INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 3 Tahun 2024 Page 17355-17364 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Implikasi Hukum Terhadap Penggunaan Kecerdasan Buatan Dalam Diagnosis Dan Pengobatan Penyakit Dalam Sistem Kesehatan
Ni Nyoman Putri Purnama Santhi 1 ✉ , Ni Wayan Eka Damayanti 2
Universitas Bali Internasional
Email: putripurnama@iikmpbali.ac.id 1 ✉

## Abstrak
Penggunaan Kecerdasan Buatan (AI) dalam berbagai aspek perawatan kesehatan telah mengalami kemajuan  yang  signifikan  dan  menjanjikan.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  memahami bagaimana  peraturan  hukum  yang  ada  mempengaruhi  penggunaan  kecerdasan  buatan  dalam diagnosis  dan  pengobatan  penyakit  dalam  sistem  perawatan  kesehatan.  Metode  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah Tinjauan Literatur Sistematis (SLR). Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa peraturan tersebut sangat penting untuk memastikan penggunaan AI yang aman, etis, dan efektif  dalam  praktik  medis.  Peraturan  yang  mencakup  persyaratan  sertifikasi,  perlindungan  data, pertimbangan etika, tanggung jawab hukum, dan implikasi untuk praktik klinis memiliki tujuan utama untuk melindungi pasien, memastikan kualitas penggunaan teknologi AI, dan mendukung kepatuhan terhadap standar medis dan etika.
Kata kunci: Kecerdasan Buatan, Kesehatan, Hukum

## Abstract
The use of Artificial Intelligence (AI) in various aspects of healthcare has experienced significant and promising advancements. The aim of this research is to understand how existing legal  regulations affect the use of artificial intelligence in the diagnosis and treatment of diseases within healthcare systems. The method employed in this study is Systematic Literature Review (SLR). The findings of this research indicate that such regulations are crucial to ensure the safe, ethical, and effective use of AI in medical  practice.  Regulations  covering  certification  requirements,  data  protection,  ethical considerations, legal responsibilities, and implications for clinical practice have the primary goal of protecting  patients,  ensuring  the  quality  of  AI  technology  use,  and  supporting  compliance  with medical and ethical standards.
Keywords: AI, Healthcare, Law

## PENDAHULUAN
Pengenalan tentang kemajuan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence, AI) dalam bidang kesehatan merupakan hal yang sangat penting dan menarik untuk dibahas. Adapun terkait penggolongan AI, Pasal 1 angka 8 Undang-Undang Nomor 11 Tahun 2008 tentang Informasi dan Transaksi  Elektronik (UU ITE) mengatakan  bahwa Agen Elektronik adalah perangkat dari suatu sistem elektronik yang dibuat untuk melakukan suatu Tindakan terhadap suatu  informasi elektronik tertentu secara otomatis yang  diselenggarakan oleh orang.  Dari  uraian  tersebut,  dapat  dikatakan  bahwa  posisi  AI  saat  ini  merupakan  agen elektronik, karena AI yang masih dioperasikan oleh seseorang yang menghendaki sebuah tindakan tertentu dengan menggunakan AIAI telah mengubah paradigma dalam diagnosis penyakit dan perencanaan pengobatan dengan memanfaatkan kekuatan komputasi untuk menganalisis data medis secara cepat dan akurat. Diagnosis penyakit menjadi lebih presisi dan  efisien  berkat  teknologi  AI.  Contoh  penggunaan  AI  dalam  diagnosis  termasuk pengenalan pola pada gambar medis (seperti radiologi dan pemindaian CT/MRI), analisis genetik untuk pemetaan genomik, dan penggunaan data medis besar untuk prediksi risiko penyakit( Roida Pakpahan,2021)
Keterkaitan AI dengan teknologi Kesehatan dapat kita analogikan dalam pengertian teknologi  Kesehatan  yang  di  atur  dalam  Pasal  1  angka  18  Undang-Undang  Kesehatan Nomor  36  Tahun  2009  Kesehatan  (UU  Kesehatan)  mendefinisikan  teknologi  kesehatan sebagai  alat  guna  mendukung  dalam  memberikan  diagnosis,  pencegahan,  hingga penanganan  masalah  kesehatan  pasien.  Di  samping  itu,  dalam  Pasal  334  ayat  (1)  UU Kesehatan menekankan bahwa pemanfaatan teknologi kesehatan dilakukan dalam rangka meningkatkan sumber daya kesehatan dan upaya kesehatan.
Menurutkeunggulan  utama  teknologi  AI  dalam  bidang  kesehatan  adalah kemampuannya untuk mengidentifikasi pola dan hubungan yang rumit di antara berbagai faktor medis. Hal ini memungkinkan dokter dan tenaga medis untuk membuat keputusan yang lebih tepat dan terinformasi secara cepat. Meskipun teknologi AI menawarkan potensi besar  untuk  meningkatkan  diagnosis  dan  pengobatan,  tantangan  terkait  dengan penggunaannya  juga  perlu  dipertimbangkan.  Hal  ini  termasuk  masalah  keamanan  data, kebijakan privasi, dan kepercayaan masyarakat terhadap teknologi AI dalam konteks medis. Selain itu, perlu ada upaya untuk mengintegrasikan AI dengan baik ke dalam praktik klinis dan  memastikan  bahwa  penggunaannya  selalu  didukung  oleh  bukti  ilmiah  yang  kuat. Menurut      machine  learning  adalah  cabang  dari  kecerdasan  buatan  yang  fokus  pada pengembangan algoritma dan model yang dapat belajar dari data dan membuat prediksi atau keputusan berdasarkan pola yang dikenali. Dalam bidang kesehatan, machine learning
digunakan untuk menganalisis data medis yang kompleks, seperti gambar radiologi, data genomik,  atau  catatan  medis  pasien.  Contoh  penerapan  machine  learning  termasuk pengembangan model untuk mendeteksi kanker berdasarkan gambar medis, memprediksi risiko  penyakit  berdasarkan  riwayat  medis,  atau  meramalkan  respons  terhadap  terapi tertentu(Librianty, Nurfanida,2023)
Neural networks (jaringan saraf tiruan) adalah subbidang dari machine learning yang terinspirasi  dari  struktur  dan  fungsi  jaringan  saraf  manusia.  Neural  networks  terdiri  dari lapisan-lapisan  neuron  buatan  yang  terhubung  dan  dapat  belajar  dari  data  input  untuk menghasilkan output yang diinginkan. Menurut   neural networks sering digunakan untuk tugas-tugas  seperti  pengenalan  pola  pada  gambar  medis  (seperti  MRI  atau  CT  scan), pengklasifikasian  jenis  penyakit  berdasarkan  gejala  atau  biomarker,  atau  bahkan memprediksi hasil operasi berdasarkan karakteristik pasien.
Meskipun machine  learning dan neural networks menawarkan potensi besar dalam menganalisis  data  medis  dan  memberikan  rekomendasi  klinis,  tantangan  terkait  dengan penggunaannya  juga  perlu  diperhatikan.  Beberapa  tantangan  tersebut  meliputi interpretabilitas  model  (sejauh  mana  hasil  prediksi  dapat  dijelaskan  secara  intuitif), keamanan data (perlindungan data medis yang sensitif), dan keandalan model (memastikan model dapat bekerja dengan baik di berbagai situasi klinis). Pengembangan dan penerapan AI dalam analisis data medis adalah bidang yang terus berkembang dengan potensi besar untuk  meningkatkan  pengobatan  pasien  dan  efisiensi  sistem  kesehatan    .  Dengan pemahaman yang mendalam tentang berbagai jenis AI seperti machine learning dan neural networks, kita dapat mengoptimalkan penerapan teknologi ini dalam mendukung diagnosis dan perawatan klinis yang lebih baik. Namun, penggunaan AI dalam konteks medis juga membutuhkan pendekatan yang hati-hati dan perhatian terhadap aspek etika, privasi, dan keamanan data( Kurniawan, Moh Heri,2015).
Salah satu aplikasi utama AI dalam sistem kesehatan adalah dalam proses diagnosis penyakit.  AI,  terutama  melalui  teknik  machine  learning  dan  neural  networks,  dapat menganalisis data medis seperti gambar radiologi, data genomik, atau riwayat kesehatan pasien  untuk  mendukung  proses  diagnosis.  Menurut      AI  dapat  membantu  dokter mengidentifikasi pola atau fitur penting dalam data yang sulit diinterpretasi secara manual, sehingga  memungkinkan  diagnosis  yang  lebih  cepat  dan  akurat.  Selain  diagnosis, penggunaan AI juga sangat bermanfaat dalam peramalan penyakit dan risiko kesehatan. AI dapat  memanfaatkan  data  pasien  untuk  memprediksi  kemungkinan  terjadinya  penyakit tertentu atau meramalkan respons pasien terhadap terapi tertentu. Hal ini membantu dokter dalam  mengambil  keputusan  terkait  pengobatan  yang  lebih  terarah  dan  personalisasi
perawatan(Arisanti Ivon,2013)
Dalam  aspek  perawatan  pasien,  AI  digunakan  untuk  meningkatkan  efisiensi  dan pengalaman perawatan. Contohnya, sistem AI dapat membantu dalam jadwal perawatan, pengelolaan  data pasien, atau bahkan memberikan rekomendasi terkait  prosedur medis yang  tepat.  Menurut      penggunaan  chatbot  AI  atau  asisten  virtual  juga  semakin  umum digunakan  dalam  layanan  kesehatan  untuk  memberikan  informasi  dan  bantuan  kepada pasien  secara  real-time.  Dengan  menganalisis  data  besar  dan  kompleks,  AI  dapat mengidentifikasi pola atau tren yang relevan dalam penelitian medis, mempercepat proses identifikasi target obat, dan bahkan merancang molekul obat baru. Namun, penggunaan AI dalam  sistem  kesehatan  juga  menimbulkan  berbagai  tantangan.  Salah  satunya  adalah masalah etika terkait privasi data pasien dan keamanan informasi medis yang sensitive  .
Penting  juga  untuk  memastikan  interpretabilitas  model  AI  agar  dokter  dan  tenaga kesehatan dapat memahami alasan di balik rekomendasi yang diberikan. AI telah digunakan secara luas dalam interpretasi citra medis seperti pemindaian CT (Computed Tomography), MRI (Magnetic Resonance Imaging), dan pemindaian radiografi  . Sistem AI menggunakan teknik deep learning untuk mengidentifikasi pola atau tanda-tanda penting dalam gambar medis yang sulit diinterpretasi oleh manusia. Contoh penggunaan AI dalam interpretasi citra medis termasuk deteksi dini kanker, diagnosis penyakit jantung, identifikasi fraktur tulang, atau penilaian lesi otak. Sistem AI dapat membantu dokter dalam membuat diagnosis yang lebih akurat dan cepat berdasarkan data citra medis.
Sistem AI dapat mengidentifikasi pola genetik yang terkait dengan risiko penyakit atau respons terhadap terapi tertentu. Contoh aplikasi AI dalam analisis data genomik termasuk prediksi  risiko  genetik  untuk  penyakit  tertentu  seperti  kanker,  penyakit  jantung,  atau diabetes.  Dengan  memahami  informasi  genomik  pasien,  dokter  dapat  mengambil keputusan lebih terarah dalam perawatan dan pencegahan penyakit  . AI dapat digunakan untuk  memprediksi  risiko  penyakit  berdasarkan  data  medis  dan  riwayat  pasien.  Contoh aplikasi  AI  dalam  prediksi  risiko  penyakit  meliputi  penggunaan  model  machine  learning untuk  mengidentifikasi  faktor-faktor  risiko  yang  terkait  dengan  penyakit  jantung,  stroke, atau Alzheimer.
Menurut   dalam interpretasi citra medis seperti MRI atau CT scan, AI dapat membantu mendeteksi  tanda-tanda  penyakit  seperti  kanker,  stroke,  atau  penyakit  jantung  dengan tingkat  akurasi  yang  lebih  tinggi  daripada  manusia.  Hal  ini  memungkinkan  penanganan penyakit  yang  lebih  dini  dan  tepat.  AI  juga  digunakan  untuk  mengoptimalkan  rencana perawatan pasien.
Dengan mempelajari data klinis dari pasien-pasien sebelumnya dan hasil penelitian
medis terkini, sistem AI dapat merekomendasikan rencana perawatan yang paling efektif dan  sesuai  dengan karakteristik individu  pasien. Misalnya, dalam pengobatan kanker, AI dapat membantu dalam memilih terapi yang tepat berdasarkan profil genomik pasien dan prediksi respons terhadap berbagai jenis pengobatan  . Salah satu tantangan utama yang dihadapi dalam penggunaan AI dalam praktik klinis adalah privasi data pasien. Data medis yang sensitif dan rahasia seperti riwayat kesehatan, hasil tes laboratorium, dan informasi pribadi lainnya digunakan dalam sistem AI untuk menghasilkan diagnosis dan rekomendasi perawatan.  Ketersediaan  data  medis  yang  besar  ini  meningkatkan  risiko  kebocoran informasi dan pelanggaran privasi, terutama jika sistem AI tidak cukup terlindungi secara keamanan.
Penting bagi penyedia layanan Selain privasi data, keamanan informasi medis menjadi perhatian  utama  dalam  penggunaan  AI  dalam  praktik  klinis.  Sistem  AI  rentan  terhadap serangan siber dan ancaman keamanan lainnya yang dapat mengakibatkan kerugian data atau  manipulasi  informasi  medis.  Penting  untuk  mengimplementasikan  langkah-langkah keamanan  yang  kuat,  seperti  enkripsi  data,  autentikasi  dua  faktor,  dan  pemantauan keamanan  secara  berkala  untuk  melindungi  integritas  dan  kerahasiaan  informasi  medis pasien  .
Perkembangan  teknologi  AI  dalam  kesehatan  juga  dihadapkan  pada  keterbatasan regulasi yang sesuai. Keterbatasan regulasi dapat menghambat penggunaan teknologi AI yang lebih luas dalam praktik klinis dan menimbulkan ketidakpastian hukum bagi penyedia layanan  kesehatan  dan  pengembang  teknologi.  Menurut      diperlukan  upaya  untuk mengembangkan  kerangka  regulasi  yang  lebih  komprehensif  dan  responsif  terhadap perkembangan teknologi AI dalam kesehatan, dengan mempertimbangkan aspek privasi, keamanan, dan etika.
Regulasi pemerintah juga mungkin membutuhkan pengawasan yang ketat terhadap penggunaan  AI  dalam  layanan  kesehatan.  Pengawasan  ini  meliputi  pemantauan  kinerja sistem  AI  secara  berkala,  pelaporan  hasil  penggunaan  AI,  dan  pemantauan  terhadap kepatuhan terhadap standar etika dan hukum. Pengawasan yang efektif dapat membantu mengidentifikasi masalah atau risiko potensial yang terkait dengan penggunaan AI dalam kesehatan  sehingga  dapat  diatasi  dengan  cepat    .  Regulasi  terkait  AI  dalam  layanan kesehatan  juga  perlu  mencakup  standar  etika  yang  jelas  untuk  memastikan  bahwa penggunaan teknologi AI dijalankan dengan prinsip-prinsip moral yang tinggi. Standar etika ini  dapat  meliputi  aspek  seperti  privasi  pasien,  keadilan  dalam  akses  terhadap  layanan kesehatan berbasis AI, dan transparansi dalam penggunaan dan interpretasi data medis.
Salah satu isu utama dalam penggunaan teknologi AI dalam layanan kesehatan adalah keadilan  akses.  Ketersediaan  dan  aksesibilitas  terhadap  teknologi  AI  dapat  menjadi permasalahan  di  beberapa  wilayah  atau  komunitas  tertentu.  Hal  ini  dapat  menciptakan kesenjangan dalam pelayanan kesehatan di mana beberapa pasien mendapatkan manfaat dari teknologi AI sementara yang lain tidak. .
Hal  ini  dapat  menyebabkan  ketidakadilan  dalam  pelayanan  kesehatan  dan pengobatan.  Menurut      penggunaan  AI  dalam  mengambil  keputusan  medis  juga menimbulkan pertanyaan etika terkait tanggung jawab dan akuntabilitas. Ketika sistem AI secara otomatis memberikan rekomendasi atau membuat keputusan terkait diagnosis atau perawatan, pertanyaan etis muncul tentang siapa yang bertanggung jawab atas keputusan tersebut. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui regulasi hukum yang ada memengaruhi penggunaan kecerdasan buatan dalam diagnosis dan pengobatan penyakit di  dalam  sistem  kesehatan  dan  untuk  mengetahui  implikasi  hukum  dari  penggunaan kecerdasan  buatan  dalam  diagnosis  dan  pengobatan  penyakit  terkait  dengan  tanggung jawab medis, privasi pasien, dan keabsahan keputusan klinis(Paramita, Saccani,2020)

## METODE PENELITIAN
Dalam  konteks  judul  penelitian  tentang  "Implikasi  Hukum  Terhadap  Penggunaan Kecerdasan Buatan dalam Diagnosis dan Pengobatan Penyakit dalam Sistem Kesehatan", metode penelitian yang tepat untuk digunakan adalah metode Systematic Literature Review (SLR) Metode ini akan memungkinkan untuk menyelidiki dan mengevaluasi secara sistematis literatur terkait yang relevan dengan implikasi hukum penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam praktik medis. Tujuan dari menggunakan metode SLR adalah untuk mengidentifikasi, mengumpulkan, dan menyintesis secara sistematis informasi terkait regulasi hukum yang berkaitan  dengan  penggunaan  kecerdasan  buatan  dalam  diagnosis  dan  pengobatan penyakit. Dengan demikian, penelitian akan fokus pada implikasi hukum dan regulasi yang berlaku dalam konteks penggunaan teknologi AI dalam sistem Kesehatan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Proses seleksi artikel mengikuti pedoman dari Preferred Reporting Systematic Reviews and  Meta-analysis  (PRISMA)  dan  terdiri  dari  beberapa  tahap.  Tahap  awal  melibatkan pencarian artikel, dan pada tahap ini, jumlah artikel yang ditemukan dalam periode tahun 2020-2023 adalah sebanyak 15 artikel. Kemudian, dilanjutkan dengan tahap screening, di mana artikel-artikel ini dianalisis lebih lanjut. Setelah proses screening, sebanyak 4 artikel dipilih untuk melanjutkan ke tahap selanjutnya. Tahap berikutnya adalah evaluasi kualitas
artikel, di mana setiap artikel diperiksa untuk memastikan keandalan dan kualitasnya. Hasil dari tahap evaluasi ini adalah bahwa 4 artikel memenuhi syarat dan layak disertakan dalam laporan akhir kajian dari Pustaka.
Pengaturan dan regulasi penggunaan teknologi kecerdasan buatan (AI) dalam bidang kesehatan merupakan hal yang penting untuk memastikan penggunaan yang aman, etis, dan  efektif  dalam  praktik  medis.  Regulasi  mengenai  persyaratan  sertifikasi  teknologi  AI dalam  diagnosis  dan  pengobatan  penyakit.  Persyaratan  ini  dapat  mencakup  penilaian keamanan,  kualitas,  dan  efektivitas  sistem  AI  sebelum  digunakan  dalam  praktek  klinis. Persyaratan  sertifikasi  bertujuan  untuk  memastikan  bahwa  teknologi  AI  yang  digunakan dapat diandalkan dan aman untuk digunakan dalam mendiagnosis dan merawat pasien  . Beberapa  yurisdiksi  mungkin  mengharuskan  penyedia  layanan  kesehatan  atau  institusi medis  untuk  mendapatkan  lisensi  khusus  sebelum  menggunakan  teknologi  AI  dalam praktek mereka.
Lisensi ini dapat mencakup pelatihan khusus, pengujian kompetensi, atau kriteria lain yang  harus  dipenuhi  oleh  pengguna  sebelum  diizinkan  menggunakan  AI  dalam  tugas medis.  Regulasi  mengenai  perlindungan  data  medis  yang  dihasilkan  atau  diproses  oleh teknologi  AI.  Standar  keamanan  data  ini  dirancang  untuk  melindungi  informasi  sensitif pasien dari penyalahgunaan atau akses yang tidak sah. Persyaratan keamanan data meliputi enkripsi, penyimpanan aman, dan pematuhan terhadap regulasi privasi data yang berlaku. Menurut      tujuan  utama  dari  regulasi  adalah  untuk  memastikan  keamanan  dan  kualitas penggunaan teknologi AI dalam praktek medis. Regulasi bertujuan untuk melindungi pasien dari  risiko  yang  tidak  diinginkan  dan  memastikan  bahwa  teknologi  AI  yang  digunakan memberikan hasil yang akurat dan bermanfaat. Regulasi juga mendorong praktik yang etis dan  kepatuhan  terhadap  norma-norma  medis  dan  hukum.  Regulasi  bertujuan  untuk meningkatkan transparansi dan akuntabilitas dalam penggunaan teknologi AI. Ini mencakup persyaratan  untuk  menjelaskan  cara  kerja  algoritma,  memberikan  informasi  yang  jelas kepada  pasien  tentang  penggunaan  teknologi  AI,  dan  mengungkapkan  keterlibatan manusia dalam pengambilan keputusan medis. Regulasi harus mengikuti perkembangan teknologi  AI  yang  cepat  dan  kompleks    .  Tantangan  ini  melibatkan  pemahaman  yang mendalam tentang teknologi AI oleh regulator untuk menetapkan standar yang relevan dan efektif.
Menurut   regulasi mengatur bagaimana data kesehatan diproses dan dianalisis oleh sistem AI. Ini mencakup pembatasan akses terhadap data sensitif, perlindungan terhadap penggunaan yang tidak sah, dan penghapusan data yang tidak lagi diperlukan. Regulasi mengatur standar keamanan penyimpanan data medis yang dihasilkan atau diproses oleh
sistem AI.
Regulasi sering kali membahas beberapa aspek-etika terkait dengan penggunaan AI, termasuk pertimbangan tentang keadilan akses, penghindaran bias algoritma, dan peran pengambilan keputusan manusia. Menurut   aspek etika dalam penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam diagnosis dan pengobatan menjadi fokus penting dalam regulasi yang mengatur teknologi ini di bidang kesehatan. Regulasi yang membahas aspek-etika terkait dengan  AI  cenderung  mencakup  beberapa  pertimbangan  kunci  yang  meliputi  keadilan akses,  penghindaran  bias  algoritma,  dan  peran  pengambilan  keputusan  manusia  dalam mendukung  keputusan  klinis  AI.  Salah  satu  aspek  etika  yang  penting  dalam  regulasi  AI adalah memastikan keadilan akses terhadap teknologi tersebut.
Regulasi  mempertimbangkan  bagaimana  teknologi  AI  dapat  diimplementasikan secara merata di berbagai wilayah dan lingkungan, termasuk area yang kurang berkembang atau terpencil. Regulasi memastikan bahwa manfaat dari teknologi AI dalam diagnosis dan pengobatan dapat dirasakan secara luas oleh masyarakat, tanpa adanya diskriminasi atau ketidaksetaraan akses. Regulasi juga menekankan pentingnya menghindari bias algoritma dalam penggunaan AI di bidang kesehatan. Bias algoritma dapat mempengaruhi keputusan klinis dan memberikan rekomendasi yang tidak adil  .
Salah satu pertanyaan utama dalam tanggung jawab hukum terkait penggunaan AI adalah pembagian tanggung jawab antara para pihak yang terlibat. Dokter atau praktisi medis  yang  menggunakan  teknologi  AI  untuk  mendukung  diagnosis  atau  pengobatan bertanggung  jawab  atas  interpretasi  hasil  yang  diberikan  oleh  sistem  AI.  Mereka  perlu memastikan bahwa informasi yang dihasilkan oleh AI dipertimbangkan dengan bijaksana dan  digunakan  sebagai  panduan,  bukan  pengganti  dari  keputusan  klinis  yang  dibuat. Perusahaan  atau  entitas  yang  menyediakan  teknologi  AI  juga  memiliki  tanggung  jawab terkait  kualitas  dan  keandalan  algoritma,  serta  perlindungan  data  medis.  Mereka  harus memastikan bahwa sistem AI mereka teruji secara menyeluruh, bebas dari bias yang tidak disengaja, dan mematuhi standar keamanan data yang ketat  .
Tanggung  jawab  hukum  atas  hasil  diagnosis  atau  rekomendasi  pengobatan  yang dihasilkan oleh sistem AI juga menjadi perhatian utama. Dokter atau praktisi medis tetap bertanggung  jawab  secara  profesional  terhadap  keputusan  klinis  yang  mereka  ambil, meskipun  menggunakan  dukungan  dari  teknologi  AI.  Mereka  harus  dapat mempertanggungjawabkan  keputusan  mereka  berdasarkan  pengetahuan  medis  mereka dan evaluasi hasil AI. Penyedia teknologi AI memiliki tanggung jawab terhadap keandalan sistem dan algoritma yang mereka  sediakan. Mereka harus mengambil langkah-langkah untuk memastikan bahwa sistem AI mereka digunakan secara benar dan dapat diandalkan
.  Implikasi  hukum  dari  penggunaan  AI  dalam  konteks  medis  mencakup  perlindungan terhadap data pasien, persyaratan regulasi terkait dengan pengujian dan sertifikasi sistem AI, serta mekanisme penyelesaian sengketa jika terjadi masalah terkait dengan penggunaan teknologi  AI.  Dengan  memperhatikan  pembagian  tanggung  jawab  yang  jelas  antara pengguna AI dan penyedia teknologi AI, serta mempertimbangkan implikasi hukum yang relevan,  dapat  dibangun  kerangka  kerja  yang  kuat  untuk  mendukung  penggunaan teknologi AI yang aman, etis, dan efektif dalam diagnosis dan pengobatan penyakit dalam sistem kesehatan. Implikasi regulasi terhadap praktek klinis sehari-hari dalam penggunaan kecerdasan buatan (AI) mencakup aspek yang signifikan terkait dengan proses diagnosis, pengambilan keputusan klinis, dan interaksi dokter-pasien  .
Penggunaan  AI  juga  memengaruhi  pengambilan  keputusan  klinis.  Dokter  sering menggunakan sistem AI sebagai alat bantu untuk mendukung diagnosis atau rekomendasi pengobatan    .  Implikasi  hukumnya  termasuk  pertimbangan  tentang  bagaimana  dokter bertanggung  jawab  terhadap  keputusan  klinis  yang  diambil  berdasarkan  informasi  yang diberikan oleh sistem AI. Dalam konteks regulasi hukum, interaksi antara dokter dan pasien juga terpengaruh oleh penggunaan AI. Pasien memiliki hak untuk memahami bagaimana data  mereka  digunakan  dan  diproses  oleh  sistem  AI,  serta  hak  untuk  memberikan persetujuan terhadap penggunaan teknologi AI dalam proses diagnosis atau pengobatan. Di  samping  itum  dokter  perlu  mematuhi  standar  keamanan  data  yang  ketat  untuk melindungi informasi pribadi pasien yang digunakan atau dihasilkan oleh sistem AI. Hal ini mencakup persyaratan terkait dengan  penyimpanan  data, enkripsi, akses terhadap data, serta pelaporan insiden keamanan data  .

## SIMPULAN
Kesimpulan dari pembahasan mengenai regulasi penggunaan teknologi kecerdasan buatan (AI) dalam bidang kesehatan adalah bahwa regulasi tersebut sangat penting untuk memastikan penggunaan AI yang aman, etis, dan efektif dalam praktik medis. Regulasi yang mencakup persyaratan sertifikasi, perlindungan data, aspek-etika, tanggung jawab hukum, dan  implikasi  terhadap  praktek  klinis  memiliki  tujuan  utama  untuk  melindungi  pasien, memastikan  kualitas  penggunaan  teknologi  AI,  dan  mendukung  kepatuhan  terhadap standar medis dan etika. Regulasi bertujuan untuk memastikan bahwa teknologi AI yang digunakan  dalam  diagnosis  dan  pengobatan  memenuhi  standar  keamanan  dan  kualitas yang ketat.
Pembagian tanggung jawab antara pengguna AI (dokter) dan penyedia teknologi AI diatur oleh regulasi. Dokter tetap bertanggung jawab atas keputusan klinis yang diambil,
sementara penyedia teknologi AI harus memastikan keandalan algoritma dan perlindungan data

## DAFTAR PUSTAKA
al- Hakim, Rosyid Ridlo, And Aviasenna Andriand. “Diagnosis Leptospirosis Menggunakan Sistem  Pakar  Metode  Faktor  Kepastian  Beserta  Prediksi  Regresi  Linear.”  Prosiding Saintek: Sains Dan Teknologi 2, No. 1 (2023).
Arisanti,  Ivon,  Muhammad  Kasim,  Budi  Mardikawati,  Universitas  Putra,  Indonesia  Yptk, Politeknik Transportasi, And Darat Bali. “Peran Aplikasi Artificial Intelligences Ai Dalam Mengembangkan Dan Meningkatkan Kompetensi Profesional Dan Kreatifitas Pendidik D i Era Cybernetics 4 . 0.” Innovative: Journal Of … 4 (2024).
Briandy, Briandy Tri Putra, Evi Yulianingsih, Fatmasari, And Ferdiansyah. “Analisis Tingkat Akurasi Prediksi Gejala Covid - 19 Dengan Menggunakan Metode Logistic Regression Dan  Support  Vector  Machine.”  Jurnal  Fasilkom  13,  No.  02  (2023). Https://Doi.Org/10.37859/Jf.V13i02.5629.
Kamajaya,  Leonardo,  Agus  Pracoyo,  Lucky  Nindya  Palupi,  And  Arief  Rahman  Hidayat.
“Sistem  Telemonitoring  Kesehatan  Berbasis  Iot.”  Jurnal  Elektronika  Dan  Otomasi Industri 10, No. 2 (2023). Https://Doi.Org/10.33795/Elkolind.V10i2.3062.
Kurniawan,  Moh  Heri,  Hanny  Handiyani,  Tuti  Nuraini,  Rr  Tutik,  Sri  Hariyati,  And  Aisyah Pringsewu. “Artificial Intelligence (Ai) Dalam Pelayanan Keperawatan: Studi Literatur Artificial Intelligence (Ai) In Nursing Services: A Literature Review.” Faletehan H ealth Journal 10, No. 1 (2023).
Librianty,  Nurfanida,  And  Pukovisa  Prawiroharjo.  “Tinjauan  Etika  Penggunaan  Artificial Intelegence Di Kedokteran.” Jurnal Etika Kedokteran Indonesia 7, No. 1 (2023).
Minaswati,  Minaswati.  “Chatgpt:  Keuntungan,  Risiko,  Dan  Penggunaan  Bijak  Dalam  Era Kecerdasan Buatan.” Prosiding Seminar Nasional Pendidikan, Bahasa, Sastra, Seni, Dan Budaya 42, No. 4 (2023).
Neng  Sari  Rubiyanti.  “Penerapan  Rekam  Medis  Elektronik  Di  Rumah  Sakit  Di  Indonesia: Kajian Yuridis.” Aladalah: Jurnal Politik, Sosial, Hukum Dan Humaniora 1, No. 1 (2023). Https://Doi.Org/10.59246/Aladalah.V1i1.163.