## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN  PEMILIHAN PENGGUNAAN JENIS TANAMAN DENGAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)
Nur Musyarrofatul Mala 1 , Anton Muhibuddin 2 , Agus Sifaunajah 3
1) Program Studi Sistem Informasi Universitas KH. A. Wahab Hasbullah
2) Fakultas Pertanian Universitas Brawijaya
3) Program Studi Ilmu Komputer Universitas KH. A. Wahab Hasbullah
Correspondence Author: agus.syifa85@gmail.com

## ABSTRAK
Bidang  Pertanian    merupakan  sektor  penting  yang  tidak  dapat  dipisahkan  dalam menentukan  pembentukan  berbagai  realitas  ekonomi  dan  sosial  masyarakat  di  berbagai  wilayah Indonesia.    Sebagian  besar  mata  pencaharian  masyarakat  Indonesia  adalah  dilingkup  pertanian. Dalam  kehidupan  sehari  hari  bagi  para  petani  masih  terdapat  berbagai  masalah  atau  kendala misalnya  kegagalan  panen  karena  lahan  yang  kurang  cocok  untuk  pertumbuhan  tanaman, ketidakpastian iklim dan lain-lain.  Sehingga dalam hal ini akan dibuat sistem informasi yang akan memberikan  rekomendasi  bagi  para  petani  dalam  menentukan  penggunaan  jenis  tanaman  yang sesuai dengan kondisi lahan pada daerah tertentu.
Aplikasi  ini  menggunakan Analytic  Hierarchy  Process (AHP)  sebagai  metode  yang akan  mengambil  keputusan  dari  beberapa  kriteria  dengan  menghitung  perbandingan  bobot  atau nilai  pada  masing-masing  jenis  tanaman  dan  akan  menghasilkan  informasi    berupa  peringkat tanaman yang direkomendasikan.  Sehingga s istem pendukung keputusan dengan metode AHP ini dapat  dijadikan  sebagai  salah  satu  solusi  dalam  menyelesaikan  permasalahan  pemilihan penggunaan tanaman yang sesuai dengan kondisi lahan pada daerah tertentu.
Kata Kunci : Analytic Hierarchy Process (AHP) , Sistem Pendukung Keputusan, Kesesuaian Lahan

## ABSTRACT
Agriculture  is  an  important  sector  that  can  not  be  separated  in  determining  the formation of various economic and social reality of society in various regions of Indonesia. Most of the livelihoods of the Indonesian community are covered by agriculture. In daily life for farmers there are still many problems or constraints such as crop failure due to less suitable land for plant growth, climate uncertainty and others. So in this case will be made information system that will provide recommendations for farmers in determining the use of plant species in accordance with the conditions of land in certain areas.
This application use the Analytic Hierarchy Process (AHP) as a method that will take the decision of some criteria by calculating the weight ratio or value on each type of plant and will produce information in the form of cropratings are recommended. So that decision support system with AHP method can be used as one solution in solving the problem of choosing the use of plants in accordance with the condition of the land in certain areas.
Keywords: Analytic Hierarchy Process (AHP) , Decision Support System, Land Suitability

## 1. Pendahuluan

## 1.1 Latar Belakang
Banyak  bidang  yang  memanfaatkan  sistem  pendukung  keputusan  dalam menyelesaikan  dan  memberikan  solusi  dari  sebuah  masalah  untuk  mendapatkan  hasil  yang terbaik  dari  berbagai  pilihan.  Salah  satunya  yaitu  bidang  pertanian.  Bidang  Pertanian merupakan  sektor  penting  yang  tidak  dapat  dipisahkan  dalam  menentukan  pembentukan berbagai  realitas  ekonomi  dan  sosial  masyarakat  di  berbagai  wilayah  Indonesia.    Sebagian besar  mata  pencaharian  masyarakat  Indonesia  adalah  dilingkup  pertanian.  Dalam  kehidupan sehari hari bagi para petani masih terdapat berbagai masalah atau kendala misalnya kegagalan panen karena lahan yang kurang cocok untuk pertumbuhan tanaman, ketidakpastian iklim dan lain-lain.    Sehingga  dalam  hal  ini  akan  dibuat  sistem  informasi  yang  akan  memberikan rekomendasi  bagi  para  petani  dalam  menentukan  penggunaan  jenis  tanaman  yang  sesuai dengan kondisi lahan pada daerah tertentu.
Aplikasi  ini  akan  menggunakan Analytic  Hierarchy  Process (AHP)  sebagai  metode yang    akan  mengambil  keputusan  dari  beberapa  kriteria  dengan  menghitung  perbandingan bobot atau nilai pada masing-masing jenis tanaman dan akan menghasilkan informasi  berupa peringkat tanaman yang direkomendasikan.
2. Kerangka Teori
2.1 Sistem Pendukung Keputusan/ Decision Support System (DSS)
DSS merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan  pemanipulasian  data.  Sistem  itu  digunakan  untuk  membantu  pengambilan  keputusan dalam  situasi  yang  semiterstruktur  dan  situasi  yang  tidak  terstruktur,  di  mana  tak  seorang pun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat (Alter, 2002).
DSS  biasanya  dibangun  untuk  mendukung  solusi  atau  suatu  masalah  atau  untuk mengevaluasi  suatu  peluang.  DSS  yang  seperti  itu  disebut  aplikasi  DSS.  Aplikasi  DSS digunakan  dalam  pemngambilan  keputusan.  Aplikasi  DSS  menggunakan  CBIS  ( Computer Based  Information  Systems )  yang  fleksibel,  interaktif,  dan  dapat  diadaptasi,  yang dikembangkan  untuk  mendukung  solusi  atas  masalah  manajemen  spesifik  yang  tidak terstruktur.
Menurut  Simon  (1977),  otak  manusia  memiliki  kemampuan  yang  terbatas  untuk memproses  dan  menyimpan  informasi.  Orang-orang  kadang  sulit  mengingat  dan menggunakan sebuah informasi dengan cara yang bebas dari kesalahan.

## 2.2 Model Analytical Hierarkhi Process (AHP)
Pada  dasarnya,  proses  pengambilan  keputusan  adalah  memilih  suatu  alternatif. Peralatan  utama  AHP  adalah  sebuah  hierarki  fungsional  dengan  input  utamanya  persepsi manusia.  Keberadaan  hierarki  memungkinkan  dipecahnya  masalah  kompleks  atau  tidak terstruktur dalam sub-sub masalah, lalu menyusunnya menjadi suatu bentuk hierarki.
AHP memiliki banyak keunggulan dalam menjelaskan proses pengambilan keputusan. Salah satunya adalah dapat digambarkan secara grafis sehingga  mudah dipahami oleh semua pihak yang terlibat dalam pengambilan keputusan.

## 2.2.1. Prinsip Dasar AHP
Dalam menyelesaikan permasalahan dengan AHP ada beberapa prinsip yang harus dipahami, di antaranya adalah:
1. Membuat hierarki
Sistem yang kompleks bisa dipahami dengan memecahnya menjadi elemen-elemen pendukung,  menyusun  elemen  secara  hierarki,  dan  menggabungkannya  atau mensintesisnya.
2. Penilaian kriteria dan alternative Kriteria dan alternatif dilakukan dengan perbandingan berpasangan. Menurut Saaty (1988),  untuk  berbagai  persoalan,  skala  1  sampai  9  adalah  skala  terbaik  untuk
mengekspresikan  pendapat.  Nilai  dan  definisi  pendapat  kualitatif  dari  skala perbandingan Saaty bisa diukur menggunakan tabel analisis seperti ditunjukkan pada Tabel 2.1 berikut.
Tabel 1. Skala Penilaian Perbandingan Pasangan Intensitas Kepentingan Keterangan 1 Kedua elemen sama pentingnya 3 Elemen yang satu sedikit lebih penting daripada elemen yang lainnya 5 Elemen yang satu lebih penting daripada elemen lainnya
7 Satu elemen jelas lebih mutlak penting daripada elemen lainnya 9 Satu elemen mutlak penting daripada elemen lainnya 2,4,6,8 Nilai-nilai antara dua nilai pertimbangan yang berdekatan Kebalikan Jika aktivitas i mendapat satu angka dibandingkan dengan aktivitas j, maka j memiliki nilai kebalikannya dibandingkan dengan i
3. Synthesis of priority (menentukan prioritas)
Untuk  setiap  kriteria  dan  alternatif,  perlu  dilakukan  perbandingan berpasangan  (pairwise  Comparisons).  Nilai-nilai  perbandingan  relatif  dari  seluruh alternatif  kriteria  bisa  disesuaikan  dengan  judgement  yang  telah  ditentukan  untuk menghasilkan  bobot  dan  prioritas.  Bobot  dan  prioritas  dihitung  dengan memanipulasi matriks atau melalui penyelesaian persamaan matematika.
4. Logical Consistency (Konsistensi Logis)
Konsistensi  memiliki  dua  makna.  Pertama,  objek-objek  yang  serupa  bisa dikelompokkan  sesuai  dengan  keseragaman  dan  relevansi.  Kedua,  menyangkut tingkat hubungan antarobjek yang didasarkan pada kriteria tertentu.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1 Implementasi Sistem
Dalam  sub  bab  ini,  penulis  akan  menjelaskan  beberapa  hal  mengenai  implementasi sistem  atau  aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Penggunaan  Jenis  Tanaman. Berikut implementasinya :

## 3.1.1 Form Menu Input Data Lahan
Form  ini  digunakan  untuk  menginputkan  data  lahan  pada  kriteria  yang  sudah disediakan  seperti terlihat dibawah ini :

## 3.1.2 Form Hasil
Form  ini  digunakan  untuk  menampilkan  hasil  rangking  yang  dirancang  seperti  terlihat dibawah ini :

## Gambar 2 : Form Hasil
3.2 Metode Perhitungan Analytic Hierarchy Process (AHP) Dalam  pembahasan  ini  mengenai  metode  perhitungan  Analytic  Hierarchy  Process ( AHP). Adapun metode perhitungannya akan dibahas oleh penulis, adalah sebagai berikut :
1. Menentukan Prioritas Kriteria
a. Membuat matriks perbandingan berpasangan Pada  tahap  ini  dilakukan  penilaian  perbandingan  antara  satu  kriteria  dengan  yang lain.
Tabel 2. Matriks Perbandingan Berpasangan Temperatur  Tekstur  Drainase PH C Organik Temperatur 1.00 2.00 2.00 3.00 5.00 Tekstur 0.50 1.00 3.00 2.00 3.00 Drainase 0.50 0.33 1.00 2.00 3.00 PH 0.33 0.50 0.50 1.00 2.00 C Organik 0.20 0.33 0.33 0.50 1.00 Jumlah 2.53 4.17 6.83 8.50 14.00
Angka  1  pada  kolom  temperatur  baris  temperatur  menggambarkan  tingkat kepentingan  yang  sama  antara  temperatur  dengan  temperatur,  sedangkan  angka  2 pada  kolom  tekstur  baris  temperatur  menunjukkan  tekstur  sedikit  lebih  penting dibandingkan  dengan  temperatur.  Angka  0.50  pada  kolom  temperatur  baris  tekstur merupakan  hasil  perhitungan  1/nilai  pada  kolom  tekstur  baris  temperature  (2). Angka-angka yang lain diperoleh dengan cara yang sama.
b. Membuat matriks nilai kriteria
Hasil perhitungan bisa dilihat dalam Tabel 3.
Tabel 3. Matriks Nilai Kriteria Temperatur  Tekstur  Drainase PH C Organik Jumlah Prioritas Temperatur 0.39 0.48 0.29 0.35 0.36 1.88 0.38 Tekstur 0.20 0.24 0.44 0.24 0.21 1.33 0.27 Drainase 0.20 0.08 0.15 0.24 0.21 0.87 0.17 PH 0.13 0.12 0.07 0.12 0.14 0.59 0.12 C Organik 0.08 0.08 0.05 0.06 0.07 0.34 0.07
Nilai  0.39  pada  kolom  temperatur  baris  temperatur  Tabel  3.  diperoleh  dari  nilai kolom temperatur baris temperatur Tabel 2. dibagi jumlah kolom temperatur Tabel 2. Nilai kolom jumlah pada Tabel 3. diperoleh dari penjumlahan pada setiap barisnya. Nilai  pada  kolom  prioritas  diperoleh  dari  nilai  pada  kolom  jumlah  dibagi  dengan jumlah kriteria.
c. Membuat matriks penjumlahan setiap baris
Matriks  ini  dibuat  dengan  mengalikan  nilai  prioritas  pada  Tabel  3.  dengan  matriks perbandingan berpasangan (Tabel 2.).
Tabel 4. Matriks Penjumlahan Setiap Baris Temperatur Tekstur  Drainase PH C Organik Jumlah Temperatur 0.38 0.53 0.35 0.35 0.34 1.94 Tekstur 0.19 0.27 0.52 0.23 0.20 1.41 Drainase 0.19 0.09 0.17 0.23 0.20 0.89 PH 0.13 0.13 0.09 0.12 0.14 0.60 C Organik 0.08 0.09 0.06 0.06 0.07 0.35
Nilai 0.38 pada kolom temperatur baris temperatur Tabel 4. diperoleh dari prioritas baris temperatur pada Tabel 3. (0.38) dikalikan dengan nilai baris temperatur kolom temperatur pada Tabel 2.
Kolom jumlah pada table 4. diperoleh dengan menjumlahkan nilai pada masing-masing baris pada table tersebut.
d. Penghitungan rasio konsistensi Penghitungan ini digunakan untuk memastikan bahwa nilai rasio konsistensi (CR) <= 0.1. Jika ternyata nilai CR lebih besar dari 0.1 maka matriks perbandingan berpasangan harus diperbaiki.
Tabel 5. Perhitungan Rasio Konsistensi Jumlah per baris  Prioritas Hasil Temperatur 1.94 0.38 2.32 Tekstur 1.41 0.27 1.68 Drainase 0.89 0.17 1.06 PH 0.60 0.12 0.71 C Organik 0.35 0.07 0.42
Kolom  jumlah  per  baris  diperoleh  dari  kolom  jumlah  pada  Tabel  4,  sedangkan  kolom prioritas diperoleh dari kolom prioritas pada Tabel 3.
Dari Tabel 5, diperoleh nilai-nilai sebagai berikut : Jumlah (jumlahan dari nilai-nilai hasil) : 6.19 n (jumlah kriteria) : 5 λ maks (jumlah/n) : 1.24 CI ((λ maks - n)/n) : -0.75 CR = (CI/IR) : -0.75/1.12 = -0.67 Oleh karena CR < 0.1, maka rasio konsistensi dari perhitungan tersebut bisa diterima.
a. Menentukan  prioritas  sub  kriteria.  Menghitung  prioritas  subkriteria  dari  kriteria temperature.
 Membuat matriks perbandingan berpasangan
Tabel 6. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Temperatur Sangat Sesuai Cukup Sesuai Sesuai Marjinal Sangat Sesuai 1.00 2.00 3.00 Cukup Sesuai 0.50 1.00 2.00 Sesuai Marjinal 0.33 0.50 1.00 Jumlah 1.83 3.50 6.00  Membuat matriks nilai kriteria Tabel 7. Matriks Nilai Kriteria Temperatur Sangat Sesuai Cukup Sesuai Sesuai Marjinal Jumlah  Prioritas Prioritas Subkriteria Sangat Sesuai 0.55 0.57 0.50 1.62 0.54 1.00 Cukup Sesuai 0.27 0.29 0.33 0.89 0.30 0.55 Sesuai Marjinal 0.18 0.14 0.17 0.49 0.16 0.30  Menentukan matriks penjumlahan setiap baris Tabel 8. Matriks Penjumlahan Setiap Baris Kriteria Temperatur Sangat Sesuai Cukup Sesuai Sesuai Marjinal Jumlah Sangat Sesuai 0.54 0.59 0.49 1.62 Cukup Sesuai 0.27 0.30 0.33 0.89 Sesuai Marjinal 0.18 0.15 0.16 0.49  Penghitungan rasio konsistensi Tabel 9. Penghtungan Rasio Konsistensi Jumlah Per Baris  Prioritas Hasil Sangat Sesuai 1.62 0.54 2.16 Cukup Sesuai 0.89 0.30 1.19 Sesuai Marjinal 0.49 0.16 0.66 Jumlah (jumlahan dari nilai-nilai hasil): 4.01 n (jumlah kriteria) : 3
λ maks (jumlah/n) : 1.34 CI ((λ maks - n)/n) : -0.55 CR = (CI/IR) : -0.55/0.58 = -0.96
b. Menghitung prioritas subkriteria dari kriteria tekstur Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut :
 Membuat matriks perbandingan berpasangan
Tabel 10. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Tekstur Sangat Sesuai Cukup Sesuai Sesuai Marjinal Sangat Sesuai 1.00 2.00 4.00 Cukup Sesuai 0.50 1.00 2.00 Sesuai Marjinal 0.25 0.50 1.00 Jumlah 1.75 3.50 7.00
 Membuat matriks nilai kriteria Tabel 11. Matriks Nilai Kriteria Tekstur Sangat Sesuai Cukup Sesuai Sesuai Marjinal Jumlah Prioritas Prioritas Subkriteria Sangat Sesuai 0.57 0.57 0.57 1.71 0.57 1.00 Cukup Sesuai 0.29 0.29 0.29 0.86 0.29 0.50 Sesuai Marjinal 0.14 0.14 0.14 0.43 0.14 0.25  Matriks penjumlahan tiap-tiap baris Tabel 12. Matriks Penjumlahan Setiap Baris Kriteria Tekstur Sangat Sesuai Cukup Sesuai Sesuai Marjinal Jumlah Sangat Sesuai 0.57 0.57 0.57 1.71 Cukup Sesuai 0.29 0.29 0.29 0.86 Sesuai Marjinal 0.14 0.14 0.14 0.43  Penghitungan rasio konsistensi Tabel 13. Penghitungan Rasio Konsistensi Kriteria Tekstur Jumlah Per Baris  Prioritas Hasil Sangat Sesuai 1.71 0.57 2.29 Cukup Sesuai 0.86 0.29 1.14 Sesuai Marjinal 0.43 0.14 0.57 Jumlah (jumlahan dari nilai-nilai hasil): 4.00 n (jumlah kriteria) : 3
λ maks (jumlah/n) : 1.33
CI ((λ maks - n)/n) : -0.56
CR = (CI/IR) : -0.56/0.58 = -0.96
c. Menghitung prioritas subkrteria dari kriteria drainase
Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut :  Membuat matriks perbandingan berpasangan Tabel 14. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Drainase Sangat Sesuai Cukup Sesuai Sesuai Marjinal Sangat Sesuai 1.00 2.00 5.00 Cukup Sesuai 0.50 1.00 2.00 Sesuai Marjinal 0.20 0.50 1.00 Jumlah 1.70 3.50 8.00  Membuat matriks nilai kriteria Tabel 15. Matriks Nilai Kriteria Drainase Sangat Sesuai Cukup Sesuai Sesuai Marjinal Jumlah  Prioritas Prioritas Subkriteria Sangat Sesuai 0.59 0.57 0.63 1.78 0.59 1.00 Cukup Sesuai 0.29 0.29 0.25 0.83 0.28 0.46 Sesuai Marjinal 0.12 0.14 0.13 0.39 0.13 0.22  Matriks penjumlahan tiap-tiap baris Tabel 16. Matriks Penjumlahan Setiap Baris Kriteria Drainase Sangat Sesuai Cukup Sesuai Sesuai Marjinal Jumlah Sangat Sesuai 0.59 0.55 0.64 1.79 Cukup Sesuai 0.30 0.28 0.26 0.83 Sesuai Marjinal 0.12 0.14 0.13 0.39
 Penghitungan rasio konsistensi Tabel 17. Penghitungan Rasio Konsistensi Kriteria Drainase Jumlah Per Baris Prioritas Hasil Sangat Sesuai 1.79 0.59 2.39 Cukup Sesuai 0.83 0.28 1.11 Sesuai Marjinal 0.39 0.13 0.51 Jumlah (jumlahan dari nilai-nilai hasil): 4.01 n (jumlah kriteria) : 3
λ maks (jumlah/n) : 1.34 CI ((λ maks - n)/n) : -0.55 CR = (CI/IR) : -0.55/0.58 = -0.96
d. Menghitung prioritas subkriteria dari kriteria PH
Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut :
 Membuat matriks perbandingan berpasangan Tabel 18. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria PH Sangat Sesuai Cukup Sesuai Sesuai Marjinal Sangat Sesuai 1.00 2.00 6.00 Cukup Sesuai 0.50 1.00 2.00 Sesuai Marjinal 0.33 0.50 1.00 Jumlah 1.83 3.50 9.00  Membuat matriks nilai kriteria Tabel 19. Matriks Nilai Kriteria PH Sangat Sesuai Cukup Sesuai Sesuai Marjinal Jumlah  Prioritas Prioritas Subkriteria Sangat Sesuai 0.55 0.57 0.67 1.78 0.59 1.00 Cukup Sesuai 0.27 0.29 0.22 0.78 0.26 0.44 Sesuai Marjinal 0.18 0.14 0.11 0.44 0.15 0.24  Matriks penjumlahan tiap-tiap baris Tabel 20. Matriks Penjumlahan Setiap Baris Kriteria PH Sangat Sesuai Cukup Sesuai Sesuai Marjinal Jumlah Sangat Sesuai 0.59 0.52 0.87 1.99 Cukup Sesuai 0.30 0.26 0.29 0.85 Sesuai Marjinal 0.20 0.13 0.15 0.47  Penghitungan rasio konsistensi Tabel 21. Penghitungan Rasio Konsistensi Kriteria PH Jumlah Per Baris  Prioritas Hasil Sangat Sesuai 1.99 0.59 2.58 Cukup Sesuai 0.85 0.26 1.11 Sesuai Marjinal 0.47 0.15 0.62
Jumlah (jumlahan dari nilai-nilai hasil): 4.31 n (jumlah kriteria) : 3 λ maks (jumlah/n) : 1.44 CI ((λ maks - n)/n) : -0.52 CR = (CI/IR) : -0.52/0.58 = -0.90
e. Menghitung prioritas subkriteria dari kriteria C Organik Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut :
 Membuat matriks perbandingan berpasangan Tabel 22. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria C Organik Sangat Sesuai Cukup Sesuai Sesuai Marjinal Sangat Sesuai 1.00 2.00 7.00 Cukup Sesuai 0.50 1.00 2.00 Sesuai Marjinal 0.14 0.50 1.00 Jumlah 1.64 3.50 10.00  Membuat matriks nilai kriteria Table 23. Nilai Kriteria C Organik Sangat Sesuai Cukup Sesuai Sesuai Marjinal Jumlah  Prioritas Prioritas Subkriteria Sangat Sesuai 0.61 0.57 0.70 1.88 0.63 1.00 Cukup Sesuai 0.30 0.29 0.20 0.79 0.26 0.42 Sesuai Marjinal 0.09 0.14 0.10 0.33 0.11 0.18  Matriks penjumlahan tiap-tiap baris Tabel 24. Matriks Penjumlahan Setiap Baris Kriteria C Organik Sangat Sesuai Cukup Sesuai Sesuai Marjinal Jumlah Sangat Sesuai 0.63 0.53 0.77 1.92 Cukup Sesuai 0.31 0.26 0.22 0.80 Sesuai Marjinal 0.09 0.13 0.11 0.33  Penghitungan rasio konsistensi Tabel 25. Penghitungan Rasio Konsistensi Kriteria C Organik Jumlah Per Baris Prioritas Hasil Sangat Sesuai 1.92 0.63 2.55 Cukup Sesuai 0.80 0.26 1.06 Sesuai Marjinal 0.33 0.11 0.44 Jumlah (jumlahan dari nilai-nilai hasil): 4.05 n (jumlah kriteria) : 3
λ maks (jumlah/n) : 1.35 CI ((λ maks - n)/n) : -0.55 CR = (CI/IR) : -0.55/0.58 = -0.95
2. Menghitung hasil
Prioritas  hasil  perhitungan  pada  langkah  1  dan  2  kemudian  dituangkan  dalam  matriks hasil yang terlihat dalam Tabel 26..
Tabel 26. Matriks Hasil Weight Sangat Sesuai Cukup Sesuai Sesuai Marjinal Temperatur 0.38 1.00 0.55 0.30 Tekstur 0.27 1.00 0.50 0.25 Drainase 0.17 1.00 0.46 0.22 PH 0.12 1.00 0.44 0.24 C Organik 0.07 1.00 0.42 0.18

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN

## 4.1 Kesimpulan
S istem  pendukung  keputusan  pemilihan  penggunaan  jenis  tanaman  dengan  metode AHP  ini  dapat  dijadikan  sebagai  salah  satu  solusi  dalam  menyelesaikan  permasalahan pemilihan  penggunaan  jenis  tanaman  pada  lahan  tertentu  menjadi  lebih  terstruktur  dan terperinci.  Dengan menerapkan 5 kriteria yang ada seperti C Organik, PH, drainase, tekstur, dan temperatur. Kesimpulan yang didapat pada penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Pengambilan  keputusan  untuk  pemilihan  penggunaan  jenis  tanaman  ini  menjadi  lebih terstruktur  dan  terperinci  agar  petugas  pertanian  bisa  lebih  cepat  dan  mudah  dalam mendapatkan hasil yang benar-benar sesuai tanaman yang cocok pada lahan tertentu.
2. Metode AHP ini mampu  menjawab persoalan pemilihan penggunaan jenis tanaman  yang bersifat multiple criteria .
4.2 Saran
Untuk  pengembangan  penelitian  selanjutnya  penulis  menyarankan  beberapa  hal sebagai berikut :
1. Mengembangkan  sistem  ini  secara online sehingga  para  pengambil  keputusan  bisa menginputkan data dan melihat hasil dari sistem ini dimanapun ia berada.
2. Mengembangkan  system  ini  dengan  menambahkan  metode  TOPSIS  atau  dengan  metode lainnya untuk menyelesaikan permasalahan penentuan hasil rangking dengan lebih akurat dan terperinci.
3. Inputan  data  kriteria  bisa  dilakukan  oleh  sistem,  sehingga  data  tersebut  akan  langsung masuk ke sistem tanpa harus dimasukkan oleh petugas pertanian.

## DAFTAR PUSTAKA
Alter. 2002. Analisis dan Perancangan Sistem Informasi dengan Metodologi Berorientasi Objek . Bandung : Informatika. Aditya,  Nur Alan. 2011. Jago PHP dan MySQL . Bekasi : Dunia Komputer. Djaenudin,  D.  dkk.  2003. Kriteria  Kesesuaian  Lahan  Untuk  Komoditas  Pertanian. Departemen Pertanian Balai Penelitian Tanah.
Hidayatullah,  Priyanto.  2014. Visual  Basic  .NET  Membuat  Aplikasi  Database  dan Program Kreatif . Bandung : Informatika Bandung. Kusrini,  2997. Konsep  dan  Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan. Yogyakarta:  Penerbit Andi.
Pratiwi,
Intan. 2015. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Rumput
Terbaik Untuk Pembuatan Tamna Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
. Skripsi S-1 . STMIK Budidarma Medan. Saaty, T.L. 1988. Decision Making with Analytical Hierarchy Proces . International Journal services, Vol 1, No 1. Pittsburgh.
Turban,  E.,  dkk.  2005. Decision  Support  Systems  and  Intelligent  System Yogyakarta : Penerbit Andi.
Welda.  2006. Pemilihan  Tanaman  Pangan  Unggulan  Kotamadya  Cilegon  Menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP). Skripsi S-1. STMIK MDP Palembang.