## PENERAPAN METODE WEIGHTED SUM MODEL PADA SISTEM SELEKSI SUPPLIER DI UD. SUMBER BESI BERBASIS WEB
Lukma Indra Pratama, Sri Lestanti, Zunita Wulansari Program Studi Teknik Informatika S1, Universitas Islam Balitar Jl. Majapahit No.2-4, Sananwetan, Kec. Sananwetan, Kota Blitar, Jawa Timur raingodtama@gmail.com

## ABSTRAK
UD. Sumber Besi adalah sebuah perusahaan perdagangan yang aktif dalam kegiatan jual beli barang dengan masyarakat. Setiap harinya, perusahaan ini melakukan transaksi jual dan beli untuk memenuhi kebutuhan pasar. Untuk menjalankan bisnis ini dengan lancar, perusahaan membutuhkan pemasok barang yang dapat menyediakan pasokan secara konsisten. UD. Sumber Besi  sering mengalami kesulitan dalam  mencari pemasok barang  yang mampu memenuhi target perusahaan. Oleh karena itu, diperlukan proses seleksi pemasok yang dapat menjamin ketersediaan  barang  secara  teratur.  Untuk  mempermudah  pengelolaan  ini,  perusahaan  membutuhkan  sebuah sistem Seleksi Supplier yang dapat membantu dalam proses tersebut. Metode Weighted Sum Model digunakan dalam  sistem  ini  sebagai  metode  perhitungan  yang  digunakan.  Untuk  pengujian  seberapa  baik  akurasi  sistem menggunakan Confusion Matrix. Hasil akhir dari penelitian ini menunjukkan tingkat akurasi sebesar 80% yang menunjukkan metode ini layak digunakan untuk menentukan suatu keputusan.
. Kata kunci: Weighted Sum Model, Sistem Seleksi berbasis Web.

## 1. PENDAHULUAN
Pemasok atau supplier barang memiliki peranan penting  sebagai  salah  satu  aset  berharga  dalam  suatu perusahaan. Kesuksesan perusahaan sangat tergantung pada  kehadiran  pemasok  barang  yang  memiliki kompetensi  yang  baik.  Proses  seleksi  supplier  baru merupakan  bagian penting dalam manajemen sumber daya  manusia.  Untuk  menilai  potensi  calon  supplier, umumnya  dilakukan  wawancara  dan  survei  lokasi untuk memastikan ketersediaan barang yang ditawarkan.  Namun,  saat  ini  proses  seleksi  masih dilakukan  secara manual  tanpa menggunakan komputerisasi, sehingga memakan waktu yang cukup lama [1].
UD. Sumber Besi merupakan sebuah perusahaan perdagangan  yang  aktif  dalam  kegiatan  jual-beli dengan  masyarakat  setiap  harinya.  Mereka  terlibat dalam  perdagangan  berbagai  jenis  barang  plastik seperti  botol  kursi  plastic,  air  mineral,  ember  hitam, serta besi dan barang lainnya. Selain itu, pengelolaan pemasok  barang  juga  menjadi  hal  yang  penting  bagi perusahaan ini, yang perlu dilakukan dengan cara yang efektif  dan  efisien.  UD.  Sumber  Besi  sering menghadapi  masalah  dengan  pemasok  barang  yang tidak  mencapai  target  perusahaan,  serta  mengalami keterbatasan  dalam  mendapatkan  pemasok  barang baru.  Sampai  saat  ini,  UD.  Sumber  Besi  belum menerapkan  sistem  terintegrasi  berbasis  web  untuk merekrut pemasok barang.
Setiap  bagian  memiliki  komponen  penilaian tersendiri  yang  masing-masing  penilaian  memiliki bobot.  Proses  memutuskan  tidak  dimulai  dari  bagian tertentu  tetapi  setiap  bagian  melakukan  pengujian kelayakan  sesuai  bagiannya  secara  mandiri.  Setiap bagian  memiliki  konteksnya  sendiri  dan  fokus  pada penilaian yang menjadi tanggung jawabnya (Mahalik,
2013).  Sistem  yang  dikembangkan  didasarkan  pada permasalahan  yang  perlu  dipecahkan.  Dalam  rangka menyelesaikan  masalah  tersebut,  digunakan  suatu metode  yang  diharapkan  dapat  mengatasi  masalah tersebut.  Metode  tersebut  kemudian  diaplikasikan dalam  sistem  penunjang  keputusan  guna  mengatasi masalah  yang dihadapi oleh perusahaan UD. Sumber Besi.
Untuk  mengatasi  masalah  yang  ada,  diperlukan solusi  yang  sesuai,  terutama  dalam  hal  sistem teknologi informasi. Salah satunya adalah pengembangan  sebuah  sistem  penunjang  keputusan berbasis web dengan  menggunakan  metode weighted sum  model.  Sistem  ini  akan  memberikan  solusi elektronik  untuk  mengatasi  masalah  di  UD.  Sumber Besi, dan akan didukung oleh data yang diperoleh dari perusahaan. Data tersebut mencakup informasi tentang identitas  pemasok  barang,  jenis  barang  yang  mereka sediakan,  dan  data  kinerja  barang  yang  dikumpulkan melalui  wawancara  antara  pemasok  barang  dan pemilik perusahaan UD. Sumber Besi. Dengan adanya data-data  tersebut  akan  membantu  peneliti  untuk membuat sistem penunjang keputusan ini menerapkan metode weighted sum model .

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Sistem Penunjang Keputusan (SPK)
Sistem Penunjang Keputusan (SPK) adalah suatu sistem  informasi  interaktif  yang  beroperasi  di  atas komputer.  Sistem  ini  menggunakan  beragam  model untuk memproses data dan menyelesaikan permasalahan yang tidak terstruktur,  Dengan maksud untuk  menyajikan  informasi  yang  berharga  bagi para pengambil  keputusan  dalam  proses  pengambilan keputusan,  sistem  penunjang  keputusan  (SPK) menggabungkan  sumber  daya  intelektual  individu
dengan  kemampuan  komputer  untuk  meningkatkan kualitas keputusan yang diambil. Proses pengambilan keputusan  melibatkan  pemilihan  tindakan  dari berbagai alternatif yang ada, dengan tujuan mencapai hasil yang diinginkan [2].

## 2.2. Supplier
Umumnya, pemasok atau supplier merujuk pada individu  atau  perusahaan  yang  menyediakan  atau menjual  bahan  mentah  kepada  individu  atau perusahaan  lain  untuk  diolah  menjadi  produk  barang atau  jasa  yang  siap  dijual.  Namun,  saat  ini  terdapat kekeliruan  dalam  pemahaman  perbedaan  antara pemasok  dan  distributor.  Sebenarnya,  keduanya adalah entitas yang berbeda. Distributor berfokus pada penjualan  dan  penyaluran  produk  kepada  pengecer agar  dapat  dijual  kepada  konsumen  akhir.  Dalam konteks  yang  sama,  pemasok  atau  supplier  memiliki peran  penting  dalam  menjual  bahan  baku  kepada perusahaan  yang  membutuhkannya  untuk  proses pengolahan menjadi produk yang sudah jadi dan siap untuk dijual [3].

## 2.3. Sistem
Sistem  dapat  diartikan  sebagai  sekelompok elemen,  baik  berbentuk fisik  maupun  non-fisik,  yang saling  terkait  dan  berinteraksi  untuk  mencapai  satu atau  lebih  tujuan,  tujuan,  atau  hasil  tertentu.  Secara sederhana,  sistem  dapat  didefinisikan  sebagai kumpulan  elemen,  komponen,  atau  variabel  yang terorganisir, saling berinteraksi, saling tergantung, dan terpadu. Sebagai contoh, Teori Boulding menekankan pentingnya  memperhatikan  setiap  komponen  yang membentuk suatu sistem [4].

## 2.4. Weighted Sum Model (WSM)
Metode  Weighted  Sum  Model  (WSM)  sering digunakan dan diterapkan dalam mendukung pengambilan  keputusan.  WSM  adalah  salah  satu metode  yang  sederhana  dan  mudah  dipahami,  serta telah banyak digunakan dalam menyelesaikan masalah dengan dimensi tunggal [5].

## 2.5. Aplikasi Berbasis Web
Aplikasi  web  adalah  program  atau  perangkat lunak yang dapat diakses melalui internet melalui web browser.  Pada  mulanya,  aplikasi  web  dibangun menggunakan  bahasa  markup seperti HTML, dengan penggunaan  PHP  dan  ASP  dalam  skrip,  serta  Applet untuk objek. PHP merupakan singkatan dari Hypertext Preprocessor,  yang  merupakan  bahasa  pemrograman mirip  dengan  JavaScript  dan  Python.  Perbedaannya adalah PHP lebih sering digunakan untuk komunikasi sisi  server,  sedangkan  JavaScript  dapat  digunakan untuk  front-end  dan  back-end.  Di  sisi  lain,  Python biasanya  digunakan  hanya  untuk  sisi  server  (back- end).  Beberapa  keunggulan  PHP  antara  lain  mudah dipelajari,  banyak  digunakan,  biaya  hemat,  memiliki komunitas yang besar, dan integrasi yang baik dengan database [6].

## 2.6. Aplikasi Berbasis Web
Confusion  Matrix  adalah  sebuah  metode  yang digunakan  untuk  mengevaluasi  kinerja  suatu  model klasifikasi  data.  Confusion  Matrix  menghasilkan empat tabel kombinasi yang berbeda antara data aktual dan  hasil  prediksi  dari  model  tersebut.  Dalam melakukan evaluasi menggunakan Confusion Matrix, terdapat  empat  istilah  yang  digunakan  untuk menggambarkan hasil dari proses klasifikasi tersebut. Istilah-istilah  tersebut  meliputi  True  Positive  (TP), True  Negative  (TN),  False  Positive  (FP),  dan  False Negative (FN). True Negative (TN) mengindikasikan jumlah  data  negatif  yang  berhasil  terdeteksi  secara benar,  sedangkan  False  Positive  (FP)  mengacu  pada data negatif yang keliru terdeteksi sebagai data positif. Di  sisi  lain,  True  Positive  (TP)  melambangkan  data positif  yang  berhasil  terdeteksi  dengan  benar. Sedangkan False Negative (FN) adalah kebalikan dari True Positive, yaitu data positif yang keliru terdeteksi sebagai data negatif [7].

## 3. METODE PENELITIAN
Metode Weighted Sum Model (WSM) sering kali digunakan  dan  diterapkan  secara  umum  dalam membantu  pengambil  keputusan  dalam  proses pengambilan  keputusan.  WSM  merupakan  salah  satu metode  yang  sangat  sederhana  dan  mudah  dipahami, serta sering digunakan dalam penyelesaian permasalahan  dengan  dimensi  tunggal.  Metode  ini merupakan  model  yang  umum  dan  telah  banyak digunakan dalam berbagai konteks keputusan [8].
Gambar 1. Tahapan Metode Weighted Sum Model
Terdapat  empat  tahapan  yang  harus  dikerjakan pada metode Weighted Sum Model (WSM) yaitu: 1. Planning (Perencanaan).
Tahapan  ini  merupakan  langkah  awal  dalam pengembangan sistem di mana terdapat beberapa kegiatan  perencanaan,  termasuk  identifikasi kebutuhan,  analisis  kebutuhan,  dan  penentuan jadwal pembangunan aplikasi sistem.
2. Design (Perancangan).
Langkah  berikutnya  adalah  tahap  perancangan, di mana dilakukan berbagai kegiatan pemodelan, termasuk pemodelan sistem, pemodelan arsitektur, dan pemodelan basis data.
3. Coding (Pengkodean).
Tahapan  ini  melibatkan  aktivitas  implementasi pemodelan  yang  telah  dibuat  ke  dalam  bentuk antarmuka  pengguna  menggunakan  bahasa pemrograman PHP dengan pendekatan berstruktur.  Selain  itu,  sistem  manajemen  basis data  juga  dibangun  menggunakan  perangkat lunak MySQL.
4. Testing ( Pengujian).
Pada  tahap  ini,  dilakukan  pengujian  terhadap semua  hasil  perhitungan  untuk  mengukur efektivitas  model  dan  melihat  seberapa  akurat model  yang  telah  dibuat.  Pengujian  ini menggunakan Confusion Matrix dan melibatkan perhitungan nilai Akurasi, Presisi, dan Recall.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Hasil Penelitian
Penelitian  tugas  akhir  skripsi  ini  mengasilkan sistem  seleksi  supplier  di  UD.  Sumber  Besi menggunakan  mengunakan  metode  Weighted Sum ModelMetode Weighted Sum Model (WSM) merupakan salah satu pendekatan yang sederhana dan mudah  dimengerti  dalam  penerapannya.  Selain  itu, metode ini juga sering digunakan untuk menyelesaikan permasalahan  dengan  dimensi  tunggal.  Tahapan  di metode Weighted Sum Model yaitu planning, desain, coding dan testing hasil penelitiannya menjadi berikut:

## 4.2. Perencanaan (Planing)
Pada tahap perancanaan ini, peneliti menganalisis  kebutuhan  yang  di  butuhkan  dan diprioritaskan oleh sistem. Peneliti melakukan analisis terhadap kebutuhan fungsional sistem sebab di akibat observasi serta wawancara. Tahapan pengambilan data dan perhitungan akan di gambarkan pada gambar 2:
Gambar 2. Tahap Perhitungan Weighted Sum Model

## 4.3. Data Kriteria
Pada proses ini, kriteria diklasifikasikan menjadi 3  yang  akan  diberikan  masing-masing  pembobotan pada tiap kriteria sesuai dengan yang telah ditentukan. Berikut adalah data kriteria berserta pembobotan.
Gambar 3. Tampilan Halaman Data Kriteria

## 4.4. Data Alternatif
Pada  proses  ini,  di  masukkan  nama-nama supplier yang akan diberikan masing-masing pembobotan  atau  penilaian  pada  tiap  kriteria  sesuai dengan yang telah ditentukan.
Gambar 4. Tampilan Halaman Data Alternatif

## 4.5. Data Penilaian
Pada proses ini, di masukkan nilai pada supplier yang akan diberikan masing-masing pembobotan atau penilaian  pada  tiap  kriteria  sesuai  dengan  yang  telah ditentukan
Perkalian dan penjumlahan matrik dengan bobot Alternatif Nilai-nilai alternatif berdasarkan kriteria Bobot Kriteria dan nilai Proses perangkingan
Gambar 5. Tampilan Halaman Data Penilaian

## 4.6. Data Perhitungan
Pada  proses  ini,  setelah  di  masukkan  nilai  pada supplier kemudian dilakukan perhitungan menggunakan metode Weighted Sum Model pada tiap kriteria sesuai dengan yang telah ditentukan.
Gambar 6. Tampilan Halaman Data Perhitungan
Setelah  melakukan  perhitungan  nilai  kecocokan kriteria  dan  alternatif,  langkah  selanjutnya  adalah melakukan  proses  perhitungan  menggunakan  metode Weighted Sum Model (WSM) seperti yang tercantum di bawah ini:
Rumus Persamaan:
𝑊 = 𝑊 𝐽 ∑ = 1 𝑊 𝑗 𝑛 𝑗
Gambar 7. Halaman Data Perhitungan Rating Kecocokan Kriteria dan Alternatif
Setelah  selesai  menghitung  nilai  kecocokan kriteria  dan  alternatif,  langkah  berikutnya  adalah melakukan proses perangkingan pada setiap supplier.

## 4.7. Pengujian Model Confusion Matrix
Dalam  tahap  ini  seluruh  hasil  perhitungan  akan dilakukan pengujian guna mengukur ke efektifan dari model  tersebut  serta  melihat  seberapa  akurat  model yang telah dibuat. Pengujian menggunakan Confusion Matrix meliputi perhitungan nilai Akurasi, Presisi, dan Recall .  Berikut  ini  adalah  contoh  perhitungan pengujian  dengan Confusion  Matrix .  Pada  pengujian ini menggunakan data supplier sebanyak 10 data, dan
dari  10  data  uji  didapatkan  pembagian Confusion Matrix sebagai berikut :
Tabel 1. Model Confusion Matix Aktual Klasifikasi A + A - A + True Positive (TP) True Negative (TN) A - False Positive (FP) False Negative (FN)
Setelah  mengetahui  rumus  pengujian Confusion Matrix kemudian  dimasukkan  data  perhitungan supplier sebelumnya sebagai berikut :
Tabel 2. Tabel Data Uji
Aktual Klasifikasi + - Total + 6 1 7 - 1 2 3 Total 7 3 10
Akurasi = 𝑇𝑃+𝑇𝑁
𝑇𝑃+𝑇𝑁+𝐹𝑃+𝐹𝑁 x 100
Akurasi = 6+2 6+2+1+1 x 100 = 80%
Precision = 𝑇𝑃 𝐹𝑃+𝑇𝑃 x 100
Precision = 6 1+6 x 100 = 20%
Recall = 𝑇𝑃 𝐹𝑁+𝑇𝑃 x 100
Recall = 6 6+1 x 100 = 20%
Berdasarkan tabel contoh pengujian di atas, dapat diamati  bahwa  sistem  memiliki  tingkat  akurasi  atau tingkat kesesuaian sebesar 80%.

## 4.8. Pembahasan
Pada tahap ini peneliti mendeskripsikan hasil dari perhitungan Weighted  Sum  Model yang  telah  dibuat. Karena  jenis  penelitian  ini  adalah  deskriptif  maka output  data  berupa  angka  seperti  jumlah  presentase dari model kasifikasi.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Dengan  penerapan  sistem  ini,  proses  pemilihan pemasok  dapat  menjadi  lebih  mudah,  objektif,  dan efisien  karena  mengikuti  bobot  kriteria  yang  telah ditentukan sesuai dengan persyaratan dari UD. Sumber Besi.  Pengujian  menggunakan  metode  Confusion Matrix menunjukkan tingkat akurasi sebesar 80%.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Alexander.,2012.“PengertianSistem”,https://rep ository.dinamika.ac.id/id/eprint/1606/4/BAB_II. pdf, diakses pada 20 Maret 2022 pukul 15.02.
[2] Andriani,  Siska.,  2021.  “Implementasi  Wighte Product  Model  (WPM)  dalam  Memilih  Jenis Asuransi”, Vol.18 No.1, Januari 2021, Hal, 36- 47.
[3] Benning,  Bunga.A.,  2015.  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pembelian  Perangkat  Komputer dengan  Metode  Topsis”,  Vol.  10  No.  2 September 2015.
[4] Burney,  Aqil,,  2015.  “Fuzzy  Multi-Criteria Based  Decision  Support  System  for Supplier Selection  in  Textile  Industry”,  IJCSNS,  Vol.19 No.1, Januari 2019.
[5] Chamid.,  2017.  “Kombinasi  Metode  AHP  dan Topsis  pada  Sistem  Pendukung  Keputusan”. Prosiding SNATIF Ke-4 Tahun 2017.
[6] Handoko., 2019. “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan  Penerima  Dana  Alokasi  Khusus Menerapkan Metode Weight Sum Model”, Vol.7 No.1, Oktober 2019, Hal: 24-28.