## Pengaruh Kualitas Siakad Terhadap Kepuasan Mahasiswa Dengan Perceived Usefulness Sebagai Variabel Intervening
Yulias Primita Siswanto 1 , Muhammad Firdaus 2 , Supardi 3
STIE Mandala, jember 1,2,3
Email : yulias@stie-mandala.ac.id , muhammadfirdaus2011@gmail.com , supardiav2@gmail.com

## Abstract
The purpose of  this  research is  to  measure and test the variables and indicators that influence the success of academic information system (SIAKAD) in universities with STIE Mandala Jember as a case study. Adopting Delone & Mclean IS Success research  model,  a  set  of  structured  questionnaires  were  distributed  to  100 respondents. Exogenous  variables  include  System Quality,  Information  Quality, Service  Quality,  and  endogenous  variables  Student  Satisfaction.  Perceived usefulness  variable  used  as  a  intervening  variable  proved  it  could  mediate  the quality  of  information,  the  quality  of  system  and  the  quality  of  services  to  user satisfaction. Path analysis is employed as analitical technic. The result shows that there is a significant effect on the quality of the system, quality of the information, the  quality  of  the  services  to  the  students’  satisfaction.  Perceived  usefulness variable, can mediate between exogenous variables to endogenous variables. This conclusion support the prediction of many previous researches.This indicates that the  model  used  is  not  proper  because  the  model  is  built  on  the  construct  of implementation of academic information system onstudents’ satisfaction.
Keywords:  System Quality,  Information  Quality,  Service  Quality,  and  Perceived Usefulness..

## 1.Pendahuluan
Perguruan  Tinggi  merupakan  sarana  dunia  pendidikan  untuk  melanjutkan jenjang  pendidikan  yang  lebih  tinggi  setelah  Sekolah  Lanjutan.  Lembaga pendidikan  di  Indonesia  merupakan  organisasi  yang  memiliki  orientasi  ganda (multiple  oriented ),  yaitu  organisasi  yang  berorientasi  sosial  dan  orientasi  bisnis (Rochaety,  2008).  Orientasi  sosial  pendidikan  bertujuan  untuk  meningkatkan kecerdasan bangsa sedangkan orientasi bisnis pendidikan dalam mempertahankan eksistensi  maupun  operasionalnya  harus  memiliki  dana  yang  cukup  memadai. Dengan  demikian  lembaga  pendidikan  tersebut  akan  menghasilkan  lulusan
Vol. 17, No. 1, Januari 2021, hlm. 225-243 ISSN 0213-2431 (Print) ISSN 2502-9525 (Online)
( outcomes ) yang berkualitas.
Guna mewujudkan Visi lembaga yakni "Menjadi Perguruan Tinggi Bidang Ekonomi dan Bisnis berbasis Teknologi Informasi yang berdaya saing Nasional dan International", penggunaan sistem informasi berbasis komputerisasi dalam kegiatan kelembagaan  pendidikan  sangat  dibutuhkan  guna  meningkatkan  efisiensi, produktivitas,  daya  saing  di  era  globalisasi  sebagai  tuntutan  mengikuti perkembangan teknologi di bidang pendidikan. Sistem informasi yang digunakan pada  Lembaga  Pendidikan  adalah  Sistem  Informasi  Akademik  (SIAKAD)  yang berbasis  online.  Sistem  Informasi  Akademik  menjadi  kebutuhan  sebagai  sarana belajar mengajar maupun kepentingan akreditasi institusi.
Sistem  Informasi  Akademik  online  merupakan  bentuk  layanan  akademik untuk mahasiswa. Sistem online ini berbasis WEB dan Desktop, yang dapat diakses dari  mana  saja.  Penggunaannya  tidak  hanya  sebagai  proses  otomatisasi  terhadap akses  informasi  akademik  yang  dibutuhkan,  tetapi  juga  menciptakan  akurasi  dan kecepatan, sebuah sistem yang terintegrasi, sehingga proses organisasi yang terjadi akan  efisien,  terukur,  fleksibel.  Menurut  ISO  9241-11,  usabilitas  mengacu  pada tingkat efektifitas, efisiensi dan kepuasan suatu produk yang telah digunakanoleh pengguna produk tersebut sehingga tujuannya dalam konteks tertentu dapat tercapai (Hermanto,2017). Pentingnya  dilakukan  penelitian  ini,  karena  adanya  fenomena banyakanya  kendala  dalam  peroses  akademik,  seperti  keterlambatan  mahasiswa melakukan  registrasi  pembayaran  yang  tidak  sesuai  dengan  waktu  yang  telah ditetapkan, keterlambatan mahasiswa dalam mengisi Kartu Rencana Studi, sulitnya mengontrol  mata  kuliah  yang  diambil  mahasiswa,  sulitnya  mengontrol  berapa jumlah mahasiswa yang aktif, hilangnya arsip-arsip penting seperti nilai ujian dan presensi, sehingga pemberian informasi pada bagian lain menjadi tidak sempurna.
Alasan lain karena mengacu pada Permenristekdikti Nomor 44 Tahun 2015 tentang  Standar  Nasional  Pendidikan  Tinggi,  terlebih  pada  Permenristekdikti Nomor  61  Tahun  2016  tentang  Pangkalan  Data  Pendidikan  Tinggi  (PDDikti) disebutkan  pada  pasal  10  ayat  (1)  yang  berbunyi  Perguruan  Tinggi  harus menyampaikan  penyelenggaraan  Pendidikan  Tinggi  ke  PDDikti  secara  berkala pada semester ganjil, semester genap dan semester antara. Dalam penelitian ini akan
meneliti  bagaimana  pengaruh  SIAKAD  terhadap  kepuasan  mahasiswa  dengan manfaat  yang dirasakan  sebagai  Variabel  Intervening, di  kampus STIE  Mandala, Jember,  dimana  dalam  teori  ServQual  dari  A  Zeithaml  &  Parasuraman  (1998), dengan mengadopsi teori Technology Acceptance Model (TAM) variabel Manfaat yang  Dirasakan  dalam  menggunakan  teknologi (Perceived  Usefulness) sebagai variabel  intervening  yang  dicetuskan  oleh  Davis  M  (1986)  yang  kemudian dikembangkan oleh Adam et al.  (1992) Szajna (1994), Igbaria et al. (1995) serta Venkatesh  dan  Davis  (2000).  Tujuan  utama  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui  bagaimana  pengaruh  dari  kualitas  sistem,  kualitas    informasi,  serta kualitas layanan SIAKAD terhadap kepuasan mahasiswa.

## 2. Tinjauan Pustaka
Keberhasilan sistem informasi diukur tidak hanya dari sisi  efiktivitas pencapaian strategi dan nilai tambah lembaga damun juga dari sisi efisiensi. Beberapa peneliti melakukan pendekatan berbeda-beda. Beberapa meneliti pada kualitas sistem saja atau kualitas layanan dan informasi, ada juga  yang mengkaji kepuasan pengguna dalam hal ini mahasiswa.

## 2.1 Kualitas Sistem (sebagai variabel eksogen pertama)
Bedasarkan  teori  dari  DeLone  &  McLean  (D&M)  1992  yang disempurnakan lagi pada tahun 2003, Kualitas Sistem merupakan kemampuan atau performa  sistem  dalam  menyediakan  informasi  sesuai  kebutuhan  pengguna, kualitas  dari  kombinasi hardware dan software dalam  sistem  informasi,  kualitas sistem merupakan karakteristik  dari informasi  yang melekat  mengenai  sistem itu sendiri.  Dengan kata lain, kualitas sistem merupakan karakteristik dari informasi yang melekat mengenai sistem itu sendiri. Indikator dari Kualitas Sistem menurut teori teori DeLone & McLean (D&M), (2003) meliputi :
a. Ease of Use (kemudahan untuk di gunakan),
b. Reliability (keandalan sistem),
c. ResponseTime (kecepatan akses),
d. Flexibility (flexibilitas sistem),
e. Security (keamanan sistem).
Sedangkan menurut  penelitian Hidayat  (2018),  Utomo  (2017) dan Aditya (2017)
Kualitas Sistem terbukti secara signifikan berpengaruh positif terhadap Kepuasan Pengguna.

## 2.2 Kualitas Informasi (sebagai variabel eksogen kedua)
Kualitas Informasi dari teori DeLone dan McLean (2003) merupakan output yang  dihasilkan  oleh  sistem  informasi  yang  digunakan.  Semakin  tinggi  kualitas informasi  yang  dihasilkan  suatu  sistem  informasi,  akan  semakin  meningkatkan kepuasan pemakai. Adapun indikator kualitas informasi menurut teori DeLone & McLean (D&M), meliputi :
a. Keakuratan informasi ( accuracy ) : informasi harus mencerminkan keadaan yang sebenarnya.
b. Ketepatan waktu ( timelineness ) : informasi ini harus tersedia atau ada pada saat informasi tersebut di perlukan.
c. Relevansi  ( relevan )  :  informasi  yang  diberikan  harus  sesuai  dengan  yang dibutuhkan oleh penggunanya.
d. Kelengkapan  informasi  ( complete )  :  informasi  harus  diberikan  secara  lengkap dan transparan.
Sedangkan menurut penelitian Wahyudi (2015), Informasi dibutuhkan dan digunakan  oleh  organisasi  untuk  menunjang  aktivitas  mereka.  Adanya perkembangan  teknologi  yang  ada  harus  dimanfaatkan  oleh  organisasi,  serta tantangan  dunia  bisnis  yang  ada  menyebabkan  organisasi  harus  mampu menggunakan  teknologi  informasi  agar  mampu  mencapai  tujuan  yang  telah ditetapkan  oleh  organisasi.  Berdasarkan  penelitian  Hermanto  (2017),  Mardiana (2016)  Kualitas  informasi  mempunyai  pengaruh  signifikan  terhadap  Kepuasan Pengguna.

## 2.3 Kualitas Layanan (sebagai variabel eksogen ketiga)
Berbagai konsep mengenai pelayanan banyak dikemukakan oleh para  ahli. Menurut Kotler (2012) mengemukakan bahwa kualitas adalah keseluruhan ciri serta sifat  dari  suatu  produk  atau  pelayanan  yang  berpengaruh  pada  kemampuannya untuk memuaskan kebutuhan yang dinyatakan atau tersirat.  Pada teori DeLone & McLean  (2003)  dengan  menambah  dimensi  Kualitas  Pelayanan (service  quality) sebagai  tambahan  dari  dimensi-dimensi  kualitas  yang  sudah  ada,  yaitu  kualitas
sistem (system quality) dan kualitas informasi (information quality) , dimana Sevice Quality atau  kualitas  layanan  terkait  dengan  pelayanan  yang  diberikan  oleh pengembang  sistem  informasi,  dan  kepuasan  pengguna  (User  Satisfaction) ditentukan oleh respon pengguna terhadap keluaran (output) sistem informasi. Pada tahun  1988,  teori  A.  Parasuraman,  Valarie  A.  Zeithaml,  and  Leonard  L.  Berry dengan teori " SERVQUAL dalam Journal of Retailing : A Multiple-Item Scale for Measuring  Consumer  Perceptions  of  Service  Quality ",  menyatakan  bahwa kepuasan  pelanggan  yang  didasarkan  pada  ancangan  diskonfirmasi  ( attribute performance )  meningkat  lebih  besar  daripada  harapan  ( expectations )  atas  atribut bersangkutan,  maka  persepsi  terhadap  kualitas  pelayanan/jasa  akan  positif  dan sebaliknya.  Terdapat  5  indikator  yakni Tangibles (bukti  fisik), Reliability (kehandalan), Responsiveness (daya tangkap), A ssurance (jaminan), dan Empathy (empati).  Sedangkan  berdasarkan  penelitian  Suaryana  (2016),  Kristiawan  (2016) dan  Fatih  (2017)  Kualitas  Layanan  berpengaruh  signifikan  terhadap  kepuasan pengguna SIAKAD.
2.4  Manfaat  yang  Dirasakan  (Perceived  Usefulness)  mahasiswa  (sebagai Variabel Intervening)
Peneliti  mengadopsi Perceived  Usefulness dari  metode Technology Acceptance Model (TAM). Teori ini diperkenalkan pertama kali oleh Fred Davis pada  tahun  1986  yang  merupakan  salah  satu  model  yang  dibangun  untuk menganalisis  dan  memahami  faktor ‐ faktor  yang  mempengaruhi  diterimanya penggunaan  teknologi  komputer.  Kemudian  teori  ini  dikembangkan  lagi  oleh beberapa peneliti seperti Adam et.al. (1992), Szajna (1994), Igbaria et. Al. (1995), Venkatesh & Morris (2000), Venkates & Davis (2000) dan Sanjaya (2005). Dalam teori TAM yang telah direvisi oleh Fred Davis et al. (1989) mendefinisikan persepsi atas  kemanfaatan  ( Perceived  Usefulness) sebagai  “suatu  tingkatan  dimana seseorang  percaya  bahwa  menggunakan  sistem  tersebut  dapat  meningkatkan kinerjanya dalam bekerja”.  Perkembangan selanjutnya TAM dimodifikasi lagi di tahun  2008  yang  dinamai  TAM  3.  Pada  perkembangan  terakhir  TAM  3 menambahkan  dimensi  baru  pada Perceived  Ease  Of  Use (kemudahan pengguanaan). Pengembangan TAM tersebut bertujuan untuk membentuk asumsi
dasar  yang  mampu  memprediksi,  dan  menjelaskan  perilaku  yang  mendorong penggunaan  teknologi  yang  terus  berkembang  (Surendran,  2012;  Park,  2009; Venkatesh & Bala, 2008; Alomary & Woollard, 2015).
Ada 3 faktor yang mempengaruhi penggunaan sebuah sistem sesuai yang diusulkan oleh Fred Davis, 2000 :
1. Perceived  Usefulness merupaka  suatu  tingkatan  dimana  seseorang  percaya bahwa  menggunakan  sistem  tersebut  dapat  meningkatkan  kinerjanya  dalam bekerja.
2. Perceived  Ease  of  Use merupaka  suatu  tingkatan  dimana  seseorang  percaya bahwa menggunakan sistem tersebut tak perlu bersusah payah.
3. Intention To Use merupakan kecenderungan perilaku untuk menggunakan suatu teknologi.
Pada  penelitian  ini  menggunakan Perceived  Usefulness sebagai  Variabel Intervening, yang didefinisikan sebagai penilaian adanya prospektif (harapan baik) yang berasal dari pandangan pribadi, dimana dengan menggunakan sistem aplikasi tertentu akan meningkatkan kualitas kerja dan kualitas hidupnya, keyakinan dengan menggunakan  aplikasi  akan  meningkatkan  kinerja  dirinya,  Davis  (2000). Berdasarkan  penelitian  Aditya  (2017)  dan  Hidayat  (2018) Perceived  Usefulness secara  signifikan  berpengaruh  positif  terhadap User  Satisfaction /  Kepuasan Mahasiswa.
2.5 Sistem Informasi Akademik (SIAKAD)
Sistem  Informasi  Akademik  (SIAKAD)  adalah  suatu  sistem  Informasi Akademik yang dibangun untuk memberikan kemudahan kepada pengguna dalam kegiatan administrasi  akademik kampus secara online, seperti proses, pembuatan kurikulum,  pembuatan  jadwal  kuliah,  pengisian  Kartu  Rencana  Studi  (KRS), pengisian  nilai,  pengelolaan  data  dosen  &  mahasiswa.  Sistem  ini  juga  dapat berfungsi  sebagai  pendukung  untuk  analisis  data  dalam  menentukan  keputusan kampus. Menurut (Wardana 2010) Sistem Informasi Akademik merupakan sistem yang  mengolah  data  dan  melakukan  proses  kegiatan  akademik  yang  melibatkan mahasiswa,  dosen,  administrasi  akademik,  keuangan  dan  atribut  lainnya. Keuntungan dengan adanya Siakad antara lain untuk kecepatan melihat data yang
diminta  khususnya  data  akademik,  untuk  mahasiswa  sendiri  menjadi  lebih  cepat karena dihubungkan dengan internet, efisien karena tidak perlu datang ke kampus tetapi cukup dilakukan dirumah ataupun melalui internet dimanapun mereka berada kecuali mereka mempunyai masalah yang harus diselesaikan dikampus.
2. 6 Kepuasan Mahasiswa (sebagai Variabel Endogen)
Menurut Kotler dan Keller (2012) mengatakan bahwa kepuasan konsumen merupakan  tingkat  perasaan  seseorang  setelah  membandingkan  antara  kinerja produk  yang  dirasakan  dengan  harapannya.  Kepuasan  atau  ketidakpuasan konsumen  adalah  respon  terhadap  evaluasi  ketidak  sesuaian  atau  diskonfirmasi yang  dirasakan  antara  harapan  sebelumnya  dan  kinerja  aktual  produk  yang dirasakan setelah pemakaian.
Berdasarkan  tinjauan  literatur  dan  hasil  studi  penelitian  sebelumnya, hipotesis dalam penelitian ini adalah:
H1.1=  Kualitas  Sistem  SIAKAD  berpengaruh  terhadap  Manfaat  yang  Dirasakan Mahasiswa ( Perceived Usefulness ).
H1.2=  Kualitas Informasi SIAKAD berpengaruh terhadap Manfaat yang Dirasakan Mahasiswa ( Perceived Usefulness ).
H1.3=  Kualitas Layanan SIAKAD berpengaruh terhadap Manfaat yang Dirasakan Mahasiswa ( Perceived Usefulness ).
H2  =   Manfaat  yang  Dirasakan  Mahasiswa  ( PerceivedUsefulness )  terhadap SIAKAD berpengaruh secara langsung terhadap Kepuasan Mahasiswa.
H3.1=  Kualitas Sistem SIAKAD berpengaruh secara langsung terhadap Kepuasan Mahasiswa.
H3.2 = Kualitas Informasi SIAKAD berpengaruh secara langsung   terhadap
Kepuasan Mahasiswa.
H3.3  =  Kualitas  Layanan  SIAKAD  berpengaruh  secara  langsung  terhadap Kepuasan Mahasiswa.
H4.1=  Kualitas  Sistem  SIAKAD,  berpengaruh  terhadap  Kepuasan  Mahasiswa melalui Manfaat yang Dirasakan Mahasiswa  ( PerceivedUsefulness ).
H4.2 = Kualitas Informasi SIAKAD  berpengaruh terhadap  Kepuasan  Mahasiswa melalui Manfaat yang Dirasakan Mahasiswa (Perceived Usefulness ).
H4.3=  Kualitas  Layanan  SIAKAD  berpengaruh  terhadap  Kepuasan  Mahasiswa melalui Manfaat yang Dirasakan Mahasiswa ( Perceived Usefulness ).
Berdasarkan latar belakang, rumusan masalah, tujuan penelitian dan kajian pustaka  dapat  disimpulkan  bahwa  penelitian  ini  dilakukan  bertujuan  untuk membuktikan dan menganalisi 5 (lima) variabel hubungan penting yaitu Kualitas Sistem,  Kualitas  Informasi,  Kualitas  Layanan,  Manfaat  Yang  Dirasakan  dan Kepuasan  Mahasiswa.  Kerangka  konseptual  yang  menjelaskan  variabel-variabel mana  yang  berkedudukan  sebagai  variabel  eksogen,  varibel  intervening  dan variabel  endogen.  Kerangka  konseptual  ini  secara  keseluruhan  menggambarkan pengaruh  langsung  Kualitas  Sistem  (X 1 ),  Kualitas  Informasi  (X 2 )  dan    Kualitas Layanan (X 3 ) terhadap Manfaat Yang Dirasakan (Z). Pengaruh langsung Manfaat Yang  Dirasakan  (Z)  terhadap  Kepuasan  Mahasiswa  (Y).  Pengaruh  langsung Kualitas Sistem (X 1 ), Kualitas Informasi (X 2 ) dan  Kualitas Layanan (X 3 ) terhadap Kepuasan Mahasiswa (Y), dan pengaruh Kualitas Sistem (X 1 ), Kualitas Informasi (X 2 ) dan  Kualitas Layanan (X 3 ) terhadap Kepuasan Mahasiswa (Y) melaui Manfaat Yang  Dirasakan  (Z).  Berdasarkan  uraian  tersebut,  hubungan  pengaruh  antar variabel dalam penelitian ini secara keseluruhan dapat digambarkan sebagai berikut :
Keterangan: : Variabel terukur
: Pengaruh
H 1 …H 4 : Hipotesis Penelitian .

## 3.  Metode Penelitian
Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif yaitu untuk mengetahui adanya
H H H H H H H H H H4
pengaruh  dari  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  dan  pengaruuh antara  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  melalui  variabel intervening.  Penelitian  dilakukan  di  kampus  STIE  Mandala  Jember,  Jl.Sumatera no.118  Jember.    Jumlah  populasi  yang  diambil  yakni  mahasiswa  aktif  di  STIE Mandala  pada  semua  Prodi  Strata  1  (Manajemen,  Akuntansi,  Ekonomi Pembangunan),  Diploma  3  pada  angkatan  2012-2018  adalah  sejumlah  980 mahasiswa. Data diambil pada bulan September 2018. Dasar ukuran sampel yang digunakan  menggunakan  metode  Slovin.  Dengan  menggunakan  batas  toleransi kesalahan  sebesar  10%,  sampel  minimal  yang  bisa  diambil  adalah  sebanyak  91 mahasiswa, sedangkan jumlah responden yang diambil pada penelitian ini sebanyak 100 mahasiswa.
Menurut  (Sugiyono,  2012:81)  sampel  adalah  bagian  atau  jumlah  dan karakteristik  yang  dimiliki  oleh  populasi  tersebut.  Teknik  pengambilan  sampel yang dipakai  pada penelitian ini adalah menggunakan dua teknik sampling (Two Faces), yakni : Nonprobability Sampling dan Probability Sampling. Nonprobability Sampling yang dipakai adalah Purposive Sampling  yakni   mahasiswa D3 dan S1 aktif  di  STIE  Mandala  pada  angkatan  2016-2018  sejumlah  100  mahasiswa. Probability  Sampling yang  dipakai  adalah Disproportionate  Stratified  Random Sampling dimana  strata  populasi  yang  jumlahnya  tidak  proposional  yakni  prodi Manajemen  dengan  jumlah  responden  mahasiswa  sebanyak  50  mahasiswa (populasi pada prodi Manajemen 490 mahasiswa, merupakan 50% dari keseluruhan populasi). Akuntansi dengan jumlah responden 32 mahasiswa (pupulasi pada prodi Akuntansi 314 mahasiswa, merupakan 32% dari keseluruhan populasi). Ekonomi Pembangunan  dengan jumlah responden 16 mahasiswa (populasi pada  prodi EP 156, merupakan 16% dari total populasi). Diploma 3 dengan jumlah responden 2 orang (populasi pada prodi D3 20 orang, merupakan 2% dari total populasi).
Metode pengumpulan data yang dilakukan dalam penelitian ini dilakukan dengan  metode  kuisioner,  observasi,  studi  pustaka  dan  dokumentasi.  Skala pengukuran  yang  dipakai  dalam  penelitian  ini  menggunakan  skala  Likert.  Skala Likert adalah skala psikometrik yang digunakan dalam kuesioner (Ghozali, 2009), dengan  rentang  1  sampai  5  poin.  Metode  analisis  data  yang  digunakan  adalah
Analisis  Jalur  atau Path  Analysis dan  Teknik  Uji  Sobel  Test.  Analisis  jalur merupakan  perluasan  dari  analisis  regresi  linear  berganda,  analisis  ini  adalah penggunaan  analisis  regresi  untuk  menaksir  hubungan  kausalitas  antara  variabel (model  casual)  yang  telah  ditetapkan  sebelumnya  berdasarkan  teori  (Ghozali, 2016:237) suatu variabel disebut mediator jika variabel tersebut ikut mempengaruhi hubungan  antara  variabel  prediktor  (eksogen)  dan  variabel  kriterion  (endogen). Path  Analysis  atau  Analisa  jalur  dilakukan  dengan  menggunakan  korelasi  dan regresi  sehingga  dapat  diketahui  untuk  sampai  pada  variabel  dependen  terakhir, harus melalui jalur langsung atau melalui variabel intervening. (Sugiyono, 2017).

## 3.1 Metode Analisis Data

## Uji Normalitas
Merupakan  pengujian  tentang  kenormalan  distribusi  data  (Firdaus, 2019:211).  Dilakukan  pengujian  normalitas  karena  pada  analisis  statistik parametrik,  asumsi  yang  harus  dimiliki  oleh  data  adalah  data  tersebut  harus terdistribusi secara normal. Menurut Firdaus (2019:211) metode untuk mendeteksi apakah data terdistribusi normal pada prinsipnya ada dua, yaitu metode grafik dan metode  statistik.  Sedangkan  metode  statistik  menggunakan One-Sampel Kolmogorov-Smirnov. Dasar pengambilan keputusan uji ini adalah sebagai berikut :
a. Nilai Probabilitas > 0,05, maka hal ini berarti bahwa data tersebut terdistribusi normal.
b. Nilai  Probabilitas  <  0,05,  maka  hal  ini  berarti  bahwa  data  tersebut  tidak terdistribusi normal.

## Uji Multikolinieritas
Digunakan  untuk  mengetahui  ada  atau  tidaknya  penyimpangan  asumsi klasik multikolinieritas, yaitu adanya hubungan linear antar variabel eksogen dalam model regresi (Firdaus, 2019:236).  Menurut Firdaus (2019:237) dasar pengambilan putusan dalam Uji Multikolinearias adalah sebagai berikut :
a. Jika nilai VIF > 10 dan atau nilai tolerance > 0,01 maka terjadi multikolinieritas.
b. Jika  nilai  VIF  <  10  dan  atau  nilai tolerance <  0,01  maka  tidak  terjadi multikolinieritas

## Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedatisitas  bertujuan  menguji  apakah  model  regresi  terjadi ketidaksamaan  varian  dari  residual  satu  pengamatan-pengamatan  yang  lain.  Jika variance  dari  residual  suatu  pengamatan  ke  pengamatan  lain  tetap,  maka  disebut Homoskedastisitas  dan  jika  berbeda  disebut  Heteroskedastisitas  (Ghozali, 2016:134).  Dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode  statistik  yakni  uji  Rank Spearman, rumusannya adalah sebagai berikut:
a. Jika  nilai  signifikansi  ( Sig. )  lebih  besar  dari  0,05  maka  kesimpulannya  tidak terjadi gejala heteroskedaktisitas dalam model regresi.
b. Sebaliknya,  jika  nilai  signifikansi  ( Sig. )  lebih  kecil  dari  0,05  maka kesimpulannya terjadi gejala heteroskedaktisitas dalam model regresi.

## Analisis Jalur
Merupakan  perluasan  dari  analisis  regresi  linear  berganda,  analisis  ini adalah  penggunaan  analisis  regresi  untuk  menaksir  hubungan  kausalitas  antara variabel  (model  casual)  yang  telah  ditetapkan  sebelumnya  berdasarkan  teori (Ghozali,  2016:237).  Analisis  jalur  digunakan  dengan  menggunakan  korelasi, regresi  dan  jalur  sehingga  dapat  diketahui  untuk  sampai  pada  variabel  dependen terakhir, harus lewat  jalur langsung  atau melalui  variabel  intervening  (Sugiyono, 2013:70).

## Uji Mediasi
Uji ini untuk mengetahui adanya pengaruh langsung maupun tidak langsung dari variabel eksogen terhadap variabel endogen dan adanya pengaruh mediasi dari variabel  intervening,  dilakukan  Uji  Mediasi.  Pengujian  hipotesis  mediasi  dapat dilakukan  dengan  prosedur  yang  dikembangkan  oleh  Sobel  (1982)  yang  dikenal dengan Uji Sobel (Sobel Test). Sobel test merupakan uji untuk mengetahui apakah hubungan yang melalui sebuah variabel mediasi  secara signifikan mampu sebagai mediator dalam hubungan tersebut.

## 4.  Hasil Dan Pembahasan
Obyek pada penelitian ini adalah mahasiswa aktif  Strata 1 dan Diploma 3  pada angkatan 2015 - 2018. Dipilih nya obyek penelitian mahasiswa aktif Strata 1 dan Diploma  3  pada  angkatan  2015  –  2018  dikarenakan  STIE  Mandala  mulai
menggunakan  Sistem  Informasi  Akademik  (SIAKAD)  online  pada  pertengahan 2015.  Jumlah  populasi  sebanyak  980  mahasiswa  aktif  (sumber  :  Data  Base SIAKAD, Januari 2019, Tahun Ajaran 2018/2019 Semester Genap).
Tabel 1 Karakteristik jumlah populasi berdasarkan Prodi
Sumber : hasil kuesioner diolah 2019

## Analisis Jalur Uji Sub Struktur Pertama
Tabel 2 Analisis Jalur Sub Struktur Pertama
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 7,442 1,358 5,481 ,000 Kualitas Sistem ,066 ,029 ,114 2,275 ,025 ,948 1,055 Kualitas Informasi ,131 ,028 ,103 1,804 ,034 ,736 1,359 Kulaitas Layanan ,334 ,045 ,835 14,888 ,000 ,757 1,320
a. Dependent Variable: Manfaat yg dirasakan
Sumber; data primer yang diolah 2019
Berdasarkan tabel 2, hasil uji persamaan regresi sub struktur pertama mempunyai pengertian bahwa :
1. Nilai koefisien regresi variabel  Kualitas Sistem (X 1 ) dengan β sebesar 0,114 bernilai positif mempunyai arti bahwa setiap peningkatan skor positif terhadap kualitas sistem (X 1 ) akan meningkatkan variabel Manfaat Yang Dirasakan (Z). Berdasarkan Output  Coefficients tabel,  diketahui  bahwa  Nilai  signifikasi variabel  Kualitas  Sistem  (X 1 )  sebesar  0,025  lebih  kecil  dari  0,05  hal  ini menunjukkan  bahwa  variabel  Kualitas  Sistem  (X 1 )  berpengaruh  signifikan terhadap variabel Manfaat Yang Dirasakan (Z).
2. Nilai koefisien regresi variabel Kualitas Informasi (X 2 ) sebesar 0,103 bernilai positif mempunyai arti bahwa setiap peningkatan skor positif terhadap Kualitas Informasi  (X 2 )  akan  meningkatkan  variabel  manfaat  yang  dirasakan  (Z).
PRODI JUMLAH % Manajemen 490 50 Akuntansi 314 32 Ekonomi Pembangunan 156 16 Diploma 20 2 Jumlah 980 100
Berdasarkan Output  Coefficients tabel,  nilai  signifikasi  variabel  Kualitas Informasi (X 2 ) sebesar 0,034 lebih kecil dari 0,05 hal ini menunjukkan bahwa variabel  Kualitas  Informasi    (X 2 )  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel Manfaat Yang Dirasakan (Z).
3. Nilai koefisien regresi variabel Kualitas Layanan (X 3 ) sebesar 0,835 bernilai positif mempunyai arti bahwa setiap peningkatan skor positif terhadap Kualitas Layanan  (X 3 )  akan  meningkatkan  variabel  manfaat  yang  dirasakan  (Z). Berdasarkan Output  Coefficients tabel,  nilai  signifikasi  variabel  Kualitas Layanan (X 3 ) sebesar 0,000 lebih kecil dari 0,05 hal ini menunjukkan bahwa variabel  Kualitas  Layanan  (X 3 )  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel Manfaat Yang Dirasakan (Z).

## Analisis Jalur Uji sub struktur kedua
Tabel 3 Analisis Jalur Sub Struktur Kedua
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 3,202 1,431 2,238 ,028 Kualitas Sistem ,019 ,027 ,034 2,690 ,002 ,900 1,112 Kualitas Informasi ,205 ,068 ,169 3,007 ,003 ,712 1,405 Kulaitas Layanan ,386 ,038 1,020 10,293 ,000 ,229 4,369 Manfaat yg dirasakan ,249 ,094 ,263 2,649 ,009 ,229 4,373 a. Dependent Variable: Kepuasan Mahasiswa
Sumber; data primer yang diolah 2019
Berdasarkan  tabel  3    hasil  uji  persamaan  regresi  sub  struktur  kedua  mempunyai pengertian bahwa :
1. Nilai  koefisien  regresi  variabel  Kualitas  Sistem  (X 1 )  sebesar  0,034  bernilai positif mempunyai arti bahwa setiap peningkatan skor positif terhadap kualitas sistem (X 1 ) akan meningkatkan variabel Kepuasan Mahasiswa (Y). Berdasarkan Output Coefficients tabel, nilai signifikasi variabel Kualitas Sistem (X 1 ) sebesar 0,002 lebih kecil dari 0,05 hal ini menunjukkan bahwa variabel Kualitas Sistem (X 1 ) berpengaruh signifikan terhadap variabel Kepuasan Mahasiswa (Y).
2. Nilai  koefisien  regresi  variabel  Kualitas  Informasi  (X 2 )  sebesar  0,169  bernilai positif mempunyai arti bahwa setiap peningkatan skor positif terhadap Kualitas Informasi  (X 2 )  akan  meningkatkan  variabel  Kepuasan  Mahasiswa  (Y). Berdasarkan Output  Coefficients tabel,  nilai  signifikasi  variabel  Kualitas Informasi (X 2 ) sebesar 0,003 lebih kecil dari 0,05 hal ini menunjukkan bahwa variabel  Kualitas  Informasi    (X 2 )  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel Kepuasan Mahasiswa (Y). Nilai signifikasi  variabel  Kualitas  Layanan sebesar 0,000 lebih kecil dari 0,05 hal ini menunjukkan bahwa variabel Kualitas Layanan (X 3 ) berpengaruh signifikan terhadap variabel Kepuasan Mahasiswa (Y).
3. Nilai  koefisien  regresi  variabel  Kualitas  Layanan  (X 3 )  sebesar  1,020  bernilai positif mempunyai arti bahwa setiap peningkatan skor positif terhadap Kualitas Layanan  (X 3 )  akan  meningkatkan  variabel  Kepuasan  Mahasiswa  (Y). Berdasarkan Output  Coefficients tabel,  nilai  signifikasi  variabel  Kualitas Layanan sebesar 0,000 lebih kecil dari 0,05 hal ini menunjukkan bahwa variabel Kualitas  Layanan  (X 3 )  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  Kepuasan Mahasiswa (Y).
4. Nilai  koefisien  regresi  variabel  Manfaat  yang  Dirasakan  (Z)  sebesar  0,263 bernilai positif mempunyai arti bahwa setiap peningkatan skor positif terhadap yang  Dirasakan  (Z)  akan  meningkatkan  variabel  Kepuasan  Mahasiswa  (Y). Berdasarkan Output  Coefficients tabel,  nilai  signifikasi  variabel  Manfaat  yang Dirasakan (Z) 0,009 lebih kecil dari 0,05 hal ini menunjukkan bahwa variabel Manfaat yang Dirasakan (Z) berpengaruh signifikan terhadap variabel Kepuasan Mahasiswa (Y).

## 5. Mendeteksi Pengaruh Mediasi
Untuk mengetahui adanya pengaruh langsung maupun tidak langsung dari variabel eksogen terhadap  variabel endogen dan  adanya  pengaruh  mediasi  dari variabel  intervening,  dilakukan  Uji  Mediasi.  Uji  mediasi  dilakukan  dengan  Uji Sobel Test, yang merupakan uji untuk mengetahui apakah hubungan yang melalui sebuah  variabel  mediasi   secara  signifikan  mampu  sebagai  mediator  dalam hubungan tersebut.
Berikut  Uji  Mediasi  Variabel  Eksogen  Terhadap  Kepuasan  Mahasiswa  melalui
Manfaat Yang Dirasakan.
Tabel 4 Uji Mediasi Variabel Eksogen Terhadap Kepuasan Mahasiswa melalui Manfaat Yang Dirasakan.
Pengaruh Variabel Nilai Koefisien (β) Melalui Z Hasil t hitung Sobel Test t tabel Keterangan X1 terhadap Z 0,114 Z terhadap Y 0,263 X1 terhadap Y 0,034 X1  terhadap Y melalui Z 0,064 2,237 1,984  Memediasi X2 terhadap Z 0,103 X2 terhadap Y 0,169 X2  terhadap Y melalui Z 0,196 2,150 1,984  Memediasi X3 terhadap Z 0,835 X3 terhadap Y 1,020 X3  terhadap Y melalui Z 10.020 2,769 1,984  Memediasi
Sumber; data primer yang diolah 2019
Berdasarkan tabel 4 selanjutnya akan dijelaskan masing-masing hasil berdasarkan model dalam penelitian ini.
Pengujian Hipotesis :
1. Kualitas Sistem (X 1 ) berpengaruh signifikan terhadap Manfaat Yang Dirasakan dengan nilai koefisiensi (β) 0,114 dan nilai signifikasi 0,025 lebih kecil dari α.
2. Kualitas  Informasi  (X 2 ) berpengaruh  signifikan  terhadap Manfaat  Yang
Dirasakan, dengan nilai koefisiensi (β) 0,103 dan nilai signifikasi 0,034 lebih kecil  dari  α.
3. Kualitas  Layanan  (X 3 ) berpengaruh  signifikan  terhadap Manfaat  Yang Dirasakan dengan nilai koefisiensi (β) 0,835 dan nilai signifikasi 0,000 lebih kecil  dari  α.
4. Manfaat  Yang  Dirasakan  (Z) berpengaruh  signifikan  terhadap Kepuasan Mahasiswa (Y) dengan nilai  koefisiensi (β) 0,263 dan nilai  signifikasi  0,009 lebih kecil dari α.
5. Kualitas Sistem  (X 1 ) berpengaruh signifikan terhadap Kepuasan Mahasiswa,
dengan nilai  koefisiensi  (β) 0,034 dan nilai  signifikasi  0,002 lebih kecil  dari 0,05.
6. Kualitas  Informasi  (X 2 ) berpengaruh  signifikan  terhadap Kepuasan
Mahasiswa, dengan nilai koefisiensi (β) 0,169 dan nilai signifikasi 0,003 lebih kecil dari 0,05.
7. Kualitas Layanan (X 3 ) berpengaruh signifikan terhadap Kepuasan Mahasiswa,
dengan nilai koefisiensi (β) 1,020 dan nilai signifikasi 0,000 lebih kecil dari
0,05.
8. Nilai  koefisiensi  (β)  dari  Kualitas  Sistem  (X 1 ) pada  Kepuasan  Mahasiswa adalah sebesar 0,034, sedangkan nilai total tidak langsungnya adalah sebesar 0,03 dan nilai  t hitung nya  berdasarkan uji Sobel  Test  adalah 2,237, sedangkan nilai  t tabel nya  adalah  1,98,  t hitung > t tabel dengan  demikian  Manfaat  Yang Dirasakan merupakan variabel Intervening.
9. Nilai koefisiensi (β) dari Kualitas Informasi (X 2 ) pada Kepuasan Mahasiswa adalah sebesar 0,169, sedangkan nilai total tidak langsungnya adalah sebesar 0,03 dan nilai  t hitung nya  berdasarkan uji Sobel  Test  adalah 2,150, sedangkan nilai  t tabel nya  adalah  1,98,  t hitung > t tabel dengan  demikian  Manfaat  Yang Dirasakan merupakan variabel Intervening.
10. Nilai  koefisiensi  (β)  dari  Kualitas  Layanan  (X 3 )  pada  Kepuasan  Mahasiswa adalah sebesar 1,020, sedangkan nilai total tidak langsungnya adalah sebesar 0,22 dan nilai  t hitung nya  berdasarkan uji Sobel  Test  adalah 2,769, sedangkan
nilai  t tabel nya  adalah  1,98,  t hitung > t tabel dengan  demikian  Manfaat  Yang Dirasakan merupakan variabel Intervening.

## 5. Kesimpulan
Berdasarkan data yang diperoleh dari hasil penyebaran kuesioner dan berdasarkan analisis  serta  pembahasan  maka  dapat  diambil  kesimpulan,  variabel  Kualitas Sistem, Kualitas Informasi dan Kualitas Layanan berpengaruh positif baik terhadap variabel  Manfaat  Yang  Dirasakan (Perceived  Usefulness) maupun  terhadap variabel  Kepuasana  Mahasiswa.  Dari  uji  Sobel  Test  terbukti  bahwa  variabel Manfaat Yang Dirasakan (Perceived Usefulness) dapat memediasi variabel eksogen terhadap variabel endogen. Dengan adanya Kualitas Sistem, Kualitas Informasi dan didukung  dengan  Kualitas  Layanan  yang  baik  di  kampus  STIE  Mandala,  maka mahasiswa  sebagai  pengguna  akan  mendapatkan  manfaatnya  yang  akan mempermudah  mahasiswa  dalam  perkuliahan  sehingga  hal  ini  berpengaruh terhadap  kepuasan  mahasiswa.  Untuk  penelitian  selanjutnya  bisa  dikembangkan dengan responden dari kampus lainnya karena  penelitian ini hanya terbatas pada kampus STIE Mandala, dengan responden yang telah dipilih ( purposive sampling ) sehingga kedepannya bisa dilakukan penelitian dalam konteks yang lebih luas yang melibatkan Perguruan Tinggi yang lain yang berada di kota Jember sehingga bisa membandingkan antara pelayanan di Perguruan Tinggi lain, dengan demikian akan memperoleh  suatu  pandangan  yang  lebih  luas  terkait  dengan  Standar  Kualitas Pelayanan yang perlu dipenuhi atau dibenahi sehingga dapat meningkatkan kualitas pelayanan agar dapat bersaing dengan kampus lainnya.

## Daftar Pustaka
Aditya,  Dana,  and  Ni  Ketut  Yulia  Agustini.  "Pengaruh  Kualitas  Informasi Akademik  Terhadap  Kepuasan  Mahasiswa  Dengan Perceived
Usefulness sebagai Variabel Moderating (Studi  Kasus Mahasiswa Fakultas Ekonomi Jurusan Manajemen dan Akuntansi di
Universitas Wijaya Kusuma Surabaya)", E-Jurnal SPIRIT PRO PATRIA 2.1 (2017).
Davis,  F.D.,  (2000),  Percieved  Usefulness,  Percieved  Ease  of  Use,  and  User
Acceptance of
Information  Technology.  MIS  Querterly,  (Online),
Vol 13, No.3,pp. 319-340.
Delone, W.H. and Mclean, ER.,(1992), Information System Success ; The Quest For  The  Dependent  Variable,  Information  System  Research,  March 1992.
Delone,  W.H.  &  Mclean,  E.R.,  (2003),  “The  Delone  and  Mclean  Model  of Information  Systems  Success:  A  ten-Year  Update”.  Journal  of Management Information Systems. Vol. 19 (4). Pp. 9 – 30. M.E. Sharpe,
Inc.
Fatih,  Muhammad  Damas  (2017).  "Analisis  Kesuksesan  Implementasi  Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) Online Berbasis WEB Pada Universitas Jambi". Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi, 1.2: 142-153.
Firdaus, Muhammad (2019). Ekonometrika suatu Pendekatan Aplikatif . Penerbit :
Bumi Aksara Jakarta
Ghozali, Imam (2016), Aplikasi Analisis Multivariete, dengan Program IBM SPSS 23 . Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Semarang.
Hermanto, Agus (2017). "Evaluasi Usabilitas Layanan Sistem Informasi Akademik Berdasarkan Kombinasi ServQual dan Webqual Studi Kasus: SIAKAD Politeknik  XYZ." Journal  of  Information  Systems  Engineering  and Business Intelligence 3.1: 33-39.
Hidayat, Syarief (2018). "Perceived Usefulness Sebagai Variabel Intervening Pada
Kualitas Sistem  Informasi Dan Kepuasan Pengguna. " Jurnal  Sistem Informasi, Keuangan, Auditing & Perpajakan" 2.2: 136-146.:
Kotler, Philip dan Gary Armstrong (2012). " Prinsip-prinsip Pemasaran" Edisi 13. Penerbit : Erlangga Jakarta.
Kristiawan, D. (2016). Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Akademik (SIAKAD ONLINE)  Di  FKIP  UNS  dan  Pengaruhnya  Terhadap  Manfaat Peningkatan Kualitas Pembelajaran (Doctoral dissertation, Universitas Sebelas Maret).
Mardiana,  Ardi  (2016).  "Tingkat  Kepuasan  Mahasiswa  Terhadap  Kinerja  Sistem Informasi  Akademik  dan  Keuangan  (Studi  Kasus  :  Universitas Majalengka)". INFOTECH journal 1.2
Rochaety,  Eti,  Rahayuningsih,  P  dan  Yanti,  PG.  (2008).  Sistem  Informasi Manajemen Pendidikan. Penerbit Bumi Aksara Jakarta
Parasuraman, A. Z. (1998). Reassessment of expectations as a comparison standard in measuring service quality: implications for future research. Journal of Marketing, 58(1), 111-124.
Suaryana,  I.  Gusti  Ngurah  Agung,  Lely  Merkusiwati  (2016).  "Kualitas  Dan Kepuasan   Pengguna  Terhadap  Sistem  Informasi  Akademik  Berbasis Web." Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Bisnis : 84-90. : Sugiyono,  (2012). Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R&D .  Penerbit Alfabeta Bandung.
Sugiyono,  (2017), Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D ,  Penerbit Alfabeta Bandung.
Surendran,  P.  (2012).  Technology  Acceptance  Model:  A  Survey  of  Literature. International Journal of Business and Social Research (IJBSR), Volume ‐ 2,   No. ‐ 4 , 175-178. diakses 28/5/2018.
Utomo,  Listanto  Tri  (2017).  "Pengaruh  Kualitas  Sistem,  Kualitas  Informasi, Kualitas  Layanan,  Terhadap  Kepuasan  Pengguna  Sistem  Informasi Akdemik Universitas Merdeka  Malang." Jurnal  Teknologi  dan Manajemen Informatika 3.2
Wahyudi,  R.,  &  Astuti,  E.  S.  (2015).  Pengaruh  Kualitas  Sistem,  Informasi  dan Pelayanan   SIAKAD Terhadap Kepuasan Mahasiswa. Jurnal Administrasi Bisnis , 1 (1),28-39.: