P-ISSN: 2714-621X
DOI: 10.25299/rem.2024.vol7(01).16024 Received 2024- 01 -19; Accepted 2024-0 3 -26

## ANALYSIS OF COOLING LOAD IN ROOM GK-104, INSTITUT TEKNOLOGI SUMATERA
( ANALISIS BEBAN PENDINGINAN PADA RUANGAN GK-104 INSTITUT TEKNOLOGI SUMATERA )
Feldrico Andreas Sitanggang 1 , Andrean Marcellino 1 , Bastian Roni Petrus 1 , Muhammad Nur Na’im Khariman 2 , Devia Gahana Cindi Alfian 1 , Dicky J. Silitonga 1*
1 Mechanical Engineering, Institut Teknologi Sumatera Jl. Terusan Ryacudu, Way Huwi, Kec. Jati Agung, Kabupaten Lampung Selatan, Lampung 35365
2 Departement of Engineering, Universiti Teknikal Malaysia Malaka (UTeM) Jalan TU 62, Taman Tasik Utama, 75450 Ayer Keroh, Melaka, Malaysia *Corresponding author: dicky.silitonga@ms.itera.ac.id

## ABSTRACT
The  effects  of  global  warming  are  very  impactful  in  everyday  life,  one  of  which makes the air feel hot, a cooling machine is needed to be able to reduce hot air in a  room.  Cooling  machines  have  become  an  important  necessity  in  everyday  life. The cooling machine can be maximally utilized if  the heat  load above it must  be appropriate or below. This research was conducted to analyze the cooling load in the public lecture room 1 of the Sumatra Institute of Technology GK-104. The data required in this study are the length of the room, the width of the room, the amount of internal heat of the room, the maximum number of people in the room, and the cooling capacity of the air conditioner. For the calculation of cooling load analysis is divided into 4 parts namely occupant load, equipment  load, lighting load, and transmission  load.  After  the  analysis,  the  value  of  each  is  obtained  2,656.68  W, 450.09 W, 3,930.62 W, 2,238.71 W. The total cooling load of a room is 9,276.114 W.  For  the  capacity  of  2  air  conditioners  GK-104  room  is  10,040  W.  It  can  be concluded that the cooling load of the room is still far below the cooling capacity of the air conditioner and the room can cool according to the desired temperature.
Keyword: cooling load analysis; refrigeration engineering; thermal comfort

## ABSTRAK
Efek  pemanasan  global  sangat  berdampak  dalam  kehidupan  sehari-hari  salah satunya  membuat  udara  terasa  panas,  dibutuhkan  suatu  mesin  pendingin  untuk dapat  mengurangi  udara  panas  di  dalam  suatu  ruangan.  Mesin  pendingin  telah menjadi kebutuhan penting dalam kehidupan sehari-hari. Mesin pendingin dapat dimanfaatkan secara maksimal jika beban kalor yang diatasinya harus sesuai atau dibawahnya.  Penelitian  ini  dilakukan  untuk  menganalisis  beban  pendinginan  di ruangan  kuliah  umum  1  Institut  Teknologi  Sumatera  GK-104.  Data  yang diperlukan dalam penelitian ini adalah Panjang ruangan, lebar ruangan, jumlah panas  internal  ruangan,  jumlah  maksimal  orang  dalam  ruangan,  dan  kapasitas pendinginan AC. Untuk perhitungan analisis beban pendinginan dibagi menjadi 4 bagian  yaitu  beban  penghuni,  beban  peralatan,  beban  penerangan,  dan  beban
transmisi. Setelah dilakukan analisis didapatkan nilai masing-masing 2.656,68 W, 450,09  W,  3.930,62  W,  2.238,71  W.  Total  dari  beban  pendinginan  dari  suatu ruangan yaitu 9.276,114 W. Untuk Kapasitas 2 AC ruangan GK-104 yaitu 10.040 W.  Dapat  disimpulkan  bahwa  beban  pendinginan  ruangan  masih  jauh  dibawah kapasitas pendingin AC  dan ruangan dapat dingin sesuai dengan temperatur yang dikehendaki.
.
Kata Kunci: analisis beban pendingin; teknik pendingin, kenyamanan termal

## PENDAHULUAN
Tata  udara,  juga  dikenal  sebagai sistem pengatur udara, merujuk pada suatu  mekanisme  yang  dirancang untuk  mengatur  temperatur  udara  di dalam  suatu  ruangan  agar  mencapai kondisi  yang  nyaman  dan  sesuai dengan preferensi penghuninya. Sistem ini bertujuan untuk menciptakan lingkungan dalam ruangan yang optimal dengan temperatur  udara  yang  diinginkan, terutama ketika temperatur lingkungan  eksternal  tidak  mencapai standar  kenyamanan  (Pertiwi  & Ahyadi, 2019). Di sisi lain, kesesuaian beban pendinginan dengan  kapasitas  pendinginan  juga penting  untuk  menjamin  bahwa bangunan tidak boros energi.
Sebagaimana diketahui, berbagai upaya telah dilakukan untuk efisiensi energi  dan  menemukan  sumber- sumber energi alternatif yang berkelanjutan  (Alfian,  2020),  tentu upaya  tersebut  harus  didukung  oleh konsumsi energi yang efisien pula. Seiring dengan terus berkembangnya teknologi, peningkatan taraf hidup, dan fenomena pemanasan global, penggunaan  air  conditioner  (AC)  di berbagai  bangunan  menjadi  semakin mendesak  (Ridhuan  &  Rifai,  2013). AC  tidak  hanya  menjadi  suatu kebutuhan pokok, tetapi juga menjadi
elemen  krusial  dalam  menciptakan kondisi  lingkungan  yang  nyaman.
Manfaat  utama  AC  terletak  pada kemampuannya memberikan kesejukan di dalam ruangan, memberikan penghuni bangunan pengalaman yang lebih menyenangkan (Maluegha & Luntungan,  2021).  Dalam  konteks pengkondisian udara, beban
pendinginan  mengacu  pada  jumlah panas  yang  harus  dipindahkan  oleh sistem  pengkondisian  udara  untuk mencapai temperatur yang diinginkan (Anwar, 2010).
Beban  pendinginan  terdiri  atas panas  yang  berasal  dari  ruang pendingin  dan  tambahan  panas  dari bahan  atau  produk  yang  diinginkan (Subagyo,  2018).    Analisis  beban pendingin  sangat  penting  dalam kehidupan  sehari-hari,  selain  untuk mengetahui  nilai  beban  pendinginan kita dapat juga  mengetahui kapasitas pendingin  yang  diperlukan  untuk mendinginkan suatu ruangan (Samnur,  2011) . Faktor-faktor  yang mempengaruhi  proses  pendinginan ruangan atau bangunan dapat disesuaikan  dengan  pedoman  dan standar yang dikeluarkan oleh ASHRAE (American  Society  of Heating,  Refrigerating  and  Air- Conditioning  Engineers) ,  hal  ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh (Sitanggang, 2021).
Di  ruangan  104  Gedung  Kuliah Umum I Institut Teknologi Sumatera, terdapat  dua  unit  AC  yang  bertujuan untuk  meningkatkan  kenyamanan selama
proses pembelajaran berlangsung.  Meskipun  ruangan  ini tidak  memiliki  ukuran  yang  sangat besar  dibandingkan  dengan  kelas- kelas  lainnya,  hal  ini  menimbulkan beberapa  tantangan.  Oleh  karena  itu, penelitian ini bertujuan untuk menentukan  beban  pendinginan  dan kapasitas pendinginan
yang diperlukan,  dengan  tujuan  akhir merancang  suatu  sistem  pendinginan yang efisien untuk ruangan tersebut.

## METODOLOGI PENELITIAN
Pendekatan  penelitian  ini  diterapkan melalui observasi langsung di lapangan, yang melibatkan
serangkaian  pengukuran  terhadap berbagai  parameter  yang  diperlukan untuk melakukan analisis perhitungan total beban pendinginan ruangan.

## Data Bangunan
Objek  lokasi  ruangan  yang  akan diteliti  yakni  pada  ruangan  GK-104, Gedung  Kuliah  Umum  I  Institut
Teknologi Sumatera. Ruangan memiliki  panjang  9,6  m,  lebar ruangan  7,8  m,  dan  tinggi  ruangan yaitu  3,35  m  yang  berlokasi  di Kabupaten Lampung Selatan, Provinsi  Lampung  dengan  letak geografis  pada  5°  21’40,6”  LS  dan 105°18’49.2” BT. Gambar 1 menunjukkan  ilustrasi  ruangan  GK- 107. Gambar 1. Ilustrasi Ruangan GK-107 Data Cuaca Menurut AccuWeather , data temperatur  udara pada tanggal 19-25
November  2023,  daerah  Lampung Selatan  saat  dilakukannya  observasi pada  ruangan  GK-104  pada  rata-rata 34˚C  -  35˚C  dapat  kita  lihat  pada gambar 2. Penelitian serupa dilakukan oleh (Susanto, 2017) dengan melakukan  pengambilan  data  mulai dari  tanggal  1  Juni  hingga  14  Juni 2014  pada  ruang  Lobi  Gedung Simulator Sekolah Tinggi Penerbangan Indonesia.
Gambar  2.  Temperatur  Mingguan Bulan  November  2023  Lampung
Selatan.
Dapat  dilihat  pada  tanggal  22 November  menunjukkan  temperatur
34  ˚C  dan  tanggal  selanjutnya temperaturnya  turun  menjadi  32  ˚C,
dari  data  yang  diperoleh  dengan pengukuran temperatur secara langsung  juga  didapatkan  hasil  yang tidak  jauh  berbeda  yakni  30  ˚C. Kemungkinan  perbedaan  antara  data temperatur  yang  diberikan  oleh AccuWeather dan pengukuran langsung  dapat  disebabkan  oleh faktor waktu saat pengambilan temperatur  secara  langsung.  Hal  ini mungkin terjadi karena saat melakukan pengukuran di luar ruangan,  kondisi  cuaca  pada  saat  itu dapat mempengaruhi hasil pengukuran.
Gambar  3.  Temperatur  luar  ruangan diukur secara langsung

## Sumber Panas Internal
Sumber  panas internal  ruangan berasal  dari  berbagai  macam  seperti alat-alat elektronik ( handphone , laptop), proyektor , lampu penerangan, dan penghuni. Sebagaimana  diketahui,  perangkat elektronik  telah  menjadi  bagian penting  dalam  setiap  aspek  aktivitas manusia. Peralatan elektronik tersebut  menghasilkan  panas  yang harus  secara  efektif  dilepaskan  ke lingkungan  dengan  berbagai  metode dan alat penukar panas (Alfian, 2024).

## Kapasitas AC Terpasang
Saat  ini  terdapat  pendingin  yang digunakan  pada  ruang  GK-107  yaitu AC  merk  Daikin  dengan  spesifikasi yang  ditampilkan  pada  gambar  4 berikut sebanyak 2 buah.

## ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Dalam
menganalisis beban pendinginan,  untuk  mempermudah perhitungan, dibagi menjadi beberapa bagian  yaitu  perhitungan  beban penghuni, perhitungan beban peralatan, perhitungan beban penerangan,  dan  perhitungan  beban transmisi. Setiap satu bagian menjadi faktor  dalam  analisis  pendingin  bagi ruangan yang diuji.
Gambar  4.  Spesifikasi  AC  Daikin yang diuji

## Beban Penghuni
Penghuni  menjadi  faktor  dalam perpindahan  panas  dalam  suatu ruangan.  Faktor  beban  penghuni harus  diperhitungkan  dalam  analisis beban  pendingin.  Menurut  Owen, beban  pendinginan  bergantung  pada aktivitas yang dilakukan oleh penghuni  di  dalam  ruangan  tersebut, dimana aktivitas manusia akan berpengaruh  pada  besarnya  kalor yang  dihasilkan  oleh  tubuh.  Jenis- jenis aktivitas yang dimaksud tercantum  pada  Tabel  1  untuk
kemudian disesuaikan dengan kondisi ruangan  yang  dianalisis.  Sebagai contoh  pembacaan  Tabel  1,  tingkat aktivitas (level  of  activity) pertama adalah  duduk  berdiam (seated  at rest) ,  dengan  salah  satu  contoh
aplikasinya (typical application) adalah  pada  sebuah  bioskop  dimana penonton  duduk  diam.  Selanjutnya, ada  aktivitas  duduk  namun  dengan kerja  ringan (seated,  light  work) ,
contohnya  di  kantor.  Begitu  juga  di kantor dapat terjadi yang menghasilkan kalor lebih tingi
(moderate  office  work) .  Tingkat aktivitas  pada  Tabel  1  berlanjut hingga pada kerja berat (heavy work) seperti  di  pabrik.  Untuk  tiap-tiap tingkat  aktivitas  tersebut,  Tabel  1 merinci  besarnya sensible  heat  gain (SHG)  dan latent  heat  gain (LHG). Sensible Heat Gain merupakan energi yang  ditambahkan  ke  ruang melalui konduksi, konveksi, dan/atau radiasi. Ini  terjadi  ketika  panas  berpindah  ke ruang  dari  tubuh  manusia. Latent Heat  Gain,  di  sisi  lain,  adalah energi yang  ditambahkan  ke  ruang  ketika uap  air  ditambahkan  ke  dalam ruangan  melalui  aktivitas  penghuni. Kalor  laten  ini  terjadi  secara  singkat dan tidak berpengaruh secara kontinu pada  beban  pendinginan.  Dengan demikian,  meskipun  kalor  laten penting  untuk  diperhitungkan  pada kaitannya dengan pengendalian kelembaban, namun untuk kenyamanan  penghuni  yang  lebih penting adalah sensible heat. Tabel 1. Beban Pendinginan Penghuni (Owen, 2013) Level of Activity Typical Application Heat Gain/Person btu/h SHG (qs) LHG (ql) Seated at rest Theater 245 105 Seated, light work Office 245 155 Moderate office work Office 250 200 Standing, walking slowly Retail Sales 250 250 Light bench work Factory 275 475 dancing Nightclub 305 545 Heavy work Factory 580 870
Berdasarkan  Tabel  1,  level  aktivitas didalam ruangan  yang sesuai dengan kegiatan di kelas, yaitu sebagian besar penghuni  (mahasiswa  dan  dosen) duduk sambil menulis atau mengetik, adalah seated,  light  work tersebut dalam pekerjaan ringan  yaitu dengan beban  adalah  245  btu/h.  Untuk menghitung  jumlah  maksimal  orang dalam satu ruangan, menurut referensi bahwa kapasitas orang yang ideal dalam  satu ruangan  yaitu 2  m 2 . Asumsi yang dilakukan adalah dengan  memenuhi  ruangan  dengan jumlah maksimal penghuni. Perhitungan untuk memenuhi ruangan  tersebut  adalah  seperti berikut: Maks Orang = Luas Ruangan Kapasitas Per orang (1)
Maks Orang = 74,88 m 2 2 = 37 Orang
Berdasarkan perhitungan yang
dilakukan,  seramai  37  orang  yang mampu  memenuhi  ruangan.  Seorang penghuni  akan  mempunyai  beban sebanyak  245qs  dan  37  orang  akan memenuhi ruangan. Perhitungan beban penghuni adalah seperti berikut:
𝑄 𝑃𝑒𝑛𝑔 = 245 x 37 org = 9065 𝑏𝑡𝑢/ℎ 𝑄 𝑃𝑒𝑛𝑔ℎ𝑢𝑚𝑖 = 2.656,68 W
Beban peghuni ketika ruangan penuh dengan penghuni adalah 2.656,68 W.

## Beban Peralatan
Peralatan yang dimiliki penghuni dan peralatan yang tersedia dalam ruangan menjadi faktor dalam pemindahan  panas  yang  berlaku dalam ruangan. Faktor beban peralatan  harus  memperhitungkan dalam  analisis  beban  pendingin. Perhitungan  dan  informasi  yang digunakan  dalam  perhitungan  beban peralatan  adalah  menyesuaikan  tabel 2 berikut:
Tabel 2. Konstanta beban pendinginan peralatan Alat Heat Gain Btu/h Handphone 22,506 Laptop 187,55 Proyektor 515,5 Tabel  2  menunjukkan  ketetapan beban pendinginan yang wujud dalam ruangan yaitu handphone , laptop dan
proyektor.  Penghuni  yang  akan memenuhi  ruangan  adalah  37  orang dan  diasumsikan  setiap  penghuni  itu mempunyai handphone. Satu handphone mempunyai beban pendingin  sebanyak  22,506  btu/h. Perhitungan  bagi  beban  handphone adalah seperti berikut:
37 x 22,506 = 832,722 𝑏𝑡𝑢/ℎ
= 244,0467277 W Dalam ruangan tersebut diasumsikan  mempunyai  satu  laptop yang  digunakan  oleh  dosen.  Laptop mempunyai beban pendinginan sebanyak  187,55  btu/h.  Perhitungan bagi  beban  laptop  adalah  seperti berikut: 1 x 187,55 = 187,55 𝑏𝑡𝑢/ℎ
= 54,9654 W
Ruangan  yang  diuji  mempunyai satu proyektor infocus yang digunakan sewaktu kuliah. Proyektor Infocus mempunyai beban
pendinginan  sebanyak  515,55  btu/h.
Perhitungan  bagi  beban  proyektor
Infocus adalah seperti berikut:
1 x 515,5 = 515,5 btu h = 151,07813 W
Beban  peralatan  dalam  ruangan dihitung dengan menjumlahkan semua  beban  peralatan  yaitu  beban handphone,  beban  laptop  dan  beban proyektor  Infocus.  Perhitungan  bagi jumlah beban peralatan adalah seperti berikut:
Qper = 244,0467377 W + 54,9654 W + 151,07813 W = 450,0902677 W
Setelah  perhitungan  bagi  beban peralatan  dilakukan,  beban  peralatan seperti handphone, laptop dan proyektor  Infocus  yang  wujud  di ruangan adalah 450,0902677 W.

## Beban Penerangan
Ruangan  yang  diuji  sudah  pasti adalah lampu yang digunakan sewaktu kuliah. Faktor beban
penerangan  harus  memperhitungkan dalam  analisis  beban  pendingin. Perhitungan  dan  informasi  yang digunakan  dalam  perhitungan  beban penerangan.  Dalam  ruangan  yang diuji mempunyai 24 buah lampu yang digunakan  dalam  ruangan  tersebut. Untuk  lampu  berukuran  empat  kaki, watt  tabung  biasanya  berkisar  antara
28-watt hingga 40-watt (LED Fluorescent  Replacement  Lighting , (n.d.)).  Diasumsikan  setiap  lampu menghasilkan  40  Watt.  Perhitungan bagi  beban  penerangan  di  ruangan tersebut adalah seperti berikut:
W = 40 Watt x 24 buah = 960
Qpen = 960 x 3,412 x 1 x 1,2 x 1
Qpenerangan = 3.930,624 W
Setelah  perhitungan  bagi  beban penerangan dilakukan, beban penerangan  untuk  24  buah  lampu yang  wujud  di  ruangan  adalah 3.930,624W.

## Beban Transmisi
Beban  transmisi  ialah  pemindahan panas yang berlaku dari luar ruangan kedalam  ruangan  dan  sebaliknya.
Faktor beban transmisi harus memperhitungkan dalam analisis beban  pendingin.  Perhitungan  dan informasi  yang  digunakan  dalam perhitungan  beban  transmisi  adalah seperti berikut:
Pada  awalnya,  konduktivitas  thermal dinding  Gypsum,  temperatur  dalam ruangan, temperatur luar ruangan dan tebal  dinding  harus  dikenal  pasti. Informasi yang diperoleh adalah:
Tabel 3. Data Beban Transmisi Nama
Keterangan Konduktivitas thermal Gypsum 0,17 k.W/m.˚C Konduktivitas termal kaca 0,96 k.W/m.˚C Temperatur dalam ruangan 25 ˚C Temperatur  luar ruangan 30 ˚C Tebal dinding 0,15 m Tebal kaca 0,007 m
Setelah  didapat  data-data  diatas, perhitungan  beban  transmisi  dapat dilakukan sebagai berikut:
𝑄 𝑑𝑖𝑛𝑑𝑖𝑛𝑔 =   −kA dt dx (2)
𝑄 𝑗𝑏 = −0,96 x 0,81 x 25 − 30 0,07 x 6 buah
= 333,2571 W 𝑄 𝑗𝑘 = −0,96 x 0,36 x 25 − 30 0,007 x 6 buah
= 1.481,1428W
𝑄 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠 = 424,319 W +  333,25 W + 1.481,142 W = 2.238,719899 W
Setelah  perhitungan  bagi  beban transmisi  dilakukan,  beban  transmisi untuk  dinding,  jendela  besar  dan jendela  kecil  yang  wujud  di  ruangan adalah 2.238,719899 W

## Total Beban Pendinginan
Total beban pendinginan yang berlaku  di  ruangan  dihitung  dengan menjumlahkan  semua  beban  yang wujud  yaitu  beban  penghuni,  beban penerangan,  beban  peralatan  dan beban  transmisi.  Perhitungan  bagi beban total adalah seperti berikut: 𝑄 𝑡𝑜𝑡 = 𝑄 𝑝𝑒𝑛𝑔 + 𝑄 𝑝𝑒𝑛 + 𝑄 𝑝𝑒𝑟 + 𝑄 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠 (3) 𝑄 𝑡𝑜𝑡 = 2.656,68 + 450,09 + 3.930,62
+  2.238,719899 𝑄 𝑡𝑜𝑡 = 9.276,1141667W
Setelah  perhitungan  bagi  beban  total dilakukan, beban total yang wujud di ruangan adalah  9.276,1141667 W.

## Kapasitas AC Ruangan
Ruangan  yang  diuji  mempunyai  AC yang  berfungsi  sewaktu  kuliah.  AC yang  digunakan  adalah  AC  Daikin keluaran Jepang. Setiap AC mempunyai spesifikasi yang berbeda- beda  setiap  jenisnya.  Spesifikasi  AC yang digunakan dalam ruangan dapat dilihat pada gambar dibawah ini. AC  Daikin  ini  mempunyai  kapasitas 5020  W.  Ruangan yang  diuji
menggunakan  dua  AC  yang  sama. Mengasumsikan  AC  berada  dalam kondisi  optimal  dan  bekerja  pada optimal  efisiensi,  perhitungan  untuk dua AC  yang  berkapasitas pendingin 5020 W adalah seperti berikut:
Kapasitas AC =  5020 W x 2 = 10.040 W
Perbandingan Q total dan Q AC
Perbandingan  antara  total  beban pendinginan dan kapasitas pendinginan  AC  dilakukan  bagi evaluasi  sama  ada  AC  yang  tersedia itu  cukup  bagi  menampung  beban panas  yang  wujud  dalam  ruangan sewaktu kuliah. Total beban pendinginan  adalah  9.276,1141667 W  sementara  kapasitas  pendinginan bagi  dua  AC  adalah  10.040  W. Perbandingan  antara  total  beban pendinginan dan kapasitas pendinginan  dua  AC  adalah  seperti berikut:
Q total = 8.183,771409 W
Kapasitas 2 AC  =  10.040 W Q total < Kapasitas 2 AC
9.276,1141667 W <  10.040 W
Perbandingan yang dilakukan menunjukkan  bahwa  total  beban pendinginan  ruangan  lebih  rendah dibandingkan  kapasitas  pendinginan AC  di  ruangan  yang  diteliti.  Hal  ini menunjukkan kesesuaian dengan penelitian yang dilakukan oleh
(Ahyadi,  2022)  yang  menunjukkan beban  pendinginan  yang  terdapat pada ruang data center sebuagh PT di Jakarta  yaitu  sebesar  113,71  kW dilakukan  pemasangan  sebanyak  3 unit mesin pengkondisian udara untuk mencapai  kenyamanan  termalnya. Penelitian  lainnya  oleh  (Syahrial, 2021)  juga  melakukan  perhitungan beban
pendinginan sehingga
diperoleh  kenyamanan  termal  pada beban pendinginan optimalnya.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Dari data yang diambil bisa disimpulkan  bahwa  kapasitas  AC masih  lebih  besar  dari  pada  beban pendinginannya,  dan  ruangan  dapat dingin sesuai dengan temperatur yang dikehendaki. Selain itu dari data yang diperoleh  dapat  dilakukan  suatu perancangan sistem pendinginan yang lebih  optimal  dan  efisien.  Untuk kapasitas  maksimal  orang  di  dalam ruangan  memungkinkan  untuk  dapat ditambah  tiga  sampai  empat  orang dikarenakan beban pendinginan masih jauh dibawah kapasitas pendinginnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Anwar,  K.  (2010).  Efek  Beban
Pendingin Terhadap Performa
Sistem Mesin Pendingin. Jurnal SMARTek , 203-214. Buntu,  T.  R.  (2017).  Analisis  Beban Pendinginan Produk Makanan Menggunakan Cold Box Mesin  Pendingin  LUCAS NULLE TYPE RCC 2. Jurnal Online Poros Teknik Mesin .
Maluegha,  B.,  &  Luntungan,  H.
(2021). Penentuan Beban Pendinginan AC Untuk Memilih  Sistem  Pendinginan Yang  Hemat  Energi  Pada Ruangan Ibadah Gedung Gereja  KGMPI  Getsemani Kelurahan Bahu Kota
Manado. Jurnal Tekno Mesin , 43-50.
Owen, M. (2013).

## ASHRAE
Handbook-Fundamentals. Atlanta: ASHRAE. Pertiwi, T. B., & Ahyadi, H. (2019). Analisis  Beban  Pendingin Pada Ruangan Data Center/Server  PT  XX  Di Gedung Summitmas II. Sainstech .
Ridhuan,  K.,  &  Rifai,  A.  (2013).
Analisa  Kebutuhan  Beban Pendingin  dan  Daya  Alat Pendingin  AC  Untuk  Aula Kampus 2 UM Metro. TURBO , 7-12.
Samnur. (2011). Perancangan Sistem
Pengkondisian  Udara  (AC) Pada  Ruang  Aula  Teknol Fakultas  Teknik  Universitas Negeri Makassar. Jurnal Teknologi . Sitanggang,  R  (2021).  Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kenyamanan  Termal  pada Bangunan Tipe Rumah Sederhana.  Jurnal  Fraktal, 6(1), 30-37. Susanto, A (2017). Analisis Kebutuhan  Beban  Pendingin Dengan Metode Cooling Load Temperature Difference (Cltd)  Pada  Ruang  Lobby Gedung  Simulator  Sekolah Tinggi Penerbangan
Indonesia. Jurnal Ilmiah Aviasi Langit Biru, 10(3), 31- 35. Subagyo, R. (2018). Mesin Pendingin dan Pemanas. Fakultas Teknik  Universitas  Lambung Mangkurat. Thomas,  V.  (n.d.). Internal  Heat Gains  (IHG) .  Retrieved  from Energy Models: https://energy- models.com/internal-heat- gains-ihg
Thomas,  V.  C.  (n.d.). INTERNAL
HEAT  GAINS  (IHG) .  Energy Models . https://energy- models.com/internal-heat- gains-ihg LED fluorescent replacement lighting . LED Fluorescent Replacement  Lighting.  (n.d.). https://www.stouchlighting.co m/led-fluorescent-tube- replacement Abu-Lebdeh. (2014). Thermal conductivity of rubberized gypsum board. American Journal  of  Engineering  and Applied  Sciences , 7 (1),  12–22. https://doi.org/10.3844/ajeassp.
2014.12.22
Arifudin,  Latif  &  Saefurrochman, Saefurrochman  &  Suprapto, Suprapto  &  Sutadi,.  (2020). Analysis  of  heat  transfer  at electron  beam  machine  300 kV/20  mA  laboratory.  Journal of  Physics:  Conference  Series.
1436.  012117.  10.1088/1742-
6596/1436/1/012117.
Alfian,  D.  G.  C,  Meliala,  A, Riayatsyah, T. M.  I., Silitonga, D.  J.  (2024).  The  effect  of ZnO/CuO-Water-Hybrid nanofluid  concentration  rasio on  heat  transfer  characteristics in electronic equipment cooling systems. Media  Mesin ,  25(1),
21-30.
Alfian,  D.  G.  C,  Prahmana,  R.  A.,
Silitonga,  D.  J.,  Muhyi,  A., Supriyadi,  D.  (2020). Uji Performa Gasoline Engine menggunakan bioaditif cengkeh dengan bensin berkadar  oktan  90.  Journal  of Science and Applicative Technology, 4(1), 49-53. Ahyadi,  H.  (2022).  Analisis  Beban
Pendinginan  Pada  Ruangan Data  Center/Server  PT  X  di Jakarta. Jurnal Presisi, 24(1), 1- 12.
Syahrial,  E.  (2021).  Perencanaan Beban  Pendingin  pada  Gedung Baru  Rumah  Sakit  PMI  Bogor dengan  Metode  CLTD  .  JTI, 1(1), 34-40.