ANALISIS KEBUTUHAN PENGEMBANGAN PROTOTYPE MITIGASI BENCANA BANJIR BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) DI DESA SEDAU
Ketut Widya Kayohana 1, I Nyoman Switrayana 2 , Muhamad Wisnu Alfiansyah 3
1,2 Ilmu Komputer, Universitas Bumigora
3 Teknologi Informasi, Universitas Bumigora Jl. Ismail Marzuki No.22, Cilinaya, Kec. Cakranegara, Kota Mataram, Nusa Tenggara Bar. 83127 ketut.widya@universitasbumigora.ac.id

## ABSTRAK
Banjir merupakan salah satu bencana alam yang kerap melanda berbagai daerah di Indonesia, tak terkecuali di Desa Sedau. Salah satu cara untuk mengantisipasi bencana banjir ini yaitu dengan membuat sebuah alat yang mampu  memberikan  peringatan  dini  terhadap  kenaikan  air  di  wilayah  Desa  Sedau.  Salah  satu  alat  yang  bisa digunakan yaitu dengan memanfaatkan teknologi IoT. Pembuatan sistem peringatan dini bencana banjir dengan sensor tingkat  air  yang  terpasang  di  gerbang  air  sungai  Sedau  dan  terhubung  ke  perangkat  lain.  Perangkat  ini dilengkapi dengan Arduino uno dan bahasa pemrograman syntax C++. Selain itu, perangkat ini dilengkapi dengan SMS  gateway  SIM900a.  Unjuk  kerja  hardware  bekerja  dengan  optimal,  dimana  setiap  sensor  dapat  dengan optimal  membaca  setiap  parameter,  dan  sim900l  dapat  memberikan  notifikasi  ke  pengguna.  Penelitian  ini menggunakan  metode  penelitian  engineering  design  yang  terdiri  dari  tahapan  analisis,  tahap  desain,  tahap pengembangan, tahap evaluasi. Hasil pembacaan data sensor DS 99% sebagai contoh dari 34.4/35*100%= 98%, rain sensor rerata eror 0.3, water flow dengan akurasi 98%, water level dengan akurasi 99%, dan ultrasonic dengan akurasi sebesar 83%.
Kata kunci: SMS Gateway, Telemetri, IoT, Mitigasi

## 1. Pendahuluan
Sistem peringatan dini adalah serangkaian sistem yang  berfungsi  untuk  memberitahukan  terjadinya kejadian  alam,  sistem  peringatan  dini  ini  akan memberitahukan  terkait  bencana  yang  akan  terjadi seperti  bencanbama  banjir  memberikan  informasi dengan bahasa yang mudah  dicerna  kepada masyarakat  dikenal  sebagai  peringatan  dini  bencana [1].  Dalam  keadaan  kritis,  secara  umum  peringatan dini yang merupakan penyampaian informasi tersebut diwujudkan  dalam  bentuk  kentongan,  sirine  dan  lain sebagainya.
Hubungan anatara manusia dan lingkungan akan terus ada selama bumi dan yang melingkupinya masih ada. Permukaan bumi digunakan sebagai ruang tempat hidup  manusia  tidak  luput  dengan  bermacam fenomena-fenomena alam, suatu fenomena atau gejala terikat juga oleh waktu [2]. Banjir  merupakan luapan air  sungai  ke  daerah  alirannya  karena  pendangkalan menyebabkan  sungai  tidak  dapat  menampung  air hujan.  Selain  faktor  manusia  dan  tanah,  curah  hujan adalah  yang  paling  penting.  Karena  Indonesia  telah mengalami  perubahan  iklim  global,  pernyataan tersebut  tidak  sepenuhnya  salah  karena  salah  satu dampaknya  adalah  ketidakteraturan  musim  yang ditandai  oleh  fenomena  El  Nino  (musim  kering berkepanjangan) dan La Nina (hujan terus menerus)[3].
Selain  itu,  banjir  dapat  disebabkan  oleh  banyak hal,  seperti  curah  hujan,  karakteristik  wilayah  aliran sungai,  kapasitas  alur  sungai  untuk  mengalirkan  air banjir,  perubahan  dalam  tata  guna  lahan,  dan pengelolaan  sungai,  yang  mencakup  tata  wilayah, pembangunan sarana dan prasarana, dan
pengaturannya.  Dampak  banjir  umumnya  merugikan masyarakat karena dapat merugikan lingkungan hidup, antara lain: rusaknya pemukiman  penduduk, rusaknya sarana dan prasarana penduduk  (termasuk tersportasi darat),  sulitnya  mendapat  air  bersih,dan  timbulnya beragam  penyakit    (karena  linkungan  yang  kotor selama dan setelah banjir [4]
Mikrokontroler  adalah  komputer  di  dalam  chip yang digunakan untuk mengontrol peralatan elektronik dengan  menekankan  efisiensi  dan  hemat  biaya. Mikrokontroler  memiliki  pin  masukan  dan  keluaran serta  kendali  dengan  program  yang  dapat  ditulis  dan dihapus [4]
Penelitian  ini  diharapkan  membantu  penduduk untuk  mengetahui  akan  adanya  banjir  dengan peringatan  dini.  Pembuatan  sistem  peringatan  dini bencana banjir menggunakan sensor water level, yang terpasang  pada  gerbang  air  sungai  Sedau  yang terhubung dengan perangkat lainnya terdapat Arduino uno  yang  didalamnya  terdapat  bahasa  pemrograman syntax  dengan  bahasa  pemrograman  C++  Perangkat ini  juga  dilengkapi  dengan  SMS  gateway  sim900a yang  bisa  mengirimkan  SMS  untuk  memberikan informasi  kepada  ketua  RT  dan  RW  di    lingkungan sekitar  gerbang  air  sungai,  dan  teknologi  IoT  untuk menyimpan  data  ketinggian  air  sungai  dan  untuk menghidupkan sirine tanda peringatan bencana banjir di  lingkungan  sekitar  sungai.  Perangkat  ini  bekerja ketika tinggi air sungai yang melintas pada gerbang air sungai  SMS  gateway  sim900a,  ketika  data  yang ditangkap  mendekati  batas  level  atas  bencana  banjir, maka  sirine  akan  berbunyi,  akan  memberikan informasi  sms  kepada  petugas  keamanan  dan  Ketua RT di lingkungan yang terkena dampak bahaya banjir.
Sumber daya energi sistem perangkat ini berasal dari panel  surya.  Panel  ini  menghasilkan  listrik  dari  sinar matahari  dan  disimpan  di  baterai  12  volt  untuk memenuhi  kebutuhan  perangkat  peringatan  dini bencana banjir. Peneliti menggunakan teknologi solar tracker,  di  mana  panel  surya  akan  mengikuti  arah cahaya  matahari  untuk  memaksimalkan  pengisian disetiap  sudut  waktu  cahaya yang  diterima. Diharapkan  bahwa  desain  sistem  ini  akan  membantu masyarakat  di  sekitar  Sungai  Sedau  mendapatkan peringatan  atau  informasi  ketika  bencana  banjir terjadi, dan juga akan membantu mengurangi dampak yang lebih besar yang disebabkan oleh bencana banjir.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Selama manusia hidup di Bumi dan di sekitarnya, interaksi antara manusia dan lingkungannya akan terus berlangsung.  Permukaan  bumi,  tempat  manusia tinggal,  tidak  luput  dari  berbagai  fenomena  alam. Beberapa fenomena atau gejala terikat pada waktu. Sebagai negara di atas laut, Indonesia terletak di garis khatulistiwa. Terletak di antara dua benua, benua Asia dan  benua  Australia,  dan  di  antara  dua  samudera, Samudera  Pasifik  India  dan  Samudera  Pasifik  yang bergabung menjadi Samudera Hindia. Dunia memiliki tiga  lempeng  tektonik  yang  sangat  rentan  terhadap bencana  alam,  termasuk  banjir.  Berdasarkan  catatan bencana  yang  terjadi  pada  kurun  waktu  1815-2012 yang dihimpun.
BNPB  menyatakan  bahwa  banjir  merupakan bencana  yang  paling  sering  dan  membuat  Indonesia menjadi  peringkat  pertama  dalam  kasus  bencana banjir.  Banjir  biasanya  disebabkan  oleh  hujan  yang lebat  dan  berlangsung  lama  pada  musim  hujan, sehingga  akibatnya  dapat  menimbulkan  kerusakan harta  benda,  kerusakan  lingkungan,  perkantoran  dan fasilitas,  rumah  pelayanan  umum  bahkan  hilangnya nyawa manusia [5].
Dalam  analisis,  faktor-faktor  yang  mendukung pelaksanaan  perlindungan  banjir  oleh  masyarakat meliputi  faktor  sikap    masyarakat,  faktor  tingkat ekonomi, faktor tingkat pendidikan dan pengetahuan, faktor  sikap  masyarakat  terhadap  sungai,  dan hambatan dalam perlindungan banjir, termasuk faktor hidrologi ada faktor geografis yang menyebabkan hal ini,  faktor  litosfer  dan  hidrolii,  Ahli  meteorologi[6]. Dalam  hal  ini,  pemerintah  memiliki  peran  penting dalam  meningkatkan  kesadaran  masyarakat  tentang cara mengurangi bencana yang terjadi, dan masyarakat juga  memiliki  peran  penting  dalam  memberikan perhatian  yang  lebih  besar  pada  pengelolaan lingkungan untuk masa depan [7].
Mitigasi  bencana  banjir  dengan  membangun sistem  informasi  pemantauan  dan  peringatan  dini bencana banjir menggunakan mikrokontroler Arduino berbasis Internet of Things.Sensor ketinggian air yang dipasang  pada  pintu  sungai  dihubungkan  dengan perangkat  Arduino  Uno  yang  dilengkapi    SMS Gateway SIM900A[8]

## 2.1. DS18B20
Gambar  1. DS 18B20
Antarmuka  1-kawat  unik  hanya  membutuhkan satu pin port untuk melakukan komunikasi multidrop menyederhanakan aplikasi pendeteksi suhu terdistribusi  tidak  memerlukan  komponen  eksternal Dapat  ditenagai  dari  jalur  data.  Kisaran  catu  daya adalah  3,0V  hingga  5,5V  Daya  siaga  nol  diperlukan Mengukur  suhu  dari  -55°C  hingga  +125°C.  Setara dengan  Fahrenheit  adalah  -67°F  hingga  +257°F ±0,5°C  akurasi  dari  -10°C  hingga  +85°C  Resolusi termometer  dapat  diprogram  dari  9  hingga  12  bit Mengonversi  suhu  12-bit  menjadi  kata  digital  dalam 750 ms  Pengaturan alarm suhu nonvolatile yang dapat ditentukan pengguna Laut alarm [9].

## 2.2. WATER LEVEL

## Gambar  2. Water level
Titik  pengukuran,  atau  MP,  adalah  titik  acuan pada  sumur  tempat  ketinggian  airpengukuran  dibuat. Ini biasanya merupakan port akses di segel sumur atau pipa port miring yang dilas ke sampingcasing. Dalam semua kasus, titik pengukuran perlu didokumentasikan  dengan  deskripsi  dan  sketsa  (atau lampiranfoto). (-)[10]

## 2.3. Description of the YF-S201
YF-S201  adalah  sensor  pengukuran  aliran  air dengan properti penyegelan kualitas bermutu tinggi. Ia bekerja  berdasarkan  prinsip  efek  Hall  dan  dengan kisaran laju aliran 1~30L/menit [9].

## 2.4. RAIN SENSOR

## Gambar  4. Rain sensor
Modul  sensor  hujan  adalah  sensor  yang  dapat dipakai  untuk mendeteksi  hujan. Ini dapat digunakan untuk mengukur intensitas hujan dan sebagai pengalih ketika hujan jatuh melalui papan hujan [11].

## 3. METODE PENELITIAN

## Gambar  5. diagram alur penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian engineering  design  [12]  yang  terdiri  dari  Tahapan analisis didalam tahap analisis dimana terdapat analisis hardware  untuk  mengetahui  kebutuhan  komponen- komponen  yang  diperlukan,  analisis  wilayah  terkait letak geografis kemudian volume air dan debit air yang dimiliki  suatu  wilayah,  Tahap  desain  pada  tahap  ini
terdapat tahap desain hardware, desain produk dengan menyesuaikan kebutuhan komponen yanng diperlukan,  Tahap  pengembangan  didalam  tahap pengembangan  terdapat  beberapa  pengembangan yaitu  pengembangan  hardware  untuk  perakitan protytpe  dari  mitigasi  bencana  banjir,  tahap  evaluasi pada  tahap  ini  mengecek  kesesuai  pembacaan  data sensor.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1. Hasil analisis hardware
Berdasarkan  hasil  wawancara  permasalahan yang  diperoleh  sebagai  berikut:  1)  Penggunaan prototipe  di  lokasi  belum  ada  dan  masih  bersifat tradisional;  2)  Belum  adanya  penggunaan  alat  dalam mengatasi dan memberikan notifikasi bencana banjir; 3) belum adanya penerapan sim900l dalam mengatasi bencana  banjir  sehingga  masyarakat  dapat  terhindari dari bencana banjir.

## 4.2. Analisis wilayah
4.2.1. Letak Geografis, Luas wilayah, dan Jumlah Dusun
Desa sedau merupakan salah satu dari 119 desa yang ada di Lombok barat dengan letak di dkecamatan narmada yang merupkan salah satu dari 21 desa yang ada  dikecamatan  narmada . Desa  Sedau  mempunyai luas  560,00  ha  yang  terbagi  menjadi  6  (enam)  desa yaitu  Dusun  Eyat  Bintang,  Sedau  Gondang,  Sedau Dese,  Dusun  Paok  Gading,  Dusun  Lebah  Suren  dan Dusun  Selen  Aik.  Wilayah  Desa  Sedau  terdiri  dari perkebunan  dan  persawahan.  Kependudukan  dan Agama  Pada  tahun  2021,  jumlah  penduduk  Sedau yang tersebar di enam desa sebanyak 1.753 KK dengan jumlah penduduk 4.935 jiwa. Penduduknya mayoritas beragama Islam dengan jumlah pengikut 4.839 orang, sedangkan  umat  Hindu  berjumlah  157  orang  dan beragama  Kristen  satu  orang.  Dari  jumlah  penduduk tersebut,  sekitar  10%  menempuh  pendidikan  sarjana muda  (S1)  dan  sarjana  muda  (S2),  20%  menempuh pendidikan  pada  jenjang  SMA/sederajat,  30% menempuh  pendidikan  pada  jenjang  perguruan tinggi/sederajat,  sisanya  40%.  telah  memperoleh ijazah sekolah dasar/sederajat dan belum menyelesaikan  pendidikan  dasar.  Warga  Desa  Sedau banyak  yang  berprofesi  sebagai  petani  dan  petani, pedagang, perajin, buruh, guru dan ASN berikut ini.

## 4.2.2. Potensi desa
Desa  Sedau  adalah  importir  utama  hasil pertanian dari wilayah Narmada, seperti umbi-umbian dan  buah-buahan.  Desa  Sedau  banyak  berpartisipasi dalam  acara  kerja  sama  dan  kegiatan  lainnya  dalam konteks hubungan sosial. Di sisi budaya, Desa Sedau memiliki kesenian Gendang Belek, yang menggabungkan  Cupak  Gurantang.  Terdapat  banyak potensi dari segi pariwisata, pertanian, dan peternakan. Dan  sekarang,  pemerintah  daerah  Sedau  adalah mengembangkan salah satu destinasi wisata alam yaitu wisata Gunung Jae.

## 4.2.3. Produk unggulan
Produk  perkebunan  mereka  yang  paling berharga  adalah  buah-buahan,  hasil  perkebunan seperti  keripik,  gula  aren,  dan  lain-lain,  sementara produk  kayu  seperti  berugak,  gazebo,  sekenem, gergajian kayu, lemari, meja, kursi, bangku, dan lain- lain  dihasilkan  dari  pabriknya.  Beberapa  dari  produk ini dimiliki oleh anggota komunitas dan  individu. Di narmada,  kabupaten  Lombok  barat  Provinsi  Nusa Tenggara  Barat,  Indonesia  salah  satu  desa  adalah Sedau. Salah satu dari 16 kota di kecamatan Narmada adalah  kota  ini.  Kota  ini  berkode  pos  83371.  Sasak adalah mayoritas penduduk negara ini.
Gambar  6. Area
4.3. Desain
4.3.1. Hasil Tahap Desain Produk

## Gambar  7. Desain Produk
Desain  produk  awal  dikembangkan  dengan mengintegrasikan  sim900l  menggunakan  Arduino atmega  dan  modul  pengguna.  Desain  beberapa  kali direvisi  untuk  menyesuaikan  dengan  kebutuhan  di lapangan.  modul  yang  dirancang  khusus  digunakan yang  terdiri  dari  sim  900l,  Arduino  atmega  dan beberapa sensor

## 4.3.2. Desain hardware
Produk  yang  dikembangkan  di  penelitian  ini terdiri dari perangkat keras (hardware) dan perangkat lunak (software). perangkat keras di dalam  box panel yang  terdiri  dari  lamp  serta  perangkat  mitigasi  yang terdiri  dari  sensor,  regulator  switching,  Arduino  uno, relay, power supply.

## 4.3.3. Desain Rancangan kebutuhan
Proses pembuatan hardware dimana membutuhkan  komponen  sesuai  dengan  kebutuhan, dimana  berdasarkan  hasil  survey  secara  langsung dibutuhkan beberapa komponen seperti sensor (sensor suhu, tinggi air, debit air, image, hujan),
mikrokontroler,  sim900l.  untuk  beberapa  komponen tersebut dapat di lihat pada table.
Table 1. kinerja sensor No Komponen Keterangan 1 DS18D20 Work 2 Water level Work 3 Water flow Work 4 Sim900l Work 5 Rainsensor Work 6 LDR Work 7 IR1850 Work 4.4. Development 4.4.1. Hasil Pengembangan Produk Pengembangan produk dimulai dengan pembuatan  box  perangkat  keras,  perangkat  keras, program.  Langkah-langkah  pengembangan  produk ditentukan sebagai berikut

## 4.4.2. Mengembangkan prototype (Analisis)
Analisis  adalah  langkah  pertama  dalam menciptakan suatu produk. Hasil analisis ditunjukkan pada  Tabel  1.  Dalam  analisis  tersebut,  kesenjangan perangkat  keras  yang  ada  dan  spesifikasi  masing- masing  komponen  yang  berbeda  serta  penambahan komponen dianggap dapat mengembangkan perangkat keras yang lebih baik.

## 4.4.3. Pengembangan perangkat keras
Kotak  perangkat  keras  dikembangkan  dengan menginteragasikan  Sim900l.  Hardware  box  dibuat menggunakan bahan akrilik setebal 3 mm yang dilapisi stiker  berwarna.  Box  perangkat  keras  berukuran panjang 20 cm, lebar 18 cm, dan tinggi 14 cm. Gambar 12 menunjukkan bentuk kotak perangkat keras. Desain akrilik diukur untuk setiap komponen, termasuk sensor water level, sensor water flow, sensor ds, sim900l, DC step  down  buck  converter,  pcb,  Arduino  uno,  modul dfp player, LED (12volt), relai, dan catu daya. Gambar box hardware.

## 4.4.4. Pengujian
Hardware  akan  membaca  data  sensor  data tersebut terdiri dari data sensor hujan, ds, water level, water  flow.  Kemudian  data  tersebut  akan  dikirimkan dalam  bentuk  notifikasi  sms  gateway.  Akan  teatapi kita  harus  mencoba  terlebih  dahulu  pengirim  contoh sms ke bot hardaware, setelah bot membales notifikasi setiap sensor akan menerima data data sensor, dimana setiap  data  sensor  tersebut  akan  di  kirimkan  melalui sms gateway.

## Gambar  8. Diagram Alur

## 4.4.5. Skematik sms gateway
Gambar 9. Skematik SMS gateway
Dimana  hardware  akan  membaca  data  setiap sensor  (arus,  tegangan)  kumpulan  data  tersebut  akan diterima  oleh  mikrokontroler  dan  penggunaan  sim 900l  untuk  memberikan  notifikasi  dalam  bentuk  sms untuk memberikan informasi mengenai hasil konversi data sensor.

## 4.4.6. Hardware
SMS gateway terdiri dari beberapa sensor baik itu sensor DS, sensor water level, sensor water flow, rain  sensor.  Kemudian  didalam  proses  perancangan
hardware  juga  diperlukan  komponen  powersupply modul dfp, Arduino atmega.

## 4.4.7. Unjuk kerja Hardware
Proses  notifikasi,  diawali  dengan  pembacaan data sensor, kemudian data sensor tersebut ditampung di  Arduino  sebelum  di  kirimkan  dalam  bentuk notifikasi seperti sms gateway ke nomor yang dituju.
Table 2. kinerja komponen No Perangkat Keterangan 1 Sensor Baik 2 Hardware Baik 3 Sim900l Baik 4 Notifkasi Baik 4.5. Data Sensor 4.5.1. SENSOR IR Sensor IR digunakan untuk mengukur tingginya  level  air  pada  sungai  desa  sedau,  dimana ketinggian air akan di baca oleh sensor dan di kirimkan notifikasi  melalui  sms  gateway.  Kinerja  sensor  dapat di lihat di bawah ini.
Table 3. data sensor IR No Pembacaan sebenarnya Pembacaan data sensor Akurasi Er or 1 6 5 83.33333 1 2 12 10 83.33333 2 3 18 15 83.33333 3 4 24 20 83.33333 4 5 30 26 86.66667 4 6 36 33 91.66667 3 7 42 39 92.85714 3 8 48 45 93.75 3 9 54 50 92.59259 4 10 60 58 96.66667 2
Hasil  dari  pengujian  sensor  IR  sesuai  dengan yang  diharapkan  dimana  memiliki  keakuratan  yang baik  antara  temperature  menggunakan  sensor  dan dengan thermometer memiliki akurasi eror 1. dari data tersebut  dapat  dikatakan  terdeteksi  keakuran  83% sebagai contoh dari 5/6*100%= 83%

## 4.5.2. Sensor Water Level.
Sensor  water  level  digunaka  untuk  mengukur tingginya  level  air  pada  sungai  desa  sedau,  dimana ketinggian air akan di baca oleh sensor dan di kirimkan notifikasi  melalui  sms  gateway.  Kinerja  sensor  dapat di lihat pada table di bawah ini
Table 4. data sensor water level
No pembacaan sebenarnya pembacaan data sensor akurasi eror 1 100 98 98 2 2 200 196 98 4 3 300 299 99,66 1 4 400 398 99,5 2 5 500 450 90 50
start Yes pembacaan data sensor No No hardware membaca notifikasi No pembacaan tidak sesuai No kalibarsi MIKROKONTR OLER SIM900L (Notifikasi) sensor Ultrasonic
Sensor water Level
LDR Rain
Sensor DS18B 20
hasil dari pengujian sensor Water Level sesuai dengan  harapan  dimana  memiliki  keakuratan  yang baik  antara  temperature  menggunakan  sensor  dan dengan thermometer memiliki akurasi eror 2. dari data tersebut  dapat  dikatakan  terdeteksi  keakuran  83% sebagai contoh dari 98/100*100%= 98%

## 4.5.3. Water flow
Sensor  water  flow  digunaka  untuk  mengukur debit air pada sungai desa sedau, dimana debit air akan di baca oleh sensor dan di kirimkan notifikasi melalui sms gateway. Kinerja sensor dapat di lihat pada table di bawah ini.

## Table 5. data sensor water flow
water flow tanpa water flow Water Flow 500 500 1000 1000 1500 1500 2000 2000 2500 2500
water flow tanpa water flow Water Flow 3000 3000 3500 3500 4000 4000 4500 4500 5000 5000 5500 5500
Hasil  dari  pengujia  sensor  water  flow  sesuai dengan  yang  diharapkan  karena  berhasil  memiliki tingkat keakuratan yang baik antara air yang mengalair dengan  yang  dicatat  oleh  sensor.  Dari  data  tersebut volume  air  yang  terdeteksi  keakuratanya  hampir mencapai 98%.

## 4.5.4. Rain sensor
Rain  sensor digunakan untuk mengukur curah hujan  pada  desa  sedau,  dimana  curah  hujan  akan  di baca  oleh  sensor  dan  di  kirimkan  notifikasi  melalui sms gateway. Kinerja sensor dapat di lihat pada table.
Table 6. data sensor rain sensor
hujan No Waktu Nilai ADC Raindrop Sensor Kondisi Cuaca Nilai ADC NTC Thermistor Pembacaan Sensor Suhu (derajat) Thermometer Extech (derajat) Selisih Sensor Suhu dengan Thermometer 1 5:00 AM 1023 Tidak Hujan 508 24,6 24,7 0,1 2 5:30 AM 1023 Tidak Hujan 510 24 25 1 3 6:00 AM 1023 Tidak Hujan 511 24,9 25,2 0,3 4 6:30 AM 1023 Tidak Hujan 514 25,1 25,5 0,4 5 7:00 AM 1023 Tidak Hujan 517 25,4 25,8 0,4 6 07.30 AM 1023 Tidak Hujan 524 26,1 26,4 0,3 7 8:00 AM 1023 Tidak Hujan 540 27,5 27,9 0,4 8 8:30 AM 1023 Tidak Hujan 609 33,9 33,7 0,2 9 9:00 AM 1023 Tidak Hujan 631 36,1 36,1 0 10 9:30 AM 1023 Tidak Hujan 615 34,5 34,8 0,4 11  10:00 AM 1023 Tidak Hujan 584 31,6 31,5 0,2 12  10:30 AM 1023 Tidak Hujan 579 31,1 30,2 0,9 13  11:00 AM 1023 Tidak Hujan 668 39,9 40,3 0,4 14  11:30 AM 1023 Tidak Hujan 669 40 40,5 0,5 15  12:00 AM 1023 Tidak Hujan 653 38,4 39 0,6 16  12:30 AM 1023 Tidak Hujan 669 40 40,1 0,1 17 1:00 PM 1023 Tidak Hujan 670 40,1 40 0,1 18 1:30 PM 1023 Tidak Hujan 618 34,8 35,1 0,3 19 2:00 PM 1023 Tidak Hujan 591 32,2 32,7 0,5 20 2:30 PM 1023 Tidak Hujan 558 29,1 28,8 0,3 21 2:41 PM 983 Tidak Hujan 554 28,7 27,9 0,8 22 2:50 PM 778 Peringatan Hujan 552 28,6 29 0,4 23 2:54 PM 498 Hujan 523 25,9 26,2 0,3 24 2:58 PM 589 Peringatan Hujan 523 25,9 26,1 0,2 25 3:00 PM 376 Hujan 517 25,4 25,3 0,1 26 3:30 PM 420 Hujan 527 26,3 25,7 0,6 27 3:50 PM 251 Hujan 529 26,5 26,1 0,4 28 4:00 PM 367 Hujan 536 27,1 26,7 0,4 29 4:19 PM 620 Peringatan Hujan 539 27,4 27 0,4 30 4:21 PM 848 Tidak Hujan 538 27,3 27,7 0,4 31 4:30 PM 915 Tidak Hujan 542 27,7 28 0.3 32 5:00 PM 994 Tidak Hujan 530 26,6 27,5 0.9
Seperti  yang  terlihat,  pengujian  dilakukan  dari pukul  05:00  pagi  hingga  pukul  05:00  sore.  Data pemantauan  dicatat  dan  dicatat  setiap  30  menit. Namun,  nomor  21,  22,  23,  24,  dan  27  dari  tabel  1 menunjukkan  bahwa  sensor  hujan  dimasukkan;  ini karena  pada  jam  tersebut  turun  hujan  dan  sistem pemantauan yang digunakan dalam penelitian ini dapat mendeteksi hujan.

## 4.5.5. Ds18B20
Ds18B20 digunakan untuk mengukur humendity  dan  kelembapan  pada  air,  dimana pemacaan data sensor akan dikirimkan dalam  bentuk notifikasi  sms  gateway.  Kinejra  sensor  dapat  di  lihat pada table di bawah ini.
DS18B20 TEMPERATU RE DS TEMPERATURE KELEMBAB AN 29 29.3 40% 30 30.3 50% 32 31.7 55% 37 36.5 60% 38 38.2 45% 35 34.4 55% 36 36 60%
Hasil  dari  pengujian  sensor  DS  sesuai  dengan harapan dimana memiliki keakuratan yang baik antara temperature  menggunakan  sensor  dan  dengan thermometer  memiliki  akurasi  eror  0.3.  dari  data tersebut  dapat  dikatakan  terdeteksi  keakuran  99% sebagai  contoh  dari  34.4/35*100%=  98%.  dari  data setiap sensor, dimana nantinya nilai sensor water level, rain sensor, water flow, ds, dan sensor ultrasonic akan digunakan sebagai parameter mitigasi bencana banjir.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Unjuk  kerja  hardware  bekerja  dengan  optimal, dimana setiap sensor dapat dengan optimal membaca setiap  parameter,  dan  sim900l  dapat  memberikan notifikasi ke pengguna.
Hasil  pembacaan  data  sensor  DS  99%  sebagai contoh  dari  34.4/35*100%=  98%,  rain  sensor  rerata eror 0.3, water flow dengan akurasi 98%, water level dengan  akurasi  99%,  dan  ultrasonic  dengan  akurasi sebesar 83%.
Pembuatan sistem menggunakan sensor level air dipasang pada gerbang air sungai Sedau dan terhubung ke  perangkat  lain.  Perangkat  ini  dilengkapi  dengan Arduino  Uno  yang  diprogram  dalam  bahasa pemrograman  C++  dan  dilengkapi  dengan  SMS gateway  SIM900a,  yang  mengirimkan  SMS  untuk memberi  tahu  perangkat  desa  tentang  lingkungan sekitar  gerbang  air  sungai  dan  teknologi  IoT  untuk menyimpan data ketinggian air sungai.
Berdasarkan paparan penelitian diatas diharapkan  penelitian  ini  dapat  bermanfaaat  bagi pembaca,  kemudian  untuk  penelitian  selanjutnya didalam kalibrasi sensor diharapkan untuk
menambahkan  beberapa  parameter  ketika  kalibrasi sensor.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  T.  F.  Ramadhan  and  W.  Triono,  “Sistem Monitoring  Ketinggian  Air  Dan  Pengendalian Pintu  Air  Berbasis  Microcontroller  Nodecode Mcu Esp8266,” J. Teknol. Inf. dan Komun. , vol. 10, no. 2, 2021, doi: 10.56244/fiki.v10i2.396.
[2]  M.  Ikhsan  Rifki,  A.  Darta,  A.  Halim  Lubis,  M. Siddik  Hasibuan,  A.  Halim  Hasugian,  and  Y. Ramadhan,  “Pelatihan  Pengenalan  Aplikasi Berbasis Web Tinkercad Sebagai Media Simulasi Mikrokontroler  Pada  Smk  Taruna  Tekno Nusantara,”  vol.  28,  no.  3,  pp.  1–8,  2022, [Online].
Available:
https://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/jpkm /article/download/37227/pdf
[3]  A. Sumardiono, E. Alimudin, Z. Zaenurrohman, and  H.  Susanti,  “Rancang  Bangun  Monitoring Early Warning System Bencana Banjir Berdasarkan Ketinggian Aliran Sungai Mengunakan  Modem  SIM900  dan  Internet  of Things,” Infotekmesin ,  vol.  13,  no.  1,  pp.  112– 117, 2022, doi:
10.35970/infotekmesin.v13i1.1019.
[4]  D.  Danang,  S.  Suwardi,  and  I.  A.  Hidayat, “Mitigasi  Bencana  Banjir  dengan  Sistem Informasi  Monitoring  dan  Peringatan  Dini Bencana menggunakan Microcontroller Arduino Berbasis IoT,” Teknik , vol. 40, no. 1, p. 55, 2019, doi: 10.14710/teknik.v40i1.23342.
[5]  A.  S.  Ningrum  and  K.  B.  Ginting,  “Strategi Penanganan  Banjir  Berbasis  Mitigasi  Bencana Pada Kawasan Rawan Bencana Banjir di Daerah Aliran  Sungai  Seulalah  Kota  Langsa,” Geogr. Sci.  Educ.  J. ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  6–13,  2020, [Online].
Available:
https://jurnal.unsil.ac.id/index.php/geosee/article /view/1919
[6]  S.  K.  Oktapian,  Suryana,  and  A.  Y.  Setiawan, “Mitigasi  Bencana  Banjir  yang  Dilakukan  oleh Masyarakat di Desa Bojong Kecamatan Majalaya Kabupaten Bandung,” Geoarea , vol. 1, no. 2, pp. 54–64, 2018.
[7]  N.  Rochayati,  A.  Pramunarti,  and  A.  Arif, “Peningkatkan Pemahaman Masyarakat Tentang Mitigasi  Bencana  Banjir  di  Kelurahan  Tanjung Karang  Kecamatan  Sekarbela  Kota  Mataram,” Pros. Semin. Nas. Planoearth , pp. 98–102, 2021, [Online].
Available: http://journal.ummat.ac.id/index.php/PRPE/artic le/view/4002
[8]  R.  N.  Ikhsan  and  N.  Syafitri,  “Pemanfaatan Sensor  Suhu  DS18B20  sebagai  Penstabil  Suhu Air  Budidaya  Ikan  Hias,” Pros.  Semin.  Nas. Energi,  Telekomun.  dan  Otomasi ,  pp.  18–26, 2021.
[9]  R. O. W. Muhamad Yusvin Mustar, “Implementasi Sistem Monitoring Deteksi Hujan
dan  Suhu  Berbasis  Sensor  Secara  Real  Time (Implementation of Rain Detection and
Temperature Monitoring System Based on Real
Time Sensor),” Semesta Tek. , vol. 20, no. 1, pp. 20–28, 2017, [Online]. Available:
https://www.arduino.cc/en/Main/arduinoBoard
[10]  J. C. Ertas, A., & Jones, Electrical and Computer Engineering  Design  Handbook ,  2nd  ed.  New
York: John Wiley & Sons, 1996.