JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v5i1.57

## TINGKAT EFEKTIVITAS SISTEM INFORMASI REMOTE TRADING MENGGUNAKAN METODE UTAUT PADA PT CIPTADANA SECURITIES

## Maria Gabby Winata
Sistem Informasi, Universitas Bina Nusantara, Jakarta Indonesia E-mail : gabby.winata@gmail.com
Submission date: 2020-02-27 Accepted date : 2020-03-25

## ABSTRACT
Along with the rapid development of information technology, the Indonesian Stock Exchange (IDX) began to develop a more efficient transaction concept by starting to apply the concept of floorless trading. Which previously all places and processes of buying and selling shares were only centered on the IDX floor or better known as floor trading. The floorless trading system is a new stock trading transaction system implemented by the IDX by moving the place and process of buying and selling of shares to each securities company from what was previously centralized on the stock exchange (IDX). So now the concept of a new stock sale and purchase transaction, or better known as remote trading, has begun to be developed. The purpose of writing this research is to evaluate the remote trading system implemented by the company and provide input to improve the effectiveness of the remote trading system. This study uses the UTAUT methodology to evaluate and measure user acceptance, the results of which will be a reference to provide input to the company. The results achieved are a new system design created to meet user needs based on the analysis that has been done. With this new system design will increase system effectiveness and employee performance.
Keywords : Remote Trading, UTAUT, User Acceptance, System Design, Effectiveness.

## ABSTRAK
Seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi informasi maka Bursa Efek Indonesia (BEI) mulai mengembangkan konsep transaksi yang lebih efisien yakni dengan mulai menerapkan konsep floorless trading . Yang mana sebelumnya seluruh tempat dan proses terjadinya transaksi jual beli saham hanya terpusat di lantai BEI atau lebih dikenal dengan istilah floor trading . Sistem floorless trading merupakan sebuah sistem transaksi jual beli saham baru yang diterapkan oleh BEI dengan memindahkan tempat dan proses terjadinya transaksi jual beli saham ke masing-masing perusahaan efek dari yang tadinya terpusat di lantai bursa (BEI). Maka sekarang ini mulai dikembangkan konsep transaksi jual beli  saham  yang  baru  atau  lebih dikenal dengan  istilah remote  trading . Tujuan  dari  penulisan  penelitian ini  adalah mengevaluasi  system remote  trading yang  diimplementasikan  oleh  perusahaan  serta  memberikan  masukan  untuk meningkatkan  efektivitas  system remote trading .  Penelitian  ini  mengunakan metodologi UTAUT untuk melakukan evaluasi  dan  pengukuran terhadap  user acceptance  yang hasilnya  akan  menjadi acuan untuk  memberikan masukan kepada perusahaan. Hasil yang dicapai adalah sebuah rancangan sistem baru yang dibuat untuk memenuhi kebutuhan user berdasarkan analisa yang telah dilakukan. Dengan rancangan sistem yang baru ini akan meningkatkan efektivitas sistem dan kinerja karyawan.
Kata Kunci : Remote Trading , UTAUT, User Acceptance, Rancangan Sistem, Efektivitas.

## PENDAHULUAN
PT  Ciptadana  Securities  merupakan  sebuah perusahaan yang bergerak di dalam bidang sekuritas / pasar modal dan menjadi sebuah perusahaan perantara perdagangan saham di Bursa Efek Indonesia. Saat ini, PT  Ciptadana  Securities  merupakan  salah  satu perusahaan  sekuritas  terbaik  di  Indonesia  dengan perkembangan  dan  pertumbuhan  daripada  jumlah
klien-klien yang mereka punya. Dengan visinya yakni Menjadi Financial  Partner terbaik  yang  memberikan layanan,  informasi  dan  solusi  tepat  bagi  customer. Seiring  dengan  pesatnya  perkembangan  teknologi informasi  maka  Bursa  Efek  Indonesia  (BEI)  mulai mengembangkan  konsep  transaksi  yang  lebih  efisien yakni  dengan  mulai  menerapkan  konsep floorless trading .  Yang  mana  sebelumnya  seluruh  tempat  dan proses  terjadinya  transaksi  jual  beli  saham  hanya
JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v5i1.57
terpusat di lantai BEI atau lebih dikenal dengan istilah floor trading . Sistem floorless  trading merupakan  sebuah sistem transaksi jual beli saham baru yang diterapkan oleh  BEI  dengan  memindahkan  tempat  dan  proses terjadinya transaksi jual beli saham ke masing-masing perusahaan  efek  dari  yang  tadinya  terpusat  di  lantai bursa (BEI). Maka sekarang ini mulai dikembangkan konsep transaksi jual beli saham yang baru atau lebih dikenal dengan istilah remote trading . Sistem remote trading ini  sendiri  memungkinkan  para  trader melakukan transaksi jual beli saham langsung ke bursa hanya  dengan  melalui  sistem remote  trading yang terkoneksi melalui jaringan internet khusus antara BEI dan  perusahaan  perantara  efek  yang  melakukan transaksi. Dari diterapkannya regulasi floorless trading ini  maka  PT  Ciptadana Securities mengembangkan sebuah sistem informasi remote trading. Sistem  ini  dikembangkan secara in-house oleh  departemen  IT  yang  ada  di  PT  Ciptadana Securities sendiri.  Sistem  ini  diimplementasikan  ke seluruh  cabang  PT  Ciptadana Securities sejak  April 2010 sehingga sampai saat ini seluruh proses transaksi jual  beli  saham  di  PT  Ciptadana Securities sudah sepenuhnya  menggunakan  sistem remote  trading . Seperti halnya sebuah sistem yang baru diimplementasikan  di  suatu  organisasi  maka  sistem remote trading inipun harus dilakukan sebuah evaluasi untuk  ditelusuri  lebih  lanjut  seberapa  efektif  sistem remote trading ini dalam membantu proses bisnis yang terjadi  di  PT  Ciptadana  Securities  .  Model  UTAUT ( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ) merupakan  salah  satu  model  penerimaan  teknologi yang  dikembangkan  oleh  Venkatesh,  Morris  dan beberapa peneliti lain. Model UTAUT ini sebenarnya merupakan  sintesis  atau  penggabungan  daripada elemen-elemen  yang  terdapat  dalam  8  model penerimaan  teknologi  terkemuka  lainnya  dengan tujuan  untuk  memperoleh  kesatuan  pandangan mengenai user atau  pengguna  dari  sebuah  teknologi (Venkatesh et al., 2003) .

## METODOLOGI PENELITIAN
Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut (Widiarsana, 2011) :

## 1. Studi Pustaka
Penulis  dalam  hal  ini  membandingkan beberapa  metode  penelitian  berasal  dari  berbagai literatur / buku teks / jurnal sebagai pedoman.
2. Studi Lapangan
Metode yang digunakan dalam studi lapangan terdiri atas 3 (tiga) cara, yaitu (Sani, 2018):
a. Wawancara Wawancara  dilakukan  kepada  seluruh  staff pengguna remote trading PT Ciptadana Securities,  Direktur  serta  Kepala  Divisi  IT  PT. Ciptadana Securities.
b. Penyebaran Kuesioner
Selain  itu  penulis  juga  menyebarkan  kuesioner kepada  seluru  pengguna remote trading dan kemudian  hasil  kuesioner  dan kemudian digambarkan menggunakan metode IPA Analysis yang  mengukur  hubungan  antara  persepsi konsumen  dan  prioritas  peningkatan  kualitas produk/jasa  yang  dikenal  pula  dengan quadrant analysis .
c. Dokumentasi
Merupakan  metode    pengumpulan  dengan mengumpulkan  dokumen-dokumen  perusahaan yang  diperlukan  seperti  dokumen-dokumen SDLC, User Requirement dan sebagainya.
d. Observasi Observasi  dilakukan  di  kantor  PT.  Ciptadana Securities  di  Jl.  Sudirman  kav  57-58,  Jakarta, secara langsung.

## 3. Metode Analisis dan Perancangan
Metode analisa yang digunakan penulis untuk mengukur  tingkat  efektifitas  sistem remote trading adalah  menggunakan  Metode  UTAUT (Unified Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology) dan kemudian  akan  digunakan untuk  merancang  desain interface serta fungsi-fungsi remote trading baru yang berguna untuk memenuhi ketidakpuasan user terhadap sistem  yang  berjalan.  Penelitian  ini  termasuk  data penelitian terapan ( Applied Research ) yang digunakan untuk  memperbaiki  praktek-praktek  yang  ada sekaligus  untuk  meningkatkan  efektifitas  sistem. Dalam  penelitian  ini  digunakan  2  metode  analisa statistik untuk menunjang penelitian ini, yaitu  (Ardhi & Endahuluan, 2016).

## a. Uji Regresi Linier
Analisis  regresi  adalah  studi  mengenai ketergantungan  variabel  dependen  dengan  satu  atau lebih  variabel  independen  dengan  tujuan  untuk mengestimasi  dan  atau  memprediksi  nilai  variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen yang diketahui.  Hasil  analisis  regresi  adalah  berupa koefisien  untuk  masing-masing  variabel  independen (Gujarati, 2008).

## b. Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  untuk  mengetahui  apakah dalam  sebuah  model  regresi  linier  terdapat  hubungan yang kuat baik yang positif atau negatif antar data yang

## JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v5i1.57
ada dalam variabel-variabel penelitian. Untuk menentukan terjadi autokorelasi dapat ditentukan dengan Breusch – Godfrey Test . Pengujian ini dilakukan dengan menentukan  nilai log dari  nilai  residual  dari  variabel independen  dan  dependennya (diberi  nama  residu  2), kemudian  meregresikan  nilai  residual  yang  telah  di- log -kan sebagai variabel independen bersama variabel independen lainnnya. Secara umum dasar pengambilan keputusannya adalah. (Sugiyono, 2006) :
1) Jika t-sig dari residu 2 < α (0.05) → terjadi autokorelasi.
2) Jika t-sig dari residu 2 > α (0.05) → tidak terjadi autokorelasi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengimplementasian system  remote  trading dalam  sebuah  perusahaan  sekuritas  seperti  PT. Ciptadana Securities ini menunjang aspek efektifitas  dan  kinerja  karyawannya,  terutama  di bidang trading saham secara online.
Adapun  hal-hal  yang  akan  dinilai  sebagai keberhasilan  dan  peningkatan  efektifitas  daripada sistem remote  trading ini.  Dengan  adanya penggunaan sistem remote trading dalam perusahaan,  maka  diharapkan  adanya  peningkatan performa dan kinerja para pegawai. Sehingga diduga adanya  hubungan  antara Performance  Expectancy (X1) dengan Behavioral Intention (Y). Sementara itu interaksi  yang  baik  antara  user  dan  system  juga saling  menunjang,  terlebih  kemudahan  sistem digunakan  oleh  user,  pemahaman  user  akan pengoperasionalan  sistem  dari  sini  diduga  adanya hubungan  antara Effort  Expectancy (X2)  dengan Behavioral  Intention  (Y).  Dan  tingkat  pengaruh lingkungan  sekitar  user  dalam  hubungannya  faktor yang  mempengaruhi  penggunaan  sistem remote trading ,  kenyamanan  user  dalam  menggunakan sistem ini dari lingkungan di luar dirinya sendiri akan menciptakan  suatu  dugaan  hubungan  antara Social Influence (X3) dengan Behavioral Intention (Y). Selain daripada itu semua pengaruh kebiasaan user menggunakan sistem pada keseharian pekerjaan  mereka  akan  mempengaruhi  perilaku mereka  sehari-hari  dalam  menggunakan  sistem remote  trading ini,  sehingga  diduga  adanya hubungan  antara Behavioral  Intention (Y)  dan Use Behavior (Z).
Sementara  itu  faktor  sumber  daya  dan keahlian-keahlian  serta  pemahaman  user  akan mempengaruhi  mereka  dalam  penggunaan system remote  trading ,  sehingga  diduga  adanya  hubungan antara Facilitating Condition (X4) dan Use Behavior (Z).
Berikut  ini  adalah  model  penelitian  yang terdiri  dari  variabel  laten  dan  variabel  operasional yang akan digunakan untuk mempermudah penilaian kepuasan  user  terhadap  system  yang  digunakan, dalam  hal  ini  adalah  penggunaan system  remote trading :
Sumber : (Winata, 2019) Gambar : System Remote Trading
Keterangan : X1 = Performance expectancy X1.1 = Tingkat kegunaan sistem X1.2 = Percepatan waktu bekerja X1.3 = Peningkatan produktifitas X1.4 = Peningkatan kesempatan X2 = Effort expectancy
X2.1 = Kemudahan pemahaman X2.2 = Kemudahan pemakaian sistem X3 = Social influence X3.1 = Pengaruh lingkungan sekitar dalam pemakaian sistem
X3.2 = Kemampuan sistem membantu manajerial perusahaan
X3.3 = Kemampuan sistem membantu seluruh perusahaan
X4 = Facilitating condition
X4.1 = Sumberdaya yang diperlukan dalam sistem X4.2 = Knowledge yang diperlukan dalam sistem X4.3 = Kemudahan adanya helpdesk dalam sistem Y = Behavioral intention
Y1 = Penggunaan sistem dalam (n) bulan kedepan
Y2 = Prediksi penggunaan sistem dalam (n)
bulan kedepan

## JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v5i1.57
Z = Use Behavior
Z1 = Tingkat kepercayaan diri user Z2 = Tingkat keraguan user terhadap sistem Hypothesis 1 H0  :  Ada hubungan  yang positif  antara Performance Expectancy dengan Behavioral Intentions dalam penggunaan  sistem remote  trading yang dipengaruhi oleh Age dan Gender .
H1  :  Tidak  ada  hubungan  yang  positif  antara
Performance  Expectancy dengan Behavioral Intentions dalam  penggunaan  sistem remote trading yang dipengaruhi oleh Age dan Gender . Hypothesis 2 H0  :  Ada  hubungan  yang  positif  antara Effort Expectancy dengan Behavioral Intentions dalam penggunaan  sistem remote  trading yang dipengaruhi oleh Age, Gender , dan Experience .
H1  :  Tidak  ada  hubungan  yang  positif  antara Effort Expectancy dengan Behavioral Intentions dalam penggunaan  sistem remote  trading yang dipengaruhi oleh Age, Gender , dan Experience .
Hypothesis 3 H0  :  Ada  hubungan  yang  positif  antara Social Influence dengan Behavioral  Intentions dalam penggunaan  sistem remote  trading yang dipengaruhi  oleh Age,  Gender,  Experience ,  dan
Voluntariness of Use .
H1  :  Tidak  ada  hubungan  yang  positif  antara Social Influence dengan Behavioral  Intentions dalam penggunaan  sistem remote  trading yang dipengaruhi  oleh Age,  Gender, Experience ,  dan Voluntariness of Use .
Hypothesis 4
H0  :  Ada  hubungan  yang  positif  antara Facilitating Conditions dengan Use  Behavior dalam penggunaan  sistem remote  trading yang dipengaruhi oleh Age dan Experience .
H1  :  Tidak  ada  hubungan  yang  positif  antara
Facilitating  Conditions dengan Use  Behavior dalam  penggunaan  sistem remote  trading yang dipengaruhi oleh Age dan Experience .

## Hypothesis 5
H0  :  Ada  hubungan  yang  positif  antara Behavioral Intentions dengan Use Behavior dalam penggunaan sistem remote trading .
H1  :  Tidak  ada  hubungan  yang  positif  antara
Behavioral  Intentions dengan Use  Behavior dalam penggunaan sistem remote trading . Hypothesis 6
H0  :  Ada  pengaruh  antara Performance Expectancy dengan Behavioral Intentions dalam penggunaan  sistem remote  trading yang dipengaruhi oleh Age dan Gender .
H1  :  Tidak  ada  pengaruh  antara Performance Expectancy dengan Behavioral Intentions dalam penggunaan  sistem remote  trading yang dipengaruhi oleh Age dan Gender . Hypothesis 7
H0 : Ada  pengaruh antara Effort Expectancy dengan Behavioral Intentions dalam
penggunaan  sistem remote  trading yang dipengaruhi oleh Age, Gender , dan Experience .
H1 : Tidak ada pengaruh antara Effort Expectancy
dengan Behavioral Intentions dalam
penggunaan  sistem remote  trading yang dipengaruhi oleh Age, Gender , dan Experience . Hypothesis 8 H0  :  Ada  pengaruh  antara Social  Influence dengan Behavioral Intentions dalam penggunaan sistem remote  trading yang  dipengaruhi  oleh Age, Gender, Experience , dan Voluntariness of Use .
H1 : Tidak ada pengaruh antara Social Influence
dengan Behavioral Intentions dalam
penggunaan  sistem remote  trading yang dipengaruhi oleh Age, Gender, Experience , dan Voluntariness of Use . Hypothesis 9 H0  :  Ada  pengaruh  antara Facilitating Conditions dengan Use  Behavior dalam penggunaan  sistem remote  trading yang dipengaruhi oleh Age dan Experience .
H1  :  Tidak  ada  pengaruh  antara Facilitating Conditions dengan Use  Behavior dalam penggunaan  sistem remote  trading yang dipengaruhi oleh Age dan Experience . Hypothesis 10
H0  :  Ada  pengaruh  antara Behavioral Intentions dengan Use Behavior dalam penggunaan sistem remote trading.
H1 : Tidak ada pengaruh antara Behavioral Intentions dengan Use Behavior dalam penggunaan sistem remote trading .
Untuk metode pengukuran data, digunakan 3 metode analisa yaitu :

## a. Populasi
Populasi dalam penelitian ini adalah semua user daripada  system  remote  trading  yang  ada  di  PT. Ciptadana.  Sample  dalam  penelitian  ini  sebanyak  250
JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v5i1.57
orang  yang  merupakan  karyawan  dari  PT.  Ciptadana Securities.

## b. Teknik Sampling dan Jumlah Sample
Teknik  sampling  dalam  penelitian  ini  adalah non  probabilistic  sampling ,  yaitu  metode judgment sampling , dimana tidak semua elemen populasi memiliki peluang  /  kesempatan  sama  untuk  menjadi  sampel. Dimana sampel yang akan diambil adalah para user yang langsung  menggunakan  system remote  trading di  PT.
Ciptadana Securities yakni para sales yang berjumlah 125 orang.
c. Penggunaan Skala Likert
Skala  pengukuran  dalam  jawaban  kuesioner yang  akan  dipakai  pada  penelitian  ini  adalah  skala Likert,  dimana  jawaban  akan  didefinisikan  terlebih dahulu, sehingga dapat menghasilkan sebuah jawaban yang  berkualitas  dan  berarti.  Bentangan  jawaban dalam skala Likert dalam penelitian ini diberi ukuran dari  1  –  6,  dimana  setiap  skala  memiliki  definisi sebagai berikut :
1= Paling Tidak Penting / Sangat Tidak Puas 2= Tidak Penting / Tidak Puas 3= Netral
4= Cukup Penting / Cukup Puas 5= Penting / Puas
6= Paling Penting / Sangat Puas
Penggunaan skala ini ditujukan untuk mengevaluasi  kinerja  mana  yang  paling  relevan  di bawah  keadaan  tertentu  dalam  suatu  perusahaan. Tujuannya  untuk  menguraikan  secara  efektif  faktor- faktor yang penting bagi perusahaan.
Selain  dari  kuesioner,  penelitian  ini  juga memperoleh  data  dari  hasil  pengamatan  dan wawancara langsung dengan user. Data ini kemudian dijadikan  sebagai  data  pendukung  yang  membuat penelitian ini menjadi lebih akurat. Sesuai dengan hasil yang  diperoleh  pada  Tabel  4.50,  didapati  bahwa beberapa  factor  masih  perlu improvement pada  hal seperti:
- Sistem membuat pekerjaan yang dilakukan oleh user lebih simpel dan akurat.
- Memperbaiki  tampilan  sistem  agar  lebih user friendly .
- Menaikkan bandwidth agar lebih cepat diakses.
- Perlu adanya user awareness dan user guide untuk menggunakan system . - Sistem remote  trading harus align dengan  sistem lain yang digunakan dalam perusahaan.
- Memperbaiki tampilan sistem agar lebih berorientasi  pada keyboard dibandingkan  dengan mouse.
Dari  hasil  penelitian,  diperoleh  informasi bahwa  semua  factor-faktor  yang  masih  perlu diimprovisasi adalah bagian dari X1, X2, X3 dan X4 yang  secara  signifikan  berpengaruh  pada  variable  Y dan Z. Bila kita lihat kembali maka bisa dilihat bahwa sistem  sudah  diterima  cukup  baik,  hal  ini  terwujud dengan  adanya  niat  dan  keinginan  user  untuk  selalu menggunakan  sistem  dalam  waktu  beberapa  bulan kedepan,  serta  sistem  mampu  mendukung  keputusan yang diambil oleh manajerial.
Berdasarkan  hal  ini  dan  setelah  penulis melakukan  pengamatan  dan  wawancara  langsung dengan user, maka dapat diperoleh perbandingan real antara  keadaan  setelah  penggunaan  sistem  dengan keadaan sebelum adanya sistem diimplementasikan di perusahaan.  Meskipun  secara  umum  system  remote trading  sudah  berjalan dengan  baik memenuhi tujuan utamanya,  namun  berdasarkan  hasil  penelitian  juga didapati  adanya  beberapa  hal  yang  masih  harus ditingkatkan dari system ini agar dapat berjalan lebih optimal. Pada bagian ini penulis menawarkan beberapa bentuk  solusi  yang  mungkin  dilakukan  sebagai langkah  perbaikan  dan  peningkatan  untuk  faktor- faktor  yang  harus  segera  ditingak  lanjuti  pada enhancement tahap II, karena pada enhancement tahap I  tidak  terdapat  faktor-faktor  yang  perlu  ditingkatkan lagi. Berdasarkan hasil kuesioner,
- Sistem membuat pekerjaan yang dilakukan oleh user lebih simpel dan akurat.
- Memperbaiki tampilan sistem agar lebih user friendly
- Menaikkan bandwidth agar lebih cepat diakses
- Perlu adanya user awareness dan user guide untuk menggunakan sistem
- Sistem  remote  trading  harus  align  dengan  sistem lain yang digunakan dalam perusahaan
- Memperbaiki  tampilan  sistem  agar  lebih berorientasi pada keyboard dibandingkan dengan mouse.
Dari keseluruhan faktor tersebut di atas, maka beberapa solusi yang ditawarkan diuraikan pada point- point di bawah ini.

## Solusi untuk Perbaikan Kinerja Sistem
Berdasarkan  pembahasan  hasil  pemetaan pada  point variable  performance  expectancy (X1), diketahui  adanya  beberapa  informasi  yang  menjadi request  tambahan  dari  user,  yang  diharapkan  dapat diprovide  oleh  sistem,  guna mendapat hasil transaksi yang  lebih  simpel  dan  akurat.  Beberapa  masukan tambahan  informasi  tersebut  diuraikan  kembali sebagai berikut :

## JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v5i1.57
1. Adanya  informasi  data  histori  transaksi client yang bisa di export ke Excel / PDF.
2. Adanya informasi mengenai recap harga saham yang  turun  /  naik  pada  setiap  jam  pembukaan dan penutupan market setiap harinya.
3. Adanya informasi mengenai recap client order power yang  mendekati low  level  power pada setiap  jam  pembukaan  dan penutupan market setiap harinya.
Dari ketiga request tersebut, kemudian dibentuk sejumlah  rancangan  layar  sebagai  bentuk  solusi  yang ditawarkan dan memungkinkan dapat dilakukan untuk memenuhi  kebutuhan  user.  Beberapa  racangan  layar yang dibuat antara lain untuk informasi portofolio data histori  transaksi client ,  recap client  order  power yang mendekati low level dan recap harga saham yang turun / naik.
Solusi untuk Permasalahan Effort Expectancy, Facilitating Condition, Social Influence
Berkaitan dengan permasalahan effort expectancy ,  beberapa  halyang  diduga penyebabnya, seperti  yang  sudah  dirincikan  antara  lain  adalah pengoperasionalan system yang mudah dipelajari. Hal ini sering terjadi ketika ada sales baru yang masuk ke Ciptadana dan ingin mulai bertransaksi menggunakan system.  Biasanya  yang  terjadi  adalah  mereka  sibuk bertanya  satu  sama  lain,  maka  secara  tidak  langsung hal ini  mengganggu  konsentrasi  sales lainnya.  Solusi yang  bisa  ditawarkan  adalah  dengan  menambahkan fungsi help dan  FAQ  di  system  remote  trading  yang berjalan.  Karena  selama  ini  untuk  dokumentasi  user manual  belum  disosialisasikan  sedemikian  rupa sehingga  banyak  sales  yang  merasa  kesulitan  untuk menggunakan  system  tersebut  dan  lebih  banyak bertanya  langsung  ke  teman  satu  departemen  atau menghubungi departemen IT. Oleh karena itu dengan ditambahkannya fungsi help dan FAQ memungkinkan user untuk langsung mencari dan mempelajari system itu sendiri dari user manual dan informasi yang sudah disediakan. Tentunya user manual dan informasi yang disediakan pun haruslah relevan dan uptodate dengan system yang berjalan.
Lalu  dengan  masalah  dengan Facilitating Condition , dimana masalahnya terletak di bagian tidak align -nya  system  yang  lain  dengan  system  remote trading.  Semisalnya  saja  untuk  fungsi  mengeksport data-data yang ada di system remote trading ke dalam bentuk Excel atau CSV agar dapat di eksport ke sistem lain  yang  digunakan  di  dalam  perusahaan  belum disediakan  di  semua  menu,  sehingga  user  merasa kesulitan  untuk  mengolah  data  tersebut  ke  dalam system  lainnya  dan  memilih  untuk  menginput  data tersebut  agar  dapat  diolah  di  system  lainnya.  Solusi yang bisa ditawarkan adalah untuk segera mengintegrasi  data-data  yang  digunakan  ke  dalam
sebuah  file  atau converter agar  data  dapat  bisa langsung  dimasukkan  ke  system  lainnya  agar  dapat diolah  tanpa  harus  menggunakan  inputan  manual seperti yang dilakukan sekarang ini untuk menghindari human error dan oversight.
Terakhir  berikaitan  dengan Social  Influence , masalahnya terletak  di  ketidakawasan/  ketidaktelitian user  dalam  menggunakan  sistem  tersebut.  Hal  ini sering  ditemui  ketika  user  sedang  melakukan  proses jual-beli  saham melalui  system  dan  terjadi error , hal pertama yang dilakukan adalah menghubungi orang IT untuk  melakukan  komplen  atas  sistem  tersebut. Ternyata  kebanyakan  penyebab  dari  peristiwa  ini hanya karena ketidaktelitian dari user bahwa terkadang client order  power  milik client mereka  tidak mencukupi  lagi  atau  format  input  transaksi  mereka salah. Solusi yang dapat ditawarkan  adalah menggunakan  alert  /  pop-up  message  untuk mengingatkan user apabila client order power mereka tidak  mencukupi  atau  format  inputan  mereka  salah sehingga order transaksi tidak dapat diinput ke system.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan melalui  penyebaran  kuesioner  didapati  bahwa  faktor- faktor performance expectancy, effort expectancy, social influence terbukti memiliki hubungan bahkan memberikan pengaruh yang signifikan terhadap Behavioral Intention To Use The System dan faktor-faktor Behavioral Intention To Use The System dan Facilitating Condition terbukti memiliki hubungan bahkan meberikan pengaruh  yang  signifikan  terhadap Use  of  Behaviour. Dengan  kata  lain  melihat hubungan  dan  pengaruh  antar variabel  -  variabel  di  atas  dan  apabila  kinerja  daripada system  ini  dapat  dimanfaatkan  dengan  optimal  maka efektivitas  daripada system  remote  trading ini  dapat dikatakan sudah maksimal.
Namun di sisi lain, berdasarkan hasil penelitian kesesuaian  antara  kepentingan  dengan  kepuasan  user terhadap  system  remote  trading,  didapati  masih  ada beberapa  faktor  dari  system  yang  perlu  segera ditingkatkan melalui enhancement tahap ke II agar kinerja dari system ini dapat menjadi lebih optimal. Faktor-faktor tersebut antara lain :
1. Pada Performance  Expectancy ,  perlu  diadakan perbaikan pada kinerja dan proses kerja system.
2. Pada Effort  Expectancy ,  perlu  diperbaiki pengoperasionalan  system  agar  lebih  mudah dipelajari.
3. Pada Social  Influence ,  perlu  ditingkatkan ketelitian dan keawasan user dalam menggunakan system remote trading .
4. Pada Facilitating Condition , perlu diintegrasikannya system remote trading dengan sistem-sistem  lain  yang  dipakai  di  dalam perusahaan.

## JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v5i1.57
Beberapa enhancement yang perlu dilakukan di atas, tidak serta merta membuat sistem ini  dikatakan  tidak  efektif.  Dengan  berdasar  pada fakta-fakta  yang  didapat  di  lapangan,  maka disimpulkan  bahwa  seluruh  tujuan  utama  dari manfaat  awal  yang  ingin  dicapai  dari  system  ini adalah benar tercapai pada masa implementasi sistem ini. System  remote  trading terbukti  telah  menjadi solusi  bisnis  yang  dapat  meneydiakan  analisa informasi yang relevan dan up to date , sehingga dapat mendukung berbagai pengambilan keputusan khusus bagi user di Brokerage dan Board of Directors .

## DAFTAR PUSTAKA
Ardhi,  R.,  &  Endahuluan,  I.  P.  (2016).  Komparasi Metode  SAW  dan  TOPSIS  untuk  Menentukan Prioritas Perbaikan Jalan. Jurnal Teknik Elektro ,
8 (1), 8–11.
Gujarati,  D.  N.  (2008). Ekonometrika  Dasar (T.  S.
Zain (ed.)). Erlangga.
Sani,  A.  (2018).  Penerapan  Metode  K-Means Clustering  Pada  Perusahaan. Jurnal  Ilmiah Teknologi Informasi , 353 , 1–7. Sugiyono.  (2006). Metode  Penelitian  Kuantitatif Kualitatif dan R&D . Alfabeta.
Venkatesh, V. , Morris, M. G., Davis, G. B..Davis, F. D.  (2003).  User  acceptance  of  Information Technolog  Toward  a  Unified  View. MIS Quarterly , 27 (3), 425– 478.
Widiarsana,  I.  G.  .  (2011). Metode  Klasifikasi  K- Nearest  Neighbor  (KNN) .  Fakultas  Teknik,
Universitas Udayana.
Winata,  M.  G.  (2019). Tingkat  Efektivitas  Sistem Informasi  Remote Trading Menggunakan Metode Utaut Pada Pt Ciptadana Securities .

## JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v5i1.57