## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN INVESTASI PERUMAHAN DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFI
Yopi Kristiawan (yrt_zone@yahoo.co.id) Sri Siswanti (syswanty@gmail.com) Wawan Laksito YS (wlaksito@yahoo.com)

## ABSTRAK
Tujuan penelitian ini untuk merancang dan membuat aplikasi Sistem Pendukung Keputusan dengan  Metode  Weighted  Product.  Dengan  adanya  aplikasi  ini  diharapkan  menjadi  alternatif solusi  alat  bantu  pengambilan  keputusan.  Adapun  metode  pengumpulan  data  yang  digunakan meliputi metode pengumpulan data primer agar dalam penelitian nantinya dapat diperoleh data- data yang memiliki relevansi pada kasus yang dibahas dan metode pengumpulan data sekunder dimana data yang diperoleh secara tidak langsung atau melalui perantara serta sumber-sumber literatur  lainnya  sebagai  dasar  teori  yang  berkaitan  dengan  sistem  pendukung  keputusan. Berdasarkan  kuesioner  yang  diedarkan  dalam  penilaian  sistem,  rata-rata  hasil  Keseluruhan Point adalah 2.2, sehingga dapat dikatakan bahwa Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan cukup menjadi alternatif solusi, sebagai alat bantu hitung. Dalam hal bahasa pemrograman digunakan bahasa  pemrograman  Visual  Basic  6.0.  Adapun  perangkat  lunak  yang  mendukung  dalam pembuatan aplikasi yaitu Crystal Reports, Google Map API dan database MySQL.
Kata  kunci  :  sistem  pendukung  keputusan,  perumahan,  weighted  product,  sistem  informasi geografi.

## I. PENDAHULUAN
Perumahan  merupakan  suatu  bentuk investasi yang mempunyai prospek yang baik, namun  membutuhkan  modal  yang  sangat besar.  Maka  dari  itu  dibutuhkan  perhitungan yang tepat  dan pemikiran yang matang,  untuk menghindari  kesalahan  investasi  yang  dapat merugikan investor, serta dalam memenangkan persaingan antar produk perumahan. Maka dari  itu, dibutuhkan sebuah sistem  yang  dapat  membantu  pengambilan suatu  keputusan,  berdasarkan  kriteria-kriteria yang  ada  serta  bobot  yang  ditetapkan  dalam pengambilan  keputusan  lokasi  pembangunan perumahan.
Menurut  Gorry  dan  Scott  Morton,  Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah  sistem berbasis  komputer  interaktif,  yang  membantu para pengambil keputusan untuk menggunakan  data  diri  berbagai  model  untuk memecahkan  masalah  tidak  terstruktur  [2]. Sehingga  diharapkan,  dengan  adanya  Sistem Pendukung Keputusan tersebut seorang pengambil keputusan dapat diperkuat keputusannya, berdasarkan penghitungan dari kriteria-kriteria yang menjadi faktor pengambilan  keputusan,  antara  lain  seperti: harga tanah,  letak tanah, akses jalan, fasilitas umum, dan kriteria yang lainnya.  Metode SPK
yang  digunakan  adalah Weighted  Product (WP),  metode  ini  digunakan  karena  dalam metode  ini  input  data  riil  dapat  langsung dimasukkan  ke  dalam  perhitungan  SPK  tanpa adanya  konversi,  mengingat  data  tentang investasi  perumahan  yang  diolah  adalah  data kuantitatif. Dengan penambahan Sistem Informasi  Geografi  (SIG),  sebagai  pendukung tampilan  lokasi  dari  suatu  perumahan,  sistem ini  diharapkan  dapat  memberikan  gambaran secara langsung lokasi yang direncanakan.

## II. METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  merupakan  syarat mutlak  yang  harus  dipenuhi  di  dalam melakukan  penelitian.  Dalam  usaha  untuk mendapatkan  data  yang  valid  dan  sesuai dengan  yang  diinginkan,  maka  digunakan beberapa  metode  pengumpulan  data  yang meliputi:

## Metode Pengumpulan Data Primer
Agar  dalam  penelitian  nantinya  dapat diperoleh  data-data  yang  memiliki  relevansi pada kasus yang dibahas, digunakan beberapa  teknik  pengumpulan  data.  Teknik- teknik tersebut diantaranya:
a.  Metode Observasi Mengadakan pengamatan langsung. Melalui  observasi  ini,  didapatkan  data  yang
diperlukan dalam penyusunan Laporan penelitian. Data tersebut adalah Data Alternatif,  Data  Kriteria  dan  Data  Lokasi perumahan.
b.  Metode Wawancara Wawancara  dilakukan  langsung  kepada Kepala  Bagian  Perencanaan  dan  pihak  yang berhubungan  dengan  pengambil  keputusan yaitu Manajer perusahaan.. Data yang diperoleh adalah sistem yang sedang berjalan, Sejarah  Singkat  Instansi  dan  apa  yang diharapkan dari sistem yang akan dikembangkan.
c.  Metode Pustaka Pengumpulan data dengan jalan membaca buku dan sumber data lainnya yang berhubungan  dengan  masalah  yang  diteliti, mencari  buku  tentang  Sistem  Pendukung Keputusan,  Investasi  dan  Sistem  Informasi Geografi.

## Metode Perancangan Perangkat Lunak
a.  Analisa  sistem  yang  berjalan  yaitu  proses pengambilan keputusan dari Bagian Perencanaan  tanpa  menggunakan  alat bantu,  hanya  menggunakan  perhitungan sederhana  berdasarkan  kriteria  yang  ada dan bersifat spekulatif tanpa adanya dasar yang  kuat,  sehingga  diketahui  adanya kelemahan  dalam  sistem  yang  sedang berjalan.
b.  Desain Sistem bertujuan untuk memberikan  gambaran  umum  kepada user tentang sistem yang baru yang akan dikembangkan.  Terdiri  dari  desain  input dan  desain  output.  Desain  input  yaitu mengolah  data-data  yang  dimasukkan oleh  bagian  Perencanaan,  yaitu  Data Lokasi,  Data  Alternatif,  Data  Kriteria  dan Data  Pembobotan.  Kemudian  Desain output, yaitu berupa laporan-laporan tentang  data  peta  Lokasi,  Data  Kriteria, Data  Alternatif,  Data  Pembobotan  dan Rangking dari alternative.
c.  Desain database merupakan suatu
komponen yang terpenting dalam penyusunan  aplikasi  komputer.  Tabel- tabel  database  yang  diperlukan  dalam pembuatan Sistem Pendukung Keputusan, antara lain: Data Lokasi, Data Kriteria, Data Alternatif, Data Pembobotan,  dan  Rangking.  Selain  itu juga  dibuat  Diagram  Alir  Data  (DAD) sistem yang dikembangkan.
d.  Pengolahan  data,  yaitu  Pengolahan  data yang  menggunakan  Metode Weighted Product .
e.  Implementasi  Sistem  yang  sudah  siap akan  dilakukan  pada  tahap  ini,  dengan kriteria program mudah dalam penggunaan  dan  program  dapat  dengan mudah dipahami oleh bagian
Perencanaan.  Pada  tahap  ini  perlu dijelaskan  mengenai  pemakaian  program pada bagian Perencanaan.
f. Testing/pengujian perlu dilakukan sebelum  aplikasi ini digunakan. Pengujian yang  dilakukan  yaitu  pengujian  black  box bertujuan  untuk  mengetahui  fungsi  yang salah atau kesalahan pada interface pada Sistem Pendukung Keputusan. Jika terjadi kesalahan  dapat  diperbaiki  agar  tidak terjadi kesalahan pada saat implementasi Metode Pengumpulan Data Sekunder
Data yang diperoleh secara tidak langsung atau melalui perantara serta sumber- sumber  literatur  lainnya  sebagai  dasar  teori penulisan  laporan.  Misalnya  dari  catatan, laporan-laporan  tertulis  serta  buku  yang berkaitan dengan Sistem Pendukung Keputusan  yang  sesuai  dengan  sistem  yang diterapkan.

## III.  TINJAUAN PUSTAKA
Teori  yang  digunakan  sebagai  landasan mengenai  Sistem  Pendukung  Keputusan Investasi Perumahan dengan metode Weighted  Product  berbasis  Sistem  Informasi Geografi,  akan  dikemukakan  kurang  lebih sebagai berikut :

## 3.1. Sistem
Sistem  adalah  jaringan  daripada  elemen- elemen  yang  saling  berhubungan  membentuk satu  kesatuan  untuk  melaksanakan  suatu tujuan pokok dari sistem tersebut [1]
3.2. Informasi
Informasi adalah data yang diolah menjadi bentuk  yang  lebih  berguna  dan  lebih  berarti bagi yang menerimanya. [1]

## 3.3. Sistem Pendukung Keputusan
SPK  adalah  sistem  berbasis  komputer interaktif,  yang  membantu  para  pengambil keputusan  untuk  menggunakan  data  diri berbagai  model  untuk  memecahkan  masalah tidak terstruktur.[2]
3.4. Metode Weighted Product
Metode  Weighted  Product  merupakan suatu  metode  pendukung  keputusan  dengan cara  perkalian  untuk  menghubungkan  rating atribut,  di  mana  rating  setiap  atribut  harus
mempunyai  bobot  atribut  yang  bersangkutan terlebih dahulu. [3]
Dengan i=1,2,...m; j=1,2,..n dan . Si : preferensi  alternatif  dianologikan sebagai vektor S, X
: nilai kriteria,
n : jumlah alternatif, m : jumlah  kriteria,
: bobot  kriteria,  bernilai  positif  untuk kriteria  keuntungan  dan    bernilai negatif untuk kriteria biaya.

## 3.5. Investasi
Investasi  merupakan  suatu  faktor  krusial bagi  kelangsungan  proses  pembangunan ekonomi (Suistanable  Development) ,  atau pertumbuhan ekonomi jangka panjang. Pembangunan  ekonomi  melibatkan  kegiatan- kegiatan  produksi  (barang  dan  jasa)  disemua sektor-sektor ekonomi. Dengan adanya kegiatan produksi, maka
terciptalah kesempatan kerja dan pendapatan masyarakat meningkat,  yang  selanjutnya  menciptakan/ meningkatkan  permintaan  di  pasar.  Pasar berkembang  dan  berarti  juga  volume kegiatan produksi, kesempatan kerja dan pendapatan di dalam  negeri  meningkat,  dan  seterusnya, maka terciptalah pertumbuhan ekonomi.[4]
Investasi memainkan peran penting dalam menggerakkan  kehidupan  ekonomi  bangsa, karena  pembentukan  modal  memperbesar kapasitas  produksi,  menaikkan  pendapatan nasional  maupun  menciptakan  lapangan  kerja baru, dalam hal ini akan semakin memperluas kesempatan kerja. [5] 3.6. Perumahan
Rumah  berfungsi  sebagai  tempat  untuk melepas  lelah,  tempat  bergaul  dan  membina rasa kekeluargaan di antara anggota keluarga, serta sebagai tempat berlindung dan menyimpan  barang  berharga.  Selain  itu, rumah juga merupakan status lambang sosial. [6][7]
Yang menjadi kriteria  atau  variabel  dalam pemilihan Lokasi Perumahan oleh pengembang, antara lain [8]: 1.  Aksesibilitas. 2.  Frekuensi Banjir.
3.  Harga beli.
4.  Daya dukung tanah.
5.  Kesesuaian dengan Rencana Pengembangan Kota.
6.  Ketersediaan  Fasos  (Fasilitas  Sosial)
dan Fasum (Fasilitas Umum).
3.7. Sistem Informasi Geografi
Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  adalah alat  bantu  dan  servis  yang  diperlukan  untuk dapat mengumpulkan, mengorganisir, memanipulasi, meninterpretasi, dan menampilkan  informasi  geografis.  Informasi geografis  meliputi  data  spasial  dan  data atribut. [9]
IV.  HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Rancangan Sistem Pendukung Keputusan Investasi Perumahan.
Berikut  adalah  perancangan  dari  Sistem pendukung Keputusan Investasi Perumahan.

## 4.1.1. Bagan Alir Dokumen
Bagan  alir  dokumen  merupakan  bagan yang  menunjukkan  arus  atau  urut-urutan pekerjaan  secara  logika  dari  komputerisasi sistem pendukung keputusan.
Direktur Tim Teknis 2 Mulai 1 Penghitungan Weighted Product Penentuan Alternatif Lokasi Penentuan Kriteria dan Bobot 1 Perintah Pelaksanaan Proyek Hasil Keputusan 2 Pelaksanaan Proyek Selesai Data Ranking Alternatif, Kriteria, Bobot Data Ranking Alternatif, Kriteria, Bobot Data Ranking Alternatif, Kriteria, Bobot 1 ACC Data Ranking Alternatif, Kriteria, Bobot 2

## Gambar 1. Bagan Alir Dokumen

## 4.1.2. Diagram Konteks
Diagram  konteks merupakan  suatu bagan  yang  menggambarkan  aliran  data secara  global  yang  bersumber  pada  bagian direktur dan tim teknis.
0 Sisfo Pendukung Keputusan Investasi Perumahan a. Direktur b. Tim Teknis , Data Alternatif. Data Kriteria. Data Pembobotan Data Riil Laporan data Alternatif. Laporan data Kriteria. Laporan Ranking Alternatif. Laporan Alternatif. Laporan Kriteria. Laporan Ranking Alternatif.

## Gambar 2. Diagram Konteks
4.1.3. Hierarchy Input Process Output
(HIPO)
Bagan  berjenjang  (HIPO)  suatu  alat perancangan  sistem  yang  digunakan  untuk menjelaskan suatu perancangan sistem pendukung keputusan dilihat dari pengimputan
Level 0 Level 1 Top Level 0 Sistem Pendukung Keputusan Investasi Perumahan 3.1 Laporan Warga 3 Pelaporan 1 Master Data 2 Transaksi Perhitungan WP 1.1 Input Alternatif 1.2 Input Kriteria 1.3
Input Bobot 3.1 Laporan Alternatif 3.2 Laporan Kriteria 3.3 Laporan Rangking Alternatif 3.4 Laporan Data Pembobotan 3.5 Laporan Peta Lokasi
data,  prosesan  data  dan  output  data  yang dikehendaki.
Gambar 3. Hierarchy Input Process Output (HIPO)

## 4.1.4. Diagram Arus Data
Diagram  arus  data  merupakan  suatu diagram  atau  model  logika  dan  atau  proses yang  dibuat  untuk  menggambarkan  arus  data dan untuk mengetahui relasi kerja antar entitas luar,  pengolah  data  dan  proses  penyimpanan data dari suatu sistem.
1.1 Input Alternatif 1.2 Input Kriteria 1.3 Input Bobot D1 Alternatif D2 Kriteria D3 Bobot Data Alternatif Data Alternatif Data Kriteria Data Kriteria Data Bobot Data Bobot 3.4 Laporan Pembobotan 3.1 Laporan Alternatif D1 Alternatif D2 Kriteria D3 Bobot Laporan  Alternatif Data Alternatif Laporan Pembobotan Data Kriteria Data Bobot Bag. Perencanaan b Direktur a D5 WP Data WP Laporan Rangking Alternatif Laporan  Alternatif Laporan Rangking Alternatif Laporan Kriteria Bagian Teknis 3.3 Laporan Rangking Alternatif 3.4 Laporan Pembobotan Data Kriteria 3.5 Laporan Peta Lokasi Data Koordinat Alternatif Laporan Pembobotan Laporan  Peta Lokasi Laporan  Peta Lokasi

## Gambar 4. Diagram Arus Data

## 4.1.5. Entity Relational Diagram (ERD)
Untuk mengetahui hubungan antar entitas dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan,  dapat dijelaskan melalui ERD sebagai berikut:
Alternatif id_alternatif alternatif Kriteria id_kriteria kriteria Id_alternatif bobot memiliki Bobot id_kriteria 1 1 status letak vektor 1 1 WP m m
Gambar 5. Entity Relational Diagram
Pada  ERD  dapat  dilihat  bahwa  Entitas Alternatif  yang  memiliki  atribut  id_alternatif, alternatif  dan  letak  memiliki  hubungan  one  to many  dengan  entitas  WP,  yang  merupakan penghubung  antara  entitas  Kriteria  dan Alternatif.  Entitas  Kriteria  sendiri  mempunyai turunan  yaitu  entitas  Bobot  yang  mempunyai atribut id_kriteria dan bobot.

## 4.2. Implementasi
Berdasarkan  analisa  dan  rancangan  dari kebutuhan sistem yang diperlukan, maka taraf selanjutnya  adalah  pembuatan  program  dan pelaksanaan  Sistem.  Berikut  adalah  algoritma secara  keseluruhan  dari  Sistem  Pendukung Keputusan  Investasi  Perumahan dengan metode  Weighted  Product  berbasis  Sistem Informasi Geografi.
Mulai Pemasukan Data Alternatif dan Kriteria Penentuan Data Bobot Uji Konsistensi Data Bobot tidak Pemasukan Data Riil ya Konsisten? Pengolahan Weighted Product Selesai
Gambar 6. Algoritma keseluruhan Sistem Berikut  tampilan  menu  utama  dari  Sistem Pendukung  Keputusan  Investasi  Perumahan Dengan  Metode Weighted  Product Berbasis Sistem Informasi Geografi.
Gambar 7. Form Menu Utama

## 4.2.2. Master
Menu  master  terdiri  dari:  Alternatif, Kriteria, Detail data dan Pembobotan.
a.  Alternatif
Gambar 8. Form Alternatif
Berikut adalah langkah pertama dalam menggunakan  Sistem  Pendukung  Keputusan Investasi Perumahan dengan metode Weighted  Product  berbasis  Sistem  Informasi Geografi,  yaitu  master  alternatif,  dalam  form alternatif  berguna  untuk  menginput  data alternatif  berupa  nama  alternatif,  deskripsi alternatif,  dan  letak  lokasi  berupa  peta.  Untuk menambahkan data alternatif, dapat dilakukan dengan  cara klik  kanan pada  peta lokasi proyek  yang  ditentukan,  ditandai  dengan adanya  symbol  rumah  pada  peta,  langkah terakhir  adalah  mengisi  field  nama,  deskripsi dan tekan tombol simpan.
Gambar 9. Form Alternatif Manual
Form di atas adalah form untuk mengolah data alternatif secara manual saat tidak ada koneksi internet,  atau  untuk  melihat record alternatif yang  telah  tersimpan  dalam  database.  Untuk menampilkan form manual ini, dapat dilakukan dengan  cara menekan  tombol  Data  Manual  di sudut  kiri  atas.  Untuk  menambahkan  data alternatif,  dapat  dilakukan  dengan  cara menulis pada field kemudian tekan tombol “+” untuk menyimpan ke dalam database.

## b.  Kriteria
Langkah  kedua  adalah  mengisi  kriteria  dari Sistem Pendukung Keputusan Investasi Perumahan dengan metode Weighted Product berbasis Sistem Informasi Geografi.
Gambar 10. Form Kriteria
Untuk  mengisi  data  Kriteria  dapat  dilakukan dengan  cara  mengisi field nama  dan  status. Option status  dengan  cara  memilih  Plus  atau Minus.  Status  Plus  dipilih  jika  kriteria  yang dimasukkan  bersifat  menguntungkan  jika  nilai lebih tinggi, dan status Minus dipilih jika kriteria yang dimasukkan bersifat tidak menguntungkan  jika  nilai  lebih  tinggi.  Untuk menyimpan dengan cara tekan tombol “+” .
c.  Detail Data
Gambar 11. Form Detail Data
Form  di  atas  adlaah  form  untuk  menginput detail  data  yang  diambil  dari  lapangan  yang terdiri  dari  2  Jenis  data,  yaitu:  Nominal  data dan  Jumlah  data.  Nominal  data  adalah  Jenis data  yang  langsung  diambil  nilai  datanya sehingga data tersebut yang akan diolah lebih lanjut dalam proses transaksi sebagai data riil. Sedangkan  Jumlah  data  adalah  Jenis  data yang  diambil  jumlah  data  atau  kuantitas  dari penginputannya,  sehingga  tidak  mengambil nilai  data  tersebut  secara  langsung  dan menggunakan data tersebut sebagai keterangan detail.
d.  Pembobotan
Gambar 12. Form Pembobotan
Form di atas adalah form untuk mengolah data pembobotan. Untuk mengolah
data pembobotan,
dengan cara mengisi perbandingan  antar  Kriteria,  perbandingan antar  kriteria  dimaksudkan  untuk  mengetahui tingkat  prioritas  dari  kriteria  yang  telah ditentukan.
Berikut  adalah  Algoritma  dari  penentuan  data bobot, yang merupakan normalisasi matrik:
Mulai
Pemasukan Perbandingan Berpasangan antar Kriteria dalam Matriks n x n (A ij ) i =1 n= jml kriteria
N ij = N ij / A in i=i +1 ya i < = n Selesai tidak j=j +1 ya N ij = N ij / A in j < = n j= 1 tidak
Gambar 13. Algoritma Penentuan Data Bobot
Langkah berikutnya setelah Nilai perbandingan berpasangan  antar  kriteria  dimasukkan  ke dalam tabel Perbandingan berpasangan, adalah Uji Konsistensi bobot.
Gambar 14. Form Uji Konsistensi
Form di atas menunjukkan hasil Pengujian dari Pembobotan.  Proses  Pengujian  tersebut, antara lain:

## a.  Menghitung nilai Matriks [A]
Menghitung  nilai  Matriks  [A],  yaitu  Perkalian Matriks awal perbadingan antar kriteria dengan nilai bobot
Gambar 15. Nilai Matrix A

## b.  Menghitung nilai matriks [B]
Menghitung  nilai  Matriks  [B],  yaitu  pembagian semua  elemen  matriks  jumlah  tertimbang  [A] dengan semua elemen bobot
Gambar 16. Nilai Matrix B
c.  Menghitung Eigen Value Max ( )
Menghitung  nilai  Eigen  Value  Max  dengan cara  membagi  jumlah  total  semua  elemen Matriks [B] dengan jumlah Kriteria.
d.  Menghitung  indeks  rasio  konsistensi (CI)
Menghitung indeks rasio konsistensi ( CI ), yaitu nilai  eigen  value  max  dikurangi  jumlah  kriteria kemudian  dibagi  dengan  jumlah  kriteria dikurangi 1.
Gambar 18. Index Rasio Konsistensi (CI)

## e.  Mencari indeks random (RI)
Mencari  indeks  random  untuk  3  kriteria, ketetapan indeks random ( RI ) sebesar 0,58.
f. Menghitung  nilai  Rasio  Konsistensi
(CR)
Menghitung  nilai  rasio  konsistensi  ( CR ),  yaitu dengan membagi Nilai indeks rasio konsistensi ( CI )  dengan  indeks  random  ( RI ),  bila  didapati nilai Rasio Konsistensi adalah kurang dari 10% (0,01),  maka  nilai  bobot  dinyatakan  Konsisten dan data dapat dipertanggung jawabkan.
Gambar 19. Rasio Konsistensi (CR)

## 4.2.3. Transaksi
Menu Transaksi adalah Pengolahan data riil.
Gambar 20. Transaksi
Form  di  atas  adalah  Form  Pengolahan data riil. Dalam Form ini data yang dimasukkan adalah  data  yang  diambil  dari  penginputan data detail sebelumnya.
Setelah  seluruh  Data  riil  terisi,  maka langkah  berikutnya  adalah  memproses  data tersebut  dengan  metode Weighted  Product. Berikut adalah rumusnya:
Dengan i=1,2,...m; j=1,2,..n dan
.
Si   : preferensi  alternatif  dianologikan sebagai vektor S,
X ij : nilai kriteria, n   : jumlah alternatif,
m  : jumlah  kriteria,
: bobot  kriteria,  bernilai  positif  untuk
kriteria  keuntungan  dan    bernilai negatif untuk kriteria biaya Berikut disampaikan
algoritma penghitungan  rumus  dari  metode Weighted Product :
Mulai Pemasukan Data Riil Investasi Perumahan dalam tabel A ij i =0 n= jml Alternatif m =jml Kriteria i=i +1 ya Selesai tidak j=j +1 ya j=0 tidak i < n j < n Status plus? B ij = A ij ^ W j ya B ij = A ij ^ (-1* W j ) tidak
Gambar 21. Algoritma Pengolahan Data Riil.
Dari  gambar  di  atas  dapat  dijelaskan bahwa  proses  Pengolahan  data  riil  tersebut merupakan  proses  pemangkatan  nilai  setiap elemen  dari  data  riil.  Pangkat  bobot  akan bernilai  positif  apabila  status  Kriteria  adalah Plus,  sedangkan  pangkat  bobot  akan  bernilai negatif apabila status Kriteria adalah Minus.
Berikut hasil pengolahan data riil dengan metode Weighted Product .

## Gambar 22. Tabel Pengolahan Data Riil
Setelah  menekan  tombol “Proses” maka  akan muncul  tabel  Pengolahan  data riil, langkah  berikutnya  adalah  melihat  hasil perangkingan tersebut, dengan cara  menekan
(2)
tombol “Result>>” untuk menampilkan rangking Alternatif, seperti gambar berikut:
Gambar 23. Tabel Hasil Pengolahan Data Riil

## 4.2.4. Laporan
Menu  Laporan  terdiri  dari:  Laporan  Data alternatif,  laporan  data  kriteria,  laporan  data bobot,  laporan  rangking  alternatif  dan  laporan peta lokasi.
a.  Laporan Data Alternatif
Gambar 24. Laporan Data Alternatif.
Laporan Data Alternatif, berisi tentang informasi  Nama  Alternatif,  Deskripsi  dan Latitude Longitude sebagai data Letak. b.  Laporan Data Kriteria
Gambar 25. Laporan Data Kriteria
Laporan  data  Kriteria,  berisi  tentang  informasi Nama Kriteria dan Status Kriteria.
c.  Laporan Data Detail
Gambar 26. Laporan Data Detail
Laporan  data  detail,  berisi  tentang  informasi detail  dari  Kriteria  tiap  Alternatif,  sehingga
dalam laporan ini dapat dilihat detail jenis data jumlah.
d.  Laporan Data Pembobotan
Gambar 27. Laporan Data Pembobotan
Laporan  data  Pembobotan,  berisi  tentang informasi Nama Kriteria dan Bobot Kriteria.

## e.  Laporan Rangking Alternatif
Gambar 28. Laporan Rangking Alternatif
Laporan  rangking  Alternatif,  berisi  tentang informasi  Nama  Alternatif,  deskripsi  dan  Nilai Vektor.

## f. Laporan Peta Lokasi
Gambar 29. Laporan Peta Lokasi
Laporan  Peta  Lokasi,  berisi  tentang  informasi Pencitraan lokasi proyek.

## g.  Laporan Data Global
Gambar 30. Laporan Global
Laporan  Global,  berisi  tentang  data  resume Rangking Alternatif dan Kriteria dengan bobot.

## 4.3. Penilaian Pengguna
Setelah sistem  telah dibuat  maka  Sistem Pendukung  Keputusan  Investasi  Perumahan diberikan kepada instansi untuk diuji cobakan, dan kemudian membagikan kuesioner kepada karyawan.  Adapun  kuesioner  yang  dibagikan dapat dilihat dibawah ini:
1.  Apakah  mudah  menggunakan  Sistem
Pendukung Keputusan Investasi Perumahan? 2.  Apakah  fasilitas  yang  ada  dalam  Sistem Pendukung Keputusan Investasi Perumahan sudah memadai? 3.  Apakah  Sistem  Pendukung  Keputusan
Investasi  Perumahan  dapat  membantu pendokumentasian di dalam sebuah proyek?
4.  Apakah  Sistem  Pendukung  Keputusan
Investasi  Perumahan  dapat  membantu penghitungan di dalam sebuah pengambilan keputusan?
5.  Apakah  Sistem  Pendukung  Keputusan Investasi  Perumahan  secara  keseluruhan dapat membantu kinerja Tim Teknis?
Berdasarkan  kuesioner  diatas,  didapat hasil penilaian koresponden, sebagai berikut:
Keterangan Point:
Nilai 1 : Tidak 2 : Cukup 3 : Sangat
No Pertanyaan Point 1. Apakah mudah menggunakan Sistem Pendukung Keputusan Investasi Perumahan? 2.1 2. Apakah fasilitas yang ada dalam Sistem Pendukung Keputusan Investasi Perumahan sudah memadai? 1.8 3. Apakah Sistem Pendukung Keputusan Investasi Perumahan dapat membantu pendokumentasian di dalam sebuah proyek? 2.4
No Pertanyaan Point 4. Apakah Sistem Pendukung Keputusan Investasi Perumahan dapat membantu penghitungan di dalam sebuah pengambilan keputusan? 2.3 5. Apakah Sistem Pendukung Keputusan Investasi Perumahan secara keseluruhan dapat membantu kinerja Tim Teknis? 2.4 Rata-rata keseluruhan 2.2
Analisa :
1.  Rata-rata  Keseluruhan    Point  adalah 2.2 (>2.0) ,  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa Aplikasi cukup membantu.
2.  Point  tertinggi  berdasarkan  hasil  kuesioner adalah 2.4 ,  sehingga  dapat  dikatakan bahwa memiliki keunggulan dalam Penghitungan dalam aplikasi dan membantu kinerja tim Teknis.
3.  Point terendah berdasarkan hasil kuesioner adalah 1.8 ,  sehingga  dapat  dikatakan bahwa aplikasi masih mempunyai kelemahan dalam hal fasilitas aplikasi.

## 4.4.  Analisa  Hasil  Sistem  Yang  Dibuat dengan Sistem Yang Sedang Berjalan
Berikut  penulis  juga  sampaikan,  analisa sistem  yang  dibuat  dengan  sistem  yang sedang  berjalan  pada  CV.  Widya  Duta Boyolali, sebagai berikut:
Tabel 3. Tabel Perbandingan Sistem Yang Dibuat dengan Sistem Yang Berjalan
No Kriteria Pembanding Sistem Yang Dibuat Sistem Yang Berjalan
1.
Media Perangkat lunak, Dokumen dan Kertas Perangkat lunak, Dokumen dan Kertas 2. Perhitungan Terstruktur dan ter dokumentasi Spekulasi dan tidak ter dokumentasi 3. Dokumentasi data Terstruktur Tidak terstruktur 4. Pelaporan Terstruktur dan Terlacak Tidak terstruktur, kurang terlacak No Kriteria Pembanding Sistem Yang Dibuat Sistem Yang Berjalan
5. Durasi Proses Cenderung lebih lama Lebih cepat 6. Akurasi Data Dapat dipertanggung jawabkan
Kurang dapat dipertanggung jawabkan 7. Sumber Daya Lebih mahal Lebih murah
Dalam  kriteria  Durasi  Proses  memang cenderung  lebih  lama,  karena  konsekuensi dari sistem yang terstruktur, sehingga terdapat
prosedur-prosedur  baru  dalam  sistem  yang harus diikuti dalam proses produksi.
Dalam  kriteria Sumber Daya,  sistem  yang baru cenderung lebih mahal. Hal itu disebabkan karena penambahan sumber daya yang  diperlukan  antara  lain  Internet,  yang dibutuhkan oleh sistem yang dibuat.
Namun berdasarkan perbandingan dengan  kriteria  pembanding,  yaitu:    Media, Perhitungan,  Dokumentasi  data,  Pelaporan, Durasi  Proses,  Akurasi  Data  dan  Sumber Daya,  maka  dapat  penulis  simpulkan  bahwa dalam  Sistem  Yang  Dibuat  memiliki  lebih banyak  keunggulan,  walaupun  terdapat  2 kriteria yaitu Durasi Proses dan Sumber  Daya yang terdapat sentimen negatif dalam perbandingan  dengan  Sistem  Yang  Berjalan, namun  kedua  hal  tersebut  merupakan  suatu konsekuensi,  yang  harus  diambil  untuk peningkatan kualitas dan merupakan investasi yang  sepadan  dengan  peningkatan  kinerja sistem yang berjalan.

## V.  PENUTUP
Berdasarkan hasil penelitian dan
perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan Investasi
Perumahan Dengan
Metode
Weighted  Product Berbasis  Sistem  Informasi Geografi  dapat  diambil  kesimpulan  dan  saran sebagai berikut.
5.1. Kesimpulan
Kesimpulan  yang  dapat  diambil  dari penelitian  dan  pembuatan  Sistem  Pendukung Keputusan  Investasi  Perumahan dengan Metode  Weighted  Product  berbasis  Sistem Informasi Geografi ini, sebagai berikut: 1.  Berdasarkan hasil kuesioner yang diedarkan,  yaitu  rata-rata  keseluruhan point  adalah 2.2  (>2.0) ,  maka  dapat diambil kesimpulan bahwa aplikasi Sistem Pendukung
Keputusan Investasi
Perumahan cukup dapat menjadi alternatif solusi,  yaitu  sebagai  alat  bantu  di  dalam pengambilan keputusan.
2.  Dapat  mengetahui  proses  yang  terjadi  di dalam  pengambilan  keputusan  proyek perumahan.

## 5.2. Saran
Dalam  pembuatan  laporan  ini  kiranya masih banyak ketidaksempurnaan dan kekurangan, berikut disampaikan saran terhadap sistem:
1.  Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan Investasi  Perumahan  masih  mempunyai
kelemahan  dalam  hal  fasilitas  aplikasi, yang masih dapat dikembangkan.
2. Peta yang digunakan menggunakan Google Map API, sehingga membutuhkan koneksi internet untuk mendapatkan pencitraan  lokasi  yang  di  inginkan, disarankan dilengkapi dengan Peta offline saat tidak terkoneksi dengan internet.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Jogiyanto HM, 2005. “ Pengenalan Komputer ” , Andi Offset, Yogyakarta.
[2] Kusumadewi,  Sri,  2006. “ Fuzzy  Multi
Attribute Decision ” . Graha
Ilmu.
Yogyakarta.
[3] DPN,  Debora,  2012. “Sistem  Pendukung
Keputusan Untuk Meranking Calon Penerima  Beasiswa  Peningkatan  Prestasi Akademik (PPA) Dengan Metode
Weighted  Product ”. Fakultas  Matematika dan  Ilmu  Pengetahuan  Alam,  Universitas Sebelas Maret.
[4] Tambunan, TH. Tulus,
2001.
“Transformasi Ekonomi di Indonesia, Teori &  Penemuan  Empiris” ,  Penerbit  Salemba Empat, Jakarta.
[5] Todaro, M. P, 2000, “Economic Development”, 7 ed , Addison Wesley.
[6] Azwar, A, 1996. “ Pengantar Ilmu Kesehatan  Lingkungan ” .  Jakarta:  Mutiara
Sumber Widya.
[7] Mukono HJ, 2000. “ Prinsip dasar Kesehatan
Lingkungan . ” Surabaya: Airlangga University Press, pp 155-157.
[8] Saefulhakim, S, 2000. “Principal Component  Analysis  (PCA)  Dan  Factors Analysis” .  Bahan  Kuliah  Pemodelan. Bagian Perencanaan Pengembangan Sumberdaya  Lahan,  Jurusan  Tanah, Fakultas  Pertanian,  Institut  Pertanian Bogor.
[9] Bettinger, Pete, 2004. “ Geographic Information  System ” .  New  York:  Mc  Graw Hill.