Volume 24, Nomor 1, 2024 | Page: 13-20

## MONITORING KUALITAS AIR SECARA KOLABORATIF DI SUNGAI BOYONG, YOGYAKARTA
Dien F. Awaliyah*, Shofwatul Uyun, Eka Sulistiyowati UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta * dien.awaliyah@uin-suka.ac.id
Abstract - Biotilik is an uncomplicated method to monitor the stream quality and can be handled communally with the help of information technology. However, involving community in a monitoring, especially those based on applications, is a challenge that requires a comprehensive approach. Therefore, this research was conducted to measure how deep the community can be involved and the significancy of the community services. A collaborative approach has been done, starts with activity planning, mobile app  developing,  introducing  the  app  to  the  community,  until  doing  some  collaborative  regular monitoring  activities  through  biomonitoring  workshops.  The  communities  involved  in  this  study include KPLS, Waterforum Kalijogo, and the Entomology Study Group. The results show that mobile applications  are  successfully  created  and  adopted  by  the  community,  although  there  are  some community  members  who  have  difficulty  accessing  them,  especially  senior  citizens.  Biomonitoring workshops were conducted several times along with measurements of community knowledge and skills before and after the workshop. The result shows that the change in knowledge was not statistically significant because the public was already familiar with biomonitoring.  Changes in skills occurred in this study because the community conducted biomonitoring workshops for some time and was assisted by mobile applications.
Keyword: biomonitoring, community, mobile application, participatory.
Abstrak  - Metode  biotilik  adalah  metode  pemantauan  kualitas  air  yang  sederhana  dan  dapat dilakukan  secara  komunal  dengan  bantuan  teknologi  informasi.  Walaupun  begitu,  pelibatan masyarakat dalam pemantauan air secara komunal apalagi yang berbasis pemanfaatan aplikasi merupakan tantangan yang membutuhkan pendekatan yang komprehensif. Untuk itu penelitian ini dilakukan  untuk  mengukur  seberapa  besar  masyarakat  dapat  terlibat  dalam  pengembangan pengetahuan  dan  keterampilan  pemantauan  kualitas  sungai  dan  bagaimana  dampak  yang dihasilkan  oleh  kegiatan  tersebut.  Pendekatan  kolaboratif  yang  dimulai  dengan  perencanaan kegiatan,  perancangan  aplikasi  mobile  untuk  membantu  pemantauan  kualias  air,  pengenalan aplikasi, sampai kepada kegiatan pemantauan secara berkala. Komunitas yang terlibat berasal dari Komunitas Pecinta Lingkungan dan Sungai ( KPLS), Waterforum Kalijogo, dan Kelompok Studi Entomologi.  Hasil  menunjukkan  bahwa  aplikasi  mobile  yang  dibangun  dapat  diadopsi  oleh masyarakat,  meskipun  ada  beberapa  yang  kesulitan  mengaksesnya  terutama  warga  senior. Selanjutnya,  workshop  biomonitoring  dilakukan  beberapa  kali  bersamaan  dengan  pengukuran terhadap  pengetahuan  dan  keterampilan  masyarakat  sebelum  dan  sesudah  workshop.  Hasilnya, perubahan pengetahuan tidak signifikan secara statistik karena masyarakat sudah cukup mengenal biomonitoring.    Perubahan  keterampilan  terjadi  di  dalam  penelitian  ini  karena  masyarakat melakukan workshop biomonitoring dalam beberapa waktu dan dibantu dengan aplikasi mobile.
Kata kunci: aplikasi mobile, biomonitoring, komunitas, partisipatoris.

## A. PENDAHULUAN
Kementerian  Lingkungan  Hidup  dan  Dinas  Lingkungan  Hidup  yang berada  di  wilayah Kabupaten/Kota diwajibkan untuk melakukan pemantauan kualitas air dalam rangka mengawasi dan mengendalikan kualitas air. Petunjuk teknis yang dikeluarkan oleh Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan menyatakan  dengan jelas bahwa pemantauan kualitas air dilakukan untuk menyampaikan fakta mengenai status mutu air di masa sekarang dan melakukan prediksi perubahan lingkungan di masa yang akan datang (Pranowo & Hayati, 2020).
Penurunan  kualitas  air  menjadi  permasalahan  yang  serius  di  berbagai  negara.  Sehingga pekerjaan pemantauan kualitas air diperlukan untuk dapat merespons secara dini dampak-dampak antropogenik terhadap kesehatan sungai. Namun, pekerjaan pemantauan kualitas air mengalami berbagai  tantangan  diantaranya  penggunaan  parameter  fisik  dan  kimia  air.  Umumnya,  indeks kualitas  air  yang  tersusun  oleh  banyak  parameter  fisik  dan  kimia  yang  memerlukan  pengujian laboratorium  yang  berbiaya  mahal  (Kachroud,  et  al.,  2019).  Selain  itu,  frekuensi  sampling  dan jumlah  sampel  yang  digunakan  sangat  berpengaruh  terhadap  hasil  pemantauan  kualitas  air (Stansfield, 2001). Jumlah sampel yang kecil sering kali tidak dapat menggambarkan kondisi air yang sesungguhnya. Sedangkan apabila jumlah sampel diperbesar, maka biaya tenaga dan laboratorium untuk melakukan pengujian parameter fisik dan kimia semakin besar.
Untuk mengatasi kelemahan pemantauan fisik dan kimia, pemantauan kualitas sungai dapat dilakukan  dengan  metode  yang  lebih  murah  dan  mudah,  yakni  dengan  biomonitoring menggunakan  hewan-hewan  penghuni  sungai  yang  tergolong  makroinvertebrata.  Metode  ini dikenal  sebagai  biotilik  (biomonitoring).  Prinsip  dasar  dari  metode  biotilik  adalah  memeriksa keberadaan indikator biologis (bioindikator) berupa makroinverterata yang lebih sensitif terhadap polutan (Rini D, 2011). Siklus hidup hewan-hewan makroinvertebrata lebih lama sehingga fluktuasi keragaman dan kelimpahannya dapat menceritakan sejarah terjadinya paparan polutan di sebuah badan air.  Selain itu, makroinvertebrata tidak dapat berpindah terlalu jauh sehingga tepat untuk dijadikan indikator kualitas sungai.
Penggunaan metode biotilik untuk pemantauan kualitas air tidak bergantung kepada hasil pengujian laboratorium sehingga biotilik dapat digunakan oleh masyarakat secara langsung. Biotilik juga telah digunakan secara luas oleh masyarakat akademik untuk mendapatkan informasi kesehatan sungai, sebagai contoh di Sungai Bokor, Surabaya (Ni’am et al., 2022) , dan  di Sungai Buntung, Sidoarjo (Anastasia et al., 2022). Gagasan untuk menggunakan biotilik dalam memantau kesehatan sungai dipadukan dengan sistem informasi berbasis web dan bersifat partisipatoris telah dilakukan sebelumnya di beberapa sungai di Indonesia(Sulistiyowati & Uyun, 2022). Sistem web yang sudah dikembangkan  tersebut www.statusair.com merupakan  karya  orisinal  TIM  Fakultas  Sains  dan Teknologi  UIN  Sunan  Kalijaga.  Penelitian  ini  bermaksud  menggunakan  sistem  berbasis  web tersebut dan menerapkannya pada komunitas kajian.
Penelitian ini melibatkan komunitas dalam aktivitas pemantauan sungai dibantu dengan aplikasi  berbasis mobile .  Komunitas  yang  terlibat  yakni  komunitas  riparian  ( riparian  people )  di
Sungai Boyong. Sungai ini telah lama didampingi oleh komunitas intra-kampus, yaitu Water Forum Kalijogo,  dalam  hal  pemantauan  kualitas  air  dan  sosialisasi  kesehatan  sungai ( www.waterforumkalijogo.wordpress.com) . Sungai Boyong merupakan bagian dari sungai-sungai kecil  yang  membelah  Yogyakarta  dan  merupakan  hulu  dari  sungai  Code  (Hidayat  dkk.,  2021). Komunitas  sungai  ini  memerlukan  dampingan  dalam  memantau  kualitas  air  karena  keberadaan sungai ini sangat rawan oleh ancaman polusi oleh limbah rumah tangga dan pertanian.

## B. METODE
Jenis penelitian yang dilakukan adalah penelitian kualitatif (Creswell, 2012; Sugiyono, 2014) dilengkapi dengan  pengukuran  statistik deskriptif untuk menjabarkan hasil pengukuran kualitas sungai yang dilakukan oleh masyarakat. Kajian ini merupakan hasil pengabdian kepada masyarakat yang  dituangkan  dalam  bentuk  community-based  participatory  research, (Creswell,  2012;  Taylor, 2005) . Metode ini bertumpu pada partisipasi komunitas yang tinggal di daerah riparian sungai serta pemerhati sungai. Monitoring air secara kolaboratif di Sungai Boyong dilakukan di ruas sungai yang berada antara titik -7.658653 , 110.3965081 dan titik -7.7357604 , 110.3855043.  Secara geografis, penelitian  ini  dilakukan  dari  Jembatan  Pulowatu  sampai  Jembatan  Sumberan.  Monitoring dilakukan pada musim kemarau tahun 2023 dengan melibatkan volunteer dari Komunitas Pecinta Lingkungan  dan Sungai ( KPLS)  Boyong  Buntung,  Waterforum  Kalijaga,  dan  Kelompok  Studi Entomonolog. Perencana dan pelaksana kegiatan dilakukan oleh KPLS Boyong, dengan fasilitasi oleh tim peneliti dari UIN Sunan Kalijaga.
Beberapa tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini meliputi:
1) Tahap  perencanaan  dan community  relevance :  Tahap  perencanaan  dilakukan  dengan melakukan survey dan penyamaan persepsi mengenai kegiatan pengabdian biomonitoring di Sungai Boyong.
2) Tahap  perancangan  aplikasi  mobile biomonitoring:  Tahap  ini  dilakukan  dengan  melakukan perancangan sistem aplikasi mobile biomonitoring, dalam perancangannya tim peneliti bekerja berdampingan  dengan  komunitas,  yakni  KPLS  untuk  dapat  memahami  kebutuhan  alat pemantau air yang mudah dan terjangkau bagi masyarakat.
3) Tahap  pemantauan  biomonitoring  kolaboratif  dengan  partisipasi  komunitas:  Pemantauan biomonitoring kolaboratif menggunakan metode biotilik. Biotilik adalah metode pemantauan kesehatan sungai dengan menggunakan indikator makro invertebrata (hewan tidak bertulang belakang)  seperti  bentos,  capung,  udang,  siput,  dan  cacing.  Juga  merupakan  akronim  dari  i BIOta Tidak bertuLang belakang Indikator Kualitas Air (Anastasia dkk., 2022; Rini, 2011).
4) Pengukuran aspek pengetahuan dan keterampilan komunitas dalam pemantauan kualitas air dan  pemahaman mengenai lingkungan perairan: Pengukuran dilakukan dengan memberikan pre-test  dan  post-test  dengan  pertanyaan  terkait  dengan  pengetahuan  masyarakat  mengenai biomonitoring.

## C. HASIL DAN PEMBAHASAN Perencanaan Titik Monitoring
Perencanaan titik monitoring dilakukan dengan survei lokasi dan diskusi dengan anggota KPLS Boyong Buntung. Diskusi yang terjadi membahas titik-titik yang aman untuk diamati, ruas sungai mana yang debitnya masih memungkinkan untuk diamati, hingga pemetaan potensi warga yang  dapat  diajak  pada  pemantauan  kolaboratif  serta  perencanaan  keamanan  dan  keselamatan pengamat nantinya. Titik-titik pengamatan yang direncanakan dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Titik pengamatan kualitas air.

## Migrasi Aplikasi
Berdasarkan  hasil  diskusi  dan  pengamatan  di  lapangan,  aplikasi  di  website  statusair.com perlu  dimigrasikan  menjadi  aplikasi mobile .    Aplikasi  mobile  ini  memungkinkan  pengamat memasukkan data dan mendapatkan hasil analisis di manapun dengan bantuan smartphone . Aplikasi mobile yang dibuat diberi nama Status Sungai dan dapat diunduh di Play Store

## Pemantauan Kolaboratif
Pemantauan kolaboratif dipisahkan menjadi tiga tahap, yaitu tahap pelatihan, pemantauan, dan  evaluasi.  Tahapan  pelatihan  diawali  dengan  mengukur  pengetahuan  dan  mencari  tahu bagaimana  sikap  warga  terhadap  pemantauan  kualitaas  air  dan  kelestarian  lingkungan  sungai  di sekitar  mereka.  Komunitas  kemudian  dibekali  dengan  penjelasan  mengenai  prinsip-prinsip pemantauan  kualitas  air  dengan  metode  biotilik.  Penjelasan  ini  juga  dilengkapi  dengan  praktik langsung pemantauan dan analisis data baik secara manual maupun menggunakan aplikasi status air.
Pada kegiatan ini juga dilakukan pengujian aplikasi dengan meibatkan masyarakat sebagai usernya. Fokus utama pengujian adalah pengujian fungsionalitas aplikasi untuk memudahkan warga dan  komunitas  dalam  melakukan  proses  biomonitoring  dengan  menggunakan  metode  biotilik.
Masukan  dan  fakta  lapangan  yang  diperoleh  kemudian  dianalisis  dan  digunakan  sebagai  bahan pengembangan  aplikasi  dan  rancangan  penelitian  selanjutnya.  Adapun  masukan  dan  fakta  yang diperoleh secara langsung dari masyarakat antara lain:
1) Beberapa  warga  tidak  dapat  menginstal  aplikasi  karena  terkendala  masalah  kompatibilitas dengan perangkat
2) Posisi titik pemantauan di sungai seringkali tidak mendapatkan .tidak tercover oleh jaringan selular
3) Terdapat antusiasme yang tinggi dari warga, hanya saja beberapa warga senior tidak terbiasa menggunakan aplikasi di smartphonenya.
Gambar 2 Praktik pemantauan status sungai dengan metode Biotilik
Pelaksanaan pemantauan dilaksanakan sebanyak tiga kali dengan rentang waktu dua minggu per  pengamatan.  Pengamatan  dilakukan  selama  sehari  penuh  dari  titik  1  sampai  titik  5  dengan dukungan partisipasi dari masyarakat dan anggota komunitas.

## Gambar 3 Pemantauan kualitas air dengan melibatkan komunitas
Data  hasil  pengamatan  kemudian  dianalisis  dan  dievaluasi  baik  secara  manual,  dengan bantuan ms. excel, dan aplikasi status sungai. Perhitungan ganda ini dilakukan untuk  mengukur keandalan hasil analis aplikasi status sungai dan memastikan aplikasi tersebut dapat digunakan di lapangan. Di akhir pengamatan evaluasi dilakukan untuk mengukur tingkat pengetahuan dan sikap masyarakat terhadap pemantauan kualitaas air dan kelestarian lingkungan sungai setelah mengikuti pelatihan dan pengamatan kolaboratif.

## Pengukuran Aspek Pengetahuan dan Keterampilan
Penelitian  partisipatoris  menekankan  adanya  perubahan  sikap  dan  pengetahuan objek/warga  yang  menjadi  sasaran  penelitian.  Evaluasi  perubahan  pengetahuan  dan  sikap  warga yang dilakukan dengan menggunakan pengisian questioner dan wawancara menunjukkan bahwa terdapat peningkatan pengetahuan dan perbaikan sikap warga dan anggota komunitas sebagaimana yang dapat dilihat pada Gambar 5 dan Gambar 4 .
Walaupun dari Gambar 5 dan Gambar 4 terlihat ada perubahan pengetahuan dan perbaikan sikap tapi Tabel 1 dan Tabel 2 memperlihatkan bahwa perubahan pengetahuan dan sikap tersebut tidak terlalu sigifikan.  Aspek pengetahuan di awal dan di akhir tidak banyak berubah disebabkan karena  anggota  komunitas  telah  memiliki  pengetahuan  mengenai  proses  pemantauan  dengan biotilik  sebelumnya.  Metode  biotilik  memang  telah  banyak  diperkenalkan  kepada  masyarakat sebagai salah satu metode pemantauan kualitas air yang cepat, murah, dan rendah biaya (Rini, 2011). Metode  ini   juga dipakai di berbagai  sungai  di  Indonesia,  seperti di Surabaya  (Sueb  dkk.,  2021; Trisnaini dkk., 2018) dan di Sidoarjo (Anastasia dkk., 2022).
Tabel 1 Signifikansi hasil pengukuran pengetahuan  sebelum dan setelah proses pemantauan
95% Confidence interval of the difference Mean Std. Dev  Std. Error mean Lower Upper t df Sig. (2 tailed) pair pre dan post -0,96429 2,36459 0,44686 -1,88118 -0,04739  -2,158 27 0,040 Tabel 2 Signifikansi hasil pengukuran sikap sebelum dan setelah proses pemantauan 95% Confidence interval of the difference Mean Std. Dev Std. Error mean Lower Upper t df Sig. (2 tailed) pair pre dan post -3,78571  16,13452  3,04914  -10,04203 2,47060 -1,242 27 0,225 Gambar 4 Perbandingan nilai pretest dan post test aspek sikap
Gambar 5 Perbandingan nilai pretest dan post test aspek pengetahuan

## Hasil Pemantauan Kualitas Air dengan Biomonitoring
Data  hasil  pengamatan  kemudian  direkap  dan  dianalisis  sehingga  diperoleh  kesimpulan bahwa status ruas Kali Boyong yang diteliti secara umum tercemar ringan kecuali di beberapa titik yang debit airnya kecil atau berdekatan dengan sumber pencemaran  ( point source pollution ). Rincian status mutu air di tiap titik pengamatan dapat dilihat pada Tabel 3. Pencemaran ringan di Sungai Boyong  diakibatkan  oleh  pencemaran  domestik  dan  juga  masuknya  sedimen  lumpur  dan  pasir Merapi yang secara terus menerus masuk ke badan sungai (Wahyuni dkk., 2023).
Tabel 3 Tabel hasil pemantauan kualitas air Sungai Boyong Titik Titik 1 Titik 2 Titik 3 Titik 4 Titik 5 Skor 2,75 2,69 2,47 2,44 2,72 Kualitas Air Tercemar ringan Tercemar ringan Tercemar sedang Tercemar sedang Tercemar ringan

## D. PENUTUP
Monitoring kualitas air secara kolaboratif di  Sungai  Boyong dapat menarik minat warga untuk kembali menjaga dan merawat lingkungan sungainya. Warga bersedia terlibat langsung dari proses perencanaan hingga proses evaluasi dan memberikan banyak masukan serta tanggapan. Baik untuk kegiatan maupun terhadap tools yang digunakan pada pelaksanaan pemantauan. Salah satu masukan yang diberikan adalah mengenai waktu pemantauan yang sebaiknya mengakomodir jadwal anggota komunitas yang lebih muda (usia sekolah). Warga yang lebih muda disinyalir lebih terbiasa dengan smartphone dan dapat mempermudah pengenalan tools pengamatan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Peneliti menyampaikan terimakasih kepada LPPM UIN Sunan Kalijaga atas dukungan dana hibah  dalam  skema  Penelitian  CBR  tahun  2023.  Selain  itu,  peneliti  mengapresiasi  komunitas- komunitas  yang  terlibat  dalam  penelitian  ini,  diantaranya  KPLS  Sungai  Boyong,  Waterforum Kalijogo, dan Kelompok Studi Entomologi.

## DAFTAR PUSTAKA
Anastasia, S., Munfarida, I., & Suprayogi, D. (2022). Penilaian Kualitas Air Menggunakan Indeks Makroinvertebrata FBI dan Biotilik di Sungai Buntung Sidoarjo . Serambi Engineering 7(2), 3617-3623. Creswell, J. W. (2012). Research Design: Qualitative, Quantitative and Mixed Methods Approaches (4 ed.). SAGE Publications.
Hidayat, M., Legono, D., Wignyosukarto, B., Jayadi, R., Rahardjo, A. P., Hairani, A., Harsanto, P., &  Ikhsan,  J. (2021).  Flow  Behavior of  Boyong  River  as  Revealed  by  Long-term  Hydro- monitoring  System. IOP  Conference  Series:  Earth  and  Environmental  Science , 930 (1), 012023. https://doi.org/10.1088/1755-1315/930/1/012023
Kachroud,  M.,  Trolard,  F.,  Kefi,  M.,  Jebari,  S.,  &  Bourrié,  G.  (2019).  Water  Quality  Indices: Challenges  and  Application  Limits  in  the  Literature. Water , 11 (2),  361. https://doi.org/10.3390/w11020361
Ni’am, A. C., Sari, A. N., Nabilah, K. B., Terrukeni, G. J., & Syah, C. B. (2022). Biomonitoring Kualitas  Air  Sungai  Kalibokor  Sebrang  Institut  Teknologi  Adhi  Tama  Surabaya Menggunakan Metode Biotilik . 7 , 8.
Pranowo,  A.,  &  Hayati,  S.  N.  (2020). Pemantauan  Kualitas  Air .  KLHK. http://itjen.menlhk.go.id/pdf/2020/PEMANTAUAN-KUALITAS-AIR-SUNGAI-3- VER-WEB-compressed.pdf
Rini, D. (2011). Ayo Cintai Sungai: Panduan Penilaian Kesehatan Sungai Melalui Pemeriksaan Habitat Sungai dan Biotilik. Ecoton. Gresik . Ecoton.
Stansfield,  B.  (2001).  Effects  of  Sampling  Frequency  and  Laboratory  Detection  Limits  on  the Determination of Time Series Water Quality Trends. New Zealand Journal of Marine and Freshwater Research , 35 (5), 1071 – 1075. https://doi.org/10.1080/00288330.2001.9517064 Sueb, S., Shofiyah, A., Al-Muhdhar, M. H. I., & Yanuwiadi, B. (2021). Quality of Brantas River Based  on  the  Existence  of  Macrozoobentos  through  Biotilik  methods .  030121. https://doi.org/10.1063/5.0052791
Sugiyono.  (2014). Metode  Penelitian  Tindakan  Pendekatan  Kualitatif,  Kuantitatif  dan  RND . Alfabeta.
Sulistiyowati, E., & Uyun, S. (2022). The Evaluation of a Website for Participatory Water Quality Monitoring of Rivers in Indonesia: International Conference on Science and Engineering (ICSE-UIN-SUKA 2021),
Yogyakarta, Indonesia.
https://doi.org/10.2991/aer.k.211222.018
Taylor, P. (2005). Beyond Conservation: A Wildland Strategy . Earthscan.
Trisnaini,  I.,  Kumala  Sari,  T.  N.,  &  Utama,  F.  (2018).  Identifikasi  Habitat  Fisik  Sungai  dan Keberagaman  Biotilik  Sebagai  Indikator  Pencemaran  Air  Sungai  Musi  Kota  Palembang. Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia , 17 (1), 1. https://doi.org/10.14710/jkli.17.1.1-8 Wahyuni, S., Rahardjo, A. P., & Sujono, J. (2023). Early Warning System for Flash Floods based on Radar X-band Data in Boyong River and Krasak River Area, Merapi Mountain . 080004. https://doi.org/10.1063/5.0154313