## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 1, November 2022, Page 212 − 219 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i1.2540
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Duta Pelajar pada Sekolah Menengah Pertama Menerapkan Metode MOORA
Raditya Galih Whendasmoro 1 , Sharyanto 1,* , Fifto Nugroho 2
1 Program Studi Sistem Informasi, Universitas Bung Karno, Jakarta, Indonesia
2 Program Studi Sistem Komputer, Universitas Bung Karno, Jakarta, Indonesia Email: 1 raditya_gw@ubk.ac.id, 2,* syahriyanto@ubk.ac.id, 3 fiftonugroho@ubk.ac.id Email Penulis Korespondensi: syahriyanto@ubk.ac.id Submitted: 15/11/2022 ; Accepted: 29/11/2022 ; Published: 30/11/2022
Abstrak− Duta  pelajar  adalah  siswa  yang  terpilih  sebagai  tangan  kanan  para  guru  salam  memimpin  siswa  lain,  dimana  duta pelajar ini harus memiliki kelebihan yang jauh dari pada siswa lain, dimana  pemilihannya melalui proses seleksi. dengan adanya duta  pelajar  ini  diharapkan  tugas  guru  dalam  mengarahkan  dan  mengamankan siswa  lain  baik  dalam  hal  ketertiban  maupun ketaatan  pada  aturan  sekolah.  Banyaknya  peserta  tersebut  membuat  paniitia  merasa  kewalahan  dalam  memilih  duta  pelara tersebut. untuk mendapatkan solusi pada permasalahan pemilihan duta pelara tersebut, dibutuhkan suatu sistem keputusan yang dapat membantu menemukan solusi pada pemilihan duta pelajar. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan tahapan dalam menemukan  solusi  pada  suatu  permasalahan  dimana  proses  pengerjaannya  dilakukan  dengan  menggunakan  penelesaian  sesuai dengan cara kerja komputer. SPK dapat bekerja optimal jika menggunakan metode. Pada penelitian ini penulis memilih Metode Multi-Objective  Optimization  on  The  Basic  of  Ratio  Analysis  (MOORA)  merupakan  suatu  metode  yang  dapat  dipakai  pada proses penyelesaian dan pelengkap pada SPK. Metode ini memiliki tata cara kerja yang menggunakan perhitungan matematika. Hasil  dari  penelitian  ini  diperoleh  Duta  Pelajar  terbaik  adalah  alternative  A 5 atas  nama  Ucok  dengan  nilai  0.4054  sebagai peringkat pertama.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan; Duta Pelajar; Metode MOORA
Abstract− Student ambassadors are students who are chosen as the  right hand of the teachers to lead other students, where these student  ambassadors  must  have  advantages  that  are  far  from  other students,  where  the  selection  is  through  a selection process. With this student ambassador, it is expected that the teacher's task is to direct and secure other students both in terms of order and obedience to school rules. The large number of participants made the committee feel overwhelmed in choosing the ambassadors. To get a solution to the problem of selecting the student ambassador, a decision system is needed that can help find a solution to the  selection  of  student  ambassadors.  Decision  Support  System  (DSS)  is  a  stage  in  finding  a  solution  to  a  problem  where  the process is carried out using a solution according to how the computer works. DSS can work optimally if using the method. In this study, the authors chose the Multi-Objective Optimization Method on The Basic of Ratio Analysis (MOORA) which is a method that  can  be  used  in  the  completion  and  completion  process  of  the  DSS.  This  method  has  a  working  procedure  that  uses mathematical calculations. The results of this study obtained that the best Student Ambassador was alternative A5 on behalf of Ucok with a value of 0.4054 as the first rank.
Keywords: Decision Support System; Student Ambassadors; MOORA method

## 1. PENDAHULUAN
Duta pelajar merupakan satu dari semua siswa yang terpilih sebagai tangan kanan para guru salam memimpin siswa lain, dimana duta pelajar ini harus memiliki kelebihan yang jauh dari pada siswa lain, dimana pemilihannya melalui proses  seleksi.  Dengan  adanya  duta  pelajar  diharapkan  bisa  menggugah  rasa  ingin  maju,  atau  mempu membangkitkan keinginan siswa untuk belajar dan meningkatkan minat siswa meraih prestasi[1]. Selain itu, dengan adanya  duta  pelajar  ini  diharapkan  tugas  guru  dalam  mengarahkan  dan  mengamankan siswa  lain  baik  dalam  hal ketertiban maupun ketaatan pada aturan sekolah[2]. Siswa yang menjabat  sebagai  duta pelajar harus memiliki jiwa kepemimpinan  yang  tinggi  dan  kepandaian  dalam  berbicara. Sehingga  dalam  memimpin  siswa  lain,  bisa  dihormati dan di segani.
Disaat proses pemilihan duta pelajar, Ada beberapa tolak ukur yang digunakan dalam pemilihan duta pelajar ini, diantaranya nilai raport, absensi, Keaktifan belajar siswa, keterampilan dan kedisiplinan. Dengan menggunakan tolak ukur diatas sebqagai kriteria, diharapkan mampu menunjuk salah-satu siswa tersebut menjadi duta pelajar. Pada proses pemilihan duta pelajar disekolah tersebut, banyak siswa yang mengajukan diri[3]. Banyaknya peserta tersebut membuat  paniitia  merasa  kewalahan  dalam  memilih  duta  pelara  tersebut.  untuk  mendapatkan  solusi  pada permasalahan pemilihan duta pelara tersebut, dibutuhkan suatu sistem keputusan yang dapat membantu menemukan solusi pada pemilihan duta pelajar.
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan tahapan dalam menemukan solusi pada suatu permasalahan dimana  proses  pengerjaannya  dilakukan  dengan  menggunakan  penelesaian  sesuai  dengan  cara  kerja  komputer[4]. Dengan adanya  SPK, diharapkan membantu  para pihak yang membutuhkan dalam mencari  dan menemukan solusi berupa  sebuah  keputusan.  dimana  Keputusan  yang  diambil  secara  sistematis  ini  mengahasilkan  keputusan  yang

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 1, November 2022, Page 212 − 219 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i1.2540
akurat  dan  terpercaya.  Pada  SPK  ini  dibutuhkan  suatu  metode.  Banyak  metode  yang  dapat  dipakai  pada  SPK  ini, seperti  MOORA,  TOPSIS, SAW,  ELECTRE  dll[5].  Pada  penelitian  ini  penulis  memilih  MOORA  sebagai  metode yang diterapkan didalam menyelesaikan permasalahan mengenai pemilihan duta pelajar.
Metode Multi-Objective Optimization on The Basic of Ratio Analysis (MOORA) merupakan suatu  metode yang  dapat  dipakai  pada  proses  penyelesaian  dan  pelengkap  pada  SPK.  Metode  ini  memiliki  tata  cara  kerja  yang menggunakan  perhitungan  matematika.  Perhitungan  tersebut  dikaitkan  dengan  alternatif  dan  kriteria  dan  diolah menjadi  suatu  data  yang  akhirnya  menghasilkan  suatu  kesimpulan.  Perhitungannya  adalah  melakukan  perkalian antara nilai dari rating kecocokan alternatif dan kriteria dengan nilai bobot kriteria dan menghasilkan nilai optimasi. Ada 2 langkah yang dipakai pada metode MOORA[6].
Beberapa  penelitian  terkait  mengenai  Metode  MOORA  yaitu  penelitian  yang  dilakukan  oleh  M  Ridwan Aditia  dkk  mengenai  penentuan  lokasi  pembangunan  peternakan  ayam  menggunakan  metode  MOORA.  Penelitian ini  dilakukan  pada  tahun  2019  dengan  hasil  0.8089  oleh  alternatif  A 7 sebagai  peringkat  pertama[7].  Penelitian selanjutnya  dilakukan  oleh  Sri  Wardani  yang  meneliti  tentang  pemilihan  supplier  bahan  bangunan  ditoko  Megah Gracindo  Jaya menggunakan metode  MOORA  dengan kesimpulan bahwa supplier terbaik  jatuh ketangan alternatif A 3 [8]. Penelitian selanjutnya dilakukan oleh Melenia Winda Sari  dkk pada tahun 2021 mengenai  pemilihan sepatu pada online shop choice fashion dengan menggunakan metode MOORA. Dimana hasilnya adalah kesimpulan bahwa metode  MOORA  dapat  membantu  kostumer  memilih  sepatu  terbaik[6].  Penelitian  selanjutnya  dilakukan  oleh Chairul  Fadlan  dkk  pada  tahun  2019  dengan  pembahasan  mengenai  system  pemilihan  bibit  cabai  didesa  Bandar siantar  kecamatan  Gunung  Malela  menggunakan  metode  MOORA  dengan  kesimpulan  penelitian  yaitu  alternatif terbaik  adalah    alternatif  A 1 dengan  nilai  0.2080[9].  Penelitian  lain  yang  dilakukan  oleh  Labuan  Nababan  dkk  di tahun 2018 mengenai penentuan masyarakat penerima bedah rumah dengan menggunakan metode MOORA. Dengan keputusan  bahwa  A1  yaitu  keluarga  bapak  sihombing  yang  dipilih  sebagai  keluarga  yang  layak  diberikan bantuan[10]
Berdasarkan  pembahasan  diatas,  maka  penulis  memutuskan  menyelesaikan  permasalahan  mengenai pemilihan duta pelajar menggunakan sistem yaitu SPK dengan memanfaatkan metode MOORA.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
SPK merupakan tahapan dalam menemukan solusi pada suatu permasalahan dimana proses pengerjaannya dilakukan dengan  menggunakan  penelesaian  sesuai  dengan  cara  kerja  komputer  [11].  menurut  Nency  Nurjannah  dan  kawan- kawan  “Suatu  SPK  hanya  memberikan  alternatif  keputusan  dan  selanjutnya  diserahkan  kepada  user  untuk mengambil  keputusan.  Merk  sepeda  motor  yang  digunakan  sebagai  pengujian  yaitu,  Honda,  Yamaha  dan  Suzuki, karena ketiga merk tersebut sudah sangat umum dimasyarakat Indonesia[12]. Pengujian sistem didasarkan pada hasil pemilihan  sepeda  motor  berdasarkan  kriteria-kriteria  yaitu,  harga,  teknologi,  kapasitas  mesin  dan  model/desain kemudian menghasilkan alternatif yang direko-mendasikan oleh system”[13]. Selain itu, Safrizal Barus dan kawan- kawan mengemukakan bahwa “Untuk memudahkan dalam pengangkatan guru tetap, maka diperlukan suatu sistem yang  dikenal  dengan  nama  sistem  pendukung  keputusan  (SPK).  SPK  bertujuan  untuk  membantu  pengambil keputusan dalam menghasilkan suatu keputusan”[14][15].

## 2.2 Duta Pelajar
Duta  pelajar  adalah  siswa  yang  terpilih  sebagai  tangan  kanan  para  guru  salam  memimpin  siswa  lain,  dimana  duta pelajar ini harus memiliki kelebihan yang jauh dari pada siswa lain, dimana pemilihannya melalui proses seleksi[16]. Dengan  adanya  duta  pelajar  diharapkan  bisa  menggugah  rasa  ingin  maju,  atau  mempu  membangkitkan  keinginan siswa  untuk  belajar  dan  meningkatkan  minat  siswa  meraih  prestasi.  Selain  itu,  dengan  adanya  duta  pelajar  ini diharapkan tugas guru dalam mengarahkan dan mengamankan siswa lain baik dalam hal ketertiban maupun ketaatan pada aturan sekolah[17].

## 2.3 Tahapan Penelitian
Dalam melakukan suatu penelitian, ada tahapan yang harus dilalui sebagai berikut :
a. Analisa masalah
Analisa masalah merupakan tahapan penelitian dimana hasilnya berupa pemecahan masalah dan adanya analisa masalahan menghasilkan suatu strategi dalam mencari solusi masalah tersebut.
b. Pengumpulan data

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 1, November 2022, Page 212 − 219 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i1.2540
Pada  suatu  penelitian,  dibutuhkan  data  data  yang akan  dijadikan  sebagai  bahan  dalam  penelitian.  Pengumpulan data  dapat  dilakukan  dari  wawancara,  pengamatan,  dan  riset  langsung  ketempat  yang  akan  diteliti.  Keakuratan data akan menghasilkan suatu7 penelitian yang akurat.
c. Studi literature
Studi  literatur  adalah  proses  mempelajari  kasus  sehingga  dapat  ditemukan  solusinya  studi  literatur  ini  bisa dilakukan  dengan  membaca  buku  atau  perpustakaan  atau  bahkan  jurnal  dan  artikel  terdahulu  sehingga  pada proses pengerjaaan penelitian tidak terjadi kesalahan.
d. Analisa dan penerapan metode
Selanjutnya  adalah  proses  penerapan  metode  yang  telah  ditetapkan.  Pada  penelitian  ini  metode  yang  di  pakai adalah metode MOORA. Maka dilakukan pengujian dengan menggunakan metode MOORA.
e. Laporan penelitian
Tahap  akhir  adalah  tahapan  menulis  atau  membuat  laporan.  Tahapan  ini  merupakan  tahapan  yang  dapat dilakukan jika tahapan diatas sudah siap dilakukan.

## Gambar 1. Tahapan Penelitian

## 2.4 Metode Multi-Objective Optimization on The Basic of Ratio Analysis (MOORA)
Metode  MOORA  dibuat  dan  diteliti  oleh  Braurers  serta  Zavadkas  (2006).  Dimana  Metode  ini  merupakan  metode yang  memiliki  nilai  relatif relatif.  Dimana  hasil  dari  metode  ini  adalah  keputusan  multi  kriteria.  Metode  MOORA metode  MOORA  ini  memiliki  tingkat  kemudahan  paling  mudah  dari  semua  metode  SPK  dan  hasilnya  sangat akurat[18].  Adapun  langkah-langkah  dalam  MOORA  sebagai  berikut[18].  Adapun  langkah-langkah  dalam Multi- Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) sebagai berikut[19]–[26] :
1. Mempersiapkan matriks keputusan.
𝑋 𝑖𝑗 = [ 𝑋 11 𝑋 21 ⋯ 𝑋 12 𝑋 22 ⋯ 𝑋 𝑚1 𝑋 𝑚2 ⋯ ⋯ … 𝑋 1𝑛 𝑋 2𝑛 … ⋯ 𝑋 𝑚𝑛 ] (1)
2. Menghitung matriks normalisasi.
𝑋 𝑖𝑗 ∗ = 𝑋 𝑖𝑗 √∑ 𝑋 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=1
(2)
3. Menghitung nilai preferensi.
𝑦 𝑖 ∗ = - ∑ 𝑤 𝑗 𝑔 𝑗=1 𝑋 𝑖𝑗 ∗ ∑ 𝑤 𝑗𝑋 𝑖𝑗 ∗ 𝑛 𝑗=𝑔+1 (3)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  menentukan  calon  duta  pelajar,  dibutuhkan  kriteria-kriteria  yang  dijadikan  sebagai  bahan  pertimbangan. Pihak  sekolah  telah  membuat  dan  memutuskan  sendiri  kriteria  yang  akan  dijadikan  acuan  dalam  pemilihan  calon Duta  Pelajar.  Kriteria-kriteria  tersebut  yaitu  nilai  raport,  Keaktifan  belajar  siswa,  keterampilan,  kedisiplinan  dan absensi.  Dimana  terdapat  4  (empat)  kriteria  berjenis benefit (menguntungkan)  dan  1  (satu)  kriteria  berjenis cost (kerugian)

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 1, November 2022, Page 212 − 219 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i1.2540

## 3.1 Penetapan Alternatif dan Kriteria
Penentuan alternatif calon Duta Pelajar dapat dijabarkan melalui tabel 1 dibawah ini :
Tabel 1. Data alternatif Alternatif   Keterangan A 1 Yanti A 2 Sanjaya A 3 Riska A 4 Jefri A 5 Ucok A 6 Bulan A 7 Bintang
Dalam  pemilihan  Duta  Pelajar  haruslah  ada  kriteria.  Kriteria-kriteria  tersebut  dapat  dilihat  pada  tabel  2 dibawah ini:
Tabel 2. Data Kriteria Kriteria Keterangan Jenis C 1 Nilai Raport Benefit C 2 Keaktifan Belajar Siswa Benefit C 3 Keterampilan Benefit C 4 Kedisiplinan Benefit C 5 Absensi cost
Pada  saat  melakukan  perhitungan  di  setiap  Metode  yang  ada  didalam  Sistem  Pendukung  Keputusan dibutuhksn Nilai bobot untuk setiap kriteria. Bobot pada kriteria dihitung dengan menggunakan Metode Pembobotan ROC dan dapat dilihat Pada tabel 3 dibawah ini :
Tabel 3. Nilai bobot untuk setiap Kriteria Kriteria Keterangan Bobot Jenis C 1 Nilai Raport 0.456 Benefit C 2 Keaktifan Belajar Siswa 0.256 Benefit C 3 Keterampilan 0.156 Benefit C 4 Kedisiplinan 0.09 Benefit C 5 Absensi 0.04 cost Tabel 4. Data rating kecocokan alternatif dan kriteria Alternatif  C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 A 1 89  Cukup aktif Terampil Cukup Disiplin 4 A 2 80  Cukup aktif Terampil Tidak Disiplin 3 A 3 79 Tidak aktif Terampil Disiplin 1 A 4 85 Aktif Tidak Terampil Cukup Disiplin 4 A 5 90 Aktif Terampil Cukup Disiplin 2 A 6 86  Cukup aktif Tidak Terampil Disiplin 1 A 7 75  Cukup aktif  Kurang Terampil Disiplin 3
Pada tabel diatas terdapat masih ada data berjenis linguistik, sehingga untuk dapat dihitung maka data harus diubah  kedalam  bentuk  angka  sehingga  harus  dilakukan  pembobotan.  Dibawah  ini  merupakan  tabel  berisikan pembobotan untuk C 2, C 3, dan C 4
Tabel 5. Nilai Bobot C 2 Keterangan   Bobot Aktif 3 Cukup aktif 2 Kurang Aktif 1

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 1, November 2022, Page 212 − 219 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i1.2540
Tabel 6. Nilai Bobot C 3 Keterangan Bobot Terampil 3 Cukup Terampil 2 Kurang Terampil 1 Tabel 7. Nilai Bobot C 4 Keterangan Bobot Disiplin 3 Cukup disiplin 2 Kurang Disiplin 1
Setelah melakukan pembobotan terhadap kriteria, maka data berbentuk  linguistik telah dibobotkan sehingga menjadi data berbentuk angka dan dapat dilihat pada tabel 7 berikut ini :
Tabel 8. Data rating kecocokan alternatif dan kriteria setelah dilakukan pembobotan
Alternatif   C 1 C 2 C 3 C 4 C 5
A 1 89 2 3 2 4
A 2 80 2 3 1 3
A 3 79 1 3 3 1
A 4 85 3 1 2 4
A 5 90 3 3 2 2
A 6 86 2 1 3 1
A 7 75 2 2 3 3

## 3.2 Penerapan Metode MOORA
Tahapan proses perhitungan menerapkan metode MOORA dijelaskan dengan rinci pada proses dibawah ini :
1. Mempersiapkan matriks keputusan
𝑋 𝑖𝑗 = [ 89 2 3 2 100
80 2 3 1 100 79 3 3 3 100 85 3 1 2 50 90 3 3 2 50
86 2 1 3 100 75 2 2 3 50 ]
2. Menghitung Matriks terormalisasi
Untuk kriteria C 1 (Nilai raport)
𝑋 11 ∗ = 89 √89 2 + 80 2 + 79 2 + 85 2 + 90 2 + 86 2 + 75 2 = 0.4024 𝑋 21 ∗ = 80 √89 2 + 80 2 + 79 2 + 85 2 + 90 2 + 86 2 + 75 2 = 0.3617 𝑋 31 ∗ = 79 √89 2 + 80 2 + 79 2 + 85 2 + 90 2 + 86 2 + 75 2 = 0.3572 𝑋 41 ∗ = 85 √89 2 + 80 2 + 79 2 + 85 2 + 90 2 + 86 2 + 75 2 = 0.3844 𝑋 51 ∗ = 90 √89 2 + 80 2 + 79 2 + 85 2 + 90 2 + 86 2 + 75 2 = 0.4070 𝑋 61 ∗ = 86 √89 2 + 80 2 + 79 2 + 85 2 + 90 2 + 86 2 + 75 2 = 0.3889 𝑋 71 ∗ = 75 √89 2 + 80 2 + 79 2 + 85 2 + 90 2 + 86 2 + 75 2 = 0.3391
Untuk kriteria C 2 (Keaktifan) 𝑋 12 ∗ = 2 √2 2 + 2 2 + 1 2 + 3 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 = 0.3381 𝑋 22 ∗ = 2 √2 2 + 2 2 + 1 2 + 3 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 = 0.3381 𝑋 32 ∗ = 1 √2 2 + 2 2 + 1 2 + 3 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 = 0.1690

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 1, November 2022, Page 212 − 219 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i1.2540
𝑋 42 ∗ = 3 √2 2 + 2 2 + 1 2 + 3 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 = 0.5071 𝑋 52 ∗ = 3 √2 2 + 2 2 + 1 2 +3 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 = 0.5071 𝑋 62 ∗ = 2 √2 2 + 2 2 + 1 2 + 3 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 = 0.3381 𝑋 72 ∗ = 2 √2 2 + 2 2 + 1 2 + 3 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 = 0.3381
Untuk kriteria C 3 (Keterampilan)
𝑋 13 ∗ = 3 √3 2 + 3 2 + 3 2 + 1 2 + 3 2 + 1 2 + 2 2 = 0.4629
𝑋 23 ∗ = 3 √3 2 + 3 2 + 3 2 + 1 2 + 3 2 + 1 2 + 2 2 = 0.4629
𝑋 33 ∗ = 3 √3 2 + 3 2 + 3 2 + 1 2 + 3 2 + 1 2 + 2 2 = 0.4629
𝑋 43 ∗ = 1 √3 2 + 3 2 + 3 2 + 1 2 + 3 2 + 1 2 + 2 2 = 0.1543
𝑋 53 ∗ = 3 √3 2 + 3 2 + 3 2 + 1 2 + 3 2 + 1 2 + 2 2 = 0.4629
𝑋 63 ∗ = 1 √3 2 + 3 2 + 3 2 + 1 2 + 3 2 + 1 2 + 2 2 = 0.1543 𝑋 73 ∗ = 2 √3 2 + 3 2 + 3 2 + 1 2 + 3 2 + 1 2 + 2 2 = 0.3086
Untuk kriteria C 4 (Kedisiplinan)
𝑋 14 ∗ = 2 √2 2 + 1 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 + 3 2 + 3 2 = 0.3162 𝑋 24 ∗ = 1 √2 2 + 1 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 + 3 2 + 3 2 = 0.1581 𝑋 34 ∗ = 3 √2 2 + 1 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 + 3 2 + 3 2 = 0.4743
𝑋 44 ∗ = 2 √2 2 + 1 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 + 3 2 + 3 2 = 0.3162 𝑋 54 ∗ = 2 √2 2 + 1 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 + 3 2 + 3 2 = 0.3162 𝑋 64 ∗ = 3 √2 2 + 1 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 + 3 2 + 3 2 = 0.4743 𝑋 74 ∗ = 3 √2 2 + 1 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 + 3 2 + 3 2 = 0.4743
Untuk kriteria C 5 (Absensi)
𝑋 15 ∗ = 4 √4 2 + 3 2 + 1 2 + 4 2 + 2 2 + 1 2 + 3 2 = 0.5345
𝑋 25 ∗ = 3 √4 2 + 3 2 + 1 2 + 4 2 + 2 2 + 1 2 + 3 2 = 0.4009
𝑋 35 ∗ = 1 √4 2 + 3 2 + 1 2 + 4 2 + 2 2 + 1 2 + 3 2 = 0.1336
𝑋 45 ∗ = 4 √4 2 + 3 2 + 1 2 + 4 2 + 2 2 + 1 2 + 3 2 = 0.5345 𝑋 55 ∗ = 2 √4 2 + 3 2 + 1 2 + 4 2 + 2 2 + 1 2 + 3 2 = 0.2673
𝑋 65 ∗ = 1 √4 2 + 3 2 + 1 2 + 4 2 + 2 2 + 1 2 + 3 2 = 0.1336 𝑋 75 ∗ = 3 √4 2 + 3 2 + 1 2 + 4 2 + 2 2 + 1 2 + 3 2 = 0.4009
Setelah melakukan perhitungan diatas maka diperoleh matriks berikut ini :
𝑋 𝑖𝑗 = [
0.4024 0.3381 0.4629 0.3162 0.5345
0.3617 0.3381 0.4629 0.1581 0.4009 0.3572 0.1690 0.4629 0.4743 0.1336 0.3844 0.5071 0.1543 0.3162 0.5345
0.4070 0.5071 0.4629 0.3162 0.2673
0.3889 0.3381 0.1543 0.4743 0.1336
0.3391 0.3381 0.3086 0.4743 0.4009]
3. Menghitung nilai preferensi
Tahapan terakhir adalah mencari nilai preferensi sebagaimana berikut ini : 𝑦 1 ∗ = (0.456* 0.4024) + (0.256* 0.3381) + (0.156* 0.4629) + (0.09* 0.3162) - (0.04* 0.5345) = 0.3493 𝑦 2 ∗ = (0.456* 0.3617) + (0.256* 0.3381) + (0.156* 0.4629) + (0.09* 0.1581) - (0.04* 0.4009) = 0.3219

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 1, November 2022, Page 212 − 219 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i1.2540
𝑦 3 ∗ = (0.456* 0.3572) + (0.256* 0.1690) + (0.156* 0.4629) + (0.09* 0.4743) - (0.04* 0.1336) = 0.3157 𝑦 4 ∗ = (0.456* 0.3844) + (0.256* 0.5071) + (0.156* 0.1543) + (0.09* 0.3162) - (0.04* 0.5345) = 0.3362 𝑦 5 ∗ = (0.456* 0.4070) + (0.256* 0.5071) + (0.156* 0.4629) + (0.09* 0.3162) - (0.04* 0.2673) = 0.4054 𝑦 6 ∗ = (0.456* 0.3889) + (0.256* 0.3381) + (0.156* 0.1543) + (0.09* 0.4743) - (0.04* 0.1336) = 0.3253 𝑦 7 ∗ = (0.456* 0.3391) + (0.256* 0.3381) + (0.156* 0.3086) + (0.09* 0.4743) - (0.04* 0.4009) = 0.3160
Setelah  melakukan  perhitungan  diatas,  Pada  akhir  penyelesaian,  setiap  alternatif  digolongkan  menurut descending  atau menaik  untuk  mempermudah manajemen interpretasi  hasilnya. Hasil dari  perhitungan keseluruhan dapat dilihat pada tabel dibawah ini :

## Tabel 9. Data perangkingan
Alternatif   Keterangan  Nilai preferensi  Peringkat A 1 Yanti 0.3493 2 A 2 Sanjaya 0.3219 5 A 3 Riska 0.3157 7 A 4 Jefri 0.3362 3 A 5 Ucok 0.4054 1 A 6 Bulan 0.3253 4 A 7 Bintang 0.3160 6
Menurut  hasil  perhitungan  menggunakan  metode  MOORA,  bahwa  yang  memenuhi  kriteria  sebagai  calon Duta Pelajar terbaik adalah alternative A 5 atas nama Ucok dengan nilai 0.4054 sebagai peringkat pertama.

## 4. KESIMPULAN
Dari  Hasil  penelitian  ini,  penulis  menarik  kesimpulan  bahwa  dengan  menggunakan  metode  MOORA,  dapat dimanfaatkan  dalam  proses  pemilihan  calon  Duta  Pelajar  terbaik  dengan  hasil  sebesar  0.4054  diperoleh  oleh alternative A 5 atas nama Uccok sebagai peringkat pertama. Penerapan metode MOORA ini sangat membantu dalam memilih Duta Pelajar dan hasil yang diperoleh jelas dan akurat serta dapat dipercaya.

## REFERENCES
[1] A.  S.  Putra,  D.  R.  Aryanti,  and  I.  Hartati,  “Metode  SAW  (Simple  Additive  Weighting)  sebagai  Sistem  Pendukung Keputusan Guru Berprestasi ( Studi Kasus : SMK Global Surya),” Pros. Semin. Nas. Darmajaya , vol. 1, no. 1, pp. 85–97, 2018.
[2] S. Sundari, A. Wanto, Saifullah, and I. Gunawan, “Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Metode Electre Dalam Merekomendasikan Dosen Berprestasi Bidang Ilmu Komputer (Study Kasus di AMIK & STIKOM Tunas Bangsa),” Semin. Nas. Multi Disiplin Ilmu , no. x, pp. 1–6, 2017.
[3] P. Fitriani and T. S. Alasi, “Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode WASPAS, COPRAS, dan EDAS : Menentukan Judul Skripsi,” J. Media Inform. Budidarma , vol. 4, p. 56, 2020.
[4] N.  Nurjannah,  Z.  Arifin,  and  D.  M.  Khairina,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pembelian  Sepeda  Motor  Dengan  Metode Weighted Product,” Inform. Mulawarman  J. Ilm. Ilmu Komput. , vol. 10, no. 2, p. 20, 2015.
[5] Y. Siagian, “Seleksi Penerimaan Karyawan Baru Menggunakan,” J. Mantik Penusa , vol. 2, no. 1, pp. 65–70, 2018.
[6] M. W. Sari and O. Alexander, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sepatu Pada Online Shop Choice Fashion Dengan Menggunakan Metode Moora,” vol. 5, no. 1, pp. 43–52, 2021.
[7] E.  L.  AMALIA,  A.  N.  Pramudhita,  and  M.  R.  Aditya,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Lokasi  Pembangunan Peternakan Ayam Menggunakan Metode MOORA,” Antivirus  J. Ilm. Tek. Inform. , vol. 13, no. 1, pp. 15–23, 2019.
[8] A. Revi, I. Parlina, and S. Wardani, “Analisis Perhitungan Metode MOORA dalam Pemilihan Supplier Bahan Bangunan di Toko Megah Gracindo Jaya,” J. Nas. Inform. dan Teknol. Jar. , vol. 3, no. 1, pp. 95–99, 2018.
[9] C. Fadlan, A. P. Windarto, and I. S. Damanik, “Penerapan Metode MOORA pada Sistem Pemilihan Bibit Cabai (Kasus: Desa Bandar Siantar Kecamatan Gunung Malela),” J. Appl. Informatics Comput. , vol. 3, no. 2, pp. 42–46, 2019.
[10]  L.  Nababan  and  L.  Sinambela,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Kelayakan  Bedah  Rumah  Keluarga  Miskin Menggunakan Metode Moora,” J. Tek. Inform. Kaputama , vol. Vol.02, no. 2, pp. 20–27, 2018.
[11]  W.  M.  Kifti  and  I.  Hasian,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Merek  Smartphone  Terbaik  Dalam  Mendukung Belajar  Online  Mahasiswa  Era  Covid-19  Menggunakan  Metode  PSI  (  Preference  Selection  Index  ),” J.  Media  Inform. Budidarma , vol. 5, no. 1, pp. 762–768, 2021.
[12]  K.  Perencanaan et  al. ,  “Covid-19,  New  Normal,  dan  Perencanaan  Pembangunan  di  Indonesia,” J.  Perenc.  Pembang. Indones. J. Dev. Plan. , vol. 4, no. 2, pp. 240–252, 2020.
[13]  K. M. H. Juita Hutagaol, “Sistem Pendukung Kepetusan Pembelian Laptop Bekas dengan Menerapkan Metode Preference Selection Index (PSI),” pp. 446– 451, 2019.
[14]  M. S. Obeidat and H. Traini, “Ranking of water desalination technologies based on the preference selection index,” Proc.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 1, November 2022, Page 212 − 219 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i1.2540
Int. Conf. Ind. Eng. Oper. Manag. , vol. 0, no. March, pp. 1301–1306, 2020.
[15]  R.  Attri  and  S.  Grover,  “Application  of  preference  selection  index  method  for  decision  making  over  the  design  stage  of production system life cycle,” J. King Saud Univ. - Eng. Sci. , vol. 27, no. 2, pp. 207–216, 2015.
[16]  N.  P.  Rizanti,  L.  T.  Sianturi,  and  M.  Sianturi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Siswa  Pertukaran  Pelajar Menggunakan Metode PSI (Preference Selection Index),” Semin. Nas. Teknol. Komput. dan Sains , pp. 263–269, 2019.
[17]  I. K. Widiasa, “Manajemen Perpustakaan Sekolah,” J. Perpust. Sekol. , vol. 1, no. 6, pp. 1–14, 2007.
[18]  M. R. Ramadhan, M. K. Nizam, and ..., “Penerapan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Dalam Pemilihan Siswa- Siswi Berprestasi Pada Sekolah SMK Swasta Mustafa,” TIN Terap. Inform. … , vol. 1, no. 9, pp. 459–471, 2021.
[19]  R. Ristiana and Y. Jumaryadi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Paket Wedding Organizer Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting),” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer) , vol. 10, no. 1, pp. 25–30, 2021.
[20]  T.  Panggabean,  Mesran,  and  Y.  F.  Manalu,  “Penerapan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  dalam  Pemberian Reward Bagi Pegawai Honorer Menggunakan Pembobotan Rank Order Centroid,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA , vol. 5, no. 4, pp. 1667–1673, 2021.
[21]  R. T. Aldisa, A. Priyatna, F. Saidah, K. Y. Siahaan, and Mesran, “Analisis Perbandingan Penerapan Metode MOORA dan SAW dalam,” J. Sist. Komput. dan Inform. , vol. 3, no. 4, pp. 393–404, 2022.
[22]  A. T. Hidayat, N. K. Daulay, and Mesran, “Penerapan Metode Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA) dalam Pemilihan Wiraniaga Terbaik,” J. Comput. Syst. Informatics , vol. 1, no. 4, pp. 367–372, 2020.
[23]  N.  K.  Daulay,  B.  Intan,  and  M.  Irvai,  “Comparison of  the  WASPAS  and  MOORA  Methods  in  Providing  Single  Tuition Scholarships,” IJICS (International J. Informatics Comput. Sci. , vol. 5, no. 1, pp. 84–94, 2021.
[24]  A. D. Amanda, F. N. Arieni, and A. P. Windarto, “Penerapan Metode Multi Objective Optimization on The Basic of Ratio Analysis ( MOORA ) pada Pemilihan Masker Organik Wajah Berdasarkan Kriteria,” J. Sist. Komput. dan Inform. , vol. 2, no. 3, pp. 283–288, 2021.
[25]  D.  Assrani,  N.  Huda,  R.  Sidabutar,  I.  Saputra,  and  O.  K.  Sulaiman,  “Penentuan  Penerima  Bantuan  Siswa  Miskin Menerapkan  Metode  Multi  Objective  Optimization  on  The  Basis  of  Ratio  Analysis  (MOORA),” Penentuan  Penerima Bantu. Siswa Miskin Menerapkan Metod. Multi Object. Optim. Basis Ratio Anal. , vol. 5, no. 2407–389X (Media Cetak), pp. 1–5, 2018.
[26]  J.  Afriany,  L.  Ratna,  S.  Br,  I.  Julianty,  and  E.  L.  Nainggolan,  “Penerapan  MOORA  Untuk  Mendukung  Efektifitas Keputusan Manajemen Dalam Penentuan Lokasi SPBU,” vol. 5, no. 2, pp. 161–166, 2018.