Analisis Penerimaan dan Penggunaan Teknologi Aplikasi Ojek Online Menggunakan Unified Theory of Acceptance and Use Technology

## Asri Mulyani
Jurnal Algoritma Sekolah Tinggi Teknologi Garut Jl. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia Email: jurnal@sttgarut.ac.id
asrimulyani@sttgarut.ac.id
Abstrak  – Ojek  online  merupakan  salah  satu  jenis  transportasi  berbasis  aplikasi  yang keberadaannya  bertujuan  untuk  memudahkan  masyarakat  dalam  melakukan  aktivitasnnya  sehari- hari,  selain  itu  ojek  online  juga  dirasakan  lebih  murah  dan  cepat  jika  dibandingkan  dengan transportasi  lain.  Pada  akhir  tahun  2017  Kabupaten  Garut  menjadi  salah  satu  tempat berkembangnya penggunaan aplikasi ojek online, meskipun keberadaannya masih dianggap illegal, namun  hal  tersebut  tidak  menghalangi  masyarakat  sebagai  pengguna  transportasi  ini  untuk menjadikan  ojek  online  sebagai  pilihan  transportasi  yang  efektif  dan  efisien  dari  segi  waktu ataupun biaya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sejauh mana masyarakat dapat menerima dan menggunakan ojek online dan memberikan solusi untuk mengatasi dampak lain dari berkembangnya  transportasi  ini.  Sampel  dipilih  secara  random  dan  diperoleh  150  responden sebagai  pengguna  ojek  online.  Metode  penelitian  dilakukan  dengan  wawancara,  observasi  dan sebaran kuisioner. Selanjutnya dilakukan analisis menggunakan Unified Theory of Acceptance and Use  Technology  dan  pengolahan  data  dengan  Struktural  Equentional  Model.  Hasil  penelitian berdasarkan  hipotesis  yang  dikembangkan  menunjukkan,  semua  hasil  analisis  memiliki  pengaruh positif pada setiap hubungan antar faktornya, hal ini menyatakan bahwa aplikasi ojek online dapat diterima penggunaannya pada masyarakat Kabupaten Garut.
Kata Kunci – analisis, penerimaan teknologi, aplikasi ojek online, UTAUT, SEM

## I. PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  aplikasi  pada  perangkat  bergerak smartphone berbasis  Android Google dan iOS Apple saat ini terus berkembang sehingga mengubah cara dan prilaku masyarakat dalam  beraktivitas  sehari-hari,  bahkan  sudah  digunakan  untuk  mendukung  perencanaan  strategis sistem informasi bisnis perusahaan, salah satunya adalah mengembangkan teknologi ke arah bisnis transportasi  yang  modern  dengan  menggunakan  kecanggihan  aplikasi  di  dunia virtual [1,  2,  3,  4]. Masyarakat saat ini sangat dimudahkan dengan adanya sarana transportasi online berbasis aplikasi terutama  untuk  kemudahan  pemesanannya.  Dapat  diakses  dimanapun  dan  kapanpun  secara  cepat dan real time , masyarakat mudah melakukan mobilisasi kemana saja dengan memiliki aplikasi ini. Bisnis  yang  memanfaatkan  aplikasi virtual untuk  memudahkan  pemesanan  sarana  transportasi  ini salah satunya adalah bisnis ojek online . Pada akhir tahun 2017 Kabupaten Garut menjadi salah satu tempat  berkembangnya  penggunaan ojek online berbasis aplikasi, meskipun keberadaannya masih dianggap  tidak  resmi  seperti  dibeberapa  daerah  lainnya  di  Indonesia,  namun  hal  tersebut  tidak menghalangi  masyarakat  sebagai  pengguna  transportasi  ini  untuk  menjadikan  ojek online sebagai pilihan transportasi yang dianggap efektif dan efisien.
Selain itu, Ojek Online juga menjawab kekhawatiran masyarakat tentang jaminan keamanan didalam  transportasi  umum  karena  memiliki  kelebihan  aplikasi  berbasis  data,  dimana  masyarakat bisa  mengetahui  identitas driver .  Dengan  kelebihan  ini,  masyarakat  bisa  mengetahui  siapa  yang
akan  menjadi driver ojek  pesanannya,  lengkap  dengan  data  diri driver bersangkutan.  Dalam aplikasinya, Ojek Online sangat mengedepankan faktor keamanan penggunanya. Biasanya di dalam aplikasi  sudah  tersedia  informasi  lengkap  tentang  pengendara  seperti  nama,  kontak,  dan  foto pengendara. Ditambah lagi layanan Ojek ini hanya bisa didapatkan melalui pemesanan via aplikasi, sehingga pelanggan dapat memastikan keamanan dan akuntabilitasnya.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sejauh mana masyarakat dapat menerima dan  menggunakan  aplikasi  ojek  online  dan  memberikan  solusi  untuk  mengatasi  dampak  lain  dari berkembangnya transportasi ini. Analisis yang digunakan pada penelitian ini menggunakan Unified Theory of Acceptance and Use Technology (UTAUT) yang merupakan salah satu model penerimaan teknologi  yang  dikembangkan  oleh  Venkatesh,  dkk  [5].  Sampel  untuk  kebutuhan  penelitian  ini menggunakan  data  pengguna  aplikasi  ojek  online  yang  dipilih  secara  random  dan  diperoleh  150 responden,  sedangkan  metode  penelitian  dilakukan  dengan  wawancara,  observasi  dan  sebaran kuisioner, dan pengujian hipotesisnya diuji dengan analisis SEM (Struktural Equation Model).

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## A. Penelitian Sebelumnya.
Penelitian  yang  dilakukan Anindhita,  dkk,  analisis  difokuskan  pada  bisnis  Gojek  dan  Grab Bike  yang  diharapkan  dapat  memberikan  perubahan  mindset  dan  kebiasaan  masyarakat  akan penggunaan transportasi ojek secara modern [1]. Penelitian yang dilakukan Mahendra menganalisis hubungan ekpektasi pengguna ojek online terhadap kinerja, usaha, sosial terhadap use behavior [6]. Kemudian  penelitian  yang  dilakukan  Gishella  membahas  penggunaan  dan  penerimaan  teknologi dan menganalisis hubungan ekpektasi pengguna ojek online terhadap kinerja, usaha, sosial terhadap minat  [7].  Dari  ketiga  penelitian  tersebut  satu  membahas  mengenai  ojek  online  sedangkan  kedua penelitian  lain  memiliki  kesamaan  dalam  penggunaan  metodologi  yaitu Unified  Theory  of Acceptance and Use Technology (UTAUT) dengan studi kasus yang berbeda.
B. Unified Theory of Acceptance and Use Technology (UTAUT).
Unified Theory  of Acceptance and Use  Technology (UTAUT) merupakan salah satu  model penerimaan teknologi  yang dikembangkan oleh Venkatesh dengan menggabungkan fitur-fitur yang berhasil dari delapan teori penerimaan teknologi terkemuka dijadikan satu teori. Dari delapan teori yang disatukan di dalam UTAUT adalah theory of reasoned action (TRA), technology acceptance model (TAM), motivational model (MM), theory of  planned behavior (TPB), combined TAM and TPB, model  of PC  utilization (MPTU), innovation  diffusion  theory (IDT),  dan social  cognitive theory (SCT).  UTAUT  terbukti  lebih  berhasil  dibandingkan  kedelapan  teori  yang  lain  dalam menjelaskan hingga 70 persen varian pengguna [5, 8, 7].
Gambar 1: Unified Theory of Acceptance and Use Technology
Jika  disimpulkan  terdapat  empat  konstruk  utama  yang  mempengaruhi  minat  keperilakuan ( behavioral  intention )  dan  perilaku  menggunakan  ( use  behavior) teknologi  informasi  [1,  5,  6]. Keempat konstruk tersebut yaitu:
1. Ekspektansi  kinerja  ( performance  expectancy )  diartikan  sebagai  seberapa  tinggi  seseorang percaya  bahwa  menggunakan  suatu  sistem  akan  membantunya  untuk  mendapatkan keuntungan-keuntungan kinerja dalam pekerjaannya.
2. Ekspektansi  usaha  ( effort  expectancy )  diartikan  sebagai  tingkat  kemudahan  yang dihubungkan dengan penggunaan suatu sistem.
3. Pengaruh  sosial  ( social  influence )  diartikan  sebagai  sejauh  mana  seorang  individu mempersepsikan kepentingan  yang dipercaya oleh orang lain  yang akan mempengaruhinya menggunakan sistem yang baru.
4. Kondisi-kondisi  pemfasilitasi  ( facilitating  conditions )  diartikan  sebagai  sejauh  mana seseorang  percaya  bahwa  infrastruktur  organisasional  dan  teknikal  tersedia  untuk mendukung sistem.

## C. Struktural Equation Model (SEM).
Struktural  Equation  Model  (SEM)  adalah  alat  analisis  statistik  yang  dipergunakan  untuk menyelesaikan  model  penelitian  bertingkat  secara  serempak.  SEM  dapat  dipergunakan untukmenyelesaikan persamaan dengan variabel yang membentuk jalur (path) [8].

## III. METODOLOGI PENELITIAN

## Gambar 2: Kerangka Penelitian
Langkah-langkah yang dilakukan dalam penelitian, yaitu:
1. Observasi, melakukan studi literatur dalam bidang psikologi manusia dan ojek online wila- yah Garut.
2. Penelitian  awal,  dilakukan  dengan  mewawancarai  driver  ojek  online  dan  masyarakat pengguna ojek online.
3. Studi  tentang  UTAUT  dan  SEM,  untuk  mengetahui  tingkat  penerimaan  dan  penggunaan masyarakat  terhadap  ojek  online  dengan  model  UTAUT,  karena  aplikasinya  sudah digunakan masyarakat  Garut. Sedang  SEM untuk teknik pengolahan data  dengan mengacu pada model yang telah ditetapkan.
4. Pengumpulan data pengguna, data yang dikumpulkan adalah ekpektasi pengguna ojek online terhadap kinerja, usaha, sosial terhadap minat dan kondisi fasilitas terhadap use behavior.
5. Penyusunan  instrumen  penelitian,  instrumen  pengambilan  data  dalam  penelitian  ini  berupa kuesioner  atau  angket  penelitian.  Kuesioner  atau  angket  ini  disusun  dan  dikembangkan dengan langkah:
a. Mengacu pada variable manifest yang telah ditentukan.
b. Kuesioner  yang  sudah  disusun,  diujicobakan  terhadap  sample  terbatas  yaitu  20 pengguna ojek online untuk diketahui nilai validitas dan realibilitasnya.
c. Dari hasil uji coba dilakukan revisi sehingga diperoleh kuesioner yang memadai.
6. Pengambilan  data,  setelah  kuesioner  dinyatakan  memadai,  dilakukan  pengambilan  data dengan menyebarkan kuesioner pada pengguna aplikasi ojek online yang dijadikan respond- en sebanyak kurang lebih 150 orang.
7. Pengolahan  data,  kuesioner  yang  telah  disebarkan  kepada  responden  dan  diterima  kembali akan diperiksa. Jika jawaban valid akan disimpan dalam format Ms. Excel, kemudian dihi- tung dengan SEM. Jika ada jawaban yang tidak valid, seperti tidak lengkap, atau sama jawa- bannya  dengan  responden  lain  tidak  akan  diperiksa  lebih  lanjut.  Hasil  pengolahan  data dibagi menjadi dua:
a. Data demografi
Berisi  komposisi  demografis  responden  yang  meliputi  jenis  kelamin,  usia  dan pengenalan  responden  terhadap  aplikasi  ojek  online.  Data  ini  merupakan  data pendukung dalam penelitian.
b. Data penelitian Unified Theory Acceptance and Use Technology (UTAUT) Merupakan  data  pokok  dalam  penelitian  yang  akan  dianalisis  untuk  mendapatkan kesimpulan  dalam  penelitian.  Isi  data  sesuai  dengan  desain  dan  model  yang  telah diuraikan.
8. Analisis  dan  interpretasi  hasil,  dari  pengolahan  data  mentah  diperoleh  data  statistik  yang kemudian akan dianalisis dan diinterpretasikan untuk memperoleh jawaban dari hipotesis.
9. Rekomendasi, berisikan kepastian kesesuaian model dengan model teoritis dan hasil analisis penggunaan dan penerimaan ojek online. Model penelitiannya bisa dilihat pada Gambar 3:
Gambar 3: Model Penelitian

## IV. PEMBAHASAN HASIL

## A. Data Demografi Responden
Kuesioner yang sudah dibuat di uji cobakan kepada sampel dalam hal ini sampelnya adalah pengguna ojek online di  daerah Garut sebanyak  150 orang dan  yang mengisi dan  mengembalikan kuesioner sebanyak 103 orang.  Berikut merupakan gambaran data demografi responden berdasar- kan umur dapat di lihat dari Tabel 1.
performance expectancy Age social influence effort expectancy behavioral intention Gender

## Tabel 1. Data Demografi Responden Berdasarkan Umur
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid .00 8 7.8 7.8 7.8 20.00 1 1.0 1.0 8.7 21.00 1 1.0 1.0 9.7 24.00 1 1.0 1.0 10.7 26.00 3 2.9 2.9 13.6 27.00 6 5.8 5.8 19.4 28.00 2 1.9 1.9 21.4 29.00 3 2.9 2.9 24.3 30.00 18 17.5 17.5 41.7 31.00 3 2.9 2.9 44.7 32.00 6 5.8 5.8 50.5 33.00 6 5.8 5.8 56.3 34.00 6 5.8 5.8 62.1 35.00 4 3.9 3.9 66.0 36.00 5 4.9 4.9 70.9 37.00 3 2.9 2.9 73.8 38.00 3 2.9 2.9 76.7 39.00 5 4.9 4.9 81.6 40.00 6 5.8 5.8 87.4 41.00 2 1.9 1.9 89.3 42.00 1 1.0 1.0 90.3 43.00 2 1.9 1.9 92.2 44.00 3 2.9 2.9 95.1 45.00 5 4.9 4.9 100.0 Total 103 100.0 100.0
Dari Tabel 1 dapat dilihat ada responden yang 0,0 artinya ada responden yang tidak mengisi umur  responden    jadi  bahwa  umur  responden  yang  di  ketahui  hasil  penolahan  di  ketahui  berada pada  rentang  20  tahun  sampai  45  tahun,  dengan  nilai  persentase  umur  20  tahun  1,0%,  umur  21 tahun 1.0%, umur 24 tahun 1,0%, umur 26 tahun 2,9%, umur 27 tahun 5,8%, umur 28 tahun 1,9%, umur  29  tahun  2.9%,  umur  30  tahun  17,5%,  umur  31  tahun  2,9%,  umur  32  tahun  5,8%,  umur 33 tahun 5,8%, umur 34 tahun 5,8%, umur 35 tahun 3,9%, umur 36 tahun 5,9%, umur 37 tahun 2,9%, umur  38  tahun  2,9%,  umur  39  tahun  4,9%,  umur  40  tahun  5,8%,  umur  41  tahun  1,9%,  umur  42 tahun 1,0%, umur 43 tahun 1,9%, umur 44 tahun 2,9%, umur 45 tahun 4,9%.
Data demografi responden berdasarkan jenis kelamin dapat di lihat dari Table 2 berikut:
Tabel 2. Data Demografi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid L 54 52.4 52.4 52.4 W 49 47.6 47.6 100.0 Total 103 100.0 100.0
Dari tabel jenis kelamin dapat dilihat responden terdiri dari 54 orang laki-laki dan 49 orang perempuan, dengan persentase laki-laki 52,4% dan perempuan 47,6%.

## B. Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas
Uji  validitas  butir  soal  instrumen  penelitian  dianggap  valid  dengan  melihat  nilai  koefisien korelasi dengan tingkat signifikasi (alpha) sebesar 1% dan 5%. Sedangkan uji reliabilitas instrument nilai Cronbach’s Alpha antara 0,80 s.d 1,0 dan dikategorikan reliabilitas baik [9].

## C. Hasil Pengujian Hipotesis
H1:  Ekspektasi  kinerja  mempunyai  pengaruh  positif  terhadap  minat  pemanfaatan  Aplikasi- Ojek Online .
H2: Ekspektasi usaha mempunyai pengaruh positif terhadap minat pemanfaatan teknologi Ap- likasi Ojek Online.
H3:  Faktor  sosial  mempunyai  pengaruh  positif  terhadap  minat  pemanfaatan  Aplikasi  Ojek
Online .
H4:  Kondisi  yang  memfasilitasi  mempunyai  pengaruh  positif  terhadap  minat  pemanfaatan Aplikasi Ojek Online.

## V. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  pembahasan  maka  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa ekspektasi kinerja mempunyai pengaruh positif terhadap minat pemanfaatan Aplikasi Ojek Online , ekspektasi usaha mempunyai pengaruh positif terhadap minat pemanfaatan teknologi Aplikasi Ojek Online ,  faktor  sosial  mempunyai  pengaruh  positif  terhadap  minat  pemanfaatan  Aplikasi  Ojek Online ,  kondisi  yang  memfasilitasi  mempunyai  pengaruh  positif  terhadap  minat  pemanfaatan Aplikasi  Ojek Online .  Semua  hasil  analisis  memiliki  pengaruh  positif  pada  setiap  hubungan  antar faktornya,  hal  ini  dapat  dinyatakan  bahwa  penerimaan  dan  penggunaan  aplikasi  ojek  online  dapat diterima penggunaannya pada masyarakat Kabupaten Garut.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   Aninditha,  W.  Wiratri,  M.  Arisanty  and  D.  Rahmawati,  "Analisis  Penerapan  Teknologi Komunikasi  Tepat  Guna  Pada  Bisnis  Transportasi  Ojek  Online  (Studi  pada  Bisnis  Gojek  dan Grab Bike dalam Penggunaan Teknologi Komuniasi Tepat Guna untuk Mengembangkan Bisnis Transportasi)," in Prosiding Seminar Nasional INDOCOMPAC , 2016.
[2]   D.  Kurniadi  and  A.  Mulyani,  "Pengaruh  Teknologi  Mesin  Pencari  Google  Terhadap Perkembangan Budaya dan Etika Mahasiswa," Jurnal Algoritma, vol. 14, no. 1, 2017.
[3]   Y.  Septiana,  "Perencanaan  Strategis  Sistem  Informasi  Dengan  Pendekatan  Ward  and  Peppard Model (Studi Kasus: Klinik INTI Garut)," Jurnal Wawasan Ilmiah, vol. 8, no. 1, 2017.
[4]   A. Mulyani,  "Perencanaan Strategis  Sistem  Informasi Taman Satwa Menggunakan  Metodologi Ward and Peppard," Jurnal Algoritma, vol. 14, no. 1, 2017.
[5]   V.  Venkatesh,  M.  G.  Morris,  G.  B.  Davis  and  F.  D.  Davis,  "User  acceptance  of  information technology: Toward a unified view," MIS quarterly, pp. 425-478, 2003.
[6]   Mahendra, Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Penerimaan  dan  Penggunaan Aplikasi Gojek Menggunakan UTAUT, Jakarta: STIMIK Nusa Mandiri, 2017.
[7]   G.  Wahongan,  "Analisis  Pemanfaatan  Teknologi  Informasi  Menggunakan  Pendekatan  Unified Theory  of  Acceptance  and  Use  Technology  (UTAUT)  pada  Dinas  Kependudukan  dan Pencatatan Sipil Kota Salatiga," Program Studi Sistem Informasi FTI-UKSW, 2017.
[8]   A. Mulyani and D. Kurniadi, "Analisis Penerimaan Teknologi Student Information Terminal (S- IT) dengan Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM)," Jurnal Wawasan Ilmiah, vol. 7, no. 12, 2015.
[9]   R. Sundayana, Statistika Penelitian Pendidikan, Bandung: Alfabeta, 2014.