Submitted : 6 Agustus 2019            Revised : 20 Mei 2020           Accepted : 22 Mei 2020
Published : 31 Mei 2020
Besar Risiko Faktor Fisiologis dan Faktor Perilaku terhadap Kejadian Sindrom Metabolik
The Great Risk of Physiology and Behavioral Factors with Metabolic Syndrome Incidents
Fany Septianti Murningtyas 1 , Meirina Dwi Larasati 1 , Ana Yuliah Rahmawati 1 , Setyo Prihatin 1
1 Jurusan Gizi Poltekkes Kemenkes Semarang
Corresponding author: Fany Septianti Murningtyas Email: fany.septianti10@gmail.com

## ABSTRACT
Background :  Metabolic  syndrome  (MetS)  is  a  risk  factors  for  metabolic  disorders  such  as  high  levels  of triglyceride, blood sugar, blood pressure, central obesity and the low of HDL(NCEP-ATP III criteria). These risk factors are important to  detect  earlier. The  worldwide prevalence of  MetS were  increased up to  20 – 25% and based on Riskesdas data from 2013 to 2018, the prevalence of MetS component were increased.
Objective : To examine the risk of physiology and behavioral factors towards MetS incidents in Tlogosari Kulon PHC area.
Method : An observational research with case-control design which involved 50 sampels aged 25 – 65 years in Tlogosari  Kulon  PHC  area.  Physiology  factors  were  included  gender,  age,  and  genetic  history  which  were collected through interview. Nutritional status based on anthropometric measurement, meanwhile the behavioral factors,  including  physical  activities  which  were  collected  using  an  IPAQ  and  the  knowledge  factors  were collected through 20 question which were collected by interview. Triglyceride, fasting blood sugar and HDL were measured using a spectrophotometer. Statistical analysis were used Chi-Square and Logistic Regression. Result : The chi-square test showed that there were significant relations between age (95% CI = 1,510 – 21,424; OR = 5,688), nutritional status (95% CI = 1,446 – 17,922; OR = 5,091), genetic history (95% CI = 1,170 – 12,194; OR = 3,778) and physical activity (95% CI = 1,180  – 12,606; OR = 3.857) with MetS incidents (p<0,05). The logistic regression test showed that age (95% CI = 1,271 – 33,256; OR = 6,502) and nutritional status (95% CI = 1,038  –  25,957;  OR  =  5,191)  were  the  most  dominant  variables  toward  the  MetS  incidents.  Physiology  and behavioral factors were contributed 47,8% to the MetS incidents.
Conclusion : Age and nutritional status affect MetS incidents in Tlogosari Kulon PHC area.
Keywords: physiology factors; behavioral factors; metabolic syndrome

## Introduction (Pendahuluan)
Sindrom  metabolik  merupakan  kumpulan  faktor resiko  kelainan  metabolik  yang  berhubungan  dengan penyakit tidak menular seperti dislipidemia (peningkatan  kadar  trigliserida  dan  penurunan high density  lipoprotein /HDL),  hiperglikemia,  hipertensi, dan obesitas sentral 1 . Sindrom metabolik meningkatkan
risiko terjadinya penyakit kardiovaskular,  stroke,  diabetes  melitus  tipe  2 (DMT2),  penyakit  hati,  sindrom  ovarium  polikistik, penyakit ginjal kronik, sleep apnea , asam urat 2,3 .
National  Cholesterol  Education  Program  Adult Treatment Panel III (NCEP-ATP III)-2001 menetapkan  kriteria  sindrom  metabolik  adalah  bila menemukan tiga dari lima komponen yang terdiri dari tekanan darah ≥ 130/85 mmHg, kadar kolesterol HDL <  40  mg/dL  pada  laki-laki  dan  <  50  mg/dL  pada perempuan, hipertrigliseridemia (≥ 150 mg/dL), kadar glukosa  serum  puasa  yang  tinggi  (>  110  mg/dL) termasuk penderita diabetes dan lingkar pinggang laki- laki > 102 cm dan perempuan > 88 cm 4 .
Sindrom metabolik menjadi perhatian dunia akibat jumlah kasus yang meningkat. Penelitian menggunakan  data  Riskesdas  2007  menunjukan prevalensi  sindrom  metabolik  di  Indonesia  sebesar

## Jurnal Riset Gizi
p-ISSN : 2338-154X e-ISSN : 2657-1145
17,5%,  sedangkan  data  Riskesdas  2013  menunjukan prevalensi  sindrom  metabolik  di  Indonesia  sebesar 23% 5,6 .
Prevalensi  sindrom  metabolik  di  Indonesia  belum memiliki data yang jelas 7 . Namun, prevalensi obesitas sentral  dan  diabetes  melitus  menjadi  pendorong  kuat peningkatan  prevalensi  sindrom  metabolik,  karena obesitas dan resistensi insulin merupakan faktor utama perkembangan sindrom metabolik 8,9 .
Faktor-faktor  yang  dikaitkan  dengan  sindrom metabolik meliputi faktor fisiologi (jenis kelamin, usia, status gizi (IMT), genetik), faktor perilaku (kebiasaan merokok, konsumsi alkohol, aktivitas fisik, pengetahuan) faktor sosial ekonomi dan faktor asupan makanan 2,6,10,11 .
Semakin  bertambahnya  usia  akan  meningkatkan risiko  sindrom  metabolik  sebesar  4,4  kali 2 .  Sindrom metabolik  cenderung  terjadi  pada  perempuan  karena penurunan konsentrasi hormon estrogen menyebabkan peningkatan jumlah lemak, terutama lemak sentral dan meningkatkan  risiko  sindrom  metabolik 6,12,13,14 . Genetik memegang peranan 50 % terhadap munculnya sindrom metabolik 15 . Kegemukan meningkatkan risiko terkena  sindrom  metabolik  sebesar  6,484  kali 15,16 . Aktivitas  fisik  dapat  meningkatkan  kebutuhan  energi dan  berdampak  pada  penurunan  berat  badan,  kadar trigliserida dan peningkatan kadar kolesterol HDL 17,11 . Studi  pendahuluan  yang  dilakukan  di  Puskesmas Tlogosari  Kulon  didapatkan  presentase  kejadian sindrom  metabolik  dari  bulan  Desember  2018  dan Januari  2019  mengalami  peningkatan.  Sindrom metabolik memberikan dampak kesehatan bagi dunia, maka  faktor  resiko  sindrom  metabolik  penting  untuk diketahui  sejak  dini.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  besar  risiko  faktor  fisiologis  dan  faktor perilaku  terhadap  kejadian  sindrom  metabolik  di wilayah Puskesmas Tlogosari Kulon.

## Methods (Metode Penelitian)
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  analitik observasional  dengan  rancangan case  control tanpa matching dengan  perbandingan  1  :  1.  Penelitian dilaksanakan di salah satu wilayah Puskesmas di Kota Semarang selama 2 bulan.
Populasi  penelitian  adalah  pasien  berusia  25  –  65 tahun.  Sampel  adalah  sebagian  dari  populasi  dengan kriteria  inklusi  yaitu  tidak  buta  huruf,  mampu berkomunikasi dengan baik, tidak cacat fisik, bersedia menjadi  sampel  dan  memenuhi  kriteria  sindrom metabolik menurut NCEP ATP III untuk sampel kasus, serta  tidak  memenuhi  kriteria  sindrom  metabolik menurut NCEP ATP III untuk sampel kontrol. Kriteria eksklusi  sampel  adalah  sedang  hamil,  pindah  rumah, dan  alamat  rumah  tidak  ditemukan.  Berdasarkan perhitungan  besar  sampel  untuk  studi  kasus  kontrol
tidak  sepadan  dengan  nilai  Odds  Ratio  (OR)  sebesar 5,59,  α  =  0,05  dan  β  =  0,2  karena  kekuatan  uji  yang diinginkan  adalah  80%,  besar  sampel  diperoleh  25 orang  untuk  setiap  kelompok  dengan  total  sampel  50 orang,  yang  dikumpulkan  dengan  menggunakan metode purposive sampling .
Data  primer  yang  dikumpulkan  meliputi  identitas sampel, berat badan, lingkar pinggang, data status gizi, riwayat  genetik,  data  aktivitas  fisik,  dan  data pengetahuan. Kadar gula darah puasa, trigliserida, dan HDL diperiksa satu kali menggunakan alat spektrofotometer, dan tekanan darah diperiksa satu kali menggunakan alat tensimeter Hg.
Kategori sindrom metabolik menggunakan kriteria National  Cholesterol Education  Program  Adult Treatment  Panel  (NCEP-ATP  III) ,  dengan  minimal  3 komponen yaitu tekanan darah ≥ 130/85 mmHg, kadar kolesterol  HDL  <  40  mg/dL  pada  laki-laki  dan  <  50 mg/dL  pada  perempuan,  hipertrigliseridemia  (≥  150 mg/dL), kadar glukosa serum puasa yang tinggi (> 110 mg/dL)  termasuk  penderita  diabetes  dan  lingkar pinggang laki-laki > 102 cm dan perempuan > 88 cm.
Data  yang  diperoleh  kemudian  diuji chi  square untuk  mengetahu  hubungan  dan  besar  faktor  risiko variabel  terhadap  kejadian  sindrom  metabolik. Penelitian  ini  telah  mendapatkan  persetujuan  dari Komite Etik Penelitian Kesehatan Poltekkes Kemenkes  Semarang  nomor  57/EA/KEPK/2019 tanggal 23 April 2019.

## Results
(Hasil)

## Karakteristik sampel penelitian
Jumlah  sampel  yang  terlibat  dalam  penelitian sebanyak 50 orang yang terdiri dari kelompok kasus 25 orang  dan  kelompok  kontrol  25  orang.  Berdasarkan hasil penelitian sebagian besar sampel berjenis kelamin perempuan  (80%),  berumur  45  –  65  tahun  (66%), memiliki pendidikan tinggi (58%), dan bekerja (54%).
Tabel  1. Distribusi  kasus  dan  kontrol  menurut karakteristik sampel penelitian
Kelompok Variabel Kasus Kontrol n (%) n (%) Jenis Kelamin Perempuan 20 (80%) 20 (80%) Laki-laki 5 (20%) 5 (20%) Umur 25 – 44 tahun 4 (16%) 13 (52%) 45 – 65 tahun 21 (84%) 12 (48%) Pendidikan Tinggi 14 (56%) 15 (60%) Rendah 11 (44%) 10 (40%) Pekerjaan Tidak bekerja 14 (56%) 9 (36%) Bekerja 11 (44%) 16 (64%)
Tabel 2. Hubungan faktor fisiologis dengan sindrom metabolik Kelompok Variabel Kasus  Kontrol  OR (95% CI) P n  %  n  % Jenis Kelamin Perempuan 20  80  20  80 1,000 1,000 Laki-laki 5  20  5  20 (0,250 – 3,998) Umur 25 – 44 tahun 4  16  13  52 5,688 0,007 45 – 65 tahun  21  84  12  48  (1,510 – 21,,424) Status Gizi Obesitas 14  56  5  20 5,091 0,009 Tidak Obesitas  11  44  20  80  (1,446 – 17,922) Riwayat Genetik Ada 17 68 %  9  36 3,778 0,024 Tidak Ada 8  32 % 16  64  (1,170 – 12,194)
Tabel  3. Hubungan  faktor  perilaku  dengan  sindrom metabolik
Kelompok Variabel Kasus  Kontrol OR (95% CI) P n  %  n % Aktivitas Fisik \     Rendah 15  60  7 38 3,857 0,023 Tinggi 10  40  18  72  (1,180 – 12,606) Pengetahuan Rendah 14  56  8 32 2,705 0,087 Tinggi 11  44  17  68 (0,854 – 8,568)
Tabel  4. Faktor-faktor  risiko  terhadap  kejadian sindrom metabolik berdasarkan analisis regresi logistik
Variabel SE P Exp (B) 95% CI Jenis Kelamin Perempuan 0,833 0,922  0,913 0,147 – 5,673 Laki-laki Umur 25 – 44 tahun 0,821 0,025  6,502 1,1271 – 33,256 45 – 65 tahun Status Gizi Obesitas 0,748 0,045  5,191 1,038 – 25,957 Tidak Obesitas Riwayat Genetik Ada 0,932  0,073 3,825 0,884 – 16,560 Tidak Ada Aktivitas Fisik Rendah 0,775 0,105  3,521 0,770 – 16,095 Tinggi Pengetahuan Rendah 0,778 0,265  2,382 0,518 – 10,945 Tinggi Discussion (Pembahasan)
Hubungan jenis kelamin dengan sindrom metabolik
Pada  Tabel  2  hasil  analisis  menggunakan  uji Chi Square diperoleh  nilai p = 1,000  (95%  CI  =  0,250  – 3,998;  OR  =  1,000).  Nilai p menunjukkan  tidak terdapat hubungan yang signifikan antara jenis kelamin
dengan  kejadian  sindrom  metabolik,  namun  sampel perempuan  pada  kelompok  sindrom  metabolik  lebih banyak  (80%).  Nilai  OR  =  1,000  berarti  sampel perempuan dan sampel laki-laki memiliki risiko  yang sama  terhadap  kejadian  sindrom  metabolik.  Hal  ini dapat  terjadi  dikarenakan  pengunjung  Puskesmas Tlogosari  Kulon  yang  melakukan  pemeriksaan  kadar gula  darah  dan  trigliserida  dominan  perempuan, sehingga sampel yang digunakan kebanyakan perempuan.  Secara  teori  dengan  bertambahnya  umur risiko  sindrom  metabolik  pada  perempuan  semakin meningkat  karena  penurunan  konsentrasi  hormon estrogen  yang  menyebabkan  peningkatan  jumlah lemak, terutama lemak sentral dan meningkatkan risiko sindrom metabolik yang dapat menyebabkan penyakit diabetes melitus dan penyakit kardiovaskular 6,12,13 . Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  terhadap 6770  tokoh  agama  di  Kota  Manado,  Sulawesi  Utara yang menyatakan bahwa tidak terdapat hubungan yang signifikan  antara  jenis  kelamin  dengan  kejadian sindrom  metabolik  ( p  = 0,516) 18 .  Penelitian  ini  tidak sejalan  dengan  penelitian  terhadap  56  orang  yang melakukan pemeriksaan kesehatan di Balai Laboratorium Kesehatan Provinsi Sumatra Barat yang menyatakan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara  jenis  kelamin  dengan  kejadian  sindrom metabolik  ( p =  0,014) 14 .  Hal  ini  disebabkan  karena rancangan penelitiannya menggunakan cross sectional dan  teknik  pengambilan  sampel  berupa accidental sampling ,  sehingga  menjadikan  sampel  yang  diteliti memiliki karakteristik berbeda.

## Hubungan umur dengan sindrom metabolik
Hasil  analisis  menggunakan  uji Chi  Square diperoleh  nilai p = 0,007  (95%  CI  =  1,510  –  21,424; OR = 5,688). Nilai p menunjukkan terdapat hubungan yang signifikan antara umur dengan kejadian sindrom metabolik.  Nilai  OR  =  5,688  berarti  sampel  dengan umur  45  –  65  tahun  mempunyai  risiko  sebesar  5,688 kali terhadap kejadian sindrom metabolik dibandingkan sampel dengan umur 25 – 44 tahun.
Risiko  sindrom  metabolik  semakin  meningkat seiring  dengan  bertambahnya  umur.  Perubahan komposisi tubuh pada umur tua mengalami penurunan massa  otot  menyebabkan  penurunan basal  metabolik rate yaitu  penurunan  kekuatan  pembakaran  energi hingga  10%  setiap  10  tahun  sehingga  kalori  yang dibakar  lebih  sedikit  dan  menyebabkan  peningkatan lemak  di  dalam  tubuh,  terjadi  penurunan  aktifitas sehingga resiko terkena penyakit meningkat. Penurunan elastisitas pembuluh darah dapat menyebabkan  risiko  hipertensi  dan  terbentuknya endapan  aterosklerosis.  Semua  keadaan  tersebut merupakan  faktor  yang  memicu  kejadian  sindrom metabolik 6,15,13 .
Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  terhadap  128 guru SD di Kecamatan Cilandak, Jakarta Selatan yang
menyatakan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara umur dengan kejadian sindrom metabolik ( p = 0,006) 13 . Penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian terhadap 59 pekerja di PT Citra Abadi Sejati, Kedung Halang, Kota Bogor yang menyatakan bahwa tidak ada hubungan yang signifikan antara umur dengan kejadian sindrom metabolik ( p = 0,136) 19 .

## Hubungan status gizi dengan sindrom metabolik
Hasil  analisis  menggunakan  uji Chi  Square diperoleh  nilai p = 0,009  (95%  CI  =  1,446  –  17,922; OR = 5,091). Nilai p menunjukkan terdapat hubungan yang  signifikan  antara  status  gizi  dengan  kejadian sindrom  metabolik.  Nilai  OR  =  5,091  berarti  sampel obesitas mempunyai risiko sebesar 5,091 kali terhadap kejadian  sindrom  metabolik  dibandingkan  sampel tidak obesitas.
Orang dengan status gizi lebih yang memiliki risiko lebih  besar  untuk  terkena  komplikasi  dibandingkan dengan seseorang yang memiliki status gizi normal dan kurang 20 .  Obesitas  dapat  menurunkan  sensitivitas insulin  karena  tingginya  asam  lemak  bebas  dalam darah  yang  menstimulasi  pelepasan  sitokin  seperti sitokin  proinflamasi,  prokoagulan,  peptida  inflamasi, dan  angiotensinogen  atau  produk-produk  metabolik. Produk-produk  dari  sel  lemak  dan  peningkatan  asam lemak  bebas  dalam  plasma  berhubungan  dengan penyakit metabolik, seperti diabetes, penyakit jantung, hiperlipidemia, dislipidemia, gout, dan hipertensi 10 . Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  terhadap pengrajin  batik  di  Kampung  Batik  Giriloyo,  Bantul, Yogyakarta yang menyatakan bahwa terdapat hubungan  yang  signifikan  antara  status  gizi  dengan kejadian sindrom metabolik ( p = 0,028) 21 . Hasil serupa ditemukan  pada  penelitian  terhadap  70  warga  di Kabupaten  Bangkalan  Madura  yang  menyatakan bahwa  terdapat  hubungan  antara  status  gizi  dengan kejadian  sindrom  metabolik 16 .  Penelitian  ini  tidak sejalan dengan penelitian terhadap 226 masyarakat  di Kecamatan  Ranca  dan  Tanah  Sareal,  Bogor  yang menyatakan  bahwa  tidak  terdapat  hubungan  yang signifikan  antara  status  gzi  dengan  kejadian  sindrom metabolik ( p = 0,837) 22 .
Hubungan  riwayat  genetik  dengan  sindrom metabolik
Hasil  analisis  menggunakan  uji Chi  Square diperoleh  nilai p = 0,024  (95%  CI  =  1,170  –  12,194; OR = 3,778). Nilai p menunjukkan terdapat hubungan yang  signifikan  antara  status  gizi  dengan  kejadian sindrom  metabolik.  Nilai  OR  =  3,778  berarti  sampel yang  memiliki  riwayat  genetik  mempunyai  risiko sebesar  3,778  kali  terhadap  kejadian  sindrom metabolik  dibandingkan  sampel  yang  tidak  memiliki riwayat genetik.
Sebagian besar sampel pada penelitian ini memiliki orang  tau  atau  keluarga  yang  memiliki  penyakit diabetes  melitus,  hipertensi,  dan  obesitas.  Riwayat
diabetes melitus pada salah satu atau kedua orang tua tidak  hanya  berdampak  pada  gangguan  glukosa  tapi juga berdampak pada kardiometabolik seperti obesitas sentral,  rendahnya  kadar  HDL,  dan  tekanan  darah tinggi  yang  merupakan  komponen  dari  sindrom metabolik 23 .  Riwayat  hipertensi  pada  orang  tua  atau saudara  kandung  juga  berdampak  terhadap  obesitas, hipertensi dan penurunan kadar HDL yang merupakan komponen  sindrom  metabolik 24 .  Penelitian  terhadap 364  mahasiswa  University  of  Ghana  menyatakan bahwa riwayat penyakit hipertensi dari salah satu atau kedua  orang  tua  berhubungan  dengan  sindrom metabolik 24 . Riwayat obesitas pada salah satu orang tua berisiko  1,16    pada  obesitas  sentral  dan  1,17  pada tekanan  darah  tinggi  yang  merupakan  komponen sindrom metabolik 25 .
Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  terhadap 448  orang  yang  tinggal  disekitar  Kolkata,  India  yang menyatakan terdapat hubungan antara riwayat genetik dengan  kejadian  sindrom  metabolik  ( p =  0,001) 26 . Penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian terhadap 71  pasien  rawat  inap  di  BLUD  RS  Ulin  Banjarmasin yang  menyatakan  tidak  terdapat  hubungan  antara riwayat genetik dengan kejadian sindrom metabolik ( p = 0,328) 15 dan  penelitian  terhadap  59  pekerja  di  PT Citra Abadi Sejati, Kedung Halang, Kota Bogor yang menyatakan  bahwa  tidak  terdapat  hubungan  antara riwayat genetik dengan kejadian sindrom metabolik ( p =  0,441) 19 .  Hasil  penelitian  berbeda  dengan  hasil penelitian yang dilakukan di RS Ulin Banjarmasin dan PT  Citra  Abadi  Sejati,  Kedung  Halang,  Kota  Bogor dapat  disebabkan  karena  pada  penelitian  hanya mencantumkan  riwayat  genetik  dari  orang  tua  tidak menyertakan  anggota  keluarga  lainnya  seperti  kakek dan nenek, padahal dalam pewarisan genetik kakek dan nenek ikut berkontribusi.
Hubungan aktivitas fisik dengan sindrom metabolik
Hasil  analisis  (Tabel  3)  menggunakan  uji Chi Square diperoleh  nilai p = 0,023 (95%  CI  =  1,180  – 12,606;  OR  =  3,857).  Nilai p menunjukkan  terdapat hubungan yang signifikan antara aktivitas fisik dengan kejadian sindrom metabolik. Nilai OR = 3,857 berarti sampel dengan aktivitas fisik rendah mempunyai risiko sebesar  3,857  kali  terhadap  kejadian  sindrom metabolik dibandingkan sampel aktivitas fisik tinggi.
Pengukuran  aktivitas  fisik  pada  penelitian  ini menggunakan  kuesioner  IPAQ  dengan  waktu  yang digunakan dalam satuan menit. Sebagian besar sampel mengalami kesulitan dalam memperkiran berapa menit kegiatan yang dilakukan. Berbeda dengan penggunaan alat  ukur  tidak  menggunakan  waktu  dalam  satuan menit yang memudahkan sampel dalam menjawab dan tidak  bergantung  pada  kemampuan  sampel  untuk mengingat kembali kebiasaannya secara rinci 27 .
Aktivitas fisik  dalam penelitian ini sebagian besar yang  tergolong  tinggi  berkaitan  degan  pekerjaan  dan
perawatan rumah seperti mencuci, menyapu, mengepel, membersihkan halaman serta rutin melakukan olahraga ringan seperti senam, jalan santai, dan  sepeda  santai.  Namun  untuk  yang  aktivitasnya kurang hal ini kemungkinan disebabkan karena sampel telah  berumur  lanjut  atau  seorang  ibu  rumah  tangga yang  pekerjaannya  digantikan  oleh  anak  mereka  atau pembantunya.
Aktivitas fisik kurang ditambah dengan pola makan buruk  yang  tinggi  lemak  dan  karbohidrat  ( fast  food ) dan    tidak  diimbangi  serat  (sayuran  dan  buah)  dalam jumlah yang cukup, menyebabkan penumpukan lemak terutama di bagian perut dengan gejala obesitas sentral yang menjadi faktor risiko yang berkaitan erat dengan beberapa penyakit kronis 28 .
Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  terhadap karyawan  Badak  LNG  Bontang,  Kalimantan  Timur yang  menyatakan  bahwa  terdapat  hubungan  antara aktivitas fisik dengan kejadian sindrom metabolik ( p = 0,000) 29 . Penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian terhadap  80  pasien  rawat  jalan  di  Poliklinik  Geriatri RSUP  Sanglah  Denpasar  yang  menyatakan  tidak terdapat  hubungan  antara  aktivitas  fisik  dengan kejadian  sindrom  metabolik  ( p =  0,068) 30 .  Hasil penelitian  berbeda  dengan  hasil  penelitian  yang dilakukan  di  Poliklinik  Geriatri  RSUP  Sanglah Denpasar disebabkan karena alat ukur untuk mengukur aktivitas fisik yang digunakan pada penelitian tersebut yaitu IPAQ yang telah dimodifikasi.

## Hubungan pengetahuan dengan sindrom metabolik
Hasil  analisis  (Tabel  3)  menggunakan  uji Chi Square diperoleh  nilai p = 0,087  (95%  CI  =  0,854  – 8,568;  OR  =  2,705).  Nilai p menunjukkan  tidak terdapat  hubungan  antara  pengetahuan  dengan kejadian  sindrom  metabolik,  namun  sampel  yang memiliki pengetahuan rendah pada kelompok sindrom metabolik lebih banyak (56%) dibandingkan kelompok bukan  sindrom  metabolik  (32%).  Nilai  OR  =  2,705 berarti sampel dengan pengetahuan rendah mempunyai risiko  sebesar  2,705  kali  terhadap  kejadian  sindrom metabolik dibandingkan sampel pengetahuan tinggi.
Berdasarkan  hasil  wawancara  tersebut  sebagian besar  sampel  sudah  memahami  tentang  cara pengolahan bahan makanan yang benar bagi penderita sindrom  metabolik  seperti  lebih  baik  dikukus  atau rebus  daripada  digoreng,  buah  lebih  baik  dikonsumsi langsung.  Namun  masih  banyak  sampel  yang  belum mengetahui tentang sumber bahan makanan yang baik dikonsumsi  berkaitan  dengan  sindrom  metabolik seperti  kecap  dan  makanan  kaleng  mengandung natrium, kentang dan jagung sumber karbohidrat bukan protein.  Selain  itu,  sampel  juga  kurang  mengetahui definisi dari sindrom metabolik.
Penggunaan  pertanyaan  benar  salah  dalam penelitian  ini  memiliki  kelemahan  dalam  menjawab pertanyaan karena sampel cenderung memilih jawaban benar  dengan  menebak  dan  tidak  dapat  membedakan
apakah  sampel  benar  benar  tahu  atau  tidak 31 . Pertanyaan  benar  salah  digunakan  untuk  mengukur tingkat  pemahaman  saja  berbeda  dengan  pertanyaan uraian  yang  digunakan  untuk  mengukur  umpan  baik, kemampuan  dalam  hal  memahami,  menganalisis, memecahkan  masalah,  dan  menginterpretasikan  ilmu pengetahuan yang dimilikinya 32 .
Pengetahuan  yang  baik  dapat  mempengaruhi terbentuknya  perilaku  seseorang,  seperti  perilaku dalam  menentukan  cara  memilih  dan  mengkonsumsi makanan  yang  benar  sehingga  dapat  mencegah terjadinya sindrom metabolik 15 .
Hasil analisis multivariat (Tabel 4) diperoleh umur dengan nilai p = 0,025 (95% CI = 1,271 – 33,256; OR = 6,502) dan status gizi dengan nilai p = 0,045 (95% CI =  1,038  –  25,957;  OR  =  5,191)  merupakan  faktor dominan terhadap kejadian sindrom metabolik. Faktor fisiologis dan perilaku yang diteliti dalam penelitian ini hanya  memiliki  kontribusi  sebanyak  48,7%  terhadap kejadian sindrom metabolik.

## Conclusion (Simpulan)
Hasil  analisis  faktor  fisiologis  menunjukkan terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  umur, riwayat  genetik  dan  aktivitas  fisik  dengan  kejadian Sindrom  Metabolik.  Pada  penelitian  ini  umur  dan status  gizi  merupakan  faktor  yang  paling  dominan terhadap kejadian sindrom metabolik.

## Recommendations (Saran)
Berdasarkan  hasil  penelitian  di  atas,  perlu penelitian  selanjutnya  dengan  menganalisis  faktor risiko  sindrom  metabolik  yang  belum  diteliti  dalam penelitian  ini  seperti  faktor  asupan  dan  faktor  sosial ekonomi yang kemungkinan faktor tersebut merupakan faktor  risiko  yang  lebih  besar  pengaruhnya  terhadap kejadian sindrom metabolik.

## References
(Daftar Pustaka)
1. Pratiwi  ZA,  Hasanbasri  M,  Huriyati  E. Penentuan  Titik  Potong  Skor  Sindroma
Metabolik  Remaja  dan  Penilaian  Validitas
Diagnostik Parameter Antropometri : Analisis Riskesdas.
J Gizi Klin Indones. 2017;14(2):80–9.
2. Sihombing  M, Tjandrarini  DH.  Faktor  Risiko Sindrom  Metabolik  Pada  Orang  Dewasa  Di Kota  Bogor.  Penelit  Gizi  dan  Makanan. 2015;38(1):21–30.
3. Burton WN, Chen CY, Schultz AB, Edington DW.  The  Prevalence  of  Metabolic  Syndrome in an Employed Population and the Impact on
Health  and  Productivity.  J  Occup  Environ Med. 2008;50(10):1139–48.
4. Soegondo  S,  Purnamasari  D.  Ilmu  Penyakit Dalam Jilid III. V. Sudoyo AW, Setiyohadi B, Alwi I, K MS, Setiati S, editors. Jakarta; 2009. 1865–1872 p.
5. Bantas K, Yosef HK, Moelyono B. Perbedaan Gender  pada  Kejadian  Sindrom  Metabolik pada  Penduduk  Perkotaan  di  Indonesia. Kesehat Masy Nasiional. 2012;7(5):219–26.
6. Suhaema,  Masthalina  H.  Pola  Konsumsi dengan  Terjadinya  Sindrom  Metabolik  di Indonesia Indonesia. Kesehat Masy Nasiional. 2015;9(4).
7. Wiardani  NK,  Sugiani  PPS,  Gumala  NMY. Konsumsi  Lemak  Total  ,  Lemak  Jenuh  ,  dan Kolesterol  Ssebagai  Faktor  Risiko  Sindroma Metabolik  pada  Masyarakat  Perkotaan  di Denpasar. 2011;7(3):107–14.
8. Grundy SM, Cleeman JI, Daniels SR, Donato KA, Eckel  RH, Franklin BA, et  al. Diagnosis and  Management  of  the  Metabolic  Syndrome An  American  Heart  Association/National Heart,  Lung,  and  Blood  Institute  Scientific Statement. EPRI J. 2005;5(2):6–17.
9. Thaman  R,  Arora  G.  Metabolic  Syndrome: Definition and Pathophysiology the discussion goes on. J Physiol Pharmacol Adv. 2013;3(3):48.
10. Zahtamal, Wasilah R, Prabandari YS, Setyawati  LK.  Prevalensi  Sindrom  Metabolik pada Pekerja Perusahaan. J Kesehat Masy Nas. 2014;9(2):113–20.
11. Solechah SA, Briawan D, Kustiyah L. Proporsi Dan  Faktor  Risiko  Sindrom  Metabolik  Pada Pekerja  Wanita  Di  Pabrik  Garment  Di  Kota Bogor. Penel Gizi Makan. 2014;37(1):21–32.
12. Soewondo  P,  Purnamasari  D,  Oemardi  M, Hospital  M,  Soegondo  S.  Prevalence  of Metabolic  Syndrome  Using  NCEP  /  ATP  III Criteria  in  Jakarta  ,  Indonesia :  The  Jakarta Primary  Non-communicable  Disease  Risk Factors Surveillance 2006. Acta Med Indones- Indones J Intern Med. 2010;42(4).
13. Rachmah  Q,  Utari  DM.  Indeks  Massa  Tubuh (IMT)  sebagai  Faktor  Predominan  terhadap Sindrom Metabolik  pada Guru Sekolah Dasar di Kecamatan Cilandak, Jakarta Selatan Tahun 2013. Kesmas Univ Indones. 2013;
14. Putri  YI.  Hubungan  Karakteristik  dan  Total Energi  dengan  Kejadian  Sindroma  Metabolik pada  Orang  Dewasa  di  Balai  Laboratorium Kesehatan  Provinsi  Sumatra  Barat  Tahun 2014. Karya Tulis Ilm. 2014;
15. Magdalena,  Mahpolah,  Yusuf  A.  Faktor-
Faktor  yang  Berhubungan  dengan  Sindrom Metabolik  Pada  Penderita  Rawat  Jalan  di RSUD  Ulin  Banjarmasin.  Skala  Kesehat.
2014;5(2):1–6.
16. Wati  PM,  Ernawati.  Hubungan  Status  Gizi dengan Kejadian Sindrom Metabolik di Dusun Sabuh Kecamatan Arosbaya Kabupaten Bangkalan-Madura. J Ilm Kedokt.
2016;5(1):37–48.
17. Liliany EI, Jafar N, Najamuddin U. Hubungan Aktivitas  Fisik  dan  Pola  Makan  terhadap Komponen  Sindrom  Metabolik  pada  Pasien Rawat  Jalan  DM  Tipe  2  Di  Wilayah  Kerja Puskesmas Kora Makasar. 2014;
18. Harikedua  VT.  Hubungan  Pengetahuan  Gizi dan  Perilaku  Makan  dengan  Komponen Sindroma  Metabolik  pada  Tokoh  Agama  di Kota Manado. Tesis Univ Gajah Mada. 2012;
19. Solechah  SA.  Faktor-Faktor  Risiko  Sindrom Metabolik  pada  Pekerja  Wanita.  Tesis  Inst Pertan Bogor. 2014;
20. Entika RH. Hubungan Status Gizi dan Sindrom Metabolik dengan Kejadian Komplikasi Pasien Diabetes Mellitus Tipe 2 Rawat Jalan di RSUD Dr Moewardi. Skripsi. 2017;
21. Afifah  HM,  Hartriyanti  Y,  Samekto  P. Hubungan Antara Asupan Zat Gizi dan Status Gizi  dengan  Sindrom  Metabolik  pada  Wanita Pengrajin  Batik.  Skripsi  Univ  Gadjah  Mada. 2018;2–3.
22. Muherdiyantiningsih,  Ernawati  F,  Effendi  R, Herman  S.  Sindrom  Metabolik  pada  Orang Dewasa Gemuk di Wilayah Bogor. Puslitbang Gizi dan Makanan. 2008;31(2):75–81.
23. Anjana  RM,  Lakshminarayanan  S,  Deepa  M, Farooq  S,  Pradeepa  R,  Mohan  V.  Parental History of Type 2 Diabetes Mellitus, Metabolic Syndrome,  and  Cardiometabolic  Risk  Factors in  Asian  Indian  Adolescents.  Metabolism. 2009;58(3):344–50.
24. Yeboah  K,  Dodam  KK,  Affrim  PK,  Adu- gyamfi  L,  Bado  AR,  Mensah  RNAO,  et  al. Metabolic  Syndrome  and  Parental  History  of Cardiovascular  Disease  in  Young  Adults  in Urban Ghana. BMC Public Health. 2018;1–8.
25. Ejtahed H, Heshmat R, Motlagh ME, Hasani- S, Ziaodini H, Taheri M, et al. Association of Parental  Obesity  with  Cardiometabolic  Risk Factors  in  Their  Children :  The  CASPIAN-V Study. PLoS One. 2018;1–13.
26. Das  M,  Pal  S,  Ghosh  A.  Family  History  of Type 2 Diabetes and Prevalence of Metabolic Syndrome  in  Adult  Asian  Indians.  J Cardiovasc Dis Res. 2012;3(2):104–8.
27. Welis W, Rifki MS. Gizi Untuk Aktifitas Fisik dan  Kebugaran.  Vol.  91,  Sukabina  Press.
Padang; 2013. 399–404 p.
28. Yusfita  LY.  Hubungan  Perilaku  Sedentari dengan  Sindrom  Metabolik  pada  Pekerja. Indones J. 2018;13(2):143–55.
29. Mumpuni  NF.  Hubungan  Antara  Pola Konsumsi  Makan  dan  Aktivitas  Fisik  dengan Kejadian  Sindrom  Metabolik  pada  Karyawan
Badak  LNG  Bontang  Provinsi  Kalimantan
Timur. Tesis Univ Gajah Mada. 2015;
30. Dewi  IG.  SK,  Pramantara  ID.,  Pangastuti  R. Pola  Makan  berhubungan  dengan  Sindrom Metabolik  pada  Lanjut  Usia  di  Poliklinik
Geriatri  RSUP  Sanglah  Denpasar.  Vol.  6, Jurnal Gizi Klinik Indonesia. 2010. p. 105–13.
31. Couch BA, Hubbard JK, Brassil CE. Multiple – True – False Questions Reveal the Limits of the  Multiple  –  Choice  Format  for  Detecting Students  with  Incomplete  Understandings. Bioscience. 2018;68(6):455–63.
32.                Hubbard  JK,  Potts  MA,  Couch  BA.  How Question  Types  Reveal  Student  Thinking :  An Experimental  Comparison  of  Multiple-True- False  and  Free-Response  Formats.  EBC-Life
Sci Educ. 2017;1–13.