## Penerapan Metode Electre Pada Studi Kasus Pemilihan Sepeda Motor Matic
Suyibah 1 , Kuzairi 2
1 Universitas Islam Madura, suwaibahislamiyah135@gmail.com
2 Universitas Islam Madura, kuzairi81@gmail.com
DOI 10.31102/zeta.2022.7.2.53-56

## ABSTRACT
The need for transportation is an absolute thing in today's life, almost all people today already have a means of transportation, most of which are motorcycles. With the development of today's technology, motorcycles have made some progress, such as in terms of transmission. For example, on automatic motorcycles whose transmissions are produced manually, there are many variations of automatic motorcycles such as: Beat, Vario, Scoopi and Space. In choosing an automatic motorcycle, of course, consumers want to get the best and right choice. Almost all consumers want an automatic motorcycle that is affordable, fuel efficient and comfortable to use. Therefore, we need a decision support system that can assist consumers in choosing the best automatic motorcycle according to consumer desires. This decision support system uses the electre method as a process in determining the best motorbike so that the results are that vario and scoopi dominate more than beat and space.
.
Keywords: electre, matic motorcycle, decision support system

## ABSTRAK
Kebutuhan  alat  transportasi  merupakan  suatu  hal  yang  mutlak  dalam  kehidupan sekarang  ini,  hamper  semua  masyarakat  saat  ini  sudah  memiliki  alat  transportasi,  yang sebagian besar berupa sepeda motor. Dengan perkembangan tekhnologi saat ini, sepeda motor memiliki  beberapa  kemajuan,  seperti  yang  terletak  pada  segi  tranmisinya.  Contohnya  pada sepeda motor matic yang transmisinya diproduksi secara manual, banyak variasin dari sepeda motor matic seperti: Beat, Vario, Scoopi dan Space. Dalam pemilihan sepeda motor matic tentu para konsumen ingin mendapatkan pilihan yang terbaik dan tepat. Hamper semua konsumen menginginkan sepeda motor matic yang harganya terjangkau, irit bahan bakar dan nyaman digunakan.  Oleh  karena  itu,  dibutuhkan  suatu  sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat membantu  konsumen  dalam  memilih  sepeda  motor  matic  terbaik  sesuai  dengan  keinginan konsumen. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode electre sebagai proses dalam menentukan  sepeda  motor  terbaik  sehingga  didapatkan  hasil  bahwa  vario  dan  scoopi  lebih mendominasi dari pada beat dan space.
Kata Kunci : electre, sepeda motor matic, sistem pendukung keputusan

## 1. PENDAHULUAN
Sepeda  motor  adalah  suatu  produk  yang sekaligus  merupakan  sarana  yang  dibutuhkan  untuk memudahkan  transportasi  ke  berbagai  tempat. Dengan  perkembangan  teknologi  saat  ini,  sepeda motor  telah  memiliki  kemajuan  yang  menyebabkan permintaan  konsumen  akan  produk  sepeda  motor semakin  meningkat.  Sehingga  banyak  bermunculan merek-merek  baru  seperti  Honda,  Yamaha,  Suzuki, Kawasaki  dan  lain-lain  yang  mengakibatkan persaingan kualitas maupun harga di pasaran semakin pesat (Purwantini, 2011).
Dengan berkembangnya teknologi yang semakin canggih, sepeda motor memiliki beberapa kemajuan diantaranya  terletak  pada  transmisinya.  Contohnya pada  sepeda  motor matic, yang  semua  transmisinya diproduksi  secara  otomatis.  Dengan  kelebihan tersebut  membuat  motor matic digemari  oleh konsumen  bahkan  hampir  setiap  rumah  memiliki sepeda motor matic , baik sepeda motor matic merek Honda,  Yamaha  ataupun  Suzuki.  Oleh  sebab  itu, tentunya  konsumen  menginginkan  sepeda  motor matic yang berkualitas dengan harga yang sesuai dan terjangkau.  Dengan  persaingan  pasar  yang  ketat, mengakibatkan  setiap  pabrik  sepeda  motor matic terus  melakukan  perkembangan  pada  setiap  motor matic buatannya.  Bahkan  pabrik  memberikan kelebihan  yang  berbeda  pada  sepeda  motor matic sehingga  membuat  konsumen  bingung  dalam memilih  untuk  dibeli  dan  digunakan,  dalam penelitian  ini  lebih  dikhususkan  pada  sepeda  motor matic pabrikan Honda (Rianto dkk, 2016).
Kurangnya  pengetahuan  informasi  tentang sepeda  motor matic membuat  konsumen  kesulitan dalam membandingkan sepeda motor matic yang satu dengan  yang  lain,  misalnya  informasi  mengenai perbedaan spesifikasi mesin dan berat bodi, keiritan bahan  bakar  ataupun  CC  motor matic .  Oleh  karena itu,  perlu  suatu  rujukan  sebagai  dasar  pemikiran dalam  memilih  sepeda  motor matic .  Untuk  itu  di dalam  ilmu  matematika  metode  yang  dapat digunakan  dalam  pemilihan  diantaranya  sistem pendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan merupakan  sebuah  metode  yang  dirancang  untuk membantu  pengguna  dalam  mengambil  keputusan dan  dapat  pula  digunakan  sebagai  sebuah  sistem rekomendasi  pemilihan  sepeda  motor matic bagi konsumen.  Dalam  penelitian  ini,  SPK  (Sistem Pendukung  Keputusan)  yang  digunakan  adalah metode ELECTRE (Purwantini, 2011).
2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Penelitian Sebelumnya
Beberapa  penelitian  yang  berkaitan  dengan metode ELECTRE diantaranya penelitian yang telah dilakukan oleh Putra dkk (2015), yaitu tentang Sistem Pendukung  Keputusan  Untuk  Penerima  Dana SAMISAKE menggunakan metode ELECTRE, yang dibangun  dengan  menganalisis  12  kriteria-kriteria
pemohon dengan mengacu pada indikator analisis 5C yang  berdasarkan  itikad  baik  dan  kemampuan membayar angsuran peminjam dana. Namun analisis 5C mempunyai kelemahan karena masih menggunakan  variabel  kualitatif  yang  memerlukan obyektifitas  dan  profesionalisme  petugas penyeleksi dalam  melaksanakan  tugasnya.  Penelitian  lain  yang dilakukan oleh  Agustiono dkk (2014) menggunakan sistem pendukung keputusan pada pemilihan kamera digital  single  lens  reflex dengan  metode  yang  sama menyatakan  bahwa  sistem  pendukung  keputusan pemilihan  kamera digital  single  lens  reflex menggunakan  metode  ELECTRE  dapat  membantu pengguna mendapatkan rekomendasi kamera berdasarkan kriteria yang telah dipilih pengguna.

## 2.2 Sepeda motor matic
Sepeda motor adalah kendaraan beroda dua yang digerakkan  oleh  sebuah  mesin.  Letak  kedua  roda sebaris lurus dan pada kecepatan tinggi sepeda motor tetap  stabil  disebabkan  oleh  gaya  girokopik. Sedangkan  pada  kecepatan  rendah,  kestabilan  atau keseimbangan  sepeda  motor  bergantung  pada pnengaturan  setang  oleh  pengendara.  Ada  beberapa macam  sepeda  motor,  salah  satunya  sepeda  motor matic .. Sepeda  motor matic merupakan  motor  yang diperuntukkan  bagi  perempuan  maka  banyak perusahaan motor yang mengiklankan sepeda motor tersebut  dengan brand ambassandor  yang    juga perempuan. Seperti halnya Agnes Monica dan Bunga Citra Lestari untuk iklan sepeda motor matic merek Vario dari Honda, Girl Band Cherrybelle untuk iklan sepeda motor matic merek beat dari Honda.

## 2.3 Sistem pendukung keputusan
Berdasarkan  penelitian  Cahyaningrum  dkk (2011),  sistem  pendukung  keputusan  merupakan suatu  sistem  interaktif  yang  mendukung  keputusa dalam  pengambilan  keputusan  melalui  alternatif- alternatif yang diperoleh dari hasil pengolahan data, informs  dan  rancangan  model.  Sistem  pendukung keputusan (Decision Support System = DSS) adalah suatu  sistem  informasi  yang  menggunakan  model- model  keputusn,  basis  data,  dan  pemikiran  manajer sendiri, proses modeling interaktif dengan computer untuk mencapai pengambilan keputusan oleh manajer tertentu.

## 2.4      Metode Electre
ELECTRE (Elimination Et Choix Traduisant la Realite) didasarkan pada konsep perankingan melalui perbandingan  berpasangan  antar  alternatif  pada kriteria  yang  sesuai.  Suatu  alternatif  dikatakan mendomenasi  alternatif  yang  lainnya  jika  satu  atau lebih  kriterianya  melebihi  (dibandingkan  dengan kriteria  dari  alternatif  yang  lain)  dan  sama  dengan kriteria  lain  yang  tersisa.  Hubungan  perankingan antara 2 alternatif 𝐴 𝑘 dan 𝐴 𝐼 dinotasikan sebagai 𝐴 𝑘
® 𝐴 𝐼 jika alternatif ke-k tidak mendominasi alternatif ke-I  secara  kuantitatif,  sehingg  pengambilan keputusan lebih baik mengambil resiko 𝐴 𝑘 dari pada 𝐴 𝐼 (Kusumadewi, dkk 2006). ELECTRE dimulai dari membentuk perbandingan  berpasangan  setiap  alternatif  di  setiap kriteria (𝑥 𝑖𝑗 ). Nilai  ini  harus  dinormalisasikan kedalam  suatu  skala  yang  dapat  diperbandingkan (𝑟 𝑖𝑗 ):
𝑟 𝑖𝑗= 𝑥𝑖𝑗 √∑ 𝑥𝑖𝑗 2  ; 𝑚 𝑖=1 (1)
dengan 𝑖 = 1,2, … . , 𝑚 dan 𝑗 = 1,2, … , 𝑛
Selanjutnya  pengambilan  keputusan  harus memberikan  faktor  kepentingan  (bobot)  pada  setiap kriteria yang mengekspresikan kepentingan relatifnya ( 𝑤 𝑗 ).
𝑊 = (𝑤 1, 𝑤 2, … 𝑤 𝑛 ) (2)
dengan ∑ 𝑤 𝑗 𝑛 𝑗=1 = 1
Bobot  ini  selanjutnya  dikalikan  dengan  matriks perbandingan berpsangan membentuk matriks
𝑣 𝑖𝑗 = 𝑤 𝑗 𝑥 𝑖𝑗 (3) Pembentukan concordance index dan discordance  index untuk  setiap  pasangan  alternatif dilakukan melalui taksiran terhadap relasi perankingan. Untuk setiap pasangan alternatif 𝐴 𝑘 dan 𝐴 𝐼 (k,1=1,2,3…,m;dan 𝑘 1 I), matriks keputusan untuk kriteria 𝑗 ,  terbagi  menjadi  2  himpunan  bagian. Pertama, himpunan corcondance index { 𝑐 𝑘𝐼 }menunjukkan penjumlahan bobot bobot kriteria yang mana alternatif 𝐴 𝑘 lebih baik dari pada alternatif 𝐴 𝐼 𝐶 𝑘𝑖 = {𝑗|𝑣 𝑘𝑗 ≥ 𝑣 𝑖𝑗 } (4)
untuk 𝑗 = 1,2, … , 𝑛
Kedua  himpunan concordance  index {𝑑 𝑘𝐼 } diberikan sebagai:
𝐷 𝑘𝐼 = {𝑗|𝑣 𝑘𝑗 < 𝑣 𝑖𝑗 } (5)
untuk 𝑗 = 1,2, … , 𝑛
Matriks concordance (𝐶) berisi element-element yang  dihitung  dari corcondance  index ,  dan berhubungan dengan bobot atribut, yaitu:
𝐶 𝑘𝐼 = ∑ 𝑤 𝑗 𝑗∈𝐶𝑘𝐼 (6)
Demikian  pula  matriks discordance (𝐷) berisi element-element  yang  dihitung  dari discordance index .  Matriks  ini  berhubungan  dengan  nilai-nilai atribut, yaitu:
𝑑 𝑘𝐼 = 𝑚𝑎𝑥{|𝑣𝑘𝑗−𝑣𝐼𝑗|} 𝑗∈𝐷𝑘𝐼 𝑚𝑎𝑥{|𝑣𝑘𝑗−𝑣𝐼𝑗|} ∀𝑗 (7)
Matriks-matriks  ini  dapat  dibangun  dengan bantuan sutu nilai ambang ( threshold ), 𝑐 . Nilai 𝑐 dapat diperoleh dengan formula:
⊆= ∑ ∑ 𝑐𝑘𝑙 𝑚 𝐼=1 𝑚 𝑘=1 𝑚(𝑚−1) (8) 𝑐 𝑘𝐼 ≥⊆ (9)
dan  element-element  dari  matriks concordance domain F ditentukan sebagai:
𝑓 𝑘𝐼 = { 1, 𝑑 𝑘𝐼 <   𝑑 0, 𝑑 𝑘𝐼 <   𝑑 (10)
Hal  yang  sama  juga  berlaku  untuk  matriks discordance domain  G  dengan thershold d.  Nilai dapat diperoleh dengan formula.
Dan  element-element  dari  matriks discordance domain F ditentukan sebagai:
𝑔 𝑘𝐼 = { 1, 𝑑 𝑘𝐼 <   𝑑 0,   𝑑 𝑘𝐼 <   𝑑 (11)
Agregasi  dari  matriks  domain  (E)  yang menunjukkan urutan preferensi parsial dari alternatif- alternatif, diperoleh dengan formula:
𝑒 𝑘𝐼 = 𝑓 𝑘𝐼 × 𝑔 𝑘𝐼 (12)
Jika 𝑒 𝑘𝐼 = 1 mengindikasikan  bahwa  alternatif 𝐴 𝑘 lebih dipilih dari pada alternative .
3. METODE PENELITIAN
3.1 Bahan dan Metode
Dalam  penelitian  ini  menggunakan  windows  13 dan  software  pendukung  komputasi  yaitu  Matlab R2013a, jaringan wifi dan koneksi internet .

## 3.2 Metode
Pada subbab ini akan dijelaskan tentang metode yang  digunakan  dalam  penelitian  yang  disertai dengan  pustaka  yang  mendasari  teori  dalam penelitian  ini,  seperti  penelitian  sebelumnya, pengertian  sepeda  motor matic ,  sistem  pendukung keputusan,  metode  electre  .  Adapun  untuk  langkah- langkah  dalam  penelitian  ini  adalah  studi  literatur, pengumpulan  data,  pengolahan  data,  penerapan metode  bilangan,  simulasi,  validasi  hasil  simulasi, dan penarikan kesimpulan.

## 4. HASIL PENELITIAN
Pada  penelitian  ini  kriteria  yang  digunakan adalah  warna,  tahun,  harga  dan  cc.  Sedangkan alternatifnya  adalah  .  Data  tersebut  diperoleh  dari hasil  observasi  langsung  menggunakan  kuesioner kepada  pengguna  sepeda  motor  matc  di  universitas islam madura. Hasil data dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria
𝐾 1 𝐾 2 𝐾 3 𝐾 4 𝐴 1 4 4 4 4 𝐴 2 5 3 3 4 𝐴 3 3 2 4 4 𝐴 4 2 4 2 2 Keterangan: K1 : warna A1 : vario K2 : tahun A2 : beat K3 : harga A3 : scoopy K4 : cc A4 : space
Sesuai dengan data yang diperoleh penelitian ini menghasilkan  suatu  hasil  yang  dapat  dilihat  pada Tabel 2.
Tabel 2 . Hasil setiap alternatif pada setiap kriteria
𝐾 1 𝐾 2 𝐾 3 𝐾 4 𝐴 1 0 1 0 0 𝐴 2 0 0 0 0 𝐴 3 0 0 0 1 𝐴 4 0 0 0 0
Dari  Tabel  didapatkan  suatu  hasil  bahwa  yang mendominasi  pasar  dan  menjadi  banyak  pilihan konsumen adalah Vario (A1) dan Scoopy (A3).

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  perhitungan  pada  pembahasan diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
1. Dengan  menggunakan  metode  ELECTRE  lebih mempermudah  melakukan  perankingan  untuk membantu  konsumen  dalam  memilih  sepeda motor matic
2. Berdasarkan  perhitungan  manual  dan  matlab nilai  perankingan  tertinggi  terdapat  pada alternatif pertama dan ke empat yaitu vario dan scoopy.
Saran  yang  dapat  diambil,  untuk  penelitian selanjutnya  agar  memperoleh  hasil  yang  lebih  baik dibandingkan  dengan  metode  Electre,  dapat menggunakan  metode  lain  seperti  metode Fuzzy AHP , SAW dan metode WP serta juga dapat diteliti lebih lanjut dengan permasalahan kriteria yang lebih banyak dan menggunakan simulasi yang berbeda.

## DAFTAR PUSTAKA
Kusumadewi,  S.,  Hartati,  S.,  Harjoko,  A.,  & Wardoyo,  S.  (2006). fuzzy  multi-  Atttribute Decision Making (FUZZY MADM). yogjakarta: Graha Ilmu.
Purwantini. (2011). ANALISIS PENGARUH
FAKTOR PSIKOLOGIS TERHADAP
PEMILIHAN  MEREK  SEPEDA  MOTOR MENGGUNAKAN. Jurnal .
Putra,  A.  A.,  Andreswari,  D.,  &  Susilo,  B.  (2015).
Sistem pendukung keputusan untuk penerimaan bantuan  pinjaman  samisake  dengan  metode ELECTRE (stusi kasus:LKM kelurahan lingkar timur kota bengkulu). jurnal .
Rianto,  Rico,  &  Helen.  (2016).  Penerapan  metode AHP untuk Pemilihan Kendaraan Sepeda Motor MaticStudi  Kasus  Dealer  Honda  Peranap. Jurnal .