Farha Fitrahul Janah, Gibtha Fitri Laxmi, Freza Riana Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume 8, No 1, 15 Desember 2021
E-ISSN : 2407 – 3911 P-ISSN : 2686 - 0333

## PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT DAN HAMA TANAMAN MANGGIS
Farha Fitrahul Janah 1 , Gibtha Fitri Laxmi 2 , Freza Riana 3
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Sains Universitas Ibn Khaldun Bogor Jl. Sholeh Iskandar Km. 2, Kota Bogor
Farhafz123@gmail.com 1 , gibtha.fitri.laxmi@ft.uika-bogor.ac.id 2 , freza@ft.uika-bogor.ac.id 3
Abstrak
Tanaman manggis merupakan salah satu komoditas  hortikultura  buah-buahan  tropis  asli indonesia  dan  bernilai  ekonomis  tinggi  serta mempunyai  prospek  cerah  untuk  diusahakan.  Salah satu  kendala  dalam  budidaya  manggis  adalah rendahnya  kualitas  buah  yang  disebabkan  oleh serangan OPT. Umumnya upaya dalam mencegah dan menanggulangi  penyebaran  penyakit  dan  hama  pada tanaman  manggis adalah  berkonsultasi  dengan pakar, namun  keterbatasan  yang  menjadi  kendala  adalah terbatasnya  ketersediaan  pakar  dalam  suatu  daerah. Melihat  permasalahan  tersebut  maka  pada  penelitian kali ini dibuatlah sistem pakar berbasis website untuk mendiagnosis  penyakit  dan  hama  pada  tanaman manggis  dengan  menerapkan  metode Certainty Factor. Terdapat  5  penyakit  dan  5  hama  dengan  42 gejala,  diantaranya  25  gejala  pada  penyakit  dan  17 gejala  pada  hama  yang  dapat  diidentifikasi  dalam sistem  pakar  ini.  Didapatkan  nilai  persentase  sebesar 80%  untuk  hasil  perbandingan  diagnosis  pakar dengan  diagnosis  sistem  menggunakan  metode Certainty Factor. Nilai tersebut diperoleh berdasarkan kesesuaian  dari  50  data  uji  yang  dibuat  secara  acak. Sistem pakar ini dapat membantu petani manggis dan masyarakat  dalam  mendiagnosis  penyakit  dan  hama pada tanaman manggis.
Kata  kunci  : Certainty  Factor ,  Hama,  Penyakit, Sistem Pakar, Tanaman Manggis

## Abstract
Mangosteen is one of the horticultural commodities of Indonesian original tropical fruits and has either high value or prospects for cultivation. One of  the  obstacles  in  mangosteen  cultivation  is  the  low
quality of the fruit caused by pests. In general, one of the  efforts  to  prevent  and  control  the  spread  of diseases and pests in  mangosteen plants is to  consult with the expert, however this  can be an obstacle  due to the limited number of experts in an area. Referring to  this problem, in  this study, a  website-based  expert system was created to diagnose diseases and pests in mangosteen  plants  by  applying  the  Certainty  Factor method.  There  were  5  diseases  and  5  pests  with  42 symptoms, including 25 symptoms of diseases and 17 symptoms of pests that can be identified by this expert system.  The  percentage  value  obtained  was  80%  for the comparison between expert diagnoses and system diagnoses  using  the  Certainty  Factor  method.  This value was obtained based on the suitability of 50 test data  that  were  randomly  generated.  This  expert system  can  helps  mangosteen  farmers  and  the community  in  diagnosing  diseases  and  pests  in mangosteen plants.
Keywords : Certainty Factor , Disease, Expert System, Mangosteen Plant, Pest

## I. P ENDAHULUAN
Manggis  di  luar  negeri  dikenal  sebagai  “ Queen of  Fruits ”  karena  memiliki  keistimewaan  dan kelezatan  rasa  yang  unik  yaitu  manis,  asam  dan menyegarkan,  serta  memiliki  nilai  gizi  yang  tinggi (Muslim,  2011).  Tanaman  manggis  di  Indonesia merupakan  warisan  dari  leluhur  dan  telah  berumur puluhan  tahun  (Firdaus,  2011).  Salah  satu  kendala dalam  budi  daya  manggis  adalah  rendahnya  kualitas buah  manggis  yang  dihasilkan.  Rendahnya  kualitas buah  tersebut  disebabkan  oleh  banyak  faktor  seperti serangan  Organisme  Pengganggu  Tumbuhan  (OPT), serta relatif kecilnya ukuran buah (Anwarudin, 2016). Menurut  pengamatan  secara  visual  di  lapangan,
Farha Fitrahul Janah, Gibtha Fitri Laxmi, Freza Riana Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume 8, No 1, 15 Desember 2021
E-ISSN : 2407 – 3911 P-ISSN : 2686 - 0333
menunjukkan  bahwa  burik  pada  kulit  buah  manggis cukup serius dalam menurunkan kualitas buah karena persentase  dan  intensitas  lebih  dari  40%.  Burik  pada buah  manggis  disebabkan  karena  adanya  hama  yang memakan/menggerogoti kulit  buah  manggis sehingga kulit  manggis  terlihat  kusam  dan  tidak  mulus (Anwarudin, 2016).
Untuk  menanggulangi  serangan  penyakit  dan hama  pada  tanaman  manggis,  petani  manggis membutuhkan  seseorang  yang  ahli  dalam  bidang tersebut  agar  risiko  gagal  panen  dapat  ditekan seminimal mungkin. Namun terdapat banyak keterbatasan yang menjadi kendala bagi petani seperti tidak  tersedianya  seorang  pakar  di  setiap  daerah. Dalam  hal  ini  sistem  pakar  dihadirkan  sebagai  salah satu  cara  untuk  memecahkan  permasalahan  setelah seorang pakar (Hayadi, 2016). Dengan harapan sistem ini  dapat  digunakan  untuk mengurangi atau memperkecil  risiko  gagal  panen  yang  diakibatkan oleh  OPT,  serta  dapat  diakses  oleh  petani  manggis dan  masyarakat  luas.  Sistem  pakar  ( expert  system) biasa  disebut  dengan knowledge  base  system yaitu suatu  aplikasi  komputer  yang  ditujukan  untuk membantu  pengambilan  keputusan  atau  pemecahan persoalan dalam bidang yang spesifik (Hayadi, 2016). Pada penelitian sistem pakar ini menggunakan metode Certainty Factor .
Certainty  Factor (Faktor  Kepastian)  menyatakan kepercayaan  dalam  sebuah  kejadian  (fakta  atau hipotesa)  berdasarkan  bukti  atau  penilaian  pakar. Certainty Factor memperkenalkan konsep kepercayaan  dan  ketidakpercayaan  (Kusrini,  2008). Penelitian  tentang  sistem  pakar  telah  banyak  diteliti pada  penelitian  sebelumnya.  Seperti  penelitian  yang dilakukan  oleh (Fanny, Hasibuan dan Buulolo, 2017) yang  menggunakan  metode Certainty  Factor dengan penelusuran Forward  Chaining dengan  tujuan mendiagnosis  penyakit asidosis  tubulus  renalis berdasarkan  gejala  yang  dirasakan  oleh  pasien,  pada penelitian  ini  memiliki  tingkat  kepercayaan  sebesar 85%.  Pada  beberapa  penelitian  yang  menggunakan metode Certainty  Factor menyatakan  bahwa  metode ini  merupakan  metode  yang  cukup  baik  dalam mendiagnosis  suatu  penyakit  pada  manusia  maupun tumbuhan (Saputri dkk. , 2020).

## II. T INJAUAN P USTAKA
II.1 Certainty Factor
Teori Certainty  Factor (CF)  diperkenalkan  oleh Shortliffe  dan  Buchanan  dalam  pembuatan  MYCIN
untuk  mengakomodasi  ketidakpastian  pemikiran ( inexact  reasoning )  seorang  pakar. Certainty  Factor menggunakan  suatu  nilai  untuk  menggambarkan derajat  keyakinan  seorang  pakar  terhadap  suatu permasalahan (Fanny, Hasibuan dan Buulolo, 2017).
Bentuk  dasar  rumus Certainty  Factor sebuah aturan  adalah  seperti  ditunjukkan  oleh  persamaan berikut:
...[1] ...[2] ...[3]
Keterangan :
CF(E,e)  : CF  evidence E  yang  dipengaruhi  oleh evidence e (nilai bobot dari seorang pakar).
CF(H,E)  : CF hipotesis  dengan  asumsi evidence diketahui dengan pasti, yaitu ketika CF(E,e) = 1 (nilai bobot dari user ).
MB(H,E) : Ukuran kenaikan kepercayaan ( measure of increased  belief )  terhadap hipotesis  H yang dipengaruhi oleh gejala E.
MD(H,E)  :  Ukuran  kenaikan  ketidakpercayaan ( measure of increased disbelief ) terhadap hipotesis H yang dipengaruhi oleh gejala E.
CF(H,e) : CF hipotesis  yang  dipengaruhi  oleh evidence  e .  Jika  semua evidence pada antecedent diketahui dengan pasti.

## II.2 Tanaman Manggis
Manggis  merupakan  salah  satu  ciri  khas  buah Asia  Tenggara,  Tanaman  manggis  di  Indonesia sebagian besar merupakan warisan leluhur yang telah berumur  puluhan  tahun  (Firdaus,  2011).  Manggis merupakan  tanaman  yang  pertumbuhannya  paling lambat  tetapi  umurnya  paling  panjang  diantara tanaman buah tropika lainnya (Anwarudin, 2016) .

## II.3 Sistem Pakar
Sistem  pakar  adalah  sebuah  sistem  yang kinerjanya  mengadopsi  keahlian  yang  dimiliki  oleh seorang  pakar  dalam  bidang  tertentu  ke  dalam computer yang disajikan dengan tampilan  yang dapat digunakan  oleh  pengguna  yang  bukan  seorang  pakar sehingga  dengan  sistem  tersebut  pengguna  dapat
Farha Fitrahul Janah, Gibtha Fitri Laxmi, Freza Riana Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume 8, No 1, 15 Desember 2021
E-ISSN : 2407 – 3911 P-ISSN : 2686 - 0333
membuat sebuah keputusan atau menentukan kebijakan layaknya seorang pakar (Andriani, 2016).

## III. A NALISIS DAN P ERANCANGAN

## III.1 Analisis dan Pengolahan
Pada  tahap  ini  dilakukan  analisis  kebutuhan sistem,  seperti  analisis  sistem  yang  akan  diusulkan, pembuatan  tabel  basis  pengetahuan  berdasarkan  data peyakit dan hama serta data gejala yang telah didapat, dan penerapan metode Certainty Factor.
1. Analisis Sistem Yang Diusulkan
Analisis  sistem  yang  diusulkan  merupakan gambaran  mengenai  sistem  baru  yang  akan  dibuat. Analisis  sistem  yang  diusulkan  berguna  agar perancangan  sistem  dapat  terarah  kepada  fungsi- fungsi  utama.  Analisis  sistem  yang  diusulkan  dapat dilihat pada Gambar III.1.

## Gambar III.1 Analisis Sistem Yang Diusulkan
2. Basis Pengetahuan
Pada  penelitian  ini  data  yang  dikumpulkan didapatkan  dari  seorang  pakar  penyakit  dan  hama tanaman  manggis  yang  bekerja  di  Balai  Penelitian Buah  Tropika  Solok.  Data  yang  diperoleh  dapat dilihat pada Tabel III.1.
Tabel III.1 Data Penyakit, Hama dan Gejala
KP Nama KG Nama Gejala P01 Busuk Buah G01 Kulit  buah  tampak  kehitaman  dan mengkilat G02 Kulit buah berwarna G03 Buah  manggis  matang  membusuk setelah dipetik dari pohon G04 Warna  kulit  tangkai  dan  pangkal buah berubah kehitaman G05 Perubahan warna kulit buah meluas ke seluruh area buah
P02 Kanker
Batang G06 Kulit  batang  atau  cabang  menjadi kering G07 Daun menjadi pucat G08 Batang atau cabang yang terserang mengeluarkan getah G09 Warna  kulit  batang  atau  cabang berubah G10 Tanaman  cepat  berbunga  dan bunga tidak normal G11 Menghasilkan  buah  yang  tidak normal G12 Daun mengering dan rontok G13 Getah menggumpal dan mendominasi dibawah kulit batang P03 Busuk Akar G14 Terdapat  (jamur  akar  merah  / jamur  akar  putih  /  jamur  akar cokelat) pada akar tanaman G15 Terdapat  titik-titik  hitam  pada permukaan  kayu  akar  jika  kulit akar dikupas G16 Daun menguning dan layu G12 Daun mengering dan rontok
P04 Jamur Upas G17 Terdapat Jamur membentuk miselium mengkilat seperti perak G18 Jamur  berkembang  menjadi  kerak
Farha Fitrahul Janah, Gibtha Fitri Laxmi, Freza Riana Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume 8, No 1, 15 Desember 2021
E-ISSN : 2407 – 3911 P-ISSN : 2686 - 0333
KP Nama KG Nama Gejala
merah jambu
G19 Cabang tanaman mati
P05 Bercak Daun
G12 Daun mengering dan rontok
G20 Adanya  bercak  tidak  beraturan pada daun G21 Bercak  daun  berwarna  kelabu  atau cokelat G22 Bercak  daun  dimulai  dengan mengeringnya bagian ujung G23 Bercak  Menjalar  pada  bagian pinggiran daun G24 Bercak  berkembang  hingga  daun menggulung G25 Hitam  pada  sisi  atas  dan  bawah daun H01 Thrips G26 Menampakan  gejala  burik,  kulit buah  berwarna  keperakan,  atau kuning pucat hingga kecoklatan G27 Adanya luka  yang  memanjang dan mengeras  menutupi    permukaan buah G28 Adanya  spot-spot  putih yang berpencar pada buah manggis H02 Babi
Hutan G29 Tanaman muda akan tumbang
G30 Perakaran  rusak  dan  daun  menjadi layu serta kering
G31 Pohon lama-kelamaan akan mati
G32 Kulit batang terkelupas
H03 Tupai G33 Terdapat  bekas  luka  gigitan  pada buah manggis G34 Banyak  buah  yang  jatuh  atau rontok kepermukaan tanah H04 Ulat Pengorok Daun G35 Bekas  korokan  larva  yang  sangat khas G36 Pada daun terdapat korokan berkelok-kelok berwarna putih
KP Nama KG Nama Gejala keperakan G37 Terdapat  garis  fases  di  tengah korokan G38 Daun menjadi kering dan berwarna cokelat G39 Daun mengecil dan mengkerut G40 Menyisakan tulang-tulang daun H05 Kutu Putih G41 Terjadi kerontokan pada buah yang masih muda G42 Ada embun berwarna hitam menutupi permukaan buah

## 3. Penerapan Metode Certainty Factor
Algoritma  metode Certainty  Factor yang digunakan  dalam  penelitian  ini  digambarkan  pada Gambar III.2
Gambar III.2 Algoritma Metode Certainty Factor
Tabel penilaian adalah tabel mengenai keterkaitan  tentang  bobot user .  Adapun  tabel penilaian dapat di lihat pada Tabel III.2.
Farha Fitrahul Janah, Gibtha Fitri Laxmi, Freza Riana Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume 8, No 1, 15 Desember 2021
E-ISSN : 2407 – 3911 P-ISSN : 2686 - 0333
Tabel III.2 Tabel Standar Bobot Penilaian (Arifin, Eka dan Retnani, 2017)
Bobot User Frase 0,2 Tidak Yakin 0,4 Kurang Yakin 0,6 Cukup Yakin 0,8 Yakin 1 Sangat Yakin
Berikut contoh perhitungan dari beberapa gejala yang dipilih. Masing-masing penyakit dan gejala akan dihubungkan dengan nilai kepercayaan yang diperoleh  dari  seorang  pakar  pada  saat  pengumpulan data seperti tabel III.3.

## Tabel III.3 Contoh Nilai Kepercayaan Dari Pakar Dan User
Penyakit Terpilih Gejala Terpilih CF = MB - MD Bobot User
CF
Kanker Batang Daun menjadi pucat 0,4 0,8 0,32 Warna kulit batang atau cabang berubah 0,5 0,8 0,4 Getah menggumpal dan mendominasi dibawah kulit batang 0,6 0,8 0,48
Busuk Akar Terdapat titik- titik  hitam  pada permukaan kayu akar  jika  kulit akar dikupas 0,5 0,8 0,4
Langkah  terakhir  adalah  mengkombinasikan nilai  CF  dari  masing-masing  rule.  Berikut  adalah perhitungan  kombinasi  CF  untuk  penyakit  1  atau penyakit  kanker  batang  dengan  rumus  persamaan seperti berikut :
CFCombineCF(H,E)1,2 = CF1 + (CF2 × (1 –CF1)) = 0,32 + (0,0,4 × (1-0,32))
= 0,592 old
CFCombineCF(H,E)old,3  =  CFold  +  (CF3  ×  (1  – CFold))
= 0,592 + (0,48 × (1 - 0,592))
= 0,78784 old2
Hasil  Perhitungan  akhir  untuk  penyakit  kanker batang  adalah  0.78784  atau  79%.  Selanjutnya melakukan  perhitungan  pada  penyakit  kedua  yaitu penyakit busuk akar tahapan perhitungan sama seperti pada perhitungan penyakit pertama.
CFCombineCF(H,E)1,2 = CF1 + (CF2 × (1 –CF1)) = 0 + (0,4 × (1-0))
= 0,4 old
Hasil  Perhitungan  akhir  untuk  penyakit  busuk akar adalah 0.4 atau 40%.
Dari  gejala  yang  dipilih  didapatkan  nilai  hasil diagnosis  pada  penyakit  kanker  batang  sebesar  79% dan  pada  penyakit  busuk  akar  sebesar  40%.  Maka hasil  diagnosis  menggunakan  metode Certainty Factor adalah penyakit kanker batang.

## III.2 Perancangan Sistem
Pada  tahapan  perancangan  sistem  terbagi menjadi 6 jenis tahapan, salah satunya adalah use case diagram yang  menggambarkan  urutan  alur  kerja sistem  dan  menghasilkan  nilai  yang  dapat  diukur untuk actor tertentu. Use  case  diagram dapat  dilihat pada gambar III.3.
Farha Fitrahul Janah, Gibtha Fitri Laxmi, Freza Riana Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume 8, No 1, 15 Desember 2021
E-ISSN : 2407 – 3911 P-ISSN : 2686 - 0333

## Gambar III.3 Use Case Diagram

## III.3 Implementasi Sistem
Tahapan  implementasi  sistem  yaitu  tahapan implementasi  dari  desain  antarmuka.  Implementasi sistem  pakar  diagnosis  penyakit  dan  hama  tanaman manggis  berbasis web dengan  menuliskan  baris code program  menggunakan  bahasa  pemrograman PHP . Berikut  merupakan  tampilan  ketika  memilih  gejala yang  dapat  dilihat  pada  Gambar  III.4  dan  untuk tampilan  hasil  diagnosis  sistem  berdasarkan  gejala- gejala yang dipilih dapat dilihat pada Gambar III.5.

## Gambar III.4 Halaman Diagnosis

## Gambar III.5 Halaman Hasil Diagnosis

## III.4 Pengujian Sistem
Pengujian  sistem  dimaksudkan  untuk  pengujian tahapan  sistem  terhadap  sistem  yang  telah  dibangun. Pengujian  yang  dilakukan  yaitu  pengujian blackbox . Pengujian blackbox dilakukan  untuk  memvalidasi hasil yang dikeluarkan oleh sistem saat suatu perintah diberikan terhadap sistem.

## III.5 Evaluasi Sistem
Evaluasi  sistem  dilakukan  untuk  mengetahui performa  dari  sistem  pakar  untuk  memberikan  hasil diagnosis  penyakit  tanaman  manggis.  Data  uji simulasi  berjumlah  50  sampel  data  yang  diambil secara  acak.  Hasil  rekomendasi  yang  diperoleh  dari perhitungan  sistem  pakar  dicocokkan  dengan  hasil analisa dari pakar. Hasil evaluasi sistem pakar dari 50 sampel yang telah diuji ditunjukkan pada Tabel III.4
Tabel III.4 Evaluasi Sistem No Gejala Hasil Diagnosis Validasi Pakar Sistem 1. G14, G20, G21, G24 Bercak Daun Bercak Daun Sesuai 2. G07, G12, G13, G19 Kanker Batang Kanker Batang Sesuai 3. G02, G11, G21, G22, G23 Bercak Daun Bercak Daun Sesuai
Farha Fitrahul Janah, Gibtha Fitri Laxmi, Freza Riana Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume 8, No 1, 15 Desember 2021

## E-ISSN : 2407 – 3911
P-ISSN : 2686 - 0333
No Gejala Hasil Diagnosis Validasi Pakar Sistem 4. G14, G15, G16, G26, G28 Busuk Akar Busuk Akar Sesuai 5. G33, G36, G37 Ulat Penggorok Daun Ulat Penggorok Daun Sesuai 6. G22, G41, G42 Bercak Daun Kutu Putih Tidak Sesuai 7. G03, G04, G05, G09 Busuk Buah Busuk Buah Sesuai 8. G26, G27, G28, G31, G32 Thrips Babi Hutan Tidak Sesuai 9. G34, G37, G38, G40 Ulat Penggorok Daun Ulat Penggorok Daun Sesuai 10. G18, G19, G20, G21, G23 Bercak Daun Jamur Upas Tidak Sesuai 11. G06, G08, G09, G12, G13, G16 Kanker Batang Kanker Batang Sesuai 12. G03, G04, G05, G11 Busuk Buah Busuk Buah Sesuai 13. G28, G26, G27, G29 Thrips Babi Hutan Tidak Sesuai 14. G35, G36, G37, G38, G41 Ulat Penggorok Daun Ulat Penggorok Daun
Sesuai
15. G20, G21, G23, G25, G16
Bercak Daun Bercak Daun Sesuai 16. G01, G02, G04, G05 Busuk Buah Busuk Buah Sesuai 17. G17, G29, G30, G31, G32
Babi Hutan
Babi Hutan Sesuai 18. G14, G15, G16, G17 Busuk Akar Busuk Akar Sesuai
No Gejala
Hasil Diagnosis
Validasi Pakar Sistem 19. G14, G15, G16, G12, G07 Busuk Akar Busuk Akar Sesuai 20. G29, G32, G30, G12, G31, G11 Babi Hutan Babi Hutan Sesuai 21. G22, G23, G24, G25, G28 Bercak Daun Bercak Daun Sesuai 22. G22, G25, G24, G20, G23, G31 Bercak Daun Bercak Daun Sesuai 23. G08, G12, G06, G40, G35 Ulat Penggorok Daun Kanker Batang Tidak Sesuai 24. G26, G27, G28, G21, G22 Thrips Bercak Daun Tidak Sesuai 25. G33, G26, G27, G28 Thrips Tupai Tidak Sesuai 26. G30, G31, G01, G03, G04, G05, G12 Busuk Buah Busuk Buah Sesuai 27. G38, G36, G39, G40, G16 Ulat Penggorok Daun Ulat Penggorok Daun Sesuai 28. G30, G31, G32, G40 Babi Hutan Babi Hutan Sesuai 29. G03, G04, G05, G08 Busuk Buah Busuk Buah Sesuai 30. G17, G18, G19, G12, G20 Jamur Upas Jamur Upas Sesuai 31. G32, G33, G34 Tupai Tupai Sesuai 32. G30, G31, G32, G17, G18, G19 Jamur Upas Jamur Upas Sesuai
Farha Fitrahul Janah, Gibtha Fitri Laxmi, Freza Riana Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume 8, No 1, 15 Desember 2021

## E-ISSN : 2407 – 3911
P-ISSN : 2686 - 0333
No Gejala Hasil Diagnosis Validasi Pakar Sistem 33. G14, G17, G18, G19 Jamur Upas Jamur Upas Sesuai 34. G14, G15, G16, G12, G36 Busuk Akar Busuk Akar Sesuai 35. G09, G07, G13, G15 Kanker Batang Kanker Batang Sesuai 36. G06, G07, G08, G17 Kanker Batang Kanker Batang Sesuai 37. G05, G10, G11, G12, G13 Kanker Batang Kanker Batang Sesuai 38. G16, G17, G18, G19, G20 Jamur Upas Jamur Upas Sesuai 39. G27, G35, G38, G39 Ulat Penggorok Daun Ulat
Penggorok
Daun Sesuai 40. G06, G07, G08, G15, G19, G22 Kanker Batang Kanker Batang Sesuai 41. G19, G23, G24, G25 Bercak Daun Jamur Upas Tidak Sesuai 42. G26, G27, G28, G29 Thrips Babi Hutan Tidak Sesuai 43. G20, G21, G25, G31 Bercak Daun Bercak Daun Sesuai 44. G01, G02, G03, G06, G07, G09, G12 Kanker Batang Kanker Batang Sesuai 45. G26, G27, G28, G30 Thrips Babi Hutan Tidak Sesuai 46. G40, G41, G42 Kutu Putih Kutu Putih Sesuai 47. G12, G13, G16, G17, G20, G21, G22 Bercak Daun Bercak Daun Sesuai
No Gejala
Hasil Diagnosis
Validasi Pakar Sistem 48. G30, G33, G35, G36, G37, G38 Ulat Penggorok Daun Ulat Penggorok Daun Sesuai 49. G20, G21, G22, G23, G25, G26 Bercak Daun Bercak Daun Sesuai 50. G05, G07, G12, G13 Kanker Batang Kanker Batang Sesuai
Hasil evaluasi sistem dengan menerapkan metode Certainty  Factor didapatkan  40  data  uji  yang  sesuai dan  10  data  uji  yang  tidak  sesuai  dengan  hasil diagnosis  pakar.  Maka  nilai  kesesuaian  antara diagnosis  pakar  dan  diagnosis  sistem  adalah  seperti berikut :

## IV. K ESIMPULAN DAN S ARAN

## IV.1 Kesimpulan
Kesimpulan  dari  penelitian  ini  adalah  seperti berikut :
1. Metode Certainty Factor dapat mendiagnosis penyakit  dan  hama  pada  tanaman  manggis berdasarkan gejala-gejala yang ada.
2. Berdasarkan  dengan  kasus  data  uji  yang sama  terdapat  sebanyak  10  hasil  diagnosis sistem dengan menggunakan metode Certainty  Factor  yang  berbeda  dengan  hasil diagnosis  pakar.  Perbedaan  hasil  diagnosis tersebut  dikarenakan  terdapat  lebih  dari  satu penyakit dan hama yang menyerang tanaman manggis.

## IV.2 Saran
Saran  yang  dapat  diberikan  pada  penelitian Sistem Pakar Diagnosis Penyakit dan Hama Tanaman Manggis berbasis web adalah :
Farha Fitrahul Janah, Gibtha Fitri Laxmi, Freza Riana Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume 8, No 1, 15 Desember 2021

## E-ISSN : 2407 – 3911 P-ISSN : 2686 - 0333
1. Untuk meningkatkan keakuratan data disarankan  menambahkan  beberapa  pakar agar hasil diagnosis lebih akurat.
2. Sistem dapat dikembangkan menjadi aplikasi mobile  agar  lebih  mudah  diakses  oleh siapapun.
3. Dapat  menambahkan  atau  menggabungkan beberapa  metode  dalam  proses  diagnosis penyakit dan hama tanaman manggis.

## R EFERENSI
Andriani,  A.  (2016)  “Pemrograman  Sistem  Pakar,” in  Taqwih  (ed.) Pemrograman  Sistem Pakar . 1 ed. MediaKom, hal. 9.
Anwarudin,  J.  (2016) Untung  Berlipat  Dari Budidaya Manggis Tanaman Multi
Manfaat .  1  ed.  Diedit  oleh  Maya. Yogyakarta: Lily Publisher.
Arifin,  M.,  Eka,  W.  dan  Retnani,  Y.  (2017) “Penerapan Metode Certainty Factor Untuk Sistem  Pakar  Diagnosis  Hama  Dan Penyakit Pada Tanaman Tembakau.”
Fanny,  R.  R.,  Hasibuan,  N.  A.  dan  Buulolo,  E.
(2017) “Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Asidosis Tubulus
Renalis  Menggunakan  Metode  Certainty
Factor Dengan
Penelusuran Forward Chaining,” Media  Informatika  Budidarma , 1(1), hal. 13–16.
Firdaus, Di. (2011) Manggis (Garcinia mangostana L) , Litbang  Pertanian .  Tersedia  pada: https://jabar.litbang.pertanian.go.id/index.p hp/info-teknologi/14-alsin/64.
Hayadi,  B.  H.  (2016) Sistem  Pakar .  1  ed.
Yogyakarta: Deepublish.
Kusrini  (2008) Aplikasi  Sistem  Pakar  Menetukan
Faktor Kepastian Pengguna Dengan
Metode  Kuantifikasi  Pertanyaan .  Diedit oleh  D.  Prabantini.  Indonesia:  CV  Andi Offset. Tersedia
pada:
https://books.google.co.id/books?id=eVLp MIoxq8IC&lpg=PP1&hl=id&pg=PP4#v=o nepage&q&f=false.
Muslim,  C.  (2011)  “(  Studi  Kasus  di  Kabupaten Purwakarta , Jawa Barat ) Competitiveness
of  Mangosteen :  Export  Promotion  , Marketing  System  ,  and  Stability  in Domestic  Market  (  A  Case  Study  in Purwakarta  Regency  ,  West  Java  province ),” hal. 87–111.
Saputri, A. E. et al. (2020) “Using Certainty Factor Method  to  Handle  Uncertain  Condition  in Hepatitis Diagnosis,” ComTech: Computer,
Mathematics and Engineering Applications ,  11(1),  hal.  1–10.  doi: 10.21512/comtech.v11i1.5903.