## Contents list available at journal.UIB.ac.id

## Journal of Civil Engineering and Planning
Journal homepage: https://journal.UIB.ac.id/index.php/jce JCEP - UIB

## Jurnal Penelitian

## ANALISA  POTENSI  GENANGAN  BANJIR  MENGGUNAKAN  ARC-GIS  DI  PULAU RANAI KABUPATEN NATUNA
(ANALYSIS OF FLOODING POTENTIAL USING ARC-GIS IN RANAI ISLAND, NATUNA REGENCY)
Deon Libora 1 , Ade Jaya Saputra 2 1,2 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik Sipil & Perencanaan, Universitas Internasional Batam Emai korespondensil: deonlibora01@email.com

## INFO
ARTIKEL

## ABSTRAK
Kata kunci : Banjir Pemetaan banjir Weighted sum Hidrologi Arc-GIS
Banjir  merupakan  masalah  yang  sering  terjadi  di  Pulau  Ranai,  Kabupaten  Natuna,  khususnya dalam tiga tahun terakhir yaitu 2021, 2022, dan 2023, di mana tahun 2022 mencatatkan banjir terparah di antara ketiganya. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi Digital Elevation Model (DEM), data Landcover, data Slope, dan data Curah hujan, yang semuanya merupakan data sekunder.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  potensi  genangan  banjir  menggunakan ArcGIS  di  Pulau  Ranai,  Kabupaten  Natuna.  Penelitian  ini  berfokus  pada  penggunaan  aplikasi ArcGIS  10.8  sebagai  satu-satunya  platform  untuk  analisis.  Metode  analisis  Weighted  Sum digunakan untuk menggabungkan data dari berbagai sumber tersebut guna memetakan daerah yang berpotensi mengalami genangan banjir. Hasil penelitian berupa peta genangan banjir yang menunjukkan titik rawan banjir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa daerah tergenang banjir pada  tahun-tahun  sebelumnya  secara  fakta  memang  terletak  di  area  rawan  banjir.  Hasil penelitian  menunjukkan  terdapat  beberapa  kelurahan  yang  memiliki  kemungkinan  akan terjadinya  genangan  air  yaitu,  Kelurahan  Ranai  Kota,  Batu  Hitam,  Bandarsyah,  Sungai  ulu, Cemaga  Utara,  Cemaga  Tengah,  Cemaga  Selatan.  Peta  genangan  banjir  ini  diharapkan  dapat memberikan informasi yang berharga untuk perencanaan tata kota dan analisis hidrologi, serta dapat digunakan sebagai panduan dalam upaya mitigasi bencana banjir di Pulau Ranai.

## ARTICLE
INFO

## ABSTRACT
Keywords: Flood Floodplain Mapping Weighted sum Hydrology
Arc-GIS
Flood is a problem that occurs frequently on Ranai Island, Natuna Regency, especially in the last three years namely 2021, 2022, and 2023, where 2022 recorded the most severe flood among them. The data used in this study includes Digital Elevation Model (DEM), Landcover data, Slope data,  and  Precipitation  data,  all  of  which  are  secondary  data.  This  study  aims  to  analyze  the potential of flood inundation using ArcGIS on Ranai Island, Natuna Regency. The research focuses on the use of ArcGIS 10.8 application as the sole platform for analysis. The Weighted Sum analysis method is used to combine data from various sources to map areas that are potentially prone to flood inundation. The research results in a flood inundation map indicating flood-prone areas. The  research  findings  also  indicate  that  flood-inundated  areas  in  previous  years  are  indeed located  in  flood-prone  areas.  This  map  is  expected  to  provide  valuable  information  for  urban planning and  hydrological  analysis,  as  well  as  to  serve  as  a  guide  in  flood  disaster  mitigation efforts on Ranai Island. The conclusion of this research emphasizes the importance of mapping the potential of flood inundation as an initial step in facing flood risks in the future. The flood inundation map produced is expected to be an effective tool for stakeholders in making decisions related to urban planning and natural resource management on Ranai Island, Natuna Regency. This research contributes to a better understanding of flood patterns in the area and provides a foundation for further research in the field of disaster mitigation.
Journal of Civil Engineering and Planning Vol. 4. No. 2 Tahun 2023

## 1. Pendahuluan
Bencana  merujuk  pada  suatu  kejadian  atau  serangkaian  kejadian  yang  memiliki  karakteristik menakutkan dan mengganggu kehidupan serta penghidupan masyarakat, disebabkan oleh faktor alam maupun non-alam, termasuk dampak dari tindakan manusia. Bencana dapat mengakibatkan kerugian berupa  korban  jiwa,  kerusakan  lingkungan,  kerugian  materi,  dan  dampak  psikologis  [1].  Salah  satu bencana yang dapat menyebabkan kerugian yang sangat besar adalah banjir. Banjir merupakan keadaan di mana air meluap dan menyelimuti area yang biasanya tidak tergenang. Banjir dapat disebabkan oleh beberapa  faktor  seperti,  curah  hujan  yang  tinggi,  pencairan  salju,  pasang  laut  yang  ekstrim,  atau kerusakan pada infrastruktur pengelolaan air seperti tanggul atau sistem drainase. Banjir dapat terjadi dengan cepat atau berkembang secara bertahap, dan dampaknya dapat mencakup genangan air yang mengenai bangunan, lahan pertanian, dan struktur lainnya [2][3].
Pada tahun 2022, banjir terjadi di salah satu pulau di Kabupaten Natuna, Kepulauan Riau. Banjir ini mengakibatkan 1.117 jiwa warga yang tinggal di empat kelurahan terdampak, selain itu sebanyak 850 unit rumah dan 8 unit sekolah ikut terendam banjir dengan ketinggian muka air sekitar 50 hingga 120 sentimeter  [4]. Secara  astronomis,  Kabupaten  Natuna  terletak  pada  titik  koordinat  1016’ - 7019’  LU (Lintang Utara) dan 105000’ - 110000’ BT (Bujur Timur). Batas -batas wilayah sebagai berikut: Sebelah utara  dengan  Laut  Natuna  Utara,  Sebelah  selatan  dengan  Kabupaten  Bintan,  Sebelah  barat  dengan Semenanjung  Malaysia,  Sebelah  timur  dengan  Laut  Natuna  Utara  [5].  Kabupaten  Natuna  merupakan kepulauan dengan ibu kota di Kota Ranai, Pulau Ranai sebagai pulau terbesar. Pulau Ranai mengalami banjir secara konsisten dari 2021 hingga 2023, terutama pada akhir tahun. Menurut Badan Nasional Penanggulangan  Bencana  mencatat  bahwa  faktor  penyebab  banjir  melibatkan  kurangnya  daerah resapan air, curah hujan tinggi, sistem drainase yang buruk, dan faktor lainnya [6].
Menurut International Journal of Disaster Risk Reduction, pemetaan untuk memprediksi luas banjir atau  daerah  potensial  yang  tergenang  merupakan  proses  penting  dalam  setiap  usaha  perencanaan perkotaan dan harus ditambahkan sebagai prosedur wajib pada perancangan kota. Penemuan teknologi remote  sensing  dan  Sistem  Informasi  Geografi  (GIS)  juga  terbukti  telah  meringankan  pekerjaan pemetaan,  simulasi  dan  pemodelan  resiko  banjir  [7].  Fungsi  pemetaan  banjir  adalah  sebagai  acuan perencanaan  dalam  hal  merencanakan  infrastruktur  dan  penanggulangan  resiko  banjir  untuk kedepannya.  Oleh  karena  itu,  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  memetakan  genangan  air  yang berpotensi untuk muncul seandainya terjadi curah hujan dengan intensitas yang tinggi di Pulau Ranai, Kabupaten Natuna. Penelitian menggunakan bantuan Sistem Informasi Geografis (GIS) sebagai platform analisis utama. Dengan dilakukan penelitian ini, akan di dapatkan sebuah peta genangan air guna untuk memudahkan proses perancangan kota dan pencegahan banjir ke depannya.

## 2. Tinjauan Pustaka
Banjir  adalah  peristiwa  dimana  air  mengalir  dengan  deras  dan  mencapai  ketinggian  di  atas tingkat normal, menggenangi sebagian atau seluruh dataran yang biasanya tidak terkena dampak air. Bencana  ini  sering  disebabkan  oleh  curah  hujan  yang  tinggi,  yang  tidak  diimbangi  oleh  saluran pembuangan air yang memadai, sehingga dapat menyebabkan rendaman di wilayah-wilayah yang tidak diinginkan  oleh  penduduk  setempat  [8][9].  Banjir  seringkali  dipicu  oleh  curah  hujan  yang  tinggi,  di mana intensitas dan durasi hujan yang ekstrem dapat mengakibatkan peningkatan volume air di sungai dan saluran air [2]. Telah dilakukan penelitian di Jakarta dimana terjadi banjir yang terjadi pada tanggal 27  Januari  hingga  1  Februari  2002  disebabkan  adanya  curah  hujan  yang  tinggi,  dimana  curah  hujan tersebut bukan hanya di Jakarta namun juga di daerah penyangganya. Terjadinya curah hujan dengan intensitas besar dan durasi lama disebabkan karena adanya pusat tekanan rendah di atas Selat Sunda
dan di Samudera Hindia. Ini menunjukkan bahwa curah hujan memiliki pengaruh yang sangat besar terhadap terjadinya banjir [10].
Air merupakan penyebab utama kegagalan dan kerusakan jalan. Penelitian menunjukkan bahwa kerusakan terkait air pada perkerasan dapat menyebabkan satu atau lebih bentuk deteriorasi yaitu: a)  berkurangnya  kekuatan  dasar,  subdasar,  dan  subgrade,  b)  pembengkakan  diferensial  pada  tanah subgrade yang mengembang, c) pengelupasan aspal pada perkerasan fleksibel, d) pengangkatan tanah akibat pembekuan dan berkurangnya kekuatan selama pencairan es, e) pergerakan partikel halus ke dalam  bahan  dasar  atau  subdasar  yang  mengakibatkan  penurunan  konduktivitas  hidrolik  secara signifikan[11][12].  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  merupakan  sistem  berbasis  komputer  yang memiliki kemampuan untuk mengelola data berreferensi geografis, termasuk input data, manajemen data,  manipulasi  dan  analisis  data,  serta  menghasilkan  output.  Dalam  konteks  bencana  banjir,  SIG berfungsi sebagai alat untuk memetakan zona potensi banjir dengan menggunakan data seperti curah hujan, kemiringan lahan, ketinggian lahan, jenis tanah, penggunaan lahan, dan buffer sungai. Tujuan dari penelitian  ini  adalah  untuk  meningkatkan  kesadaran  masyarakat  mengenai  pentingnya  mitigasi bencana  sebelum  bencana  terjadi,  dengan  menggunakan  SIG  sebagai  media  untuk  mempersiapkan masyarakat menghadapi banjir dan mengurangi kerugian yang mungkin terjadi. [13].
Arc-GIS dikembangkan oleh Esri (Environmental Systems Research Institute), adalah rangkaian perangkat lunak sistem informasi geografis (GIS) yang digunakan untuk pemetaan dan analisis spasial. Istilah  "ArcGIS"  adalah  kombinasi  dari  "ARC,"  yang  merupakan  singkatan  dari  "sistem  informasi geografis,"  dan  "GIS,"  yang  merujuk  pada  sistem  yang  dirancang  untuk  menangkap,  menyimpan, memanipulasi,  menganalisis,  mengelola,  dan  menyajikan  data  spasial  atau  geografis  [14].  DEM merupakan  singkatan  dari  Digital  Elevation  Model,  yang  merupakan  representasi  digital  dari  elevasi permukaan bumi atau topografi. DEM mempunyai peranan yang sangat penting untuk berbagai aplikasi seperti analisis topografi, pemodelan hidrologi, pemantauan lingkungan, dan kartografi. DEM biasanya berupa kumpulan data grid atau raster di mana setiap sel atau piksel mengandung informasi tentang elevasi lokasi yang sesuai pada permukaan bumi [15]. Terdapat beberapa situs untuk memperoleh data DEM secara akurat, yaitu dari website pemerintah resmi seperti U.S. Geological Survey (USGS), NASA and the European Space Agency (ESA), Shuttle Radar Topography Mission (SRTM), dan lain-lain.
Data landcover mengacu pada informasi tentang jenis dan penutupan tanah di suatu wilayah tertentu. Ini mencakup segala sesuatu mulai dari hutan, padang rumput, pertanian, area perkotaan, air, dan lain sebagainya. Data landcover dapat digunakan untuk memahami karakteristik fisik dan biologis dari suatu daerah serta dampaknya terhadap lingkungan dan keberlanjutan. Data landcover biasanya diperoleh melalui pemetaan menggunakan citra satelit atau foto udara yang kemudian dianalisis untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan berbagai jenis penutupan tanah. Setiap jenis penutupan tanah kemudian diberi label atau kategori yang sesuai, seperti hutan, semak belukar, lahan pertanian, area terbangun,  air,  dan  sebagainya  [16].  Data  kemiringan  (slope  data)  adalah  informasi  yang menggambarkan  kemiringan  atau  kecuraman  permukaan  tanah  di  suatu  wilayah.  Kemiringan dinyatakan sebagai sudut atau persentase kemiringan dari horizontal, yang mengindikasikan seberapa curam atau landai suatu area. Data kemiringan umumnya diperoleh dari Digital Elevation Model (DEM) atau  model  elevasi  digital,  yang  merekam  elevasi atau  ketinggian  permukaan  tanah  di  berbagai  titik dalam wilayah yang dipetakan. [17]
Journal of Civil Engineering and Planning Vol. 4. No. 2 Tahun 2023

## 3. Metode Penelitian

## 3.1 Lokasi Penelitian
Lokasi penelitian ini berada di Pulau Ranai, Kabupaten Natuna. Pulau Ranai terletak di koordinat 1016’ - 7019’ LU (Lintang Utara) dan 105000’ - 110000’ BT (Bujur Timur).
Gambar 3.1 Lokasi Penelitian

## 3.2 Data Penelitian
Metode yang digunakan untuk penelitian ini adalah metode kuantitatif. Aplikasi yang di gunakan dalam penelitian  ini  adalah  Arc-gis  dan  Hec-ras.  Terdapat  beberapa  data  yang  akan  di  gunakan  dalam penelitian ini yaitu:
Tabel 3.1 Jenis data yang di gunakan No. Data Jenis Data 1 Data Peta Topografi Sekunder 2 Data Presipitasi Sekunder 3 4 5 Data DEM Data landcover Data slope/kemiringan Sekunder Sekunder Sekunder

## 3.4 Sumber Data dan Metode Penelitian
Penelitian dilakukan dengan menggunakan metode Weighted Sum. Metode Weighted Sum adalah salah satu teknik analisis spasial yang tersedia di ArcGIS, yang digunakan untuk menggabungkan beberapa lapisan  data  spasial  menjadi  satu  lapisan  dengan  memberikan  bobot  (weight)  pada  setiap  lapisan. Teknik  ini  memungkinkan  pengguna  untuk  membuat  pemodelan  multi-kriteria  dengan menggabungkan berbagai faktor atau variabel spasial dalam sebuah analisis. Hasil dari proses weighted sum akan menjadi peta potensi rawan banjir dengan menggunakan pembobotan antar parameter, sebagai berikut:
Tabel 3.2 Bobot parameter Weighted Sum No Parameter Bobot 1 Elevasi 0,1 2 Slope 0,1 3 Landcover 0,3 4 Curah hujan 0,3 5 Jarak aliran terhadap sungai 0,2
Journal of Civil Engineering and Planning Vol. 4. No. 2 Tahun 2023
Pada penelitian ini, terdapat 5 variabel yang akan di proses menjadi sebuah peta genangan air yaitu: Digital Elevation Model (DEM), Slope/kemiringan, Jarak aliran terhadap sungai terdekat, Data tutupan lahan/ landcover,  dan  Curah  hujan.  Data  DEM  diperoleh  dari  situs https://earthexplorer.usgs.gov/ . Dataset yang di unduh menggunakan format modul Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) Global dengan ketelitian 30 m pixel.
Gambar 3.2 Data DEM Natuna
Data slope diperoleh dari data satelit yaitu di situs https://opentopography.org/ . Dataset yang di unduh menggunakan format dan ketelitian yang sama dengan DEM.
Gambar 3.3 Data Slope Natuna
Data curah hujan diperoleh dari data satelit yaitu di situs https://worldclim.org dengan ketelitian 30 second, rentan waktu tahun 1970-2000.
Journal of Civil Engineering and Planning Vol. 4. No. 2 Tahun 2023
Data landcover diperoleh dari data satelit yaitu di situs https://livingatlas.arcgis.com dengan tanggal data tahun 2021 dengan ketelitian 10 m.
Gambar 3.5 Data Landcover Natuna
Terdapat beberapa informasi yang bisa diperoleh dari data di atas yaitu:
Tabel 3.3 Informasi Warna pada Landcover Natuna
No Warna Makna 1 Hijau tua Pepohonan 2 Putih abu Padang rumput 3 Merah tua Pemukiman 4 Biru tua Rawa 5 6 Biru muda Kuning
Perairan Sawah
Peta Kabupaten Natuna diperoleh dari situs resmi pemerintah yaitu https://natunakab.go.id

## 3.3. Bagan Alur Penelitian
Langkah-langkah pada penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 3.2 Bagan alur berikut ini:

## 4. Hasil dan Pembahasan
Metode  yang  di gunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode Weighted  Sum.  Tetapi  untuk  mencapai tahap tersebut, kita harus mengolah data untuk memperoleh data jarak aliran terhadap sungai terlebih dahulu. Data diolah dengan input raster DEM ke dalam komando Flow Direction (Spatial Analyst) dan menggunakan tipe flow direction yaitu B8.
Identifikasi Masalah dan Studi
Literatur
Pengumpulan Data: 1. Data DEM 2. Data Presipitasi 3. Data Peta
Lokasi Analisis Peta Genangan Air Peta Genangan Air Kesimpulan dan Saran Selesai Mulai
Selanjutnya data Flow Direction di olah menjadi Flow Accumulation. Data di olah dengan input raster Flow Direction ke dalam komando “Flow Accumulation (Spatial Analyst)” dan menggunakan tipe flow direction yaitu B8.
Gambar 4.2 Flow Accumulation
Setelah itu data Flow Accumulation diolah menjadi data Streams / aliran dengan cara mengklasifikasi data Stream 1% dari value maksimal Flow Accumulation. Angka di dalam range 1% tersebut di anggap NoData.
Gambar 4.3 Streams/aliran air
Setelah mendapatkan data Stream, kita mencari data jarak aliran terhadap sungai. Data di olah dengan input raster Streams ke dalam komando “ Euclidean Distance (Spatial Analyst)” dengan distance method yaitu PLANAR.
Setelah mendapatkan seluruh variabel maka dilakukan reklasifikasi nilai setiap raster dan pengaturan bobot pada command “Weighted Sum (Spatial Analyst)” sehingga di dapatkan peta genangan banjir sebagai berikut.

## Gambar 4.5 Peta Genangan Air Pulau Ranai Natuna
Hasil  penelitian  menunjukkan  terdapat  beberapa  kelurahan  yang  memiliki  kemungkinan  akan terjadinya genangan air yaitu, Kelurahan Ranai Kota, Batu Hitam, Bandarsyah, Sungai ulu, Cemaga Utara, Cemaga Tengah, Cemaga Selatan, dan lain-lain. Terdapat beberapa variabel warna dalam gambar yang memiliki arti:
Tabel 4.1 Legenda Peta Genangan Air Pulau Ranai Natuna No Warna Probabilitas 1 Hijau tua Sangat Kecil 2 Kuning Kecil 3 Kuning Medium 4 Oren Tinggi 5 Merah Sangat Tinggi

## 5. Kesimpulan dan Saran
Setelah dilakukan penelitian dikarenakan terjadi banjir yang sering di Pulau Ranai, Kabupaten Natuna, didapatkan  sebuah  peta  genangan  air  yang  menunjukkan  beberapa  kelurahan  memiliki  resiko terjadinya  genangan  air.  Kelurahan  yang  beresiko  antara  lain  Kelurahan  Ranai  Kota,  Batu  Hitam, Bandarsyah, Sungai ulu, Cemaga Utara, Cemaga Tengah, Cemaga Selatan, kelurahan lain yang terdapat warna  merah  pada  peta  genangan  air.  Hasil  penelitian  yang  diperoleh  berkorelasi  langsung  dengan lokasi  kejadian  banjir  yang  terjadi  pada  tahun-tahun  sebelumnya,  yaitu  pada  Kelurahan  Ranai  Kota,
Bandarsyah,  dan  Sungai  Ulu.  Berkat  penelitian  ini,  diharapkan  kedepannya  hasil  penelitian  dapat berguna untuk perencanaan tata kota dan keperluan analisis hidrologi bagi pihak yang membutuhkan.

## Ucapan Terimakasih
Puji syukur kehadirat Tuhan yang Maha Esa yang telah memberikan  karunia-Nya sehingga publikasi artikel  ilmiah  dengan  judul  “ Analysis  of  Flooding  Potential  Using  Arc-GIS  in  Ranai  Island,  Natuna Regency ” dapat selesai tepat pada waktunya. Penulis mengucapkan terima kasih kepada Bapak Ade Jaya Saputra, S.T., M.T. selaku dosen pembimbing dalam penulisan artikel ilmiah ini.

## Daftar Rujukan
[1] A.  Hardianto et  al. ,  “Pemanfaatan  Informasi  Spasial  Berbasis  SIG  untuk  Pemetaan  Tingkat Kerawanan  Longsor  di  Kabupaten  Bandung  Barat,  Jawa  Barat,” Jurnal  Geosains  dan  Remote Sensing, vol. 1, no. 1, pp. 23 – 31, May 2020, doi: 10.23960/jgrs.2020.v1i1.16.
[2] B. Merz et al. , “Causes, impacts and patterns of disastrous river floods,” Nature Reviews Earth and Environment, vol. 2, no. 9. Springer Nature, pp. 592 – 609, Sep. 01, 2021. doi: 10.1038/s43017- 021-00195-3.
[3] R. Putra, B. S. Wignyosukarto, and D. Legono, “Delineation and Evaluation of Land Use and Spatial Patterns on the Flood Plains in the City of Sungai Lilin,” Journal of Civil Engineering and Planning, vol. 3, no. 2, pp. 107 – 117, Dec. 2022, doi: 10.37253/jcep.v3i2.6353.
[4] M. A. Dwiatmodjo, “Empat Kelurahan
di Natuna Terendam Banjir,”
https://www.bnpb.go.id/berita, Natuna, Dec. 16, 2022.
[5] Pemerintah Daerah Kabupaten Natuna, “Kondisi Geografis Kabupaten Natuna,” https://natunakab.go.id/ekonomi-daerah-di-kabupaten-natuna/kondisi-geografis-kabupaten- natuna/.
[6] R.  Putra  Suyatman,  “Banjir  di  Natuna,  20  Rumah  Terendam  dan  24  Jiwa  Mengungsi,” https://www.bnpb.go.id/berita,  2023.  Accessed:  Jan.  22,  2024.  [Online].  Available: https://www.bnpb.go.id/berita/banjir-di-natuna-20-rumah-terendam-dan-24-jiwa-mengungsi
[7] F.  N.  Nkeki,  E.  I.  Bello,  and  I.  G.  Agbaje,  “Flood  risk  mapping  and  urban  infrastructural susceptibility assessment using a GIS and analytic hierarchical raster fusion approach in the Ona River  Basin,  N igeria,” International  Journal  of  Disaster  Risk  Reduction,  vol.  77,  Jul.  2022,  doi: 10.1016/j.ijdrr.2022.103097.
[8] R.  Wayan  Lestari,  I.  Kanedi,  and  Y.  Arliando,  “SISTEM  INFORMASI  GEOGRAFIS  (SIG)  DAERAH RAWAN BANJIR DI KOTA BENGKULU MENGGUNAKAN ARCVIEW.”
[9] J. Inovasi Penelitian, O. Eldi Widyaiswara Kementerian Agraria dan Tata Ruang, B. Pertanahan Nasional  Jl  Sisingamangaraja  No,  K.  Kby  Baru,  K.  Jakarta  Selatan,  and  D.  Khusus,  “ANALISIS PENYEBAB BANJIR DI DKI JAKARTA”.
[10]  E. Dan, A. Curah, H. Sebagai, S. Purwo, and N. Intisari, “EVALUASI DAN ANALISIS CURAH HUJAN SEBAGAI FAKTOR PENYEBAB BENCANA BANJIR JAKARTA.”
[11] M. M. E. Zumrawi, “International Journal of Multidisciplinary and Scientific Emerging Research The  Impacts  of  Poor  Drainage  on  Road Performance  in  Khartoum,”  2014.  [Online].  Available: http://www.ijmser.com/
Journal of Civil Engineering and Planning Vol. 4. No. 2 Tahun 2023
[12] “Analisa  Hubungan  Tingkat  Hujan  Dengan  Desain  Infrastruktur  Drainase  Yang  Berada  Di Kawasan Mega Superblock Meisterstadt Pollux Habibie Batam”.
[13]   ad Humam, D. Sitanala Putra Baladiah, G. Annisa Hermastuti, I. Rahmayani, R. Vidia Mahyunis, and  S.  Fauziah  Sayuti,  “PEMETAAN  DAERAH  POTENSI  RAWAN  BANJIR  DENGAN  SISTEM INFORMASI GEOGRAFI METODE WEIGHTED OVERLAY DI KELURAHAN KETEGUHAN.”
[14] S. Aronoff, “Geographic information systems: A management perspective,” Geocarto Int, vol. 4, no. 4, p. 58, 1989, doi: 10.1080/10106048909354237.
[15] “Analisa Data Foto Udara untuk DEM dengan metode TIN, IDW, dan Kriging”.
[16]  M. A. Wulder, N. C. Coops, D. P. Roy, J. C. White, and T. Hermosill a, “Land cover 2.0,” International Journal of Remote Sensing, vol. 39, no. 12. Taylor and Francis Ltd., pp. 4254 – 4284, Jun. 18, 2018. doi: 10.1080/01431161.2018.1452075.
[17] M. Digvijay, P. Salunkhe, and A. Guruprasd Chvan, “An Overview on Methods for Slo pe Stability Analysis.” [Online]. Available: www.ijert.org