## KAJIAN KEANDALAN KULONG RETENSI KACANG PEDANG SEBAGAI PENGENDALI BANJIR KOTA PANGKALPINANG
Mega Tresnanda 1 , Fadillah Sabri S.T., M.Eng 2 , Donny F. Manalu S.T., M.T. 3
1 Mahasiswa Jurusan Teknik Sipil , Fakultas Teknik Universitas Bangka Belitung Email : megatresnanda29@gmail.com
2 Staf Pengajar Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik Universitas Bangka Belitung Email: sabrifadillah@yahoo.com
3 Staf Pengajar Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik Universitas Bangka Belitung Email : donny_fm@yahoo.com

## ABSTRAK
Kejadian  bencana  banjir  pada  bulan  Februari  2016  menjadi  salah  satu  bencana  yang terparah  melanda  Kota  Pangkalpinang.  Sebagai  daerah  hilir  dari  DAS  Baturusa  dengan  pusat kota  berbentuk  cekungan,  salah  satu  hal  yang  bisa  dilakukan  Kota  Pangkalpinang  dalam  upaya pengendalian  banjir  adalah  melakukan  pengaturan  debit  banjir  dengan  kulong  retensi.  Namun pada  banjir  Februari  2016  lalu,  Kulong  Retensi  Kacang  Pedang  Kota  Pangkalpinang  meluap. Oleh  karena  itu  perlu  dilakukan  kajian  terhadap  keandalan  Kulong  Retensi  Kacang  Pedang sebagai pengendali banjir.
Analisis  dilakukan  pada  wilayah  kajian  Sub  Sub  DAS  Rangkui.  Tahapan  analisis  yaitu analisis  debit  banjir,  analisis  penelusuran  aliran,  analisis  keandalan  kulong,  dan  analisis pengendalian  banjir.  Analisis  debit  banjir  HSS  Gama  I  menggunakan  data  hujan  Februari  2016 dan hujan rancangan Distribusi Probabilitas Log Normal kala ulang 2, 5, 10, 25, serta 50 tahun. Analisis  penelusuran  aliran  digunakan  untuk  mengetahui  debit  outflow.  Analisis  keandalan dilakukan  dengan  membandingkan  volume  tampungan  akhir  terhadap  volume  tampungan maksimum  kulong.  Analisis  pengendalian  yang  dilakukan  berupa  penambahan  Ruang  Terbuka Hijau (RTH) dan normalisasi kulong.
Hasil  analisis  kondisi  eksisting  dengan  volume  tampungan  1.173.330  m 3 menunjukkan bahwa Kulong Retensi Kacang Pedang andal untuk menampung volume aliran banjir kala ulang 2 tahun,  5  tahun,  10  tahun,  dan  banjir  8  Februari  2016.  Namun,  pada  kala  ulang  25  tahun keandalan  92,68%;  kala  ulang  50  tahun  keandalan    83,87%;  dan  banjir  9  Februari  2016 keandalan  82,54%.  Setelah  dilakukan  normalisasi  kulong  dengan  pengerukan  sedalam  2,222  m dari elevasi rata-rata eksisting 5,843 m sampai rata-rata elevasi 3,621 m maka diperoleh volume tampungan menjadi 1.800.005 m 3 . Pada kondisi pengendalian ini Kulong Retensi Kacang Pedang mampu menampung seluruh volume aliran banjir rancangan dan volume banjir Februari 2016. Kata  kunci  :  Kulong  Retensi  Kacang  Pedang,  banjir,  HSS  Gama  I,  reservoir  routing, keandalan

## PENDAHULUAN
Badan Nasional Penanggulangan
Bencana  (BNPB)  mencatat  terdapat  2.345 kejadian  bencana  pada  tahun  2016.  Dari jumlah  tersebut,  sebanyak  92%  adalah bencana  hidrometeorologi  yang  didominasi oleh  banjir,  longsor,  dan  puting  beliung
(BNPB 2016, dalam
www.bcc.com/indonesia).
Hal  ini  menyatakan  bahwa  bencana banjir  menjadi  salah  satu  bencana  yang mendominasi. Indeks resiko rawan bencana tahun  2013  yang  dikeluarkan  oleh  BNPB juga menyatakan bahwa
Provinsi
Kepulauan  Bangka  Belitung  menduduki urutan  ke-9  dari  33  provinsi  di  seluruh Indonesia  dengan  kelas  resiko  tinggi (BNPB,2013).
Hal  ini  sejalan  dengan  kejadian bencana  banjir  Februari  2016  lalu  yang menjadi  bencana  terparah  melanda  Kota Pangkalpinnag. Banyak  hal  yang  menjadi pemicu kejadian bencana tersebut diantaranya   yaitu    faktor   kondisi   alam, peristiwa alam, dan aktivitas manusia.
Faktor kondisi
alam Kota
Pangkalpinang  sebagai  dareah  hilir  dari
Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  Baturusa dengan  pusat  kota  berbentuk  cekungan mengakibatkan Kota Pangkalpinang
menerima  limpasan  permukaan  dari  daerah hulu. Hal yang bisa dilakukan sebagai salah satu  bentuk  upaya  pengendalian  banjir adalah dengan melakukan pengaturan debit banjir  dengan  kulong  retensi.  Kulong retensi yang dimiliki oleh Kota Pangkalpinang  adalah  Kulong  Retensi Kacang  Pedang  berlokasi  di  Kelurahan Pintu Air – Kecamatan Rangkui.
Kulong  yang  menurut  sejarahnya  ini sudah ada pada tahun 1928 dan merupakan kulong  hasil  pertambangan  timah  mulai dilakukan  program  pembangunan  pada tahun  2003-2008,  yang  salah  satu  tujuan pembangunannya sebagai pengendali banjir dan  air  genangan  (Elvian,  2007).  Namun pada kenyataannya, Kulong Retensi
Kacang Pedang yang berloksai di
Kelurahan  Pintu  Air,  Kecamatan  Rangkui, Kota Pangkalpinang pada kejadian bencana banjir Februari 2016 lalu meluap.
Oleh  karena  itu,  perlu  dilakukan kajian mengenai keandalan Kulong Retensi Kacang  Pedang  sebagai  pengendali  banjir agar  dapat  menjadi  dasar  bagi  pengambil kebijakan  untuk  dapat  mengoptimalkan fungsi Kulong Retensi Kacang Pedang.

## LANDASAN TEORI
Analisis
Frekuensi dan Distribusi

## Probabilitas
Tujuan  dari  analisis  frekuensi  data hidrologi  adalah  mencari  hubungan  antara besarnya kejadian ekstrim terhadap frekuensi  kejadian  dengan  menggunakan distribusi  probabilitas  (Triatmodjo,  2014). Distribusi probabilitas yang biasa digunakan adalah Distribusi Gumbel, Distribusi  Normal,  Distribusi  Log  Normal, dan Distribusi Log Pearson III.

## Uji Kecocokan
Uji kecocokan/kesesuian digunakan untuk  mengetahui  persamaan  distribusi probabilitas  yang  dapat  mewakili  distribusi statistik  sampel  data.  Pengujian  parameter yang  sering  digunakan  adalah  Uji  Chi- Kuadrat dan Smirnov-Kolmogorov (Suripin, 2004).
Uji Chi-Kuadrat
Pengujian  ini  dapat  dihitung  dengan persamaan:       N t f f f E E O 1 2 2 
.......................... (1)
Dengan  nilai χ 2 yang  diperoleh  harus lebih  kecil  dari  nilai 2 cr  (Chi-Kuadrat kritis).
Uji Smirnov Kolmogorov
Uji  kecocokan  Smirnov-Kolmogorov juga disebut uji kecocokan non para metrik karena  pengujiannya  tidak  menggunakan fungsi distribusi tertentu (Bambang Triadmodjo,  2014.  Pada  pengujian  ini berlaku syarat (ΔP i ) maks < ΔP kritis, dengan (ΔP i )  adalah  selisih  antara  peluang  empiris dan  peluang  teroritis.  Jarak  penyimpangan terbesar merupakan nilai (ΔP i ) maks .

## Alternating Block Method
Intensitas hujan harian akan dialihragamkan menjadi intesias hujan jam- jaman dengan menggunakan rumus Mononobe  (Suyono  dan  Takeda,  1983) sebagai berikut: (Triadmodjo, 2014).
3 2 24 24 24        t R I T t T ................................... (2) Durasi  hujan  atau  waktu  konsentrasi
dalam perhitungan hujan jam-jaman menggunakan Rumus Kirpich yaitu:
385 , 0 77 , 0 06628 , 0 S L t c  ................................ (3)
Pertambahan  hujan  dalam  metode  ini diurutkan  kembali  ke  dalam  rangkaian waktu  dengan  intensitas  hujan  maksimum berada  pada  tengah-tengah  durasi  hujan  T d dan blok-blok sisanya disusun dalam urutan menurun secara bolak-balik pada kanan dan kiri dari blok tengah.

## Hujan Efektif SCS-CN
Hujan  efektif  merupakan  hujan  yang menjdadi aliran langsung/limpasan permukaan.  Metode  yang  digunakan  untuk menghitung hujan efektif yaitu Metode The Sol Conservation Service (SCS, 1972 dalam Chow  1988)  dalam  bentuk  persamaan berikut ini (Triadmodjo, 2014):
  S P S P P e 8 , 0 2 , 0 2   
................................. (4)
Dengan nilai S pada persamaan berikut:
254 25400   CN
S ................................ (5)
Cn  (Curve  Number)  merupakan fungsi  dari  krakteristik  DAS  seperti  tipe tanah,  tanamanan  penutup,  tataguna  lahan, cara  pengerjaan  tanah,  dan  lainya.  Jika lahan  terdiri  dari  beberapa  tata  guna  lahan maka dihitung nilai CN komposit.

## Hidrograf Satuan Sintetik (HSS) Gama I
HSS  Gama  I  terdiri  dari  tiga  bagian pokok  yaitu  sisi  naik  ( rising  limb ),  puncak ( crest ),  dan  sisi  turun/resesi  ( recession limb ).  Selain  itu,  HSS  Gama  I  memiliki empat  variabel  pokok  yaitu  waktu  naik ( time  of  rise  –  TR ),  debit  puncak  (Q p ), waktu  dasar  (TB),  dan  sisi  resesi  yang ditentukan  oleh  nilai  koefiien  tampungan (K) yang mengikuti persamaan berikut:
K t p T e Q Q /  
........................................... (6)
Waktu puncak HSS Gama I (TR):
2775 , 1 0665 , 1 100 3          SIM SF L TR ........ (7) Debit puncak banjir (QP): 2381 , 0 4008 , 0 5886 , 0 1836 , 0 JN TR A QP   ............. (8)
Waktu dasar (TB):
2574 , 0 7344 , 0 0986 , 0 1457 , 0 4132 , 27 RUA SN S TR TB   ... .... .(9)
Koefisien resesi (K):
0452 , 0 0897 , 1 1446 , 0 1798 , 0 5617 , 0 D SF S A K    . (10)
Aliran dasar (QB):
9430 , 0 6444 , 0 4715 , 0 D A QB  ...................... (11)
Penelusuran Aliran  Banjir Metode Level Pool Routing (LPR)
Menggunakan persamaan (12) berikut
                        j j j j j j Q t S I I Q t S 2 2 1 1 1 ...... (12) Penyelesaian persamaan diatas menggunakan  hubungan  antara  elevasi muka air (H) –  tampungan  (ΔS) berdasarkan  pengukuran  lapangan  dan hubungan  elevasi  muka  air  (H)  – outflow (Q)  yang  melalui  ambang spillway yang hiditung
menggunakan persamaan hidraulika yaitu: (Hadisusanto,2010).
2 / 3 BH C
Q d  ........................................ (13) Aliran melalui bangunan pelimpah tergantung  pada  lebar  bangunan  pelimpah (B),  tinggi  peluapan  (H),  dan  koefisien
debit  (Cd)  =  1,7  yang  diberikan  oleh persamaan (13) di atas (Triadmodjo, 2014).

## Keandalan Kulong
Menurut Ray K. Linsley dkk., (1985) bahwa keandalan suatu waduk didefinisikan sebagai  besarnya  peluang  bahwa  ia  akan mampu memenuhi kebutuhan yang direncanakan  sepanjang  masa  hidupnya tanpa ada kekurangan. Dalam menganalisis keandalan waduk sebagai pengendali banjir dipusatkan  terhadap  nilai  tampungannya. puncak banjir yang masuk kedalam kulong.
Keandalan kulong sebagai pengendali banjir  dilihat  dari  perbandingan  antara volume akhir tampungan kulong  pada jam- jam  kejadian  banjir  terhadap  volumen tampungan
maksimum.
Persentase keandalan  dapat  diperoleh  dengan  mencari probabilitas  keandalan  dengan  Rumus Weilbull.

## METODE PENELITIAN

## Lokasi Penelitian
Pembagian  wilayah  Daerah  Aliran Sungai (DAS) di wilayah Kota
Pangkalpinang  terdiri  dari  sub  DAS Selindung,  Sub  DAS  Rangkui,  dan  Sub DAS  Pedindang  (Buku  Putih  Sanitisi  Kota Pangkalpinang,  2012).  Sedangkan  menurut BPDASHL-Baturusa  Cerucuk  terdiri  dari Sub  DAS  Selindung,  Sub  DAS  Rangkui- Pedindang,  dan  Sub  DAS  Pasir  Padi (Fakhruroji, 2016).
Pada  penelitian  tugas  akhir  ini,  objek studi  Kulong  Retensi  Kacang  Pedang berada  di  Kecamatan  Rangkui,  Kelurahan Pintu  Air  yang  terletak  pada  Sub  DAS Rangkui.  Objek  studi  kajian  berada  pada wilayah  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS) Baturusa  bagian  hilir  yang  termasuk kedalam  lingkup  kajian  banjir  Sub  DAS Rangkui-Pedindang-Pusuk yang telah
dilakukan oleh BPDASHL Baturusa Cerucuk  pada  tahun  2016  dengan  judul Kajian Aplikasi  SWAT  dalam  Monitoring dan Evaluasi Pasca Banjir .
Oleh  karena  itu,  penetapan  Daerah Tangkapan  Air  (DTA)  tugas  akhir  ini adalah  Sub  Sub  DAS  Rangkui  yang menempati sekitar 1/3 dari luasan Sub DAS Rangkui-Pedindang-Pusuk dan tidak semua luasan  Sub  Sub  DAS  Rangkui  akan dianalisis,  melainkan  hanya  daerah  yang mempunyai  pengaruh  aliran  masuk  ke Kulong  Retensi  Kacang  Pedang.  Luasan sub sub DAS Rangkui yaitu ± 4083,293 ha.
Sumber : Data diolah, 2017

## Gambar 1. Petas administrasi Sub Sub DAS Rangkui
Sumber : Data diolah, 2017 Gambar 2. Peta DAS Baturusa

## Alat dan Bahan
Alat-alat  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  seperangkat  komputer dengan software  Microsoft  Excel 2010, ArcGIS  10.1,  AutoCAD  2010 , Global
Mapper  15, dan Microsoft  Word 2010.
Sedangkan  data  yang  digunakan  dalam penelitian ini meliputi:
1. Data administrasi Kota Pangkalpinang
2. Data  curah  hujan  harian  maksimum selsama  37  tahun  dan  curah  hujna ekstrem  tanggal  7,  8,  dan  9  Februari 2016.
3. Data  karakteristik,  jaringan  sungai,  sata penggunaan  lahan/tata  guna  lahan,  data
tanah,  dan  data  batas-batas  Sub  Sub DAS Rangkui,
4. Data  kontur  dan  penampang  melintang kulong
5. Data teknis bangunan pelimpah kulong.
Diagram Alir ( Flowchart ) Penelitian Diagram  alir  ( flowchart )  penelitian yang digunakan dalam penelitian ini tersaji seperti pada Gambar 3.
Gambar 1 Diagram alir ( flowchart ) penelitian

## ANALISIS DAN PEMBAHASAN

## Analisis Hujan Rancangan
Data  curah  hujan  harian  maksimum diperoleh  dari  Laporan  Akhir  Kajian Pengendali Banjir Sungai Benteng Kabupaten  Bangka  Tengah  untuk  37  tahun yaitu  dari  tahun  1980  –  2016.  Data  curah hujan harian maksimum Kota Pangkalpinang  dapat  dilihat  pada  Tabel  1. Data  ini  akan  diolah  dalam  analisis frekuensi guna memperoleh hujan rancangan dengan kala 2, 5, 10, 25, dan 50 tahun.

## Analisis Frekuensi Distribusi Gumbel
Hasil Distribusi
Gumbel
mununjukkan  hujan  kala  ulang  2  tahun sebesar  98,471  mm;  kala  ulang  5  tahu sebesar  127,209  mm;  kala  ulang  10  tahun sbeesar  146,238  mm;  kala  ulang  25  tahun sebesar  170,279  mm;  kala  ulang  50  tahun sebesar 188,114 mm.
Tabel 1. Data Curah Hujan Harian
Maksimum
Sumber: Analisis,2017
No. Tahun Curah Hujan Harian Maks imum Tahunan (mm)
1 1980 88.00
2 1981
114.60
3 1982
95.50
4 1983
126.00
5 1984
105.40
6 1985
77.90
7 1986
135.10
8 1987
96.80 9 1988 87.60 10 1989 96.90 11 1990 62.00 12 1991 86.50 13 1992 64.40 14 1993 74.00 15 1994 152.00 16 1995
113.50 17 1996 162.10 18 1997 68.80 19 1998 101.30 20 1999
90.70
21 2000 96.40 22 2001 99.00 23 2002 75.60 24 2003 93.60 25 2004 54.70 26 2005 121.50 27 2006 80.00 28 2007 148.60 29 2008 107.10 30 2009 92.00 31 2010 124.70 32 2011 87.00 33 2012 108.40 34 2013 141.40 35 2014 94.60 36 2015 99.80 37 2016
183.90
Analissi  Distribusi  yang  dilakukan berdasarkan  pada  parameter  data  statistik yang  ada  seperti  nilai  rerata  ( average ), simpangan  baku/deviasi  standar,  koefisien varian,  koefisien skewness ,  dan  koefisien kurtosis.
Tabel 2 Hujan Rancangan Distribusi
Gumbel Sumber: Analisis,2017 Analisis Frekuensi Distribusi Probabilitas Normal Hasil Distribusi Normal
mununjukkan  hujan  kala  ulang  2  tahun sebesar  102,903  mm;  kala  ulang  5  tahu sebesar  127,035  mm;  kala  ulang  10  tahun sbeesar  139,675  mm;  kala  ulang  25  tahun sebesar  151,981  mm;  kala  ulang  50  tahun sebesar 161,796 mm.

## Tabel 3 Hujan Rancangan Distribusi
Normal
Sumber: Analisis,2017
Analisis Frekuensi Distribusi Log Normal Hasil Distribusi Log Normal
mununjukkan  hujan  kala  ulang  2  tahun sebesar  99,256  mm;  kala  ulang  5  tahu sebesar  124,634  mm;  kala  ulang  10  tahun sbeesar  140,421  mm;  kala  ulang  25  tahun
sebesar  157,708  mm;  kala  ulang  50  tahun sebesar 173,011 mm.
Tabel 4 Hujan Rancangan Distribusi Log Normal
Sumber: Analisis,2017
Analisis Frekuensi Distribusi Log Pearson III
Hasil  Distribusi  Log  Pearson  III mununjukkan  hujan  kala  ulang  2  tahun sebesar  98,708  mm;  kala  ulang  5  tahu sebesar  124,451  mm;  kala  ulang  10  tahun sbeesar  140,946  mm;  kala  ulang  25  tahun sebesar  161,346  mm;  kala  ulang  50  tahun sebesar 176,222 mm.
Tabel 5 Hujan Rancangan Distribusi Log Normal
Sumber: Analisis,2017

## Penentuan Jenis Distribusi
Uji Chi Kuadrat Uji  kesesuaian  distribusi  probabilitas metode Chi – Kuadrat berlaku syarat bahwa χ 2 <  χ 2 cr .  Nilai  χ 2 cr diperoleh  berdasarkan derajat  nyata/tingkat  kepercayaan  sebesar 5%  dan  derajat  kebebabsan  (DK)  yang diperoleh  sebesar  3.  Hasil  rekapitulasi analisis  Uji  Chi-Kuadrat  pada  Tabel  5 menunjukkan bahwa Distribusi Probabilitas Log  Pearson  III  “TIDAK  DITERIMA” karena tidak memenuhi persyaratan, sedangkan  tiga  jenis  distribusi  probabilitas lainnya dapat diterima.
No Kala Ulang
(T) Reduced Variate (Y t ) Reduced Mean (Y n ) Reduced Standar Deviasi (Sn) Faktor Frekuensi Gumbel (K) Hujan Rencana (X T ) dalam mm 1 2 0.367 0.542 1.133 -0.154 98.471 2 5 1.500 0.542 1.133 0.846 127.209 3 10 2.251 0.542 1.133 1.508 146.238 4 25 3.199 0.542 1.133 2.345 170.279 5 50 3.903 0.542 1.133 2.966 188.114
No Kala Ulang
(T) Faktor Frekuensi (K) Hujan Rencana (X T ) dalam mm 1 2 0.000 102.903 2 5 0.840 127.035 3 10 1.280 139.675 4 25 1.708 151.981 5 50 2.050 161.796
No Kala Ulang (T) Simpangan baku (S Log X i ) Faktor
Frekuensi (K T ) Log X T Hujan Rencana (X T ) dalam mm 1 2 0.000 1.997 99.256 2 5 0.840 2.096 124.634 3 10
1.280 2.147 140.421 4 25
1.708 2.198 157.708 5 50 2.050 2.238 173.011 0.118 No Kala Ulang (T) Faktor
Frekuensi (K T ) Log X T Hujan
Rencana (X T ) dalam mm 1 2 -0,020 1,994 98,708 2 5 0,835 2,095 124,451 3 10 1,294 2,149 140,946 4 25 1,792 2,208 161,346 5 50 2,118 2,246 176,222
Tabel 6 Rekapitulasi Uji Chi-Kuadrat

## Sumber: Analisis,2017

## Uji Smirnov-Kolmogorov
Pengujian jenis distribusi probabilitas dengan  metode  Smirnov–  Kolmogorov berlaku  syarat  (ΔP i ) maks <  ΔP  kritis.  Jika memenuhi  syarat  yang  ditentukan  maka jenis  distribusi  probabilitas  dapat  diterima, sebaliknya jika tidak memenuhi maka tidak bisa diterima.
Tabel 7 Rekapitulasi Uji Smirnov-

## Kolmogorov
Sumber: Analisis,2017 Berdasarkan hasil rekapitulasi pengujian  distribusi  probabilitas  maka dapat ditentukan bahwa
Distribusi
Probabilitas  Log  Pearson  III  tidak  dapat diterima pada pengujian Chi-Kuadrat karena  nilai  χ 2 >  χ 2 cr .  Sedangkan,  pada pengujian  Smirnov-Kolmogorov  diketahui bahwa  Distribusi  Gumbel  tidak  dapat diterima  karena  (ΔP i ) maks >  ΔP  kritis.  Jadi,
tersisa  Distribusi  Normal  dan  Distribusi Log  Normal  yang  memenuhi  kedua persyaratan.  Pada  kedua  distribusi  diatas cari  nilai yang  paling  kecil.  Hasil rekapitulasi pmenunjukkan
bahwa Distribusi  Log  Normal  yang  memiliki  nilai terkecil.
Sedangkan, untuk melakukan
simulasi  kejadian  banjir  Februari  2016 digunakan  data  sekunder.  Curah  hujan untuk  tanggal  8  Februari  2016  sebesar
120,45 mm dan curah hujan untuk tanggal 9 Februari sebesar 183,9 mm.

## Analisis Debit Banjir
Analisis  debit  banjir  menggunakan metode hidrograf. Hidrograf dapat
didefinisikan sebagai hubungan antara salah satu unsur aliran terhadap waktu. Hidorgraf satuan yang digunakan adalah HSS Gama I dengans  sebelumnya  menghitung  hujan efektif  menggunakan  metode  SCS-CN, transformasi  hujan  jam-jaman  dengan Metode Alternating Block Method (ABM).

## Hujan Efektif
Analisis  hujan  efektif  dilakukan menggunakan Metode The Soil
Conservation  Service (SCS,1972  dalam Chow  1988).  Metode  ini  memelrlukan masukan data berupa data satua tanah, data penggunaan  lahan,  kelas  lereng,  dan  luas lahan untuk memperoleh nilai CN komposit. Besar nilai CN komposit keadaan eksisting sebesar 70,898. Penggunaan lahan Sub Sub DAS rangkui tersaji pada Tabel 8.
Tabel 8 Penggunaan Lahan Eksisting

## Sumber: Analisis,2017
Kelas lereng berada pada kelas lereng landai  dengan  kemiringan  8-15%.  Kelas tanah  pada  Sub  Sub  DAS  Rangkui termasuk kelas tanah B dan C. Berdasarkan hasil  perhitungan  untuk  kondisi  Sub  Sub DAS  Rangkui  eksisting,  didapatkan  hujan efektif  untuk  kala  ulang  2  tahun  sebesar 33,653  mm;  kala  ulang  5  tahun  sebesar 51,772  mm;  kala  ulang  10  tahun  sebesar 63,873  mm;  kala  ulang  25  tahun  sebesar
No Nilai χ 2 Nilai χ 2 kritik Keterangan 1 5,000 7,815 DITERIMA 2 5,973 7,815 DITERIMA 3 1,757 7,815 DITERIMA 4 8,568 7,815 TIDAK DITERIMA
Distribusi Gumbel Distribusi Normal Distribusi Log Normal Distribusi Log Pearson III Jenis Distribusi No ΔP Maks ΔP Kritik 1
2,201 0,222 2 0,147 0,222 3 0,138 0,222 4 0,055 0,222
DITERIMA Jenis Distribusi
Keterangan
TIDAK DITERIMA
DITERIMA
DITERIMA Distribusi Gumbel Distribusi Normal Distribusi Log Normal Distribusi Log Pearson III
Luas (ha) Persentase (%) 1 1085,179 26,58 2 76,696 1,88 3 2717,167 66,55 4 159,427 3,90 5 44,724 1,10 4083,193 100,00 Jenis Penggunaan Lahan Jumlah Tutupan Lahan Eksisting No
Permukiman/Lahan Terbangun
Lahan Terbuka Pertanian Lahan Kering Campur Semak/Kebun Campur Pertambangan
Tubuh Air
77,678  mm;  dan  kala  ulang  50  tahun sebesar  90,290  mm.  Sedangkan  pada tanggal  8  Februari  hujan  efektif  sebesar 48,660  mm  dan  pada  tanggal  9  Februari sebesar 99,453 mm.

## Hidrograf Banjir
Pengalihragaman besaran hujan menjadi  limpasan  berupa  debit  banjir digunakan metode Hidorgraf Satuan Sintetik  (HSS)  Gama  I  yang  merupan
metode pembangkitan data debit berdasarkan  karakteristik  Daerah  Aliran Sungai  (DAS).  Setelah  semua  parameter DAS  untuk  HSS  Gama  I  diperoleh  dengan bantuan perangkat lunak ARCGIS 10.1 dan hujan efektif telah ditransformasikan menjadi  hujan  efektif  jam-jaman  maka diperoleh  hidrograf  banjir  seperti  pada Gambar 4 dan Gambar 5.
Sumber: Analisis,2017 Gambar 4. Hidrograf Banjir Rancangan
Sumber: Analisis,2017
Besar  debit  banjir  rancangan  kala ulang 2 tahun yaitu 77,847 m 3 /s, kala ulang 5  tahun  yaitu  85,894  m 3 /s,  kala  ulang  10 tahun  yaitu  136,998  m 3 /s,  kala  ulang  25 tahun  yaitu    164,019  m 3 /s,  kala  ulang  50 tahun  yaitu  188,705  m 3 /s.  Sedangkan  debit banjir  pada  tanggal  8  Februari  yaitu 107,221 m 3 /s  dan pada tanggal  9 Febaruari yaitu 206,638 m 3 /s.

## Analisis Karakteristik Kulong
Berdasarkan pada data yang diperoleh dari  Dinas  SNVT  PJSA  Sumatera  VIII Provinsi Kepulauan Bangka Belitung berupa titik-titik koordinat kulong denganbantuan  perankat  lunak Global Mapper 15 , maka dapat diketahui karakteristik kulong untuk menggambarkan hubungan antara elevasi, volume tampungan, dan luas genangan.
Sumber: Analisis,2017
Gambar 6. Kurva Hubungan Volume terhadap Elevasi Kulong
Sumber: Analisis,2017 Gambar 7. Kurva Hubungan Elevasi terhadap Volume Kulong

## Sumber: Analisis,2017
Gambar 8. Kurva Hubungan Volume terhadap Luas Genangan

## Penelusuran Aliran Banjir
Prinsip  penelusuran  aliran  banjir adalah  apabila  diketahui  aliran  pada  suatu titik dibagian hulu maka penelusuran aliran banjir  dapat  dilakukan  untuk  mengetahui aliran dibagian hilirnya (Nugroho Hadisusanto,  2010).  Jadi,  hidrograf  aliran masuk  ( inflow )  yang  diketahui  berdasarkan teknik penurunan Hidorgraf Satuan Sintetik (HSS)  Gama  I  melalui  teknik  penelusuran aliran  banjir  dapat  diketahui  hidrograf aliran  ke  luar  ( outflow )  yang  diperkirakan.
Teknik  penelusuran  aliran  yang  digunakan adalah  Metode Level  Pool  Routing (LPR) yang  disebut  juga  metode  permukaan tampungan atau metode tinggi tampungan.
Tabel 9. Rekapitulasi Penelusuran Aliran
Banjir Metode LPR

## Sumber: Analisis,2017

## Analisis Keandalan
Analisis  keandalan  dilakukan  untuk mengetahui  besar  kemampuan  Kulong Retensi Kacang Pedang sebagai pengendali banjir  dengan  wilayah  Daerah  Tangkapan
Air  (DTA)/ catchment  area Sub  Sub  DAS Rangkui. Keandalan atau reliabilitas kulong diperoleh  dengan  melakukan  pemeriksaan antara  tampungan  (volume)  kulong  akhir pada  tiap  jam  hidrograf  banjir  terhadap volume tampungan maksimum kulong.
Berdasarkan  hasil  analisis  keandalan pada Tabel  9 diketahui  bahwa untuk banjir kala  ulang  2,  5,  dan  10  tahun  kondisi eksisting kulogn amsih mampu menampung volume  aliran  banjir.  Sedangkan  pada  kala ulang  25  tahun  besar  keandalan  mencapai 92,  68%,  dan  pada  kala  ulang  50  tahun mencapai  83,87%.  Pada  banjir  8  Februari kulong  masih  mampu  menampung  seluruh volume  banjir,  namun  pada  tanggal  9 Februari  keandala  kulong  hanya  mencapai 82,54%.
Tabel 10. Rekapitulasi Analisis Keandalan Kondisi Eksisting

## Analisis Pengendalian Banjir
Pengendalian banjir dilakukan dengan dua  skenario  yaitu  penmbahan  Ruang Terbuka Hijau (RTH) pada tata guna lahan dan  normalisasi  kulong.  Perubahan  tata guna  lahan  yang  dilakukan  adalah  dengan melakukan  penambahan  jenis  tutupan lahan/penggunaan  lahan  hutan  dengan penutupan baik sebesar 26,37% dari luasan total  Sub  Sub  DAS  Rangkui.  Skenario pengendalian  banjir  dengan  penambahan areal  hutan  ini  dilakukan  pada  lahan
No Debit Puncak Inflow Debit Puncak Outflow 1 77,847 49,766 2 85,894 60,320 3 136,998 90,747 4 164,019 109,839 5 188,705 127,379 6 107,221 69,950 7 206,638 140,200 Kala Ulang 50 Tahun 08-Feb-16 09-Feb-16 Jenis Perhitungan Banjir Kala Ulang 2 Tahun
Kala Ulang 5 Tahun
Kala Ulang 10 Tahun Kala Ulang 25 Tahun No Jenis Banjir Volume Tampungan Maks (m 3 ) Volume Tampungan Akhir (m 3 ) Nilai Keandala n (%) 1 Kala Ulang 2 Tahun 1173330 926674,8228 100% 2 Kala Ulang 5 Tahun 1173330 983056,437 100% 3 Kala Ulang 10 Tahun 1173330 1142252,856 100% 4 Kala Ulang 25 Tahun 1173330 1236457,028 92,68 5 Kala Ulang 50 Tahun 1173330 1319556,019 83,87 6 Ekstrem 8 Februari 2016 1173330 1033416,666 100% 7 Ekstrem 9 Februari 2016 1173330 1378466,339 82,54
terbuka  seluruhnya  dengan  luasan  76,697 ha  (1,88%);  pertanian  lahan  kering  campur semak/kebun  campur  seluas  1000  ha (24,49%); dan daerah pertambangan diubah menjadi tanah yang diolah dengan konservasi seluas 159,427 ha (3,90%).
Hasil dari pengendalian banjir dengan perubahan  tata  guna  lahan  ini  tidak memberikan  hasil  yang  cukup  signifikan dikarenakan  karakteristik  tanah  pada  sub sub  DAS  Rangkui  termasuk  tanah  yang memiliki  kemampuan  permeabilitas  yang rendah dan mampu menghasilkan limpasan permukaan  cukup  tinggi.  Hal  ini  dapat dilihat pada Tabel 11 dibawah ini.
Tabel 11. Rekapitulasi Debit Puncak Banjir Eksisting dan Pengendalian

## Sumber: Analisis,2017
Normalisasi kulong dilakukan dengan memperdalam kulong agar kapasitas tampungan kulong bisa bertambah sehingga nilai  keandalan  kulong  dalam  menampung volume  banjir  juga  meningkat.  Setelah dilakukan  skenario  normalisasi  kulong diketahui  bahwa  elevasi  terdalam  kulong tetap  berada  pada  elevasi  3,621  m  dengan kedalaman  rata-rata  kulong  sebesar  5,283 m.  Sedangkan  pada  kondisi  eksisting elevasi terdalam kulogn yaitu 3,621 m, rata- rata  elevasi  berada  pada  elevasi  5,843  m; dengan  kedalaman  rata-rata    kulong  yaitu 3,061 m.
Hasil  penelusuran  aliran  banjir  pada keadaan  skenario  pengendalian  diketahui
bahwa kemampuan kulong dalam mereduksi  banjir  bertambah  yaitu  berkisar 41,49% - 55,76% yang pada awalnya hanya berkisar 29,77% - 36,07%.
Hasil  analisis  keandalan  kulong diperoleh  bahwa  skenario  pengendalian banjir  dengan  perubahan  tata  guna  lahan ditambah  dengan  normalisasi  kulong  dapat menampung  semua  volume  banjir  pada berbagai  kala  ulang  banjir  rancangan maupun pada kejadian banjir Februari 2016 dengan  volume  tampungan  akhir  terbesar pada  banjir  9  Februari  2016  yaitu 1.550.322,193 m 3 (lihat Tabel 12).
Tabel 12. Rekapitulasi Analisis Keandalan Kondisi Pengendalian Tata Guna Lahan + Pengerukan
Sumber: Analisis,2017
Sedangkan,  jika  hanya  melakukan pengendalian  berupa  normalisasi  kulong saja  dengan  pengerukan  sedalam  2,222  m dari  elevasi  rata-rata  eksisting  5,843  m sampai  dengan  elevasi  rata-rata  3,621  m diperoleh  volume  tampungan  maksimum kulong  meningkat  menjadi1.800.005  m 3 d yang  semula  sebesar  1.173.330  m 3 .  Pada pengendalian  ini  volume  tampungan  akhir yang  ditimbulkan  lebih  besar  daripada penengendalian yang memperhatikan perubahan  tata  guna  lahan.  Namun, kapasitas  maksimum  kulong  masih  mampu seleruh  volume  aliran  yang  masuk  baik debit banjir rancangan maupun debit banjir Februari 2016
Eksisting Skenario Pengendalia n 1 77,847 72,913 4,93% 2 85,894 80,673 5,22% 3 136,998 130,103 6,89% 4 164,019 156,437 7,58% 5 188,705 180,571 8,13% 6 107,221 101,215 6,01% 7 206,638 198,140 8,50%
Banjir Ekstrem 8 Feb 2016
Banjir Ekstrem 9 Feb 2016 Kala Ulang 2 Tahun Kala Ulang 5 Tahun
Kala Ulang 10 Tahun Kala Ulang 25 Tahun Kala Ulang 50 Tahun Q (m 3 /s) No Jenis Banjir % No Jenis Banjir Volume Tampungan Maks(m 3 ) Volume Tampungan Akhir (m 3 ) (%) 1 Kala Ulang 2 Tahun 1800005 1114107,586 100% 2 Kala Ulang 5 Tahun 1800005 1160936,773 100% 3 Kala Ulang 10 Tahun 1800005 1328243,538 100% 4 Kala Ulang 25 Tahun 1800005 1408655,765 100% 5 Kala Ulang 50 Tahun 1800005 1492157,175 100% 6 Banjir 8 Februari 2016 1800005 1228001,872 100% 7 Banjir 9 Februari 2016 1800005 1550322,193 100%
Tabel 13.Rekapitulasi Analisis Keandalan
Kondisi Pengendalian Tanpa Tata Guna Lahan Sumber: Analisis,2017

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan  mengenai  kajian  keandalan Kulong  Retensi  Kacang  Pedang  sebagai pengendali  banjir  di  Kota  Pangkalpinang, maka  dapat  disimpulkan  beberapa  hal sebagai berikut:
Besaran debit banjir banjir rancangan dan debir banjir Februari 2016 pada kondisi eksisting  dan  pengendalian  dapat  adalah sebagai berikut:
1. Besaran  debit  banjir  rancangan  dan debit  banjir  Februari  2016  kondisi eksisting  dan  pengendalian  adalah sebagai berikut
a)  Debit  banjir  rancangan  kondisi
eksisting  pada  kala  ulang  2  tahun sebesar  77,847  m 3 /d;  kala  ulang  5 tahun  sebesar  85,894  m 3 /d;  kala ulang  10  tahun  sebesar  136,998 m 3 /d;  kala  ulang  25  tahun  sebesar 164,019  m 3 /d;  dan  kala  ulang  50 tahun sebesar 188,705 m 3 /d.  Debit banjir  ekstrem  8  Februari  2016 sebesar  107,221  m 3 /d  dan  banjir ekstrem  9  Februari  2016  sebesar 206,638 m 3 /d.
b) Debit  banjir  rancangan  kondisi skenario  pengendalian  pada  kala ulang 2 tahun sebesar 72,913 m 3 /d; kala  ulang  5  tahun  sebesar  80,673
m 3 /d;  kala  ulang  10  tahun  sebesar 130,103  m 3 /d;  kala  ulang  25  tahun sebesar  156,437  m 3 /d;  dan  kala ulang  50  tahun  sebesar  180,571 m 3 /d.  Jika  debit  banjir  ekstrem  8 Februari  2016  dilakukan  skenario pengendalian  maka  besaran  debit menjadi  101,215  m 3 /d  dan  banjir ekstrem  9  Februari  2016  menjadi 198,140 m 3 /d.
2. Nilai keandalan Kulong Retensi Kacang  Pedang  pada  kondisi  eksisting dan kondisi pengendalian adalah sebagai berikut:
a) Pada  kondisi  eksisting  volume tampungan maksimum kulong 1.173.330 m 3 diperoleh nilai
keandalan  Kulong  Retensi  Kacang Pedang  mencapai  100%  pada  kala ulang  2  tahun;  100%  pada  kala ulang  5  tahun;  100%  pada  kala ulang  10  tahun;  92,68%  pada  kala ulang  25  tahun;    83,87%  pada  kala ulang 50 tahun; 100% pada banjir 8 Februari  2016;  dan  82,54%  pada banjir 9 Februari 2016.
b) Pada  kondisi  skenario  pengendalian volume tampungan maksimum kulong sebesar 1.800.005 m 3 diperoleh  nilai  keandalan  Kulong mencapai  100%  pada  semua  kala ulang  tahun  dan    pada  semua besaran banjir Februari 2016.
3. Besaran  debit  reduksi  banjir  pada kondisi eksisting dan kondisi
pengendalian adalah sebagai berikut:
a)  Besar  debit  puncak  banjir  yang tereduksi  pada  kondisi  eksisting sebesar  28,082  m 3 /d  (36,07%)  pada kala  ulang  2  tahun;  sebesar  25,575 m 3 /d  (29,77%)  pada  kala  ulang  5 tahun;  sebesar  46,251  m 3 /d  (33,76
No Jenis Banjir Volume Tampungan Maks (m 3 ) Volume Tampungan Akhir (m 3 ) (%) 1 Kala Ulang 2 Tahun 1800005 1173403,647 100% 2 Kala Ulang 5 Tahun 1800005 1219355,666 100% 3 Kala Ulang 10 Tahun 1800005 1401424,287 100% 4 Kala Ulang 25 Tahun 1800005 1489504,954 100% 5 Kala Ulang 50 Tahun 1800005 1564073,118 100% 6 Banjir 8 Februari 2016 1800005 1291614,42 100% 7 Banjir 9 Februari 2016 1800005 1624836,782 100%
%)  pada  kala  ulang  10  tahun; sebesar  54,179  m 3 /d  (33,03%)  pada kala  ulang  25  tahun;  61,325  m 3 /d (32,50%) pada kala ulang 50 tahun; 37,271 m 3 /d (34,76%) pada banjir 8
Februari;  dan    sebesar  66,438  m 3 /d
(32,15%)  pada  banjir  9  Februari 2016.
Besar  debit  puncak  banjir  yang  tereduksi dengan  adanya  tampungan  Kulong Retensi  Kacang  Pedang  pada  kondisi pengendalian sebesar 40,654 m 3 /d (55,76%)  pada  kala  ulang  2  tahun; sebesar 38,749 m 3 /d (48,03%) pada kala ualng  5  tahun;  sebesar  61,294  m 3 /d
(47,11  %)  pada  kala  ulang  10  tahun; sebesar 69,401 m 3 /d (44,36%) pada kala ulang  25  tahun;  76,985  m 3 /d  (42,63%) pada  kala  ulang  50  tahun;  51,350  m 3 /d
(50,73%)  pada  banjir  8  Februari;  dan sebesar  82,204  m 3 /d  (41,49%)  pada banjir 9 Februari 2016.

## Saran
Berdasarkan hasil penelitian ini maka beberapa  hal  yang  dapat  disarankan  adalah sebagi berikut:
1. Analisis  hidrologi  dalam  penentuan besaran debit banjir sebaiknya menggunakan  data  debit  terukur  atau data  muka  air  dari  stasiun  AWLR
( Automatic  Water  Level  Recorder ) sehingga  bisa  diperoleh  hasil  yang lebih  relevan  dengan    kondisi  di lapangan.
2. Penentuan  hidrograf  debit  banjir  juga bisa  menggunakan  hidrograf  satuan sintetis  (HSS)  lainnya  agar  bisa dijadikan perbandingan.
3. Data  karakteristik  kulong  sebaiknya menggunakan  data  pengukuran  yang lebih  lengkap  dan  jelas  mengenai
bagian-bagian konstruksi yang terdapat  pada  kulong  tersebut  seperti elevasi spillway, talud, dan sebagainya. Lebih lebih baik lagi jika referensi titik pengukuran  pada  data  pengukuran kulong  sama  dengan  data  perencanaan awal  kulong  sehingga  bisa  dijadikan perbandingan  dan  tolak  ukur  dalam melakukan analisis.
4. Keandalan  kulong  dapat  mencapai 100%  dalam  menampung  volume banjir  kala  ulang  25  tahun,  50  tahun, dan  banjir  9  Februari  2016  pada batasan  Daerah  tangkapan  Air  (DTA) Sub  Sub  DAS  Rangkui  dengan melakukan  pengerukan  pada  Kulong Retensi  Kacang  Pedang  sebesar  2,222 m.  Kedalaman  pengerukan  ini  dapat dilakukan dengan atau tanpa perubahan tata  guna  lahan  sebagaimana  analisis skenario pengendalian dengan penambahan  Ruang  Terbuka  Hijau (RTH) pada tugas akhir ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Anonim,  2012, Buku  Putih  Sanitasi  (BPS)
Kota Pangkalpinang , Percepatan Pembangunan  Sanitasi  Permukiman (PPSP), (online), http://ppsp.nawasis.info/dokumen/per encanaan/sanitasi/pokja/bp/kota.pang kalpinang, diakses 16 Maret 2017.
Anonim,  2010, Tata  Cara  Pembuatan Kolam  Retensi  dan  Polder  (NSPM) . Departemen  Pekerjaan  Umum  – Direktorat  Jenderal  Cipta  Karya  – Satuan Kerja Pengembangan Penyehatan Lingkungan Permukiman.
Badan  Nasional  Penanggulangan  Bencana (BNPB),  2013, IRBI  Indeks  Risiko Bencana  Indonesia  Tahun  2013,
Direktorat Pengurangan Risiko

## Bencana  Deputi  Bidang  Pencegahan  dan
Kesiapsiagaan, Sentul.
BBC  Indonesia,  2016, Jumlah  Bencana  di Indonesia  Mencapai  Rekor  Pada 2016 .
http://www.bbc.com/indonesia/indon esia-38456759,  diakses  22  Februari
2017.
Elvian,  A.,  2007, Pancawarsa  Membawa Perubahan Kota Pangkalpinang , Dinas  Kebudayaan  dan  Pariwisata Kota Pangkalpinang, Pangkalpinang.
Fakhruroji,  W.,  2016, Pemetaan  Tingkat Kerawanan Banjir Kota Pangkalpinang Berbasi Sistem Informasi  Geografis  (SIG), Jurusan Teknik Sipil-Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung, Bangka. Hadisusanto,  N.,  2010, Aplikasi  Hidrologi , Jogja Mediautama, Yogyakarta.
Kodoatie,  R.J.  dan  Sjarief,  R.,  2008, Pengelolaan Sumber Dya Air Terpadu Edisi Dua , Andi, Yogyakarta.
Linsley, R.K., Franzini, J.B., dan Sasongko,
D.,  1985, Teknik  Sumberdaya  Air , Erlangga, Jakarta.
Suripin,  2004, Sistem  Drainase  Perkotaan yang Berkelanjutan , Andi,
Yogyakarta.
Triadmodjo,B.,2014, Hidrologi  Terapan , Betta Offset Yogyakarta, Yogyakart