## MODEL MODEL ALOKASI DANA PEMERINTAH DAERAH UNTUK FASILITASI PELAKSANAAN PASAR LELANG KOMODITAS FORWARD: STUDI KASUS

## MODEL OF LOCAL GOVERNMENT FUND ALLOCATION FOR IMPLEMENTATION OF FORWARD COMMODITY AUCTION FACILITATION: A CASE STUDY
Wahyudi Sutopo *) , Ayu Pratiwi, dan Muh Hisjam
Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Sebelas Maret Jl. Ir. Sutami No. 36A, Surakarta 57126,Jawa Tengah, Indonesia
Email: wahyudisutopo@staff.uns.ac.id
Makalah: Diterima 13 Juli 2017; Diperbaiki 18 Fabruari 2018; Disetujui 25Maret 2018

## ABSTRACT
Magetan distric t  at  East  Java  is one of  local  government  that  support  their  farmer  to  participate  in forward  auction market in order to expand its marketing  network. The implementation of the commodity  auction market is divided into three main processes, i.e. pre-auction, auction, and post-auction. Problem mapping was done by spreading questionnaires on 37 respondents, interviews in related government officer, and benchmarking on commodity  auction  organizers. There are many problems faced by  farmer and forward auction market organizer. Government  that have the  role  of  facilitator  and  catalyst  need  to  carry  out  such  some  improvement  activities to increase the efficiency of the commodity distribution. However , the local government need a tool to determine fundal location  for  facilitating  farmer  and action organizer.  In  this  study, we solvedtheproblem  with  approaches:  the initialidentification,  mappingproblems; the hypothesis  of suggestion of  improvement; model development; and finally  makes  verification  and  validation  using  expert  justification.  This  article  aimed  to  formulate  alternative solutions  to  overcome  problems  in  the  implementation  of  the  auction  market  and  formulate  a  model  of government fund allocation. Goal programming was developed to solve problems with mu l ti objective functions. The model used four performance criteria, i.e.risk level, incentive value given by government , benefit value, andfarmer level skill . The results showedthat the model was able to provide optimal fund allocation by minimizing the level of risk and incentive value and maximizing the va l ue of the benefits and skills o f farmers.
Keywords: commodity auction market , fund allocation, goal programming

## ABSTRAK
Kabupaten  Magetan  di  Jawa  Timur  adalah  salah  satu  pemerintah  daerah  yang  mendukung  petani mereka  untuk  berpartisipasi  dalam  pasar  lelang  komoditas forward untuk  memperluas  jaringan  pemasarannya. Pelaksanaan  pasar  lelang  komoditas  dibagi  menjadi  tiga  proses  utama,  pra-lelang,  lelang  dan  pasca  lelang. Pemetaan  masalah  dilakukan  dengan  menyebarkan  kuesioner  pada  37  responden,  wawancara  dengan  pejabat pemerintah terkait, dan benchmarking pada penyelenggara lelang komoditas. Ada banyak masalah yang dihadapi oleh  petani  dan  pengelola  pasar  lelang,  yakni  Pemerintah  yang  memiliki  peran  fasilitator  dan  katalisator  perlu melakukan beberapa kegiatan perbaikan untuk meningkatkan efisiensi distribusi komoditas. Namun, pemerintah daerah  membutuhkan  alat  untuk  menentukan  alokasi  dana  untuk  memfasilitasi  petani  dan  pengelola  tindakan. Dalam  penelitian  ini,  kami  memecahkan  masalah  dengan  pendekatan:  identifikasi  awal,  masalah  pemetaan; hipotesis saran perbaikan; pengembangan model; dan akhirnya melakukan verifikasi dan validasi menggunakan justifikasi  ahli.  Artikel  ini  bertujuan  untuk  merumuskan  alternatif  solusi  untuk  mengatasi  masalah  dalam pelaksanaan pasar lelang dan merumuskan model alokasi dana pemerintah. Pemrograman tujuan dikembangkan untuk memecahkan masalah dengan fungsi multi obyektif. Model ini menggunakan empat kriteria kinerja, yaitu tingkat  risiko,  nilai  insentif  yang  diberikan  oleh  pemerintah,  nilai  manfaat,  dan  tingkat  keterampilan  petani. Hasilnya  menunjukkan  bahwa  model  tersebut  mampu  memberikan  alokasi  dana  yang  optimal  dengan meminimalkan tingkat risiko dan nilai insentif serta memaksimalkan nilai manfaat dan keterampilan petani.
Kata kunci : alokasi dana , goal programming , pasar lelang

## PENDAHULUAN
Menurut  UU  No  7  tahun  2014  tentang perdagangan  menyebutkan  definisi  pasar  lelang komoditas  sebagai  pasar  fisik  terorganisasi  bagi pembeli  dan  penjual  untuk  melakukan  transaksi komoditas melalui sistem lelang dengan penyerahan komoditas.  Keberadaan  pasar  lelang  ini  mampu
memberikan  kendali  dalam  suatu  aliran  rantai perdagangan  sehingga  aliran  tersebut  menjadi  lebih pendek,  efektif,  dan  efisien  (Ebban  dan  Jamhari, 2012).  Di  Indonesia  pasar  lelang  sudah  di  kenal sejak  lebih  dari  dua  dekade  yaitu  di  mulai  ketika Departemen Perdagangan RI melakukan pengembangan  dan  pembinaan  pasar  lelang  sejak 1993,  hal  tersebut  sejalan  dengan  Badan  Pelaksana
Jurnal Teknologi Industri Pertanian 28 (1):94-103 (2018) ISSN: 0216-3160    EISSN: 2252-3901
Tersedia online http://journal.ipb.ac.id/index.php/jurnaltin Nomor DOI: 10.24961/j.tek.ind.pert.2018.28.1.94
Bursa  Komoditas  yang  melakukan  kajian  kelayakan pasar  lelang  (Endry,  2009).  Menindaklanjuti  upaya meningkatkan  peran  pemerintah  pusat,  pemerintah daerah, serta pelaku usaha/swasta untuk meningkatkan perannya dalam pengembangan Pasar Lelang  Komoditas  (PLK),  tahun  2014  pemerintah mengadakan  Program  Revitalisasi  Pasar  Lelang (Edi,  2012).  Program  ini  merupakan  program penyerahan  pelaksanaan  PLK  oleh  dinas  yang membidangi  perdagangan  yang  diserahkan  kepada pihak  swasta,  terpilih  5  daerah  penyelenggara  yang menggunakan  dana  APBN  diantaranya  adalah  Jawa Barat, Jawa Tengah, Jawa Timur, Bali dan Sulawesi Selatan. Jenis lelang yang dilaksanakan adalah Pasar Lelang  Forward  (PLF),  yaitu  pasar  dimana  penjual untuk  membawa  sampel  atau  contoh  komoditas dengan  spesifikasi  produk  yang  akan  dijual  ketika lelang  berlangsung,  kemudian  penyerahan  dan pembayaran  komoditas  akan  dilakukan  kemudian sesuai  dengan  perjanjian  pada  kontrak  jual-beli (Bappebti, 2014).
Magetan  merupakan  salah  satu  kabupaten di Jawa Timur yang mengikuti PLF di Provinsi Jawa Timur  dengan  penyelenggara  PT  Puspa  Agro sebagai pihak swasta yang telah diberi kewenangan. Lelang  ini  melibatkan  berbagi  macam  produk pertanian,  perkebunan,  peternakan  dan  perikanan. Sesuai  dengan  peraturan  kepala  Bappebti,  tujuan mengikuti pasar lelang ini adalah  untuk  mendukung percepatan pertumbuhan ekonomi di bidang industri dan perdagangan komoditi agro dan dapat mendorong terciptanya efisiensi distribusi (Bappebti, 2010;  Ebban  dan  Jamhari,  2012).  Kajian  mengenai permasalahan  yang  terjadi  pada  pasar  lelang komoditas  telah  dilakukan  oleh  beberapa  peneliti terdahulu,  permasalahan  yang  dikaji  tersebut  antara lain  besarnya  tantangan  pada  pelaksanaan  PLF dalam  hal  teknis-fungsional  (Martius,  2009),  tidak adanya  referensi  harga  komoditas  (Heri,  2015), terjadinya  gagal  transaksi  yang  terdiri  dari  gagal serah,  gagal  harga,  dan  gagal  kualitas,  serta  tingkat partisipasi  yang  rendah  dari  petani  dan  lemahnya penjaminan  bank  (Damona et  al., 2013).  Namun, belum ada penelitian komprehensif yang melibatkan beberapa entitassekaligus.
Implementasi  pasar  lelang  oleh  petani  / kelompok  tani  (poktan)  /  gabungan  kelompok  tani (gapoktan) dari Kabupaten Magetan ini  menghadapi berbagai  permasalahan.  Beberapa  indikator  yang menunjukkan  bahwa  PLF  belum  terlaksana  dengan baik dapat di lihat dari 3 proses utama lelang, yakni: proses  pra  lelang  dengan  permasalahan  kurangnya minat  petani  untuk  mengikuti  lelang,  belum  adanya standar  kualitas  baku,  dan  petani  belum  mampu menekan  biaya  produksi;  proses  lelang  dengan permasalahan  posisi  tawar  yang  rendah  serta  nilai transaksi PLF dari Magetan fluktuatif dan cenderung turun; dan proses pasca lelang dengan permasalahan waktu  pengiriman  yang  tidak  sesuai  dengan kesepakatan,  petani  tidak  memiliki  modal  yang
cukup  untuk  memenuhi demand ,  serta  adanya  gagal panen.  Dengan  adanya  permasalahan  tersebut  maka proses  pelaksanaan  pasar  lelang  dapat  dikatakan belum efektif.
Pemerintah dalam menjalankan aktivitasnya memiliki  fungsi  sebagai  fasilitator  dan  katalisator (Taranggana,  2015).  Dinas  Kabupaten  Magetan selaku  fasilitator  terlaksananya  pasar  lelang,  harus mampu  mendorong  petaninya  untuk  ikut  berperan aktif  pada  pelaksanaan  lelang.  Upaya  untuk mengurangi  permasalahan  dalam  pengembangan PLF,  diantaranya  dengan  mengadakan  pendidikan dan  pelatihan  bagi  para  pelaku  PLF,  pendampingan kelompok,  pengembangan  model  skim  kredit  serta menyediakan infrastruktur untuk kelengkapan penyelenggaraan  PLF  (Heri,  2015).  Selain  itu, pemberian  dana  CSR  untuk  pengadaan  alat/mesin dan pelatihan mampu memperbaiki efisiensi distribusi  antara  petani  dengan  modern  retailer (Sutopo et al ., 2011; Sutopo et al ., 2014).
Pemerintah  dalam  mengambil  tindakan dengan  melakukan kegiatan untuk  merespon adanya permasalahan  pasar  lelang  perlu  memperhatikan ketersediaan anggaran. Oleh karena itu, perlu adanya alokasi  dana  yang  tepat  untuk  pelaksanaan  kegiatan tersebut,  sehingga  dapat  memberikan  manfaat  yang maksimal  bagi  entitas  yang  terkait.  Permasalahan alokasi dana dapat diselesaikan dengan  metode goal programming.  Goal  programming  merupakan  salah satu  metode  yang  digunakan  dalam  pemecahan masalah  program  linier  dengan  multi-tujuan  (Geleta dan  Birhanu,  2016).  Model  goal  programming merupakan perluasan dari model pemrograman linier yang dikembangkan oleh Charnes dan Coopers pada tahun 1961dan Lee dan Ignazio pada tahun 1970-an (Charnes  dan  Cooper,  1962;  Lee,  1972).  Pada pemrograman  linier  kasus  yang  dipecahkan  adalah fungsi tujuan maksimisasi dan minimisasi saja, akan tetapi pada goal programming fungsi tujuan  yang di kenal  hanya  fungsi  tujuan  minimisasi  variabel deviasi.  Penentuan  mengenai  alokasi  insentif  dana yang melibatkan pemerintah dapat dilakukan dengan metode goal programming (Anastasia, 2011). Model goal programming dapat digunakan dalam penelitian ini karena goal programming mampu menyelesaikan permasalahan  dengan  fungsi  tujuan  yang  berbeda dan  lebih  dari  satu.  Tujuan  penelitian  ini  adalah untuk  melakukan  pemetaan  masalah  yang  terjadi  di pasar  lelang,  merumuskan  solusi  alternatif  untuk mengatasi  permasalahan  pada  pelaksanaan  pasar lelang  bagi  komoditas  unggulan  dari  Kabupaten Magetan, serta merumuskan model kebijakan alokasi dana pemerintah pada pelaksanaan pasar lelang.

## METODE PENELITIAN
Objek  penelitian  ini  adalah  pelaksanaan pasar  lelang forward yang  diselenggarakan  oleh  PT Puspa Agro untuk komoditas dari Kabupaten Magetan. Penelitian ini diawali dengan melakukan karakterisasi
sistem  pelaksanaan  lelang,  pemetaan  masalah,  serta perumusan  hipotesis/usulan  perbaikan.  Penyusunan model  dilakukan  untuk  memberikan  gambaran matematis  mengenai  pengalokasian  dana  Kabupaten Magetan  dari  hipotesis/usulan  perbaikan  yang  telah disusun. Pedekatan penelitian dari kajian ini disajikan pada Gambar 1.

## Karakterisasi Sistem Pasar Lelang
Karakterisasi sistem dilakukan untuk memberikan  gambaran  dari  model  yang  akan dikembangkan,  berisi  entitas-entitas  yang  terkait, interaksi  antar  entitas,  serta  dapat  menggambarkan urutan  suatu  proses.  Sistem  yang  dikaji  pada penelitian  terdiri  dari  2  entitas  utama  yaitu  penjual yang merupakan petani/poktan/gapoktan dari Kabupaten  Magetan  serta  Pemerintahan  Kabupaten
Magetan  yang  terdiri  dari  Dinas  Perdagangan  dan Perindustrian, Dinas Tanaman Pangan, Hortikultura, Perkebunan  &  Ketahanan  Pangan,  serta  Dinas Peternakan  dan  Perikanan  yang  disajikan  pada Gambar 2.
Pemetaan  masalah  dilakukan  berdasarkan hasil  kuesioner,  wawancara  dengan  pihak  PT  Puspa Agro,  serta benchmarking dengan  Koperasi  Pasar Lelang Komoditi Jawa Barat. Permasalahan L3 dan L7 merupakan  permasalahan  yang  dimiliki  oleh  entitas penyelenggara  yaitu  PT  Puspa  Agro  dan  pemerintah tingkat  provinsi  serta  permasalahan  L9  telah terselesaikan  dengan  diadakannya  skim  kredit  yang difasilitasi oleh Dinas Kabupaten Magetan, sehingga permasalahan L3, L7, dan L9 tidak diselesaikan pada penelitian ini (Tabel 1).
Gambar 1. Pendekatan Penelitian
Pemerintah Kabupaten Magetan Petani Petani Petani/poktan/ gaapoktan Petani/poktan/ gaapoktan LELANG LELANG Pedagang Pedagang Konsumen Konsumen Pemerintah Provinsi Pemerintah Provinsi BAPPEBTI BAPPEBTI Uang penyelengaraan Uang penyelengaraan Negoisasi Bank Jatim Bank Jatim Uang Uang Barang Dinas Perdagangan dan Perindustrian Dinas Perdagangan dan Perindustrian Dinas Tanaman Pangan, Hortikultura, Perkebunan & Ketahanan Pangan Dinas Tanaman Pangan, Hortikultura, Perkebunan &
Ketahanan Pangan
Dinas Peternakan dan Perikanan Dinas Peternakan dan Perikanan Fasilitasi transportasi & Pembinaan dan training Pembinaan dan training & pengadaan mesin/alat
Pembinaan dan training & pengadaan mesin/alat
Perumusan hipotesis/usulan perbaikan diawali  dengan  melakukan  studi  literatur  mengenai perbaikan yang dapat dilakukan untuk menyelesaikan masalah  yang  terjadi  yaitu  pada  penelitian  Sutopo et al .  (2011),  Damona et  al .  (2013),  serta  Azmi  (2010; 2013).    Pemilihan  literatur  dilakukan  dengan menelaah  kesamaan  pada  akar  permasalahan  yang sama,  kemudian  dilakukan  verifikasi  usulan  (Tabel 2).
Penentuan sasaran kegiatan dilakukan dengan  mengidentifikasi  komoditas  yang  pernah mengikuti  pasar  lelang,  komoditas  yang  pernah memperoleh  transaksi  pada  pasar  lelang,  serta komoditas  unggulan  Kab.  Magetan.  Sasaran  pada kegiatan  yang  dilaksanakan  pada  Dinas  TPHPKP
adalah jagung, padi, kacang, tanah, jeruk pamelo, dan singkong.  Sasaran  pada  kegiatan  yang  dilaksanakan pada  Dinas  Peternakan  dan  Perikanan  adalah  daging sapi  dan  telur  ayam  ras.  Sedangkan  sasaran  untuk kegiatan  yang  dilaksanakan  oleh  Dinas  Perdagangan dan  Perindustrian  mencakup  sasaran  pada  2  dinas lainnya  yaitu  jagung,  padi,  kacang,  tanah,  jeruk pamelo,  singkong,  daging  sapi,  dan  ayam  telur  ras. Kumpulan  kegiatan  yang  dilakukan  oleh  Dinas Perdagangan  dan  Perindustrian  disebut  dengan Program  A,  Dinas  TPHPKP  adalah  Program  B,  dan Dinas  Peternakan  dan  Perikanan  adalah  Program  C. Setelah  menentukan  entitas,  jenis  kegiatan,  dan sasaran  kegiatan,  kegiatan  yang  dapat  dilaksanakan disajikan pada Tabel 3 dan Tabel 4.
Tabel 1. Hasil pemetaan masalah pada proses pelaksanaan pasar lelang komoditas forward
Pra-lelang Lelang Pasca-lelang L1 L2 L3 L4 Kurangnya minat petani untuk mengikuti lelang. Belum adanya standar kualitas baku untuk komoditas Pasar lelang belum memilki katalog Petani belum mampu menekan biaya produksi L5 L6 L7 Posisi tawar petani rendah Nilai transaksi PLKA dari petani
Magetan fluktuatif cenderung menurun
Penyelenggara memiliki kesulitan dalam mengontrol kualitas komoditas yang dijual
L8

## L9
Waktu pengiriman komoditi tidak sesuai dengan kontrak yang
disepakati Petani tidak memiliki modal yang cukup untuk memenuhi demand

## Tabel 2. Hipotesis/usulan perbaikan pada proses pelaksanaan pasar lelang komoditas forward
Referensi Usulan Perbaikan Permasalahan Sutopo et al. (2011)  memberikan pelatihan  melakukan pengadaan mesin L1, L2, dan L5 Damona et al. (2013)
 penyelenggara disarankan untuk membuat standar mutu dan jenis komoditi  pembinaan kepada petani L2, L3, dan L7 Heri (2015)  Mengadakan pendidikan dan pelatihan bagi para pelaku pasar lelang
 Menyediakan infrastruktur untuk kelengkapan pasar lelang
 Mengembangkan skim kredit untuk self finance bagi KUD L1, L4, L6, L8, dan L9 Tabel 3. Kegiatan usulan perbaikan Program B Kode Jenis Kegiatan Kegiatan Sasaran Kegiatan B-1 Pembinaan dan pelatihan Pembinaan dan pelatihan penggunaan sarana dan prasarana petani untuk pengembangan komoditas unggulan (1 x) Komoditas jeruk pamelo, singkong, jagung, kacang tanah, dan padi. B-2 Pembinaan dan pelatihan Pelatihan Keuangan dan Administrasi Sederhana untuk Gabungan Kelompok Tani (GAPOKTAN) (2x) B-3 Pembinaan dan pelatihan Pelatihan Praktik Perkebunan yang baik untuk meningkatkan hasil yang berkelanjutan (2 x) Komoditas jeruk pamelo. B-4 Pembinaan dan pelatihan Pelatihan diversifikasi olahan tanaman pangan (1 x) Komoditas jeruk pamelo, singkong, jagung, kacang tanah, dan padi. B-5 Pengadaan alat/mesin Pengadaan alat/mesin grading ukuran dan pencuci buah untuk komoditas Jeruk Pamelo Komoditas jeruk pamelo. B-6 Pengadaan alat/mesin Pengadaan alat/mesin pencuci singkong dan alat penepung untuk komoditas singkong Komoditas singkong. B-7 Pengadaan alat/mesin Pengadaan alat/mesin pengolahan untuk komoditas Jagung Komoditas jagung. B-8 Pengadaan alat/mesin Pengadaan alat/mesin grading ukuran, pengelupas kulit luar dan ari, inspeksi biji-bijian untuk komoditas kacang tanah. Petani komoditas kacang tanah. B-9 Pengadaan alat/mesin Pengadaan alat/mesin untuk pengolahan padi Petani komoditas padi

## Tabel 4. Kegiatan Usulan Perbaikan Program C
Kode Jenis Kegiatan Kegiatan Sasaran Kegiatan C-1 Pembinaan dan pelatihan Pelatihan pengembangan komoditas ternak unggulan. (1 kali) Peternak sapi dan telur ayam ras C-2 Pembinaan dan pelatihan Pelatihan Keterampilan Pengembangan Budidaya Ternak Sapi Kab. Magetan. (2 kali) Peternak sapi C-3 Pembinaan dan pelatihan Pelatihan pemeliharaan dan bimbingan pengoperasian teknologi tepat guna pada peternak ayam telur.(2 kali) Peternak telur ayam ras C-4 Pengadaan alat/mesin Pengadaan alat/mesin grading ukuran untuk komoditas telur ayam ras Peternak telur ayam ras C-5 Pengadaan alat/mesin Pengadaan alat/mesin daging giling dan alat transportasi untuk komoditas daging sapi Peternak sapi

## Pengembangan Model
Pengembangan  model  dilakukan  dengan prinsip-prinsip goal  programming .  Model goal programming untuk  penyusunan  model  dipengaruhi oleh empat variabel yaitu tingkat risiko, nilai insentif yang  diberikan  pemerintah,  nilai  manfaat,  dan  initial skill  level dari  petani  (Azmi,  2010;  Erliza et  al. ,  2014; Sutopo et  al. ,  2011).  Variabel  keputusan  dari penyusunan  model goal  programming ini  adalah keputusan pengalokasian dana untuk masing-masing kegiatan.  Jenis  variabel  keputusan  pada  model  ini adalah boolean ,  dimana  akan  bernilai  nilai  1  jika terdapat keputusan terlaksananya suatu kegiatan, dan akan  bernilai  0  jika  terdapat  keputusan  untuk  tidak terlaksananya  suatu  kegiatan.  Notasi  variabel keputusan adalah:
BI pb : keputusan pengalokasian dana jenis kegiatan b pada Program A CI pc : keputusan pengalokasian dana jenis kegiatan
c pada Program A CI qc : keputusan pengalokasian dana jenis kegiatan c pada Program B DI qd : keputusan pengalokasian dana jenis kegiatan d pada Program B CI rc : keputusan pengalokasian dana jenis kegiatan
c pada Program C DI rd : keputusan pengalokasian dana jenis kegiatan d pada Program C
Berikut  adalah  indeks  yang  digunakan  dalam pengembangan model:
i ∊ I : kegiatan a ∊ A : kriteria risiko p ∊ P : kegiatan di Program A q ∊ Q : kegiatan di Program B r ∊ R : kegiatan di Program C b ∊ B : kegiatan fasilitasi transportasi c ∊ C : kegiatan pelatihan d ∊ D : kegiatan pengadaan alat/mesin k ∊ K : komoditi f ∊ F : petani komoditi
Formulasi  model  alokasi  dana  pemerintah pada  pelaksanaan  pasar  lelang  mempunyai  empat fungsi tujuan yaitu minimasi tingkat risiko, minimasi
nilai  insentif  yang  diberikan  pemerintah,  maksimasi nilai manfaat, dan maksimasi skill level.

## Minimasi Tingkat Risiko
Tingkat risiko program dihitung berdasarkan rata-rata dari empat kriteria risiko  yang telah  diidentifikasi,  kriteria  risiko  untuk  setiap  jenis kegiatan  adalah  berbeda.  Tingkat  risiko  untuk masing-masing  program  dapat  dirumuskan  sebagai berikut:
Program A R pb ̅̅̅̅̅ = ∑1 p=1 ∑2 b=1 ∑ Rpba 4 a=1
4 x 2 …………….….(1) R pc ̅̅̅̅̅ = ∑1 p=1 ∑2 c=1 ∑ Rpca 4 a=1 4 x 2 …………….………...….(2) R p ̅̅̅̅ = Rpb ̅̅̅̅̅̅̅+ Rpc ̅̅̅̅̅̅
2 ……………………….………..(3)
Program B
R qc ̅̅̅̅̅ = ∑1 q=1 ∑4 c=1 ∑ Rqca 4 a=1 4 x 4 ………….…….….(4)
R qd ̅̅̅̅̅ = ∑1 q=1 ∑5 d=1 ∑ Rqda 4 a=1 4 x 5 ……………….….(5) R q ̅̅̅̅ = Rqc ̅̅̅̅̅̅+ Rqd ̅̅̅̅̅̅̅
2 ……………………………..….(6)
Program C
R rc ̅̅̅̅ = ∑1 r=1 ∑3 c=1 ∑ Rrca 4 a=1 4 x 3 ………………..….(7)
R rd ̅̅̅̅̅ = ∑1 r=1 ∑2 d=1 ∑ Rrda 4 a=1
4 x 2 …………………..(8) R r ̅̅̅ = Rrc ̅̅̅̅̅̅+ Rrd ̅̅̅̅̅̅ 2 ………………………………….(9) dimana, R adalah rata-rata nilai risiko.

## Minimasi Nilai Insentif
Secara  umum,  nilai  insentif  yang  diberikan pemerintah  merupakan  penjumlahan  total  dari seluruh  insentif  dari  masing-masing  jenis  kegiatan. Berikut  adalah  perumusan  untuk  perhitungan  nilai insentif:
Program A IB pb = ∑ 1 p=1 ∑ I pb 2 b=1 x BI pb
…….(10)
IC pc = ∑ 1 p=1 ∑ I pc 2 c=1 x CI pc
…… (11)
IP p = IB pb + IC pc …….(12) ∑ 1 p=1 ∑ BI pb 2 b=1 ≤ 1 ; BI pb ∈ (0,1), ∀ p ∈ P, b ∈ B …….(13)
∑ 1 p=1 ∑ CI pc 2 c=1 ≤ 1 ; CI pc ∈ (0,1), ∀ p ∈ P, c ∈ C …….(14) ∑ 1 p=1 ∑ BI pb 2 b=1 = 1 ; BI pb ∈ (0,1) …….(15) ∑ 1 p=1 ∑ CI pc 2 c=1 ≥ 1 ; CI pc ∈ (0,1) …….(16)
Program B IC qc = ∑ 1 q=1 ∑ I qc 4 c=1 x CI qc
…….(17)
ID qd = ∑ 1 q=1 ∑ I qd 5 d=1 x DI qd
…….(18)
IP q = IC qc + ID qd …….(19) ∑ 1 q=1 ∑ CI qc 4 c=1 ≤ 1 ; CI qc ∈ (0,1), ∀ q ∈
Q, c ∈ C …….(20)
∑ 1 q=1 ∑ DI qd 5 d=1 ≤ 1 ; DI qd ∈ (0,1), ∀ q ∈ Q, d ∈ D …….(21) ∑ 1 q=1 ∑ CI qc 4 c=1 ≥ 1 ; CI qc ∈ (0,1) …….(22)
∑ 1 q=1 ∑ DI qd 5 d=1
≥ 1 ; DI qd ∈ (0,1) …….(23)
Program C IC rc = ∑ 1 r=1 ∑ I rc 3 c=1 x CI rc …….(24) ID rd = ∑ 1 r=1 ∑ I rd 2 r=1 x DI rd
…….(25)
IP r = IC rc + ID rd …….(26)
∑ 1 r=1 ∑ CI rc 3 c=1 ≤ 1 ; CI rc ∈ (0,1), ∀ r ∈ R, c ∈ C ……(27) ∑ 1 r=1 ∑ DI rd 2 d=1 ≤ 1 ; DI rd ∈ (0,1), ∀ r ∈ R, d ∈ D …….(28) ∑ 1 r=1 ∑ CI rc 3 c=1 ≥ 1 ; CI rc ∈ (0,1) …….(29)
∑ 1 r=1 ∑ DI rd 2 d=1 ≥ 1 ; DI rd ∈ (0,1)
…….(30)
dimana  IB,  IC,  ID  adalah  nilai  insentif  yang dibutuhkan  untuk  jenis  kegiatan  b,  c,  dan  d. Sedangkan  IP  adalah  nilai  insentif  yang  dibutuhkan setiap program.

## Maksimasi Nilai Manfaat
Setiap kegiatan yang dijalankan pemerintah diharuskan  memiliki  nilai  manfaat  bagi  masyarakat dalam  ini  adalah  petani.  Nilai  manfaat  untuk  setiap program dapat dirumuskan sebagai berikut:
Program A TM p =   ∑ 1 p=1 ∑ MB pb 2 b=1 + ∑ 1 p=1 ∑ MB pc 2 c=1 …….(31)
Program B TM q =   ∑ 1 q=1 ∑ MB qc 4 c=1 + ∑ 1 q=1 ∑ MB qd 5 d=1 …….(32)
Program C TM r =   ∑ 1 r=1 ∑ MB rc 3 c=1 + ∑ 1 r=1 ∑ MB rd 2 d=1
…….(33)
dimana  TM  adalah  total  nilai  manfaat,  sedangkan MB,  MC,  dan  MD  adalah  nilai  manfaat  jenis kegiatan b, c, dan d.
Maksimasi skill level dari pelatihan
Tingkat  keterampilan  awal  atau initial  skill level merupakan  keterampilan  petani  saat  ini  dalam mengelola komoditasnya. Dengan mengikuti pelatihan  maka  tingkat  keterampilan  tersebut  akan meningkat. Nilai peningkatan tersebut dapat dirumuskan sebagai berikut:
K i =   ∑ n i=1 ∑ φ if +  T if j f=1 …….(34) K i ≤  ∅, ∀ i  ∈ I …….(35)
Sedangkan perumusan untuk setiap program adalah:
a. Program A
K p =   ∑ 2 p=1 ∑ φ pf +  T pf j f=1 …….(36) K p ≤  ∅, ∀ p  ∈ P …….(37)
b. Program B
K q =   ∑ 2 q=1 ∑ φ qf +  T qf j f=1 …….(38) K q ≤  ∅ , , ∀ q  ∈ Q …….(39)
c. Program C
K r =   ∑ 2 r=1 ∑ φ rf +  T rf j f=1
…….(40) K r ≤  ∅, , ∀ r  ∈ R …….(41)
dimana  K  adalah skill  level yang  dicapai, 𝜑 adalah initial  skill  level, T  adalah  penambahan skill  level, serta ∅ adalah maksimum skill level dari pelatihan. Fungsi  pembatas  yang  digunakan  dalam model ini adalah jumlah anggaran pemerintah daerah yang  disediakan  untuk  meningkatkan  efektivitas pasar lelang.
∑ IP p ≤   DI p 1 p=1
…….(42)
∑ 1 q=1 ∑ IC qc ≤   DI qc 4 c=1 …….(43)
∑ 1 q=1 ∑ ID qd ≤   DI qd 5 d=1 …….(44)
∑ 1 r=1 ∑ IC rc ≤   DI rc 3 c=1 …….(45) ∑ 1 r=1 ∑ ID rd ≤   DI rd 2 d=1 …….(46)
dimana, DI adalah dana yang disediakan pemerintah.
Model  ditransformasikan  ke  dalam  bentuk model goal  programming ,  dengan  merubah  fungsi tujuan  menjadi  batasan  yang  disebut  dengan soft constraint .  Fungsi  tujuan,  untuk  masing-masing kegiatan,  yang  diubah  menjadi soft  constraint diuraikan sebagai berikut:
1. Fungsi Tujuan
Min Z = (p 1 + p 2 + n 3 + n 4 ) …….(47)
2. Soft Constrains
a. Program A ∑ R p ̅̅̅̅ 1 p=1 + n 1 − p 1 = ω 1 …….(48) ∑ IP p 1 p=1 + n 2 − p 2 = ω 2 …….(49) TM p + n 3 − p 3 = ω 3 ……(50) K p + n 4 − p 4 = ω 4 ……(51) b. Program B ∑ R q
̅̅̅̅ 1 q=1 + n 1 − p 1 = ω 1 …….(52) ∑ IP q 1 q=1 + n 2 − p 2 = ω 2 ` …….(53)
TM q + n 3 − p 3 = ω 3 …….(54) K q + n 4 − p 4 = ω 4 …….(55)
c. Program C
∑ R r ̅̅̅ 1 r=1 + n 1 − p 1 = ω 1 …….(56) ∑ IP r 1 r=1 + n 2 − p 2 = ω 2 …….(57) TM r + n 3 − p 3 = ω 3 …….(58) K r + n 4 − p 4 = ω 4 …….(59)
3. Hard Constrains a. Program A ∑ 1 p=1 ∑ AI pk x k=1 ≤ 1 ; AI pk ∈ (0,1) …….(60) K p ≤  ∅ …….(61) ∑ IP p = ≤   DI p 1 p=1 …….(62)
b. Program B ∑ 1 q=1 ∑ AI qk y q=1 ≤ 1 ; AI qk ∈ (0,1) …….(63) K q ≤  ∅ …….(64) ∑ IP q = ≤   DI q 1 q=1 …….(65)
c. Program C ∑ 1 r=1 ∑ AI rk z r=1 ≤ 1 ; AI rk ∈ (0,1) …….(67) K r ≤  ∅ …….(68) ∑ IP r = ≤   DI r 1 r=1 …….(69)
Pengembangan  model  tersebut  didasarkan atas  asumsi:  setiap  program  minimal  melakukan masing-masing  1  kegiatan  untuk  setiap  jenis kegiatan;  sebesar  10%  dari  produksi  komoditas Magetan  menggunakan  alat/mesin  tersebut  untuk melakukan pengolahan  komoditasnya; nilai transaksi lelang  akan  mengalami  peningkatan  50%  untuk fasilitasi  transportasi  sebanyak  6  kali dan 75%  untuk fasilitasi  transportasi  9  kali;  dan  skill  level petani/poktan/gapoktan untuk suatu komoditas digeneralisasi,  dalam  artian  satu  komoditas  di representasikan dalam suatu petani/poktan/gapoktan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji coba model dilakukan dengan menggunakan ILOG CPLEX IBM® ILOG® CPLEX Academic  version  (IBM  ILOG  CPLEX,  2015).
Alogaritma penyelesaian masalah goal programming dilakukan dengan metode simpleks. Alur penyelesaian dapat dilihat pada Gambar 3.
Elemen  biaya  pada  jenis  kegiatan  fasilitasi transportasi  adalah  pemberian  fasilitas  transportasi darat,  konsumsi  selama  perjalanan,  dan  uang  saku. Elemen  biaya  pada  jenis  kegiatan  pembinaan  dan pelatihan adalah biaya konsumsi, biaya souvenir, dan biaya  pembicara.  Elemen  biaya  pada  jenis  kegiatan pengadaan alat/mesin biaya untuk membeli alat/mesin.Manfaat langsung pada kegiatan pengadaan alat/mesin  adalah  adanya  nilai  tambah  dari  setiap komoditas  setelah  penggunaan  alat/mesin  (Handaka, 2011).  Nilai tambah  yang  dimaksud  merupakan  selisih harga jual sebelum penggunaan  alat/mesin dan setelah penggunaan  alat/mesin.  Manfaat  langsung  dari  jenis kegiatan  fasilitasi  transportasi  adalah  meningkatnya nilai transaksi lelang secara keseluruhan.
Manfaat  langsung  pada  jenis  kegiatan pembinaan  dan  pelatihan  adalah  meningkatnya jumlah  produksi  komoditas  di  Kabupaten  Magetan (Fitriani et  al .,  2012).  Pada  pelaksanaan  kegiatan  oleh setiap dinas tentunya memiliki keterbatasan anggaran, tidak semua kegiatan  yang diusulkan dapat dilaksanakan.  Anggaran  yang  diberikan  untuk pelaksanaan  kegiatan  disebut  nilai  insentif.  Nilai insentif yang disediakan pemerintah untuk menjalankan  kegiatan  pada  setiap  jenis  kegiatan (Tabel  5).  S kill level  petani  untuk  komoditas  kacang tanah, sapi dan ayam petelur adalah 1 pada komoditas jeruk  pamelo,  singkong,  dan  jagung  adalah  2,  dan pada komoditas pada adalah 3 (Tabel 6).
Uji  coba  dilakukan menggunakan  3 skenario, skenario A  merupakan skenario optimistis, skenario  B  merupakan  skenario  pesimistis,  dan skenario  C  merupakan  skenario  yang  paling mendekati optimal (Tabel 7, 8 dan 9).
Mulai Mulai Menentukan target ω 1 Menentukan target ω 1 Terapkan metode simpleks Terapkan metode simpleks R p,q,r ̅  ≥ ω 1 R p,q,r ̅  ≥ ω 1 Menentukan target ω 2 Menentukan target ω 2 Menentukan target ω 3 Menentukan target ω 3 Menentukan target ω 4 Menentukan target ω 4 Terapkan metode simpleks Terapkan metode simpleks Terapkan metode simpleks
Terapkan metode simpleks Terapkan metode simpleks Terapkan metode simpleks Target baru < ω 1 Target baru < ω 1 Tidak p 1 minimum? p 1 minimum? Ya Target baru > ω 1
Target baru
> ω 1 Tidak Risiko optimal = ω 1 + p 1 - n 1 Risiko optimal = ω 1 + p 1 - n 1 Ya I p,q,r ≥ ω 2 I p,q,r ≥ ω 2 Target baru < ω 2
Target baru
< ω 2 Tidak
p 2 minimum? p 2 minimum? Ya Target baru > ω 2 Target baru > ω 2 Tidak
Nilai insentif optimal = ω 2 + p 2 - n 2 Nilai insentif optimal = ω 2 + p 2 - n 2 Ya TM p,q,r ≥ ω 3 TM p,q,r ≥ ω 3 Target baru < ω 3
Target baru
< ω 3 Tidak
n 3 minimum? n 3 minimum? Ya Target baru > ω 3 Target baru > ω 3 Tidak
Nilai manfaat optimal = ω 3 + p 3 - n 3 Nilai manfaat optimal = ω 3 + p 3 - n 3 Ya K p,q,r ≥ ω 4 K p,q,r ≥ ω 4 Target baru < ω 4 Target baru < ω 4 Tidak n 4 minimum? n 4 minimum? Ya Target baru > ω 4 Target baru > ω 4 Tidak
Skill level optimal = ω 4 + p 4 - n 4 Skill level optimal = ω 4 + p 4 - n 4 Ya Selesai Selesai
Gambar 3. Alur penyelesaian untuk menyelesaikan model goal programming
Tabel 5. Data biaya, nilai manfaat, dan nilai insentif yang disediakan pemerintah
Kode Biaya Kegiatan (Rp) Nilai Manfaat (Rp) Nilai Insentif (Rp) A-1 14.250.000 463.515.000 100.000.000 A-2 9.500.000 309.010.000 A-3 30.000.000 19.313.125.000 A-4 60.000.000 23.175.750.000 B-1 6.000.000 40.684.443 20.000.000 B-2 12.000.000 81.368.887 B-3 4.000.000 1.765.100 B-4 6.000.000 40.684.443 B-5 74.900.000 7.942.950.000 150.000.000 B-6 85.500.000 17.728.466.879 B-7 20.500.000 14.207.072.215 B-8 45.200.000 10.689.357.531 B-9 7.000.000 148.648.375.735 C-1 3.000.000 231.171.881 10.000.000 C-2 4.000.000 24.041.040 C-3 4.000.000 438.302.721 C-4 133.150.000 800.332.174 500.000.000 C-5 489.878.000 33.503.064 Tabel 6. Skill level Level Keterangan 1 Basic skill Petani/poktan/gapoktan mengetahui infomasi umum mengenai sistem pengemasan, pengelolaan biaya, dan sistem kualitas untuk komoditasnya.
2 Intermediate Petani/poktan/gapoktan telah menerapkan sistem procurement , mengetahui informasi umum mengenai aspek pemasaran dan penjualan, telah melakukan manajemen keuangan dan sistem kredit.
3 Advance
Petani/poktan/gapoktan telah menerapkan teknologi informasi, sistem penyimpanan hasil panen, dan menerapkan teknologi distribusi requirementplanning . 4 Excellence
Petani/poktan/gapoktan telah menerapkan negosiasi dan kontrak, menerapkan business process re-engineering , serta menerapkan manajemen strategis.

## Tabel 7. Hasil uji coba model goal programming program A
Skenario Goal Target Level Nilai yang Dicapai Pencapaian A ω1 Level 1 Level 2 Tidak ω2 Rp60.000.000,00 Rp53.750.000,00 Ya ω3 Rp 30.000.000.000,00 Rp 20.085.650.000,00 Tidak ω4 Level 4 Level 2 Tidak B ω1 Level 2 Level 2 Ya ω2 Rp90.000.000,00 Rp83.750.000,00 Ya ω3 Rp 20.000.000.000,00 Rp 23.948.275.000,00 Ya ω4 Level 3 Level 2 Tidak C ω1 Level 2 Level 2 Ya ω2 Rp80.000.000,00 Rp74.250.000 Ya ω3 Rp 23.000.000.000,00 Rp23.948.275.000 Ya ω4 Level 2 Level 2 Ya
Hasil  uji  coba  model goal  programming dapat  digunakan  untuk  perumusan  keputusan kegiatan yang akan dilaksanakan. Skenario C dipilih untuk  setiap  program,  hal  ini  dilakukan  karena skenario  C  merupakan  skenario  optimal.  Hasil menunjukkan bahwa hasil pengalokasian dana untuk seluruh  jenis  kegiatan  pada  setiap  program, menggunakan  dana  yang  tidak  melebihi  biaya  yang disediakan. Kegiatan yang diusulkan adalah kegiatan
A-2,  A-3, B-1, B-2, B-5, B-9, C-3,  C-4  yang terdiri dari  1 kegiatan pembinaan dan pelatihan serta 3 kali fasilitasi  transportasi  pada  Dinas  Perdagangan  dan Perindustrian,  2  kali  kegiatan  pembinaan  dan pelatihan  serta  2  jenis  kegiatan  pengadaan  alat/mesin pada  Dinas TPHPKP, 1 kali kegiatan pembinaan dan pelatihan serta 1 jenis kegiatan pengadaan alat/mesin pada Dinas Peternakan dan Perikanan.

## Tabel 8. Hasil uji coba model goal programming Program B
Skenario Goal Target Level Nilai yang Dicapai Pencapaian A ω1 Level 1 Level 2 Tidak ω2 Rp80.000.000 Rp23.000.000 Ya ω3 Rp130.000.000.000 Rp148.731.473.000 Ya ω4 Level 4 Level 2 Tidak B ω1 Level 3 Level 2 Ya ω2 Rp160.000.000 Rp11.000.000 Ya ω3 Rp80.000.000.000 Rp148.650.000.000 Ya ω4 Level 1 Level 2 Ya C ω1 Level 2 Level 2 Ya ω2 Rp100.000.000 Rp140.150.000 Ya ω3 Rp150.000.000.000 Rp959.258.873.000 Ya ω4 Level 2 Level 2 Ya Tabel 9. Hasil uji coba model goal programming Program C Skenario Goal Target Level Nilai yang Dicapai Pencapaian A ω1 Level 1 Level 2 Tidak ω2 Rp300.000.000 Rp140.150.000 Ya ω3 Rp800.000.000 Rp959.258.873 Ya ω4 Level 3 Level 1 Tidak B ω1 Level 3 Level 2 Ya ω2 Rp450.000.000 Rp140.150.000 Ya ω3 Rp500.000.000 Rp545.266.192 Ya ω4 Level 1 Level 1 Ya C ω1 Level 2 Level 2 Ya ω2 Rp350.000.000 Rp137.150.000 Ya ω3 Rp700.000.000 Rp728.086.992 Ya ω4 Level 1 Level 1 Ya

## KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan Proses pelaksanaan pasar lelang dapat diuraikan menjadi 3 proses, yaitu pra- lelang , lelang dan pasca-lelang. Artikel  ini  telah  berhasil  merumuskan alternatif  solusi  untuk  mengatasi  masalah  dalam pelaksanaan  pasar  lelang  dan  merumuskan  model alokasi dana pemerintah. Pemrograman tujuan ( goal programming )  dikembangkan  untuk  memecahkan masalah  dengan  fungsi  multi  obyektif.  Model  ini menggunakan  empat  kriteria  kinerja,  yaitu  tingkat risiko, nilai insentif yang diberikan oleh pemerintah, nilai  manfaat,  dan  tingkat  keterampilan  petani. Hasilnya  menunjukkan  bahwa  model  tersebut mampu  memberikan  alokasi  dana  yang  optimal dengan  meminimalkan  tingkat  risiko  dan  nilai insentif  serta  memaksimalkan  nilai  manfaat  dan keterampilan petani.
Hasil  penelitian  ini dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan pemerintah Kabupaten Magetan dalam pengembangan distribusi pemasaran komoditasnya melalui pasar lelang . Penelitian ini mengusulkan  alternatif yang hanya dilakukan pada kegiatan ya n g dapat di intervensi oleh  pemerintah. Dalam  proses pengembangan pasar lelang dapat juga melibatkan pihak swasta selain pemerintah seperti penggunaan dana CSR, sehingga intervensi yang dilakukan dapat lebih luas . Sehingga penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan pengembangan
model yang mempertimbangkan pihak swasta . Selain itu, penelitian di kabupaten lain agar pengembangan pasar lelang dapat terlaksana secara  m e rata dan terintegrasi .

## DAFTAR PUSTAKA
Anastasia VK. 2011. Design of investment promotion policies. International  Journal  Industrial Organization . 30(2): 127-136. Azmi RA.  2010.  A  review  of  goal programming for portfolio selec t ion. Lec Notes in Economics and Math  Syst. 3:  15–33,  doi  : 10.1007/978-3-642- 10354-4 2.
Azmi RA. 2013. Investment Portfolio Selection U s ing Goal Programming :An Approach to  Making Investment Decisions . Cambridge: Scholar Publising.
Badan Peng a was Perdagangan Berjangka Komoditi . Bappebti .  2014. Revitalisasi Pasar Lelang Komoditi . Bappebti [internet]. Tersedia di: https://www.bappebti.go.id/id/edu/brochures/detail /4267.html. [10 Maret 2017].
Charnes A dan Cooper WW. 1962. Programming with linear fractional functions . Naval Research Logistics Quarterly , 9: 181-186. IBM ILOG CPLEX. 2015. Optimization Studio CPLEX Parameters Reference Version 12 Release 6 Damona R, Sarjana IGDR, dan Anggreni IGAG. 2013. Kajian terhadap implementasi pasar lelang
komoditi agro pada dinas perindustrian dan perdagangan Provinsi Bali . Jurnal Agribisnis dan Agrowisata . 2(4): 204-213.
Ebban BK  dan Jamhari .  2012.  Efisiensi pemasaran cabai merah melalui pasar lelang spot di Kabupaten Kulonprogo , Yogyakarta . Jurnal Sosial Ekonomi Pert anian . 1(1): 95-101. Edi  S.  2012. Pasar Lelang Tingkatkan Daya Saing .
Pusat  Hubungan
Masyarakat Kementerian
Perdagangan RI. Siaran Pers , Kementrian Perdangan, Indonesia. Tersedia di: www.kemendag.go.id .
Erliza A, Sutopo W, Widiyanto A. 2014, Pengembangan model kebijakan promosi investasi pada kawasan teknopolitan , Proceedings Of Industrial Engineering
Conference : 260-268.
Fitriani, Irmayani N, Tatang M, Bina U, Sutarni. 2012.
Pemberdayaan Masyarakat Desa melalui
Penyuluhan Penanganan Panen dan Pemasaran Hasil Panen . Jurnal Masyarakat , Kebudayaan , dan Politik . 25(2): 158-162.
Geleta  TM  dan Birhanu GH.  2016.  The modified sequential linear goal programming method for solving multiple objectives linear
programming problems . Pure  and  Applied Mathematics Journal. 5: 1-8. Handaka . 2011. Kontribusi mekanisasi pertanian d an teknologi  pasca  panen  pada  sistem  dan usaha agribisnis . Makalah pada expose dan seminar mekanisasi pertanian dan teknologi Pasca Panen [Internet].
Tersedia di: https://blogs.itb.ac.id/indra/files/2011/06/KONTRI
BUSI-MEKANISASI-PERTANIAN.pdf.
[2 0 Desember 2016].
Heri  R.  2015. Pengembangan pasar lelang forward komoditas bahan olah karet (bokar) di provinsi sumatera selatan pengembangan pasar lelang forward komoditas bahan olah karet (bokar) di Provinsi Sumatera Selatan. Jurnal Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian .  4(2):  187- 199.
Lee S.1972. Goal Programming for Decision Analysis . Philadelphia : Auerbach Martinus E.  2009. Masalah pasar lelang produk perta n ian Sumatera Barat . Jurnal Agribisnis Kerakyatan . 2(1): 1-10.
Sutopo  W,  Hisjam  M,  dan Kurniawan B.  2014.  Risk evaluation of  the business performance of corporate social responsibility programs in Agri-food  Supply  Chain  network. IAENG Transactions on Engineering Sciences , Edited by  Sio-Iong  Ao  Alan  Hoi-Shou  Chan  Hideki Katagiri Li Xu, CRC Press: 175–181.
Sutopo W, Hisjam M,  dan Yuniaristanto .  2011.  An agri - food supply chain model for cultivating the capabilities of farmers accessing market u s ing corporate social responsibility program , World Academic of  Sc i ence, Engineering ,  and Technology . 59:2440-2444 Taranggana GP.  2015. Peran pemerintah daerah dan partisipasi pelaku usaha dalam pengembangan UMKM manik - manik kaca di Kabupaten Jombang . Jurnal Kebijakan dan Manajemen Publik . 3(1): 1-10.