata idle and minor stoppage sebesar 2,65 %.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934

## 3.11 Reduce Yield
Reduce yield merupakan suatu keadaan dimana produk yang diproduksi tidak sesuai dengan standar yang telah ditetapkan. Terjadi perbedaan kualitas antara pada saat mesin pertama beroperasi dengan mesin yang  sudah  dalam  kondisi  stabil  beroperasi,  yaitu  kualitas  produk  yang  dihasilkan  pada  mesin  dengan kondisi awal beroperasi tidak sebaik hasil produk yang dihasilkan oleh mesin yang sudah dalam keadaan stabil beroperasi. Untuk menghitung Reduce yield menggunakan rumus [15]:
𝑅𝑒𝑑𝑢𝑐𝑒 𝑦𝑖𝑒𝑙𝑑  = 𝐼𝑑𝑒𝑎𝑙 𝑐𝑦𝑐𝑙𝑒 𝑡𝑖𝑚𝑒 𝑥 𝐷𝑒𝑓𝑒𝑐𝑡 𝑎𝑚𝑜𝑢𝑛𝑡 𝐿𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 𝑡𝑖𝑚𝑒 𝑥 100% (9) Tabel 11 . Nilai Reduce Yield Mesin Stamping Pada Tanggal 21 Juni-12 Juli Tanggal Defect Amount Ideal Cycle Time Loading Time Reduce Yield 21 Juni 0 0,04 570 0 22 Juni 0 0,04 490 0 23 Juni 0 0,04 1220 0 25 Juni 0 0,04 540 0 28 Juni 0 0,04 490 0 28 Juni 0 0,04 565 0 29 Juni 0 0,04 550 0 29 Juni 0 0,04 540 0 01 Juli 0 0,04 520 0 04 Juli 0 0,04 1210 0 04 Juli 45 0,04 1140 0,157895 05 Juli 0 0,04 510 0 06 Juli 0 0,04 1210 0 07 Juli 0 0,04 1220 0 07 Juli 54 0,04 1210 0,178512 08 Juli 0 0,04 1145 0 12 Juli 0 0,04 1210 0 Sumber: Pengolahan Data (2022)
Dari data hasil produksi pada mesin stamping yang terdapat di Tabel 11 , diperoleh rata-rata Reduce yield sebesar 0,02 %. 3.12 Defect Losses Reduce yield merupakan suatu keadaan dimana produk yang diproduksi tidak sesuai dengan standar yang  telah  ditetapkan.  Kerugian  terjadi  karena  produk  yang  dihasilkan  dari  proses  produksi  memiliki kekurangan (cacat). Untuk menghitung Defect losses menggunakan rumus [15]:
𝑫𝒆𝒇𝒆𝒄𝒕 𝑳𝒐𝒔𝒔𝒆𝒔  = 𝑰𝒅𝒆𝒂𝒍 𝒄𝒚𝒄𝒍𝒆 𝒕𝒊𝒎𝒆 𝒙 𝑫𝒆𝒇𝒆𝒄𝒕 𝒂𝒎𝒐𝒖𝒏𝒕 𝑳𝒐𝒂𝒅𝒊𝒏𝒈 𝒕𝒊𝒎𝒆 𝒙 𝟏𝟎𝟎% (10) Tabel 12 . Nilai Defect Losses Mesin Stamping Pada Tanggal 21 Juni-12 Juli Tanggal Defect Amount Ideal Cycle Time Loading Time Defect Losses 21 Juni 0 0,04 570 0 22 Juni 0 0,04 490 0 23 Juni 0 0,04 1220 0 25 Juni 0 0,04 540 0 28 Juni 0 0,04 490 0 28 Juni 0 0,04 565 0 29 Juni 0 0,04 550 0 29 Juni 0 0,04 540 0 01 Juli 0 0,04 520 0 04 Juli 0 0,04 1210 0 04 Juli 45 0,04 1140 0,157895 05 Juli 0 0,04 510 0 06 Juli 0 0,04 1210 0 07 Juli 0 0,04 1220 0 07 Juli 54 0,04 1210 0,178512 08 Juli 0 0,04 1145 0 12 Juli 0 0,04 1210 0 Sumber: Pengolahan Data (2022)
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Dari data hasil produksi pada mesin stamping yang terdapat di Tabel 12 , diperoleh rata-rata Defect losses sebesar 0,42 %.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian dan pengolahan data yang dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa mesin stamping memiliki nilai rata-rata Overall Equipment Effectivities (OEE) sebesar 39,9 %, Equipment failure losses sebesar 8,37 %, Setup and adjustment sebesar 0,42 %, Reduce speed sebesar 0,46 %, Iddle and minor stoppage sebesar 2,65 %, Reduce yield sebesar 0,02 %, Defect losses sebesar 0,42 %. Dengan itu, mesin stamping belum bekerja secara efektif dengan peluang kegagalan tertinggi pada aspek equipment failure losses di mana mesin mengalami kerusakan karena jarang melakukan perawatan preventif, seperti pemanasan mesin, kebersihan dan tidak berjalannya SOP penggunaan mesin.

## 5. Referensi
[1] Ahyari, A. Manajemen Produksi Perencanaan Sistem Produksi Buku 1, Edisi Keempat, Yogyakarta: Bee UGM.2002
[2] Gasper, V. “Analisis Sistem Terapan Berdasarkan Pendekatan Teknik Industri.” Bandung: Tarsito. 1992
[3]     D. E. N. Rohayati, "Pengukuran Efektiitas Mesin Menggunakan Pendekatan Nilai Overall Equipment Effectiveness (OEE) pada Mesin Alleti 1300 di PT. Adi Sastra Abadi Yogyakara," Skripsi , Program Studi Teknik Industri Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta, 2017
[4] M. Zulfikar, "Rancang bangun punch dan die pada mesin pres dengan variasi sudut untuk menekuk plat," Skripsi. Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah, Sumatera Utara, 2019.
[5] M.  Firmansyah, A.  Susanty,  and D. Puspitasari, "Analisis Overall Equipment Effectiveness dan Six  Big  Losses  pada  Mesin  Pencelupan  Benang  (Studi  kasus  PT.Prismatex  Textile  Industry)," Industrial Engineering Online Journal , vol. 4, no. 4, 2016.
[6]    D. Alvira, Y. Helianty, dan H. Prassetiyo, "Usulan Peningkatan Overall Equipment Effectiveness (OEE)  Pada  Mesin  Tapping  Manual  dengan  Meminimumkan  Six  Big  Losses," Jurnal  Teknik Industri Itenas , Vol. 3, No. 3, 2015.
[7]      Pratiwi, L. M.  "Pengukuran Nilai Efektivitas Mesin Menggunakan Overall Equipment Effectiveness (OEE) pada Mesin Hot Press Fall Board," Yogyakarta: Program Studi Teknik Industri Universitas Islam Indonesia.2018
[8]      N.  C.  Dewi  dan  D.  I.  Rinawati,  "Analisis  Penerapan  Total  Productive  Maintenance  (TPM) Menggunakan Overall Equipment Efectiveness (OEE) dan Six Big Losses Pada Mesin Cavitec Di PT. Essentra Surabaya," Industrial Engineering Online Journal , vol. 4, no. 4, 2016.
[9] Anggi.2021.  Overall  Equipmwnt  Effectiveness.  https://accurate.id/marketing-manajemen/oee- adalah/. Diakses tanggal 30 Juli 2023 .
[10]  Hermanto. "Pengukuran Nilai Overall Equipment Effectiveness pada Divisi Painting di PT. AIM," Jurnal Metris , Vol. 17, Hal. 97-106, 2016.
[11]   Stephens,  Mattew.  P. Productivity  and  Reliability  Based  Maintenance  Management .  New  Jersey: Pearson Edication Inc, 2004.
[12]  M.  I.  Rozaq,  "Penerapan  Overall  Equipment  Effectiveness  (OEE)  Dalam  Implementasi  Total Productive Maintenance (TPM) Studi Kasus Di PT. Adi Satria Abadi Kalasan," Makalah Penelitian Tugas Akhir , Program Studi Teknik Industri UPN “Veteran” Yogyakarta, 2015.
[13]  Almeanazel, O.T.R., "Total Productive Maintenance Review and Overall Equipment Effectiveness Measurement," Jordan Journal of Mechanical and Industrial Engineering ,Vol. 4, No. 4, 2010.
[14]   M. M. Firmansyah, A. Susanty, dan D. Puspitasari, "Analisis Overall Equipment Effectiveness dan Six  Big  Losses  pada  Mesin  Pencelupan  Benang  (Studi  Kasus  PT.  Pismatex  Textile  Industry)," Industrial Engineering Online Journal , Vol. 4, No. 4, 2016.
[15]   Hansen, R. C, Overall Equipment Effectiveness: A Powerful Production / Maintenance Tool for in Creased Profit , 1ST Edition. New York: Industrial Press Inc, 2001.