## PERANCANGAN MASTER DATA MANAGEMENT  PADA REGULATOR INSTITUSI FINANSIAL

## Sugiarto Hartono
Program Sistem Informasi, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Bina Nusantara Jln. K.H. Syahdan No. 9, Palmerah, Jakarta Barat, 11480 Telp. (021) 5345830 E-mail: shartono@binus.edu

## ABSTRAKSI
Regulator  Institusi  Finansial  di  Indonesia  mengemban  amanat  dan  wewenang  untuk  menyelenggarakan sistem  pengaturan  dan  pengawasan  yang  terintegrasi  terhadap  keseluruhan  kegiatan  di  pelaku  Industri Jasa  Keuangan  (IJK).  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  menghasilkan  single  view  data  Akuntan  dan Penilai,  untuk  melakukan  migrasi  data  Akuntan  dan  Penilai  yang  ada  pada  excel  ke  sistem,  dan  dapat dijadikan  pondasi  dan  langkah  awal  dalam  penerapan  MDM  untuk  sektor  lainnya  di  Regulator  Institusi Finansial. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi literatur, studi lapangan (wawancara dan  dokumentasi),  serta  menggunakan Object  Oriented  Analysis  and  Design. Solusi  yang  diberikan adalah  dengan  melakukan  perancangan  master  data  management  agar  tidak  terjadi  kesalahan  serta mempercepat dalam pengambilan keputusan (dalam hal redudansi data pada profesi penunjang lainnya) dikarenakan media penyimpanan data masing masing profesi berbeda.
Kata Kunci : Object Oriented Analysis and Design, Master Data Management, Perancangan Sistem

## 1.  PENDAHULUAN
Semenjak  berdirinya  pada  tahun  2011,  Regulator Institusi Finansial di Indonesia mengemban amanat dan wewenang untuk menyelenggarakan  sistem pengaturan dan pengawasan yang terintegrasi terhadap keseluruhan kegiatan  di  pelaku  Industri  Jasa  Keuangan  (IJK). Adapun  IJK  yang  dikelola  dapat  diklasifikasikan menjadi  tiga  kompartemen,  yaitu:  Perbankan,  Pasar Modal (PM) dan Industri Keuangan Non-Bank (IKNB). Amanat  dan  kewenangan  tersebut  didukung  dengan keberadaan  beberapa  Sistem  Informasi  Bisnis  Utama dan  Pendukung.  Namun  sistem  informasi  tersebut masih dikelola secara terpisah (silo-based) berdasarkan jenis  kompartemen/  sektor.  Dengan  adanya  beragam sistem  informasi  yang  berjalan,  hal    ini  menimbulkan adanya  overlapping  system.  Karena  didalam  setiap sistem    terdapat  pendefinisian  berulang  data  yang bersifat  umum  (common  data).  Tentu  hal  ini berdampak  tidak  efisiennya  IT  Governance  didalam proses  penggunaan  data  dari  sistem  informasi  yang saling  terkait  sehingga  berdampak  pada  tidak optimalnya pemanfaatan fungsi bisnis.
Untuk dapat menyelenggarakan pengawasan konglomerasi  secara  komprehensif  maka  dibutuhkan tata kelola data yang efisien dan efektif, oleh karena itu dibuatlah Analisis dan Desain Master Data Management  (MDM).  Dalam  hal  memaksimalkan akses dan kualitas pemanfaatan data master Pelaku IJK, MDM  dapat  menghasilkan  single  version  of  thruth (satu  versi  tunggal  terpercaya)  seperti  yang  telah dipaparkan  oleh  Dreibelbis  et  al  (2008).  Tujuan  akhir dari  MDM  adalah  dapat  mengefisiensikan  operasional dan keakuratan analisis data.
Dalam rangka  mewujudkan implementasi  Master  Data Management  secara  menyeluruh  pada  Regulator Institusi Finansial, maka dibutuhkan roadmap penerapan  Master  Data  Management  secara  bertahap. Data Akuntan dan Penilai dinilai dapat menjadi piloting project  dalam  penerapan  Master  Data  Management  di Regulator  Institusi  Finansial,  mengingat  pengolahan data  masih  menggunakan  excel  dan  adanya  kebutuhan data  profil  yang  akurat  dan  terpercaya  untuk mendukung  fungsi  pengawasan  pada  Direktorat Lembaga  dan  Penunjang  Pasar  Modal  (DLPM).  Di samping itu banyak ditemukan data pokok Akuntan dan Penilai yang tidak lengkap dan data duplikasi sehingga berdampak  pada  fungsi  pengawasan  di  DLPM.  Untuk melakukan  proses  cleansing  data  diperlukan  adanya pengecekan  dan  konfirmasi  keakuratan  data  sehingga dapat dikatakan akurat dan terpercaya.
Dengan  adanya  piloting  project  ini  diharapkan  dapat menjadi  pondasi  bagi  penerapan  MDM  kedepannya. Karena untuk mewujudkan terselenggaranya
pengawasan terintegrasi yang komprehensif sebagaimana  telah  dijelaskan  di  atas  diperlukan  single version of thruth dari seluruh data pelaku Industri Jasa Keuangan  pada  masing-masing  sektor  di  Regulator Institusi Finansial.

## 2.  METODE PENELITIAN
Metodologi penelitian terbagi ke dalam 3 tahap, antara lain:
1.  Metode Studi Literatur
Tahap  studi  literatur  digunakan  untuk  memahami proses  yang  sedang  berlangsung,  yaitu  dengan  cara mendokumentasikan data dan informasi yang ada pada legacy  system  untuk memberikan  dasar  dalam  analisis dan  desain  master  data  management  untuk  data Akuntan dan Penilai di Regulator Institusi Finansial.
2.  Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data dapat dilakukan dengan cara – cara berikut:
•  Mengambil data dari company profile.
•  Studi  lapangan,  melakukan  survei  secara  langsung terhadap sistem yang sedang berjalan.
3.  Metode Analisis dan Desain
Dalam melakukan penyusunan scripsi ini, metode yang digunakan adalah Object Oriented Analysis and Design (OOAD)  dengan  notasi  Unified  Modelling  Language (UML), (Satzinger, Jackson, Burd, 2012).

## 3. HASIL DAN DISKUSI
Regulator  Finansial  Institusi  adalah  lembaga  negara yang  dibentuk  berdasarkan  UU  nomor  21  tahun  2011 yang  berfungsi  menyelenggarakan  sistem  pengaturan dan pengawasan yang terintegrasi terhadap keseluruhan kegiatan di dalam sektor jasa keuangan.
Regulator  Institus  Finansial  adalah  lembaga  yang independen  dan  bebas  dari  campur  tangan  pihak  lain, yang  mempunyai  fungsi,  tugas,  dan  wewenang pengaturan, pengawasan, pemeriksaan, dan penyidikan.
Regulator  Institusi  Finansial  mempunyai  fungsi menyelenggarakan  sistem  pengaturan  dan  pengawasan yang  terintegrasi  terhadap  keseluruhan  kegiatan  di sektor jasa keuangan.
Dalam menjalankan proses bisnis yang sedang berjalan, masih  terdapat  unit  kerja  yang  menjalankan  proses bisnisnya  secara  manual  salah  satunya  yaitu  pada Direktorat  Lembaga  dan  Profesi  Penunjang  Pasar Modal (DLPM).
DLPM sendiri mengawasi 5 (lima) lembaga penunjang dan  4  (empat)  profesi  penunjang  Pasar  Modal diantaranya adalah:
a.  Lembaga Lembaga Penunjang
a)  Bank Kustodian
b)  Biro Administrasi Efek
c)  Wali Amanat d)  Pemeringkat Efek
b.  Profesi Penunjang
a)  Akuntan b)  Konsultan Hukum c)  Penilai
d)  Notaris
e)  Profesi Lain
Pada  Direktorat  Lembaga  dan  Penunjang  Pasar  Modal (DLPM)  saat  ini,  data  Akuntan  dan  Penilai  yang  ada terbagi  kedalam  dua  media  penyimpanan  yaitu  pada aplikasi  berbasis  web  yaitu  portal.ojk.go.id  dan  pada excel.  Portal.ojk.go.id  sebelumnya  digunakan  untuk mengelola  dan  menyimpan  data  lembaga  dan  profesi penunjang  Pasar  Modal.  Namun,  portal.ojk.go.id  tidak dapat  lagi  digunakan  karena  keterbatasan  fitur  seperti tidak  dapat  menambahkan  data  karena  tidak  tersedia pilihan  tahun  2014  sampai  dengan  2017.  Untuk  itu, data  dari  tahun  2014  sampai  sekarang  disimpan  pada excel.
Untuk  melengkapi  data  Akuntan  dan  Penilai,  DLPM men-generate  data  yang  ada  pada  portal.ojk.go.id kemudian memindahkannya kedokumen excel. Selanjutnya,  penambahan  dan  update  data  dilakukan pada dokumen excel tersebut.
Pengawasan  secara  umum  dapat  dinilai  efektif  atau tidak  efektif  melalui  dua  indikator  penting,  yaitu optimal  atau  tidak  optimalnya  pengawasan  yang dilakukan  oleh  sebuah  regulator  terhadap  para  pelaku, serta komitmen lembaga penunjang dalam menjalankan fungsi masing-masing secara profesional.
Dalam  melakukan  pengumpulan  data  dilakukan beberapa kali pertemuan untuk mendapatkan data yang diinginkan.
Proses  identifikasi  dari  pengumpulan  data  yang  di lakukan di DLPM dapat disimpulkan bahwa:
a.  Data belum memiliki standar Karena  setiap  pelaksana  kegiatan  operasional  baik Akuntan maupun Penilai mengelola data dan informasi sendiri,  maka  setiap  unit  akan  menyusun  standar  dan metode  terhadap  data  dan  informasi  yang  di  kelola. Sehingga,  setiap  unit  dalam  kegiatan  operasinalnya mempunyai  entitas  data  sendiri  terhadap  entitas  yang sama.  Sehingga  satu  entitas  memiliki  identitas  yang beragam.
b.  Data Inkonsisten
Data  inkonsisten  terjadi  akibat  kondisi  ketidaktahuan unit  pelaksana    akan  data  yang  sama  pada  unit pelaksanaan  yang    lain  sebagai  akibat  dari  pemakaian data  secara  terpisah  dan intrepretasi  terpisah,  sehingga data  seperti  di  isolasi.  Isolasi  data  juga  menyebabkan sulitnya  untuk  mengakses  data  dalam  unit  kerja    yang berbeda, padahal kebutuhan untuk mengakses data dari unit kerja lain.
c.  Tidak ada data history Tanpa  tata  kelola  data,  proses  koordinasi  data  dan informasi pada setiap levelnya, di anggap tidak penting.
d.  Tidak di ketahui data yang paling mutakhir untuk di jadikan acuan Hal ini terjadi akibat kesalahan interpretasi dari sebuah proses bisnis yang hasilkan dari unit pelaksana kegiatan operasional  yang  berbeda.  Hal  ini  mengakibatkan  data menjadi redudan (disimpan berkali-kali).
Sehingga  perlu  dilakukan  langkah-langkah  sebagai berikut :
a.  Menyusun Standard Penulisan Data Untuk  mendapatkan  data  yang    berkualitas,  maka proses  mendapatkan  data  tersebut  haruslah  mudah tanpa  perlu  melakukan  prosedur  manual,  sehingga dapat menghemat waktu normal kerja.
b.  Untuk  mengendalikan  dan  mengontrol  penggunaan Master  Data  Manajemen  ini,  maka  akan  di  susun manajemen  data  yang  terdiri  dari  struktur  organisasi dan  fungsi  dari  setiap  pengguna  di  sebut  juga  dengan data governance.
Berdasarkan hasil requirement dengan pengguna, maka standard penulisan data yang dibutuhkan sesuai dengan Regulator dan nomenklatur adalah sebagai berikut:
A.  Penulisan Nama Orang Penulisan nama akan diformat sebagai berikut:
1.  Nama Depan
2.  Nama Tengah
3.  Nama Belakang
4.  Gelar (Dapat ditambahkan lebih dari satu)
Untuk  menampilkan  data  sebagai“Display  Name”, maka  data  akan  di  tulis  dengan  nomenclature  sebagai berikut :
a. Awal  kata  di  tulis  dengan  huruf  besar,  contohnya :Anindia Islahudin
b. Untuk  personal  status,  penulisan  batasi  dengan menggunakan  dengan  tanda  “titik”  dan  dipisah dengan spasi, contohnya : Ny. Anindia Islahudin
c. Penulisan  gelar  dipisah  dengan  tanda  “koma”, contohnya Ny. Anindia Islahudin, Akt
B.  Penulisan Alamat Tempat Tinggal
Tempat  tinggal  atau  biasa  dikenal  sebagai  alamat rumah, di tulis dengan format sebagai berikut : a.  Nama Gedung/Nama Kompleks Perumahan b.  Nama Jalan : c.  RT/RW d.  Kelurahan
e.  Kecamatan
f.  Kotamadya/Kabupaten
g.  Negara
h.  Kode Pos
Untuk  menampilkan  data  sebagai  “Display  Address”, maka  data  akan  di  tulis  dengan  nomenclature  sebagai berikut :
Awal kata di tulis dengan huruf besar, contohnya:Kompleks Bukit Indah Untuk  menuliskan  pemisahan  antara  satu  keterangan dengan  keterangan  lainnya,  penulisan  batasi  dengan menggunakan  dengan  tanda  “Spasi”  dan  dipisah dengan spasi. Contohnya :
Kompleks Bukit Indah No 31 RT.05/RW.08 Kelurahan Bekasi Utara Bekasi Jawa Barat
C.  Penulisan Alamat Kantor Penulisan  alamat  kantor  dilakukan  dengan  format sebagai berikut :
a.  Nama Gedung/Nama Kompleks Perumahan b.  RT/RW
c.  Kelurahan
d.  Kecamatan
e.  Kotamadya/Kabupaten
f.  Negara
g.  Kode Pos
Untuk menampilkan  data  sebagai  “Display  Address” , maka  data  akan  di  tulis  dengan  nomenclature  sebagai berikut :
a.   Awal kata di tulis dengan huruf besar, contohnya : Kompleks Perkantoran Golden Truly Untuk  menuliskan  pemisahan  antara  satu  keterangan dengan  keterangan  lainnya,  penulisan  batasi  dengan menggunakan  dengan  tanda  “Spasi”  dan  dipisah denganspasi . Contohnya : Kompleks Perkantoran Golden Truly No31 RT.05/RW.08  Jalan  Bantar  Utara  Kelurahan  Bekasi Utara Bekasi Jawa Barat
D.  Penulisan Nama Kantor a.  Nama Satu b.  Nama Dua c.  Tanda Penghubung “&” d.  Nama ke 3 Penulisan nama kantor misalnya untuk akuntan publik, notaris  dan  konsultan  hukum  dapat  ditulis  sesuai dengan nomenclature sebagai berikut:
a. Diawali dengan huruf besar
b. Nama  Orang  dipisahkan  dengan  tanda  “&”, contohnya : Salam Rauf, Syarbini & Rekan
E.  Penulisan Nomor SSTD Penulisan Nomor STTD dapat ditulis sebagai berikut : a.  Nomor Urut Perizinan b.  Dipisahkan dengan garis miring “/” c.  Identitas Organisasi d.  Nama Perizinan e.  Jenis Perizinan f.  Tahun Perizinan
Dalam Nomenclatur dapat ditulis sebagai berikut : a. Identitas organisasi ditulis lengkap
b. Nama  perizinan  di  tulis  sesuai  kode  yang  di nomenclaturkan
c. Tahun  ditulis  dengan  huruf  latin.  Contohnya
:88/Bapepam-LK/SSTD-P/A-2009 F.  Penulisan Tanggal Format Penulisan tanggal mengikuti aturan internasional  yang  berlaku  yaitu  :  dd/mm/year. Contohnya, 20/01/2009.
G.  Penulisan Nomor Telpon
Penulisan nomor telpon di dahului dengan : a.  Kode Negara b.  Kode Area c.  No Telp Contohnya: +62218297876
Operasional Data dalam prinsip DAMA adalah petugas yang  ditunjuk  untuk  melakukan  proses  pemutatkhiran data, mulai dari proses input data, koreksi, persetujuan dan  approval.  Dalam  proses  ini  yang  menentukan pekerjaan dari setiap operator terhadap data.
Single  view  data  sangat  dibutuhkan  dalam  peranan sistem informasi terintegrasi, “single view” dan “single version  of  truth”  hanya  dapat  dicapai  dengan menggunakan  satu  kerangka  kerja  yang  jelas  dan terkendali. Kompleksitas data tentu membuat tujuan itu sulit  direalisasikan,  maka  dari  itu  perlu  adanya  master data  untuk  mengelola  berbagai  data  sehingga terintegrasi.

## Gambar 1. Arsitektur Proses untuk mendapatkan MDM_GOLDEN
Berikut Use case diagram yang dirancang untuk proses bisnis usulan dari Master Data Management.
Gambar 2. Use Case Diagram
Berikut class diagram dari sistem usulan
Gambar 3. Class Diagram

## 4.  KESIMPULAN
Dari  hasil  analisis  yang  telah  dilakukan,  maka  dapat disimpulkan  beberapa  hal  terkait  dengan  adaya identifikasi masalah adalah sebagai berikut:
1.  Penyimpanan  data  Akuntan  dan  Penilai  masih  di dalam  excel,  untuk  itu  pada  aplikasi  MDM disediakan  tombol  upload  untuk  memindahkan semua  data  dari  excel  ke  sistem  untuk  dapat diolah di MDM System.
2.  Adanya  data  Akuntan  dan  Penilai  yang  tidak lengkap. Dengan adanya MDM, data Akuntan dan
Penilai akan dianalisis dan diperiksa kebenarannya  sehingga  tidak  lagi  terdapat  data yang tidak lengkap maupun data duplikat.
3.  Level pengecekan keakuratan dan kebersihan data Akuntan dan Penilai masih pada level Staf. Untuk itu  pada  MDM  dibuat  tahapan  approval  data
dimana hasil kerja staf ada penanggung jawabnya agar data yang dihasilkan benar benar terjamin.

## DAFTAR PUSTAKA
Al-Bahra bin Ladjamudin. (2005). Analisis dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta : Graha Ilmu.
Berson,  A.,  &  Dubov,  L.  (2007).  Master  Data Management and Customer Data Integration for a Global Enterprise. McGraw-Hill Education.
Gonzales,  M.  L.,  2003,  IBM  Data  Warehousing  with
IBM Bussiness Intelligence Tools, Wiley
Publishing Inc., Indiana.
O’Brien, J.A dan Marakas, G.M. 2008. Introduction to Information Systems. McGraw-Hill/Irwin.
Satzinger, J. W., Jackson, R. B., & Burd, S. D. (2009). System  Analysis  And  Design  In  A  Changing World. USA: Course Technology
Satzinger, J. W., Jackson, R. B., & Burd, S. D. (2012). System  Analysis  And  Design  In  A  Changing World. USA: Course Technology