INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 6 Tahun 2023 Page 4109-4121 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Analisis Kepuasan Penumpang Kereta Api Blorasura Berdasarkan Standar Pelayanan Minimum dengan Metode IPA
Andre Gunawan 1 ✉ , Ibnu Sholichin 2 , Fithri Estikhamah 3
Teknik Sipil UPN Veteran Jawa Timur
Email: andregunawam650@gmail.com 1 ✉
Abstrak
Mensesneg menggagas kawasan Cepu Raya menjadi pusat ekonomi perbatasan Jatim – Jateng. Semakin meningkatnya perekonomian, kualitas sarana transportasi juga harus diperhatikan. Kereta Api Blorasura adalah kereta api yang menghubungkan Jawa Timur dengan Jawa Tengah dengan rute stasiun Cepu – stasiun  Ps.  Turi.  Kereta  Api  Blorasura  masih  mendapat  keluhan  mengenai  fasilitas  dan  kualitas pelayanannya,  yang  dinilai  belum  memenuhi  standar  pelayanan  minimum.  Oleh  karena  itu,  tujuan penelitian ini ialah untuk mengetahui tingkat kepuasan penumpang terhadap kualitas pelayanan dengan metode Importance Performance Analysis. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada 100 penumpang Kereta Api Blorasura. Dari penelitian ini didapat nilai tingkat kesesuaian antara kenyataan dan harapan yang terbesar adalah 98,01% yaitu aspek ketersediaan petugas keamanan dan yang terkecil adalah  52,16  %  yaitu  aspek  ketersediaan  fasilitas  pendukung  (CCTV).  Kualitas  pelayanan  Kereta  Api Blorasura secara umum memiliki skor sebesar 3,459 (Cukup Memuaskan).
Kata Kunci: Importance Performance Analysis, Kereta Api, Standar Pelayanan Minimum

## Abstract
The Minister of State Secretary initiated the Cepu Raya area to become the economic center of the East  Java  -  Central  Java  border.  As  the  economy  continues  to  grow,  the  quality of  transportation facilities that support this is very important. The Blorasura Train is a train that connects East Java with Central  Java  with  the  Cepu  station – Ps  station  route.  Turi.  The  Blorasura  Railway  still  receives complaints regarding its facilities and service quality, which are deemed not to meet minimum service standards. Therefore, this research aims to determine the level of passenger satisfaction with service quality  using  the  Importance  Performance  Analysis  method.  Data  collection  was  carried  out  by distributing questionnaires to 100 Blorasura Train passengers. The results of this research showed that the highest level of conformity between reality and expectations was 98.01%, namely the aspect of the availability of security officers and the smallest was 52.16%, namely availability of CCTV. The service quality of the Blorasura Train in general has a score of 3.459, namely "Quite Satisfactory".
Keywords: Importance Performance Analysis, Trains, Minimum Service Standards

## PENDAHULUAN
Cepu merupakan  daerah penghasil  gas bumi yang  cukup besar (Hariyanto,  2018). Kawasan  ini  dipilih  karena  memiliki  potensi  di  beberapa  titik  strategis.  Semakin meningkatnya  perekonomian  masyarakat,  kualitas  sarana  transportasi  juga  harus diperhatikan. Kereta api merupakan transportasi yang cukup diminati. Keberadaan kereta api dapat mendorong aktivitas ekonomi sehingga meningkatkan pertumbuhan ekonomi wilayah  (A.  Palilu,  2019).  Kereta  Api  Blorasura  adalah  salah  satu  kereta  api  yang menghubungkan Jawa Timur dengan Jawa Tengah.
Tarif Kereta Api Blorasura yang berlaku saat ini adalah sebesar Rp.13.000. Namun, dengan  tarif  yang  berlaku  Kereta  Api  Blorasura  masih  mendapat  beberapa  keluhan mengenai  fasilitas  dan  kualitas  pelayanannya,  yang  dinilai  belum  memenuhi  standar pelayanan minimum (SPM). SPM adalah batas minimal pelayanan yang harus diberikan oleh penyedia jasa kepada pengguna jasa (Destya Ayu Ariyani, 2019). Standar pelayanan minimum terdiri dari 6 aspek yaitu : keselamatan, kehandalan, keamanan, kenyamanan, kemudahan dan kesetaraan (P. Menteri, 2019). Salah satu keluhan yang diberikan yaitu jumlah  penumpang  yang  melebihi  kapasitas  tempat  duduk  dari  Kereta  Api  Blorasura, sehingga menganggu kenyamanan dari penumpang Kereta Api Blorasura. Kondisi tersebut terjadi pada weekend dan hari libur. Namun, Kereta Api Blorasura mengalami penurunan jumlah penumpang pada hari kerja ( weekday). Oleh karena itu, Kereta Api Blorasura dirasa masih perlu untuk dikembangkan fasilitas dan kualitas pelayanannya untuk meningkatkan minat dari para penumpang.
Penelitian  ini menggunakan metode Importance Performance Analysis (IPA) untuk mengumpulkan data tentang tingkat kepuasan penumpang Kereta Api Blorasura dengan layanan yang mereka terima. Pengumpulan data dilakukan dengan penyebaran kuesioner pada  penumpang  Kereta  Api  Blorasura.  Diharapkan  dari  penelitian  ini  dapat  diperoleh informasi yang jelas untuk perbaikan dan peningkatan pelayanan Kereta Api Blorasura.

## METODE PENELITIAN
Data primer dan sekunder adalah dua jenis data yang digunakan dalam penelitian ini.  Data  primer  berasal  dari  sumber  langsung  di  lapangan,  sedangkan  data  sekunder merupakan data pendukung untuk menyelesaikan penelitian yang diperoleh dari institusi terkait  (Nurjanah,  2021).  Data  primer  diperoleh  dari  kuesioner  yang  disebarkan  kepada penumpang Kereta Api Blorasura. Kuesioner berisi 20 pertanyaan yang mengukur variabel pelayanan berdasarkan standar pelayanan minimum. Lalu untuk data sekunder diperoleh dari PT. KCI Commuter Line Indonesia yaitu berupa data volume penumpang Kereta Api Blorasura periode April 2022 hingga Agustus 2023 yaitu sebesar 2.824.995 penumpang. Berdasarkan  data  tersebut  kemudian  dilakukan  perhitungan  dengan  rumus  Slovin  dan didapat jumlah responden sebanyak 100 responden. Menurut Sugiyono (2017), rumus Slovin dituliskan sebagai berikut (A. Pramudita dan H. Widyastuti, 2020):
n= 𝑁 1+𝑁(𝑒) 2
Dengan : n  = Jumlah sampel N  = Jumlah populasi e  = Persentase toleransi ketelitian
Selanjutnya,  uji  validitas  dan  reliabilitas  dilakukan  untuk  memastikan  bahwa  data yang diperoleh valid dan dapat diandalkan, sehingga analisis lebih lanjut dapat dilakukan (S. Sutriyono, 2016). Uji validitas dan reliabilitas dilakukan menggunakan bantuan Microsoft excell. Setelah itu adalah analisis menggunakan metode importance performance analysis. Metode IPA menggabungkan dimensi kenyataan dengan harapan.Nilai harapan menjadi sumbu vertikal dan nilai kenyataan menjadi sumbu horizontal (L. R. Noer, 2016). Dengan metode ini akan diketahui bagaimana tingkat kinerja pelayanan dan harapan dari pengguna Kereta Api Blorasura (J. O. Ong and J. Pambudi, 2014), sehingga bisa diketahui bagaimana tingkat kepuasan penumpang terhadap kualitas pelayanan yang diberikan. Informasi yang diperoleh  dapat  digunakan  untuk  mengetahui  aspek  yang  perlu  untuk  dikembangkan sehingga  perbaikan  layanan  bisa  tepat  sasaran  sesuai  dengan  keinginan  penumpang.
Penilian pada kuesioner menggunakan skala likert (Arifin, Gemina, dan Silaningsih, 2015). Skala yang digunakan untuk penilaian kinerja/kenyataan pelayanan adalah skala dengan kategori  (1)  Sangat  tidak  memuaskan,  (2)  Tidak  memuaskan,  (3)  Cukup  Memuaskan,  (4) Memuaskan, (5) Sangat memuaskan. Kemudian untuk penilaian harapan pelayanan adalah skala dengan kategori (1) Sangat tidak penting, (2) Tidak penting, (3) Cukup penting, (4) Penting, (5) Sangat Penting.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian ini dilakukan di sepanjang rute Kereta Api Blorasura yaitu dari Stasiun Cepu hingga Stasiun Ps. Turi. Kuesioner disebar kepada penumpang Kereta Api Blorasura baik di stasiun  ataupun  di  dalam  kereta.  Dari  100  kuesioner  yang  telah  disebar,  didapat  hasil pengolahan data sebagai berikut :

## Atribut Pertanyaan Kuesioner
Tabel 1. Atribut Pertanyaan Kuesioner No Atribut Pertanyaan No Atribut Pertanyaan 1 Informasi  ketersediaan  dan  peralatan penyelamatan darurat seperti APAR, rem darurat, pemecah kaca dan petunjuk jalur evakuasi 2 Informasi  ketersediaan  dan  fasilitas kesehatan  untuk  penanganan  darurat seperti perlengkapan P3K 3 Pintu berfungsi dengan baik 11 Ketersediaan  fasilitas  pengatur  sirkulasi udara dengan suhu maksimal 27°C 4 Ketersediaan  fasilitas  pendukung  seperti CCTV(minimal 2 CCTV) 12 Ketersediaan fasilitas restorasi 5 Ketersediaan petugas keamanan (minimal 2 orang petugas) 13 Ketersediaan  fasilitas  rak  bagasi  di  atas tempat duduk penumpang 6 Informasi  gangguan  keamanan  (minimal 4  stiker  yang  mudah  dilihat  dan  jelas terbaca) 14 Ketersediaan  petugas  kebersihan  yang bertanggung  jawab  untuk  kebersihan kereta 7 Ketersediaan  fasilitas  lampu  penerangan dengan intensitas cahaya 200-300 lux 15 Terdapat  informasi  stasiun  yang  akan disinggahi/  dilewati  secara  berurutan baik dalam bentuk visual maupun audio 8 Ketepatan  jadwal  kereta  api  (10%  dari total waktu perjalanan yang dijadwalkan)
16 Terdapat informasi gangguan perjalanan kereta  api  (maksimal  30  menit  setelah terjadi gangguan dan jelas terdengar)
9 Tempat  duduk  dengan  konstruksi  tetap yang mempunyai sandaran dan memiliki nomor tempat duduk 17 Ketersediaan nama/ relasi kereta api dan nomor urut kereta 10 Toilet  dilengkapi  dengan  air  dan berfungsi  dengan  baik  serta  bersih  dan tidak berbau 18 Kadar gelap kaca film maksimal 40% 19 Ketersediaan  fasilitas  rak  bagasi  di  atas tempat duduk penumpang 20 Ketersediaan  tempat  khusus  kursi  roda atau  sesuai  standar  teknis  sarana  yang diberi stiker/penanda khusus kursi roda
Sumber : Pengolahan Data

## Uji Validitas
Pengujian ini dilakukan dengan Microsoft Excell . Pada uji validitas terdapat 2 syarat yaitu:
1. r-hitung > r-tabel (Valid/Ok)
2. r-hitung < r-tabel (Tidak valid/Tidak ok) ,
Distribusi nilai r-tabel ditunjukkan pada table di bawah ini:
Tabel 2. Distribusi Nilai r-tabel df = (N-2) Tingkat Signifikansi 5% 1% 96 0.1986 0.2591 97 0.1975 0.2578 98 0.1966 0.2565 99 0.1956 0.2552 100 0.1946 0.2540
Sumber: Sugiyono(1999)
Hasil  uji  validitas data kenyataan pelayanan Kereta Api Blorasura ditunjukkan pada tabel 3 berikut :
Tabel 3. Hasil Uji Validitas Data Kenyataan Pertanyaan R Hitung R Tabel Keterangan 5% 1% 1 0.615 0.1966 0.2565 Valid/OK 2 0.692 0.1966 0.2565 Valid/OK 3 0.324 0.1966 0.2565 Valid/OK 4 0.366 0.1966 0.2565 Valid/OK
5 0.450 0.1966 0.2565 Valid/OK 6 0.539 0.1966 0.2565 Valid/OK 7 0.457 0.1966 0.2565 Valid/OK 8 0.676 0.1966 0.2565 Valid/OK 9 0.782 0.1966 0.2565 Valid/OK 10 0.300 0.1966 0.2565 Valid/OK 11 0.684 0.1966 0.2565 Valid/OK 12 0.375 0.1966 0.2565 Valid/OK 13 0.702 0.1966 0.2565 Valid/OK 14 0.306 0.1966 0.2565 Valid/OK 15 0.631 0.1966 0.2565 Valid/OK 16 0.568 0.1966 0.2565 Valid/OK 17 0.642 0.1966 0.2565 Valid/OK 18 0.402 0.1966 0.2565 Valid/OK 19 0.332 0.1966 0.2565 Valid/OK 20 0.376 0.1966 0.2565 Valid/OK
Sumber : Hasil Analisis Data
Hasil Uji Validitas data harapan pelayanan Kereta Api Blorasura ditunjukkan pada tabel 4 berikut :
Tabel 4. Hasil Uji Validitas Data Harapan Pertanyaan R Hitung R Tabel Keterangan 5% 1% 1 0.676 0.1966 0.2565 Valid/OK 2 0.528 0.1966 0.2565 Valid/OK 3 0.445 0.1966 0.2565 Valid/OK 4 0.303 0.1966 0.2565 Valid/OK 5 0.453 0.1966 0.2565 Valid/OK 6 0.345 0.1966 0.2565 Valid/OK 7 0.354 0.1966 0.2565 Valid/OK 8 0.484 0.1966 0.2565 Valid/OK 9 0.464 0.1966 0.2565 Valid/OK 10 0.316 0.1966 0.2565 Valid/OK 11 0.400 0.1966 0.2565 Valid/OK 12 0.503 0.1966 0.2565 Valid/OK 13 0.331 0.1966 0.2565 Valid/OK 14 0.309 0.1966 0.2565 Valid/OK
15 0.420 0.1966 0.2565 Valid/OK 16 0.336 0.1966 0.2565 Valid/OK 17 0.415 0.1966 0.2565 Valid/OK 18 0.311 0.1966 0.2565 Valid/OK 19 0.325 0.1966 0.2565 Valid/OK 20 0.420 0.1966 0.2565 Valid/OK Sumber : Hasil Analisis Data
Berdasarkan data yang diperoleh, seluruh pertanyaan dalam kuesioner bersifat valid.

## Uji Reliabilitas
Pengujian reliabilitas dilakukan dengan bantuan program Microsoft Excell. Pada uji reliabilitas terdapat 2 syarat sebagai berikut :
1. Cronbach’s Alpha ≥ 0,6 (Reliabel)
2. Cronbach’s Alpha < 0,6 (Tidak reliabel)
Hasil uji reliabilitas data kenyataan pelayanan Kereta Api Blorasura ditunjukkan pada tabel 5 berikut ini :
Tabel 5. Hasil Uji Reliabilitas Data Kenyataan Kriteria Pengujian Nilai Acuan Nilai Cronbach's Alpha Kesimpulan 0,6 0,851 Reliabel Sumber : Hasil Analisis Data
Hasil uji reliabilitas data harapan pelayanan Kereta Api Blorasura ditunjukkan pada tabel 6 berikut ini :
Tabel 6. Hasil Uji Reliabilitas Data Harapan Kriteria Pengujian Nilai Acuan Nilai Cronbach's Alpha Kesimpulan 0,6 0,725 Reliabel
Sumber : Hasil Analisis Data
Berdasarkan data yang diperoleh, maka dapat disimpulkan bahwa seluruh pertanyaan dalam kuesioner bersifat reliabel.
Analisis Tingkat Kenyataan Pelayanan Kereta Api Blorasura
Untuk mengetahui tingkat kenyataan pelayanan Kereta Api Blorasura dilakukan penilaian dengan skala likert. Contoh perhitungan bobot kenyataan pelayanan Kereta Api Blorasura adalah sebagai berikut :
X1  = (1 x 1) + (0 x 2) + (52 x 3) + (36 x 4) + (11 x 5) = 356
Rekapitulasi data tingkat kenyataan  pelayanan  Kereta  Api Blorasura  disajikan pada tabel  7 berikut :
Tabel 7. Rekapitulasi data tingkat kenyataan pelayanan Kereta Api Blorasura
No Indikator Skor Bobot 1 2 3 4 5 1 X1 1 0 52 36 11 356 2 X2 0 0 81 14 5 324 3 X3 0 0 22 67 11 389 4 X4 7 73 16 4 0 217 5 X5 0 0 20 65 15 395 6 X6 0 0 70 30 0 330 7 X7 0 0 62 31 7 345 8 X8 0 0 19 61 20 401 9 X9 0 12 56 16 16 336 10 X10 1 2 64 29 4 333 11 X11 0 0 44 52 4 360 12 X12 10 26 55 9 0 263 13 X13 0 0 44 44 12 368 14 X14 0 0 15 70 15 400 15 X15 0 0 24 64 12 388 16 X16 0 2 51 38 9 354 17 X17 0 0 52 36 12 360 18 X18 0 0 26 62 12 386 19 X19 0 0 49 47 4 355 20 X20 11 26 58 5 0 257 Sumber : Hasil Analisis Data
Analisis tingkat harapan pelayanan Kereta Api Blorasura
Untuk mengetahui tingkat harapan pelayanan Kereta Api Blorasura dilakukan penilaian dengan skala likert. Contoh perhitungan bobot kenyataan pelayanan Kereta Api Blorasura adalah sebagai berikut :
X1  = (0 x 1) + (0 x 2) + (9 x 3) + (67 x 4) + (24 x 5) = 415
Rekapitulasi  data  tingkat  harapann  pelayanan  Kereta  Api  Blorasura  disajikan  pada tabel  8 berikut :
Tabel 8. Rekapitulasi Data Tingkat Harapan Pelayanan Kereta Api Blorasura
No Indikator Skor Bobot 1 2 3 4 5 1 X1 0 0 9 67 24 415 2 X2 0 0 12 62 26 414 3 X3 0 0 4 71 25 421 4 X4 0 3 11 53 33 416 5 X5 0 0 16 65 19 403 6 X6 0 0 16 82 2 386 7 X7 0 0 47 50 3 356 8 X8 0 0 3 56 41 438 9 X9 0 0 3 50 47 444 10 X10 0 0 4 69 27 423 11 X11 0 0 1 80 19 418 12 X12 0 1 44 50 5 359 13 X13 0 0 12 44 44 432 14 X14 0 0 5 54 41 436 15 X15 0 0 6 74 20 414 16 X16 0 1 16 46 37 419 17 X17 0 0 11 58 31 420 18 X18 0 0 4 56 40 436 19 X19 0 0 15 68 17 402 20 X20 0 0 29 62 9 380 Sumber : Hasil Analisis Data
Analisis Tingkat Kesesuaian Antara Kenyataan Dan Harapan Pelayanan Kereta Api Blorasura Langkah – langkah  menghitung tingkat kesesuaian  antara kenyataan dan harapan yaitu :

## 1. Menghitung skor tingkat kenyataan dan harapan tiap atribut
Contoh perhitungan skor tingkat kenyataan (X1) :
𝑋̅ = ∑𝑋 𝑖 𝑛 = 356 100 = 3,56
Contoh perhitungan skor tingkat harapan (X1) :
𝑌̅ = ∑𝑌 𝑖 𝑛 = 415 100 = 4,15
2. Menghitung tingkat kesesuaian antara kenyataan dengan harapan untuk setiap atribut Contoh perhitungan tingkat kesesuaian antara kenyataan dengan harapan (X1) : Tki= ∑𝑋 𝑖 ∑𝑌 𝑖 x 100% = 3,56 4,15 x 100% = 85,78 %
Adapun hasil analisis tingkat kesesuaian antara kenyataan dan harapan disajikan pada tabel 9 dibawah ini:
Tabel 9. Tingkat Kesesuaian Kenyataan Dan Harapan
No Pertanyaan Kenyataan Harapan   Tingkat Kesesuaian(%) 1 X1 3,56 4,15 85,78 2 X2 3,24 4,14 78,26 3 X3 3,89 4,21 92,40 4 X4 2,17 4,16 52,16 5 X5 3,95 4,03 98,01 6 X6 3,30 3,86 85,49 7 X7 3,45 3,56 96,91 8 X8 4,01 4,38 91,55 9 X9 3,36 4,44 75,68 10 X10 3,33 4,23 78,72 11 X11 3,60 4,18 86,12 12 X12 2,63 3,59 73,26 13 X13 3,68 4,32 85,19 14 X14 4,00 4,36 91,74 15 X15 3,88 4,14 93,72 16 X16 3,54 4,19 84,49 17 X17 3,60 4,20 85,71 18 X18 3,86 4,36 88,53 19 X19 3,55 4,02 88,31 20 X20 2,57 3,80 67,63
Total 69,170 82,320 1679,680 Rata – Rata 3,459 4,116 83,984
Sumber : Hasil Analisis Data
Berdasarkan  tabel  9  diketahui  bahwa  atribut  yang  memiliki  tingkat  kesesuaian tertinggi adalah atribut X5 sebesar 98,01 % dan atribut yang memiliki tingkat kesesuaian terendah adalah atribut X4 sebesar 52,16 %.
Penjabaran Atribut dengan Diagram Kartesius IPA
Berdasarkan perhitungan, nilai rata-rata untuk semua atribut diperoleh, dengan X = 3,459  untuk  kenyataan,  yang  menunjukkan  sumbu  horizontal  (x),  dan  Y  =  4,116  untuk harapan, yang menunjukkan sumbu vertikal (y).
Diagram IPA disajikan dalam gambar dibawah ini :
Gambar 1. Diagram IPA Sumber : Hasil Analisis Data
Dalam gambar 1 terdapat empat bagian yaitu sebagai berikut:
1. Kuadaran I (Kenyataan Rendah, Harapan Tinggi)
X2, X4, X9, X10
2. Kuadran II (Kenyataan Tinggi, Harapan Tinggi)
X1, X3, X8, X11, X13, X14, X15, X16, X17, X18
3. Kuadran III (Kenyataan Rendah, Harapan Rendah) X6, X7, X12, X20
4. Kuadran IV (Kenyataan Tinggi, Harapan Rendah)
X5, X19
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 3,20 3,40 3,60 3,80 4,00 4,20 4,40 4,60 1,50 2,00 2,50 3,00 3,50 4,00 4,50 H ara pa n Kenyataan I

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan :
1. Berdasarkan hasil analisis tingkat kenyataan pelayanan Kereta Api Blorasura dapat diketahui bahwa aspek ketersediaan CCTV mempunyai bobot yang terendah yaitu sebesar  217,  Oleh  karena  itu  aspek  ketersediaan  CCTV  perlu  diperhatikan  oleh penyedia jasa untuk meningkatkan kepuasan penumpang.
2. Berdasarkan  hasil  analisis  tingkat  harapan  pelayanan  Kereta  Api  Blorasura  dapat diketahui bahwa aspek tempat duduk  dengan  konstruksi tetap yang mempunyai sandaran  dan  memiliki  nomor  tempat  duduk  mempunyai  bobot  tertinggi  yaitu sebesar 444, Oleh karena itu aspek kenyamanan dan memiliki nomor tempat duduk perlu  diperhatikan  dan  ditingkatkan  oleh  penyedia  jasa  untuk  meningkatkan kepuasan penumpang.
3. Hasil  analisis  dengan  metode  Importance  Performance  Analysis  dibagi  menjadi empat kuadran yaitu:
a) Kuadaran I (X2, X4, X9, X10)
Berisi pertanyaan yang harus diprioritaskan oleh penyedia jasa karena sangat penting  bagi  penumpang,  tetapi  tingkat  pelaksanaannya  masih  kurang memuaskan.
b) Kuadran II (X1, X3, X8, X11, X13, X14, X15, X16, X17, X18)
Berisi  pertanyaan  yang  kualitasnya  harus  dipertahankan,  karena  tingkat pelaksanaannya sudah memenuhi harapan dari penumpang.
c) Kuadran III (X6, X7, X12, X20)
Berisi  pertanyaan  yang  masih  dianggap  kurang  penting  bagi  penumpang, sedangkan kualitas pelaksanaannya biasa atau cukup saja.
d) Kuadran IV (X5, X19)
Berisi pertanyaan yang dinilai berlebihan dalam pelaksanaannya, karena atribut tersebut tidak terlalu penting bagi penumpang..
4. Kualitas pelayanan Kereta Api Blorasura secara keseluruhan sudah cukup baik. Hal ini dibuktikan dengan 20 atribut pertanyaan mempunyai nilai rata – rata sebesar 3,459 yaitu “Cukup Memuaskan” .

## DAFTAR PUSTAKA
Hariyanto,  “Analisis  Penerapan  Sistem  Irigasi  untuk  Peningkatan  Hasil  Pertanian  di Kecamatan Cepu Kabupaten Blora,” Rev. Civ. Eng., vol. 02, no. 1, pp. 29 – 34, 2018.
A. Palilu, “Analisis Pengaruh Pembangunan Infr astruktur Transportasi Terhadap Produk Domestik Regional Bruto Kota Ambon,” Bul. Stud. Ekon., vol. 23, no. 2, p. 227, 2019, doi: 10.24843/bse.2018.v23.i02.p06.
Destya  Ayu  Ariyani,  “Penerapan  Standar  Pelayanan  Minimum  Informasi  Dalam Memberikan  Kemudahan  Terhadap  Pengguna  Jasa  Kereta  Api  Di  Stasiun  Besar Yogyakarta,” no. 48, 2019.
P. Menteri, “Peraturan Menteri Perhubungan Republik Indonesia Nomor PM. 63 Tahun 2019 Tentang Standar Pelayanan Minimum Angkutan Orang Dengan Kereta Api,” Menteri Perhub. Republik Indones., no. 63, 2019.
Nurjanah,  “Analisis  Kepuasan  Konsumen  dalam  Meningka tkan  Pelayanan  Pada  Usaha Laundry Bunda Nurjanah,” J. Mhs., vol. 1, pp. 117 – 128, 2021.
A. Pramudita and H. Widyastuti, “Studi Pemilihan Moda Kereta Api Eksekutif Dan Kereta Api Semi Cepat Rute Jakarta- Surabaya Menggunakan Teknik Stated Preference,” J. Apl.  Tek.  Sipil,  vol.  18,  no.  2,  pp.  165 – 170,  2020,  [Online].  Available: http://iptek.its.ac.id/index.php/jats/article/view/7395%0Ahttp://iptek.its.ac.id/index. php/jats/article/download/7395/5099.
S.  Sutriyono,  “Uji  Validitas  dan  Reliabilitas  Kuisoner  Kepuasan Konsumen  Pengujian Sampel  Laboratorium  Terpadu  Fakultas  Sains  dan  Teknologi  UIN  Sunan  Kalijaga Yogyakarta,” Integr.  Lab  J.,  vol.  4,  no.  1,  pp.  103 – 108,  2016,  [Online].  Available: https://ejournal.uin-suka.ac.id/pusat/integratedlab/article/view/1544.
L.  R. Noer,  “Analisis  Peningkatan  Kualitas  Pelayanan  Mahasiswa  Magister  Manajemen Teknologi  Its  Surabaya  Dengan  Metode  Servqual  Dan  Importance  Performance Analysis  (Ipa),” J.  Res.  Technol.,  vol.  2,  no.  1,  pp.  35 – 43,  2016,  doi: 10.55732/jrt.v2i1.802.
J. O. Ong a nd J. Pambudi, “Importance Performance Analysis Di SBU Laboratory Cibitung PT SUCOFINDO (PERSERO),” J. Tek. Ind. UNDIP, vol. IX, no. 1, pp. 1 – 10, 2014.
A. M. Arifin, D. Gemina, and E. Silaningsih, “Analysis of Commuter’s Satisfaction Level in Transjakarta Bus Facility Based on Minimun Service Standart (MSS),” J. Sos. Hum., vol. 6, no. 2, pp. 104 – 121, 2015.