## ANALISIS NERACA AIR PADA DAERAH IRIGASI RAWA GAMBUT
DI DESA TALIO HULU

## WATER BALANCE ANALYSIS OF PEAT-SWAMP IRRIGATION AREA OF TALIO HULU VILLAGE
1 Ferensia Dina Vania, 2 Nomeritae, 3 I Made Kamiana 1,2,3 Jurusan/Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Palangka Raya
1 ferensia.dina@gmail.com , 2 nomeritae@jts.upr.ac.id , 3 kamianamade@eng.upr.ac.id

## Abstrak
Seiring dengan pertambahan jumlah penduduk, kebutuhan akan pangan juga meningkat. Terlebih lagi  dengan  munculnya  pandemi  Covid-19  yang  berdampak  di  berbagai  sektor  kehidupan masyarakat, termasuk potensi munculnya krisis pangan. Pemerintah Indonesia merespon potensi krisis pangan ini dengan berbagai kebijakan termasuk diantaranya menggali potensi lahan untuk pertanian di Indonesia, diantaranya potensi pengembangan lahan gambut untuk pertanian yang ada  di  Kalimantan  Tengah  melalui  Program  Food  Estate  (FE).  Air  pada  lahan  gambut  perlu dikelola  dengan  baik  diantaranya  dengan  melakukan  analisis  neraca  air,  sebelum  melakukan pencetakan sawah. Salah satu lokasi FE adalah Daerah Irigasi Rawa Talio di Desa Talio Hulu yang  berada  pada  areal  gambut  dan  dipengaruhi  oleh  pasang  surut.  Dalam  tahapan  analisis penelitian ini menggunakan metode yang ada di Kriteria Perencanaan 01 (KP-01) dan aplikasi Cropwat.  Data  primer  diperoleh  dari  pengukuran  debit  saluran  sekunder.  Data  sekunder diperoleh  dari  data  meteorologi  berupa  suhu  udara,  kelembaban  udara,  lama  penyinaran matahari, kecepatan angin, data curah hujan harian 10 tahun terakhir (2012-2021), data luas potensial tanam dan data pasang surut. Hasil analisis menunjukkan bahwa kebutuhan air irigasi maksimum pada KP-01 sebesar 1,81 lt/dt/ha sedangkan kebutuhan air irigasi maksimum pada Cropwat sebesar 2,18 lt/dt/ha. Perhitungan dengan metode KP-01 menghasilkan kebutuhan air yang lebih kecil dibandingkan metode Cropwat. Perbedaan hasil perhitungan dikarenakan faktor parameter yang mempengaruhi yaitu hujan efektif, evapotranspirasi tanaman, adanya pemberian air irigasi setiap setengah bulanan yang mencakup kebutuhan konsumtif tanaman serta perkolasi. Perhitungan  ketersediaan  air  menggunakan  metode  Nreca  dan  metode  pengukuran  lapangan debit pasang surut pada saluran sekunder menunjukkan bahwa terjadi surplus atau berlimpah air.
Kata kunci: irigasi rawa, tanah gambut, cropwat, KP-01, Nreca

## Abstract
Food supply requirements will always increase. Even more with the emergence Covid-19 which has an impact on various sectors of people's lives. The Indonesian government responded to this potential food crisis with various policies, including exploring potential of terrain for agriculture in  Indonesia,  among  the  potential  for  the  development  of  peatlands  in  Central  Kalimantan through  the  Food  Estate  (FE)  Program. Water  on  peatlands  needs  to  be  managed  properly, including by analyzing the water balance, before producing rice fields. One of the FE locations is the Talio Swamp Irrigation Area in Talio Hulu Village, which is located on a peat area and is affected by tides. This study’s analysis phase uses methods in Planning Criteria 01 (KP-01) and Software  Cropwat.  Primary  data  was  obtained  from  the  measurement  of  secondary  channel discharge.  Secondary  data  were  obtained  from  meteorological  data  in  the  form  of  air temperature, humidity, duration of sun radiation, wind speed, daily rainfall data for the last 10 years  (2012-2021),  data  on  planting  area,  and  tidal  data.  The  results  stated  the  maximum
irrigation water requirement at KP-01 was 1,81 lt/sec/ha while at Cropwat was 2,18 lt/sec/ha. Result of KP-01 method is smaller than Cropwat method. The difference in calculation results is due to the  affect parameter factors,  i.e effective rain, evapotranspiration, and the provision of irrigation  water  every  half  month,  including  the  consumptive  requirement  of  crop  and percolation. Water availability using the Nreca method and the field measurement method of tidal discharge at secondary channels indicates that there is a surplus. Keywords:swamp irrigation, peatland, Cropwat, KP-01, Nreca

## PENDAHULUAN
Kebutuhan  dan  produksi  pangan  akan selalu  meningkat,  terlebih  lagi  dengan munculnya pandemi
Covid-19 yang
berdampak dalam sektor pertanian khususnya ketahanan  pangan.  Sejak  jauh  hari Food  and Agriculture (FAO) memprediksi potensi krisis pangan  di  dunia  akibat  pandemi  ini. Pemerintah Indonesia merespon potensi krisis pangan  ini  dengan  berbagai  kebijakan termasuk  diantaranya  menggali  potensi  lahan untuk pertanian di Indonesia, salah satunya di Kalimantan Tengah pada Daerah Irigasi Rawa (DIR)  Talio.  DIR  Talio  berada  di  Desa  Talio Hulu,  Kecamatan  Pandih  Batu  Kabupaten Pulang Pisau, Provinsi Kalimantan Tengah.
Menurut  hasil  Analisis  Peta  Sebaran Lahan Gambut dari Balai Besar Penelitian dan Pengembangan Sumber Daya Lahan Pertanian (BBDSLP) tahun 2011, Luas lahan gambut di provinsi Kalimantan Tengah mencapai 2.743.158 ha, dengan kedalaman 0-2 m seluas
1.157.163 ha dan kedalaman di atas 2 m seluas
1.585.995  ha  (Dinas  Lingkungan  Hidup,
2018).
Lahan  persawahan  di  Desa  Talio  Hulu merupakan  lahan  gambut  dengan  ketebalan kurang dari 3 (tiga) meter, sehingga memiliki potensi  sebagai  lahan  budidaya  pertanian. Metode  yang  digunakan  untuk  menghitung kebutuhan  dan  ketersediaan  air  irigasi menggunakan  metode  yang  ada  di  Kriteria Perencanaan 01 (KP-01) dan aplikasi Cropwat. Namun  Cropwat  sering  kali  diterapkan  di negara-negara  empat  (4)  musim  misalnya Amerika  dan  jarang  digunakan  untuk  daerah yang  beriklim  tropis  seperti  Indonesia, terutama  di  lahan  gambut.  Penelitian  ini bertujuan untuk menganalisis besar kebutuhan
dan  ketersediaan  air  irigasi  di  areal  gambut yang  dipengaruhi  oleh  pasang  surut  dengan untuk  pola  tanam  padi-padi  pada  DIR  Talio Desa  Talio  Hulu.  Kebutuhan  air  irigasi dihitung dengan dua metode yakni metode KP- 01 dan Cropwat. Hasil analisis  kebutuhan air irigasi  dari  kedua  metode  tersebut  kemudian dibandingkan.  Besarnya  ketersediaan  air dianalisis dengan metode Nreca dan berdasarkan  data  pengukuran  pasang  surut  di saluran  sekunder  yang  berada  pada  areal penelitian. Besarnya ketersediaan air kemudian dibandingkan dengan kebutuhan air untuk  pola  tanam  tertentu  sehingga  diketahui apakah terjadi surplus atau defisit air.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Pengertian Irigasi
Istilah irigasi menurut Peraturan Pemerintah  no.  77  tahun  2001  adalah  usaha manusia  dalam  penyediaan,  pengaturan,  dan pembuangan  air  irigasi  untuk  menunjang pertanian  yang  jenisnya  meliputi  irigasi permukaan, irigasi rawa, irigasi bawah tanah, irigasi  pompa  dan  irigasi  tambak  (Peraturan Pemerintah,  2001).  Jenis  irigasi  pada  DIR Talio  adalah  irigasi  rawa  yang  dipengaruhi pasang  surut  dengan  sumber  air  dari  sungai Kahayan.

## Kebutuhan Air Irigasi
Besarnya  kebutuhan  air  irigasi  dapat dihitung  berdasarkan  parameter-parameter yang mempengaruhi berdasarkan karakteristik jaringan irigasi KP-01 dan program Cropwat . Parameter yang berpengaruh terhadap kebutuhan  air  antara  lain  evapotranspirasi, perkolasi,  pergantian  lapisan  air,  curah  hujan efektif,  dan  pola  tanam  (Frahmana,  2018).
Perhitungan  kebutuhan  air  di  sawah  untuk pengolahan  lahan  dilakukan  berdasarkan persamaan  (Departemen  Pekerjaan  Umum, 2013):
Re NFR IR P = + − (1)
Sedangkan  perhitungan  kebutuhan  air  irigasi di  sawah  untuk  pemeliharaan  padi  dilakukan berdasarkan persamaan (Departemen Pekerjaan Umum, 2013): Re c NFR Et P WLR = + − + (2)
Perhitungan  kebutuhan  pengambilan  air  pada sumbernya  digunakan  persamaan  sebagai berikut:
( ) 8, 64 NFR DR e =  (3)
Keterangan: NFR : Netto  Field  Water  Requirement / kebutuhan air di sawah [mm/hari]
IR : kebutuhan air untuk penyiapan lahan
[mm/hari]
P : perkolasi Re : curah hujan efektif [mm/hari]
Etc : evapotranspirasi untuk tanaman
[mm/hari]
WLR :  kebutuhan  air  untuk  pergantian lapisan tanah
DR :  kebutuhan  pengambilan  air  pada sumbernya [lt/dt/ha]
e
:  efisien  irigasi  secara  keseluruhan 0,65

## Ketersediaan Air Irigasi
Ketersediaan  air  adalah  volume  air  per satuan  waktu  (debit)  yang  diperkirakan  terus menerus  ada  di  suatu  lokasi  (bendung  atau bangunan  air  lainnya)  di  sungai  dengan periode  tertentu  (Triatmojo,  2014).  Satuan yang digunakan untuk ketersediaan air irigasi yaitu  meter  kubik  per  sekon  (m 3 /s)  atau  liter per  sekon  (l/s).  Ketersediaan  air  irigasi  dapat ditentukan  berdasarkan  model  hujan-aliran, salah  satunya  metode  Nreca  (Marsim  & Yudianto,  2017).  Selain  itu  ketersediaan  air irigasi  juga  bisa  dihitung  berdasarkan  data debit (Christina, Mundra, & Erfan, 2020).

## Cropwat version 8.0
Software  Cropwat  8.0 adalah decision support  system yang  dikembangkan  sejak tahun  1990  oleh Divisi  Land  and  Water Development  Food  Agriculture  Organitation (FAO) berdasarkan metode Penman-Monteith, dibuat  dengan  tujuan  untuk  menghitung  laju evapotranspirasi standar, kebutuhan air tanaman  dan  pengaturan  irigasi  tanaman (Prastowo,  Manik,  &  Rosadi,  2016).  Model Penman-Monteith  memberikan  pendugaan yang akurat sehingga FAO merekomendasikannya  untuk  menduga  laju evapotranspirasi  standar  dalam  menduga kebutuhan air  bagi  tanaman.  Data input  yang dibutuhkan untuk software Cropwat 8.0 antara lain adalah data metereologi, curah hujan, data tanaman, dan data tanah (Priyonugroho, 2014).
Data input pada cropwat untuk menganalisis evapotranspirasi dari data meteorologi yaitu:
1)  Data country yaitu  negara  asal  dari  data klimatologi diambil;
2)  Data station yaitu nama stasiun klimatologi pencatat;
3)  Data altitude yaitu  tinggi  tempat  stasiun pencatat;
4)  Data latitude yaitu letak lintang (Utara/Selatan);
5)  Data longitude yaitu letak Bujur
(Timur/Barat);
6)  Input  data  temperatur  maksimum  dan minimum atau temperatur rata rata  ;
7)  Input  data Humidity yaitu  kelembaban relatif (%, kpa);
8)  Input  data Wind yaitu  kecepatan  angin (km/hari, m/detik);
9)  Input  data Sun yaitu  lama  penyinaran matahari (jam atau %).
Secara  otomatis  hasil  perhitungan evapotranspirasi  akan  muncul.  Angka  hasil perhitungan  curah  hujan  andalan,  input  pada Icon  Rain dari  bulan  Januari  sampai Desember, lalu klik options pilih metode fixed percentage edit  angka  persen  menjadi  70% dan klik Ok. Secara otomatis hasil perhitungan
curah hujan efektif akan muncul. Perhitungan kebutuhan air pada Cropwat untuk
mendapatkan  nilai IR ,  pada  menu crop input data tanaman padi yang diambil dari database FAO Rice maka akan muncul secara otomatis nilai  koefisien  tanaman.  Jenis  tanah  gambut dalam  database  FAO  masuk  kategori black clay  soil (Maigiska,  Nurhayati,  &  Umar, 2018).  Pilih black  clay  soil.SOI muncul tampilan input data tanah. Input data moisture sebesar  200  mm/meter,  tingkat  penyerapan maksimum hujan sebesar 30 mm/hari, dengan maksimum  kedalaman  tanah  yang  dapat ditembus  akar  900  cm,  dan  untuk  nilai  baku perkolasi black  clay  soil pada  data Cropwat berdasarkan FAO sebesar 3,1 mm/hari.

## METODOLOGI PENELITIAN
Lokasi  penelitian  berada  pada  DIR Talio, Desa Talio Hulu. Daerah irigasi rawa ini tergolong  daerah  reklamasi  garpu.  Jaringan irigasinya terdiri dari saluran primer, sekunder, dan tersier (lihat Gambar 1).
Berdasarkan  hidrotopografi  dan  sifat fisiko-kimia  tanahnya,  lahan  di  DIR  Talio Desa Talio Hulu merupakan lahan bergambut pasang  surut  tipe  luapan  air  B  dan  sebagian tipe  luapan  air  A.  Berdasarkan  hasil pengamatan  lapangan  Tim  UB  Press  (2021) bahwa  saat  puncak  pasang  besar,  air  pasang meluapi permukaan lahan sawah hingga 40-60 cm. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu  data  primer  dan  data  sekunder.  Data primer berupa kurve debit pada outlet saluran irigasi sekunder (SKD) 38 Kanan dan 41 Kiri DIR  Talio  Desa  Talio  Hulu.  Kurve  debit  di
saluran  sekunder  tersebut  ditentukan  dalam tiga  tahap.    Tahap  pertama  pengukuran parameter  aliran  di  saluran  irigasi  sekunder, meliputi pengukuran: kedalaman air, kecepatan aliran, dan lebar aliran. Tahap kedua perhitungan luas penampang basah saluran dan perhitungan debit.
Tahap  ketiga  pembuatan  kurve  debit. Kurve  debit  ini  merupakan  grafik  yang menggambarkan  hubungan  kedalaman  aliran dan  debit.  Kurve  debit  ditentukan  dengan regresi power. Data sekunder terdiri dari data: (i)  meteorologi  berupa  suhu  udara  minimum dan  maksimum,  kelembaban  relatif,  lama penyinaran,  kecepatan  angin;  (ii)  data  curah hujan harian 10 tahun terakhir dari tahun 2012- 2021;  (iii)  data  pasang  surut;  (iv)  data  luas potensial; (v) pola tanam; (vi) peta DIR Talio.
Analisis  data  dibagi  menjadi  empat tahap.  Tahap  pertama  analisis  hidrologi, meliputi:  uji  konsistensi,  uji  homogenitas, analisis  curah  hujan  (Kamiana,  2011),  dan analisis curah hujan efektif (Triatmojo, 2014). Tahap  kedua  analisis  data  klimatologi  untuk menentukan  besarnya  nilai  evapotranspirasi (ETo) (Departemen  Pekerjaan  Umum,  2013). Tahap ketiga perhitungan kebutuhan air irigasi menggunakan  metode  KP-01  dan software Cropwat. Tahap  keempat  analisis  neraca  air yaitu analisis
perbandingan antara ketersediaan  air  irigasi  dan  kebutuhan  air irigasi.  Dalam  penelitian  ini,  ketersediaan  air irigasi  ditentukan  dengan  menggunakan metode  Nreca  dan  menggunakan  kurve  debit pada outlet saluran irigasi sekunder (SKD) 38 Kanan dan 41 Kiri DIR Talio Desa Talio Hulu.
Gambar 1. Peta Lokasi Studi

## HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis Hidrologi
Di  sekitar  DIR  Talio  terdapat  tiga stasiun  pengamatan  curah  hujan  yaitu:  (i) Stasiun  Klimatologi  Mantaren;  (ii)  Stasiun ARR Maliku; (iii) Stasiun ARR Bawan.
Hasil  uji  konsistensi  menunjukkan bahwa  data  hujan  di  Stasiun  Klimatologi Mantaren,  Maliku,  dan  Bawan  adalah konsisten yang artinya tidak terjadi perubahan lingkungan  dan  cara  penakaran.  Hasil  uji homogenitas data hujan menunjukkan, bahwa data hujan pada Stasiun Mantaren dan Maliku serta Stasiun Mantaren dan Bawan yang diuji tidak  berasal  dari  populasi  yang  sama, Sedangkan  Stasiun  Maliku  dan  Bawan  yang diuji  berasal  dari  populasi  yang  sama (homogen).  Hasil  analisis  hujan  wilayah
dengan metode Poligon Thiessen dan dibantu dengan software ArcGIS menunjukkan bahwa hanya  Pos  Curah  Hujan  Maliku  yang berpengaruh terhadap DIR Talio. Oleh karena itu, data hujan yang digunakan dalam analisis hujan  efektif  adalah  data  hujan  yang  tercatat pada Stasiun ARR Maliku. Hasil analisis hujan efektif tercantum pada Tabel 1.

## Analisis Klimatologi
Data  klimatologi  pada  penelitian  ini dimaksudkan untuk mendapatkan nilai evapotranspirasi (ETo). Data yang digunakan dalam analisis klimatologi ini adalah data dari Stasiun  Meteorologi  Tjilik  Riwut  Palangka Raya. Dasar pertimbangannya, karena stasiun ini  paling  dekat  dari  lokasi  penelitian  dan masih  berfungsi  dengan  baik.  Hasil  analisis
ETo tercantum pada Tabel 1. Tabel 1. Hasil Analisis Hujan Efektif dan Evapotranspirasi (ETo) Bulan Periode Re ETo (mm/hari) (mm/0,5bln) Jan I 1,67 92,36 II 0,81 98,52 Febr I 0,86 70,69 II 2,34 61,27 Maret I 1,78 68,13 II 2,02 72,67 April I 2,00 62,52 II 1,63 62,52 Mei I 0,98 60,84 II 1,35 64,89 Juni I 0,00 57,05 II 0,00 57,05 Juli I 0,04 59,58 II 0,00 63,55 Agust I 0,00 70,65 II 0,11 75,36 Sept I 0,00 72,72 II 0,00 72,72 Okt I 0,01 76,09 II 1,28 81,16 Nop I 1,16 74,02 II 0,30 74,02 Sept I 2,09 71,16 II 1,04 75,90 Sumber: Hasil Analisis, 2022
Perbandingan  Kebutuhan  Air  Irigasi Perhitungan KP-01 dengan Cropwat
Tabel  2  dan  Gambar  3  menunjukkan hasil perhitungan kebutuhan air irigasi dengan tanaman  padi-padi  (bulan  Oktober-Februari dan  bulan  Maret-Juli)  dengan  luas  lahan potensial sebesar 38 Ha.  Dari Tabel 2 terlihat bahwa  kebutuhan  air  irigasi  maksimum:  (i) pada  perhitungan  secara  manual  (KP-01) terjadi  pada  bulan  Oktober  periode  I sebesar
1,81  lt/dt/ha;  (ii)  pada  perhitungan  dengan software Cropwat kebutuhan  air  irigasi maksimum  terjadi  pada  bulan  Maret  periode III sebesar 2,18 lt/dt/ha. Sedangkan kebutuhan air  irigasi  minimum:  (i)  pada  perhitungan secara  manual  (KP-01)  terjadi  pada  bulan Februari  periode  II  sebesar  0,20  lt/dt/ha;  (ii) pada  perhitungan  dengan software Cropwat
kebutuhan  air  irigasi  minimum  terjadi  pada bulan April periode II sebesar 0,33 lt/dt/ha.

## Tabel 2. Perbandingan Perhitungan Kebutuhan Air Irigasi (DR) KP-01 dan Cropwat
Bulan Periode KP-01 Cropwat (lt/dt/ha) (lt/dt/ha) Okt I 1,81 0,00 II 1,59 1,43 III 2,14 Nop I 1,59 0,46 II 1,45 0,47 III 0,44 Des I 1,08 0,39 II 1,43 0,36 III 0,45 Jan I 0,99 0,45 II 0,76 0,48 III 0,51 Febr I 0,20 0,39 II 0,00 0,34 III 0,27 Maret I 1,45 0,00 II 1,38 1,50 III 2,18 April I 1,38 0,39 II 1,07 0,33 III 0,38 Mei I 1,17 0,44 II 1,25 0,48 III 0,52 Juni I 1,04 0,42 II 0,57 0,39 III 0,43 Juli I 0,00 0,45 II 0,00 0,46 III 0,44 Agust I 0,00 II 0,00 III 0,00 Sept I 0,00 II 0,00 III 0,00
Sumber: Hasil Analisis, 2022
Gambar 2. Grafik Perbandingan Kebutuhan Air irigasi (DR) KP-01 dan Cropwat Sumber: Hasil Analisis, 2022

## Gambar 3. Peta Lokasi Saluran Sekunder
Sumber: Hasil Analisis, 2022
Gambar  3  menunjukkan  perbandingan kebutuhan  air  pada  pintu  pengambilan  (DR). Batang berwarna biru adalah hasil perhitungan dengan menggunakan metode KP-01.   Batang berwarna  oranye  adalah  hasil  perhitungan dengan  menggunakan software  Cropwat . Terlihat bahwa kebutuhan air irigasi maksimum  pada  metode  KP-01  lebih  kecil dibandingkan  pada software Cropwat .  Pada analisis  selanjutnya  yaitu  analisis  neraca  air, data  kebutuhan  air  irigasi  yang  digunakan adalah hasil perhitungan metode KP-01.

## Neraca Air Berdasarkan Perbandingan
Metode Nreca dengan KP-01
Sebelum memulai perhitungan
ketersediaan air dengan metode Nreca, terlebih dahulu  dilakukan  analisis  daerah  tangkapan hujan  atau  delineasi  dengan  menggunakan salah  satu extention dari Arcgis yaitu Arc Hydro pada DIR Talio Desa Talio Hulu (lihat Gambar 4 - Gambar 6 dan Tabel 3). Neraca air atau  perbandingan  antara  ketersediaan  air irigasi di saluran sekunder SKD 38 Kanan dan 41  Kiri  di  DIR  Talio  Desa  Talio  Hulu  (yang dihitung dengan metode Nreca) dan kebutuhan air irigasi yang dihitung dengan metode KP-01 ditunjukkan  pada  Gambar  7  dan  Gambar  8. Dari  kedua  gambar  tersebut  dapat  dikatakan bahwa  di  DIR  Talio  Desa  Talio  Hulu  terjadi surplus air irigasi.
Gambar 4. Hasil Delineasi Catchment Area outlet SKD 38 Kanan Sumber: Hasil Analisis, 2022
Gambar 5. Hasil Delineasi Catchment Area outlet SKD 41 Kiri
Sumber: Hasil Analisis, 2022
Tabel 3. Luas Catchment Area Nama Outlet Luas Catchment Area (km 2 ) SKD 38 Kanan 8.771.533,3 SKD 41 Kiri 15.928.264,1
Sumber: Hasil Analisis, 2022
Gambar 6. Grafik Neraca Air Qand outlet SKD 38 Kanan
Sumber: Hasil Analisis, 2022
Gambar 7. Grafik Neraca Air Qand outlet SKD 41 Kiri
Sumber: Hasil Analisis, 2022
Gambar 8. Kurve Debit SKD 38 Kanan
Sumber: Hasil Analisis, 2022

## Gambar 9. Kurve Debit SKD 41 Kiri
Sumber: Hasil Analisis, 2022

## Neraca Air Berdasarkan Perbandingan Kurve Debit dengan KP-01
Debit  lapangan  diambil  sampel  pada saluran  sekunder  38  kanan  dan  saluran sekunder  41  kiri.  Perhitungan  pasang  surut berdasarkan data  pengukuran  tinggi muka  air harian  dari  Dinas  PUPR  Kalimantan  Tengah dari bulan Januari sampai Mei 2022.
Data tersebut belum dilengkapi dengan lengkung/kurve debit, sehingga perlu dilakukan  pengukuran  kecepatan  air  dan penampang  saluran  di  lapangan.  Kurve  debit atau  lengkung  debit  yang  menggambarkan hubungan antara tinggi muka air (H) dan debit (Q).  Analisis  lengkung  debit  bertujuan  untuk menghubungkan  tinggi  muka  air  dan  debit
sehingga memperoleh persamaan dengan nilai korelasi  R=1  atau  R  mendekati  1  (Christina, Mundra,  &  Erfan,  2020).  Setelah  dilakukan pengukuran  aliran,  pengukuran  penampang serta  analisis  debit  terukur,  maka  didapatkan persamaan  hasil  kurve  debit  seperti  dibawah ini.
Saluran Sekunder 38 Kanan:
2,9643 2 2,1533 , 0,9322 Q h R =  = (4)
Saluran Sekunder 41 Kiri:
4,6355 2 1,9622 , 0,9536 Q h R =  = (5)
Dengan  rumus  kurve  debit  yang  telah diketahui  diatas  maka  dikonversikan  data tinggi  muka  air  harian  bulan  Januari  sampai Mei  2022  menjadi  data  debit  harian.
Perhitungan  debit  harian  berdasarkan  data pengukuran  pasang  surut  tersebut  kemudian dibandingkan  dengan  kebutuhan  air  irigasi. Berdasarkan  grafik  pada  Gambar  11  dan Gambar  12  terlihat  bahwa  terjadi surplus ketersediaan  air  pasang  surut  terhadap
kebutuhan  air  pola  tanam  padi-padi  pada lokasi studi.
Berikut  tabel  dan  grafik  perbandingan kebutuhan air pengambilan air pada sumbernya  (DR)  dan  ketersediaan  air  (Qlap) pada outlet SKD 38 Kanan dan 41 Kiri.
Gambar 10. Grafik Neraca Air Qlap outlet SKD 38 Kanan
Sumber: Hasil Analisis, 2022
Gambar 11. Grafik Neraca Air Qlap outlet SKD 41 Kiri
Sumber: Hasil Analisis, 2022

## SIMPULAN
Pada perhitungan manual KP-01, kebutuhan  air  irigasi  maksimum  sebesar  1,81 lt/dt/ha sedangkan pada Cropwat kebutuhan air irigasi  maksimum  sebesar  2,18  lt/dt/ha. Kebutuhan  air  irigasi  KP-01  lebih  kecil daripada Cropwat. Perbedaan hasil perhitungan dikarenakan faktor parameter yang mempengaruhi yaitu hujan
efektif, evapotranspirasi  tanaman  acuan,  adanya pemberian  air  irigasi  setiap  setengah  bulanan yang mencakup kebutuhan konsumtif tanaman serta  perkolasi.  Ketersediaan  air  irigasi menggunakan  debit  Metode  Nreca  dan  debit pasang surut pada saluran sekunder
menunjukkan  bahwa  terjadi  surplus  atau berlimpah air.

## DAFTAR PUSTAKA
Christina,  N.  S.,  Mundra,  I.,  &  Erfan,  M.
(2020).  Studi  Penentuan  Lengkung Debit (Rating Curve) Untuk Menunjang Sistem Peringatan Dini (Early Warning System)  Di  Daerah  Aliran  Sungai (DAS) Temef Kabupaten Timor Tengah Selatan, Provinsi Nusa Tenggara Timur. Student Journal GELAGAR , 1-10.
Departemen Pekerjaan Umum. (2013). Standar  Perencanaan  Irigasi  Kriteria Perencanaan  Bagian  Jaringan  Irigasi
KP-01. Jakarta.
Dinas  Lingkungan  Hidup.  (2018). Laporan Kinerja Kalimantan Tengah. Kalimantan  Tengah:  APBN  Tugas Pembantuan  Restorasi  Gambut  Dinas Lingkungan Hidup Provinsi Kalimantan
Tengah.
Dinas  Pekerjan  Umum  Provinsi  Kalimantan Tengah. (2021). Peta Situasi Tata Guna Lahan  DIR  Talio  Kabupaten  Pulang Pisau. Kementerian  Pekerjaan  Umum dan Perumahan Rakyat, Palangka Raya. Frahmana,  B.  (2018).  Optimasi  Penggunaan Lahan  Pertanian  Dengan  Program
Linier  Studi  Kasus:  Jaringan  Irigasi
Saluran  Sekunder  Majalaya  Bendung Walahar  Kabupaten  Karawang. Jurnal Ilmiah  Desain  &  Konstruksi,  17 ,  142- 150.
Kamiana,  I.  M.  (2011). Teknik  Perhitungan Debit  Rencana  Bangunan  Air (1  ed.).
Yogyakarta: Graha Ilmu. Maigiska,  N.,  Nurhayati,  &  Umar.  (2018). Analisis Kebutuhan Air Tanaman Untuk Kebun Campuran Pada Daerah Tangkapan  Air  Parit  Pati  di  Daerah Rawa Punggur Besar. Jurnal Elektronik Laut, Sipil, Tambang (JeLAST), 5 , 3.
Marsim,  S.,  &  Yudianto,  D.  (2017).  Analisis Debit  Andal  Pada  DAS  Cikapundung Hulu  Dengan  Menggunakan  Model Nreca. Jurnal Teknik Sumber Daya Air , 121-126.
Peraturan  Pemerintah.  (2001). Peraturan Pemerintah Republik Indonesia PP No.
77 Tahun 2001 Tentang Irigasi.
Prastowo,  D.  R.,  Manik,  T.,  &  Rosadi,  R. (2016).  Penggunaan  Model  Cropwat untuk Menduga Evapotranspirasi Standar  dan  Penyusunan  Neraca  Air Tanaman  Kedelai  (Glycine  max  (L) Merrill) di Dua Lokasi Berbeda. 5 (1), 1-
12.
Priyonugroho, A. (2014). Analisis Kebutuhan Air  Irigasi  (Studi  Kasus  Pada  Daerah Irigasi  Sungai  Air  Keban  Daerah Kabupaten  Empat  Lawang). Jurnal Teknik Sipil dan Lingkungan , 457-470. Tim  UB  Press.  (2021). Mengelola  Sawah Rawa  Pasang  Surut  Bukaan  Baru (Cetakan  Pertama  ed.).  Malang:  UB Press.
Triatmojo,  B.  (2014). Hidrologi  Terapan (4 ed.). Yogyakarta: Beta Offset Yogyakarta.