## METEOR STIP MARUNDA

## JURNAL ILMIAH NASIONAL

## SEKOLAH TINGGI ILMU PELAYARAN JAKARTA
Kinerja Faktor Daya Dan Opererasi Generator Kapal-Kapal Niaga
1) Seno Abdi , 2) Oktavianto Adi
1,2 Politeknik Ilmu Pelayaran Semarang, Indonesia
disubmit : 12/1/20 direvisi pada : 5/3/20 dierima pada : 1/5/20

## Abstrak
Faktor  daya  disebut  sebagai cos φ  didefinisikan  sebagai  perbandingan  daya  aktif  (kW)  dan  daya semu (kVA). Menurut Irving (1991) operasi generator adalah kondisi generator beroperasi dimana tegangan yang dihasilkan lebih besar daripada tegangan bus bar yang terhubung dan daya yang dikirim ke bus bar. Pelayaran niaga ( shipping) diseluruh dunia adalah kegiatan yang terkait dengan kegiatan komersial. Metode  kuantitatif dengan program aplikasi untuk menganalisa korelasi dan pengaruh antara variabel bebas dan variabel terikat dari data beban daya listrik. Hasil Penelitian telah dilakukan penulis adalah X1 (kondisi operasional kapal) berpengaruh “positif” terhadap Y1 (Arus), ada sebesar 0.3%.  X1 (kondisi operasional kapal) berpengaruh “positif” terhadap Y2 (Load), ada sebesar 0.2%. X1 (kondisi operasional kapal) berpengaruh “positif” terhadap Y3 (Power Faktor), ada sebesar 0.6% . X2 (mode generator) berpengaruh “negative” terhadap Y1 (Arus), ada sebesar 0.5% . X2 (mode generator) berpengaruh “negative” terhadap Y2 (Load), ada sebesar 0.4% . X2 (mode generator) berpengaruh “positif” terhadap Y3 (Power Faktor), ada sebesar 0% . Y1 (Arus) berpengaruh “positif” terhadap Y3 (Power Faktor), ada sebesar 0.4% . Y2 (Load) berpengaruh “positif” terhadap Y3 (Power Faktor), ada sebesar 6.5%. X1, X2, Y1, Y2 berpengaruh “positif” terhadap Y3 (Power Faktor), ada sebesar 7%.
Copyright © 2020, METEOR STIP MARUNDA, ISSN : 1979-4746
Kata kunci: faktor daya, operasi generator, SPSS.
Permalink/DOI : https://doi.org/10.36101/msm.v13i1.157

## 1. PENDAHULUAN
Faktor daya yang sering disebut sebagai cos φ didefinisikan sebagai perbandingan daya aktif (kW) dan daya semu (kVA). Atau sebagai perbandingan antara arus yang dapat menghasilkan kerja didalam suatu rangkaian terhadap arus total yang masuk kedalam rangkaian.
Operasional  adalah  batasan dan  pedoman untuk melakukan suatu kegiatan. Kapal adalah suatu kedaraan pengankut barang,  penumpang ataupun  muatan curah yaitu batu bara untuk kebutuhan industri.  Oprasional Kapal adalah
kegiatan kapal dalam bermacam kondisi ketika berada di laut.
Operasi  Generator   adalah  interkoneksi beberapa Generator pada suatu unit pembangkit secara  sendirian ataupun bersamaan  untuk memikul beban. Generator yang diparalelkan agar  disinkronisasi  secara manual maupun  otomatis. Untuk mendapatkan daya yang lebih besar.
Pengertian Generator arus  bolak-balik (AC)  adalah suatu mesin yang mengkonversi energi mekanik (gerak) menjadi energi listrik
( elektric ) dengan bantuan induksi  magnet. Perubahan energi terjadi karena adanya perubahan medan magnet pada kumparan/ jangkar (tempat terbangkitnya tegangan pada generator).
Beban generator AC umumnya ada tiga jenis, resistif, induktif, dan capasitif . Ketika beban adalah resisitif , bentuk gelombang tegangan dan arus saat ini dalam satu fase, dan Power Faktor bernilai 1. Jika beban bersifat induktif, arus tertinggal terhadap tegangan dan saat ini Power Faktor berkisar antara 1 s/d 0 ( lag ). Jika beban capasitif, arus memimpin terhadap tegangan, Power Faktor nya berkisar 1 s/d 0 ( lead ).
Dikapal-kapal  niaga beban yang digunakan sebagian besar resistif dan inductif, karena keterlibatan transformer dan kumparan umumnyta Power Faktor berada pada kisaran 0.8, atau saat itu pada setiap phase arus tertinggal sebesar 36.8 O terhadap tegangan. Untuk mempertahankan Power Faktor gabungan daya reaktif induktif harus dikompensasi menggunakan capasitor bank yang bersifat daya reaktif capasitif .
Tetapi kenyataannya sebagai operator pengunaan listrik dikapal banyak kondisi yang terjadi. Saat generator digunakan secara kontinyu saat digunkannya banyak beban (transformaator atau kumparan dll) masinis kurang memperhatikan nilai Power Faktor. Yang terjadi apabila beban yang umumnya resistor yang didalamnya terbentuk reaktif inductor berjalan normal maka Power Faktor akan berada pada angka  0.8. Tetapi apabila pada beban yang beroperasi dengan tidak normal atau terjadi ganguan dimana akibatnya terbentuk beban inductor yang besar maka kaan terbentuk beban reaktif (KVA) yang besar juga. Beban ini akan membuat beban semu menjadi besar. Tentunya dibutuhkan sumber daya (gas, uap, hidro atau bahan bakar) yang lebih besar untuk mengerakkan generator agar kondisinya dapat mengimbangi kerja beban yang diharapkan.
Kondis lain yang terjadi adalah kurang effektif pengoperasian generator  di berbagai kondisi pengoperasian kapal. Dikapal umumnya terdapat 2 atau lebih generator yang bekerja secara mandiri atau sinkron. Setiap generator di desain memiliki kemampuan yang cukup besar
untuk menanggung seluruh beban yang dibutuhkan saat kapal dioperasikan pada setia kondisi operasi kapal. Misalnya pada saat berlayar atau saat dipelabuhan atau saat mengolah gerak, secara teori sebuah generator yang ada di desain mampu dan bisa untuk mendukung kerja seluruh peralartan meknik yang dibutuhkan. Tetapi atas dasar aturan nasional atau internasional tentang keselamatan dan keamanan operasi kapal maka saat kapal beroperasi pada kondisi tertentu (missal: olah gerak, sandar bongkar muat dll) maka disyaratakan pembangkit listrik (generator) harus dioperasikan secara sinkron. Artinyta terdapat 2 atau lebih generator yang bekerja bersama pada waktu yang sama. Padahal kondisi pemakaian listrik saat tidak terlalu besar. Terjadi pengeluaran sumber daya (gas, uap, hidro atau bahan bakar) yang kurang ekonomis untuk mendukung kondisi operasi tersebut.
Faktor daya yang sering disebut sebagai cos φ didefinisikan sebagai perbandingan daya aktif (kW) dan daya semu (kVA). Atau sebagai perbandingan antara arus yang dapat menghasilkan kerja didalam suatu rangkaian terhadap  arus total yang masuk kedalam rangkaian.
Operasional kapal adalah pelaksanaan dari rencana kegiatan kapal selama beroperasi, untuk mencapai tujuan sebagai alat transportasi laut yang telah di tetapkan berdasarkan undang- undang.
Generator AC adalah pembangkit tegangan listrik  bolak-balik (AC) atau disebut juga dengan alternator berfungsi untuk mengkonversi energi mekanik (gerak) menjadi energi listrik (elektrik) dengan perantara induksi magnet.
Operasi generator adalah kondisi generator beroperasi untuk menghasilkan tegangan dan kebutuhan  daya yang dibutuhkan pada  kapal yang melakukan oprasi  generator untuk kebutuhan beban listrik yang digunakan. Operasi generator terdapat 2 mode digunakan untuk operasi generator di kapal untuk kebutuhan sumber daya listrik dan beban daya digunakan untuk permesinan bantu antar lain: a. Mode operasi generator single
Operasi generator sendiri ( single ) yaitu dimana generator operasi 1 untuk kebutuhan penggunaan beban listrik  yang dibutuhkan generator. Penggunaan operasi generator singel pada saat kapal sedang berlabuh jangkar atupun tanpa beban lebih.
b. Mode operasi generator pararel Menurut Irving (1991) operasi generator paralel adalah kondisi dua atau lebih generator sehingga masing-masing arus  mengalir ke beban.    Keuntungan paralel generator dikapal ialah:
1) Mendapatkan daya lebih besar.
2) Penentuan kapasitas generator.
3) Menjamin kotinuitas ketersediaan daya listrik.
4) Melayani beban yang berkembang.

## 2. METODE
Menurut Sugiyono (2016) Metode penelitian pada dasarnya merupakan cara ilmiah untuk mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu. Berdasarkan pengertian tersebut terdapat empat kata kunci yang perlu diperhatikan yaitu  ilmiah, data, tujuan dan kegunaan.
Metode kuantitatif analisi deskriptif untuk memperkuat temuan, analisis data dan deskriptif akan  membantu menguji hubungan antara variabel bebas yaitu kondisi operasional kapal dan operasi generator terhadap variabel terkait yaitu beban daya listrik. Analisis data ini peneliti mengunnakan SPSS.
Tabel 1. Definisi Operasional dan Pengukuran
Data No Definisi Konsep Dimensi Keteranga n 1 Kondisi Pengoperasian Kapal a. In Port b. Berlabuh Jangkar c. At Sea
d. Manouvre 2 Mode Pengoperasian Generator a. Single b. Sinkron 3 Ampere / Kuat Arus (I) 0 s/d ∞ 4 Load/Beban (KW) 0 s/d ∞ 5 Power Faktor 1 s/d 0 (lag/lead) Normal 0.8

## 2.1 Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan Bulan April 2019 sampai dengan Oktober 2019.

## 2.2 Data yang Diperlukan
Data artinya informasi yang didapat melalui pengukuran-pengukuran tertentu, untuk digunakan sebagai landasan dalam menyusun argumentasi logis menjadi fakta. Sedangkan fakta itu sendiri adalah kenyataan yang telah diuji kebenarannya secara empirik, antara lain melalui analisis data.
a. Data primer  merupakan data yang diperoleh secara langsung dari sumber pertamanya melalui hasil wawancara, diamati dan dicatat gejala-gejala yang tampak pada objek penelitian. Data primer menentuan berupa data beban daya listrik  yang di gunakan pada kondisi operasional kapal dan operasi generator.
b. Data Sekunder merupakan data yang diusahakan sendiri pengumpulannya oleh penulis, selain dari sumber yang diteliti.

## 2.3 Metode Pengumpulan Data
a. Observasi  adalah pengamatan yang dilakukan terhadap situasi yang sudah ada, spontan dan secara ilmiah, yang kemudian hasil pengamatan akan disimpulkan sehingga data yang diperoleh bersifat obyektif.
b. Wawancara adalah proses memperoleh keterampilan  tujuan  penelitian dengan cara tanya jawab antara penulis dengan yang bersangkutan.
a) Memperoleh keterangan-keterangan secara langsung obyek penelitian.
b) Metode pengumpulan data dari suatu obyek.
c) Pengumpulan data dan jawaban yang menjadi pokok persoalan mengenai penulisan.
c. Dokumentasi adalah cara pengumpulan data diperoleh dengan cara mempelajari arsip-arsip dan surat-surat yang terdapat di kamar mesin terutama tentang jurnal diesel generator bagian penggunaan beban daya listrik.
d. Kepustakaan  digunakan  mendapatakan atau mengumpulkan data-data dengan cara mempelajari buku-buku yang berkaitan dengan pokok masalah yang diteliti kondisi operasional kapal,
operasi generator, beben daya listrik.

## 2.4 Kerangka Pikir
Kerangka pikir adalah tentang hubungan antar variable disusun berbagai teori yang dideskripsikan. Kerangka piker dibuat dengan kedudukan dilandasi dengan teori- teori relevan agar permasalahan dalam penelitian.

## Gambar 2.12. Kerangka Penelitian
2.5 Teknik analisis data
Menurut Sugiyono (2015), Analisis data adalah proses mencari dan menyusun secara sistematis data yang diperoleh dari hasil wawancara, catatan lapangan, dan bahan- bahan lain, sehingga mudah difahami, dan temuannya dapat diinformasikan kepada orang lain.
a. Analisis deskriptif Metode kuantitatif analisa data yang digunakan untuk menyampaian masalah adalah olah data SPSS.
b. Uji  Validitas  Indikator Menurut  V. Wiratna  Sujarweni
(2014), uji validitas digunakan untuk mengetahui kelayakan butir-butir dalam suatu daftar pertanyaan dalam
mendefinisikan suatu variabel.  teknik pengujian  untuk uji validitas adalah menggunakan korelasi Bivariate Pearson (produk momen pearson ) dan Corrected Item-Total Correlation .

## c. Uji F
Uji F adalah untuk menguji kebenaran hipotesis alternatif, yaitu apakah model pilihan peneliti sudah tepat.
Goodness of Fit adalah semua  variable bebas berpengaruh terhadap variable tidak bebas.
Ho: p = 0 (hubungan lemah)
Hi : p ≠ 0 (hubungan tidak lemah)
Apabila nilai signifikan (p-value) adalah 0.05 (tingkat  signifikannya 5%) dan atau nilai F hitung  F table, kesimpulannya Ho ditolak dan Ha diterima. Artinya ada pengaruh bersama- sama variable independent terhadap dependen.
d. Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi digunaan terutama untuk tujuan peramalan, dimana dalam model tersebut ada sebuah variabel dependen (tergatung) dan variabel independen (bebas).[10] Pengaruh variable bebas terhadap variabel terkait Persamaan regresi yang digunakan sebagai berikut:
Y = α + β1 X1 + β2 X2 + β3 X3 + β4 X4 + β5 X5
Dimana:
Y : beban daya listrik X1 : kondisi operasional kapal X2 : operasi generator
β1 ... β 5   : Koefisien regresi α : Konstanta
Rumusan hipotesis:
• Ho:β1=0 ; tidak ada pengaruh independen terhadap variable dependen
• Ha:β2  =  0 ; ada pengaruh variable independen terhadap variable dependen
Analisis unjuk kerja faktor daya terhadap pengoprasian generator di kapal-kapal niaga.
Y Y Y X X β β β β β β β β

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Hasil Penelitian
Deskriptif variabel ini untuk menerangkan data variabel dependent X1, X2 dan independent dari Y1, Y2, Y3.
Tabel 2 mean, median, mode, min dan max
Diagram frekuensi Ampere, Load dan PF
Gambar 4.1 diagram frakuensi Arus
Gambar 4.2 diagram frakuensi Load
Gambar 4.3 diagram frekuensi Power Faktor
Uji Validitas Data  untuk Variabel  X1, X2, Y1,Y2, dan Y3

## Tabel 3 Output KMO and Barlett’s
Diperoleh nilai KMO untuk pengujian indikator yang digunakan untuk mengukur variabel adalah 0,513 Karena nilai  0,5 hal tersebut kriteria kecukupan sampel terpenuhi.
Diketahui bahwa semua variabel dinyatakan valid karena pada tabel Component Matrik nilainya  0,5 dan load faktor tidak  0,5.

## Uji Fit Model
Gambar 4.5 Scater Plot Daya dengan Faktor Daya
Tabel 4 Component Matrix KON_OPE_KAPAL .222 MODE_GENERATOR .218 AMPERE .649 LOAD .796 POWER_FAKTOR .582 KON_O PE_KA PAL MODE_G ENERAT OR AMP ERE LOA D POWE R_FAK TOR Mean 2.30 1.60  296.5 1 364.02 .7568 Median 2.00 2.00  248.0 0 150.00 .8000 Mode 1 2 200 100 .80 Minimu m 1 1 10 11 .30 Maximu m 4 2  1200 9107 1.00 Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .513
Tabel 5 Pearson Correlation X1, X2, Y1, Y2 dan Y3
Analisi korelasi kondisi operasional kapal dengan arus
Hasil Korelasi Pearson Sig = 0.130 (13%). Nilai 13%  5 % (table 4.), artinya Ho diterima dan Hi ditolak. Terdapat hubungan Kondisi Operasional Kapal (X1) dan Arus (Y1) kuat. Untuk memperkuat pernyataan tersebut maka didapatkan n ilai korelasi empirik (ƿ1) = 0,058. nilai tersebut menunjukkan hubungan antara Kondisi Operasional Kapal (X1) dan Arus (Y1) adalah positif.
Analisi korelasi kondisi operasional kapal dengan daya Hasil Korelasi Pearson Sig = 0.223 (22,3%). Nilai 22,3%   5 % (table 4.), artinya Ho diterima dan Hi ditolak. Terdapat hubungan Kondisi Operasional Kapal (X1) dan Arus (Y2) kuat.  Untuk memperkuat pernyataan tersebut maka didapatkan n ilai korelasi empirik (ƿ1) = 0,039. nilai tersebut menunjukkan hubungan antara Kondisi Operasional Kapal (X1) dan Arus (Y1) adalah positif.
Analisi korelasi kondisi operasional kapal dengan power faktor Hasil Korelasi Pearson Sig = 0.069 (6,9%). Nilai 6,9%  5 % (table 4.), artinya Ho diterima dan Hi ditolak. Terdapat hubungan Kondisi Operasional Kapal (X1) dan Power Faktor (Y3) kuat.  Untuk memperkuat pernyataan tersebut maka didapatkan n ilai korelasi empirik (ƿ1) = 0,076. nilai tersebut menunjukkan hubungan
antara Kondisi Operasional Kapal (X1) dan Arus (Y3) adalah positif.
Analisi korelasi mode generator dengan arus Hasil Korelasi Pearson Sig = 0.094 (9,4%). Nilai 9,4%  5 % (table 4.), artinya Ho diterima dan Hi ditolak. Terdapat hubungan Kondisi Operasional Kapal (X1) dan Arus (Y2) kuat. Untuk memperkuat pernyataan tersebut maka didapatkan n ilai korelasi empirik (ƿ1) = -0,068. nilai tersebut menunjukkan hubungan antara Mode Generator (X2) dan Arus (Y1)  adalah negatif.
Analisi korelasi mode generator dengan daya Hasil Korelasi Pearson Sig = 0,112 (11,2%). Nilai 11,2%  5 % (table 4.), artinya Ho diterima dan Hi ditolak. Terdapat hubungan Mode Generator (X2) dan Daya (Y2) kuat. Untuk memperkuat pernyataan tersebut maka didapatkan n ilai korelasi empirik (ƿ1) = -0,063. nilai tersebut menunjukkan hubungan antara Mode Generator (X2) dan Daya (Y2)  adalah negatif.
Analisi korelasi mode generator dengan faktor daya
Hasil Korelasi Pearson Sig = 0.342 (34,2%). Nilai 34,2%  5 % (table 4.), artinya Ho diterima dan Hi ditolak. Terdapat hubungan Mode Generator (X1) dan Power Faktor (Y3) kuat.  Untuk memperkuat pernyataan tersebut maka didapatkan n ilai korelasi empirik (ƿ1) = 0,021. nilai tersebut menunjukkan hubungan antara Mode Generator (X2) dan Power Faktor (Y2) adalah positif.
Analisi korelasi arus dengan faktor daya. Hasil Korelasi Pearson Sig = 0.112 (11,2%). Nilai 11,2%  5 % (table 4.), artinya Ho diterima dan Hi ditolak. Terdapat hubungan Arus (X1) dan Power Faktor (Y3) kuat. Untuk memperkuat pernyataan tersebut maka didapatkan n ilai korelasi empirik (ƿ1) = 0,062. nilai tersebut menunjukkan hubungan antara Mode Generator (X2) dan Power Faktor (Y2) adalah positif.
Analisi korelasi Daya dengan Faktor  Daya Scater plot Hasil Korelasi Pearson Sig = 0.000 (0%). Nilai 0%  5 % (table 4.), artinya Ho ditolak dan Hi diterima. Terdapat hubungan Load (Y2) dan Power Faktor (Y3) lemah. Untuk memperkuat pernyataan tersebut maka didapatkan nilai
KON_OPE _KAPAL MODE_GEN ERATOR AMPE RE LOAD  POWER_F
AKTOR
KON_OPE _KAPAL Correlatio n 1 .291 ** .058 .039 .076 Sig. .000 .260 .446 .138 MODE_G ENERAT OR Correlatio n .291 ** 1  -.068  -.063 .021 Sig. .000 .187 .224 .684 AMPERE Correlatio n .058 -.068 1  .299 * .062 Sig. .260 .187 .000 .224 LOAD Correlatio n .039 -.063  .299 * 1 .255 * Sig. .446 .224 .000 .000 POWER_F AKTOR Correlatio n .076 .021 .062  .255 * 1 Sig. .138 .684 .224 .000
korelasi  empirik  (ƿ1)  =  0,255.  nilai  tersebut
menunjukkan hubungan antara Load (Y2) dan Power Faktor (Y3) adalah positif.

## Analisis Regrensi
Analisis regresi linier sederhana adalah hubungan secara linear antara satu variabel independen (X) dengan variabel dependen (Y) untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen. Nilai hubungan positif atau negatif bertujuan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan. Data yang digunakan biasanya berskala interval atau rasio. Rumus regresi linear sederhana sebagi berikut:

## Y = α +  β X
Dimana:
Y = Variabel dependen (nilai yang diprediksikan)
X = Variabel independen α = Konstanta (nilai Y apabila X = 0) β = Koefisien regresi (nilai peningkatan
ataupun penurunan)
Tabel 4.6 Coefficients a X1, X2, Y1, Y2 dan Y3
Hipotesis 1: Hasil arus (Y1) dipengaruhi oleh Kondisi operasional kapal (X1) Ho:  β1  =  0;  (Persamaan  tidak  linier  atau  X1 tidak berpengaruh terhadap Y1) Hi:  β1  ≠  0;  (Persamaan  linier  atau  atau  X1 berpengaruh terhadap Y1)
Unstandardized Coefficients (B) diperoleh nilai α  =  2,215  dan  β1  =  0.000.  Persamaan  yang
terbentuk adalah: Y = 2,215 + 0.000X1. Nilai F = 1,270 dan Sig = 0,260 (26%). Nilai Sig 26 % 5 % berarti Ho diterima dan Hi ditolak. Persamaan tersebut adalah linier atau X1 berpengaruh positif terhadap Y1.
Untuk mengetahui seberapa besar sumbangan X1 terhadap Y1 dapat melihat Koefisien Determinasi (R Squere) pada Model Summary, sbb:
Nilai  R 2 = 0.003 atau 0,3 %. Nilai tersebut menunjukan bahwa variabel Kondisi operasional kapal (X1) berkontribusi terhadap Arus (Y1) sebesar 0,3%. Dengan hasil tersebut masih ada sisa lain sebesar 99,7% Arus (Y1) dipengaruhi atau dapat diterangkan oleh variable lain selain Kondisi operasional kapal. Dengan diterimanya persamaan regresi Y = Y = 2,215 + 0.000X1, maka akan dapat digunakan sebagai dasar memprediksi variabel independen Y1 jika diketahui variabel dependen X1.
Hipotesis 2: Hasil daya (Y2) dipengaruhi oleh Kondisi operasional kapal (X1) Ho:  β1  =  0;  (Persamaan  tidak linier atau X1 tidak berpengaruh terhadap Y2) Hi:  β1  ≠  0;  (Persamaan  linier  atau  atau  X1 berpengaruh terhadap Y2)
Unstandardized Coefficients (B) diperoleh nilai α  =  2,281  dan  β1  =  0.005.  Persamaan  yang terbentuk adalah: Y= 2,281 – 0.005X1.
Untuk menguji persamaan tersebut apakah menerima atau menolak hipotesis yang disampaikan dilakukan perhitungan diistribusi ‘F” pada output table ANOVA sebagai berikut: Nilai F = 0,583 dan Sig = 0,446 (44,6%). Nilai Sig 44,6%  5 % berarti Ho diterima dan Hi ditolak. Persamaan tersebut adalah linier atau X1 berpengaruh positif terhadap Y2.
Untuk mengetahui seberapa besar sumbangan X1 terhadap Y2 dapat melihat Koefisien Determinasi (R Squere) pada Model Summary Nilai  R 2 = 0.002 atau 0,2  %. Nilai tersebut menunjukan bahwa variabel Kondisi operasional kapal (X1) berkontribusi terhadap Daya (Y2) sebesar 0,2%. Dengan hasil tersebut masih ada sisa lain sebesar 99,8% Daya (Y2) dipengaruhi atau dapat diterangkan oleh variable lain selain Kondisi operasional kapal. Dengan diterimanya persamaan regresi Y = 2,281  –  0.005X1, maka akan dapat digunakan
Depende nt Independ ent Kondisi Operasional Kapal (X1) Operasi Generator (X2) Constant Beta Annova (F) Sig b R squere Constant Beta Annova (F) Sig R squer e Arus 2.215 .000 1.270 .260 b .003 1.643 .000 1.746 .187 b .00 5 Load 2.281 4.160E -005 .583 .446 b .002 1.611 -2.958E -005 1.484 .224 b .00 4 Power Faktor 1.847 .595 2.215 138 b .006 1.545 .073 .166 .684 b .00 0 Depende nt Independ ent Arus (Y1) Load (Y2) Constant Beta Annova (F) Sig b R squere Constant Beta Annova (F) Sig R squer e Power Faktor 218.951 102.479 1.481 .224 b .004 .744 3.473E -005 26.408 .000 b .06 5
sebagai dasar memprediksi variabel independen Y2 jika diketahui variabel dependen X1.
Hipotesis 3: Hasil faktor daya (Y3) dipengaruhi oleh Kondisi operasional kapal (X1) Ho:  β1  =  0;  (Persamaan  tidak  linier  atau  X1 tidak berpengaruh terhadap Y3) Hi:  β1  ≠  0;  (Persamaan  linier  atau  atau  X1 berpengaruh terhadap Y3)
Unstandardized Coefficients (B) diperoleh nilai α  =  1,847  dan  β1  =  0.595.  Persamaan  yang terbentuk adalah: Y = 1,847 + 0.595X1.
Untuk menguji persamaan tersebut apakah menerima atau menolak hipotesis yang disampaikan dilakukan perhitungan distribusi ‘F”
Nilai F = 0,583 dan Sig = 0,446 (44,6%). Nilai Sig 44,6 %  5 % berarti Ho diterima dan Hi ditolak. Persamaan tersebut adalah linier atau X1 berpengaruh positif terhadap Y3. Untuk mengetahui seberapa besar sumbangan X1 terhadap Y3 dapat melihat Koefisien Determinasi (R Squere) pada Model Summary Nilai  R 2 = 0.006 atau 0,6 %. Nilai tersebut menunjukan bahwa variabel Kondisi operasional kapal (X1) berkontribusi terhadap Power Faktor (Y3) sebesar 0,6%. Dengan hasil tersebut masih ada sisa lain sebesar 99,4% Power Faktor (Y3) dipengaruhi atau dapat diterangkan oleh variable lain selain Kondisi operasional kapal.
Dengan diterimanya persamaan regresi Y = 1,847 + 0.595X1, maka akan dapat digunakan sebagai dasar memprediksi variabel independen Y1 jika diketahui variabel dependen X1.
Hipotesis 4: Hasil arus (Y1) dipengaruhi oleh mode generator (X2) Ho:  β1  = 0; (Persamaan tidak linier atau X2 tidak berpengaruh terhadap Y1) Hi:  β1  ≠  0;  (Persamaan  linier  atau  atau  X2 berpengaruh terhadap Y1)
Unstandardized Coefficients (B) diperoleh nilai α  =  1,643  dan  β1  =  0.000.  Persamaan  yang terbentuk adalah: Y = 1,643 + 0.000X2. Untuk menguji persamaan tersebut apakah menerima atau menolak hipotesis yang disampaikan dilakukan perhitungan diistribusi ‘F”
Nilai F = 1,746 dan Sig = 0,187 (18,7%). Nilai Sig 18,7 %   5 % berarti Ho diterima dan Hi ditolak. Persamaan tersebut adalah linier atau X2 berpengaruh positif terhadap Y1.
Untuk mengetahui seberapa besar sumbangan X2 terhadap Y1 dapat melihat Koefisien Determinasi (R Squere)
Nilai  R 2 = 0.005 atau 0,5 %. Nilai tersebut menunjukan bahwa variabel Mode Generator (X2) berkontribusi terhadap Arus (Y1) sebesar 0,6%. Dengan hasil tersebut masih ada sisa lain sebesar 99,4% Arus (Y1) dipengaruhi atau dapat diterangkan oleh variable lain selain Kondisi operasional kapal.
Dengan diterimanya persamaan regresi Y = 1,643  –  0.000X2, maka akan dapat digunakan sebagai dasar memprediksi variabel independen Y1 jika diketahui variabel dependen X2.
Hipotesis 5: Hasil daya (Y2) dipengaruhi oleh mode generator (X2)
Ho:  β1  =  0; (Persamaan tidak linier atau X2 tidak berpengaruh terhadap Y2) Hi:  β1  ≠  0;  (Persamaan  linier  atau  atau  X2 berpengaruh terhadap Y2)
Unstandardized Coefficients (B) diperoleh nilai α  =  1,611  dan  β1  =  0.005.  Persamaan  yang terbentuk adalah: Y = 1,611 – 0.005X2.
Untuk menguji persamaan tersebut apakah menerima atau menolak hipotesis yang disampaikan dilakukan perhitungan distribusi ‘F”
Nilai F = 1,484 dan Sig = 0,224 (22,4%). Nilai Sig 22,4 %   5 % berarti Ho diterima dan Hi ditolak. Persamaan tersebut adalah linier atau X2 berpengaruh positif terhadap Y2.
Untuk mengetahui seberapa besar sumbangan X2 terhadap Y2 dapat melihat Koefisien Determinasi (R Squere)
Nilai  R 2 = 0.004 atau 0,4 %. Nilai tersebut menunjukan bahwa variabel Mode Generator (X2) berkontribusi terhadap Load (Y2) sebesar 0,4%. Dengan hasil tersebut masih ada sisa lain sebesar 99,6% Load (Y2) dipengaruhi atau dapat diterangkan oleh variable lain selain Mode Generator.
Dengan diterimanya persamaan regresi Y = 1,611  –  0.005X2, maka akan dapat digunakan sebagai dasar memprediksi variabel independen Y2 jika diketahui variabel dependen X2.
Hipotesis 6: Hasil faktor daya (Y3) dipengaruhi oleh mode generator (X2) Ho:  β1  =  0;  (Persamaan  t idak linier atau X2 tidak berpengaruh terhadap Y3) Hi:  β1  ≠  0;  (Persamaan  linier  atau  atau  X2 berpengaruh terhadap Y3)
Unstandardized Coefficients (B) diperoleh nilai α  =  1,545  dan  β1  =  0.073.  Persamaan  yang terbentuk adalah: Y = 1,545 + 0.073X3. Untuk menguji persamaan tersebut apakah menerima atau menolak hipotesis yang disampaikan dilakukan perhitungan distribusi ‘F”
Nilai F = 0,166 dan Sig = 0,684 (68,4%). Nilai Sig 68,4 %  5 % berarti Ho diterima dan Hi ditolak. Persamaan tersebut adalah linier atau X2 berpengaruh positif terhadap Y3.
Untuk mengetahui seberapa besar sumbangan X2 terhadap Y3 dapat melihat Koefisien Determinasi (R Squere) Nilai  R 2 = 0.000 atau 0%. Nilai tersebut menunjukan bahwa variabel Mode Generator (X2) berkontribusi terhadap Power Faktor (Y3) sebesar 0%. Dengan hasil tersebut Power Faktor (Y3) tidak dipengaruhi dan dapat diterangkan oleh variable lain selain Mode Generator. Dengan diterimanya persamaan regresi Y = 1,545 + 0.073X3, maka akan dapat digunakan sebagai dasar memprediksi variabel independen Y3 jika diketahui variabel dependen X2.
Hipotesis 7: Hasil faktor daya (Y3) dipengaruhi oleh arus (Y1) Ho:  β1  =  0;  (Persamaan  tidak  linier  atau  Y1 tidak berpengaruh terhadap Y3) Hi:  β1  ≠  0;  (Persamaan  linier  atau  atau  Y1 berpengaruh terhadap Y3)
Unstandardized Coefficients (B) diperoleh nilai α = 218,951 dan β1 = 102,479. Persamaan yang terbentuk adalah: Y = 218,951 + 102,479Y1. Untuk menguji persamaan tersebut apakah menerima atau menolak hipotesis yang disampaikan dilakukan perhitungan diistribusi ‘F”
Nilai F = 1,481 dan Sig = 0,224 (22,4%). Nilai Sig 22,4 %  5 % berarti Ho diterima dan Hi ditolak. Persamaan tersebut adalah linier atau Y1 berpengaruh positif terhadap Y3.
Untuk mengetahui seberapa besar sumbangan Y1 terhadap Y3 dapat melihat Koefisien Determinasi (R Squere)
Nilai  R 2 = 0.004 atau 0,4 %. Nilai tersebut menunjukan bahwa variabel Arus (Y1) berkontribusi terhadap Power Faktor (Y3) sebesar 0,4%. Dengan hasil tersebut masih ada sisa lain sebesar 99,6% Power Faktor (Y3) dipengaruhi atau dapat diterangkan oleh variable lain selain Arus.
Dengan diterimanya persamaan regresi Y = 218,951 + 102,479Y1, maka akan dapat digunakan sebagai dasar memprediksi variabel independen Y3 jika diketahui variabel dependen Y1.
Hipotesis 8: Hasil faktor daya (Y3) dipengaruhi oleh daya (Y2) kapal.
Ho:  β1  =  0;  (Persamaan  tidak  linier  atau  Y2 tidak berpengaruh terhadap Y3) Hi:  β1  ≠  0;  (Persamaa n linier atau atau Y2 berpengaruh terhadap Y3)
Unstandardized Coefficients (B) diperoleh nilai α  =  0,744  dan  β1  =  0.005.  Persamaan  yang terbentuk adalah: Y = 0,744 – 0.005Y2. Untuk menguji persamaan tersebut apakah menerima atau menolak hipotesis yang disampaikan dilakukan perhitungan diistribusi ‘F”
Nilai F = 26,408 dan Sig = 0,000 (0%). Nilai Sig 0%  5 % berarti Ho diterima dan Hi ditolak. Persamaan tersebut adalah tidak linier atau Y2 berpengaruh positif terhadap Y3.
Untuk mengetahui seberapa besar sumbangan Y2 terhadap Y3 dapat melihat Koefisien Determinasi (R Squere)
Nilai  R 2 = 0.065 atau 6,5 %. Nilai tersebut menunjukan bahwa variabel Load (Y2) berkontribusi terhadap Power Faktor (Y3) sebesar 6,5%. Dengan hasil tersebut masih ada sisa lain sebesar 94,5% Power Fa;tor (Y3) dipengaruhi atau dapat diterangkan oleh variable lain selain Load.
Dengan diterimanya persamaan regresi Y = 0,744  –  0.005Y2, maka akan dapat digunakan sebagai dasar memprediksi variabel independen Y3 jika diketahui variabel dependen Y2.
Analisis Regresi Berganda
Hipotesis 9: Hasil Power Faktor (Y3) dipengaruhi oleh Kondisi Operasional Kapal (X1), Mode Generator (X2), Arus (Y1), dan Daya (Y2) Y = a + β1X1 + β2X2 + β3Y1 + β4Y2 Ho: β1 = 0; (Persamaan tidak linier atau X1, X2,

## Y1, dan Y2 tidak berpengaruh terhadap Y3)
Hi: β1 ≠ 0; (Persamaan linier atau atau X1, X2, Y1, dan Y2 berpengaruh terhadap Y3)

## Table 4.7 Output Coefficeints X1, X2, Y1,Y2 dan Y3
Unstandardized Coefficients (B) diperoleh nilai α = 0,720 dan β1 = 0.008, β2 = 0,005, β3 = - 0,005. β4 = -0,005. Persamaan yang terbentuk adalah: Y = 0,720 + 0.008X1 + 0,005X2 - 0,005 Y1 - 0,005Y2.
Tabel 4.8 Output ANOVA X1, X2, Y1, Y2 dan Y3
Diperoleh nilai F = 1,270 dan Sig = 0,260 (26%). Nilai Sig 26 %  5 % berarti Ho diterima dan Hi ditolak. Persamaan tersebut adalah linier atau X1, X2, Y1, Y2 berpengaruh  positif terhadap Y1.
Table 4.9 Output Model Summary X1, X2, Y1, Y2 dan Y3
Dari Output 4.9 diperoleh nilai R 2 = 0.070 atau 7 %. Nilai tersebut menunjukan bahwa variabel Kondisi operasional kapal (X1), Mode Generator (X2), Load (Y1), Arus (Y2) berkontribusi terhadap Power Faktor (Y3) sebesar 7%. Dengan hasil tersebut masih ada sisa lain sebesar 93% Power Faktor (Y3) dipengaruhi atau dapat diterangkan oleh variable lain selain Kondisi operasional kapal, Mode Generator. Load dan Arus.
Dengan diterimanya persamaan regresi Y = 0,720 + 0.008X1 + 0,005X2 -  0,005 Y1 - 0,005Y2, maka akan dapat digunakan sebagai dasar memprediksi variabel independen Y3 jika diketahui variabel dependen X1, X2, Y1,Y2 .
3.2 Pembahasan
a. Kondisi Operasional Kapal dengan Arus Berpengaruh dan berhubungan positif dan signifikan terhadap Arus Nilai rata-rata (mean): 2.3 -  296.51A, nilai tengah (median): 2 - 248 A, sedangkan nilai yang
sering muncul (mode): 1 -  200 A artinya penggunaan arus pada kapal kapal niaga masih pada nilai yang wajar. Untuk nilai minimum dan maximum dari arus 10 A dan 1200 A menujukan adanya pemakaian arus yang rendah dan dan tingginya pemakaian arus karena pada kapal taruna praktek ada yang menggunakan system high voltage yang menyebabkan arus tinggi. Maka kondisi operasional kapal terhadap arus
dari deskriptif variabel rata-rata (mean), nilai
tengah (median), nilai yang sering muncul (mode) , minimum dan maximum menunjukan sesuai dengan hipotesis yang dilakukan penelitian.
b. Kondisi Operasional Kapal dengan Load Berpengaruh dan berhubungan positif dan signifikan terhadap Load.  Nilai rata-rata (mean): 2.3 –  365.02 kW, nilai tengah (median): 2 - 150 kW, sedangkan nilai yang sering muncul (mode): 1 – 100 kW artinya penggunaan load / beban pada kapal kapal niaga masih pada nilai yang wajar. Untuk nilai minimum dan maximum dari 11 kW dan 9107 Maka kondisi operasional kapal terhadap load dari deskriptif variabel rata- rata (mean), nilai tengah (median), nilai yang sering muncul (mode), minimum dan maximum menunjukan sesuai dengan hipotesis yang dilakukan penelitian.
Model Unstandardized Coefficients Standardiz ed Coefficient s T Sig. B Std. Erro r Beta (Constant) .720  .027 26.50 2 .000 KON_OPE_K APAL .008  .007 .062  1.180  .239 MODE_GENE RATOR .005  .015 .019  .355  .723 AMPERE -1.064E- 005 .000 -.017  -.334  .738 LOAD 3.527E- 005 .000 .259  4.965  .000 Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 1.535 1 1.535 1.27 0 .260 b Residual 457.950 37 9 1.208 Total 459.486 38 0 Model R R Squar e Adjusted RSquare Std. Error of the Estimate 1 .265 a .070 .060 .13663
c. Kondisi Operasional Kapal dengan Power Faktor
Berpengaruh dan berhubungan positif dan signifikan terhadap power faktor.  Nilai rata-rata (mean): 2.3 – 0.7568  θ,  nilai tengah (median): 2 – 0.8 θ, sedangkan nilai yang sering muncul (mode): 1 – 0.8  θ artinya penggunaan Power Faktor pada kapal-kapal niaga masih pada nilai yang wajar. Untuk nilai minimum dan maximum dari  0.3  θ  dan  1.0  θ  menujukan  adanya pemakaian power faktor yang rendah dan dan tingginya pemakaian power faktor karena pada kapal taruna praktek sudah tidak sesuai dengan ketentuan penggunaan power faktor pada dasarnya yang dapat menyebabkan generator yang dipakai mengalami penurunan performa. Maka kondisi operasional kapal terhadap power faktor dari deskriptif variabel rata-rata (mean), nilai tengah (median), nilai yang sering muncul (mode) , minimum dan maximum  menunjukan sesuai dengan hipotesis yang dilakukan penelitian.

## d. Mode Generator dengan Arus
Berpengaruh dan berhubungan “negative” dan signifikan terhadap arus.Dari hasil deskripsi variabel arus membandingkan nilai rata-rata (mean): 2.3 - 296.51A, nilai tengah (median): 2 - 248 A, sedangkan nilai yang sering muncul (mode): 1 -  200 A artinya penggunaan arus pada kapal kapal niaga masih pada nilai yang wajar. Untuk nilai minimum dan maximum dari arus 10 A dan 1200 A menujukan adanya pemakaian arus yang rendah dan dan tingginya pemakaian arus karena pada kapal taruna praktek ada yang menggunakan system high voltage yang menyebabkan arus tinggi. Maka kondisi operasional kapal terhadap arus dari deskriptif variabel rata-rata (mean), nilai tengah (median), nilai yang sering muncul (mode) , minimum dan maximum menunjukan sesuai dengan hipotesis yang dilakukan penelitian.
e. Mode Generator dengan Load
Berpengaruh dan berhubungan “negative” dan signifikan terhadap Load.Dari hasil deskripsi variabel arus membandingkan nilai rata-rata (mean): 2.3 –  365.02 kW, nilai tengah (median): 2 -  150 kW, sedangkan nilai yang sering muncul (mode): 1 –  100 kW artinya penggunaan load / beban pada kapal kapal niaga masih pada nilai yang wajar. Untuk nilai minimum dan maximum dari 11 kW  dan 9107 Maka kondisi operasional kapal terhadap load dari deskriptif variabel rata- rata (mean), nilai tengah (median), nilai yang sering muncul (mode), minimum dan maximum menunjukan sesuai dengan hipotesis yang dilakukan penelitian.
f. Mode Generator dengan Power Faktor Berpengaruh dan berhubungan “Positive” dan signifikan terhadap power faktor. Nilai rata-rata (mean): 2.3 – 0.7568  θ,  nilai tengah (median): 2 – 0.8 θ, sedangkan nilai yang sering muncul (mode): 1 – 0.8  θ artinya penggunaan Power Faktor pada kapal-kapal niaga masih pada nilai yang wajar. Untuk nilai minimum dan maximum dari  0.3  θ  dan  1.0  θ  menujukan  adanya pemakaian power faktor yang rendah dan dan tingginya pemakaian power faktor karena pada kapal taruna praktek sudah tidak sesuai dengan ketentuan penggunaan power faktor pada dasarnya yang dapat menyebabkan generator yang dipakai mengalami penurunan performa. Maka kondisi operasional kapal terhadap power faktor dari deskriptif variabel rata-rata (mean), nilai tengah (median), nilai yang sering muncul (mode) , minimum dan maximum menunjukan sesuai dengan hipotesis yang dilakukan penelitian.

## g. Arus dengan Power Faktor
Berpengaruh dan berhubungan “positive” dan signifikan terhadap power faktor.  Nilai rata-rata (mean): 296.51 A – 0.758  θ,  nilai tengah (median): 248 A – 0.8 θ, sedangkan nilai yang sering muncul (mode): 200 A – 0.8 θ, artinya penggunaan arus dan power faktor pada kapal kapal niaga masih pada nilai yang wajar. Untuk nilai minimum dan maximum
dari 10 A – 0.3  θ  dan  1200  A – 1.0  θ menujukan adanya pemakaian arus dan power faktor yang rendah dan tingginya pemakaian arus dan power faktor karena pada kapal taruna praktek ada yang menggunakan system high voltage yang menyebabkan arus tinggi sedangkan power faktor rendah dan tinggi karena berkurangnya performa dari mesin generatornya. Maka kondisi operasional kapal terhadap arus dari deskriptif variabel rata-rata (mean), nilai tengah (median), nilai yang sering muncul (mode) , minimum dan maximum menunjukan sesuai dengan hipotesis yang dilakukan penelitian.
h. Load dengan Power Faktor
Berpengaruh dan berhubungan “positive” dan signifikan terhadap power faktor.  Nilai rata-rata (mean): 364.02 kW– 0.758 θ, nilai tengah (median): 150 kW – 0.8 θ, sedan gkan nilai yang sering muncul (mode): 100 kW – 0.8  θ,  artinya  penggunaan  arus  dan  power faktor pada kapal kapal niaga masih pada nilai yang wajar. Untuk nilai minimum dan maximum dari 11 kW – 0.3 θ dan 9107 kW
– 1.0  θ menujukan  adanya  pemakaian  load dan power faktor yang rendah dan tingginya pemakaian load dan power faktor karena pada kapal taruna praktek ada yang menggunakan system high voltage yang menyebabkan load tinggi sedangkan power faktor rendah dan tinggi karena berkurangnya performa dari mesin generatornya. Maka kondisi operasional kapal terhadap arus dari deskriptif variabel rata-rata (mean), nilai tengah (median), nilai yang sering muncul (mode), minimum dan maximum menunjukan sesuai dengan hipotesis yang dilakukan penelitian.
i. Kondisi Oprasional Kapal, Mode Generator, Arus, dan Load dengan Power Faktor
Berpengaruh  dan berhubungan “positive” dan signifikan terhadap power faktor dengan persamaan regresi yang didapatkan yaitu Y = 0,720 + 0.008X1 + 0,005X2 -  0,005 Y1 - 0,005Y2. Sedangkan ntuk nilai F = 1,270 dan Sig = 0,260 (26%) dengan nilai Sig 26 %  5 % berarti Ho diterima dan Hi ditolak.
Dikuatkan lagi dengan nilai F yang didapatkan hasil lebih dari 5% pada persamaan tersebut adalah linier yang artinya kondisi opersional kappa, operasi generator, arus, load berpengaruh  positif  terhadap power faktor.
Nilai R squere ada sebesar 0.070 yang artinya didapatkan sebesar 7% dan itu  berpengaruh terhadap hasil power faktor.

## V. KESIMPULAN

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisa data dan pembahasan yang  dilakukan penulis maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. X1 (kondisi operasional kapal) berpengaruh “positif” terhadap Y1 (Arus) dengan persamaan regresi Y = 2,215 + 0.000X1. sedangkan nilai R square ada sebesar 0.3 %
2. X1 (kondisi operasional kapal) berpengaruh “positif” terhadap Y2 (Load) dengan persamaan regresi Y= 2,281 – 0.005X1. sedangkan nilai R squere ada sebesar 0.2 %
3. X1 (kondisi operasional kapal) berpengaruh “positif” terhadap Y3 (Power Faktor) dengan persamaan  regresi  Y = 1,847 + 0.595X1. sedangkan nilai R squere ada sebesar 0.6%
4. X2 (mode generator) berpengaruh “negative” terhadap Y1 (Arus) dengan persamaan regresi Y = 1,643 + 0.000X2. sedangkan nilai Rsquere ada sebesar 0.5%
5. X2 (mode generator) berpengaruh “negative”  terhadap Y2 (Load) dengan persamaan regresi  Y = 1,611 –  0.005X2. sedangkan nilai R squere ada sebesar 0.4%
6. X2 (mode generator) berpengaruh “positif” terhadap Y3 (Power Faktor) dengan persamaan regresi Y = 1,545 + 0.073X3. sedangkan nilai R squere ada sebesar 0%
7. Y1 (Arus) berpengaruh “positif” terhadap Y3 (Power Faktor) dengan persamaan regresi  Y = 218,951 + 102,479Y1. Sedangkan nilai R squere ada sebesar 0.4%
8. Y2 (Load) berpengaruh “positif” terhadap Y3 (Power Faktor) dengan persamaan regresi  Y = 0,744  –  0.005Y2. sedangkan nilai R squere ada sebesar 6.5%
9. X1, X2, Y1, Y2 berpengaruh “positif” terhadap Y3 (Power Faktor) dengan persamaan regresi Y = 0,720 + 0.008X1 +
0,005X2 - 0,005 Y1 - 0,005Y2. Sedangkan
R squere ada sebesar 7%.

## Saran
Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan, maka Penulis memberikan saran dari hasil penelitian sebagai berikut:
1. Bagi enginer di atas kapal yang bertanggung jawab terhadap mesin diesel generator terutamu untuk selalu menjaga performa dari generator agar dapat menghasilkan Arus, Load dan Power Faktor yang maksimal. Supaya kebutuhan Arus, Load dan Power Faktor bisa tercukupu ketika kapal melakukan operasi secara efektif dan efisien.
2. Bagi engginer electricient selalu menjaga seluruh permesinan yang terdapat motor listrik, ballast dan semua peralatan yang terdapat belitan kawat untuk menjaga agar listrik yang tersuplay menuju pemakaian sesuai dengan name plat pada tiap-tiap motor listri, ballat dan lain-lain.
3. Bagi awak kapal selalu menjaga alat-alat yang menggunakan sumber listrik, jika ada masalah dengan perlatan listrik menyebabkan pembangkit listrik bermaslah yang menyebabkan performa generator berkurang dan komponen kelistrikan pada panel-panel kapal mengalami mkelebihan kapasitas pada tiap komponen panelnya.
4. Bagi peneliti selajutnya untuk dapat menguji kembali hipotesis dari variable yang disampaikan dengan mengunakan metode lain atau melakukan penelitian ditempat lain dengan metode yang sama.
5. Bagi institusi hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai bahan bacaan dan di perpustakaan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Hakim Lukmanul, Fandi Prayoga, Khairudin, Herri Gusmedi (2019),
Vector Form Implementation in Three- Phase Power Flow Analysis Based on Power Injection Rectangular Coordinate, Jurnal Nasional Teknik Elektro, Vol. 8, No. 1,  Maret 2019 p- ISSN: 2302-2949, e-ISSN: 2407 - 7267.
[2] RMT (2018), struktur dan kepemilikan armada pelayaran dunia https://jurnalmaritim.com/review-of- maritime-transport-2018-struktur-dan- kepemilikan-armada-pelayaran-dunia/. Diakses 10 April 2019.
[3] Kosow, L. Irving, 1991, Electric Machinery And Transformer, Germany.
[4] Handajadi, W (2014) Peningkatan  Kualitas Daya Listrik Dalam Pemakaian Luminer Menggunakan Lampu Hemat Energi (LHE) Jurnal Teknologi, - ejournal.akprind.ac.id
[5] Malana M Yusuf, 2017, Artikel Teknologi – Pengertian Beban Resistif, Induktif, Dan Kapasitif Pada Jaringan Listrik AC. http://artikel-teknologi.com/pengrtian- beban-resistif-induktif-dan- kapasitifpadajaringanlistrik-ac
[6]  Sugiyono, 2016, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan RD , Bandung: PT Alfabeta.
[7]  Nimpuno, Hanjoyo Bono, 2014, Kamus Bahasa Indonesia Edisi Baru, Jakarta: Tim Pandom Media Nusantara, Pandom Media Nusantara.
[8]  Sugiyono, 2015, Memahami Penelitian Kualitatif , Bandung: Alfabeta.
[9]  Sujarweni, V. Wiratna, 2014, Metode Penelitian Lengkap, Praktis Dan Mudah Dipahami , Yogyakarta: Pustaka Baru Press.
[10]  Santoso, Singgih, 2017, Menguasai Statistik Dengan SPSS 24 , Jakarta: PT Alex Media Komputindo.