“ Sharia Economics Edugame (SEE)”: Alternatif Pengembangan Pemahaman Literasi Keuangan Syariah
Muhammad Al Faridho Awwal a,1, , Dewi Wahyu Setyo Rini a , Ayu Erma Purwaningsih a
a Universitas Islam Negeri (UIN) Sunan Kalijaga Yogyakarta, Indonesia
1 mafaalial@gmail.com

## I. Pendahuluan
Perkembangan ekonomi syariah di
beberapa  negara  maju  dan  berkembang mengalami peningkatan.
Implementasi
ekonomi  syariah  terlihat  dari  dua  bidang praksis  yaitu  pelaksanaan  ekonomi  secara mikro  dan  makro  serta  bidang  teoritis  yaitu edukasi sebagai penyedia permintaan kebutuhan  di  wilayah  praksis  sendiri.(2) Wujud nyata perkembangan ekonomi syariah terlihat  dari  banyaknya  Lembaga  Keuangan Syariah  (LKS)  yang  mulai  berdiri.  Terlihat market share LKS terutama lingkup perbankan  masih  berkisar  pada  angka  4-5%, angka ini tentu masih sangat kecil mengingat mayoritas  penduduk  di  Indonesia  adalah muslim.(1)  Hal  ini  menunjukkan  masih minimnya  masyarakat  yang  menggunakan layanan  LKS.  Menurut  data  Otoritas  Jasa Keuangan (OJK) menyebutkan bahwa indeks literasi keuangan syariah masih berkisar pada angka  8,11%,  atau  hanya  sekitar  19  juta penduduk  yang  telah  memahami  keuangan syariah dari 240 juta penduduk di Indonesia.(16)
Pengaruh  teknologi  sekarang  ini  sudah masuk  ke  semua  elemen  kehidupan,  baik sosial-budaya, politik, ekonomi bahkan pendidikan.  Pemanfaatan  teknologi  secara bijaksana di dunia pendidikan dapat memberikan  dampak  positif  yang  luar  biasa akan peningkatan mutu pendidikan.(11)
Ketika  suatu  pembelajaran  yang  terkesan sulit  kemudian  dikemas  rapi  dan  menarik menggunakan  teknologi  tentu  mahasiswa maupun  pelajar  akan  lebih  cenderung bersemangat  dan  tertarik  untuk  belajar. Pemanfaatan  teknologi  sebagai  media  dalam pembelajaran tersusun dalam berbagai bentuk,  salah  satunya  melalui  media game atau  lebih  dikenal  dengan  istilah education game (permainan yang mengedukasi). Alasan penggunaan game sebagai  salah  satu  media pembelajaran karena game bersifat menghibur  para  penggunanya,  dimana  dari hasil  sebuah  penelitian  bahwa  psikologi manusia lebih menyukai hal yang menyenangkan  dan  menghibur  daripada belajar serius yang lebih cenderung
menimbulkan kesuntukan.(15) Peneliti mencoba memanfaatkan adanya game edukasi sebagai media
ARTICLE INFO

## A B S T R A C T
Article history: Received : 2018-03-15 Revised : 2018-06-29 Accepted : 2018-06-30
The  recent  Sharia  economics  education  is  now  developed  both theoretically  and  practically.  Ironically,  the  fast  development  of sharia  economics  education  is  not  accompanied  with  the development of understanding on sharia finance literacy. Researches are  interested  in  conducting  studies  by  offering  an  application  of education  game  released  as  a  prototype  of  Sharia  Economics Edugame  (SEE).  This  study  applies  quantitative  method  using Technology  Acceptance  Model  (TAM)  approach  through  Structural Equation  Modeling  (SEM).  This  model  is  used  to  determine  the effect  of  the  game  towards  the  students'  interest  to  learn understanding  of  sharia  finance  literacy.  The  sampling  technique used in this study is purposive sampling, by taking 100 respondents of students who concerned on Sharia finance. The findings revealed that  SEE  prototype  test  with  TAM  variable  increase  their understanding on sharia finance literature.
Copyright © 2018 IAIN Palangka Raya. All rights reserved.
Keywords: Sharia economics edugame (SEE) Technology acceptance model (TAM) Sharia finance literacy
pembelajaran mahasiswa untuk meningkatkan literasi  keuangan  syariah,  karena  mengingat mahasiswa  khususnya  yang  menggeluti bidang keuangan syariah untuk
memaksimalkan  potensi  pemahaman  ilmu yang  dia  tekuni.  Mengingat  angka  indeks literasi  keuangan  Syariah  yang  masih  sangat minim, peneliti mencoba menawarkan sebuah aplikasi game edukasi  sebagai  sarana peningkatan  pemahaman  literasi  keuangan Syariah di  kalangan  mahasiswa  yang  peneliti beri nama Sharia Economics Edugame (SEE). SEE diharapkan mampu meningkatkan pemahaman akan literasi keuangan syariah di masyarakat terutama mahasiswa yang concern di  bidang  keuangan  syariah  dengan metode yang menyenangkan ( edutainment ).
II. Kajian Pustaka
1. Literasi Keuangan Syariah
Lembaga Otoritas Jasa Keuangan
mendefinisikan  literasi  sebagai  kemampuan untuk  memahami(14).  Pengertian  literasi keuangan  yang  tercantum  dalam  buku pedoman Strategi Nasional Literasi Keuangan Indonesia  adalah  sebagai  rangkaian  proses atau aktivitas yang dilakukan untuk meningkatkan keyakinan ( confidence ), pengetahuan  (knowledge),  dan  ketrampilan (skill)  konsumen  serta  masyarakat  luas sehingga mereka mampu mengelola keuangan yang lebih baik.
Sedangkan  melek  keuangan  menurut OECD-INFE  adalah  suatu  kombinasi  antara kesadaran,  pengetahuan,  sikap,  dan  tingkah laku  yang  dibutuhkan  untuk  membuat keputusan-keputusan  keuangan  yang  tepat dan pada akhirnya dapat mencapai
kemakmuran setiap individu. Definisi keuangan  syariah  itu  sendiri  berarti  segala sesuatu yang berkaitan dengan keuangan yang berprinsipkan  pada  hukum-hukum  syariah (Islam)  seperti  menghindari  riba, gharar , maysir dan  larangan  lainnya  serta  lebih mengutamakan  kemaslahatan  dalam  segala aktivitas keuangannya.(8)
Dengan  demikian,  dapat  disimpulkan bahwa  literasi  keuangan  syariah  yaitu pengetahuan dan kemampuan untuk berkomunikasi  mengenai  konsep  keuangan syariah masyarakat secara luas sehingga dapat memanfaatkan  dan  mengelola  dana  atau keuangan  yang  ada  untuk  mencapai  tujuan
yang  diinginkan  berdasarkan  prinsip-prinsip syariah.
2. Technology Acceptance Model (TAM)
Technology  Acceptance  Model (TAM) merupakan  suatu  teori  penggunaan  teknologi yang  pertama  kali  dikembangkan  oleh  Davis dalam bentuk atau model Theory of Reasoned Action (TRA).(2) TAM adalah salah satu teori mengenai  bagaimana  penggunaan  sistem teknologi informasi yang dianggap memberikan  tingkat  pengaruh  yang  tinggi, dimana  pada  umumnya  model  TAM  ini digunakan  untuk  menilai  atau  menjelaskan bagaimana  sikap  penerimaan  suatu  individu terhadap adanya penggunaan sistem teknologi informasi.(6)  Model  TAM  memiliki  lima konstruk utama, diantaranya adalah Perceived ease  of  use (kemudahan  penggunaan), Perceived  usefulness (kegunaan), Behavioral intention  to  use (intensi), Attitude  toward using technology (sikap), dan Actual technology use (penggunaan teknologi sesungguhnya). Namun,
dikarenakan penelitian  ini  masih  menggunakan prototype , terdapat  beberapa  konstruk  dari  TAM  yang peneliti  tidak  gunakan  yaitu Attitude  Toward Using dan Actual  System  Size, terlihat  pada gambar. 1, sebagai berikut:

## Gambar 1. Struktur TAM Peneliti

## 3.  Sharia Economics Edugame
Pada  tahun  1994,  teori  permainan  ( game ) dikemukakan  pertama  kali  oleh  sekelompok ahli matematika yaitu John Von Neuman and Oskar Morgenrtern, yang menyatakan bahwa:(9)
“Suatu permainan terdiri atas sekumpulan aturan yang membangun situasi bersaing dari dua  hingga  beberapa  orang  atau  kelompok dengan  memilih  berbagai  strategi  yang dibangun untuk memaksimalkan kemenangan sendiri atau untuk meminimalkan kemenangan  lawan.  Peraturan-peraturan  ini menentukan  kemungkinan  tindakan  untuk setiap  pemain,  sejumlah  keterangan  diterima
setiap pemain sebagai kemajuan bermain, dan sejumlah  kemenangan  atau  kekalahan  dalam berbagai situasi”.
Dalam  laporan  tugas  akhir  Yuniar Suganda,  Foreman  berpendapat  bahwa game memiliki potential  learning  environments yakni  berpotensi  untuk  dijadikan  sebagai literatur  dalam  pendidikan.(11)  Pemanfaatan game dalam literatur pendidikan lebih dikenal dengan  nama game edukasi.  Dimana game memiliki  arti  permainan  sedang  edukasi memiliki arti pendidikan, dengan pengistilahan  ini  diharapkan  perwujudan permainan  edukasi  ( education  game )  dapat meningkatkan  motivasi  belajar  masyarakat terutama anak-anak.
Untuk  itu  peneliti  membuat  konsep  dari “ Sharia  Economics  Edugame ”  berupa  kuis dengan pertanyaan-pertanyaan seputar keuangan syariah, dimana soalnya terdiri dari 15  soal  dalam  satu  seri,  setiap  seri  mewakili setiap  materi.  Seri  yang  ditawarkan  ada  10 seri yang terkumpul dalam satu paket. Dalam permainan  ini  juga  terdapat  penjelasan  yang terkait  dengan  pertanyaan  yang  diajukan sehingga poin inilah yang menjadi keunggulan dalam game ini. Dengan
demikian, Sharia Economics Edugame
diharapkan dapat menarik masyarakat terutama  mahasiswa  untuk  lebih  memahami keuangan  Syariah  sehingga  meningkatkan pemahaman  mengenai  keuangan  syariah. Pada  awal  penelitian  SEE , peneliti  hanya mempunyai kapasitas dalam membuat prototype game tersebut.  Sehingga  pengujian kepada sampel hanya menggunakan prototype dalam  bentuk power  point dan  diharapkan kedepannya  dapat  berubah  menjadi  aplikasi yang berbasis pada android atau IOS sehingga mudah digunakan oleh semua kalangan.

## III. Metodologi Penelitian
1. Jenis Penelitian
Jenis  penelitian  ini  menggunakan  survei lapangan ( field research ). dikarenakan tujuan penelitian  ini  adalah  mengukur  persepsi mahasiswa  atas  produk prototype  Sharia Economics  Edugame (SEE).  Penelitian  ini merupakan jenis penelitian deskriptif kuantitatif  dengan  penggunaan  variabel Perceived  Ease  to  Use (PEoU), Perceived Usefulness (PU), Intention  to  Use (ItU)  dan knowledge yang  merupakan  implementasi
dari  pendekatan  TAM.  Data  yang  digunakan yakni  data  primer  yang  berasal  dari  hasil respon responden melalui penyebaran kuesioner. Setelah memperoleh data, langkah selanjutnya adalah mengolah data menggunakan uji statistik dan menginterpretasikan hasilnya. (1)
2. Populasi dan Sampel
Tujuan penelitian yakni mengetahui tingkat penerimaan responden terhadap produk prototype SEE yang peneliti tawarkan. Oleh sebab itu, peneliti menggunakan  populasi  mahasiswa  yang concern di bidang keuangan syariah di daerah Yogyakarta.  Sehingga  model  pengambilan sampel  yang  digunakan  yakni persuasive sampling dengan jumlah 100 orang .

## 3. Metode Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  yang  dipilih peneliti  yakni  melalui  kuesioner,  di  mana kuesioner  diisi  setelah  calon  responden  telah memainkan prototype SEE.  Ineterval  nilai yang  digunakan  peneliti  yakni  1  sampai  5, dari  jawaban  Sangat  Tidak  Setuju  (STS), Tidak Setuju (TS), Netral (N), Setuju (S) dan Sangat Setuju (SS).
4. Structural Equation Model (SEM) dengan Partial Least Square (PLS)
SEM  ( Structural  Equation  Modeling ) merupakan  suatu  teknik  analisis  beberapa variabel  dependent  dan  independent  secara langsung  yang  tidak  mampu  dianalisis menggunakan  regresi  sederhana  maupun berganda.  Selain  itu,  SEM  juga  merupakan teknik  statistik  yang  menganalisis  pola hubungan antara konstruk laten dan indikatornya  serta  konstruk  laten  terhadap konstruk laten lainnya, serta analisis kesalahan pengukuran secara langsung.(5)
SEM  digunakan  untuk  alat  analisis terhadap  variabel  yang  bersifat  kompleks serta  memiliki  hubungan  keberpengaruhan secara  berlanjut.  Sebagai  metode  penelitian SEM dikelompokkan menjadi dua pendekatan yakni Covariance Based SEM (CBSEM) atau pendekatan  berbasis  kovarian  dan Variance Based SEM  atau  yang  lebih  dikenal  dengan Partial  Least  Square (PLS).  Pendekatan CBSEM  umumnya  menguji  terkait  teori  atau kausalitas  sedangkan  PLS  pengujian  lebih bersifat model predictive
(prediksi/peramalan).  Jadi,  secara  sederhana
Vol. 14, No. 1, Juni 2018, p. 64-71
pendekatan CBSEM mengharuskan pengujian/analisis langsung berhubung dengan teori, berbeda dengan model peramalan  (PLS)  yang  pengujiannya  tidak mengharuskan adanya teori karena sistemnya yang berupa peramalan. Hal tersebut menjadi konsekuensi  tersendiri  ketika  melakukan analisis dengan pendekatan PLS. Selain tanpa dasar  teori  yang  kuat,  model  peramalan umunya  mengabaikan  beberapa  asumsi. Adapun  parameter  ketepatan  dari  model prediksi dilihat dari nilai koefisien determinan (kemampuan  variabel  independent  dalam menjelaskan  variabel  dependent).(8)  Berikut pengujian model structural dalam pendekatan PLS:
a) Model Struktural ( inner model )
SEM  dengan  model  PLS  hanya  dapat digunakan untuk model hubungan variabel  searah  ( recursif )  dan  tidak  bisa digunakan  untuk  hubungan  timbal-balik. Model  ini  sama  dengan  model  analisis jalur ( path analysis ). Pada model struktural (model bagian dalam)
penghubungan  semua  variabel  laten  satu dengan  yang  lainnya  didasarkan  pada teori  substansi.  Adapun  variabel  laten dibagi menjadi dua, yaitu eksogenous dan endogenous.  Variabel  laten  eksogenous merupakan variabel penyebab atau variabel  pertama  dalam  suatu  hubungan karena  posisi  variabel  ini  tidak  didahului variabel  lain.  Berbeda  dengan  variabel laten endogenous, variabel ini merupakan variabel  yang  posisinya  setelah  didahului variabel  lain  (variabel  eksogenous). Hubungan  keduanya  yakni,  arah  panah datang  dari  variabel  eksogenous  menuju variabel endogenous .
Gambar 2. Konstruk Variabel Laten
Gambar  di  atas  contoh  model  struktural sederhana yang terdiri dari dua variabel laten seperti  yang  sudah  disebutkan  di  atas. Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan modifikasi  dari Technology  Acceptance Model (TAM) yang  digagas  oleh  Davis.(3) Masing-masing variabel diukur menggunakan
item  pertanyaan  dengan  3-4  skala  likert. Berdasarkan teori tersebut, kemudian disusun konstruk  penelitian  ini  pada  gambar.  3, sebagai berikut:

## Gambar 3. Modifikasi Model TAM
b) Model Pengukuran ( Outer Model )
Outer  Model merupakan  pengukuran hubungan  dari  setiap  blok  indikator  dengan variabel latennya, dalam hal ini blok indikator yang dimaksud yakni indicator yang digunakan  dalam  penelitian  yang  merupakan pengembangan  dari  variabel  laten.  Model pengukuran  digunakan  untuk  menilai  uji validitas dan reliabilitas. Menurut Cooper dan Schindler  dalam  Jogiyanto  dan  Abdillah,(7) uji  validitas  dilakukan  untuk  mengetahui keakuratan atau tingkat kesesuaian instrument yang diteliti dengan keadaan yang sebenarnya. Sedangkan uji reliabilitas merupakan  pengukuran  tingkat  konsistensi responden dalam menjawab setiap instrument penelitian yang diajukan.
c) Evaluasi Model Struktural ( Inner Model )
Model struktural ( inner model ) digunakan untuk memprediksi hubungan kausalitas antar variabel  laten  dengan  parameter  keakuratan yang dilihat dari hasi uji t-satistik.(4) Evaluasi model  struktural  dapat  dilihat  dari  tingkat prosentase nilai R Square (tingkat kemampuan  variabel  independent  dalam menjelaskan  variabel  dependent)  dengan menggunakan ukurab Stone-Geisser Q-square test.(10)
d) Pengujian Hipotesis
Menurut  Hartono  dalam  Jogiyanto  dan Abdillah menjelaskan bahwa ukuran signifikansi  terpenuhinya  atau  diterimanya hipotesis  dari  nilai  perbandingan  nilai  t- statistik dan t-tabel . Hipotesis diterima ketika nilai  t-statistik  lebih  besar  dibandingkan  t-
Variabel Eksogenous Variabel Endogenous
tabel.  Pengujian  dalam  pencarian  nilai statistic  umumnya  menggunakan  tingkat keyakinan  95%  (alpha  5%).  Hal  ini  juga digunakan  dalam  penelitian  ini,  di  mana pengujian melalui program Smart PLS versi 3 diketahui  100  sampel  menghasilkan  nilai  t- tabel  1,68023  dengan  tingkat  keyakinan  5%. Selain  melalui  perbandingan  nilai  t-statistik dan  t-tabel  ukuran  signifikansi  penerimaan hipotesis  juga  dapat  dilihat  dari  besar  nilai probabilitas  hasil  uji.  Hipotesis  diterima ketika  nilai  probabilitas  kurang  dari  alpha (0.05).

## IV. Hasil dan Pembahasan
Pembahasan  awal  sebelum  masuk  kepada hasil  penelitian,  terlebih  dahulu  perlu  adanya pemaparan  akan  hasil  uji  penelitian  dalam pengambilan  data  melalui  kuesioner,  dapat terlihat pada tabel.1, sebagai berikut:

## Tabel 1: Data Deskriptif Penelitian
Tabel Deskriptif

## Penelitian Metode Kuesioner
PEoU (Kemudahan) No Keyword
SS ST N TS STS 1 Menggunakan 14% 43% 34% 5% 4% 2 Mudah menggunakan 12% 47% 30% 9% 2% 3 Tidak  memakan banyak waktu 19% 41% 28% 10% 2% 4 Tidak menimbulkan kerimutan 17% 45% 25% 10% 3% Rata-rata 16% 44% 29% 9% 3% PU (Kegunaan) 1 Berguna 13% 36% 40% 9% 2% 2 Membantu belajar memahami keuangan Syariah 12% 38% 41%
6% 3% 3 Membantu mengerjakan soal 14% 41% 33% 7% 5% 4 Tertarik untuk lebih giat belajar 5% 43% 44% 6% 2% Rata-rata 11% 40% 40% 7% 3% ItU (Penggunaan terus menerus) 1 Ketagihan menggunakannya 17% 50% 25% 6% 2% 2 Berencana menggunakan  di masa akan dating 26% 39% 28% 4% 3%
3 Berencana menggunakan terus menerus 18% 51% 20% 8% 3%
4 Berlanjut di waktu  yang  akan dating
12% 32% 50% 4% 2%
Rata-rata 18% 43% 31% 6% 3% Knowledge (Peningkatan pengetahuan) 1 Menambah  ilmu pengetahuan 6% 20% 60% 11% 3% 2 Menambah literasi  keuangan syariah 4% 12% 50% 29% 5% 3 Mudah menangkap  ilmu pengetahuan 6% 53% 35% 3% 3% Rata-rata 5% 28% 48% 14% 4%
Data  tabel  1,  merupakan  pemaparan  hasil penelitian  dari  sistem  penyebaran  kuesioner yang peneliti lakukan. Dapat terlihat berdasarkan hasil pengisian kuesioner responden  terkait  tingkat  pengaruh  SEE dalam  peningkatan  literasi  keuangan  syariah menunjukkan  hasil  dominan  dimiliki  oleh kondisi  netral,  di  mana  responden  masih memberikan  kesempatan  kepada  peneliti untuk  menyempurnakan  game  yang  ada sehingga benar-benar mampu menjadi aplikasi.  Pembahasan  selanjutnya  terkait  uji yang harus dilalui untuk mengetahui keakuratan pernyataan yang diajukan peneliti kepada responden.

## 1. Uji Validitas
Uji  validitas  merupakan  pengujian  untuk mengetahui  kevalidan  (tingkat  ketepatan) pertanyaan  yang  diajukan  dengan  keadaan yang  seharusnya  terkait  objek  yang  diteliti. Pengujian validitas dilakukan utamanya untuk jenis penelitian yang menggunakan kuesioner. Melalui  pengujian  ini  akan  diketahui  apakah indikator pernyataan yang disampaikan sesuai dengan  keadaan  umumnya  atau  seharusnya tidak,  ditemukan  nilai  untuk  uji  validitas sebagai berikut:
Tabel  2:  Nilai  Uji  Validitas  dan  Uji Reabilitas
Cronbach's Alpha rho_A Composite Reliability Average Variance Extracted (AVE) ItU 0.897 0.897 0.929 0.767 Knowledge 0.834 0.852 0.899 0.748 PEoU 0.932 0.932 0.952 0.831 PU 0.83 0.832 0.887 0.663
Dari  tabel  2  di  atas  dapat  disimpulkan bahwa seluruh butir pernyataan telah lolos uji validitas,  hasil  tersebut    disajikan  dalam kolom Average Variance Extracted (AVE), di mana  variabel  dikatakan  lolos  uji  ketika
nilainya  lebih  besar  dari  0,5.  Ketika  suatu variabel  dikatakan  lolos  uji  validitas,  maka pernyataan-pernyataan yang diajukan sebagai variabel  untuk  pengujian  data  sudah  tepat atau  sesuai  dengan  kenyataan  dan  bisa dipertanggung jawabkan.

## 2. Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas merupakan pengujian untuk mengetahui tingkat kehandalan suatu penelitian  dimana  pandangan  atau  jawaban antar  responden  konsisten  (stabil)  dari  waktu ke waktu. Dengan kata lain, jawaban tersebut tidak mengandung perbedaan yang signifikan antara  responden  satu  dengan  yang  lainnya. Secara  sederhana,  konsistensi  jawaban  dari responden menunjukkan keobjektifan pengujian  data.  Hasil  pengolahan  data dikatakan  lolos  uji  ketika  nilai  cronbach’s alphanya  lebih  besar  dari  0,7.  Batasan minimal 0,7 ini berasal dari aturan yang ada, dimana aturan tersebut seperti berikut ini:
0,0 – 0,2 : sangat kurang handal
0,2 – 0,4 : kurang handal 0,4 – 0,6 : cukup handal 0,6 – 0,8 : handal 0,8 – 1 : sangat handal Semakin tinggi batasannya berarti semakin  bagus  suatu  penelitian  tersebut. Berdasarkan  uraian  di  atas  disimpulkan variabel  memiliki  nilai  di  atas  0,7  sehingga semua variabel bersifat reliable.

## 3. Uji R Square
Uji  R  Square  merupakan  uji  untuk mengetahui tingkat kemampuan suatu variabel  independent  dalam  menjelaskan variabel  dependent,  dan  sisanya  diterangkan oleh variabel lain.

## Tabel 3: Uji R Square
R Square R Square Adjusted ItU 0.757 0.752 Knowledge 0.619 0.616 PU 0.676 0.672
Dari data tabel 3, peneliti mengambil data pada  kolom  R Square  Adjusted .  Ketika  nilai R  Square  variabel  semakin  tinggi  maka tingkat  hubungannya  sangat  kuat  dan  tingkat pengaruhnya  juga  tinggi.  Analoginya  ketika suatu  varibel  memiliki  hubungan  dan
pengaruh  yang  tinggi  maka  kemampuan untuk menjelaskannya pun lebih tinggi.

## 4. Uji Hipotesis
Sebelum  masuk  ke  analisis  SEM,  peneliti mencoba  menghitung  analisis  sederhana menggunakan  regresi,  yang  mana  variabel- variabel  yang  digunakan  tidak  berkelanjutan. Persamaan  regresi  ini  digunakan  untuk menganalisis  variabel  independent  dalam memengaruhi  variabel  dependent  secara satuan.  Sehingga  belum  membahas  sampai analisis lanjutannya.
Berikut  nilai  koefisien  dari  tiap  variabel dependent yang digunakan:

## Tabel 4: Nilai Koefisien Setiap Variabel Dependent
ItU Knowledge PEoU PU
ItU 0.787 Knowledge PEoU 0.659 0.822 PU 0.243
Berdasarkan  tabel  data  perhitungan Smart
PLS  di  atas  dapat  diketahui  bahwa  setiap variabel  memiliki  persamaan  regresi,  Arti yang  dimaksud  di  dalam  persamaan  regresi linear tersebut adalah sebagai berikut:
1. Persamaan Regresi PEoU terhadap PU
Persamaan pertama untuk konstruk variabel  SEM  dalam  penelitian  ini  yakni persamaan  regrei  PEoU  terhadap  PU. Sehingga  PEoU  berperan  sebagai  variabel independent (memengaruhi) dan PU berperan sebagai  variabel  dependent  (dipengaruhi). Dalam  persamaan  ini  a  bernilai  0  karena persamaan  SEM  yang  digunakan  tidak memunculkan  nilai  tetap  (tidak  berpengaruh dan tidak memengaruhi).
Y = a + bX
Y = 0,822(PEoU)
Interpretasi  dari  persamaan  di  atas  yakni setiap  kenaikan  satu  satuan  PEoU  akan meningkatkan PU sebesar 0,822 satuan.
2. Persamaan regresi PEoU dan PU terhadap ItU
Persamaan  kedua  terdiri  dari  dua  variabel independent  yakni  PEoU  &  PU  dengan  satu variabel  dependent  yakni intention .  Dalam persamaan  ini  a  bernilai  0  karena  persamaan
SEM  yang  digunakan  tidak  memunculkan nilai  tetap  (tidak  berpengaruh  dan  tidak memengaruhi).
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 Y = 0,659(PEoU) + 0,243(PU)
Interpretasi  dari  persamaan  di  atas  yakni setiap  kenaikan  satu  satuan  PEoU  akan meningkatkan intention sebesar 0,659 satuan, sedangkan  setiap  kenaikan  satu  satuan  PU akan  meningkatkan intention sebesar  0,243 satuan.  Ketika  pengujian  pada  PEoU  maka koefisien  PU  dianggap  tidak  (0).  Begitupun sebaliknya,  jika  pengujian  pada  PU  maka koefisien PEoU dianggap tidak ada atau nol.
3. Persamaan ItU terhadap knowledge
Pada persamaan SEM berikut ini, intention berperan sebagai variabel independent  (memengaruhi)  dan knowledge
berperan sebagai variabel dependent (dipengaruhi). Dalam persamaan ini a bernilai 0  karena  persamaan  SEM  yang  digunakan tidak memunculkan nilai tetap (tidak berpengaruh dan tidak memengaruhi).
Y = a + bX
Y = 0,787(ItU)
Intepretasi  dari  persamaan  tersebut  yakni setiap  kenaikan  satu  satuan  ItU,  berdampak pada  kenaikan knowledge sebesar  0,787 satuan.
Uji  hipotesis  merupakan  uji  untuk mengetahui  kebenaran  dari  adanya  harapan dan dugaan tentang suatu penelitian. Di awal pembahasan hasil penelitian, sudah dijabarkan mengenai persamaan SEM, dimana nilainya menunjukkan adanya pengaruh  dari  variabel  independent  terhadap variabel  dependent.  Namun,  kesimpulan  dari analisis menggunakan persamaan SEM belum tentu dapat dikatakan benar sepenuhnya. Oleh sebab itu, perlu adanya pengujian lebih lanjut mengenai  dugaan  dari  persamaan  tersebut sebagai  pembuktian  dari  dugaan  persamaan tersebut.

## Tabel 5: Uji Hipotesis
Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistic (IO/STDEV) P Values ItU > Knowledge 0.787 0.786 0.047 16.787 0.000 PEoU > ItU 0.659 0.66 0.081 8.129 0.000 PEoU > PU 0.822 0.823 0.036 22.533 0.000 PU > ItU 0.243 0.241 0.088 2.753 0.006
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  pada tabel 5, uji hipotesis dapat dilihat pada kolom P  Values.  Kaitannya  dengan  penelitian  ini, hipotesis yang diharapkan atau dalam dugaan sementara yakni variabel independent berpengaruh  terhadap  variabel  dependent, dugaan  ini  dapat  dibenarkan  ketika  nilai  P values  kurang  dari  0,05.  Data  di  atas menunjukkan variabel independent ItU terhadap Knowledge menghasilkan  nilai  P values 0,000 (kurang dari 0,05), hal ini berarti variabel ItU mempengaruhi variabel knowledge .  Begitupun  dengan  pasangan variabel lain yang juga menunjukkan angka di bawah  0,05.  sehingga  dapat  disimpulkan pengujian  hipotesis  membuktikan  bahwa variabel-variabel independent mampu mempengaruhi variabel dependent.

## 4. Pembahasan Kualitatif
Dari  hasil  penelitian  terhadap  100 responden  yang  telah  dilakukan,  kemudahan dari  aplikasi  SEE  (PEoU)  berdampak  atau berpengaruh  pada  kegunaan  aplikasi  SEE (PU). Kemudahan penggunaan aplikasi game SEE  dapat  membuat  aplikasi  itu  sendiri berguna  bagi  para  penggunanya.  Dari  hasil penelitian,  terbukti  bahwa  aplikasi  tersebut nyata  berguna,  karena  tidak  semua  aplikasi yang  mudah  dapat  memberikan  manfaat bagi penggunanya.
Dengan adanya kemudahan dan kegunaan yang  nyata  dari  aplikasi  game  SEE,  maka para pengguna akan cenderung menggunakan aplikasi  tersebut  secara  terus  menerus ( intention ) hingga mencapai batas maksimum level game tersebut. Diperkirakan aplikasi ini memiliki  peluang  besar  untuk  membuat  para pengguna  merasa  kecanduan  dan  tertarik untuk  menggali  lebih  dalam  aplikasi  game tersebut,  sehingga  hal  ini  berdampak  pada peningkatan  pengetahuan  ( knowledge )  para pengguna.  Semakin  sering  para  pengguna memainkan  aplikasi  game  SEE  tersebut,
maka  semakin  banyak  pengetahuan  yang didapatkan.
Dengan demikian, dapat
dikatakan  bahwa  aplikasi Sharia  Economics Edugame (SEE) menjadi salah satu alat yang mampu  meningkatkan  literasi  keuangan syariah di Indonesia.

## V. Kesimpulan
Penelitian  ini  mengharuskan  adanya beberapa  uji  yang  harus  dilalui.  Sebelum masuk  ke  pemilihan  analisis  yang  akan dipakai  perlu  adanya  identifikasi  jenis  data dan  variabel  yang  akan  digunakan.  Adapun penelitian  ini  menggunakan  metode  analisis TAM  dengan  pisau  analisis  SEM  yang  di bantu  software  aplikasi  Smart  PLS  versi  3. Berdasarkan riset peneliti dalam  pembahasan di  atas  disimpulkan  bahwa  semua  uji  yang dilakukan  lolos  uji  yakni  uji  validitas,  uji reliabilitas dan uji R square. Sedangkan untuk uji  pengaruh  atau  hipotesisnya  penelitian  ini juga  lolos  uji,  sehingga  disimpulkan  bahwa penawaran  SEE  ini  berpengaruh  terhadap peningkatan literasi keuangan syariah.
Kemudahan  dan  kegunaan  yang  ditawarkan SEE  berpengaruh  terhadap  penggunaan  SEE yang  terus  menerus,  di  mana  dengan penggunaan  SEE  secara  terus  menerus  akan meningkatkan  literasi  keuangan  syariah  si pemain.  Dengan  demikian  SEE  berpengaruh signifikan  terhadap  peningkatan  literasi keuangan syariah.

## Daftar Pustaka
1. Cooper D , Schindler P . Business Research Methods . New York: McGraw-Hill
Education, 2010.
2. Davis F . A Technology Acceptance Model for Empirically Testing New End-User Information Systems. .
3. Davis FD . Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of
Information Technology. MIS Quarterly 13: 319–340, 1989.
4. Geisser S . The Predictive Sample Reuse Method with Applications. Journal of the American Statistical Association 70: 320–
328, 1975.
5. Hair JF , Black WC , Babin BJ .
Multivariate Data Analysis: A Global Perspective . Pearson Education, 2010.
6. Jogiyanto . Sistem Informasi Keperilakuan . Yogyakarta: Penerbit ANDI, 2007.
7. Jogiyanto M . Analisis  dan  Desain  Sistem Informasi: Pendekatan Terstruktur Teori dan Praktek Aplikasi Bisnis . CV Andi Offset, 2005.
8. Monecke A , Leisch F . semPLS: Structural Equation Modeling Using Partial Least Squares [Online]. Journal of Statistical Software 048, 2012. https://ideas.repec.org/a/jss/jstsof/v048i03.h tml [6 Apr. 2018].
9. Neumann JV . Theory Of Games And Economic Behavior [Online]. Princeton University Press.
http://archive.org/details/in.ernet.dli.2015.2 15284 [6 Apr. 2018].
10. Stone M . Cross-Validatory Choice and Assessment of Statistical Predictions.
Journal of the Royal Statistical Society
Series B (Methodological) 36: 111–147, 1974.
11. Yuniar S . Membangun Perilaku Tanggung Jawab Pada Anak Usia 6-8 Tahun Melalui
Game Edukasi Bersihkan Kamarku [Online]. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer . http://eprints.dinus.ac.id/16981/ [6 Apr. 2018].