## EAST LAMPUNG CASSAVA FARMERS’ DECISION TO ADOPT DOUBLE ROW CULTIVATION TECHNIQUE

## KEPUTUSAN PETANI UBI KAYU LAMPUNG TIMUR MENGADOPSI TEKNIK BUDIDAYA BARIS GANDA
Muhammad Ibnu 1a
1 Universitas Lampung, Indonesia
a Korespondensi: Muhammad Ibnu, Email: muhammad.ibnu@fp.unila.ac.id
(Diterima: 23-05-2023; Ditelaah: 19-07-2023; Disetujui: 14-08-2023)

## ABSTRACT
Even though it has the potential to increase cassava production, the level of application or adoption of the double row cultivation technique by cassava farmers seems to be unsatisfactory. This study aims to evaluate the variables that influence cassava farmers' decisions to adopt double row cultivation techniques. This research was conducted in Muara Jaya Village and Sukadana Ilir Village, Sukadana District, East Lampung Regency from September to November  2022.  The  cassava  farmers  surveyed  (systematically  randomized)  totaled  200  people,  and  the quantitative analysis used was heckprobit regression (which able to minimize selection bias and probability bias). The  results  showed  that  farmers'  decisions  to  adopt  double  row  cultivation  techniques  were  directly  and significantly influenced by barriers to selling to factories and non-factories, the number of family dependents, the farmer's  side  job,  the  type  of  commodity  planted,  input  constraints,  the  activeness  of  farmer  groups,  and perceptions farmers to technology. Thus, it was concluded that the decision-making process of farmers adopting cultivation technology is quite complex, and is a combination of on-farm and off-farm considerations.
Keywords : Cassava, cultivation techniques, double row, heckprobit, technology adoption

## ABSTRAK
Walaupun  berpotensi  untuk  meningkatkan  produksi  ubi  kayu,  tingkat  penerapan  atau  adopsi  teknik  budidaya double  row oleh  petani  ubi  kayu  tampaknya  belum  memuaskan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengevaluasi variabel-variabel yang mempengaruhi keputusan petani ubi kayu untuk mengadopsi teknik budidaya double row . Penelitian ini dilakukan di Desa Muara Jaya dan Desa Sukadana Ilir Kecamatan Sukadana Kabupaten Lampung Timur pada bulan September sampai dengan November tahun 2022. Para petani ubi kayu yang disurvei (secara acak  sistematis)  berjumlah  200  orang,  dan  analisis  kuantitatif  yang digunakan  adalah  regresi heckprobit  (yang mampu meminimalkan bias seleksi dan bias probabilitas). Hasil penelitian menunjukkan bahwa keputusan petani untuk  mengadopsi  teknik  budidaya double  row dipengaruhi  secara  langsung  dan  signifikan  oleh  hambatan melakukan penjualan ke pabrik dan non-pabrik, jumlah tanggungan keluarga, pekerjaan sampingan petani, jenis komoditi yang ditanam, kendala input, keaktifan kelompok tani, dan persepsi petani terhadap teknologi. Dengan demikian  disimpulkan  bahwa  proses  pengambilan  keputusan  petani  mengadopsi  teknologi  budidaya  cukup kompleks, dan merupakan perpaduan antara pertimbangan on-farm dan off-farm .
Kata Kunci: Adopsi teknologi; baris ganda; heckprobit; teknik budidaya; ubi kayu
Ibnu,  M.  (2023).  Keputusan  Petani  Ubi  Kayu  Lampung  Timur  Mengadopsi  Teknik  Budidaya  Baris Ganda. Jurnal AgribiSains, 9 (2), 124-137

## PENDAHULUAN
Kementerian Pertanian RI mengklasifikasikan  ubi  kayu  ( Manihot esculents )  sebagai  tanaman  pangan.  Ubi
kayu  bersama  dengan  beras  dan  jagung merupakan  sumber  karbohidrat  yang penting di Indonesia. Walaupun konsumsi ubi kayu di tingkat rumah tangga tergolong kecil,  hanya  sekitar  2,82  kilogram  per kapita per tahun, kontribusi ubi kayu bagi
negara  cukup  besar.    (Kementerian Pertanian,  2016).  Pertama,  ubi  kayu berkontribusi terhadap perekonomian nasional  sebagai  bahan  baku  utama industri.  Banyak  industri,  seperti  industri makanan, tapioka, tekstil, kertas, kosmetik, bioetanol,  bioplastik,  dan  pakan  ternak, mengandalkan  ubi  kayu  sebagai  bahan baku  utama  produk  mereka  (Kementerian Pertanian,  2019).  Kedua,  ubi  kayu berkontribusi  pada  mata  pencaharian masyarakat  pedesaan,  terutama  di  daerah perdesaan yang curah hujan dan irigasinya terbatas (Thamrin et al ., 2015). Belum ada data  resmi  mengenai  jumlah  pasti  petani ubi  kayu  di  Indonesia.  Namun,  dengan asumsi ada tiga individu per rumah tangga, usaha  tani  ubi  kayu  merupakan  sumber mata  pencaharian  penting  bagi  lebih  dari 489  ribu  rumah  tangga  pedesaan  atau  1,4 juta individu di seluruh negeri (Kementerian Pertanian, 2019).
Saat  ini  Indonesia  tercatat  sebagai salah satu dari sepuluh negara produsen ubi kayu  terbesar  di  dunia.  Berdasarkan  data tahun  2015-2020,  Nigeria  merupakan penghasil  ubi  kayu  terbesar,  dengan  rata- rata  produksi  ubi  kayu  sebesar  57,93  ton per tahun, diikuti oleh Republik Demokrasi Kongo  (rata-rata  38,01  ton  per  tahun), Thailand  (rata-rata  30,58  ton  per  tahun), dan  Brazil (rata-rata  19,38 ton  per tahun). Indonesia  berada  di  peringkat  ke  enam (rata-rata  18,65  ton  per  tahun),  di  atas Vietnam  (rata-rata  10,40  ton  per  tahun), dan  di  bawah  Ghana  (rata-rata  19,34  ton per tahun) (FAOSTAT, 2022).
Indonesia  juga  tercatat  sebagai salah  satu  negara  eksportir  ubi  kayu  yang signifikan  di  dunia.  Selama  tahun  2015- 2020,  Indonesia  mampu  mengekspor  ubi kayu dengan nilai rata-rata mencapai 14,53 juta  US  $  per  tahun.  Namun,  nilai  ekspor Indonesia tersebut masih rendah dibandingkan  Thailand  (rata-rata  2,17 milyar US $ per tahun), Vietnam (rata-rata 1,05  milyar  US  $  per  tahun),  dan  Brazil (rata-rata  18,05  juta  US  $  per  tahun). Indonesia mengekspor ubi kayu ke seluruh dunia,  dan  Asia  merupakan  pasar terbesar
bagi  ubi  kayu  Indonesia  (96,12%),  diikuti oleh  Amerika  (1,93%),  Eropa  (1,27%), Oseania  (0,66%),  dan  Afrika  (0,02%). Indonesia  mengekspor  ubi  kayu  dalam bentuk  ubi  kayu  kering  ( dried  cassava ), tepung  ( flour ),  dan  kanji  ( starch ),  dengan porsi rata-rata sebesar 32,97%, 1,67%, dan 65,36%  dari  total  ekspor  ubi  kayu (FAOSTAT, 2022).
Walaupun bertindak sebagai produsen  dan  pengekspor,  Indonesia ternyata  merupakan  salah  satu  negara importir  ubi  kayu  terbesar.  Pada  tahun 2015-2020,  nilai  rata-rata  impor  ubi  kayu Indonesia  mencapai  170,89  juta  US  $  per tahun.  Indonesia  mengimpor  ubi  kayu dalam bentuk kanji (99,41%) dan ubi kayu kering  (0,59%),  sebagian  besar  dari Thailand dan Vietnam (FAOSTAT, 2022). Dengan  demikian,  neraca  perdagangan internasional  ubi  kayu  Indonesia  masih negatif,  dengan  nilai  rata-rata  impor  yang jauh  lebih  besar  daripada  nilai  rata-rata ekspor.
Salah satu kelemahan dari agribisnis  ubi  kayu  Indonesia  adalah produktivitas  usaha  tani  ubi  kayu  yang masih rendah di  tingkat petani. Selain itu, area panen ubi kayu di Indonesia diprediksi akan  terus  menurun  sebesar  4,42%  per tahun (FAOSTAT, 2022). Hal ini memberikan  indikasi  bahwa  intensifikasi, yaitu peningkatan produksi dan produktivitas  melalui  penerapan  teknik budidaya dan/atau sistem tanam yang lebih baik perlu dilakukan.
Sistem  tanam  baris  ganda  ( double row ) merupakan salah satu teknik budidaya yang berpotensi meningkatkan produktivitas ubi kayu. Pada sistem tanam biasa  atau  tradisional,  petani  biasanya menggunakan  jarak  tanam  antar  barisan sebesar  70  x  80  cm,  tetapi  pada  sistem double  row jarak  tanam  direnggangkan menjadi 160 x 80 cm. Hal ini bertujuan agar tanaman  lebih  banyak  mendapatkan  sinar matahari,  sehingga  proses  fotosintesis menjadi lebih efisien guna membentuk zat pati pada umbi ubi kayu. Daerah perakaran ( rizosphere )  akan  lebih  luas  sehingga
memberi  kesempatan  untuk  umbi  tumbuh lebih besar, dan penyiangan juga akan lebih mudah  dilakukan.  Jumlah  bibit  yang digunakan  pada  sistem  tanam double  row lebih  sedikit  (sekitar  11.200  bibit  per hektar)  daripada  sistem  tanam  biasa (sekitar  17.800  bibit  per  hektar).  Namun, hasil umbi per pohon lebih optimal, dapat mencapai 6,02 kilogram/pohon
dibandingkan  sistem  tanam  biasa  yang hanya sekitar 3,32 kilogram/pohon (Asnawi,  2021).  Selain  itu,  sistem double row juga  memungkinkan  petani  untuk menanam  tanaman  sela  seperti  kacang tanah, jagung, dan kedelai untuk meningkatkan pendapatannya.
Walaupun  telah  diperkenalkan  oleh para peneliti dan telah dibuktikan hasilnya melalui  percobaan  (terutama  oleh  Balai Pengkajian  Teknologi  Lampung)  sejak lebih  dari  satu  dekade  yang  lalu,  tingkat penerapan  atau  adopsi  teknik  budidaya double row oleh petani ubi kayu tampaknya kurang  memuaskan.  Hasil  observasi  di salah  satu  daerah  penghasil  ubi  kayu  di Provinsi  Lampung  (Kabupaten  Lampung Timur) menunjukkan bahwa banyak petani masih  mengandalkan  sistem  tanam  biasa atau  konvensional  dalam  usaha  tani  ubi kayunya  (Aricha,  2023;  Manihuruk et  al ., 2018).
Penelitian-penelitian terdahulu yang  mengevaluasi  keputusan  petani mengadopsi  teknologi  dan/atau  inovasi pada umumnya masih bias dalam hal hasil analisisnya karena belum mempertimbangkan bias seleksi ( selection bias )  dan  bias  probabilitas  ( probability bias )  (Aricha,  2023;  Malahayatin  & Cahyono,  2017;  Manihuruk et  al .,  2018; Yuliana & Nadapdap, 2020). Penyebabnya adalah  metode  kuantitatif  konvensional (misalnya, regresi sederhana) yang digunakan kurang mampu mempertimbangkan  bias  seleksi  dan  bias probabilitas  sehingga  kesimpulan  yang diperoleh  bisa  bias  pula  (Alderete,  2019; Stata  Corp,  2018).  Bias  seleksi  terkait dengan  metode  pengambilan  sampel  atau
responden yang keliru sehingga mengarah pada pengacakan yang tidak tepat. Dengan kata  lain,  sampel  atau  responden  yang diambil  tidak  cukup  acak  untuk  dapat meminimal  bias  dalam  analisis  (Ruben  & Fort,  2012;  Stata  Corp,  2018;  van Rijsbergen et  al .,  2016).  Bias  probabilitas timbul karena peneliti tidak mempertimbangkan probabilitas
berubahnya  keputusan,  pendirian,  atau respons  seseorang,  misalnya  petani,  dari waktu ke waktu (Alderete, 2019; Greenstone & Gayer, 2009; Mubarokah & Miftah,  2023).    Penelitian  ini  bertujuan untuk  mengevaluasi  keputusan  petani  ubi kayu  Lampung  Timur  mengadopsi  teknik budidaya double row .

## METODE
Penelitian ini menggunakan analisis  regresi  heckprobit  agar  dapat mengoreksi  bias  sekaligus  mengevaluasi pengaruh  variabel  bebas  (independen) terhadap  variabel  terikat  (dependen). Regresi  heckprobit  memberikan  estimasi yang  konsisten  dan  efisien  untuk  semua parameter yang dievaluasi (Alderete, 2019; Stata Corp, 2018).
Tujuan  penelitian  dijawab  dengan melakukan survei terhadap para petani ubi kayu  di  Kecamatan  Sukadana  Lampung Timur. Kabupaten Lampung Timur merupakan daerah penghasil ubi kayu yang cukup besar, berkontribusi sekitar 21,73% dari  total  produksi  ubi  kayu  di  Provinsi Lampung  (BPS provinsi Lampung, 2019). Survei  dilakukan  pada  bulan  September sampai  dengan  November  tahun  2022.
Merujuk pada Hero et al ., (2008) dan Singh et  al .,  (2011),  untuk  meminimalkan  bias seleksi,  pengambilan  sampel  dilakukan secara acak sistematis ( systematic random sampling )  melalui  empat  tahap.  Pertama, identifikasi  desa-desa  sebagai  lokasi pengambilan  data  (survei).  Desa  Muara Jaya  dan  Sukadana  Ilir  terpilih  sebagai lokasi  survei.  Pertimbangannya  adalah bahwa  di  kedua  desa  tersebut  para  petani sudah mengenal, paling tidak mengetahui,
Jurnal AgribiSains p-ISSN 2442-5982 e-ISSN 2550-1151 Volume 9 Nomor 2, Oktober 2023
127
teknik  budidaya double  row terutama melalui proyek percontohan Balai Pengkajian  Teknologi  Pertanian  Provinsi Lampung (Mailina, 2022).
Kedua, pendataan nama-nama kelompok  petani  dari  kantor  penyuluh setempat dan kantor desa. Ketua kelompok tani  kemudian  didatangi  dan  nama-nama anggotanya  didaftar.  Ketiga,  pembuatan daftar nama petani. Responden yang dipilih dalam  penelitian  ini  adalah  petani  dengan nomor  ganjil  di  dalam  daftar  tersebut. Keempat,  pengumpulan  data  dengan menyurvei petani menggunakan kuesioner semi tertutup. Pertanyaan tertutup memiliki opsi  jawaban  yang  terbatas,  dan  sebagian hanya  membutuhkan  jawaban  ‘ya’  atau ‘tidak.’ Kuesioner juga memiliki pertanyaan  terbuka  guna  memperoleh informasi  yang  lebih  dalam  dan/atau sebagai  penjelasan  dari  jawaban  tertutup tersebut.
Analisis kuantitatif yang digunakan adalah  analisis  regresi  heckprobit.  Jumlah responden  yang  direkomendasikan  untuk analisis regresi dan sejenisnya adalah lima (5) responden per variabel atau 20% lebih banyak  (Hair et  al .,  2019).  Menurut Memon et  al .,  (2020)  dan  Peduzzi et  al .,
(1996),  10  responden  per  variabel  lebih direkomendasikan. Dengan demikian, jumlah  responden  yang  dapat  dijustifikasi cukup  dalam  penelitian  ini  adalah  190 orang  (10  responden  x  19  variabel). Kegiatan  survei  untuk  penelitian  ini berhasil  mendapatkan  responden  petani sebanyak  200  orang.  Responden  petani yang  mengadopsi  dan  tidak  mengadopsi teknik  budidaya double  row jumlahnya seimbang, yaitu masing-masing 100 orang (lihat Tabel 1).
Dalam  konteks  penelitian  ini,  bias probabilitas berhubungan dengan kemungkinan  petani  mengubah  keputusan atau pendiriannya. Misalnya, saat disurvei beberapa  responden  menyatakan  tidak mengadopsi  teknik  budidaya double  row . Namun,  ada  kemungkinan  responden tersebut dimasa datang mengubah keputusan  mereka,  dari  tidak  mengadopsi
menjadi  mengadopsi  teknik  budidaya double  row dalam  praktik  usaha  taninya. Hal sebaliknya dapat juga terjadi. Responden yang saat disurvei menyatakan mengadopsi  teknik  budidaya,  dimasa datang  mungkin  berubah  pendirian  dan tidak  lagi  mengadopsi  teknik  budidaya double row. Selain itu, meskipun responden  diambil  secara  acak  sistematis, bias  seleksi  masih  mungkin  terjadi. Misalnya,  ada  petani  yang  mengadopsi teknik  budidaya double  row terpilih sebagai  responden  dalam  penelitian  ini. Namun, petani tersebut mengadopsi teknik double  row karena  dahulu  diikutsertakan dalam proyek percontohan Balai
Pengkajian Teknologi Pertanian dan bukan atas  dasar  kemauannya  sendiri.  Dalam kasus  seperti  ini,  maka  bias  seleksi  telah terjadi.

## Tabel 1. Tipe dan jumlah responden
Tipe Responden Lokasi Survei Jumlah responden (orang) Mengadopsi Desa Muara Jaya 50 Desa Sukadana Ilir 50 Tidak mengadopsi Desa Muara Jaya 50 Desa Sukadana Ilir 50 Total 200
Regresi heckprobit diterapkan melalui tiga prosedur. Pertama, penentuan variabel  dependen  dan  simbolnya  dalam regresi. Keputusan petani untuk mengadopsi  teknik  budidaya double  row berperan sebagai variabel dependen (disimbolkan  dengan  Y  dalam  regresi). Petani  diminta  memilih  jawaban  ‘ya’ atau ‘tidak’  di  kuesioner.    Jawaban  ‘ya’ memiliki  arti  bahwa  petani  mengadopsi teknik budidaya double row , dan sebaliknya  jawaban  ‘tidak’  berarti  bahwa petani  tidak  mengadopsi  teknik  budidaya tersebut.  Jawaban  dikodekan  secara  biner ( binary code ) yaitu 1 (= mengadopsi) dan 0 (= tidak mengadopsi). Kedua, identifikasi variabel- variabel  independen  yang  dihipotesiskan mempengaruhi  keputusan  petani  untuk mengadopsi  teknik  budidaya double  row . Variabel-variabel independen
dilambangkan  sebagai xj dalam  regresi heckprobit. Berdasarkan berbagai penelitian yang relevan (Cindoswari, 2012; Krisdiana,  2015;  Lubis et  al .,  2013; Mailina, 2022; Novaldi et al ., 2022; Radjit et al ., 2014; Yahya et al ., 2021; Zulkarnain et al ., 2021), penelitian ini menghipotesiskan  bahwa  terdapat  19 variabel  dependen  yang  mempengaruhi keputusan petani untuk mengadopsi teknik budidaya double  row .  Variabel-variabel tersebut antara lain hambatan penjualan (ke industri  dan  non  industri),  kendala  input, keaktifan kelompok tani, keaktifan kegiatan penyuluhan, dan persepsi tentang teknologi double row .
Hambatan  penjualan  (ke  industri dan  non  industri)  dan  kendala  input dikodekan secara biner (1= ada hambatan/kendala  dan  0  =  tidak  ada hambatan/kendala).  Industri  merupakan pengolah  ubi  kayu  seperti  pabrik  tapioka yang jumlahnya ada sekitar 10 perusahaan di  Kabupaten  Lampung  Timur  (Mailina, 2022),  sedangkan  yang  dimaksud  dengan non-industri  adalah  para  pedagang  lokal atau  pengumpul  desa  yang  sering  disebut juga  tengkulak.  Hambatan  penjualan terkait  dengan  keadaan  tertentu  yang membuat  petani  enggan  menjual  ubi kayunya  pada  pihak  pembeli  (misalnya timbangan  yang  tidak  akurat  dan  biaya transaksi  yang  tinggi).  Kendala  input mengacu  pada  kesulitan  petani  dalam memperoleh  input  usaha  tani,  misalnya karena  masalah  harga,  kelangkaan,  dan pemalsuan.  Keaktifan  kelompok  tani  dan
keaktifan  kegiatan  penyuluhan diukur dengan tiga poin skala Likert sehingga data yang  dihasilkan  bersifat  ordinal  (2=aktif, 1=kurang  aktif,  0=tidak  aktif).  Persepsi tentang  teknologi double  row juga dievaluasi  dengan  tiga  poin  skala  likert (2=tinggi,  1=sedang,  0=rendah).  Persepsi petani  terhadap  karakteristik  teknologi dievaluasi  dari  aspek-aspek  keuntungan relatif  ( relative  advantage ),  kesesuaian (c ompatibility ),  kerumitan  ( complexity ), dapat  dicoba  ( trialability ),  dan  dapat diamati ( observability ).
Variabel-variabel independen lainnya adalah pekerjaan sampingan petani (1  =  ada  pekerjaan  sampingan,  0  =  tidak ada  pekerjaan  sampingan),  keinginan petani  meninggalkan  produksi  ubi  kayu dan  beralih  ke  komoditas  lain  (1  =  ingin beralih,  0  =  tidak  ingin  beralih),  jenis komoditas  yang  ditanam  (1  =  tidak  hanya ubi  kayu,  0 =  hanya  ubi  kayu),  dan status lahan (0 = sewa, 1 = milik sendiri, 2 = bagi hasil). Selain itu, terdapat variabel-variabel lain  yang  diduga  berpengaruh  terhadap keputusan  petani  mengadopsi  Teknik budidaya double row , seperti umur (tahun), pengalaman  usaha  tani  ubi  kayu  (tahun), luas lahan produksi (hektar), rata-rata harga ubi  kayu  (Rupiah)  dan  produksi  ubi  kayu (kilogram)  dari  tahun  2018  sampai  2022, jumlah tanggungan keluarga (orang), jarak lahan ke lokasi penjualan (kilometer), dan biaya  transaksi  (rupiah).  Daftar  variabel independen yang dievaluasi dapat dilihat di Tabel 2.
Tabel 2. Variabel-variabel yang digunakan dalam analisis
Variabel Tipe variabel Keterangan Y terikat ( dependent )
keputusan mengadopsi teknik budidaya double row (variabel biner;
1= mengadopsi, 0=tidak mengadopsi) T1 kontrol ( covariate ) pengalaman masa lalu menggunakan teknologi (variabel biner; 1= positif, 0=negatif) x1 bebas ( independentt ) hambatan melakukan penjualan ke non-pabrik (variabel biner; 1= ada hambatan, 0=tidak ada hambatan) x2 bebas ( independentt ) hambatan melakukan penjualan ke pabrik (variabel biner; 1= ada hambatan, 0=tidak ada hambatan) x3 bebas ( independentt ) jarak lahan tanam ke lokasi penjualan (kilometer) x4 bebas ( independentt ) umur (tahun) x5 bebas ( independentt ) pengalaman usaha tani (tahun) x6 bebas ( independentt ) pendidikan (tahun) x7 bebas ( independentt ) jumlah tanggungan keluarga (orang) x8 bebas ( independentt ) luas lahan (hektar) x9 bebas ( independentt ) rata-rata produksi tahun 2018-2022 (kilogram) x10 bebas ( independentt ) rata-rata harga tahun 2018-2022 (rupiah/kilogram) x11 bebas ( independentt ) biaya transaksi (rupiah) x12 bebas ( independentt ) pekerjaan sampingan (variabel biner; 1= ada pekerjaan sampingan, 0=tidak ada pekerjaan sampingan) x13 bebas ( independentt ) jenis komoditi yang ditanam (variabel biner; 1= menanam berbagai komoditi, 0=hanya ubi kayu) x14 bebas ( independentt ) status lahan (nominal variabel; 0= sewa, 1= milik sendiri, 2=bagi hasil) x15 bebas ( independentt ) keinginan beralih komoditi dari ubi kayu ke lainnya (variabel biner; 1= ingin beralih komoditi , 0=tidak ingin beralih komoditi) x16 bebas ( independentt )
kendala input (variabel biner; 1= ada kendala, 0=tidak ada kendala)
x17 bebas ( independentt ) keaktifan kelompok tani (2=aktif, 1=kurang aktif, 0=tidak aktif) x18 bebas ( independentt ) keaktifan kegiatan penyuluhan (2=aktif, 1=kurang aktif, 0=tidak aktif) x19 bebas ( independentt ) persepsi tentang teknologi double row (2=tinggi, 1=sedang,
0=rendah)
Tahap  ketiga  adalah  menentukan variabel  kontrol  atau  kovariat  ( covariate ). Dikarenakan prosedur pengambilan sampel adalah  acak  sistematis,  petani  responden yang  terpilih  mungkin  pernah  atau memiliki  pengalaman  yang  baik  (positif) atau buruk (negatif) menggunakan teknologi  di  bidang  pertanian  (termasuk alat  atau  mesin,  teknik  atau  metode  atau prosedur,  bibit  atau  benih,  dan  input pertanian  lainnya  seperti  pupuk  dan pestisida).  Pengalaman  masa  lalu  tersebut mungkin  tidak  terkait  langsung  dengan teknik  budidaya double  row ,  tetapi  dapat menyebabkan pengaruh yang sulit diobservasi ketika mengevaluasi keputusan petani mengadopsi teknik budidaya double row .  Oleh  karena  itu,  pengalaman  masa lalu menggunakan teknologi dapat diposisikan  sebagai  variabel  kontrol  di dalam  analisis.  Melalui  prosedur  seperti
ini,  analisis  akan  lebih  andal  atau  reliabel (Stata  Corp,  2018).  Variabel  kontrol dinotasikan sebagai Tl di dalam persamaan regresi. Model atau persamaan matematika regresi heckprobit adalah sebagai berikut:
y j = (x j β + u 1 j > 0) …………….(1) zj + u2j > 0             ……………..(2)
Persamaan 1 merupakan persamaan utama  dari  regresi,  dengan  fungsi  probit untuk mempertimbangkan bias probabilitas.  Persamaan  tersebut  menguji pengaruh  variabel  dependen  (x1-x19) terhadap  variabel  terikat  (Y)  dengan kesalahan  acak u1 .  Koefisien  regresi β merupakan  estimasi  kekuatan  pengaruh variabel  independen  terhadap  variabel dependen  dalam  model  regresi.  Agar dianggap signifikan, estimasi harus memiliki  nilai  signifikansi  p=  0,05  atau
130 Ibnu Keputusan Petani Ubi Kayu Lampung Timur
lebih rendah.
Koefisien
regresi menunjukkan  besarnya  pengaruh  variabel independen  terhadap  variabel  dependen. Interpretasi  nilai  koefisien  regresi  adalah bahwa  perubahan  satu  unit/satuan  dalam variabel  independen  akan  menyebabkan variabel  dependen  berubah  sebesar  nilai variabel dependen tersebut. Semakin tinggi estimasi, semakin besar kontribusi pengaruh  variabel  independen  tersebut pada    variabel  dependen  (Stata  Corp, 2018).
Persamaan  2  adalah  persamaan model  seleksi  ( selection  model )  untuk mengakomodasi  bias  seleksi,  dengan kovariat zj dan  kesalahan  acak u2 .  Pada prinsipnya, regresi heckprobit mentransfer bias  dari  persamaan  utama  ke  persamaan model  seleksi.  Semakin  tinggi  bias  maka semakin  tinggi  pula  interaksi  antara variabel  independen  dan  variabel  kontrol (Tl)  pada  persamaan  2.  Namun,  bias tersebut  tidak  mengintervensi  persamaan utama  (Stata  Corp,  2018).  Penelitian  ini
menggunakan  program  statistik  STATA versi  17  untuk  mengalkulasi  regresi heckprobit  dan  mengintegrasikan  kedua persamaan tersebut.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel  3  menampilkan  analisis deskriptif statistik seluruh variabel- variabel yang evaluasi. Pada tabel tersebut dapat dilihat bahwa petani responden (x4) memiliki rata-rata usia 45,01 tahun dengan pengalaman  usaha  tani  (x5)  lebih  dari  20 tahun. Rata-rata pendidikan responden (x6) cukup rendah yaitu 7,96 tahun. Responden umumnya  tidak  menamatkan  tingkat pendidikan  menengah  setingkat  SLTP. Rata-rata luas lahan (x8) yang digarap oleh petani responden untuk budidaya ubi kayu adalah  1,4  hektar.  Pada  tahun  2018-2022, rata-rata  hasil  produksi  ubi  kayu  (x9) adalah  23,79  ton  per  hektar,  dan  petani menjualnya  dengan  harga  rata-rata  (x10) 840,32 rupiah per kilogram.

## Tabel 3. Analisis Deskriptif Statistik
Variabel Observasi Rata-rata Simpangan baku Nilai minimal Nilai maksimal Y 200 0,50 0,50 0,00 1,00 x1 200 0,31 0,46 0,00 1,00 x2 200 0,30 0,46 0,00 1,00 x3 200 5,48 4,91 0,20 35,00 x4 200 45,01 14,92 0,25 90,00 x5 200 23,84 11,18 2,00 70,00 x6 200 7,96 3,45 0,00 21,00 x7 200 3,31 1,08 0,00 6,00 x8 200 1,40 1,31 0,25 8,00 x9 200 23.795,05 22.523,52 2.200,00 128.700,00 x10 200 840,32 195,55 290,00 1.280,00 x11 200 42.499,25 150.563,60 0,00 2.000.000,00 x12 200 0,38 0,49 0,00 1,00 x13 200 0,35 0,48 0,00 1,00 x14 200 0,60 0,49 0,00 1,00 x15 200 0,33 0,47 0,00 1,00 x16 200 0,33 0,47 0,00 1,00 x17 200 0,79 0,74 0,00 2,00 x18 200 0,69 0,70 0,00 2,00 x19 200 0,71 0,71 0,00 2,00 T 200 0,56 0,50 0,00 1,00 Sebagian petani di lokasi penelitian melakukan  usaha  tani  ubi  kayunya  secara tumpang  sari  dengan  serealia  (khususnya
jagung,  padi  gogo,  dan  kacang-kacangan) dan sebagian lagi secara monokultur. Para petani  yang  meninggalkan  pola  tanam
monokultur  beranggapan  pola  tanam tersebut kurang maksimal dalam memberikan  pendapatan.  Namun,  para petani  yang  tetap  mempertahankan  pola tanam monokultur berpendapat bahwa pola tanam  tersebut  sudah  mampu  mencukupi kebutuhan  keluarganya  dan  biaya  usaha taninya  juga  relatif  lebih  rendah.  Petani monokultur  berpendapat  bahwa  usaha diversifikasi akan menambah biaya penyediaan pupuk, benih, dan tenaga kerja, selain perawatan yang lebih sulit dibandingkan usaha tani pola monokultur.
Sebagian  besar  petani  ubi  kayu memiliki lahan sendiri, walaupun ditemukan  pula  petani  yang  menyewa lahan.  Mayoritas  lahan  yang  diusahakan merupakan  lahan  warisan  orang  tua dan/atau  hasil  membeli  sendiri.  Sebagian petani, karena keterbatasan lahan, mengusahakan  lebih  dari  satu  komoditas untuk  mendapatkan  tambahan  pendapatan dari  komoditas  lain.  Keterbatasan  lahan juga  membuat  petani  memanen  ubi kayunya  dalam  waktu  yang  relatif  lebih cepat  dari  seharusnya  agar  segera  dapat menanam  kembali.  Banyak  petani  yang memanen  ubi  kayunya  pada  usia  8  bulan (bahkan  ada  yang  kurang  dari  itu) walaupun waktu panen yang direkomendasikan adalah 9 – 12 bulan.
Proses  pemanenan  ubi  kayu  masih dilakukan secara manual dan membutuhkan  tenaga  kerja  yang  diupah, dan  biasanya  dilakukan  saat  mulai  musim hujan  agar  pencabutan  umbi  tidak  terlalu sulit. Petani mengaku jarang menggunakan pestisida  karena  beranggapan  bahwa  ubi kayu tidak memerlukan perawatan intensif. Namun  demikian,  petani  menyatakan menggunakan  pupuk  untuk  ubi  kayunya. Pupuk  yang  umumnya  digunakan  adalah Urea dan Phonska karena harga yang relatif lebih  murah  dibandingkan  pupuk  KCl, TSP, dan NPK.
Pemasaran ubi kayu masih dilakukan  di  dalam  daerah  karena  biaya transportasi yang tinggi. Penerimaan petani bergantung  pada  hasil  ubi  kayu  di  musim panen, dan petani umumnya memiliki opsi
menjual  ke  pabrik  atau  ke  pedagang pengumpul (tengkulak). Ketika menjual ke pabrik,  harga  yang  diterima  oleh  petani biasanya  dikenakan  potongan  (rafaksi) karena ubi kayunya tidak memenuhi syarat tingkat kandungan pati minimum 18-19%. Beberapa petani menyatakan bahwa rafaksi dapat  mencapai  18%  dari  harga  ubi  kayu yang  ditetapkan  oleh  pabrik.  Ketika menjual  ke  pedagang  pengumpul  harga yang  diterima  petani  dapat  lebih  rendah lagi  karena  margin  yang  diambil  oleh pedagang dan perhitungan biaya transportasi  yang  ikut  dibebankan  pada petani.  Walaupun  begitu,  banyak  petani yang tetap menjual ke pedagang pengumpul  dengan  alasan  telah  memiliki rasa  saling  percaya  dan  kebutuhan mendapatkan  uang  tunai  dengan  cepat. Sebagian petani ditemukan lebih menyukai menjual  ke  pemborong  langsung  di lahannya  dengan  alasan  lebih  mudah  dan tentu saja lebih cepat menerima uang tunai. Namun, banyak petani memiliki lahan yang jauh  dari  tempat  tinggalnya  dan  sulit dijangkau karena kondisi jalan yang rusak. Akses  jalan  yang  sulit  membuat  para pembeli  atau  pemborong  bernegosiasi dengan  harga  yang  rendah  dengan  alasan truk  muatan  yang  cepat  rusak  karena mengangkut  ubi  kayu  di  jalan  yang bergelombang dan berlubang.
Selanjutnya, Tabel 4 menunjukkan hasil analisis regresi heckprobit . Di dalam persamaan model seleksi ( selection model) , umur (x4), pengalaman usaha tani (x5), dan pendidikan (x6) memiliki pengaruh terhadap  kovariat  T1  (pengalaman  masa lalu  menggunakan  teknologi).  Walaupun pengaruh  secara  statistik  tersebut  tidak signifikan  (p=0,99),  terdapat  indikasi bahwa ada bias yang telah dialokasikan ke persamaan  model  seleksi.    Koefisien athrho regresi  heckprobit  menunjukkan tanda  yang  positif  (14,25)  yang  berarti bahwa  bila  tidak  dikoreksi,  bias  akan semakin  besar  pengaruhnya  terhadap variabel  dependen.  Koefisien  Wald  chi 2 dari  regresi  heckprobit  adalah  48,39 dengan  probabilitas  sebesar  0,0002.  Jadi,
model  persamaan  regresi  dianggap  telah baik dan sesuai ( fit ) dengan data yang ada.
Tabel 4. Hasil regresi heckprobit untuk persamaan utama dan persamaan model seleksi
Koefisien Standar Galat Nilai standar (z) Tingkat signifikansi (P>z) Selang kepercayaan 95% Y x1 1,96 0,95 2,07 0,04* 0,10 3,81 x2 -3,10 1,15 -2,69 0,01* -5,36 -0,85 x3 -0,01 0,03 -0,19 0,85 -0,07 0,05 x4 -0,03 0,02 -1,42 0,16 -0,06 0,01 x5 0,02 0,02 0,86 0,39 -0,03 0,07 x6 -0,03 0,10 -0,30 0,76 -0,22 0,16 x7 0,30 0,15 2,10 0,04* 0,02 0,59 x8 -0,37 0,23 -1,61 0,11 -0,83 0,08 x9 0,00 0,00 1,16 0,25 0,00 0,00 x10 0,00 0,00 -1,46 0,14 0,00 0,00 x11 0,00 0,00 -1,59 0,11 0,00 0,00 x12 -1,34 0,36 -3,75 0,00* -2,04 -0,64 x13 -1,84 0,47 -3,89 0,00* -2,76 -0,91 x14 0,42 0,42 0,99 0,32 -0,41 1,24 x15 -0,41 0,29 -1,39 0,16 -0,99 0,17 x16 -1,53 0,32 -4,79 0,00* -2,16 -0,91 x17 0,50 0,22 2,32 0,02* 0,08 0,93 x18 -0,02 0,27 -0,08 0,93 -0,55 0,50 x19 1,10 0,44 2,50 0,01* 0,24 1,97 Konstanta 1,44 1,96 0,73 0,46 -2,40 5,28 T x4 0,01 0,01 0,75 0,45 -0,01 0,02 x5 -0,01 0,01 -1,45 0,15 -0,03 0,00 x6 0,03 0,03 1,06 0,29 -0,03 0,08 Konstanta 0,01 0,43 0,02 0,99 -0,84 0,86 /athrho 14,25 126,98 0,11 0,91 -234,63 263,13 rho 1,00 0,00 -1,00 1,00
* signifikan pada selang kepercayaan 95%;
Analisis  pada  persamaan  utama regresi  (probit)  menunjukkan  bahwa beberapa  variabel  secara  langsung  dan signifikan (secara statistik) mempengaruhi keputusan petani untuk mengadopsi teknik budidaya double  row (Y).  Variabel- variabel tersebut adalah hambatan melakukan  penjualan  ke  non-pabrik  (x1, p=0,04),  hambatan  melakukan  penjualan ke pabrik (x2, p=0,01), jumlah tanggungan keluarga (x7, p=0,04), pekerjaan sampingan  (x12,  p=0,00),  jenis  komoditi yang ditanam (x13, p=0,01), kendala input (x16,  p=0,00),  keaktifan  kelompok  tani (x17,  p=0,02),    dan  persepsi  tentang teknologi double row (x19, p=0,01).
Hambatan melakukan penjualan ke non-pabrik  (x1)  memiliki  pengaruh  yang
posif  yang  berarti  bahwa  semakin  tinggi hambatan  semakin  kuat  keputusan  petani mengadopsi teknologi double row . Berdasarkan  wawancara  dengan  petani dapat  diketahui  bahwa  kecurangan  dalam bentuk  timbangan  yang  tidak  akurat merupakan  salah  satu  hambatan  yang umumnya dihadapi petani terkait penjualan ke non-pabrik (misalnya, pedagang pengumpul). Dengan demikian, menjual ke pabrik  tampaknya  lebih  disukai  petani, namun petani  perlu jumlah  ubi kayu yang cukup  memadai  untuk  menjual  ke  pabrik agar  dapat  menutupi  biaya  transportasi (karena lokasi pabrik yang relatif lebih jauh daripada pedagang pengumpul). Sebaliknya, hambatan melakukan penjualan  ke  pabrik  (x2)  memiliki
pengaruh  yang  negatif  (koefisien  regresi memiliki  arah  negatif).  Interpretasinya adalah  bahwa  semakin  tinggi  hambatan menjual  ke  pabrik  maka  semakin  lemah keinginan petani untuk mengadopsi teknik budidaya double  row .  Dengan  kata  lain, terhadap  hubungan  antara  motivasi  petani untuk  berproduksi  dengan  akses  pasar (Nisa  &  Zain,  2015;  Renaldi et  al .,  2022; Suherdi et al ., 2015).
Berdasarkan hasil wawancara, para petani  menginginkan  hubungan  yang  baik dengan  pabrik untuk  mendapatkan  tingkat kepastian  pemasaran  yang  lebih  baik  dan harga  yang  lebih  tinggi.  Hal-hal  yang mengurangi  motivasi  untuk  melakukan penjualan  ke  pabrik  antara  lain  biaya transportasi  yang  tinggi  dan  adanya potongan harga atau rafaksi (jika kandungan  pati  ubi  kayu  tidak  memenuhi standar pabrik).
Jumlah  tanggungan  keluarga  (x7) ditemukan  berpengaruh  positif  terhadap keputusan  petani  mengadopsi  teknik budidaya double  row .  Keputusan  petani tersebut  didorong  oleh  motivasi  untuk memenuhi  kebutuhan  keluarga  sehingga petani  memutuskan  untuk  mengadopsi teknik budidaya double row guna meningkatkan produktivitas usaha tani ubi kayunya.  Pekerjaan  sampingan  (x12)  dan jenis  komoditi  yang  ditanam  (x13) mempengaruhi  secara  signifikan  (dalam arah negatif) keputusan petani mengadopsi teknik  budidaya double  row .  Artinya, petani  yang  fokus  pada  usaha  ubi  kayu (yaitu bekerja sebagai petani ubi kayu dan hanya  menanam  ubi  kayu)  cenderung mengadopsi  teknik  budidaya double  row. Sebaliknya,  petani  yang  mempunyai pekerjaan  sampingan  lain  dan  menanam berbagai  komoditi  di  lahannya  kurang tergantung  pada  usaha  tani  ubi  kayu, sehingga  memiliki  motivasi  yang  lemah untuk  meningkatkan  produksi  melalui teknik budidaya double row .
Kendala  input  (x16)  memiliki pengaruh  signifikan  dengan  tanda/arah yang negatif. Interpretasinya adalah bahwa semakin  tinggi  petani  memiliki  kendala
input,  semakin  tidak  bersedia  pula  petani mengadopsi  teknik  budidaya double  row . Para  petani  menyatakan  bahwa  teknologi apa  pun  yang  digunakan  tidak  akan berpengaruh  besar  jika  kebutuhan  input atau  pupuk  tidak  terpenuhi,  baik  karena kelangkaan maupun karena harganya yang mahal.  Selanjutnya,  keaktifan  kelompok tani  (x17)  dan  persepsi  tentang  teknologi (x19) berpengaruh positif terhadap keputusan  petani  mengadopsi  teknologi. Hal  ini  merefleksikan  bahwa  peran kelompok tani, sebagai wadah diskusi dan berbagi  ilmu  dan  pengalaman,  sangat berperan dalam proses pengambilan keputusan petani secara individual. Kegiatan  berkelompok  membuat  petani sering mencontoh perilaku rekan petani/anggota  kelompok  tani  yang  lain (Managanta,  2016;  Prihatiningrum et  al ., 2021).  Para  petani  juga  secara  subjektif melakukan evaluasi terhadap suatu teknologi  yang  diperkenalkan  sehingga terbentuk persepsi mereka tentang teknologi tersebut. Semakin petani menganggap bahwa teknologi memberikan keuntungan, sesuai dengan kegiatan usaha taninya,  tidak  rumit,  dapat  diamati  dan dapat  dilihat  hasilnya,  maka  semakin baik/tinggi persepsinya terhadap teknologi dan  selanjutnya  bersedia  mengadopsi teknologi tersebut.

## KESIMPULAN
Penelitian ini bertujuan mengevaluasi variabel-variabel yang berpengaruh terhadap keputusan petani ubi kayu  Lampung  Timur  untuk  mengadopsi teknik  budidaya double  row. Evaluasi dilakukan dengan analisis regresi heckprobit  guna  meminimalkan  pengaruh bias  seleksi  dan  bias  probabilitas.  Hasil analisis  regresi  menunjukkan  bahwa variabel-variabel yang berpengaruh langsung  dan  signifikan  adalah  hambatan penjualan ke pabrik dan non-pabrik, jumlah tanggungan keluarga, pekerjaan sampingan petani,  jenis  komoditi  yang  ditanam, kendala  input,  keaktifan  kelompok  tani, dan persepsi petani tentang teknologi.
134 Ibnu
Penelitian  ini  memiliki  beberapa implikasi yang relevan bagi para pemangku kepentingan.  Pertama,  keputusan  petani mengadopsi teknik/teknologi tidak semata- mata  dipengaruhi  oleh  sifat  teknologi (menguntungkan, sesuai, mudah digunakan dan  lain-lain),  tapi  juga  dipengaruhi  oleh mudah atau tidaknya pemasaran bagi hasil produksi.  Oleh  karena  itu,  pemangku kepentingan perlu fokus pada peningkatan akses  pemasaran  produksi  ubi  kayu  bagi petani. Dalam beberapa kasus, surplus ubi kayu di daerah tertentu belum bisa terserap oleh  pasar  karena  keterbatasan  kapasitas pabrik pengolah dan persaingan dengan ubi kayu  impor.  Kemitraan  antara  petani  dan pabrik  merupakan  salah  satu  solusi  yang layak dipertimbangkan oleh para pemangku  kepentingan  untuk  mengatasi masalah pemasaran ubi kayu.
Kedua,  keputusan  petani  untuk mengadopsi  teknologi  dipengaruhi  oleh aspek-aspek  terkait on-farm (misalnya, ketersediaan input) dan aspek-aspek terkait off-farm (misalnya  faktor  keluarga  dan pekerjaan  sampingan).  Dengan  demikian, proses  introduksi  suatu  teknologi  sampai teradopsinya teknologi tersebut membutuhkan lingkungan pendukung yang sesuai (termasuk kebijakan), yang mampu menyeimbangkan  antara,  misalnya,  aspek teknis budidaya dan aspek ekonomi.
Ketiga, individual petani cenderung memiliki  hubungan  yang  kuat  dengan komunitas  sosialnya  yang  membantunya mengambil  keputusan.  Dalam  konteks penelitian ini, keberadaan organisasi petani yang  aktif,  terutama  kelompok  tani,  telah terbukti  sebagai  salah  satu  variabel  yang mempengaruhi keputusan petani mengadopsi  teknologi.  Namun  demikian, masih  banyak  organisasi  petani  ubi  kayu yang  kurang  aktif  dan  sebagian  petani bahkan  belum  berorganisasi.  Oleh  karena itu, pembinaan organisasi petani perlu terus dilakukan  oleh  pemangku  kepentingan, melibatkan tidak hanya penyuluh pertanian tetapi  juga  perguruan  tinggi  dan  lembaga swadaya masyarakat.
Penelitian  selanjutnya  disarankan untuk mengidentifikasi strategi peningkatan  akses  pemasaran  bagi  ubi kayu petani. Misalnya, perlu ada penelitian yang  menganalisis  bagaimana  model kemitraan  (antara  petani  dan  pabrik)  bisa tercipta secara efektif dan langgeng. Aspek utama  kemitraan  yang  perlu  dianalisis adalah aturan main  atau role of  play yang bisa  disepakati  oleh  pihak-pihak  yang bermitra.  Aturan  main  temasuk  struktur insentif dan disinsentif kemitraan (transparansi harga dan timbangan, tersedianya bimbingan teknis dan pengembangan organisasi), dan kesepakatan produksi  (terkait kualitas  dan kuantitas).

## UCAPAN TERIMA KASIH
Biaya penelitian ini sebagian besar bersumber  dari  dana  DIPA  Fakultas Pertanian  Unila.  Penulis  mengucapkan terima kasih kepada rekan-rekan dosen dan peneliti  di  Jurusan  Agribisnis  Fakultas Pertanian  Unila  yang  telah  memberikan masukan  dan  dukungan  untuk  penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Alderete,  M.  V.  (2019).  Examining  the drivers of internet use among the poor: The  case  of  Bahía  Blanca  city  in Argentina. Technology  in  Society , 101179.
Aricha,  D.  P.  (2023). Keputusan  dan Adopsi  Teknologi  Sistem  Tanam Berganda  (Double-Row)  terhadap Produksi  dan  Pendapatan  Usahatani
Ubi  Kayu  di  Kecamatan  Sukadana
Kabupaten
Lampung Timur . UNIVERSITAS LAMPUNG.
Asnawi,  R.  (2021). Strategi  Peningkatan Produksi  Ubikayu  Melalui  Teknologi Double  Row  dalam  Bimtek  Tanaman Pangan dan Hortikulturan di Kabupaten  Mesuji .  Balai  Pengkajian Teknologi Pertanian Provinsi Lampung. BPS provinsi  Lampung. (2019). Lampung
dalam  Angka .  Badan  Pusat  Statistik
Provinsi Lampung, Bandar Lampung.
Cindoswari, A. (2012). Jaringan
Komunikasi Dalam Penerapan
Teknologi Produksi Ubi Kayu (Kasus Petani  Ubi  Kayu  Di  Desa  Suko Binangun,  Kecamatan  Way  Seputih, Kabupaten Lampung Tengah, Provinsi Lampung). Jurnal Komunikasi  Pembangunan , 10 (2), 246975. http://journal.ipb.ac.id/index.php/jurn alkmp/article/view/9061%0Ahttp://jo urnal.ipb.ac.id/index.php/jurnalkmp/a rticle/download/9061/7125 FAOSTAT.  (2022). Crops  and  livestock products:  cassava .  FAO  United Nations.
https://www.fao.org/faostat/en/#data/
QCL
Greenstone,  M.,  &  Gayer,  T.  (2009).
Quasi-experimental and experimental approaches to environmental economics. Journal of Environmental Economics  and  Management , 57 (1), 21–44.
https://doi.org/10.1016/j.jeem.2008.0
2.004
Hair, J. F., L.D.S. Gabriel, M., da Silva, D.,
& Braga Junior, S. (2019). Development and validation of attitudes measurement scales:
fundamental  and  practical  aspects. RAUSP  Management  Journal , 54 (4), 490–507. https://doi.org/10.1108/RAUSP-05- 2019-0098
Hero, A. O., Castañón, D., Cochran, D., &
Kastella,  K.  (2008).  Foundations  and Applications  of  Sensor  Management.
In Foundations  and  Applications  of Sensor Management . Springer Science & Business Media. https://doi.org/10.1007/978-0-387- 49819-5
Kementerian  Pertanian.  (2016). Outlook Komoditas Pertanian Tanaman
Pangan  Ubi  Kayu .  Pusat  Data  dan Sistem Informasi Pertanian, Kementerian Pertanian Republik
Indonesia. Kementerian Pertanian. (2019). Outlook of staple food commodities 2019 .
Kementerian Pertanian Republik Indonesia.
Krisdiana, R. (2015). Penyebaran, preferensi,  dan  kontribusi  ekonomi varietas  unggul  ubikayu  di  Jawa Tengah. Dalam:  Rahmianna  AA, Sholihin,  Nugrahaeni  N,  Taufiq  A, Suharsono,  Saleh  N,  Ginting  E,  Rozi F, Tastra IK, Hermanto, et al., editors. Peran inovasi teknologi aneka kacang dan umbi dalam mendukung program kedaulatan pangan. Prosiding
Seminar Nasional Hasil P , 2015 , 561–
568. Lubis, A. V., Iskandarini, & Sebayang, T.
(2013). Strategi Peningkatan Pendapatan  Usahatani  Ubi  Kayu (Studi  Kasus:  Desa  Lau  Bekeri, Kecamatan  Kutalimbaru,  Kabupaten Deli  Serdang). Journal  on  Social Economic of Agriculture and Agribusiness , 2 (8), 1–11. Mailina,  B.  (2022). Tingkat  Adopsi Teknologi  Sistem  Tanam  Berganda dan  Produktivitas  Ubi  Kayu:  Studi Kasus di Desa Muara Jaya Kecamatan Sukadana Kabupaten Lampung  Timur .  Tesis.  Fakultas Pertanian, Universitas Lampung.
Malahayatin,  D.  M.,  &  Cahyono,  E.  D.
(2017).  Faktor  Kesesuaian  Dengan Kebutuhan  Petani  Dalam  Keputusan Adopsi  Inovasi  Pola  Tanam  Jajar
Legowo  (Studi  Kasus  Petani  Padi  Di Kecamatan Widang, Kabupaten
Tuban). Jurnal  Ekonomi  Pertanian dan Agribisnis , 1 (1), 56–61.
https://doi.org/10.21776/ub.jepa.2017
.001.01.6
Managanta,  A.  A.  (2016).  Motivasi  Dan
Persepsi Petani Padi Terhadap Intensi Penggunaan  Pupuk  Organik  Di  Desa Leuwibatu Kecamatan Rumpin Kabupaten  Bogor. Jurnal  AgroPet , 13 (2), 1–20.
Manihuruk,  E.  M.,  Harianto,  H.,  & Kusnadi,  N.  (2018).  Analisis  Faktor
136 Ibnu
Yang  Memengaruhi  Petani  Memilih Pola Tanam Ubi Kayu Serta Efisiensi Teknis  Di  Kabupaten  Lampung Tengah. Jurnal  AGRISEP :  Kajian
Masalah  Sosial  Ekonomi  Pertanian dan  Agribisnis , 17 (2),  139–150. https://doi.org/10.31186/jagrisep.17.2 .139-150
Memon,  M.  A.,  Ting,  H.,  Cheah,  J.-H., Thurasamy,  R.,  Chuah,  F.,  &  Cham,
T. H. (2020). Sample Size for Survey Research: Review and Recommendations. Journal of Applied Structural Equation Modeling , 4 (2), i–xx.
https://doi.org/10.47263/jasem.4(2)01
Mubarokah,  S.  L.,  &  Miftah,  H.  (2023).
Prospects  of  Indonesian  Rice  Self- sufficiency As a Food Security Effort Using a Dynamic System
Model. Jurnal  Pertanian , 14 (2),  65- 80.
Nisa, N. K., & Zain, I. M. (2015). Motivasi Petani  dalam  Menanam  Komoditas pada  Daerah  Lumbung  Padi  Di Kabupaten  Gresik. Swara  Bhumi ,
3 (3), 80–90.
Novaldi, A. A., Miranda, C., & Nurhayati,
A. D. (2022). Teknik Budi Daya dan Karakteristik  Ubi  Kayu  (Manihot esculenta Crantz) di Desa Leuwisadeng, Kecamatan Leuwisadeng, Kabupaten Bogor, Jawa  Barat. Jurnal  Pusat  Inovasi Masyarakat (PIM) , 4 (1), 8–16.
https://doi.org/10.29244/pim.v4i1.38
142
Peduzzi,  P.,  Concato,  J.,  Kemper,  E., Holford,  T.  R.,  &  Feinstem,  A.  R. (1996).  A  simulation  study  of  the number  of  events  per  variable  in logistic regression analysis. Journal of Clinical Epidemiology , 49 (12), 1373– 1379.  https://doi.org/10.1016/S0895- 4356(96)00236-3
Prihatiningrum,  C.,  Nafi’udin,  A.  F.,  &
Habibullah,  M.  (2021).  Identifikasi Teknik  Pengendalian  Hama  Penyakit Tanaman  Cabai  di  Desa  Kebonlegi
Kecamatan  Kaliangkrik  Kabupaten Magelang. Jurnal Pertanian Cemara ,
18 (1),
19–24. https://doi.org/10.24929/fp.v18i1.113 0
Radjit,  B.  S.,  Widodo,  Y.,  Saleh,  N.,  & Prasetiaswati,  N.  (2014).  Teknologi untuk  Meningkatkan  Produktivitas dan  Keuntungan  Usahatani  Ubikayu di  Lahan  Kering  Ultisol. IPTEK Tanaman Pangan , 9 (1), 51–62.
Renaldi, V. P., Bakhtiar, A., & Mufriantie, F.  (2022).  Motivasi  Petani  Dalam Usahatani Tembakau Di Desa Bulangan Barat Kecamatan Pegantenan  Kabupaten  Pamekasan
Motivation. Jurnal  Komunikasi  dan Penyuluh Pertanian , 3 (2), 97–106.
Ruben, R., & Fort, R. (2012). The Impact of Fair Trade Certification for Coffee Farmers in Peru. World Development ,
40 (3),
570–582. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.20
11.07.030
Singh,  A.  S.,  Masuku,  M.  B.,  &
Department. (2011). Sampling
techniques & determination of sample size  in  applied  statistics  research. Inwood Magazine , II (96), 32–33.
Stata  Corp.  (2018). Selection  Model Heckoprobit . http://www.stata.com/Manuals14/Svy svyestimation.Pdf.
Suherdi,  S.,  Amanah,  S.,  &  Muljono,  P.
(2015). Motivasi Petani dalam Pengelolaan  Usaha  Hutan  Rakyat Desa Cingambul, Kecamatan Cingambul, Majalengka. Jurnal Penyuluhan , 10 (1). https://doi.org/10.25015/penyuluhan. v10i1.9916
Thamrin, M., Mardhiyah, A., & Marpaung,
S.  E.  (2015).  Analisis  usahatani  ubi kayu (Manihot utilissima). AGRIUM: Jurnal Ilmu Pertanian , 18 (1). van Rijsbergen, B., Elbers, W., Ruben, R., &  Njuguna,  S.  N.  (2016).  The Ambivalent Impact of Coffee Certification on Farmers’ Welfare: A

## Jurnal AgribiSains p-ISSN 2442-5982 e-ISSN 2550-1151 Volume 9 Nomor 2, Oktober 2023 137
Matched Panel Approach for Cooperatives in Central Kenya. World Development , 77 , 277–292.
https://doi.org/10.1016/j.worlddev.20 15.08.021 Yahya,  M.,  Siregar,  A.  Z.,  &  Zega,  D.  B.
(2021). Adopsi Petani dalam
Penggunaan  Varietas  Unggul  Ubi Kayu  Malaysia  (Manihot  Esculenta Crantz)  di  Kecamatan  Sei  Rampah, Kabupaten Serdang Bedagai, Provinsi Sumatera Utara. AGRITEXTS: Journal  of  Agricultural  Extension , 45 (2),
139. https://doi.org/10.20961/agritexts.v45
i2.54313 Yuliana,  A.,  &  Nadapdap,  H.  J.  (2020).
Faktor Yang Memengaruhi Keputusan  Adopsi  Petani  Terhadap Kartu  Tani  Di  Eks-Karesidenan
Surakarta. Jurnal  Pertanian  Agros ,
22 (2), 94–104.
Zulkarnain,  Z.,  Zakaria,  W.  A.,  Haryono, D., & Murniati, K. (2021). Economic efficiency and risk of cassava farming in  Lampung  province. International Journal of Financial, Accounting, and Management , 3 (2), 129–148.
https://doi.org/10.35912/ijfam.v3i2.4 33