e-ISSN
2623-212X

## PENINGKATAN KEMAMPUAN PENGOLAHAN DATA PENELITIAN BAGI MAHASISWA MELALUI PELATIHAN PROGRAM R
Nurul Hidayati 1)* , Sigit Nugroho 2) , Jose Rizal 3) , Nur Afandi 4)
Universitas Bengkulu, Indonesia *Corresponding author : nurulhidayati@unib.ac.id

## ABSTRAK
Open  Sourse  R    adalah  suatu  software  statistika  yang  popular,  lengkap,  dan  berlisensi  gratis sehingga  terhindar  dari  tuntutan  hukum  saat  mengolah  dan  menganalisis  data  hasil  penelitian serta  memiliki  visualisasi  grafik  yang  lebih  canggih  dan  menarik  dibandingkan  software Statistika  lainnya.  Oleh  karena  itu,  tim  pengabdian  tertarik  untuk  melakukan  kegiatan pengabdian  untuk  memberikan  pelatihan  pengolahan  data  penelitian  melalui  program  R  bagi mahasiswa di Universitas Islam Negeri Fatmawati Soekarno (UIN-FAS), Fakultas Tarbiyah dan Tadris,  Prodi  Tadris  Bahasa  Indonesia,  Prodi  Tadris  IPA,  dan  Prodi  Tadris  Matematika. dikarenakan  mahasiswanya  belum  mengenal  program  R  dalam  pengolahan  data.  Tujuan  dari kegiatan  PPM  yaitu  meningkatkan  pengetahuan  dan  keterampilan  mahasiswa  tentang  teknik pengoperasian  program  R  dalam  pengolahan  data  penelitian  dan    meningkatkan  kemampuan mahasiswa  dalam  menginterpretasikan  hasil  dari  pengolahan  data  statistik  berbasis  penelitian. Tahapan-tahapan dalam kegiatan ini, yaitu tahap persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi (pre test dan  post  test).  Evaluasi  kegiatan  yaitu  pre  test  dan  post  test  menunjukkan  bahwa  terdapat perbedaan  rata-rata  hasil  belajar  antara  pre  test  dan  post  test.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa ada pengaruh pelatihan terhadap peningkatan pengolahan data dengan menggunakan program R pada mahasiswa. Jadi, dapat ditarik suatu kesimpulan bahwa kegiatan PPM ini dikatakan cukup berhasil dalam menambah wawasan, ilmu pengetahuan, dan keterampilan bagi mahasiswa.
Kata Kunci: statistika, program, data

## PENDAHULUAN
Dosen  maupun  mahsiswa  wajib melakukan  kegiatan  penelitian,  karena merupakan salah satu Tridharma Perguruan Tinggi.  Bagi  mahasiswa  semester  akhir dituntut  untuk  menulis  sebuah  karya  tulis ilmiah  berupa  skripsi  yang  merupakan produk  dari  hasil  penelitian  yang  sudah terlaksana.
Bagi mahasiswa semester awal atau yang  belum  bearada  ditahap  penyelesaian studi,  menulis  karya  tulis  ilmiah  dapat dijadikan  sebagai  ajang  untuk  melatih kemampuan menulis  sejak  dini  dan mengikuti  lomba  karya  tulis  ilmiah  seperti PKM. Begitupun dengan dosen, tidak hanya dituntut  sekedar  pengajar,  tetapi  juga sebagai  peneliti.  Seorang  dosen  harus memiliki  karya  tulis  ilmiah  sebagai  contoh konkret  bagi  mahasiswa  sehingga  dapat dijadikan  referensi  dan  sebagai  motivasi untuk meningkatkan kemampuannya dalam menyelesaikan  karya  tulis  ilmiah  dalam
bentuk skripsi.
Fakta  yang  ditemukan  di  lapangan mengenai  mahasiswa  dalam  menyelesaikan skripsinya,  mereka  sudah  mengetahui  dan memahami  konsep  yang  diberikan  dan teori-teori  yang  berlaku  dalam  pembuatan skripsi,  tetapi  mengalami  kesulitan  dan kebingungan dalam menyelesaikan penelitian, terutama dalam hal menganalisis data.  Hal  ini  dikarenakan  sebagian  besar mahasiswa  kurang  menyukai  perhitungan dan  menganggap  momok  pelajaran  yang berhubungan  dengan  perhitungan,  apalagi mengolah atau menganalisis data.
Dalam  proses  penelitian  analisis data merupakan fase utama Seorang peneliti dapat  membuat  suatu  keimpulan  dan membuat generalisasi kerangka konsep atau teori  yang  digunakan  setelah  melalui serangkaian  pengolahan  data.  Pengolahan data  yang  salah  akan menghasilkan kesimpulan atau menafsirkan hasil penelitian yang salah pula.
2623-212X
Salah satu cara dalam  meningkatan pengetahuan  tentang  analisis  data  dapat dilakukan    menyelenggarakan  pelatihan penggunaan aplikasi statistika, salah satunya  yaitu  pelatihan  Software  Open Sourse  R.  Adapun  kelebihan  dari  software R, yaitu R open source, dapat dioperasikan pada  UNIX,  Windows,dan  Macintosh, memiliki  system  bantuan  dan  kapabilitas grafik  yang  sangat  baik.  Kelebihan  lainnya dari  software  R  ini,  yaitu  tersedianya banyak  fungsi-fungsi  statistik  yang  mudah digunakan dan dikembangkan sesuai
dengan perkembangan statistika dan kebutuhan pengguna (Verzani, 2018).
Kontribusi  yang  dapat  diberikan oleh  pengguna  R  di  seluruh  dunia,  berupa kode,  melaporkan  bug,  dan  membuat dokumentasi,  sehingga  R  akan  dapat digunakan  menganalisis  data  sesuai  kasus dalam  kehidupan  nyata,  karena  bahasa progran  open  source  R  saat  ini  sedang mengalami  perkembangan  yang  sangat pesat  (Taqwa  &  Taufik,  2019a,  2019c). Software  R  merupakan  salah  satu  software Statistika yang sangat popular, lengkap, dan berlisensi  gratis,  sehingga  saat  mengolah dan  menganalisis  data  hasil  penelitian penggguna  software  jadi  terhindar  dari tuntutan  hukum  serta  memiliki  visualisasi grafik  yang  lebih  canggih  dan  menarik dibandingkan software Statistika lainnya.
Pengguna  analisis  statistik  belum banyak mengenal dan menggunakan software  R  ini,  dikarenakan  kurangnya pengetahuan  tentang  cara  penggunaan  dan ketidaktahuan tentang program R ini. Inilah yang  menjadi  dasar  bagi  tim  pelaksana melakukan  kegiatan  pengabdian  untuk memberikan  Pelatihan  pengolaan  data melalui  program  R  Bagi  Mahasiswa, khususnya  bagi  mahasiswa  di  Universitas Islam  Negeri  Fatmawati  Soekarno  (UIN- FAS),  Fakultas  Tarbiyah  dan  Tadris,  Prodi Tarbiyah Bahasa Indonesia.
Kegiatan  PPM  bertujuan  untuk
meningkatkan pengetahuan dan keterampilan  mahasiswa  tentang  teknik pengoperasian program R dalam memahami  pengolahan  data  penelitian  dan meningkatkan kemampuan mahasiswa
dalam membaca data statistik yang diolahnya  berbasis  penelitian.  Harapan
yang  ingdin  dicapai  diakhir  program  PPM ini  ialah  peserta  sudah  menguasai  analisis statistika menggunakan R. Sehingga Tim PPM akan melakasanakan pelatihan pengenalan R dan penggunaannya  dalam  mencapai  tujuan tersebut. Mahassiwa sebagai peserta pelatihan  akan  dibimbing  secara  teori  dan praktek.  tujuan  memberikan  teori  adalah untuk  membangkitkan  ketertarikan  dalam mempelajari  dan  mengenal  lebih  dalam tentang  software  R.  Kegiatan  praktek tentang  aplikasi  program  R  dalam  analisis statistik berupa pengunduhan, penginstalan, input data, dan analisis statistik menggunakan R,

## METODE KEGIATAN
Kegiatan  PPM  ini    dilaksanakan tanggal  11  Juli  2023,  pukul  09.00  -12.00 WIB,  bertempat  di  Gedung  Sains  dan Teknologi, UIN-FAS Bengkulu.
Kegiatan PPM ini  berupa pelatihan pengenalan program R dan pengolahan data deskriptif statistik dengan bantuan software R.  Pelatihan  menggunakan  metode  tutorial yang  dijelaskan  oleh  pemateri.  Kegiatan PPM  ini  dilaksanakan  melalui  beberapa tahapan  kegiatan.  Adapun  langkah-langkah dalam kegiatan PPM ini, yaitu :

## 1. Tahap Awal
Tahap  awal  dari  kegiatan  adalah tahap  persiapan.  Kegiatan-kegiatan  yang dilakukan  adalah  sebagai  berikut:  1) Observasi; 2) Pembagian Tugas Kerja; 3) Menyusun Proposal Kegiatan; 4) Pengurusan  Perijinan;  5)  Penentuan waktu pelaksanaan; 6) Penyusunan administrasi; Penyusunan bahan materi. 2. Pelaksanaan/implementasi Kegaiatan dalam tahap implementasi, yaitu  penyampaian materi, diskusi, praktek mengoperasikan program
R  dalam mengolah data.

## 3. Evaluasi
Kegiatan  evaluasi  yang  dilakukan di  awal  kegiatan,  yaitu  pre-test  dan  post test  di  akhir  kegiatan.  Tujuan  dari kegiatan  evaluasi  ini  adalah  untuk mengukur keberhasilan pelaksanaan kegiatan pelatihan.
e-ISSN
2623-212X

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penyampaain materi oleh narasumber  untuk  pasa  peserta  pelatihan dilakukan  dengan  metode  ceramah  adalah Materi-materi yang diberikan pada kegiatan pelatihan  adalah  cara  menginstal  program R,  dasar-dasar  program  R,  dan  analisis statistika  deskriptif  dengan  R.  Sealnjutnya, adalah  diskusi,  dimana  peserta-peserta pelatihan diberi kesempatan untuk mengajukan  pertanyaan-pertanyaan  terkait dengan permasalahan dari materi yang telah disampaikan, tetapi belum dipahami.
Gambar 1. Penyampaian Materi
Selanjutnya, melakukan pembimbingan untuk peserta pelatihan dalam mengaplikasikan contoh soal yang ada pada modul ke program R.
Tahap berikutnya adalah melakukan  evaluasi  pembelajaran  yang bertujuan untuk melihat pemahaman peserta serta kemampuan dalam pengoperasian program R. Evaluasi kegiatan  dilakukan  di  akhir  pelatihan, dengan memberikan post test yang bertujuan  untuk  mengukur  keberhasilan pelaksanaan kegiatan pelatihan yang dilihat dari pemahaman peserta.
Gambar 2. Sesi Tanya Jawab
Nilai rata-rata pre test dari 49 orang peserta  sebesar  37,78.  Hasil  rata-rata  nilai pre  test  dari  49  mahasiswa  adalah  37,78 dengan nilai tertinggi 82 dan nilai terendah
14.  Hasil  pre  test  mahasiswa  secara  rinci dapat dilihat pada tabel berikut:
Peserta  pelatihan  yang  terdiri  dari mahasiswa ini belum pernah mengoperasikan program R dalam
mengolah  data  penelitian.  Hal  ini  dapat dilihat dari nilai pre tes yang  menunjukkan bahwa  pengetahuan  mahasiswa  masih minim terhadap program R dalam pengolahan data penelitian. Oleh karena itu, untuk  meningkatkan  pengetahuan  serta keterampilan  peserta  pelatihan tentang  cara mengoperasikan  program  R,  maka  Tim PPM  menyampaikan  materi  tentang  cara mengoperasikan  progrma  R  dan  materi pelatihannya  disusun  dalam  bentuk  modul sebagai  referensi  dalam  belajar  program  R untuk membantu mengolah data penelitian.
Nilai rata-rata pos-test dari total 49 orang peserta pelatihan adalah 55,6, dengan rentang  interrval  berada  pada  angka  24-85. Selisih  nilai  rata-rata  keduanya  adalah sebesar  17.8125.  Hal  ini  menunjukan bahwa  kegiatan  pelatihan  yang  di  lakukan cukup berhasil dalam meningkatkan pengetahuan  serta  keterampilan  mahasiswa tentang  pengolahan  data  penelitian  dengan menggunakan Program R.
Uji  sampel  berpasangan  yang merupakan  bagian  dari  analisis  statistik parametrik,  yang  memiliki  sayarat  dimana data  yang  digunakan  harus  berdistribusi normal  digunakan  untuk  menganasilis  nilai pre test dan post test Sehingga nilai pre test dan  post  test  akan  dilakukan  uji  normalitas terlebih  dahulu.  Tujuan  dari  analisis  ini adalah    untuk  mengetahui  perbedaan  rata- rata  dua  sampel  dari data nilai pre  test dan post  test. Uji  normalitas  disajikan  pada tabel 1 berikut ini :
Tabel 1. Uji normalitas
e-ISSN
Hasil  analisis  data  menunjukkan,
bahwa nilai sig. untuk nilai pre test sebesar 0.000  dan  nilai post  test sebesar  0.134. Nilai sig. post test lebih besar dari 0.05. Hal ini memperlihatkan bahwa belu terpenuhinya  asumsi  atau  syarat  normalitas dalam uji t sampel berpasangan. Untuk mengatasi permasalahan tidak terpenuhinya asumsi kenormalan data, maka    akan  dilakukan  uji  Wilcoxon  pada data  nilai pre  test dan post  test ..Hasil  uji Wilcoxon  dari  data  nilai pre  test dan post test adalah sebagai berikut:
Tabel 2. Output ranks
Berdasarkan  tabel  2  selisih  negatif antara  nilai pre  test dan post  test adalah  8, yang  menunjukkan  bahwa  ada  8  peserta yang  mengalami  penurunan  hasil  nilai pre test dan post  test dimana  rata-rata penurunannya  sebesar  11.69  dengan  total penurunan  keseluruhan  sebesar  93.50. Sedangkan selisih  positif  bernilai  sebesar 39  yang  artinya  bahwa  39  mahasiswa mengalami    hasil  nilai pre  test ke post  test meningkat dengan rata-ratanya kenaikannya sebesar  26.53,  dengan  total  peningkatan 1034,5.  Hasil  analisis  juga  menunjukkan bahwa  ada  sebanyak  1  nilai  yang  sama antara  nilai  pre  test  dan  post  test  yang ditunjukkan  dengan  diperolehnya  nilai  ties adalah 1.
Tabel 3. Output Uji Statistik

## Rumusan Hipotesis
Hipotesis:
: Tidak ada perbedaan rata-rata hasil pre test dan post  test, yang  artinya  tidak ada  pengaruh  pelatihan  peningkatan pengolahan data dengan menggunakan Program R.
:  Ada perbedaan rata-rata hasil pre test dan post  test, yang  artinya  ada pengaruh pelatihan peningkatan pengolahan data dengan menggunakan Program R.

## Taraf Nyata
Taraf nyata yang digunakan adalah sebesar
95%. Artinya Kriteria Keputusan: 1. Jika  nilai Asymp.  Sig (2- tailed ) ,  maka ditolak  dan diterima. 2. Jika  nilai Asymp.  Sig (2- tailed ) ,  maka diterima  dan ditolak.

## PENUTUP
Kegiatan  PPM  ini  dapat  dikatakan cukup berhasil dalam menambah wawsanm ilmu  pengetahuan  dan  keahlian  mahasiswa khususnya  mengaplikasikan  program  R dalam  mnegolah  data  penelitian.  Ini  dilihat dari  hasil  akhir  analisis  yang  menyatakan bahwa  ada  pengaruh  pelatihan  peningkatan pengolahan  data  dengan  menggunakan program R.

## DAFTAR PUSTAKA
Fikri,  M.  El.  (2019). Pelatihan  Analisis Data Berbagai Model Untuk Meningkatkan Kemampuan Mahasiswa  dalam  Pengolahan  Data Penelitian Berbasis Program SPSS . Taqwa,  M., &  Taufik, A. (2019). Pengembangan  Buku  Ajar  Statistika Dengan Software R Untuk Meningkatkan  Motivasi  Belajar  Dan Pemahaman .  Histogram  :  Jurnal Pendidikan  Matematika,  3(2),  122– 140.
2623-212X
Taqwa, M., & Taufik, A. (2019). Statistika
dengan R . Deepublish.
Taqwa,  M.,  &  Taufik,  A.  (2019).
Pengembangan
Buku
Statistika
dengan  Vol  4  No  1,  Februari  2021 161. Software R untuk Meningkatkan Motivasi  Belajar  dan  Pemahaman . SEMINAR NASIONAL FKIP
Universitas Muslim Maros, 81–87.
Suhartono.  (2008). Modul  Perkuliahan
Analisis Data Statistik ITS dengan R . Jurusan Statistika ITS.
Verzani.  (2018). simpleR  Using  R  for Introductory Statistics , dilihat tanggal 20 Maret 2018 di https://cran.r- project.org/doc/contrib/Verzani- SimpleR.pdf .