## PREDIKSI TINGKAT KEPARAHAN ANEMIA PADA IBU HAMIL TRIMESTER I DENGAN MENGGUNAKAN MODEL LOGIT REGRESI LOGISTIK ORDINAL
Widya Kautsari 1 , Ike Anggraeni 2 , Rahmi Susanti 3
1,2,3 Departemen Biostatistika dan Kependudukan, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Mulawarman
1,2,3 Jalan Kesehatan, Kampus Gunung Kelua Unmul, Samarinda
e-mail: kawidyasari@gmail.com 1 , ikeagajah@gmail.com 2 , rahmi.susanti@fkm.unmul.ac.id 3

## ABSTRAK
Anemia  dalam  kehamilan  merupakan  salah  satu  masalah  gizi  yang  sering  terjadi  di  dunia  dan menjadi perhatian yang serius karena dampaknya tidak hanya pada ibu hamil tetapi juga pada janin dalam  kandungan.  Berbagai  penelitian  tentang  anemia  ibu  hamil  banyak  dilakukan  di  Indonesia, tetapi  penelitian  yang  mengkaji  faktor-faktor  penyebab  anemia  ibu  hamil  berdasarkan  tingkat keparahannya  masih  terbatas.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  memperoleh  model  prediksi  tingkat keparahan anemia pada ibu hamil menggunakan analisis regresi logistik ordinal. Metode penelitian menggunakan metode non reactive research dengan desain cross sectional. Sampel berjumlah 553 ibu  hamil.  Studi  ini  menggunakan  data  dari  buku  kohort  ibu  hamil  di  Puskesmas  Mangkupalas, Palaran, Harapan Baru dan Sidomulyo. Hasil penelitian menunjukkan bahwa lingkar lengan atas, IMT,  dan  gravida  berpengaruh  secara  signifikan  dengan  tingkat  keparahan  anemia  ibu  hamil trimester  I.  Model  regresi  logistik  ordinal  yang  diperoleh  yaitu  Logit  (Yj)=  θj  +3,604      (lingkar lengan      atas)-1,730      (IMT      kategori      kurus)-0,761(gravida),  Yj={Y1(tidak  anemia),Y2(anemia ringan),Y3(anemia sedang)} dengan θ_1= 1,140, θ_2 = 2,971.  Seluruh  variabel  prediktor  yang masuk    ke    dalam    model    dapat  menjelaskan  keragaman  sebesar  29,1  persen  dan  mampu memprediksi  dengan  tepat  tingkat  keparahan  anemia  ibu  hamil  berdasarkan  faktor-faktor  yang mempengaruhi sebesar 80 persen. Dapat disimpulkan bahwa lingkar lengan atas beresiko lebih besar terhadap tingkat keparahan anemia ibu hamil di Puskesmas Mangkupalas, Palaran, Harapan Baru dan  Sidomulyo.  Saran  untuk  tenaga  kesehatan  untuk  memaksimalkan  pelaksanaan  program pemberian  makanan  tambahan  (PMT)  dengan  tepat  sasaran  kepada  ibu  hamil  khususnya  yang mengalami malnutrisi.

## Kata kunci: lingkar lengan atas, anemia, ibu hamil

## ABSTRACT
Anemia in pregnancy is a nutritional problem that often occurs in the world and is a serious concern not only impact on maternal health but also fetal health. Many studies on anemia in pregnant women have  been  carried  out  in  Indonesia,  but  research  that  examines  the  factors  that  cause  anemia  in pregnant women based on the severity is still limited. The aimed of this study was to obtain a model for the severity of anemia in maternal using regression analysis. The type of this research was non reactive research with a cross sectional study design. Samples 553 Maternal. The data obtained from the maternal cohort book at Puskesmas Mangkupalas, Palaran, Harapan Baru and Sidomulyo. The results showed that there was a significant influence between Mid-Upper Arm Circumference, Body Mass Index, dan gravidity with severity of maternal anaemia.  The Ordinal logistic regression model obtained  Logit  (Yj)=  θj  +3,604  (mid-upper  arm  circumference)  -1,730  (underweight)  +  0,761 (multigravidity),  Yj={Y1(non  anemia),Y2(mild),Y3(medium)}  with  θ_1=1,140  ,  θ_2=2,971.  All predictor variables included in the model can explain 29.1 percent diversity and able to accurately predict  the  severity  of anemia  in  pregnant  women  based  on  factors  that  influence  80  percent.  The most  dominant  factor  causing  anemia  in  pregnancy  is  mid-upper  arm  circumference  (MUAC). Suggestion for health workers to maximize the implementation of the supplementary feeding program (PMT) with the right target for pregnant women, especially those who are malnutrition.

## Keywords: mid-upper arm circumference, anemia, pregnant women

## PENDAHULUAN
Anemia  dalam  kehamilan  merupakan salah  satu  masalah  gizi  yang  sering  terjadi  di dunia dan menjadi perhatian yang serius karena dampaknya  tidak  hanya  pada  ibu  hamil  tetapi juga  pada  janin  dalam  kandungan.  Secara global  prevalensi  kejadian  anemia  di  seluruh dunia pada  Wanita  Usia  Subur  (WUS)  sekitar 33%  dan  ibu  hamil  sekitar  40%  pada  tahun 2016.  Kejadian  anemia  pada  ibu  hamil  di Indonesia juga mengalami peningkatan. Berdasarkan  hasil  Riskesdas  tahun  2018 prevalensi anemia pada ibu hamil yaitu sebesar 48,9 persen yang berarti jumlah kasus tersebut meningkat dibandingkan dengan prevalensi ibu hamil tahun 2013 yaitu 37,1% (Kemenkes RI, 2018).  Peningkatan  prevalensi  anemia  ibu hamil  juga  terjadi  di  Samarinda.  Pada  tahun 2017  Kota  Samarinda  menjadi  penyumbang terbanyak  ketiga  setelah  Kabupaten  Kutai Kartanegara  dan  Balikpapan  yaitu 1510 kasus dan meningkat pada tahun 2018 menjadi 1615 kasus.
Menurut Arisman (2010), anemia pada ibu hamil  berdampak  pada  peningkatan  angka kesakitan  ibu  meliputi  perdarahan,  ketuban
pecah dini, dan merupakan salah satu penyebab utama kematian maternal yang bersumber pada anemia. Selain itu, anemia pada ibu hamil juga berdampak  pada  bayi  yang  akan  dilahirkan. Beberapa  resiko  efek  samping  anemia  pada hasil  kelahiran  yaitu  berat  bayi  lahir  rendah (RR=1,31),  kelahiran  prematur  (RR:1,63), kematian  perinatal  (RR:1,51),  dan  kematian neonatal (RR: 2,72) (Rahman dan Abe, 2016).
Akibat  yang  ditimbulkan  anemia  pada kehamilan,  baik  dari  angka  kesakitan  ibu hingga  kesehatan  bayi  yang  akan  dilahirkan dapat  diminimalisir  dengan  memahami  faktor risiko  penyebab  anemia  dalam  kehamilan. Terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi anemia,  namun  sekitar  50%  kasus  anemia dalam kehamilan disebabkan oleh defisiensi zat besi  (WHO,  2015).  Hal  ini  terjadi  karena selama  kehamilan  kebutuhan  zat  besi  ibu cenderung  mengalami  peningkatan  untuk mendukung  perluasan  massa  eritrosit  dan volume  plasma  serta  pertumbuhan  janin  (Loy et al, 2019).
Pemeriksaan  status  gizi  pada  ibu  hamil dapat dilakukan dengan cara menimbang berat badan,  Lingkar  Lengan  Atas  (LILA),  serta memeriksa  kadar  Hemoglobin  (Hb)  ibu.
Pengukuran  lingkar  lengan  atas  (LILA) ditujukan  untuk  mengetahui  apakah  ibu  hamil atau  wanita  usia  subur  (WUS)  menderita kurang  energi  kronis  (KEK).  Pada  penelitian Nur,  dkk  (2020)  didapatkan  hasil  bahwa  ibu hamil  yang  mengalami  KEK  berisiko  6,545 kali  lebih  besar  untuk  mengalami  anemia dibandingkan  dengan  ibu  hamil  yang  tidak mengalami KEK.
Indikator lain pada pengukuran status gizi yaitu dengan melihat nilai indeks massa tubuh (IMT). Penelitian sebelumnya telah menunjukkan bahwa kekurangan dan kelebihan  gizi  merupakan  salah  satu  faktor resiko anemia. Underweight merupakan indikasi  rendahnya  asupan  mikronutrien  yang berhubungan dengan metabolisme besi. Overweight  dan  obesitas  juga  meningkatkan resiko  anemia  karena  terjadinya  penimbunan lemak (Pasalina et al., 2019).
Selain faktor status gizi, jumlah pengalaman  hamil  juga  dapat  mempengaruhi anemia pada ibu hamil. Pada penelitian Takele (2018)  di  Ethiopia  menunjukkan  bahwa  ibu pada  kehamilan  lebih  dari  sekali  beresiko  3,5 kali  mengalami  anemia  daripada  ibu  hamil pada kehamilan pertama.
Pencegahan  dan  pengontrolan  anemia pada  kehamilan  sangat  penting  dilakukan karena  anemia  ringan  yang  terdeteksi  pada awal  kehamilan  tidak  menyebabkan  dampak buruk  yang  serius  terhadap  ibu  dan  bayi. Namun, pada anemia berat, risiko untuk terjadi efek buruk terhadap ibu dan bayi akan semakin besar. Oleh karena itu, perlu dilakukan deteksi anemia di awal kehamilan sehingga lebih cepat untuk  dilakukan  penanganan  dan  mencegah terjadinya  dampak  buruk  akibat  anemia (Wirahartari et al., 2019).
Mengetahui  besarnya  dampak  yang ditimbulkannya  apabila  ibu  hamil  mengalami anemia  di  trimester  I  dan  banyaknya  faktor risiko  anemia  pada  ibu  hamil,    maka  perlu dilakukan identifikasi faktor risiko yang paling berpengaruh terhadap tingkat keparahan anemia  ibu  hamil  trimester  I  melalui  analisis regresi logistik ordinal.
Regresi  logistik  ordinal  merupakan  salah satu  analisis  regresi  yang  digunakan  untuk
menganalisa  hubungan  antara  variabel  respon dengan  variabel  prediktor,  dimana  variabel respon  bersifat  polikotomus  dengan  skala ordinal (Zakariyah & Zain, 2015).
Dengan  permasalahan  tersebut,  maka diperlukan  kajian  tentang  faktor-faktor  yang mempengaruhi  tingkat  keparahan  anemia  ibu hamil trimester I di Wilayah Kerja Puskesmas Mangkupalas,  Palaran,  Harapan  Baru  dan Sidomulyo Kota Samarinda. Keempat puskesmas tersebut dipilih karena angka kasus anemia  ibu  hamil  tertinggi  berada  di  wilayah puskesmas tersebut.

## METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  ini  adalah non  reactive research atau  penelitian  non  reaktif,  karena penelitian  ini  tidak  melakukan  interaksi terhadap  subjek  penelitian,  tidak  memerlukan respon dari responden atau responden tidak ikut berpartisipasi  secara  aktif  (Setiawan,  2016). Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder yang berasal dari buku register kohort ibu yang ada  di  Puskesmas  Mangkupalas,  Palaran, Harapan Baru dan Sidomulyo tahun 2019.
Variabel  dependen  pada  penelitian  ini ialah  tingkat  keparahan  anemia  ibu  hamil dengan Y1(tidak anemia), Y2(anemia ringan), Y3(anemia sedang) sedangkan variabel independen  yaitu  lingkar  lengan  atas  (X1), umur  ibu  (X2),  indeks massa  tubuh  (X3),  dan gravida (X4).
Regresi logistik ordinal digunakan untuk memprediksi  faktor  yang  berperan  dalam mempengaruhi  tingkat  keparahan  anemia  ibu hamil.  Hasil  regresi  juga  digunakan  untuk mengetahui  besar  faktor  risiko  dan  hubungan antara masing masing variabel dalam mempengaruhi  tingkat  keparahan  anemia  ibu hamil.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil penelitian
Berdasarkan  analisis  univariat,  analisis bivariate  dan  analisis  multivariat  diperoleh hasil sebagai berikut;
Tabel 1. Distribusi Frekuensi Berdasarkan Lokasi
Penelitian, Tingkat Keparahan Anemia, Lingkar Lengan Atas, Umur Ibu, IMT, dan Gravida No Variabel Freku ensi Persentase (%) 1 Lokasi Penelitian Mangkupalas 96 17,4 Palaran 194 35,1 Harapan Baru 79 14,3 Sidomulyo 184 33,3 2 Tingkat Keparahan Anemia Tidak Anemia 421 76,1 Anemia Ringan 89 16,1 Anemia Sedang 43 7,8 3 LILA KEK (<23,5 cm) 61 11,0 Tidak KEK (>23,5 cm) 492 89,0 4 Umur Ibu 20-35 Tahun 456 82,5 <20 Dan >35 Tahun 97 17,5 5 IMT Kurus 45 8,1 Gemuk 246 44,5 Normal 262 47,4 6 Gravida Multigravida 320 57,9 Primigravida 233 42,1 TOTAL 553 100
Sumber : diolah oleh penulis dari register kohort ibu di Puskesmas Mangkupalas, Palaran, Harapan Baru, dan Sidomulyo 2019
Hasil  dari  tabel  1  diperoleh  informasi bahwa  mayoritas  responden  berasal  dari wilayah kerja Puskesmas Palaran yaitu sebesar 35,1 persen, mayoritas ibu hamil berada dalam kategori tidak anemia, responden lebih banyak pada kategori tidak KEK (89%), sebagian besar responden  berusia  20  tahun  sampai  35  tahun (82,5%), mayoritas responden memiliki indeks massa  tubuh  kategori  normal  (47,4%),  serta jumlah  pengalaman  hamil  sebagian  besar responden  lebih  dari  sekali  atau  multigravida (57,9%).
Tabel  2. Hubungan Lingkar Lengan Atas, Umur Ibu, IMT, dan Gravida dengan Tingkat Keparahan Anemia
No  Variabel Sig. r Hubungan 1 Lingkar Lengan Atas <0,001*  - 0,482 Cukup kuat 2 Umur Ibu 0,30 0,044  Sangat lemah 3 IMT 0,815 0,010  Sangat lemah 4 Gravida <0,001*  0,228  Sangat lemah
*: bermakna pada  p < 0,05
Berdasarkan  tabel  2  dapat  diketahui bahwa terdapat dua variabel yang berhubungan dengan  tingkat  keparahan  anemia  yaitu variabel LILA dan Gravida yang memiliki nilai signifikansi  <  alpha  0,05.  Nilai  koefisien korelasi  pada  variabel  Lila  menunjukkan hubungan korelasi negatif dan tingkat kekuatan hubungan  cukup  kuat.  Sedangkan  nilai koefisien korelasi variabel Umur Ibu, IMT, dan Gravida  menunjukkan  hubungan  korelasi positif  dan  tingkat  kekuatan  hubungan  sangat lemah.

## Uji parameter secara simultan
Tabel 3. Uji Estimasi Parameter Secara Simultan -2 Log Likeliho od Chi- Square df Sig. Intercept Only 207,924 Final 70,924 137,000 4 <0,00 1
Berdasarkan  tabel  3  diketahui  nilai  G 2 = 137,000  > 𝑥 (0,05;4)
2
=  11,070  atau  nilai probabilitas  <0,001  (p-value  <α)  sehingga diperoleh  keputusan  menolak  H 0 .  Artinya, variabel lingkar lengan atas, IMT, dan gravida secara  bersama-sama  berpengaruh  terhadap tingkat keparahan anemia ibu hamil trimester I

## Uji parameter secara parsial
Tabel 4. Uji Estimasi parameter secara parsial Variabel Estim ator Wald Df P- Value Odds Ratio Konstanta(1) 1,140 34,382 1 <0,001 Konstanta(2) 2,971 125,58 1 <0,001 X1(1) 3,604 82,220 1 <0,001 36,7 X3(1) -1,730 13,289 1 <0,001 0,17 X3(2) 0,062 0,069 1 0,793 0,46 X4(1) -0,761 11,414 1 0,001 36,7
Pada tabel 4 merupakan variabel- variabel yang  berpengaruh  secara  signifikan  karena nilai  uji  wald  lebih  dari  X(0,05;1)=  3,841. Variabel  tersebut  yaitu  KEK  (X1 (1) ),  IMT kategori kurus (X3 (1) ), dan multigravida (X4 (1) ). Setelah  mengetahui  variabel-variabel  yang berpengaruh,  langkah  selanjutnya  adalah membentuk model logit yang digunakan untuk menghitung peluang logit. Model prediksi yang terbentuk adalah sebagai berikut:
𝑳𝒐𝒈𝒊𝒕 (𝒀 𝟏 ) = 𝟏, 𝟏𝟒𝟎+𝟑, 𝟔𝟎𝟒𝒙 𝟏 − 𝟏, 𝟕𝟑𝟎𝒙 𝟑(𝟏) − 𝟎, 𝟕𝟔𝟏𝒙 𝟒
𝑳𝒐𝒈𝒊𝒕 (𝒀 𝟐 ) = 𝟐, 𝟗𝟕𝟏+𝟑, 𝟔𝟎𝟒𝒙 𝟏 − 𝟏, 𝟕𝟑𝟎𝒙 𝟑(𝟏) − 𝟎, 𝟕𝟔𝟏𝒙 𝟒
Uji kesesuaian model dan estimasi
parameter
Tabel 5. Uji Kesesuaian Model dan Estimasi
Parameter Uji Goodness of Fit Nagelkerke R Square Chi Square df Sig 26,113 16 0,052 0,291
Berdasarkan  tabel  5  diketahui  nilai probabilitas  yaitu  0,052  >  α(0,05).  Sehingga tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara model  dengan  nilai  observasi  atau  dapat disimpulkan  model fit dengan data.
Selain itu pada tabel 5  juga diperoleh nilai koefisien Nagelkerke R square sebesar  29,1 %. Sehingga  dapat  diartikan  variabel  independen lingkar  lengan  atas  (LILA),  IMT, dan gravida mempengaruhi  tingkat  keparahan  anemia  ibu hamil secara umum sebesar 29,1 % sedangkan 70,9 % dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak termasuk dalam pengujian.

## Pembahasan
Variabel  lingkar  lengan  atas,  IMT,  dan gravida diketahui secara bersama-sama berpengaruh terhadap tingkat keparahan anemia  ibu  hamil  serta  secara  parsial  ketiga variabel  tersebut  signifikan  atau  berpengaruh terhadap hipertensi. Besarnya pengaruh ketiga variabel tersebut diketahui dari nilai Odd Ratio (OR)  dan  variabel  yang  paling  berpengaruh
terhadap  tingkat  keparahan  anemia  ialah variabel lingkar lengan atas.
Pada  hasil  uji  multivariat  menunjukkan bahwa variabel lingkar lengan atas berpengaruh signifikan terhadap tingkat keparahan anemia ibu hamil trimester I dimana resiko  ibu  hamil  mengalami  anemia  tingkat sedang dibandingkan dengan tidak anemia jika LILA <23,5 cm (KEK) adalah sebesar 36,7 kali lebih besar dibanding ibu hamil dengan  LILA >23,5 cm (tidak KEK).
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian  Fazraningtyas,  dkk  (2017)  yang menunjukan  adanya  hubungan  antara  LILA dengan  kejadian  anemia  di  Puskesmas  Sungai Bilu Banjarmasin.
Pemeriksaan  LILA  merupakan  salah  satu cara untuk mengukur status gizi pada ibu hamil dimana  ibu  hamil  dengan  lila  <23,5  cm didefinisikan  sebagai  KEK  (kurang  energi kronis).  Asupan  makanan  ibu  yang  tidak adekuat  dapat  mempengaruhi  janin  dalam kandungan,  sehingga  strategi  intervensi  gizi pada  ibu  hamil  khususnya  KEK  yaitu pemberian  makanan  tambahan,  penyuluhan/ edukasi,  serta  monitoring  dan  evaluasi. Pemantauan  pertambahan  LILA  dan  berat badan  ibu  merupakan  indikator  dari  proses monitoring dan evaluasi (Prawita et al., 2017).
Penyediaan  makanan  pada  program pemberian  makanan  tambahan  (PMT)  dapat berupa  pangan  lokal  atau  pabrikan  dan minuman  padat  gizi.  Implementasi  program Pemberian  Makanan  Tambahan-Pemulihan  di Palembang  membuktikan  ada  perbedaan ukuran  lingkar  lengan  atas  sebelum  dan sesudah  Pemberian  Makanan  Tambahan- Pemulihan,  dimana  rerata  lingkar  lengan  atas setelah intervensi lebih besar dari rerata lingkar lengan  atas  sebelum  intervensi  (Pastuty  et  al., 2018).
Faktor  lain  yang  berpengaruh  terhadap tingkat  keparahan  anemia  ibu  hamil  yaitu indeks  massa  tubuh.  Hasil  penelitian  ini menunjukkan bahwa resiko ibu hamil mengalami anemia tingkat sedang
dibandingkan  dengan  tidak  anemia  jika  IMT pada  kategori  kurus  adalah  sebesar  0,17  kali
lebih kecil dibanding dengan ibu hamil dengan IMT kategori normal. Hasil penelitian ini tidak sejalan  dengan  penelitian  Tan,  Jing  (2018) dengan hasil menunjukkan bahwa dibandingkan dengan IMT kategori normal, ibu hamil  kategori  kurus  memiliki  resiko  tinggi mengalami anemia defisiensi besi (OR:1,33).
Secara  teori,  pada  wanita  kurus,  asupan makronutrien  dan  mikronutriennya  tidak adekuat. Kekurangan makronutrien dan mikronutrien ini dapat mengganggu penyerapan dan metabolisme zat besi sehingga akan mengganggu sintesis hemoglobin sehingga  mengakibatkan  kadar  hemoglobin turun (Pasalina et al., 2019).
Intervensi  gizi  dengan  mendukung  status gizi WUS yang optimal pada masa prakonsepsi perlu  dilakukan  sebagai  tindakan  preventif anemia  saat  kehamilan.  Status  gizi  yang optimal  untuk  mempersiapkan  periode  1000 HPK (Hari Pertama Kehidupan) dapat dicapai dengan  melalui  kontrol  berat  badan  secara teratur,  memperbaiki  gaya  hidup  dan  kualitas diet (Nurramadhani et al., 2019).
Pada hasil penelitian yang dilakukan oleh Doloksaribu  (2019)  didapatkan  hasil  bahwa pemberian  intervensi  berupa  konseling  gizi prakonsepsi  pada  wanita  pranikah  dapat meningkatkan  pengetahuan  dan  sikap  wanita pranikah mengenai gizi prakonsepsi (Doloksaribu dan Simatupang, 2019).
Pada  penelitian  ini  juga  didapatkan  hasil bahwa  terdapat  pengaruh  yang  signifikan antara  gravida  dengan  tingkat  keparahan anemia ibu hamil trimester I dimana resiko ibu hamil  mengalami  anemia  tingkat  sedang dibandingkan dengan tidak anemia jika jumlah pengalaman hamil multigravida adalah sebesar 0,46  kali  lebih  kecil  dibanding  ibu  hamil primigravida  (OR:  0,46). Hal  ini  tidak  sejalan dengan hasil penelitian yang dilakukan Takele (2017)  yang  melaporkan  bahwa  wanita multigravida  memiliki  kemungkinan  3,5  kali lebih besar untuk menghadapi anemia dibandingkan primigravida.
Pada  masa  kehamilan  kebutuhan  zat  besi meningkat  dua  kali  lipat  dari  kebutuhan sebelum hamil. Hal ini disebabkan oleh adanya peningkatan  volume  darah  pada  ibu  hamil,
sehingga  perlu  lebih  banyak  zat  besi  untuk membentuk  hemoglobin  (Fuada  et  al.,  2019). Menurut  Irianto  (2014)  kehamilan  yang berulang  dalam  waktu  singkat  juga  dapat beresiko  anemia.  Hal  ini  disebabkan  karena selama  kehamilan  cadangan  besi  yang  ada  di dalam  tubuh  ibu  banyak  terkuras,  jika  asupan nutrisi tidak memadai dan persediaan cadangan Fe  kurang,  maka  setiap  kehamilan  akan menguras Fe tubuh untuk keperluan janin yang dikandung  dan  akhirnya  akan  menimbulkan anemia pada kehamilan berikutnya.
Paritas  merupakan  salah  satu  faktor  yang mempengaruhi  anemia  pada  ibu.  Pada umumnya  semakin  tinggi  paritas  ibu,  maka semakin  banyak  pula  pengalaman  yang dimiliki ibu tentang anemia sehingga mengurangi resiko anemia (Amini et al., 2018).
Pada  penelitian  ini  mayoritas  ibu  hamil yang  mengalami  anemia  berada  pada  paritas yang  baru  pertama  kali  hamil  yang  pada umumnya  masih  mengalami  kesulitan  dalam beradaptasi dengan kehamilannya.
Pengetahuan  dan  pengalaman  yang  dimiliki seputar kehamilan juga masih kurang dibandingkan  wanita  dengan  paritas  tinggi sehingga  akan  mempengaruhi  asupan  nutrisi selama hamil.
Pelaksanaan  kelas  ibu  hamil  merupakan salah satu penerapan buku KIA di masyarakat berupa  kegiatan  pembelajaran  bagi  ibu hamil,suami, dan keluarga untuk mempersiapkan  ibu  hamil  dalam  menjalani masa  kehamilan  yang  aman  dan  nyaman (Agustiningsih dan Muwakhidah, 2018). Hasil penelitian  Agustiningsih  (2018)  menyatakan bahwa  ada  perbedaan  yang  signifikan  antara tingkat pengetahuan ibu hamil yang mengikuti kelas  ibu  hamil  dengan yang  tidak  mengikuti. Hasil  penelitian  juga  menunjukkan  adanya perbedaan yang signifikan antara kadar hb ibu hamil  yang  mengikuti kelas  ibu  hamil dengan ibu  hamil  yang  tidak  mengikuti  kelas  dimana rata-rata  kadar  hb  ibu  hamil  yang  mengikuti kelas  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  ibu hamil yang tidak mengikuti kelas.

## SIMPULAN
Dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  umur ibu  tidak  memberikan  pengaruh  secara langsung  terhadap  tingkat  keparahan  anemia ibu hamil  trimester  I.  Sedangkan variabel  lain seperti  Lingkar  lengan  atas(LILA),  gravida, dan  indeks  massa  tubuh  (IMT)  merupakan faktor risiko yang berpengaruh terhadap tingkat keparahan  anemia  ibu  hamil  trimester  I  di wilayah kerja Puskesmas Mangkupalas, Palaran, Harapan Baru dan Sidomulyo.
Model prediksi tingkat keparahan anemia ibu  hamil  trimester  I  ialah  sebagai  berikut: Logit  (Y j )=  θ j +  3,604  (lingkar  lengan  atas)- 1,730  (IMT  kategori  kurus)-0,761(gravida), 𝑌𝑗 = {𝑌1, 𝑌2, 𝑌3} dengan 𝜃 1 = 2,971 , 𝜃 2 =
2,971 .
Dilihat  dari  besarnya  resiko,  variabel  lila menempati urutan pertama. Sehingga disarankan  bagi  tenaga  kesehatan  untuk  dapat memaksimalkan pelaksanaan program
pemberian  makanan  tambahan  (PMT)  dengan tepat sasaran kepada ibu hamil khususnya yang mengalami malnutrisi dan dilakukan pengawasan  agar  tepat  dikonsumsi  sebagai makanan  tambahan  pendamping  makanan utama disertai dengan monitoring dan evaluasi keberhasilan program
Saran  untuk  penelitian  selanjutnya  yaitu diharapkan  dapat  mengembangkan  penelitian ini  dengan  menyertakan  variabel-variabel  lain yang diduga berkaitan erat dengan anemia pada ibu  hamil  seperti  jarak  kehamilan,  riwayat penyakit, serta asupan zat besi.

## DAFTAR PUSTAKA
Agustiningsih,  N.,  &  Muwakhidah.  (2018).
Efektifitas Pembelajaran Kelas Ibu Hamil dalam Menurunkan Anemia di Kecamatan  Grogol  Sukoharjo. Jurnal
Gizi , 7 (2), 1–56.
Amini, A., Pamungkas, C. E., & Harahap, A. P. H.  P.  (2018).  Usia  Ibu  Dan  Paritas
Sebagai Faktor Risiko Yang Mempengaruhi  Kejadian  Anemia  Pada Ibu  Hamil  Di  Wilayah  Kerja  Puskesmas Ampenan. Midwifery  Journal:  Jurnal
Kebidanan  UM.  Mataram , 3 (2),  108. https://doi.org/10.31764/mj.v3i2.506
Arisman. (2010). Gizi Dalam Daur Kehidupan . Jakarta: EGC.
Doloksaribu,  L.  G.,  &  Simatupang,  A.  M.
(2019). Pengaruh Konseling Gizi
Prakonsepsi  Terhadap  Pengetahuan  Dan Sikap  Wanita  Pranikah  Di  Kecamatan
Batang  Kuis. Jurnal  Penelitian  Dan Pengabdian Masyarakat UISU , 8 (1), 63–
73.
Fazraningtyas,  W.A;  Yuliana,  Fitri;  Rinda,  A.
C.  (2017).  Relationship  Of  LILA  And IMT  With  The  Incidence  Of  Anemia  In Pregnant  Women  At  Sungai  Bilu  Public Health  Center  Banjarmasin. Advances  in Health Science Research , 6 , 1–11.
Fuada,  N.,  Setyawati,  B.,  &  Purwandari,  R.
(2019). The Relationship between
Knowledge of Food Sources of Iron with Anemia  Status  in  Pregnant  Women. MGMI , 11 (1), 49–60. https://doi.org/10.22435/mgmi.v11i1.232 4;Copyright Irianto,  K.  (2014). Gizi  Seimbang  Dalam Kesehatan Reproduksi . Bandung:
Alfabeta.
Kemenkes  RI.  (2018).  Hasil  Riset  Kesehatan Dasar  Tahun  2018.  In Kementrian Kesehatan RI .
Loy, S. L., Lim, L. M., Chan, S., & Tan, P. T.
(2019). Iron status and risk factors of iron deficiency  among  pregnant  women  in Singapore:  a  cross-sectional  study. BMC Public Health , 19 (1), 397. Retrieved from http://www.embase.com/search/results?s ubaction=viewrecord&from=export&id= L627363247%0Ahttp://dx.doi.org/10.11 86/s12889-019-6736-y
Nur,  A.  F.,  Hutasoit,  G.  A.,  White,  Trisnaini, Vidyanto, & Arifuddin. (2020). Pengaruh Kekurangan  Energi  Kronis  (Kek)  Dan Emesis  Gravidarum  Terhadap  Anemia Pada  Ibu  Hamil. Jurnal  Kesehatan Tadulako , 6 (1), 151–156.
Nurramadhani, S. R., Dieny, F. F., Murbawani, Tsani,  Fitranti,  &  Widyastuti.  (2019). Status Besi dan Kualitas Diet berdasarkan Status  Obesitas  pada  Wanita  Usia  Subur di  Kota  Semarang. Amerta  Nutrition , 3 (4),
247–256. https://doi.org/10.20473/amnt.v3i4.2019. 247-256
Pasalina,  P.  E.,  Jurnalis,  Y.  D.,  &  Ariadi,  A. (2019).  Hubungan  Indeks  Massa  Tubuh Dengan  Kejadian  Anemia  Pada  Wanita Usia  Subur  Pranikah. Jurnal  Ilmu Keperawatan Dan Kebidanan , 10 (1), 12. https://doi.org/10.26751/jikk.v10i1.584
Pastuty,  R.,  KM,  R.,  &  Herawati,  T.  (2018). Efektifitas  Program  Pemberian  Makanan
Tambahan-Pemulihan  Pada  Ibu  Hamil Kurang Energi Kronik Di Kota Palembang. Jurnal  Ilmu  Kesehatan Masyarakat , 9 (3), 179–188. https://doi.org/10.26553/jikm.v9i3.310
Prawita,  A.,  Susanti,  A.  I.,  &  Sari,  P.  (2017). Survei  Intervensi  Ibu  Hamil  Kurang Energi  Kronik  (Kek)  Di  Kecamatan
Jatinangor  Tahun  2015. Jurnal  Sistem
Kesehatan , 2 (4), 186–191. https://doi.org/10.24198/jsk.v2i4.12492
Rahman,  M.  M.,  Abe,  S.  K.,  Rahman,  M.  S., Kanda,  M.,  Narita,  S.,  Bilano,  V.,  … Shibuya, K. (2016). Maternal anemia and risk of adverse birth and health outcomes in  low-  and  middle-income  countries: Systematic  review  and  meta-analysis. American  Journal  of  Clinical  Nutrition , 103 (2),
495–504. https://doi.org/10.3945/ajcn.115.107896
Setiawan,  R.  (2016).  Hubungan  Paritas  dan Kontrasepsi dengan Preeklampsia Ringan di  Puskesmas  Jagir. Jurnal  Berkala Epidemiologi , 4 (1), 104.
Takele, W. W., Tariku, A., & Shiferaw, F. W.
(2018). Anemia among Women Attending Antenatal Care at the University  of  Gondar  Comprehensive Specialized Referral Hospital, Northwest Ethiopia, 2017. Anemia , 2018 . https://doi.org/10.1155/2018/7618959
Tan,  J.,  Qi,  Y.  N.,  He,  G.  L.,  Yang,  H.  M., Zhang,  G.  T.,  Zou,  K.,  …  Liu,  X.  H. (2018).  Association  between  Maternal Weight  Indicators  and  Iron  Deficiency Anemia  during  Pregnancy:  A  Cohort Study. Chinese Medical Journal , 131 (21), 2566–2574. https://doi.org/10.4103/0366- 6999.244109
WHO.  (2015).  The  global  prevalence  of anaemia  in  2011. Who ,  1–48.  Retrieved from https://apps.who.int/iris/handle/10665/17 7094
Wirahartari, L. M., Herawati, S., & Wande, I. N.  (2019).  Gambaran  Indeks  Eritrosit Anemia Pada Ibu Hamil Di Rsup Sanglah Denpasar Tahun 2016. E-Journal Medika , 8 (5), 7–10.
Zakariyah, & Zain, I. (2015). Analisis Regresi Logistik  Ordinal  Pada  Prestasi  Belajar Mahasiswa  di  ITS  Berbasis  SKEM. Jurnal  Sains  Dan  Seni  ITS , 4 (1),  121– 126.