## PENGARUH TERPAAN POSTINGAN DI INSTAGRAM DAN DAYA TARIK PESAN IKLAN DI YOUTUBE KEMENKES_RI TERHADAP MINAT VAKSIN COVID 19
Cut Deyna Renata 1
Universitas Paramadina Email: deynarenata@rocketmail.com

## ABSTRAK
Tujuan Penelitian  ini  untuk mengetahui  besaran  terpaan  posting informasi  terhadap  minat  melakukan  vaksin. Untuk mengetahui  besaran  Daya  Tarik  pesan  iklan  layanan  masyarat  terhadap  minat  menggunakan  vaksin  dan  untuk mengetahui  besaran  terpaan  postingan  Instagram  dan  daya  Tarik  pesan  iklan  layanan  masyarakat  terhadap  minat menggunakan  vaksin.  Penelitian  ini  menggunakan  Teori  Computer  Mediated  Communications,  tradisi  komunikasi sosiopsikologis. konsep Postingan Informasi, Penelitian ini menggunakan paradigma positivism, pendekatan kuantitatif, sifat  penelitian  eksplanatif  dan  metode  penelitian  survey.  Hasil  diperoleh  adanya  hubungan  yang  positif  dan  kuat Terpaan Postingan Instagram terhadap Minat Menggunakan Vaksin sebesar 0,669. Adanya hubungan yang positif dan kuat  Daya  Tarik  Iklan  Layanan  Masyarakat  terhadap  Minat  Menggunakan  Vaksin  sebesar  0,789.  Hasil  pengujian korelasi berganda, didapatkan nilai koefisien (R) sebesar 0,411, secara stimulan Terpaan Postingan Instagram dan Daya Tarik Iklan Layanan Masyarakat terhadap Y Minat Menggunakan Vaksin terdapat hubungan positif dan sedang. Dapat dikatakan Ho ditolak dan Ha diterima  yang artinya bahwa terdapat  pengaruh Pengaruh Terpaan Postingan Instagram kemenkes_ri dan Daya Tarik Iklan Layanan Masyarakat terhadap Minat Menggunakan Vaksin.
Kata Kunci: Terpaan Postingan, Instagram, Iklan Layanan Masyarakat, Youtube.

## THE EFFECT OF POSTING EXPOSURE ON INSTAGRAM AND ATTRACTION FOR ADVERTISING MESSAGES IN YOUTUBE KEMENKES_RI TOWARDS VACINE INTEREST IN COVID 19

## ABSTRACT
The  purpose  of  this  study  was  to  see  the  amount  of  information  exposure  on  interest  in  vaccines.  Magnitude  of attractiveness of public service messages to interest in using vaccines and to see the magnitude of exposure to Instagram posts and the attractiveness of public service messages towards interest in using vaccines. This research uses Computer Mediated Communications Theory, sociopsychological communication tradition. The concept of posting information. This study uses a positivist paradigm, a quantitative approach, the nature of explanative research and survey research methods. The results were obtained from a positive and strong relationship of Instagram Post Exposure to Interest in Using Vaccines of 0.669. There is a positive and strong relationship. The attractiveness of public service advertisements to the interest in using vaccines is 0.789. The results of multiple testing, getting a coefficient (R) of 0.411, stimulantly the exposure of Instagram posts and the attractiveness of public services to Y interest in using vaccines has a positive and moderate relationship. It can be said that Ho is rejected and Ha is accepted, which means that there is an influence of  the  influence  of  the  Ministry  of  Health's  Instagram  Post  Exposure  and  the  attractiveness  of  public  service advertisements on the interest in using vaccines..
Keywords: Post exposure, Instagram , public service advertisements, Youtube
Korespondensi: Cut Deyna Renata. Universitas Paramadina. Jl. Gatot Subroto No.Kav. 97, RT.4/RW.4, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12790. No. Hp, Whatsapp: Email: deynarenata@rocketmail.com

## PENDAHULUAN
COVID - 19 merupakan virus yang menyebabkan infeksi saluran pernapasan atas ringan hingga sedang dan  terlihat  seperti  penyakit  flu.  COVID  –  19  merupakan  virus  yang  menyerang  sistem  pernapasan, pneumonia  akut,  sampai  kematian.  Virus  ini  bisa  menyerang  siapa  saja.  Infeksi  virus  ini  pertama  kali ditemukan  di  kota  Wuhan,  Cina,  pada  akhir  Desember  2019.  Virus  ini  menular  dengan  cepat  dan  telah menyebar ke wilayah lain di Cina dan ke beberapa negara, termasuk Indonesia di bulan Maret 2020. COVID- 19 pertama dilaporkan di Indonesia pada tanggal 2 Maret 2020 sejumlah dua kasus.9 Data 31 Maret 2020 menunjukkan kasus yang terkonfirmasi berjumlah 1.528 kasus dan 136 kasus kematian.10 Tingkat mortalitas COVID-19 di Indonesia sebesar 8,9%, angka ini merupakan yang tertinggi di Asia Tenggara (Adityo Susilo dkk, 2020).
Media  instagram  merupakan  salah  satu  media  sosial  yang  banyak  digunakan  dan  menjadi  konsumsi publik  terhadap  unggahannya.  Namun  hendaknya  dalam  setiap  postingan  dan  pemberitaan  harusnya memikirkan dampak yang terjadi bagi si penerima pesan. Postingan harus benar-benar memberikan manfaat bagi penerima pesannya. Terutama pada masa pandemi seperti ini postingan yang diharapkan terkait dengan pencegahan dan penangulangan COVID – 19 diberitakan melalui berbagai media salah satunya melalui media Instagram dan youtube dari kemenkes_ri yang menjadi objek dalam penelitian ini.
Dalam  postingan  yang  dilakukan  oleh  kemenkes_ri  merupakan  edukasi  kepada  masyarakat,  agar memahami secara pasti tentang COVID – 19. Bagaimana mengatasi jika positif COVID – 19, menambah imun tubuh yang benar dan tepat, penanggulangan agar terhindar dari COVID  – 19, cara-cara melakukan isolasi mandiri jika termasuk orang tanpa gejala dan informasi Kesehatan lainnya yang berhubungan dengan COVID –  19.  Akun  ini  dengan  aktif  memberikan  jawaban  jika  followers  bertanya  seputar  COVID  –  19  sehingga mendapatkan informasi  dengan  benar.  Informasi  yang  disampaikan  merupakan  informasi  yang  dibutuhkan masyarakat pada masa pandemi seperti sekarang ini.
Dalam  setiap  postingan  yang  diunggah  mengajak  masyarakat  untuk  hidup  sehat,  tidak  takut  dengan COVID – 19 namun lebih waspada dan menaati anjuran pemerintah agar mata rantai penyebaran COVID – 19  akan  segera  terhenti.  Dengan  mengetahui  berbagai  informasi  Kesehatan  yang  dapat dipertanggungjawabkan  dan  dibagikan  kepada  khalayak  akan  menambah  pengetahuan  masyarakat  dalam mengatasi dan menyembuhkan COVID – 19 dengan tepat.
Selain menggunakan Instagram, Kemenkes RI juga banyak membuat Iklan layanan masyarakat melalui media youtube. Dalam perkembangannya media YouTube tidak lagi hanya digunakan sebagai media untuk mengunggah  dan  membagikan  video-video  pribadi  kepada  rekan-rekan  terdekat  saja,  tetapi  lebih  dari  itu masuk  pada  tahap  adaptasi  penggunaan  berbagai  media  sosial  termasuk  media  YouTube.  Iklan  layanan masyarakat merupakan salah satu sarana untuk mensosialosasikan dalam hal ini tentang Kesehatan dimasa
pandemi. Iklan layanan masyarakat memiliki peran untuk mengubah opini khalayak hingga sampai merubah perilaku masyarakat. Daya tarik iklan mengacu pada pendekatan kreatif pesan yang digunakan untuk dapat menarik  perhatian  pengguna  media  Youtube,  dengan  menonton  diharapkan  mendapatkan  informasi  serta dapat  mempengaruhi  perasaan  pengguna  terhadap  pesan  yang  disampaikan  sehingga  dapat  tertarik  untuk menggunakan vaksin (Situmeang dan Situmeang 2019).
Kemenkes_ri  merancang  dalam  setiap  iklan  layanan  masyarakat  semenarik  mungkin  sehingga  ada keinginan masyarakat untuk melihat iklan tersebut. Terutama untuk informasi terkait dengan pandemi. Hal ini disebabkan  rasa  bosan  dan  ketidakpercayaan  masyarakat  akan  informasi  yang  ada  diberbagai  media  yang seringkali  tidak  bisa  dipertanggungjawabkan  atau  hoax.  Munculnya  ketertarikan masyarakat  untuk  melihat iklan  layanan  masyarakat  merupakan  salah  satu  yang  diharapkan  oleh  komunikator  agar  pesan  yang disampaikan dapat diterima dengan baik dan dapat memberikan dampak yang positif.
Mengacu  pada  penelitian  terdahulu  yang  relevan  oleh  Aditya  Tri  Wibowo  tahun  2015  mengenai Pengaruh  Terpaan  Media  sosial  Instagram  @Explorelombok  terhadap  minat  kunjungan  wisata  di  pulau Lombok  (studi  eksperimen  pada  pengguna  Instagram  dikalangan  mahasiswa  kota  Malang).  Universitas Brawijaya, mendapat  hasil perbedaan pengaruh  terpaan media sosialInstagram @explorelombok terhadap peminatan    kunjungan  di  Lombok  antara  kelompok  eksperimen  dan  kelompok  control.  Terpaan  sosial memiliki pengaruh terhadap minat responden.
Selanjutnya pada tahun 2014  penelitian oleh Anjara Pawestri Iva  membahas Pengaruh Terpaan Media sosial Twitter @wisatasemarang dan kelompok referensi follower terhadap minat follower @wisatasemarang untuk berwisata di kota semarang. Universitas Diponegoro,secara global pembahasan tersebutmenghasilkan pengaruh terpaan media sosial akun twitter @wisatasemarang dan kelompok referensi follower terhadap minat follower  untuk  berwisata  di    semarang  adalah  49,41%,  sehingga  masih  ada  50,59  %  variabel  lain  yang memengaruhi minat follower akun twitter @wisatasemarang untuk berwisata dikota Semarang.
Penelitian  terdauhulu  memiliki  kesamaan  dengan  penelitian  penulis  membahas  mengenai  minat, youtube , daya tarik dan instagram , namun berbeda lokasi , metode dan hasil penelitian.Berbagai informasi yang  didapatkan  melalui  postingan  intagram  kemenkes_ri  dan  juga  iklan  layanan  masyarakat  yang disampaikan melalui media youtube terkait dengan permasalahan seputar COVID – 19 ini diharapkan semua menjadi  lebih  waspada  dan  menjaga  Kesehatan  diri  untuk  terhindarkan  dari  virus  ini.  Dengan  seringnya Kemenkes  RI  menyampaikan  pesan  melalui  berbagai  media  berharap  masyarakat  benar-benar  mengetahui bahwa COVID – 19 ini merupakan virus yang nyata dan ada. Bukan permainan politik negara atau apapun yang  selama  ini  sering  disebarluaskan  diberbagai  media  sosial  oleh  sekelompok  orang  yang  memiliki kepentingan.
Dalam penelitian ini penulis ingin melakukan penelitian tentang Pengaruh terpaan postingan informasi kesehatan di  Instagram dan  daya tarik pesan  di youtube Terhadap Minat Khayalak Dalam Melakukan Vaksin COVID – 19 (Studi Eksplanatif Pada Follower kemenkes_ri).

## METODE PENELITIAN

## Desain Penelitian
Dalam  penelitian  ini,  menggunakan  paradigma  positivistik.  berasumsi  jika  kebenaran  objektif  dapat dicapai dan bahwa proses meneliti untuk menemukan kebenaran dapat dilakukan paling tidak dengan bebas dari  nilai.  Dan  paradigma  ini  dibutuhkan  keobjektifan  peneliti  dan  dalam  kontrol  (kemampuan  mengatur konsep penting dalam proses penelitian) dalam teori.
Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan sifat penelitian eksplanasi. Eksplanasi menghubungkan dua variabel  atau  lebih  dalam  hubungan  kausalitas  dengan  cara  verivikasi.  Peneliti  perlu  melakukan  kegiatan berteori untuk menghasilkan dugaan awal antar variabel satu dengan lainnya. Variabel adalah konsep yang bisa diukur. Kegiatan berteori ini ada dalam kerangka teori (Kriyantono, 2012).
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan cara  survei. Metode penelitian survei adalah penelitian  yang  dilakukan  pada  populasi  besar/kecil,  tetapi  data  yang  dipelajari  adalah  data  sampel  yang diambil dari populasi.

## Populasi, Sampel, dan Teknik Sampel

## Populasi
Sugiyono menjelaskan bahwa populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek dan subjek yang  mempunyai  kuantitas  dan  karakteristik  tertentu  yang  dtitetapkan  oleh  peneliti  untuk  dipelajari  dan kemudian ditarik kesimpulannya. (Sodik,2015).  Populasi  dalam penelitian ini  adalah subscribers  YouTube channel  kemenkes_ri sejumlah 265000  dan followers Instagram kemenkes_ri sejumlah 2.000.000

## Sampel
Sampel adalah sebagian dari seluruh objek atau fenomena yang akan diamati. Dalam riset sosial, seorang peneliti tidak harus  meriset seluruh  objek yang dijadikan  pengamatannya. Hal ini disebabkan keterbatasan yang dimiliki periset, baik biaya, waktu, atau tenaga. Kenyataannya periset dapat mempelajari, memprediksi, dan menjelaskan sifat-sifat suatu objek atau fenomena hanya dengan mempelajari dan mengamati sebagian dari  objek  atau  fenomena  tersebut.  (Kriyantono,  2012).  Berdasarkan  perhitungan  rumus  Slovin,  peneliti menetapkan sampel dalam penelitian ini adalah sejumlah 100 responden.

## Teknik Penarikan Sampel
Untuk mengambil sampel yang dibutuhkan dalam penelitian ini, peneliti menggunakan teknik sampling yaitu  non  probability  sampling.  Non  probability  sampling  adalah  teknik  pengambilan  sampel  yang  tidak memberi  peluang/kesempatan  yang  sama  bagi  setiap  unsur  atau  anggota  populasi  untuk  dipilih  menjadi sampel. (Sugiyono, 2015)
Teknik sampel non  probability ini meliputi purposive  sampling, yang  merupakan teknik penentuan sampel dengan pertimbangan tertentu (Sugiyono, 2015) Karakteristik pertimbangan tertentu yang ditetapkan peneliti untuk menentukan sampel yaitu:
1. Subscribers YouTube channel kemenkes_ri dan Followers dari akun Instagram kemenkes_ri
2. Berusia 20-40 tahun.

## 3. Sering menonton Iklan Layanan Masyarakat

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  merupakan  langkah  yang  paling  strategis  dalam  penelitian, karena  tujuan utama dari penelitian ini adalah mendapatkan data. Tanpa mengetahui teknik pengumpulan data, maka peneliti tidak akan mendapatkan data yang memenuhi standar data yang telah ditetapkan. (Sugiyono, 2015)

## Data Primer
Dalam  penelitian  ini  teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan  adalah  kuesioner.  Kuesioner  adalah daftar pertanyaan yang harus diisi oleh responden. Kuesioner bisa dikirim melalui pos atau periset mendatangi secara langsung responden. Bisa diisi saat periset datang sehingga pengisiannya didampingi periset, bahkan periset  bisa  bertindak  sebagai  pembaca pertanyaan dan  responden  tinggal menjawab  berdasarkan  jawaban yang disediakan, kuesioner bisa diisi sendiri oleh responden tanpa bantuan atau kehadiran periset, kemudian hasilnya bisa dikirim atau diambil sendiri oleh periset. (Kriyantono, 2012).

## Data Sekunder
Data sekunder adalah data penelitian yang diperoleh dari sumber kedua, data yang sifatnya mendukung data primer seperti buku-buku, literatur, dan bacaan-bacaan yang berkaitan dengan penelitian ini. Data yang diperoleh  secara  tidak  langsung  baik  dari  data  yang  dimiliki  instansi  yang  bersangkutan  dan  melihat  dari penelitian terdahulu.

## Teknik Analisa Data
Analisis data merupakan kegiatan setelah data dari seluruh responden atau sumber data lain terkumpul. Kegiatan  dalam  analisis  data  adalah  mengelompokkan  data  berdasarkan  variabel  dan  jenis  responden, mentabulasi data berdasarkan  variabel dari  seluruh  responden,  menyajikan data  tiap  variabel yang  diteliti, melakukan  perhitungan  untuk  menjawab  rumusan  masalah  dan  melakukan  perhitungan  untuk  menguji hipotesis yang telah diajukan. (Sugiyono, 2015).

## Uji Validitas
Validitas merupakan cara untuk mengukur ketepatan alat ukur. Suatu alat ukur mempunyai reabilitas tinggi atau dapat dipercaya, jika alat ukur stabil, dapat diandalkan dan dapat diramalkan. (Nazir, 2014)
Uji validitas digunakan mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pernyataan pada kuesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut.  Dengan  demikian  instrumen  akan  menunjukkan  pada  mampu  tidaknya  instrumen  tersebut  untuk mengukur objek yang diukur. (Ghozali, 2013).

## Uji Reliabilitas
Alat ukur  disebut reliabel bila alat ukur tersebut secara konsisten memberikan hasil atau jawab yang sama terhadap gejala yang  sama, walau  digunakan berulang kali. Reliabilitas mengandung arti bahwa  alat
ukur tersebut stabil (tidak berubah-ubah), dapat diandalkan (dependable), dan tetap (consistent). (Kriyantono, 2012)

## Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah data sampel yang berasal dari distribusi normal atau tidak. Distribusi rata-rata sampel akan mendekati angka normal apabila ukuran sampel semakin besar. Uji ini menggunakan grafik normal p-p plot of regressionstandartized residual. Normalitas dideteksi dengan melihat penyebaran data  pada  sumbu  diagonal dan  mengikuti arah  garis  diagonal, maka  dinyatakan model regresi memenuhi asumsi normalitas. (Ghozali, 2013)

## Analisis Korelasi
Analisis  korelasi  dapat  didefinisikan  sebagai  hubungan  atau  keeratan  antara  2  variabel  atau  lebih, dimana variabel lainnya dianggap sebagai kontrol atau pengendali. Nilai korelasi berkisar antara  -1 hingga +1. Nilai yang mendekati -1 atau +1 menyatakan hubungan semakin kuat, sedangkan nilai yang mendekati angka 0 dikatakan memiliki hubungan lemah. Nilai positif menyatakan arah hubungan searah (jika X naik, maka Y naik), sebaliknya bila nilai yang dihasilkan negatif maka menyatakan arah hubungan terbalik (jika X naik, maka Y turun) (Kurniawan, 2010).
Untuk menyatakan hubungan korelasi digunakan koefisien korelasi. Koefisien korelasi adalah bilangan yang menyatakan kekuatan hubungan antara 2 variabel atau lebih atau juga dapat menentukan arah dari kedua variabel. Variabel X dan variabel Y dapat dikatakan memiliki hubungan positif apabila kenaikan variabel X diikuti  oleh  kenaikan  variabel  Y  dan  penurunan  variabel  X  juga  diikuti  dengan  penurunan  variabel  Y. Sementara itu, variabel X  dan variabel Y  dapat dikatakan memiliki hubungan negatif apabila untuk  setiap kenaikan variabel X diikuti dengan penurunan variabel Y, dan sebaliknya. (Siregar, 2013)
Pada  penelitian  ini,  peneliti  menggunakan  korelasi  Product  Moment  Pearson.  Untuk  mengetahui kekuatan hubungan antar variabel yang ada, peneliti menggunakan tabel korelasi berikut :
Tabel .1 Tingkat Hubungan Uji Korelasi No. Koefisien Korelasi Tingkat Hubungan 1 0,00 – 0,199 Sangat Rendah 2 0,20 – 0,399 Rendah 3 0,40 – 0,599 Sedang 4 0,60 – 0,799 Kuat 5 0,80 – 0,999 Sangat Kuat 6 1,00 Sempurna

## Analisis Korelasi Berganda
Analisis korelasi berganda adalah untuk mengetahui derajat atau kekuatan antara hubungan tiga variabel atau lebih, serta mengetahui kontribusi yang di berikan secara simultan oleh variabel X 1 dan X 2 terhadap nilai variabel Y dan kontribusi secara parsial yang diberikan variabel X 1 terhadap Y serta X 2 terhadap Y. (Siregar, 2015).
Adapun hasil penelitian korelasi dilihat dari nilai jika 0.00-0.199 dinyatakan tingkat hubungan sangat rendah,  0.20-0.399  dinyatakan  tingkat  hubungan  rendah,  0.40-0.599  dinyatakan  tingkat  hubungan  sedang, 0.60-0.799  dinyatakan  tingkat  hubungan  kuat  dan  0.80-1.00  dinyatakan  tingkat  hubungan  sangat  kuat. (Sugiyono,2013).

## Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi dilakukan jika korelasi antara 2 variabel mempunyai hubungan kausal (sebab-akibat) atau hubungan fungsional. Menurut Mustikoweni, (2002) regresi ditunjukkan untuk mencari bentuk hubungan 2 variabel atau lebih dalam bentuk fungsi atau persamaan sedangkan analisis korelasi bertujuan untuk mencari derajat keeratan hubungan 2 variabel atau lebih (Kriyantono, 2012).
Regresi berganda digunakan bila penyebab diperkirakan lebih dari satu variabel, dengan menggunakan rumus (Kriyantono, 2012):
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + ....... + b n X n
Keterangan :
Y = Minat A = Nilai konstanta b 1 dan b 2
= Koefisien regresi X 1 = Terpaan tayangan X 2 = Kualitas konten

## Uji Hipotesis
Menurut Arifin, (2017) hipotesis berarti pernyataan sementara yang perlu diuji kebenarannya dan untuk menguji kebenaran tersebut digunakan pengujian hipotesis. Tujuan dari uji hipotesis adalah untuk menguji apakah data dari sampel yang ada sudah cukup kuat untuk menggambarkan populasinya. Atau apakah bisa dilakukan generalisasi tentang populasi berdasar dari sampel. (Santoso, 2010).

## Uji Parsial (Uji T)
Uji  statistik  T  pada  dasarnya  menunjukkan  seberapa  jauh  pengaruh  satu  variabel  penjelas  atau independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen. Salah satu cara untuk melakukan uji T adalah dengan membandingkan nilai statistik T dengan baik kritis menurut tabel. (Ghozali, 2013)

## Uji Signifikansi Simultan (Uji F)
Uji F digunakan untuk mengetahui apakah secara simultan atau bersama-sama koefisien variabel bebas mempunyai pengaruh yang nyata atau tidak terhadap variabel terikat. Untuk menguji apakah masing-masing variabel bebas berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat secara bersama-sama dengan α = 0.05. maka cara yang dilakukan adalah:
1. Bila  nilai  Sig  <  0,05  atau  F  hitung  >  F  tabel,  artinya  variabel  independen  secara  simultan mempengaruhi variabel dependen. Ho ditolak dan Ha diterima.
2. Bila  Sig  >  0,05  atau  F  hitung  <  F  tabel,  artinya  variabel  independen  secara  simultan  tidak mempengaruhi variabel dependen. Ho diterima dan Ha ditolak (Sugiyono, 2019).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Uji Korelasi
Analisis korelasi sederhana (Bivariate Correlation) digunakan untuk mengetahui keeratan hubungan antara dua variabel dan untuk mengetahui arah hubungan yang terjadi. Koefisien korelasi sederhana menunjukkan seberapa besar hubungan yang terjadi antara dua variabel.
2. Korelasi Sederhana
Tabel 2. Hasil Uji Korelasi Sederhana
Correlations SKOR_TPI SKOR_DTILM SKOR_MMV SKOR TPI Pearson Correlation 1 .637 ** .669 ** Sig. (2-tailed) .000 .000 N 100 100 100 SKOR DTILM Pearson Correlation .637 ** 1 .789 ** Sig. (2-tailed) .000 .000 N 100 100 100 SKOR MMV Pearson Correlation .699 ** .789 ** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 N 100 100 100
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Sumber data : Data kuesioner yang telah diolah di SPSS versi 2
Hasil  uji  korelasi  antara  variabel  X1  (Terpaan  Postingan  Instagram)  dan  Y  (Minat  Menggunakan Vaksin), dapat disimpulkan:
1. Terdapat hubungan antara variabel X1 dan Y, hal ini dapat dilihat dari nilai Sig yang menunjukkan nilai 0,000 dimana nilai tersebut lebih kecil dari 0,05.
2. Hubungan antara variabel X1 dengan Y tersebut adalah hubungan yang kuat dan positif, yang artinya apabila  terdapat  peningkatan  pada  variabel  Pengaruh  Postingan  Instagram  kemenkes-_ri  maka  minat menggunakan vaksin juga akan mengalami peningkatan.
3. Nilai  koefisien  korelasi Pearson  Correlation sebesar  0,699. Tingkat  hubungan  antara  kedua  variabel termasuk dalam korelasi sedang, karena berada dalam interval 0,600  -0,799 dengan tingkat hubungan kuat.
Hasil  uji  korelasi  antara  variabel  X2  (Daya  Tarik  Iklan  Layanan  Masyarakat)  dan  Y  (Minat Menggunakan Vaksin), dapat disimpulkan:
1. Terdapat hubungan antara variabel X1 dan Y, hal ini dapat dilihat dari nilai Sig yang menunjukkan nilai 0,000 dimana nilai tersebut lebih kecil dari 0,05.
2. Hubungan antara variable X2 terhadap Y tersebut adalah hubungan yang positif, yang artinya apabila terdapat  peningkatan  pada  variabel  Daya  Tarik  Iklan  Layanan  Masyarakat  maka  variable  Minat Menggunakan Vaksin juga akan mengalami peningkatan.
3. Nilai  koefisien  korelasi Pearson  Correlation sebesar  0,789. Tingkat  hubungan  antara  kedua  variabel termasuk dalam korelasi kuat, karena berada dalam interval 0,600-0,799 dengan tingkat hubungan kuat.

## Korelasi Berganda
Tabel 3. Hasil Uji Korelasi Berganda (X1,X2 - Y)
Sumber data : Data kuesioner yang telah diolah di SPSS versi 25
Berdasarkan hasil tabel tersebut, diperoleh nilai koefisien (R) sebesar 0,411 Koefisien korelasi tersebut memiliki  hubungan  yang  positif  dengan  tingkat  hubungan  yang  termasuk  dalam  korelasi  sedang,  karena berada dalam interval 0,400-0,699 dengan tingkat hubungan yang sedang. Ini berarti terdapat hubungan positif yang sedang antara Terpaan Postingan di Instagram dan Daya Tarik Iklan Layanan Masyarakat maka Minat Menggunan Vaksin juga akan mengalami peningkatan.
Uji Regresi Berganda
Tabel 4. Hasil Uji Regresi (X1,X2 – Y) Coefficients a Model Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.306 4.712 .349 .728 SKOR TPI .316 .357 .105 1.690 .147 SKOR DTILM .603 .246 .569 4.898 .000
a. Dependent Variable: SKOR MMV
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2
Y = 1,306 + 0,316X 1 + 0,603X 2
Hasil dari tabel, terlihat jika variabel Terpaan Postingan Instagram dianggap konstan, maka nilai Minat Menggunakan  Vaksin sebesar  1,612  satuan.  Apabila  nilai  Terpaan  Postingan  Instagram  mengikat  satuan- satuan dan Daya Tarik Iklan Layanan Masyarakat adalah konstan, maka nilai Minat menggunakan Vaksin akan meningkat 0,316 satuan.  Apabila nilai Daya Tarik Iklan Layanan Masyarakat meningkat satuan-satuan
Model Summary b
Model R
R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 0.411 a .312 .105 4.11198 .260 20.312 2 97 .000
a. Predictors: (Constant), SKOR TPI, SKOR DTILM
b. Dependent Variable: SKOR MMV
dan  nilai  Terpaan  Postingan  Instagram  adalah  konstan,  maka  nilai  Minat  Menggunakan  Vaksin  akan meningkat 0,603 satuan.
Uji T
T tabel : (α/2 ; df) = (0,1/2 ; 97) = (0,05 ; 97) = 1,664
Berdasarkan tabel 4.3 menunjukkan bahwa nilai t hitung pada variabel X1: Terpaan Postingan Instagram didapatkan nilai sebesar 1,690 dan nilai sig 0,147. Berdasarkan nilai yang diperoleh dari hasil uji olah data SPSS versi 25, menunjukkan t hitung 1,664 lebih besar dari t tabel yang sebesar 1,690 dan nilai sig tersebut lebih besar dari 0,05 yang berarti Ho ditolak dan Ha diterima yaitu: variabel independen (Terpaan Postingan Instagram) mempengaruhi variabel dependen (Minat Menggunakan).
Dan untuk t hitung pada variabel X2 Daya Tarik Iklan Layanan Masyarakat didapatkan nilai sebesar 4,898 dan nilai sig 0,000. Dari hasil ini menunjukkan jika t hitung lebih besar dari t tabel yang sebesar 1,664 dan nilai sig tersebut lebih kecil dari 0,05 yang berarti Ho ditolak dan Ha diterima yaitu variabel independen (Daya Tarik Iklan Layanan Masyarakat) mempengaruhi variabel dependen (Mniat Menggunakan Vaksin). Uji F
Tabel 4. Hasil Uji F ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 953.588 2 476.794 19.283 .000 a Residual 2249.002 97 23.186 Total 3202.590 99
a. Predictors: (Constant), SKOR TPI dan DTILM
b. Dependent Variable: SKOR MM
Sumber data : Data kuisioner yang telah diolah di SPSS versi 25
F tabel : (k ; n-k) = (2 ; 100-2) = (2 ; 98) = 3,09
Penelitian tentang “Pengaruh Terpaan Postingan Instagram kemenkes_ri dan Daya Tarik Iklan Layanan Masyarakat  di  Youtube  kemenkes_ri  Terhadap  Minat  Menggunakan  Vaksin”  memiliki  populasi  sebanyak 1.600.000 per oktober 2020 dengan menggunakan rumus Slovin dan didapatkan sampel penelitian berjumlah 100 responden dengan Penarikan sampel Probability Sampling dengan Teknik Purposive Sampling.
Peneliti menggunakan teori Computer Mediated Communications (CMC). Teori ini menjelaskan bahwa suatu proses komunikasi yang menggunakan media komputer dalam hal ini melalui Instagram dan Youtube. Internet adalah sebuah bentuk CMC yang mana melibatkan manusia yang melakukan proses komunikasi dan melakukan aktifitas di dalamnya. Perkembangan CMC memiliki banyak dampak positif bagi perkembangan proses komunikasi. Komputer mempermudah proses pertukaran pesan. Jika dikaitkan dengan penelitian ini bahwa  melalui  akun  kemenkes_ri  dapat  menyempaikan  pesan  dalam  bentuk  postingan  poster,  video  yang dibagikan untuk seluruh masyarakat.
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  peneliti,  peneliti  menggunakan  SPSS  untuk  melakukan hasil olah data pengujian dalam penelitian ini. Peneliti melakukan uji korelasi, uji korelasi dilakukan antara
variabel X1 dan Y, variabel X2 dan Y, X1, X2 dan variabel Y.  Hasil yang didapatkan dari uji korelasi antara variabel X1 (terpaan postingan instagram) dan Y (minat menggunakan vaksin)  adalah sebesar 0,669  yang artinya bahwa tingkat hubungan antara kedua variabel termasuk dalam kategori kuat dalam uji korelasi dengan interval 0,600 – 0,799.
Hasil  uji  korelasi  antara  variabel    X2  (Daya  Tarik  Iklan  Layanan  Masyarakat)  dan  Y  (Minat Menggunakan  Vaksin)  adalah  sebesar  0,789  yang  artinya  bahwa  tingkat  hubungan  antara  kedua  variabel termasuk dalam kategori kuat dalam uji korelasi dengan interval 0,600 – 0,799. Sedangkan untuk uji korelasi antara variabel X1, X2 dan Y adalah sebesar 0,411 dalam kategori sedang dalam uji korelasi 0,400 – 0,599.
Peneliti juga melakukan uji regresi berganda dengan SPSS dan didapatkan hasil bahwa variabel Terpaan Postingan  Instagram  (X1)  dan  Daya  Tarik  Iklan  Layanan  Masyarakat  (X2)  terhadap  Minat  Menggunakan Vaksin (Y) memiliki nilai positif, tanda yang positif menyatakan arah hubungan yang searah dimana kenaikan atau penurunan variabel independen (X1 dan X2) akan mengakibatkan kenaikan atau penurunan juga pada variabel dependen (Y). Hasil uji regresi berganda digambarkan dengan persamaan  Y = 1,306 + 0,316X1 + 0,603X2
Untuk uji hipotesis yang terdiri dari uji parsial (uji T) dan uji signifikansi simultan (uji F). Uji t yang dilakukan  antara  variabel  X1  (terpaan  postingan)  dan  Y  (Minat  Menggunakan  Vaksin)  didapatkan  sebesar 1,690  dan  T  Tabel  1,664  dengan  nilai  signifikansi  0,000.  Dari  hasil  ini  dapat  diartikan  bahwa  terdapat pengaruh antara terpaan postingan Instagram terhadap minat menggunakan vaksin. Hal ini membuktikan teori CMC  dan  konsep  terpaan  dapat  mempengaruhi  popularitas  artis    yang  diberitakan  pada  pengikut  akun instagram kemenkes_ri  Responden aktif dalam menggunakan media, mereka dengan bebas memberikan like, komentar, dan lainnya. Namun juga boleh untuk tidak memberikan respons apapun. Sedangkan uji t untuk variabel  X2  (Daya  Tarik  Iklan  Layanan  Masyarakat)  dan  Y  (Minat  Menggunakan  Vaksin)  adalah  sebesar 4,898 dengan  nilai signifikansi 0,000. Dari hasil ini dapat diartikan bahwa terdapat pengaruh antara Daya Tarik Iklan Layanan Masyarakat dengan minat menggunakan vaksin.
Pengujian  hipotesis  berdasarkan  uji  F  secara  simultan  menunjukkan  bahwa  variabel  independen    X1 dan  X2  memiliki  nilai  F  hitung  sebesar 19.283  dan  nilai  signifikansi  sebesar  0,000.  Maka  dapat  diketahui bahwa  nilai  f  hitung  lebih  besar  dari  f  tabel  (3,09)  dan  nilai  signifikansi  lebih  kecil  dari  0,05.  Hal  ini menjelaskan adanya pengaruh variabel X1 dan X2 secara bersama-sama atau secara simultan terhadap variabel Y.
Berdasarkan  data  jawaban  100  responden  dengan  menggunakan  skala  likert  dimana  mayoritas menjawab setuju dari setiap pernyataan yang diberikan oleh peneliti dan hasil olah data yang diperoleh peneliti di atas, dapat disimpulkan bahwa terpaan postingan instagram dan daya Tarik iklan layanan masyarakat pada akun  instagram  kemenkes_ri  memiliki  pengaruh  terhadap  minat  menggunakan  vaksin  yang  diberitakan. Penelitian variabel X1 (terpaan postingan instagram) dan variabel X2 (Daya Tarik Iklan Layanan Masyarakat) memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap variabel Y (Minat Menggunakan Vaksin).

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  pembahasan  yang  telah  dilakukan  oleh  peneliti  untuk  mengetahui Pengaruh  Terpaan  Postingan  Instagram  dan  Daya  Tarik  Iklan  Layanan  Masyarakat  Terhadap  Minat Menggunakan Vaksin dapat menarik kesimpulan sebagai berikut:
Adanya hubungan yang positif dan kuat antara variabel Terpaan Postingan Instagram terhadap Minat Menggunakan Vaksin sebesar 0,669. Adanya hubungan yang positif dan kuat antara variabel Daya Tarik Iklan Layanan Masyarakat terhadap Minat Menggunakan Vaksin sebesar 0,789. Hasil pengujian korelasi berganda, didapatkan nilai koefisien (R) sebesar 0,411, yang artinya secara stimulan antara variabel Terpaan Postingan Instagram  dan  variabel  Daya  Tarik  Iklan  Layanan  Masyarakat  terhadap  Y  Minat  Menggunakan  Vaksin terdapat hubungan yang positif dan sedang.
Terdapat pengaruh yang positif berdasarkan hasil uji regresi dimana jika Terpaan Postingan Instagram naik maka Minat Menggunakan Vaksin akan naik, demikian juga dengan kenaikan Daya Tarik Iklan Layanan Masyarakat juga akan meningkatkan Minat Menggunakan Vaksin.
Berdasarkan  hasil  uji  T  yang  telah  dilakukan  maka  hasilnya  adalah  variabel  Terpaan  Postingan Instagram ke variabel Minat Menggunakan Vaksin Ha diterima, Ho ditolak dan variabel Daya Tarik Iklan Layanan Masyarakat ke variabel Minat Menggunakan Vaksin Ho ditolak dan Ha diterima. hasil uji F yang menunjukkan nilai f hitung sebesar 19.283 dan nilai sig sebesar 0,000. Maka diketahui bahwa nilai f hitung lebih besar dari f tabel (3,09) dan nilai sig lebih kecil dari 0,05. Dapat dikatakan Ho ditolak dan Ha diterima yang artinya bahwa terdapat pengaruh antara Pengaruh Terpaan Postingan Instagram kemenkes_ri dan Daya Tarik Iklan Layanan Masyarakat terhadap Minat Menggunakan Vaksin.

## DAFTAR PUSTAKA

## Buku dan Jurnal:
Adityo  Susilo,  C.  Martin  Rumende,  Ceva  W  Pitoyo,  Widayat  Djoko  Santoso,  Mira  Yulianti,  Herikurniawan,  Erni  J Nelwan, Robert Sinto, Gurmeet Sings, Leonard Nanggolan, Lie Khie Chen, Alvina Widhani, Edwin Wijaya, Bramantya Wicaksana, Maradwei Maksum, Firda Annisa, Chyntia OM Jasirwan, Evry Yunihastuti,. (2019) Coronavirus  Disease  2019:  Tinjauan  Literatur  Terkini  Coronavirus  Disease  2019:  Review  of  Current Literatures. Jurnal Penyakit Dalam Indonesia. Vol. 7, No. 1 Maret 2020.
Ardianto, Elvinaro dkk. (2014). Komunikasi Massa. Bandung: Simbiosa Rekatama Media. Bungin B. (2008). Metodologi Penelitian Kuantitatif. Jakarta: Kencana Prenada Media Group.
Ghozali, Iman. (2013). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS 21.  Semarang: Badan Penerbit Universitas
Diponegoro.
Kurniawan, Albert. (2010). Belajar Mudah SPSS Untuk Pemula. Yogyakarta: Mediakom.
Kriyantono R. (2007). Teknik Praktis Riset Komunikasi. Jakarta: Kencana Prenada Media Group. Littlejohn, Stephen W., Karen A. Foss. (2009). Teori Komunikasi Edisi 9. Jakarta: Salemba Humanika. Morissan. (2012). Metode Penelitian Survei. Jakarta: Kencana.
Mowen, John C, and Minor Michael. (2002). Perilaku Konsumen Jilid 1, Edisi Kelima. Jakarta: Penerbit Erlangga. Nazir, Moh. (2014). Metode Penelitian. Bogor: Ghalia Indonesia.
Prabandari  Gayuh  Mustika,  Syamsulhuda  Budi  Musthofa,  Aditya  Kusumawati.  (2018).  Beberapa  Faktor  Yang Berhubungan Dengan Penerimaan Ibu Terhadap Imunisasi Meales Rubella Pada Anak SD Di Desa Gumpang, Kecamatan Kartasura, Kabupaten Sukoharjo. Jurnal Kesehatan Volume 6, Nomor 4, Agustus 2018.
Pujiyanto. (2013). Iklan Layanan Masyarakat. Yogyakarta: Penerbit ANDI.
Putra Wahyu, T. (2012). Komunikasi Media, Teknologi, dan Masyarakat. Yogyakarta: Pustaka Belajar.
Rizki,  Maharani  Amalia  dan  Pangestuti,  Edriana.  (2017). Pengaruh  Terpaan  Media  Sosial  Instagram  Terhadap  Citra Destinasi  Dan  Dampaknya  Pada  Keputusan  Berkunjung  (Survei  pada  Pengunjung Kampung  Warna  Warni Jodipan, Kota Malang). Jurnal Administrasi Bisnis (JAB)|Vol. 49 No. 2 Agustus 2017.
Santoso, Singgih. (2010). Statistik Nonparametik Konsep dan Analisis dengan SPSS.  Jakarta: ElexMedia Komputindo. Shimp, T. A. 2007. Periklanan Promosi (Aspek Tambahan Komunikasi Pemasaran Terpadu). Jakarta: Erlangga. Situmeang. Ilona Vicenovie Oisina. (2020). Menyoal Pro Dan Kontra Penanganan Korona. http://m.kontan.co.id/news/menyoal-pro-dan-kontra-penanganan-korona 24 Maret 2020.
Sodik, M. Ali., dan Sandu Siyoto. (2015). Dasar Metodologi Penelitian. Yogyakarta: Literasi Media Publishing. Sugiyono. 2015. Statistika untuk Penelitian. Bandung : C.V Alfabeta.
Sugiyono. (2019). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Suryani dan Hendryadi. (2016). Metode Riset Kuantitatif : Teori dan Aplikasi pada Penelitian Bidang Manajemen dan Ekonomi Islam Edisi Pertama. Jakarta: Kecana.
Sutisna. 2003. “Prilaku Konsumen dan Komunikasi Pemasaran”. Bandung: Remaja Rosdakarya.
Situmeang  Ilona  Vicenovie  Oisina  Dan  Situmeang,  Ivonne  Ruth  Vitamaya  Oishi  (2019).  Daya  Tarik  Pesan  Iklan Layanan Masyarakat Di Youtube Dan Tingkat Pengetahuan Terhadap Keputusan Menggunakan Vaksin (Studi Eksplanatif  Pada  Subscriber  Iklan  Layanan  Masyarakat  Vaksin    Meales  Dan  Rubella.  Komunida:  Media Komunikasi dan Dakwah. Volume 9 No 2 Desember 2019.
Siregar,  Syofian.  (2013).  Metode  Penelitian  Kuantitatif  Dilengkapi  Dengan  Perhitungan  Manual  dan  SPSS.  Jakarta:
Kencana.
Widyanto, Joko. (2010). SPSS for Windows Untuk Analisis Data Statistik dan Penelitian. Surakarta: BP-FKIP UMS. Wright, K.B., Lynne., M.W. (2011). Computer-Mediated Communication In Personal Relationship. New York: Peter Lang Publishing
I nternet
Pengguna  Instagram  di  Indonesia  Terbesar  ke-4  Dunia”  https://www.tagar.id/pengguna-instagram-di-indonesia- terbesar-ke4-dunia, diakses pada tanggal 04 Oktober 2020.
Indonesia  Digital  2019  :  Media  Sosial”    https://websindo.com/indonesia-digital-2019-media-sosial/,  diakses  pada
tanggal 04 Oktober 2020. Kalbe Farma Ungkap Kapan Vaksin Covid-19 Korsel Dipakai di RI.
https://www.cnbcindonesia.com/tech/20201020181044-37-195825/kalbe-farma-ungkap-kapan-vaksin- covid-19-korsel-dipakai-di-ri. Terhubung berkala tanggal 26 Okteber 2020.