## ATRIUM: JURNAL ARSITEKTUR
ISSN: 2442-7756 E-ISSN: 2684-6918 atrium.ukdw.ac.id

## Faktor Penentu Setting Ruang Destinasi Wisata terhadap Spending Rate Wisatawan di Pantai Baron Yogyakarta
| Diterima pada 27-09-2021 | Disetujui pada 18-10-2021 | Tersedia online 30-11-2021 | | DOI https://doi.org/10.21460/atrium.v7i2.154 |
Wastuwedha Kidung Dwi Satria 1 , Tarcicius Yoyok Wahyu Subroto 2 1,2. Program Studi Magister Arsitektur, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada Jl. Grafika No.2, Senolowo, Sinduadi, Kec. Mlati, Kabupaten Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta Email: wastuwedha.k@mail.ac.id

## Abstrak
Kabupaten  Gunungkidul  yang  populer  akan  destinasi  wisata  pantai,  berkomitmen  untuk  berbenah  diri dalam  mendatangkan  wisatawan.  Namun  dalam  kurun  beberapa  waktu,  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD) sektor  pariwisata  mengalami  penurunan  pada  tahun  2017,  2018  dan  2019.  Destinasi  wisata  pantai memberikan  persentase  terbesar  dalam  pemasukan  PAD  pariwisata  jika  dibandingkan  dengan  destinasi wisata  lain.  Salah  satu  indikator  yang  memengaruhi  pendapatan  sektor  pariwisata  dari  sebuah  daerah adalah  pengeluaran  wisatawan  ( spending  rate ).  Maka  dari  itu  perlu  adanya  upaya  untuk  merumuskan faktor-faktor penentu setting ruang yang memengaruhi spending rate wisatawan di destinasi wisata Pantai Baron. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian campuran ( mix method ) dengan teknik pengumpulan  data behavioral  mapping yang  terdiri  dari place  centered  mapping , person  centered mapping dan time  budget .  Kesimpulan  dari  penelitian  ini  adalah setting ruang  destinasi  wisata  pantai Baron  ditentukan  oleh  2  aspek  yaitu  ruang  dan  waktu.  (a)  Aspek  ruang  terbagi  menjadi  3 kategori  yaitu tinggi, sedang, rendah. (b) Aspek waktu terbagi menjadi 3 kategori yaitu lama, sedang, sebentar. Faktor- faktor penentu setting ruang yang memengaruhi spending rate di destinasi wisata pantai Baron adalah (a) faktor tata ruang, (b) faktor amenitas (c) faktor waktu.
Kata kunci: setting ruang, spending rate , destinasi wisata pantai.

## Abstract
Title: Determinant Factors of Tourism Destination Space  Setting to Tourist Spending Rate at Baron

## Beach Yogyakarta
Gunungkidul Regency is popular for a beach tourist destination, committed for improving tourist’s arrival. However, for the past few years, the Original Local Government (OLG) of the tourism sector decreased by 2017, 2018, and 2019. Beach tourism provides the biggest percentage of The Original Local Government Revenue  compared  to  other  tourism  destinations.  One  of  the  indicators  that  affects  revenue  from  the tourism  sector  is  the  tourist  spending  rate.  Therefore,  it  requires  significant  effort  to  identify  the determinant factors of space settings that affect spending rates in Baron Beach. The research method used is mix method with the data collection technique used Behavioral Mapping that consist of Place Centered Mapping,  Person  Centered  Mapping,  and  Time  Budget.  The  conclusion  of  this  research  is  the  space setting of the Baron beach tourist destination is determined by 2 aspects of space and time. (a) The aspect of  space  is  divided  into 3  categories.  They  are high,  medium,  and  low.  (b)  The  aspect  of  time  is divided into 3 categories. They are long, medium, and short. The determinant factors of space settings that affect spending  rates in  tourism destinations of  Baron  Beach are  (a)  spatial  factor,  (b) amenity  factor  (c)  time factor.
Keywords: space setting, spending rate, beach tourism destination.

## Pendahuluan
Kabupaten  Gunungkidul  terletak  di sebelah  timur  Kota  Yogyakarta  yang berjarak  ±39  km.  Dengan  jumlah pantai kurang lebih 46 buah, Kabupaten  Gunungkidul  populer  akan destinasi  wisata  pantai  yang  berjajar dari  timur  ke  barat  yang  membentang 70  km  di  pesisir  selatan  Kabupaten Gunungkidul  (Farhani,  2008).  Objek wisata  pantai  merupakan  satu  dari banyak  objek  dan  daya  tarik  wisata yang  banyak  dinikmati  wisatawan (Farhani, 2008). Di Kabupaten Gunungkidul,  destinasi  wisata  pantai memberikan  persentase  terbesar  dalam pemasukan PAD
pariwisata dibandingkan  dengan  destinasi  wisata lain  (Gunungkidul  Dalam  Angka, 2020).  Destinasi  wisata  Pantai  Baron sebagai  pantai  yang  pertama  kali dikembangkan  oleh  Pemda  Kabupaten Gunungkidul    telah  menjadi  tujuan wisata  pilihan,  ikon    dan  secara  fisik mempunyai  fasilitas  lebih  lengkap dibanding  dengan  destinasi  wisata pantai lain.
Kabupaten Gunungkidul
secara konsisten berkomitmen untuk berbenah diri  untuk  mendatangkan  wisatawan. Namun,  pada  kurun  waktu  tiga  tahun Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  pada sektor  pariwisata  terjadi  penurunan pada  tahun  2017,  2018  dan  2019 beruturut-turut dari 32 M, 29 M dan 27 M  per-tahunnya  (Dinas  Pariwisata Kab.  Gunungkidul  2020).  Salah  satu indikator yang mempengaruhi pendapatan sektor pariwisata dari suatu daerah  (PAD)  adalah  pengeluaran wisatawan  ( spending  rate ).  Maka  dari itu, upaya untuk meningkatkan
spending  rate wisatawan  menjadi penting  agar  PAD  pariwisata  bisa meningkat dan pengembangan
destinasi wisata menjadi lebih cepat.
Spending rate wisatawan erat kaitannya  dengan  perilaku  wisatawan dalam berbelanja. Perilaku pengunjung dalam  berbelanja  dipengaruhi  oleh berbagai hal. Pemilihan tempat belanja wisatawan  dapat  dipengaruhi  oleh beberapa  faktor  yaitu: Entertainment, Window  shopping,  Spending  more,
Experiential services, Cleanliness, Salesperson, Safety, Food court, Value added  comforts,  Multiple  Retailers (Swamynathan, 2013). Kemudian faktor tersebut dikelompokkan menjadi hiburan,  kenyamanan,  gaya  hidup  dan fasilitas  (Puspitasari  &  Fatati,  2015). Faktor pola perilaku tersebut digunakan dalam penelitian ini dengan ruang lingkup destinasi wisata pantai. Pola perilaku manusia berkaitan dengan  tatanan  lingkungan  fisiknya.
Behavioral  setting atau  tata  perilaku yaitu  pola  perilaku  manusia  yang berkaitan  dengan  tatanan  lingkungan fisiknya. Behavior  Setting terdiri  atas kombinasi  antara  aktivitas  ( activity ) dan tempat ( place ) yang terdiri dari (a) A  recurrent  activity (aktivitas),  yaitu adanya  sebuah  atau  beberapa  aktivitas yang  terjadi  secara  berulang-ulang menjadi pola perilaku ( sanding pattern of  berhavior ).  (b) A  particular  layout of the environment (ruang), yaitu suatu tata  lingkungan  tertentu  ( circumjacent milieu ), lingkungan fisik yang berkaitan langsung dengan pola
perilaku.  (c) A  specific  time  period (waktu), yaitu aktivitas yang dimaksud dilakukan  pada  periode  atau  batasan waktu tertentu di suatu tata lingkungan tertentu  (Barker,  1968  dalam  Fitria 2018).
Dalam  upaya  meningkatkan  PAD pariwisata,  dilakukan  penelitian  di destinasi  wisata  Pantai  Baron.  Belum diketahui setting ruang  di  destinasi wisata  Pantai  Baron  dan  belum
diketahui  faktor-faktor  penentu setting
ruang terhadap spending rate wisatawan  di  destinasi  wisata  Pantai Baron.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk merumuskan setting ruang  destinasi wisata  Pantai  Baron  dan  merumuskan faktor-faktor  penentu setting ruang yang mempengaruhi tingkat pengeluaran ( spending rate ) di destinasi wisata pantai Baron.

## Metode
Penelitian  ini  menggunakan  metode campuran ( mix methods ) antara penelitian  kuantitatif  dan  penelitian kualitatif.  Penelitian  campuran  adalah penelitian  yang  mencampurkan  atau menggabungkan kuantitatif dan kualitatif  dan  teknik  dalam  studi penelitian tunggal. Penelitian semacam ini berfungsi untuk memberi gambaran
fenomena  yang  kompleks  dan  mampu menganalisis  hasil  gabungan  dari penelitian  kuantitatif  dan  kualitatif sehingga  data  yang  didapat  akan semakin  jelas  dan  saling  melengkapi (Johnson & Christensen, 2014).
Teknik pengumpulan data yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah Behavioral  mapping yang  terdiri  dari place centered mapping, person centered  mapping dan time  budget. Behavioral  mapping adalah  sebuah proses  penggambaran  kondisi  empirik ke  dalam  wujud  sketsa  atau  diagram tentang  suatu  area  amatan  yang manusianya/wisatawannya  melakukan berbagai  kegiatan.  Tujuannya  antara lain  adalah  untuk  memberi  gambaran perilaku  manusia/wisatawan  tersebut ke  dalam  peta,  mengidentifikasikan jenis  dan  frekuensi  aktivitas,  serta menunjukkan keterkaitan antara aktivitas tersebut dengan wujud
perancangan  yang  spesifik  (Sommer, 1986 dalam Fitria,   2018).
Behavioral  mapping digunakan  untuk mendapatkan  data  perilaku  wisatawan, untuk  kemudian  data  yang  didapat akan  diolah  dan  dianalisis  dengan metode  deskriptif  dan  metode  analisis kuantitatif  ( scoring ).  Metode  analisis deskriptif adalah statistik yang digunakan  untuk  menganalisis  data dengan  cara  mendeskripsikan  atau menggambarkan data yang telah terkumpul  sebagaimana  adanya  tanpa bermaksud  membuat  kesimpulan  yang berlaku  untuk  umum  atau  generalisasi (Sugiono,  2014).  Metode scoring adalah  teknik  analisis  data  kuantitatif yang  digunakan  untuk  memberikan nilai  pada  masing-masing  karakteristik parameter  dari  sub-sub  variabel  agar dapat  dihitung  nilainya  serta  dapat ditentukan  peringkatnya  (Gunawan, 2014).
Penelitian ini menekankan pada peluang terjadinya transaksi pembelanjaan  wisatawan,  belum  fokus pada  seberapa  besar spending  rate yang  dikeluarkan  oleh  wisatawan. Kelemahan  dan  keterbatasan  dalam penelitian  ini  adalah  tidak  dilakukan konfirmasi  kepada  wisatawan  terkait dengan  faktor  yang  berasal  dari wisatawan  seperti  faktor  preferensi, tingkat  ekonomi,  dan  lain  sebagainya, karena  penelitian  ini  dilakukan  saat pandemi Covid-19. Sebagai  gantinya,
penelitian ini menggunakan pendekatan teoritik dalam menganalisis (deskriptif). Penelitian ini adalah  temuan  awal  terkait  dengan spending  rate wisatawan  di  destinasi wisata  pantai  yang  belum  konklusif dan  menuntut  peneliti  lain  untuk melakukan  konfirmasi  terutama  dari faktor yang berasal dari wisatawan.
Pengamatan  dilakukan  di  destinasi wisata  Pantai  Baron  yang  dibagi menjadi  18  zona  sesuai  dengan  tata
massa,  ruang  terbuka  dan  fungsi massa/bangunan.  Pembagian  zona  ini berfungsi untuk mempermudah pengambilan  data  amatan  wisatawan dan analisis data (lihat Gambar 1).
Gambar 1. Peta zonasi desinasi wisata Pantai Baron
Sumber: https://shorturl.at/esABE, diakses dan diolah oleh penulis, Mei 2021
Pengamatan  juga  dilakukan  dalam periode waktu amatan yaitu hari Senin sampai  Jumat  yang  kemudian  disebut hari kerja, juga hari Sabtu dan Minggu yang  kemudian  disebut  akhir  pekan. Dua  bagian  tersebut  dibagi  lagi menjadi tiga periode amatan yaitu pagi (10:00  hingga  12:00),  siang  (12:00 hingga  15:00)  dan  sore  (15:00  hingga 18:00).  Walaupun  aktivitas  wisatawan cenderung  terjadi  pada  akhir  pekan, aktivitas  wisatawan  pada  hari  kerja perlu  menjadi  waktu  amatan  karena masih  memberikan  peluang spending rate wisatawan.

## Hasil dan Pembahasan
Pengamatan  dilakukan  kepada  44 wisatawan yang terdiri dari 26 wisatawan  pada  hari  kerja  dan  18 wisatawan pada akhir pekan. Dari hasil pengamatan  dapat  diketahui  bahwa aktivitas  wisatawan  terbagi  menjadi dua  kategori.  Pertama  adalah  aktivitas statis (duduk-duduk, berbincang, menikmati  wisatawan  dan  berfoto). Kedua  adalah  aktivitas  dinamis  (jalan- jalan,  berlarian,  berpindah  tempat  dan berkendara).
Hasil  pengamatan  aktivitas  statis wisatawan  di  destinasi  wisata  Pantai Baron  dapat  dilihat  pada  Gambar  2 berikut ini.

## Gambar 2. Data  sebaran aktivitas statis wisatawan
Sumber: Hasil survei, 2021
Data  yang  terdapat  pada  Gambar  2 dikonversi  menjadi  data  matriks  yang hasilnya dapat dilihat pada Tabel 1 dan Grafik 1 berikut:
Tabel  1.  Jumlah  sebaran  aktivitas  statis wisatawan di tiap zona
Sumber: Hasil analisis, 2021
Grafik 1. Rata-rata jumlah sebaran aktivitas statis wisatawan di tiap zona Sumber: Hasil analisis, 2021
Berdasarkan  Tabel  1  dapat  diketahui bahwa  di  hari  kerja,  wisatawan  lebih
banyak  beraktivitas  statis  di  zona  1 (30,3%),  zona  14  (18,8%),    zona  11 (9,4%),  zona  5  (8,3%)  dan  zona  4 (7,7%).  Sedangkan  di  akhir  pekan wisatawan  lebih  banyak  beraktivitas statis  di  zona  1  (32,7%),  zona  14 (22,4%),  zona  11  (13,1%),  zona  4 (10,3%)  dan  zona  5  (7,5%).  Secara umum  pada  hari  kerja  maupun  akhir pekan  wisatawan  lebih  cenderung beraktivitas  statis  pada  sore  hari (61,9% dan 51,4%).
Selanjutnya hasil pengamatan aktivitas dinamis  wisatawan  di  destinasi  wisata Pantai  Baron  dapat  dilihat  pada Gambar 3 berikut:
Gambar 3.  Data sebaran aktivitas dinamis wisatawan
Sumber: Hasil survei, 2021
Data  yang  terdapat  pada  Gambar  3 dikonversikan  menjadi  data  matriks yang  dapat  dilihat  pada  Tabel  2  dan Grafik 2 berikut:
Tabel  2.  Jumlah  sebaran  aktivitas  dinamis wisatawan di tiap zona
Sumber: Hasil analisis, 2021
Grafik 2. Rata-rata jumlah sebaran aktivitas dinamis wisatawan di tiap zona
Sumber: Hasil analisis, 2021
Aktivitas  dinamis  wisatawan  dibagi menjadi  dua  kategori  yaitu  aktivitas berkendara dan  aktivitas berjalan kaki.
Berdasarkan  hasil  pengamatan,  dapat diketahui bahwa di hari kerja, wisatawan  lebih  banyak  beraktivitas dinamis  berjalan  kaki  di  zona  14  (11 gerakan),  zona  4  (8,7  gerakan),  zona 11 (7 gerakan), zona 1 (6 gerakan) dan zona  5  (5,3  gerakan).  Sedangkan  di akhir  pekan,  wisatawan  lebih  banyak beraktivitas  dinamis  di  zona  4  (11,7 gerakan),  zona  14  (8,3  gerakan),  zona 11 (6,7 gerakan), zona 1 (5,7 gerakan) dan zona 7 (3,7 gerakan).
Sedangkan  untuk  aktivitas  dinamis berkendara,  pada  hari  kerja  dan  akhir
pekan  wisatawan  cenderung  melewati zona 15 (11,3  dan 7 gerakan), zona 16 (17,3  dan  11,7  gerakan)  dan  zona  17 (17,3  dan  12  gerakan).  Secara  umum, pada  hari  kerja  wisatawan  cenderung beraktivitas  pada  sore  hari  (12,1 gerakan)  sedangkan  pada  akhir  pekan, wisatawan cenderung beraktivitas pada siang hari (6,4 gerakan).
Hasil pengamatan time budget wisatawan  di  destinasi  wisata  pantai Baron  dapat  dilihat  pada  Gambar  4 berikut ini.
Gambar 4. Data time budget wisatawan Sumber: Hasil survei, 2021
Data  yang  terdapat  pada  Gambar  4 dikonversi  menjadi  data  matrik  yang hasilnya dapat dilihat pada Tabel 3 dan Grafik 3 berikut ini.
Tabel 3. Time budget wisatawan di tiap zona
Sumber: Hasil analisis, 2021
Grafik 3. Rata-rata time budget wisatawan di tiap zona
Sumber: Hasil analisis, 2021
Berdasarkan  Tabel  3  dapat  diketahui bahwa  di  hari  kerja,  wisatawan  lebih lama  singgah  di  zona  7  (76,3  menit),
zona 8 (18,8 menit), zona 5 (17,3menit),  zona  15  (14  menit)  dan zona  3  (12,1  menit).  Sedangkan  di akhir  pekan,  wisatawan  lebih  lama singgah di zona 7 (31,5 menit), zona 1 (16,6 menit), zona 5 (15 menit), zona 4 (14,5  menit)  dan  zona  6  (10,3  menit). Secara umum, pada hari kerja
wisatawan  lebih  cenderung  lebih  lama singgah  pada  sore  hari  (16,5  menit), sedangkan pada akhir pekan cenderung pada siang hari (11,2 menit).
Scoring dilakukan Setelah menganalisis  aktivitas  statis,  aktivitas dinamis  dan time  budget wisatawan . Z ona yang paling banyak dipilih untuk beraktivitas, paling sering dilewati dan yang  paling  lama  disinggahi  pada  hari kerja  dan  akhir  pekan  diberi  skor sesuai  peringkat.  Hasil  s coring dapat dilihat pada Tabel 4.

## Tabel 4. Hasil scoring
Sumber: Hasil analisis, 2021
Dari  hasil scoring ,  dapat  diketahui zona yang mendapatkan skor terbanyak  adalah  zona  1,  4,  14,  7  dan 5. Zona-zona tersebut merupakan zona yang paling besar mendapatkan peluang  mendapatkan spending  rate wisatawan  yang  kemudian  menjadi fokus amatan untuk menemukan faktor-faktor  penentu setting ruang terhadap spending rate wisatawan.

## Zona 1
Zona  1  merupakan  daya  tarik  utama dari destinasi wisata pantai Baron yaitu pantai berpasir. Dari hasil pengamatan, terdapat  tiga  kelompok  wisatawan yang beraktivitas statis di zona ini.
Gambar 5. Salah satu hasil amatan sebaran aktivitas statis wisatawan zona 1
Sumber: Hasil survei, 2021
Berdasarkan  Gambar  5,  kelompok wisatawan di garis biru adalah wisatawan  dengan  aktivitas  berfoto dan  menikmati  pemandangan  bukit  di sisi  barat  pantai  Baron.  Kelompok wisatawan  di  area  merah  muda merupakan kelompok wisatawan dengan  aktivitas  berfoto,  menikmati pemandangan laut lepas dan mercusuar.  Kelompok  wisatawan  di area hijau merupakan kelompok wisatawan  dengan  aktivitas  berfoto dengan  kapal  nelayan.  Faktor  yang memengaruhi pengunjung dalam memilih tempat tujuan  adalah hiburan (Puspitasari & Fatati, 2015). Dalam hal ini  hiburan  yang  dimaksud  adalah atraksi  wisata  yaitu  pantai  berpasir, pemandangan  dan  mercusuar.  Maka dari  itu,  hiburan  adalah  faktor  penentu yang  memengaruhi  peluang spending
rate wisatawan.
Gambar 6. Salah satu hasil amatan sebaran aktivitas dinamis wisatawan di zona 1 Sumber: Hasil survei, 2021
Berdasarkan pada Gambar 6, distribusi aktivitas dinamis wisatawan pada zona 1  merata  di  seluruh  zona.  Area  tengah paling banyak dilewati karena menjadi konektor  antara  zona  1  dan  zona  4 (aktivitas dinamis terbanyak). Sirkulasi merupakan  faktor  yang  memengaruhi pedagang  dalam  pemilihan  tempat yang  menarik  pengunjung  (Chelviani, Meitriana, Haris, 2017). Dengan demikian  tata  sirkulasi  adalah  faktor penentu peluang spending rate wisatawan.
Gambar 7. Salah satu hasil amatan time budget wisatawan di zona 1 Sumber: Hasil survei, 2021
Berdasarkan  Gambar  7  diketahui bahwa  wisatawan  lebih  lama  berhenti di  area  atraksi  wisata yaitu area pantai yang  menghadap  ke  perbukitan  di  sisi barat,  laut  lepas,  mercusuar  dan  area tambatan  kapal  nelayan.    Faktor  yang memengaruhi pengunjung dalam memilih  tempat  tempat  tujuan  adalah hiburan  (Puspitasari  &  Fatati,  2015), berupa atraksi wisata. Sehingga hiburan menjadi faktor penentu terhadap peluang spending rate
wisatawan.

## Zona 4
Zona  4  merupakan  area  taman  dengan banyak pohon peneduh yang berada di tengah destinasi wisata Pantai Baron.
Gambar 8. Salah satu hasil amatan sebaran aktivitas statis wisatawan zona 4
Sumber: Hasil survei, 2021 Vegetasi menjadi faktor yang memengaruhi kenyamanan pengunjung (Suyono & Prianto, 2017). Berdasarkan  Gambar  8,  area  hijau merupakan kelompok wisatawan dengan aktivitas statis di bawah pohon. Sedangkan  area  biru  menunjukkan kelompok  wisatawan  aktivitas  statis tidak  berada  di  bawah  pohon.  Pada siang  hari  cuaca  relatif  lebih  panas sehingga  wisatawan  cenderung  berada di  bawah  pohon.  Hal  tersebut  sesuai dengan  yang  terjadi  di  zona  4  bahwa lebih banyak wisatawan yang beraktivitas  statis  di  bawah  pohon.
Dengan demikian tata vegetasi menjadi faktor penentu terhadap peluang spending rate wisatawan. Di zona 4 terdapat panggung serbaguna  yang  terletak  di  tengah- tengah  taman.  Panggung  tersebut membagi taman menjadi dua yaitu sisi timur  dan  barat.  Kerapatan  vegetasi  di sisi  timur  lebih  besar  dari  pada  di  sisi barat.
Gambar 9. Salah satu hasil amatan sebaran aktivitas dinamis wisatawan di zona 4
Sumber: Hasil survei, 2021
Sesuai  dengan  hasil  amatan  pada  zona 4,  wisatawan  cenderung  melewati  sisi timur  dibandingkan  dengan  sisi  barat seperti  yang  terlihat  pada  Gambar  9.
Kerapatan  vegetasi  menjadi  faktor yang memengaruhi kenyamanan pengunjung (Siregar & Kusuma, 2015).  Maka  dari  itu  tata  vegetasi menjadi faktor penentu terhadap peluang spending rate wisatawan.
Gambar 10. Salah satu hasil amatan time budget wisatawan di zona 4 Sumber: Hasil survei, 2021
Dari Gambar 10 dapat diketahui bahwa wisatawan  lebih  lama  singgah  di  sisi selatan  dari  pada  sisi  utara.  Faktor yang  memengaruhi  pengunjung  dalam memilih  tempat  tujuan  adalah  hiburan (Puspitasari  &  Fatati,  2015)  yang berupa taman dan orientasi pemandangan  ke  arah  pantai  dan  laut. Wisatawan  cenderung  menghabiskan waktu  lebih  lama  di  area  yang  dekat dengan  pantai  yang  merupakan  atraksi wisata.  Sehingga  hiburan  merupakan faktor  penentu  terhadap spending  rate
wisatawan.

## Zona 14
Zona  14  adalah  salah  satu  tempat parkir  yang  ada  di  destinasi  wisata Pantai Baron.
Gambar 11. Salah satu hasil amatan sebaran aktivitas statis wisatawan di zona 14
Sumber: Hasil survei, 2021 Berdasarkan  Gambar  11  area  biru merupakan  kelompok  wisatawan  yang memilih  parkir  kendaraan  tidak  di bawah naungan pohon/atap. Kemudian area merah muda menunjukkan kelompok  wisatawan  yang  memilih parkir  kendaraan  di  bawah  naungan atap.  Sedangkan  area  hijau  merupakan kelompok  wisatawan  yang  memilih
parkir  kendaraan  di  bawah  naungan pohon.  Vegetasi  juga  turut  menjadi faktor yang memengaruhi kenyamanan pengunjung  (Suyono  &  Prianto,  2017) meskipun  bukan  menjadi  prioritas. Sesuai  dengan  hasil  amatan  bahwa beberapa  wisatawan  juga  memilih parkir  kendaraan  di  bawah  pohon. Sehingga  tata  vegetasi  juga  menjadi faktor penentu terhadap peluang
spending rate wisatawan.
Visibilitas  atau  kejelasan  merupakan faktor  yang  memengaruhi  pedagang, dalam memilih tempat berjualan (Chelviani,  Meitriana,  Haris,  2017). Hal  tersebut  sesuai  dengan  hasil amatan bahwa wisatawan lebih
memilih area parkir yang lebih terlihat dari arah kedatangan. Dengan
demikian  visibilitas  menjadi  faktor penentu  terhadap  peluang spending rate wisatawan.
Gambar 12. Salah satu hasil amatan sebaran aktivitas dinamis wisatawan di
zona 14
Sumber: Hasil survei, 2021
Berdasarkan Gambar 12 dapat diketahui bahwa aktivitas statis
wisatawan di zona 14 merata di semua area.  Berdasarkan  Tabel  4,  pada  zona 14  memiliki  rata-rata  pergerakan  di
atas  zona  lainnya.  Tempat  parkir  di zona 14 lebih banyak dilewati wisatawan  dari  pada  area  parkir  yang ada di zona lain. Dalam pemilihan area parkir jarak juga menjadi perhatian dan pertimbangan (Haqie, Soedwiwahjono, Nurhad,  2019).  Sesuai  dengan  hasil pengamatan  bahwa  wisatawan  lebih memilih  melewati  zona  14  yang memiliki  jarak  parkir  paling  dekat dengan  pantai  dari  pada  tempat  parkir di zona lain. Sehingga fasilitas menjadi faktor penentu terhadap peluang spending rate wisatawan.
Gambar 13. Salah satu hasil amatan time budget wisatawan di zona 14 Sumber: Hasil survei, 2021
Berdasarkan  Gambar  13  tidak  terlihat durasi  tinggal  yang  signifikan  di  zona 14.  Teramati  wisatawan  langsung berpindah  setibanya  di  area  parkir. Wisatawan  yang  kembali  ke  zona  14 dari  zona  lain,  cenderung  segera meninggalkan  destinasi  wisata  Pantai Baron.

## Zona 7
Zona  7  adalah  salah  satu  area komersial  di  destinasi  wisata  Pantai Baron berupa deretan kios.
Gambar 14. Salah satu hasil amatan sebaran aktivitas statis wisatawan zona 7 Sumber: Hasil survei, 2021
Berdasarkan  Gambar  14  diketahui bahwa  jumlah  wisatawan  beraktivitas statis di zona 7 tidak begitu signifikan. Dalam  Tabel  1  diketahui  zona  7 memiliki  persentase  kunjungan  di bawah  rata-rata  dibandingkan  zona lainnya.  Hal  tersebut  dipengaruhi  oleh tidak  adanya  hiburan  yang  bisa dinikmati.
Sehingga keberadaan hiburan  memmengaruhi  ketertarikan wisatawan  yang  berimplikasi  pada spending rate .
Gambar 15. Salah satu hasil amatan sebaran aktivitas dinamis wisatawan di
zona 7 Sumber: Hasil survei, 2021 Memperhatikan Gambar 15 menunjukkan bahwa wisatawan cenderung melewati zona 7. Dikuatkan dengan  data  pada  tabel  4  dimana aktivitas dinamis di zona 7 mempunyai rata-rata pergerakan diatas zona lainnya.  Tempat  parkir  merupakan faktor  yang  memengaruhi  pedagang dalam memilih tempat berjualan (Chelviani,  Meitriana,  Haris,  2017).
Hal  tersebut  sesuai  dengan  hasil
amatan di zona 7 yang berada di dekat area  parkir.  Dengan  demikian  fasilitas tersebut  merupakan  faktor  penentu terhadap peluang spending rate wisatawan.
Gambar 16. Salah satu hasil amatan time budget wisatawan di zona 7 Sumber: Hasil survei, 2021
Berdasarkan  Gambar  16  menunjukkan bahwa  wisatawan  memiliki  durasi singgah  lebih  lama  pada  kios  di  dekat pohon.  Vegetasi  menjadi  faktor  yang memengaruhi kenyamanan pengunjung (Suyono & Prianto, 2017). Hal tersebut sesuai  dengan  hasil  amatan  bahwa wisatawan lebih banyak menghabiskan waktu  pada  kios  yang  dekat  dengan pohon.  Sehingga  tata  vegetasi  menjadi faktor penentu terhadap peluang spending rate wisatawan.

## Zona 5
Zona  5  merupakan  salah  satu  area komersial  di  destinasi  wisata  Pantai Baron yang berupa deretan kios.
Gambar 17. Salah satu hasil amatan sebaran aktivitas statis wisatawan zona 5 Sumber: Hasil survei, 2021
Berdasarkan  Gambar  17  area  hijau mewakili kelompok wisatawan dengan aktivitas  statis  di  bawah  pohon. Sedangkan area biru merupakan
kelompok  wisatawan  dengan  aktivitas statis  yang  tidak  berada  di  bawah pohon.  Vegetasi  juga  menjadi  faktor yang memengaruhi kenyamanan
pengunjung (Suyono & Prianto, 2017). Hal tersebut sesuai hasil pengamatan di zona 5 dengan kecenderungan wisatawan  lebih  memilih  kios  yang berada di  bawah naungan pohon. Oleh karenanya tata vegetasi  menjadi  faktor penentu  terhadap  peluang spending rate wisatawan.
Selanjutnya  faktor  yang  memengaruhi pengunjung  dalam  memilih  tempat tujuan  adalah  hiburan  (Puspitasari  & Fatati,  2015),  dalam  hal  ini  adalah atraksi  wisata  (pantai  berpasir).  Hal tersebut  sesuai  dengan  hasil  amatan  di lapangan  yang  terlihat  di  Gambar  17, bahwa wisatawan lebih banyak
memilih area kios yang berada di dekat dengan  pantai.  Maka  dari  itu,  hiburan menjadi faktor penentu terhadap peluang spending rate wisatawan.
Tempat  parkir  merupakan  faktor  yang memengaruhi pedagang dalam memilih  tempat  berjualan  (Chelviani,
Meitriana,  Haris,  2017).  Hal  tersebut sesuai dengan hasil amatan bahwa area kios  yang  berada  dekat  dengan  tempat parkir lebih banyak pembeli dibanding di  area  tengah.  Maka  dari  itu,  fasilitas adalah faktor penentu terhadap peluang spending rate wisatawan.
Gambar 18. Salah satu hasil amatan sebaran aktivitas dinamis wisatawan di
zona 5
Sumber: Hasil survei, 2021
Selanjutnya terdapat deretan kios yang berada  di  sisi  barat  dan  timur  dari taman (zona 4). Zona 5 ini adalah kios yang  berada  di  sisi  timur  dari  taman. Memiliki  tingkat  aktivitas  statis  dan dinamis  yang  lebih  banyak  dibanding deretan  kios  yang  ada  di  sisi  barat. Visibilitas  merupakan  faktor  yang memengaruhi pedagang dalam memilih  tempat  berjualan  (Chelviani,
Meitriana,  Haris,  2017).  Hal  tersebut sesuai  dengan  hasil  amatan  bahwa zona  5  lebih  mudah  terlihat  oleh wisatawan  yang  melewati  sisi  timur dari  zona  4.  Maka  dari  itu,  visibilitas menjadi faktor penentu terhadap peluang spending rate wisatawan.
Gambar 19. Salah satu hasil amatan time budget wisatawan di zona 5 Sumber: Hasil survei, 2021
Menurut  Gambar  19  dapat  diketahui bahwa  wisatawan  lebih  lama  singgah di  area kios  yang dekat  dengan pantai.
Faktor  yang  menentukan  pengunjung dalam  memilih  tempat  tujuan  adalah hiburan  (Puspitasari  &  Fatati,  2015) berupa  atraksi  wisata.  Hal  tersebut sesuai  dengan  hasil  amatan  di  zona  5 yang  berada  dekat  dengan  pantai wisatawan  terlihat  singgah  lebih  lama dibanding  kios  di  area  lain.  Sehingga hiburan  merupakan  faktor  penentu terhadap peluang spending rate wisatawan.
Dari  pembahasan  di  atas  dalam konteks  ruang  dapat  diketahui  bahwa zona  yang  mendapat  kunjungan  dan pergerakan wisatawan dengan kategori banyak adalah zona 4, 14, 11, 1 dan 7.
Zona  tersebut  masuk  kategori  tinggi karena mendapatkan rata-rata pergerakan  sama  atau  lebih  banyak dari 5 pergerakan. Zona yang mendapat  kunjungan  dan  pergerakan wisatawan  dengan  kategori  sedang adalah zona 5, 6, 3, 8, 2 dan 12. Zona tersebut  masuk  dalam  kategori  sedang karena mendapatkan rata-rata pergerakan antara 1 sampai 4 pergerakan.  Zona  yang  mendapat kunjungan  dan  pergerakan  wisatawan dengan  kategori  sedikit  adalah  zona 13,  10,  17,  16,  15,  9,  dan  18.  Zona tersebut  masuk  dalam  kategori  sedikit karena mendapatkan rata-rata pergerakan 0 pergerakan.
Dalam  konteks  waktu  zona  yang mendapat  tingkat  lama  kunjungan dengan kategori lama adalah zona 1, 5, 7,  8  dan  4.  Zona  tersebut  termasuk dalam kategori lama karena mendapatkan lama kunjungan rata-rata di  atas  10  menit.  Zona  yang  mendapat tingkat lama kunjungan dengan kategori  sedang  adalah  zona  6,  3,  15, 14, 11, 12 dan 10. Zona tersebut masuk ke kategori sedang karena mendapatkan lama kunjungan rata-rata antara  1-10  menit.    Zona  yang mendapat  tingkat  lama  kunjungan
dengan  kategori  sebentar  adalah  zona 2,  9,  13,  16,  17  dan  18.  Zona  tersebut masuk  kategori  sebentar  karena  lama kunjungan rata-rata 0-1 menit.
Menurut  analisis  dan  pembahasan fokus  amatan  di  atas  dapat  diketahui bahwa  faktor  penentu setting ruang terhadap spending  rate wisatawan adalah:
1. Tata  vegetasi:  pohon  rindang membuat  wisatawan  lebih  nyaman untuk  beraktivitas  di  bawahnya sehingga  meningkatkan  peluang terjadinya    transaksi  ekonomi.
Wisatawan cenderung memilih kios dan tempat parkir yang berada di bawah naungan pohon.
2. Tata  massa:  Masa  bangunan  yang dekat  dekat  atraksi  wisata,  tempat parkir,  dan  dekat  dengan  aktivitas statis  wisatawan  lebih  berpeluang akan terjadinya transaksi ekonomi.
3. Tata  sirkulasi:  Area  yang  lebih banyak dilewati mempunyai peluang untuk meningkatkan spending  rate wisatawan  lebih besar. 4. Hiburan (Atraksi wisata): Wisatawan cenderung memilih dan singgah  lebih  lama  di    kios    dan area  yang  dekat  dengan  atraksi wisata.
5. Fasilitas (Amenitas wisata): Wisatawan cenderung memilih dan menghabiskan waktu  lebih  lama di kios  yang  dekat  dengan  amenitas wisata berupa tempat parkir.
6. Visibilitas: Spending rate wisatawan  berpeluang  meningkat dengan  semakin  terlihatnya  area kormersial.
7. Periode  Waktu:  Siang  dan  sore merupakan  waktu  yang  paling banyak  terjadi  aktivitas  statis  dan dinamis  oleh  wisatawan  Pantai Baron  yang  memberikan  peluang
lebih banyak untuk terjadi pembelian.
Ketujuh  faktor  tersebut  dikategorikan menjadi 3 faktor yakni tata ruang (tata vegetasi, tata massa dan tata sirkulasi), faktor  amenitas  (hiburan,  fasilitas  dan visibilitas)  dan  faktor  waktu  (periode waktu).

## Kesimpulan
Setting ruang  destinasi  wisata  Pantai Baron  ditentukan  oleh  2  aspek  yaitu ruang  dan  waktu.  (a)  Aspek  ruang terbagi  menjadi  3 kategori yaitu tinggi (rata-rata  pergerakan  sama  atau  lebih banyak  dari  5  pergerakan),  sedang (rata-rata pergerakan antara 1 sampai 4 pergerakan),  dan  rendah  (rata-rata pergerakan  0  pergerakan).  (b)  Aspek waktu terbagi menjadi 3 kategori yaitu lama (lama kunjungan rata-rata di  atas 10  menit),  sedang  (lama  kunjungan rata-rata  antara  2-10  menit),  dan sebentar (lama kunjungan rata-rata 0-1 menit).
Faktor-faktor  penentu setting ruang yang  memengaruhi spending  rate di destinasi  wisata  Pantai  Baron  adalah (a)  faktor  tata  ruang,  (b)  faktor amenitas, dan (c) faktor waktu.

## Daftar Pustaka
Badan Pusat Statistik Kabupaten Gunungkidul. (2020). Kabupaten Gunungkidul Dalam  Aangka  2020 .  Badan Pusat Statistik Kabupaten Gunungkidul. Barker,  W.  &.  (1968). Ecologikal psychology: concept and methods for studying the environment of human behavior .  Stanford,  California: Stanford University Press. Chelviani,  K.M.,  Meitriana,  M.A.,  & Haris,  I.A.  (2017).  Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pemilihan lokasi toko modern di Kecamatan  Buleleng. Jurnal Pendidikan Ekonomi Undikhsa, Vol. 9, 257-266. DOI: https://dx.doi.org/10.23887/jjpe .v9i2.20051. Farhani,  A.H.  (2008). Potensi  obyek wisata  pantai  di  kabupaten Gunung Kidul Yogyakarta . Universitas Sebelas Maret. Fitria,  T.A.  (2018).  Pengaruh  setting ruang terhadap perilaku pengguna  dengan  pendekatan behavioral  mapping. Jurnal
Arsitektur  dan  Perencanaan , Vol. 1 , 183-206.
Gunawan,  D.W.  (2014).  Rancang bangun  aplikasi  analisis  kredit menggunakan  metode  skoring pada bintang jaya variasi audio. Jurnal Sistem Informasi, Vol. 3,
No. 2, 97-103. Haqie, F.N., Soedwiwahjono & Nurhad,  K.  (2019).  Analisis penentuan  lokasi  parkir  pada kawasan perdagangan singosaren Kota Surakarta berdasarkan preferensi pengunjung. Jurnal Desa-Kota ,
Vol. 1, No. 2, 96-107. Johnson,  R.B.,  &  Christensen,  L. (2014). Education  research: quantitative, qualitatif, and mixed approaches . USA: SAGE Publication Inc. Puspitasari,  D.,  &  Fatati,  I.  (2015). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi  pemilihan  mall sebagai tempat berbelanja. Jurnal Teknik Industri Universitas  Diponegoro , Vol.
4.
Siregar, H.H., & Kusuma, H.E. (2015). Tingkat  kenyamanan  taman
kota  sebagai  ruang  interaksi masyarakat perkotaan. Prosiding Temu Ilmiah IPLBI . Sugiono.  (2014). Metode  penelitian kuantitatif, kualitatif, dan
R&D . Bandung: Alfabeta.
Suyono,  B.,  &  Prianto,  E.  (2017). Kajian  sensasi  kenyamanan termal  dan  konsumsi  energi  di Taman  Srigunting  Kota  Lama Semarang. Jurnal  MODUL , Vol. 17, 17-25. DOI https://doi.org/10.14710/mdl.18 .1.2018.18-25. Swamynathan,  R.A.  (2013).  Mall mania:  a  study  of  factors influencing consumers preference  towards  shopping malls  in  Coimbatore  City. The
IUP  Journal  of  Marketing Management, Vol. 12, No. 4.