## Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Situbondo Unggul Menggunakan Metode Simple Additive Weighting dan Profile Matching
Moh Febri Nurul Qorik*, Slamin**, Priza Pandunata *** * Student at University of Jember, ** Lecture at University of Jember, *** Lecture at University of Jember * mohfebrinq@gmail.com, ** Slamin@unej.ac.id, *** Priza@unej.ac.id,

## ABSTRAK
This study is about the use of simple additive weighting (SAW) and profile matching methods for the construction of information systems supporting the decision selection of scholarships. The case study of this research is the selection of superior situbondo scholarships in the Education Office of Situbondo Regency. The purpose of this study was to apply the profile matching method and SAW in resolving the problem of selecting the Situbondo Superior Scholarship recipients who had 2 aspects of assessment, namely aspects of poverty and academics which made it difficult to select  scholarships,  this  difficulty  is  caused  by  the  value  of  the  aspect  of  poverty  must  be  the smaller the difference in the value of students with the value of the scholarship it will be better while the academic value must go far beyond the minimum value, the better. The profile matching method is used to calculate the value of the aspect of poverty and SAW is used to calculate the value of the academic aspects. To determine the final results of this study using the criteria for decision-making scale determined by the District Education Office of Situbondo, one of the final methods of the method is less than 30 worth not funded, one of the final method values less than 60  is  considered  to  be  funded.  The  development  of  information  systems  supporting  superior decision making for the Situbondo scholarship using the profile matching and simple additive weighting methods using a website-based system with system design using the SDLC waterfall model, implementation of the system using the laravel framework and program code using the hypertext pre-processor programming language (PHP ), while for managing the database using MySQL DBMS and system testing using black box and white box ( testing unit). The results of this research method of profile matching and simple additive weighting can be applied properly in a superior situbondo scholarship decision support system. .
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, SAW, Profile Matching, Seleksi Beasiswa Situbondo Unggul

## 1. Pendahuluan
Salah  satu  tujuan  kemerdekaan  bangsa  ini  adalah  untuk  mencerdaskan  kehidupan  bangsa  seperti  yang tercantum  dalam  Pembukaan  UUD  1945  alinea  ke  empat.  Dalam  hal  ini  maka  lembaga  legislatif  membuat Undang-Undang  tentang  pendidikan  untuk  mendasari  program  pemerintah  tentang  layanan  pendidikan,  salah satunya adalah “Setiap warga negara berhak mendapatkan pengajaran. Hak setiap warga negara tersebut telah dicantumkan dalam Pasal 31 (1) Undang-Undang Dasar 1945. Berdasarkan pasal tersebut, maka pemerintah dan pemerintah daerah wajib memberikan layanan dan kemudahan, serta menjamin terselenggaranya pendidikan yang bermutu  bagi  setiap  warga  negara  tanpa  diskriminasi  dan  masyarakat  berkewajiban  memberikan  dukungan sumber daya dalam penyelenggaraan pendidikan” [1]. Oleh karena itu banyak program pemerintah yang bertujuan untuk  mengembangkan  pendidikan,  seperti  program  pembangunan  fasilitas  pendidikan,  program  wajib bersekolah 9 tahun dan program beasiswa. Namun dalam penyelenggaraan program pendidikan ada beberapa masalah  yang  dianggap  penting  dan  mendesak  untuk  segera  diselesaikan.  Salah  satu  masalah  yang  dianggap penting dalam pendidikan ialah biaya pendidikan. Seperti yang dikatakan oleh [2] bahwa keuangan adalah faktor penting dalam penyelenggaraan pendidikan. Oleh karena itu, “Sejak tahun 2012 pemerintah telah meluncurkan Beasiswa  Peningkatan  Prestasi  Akademik  (PPA)  dan  Bantuan  Belajar  Mahasiswa  (BBM)  yang  kemudian istilahnya disesuaikan menjadi Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik (Beasiswa-PPA) dan Bantuan Biaya Pendidikan Peningkatan Prestasi Akademik (BPP-PPA)” [1].
Tidak  hanya  pemerintah  tingkat  nasional  yang  telah  menyelenggarakan  program  pendidikan  berupa beasiswa. Pemerintah daerah juga telah mengadakan program beasiswa salah satunya adalah Pemerintah Daerah Kabupaten Situbondo. Pemerintah Daerah Kabupaten Situbondo melalui Dinas Pendidikan Kabupaten Situbondo mengambil  langkah-langkah  kebijakan  yang  mengarah  kepada  perbaikan  akses  pelayanan  pendidikan. Pencapaian  kebijakan-kebijakan  tersebut  dilaksanakan  melalui  berbagai  program  dan  kegiatan.  “Salah  satu
program  atau  kegiatan  tersebut  adalah  pemberian  beasiswa  kepada  mahasiswa  S1  yang  akan  menempuh pendidikan di Perguruan Tinggi. Program beasiswa tersebut diberikan kepada mahasiswa yang kurang mampu namun  berprestasi  di  akademik  dan  memiliki  keahlian  di  bidang  lain”  [2].  Program  beasiswa  ini  selanjutnya diberinama Beasiswa Situbondo Unggul.
Dalam  rangka  pemberian  beasiswa  tersebut,  Dinas  Pendidikan  Kabupaten  Situbondo  melakukan penyeleksian  kepada  calon  penerima  beasiswa.  Berbagai  dokumen  dan  nilai  yang  telah  didapat  di  institut pendidikan SMA sederajat diambil sebagai acuan penyeleksian. Namun permasalahannya, terkadang lembaga pemberi  beasiswa  kesulitan  dalam  penyeleksian  calon  penerima  beasiswa,  sehingga  penerima  beasiswa  yang sebenarnya tidak memenuhi kriteria dapat diterima. Akibatnya lembaga pemerintah tersebut akan salah sasaran dalam pemberian beasiswa. Hal ini dapat berdampak secara tidak langsung dalam perkembangan sumber daya manusia daerah tersebut dan menghambat perkembangan daerah itu sendiri karena sumber daya manusia yang telah mereka harapkan sebenarnya tidak berkompeten.
Dalam  pelaksanaan  Beasiswa  Situbondo  Unggul  di  lapangan,  ada  beberapa  mahasiswa  yang  tidak melanjutkan kuliahnya setelah mendapatkan Beasiswa Situbondo Unggul dengan alasan tidak cukupnya biaya hidup yang diberikan untuk bantuan dan ada juga yang diputuskan beasiswanya dengan alasan nilai kuliah yang tidak mencapai target. Hal ini menyebabkan masalah karena biaya yang telah dikeluarkan oleh pemerintah akan hilang dengan percuma. Sebenarnya dalam permasalahan ini perlu profil yang ideal karena jika penerima memiliki ekonomi yang terlalu rendah maka dikhawatirkan penerima akan berhenti dalam proses perkuliahannya dan jika penerima adalah orang yang mampu maka penerima bukanlah sasaran yang tepat dan juga penerima haruslah profil yang telah mencapai tingkat minimum index prestasi komulatif ( IPK ) yang perlu dicapai karena jika tidak mencapai tingkat minimum maka dikhawatirkan nilai kuliah tidak mencapai target yang menyebabkan pemutusan beasiswanya.
Oleh sebab itu perlu adanya sebuah sistem pendukung pengambilan keputusan atau disebut juga Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam mengoptimalkan penyeleksian penerima beasiswa agar tidak salah sasaran. “SPK diidentifikasi sebagai suatu sistem yang mendukung pembuatan keputusan pada tingkat manajerial dengan situasi keputusan semi terstruktur. SPK biasa dibangun untuk mendukung solusi atas suatu masalah atau untuk mengevaluasi suatu peluang” [3]. Dan juga dari penjelasan diatas dapat kita tarik kesimpulan bahwa diperlukan 2 aspek penilaian dalam penyeleksian Beasiswa Situbondo Unggul yaitu aspek akademik dan aspek ekonomi. Oleh  sebab  itu  perlu  adanya  2  metode  yaitu  untuk  menghitung index  relative dari  aspek ekonomi  dan index minimum dari aspek akademik yang mana kedua penghitungan ini dibutuhkan untuk menentukan penyeleksian Beasiswa  Situbondo  Unggul. Index  relative disini  ialah  nilai  ideal  atau  nilai  target  yang  harus  dicapai  oleh seseorang, semakin kecil selisih dari nilai seseorang dengan nilai target maka akan semakin bagus nilai orang tersebut  dan index  minimum disini  ialah  nilai  minimum  yang  harus  dicapai  seseorang  yaitu  semakin  jauh melampaui nilai minimum maka akan semakin bagus nilai orang tersebut. Karena itu kami menggunakan Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  untuk  menghitung  aspek  akademik,  yang  mana  penghitungan  ini  untuk menghitung index  minimum dari  alternatif  pada  semua  atribut  penilaiannya,  namun  metode  SAW  tidak memungkinkan untuk menghitung semua penilaian beasiswa situbondo unggul yang memiliki aspek ekonomi sebab  memiliki  kekurangan  yang  mana  tidak  dapat  menghitung index relative maka kami  juga  menggunakan Metode Profile Matching untuk menghitung aspek ekonomi, yang mana penghitungan ini mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variabel prediktor yang ideal yang harus dimiliki oleh pendaftar Beasiswa Situbondo Unggul, dalam hal ini metode Profile Matching digunakan  untuk menutupi kekurangan dari SAW yang mana tidak dapat menghitung nilai ideal, index relative atau  tingkat variabel prediktor yang ideal yang harus dimiliki oleh pendaftar Beasiswa Situbondo Unggul. Dengan cara ini maka kekurangan dalam maka SAW akan tertutupi oleh Profile Matching sehingga perhitungan Beasiswa Situbondo unggul akan semakin akurat. Beberapa  metode  SPK  salah  satunya  adalah  Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  dan Profile Matching. “ Metode Simple Additive Weighting (SAW) sering juga dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot.  Konsep  dasar  SAW  adalah  mencari  penjumlahan  terbobot  dari  kinerja  setiap  alternatif  pada  semua atribut” [4]. Kemudian “Konsep Metode Profile Matching adalah membandingkan antara kompetensi individu ke dalam kompetensi jabatan sehingga dapat diketahui perbedaan kompetensinya atau bisa disebut juga GAP” [5].
Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  sebelumnya  telah  digunakan  oleh  [6]  sebagai  Sistem Pendukung  Keputusan  Penerima  Beasiswa  Murid  Berprestasi  menghasilkan  keputusan  yang  baik  dalam penyelesaian dan perhitungan nilai-nilai kriteria yang dimiliki murid, sehingga diketahui hasil yang akurat dalam proses  penerima  beasiswa  murid  berprestasi.  Metode Profile  Matching digunakan  oleh  [5]  dalam  Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ketua Program Studi. Pada penelitian ini menghasilkan keputusan yang baik dalam penyeleksian dan perhitungan nilai-nilai kriteria yang dimiliki calon, sehingga diketahui hasil yang akurat dalam proses pemilihan ketua program studi.
Berdasarkan penelitian tersebut Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Metode Profile Matching dapat menghasilkan keputusan yang baik dalam menentukan penerima beasiswa. Oleh karena itu, dalam penelitian ini Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Metode Profile Matching digunakan dalam Sistem Pendukung Keputusan  Seleksi  Beasiswa  Situbondo  Unggul.  Hasil  dari  kedua  metode  tersebut  akan  dijadikan  bahan pertimbangan sebagai penentu penerima beasiswa Situbondo Unggul.
2. Tinjauan Pustaka
Penelitian  terdahulu  digunakan  sebagai  bahan  pertimbangan  dalam  penelitian  yang  sedang  dilakukan. Penelitian  ini  membahas  mengenai  bagaimana  penerapan  metode  Profile  Matching  dan  Simple  Additive Weighting dalam penyeleksian atau penilaian penerimaan beasiswa. Berikut penelitian yang digunakan :
1. Penelitian yang dilakukan oleh [6] dalam judulnya “ Pemilihan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Profile Matching”. Pada penelitian ini akan diangkat suatu kasus yaitu mengetahui siswa yang berprestasi dan membutuhkan beasiswa di SMK AD-DA’WAH JAKARTA. Dengan adanya penelitian ini, penulis dapat mengetahui bahwa penerapan Metode Profile Matching menghasilkan data siswa yang akurat dan tepat.
2. Penelitian yang dilakukan oleh [7] dalam judulnya “S istem Pendukung Keputusan Rekomendasi Penerima Bantuan  Siswa  Miskin  ( BSM )  dengan  Metode  Simple  Additive  Weighting (SAW)”.  Dengan  adanya penelitian  ini,  penulis  dapat  mengetahui  syarat-syarat  atau  kriteria  yang  diperlukan  dalam  menentukan penerima bantuan siswa miskin seperti penghasilan orang tua, jumlah tanggungan orang tua, nilai rata-rata semester, prestasi dan nilai ekstra.
3. Penelitian yang dilakukan oleh [8] dalam judulnya “ Metode Simple Additive Weighting sebagai Sistem Pendukung  Keputusan  Penerima  Beasiswa  Murid  Berprestasi ”.  Dengan  adanya  penelitian  ini,  penulis memahami  bagaimana  prosedur-prosedur  dalam  memenuhi  persyaratan  pemilihan  penerima  beasiswa murid berprestasi. Dengan penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) menghasilkan keputusan yang baik dalam penyelesaian dan perhitungan nilai-nilai kriteria yang dimiliki murid sehingga diketahui hasil yang akurat dalam proses penerimaan beasiswa murid berprestasi.
4. Penelitian yang dilakukan oleh [3] dalam judulnya “ Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Trainer (Staf Pengajar) Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)”. Proses pembobotan kriteria pada Metode SAW akan sangat berpengaruh pada hasil akhir perangkingan dalam sistem pendukung keputusan pemilihan trainer . Dengan nilai bobot yang berbeda, hasil yang didapat juga akan berbeda. Dengan kata lain nilai bobot menjadi penentu hasil akhir yang ingin diperoleh pengambil keputusan.
5. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  [4]  dalam  judulnya  “ Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Jenis Rambut Manusia dengan Menerapkan Metode Simple Additive Weighting (SAW)”. Dengan adanya proses pembobotan  penentuan  jenis  rambut  manusia  maka  akan  mempermudah  dengan  menerapkan  Metode Simple Additive Weighting . Penerapan Metode Simple Additive Weighting dalam penentuan jenis rambut manusia lebih mudah karena penyelesaiannya cukup sederhana.
3. Metodologi Penelitian

## 3.1. Jenis Penelitian
Jenis  penelitian  yang  dilakukan  merupakan  penelitian  kualitatif  dan  kuantitatif.  Penelitian  kualitatif dilakukan pada tahap pengumpulan dan identifikasi kebutuhan, serta studi literatur dan jurnal-jurnal. Penelitian kuantitatif dilakukan pada tahap perhitungan dan pemrosesan data berupa angka. Perhitungan tersebut dilakukan sesuai dengan metode yang digunakan yaitu Metode Profile Matching dan Metode Simple Additive Weighting .
3.2. Tempat dan Waktu Penelitian
Tempat dilaksanakannya penelitian adalah Dinas Pendidikan Situbondo. Waktu yang dilakukan selama 2 bulan, dimulai pada bulan September 2018 sampai Oktober 2018.

## 3.3. Tahapan Penelitian

## 3.3.1. Wawancara
Wawancara merupakan suatu kegiatan yang dilakukan dalam mencari informasi dan mengumpulkan data yang dibutuhkan. Wawancara yang dilakukan untuk mengumpulkan data yaitu dengan mengajukan pertanyaan langsung kepada pihak Dinas Pendidikan Situbondo.
3.3.2. Analisis Masalah
Analisis masalah adalah kegiatan dalam menggali permasalahan dan mencari solusi permasalahan dengan melakukan kegiatan studi literatur dengan cara mengumpulkan data sebagai dasar pembahasan penyusunan dasar teori yang digunakan dalam penelitian. Sumber yang digunakan sebagai pustaka yaitu berupa buku, jurnal, dan karya ilmiah dari penelitian sebelumnya.
3.3.3. Identifikasi Kebutuhan
Identifikasi  kebutuhan  merupakan  kegiatan  dalam  memahami  kebutuhan  sistem  informasi  yang  akan dibangun dan menentukan proses-proses apa saja yang dibutuhkan untuk menyelesaikan permasalahan yang ada.

## Gambar 1. Alur Tahapan Penelitan
Kebutuhan tersebut dikelompokkan menjadi kebutuhan fungsional dan non-fungsional.
3.3.4. Pengembangan
Tahap pengembangan sistem dilakukan setelah analisis data telah selesai dilakukan serta dijadikan untuk membangun sistem sesuai kebutuhan yang ada. Pengembangan perangkat lunak pada penelitian ini menggunakan model waterfall .
4. Pembahasan
4.1. Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Profile Matching
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Situbondo Unggul Dalam Menerapkan Metode Simple Additive  Weighting (SAW)  dan Profile  Matching.  Simple  Additive  Weighting (SAW)  dalam  sistem  ini  akan menyelesaikan perhitungan tentang aspek akademik dan profile matching dalam hal ini akan menyelesaikan aspek ekonomi. Penulis menggunakan 4 sample dari 58 data yang ada.
Seleksi beasiswa situbondo unggul sendiri terdapat 7 atribut penilaian yang terbagi menjadi 2 aspek yang itu aspek akademik dan ekonomi.
Aspek akademik memiliki atribut yang meliputi :
a. Nilai rapor
b. Nilai ujian nasional
c. Piagam
d. Prodi atau jurusan Aspek ekonomi memiliki atribut yang meliputi :
a. Pendapatan
b. Jumlah saudara jumlah
c. Tanggungan orang tua
Tabel 1. Data Sample Pendaftar Beasiswa Situbondo Unggul
Data pada Tabel 1. adalah  data yang akan dihitung untuk  menggunakan profile matching dan Simple Additive Weighting
4.1.1. Penghitungan Metode Simple Additive Weighting
a.
Penentuan atribut yang dibutuhkan. Pada tabel 2. adalah atribut yang telah ditentukan untuk dihitung menggunakan SAW. Tabel 2. Atribut No Atribut 1  Nilai rapor 2  Nilai ujian nasional 3  Piagam
4  Prodi atau jurusan
b.
Penentuan bobot setiap atribut Pada tabel 3. adalah bobot yang ditentukan di awal. Tabel 3. Bobot Atribut Bobot  dalam bentuk persentase (%) Nilai Rapor Nilai UN  Piagam  Prodi/Jurusan 21.5 % 23.5 % 27.5 % 27.5 % Bobot dalam bentuk angka Nilai Rapor Nilai UN  Piagam  Prodi/Jurusan NISN Nama Pendapatan Jumlah Saudara Nilai Raport Nilai UN Piagam Jumlah Tangg ungan Prodi 99556 18947 Fendi Dwi Iswanto 750,000 1 B Kurikulu m 2013 67 Non Juara 1 Ilmu Kesehatan Masyarakat 99617 42251 Carina Dyah Wibisono 1,000,000 1 B Kurikulu m 2013 80 Juara I Kabupaten 1 Ilmu Ekonomi 99618 26778 Leviana Larasati 4,000,000 4 A Kurikulu m 2013 60 Juara I Nasional 3 Pendidikan Dokter 99618 25779 Erika Marta Arifin 1,000,000 3 B+ Kurikulu m 2013 67 Juara I Kabupaten 2 Ilmu Kesehatan Masyarakat
0.215 0.235 0.275 0.275 c. Penentuan rating kecocokan
Langkah  ini  adalah  untuk  memasukan  nilai  dari  setiap  atribut  yang  ada.  Tabel  4.  adalah  hasil  dari pengubahan tabel 1 ke dalam bentuk angka.
Tabel 4. Data Nilai NISN Nama Nilai Rapor Nilai UN Piagam Prodi/Jurusan 9955618947 Fendi Dwi Iswanto 79.25 67 0 88.71 9961742251 Carina Dyah Wibisono 79.25 80 5 91.9 9961826778 Leviana Larasati 100 60 50 100 9961825779 Erika Marta Arifin 87.5 67 5 88.71
d. Normalisasi matriks
Tabel 5. Normalisasi
Tabel 5. adalah hasil normalisasi data dari tabel 4. menggunakan rumus :
𝐫 𝐢𝐣 = ⎩ ⎪ ⎨ ⎪ ⎧ 𝐗 𝐢𝐣 𝐌𝐚𝐱 𝐢 𝐗 𝐢𝐣 𝐉𝐢𝐤𝐚 𝐣 𝐚𝐝𝐚𝐥𝐚𝐡 𝐚𝐭𝐫𝐢𝐛𝐮𝐭 𝐤𝐞𝐮𝐧𝐭𝐮𝐧𝐠𝐚𝐧 (𝒃𝒆𝒏𝒆𝒇𝒊𝒕)
𝐌𝐢𝐧 𝐢 𝐗 𝐢𝐣 𝐗 𝐢𝐣 𝐉𝐢𝐤𝐚 𝐣 𝐚𝐝𝐚𝐥𝐚𝐡 𝐚𝐭𝐫𝐢𝐛𝐮𝐭 𝐛𝐢𝐚𝐲𝐚 (𝒄𝒐𝒔𝒕) Persamaan 1
e. Nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi) atau penentuan ranking
Tabel 6 adalah hasil perhitungan nilai ternormalisasi menggunakan rumus :
𝐕 𝐢 = F 𝐖 𝐣 𝐫 𝐢𝐣 𝒏 𝐣H𝟏 Persamaan 2 Tabel 6. Nilai Ranking NISN Nama Rangking 9955618947  Fendi Dwi Iswanto 61.2 9961742251  Carina Dyah Wibisono 68.54 9961826778  Leviana Larasati 94.13 9961825779  Erika Marta Arifin 65.89 NISN Nama Nilai Rapo r Nilai UN Piagama Prodi/Jurusan 995561 8947 Fendi Dwi Iswanto 0.79 0.84 0 0.89 996174 2251 Carina Dyah Wibiso no 0.79 1 0.1 0.92 996182 6778 Levian a Larasat i 1 0.75 1 1 996182 5779 Erika Marta Arifin 0.88 0.84 0.1 0.89
Dalam  perangkingan  diatas  penulis  mengubah  skala  nilai ranking dari  skala  0-1  menjadi  skala  0-100 dengan mengalikan semua nilai ranking dengan 100. Hal ini dilakukan  agar skala dari Simple Additive Weighting (SAW) menjadi sama dengan skala Profile Matching yaitu berskala 1-100 .
4.1.2. Penghitungan Metode Profile Matching
a. Penentuan atribut atau kriteria.
Pada tabel 2. adalah atribut yang telah ditentukan untuk dihitung menggunakan profile matching .
Tabel 7. Atribut Profile Matching No Atribut 1  Pendapatan 2  Jumlah Saudara 3  Jumlah Tanggungan
b. Pemetaan GAP
GAP merupakan perbedaan atau selisih antara profil siswa (nilai atribut) dengan profil beasiswa (nilai target). Tabel 8. adalah pengubahan tabel 1 kepada bentuk angka dan tabel 9 adalah nilai target yang ditentukan di awal.Tabel 10 adalah GAP yang dihitung menggunakan rumus:

## GAP = profil siswa − profil beasiswa
Persamaan 3
Tabel 8. Nilai Atribut (Profil Siswa)
Tabel 9. Nilai Target (Profil Beasiswa) Pendapatan  Jumlah Saudara Jumlah Tanggungan 60 60 60 Tabel 10. Hasil Pemetaan GAP NISN Nama Pendapatan Jumlah Saudara Jumlah Tanggungan 9955618947 Fendi Dwi Iswanto 27 -40 -40 9961742251 Carina Dyah Wibisono 22 -40 -40 9961826778 Leviana Larasati -38 20 0 9961825779 Erika Marta Arifin 22 0 -20 c. Pembobotan
Langkah ini adalah untuk menetapkan nilai bobot GAP dari setiap atribut yang ada. Semakin kecil suatu GAP maka nilai bobot akan semakin besar. Skala bobot GAP dapat kita lihat pada Tabel 19. Skala pada Tabel 19. adalah skala ordinal yang dihasilkan melalui hasil wawancara dan aturan pembuatan bobot GAP. Dalam hal ini skala pembobotan memiliki batas atas dari pemetaan bobot pada tabel 18 adalah 40 karena jika nilai dari bobot di kurangi nilai max. Siswa dikurangi nilai beasiswa adalah 40 dan batas bawah dari skala pemetaan bobot adalah -60 karena jika nilai dari bobot di kurangi nilai min. siswa dikurangi nilai beasiswa adalah -60.
Tabel 11. Skala Pembobotan GAP Skala Bobot GAP=40 36 40>GAP>=30 52 30>GAP>=20 68
NISN Nama Pendapatan Jumlah Saudara Jumlah Tanggungan 9955618947 Fendi Dwi Iswanto 87 20 20 9961742251 Carina Dyah Wibisono 82 20 20 9961826778 Leviana Larasati 22 80 60 9961825779 Erika Marta Arifin 82 60 40
20>GAP>=10 85 10>GAP>=5 90 5>GAP>=0 100 0>GAP>=-5 90 -5>GAP>=-10 81 -10>GAP>=-20 64 -20>GAP>=-30 48 -30>GAP>=-40 31 -40>GAP>=-50 16 -50>GAP>=-60 1 Tabel 12. Hasil Pembobotan GAP NISN Nama Pendapatan Jumlah Saudar a Jumlah Tangg ungan 995561894 7 Fendi Dwi Iswanto 68 31 31 996174225 1 Carina Dyah Wibisono 68 31 31 996182677 8 Leviana Larasati 31 68 100 996182577 9 Erika Marta Arifin 68 100 64 d. Perhitungan dan pengelompokan Core Factor dan Secondary Factor
Dalam penelitian ini atribut core factor meliputi atribut pendapatan dan secondary factor meliputi atribut jumlah saudara dan jumlah tanggungan. Hasil perhitungan core factor dan secondary factor dapat kita lihat pada Tabel 13.
Tabel 13. Hasil Perhitungan Core Factor dan Secondary Factor NISN Nama Core Factor Secondary Factor 9955618947 Fendi Dwi Iswanto 68 31 9961742251 Carina Dyah Wibisono 68 31 9961826778 Leviana Larasati 31 84 9961825779 Erika Marta Arifin 68 82 e. Perhitungan nilai total
Dalam penelitian ini core factor memiliki bobot 64% dan secondary factor memiliki bobot 36%. Pada hasil tabel 14 adalah hasil perhitungan nilai total.
Tabel 14. Nilai Total
NISN Nama Nilai Total 9955618947 Fendi Dwi Iswanto 54.68 9961742251 Carina Dyah Wibisono 54.68 9961826778 Leviana Larasati 50.08

## f. Perhitungan penentuan ranking
Dalam penelitian ini nilai total dan nilai ranking akan bernilai sama karena nilai total hanya terdiri dari satu aspek yaitu aspek ekonomi. Jadi, jika menerapkan persamaan 14 yaitu nilai total dikali dengan 100% maka nilai ranking akan sama dengan nilai total.
4.1.3. Penerapan Hasil Penghitungan Metode Simple Additive Weighting dan Profile Matching
Dalam penerapan hasil perhitungan Metode Profile Matching dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk mendapatkan hasil akhir yaitu “Layak Didanai”, “Dipertimbangkan” atau “Tidak Didanai”, setiap nilai metode harus melewati nilai kriteria pengambilan keputusan yang telah ditentukan oleh dinas pendidikan. Karena pada tahun ini sesuai dengan hasil wawancara, bahwa seleksi Beasiswa Situbondo Unggul diperketat dengan adanya penambahan aspek akademik. Nilai kriteria pengambilan keputusan dapat kita lihat pada Tabel 23 dan penulis menggunakan algoritma Gambar 23 dalam perhitungan nilai akhir ini dan pejabaran karakteristik pengambilan keputusan  hasil  analisis  gambar  23  jika  semua  nilai  akhir  dari  perhitungan Profile  matching dan  SAW  di masukkan.  Untuk  algoritma  keputusan  akhir  penulis  menggunakan  algoritma  berdasarkan  cabang  ilmu matematika dan komputer mengenai gerbang logika yang mana salah satunya adalah “OR”. Pada “OR” sendiri jika salah satu nilai terpernuhi maka nilai akan terpenuhi.

## Tabel 15. Karakteristik Pengambilan Keputusan
Karakteristik Pengambilan Keputusan Batas Bawah Batas Atas Keputusan 0 29 Tidak Didanai 30 59 Dipertimbangkan 60 100 Layak Didanai
Tabel 16. Hasil Akhir Seleksi Beasiswa Situbondo Unggul
NISN Nama SAW Profile Matching Kerangan 9955618947 Fendi Dwi Iswanto 61.2 54.68 Dipertimbangkan 9961742251 Carina Dyah Wibisono 68.54 54.68 Dipertimbangkan 9961826778 Leviana Larasati 94.13 50.08 Dipertimbangkan 9961825779 Erika Marta 65.89 73.04 Layak Didanai
9961825779 Erika Marta Arifin 73.04
Penjabaran Karakteristik Pengambilan Keputusan Profile Matching SAW Keputusan Tidak Didanai Tidak Didanai Tidak Didanai Tidak Didanai Dipertimbangkan Tidak Didanai Tidak Didanai Layak Didanai Tidak Didanai Dipertimbangkan Tidak Didanai Tidak Didanai Dipertimbangkan Dipertimbangkan Dipertimbangkan Dipertimbangkan Layak Didanai Dipertimbangkan Layak Didanai Tidak Didanai Tidak Didanai Layak Didanai Dipertimbangkan Dipertimbangkan Layak Didanai Layak Didanai Layak Didanai
Arifin
4.2. Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Situbondo Unggul
4.2.1. Fitur Melihat Rekap Nilai SAW
Fitur ini berfungsi untuk melihat nilai berdasarkan Metode SAW. Fitur ini dapat kita lihat pada Gambar 24.
Gambar 3. Fitur Melihat Rekap Nilai SAW
4.2.2. Fitur Melihat Rekap Nilai Profile Matching
Fitur ini berfungsi untuk melihat nilai berdasarkan Metode Profile Matching. Fitur ini berfungsi untuk melihat nilai berdasarkan Metode SAW.
Gambar 4. Fitur Melihat Rekap Nilai Profile Matching
4.2.3. Fitur Melihat Rekap Pendaftar Diterima
Fitur ini berfungsi untuk melihat pendaftar diterima berdasarkan perhitungan Metode SAW dan Profile Matching .

## Gambar 5. Fitur Melihat Rekap Pendaftar
5. Kesimpulan
Implementasi  metode Profile  Matching dan Simple  Additive  Weighting (SAW) untuk  menentukan Beasiswa Situbondo Unggul dilakukan dengan cara  menghitung penilaian aspek akademik dengan menggunakan SAW  sedangkan  aspek  ekonomi  dihitung  menggunakan Profile  Matching yang  mana  perhitungan  ini  dapat mencari GAP atau angka relatif dari aspek ekonomi yang mana tidak bisa dilakukan oleh SAW, setelah kedua nilai aspek ekonomi dan aspek akademik didapat dilanjutkan dengan pencarian nilai akhir dengan menggunakan kriteria pengambilan keputusan dari Dinas Pendidikan Kab. Situbondo. Implementasi perhitungan tersebut dalam sistem  pendukung  keputusan  beasiswa  Situbondo  Unggul  dilakukan  dengan  cara  memasukan  perhitungan tersebut kedalam kode program pada fitur siswa diterima dengan pembulatan pada setiap rumus yang ada, baik itu di pencarian GAP pada Profile Matching dan normalisasi pada SAW, hal ini dilakukan agar perhitungan dapat tetap akurat dan sama seperti perhitungan manual.

## Daftar Pustaka
[1]   I. Ahmad, "Panduan Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik (PPA)," Direktorat Kemahasiswaan Kementerian Riset, Teknologi dan Pendidikan Tinggi, Jakarta, 2018.
[2]   H. M. Fauzan, "PROGRAM BEASISWA SITUBONDO UNGGUL 2016," 2016. [Online]. Available: dispendik.situbondokab.go.id. [Accessed 2 Oktober 2018].
[3]   M. R. Arfan, "Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Trainer (Staf Pengajar) Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)," Pelita Informatika Budi Darma, vol. V, no. 1, 2013.
[4]   Fitriani, "Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jenis Rambut Manusia Dengan Menerapkan Metode Simple Additive Weighting (Saw)," Pelita Informatika Budi Darma, vol. IX, no. 3, 2015.
[5]   A. A. T. Susilo, "Penerapan Metode Profile Matching pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ketua Program Studi (STUDI Kasus: Program Studi Teknik Informatika STMIK Musi Rawas)," Implementation of Profile Matching, vol. V, no. 2, 2017.
[6]   A. Junaidi and F. Visella, "Pemilihan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Profile Matching," Paradigma, vol. XIX, no. 2, 2017.
[7]   D. U. Daihani, Komputerisasi Pengambilan Keputusan, Jakarta: Elex Media Kompuntindo, 2001.
[8]   Suwarni, "Manajemen Pembiayaan Dalam Meningkatkan Mutu Pendidikan Di Universitas Dehasen Bengkulu," Jurnal Ilmu Ekonomi dan Bisnis, vol. III, no. 1, pp. 82-94, 2015.