## PENGARUH DIGITALISASI DAN VARIABEL-VARIABEL EKONOMI TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DI ASIA
Khubbi Abdillah*
Email: khubbiabdillah@uwp.ac.id Ekonomi Pembangunan/Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Wijaya Putra Jl. Raya Benowo No. 1-3, Surabaya 60197

## ABSTRAK
Digitalisasi merupakan topik yang menarik untuk diteliti dalam mendorong kemajuan teknologi dan merangsang peningkatan  pertumbuhan  ekonomi.  Kegiatan  ekonomi  saat  ini  tidak  terlepas  dari  penggunaan  teknologi informasi komunikasi melalui jaringan telekomunikasi dan penggunaan internet dengan melakukan transaksi e- commerce  and  online  business.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh  digitalisasi  dan  variabel ekonomi terhadap pertumbuhan ekonomi. Penelitian ini menggunakan regresi GMM Tahun 2005 sampai 2021 dengan  bantuan  perangkat  lunak  STATA  di  48  negara  Asia.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  hanya variabel  penggunaan  internet tiap  individu  yang  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap pertumbuhan  ekonomi. Pengguna internet pada jaringan kabel rumah yang memiliki dampak yang lebih tinggi dibandingkan pengguna internet pada telepon seluler. Selanjutnya, pembentukan modal tetap bruto memberikan kontribusi paling besar diantara  variabel  lainnya.  Oleh  karena  itu,  pemerintah  seharusnya  meningkatan  anggaran  untuk  pembangunan infrastruktur  di  bidang  telekomunikasi  agar  masyarakat  mendapatkan  kemudahan  akses  internet,  mencetak tenaga kerja yang terampil bidang teknologi melalui pendidikan formal maupun informal.
Kata Kunci: Digitalisasi, Variabel-variabel Ekonomi, Pertumbuhan Ekonomi

## ABSTRACT
Digitalization  is  an  interesting  topic  to  be  researched  in  encouraging  technological  progress  and  stimulating increased  economic  growth.  Current  economic  activities  cannot  be  separated  from  the  use  of  information  and communication technology through telecommunications networks and the use of the internet by conducting e- commerce and online business transactions. This study aims to analyze the effect of digitalization and economic variables  on  economic  growth.  This  study  uses  GMM  regression from 2005 to 2021 with the help of STATA software  in  48  Asian  countries.  The  results  showed  that  only  the  individual  internet  usage  variable  had  no significant effect on economic growth. Fixed broadband subscriptions which have a higher impact than mobile cellular subscriptions. Furthermore, gross fixed capital formation provides the largest contribution among other variables.  Therefore,  the  government  should  increase  the  budget  for  infrastructure  development  in  the telecommunications sector so that people have easy internet access, and produce skilled workers in the field of technology through formal and informal education.
Keywords: Digitalization, Economic Variables, Economic Growth

## PENDAHULUAN
Digitalisasi  merupakan  topik  menarik  untuk  diteliti  karena  dalam  beberapa  dekade terakhir  merubah  perilaku  masyarakat  dalam  berbagai  aktivitas,  misalnya  bekerja,  jual  beli barang  dan  jasa,  bisnis,  dan  melakukan  komunikasi  secara  global (Myovella,  Karacuka,  & Haucap,  2020 ) .  Hal  ini  disebabkan  adanya  Teknologi  Informasi  Komunikasi  (TIK), khususnya  penggunaan  jaringan  internet  dan  telepon  seluler  yang  mempermudah  kegiatan ekonomi  secara  online  dan  melakukan  komunikasi  tanpa  batas.  Menurut  Bukht  and  Heeks (2017),  digitalisasi  berkaitan  dengan  penyediaan  infrastruktur  Teknologi  Informasi
Komunikasi  (TIK)  yang  menjadi  sarana  kegiatan  ekonomi  maupun  proses  bisnis.  Indikator digitalisasi dapat diukur dengan kualitas infrastruktur dan kemampuan pelaku ekonomi dalam memanfaatkan  Teknologi  Informasi  Komunikasi  (TIK).  Digitalisasi  dapat  mendorong efisiensi,  efektivitas,  dan  menurunkan  biaya  produksi  sehingga  mendorong  pertumbuhan ekonomi di masa yang akan datang (Sugiarto, 2019).
Penggunaan  Teknologi  Informasi  Komunikasi  (TIK)  semakin  meluas  di  negara  maju maupun  negara  sedang  berkembang  (Habibi  &  Zabardast,  2020).  Teknologi  Informasi Komunikasi  (TIK)  merupakan  salah  satu  faktor  utama  penggerak  mesin  kegiatan  ekonomi dan  sosial (S.  H.  Lee,  Levendis,  &  Gutierrez,  2012).  TIK  dapat  mendorong  pertumbuhan ekonomi  melalui  transaksi  perdagangan  elektronik,  bisnis  online,  dan  berbagai  jenis telekomunikasi.  digitalisasi  berperan  penting  dalam  menurunkan  biaya  produksi, meningkatkan  efisiensi  alokasi  sumberdaya,  dan  mendorong  investasi  lebih  besar  di  semua sektor ekonomi (Jorgenson & Stiroh, 1999). Selain itu, layanan telekomunikasi juga berperan penting  dalam  mendorong  pertumbuhan  ekonomi,  namun  tergantung  dari  tingkat pembangunan yang dimiliki oleh suatu negara (Y. Lee & Vega, 2005).
Empat  pemikiran  hubungan  antara  Teknologi  Informasi  Komunikasi  (TIK)  dan pertumbuhan  ekonomi,  yaitu:  (1) Supply-Leading  Hypothesis (SLH),  yang  menunjukkan bahwa investasi TIK mendorong pertumbuhan ekonomi dengan menciptakan lapangan kerja, peningkatan  produktivitas,  dan  efisiensi;  (2) Demand-Following  Hypothesis (DFH),  yang menyatakan  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  menyebabkan  pembangunan  TIK.  Alasannya adalah  ketika  pendapatan  masyarakat  meningkat,  pemerintah  dapat  memungut  pajak  dan membangun  infrastruktur  telekomunikasi  agar  masyarakat  dapat  mengakses  internet  dengan mudah;  (3) Feedback  Loop  Hypothesis (FLH),  yang  berpendapat  bahwa  terdapat  hubungan yang  kompleks  antara  investasi  infrastruktur  TIK  dan  pertumbuhan  ekonomi,  dan  (4) Neutrality  Hypothesis (NH),  berargumen  bahwa  tidak  ada  hubungan  kausalitas  antara investasi  infrastruktur  TIK  dan  pertumbuhan  ekonomi.  Argumen  tersebut  berdasarkan  fakta bahwa  infrastruktur  TIK  secara  signifikan  lebih  kecil  daripada  investasi  lain  seperti pembangunan  aset  fisik  (tanah,  jalan,  pelabuhan,  dan  pembangunan  infrastruktur  lainnya), sumberdaya manusia, dan sektor non-teknologi yang terkait dengan TIK yang menggerakkan inti sektor perekonomian (Pradhan, Arvin, Nair, Bennett, & Bahmani, 2019).
Perubahan  teknologi  berdampak  pada  kegiatan  ekonomi  dari  proses  produksi, distribusi, dan konsumsi. Pergeseran perilaku masyarakat saat ini berubah dari era tradisional
ke  era  digital,  yang  mana  kegiatan  transaksi  ekonomi  tidak  harus  dilakukan  dengan  cara mempertemukan  antara  penjual  dan  pembeli.  Di  era  digital  saat  ini,  masyarakat  dapat membeli  barang  melalui  aplikasi  telepon  seluler  dan  barang  yang  dibeli  akan  sampai  di rumah dengan aman. Begitupun dengan sektor jasa, misalnya masyarakat dapat pergi ke suatu tempat  tanpa  harus  datang  ke  agen  travel  tapi  dapat  memesan  tiket  melalui  aplikasi  telepon seluler.  Begitupun  juga  transaksi  alat  pembayaran  juga  bergeser  dari  tunai  ke  non  tunai. Digitalisasi  mengubah  perilaku  ekonomi  secara  global.  Perusahaan  besar  dapat  melakukan ekspansi  pasar  dengan  melibatkan  konsumen,  supplier,  termasuk  pelaku  usaha  kecil menengah (UKM) untuk berbisnis sehingga akan menurunkan biaya dan mampu menjangkau perdagangan yang lebih luas (Manyika, Lund, & Bughin, 2016).
Habibi  &  Zabardast  (2020)  meneliti  perbandingan  dampak  digitalisasi  terhadap pertumbuhan  ekonomi  di  10  negara  timur  tengah  dan  24  negara  OECD  Tahun  2000-2017 menggunakan metode GMM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah pengguna telepon seluler,  pendidikan  berpengaruh  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  negara  timur tengah  dan  negara  OECD.  Sedangkan,  variabel  pengguna  telepon  jaringan  tetap  kabel, pembetukan modal, dan inflasi tidak berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di  negara  timur  tengah  dan  negara  OECD.  Hasil  berbeda  pada  variabel  pengguna  internet individu di negara timur tengah tidak berpengaruh signifikan dan variabel pengguna internet individu di  negara  OECD  menunjukkan  koefisien  positif  dan  signifikan  terhadap pertumbuhan ekonomi.
Kemudian,  Myovella  dkk.  (2020)  menganalisis  pengaruh  digitalisasi  terhadap pertumbuhan  ekonomi  di  41  negara  Sub-sahara  Afrika  (SSA)  dan  33  negara  OECD  tahun 2006-2016. Hasil estimasi  menunjukkan bahwa  penggunaan internet  individu, pembentukan modal,  perdagangan  berpengaruh  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  negara  Sub- sahara  Afrika  dan  negara  OECD.  Lalu,  variabel  konsumsi  pemerintah  dan  populasi berpengaruh negatif terhadap pertumbuhan ekonomi di negara Sub-sahara Afrika dan negara OECD.  Hasil  berbeda  pada  variabel  pengguna  internet  pada  telepon  seluler di  negara  Sub- sahara Afrika berpengaruh positif signifikan dan negara OECD tidak menunjukkan hubungan signifikansi terhadap pertumbuhan ekonomi.
Kemudian,  Thoyibah  &  Sugiharti  (2022)  menganalisis  dampak  dampak  infrastruktur telekomunikasi terhadap pertumbuhan di 6 negara ASEAN Tahun 2011-2019 menggunakan regresi  data  panel.  Hasil  estimasi  menunjukkan  bahwa  penggunaan  internet,  penggunaan
internet  rumah,  dan  pengeluaran  pemerintah  berpengaruh  positif  terhadap  pertumbuhan ekonomi. Variabel pengguna internet telepon seluler berpengaruh negatif signifikan terhadap pertumbuhan  ekonomi.  Tenaga  kerja  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  pertumbuhan ekonomi.
Di  sisi  lain,  studi  Pradhan  dkk.  (2019),  Kutasi,  Czeczeli,  &  Várpalotai  (2022) menunjukkan  bahwa  terdapat  hubungan  kointegrasi  antara  pertumbuhan  ekonomi  dan pembangunan  infrastruktur  TIK.  Ward  &  Zheng  (2016)  menambahkan  bahwa  layanana telepon  seluler  memiliki  kontribusi  lebih  banyak  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Cina. Raeskyesa  &  Lukas  (2019)  menyatakan  bahwa  negara  perlu  melakukan  investasi  lebih banyak pada sumberdaya manusia untuk memanfaatkan TIK.  Ariansyah (2018) berpendapat bahwa  para  pembuat  kebijakan  perlu  menyusun  perencanaan  dalam  mengembangkan  TIK. Dalam  studi  Wardhono,  Nasir,  Aprilia,  Putra,  &  Zebua  (2022)  menjelaskan  digitalisasi memiliki  peranan  penting  dalam  memperlancar  kegiatan  ekonomi  selama  pandemi.  Akan tetapi,  dampak  digitalisasi  harus  mengantisipasi  adanya  kejahatan  cyber  ( cybercrimes ). Dampak  positif  digitalisasi  terhadap  peningkatan  pertumbuhan  ekonomi  terjadi  jika lingkungan  ekonomi  mendukung  adanya  transformasi  inovasi  dari  TIK  (Aleksandrova, Truntsevsky, & Polutova, 2022). Manfaat dari digitalisasi mencegah ekonomi bayangan dan menekan angka korupsi (Bulturbayevich & Jurayevich, 2020).
China Hong Kong Japan South Korea Macao Mongolia United Arab Emirates Armenia Azerbaijan Bahrain Cyprus Georgia Iran Iraq Israel Jordania Kuwait Lebanon Oman Qatar Russia Saudi Arabia Turkey Yemen Kazahstan Kyrgiztan Tajikistan Turkmenistan Uzbekistan Afganistan Bangladesh Bhutan India Sri Lanka Maldives Nepal Pakistan Brunei Darussalam Indonesia Cambodia Laos Myanmar Malaysia Philippines Singapore Thailand Timor Leste Vietnam -5.00 0.0 0 5.00 10.0 0 GD P Pe r Ca pi ta G ro wt h 0.00 20.00 40.00 60.00
80.00 Individuals Using The Internet GDP GDP GDP GDP GDP
Fitted values Sumber: Bank Dunia (diolah)
Gambar 1: Trend Persentase Pengguna Internet Pada Tiap Individu dan Pertumbuhan PDB Per Kapita Tahun 2005-2021
Gambar  1  diatas  menunjukkan trend antara  pengguna  internet  individu  dan pertumbuhan  PDB  per  kapita  Tahun  2005-2021  di  48  negara  kawasan  Asia.  Menurut
informasi  dari  Gambar  1  menunjukkan  bahwa  hampir  semua  negara  dengan  kategori pendapatan per kapita tertinggi memiliki rata-rata persentase pengguna internet tinggi, namun memiliki  pertumbuhan  PDB  per  kapita  rendah.  Rata-rata  persentase  pengguna  internet tertinggi  dimiliki oleh Korea Selatan sebesar 85,6 persen dengan tingkat  pertumbuhan  PDB per  kapita  sebesar  2,86  persen.  Negara  dengan  kategori  pendapatan  per  kapita  menengah keatas  yang  memiliki  persentasi  pengguna  tertinggi  adalah  Malaysia  sebesar  64,6  persen. Negara yang belum memanfaatkan internet terendah adalah justru negara Turkmenistan yang notabene  negara  dengan  kategori  pendapatan  per  kapita  menengah  ke  bawah.  Yaman merupakan  negara  dengan  tingkat  pertumbuhan  PDB  rendah  dan  pengguna  internet  rendah. Negara  yang  memiliki  tingkat  pertumbuhan  PDB  per  kapita  tertinggi  adalah  Myanmar. Meskipun  pertumbuhan  ekonomi  tergolong  tinggi,  belum  tentu  suatu  negara  dapat memaksimalkan  penggunaan  internet  dengan  baik.  Artinya,  belum  semua  negara  mampu memanfaatkan  TIK  dengan  menggunakan  internet  sebagai  alat  untuk  mensupport  dalam berbagai aktivitas ekonomi.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memeriksa  dampak  digitalisasi  dan  variabel  ekonomi terhadap pertumbuhan ekonomi di 48 negara Asia dengan analisis data panel. Lebih khusus, digitalisasi diukur dengan pengguna internet pada telepon seluler, pengguna internet jaringan kabel  rumah,  dan  pengguna  internet  tiap  individu.  Untuk  variable-variabel  ekonomi  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  pembentukan  modal  tetap  bruto,  keterbukaan perdagangan,  pengeluaran  pemerintah,  dan  pendidikan.  Studi  ini  mengadopsi  studi  yang dilakukan  oleh  Habibi  &  Zabardast  (2020)  dan  Myovella  dkk.  (2020)  dengan  memasukkan beberapa  variabel  kontrol  dalam  persamaan  model.  Teknik  analisis  yang  digunakan  tidak hanya  menggunakan  metode  OLS  dan  FE,  tetapi  juga  menambahkan  metode  GMM  untuk kebaharuan dalam penelitian ini.

## METODE PENELITIAN
Analisis  pengaruh  digitalisasi  dan  variabel  makroekonomi  terhadap  pertumbuhan ekonomi  di  Asia  dilakukan  dengan  estimasi  regresi  panel  statis  dan  regresi  model  dinamis. Penggunaan  dua  metode  dalam  penelitian  ini  dilakukan  untuk  menghasilkan  model  yang robust . Robust adalah kondisi dimana model yang digunakan memiliki kemantapan dari segi uji  statistik,  prosedur  dalam  pemilihan  data,  dapat  divalidasi  kebenaran  hasil  estimasi  dari bukti  persamaan  matematis  yang  dibangun  dalam  model.  Penelitian  ini  menggunakan  data
sekunder  yang  berasal  dari  data World  Development  Indicators (WDI)  tahun  2005  sampai 2021 di 48 negara kawasan Asia dengan software STATA.
Persamaan model data panel penelitian ini adalah:
Y it = β 0 + β 1 Y it-1 + β 2 MCSUB it + β 3 ITRNET it + β 4 FBSUB it +
β 5 GOVC it + β 6 GCF it + β 7 TRADE it + β 8 EDUPR it + ν i + τ t + ε it
Variabel  dependen  dalam  penelitian  ini  adalah  pertumbuhan  PDB  per  kapita  ( Y ). Sedangkan,  variabel  independennya  meliputi  kelambanan  pertumbuhan  PDB  per  kapita  ( Y it- 1 ),  pengguna  internet  pada  telepon  seluler  ( MCSUB ),  persentase  populasi  dari  pengguna internet  pada  tiap  individu  ( ITRNET ),  pengguna  internet  jaringan  kabel  rumah  ( FBSUB ), konsumsi  pemerintah  ( GOVC ),  pembentukan  modal  tetap  bruto  ( GCF ),  keterbukaan perdagangan ( TRADE ), dan  tingkat pendidikan ( EDUPR ).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  estimasi  model  pertumbuhan  ekonomi  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  3  (tiga) model. Model pertumbuhan yang dimaksud terdiri dari Model fixed effect dan model random effect ,  yang merupakan  bagian  dari  model  panel  statis.  Sedangkan  model  panel  dinamis dalam  penelitian  ini  adalah  model two-step  system GMM.  Penggunaan  model  statis  dan model  dinamis  dilakukan  untuk  memilih  model  estimasi  yang  terbaik,  baik  secara  statistik, teoritis, maupun empiris.
Tabel 1: Hasil Estimasi Pengaruh Digitalisasi dan Variabel-variabel Ekonomi terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Asia
Variabel Data Panel Random Effect (1) Fixed Effect (2) Two-Step System GMM (3) PDB (-1) 0,48893*** (0,000) MCSUB -0,02911*** (0,000) -0,03415*** (0,000) 0,04061*** (0,000) ITRNET -0,05452*** (0,000) -0,00716 (0,737) -0,01052 (0,310) FBSUB 0,09563*** (0,008) -0, 14359** (0,042) 0,11223*** (0,007) GOVC -0,08057*** (0,000) -0,22637*** (0,000) -0,24516*** (0,000)
Variabel Data Panel Random Effect (1) Fixed Effect (2) Two-Step System GMM (3) GCF 0,08425*** (0,002) 0,08900** (0,026) 0,24816*** (0,000) TRADE 0,01199*** (0,003) 0,07883*** (0,000) 0,02813*** (0,000) EDUPR 0,01542 (0,495) 0,04845 (0,299) 0,23663*** (0,000) R 2 0,2085 0,0599 F 20,13*** (0,000) 359518,04*** (0,000) Wald 133,83*** (0,000) LM 5,19** (0,0113) Hausman 45,28*** (0,000) AR(1) 0,003 AR(2) 0,150 Sargan 514,59 Hansen 34,67 Sumber: Data Diolah
Keterangan *signifikan 1% **signifikan 5% ***signifikan 10%
Hasil  estimasi  pada  model random  effect pada  Tabel  1  diatas  menunjukkan  bahwa variabel pengguna internet jaringan rumah, pembentukan modal tetap bruto, dan keterbukaan perdagangan  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Variabel pengguna  internet  pada  telepon  seluler,  penggunaan  internet  tiap  individu,  dan  pengeluaran pemerintah  berpengaruh  negatif  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Selebihnya, variabel  pendidikan  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Dilihat dari uji Lagrangian Multiplier menunjukkan bahwa nilai p-value sebesar 0,0113 atau kurang dari  α  =  5%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  model random  effect merupakan  model  yang terbaik  daripada  model  PLS.  Selanjutnya,  dilakukan  estimasi  model random  effect pada model kedua.
Tabel  1  pada  model  kedua  menunjukkan  hasil  estimasi  model fixed  effect .  Hasil estimasi  model fixed  effect pada  Tabel  1  menyimpulkan  bahwa  pembentukan  modal  tetap bruto dan keterbukaan perdagangan berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi.  Lain  halnya  dengan  variabel  pengguna  internet  pada  telepon  seluler,  pengguna internet  tetap  jaringan  rumah,  dan  pengeluaran  pemerintah  berpengaruh  negatif  dan signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Selebihnya,  penggunaan  internet  individu  dan
tingkat  pendidikan  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi. Selanjutnya,  dilihat  dari  uji  Hausman  menunjukkan  bahwa  nilai p-value sebesar  0,000  atau kurang dari dari α = 1%. Hal ini menunjukkan bahwa model fixed effect merupakan pilihan model terbaik yang daripada model random effect .
Hasil  estimasi  Tabel  1  pada  model two-step  system GMM  menunjukkan  hasil  yang berbeda. Hal tersebut bisa dilihat dari variabel kelambanan pertumbuhan ekonomi, pengguna internet  pada  telepon  seluler,  pengguna  internet  pada  jaringan  kabel  rumah,  pembentukan modal tetap bruto, keterbukaan perdagangan, dan tingkat pendidikan berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Pengeluaran pemerintah berpengaruh negatif dan signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Variabel  penggunaan  internet  individu  tidak berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi.
Tahap  pengujian  dalam  model  panel  dinamis  antara  lain  dengan  pengujian  statistik yaitu uji F , uji hansen, dan uji autokorelasi untuk menentukan model estimasi sudah valid dan robust .    Koefisien  sebesar  359518,04  dan p-value sebesar  0,000  <  α  =  1%  menunjukkan bahwa  variabel  bebas  secara  bersama-sama  berpengaruh  terhadap  variabel  terikat.  Nilai  uji Hansen  sebesar  34,67  dengan p-value diatas  10%  mengindikasikan  bahwa  Ho  diterima sehingga variabel yang digunakan dalam model dinyatakan robust . Nilai p-value baik AR (1) dan  AR  (2)  masing-masing  sebesar  0,003  dan  0,150  menunjukkan  bahwa  tidak  ada autokorelasi dalam model two-step system GMM (Arellano & Bond, 1991). Dilihat dari hasil estimasi pada Tabel 1 menunjukkan bahwa model two-step system GMM merupakan model estimasi  terbaik  dalam  penelitian  ini.  Hal  ini  disebabkan  model  estimasi  fixed  effect  dan random effect pada regresi panel statis menghasilkan penduga yang bias dan tidak konsisten (Verbeek,  2008).  Selain  itu,  model  GMM  memiliki  estimator  yang  konsisten  dan  robust dengan menambahkan variabel instrumen (Hsiao, Mountain, Chan, & Tsui, 1989).

## Pembahasan
Variabel  pengguna  internet  pada  telepon  seluler  menunjukkan  signifikansi  pada  level 1%.  Pelanggan provider  brand telekomunikasi  melalui  telepon  seluler  yang  berdampak terhadap  peningkatan  pertumbuhan  ekonomi  karena  penggunaan  telepon  seluler  dapat menunjang  semua  transaksi  kegiatan  sektor  ekonomi  secara  efektif  dan  efisien.  Selain  itu, mobile celluler merupakan alat komunikasi yang dapat dibawa kemana-mana sehingga semua informasi  global  dapat  diakses  secara  cepat  dan  mudah.  Penelitian  ini  mendukung  studi Habibi & Zabardast (2020), Myovella dkk. (2020), Ward & Zheng (2016).
Variabel  penggunaan  internet  individu  pada  Tabel  1  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Artinya,  tidak  semua  negara  di  kawasan  Asia  mampu menjangkau  penggunaan  internet  secara  menyeluruh  di  berbagai  lapisan  masyarakat  umum. Keterbatasan penggunaan internet  akan menghambat aktivitas ekonomi karena di  era digital seperti  sekarang  membutuhkan  kecepatan  dalam  kegiatan-kegiatan  ekonomi  untuk meningkatkan  efisiensi  waktu  dan  kemudahan  dalam  berkomunikasi  sehingga  diharapkan output  meningkat.  Penelitian  ini  sejalan  dengan  studi  Habibi  &  Zabardast  (2020)  dan Thoyibah & Sugiharti (2022).
Variabel pengguna internet jaringan kabel rumah menunjukkan signifikansi pada level 1%.  Hal  ini  berarti  bahwa  pelanggan provider  brand telekomunikasi  modem  kabel  yang memiliki internet kecepatan tinggi berdampak positif terhadap kemudahan transaksi kegiatan ekonomi  dengan  biaya  lebih  rendah  dibandingkan  transaksi  konvensional,  sehingga diharapkan  terjadi  peningkatan  output  di  masa  yang  akan  datang.  Penelitian  ini  mendukung studi Thoyibah & Sugiharti (2022).
Variabel  konsumsi  pemerintah  pada  Tabel  1  menunjukkan  adanya  signifikansi  pada level  1%.  Hal  ini  berarti  bahwa  semakin  tinggi  konsumsi  pemerintah  akan  memberikan dampak negatif pada pertumbuhan ekonomi. Pengeluaran konsumsi pemerintah harus ditekan ketika sudah mencapai titik optimal agar pertumbuhan ekonomi tidak menurun. Penelitian ini sejalan dengan studi (Myovella dkk., 2020).
Variabel  keterbukaan  perdagangan  pada  hasil  estimasi  Tabel  1  menunjukkan signifikansi  pada  level  1%.  Nilai  positif  pada  koefisien  perdagangan  menunjukkan  bahwa semakin  tinggi  perdagangan  suatu  negara  akan  memberikan  dampak  positif  terhadap pertumbuhan  ekonomi.  Akses  perdagangan  harus  dipermudah  tanpa  hambatan  agar pertumbuhan ekonomi meningkat. Penelitian ini mendukung studi Myovella dkk. (2020).
Peningkatan pendidikan sebesar 1% akan meningkatkan pertumbuhan ekonomi sebesar 0,23663%. Pendidikan dapat mendorong pertumbuhan ekonomi melalui peningkatan kualitas sumber  daya  manusia  (SDM)  dengan  mengembangkan  keterampilan soft  skill maupun mengikuti pelatihan-pelatihan kerja agar produktivitas tenaga kerja meningkat ketika masuk dunia kerja.
Pendidikan  merupakan  bentuk  investasi  jangka  panjang  yang  diharapkan  memiliki tingkat rate  of  return yang  lebih  cepat  agar  pertumbuhan  ekonomi  meningkat.  Pendidikan bukan  merupakan  investasi  fisik  yang  bisa  dirasakan  hasilnya  secara  langsung  dari
perhitungan  NPV  atau  IRR  dari  modal  usaha  dengan  tingkat  bunga  yang  ditentukan.  Akan tetapi,  investasi  bidang  pendidikan  merupakan  investasi  tidak  langsung  yang  bisa  dirasakan setelah  seseorang  mendapatkan  pekerjaan  yang  sudah  terspesifikasi  dengan  bidang  keahlian yang dikuasai. Penelitian ini mendukung dengan studi Habibi & Zabardast (2020).

## KESIMPULAN DAN SARAN
Dari  hasil  analisa  diatas,  dapat  disimpulkan  bahwa  metode  yang  dipilih  adalah  model two  step  system GMM  karena  menghasilkan  hasil  estimasi  yang  lebih  konsisten  dan robust dibandingkan  model  panel  statis.  Hasil  penelitian  menyimpulkan  bahwa  kelambanan pertumbuhan  ekonomi,  pengguna  internet  pada  telepon  seluler,  pengguna  internet  pada jaringan kabel rumah, pembentukan modal tetap bruto, keterbukaan perdagangan, dan tingkat pendidikan  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Sedangkan, penggunaan  internet  tiap  individu  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  pertumbuhan ekonomi.  Berbeda  dengan  variabel  pengeluaran  pemerintah  yang  berpengaruh  negatif signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi.
Hasil penelitian ini merekomendasikan bahwa untuk mendorong pertumbuhan ekonomi harus  didukung  dengan  pembangunan  infrastruktur  fisik  melalui  perluasan  jaringan  yang menjangkau  dari  kawasan  perkotaan  maupun  pelosok  pedesaan.  Selain  itu,  perlu  adanya peningkatan  anggaran  pemerintah  dalam  membangun  infrastruktur  bidang  telekomunikasi agar akses internet  mudah dijangkau oleh masyarakat  luas dengan kecepatan tinggi. Tenaga kerja  yang  memiliki  keterampilan  soft  skill  di  bidang  teknologi  perlu  ditingkatkan  dengan melakukan  redesign  kurikulum  dan  program  studi  yang  berbasis  digital  agar  kegiatan ekonomi menjadi efektif dan efisien sehingga pertumbuhan ekonomi dapat tumbuh.

## DAFTAR PUSTAKA
Aleksandrova, A., Truntsevsky, Y., & Polutova, M. (2022). Digitalization and its impact on economic growth. Brazilian Journal of Political Economy, 42 , 424-441.
Arellano,  M.,  &  Bond,  S.  (1991).  Some  tests  of  specification  for  panel  data:  Monte  Carlo evidence  and  an  application  to  employment  equations. The  review  of  economic studies, 58 (2), 277-297.
Ariansyah,  K.  (2018).  Pengaruh  Difusi  Layanan  Telekomunikasi  terhadap  Pertumbuhan Ekonomi  Negara-Negara  ASEAN  pada  Periode  2005-2016. Buletin  Pos  dan Telekomunikasi, 16 (1), 1-16.
Bukht, R., & Heeks, R. (2017). Defining, conceptualising and measuring the digital economy. Development Informatics working paper (68).
Bulturbayevich,  M.  B.,  &  Jurayevich,  M.  B.  (2020).  The  impact  of  the  digital  economy  on economic growth. International Journal of Business, Law, and Education, 1 (1), 4-7.
Habibi,  F.,  &  Zabardast,  M.  A.  (2020).  Digitalization,  education  and  economic  growth:  A comparative analysis of Middle East and OECD countries. Technology in Society, 63 , 101370.
Hsiao, C., Mountain,  D. C., Chan, M. L., &  Tsui, K. Y. (1989). Modeling Ontario regional electricity  system  demand  using  a  mixed  fixed  and  random  coefficients  approach. Regional Science and Urban Economics, 19 (4), 565-587.
Jorgenson, D. W., & Stiroh, K. J. (1999). Productivity growth: current recovery and longer- term trends. American Economic Review, 89 (2), 109-115.
Kutasi,  G.,  Czeczeli,  V.,  &  Várpalotai,  V.  (2022).  The  link  between  EU  households' digitalization and growth factors. What does data (not) reveal? Society and Economy, 44 (3), 277-294.
Lee, S. H., Levendis, J., & Gutierrez, L. (2012). Telecommunications and economic growth:
An empirical analysis of sub-Saharan Africa. Applied economics, 44 (4), 461-469. Lee, Y., & Vega, L. A. (2005). Perceived knowledge, attitudes, and challenges of AT use in special education. Journal of Special Education Technology, 20 (2), 60.
Manyika,  J.,  Lund,  S.,  &  Bughin,  J.  (2016).  Digital  Globalization:  The  New  Era  Global Flows: McKinsey Global Institute.
Myovella,  G.,  Karacuka,  M.,  &  Haucap,  J.  (2020).  Digitalization  and  economic  growth:  A comparative analysis of Sub-Saharan Africa and OECD economies.
Telecommunications Policy, 44 (2), 101856.
Pradhan, R. P., Arvin, M. B., Nair, M., Bennett, S. E., & Bahmani, S. (2019). Short-term and long-term dynamics of venture capital and economic growth in a digital economy: A study of European countries. Technology in Society, 57 , 125-134.
Raeskyesa, D. G. S., & Lukas, E. N. (2019). Does Digitalization Increase Economic Growth? Evidence from ASEAN8 Countries. Jurnal Ekonomi Indonesia, 8 (2), 267-278. Sugiarto,  E.  C.  (2019).  Ekonomi  Digital:  The  New  Face  of  Indonesia’s  Economy. Diakses dari https://setneg . go.
id/baca/index/ekonomi_digital_the_new_face_of_indonesias_economy, tanggal, 13 . Thoyibah,  Q.  A.  y.  P.,  &  Sugiharti,  L.  (2022).  The  Effect  of  Telecommunication Infrastructure  on  Economic  Growth  in  the  Six  ASEAN  Countries. Media  Trend, 17 (1), 156-167. Verbeek, M. (2008). A guide to modern econometrics : John Wiley & Sons.
Ward, M. R., & Zheng, S. (2016). Mobile telecommunications service and economic growth: Evidence from China. Telecommunications Policy, 40 (2-3), 89-101.
Wardhono,  A.,  Nasir,  M.  A.,  Aprilia,  A.,  Putra,  P.  T.  N.,  &  Zebua,  B.  H.  N.  (2022).  Is  the Digital  Economy  Driving  the  Economic  Growth  of  the  Sumatra  Region  During  the Pandemic? Journal of Economics Research and Social Sciences, 6 (1), 76-92.