Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 1, Januari (2023), pp. 1-8

## Identifikasi Pemenang Tender Pengadaan Barang Menggunakan Metode TOPSIS
Handayani Metha Putri Program Studi Manajemen Informatik, AMIK KOSGORO, Indonesia Email: Metha.putri0304@gmail.com

## Abstract
PTBA  UPO  is  one  of  the  companies  that  opens  tender  opportunities  for  other companies  to  meet  their  needs.  To  facilitate  the  decision-making  process,  a  Decision Support  System  is  needed.  This  study  aims  to  assist  companies  in  determining  tender winners  in  the  supply  of  goods  with  suitable  criteria.  This  study  will  select  one  of  the companies  that  bid  with  the  Technique  for  Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal Solution (TOPSIS) method. Based on the guidebook that has been set by the company, the criteria  used  in  this  study  are  the  company's  work  methods,  goods  selection  system, workforce that meets the requirements and work experience of companies participating in tenders. Companies that meet the criteria and have the highest ranking from the TOPSIS process  can  become  tender  winners.  This  research  can  be  used  as  input  to  the implementing committee as a basis for making decisions in selecting the tender winner.
Keywords: TOPSIS, winner of the tender, procurement of goods

## Abstrak
PTBA  UPO  adalah  salah  satu  perusahaan  yang  membuka  peluang  tender  bagi perusahaan  lain  untuk  memenuhi  kebutuhannya.  Untuk  mempermudah  proses pengambilan  keputusan  dibutuhkan  Sistem  Pendukung  Keputusan.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  membantu  perusahaan  dalam    menentukan  pemenang  tender  dalam penyediaan  barang  dengan  kriteria  yang  cocok.  Penelitian  ini  akan  memilih  satu  dari perusahaan-perusahaan    yang  mengajukan  penawaran  dengan  metode  Technique  for Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution  (TOPSIS).  Berdasarkan  buku  panduan yang  telah  ditetapkan  oleh  perusahaan,  kriteria  yang  digunakan  pada  penelitian  ini adalah metode kerja perusahaan, sistem pemilihan barang, tenaga kerja yang memenuhi persyaratan  serta  pengalaman  kerja  perusahaan  yang  mengikuti  tender.    Perusahaan yang  memenuhi  kriteria  dan  memiliki  ranking  tertinggi  dari  proses  TOPSIS  dapat menjadi  pemenang  tender.  Penelitian  ini    dapat  dijadikan  masukan  kepada  panitia pelaksana sebagai dasar pengambilan keputusan dalam pemilihan pemenang tender.
Keywords: TOPSIS, pemenang tender, pengadaan barang

## 1. Pendahuluan
Sistem pengadaan barang merupakan sebuah sistem yang digunakan untuk memenuhi permintaan  barang  dari  perusahaan.  Permintaan  barang  harus  disesuaikan  terhadap kebutuhan  perusahaan.  Untuk  penentuan  kebutuhan,  dilakukan  dengan  mengadakan proses tender. Tender merupakan usaha yang dikelola oleh pemerintah atau instansi yang bertujuan untuk menunjukan transparansi persaingan usaha dalam pengadaan barang dan jasa pada suatu proyek [1].
Sistem  Pendukung  Keputusan  dibuat  untuk  mempermudah  kinerja  panitia  pengadaan tender dalam memilih pemenang tender yang sesuai dengan unsur dari kriteria yang telah ditentukan.  Penerapan  Sistem  Pendukung  Keputusan  dalam  menghasilkan  keputusan menggunakan  beberapa  kriteria  dan  alternatif.  Setiap  kriteria  diberi  bobot  yang  sesuai dengan  kepentingan  masalah  yang  dihadapi.  Salah  satu  metode  Sistem  Pendukung Keputusan  yang  sering  digunakan  adalah  metode  TOPSIS.  Konsep  dasar  dari  TOPSIS
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 1, Januari (2023), pp. 1-8
adalah  bahwa  alternatif  pilihan  terbaik  tidak  hanya  memiliki  jarak  terpendek  dari  solusi ideal  (solusi  terbaik)  tetapi  juga  memiliki  jarak  terpanjang  dari  negatif  ideal  atau  (solusi terburuk)  yang  dalam  hal  ini  akan  memberikan  rekomendasi  kepala  departemen  yang sesuai dengan yang diharapkan [2].
Pemanfaatan  Sistem  Pendukung  Keputusan  khususnya  dengan  metode  TOPSIS diharapkan  dapat  membuat  keputusan  yang  lebih  efisien.  Pengambil  keputusan diharapkan  dapat  memilih  keputusan  yang  lebih  baik,  sehingga  mendapatkan  hasil  yang maksimal.

## 2. Metodologi Penelitian
Dalam  pengolahan  data  Sistem  Pendukung  Keputusan  dibutuhkan  data  perusahaan yang  akan  mengikuti  tender,  dan  data  kriteria  pemenang  tender  yang  berasal  dari  PTBA UPO.  Data  tersebut  akan  menjadi  sumber  dalam  pengolahan  data  dengan  menggunakan metode  TOPSIS.  Hasil  dari  pengolahan  data  dapat  menjadi  sebuah  rujukan  untuk mendukung keputusan yang dibuat oleh pimpinan.
Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah    metode wawancara.  Metode  wawancara  dilakukan  melalui  tatap  muka  dan  tanya  jawab  dengan narasumber. Dalam penelitian ini narasumber adalah Koordinator Logistik di PTBA UPO yang berkaitan langsung dengan pemilihan pemenang tender.

## 2.1. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pengambilan  keputusan  adalah  alat  bantu  bagi  pengambilan  keputusan manajerial,  tetapi  pengambilan  keputusan  memiliki  beragam  konteks  yang  berbeda dimana  tidak  semua  pengambilan  keputusan  adalah  bergantung  dan  memuaskan  hanya kepada  satu  pihak,  pada  umumnya  pengambilan  keputusan  haruslah  bersifat  memuaskan semua  pihak,  dan  juga  pengambilan  keputusan  itu  terkadang  memiliki  beragam  tujuan yang berbeda yang bisa saja saling bertentangan satu sama lain [3].
Tahapan  pengambilan  keputusan  menurut  Herbert  A.  Simon  [4]  yaitu  identifikasi masalah, analisis, pemilihan dan implementasi. Salah satu karakteristik sistem pendukung keputusan  [5]  yaitu  memiliki  subsistem  yang  terintegrasi  sehingga  dapat  berfungsi sebagai kesatuan sistem. Subsistem tersebut dapat berupa subsistem manajemen basis data, subsistem  manajemen  basis  model  dan  subsistem  perangkat  lunak  penyelenggara  dialog [6].  Dengan  adanya  sistem  pendukung  keputusan,  perusahaan  dapat  mencari  solusi  dari berbagai  pernasalahan  yang    kompleks,  dapat  menghemat  biaya,  dan  juga  dapat menghemat waktu dalam pengambilan keputusan [7].
2.2. Metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) Metode TOPSIS adalah salah satu metode pengambilan keputusan multi kriteria yang pertamakali diperkenalkan oleh Yoon dan Hwang padatahun 1981. Konsep dari alternatif yang  dipilih  oleh  TOPSIS  merupakan  alternatif  terbaik  yang  memiliki  jarak  terpendek dari solusi ideal positif dan jarak terjauh dari solusi ideal negatif.
Semakin  banyaknya  faktor  yang  harus  dipertimbangkan  dalam  proses  pengambilan keputusan,  maka  semakin  relatif  sulit  untuk  mengambil  keputusan  terhadap  suatu permasalahan  [8].  Untuk  meminimalkan  masalah  tersebut  digunakanlah  metode  TOPSIS yang  memiliki  konsep  sederhana  dan  mudah  dipahami,  komputasinya  efisien,  serta memiliki  kemampuan  untuk  mengukur  kinerja  relatif  dari  alternatif  keputusan  dalam bentuk matematis yang sederhana  [9]. Langkah-langkah penyelesaian masalah dengan metode TOPSIS [10] yaitu :
a) Membuat matriks keputusan yang sudah ternormalisasi.
√∑
(1)
Di mana : Rij = Matriks ternormalisasi

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 1, Januari (2023), pp. 1-8
Xij = Nilai atribut yang dimiliki setiap kriteria
b) Membuat matriks keputusan ternomalisasi terbobot.
(2) Di mana :
Yij = matriks ternomalisasi terbobot Wi = nilai bobot kriteria
Rij = matriks ternormalisasi c) Menentukan matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif ( ) (3) ( ) (4) Di mana : = matriks solusi ideal positif = matriks solusi ideal negatif
Yij = matriks ternomalisasi terbobot
d) Menentukan  jarak  antara  nilai  setiap  alternatif  dengan  matriks  solusi  ideal positif dan matriks solusi ideal negatif.
Jarak antara alternatif Ai dengan solusi ideal positif adalah
√∑ ( ) (5) Jarak antara alternatif Ai dengan solusi ideal negatif adalah √∑ ( ) (6) Di mana : = Jarak alternatif Ai dengan solusi ideal positif = Jarak alternatif Ai dengan solusi ideal positif
Yij = matriks ternomalisasi terbobot
e) Menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif
(7)
Di mana : = nilai preferensi
= Jarak alternatif Ai dengan solusi ideal positif
= Jarak alternatif Ai dengan solusi ideal positif
Nilai yang  lebih  besar  mengindikasikan  bahwa  alternatif  Ai  lebih  dipilih menjadi alternatif yang terbaik.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Analisa Data
Pada tahap awal, analisa data dibutuhkan terlebih dahulu agar diketahui data-data apa saja  yang  dapat  digunakan  dalam  pengolahan  data.  Analisa  data  merupakan  kegiatan mengolah  data  hasil  penelitian  menjadi  sebuah  informasi  baru  yang  dapat  digunakan dalam proses penelitian. Kriteria yang digunakan pada penelitian dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel  1. Nilai Kriteria Kriteria Range Nilai Bobot Metode Kerja Perusahaan 3,2,1 0,35 Sistem Pemilihan Barang 3,2,1 0,20 Tenaga Kerja 3,2,1 0,25 Pengalaman Kerja Perusahaan 3,2,1 0,20
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 1, Januari (2023), pp. 1-8
Dalam  metode  TOPSIS  diperlukan  nilai  kriteria  dari  setiap  alternatif  yang  ada.  Nilai kriteria  dilambangkan  dengan  C.  Nilai  inilah  yang  akan  diolah  menjadi  nilai  preferensi yang dapat menentukan pemenang tender berdasarkan ranking yang didapat. Nilai kriteria dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel  2 . Nilai Kriteria Setiap Alternatif Alternatif C1 C2 C3 C4 A1 3 3 2 3 A2 3 2 2 2 A3 3 3 3 3 A4 2 2 3 1 A5 2 2 1 1 A6 3 2 2 3 A7 3 3 3 2 A8 3 2 2 3 A9 3 2 2 2 A10 3 3 3 2 A11 2 1 2 1 A12 2 2 1 1 A13 3 2 1 3 A14 3 1 2 2 A15 2 1 2 2 A16 2 2 3 2 A17 3 3 2 3 A18 3 3 1 2 A19 2 2 1 2 A20 2 2 2 2

## 3.2. Langkah-langkah penyelesaian masalah dengan metode TOPSIS
Tahapan penyelesaian dengan metode TOPSIS seperti berikut:
a) Matriks  keputusan  yang  sudah  ternormalisasi  dapat  dilihat  pada  Tabel  3.  Pada Tabel  2  nilai  kriteria  dari  setiap  matriks  dinormalisasikan  sehingga  didapatlah nilai yang terdapat pada Tabel 3.
Tabel  3 . Matriks Keputusan Ternormalisasi Alternatif C1 C2 C3 C4 A1 0,2535 0,2985 0,2108 0,3030 A2 0,2535 0,1990 0,2108 0,2020 A3 0,2535 0,2985 0,3162 0,3030 A4 0,1690 0,1990 0,3162 0,1010 A5 0,1690 0,1990 0,1054 0,1010 A6 0,2535 0,1990 0,2108 0,3030 A7 0,2535 0,2985 0,3162 0,2020 A8 0,2535 0,1990 0,2108 0,3030 A9 0,2535 0,1990 0,2108 0,2020 A10 0,2535 0,2985 0,3162 0,2020 A11 0,1690 0,0995 0,2108 0,1010 A12 0,1690 0,1990 0,1054 0,1010 A13 0,2535 0,1990 0,1054 0,3030 A14 0,2535 0,0995 0,2108 0,2020 A15 0,1690 0,0995 0,2108 0,2020
Alternatif C1 C2 C3 C4 A16 0,1690 0,1990 0,3162 0,2020 A17 0,2535 0,2985 0,2108 0,3030 A18 0,2535 0,2985 0,1054 0,2020 A19 0,1690 0,1990 0,1054 0,2020 A20 0,1690 0,1990 0,2108 0,2020 b) Matriks keputusan ternomalisasi terbobot dapat dilihat pada Tabel 4 Tabel  4 . Matriks Keputusan Ternormalisasi Terbobot Alternatif C1 C2 C3 C4 A1 0,0887 0,0597 0,0527 0,0606 A2 0,0887 0,0398 0,0527 0,0404 A3 0,0887 0,0597 0,0791 0,0606 A4 0,0592 0,0398 0,0791 0,0202 A5 0,0592 0,0398 0,0264 0,0202 A6 0,0887 0,0398 0,0527 0,0606 A7 0,0887 0,0597 0,0791 0,0404 A8 0,0887 0,0398 0,0527 0,0606 A9 0,0887 0,0398 0,0527 0,0404 A10 0,0887 0,0597 0,0791 0,0404 A11 0,0592 0,0199 0,0527 0,0202 A12 0,0592 0,0398 0,0264 0,0202 A13 0,0887 0,0398 0,0264 0,0606 A14 0,0887 0,0199 0,0527 0,0404 A15 0,0592 0,0199 0,0527 0,0404 A16 0,0592 0,0398 0,0791 0,0404 A17 0,0887 0,0597 0,0527 0,0606 A18 0,0887 0,0597 0,0264 0,0404 A19 0,0592 0,0398 0,0264 0,0404 A20 0,0592 0,0398 0,0527 0,0404
Hasil  dari  normalisasi  matriks  pada  Tabel  3  dikalikan  dengan  bobot  yang  telah ditetapkan sehingga hasil normalisasi matriks terbobot dapat dilihat pada Tabel 4.
c) Matriks  solusi  ideal  positif  dan  matriks  solusi  ideal  negatif  dapat  dilihat  pada Tabel  5.  Matriks  solusi  ideal  positif  dilihat  dari  nilai  tertinggi  dari  matriks keputusan ternormalisasi terbobot, sedangkan matriks  solusi ideal negatif diambil dari nilai terendah.
Tabel  5 .  Matriks Solusi Ideal Positif dan Negatif
Matriks Solusi Ideal Positif Matriks Solusi Ideal Negatif
d) Hasil  dari  perhitungan  jarak  antara  nilai  setiap  alternatif  dengan  matriks  solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif dapat dilihat pada Tabel 6.
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 1, Januari (2023), pp. 1-8
Tabel  6. Solusi Ideal Positif dan Negatif
Alternatif Solusi Ideal Positif Solusi Ideal Negatif A1 0,0264 0,0692 A2 0,0387 0,0487 A3 0 0,0829 A4 0,0539 0,0563 A5 0,0754 0,0199 A6 0,0330 0,0600 A7 0,0202 0,0751 A8 0,0330 0,0600 A9 0,0387 0,0487 A10 0,0202 0,0751 A11 0,0692 0,0264 A12 0,0754 0,0199 A13 0,0563 0,0539 A14 0,0518 0,0445 A15 0,0597 0,0332 A16 0,0410 0,0598 A17 0,0264 0,0692 A18 0,0564 0,0535 A19 0,0668 0,0284 A20 0,0487 0,0387
e) Berdasarkan  jarak  solusi  ideal  positif  dan  solusi  ideal  negatif  didapatlah  nilai preferensi. Nilai preferensi yang didapat sebagai berikut:
Nilai  preferensi  yang  telah  didapatkan  menjadi  nilai  acuan  dalam  perankingan. Nilai preferensi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif tersebut lebih dipilih menjadi alternatif yang terbaik. Hasil perankingan dapat dilihat pada Tabel 7
Tabel  7 . Hasil Perankingan Alternatif Nilai A3 1 A10 0,7881 A7 0,7881 A1 0,7236 A17 0,7236 A8 0,6441 A6 0,6441 A16 0,5938 A9 0,5567 A2 0,5567 A4 0,5114 A13 0,4886 A18 0,4868 A14 0,4611 A20 0,4428 A15 0,3574 A19 0,2986 A11 0,2754 A12 0,2090 A5 0,2090
Dari Tabel 7 dapat dilihat bahwa alternatif 3 memiliki nilai tertinggi dibandingkan alternatif  lainnya.  Sedangkan  alternatif  5  memiliki  nilai  terendah.  Alternatif  3 disimpulkan  memiliki  kriteria-kriteria  yang  diinginkan  oleh  PTBA  UPO. Sehingga, untuk perhitungan dengan metode TOPSIS ini pemenang tender adalah Alternatif 3.
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 1, Januari (2023), pp. 1-8

## 4. Kesimpulan
Dari  hasil  penelitian  diatas,  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  dari  hasil  perankingan yang telah diproses dengan metode TOPSIS terdapat satu perusahaan yang memiliki nilai tertinggi.  Dengan  nilai  preferensi  1,  alternatif  3  berada  pada  ranking  pertama mengalahkan  alternatif  lainnya.  A3  atau  alternatif  3  memenuhi  semua  kriteria  yang diinginkan  oleh  PTBA  UPO.  Penggunaan  metode  TOPSIS  dapat  membantu  dalam memutuskan  perusahaan  terbaik  yang  sudah  memenuhi  kriteria  yang  diinginkan. Penggunaan  metode  ini  juga  dapat  membantu  mempersingkat  waktu  dalam  pengambilan keputusan.  Hasil  proses  dari  metode  TOPSIS  dapat  dijadikan  acuan  dalam  pengambilan keputusan  dalam  memilih  perusahaan  yang  sesuai  dengan  kriteria.  Kriteria-  kriteria tersebut  telah  memiliki  ketetapan  bobot  nilai  yang  sesuai  dengan  standar  perusahaan. Dengan  hasil  dari  penelitian  ini  diharapkan  PTBA  UPO  dapat  terbantu  dalam memutuskan pemenang tender dengan lebih cepat dan efisien.

## Daftar Pustaka
[1] L.  A.  Latif,  S.  H.  Abbas,  dan  M.  Jamil,  “Pengembangan  Aplikasi  Sistem  Pendukung Keputusan  Berbasis  Web  dalam  Penentuan  Pemenang  Tender  Menggunakan  Metode Bayes dan Group Technology,” Jurnal Penelitan Pos dan Informatika (JPPI), vol. 7, no. 1, pp. 73-82, 2017. doi: 10.17933/jppi.2017.070106.
[2] F.  Riandari,  P.M.  Hasugian.  I.  Taufik,”Sistem  Pendukung  Keputusan  Menggunakan Metode TOPSIS Dalam Memilih Kepala Departemen Pada Kantor Balai Wilayah Sungai Sumatera II Medan”, Journal Of Informatic Pelita Nusantara, Vol. 2 No. 1, 2017.
[3] H. Hertyana, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode  TOPSIS”,  Jurnal  Ilmu  Pengetahuan  dan  Teknologi  Komputer,  Vol.  4,  No.  1, 2018.
[4] H.  Agung  H,  Ricky,  “Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Pemilihan  Siswa Teladan  Menggunakan  Metode  TOPSIS”,  Jurnal  Ilmiah  Fifo,  Vol.  8,  No.  2,  2016. http://dx.doi.org/10.22441/fifo.v8i2.1306
[5] Y.  Charolina,”Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Menentukan  Pemberian  Bonus Tahunan  Menggunakan  Metode  Fuzzy  Logic  Tipe  Mamdani”,  Jurnal  Teknologi Informasi, Vol.12 No. 12, 2016
[6] D.  Guswandi,”Sistem  Pendukung  Keputusan  Bantuan  Bedah  Rumah  Menggunakan Metode  Simple  Additive  Weighting  Pada  Badan  Amil  Zakat”,  Majalah  Ilmiah  Vol  24, No.1,2017
[7] C. Surya,”Penilaian  Kinerja Dosen Menggunakan Metode TOPSIS (Studi Kasus:  AMIK Mitra Gama)”, Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi),  Vol. 2, No. 1 pp 322-329, 2018.
[8] R.  Gustriansyah,”Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Dosen  Berprestasi  Dengan Metode  ANP  dan  TOPSIS”,  Seminar  Nasional  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi 2016(SENTIKA 2016), 2016.
[9] R.  P.  Pratama,  I.  Werdiningsih,  dan  I.  Puspitasari,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi di Sekolah Menengah Pertama dengan Metode VIKOR dan TOPSIS”, Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence. Vol. 3, No. 2, 2017.  http://dx.doi.org/10.20473/jisebi.3.2.113-121
[10] H.  Kusmiati,  D.T.  Octavian,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Ketua  Program Studi  Berprestasi  Menggunakan  Metode  TOPSIS”,  Computer  Science  Research  and  Its Development Journal, Vol. 9, No. 3 , 2017 .http://dx.doi.org/10.22303/csrid.9.3.2017.153- 164