## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i4.6769

## Penerapan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) dengan Rank Order Centroid (ROC) Dalam Rekomendasi Barbershop Terbaik
Wahyuni 1 , Siti Lailiyah 1,* , Reza Andrea 2
1 Prodi Teknik Informatika, STMIK Widya Cipta Dharma, Samarinda, Indonesia
2 Prodi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak, Politeknik Pertanian Negeri Samarinda, Samarinda, Indonesia Email: 1 wahyuni@wicida.ac.id, 2,* lail@wicida.ac.id, 3 reza@politanisamarinda.ac.id Email Penulis Korespondensi: lail@wicida.ac.id
Abstrak− Barbershop adalah sebuah inovasi atau perkembangan dari layanan yang sebelumnya dikenal dengan sebutan tukang cukur atau pangkas rambut. Operasional barbershop dipimpin oleh seorang tukang cukur atau penata rambut yang juga dikenal sebagai hairstylist, yang memiliki keterampilan khusus dalam mencukur dan menciptakan beragam gaya rambut pria. Bisnis barbershop sedang mengalami pertumbuhan pesat dalam era ini. Meskipun mungkin ada variasi nama atau merek yang berbeda, bisnis  ini  menjanjikan  prospek  yang  sangat  menarik  untuk  jangka  panjang.  Dengan  banyaknya  pilihan  barbershop  yang tersedia, mencari yang terbaik bisa menjadi tugas yang membingungkan. Dalam memilih barbershop, terdapat beberapa kriteria yang menjadi pertimbangan, seperti keterampilan hairstylist, harga, layanan yang ditawarkan, fasilitas yang disediakan, dan tingkat kebersihan. Untuk mengatur data dan memberikan rekomendasi mengenai barbershop terbaik, diperlukan penggunaan sistem informasi yang efektif. Istilah "Sistem Pendukung Keputusan" (DSS) sering digunakan untuk menggambarkan sistem informasi ini. Tujuan utama dari sistem SPK adalah untuk meningkatkan proses pengambilan keputusan dan menjadikannya lebih  efektif  dan  efisien  dengan  menyediakan  informasi,  analisis,  dan  pemodelan  data.  Data  yang  dibutuhkan  untuk memberikan  rekomendasi  barbershop  terbaik  di  Kota  Samarinda  dikumpulkan  dengan  menggunakan  metode  WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assesment) dan ROC (Rank Order Centroid) dalam penelitian ini. Pengganti BS4, Sir Salon Barbershop, memiliki peringkat tertinggi 0,9815, menjadikannya rekomendasi barbershop terbaik.
Kata Kunci : SPK; Metode ROC; Metode WASPAS; Barbershop
Abstract− Barbershop is an innovation or development of a service previously known as a barber or barbershop. Barbershop operations are led by a barber or hairstylist, also known as a hairstylist, who has special skills in shaving and creating a variety of men's hairstyles. The barbershop business is experiencing rapid growth in this era. While there may be different variations of  the  name  or  brand,  this  business  promises  very  attractive  prospects  in  the  long  term.  With  so  many  barbershop  options available, finding the best one can be a daunting task. In choosing a barbershop, there are several criteria to consider, such as the skill of the hairstylist, price, services offered, facilities provided, and level of cleanliness. To organize data and provide recommendations regarding the best barbershop, it is necessary to use an effective information system. The term "Decision Support System" (DSS) is often used to describe these information systems. The main objective of the DSS system is to improve the decision-making process and make it more effective and efficient by providing information, analysis and data modeling. The  data  needed  to  provide  the  best  barbershop  recommendations  in  Samarinda  City  were  collected  using  the  WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) and ROC (Rank Order Centroid) methods in this study. The replacement for the BS4, Sir Salon Barbershop, has the highest rating of 0.9815, making it a top barbershop recommendation.
Keywords : DSS; ROC Method; WASPAS Method; Barbershop

## 1. PENDAHULUAN
Bersamaan  dengan  evolusi  gaya  hidup  di  perkotaan,  tampilan  fisik  menjadi  hal  yang  dianggap  penting  bagi sebagian besar masyarakat. Keinginan untuk tampil menarik dan rapi tidak hanya berlaku untuk wanita, tetapi juga semakin  dirasakan  oleh  para  pria  dalam  setiap  kegiatan  dan  acara.  Pria  kini  memiliki  banyak  cara  untuk meningkatkan  daya  tarik  mereka,  salah  satunya  melalui  perhatian  pada  gaya  rambut[1].  Pemangkasan  rambut adalah  suatu  kebutuhan  bagi  setiap  orang, termasuk  pria,  yang  harus  dilakukan  setiap  bulan.  Untuk  memenuhi kebutuhan  ini,  bermunculan  layanan-layanan  potong  rambut  yang  menawarkan  berbagai  jenis  potongan  dan perawatan  khusus  untuk  pria.  Salah  satu  bentuk  bisnis  yang  khusus  menangani  kebutuhan  pria  dalam  hal pemangkasan rambut adalah barbershop. Barbershop adalah sebuah inovasi atau perkembangan dari layanan yang sebelumnya dikenal dengan sebutan tukang cukur atau pangkas rambut[2],[3].
Operasional barbershop dipimpin oleh seorang tukang cukur atau penata rambut yang juga dikenal sebagai hairstylist,  yang  memiliki  keterampilan  khusus  dalam  mencukur  dan  menciptakan  beragam  gaya  rambut  pria. Hairstylist adalah individu yang memiliki keahlian dan kemampuan khusus dalam menghadapi, memotong, dan menyusun  rambut  dengan  cara  yang  menciptakan  tatanan  rambut  yang  menarik  dan  sesuai  dengan  keinginan pelanggan. Mereka umumnya bekerja di salon rambut atau barbershop dan dapat membantu para pelanggan dalam berbagai  gaya  rambut,  perawatan  rambut,  perawatan  kulit  kepala,  serta  penampilan  secara  keseluruhan.  Untuk menguasai teknik pemotongan rambut dan penggunaan beragam produk perawatan rambut, hairstylist menjalani pelatihan dan pendidikan khusus[4]–[6].
Bisnis  barbershop  sedang  mengalami  pertumbuhan  pesat  dalam  era  ini.  Meskipun  mungkin  ada  variasi nama atau merek yang berbeda, bisnis ini menjanjikan prospek yang sangat menarik untuk jangka panjang. Hal ini  disebabkan  oleh  kenyataan  bahwa  setiap  orang  pasti  memiliki  rambut  yang  selalu  tumbuh  dan  akan  terus

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i4.6769
membutuhkan pemangkasan secara berkala. Perkembangan ini terlihat dari jumlah usaha barbershop yang semakin meningkat  di  wilayah  kota  Samarinda.  Setiap  barbershop  memiliki  keunikan  dan  daya  tarik  tersendiri,  yang membedakan satu dengan yang lainnya[7]–[9]. Dengan banyaknya pilihan barbershop yang tersedia, mencari yang terbaik  bisa  menjadi  tugas  yang  membingungkan.  Dalam  memilih  barbershop,  terdapat  beberapa  kriteria  yang menjadi pertimbangan, seperti keterampilan hairstylist, harga, layanan yang ditawarkan, fasilitas yang disediakan, dan  tingkat  kebersihan.  Untuk  mengatur  data  dan  memberikan  rekomendasi  mengenai  barbershop  terbaik, diperlukan penggunaan sistem  informasi  yang efektif. Sistem  informasi tersebut sering disebut sebagai "Sistem Pendukung Keputusan" (SPK).
SPK  merupakan  suatu  sistem  yang  tujuan  utamanya  adalah  menyediakan  informasi,  analisis,  dan pemodelan data guna memperkuat proses pengambilan keputusan agar lebih efektif dan efisien. Sistem ini mampu mengumpulkan,  menyimpan,  dan  memproses  data  dari  berbagai  sumber  untuk  menghasilkan  informasi  yang relevan dan akurat. Kemudian,  hasil analisis data dari SPK disajikan dalam  format yang  mudah dipahami  bagi pengambil keputusan, sehingga menjadi dasar untuk membuat keputusan yang lebih baik[10]–[12]. Dalam rangka mengumpulkan informasi yang diperlukan untuk memberikan rekomendasi barbershop terbaik di Kota Samarinda, penelitian ini menggunakan pendekatan WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) dan metode ROC (Rank Order Centroid).
Berdasarkan  penelitian  Amanudin  Harahap  tahun  2023  meneliti  dalam  penyeleksian  posisi  chief  staff dengan metode WASPAS dan ROC membuat proses lebih cepat sehingga memperoleh altenatif terbaik yaitu Aris Pratomo dengan nilai 5.00[13]. Peneliti Supiya, Syahrizal dan Sarwandi tahun 2023 meneliti penerapan merode ROC  dan  WASOAS  dalam  pemilihan  guru  terbaik  berdasarkan  peroleh  nilai  tertinggi  yaitu  Asiah,  S.Pd[14]. Penelitian  oleh  Anwar  dkk  tahun  2023  meneliti  metode  WASPAS  untuk  pemilihan  pimpinan  perusahaan menghasilkan  alternatif  terbaik  dengan  nilai  terbesar  yaitu  2.3732[15].  Penelitian  oleh  Mahdi  dkk  tahun  2023 meneliti pemilihan pengangkatan karyawan kontrak dengan metode WASPAS dan ROC menghasilkan alternatif terbaik sebagai karyawan kontak yang diangkat dengan perolehan nilai tetinggi yaitu 0.982[16]. Penelitian oleh Sakti  dkk  tahun  2023  meneliti  metode  WASPAS  untuk  mengukur  kinerja  karyawan  menghasilkan  nilai  paada setiap karyawan dan mendapatkan karyawan terbaik dengan perolehan nilai terbesar[17].
Berdasarkan penjelasan sebelumnya, peneliti merasa tertarik untuk melakukan studi tentang rekomendasi barbershop terbaik di Kota Samarinda dengan menggunakan metode ROC dan WASPAS. Tujuan dari penelitian ini  adalah  untuk  menetapkan  bobot  setiap  kriteria  dan  mencari  alternatif  terbaik  dalam  proses  peringkat  untuk memberikan rekomendasi barbershop terbaik di Kota Samarinda.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
SPK  menggabungkan  berbagai  teknologi  dan  metode,  termasuk  sistem  informasi,  basis  data,  analisis  data, algoritma, dan  model  matematis. Keuntungan dari penerapan SPK adalah  meningkatkan efisiensi dalam proses pengambilan keputusan, mengurangi tingkat ketidakpastian, membantu mengidentifikasi peluang dan tantangan, serta  meningkatkan  akurasi  dan  kualitas  keputusan  yang  diambil.  SPK  dapat  diaplikasikan  di  berbagai  bidang, seperti manajemen bisnis, keuangan, pemasaran, sumber daya manusia, dan lainnya, untuk membantu mengatasi masalah-masalah kompleks dan memfasilitasi pengambilan keputusan yang lebih cerdas[18]–[22].

## 2.2 Barbershop
Barbershop  merupakan  jenis  usaha  yang  mengutamakan  pelayanan  pemangkasan  rambut  dan  perawatan  wajah untuk  pria.  Suasana  unik  dengan  desain  interior  bergaya  vintage  atau  klasik  sering  kali  menjadi  ciri  khasnya, sambil mungkin menawarkan berbagai produk perawatan rambut dan wajah untuk dijual kepada para pelanggan. Tempat  ini  populer  di  kalangan  pria  sebagai  tujuan  untuk  mendapatkan  layanan  pemangkasan  rambut  dan perawatan pribadi dengan gaya dan kualitas yang istimewa[23]–[27].

## 2.3 Metode ROC
Metode ROC adalah sebuah pendekatan yang digunakan untuk menetapkan bobot bagi setiap kriteria dalam SPK. Metode ini memiliki proses perhitungan yang cukup mudah dipahami karena sederhana. Pemberian bobot pada metode ROC didasarkan pada konsep tingkat kepentingan, di mana kriteria pertama memiliki prioritas lebih tinggi daripada  kriteria  kedua,  dan  begitu  seterusnya.  Tingkat  kepentingan  kriteria  dapat  diilustrasikan  sebagai berikut[28]:
C1 > C2 > C3 > C m
(1)
Menetapkan nilai bobot (W):
W m = 1 m ∑ ( 1 i ) m 1=1 (2)

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i4.6769
Metode WASPAS digunakan untuk mengurangi kesalahan dalam mencari nilai tertinggi dan terendah, sehingga menghasilkan hasil yang lebih akurat. Dalam proses ini, metode WASPAS akan mencari alternatif terbaik yang sesuai dengan bobot nilai yang telah ditetapkan sebelumnya. Metode WASPAS mencari kombinasi optimal dari kriteria berdasarkan dua kriteria optimal. Pendekatan ini digunakan sebagai sistem pendukung keputusan untuk menetapkan  prioritas  dengan  menggunakan  pembobotan.  Berikut  adalah  langkah-langkah  perhitungan  dalam penerapan metode WASPAS[29], [30] : 1. Membuat matrix keputusan
X ij = [ X 11 X 21 ⋯ X 12 X 22 ⋯ X m1 X m2 ⋯ ⋯ … X 1n X 2n … ⋯ X mn ] (3)
2. Melakukan normalisasi
Kriteria Benefit
R ij = x ij max x ij (4)
Kriteria Cost
R ij = min x ij x ij (5)

## 3. Menghitung nilai Qi
Qi = 0.5  ∑ r ij wj + 0.5  ∐ (r ij ) wj n j=1 n j=1 (6)

## 2.5 Tahapan Penelitian
Dalam rangka pelaksanaan penelitian ini, ada beberapa tahapan yang harus dilalui, yaitu:
1. Tahap Analisis Masalah: Tahap ini bertujuan untuk mencari strategi yang tepat dalam menyelesaikan masalah yang terkait dengan penelitian.
2. Tahap  Pengumpulan  Data:  Pada  tahap  ini,  data-data  relevan  dikumpulkan  untuk  dijadikan  referensi  dalam penelitian.
3. Tahap Studi  Literatur:  Tahap  ini digunakan untuk  memahami objek penelitian serta mencari referensi  yang dapat memfasilitasi proses penelitian.
4. Tahap Analisis Penerapan Metode: Pada tahap ini, metode ROC digunakan untuk menentukan nilai bobot, dan metode  WASPAS  digunakan  untuk  melakukan  perangkingan  alternatif  untuk  memperoleh  rekomendasi barbershop terbaik di Kota Samarinda.
5. Tahap Laporan Penelitian: Langkah terakhir adalah menyusun laporan penelitian yang berisi hasil dari seluruh penelitian yang telah dilakukan.
Gambar 1. Kerangka Penelitian

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Alternatif
Dalam  penentuan  rekomendasi  barbershop  terbaik  digunakan  pendekatan  WASPAS  dengan  pembobotan  ROC dengan menggunakan berbagai alternatif data barbershop di kota Samarinda sebagai contoh. Penggunaan teknik

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i4.6769
ini  akan  dievaluasi  pada  7  barbershop  pada  kota  Samarinda.  Berikut  ini  data  alternatif  barbershop  di  kota Samarinda yang dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Alternatif Barbershop Kode Alternatif Alternatif BS1 Captain Barbershop BS2 Next Salon For Men BS3 Broklyn Barbershop BS4 Sir Salon BS5 Chapline Authentic Barbershop BS6 J&K Barbershop BS7 The Man Barbershop

## 3.2 Kriteria
Barbershop  terbaik  di  kota  Samarinda  harus  direkomendasikan  dengan  menggunakan  kriteria  pendukung keputusan.  Bobot  yang  diberikan  untuk  masing-masing  dari  lima  kriteria  yang  dirancang  untuk  penelitian  ini tercantum dalam tabel 2 di bawah ini.
Tabel 2. Kriteria Kode Kriteria Kriteria Jenis C1 Keterampilan Hairstylist  Benefit C2 Harga Benefit C3 Kualitas Layanan Benefit C4 Fasilitas Benefit C5 Kebersihan Benefit
Tabel  2  menunjukkan  bahwa  ada  5  kriteria  dalam  menentukan  barbershop  terbaik  di  Samarinda,  yaitu Keterampilan Hairstylist, Harga, Kualitas Layanan, Fasilitas, dan Kebersihan.

## 3.3 Penerapan Metode ROC
Strategi ROC adalah salah satu teknik yang digunakan untuk menyeimbangkan setiap pertimbangan saat memilih saran  barbershop  terbaik  di  kota  Samarinda.  Teknik  ROC  digunakan  untuk  memboboti  setiap  kriteria  menurut tingkat  kepentingannya.  Tabel  2  memberikan  daftar  kriteria  yang  digunakan  untuk  memilih  pelayan  restoran terbaik. Dalam tabel tersebut, tidak ada  bobot yang ditampilkan untuk setiap kebutuhan.  Bobot  masing-masing dari enam kriteria kemudian harus ditentukan dengan menggunakan teknik ROC. Berikut adalah hasil penggunaan persamaan 1 untuk menerapkan teknik ROC secara umum, dan hasilnya adalah sebagai berikut :
𝑊 1 = 1+ 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 5 = 0,4567
𝑊 2 = 0+ 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 5 = 0,2567
𝑊 3 = 0+0+ 1 3 + 1 4 + 1 5 5 = 0,1567
𝑊 4 = 0+0+0+ 1 4 + 1 5 5 = 0,0900
𝑊 5 = 0+0+0+0+ 1 5 5 = 0,0400
Tabel 3  menunjukkan nilai  bobot setelah pendekatan ROC digunakan untuk memberi  bobot  pada setiap kriteria, sehingga lebih mudah untuk menginterpretasikan nilai bobot.
Tabel 3. Data Kriteria dan Nilai Bobot Kode Kriteria Kriteria Nilai Bobot Jenis C1 Keterampilan Hairstylist 0,4567 Benefit C2 Harga 0,2567 Benefit C3 Kualitas Layanan 0,1567 Benefit C4 Fasilitas 0,0900 Benefit C5 Kebersihan 0,0400 Benefit
Berdasarkan Tabel 3, kode kriteria C1 memiliki nilai bobot 0,4567, kode kriteria C2 bernilai 0,2567, kode kriteria C3 bernilai 0,1567, kode kriteria C4 bernilai 0,09, dan kode kriteria C5 bernilai 0,04.
Hasil  tersebut  kemudian  dibuat  untuk  pendukung  keputusan  setelah  melalui  proses  pembobotan  kriteria dengan  pendekatan  ROC.  Setiap  nilai  kriteria  untuk  alternatif  diketahui  terlebih  dahulu,  sebelum  dilakukan prosedur. Tabel 4 menyajikan evaluasi dari setiap solusi potensial

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i4.6769
Tabel 4. Alternatif Rekomendasi Barbershop
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 Captain Barbershop Sangat Baik  Rp 65.000 Baik Cukup Lengkap  Sangat Baik Next Salon For Men Cukup Baik  Rp 65.000 Cukup Baik Cukup Lengkap Baik Broklyn Barbershop Baik Rp 70.000 Sangat Baik Cukup Lengkap Baik Sir Salon Sangat Baik  Rp 65.000 Sangat Baik Sangat Lengkap  Sangat Baik Chapline Authentic Barbershop Baik Rp 70.000  Sangat Buruk  Sangat Lengkap  Cukup Baik J&K Barbershop Cukup Baik  Rp 30.000  Sangat Buruk Tidak Lengkap Sangat Baik The Man Barbershop Cukup Baik  Rp 30.000 Cukup Baik Tidak Lengkap Cukup Baik
Dalam menentukan data rating kecocokan diperlukan data pembobotan setiap kriteria seperti berikut :
Tabel 5. Pembobotan C1, C3, dan C5 Keterangan Nilai Sangat Baik 5 Baik 4 Cukup Baik 3 Kurang Baik 2 Sangat Buruk 1
Tabel  5  menyajikan  informasi  dan  skor  yang  digunakan  untuk  penilaian  dan  evaluasi.  Terdapat  lima kategori penilaian, yang meliputi "Sangat Baik" dengan skor 5, "Baik" dengan skor 4, "Cukup Baik" dengan skor 3, "Kurang Baik" dengan skor 2, dan "Sangat Buruk" dengan skor 1. Setiap nilai mencerminkan tingkat kualitas atau performa suatu objek atau subjek yang dinilai. Dengan menggunakan skala nilai ini, penilaian menjadi lebih obyektif dan memberikan gambaran yang jelas mengenai kualitas dari berbagai aspek yang dievaluasi.
Tabel 6. Pembobotan C4 Keterangan Nilai Sangat Lengkap 3 Cukup Lengkap 2 Tidak Lengkap 1
Tabel 6 berisi keterangan dan nilai yang digunakan untuk menilai tingkat kelengkapan suatu hal. Terdapat tiga kategori: "Sangat Lengkap" dengan nilai 3, "Cukup Lengkap" dengan nilai 2, dan "Tidak Lengkap" dengan nilai  1.  Langkah  berikutnya  melibatkan  pengaturan  tabel  peringkat  yang  membandingkan  kesesuaian  masing- masing  alternatif  dengan  kriteria  tertentu,  mirip  dengan  yang  terlihat  dalam  Tabel  6,  setelah  memberikan  nilai numerik pada setiap kriteria.
Tabel 6. Data Rating Kecocokan Alternatif Kriteria C1 C2 C3  C4  C5 Captain Barbershop 5 65000 4 2 5 Next Salon For Men 3 65000 3 2 4 Broklyn Barbershop 3 70000 5 2 4 Sir Salon 5 65000 5 3 5 Chapline Authentic Barbershop 4 70000 1 3 3 J&K Barbershop 3 30000 1 1 5 The Man Barbershop 3 30000 3 1 3
Dengan menggunakan tabel evaluasi ini, dapat dilakukan perangkingan alternatif berdasarkan skor tertinggi untuk setiap kriteria. Alternatif dengan skor tertinggi pada kriteria yang dianggap penting akan menjadi pilihan terbaik  sesuai  dengan  kebutuhan  dan  preferensi  pengguna.  Evaluasi  ini  dapat  membantu  dalam  pengambilan keputusan untuk memilih barbershop yang paling sesuai dengan kebutuhan dan preferensi Anda.

## 3.4 Penerapan Metode WASPAS
Perhitungan pada setiap alternatif untuk  menghasilkan perangkingan dalam penentuan rekomendasi  barbershop terbaik di kota Samarinda dengan mengimplementasikan metode WASPAS sebagai berikut :
1. Membuat sebuah matriks keputusan

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i4.6769
𝑋 =
[ 5 65000 4
3 65000 3
3 70000 5 2 5 2 4 2 4 5 65000 5 4 70000 1 3 5 3 3 3 30000 1 3 30000 3 1 5 1 3]
2. Melakukan normalisasi matriks
Jenis kriteria  manfaat  mencakup semua  faktor yang  masuk ke dalam rekomendasi  barbershop terbaik, pada langkah kedua digunakan persamaan 6.
Normalisasi untuk kriteria Keterampilan Hairstylist (C1)
𝑋 11 = 5 5 = 1,0000 𝑋 21 = 3 5 = 0,6000
𝑋 31 = 3 5 = 0,6000
𝑋 41 = 5 5 = 1.0000 𝑋 51 = 4 5 = 0,8000 𝑋 61 = 3 5 = 0,6000 𝑋 71 = 3 5 = 0,6000
Normalisasi untuk kriteria Harga (C2)
𝑋 12 = 65000 70000 = 0,9286
𝑋 22 = 65000 70000 = 0,9286
𝑋 32 = 70000 70000 = 1,0000
𝑋 42 = 65000 70000 = 0,9286
𝑋 52 = 70000 70000 = 1,0000
𝑋 62 = 30000 70000 = 0,4286
𝑋 72 = 30000 70000 = 0,4286
Normalisasi untuk kriteria Kualitas Layanan (C3)
𝑋 13 = 4 5 = 0,8000
𝑋 23 = 3 5 = 0,6000
𝑋 33 = 5 5 = 1,0000
𝑋 43 = 5 5 = 1.0000
𝑋 53 = 1 5 = 0,2000
𝑋 63 = 1 5 = 0,2000
𝑋 73 = 3 5 = 0,6000
Normalisasi untuk kriteria Fasilitas (C4)
𝑋 14 = 2 3 = 0,6667
𝑋 24 = 2 3 = 0,6667
𝑋 34 = 2 3 = 0,6667
𝑋 44 = 3 3 = 1.0000
𝑋 54 = 3 3 = 1.0000
𝑋 64 = 1 3 = 0,3333
𝑋 74 = 1 3 = 0,3333
Normalisasi untuk kriteria Kebersihan (C5)
𝑋 15 = 5 5 = 1,0000
𝑋 25 = 4 5 = 0,8000
𝑋 35 = 4 5 = 0,8000

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i4.6769
𝑋 45 = 5 5 = 1.0000 𝑋 55 = 3 5 = 0,6000 𝑋 65 = 5 5 = 1,0000 𝑋 75 = 3 5 = 0,6000
Setelah  melakukan  normalisasi  matriks  pada  semua  kriteria  maka  akan  diperoleh  data  nilai  matriks ternormalisasi yang dapat dilihat dibawah ini.
𝑋 =
[
1.0000 0,9286 0,8000 0,6000 0,9286 0,6000 0,6000 1,0000 1.0000 0,6667 1.0000 0,6667 0,8000 0,6667 0,8000 1.0000 0,9286 1.0000 0,8000 1,0000 0,2000 1.0000 1.0000 1.0000 0,6000 0,6000 0,4286 0,2000 0,6000 04286 0,6000 0,3333 1.0000 0,3333 0,6000]
3. Mengoptimalkan atribut dengan mengalikan masing-masing bobot
𝑄 1 = (0,5 ∑((1.0000 ∗ 0,4567) + (0,9286 ∗ 0,2567) + (0,8000 ∗ 0,1567) + (0,6667 ∗ 0,0900) +
(1.0000 ∗ 0,0400)) + 0,5 ∏((1.0000 0,4567 ) ∗ (0,9286 0,2567 ) ∗ (0,8000 0,1567 ) ∗ (0,6667 0,0900 ) ∗ (1.0000 0,0400 ))) = 0,5 ∑(0,4567 + 0,2384 + 0,1254 + 0,0600 + 0,0400) + 0,5 ∏(1,0000 ∗ 0,9812 ∗ 0,9656 ∗ 0,9642 ∗ 1,0000) = 0,5 ∗ 0,9204 + 0,5 ∗ 0,9135 = 0,4602 + 0,4567 = 0,9170 𝑄 2 = (0,5 ∑((0,6000 ∗ 0,4567) + (0,9286 ∗ 0,2567) + (0,6000 ∗ 0,1567) + (0,6667 ∗ 0,0900) +
(0,8000 ∗ 0,0400)) + 0,5 ∏((0,6000 0,4567 ) + (0,9286 0,2567 ) + (0,6000 0,1567 ) + (0,6667 0,0900 ) + (0,8000 0,0400 ))) = 0,5 ∑(0,2740 + 0,2384 + 0,0940 + 0,0600 + 0,0320) + 0,5 ∏(0,7919 ∗ 0,9812 ∗ 0,9231 ∗ 0,9642 ∗ 0,9911) = 0,5 ∗ 0,6985 + 0,5 ∗ 0,6854 = 0,3492 + 0,3427 = 0,6919 𝑄 3 = (0,5 ∑((0,6000 ∗ 0,4567) + (1,0000 ∗ 0,2567) + (1.0000 ∗ 0,1567) + (0,6667 ∗ 0,0900) +
(0,8000 ∗ 0,0400)) + 0,5 ∏((0,6000 0,4567 ) + (1,0000 0,2567 ) + (1.0000 0,1567 ) + (0,6667 0,0900 ) + (0,8000 0,0400 ))) = 0,5 ∑(0,2740 + 0,2567 + 0,1567 + 0,0600 + 0,0320) + 0,5 ∏(0,7919 ∗ 1,0000 ∗ 1,0000 ∗ 0,9642 ∗ 0,9911) = 0,5 ∗ 0,7794 + 0,5 ∗ 0,7568 = 0,3897 + 0,3784 = 0,7681 𝑄 4 = (0,5 ∑((1.0000 ∗ 0,4567) + (0,9286 ∗ 0,2567) + (1.0000 ∗ 0,1567) + (1.0000 ∗ 0,0900) +
(1.0000 ∗ 0,0400)) + 0,5 ∏((1.0000 0,4567 ) + (0,9286 0,2567 ) + (1,0000 0,1567 ) + (1,0000 0,0900 ) + (1,0000 0,0400 )))
= 0,5 ∑(0,4567 + 0,284 + 0,1567 + 0,0900 + 0,0400) + 0,5 ∏(1,0000 ∗ 0,9812 ∗ 1,0000 ∗ 1,0000 ∗ 1,000) = 0,5 ∗ 0,9818 + 0,5 ∗ 0,9812 = 0,4909 + 0,4906 = 0,9815 𝑄 5 = (0,5 ∑((0,8000 ∗ 0,4567) + (1,0000 ∗ 0,2567) + (0,2000 ∗ 0,1567) + (1,0000 ∗ 0,0900) +
(0,6000 ∗ 0,0400)) + 0,5 ∏((0,8000 0,4567 ) + (1,0000 0,2567 ) + (0,2000 0,1567 ) + (1,0000 0,0900 ) + (0,6000 0,0400 ))) = 0,5 ∑(0,3654 + 0,2567 + 0,0313 + 0,0900 + 0,0240) + 0,5 ∏(0,9031 ∗ 1,0000 ∗ 0,7771 ∗ 1,0000 ∗ 0,9798) = 0,5 ∗ 0,7674 + 0,5 ∗ 0,6876 = 0,3837 + 0,3438 = 0,7275

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i4.6769
𝑄 6 = (0,5 ∑((0,6000 ∗ 0,4567) + (0,4286 ∗ 0,2567) + (0,2000 ∗ 0,1567) + (0,3333 ∗ 0,0900) +
(1,0000 ∗ 0,0400)) + 0,5 ∏((0,6000 0,4567 ) + (0,4286 0,2567 ) + (0,2000 0,1567 ) + (0,3333 0,0900 ) + (1,0000 0,0400 ))) = 0,5 ∑(0,2740 + 0,1100 + 0,0313 + 0,0300 + 0,0400) + 0,5 ∏(0,7919 ∗ 0,8045 ∗ 0,7771 ∗ 0,9059 ∗ 0,4485) = 0,5 ∗ 0,4854 + 0,5 ∗ 0,4485 = 0,2427 + 0,2242 = 0,4669 𝑄 7 = (0,5 ∑((0,6000 ∗ 0,4567) + (0,4286 ∗ 0,2567) + (0,6000 ∗ 0,1567) + (0,3333 ∗ 0,0900) +
(0,6000 ∗ 0,0400)) + 0,5 ∏((0,6000 0,4567 ) + (0,4286 0,2567 ) + (0,6000 0,1567 ) + (0,3333 0,0900 ) + (0,6000 0,0400 ))) = 0,5 ∑(0,2740 + 0,1100 + 0,0940 + 0,0300 + 0,0240) + 0,5 ∏(0,7919 ∗ 0,8045 ∗ 0,9231 ∗ 0,9059 ∗ 0,9798) = 0,5 ∗ 0,5321 + 0,5 ∗ 0,5220 = 0,2660 + 0,2610 = 0,5270
Hasil  dari  perhitungan  tersebut  menunjukkan  data  peringkat  untuk  7  alternatif  barbershop  di  kota Samarinda, yang tertera dalam Tabel 7.
Tabel 7. Data Perangkingan Kode Alternatif Alternatif Nilai Rank BS1 Captain Barbershop 0,9170 2 BS2 Next Salon For Men 0,6919 5 BS3 Broklyn Barbershop 0,7681 3 BS4 Sir Salon 0,9815 1 BS5 Chapline Authentic Barbershop 0,7275 4 BS6 J&K Barbershop 0,4669 7 BS7 The Man Barbershop 0,5270 6
Menurut  hasil  penelitian  dengan  menggunakan  teknik  WASPAS  dan  pembobotan  ROC,  Sir  Salon  yang memiliki kode BS4 dan menduduki peringkat pertama secara keseluruhan merupakan alternatif terbaik untuk saran barbershop terbaik di kota Samarinda. Nilainya adalah 0,9815.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan dengan menggunakan teknik WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product  Assessment)  dan  pembobotan  ROC  (Rank  Order  Centroid),  ditemukan  bahwa  Sir  Salon,  sebuah barbershop dengan kode BS4, berhasil menduduki peringkat pertama secara keseluruhan. Penilaian ini menetapkan Sir  Salon  sebagai  alternatif  terbaik  untuk  saran  barbershop terbaik  di  kota  Samarinda.  Metode  WASPAS  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  pendekatan  yang  menggabungkan  teknik  pembobotan  dan  perankingan dalam satu proses analisis. Sedangkan pembobotan ROC adalah metode yang efektif untuk mengevaluasi performa sistem atau model dalam klasifikasi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Sir Salon mampu mencapai nilai 0,9815, yang mencerminkan tingkat keunggulan dan kepercayaan yang tinggi dari penilaian tersebut. Oleh karena itu,  bagi  warga  Samarinda  yang  mencari  barbershop  terbaik,  Sir  Salon  merupakan  pilihan  yang  sangat  layak dipertimbangkan berdasarkan penelitian ini. Keunggulan mereka dalam kriteria yang dinilai menggunakan metode WASPAS  dan  pembobotan  ROC  membuatnya  menjadi  pilihan  utama  yang  dapat  diandalkan  untuk  memenuhi kebutuhan perawatan rambut dan tatanan yang berkualitas di kota Samarinda.

## REFERENCES
[1] M. R. Ramdhani, R. K. Dewi, and T. Afirianto, “Pengembangan Sistem Rekomendasi Barbershop di Kota Malang yang Menerapkan Protokol Kesehatan Covid-19,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 6, no. 4, pp. 1893–1903, 2022.
[2] R. W. Arida, “Implementasi Metode TOPSIS Dalam Pemilihan Jasa Pangkas Rambut Dimasa Pandemi Covid 19,” J. At- Tamwil Kaji. Ekon. Syariah, vol. 3, no. 1, pp. 68–85, 2021.
[3] M. J. Jasmin, F. Ulum, and M. Fadly, “Analisis Sistem Informasi Pemasaran Pada Komunitas Barbershops Menggunakan Framework COBIT 5 Domain Deliver Service And Support (DSS),” J. Teknol. Dan Sist. Inf., vol. 2, no. 3, pp. 66–80, 2021.
[4] D. Y. Bahri and Y. Epi, “Implementasi Standar Akuntansi Keuangan Entitas Mikro Kecil Dan Menengah (SAK EMKM) Terhadap Laporan Keuangan,” INVESTASI Inov. J. Ekon. dan Akunt., vol. 1, no. 2, pp. 31–37, 2023.
[5] S.  Hardiyanti,  “Perancangan  Aplikasi  Mobile  Catalog  Model  Rambut  Dengan  Menerapkan  Algoritma  Crochemore Perrin,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 3, no. 1, 2019.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i4.6769
[6] Y.  N.  S.  Yetri  Novita  Sari,  “PENGARUH  KUALITAS  PELAYANAN  TERHADAP  KEPUASAN  KONSUMEN LETTISIA GIANTI SALON & BRIDAL DI KOTA JAMBI.” Universitas Batanghari, 2022.
[7] Z. A. Hanif and M. T. Abadi, “Analisis Kelayakan Bisnis Usaha Bercukur Barbershop di Binagriya Pekalongan,” BISMA Bus. Manag. J., vol. 1, no. 02, pp. 55–59, 2023.
[8] A. Y. Firdaus, R. Tullah, and F. Ferawati, “Sistem Booking  Cukur Pada Cutbae Barbershop Berbasis Web,”  J. Top. Glob., vol. 2, no. 1, 2023.
[9] H.  Hendrato,  L.  W.  Widianti,  and  A.  Rachmaniar,  “APPLICATION  OF  THE  RAD  METHOD  TO  THE DEVELOPMENT  OF  BARBERSHOP  TRANSACTION  REPORT  INFORMATION  SYSTEM  USING  VISUAL FOXPRO 9.0,” JISICOM (Journal Inf. Syst. Informatics Comput., vol. 7, no. 1, pp. 26–35, 2023.
[10]  R. T. Aldisa, “Penerapan Metode MABAC dalam Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Aplikasi Pemesanan Hotel Terbaik,” J. Inf. Syst. Res., vol. 4, no. 1, pp. 191–201, 2022, doi: 10.47065/josh.v4i1.2415.
[11]  S. Hutagalung, D. S. Gea, D. P. Indini, and Mesran, “Penerapan Metode MOORA Dalam Pemilihan Bimbingan Belajar Terbaik,” J. Informatics Manag. Inf. Technol., vol. 3, no. 1, pp. 1–7, 2023.
[12]  M.  A.  Abdullah  and  R.  T.  Aldisa,  “Implementasi  Metode  MAUT  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi Penerimaan Stock Keeper Restoran dengan Pembobotan Rank Order Centroid,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 3, pp. 1422–1430, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i3.2656.
[13]  A. Harahap, “Implementasi Metode Waspas Dalam Menyeleksi Posisi Chief Staff Pada Pt. Codinglab Dengan Metode Pembobotan Roc,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 6, no. 1, pp. 411–417, 2023.
[14]  S. Supiya, M. Syahrizal, and S. Sarwandi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Dengan Menerapkan Metode WASPAS Dan Pembobotan Menggunakan Metode ROC Pada Sekolah Menengah Pertama (SMP),”  KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 6, no. 1, pp. 216–224, 2023.
[15]  B.  Anwar,  M.  Giatman,  H.  Maksum,  and  A.  H.  Nasyuha,  “Analisis  Metode  WASPAS  Dalam  Pemilihan  Pimpinan Perusahaan,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 7, no. 1, pp. 138–144, 2023, doi: 10.30865/mib.v7i1.5170.
[16]  F.  Mahdi,  Faisal,  D.  P.  Indini,  and  Mesran,  “Penerapan  Metode  WASPAS  dan  ROC  (  Rank  Order  Centroid  )  dalam Pengangkatan  Karyawan  Kontrak,”  Bull.  Comput.  Sci.  Res.,  vol.  3,  no.  2,  pp.  197–202,  2023,  doi: 10.47065/bulletincsr.v3i2.232.
[17]  L. Sakti, B. Andika, and W. R. Maya, “Implementasi Metode WASPAS Dalam Mengukur Kinerja Karyawan,” vol. 2, pp. 577–585, 2023.
[18]  A. Iskandar, “Penyeleksian Penerimaan Teleservice Representative dengan Penerapan Metode ARAS dan Pembobotan ROC,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 10, no. 2, pp. 548–557, 2023.
[19]  H. Ekawati and Y. Yunita, “Penerapan Metode MOOSRA dalam Rekomendasi Platform Investasi Emas Online Terbaik dengan Pembobotan ROC,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 7, no. 2, pp. 778–786, 2023.
[20]  M. A. Abdullah and R. T. Aldisa, “Perbandingan Metode Preference Selection Index dan Kombinasi Preference Selection Index dan TOPSIS dalam Penilaian Kinerja Karyawan Hotel,” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 3, no. 6, pp. 1080–1087, 2023, doi: 10.30865/klik.v3i6.960.
[21]  H. Maria Valentine, S. Ramos, and F. Nugroho, “Penerapan Metode ROC-TOPSIS dalam Keputusan Penerima Program Keluarga Harapan,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 4, no. 1, pp. 203–211, 2022, doi: 10.47065/josyc.v4i1.2541.
[22]  R.  T.  Aldisa,  “Penerapaan  Metode  TOPSIS  dengan  Pembobotan  ROC  dalam  Seleksi  Penerimaan  Auditor  Internal Perusahaan,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 7, no. April, pp. 828–836, 2023, doi: 10.30865/mib.v7i2.5899.
[23]  L.  L.  Pati,  N.  L.  P.  E.  Mertaningrum,  and  C.  I.  M.  Kusumaningrat,  “ANALISIS  KUALITAS  PELAYANAN  PADA STUDIO BARBERSHOP,” J. Ilmu Sos. dan Ilmu Polit., pp. 1–8, 2023.
[24]  M.  U.  I.  Harttadi,  E.  H.  Lukitasari,  and  A.  Yulianto,  “Perancangan  Visual  Branding  OM  Cuppu  Barbershop  di Gondangrejo Karanganyar,” J. KEMADHA, vol. 13, no. 1, pp. 99–118, 2023.
[25]  A. R. Rauf et al., “BARBERSHOP HARI INI: PERSPEKTIF PENERAPAN AKUNTANSI,” Acc. J. Akuntansi, Keuang. dan Perbank., vol. 10, no. 1``, pp. 1818–1829, 2023.
[26]  D. A. Adnas, “Analisa dan Pengembangan Visual Branding dengan Pendekatan R&D: Studi Kasus Barbershop,” REMIK Ris. dan E-Jurnal Manaj. Inform. Komput., vol. 7, no. 1, pp. 352–366, 2023.
[27]  P.  R.  Gavrilla,  S.  Alam,  and  S.  Nursholih,  “PERANCANGAN  PROMOSI  KOLEGA  BARBERSHOP  CIPUTAT TANGERANG SELATAN,” eProceedings Art Des., vol. 10, no. 2, 2023.
[28]  D. P. Indini, K. Khairunnisa, N. D. Puspa, T. A. Siregar, M. Mesran, and M. Kom, “Penerapan Metode OCRA dalam Menentukan  Media  Pembelajaran  Online  Terbaik  di  Masa  Pandemi  Covid-19  dengan  Pembobotan  ROC,”  J.  Sist. Komput. dan Inform., vol. 3, no. 2, pp. 60–66, 2021.
[29]  R.  T.  Aldisa,  “Analisis  Perbandingan  Metode  ROC-WASPAS  dan  Entropy-WASPAS  dalam  Keputusan  Pemberian Reward  Kinerja  Pegawai  Hotel,”  Build.  Informatics,  Technol.  Sci.,  vol.  4,  no.  3,  pp.  1212–1223,  2022,  doi: 10.47065/bits.v4i3.2562.
[30]  B. Anwar, W. Simatupang, M. Muskhir,  D.  Irfan, and  A. H.  Nasyuha, “Kombinasi Penerapan Metode WASPAS dan Rank  Order  Centroid  (ROC)  dalam  Keputusan  Pemilihan  Teknologi  Kamera  Ponsel  Terbaik,”  Build.  Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 3, pp. 1431–1437, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i3.2655.