DOI: https://doi.org/10.31934/mppki.v2i3

## The Indonesian Journal of Health Promotion

## ISSN 2597– 6052
Abstrak
Latar belakang: Salah satu penyebab kematian neonatal adalah adanya kejadian berat badan lahir rendah (BBLR). Tingginya kasus BBLR dan  kematian  neonatal  di  Indonesia  perlu  segera  diatasi  dengan  menentukan  daerah  prioritas  untuk  kemudian  diintervensi  untuk  menekan angka kasus kematian neonatal terutama yang disebabkan oleh BBLR.
Tujuan: Tujuan  penelitian  ini  untuk  mengetahui  distribusi  kematian  neonatal  dan  BBLR  di  Indonesia  pada  tahun  2019  dan  2020,  serta menganalis hubungan kematian neonatal dengan BBLR.
Metode: Penelitian ini menggunakan deskriptif analitik dengan rancangan studi korelasi. Data diambil dari Profil Kesehatan Indonesia tahun 2019 dan 2020 menggunakan 34 provinsi di Indonesia. Pengolahan data menggunakan aplikasi Health Mapper versi 4.3.0.0 dengan product version 4.03  untuk  menganalisis  data  secara  deskriptif.  Penelitian  ini  menggunakan  uji  statistik  korelasi  spearman  dengan  menggunakan aplikasi IBM SPSS 21.
Hasil: Penelitian ini menemukan bahwa provinsi dengan kejadian kematian neonatal tertinggi di Indonesia pada tahun 2019 dan 2020 adalah Provinsi Jawa Tengah. Sedangkan, provinsi dengan kejadian BBLR tertinggi pada tahun 2019 dan 2020 adalah Provinsi Jawa Barat dan Jawa Tengah. Hasil uji korelasi spearman menyatakan bahwa kematian neonatal memiliki hubungan yang signifikan dengan BBLR di Indonesia pada tahun 2019-2020. Daerah yang berdekatan dengan provinsi dengan kasus BBLR dan kematian neonatal yang tinggi cenderung memiliki kasus BBLR dan kematian neonatal yang tinggi pula.
Kesimpulan: Kematian  neonatal  memiliki  hubungan  yang  sangat  kuat  dengan  BBLR.  Selanjutnya,  perlu  penelitian  lebih  lanjut  untuk mengetahui penyebab lain kejadian kematian neonatal, khususnya pada daerah dengan tingkat kasus yang tinggi.
Kata Kunci: Pemetaan; BBLR; Kematian Neonatal; Indonesia

## MPPKI
Aisyah Tsabita Zaki Ihsani 1 *, Lucia Yovieta Hendrati 2 1,2 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Airlangga *Korespondensi Penulis : aisyah.tsabita.zaki-2018@fkm.unair.ac.id

## Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia

## Peta Distribusi Kematian Neonatal terhadap Berat Badan Lahir Rendah Berdasarkan Provinsi di Indonesia

## Abstract
Introduction: One of the causes of neonatal death is the incidence of low birth weight (LBW). The high number of LBW cases and neonatal deaths  in  Indonesia  needs  to  be  addressed  immediately  by  determining  priority  areas  for  intervention  to  reduce  the  number  of  neonatal deaths, especially those caused by LBW.
Objective: The purpose of this study was to determine the distribution of neonatal and LBW deaths in Indonesia in 2019 and 2020, as well  as to analyze the relationship between neonatal mortality and LBW.
Methods: This research used descriptive analytic with correlation study design. The data was taken from the Indonesia Health Profile in 2019 and 2020 using 34 provinces in Indonesia. Data processing uses the Health Mapper application version 4.3.0.0 with product ver sion 4.03 to analyze the data descriptively. The results of the Spearman correlation test stated that neonatal mortality had a significant  relationship with LBW in Indonesia in 2019-2020. This study used the Spearman correlation statistical test using the IBM SPSS 21 application.
Results: This study found that the province with the highest incidence of neonatal mortality in Indonesia in 2019 and 2020 was The Cen tral Java Province. Meanwhile, the provinces with the highest incidence of LBW in 2019 and 2020 were The West  Java and The Central Java Province. Areas adjacent to provinces with high LBW cases and neonatal mortality tend to have high LBW cases and neonatal deaths as well. Conclusion: Neonatal mortality had a very strong correlation with LBW. Furthermore, further  research is needed to determine other causes of neonatal mortality, especially in areas with high case rates.
Keywords: Mapping; Low-Birth Weight; Neonatal Death; Indonesia
The Distribution Map of Neonatal Mortality Based by Low Birth Weight by Province in Indonesia

## Research Articles

## Open Access

## MPPKI (Maret, 2023) Vol. 6. No. 3

## PENDAHULUAN
Masa  neonatus  merupakan  28  hari  pertama  kehidupan  dari  seorang  anak  dan  merupakan  masa  yang  paling rentan  bagi  kehidupan  anak  (1).  Salah  satu  target  kesehatan  pada  Tujuan  Pembangunan  Berkelanjutan  atau Sustainable  Development  Goals  (SDGs)  2030  adalah  mengakhiri  kematian  bayi  baru  lahir  dan  balita  yang  dapat dicegah, dengan seluruh negara berusaha menurunkan Angka Kematian Neonatal (AKN) setidaknya hingga 12 per 1000  Kelahiran  Hidup  (KH)  dan  Angka  Kematian  Balita  25  per  1000 KH (2). Kelahiran  hidup  adalah  keluarnya hasil konsepsi dari sang ibu tanpa memandang lamanya kehamilan dan menunjukkan tanda-tanda kehidupan (3). Berdasarkan  data  yang  dihasilkan  oleh  United  Nations  Inter-agency  Group  for  Child  Mortality  Estimation (UN  IGME)  pada  tahun  2021,  kematian  neonatus  diperkirakan  sekitar  2,4  juta  kematian  pada  tahun  2020. Meskipun  AKN  cenderung  menurun  sejak  tahun  1990,  ditemukan  perbedaan  yang  signifikan  dimana  wilayah regional yang berpenghasilan tinggi memiliki risiko kematian neonatus lebih rendah dibandingkan dengan wilayah regional  berpenghasilan  menengah  hingga  rendah.  Pada  tahun  2020,  AKN  pada  tingkat  negara  berkisar  dari  1 sampai 44 kematian per 1000 kelahiran hidup dan risiko kematian sebelum hari ke-28 kehidupan untuk anak yang lahir  di  negara  dengan  angka  kematian  tertinggi  kira-kira  56  kali  lebih  tinggi  daripada  negara  dengan  angka kematian  terendah.  Secara  regional,  kematian  neonatal  tertinggi  di  Sub-Sahara  Afrika  dan  Asia  Selatan,  dengan AKN diperkirakan masing-masing 27 dan 24 kematian per 1.000 kelahiran hidup pada tahun 2020 (4).
AKN  tertinggi  berdasarkan  regional  UNICEF  yaitu  pada  Afrika  sub-Sahara  yang  diperkirakan  mencapai 1.065.785  kematian  pada  tahun  2019  menjadi  1.060.728  kematian  pada  tahun  2020.  Sedangkan,  AKN  pada regional Asia Timur dan Pasifik diperkirakan 213.917 kematian pada tahun 2019 menjadi 202.820 kematian pada tahun 2020 (5).
Menurut  RPJMN  2017,  salah  satu  dari  10  Peringkat  Teratas  dan  Perubahan  Beban  Penyakit  (Disability Adjusted  Life  Years/DALYs)  Tahun  1990  dan  2017  di  Indonesia  adalah  gangguan  neonatal.  Sejak  tahun  1990, telah terjadi penurunan pada gangguan neonatal di Indonesia sebanyak 52,5% pada tahun 2017 (6).
Berdasarkan  Hasil  Survei  Demografi  dan  Kesehatan  Indonesia  (SDKI)  tahun  2017,  AKN  telah  mengalami penurunan  AKN  dari  20  per  1.000  kelahiran  hidup  pada  tahun  2002  menjadi  15  per  1.000  kelahiran  hidup  pada tahun 2017 (7). Sedangkan, berdasarkan Profil Kesehatan Indonesia tahun 2020, jumlah kematian neonatal (usia 0- 28 hari) mencapai 20.266 kematian (8). Jumlah tersebut naik sebanyak 22 kematian neonatal dari tahun 2019.
Menurut  WHO,  sebagian  besar  kematian  neonatal  (75%)  terjadi  selama  minggu  pertama  kehidupan,  dan pada  tahun  2019,  sekitar  1  juta  bayi  baru  lahir  meninggal  dalam  24  jam  pertama.  Penyebab  sebagian  besar kematian  neonatal  pada  tahun  2019,  kelahiran  prematur,  komplikasi  terkait  persalinan  (asfiksia  lahir  atau  sesak napas  saat  lahir),  infeksi  dan  cacat  lahir.  Sedangkan,  penyebab  utama  kematian  neonatal  sejak  akhir  periode  dan hingga  5  tahun  pertama  kehidupan,  adalah  pneumonia,  diare,  cacat  lahir  dan  malaria.  Malnutrisi  adalah  faktor penyebab yang mendasari, membuat anak-anak semakin rentan terhadap penyakit parah (9).
(10)Penyebab  terbanyak  pada  kematian  neonatal  di  Indonesia  adalah  komplikasi  kejadian  intrapartum (27,7%),  gangguan  respiratori  dan  kardiovaskuler  (22,3%),  Berat  Badan  Lahir  Rendah  (BBLR)  dan  prematur (20,8%),  kelainan  kongenital  (12,9%),  dan  infeksi  (8,7%)  dan  lain-lain  (7,6%).  Pada  tahun  2019,  penyebab kematian neonatal terbanyak disebabkan oleh BBLR yaitu sebanyak 7.150 kematian (35,3%) (11).
Definisi  dari  BBLR  menurut  WHO  adalah  bayi  yang  lahir  dengan  berat  <2.500  gram.  Berat  badan  lahir rendah  merupakan  indikator  kesehatan  masyarakat  yang  berharga  dari  kesehatan  ibu,  gizi,  pelayanan  kesehatan, dan kemiskinan (12). Berat badan lahir rendah bisa diakibatkan karena kelahiran prematur (kehamilan pendek <37 minggu  lengkap),  pembatasan  pertumbuhan  intrauterin  (pembatasan  pertumbuhan  janin),  atau  keduanya.  Ukuran perbedaan berat badan lahir antar regional agak bervariasi dari waktu ke waktu  (13). Insiden BBLR tertinggi yaitu di Asia selatan (India dan Pakistan) dengan berat badan lahir terendah yaitu di Afrika (Kenya dan Zambia) (14).
Berdasarkan  Peraturan  Menteri  Kesehatan  RI  Nomor  25  Tahun  2014  tentang  Upaya  Kesehatan  Anak menyatakan  bahwa  setiap  anak  berhak  atas  kelangsungan  hidup,  tumbuh,  dan  berkembang  serta  berhak  atas perlindungan  dari  kekerasan  dan  diskriminasi  sehingga  perlu  dilakukan  upaya  kesehatan  anak  secara  terpadu, menyeluruh,  dan  berkesinambungan  (15).  Upaya  kesehatan  anak  dilakukan  sejak  janin  dalam  kandungan  hingga anak berusia 18 (delapan belas) tahun. Beberapa upaya intervensi dilakukan sebagai langkah pencegahan kematian neonatal.  Intervensi  tertentu  pada  pelayanan  Kesehatan  Ibu  dan  Anak  (KIA)  diharapkan  dapat  berdampak  positif dalam rangka mendukung penurunan Angka Kematian Bayi (AKB) hingga menjadi 10 per 1000 kelahiran hidup di tahun  2024  (11).  Karena  itu,  diperlukan  pemetaan  geografis  untuk  mengetahui  daerah-daerah  dengan  kasus kematian neonatal yang tinggi agar dapat menentukan prioritas daerah intervensi. Selain itu, analisis untuk mencari hubungan  antara kematian  neonatal dengan salah satu faktor risikonya juga diperlukan dalam menyusun program intervensi  pencegahan  kematian  neonatal.  Dalam  penelitian  ini,  faktor  risiko  yang  diteliti  dari  kematian  neonatal adalah BBLR. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui distribusi kematian neonatal dan BBLR di Indonesia pada tahun 2019 dan 2020, serta menganalis hubungan kematian neonatal dengan BBLR.

## MPPKI (Maret, 2023) Vol. 6. No. 3

## METODE
Jenis penelitian  ini merupakan deskriptif analitik menggunakan desain studi  korelasi. Data yang digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder  dari  Profil  Kesehatan  Indonesia  Tahun  2019  dan  2020.  Variabel dependen  penelitian  ini  adalah  kematian  neonatal  dan  variabel  independen  dari  penelitian  ini  adalah  BBLR  di Indonesia  tahun  2019  dan  2020.  Teknis  analisis  data  pada  penelitian  ini  menggunakan  teknik  analisis  deskriptif menggunakan software Health Mapper versi 4.3.0.0 dengan product version 4.03. Aplikasi ini merupakan aplikasi yang  telah  dikembangkan  oleh World  Health  Organization (WHO)  untuk  membuat  peta  dan  menampilkan informasi terkait status kesehatan global, suatu negara, maupun wilayah. World Health Mapper adalah sumber data online yang dapat digunakan untuk membandingkan indikator kesehatan tingkat negara, provinsi, kota, kecamatan, hingga  kelurahan  sebagai  peta,  tabel,  dan/atau  bagan  dan  mendapatkan  pemahaman  yang  lebih  baik  terkait distribusi kasus. Data yang disajikan dalam bentuk peta kasus BBLR dan kematian neonatal per tahun, yaitu, peta distribusi  wilayah  kasus  BBLR  dan  kematian  neonatal  berdasarkan  provinsi  di  Indonesia  pada  tahun  2019  dan 2020. Data kasus BBLR ditunjukkan menggunakan warna  gradasi dan dikategorikan menjadi 5 skala. Sedangkan, data kasus kematian neonatal ditunjukkan menggunakan dot atau titik.
Uji  statistik  menggunakan  software  IBM  SPSS  21.  Uji  univariat  menggunakan  uji  Kolmogorov-Smirnov untuk mengetahui normalitas distribusi data. Hubungan antar variabel dependen dan variabel independen dianalisis menggunakan  uji  korelasi  Spearman.  Rank  Spearman  digunakan  untuk  data  diskrit  dan  kontinu.  Rank  Spearman merupakan  salah  satu  jenis  uji  statistik  nonparametrik.  Statistik  nonparametrik  adalah  statistik  yang  digunanakan ketika data tidak berdistribusi normal.

## HASIL
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  dari  Profil  Kesehatan  Indonesia  Tahun  2019  (11)  dan  Profil Kesehatan  Indonesia  Tahun  2020  (8).  Hasil  analisis  dari  data  Profil  Kesehatan  Indonesia  tahun  2019-2020 didapatkan jumlah data BBLR pada tahun 2019 yang valid sebanyak 27 provinsi dan 34 provinsi untuk tahun 2020. Sedangkan,  data  kematian  neonatal  pada  tahun  2019-2020  yang  valid  sebanyak  34  provinsi  pada  masing-masing tahun.
Tabel 1 . Uji deskriptif dan uji normalitas kolmogorov-smirnov variabel bblr dan kematian neonatal tahun 2019-2020
2019 2020 n 𝑥� ̅ Most Extreme Differences (Absolute) Asymp. Sig (2 tailed) n 𝑥� ̅ Most Extreme Differences (Absolute) Asymp. Sig (2 tailed) BBLR 27 4145,89 0,329 0,006 34 3818,09 0,327 0,001 Kematian Neonatal 34 595,41 0,309 0,003 34 596,06 0,280 0,010
Berdasarkan hasil uji normalitas Kolmogorov-Smirnov , data kasus BBLR di Indonesia pada tahun 2019-2020 termasuk data tidak berdistribusi normal (0,329>0,254; Asymp. Sig. 2-tailed 0,006<0,05 dan 0,327>0,224; Asymp. Sig.  2-tailed 0,001<0,05).  Begitu  pula  dengan  data  kematian  neonatal  di  Indonesia  pada  tahun  2019-2020  juga menunjukkan  bahwa  data  tidak  berdistribusi  normal  (0,309<0,224; Asymp.  Sig.  2-tailed 0,003>0,05  dan 0,280<0,224;  1  0,01>0,05).  Sehingga,  uji  statistik  yang  cocok  untuk  menguji  hubungan  antar  variabel  pada  data yang tidak berdistribusi normal adalah uji spearman . Berikut ini merupakan hasil analisis deskriptif dalam bentuk grafik  untuk  melihat  tren  kasus  kematian  neonatal  pada  tahun  2019-2020  berdasarkan  provinsi  yang  ada  di Indonesia.

## MPPKI (Maret, 2023) Vol. 6. No. 3
Gambar 1 . Tren Kasus Kematian Neonatal Berdasarkan Provinsi Tahun 2019 dan 2020
Pada tahun 2019, provinsi dengan kasus kematian neonatal tertinggi yaitu Provinsi Jawa Tengah sebanyak 3.111  kematian.  Sedangkan,  provinsi  dengan  kasus  kematian  neonatal  tertinggi  pada  tahun  2020  juga  ditemukan pada Provinsi Jawa Tengah sebanyak 3.031 kematian. Jika dilihat berdasarkan tren kasus kematian neonatal tahun 2019 dan 2020, maka dapat diketahui bahwa kasus kematian neonatal cenderung mengalami kenaikan dari tahun ke tahun. Rata-rata kejadian kematian neonatal di Indonesia pada tahun 2019 adalah 596 kematian. Rata-rata kejadian kematian neonatal di Indonesia pada tahun 2020 adalah 597 kematian.
Gambar 2 . Tren Kasus BBLR Berdasarkan Provinsi Tahun 2019 dan 2020
Pada tahun 2019, provinsi dengan kasus BBLR tertinggi yaitu Provinsi Jawa Barat sebanyak 18.656 kasus. Sedangkan, provinsi dengan kasus BBLR tertinggi pada tahun 2020, yaitu Provinsi Jawa Tengah sebanyak 23.974 kasus. Jika dilihat berdasarkan tren kasus BBLR tahun 2019 dan 2020, maka dapat diketahui bahwa kasus BBLR cenderung  mengalami  kenaikan  dari  tahun  ke  tahun.  Rata-rata  kasus  BBLR  di  Indonesia  pada  tahun  2019  adalah 4146 kasus. Rata-rata kasus BBLR di Indonesia pada tahun 2020 adalah 3819 kasus.
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 Kasus Kematian Neonatal Berdasarkan Provinsi di Indonesia Tahun 2019 dan 2020 Tahun 2019 Tahun 2020 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000 45000 Kasus BBLR Berdasarkan Provinsi di Indonesia Tahun 2019 dan 2020

## MPPKI (Maret, 2023) Vol. 6. No. 3
Gambar 3 . Peta Distribusi Kasus Kematian Neonatal dan BBLR Tahun 2019
Berdasarkan  hasil  pemetaan  distribusi  kasus  kematian  neonatal  dan  BBLR  tahun  2019,  dapat  diketahui bahwa zona dengan kasus BBLR yang sangat tinggi memiliki kecenderungan terjadi kematian neonatal yang sangat tinggi. Hal tersebut dapat terlihat pada Pulau Jawa yang memiliki kasus BBLR dan kematian neonatal yang sangat tinggi.  Jika  dilihat  berdasarkan  batas  geografis,  daerah  provinsi  yang  berbatasan  dengan  daerah  yang  memiliki kasus  BBLR  dan  kematian  neonatal  yang  tinggi  cenderung  memiliki  kasus  BBLR  dan  kematian  neonatal  yang tinggi  pula.  Berikut  ini  merupakan  kategori  zona  BBLR  berdasarkan  peta  distribusi  kasus  kematian  neonatal  dan BBLR tahun 2019:
Tabel 2 . Kategori Zona BBLR Tahun 2019 Jumlah Kasus Zona Jumlah Provinsi Provinsi <2.000 Kuning 12 Jambi, Sumatera Selatan, Bengkulu, Kepulauan Bangka Belitung, DKI Jakarta, Kalimantan Tengah, Kalimantan Utara, Sulawesi Utara, Sulawesi Tenggara, Gorontalo, Sulawesi Barat, Maluku 2.000-3.999 Jingga Muda 8 Aceh, Sumatera Barat, Lampung, D.I. Yogyakarta, Banten, Kalimantan Barat, Kalimantan Selatan, Kalimantan Timur, 4.000-5.999 Jingga 1 Nusa Tenggara Timur 6.000-7.999 Jingga Tua 2 Sumatera Utara, Sulawesi Selatan ≥8.000 Merah 2 Jawa Timur, Jawa Barat
Provinsi  di  Indonesia  dengan  kasus  kematian  neonatal  terbanyak  pada  tahun  2019  adalah  Provinsi  Jawa Timur dan Jawa Barat dengan jumlah masing-masing 39.739 dan 18.656 kasus.

## MPPKI (Maret, 2023) Vol. 6. No. 3
Gambar 4 . Peta Distribusi Kasus Kematian Neonatal dan BBLR Tahun 2020
Berdasarkan  hasil  pemetaan  distribusi  kasus  kematian  neonatal  dan  BBLR  tahun  2020,  dapat  diketahui bahwa zona dengan kasus BBLR yang sangat tinggi juga memiliki kecenderungan terjadi kematian neonatal yang sangat tinggi. Hal tersebut dapat terlihat pada seluruh bagian Pulau Jawa yang memiliki kasus BBLR dan kematian neonatal  yang  sangat  tinggi.  Jika  dilihat  berdasarkan  batas  geografis,  daerah  provinsi  yang  berbatasan  dengan daerah  yang  memiliki  kasus  BBLR  dan  kematian  neonatal  yang  tinggi  cenderung  memiliki  kasus  BBLR  dan kematian neonatal yang tinggi pula. Berikut ini merupakan kategori zona BBLR berdasarkan peta distribusi kasus kematian neonatal dan BBLR tahun 2020:
Tabel 3 . Kategori Zona BBLR Tahun 2020 Jumlah Kasus Zona Jumlah Provinsi Provinsi <2.000 Kuning 18 Riau, Jambi, Sumatera Selatan, Bengkulu, Kepulauan Bangka Belitung, Kepulauan Riau, Bali, Kalimantan Tengah, Kalimantan Utara, Sulawesi Utara, Sulawesi Tengah, Sulawesi Tenggara, Gorontalo, Sulawesi Barat, Maluku, Maluku Barat, Papua Barat, Papua 2.000-3.999 Jingga Muda 11 Aceh, Sumatera Utara, Sumatera Barat, Lampung, DKI Jakarta, D.I. Yogyakarta, Banten, Nusa Tenggara Barat, Kalimantan Barat, Kalimantan Selatan, Kalimantan Timur 4.000-5.999 Jingga 1 Nusa Tenggara Timur 6.000-7.999 Jingga Tua 1 Sulawesi Selatan ≥8.000 Merah 3 Jawa Timur, Jawa Barat, Jawa Tengah
Pada  Provinsi  di  Indonesia  dengan  kasus  kematian  neonatal  terbanyak  pada  tahun  2020  antara  lain, Provinsi  Jawa  Timur,  Jawa  Barat,  dan  Jawa  Tengah  dengan  jumlah  masing-masing  20.510,  20.841,  dan  23.974 kasus.  Berikut  ini  merupakan  hasil  dari  uji  spearman  yang  dilakukan  untuk  mengetahui  hubungan  antara  kasus kematian neonatal dan BBLR di Indonesia pada tahun 2019-2020.
Tabel 4 . Uji Spearman Variabel BBLR Terhadap Kematian Neonatal Tahun 2019-2020
2019 2020 N Correlation Coefficient Sig (2 tailed) N Correlation Coefficient Sig (2 tailed) BBLR 27 0,761 0,000 34 0,808 0,000

## MPPKI (Maret, 2023) Vol. 6. No. 3
Kematian Neonatal 34 34
Hasil uji korelasi spearman menyatakan bahwa kondisi BBLR dengan kematian neonatal di Indonesia pada tahun  2019  adalah Sig.  (2  tailed) 0,000<0,05,  lebih  kecil  dari  0,05  artinya  ada  hubungan  yang  signifikan  antara kondisi BBLR dengan kematian neonatal tahun 2020. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh koefisien relasi sebesar 0,761  artinya  kekuatan  hubungan  korelasi  antara  kondisi  BBLR  sebagai  variabel  independen  dengan  kematian neonatal  sebagai  variabel  dependen  pada  tahun  2020  adalah  sebesar  0,761  atau  sangat  kuat.  Angka  koefisien korelasi  bernilai  positif  berarti  hubungan  antara  kedua  variabel  searah  yaitu  semakin  tinggi  angka  BBLR  maka angka kematian neonatal akan semakin tinggi.
Hasil uji korelasi spearman menyatakan bahwa kondisi BBLR dengan kematian neonatal di Indonesia pada tahun  2020  adalah Sig.  (2  tailed) 0,000<0,05,  lebih  kecil  dari  0,05  artinya  ada  hubungan  yang  signifikan  antara kondisi BBLR dengan kematian neonatal tahun 2020. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh koefisien relasi sebesar 0,808  artinya  kekuatan  hubungan  korelasi  antara  kondisi  BBLR  sebagai  variabel  independen  dengan  kematian neonatal  sebagai  variabel  dependen  pada  tahun  2020  adalah  sebesar  0,808  atau  sangat  kuat.  Angka  koefisien korelasi  bernilai  positif  berarti  hubungan  kedua  variabel  searah  yaitu  semakin  tinggi  angka  BBLR  maka  angka kematian neonatal akan semakin tinggi.

## PEMBAHASAN
Masa  neonatal  merupakan  periode  tumbuh  kembang  bayi  mengalami  adaptasi  terhadap  lingkungan  dan terjadi  perubahan  sirkulasi  darah.  Terdapat  2  periode  pada  masa  neonatal,  yaitu,  masa  neonatal  dini  dan  masa neonatal lanjut. Masa neonatal dini dimulai sejak bayi berumur 0 sampai 7 hari. Sedangkan, masa neonatal lanjut dimulai sejak bayi berumur 8 sampai 28 hari (16).
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  Provinsi  Jawa  Timur,  Jawa  Tengah,  dan  Jawa  Barat  merupakan beberapa  provinsi  dengan  kasus  kematian  neonatal  dan  BBLR  tertinggi  pada  tahun  2019  dan  2020.  Hal  tersebut menunjukkan bahwa provinsi yang berdekatan dengan provinsi yang memiliki kasus BBLR dan kematian neonatal yang  tinggi  juga  cenderung  memiliki  kasus  BBLR  dan  kematian  neonatal  yang  tinggi.  Hal  ini  sesuai  dengan penelitian  di  Kabupaten  Kediri,  dimana  daerah  yang  bersinggungan  dengan  daerah  yang  memiliki  kejadian kematian bayi juga cenderung memiliki kejadian kematian bayi (17).
Penelitian  ini  menemukan  bahwa  variabel  BBLR  dapat  menjadi  faktor  risiko  yang  dapat  mempengaruhi terjadinya kematian neonatal. Penelitian ini sejalan dengan penelitian di RSUD Cilacap, Kecamatan Kupang Barat, Kabupaten Kupang, dimana bayi yang lahir dengan BBLR memiliki risiko lebih sebanyak 8,3 kali terjadi kematian neonatal  dibandingkan  dengan  bayi  yang  lahir  dengan  berat  badan  normal  (18).  Hal  ini  juga  ditunjukkan  pada penelitian  lain  bahwa  BBLR  secara  signifikan  dapat  meningkatkan  kejadian  kematian  neonatal  (19).  Hal  tersebut juga  didukung  oleh  penelitian  lain  yang  menyebutkan  bahwa  berat  badan  bayi  saat  lahir  dapat  dijadikan  sebagai faktor  risiko  kematian  neonatal,  dimana  antar  variabel  memiliki  hubungan  yang  signifikan  (20).  Selain  itu,  suatu penelitian  menemukan  faktor  lain  bahwa  faktor  ekonomi  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  kematian neonatal  di  Kabupaten  Jember  (21).  Penelitian  di  Kabupaten  Sumba  Timur  menunjukkan  bahwa  BBLR  menjadi salah  satu  faktor  risiko  kematian  neonatal  yang  paling  dominan  (22).  Penelitian  analisis  deskriptif  menunjukkan bahwa penyebab kematian bayi tertinggi di Kabupaten Kediri tahun 2014-2018 adalah BBLR (17).
Menurut Toressy (2020), terdapat beberapa faktor  yang dapat mempengaruhi berat badan  bayi lahir, antara lain,  seperti  jangka  waktu  kehamilan,  kesehatan  ibu,  dan  kesehatan  kehamilan  yang  dapat  mempengaruhi  tingkat status  gizi  ibu  hamil  yang  dapat  berefek  pada  pertumbuhan  dan  perkembangan  bayi  selama  kehamilan  (23). Berdasarkan  penelitian  di  Unit  Pelayanan  Terpadu  (UPT)  Kesehatan  Masyarakat  Gianyar  I  tahun  2016-2017,  ibu dengan  kehamilan  ganda  dan  ibu  yang  melahirkan  secara  prematur  memiliki  risiko  lebih  besar  untuk  melahirkan bayi BBLR (24). Kelahiran bayi BBLR lebih banyak didapatkan pada ibu dengan jumlah paritas 1 atau lebih dari 4 karena adanya jaringan parut akibat kehamilan dan persalinan terdahulu yang mengakibatkan penyaluran nutrisi ke janin  kurang  tercukupi.  Selain  itu,  kelangsungan  hidup  bayi  BBLR  juga  dapat  dipengaruhi  oleh  komplikasi kehamilan (25).
Salah  satu  cara  mencegah  morbiditas  dan  mortalitas  pada  masa  neonatal  adalah  dengan  melakukan  Inisiasi Menyusu  Dini  (IMD).  Sebuah  penelitian  di  India  menunjukkan  bahwa  IMD  dapat  mengurangi  risiko  kematian neonatal  hingga  15%  pada  neonatal  (26).  Selain  itu,  terdapat  beberapa  upaya  lain  sebagai  upaya  pencegahan  dan pengendalian terhadap BBLR. Upaya pencegahan dan pengendalian yang dapat dilakukan, antara lain, pendidikan kesehatan,  pengawasan  dan  pemantauan,  pencegahan  hipotermia  pada  bayi,  melakukan  terapi  tanpa  biaya  yang dapat  dilakukan,  mengukur  status  gizi  ibu  hamil,  melakukan  perhitungan  dan  persiapan  langkah–langkah  dalam

## MPPKI (Maret, 2023) Vol. 6. No. 3
kesehatan ( Antenatal Care ) (27). Ibu hamil perlu memperhatikan asupan gizi kehamilan terutama saat awal 1.000 hari kehidupan untuk mencegah terjadinya BBLR (28).

## KESIMPULAN DAN SARAN
Studi  ini  menyimpulkan  bahwa  Salah  satu  faktor  yang  dapat  mempengaruhi  kejadian  kematian  neonatal adalah  BBLR.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  kematian  neonatal  memiliki  hubungan  yang  sangat  kuat dengan kasus BBLR. Hasil pemetaan geografis terkait kematian neonatal dan kasus BBLR di Indonesia pada tahun 2019  dan  2020  menunjukkan  bahwa  kematian  neonatal  dan  kasus  BBLR  tertinggi  pada  masing-masing  tahun berada pada Pulau Jawa. Provinsi Jawa Tengah merupakan provinsi dengan kejadian kematian neonatal tertinggi di Indonesia  pada  tahun  2019  dan  2020.  Sedangkan,  Provinsi  Jawa  Barat  dan  Jawa  Tengah  merupakan  provinsi dengan  kejadian  BBLR  tertinggi  pada  tahun  2019  dan  2020.  Provinsi  yang  berdekatan  dengan  provinsi  dengan kasus  BBLR  dan  kematian  neonatal  yang  tinggi  cenderung  memiliki  kasus  BBLR  dan  kematian  neonatal  yang tinggi pula.
Dalam rangka menurunkan AKN, perlu diketahui penyebab utama dari BBLR serta perlu ditentukan daerah prioritas  untuk  dilakukan  intervensi  sesegera  mungkin.  Sehingga,  perancangan  dan  penerapan  intervensi  terhadap kematian neonatal dapat dilakukan secara melakukan intervensi dalam mengurangi kejadian BBLR.

## DAFTAR PUSTAKA
1. WHO. Newborn health [Internet]. 2022 [cited 2022 Jul 7]. Available from:
https://www.who.int/westernpacific/health-topics/newborn-health
2. UNDP.  Sustainable  Development  Goals  |  United  Nations  Development  Programme  [Internet].  United Nations  Development  Programme.  2021.  Available  from:  https://www.undp.org/sustainable-development- goals%0Ahttps://www.undp.org/sustainable-development- goals?utm_source=EN&utm_medium=GSR&utm_content=US_UNDP_PaidSearch_Brand_English&utm_c ampaign=CENTRAL&c_src=CENTRAL&c_src2=GSR&gclid=Cj0KCQjw4eaJBhDMARIsANhrQ
3. Junaedi  I,  Nuswantari  N,  Yasin  V.  Perancanangan  dan  Implementasi  Algoritma  C4.5  Untuk  Data  Mining Analisis  Tingkat  Risiko  Kematian  Neonatorum  Pada  Bayi.  J  Inf  Syst  Informatics  Comput  [Internet]. 2019;3(1):29–44.
Available from:
http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom/article/view/203%0Ahttp://journal.stmikjayakarta.ac.id /index.php/jisicom/article/download/203/158
4. UNICEF.  Neonatal  Mortality  [Internet].  Neonatal  mortality.  2021  [cited  2022  Jul  5].  Available  from: https://data.unicef.org/topic/child-survival/neonatal-mortality/
5. UNICEF.  Child  Mortality  Estimates  [Internet].  2021.  Available  from:  https://data.unicef.org/wp- content/uploads/2019/09/Neonatal-deaths_2021.xlsx
6. Republik Indonesia. Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional 2020-2024. 2020;
7. BKKBN, BPS, Kemenkes RI, USAID. Survei Demografi dan Kesehatan 2017. 2018;
8. Kementerian Kesehatan RI. Profil Kesehatan Indonesia 2020. Jakarta; 2021.
9. WHO.  Newborn  Mortality  [Internet].  WHO.  2022.  p.  0–2.  Available  from:  https://www.who.int/news- room/fact-sheets/detail/levels-and-trends-in-child-mortality-report- 2021%0Ahttps://www.unicef.org/ghana/REALLY_SIMPLE_STATS_-_Issue_1(1).pdf
10. Direktorat  Kesehatan  Keluarga  Kemenkes  RI.  Laporan  Kinerja  Direktorat  Kesehatan  Keluarga  Tahun Anggaran 2021. 2022;5201590(021).
11. Kementerian Kesehatan RI. Profil Kesehatan Indonesia 2019. 2020.
12. WHO. Low Birth Weight [Internet]. 2022. Available from:
https://www.who.int/data/nutrition/nlis/info/low-birth-weight#:~:text=Low  birth  weight  has  been,2500 grams (5.5 pounds).
13. Cutland  CL,  Lackritz  EM,  Mallett-moore  T,  Bardají  A,  Chandrasekaran  R,  Lahariya  C,  et  al.  Low  Birth Weight:  Case  Definition  &  Guidelines  for  Data  Collection  ,  Analysis  ,  and  Presentation  of  Maternal Immunization Safety Data. Vaccine [Internet]. 2017;35(48):6492–500. Available from:
https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2017.01.049
14. Marete  I,  Ekhaguere  O,  Bann  CM,  Bucher  SL,  Nyongesa  P,  Patel  AB,  et  al.  Regional  Trends  in  Birth Weight  in  Low  and  Middle-income  Countries  2013-2018.  Reprod  Health  [Internet].  2020;17(3):1–9. Available from: https://doi.org/10.1186/s12978-020-01026-2
15. Menteri Kesehatan RI. Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 25 Tahun 2014. 2014;
16. Estiningtyas Q, Adnani S, Padjadjaran U, Kostania G, Malang PK, Argaheni NB, et al. Asuhan Kebidanan pada Masa Pandemi Covid-19. CV. Penulis Cerdas Indonesia; 2022.

## MPPKI (Maret, 2023) Vol. 6. No. 3
17. Wijayati EW, Jayanti KD, Nurkhalim RF, Nurhadi, Fernanda JW. Distribusi Sebaran Angka Kematian Bayi di Kabupaten Kediri Tahun 2014-2018. 2021;12(April):156–61.
18. Manurung IFE, Kuru MM, Hinga IAT, Asa S, Sir AB. Analisis Faktor Risiko Kematian Bayi di Kecamatan Kupang Barat, Kabupaten Kupang. Media Kesehat Masy. 2022;4(1):18–26.
19. Romarjan T, Muliawan P, Sari Komang Ayu K. Faktor Resiko  Kejadian Kematian Neonatal Di Kabupaten Lombok  Timur  Nusa  Tenggara  Barat.  J  Penelit  dan  Kaji  Ilm  Kesehat  Politek  Medica  Farmada  Husada Mataram [Internet]. 2021;7(2):132–40. Available from: https://jurnal.poltekmfh.ac.id/index.php/JPKIK/index
20. Kusumawati DD, Budiarti T, Sutarno. Faktor Risiko Kematian Neonatal Dini di RSUD Cilacap. 2018;30–8.
21. Widad  S,  Subagiarta  IW,  Wilantari  RN.  Analisis  Faktor  Sosial  Ekonomi  Yang  Mempengaruhi  Kematian Neonatal di Kabupaten Jember Tahun 2011-2015. J Ekon Ekuilibrium. 2018;2(2):31–9.
22. Sinaga M, Ginting KB. Model Pengendalian Faktor Risiko Kematian Neonatal di Kabupaten Sumba Timur. J Community Health. 20AD;01:53–61.
23. Toressy O, Asmin E, Kailola NE. Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan Kejadian Kematian Neonatal di  RSUD  Dr.  M.  Haulussy  Ambon  Periode  Januari  2017-April  2019.  PAMERI  Pattimura  Med  Rev. 2020;2(1):13–25.
24. Permana  P,  Wijaya  GBR.  Analisis  Faktor  Risiko  Bayi  Berat  Badan  Lahir  Rendah  (BBLR)  di  Unit Pelayanan  Terpadu  (UPT)  Kesehatan  Masyarakat  (Kesmas)  Gianyar  I  Tahun  2016-2017.  Intisari  Sains Medis. 2019;10(3):674–8.
25. Maina  A,  Adisasmita  AC.  Pengaruh  Inisiasi  Menyusu  Dini  terhadap  Kematian  Neonatal  pada  Bayi  Berat Lahir  >=2500  Gram  dan  pada  Bayi  Berat  Lahir  Rendah  di  Indonesia.  J  Epidemiol  Kesehat  Indones. 2019;3(2):61–6.
26. Phukan D, Ranjan M, Dwivedi LK. Impact of Timing of Breastfeeding Initiation on Neonatal Mortality in India. Int Breastfeed J. 2018;13(1):1–10.
27. Novitasari  A,  Hutami  MS,  Pristya  TYR.  Pencegahan  dan  Pengendalian  BBLR  Di  Indonesia:  Systematic Review. Indones
J Heal Dev [Internet]. 2020;2(3):175–82. Available from:
http://doi.wiley.com/10.1002/14651858.CD013574 28. Kementerian Kesehatan RI. Profil Kesehatan Indonesia 2018. Vol. 1, Science as Culture. Jakarta; 2019.