## Faktor Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Konsumen dalam Pembelian Buah Lokal Pasca Pandemi Covid 19 di Kabupaten Jombang
Factors Influencing Consumer Decisions in Purchasing Local Fruits After the Covid 19 Pandemic in Jombang Regency
Mila Familiyah 1* , Zulfikar 1 , Ambar Susanti 1 , Umar Khasan 1
1 Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas KH. A. Wahab Hasbullah *email korespondensi: milafamiliyah@gmail.com Info Artikel Abstract Diajukan: 26 April 2023 Diterima: 15 Mei 2023 Diterbitkan: 31 Juli 2023 During the last 5 years, the fruit productivity rate has increased by 4.8%. with annual production reaching 7.9 tons. However, the public consumption rate decreased by 1.4%, mainly due to the covid 19. This study was conducted to determine  the  factors  that  influence  consumers  in  buying  local  fruit.  This research  was  conducted  in  Ngusikan  District,  Jombang  Regency  with  the determination  of  the  sample  using  the  Slovin  formula  with  multiple  linear regression  analysis.  The  results  showed  that  the  multiple  linear  regression model  formed  was  significant  with  the  regression  equation  Y  =  0,  1.571- 0.211X1+0.022X2+0.181X3+0.353X4+0.164X5+-0, 064X6 and R2 = 0.324. The results showed that the most influential variables were employment status, knowledge,  and  culture  because  the  higher  the  income,  the  higher  the consumption  of  fruit.  While  the  variables  of  motivation,  perception,  and satisfaction have no significant effect.

## Keyword:
Consumer decisions; local fruit; multiple linear regression; post covid 19.

## Abstrak
Selama kurun waktu 5 tahun terakhir, tingkat produktif buah mengalami peningkatan  4.8%.  dengan  produksi  pertahun  mencapai  7,9  ton.  Namun angka konsumsi masyarakat mengalami penurunan 1,4%, terutama akibat adanya covid 19.  Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui faktor faktor yang  mempengaruhi  konsumen  dalam  melakukan  pembelian  buah  lokal.
Penelitian dilakukan di Kecamatan Ngusikan Kabupaten Jombang dengan penetapan sampel menggunakan rumus slovin serta analisis regresi linier berganda.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi linier ganda yang  dibentuk  signifikat  dengan  persamaan  regresinya  Y  =  0,1.571-
0,211X1+  0,022X2+0,181X3+0,353X4+0,164X5+-0,  064X6  dan  nilai  R2  = 0,324.    Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  variabel  yang  paling berpengaruh  besar  adalah  status  pekerjaan,  pengetahuan  dan  budaya, karena  semakin  tinggi  hasil  pendapatan  semakin  tinggi  konsumsi  buah. Sedangkan  variabel  motivasi,  persepsi  dan  kepuasan  tidak  berpengaruh secara signifikan.

## Kata Kunci:
Buah lokal; keputusan konsumen; pasca covid 19; regresi linear berganda.

## PENDAHULUAN
Berdasarkan  data  BPS  (2022)  menunjukkan  bahwa  angka  produksi  buah-buahan  lokal dalam  jangka  waktu  5  tahun  terakhir  mengalami  peningkatan,  pada  tahun  2019  produksi buah-buahan lokal mencapai 22,5 juta ton atau naik 4,8% dibandingkan tahun sebelumnya, serta  per  1  Agustus  tahun  2021  produksi  buah  mencapai  7,9  juta  ton.  Sedangkan  menurut WHO  (2021)  mengungkapkan  bahwa  tingkat  konsumsi  buah  masyarakat  Indonesia  masih rendah dengan rata-rata konsumsi tahun 2020 sebesar 88,56 gram/kapita/hari, mengalami penurunan sebesar 1,4 persen dibandingkan 2019. Angka konsumsi hanya 59,04 persen dari batas  minimal  angka  kecukupan  gizi  dimana  badan  kesehatan  dunia  WHO  menyarankan takaran konsumsi buah 150 gram/kapita/hari. Dari fenomena tersebut perlu, adanya analisis yang melatarbelakangi konsumen dalam melakukan pembelian.
Perilaku konsumen menjadi bahan informasi petani untuk pemetaan dalam perencanan dan  mengevaluasi  dalam  pengembangan  produk,  serta  mengetahuai  arah  pasar  yang  jelas. (Vikaliana,  Arifin,  Mariam,  Irwansyah,  &  Hidayat,  2021)  menyatakan  bahwa  ada  beberapa faktor  yang  mempengaruhi  pengambilan  keputusan  oleh  konsumen  dalam  melakukan pembelian buah meliputi motivasi, persepsi, pengetahuan, pekerjaan, budaya dan kepuasan. Karakteristik konsumen dalam membeli buah lokal harus dipahami oleh penjual buah lokal agar penjual dapat mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi masyarakat memutuskan untuk  membeli  agar  bisa  meningkatkan  budidaya  buah-buah  lokal  serta  meningkatkan pasokan kepada penjual.
Kabupaten Jombang, sebagai wilayah sentral agribisnis di provinsi Jawa Timur memiliki pusat perdagangan buah pada pasar-pasar tradisional yang salah satunya Pasar Legi. Pasar tersebut menjual komoditi pertanian berupa buah-buahan lokal, juga masih banyak penjual buah lokal di tiap kecamatan seperti Pasar Ploso, Pasar Tapen. Buah lokal terdiri dari jeruk, pisang, semangka, alpukat, mangga, melon, salak (Pattiasina & Tantoly, 2019). Konsumsi buah di Kabupetn Jombang dipengaruhi karena adanya budaya masyarakat, buah biasanya dijadikan sebagai sajian saat acara hajatan, lamaran, dan kegiatan lainnya. Buah dinilai masyarakat lebih praktis,  dan  murah.  Untuk  itu  maka,  pada  penelitian  ini  kami  ingin  mengetahui  berbagai macam faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan konsumen dalam pembelian buah lokal pasca pandemi covid 19 di kabupaten Jombang.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini diawali dengan melalukan observasi awal untuk mengetahui kondisi lokasi penelitian  yang  sesuai  dengan  tujuan  penelitian.  Kemudian  dilakukan  pengumpulan  data, analisis  dan  penarikan  kesimpulan.  Subjek  penelitian  merupakan  masyarakat  Kecamatan Ngusikan yang ditemui sekitar penjual buah . Penelitian ini dilakukan di Kecamatan Ngusikan Kabupaten  Jombang.  Teknik  pengambilan  data  penelitian  menggunakan  observasi  dan kuisioner.  Responden  dipilih  melalui  rumus  Slovin.  dari  perhitungan  berdasarkan  jumlah penduduk,  sehingga  memperoleh  hasil  96  responden.  Teknik  analisis  data  yang  digunakan regresi  berganda  dengan  teknik  analisis  linier  berganda,  data  dianlisisi  menggunakan  uji validitas  dan  reabilitas,  kemudian  diuji  dengan  asumsi  klasik.  Penyimpulan  hasil  penelitian dilakukan  berdasarkan  hasil  uji  analisis  SPSS,  Jika  nilai  sig>  0,05  maka  pengaruh  terhadap variabel x dan y adalah negatif.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Deskripsi Responden
Jumlah  data  diperoleh  langsung  dari  responden  berjumlah  96  orang.  Setelah  data dianalisis, menghasilkan karakteristik responden dari berbagai kelompok, berdasarkan umur, jenis pendidikan, jenis pekerjaan dan jumlah penghasilan.
Berdasarkan  umur  responden  di  bawah  umur  30  tahun  sebanyak  60  orang  dengan presentase  89%.  Sedangkan  yang  berumur  di  atas  30  tahun  sejumlah  26  orang,  atau  35%.
Selanjutnya dilihat dari karakteristik responden menurut jenis Pendidikan responden paling dominan berpendidikan menengah ke atas dengan jumlah 59, SMP sejumlah 18 orang, sekolah dasar 12 orang, tingkat sarjana 6 orang, dan D3 paling rendah yakni satu orang.Karakter Jenis pekerjaan  reponden  di  dominasi  oleh  karyawan  swasta  sebanyak  23  orang,  kemudian  ibu rumah tangga 22 orang. Kalangan palajar dan mahasiswa 21 orang, petani, pedagang pegawai swasta rata rata 6 orang. Pekerjaan guru dan pengusaha merupakan paling sedikit, 3 dan 2 orang.Berdasarkan kategori Jumlah penghasilan responden, paling tinggi dengan pendapatan lebih dari Rp. 500.000 sebanyak 46 orang, sedangkan tidak bepenghasilan dan kurang dari Rp. 500.000 memiliki jumlah yang sama yakni 25 responden, presentase 50%.

## Uji Validitas
Terlihat  bahwa  semua  instrument  dari  enam  variabel  X  dan  Y  keseluruhannya menunjukkan  nilai  korelasi  Pearson  diatas  0,50.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  semua variabel diperoleh data yang valid dari konstruk kuisioner yang dibangun dari 97 responden yang  diambil  datanya.  Hasil  dari  analisis  validitas  X  dan  Y  diperoleh  kurang  dari  0,005, sehingga variabel dapat dikatakan valid.

## Uji Reabilitas
Uji  reabilitas  berfungsi  untuk  mengukur  tingkat  kevalidan  jumlah  responden. Berdasarkan dari hasil analisis Case Processing Summary bahwa variabel X 1 pada kuisioner dengan  estimasi  valid  100%  dari  96  responden,  sehingga  bisa  disimpulkan  bahwa  jumlah responden  reliable.  Uji  reabilitas  pada  variabel  X1  menunjukkan  bahwa  Cronboach’s  Alpha 0,692  dengan  N  of  Items  atau  jumlah  pertanyaan  yang  diinput  ke  dalam  variabel  adalah  4. Sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil Cronbach’s Alpha untuk 4 data atau pertanyaan yakni 0,692.  Uji reabilitas pada variabel X2 menunjukkan bahwa Cronboach’s Alpha 0,710 dari 8 pertanyaan.  Analisis  reabilitas  X3  menunjukan  bahwa  nilai  Cronbach’s  alpha  sebesar  753, dengan  4  pertanyaan  yang  diinput.  Tabel  hasil  output  pada  X4  analisis  Reability  Statistic, diperoleh bahwa cronboach’s alpha 838, dan jumlah pertanyaan yang diinput 4. Hasil analisis regresi X5 Cronboach’s Alpha yang diperoleh adalah 785, dengan jumlah total pertanyaan 5. Hasil analisis regresi X6 menunjukkan bahwa Cronboach’s Alpha yang diperoleh adalah 817, dengan jumlah total pertanyaan 4.  Sedangkan hasil analisis regresi variabel Y menunjukan bahwa Cronboach’s Alpha yang diperoleh adalah 766, dengan jumlah total pertanyaan 4

## Uji Linieritas
Berdasarkan nilai siginifikansi, dari hasil analisis diatas, mendapatkan hasil nilai Deviation From Liniearity sig 0,708, lebih besar dari 0,05. Sehingga ada hubungan linier secara signifikan pada variabel Motivasi, persepsi, pengetahuan, pekerjaan, budaya kepuasan dengan keputusan konsumen.
Uji Asumsi Klasik Normalitas
Tabel 1 . Hasil Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 97 Normal Parameters a,b Mean 0E-7 Std. Deviation .53503958 Most Extreme Differences Absolute .041 Positive .041 Negative -.029 Kolmogorov-Smirnov Z .399 Asymp. Sig. (2-tailed) .997 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: Data primer diolah (2022)
Uji normalitas sebagai salah satu syarat dalam analisis regresi berganda, berfungsi untuk menentukan  data  berdistribusi  normal.  Berdasarkan  hasil  analisis  pada  tabel  1  diketahui bahwa  nilai  signifikasi  Sig  2  Tailed  0,997  lebih  besar  dibandingkan  dengan  0,05.  Sehingga disimpulkan data berdistribusi 5 normal.

## Uji Multikolineritas
Uji multikolineritas merupakan bertujuan untuk menganalisis adanya hubungan antara variabel independent dan bebas .
Tabel 2. Hasil Uji Multikolineritas Collinearity Statistics Tolerance VIF .760 1.316 .741 1.349 .580 1.724 .533 1.878 .768 1.302 .694 1.442
Sumber: Data primer diolah (2022)
Berdasarkan  hasil  analisis  pada  tabel  diatas,  diperoleh  nilai  VIF  <10,00,  maka  dari  itu dapat diasumsikan bahwa tidak terjadi gejala multikolineritas.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  digunakan  untuk  menguji  adanya  ketidaksamaan  antara  nilai residual dengan pengamatan lain.
Tabel 3. Hasil Uji Heteroskedastisitas Model Sig. 1 (Constant) .473 X1 X2 X3 X4 X5 X6 .271 .766 .563 .321 .735 .846
Sumber: Data primer diolah (2022)
Hasil  analisis  uji  heteroskedastisitas  menunjukkan  bahwa  nilai  S ig >0,05,  sehingga disimpulkan data tidak terjadi heterokedastisitas.

## Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi digunakan untuk menguji tingkat korelasi pengganggu antara t dengan t-1 sebelumnya.
Tabel 4. Hasil Uji Autokorelasi Model R R Square 1 .585 a 0.342

## Sumber: Data Primer Diolah (2022)
Tabel diatas menunjukkan R= 0,585 artinya korelasi sebesar 0,585, derajat korelasi antar variabel  X  dan  Y.  R  square=  0,342  artinya  faktor  mempengaruhi  keputusan  dijelaskan  oleh Motivasi,  persepsi,  pekerjaan,  pendidikan,  pendidikaan,  kepuasan,  dari  keputusan  melalui model 34,2%, sisanya 65,8% berasal dari variabel lain.

## Uji Regresi Linier Berganda
Analisis  regresi  linier  berganda  merupakan  metode  uji  menentukan  pengaruh  antar variabel, yang dinyatakan dalam bentuk regresi. Untuk melakukan tahap uji regresi berganda, data harus memenuhi uji asumsi klasik . Uji regresi linier berganda terdiri dari 2 uji, secara pasrsial dan simultan. Berikut hasil pengujian regresi linier berganda secara parsial.

## Uji Parsial
Uji  parsial  digunakan  untuk  mengetahui  hubungan  antara  variabel  bebas  dan  terikat secara  parsial.  Berdasarkan  uji  parsial  X 1 diperoleh  nilai B 27, Sig 0,286>0,05,  terindentifikasi adanya H 0 dan menolak H a.
Tabel 5 . Hasil Uji Parsial X 1 Model Sig. 1 (Regression) Residual Total .000 b .000 Sumber: Data Primer Diolah (2022) Tabel 6. Hasil Uji Parsial X 2 Model Sig. 1 (Constant) Variabel X2 .000 .000 Sumber: Data Primer Diolah (2022)
Berdasarkan hasil tabel diatas, variabel motivasi tidak berpengaruh terhadap keputusan konsumen. Sehingga dapat diinpretasikan bahwa tidak ada pengaruh antara variabel persepsi dengan keputusan konsumen dalam melakukan pembelian buah lokal di Jombang.
Tabel 7. Hasil Uji Parsial X3 Model Sig. 1 (Constant) Variabel X3 .000 .000

## Sumber: Data Primer Diolah (2022)
Berdasarkan  hasil  uji  parsial  X 3 bahwa  nilai  sig  000<0,05,  dapat  disimpulkan  bahwa variabel  pengetahuan  dinyatakan  valid.  Data  berpengaruh  signifikan  terhadap  keputusan pembelian buah lokal di Jombang.
Tabel 8. Hasil Uji Parsial X 4 Model Sig. 1 (Constant) Variabel X4 .000 .000
Sumber: Data Primer Diolah (2022)
Hasil  analisis  secara  parsial  pada  variabel  pekerjaan  mendapatkan  nilai  sig  0,00<0,05 dengan  nilai  t  5.886.  Sehingga  variabel  dinyatakan  valid  dan  memiliki  pengaruh  mengenai variabel keputusan pembelian buah lokal di Jombang.
Tabel 9. Hasil Uji Parsial X 5 Model Sig. 1 (Constant) Variabel X5 .000 .000 Sumber: Data Primer Diolah (2022)
Hasil  analisis  pada  X5  menujukkan  bahwa  nilai  sig  0,00<0,05  dengan  nilai  t  4.106. Berdasarkan nilai tersebut maka H 0 dinyatakan ditolak dan terdapat pengaruh variabel budaya terhadap keputusan konsumen, H a diterima.
Tabel 10. Hasil Uji Parsial X 6 Model Sig. 1 (Constant) Variabel X6 .000 .261 Sumber: Data Primer Diolah (2022)
Hasil analisis tabel diatas, diketahui secara parsial memperoleh nilai hampir sama dengan variabel X 6 yakni 0,261>0,05 sehingga terjadi adanya H o dan menolak H a

## Uji Simultan
Berdasarkan  hasil  analisis  model  summary  menghasilkan  nilai  R  sebesar  0,585, menunjukkan besarnya derajat korelasi antar variabel X dan Y. Nilai R Square 0,342 artinya variansi dalam keputusan konsumen sebesar 34,2% sisanya 65,8% berasal dari variabel lain. Pada analisis Adjusted R square diperoleh 0,299 esensi setara dengan R square, perbedaan terletak pada nilai yang lebih stabil karena sudah sesuai dengan variabel bebas. Standart Error Of The Estimate 0, 553 yang menjelaskan ukuran tingkat kesalahan dalam prediksi variabel terikat.
Tabel menunjukkan bahwa F hitung sebesar 7, 813, Sig= 0,000. Karena sig <0,005 maka H0  (p=0)  ditolak,  menjelaskan  bahwa  motivasi,  persepsi,  pengetahuan,  pekerjaan,  budaya, kepuasan memiliki pengrauh terhadap varabel keputusan konsumen. Karena H0 ditolak maka perlu untuk dilakukan uji koefisien garis regresi.
Tabel 11. Uji Regresi Berganda Simultan Model Unstandardized Coefficients B Sig (Constant) 1.571 .009 Motivasi (X1) -.211 .067 Persepsi (X2) .022 .853 Pengetahuan (X3) .181 .131 Pekerjaan (X4) .353 .000 Budaya (X5) 164 .067 Kepuasan (X6) -.064 .545
Sumber: Data Primer Diolah (2022)
Hasil analisis diatas mendeskripsikan tentang persamaan regresi dan pengaruh variabel x secara parsial terhadap variabel Y. Adapun persamaan regresi sebagai berikut:
Y = 0 1.571- 0,211X 1 +0,022X 2 +0,181X 3 +0,353X 4 +0,164X 5 +-0, 064X 6 dimana persamaan regersi tersebut menunjukkan bahwa: Keputusan konsumen = 0,1571 – 0,211 motivasi + 0,022 persepsi + 0,181 pengetahuan + 0,353 pekerjaan + 0,164 budaya + 0,064  kepuasan.    Hal  tersebut  mengungkapkan  bahwa  dari  beberapa  faktor  yang mempengaruhi keputusan konsumen dalam membeli bual local pasca covid 19, faktor motivasi memberikan nilai koefisien persamaan yang negative, sedangkan faktor lainnya menunjukkan nilai koefisien positif. Faktor yang berpengaruh sangat signifikan ditunjukkan pada pekerjaan.

## Pengaruh Variabel Motivasi Terhadap Keputusan Konsumen
Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  linier  berganda  pada  variabel  Motivasi,  didapatkan bahwa setiap kenaikan satu mempunyai nilai negative -0, 211, setiap ada kenaikan 1%, maka akan  mengalami  penurunan  -0,  211.  Tetapi  hal  tersebut  berbeda  dengan  hasil  penelitian (Sugiarto et al., 2017) bahwa motivasi berpengaruh secara signifikan terhadap pembelian buah di transmart yang dilatarbelakangi oleh kebutuhan gaya hidup secara sehat. Serta buah yang disedikan beraneka macam, sehingga konsumen tertarik untuk membeli buah.

## Pengaruh Variabel Persepsi Terhadap Keputusan Konsumen
Pengaruh persepsi terhadap keputusan pembelian diperoleh 0,022 atau 22%. Tertariknya masyarakat dengan buah lokal karena kondisi kesegaran buah, kemasan yang menarik serta kandungan gizi yang optimal dengan nilai signifikasi 853. Menurut penelitian (Herwina et al., 2020)  persepsi  konsumen  terhadap  konsumsi  pisang  tidak  bermerek  dan  bermerek memperoleh  hasil  masing  masing  2,  9667  dan  3,  2222.    Perolehan  bermerk  lebih  tinggi daripada yang tidak bermerek.

## Pengaruh Variabel Pengetahuan Terhadap Keputusan Konsumen
Faktor  pengetahuan  juga  berpengaruh  terhadap  keputusan  pembelian  buah  lokal  di Jombang.  Hasil  analisis  regresi  linier  berganda  mendapatkan  nilai  0,181,  dengan  signifikasi 131.  Konsumen  akan  tertarik  jika  memiliki  pengetahuan  tentang  manfaat  produk  sesuai kebutuhan.  Melalui  informasi  dari  kerabat,  tetangga,  maupun  teman.  Mutu  produk  dengan kejelihan  dalam  memilih  juga  menjadi  salah  satu  pengaruh  keputusan  konsumen  terhadap buah lokal di Jombang.

## Pengaruh Variabel Pekerjaan Terhadap Keputusan Konsumen
Variabel pekerjaan memiliki pengaruh besar terhadap keputusan pembelian buah lokal. Dibuktikan berdasarkan hasil analisis regresi linier berganda yang didapatkan sebesar 0,353, nilai sig 0,00<0,06 artinya pekerjaan memiliki pengaruh nyata terhadap keputusan pembelian. Semakin tinggi pendapatan konsumen, semakin berpengaruh dalam membeli buah lokal. Rata rata peminat buah adalah pekerja, yang selalu menyisihkan pendapatan untuk membeli buah. Pada  penelitian(Ridanar  et  al.,  2021)  bahwa  pekerjaan  sangat  berpengaruh  terhadap keputusan  pembelian  bauh  pisang  di  kabupaten  Kudus.  Pendapatan  0-1.500.000  dengan presentase 88%.

## Pengaruh Variabel Persepsi Budaya Terhadap Keputusan Konsumen
Variabel berikutnya dari perhitungan regresi linier berganda menunjukkan bahwa nilai pengaruh budaya terhadap pembelian buah lokal 0,167. Cukup berpengaruh pada konsumen. Konsumen  membeli  buah  dilatarbelakangi  adanya  kegiatan  yang  mengharuskan menggunakan buah pada saat hajatan (adat Jawa), acara keluarga, konsumsi setiap sore, dan kegiatan sosial yang dilaksanakan pada hari jum’at. Diperkuat pada penelitian (Priyambodo et al., 2017) menyatakan bahwa tujuan pembelian buah jeruk di Surabaya, lebih dominan dilatar belakangi oleh konsumsi pribadi dengan presentase 100%.

## Pengaruh Variabel Kepuasan Terhadap Keputusan Pembelian
Hasil  analisis  regresi  linier  berganda,  nilai  yang  diperoleh  pada  pengaruh  kepuasan terhadap keputusan pembelian adalah -0,67. Hal tersebut berarti bahwa setiap kenaikan 1% pada  variabel  kepuasan,  konsumen  mengalami    penurunan  -0,67.    Dari  penelitian  perilaku konsumen  di  Bali  mengungkap  bahwa  kebersihan  lokasi,  kualitas  buah  yang  dijaga  setiap outlite,  serta  variasi  buah  yang  tersedia  menjadi  pertimbangan  konsumen  (Wardika  et  al., 2018).
Hubungan  Variabel  Motivasi,  Persepsi,  Pengetahuan,  Pekerjaan,  Budaya,  Kepuasan Terhadap Keputusan Konsumen
Hasil perhitungan analisis regresi linier berganda secara parsial diperoleh nilai Sig masing masing variabel 0,00 kecuali variabel motivasi, persepsi dan kepuasan memiliki nilai >0,005. Sedangkan  uji  simultan  mendapatkan  nilai  F Hitung  sebesar 7.813  dengan  nilai  Sig  0,00  tingkat presentase kepercayaan 95%, pada F TabelVI = N-K (96-6=96) dan V2 (6-1=5), diperoleh F tabel 4,412 dan F hitung 7.813. Sehingga uji F Tabel > F Hitung Sejalan dengan penelitian (Adnan, 2018), nilai F Hitung diperoleh sebesar 58.943, serta nilai signifikasi 0,000 dengan estimasi kepercayaan 95%.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  di  atas,  menunjukkan  bahwa  Mayoritas  responden berpendidikan menegah atas dengan presentase 80%, paling redah merupakan strata D3 dan S1 yang berumur dibawah 30 tahun. Responden rata rata berprofesi sebagai karyawan dengan penghasilan diatas 500.000. Secara uji parsial ditemukan beberapa variabel yang signifikan meliputi pengetahuan, pekerjaan, dan budaya dengan nilai Sig 0,00<0,005. Sedangkan variabel motivasi, persepsi dan kepuasan, tidak signifikan karena nilai Sig>0,00. Sedangkan uji simultan diketahui bahwa factor factor yang mempengaruhi konsumen mengenai pembelian buah lokal di Jombang adalah pekerjaan dengan nilai 0,353 atau 35%, siginifikasi 0,00. Penurunan pada setiap kenaikan 1% terjadi pada variabel motivasi dan kepuasan. Dengan nilai analisis masing masing -0, 211 dan -0,67. Pada persepsi memiliki nilai 0, 022 atau 22%, pengetahuan 18% dan budaya 16%. Sedangkan pada F TabelVI = N-K (96-6=96) dan V2 (6-1=5), diperoleh F tabel 4,412 dan F hitung 7.813.
Sebaiknya pedagang buah lokal, meningkatkan dan menjaga kualitas, pelayanan kepada konsumen,  karena  informasi  dari  sesama  konsumen  juga  berpengaruh  terhadap  keputusan pembelian  buah.  Selain  itu  ketersediaaan  buah  yang  dominan  digunakan  oleh  masyarakat sebagai acara keluarga dan acara keagamaan. Hal tersebut akan berpengaruh dan menentukan terhadap  keputusan  konsumen.  Bagi  peneliti  selanjutnya  perlu  adanya  pengembangan variabel yang lebih berpengaruh terhadap keputusan pembelian buah lokal.

## DAFTAR PUSTAKA
Adnan. (2018). Pengaruh Perilaku Konsumen terhadap Keputusan Pembelian Susu Morinaga di Kota Lhokseumawe. Jurnal Visioner & Strategis , 7 (2).
Herwina, H., Nurhadi, E., & Amir, I. T. (2020). Faktor Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian Buah Pisang Bermerek dan Tanpa Merek. The Factors that Influence the Buying Decision of Branded and Unbranded Banana . 9 (2), 103–114.
Pattiasina, M., & Tantoly, M. (2019). Keputusan Konsumen Dalam Pembelian Buah–Buahan di Pasar  Mardika  Kota  Ambon. Agrilan :  Jurnal  Agribisnis  Kepulauan , 7 (3),  298. https://doi.org/10.30598/agrilan.v7i3.957
Priyambodo, C. S., Sastryawanto, H., & Hermawati, D. T. (2017). Analisis Preferensi Konsumen Buah  Jeruk  Di  Pasar  Keputran  Utara,  Surabaya. Journal  of  Chemical  Information  and Modeling , 19 (1), 98–103.
Ridanar, N. P., Handayani, S. M., & Adi, R. K. (2021). Keputusan Pembelian Konsumen Terhadap Buah  Pisang  (Musa  Paradisiaca  L.)  Di  Kecamatan  Kota  Kabuapten  Kudus. Prosiding Seminar Nasional Fakultas Pertanian UNS , 5 (1), 867–875.
Sugiarto, M. E., Kumaat, R. M., & Pakasi, C. B. D. (2017). Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Konsumen Dalam Keputusan Pembelian Buah Di Freshmart Tikala Kota Manado. Agri- Sosioekonomi , 13 (1A), 17. https://doi.org/10.35791/agrsosek.13.1a.2017.14936 Vikaliana,  R.,  Arifin,  A.  L.,  Mariam,  S.,  Irwansyah,  I.,  &  Hidayat,  Y.  R.  (2021).  Faktor-Faktor Keputusan Pembelian Buah Lokal Pada Masa Pandemi Covid 19. Jurnal Ekonomi: Journal of Economic , 12 (02). https://doi.org/10.47007/jeko.v12i02.4309
Wardika,  P.  O.,  Dewi,  R.  K.,  &  Artini,  N.  W.  P.  (2018).  Analisis  Kepuasan  Pelanggan  dalam Membeli  Buah-buahan  Segar  di  Moena  Fresh  Bali. Jurnal  Agribisnis  Dan  Agrowisata (Journal of Agribusiness and Agritourism) , 7 (1), 81.
https://doi.org/10.24843/jaa.2018.v07.i01.p09