Vol. 17 No. 2 Desember 2020 Terakreditasi Sinta2 ISSN 1412 – 8098 E-ISSN 2549-726X Nomor 21/E/KPT/2018

## Diterbitkan oleh Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional
(LAPAN)

## Jakarta - Indonesia
J. Pengindera. Jauh Pengolah Data Citra Digit.  Vol.  17  No. 2 Hal. 61-100 Jakarta, Desember 2020  ISSN 1412-8098

## Hasil pemetaan cepat parameter ancaman banjir
Vol. 17 No. 2 Desember 2020 Terakreditasi Sinta2 ISSN 1412 – 8098 E-ISSN 2549-726X Nomor 21/E/KPT/2018
Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital berisi hasil penelitian dan pengembangan, dan/atau pemikiran di bidang teknologi dan aplikasi penginderaan jauh. Jurnal ini terbit sejak tahun 2004 dan dipublikasikan dua kali dalam setahun (Juni dan Desember)

## SUSUNAN TIM JURNAL PENGINDERAAN JAUH DAN PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL
Director Dr. Orbita Roswintiarti, M.Sc.
Editor-in-Chief Dr. Rahmat Arief, Dipl. Ing.
Section Editor Dr. Dede Dirgahayu, M.Si. Novie Indriasari, S.T., M.Si. Babag Purbantoro, S.T., M.MT., Ph.D
Proofreader dan Copy Editor Mulia Inda Rahayu, S.T., M.Si. Nur Febrianti, S.Si., M.Si.

## Admin IT
Yayat Hidayat, S.Kom.
Tata Letak Donna Monica, S.Mat. Agnes Sondita Payani, S.Si.

## SUSUNAN REVIEWER JURNAL PENGINDERAAN JAUH DAN PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL

## Reviewer
Dr. Ir. Sidik Mulyono, M.Eng. Muhammad Kamal Dr. Eng Masita Dwi Mandini Manessa
Ilham Alimuddin Ahmad Usman Widodo Pranowo Danang Surya Candra
Dr. Dede Dirgahayu, M.Si. Dr. Ety Parwati, M.Si. Drs. Kustiyo, M.Si. Dr. Rahmat Arief
Alamat Penerbit: Pustekdata-LAPAN, Jl. LAPAN No. 70, Pasar Rebo, Jakarta 13710
Telepon  :  (021) – 8710786 Fax :  (021) – 8717715 Situs :  http://jurnal.lapan.go.id/index.php/jurnal_inderaja
Vol. 17 No. 2 Desember 2020 Terakreditasi Sinta2 ISSN 1412 – 8098 E-ISSN 2549-726X
Nomor 21/E/KPT/2018

## DAFTAR ISI

## PEMETAAN PERUBAHAN LUASAN LAHAN MANGROVE DI PESISIR PROBOLINGGO MENGGUNAKAN CITRA SATELIT
(MANGROVE LAND CHANGE MAPPING AT COASTAL AREA OF PROBOLINGGO USING SATELLITE IMAGERY)
Aristiya Putri Widyantara, Tubagus Solihuddin
Halaman 75 – 87 PREDIKSI POLA PERSEBARAN TUMPAHAN
MINYAK MENGGUNAKAN  DATA  CITRA  SATELIT  SENTINEL-1  DI  PERAIRAN BINTAN, KEPULAUAN RIAU (PREDICTION  OF  OIL  SPILL  TRAJECTORY  USING  SENTINEL-1

## IMAGERY DATA IN BINTAN COASTAL WATER, RIAU ISLANDS)
Tirsa Aulia Puspitasari, Mochamad Arif Zainul Fuad, Ety Parwati 89 – 102 ANALISIS  SPEKTRAL  DARI  SERAPAN  DAN  PANTULAN  DAUN LAMUN MENGGUNAKAN SPEKTRORADIOMETER TRIOS-RAMSES DI NUSA LEMBONGAN DAN PEMUTERAN, BALI (SPECTRAL  ANALYSIS  FROM  ABSORPTION  AND  REFLECTANCE  OF SEAGRASS LEAVES USING TRIOS-RAMSES SPECTRORADIOMETER IN NUSA LEMBONGAN AND PEMUTERAN, BALI)
Alvidita Beatrix Indayani, Projo Danoedoro, Pramaditya Wicaksono,
Gathot Winarso, Kuncoro Teguh Setiawan 103 – 113
PEMANFAATAN DATA ENHANCED VEGETATION INDEX VIIRS DAN PERBANDINGAN
DENGAN MODIS

## UNTUK
PEMANTAUAN
PERTUMBUHAN PADI DI PULAU JAWA (APPLICATION  OF  VIIRS  ENHANCED  VEGETATION  INDEX  DATA AND ITS COMPARISON WITH MODIS FOR PADDY GROWTH
MONITORING IN JAVA) Anisa Rarasati, Dony Kushardono 115 – 122
Vol. 17 No. 2 Desember 2020 Terakreditasi Sinta2 ISSN 1412 – 8098 E-ISSN 2549-726X Nomor 21/E/KPT/2018

## DAFTAR ISI
METODE PEMANTAUAN EKSPLOITASI DAN REKLAMASI TAMBANG BATUBARA MENGGUNAKAN DATA SENTINEL-2 (MONITORING  METHODS  OF  COAL  MINE  EXPLOITATION  AND

## RECLAMATION USING SENTINEL-2 DATA)
Samsul  Arifin,  Johannes  Manalu,  Tatik  Kartika,  Fajar  Yulianto,  Atriyon Julzarika,  Mukhoriyah,  Kusumaning  Ayu  Dyah  Sukowati,  Gatot Nugroho Halaman 123 – 133
INTEGRASI READY DATA DAN PENGINDERAAN JAUH BERBASIS SIG UNTUK  ANALISIS  CEPAT  PENILAIAN  RISIKO  BANJIR  DI KECAMATAN SEMANU, GUNUNGKIDUL (INTEGRATION OF READY DATA AND GIS-BASED REMOTE SENSING FOR  RAPID  ANALYSIS  OF  FLOOD  RISK  ASSESSMENT  IN  SEMANU DISTRICT, GUNUNGKIDUL)
Kanita Shinta Wati, Sudaryatno 135 – 146 MODIFIKASI  MODEL FOREST CANOPY  DENSITY (FCD) PADA CITRA LANDSAT  8  MULTITEMPORAL  UNTUK  MONITORING  PERUBAHAN TUTUPAN VEGETASI DI KECAMATAN SUKASADA-BALI (MODIFICATION  OF  FOREST  CANOPY  DENSITY  MODEL  ON MULTITEMPORAL  LANDSAT  8  IMAGERY  FOR  MONITORING  OF VEGETATION COVER CHANGES IN SUKASADA-BALI) A Sediyo Adi Nugraha, I Putu Ananda Citra 149 – 159
Vol. 17 No. 2 Desember 2020 Terakreditasi Sinta2 ISSN 1412 – 8098 E-ISSN 2549-726X Nomor 21/E/KPT/2018

## Dari Redaksi
Sidang Pembaca yang kami hormati,
Puji syukur, kita panjatkan ke hadirat Allah SWT, karena atas rahmat dan karuniaNya, Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital Vol. 17, No. 2, Desember 2020 hadir ke hadapan sidang pembaca.
Terbitan  kali  ini  mengetengahkan  7  (tujuh)  artikel  yang  ditulis  oleh  para  peneliti  bidang penginderaan  jauh,  yaitu:  Aristiya  Putri  Widyantara  dan  Tubagus  Solihuddin “ Pemetaan  Perubahan Luasan  Lahan  Mangrove  di  Pesisir  Probolinggo  Menggunakan  Citra  Satelit ”. Penelitian  ini  bertujuan untuk menghitung perubahan luasan mangrove selama 20 tahun terakhir dan memetakan sebaran lahan mangrove tahun 1998, 2008, dan 2018.
“ Prediksi  Pola  Persebaran  Tumpahan  Minyak  Menggunakan  Data  Citra  Satelit  Sentinel-1  di Perairan  Bintan,  Kepulauan  Riau ” merupakan  artikel  kedua  ditulis  oleh  Tirsa  Aulia  Puspitasari, Mochamad  Arif  Zainul  Fuad,  dan  Ety  Parwati.  Penelitian  ini  bertujuan  memprediksi  pola  sebaran minyak menggunakan data citra satelit Sentinel-1 pada tanggal 27 Desember 2019.
Artikel ketiga adalah “ Analisis Spektral dari Serapan dan Pantulan Daun Lamun Menggunakan Spektroradiometer  Trios-Ramses  di  Nusa  Lembongan  dan  Pemuteran,  Bali ”,  ditulis  oleh Alvidita Beatrix Indayani, Projo Danoedoro, Pramaditya Wicaksono, Gathot Winarso, Kuncoro Teguh Setiawan. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  fitur  serapan  dan  pantulan  serta  spesifik  lokasi  saluran spektral dari berbagai kondisi daun lamun.
Anisa Rarasati dan Dony Kushardono menulis “ Pemanfaatan Data Enhanced Vegetation Index Viirs  dan  Perbandingan  Dengan  Modis  untuk  Pemantauan  Pertumbuhan  Padi  di  Pulau  Jawa ”. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui hubungan data EVI dari VIIRS dan MODIS dalam tujuannya menggantikan data MODIS pada pemantauan padi.
Samsul Arifin, Johannes Manalu, Tatik Kartika, Fajar Yulianto, Atriyon Julzarika, Mukhoriyah, Kusumaning Ayu Dyah Sukowati,  dan  Gatot  Nugroho menulis “ Metode Pemantauan Eksploitasi  dan Reklamasi  Tambang  Batubara  Menggunakan  Data  Sentinel-2 ” .  Tujuan  penelitian  untuk  membuat metode pemantauan eksploitasi dan reklamasi tambang batubara dengan data Sentinel-2.
Artikel selanjutnya “ Integrasi Ready Data dan Penginderaan Jauh Berbasis SIG untuk Analisis Cepat  Penilaian  Risiko  Banjir  di  Kecamatan  Semanu,  Gunungkidul ” ,  merupakan  artikel  yang  ditulis oleh  Kanita  Shinta  Wati  dan  Sudaryatno.  Penelitian  ini  memiliki  tujuan  untuk  memperoleh  dan mengumpulkan data terkait bencana banjir di Kecamatan Semanu, dan juga memetakan risiko bencana banjirnya.  Citra  SPOT-7,  DEM  ALOS  PALSAR,  dan  data  sekunder  digunakan  dalam  penyusunan komponen ancaman banjir.
Artikel terakhir oleh A Sediyo Adi Nugraha dan I Putu Ananda Citra dengan judul “ Modifikasi Model Forest Canopy Density (FCD) pada Citra Landsat 8 Multitemporal untuk Monitoring Perubahan Tutupan  Vegetasi  di  Kecamatan  Sukasada-Bali ”  bertujuan untuk  mengetahui  seberapa  besar peningkatan akurasi pada model FCD. Sidang pembaca yang budiman,
Demikianlah  keenam  artikel  yang  kami  sajikan  dalam  Jurnal  Penginderaan  Jauh  dan Pengolahan  Data  Citra  Digital  Vol.  17,  No.  2,  Desember  2020.  Kami  tunggu  partisipasi  aktif  pembaca dengan mengirimkan kepada kami karya tulis ilmiah, tentang hasil penelitian, pengembangan dan atas pemikiran  di  bidang  teknologi,  pengembangan  metode  pengolahan  data,  dan/atau  pengembangan pemanfaatan penginderaan jauh. Semoga sidang pembaca dapat mengambil manfaatnya.
Jakarta, Desember 2020

## PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL Journal of Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098 E-ISSN 2549-726X
Nomor 21/E/KPT/2018
Vol. 17 No. 1, Juni 2020
Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya
ABSTRAK IDENTIFIKASI  MATERIAL  PIROKLASTIK PASCA ERUPSI GUNUNG KELUD MENGGUNAKAN  CITRA  HYPERSPEKTRAL/
Seftiawan Samsu Rijal J. INDERAJA, 17 (1) 2020: 1 – 9
Gunung  Kelud  merupakan  gunungapi  yang mengalami  erupsi  pada  tanggal  13  Februari  2014 setelah 7 tahun sebelumnya berada dalam kondisi dorman.  Kolom  letusan  yang  dihasilkan  cukup besar  dan  meninggalkan  endapan  material piroklastik  pada  tubuh  gunungapi.  Hal  ini  harus dipantau  untuk  mencegah  terjadinya  bencana sekunder  dari  letusan  gunungapi.  Survei  terestris pada  wilayah  bencana  Gunung  Kelud  hampir tidak  mungkin  dilakukan  karena  kondisi  yang cukup  membahayakan.  Salah  satu  cara  untuk dapat  mengidentifikasi  material  piroklastik  hasil letusan  gunungapi  adalah  menggunakan  citra hyperspektral.  Pengolahan  citra  hyperspektral dapat dilakukan menggunakan Pixel Purity Index (PPI)  agar  mendapatkan  endmember  yang berfungsi  untuk  menyusun  kurva  spektral  dan basis  pengambilan  sampel  material  piroklastik  di lapangan untuk mengetahui ukuran butir melalui uji granulometri. Hasil uji granulometri menunjukkan  bahwa  rerata  ukuran  material piroklastik  adalah  0  - 2  φ.  Kurva  spektral  yang dihasilkan  oleh  masing – masing  ukuran  sampel memperlihatkan  bahwa  material  piroklastik sebesar  0  φ  dapat  diidentifikasi  pada  panjang gelombang  823,65  nm,  1  φ  pada  panjang ge lombang  1305,96  nm  dan  2  φ  pada  panjang gelombang  1497,63  nm.  Nilai  pantulan  setiap material  piroklastik  pada  masing – masing panjang  gelombang  sebesar  16,17%,  18,69%  dan 27,03%.  Pemetaan  menggunakan  metode  Spectral Angle  Mapper  (SAM)  menunjukkan  sebaran material dengan ukuran tersebut berada pada sisi utara dan barat tubuh gunungapi.
Kata  kunci :  hyperspektral,  erupsi,  gunungapi, piroklastik, spectral angle mapper
ANALISIS  PERUBAHAN  TUTUPAN  LAHAN DARI  CITRA  TERRASAR-X  MENGGUNAKAN METODE ANALISIS TEXTURE DAN SEGMENTASI  DI  JAKARTA/ Haris  Suka Dyatmika, Inggit Lolita Sari, Fadila Muchsin, Novie Indriasari, Marendra Eko Budiono J. INDERAJA, 17 (1) 2020: 11 – 19
Pembangunan wilayah yang cepat di kota Jakarta diindikasikan  dengan  peningkatan  jumlah  wilayah terbangun,  seperti  perumahan,  jalan,  bangunan komersial  dan  lainnya.  Identifikasi  tutupan  lahan  yang cepat dan terbaru serta informasi perubahannya sebagai data  utama  dalam  merencanakan  pembangunan  sangat dibutuhkan. Salah satu metode untuk pemetaan tutupan lahan dan perubahannya diperoleh melalui pemanfaatan data  penginderaan  jauh  yang  memiliki  sifat  kontinu, dapat  mencakup  wilayah  yang  luas,  serta  efisien.  Data penginderaan  jauh  yang  digunakan  meliputi  citra  optis dan  radar.  Data  radar  memiliki  keunggulan  dalam memetakan  tutupan  lahan  dan  perubahannya  yang tidak  terkendala  waktu  dan  cuaca.  Pada  awal  tahun 2018, data radar TerraSARX (TSX) telah dapat di akuisisi di  stasiun  bumi  LAPAN  Parepare.  Penelitian  ini menggunakan citra TSX mode Stripmap dengan resolusi spasial  3  m  dan  waktu  yang  digunakan  adalah  tahun 2010  dan  2013,  yang  digunakan  untuk  deteksi  penutup lahan  dan  perubahannya  di  kota  Jakarta  menggunakan metode analisis tekstur dan segmentasi. Uji akurasi akan dilakukan  menggunakan  citra  Pleiades  (0,5m)  dan Google  Earth.  Hasil  yang  diperoleh  adalah  citra  TSX dapat mengidentifikasi perubahan lahan di kota Jakarta, yaitu  perkembangan  permukiman,  pembangunan  jalan baru  dan  informasi  tentang  berkurangnya  area  lahan terbuka hijau.
Kata  kunci : TerraSAR-X,  perubahan  tutupan  lahan, analisis tekstur, segmentasi citra.

## PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL Journal of Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098 E-ISSN 2549-726X
Nomor 21/E/KPT/2018
Vol. 17 No. 1, Juni 2020
Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya

## ABSTRAK
ANALISIS  CITRA  MULTIRESOLUSI  UNTUK IDENTIFIKASI  KONVERSI  LAHAN  SAWAH AKIBAT  PEMBANGUNAN  JALAN  BEBAS HAMBATAN  DI  KABUPATEN  SUBANG, JAWA  BARAT/  I  Made  Parsa,  Dede  Dirgahayu, Sri Harini, Kuncoro Teguh S J. INDERAJA, 17 (1) 2020: 21 – 32
Kebutuhan pangan yang semakin meningkat menuntut  pemerintah  untuk  terus  berupaya meningkatkan  produksi,  antara  lain  dengan intensifikasi dan ekstensifikasi pertanian. Sementara itu, fenomena yang terjadi di lapangan yakni  berlangsungnya  konversi  lahan  pertanian yang  cenderung  terus  meningkat  dari  tahun  ke tahun  tanpa  diimbangi  perluasaan  lahan  sawah baru,  sehingga  berdampak  pada  penurunan produksi.  Konversi  (alih  fungsi)  lahan  dapat dipantau  menggunakan  citra  penginderaan  jauh, baik  resolusi  menengah  (Landsat)  maupun resolusi  tinggi  (SPOT  6/7),  bahkan  dalam  skala yang  luas  dapat  dipantau  menggunakan  citra resolusi  rendah  MODIS.  Penelitian  bertujuan untuk  memberikan  gambaran  tentang  konversi lahan  sawah  akibat  pembangunan  jalan  bebas hambatan  Cipali  dan  pengaruhnya  terhadap produksi  padi  di  Kabupaten  Subang.  Metode yang  digunakan  yakni  analisis  perubahan menggunakan  citra  multiresolusi  Landsat  (2009- 2015)  dan  SPOT  6/7  (2013-2015).  Data  lain  yang digunakan  adalah  produktivitas  lahan,  indeks pertanaman  dan  peta  indikasi  batas  wilayah. Hasil analisis menunjukkan bahwa pembangunan jalan  bebas  hambatan  Cipali  telah  menyebabkan konversi  lahan  sawah  di  Kabupaten  Subang seluas 98,2 ha yang tersebar di sepuluh kecamatan dengan  persentase  tertinggi  terjadi  di  Desa Karangmukti  Kecamatan  Cipeundeuy  mencapai 17,8  ha  (17,1%).  Jika  diasumsikan  produktivitas rata-rata 5,6 ton perhektar dan indeks pertanaman (IP) 2 (tanam 2 kali pertahun) yang setara dengan penurunan  produksi  sekitar  1.099,8  ton  gabah pertahun. Kata  kunci : Landsat,  SPOT  6/7,  konversi  lahan, produksi
PEMETAAN HABITAT
BENTIK MENGGUNAKAN CITRA SATELIT SENTINEL- 2A  DI  PULAU  LIKI,  PAPUA/  Citra  Arum  Sari, Achmad  Fachruddin  Syah,  Bayu  Prayudha, Abdullah Salatalohi J. I NDERAJA , 17 (1) 2020: 33- 42
Penelitian  pemetaan  habitat  bentik  di  Pulau Liki,  masih  sangat  sedikit  dilakukan,  sehingga ketersediaan  data  spasial  habitat  bentik  di  daerah ini  sangat  terbatas.  Oleh  karena  itu  penelitian  ini bertujuan  untuk  memetakan  habitat  bentik  di Pulau Liki, Papua, dan menguji tingkat akurasinya dengan  menggunakan  data  citra  satelit  Sentinel- 2A.  Data  citra  yang  digunakan  diperoleh  dari earthexplorer.usgs.gov  website  dan  in  situ  data digunakan  untuk  kalibrasi  data  citra.  Algoritma Lyzenga  digunakan  untuk  melakukan  koreksi kolom  air  dan  metode  klasifikasi  unsupervised digunakan  untuk  mengklasifikasi  objek  yang  ada di kolom perairan. Hasil menunjukkan bahwa peta yang  terkoreksi  kolom  air  memiliki  akurasi  lebih baik  (60,78%)  dari  pada  yang  belum  terkoreksi kolom  air  (37,25%).  Sebaran  habitat  bentik  yang terdiri  dari  terumbu  karang,  lamun  dan  pasir mengitari  seluruh  wilayah  perairan  Pulau  Liki. Pada  perairan  tersebut  ekosistem  terumbu  karang mempunyai luas total sebesar 153,64 ha, ekosistem lamun sebesar 143,53 ha dan pasir sebesar 70,24 ha. Kata  Kunci :  Algoritma  Lyzenga,  Citra  Sentinel-2A, Habitat Bentik, Pulau Liki

## PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL Journal of  Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098 E-ISSN 2549-726X
Nomor 21/E/KPT/2018
Vol. 17 No. 1, Juni 2020
Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya

## ABSTRAK
SISTEM PENGOLAHAN DATA SATELIT SERI NOAA  JPSS  UNTUK  PRODUKSI  INFORMASI TITIK  PANAS  SECARA  OTOMATIS/  Budhi Gustiandi, Donna Monica, Andy Indradjad J. I NDERAJA , 17 (1) 2020: 43 – 55
Informasi  mengenai  kebakaran  hutan  dan lahan yang akurat dan real-time sangat diperlukan untuk memahami dinamika perubahan penggunaan dan tutupan lahan serta mendukung programprogram  lingkungan.  Produk  indikator kebakaran  hutan  dan  lahan  yang  dihasilkan  dari data  satelit  penginderaan  jauh  lazim  disebut sebagai  active  fires  atau  titik  panas.  Sebelumnya, telah dibangun sistem pengolahan data penginderaan jauh Suomi-NPP untuk menghasilkan produk informasi titik panas secara otomatis.  Kemudian  pada  akhir  tahun  2017, diluncurkan satelit Joint Polar Satellite System seri pertama  (JPSS-1)  yang  kemudian  berganti  nama menjadi satelit National Oceanic and Atmospheric Administration seri ke-20 (NOAA-20). Memandang perubahan ini, maka perlu dikembangkan sistem pengolahan data penginderaan jauh baru yang dapat mengakomodir kebutuhan ketersediaan informasi titik  panas  dari  data  penginderaan  jauh  satelit JPSS-1  /  NOAA-20.  Pada  makalah  ini dikembangkan sistem pengolahan data penginderaan jauh satelit JPSS-1 / NOAA20 untuk menghasilkan  informasi  titik  panas  secara otomatis. Sistem pengolahan yang dikembangkan ini  bersifat  modular  dengan  tiga  modul  utama yang  masing-masing  mengolah  data  JPSS-1  / NOAA-20  di  masing-masing  level  dan  kemudian diintegrasikan  menjadi  satu  sistem  pengolahan data penginderaan jauh satelit JPSS-1 / NOAA-20 yang  mampu  menghasilkan  informasi  titik  panas secara otomatis Kata  kunci : titik  panas,  penginderaan  jauh,  Suomi- NPP, JPSS-1, NOAA-20
PENGEMBANGAN KOMPRESI HYBRID PADA CITRA  LANDSAT-8  UNTUK  QUICK  LOOK DAN PENGHEMATAN STORAGE/ Yuvita Dian Safitri, Wismu Sunarmodo, Ayom Widipaminto J. I NDERAJA , 17 (1) 2020: 57 – 64
Kompresi  merupakan  bagian  penting  dari pengelolaan  citra  penginderaan  jauh.  Berbagai metode dikaji dan dikembangkan untuk mendapatkan  hasil  kompresi  terbaik.  Tulisan  ini mengusulkan metode hybrid yang menggabungkan  metode  PCA,  DCT,  DWT,  dan LZW  untuk  menghasilkan  nilai  PSNR  dan  CR terbaik  pada  citra  Landsat-8.  Tahapan  yang dilakukan  dalam  penelitian  ini  antara  lain: menentukan  dataset  citra  bebas  awan  secara  acak pada zoom maksimal, menentukan nilai n_component menggunakan
PCA,
membandingkan  kompresi  antara  metode  PCA dan  hybrid  (PSNR,  CR,  time  consumption),  serta inspeksi kualitas citra hasil kompresi menggunakan
IQA.
Hasil eksperimen menunjukkan  PSNR  metode  hybrid  11,86%  lebih rendah  daripada  PCA.  CR  yang  dihasilkan  24,34 kali lebih baik dari PCA. Time consumption proses kompresi  7,10  %  lebih  lambat  dari  metode  PCA, dan  nilai  IQA  yang  hanya  menurun  9,02%  dari citra  aslinya.  Metode  yang  diusulkan  mampu menghasilkan  kualitas  citra  sama  dengan  PCA, namun memiliki nilai CR yang jauh lebih baik.
Kata kunci : Landsat-8, kompresi hybrid, PCA, DCT, DWT, LZW, PSNR, IQA

## PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL Journal of Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098 E-ISSN 2549-726X
Nomor 21/E/KPT/2018
Vol. 17 No. 1, Juni 2020
Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya

## ABSTRAK
PENGARUH KOREKSI TOPOGRAFI METODE SUN  CANOPY  SENSOR  +  C  CORRECTION (SCS  +  C)  TERHADAP  AKURASI  HASIL BERBAGAI  METODE  KLASIFIKASI  PADA CITRA LANDSAT 8 SURFACE REFLECTANCE/ Ferman Setia Nugroho J. I NDERAJA , 17 (1) 2020: 65 – 73
Dalam  proses  klasifikasi  penutup  lahan menggunakan  data  satelit  penginderaan  jauh sistem optik, terdapat permasalahan pada wilayah yang  berbukit  dimana  pencahayaan  pada  lereng yang  menghadap  ataupun  yang  membelakangi matahari  menghasilkan  respon  spektral  yang berbeda.  Dalam  penelitian  ini,  akan  dianalisis pengaruh  koreksi  topografi  metode  Sun  Canopy Sensor  +  C  Correction  (SCS+C)  terhadap  akurasi hasil  klasifikasi  pada  citra  Landsat  8  surface reflectance. Hasil penelitian menunjukkan kenaikan  akurasi  klasifikasi  setelah  dilakukan koreksi  topografi  menggunakan  metode  Support Vector  Machine  (SVM),  Classification  and Regression  Tree  (CRT),  Random  Forest  (RF),  dan Minimum  Distance  (MD),  masing-masing  sebesar 4,45%, 3,33%, 2,23%, dan 2,22%. Koreksi topografi yang  diterapkan  pada  metode  klasifikasi Maximum Entropy (ME) tidak berhasil meningkatkan akurasi. Dapat disimpulkan bahwa koreksi  topografi  dapat  meningkatkan  akurasi hasil  klasifikasi  penutup  lahan  terutama  pada wilayah yang berbukit.
Kata  kunci : koreksi  topografi,  klasifikasi,  Landsat  8, support  vector  machine,  classification  and  regression tree,  random  forest,  minimum  distance,  maximum entropy

## PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL Journal of Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098 E-ISSN 2549-726X
Nomor 21/E/KPT/2018
Vol. 17 No. 2, Desember 2020
Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya

## ABSTRAK
PEMETAAN  PERUBAHAN  LUASAN  LAHAN MANGROVE  DI  PESISIR  PROBOLINGGO MENGGUNAKAN  CITRA  SATELIT/  Aristiya Putri Widyantara, Tubagus Solihuddin J. I NDERAJA , 17 (2) 2020: 75 – 87
Indonesia  memiliki  ekosistem  mangrove terluas  di  dunia.  Salah  satunya  terletak  di  pesisir Kabupaten  Probolinggo.  Penelitian  ini  bertujuan untuk  menghitung  perubahan  luasan  mangrove selama 20 tahun terakhir dan memetakan sebaran lahan  mangrove  tahun  1998,  2008,  dan  2018. Penelitian  ini  menggunakan  data  citra  satelit Landsat  5  tahun  1998,  Landsat  7  tahun  2008,  dan Landsat  8  tahun  2018.  Klasifikasi  mangrove menggunakan  metode  Object-Based  Image Analysis (OBIA). Luas lahan mangrove didapatkan  dari  hasil  klasifikasi  citra  tahun  1998, 2008,  dan  2018.  Analisis  indeks  vegetasi Normalized  Difference  Vegetation  Index  (NDVI) digunakan  untuk  mengetahui  tingkat  kerapatan kanopi  mangrove  berdasarkan  respon  objek terhadap  spektrum  radiasi  RED  dengan  NIR. Berdasarkan hasil penelitian, luas lahan mangrove mengalami perubahan yang fluktuatif, yaitu pada tahun 1998 sebesar 514 Ha, tahun 2008 sebesar 386 Ha,  dan  pada  tahun  2018  sebesar  464  Ha. Perbedaan  nilai  indeks  vegetasi  NDVI  yang didapatkan  pada  tahun  1998  (tertinggi  0,904  dan terendah  -0,464),  tahun  2008  (tertinggi  0,877  dan terendah  -0,638),  serta  tahun  2018  (tertinggi  0,868 dan terendah -0,907) menunjukan rimbun/tidaknya  kanopi  mangrove  di  wilayah tersebut.  Menurunnya  luas  lahan  mangrove seiring  dengan  berkurangnya  nilai  kerapatan mangrove, akan tetapi luas lahan mangrove pada tahun  2018  mengalami  peningkatan  namun  nilai kerapatan  kanopinya  rendah.  Hal  tersebut diinterpretasi karena adanya penanaman mangrove  kembali  namun  kanopinya  masih rendah.
Kata Kunci : Mangrove, OBIA, NDVI, Landsat
PREDIKSI  POLA  PERSEBARAN  TUMPAHAN MINYAK  MENGGUNAKAN  DATA  CITRA SATELIT SENTINEL-1 DI PERAIRAN BINTAN, KEPULAUAN  RIAU/  Tirsa  Aulia  Puspitasari, Mochamad Arif Zainul Fuad, Ety Parwati J. I NDERAJA , 17 (2) 2020 : 89 - 102
Bintan  merupakan  wilayah  dengan  kasus tumpahan minyak yang terjadi di setiap tahunnya, diduga  berasal  dari  aktivitas  tank  cleaning  dan pembuangan  limbah  hitam.  Tumpahan  minyak yang telah menyebar ke beberapa resort di Bintan menyebabkan  kerugian  baik  di  sektor  pariwisata maupun  perikanan  tangkap.  Untuk  mengurangi dampak  kerugian,  perlu  dilakukan  upaya penanggulangan  yang  matang.  Sebagai  langkah awal,  informasi  mengenai  daerah  yang  berpotensi untuk  terkena  dampak  tumpahan  minyak  sangat diperlukan.  Penelitian  ini  bertujuan  memprediksi pola  sebaran  minyak  menggunakan  data  citra satelit  Sentinel-1  pada  tanggal  27  Desember  2019. Pengolahan  data  citra  dilakukan  menggunakan perangkat  lunak  SNAP  dengan  filter  Algoritma Lee  (window  5x5),  untuk  mengetahui  lokasi tumpahan  minyak.  Perangkat  lunak  yang digunakan  dalam  memprediksi  sebaran  minyak yaitu GNOME  dengan  mode  diagnostik, berdasarkan  hasil  pengolahan  citra  satelit  serta kondisi  arus  dan  angin  di  perairan  Bintan. Pendugaan  daerah  yang  berpotensi  terkena tumpahan minyak menggunakan
Indeks
Sensitivitas Lingkungan (ESI), berdasarkan karakteristik  pantai.  Pada  model  ini  diperoleh bahwa tumpahan minyak pada Musim Utara akan mencapai  wilayah  pesisir  Bintan  dalam  waktu  2 sampai 5 hari dengan kecepatan arus rata-rata 4.28 meter/detik  dan  kecepatan  angin  3.6 – 5.7 meter/detik.  Total  minyak  yang  tumpah diperkirakan  sebanyak  1.767  barel.  Wilayah  yang paling  sensitif  terhadap  tumpahan  minyak  adalah Trily  Resort  Center  Bintan  dan  Teluk  Sebong dengan Indeks 10D.
Kata  kunci : tumpahan  minyak,  perairan  Bintan, Sentinel-1, SNAP, algoritma Lee, GNOME, mode diagnostik, Indeks Sensitivitas Lingkungan (ESI)

## PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL
Journal of Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098 E-ISSN 2549-726X
Nomor 21/E/KPT/2018
Vol. 17 No. 2, Desember 2020
Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya
ABSTRAK ANALISIS  SPEKTRAL  DARI  SERAPAN  DAN PANTULAN DAUN LAMUN MENGGUNAKAN SPEKTRORADIOMETER TRIOS-RAMSES  DI  NUSA  LEMBONGAN
DAN  PEMUTERAN,  BALI/  Alvidita  Beatrix Indayani,
Projo Danoedoro,
Pramaditya Wicaksono,  Gathot  Winarso,  Kuncoro  Teguh Setiawan J. I NDERAJA , 17 (2) 2020 : 103 - 113
Data hiperspektral in situ  yang berasal dari pengukuran  downwelling  irradiance  Ed(λ)  dan upwelling irradiance  Lu(λ)  dapat  digunakan untuk  berbagai  analisis,  salah  satunya  melihat karakteristik  respons  spektral  terhadap  kondisi fisik daun lamun menggunakan sensor bawah air. Interaksi  antara  gelombang  elektromagnetik matahari  terhadap  kondisi  fisik  daun  lamun  di dalam  air  menghasilkan  suatu  pola  respons spektral  berbeda  yang  berkaitan  dengan kandungan  dan  konsentrasi  pigmen  di  dalam jaringan tumbuhan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui  fitur  serapan  dan  pantulan  serta spesifik  lokasi  saluran  spektral  dari  berbagai kondisi  daun  lamun.  Pengukuran  spektral dilakukan  pada  tiga  jenis  spesies  lamun,  yaitu Cymodocea  rotundata  (Cr),  Thalassia  hemprichii (Th),  dan  Enhalus  acoroides  (Ea)  beserta  kondisi fisik  yang  melekat  dari  daun  lamun  (berwarna hijau,  kuning  hingga  cokelat,  hitam,  dan  daun yang  tertutup  oleh  organisme  epifit)  di  perairan laut  dangkal.  Pengukuran  spektral  menggunakan spektroradiometer yang dilengkapi dengan sensor irradiance  hyperspectral  radiometer  TriOS- RAMSES,  memiliki  julat  spektral  350-950  nm  dan lebar  saluran  spektral  3,3  nm.  Algoritma continuum removal
digunakan
untuk mengidentifikasi  fitur  respon  spektral  dari berbagai kondisi daun lamun. Hasil menunjukkan lokasi  saluran  serapan  dan  pantulan  saling berdekatan. Lokasi fitur serapan terjadi di wilayah saluran  biru  (463-493  nm)  dan  saluran  merah- merah tepi (671-674 nm). Lokasi puncak pantulan di  saluran  hijau  (560-577  nm)  dan  saluran  merah (648 nm) dari berbagai kondisi daun lamun. Kata  kunci: Sustainable  Development  Goals  (SDGs), lamun, radiometer hiperspektral, spektral, spektroradiometer, TriOS-RAMSES, continuum removal
PEMANFAATAN DATA ENHANCED VEGETATION INDEX VIIRS DAN PERBANDINGAN  DENGAN  MODIS  UNTUK PEMANTAUAN  PERTUMBUHAN  PADI  DI PULAU JAWA/ Anisa Rarasati, Dony Kushardono J. I NDERAJA , 17 (2) 2020 : 115 - 122
lam  negeri.  Karena  tingginya  tingkat  konsumsi beras,  pemerintah  perlu  memprediksi  produksi tanaman  padi  dalam  negeri  untuk  membuat kebijakan.  Prediksi  produktivitas  padi  ini  dapat dilakukan  menggunakan  data  penginderaan  jauh. Di  Indonesia  telah  dibuat  pedoman  pengolahan prediksi padi oleh Pusat Pemanfaatan Penginderaan Jauh LAPAN menggunakan Enhanced Vegetation Index (EVI) yang berasal dari sensor Moderate Resolution
Imaging Spectroradiometer  (MODIS)  satelit  Terra.  Selain itu, data MODIS juga banyak digunakan di bidang pertanian,  khususnya  padi.  Tetapi  data  MODIS hampir  berakhir  masa  berlakunya  sehingga diperlukan  data  pengganti.  Data  Visible  Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) didesain sebagai pengganti  MODIS.  Untuk  itu,  penelitian  ini dilakukan  untuk  mengetahui  hubungan  data  EVI dari  VIIRS  dan  MODIS  dalam  tujuannya menggantikan  data  MODIS  pada  pemantauan padi.  Dan  hasil  yang  didapatkan  menunjukkan tingkat  korelasi  tinggi  dengan  R2  sebesar  0,84 antara  kedua  EVI  tersebut.  Oleh  karena  itu,  EVI VIIRS  memiliki  potensi  yang  sangat  baik  untuk menggantikan EVI MODIS.
Kata  kunci : VIIRS,  MODIS,  Enhanced  Vegetation Index

## PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL Journal of Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098 E-ISSN 2549-726X
Nomor 21/E/KPT/2018
Vol. 17 No. 2, Desember 2020
Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya
ABSTRAK METODE  PEMANTAUAN  EKSPLOITASI  DAN REKLAMASI TAMBANG BATUBARA
MENGGUNAKAN  DATA  SENTINEL-2/ Samsul Arifin,  Johannes  Manalu,  Tatik  Kartika,  Fajar Yulianto, Atriyon Julzarika,
Mukhoriyah1,b, Kusumaning Ayu
Dyah Sukowati, Gatot Nugroho
J. I NDERAJA , 17 (2) 2020 : 123 - 133
Pertambangan
merupakan
aktivitas penggalian  sumberdaya  alam  yang  tidak  dapat diperbaharui, termasuk batu bara yang pengelolaannya  tidak  terlepas  dari  perusahaan. Dalam  mewujudkan  kegiatan  pertambangan harus  dikelola  secara  optimal,  sehingga  perlu pengawasan  dan  pemantauan  aktivitasnya  secara efektif  dan  efisien.  Pengawasan  dan  pemantauan dapat menggunakan teknologi penginderaan jauh yang memiliki cakupan luas dan ketersediaan data secara  berkesinambungan.  Tujuan  penelitian untuk  membuat  metode  pemantauan  eksploitasi dan  reklamasi  tambang  batubara  dengan  data Sentinel-2.  Kebaruan  metode  dari  penelitian  ini adalah menggunakan klasifikasi indeks gabungan atau  hybrid  Normalized  Difference  Vegetation Index (NDVI) dan Normalized Burn Ratio (NRB). Penentuan  lahan  terekploitasi  dan  tereklamasi dengan  memperhatikan  persyaratan  selisih  nilai ambang  batas  (  )  NDVI  dan  (  )  NBR.  Hasil penelitian  lahan  dieksploitasi  pada  tahun  2017- 2018  jika  nilai  ambang  NDVI  <-0,08857  dan  NBR  >0,02926.  Sedangkan  lahan  direklamasi vegetasi  pada  tahun  2017-2018  jika  nilai  ambang batas  NDVI  >-0,08857  dan  NBR  <-0,08433. NDVI  dan  NBR  yang  diekstrak  dari  data penginderaan  jauh  dapat  digunakan  untuk memantau  aktivitas  eksploitasi  dan  reklamasi pertambangan  batu  bara.  Tingkat  akurasi klasifikasi  untuk  identifikasi  eksploitasi  dan reklamasi mencapai 78%.
Kata kunci : tambang, eksploitasi, reklamasi, Sentinel- 2, geobiofisik
INTEGRASI READY DATA DAN
PENGINDERAAN  JAUH  BERBASIS  SIG  UNTUK ANALISIS  CEPAT  PENILAIAN  RISIKO  BANJIR DI  KECAMATAN  SEMANU,  GUNUNGKIDUL/ Kanita Shinta Wati, Sudaryatno J. I NDERAJA , 17 (2) 2020 : 135 - 146
Tingginya angka kejadian banjir di Indonesia dipengaruhi oleh faktor cuaca seperti siklon tropis Cempaka yang terjadi pada 27-29 November 2017. Kecamatan Semanu merupakan salah satu wilayah yang terdampak siklon tropis, yang menyebabkan terendamnya  beberapa  rumah  warga  hingga ketinggian  mencapai  2,7  meter.  Oleh  sebab  itu, diperlukan informasi terkait risiko banjir yang ada di  Kecamatan  Semanu.  Penelitian  ini  memiliki tujuan  untuk  memperoleh  dan  mengumpulkan data terkait bencana banjir di Kecamatan Semanu, dan  juga  memetakan  risiko  bencana  banjirnya. Citra  SPOT-7,  DEM  ALOS  PALSAR,  dan  data sekunder digunakan dalam penyusunan komponen  ancaman  banjir.  Pemetaan  risiko bencana  yang  memperhatikan  faktor  ancaman, kerentanan dan  kapasitas menghasilkan tiga kelas risiko  banjir  yaitu  risiko  rendah,  sedang,  dan tinggi. Pembuatan Peta Penggunaan Lahan sebagai informasi  dasar  untuk  proses  analisis  risiko bencanan  banjir  memiliki  ketelitian  94,29%.  Hasil dari  penelitian  ini  secara  umum  Kecamatan Semanu  memiliki  tiga  kelas  risiko  banjir.  Kelas “risiko  tinggi”  seluas  5988,86  hektare,  “risiko sedang”  seluas  2407,08  hektare,  dan  kelas  “risiko rendah  seluas  1803,88  hektare.  Wilayah  yang memiliki  risiko  banjir  terbesar  adalah  Desa Pacarejo.  Sedangkan  wilayah  dainnya  yang  perlu diwaspadai  adalah  Desa  Semanu  dan  beberapa daerah  kecil  yang  tersebar  di  Desa  Candirejo, Dadapayu, dan Ngeposari.
Kata kunci : penginderaan jauh, SIG, risiko bencana banjir, analisis ready data

## PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL Journal of  Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098
E-ISSN 2549-726X
Nomor 21/E/KPT/2018 Vol. 17 No. 2, Desember 2020
Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya
ABSTRAK MODIFIKASI MODEL

## FOREST
CANOPY DENSITY  (FCD)  PADA  CITRA  LANDSAT  8 MULTITEMPORAL UNTUK MONITORING PERUBAHAN TUTUPAN VEGETASI DI
KECAMATAN SUKASADA-BALI/ A  Sediyo  Adi Nugraha, I Putu Ananda Citra J. I NDERAJA , 17 (2) 2020 : 149 - 159
Modifikasi  model  Forest  Canopy  Density (FCD) bertujuan untuk mengetahui seberapa besar peningkatan akurasi pada model FCD. Perubahan modifikasi model FCD dilakukan secara temporal pada tahun 2014 sampai tahun 2019 di Kecamatan Sukasada.  Perubahan  dilakukan  pada  indeks vegetasi  dengan  Soil  Adjusted  Vegetation  Index (SAVI)  dan  indeks  termal  dengan  metode  Split- Windows  Algorithm  (SWA).  Modifikasi  tersebut perlu  dilakukan  karena  modifikasi  model  FCD sebelumnya  berupa  pengurangan  penggunaan indikator.  Berdasarkan  hasil  modifikasi  model FCD  yang  dilakukan  membuktikan  model  FCD SAVI memiliki akurasi sebesar 83,67% dan model FCD original sebesar 84%. Penggunaan SWA pada model  FCD  memiliki  kondisi  konsisten  sehingga dapat dinyatakan bahwa SWA mampu menyesuaikan  terhadap  modifikasi  model  FCD. Secara  temporal  (2014 – 2019)  menunjukkan perubahan  tutupan  vegetasi  tinggi  menjadi tutupan  vegetasi  sedang  sebesar  1.115,28  Hektar. Disimpulkan  bahwa  model  FCD  SAVI  memiliki perbedaan  sebesar  0,33%  dibandingkan  model FCD  aslinya.  Hal  ini  dipengaruhi  oleh  kondisi variasi topografi wilayah yang menyebabkan efek bayangan.
Kata kunci : FCD, SAVI, SWA, Multitemporal