## PEMETAAN KEMIRIPAN BERDASARKAN KUALITAS APLIKASI MARKETPLACE MENURUT PELANGGAN
Niko Dwi Haryanto 1) Anas Alrasyid Putrawidya Buana 2)
Administrasi Bisnis Sektor publik, Politeknik STIA LAN Bandung e-mail: mailto:nikodwih@gmail.com

## ABSTRACT
This study aims to prove the superiority of Tokopedia, Shopee, Bukalapak, JD.ID, Lazada and Zalora based on the quality of applications made by users of these applications. The sample in this study amounted to 30 people using  accidental  sampling  technique.  Operationalization  of  variables  in  this  study  consists  of  performance, reliability, features, conformance, durability, serviceability. aesthetic and perceived quality. The data analysis technique in this study used multidimensional scaling analysis. This study maps 6 marketplaces into 4 different quadrants, quadrant 1 consists of Lazada, quadrant 2 consists of Shopee and JD.ID, quadrant 3 consists of Bukalapak and quadrant 4 consists of Tokopedia and Zalora. The conclusion of this study with overall view indicate that there are 3 marketplace groups that have similarities, group 1 consists of Bukalapak and Lazada, group 2 consists of Shopee and finally group 3 consists of Tokopedia, JD.ID and Zalora. Through the division of these groups, it is assessed that group 1 (Bukalapak and Lazada) has a poor application quality, while group 2 (Shopee) has a good application quality and finally group 3 (Tokopedia, JD.ID and Zalora) has a best application quality.

## Keywords: positioning, marketplace, multidimensional scaling, quality

## ABSTRAK
Tulisan ini bertujuan untuk membuktikan keunggulan Tokopedia, Shopee, Bukalapak, JD.ID, Lazada dan Zalora berdasarkan kualitas aplikasi yang dibuat oleh pengguna aplikasi tersebut. Sampel penelitian berjumlah 30 orang dengan menggunakan teknik accidental sampling. Terdapat enam operasionalisasi variabel dalam yaitu performance, reliability, features, conformance, durability, serviceability. Teknik analisis data yang digunakan adalah  analisis  penskalaan  multidimensi.  Dengan  metode  tersebut  dapat  dilihat  6  marketplace  menjadi  4 kuadran yang berbeda, kuadran 1 terdiri dari Lazada, kuadran 2 terdiri dari Shopee dan JD.ID, kuadran 3 terdiri dari Bukalapak dan kuadran 4 terdiri dari Tokopedia dan Zalora. Kesimpulansecara keseluruhan menunjukkan bahwa terdapat 3 grup marketplace yang memiliki kesamaan, grup 1 terdiri dari Bukalapak dan Lazada, grup 2 terdiri  dari  Shopee  dan  terakhir  grup  3  terdiri  dari  Tokopedia,  JD.ID  dan  Zalora.  Melalui  pembagian  grup tersebut,  dinilai  grup  1  (Bukalapak  dan  Lazada)  memiliki  kualitas  aplikasi  yang  buruk,  sedangkan  grup  2 (Shopee)  memiliki  kualitas  aplikasi  yang  baik  dan  terakhir  grup  3  (Tokopedia,  JD.ID  dan  Zalora)  memiliki kualitas aplikasi terbaik.
Kata kunci: positioning, marketplace , multidimensional scaling, kualitas
Teknologi pada era sekarang ini sangat besar pengaruhnya dalam merubah cara pandang kehidupan, banyak hal yang dipermudah dengan adanya teknologi, salah satu hal yang dimudahkan adalah kegiatan bisnis, proses jual beli saat ini tidak harus bertemu secara fisik tetapi dengan aplikasi. Hanya  dengan  mengakses  aplikasi  penjual  dapat  bertemu  dengan  pembeli  dengan  menampilkan
produknya dan terjadilah transaksi, pembayaran atas transaksi tersebut dapat dilakukan baik dengan cara transfer atau dibayarkan pada saat barang sudah diterima pembeli melalui kurir.
Kualitas aplikasi tentunya menjadi bagian terpenting dalam proses kegiatan bisnis dari sebuah marketplace , semakin baik tingkat kualitas aplikasi maka semakin mudah bagi penjual dan pembeli untuk melakukan transaksi, oleh karena itu sangat diharapkan untuk dapat menjaga kualitas aplikasi. Penelitian  ini  dilaksanakan  oleh  peneliti  yang    juga  merupakan  pengguna  salah  satu  aplikasi marketplace . Penelitian sebelumnya dilakukan oleh (Nahar, 2016), metode yang digunakan adalah penskalaan multidimensi dalam pemetaan fasilitas kesehatan di Jawa Barat dan hasil penerapannya menghasilkan 3  kelompok kota berdasarkan  kemiripannya,  pengelompokan  kota  juga  berdasarkan yang terdekat jarak dari setiap kota dan persepsi.
Berbeda  dengan  penelitian  (Nahar,  2016)  yang  menggunakan  metode  penskalaan multidimensi dalam bidang kesehatan yang berfokus pada sarana fasilitas kesehatan, dalam penelitian ini metode yang sama digunakan dalam bisnis. Berbeda juga dengan penelitian yang dilakukan oleh (Nafisah & Setiawan, 2019), penelitian tersebut menggunakan metode multidimensi yang digunakan dalam memetakan karakteristik kemiskinan. Selain itu, enerapan multidimensional digunakan dalam berbagai  bidang  dan  konsep  dasarnya  yaitu  memetakan  atribut  yang  didasarkan  pada  tingkat kemiripannya misalnya pada program studi creative multimedia (Fatharany et al, 2016), merk lipstick (Kuswandari  et  al,  2021),  restoran  (Lembang  et  al,  2016), Flower  Bouquet (Mariana  et  al,  2021), smartphone  (Murti,  2015),  kain  tenun  (Rinuastuti  et  al,  2021), E-Commerce (Salsabila  &  Suyanto, 2020), rumah makan (Waludungo et al, 2014), kopi arabika (Yudhari et al, 2020) dan celana denim (Zaidan, 2021).
Penelitian  didorong  oleh  adanya  ketertarikan  terhadap  metode  multidimensi  yang  bisa memetakan atribut sesuai berdasarkan tingkat kemiripan atau ketidakmiripannya (Bai et al, 2017) dan (Putri, 2018) dan menerapkannya pada atribut dari kualitas aplikasi marketplace. Melalui penjelasan yang sudah dijelaskan diatas, penelitian ini bertujuan untuk memetakan kesamaan marketplace yang terdiri  dari  Tokopedia,  Shopee,  Bukalapak,  JD.ID,  Bukalapak  dan  Zalora.  Kesamaan  tersebut didasarkan pada persepsi kualitas aplikasi dari konsumen. Perbedaan penelitian ini dengan penelitian sebelumnya  terletak  pada  pengelompokkan  6 marketplace berdasarkan  penilaian  kualitas  oleh pengguna aplikasi yang juga dapat menilai kualitas aplikasi yang baik dan buruk.

## Marketplace
Marketplace adalah sebuah platform tempat bertemunya penjual dan pembeli, dan pertemuan tersebut dilakukan secara digital atau tidak langsung, pada platform tersebut terdapat toko virtual yang menampilkan produk dari penjual dan pembeli hanya dapat melihat produk atau membelinya (Yuliana et  al,  2021).  Perusahaan marketplace hanya  menyediakan  fasilitas  yaitu  ruang  bagi  pembeli  dan penjual,  sedangkan  dari  sistem  pembayaran  hingga pengiriman  ke pembeli,  semuanya  tergantung kesepakatan antara penjual dan pembeli.
Marketplace memiliki arti yang berbeda dengan toko online, semua ini karena toko online itu tunggal sedangkan marketplace itu sendiri terdiri dari banyak toko online yang berkumpul dalam satu platform.  Pada  dasarnya  perusahaan marketplace dianggap  sebagai  pihak  ketiga  yang menghubungkan pembeli dan penjual, dapat dikatakan secara sederhana bahwa marketplace adalah department store dengan versi online.

## Kualitas Produk
Kualitas  adalah  tingkat  kemampuan  produk  atau  jasa  untuk  memuaskan  kebutuhan,  ada beberapa kriteria yang dijadikan tolak ukur kualitas, dan kriteria kualitas produk dan jasa berbeda, kriteria kualitas produk misalnya seperti kinerja, keandalan, fitur, kesesuaian, daya tahan, kemudahan servis,  estetika,  dan  kualitas  yang  dirasakan.  Platform marketplace termasuk  dalam  produk,  dan produk tersebut tentunya memiliki kualitas.
Kualitas juga dapat didefinisikan sebagai kemampuan produk untuk menjalankan fungsinya dengan baik, penilaian kualitas baik atau buruk tergantung pada persepsi dan harapan konsumen, penilaian kualitas diambil dari kebenaran kolektif konsumen yang menggunakan produk, dan kualitas produk ditentukan. sangat penting bagi setiap perusahaan, hal ini karena kualitas produk digunakan sebagai alat untuk bersaing dengan perusahaan lain, konsumen secara naluriah akan memilih produk yang berkualitas tinggi. Setiap produk pasti diharapkan konsumen memiliki kualitas yang baik, semakin baik kualitas produk maka konsumen akan puas, ketika kualitas produk buruk konsumen dapat beralih ke produk lain yang kualitasnya lebih baik. Aplikasi marketplace termasuk ke dalam salah satu produk yang juga perlu dipertimbangkan.

## METODE Populasi dan Sampel
Populasi dan sampel penelitian ini adalah pengguna jasa dari masing-masing marketplace (Tokopedia, Shopee, Bukalapak, JD.ID, Lazada dan Zalora). Jumlah responden yang diperoleh adalah 5 orang per marketplace artinya jumlah responden sebanyak 30 orang, sedangkan teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan teknik accidental sampling . Pengguna aplikasi dari masing- masing marketplace tentunya sangat banyak dan tersebar di berbagai daerah, penelitian ini memiliki keterbatasan waktu, sehingga tidak bisa mendapatkan jumlah sampel yang sesuai, hanya terdapat 30 responden dari 6 marketplace dengan jumlah responden dari masing-masing marketplace yang sama sebanyak 5 orang.
Pengumpulan Data
Data dalam penelitian ini adalah data primer yang diperoleh melalui jawaban kuesioner yang dibagikan  kepada  responden.  Peneliti  menggunakan  skala  Likert  dari  angka  1-5  (sangat  buruk  ke sangat baik). Pengumpulan data melalui kuesioner online ( gform ) yang dilakukan dalam kurun waktu 2 minggu. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan Microsoft Excel dan IBM SPSS Statistics versi 22.

## Operasionalisasi Variabel
Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah dimensi kualitas produk (aplikasi) yang terdiri dari:
1. Kinerja,dimensi ini berkaitan dengan karakteristik utama suatu produk
2. Keandalan, dimensi ini berkaitan dengan kinerja produk yang konsisten dari waktu ke waktu dan dalam keadaan tertentu.
3. Fitur,dimensi ini berkaitan dengan karakteristik pendukung dan pelengkap dari karakteristik utama suatu produk.
4. Kesesuaian, dimensi ini berkaitan dengan standar yang diinginkan antara kinerja dan kualitas suatu produk yang telah ditentukan.
5. Daya Tahan, dimensi ini berkaitan dengan daya tahan suatu produk yang diukur dengan umur atau waktu.
6. Kemampuan servis, dimensi ini berkaitan dengan kemudahan pelayanan atau perbaikan produk pada saat dibutuhkan, hal ini juga berkaitan dengan pusat pelayanan yang mudah dijangkau oleh konsumen.
7. Estetika, dimensi ini berkaitan dengan unsur keindahan dari segi tampilan, suara, font dan banyak hal lain dari produk.
8. Kualitas  yang  dirasakan,  dimensi  ini  berkaitan  dengan  kesan  yang  dirasakan  oleh  persepsi konsumen berdasarkan kualitas produk.
Teknik Analisis Data Teknik  analisis  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan  teknik multidimensional scaling. Penskalaan multidimensi merupakan teknik analisis yang digunakan untuk menggambarkan tingkat kemiripan atau ketidakmiripan antar objek, pemetaan ini didasarkan pada persepsi yang dipetakan secara  visual  secara  multidimensi,  adapun  langkah-langkah  dalam  melakukan  teknik  analisis  data dengan penskalaan multidimensi sebagai berikut:
1. Hitung matriks jarak menggunakan jarak Euclidean . Jarak antar objek dalam pemetaan dapat dihitung  melalui  jarak Euclidean antara  objek  pertama  dengan objek  yang  diinginkan, adapun rumus yang digunakan adalah sebagai berikut:
d ab = √∑ (X ak − X bk ) 2 n k=1 (1)
Dimana :
𝑑 𝑎𝑏 : Jarak antara obyek a dan obyek b 𝑋 𝑎𝑘 : Hasil pengukuran obyek ke -a pada variabel k 𝑋 𝑏𝑘 : Hasil pengukuran obyek ke -b pada variabel k
2. Mencari nilai eigen dan faktor dengan rumus sebagai berikut:
det(B − λI)  and  det(B − λI) X
(2)
Dimana untuk menghitung matriks B dengan elemen-elemen berikut:
b ab = − 1 2 (d ab 2 − d a. 2 − d .b 2 + d .. 2 ) (3)
Dimana :
d a. 2 = 1 n ∑ d ab 2 a , d .b 2 = 1 n ∑ d ab 2 a and d .. 2 = 1 n ∑ d ab 2 a (4)
3. Membentuk  koordinat  objek  berdasarkan  vektor  eigen X = [x 1 x 2 ] ,  kemudian  menghitung  Dˆ
(jarak Euclidean dari koordinat yang terbentuk).
4. Hitung nilai tegangan dengan rumus berikut:
S = ( ∑ (d ab − dˆ ab ) 2 n a=b ∑ d ab 2 n a=b ) (5)
Adapun kriteria nilai STRES sebagai berikut:
Tabel 1. Kriteria STRES Nilai Model >0,2 Buruk 0,1 – 0,19 Cukup Baik 0,05 – 0,09 Baik 0,025 – 0, 049 Sangat Baik <0,024 Sempurna 5. Menghitung model fit test menggunakan rumus di bawah ini:
RSQ = √ ∑ (d ab − d̅ ab ) 2 a<𝑏 ∑ (d ab − d̅) 2 a<𝑏 (6)
Dimana hipotesis pada nilai RSQ adalah : H 0 : Model penskalaan multidimensi kurang baik H a : Model penskalaan multidimensinya bagus
Nilai RSQ standar adalah 0,6 dan jika RSQ < 0,6 maka H 0 ditolak.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Profil Responden
Responden dalam penelitian ini terdiri dari 18 perempuan dan 12 laki - laki. Berdasarkan latar belakang pendidikan terdapat 8 mahasiswa, 7 diploma, 4 sarjana, 3 pasca sarjana dan terakhir 8 orang dari  pendidikan  lainnya.  Berdasarkan  pekerjaan,  ada  4  mahasiswa,  8  PNS,  6  pegawai  swasta,  7 pengusaha dan terakhir 5 orang dari pekerjaan lainnya. Berdasarkan umur, terdapat 6 orang berusia <17 tahun, 11 orang berusia 18-25 tahun, 8 orang berusia 26-33 tahun, 3 orang berusia 34-41 tahun dan 2 orang berusia >42 tahun.
Multidimensional Scaling Jawaban  responden  terhadap  kualitas  aplikasi  dari  6 marketplace (Tokopedia,  Shopee, Bukalapak, JD.ID, Lazada dan Zalora) direkap dan hasilnya sebagai berikut:
Tabel 2. Rekapitulasi Hasil Kuesioner Indikator Tokopedia  Shopee  Bukalapak JD.ID Lazada  Zalora Kinerja 4,23 4 3,52 4,38 3,45 4,33 Keandalan 4,31 4,34 3,93 4,33 3,97 4,38 Fitur 4,38 4,28 3,85 4,26 3,77 4,41 Kesesuaian 4,36 4,05 3,73 4,54 3,79 4,62 Daya Tahan 4,58 4,21 3,77 4,46 4 4,41 Kemampuan Servis 4,26 4,09 4,08 4,15 3,9 4,32 Estetika 4,23 4,18 3,97 4,36 3,88 4,35 Kesan Kualitas 4,34 4,42 3,95 4,44 4,21 4,38
Setelah  dilakukan  rekapitulasi  hasil  kuisioner  maka  dilakukan  perhitungan  matriks  jarak Euclidean dan didapatkan hasil sebagai berikut:
Tabel 3. Jarak Euclidean 1 2 3 4 5 6 1 0 0,578 1,495 0,351 1,424 0,363 2 0,578 0 1,070 0,696 0,991 0,759 3 1,495 1,070 0 1,612 0,421 1,662 4 0,351 0,696 1,612 0 1,534 0,263 5 1,424 0,991 0,421 1,534 0 1,623 6 0,363 0,759 1,662 0,263 1,623 0
Melalui perhitungan jarak Euclidean di atas diperoleh koordinat titik-titik (absis dan ordinat) dan hasilnya sebagai berikut:
Tabel 4. Absis dan Ordinat No Marketplace Absis Ordinat 1 Tokopedia 1,0137 -0,1271 2 Shopee 0,0663 0,4937 3 Bukalapak -1,9180 -0,3799 4 JD.ID 1,2583 0,0387 5 Lazada -1,7944 0,2972 6 Zalora 1,3741 -0,3226
Setelah mendapatkan koordinat, langkah selanjutnya adalah memetakannya pada diagram kartesius yang dibagi menjadi 4 kuadran, dan hasilnya adalah sebagai berikut:

## Gambar 1. Marketplace Mapping
Berdasarkan diagram kartesius di atas diketahui posisi 6 marketplace berdasarkan kualitas aplikasi, adapun pemetaan dari diagram kartesius ke 6 marketplace sebagai berikut:
1. Kuadran  1  terdiri  dari  Lazada.  Posisi  Lazada  memang  jauh  dari marketplace lain.  Itu  artinya Lazada mempunyai ketidaksamaan dalam kualitas aplikasi dengan marketplace yang lainnya.
2. Kuadran 2 terdiri dari Shopee dan JD.ID. Posisi Shopee dan JD.ID berada pada kuadran yang sama, meskipun jarak keduanya cukup jauh dan posisi Shopee sangat dekat dengan garis absis, sedangkan  JD.ID  sangat  dekat  dengan  garis  ordinat,  keduanya marketplace dinilai  memiliki kemiripan berdasarkan aplikasi kualitas, karena berada pada kuadran yang sama.
3. Kuadran  3  terdiri  dari  Bukalapak.  Posisi  Bukalapak  sama  dengan  Lazada  yang  jauh  dari marketplace lain dan terdapat adanya kemungkinan kesamaan kualitas aplikasi antara Bukalapak dan Lazada.
4. Kuadran 4 terdiri dari Tokopedia dan Zalora. Posisi Tokopedia dan Zalora berada di kuadran yang sama  dan  jarak  antara  keduanya  tidak  terlalu  jauh,  kedua marketplace ini  dinilai  memiliki kesamaan berdasarkan kualitas aplikasi, karena berada di kuadran yang sama.
Berdasarkan  pandangan  secara  keseluruhan,  sebenarnya  ada  3  kelompok  berbeda  yang memiliki kesamaan, adapun pembagian kelompok sebagai berikut:
1. Grup 1 terdiri dari Bukalapak dan Lazada
2. Grup 2 terdiri dari Shopee
3. Grup 3 terdiri dari Tokopedia, JD.ID dan Zalora
Melalui pembagian kelompok tersebut dinilai kelompok 1 memiliki kualitas aplikasi yang kurang baik, sedangkan kelompok 2 memiliki kualitas aplikasi yang baik dan terakhir kelompok 3 memiliki kualitas aplikasi yang sangat baik. Pengelompokan berdasarkan jarak terdekat dari masing-masing marketplace dan persepsi masing-masing kelompok berdasarkan kualitas aplikasi dari marketplace .
Akhirnya dihitung nilai STRES dan RSQ dan hasilnya adalah sebagai berikut:
Tabel 6. Indikator Model No Indicator Value 1 STRESS 0,06647 2 RSQ 0,99330
Setelah dilakukan pemetaan juga didapatkan hasil perhitungan nilai STRES sebesar 0,06647 yang artinya model termasuk dalam kriteria baik, sedangkan nilai RSQ sebesar 0,99330 yang artinya model penskalaan multidimensi termasuk dalam kriteria baik. , karena nilainya lebih besar dari 0,60. Model  ini  dapat  diterima  dalam  menggambarkan  pemetaan  6 marketplace berdasarkan  kualitas aplikasi yang terdiri dari Tokopedia, Shopee, Bukalapak, JD.ID, Lazada dan Zalora.
SIMPULAN Melalui  hasil  dan  pembahasan  di  atas,  disimpulkan  bahwa  posisi  6 marketplace tersebut tersebar ke dalam 4 kuadran yang terdiri dari kuadran 1 terdapat Lazada, kuadran 2 adalah Shopee dan JD.ID, kuadran 3 adalah Bukalapak dan terakhir kuadran 3 adalah Tokopedia dan Zalora. Secara keseluruhan,  berdasarkan  4  kuadran  dibagi  menjadi  3  kelompok,  yaitu  kelompok  1  terdiri  dari Bukalapak dan Lazada, kelompok 2 terdiri dari Shopee dan terakhir kelompok 3 terdiri dari Tokopedia, JD.ID dan Zalora.

## REFERENSI
Bai, S., Bai, X., Latecki, L. J., & Tian, Q. (2017). Multidimensional Scaling on Multiple Input Distance Matrices. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence , 31 (1). Retrieved from https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/10732
Fatharany,  Meilana.,  Amani,  Husni  &  Wulandari,  Sari.  (2016).  Analisis  Positioning  Program  Studi Creative  Multimedia  Profesional  Berdasarkan  Perceptual  Map  dengan  Metode Multidimensional  Scalling. Jurnal  Rekayasa  Sistem  &  Industri ,  3(3),  pp.  33-38, doi.org:10.251124/jrsi.v3i03.20
Kuswandari, Rini., Arofah, Irvana & Setiawan, Tabah Heri. (2021). Analisis Positioning Merek Lipstick Berdasarkan  Konsumen  dengan    Menggunakan  Metode  Multidimensional  Scalling. Jurnal Syntax Admiration , 2(5), https://doi.org/10.46799/jsa.v2i5.236 Lembang, Ferry Kondo., Leunupun, Angelis C & Talakua, Mozart W. (2016). Analisis Peta Positioning untuk  Restoran  Berdasarkan  Persepsi  Pelanggan  dengan  Menggunakan  Metode Multidimensional Scalling. Barekeng : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan , 10(1), pp. 47-54, https://doi.org/10.30598/barekengvol10iss1pp47-54
Mariana, Christy Dwita., Octavalery, Yolanda & Yusuf, Dionisius. (2021). Positioning Flower Bouquet dengan  Multidimensional  Scalling  Berdasarkan  Persepsi  Konsumen  di  Lacherie  Florist. Business, Economics and Entrepreneurship, 3(1), pp. 56-62, 2021, https://doi.org/10.46229/b.e.e.v3i1.270
Murti,  Finda  Mei.  (2015).  Analisis  Positioning  Smartphone  Berdasarkan  Persepsi  Konsumen Mahasiswa  Fakultas  Ekonomi  Universitas  Sarjanawiyata  Tamansiswa. Jurnal  Manajemen , 5(1), pp. 34-43, https://jurnalfe.ustjogja.ac.id/index.php/manajemen/article/view/182
Nafisah,  Solikhatun  &  Setiawan,  Tabah  Heri.  (2019).  Penerapan  Analisis  Multidimensional  Scaling pada Pemetaan Karakteristik Kemiskinan di Provinsi Banten. Jurnal Statistik dan Matematika, 1(2).
Nahar,  Julita.  (2016).  Penerapan  Metode  Multidimensional  Scalling  dalam  Pemetaan  Sarana Kesehatan  di  Jawa  Barat.  Jurnal  Matematika  Integratif,  12(1),  pp.  43-50, https://doi.org/1.24198/jmi.v12.n1.10283.43-50
Putri,  Devy  Sintya.,  Wahyuningsih,  Sri  &  Goejantoro,  Rito.  (2018).  Analisis  Positioning  dengan Menggunakan  Multidimensional  Scalling  Nonmetrik. Eksponensial ,  9(1),  pp.  85-94, https://jurnal.fmipa.unmul.ac.id/index.php/exponensial/article/view/279
Rinuastuti, Handayani., Suparman, Lalu & Asmony, Thatok. (2021). Pemetaan Perseptual Konsumen Kain Tenun Sasak Menggunakan Metode Multidimensional Scalling. Jurnal Ilmu Manajemen dan Bisnis, 9(1), pp. 99-108, https://doi.org/10.29303/distribusi.v9i1.159 Salsabila, Syadza Nadhirah & Suyanto, AMA. (2020). Analisis Pemetaan E-Commerce Kecantikan Berdasarkan Brand Equity. Jurnal Mitra Manajemen, 4(2).
Waludungo,  Gloria.,  Paendong,  Marline  &  Manurung,  Tohap.  (2014).  Penggunaan  Analisis Multidimensional Scaling untuk Mengetahui Kemiripan Rumah Makan di Manado Town Square Berdasarkan Kerakteristik Pelanggan. D’Cartesian : Jurnal Matematika dan Aplikasi, 3( 1). Yudhari, I. D. A. S., Darwanto, D. H., Waluyati, L. R., & Mulyo, J. H. (2020). Multidimensional Scaling: Sustainability  of  Arabika  Coffee  Agro-Tourism  in  Kabupaten  Bangli  Bali. Journal  of Environmental Management & Tourism , 11(6), 1455-1465. doi:10.14505/jemt.11.6(46).16 Yuliana,  M.  E.,  Marginingsih,  M.,  &  Alamsyah,  S.  I.  K.  A.  (2021).  Communication  Development  in Marketplace Business. International Journal of Progressive Sciences and Technologies , 27(1), 60-66. http://dx.doi.org/10.52155/jipsat.v27.1.3123
Zaidan,  S.  M.  (2021).  Perancangan  Perbaikan  Positioning  Produk  Celana  Denim  Bobbiejeans.  Co Berdasarkan Perceptual Mapping dengan Metode Multidimensional Scaling. Procuratio: Jurnal Ilmiah Manajemen , 9(4), 363-371.  doi:10.35145/procuratio.v9i4.138.