ISSN  : 1978-1105 E-ISSN : 2722-5445

## PENGUKURAN BEBAN KERJA PADA DIVISI ASSEMBLING DAN PACKAGING DI PT. JATI JAYA PERKASA MANDIRI KABUPATEN MAROS

## Muhammad Basri
Teknik Industri Agro, Politeknik ATI Makassar, Kota Makassar, Indonesia
Arminas *
Teknik Industri Agro, Politeknik ATI Makassar, Kota Makassar, Indonesia
Aulid Rahmat Pangeran
Teknik Industri Agro, Politeknik ATI Makassar, Kota Makassar, Indonesia
*E-mail korespondensi: arminas@atim.ac.id

## ABSTRAK
Meningkatnya  perkembangan  dalam  dunia  industri  saat  ini,  perusahaan  dituntut  mampu bersaing  dan  berkompetisi  untuk  meningkatan  produktivitas,  maka,  pekerja  harus  melakukan aktivitas seoptimal mungkin. Pada PT. Jati Jaya Perkasa Mandiri Maros tidak demikian karena pada divisi Assembling dan Packaging sering terjadi Idle Time. salah satunya terjadi pada proses finger  joint,  adanya  penumpukan  kayu  karena  proses  pengerjaan  yang  lama  dan  hanya dikerjakan oleh 1 pekerja, Sehingga pada proses pengeleman terkadang menunggu kayu yang siap untuk dilem. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan waktu baku dan nilai beban kerja pada  Divisi  Assembling  dan  Packaging  di  PT.  Jati  Jaya  Perkasa  Mandiri  Maros.  Dari  hasil penelitian ini didapatkan bahwa beban kerja pada divisi Assembling dan Packaging masih belum optimal.  Workstation  Packaging  dalam  menjalankan  kerjanya  masing-masing  adalah  48,31%, 195,90%,  58,95%,  106,29%,  88,05%,  47,08%,  105,95%,  55,07%  dan  51,76%.  Maka  dari  itu dilakukan  keseimbangan  beban  kerja,  pada  Workstation  Assembling  dilakukan  pemindahan  1 operator dari EK 1a ke 1b sehingga beban kerja pada 1b tidak akan melebihi nilai 100%. Pada Workstation  Pengeleman  dilakukan  penambahan  operator  sehingga  nilai  beban  kerja  yang diterima  berkurang.  Sedangkan  pada  Workstation  Sanding  dilakukan  pengurangan  1  pekerja, sehinga beban kerja yang diterima bisa optimal.

## Kata Kunci: Beban Kerja, Time Study, Workstation

## ABSTRACT
With the increasing developments in today's industrial world, companies are required to be able to compete and compete to increase productivity, so workers must carry out activities as optimally as possible. At PT. Jati Jaya Perkasa Mandiri Maros is not like that because in the Assembling and Packaging divisions Idle Time often occurs. one of which occurred in the finger joint process, there was a buildup of wood because the process was long and only done by 1 worker, so that during the gluing process sometimes waiting for the wood to be ready to be glued. This study aims to determine the standard time and workload values in the Assembling and Packaging Division at  PT.  Jati  Jaya  Perkasa  Mandiri  Maros.  From  the  results  of  this  study  it  was  found  that  the workload  on  the  Assembling  and  Packaging  divisions  was  still  not  optimal.  Packaging Workstations  in  carrying  out  their  respective  work  are  48.31%,  195.90%,  58.95%,  106.29%, 88.05%, 47.08%, 105.95%, 55.07% and 51 .76%. Therefore, workload balancing is carried out, at the Assembling Workstation, 1 operator is transferred from EK 1a to 1b so that the workload on 1b will not exceed 100%. At the Gluing Workstation, an operator is added so that the value of
the workload received is reduced. Whereas in Workstation Sanding, 1 worker is reduced, so that the workload received can be optimal.
Keywords : Work load , Time Study, Workstation

## 1. PENDAHULUAN
Industri  pengolahan  kayu  di  Indonesia  merupakan  salah  satu  sumber  dari  peningkatan perekonomian nasional. Industri Furniture adalah industri yang mengolah bahan baku atau bahan setengah jadi kayu, rotan, dan bahan baku alami lainnya menjadi produk barang jadi furniture yang mempunyai nilai tambah dan manfaat yang lebih tinggi.
Meningkatnya  perkembangan  dalam  dunia  industri  saat  ini,  perusahaan  dituntut  mampu bersaing  dan  berkompetisi  untuk  meningkatan  produktivitasnya  secara  sehat  baik  dalam  segi kualitas,  harga,  dan  pelayanan  informasi  serta  lamanya  waktu  proses.  Untuk  mendukung  hal tersebut perusahaan harus memperhatikan produktivitas pekerja. Dalam pengukuran produktivitas selalu dihubungkan dengan keluaran secara fisik,  yaitu output  yang dihasilkan. Oleh karena itu untuk mendapatkan hasil yang terbaik untuk ukuran kerja manusia dibutuhkan pengukuran waktu kerja yang standar dan seoptimal mungkin.
Hal  tersebut  dilakukan  dengan  meminimasi  pemborosan,  yang  mana  merupakan  segala sesuatu  yang tidak  memiliki nilai tambah pada produk atau jasa (Hines  & Taylor, 2000). Salah satu  bentuk  pemborosan  adalah waiting . Waiting adalah waste yang  berupa  penggunaan  waktu yang  tidak  efisien.  Dapat  berupa  ketidakaktifan  dari  pekerja,  informasi,  material  atau  produk dalam periode waktu yang cukup panjang (Shigeo, 1989), seperti tenaga kerja yang menganggur. Menganggur tersebut akan  mempengaruhi beban kerja  yang diterima oleh pekerja. Beban kerja adalah kemampuan tubuh manusia dalam menerima pekerjaan (Manuaba, 2000). Beban kerja yang diberikan  untuk  pekerja  apabila  berlebihan maka  akan  melebihi  kapasitas  waktu  pekerja  dalam menyelesaikan pekerjaannya. Sebaliknya kekurangan beban kerja dapat menyembabkan kerugian bagi organisasi terkait dengan produktivitasnya (Lituhayu, 2008). Dari sudut pandang ergonomi, beban  kerja  fisik  merupakan  dimensi  ergonomi  fisik  sedangkan  beban  kerja  mental  merupakan dimensi  ergonomic  koglitif  (Rizqiansyah,  2017).  Untuk  mengidentifikasi  masalah  yang  akan diperbaiki  dan  menentukan  teknologi  yang  akan  digunakan  maka  perlu  dilakukan  pendekatan ergonomi (Purnomo, et al., 2007).
PT. Jati Jaya Perkasa Mandiri adalah perusahaan kayu yang memproduksi berbagai macam produk  hasil  olahan  kayu,  diantaranya  adalah Moulding .  Moulding  adalah  sejenis  lantai  untuk pembuatan  rumah.  Pada  proses  produksi Moulding terdapat  divisi Assembling dan Packaging , dimana  pada  divisi  tersebut  sering  terjadi idle .  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  terjadi ketidakseimbangan  beban  kerja  pada  pekerja.  Ini  disebabkan  oleh  aktivitas-aktivitas  yang dilakukan  oleh  pekerja  berbeda  jumlah  atau  waktu  prosesnya  yang  dibutuhkan  pekerja  terlalu lama,  salah  satunya  terjadi  pada  proses  finger  joint  terjadi  penumpukan  kayu  karena  proses pengerjaan  yang  lama  dan  hanya  dikerjakan  oleh  1  pekerja,  Sehingga  pada  proses  pengeleman terkadang  menunggu  kayu  yang  siap  untuk  dilem.  Oleh  karena  itu  maka  perlu  adanya  suatu perhitungan beban kerja untuk mengetahui beban kerja yang diterima pekerja. Beban kerja dapat diartika sebagai suatu hal yang memberatkan atau menekan bagi kehidupan seseorang (Wiranegara & Suryadi, 2022). Beban kerja merupakan salah satu aspek yang haru d perhatikan karena dapat berpengaruh  pada  meningkatnya  produktivitas  pekerja  (Hartati  et  al.,  2022).  Beban  kerja  yang terlalu  berat  atau  ringan  akan  berdampak  pada  efisiensi  kerja,  jika  terlalu  ringan  berarti  terjadi kelebihan  tenaga  kerja  (Hasyim  et  al.,  2021).  Analisa  beban  kerja  sangat  penting  karena  dapat menjadi acuan dalam menghitung jumlah pekerja yang dibutuhkan untuk menyelesaikan pekerjaan (Madiun &  Kakerissa,  2017).  Beban  kerja fisik  dan  mental  yang  berlebihan  dapat  menurunkan kinerja dan kemungkinan melakukan kesalahan (Orlian & Ratna, 2020).
Mengacu pada penelitian yang pernah dilakukan sebelumnya (Andriani et al., 2015) “Analisa Subyektifitas dan Beban Kerja Secara Ergonomis untuk Meningkatkan Produktivitas” menyatakan bahwa perlu adanya tindakan sekarang juga untuk perancangan ulang ditandai dengan banyaknya
titik  keluhan  yang  dirasakan  operator  melalui  Standard  Nordiq  Questionnaire  (SNQ),  32,14% untuk metode %CVL dan %HR. Pada penelitian (Amelia, et al, 2018) “Analisis Beban Kerja Fisik dan  Tingkat  Kelelahan  Kerja  Secara  Ergonomi  terhadap  Karyawan  PT.  Berkat  Karunia  Phala Duri” meyatakan bahwa beban kerja fisik yang dialami karyawan berada pada kategori beban kerja fisik sedang yaitu 220,46 kkal/jam, meskipun beban kerja fisik yang dialami karyawan merupakan kategori  beban  kerja  fisik  sedang,akan  tetapi  jika  perusahaan  tidak  memantau  secara  kontinyu dikhawatirkan akan dapat bertambah sehingga akan mengganggu karyawan dalam menyelesaikan pekerjaannya. Pada penelitian (Asih et al, 2022) “Pengukuran Beban Kerja Fisik dan Beban Kerja Mental Berbasis Ergonomi terhadap Karyawan PT. Woneel Midas Leather” menyatakan bahwa hasil perhitungan beban kerja fisik yang dihitung menggunakan metode %CVL (Cardiovascullar) dengan  rata-rata  beban  kerja  fisik  karyawan  yang  diterima  sebesar  31,62  termasuk  dalam klasifikasi diperlukan perbaikan.
Penyelesaian  masalah  dengan  analisa  beban  kerja,  untuk  mengetahui  berapa  beban  kerja yang tepat dilimpahkan kepada pekerja serta menentukan berapa jumlah pekerja yang dibutuhkan untuk menyelesaikan suatu pekerjaan (Marwansyah, 2010). Teknik perhitungan dilakukan dengan pengukuran  waktu  kerja  yaitu  dengan Stopwatch  Time  Study, dengan  ini  dapat  memberikan gambaran  beban  kerja  yang  dibutuhkan  dalam  suatu  organisasi  pada  perusahaan.  Berdasarkan uraian  latar  belakang  di  atas,  maka  penulis  tertarik  melakukan  penelitian  mengenai  masalah Pengukuran Waktu Kerja dengan judul “Pengukuran Beban Kerja Pada Divisi Assembling dan Packaging di PT. Jati Jaya Perkasa Mandiri Kabupaten Maros”.

## 2. BAHAN DAN METODE
Metode  pengolahan  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  analisa  deskriptif dengan uji asumsi klasik. Tahapan pengolahan data dalam penelitian ini adalah:
a. Identifikasi Masalah
b. Pengumpulan  data  awal  dengan  wawancara  dan  kuesioner  (Profil  perusahaan,  proses pembuatan tahu, lingkungan proses pembuatan tahu, biaya produksi pembuatan tahu)
c. Mengidentifikasi kebutuhan dan keinginan konsumen
d. Uji Validitas dan Reliabilitas
e. Pembuatan HOQ
f. Green House
g. Cost House

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Data  pengamatan  waktu Stopwatch ,  pengumpulan  data  dilakukan  secara  langsung  di lapangan dengan menggunakan Stopwatch Time Study yang ditunjukkan pada Tabel 1.
Table 1. Karakteristik Responden Umur Responden Jumlah Responden Persentase (100%) 17-20 3 20% 21-30 5 33% 31-45 7 47% Total 15 100%
Table 2. Data produksi perusahaan tahun 2020
Bulan Produksi
Januari 36.000 Februari 35.000 Maret 34.000 April 34.000 Mei 36.000 Juni 36.000 Juli 37.000 Agustus 36.000 September 36.000 Oktober 37.000 November 36.000 Desember 36.000 Tabel 3 . Pengumpulan data waktu stopwatch time study Waktu Pengamatan ke Elemen Kerja (detik) 1a 1b 2a 2b 3a 4a 5a 5b 5c 1 15,79 27,35 9,49 18,67 38,45 21,65 14,81 14,17 9,47 2 14,12 23,56 10,43 17,52 46,63 21,89 18,74 15,78 6,93 3 15,98 32,96 9,11 18,36 39,12 23,34 18,91 14,88 9,11 4 16,12 28,65 8,95 16,32 46,5 21,55 18,24 18,45 6,88 5 15,34 32,23 10,47 18,98 46,2 22,41 17,87 15,34 8,89 6 14,67 33,78 8,22 17,88 47,78 23,98 14,65 16,57 7,57 7 16,11 28,12 10,75 16,41 35,67 23,99 15,76 18,52 7,87 8 15,45 27,89 10,12 18,21 45,22 21,13 15,23 19,23 9,34 9 15,77 30,45 9,65 18,34 43,18 21,42 14,65 19,67 9,54 10 16,23 30,96 10,54 18,45 38,88 22,45 17,87 18,54 6,35 11 14,43 33,56 9,31 17,98 38,68 23,76 15,31 14,98 9,11 12 15,29 34,83 8,98 16,78 44,53 23,67 16,34 15,84 7,64 13 14,89 29,45 8,43 17,23 45,62 21,11 17,45 17,45 8,45 14 16,22 35,24 7,87 17,45 34,66 23,73 17,98 14,52 9,23 15 16,25 34,15 9,43 16,11 40,08 23,14 18,12 19,31 8,32 16 14,62 33,55 9,78 18,27 46,34 23,56 16,34 19,63 7,98 17 15,13 30,67 7,45 17,49 45,93 23,67 18,52 15,78 7,45 18 15,34 29,34 9,32 17,34 44,31 21,33 15,67 16,12 9,43 19 16,21 30,78 10,86 18,29 38,1 22,78 15,19 20,14 8,32 20 15,43 35,72 8,43 16,33 39,17 22,23 18,35 19,43 8,34 21 15,19 34,12 10,54 17,22 42,24 23,45 16,21 17,87 7,67 22 15,34 35,46 9,49 16,44 44,65 21,34 17,87 19,89 7,88 23 14,67 33,31 10,23 18,12 37,26 21,19 18,21 15,53 6,87 24 16,11 29,56 8,27 17,37 45,92 23,66 18,44 15,67 9,76 25 14,56 27,76 9,32 18,86 43,32 21,39 15,19 18,34 7,54 26 14,87 32,69 8,98 18,35 37,44 23,23 17,22 19,78 7,23 27 15,35 31,23 8,48 16,88 39,16 22,75 18,34 19,65 8,65 28 16,18 28,63 9,43 17,82 40,79 21,72 16,41 20,11 6,87 29 15,37 29,61 10,87 17,12 45,27 23,34 15,32 19,45 9,46 30 15,63 32,64 9,19 18,34 43,86 21,39 18,16 16,88 9,67
Pengolahan  data  menggunakan  metode  pengukuran  kerja  secara  langsung  yaitu  dengan metode Stopwatch Time Study untuk menentukan waktu baku setiap elemen kerja, lalu dihitung beban kerja setiap operator dan penentuan jumlah operator optimal. asil perhitungan nilai beban kerja  operator  pada  divisi  Assembling  dan  Packaging  dapat  diketahui  bahwa  operator  dengan beban kerja tertinggi dan terendah, yang dijabarkan sebagai berikut:

## a. Beban kerja tertinggi
Workstation  Assembling pada  elemen  kerja  1b  memiliki  nilai  beban  kerja  tertinggi  yaitu sebesar 195,90%. Hal tersebut dikarenakan oleh waktu baku yang diperlukan untuk memproduksi satu produk cukup lama sehingga perlu adanya pengurangan nilai beban kerja, mengingat nilai maksimal beban kerja yang diterima hanya sebesar 100% saja.
Pengurangan nilai beban kerja dapat dilakukan dengan penambahan operator. Berdasarkan hasil perhitungan, didapatkan jumlah operator optimal Workstation Assembling pada elemen kerja 1b sebanyak 2 operator atau mengalami penambahan 1 operator. Dengan dilakukan penambahan tersebut berubah menjadi 97,95% hal tersebut sudah mengalami perbaikan nilai beban kerja yang awalnya  masih  diatas  nilai  maksimal  100%.  Pengurangan  beban  kerja  tersebut  dapat  terjadi karena siklus kerja yang dilakukan oleh operator berkurang, sehingga mengurangi waktu produksi yang dibutuhkan.
b. Beban Kerja Terendah
Workstation  Packaging memiliki  nilai  beban  kerja  terendah  yaitu  sebesar  49,24%  dan 47,08%  hal  tersebut  dikarenakan  oleh  waktu  baku  yang  diperlukan  untuk  memproduksi  satu produk  cukup  singkat  dan  memiliki  siklus  kerja  yang  cukup  sedikit  bila  dibandingkan  dengan workstation  lainnya.  Sehingga  perlu  adanya  penambahan  nilai  beban  kerja,  mengingat  nilai tersebut masih jauh dari nilai maksimal beban kerja yaitu sebesar 100%.
Penambahan  nilai  beban  kerja  dapat  dilakukan  dengan  cara  pengurangan  operator. Berdasarkan  hasil  perhitungan,  didapatkan  jumlah  operator  optimal  workstation  Packaging sebanyak  2  operator  atau  mengalami  pengurangan  1  operator.  Dengan  dilakukan  pengurangan tersebut berubah menjadi 70,61%.
Berdasarkan analisa mengenai Workstation dengan nilai beban kerja tertinggi dan terendah, maka yang menyebabkan nilai beban kerja tinggi yaitu waktu baku yang dibutuhkan dan siklus yang dibutuhkan. Sedangkan nilai beban kerja rendah disebabkan oleh waktu baku yang rendah dan jumlah siklus kerja yang sedikit.
Dari hasil penelitian pada PT. Jati Jaya Perkasa Mandiri dapat disimpulkan bahwa : Waktu baku pada masing-masing operator adalah 20,29 dan 41,14 pada operator 1,2 dan 3 Workstation Assembling, 12,38 dan 22,32 pada operator 4 dan 5 Workstation Pengeleman, 55,47 pada operator 6,7,8 Workstation Pressing, 29,66 pada operator 9,10,11 Workstation Sanding dan 22,25, 23,13 dan 10,87 pada operator 12, (13,14) dan 15 Workstation Packaging. Nilai beban kerja yang diterima oleh masing-masing operator sebelum dilakukan perbaikan pada  operator  1,2  dan  3 Workstation  Assembling, operator  4  dan  5 Workstation Pengeleman, operator  6,7,8 Workstation  Pressing, operator  9,10,11 Workstation  Sanding dan  operator 12,13,14,15 Workstation Packaging dalam menjalankan kerjanya masing-masing adalah 48,31%, 195,90%,  58,95%,  106,29%,  88,05%,  47,08%,  105,95%,  55,07%  dan  51,76%.  Adapun  nilai beban  kerja  tertinggi  yaitu Workstation  Assembling pada  elemen  kerja  1b  sebesar  195,90%, sedangkan nilai beban kerja terendah yaitu Workstation Packaging sebesar 49,24% dan 47,08%.

## 4. KESIMPULAN
Waktu baku pada masing-masing operator adalah 20,29 dan 41,14 detik pada operator 1,2 dan  3 Workstation  Assembling, 12,38  dan  22,32  detik  pada  operator  4  dan  5 Workstation Pengeleman,  55,47  detik  pada  operator  6,7,8 Workstation  Pressing, 29,66  detik  pada  operator 9,10,11 Workstation Sanding dan 22,25, 23,13 dan 10,87 detik  pada  operator  12,  (13,14)  dan 15 Workstation Packaging.
Nilai  beban  kerja  yang  diterima  oleh  masing-masing  operator  sebelum  dilakukan perbaikan pada  operator  1,2  dan  3 Workstation  Assembling, operator 4 dan 5 Workstation Pengeleman,  operator  6,7,8 Workstation Pressing, operator 9,10,11 Workstation Sanding dan operator 12,13,14,15 Workstation Packaging dalam menjalankan kerjanya masing-masing adalah 48,31%, 195,90%, 58,95%, 106,29%, 88,05%, 47,08%, 105,95%, 55,07% dan 51,76%. Adapun nilai beban kerja tertinggi yaitu Workstation Assembling pada elemen  kerja  1b  sebesar  195,90%, sedangkan  nilai  beban  kerja  terendah  yaitu Workstation Packaging sebesar 49,24% dan 47,08%.

## DAFTAR PUSTAKA
Amelia,  I.N.  Daulay  dan  R.J.  Marpaung.  (2018).  Analisis  Beban  Kerja  Fisik  dan  Tingkat Kelelahan  Kerja  Secara  Ergonomi  terhadap  Karyawan  PT.  Berkat  Karunia  Phala  Duri. Jurnal Online Mahasiswa, 1 (1).
Andriani, M., Dewiyana, C.I. Erliana. “Analisa Subyektifitas dan Beban Kerja Secara Ergonomis untuk Meningkatkan Produktivitas”. Jurnal Ilmiah Jurutera, Vol. 02, No. 01 (2015) 006 – 010, ISSN: 2356-5438D29.
Asih, E. W., Marselia, W., Parwati, C. I. & Pohandry, A (2022). Pengukuran Beban Kerja Fisik dan  Beban  Kerja  Mental  Berbasis  Ergonomi  terhadap  Karyawan  PT.  Woneel  Midas Leathers. Jurnal Teknologi, 15 (1), 38-46.
Hartati, O. C. T.,  Fathimahhayati, L. D. & Gunawan, S. (2022). Analisis Pengaruh Beban Kerja Terhadap Produktivitas Karyawan Plywood dengan Metode Konsumsi Energi dan NASA- TLX. Jurnal ARIKA, 16 (2),  83-96. https://doi.org/10.30598/arika.2022.16.2.83. Hasyim,  M.A.N.  Nurgiantini,  I.,  Adnianti,  F.,  &  Rahmah,  F.A.  (2021).  Evaluasi  Sistem Pengendalian  Manajemen  untuk  Meningkatkan  Minat  Pengunjung  Kawasan  Wisata Rancaupas Selama Pandemi Covid-19. Jurnal Manajemen, 13 (3), 408-413.
Hines  dan  Taylor.  (2000). Going  Lean,  Lean  Enterprise  Research  Cente r.  Cardiff  Business School.
Lituhayu, R. (2008). Analisis Beban Kerja dan Kinerja Karyawan (Studi Kasus pada Head Office ) PT Lerindo Internasional Jakarta. [Skripsi: Departemen  Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor].
Madiun, W.S. & Kakerissa, A.L. (2017). Analisis Beban Kerja Karyawan bagian Produksi dengan Menggunakan  Metode  Full  Time  Equivalent (FTE)  di  UD  Roti  Alvine. Jurnal  ARIKA, 11 (2),  89-96. https://doi.org/10.30598/arika.2017.11.2.89. Manuaba. (2000). Hubungan Beban Kerja Dan Kapasitas Kerja . Jakarta: Rinek Cipta. Marwansyah (2010), Manajemen Sumber Daya Manusia (2 ed.)., Bandung Alfabeta. Orlian,  M.,  &  Ratna,  R.  (2020).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Produktivitas Tenaga Kerja Wanita dan Kotribusi Pendapatan (Studi Kasus Pada Usaha Belah Pinang Di Desa  Paya  Rangkuluh  Kecamatan  Kuta  Blang  Kabupaten  Bireuen). Jurnal  Ekonomi Pertanian Unimal, 3 (2), 17-25.
Purnomo, H., Manuaba, A., & Adiputra, N. 2007). Sistem Kerja dengan Pendekatan Ergonomi Total  Mengurangi  Keluhan  Muskuloskeletal,  Kelelahan  dan  Beban  Kerja  Serta Meningkatkan  Produktivitas  Pekerja  Industri  Gerabah  di  Kasongan  Bantul. Indonesian Journal Of Biomedical Sciences, 1 (3).
Rizqiansyah,  M.Z.A.  (2017).  Hubungan  Beban  Kerja  Fisik  dan  Beban  Kerja  Mental  Berbasis Ergonomi  terhadap  Tingkat  Kejenuhan  Kerja  pada  Karyawan  PT.  Jasa  Marga  (Persero) Tbk. Cabang Surabaya Gempol. Jurnal Sains Psikologi, 6 (1), 37 – 42.
Shigeo, S. (1989). A Study of The Toyota Production System From an Industrial . Wiranegara, B.F. & Suryadi, A. (2022) Analisis Beban Kerja Mental terhadap Karyawan dengan Metode  Subjective  Workload  Assesment  Technique PT.  Surabaya  Industrial  Estate Rungkut (SIER). Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia, 1 (8).