## APLIKASI PENERIMAAN KARYAWAN BARU DENGAN METODE TOPSIS PADA PT. GLOBALNINE INDONESIA

## AMAT SUROSO, S.Kom, M.Kom
Program Studi Teknik Informatika STMIK Bani Saleh Bekasi
MEGA OCTA SETYAWATIE, S.Kom
Program Studi Teknik Informatika STMIK Bani Saleh Bekasi

## ABSTRAK
Abstrak-Proses  seleksi  penerimaan  karyawan  di  PT.  GlobalNine  Indonesia  secara  umum  masih  manual dan  tidak  ada  data  yang  digunakan  untuk  memonitoring  para  peserta  calon  yang  belum  atau  sudah mengikuti    tes.  Jika  sistem  tersebut  terus  berkelanjutan  dengan  cara  yang  sama  maka,  menyebabkan hasil  keputusan  yang  tidak  objektif.  Sistem  pendukung  keputusan  penerimaan  karyawan  baru  di  PT. GlobalNine Indonesia dengan metode Technique for Others Reference by Similarity to Ideal Solution akan membantu  proses  penerimaan  karyawan  baru  yang  sesuai  dengan  kriteria  perusahaan.  Kriteria  yang dijadikan  dasar  perhitungan  penerimaan  karyawan  baru  yaitu  Keahlian,  Jenjang  Pendidikan, Pengalaman,  Kehidupan  Sosial,  Test  Psikologi,  Wawancara  dan  Attitude.  Model  yang  digunakan  pada aplikasi  ini  adalah  RAD  dan  pengujian  dilakukan  dengan Black  Box  Testing .  Akhir  dari  penelitian  ini adalah  menciptakan  sebuah  aplikasi  untuk  mendukung  sistem  penerimaan  karyawan  baru  yang  lebih akurat dibandingkan dengan proses secara manual.
Kata kunci : Karyawan,TOPSIS, Kriteria, RAD, Black Box Testing

## ABSTRACT
Recruitment  selection  processin  PT.  Globalnine  Indonesiain  general  is  still  manual  and  no  data  areused  to monitor the participant for candidates who have not been following the test. If the system is on going in the same way  then,  lead  to  a  decision  that  is  not  objective.  Decision  support  system  of  recruitment  at  PT.  Globalnine Indonesia  with  the  method  Technique  for  Others  Reference  by  Similarity  to  Ideal  Solution  will  help  the recruitment processin accordance with the criteria of the company. The criteria used as the basis for calculating recruitment is skills, levels of education, experience, Social Life, Psychological Test, Interview and Attitude. The model used in this applicationis the RAD and testin gperformed by Black BoxTesting.The end of this research is to create anapplication to support therecruitment system is more accurate than the manual process.
Keyword :Employee,TOPSIS, Criteria, RAD, Black Box Testing

## I. PENDAHULUAN
Dalam  sebuah  perusahaan,  Sumber  Daya Manusia  (SDM)    merupakan  komponen  terpenting untuk  menunjang  pelaksanaan  fungsi  operasional maupun  fungsi  administrasi  perusahaan.  Dengan adanya  SDM  berkualitas  dan  memiliki  kompetensi tinggi,  maka  tujuan  perusahaan  dapat  terwujud.  Oleh sebab  itu,  tidat  dapat  dipungkiri  bahwa  setiap perusahaan  pasti  membutuhkan  SDM  untuk  bekerja pada  perusahaan  tersebut.  Dan  sebagai  langkah  awal untuk  mendapatkan  SDM  yang  dibutuhkan  adalah dengan  penerimaan  karyawan  baru  atau  rekruitmen.  ( Maulana, 2009 : 7)
Prediksi  kinerja  dalam  proses  manajemen terjadi pada proses seleksi tenaga kerja. Jumlah tenaga kerja yang ada pada PT. GlobalNine Indonesia terdiri dari  48  orang.  Dantenaga  kerja  yang  paling  sering direkrut  adalah Installer dari  Departemen  Project Implementasi .  Installer merupakan  orang/  grup  yang menangani  sistem  didalam  sebuah  projet. Installe r sangat dibutuhkan sesuai dengan banyak atau tidaknya sebuah  project  perusahaan.  Bila  project  sedang banyak,  maka  pihak Human  Resource (HR)  akan merekrut  banyak  calon  tenaga  kerja  atau  karyawan. Dalam  proses  ini,  manajemen  harus  memperhatikan prosedur  penerimaan  tenaga  kerja  yang  benar  dan layak dipercaya untuk mendapatkan tenaga kerja yang
e-ISSN  2460-7908
berkualitas.  Selama  ini  pihak  manajemen Human
Resource (HR) masih menggunakan aplikasi Microsoft  Office  Excel dalam  membuat  penilaian calon  karyawan  baru,  serta  belum  memiliki  model khusus yang digunakan dalam pengambilan keputusan sehingga  mendapatkan  hasil  yang  akurat  dan  valid dalam proses penerimaan karyawan baru. Oleh karena itu  diadakan  kriteria  dalam  menentukan  karyawan baru  yang  berkualitas  dan  dibagi  dalam  beberapa bagian, yaitu Keahlian, Jenjang
Pendidikan, Pengalaman,Kehidupan Sosial, Test Psikologi,
Wawancara  dan Attitude .  Keahlian  dapat  berupa sertifikat hasil pelatihan atau  seminar calon karyawan baru.  Jenjang  Pendidikan  dijadikan  sebagai  penentu jabatan  yang  dibutuhkan  pada  Project  Implementasi. Pengalaman  dan  Test  Psikologi  menentukan  kualitas calon karyawan baru. Data test dan hasil test biasanya dihimpun  dalam  kertas  atau  dalam  aplikasi  komputer berupa tabel yang memuat data dan nilai dari masing – masing  calon  karyawan  sebagai  Penilaian  dan Pertimbangan maka, harus dilakukan secara hati –hati dan dengan metode yang tepat. Social Life merupakan data  yang  berisi  tentang  riwayat  hidup  calon karyawan. Attitude merupakan  sikap  yang  dilihat  dari calon karyawan selama menjalani seleksi test.
Dari penjelasan diatas, maka kiranya diperlukan  suatu  sistem  yang  dapat  menyimpan  data calon  karyawan,  hasil  test  secara  terintegrasi  dan kemudian melakukan analisa terhadap kriteria tersebut dan  memberikan  alternatif  solusi  bagi  pihak manajemen  dalam  pemilihan  calon  karyawan  yang tepat  untuk  menjadi  karyawan  perusahaan  sesuai dengan kebutuhan perusahaan

## 1.2.   Pembatasan Masalah
Untuk  lebih  terarah  penelitian  ini    membatasi  ruang lingkup meliputi :
Model  penerimaan  karyawan  baru  ini  terbatas sesuai  dengan  kriteria  yang  telah  ditentukan  oleh perusahaan, yaitu :
a. Keahlian
b. Jenjang Pendidikan
c. Pengalaman
d. KehidupanSosial
e. Test Psikologi
f. Wawancara
g. Attitude
Dan  hasil  penilaian  dari  kriteria  tersebut  digunakan sebagai  penentu  apakah  calon  karyawan  tersebut diterima atau tidak.
Metode  yang  digunakan  adalah  metode  TOPSIS ( Technique for Others Reference by Similarity to Ideal Solution ).
Pengembangan  software  menggunakan  model  RAD ( Rapid Application Development ).

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
2.1.      Metode  TOPSIS  ( Technique  for  Order Preference by Similarity to Ideal Solution )
Dalam  perancangan Sistem  Pendukung Keputusan  terdapat  banyak  metode  yang  bisa digunakan,  salah  satu  metode  yang  digunakan  adalah metode Multi  Atrribute  Decision  Making (MADM). MADM  adalah  suatu  metode  yang  digunakan  untuk mencari  alternatif  optimal  dengan  kriteria  tertentu. MADM sendiri memiliki,beberapa metode penyelesaian, salah satu metode yang dapat digunakan untuk  metode  penyelesaian  MADM  adalah  metode TOPSIS

## 2.2.  Definisi Metode TOPSIS
Metode  TOPSIS (Technique  for  Order Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution) adalah salah satu metode yang digunakan untuk menyelesaikan  masalah  MADM.  Metode  TOPSIS
didasarkan pada konsep dimana alternatif terpilih yang terbaik  tidak  hanya  memiliki  jarak  terpendek  dari solusi  ideal  positif,  namun  juga  memiliki  jarak terpanjang dari solusi ideal negatif.
Secara  umum,  prosedur  TOPSIS  mengikuti  langkah- langkah sebagai berikut :
1. Membuat  matriks  keputusan  yang  ternormalisasi terbobot.
2. Menentukan matriks solusi ideal positif & matriks solusi ideal negatif.
3. Menentukan  jarak  antara  nilai  setiap  alternatif dengan  matriks  solusi  ideal  positif  dan  matriks solusi ideal negatif.
4. Menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif.

## 2.3.  Kerangka Pemikiran
Adapun  dari  penelitian  dapat  dilihat  kerangka pemikiaran  pada gambar berikut ini :

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Analisis Rancangan Sistem
Pada  analisis  rancangan  sistem  ini,  dirancang sistem  yang  diimplementasikan  pada  PT.  GlobalNine Indonesia.  Sesuai  dengan  batasan  masalah,  sistem penerimaan karyawan baru ini hanya dapat digunakan oleh  divisi  Project  Implementasi  bidang  Installer.
Adapun  prosedur  dari  perancangan  sistem  informasi penerimaan karyawan baru adalah sebagai berikut : 1. HRD  ( Human  Resource  Development )  memilih data  kandidat  karyawan  yang  sesuai  dengan kebutuhan divisi Project Implementasi.
2. Data kandidat karyawan yang terpilih diserahkan ke  divisi  Project  Implementasi  untuk  diseleksi dengan melakukan test dan  wawancara oleh PM ( Project  Manager ).  Setelah  melakukan  test  dan wawancara, PM menyerahkan hasil penilaian ke divisi HRD
3. HRD  memasukkan  hasil  penilaian  kandidat  ke dalam  sistem.  Kandidat  karyawan  dengan  nilai tertinggi  akan  terpilih  sebagai  karyawan  bidang Installer .  Jika  divisi Project  Implementasi membutuhkan  tiga  kandidat  maka,  akan  dipilih tiga kandidat dengan nilai tertinggi.
4. HRD  melakukan  pengesahan  karyawan  dan kandidat terpilih akan  menjadi karyawan bidang Installer di PT. GlobalNine Indonesia.
Sesuai dengan batasan  masalah,sistem ini  hanya dapat  digunakan  oleh  divisi  HRD  untuk penerimaan  karyawan  bidang Installer .  Setelah divisi Project Implementasi memberikan penilaian  kandidat  karyawan,  maka,  hasil penilaian dimasukkan kedalam sistem oleh divisi HRD dan dilakukan pengesahan karyawan.

## 3.2  Data Pendukung
Secara  umum  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  data  kriteria  dan  data  hasil  tes kandidat.  Data  kriteria  akan  menjadi  dasar  utama untuk  perhitungan  MADM  TOPSIS.  Data  hasil  tes kandidat  menjadi  data  hasil  akhir  sebagai  dasar menentukan  penerimaan  karyawan  dalam  pembuatan Sistem  Aplikasi  Penerimaan  Karyawan  Baru  PT. GlobalNine Indonesia.
Pembuatan keputusan dengan metode TOPSIS adalah sebagai berikut :
KRITERIA BOBOT KRITERIA PENGALAMAN 5 JENJANG PENDIDIKAN 5 KEAHLIAN 5 KEHIDUPAN SOSIAL 2 TEST PSIKOLOGI 3 WAWANCARA 4 ATTITUDE 4
1. Menentukan Matriks Keputusan Ternormalisasi
Pada  matriks  keputusan,  kolom  matriks  menyatakan atribut yaitu kriteria-kriteria yang ada, sedangkan baris matriks  menyatakan  alternatif  yaitu  data  hasil penilaian  calon  karyawan  yang  akan  dibandingkan. Matriks keputusan dapat dilihat sebagai berikut : Tabel 3.1 Data Penilaian Calon Karyawan
Dengan keterangan sebagai berikut :
Nilai 1 : Sangat Rendah Nilai 2 : Rendah Nilai 3 : Cukup Nilai 4 : Baik Nilai 5 : Sangat Baik
Setelah  matriks  keputusan  dibangun,  selanjutnya adalah  membuat  matriks  keputusan  ternormalisasi r yang  elemen-elemennya  ditentukan  dengan  rumus pada point 2.2.3.2.
r ij √∑ dimana : x = kriteria i  =  1,  2,  3,  ......,  10  (penilaian  kriteria  setiap  calon karyawan) j = 1, 2, 3, ......, 7 (jumlah kriteria yang akan dinilai)
Tabel 3.2 Data Calon Karyawan Ternormalisasi
2. Menentukan Matriks Keputusan Yang
Ternormalisasi Terbobot
Setelah  matriks  keputusan  ternormalisasi  dibuat, selanjutnya  adalah  membuat  matriks  keputusan ternormalisasi terbobot yang elemen-elemennya ditentukan dengan menggunakan rumus :
y ij = w i . r ij Dimana : w i = Bobot Setiap Kriteria r ij = Matriks keputusan ternormalisasi
Maka :
Tabel 3.3 Data Bobot Kriteria
Tabel 3.4 Data Ternormalisasi Terbobot
3. Menentukan  Matriks  Solusi  Ideal  Positif  dan Solusi Ideal Negatif
Selanjutnya  menentukan  matriks  solusi  ideal positif  ( )yang  merupakan  benefit  criteria  dan solusi  ideal  negatif  ( )  yang  merupakan  cost criteria. Dengan rumus sebagai berikut :
= ( , , .... , ) = ( , , .... , )
NO. NAMA CALON KARYAWAN PENGALAMAN JENJANG PENDIDIKAN KEAHLIAN KEHIDUPAN SOSIAL TEST PSIKOLOGI WAWANCARA ATTITUDE 1 Sunarya 4 3 4 3 4 3 3
2 Heri Supriyadi 4 4 3 3 4 4 4
3 Ade Suherman
4 3 4 3
3 4 3 4 Firman Sahroni 4 3 4 4 4 3 3 5 Rivai Yusuf 4 4 4 4 4 4 4 6 Muhammad Nizar Ridwan
4 4 3 3 3 4 3 7 Bambang 5 4 4 3 4 4 4 8 Erza 2 3 4 3
4 3 4 9 Slamet Heri Koko 3 4 3 3
4 3 3 10 Gupuh Sunarto 3 4 4 3 4 3 3 NO. NAMA CALON KARYAWAN PENGALAMAN JENJANG PENDIDIKAN KEAHLIAN KEHIDUPAN SOSIAL TEST PSIKOLOGI WAWANCARA ATTITUDE 1 Sunarya 1,6725 1,3055 1,6965 0,5884 0,9930 1,0732 1,1048 2 Heri Supriyadi 1,6725 1,7410 1,2725 0,5884 0,9930 1,4312 1,4728 3 Ade Suherman 1,6725 1,3055 1,6965 0,5884 0,7449 1,4312 1,1048 4 Firman Sahroni 1,6725 1,3055 1,6965 0,7844 0,9930 1,0732 1,1048 5 Rivai Yusuf 1,6725 1,7410 1,6965 0,7844 0,9930 1,4312 1,4728 6 Muhammad Nizar Ridwan 1,6725 1,7410 1,2725 0,5884 0,7449 1,4312 1,1048 7 Bambang 2,0905 1,7410 1,6965 0,5884 0,9930 1,4312 1,4728 8 Erza 0,8360 1,3055 1,6965 0,5884 0,9930 1,0732 1,4728 9 Slamet Heri Koko 1,2545 1,7410 1,2725 0,5884 0,9930 1,0732 1,1048 10 Gupuh Sunarto 1,2545 1,7410 1,6965 0,5884 0,9930 1,0732 1,1048
NO. NAMA CALON KARYAWAN PENGALAMAN JENJANG PENDIDIKAN KEAHLIAN KEHIDUPAN SOSIAL TEST PSIKOLOGI WAWANCARA ATTITUDE 1 Sunarya 0,3345 0,2611 0,3393 0,2942 0,3310 0,2683 0,2762 2 Heri Supriyadi 0,3345 0,3482 0,2545 0,2942 0,3310 0,3578 0,3682 3 Ade Suherman 0,3345 0,2611 0,3393 0,2942 0,2483 0,3578 0,2762 4 Firman Sahroni 0,3345 0,2611 0,3393 0,3922 0,3310 0,2683 0,2762 5 Rivai Yusuf 0,3345 0,3482 0,3393 0,3922 0,3310 0,3578 0,3682 6 Muhammad Nizar Ridwan 0,3345 0,3482 0,2545 0,2942 0,2483 0,3578 0,2762 7 Bambang 0,4181 0,3482 0,3393 0,2942 0,3310 0,3578 0,3682 8 Erza 0,1672 0,2611 0,3393 0,2942 0,3310 0,2683 0,3682 9 Slamet Heri Koko 0,2509 0,3482 0,2545 0,2942 0,3310 0,2683 0,2762 10 Gupuh Sunarto 0,2509 0,3482 0,3393 0,2942 0,3310 0,2683 0,2762
MATRIKS SOLUSI IDEAL POSITIF A+ NILAI MAX A+ Y1+ 2,0905 2,0905 Y2+ 1,7410 1,7410 Y3+ 1,6965 1,6965 Y4+ 0,7844 0,7844 Y5+ 0,9930 0,9930 Y6+ 1,4312 1,4312 Y7+ 1,4728 1,4728 MATRIKS SOLUSI IDEAL NEGATIF A- NILAI MIN A- Y1- 0, 8360 0, 8360 Y2- 1,3055 1,3055 Y3- 1,2725 1,2725 Y4- 0,5884 0,5884 Y5- 0,7449 0,7449 Y6- 1,0732 1,0732 Y7- 1,1048 1,1048 KANDIDAT MATRIKS TERNORMALISASI TERBOBOT
( 1,6725 ; 2,0905 ; 0, 8360 ; 1,2545 )
( 1,3055 ; 1,7410 )
( 1,6965 ; 1,2725 )
( 0,5884 ; 0,7844 ) ( 0,9930 ; 0,7449 ) ( 1,0732 ; 1,4312 ) ( 1,3055 ; 1,7410 ) ( 1,6965 ; 1,2725 ) ( 0,5884 ; 0,7844 ) ( 0,9930 ; 0,7449 )
( 1,0732 ; 1,4312 )
( 1,1048 ; 1,4728 )
KANDIDAT MATRIKS TERNORMALISASI TERBOBOT
( 1,6725 ; 2,0905 ; 0, 8360 ; 1,2545 )
( 1,1048 ; 1,4728 )
Dimana :
adalah :
- max y ij, jika j adalah atribut keuntungan - min y ij, jika j adalah atribut biaya adalah :
- min y ij, jika j adalah atribut keuntungan - max y ij, jika j adalah atribut biaya
Berikut tabel data Solusi Ideal Positif dan Solusi Ideal Negatif:
Tabel 3.5 Data Solusi Ideal Positif dan Solusi Ideal
Negatif
4. Menentukan Jarak antara Nilai Terbobot Setiap
Alternatif  Terhadap  Solusi  Ideal  Positif  dan Solusi Ideal Negatif
Selanjutnya  menghitung  jarak  setiap  alternatif terhadap  solusi  ideal  positif  dan  solusi  ideal negatif.  Jarak  alternatif ( ) dengan  solusi ideal positif dirumuskan:
√∑ ( ) 2 Jarak  alternatif ( ) dengan  solusi  ideal negatif dirumuskan : √∑ ( ) 2
Tabel 3.6 Data Jarak Bobot Alternatif dengan Solusi Ideal Positif
Tabel 3.7 Data Jarak Bobot Alternatif dengan Solusi Ideal Negatif
5. Menentukan  Nilai  Preferensi  Untuk  Setiap Alternatif
Setelah  menghitung jarak nilai terbobot setiap altenatif  dengan  solusi  ideal  positif  dan  solusi ideal  negatif,  selanjutnya  adalah  menentukan nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif.  Nilai yang  terbesar  merupakan  solusi  yang  terbaik. Berikut  rumusan  untuk  menentukan  nilai preferensi untuk setiap alternatif :
=
Tabel 3.8 Data Nilai Preferensi Setiap Kandidat
NO. NAMA CALON KARYAWAN D+ 1 Sunarya 1,6725 1,3055 1,6965 0,5884 0,9930 1,0732 1,1048 0,8163 2 Heri Supriyadi 1,6725 1,7410 1,2725 0,5884 0,9930 1,4312 1,4728 0,6268 3 Ade Suherman 1,6725 1,3055 1,6965 0,5884 0,7449 1,4312 1,1048 0,7745 4 Firman Sahroni 1,6725 1,3055 1,6965 0,7844 0,9930 1,0732 1,1048 0,7924 5 Rivai Yusuf 1,6725 1,7410 1,6965 0,7844 0,9930 1,4312 1,4728 0,4180 6 Muhammad Nizar Ridwan 1,6725 1,7410 1,2725 0,5884 0,7449 1,4312 1,1048 0,7680 7 Bambang 2,0905 1,7410 1,6965 0,5884 0,9930 1,4312 1,4728 0,1960 8 Erza 0,8360 1,3055 1,6965 0,5884 0,9930 1,0732 1,4728 1,3892 9 Slamet Heri Koko 1,2545 1,7410 1,2725 0,5884 0,9930 1,0732 1,1048 1,0866 10 Gupuh Sunarto 1,2545 1,7410 1,6965 0,5884 0,9930 1,0732 1,1048 1,0004
MATRIKS KEPUTUSAN YANG TERNORMALISASI TERBOBOT
NO. NAMA CALON KARYAWAN PENGALAMAN JENJANG PENDIDIKAN KEAHLIAN KEHIDUPAN SOSIAL TEST PSIKOLOGI WAWANCARA ATTITUDE Vi 1 Sunarya 4 3 4 3 4 3 3 0,5430 2 Heri Supriyadi 4 4 3 3 4 4 4 0,6375 3 Ade Suherman 4 3 4 3 3 4 3 0,5645 4 Firman Sahroni 4 3 4 4 4 3 3 0,5554 5 Rivai Yusuf 4 4 4 4 4 4 4 0,7412 6 Muhammad Nizar Ridwan 4 4 3 3 3 4 3 0,5677 7 Bambang 5 4 4 3 4 4 4 0,8848 8 Erza 2 3 4 3 4 3 4 0,3064 9 Slamet Heri Koko 3 4 3 3 4 3 3 0,3754 10 Gupuh Sunarto 3 4 4 3 4 3 3 0,4376
NO. NAMA CALON KARYAWAN D- 1 Sunarya 1,6725 1,3055 1,6965 0,5884 0,9930 1,0732 1,1048 0,9701 2 Heri Supriyadi 1,6725 1,7410 1,2725 0,5884 0,9930 1,4312 1,4728 1,1021 3 Ade Suherman 1,6725 1,3055 1,6965 0,5884 0,7449 1,4312 1,1048 1,0038 4 Firman Sahroni 1,6725 1,3055 1,6965 0,7844 0,9930 1,0732 1,1048 0,9897 5 Rivai Yusuf 1,6725 1,7410 1,6965 0,7844 0,9930 1,4312 1,4728 1,1970 6 Muhammad Nizar Ridwan 1,6725 1,7410 1,2725 0,5884 0,7449 1,4312 1,1048 1,0087 7 Bambang 2,0905 1,7410 1,6965 0,5884 0,9930 1,4312 1,4728 1,5061 8 Erza 0,8360 1,3055 1,6965 0,5884 0,9930 1,0732 1,4728 0,6138 9 Slamet Heri Koko 1,2545 1,7410 1,2725 0,5884 0,9930 1,0732 1,1048 0,6530 10 Gupuh Sunarto 1,2545 1,7410 1,6965 0,5884 0,9930 1,0732 1,1048 0,7785 MATRIKS KEPUTUSAN YANG TERNORMALISASI TERBOBOT

## 3.3. Perancangan Sistem
Dalam  perancangan  sistem  ini  digunakan  salah  satu metode  dalam Object  Orientied  Analysis  and  Desain (OOAD)  yaitu  metode Unified  Modeling  Language (UML).  Dalam  perancangan  ini  hanya  digunakan beberapa  diagram  yang  ada  di  dalam  UML. Perancangan sistem ini digambarkan dengan menggunakan  perancangan  sistem  berorientasi  objek yaitu :

## 3.3.1. Usecase Diagram
Aplikasi  penerimaan  karyawan  baru  PT.  GlobalNine Indonesia  sepenuhnya  dilakukan  oleh  sistem  dengan operator  seorang administrator , manager dan staff .
Agar mendapatkan gambaran jelas mengenai interaksi administrator ,  manager  dan  staff  dengan  sistem, gambar  dengan usecase diagram dibawah ini.
Aktor : HRD, Administrator Usecase : Login ,  Membuat User ,
Membuat  Kandidat,  Input  Nilai  Kandidat, Pengesahan Karyawan
Gambar 3.1 Usecase Diagram Aplikasi Penerimaan

## Karyawan

## 3.3.2. Class Diagram
Class  diagram menggambarkan  atau  menampilkan struktur dari sebuah sistem. Sistem tersebut menampilkan sistem kelas, atribut dan hubungan antar kelas  ketika  suatu  sistem  telah  selesai  membuat diagram.  Pada  sistem  penerimaan  karyawan  ini terdapat  4  class  diagram.  Tabel  “calonkandidat”
berelasi  dengan  tabel  “rangkingpenilaian”  ;  tabel “rangkingpenilaian” berelasi dengan tabel “karyawan”  ;  Tabel  “calonkandidat”  berelasi  dengan tabel “karyawan”. Untuk lebih jelas lihat pada gambar berikut ini.
Gambar 3.2 Class Diagram Penerimaan Karyawan

## 3.4. Design Database
Pada  penelitianan  ini  terdapat  4  tabel  yaitu tabel  calon  kandidat,  tabel  rangking  penilaian, tabel karyawan dan tabel user .
1. Tabel Calon Kandidat Nama Tabel : calonkandidat Primary Key : id Column :id, periode, noktp, nama, jkel, tanggallahir, tempatlahir, telpn, alamat, sma, universitas, pengalaman organisasi, pengalamankerja, foto.
Tabel 3.9 Tabel Calon Kandidat
2. Tabel Rangking Penilaian
Nama Tabel
: rangking penilaian Primary Key
: id
Foreign Key : noktp
Column :  id,  nama,  noktp,  pengalaman,  jenjang pendidikan,  keahlian,  kehidupansosial,  testpsikologi, wawancara, attitude , hasil, rangking, periode.
Tabel 3.10 Tabel Rangking Penilaian

## 3. Tabel Karyawan
Nama Tabel : karyawan
Primary Key
: id
Column : id, namakaryawan, hasilakhir, pengesahanperiode, kode,     status
Tabel 3.11 Tabel Karyawan
4. Tabel User Nama Tabel : user
Primary Key
: id
Column : id, status, username , password
Tabel 3.12 Tabel User

## 3.5. User Interface
Secara umum gambaran perancangan form aplikasi terdapat 10 yaitu form login , form membuat data kandidat, form menampilkan periode rekruitmen, form mengubah data kandidat, form input hasil penilaian, form hasil perhitungan, rangking penilaian, form pengesahan karyawan, formcreateuser dan formdeleteuser.
1. Form Membuat Kndidat Karyawan
Gambar 3.3 Form Membuat Data Kandidat 2. Form Input Hasil Penilaian
Form ini untuk memasukan hasil penilaian kandidat sesuai dengan periode rekruitmen.Pada menu ini terdapat empat tombol yaitu Cari, Hitung Normalisasi R dan Cari. Untuk lebih jelasnya, lihat pada gambar berikut ini.
Beranda Penilaian Karyawan Menu User Logout Periode Rekruitmen : xx-10-xx Foto  :
No. KTP : xx-25-xx Nama Kandidat : xx-60-xx Jenis Kelamin : xx-10-xx Tanggal Lahir : xx-10-xx Tempat Lahir : xx-20-xx Telepon : xx-15-xx Alamat : Pendidikan SMA : xx-60-xx
Perguruan Tinggi : xx-60-xx Pengalaman Organisasi : Pengalaman Kerja : xx-500-xx xx-500-xx APLIKASI PENERIMAAN KARYAWAN Selamat Datang HRD ©2015 MEGA OCTA Membuat Kandidat Baru Not File Selected Kandidat xx-300-xx LOGO PERUSAHAAN Simpan Batal Browse
3. Form Ranking Penilaian
Pada form ini  ditampilkan ranking dari hasil  perhitungan  semua  kandidat. Ranking Penilaian  merupakan  penentu  lulus  atau  tidaknya kandidat setelah dilakukan test yang sesuai dengan kriteria.  Pada  menu  ini  terdapat  tombol  Simpan yang  berfungsi  untuk  menyimpan  hasil ranking kandidat.  Untuk  lebih  jelasnya,  lihat  pada  gambar berikut ini.
Gambar 3.5 Hasil Ranking Kandidat
Gambar 3.6 Form Hasil Perhitungan Penilaian

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
4.1.  Kesimpulan.
Pembuatan  aplikasi  untuk  melakukan perhitungan sebagai penentu penerimaan karyawan  dengan  hasil  perangkingan  telah berhasil  dibangun  .Aplikasi  yang  berhasil dibuat  mengacu  pada  rumusa  nmasalah  yang ada  yaitu  aplikasi  penerimaan  karyawan barudapat dibuat dengan menggunakan metode TOPSIS  ( Technique  for  Others  Reference  by Similarity to Ideal Solution ).Berdasarkan penelitian  yang  telah  diterapkan  maka,  dapat disimpulkan sebagai berikut : 1. Metode TOPSIS dalam Aplikasi Penerimaan Karyawan Baru mampu memberikan perhitungan perangkingan dan solusi  siapa  yang  layak  untuk  menjadi karyawan PT. GlobalNine Indonesia.
2. Sistem  yang  dibangun  pada  aplikasi penerimaan karyawan dapat mempermudah HRD  dalam  menentukan  penerimaan karyawan.
3. Aplikasi  penerimaan  karyawan  dengan PHP membantu proses perhitungan metode TOPSIS  lebih  cepat.Selain  itu,  dapat menampilkan laporan lebih jelas.
4. Sistem  yang  dibangun  sebagai  alat  bantu untuk  pengambilan  keputusan  penerimaan karyawan yang telah ditentukan berdasarkan penilaian. 5. Penyimpanan data kandidat lebih terintegrasi,  sehingga,  kandidat  dengan hasil  ranking  yang  cukup  dapatdihubungi kembali apabila perusahaan membutuhkan.

## 4.2 Saran
Berdasarkan  hasil  penelitian,  penerapan aplikasi  penerimaan  karyawan  baru  di  PT. GlobalNine Indonesia dengan metode TOPSIS, ada  beberapa  hal  yang  perlu  disaran  kan  bagi
pengembang  aplikasi  ini  diantaranya  sebagai berikut :
1. Aplikasi penerimaan karyawan baru di PT. GlobalNine Indonesia ini masihber basis web sehingga,  diharapkan  mampu mengembangkan  aplikasi  yang  berbasis Android agar  lebih  mudah  digunakan  oleh user .
2. Desain  pada  aplikasi  ini  masih  sederhana sehingga  diperlukan  modifikasi  agar  lebih menarik.
5. DAFTAR PUSTAKA
3.
1. Fathansyah.
2002.
Buku TeksIlmuKomputerBasisdata .  Bandung :Penerbit INFORMATIKA. 2. Fera, Fajar. 2014. PenentuanProdukKerajinanUnggulanDengan Menggunakan  MADM-TOPSIS.  ISSN  : 0215-9511 No. 87, Hal. 11-16.
[terhubungberkala].
3. Hariyanto,
B.
2004. SistemManajemenBasisdataPemodelan ,
PerancangandanTerapannya.
Bandung :Penerbit INFORMATIKA. 4. Hendrawan, D. 2014. SistemPendukungKeputusanPemberian  KPR (KreditPemilikanRumah) UntukNasabahPemohonMenggunakanMetod e  TOPSIS  (StudiKasus:  PT.  Bank  Central Asia Tbk). ISSN : 2339-210X Vol IV No. 2, September 2014,
Hal.
103-107.
[terhubungberkala].
5. Jogiyanto.HM. 2005. AnalisisdanDesainSistemInformasi: PendekatanTerstrukturTeoridanPraktikAplik
asiBisnis . Yogyakarta: Penerbit BPFE.
6. Kadir, A. 2003. Pengenalan Sistem Informasi. Yogyakarta: Penerbit ANDI.
7. Kadir,  A.  2003. DasarPemrograman  Web DinamisMenggunakan  PHP. Yogyakarta:
Penerbit ANDI.
8. Kusumadewi,  S.,  Hartati,  S.,  Harjoko,  A., Wardoyo,  R.  2006. Fuzzy  Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM) .Yogyakarta :Penerbit GRAHA ILMU. 9. Nadeak, M. 2015. SistemPendukungKeputusanKinerja Guru DenganMetode  TOPSIS  (StudiKasus  :  SMP Parulian 1 Medan). ISSN : 2339-210X Vol V No. 2, Januari 2015, Hal. 84-89. [terhubungberkala]. 10. Nugroho, A. 2005a. Analisis dan Perancangan Sistem Informasi dengan
Metodologi Berorientasi Objek. Edisi Revisi. Bandung : Penerbit INFORMATIKA.
11. Nugroho,  A.  2005b. Rational  Rose  Untuk Pemodelan  Berorientasi  Objek. Bandung  : Penerbit INFORMATIKA.