Analisis Spasio-Temporal Dampak Pembangunan Jalan Tol  Depok-Antasari  terhadap  Perubahan  Penggunaan Lahan Permukiman di Kelurahan Rangkapanjaya Baru

## Priyo Sunandar, Adi Wibowo
Masuk: 30 03 2024 / Diterima: 14 05 2024 / Dipublikasi: 30 06 2024
Abstract Depok City is one of the cities experiencing rapid growth; the construction of several new toll roads affects the rate of change in built-up land, especially settlements in Depok City. This study aims to identify the spatio-temporal impact of toll road construction on changes in the number  of  houses  in  Depok  with  a  study  area  of  Rangkapan  Jaya  Baru  Village,  a  potential indicator to predict population growth. The method used in this research is a visual interpretation of house buildings using temporal satellite image data available in Google Earth Pro software. The  analysis used is  spatial and  descriptive  to explain changes  in the number of houses  and population  growth.  The  number  of  houses  and  estimated  population  in  2013,  2018,  and  2023 were 9,522, 9,901, 10,243 buildings and 38,088, 39,604, and 40,972 people, respectively, in line with the trend of population data change from the Depok City Central Bureau of Statistics. This study shows a growth in the number of house buildings and population along with the construction of the Depok-Antasari Toll Road.
Keywords: Spatial-temporal; Built-up Land; Population Growth; Google Earth; Depok City
Abstrak Kota  Depok,  merupakan  salah  satu  kota  yang  mengalami  pertumbuhan  pesat, pembangunan beberapa ruas Tol baru mempengaruhi laju perubahan lahan terbangun terutama permukiman  di  Kota  Depok.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  secara  spatio- temporal dampak pembangunan jalan tol terhadap perubahan jumlah rumah di Depok dengan studi area Kelurahan Rangkapan Jaya Baru yang digunakan sebagai indikator potensial untuk memprediksi pertumbuhan penduduk. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu dengan interpretasi visual bangunan rumah pada data citra satelit temporal yang tersedia di perangkat lunak  Google  Earth  Pro.  Analisis  yang  digunakan  secara  spasial,  dan  deskriptif  untuk menjelaskan  perubahan  jumlah  rumah  dan  pertumbuhan  penduduk.  Jumlah  bangunan  rumah dan estimasi penduduk tahun 2013, 2018 dan 2023 berturut-turut sebanyak 9.522, 9.901, 10.243 bangunan dan 38.088, 39.604, 40.972 jiwa, sejalan dengan tren data populasi dari Badan Pusat Statistik Kota Depok. Penelitian ini menunjukkann bahwa adanya pertumbuhan jumlah bangunan rumah dan jumlah penduduk seiring dengan pembangunan Jalan Tol Depok-Antasari.
Kata kunci : Spasial-temporal; Lahan Terbangun; Pertumbuhan Penduduk; Google Earth; Kota Depok
This is an open access article under the CC BY-SA license.
Copyright © 2024 by Author. Published by Universitas Pendidikan Ganesha.
\
1. Pendahuluan
Pembangunan infrastruktur jalan
tol  di  Indonesia  terus  meningkat  pesat dalam beberapa tahun terakhir, terutama  periode  2014-2022,  sebagai Program  Strategis  Nasional  (PSN) Priyo Sunandar, Adi Wibowo. Universitas Indonesia, Indonesia
priyosunandar72@gmail.com
P-ISSN 0216-8138 | E-ISSN 2580-0183 MKG Vol. 25, No.1, Juni 2024 (230 - 242) DOI: https://doi.org/10.23887/mkg.v25i1.76937
Analisis  Spasio-Temporal  Dampak  Pembangunan  Jalan  Tol  Depok-Antasari  terhadap  Perubahan Penggunaan Lahan Permukiman di Kelurahan Rangkapanjaya Baru / Priyo Sunandar, Adi Wibowo
Pemerintah.  Dalam  periode  2014-2022 telah dibangun 1.848,1 km jalan tol atau sekitar  264,01  km  per  tahun  di  seluruh Indonesia dalam tempo hampir sembilan  tahun  dari  Oktober  2014 hingga  Maret  2023  (Badan  Pengatur Jalan Tol, 2020). Pembangunan infrastruktur  secara  gencar  dan  masif seperti  pembangunan  jalan  tol  dapat meningkatkan konektivitas
dan menghubungkan  satu  daerah  dengan daerah  lain  sehingga  dapat  menopang kegiatan industri, mempermudah proses distribusi  barang  jadi  dan  kegiatan supply,  serta  mendorong  aktivitas ekonomi  lokal  yang  akan  memacu pertumbuhan ekonomi nasional (Manalu &  Harsono,  2023).  Dalam  rangka meningkatkan  konektivitas  kawasan strategis perkotaan
metropolitan Jakarta,  Bogor,  Depok,  Tangerang, Bekasi  (Jabodetabek),  Kementerian Pekerjaan  Umum  dan  Perumahan Rakyat  (PUPR)  bersama  investor  jalan tol  telah  menyelesaikan  pembangunan Tol  Depok  -  Antasari  (Desari)  Seksi  II Brigif  -  Sawangan.  Tol  Desari  Seksi  II pada  bulan  Juli  2020  (Badan  Pengatur Jalan Tol, 2020).
Perubahan  penggunaan  lahan merupakan  peralihan  dari  penggunaan lahan  tertentu  menjadi  pengunaan lainnya. Proses penggunaan lahan yang dilakukan manusia dari waktu ke waktu terus  mengalami  perubahan  seiring dengan  perkembangan  peradaban  dan kebutuhan manusia (Djangu Awidano et al.,  2017).  Semakin  tinggi jumlah penduduk akan menyebabkan kebutuh
an
lahan untuk permukiman juga semakin  tinggi  (Ariani,  2012). Perubahan  lahan  juga  dapat  diartikan sebagai  perubahan  penggunaan  atau aktivitas  terhadap  suatu  lahan  yang
berbeda dari aktivitas sebelumnya, baik untuk tujuan komersial maupun meningkat (Munibah, 2008). Pemanfaatan teknologi
penginderaan jauh yang mutakhir dapat meningkatkan  efisiensi  waktu  dalam proses  analisis  suatu  wilayah.  Saat  ini, penginderaan  jauh  merupakan  salah satu  instrumen  teknologi  pemetaan yang  memungkinkan  dilakukan  karena dapat  digunakan  untuk  wilayah  yang cukup  luas  dan  sulit  diakses  (Fawzi, 2016).  Citra  satelit  yang  merupakan salah  satu  produk  penginderaan  jauh sudah sering digunakan dalam penelitian  (Vaiphasa  et  al.,  2006). Dalam  satu  dekade  terakhir,  dengan kemajuan  sensor  satelit  baru,  berbagai citra  satelit  beresolusi  spasial  tinggi, seperti QuickBird, IKONOS, dan RapidEye,  telah  banyak  tersedia.  Citra satelit  ini  menyediakan  karakteristik lanskap  yang  beragam,  informasi terperinci mengenai ukuran dan bentuk target  permukaan,  serta  hubungan spasial yang jelas di antara objek-objek yang  berdekatan.  Hal  ini  memberikan peluang baru untuk pemetaan penggunaan/tutupan lahan yang sangat akurat  dan  terperinci  pada  skala  besar (Duro et al., 2012). Namun, perlu dicatat bahwa,  karena  cakupan  spasial  yang sempit  dan  biaya  ekonomi  yang  tinggi, citra resolusi spasial yang tinggi tersebut umumnya digunakan untuk memetakan penggunaan/penutupan  lahan  untuk wilayah kecil tertentu, dan hampir tidak dapat  digunakan  untuk  wilayah  yang luas.
Belakangan ini, perangkat Google Earth telah berkembang dengan cepat  dan  telah  digunakan  secara  luas di  banyak  sektor.  Citra  resolusi  spasial tinggi  yang  dikeluarkan  oleh  Google
Analisis  Spasio-Temporal  Dampak  Pembangunan  Jalan  Tol  Depok-Antasari  terhadap  Perubahan Penggunaan Lahan Permukiman di Kelurahan Rangkapanjaya Baru / Priyo Sunandar, Adi Wibowo
Earth, sebagai sumber data yang gratis dan terbuka, telah memberikan dukungan  yang  sangat  baik  untuk pemetaan penggunaan/penutupan lahan konvensional (Clark et al., 2010). Data  tersebut  telah  digunakan  sebagai data  tambahan  untuk  mengumpulkan sampel  pelatihan  atau  pengujian  untuk klasifikasi dan validasi penggunaan/tutupan lahan atau digunakan sebagai alat visualisasi peta penggunaan/tutupan lahan  (Kaimaris et al.,  2011;  Yu  &  Gong,  2012).  Namun, hanya  sedikit  penelitian  yang  telah dilakukan  untuk  menggunakan  citra satelit  sebagai  sumber  data  langsung untuk pemetaan penggunaan/penutupan lahan. Jika citra satelit  Google  Earth  dapat  mencapai akurasi  yang  relatif  memuaskan,  maka hal ini dapat memberikan peluang untuk pemetaan penggunaan/penutupan lahan yang lebih rinci dengan biaya yang lebih murah (Guo et al., 2010).
Penelitian  ini  memanfaatkan citra satelit temporal yang tersedia pada perangkat lunak Google Earth Pro. Hasil diinterpretasikan  secara  visual  untuk mengidentifikasi lahan terbangun terutama  bangunan  rumah  yang  akan dipetakan  sebarannya  sehingga  bisa memprediksi  pertumbuhan  penduduk. Penelitian ini difokuskan pada Kelurahan Rangkapanjaya Baru. Kelurahan  Rangkapan  Jaya  Baru merupakan  titik  ujung  dari  Tol  Depok Antasari dan berada di Kota Depok yang memiliki fungsi sebagai area
permukiman  bagi  pekerja  yang  bekerja di  Jakarta,  hal  ini  telah  memberikan dampak  yang  signifikan  terhadap  pola pergerakan  penduduk  harian  serta pengembangan infrastruktur transportasi dan jalan raya
(Kementerian  PUPR  BPIW,  2018). Kemudian  hasil  dari  prediksi  tersebut akan dibandingkan dengan data pertumbuhan penduduk yang
bersumber  dari  Badan  Pusat  Statistik (BPS).
Penelitian  ini  memiliki  urgensi yang  tinggi  mengingat  kebutuhan mendesak  untuk  memahami  dan mengelola  perubahan  penggunaan lahan  yang  terjadi  seiring  dengan pesatnya  pembangunan  infrastruktur  di Indonesia.  Peningkatan  pembangunan infrastruktur,  khususnya  jalan  tol  yang telah  tercatat  meningkat  signifikan selama  periode  2014-2022  sebagai bagian dari Program Strategis Nasional (PSN),  menuntut  pemahaman  yang lebih dalam tentang dinamika
perubahan  lahan  dan  dampaknya terhadap  pola  permukiman  serta ekonomi  lokal  (Badan  Pengatur  Jalan Tol, 2023).
Dengan  fokus  pada  Kelurahan Rangkapan Jaya Baru, yang merupakan area terpengaruh langsung oleh pembangunan  jalan  tol  Depok  - Antasari,  penelitian  ini  bertujuan  untuk mengkaji  sebaran  lahan  permukiman dan memprediksi pertumbuhan penduduk.  Hasil  prediksi  ini  akan menjadi  penting  untuk  perencanaan urban  lebih  lanjut  dan  pengambilan kebijakan  yang  berkelanjutan  untuk mengakomodasi  kebutuhan  penduduk yang  terus  bertambah,  dengan  tetap menjaga keseimbangan antara pembangunan infrastruktur dan pelestarian lingkungan. 2. Metode Wilayah Penelitian Wilayah penelitian adalah Kelurahan Rangkapan Jaya Baru, Kota
Analisis  Spasio-Temporal  Dampak  Pembangunan  Jalan  Tol  Depok-Antasari  terhadap  Perubahan Penggunaan Lahan Permukiman di Kelurahan Rangkapanjaya Baru / Priyo Sunandar, Adi Wibowo
Depok, yang terdiri dari 15 Rukun Warga (RW)  (Badan  Pusat  Statistik  Kota Depok,  2023).  Kelurahan  tersebut berada di ujung selatan jalan Tol Desari. Wilayah  penelitian  dapat  dilihat  pada Gambar  1.  Secara  administrative kelurahan  Rangkapanjaya  Baru  di sebelah  utara  berbatasan  dengan Kelurahan  Meruyung  Kecamatan  Limo,
di  sebelah  timur  berbatasan  dengan Kelurahan  Rangkapanjaya  Kecamatan Pancoranmas,  di  sebelah  Selatan berbatasan dengan kelurahan Cipayung Kecamatan  Cipayung,  dan  di  sebelah barat  berbatasan  dengan  Kelurahan Sawangan Baru Kecamatan Sawangan (Gambar 1).
Gambar 1. Wilayah Penelitian (BIG, 2019)

## Bahan dan Data
Data citra satelit yang digunakan bersumber dari Google Earth Pro yang dapat tersaji secara multi temporal, multi resolusi  dan  mudah  diakses  secara cepat  (Eskandari  et  al.,  2020).  Data yang  digunakan  pada  penelitian  ini bersumber  dari  citra  satelit  temporal yang  tersedia  pada  perangkat  lunak Google Earth Pro. Data yang digunakan adalah  citra  akuisisi  tahun  2013 sebelum pembangunan jalan tol Desari, tahun  2018  saat  proses  pembebasan lahan  ,  dan  tahun  2023  saat  jalan  Tol Desari sudah digunakan. Deliniasi batas
wilayah administrasi Kelurahan Rangkapan Jaya Baru berasal dari data digital Rupabumi Indonesia (RBI) skala 1:25.000. Dalam Penelitian ini dilakukan analisis  perubahan  lahan  terbangun yaitu  bangunan  rumah  dari  data  tahun 2013,  2018  dan  tahun  2023  setelah infrastruktur  jalan  tol  sudah  digunakan (Gambar 2, Gambar 3, dan Gambar 4).
Penggunaan Citra Google Earth menyediakan  cara  yang  cepat  dan efisien  untuk  mendeteksi  perubahan penggunaan  lahan  untuk  periode gambar satelit yang berbeda (Abdelaty, 2016).  Keunggulan  Google  Earth  pro
Analisis  Spasio-Temporal  Dampak  Pembangunan  Jalan  Tol  Depok-Antasari  terhadap  Perubahan Penggunaan Lahan Permukiman di Kelurahan Rangkapanjaya Baru / Priyo Sunandar, Adi Wibowo
memiliki archive data citra multi resolusi yang lengkap dan secara umum bebas awan (Wibowo et al., 2016). Keunggulan tersebut  dapat  dimanfaatkan  dalam melakukan analisis dan pemetaan cepat dengan  melakukan  interpretasi  visual pada  citra  satelit  yang  terdapat  pada Googgle  Earth  Pro.  Data  perekaman citra  satelit  nantinya  akan  dilakukan digitasi  on  screen  melalui  interpretasi visual bangunan rumah yang terdapat di Kelurahan  Rangkapan  Jaya  Baru  pada tahun 2013, 2018, dan 2023.
Gambar 2. Citra satelit Kelurahan Rangkapanjaya Baru tahun 2013 (Google Earth, 2013)
Gambar 3. Citra satelit Kelurahan Rangkapanjaya Baru tahun 2018 (Google Earth, 2018)
Gambar 4. Citra satelit Kelurahan Rangkapanjaya Baru tahun 2023 (Google Earth, 2023)

## Pengolahan Data
Proses    identifikasi  perubahan sebaran  bangunan  rumah  dan  analisis spasial-temporal dengan menggunakan data  citra  satelit.  Dibutuhkan  data  citra satelit time-series untuk mengidentifikasi  perubahan  sebaran rumah  dalam  waktu  tertentu.  Dalam kajian  ini  akan  dilihat  bagaimana perubahan  sebaran  bangunan  rumah akibat  pembangunan  jalan  Tol  Desari selama  10  tahun  terahir,  maka digunakan data citra satelit tahun 2013, 2018,  dan  2023.  Selain  identifikasi perubahan  sebaran  bangunan  rumah, kajian  ini  juga  melakukan  prediksi perubahan jumlah penduduk di wilayah penelitian.
Hingga  saat  ini  telah  banyak satelit yang tersedia dan masih banyak pula  yang  akan  diluncurkan  untuk pemantauan  permukaan  bumi  (Ustin  & Middleton, 2021). Spesifikasi citra satelit terus berkembang dengan kemampuan yang  lebih  baik  dalam  merekam  data seiring perkembangan teknologi. Satelit terkini tidak hanya mampu menyediakan data dengan resolusi spasial yang baik,
Analisis  Spasio-Temporal  Dampak  Pembangunan  Jalan  Tol  Depok-Antasari  terhadap  Perubahan Penggunaan Lahan Permukiman di Kelurahan Rangkapanjaya Baru / Priyo Sunandar, Adi Wibowo
namun juga  mampu  menyediakan data dengan  interval  perekaman  yang  rapat sehingga  banyak  terdapat  arsip  data. Ketersediaan  data  citra  satelit  yang melimpah memungkinkan untuk dilakukan analisis spasial-temporal dengan  interval  waktu  tertentu.  Kini telah banyak penyedia data citra satelit, baik  yang  berbayar  maupun  yang menyediakan data secara gratis. Dalam penelitian  ini  akan  menggunakan  data citra satelit yang  tersedia pada aplikasi Google Earth. Google Earth menyediakan  basis  data  citra  satelit hingga  resolusi  tinggi  yang  mampu mengidentifikasi  bangunan  serta  arsip data cukup lengkap yang memungkinkan untuk dilakukan analisis spasial-temporal.
Analisis  spasial  -  temporal dilakukan pada dinamika jumlah bangunan rumah
hasil ekstraksi informasi  geospasial  dari  data  Google Earth.  Ekstraksi  informasi  geospasial bangunan  rumah  dilakukan  secara visual  dengan  menggunakan  7  kunci interpretasi. Pada area lahan terbangun kemudian  secara  visual  dilakukan interpretasi  setiap  bangunan  rumah yang  diinterpretasikan  dari  ukuran bangunan, tekstur atap bangunan, rona dan  warna  atap,  bayangan  dari bangunan, situs, bentuk bangunan, dan asosiasinya  terhadap  lingkungan  di sekitarnya.    Analisis  perbandingan sebaran  bangunan  rumah  secara temporal  dilakukan  untuk  mengetahui tren  perubahannya.  sedangkan  hasil perubahan jumlah bangunan dari tahun yang  telah  ditentukan  menjadi  bahan untuk memprediksi pertumbuhan populasi  penduduk.  Dalam  melakukan estimasi  jumlah  penduduk  digunakan pendekatan  yang  ada  pada  Peraturan
Presiden  Nomor 73 Tahun 2011 tentang Pembangunan  Gedung  Negara  yang mencantumkan  standar  luas  rumah negara untuk golongan I dan golongan II sebesar  36  m2.  Merujuk  pada  SNI  03-
1733-2004 tentang Tata Cara
Perencanaan Lingkungan Perumahan di Perkotaan,  luas  bangunan  36  m2 diperuntukkan  untuk  rumah  dengan jumlah  penghuni  4  jiwa.  Maka  dalam penelitian  ini,  estimasi  jumlah  jumlah penduduk  berdasarkan  asumsi  4  jiwa yang menghuni setiap 1 rumah (Gambar 5).
Gambar 5. Diagram alir penelitian

## Analisis Data
Data  dianalisis  secara  spasial, dan  deskriptif.  Analisis  spasial  dalam mengetahui  jumlah  dan    persebaran bangunan rumah dalam rangka menentukan  jumlah  penduduk  di Kelurahan  Rangkapan  Jaya  Baru. Dengan mengetahui kedua hal tersebut, dapat  dikaitkan  dengan  observasi  dan diskusi  yang  dilakukan  di  lapangan tentang akvitias manusia dalam
Analisis  Spasio-Temporal  Dampak  Pembangunan  Jalan  Tol  Depok-Antasari  terhadap  Perubahan Penggunaan Lahan Permukiman di Kelurahan Rangkapanjaya Baru / Priyo Sunandar, Adi Wibowo
membangun  infrastruktur  jalan  tol  di wilayah  penelitian  dan  kaitannya terhadap  perubahan  jumlah  bangunan rumah dan perubahan jumlah
penduduk.  Lalu,  analisis  deskriptif digunakan  untuk  menjelaskan  sebaran perubahan  bangunan  rumah  dan  hasil perhitungan
perubahan jumlah bangunan rumah dan penduduk antara tahun  2013.  2018,  dan  2023.  Pada tahap  ahir  data  hasil  estimasi  jumlah penduduk  dibandingkan  dengan  data jumlah  penduduk  yang  bersumber  dari Badan Pusat Statistik.

## 3. Hasil dan Pembahasan Bangunan Rumah
Rumah  adalah  bangunan  yang berfungsi  sebagai  tempat  tinggal  atau hunian dan sarana pembinaan keluarga (Undang-Undang (UU) Nomor 1 Tahun
2011 Tentang Perumahan Dan
Kawasan  Permukiman,  2011).  Dalam pengertian  luas,  rumah  tinggal  bukan hanya  sebuah  bangunan  (structural), melainkan  juga  tempat  kediaman  yang memenuhi  syarat-syarat  kehidupan yang  layak,  dipandang  dari  segi kehidupan  Masyarakat  (Frick  Heinz  & Mulyani  Tri  Hesti,  2006).  Bangunan rumah    diperoleh  dengan  melakukan digitasi  on  screen  langsung  dari perekaman  data  citra  satelit  yang tersedia di Google Earth Pro pada setiap lokasi  bangunan  rumah  sesuai  dengan interpretasi  peneliti.  Proses  dijitasi dilakukan  dengan  memperbesar  area terbangun (zoom in) pada Google Earth Pro hingga  seluruh bangunan rumah di Kelurahan
Rangkapanjaya Baru terdigitasi  dengan  sempurna  dan diperoleh jumlah bangunan rumah untuk setiap tahun yang diteliti.
Gambar 6. Sebaran bangunan rumah tahun 2013 (Pengolahan data, 2023)
Gambar 7. Sebaran bangunan rumah tahun 2018 (Pengolahan data, 2023)
Gambar  8.  Sebaran  bangunan  rumah tahun 2023 (Pengolahan data, 2023)
Analisis  Spasio-Temporal  Dampak  Pembangunan  Jalan  Tol  Depok-Antasari  terhadap  Perubahan Penggunaan Lahan Permukiman di Kelurahan Rangkapanjaya Baru / Priyo Sunandar, Adi Wibowo
Dari  gambar  8  terlihat  bahwa bangunan  rumah  tersebar  secara merata  di  setiap  wilayah  Kelurahan Rangkapanjaya Baru.
Perubahan penambahan  rumah  tampat  terlihat  di bagian  utara  dan  bagian  Selatan  dari wilayah  penelitian  dimana  pada  tahun 2012  masih  merupakan  lahan  kosong. Pada  bagian  tengah  kelurahan  dimana terletak  akses  keluar  pintu  Tol  Desari menuju  jalan  arteri  Muchtar  yang melintang dari timur ke barat tidak terjadi perubahan signifikan pertumbuhan rumah.  Hal  ini  dikarenakan  pada  area tersebut sebagian besar sudah merupakan wilayah terbangun. Hasil perhitungan
jumlah bangunan  rumah  dapat  dilihat  pada Tabel  1.  Dapat  dilihat  sesuai  tabel  1, jumlah  bangunan  rumah  di  Kelurahan Rangkapanjaya Baru  secara total pada tahun 2013 sebanyak 38.088 bangunan, dan mengalami penambahan sebanyak 379 bangunan pada tahun 2018 tren ini juga  berlanjut  dan  dapat  dilihat  pada table 1 di tahun 2023 bangunan rumah bertambah sebanyak 342 bangunan.

## Tabel 1. Jumlah bangunan rumah
Kelurahan Jumlah Bangunan 2013  2018 2023 Rangkapanjaya Baru 9.522 9.901  10.243 Untuk estimasi
perubahan jumlah  penduduk  dengan  asumsi  satu rumah  dihuni  oleh  empat  jiwa  maka dihasilkan data pertumbuhan penduduk yang  dapat  dilihat  dari  table  2  dimana pada tahun 2018 terdapat pertumbuhan penduduk  sebanyak  1.516  jiwa  dari tahun 2013 dan pada tahun 2023 terjadi
pertumbuhan penduduk sebanyak 1368 jiwa dari tahun 2018.
Tabel 2. Estimasi jumlah penduduk Kelurahan Jumlah Penduduk 2013 2018 2023 Rangkapanjaya Baru 38.088 39.604 40.972
Berdasarkan  data  di  Tabel  2., kondisi  populasi  penduduk  mengalami peningkatan setiap tahunnya. Peningkatan  populasi  terjadi  secara temporal mengindikasikan bahwa adanya aktifitas pembangunan Jalan Tol Desari  memberikan  pengaruh  positif pada  tren  pertumbuhan  bangunan rumah  dan  populasi  di  Kelurahan Rangkapanjaya Baru.
Badan  Pusat  Statistik  sebagai lembaga sensus kependudukan memiliki data jumlah penduduk
Kelurahan  Rangkapanjaya  Baru  yang ditampilkan pada tabel 3.
Tabel 3. Jumlah penduduk
Badan  Pusat  Statistik  Kota  Depok  (2013, 2018, 2023)
Berdasarkan  data  di  Tabel  3, kondisi  populasi  penduduk  mengalami penurunan  dari  tahun  2013  ke  tahun 2018,  sedangkan  dari  tahun  2018  ke 2323  terjadi  peningkatan.  Peningkatan yang terjadi pada 5 tahun seiring dengan proses pembebasan lahan yang dilakukan  untuk  pembangunan  hingga saat  sudah  beroperasinya  jalan  Tol
Desari. Pertumbuhan  bangunan  rumah dari 2013-2018 dan 2018-2023 Kelurahan Jumlah Penduduk 2013 2018 2023 Rangkapanjaya Baru 35.659 35.204 38.409
Analisis  Spasio-Temporal  Dampak  Pembangunan  Jalan  Tol  Depok-Antasari  terhadap  Perubahan Penggunaan Lahan Permukiman di Kelurahan Rangkapanjaya Baru / Priyo Sunandar, Adi Wibowo
mengalami penurunan dari 379
bangunan yang bertambah di lima tahun awal  menjadi  342  bangunan  pada  lima tahun  berikutnya.  Hal  ini  dikarenakan semakin  terbatasnya  lahan  terbuka yang dapat digunakan untuk permukiman di Kelurahan Rangkapanjaya Baru, Kota Depok
Penelitian  sebelumnya  terkait penggunaan  Google  Earth  data  telah dilakukan oleh Putri & Wibowo (Putri & Wibowo, 2023).   Tujuan dari penelitian ini  adalah  untuk  mengidentifikasi  dan menganalisis  karakteristik  perubahan tata guna lahan spasial-temporal di area
Bandara  Depati  Amir  yang  baru  di Kabupaten Bangka Tengah
berdasarkan  Citra  Google  Earth  pada tahun  2004,  2014,  dan  2022.  Hasil penelitiannya  adalah  jenis  tata  guna lahan di area Bandara Depati Amir yang baru  berdasarkan  Citra  Google  Earth dari  tahun  2004  hingga  2022  dapat diidentifikasi  sebagai  perubahan  pada bangunan,  termasuk  jalan,  vegetasi alami,  tambang  timah,  dan  ruang terbuka. Tiga citra Bandara Depati Amir yang baru pada tahun 2004, 2014, dan 2022  berdasarkan  Data  Google  Earth dapat
mendeteksi perubahan penggunaan lahan vegetasi alam -25,30 hektar (Ha) dan tambang timah -8,62 Ha mengalami penurunan
karena pembangunan  bandara  baru,  seperti jalan +5,40 Ha, ruang terbuka +5,78 Ha, dan  bangunan  yang  luas  +22,74  Ha dengan  transformasi  yang  signifikan antara  tahun  2004  hingga  2022. Aktivitas manusia menyebabkan perubahan  penggunaan  lahan  spasial- temporal pada pertumbuhan perkotaan. Penelitian ini menyimpulkan telah terjadi perubahan  tata  guna  lahan  yang signifikan  di  area  Bandara  Depati  Amir
yang  baru  selama  2004-2022  yang didorong
oleh pembangunan infrastruktur  bandara  dan  aktivitas penduduk.  Penelitian  spasial-temporal perubahan  tata  guna  lahan  penting dilakukan untuk mendukung perencanaan wilayah yang berkelanjutan. Penelitian perubahan penggunaan lahan dengan menggunakan  Google Earth data juga dilakukan oleh Qiong Hu tahun 2013 (Hu et  al.,  2013).  Adapun  tujuan  dari penelitian tersebut adalah untuk mengevaluasi kemampuan citra Google Earth  untuk  klasifikasi  dan  pemetaan landuse  land  cover  dibandingkan dengan  citra  satelit  komersial  standar seperti  QuickBird.  Dari  penelitian tersebut dihasilkan akurasi keseluruhan klasifikasi  berbasis  data  Google  Earth adalah  78,07%  secara  umum  sedikit lebih  rendah  dibandingkan  dengan berbasis  Quickbird  81,27%.  Namun tidak  ada  perbedaan  signifikan  secara statistik  antara  dua  hasil  klasifikasi tersebut berdasarkan uji Z. Ini menunjukkan potensi citra Google Earth untuk  pemetaan  tutupan/penggunaan lahan  skala  besar.  Citra  Google  Earth memiliki  kapasitas  diskriminasi  yang berbeda  untuk  berbagai  jenis  tutupan lahan.  Akurasinya  lebih  tinggi  untuk jenis  dengan  karakteristik  spasial  yang baik  seperti  geometri,  bentuk,  dan konteks (misal sungai dan jalan), tetapi lebih rendah untuk jenis yang
membutuhkan  informasi  spektral  tinggi (misal  padang  rumput  dan  hutan). Metode berbasis objek direkomendasikan untuk klasifikasi citra Google Earth karena dapat memanfaatkan karakteristik spasial dan mengimbangi  keterbatasan  informasi
Analisis  Spasio-Temporal  Dampak  Pembangunan  Jalan  Tol  Depok-Antasari  terhadap  Perubahan Penggunaan Lahan Permukiman di Kelurahan Rangkapanjaya Baru / Priyo Sunandar, Adi Wibowo
spektral  nya.  Dari  penelitian  ini disimpulkan  bahwa  citra  satelit  Google Earth dapat digunakan untuk pemetaan cepat  akan  tetapi  untuk  meningkatkan akurasi  perlu  penambahan  data  lain seperti  DEM, melakukan perbandingan lintas-situs  penerapan  metode,  dan mengatasi  inkonsistensi  data  akuisisi multi-temporal,  dan  koreksi  geometrik pada citra Google Earth.
Vigneshwaran, S. & Kumar,S.V. (2018)  melakukan  penelitian  untuk meningkatkan  akurasi  ekstraksi  lahan terbangun  pada  citra  resolusi  tinggi seperti  Sentinel-2A.  Indeks  perbedaan yang dinormalisasi yang tersedia dalam literatur untuk ekstraksi area terbangun sebagian  besar  didasarkan  pada  citra resolusi sedang seperti Landsat
Thematic  Mapper  (TM)  dan  TM  yang disempurnakan  (ETM  +)  dan  mungkin tidak  dapat  diterapkan  untuk  citra resolusi  tinggi  seperti  Sentinel-2A. Dalam  penelitian  tersebut,  sebuah upaya telah dilakukan untuk mengekstrak  area  terbangun  dari  data satelit  Sentinel-2A  di  Chennai,  India dengan menggunakan normalized difference index (NDI) dengan kombinasi band yang berbeda.
Ditemukan bahwa area terbangun dapat dibedakan  dengan  jelas  ketika  nilai indeks  berkisar  antara  -0,29  dan  -0,09 pada  kombinasi  band  biru  dan inframerah  dekat  (NIR).  Pengeditan pasca  ekstraksi  menggunakan  citra satelit  Google  juga  dilakukan  untuk meningkatkan  hasil  ekstraksi.  Hasilnya menunjukkan akurasi keseluruhan sebesar  90%  dan  nilai  Kappa  sebesar 0,785.  Pendekatan  yang  sama  ketika diterapkan  pada  area  lain  juga memberikan  hasil  yang  baik  dengan akurasi  keseluruhan  sebesar  92%  dan
nilai  Kappa  sebesar  0,83.  Karena pendekatan  yang  diusulkan  mudah dipahami, memberikan hasil yang akurat dan  hanya  membutuhkan  data  sumber terbuka,  pendekatan  yang  sama  dapat digunakan  untuk  mengekstraksi  area terbangun  dengan  menggunakan  citra satelit Sentinel-2A dan Google (Vigneshwaran & Kumar, 2018). Sejauh  ini,  data  citra  satelit Google  Earth  belum  pernah  ditemukan atau ada laporan terkait penggunaannya untuk perhitungan pertumbuhan bangunan dan estimasi populasi. Maka dari  itu,  dengan  spesifikasi  resolusi spasial yang tergolong tinggi, keunggulan temporalnya, produk
datanya  yang  minim  terjadi  gangguan atmosfer,  dan  kemudahan  dalam mengkases  data  citra  satelit  Google Earth  dapat  memberikan  keterbaruan pada pemetaan pertumbuhan bangunan rumah yang  lebih detail dan digunakan untuk  melakukan  estimasi  populasi penduduk  di  suatu  wilayah.  Tentunya dengan keterkaitan aktivitas masyarakat disekitar wilayah penelitian yang mempengaruhi perubahan penggunaan lahan dari faktor fisik. Akan tetapi, masih diperlukan  pengecekan  lapangan  dan pengambilan  sampel  rumah  terhadap jumlah  penghuninya  karena  setiap wilayah  memiliki  karakteristik  jumlah penghuni  yang  berbeda-beda  dan  hal tersebut  juga  sejauh  ini  hanya  dapat diterapkan  pada  penggunaan  lahan yang bersifat statis.

## 4. Penutup
Citra satelit resolusi tinggi dapat dengan mudah didapatkan pada perangkat lunak Google Earth Pro. Citra satelit  yang  tersedia  pada  perangkat lunak Google Earth Pro secara langsung
Analisis  Spasio-Temporal  Dampak  Pembangunan  Jalan  Tol  Depok-Antasari  terhadap  Perubahan Penggunaan Lahan Permukiman di Kelurahan Rangkapanjaya Baru / Priyo Sunandar, Adi Wibowo
dapat digunakan untuk mengidentifikasi penggunaan  lahan  dan  perubahannya secara  temporal.  Berdasarkan  analisis citra  visual  dapat  diidentifikasi  adanya perubahan  lahan  terbangun  pada  3 periode 2013,2018, dan 2023.
Perubahan  lahan  terbangun  terutama bangunan rumah dapat dengan mudah diinterpretasikan  secara  visual  karena citra  satelit  pada  perangkat  lunak Google  Earth  Pro.  Jumlah  bangunan rumah dari sebelum adanya pembangunan Jalan Tol Desari sampai setelah beroperasinya jalan tol tersebut mengalami penambahan yang signifikan sebanyak  721  bangunan  dalam  10 tahun terahir dengan estimasi pertumbuhan penduduk sebanyak 2884 jiwa. Dibandingkan dengan data
Kecamatan Pancoranmas dalam angka yang  dikeluarkan  oleh  Badan  Pusat Statistik  menunjukan  bahwa  adanya perubahan  jumlah  penduduk  dari periode  tahun  yang  diamati.  Hal  ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan,  dimana  penggunan  data spasial  sebagai  pendekatan  untuk menganalisis pertumbuhan jumlah penduduk  dapat  digunakan  yang terkorelasi dengan pertumbuhan bangunan  rumah  di  wilayah  penelitian.
Pada  masa  yang  akan  datang, diperlukan langkah-langkah
untuk meningkatkan  akurasi  geometrik    pada data  citra  satelit  Google  Earth.  Koreksi geometrik perlu dilakukan untuk penelitian lebih lanjut yang menyangkut perhitungan  jarak  dan  luasan  untuk meningkatkan  akurasi  dari  proses ekstraksi informasi spasial. Hasil koreksi geometrik  dapat  digunakan  untuk meningkatkan  akurasi  prediksi  jumlah penduduk, dengan melakukan klasifikasi  rumah  berdasarkan  luas
bangunan  karena  Peraturan  Presiden Nomor 73 Tahun 2011 hanya digunakan untuk  estimasi  penduduk  yang  tinggal pada rumah golongan I dan golongan II dengan  luas  bangunan  36m 2 .  Perlu dilakukan  inspeksi  langsung  dan pengambilan sampel dari rumah-rumah untuk menilai jumlah penghuni di setiap rumah,  karena  setiap  daerah  memiliki karakteristik tersendiri dalam hal jumlah penghuni per rumah. Sejauh ini, metode ini hanya efektif untuk tipe penggunaan lahan yang tidak berubah-ubah

## Ucapan Terima Kasih
Penulis  mengucapkan  terima kasih kepada Fakultas Matematika dan Ilmu  Pengetahuan  Alam  (FMIPA) Universitas Indonesia, khususnya untuk Program  Studi  Magister  Ilmu  Geografi yang  sudah  mendukung  secara  penuh dalam  aspek  akademis.  Penelitian  ini tidak  didanai  oleh  sumber  pendanaan eksternal  atau  bersumber  dari  pribadi penulis pertama.

## Daftar Pustaka
Abdelaty,  E.  (2016). Land  use  change detection and prediction using high spatial  resolution  Google  Earth imagery  and  GIS  techniques:  a study  on  El-Beheira  Governorate, Egypt . https://doi.org/10.1117/12.2239898 Ariani, R. D. (2012). Tekanan penduduk terhadap lahan pertanian dikawasan pertanian (Kasus kecamatan  Minggir  da  Moyudan) .
Universitas Gadjah Mada.
Badan  Pengatur  Jalan  Tol.  (2020). Dukung  Konektivitas  Kawasan Metropolitan  Jabodetabek,  Tol Desari  Seksi  Ii  Brigif  -  Sawangan Dibuka. Bpjt.Pu.Go.Id .
Analisis  Spasio-Temporal  Dampak  Pembangunan  Jalan  Tol  Depok-Antasari  terhadap  Perubahan Penggunaan Lahan Permukiman di Kelurahan Rangkapanjaya Baru / Priyo Sunandar, Adi Wibowo
Badan  Pengatur  Jalan  Tol.  (2023, November  15). Sewindu  Proyek Strategis Nasional, 5 Jalan Tol Psn Telah Selesai Konstruksinya .
Badan  Pusat  Statistik  Kota  Depok. (2018). Kecamatan Pancoran Mas Dalam Angka 2018 . https://depokkota.bps.go.id/publica tion/2014/11/13/fecb163feafcbed9 d550bc3c/kecamatan-pancoran- mas-dalam-angka-2013.html. https://depokkota.bps.go.id/publica tion/2018/09/26/7c0fdae43939a6b 17fa94cae/kecamatan-pancoran- mas-dalam-angka-2018.html Badan  Pusat  Statistik  Kota  Depok.
(2023). Kecamatan Pancoran Mas Dalam Angka 2023 . https://depokkota.bps.go.id/publica tion/2014/11/13/fecb163feafcbed9 d550bc3c/kecamatan-pancoran- mas-dalam-angka-2013.html. https://depokkota.bps.go.id/publica tion/2023/09/26/f09c06a358289bc 9aef72c2a/kecamatan-pancoran- mas-dalam-angka-2023.html Clark, M. L., Aide, T. M., Grau, H. R., & Riner,  G.  (2010).  A  scalable approach  to  mapping  annual  land cover at 250 m using MODIS time series data: A case study in the Dry Chaco ecoregion of South America. Remote  Sensing  of  Environment ,
114 (11), 2816 – 2832. https://doi.org/https://doi.org/10.10
16/j.rse.2010.07.001
Djangu Awidano, Rondonuwu Dwight M, & Sela Rieneke L. (2017). Analisis
Perubahan  Penggunaan  Lahan  Di Kawasan  Tepi  Danau  Galela Kabupaten Halmahera Utara. Spasial , 4 (3).
Duro, D. C., Franklin, S. E., & Dubé, M. G.  (2012).  A  comparison  of  pixel-
based  and  object-based  image analysis  with  selected  machine learning algorithms for the classification of agricultural landscapes  using  SPOT-5  HRG imagery. Remote  Sensing  of Environment , 118 , 259 – 272. https://doi.org/https://doi.org/10.10
16/j.rse.2011.11.020
Eskandari,  S.,  Reza  Jaafari,  M.,  Oliva, P., Ghorbanzadeh, O., & Blaschke, T. (2020). Mapping Land Cover and Tree  Canopy  Cover  in  Zagros Forests  of  Iran:  Application  of Sentinel-2, Google Earth, and Field Data. Remote  Sensing , 12 (12).
https://doi.org/10.3390/rs12121912
Fawzi,  N.  I.  (2016). Mangrove: Karakteristik, Pemetaan, dan Pengelolaannya . Frick Heinz, & Mulyani Tri Hesti. (2006). Arsitektur ekologis : konsep
arsitektur  ekologis  pada  iklim tropis,  penghijauan  dan  kota ekologis,  serta  energi  terbarukan . Penerbit Kanisius.
Guo,  J.,  Liang,  L.,  &  Gong,  P.  (2010). Removing  shadows  from  Google Earth images. International Journal of  Remote  Sensing , 31 (6),  1379 –
1389.
https://doi.org/10.1080/014311609
03475316
Hu, Q., Wu, W., Xia, T., Yu, Q., Yang, P.,
Li, Z., & Song, Q. (2013). Exploring the  Use  of  Google  Earth  Imagery and Object-Based Methods in Land Use/Cover Mapping. Remote Sensing , 5 (11), 6026 – 6042. https://doi.org/10.3390/rs5116026 Kaimaris, D., Georgoula, O., Patias, P., & Stylianidis, E. (2011). Comparative  analysis  on  the archaeological  content  of  imagery
Analisis  Spasio-Temporal  Dampak  Pembangunan  Jalan  Tol  Depok-Antasari  terhadap  Perubahan Penggunaan Lahan Permukiman di Kelurahan Rangkapanjaya Baru / Priyo Sunandar, Adi Wibowo
from  Google  Earth. Journal  of Cultural  Heritage , 12 (3),  263 – 269.
https://doi.org/https://doi.org/10.10 16/j.culher.2010.12.007
Kecamatan  Pancoran  Mas  Dalam Angka 2013 (2014).
Manalu, L., & Harsono, M. (2023). Jejak Pemikiran Strategik pada Pembangunan  Jalan  Tol   Trans Jawa  dan  Trans  Sumatera. Public Policy ;  Jurnal  Aplikasi  Kebijakan Publik Dan Bisnis , 4 (1).
https://doi.org/10.51135/PublicPoli cy.v4.i1.p282-300 Munibah,  K.  (2008). Model  spasial perubahan penggunaan lahan dan arahan penggunaan lahan berwawasan  lingkungan  (studi kasus  DAS  Cidanau,  Provinsi
Banten) .  IPB  (Bogor  Agricultural University). Kementerian  PUPR  BPIW.  (2018).
Buletin  Badan  Pengembangan Infrastruktur Wilayah  •  Edisi
26/Februari 2018 .
Putri, N., & Wibowo, A. (2023). Spatial-
Temporal  Land  Use  Change  in Depati  Amir  Airport  Based  on Google  Earth  Imagery. Journal  of Community  Based  Environmental Engineering  and  Management , 7 , 61 – 66. https://doi.org/10.23969/jcbeem.v7 i2.7905 Undang-Undang  (UU)  Nomor  1  Tahun 2011  Tentang  Perumahan  Dan Kawasan Permukiman, Pub. L. No. 01/2011 (2011). Ustin, S. L., & Middleton, E. M. (2021). Current and near-term advances in Earth  observation  for  ecological applications. Ecological Processes , 10 (1),
1.
https://doi.org/10.1186/s13717- 020-00255-4
Vaiphasa,  C.,  Skidmore,  A.  K.,  &  de Boer, W. F. (2006). A post-classifier for  mangrove  mapping  using ecological  data. ISPRS  Journal  of Photogrammetry and Remote Sensing , 61 (1), 1 – 10. https://doi.org/https://doi.org/10.10
16/j.isprsjprs.2006.05.005 Vigneshwaran, S., & Kumar, S. (2018). Extraction  Of  Built-Up  Area  Using High  Resolution  Sentinel-2a  And Google Satellite Imagery. ISPRS - International  Archives  of  the Photogrammetry, Remote Sensing and  Spatial  Information  Sciences , XLII-4/W9 , 165 – 169. https://doi.org/10.5194/isprs- archives-XLII-4-W9-165-2018 Wibowo, A., Salleh, K. O., Frans, F. Th.
R.  S.,  &  Semedi,  J.  M.  (2016). Spatial Temporal Land Use Change  Detection  Using  Google Earth  Data. IOP  Conference Series:  Earth  and  Environmental Science , 47 (1), 12031. https://doi.org/10.1088/1755-
1315/47/1/012031
Yu, L., & Gong, P. (2012). Google Earth as  a  virtual  globe  tool  for  Earth science  applications  at  the  global scale:  progress  and  perspectives. International  Journal  of  Remote Sensing , 33 (12), 3966 – 3986. https://doi.org/10.1080/01431161.2 011.636081