## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 2, No. 2, Januari 2021 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 148-162

## Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Santri Teladan Menerapkan Metode ELECTRE

## Gusnia Ariyanti Lestari
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: gusniaariyanti2@gmail.com
Abstrak −Pondok pesantren adalah lembaga pendidikan islam. Sistem pendidikan pondok pesantren adalah salah satu dimana santri akan dipilih dan berhak dijadikan santri teladan dan diberi penghargaan setiap tahunnya. Strategi pendidikan yang ditempuh selama ini bersifat umum, memberikan perlakuan standar atau rata-rata kepada semua santri, sehingga kurang memperhatikan perbedaan antara santri dalam kecakapan, minat, dan bakatnya. Dengan strategi semacam ini, keunggulan akan muncul secara acak dan sangat tergantung kepada motivasi belajar santri. Santri teladan harus memenuhi beberapa kriteria yaitu hafalan kitab, kedisiplinan, akhlak, dan prestasi Oleh karena itu, perlu dikembangkan ke unggulan yang dimiliki pada setiap santri agar dapat konversi menjadi prestasi yang unggul dalam rangka memotivasi santri untuk terus berprestasi, pondok pesantren AL-HUSNA melakukan kegiatan untuk mengembangkan potensi santri melalui pemilihan santri teladan. Sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) untuk mempermudah dalam pemilihan santri teladan serta  memanfaatkan  Eliminition  and  Choice  Translation  Reality  (ELECTRE)  sebagai  metode  keputusannya.  Metode ELECTRE (Eliminition and Choice Translation Reality) metode ini dapat digunakan dalam melakukan penilaian dan perangkingan berdasarkan kelebihan dan kekurangan melalui perbandingan berpasangan pada kriteria yang sama.
Kata Kunci: Santri; Teladan; Pondok Pesantren; Sistem Pendukung Keputusan; Metode ELECTRE
Abstract −Islamic boarding schools are Islamic educational institutions. The Islamic boarding school education system is one where students will be selected and entitled to be model students and given awards every year. The educational strategy adopted so  far is general  in nature,  providing  standard  or  average treatment  to  all  students,  so  they do  not pay  attention  to  the  differences  betw een students in their skills, interests and talents. With this kind of strategy, excellence will emerge randomly and is highly dependent on students' motivation to learn. Exemplary students must meet several criteria, namely memorization of the book, discipline, morals, and achievement. Therefore, it needs to be developed to the superior that is owned by each student so that it can be converted into a superior achievement in order to motivate students to continue to excel, AL-HUSNA Islamic boarding school conducts activities to develop the potential  of  students  through  the  selection  of  exemplary  students.  A  decision  support  system  (SPK)  to  facilitate  the  selection  of exemplary  students  and  utilize  Eliminition  and  Choice  Translation  Reality  (ELECTRE)  as  a  method  of  decision.  The  ELECTRE (Eliminition and Choice Translation Reality) method can be used in assessing and ranking based on strengths and weaknesses through pairwise comparisons on the same criteria.
Keywords : Santri; Example; Islamic Boarding School; Decision Support System; ELECTRE Method

## 1. PENDAHULUAN
Pondok  Pesantren  yaitu  suatu  lembaga  pendidikan  Islam  yang  tumbuh  serta  diakui  masyarakat  sekitar,  dengan  sistem asrama  dimana  santri-santri  menerima  pendidikan  agama  sistem  pengajian  atau  madrasah  yang  sepenuhnya  berada  di bawah daulatan dari leadership seorang dari beberapa kiai dengan ciri-ciri khas yang bersifat karismatik serta independen dalam segala hal. Salah satu institusi islam yang lekat dengan kepemimpinan adalah pondok pesantren.
Pondok Pesantren merupakan lembaga pendidikan Islam tertua di Indonesia dan berkembang dengan baik. Sebuah lembaga dapat disebut sebagai pondok pesantren jika memuat indikator yang terkumpul dalam sebuah kompleks, yang disebut kompleks indikator tersebut yaitu: Kyai, Santri, Asrama, masjid. Santri adalah seorang yang bermukim di pondok pesantren yang menimba ilmu-ilmu agama di suatu pondok pesantren, Meskipun santri adalah seorang yang belajar ilmu agama, tetapi tak jarang juga ada sebagian santri yang kurang memperhatikan aturan-aturan yang sudah dibuat pondok yang  sebenarnya  tugas  santri  adalah  menjalankan  dan  menaati  peraturan  yang  sudah  terbuat  dari  pondok  dan  tidak melanggar aturan yang sudah ditentukan.
Pemilihan  santri  teladan  pada  pondok  pesantren  AL-Husna  memiliki  beberapa  tahapan  yaitu  pemilihan  santri teladan dikelompokan menjadi  1 katagori  SMP, wali kelas dari  tiap katagori  merekomendasikan 1 orang santri, nama kanidat  diserahkan  kepada  panitia  pemilihan  santri  teladan,  musyawarah  guru-guru  untuk  menentukan  santri  teladan diselenggarakan dengan mendengarkan pertimbangan dari panitia pemilihan, adapun kelemahan pemilihan santri teladan pada pondok pesantren AL-Husna adalah bila tidak dikemas dengan baik akan ada nuansa diskriminatif  karena ini hak veto wali kelas. Maka diperlukan suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat memperhitungkan segala kriteria yang  mendukung  pengambilan  keputusan  pemilihan  santri  secara  cepat,  mudah  dalam  proses  pengolahan  data pengambilan keputusan untuk  mementukan santri  teladan. Pada penelitian ini dibangun Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan metode pengambilan keputusan multikriteria yaitu Electre .
Dalam hal ini perlu dibuat suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu guru-guru dalam pengambilan keputusan  untuk  menentukan    santri  teladan  pada  pondok  pesantren[1].  Dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan,  ada beberapa metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan suatu permasalahan dalam mengambil keputusan. Metode sederhana yang sering  digunakan seperti Multi  Objective Optimization on the Basis of  Ration Analysis (MOORA)[2], WASPAS[3], [4], VIKOR, PROMETHEE II[5] , dan Elimination and Choice Translation Reality (ELECTRE)[6], [7] . Pada  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh Fahmi  Setiawan,  Fatma Indriani,  dan  Muliadi  (2015)  dengan Implementasi  Metode ELECTRE pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  SNMPTN  Jalur  Undangan,  Untuk  pengambilan

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 2, No. 2, Januari 2021 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 148-162
keputusan yang multikriteria dan mempermudah panitia  SNMPTN dalam menyeleksi calon mahasiswa/i untuk masuk keperguruan tinggi yang diinginkan[8].
Pada  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Zara  Yunizar  (2017  dengan  penelitian  Sistem  Pendukung Keputusan Penentuan Dosen Terbaik Menggunakan Metode ELECTRE, metode electre cukup akurat digunakan dalam sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  dosen  terbaik  yang  memiliki  banyak  sub  kriteria[9].  Metode  penerapan ELECTRE  dipilih  dikarenakan  kemudahan  dalam  Menggunakan  metode Electre karena  permasalahan  ini  sesuai  dan cocok pada konsep perangkingan berdasarkan alternatif dan kriteria yang telah ditetapkan untuk menghasilkan keputusan yang efektif.
Dalam  uraian  di  atas  diharapkan  pengambilan  keputusan  pemilihan  santri  teladan  dapat  dilakukan  secara komputerisasi.  Pada  penelitian  ini  penulis  membahas  metode  pendukung  keputusan  menggunakan Elimination  and Choice Translation  Reality (ELECTRE), Metode ELECTRE merupakan metode yang dapat mencari  suatu alternative berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Intinya bahwa metode tersebut menentukan nilai bobot untuk setiap kriteria kemudian dilakukan proses perangkingan yang akan menentukan alternative optimal.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  sistem  informasi  interaktif  yang  menyedikan  informasi,  pemodelan,  dan pemanipulasian data.Sistem itu digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang semiterstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, di mana tak seorang pun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat[10]– [12].

## 2.2 Santri
Santri  Teladan  yaitu  santri  yang  selalu  menaati  tata  tertib  tidak  pernah  melanggarnya,  selalu  menghormati  guru,  suka menolong  teman,  selalu  mendapatkan  nilai  yang  bagus,  dan  selalu  mendapat  ranking . Jadi  Santri  Teladan  itu  tidak gampang, kita harus melakukan atau memenuhi salah satu kegiatan yang sudah di tetapkan oleh pondok pesantren [4].

## 2.3 Metode Elemination and Chioce Translation Reality(ELECTRE)
ELECTRE didasarkan pada konsep perangkingan melalui perbandingan berpasangan antara alternatif dan kriteria yang sesuai. Suatu alternatif dikatakan mendominasi alternatif lainnya jika satu atau lebih kriterianya melebihi (dibandingkan dengan kriteria alternatif lainnya) dan sama dengan kriteria lain yang tersisa[14]–[16]. Hubungan perankingan antara 2 altrenatif Ak dan A 1 dinotasikan dengan A k ® A 1 jika alternatif ke-k tidak mendominasi alternatif ke-1 secara kuantitatif, sehingga pengambil keputusan lebih baik mengambil resiko A k dari pada A 1 .
1. Normalisasi Matriks Keputusan.
Dalam prosedur ini, setiap atribut diubah menjadi nilai yang compareable. Setiap normalisasi Rij dapat dilakukan dengan persamaan (3.1)
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑋𝑖𝑗 √∑ 𝑥 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖= untuk 𝔦 = 1,2,3, … , 𝑚𝑑𝑎𝑛𝑗 = 1,2,3, … , 𝑛 . ........................................ …(1)
Sehingga didapat matriks R hasil normalisasi
R= [ 𝑟11 𝑟12 … 𝑟1𝑛 𝑟21 𝑟22 … 𝑟2𝑛 ⋮ 𝑟𝑚1 𝑟𝑚2 … 𝑟𝑚𝑛 ]
R  adalah  matriks  yang  telah  dinormalisasi,  dimana  m  menyatakan  alternatif,  n menyatakan  kriteria  dan 𝑟 𝑖𝑗 adalah normalisasi pengukuran pilihan dari alternatif ke- 𝒾 dalam hubungannya dengan kriteria ke-j.
2. Pembobotan pada matriks yang telah dinormalisasi.
Setelah dinormalisasi, setiap kolom dari matriks R dikalikan dengan obot-bobot ( 𝑤 𝑗 ) yang ditentukan oleh pembuat keputusan.Sehingga,weighted normalized matriks adalah V= RW yang ditulis sebagai berikut:
[ 𝑣11 𝑣12   ⋯ 𝑣1𝑛
𝑣21 𝑣22   … 𝑣2𝑛
⋮ 𝑣𝑚1     𝑣𝑚2  … 𝑣𝑚𝑛 ] = [
𝑤1𝑟11 𝑤2𝑟12
…𝑤𝑛𝑟1𝑛
𝑤1𝑟21 𝑤2𝑟22     … 𝑤𝑛𝑟2𝑛 ⋮ 𝑤𝑖𝑟𝑚1 𝑤2𝑟𝑚2 … 𝑤𝑛𝑟𝑚𝑛 ] . .......................................... …(2)
Dimana W adalahW= [ 𝑤1 0     … 0
0 𝑤2  … 0 ⋮
0 0 𝑤𝑛 ]
3. Menentukan himpunan concordance dan discordance index.
Untuk  setiap  pasang  dari  alternatif  k  dan 𝑙 (k, 𝑙 =1,2,3,…,  m  dan  k ≠ 𝑙 )  kumpulan  J  kriteria  dibagi  menjadi  dua himpunan bagian yaitu concordance dan discordance. Sebuah kriteria dalam suatu alternatif termasuk concordance jika:

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 2, No. 2, Januari 2021 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 148-162
𝐶 𝑘𝑙 = {𝑗, 𝑣 𝑘𝑗 ≥ 𝑣 𝑙𝑗 } , untuk 𝑗 = 1,2,3, … , 𝑛. . .......................................................... ….(3) Sebaliknya, komplementer dari himpunan bagian concordance adalah himpunan discordance, yaitu bila: 𝐷 𝑘𝑙 = {𝑗, 𝑣 𝑘𝑗 < 𝑣 𝑙𝑗 } , untuk = 1,2,3, … , 𝑛. . ............................................................. .…(4)
4. Menghitung matriks concordance dan discordance
a. Untuk  menghitung  atau  menentukan  nilai  dari  elemen-elemen  pada  matrik  concordance  adalah  dengan menjumlahkan bobot-bobot  yang termasuk pada himpunan concordance, secara matematis untuk mencari  matriks concordance dan discordance adalah sebagai berikut:
𝐶 𝑘𝑙 = ∑ 𝑤𝑗 𝑗∈𝐶 𝑘𝑙 ……………………………………………………………………………. (5) Menghitung matrik discordance b. Untuk menentukan nilai dari elemen-elemen pada matrik discordance adalah dengan membagi maksimum selisih kriteria yang termasuk  kedalam himpunan bagian discordance dengan maksimum selisih nilai dari seluruh kriteria yang ada, secara matematisnya adalah sebagai berikut:
𝑑 𝑘𝑙 = max {|𝑣 𝑘𝑗−𝑉𝑙𝑗 |} max {|𝑣 𝑘𝑗−𝑉𝑙𝑗|} ∀𝑗 . ............................................................................................. ….(6)

## 5. Menentukan matrik dominan concordance dan discordance
a. Menghitung  matrik  dominan  concordance.  Matrik  F  sebagai  matrik  dominan  concordance  dapat  dibangun dengan bantuan nilai threshold, yaitu dengan membandingkan setiap nilai elemen matriks concordance dengan nilai threshold.
𝐶 𝑘𝑙 ≥ c Dengan nilai threshold( c )adalah:
C = ∑ ∑ 𝐶 𝑘𝑙 𝑚 𝑙=1 𝑚 𝑘=1 𝑚(𝑚−1) .......................................................................................................... …(7)
Sehingga elemen matriks F ditentukan sebagai berikut:
𝑓 𝑘𝑙 = { 1, 𝑗𝑖𝑘𝑎𝑐 𝑘𝑙 ≥ 𝑐 0, 𝑗𝑖𝑘𝑎𝑐 𝑘𝑙< 𝑐
b. Menghitung matriks dominan discordance Matriks G sebagai matriks dominan discordancedapat dibangun dengan bantuan nilai threshold:
𝑑 = ∑ ∑ 𝑑 𝑘𝑙 𝑚 𝑙=1 𝑚 𝑘=1 𝑚(𝑚−1) . ...................................................................................................... .. (8)
Dan elemen matriks G ditentukan dengan : 𝑔 𝑘𝑙 = { 1, 𝑗𝑖𝑘𝑎𝑐 𝑘𝑙 ≥ 𝑑 0, 𝑗𝑖𝑘𝑎𝑐 𝑘𝑙<𝑑
6. Menentukan aggregate dominance matriks
Matriks E sebagai aggregate dominance matriks adalah matriks yang setiap elemennya merupakan perkalian antara elemen matriks F dengan elemen matriks G yang bersesuaian, secara matematis dapat dinyatakan sebagai:
𝑒 𝑘𝑙 = 𝑓 𝑘𝑙 x 𝑔 𝑘𝑙 . ............................................................................................................... …(9) 7. Eliminasi alternatif yang less favourable.
Matriks E memberikan urutan pilihan dari setiap alternatif, yaitu bila e kl = 1 maka alternatif A k merupakan alternatif yang lebih baik dari pada A 1 . Sehingga pada baris dalam matriks e yang memiliki jumlahe kl = 1 paling sedikit dapat dieliminasi.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pemilihan  santri  teladan  pada  pondok  pesantren  AL-Husna  memiliki  beberapa  tahapan  yaitu  pemilihan  santri  teladan dikelompokan menjadi  1 katagori SMP, wali kelas dari  tiap katagori merekomendasikan 1 orang santri, nama kanidat diserahkan  kepada  panitia  pemilihan  santri  teladan,  musyawarah  guru-guru  untuk  menentukan  santri  teladan diselenggarakan dengan mendengarkan pertimbangan dari panitia pemilihan, adapun kelemahan pemilihan santri teladan pada pondok pesantren AL-Husna adalah bila tidak dikemas dengan baik akan ada nuansa diskriminatif karena ini hak veto wali kelas. Adapun hasil musyawarahnya dilihat dari nilai tertinggi dan diumumkan langsung kepada santri yang mendapatkan penghargaan santri teladan.

## 3.1 Penerapan Metode ELECTRE
Metode  ELECTRE  (Elemination  and  Chioce  Translation  Reality)  merupakan  salah  satu  dari  berbagai  metode  yang mampu  dalam mengambil  keputusan (decicion). Metode ELECTRE dapat  menyelesaikan banyak alternatif walaupun sedikit  kriteria  yang  dilibatkan.  Maka  metode  ELECTRE  sangat  sesuai  untuk  mengambil  keputusan  untuk  penentuan Santri Teladan .
Untuk  menyelesaikan  masalah  dengan  metode  electre  dilakukan  sesuai  dengan  langkah-langkah  yang  telah dijelaskan.
1. Normalisasi Matriks Keputusan. Dalam prosedur ini, setiap atribut diubah menjadi nilai yang comparable (1).

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 2, No. 2, Januari 2021 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 148-162
X =
[ 5 5 4 5 4 4 4 4 5 4 5 5 5 5 4 4 5 5 5 4
4 5 5 5 4 4 5 4 3 4 4 4 3 3 4 5 5 4 4 4 5 5 5 5 3 5 3 5 4 3 4 3 4 4 4 3 4 5 5 4 3 4 4 5 5 5 5 3 3 4 4 5 4 4 5]
|x 1 | = √5 2 + 5 2 + 4 2 + 4 2 + 4 2 + 4 2 + 4 2 + 5 2 + 5 2 + 5 2 √4 2 + 3 2 + 3 2 + 5 2 + 4 2 = 303.2738
𝑟 11 = X 11 |X 1 | = 5 303.2738 = 0.0164
𝑟 21 = X 21 |X 1 | = 5 303.2738 = 0.0164
𝑟 31 = X 31 |X 1 | = 4 303.2738 = 0.0132 𝑟 41 = X 41 |X 1 | = 4 303.2738 = 0.0132
𝑟 51 = X 51 |X 1 | = 4 303.2738 = 0.0132 𝑟 61 = X 61 |X 1 | = 4 303.2738 = 0.0132
𝑟 71 = X 71 |X 1 | = 4 303.2738 = 0.0132 𝑟 81 = X 81 |X 1 | = 5 303.2738 = 0.0164 𝑟 91 = X 91 |X 1 | = 5 303.2738 = 0.0164 𝑟 101 = X 101 |X 1 | = 5 303.2738 = 0.0164 𝑟 111 = X 111 |X 1 | = 4 303.2738 = 0.0132 𝑟 121 = X 121 |X 1 | = 3 303.2738 = 0.0098 𝑟 131 = X 131 |X 1 | = 3 303.2738 = 0.0098 𝑟 141 = X 141 |X 1 | = 5 303.2738 = 0.0164 𝑟 151 = X 151 |X 1 | = 4 303.2738 = 0.0132
Dan seterusnya sampai dengan 𝑟 155 = X 155 |X 5 | = 5 962.5747 = 0.0051
Dari perhitungan diperoleh matriks R
R =
[ 0.0164 0.0164 0.0132 0.0163 0.0130 0.0130 0.0130 0.0130 0.0163 0.0133  0.0051 0.0166  0.0051 0.0166  0.0041 0.0132   0.0130   0.0163   0.0133  0.0051 0.0132   0.0163   0.0163   0.0166  0.0041 0.0132   0.0163   0.0130   0.0100  0.0041 0.0132   0.0130   0.0098   0.0100  0.0041 0.0164   0.0163   0.0130   0.0133  0.0041 0.0164   0.0163   0.0163   0.0166  0.0031 0.0164   0.0097   0.0163   0.0133  0.0031 0.0132   0.0097   0.0130   0.0133  0.0041 0.0098   0.0130   0.0163   0.0166  0.0041 0.0098   0.0130   0.0130   0.0166  0.0051 0.0164   0.0163   0.0098   0.0100  0.0041 0.0132   0.0163   0.0098   0.0133  0.0051]

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 2, No. 2, Januari 2021 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 148-162
2. Pembobotan  pada  matrik  yang  telah  dinormalisasi.  Setelah  dinormalisasi,  setiap  kolom  dari  matriks  R  dikalikan dengan bobot-bobot  ( w j ) yang ditentukan oleh pembuat  keputusan. Sehingga, weighted normalized matriks adalah V= RW (2).
𝑅𝑊 = [ 0.0164 0.0164
0.0132 0.0163 0.0130 0.0130 0.0130 0.0130 0.0163 0.0133  0.0051 0.0166  0.0051 0.0166  0.0041 0.0132   0.0130   0.0163   0.0133  0.0051 0.0132   0.0163   0.0163   0.0166  0.0041 0.0132   0.0163   0.0130   0.0100  0.0041 0.0132   0.0130   0.0098   0.0100  0.0041 0.0164   0.0163   0.0130   0.0133  0.0041 0.0164   0.0163   0.0163   0.0166  0.0031 0.0164   0.0097   0.0163   0.0133  0.0031 0.0132   0.0097   0.0130   0.0133  0.0041 0.0098   0.0130   0.0163   0.0166  0.0041 0.0098   0.0130   0.0130   0.0166  0.0051 0.0164   0.0163   0.0098   0.0100  0.0041 0.0132   0.0163   0.0098   0.0133  0.0051] 𝑿 0.25              0 0 0            0 0 0.20 0 0            0 0 0 0.25         0 0 0 0 0 0.20          0 0 0 0 0          0.10 0 0 0 0            0 0 0 0 0            0 0 0 0 0            0 0 0 0 0            0 0 0 0 0            0 0                  0 0 0            0 0 0 0 0            0 0 0 0 0            0 0 0 0 0            0 0 0 0 0            0
Sehingga diperoleh matriks V hasil perkalian R dan W
𝑣 =
[ 0.0041 0.0041 0.0033 0.0033 0.0026 0.0026 0.0325 0.0325 0.0407 0.0026  0.0005 0.0033  0.0005 0.0033  0.0004 0.0033  0.0026   0.0407   0.0026   0.0005 0.0033  0.0033   0.0407   0.0033   0.0004
0.0033  0.0033   0.0325   0.002     0.0004
0.0033  0.0026   0.0024   0.002     0.0004
0.0041  0.0033   0.0325   0.0026   0.0004
0.0041  0.0033   0.0407   0.0033   0.0003
0.0041  0.0019   0.0407   0.0026   0.0003
0.0033  0.0019   0.0325   0.0026   0.0004
0.0024  0.0026   0.0407   0.0033   0.0004
0.0024  0.0026   0.0325   0.0033   0.0005
0.0041  0.0033   0.0024   0.002     0.0004
0.0033  0.0033   0.0024   0.0026   0.0005]
3. Menentukan himpunan concordance dan disdordance index.
a. Concordance
Himpunan concordance index dihitung berdasarkan (3.3). K=1 i=1 C 11 identitas = {1,2,3,4,5} i=2 C 12 j=1 jika V 11 ≥ V 21 = 0.0041 ≥ 0.0041 ya j = 1 j=2 jika V 12 ≥ V 22 = 0.0033 ≥ 0.0026 ya j = 2 j=3 jika V 13 ≥ V 23 = 0.0325 ≥ 0.0325 ya j = 3

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 2, No. 2, Januari 2021 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 148-162
j=4 jika V 14 ≥ V 24 = 0.0026 ≥ 0.0033 tidak j=5 jika V 15 ≥ V 25 = 0.0005 ≥ 0.0005 ya j= 5 C 12 = {1,2,3,5} i=3 C 13 j=1 jika V 11 ≥ V 31 = 0.0041 ≥ 0.0033 ya j = 1 j=2 jika V 12 ≥ V 32 = 0.0033 ≥ 0.0026 ya j = 2 j=3 jika V 13 ≥ V 33 = 0.0325 ≥ 0.0407 tidak j=4 jika V 14 ≥ V 34 = 0.0026 ≥ 0.0033 tidak j=5 jika V 15 ≥ V 35 = 0.0005 ≥ 0.0004 ya j =5 C 13 = {1,2,5} i= 4 C 14 j=1 jika V 11 ≥ V 41 = 0.0041 ≥ 0.0033 ya j = 1 j=2 jika V 12 ≥ V 42 = 0.0033 ≥ 0.0026 ya j = 2 j=3 jika V 13 ≥ V 43 = 0.0325 ≥ 0.0407 tidak j=4 jika V 14 ≥ V 44 = 0.0026 ≥ 0.0026 ya j = 4 j=4 jika V 14 ≥ V 44 = 0.0005 ≥ 0.0005 ya j= 5 C 13 = {1,2,4 ,5} i= 5 C 15 j=1 jika V 11 ≥ V 51 = 0.0041 ≥ 0.0033 ya j = 1 j=2 jika V 12 ≥ V 52 = 0.0033 ≥ 0.0033 ya j = 2 j=3 jika V 13 ≥ V 53 = 0.0325 ≥ 0.0407 tidak j=4 jika V 14 ≥ V 54 = 0.0026 ≥ 0.0033 tidak j=5 jika V 15 ≥ V 54 = 0.0005 ≥ 0.0004 ya j = 5 C 15 = {1,2,5} i= 6 C 16 j=1 jika V 11 ≥ V 61 = 0.0041 ≥ 0.0033 ya j = 1 j=2 jika V 12 ≥ V 62 = 0.0033 ≥ 0.0033 ya j = 2 j=3 jika V 13 ≥ V 63 = 0.0325 ≥ 0.00325 ya j= 3 j=4 jika V 14 ≥ V 64 = 0.0026 ≥ 0.002 ya j = 4 j=4 jika V 15 ≥ V 64 = 0.0005 ≥ 0.0004 ya j= 5 C 13 = {1,2,3,4,5} i= 7 C 17 j=1 jika V 11 ≥ V 71 = 0.0041 ≥ 0.0033 ya j = 1 j=2 jika V 12 ≥ V 72 = 0.0026 ≥ 0.0026 ya j = 2 j=3 jika V 13 ≥ V 73 = 0.00325 ≥ 0.0407 tidak j=4 jika V 14 ≥ V 74 = 0.0026 ≥ 0.002 ya j = 4 j=5 jika V 15 ≥ V 74 = 0.0005 ≥ 0.0004 ya j = 5 C 13 = {1,2,4,5} i= 8 C 18 j=1 jika V 11 ≥ V 81 = 0.0041 ≥ 0.0041 ya j = 1 j=2 jika V 12 ≥ V 82 = 0.0033 ≥ 0.0033 ya j = 2 j=3 jika V 13 ≥ V 83 = 0.0325 ≥ 0.0325 ya j = 3 j=4 jika V 14 ≥ V 84 = 0.0026 ≥ 0.0026 ya j = 4 j=4 jika V 15 ≥ V 85 = 0.0005 ≥ 0.0004 ya j = 5 C 13 = {1,2,3,4,5} i= 9 C 19 j=1 jika V 11 ≥ V 51 = 0.0041 ≥ 0.0041 ya j = 1 j=2 jika V 12 ≥ V 52 = 0.0033 ≥ 0.0033 ya j = 2 j=3 jika V 13 ≥ V 53 = 0.0325 ≥ 0.0407 tidak j=4 jika V 14 ≥ V 54 = 0.0026 ≥ 0.0033 tidak j=5 jika V 15 ≥ V 55 = 0.0005 ≥ 0.0003 ya j = 5 C 13 = {1,2,5} i= 10 C 110 j=1 jika V 11 ≥ V 101 = 0.0041 ≥ 0.0041 ya j = 1 j=2 jika V 12 ≥ V 102 = 0.0033 ≥ 0.0019 ya j = 2 j=3 jika V 13 ≥ V 103 = 0.0325 ≥ 0.0407 tidak j=4 jika V 14 ≥ V 104 = 0.0026 ≥ 0.0026 ya j = 4 j=5 jika V 15 ≥ V 105 = 0.0005 ≥ 0.0003 ya j = 5 C 13 = {1,2,4,5} i= 11 C 111

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 2, No. 2, Januari 2021 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 148-162
j=1 jika V 11 ≥ V 111 = 0.0041 ≥ 0.0033 ya j = 1 j=2 jika V 12 ≥ V 112 = 0.0033 ≥ 0.0019 ya j = 2 j=3 jika V 13 ≥ V 113 = 0.0325 ≥ 0.0325 ya j = 3 j=4 jika V 14 ≥ V 114 = 0.0026 ≥ 0.0026 ya j = 4 j=5 jika V 15 ≥ V 115 = 0.0005 ≥ 0.0004 ya j = 5 C 111 = {1,2,3,4,5} i= 12 C 112 j=1 jika V 11 ≥ V 121 = 0.0041 ≥ 0.0024 ya j = 1 j=2 jika V 12 ≥ V 122 = 0.0033 ≥ 0.0026 ya j = 2 j=3 jika V 13 ≥ V 123 = 0.0325 ≥ 0.0407 tidak j=4 jika V 14 ≥ V 124 = 0.0026 ≥ 0.0033 tidak j=4 jika V 15 ≥ V 125 = 0.0005 ≥ 0.0004 ya j =5 C 112 = {1,2,5} i= 13 C 113 j=1 jika V 11 ≥ V 131 = 0.0041 ≥ 0.0024 ya j = 1 j=2 jika V 12 ≥ V 132 = 0.0033 ≥ 0.0026 ya j = 2 j=3 jika V 13 ≥ V 133 = 0.0325 ≥ 0.0325 ya j = 3 j=4 jika V 14 ≥ V 134 = 0.0026 ≥ 0.0033 tidak j=5 jika V 14 ≥ V 135 = 0.0005 ≥ 0.0004 ya j =5 C 113 = {1,2 3,5} i= 14 C 14 j=1 jika V 11 ≥ V 41 = 0.0041 ≥ 0.0041 ya j = 1 j=2 jika V 12 ≥ V 42 = 0.0033 ≥ 0.0033 ya j = 2 j=3 jika V 13 ≥ V 43 = 0.0325 ≥ 0.0024 ya j = 3 j=4 jika V 14 ≥ V 44 = 0.0026 ≥ 0.002  ya j = 4 j=4 jika V 14 ≥ V 44 = 0.0005 ≥ 0.0004 ya j = 5 C 114 = {1,2,3,4,5} i= 15 C 15 j=1 jika V 11 ≥ V 151 = 0.0041≥ 0.0033 ya j = 1 j=2 jika V 12 ≥ V 152 = 0.0033 ≥ 0.0033 ya j = 2 j=3 jika V 13 ≥ V 153 =  0.0325 ≥ 0.0024 ya j = 3 j=4 jika V 14 ≥ V 154 = 0.0026 ≥ 0.0026 ya j = 4 j=5 jika V 14 ≥ V 155 = 0.0005 ≥ 0.0005 ya j = 5 C 115 = {1, 2,3,4,5} Dan seterusnya sampai dengan i=15 C 1515 identitas ={1,2,3,4,5} b. Discordance Himpunan discordance index dihitung berdasarkan (3.4). K=1 i=1 D 11 identitas = {} i=2 C 12 j=1 jika V 11 < V 21 = 0.0041 < 0.0041 tidak j=2 jika V 12 < V 22 = 0.0033 < 0.0026 tidak j=3 jika V 13 < V 23 = 0.0325 < 0.0325 tidak j=4 jika V 14 < V 24 = 0.0026 < 0.0033 ya j = 4 j=5 jika V 15 < V 25 = 0.0005 < 0.0005 tidak D 12 = {4} i=3 D 13 j=1 jika V 11 < V 31 = 0.0041 < 0.0033 tidak j=2 jika V 12 < V 32 = 0.0033 < 0.0026 tidak j=3 jika V 13 < V 33 = 0.0325 < 0.0407 ya j = 3 j=4 jika V 14 < V 34 = 0.0026 < 0.0033 ya j = 4 j=5 jika V 15 < V 35 = 0.0005 < 0.0004 tidak D 13 = {3,4,5} i= 4 D 14 j=1 jika V 11 < V 41 = 0.0041 < 0.0033 tidak j=2 jika V 12 < V 42 = 0.0033 < 0.0026 tidak j=3 jika V 13 < V 43 = 0.0325 < 0.0407 ya j = 3 j=4 jika V 14 < V 44 = 0.0026 < 0.0026 ya j = 4 j=4 jika V 14 < V 44 = 0.0005 < 0.0005 tidak D 14 = {3,4}

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 2, No. 2, Januari 2021 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 148-162
i= 5 D 15 j=1 jika V 11 < V 51 = 0.0041 < 0.0033 tidak j=2 jika V 12 < V 52 = 0.0033 < 0.0033 tidak j=3 jika V 13 < V 53 = 0.0325 < 0.0407 ya j = 3 j=4 jika V 14 < V 54 = 0.0026 < 0.0033 ya j = 4 j=5 jika V 15 < V 54 = 0.0005 < 0.0004 tidak D 15 = {3,4} i= 6 D 16 j=1 jika V 11 < V 61 = 0.0041 < 0.0033 tidak j=2 jika V 12 < V 62 = 0.0033 < 0.0033 tidak j=3 jika V 13 < V 63 = 0.0325 < 0.0325 tidak j=4 jika V 14 < V 64 = 0.0026 < 0.002   tidak j=4 jika V 15 < V 64 = 0.0005 < 0.0004 tidak D 16 = {} i= 7 D 17 j=1 jika V 11 < V 71 = 0.0041 <  0.0033 tidak j=2 jika V 12 < V 72 = 0.0026 <  0.0026 tidak j=3 jika V 13 < V 73 = 0.00325< 0.0407 ya j = 3 j=4 jika V 14 < V 74 = 0.0026 < 0.002    tidak j=5 jika V 15 < V 74 = 0.0005 < 0.0004 tidak D 17 = {3} i= 8 D 18 j=1 jika V 11 < V 81 = 0.0041 <  0.0041 tidak j=2 jika V 12 < V 82 = 0.0033 < 0.0033 tidak j=3 jika V 13 < V 83 = 0.0325 < 0.0325 tidak j=4 jika V 14 < V 84 = 0.0026 < 0.0026 tidak j=4 jika V 15 < V 85 = 0.0005 < 0.0004 tidak D 18 = {} i= 9 D 19 j=1 jika V 11 < V 51 = 0.0041 < 0.0041 tidak j=2 jika V 12 < V 52 = 0.0033 < 0.0033 tidak j=3 jika V 13 < V 53 = 0.0325 < 0.0407 ya j = 3 j=4 jika V 14 < V 54 = 0.0026 < 0.0033 ya j = 4 j=5 jika V 15 < V 55 = 0.0005 < 0.0003 tidak D 19 = {3,4} i= 10 D 110 j=1 jika V 11 < V 101 = 0.0041 < 0.0041 tidak j=2 jika V 12 < V 102 = 0.0033 < 0.0019 tidak j=3 jika V 13 < V 103 = 0.0325 < 0.0407 ya j = 3 j=4 jika V 14 < V 104 = 0.0026 < 0.0026 tidak j=5 jika V 15 < V 105 = 0.0005 < 0.0003 tidak D 110 = {3} i= 11 D 111 j=1 jika V 11 < V 111 = 0.0041 < 0.0033 tidak j=2 jika V 12 < V 112 = 0.0033 < 0.0019 tidak j=3 jika V 13 < V 113 = 0.0325 < 0.0325 tidak j=4 jika V 14 < V 114 = 0.0026 < 0.0026 tidak j=5 jika V 15 < V 115 = 0.0005 < 0.0004 tidak D 111 ={} i= 12 D 112 j=1 jika V 11 < V 121 = 0.0041 < 0.0024 tidak j=2 jika V 12 < V 122 = 0.0033 < 0.0026 tidak j=3 jika V 13 < V 123 = 0.0325 < 0.0407 ya j = 3 j=4 jika V 14 < V 124 = 0.0026 < 0.0033 ya j = 4 j=4 jika V 15 < V 125 = 0.0005 < 0.0004 tidak D 112 = {3,4} i= 13 D 113 j=1 jika V 11 < V 131 = 0.0041 < 0.0024 tidak j=2 jika V 12 < V 132 = 0.0033 < 0.0026 tidak j=3 jika V 13 < V 133 = 0.0325 < 0.0325 tidak

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 2, No. 2, Januari 2021 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 148-162
j=4 jika V 14 < V 134 = 0.0026 < 0.0033 ya j = 4 j=5 jika V 14 < V 135 = 0.0005 < 0.0004 tidak D 113 = {4} i= 14 D 114 j=1 jika V 11 < V 41 = 0.0041 < 0.0041 tidak j=2 jika V 12 < V 42 = 0.0033 < 0.0033 tidak j=3 jika V 13 < V 43 = 0.0325 < 0.0024 ya j = 3 j=4 jika V 14 < V 44 = 0.0026 < 0.002 tidak j=4 jika V 14 < V 44 = 0.0005 < 0.0004 tidak D 114 = { 3} i= 15 D 115 j=1 jika V 11 < V 151 = 0.0041< 0.0033 tidak j=2 jika V 12 < V 152 = 0.0033 < 0.0033 tidak j=3 jika V 13 < V 153 =  0.0325 < 0.0024 tidak j=4 jika V 14 < V 154 = 0.0026 < 0.0026 tidak j=5 jika V 14 < V 155 = 0.0005 < 0.0005 tidak D 115 = {} Dan seterusnya sampai dengan K= 15 i=15 D 1515 identitas ={} 4. Menghitung  matriks concordance dan discordance.
a. Menghitung matriks concordance (3.5).
Uuntuk  menentukan  nilai  dari  elemen-elemen  pada  matriks  concordance  adalah  dengan  menjumlahkan  bobot- bobot yang termasuk pada himpunan concordance.
𝐶 12 = 𝑤 1 + 𝑤 2 +𝑤 3 + 𝑤 4 + 𝑤 5 = 0.25 + 0.20 + 0.25 + 0.20 + 0.10 = 1 𝐶 13 = 𝑤 1 + 𝑤 2 +𝑤 5 = 0.25 + 0.20 +0.10 = 0.55 𝐶 14 = 𝑤 1 + 𝑤 2 + 𝑤 4 + 𝑤 5 = 0.25, + 0.20 + 0.20 + 0.10 = 0.75 𝐶 15 = 𝑤 1 + 𝑤 2 + 𝑤 5 = 0.25 + 0.20 + 0.10 = 0.55 𝐶 16 = 𝑤 1 + 𝑤 2 +𝑤 3 + 𝑤 4 + 𝑤 5 = 0.25 + 0.20 + 0.25 + 0.20 + 0.10 = 1 𝐶 17 = 𝑤 1 + 𝑤 2 + 𝑤 4 + 𝑤 5 = 0.25 + 0.20 + 0.20 + 0.10 = 0.75 𝐶 18 = 𝑤 1 + 𝑤 2 +𝑤 3 + 𝑤 4 + 𝑤 5 = 0.25 + 0.20 + 0.25 + 0.20 + 0.10 = 1 𝐶 19 = 𝑤 1 + 𝑤 2 + 𝑤 5 = 0.25 + 0.20 + 0.10 = 0.55 𝐶 110 = 𝑤 1 + 𝑤 2 + 𝑤 4 + 𝑤 5 = 0.25 + 0.20 + 0.20 + 0.10 = 0.75 𝐶 111 = 𝑤 1 + 𝑤 2 +𝑤 3 + 𝑤 4 + 𝑤 5 = 0.25 + 0.20 + 0.25 + 0.20 + 0.10 = 1 𝐶 112 = 𝑤 1 + 𝑤 2 + 𝑤 5 = 0.25, + 0.20 + 0.10 = 0.55 𝐶 113 = 𝑤 1 + 𝑤 2 +𝑤 3 + 𝑤 5 = 0.25, + 0.20 + 0.25 + 0.10 = 0.80 𝐶 114 = 𝑤 1 + 𝑤 2 +𝑤 3 + 𝑤 4 + 𝑤 5 = 0.25 + 0.20 + 0.25 + 0.20 + 0.10 = 1 𝐶 115 = 𝑤 1 + 𝑤 2 +𝑤 3 + 𝑤 4 + 𝑤 5 = 0.25 + 0.20 + 0.25 + 0.20 + 0.10 =1 Dan seterusnya sampai dengan 𝐶 1514 = 𝑤 1 + 𝑤 2 + 𝑤 3 + 𝑤 4 + 𝑤 5 = 0.25 + 0.20 + 0.25 + 0.20 + 0.10 = 1
Jadi, matriks concordance adalah: C = −     1 0.55      0.75 0.55 1       0.75 1    0.55 0.75    1 0.55     0.80 1      1 0.80 −    0.75      0.75 0.55 0.80      1     0.80 0.55 0.75 1     0.75        1 0.80   1 0.45 0.65    −        0.90 0.80 0.80      1     0.55 0.55 0.75 1       1         0.90 0.55 0.70 0.80 0.80 0.80       −    0.60  0.80      1     0.55 0.35 0.75 1     0.80     0.80 0.55 0.80 0.65 0.65   1         0.90   − 1           1     0.55 0.75 0.75 1       1         0.90   1    0.90 0.45 0.45 0.55     0.45 0.55   −        0.80 0.55 0.30 0.30 0.80 0.55     0.70 0.75 0.70 0    0.30 0.55    0.45  0.35 0.55      −     0.10 0.10 0.30 0.55 0.55     0.45 0.55 0.50 0.90 0.90 0.75     0.65 1 1           1 −   0.75 0.75 1     0.75       1       1       1 0.90 0.90 0.90     0.90 0.90 0.90     0.90 0.90  − 0.90 0.90 0.90     0.90 0.90 0.90 0.70 0.50 0.50     0.70 0.50 0.70     0.70 0.70 0.60 −     0.80 0.50     0.50 0.70 0.70 0.45 0.25 0.35     0.70 0.10 0.80     0.80 0.55 0.10 0.50   − 0.25     0.50 0.55 0.70 0.45 0.65 0.45     0.65 0.55 0.55     0.75 0.65 0.65 0.75 0.75 −         0.90 0.45 0.45 0.55 0.75 0.55     0.55 0.30 0.55     0.75 0.55 0.30 0.55 0.75 0.55     −    0.55 0.55 0.45 0.45 0.55     0.45 0.55 0.75     1 0.55 0.55 0.55 0.55 0.55     1 −     0.70 0.50 0.30 0.55     0.75 0.55 0.75     1 0.50 0.30 0.50 0.75 0.55     0.75 1       −
b. Menghitung matriks discordance (3.6).
Untuk Menentukan nilai  dari elemen-elemen pada matriks discordance adalah dengan membagi maksimum  selisih kriteria yang termasuk ke dalam himpunan bagian discordance dengan maksimum selisih nilai kriteria yang ada.

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 2, No. 2, Januari 2021 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 148-162
𝐷 12 = max {|𝑣 1𝑗−𝑉2𝑗 |} 𝑗∈𝐷12 max {|𝑣 1𝑗−𝑉2𝑗   |} ∀𝑗
𝐷 12 = max  {0.0026 −0.0033} max {|0.0041 −0.0041 |;|0.0033 −0.0026 |;|0.0325 −0.0325 |;|0.0026 −0.0033 |;|0.0005  −0.0005  |}
= max {0.0007} max {0;0.0007;0;0.0007;0}
= 0.0007 0.0007 = 1
𝐷 13 = max  {0.0325  −0.0407 |;|0.0026−0.0033 } max {|0.0041 −0.0033 |;|0.0033 −0.0026 |;|0.0325 −0.0407 |;|0.0026 −0.0033 |;|0.0005  −0.0004  |}
= max {0.0082 ;0.0007}
max {0.0008 ; 0.0007 ; 0.0082 ; 0.0007 ; 0.0001}
= 0.0082 0.0082 = 1
𝐷 14 =
max  {0.0325  −0.0407 |;|0.0026−0.0026 }
max {|0.0041 −0.0033 |;|0.0033 −0.0026 |;|0.0325 −0.0407 |;|0.0026 −0.0026 |;|0.0005  −0.0005  |}
= max {0.0082 ;0} max {0.0008;0.0007;0.0082;0;0} = 0.0082 0.0082 = 1
𝐷 15 = max  {0.0325  −0.0407 |;|0.0026−0.0033 } max {|0.0041 −0.0033 |;|0.0033 −0.0033 |;|0.0325 −0.0407 |;|0.0026 −0.0033 |;|0.0005  −0.0004  |}
= max {0.0082;0.0007} max {0.0008;0.0082;0.0007;0.0001}
= 0.0082 0.0082 = 1
𝐷 16 = max  {0 }
max {|0.0041 −0.0033 |;|0.0033 −0.0033 |;|0.0325 −0.0325 |;|0.0026 −0.002 |;|0.0005  −0.0004  |}
= max {0} max {0.0008;0;0;0.0006;0.0001}
= 0 0 = 0
𝐷 17 = max  {0.0325   −0.0407  | }
max {|0.0041 −0.0033 |;|0.0026 −0.0026 |;|0.0325 −0.0407 |;|0.0026 −0.002 |;|0.0005  −0.0004  |}
= max {0.0082} max {0.0008 ; 0; 0.0082 ; 0.0006 ; 0.0001}
= 0.0082 0.0082 = 1
𝐷 18 =
max  {0 }
max {|0.0041 −0.0041 |;|0.0033 −0.0033 |;|0.0325 −0.0325 |;|0.0026 −0.0026 |;|0.0005  −0.0004  |}
= max {0} max {0;0;0;0;1}
= 0 1 = 0
𝐷 19 = max  {0.0325  −0.0407 |;|0.0026−0.0033 } max {|0.0041 −0.0033 |;|0.0033 −0.0033 |;|0.0325 −0.0407 |;|0.0026 −0.0033 |;|0.0005  −0.0004  |}
= max {0.0082 ; 0.0007 }
max {0.0008 ;0 ;0.0082 ; 0.0007 ;0.0001}
= 0.0082 0.0082 = 1
𝐷 110 = max  {0.0325  −0.0407  }
max {|0.0041 −0.0041 |;|0.0033 −0.0019 |;|0.0325 −0.0407 |;|0.0026 −0.0026 |;|0.0005  −0.0003  |}
= max {0.0082} max {0 ;0.0014 ;0.0082 ;0 ;0.0002}
= 0.0082 0.0082 = 1
𝐷 111 =
max  {0 }
max {|0.0041 −0.0033 |;|0.0033 −0.0019 |;|0.0325 −0.0325 |;|0.0026 −0.0026 |;|0.0005  −0.0004  |}
= max {0} max {0;0.0014;0;0;0.0001}
= 0 0.0014 = 0
𝐷 112 = max  {0.0325  −0.0407 |;|0.0026−0.0033 } max {|0.0041 −0.0024 |;|0.0033 −0.0026 |;|0.0325 −0.0407 |;|0.0026 −0.0033 |;|0.0005  −0.0004  |}
= max {0.0082;0.0007}
max {0.0017 ;0.0007 ;0.0082 ;0.0007 ;0.0001}
= 0.0082 0.0082 = 1
𝐷 113 = max  {0.0026−0.0033 } max {|0.0041 −0.0024 |;|0.0033 −0.0026 |;|0.0325 −0.0325 |;|0.0026 −0.0033 |;|0.0005  −0.0004  |}
= max {0.0007} max {0.0017 ; 0.0007 ;0 ;0.0007 ;0.0001}
= 0.0007 0.0017 = 0.411
𝐷 114 = max  {0.0325  −0.0024 } max {|0.0041 −0.0041 |;|0.0033 −0.0033 |;|0.0325 −0.0024 |;|0.0026 −0.002 |;|0.0005  −0.0004  |}

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 2, No. 2, Januari 2021 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 148-162
= max {0.0301}
max {0 ;0 ;0.0301 ;0.0006 ;0.0001}
= 0.0301 0.0301 = 1 𝐷 115 = max  {0 }
max {|0.0041 −0.0033 |;|0.0033 −0.0033 |;|0.0325 −0.0024 |;|0.0026 −0.0026 |;|0.0005  −0.0005  |}
= max {0} max {0.0008;0;0.0301;0.0006;0}
= 0 0.0301 = 0
Dan seterusnya sampai dengan
𝐷 1514 =
max {0} max {|0.0033−0.0033|;|0.0033−0.0033|;|0.0024−0.0024|;|0.0026−0.002|;|0.0005−0.0005|}
= max {0} max {0;0;0;0.0006;0}
= 0 0.0006 = 0 Jadi matriks discordance adalah : D=
−       1 1            1       1 0             1 0         1 1  0     1          0.411      1           0 1       − 10.25        1      1      0.538        0 1 1 1 0 1               0 0.023  0.023 0.097 0.097    −        0.142   0     0.085        0      0.097   1 1  0     0            0.012  0.020 0.018 0.097 0.085    1            − 1      0.085        0      0.097 1.142 1 0 0.777      0.085  0.020 0.018 0.097 0.097    0          0.142 − 0            0      0.097   1 0.571   0           0          0.012  0.20   0.002 0.615 0.615    1             1 1 −        0.019    1         1 1  0.428   1             1       0.026 0.019 1          1 1             1 1          1             − 1         1 1     1 1             1 1 1 0.142 0.142    1             1 1 0             0        − 1 1 0 1             0 0 0.003 0.024 0.024 0.125     0.25 0.125 0.012     0.002 0.012  − 0 0.012 0.071     0.024 0.002 0.024 0.170 0.085 0.875     0.875 1          1          0.018 0.170   1 −  0.012 0.411     0.085 0.036 0.036 1         1 1              1 1           1          0.023    1 1 1    − 1           0.777 0.046 0.046 0.207 0.085 0.207         1    1 0.109      0.109 0.207   1 1 0.109   −          0.012 0.207 0.023 1           1 1           1 1       0.692       0.029    1 1 1 1         0              −    0.056  0.029 1           1 1           1 1            1              0 1 1 1 1     0.764           0      −       0.75 1           1 1           1 1           1              0 1 1 1   1         1                1      0          −
5. Menentukan matriks dominan concordance dan discordance.
a. Menghitung matriks dominan concordance
Matriks F sebagai matriks dominan concordance dapat dibangun dengan bantuan nilai threshold, yaitu dengan membandingkan setiap elemen matriks concordance dengan nilai threshold.
Nilai threshold (c) adalah (7)
C  = 1+0.55+0.75+0.55+1+0.75+1+0.55+0.75+1+0.55+0.80+1+0.80+0.75+0.75+ 0.55+0.80+1+0.80+0.55+0.75+1+0.75+1+0.80+1+0.45+0.65+0.90+0.80+ 0.80+1+0.55+0.55+0.75+1+1+0.90+0.55+0.70+0.80+0.80+0.80+0.60+ 0.80+1+0.55+0.35+0.75+1+0.80+0.80+0.55+0.80+0.65+0.65+1+0.90+1+ 1+0.55+0.75+0.75+1+1+0.90+1+0.90+0.45+0.45+0.55+0.45+0.55+0.80+ 0.55+0.30+0.30+0.80+0.55+0.70+0.75+0.70+0+0.30+0.55+0.45+0.33+ 0.55+0.10+0.10+030+0.55+0.55+0.45+0.55+0.50+0.90+0.90+0.75+0.65+1 +1+1+0.75+0.75+1+0.75+1+1+1+0.90+0.90+0.90+0.90+0.90+0.90+0.90 +0.90+0.90+0.90+0.90+0.90+0.90+0.90+0.70+0.50+0.50+0.70+0.50+0.70+ 0.70+0.70+0.60+0.80+0.50+0.50+0.70+0.70+0.45+0.25+0.35+0.70+0.10+ 0.80+0.80+0.55+0.10+0.50+0.25+0.050+0.55+0.70+0.45+0.65+0.45+0.65 +0.55+0.55+0.75+0.65+0.65+0.75+0.75+0.90+0.45+0.45+0.55+0.75+0.55 +0.55+0.30+0.55+0.75+0.55+0.30+0.55+0.75+0.55+0.55+0.55+0.45+0.45 +0.55+0.45+0.55+0.75+1+0.55+0.55+0.55+0.55+0.55+1+0.70+0.50+0.30 +0.55+0.75+0.55+0.75+1+0.50+0.30+0.50+0.75+0.55+0.75+1
15(15−1)
= 143.1 210 = 0.681
Elemen matriks F ditentukan sebagai berikut:
𝑓 𝑘𝑙 = { 1, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑐 𝑘𝑙 ≥ 𝑐 0, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑐 𝑘𝑙 < 𝑐
Sehingga matriks dominan concordance adalah
-     1    0    1    0    1    1    1    0    1    1    0    1    1   1 1    -    1    1    0    1    1    1    0    1    1     1   1    1    1 0    0    -    1    1    1    1    0    0    1    1     1   1    0    1 1    1    1    -    0    1    1    0    0    1    1     1   1    0    1 0    0    1    1    -    1    1    0    1    1    1     1   1    1    1 0    0    0    0    0   -     1    0    0    0    1     0   1    1    1 0    0    0    0    0   0    -     0    0    0    0     0   0    0    0 F = 1    1    1    0    1   1    1     -    1    1    1     1   1    1    1

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 2, No. 2, Januari 2021 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 148-162
1    1    1    1    1   1    1    1     -    1    1     1   1    1    1 1    0    0    1    0   1    1    1    0     -    1     0   0    1    1 0    0    0    1    0   1    1    0    0    0     -     0   0    0    1 0 0    0    0    0   0    1    0    0    1     1    -    1    0    0 0    1    0    0    0   0    1    0    0    0     1    0    -    0    0 0    0    0    0    0   1    1    0    0    0     0    0    1    -    0 0    0    0    1    0   1    1    0    0    0     1    0    1   1    -
b. Menghitung matriks dominan discordance
Matriks G sebagai matriks dominan discordance dapat dibangun dengan bantuan nilai threshold.
Nilai threshold (d) adalah (8)
D   = 1 + 1 + 1 + 1 + 0 + 1 + 0 + 1 + 1 + 0 + 1 + 0.411+ 1 + 0 + 1 + 10.25+ 1 + 1 + 0.538+0+ 1+1+1+ 0+1+0+0.023+0.023+0.097+0.097+0.142+0+0.085+0+0.097+1+1+0+0+0.012 + 0.020+0.018+0.097+0.085+1+1+0.085+0+0.097+1.142+1+0+0.777+0.085+0.020 +0.018+0.097+ 0.097+0+0.142+0+0+0.097+1+0.571+0+0+0.012+0.208+0.002+0.615 + 0.615+1+1+1+0.019+1+1+1+0.428+1+1+0.026+0.019+1+1+1+1+1+1+1+1+1+1 +1+1+1+1+0.142+0.142+1+1+1+0+0+1+1+0+1+0+0+0.003+0.024+0.024+0.125+ 0.25+0.125+0.012+0.002+0.012+0+0.012+0.071+0.024+0.002+0.024+ 0.170+0.085+ 0.875+0.875+1+1+0.018+0.170+1+0.012+0.411+0.085+0.036+0.036+1+1+1+1+1+ 1+0.023+1+1+1+1+0.777+0.046+0.046+0.207+0.085+0.207+1+1+0.109+0.109+0.207 +1+1+0.109+0.012+0.207+0.023+1+1+1+1+1+0.692+0.029+1+1+1+1+0+0.056+0.029 +1+1+1+1+1+1+0+1+1+1+1+0.764+0+0.75+1+1+1+1+1+1+0+1+1+1+1+1+1+0 15(15−1)
= 185.6587 210 = 0.884
Dan elemen matriks G ditentukan sebagai berikut:
𝑔 𝑘𝑙 = { 1, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑐 𝑘𝑙 ≥ 𝑑
0, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑐 𝑘𝑙  <   𝑑 Sehingga matriks dominan discordance adalah -     1   1    1    1    0    1    0    1    1    0    1    0    1    0 1    -    1    1    1    0    0    1    1    1    0     1   0    0    0 0    0    -    0    0    0    0    0    1    1    0     0   0    0    0 0    0    1    -    1    0    0    0    1    1    0     0   0    0    0 0    0    0    0    -    0    0    0    1    0    0     0   0    0    0 0    0    1    1    1   -     0    1    1    1    0     1   1    0    0 1    1    1    1    1   1    -     1    1    1    1     1   1    1    1 G = 0    0    1    1    1   0    0     -    1    1    0     1   0    0    0 0    0    0    0    0   0    0    0     -    0    0     0   0    0    0 0    0    0    0    1   1    0    0    1     -    0     0   0    0    0 1    1    1    1    1   1    0    1    1    1     -     1   0    0    0 0 0    0    1    1   0    0    0    1    1     0    -    0    0    0 1    1    1    1    1   0    0    1    1    1     1    0    -    0    0 1    1    1    1    1   1    0    1    1    1     1    0    0    -    0
1    1    1    1    1   1    0    1    1    1     1    1    1    0    -
6. Menentukan aggregate dominance matriks.
Matriks E sebagai aggregate dominance matriks adalah matriks yang setiap elemennya merupakan perkalian antara elemen matriks F dengan elemen matriks G yang bersesuaian.
Rumus umum untuk anggota matriks aggregate dominance adalah (9) 𝑒 12 = 𝑓 12 x 𝑔 12 =1x1= 1 𝑒 21 = 𝑓 21 x 𝑔 21 =1x1= 1 𝑒 13 = 𝑓 13 x 𝑔 13 =0x1= 0 𝑒 23 = 𝑓 23 x 𝑔 23 =1x1= 1 𝑒 14 = 𝑓 14 x 𝑔 14 =1x1= 1 𝑒 24 = 𝑓 24 x 𝑔 24 =1x1= 1 𝑒 15 = 𝑓 15 x 𝑔 15 =0x1= 0 𝑒 25 = 𝑓 25 x 𝑔 25 =0x1= 0 𝑒 16 = 𝑓 16 x 𝑔 16 =1x0= 1 𝑒 26 = 𝑓 26 x 𝑔 26 =1x0= 1 𝑒 17 = 𝑓 17 x 𝑔 17 =1x1= 1 𝑒 27 = 𝑓 27 x 𝑔 27 =1x0= 1 𝑒 18 = 𝑓 18 x 𝑔 18 =1x0= 1 𝑒 28 = 𝑓 28 x 𝑔 28 =1x1= 1 𝑒 19 = 𝑓 19 x 𝑔 19 =0x1= 0 𝑒 29 = 𝑓 29 x 𝑔 29 =0x1= 0 𝑒 110 = 𝑓 10 x 𝑔 110 =1x1= 1 𝑒 210 = 𝑓 210 x 𝑔 210 =1x1= 1 𝑒 111 = 𝑓 111 x 𝑔 111 =1x0= 1 𝑒 211 = 𝑓 211 x 𝑔 211 =1x0= 1 𝑒 112 = 𝑓 112 x 𝑔 112 =0x1= 0 𝑒 212 = 𝑓 212 x 𝑔 212 =1x1= 1 𝑒 113 = 𝑓 113 x 𝑔 113 =1x0= 1 𝑒 213 = 𝑓 213 x 𝑔 213 =1x0= 1 𝑒 114 = 𝑓 114 x 𝑔 114 =1x1= 1 𝑒 214 = 𝑓 214 x 𝑔 214 =1x0= 1 𝑒 115 = 𝑓 115 x 𝑔 115 =1x0= 1 𝑒 215 = 𝑓 215 x 𝑔 215 =1x0= 1 Dan seterusnya sampai dengan

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 2, No. 2, Januari 2021 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 148-162
𝑒 1514 = 𝑓 1514 x 𝑔 1514 =1x0= 1Sehingga matriks aggregate dominance adalah -     1   0    1    0    1    1    1    0    1    1    0    1    1   1 1    -    1    1    0    1    1    1    0    1    1     1   1    1    1 0    0    -    1    1    1    1    0    0    1    1     1   1    0    1 1    1    1    -    0    1    1    0    0    1    1     1   1    0    1 0    0    1    1    -    1    1    0    1    1    1     1   1    1    1 0    0    0    0    0   -     1    0    0    0    1     0   1    1    1 0    0    0    0    0   0    -     0    0    0    0     0   0    0    0 E = 1    1    1    0    1   1    1     -    1    1    1     1   1    1    1 1    1    1    1    1   1    1    1     -    1    1     1   1    1    1 1    0    0    1    0   1    1    1    0     -    1     0   0    1    1 1    0    0    1    0   1    1    1    0    1     -     0   0    1    1 0 0    0    0    0   0    1    0    0    1     1    -    1    0    0 0    1    0    0    0   0    1    0    0    0     1    0    -    0    0 0    0    0    1    0   1    1    0    0    0     0    0    1    -    0 0    0    0    1    0   1    1    0    0    0     1    0    1   1    -
7. Eliminasi alternatif yang less favourable.
Matriks E memberikan urutan pilihan dari setiap alternatif, yaitu bila 𝑒 𝑘𝑙 = 1 maka alternatif 𝐴 𝑘 merupakan alternatif yang  lebih  baik  dari  pada 𝐴 1 .  Sehingga  baris  dalam  matriks  E  yang  memiliki  jumlah 𝑒 𝑘𝑙 =  lebih  banyak  dapat dieliminasi. Dengan demikian, 𝐴 9 lebih baik dari 𝐴 1 . 𝐴 9 jika dibandingkan dengan 𝐴 2 , alternaatif 𝐴 9 lebih baik dari 𝐴 2 karena memiliki jumlah angka 1 yang lebih banyak.Jika 𝐴 9 dibandingkan dengan 𝐴 3 , 𝐴 4 , 𝐴 5 , 𝐴 6 , 𝐴 7 , 𝐴 8 , 𝐴 10 , 𝐴 11 , 𝐴 12 , 𝐴 13 , 𝐴 14 dan 𝐴 15 .  Sehingga  disimpulkan  bahwa  alternatif 𝐴 9 =  Halim  Efendi Tanjung merupakan alternatif paling baik.
Tabel 1. Hasil Perhitungan Alternatif Kriteria C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6 C 7 C 8 C 9 C 10 C 11 C 12 C 13 C 14 A9 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 A8 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 A2 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 A5 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 A1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 A4 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 A3 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1
A10 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1
A11 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1
A15 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1
A6 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1
A14 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0
A12 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0
A13 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0
A7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

## 3.2 Pengujian Aplikasi
Tampilan  dari  implementasi  program  secara  keseluruhan  input,  output,  proses  yang  telah  dirancang  penulis  yang mencakup tampilan hasil yang telah dirancang sebelumnya. Adapun tampilan adalah tampilan login, menu utama, data santri, data nilai kriteria dan data hasil proses sistem pendukung keputusan. Form login merupakan form yang disediakan untuk admin. Pada Form login admin menginputkan username dan password untuk mengakses halaman menu utama dan mengakses data yang dibutuhkan.

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 2, No. 2, Januari 2021 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 148-162
Menu  utama  dapat  dikatakan  sebagai  antar  muka  (user  interface)  antara  user  dan  program.  Menu  utama menampilkan pilihan menu yang tersedia pada program. Seperti menu  file, proses dan di dalam menu file terdapat sub menu yaitu data alternatif, nilai kriteria dan Exit untuk keluar dari aplikasi. Gambar untuk tampilan menu utama dapat dilihat pada gambar 2.
Gambar 2. Tampilan Menu Utama
Berikut tampilan input dari aplikasi yang telah dirancang. Tampilan input data alternatif dan tampilan input data nilai kriteria. Berikut tampilannya pada gambar 3. dan gambar 4.
Gambar 3. Tampilan Input Alternatif
Gambar 4. Tampilan Input Nilai Kriteria
Hasil dari output alternatif dan nilai kriteria yang telah diinput pada aplikasi seperti pada gambar 5.5 berikut:
Gambar 5. Tampilan Output Alternatif Dan Nilai Kriteria
Berikut tampilan hasil dari pengujian program yang telah dirancang. Hasil didapatkan dari data-data yang telah diinput dan diproses oleh aplikasi. Seperti pada gambar 6. berikut:
Volume 2, No. 2, Januari 2021 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 148-162

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil dari penelitian yang penulis lakukan mengenai Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Santri Teladan Menerapkan Metode Electre yang telah dirancang, penulis dapat mengambil kesimpulan sebagai berikut :
1. Dapat menentukan kriteria-kriteria seorang Santri Teladan.
2. Proses  pemilihan  Santri  Teladan  pada  pondok  pesantren  Al-Husna  menerapkan  metode  Elimanation  and  Choice Translation Reality (ELECTRE).
3. Pembuatan  apikasi  sistem  pendukung  keputusan  menggunakan  bahasa  pemograman  dapat  membantu  dalam penyelesaian.

## REFERENCES
[1] M. Salahudin, I. F. Astuti, and A. H. Kridalaksana, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS WEBSITE UNTUK PEMILIHAN  DESTINASI  PARIWISATA  KALIMANTAN  TIMUR  DENGAN  METODE  ELIMINATION  AND  CHOICE EXPRESSING REALITY ( ELECTRE ),” vol. 1, no. 1, pp. 64–70, 2016.
[2] A. T. Hidayat, N. K. Daulay, and Mesran, “Penerapan Metode Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA) dalam Pemilihan Wiraniaga Terbaik,” J. Comput. Syst. Informatics , vol. 1, no. 4, pp. 367–372, 2020.
[3] Mesran, Suginam, and D. P. Utomo, “Implementation of AHP and WASPAS ( Weighted Aggregated Sum Product Assessment ) Methods in Ranking Teacher Performance,” Ijistech , vol. 3, no. 36, pp. 173–182, 2020.
[4] R.  Manurung,  Fitriani,  Retnowati  Sitanggang,  F.  T.  Waruwu,  and  Fadlina,  “Penerapan  Metode  Weighted  Aggregated  Sum Product Assesment ( WASPAS ) Dalam Keputusan Penerimaan Beasiswa Bidik Misi,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 5, no. 1, pp. 148–151, 2018.
[5] I. G. Iwan Sudipa et al. , “Application of MCDM using PROMETHEE II Technique in the Case of Social Media Selection for Online Businesses,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng. , vol. 835, no. 1, 2020.
[6] A. Andini, G. A. Lestari, I. Mawaddah, A. S. Ahmar, and Khasanah, “Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ban Sepeda  Motor  Honda  Dengan  Metode  Multi  Objective  Optimization  on  The  Basic  of  Ratio  Analysis  (  MOORA  ),” J.  Ris. Komput. , vol. 5, no. 1, pp. 29–35, 2018.
[7] M. Mesran, R. Rusiana, and M. Sianturi, “Decision Support System for Termination of Employment using Elimination and Choice Translation Reality Method,” J. Teknol. dan Sist. Komput. , vol. 6, no. 4, p. 135, 2018.
[8] I. Komputer and F. Unlam, “Implementasi Metode Electre Pada Sistem Pendukung Keputusan SNMPTN Jalur Undangan,” vol. 02, no. 02, pp. 88–101, 2015.
[9] S.  Pendukung,  K.  Penyeleksian,  C.  Siswa,  B.  Dengan,  and  M.  Simple,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ( SAW ) PADA SMA NEGERI 1 SINGKIL,” vol. 1, no. 2, pp. 2–6, 2016.
[10]  T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[11]  Efraim Turban and Jay E. Aronson, Decision Support System and Intelligent Systems . 2001.
[12]  S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and Retantyo Wardoyo, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM) . 2006.
[13]  B. A. B. Ii, T. Pustaka, and D. A. N. Dasar, “No Title,” pp. 5–11, 2014.
[14]  I. Saputra, S. I. Sari, and Mesran, “PENERAPAN ELIMINATION AND CHOICE TRANSLATION REALITY ( ELECTRE ) DALAM PENENTUAN KULKAS TERBAIK,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. I, pp. 295–305, 2017.
[15]  Mesran,  S.  Anita,  and  R.  D.  Sianturi,  “IMPLEMENTASI  METODE  ELECTRE  DALAM  PENENTUAN  KARYAWAN BERPRESTASI ( STUDI KASUS : PT . MEGARIMAS SENTOSA ),” J. Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform. , vol. 3, no. 3, pp. 32– 45, 2018.
[16]  Mesran, G.  Ginting, Suginam, and  R. Rahim, “Implementation of Elimination and Choice Expressing Reality ( ELECTRE ) Method in Selecting the Best Lecturer ( Case Study STMIK BUDI DARMA ),” Int. J. Eng. Res. Technol. (IJERT , 2017.