## PEMILIHAN SUPERVISOR MECHANICAL PADA PT. JURONG ENGINEERING LESTARI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

## SELECTION OF MECHANICAL SUPERVISOR IN PT. JURONG ENGINEERING LESTARI USING ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS METHOD
Delis Octaviany 1 , Wulan Dari 2 * 1 Universitas Nusa Mandiri Fakultas Teknologi Informasi Program Studi Sistem Informasi Email: wulan.wld@nusamandiri.ac.id

## Abstrak
Dalam  pemilihan supervisor  mechanical ,  pada  PT.  Jurong  Engineering Lestari  merupakan  sebuah  usaha  yang  bergerak  dalam  bidang  tehnik  dan konstruksi.  PT.  Jurong  Engineering  Lestari  menyediakan  berbagai  layanan termasuk layanan teknik, pengadaan, konstruksi, fabrikasi, dan pemeliharaan. PT. Jurong  Engineering  Lestari  membutuhkan  proses  pemilihan supervisor mechanical ,  agar  kinerja  karyawan  meningkat.  Pada  PT.  Jurong  Engineering Lestari,  belum  ada  proses  penilaian  pemilihan supervisor  mechanical secara objektif dan transparan, sehingga karyawan kurang termotivasi dalam bekerja dan bisa bersaing dengan cara yang tepat. Dengan menggunakan AHP, permasalahan yang ada di PT. Jurong Engineering Lestari dapat memecahkan suatu situasi yang tidak  terstruktur  kedalam  beberapa  komponen  dalam  susunan  yang  hierarki. Tingkat  keakuratan  dalam  menentukan Supervisor  Mechnanical dengan menggunakan  metode  AHP  ini  dapat  dinilai  dari Consistency  Ratio  Hierarchy / CRH  <  10%,  maka  hasil  perhitungan  dapat  dinyatakan  benar,  dalam  skripsi  ini perhitungan Consistency  Ratio  Hierarchy  /  CRH adalah  0,052837647  atau  5,2% itu  artinya  nilai  dapat  diterima  dan  hasil  perhitungan  dinyatakan  benar.  Pada penelitian  ini,  juga  dibuat  hasil  luaran  berupa  aplikasi  dengan  menggunakan Javascript ,  proses  pengolahan  data  pada  pemilihan supervisor  mechanical dapat menghasilkan nilai yang lebih akurat dan objektif.
Kata  Kunci:  Analytical  Hierarchy  Process,  Sistem  Pendukung  Keputusan,

## Supervisor Mechanical

## Abstract
In selecting a mechanical supervisor at PT. Jurong Engineering Lestari is a business  engaged  in  engineering  and  construction.  PT.  Jurong  Engineering
Lestari  provides  a  wide  range  of  services,  including  engineering,  procurement, construction,  fabrication,  and  maintenance.  PT.  Jurong  Engineering  Lestari requires  a  mechanical  supervisor  selection  process  to  increase  employee performance. At PT. Jurong Engineering Lestari has no objective and transparent evaluation  process  for  selecting  mechanical  supervisors,  so  employees  are  less motivated to work and can compete in the right way. By using AHP, the problems that  exist  in PT.  Jurong Engineering  Lestari  can  solve  an  unstructured  situation into several components in a hierarchical arrangement. The level of accuracy in determining  the  Mechanical  Supervisor  using  the  AHP  method  can  be  assessed from the Consistency Ratio Hierarchy / CRH < 10%, then the calculation results can  be  declared  correct,  in  this  thesis,  the  calculation  of  the  Consistency  Ratio Hierarchy  /  CRH  is  0.052837647  or  5.2%,  which  means  the  value  is  acceptable and the calculation results are declared correct. This research also makes output results in the form of applications using Javascript. The data processing process in  selecting  mechanical  supervisors  can  produce  more  accurate  and  objective values.
Keywords:  Analytical  Hierarchy  Process,  Decision  Support  System,
Supervisor Mechanical

## PENDAHULUAN
Suatu perusahaan yang loyal, akan memberikan  suatu reward kepada karyawannya  yang  teladan.  Hal  ini dilakukan  sebagai  penghargaan  atas apa  yang  telah  karyawan  tersebut lakukan pada perusahaan dalam mencapai  target  perusahaan.  Selain  itu kegiatan ini dimaksudkan untuk memotivasi  karyawan  yang  lain  agar lebih aktif dalam mencapai tujuan yang telah di tetapkan oleh lembaga/instansi. Akan tetapi, permasalahan yang sedang dihadapi  beberapa  perusahaan  adalah sistem  penilaian  yang  ada.  Beberapa lembaga/instansi  masih  menggunakan sistem manual dalam penentuan keputusan untuk menentapkan karyawan  yang  memiliki  kemampuan terbaik  dan  selanjutnya  diberi  posisi
terbaik pada
sebuah lembaga/instansi  tersebut.  Untuk memilih  karyawan  yang  memiliki kemampuan  terbaik  untuk  diberi posisi terbaik pada sebuah lembaga/instansi. “Pemilihan
karyawan  terbaik  bertujuan  untuk meningkatkan loyalitas karyawan dan tanggung jawab pekerjaan”[1].
Dalam  pemilihan supervisor
mechanical , pada PT. Jurong Engineering Lestari yang merupakan  sebuah  usaha  yang bergerak  dalam  bidang  tehnik  dan konstruksi.  PT.  Jurong  Engineering Lestari menyediakan berbagai layanan  termasuk  layanan  teknik, pengadaan,  konstruksi,  fabrikasi, dan pemeliharaan.  PT.  Jurong Engineering  Lestari  membutuhkan
proses pemilihan supervisor mechanical ,  agar  kinerja  karyawan meningkat. Pada PT. Jurong Engineering  Lestari,  belum  ada  proses penilaian pemilihan supervisor mechanical secara objektif dan transparan,  sehingga  karyawan  kurang termotivasi  dalam  bekerja  dan  bisa bersaing  dengan  cara  yang  tepat, Beberapa  permasalahan  yang  ditemui antara lain belum adanya metode yang tepat  untuk  pemilihan supervisor mechanical yang  dapat  mempermudah penilaian.  Oleh  karena  itu  perlu dibangun  sistem  pendukung  keputusan (SPK).
Sistem pendukung keputusan
(SPK)  atau decision  support  system (DSS) dapat digunakan untuk membantu  PT.  Jurong  Engineering Lestari  dalam  mengambil  keputusan untuk menentukan supervisor yang saat ini masih memberikan penilaian masih bersifat  subjektif  yaitu  kedekatan karyawan  dengan  atasan  atau like  or dislike (suka  atau  tidak  suka).  SPK yang dilakukan
dengan membandingkan  beberapa  kriteria  dan beberapa alternatif dapat menggunakan metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP).  “AHP  dapat  membantu  dalam menentukan  prioritas  dari  beberapa kriteria  dengan  melakukan  analisa pairwise  comparison dari  masing- masing  kriteria. Analytical  Hierachy Proces s ini bergantung kepada imajinasi, pengalaman dan pengetahuan  untuk  dapat  menyusun
suatu persoalan, dan juga memberikan pertimbangan- pertimbangannya”[2]. Denga l n  mengguna l ka l n  A l HP, perma l sa l la l ha l n ya l ng a l da l di dekomposisi  berda l sa l rka l n  kriteria l ya l ng  lebih  spesifik  mengguna l ka l n sistem  hira l rki,  kemudia l n  diola l h sedemikia l n rupa l sehingga l menemuka l n  a l lterna l tif  solusi  ya l ng optima l l.  Sela l in  itu  metode  A l HP memiliki kelebiha l n da l la l m menga l mbil sua l tu keputusa l n denga l n ca l ra l memba l ndingka l n seca l ra l berpa l sa l nga l n  setia l p  kriteria l ya l ng dimiliki  oleh  sua l tu  perma l sa l la l ha l n sehingga l dida l pa l t  sua l tu  bobot  nila l i da l ri  kepentinga l n  tia l p  kriteria l - kriteria l ya l ng a l da l [3].“A l HP merupa l ka l n metode untuk memeca l hka l n  sua l tu  situa l si  ya l ng tida l k  terstruktur  keda l la l m  bebera l pa l komponen  da l la l m  susuna l n  ya l ng hira l rki,  denga l n  memberi  nila l i subjektif  setia l p  va l ria l bel  seca l ra l rela l tif,  da l n  meneta l pka l n  va l ria l bel ma l na l ya l ng  memiliki  priorita l s pa l ling  tinggi  guna l mempenga l ruhi ha l sil pa l da l situa l si tersebut”[4].
Da l la l m  mempermuda l h  proses lua l ra l n  metode A l na l lytica l l  Hiera l rcy Process ,  penulis  juga l membua l t a l plika l si progra l m seba l ga l i pendukung  ha l sil a l khir.  Untuk menga l ta l si  ma l sa l la l h  tersebut,  ma l ka l a l ka l n dibua l t sua l tu Sistem pendukung keputusa l n mengguna l ka l n  metode  A l HP.  Ha l l tersebut  ya l ng  menda l sa l ri  penulis
untuk  mela l kuka l n  penelitia l n  denga l n judul  “Sistem  Pendukung  Keputusa l n Pemiliha l n Supervisor Mecha l nica l l
Pa l da l PT.  Jurong  Engineering  Lesta l ri Mengguna l ka l n Metode A l na l lytica l l Hiera l rchy Process (A l HP)”.

## LA
l NDA l SA l N TEORI
Sistem
Sistem    kumpula l n    da l ri    objek- objek seperti ora l ng resources ,  konsep da l n    prosedur    ya l ng    di    tunjuka l n untuk mela l kuka l n  fungsi  tertentu  a l ta l u memenuhi    sua l tu  tujua l n.    Kemudia l n sistem    juga l merupa l ka l n  kumpula l n da l ri    komponen    ya l ng    berintera l ksi bersa l ma l -sa l ma l seca l ra l kolektif  untuk mela l ksa l na l ka l n  tujua l n [5]
Model    A l na l lytica l l    Hierarchy Process  (A l HP)
Metode
A l na l lytic Hiera l rchy Process merupa l ka l n  sua l tu  proses mengemba l ngka l n  sua l tu  score  numerik untuk mera l ngkingka l n a l lterna l tif keputusa l n-keputusa l n  ya l ng  dida l sa l rka l n pa l da l ba l ga l ima l na l setia l p  a l lterna l tif tersebut da l la l m memenuhi kriteria l [6].
Kelebiha l n A l HP a l da l la l h menga l mbil keputusa l n denga l n memba l ndingka l n  setia l p  kriteria l ya l ng terka l it denga l n ma l sa l la l h seca l ra l berpa l sa l nga l n, sehingga l a l da l nila l i bobot kepentinga l n  da l ri  setia l p kriteria l ya l ng a l da l .  A l HP  memberika l n    kema l mpua l n untuk menyelesa l ika l n  ma l sa l la l h  denga l n berba l ga l i  kondisi  da l n kondisi la l innya l denga l n    memba l ndingka l n  preferensi setia l p    elemen  da l la l m  hiera l rki.  Oleh
ka l rena l itu,  A l HP da l pa l t  dika l ta l ka l n merupa l ka l n  metode  penga l mbila l n keputusa l n  ya l ng kompleks [7]. METODE PENELITIA l N Ga l mba l r 1. Ta l ha l pa l n Penelitia l n

## METODE PENELITIAN
Metode penelitia l n a l da l la l h sua l tu ca l ra l ilmia l h  ya l ng  diguna l ka l n  untuk memperoleh  da l ta l sesua l i  denga l n tela l a l h penelitia l n denga l n tujua l n da l n keguna l a l n tertentu [8]. Pa l da l penelitia l n ini, penulis mengguna l ka l n instrument  berupa l kuesioner  ya l ng respondennya l ditujuka l n kepa l da l seluruh ka l rya l wa l n PT. Jurong
Engineering Lesta l ri. Kuesioner ya l ng dibua l t la l lu diola l h mengguna l ka l n  metode A l na l lytica l l Hiera l rchy  Process (A l HP),  dima l na l metode  A l HP  mengguna l ka l n  ska l la l priorita l s  sehingga l elemen  denga l n bobot  pa l ling  tinggi  merupa l ka l n piliha l n ya l ng tepa l t untuk menentuka l n supervisor mecha l nica l l Va l ria l bel  ya l ng  dipa l ka l i  pa l da l penelitia l n  ini  terdiri  da l ri  bebera l pa l kriteria l ya l itu, Lea l dership ,  Disiplin, Ta l nggung ja l wa l b, Jujur da l n
Loya l lita l s ya l ng menja l di la l ta l r bela l ka l ng pemiliha l n supervisor mecha l nica l l . va l ria l bel  pa l da l penelitia l n  ini  ba l ru  a l ka l n dirumuska l n  da l la l m  bentuk  struktur hiera l rki setela l h dida l pa l tka l n da l ta l primer  da l ri  ha l sil  kuesioner  seluruh responden ya l ng terka l it.
A l na l lisis Da l ta l Da l ta l Collection Pengumpula l n  da l ta l ya l ng  di  a l mbil da l ri  divisi  Opera l tion  pa l da l PT.  Jurong Engineering  Lesta l ri  ya l itu  informa l si berupa l bioda l ta l pega l wa l i  da l n  berba l ga l i sumber  untuk  menda l pa l tka l n  ga l mba l ra l n ya l ng lengka l p da l n a l kura l t untuk di ola l h ke da l la l m metode A l na l lytica l l Hiera l rchy Process (A l HP).
Metode Pengumpula l n Da l ta l , Populasi da l n Sa l mpel Penelitian Penulis mengumpulka l n da l ta l berupa l ja l wa l ba l n  da l ri  ha l sil  kuesioner ya l ng  diba l gika l n  kepa l da l ka l rya l wa l n  di PT. Jurong Engineering Lesta l ri ba l gia l n opera l tion. Penelitia l n juga l
mengguna l ka l n  sumber  da l ta l seperti Studi La l pa l nga l n (observa l si, a l ngket da l n wa l wa l nca l ra l ) da l n Studi Pusta l ka l .
Popula l si da l n Sa l mpel Penelitian Popula l si  da l la l m  penelitia l n  ini a l da l la l h  di  divisi  opera l tion  PT.  Jurong Engineering  Lesta l ri  berjumla l h  16 ora l ng,  ma l ka l dila l kuka l n  penentua l n sa l mpel, da l n sa l mpel ya l ng a l ka l n penulis guna l ka l n  ya l itu  denga l n  mengguna l ka l n metode  Slovin.  Rumus  da l ri  Slovin ya l itu:
n =       N 1 + Ne2 Ketera l nga l n :
n = Jumla l h Sa l mpel N = Jumla l h Popula l si e  =  Ba l ta l s  Tolera l nsi  Kesa l la l ha l n ( error tolera l nce )
Pengguna l a l n  rumus  ini  ya l ng perta l ma l ha l rus  dila l kuka l n  a l da l la l h menentuka l n  ba l ra l pa l ba l ta l s  tolera l nsi da l n ba l ta l s tolera l nsi kesa l la l ha l n dinya l ta l ka l n  da l la l m  persen.  Sema l kin kecil  tolera l nsi  kesa l la l ha l n  ma l ka l sema l kin  a l kura l t  sa l mpel,  sema l kin kecil  tolera l si  kesa l la l ha l n  ma l ka l sema l kin  besa l r  jumla l h  sa l mpel  ya l ng dbutuhka l n.  Da l la l m  penelitia l n  ini ba l ta l s  tolera l nsi  ya l ng  diguna l ka l n sebesa l r 5%, sehingga l tingka l t a l kura l tnya l sebesa l r  95%.  Jumla l h ka l rya l wa l n di PT. Jurong Engineering Lesta l ri ini seba l nya l k 16 responden, sehingga l ditentuka l n rumus denga l n mengguna l ka l n metode Slovin ya l itu seba l ga l i berikut:
n = N / ( 1 + Ne2 ) n = 16 / (1+ 16 x 0,052) n = 15,38 Denga l n demikia l n,berda l sa l rka l n ha l sil tota l l popula l si denga l n mengguna l ka l n rumus  slovin  jumla l h  sa l mpel  ya l ng dibutuhka l n a l da l la l h 15 responden.
Decomposition Compa l ra l tive Judgement Sela l njutnya l ya l itu  menentuka l n priorita l s  elemen  denga l n  membua l t perba l ndinga l n  berpa l sa l nga l n,  ya l itu
memba l ndingka l n elemen seca l ra l
berpa l sa l nga l n  sesua l i  kriteria l ya l ng tela l h ditentuka l n. Setia l p elemen diisi denga l n nila l i  ya l ng  suda l h  ditentuka l n  oleh koresponden  da l n  tela l h  dikonversika l n ke ska l la l A l HP.
Syntesis of Priority Ha l l-ha l l  ya l ng  dila l kuka l n  da l la l m la l ngka l h ini a l da l la l h seba l ga l i berikut : 1. Menjumla l hka l n  nila l i  da l ri  setia l p kolom pa l da l ma l triks.
2. Memba l gi  setia l p  nila l i  da l ri  kolom denga l n tota l k kolom ya l ng bersa l ngkuta l n  untuk  memperoleh norma l lisa l si ma l triks.
3. Menjumla l hka l n  nila l i  da l ri  setia l p ba l ris  da l n  memba l gi  denga l n  jumla l h elemen  untuk  menda l pa l tka l n  nila l i ra l ta l -ra l ta l . 4. Logica l l Consistency Menentuka l n  konsistensi  terba l ik denga l n la l ngka l h-la l ngka l h seba l ga l i berikut:
1. La l kuka l n perka l lia l n setia l p nila l i pa l da l kolom  perta l ma l denga l n  priorita l s rela l tif  elemen  perta l ma l ,  nila l i  pa l da l kolom  kedua l denga l n  priorita l s rela l tif elemen kedua l da l n seterusnya l .
2. Jumla l hka l n setia l p ba l ris ya l ng a l da l . 3. Ha l sil da l ri penjumla l ha l n ba l ris diba l gi denga l n elemen priorita l s rela l tif ya l ng bersa l ngkuta l n.
4. Jumla l hka l n ha l sil ba l gi denga l n ba l nya l knya l elemen ya l ng a l da l , kemudia l n ha l sil disebut   ma l ks.
5. Hitung Consistency  Index (CI)
denga l n rumus.
CI = (  ma l ks – n) / (n-1) n= ba l nya l knya l elemen 6.  Hitung Consistensy  Ra l tio (CR) denga l n rumus CR = CI / RI CR = Consistency Ra l tio CI = Consistency Index RI = Ra l ndom Consistency Index
7.Memeriksa l Consistensy
Hiera l rchy Jika l nila l inya l lebih  da l ri  10%,  ma l ka l penila l ia l n  da l ta l judgement  ha l rus diperba l iki. Na l mun jika l ra l tio konsistensi  (CI  /  RI)  kura l ng  a l ta l u sa l ma l denga l n  0,1  ma l ka l ha l sil perhitunga l n da l pa l t dinya l ta l ka l n bena l r.
HA l SIL PEMBA l HA l SA l N Pengola l ha l n  da l ta l mengguna l ka l n A l na l lytica l l Hiera l rchy Process (A l HP) Penyusuna l n    hira l rki    dibua l t uutuk    mengga l mba l rka l n    tujua l n ya l ng    ingin    dica l pa l i  da l la l m penelitia l n. A l da l pun    hira l rki    ya l ng dibua l t    berda l sa l rka l n    kriteria l da l n a l lterna l tif a l da l la l h  seba l ga l i  berikut:
Ga l mba l r 2. Decompotition
Sintesis
Ha l l-ha l l  ya l ng    dila l kuka l n    da l la l m la l ngka l h  ini  ya l itu:
1. Menjumla l hka l n    nila l i-nila l i    da l ri setia l p  kolom  pa l da l ma l triks.
2. Memba l gi  setia l p  nila l i  da l ri  kolom denga l n    tota l l    kolom    ya l ng bersa l ngkuta l n  untuk    memperoleh norma l lisa l si  ma l triks.
3. Menjumla l hka l n    nila l i-nila l i    da l ri setia l p    ba l ris    da l n    memba l ginya l denga l n  jumla l h    elemen    untuk menda l pa l tka l n  nila l i  ra l ta l -ra l ta l .
Sintesis    dila l kuka l n    seba l nya l k jumla l h    ma l triks    perba l ndinga l n    ya l ng tela l h  dibua l t.    Da l la l m    penelitia l n    ini sintesis  ya l ng  a l da l meliputi:
1. Sintesis  level  1  berda l sa l rka l n kriteria l uta l ma l
2. Sintesis  level  2  berda l sa l rka l n
Lea l dership
3. Sintesis  level  2  berda l sa l rka l n Disiplin 4. Sintesis  level  2  berda l sa l rka l n
Ta l nggung Ja l wa l b 5. Sintesis  level  2  berda l sa l rka l n Jujur 6. Sintesis  level  2  berda l sa l rka l n Loya l lita l s
Ma l trik Perba l ndinga l n Berpa l sa l nga l n Kriteria l Uta l ma l Da l la l m    ma l triks    perba l ndinga l n berpa l sa l nga l n dima l na l da l ta l diperoleh    da l ri  responden    ya l ng berjumla l h    15    ora l ng,    Da l ri    ha l sil pengisia l n    kuesioner    ya l ng    tela l h diseba l rka l n    kepa l da l responden.
Perta l ma l da l ta l dibua l t    da l la l m bentuk ma l trik perba l ndinga l n berpa l sa l nga l n    untuk    menda l pa l tka l n bobot    da l ri    kriteria l ma l sing- ma l sing.  Untuk    lebih    muda l h da l la l m    perhitunga l nnya l ,    ma l ka l dibua l tla l h  da l la l m  bentuk  ta l bel  da l n didesima l lka l n.
Norma l lisa l si Ma l trik Berda l sa l rka l n Kriteria l Uta l ma l
Kriter ia l Lea l de rship Disi plin Ta l ng gung Ja l wa l b Ju jur Loya l lita l s Ra l ta l - ra l t a l Lea l de rship 0.12 0.27 0.18 0. 05 0.16 0.1 6 Disipl in 0.03 0.08 0.09 0. 09 0.09 0.0 8
Ta l ng gung Ja l wa l b 0.28 0.36 0.42 0. 50 0.40 0.3 9
Jujur 0.47 0.18 0.18 0. 22 0.21 0.2 5 Loya l l ita l s 0.10 0.11 0.14 0. 14 0.13 0.1
2
Eigen Vector 1.00
Norma l lisa l si di da l pa l tka l n berda l sa l rka l n    ha l sil    pemba l gia l n    da l ri ma l sing-ma l sing kriteria l da l n menda l pa l tka l n  nila l i  eigen  vektor  da l ri ra l ta l -ra l ta l ma l sing-ma l sing  kriteria l . Da l ri  eigen vector terliha l t  ba l hwa l : 1. Kriteria l Ta l nggung Ja l wa l b   memiliki priorita l s  tertinggi    denga l n    bobot
0.39
2. Kriteria l Jujur  memiliki    priorita l s kedua l denga l n  bobot  0.25
3. Kriteria l
Lea l dership memiliki priorita l s    ketiga l denga l n    bobot 0.16
4. Kriteria l Loya l lita l s memiliki priorita l s    keempa l t    denga l n    bobot 0.12
5. Kriteria l Disiplin memiliki  priorita l s terenda l h denga l n  bobot  0.08
Ja l di uruta l n kriteria l untuk pemiliha l n supervisor  mecha l nica l l berda l sa l rka l n kriteria l uta l ma l ya l itu:
1. Ta l nggung Ja l wa l b 2. Jujur
3. Lea l dership 4. Loya l lita l s 5. Disiplin
Sela l njutnya l setia l p    nila l i    diba l gi kemba l li    denga l n    nila l i  vector    ya l ng bersa l ngkuta l n.  Nila l i    ra l ta l -ra l ta l da l ri ha l sil    pemba l gia l n    ini  merupa l ka l n principa l l  eigen  vector  ma l ksimum  (λ ma l ks).
Kriteria l Lea l dership Norma l lisa l si Ma l trik Berda l sa l rka l n Lea l dership
Kriteria l A l hma l d Zulfia l nt o Ha l ris Purwa l nt o Ra l ta l - ra l ta l A l hma l d
Zulfia l nto 0.44 0.46 0.45 0.45 Ha l ris 0.24 0.26 0.28 0.26 Purwa l nt o 0.32 0.28 0.27 0.29 Eigen Vector 1.00 Norma l lisa l si di da l pa l tka l n berda l sa l rka l n    ha l sil   pemba l gia l n  da l ri ma l sing-ma l sing    kriteria l da l n menda l pa l tka l n    nila l i    eigen    vektor da l ri    ra l ta l -ra l ta l ma l sing-ma l sing kriteria l . Da l ri eigen vector terliha l t  ba l hwa l : 1. A l hma l d  Zulfia l nto    memiliki priorita l s  tertinggi  denga l n  bobot 0.45
2. Purwa l nto    memiliki    priorita l s kedua l denga l n  bobot 0.29 3. Ha l ris  memiliki  priorita l s  ketiga l denga l n  bobot 0.26 Ja l di    uruta l n    a l lterna l tif    untuk pemiliha l n supervisor  mecha l nica l l berda l sa l rka l n    kriteria l lea l dership ya l itu:
1. A l hma l d Zulfia l nto
2. Purwa l nto 3. Ha l ris
Sela l njutnya l nila l i  eigen  vector dika l lika l n    denga l n    ma l trik    a l wa l l, mengha l silka l n  nila l i    untuk    tia l p ba l ris,    ya l ng    sela l njutnya l setia l p nila l i  diba l gi  kemba l li  denga l n  nila l i vector  ya l ng    bersa l ngkuta l n.  Nila l i ra l ta l -ra l ta l da l ri  ha l sil  pemba l gia l n  ini merupa l ka l n  principa l l    eigen    vector ma l ksimum  (λ ma l ks) Kriteria l Disiplin
Norma l lisa l si Ma l trik Berda l sa l rka l n Disiplin
Kriteria l A l hma l d Zulfia l nto Ha l ris Purwa l nto Ra l ta l - ra l ta l A l hma l d Zulfia l nto 0.31 0.26 0.37 0.31
Ha l ris 0.39 0.32 0.27 0.32
Purwa l nto 0.30 0.42 0.36 0.36 Eigen Vector 1.00
Norma l lisa l si di da l pa l tka l n berda l sa l rka l n    ha l sil    pemba l gia l n    da l ri ma l sing-ma l sing kriteria l da l n menda l pa l tka l n  nila l i  eigen  vektor  da l ri ra l ta l -ra l ta l ma l sing-ma l sing  kriteria l . Da l ri  Eigen Vector  terliha l t  ba l hwa l : 1. Purwa l nto memiliki priorita l s tertinggi  denga l n  bobot 0.36
2. Ha l ris  memiliki    priorita l s    kedua l denga l n  bobot 0.32
3. A l hma l d Zulfia l nto
memiliki
priorita l s  ketiga l denga l n  bobot 0.31 Ja l di    uruta l n    a l lterna l tif    untuk pemiliha l n supervisor  mecha l nica l l berda l sa l rka l n  kriteria l Disiplin  ya l itu: 1. Purwa l nto
2. Ha l ris 3. A l hma l d Zulfia l nto Sela l njutnya l nila l i    eigen    vector dika l lika l n    denga l n    ma l trik    a l wa l l, mengha l silka l n nila l i  untuk  tia l p  ba l ris, ya l ng  sela l njutnya l setia l p  nila l i  diba l gi kemba l li    denga l n    nila l i  vector  ya l ng bersa l ngkuta l n.  Nila l i    ra l ta l -ra l ta l da l ri ha l sil    pemba l gia l n    ini    merupa l ka l n principa l l  eigen  vector  ma l ksimum  (λ ma l ks)
Ma l trik  Kriteria l Ta l nggung Ja l wa l b Norma l lisa l si Ma l trik Berda l sa l rka l n Ta l nggung Ja l wa l b
Kriteria l A l hma l d Zulfia l nto Ha l ris Purwa l nto Ra l ta l - ra l ta l A l hma l d
Zulfia l nto 0.53 0.56 0.50 0.53
Ha l ris 0.23 0.25 0.28 0.25 Purwa l nto 0.24 0.20 0.22 0.22
Eigen Vector 1.00 Norma l lisa l si di da l pa l tka l n berda l sa l rka l n  ha l sil  pemba l gia l n  da l ri ma l sing-ma l sing kriteria l da l n menda l pa l tka l n nila l i eigen vektor da l ri ra l ta l -ra l ta l ma l sing kriteria l . Da l ri Eigen Vector  terliha l t  ba l hwa l : 1. A l hma l d Zulfia l nto memiliki priorita l s  tertinggi  denga l n  bobot 0.53
2. Ha l ris  memiliki  priorita l s  kedua l denga l n  bobot 0.25 3. Purwa l nto    memiliki    priorita l s ketiga l denga l n  bobot 0.22 Ja l di    uruta l n    a l lterna l tif    untuk pemiliha l n supervisor  mecha l nica l l berda l sa l rka l n    kriteria l Ta l nggung
Ja l wa l b  ya l itu:
1. A l hma l d Zulfia l nto
2. Ha l ris 3. Purwa l nto
Sela l njutnya l nila l i  eigen  vector dika l lika l n    denga l n    ma l trik    a l wa l l, mengha l silka l n  nila l i    untuk    tia l p ba l ris,    ya l ng    sela l njutnya l setia l p nila l i  diba l gi  kemba l li  denga l n  nila l i vector  ya l ng  bersa l ngkuta l n.  Nila l i ra l ta l -ra l ta l da l ri  ha l sil  pemba l gia l n  ini merupa l ka l n  principa l l    eigen    vector ma l ksimum  (λ ma l ks)
Ma l trik  Kriteria l Jujur Norma l lisa l si Ma l trik Berda l sa l rka l n Jujur
Kriteria l A l hma l d Zulfia l nto Ha l ris Purwa l nto Ra l ta l - ra l ta l A l hma l d Zulfia l nto 0.53 0.46 0.55 0.51 Ha l ris 0.16 0.13 0.11 0.13 Purwa l nto 0.32 0.40 0.33 0.35 Eigen Vector 1.00
Norma l lisa l si di da l pa l tka l n berda l sa l rka l n    ha l sil    pemba l gia l n    da l ri ma l sing-ma l sing kriteria l da l n menda l pa l tka l n  nila l i  eigen  vektor  da l ri ra l ta l -ra l ta l ma l sing-ma l sing  kriteria l
Da l ri  vector  eigen  terliha l t  ba l hwa l : 1. A l hma l d Zulfia l nto memiliki priorita l s    tertinggi    denga l n    bobot 0.51
2. Ha l ris    memiliki    priorita l s    kedua l denga l n  bobot 0,13 3. Purwa l nto    memiliki    priorita l s ketiga l denga l n  bobot 0.35
Ja l di    uruta l n    a l lterna l tif    untuk pemiliha l n supervisor  mecha l nica l l berda l sa l rka l n  kriteria l jujur  ya l itu:
1. A l hma l d Zulfia l nto
2. Purwa l nto 3. Ha l ris
Sela l njutnya l nila l i    eigen    vector dika l lika l n    denga l n    ma l trik    a l wa l l, mengha l silka l n nila l i  untuk  tia l p  ba l ris, ya l ng  sela l njutnya l setia l p  nila l i  diba l gi kemba l li    denga l n    nila l i  vector    ya l ng bersa l ngkuta l n.    Nila l i    ra l ta l -ra l ta l da l ri ha l sil    pemba l gia l n    ini    merupa l ka l n principa l l  eigen  vector  ma l ksimum  (λ ma l ks)
Ma l trik  Kriteria l Loya l lita l s
Norma l lisa l si Ma l trik Berda l sa l rka l n Loya l lita l s Kriteria l A l hma l d Zulfia l nto Ha l ris Purwa l nto Ra l ta l - ra l ta l A l hma l d
Zulfia l nto 0.61 0.60 0.62
0.61 Ha l ris 0.14 0.15 0.14 0.14 Purwa l nto 0.25 0.25 0.25 0.25 Eigen Vector 1.00
Norma l lisa l si di da l pa l tka l n berda l sa l rka l n  ha l sil  pemba l gia l n  da l ri ma l sing-ma l sing    kriteria l da l n menda l pa l tka l n    nila l i    eigen    vektor da l ri    ra l ta l -ra l ta l ma l sing-ma l sing kriteria l Da l ri  vector  eigen  terliha l t  ba l hwa l : 1. A l hma l d Zulfia l nto memiliki priorita l s  tertinggi  denga l n  bobot 0.61
2. Purwa l nto    memiliki    priorita l s kedua l denga l n  bobot 0,14 3. Ha l ris  memiliki  priorita l s  ketiga l denga l n  bobot 0.25 Ja l di    uruta l n    a l lterna l tif    untuk pemiliha l n supervisor  mecha l nica l l berda l sa l rka l n  kriteria l loya l lita l s ya l itu:
1. A l hma l d Zulfia l nto
2. Purwa l nto 3. Ha l ris
Sela l njutnya l nila l i  eigen  vector dika l lika l n    denga l n    ma l trik    a l wa l l, mengha l silka l n  nila l i    untuk    tia l p ba l ris,    ya l ng    sela l njutnya l setia l p nila l i  diba l gi  kemba l li  denga l n  nila l i vector    ya l ng    bersa l ngkuta l n.    Nila l i ra l ta l -ra l ta l da l ri  ha l sil  pemba l gia l n  ini merupa l ka l n  principa l l    eigen    vector ma l ksimum  (λ ma l ks).
Ta l mpila l n Progra l m A l plika l si mengguna l ka l n Ba l ha l sa l Pemrogra l ma l n Ja l va l Script Form Login
Ga l mba l r 3. Ta l ha l pa l n Penelitia l n Form Input Kriteria l Ga l mba l r 4. Ta l ha l pa l n Penelitia l n
Form Input Alternatif
Ga l mba l r 5. Ta l ha l pa l n Penelitia l n
Form Perhitunga l n Consistency Ra l tio Hiera l rchy
Ga l mba l r 6. Ta l ha l pa l n Penelitia l n Ha l sil da l ri perhitunga l n CRH Ga l mba l r 7. Ta l ha l pa l n Penelitia l n KESIMPULA l N
Kesimpula l n da l ri penelitia l n a l da l la l h seba l ga l i berikut : 1. A l plika l si sistem pendukung keputusa l n ya l ng diba l ngun denga l n  mengguna l ka l n  metode A l HP ini da l pa l t memba l ntu mempermuda l h da l n mempercepa l t  pa l ra l Ma l na l ger Project  menentuka l n Supervisor Mecha l nica l l ,  ya l itu  dila l kuka l n denga l n bebera l pa l ta l ha l pa l n seba l ga l i  berikut: decompotition, compa l ra l tive judgement, synthesis of priority da l n logica l l consistency.
2. Tingka l t kea l kura l ta l n da l la l m menentuka l n Supervisor
Mecha l nica l l denga l n mengguna l ka l n  metode  A l HP  ini da l pa l t  dinila l i  da l ri Consistency
Ra l tio  Hiera l rchy /  CRH  <  10%, ma l ka l ha l sil  perhitunga l n  da l pa l t dinya l ta l ka l n bena l r, da l la l m perhitunga l n Consistency Ra l tio Hiera l rchy / CRH a l da l la l h 0,052837647  a l ta l u  5,2%  itu  a l rtinya l nila l i  da l pa l t  diterima l da l n  ha l sil perhitunga l n dinya l ta l ka l n bena l r.
3. Berda l sa l rka l n vector
eigen keputusa l n, dida l pa l tka l n ha l sil seba l ga l i berikut : a. A l hma l d  Zulfia l nto  memiliki  nila l i ya l ng tertinggi ya l itu 0,5042 b. Purwa l nto  memiliki  nila l i  kedua l tertinggi ya l itu 0,2785 c. Ha l ris    memiliki  nila l i  terenda l h ya l itu 0,214
Sehingga l bisa l disimpulka l n
supervisor mecha l nica l l terpilih pa l da l PT. Jurong Engineering Lesta l ri a l da l la l h A l hma l d Zulfia l nto.
4. Denga l n ha l sil lua l ra l n a l plika l si mengguna l ka l n Ja l va l Script ,  proses pengola l ha l n  da l ta l pa l da l pemiliha l n supervisor
mecha l nica l l mengha l silka l n  nila l i  ya l ng  lebih a l kura l t da l n objektif.
DA l FTA l R PUSTA l KA l
[1] D.  Hermawan  and  A.  Diana , “Implementasi  SPK  Dengan Metode  Analytical  Hierarchy Process (AHP) Dalam Pemilihan  Mekanik  Terbaik,” Semin.  Nas.  Ris.  dan  Inov. Teknol. (SEMNAS RISTEK)
2021, pp. 752–759, 2021.
[2] D.  M.  Janah  Purwanti , “Karyawan Terbaik Dengan
Metode
Analytical Hierarchy Process Dan Weight Product Pada Pt . Star Service Indonesia,” pp. 520–525. [3] D. cahyani andharini Ari Basukii ,  Sistem  pendukung keputusan.  Yogyakarta: CV BUDI UTAMA, 2016.
[4] I. Wijaya and Mesran , “Penerapan  Metode  AHP dan VIKOR Dalam Pemilihan Karyawan Berprestasi ,”  Semin.  Nas. Teknol.  Komput.  Sains,  pp. 301–309, 2019.
[5] H. Pratiwi, Tujuan dan Karakteristik  Spk ,  no.  May.
2020.
[6] M.  Irfan  and  D.  Siregar, “ Berlangganan  Menerapkan Metode  Analytical  Hierarchy Process ( AHP ),” vol. 1, no.
2, pp. 42–48, 2017. [7] M.  H.  A.  Abdurahman,  Mudar Safi, “IJIS Indonesian Journal on Information System  ISSN  2548-6438,” IJIS-Indonesia  J.  Inf.  Syst. , vol.  2,  no.  September  2017, pp. 69–76, 2017.
[8] Sugiyono, Download  metode penelitian kuantitatif kualitatif dan r & d sugiyono pdf  Click  here  to  get  file . 2017.