## PENGARUH OPERATING EXPENSE S DAN SALES TERHADAP NET PROFIT MARGIN (NPM) PADA PERUSAHAAN SEKTOR PARIWISATA BURSA EFEK INDONESIA
PERIODE 2012-2016
Yulia Pebrianti Politeknik Negeri Sriwijaya, Palembang yuliapch@yahoo.co.id

## Abstract
This research is aimed to test the effect operating expense and sales on  net profit margin. The research  uses  a  data  set  consist  of  21  tourism  sector  companies  listed  in  Indonesia  Stock Exchange  in  2012-2016  period.  Purposive  sampling  is  used  as  sampling  method.  Multiple regression analysis is used to compute the parameters. The results show thatoperating expense has  no  significant  effect  on  net  profit  margin  and  sales  has  significant  effect  on  net  profit margin.
Keywords: Operating Expense, Sales, Net Profit Margin
PENDAHULUAN Sektor pariwisata merupakan sektor yang potensial untuk dikembangkan sebagai salah satu  sumber  pendapatan  daerah.  Usaha  memperbesar  pendapatan  asli  daerah,  maka program  pengembangan  dan  pemanfaatan  sumber  daya  dan  potensi  pariwisata  daerah diharapkan  dapat  memberikan  sumbangan  bagi  pembangunan  ekonomi.  Pariwisata dipandang  sebagai  kegiatan  yang  mempunyai  multidimensi  dari  rangkaian  suatu  proses pembangunan. Pembangunan sektor pariwisata menyangkut aspek sosial budaya, ekonomi dan politik (Spillane: 2004 dalam Trimayanti: 2017).
Perkembangan pariwisata juga mendorong dan mempercepat pertumbuhan ekonomi. Kegiatan pariwisata menciptakan permintaan, baik konsumsi maupun investasi yang pada gilirannya  akan  menimbulkan  kegiatan  produksi  barang  dan  jasa.  Selama  berwisata, wisatawan berbelanja, sehingga secara langsung menimbulkan permintaan pasar barang dan jasa.  Selanjutnya  wisatawan  secara  tidak  langsung  menimbulkan  permintaan  akan  barang modal  dan  bahan  untuk  berproduksi  memenuhi  permintaan  wisatawan  akan  barang  dan jasa tersebut.
Dalam  usaha  memenuhi  permintaan  wisatawan  diperlukan  investasi  di  bidang transportasi dan komunikasi, perhotelan dan akomodasi lain, industri kerajinan dan industri produk konsumen, industri jasa, rumah makan restoran dan lain-lain (Spillane: 2004 dalam Trimayanti: 2017). Negara Indonesia yang memiliki pemandangan alam yang indah sangat mendukung  bagi  berkembangnya  sektor  industri  pariwisata  di  Indonesia.  Sebagai  negara kepulauan, potensi Indonesia untuk mengembangkan industri pariwisata sangatlah besar.
Perusahaan  sektor  pariwisata sebagaimana  perusahaan  pada  umumnya  sebagai  suatu entitas  ekonomi  mempunyai  tujuan  memperoleh  keuntungan  dalam  setiap  aktivitas operasionalnya.  Salah  satu  indeks  yang  dapat  digunakan  dalam  mengetahui  besarnya keuntungan perusahaan adalah Net Profit Margin (NPM).
NPM ialah perbandingan antara net sales dengan operating expenses. Di dalam laporan laba rugi,  jumlah  laba  usaha  ini  memberikan  gambaran  yang  penting  karena  menunjukkan tingkat keberhasilan penjualan (keberhasilan kegiatan pembelian, produksi, dan penjualan (Husnan dan Pudjiastuti: 2012).
Banyak  faktor  yang  mempengaruhi  perubahan  laba  usaha  perusahaan  dari  tahun  ke tahun. Faktor tersebut terutama berupa pengaruh perubahan tingkat penjualan, perubahan harga  pokok  penjualan,  dan  perubahan  biaya  usaha. Dengan  demikian  dapat  dikatakan bahwa profit margin dimaksudkan untuk mengetahui efisiensi perusahaan dengan melihat kepada besar kecilnya laba usaha dalam hubungannya dengan penjualan ( sales ). Dalam penelitian ini, peneliti menguji apakah benar operating expense dan sales memiliki pengaruh  terhadap  besar-kecilnya  rasio  NPM.  Lebih  lanjut  penelitian  ini  akan menggunakan  data  dari  perusahaan  sektor  pariwisata  di  Bursa  Efek  Indonesia  (BEI). Berdasarkan  uraian  singkat  ini,  maka  penelitian  ini  diharapkan  mampu  menjelaskan kecenderungan  yang  terjadi  pada  perusahaan-perusahaan  sektor  pariwisata  di  Indonesia tahun 2012-2016, khususnya mengenai faktor yang mempengaruhi rasio NPM. Oleh karena itu,  peneliti  sangat  tertarik  untuk  meneliti  lebih  lanjut  mengenai:  “ Pengaruh Operating Expense dan Sales Terhadap Net  Profit  Margin (NPM)  Pada  Perusahaan  Sektor Pariwisata Bursa Efek Indonesia Periode 2012-2016”.

## LITERATUR REVIEW DAN PENGEMBANGAN HIPOTESIS
Operating  Expenses atau  yang  disebut  juga  dengan Biaya Operasional merupakan sejumlah  biaya  yang  harus  dikeluarkan  oleh  suatu  perusahaan  untuk  mendukung  operasi atau kegiatan yang dilakukan oleh perusahaan tersebut. Biaya Operasional biasanya dapat berupa biaya untuk penjualan dan administrasi untuk mendongkrak pendapatan, serta tidak termasuk pada pengeluaran yang telah diperhitungkan dalam harga pokok penjualan (HPP), maupun faktor penyusutan. Biaya operasional juga dapat diasumsikan sebagai biaya yang diperlukan  untuk  mengolah  bahan  baku  menjadi  produk  siap  jual.  Beberapa  contoh diantaranya adalah termasuk biaya depresiasi mesin, biaya pembelian bahan baku, dan gaji karyawan.
Jika  menilik  dari  obyek  pengeluarannya,  secara  garis  besar biaya  produksi dibagi menjadi  tiga  kategori,  yaitu  biaya  bahan  baku,  biaya  tenaga  kerja  langsung,  dan  biaya overhead  pabrik.  Biaya  yang  terkait  dengan  bahan  baku  dan  tenaga  kerja  digolongkan sebagai biaya  utama,  sedangkan  untuk  biaya  tenaga  kerja  langsung  dan  biaya  overhead pabrik digolongkan sebagai biaya konversi.
Sudarsono dan Edillius (2001), mengemukakan bahwa biaya operasi merupakan biaya yang  dikeluarkan  untuk  biaya  operasional  usaha  sebuah  perusahaan.  Biaya  operasi  ini dikelompokkan menjadi: Biaya tetap (fixed), yaitu biaya yang jumlahnya tetap dalam kisaran volume  kegiatan  tertentu.  Seperti  biaya  gaji  karyawan  yang  jumlahnya  senantiasa  tetap berapapun berubahnya volume kegiatan; Biaya semi tetap (semi fixed), adalah biaya yang
tetap untuk tingkat volume kegiatan tertentu dan perubahan dengan jumlah yang konstan pada  volume  produksi  tertentu;  Biaya  variabel,  yaitu  biaya  yang  jumlah  totalnya  berubah sebanding  dengan  perubahan  volume  dan  frekuensi  kegiatan.  Contoh  konkrit  dari  biaya variabel adalah biaya bahan baku dan biaya tenaga kerja langsung; Biaya semi variabel, yaitu biaya  yang  berubah  tidak  sebanding  dengan  perubahan  volume  kegiatan.  Biaya  semi variabel  mengandung  unsur  biaya  tetap dan  unsur  biaya  variabel.  Biaya  lembur  sering merupakan contoh yang paling sederhana, karena biaya bonus bagi karyawan diberikan bagi yang mencapai prestasi tertentu.
Selanjutnya, pengertian biaya  operasional  menurut  Husnan  dan  Pudjiastuti  (2012), adalah  semua  biaya  yang dikeluarkan  mulai  dari  pembelian  bahan  baku  kemudian  diolah menjadi  bahan  jadi,  selanjutnya  biaya  operasional  dapat  dibagi  atas  tiga  bagian:  Direct labour  cost  atau  biaya  tenaga  kerja,  yaitu  biaya  tenaga  kerja  secara  langsung  dapat diidentifikasikan terhadap produk tertentu; Direct material cost atau biaya bahan langsung, yaitu semua bahan baku yang dapat secara langsung dimasukkan dalam perhitungan harga pokok; dan Manufacturing overhead cost, yaitu merupakan biaya dari bahan tidak langsung dimasukkan dalam perhitungan harga pokok.
Sales atau  tingkat  penjualan  menurut  Sartono(2001)  mengatakan  bahwa  tingkat penjualan  adalah  jumlah  yang  ditawarkan  dari  sebuah  perusahaan  oleh  pemakai  industri dengan  menggunakan  distributor.  Lebih  lanjut  dijelaskan  bahwa  tingkat  penjualan  bersih perusahaan  yang  diperoleh  dad  hasil  penjualan  seluruh  produk  selama  jangka  waktu tertentu  dan  hasil  penjualan  yang  dicapai  dari market  share yang  merupakan  penjualan potensial yang dapat terdiri dari kelompok teritorial dan kelompok pembeli lainnya selama jangka  waktu  tertentu.  Sementara  itu  menurut  Riyanto  (2001),  tingkat  penjualan  adalah barang  yang  diproduksi  untuk  memenuhi  kebutuhan  penjualan  dan  akan  mempengaruhi suatu perusahaan.
Menurut Husnan dan Pudjiastuti (2012), NPM adalah “sebuah rasio yang mengukur seberapa  banyak  keuntungan  operasional  bisa  diperoleh  dari  setiap  penjualan”.  Menurut Munawir (2007),  “ Profit  margin yaitu  besarnya  keuntungan  operasi  yang  dinyatakan  dalam prosentase  dan  jumlah  penjualan  bersih. Profit  Margin ini  mengukur  tingkat  keuntungan yang dapat dicapai oleh perusahaan dihubungkan dengan penjualannya”. Menurut Harahap (2007),  NPM  merupakan  angka  yang  menunjukkan  berapa  besar  persentase  pendapatan bersih yang diperoleh dari setiap penjualan. Semakin besar rasio ini semakin baik karena dianggap kemampuan perusahaan dalam mendapatkan laba cukup tinggi.
NPM  merupakan  rasio  profitabilitas  yang  digunakan  untuk mengukur  besarnya  laba bersih  sesudah  pajak  yang  diperoleh  atas  penjualan.  Rendahnya  rasio  net  profit  margin disebabkan karena tingginya biaya yang harus ditanggung oleh perusahaan yang disebabkan karena  tidak  efisiennya  operasi  perusahaan.  Di  samping  itu tingginya  beban  bunga  baik beban bunga yang berasal dari kegiatan operasional maupun beban bunga atas hutang dapat menyebabkan menurunnya tingkat laba yang diperoleh perusahaan.
NPM merupakan  perbandingan  antara net  sales dengan operating  expenses. Di  dalam laporan  laba  rugi,  jumlah  laba  usaha  ini  memberikan  gambaran  yang  penting  karena menunjukkan  tingkat  keberhasilan  penjualan  (keberhasilan  kegiatan  pembelian,  produksi, dan penjualan). Banyak faktor yang mempengaruhi perubahan laba usaha perusahaan dari tahun  ke  tahun.  Faktor  tersebut  terutama  berupa pengaruh  perubahan  tingkat  penjualan, perubahan  harga  pokok  penjualan,  dan  perubahan  biaya  usaha.  Dengan  demikian  dapat dikatakan bahwa profit margin dimaksudkan untuk mengetahui efisiensi perusahaan dengan melihat kepada besar kecilnya laba usaha dalam hubungannya dengan penjualan ( revenue ).
I-FINANCE Vol.04 No.02 Desember 2018 | http://jurnal.radenfatah.ac.id/indez.php/i-finance Yulia Pebrianti.......Pengaruh Operating Expenses dan Sales
Penelitian  serupa  pernah  dilakukan  Kurniansyah  (2018)  yang  menguji  faktor-faktor yang  mempengaruhi  NPM.  Penelitian  tersebut  menyimpulkan  bahwa  beberapa  faktor seperti current ratio dan debt ratio tidak mempengaruhi NPM.
Kerangka Pemikiran
Dari  landasan  teori  dan  penelitian  sebelumnya  yang  telah  diuraikan  pada  bagian terdahulu, maka dapat digambarkan suatu kerangka pemikiran teoritis mengenai pengaruh variabel  X  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  terhadap  variabel  Y  yang  disajikan  pada gambar berikut:

## Gambar 1
Kerangka Pemikiran
Hipotesis Adapun hipotesis yang digunakan dalam penelitian ini adalah: H 1 : operating expense berpengaruh terhadap NPM . H 2 : sales berpengaruh terhadap NPM .

## METODE PENELITIAN
Populasi dan sampel
Populasi  penelitian  ini  adalah  perusahaan-perusahaan  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia (BEI). Sampel penelitian ini adalah perusahaan sektor pariwisata.  Periode data yang diteliti adalah data tahun 2012-2017.

## Variabel dan Pengukuran
1. Operating  Expense adalah biaya-biaya  yang  harus  dikeluarkan  oleh  perusahaan, sehubungan dengan operasi atau kegiatan yang dilakukan oleh perusahaan.
2. Sales . Adalah total penerimaan perusahaan yang didapatkan melalui penjualan
3. Net  Profit  Margin adalah  rasio  yang  digunakan  untuk  menunjukkan  kemampuan perusahaan dalam menghasilkan keuntungan bersih.
Metode Analisis Data
Untuk  menguji  hipotesis  pertama  bahwa ada  hubungan  dan  pengaruh operating  expense dan sales terhadap NPM digunakan persamaan regresi berikut:
Y = a + b 1 x 1 + b 2 x 2 Dimana: Y = NPM X 1 = Operating Expense X 2 = Sales
Operating Expense(X 1 ) Sales(X 2 ) NPM (Y)
Berikut  ini  langkah  atau  prosedur analisis  data  penelitian  berdasarkan  model  analisis regresi sederhana (Sunyoto, 2011):
Uji Asumsi Klasik Menurut  Algifari  (2009)  uji  penyimpangan  asumsi  klasik  dilakukan  untuk mengetahui  beberapa  penyimpangan  yang  terjadi  pada  data  yang  digunakan  untuk penelitian. Hal ini agar model regresi bersifat BLUE ( Best Linear Unbiased Estimated ). Asumsi klasik yang digunakan pada penelitian ini yaitu: uji multikolinearitas.
Menghitung Koefisien Korelasi X 1 ( operating expense ) dan X 2 ( sales ) terhadap Y (NPM) digunakan teknik korelasi. Analisis korelasi yang digunakan adalah Pearson Product Moment (PPM). Korelasi PPM dilambangkan (r) dengan ketentuan nilai r tidak lebih dari  harga (-1 ≤ r ≤ + 1). Apabila nilai r = -1 artinya korelasinya  negatif sempurna; r = 0 artinya tidak ada korelasi; r = 1 berarti korelasinya sangat  kuat  (Sarwono  dan  Budiono,  2012).  Sedangkan  arti  harga  r  akan  dikonsultasikan dengan tabel interpretasi nilai r sebagai berikut:

## Tabel 1
Interpretasi Koefisien Korelasi Nilai r
Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,80 – 1,000 Sangat Kuat 0,60 – 0,799 Kuat 0,40 – 0,599 Cukup Kuat 0,20 – 0,399 Rendah 0,00 – 0,199 Sangat Rendah
Sumber: Riduwan dan Kuncoro (2012 )
Pengujian lanjutan yaitu uji signifikansi yang berfungsi untuk mencari makna hubungan variable X terhadap Y. Selanjutnya untuk menyatakan besar kecilnya sumbangan variabel X terhadap  Y  dapat  ditentukan  dengan  rumus  koefisien  determinan.  Koefisien  determinan adalah kuadrat dari koefisisen korelasi PPM yang dikalikan 100% (Riduwan dan Kuncoro, 2012).
Uji Hipotesis Variabel-variabel  dalam  penelitian  ini  diuji  dengan  metode  regresi  multivariat  dengan tingkat probabilitas (α = 5%). Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah perubahan variabel  independen  mempunyai  pengaruh    terhadap  variabel  independen  atau  tidak (Wibisono,  2009).  Hipotesis  penelitian  ini  akan  diterima  jika  variabel  independen mempunyai pengaruh terhadap variabel dependen.
Koefisien Determinasi (R 2 )\ Koefisien  determinasi  (R 2 )  berguna  untuk  mengukur  seberapa  besar  peranan  variabel bebas  (X 1 ,X 2 ,X 3 )  secara  bersama-sama  menjelaskan  perubahan  yang  terjadi  pada  dasar variabel  terikat  (Y).  Nilai  koefisien  determinasi  (R 2 )  antara  0  (nol)  dan  1  (satu).  Nilai  R 2 yang  mendekati  satu  berarti  variabel-variabel  independen  memberikan  hampir  semua informasi  yang  dibutuhkan  untuk  memprediksi  variasi  variabel  dependen  (Sarwono  dan Budiono, 2012).
HASIL PENELITIAN Berdasarkan  hasil  perhitungan  diketahui  statistik  deskriptif  masing-masing  variabel penelitian sebagaimana yang dapat di lihat pada tabel 2. Tabel 2
Bagian Statistik Deskriptif Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N NPM 3,9734 21,52222 105 Operating Expense 563992,3143 893375,84100 105 Sales 655964,4762 969180,83056 105 Sumber: BEI, 2018 (data di olah) Pada output statistik deskriptif berisi informasi mengenai:
1. Besarnya  rata-rata  prediksi  variabel  NPM, operating  expense dan sales .  Besarnya  rata-rata prediksi  NPM  ialah  3,9734; operating  expense ialah  563992,3143;  dan sales sebesar 655964,4762.
2. Nilai  standar  deviasi  untuk  variabel  NPM, operating  expense dan sales .  Standar  deviasi NPM  sebesar 21,52222; untuk operating expense 893375,84100; untuk sales adalah sebesar 969180,83056.
3. Jumlah data (N) sebesar 105.
Tabel 3
Bagian Korelasi Correlations NPM OperatingIncome Sales Pearson Correlation NPM 1,000 ,093 ,200 Operating Expense ,093 1,000 ,978 Sales ,200 ,978 1,000 Sig. (1-tailed) NPM
. ,172 ,021 Operating Expense ,172 . ,000 Sales ,021 ,000 . N NPM 105 105 105 Operating Expense 105 105 105 Sales 105 105 105
Bagian korelasi memberikan informasi mengenai hubungan antara variabel NPM, operating expense dan sales . 1. Besar  hubungan  antara  variabel  NPM  dan operating  expense adalah  0,093.  Nilai  ini mempunyai  arti  hubungan  yang  sangat  rendah.  Koefisien  korelasi  positif  (0,093) menunjukkan  bahwa  hubungan  antara  NPM  dan operating  expense searah.  Artinya  jika variabel NPM meningkat maka variabel operating expense akan meningkat juga.
2. Hubungan  antara  variabel operating  expense dan  NPM  tidak  signifikan  yang  dilihat  dari angka  0,172  yang  lebih  besar  dari  0,05.  Didasarkan  pada  ketentuan,  jika  angka signifikansi > 0,05 maka hubungan antara kedua variabel tersebut tidak signifikan.
3. Besar  hubungan  antara  variabel  NPM  dan sales ialah  0,200.  Nilai  ini  mempunyai  arti bahwa  hubungan  antara  kedua  variabel  rendah.  Koefisien  korelasi  positif  (0,200) menunjukkan bahwa hubungan antara NPM dan sales searah. Artinya jika variabel NPM meningkat maka variabel sales akan meningkat juga. 4. Hubungan antara variabel sales dengan NPM signifikan jika dilihat dari angka signifikansi sebesar 0,021. Didasarkan pada ketentuan, jika angka signifikansi < 0,05 maka hubungan antara kedua variabel tersebut signifikan.
Tabel 4 Model Summary b
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 ,527 a ,278 ,264 18,46605 2,054 a. Predictors: (Constant), Sales, Operating Expense b. Dependent Variable: NPM
Nilai R square dalam tabel diatas ialah sebesar 0,278. Angka R square disebut juga sebagai angka koefisien determinasi, yaitu sebesar 0,278 atau sama dengan 27,8%. Angka tersebut berarti bahwa sebesar 27,8% NPM dapat dijelaskan dengan menggunakan variabel operating expense dan sales .
Tabel 5 ANOVA a Model Sum of Squares
df Mean Square F Sig. 1 Regression 13391,925 2 6695,962 19,637 ,000 b Residual 34781,498 102 340,995 Total 48173,423 104 a. Dependent Variable: NPM b. Predictors: (Constant), Sales, OperatingIncome
Uji ANOVA menghasilkan angka F sebesar 19,637 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,000  (lebih  kecil  dari  0,05)  yang  berarti  bahwa operating  expense dan sales berpengaruh terhadap NPM.
Untuk  menguji  apakah  memang  benar  variabel  bebas operating  expense dan sales mempengaruhi variabel terikat NPM, maka akan dilakukan pengujian menggunakan angka F dari keluaran ANOVA diatas dengan langkah sebagai berikut:
1) Membuat hipotesis sebagai berikut: Ho: operating expense dan sales tidak berpengaruh terhadap NPM
H 1 : operating expense dan sales berpengaruh terhadap NPM
2) Menghitung nilai F tabel dengan ketentuan sebagai berikut: α = 0,05
Nilai F dari tabel untuk N-2 pada penelitian ini adalah sebesar 105-2 = 103 yaitu didapat nilai degree of freedom (df) sebesar 3,08.
3) Menentukan kriteria didasarkan pada ketentuan: Jika F hitung (Fo) > F tabel, maka Ho ditolak dan H 1 diterima Jika F hitung (Fo) < F tabel, maka Ho diterima dan H 1 ditolak
4) Mengambil keputusan, yaitu karena nilai Fo dari tabel ANOVA sebesar 19,637 > nilai F tabel sebesar 3,08; maka Ho ditolak dan H 1 diterima. Artinya operating expense dan sales berpengaruh terhadap NPM.

## Tabel 6
Coefficient Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -,474 2,195 -,216 ,829 OperatingIncome -5,628E-5 ,000 -2,336 -5,800 ,000 Sales 5,517E-5 ,000 2,484 6,168 ,000
a. Dependent Variable: NPM
Bagian ini menggambarkan persamaan regresi untuk mengetahui angka konstan dan uji hipotesis signifikansi koefisien regresi. Persamaan regresinya adalah:
Y = a + b 1 x 1 + b 2 x 2 Dimana: Y   = NPM X 1 = operating expense X 2 = sales a    = angka  konstan  dari  unstandardized  coefficient  yang  dalam  penelitian  ini  ialah sebesar -0,474.  Angka  ini  berupa  angka  konstan  yang  mempunyai  arti:  besarnya NPM saat nilai x 1 ( operating expense ) dan nilai x 2 ( sales ) sama dengan 0. b 1 = angka koefisien regresi sebesar -5,628. Angka tersebut mempunyai arti bahwa setiap penambahan angka operating income , maka NPM akan menurun sebesar 5,628. b 2 = angka koefisien regresi sebesar 5,517. Angka tersebut mempunyai arti bahwa setiap penambahan angka sales , maka NPM akan meningkat sebesar 5,517.
Oleh karena itu, persamaannya menjadi: Y = -0,474 - 5,628 X 1 + 5,517 X 2
Untuk mengetahui apakah koefisien regresi signifikan atau tidak, maka akan digunakan uji t untuk  menguji  signifikansi  konstanta  dan  NPM  yang  digunakan  sebagai  prediktor  untuk variabel operating income dan sales .
1) Membuat hipotesis sebagai berikut: Ho = koefisien regresi tidak signifikan H 1 = koefisien regresi signifikan
2) Menghitung nilai t tabel dengan ketentuan sebagai berikut: α / 2 = 0,05/2 = 0,025
Degree  of  Freedom  (DF)  =  jumlah  kasus - 2  =  105 - 2  =  103.  Dengan  ketentuan tersebut diperoleh nilai t dari tabel sebesar 1,98326.
3) Menentukan kriteria didasarkan pada ketentuan yang ada seperti berikut: Jika t hitung (to) < t tabel, maka Ho diterima dan H 1 ditolak Jika t hitung (to) > t tabel, maka Ho ditolak dan H 1 diterima Berdasarkan nilai t tabel yang didapat, maka diketahui: a. t  hitung  variabel operating  income (-5,800) <  t  tabel  (1,98326)  yang  berarti  koefisien regresi tidak signifikan.
b. t  hitung  variabel sales (6,168) >  t  tabel  (1,98326)  yang  berarti  koefisien  regresi signifikan.
Adapun hipotesis yang digunakan dalam penelitian ini adalah: H 1 : operating expense berpengaruh terhadap NPM . Berdasarkan  hasil  uji-t  hitung  variabel operating  income (-5,800) <  t  tabel  (1,98326)  yang berarti  koefisien  regresi  tidak  signifikan.  Dengan  demikian hipotesis  pertama  dalam penelitian ini ditolak.
H 2 : sales berpengaruh terhadap NPM . Berdasarkan hasil uji-t hitung variabel sales (6,168) > t tabel (1,98326) yang berarti koefisien regresi signifikan. Dengan demikian hipotesis kedua diterima.
Tabel 7 Residuals Statistics a
Minimum Maximum Mean Std. Deviation
N Predicted Value -3,4156 88,4362 3,9734 11,34762 105 Residual -117,59435 51,83156 ,00000 18,28763 105 Std. Predicted Value -,651 7,443 ,000 1,000 105 Std. Residual -6,368 2,807 ,000 ,990 105 a. Dependent Variable: NPM
Bagian ini memberikan penjelasan mengenai nilai minimum NPM yang diprediksi, yaitu sebesar -3,4156;  nilai  maksimum  NPM  yang  diprediksi  sebesar  88,4362;  rata-rata  NPM diprediksi sebesar 3,9734.
Pada  tabel  tersebut  juga  dapat dilakukan  uji  multikolonieritas.  Jika  dilihat  pada  tabel keluaran  korelasi,  nilai  korelasi  antara  variabel operating  income dengan sales sebesar  0,990. Dengan  demikian  tidak  terjadi  multikolonieritas  karena  jumlah  tersebut  berada  dibawah angka 1.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  pengolahan  data  yang  telah  dilakukan  menunjukkan  bahwa operating expense tidak berpengaruh signifikan terhadap NPM sedangkan sales berpengaruh signifikan terhadap  NPM. Operating income dan sales memiliki hubungan  yang   searah  dengan  NPM. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa pada perusahaan (emiten) sektor pariwisata di Bursa  Efek  Indonesia  (BEI)  untuk  periode  pengamatan  tahun  2012-2017,  NPM dipengaruhi oleh variabel operating expense dan sales .

## REFERENSI
Algifari. 2009.  Analisis Regresi.  BPFE,  Yogyakarta,  Indonesia A.Sandy.  2017.  Analisis Faktor yang Mempengaruhi Kunjungan Wisatawan Menginap di Kota Bukittinggi.  Jurnal. ( http://scholar.unand.ac.id , diakses 19 Agustus 2018) Harahap.  2007. Analisis Kritis Atas Laporan Keuangan,  Edisi Pertama,  Cetakan Ketiga. Raja Grafindo Persada.  Jakarta.
Husnan,  Suad,  dan  Pudjiastuti.  2012.  Dasar-dasar Manajemen Keuangan Edisi Keenam. UPP STIM YKPN,  Yogyakarta,  Indonesia.
Kurniansyah.  2018.  Jurnal.Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Net Profit Margin Perusahaan  Manufaktur  Yang  Terdaftar  Pada  Bursa  Efek  Indonesia.    Jurnal. ( https://osf.io/36cpd ,  diakses 19 Agustus 2018).
Munawir.  2007.  Analisis Laporan Keuangan,  Edisi Empat.  Liberty.  Yogyakarta. Riduwan, dan Engkos Achmad Kuncoro.  2012.  Cara Menggunakan dan Memahami Path Analysis .  Alfabeta,  Bandung,  Indonesia. Riyanto , Bambang. 2001 . Dasar-dasar  Pembelanjaan  Perusahaan.  BPFE,    Yogyakarta, Indonesia.
Sartono,  Agus.  2001.  Manajemen Keuangan: Teori dan Aplikasi.  BPFE,  Yogyakarta, Indonesia.
Sarwono,    Jonathan,  dan  Herlina  Budiono.    2012.    Statistik  Terapan.    Elex  Media Komputindo, Jakarta,  Indonesia.
Sudarsono dan Edilius. (2001). Konsep Ekonomi : Uang dan Bank. Rineka Cipta.  Jakarta. Indonesia.
Sunyoto,    Danang.    2011.    Riset  Bisnis  Dengan  Analisis  Jalur  SPSS.    Gava  Media, Yogyakarta,  Indonesia.