## RANCANG  BANGUN  ALAT  PROTOTYPE  PENGERING IKAN
ASIN BERBASIS

## INTERNET OF THINGS TERINTEGRASI APLIKASI ANDROID
Noer Soedjarwo 1 , F.X Arinto Setyawan 2 , Endah Komalasari 3 , Okta Caesar Ferdyansyah. 4
1,2,3,4 Jurusan Teknik Elektro, Universitas Lampung; Jl. Prof. Sumantri Brojonegoro No 1, Lampung
Riwayat artikel: Received: 19 Juni 2023 Accepted: 10 Juli 2023 Published: 1 Agustus 2023

## Keywords:
Pengeringan ikan asin, Internet of Things , DHT 22, Loadcell , Blynk IoT.
Corespondent Email: Oktacf8@gmail.com
Abstrak. Teknologi  merupakan  sarana  yang  berguna  untuk  memudahkan kehidupan manusia. Teknologi kedepannya akan sangat membantu pekerjaan manusia mulai dari pekerjaan fisik maupun non fisik. Dalam proses produksi ikan asin teknologi sangat dibutuhkan guna melancarkan proses produksi dan menghemat  waktu  produksi  menjadi  seefisien  mungkin.untuk  membantu pelaku  produksi  ikan  asin  akan  di  rancang  dan  di  bangun  model  pengering ikan asin berbasis IoT . Alat ini dirancang guna menjadi alternatif pelaku usaha serta meningkatkan produksi ikan asin pada saat cuaca buruk atau saat musim penghujan.  Penelitian  ini  menjelaskan  penerapan  dari  teknologi  Internet  of Things (IoT) pada proses pengeringan ikan asin dalam melakukan kontrol dan monitoring yang meliputi data suhu dan kelembaban udara dari sensor DHT 22 dan data berat ikan yang didapatkan dari sensor Loadcell. Dan untuk proses pengeringan alat ini menggunakan elemen pemanas dan blower yang suhunya akan dikontrol oleh relay melalui mikrokontroller nodeMCU melalui sensor suhu. Semua perintah pada komponen diatur melalui program Arduino IDE. Pengujian  fungsional  sistem  berjalan  dengan  baik yang ditunjukkan  dengan keberhasilan  kontrol  dan  pengiriman  data  dari  masing-masing  sensor  yang terpasang pada alat ke halaman Blynk IoT. Dalam sekali proses pengeringan alat  ini  mampu  mengeringkan  ikan  dengan  jangka  waktu  10  jam  dari  awal proses hingga ikan menjadi kering dengan daya listrik yang digunakan sebesar 304,4 watt.
Abstract. Technology is a useful means to facilitate human life. Technology in  the  future  will  greatly  help  human  work  ranging  from physical  and  non- physical work. In the salted fish production process, technology is needed to streamline the production process and save production time to be as efficient as possible.to help salted fish production actors will be designed and built an IoT-based salted fish dryer model. This tool is designed to be an alternative for business actors and increase salted fish production during bad weather or during  the  rainy  season.  This  study  explains  the  application  of  Internet  of Things  (IoT)  technology  in  the  salted  fish  drying  process  in  carrying  out control  and  monitoring  which  includes  air  temperature  and  humidity  data from  the  DHT  22  sensor  and  fish  weight  data  obtained  from  the  Loadcell sensor. And for the drying process, this tool uses heating elements and blowers whose  temperature  will  be  controlled  by  a  relay  through  a  nodeMCU microcontroller  through  a  temperature  sensor.  All  commands  on  the component are managed through the Arduino IDE program. The functional testing  of  the  system  went  well  which  was  demonstrated  by  the  successful control and transmission of data from each sensor attached to the tool to the Blynk IoT page. In one drying process, this tool is able to dry fish with a period of 10 hours from the beginning of the process until the fish becomes dry with 304.4 watts of electrical power used.
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577  eISSN: 2830-7062

## I. PENDAHULUAN
Ikan asin adalah  makan tradisional khas masyarakat  di  indonesia  yang  merupakan  bahan makanan  yang  terbuat  dari  daging  ikan  yang diawetkan  dengan  penambahan  garam  dengan kadar tertentu. Pengasinan ikan biasanya dilakukan dengan  garam  kering  yang  dapat  dikonsumsi. Penggunaan  garam  bertujuan  untuk  menghambat pertumbuhan mikroorganisme dengan menarik air keluar  dari  sel  mikroba  melalu  prosesi  osmosis. Konsentrasi  garam  hingga  20%  diperlukan  untuk membunuh  sebagian  besar  spesies  bakteri  yang tidak diinginkan[2].
Perkembangan    teknologi  yang  sangat pesat  dan  semakin  canggih  pada  saat  ini. Banyak alat alat canggih yang ada pada saat ini. Pada  industri  ikan  asin  pengeringan  ikan  asin sangat perlu dan penting dilakukan agar proses pengasinan  ikan  akan  berlangsung  dengan sempurna.  Biasanya  pengasinan  ikan  asin dilakukan  dengan  meletakan  ikan  asin  di  atas jaring  ikan,  tikar,  hamparan  lantai  semen  atau anyaman  bambu  dan  ditempatkan  di  bawah sinar  mata  hari.  Metode  ini  tidak  higienis  dan memungkinkan  produk  yang  dikeringkan kehilangan sebagian beratnya atau rusak karna hama. Selain itu musim penghujan merupakan kendala terbesar dalam proses pengeringan ikan karena biasanya proses pengeringan ikan hanya mengandalkan dari panas sinar matahari[6].
Berdasarkan  masalah  tersebut  penulis memiliki ide inovasi yang berjudul “ Rancang Bangun  Alat  Prototye  Pengering  Ikan  Asin berbasis  Internet  Of  Things  Terintergrasi Aplikasi Android” sebagai langkah maju untuk menjaga kualitas produk ikan asin tersebut. Alat ini dirancang untuk bisa On/Off pada suhu yang telah  ditentukan.  Penggunaan  IoT  bertujuan untuk  dapat  mengontrol  alat  yang  dimanaa sistem akan memberikan informasi terkait suhu dan  kelembaban  udara  di  dalam  alat  tersebut melalui  smartphone.jika  ada  kondisi  atau kendala  yang  harus  ditangani, maka  pengguna dapat mengetahuinya secara langsung.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Internet Of Things (IoT)
Internet  of  Things (IoT)  merupakan sebuah  jaringan  yang  terdiri  dari  objek heterogen  yaitu  perangkat  lunak,  sensor  dan konektivitas  untuk  memungkinkan  objek mencapai  nilai  dan  layanan  yang  lebih  besar
melalui internet [ 1 ] .

## Gambar 1 Arsitektur Dasar Internet of Things

## 2.2.1 Physical Sensing Layer
Physical  Sensing  Layer merupakan lapisan terbawah dari sistem Internet of Things (IoT).  Lapisan  ini  terdiri  dari  konektivitas sensor, actuator , atau embedded devices untuk mengumpulkan  informasi  dari  lingkungan sekitar [7].

## 2.2.2 Internet Of Things Gateway
Internet  of  Things  Gateway merupakan suatu perangkat yang berfungsi untuk menghubungkan antara cloud dan user , sensor dan  perangkat  cerdas.  Semua  data  yang bergerak  antara  perangkat  IoT  dan  cloud melewati gateway . Gateway bekerja  sebagai router ,  merutekan  data  perangkat  IoT  dan cloud . Arus lalu lintas keluar digunakan untuk mengirimkan  data  IoT  ke cloud ,  lalu  lintas masuk  digunakan  untuk  memberikan  tugas manajemen  perangkat  seperti  pembaruan firmware perangkat[3]

## 2.2.3 Internet Of Things Middleware
Internet of Things Middleware
merupakan perangkat lunak aplikasi- independen  yang  memberikan  layanan  untuk memungkinkan  komunikasi  antar  aplikasi.
Middleware menyederhanakan  kompleksitas lapisan  bawah,  sistem  operasi  dan  jaringan dalam  mengintegrasikan  sistem  lama  dengan sistem baru. Dengan demikian IoT Middleware memungkinkan  “ things ”  dan  “ application layer” saling  terhubung  tanpa  harus  khawatir tentang  sistem  operasi,  jaringan,  atau  lapisan sumber daya server yang berbeda[4].

## 2.2.4 Application Layer
Application  Layer merupakan  lapisan tertinggi  dalam  arsitektur Internet  of  Things yang  diimplementasikan  melalui  aplikasi khusus  untuk interface antara  perangkat  akhir dengan jaringan. Lapisan ini bertanggung jawab dalam pemformatan dan presentasi data[5].
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577  eISSN: 2830-7062

## Okta dkk

## 2.2  Sensor
Sensor adalah perangkat yang berfungsi  untuk  mendeteksi  gejala  atau  sinyal yang  berasal  dari  suatu  energi  seperti  energi listrik, fisika, kimia, dan lain-lain. Sensor yang digunakan pada penelitian kali ini adalah sensor DHT22  sebagai  sensor  suhu  dan  kelembaban udara  serta  sensor Loadcell sebagai  sensor untuk mendeteksi berat ikan.

## 2.3  Blynk IoT
Blynk  merupakan  salah  satu  platform untuk  aplikasi  Android  yang  memiliki  fungsi dan fitur untuk mengendalikan dan memonitoring  suatu  modul  mikrokontroller seperti NodeMCU,
Raspberry pi, Arduino dan modul mikrokontroller  lain  yang  bisa  terkoneksi dengan jaringan internet.

## 2.2  Relay

## Gambar 1 Relay
Pada  penelitian  kali  ini  relay  yang digunakan  adalah  relay  2  channel.  Relay  2 channel digunakan untuk Heater dan Blower.

## 2.3  NodeMCU

## Gambar 3  NodeMCU
NodeMCU  merupakan  mikrokontroler yang  berfungsi  untuk  menghubungkan  semua perangkat dengan aplikasi Blynk.
2.4  Heater
Gambar 4 Heater
Pada  penelitian  ini  elemen  pemanas atau Heater yang  digunakan  adalah  jenis elemen panas tiup yang memiliki daya 300 W dan dapat menghasilkan suhu maksimal 150 0 C.

## 2.5  Power Supply

## Gambar 5 Power Supply
Power  supply  (catu  daya)  adalah komponen  yang  memasok  daya  ke  satu  atau bahkan    lebih beban listrik. Power supply juga terbagi  menjadi  beberapa  komponen,  seperti transformator, dioda, resistor, kapasitor, dan IC regulator.  Pada  penelitian  ini  menggunakan Power supply 10 A 12 V.

## 2.6  Blower
Pada  penelitian  ini  Blower  berfungsi untuk  menyebarkan  panas  didalam  pengering ikan  asin  yang  dihasilkan oleh heater .  Blower yang digunakan adalah blower DC 12 V

## 2.6  Kotak Oven

## Gambar 6 Kotak Oven
Pada  penelitian  ini  kotak  Oven  berfungsi sebagai  wadah  atau  tempat  terjadinya  proses pengeringan ikan asin. Kotak oven terbuat dari almunium  yang  memiliki  dimensi  ruang pengeringan 30x32x26 cm dan memiliki 3 rak atau  tingkat  susun  dan  disetiap  rak  terdapat Loyang yang berukuran 25 cm x 25 cm .
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577  eISSN: 2830-7062

## III. METODE PENELITIAN
3.1 Diagram alir penelitian
Gambar 7  Diagram alir penelitian
3.2 Blok Diagram
Gambar 8   Blok Diagram
3.3 Arsitektur Alat Pengering

## Gambar 9  Arsitektur alat pengering
Arsiterktur  yang  diterapkan  pada  alat pengering  Berbasis Internet  Of  Thing  (IoT)
menggunakan  2  sensor  yaitu  DHT  22  sebagai sensor  suhu  dan  kelembaban  udara  dan Load cell +  Hx711  sebagai  sensor  berat  serta menggunakan Heater sebagai  sumber  panas untuk  pengeringan  ikan  dan Blower yang berfungsi  menyebarkan  panas  yang  dihasilkan Heater pada  alat  pengering.  Perancangan  alat berupa  Prototype  pengering  ikan  asin  yang dikendalikan melalui aplikasi Blynk.
Alat  ini  menggunakan  sumber  listrik dari Power  Supply 12  V  10  A  yang  dialirkan langsung ke relay. Relay yang terhubung dengan heater  dan  blower  berfungsi  untuk  mengontrol kerja  dari  Heater  dan  blower  sesuai  perintah  . Pada sumber tegangan yang menuju Node MCU menggunakan  DC Stepdown LM2596  untuk menurunkan  tegangan  dari  12  V  ke  tegangan kerja  Node  MCU  yaitu  5  V.  Suhu  dan kelembaban  serta  waktu/timer  penggunaan  alat akan  dikendalikan  melalui  aplikasi  Blynk  pada smartphone.

## 3.4  Prosedur Kalibrasi
Kalibrasi  merupakan  proses  pengecekan dan  pengaturan  akurasi  dari  suatu  alat  dengan cara  membandingkan  dengan  nilai  yang  sudah diketahui.  Prosedur  kalibrasi  yang  dilakukan pada  skripsi  ini,  yaitu  (1)  nilai  keluaran  dari sensor DHT22 yang tertera pada serial monitor dibandingkan  dengan  suhu  dan  kelembaban udara  yang  terukur  pada termo-higrometer. (2) Sebelum  loadcell  dapat  digunakan,  nilai  ukur dari loadcell terlebih dulu dikalibrasi.tujuan dari kalibarasi  adalah  agar  nilai  ukuran  timbangnya sesuai.  Berikut  ini  adalah  program  untuk melakukan kalibrasi :

## Gambar 10 Program Kalibrasi Loadcell
Kalibrasi  dilakukan  dengan  mengupload program pada gambar 3.4 pada aplikasi arduino IDE  selanjutnya  buka  serial  monitor.  Untuk proses  kalibrasi  di  pelukan  sebuah  benda  yang sebelumnya  sudah  diketahui  beratnya  untuk mendapatkan calibration factor untuk load cell. Pada  Proses  kalibrasi  digunakan  beban  seberat 220 gram dengan nilai calibration factor -313,5.

## IV.HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## 4.1  Perhitungan Besar Daya Pada Heater
Pada  penelitian  ini  besarnya  daya  pada heater yang diperlukan dengan temperature yang ingin dicapai adalah 58 o C (331 o K) dengan suhu normal  oven  menggunakan  multimeter  adalah 32 o C  (  305 o K)  serta  kapasitas  maksimal  berat ikan  didalam  alat  adalah  2,5  Kg  dengan  waktu yang  di  inginkan  untuk  mencapai  suhu  58 o C adalah 15 menit (900 s), maka:
Q = m . C a . 𝑑𝑇 𝑑𝑡
Q = 2,5 x 2100 x (331−305) 900 joule/s Q = 151,67 W
Karena  pada penelitian  ini menggunakan Heater dengan daya 300 W, sehingga heater pada alat pengering dapat melakukan proses pengeringan dengan baik.

## 4.2  Perangkat  Keras  Alat  Pengering  Ikan Asin
Perangkat keras pada alat pengering ikan asin  ini  terdiri  dari Blower,  Heater,  relay  2 channel , lm2596 ,  dan  dua  sensor  yaitu  sensor suhu dan kelembaban udara DHT 22 dan sensor berat Load  cell  +  hx711 yang  dihubungkan dengan mikrokontroler NodeMCU ESP12.
Gambar 11 Perangkat Keras Alat Pengering

## Gambar 12 Alat Setelah Menggunakan Pelindung
Untuk  mendukung  ketahanan  dan keamanan  perangkat,  perangkat  diberikan kotak pelindung dan dibawahnya dilapisi oleh isolator untuk melindungi alat dari panas pada alat seperti Gambar 12 diatas.
4.3  Pengaturan Perangkat Lunak
Penelitian dilakukan dengan menggunakan software Arduino Integrated Development Environment (IDE) untuk menulis dan memprogram  mikrokontroler.  Sistem  kontrol dan monitoring nantinya mengirimkan data hasil pengindraan ke Blynk IoT . Adapun library yang digunakan  pada  sistem  kontrol  alat  pengering ikan asin dapat dilihat pada Gambar 4.3 sebagai berikut:
.

## Gambar 13 Library Sistem Kontrol dan Monitoring Alat Pengering Ikan Asin
Pada  gambar  13    diatas,  Library BlynkEdgent.h  berfungsi  untuk  memanggil library pada  blynk. Library DHT.h    dan HX711.h berfungsi untuk menangani
komunikasi  antara  mikrokontroler  dengan sensor  DHT  dan  HX711.  Library  stdlib.h berfungsi  untuk  menampilkan  data  numerik yang dihasilkan oleh HX711. Pada program juga
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577  eISSN: 2830-7062
menetapkan atau mendeklarasikan blynk template  ID  yaitu  “TMPL29-DLp2D”  yang didapatkan  dari  aplikasi  Blynk  yang  berfungsi untuk menghubungkan Blynk dan
mikrokontroler

## 4.5 Pengujian Alat Prototype Pengering Ikan Asin
Setelah alat terhubung dengan aplikasi Blynk IoT  atau  dalam  keadaan  online  alat  di  biarkan terlebih  dahulu  hidup  sampai  suhu  di  dalam mencapai suhu set point yaitu 51 o C , 53 o C, 54 o C, 57 o C . Lalu setelah suhu didalam Alat mencapai set  point,  proses  pengeringan  ikan  asin  dapat dilakukan. Ikan yang digunakan dalam penelitian kali ini adalah jenis ikan layang, ikan kembung dan ikan selar dengan berat  ikan 1 kg, sampai  2,5  Kg    yang  disusun  dengan  3  tingkat didalam alat pengering ikan asin ini.

## Gambar 14 Proses Pengeringan Ikan Asin
4.6  Hasil  Pengujian  Sistem  Kontrol  Dan

## Monitoring Pada Platform Blynk
Hasil  pembacaan  sensor  dikirimkan  ke NodeMCU ESP12 dengan komunikasi serial dan kemudian  dikirimkan  ke Blynk  IoT .  Hasil pemantauan  sensor  akan  ditampilkan  secara langsung  oleh  aplikasi Blynk  IoT. Adapun contoh tampilan hasil monitoring pada Blynk IoT pada  proses  pengeringan  ikan  asin  adalah sebagai berikut
Gambar 15 Tampilan Sistem Kontrol dan Monitoring Pada Blynk IoT
Proses  pengeringan  dimulai  dengan menghubungkan NodeMCU sebagai
mikrokontroler pengontrol relay yang terhubung dengan blower dan heater berfungsi untuk  kendali  on  atau  off  pada  blower  dan heater  agar  suhu  yang  telah  ditentukan  tetap terjaga hingga proses pengeringan ikan selesai. Setelah  terhubung  alat  pengering  ikan  asin sudah  dapat  dikontrol  dan  dimonitoring melalui aplikasi Blynk IoT.
Atur  Set  point  suhu  sesuai  dengan percobaan yang dilakukan yang bertujuan untuk menjaga  suhu  pengeringan  sesuai  dengan  suhu set point, jika suhu melebihi suhu set point +1 o C maka  Blynk  memerintahkan  NodeMCU  untuk menutup  relay  agar  Heater  dan  Blower  dalam posisi mati dan suhu dapat turun hingga dibawah suhu  set  point  dan  jika  suhu  didalam  alat pengering  dibawah  suhu  set  point  maka  blynk akan memerintahkan NodeMCU untuk membuka  relay  agar  Heater  dan  Blower  dalam posisi  hidup  untuk  menaikan  kembali  suhu didalam  alat  pengering.  Lalu  didapat  lah  data proses pengeringan ikan asin sebagai berikut

## Tabel 1 Data Monitoring Proses Pengeringan Ikan Asin
Dari data diatas dapat disimpulkan bahwa hubungan  antara  suhu  dan  waktu  pengeringan ikan adalah berbanding terbalik dimana semakin tinggi suhu yang digunakan maka semakin cepat waktu yang di perlukan pada proses pengeringan ikan.  Sementara  berat  ikan  yang  dikeringkan tidak berpengaruh dengan waktu yang diperlukan untuk proses pengeringan ikan.

## 4.3  Perhitungan Konsumsi Energi
Daya  total  adalah  keseluruhan  daya  yang diperlukan  alat  pengering  ikan  asin  untuk melakukan proses kerja, adapun rumus mencari daya  dengan  menggunakan  persamaan  2.1 dimana untuk daya heater sebesar 300 W, daya blower  1,8  W  dan  daya  pada  sensor  dan mikrokontroler dengan tegangan 4,8 V dan Arus total Sebesar 0,123 A sebagai berikut:
P total = P blower + P heater + P NodeMCU + P Led
P total = 300 W + 1,8 W + (4,8 x 0,123) W + 2 W

## P total = 304,4 W
Jadi  alat  pengering  ikan  asin  ini  bekerja dengan kebutuhkan daya sebesar 302,4 W
Konsumsi  energi  adalah  besarnya  energi yang  dikeluarkan  suatu  alat  untuk  melakukan suatu pekerjaan per satuan waktu, dengan waktu alat  mati  4  kali  2  menit  dalam  setiap  jam  dan waktu  total  alat  mati  rata-rata  80  menit  dalam setiap percobaan dengan menggunakan persamaan 2.2 maka besar konsumsi energi pada alat pengering ikan asin dengan penggunaan 10 jam adalah sebagai berikut :
E = 𝑃 𝑥 𝑡 1000 E = 304,4 𝑥 8,67 1000
E = 2,64 KWh ≈ Rp.3569,28
Jadi besar nya konsumsi energi pada alat pengering  ikan  asin  ini  adalah  2,64  KWh  dan jika dirupiahkan maka setara dengan Rp.3569,28 pada daya listrik 900 Watt.

## V. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan maka dapat disimpulkan sebagai berikut:
a) Teknlogi Internet  of  Things (IoT)  dapat diimplementasikan sebagai jaringan komunikasi  pada  sistem  kontrol  dan monitoring alat prototype pengering  ikan asin  menggunakan heater,  blower ,  sensor berat,  suhu  dan  kelembaban  udara.  Data- data hasil pengukuran sensor tersebut oleh mikrokontroler ditransformasi menggunakan aplikasi Arduino IDE. b) Alat prototype pengering ikan asin berbasis IoT dapat diimplementasikan dengan suhu 51  -  58 o C  dalam  kurun  waktu  10  –  9  jam mulai dari proses awal hingga ikan kering.
c) Alat prototype pengering ikan asin berbasis IoT  memerlukan  konsumsi  daya  listrik sebesar 304,4 W. Dengan konsumsi energi listik dari awal proses hingga ikan menjadi kering sebesar 2,64 KWh.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  dan syukur  kepada  Allah  SWT  yang  telah memudahkan  dalam  proses  penelitian  serta pihak-pihak  terkait  yang  telah  memberi dukungan terhadap penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Sam Smith, 2016. [Juniper Research], [Online]. Available:
https://www.juniperresearch.com/press/internet- of-things-connected-devices-triple-2021
[Accessed 08 08 2022].
[2]  Suryo  wisnu,  Bambang  Minto  dan  Sugiono, “Model  pengeringan  ikan  asin  berbasis IoT sebagai alternatif di musim hujan berskala Home industry ”, Universitas Negeri Malang.2021.
[3]  Onoriode  Uvaise  dan  Gerald  Kotonya,  "IoT Architectural  Framework:  Connection  and Integration,"  D.  Pianini  and  G.  Salvaneschi (Eds.):  First  workshop  on  Architectures, Languages and Paradigms for IoT, 2018.
[4]  Brien  Posey.  (Mei,  2020)  Internet  of  Things Gateway.[Online].
Available:
https://internetofthingsagenda.techtarget.com/defini tion/IoT-gateway
[5]  David  S  Linthicium, Enterprise  Application Integration .  Boston,  Amerika  Serikat:  Adisson Wesley, 2000
[6]  Reinal  Putalan,  Septian  Palma  Ariany,  Afriani Kasadi,  Taufik  Hidaya,  “Optimasi  Proses
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577  eISSN: 2830-7062
Penggaraman  Dan  Pengeringan  Ikan  Nike  Asin Kering  Dengan  Metode  Response  Surface Method”, Politeknik Palu, Selawesi tengah,2022.
[7] ETSI, "ETSI TR 101 329-7," Telecommunications and  Internet  Protocol  Harmonization  Over Networks (TIPHON) Release 3, vol. 2.1.1, 2002.