## Perancangan Sistem Seleksi Petugas Sensus Penduduk Menggunakan Metode Profile Matching
1 Anisya Sonita, 2 Ika Yurika Sari
1,2 Universitas Muhammadiyah Bengkulu, Indonesia
1 anisyasonita@umb.ac.id ; 2 ikayurikasari5@gmail.com ;
Article Info ABSTRAK Article history: Received, 2023-05-19 Revised, 2023-05-23 Accepted, 2023-06-08 Sensus  penduduk  merupakan  keseluruhan  proses  pencacahan  (Collecting), pengumpulan  (Compiling),  penyusunan  (Tabulating)  dan  penerbitan (Publishing)  data  demografu.  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  merupakan lembaga yang melakukan kegiatan tersebut, salah satunya yaitu Badan Pusat
Statistik  Kota  Bengkulu.  Permasalahan  dalam  penelitian  ini  proses pengambilan  keputusan  akhir  masih  dilakukan  secara  manual  dengan menyeleksi  satu  persatu  kandidatbcalon  petugas  sesnus  dan  belum  adanya sebuah  system  khusus  yang  dapat  memberikan  hasil  seleksi  petugas  sensus secara  matematis.  Tujuan  dari  penelitian  ini,  yaitu  membuat  sebuah  sistem pendukung keputusan yang dapat membantu untuk menyeleksi kandidat atau calon  petugas  sensus  penduduk  dengan  menggunakan  metode  profile matching. Metode profile matching digunakan untuk membandingkan profile kandidat dengan profile yang dibutuhkan oleh posisi yang akan diisi. Dalam penelitian ini, Sistem seleksi dengan menggunakan metode profile matching dapat  digunakan  sebagai  sebuah  sistem  untuk  mempermudah  dalam  proses seleksi  calon petugas  sensus penduduk.  Ini  dibuktikan pada hasil presentase yang  didapatkan  setelah  melalui  perhitungan  semua  nilai  dengan mendapatkan  hasil  84,4%,  dengan  hasil  yang  dianggap  sudah  memenuhi kelayakan  sesuai  dengan  interpretasi  skor.  Tujuan  pada  penelitian  ini  sudah dianggap  telah  tercapai,  mengingat  tingkat  akurasi  dan  presentase  yang sudah didapatkan dan sudah dibuktikan.
Kata Kunci:
Petugas Sensus, BPS, Metode Profile Matching

## ABSTRACT
Keywords: Census Officer, BPS, Profile Matching Method Population census is the whole process of enumerating, compiling, tabulating and publishing demographic data. The Central Statistics Agency (BPS) is an institution that carries out these activities, one of which is the Bengkulu City Statistics Agency. The problem in this study is that the final decision-making process  is  still  carried  out  manually  by  selecting  one  by  one  candidate  for census officers and there is no special system that can provide mathematical census officer selection results. The purpose of this study, which is to create a decision support system that can help to select candidates or candidates for population  census  officers  using  the  profile  matching  method.  The  profile matching method is  used to compare the  candidate's  profile  with the profile required by the position to be filled. In this study, the selection system using the  profile  matching  method  can  be  used  as  a  system  to  facilitate  the selection process of prospective population census officers. This is evidenced in  the  percentage  results  obtained  after  going  through  the  calculation  of  all values  by getting  a result of  84.4%,  with  results  that  are  considered to  have met the feasibility according to the interpretation of the score. The objectives of  this  research  are  considered  to  have  been  achieved,  given  the  level  of accuracy and percentage that has been obtained and has been proven.
This is an open access article under the CC BY-SA license.
Penulis Korespondensi:
Anisya Sonita, S.Kom., M.Kom Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Bengkulu, Indonesia Email: anisyasonita@umb.ac.id

## 1. PENDAHULUAN
Untuk melaksanakan kegiatan sensus penduduk maka diperlukan organisasi yang akan mengelolah serta  mendapatkan  data  informasi  masyarakat  yang  dilakukan  oleh  Badan  Pusat  Statistik  (BPS). Rekrutmen adalah upaya pencarian sejumlah calon karyawan yang memenuhi syarat dalam jumlah tertentu  sehingga  dari  mereka  perusahaan  dapat  menyeleksi  orang  orang  yang  paling  tepat  untuk mengisi  lowongan  yang  ada  [1].  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  adalah  Lembaga  Pemerintah  Non Depertemen  di  Indonesia  yang  mempunyai  fungsi  pokok  sebagai  penyedian  data  statistik  dasar, baik  untuk  pemerintah  maupun  untuk  masyarakat  umum,  secara  nasional  maupun  regional.  BPS memiliki  perwakilan  untuk  setiap  provinsi  atau  kabupaten  dan  kota  di  seluruh  daerah  Indonesia guna  memudahkan  untuk  menyelesaikan  proses  sensus  penduduk.  Salah  satunya  yaitu  BPS  Kota Bengkulu yang melakukan kegiatannya di dalam regional Kota Bengkulu.
Untuk  mengambil  sebuah  keputusan  tentu  di  perlukan  analisis-analisis  dalam  perhitungan  yang matang, tergantung dengan banyak atau sedikitnya kriteria yang mempengaruhi permasalahan yang membutuhkan suatu keputusanMetode [2]. Profile Matching atau pencocokan profil adalah metode yang  sering  sebagai  mekanisme  dalam  pengambilan  keputusan  dengan  mengasumsikan  bahwa terdapat  tingkat  variabel  prediktor  yang  ideal  yang  harus  dipenuhi  oleh  subyek  yang  diteliti.[3] Metode  ini  digunakan  untuk  mencari  pencocokan  antara  nilai  profil  kandidat  dengan  nilai  profil yang diinginkan. Dalam sistem ini nantinya akan dilakukan proses perhitungan terhadap data calon petugas  sunsus  dengan  kriteria  yang  telah  ditetapkan  untuk  mengetahui  hasil  akhir  nilai  calon petugas  tersebut  dengan  menggunakan  metode  profile  matching  dimana  calon  petugas  harus memenuhi tingkatan kebutuhan variabel kriteria yang diharapkan oleh pihak Badan Pusat Statistik Kota  Bengkulu.  Profile  matching  merupakan  proses  membandingkan  antara  nilai  data  aktual  dari suatu profile yang akan dinilai dengan nilai profil yang diharapkan [4].
Penelitian  dengan  judul  “Pemilihan  Beasiswa  Bagi  Mahasiswa  STMIK  Widya  Pratama  Dengan Metode  Profile  Matching”,  penelitian  ini  berfokus  mengenai  pemilihan  mahasiswa  yang  layak untuk  mendapatkan  beasiswa.  Dalam  penelitian  tersebut  terdapat  kesulitan  atau  permasalahan terkait  penentuan  mahasiswa  yang  layak  untuk  mendapatkan  beasiswa  dengan  kriteria  yang  telah ditentukan dikarenak jumlah mahasiswa yang cukup banyak dan harus dibandingkan satu persatu. Maka  dibuatlah  sebuah  sistem  dengan  menggunakan  metode  profile  matching  untuk  memberikan rekomendasi mahasiswa yang berhak mendapatkan beasiswa berdasarkan rangking. Variable yang digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  IPK,  penghasilan  orang  tua,  tanggungan  orang  tua  dan semester, Profile maching dapat memberikan sebuah rekomendasi untuk pemilihan beasiswa [5].
Permasalahan  yang  muncul  dalam  kegiatan  rekrutmen  petugas  sensus  penduduk  di  BPS  Kota Bengkulu  yaitu  proses  pengambilan  keputusan  akhir  masih  dilakukan  secara  manual  dengan menyeleksi  satu  persatu  setiap  kandidat  calon  petugas  sensus  dan  belum  adanya  sebuah  sistem khusus  yang  dapat  memberikan  hasil  seleksi  petugas  sensus  secara  matematis.  Pada  dasarnya, tujuan  seleksi  dalam  penerimaan  petugas  sensus  adalah  untuk  mendapatkan orang  yang tepat  bagi kegiatan  tersebut,  sehingga  orang  tersebut  mampu  bekerja  secara  optimal  dan  sesuai  yang diharapkan.  Meskipun  tujuannya  terdengar  sangat  sederhana,  namun  proses  tersebut  sangat kompleks.  Keputusan  akhir  dilakukan  secara  tim  oleh  pihak  BPS  Kota  Bengkulu  yang  menurut mereka  terkadang  sangat  terbuka  peluang  untuk  melakukan  kesalahan  dalam  menentukan  orang yang  tepat.  Terlebih  bila  seorang  calon  petugas  memiliki  kemampuan  yang  tidak  jauh  berbeda dengan  calon  lain,  maka  dalam  penentuannya  terkadang  sangat  subjektif  (Meli  Handayani  Catur Putri, S. ST, M. Si).
Proses  seperti  ini  dapat  menimbulkan  masalah  jika  banyak  calon  petugas  sensus  yang  melamar, maka  akan  ada  banyak  berkas  yang  masuk  dan  dapat  berakibat  pada  rentannya  terjadi  kekeliruan berkas  [6].  Rekrutmen  petugas  Sensus  Penduduk  yang  dilakukan  oleh  BPS  merupakan  rekrutmen musiman  dan  terbuka  untuk  umum,  dimana  calon  petugas  berasal  dari  semua  kalangan  serta dipekerjakan selama satu bulan sesuai dengan jadwal musiman. Untuk mempermudah panitia BPS dalam menyeleksi calon Mitra dan mempercepat waktu seleksi serta kurang efisiennya dalam waktu perhitungan dan adanya kemungkinan terjadi kesalahan maka dibuatlah sistem ini [7].
Solusi  yang  dapat  diberikan  terhadap  permasalahan  tersebut  yaitu  dengan  membuat  sebuah Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  yang  memanfaatkan  teknologi  computer.  Sistem pendukung  keputusan  merupakan  suatu  sistem  yang  mampu  membantu  proses  mengambil penyelesaian  permasalahan  dalam  pengambilan  keputusan.  Mengambil  keputusan  berdasarkan masukan-masukan  yang  menjadi  landasan  perkiraan  solusi  terhadap  masalah  yang  muncul, pemecahan  masalah  maupun  kemampuan  memilah  permasalahan  menjadi  bagian  solusi  dari pemberian  nilai  bobot  pada  setiap  permasalahan.  Setiap  permasalahan  diperlukan  cara  tepat  dan mampu  memecahkan  masalah  dengan  langkah  paling  baik,  efektif  dan  efesien  untuk  pemenuhan kebutuhannya.  Untuk  menerapkan  sistem  pendukung  keputusan  tersebut  maka  diperlukan  juga sebuah  metode  dari  sistem  tersebut  dimana  dalam  penelitian  ini  menggunkan  metode profile matching .
Dalam  sistem  ini  nantinya  akan  dilakukan  proses  perhitungan  terhadap  data  calon  petugas  sunsus dengan  kriteria  yang  telah  ditetapkan  untuk  mengetahui  hasil  akhir  nilai  calon  petugas  tersebut dengan  menggunakan  metode profile  matching dimana  calon  petugas  harus  memenuhi  tingkatan kebutuhan  variabel  kriteria  yang  diharapkan  oleh  pihak  Badan  Pusat  Statistik  Kota  Bengkulu. Diharapkan  dengan  adanya  sistem  tersebut  akan  membantu  pihak  BPS  Kota  Bengkulu  dalam mempermudah seleksi petugas sensus penduduk.

## 2. METODE PENELITIAN
Metodologi merupakan jabaran setiap kegiatan dalam pengembangan sistem yang dilakukan sesuai dengan  tahapan-tahapan  pada  metode  yang  digunakan  serta  implemantasi  sistem  dapat  dilakukan sesuai dengan kerangka kerja penelitian.[8]
Gambar 1. Tahapan Proses Penelitian

## Tempat dan waktu penelitian
Untuk  dapat  mengimplementasikan  penelitian  yang  akan  dilaksanakan  tentunya  membutuhkan lokasi yang akan menjadi objek dalam penelitian ini, tempat penelitian ini yaitu pada Badan Pusat Statistik Kota Bengkulu.

## Metode pengumpulan data
Metode  pengumpulan  data  adalah  metode  pengumpulan  data  yang  diperlukan  untuk  merumuskan topik penelitian. Secara umum, metode pengumpulan data apa pun dapat digunakan.[9]

## Observasi
Observasi Mengadakan pengamatan secara langsung [8] ke Badan Pusat Stastistik Kota Bengkulu terhadap  fokus  penelitian  mengenai  pembuatan  sistem  seleksi  petugas  sensus  penduduk  dengan mengamati dan mencari informasi seputar kegiatan rekrutmen petugas sensus.

## Wawancara
Dengan  melakukan  dengan  cara  tanya  jawab  secara  langsung  [10]  kepada  kepala  atau  karyawan yang  berkerja  di  Badan  Pusat  Stastistik  Kota  Bengkulu  untuk  membantu  dalam  kebutuhan mengenai  pembuatan  sistem  seleksi  petugas  sensus  penduduk  serta  informasi-informasi  tambahan yang berkaitan dengan penelitian.

## Studi Pustaka
Penulis mempelajari jurnal terkait serta sumber-sumber buku yang berkaitan untuk dikutip sebagai acuan  teori  dalam  mendukung  penulisan  penelitian  ilmiah  ini  [11].  Hal  ini  dipelajari  dalam  studi pustaka  antara  lain  mengenai  penelitian  terkait,  sensus  penduduk,  sistem  pendukung  keputusan, metode profile  matching, basis  data,  bahasa  pemrograman  PHP, data  flow  diagram dan Entity Relate Diagram .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil dari penelitian yang telah dilakukan yaitu telah dibuatnya sebuah system seleksi rekrutmen petugas sensus penduduk pada Badan Pusat Statistik Kota Bengkulu dengan memanfaatkan metode profile matching.

## Gambar 2. Halaman  Tabel Penilaian
Tabel  data  penilaian  yang  terdiri  dari  nomor,  nama  calon  petugas  sensus  penduduk,  kriteria penilaian kelengkapan administrasi, syarat spesifikasi handphone, test ujian dan test wawancara.
Yaitu tabel data nilai target dimana  dalam  halaman  ini  terdapat  tabel  data  nilai  target  yang  terdiri dari nilai target kriteria penilaian kelengkapan administrasi, syarat spesifikasi handphone, test ujian dan test wawancara
Gambar 4. Tabel Pemetaan GAP
Terdapat tabel data hasil perhitungan pemetaan GAP dari setiap calon petugas sensus penduduk, dimana didalam  tabel  tersebut  terdiri  dari  nomor,  nama  calon  petugas,  nilai  kriteria  penilaian  kelengkapan administrasi, syarat spesifikasi handphone, test ujian dan test wawancara.

## Gambar 5. Tabel Pembobotan
Halaman ini terdapat tabel data hasi perhitungan pembobotan dari setiap calon petugas, dimana didalam  tabel  tersebut  terdiri  dari  nomor,  nama  calon  petugas,  nilai  kriteria  penilaian kelengkapan administrasi, syarat spesifikasi handphone, test ujian dan test wawancara.
Gambar 6. Tabel Core Factory dan Secound Factory
Halaman  ini  terdapat  tabel  data  hasil  perhitungan core dan secoundary  factor dari  setiap  calon petugas  sensus,  dimana  didalam  tabel  tersebut  terdiri  dari  nomor,  nama  calon  petugas  dan  hasil perhitungan core dan secoundary factor .

## Gambar 7. Tabel Hasil Akhir
Tabel  hasil  akhir  yang  terdiri  dari tabel  perhitungan  hasil  akhir metode  profile  matching  terhadap calon  petugas  sensus,  dimana  didalam  setiap  tabel  tersebut  terdiri  dari  nama  calon  petugas,  nilai core  factor dan secondary  factor yang  telah  diberi  bobot  nilai  persen  dan  hasil  akhir  perhitungan metode profile matching .

## Pembahasan

## 3.1 Menentukan Alternatif
Pada  tahap  awal  yaitu  menentukan  alternatif  atau  objek  yang  akan  dinilai  oleh  sistem  dengan menggunakan metode profile matching . Objek sampel yang diuji dalam penelitian ini berupa data- data  peserta  calon  petugas  sensus  penduduk  yang  mendaftar  ke  Badan  Pusat  Statistik  Kota Bengkulu.
Tabel 1. Data Peserta Calon Petugas Sensus
No. Nama Jenis Kelamin Kelurahan Kelengkapan Administrasi Spesifikasi HP Nilai  Pre Test Hasil Wawancara 1 Abdurrohman Pulungan Laki-Laki Singaran Pati Lengkap Ram 4 / 64 75 Baik 2 Ade Afriansyah Laki-Laki Kampung Melayu Lengkap Ram 8 / 256 85 Sangat Baik 3 Afrinadia tahsinia Perempuan Singaran Pati Lengkap Ram 4 / 64 75 Baik 4 Agung Laksono Ridwan Laki-Laki Ratu Agung Lengkap Ram 6 / 128 95 Baik 5 Agus Supriyadin Laki-Laki Selebar Lengkap Ram 4 / 64 85 Baik 6 Agustini Rismaliza Laki-Laki Singaran Pati Lengkap Ram 4 / 64 75 Baik 7 Ahmad Thohir Laki-Laki Singaran Pati Lengkap Ram 4 / 64 75 Baik 8 Aidha jumratul aini Laki-Laki Sungai Serut Lengkap Ram 6 / 64 80 Cukup Baik 9 Al isra Susanti Perempuan Ratu Samban Lengkap Ram 6 / 64 85 Baik 10 Anastasio Samoza Laki-Laki Selebar Lengkap Ram 4 / 64 85 Baik 11 Andika Muhammad Nur Laki-Laki Kampung Melayu Lengkap Ram 8 / 128 85 Sangat Baik 12 Andina Afriyaningsih Laki-Laki Sungai Serut Lengkap Ram 6 / 64 80 Cukup Baik 13 ANES AFNI SHERLYA Perempuan Singaran Pati Lengkap Ram 4 / 64 75 Baik 14 ANING PUSPITASARI Perempuan Singaran Pati Lengkap Ram 4 / 64 75 Baik
15 Anita Fandra Aldiona Perempuan Muara Bangkahulu Lengkap Ram 6 / 128 90 Sangat Baik 16 APRIANTONI Laki-Laki Kampung Melayu Lengkap Ram 8 / 128 85 Sangat Baik 17 Aradea Prastowo Laki-Laki Ratu Agung Lengkap Ram 6 / 64 95 Baik 18 Ari Widodo Laki-Laki Selebar Lengkap Ram 4 / 64 80 Baik 19 ARIEF RAHMAT GUSTIAN Laki-Laki Teluk Segara Lengkap Ram 6 / 64 80 Cukup Baik 20 Asep Muharam Laki-Laki Ratu Agung Lengkap Ram 6 / 128 80 Baik 21 Aulia Rahmah Said Perempuan Kampung Melayu Lengkap Ram 8 / 128 85 Sangat Baik 22 Ayu Oktariani Perempuan Muara Bangkahulu Lengkap Ram 6 / 128 90 Sangat Baik 23 Barita sinaga Perempuan Muara Bangkahulu Lengkap Ram 8 / 128 90 Sangat Baik 24 Bella Safera Perempuan Gading Cempaka Lengkap Ram 8 / 256 95 Sangat Baik 25 Betty Yuliani Perempuan Gading Cempaka Lengkap Ram 8 / 256 95 Sangat Baik 26 Bilawa Dwi Prayoga Laki-Laki Selebar Lengkap Ram 4 / 64 85 Baik 27 Bimayu Santoso Laki-Laki Selebar Lengkap Ram 4 / 64 80 Baik 28 Bobby alexander putra Laki-Laki Selebar Lengkap Ram 4 / 64 80 Baik 29 Chyntia Margareta Perempuan Ratu Agung Lengkap Ram 6 / 128 95 Baik 30 Dahri Laki-Laki Selebar Lengkap Ram 4 / 64 80 Baik 31 Dedi Rianto Siregar Laki-Laki Ratu Samban Lengkap Ram 6 / 64 95 Baik 32 DEFRI SATRIAWAN Laki-Laki Muara Bangkahulu Lengkap Ram 6 / 128 90 Sangat Baik 33 Devi Nopiarti Perempuan Singaran Pati Lengkap Ram 4 / 64 75 Baik 34 Devika Gustiana Perempuan Kampung Melayu Lengkap Ram 8 / 128 85 Sangat Baik 35 Dhina Pertiwi Bunga Lestari Perempuan Selebar Lengkap Ram 4 / 64 80 Baik 36 DINA RAHMAYANTI Perempuan Gading Cempaka Lengkap Ram 8 / 256 95 Sangat Baik 37 Dita Adinda Sari Perempuan Muara Bangkahulu Lengkap Ram 6 / 128 90 Sangat Baik 38 Dopi Setiawan Laki-Laki Selebar Lengkap Ram 4 / 64 80 Baik 39 Dwi fadlika Laki-Laki Sungai Serut Lengkap Ram 6 / 64 80 Cukup Baik 40 Edian Sahroni Laki-Laki Selebar Lengkap Ram 4 / 64 80 Baik 41 EDO SUHENDI Laki-Laki Gading Cempaka Lengkap Ram 8 / 256 95 Sangat Baik 42 ELVIRA TRI MELIANA Perempuan Kampung Melayu Lengkap Ram 8 / 128 85 Sangat Baik 43 EmsalFikar Sudiarta Laki-Laki Muara Bangkahulu Lengkap Ram 6 / 128 90 Sangat Baik 44 Ety Haryati Perempuan Muara Bangkahulu Lengkap Ram 6 / 128 90 Sangat Baik 45 Fatimah suprihatin Perempuan Ratu Agung Lengkap Ram 6 / 128 95 Baik 46 FELDO NUR RAHMAN Laki-Laki Gading Cempaka Lengkap Ram 8 / 256 95 Sangat Baik 47 Fetran Ardiyanto Laki-Laki Kampung Melayu Lengkap Ram 8 / 128 85 Sangat Baik 48 Fitri Meisari Perempuan Singaran Pati Lengkap Ram 4 / 64 75 Baik
49 Fitri yona prasetyo rini Perempuan Kampung Melayu Lengkap Ram 8 / 128 85 Sangat Baik 50 Fran Sinatra Laki-Laki Ratu Agung Lengkap Ram 6 / 128 80 Baik

## 3.2. Menentukan Kriteria, Nilai Targer Kriteria dan Faktor
Nilai target dan faktor pada setiap kriteria. Pada kasus ini terdapat 4 kriteria dengan pembagian masing- masing memiliki nilai target dan jenis faktor kriteria. Untuk target nilai menggunakan nilai  target  juga  berdasarkan  hasil  wawancara  yang  dan  telah  ditentukan  oleh  pihak  BPS Kota  Bengkulu.  Untuk faktor terdiri dari core factor dan secondary factor yaitu faktor utama dan  faktor  pendukung. Core  factor atau  faktor  utama  terdiri  dari  kriteria  kelengkapan administrasi, nilai pre test atau nilai ujian dan nilai test wawancara. Dan secondary factor yaitu dari kriteria spesifikasi HP.

## 3.3. Menentukan Nilai Profile
Nilai profile akan digunakan dalam proses perhitungan metode profile matching . Nilai profile tersebut  akan  didapatkan  berdasarkan  range  nilai  1-  5  dimana  setiap  kriteria  memiliki  sub kriteria  yang  memiliki  nilai  yang  kemudian  dijadikan  nilai  profile  setiap  alternatif  atau  calon petugas sensus penduduk.
Tabel 2. Tabel Menentukan Nilai Profile
Kriteria Sub Kriteria Nilai Profile Kelengkapan Administrasi Berkas Tidak Lengkap 1 Berkas Lengkap 2 Spesifikasi HP Ram 2 / Memori Internal 16 1 Ram 2 / Memori Internal 32 2 Ram 4 / Memori Internal 16 3 Ram  4  /  Memori  Internal  32  Atau Diatasnya 4 Nilai Pre Test 1 (Nilai Kurang Dari 60) 1 2 (Nilai 61 S/D 70) 2 3 (Nilai 71 S/D 80) 3 4 (Nilai 81 S/D 90) 4 5 (Nilai 91 S/D 100) 5 Nilai Test Wawancara Tidak Baik 1 Kurang Baik 2 Cukup Baik 3 Baik 4 Sangat Baik 5

## 3.4. Perhitungan GAP Kompetensi
Tabel 3. Perhitungan GAP Kompetensi
No. Nama Kelengkapan Administrasi Spesifikasi HP Nilai Pre Test Hasil Wawancar a 1 Abdurrohman Pulungan 2-2=0 2-4=-2 3-5=-2 4-5=-1 2 Ade Afriansyah 2-2=0 4-4=0 4-5=-1 5-5=0 3 Afrinadia tahsinia 2-2=0 2-4=-2 3-5=-2 4-5=-1 4 Agung Laksono Ridwan 2-2=0 3-4=-1 5-5=0 4-5=-1 5 Agus Supriyadin 2-2=0 2-4=-2 4-5=-1 4-5=-1 6 Agustini Rismaliza 2-2=0 2-4=-2 3-5=-2 4-5=-1 7 Ahmad Thohir 2-2=0 2-4=-2 3-5=-2 4-5=-1 8 Aidha jumratul aini 2-2=0 3-4=-1 3-5=-2 3-5=-2 9 Al isra Susanti 2-2=0 3-4=-1 4-5=-1 4-5=-1 10 Anastasio Samoza 2-2=0 2-4=-2 4-5=-1 4-5=-1 11 Andika Muhammad Nur 2-2=0 4-4=0 4-5=-1 5-5=0 12 Andina Afriyaningsih 2-2=0 3-4=-1 3-5=-2 3-5=-2 13 ANES AFNI SHERLYA 2-2=0 2-4=-2 3-5=-2 4-5=-1 14 ANING PUSPITASARI 2-2=0 2-4=-2 3-5=-2 4-5=-1 15 Anita Fandra Aldiona 2-2=0 3-4=-1 4-5=-1 5-5=0 16 APRIANTONI 2-2=0 4-4=0 4-5=-1 5-5=0 17 Aradea Prastowo 2-2=0 3-4=-1 5-5=0 4-5=-1 18 Ari Widodo 2-2=0 2-4=-2 3-5=-2 4-5=-1 19 ARIEF RAHMAT GUSTIAN 2-2=0 3-4=-1 3-5=-2 3-5=-2 20 Asep Muharam 2-2=0 3-4=-1 3-5=-2 4-5=-1 21 Aulia Rahmah Said 2-2=0 4-4=0 4-5=-1 5-5=0 22 Ayu Oktariani 2-2=0 3-4=-1 4-5=-1 5-5=0 23 Barita sinaga 2-2=0 4-4=0 4-5=-1 5-5=0 24 Bella Safera 2-2=0 4-4=0 5-5=0 5-5=0 25 Betty Yuliani 2-2=0 4-4=0 5-5=0 5-5=0 26 Bilawa Dwi Prayoga 2-2=0 2-4=-2 4-5=-1 4-5=-1 27 Bimayu Santoso 2-2=0 2-4=-2 3-5=-2 4-5=-1 28 Bobby alexander putra 2-2=0 2-4=-2 3-5=-2 4-5=-1 29 Chyntia Margareta 2-2=0 3-4=-1 5-5=0 4-5=-1 30 Dahri 2-2=0 2-4=-2 3-5=-2 4-5=-1 31 Dedi Rianto Siregar 2-2=0 3-4=-1 5-5=0 4-5=-1 32 DEFRI SATRIAWAN 2-2=0 3-4=-1 4-5=-1 5-5=0 33 Devi Nopiarti 2-2=0 2-4=-2 3-5=-2 4-5=-1 34 Devika Gustiana 2-2=0 4-4=0 4-5=-1 5-5=0 35 Dhina Pertiwi Bunga Lesta 2-2=0 2-4=-2 3-5=-2 4-5=-1 36 DINA RAHMAYANTI 2-2=0 4-4=0 5-5=0 5-5=0 37 Dita Adinda Sari 2-2=0 3-4=-1 4-5=-1 5-5=0
Merupakan  hasil  perhitungan  GAP  kompetensi  calon  petugas  sensus  penduduk berdasarkan nilai profile  calon  petuga  dengan  nilai  target  pada  tabel  dengan  rumus  =  nilai  profile  calon  petugas sensus – nilai target.

## 3.5. Pembobotan
Setelah diperoleh nilai GAP kompetensi pada masing-masing calon petugas  sensus,  setiap  profile calon  petugas  sensus  diberi  bobot  nilai  sesuai  ketentuan  pada  tabel  bobot  nilai  GAP.  Bobot  nilai GAP telah ditentukan berdasarkan aturan pada metode profile matching .
Tabel 4. Pembobotan
Nilai GAP Bobot Nilai Keterangan 0 5 Tidak ada selisih (sesuai dengan yang dibutuhkan). 1 4,5 Kompetensi individu kelebihan 1 tingkat / level. -1 4 Kompetensi individu kekurangan 1 tingkat / level. 2 3,5 Kompetensi individu kelebihan 2 tingkat / level.

## 3.6. Konversi Pembobotan
Tabel 5. Konversi Pembobotan No. Nama Kelengkapan Administrasi Spesifikasi HP Nilai Pre Test Hasil Wawancara 1 Abdurrohman Pulungan 0=5 -2=3 -2=3 -1=4 2 Ade Afriansyah 0=5 0=5 -1=4 0=5 3 Afrinadia tahsinia 0=5 -2=3 -2=3 -1=4 4 Agung Laksono Ridwan 0=5 -1=4 0=5 -1=4 5 Agus Supriyadin 0=5 -2=3 -1=4 -1=4 6 Agustini Rismaliza 0=5 -2=3 -2=3 -1=4 7 Ahmad Thohir 0=5 -2=3 -2=3 -1=4 8 Aidha jumratul aini 0=5 -1=4 -2=3 -2=3 9 Al isra Susanti 0=5 -1=4 -1=4 -1=4 10 Anastasio Samoza 0=5 -2=3 -1=4 -1=4 11 Andika Muhammad Nur 0=5 0=5 -1=4 0=5 12 Andina Afriyaningsih 0=5 -1=4 -2=3 -2=3 13 ANES AFNI SHERLYA 0=5 -2=3 -2=3 -1=4 14 ANING PUSPITASARI 0=5 -2=3 -2=3 -1=4 15 Anita Fandra Aldiona 0=5 -1=4 -1=4 0=5 16 APRIANTONI 0=5 0=5 -1=4 0=5 17 Aradea Prastowo 0=5 -1=4 0=5 -1=4 18 Ari Widodo 0=5 -2=3 -2=3 -1=4 19 ARIEF RAHMAT GUSTIAN 0=5 -1=4 -2=3 -2=3 20 Asep Muharam 0=5 -1=4 -2=3 -1=4 21 Aulia Rahmah Said 0=5 0=5 -1=4 0=5 22 Ayu Oktariani 0=5 -1=4 -1=4 0=5 23 Barita sinaga 0=5 0=5 -1=4 0=5 24 Bella Safera 0=5 0=5 0=5 0=5 25 Betty Yuliani 0=5 0=5 0=5 0=5 26 Bilawa Dwi Prayoga 0=5 -2=3 -1=4 -1=4 27 Bimayu Santoso 0=5 -2=3 -2=3 -1=4
28 Bobby alexander putra 0=5 -2=3 -2=3 -1=4 29 Chyntia Margareta 0=5 -1=4 0=5 -1=4 30 Dahri 0=5 -2=3 -2=3 -1=4 31 Dedi Rianto Siregar 0=5 -1=4 0=5 -1=4

## 3.7. Perhitungan Coren Factor dan Second Factor
Kemudian tahap berikutnya melakukan perhitungan terhadap kriteria faktor utama ( core factor ) dan  faktor  pendukung  ( secondary  factor ). Core  Factor =  (Nilai  Pembobotan  Kriteria Kelengkapan  Administrasi  +  Kriteria  Pre  Test  +  Kriteria  Test  Wawancara)  /  Jumlah  kriteria yang  terdiri  dari  3  kriteria. Core  Factor =  (Nilai  Pembobotan  Kriteria  Kelengkapan Administrasi + Kriteria Pre Test + Kriteria Test Wawancara) / Jumlah kriteria yang terdiri dari 3 kriteria.
Tabel 6. Perhitungan Coren factor dan Second Factor No. Nama Core Factor Secondary Factor 1 Abdurrohman Pulungan (5+3+4)/3=4 3/1=3 2 Ade Afriansyah (5+4+5)/3=4,67 5/1=5 3 Afrinadia tahsinia (5+3+4)/3=4 3/1=3 4 Agung Laksono Ridwan (5+5+4)/3=4,67 4/1=4 5 Agus Supriyadin (5+4+4)/3=4,33 3/1=3 6 Agustini Rismaliza (5+3+4)/3=4 3/1=3 7 Ahmad Thohir (5+3+4)/3=4 3/1=3 8 Aidha jumratul aini (5+3+3)/3=3,67 4/1=4 9 Al isra Susanti (5+4+4)/3=4,33 4/1=4 10 Anastasio Samoza (5+4+4)/3=4,33 3/1=3 11 Andika Muhammad Nur (5+4+5)/3=4,67 5/1=5 12 Andina Afriyaningsih (5+3+3)/3=3,67 4/1=4 13 ANES AFNI SHERLYA (5+3+4)/3=4 3/1=3 14 ANING PUSPITASARI (5+3+4)/3=4 3/1=3 15 Anita Fandra Aldiona (5+4+5)/3=4,67 4/1=4

## 3.8. Perhitungan Hasil Akhir
Perhitungan  terakhir  yaitu  mencari  nilai  total  pada  masing-masing  calon  petugas  sensus penduduk.  Perhitungan  nilai  total  yaitu  dengan  menjumlahkan  hasil  perkalian  antara  hasil perkalian core  factor dan secondary  factor dengan  nilai  presentase  masing  faktor.  Nilai  hasil akhir  perhitungan  metode profile  matching untuk  calon  petugas  sensus  penduduk,  hasil  akhir ini dilakukan perhitungan nilai core factor dan nilai secondary factor dengan nilai bobot persen dimana  nilai core factor dengan  bobot 60% dan secondary factor 40% berdasarkan  ketentuan metode profile  matching lalu  dijumlahkan  dengan  rumus  =  nilai core  factor x  60%  +  nilai secondary factor x 40%.
Tabel 7. Perhitungan Hasil Akhir No. Nama Core Factor (60%) Secondary Factor (40%) Hasil Akhir 1 Abdurrohman Pulungan 4x60%=2,4 3x40%=1,2 3,6 2 Ade Afriansyah 4,67x60%=2,802 5x40%=2 4,8 3 Afrinadia Tahsinia 4x60%=2,4 3x40%=1,2 3,6 4 Agung Laksono Ridwan 4,67x60%=2,802 4x40%=1,6 4,4
5 Agus Supriyadin 4,33x60%=2,598 3x40%=1,2 3,8 6 Agustini Rismaliza 4x60%=2,4 3x40%=1,2 3,6 7 Ahmad Thohir 4x60%=2,4 3x40%=1,2 3,6 8 Aidha Jumratul Aini 3,67x60%=2,202 4x40%=1,6 3,8 9 Al Isra Susanti 4,33x60%=2,598 4x40%=1,6 4,2 10 Anastasio Samoza 4,33x60%=2,598 3x40%=1,2 3,8 11 Andika Muhammad Nur 4,67x60%=2,802 5x40%=2 4,8 12 Andina Afriyaningsih 3,67x60%=2,202 4x40%=1,6 3,8 13 ANES AFNI SHERLYA 4x60%=2,4 3x40%=1,2 3,6 14 ANING PUSPITASARI 4x60%=2,4 3x40%=1,2 3,6 15 Anita Fandra Aldiona 4,67x60%=2,802 4x40%=1,6 4,4 16 APRIANTONI 4,67x60%=2,802 5x40%=2 4,8 17 Aradea Prastowo 4,67x60%=2,802 4x40%=1,6 4,4 18 Ari Widodo 4x60%=2,4 3x40%=1,2 3,6 19 ARIEF RAHMAT GUSTIAN 3,67x60%=2,202 4x40%=1,6 3,8 20 Asep Muharam 4x60%=2,4 4x40%=1,6 4 21 Aulia Rahmah Said 4,67x60%=2,802 5x40%=2 4,8 22 Ayu Oktariani 4,67x60%=2,802 4x40%=1,6 4,4 23 Barita Sinaga 4,67x60%=2,802 5x40%=2 4,8 24 Bella Safera 5x60%=3 5x40%=2 5 25 Betty Yuliani 5x60%=3 5x40%=2 5 26 Bilawa Dwi Prayoga 4,33x60%=2,598 3x40%=1,2 3,8 27 Bimayu Santoso 4x60%=2,4 3x40%=1,2 3,6 28 Bobby Alexander Putra 4x60%=2,4 3x40%=1,2 3,6 29 Chyntia Margareta 4,67x60%=2,802 4x40%=1,6 4,4 30 Dahri 4x60%=2,4 3x40%=1,2 3,6 31 Dedi Rianto Siregar 4,67x60%=2,802 4x40%=1,6 4,4 32 DEFRI SATRIAWAN 4,67x60%=2,802 4x40%=1,6 4,4 33 Devi Nopiarti 4x60%=2,4 3x40%=1,2 3,6 34 Devika Gustiana 4,67x60%=2,802 5x40%=2 4,8 35 Dhina Pertiwi Bunga Lesta 4x60%=2,4 3x40%=1,2 3,6 36 DINA RAHMAYANTI 5x60%=3 5x40%=2 5 37 Dita Adinda Sari 4,67x60%=2,802 4x40%=1,6 4,4 38 Dopi Setiawan 4x60%=2,4 3x40%=1,2 3,6 39 Dwi Fadlika 3,67x60%=2,202 4x40%=1,6 3,8 40 Edian Sahroni 4x60%=2,4 3x40%=1,2 3,6 41 EDO SUHENDI 5x60%=3 5x40%=2 5 42 ELVIRA TRI MELIANA 4,67x60%=2,802 5x40%=2 4,8 43 Emsalfikar Sudiarta 4,67x60%=2,802 4x40%=1,6 4,4 44 Ety Haryati 4,67x60%=2,802 4x40%=1,6 4,4 45 Fatimah Suprihatin 4,67x60%=2,802 4x40%=1,6 4,4 46 FELDO NUR RAHMAN 5x60%=3 5x40%=2 5 47 Fetran Ardiyanto 4,67x60%=2,802 5x40%=2 4,8 48 Fitri Meisari 4x60%=2,4 3x40%=1,2 3,6 49 Fitri Yona Prasetyo Rini 4,67x60%=2,802 5x40%=2 4,8 50 Fran Sinatra 4x60%=2,4 4x40%=1,6 4
Nilai  hasil  akhir  perhitungan  metode profile  matching untuk  calon  petugas  sensus  penduduk, hasil akhir ini dilakukan perhitungan nilai core factor dan nilai secondary factor dengan nilai bobot  persen  dimana  nilai core  factor dengan  bobot  60%  dan secondary  factor 40% berdasarkan  ketentuan  metode profile  matching lalu  dijumlahkan  dengan  rumus  =  nilai core factor x 60% + nilai secondary factor x 40%.

## 3.9 Pengujian Black Box
Tabel 8. Pengujian Black Box Halaman Yang Di Uji Pemerosesan Sistem Input Edit Delete Output Halaman Login Admin Berhasil Tidak Terjadi Error Tidak Ada Pemrosesan Tidak Ada Pemrosesan Berhasil Tidak Terjadi Error Halaman Home Tidak Ada Pemroses an Tidak Ada Pemrosesan Tidak Ada Pemrosesan
Berhasil Tidak Terjadi Error Halaman Calon Petugas Berhasil Tidak Terjadi Error Berhasil Tidak Terjadi Error Berhasil Tidak Terjadi Error Berhasil Tidak Terjadi Error Halaman Penilaian Berhasil Tidak Terjadi Error Berhasil Tidak Terjadi Error Berhasil Tidak Terjadi Error Berhasil Tidak Terjadi Error Halaman Target Nilai Berhasil Tidak Terjadi Error Berhasil Tidak Terjadi Error Berhasil Tidak Terjadi Error Berhasil Tidak Terjadi Error Halaman Perhitungan Metode Profile Matching Tidak Ada Pemroses an Tidak Ada Pemrosesan Tidak Ada Pemrosesan Berhasil Tidak Terjadi Error Halaman Laporan Tidak Ada Pemroses an Tidak Ada Pemrosesan Tidak Ada Pemrosesan Berhasil Tidak Terjadi Error Halaman Cetak Laporan Tidak Ada Pemroses an Tidak Ada Pemrosesan Tidak Ada Pemrosesan Berhasil Tidak Terjadi Error
Halaman Admin Berhasil Tidak Terjadi Error Berhasil Tidak Terjadi Error Berhasil Tidak Terjadi Error Berhasil Tidak Terjadi Error

## 3.10 Pengujian Kuesioner Sistem
Pengujian ini dilakukan secara langsung ke lapangan dengan melakukan demo program kepada pihak  BPS  Kota  Bengkulu  dan  juga  beberapa  orang  masyarakat  mengenai  sistem  seleksi rekrutmen calon petugas sensus penduduk.
Tabel 9. Hasil Pengisian Kuesioner
No. Pertanyaan Nilai Jawaban Total Nilai 5 4 3 2 1
1. Apakah sistem ini mudah digunakan bagi pengguna ? 25 20 0 0 0 45 2. Apakah tampilan dari sistem ini menarik ? 10 28 3 0 0 41 3. Apakah  setiap  halaman  dan  menu  mudah  untuk dipahami penggunaan setiap halamannya ?
15 28 0 0 0 43 4. Apakah penyajian informasi sistem mudah dipahami dan jelas ? 5 36 0 0 0 41 5. Apakah tampilan gambar dan teks pada sistem ini
terlihat jelas ?
15 28 0 0 0 43 6. Apakah  alur  penggunaan  sistem  mudah  untuk dipahami ?
5 36 0 0 0 41 7. Apakah proses tambah, edit dan hapus data serta
output tampilan sistem berjalan dengan baik ? 10 32 0 0 0 42 8. Apakah  sistem  ini  dapat  memudahkan  dalam
membantu proses seleksi petugas sensus penduduk ? 5 36 0 0 0 41
9. Bagaiamana menurut anda mengenai hasil perhitungan
Metode Profile Matching dengan merengkingkan data penilaian  calon  petugas  sensus  penduduk  yang akan  membuat  proses seleksi jadi lebih cepat dan mudah ? 15 28 0 0 0 43 10. Apakah keseluruhan sistem ini sudah layak untuk digunakan ?
10 32 0 0 0 42 TOTAL NILAI 422
Gambar 7. Grafik Hasil Pengisian Kuesioner Pengujian Sistem
Hasil  pengujian  sistem  tersebut  menggunakan  kuisioner  yang  teridiri  dari  10  pertanyaan dengan 10 respondent dengan hasil jawaban Nilai 5 = 115 Poin, Nilai 4 = 304 Poin, Nilai 3 = 3 Poin,  Nilai  2  = 0  Poin dan  Nilai 1  =  0  Poin.  Dari  hasil  tersebut  dilakukan  penentuan  tingkat kelayakan  sistem  dengan  menggunakan  metode  Skala  Likert.  Tahap-tahap  metode  tersebut adalah sebagai berikut :
1. Menentukan Nilai Total Skor
Tahap  awal  yaitu  menentukan  nilai  total  skor  pada  yang  didapatkan  dari  hasil penambahan nilai seluruh poin sebagai berikut Total Skor = 115 + 304 + 3 + 0 + 0 = 422

## 2. Menentukan Nilai Y
Nilai Y merupakan nilai hasil perkalian antara nilai bobot tertinggi pada jawaban kuesioner dengan  jumlah  pertanyaan  kuesioner  yang  diisi  oleh  responden.  Nilai  bobot  jawaban tertinggi  yaitu  bobot  jawaban  Nilai  5.  Dan  jumlah  pertanyaan  kuesioner  yang  diisi responden berjumlah 10 responden x 10 pertanyaan = 100.
Nilai Y = Nilai tertinggi jawaban x jumlah pertanyaan kuseioner diisi Nilai Y = 5 x 100 = 500
3. Menentukan Hasil Akhir
Tahap  ini  adalah  tahap  akhir  perhitungan  metode  skala  likert  hasil  akhir  tersebut  adalah sebagai berikut.
Hasil  Akhir  =  (Total  Skor  /  Nilai  Y)  x  100  Hasil  Akhir  = (422 / 500) x 100 = 84,4%
4. Menentukan Tingkat Kelayakan Tahap akhir dari metode skala likert yaitu menentukan tingkat kelayakan berdasarkan nilai hasil akhir terhadap interprestasi skor hasil akhir berdasarkan interval yang terdiri dari :
a. Angka 0% - 19,99% ditingkat Tidak Layak
b. Angka 20% - 39,99% ditingkat Kurang Layak
c. Angka 40% - 59,99% ditingkat Cukup Layak
d. Angka 60% - 79,99% ditingkat Layak
e. Angka 80% - 100%  ditingkat Sangat Layak
50
45 40 35 30 25 20 15 10 Nilai 1 Nilai 2 Nilai 3 Nilai 4 Nilai 5
Berdasarkan  skala  interval  tersebut  nilai  hasil  akhir  84,4%  tingkat  kelayakan  sistem  seleksi rekrutmen calon petugas sensus penduduk ditingkat Sangat Layak untuk digunakan .

## 4. KESIMPULAN
Penggunaan  metode  profile  matching  dalam  seleksi  petugas  sensus  penduduk  dapat meningkatkan  efisiensi  dan  akurasi  dalam  memilih  kandidat  yang  sesuai  dengan  profil  yang diinginkan.  Penggunaan  algoritma  dalam  sistem  seleksi  ini  dapat  membantu  memproses sejumlah  besar  data  dengan  lebih  cepat  dan  akurat  dibandingkan  dengan  metode  seleksi tradisional.  Penerapan  sistem  seleksi  membantu  mengurangi  bias  dan  diskriminasi  dalam proses  seleksi  kandidat,  sehingga  memungkinkan  seleksi  yang  lebih  adil  dan  objektif.  Sistem seleksi dengan menggunakan metode profile matching dapat digunakan sebagai sebuah sistem untuk mempermudah dalam proses seleksi calon petugas sensus penduduk. Ini dibuktikan pada hasil presentase yang didapatkan setelah melalui perhitungan semua nilai dengan mendapatkan hasil  84,4%,  dengan  hasil  yang  dianggap  sudah  memenuhi  kelayakan  sesuai  dengan interpretasi  skor. Tujuan  pada  penelitian  ini  sudah  dianggap  telah  tercapai,  mengingat  tingkat akurasi dan presentase yang sudah didapatkan dan sudah dibuktikan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Pada  kesempatan  kali  ini,  penulis  banyak  menerima  bantuan  dan  dukungan  dari  berbagai  pihak, baik  secara  langsung  maupun  tidak  langsung.  Oleh  karena  itu,  penulis  menyampaikan  ucapan terima  kasih  yang  setulus-tulusnya  dari  berbagai  pihak  yang  telah  banyak  membantu  guna menunjang terselesaikan nya skripsi ini.

## REFERENSI
[1] A. D. Wahyudi, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Staff Administrasi Menggunakan Metode Profile Matching,” J. Teknoinfo , vol. 10, no. 2, p. 44, 2016, doi: 10.33365/jti.v10i2.13.
[2] F. Idam, A. Junaidi, and P. Handayani, “Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Profile Matching Pada PT. Surindo Murni Agung,” J. Infortech , vol. 1, no. 1, pp. 21–27, 2019, doi: 10.31294/infortech.v1i1.6985.
[3] R. Hidayat, “Menentukan Promosi Jabatan Karyawan dengan Menggunakan Metode Profile Matching dan Metode Promethee,” IJSE - Indones. J. Softw. Eng. , vol. 2, no. 1, pp. 57–65, 2016.
[4] R. D. Kurniawati and I. Ahmad, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Usaha Mikro Kecil Menengah Dengan Menggunakan Metode Profile Matching Pada Uptd Plut Kumkm Provinsi Lampung,” J. Teknol. dan Sist. Inf. , vol. 2, no. 1, pp. 74–79, 2021, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI
[5] A. S. Darmawan, “Pemilihan Beasiswa Bagi Mahasiswa Stmik Widya Pratama Dengan Metode Profile Matching,” J. Ilm. ICTech , vol. Vol. x, no. 1, pp. 1–5, 2012.
[6] J. L. Kampus, U. Bahu, K. Manado, and S. Utara, “Rillya Arundaa,” vol. 2, no. 2, pp. 127– 133, 2022.
[7] K. Erwansyah, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Mitra Kerja Entri Data Baru Pada Badan Pusat Statistik Kota Medan Menggunakan Metode MOORA(Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis),” J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer) , vol. 18, no. 1, p. 35, 2019, doi: 10.53513/jis.v18i1.101.
[8] Z. Efendi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Perumahan Menggunakan Metode Profile Matching,” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi) , vol. 6, no. 1,
pp. 79–86, 2019, doi: 10.33330/jurteksi.v6i1.408.
[9] P. K. Tranformasional, D. Kerja, and B. P. S. P. Banten, “E-Journal Studia Manajemen,” vol. 11, no. 2, pp. 109–120, 2022.
[10] A. Junaidi and F. Visella, “Pemilihan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Profile Matching,” Paradigma , vol. 19, no. 2, 2017.
[11] H. Purwanto, “Penerapan Metode Profile Matching dalam Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan pada PT. Hyundai Mobil Indonesia Cabang Kalimalang,” J. Techno Nusa Mandiri , vol. 14, no. 1, pp. 15–20, 2017.