## ANALISIS PERUBAHAN KONSENTRASI TOTAL SUSPENDED SOLID (TSS) DI TELUK LAMONG MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT MULTITEMPORAL
Bangun Muljo Sukojo 1 dan Nurul Chayah Amalina 2
1,2 Departemen Teknik Geomatika, FTSLK-ITS, Kampus ITS Sukolilo, Surabaya, 60111, Indonesia e-mail: 1 bangunms@gmail.com, 2 amalinaaya@gmail.com

## Abstrak
Reklamasi dan suplai sedimen dari sungai – sungai yang bermuara di Teluk Lamong dikhawatirkan akan menyebabkan terjadinya sedimentasi yang bisa berdampak pada pendangkalan alur pelayaran di Selat Madura. Karena itu diperlukan suatu teknik yang dapat memperkirakan wilayah dengan kecenderungan terjadinya sedimentasi, salah satunya dapat menggunakan analisa pola sebaran TSS/sedimen tersuspensi di Teluk Lamong. Dalam penelitian ini digunakan kombinasi metode pengamatan langsung (pengambilan data in situ ) dan metode penginderaan jauh (menggunakan citra satelit Landsat – 8). Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisa perubahan konsentrasi TSS ( Total Suspended Solid ) di Teluk Lamong  dari  tahun  2014  sampai  dengan  2018  berdasarkan  hasil  pengukuran,  menguji  beberapa  algoritma  untuk menduga  TSS  di  Teluk  Lamong  untuk  mendapatkan  algoritma  TSS  yang  sesuai  yang  nantinya  digunakan  untuk mengekstraksi nilai TSS dari citra pada periode yang ditentukan dan menganalisa hasilnya dengan kondisi oseanografi (arus).    Hasil  dari  pengolahan  data  dari  citra  satelit  pada  tahun  2018  dengan  Algoritma  Parwati,  Algoritma  Syarif Budiman, dan Algoritma Guzman & Santaella berbeda rentangnya dengan nilai TSS in – situ. Namun, Algoritma Syarif Budiman menunjukkan korelasi yang paling baik terhadap nilai TSS in – situ. Nilai TSS yang diperoleh dari citra satelit tiap tahunnya bersifat fluktuatif . Arus memiliki pengaruh terhadap perbedaan konsentrasi TSS yang teradi pada perairan Teluk Lamong.
Kata Kunci : Sedimentasi, TSS, Teluk Lamong, Citra Satelit, Arus.

## Abstract
The  reclamation  and  supply  of  sediment  from  rivers  that  directly  flow  to  Teluk  Lamong  is  considered  will  cause  a sedimentation that can impact the silting of the cruise line in Selat Madura. Therefore, a technique is required to predict the area of sedimentation trends, specifically by using TSS distribution pattern analysis in Teluk Lamong. In this research, the method used was a combination of direct observation method (in situ data retrieval) and remote sensing method (using Landsat-8 satellite imagery). The objective was to analyze TSS (Total Suspended Solid) concentration changes in Teluk Lamong from 2014 until 2018 based on measurement result, to test some algorithm for estimating TSS in Teluk Lamong and obtaining TSS algorithm which will be used to extract TSS value from image in the mentioned time period and to analyze the results with oceanographic conditions (current). The results of data processing from satellite imagery in 2018 with algorithm from Parwati, Syarif Budiman, and Guzman & Santaella were indicated different ranges with in- situ TSS values. However, Syarif Budiman's algorithm showed the greatest correlation towards in  situ TSS value.  The current has an influence which caused the differences in concentrations of TSS occurring in the waters of Teluk Lamong.
Keywords : Sedimentation, TSS, Teluk Lamong, Satellite Imagery, Current

## PENDAHULUAN
Dengan berkembangnya perekonomian Indonesia khususnya  Propinsi  Jawa  Timur,  maka  kapasitas bongkar  muat  yang  ada  saat  ini  menjadi  tidak mencukupi.  Oleh  karena  itu  telah  direncanakan untuk  menambah  fasilitas  bongkar  muat  dan terminal peti kemas di Pelabuhan Tanjung Perak. Karena lahan yang tersedia tidak mencukupi untuk pengembangan  pelabuhan,  maka  direncanakan untuk  melakukan  reklamasi  di  wilayah  Teluk Lamong.
Reklamasi
di Teluk Lamong dikhawatirkan  akan  menyebabkan  terjadinya sedimentasi yang bisa berdampak pada pendangkalan  alur  pelayaran  di  Selat  Madura. Kekhawatiran  terhadap  masalah  sedimentasi  ini juga disebabkan karena ada beberapa sungai yang bermuara  langsung  di  Teluk  Lamong  yang  tentu saja merupakan suplai sedimen ke Teluk Lamong (Alwafi dkk. 2013). Sungai – sungai ini membawa material  sedimentasi  atau  sedimen  tersuspensi seperti  lumpur  pasir  halus  dan  jasad-jasad  renik yang sebagian besar disebabkan karena terjadinya pengikisan  tanah  atau  erosi  tanah  yang  terbawa oleh  aliran  air  sungai  yang  bermuara  di  Teluk Lamong (Khomsin 2009).
Pengamatan  langsung  di  lapangan  atas terjadinya sedimentasi akan membutuhkan waktu yang cukup lama dan biaya yang cukup besar. Oleh karena  itu  diperlukan  suatu  teknik  yang  dapat menghitung terjadinya sedimentasi yang cepat. Berdasarkan  uraian  diatas  maka  perlu  dilakukan penelitian  mengenai  analisa  pola  sebaran  TSS  di Teluk Lamong. Dalam penelitian ini metode yang digunakan  adalah  kombinasi  antara  metode pengamatan  langsung,  informasi  dari  data sekunder dan metode penginderaan jauh. Tujuan yang  ingin  dicapai  dalam  penelitian  ini  adalah menganalisa  perubahan  konsentrasi  TSS  ( Total Suspended  Solid )  di  Teluk  Lamong  dari  tahun  ke tahun  berdasarkan  hasil  pengukuran,  menguji beberapa algoritma untuk menduga TSS di Teluk Lamong  serta  penerapan  algoritma  TSS  yang sesuai untuk menduga pola sebarannya TSS pada periode yang berbeda di Teluk Lamong.

## METODE

## Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  ini  terletak  di  wilayah  perairan Teluk Lamong, Kelurahan Osowilangon, Kecamatan Benowo,  Surabaya  dengan  letak  geografis  dari 112°39'44,113"  BT    -  112°42'58,679"  BT  dan 7°10'45,911" LS - 7°14'0,044" LS.
: Lokasi Penelitian (Teluk Lamong, Surabaya)
Gambar 1: Lokasi Penelitian
(Sumber : Kementrian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat Republik Indonesia, 2016)

## Data
Data yang dibutuhkan dalam penelitian ini antara lain :
a. Data  citra  satelit  Landsat  7  dan  Landsat  8 yang diakuisisi pada :
Tabel 1. Waktu Akuisisi Citra Landsat-7 dan Landsat-8
(Pengarang, 2018)
No. Tanggal Akuisisi Citra 1 28 Februari 2002 2 14 Januari 2003 3 25 Maret 2014 4 8 Februari 2015 5 10 Januari 2016 6 13 Februari 2017 7 20 Maret 2018
b. Peta  vektor  RBI  daerah  perairan  Teluk Lamong  skala  1:  25.000  untuk  proses geometrik citra satelit.
c. Data  arus  (pada  tahun  2017)  yang diperoleh  dari  data  PT.  Terminal  Teluk Lamong
d. Data in situ konsentrasi TSS Teluk Lamong pada tanggal 20 Maret 2018 yang diujikan di laboratorium

## Peralatan
Berikut adalah peralatan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu :
a. Hardware yang digunakan dalam penelitian ini meliputi:
- Laptop  untuk  pengolahan  data, analisa dan pembuatan laporan
- GPS navigasi/ handheld , untuk menandai  titik  rencana  pengambilan data In  Situ TSS  dan  mengarahkan kapal  ke  titik  rencana  pengambilan data In Situ TSS
- Perahu  motor,  untuk  pengambilan sampel air di lokasi studi
- Botol  sampel,  digunakan  sebagai tempat penyimpanan sampel air
- Alat tulis dan formulir survey
- Kamera,  digunakan  untuk  keperluan dokumentasi penelitian.
b. Perangkat Lunak ( Software )
Software yang digunakan dalam penelitian ini meliputi :
- Perangkat  lunak  yang  digunakan untuk pengolahan data citra
- Perangkat  lunak  untuk  pembuatan peta
- Perangkat  lunak  untuk  penyusunan laporan akhir
- Google  Earth,  digunakan  untuk menentukan  lokasi  penelitian  hingga rencana survei lapangan.
- Perangkat lunak untuk membuat jalur pengambilan sampel di lapangan.
- Perangkat  lunak  yang  digunakan untuk  mengunduh  dan  mengunggah koordinat titik dari GPS handheld

## Pengolahan Data
Data insitu diperoleh  dengan  melakukan pengambilan  sampel  air  dari  perairan  Teluk
Lamong  yang  berada  pada  kolom  air  (kedalaman <50cm).  Dalam  waktu  yang  bersamaan,  dilakukan juga  pengambilan  data  koordinat  titik  sampel menggunakan  GPS Handheld .  Pengolahan  data in situ dilakukan  oleh  laboratorium  dengan  metode gravimetri.
Setelah  didapatkan  citra  Landsat  tahun tahun  2014  sampai  dengan  2018  selanjutnya dilakukan  pemotongan  citra  sesuai  dengan  area yang diperlukan untuk penelitian. Dalam studi kasus ini  area  citra  yang  diperlukan  yaitu  pada  area perairan Teluk Lamong.
Koreksi image to map menggunakan acuan peta RBI Indonesia skala 1 : 25.000 dan desain jaring dengan nilai  SoF≤1.  Toleransi  yang  digunakan  yaitu  RMS Error - nya  harus  ≤1  piksel,  apabila  nilai  SoF  dan RMSe melebihi nilai toleransi maka koreksi tersebut harus diulang.
Koreksi  radiometrik  terdiri  dari  2  tahap yakni  kalibrasi  radiometrik  dan  koreksi  atmosfer. Kalibrasi radiometrik dilakukan dengan menggunakan  metode  Gain – Offset.  Tujuannya untuk  mengubah  data  Landsat  8  dengan  format data Digital  Number (DN)  ke radiance atau reflectance . Kemudian dilakukan koreksi atmosferik untuk  mereduksi  bias  ataupun scattering yang disebabkan oleh efek atmosfer dengan menggunakan metode 6SV
Setelah itu dilakukan pemisahan darat dan laut  menggunakan  algoritma  NDWI  ( Normalized Difference  Water  Index ),  yaitu  data  citra  akan terpisah menjadi dua pixel value , bila nilai NDWI >0, maka  daerah  tersebut  berupa  perairan  dan  bila NDWI ≤0, maka daerah tersebut berupa daratan. Kemudian  dilakukan  ekstraksi  nilai  TSS  pada  citra tanggal  20  Maret  2018  (citra  yang  diakuisisi  pada hari dilakukannya pengambilan data insitu ) dengan menggunakan 3 algoritma sebagai berikut: a. Algoritma Guzman dan Santaella (2009)
TSS (mg/l) = TSS = 602,63* (0,0007e 47,755* Rrs Kanal Merah ) + 3,1481
[6]
(1)
b. Algoritma Syarif Budiman (2004)
TSS (mg/l) = 8,1429 * (exp (23,704* 0,94* Rrs Kanal Merah) ) [2] (Budhiman 2004) (2)
c. Algoritma Parwati (2006)
TSS (mg/l) = 3,3238 * exp (34,099* Reflektansi Kanal Merah) ) [5] (Parwati dan Purwanto 2014) (3)
Kemudian  untuk  hasil  algoritma  yang paling  baik  akan  digunakan  untuk  mengekstraksi nilai  TSS  di  kawasan  Teluk  Lamong  pada  semua citra.
Uji ketelitian dilakukan melakukan validasi data  hasil  TSS  dari  citra  satelit  tanggal  20  Maret 2018  yang  diperoleh  menggunakan  3  algoritma terhadap  data In  Situ .  Selanjutnya  dilakukan perhitungan  korelasi  dengan  membandingkan data olahan citra dengan data hasil ground truth TSS yang ada di lapangan. Hal ini digunakan untuk melihat  sejauh  mana  kedekatan  atau  kebaikan data citra yang digunakan dan untuk mengetahui algoritma mana yang korelasinya  paling  baik  jika dihubungkan  dengan  data  lapangan.  Setelah didapatkan  algoritma  yang  menghasilkan  nilai korelasi TSS citra dan insitu yang paling baik, maka algoritma  tersebut  diterapkan  pada  semua  citra yang digunakan untuk mendapatkan nilai TSS-nya.
Konsentrasi  TSS  kemudian  dianalisa korelasinya dengan data citra dan data lapangan, analisa  perubahan  TSS  tiap  tahun  pada  2002 sampai  dengan  2003  dan  tahun  2014  sampai dengan 2018, serta analisa hubungan perubahan konsentrasi  TSS  dengan  data  arus,  pasut  dan batimetri.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Ekstraksi Nilai TSS dari Data Citra Satelit dan Data In Situ
Dilakukan  pengolahan  citra  satelit  Landsat – 8 yang  diakuisisi  pada  tanggal  20  Maret  2018. Pengolahan  bertujuan  untuk  dapat  mengekstrak nilai TSS pada 24 titik stasiun pengambilan data di lapangan.  Ekstraksi  nilai  TSS  dari  citra  satelit dilakukan dengan menggunakan 3 algoritma yang telah  ditentukan  sebelumnya,  yakni  Algoritma Parwati (2006), Algoritma Syarif Budiman (2004), serta  Algoritma  Guzman  &  Santaella  (2009). Sedangkan  pengolahan  TSS  dari  sampel  air  laut yang  diambil  dilapangan  dilakukan  dengan metode gravimetri. Dari hasil pengolahan tersebut didapatkan  nilai  TSS  citra  satelit  dan  data in  situ pada Tabel 2.
Dilakukan pengolahan citra satelit Landsat – 8 yang diakuisisi pada tanggal 20 Maret 2018.  Pengolahan  bertujuan  untuk  dapat mengekstrak  nilai  TSS  pada  24  titik  stasiun
pengambilan  data  di  lapangan.  Ekstraksi  nilai  TSS dari citra satelit dilakukan dengan menggunakan 3 algoritma yang telah ditentukan sebelumnya, yakni Algoritma  Parwati  (2006),  Algoritma  Syarif Budiman  (2004),  serta  Algoritma  Guzman  & Santaella  (2009).  Sedangkan  pengolahan  TSS  dari sampel air laut yang diambil dilapangan dilakukan dengan metode gravimetri. Dari hasil pengolahan tersebut didapatkan nilai TSS citra satelit dan data in situ pada Tabel 3.
Tabel 2. Tabel Hasil Pengolahan TSS pada tahun 2018 dari Citra Satelit dan dari data lapangan (Pengarang,
2018) ID sampel Koordinat Nilai TSS In Situ (mg/L) Waktu Akuisisi Lat Long ST-01 -7,2005 112,6844 96,000 11:17:00 ST-02 -7,1985 112,6862 142,000 11:24:00 ST-03 -7,2005 112,6844 119,000 11:31:00 ST-04 -7,2034 112,6830 114,000 11:41:00 ST-05 -7,2044 112,6805 77,000 11:47:00 ST-06 -7,2062 112,6788 78,000 11:53:00 ST-07 -7,2138 112,6867 60,000 14:30:00 ST-08 -7,2117 112,6885 63,000 14:27:00 ST-09 -7,2098 112,6903 67,000 14:18:00 ST-10 -7,2077 112,6922 68,000 14:14:00 ST-11 -7,2059 112,6940 82,000 14:03:00 ST-12 -7,2039 112,6960 86,000 13:58:00 ST-13 -7,2109 112,7043 53,000 12:40:00 ST-14 -7,2129 112,7024 56,000 12:45:00 ST-15 -7,2150 112,7005 43,000 12:52:00 ST-16 -7,2169 112,6989 38,000 12:57:00 ST-17 -7,2187 112,6969 40,000 13:04:00 ST-18 -7,2206 112,6945 70,000 13:09:00 ST-19 -7,1812 112,6741 70,000 13:20:00 ST-20 -7,1864 112,6759 94,000 13:25:00 ST-21 -7,1878 112,6773 78,000 13:29:00 ST-22 -7,1890 112,6682 112,000 13:35:00 ST-23 -7,1911 112,6700 116,000 13:40:00 ST-24 -7,1931 112,6717 86,000 13:48:00
Tabel 3. Tabel Hasil Pengolahan TSS pada tahun 2018
dari Citra Satelit (Pengarang, 2018) ID sampel Nilai TSS (mg/L) In  Situ Alg. Parwati Alg. Budiman Alg. Guzman ST-01 96,000 667,613 24,534 7,633 ST-02 142,000 290,989 20,642 6,245 ST-03 119,000 667,613 24,534 7,633 ST-04 114,000 483,232 22,939 7,031 ST-05 77,000 525,737 23,345 7,180 ST-06 78,000 380,737 21,830 6,640 ST-07 60,000 134,345 17,577 5,343 ST-08 63,000 198,600 19,066 5,760 ST-09 67,000 276,148 20,419 6,174
ID sampel Nilai TSS (mg/L) In  Situ Alg. Parwati Alg. Budiman Alg. Guzman ST-10 68,000 386,939 21,903 6,665 ST-11 82,000 352,487 21,482 6,522 ST-12 86,000 340,844 21,333 6,472 ST-13 53,000 247,131 19,953 6,028 ST-14 56,000 202,361 19,140 5,782 ST-15 43,000 85,747 16,010 4,945 ST-16 38,000 58,268 14,774 4,660 ST-17 40,000 52,724 14,470 4,594 ST-18 70,000 173,713 18,542 5,609 ST-19 70,000 1202,176 27,727 8,977 ST-20 94,000 347,697 21,421 6,501 ST-21 78,000 297,960 20,744 6,278 ST-22 112,000 305,476 20,852 6,313 ST-23 116,000 543,623 23,508 7,240 ST-24 86,000 539,596 23,472 7,227
Uji  Validasi  Ekstraksi  Nilai  TSS  dari  Data  In  Situ dan Data Citra Satelit
Pada penelitian ini digunakan 2 jenis sumber data untuk  mengetahui  nilai  TSS  pada  perairan  Teluk Lamong  yakni  dari  citra  satelit  dan  pengambilan sampel  air  secara  langsung  di  lapangan.  Citra satelit yang digunakan adalah citra satelit Landsat – 8  yang  diakuisisi  pada  hari  yang  sama  dengan hari  pengambilan  sampel  air  di  lapangan  yakni pada  tanggal  20  Maret  2018.  Data in  situ digunakan  untuk  memvalidasi  data  citra  satelit untuk mengetahui algoritma  mana  yang menghasilkan nilai TSS dengan korelasi paling baik terhadap hasil TSS yang diperoleh dari sampel air yang di ambil secara langsung di lapangan.
Uji  validasi  dilakukan  dengan  melihat besarnya nilai koefisien korelasi (r) yang dihasilkan dari data hasil pengolahan citra satelit dan data in situ .  Berikut  adalah  hasil  uji  validasi  dari  3 algoritma yang digunakan dengan data in situ :
1. Algoritma Parwati (2006) Pada uji validasi hasil ekstraksi nilai TSS dari citra Landsat – 8 pada tahun 2018 dengan menerapkan  Algoritma  Parwati  terhadap nilai  TSS in  situ diperoleh  nilai  koefisien korelasi  (r)  sebesar  0,4240  dan  nilai koefisien determinasi (R 2 ) sebesar 17%. Hal ini  menunjukkan  bahwa  korelasi  antara hasil  ekstraksi  nilai  TSS  dari  citra menggunakan Algoritma Parwati terhadap nilai  TSS in  situ termasuk  dalam  kategori sedang (Sugiyono 2008). Representasi hasil
uji  validasi  data  di  atas  dapat  dilihat  pada grafik di bawah ini.
Gambar 3. Grafik Hasil Korelasi Data TSS In Situ dan Data TSS Citra Satelit dengan Algoritma Parwati (Pengarang, 2018)
2. Algoritma Syarif Budiman (2004)
Pada uji validasi hasil ekstraksi nilai TSS dari citra  Landsat – 8  pada  tahun  2018  dengan menerapkan  Algoritma  Parwati  terhadap nilai  TSS in  situ diperoleh  nilai  koefisien korelasi (r) sebesar 0,605 dan nilai koefisien determinasi  (R 2 )  sebesar  36%.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  korelasi  antara  hasil ekstraksi  nilai  TSS  dari  citra  menggunakan Algoritma Syarif Budiman terhadap nilai TSS in  situ  termasuk  dalam  kategori  kuat (Sugiyono  2008).  Representasi  hasil  uji validasi data di atas dapat dilihat pada grafik di bawah ini.
Gambar 4. Grafik Hasil Korelasi Data TSS In Situ dan Data TSS Citra Satelit dengan Algoritma Syarif Budiman (Pengarang, 2018)
3. Algoritma Guzman & Santaella (2009) Pada uji validasi hasil ekstraksi nilai TSS dari citra  Landsat – 8  pada  tahun  2018  dengan menerapkan  Algoritma  Parwati  terhadap nilai  TSS in  situ diperoleh  nilai  koefisien korelasi (r) sebesar 0,560 dan nilai koefisien determinasi  (R 2 )  sebesar  31%.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  korelasi  antara  hasil
ekstraksi  nilai  TSS  dari  citra  menggunakan Algoritma  Guzman  &  Santaella  terhadap nilai  TSS  in  situ  termasuk  dalam  kategori sedang (Sugiyono 2008). Representasi hasil uji  validasi  data  di  atas  dapat  dilihat  pada grafik di bawah ini.
Gambar 5. Grafik Hasil Korelasi Data TSS In Situ
dan Data TSS Citra Satelit dengan Algoritma Guzman & Santaella (Pengarang, 2018)
Dari hasil uji validasi yang telah dilakukan diperoleh  algoritma  dengan  nilai  korelasi  yang paling  besar  dari  3  algoritma  yang  telah ditentukan,  yakni  Algoritma  Budiman  (2004) dengan nilai koefisien korelasi (r) sebesar 0,6049 dan  nilai  koefisien  determinasi  (R 2 )  sebesar  36% yang  menunjukkan  bahwa  korelasi  antara  hasil ekstraksi  nilai  TSS  dari  citra  menggunakan Algoritma Syarif Budiman terhadap nilai TSS in situ termasuk dalam kategori kuat (r ≥ 0,6) (Sugiyono 2008). Meskipun begitu, rentang nilai antara data in situ dengan nilai dari ekstraksi ke – 3 algoritma sangat jauh. Hal ini dimungkinkan disebabkan oleh sifat area perairan yang satu dengan perairan yang lain  pasti  memiliki  perbedaan  sehingga  model matematis  dari  algoritma  yang  digunakan  juga pasti berbeda.

## Hasil Pengolahan Citra Satelit Landsat Multitemporal
Pengolahan  citra  satelit  multitemporal  dilakukan dengan  menggunakan  Algoritma  Syarif  Budiman yang  berdasarkan  hasil  uji  validasi  memiliki  nilai koefisien  korelasi  yang  paling  besar.  Citra  satelit yang diolah adalah citra satelit tahun 2014 sampai dengan 2018 (berupa citra satelit Landsat – 8).
Gambar 6. Peta Persebaran Konsentrasi TSS
Tahun 2014 (Pengarang, 2018) Gambar 7. Peta Persebaran Konsentrasi TSS
Tahun 2015 (Pengarang, 2018)
Gambar 8. Peta Persebaran Konsentrasi TSS Tahun 2016 (Pengarang, 2018)
Gambar 9. Peta Persebaran Konsentrasi TSS Tahun 2017 (Pengarang, 2018)

## Gambar 10. Peta Persebaran Konsentrasi TSS Tahun 2018 (Pengarang, 2018)
Dari  hasil  pengolahan,  didapatkan  nilai

## TSS sebagai berikut.
Tabel  4  :  Tabel  Hasil  Pengolahan  TSS  dari  Citra Satelit  pada  tahun  2014,  2015,  2016,  2017
dan 2018 di Perairan Teluk Lamong ID sampel Nilai TSS Citra (mg/L) 2014 2015 2016 2017 2018 ST-01 13,18 18,52 25,05 23,18 24,53 ST-02 13,18 18,56 27,09 18,51 20,64 ST-03 13,18 18,52 25,05 23,18 24,53 ST-04 11,56 16,65 31,75 24,36 22,94 ST-05 10,27 18,02 30,36 19,68 23,34 ST-06 10,80 16,88 31,19 19,34 21,83 ST-07 10,34 17,09 33,17 17,86 17,58 ST-08 10,31 16,38 35,60 16,97 19,07 ST-09 10,72 15,54 34,32 16,67 20,42 ST-10 12,86 15,41 32,37 18,32 21,90 ST-11 13,24 14,16 32,32 18,40 21,48 ST-12 13,41 12,83 32,11 18,79 21,33 ST-13 11,71 12,78 27,98 16,82 19,95 ST-14 9,98 15,38 31,10 16,90 19,14 ST-15 10,42 13,69 28,08 16,77 16,01 ST-16 10,11 13,05 28,24 18,98 14,77 ST-17 10,18 10,41 27,46 19,51 14,47 ST-18 10,17 9,80 27,51 20,35 18,54 ST-19 27,65 47,36 41,26 21,15 27,73 ST-20 14,36 19,38 33,38 20,34 21,42 ST-21 15,78 19,48 30,41 18,07 20,74 ST-22 13,21 20,58 29,64 23,98 20,85 ST-23 12,89 29,71 33,83 25,48 23,51 ST-24 11,58 27,71 33,59 24,57 23,47
Dari  tabel  di  atas  dapat  dilihat  bahwa dinamika perubahan nilai TSS yang diperoleh dari citra satelit tidak selalu naik dan sifatnya fluktuatif. Pada  tahun  2014  mayoritas  nilai  TSS  pada  tiap stasiun pengambilan data berada pada rentang 13 – 17 mg/L meskipun ada sebagian kecil data yang berada  di  atas  ataupun  di  bawah  rentang  nilai tersebut.  Kemudian  pada  tahun  2015 – 2018 terjadi kenaikan konsentrasi TSS hampir di semua
stasiun  pengambilan  data.  Nilai  konsentrasi  TSS yang paling tinggi secara umum ada pada citra tahun 2016  yang  memiliki  rentang  TSS  antara  25 – 41 mg/L.  Representasi  perubahan  nilai  TSS  pada  tiap titik  pengambilan  data  di  perairan  Teluk  Lamong dapat dilihat pada grafik di bawah ini.
Gambar 11. Grafik Perubahan Nilai TSS dari Citra Satelit (Pengarang, 2018)
Dari grafik di atas dapat dilihat bahwa data pada tahun 2016 memiliki hasil yang paling berbeda dengan  tahun – tahun  yang  lainnya.  Hal  ini dimungkinkan  terjadi  karena  gangguan  atmosfer berupa  adanya  kabut  dan  awan  yang  terjadi  pada saat  akuisisi  citra  menyebabkan  kondisi  perairan pada  citra  yang  diakuisisi  terlihat  lebih  keruh sehingga  ketika  diolah  nilai  TSS-nya  menjadi  lebih besar.

## Analisa Konsentrasi TSS Dengan Arus
Gambar 12. Pola Arus Teluk Lamong Saat Surut (Sumber : SUCOFINDO, 2017)

## Gambar 13. Pola Arus Teluk Lamong Saat Pasang (Sumber : SUCOFINDO, 2017)
Data pola arus didapatkan dari hasil pemodelan oleh PT Terminal Teluk Lamong. Pada saat surut, arus  bergerak  dari  muara  sungai  yang  ada  di Teluk Lamong menuju Selat Madura. Sedangkan pada  saat  pasang,  arus  bergerak  dari  Selat Madura menuju ke Teluk Lamong dan masuk ke sungai yang bermuara di Teluk Lamong. Pola arus perairan Teluk Lamong bisa dilihat pada Gambar 12 dan 13.
Pola  arus  yang  terjadi  di  suatu  wilayah perairan merupakan salah satu faktor yang dapat mempengaruhi  pola  pergerakan  sedimen  atau sedimentasi  (SUCOFINDO  2017).  Hal  ini disebabkan  karena  arus  bergerak  dengan membawa  partikel – partikel  sedimentasi  yang terdapat dalam air.
Bisa dilihat nilai TSS di area sekitar Terminal Teluk Lamong  pada  peta  sebaran  TSS  tahun  2014 – 2018  cenderung  lebih  besar  karena  arah  arus pada  saat  pasang  maupun  surut  bergerak mengikuti  bentuk  bangunan  tersebut  Terminal Teluk Lamong.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada Bapak Prof.  Dr.  Ir.  Bangun  Muljo  Sukojo,  DEA.,  DESS selaku  dosen  pembimbing  dan  Ibu  Cherie  Bhekti Pribadi,  ST.,  MT.  Selaku  dosen  konsultasi  yang telah  memberikan  dukungan  dan  bimbingan dalam penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Alwafi,  Pujiraharjo,  Rachmansyah  Arief,  Pudyono, Suharyanto Agus, P. Yatnanta Devia, dan Dwi Ratna Nur F. 2013. “Studi Dampak Rencana Reklamasi di Teluk  Lamong Propinsi Jawa Timur  Terhadap Pola Arus Pasang  Surut  Dan  Angkutan  Sedimen”  7 (2):108 – 17.
Budhiman,  Syarif.  2004.  “Mapping  TSM  Concretations from  Multisensor  Satellite  Images  in  Turbid Tropical  Coastal  Waters  of  Mahakam  Delta, Indonesia.” MSc.  Thesis.  ITC.  Endesche,  The Netherlands . https://doi.org/10.1007/s13398-014-
0173-7.2.
Khomsin.  2009.  “PREDIKSI  LAJU  SEDIMENTASI  DI  TELUK
LAMONG  DENGAN  DATA  CITRA  SATELIT  MULTI TEMPORAL.”
Institut Teknologi Sepuluh
Nopember.
Parwati,  Ety,  dan  Dwi  Purwanto.  2014.  “Analisis Algoritma  Ekstraksi  Informasi  Tss  Menggunakan Data  Landsat  8  Di  Perairan  Berau.” Seminar Nasional Penginderaan Jauh 2014 , 518 – 28.
Rodríguez-guzmán,  Vilmaliz,  dan  Fernando  Gilbes- santaella.  2009.  “Using  MODIS  250  m  Imagery  to Estimate  Total  Suspended  Sediment  in  a  Tropical Open  Bay.” International  Journal  of  Systems Application, Engineering & Development 3 (1):36 – 44.
Sugiyono. 2008. Metode Penelitian Kunatitatif Kualitatif dan R&D . Alfabeta . Bandung.