## Optimalisasi Keuntungan Menggunakan Metode Simpleks Pada Produksi Batu Tela
Vinsentius Ngamelubun 1 , Muhammad Zulkarnain Sirajuddin 1 , Rovalino Lundi Lucky Salambauw 1 , Jody Imanuhua 1 , Fedinan Edmar Fossa 1 , Leonardo Maha 1 , Matheus Supriyanto Rumetna 1* , Tirsa Ninia Lina 1
1 Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Victory Sorong, Sorong, Indonesia Email: 1 rumfabel123@gmail.com, 1 muhzulkarnains33@gmail.com, 1 luckysbw46@gmail.com, 1 manuhujody@gmail.com,
1 ferdhydhizta59940@gmail.com, 1 leonardo.maha0787@gmail.com, 1* matheus.rumetna@gmail.com, 1 tirsawp@gmail.com (* : coressponding author)

## Abstrak
Batu tela merupakan material bahan bangunan yang sangat diperlukan terutama diberbagai wilayah Indonesia yang saat ini dalam  masa pembangunan, terkhususnya di Kota Sorong Provinsi Papua Barat. Pembuat batu tela XYZ yang berada di Jalan Srikandi Kilometer  12 Kota Sorong, adalah salah satu usaha pembuat batu tela yang berusaha agar tetap bertahan dan terus mengembangkan produksi. Untuk menjaga  kesediaan  hasil  produksi perlu  melakukan  langkah-langkah  untuk  memaksimalkan  keuntungan.  Metode  simpleks  merupakan metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  serta tools  POM-QM  for  Windows untuk  memperkirakan  keuntungan  maksimum  yang diperoleh  dari  setiap  produksi  yang  dilakukan  dalam  jangka  waktu  satu  bulan  dengan  cepat  dan  tepat,  sehingga  memiliki  perkiraan perhitungan yang akurat. Hasil perhitungan keuntungan maksimal dalam satu bulan sebesar Rp. 6.000.000.-
Kata Kunci: Optimalisasi, Maksimalisasi Keuntungan, Linier Programming, Metode Simpleks, POM-QM

## Abstract
Tela stone is a building material that is needed, especially in various regions of Indonesia which are currently under construction, especially in Sorong City, West Papua Province. XYZ tela stone maker located in Jalan Srikandi Kilometer 12 Sorong City, is one of the business of tela stone makers who strive to survive and continue to develop production. To maintain the availability of production results need to take steps to maximize profits. The simplex method is the method used in this study as well as the POM-QM for Windows tool to estimate the maximum profit gained from each production made in one month quickly and accurately, so that it has an accurate calculation estimate. The result of calculation of maximum profit in one month is IDR 6,000,000.
Keywords : Optimization, Profit Maximization, Linear Programming, Simplex Method, POM-QM

## 1. PENDAHULUAN
Batu tela merupakan material bahan bangunan yang sangat diperlukan terutama diberbagai wilayah yang saat ini dalam masa pembangunan, terkhususnya di Kota Sorong Provinsi Papua Barat. Hal ini menyebabkan banyak usaha produksi batu tela di Kota Sorong. Bisnis usaha produksi pembuatan batu tela cukup menjanjikan, namun semakin menjamurnya usaha sejenis ini menyebabkan  persainganpun  menjadi  semakin  ketat.  Salah  satu  usaha  produksi  pembuatan  batu  tela  yang  merasakan ketatnya persaingan yaitu pembuat batu tela XYZ yang berada di Jalan Srikandi Kilometer 12 Kota Sorong, yang berusaha agar tetap bertahan dan terus mengembangkan produksi. Untuk menjaga kesediaan hasil produksi perlu melakukan langkah- langkah  untuk  memaksimalkan  keuntungan.  Oleh  sebab  itu,  diperlukan  teknik  atau  suatu  metode  dalam  menentukan kombinasi  yang  tepat  dari  produk  yang  dibuat  serta  kombinasi  dari  produk  yang  dihasilkan  [1],[2],[3].  Untuk  mengatasi permasalahan tersebut, dapat menggunakan metode simpleks yang merupakan bagian dari Program Linier.
Pemrograman Linier (PL) adalah metode optimasi  untuk  menemukan nilai  optimum dari fungsi  tujuan linier pada kondisi pembatasan-pembatasan ( constraints ) tertentu [4],[5]. Pembatasan-pembatasan tersebut biasanya keterbatasan yang berkaitan dengan sumber daya seperti bahan mentah, uang, waktu, dan lain-lain. Persoalan PL dapat ditemukan pada berbagai bidang  dan  dapat  digunakan  untuk  membantu  membuat  keputusan  untuk  memilih  suatu  alternatif  yang  paling  tepat  dan pemecahan yang paling baik ( the best solution ). Aplikasi PL biasanya digunakan untuk keperluan seperti relokasi sumber daya, produksi campuran, penjadwalan, masalah transportasi, logistik, dan sebagainya [6],[7]. Terdapat tiga elemen penting dalam PL [2],[8],[9], yaitu:
1) Variabel keputusan ( decision variables ): x1,x2,…,xn adalah variabel yang nilai-nilainya dipilih untuk dibuat keputusan.
2) Fungsi  tujuan  ( objective  function ): 𝑍 = 𝑓 (𝑥 1 , 𝑥 2 , … , 𝑥 𝑛 ) adalah  fungsi  yang  akan  dioptimasi  (dimaksimumkan  atau diminimumkan).
3) Pembatasan ( constrainst ) : 𝑔 𝑖 ( 𝑥 1 , 𝑥 2 , … , 𝑥 𝑛 ) ≤ 𝑏 𝑖 adalah pembatasan-pembatasan yang harus dipenuhi. Penelitian  ini  dilakukan  dengan  memanfaatkan  teknologi  informasi  yaitu  penggunaan tools POM-QM  untuk mempermudah menentukan dan menghitung keuntungan maksimum yang diperoleh dari setiap produksi yang dilakukan oleh usaha  pembuatan  batu  tela  dalam  jangka  waktu  satu  bulan  dengan  cepat  dan  tepat,  sehingga  memiliki  perhitungan  yang akurat dan diharapkan dapat mempermudah dan mempercepat proses perhitungan.

## 2. METODE PENELITIAN
Berikut langkah-langkah yang digunakan dalam penelitian ini [10],[11]:
1) Identifikasi Masalah
Masalah yang dialami pembuat batu tela XYZ adalah bagaimana mendapatkan keuntungan yang optimal dengan kendala keterbatasan bahan baku.
2) Pemilihan Model Pemecahan Masalah
Model yang digunakan dalam pemecahan masalah yang telah teridentifikasi adalah model PL permasalahan maksimasi dengan metode simpleks secara manual dan menggunakan tools analisis POM - QM for Windows .
3) Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  melalui  observasi  dan  wawancara  dengan  pihak  pembuat  batu  tela  XYZ.  Adapun  data  yang dikumpulkan adalah data bahan baku, tenaga kerja yang dimiliki, hasil produksi, jumlah produksi dan keuntungan.
4) Pengolahan Data dan Analisis
Pengolahan data dan analisis menggunakan metode simpleks dan tools analisis POM - QM for Windows.
5) Implementasi Model
Tahap implementasi model adalah mempersiapkan model matematik PL untuk permasalahan maksimasi keuntungan. Berikut langkah-langkahnya:
a. Mengubah fungsi tujuan dengan batasan, setelah semua fungsi tujuan diubah maka fungsi tujuan diubah menjadi fungsi implisit, yaitu Cj Xij digeser ke kiri. Contoh:
Z = 50X 1 + 35X 2 menjadi  Z – 50X 1 – 35X 2 Menyusun persamaan-persamaan ke dalam tabel simpleks.
b. Memilih  kolom  kunci,  dengan  memilih  kolom  yang  mempunyai  nilai  pada  baris Z  yang  bernilai  negatif  dengan angka terbesar.
c. Memilih baris kunci. Pilih baris yang mempunyai index dengan angka terkecil. Index = nilai kanan / nilai kolom kunci.
d. Mengubah nilai baris kunci. Nilai baris kunci diubah dengan cara membagi dengan angka kunci, ganti variabel dasar pada baris kunci dengan variabel yang terdapat dibagian atas kolom kunci.
e. Mengubah nilai-nilai selain pada baris kunci. Untuk mengubahnya menggunakan rumus: Baris baru = baris lama – (koefisien per kolom kunci * nilai baris kunci).
f. Lanjutkan perbaikan atau perubahan ulangi langkah 3 – 6, sampai semua nilai pada fungsi tujuan berharga positif.
6) Evaluasi Hasil
Evaluasi  hasil  dilakukan  dengan  menganalisis  hasil  analisis  PL  yang  dihasilkan  oleh tools POM - QM pada  langkah sebelumnya. Evaluasi hasil juga dilakukan dengan membandingkan antara hasil penelitian dengan kondisi aktual yang dialami oleh usaha pembuatan batu tela XYZ.
7) Melaksanakan Metode Terpilih
Tahap  pelaksanaan  solusi  terpilih  bukan  bagian  dari  penelitian,  maka  langkah  pengambilan  keputusan  hanya  sampai pada tahap evaluasi hasil. Tahap melaksanakan solusi merupakan wewenang dari pihak usaha pembuatan batu tela. Hasil dari  pemodelan  dapat  digunakan  sebagai  pertimbangan  pengambilan  keputusan  terkait  permasalahan  produksi  yang dialami usaha pembuatan batu tela, bukan sebagai keputusan yang bersifat mutlak harus direalisasikan. Alur penelitian dapat dilihat dengan jelas pada Gambar 1.

## 3. ANALISA DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan hasil pengumpulan data dapat dilakukan identifikasi variabel keputusan yaitu:
1) Batu tela kecil, memerlukan:
a. Pasir sebanyak 200Kg
b. Semen ukuran 50Kg sebanyak 2 sak
2) Batu tela besar, memerlukan:
a. Pasir sebanyak 400Kg
b. Semen ukuran 50Kg sebanyak 4 sak
Bahan  baku  ini  diperlukan  untuk  setiap  pembuatan  1000  (seribu)  batu  tela  yang  diasumsikan  bahwa  permintaan konsumen sesuai dengan jumlah produksi. Sementara keuntungan yang diperoleh adalah:
1) Batu tela kecil Rp. 1.000.000,-
2) Batu tela besar Rp. 1.500.000,-
Sedangkan untuk persediaan bahan baku adalah:
1) Pasir sebanyak 1200Kg
2) Semen sebanyak 800Kg

## 3.1 Analisis Data
Untuk menentukan formulasi yang tepat dari data di atas, digunakan simbol X1, X2 dan Z, dimana:
X1 = jumlah batu tela kecil yang akan dibuat setiap hari
X2 = jumlah batu tela besar yang akan dibuat setiap hari Zmax = jumlah keuntungan batu tela kecil dan besar
Tujuan usaha pembuatan batu tela XYZ adalah memperoleh keuntungan sebesar-besarnya dari kendala keterbatasan sumber daya yang dimiliki. Maka formulasi model matematisnya adalah: Memaksimumkan Z = 1.000.000X1 + 1.500.000X2
Keterbatasan sumber daya dapat dibuat formulasi batasan-batasan sebagai berikut:
1) Pasir yang digunakan adalah 200Kg untuk batu tela kecil (X1), dan 400Kg untuk batu tela besar (X2). Kapasitas yang tersedia adalah 1200Kg.
2) Semen yang digunakan adalah 100Kg untuk batu tela kecil (X1), dan 200Kg untuk batu tela besar (X2). Kapasitas yang tersedia adalah 800Kg.
Tabel 1. Bahan baku dan jenis produk
Data  Tabel  1  dapat  dibuat  penyelesaian  PL  persoalan  maksimum,  langkah-langkah  penyelesaiannya  adalah  sebagai berikut:
1) 200X1 + 400X2 ≤ 1200 2) 100X1 + 200X2 ≤ 800
Fungsi  tujuan  diubah  menjadi  fungsi  implisit  dengan  cara  menggeser  elemen  dari  sebelah  kanan  ke  sebelah  kiri, sehingga fungsi tujuan menjadi:
Z - 1.000.000X1 - 1.500.000X2 = 0 Fungsi batasan diubah dengan memberikan variable slack yang digunakan untuk mengetahui batasan-batasan dalam kapasitas dengan menambah variabel tambahan menjadi:
1) 200X1 + 400X2 ≤ 1200 menjadi 200X1 + 400X2 + X3 = 1200
2) 100X1 + 200X2 ≤ 800 menjadi 100X1 + 200X2 + X4 = 800
Setelah formulasi diubah lalu dimasukkan ke dalam Tabel 2.
Tabel 2. Formulasi
3) Memilih kolom kunci, yaitu yang mempunyai nilai negatif terbesar pada baris Z (lihat Tabel 3).
Bahan baku Jenis Produk Kapasitas (Kg) Batu tela kecil Batu tela besar Pasir 200 400 1200 Semen 100 200 800 Keuntungan 1.000.000 1.500.000 Variabel dasar Z X 1 X 2 X3 X4 Nilai Kanan Indeks Z 1 -1000 -1500 0 0 0 X3 0 200 400 1 0 1200 X4 0 100 200 0 1 800
Tabel 3. Kolom kunci

## Kolom kunci
Karena nilai X2 merupakan nilai negatif terbesar yaitu -1500, maka kolom X2 kolom pivot dan variabel masuk.
4) Memilih baris kunci, yaitu yang mempunyai nilai indeks terkecil (lihat Tabel 4). Indeks = nilai kanan / nilai kolom kunci
Tabel 4. Baris kunci
X2 = kolom kunci X3 = baris kunci
5) Merubah nilai pada baris kunci
Nilai pertama adalah nilai baris pivot baru yaitu X2, semua nilai pada baris X3 dibagi dengan 400. Keterangan :
a. Nilai baris kunci / angka kunci
b. Nilai kunci yaitu nilai pada baris X3
Nilai baris kunci diubah dengan cara dibagi dengan angka kunci, yaitu:
a. 0/400 = 0
d. 1/400 = 0.0025
b. 200/400 = 0.5 e. 0/400 = 0
c. 400/400 = 1
f. 1200/400 = 3
Hasil pembagian dimasukkan pada baris baru yaitu X2 dimana baris X3 diubah menjadi baris X2 (lihat Tabel 5).
Tabel 5. Perubahan Baris kunci
6) Mengubah nilai-nilai selain pada baris kunci.
Baris baru = baris lama – (koefisien per kolom kunci * nilai baris kunci). Keterangan:
a. Baris lama = baris Z dan baris X4
b. Koefisien per kolom kunci = nilai dari kolom kunci yaitu: -1500 dan 200
c. Nilai baris kunci = nilai pada baris kunci baru (X1)
Perhitungan nilai baris:
Baris Z
A C
a. 1 – (-1500*0) = 1
b. -1000 – (-1500*0.5) = -250
c. -1500 – (-1500*1) = 0
d. 0 – (-1500*0.0025) = 3.75 e. 0 – (-1500*0) = 0
f. 0 – (-1500*3) = 4.500
Variabel dasar Z X1 X2 X3 X4 Nilai Kanan Indeks Z 1 -1000 -1500 0 0 0 X3 0 200 400 1 0 1200 X4 0 100 200 0 1
800 Variabel dasar Z X1 X2 X3 X4 Nilai Kanan Indeks Z 1 -1000 -1500 0 0 0 X3 0 200 400 1 0 1200 3 X4 0 100 200
0 1 800 4 Variabel dasar Z X1 X2
X3 X4 Nilai Kanan Indeks Z X3 0 0.5 1 0.0025 0 3 X4 Z 1 -1000 -1500
0 0 0 -1500 0 0.5 1 0.0025  0 3
B
Hasil perhitungan nilai baris baru (Z)
Maka hasil yang didapat dari perhitungan baris Z adalah 1, -250, 0, 3.75, 0, 4500.
Baris X4
a. 0 – (200*0) = 0
b. 100 – (200*0.5) = 0
c. 200 – (200*1) = 0
d. 0 – (200*0.0025) = -0.5
e. 1 – (200*0) = 1
f. 800 – (200*3) = 200
Hasil perhitungan nilai baris baru (X4)
Maka hasil yang didapat dari perhitungan baris X4 adalah 0, 0, 0, 0.5, 0, 200. Memasukkan hasil perhitungan di atas ke dalam tabel Hasil perhitungan (lihat Tabel 6).

## Tabel 6. Hasil perhitungan
Hasil perhitungan yang ditunjukan pada Tabel 6 masih  memerlukan  perbaikan yang dilakukan secara iterasi  sampai baris Z tidak memiliki nilai negatif. Perbaikan yang dilakukan dimulai dengan cara memilih kolom kunci (lihat Tabel 7). Kemudian memilih baris kunci (lihat Tabel 8).
Tabel 7. Memilih kolom kunci baru

## Kolom kunci baru
Tabel 8. Memilih baris kunci baru
X1 = kolom kunci
X3 = baris kunci
Z 1 -1000 -1500 0 0 0 -1500 0 0.5 1 0.0025  0 3 1 -250 0 3.75 0  4500 X4 0 100 200 0 1  800 200 0 0.5 1 0.0025  0 3 X4 0 100 200 0 1  800 200 0 0.5 1 0.0025  0 3 0 0 0 0.5 0  200 Variabel dasar Z X1
X2
X3 X4
Nilai Kanan Indeks Z 1 -250 0 3.75 0 4500 X3 0 0.5 1 0.0025 0 3 X4 0 0 0 -0.5 1
200
Variabel dasar Z X1 X2
X3 X4 Nilai Kanan Indeks Z 1 -250 0 3.75 0 4500 X3 0 0.5 1 0.0025 0 3 X4 0 0 0 -0.5 1
200 Variabel dasar Z X1 X2
X3 X4 Nilai Kanan Indeks Z 1 -250 0 3.75 0 4500 X3 0 0.5 1 0.0025 0 3 6 X4 0 0 0 -0.5 1 200 ~
Merubah nilai pada baris kunci. a. 0/0.5 = 0 d. 0.0025/0.5 = 0.005
b. 0.5/0.5 = 1
e. 0/0.5 = 0 c. 1/0.5 = 2
f. 3/0.5 = 6
Hasil pembagian dimasukkan pada tabel (lihat Tabel 9).

## Tabel 9. Perubahan baris kunci baru
Merubah nilai-nilai selain baris kunci
Baris Z
A C
a. 1 – (-250*0) = 1
b. -250 – (-250*1) = 0
c. 0 – (-250*2) = 500
d. 3.75 – (-250*0.005) = 5
e. 0 – (-250*0) = 0
f. 4500 – (-250*6) = 6000
Hasil perhitungan nilai baris baru (Z)
Maka hasil yang didapat dari perhitungan baris Z adalah 1, 0, 500, 5, 0, 6000.
Baris X4
a. 0 – (0*0) = 0
b. 0 – (0*1) = 0
c. 0 – (0*2) = 0
d. -0.5 – (0*0.005) = -0.5
e. 1 – (0*0) = 1
f. 200 – (0*6) = 200
Hasil perhitungan nilai baris baru (X4)
Maka hasil yang didapat dari perhitungan baris X4 adalah 0, 0, 0, -0.5, 1, 200. Memasukkan hasil perhitungan di atas ke dalam tabel Hasil optimasi perhitungan (lihat Tabel 10).
Variabel dasar Z X1 X2 X3 X4 Nilai Kanan Indeks Z X3 0 1 2 0.005 0 6
X4
Z 1 -250 0 3.75 0  4500 -250 0 1 2 0.005 0 6 Z 1 -250 0 3.75 0  4500 -250 0 1 2 0.005 0 6 1 0 500 5 0  6000 X4 0
0 0 -0.5 1  200 0 0 1 2 0.005 0 6 X4 0 0 0
-0.5 1  200 0 0 1 2 0.005 0 6 0 0 0 -0.5 1  200
B
Tabel 10. Hasil optimasi perhitungan
Berdasarkan tabel  di  atas, baris Z tidak lagi ada yang bernilai  negatif sehingga  solusi  yang diperoleh optimal, maka keuntungan  maksimum  yang  diperoleh  usaha  pembuatan  batu  tela  XYZ  dalam  satu  bulan  dari  perhitungan  dengan metode simpleks adalah Rp. 6.000.000,-

## 4. IMPLEMENTASI
Berdasarkan  hasil  perhitungan  manual  yang  telah  didapat  akan  dilakukan  pengujian  menggunakan tools  POM-QM  for Windows.
Gambar 2. Tampilan Masukkan Data Produksi
Setelah data selesai dimasukkan (lihat Gambar 2) kemudian pilih tombol solve lalu pilih menu Iterations . Maka akan diperoleh solusi pemecahan persoalan linear programming dengan metode Simplex (lihat Gambar 3).
Variabel dasar Z X1 X2 X3 X4 Nilai Kanan Indeks Z 1 0 500 5 0 6000 X3 0 1 2 0.005 0 6 X4 0 0 0 -0.5 1 200
Hasil analisis menunjukkan bahwa penerapan PL dengan menggunakan tools POM-QM for Windows dalam optimasi produksi batu tela dapat membantu dalam menghitung keuntungan maksimum. Hasil analisis dengan menerapkan model PL dengan metode simpleks, keuntungan maksimal yang dapat diperoleh usaha pembuatan batu tela XYZ dalam satu bulan yaitu sebesar Rp. 6.000.000,-

## 5. KESIMPULAN
Adapun kesimpulan yang di dapat adalah sebagai berikut:
1) Metode simpleks dapat dijadikan acuan dalam proses pengambilan keputusan oleh usaha pembuat batu tela XYZ , karena dapat melakukan prediksi keuntungan dari hasil produksi yang ada.
2) Metode simpleks dapat membantu dalam memaksimalkan keuntungan pembuatan batu tela dengan keterbatasan sumber daya yang ada. Sehingga menghasilkan keuntungan sebesar Rp. 6.000.000,- per bulan.
3) POM-QM for Windows dapat meningkatkan proses perhitungan menggunakan metode simpleks secara cepat, tepat dan efisien.

## REFERENCES
[1] R. Ong et al. , “Maksimalisasi Keuntungan Pada Usaha Dagang Martabak Sucipto Menggunakan Metode Simpleks Dan POM-QM,” Ris. Komput. , vol. 6, no. 4, pp. 434–441, 2019.
[2] M. S. Rumetna, T. N. Lina, T. Aponno, A. Palisoa, and F. Singgir, “Penerapan Metode Simpleks Dan Software POM- QM Untuk Optimalisasi Hasil Penjualan Pentolan Bakso,” Ilm. Manaj. Inform. dan Komput. , vol. 02, no. 03, pp. 143–149, 2018.
[3] M.  S.  Rumetna,  T.  N.  Lina,  L.  Simarmata,  L.  Parabang,  A.  Joseph,  and  Y.  Batfin,  “Pemanfaatan  POM-QM  Untuk  Menghitung  Keuntungan Maksimum UKM Aneka Cipta Rasa (ACR) Menggunakan Metode Simpleks,” in GEOTIK , 2019, pp. 12–22.
[4] L. Sarmin et al. , “PENERAPAN METODE SIMPLEKS UNTUK MENGHITUNG KEUNTUNGAN MAKSIMUM PADA PENGRAJIN GELANG BESI PUTIH DI PASAR REMU SORONG,” J. KUADAS , vol. 1, no. 2, pp. 1–7, 2018.
[5] Eliatun and T. Darmansyah, “Pengembangan Perumahan Dengan Desain Konstruksi Di Lahan Basah Pada Wilayah Kota Banjarmasin Menggunakan Riset Operasi,” GRADASI Tek. SIPIL , vol. 2, no. 1, pp. 69–75, 2018.
[6] Firmansyah, D. J. Panjaitan, M. Salayan, and A. D. Silalahi, “PENGOPTIMALAN KEUNTUNGAN BADAN USAHA KARYA TANI DI DELI SERDANG DENGAN METODE SIMPLEKS,” J. Islam. Sci. Technol. , vol. 3, no. 1, pp. 18–28, 2018.
[7] A. Saryoko, “Metode Simpleks Dalam Optimalisasi Hasil Produksi,” Informatics Educ. Prof. , vol. 1, no. 1, pp. 27–36, 2016.
[8] M.  Rumetna,  Supriyanto et  al. ,  “PENERAPAN  METODE  SIMPLEKS  UNTUK  MENGHASILKAN  KEUNTUNGAN  MAKSIMUM  PADA PENJUAL BUAH PINANG,” J. Dedication To Papua Community2 , vol. 2, no. 1, pp. 75–86, 2019.
[9] Z.  Nasution et  al. ,  “PENERAPAN  METODE  SIMPLEKS  UNTUK  MENGANALISA  PERSAMAAN  LINIER  DALAM  MENGHITUNG KEUNTUNGAN MAKSIMUM,” J. Ris. Komput. , vol. 3, no. 4, pp. 42–48, 2016.
[10]  R. L. Rumahorbo and A. Mansyur, “Konsistensi metode simpleks dalam menentukan nilai optimum,” KARISMATIK , vol. 3, no. 1, pp. 36–46, 2017.
[11]  Budiyanto,  S.  Mujiharjo,  and  S.  Umroh,  “Maksimalisasi  Profit  pada  Perusahaan  Roti  Bunda  Bakery  Menggunakan  Metode  Simplek,” AGROINDUSTRI , vol. 7, pp. 84–98, 2017.