## SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA KECENDERUNGAN PERILAKU ABNORMAL PADA ANAK-ANAK MENGGUNAKAN METODE BAYES
M. Irwan Ukkas 1) , Ekawati Yulsilviana 2) , Siti Aisyah 3)
1,3 Sistem Informasi, STMIK Widya Cipta Dharma
2 Manajemen Informatika,STMIK Widya Cipta Dharma
1,2,3 Jl. Prof. M. Yamin No. 25, Samarinda, 75123 E-mail : Irwan212@yahoo.com 1) , ekawati_stmik@yahoo.com 2) , informatikawicida@gmail.com 3) ,

## ABSTRAK
Perilaku abnormal adalah suatu perilaku yang menunjukan aspek kepribadian, aspek perilaku yang dapat langsung diamati. Menunjuk  pada  perilaku  maladaptif  yaitu  setiap  perilaku  yang  mempunyai  dampak  merugikan  bagi  individu  atau masyarakat. Memiliki gangguan mental pada semua bentuk perilaku abnormal mulai dari yang ringan sampai yang terberat. Mencakup  penyakit  jiwa  yakni  mengalami  gangguan-gangguan  yang  melibatkan  patologi  otak  atau  berupa  disorganisasi kepribadian yang parah. Diagnosa kecenderuan perilaku abnormal untuk sekarang ini dilakukan berdasarkan kriteria yang ditetapkan terlebih dahulu oleh ahli psikologi, yaitu psikolog.
Penelitian ini dilakukan pada SLB Cemara Wilis Samarinda, Dalam pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan studi pustaka dan wawancara, adapun alat bantu yang digunakan adalah bagan alur program ( program flowchart ) dan Decession table dengan  bahasa  pemrogramman  yang  digunakan  adalah Microsoft  Visual  Basic 6.0,  dan  cara  pengujiannya menggunakan pengujian Black Box .
Hasil  dari  penelitian  ini  yakni  dengan  dibanngunnya  Sistem  Pakar  Diagnosa  kecenderungan  perilaku  abnormal,    yang menghasilkan  jenis  gangguan,  bagaimana  solusi  pengobatannya,  laporan  tentang  pasien  dan  utuk  memfasilitasi  guru  dan masyarakat dalam mendiagnosa kecenderungan perilaku abnormal pada anak-anak.
Kata Kunci: Sistem Pakar, Diagnosa, Perilaku Abnormal, Anak-anak, Bayes

## 1. PENDAHULUAN
Perilaku  abnormal  adalah  suatu  perilaku  yang menunjukan  aspek  kepribadian,  aspek  perilaku  yang dapat  langsung  diamati.  Abnormalitas  dilihat  dari  sudut pandang  biologis  berawal  dari  pendapat  bahwa  patologi otak merupakan faktor penyebab tingkah laku abnormal.
Kemajuan teknologi informasi telah banyak mempengaruhi perkembangan diberbagai bidang, termasuk  bidang  psikologi.  Permasalahan-permasalahan di  atas  dapat  di  atasi  dengan  cara  membangun  sebuah sistem  berbasis  komputer  yang  dapat  menampung pengetahuan psikolog.
Sistem  pakar  untuk  mendiagnosa  kecenderungan perilaku  abnormal  ini  dapat  membantu  pihak  sekolah atau  masyarakat  yang  mengalami  kecenderungan perilaku  abnormal.  Mereka  bisa  melakukan  konsultasi dirumah  ataupun  di  sekolah  tanpa  harus  datang  atau berkonsultasi  langsung  dengan  psikolog  sehingga  bisa menekan  pengeluaran  dan  tidak  merasa  malu  dengan masyarakat sekitar.

## 2. RUANG LINGKUP PENELITIAN
Permasalahan difokuskan pada:
1. Mendiagnosa kecenderungan perilaku abnormal
2. Mendiagnosa perilaku abnormal pada anak-anak
3. Output  yang  di  hasilkan  adalah  data  anak,  jenis gangguan dan solusi atau cara pencegahannya.

## 3. BAHAN DAN METODE
Berikut  adalah  metode  dan  bahan  pengembangan sistem ini.

## 3.1 Metode Forward Chaining
Runut  maju  berarti  menggunakan  himpunan  aturan kondisi-kondisi, yang Dalam metode ini data di gunakan untuk  menentukan  aturan  mana  yang  akan  di  jalankan (Supratikya, 2006)

## 3.2 Teori Bayes
Probabilitas Bayesian adalah  suatu interpretasi dari kalkulus  yang  memuat  konsep  probabilitas  sebagai derajat dimana suatu pernyataan dipercaya benar.
Teori  probabilitas  Bayes  merupakan  satu  dari cabang  teori  statistik  matematik  yang  memungkinkan kita untuk membuat satu model ketidakpastian dari suatu kejadian yang terjadi dengan menggabungkan pengetahuan umum dengan fakta dari hasil pengamatan.

## 4. RANCANGAN SISTEM/APLIKASI
Gambar  dibawah  menjelaskan  bahwa  pada  saat  user menggunakan  aplikasi  ini,  maka  ada form yang mengharuskan  user  memilih  apakah  sebagai  pakar  atau user  biasa,Apabila  pengguna  aplikasi  ini  berstatus sebagai  user  biasa  maka  pengguna  hanya  dapat melakukan  pengisian  data  pasien  serta  proses  pelacakan gangguan  perilaku  dengan  memilih  gejala-gejala  yang telah disediakan  untuk  mendiagnosa gangguan apa  yang ada  pada  pasien,kemudian  dari  proses  tersebut  akan menghasilkan  jenis  atau  nama  gangguan  beserta  saran untuk mengatasi gangguan tersebut.
Gambar 1. Flowchart user dan flowchart pakar
2.  Struktur Basis Data
Tabel 1. Struktur Tabel Pasien
Tabel 2.  Struktur Tabel Jenis Gejala
Tabel 3. Struktur Tabel Gangguan No Nama Field Tipe Data Keterangan 1 Nopeny Text (5) No gangguan 2 Peny Memo Nama gangguan 3 Penjelasanpe ny Memo Keterangan gangguan 4 Solusi Memo Solusi / terapi

## Tabel 4. Struktur Tabel Hasil Diagnosa

## 5. IMPLEMENTASI
Berikut  adalah  hasil  implementasi  sistem  yang  telah dihasilkan
1. login pakar
Halaman  ini  merupakan  tampilan  form  login  untuk pakar

## Gambar 2. Tampilan Login Pakar
2. Menu Utama
Menu  utama  ini  terdiri  dari  Admin,  Pakar  dan  info sistem
No Nama Field Tipe Data Keterangan 1 Idpasien Text (5) Id pasien 2 Tgl Date/time Tanggal pendataan pasien 3 Nm Text (50) Nama pasien 4 Usia Text (3) Usia pasien 5 Jk Text (25) Jenis kelamin 6 Almt Text (150) Alamat 7 NmOrtu Text (50) Nama orang tua No Nama Field Tipe Data Keterangan 1 Nojenis Text (4) No gejala 2 Jenis Memo Nama Jenis gejala 3 Def Memo Keterangan  gejala 4 Nil Text (4) Nilai bobot gejala
No Nama Field Tipe Data Keterangan 1 Idpasien Text (5) Id pasien 2 Tgl Date/Time Tanggal diagnosa 3 Nm Text (50) Nama pasien 4 Jk Text (20) Jenis kelamin 5 Usia Text (3) Usia 6 Almt Text (150) Alamat 7 NmOrtu Text (50) Nama orang tua 8 Rekampeny Memo Rekam data gangguan 9 Defpeny Text (150) Keterangan gangguan 10 Hasil Memo Hasil diagnosa dan solusi 11 Nilai Text (4) Nilai probabilitas
Mulai Apakah sebagai pakar Data pasien Pilih gejala penyakit Rekam gejala yang dipilih Selesai Gangguan,definisi gangguan dan solusi Jenis gejala, definisi gejala serta nilai bayes Rule gejala dan hasil diagnosa Apakah masih ada ? Tidak Ya Tidak Ya Nama dan password pakar Hasil Diagnosa Gangguan, Nilai Bayes, dan solusinya
Rekam hasil diagnosa

## 3. Form Gejala
Form untuk memasukkan data gejala yang ada pada perilaku abnormal

## Gambar 4. Tampilan Form Gejala
4. Form Gangguan
Form  untuk  memasukkan  data  gangguan  yang  ada pada perilaku abnormal

## Gambar 5. Tampilan Form Gangguan

## 5. Form Aturan
Form untuk menginput data aturan. Data gejala dan gangguan telah diinput sebelumnya kemudian muncul di form aturan lalu direlasikan
Gambar 6. Tampilan Form Aturan

## 6. Form Pasien
Form data pasien berfungsi untuk memasukkan data pasien
Gambar 7. Tampilan Form Pasien
7. Form Penulusuran Gejala
Berfungsi  untuk  gejala  berfungsi  untuk  menelusuri gejala  gangguan  perilaku  abnormal  yang  dirasakan pasien.

## Gambar 8. Tampilan Penuluran Gejala

## 8. Form Hasil Diagnosa
Form  hasil  diagnosa  berfungsi  untuk  menampilkan data gangguan perilaku abnormal dan besaran persentasi bayes

## 9. Form Definisi dan solusi gangguan
Form  Definisi  dan  solusi  gangguan  ini  berfungsi untuk  menampilkan  keterangan  atau  penjelasan  dari kemungkinan  gangguan  yang  diderita  dan  solusi  atau cara penanganannya

## Gambar 10. Tampilan Form Definisi dan solusi gangguan

## 10. Form Diagnosa
Form  diagnosa  brerfungsi  untuk  menampung  data pasien jenis gejala, hasil diagnosa dan solusinya

## Gambar 11. Tampilan Form Diagnosa

## 6. KESIMPULAN
Dari hasil penelitian dan pembahasan yang dilakukan serta  sesuai  dengan  tujuan  dari  penelitian  ini,  maka penulis dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut :
1. Mampu memberikan informasi kepada user mengenai gangguan  perilaku  abnormal  melalui  gejala  –  gejala yang diinputkan user ke sistem sesuai dengan kondisi yang sedang dialaminya.
2. Jika  dalam  perkembangannya  ditemukan  gangguan baru atau gejala perilaku abnormal, maka aplikasi ini memfasilitasi dalam perubahan penambahan  maupun penghapusan data gangguan.
3. Dengan  adanya  pembatasan  hak  akses  yang diterapkan  pada  sistem,  proses  untuk  pengolahan basis  pengetahuan  dan  basis  aturan  hanya  dapat dilakukan oleh pakar.

## 7. SARAN
Adapun  saran  yang  dapat  penulis  sampaikan  untuk pengembangan aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa kecenderungan perilaku abnormal ini adalah sebagai berikut:
1. Aplikasi ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan menambahkan  gejala  beserta  solusi  penanganannya sehingga  dapat  memberikan  hasil  yang  lebih  akurat dan terpercaya 2. Aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa kecenderungan perilaku abnormal ini dapat
dikembangkan  lebih  lanjut  dengan  memperbaharui teknik inferensi pengetahuan pada program, sehingga sistem  dapat  memberikan  hasil  diagnosa  yang  lebih akurat  khususnya  dalam  aturan/rule  yang  lebih bervariasi 3. Aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa
kecenderungan perilaku abnormal ini perlu diterapkan  dan  juga  dikembangkan  secara  nyata, sehingga dapat digunakan sebagaimana mestinya. Aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa kecenderungan  perilaku  abnormal    yang  dibuat  masih jauh dari sempurna. Karena seiring dengan bertambahnya pengetahuan seorang pakar dan berkembangnya gejala gangguan yang di timbulkan, oleh karena  itu  diharapkan  perbaikan  dan  pengembangan yang lebih baik kedepannya nanti.
.

## 8. DAFTAR PUSTAKA
Arhami,  2004, Konsep  Dasar  Sistem  Pakar, Andi Publiser: Yogyakarta Fatta,  Al  Hanif,  2007, Analisis  &  perancangan  sistem informasi , ANDI, Yogyakarta: EDI Fathansyah, 2007, Basis Data , Bandung: Informatika Gerald C.Davision, Jhon M. Neale, Ann M. Kring, 2006, Psikology  Abnormal ,  Edisi  9,  Jakarta,  PT.
Rajadrafindo Persada
Jogiyanto,  HM,  2003, Analisis  dan  Desain  Sistem Informasi , Edisi kesatu, Yogyakarta: Andi Offset Kusrini, 2008, Aplikasi Sistem Pakar , ANDI; Yogyakarta; Ed I. Komputindo kelompok gramedia; seri penuntun praktis
Kotler,  Philip,  2003, Ensiklopedia  Ekonomi  Keuangan Perdagangan , edisi enam M.  Iqbal  Hasan,  2002, Pokok-pokok  materi  metodologi penelitian & aplikasinya , Ghalia Indonesia, Jakarta Supratikya, 2008, Mengenal perilaku abnormal , kanisius, Yogyakarta
Tim  divisi  penelitian  dan  pengembangan  LPKBM MADCOMS Madiun, 2006, Panduan pemrograman dan  referensi  kamus  Visual  Basic,  andi  offset, Yogyakarta
Ukar,  Kurweni,  2007, Microsoft  Office  Access  2007 ,
Jakarta: PT Elex Media Komputido KelompokGramedia, Seri penuntun praktis