## JURNAL ILMIAH TEKNIK INDUSTRI
ISSN: 1412-6869 (Print), ISSN: 2460-4038 (Online) Journal homepage: http://journals.ums.ac.id/index.php/jiti/index doi: 10.23917/jiti.v17i2.6875 .

## Analisis Nilai Tambah Produk Olahan Ketela Ungu dan Rantai Pasok Ketela Ungu
Hafidh Munawir 1* , Agprasari Ciptaningtyas 1 , Much.  Djunaidi 1 , Eko Setiawan 1
Abstract. Value added is an indicator of the economic strength of a business.  There are several ways to increase added value, namely by processing into new products, preserving, making attractive packaging, and improving the quality  of  a  product.    Most  of  the  yield  of  purple  cassava  in  the  Karangnyar  area  is  still  sold  in  the  form  of  raw products and has not been much processed, so the added value is still low.  This study identified various processed cassava  products,  analyzed  the  added  value  of  processed  products,  analyzed  the  added  value  of  purple  cassava supply chain and proposed the development of purple cassava.  The method used to calculate the added value is the Hayami method.  The results of the study showed that there were three alternatives of processed products of purple color namely bakpia, thymus and wingko.  The biggest added value of processed products is wingko with an added value of Rp.  26,561 and a ratio of 64%.  The highest added value supply chain isUMKM Murakabi network with an added value of Rp.  19,152 and a ratio of 70%, while the network with added value the lowest is a retailer network with an added value of Rp 6,257 and a ratio of 28%.  These results indicate that the development of purple cassava business should be done by processing purple cassava in the form of wingko.
Keywords: added value, Hayami, supply chain
Abstrak. Nilai  tambah  merupakan  indikator  kekuatan  ekonomi  suatu  usaha.    Ada  beberapa  cara  untuk meningkatkan nilai tambah yaitu dengan mengolah menjadi produk baru, mengawetkan, membuat kemasan yang menarik, dan meningkatkan kualitas suatu produk.  Sebagian besar hasil panen ketela ungu di daerah Karanganyar masih  dijual  dalam  bentuk  produk  mentah  dan  belum  banyak  dilakukan  pengolahan,  sehingga  nilai  tambahnya masih rendah.  Penelitian ini mengidentifikasi berbagai produk olahan ketela ungu, menganalisis nilai tambah produk olahan, menganalisis nilai tambah jaringan rantai pasok ketela ungu dan memberikan usulan pengembangan ketela ungu.  Metode yang dipakai menghitung nilai tambah yaitu metode hayami.  Hasil penelitian menunjukkan ada tiga alternatif produk olahan ketala ungu yaitu bakpia, timus, dan wingko.  Nilai tambah yang terbesar dari produk olahan adalah  wingko  dengan  nilai  tambah  Rp  26.561  dan  rasio  sebesar  64%.    Jaringan  rantai  pasok  yang  memiliki nilai tambah tertinggi adalah UMKM Murakabi dengan nilai tambah Rp 19.152 dan rasio sebesar 70%, sedangkan jaringan dengan  nilai  tambah  terendah  adalah  jaringan  retailer  dengan  nilai  tambah  Rp  6.257  dan  rasio  28%.    Hasil  ini menunjukkan  bahwa  pengembangan  usaha  ketela  ungu  sebaiknya  dengan  melakukan  pengolahan  ketela  ungu berupa wingko.
Kata Kunci: nilai tambah, Hayami, rantai pasok

## I. P ENDAHULUAN
1
Nilai  tambah  adalah  pertambahan  nilai  suatu komoditas  karena  adanya input fungsional  yang diberlakukan pada komoditas yang bersangkutan (Hardjanto,  1991).    Beberapa  cara  meningkatkan nilai  tambah  yaitu  dengan  mengolah  menjadi produk  baru,  mengawetkan,  membuat  kemasan
1 1 Pusat Studi Logistik dan Optimisasi Industri , Jurusan Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Jl. Ahmad Yani, Pabelan, Surakarta, 57162
* email: hafidh.munawir@ums.ac.id
Diajukan: 24-09-2018
Diperbaiki: 25-11-2018 Disetujui: 10-12-2018
yang menarik, dan meningkatkan kualitas. Potensi  ketela  ungu  di  daerah  Karanganyar sangat  besar  yaitu  sebesar  31.076  ton  (Badan Pusat Statistik Jawa Tengah, 2015).  Melimpahnya hasil  produksi  ketela  ungu  di  Kabupaten Karanganyar  ternyata  belum  diimbangi  dengan kesadaran masyarakatnya dalam upaya peningkatan  nilai  tambah  produk  ketela  ungu tersebut.    Sebagian  besar    ketela  ungu  dijual  ke pasar  dalam  produk  mentah  tanpa  diolah, sehingga    nilai  tambahnya  masih  rendah.    Nilai tambah  ketela  ungu  akan  meningkat  jika  ketela ungu diolah menjadi produk olahan yang baru.
Proses pendistribusian ketela ungu dari petani sampai  konsumen  perlu  dilakukan  koordinasi dengan  S upply  Chain Management (SCM).    SCM
merupakan  konsep  yang  berisi  tentang  integrasi atas  proses-proses  bisnis  dari  pengguna  akhir melalui pemasok awal yang menyediakan produk, jasa dan informasi yang memberikan nilai tambah kepada  pelanggan  (Lambert  dan  Cooper,  2000). Sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  SCM merupakan sebuah konsep yang mengatur aliran produk,  aliran  informasi  maupun  informasi keuangan yang terdapat pada suatu rantai pasok (Emhar,  2013).    Masing-masing  aliran  ini  sangat penting  untuk  diidentifikasi  guna  mengetahui berbagai  macam  elemen  terkait  dan  bagaimana upaya  yang  perlu  dilakukan  agar  suatu  rantai pasok menjadi lebih optimal.
Salah satu indikator terpenting yang dihasilkan dari  kegiatan  ekonomi  perusahaan  dan mencerminkan  kekuatan  ekonominya  adalah dengan  mengetahui  nilai  tambahnya  (Sutopo, dkk,  2013;  Kusuma,  dkk,  2016).    Penghitungan nilai  tambah  bisa  menggunakan  beberapa metode yaitu metode analisis input output (Putri, dkk,  2015;  Wijaya,  dkk,  2014);  metode  analisis e conomic  value  added (Mardiyanto  2013)  dan metode  Hayami  (Waryat,  dkk,  2018,  Febriyanti, dkk, 2017; Safri, 2013).
Sebagian  besar  penelitian  mengenai  nilai tambah hanya melihat satu aspek usaha saja  dan tidak  melihat  jaringan  rantai  pasok  secara keseluruhan  (Rahman,  2015;  Hasanah,  dkk,  2015; Purwaningsih, 2015; Aji, dkk, 2018).  Penelitian ini
mempunyai  tujuan  menganalisis  nilai  tambah produk  olahan  ketela  ungu,  menganalisis  nilai tambah  rantai  pasok  ketela  ungu,  dan memberikan usulan pengembangan ketela ungu.

## II. M ETODE P ENELITIAN
Penelitian ini dilaksanakan di UMKM Murakabi, Kabupaten  Karanganyar,  Jawa  Tengah.    Metode yang  digunakan  di  dalam  penelitian  ini  adalah metode  nilai  tambah  ( value  added )  Hayami. Adapun  perhitungan  nilai  tambah  dengan menggunakan metode Hayami dapat dilihat pada Tabel 1.
Data  yang  dibutuhkan  yaitu  jumlah  produk yang  dihasilkan  dalam  satu  proses  produksi, jumlah  bahan  baku  yang  dibutuhkan  dalam  satu proses  produksi,  jumlah  tenaga  kerja,  harga  jual produk,  upah  tenaga  kerja,  harga input bahan baku,  dan  harga  input  bahan  lain.    Pengambilan data  dilakukan  dengan  menyebarkan  kuesioner dan wawancara.  Jumlah responden sebanyak 13, terdiri dari 5 orang petani ketela ungu, 3 orang di UMKM Murakabi, dan 5 orang retailer .

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
UMKM  Murakabi  merupakan    sekelompok wanita  tani  di  Kabupaten  Karanganyar    yang bergerak  di  usaha  pengolahan  produk  mentah menjadi  produk  olahan.    Salah  satu  produk mentah  yang  diolah  yaitu  produk  ketela  ungu.
Tabel 1. Model perhitungan nilai tambah metode Hayami No Variabel Nilai Output, Input dan Harga 1 Output/produk total (kg/proses produksi) a 2 Input Bahan baku (kg/proses produksi) b 3 Input tenaga kerja (HOK/proses produksi) c 4 Faktor konversi d = a / b 5 Koefisiensi tenaga kerja langsung (Rp) e = c / b 6 Harga output (Rp/kg) f 7 Upah rata-rata tenaga kerja (Rp) g Penerimaan dan keuntungan 8 Harga input bahan baku (Rp/kg) h 9 Harga input lain (Rp/kg input bahan baku) i 10 Nilai output (Rp/kg) j = d x f 11 a. Nilai tambah (Rp/kg) k = j – i - h b. Rasio nilai tambah (%) l = k/j x 100%
Sumber: Hayami dkk, 1987
Pada  penelitian  ini  dibahas  mengenai  nilai tambah  produk  olahan  ketela  ungu  dan  nilai tambah rantai pasok ketela ungu.

## Nilai Tambah Produk Olahan Ketela Ungu
Ada  beberapa  produk  olahan  ketela  ungu yaitu  bakpia,  timus,  dan  wingko.    Proses pembuatan  masing-masing  produk  tersebut dikoordinir  oleh  1  orang  anggota  inti  UMKM Murakabi,  dimana  untuk  koordinator  produk bakpia  adalah  Ibu  Endang  Supriyati  yang sekaligus  menjabat  sebagai  Ketua  UMKM Murakabi,  kemudian  Koordinator  produk  timus adalah  Ibu  Ana  Yustiana  sekaligus  sebagai Sekretaris  UMKM  Murakabi  dan  terakhir  adalah Ibu  Oka  Pitasari  sebagai  Koordinator  produksi pada  produk  wingko  yang  sekaligus  menjadi divisi pemasaran pada UMKM Murakabi.  Produk olahan ketela ungu dapat dilihat di Gambar 1.
Bahan  baku  pembuatan  bakpia  di  UMKM Murakabi  adalah ketela ungu dan tepung.  Setiap hari  Ibu  Endang  membuat  15  kg  bakpia.    Untuk membuat 15 kg bakpia tersebut dibutuhkan 6 kg ketela  ungu.    Adapun  proses  produksi  bakpia ketela  ungu  dibantu  oleh  3  orang  pekerja  yang berasal dari lingkungan sekitar rumah Ibu Endang dengan  upah  Rp  25.000,-/hari.    Proses pembuatan  bakpia  dimulai  dengan  mencuci, mengupas  dan  mengukus  ketela  ungu  agar mudah  untuk  dihaluskan.    Setelah  dihaluskan, ketela  ungu  dicampur  dengan  bumbu-bumbu tertentu  untuk  kemudian  dibentuk  menjadi berbentuk  lonjong  baru  kemudian  diberi  lapisan tepung.    Terakhir  bakpia  di  oven.    Pengemasan bakpia dilakukan dengan menggunakan kardus.
Bahan  baku  utama  ketimus  adalah  ketela ungu,  setiap  hari  Ibu  Ana  membuat  ketimus
sebanyak  12  kg,  dimana  bahan  baku  yang dibutuhkan  sebanyak 12  kg ketela ungu.   Proses pertama  yang  perlu  dilakukan  pada  pembuatan timus  sama  dengan  pembuatan  bakpia  yaitu mencuci,  mengupas  dan  mengukus  ketela  ungu agar  mudah  untuk  dihaluskan.    Setelah dihaluskan,  ketela  ungu  dicampur  dengan bumbu-bumbu tertentu untuk kemudian dibentuk  menjadi  berbentuk  lonjong  baru kemudian  diberi  isian  bligo.    Setelah  itu  timus digoreng  dengan  minyak  panas  hingga  bewarna keemasan.  Kemudian terakhir dilakukan penirisan timus  agar  tidak  berminyak  dan  rasanya  lebih maksimal.    Pengemasan  timus  dilakukan  dengan menggunakan  mika  agar  tidak  berminyak  dan dapat  menjaga  ketahanan  produk  timus.    Proses pembuatan timus dirumah Ibu Ana dibantu oleh 2 orang  tenaga  kerja,  dimana  masing-masing mendapat upah sebesar Rp 20.000,-.
Setiap  hari  Ibu  Oka  menghasilkan  16,5  kg wingko dengan memanfaatkan bahan baku ketela ungu sebanyak 6 kg.  Proses pertama yang perlu dilakukan  pada  pembuatan  wigko  sama  dengan pembuatan bakpia yaitu mencuci, mengupas dan mengukus  ketela  ungu  agar  mudah  untuk dihaluskan.    Setelah  dihaluskan,  ketela  ungu dicampur  dengan  bumbu-bumbu  tertentu Kemudian  adonan  ketela  ungu  dibuat  dengan cara mencampurkan ketela ungu dengan bumbu. Setelah itu adonan ketela ungu dicampur dengan kelapa  parut  yang  telah  diawetkan  dengan  gula pasir.    Setelah  adonan  wingko  jadi,  langkah selanjutnya adalah mencetak wingko menggunakan  alat  cetak  yang  kemudian dipanggang  dengan  menggunakan  loyang hingga  warnanya  berubah  menjadi  keemasan. Tahap terakhir wingko ketela ungu akan divakum
bakpia timus
wingko
Gambar 1. Produk olahan ketela ungu
agar lebih tahan lama dan kemudian dimasukkan kedalam  kemasan  dus.    Pada  proses  pembuatan wingko,  Ibu  Oka  dibantu  oleh  2  orang  tenaga kerja dengan upah masing-masing sebesar Rp 25. 000.
Dari data data proses pengolahan ketela ungu diatas  kemudian  dilakukan  pengolahan  nilai tambah dengan model Hayami di tabel 2.
Faktor konversi merupakan pembagian antara output dengan input .  Hasil penghitungan faktor konversi  ketiga  produk  olahan  ketela  ungu  yaitu bakpia  2,4,  timus  1,  dan  wingko  2,75.    Hasil  ini menunjukkan  bahwa  produk  wingko  memiliki konversi yang paling besar yaitu 2,75.  Angka 2,75 memiliki arti bahwa setiap 1 kg ketela ungu yang digunakan  akan  menghasilkan  2,75  kg  produk wingko.
Nilai  tambah  merupakan  pengurangan  antara output dengan input .    Nilai  tambah  dari  ketiga produk olahan yaitu bakpia Rp 24.  322, timus Rp 6.    572  dan  wingko    Rp  26.    561.    Nilai  tambah
terbesar  diperoleh  oleh  produk  wingko  yaitu sebesar 26.561.
Rasio  nilai  tambah  merupakan  perbandingan antara  nilai  tambah  dengan output .    Rasio  nilai tambah  dari  ketiga  produk  olahan  yaitu  bakpia 84%,  timus  60%  dan  wingko  64%.    Rasio  nilai tambah  terbesar  diperoleh  oleh  bakpia  sebesar 84%.

## Analisis  Nilai  Tambah  Jaringan  Rantai  Pasok Ketela Ungu
Suatu rantai pasok dapat didefinisikan sebagai suatu  jaringan  yang  terdiri  atas  beberapa perusahaan  yang  bekerjsama  dan  terlibat  dalam memenuhi  konsumen  akhir.    Ada  beberapa jaringan rantai pasok ketela ungu yaitu (1) ketela ungu mentah langsung dibeli konsumen akhir, (2) ketela  ungu  dibeli  pedagang  besar  kemudian konsumen,  (3)  ketela  ungu  dibeli  oleh  produsen dan produsen melakukan proses pengolahan dan kemudian di beli  konsumen, dan (4)  ketela ungu
Tabel 2. Nilai tambah produk olahan ketela ungu
No Variabel Bakpia Timus  Wingko Output, Input dan Harga 1 Output/produk total (kg/proses produksi) 15 12 16,5 2 Input Bahan baku (kg/proses produksi) 6 12 6 3 Input tenaga kerja (HOK/proses produksi) 3 2 2 4 Faktor konversi 2,4 1 2,75 5 Koefisiensi tenaga kerja langsung (Rp ,-) 0,48 0,17 0,33 6 Harga output (Rp ,-/kg) 12.000  11.000 15.000 7 Upah rata-rata tenaga kerja (Rp ,-) 25.000  20.000 25.000 Penerimaan dan keuntungan 8 Harga input bahan baku (Rp ,-/kg) 2.500 2.500 2.500 9 Harga input lain (Rp ,-/kg input bahan baku) 1.978 1.928 12.189 10 Nilai output (Rp ,-/kg) 28.800  11.000 41.250 11 a. Nilai tambah (Rp ,-/kg) 24.322 6.572 26.561 b. Rasio nilai tambah (%) 84% 60% 64% Sumber: UMKM Murakabi
Gambar 2. Rantai pasok ketela ungu
Petani
UMKM Murakabi Retailer Konsumen
dibeli  oleh  produsen  dan  produsen  melakukan proses  pengolahan,  produk  olahan  dijual retailer dan  produk  olahan  di  beli  konsumen.    Kondisi rantai  pasok  di  UMKM  Murakabi  adalah  bahan baku  berasal  dari  petani  kemudian  di  olah  oleh UMKM  Murabi  dan  diditribusikan  ke retailer . Jaringan  rantai  pasok  ketela  ungu  dapat  dilihat pada Gambar 2.
Petani yang terlibat dalam rantai pasok ketela ungu  di  UMKM  Murakabi  ada  lima  yaitu  Bapak Suparno,  Bapak  Pramono,  Bapak  Larwo,  Bapak Sunarto  dan  bapak  Wirokastono.    Kelimanya merupakan warga sekitar Desa Puntukrejo.
Perhitungan nilai tambah pada jaringan rantai pasok  petani  ketela  ungu  memerlukan  data diantaranya  jumlah  bibit  yang  ditanam,  jumlah pupuk  yang  digunakan,  hasil  panen  yang  biasa didapatkan  oleh  petani  serta    harga  jual  dari ketela  ungu.    Adapun  hasil  perhitungan  nilai tambah  dari  5  petani  ketela  ungu  dapat  dilihat pada Tabel 3.
Berdasarkan  perhitungan  nilai  tambah  pada Tabel 3 diketahui bahwa nilai tambah terbesar di peroleh  oleh  Bapak  Larwo  yaitu  sebesar  Rp  4. 249  dan  rasio  nilai  tambah  sebesar  68%, sedangkan  nilai  tambah  yang  terkecil  diperoleh Bapak Sunarto yaitu Rp 3.  554 dan rasio sebesar 64%.    Perhitungan  nilai  tambah  petani  dilakukan dengan  menghitung  rata  rata  nilai  tambah  dari
kelima  petani  tersebut,  dimana  rata  rata  nilai tambah  pada  jaringan  rantai  petani  ketela  ungu adalah Rp 3.873.  Sedangkan rata rata rasio pada jaringan rantai pasok petani adalah 66%
Jaringan  rantai  pasok  yang  kedua  adalah UMKM  Murakabi.    Data-data  yang  dibutuhkan dari  jaringan  rantai  UMKM  Murakabi  meliputi, jumlah  bahan  baku,  harga  bahan  baku,  jumlah produk  yang  dihasilkan  serta  harga  jual  masing- masing  produk.    Perhitungan  nilai  tambah dilakukan terhadap 3 produk di UMKM Murakabi. Adapun hasil perhitungan nilai tambah di UMKM Murakabi dilihat pada Tabel 4.
Berdasarkan  perhitungan  nilai  tambah  pada Tabel  4  diperoleh  hasil  bahwa  rata-rata  nilai tambah  pada  UMKM  Murakabi  Rp  19.152.    Nilai ini diperoleh  dari rata rata nilai tambah dari tiga produk  olahan  di  UMKM  Murakabi.    Sedangkan rasio  nilai  tambah  pada  jaringan  rantai  UMKM Murakabi  adalah  70%,  dimana  nilai  ini  diperoleh dari  rata-rata rasio  ketiga produk olahan ketala ungu di UMKM Murakabi.
Retailer yang secara tetap  mengambil produk dari UMKM Murakabi ada 5 yaitu  Ibu Kastini, Ibu Sri, Bapak Warto, WM Bali Ndeso, dan WM Mbak Ning.    Pada  perhitungan  nilai  tambah menggunakan  metode  Hayami  data  yang diperlukan  dari retailer antara  lain  adalah  jumlah produk  yang  diterima  dari  UMKM  Murakabi,
Tabel 3. Nilai tambah jaringan rantai pasok petani
No Petani Nilai Tambah (Rp) Rasio 1 Bapak Suparno Rp 3.999 67% 2 Bapak Larwo Rp 4.249 68% 3 Bapak Wirokastono Rp 3.681 65% 4 Bapak Pramono Rp 3.881 66% 5 Bapak Sunarto Rp 3.554 64% Rata-rata Rp 3.873 66% Tabel 4. Nilai tambah jaringan rantai pasok UMKM Murakabi
No Produk Nilai Tambah (Rp) Rasio 1 Bakpia Rp 24.322 84% 2 Timus Rp 6.572 60% 3 Wingko Rp 26.561 64% Rata-rata Rp 19.152 70%
jumlah produk yang dijual, harga beli dari UMKM Murakabi serta berapa harga jual yang digunakan oleh retailer. Adapun  hasil  perhitungan  nilai tambah  dari  5 retailer pada  rantai  pasok  ketela ungu dapat dilihat pada Tabel 5.
Berdasarkan  perhitungan  nilai  tambah  pada Tabel 5 diperoleh nilai tambah terbesar adalah di WM Bali Ndeso yaitu sebesar Rp 8.374 dan rasio sebesar  32%  sedangkan  nilai  tambah  terkecil yaitu  Ibu  Sri  sebesar  Rp  4.742  dan  rasio  sebesar 25%.    Perhitungan  nilai  tambah  jaringan  rantai retailer sebesar  Rp  6.257,  nilai  ini  diperoleh  dari rata-rata  nilai  tambah  dari  kelima retailer . Sedangkan  untuk  rata-rata  rasio  nilai  tambah pada jaringan rantai retailer adalah 28%.
Perbandingan  Nilai  Tambah  Masing  Masing Jaringa Rantai Pasok  Ketela Ungu
Nilai tambah masing masing rantai ditentukan sejauh mana masing masing rantai bisa mengolah menjadi  produk  baru,  mengawetkan,  membuat kemasan  yang  menarik,  atau  meningkatkan kualitas  produknya.    Dari  hasil  perhitungan  nilai tambah  masing  masing  jaringan  rantai  pasok, kemudian  dilakukan  perbandingan  jaringan rantai  pasok  untuk  mengetahui  jaringan  rantai pasok  yang  memiliki  nilai  tambah  paling  tinggi. Adapun  hasil  perbandingan  nilai  tambah  dapat dilihat pada Tabel 6.
Berdasarkan  Tabel  6  dapat  diketahui    bahwa
nilai  tambah  yang  terbesar  adalah  nilai  tambah jaringan  UMKM  Murakabi  merupakan  yang terbesar  yaitu  Rp  19.152  dengan  rasio  sebesar 70%.    Hal  ini  menunjukkan  bahwa  proses pengolahan  suatu  produk  mentah  menjadi produk lain dapat meningkatkan nilai tambah dari produk  itu  sendiri.    Sedangkan  jaringan  rantai pasok  yang  mendapatkan  nilai  tambah  terendah adalah retailer dengan  nilai  tambah  sebesar  Rp 6.257 dan rasio 28%.  Hal ini menunjukkan bahwa pengembangan  ketela  ungu  sebaiknya  lebih diarahkan ke pengolahan ketela ungu dan produk olahan  ketela  ungu  yang  memberikan  nilai tambah yang besar yaitu produk wingko.

## IV. S IMPULAN
Ada  tiga  produk  olahan  ketela  ungu  yaitu wingko,  timus,  dan  bakpia.    Nilai  tambah  olahan ketela  ungu  yang  paling  besar  yaitu  wingko sebesar  Rp  26.561  dan  rasio  sebsar  64%. Sedangkan  nilai  tambah  yang  terkecil  yaitu produk  timus  dengan  nilai  tambah  sebesar  Rp 6.572  dan  rasio  sebesar  60%.    Terdapat  tiga jaringan  dalam  rantai  pasok  ketela  ungu  yaitu jaringan  petani  ketela  ungu,  jaringan  UMKM Murakabi,  dan  jaringan retailer .    Jaringan  yang memiliki nilai tambah tertinggi pada rantai pasok ketela  ungu  adalah  jaringan  UMKM  Murakabi dengan  nilai  tambah  Rp  19.    152  dan  rasio
Tabel 5. Nilai tambah jaringan rantai pasok retailer No Retailer Nilai Tambah (Rp) Rasio 1 Ibu Kastini Rp 6.879 33% 2 Ibu Sri Rp 4.742 25% 3 Bapak Warto Rp 5.414 28% 4 WM Bali Ndeso Rp 8.374 32% 5 WM Mbak Ning Rp 5.874 25% Rata-rata Rp 6.527 28%
Tabel 6. Perbandingan nilai tambah dan rasio nilai tambah setiap jaringan rantai pasok
No Jaringan Rantai Pasok Nilai Tambah (Rp) Rasio 1 Petani Rp 3.873 66% 2 UMKM Murakabi Rp 19.152 70% 3 Retailer Rp 6.257 28%
sebesar  70%.    Sedangkan  jaringan  dengan  nilai tambah terendah adalah jaringan retailer dengan nilai  tambah  Rp  6.257  dan  rasio  28%.    Hasil  ini menunjukkan bahwa pengembangan ketela ungu lebih  diarahkan  ke  pengolahan  ketela  ungu menjadi wingko.

## D AFTAR P USTAKA
Aji, V.P.; Yudhistira, R.; Sutopo, W. (2018). ”Analisis nilai tambah  pengolahan  ikan  lemuru  menggunakan metode  Hayami”. Jurnal  Ilmiah  Teknik  Industri . Vol 17 (1), 56 – 61.
Badan Pusat Statistik Jawa Tengah. (2015). “ Luas Panen, Produksi,  dan  Produktifitas  Ubi  Kayu  dan  Ubi  Jalar Menurut  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Jawa  Tengah ( Online )”.  (https://Jateng.bps.go.id,  diakses  12 Oktober 2017).
Emhar, A. 2013. “Analisis rantai pasokan (supply chain) daging  sapi  di  Kabupaten  Jember,”. Berkala  Ilmiah Pertanian , Vol. 1 (3), 53 – 61.
Febriyanti;  Affandi,  M.I.;  Kalsum,  U.  (2017).  ”Analisis finansial  dan  nilai  tambah  agroindustri  keripik pisang skala UMK di Kota Metro”. Jurnal Ilmu-Ilmu Agribisnis (JIIA) , Vol. 5 (1). Hardjanto,  W.  (1991). Sistem  Komoditi  Dalam Agribisnis,  Sebuah  Konsep  Pengantar  Diskusi.
LP3UK IPB, Bogor. Hasanah, U.; Masyhuri, D. (2015). “Analisis nilai tambah agroindustri  sale  pisang  di  Kabupaten  Kebumen.” Jurnal Ilmu Pertanian, Vol. 18 (3), 141 – 149.
Hayami, Y.; Kawagoe, T.; Morook, Y.; Siregar, M. (1987). Agriculture  Marekting  And  Processing  In  Upland Java,  A  Perpective  From  A  Sunda  Village .  CGPRT
No. 8 Bogor: CGPRT Center. Kusuma, C.; Sutopo, W.; Hisjam, M. (2016). Value Chain Analysis  Of  Cantula  Fiber  as  A  Material  of  Electric Vehicle  Interior. Proceedings  –  Joint  International Conference  On  Electric  Vehicular  Technology  And Industrial,  Mechanical,  Electrical  And  Chemical Engineering,  ICEVT  2015  and  IMECE  2015. Surakarta: IEEE. Lambert, D.; Cooper, M. (2000). “Issues in Supply Chain Management,” Industrial  Marketing  Management , Vol. 29 (1), 65 – 83.
Mardiyanto, H. (2013). “Analisis pengaruh nilai tambah ekonomi  dan  nilai  tambah  pasar  terhadap  harga saham pada perusahaan sektor ritel yang listing di BEI”. Jurnal Ilmu Manajemen , Vol. 1 (10), 297 – 306. Purwaningsih.  (2015).  “Analisis  nilai  tambah  produk perikanan lemuru pelabuhan  Muncar Banyuwangi”. Jurnal Ilmiah Teknik Industri , Vol. 14 (1), 13 – 23.
Putri, A.S.; Sutopo, S.; Prihawantara, S.; Matheos, R.C.D. (2015).  ”Value  chain  improvement  for  cocoa industry  in  Indonesia  by  consider  input-output analysis”. Lecture  Notes  In  Engineering  And Computer Science , Vol. 2 , 947 – 952.
Rahman,  S.  (2015).  “Analisis  nilai  tambah  agroindustri chips  jagung”. Jurnal  Aplikasi  Teknologi  Pangan,
Vol. 4 (3). Safri,  M.;  Rauf,  R.A.;  Howara,  D.  (2013).  ”Analisis  nilai tambah  abon  sapi  pada  industri  rumah  tangga mutiara Hj. Mbok Sri di Kota Palu. ” e-j.  Agrotekbis ,
Vol. 1 (4), 370 – 376.
Sutopo,  W.;  Maryanie,  D.I.;  Purwanto,  A.;  Nizam,  M.
(2013). A  Comparative  Value  Chains  Analysis  of Battery  Technologies  for  Electric  Vehicles . Proceedings  of  The  2013  Joint  International Conference on
Rural Indormation and Communication Technology, RICT and ICEV-T 2013; Denpasar; IEEE.
Waryat;  Yanis,  M.;  Mayasari,  K.  (2018).  “Analisis  nilai tambah  dan  usaha  pengolahan  tepung  sukun sebagai  upaya  peningkatan  pendapatan  petani”. Jurnal Agraris , Vol. 2 (2), 128 – 133.
Wijaya, I.R.A.; Masyhuri, M.; Irham, I.; Hartono, S. (2014). “Analisis  input  output  pengolahan  tembakau  di Provinsi Jawa Timur”. Agro Ekonomi, Vol. 24 (1), 1 –
9.