## Analisis Nilai Tukar Nelayan Alat Tangkap Gillnet Di Kecamatan Parigi Kabupaten Pangandaran

## Fakhry Hadiana*, Atikah Nurhayati, Ine Maulina dan Asep Agus Handaka Suryana
Program Studi Perikanan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, FPIK Universitas Padjadjaran. Jl. Raya Bandung- Sumedang Km. 21 Jatinangor, Kabupaten Sumedang, Jawa Barat. 45363 *e-mail korespondensi: fakhry19001@mail.unpad.ac.id INFORMASI ARTIKEL

## A B S T R A C T
Diterima Disetujui Terbit Online : 12 Oktober 2023 : 25 Desember 2023 : 30 Desember 2023 From the geographical condition, the potential of marine and fisheries resources in Indonesia  is  very  large.  There  are  many  potentials  that  can  be  utilised  by  the community,  especially  people  living  in  coastal  areas.  Therefore,  many  coastal communities  make  fisheries  and  marine  resources  a  source  of  life  and  livelihood.
However, this does not make the condition of the people living in the coastal area prosperous.  analyse  the  exchange  rate  of  gillnet  fishermen  in  Parigi  Sub-district, Pangandaran Regency and analyse the factors that influence the exchange rate of gillnet  fishermen  in  Parigi  Sub-district,  Pangandaran  Regency.  This  research  uses quantitative  descriptive  analysis  located  in  Parigi  Sub-district,  Pangandaran Regency. The research used purposive sampling method with 40 respondents. The data used in this study are primary and secondary data. This research analysis uses the  Exchange  Rate  formula  and  Multiple  Linear  Regression  Analysis.  The  average Exchange Rate of GillNet Fishing Gear Fishermen in Parigi District is 109.72. This shows that the condition of GillNet fishing gear fishermen in Parigi District is at a fairly prosperous level in meeting the needs of their households because the average obtained is> 100. Factors that influence the Fishermen's Exchange Rate include the Number of Family Dependents (X1), Work Deployment (X2), Income (X3), and Work Experience (X4). Key Words : Exchange Rate,
Traditional Fishermen, Factors Affecting Exchange Rate, Parigi District

## PENDAHULUAN
Indonesia  merupakan  negara  maritim  dan negara kepulauan terbesar di dunia ( Pratama et al 2022 ).  Duapertiga  dari  luas  total  Indonesia merupakan kawasan perairan.  Indonesia memiliki jumlah pulau sebanyak 17.502 pulau dan memiliki garis  pantai  95.181  km 2 yang  menjadikannya sebagai  negara  kedua  yang  memiliki  garis  pantai terpanjang di dunia. Dilihat dari kondisi geografis, potensi  sumberdaya  kelautan  dan  perikanan  di Indonesia  sangat  besar,  banyak  potensi  yang  bisa dimanfaatkan oleh masyarakat, khususnya masyarakat yang tinggal di wilayah pesisir. Potensi sumberdaya  kelautan  dan  perikanan  merupakan potensi  yang  dapat  pulih  kembali  ( renewable resources ),  sehingga  jika  dapat  dimanfaatkan dengan  optimal  dapat  menjadi  salah  satu  cara untuk meningkatkan kesejahteraan negara.
Kabupaten  Pangandaran  merupakan  salah satu  kawasan pesisir di Jawa barat yang memiliki potensi  sumberdaya  alam  perikanan  yang  besar. Produksi perikanan tangkap Kabupaten Pangandaran merupakan salah satu yang terbesar di Jawa Barat. Kecamatan Parigi merupakan salah satu  kawasan  dengan  aktivitas  penangkapan  ikan terbanyak  di  Kabupaten  Pangandaran.  Menurut data  Dinas  Kelautan  Perikanan  dan  Ketahanan Pangan  Kabupaten  Pangandaran  (DKPKP),  tahun 2022  jumlah  produksi  perikanan  tangkap  di Kecamatan Parigi mencapai 193.716,59 kg dengan
nilai produksi Rp5.352.963.100,00. Hasil tangkapan  tersebut  biasanya  dikumpulkan  di  TPI (Tempat Pelelangan Ikan) Bojongsalawe. Selain itu, terdapat  banyak  masyarakat  di  Kecamatan  Parigi yang  berprofesi  sebagai  nelayan.  Menurut  data Dinas  Kelautan  Perikanan  dan  Ketahanan  Pangan Kabupaten  Pangandaran  (DKPKP),  tahun  2022 jumlah nelayan di Kecamatan Parigi berjumlah 602 orang. Hal tersebut tentu menjadi bukti banyaknya aktivitas  tangkap  menggunakan gillnet yang dilakukan di Kecamatan Parigi.
Mayoritas nelayan di
Pangandaran mendapatkan sumberdaya perikanan  berupa ikan layur  dengan  salah  satu  alat  tangkap  yang digunakan  yaitu gillnet . Gillnet adalah  alat penangkapan  yang  ukuran  dan  mata  jaringnya merata.  Bentuk gillnet pada  umummya  adalah berbentuk persegi panjang. Gillnet merupakan alat yang  dilengkapi  dengan  pelampung  dan  alat pemberat  yang  bertujuan  untuk  membuat  tidak tenggelam. Gillnet biasa juga disebut dengan jaring insang,  karena  pada  umumya  ikan-ikan  yang tertangkap  oleh gillnet biasa  terjerat  di  bagian overculum atau bagian penutup ikan.
Aktivitas  nelayan  di  Kecamatan  Parigi  cukup banyak,  akan  tetapi  sampai  saat  ini  belum  ada penelitian  yang  mengukur  tingkat  kesejahteraan nelayan gillnet di  Kecamatan  Parigi.  Pengukuran nilai  tukar  nelayan  dianggap  penting  untuk mengetahui  tingkat  kesejahteraan  nelayan  itu
Vol. 6, No. 2, Hal. 106 - 116
DOI: 10.31957//acr.v6i2.3233 Desember 2023 http://ejournal.uncen.ac.id/index.php/ACR
sendiri.  Oleh  karena  itu,  penelitian  mengenai analisis  nilai  tukar  nelayan gillnet di  Kecamatan Parigi itu diperlukan untuk mengetahui nilai tukar nelayan  dan  serta  faktor  yang  mempengaruhi angka  nilai  tukar  nelayan  di  Kecamatan  Parigi Kabupaten

## BAHAN DAN METODE
Penelitian dilaksanakan di  Kecamatan Parigi, Kabupaten  Pangandaran  khususnya  di  sekitar pantai  Bojong  Salawe.  Penelitian  ini  dilaksanakan pada  bulan  Maret  2023  hingga  bulan  Juli  2023. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode  survey  dengan  teknik  wawancara  dengan cara  melakukan  wawancara  langsung  dengan responden.  Menurut Santoso  (2005) ,  metode survey  adalah  suatu  metode  dengan  cara mengumpulkan data secara ilmiah yang mempunyai  tujuan  tertentu.  Metode  survey bertujuan  untuk  mendapatkan  data  secara  ilmiah dari  suatu  tempat  dan  perlakuan  yang  dilakukan dalam mengumpulkan data peneliti berupa seperti menyebarkan  kuesioner,  wawancara  dengan narasumber melakukan test, dan sebagainya tanpa melakukan eksperimen.
Wawancara  yang  dilakukan  pada  penelitian ini  adalah  dengan  menyebarkan  kuesioner. Kuesioner  yang  akan  diberikan  sebelumnya  akan disusun terlebih dahulu dengan tujuan memperbaiki  bagian  yang  kurang  sesuai  untuk digunakan dan mengetahui  variabel apa saja yang akan  dibutuhkan  dalam  pengambilan  data terhadap  responden.  Kuesioner  tersebut  meliputi profil  nelayan,  pengalaman  melaut,  karakteristik alat  tangkap  dan  kapal,  komoditas  dan  jumlah tangkapan,  serta  pendapatan  dan  pengeluaran  di sektor  perikanan  maupun  non  perikanan  nelayan yang terdapat di Kecamatan Parigi.
Data yang dikumpulkan di dalam penelitian ini terdiri  dari  data  primer  dan  data  sekunder.  Data primer  merupakan  data  yang  didapat  secara langsung  dari  narasumber  dengan  melakukakan wawancara. Sedangkan data sekunder merupakan data  yang  didapat  secara  tidak  langsung  melalui pihak  lain.  Data  yang  termasuk  kedalam  data sekunder  dalam  penelitian  ini  adalah,  jumlah nelayan  dan  hasil  tangkapan  yang  didapat  dari Dinas Kelautan, Perikanan, dan Ketahanan Pangan (DKPKP)  Kabupaten  Pangandaran  dan  Koperasi Unit Daerah (KUD) Minapari. penelitian  ini  mengambil  sampel  sebanyak minimal  30  orang.  Angka  tersebut  merupakan batas minimum jumlah sampel yang dapat diambil dalam  suatu  penelitian.  Hal  itu  sesuai  dengan pernyataan Mahmud  (2011) ,  bahwa  sampel minimum pada penelitian yang menggunakan data statistik berjumlah 30 sampel. Metode pengambilan data yang digunakan pada penelitian
ini  adalah purposive  sampling .  Metode  tersebut merupakan  cara  pengambilan  sampel  yang berdasarkan  atas  suatu  pertimbangan  tertentu seperti  sifat-sifat  populasi  ataupun  ciri  ciri  yang sudah diketahui sebelumnya (Notoatmodjo 2010) . Adapun syarat-syarat responden antara lain yaitu, nelayan  yang  menggunakan  alat  tangkap gillnet , nelayan  yang  mempunyai  pengalaman  minimal  1 tahun dan berusia minimal 25 tahun serta nelayan yang sudah mempunyai tanggungan keluarga.
Berdasarkan hasil dari perhitungan data yang diperoleh,  hasil  tersebut  dianalisis  menggunakan analisis  data  deskriptif  kuantitatif.  Penelitian deskriptif adalah  penelitian yang bertujuan untuk menggambarkan  fenomena-fenomena  tertentu. Menurut Lexy  (2005) .  Metode  kuantitatif  adalah metode  yang  bertujuan  untuk  mengangkat  fakta- fakta  dan  variabel  serta  fenomena    yang  terjadi pada saat ini dan hasil penelitian tersebut disajikan secara apa  adanya (Sugiyono 2002) .

## Analisis Data
Analisis Nilai Tukar Nelayan Pengukuran  tingkat  kesejahteraan  nelayan dapat diukur dengan menggunakan rumus Analisis Nilai Tukar Nelayan menurut Basuki et al.  (2001) sebagai berikut:
𝑵𝑻𝑵 = ∑ 𝑷 𝒙𝒊 𝑸 𝒙𝒊 ∑ 𝑷 𝒚𝒊 𝑸 𝒚𝒊 +   ∑ 𝑷 𝒚𝒋 𝑸 𝒚𝒋 𝒙 𝟏𝟎𝟎
Keterangan: NTN = Nilai Tukar Nelayan Pxi = Harga Komoditas Perikanan Qxi = Kuantitas Komoditas Perikanan Pyi = Harga Input Produksi Qyi = Kuantitas Input Produksi Pyj = Harga Pengeluaran Rumah Tangga Qyj : Kuantitas Pengeluaran Rumah Tangga Berdasarkan hasil perhitungan Nilai Tukar Nelayan, dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut: NTN > 100 berarti nelayan sejahtera NTN = 100 berarti nelayan cukup sejahtera, dan NTN < 100 berarti nilayan kurang sejahtera

## Faktor yang Mempengaruhi Kesejahteraan
Terdapat  empat  variabel  untuk  mengetahui taraf  kesejahteraan  suatu  nelayan  dan  digunakan untuk mengetahui hasil tersebut. Variabel tersebut terdiri  dari  pendapatan  perikanan  atau  produk usaha,  jumlah  anggota  keluarga,  curahan  waktu kerja sebagai nelayan dan pengalaman kerja.
Pada umumnya analisis regresi adalah metode yang bertujuan untuk mengetahui ketergantungan variabel  terikat  dengan  satu  atau  lebih  variabel bebas. Penelitian ini menggunakan metode analisis regresi linear berganda untuk mengetahui faktor-
faktor  yang  dapat  mempengaruhi  nilai  tukar nelayan gillnet di  Kabupaten  Pangandaran, digunakan model:
𝒀 = 𝒂 + 𝒃𝟏𝒙𝟏 + 𝒃𝟐𝒙𝟐 + 𝒃𝟑𝒙𝟑 + 𝒃𝟒𝒙𝟒 + 𝒆
Keterangan: Y = Angka NTN. a = Konstanta. x1 = Jumlah tanggungan keluarga (orang).
x2 =  Curahan  kerja  sebagai  nelayan
(trip/bulan).
x3 = Pendapatan hasil perikanan (rupiah) x4
= Pengalaman kerja (tahun).
b1-b4  =  Nilai Koefisien masing-masing variabel. e :  Error,  pendugaan  koefisiesi  variabel regresi  menggunakan  metode  Ordinari  Least Square  (OLS),  sehingga  nilai  e  (error)  dapat  di minimalkan.
Untuk mengetahui derajat kepekaan kemiskinan  nelayan  terhadap  faktor-faktor  yang mempengaruhinya, konsep yang digunakan adalah konsep  elastisitas.  Melalui  besarnya  koefisien regresi variabel-variabel penduga, dapat diketahui besarnya  nilai  elastisitas  pada  model  ini  secara langsung (Gujarati 1995).

## Uji Asumsi Klasik

## Uji Normalitas
Uji  normalitas  data  ini  dimaksudkan  untuk menguji  apakah  suatu  variabel  perancu  atau residual  memiliki  jalur  yang  berdistribusi  normal atau  tidak  berdistribusi  normal  dalam  model regresi. Untuk distribusi normal, dilakukan analisis parametrik  berupa  analisis  data  dan  pengujian hipotesis. Sebaliknya, jika nilai signifikansi kurang dari  0,05  maka  data  tidak  berdistribusi  normal. Diketahui bahwa uji t dan F mengasumsikan nilai residual mengikuti distribusi normal. Pelanggaran asumsi  ini  dapat  membuat  data  tersebut  tidak benar/valid  terhadap  uji  statistik  sampel  kecil (Ghozali  2011) .  Analisis  statistik  adalah  alat statistik  yang  sering  digunakan  untuk  menguji normalitas residual, yaitu uji statistik nonparametrik Kolmogorov-Smirnov.
Dalam pengambilan keputusan dapat dilihat dari hasil uji K – S, jika nilai probabilitas signifikan lebih besar dari 0,05 maka data berdistribusi normal.

## Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  ini  bertujuan  untuk membuktikan  apakah  model  regresi  memiliki korelasi antar variabel bebas (independen) karena model  regresi  yang  baik  adalah  model  yang  tidak boleh memiliki korelasi antar variabel independen atau variable bebasnya (Ghozali 2011) . Kesamaan antar  variabel  bebas  dalam  suatu  model  dapat
menyebabkan korelasi yang sangat kuat antara satu variabel  bebas  dengan  variabel  bebas  lainnya. Selain itu, deteksi multikolinearitas juga bertujuan untuk  menghindari  kebiasaan  dalam  proses penarikan kesimpulan tentang pengaruh pengujian parsial  masing-masing  variabel  independen terhadap  variabel  dependen.  Data  bebas multikolinearitas jika memiliki nilai VIF (Variance Inflation Factors) di sekitar angka 1 dan lebih besar dari 0,1 dan tidak melebihi 10 serta memiliki angka toleransi mendekati 1.

## Uji Heteroskedasitas
Uji  heteroskedastisitas  bertujuan  untuk menguji  apakah  terdapat  asimetri  varians  dari residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan  lainnya dalam  model  regresi.  Jika  varians  residual  tetap konstan dari satu pengamatan ke pengamatan lain, maka  disebut  homoskedastisitas  dan  jika bervariasi  disebut  heteroskedastisitas.  Model regresi  yang  baik  adalah  yang  tidak  mengandung heteroskedastisitas (Ghozali  2013) .  Jika  terdapat penyimpangan  pada  uji  heteroskedastisitas  maka model  regresi  linear  berganda  dapat  dikatakan tidak benar atau  tidak akurat. Untuk menentukan heteroskedastisitas  dapat  dilakukan  dengan  uji Gejser.  Dasar  pengambilan  keputusan  dalam pengujian ini  adalah  jika  nilai  signifikansi  ≥  0,05 maka dapat disimpulkan tidak terjadi heteroskedastisitas,  namun  sebaliknya  jika  nilai signifikansi  <  0,05  maka  dapat  disimpulkan heteroskedastisitas bermasalah.

## Koefisien Determinasi
Koefisien  determinasi  (R2)  digunakan  untuk mengetahui  kemampuan  variabel  independen dalam menjelaskan perubahan variabel dependen. Nilai  koefisien  determinasi  antara  0  dan  1.  Nilai yang kecil (R2) menunjukkan bahwa kemampuan variabel  independen  dalam  menjelaskan  variabel dependen sangat terbatas. Sedangkan jika nilainya mendekati  1  (satu),  hal  ini  menunjukkan  bahwa variabel  dependen  menyediakan  hampir  semua informasi  yang  dibutuhkan  untuk  memprediksi perubahan variabel dependen (Riadi 2016) .

## Uji T
Uji  T  Ini  digunakan  untuk  menilai  kekuatan masing-masing  variabel  independen  dalam menggambarkan  perilaku  variabel  dependen. Pengujian  dilakukan  dengan  menggunakan  taraf signifikansi 0,05 (α = 5%). Jika  T Hitung lebih besar dari T Tabel atau nilai signifikansi lebih kecil atau sama dengan 0,05 maka hipotesis diterima. Artinya variabel independen secara parsial mempengaruhi variabel dependen. Jika T Hitung lebih kecil dari T Tabel  atau  nilai  signifikansi  lebih  besar  dari  0,05 maka hipotesis ditolak. Artinya variabel
independen  secara  parsial  tidak    mempengaruhi variabel dependen.
Uji F Uji  F  ini  dilakukan  untuk  menguji  variabel independen  terhadap  variabel  dependen  secara bersama-sama. Uji ini dilakukan dengan menggunakan  taraf  signifikansi  0,05  (α  =  5%).  1.
Jika F Hitung lebih besar dari F Tabel atau nilai signifikansi lebih kecil atau sama dengan 0,05 maka  hipotesis  diterima.  Artinya  variabel independen  secara  stimultan  mempengaruhi variabel dependen. 2. Jika  F  Hitung  lebih  kecil dari F Tabel atau nilai signifikansi lebih besar dari 0,05  maka  hipotesis  ditolak.  Artinya  variabel independen secara stimultan tidak mempengaruhi variabel dependen.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Keadaan Umum Lokasi  Penelitian
Kecamatan  Parigi  merupakan  salah  satu kecamatan yang terletak di Kabupaten Pangandaran,  Jawa  Barat.  Kecamatan  Parigi merupakan  salah  satu  daerah  yang  mempunyai hasil  produksi  perikanan  tangkapan  terbanyak  di Kabupaten  Pangandaran.  Menurut  data  Dinas Kelautan  Perikanan  dan  Ketahanan  Pangan Kabupaten  Pangandaran  (DKPKP),  tahun  2022 jumlah produksi perikanan tangkap di Kecamatan Parigi  mencapai  193.716,59  kg  dengan  nilai produksi  Rp5.352.963.100,00.  Kecamatan  Parigi memiliki luas wilayah 98.04 km2 yang terdiri dari 10  Desa/Kelurahan,  yaitu  Desa  Bojong,  Desa Cibenda,  Desa  Ciliang,  Desa  Cintakarya,  Desa Cintaratu,  Desa  Karangbenda,  Desa  Karangjaladri, Desa  Parakanmanggu,  Desa  Parigi,  dan  Desa Selasari.  Secara  geografis,  Kecamatan  Parigi berbatasan  dengan  beberapa  wilayah,  meliputi Kecamatan  Sidamulih,  Kecamatan  Langkaplancar, Kecamatan  Cigugur,    dan  Kecamatan  Cijulang. Selain  itu,  Kecamatan  Parigi  juga  berbatasan langsung dengan laut selatan jawa yaitu Samudera Hindia.
Kecamatan Parigi memiliki wilayah permukaan  tanah  datar  dengan  ketinggian    0-10 meter  diatas  permukaan  laut  dengan  didominasi oleh  daerah  pesisir  dan  persawahan.  Struktur geografis  tersebut  membuat  aktivitas  perikanan merupakan salah satu aktivitas yang paling sering dilakukan  oleh  masyarakat  setempat.  Salah  satu sarana  pendukung  aktivitas  perikanan  di Kecamatan  Parigi  yaitu  Tempat  Pelelangan  Ikan (TPI)  Bojongsalawe.  TPI  merupakan  sarana aktivitas  perikanan  dari  sektor  pemasaran  hasil tangkapan.  Waktu  operasional  TPI  Bojongsalawe biasanya  dimulai  pada  pagi  hari  disaat  nelayan pulang dari laut dan berhenti operasi disaat stock
ikan  sudah  habis.  Selain  masyarakat  setempat, masyarakat  yang  melakukan  aktivitas  di  TPI Bojongsalawe  juga  ada  yang  berasal  dari  daerah lain,  seperti  Kecamatan  Cijulang  dan  Kecamatan Sidamulih.
Karakteristik Nelayan Alat Tangkap GillNet Kecamatan Parigi Karakteristik  Nelayan  Alat  Tangkap GillNet Kecamatan Parigi sangat penting dalam penelitian ini untuk mengetahui latar belakang dan keadaan responden.  Data  responden  merupakan  identitas responden sesuai dengan topik permasalahan yang diteliti. Karakteristik nelayan dalam penelitian ini meliputi usia, pendidikan, jumlah anggota keluarga, pengalaman kerja, curahan waktu kerja, penerimaan sektor perikanan, pengeluaran rumah tangga, dan pendapatan.
Usia Produktivitas  seseorang  sangat  ditentukan oleh usia, karena semakin bertambah usia, semakin meningkat  juga  tingkat  produktivitas  dan pengalaman kerja dianggap lebih banyak (Herawati et al. 2013) . Usia yang dianggap produktif berada di kisaran  15-64  tahun (Tjiptoherjanto  2001) .  Data sebaran  usia  nelayan  alat  tangkap GillNet di Kecamatan Parigi dapat dilihat pada Tabel 1.
Berdasarkan  hasil  pendataan  karakteristik usia  nelayan  alat  tangkap GillNet di  Kecamatan Parigi,  usia  nelayan  alat  tangkap GillNet di Kecamatan Parigi yang paling muda yaitu berumur 27  tahun,  usia  yang  paling  tua  yaitu  berumur  64 tahun, rata-rata usia nelayan yaitu 47,4 tahun, dan umur  nelayan  yang  paling  banyak  diwawancarai yaitu  50  tahun.  Rata-rata  usia  nelayan  tersebut menunjukkan  bahwa    usia  nelayan  alat  tangkap GillNet di  Kecamatan  Parigi  berada  di  usia produktif.
Tabel 1 . Usia Nelayan Alat Tangkap GillNet di Kecamatan Parigi 2023 No. Parameter Nilai (Tahun) 1. Usia Maksimum 64 2. Usia Minimum 27 3. Usia Rata-rata 47,4 4. Usia Median 49 5. Usia Modus 50

## Pendidikan
Salah satu faktor penting untuk meningkatkan kualitas  hidup  seseorang  adalah  pendidikan. Perbaikan  hidup  yang  terus  berlangsung  akan dijamin  oleh  tingkat  pendidikan  yang  tinggi.  Dari data yang didapat, tingkat pendidikan nelayan alat tangkap GillNet di  Kecamatan  Parigi  yang  paling tinggi  adalah  SMA,  tingkat  pendidikan  paling
rendah  adalah  SD,  dan  tingkat  pendidikan  yang paling  banyak  adalah  hanya  sampai  SD.  Berikut data mengenai tingkat pendidikan terakhir nelayan alat  tangkap GillNet di  Kecamatan  Parigi  dapat dilihat pada Tabel 2.
Berdasarkan  Tabel  2,  tingkat  pendidikan nelayan  alat  tangkap GillNet di  Kecamatan  Parigi masih bertaraf rendah. Hal ini tentu memengaruhi kualitas hidup nelayan terutama pendapatan yang diperoleh karena semakin tinggi taraf pendidikan, seseorang  akan  mendapatkan  pekerjaan  dan pendapatan  yang  lebih  baik (Ward  &  Bellantine 1983) .
Tabel  2.  Pendidikan  Nelayan  Alat  Tangkap GillNet di Kecamatan Parigi 2023 No. Parameter Nilai 1. Pendidikan Maksimum 3 2. Pendidikan Minimum 1 3. Pendidikan Rata-rata 2 4. Pendidikan Median 1 5. Pendidikan Modus 1

## Jumlah Anggota Keluarga
Jumlah anggota keluarga dapat memengaruhi rumah tangga nelayan dalam menentukan curahan waktu kerja dan penghasilan yang diperoleh. Rata- rata  nelayan  alat  tangkap GillNet di  Kecamatan Parigi mempunyai jumlah tanggungan sebanyak 3 orang. Berikut data jumlah tanggungan bisa dilihat di  Tabel  3.  Berdasarkan  tabel  tersebut,  jumlah tanggungan  yang  paling  rendah  nelayan  alat tangkap GillNet di Kecamatan Parigi adalah 2 orang, paling  tinggi  adalah  5  orang,  dan  yang  paling banyak  ditemukan  adalah  3  orang.  Penghasilan sangat  dipengaruhi  oleh  jumlah  tanggungan keluarga  karena  semakin  banyak  jumlah tanggungan  keluarga  secara  tidak  langsung  akan membuat  tenaga  kerja  tersebut  untuk  mencari penghasilan  yang  lebih  (Wirosuharjo  2007).  Dari pernyataan  disebut  dapat  disimpulkan,  semakin tinggi  jumlah  tanggungan,  semakin  besar  pula jumlah  penghasilan  yang  dibutuhkan  dan  apabila penghasilan  tidak  mencukupi  kebutuhan,  maka bisa terjadi kondisi kemisikinan.
Tabel 3. Anggota Keluarga Nelayan Alat Tangkap GillNet di Kecamatan Parigi 2023 No. Parameter Nilai 1. Anggota Keluarga Maksimum 4 2. Anggota Keluarga Minimum 2 3. Anggota Keluarga Rata-rata 3 4. Anggota Keluarga Median 3 5. Anggota Keluarga Modus 3

## Pengalaman Kerja
Pengalaman  kerja  merupakan  faktor  yang sangat
penting bagi nelayan dalam mengembangkan  usahanya  dalam  kegiatan penangkapan  ikan.  Semakin  lama  pengalaman kerja  yang  dimiliki  oleh  suatu  nelayan,  maka kemampuan  nelayan  dalam  menggunakan  alat tangkap  dengan  baik  dan  mengetahui  teknik menangkap ikan semakin besar. Rata-rata nelayan alat tangkap GillNet di Kecamatan Parigi memiliki pengalaman  kerja  selama  26  tahun.  Berikut  data jumlah tanggungan bisa dilihat di Tabel 4.
Berdasarkan Tabel 4, pengalaman kerja paling lama yang dimiliki nelayan alat tangkap GillNet di Kecamatan  Parigi  adalah  40  tahun,  dan  rata-rata pengalaman  kerja  yang  dimiliki  selama  21  tahun. Hal itu menunjukkan bahwa nelayan alat tangkap GillNet di Kecamatan Parigi mempunyai pengalaman  yang  cukup  lama.  Pendapatan  yang diterima akan semakin tinggi dan kemampuan yang dimiliki akan semakin terasah karena dipengaruhi oleh  lamanya  pengalaman  kerja.  Hal  itu  sesuai dengan Robbins  (2008) ,  terdapat  hubungan  yang selaras  antara    masa  kerja  dan  banyaknya pendapatan pada suatu pekerjaan
Tabel  4.  Pengalaman  Nelayan  Alat  Tangkap GillNet di Kecamatan Parigi 2023 No. Parameter Nilai (Tahun) 1. Pengalaman Maksimum 40 2. Pengalaman Minimum 6 3. Pengalaman Rata-rata 21 4. Pengalaman Median 20 5. Pengalaman Modus 20
Curahan Waktu Kerja Curahan  waktu  kerja  suatu  nelayan  akan memengaruhi  pendapatan  yang  diperoleh  oleh nelayan. Semakin sering nelayan pergi menangkap ikan,  maka  akan  semakin  besar  pendapatan  yang diperoleh  oleh  nelayan.  Data  yang  diperoleh mengenai  curahan  waktu  kerja  nelayan  alat tangkap GillNet di  Kecamatan  Parigi  dapat  dilihat pada Tabel 5. Hasil pendataan menunjukkan rata- rata curahan kerja nelayan alat tangkap GillNet di Kecamatan  Parigi  dalam  satu  bulan  yaitu  17  kali trip, curahan kerja nelayan paling banyak yaitu 24 kali trip, paling rendah  12 trip dan curahan kerja nelayan yang paling banyak diwawancarai yaitu 12 kali trip.
Tabel 5. Curahan Kerja Nelayan Alat Tangkap GillNet di
Kecamatan Parigi 2023 No. Parameter Nilai (Trip) 1. Curahan Kerja Maksimum 24 2. Curahan Kerja Minimum 12
3. Curahan Kerja Rata-rata 17 4. Curahan Kerja Median 17 5. Curahan Kerja Modus 12 Penerimaan Sektor Perikanan Penerimaan perikanan merupakan
pendapatan  nelayan  per  bulan  yang  merupakan perhitungan  dari  hasil  pendapatan  per  trip  dikali dengan  jumlah  trip  per  bulan.  Penerimaan perikanan  hanya  mencakup  jumlah  pendapatan dari sektor perikanan seperti hasil tangkapan dan belum  mencakup  modal  operasional  ataupun pengeluaran  sehari-hari  rumah  tangga  nelayan. Data hasil penelitian mengenai penerimaan sektor perikanan dapat dilihat pada Tabel 6. penerimaan perikanan paling tinggi nelayan alat tangkap GillNet di  Kecamatan  Parigi  adalah  Rp.12.800.000  dan yang paling rendah adalah Rp.4.520.000.
Tabel 6. Usia Nelayan Alat Tangkap GillNet di Kecamatan
Parigi 2023 No . Parameter Nilai (RP) 1. Penerimaan Perikanan Maksimum 12.800.0 00 2. Penerimaan Perikanan Minimum 4.520.00 0 3. Penerimaan Perikanan Rata- rata 8.866.00 0 4. Penerimaan Perikanan Median 9.075.00 0 5. Penerimaan Perikanan Modus 9.780.00 0

## Pengeluaran Rumah Tangga
Salah satu indikator yang dapat memberikan gambaran  mengenai  kesejahteraan  penduduk adalah  pengeluaran  rumah  tangga.  Pengeluaran rumah  tangga  ini  mencakup  kebutuhan  non- pangan, dan apabila semakin tinggi pengeluarannya,  makan  akan  semakin  tinggi  pula tingkat  kesejahteraan  suatu  penduduk.  Data  yang diperoleh  mengenai  pengeluaran  rumah  tangga nelayan  alat  tangkap GillNet di  Kecamatan  Parigi dapat  dilihat  pada  Tabel  7.  pengeluaran  rumah tangga paling tinggi nelayan alat tangkap GillNet di Kecamatan  Parigi  adalah  Rp.2.400.000  dan  yang paling rendah adalah Rp.1.100.000.
Tabel  7.  Pengeluaran  Rumah  Tangga  Nelayan  Alat Tangkap GillNet di Kecamatan Parigi 2023 N o. Parameter Nilai (RP) 1. Pengeluaran Rumah Tangga Maksimum 2.400.0 00 2. Pengeluaran Rumah Tangga Minimum 1.100.0 00 3. Pengeluaran Rumah Tangga Rata-rata 1.704.0 00 4. Pengeluaran Rumah Tangga Median 1.723.0 00 5. Pengeluaran Rumah Tangga Modus 1.820.0 00 Pedapatan
Pendapatan  nelayan  adalah  selisih  antara penerimaan  ( total  revenue )  dan  seluruh  biaya produksi ( total coast ). Penerimaan nelayan adalah hasil dari perhitungan perolehan nilai produksi/hasil tangkapan  dikalikan dengan harga jual nilai produksi/hasil tangkapan tersebut. Biaya produksi  terbagi  menjadi  dua,  yaitu  biaya  tetap ( fixed coast ) dan biaya tidak tetap ( variable coast ). Menurut Nasution et  al .  (2014) ,  biaya  tetap meliputi  investasi  alat  tangkap  dan  perahu, sedangkan biaya tidak tetap meliputi biaya logistic dan  akomodasi.  Data  hasil  penelitian  mengenai pendapatan nelayan dapat dilihat pada Tabel 8.
Pendapatan paling tinggi nelayan alat tangkap GillNet di  Kecamatan  Parigi  adalah  Rp.7.220.000, yang paling rendah adalah Rp.1.055.000, dan rata- rata  pendapatan  nelayan  adalah  Rp.3.728.000. Dengan  begitu,  rata-rata  pendapatan  nelayan  alat tangkap GillNet di Kecamatan Parigi berada di atas UMK Kabupaten Pangandaran. Menurut keputusan Gubernur tentang UMK Provinsi Jawa Barat tahun 2023,  UMK  Kabupaten  Pangandaran  tahun  2023 adalah Rp.2.018.389.
Tabel  8.  Pendapatan  Nelayan  Alat  Tangkap GillNet di Kecamatan Parigi 2023 No. Parameter Nilai (RP) 1. Pendapatan Maksimum 7.220.000 2. Pendapatan Minimum 1.055.000 3. Pendapatan Rata-rata 3.728.000 4. Pendapatan Median 3.478.000 5. Pendapatan Modus 3.200.000

## Analisis Nilai Tukar
Indeks nilai tukar nelayan sangat berhubungan dengan penerimaan dan pengeluaran nelayan  di  suatu  daerah  dan  menjadi  tolak  ukur kesejahteraan  nelayan  di  daerah  tersebut (Ramadhan et al . 2014) . Standar nilai tukar nelayan untuk  mengukur  kesejahteraan  nelayan  adalah  > 100,  artinya  kenaikan  harga  produksi  lebih  besar daripada  kenaikan  harga  konsumsi  sehingga nelayan  mengalami  surplus  pendapatan  atau  bias dikatakan  balik  modal.  Sebaliknya  apabila  nilai tukar  nelayan  <  100,  artinya  kenaikan  harga produksi  lebih  kecil  daripada  kenaikan  harga konsumsi sehingga nelayan mengalami defisit. Hal ini dapat disimpulkan bahwa kemampuan daya beli keluarga  nelayan  cukup  rendah  dan  berpotensi
untuk  menurunkan  anggaran  rumah  tangga  atau bias  dikatakan  kurang  mampu.  Data  hasil perhitungan nilai tukar nelayan alat tangkap GillNet di Kecamatan Parigi dapat dilihat pada Tabel 9. Berdasarkan hasil perhitungan, rata-rata nilai tukar  nelayan  alat  tangkap GillNet di  Kecamatan Parigi adalah 109,72. Hal itu menunjukkan bahwa nelayan berada pada taraf cukup sejahtera karena rata-rata yang diperoleh berada >100 . Nilai tukar nelayan  alat  tangkap GillNet di  Kecamatan  Parigi yang  paling  tinggi  yaitu  bernilai  179,44  dan  yang paling rendah yaitu bernilai 51,07.
Tabel  9.  Nilai  Tukar  Nelayan  Alat  Tangkap GillNet di Kecamatan Parigi 2023 No. Parameter Nilai 1. Nilai Tukar Maksimum 179,44 2. Nilai Tukar Minimum 51,07 3. Nilai Tukar Rata-rata 109,72 4. Nilai Tukar Median 104,54 5. Nilai Tukar Modus 86,40

## Analisis Faktor yang Memengaruhi Nilai Tukar
Analisis faktor yang memengaruhi Nilai Tukar Nelayan  di  Kecamatan  Parigi,  Kabupaten Pangandaran  dilakukan  dengan  menggunakan analisis  regresi  linier  berganda.  Variabel  terikat dan variabel bebas dapat memengaruhi analisis ini. Variabel  bebas  meliputi  pengalaman  kerja, pendapat,  jumlah  tanggungan  keluarga,  dan curahan waktu. Tabel 10 di bawah ini menunjukan hasil analisis regresi.
Berikut  model  regresi  di  bawah  didapat berdasarkan hasil yang diperoleh dari Tabel 10 :
Y = -0,183 + 0,261 X1 + 0,066 X2 + 0,016 X3 - 0,004 X4 + e
Nilai positif pada konstanta (a), menunjukkan terdapat  pengaruh  yang  searah  antara  variabel bebas  dengan  variabel  terikat.  Nilai  positif  pada koefisien  variabel  Jumlah  Tanggungan  Keluarga (X1),  Curahan  Kerja  (X2),  dan  Pendapatan  (X3) menunjukkan  terdapat  pengaruh  searah  antara variabel  bebas  dengan  variabel  terikat.  Hal  ini menunjukkan  jika  variabel  bebas  mengalami kenaikan,  maka  variabel  terikat  juga  akan mengalami kenaikan. Sebaliknya, nilai negatif pada koefisien  variabel  Pengalaman  Kerja  (X4) menunjukkan terdapat pengaruh berlawanan arah antara variabel bebas dengan variabel terikat. Hal ini  menunjukkan  jika  variabel  bebas  mengalami
kenaikan,  maka  sebaliknya  variabel  terikat  akan mengalami penurunan.
Selanjutnya  dapat  dilakukan  uji  secara statistik  pada  model  regresi  linier  menggunakan software SPSS 26 dengan tingkat kepercayaan 95%. Uji  model  statistik  terserbut  mencakup  Uji Normalitas  Data,  Uji  Multikoliniearitas,  Uji Heteroskedastisitas,  Uji  Tingkat  Kebaikan  Model (R2), Uji T dan Uji F
Tabel  10.  Analisis  Regresi  Pengaruh  Input  Variabel Terhadap Nilai Tukar Variab el Koefisise n Keterangan X1 0,261 Jumlah Tanggungan Keluarga X2 0,066 Curahan Waktu X3 0,016 Pendapatan X4 -0,004 Pengalaman Kerja

## Uji Asumsi Klasik
Uji Normalitas Uji normalitas merupakan uji yang digunakan dengan  tujuan  menilai  apakah  sebaran  data  pada suatu kelompok atau variabel berdistribusi normal atau  tidak.  Suatu  data  dapat  diasumsikan berdistribusi normal apabila banyaknya data lebih dari  30 (Sugiyono  2013) .  Data  dapat  dikatakan berdistribusi  normal  apabila  tidak  memiliki perbedaan  yang  signifikan  atau  yang  baku dibandingkan  dengan  normal  baku.  Dapat diasumsikan  bahwa  data  diperoleh  secara  acak apabila data berdistribusi normal (Sugiyono 2013) . Akan tetapi, untuk memberikan kepastian apakah data yang diperoleh berdistribusi normal atau tidak maka  sebaiknya  dilakukan  uji  normalitas.  Karena belum  tentu  data  yang  lebih  dari  30  pasti berdistribusi  normal,  begitu  juga  sebaliknya  data yang  kurang  dari  30  belum  tentu  tidak berdistribusi normal. Dapat dilihat pada Gambar 1 Terdapat  gambar  Normal  P-P  Plot  hasil  Uji Normalitas.
Pada  gambar  terlihat  bahwa  nilai  Y  (NTN) mengikuti arah garis dan menyebar di sekitar garis diagonal.  Sehingga  model  tersebut  memenuhi standar  normalitas.  Kriteria  suatu  data  residual berdistribusi  normal  atau  tidak  dapat  di  pastikan menggunakan  pendekatan  Normal  P-Plot  dengfan melihat  sebaran  titik – titik  pada  gambar.  Jika sebaran titik tersebut mendekati atau rapat dengan garis  lurus,  dapat  disimpulkan  bahwa  data berdistribusi dengan normal (Supranto 2010) .
Uji Multikolinearitas Uji Multikolinearitas dilakukan untuk melihat apakah  suatu  model  regresi  ditemukan  korelasi yang  tinggi  atau  sempurna  antar  variabel independent  (Ghozali  2016).  Pengujian  dilakukan dengan  melihat  nilai  VIF  atau  variance  inflation factors. Nilai VIF < 10 maka dinyatakan tidak terjadi multikolinearitas, jika nilai VIF > maka dinyatakan terjadi  multikolinearitas.  Menurut Supranto (2010) ,  nilai  VIF  harus  <  10  sehingga  dapat dikatakan baik karena data  tergolong normal dan tidak  terjadi  korelasi  antar  variabel  independent pada  model  regresi.  Adanya  multikolinearitas dapat  membuat  masalah  pada  model  regresi, semakin tinggi tingkat korelasi antar variabel maka dapat menghasilkan pendugaan model regresi yang bias,  tidak  stabil,  dan  mungkin  jauh  dari  nilai prediksi (Farahani  et  al  2010) .  Pada  Tabel  11 terdapat Hasil Perhitungan Nilai VIF. Berdasarkan hasil  yang  diperoleh  dapat  ditarik  kesimpulan bahwa  keempat  variabel  independent  tersebut tidak  terjadi  multikolinearitas  karena  nilai  dari setiap variabel berada di bawah angka 10 dengan hasil pengujian  nilai VIF  tertinggi pada 1,796 dan terendah pada 1,015.
Tabel 11. Nilai VIF Nelayan Alat Tangkap GillNet Tolerance Variance Inlation Factor (VIF) X1 1,303 X2 1,796
X3 1,600 X4 1,015 Uji Heteroskedastisitas Tujuan  dilakukannya  uji  heteroskedastisitas adalah untuk melihat apakah terjadi ketidaksamaan  variasi  suatu  model  regresi  dari residual satu pengamatan ke pengamatan lainnya. Uji  heteroskedastisitas  digunakan  untuk  melihat ada  atau  tidak  penyimpangan  asumsi  klasik heteroskedastisitas. Pengujiannya dilakukan dengan  membuat  Scatterplot  atau  alur  sebaran antara  residual  dan  nilai  prediksi  dari  variabel terikat yang telah distandarisasi. Menurut Ghozali (2016) ,  Jika  data  tidak  menyebar  baik  diatas maupun dibawah angka 0 pada sumbu Y dan tidak membentuk  pola  tertentu,  maka  dapat  diambil kesimpulan bahwa
tidak
terjadi heteroskedastisitas.  Menurut Sugiyono  (2013) , syarat  yang  harus  terpenuhi  dalam  model  regresi ini  adalah  tidak  adanya  gejala  heteroskedastisitas dengan melihat titik sebaran pada Scatterplot dan melihat pola yang terbentuk. Gambar 2 merupakan hasil dari Scatterplot.
Dengan  melihat  grafik  Scatterplot.  Dapat dilihat bahwa titik-titik menyebar secara acak baik diatas maupun dibawah angka 0 pada sumbu Y dan tidak membentuk suatu pola tertentu. Maka dapat ditarik  kesimpulan  bahwa  model  regresi  yang digunakan
tidak
terdapat
gejala heteroskedastisitas. Gambar 1. Grafik P-Plot Nelayan Tangkap GillNet

## Koefisien Determinasi
Koefisien  determinasi  (R2)  dari  hasil  regresi menunjukan seberapa besar kemampuan variabel bebas  ( independent )  dalam  menjelaskan  variabel terikatnya  ( dependent ).  Koefisien  determinasi digunakan untuk melihat seberapa erat hubungan antara  variabel  bebas  dengan  variabel  terikat.
Koefisien determinasi dapat dilihat dari uji regresi pada  model  summary.  Pada  Tabel  12  Diperoleh hasil sebesar 0,511 hal ini menunjukan variabel X1, X2, X3, dan X4 mampu menjelaskan sebesar 51,1% untuk aspek Nilai Tukar, dan sisanya sebesar 48,9% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak disebutkan dalam model.
Tabel 12. Tabel Summary Nelayan Alat Tangkap GillNet Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate R Square Change Durbin- Watson 1 ,639 a 0,511 0,398 0,9342 0,511 1.938
Uji T Uji T pada dasarnya digunakan untuk melihat kemampuan  atau  pengaruh  variabel  independent secara  parsial  dalam  menerangkan  perilaku  yang dimiliki  variabel  dependent.  Uji  T  ini  dilakukan dengan  membandingkan    nilai  α  =  5%  (tingkat signifikansi 0,05) dengan  nilai t hitung. Apabila p-
value  <  α  (0,05)  maka  berarti  terdapat  pengaruh nyata  secara  parsial  antara  variabel  independent dengan  variabel  dependen,  begitupun  sebaliknya. Pada Tabel 13, menunjukan bahwa tidak terdapat pengaruh nyata secara parsial antara Pengalaman Kerja terhadap nilai tukar, karena p- value  > α 0,05 .
Tabel 13. Tabel Koefisisen Nelayan Alat Tangkap Gillnet Model Unstandardized Coeficients Std. Error t Sig. Colineary Statistics Tolerance VIF (Constant) -0,183 0,451 -0,407 0,687 Jumlah Tanggungan Keluarga 0,261 0,153 2,697 0,099 0,767 1,303 Curahan Kerja 0,066 0,031 2,116 0,042 0,557 1,796 Pendapatan 0,016 0,008 2,063 0,047 0,625 1,600
Gambar 2. Uji Heterokedastisitas Nelayan Alat Tangkap GillNet
Pengalaman Kerja -0,004 0,018 -0,536 0,595 0,985 1,015
Uji F Uji  F  digunakan  untuk  melihat  kemampuan variabel  independent  secara  simultan  atau bersama-sama dalam menerangkan  perilaku  yang dimiliki variable dependent. Uji F dilakukan dengan membandingkan  nilai α = 5% (tingkat signifikansi 0,05) dengan  nilai p-value. Apabila nilai p-value < α (0,05)  maka  terdapat  pengaruh  secara  simultan antara  variabel  independent  dengan  variabel dependen,  begitupun  sebaliknya.  Apabila  nilai p- value >  α  (0,05)  maka  tidak  terdapat  pengaruh secara  simultan  antara  variabel  independent dengan variabel dependen.
Pengujian dilakukan dengan tingkat kepercayaan  95%  dengan  hasil  pengujian menunjukan  nilai  p-value  sebesar  0,220.  Hal  ini berarti  variabel  independent  yang  terdiri  dari  X1 (Jumlah  Tanggungan  Keluarga),  X2  (Curahan Kerja),  X3  (Pendapatan),  dan  X4  (Pengalaman Kerja)    secara  stimultan  tidak  berpengaruh  nyata terhadap  variabel  dependent  yaitu  Nilai  Tukar, karena nilai p- value > α 0,05.

## KESIMPULAN
Rata-rata  Nilai  Tukar  Nelayan  Alat  Tangkap GillNet di Kecamatan Parigi sebesar 109,72. Hal ini menunjukkan bahwa kondisi  nelayan alat tangkap GillNet di  Kecamatan  Parigi  berada  pada  taraf cukup  sejahtera  dalam  memenuhi  kebutuhan rumah tangganya karena rata-rata yang diperoleh berada  >100.  Terdapat  faktor-faktor  yang memengaruhi nilai tukar seperti Jumlah Tanggungan  Keluarga,  Curahan  Kerja,  dan Pendapatan  karena  p- value    <  α  0,05. Keempat variabel  tersebut  mampu  menjelaskan  sebesar 59,2% untuk aspek Nilai Tukar, dan sisanya sebesar 40,8%  dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang  tidak disebutkan dalam model.

## SARAN
Perlu  adanya  penelitian  lain  yang  serupa dengan menggunakan metode dan dan penambahan  variabel  lain  seperti  pendapatan diluar  sektor  perikanan.  Pemerintah  setempat perlu  lebih  memperhatikan  kondisi  kesejahteraan masyarakat    dengan  mengontrol  harga  ikan  serta membangun  sarana  prasarana  yang  dapat membantu  aktivitas  perikanan  tangkap  seperti membagun pelabuhan perikanan.

## DAFTAR PUSTAKA
Basuki R. Hadi P.U Tri P. Nyak I. Sugiarto Hendiarto Bambang  W.  Daeng  H  &  Iwan  S.  2001.
Pedoman Nilai Tukar Nelayan.
DirektoratnJendral  Pesisir  dan  Pulau-Pulau
Kecil  Departemen  Kelautan  dan  Perikanan. Jakarta.
Farahani, H. A., Rahiminezhad, A., & Same, L. (2010).
A  comparison  of  partial  least  squares  (PLS) and ordinary least squares (OLS) regressions in  predicting  of  couples  mental  health  based on their communicational patterns. Procedia- Social and Behavioral Sciences , 5, 1459-1463. Ghozali, I. 2011. Aplikasi Analisis Multivariat dengan Program  SPSS .  Semarang:  Badan  Penerbit Universitas Diponegoro.
Ghozali, I. 2013. Aplikasi Analisis Multivariat dengan Program  SPSS .  Semarang:  Badan  Penerbit Universitas Diponegoro.
Ghozali,  I.  2016. Aplikasi  Analisis  Multivariete Dengan  Program  IBM  SPSS  23 .  Edisi  8. Semarang:  Badan  Penerbit  Universitas Diponegoro..
Gujarati, D. 1995. Ekonometrika Dasar. Alih Bahasa Sumarno Zain . Erlangga Jakarta.
Herawati, N., & Sasana, H. 2013. Analisis Pengaruh Pendidikan,  Upah  Pengalaman  Kerja,  Jenis Kelamin  dan  Umur  Terhadap  Produktivitas Tenaga  Kerja  Industri  Shullecock  Kota  Tegal (Doctoral  dissertation,  Fakultas  Ekonomika dan Bisnis). Lexy,  J,M.  2005. Metodologi  Penelitian  Kualitatif . Bandung: PT Remaja Rosdakarya. hal 131.
Mahmud.  2011. Metode  Penelitian  Pendidikan . Bandung: Pustaka Setia.
Nasution, P. S. U., Sihombing, L., & Hasyim, H. 2014. Analisis  Pendapatan  Nelayan  Tradisional Dibandingkan  dengan  Upah  Minimum Regional di Kecamatan Meulaboh, Kabupaten Aceh  Barat. Journal  of  Agriculture  and Agribusiness Socioeconomics , 3(1), 15183.
Notoatmodjo,  S.  2010. Metodologi  Penelitian Kesehatan . Rineka Cipta. Jakarta Pratama,  A.  P.,  Dewi,  B.  A.  H.,  Ruwi,  M.  A.  A.  P.,  & Kusumawati, A. (2022). Meningkatkan Potensi Perikanan Maritim Indonesia Dengan Aplikasi Fishery. Lomba Karya Tulis Ilmiah, 3(1), 103- 114.
Ramadhan,  A.  Firdaus,  M.  &  Wijaya,  R,  A.  2014. Analisis  Nilai  Tukar  Nelayan  (NTN)  Pelagis Besar  Tradisional. Jurnal  Sosial  Ekonomi Kelautan dan Perikanan , 9(1), 1. Riadi, E. 2016. Statistika Penelitian (Analisis Manual dan IBM SPSS). Yogyakarta: Andi Offset. CV. Robbins  P.  Stephen.  2008. Organizational Behaviour .  Tenth  Edition,  Salemba  Empat, Jakarta. Santoso, G. 2005. Metodologi Penelitian Kuantitatif dan  Kealitatif .  Prestasi  Struktural  Pustaka. Jakarta.
Sugiyono.  2002. Metode  Penelitian  Administrasi . Bandung : CV Alfabeta.
Sugiyono.  2013. Metode  Penelitian  Kuantitatif, Kualitatif dan R&B . Bandung. Alfabeta. CV. Supranto, J. 2010. Ekonometri : Buku Kedua. Bogor: Ghalia Indonesia.
Tjiptoherijanto,  P.  2001.  Proyeksi  Penduduk,
Angkatan  Kerja,  Tenaga  Kerja,  dan  Peran Serikat Pekerja dalam Peningkatan Kesejahteraan. Majalah Perencanaan Pembangunan/Edisi 23 Tahun 2001.
Ward, G. S., & Ballantine, L. 1985. Acute and Chronic Toxicity  of  Atrazine  to  Estuarine  Fauna.
Estuaries , 8(1), 22-27. Wirosuharjo,  K.  2007. PTS  Sayang,  PTS  Perlu Ditimang . Elex Media Komputindo.