Vol.29, No.2, Tahun 2021, 17 - 28 https://doi.org/10.32477/jkb.v29i2.242

## ANALISIS NIAT BELI KONSUMEN MELALUI ONLINE FOOD DELIVERY DI ERA PANDEMIC COVID-19
Intan Muliana Rhamdhani Universitas Putra Bangsa Email: imramdhani@gmail.com

## Abstract
Online food delivery (OFD) is an innovative and simple way of purchasing food online. This study aims to examine consumer purchase intentions to use OFD Go-food services during the Covid-19 Pandemic.  This  study  uses  a  survey  of  100  consumers  who  have  the  Go-jek  application  in Kebumen  to  fill  out  the  questionnaire.  The  sample  technique  was  taken  by  using  purposive sampling technique, then the data were processed using SPSS version 25.0 and analyzed using path  analysis.  The  findings  of  this  study  denote  that  the  convenience  motivation  and  perceived ease of use are proven unable to directly influence consumer intention to use OFD. Meanwhile, convenience motivation and perceived ease of used have an effect on perceived usefulness. Other results  indicate  that  perceived  usefulness  is  able  to  act  as  a  mediating  variable  between convenience motivation, perceived ease of use on consumer purchase intentions using OFD
Keywords: Intention, usefulness, ease of use, online service, convenience motivation

## PENDAHULUAN
Pandemik  covid-19  telah  berdampak  pada  perubahan  perilaku  konsumen  untuk  lebih banyak melakukan aktifitas dari rumah, seperti bekerja ataupun berbelanja melalui media online. Kebijakan yang diterapkan di Indonesia untuk mengurangi penyebaran COVID-19 adalah dengan mengurangi  mobilitas  interaksi  sosial  atau social  distancing dan  kebijakan work  from  home . Kebijakan  ini  sangat  mungkin  akan  berdampak  terhadap  semua  sektor  bisnis,  salah  satunya adalah  bisnis  makanan.  Fenomena  tersebut  tentunya  menjadikan  pelaku  bisnis  makanan  dan restaurant harus mampu bekerja sama dengan media online dengan menyediakan platform online. Platform online inilah nanti yang menghubungankan antara pelanggan ke restaurant tersebut (Cho et al ., 2019). Ditambah lagi, pada saat ini individu memiliki kesempatan untuk memesan berbagai macam  makanan  melalui  media  online  atau online  food  delivery (Annaraud  &  Berezina,  2020). Bahkan,  di  seluruh  dunia  peningkatan online  food  delivery telah  mengubah  pola  interaksi konsumen dan pemasok makanan (Purvis et al ., 2019).
Layanan OFD seperti Go-food yang disediakan oleh Gojek memberikan fasilitas pemesanan dan pengiriman makanan secara online ke rumah konsumen. Dengan adanya layanan OFD hal ini akan  mempermudah  konsumen  untuk  berbelanja  online  dirumah.  Akan  tetapi  tidak  semua konsumen memiliki niat yang sama untuk menggunakan layanan OFD. Gojek merupakan market leader sistem  transportasi  bebasis  internet  yang  banyak  diunduh  oleh  masyarakat  Indonesia. selain itu, Gojek tidak hanya mampu mengakomodir kebutuhan transportasi namun juga berbagai fasilitas lain yang menawarkan segala bentuk kemudahan dan kenyamanan yang bisa dirasakan oleh masyarakat. Gojek menawarkan salah satu fitur yang sering digunakan masyarakat adalah online food delivery . Dengan layanan OFD, Go-food menjadikan konsumen dengan mudah dan nyaman  untuk  memesan  makanan  yang  mereka  inginkan  hanya  dengan  menggunakan smartphone mereka (Prabowo & Nugroho, 2019).
Intan Muliana Rhamdhani
Platform  OFD  memproses  dan  menjalankan  pengiriman,  akan  tetapi  beberapa  platform lainnya  ada  yang  memfasilitasi  pesanan  dan  menyerahkan  pengiriman  ke  restaurant  (Statista, 2019). Hal ini menjadikan konsumen dapat menentukan pilihan pesanan makanan serta pilihan pengiriman.  Akan  tetapi,  penelitian  sebelumnya  yang  menguji  tentang  niat  konsumen  untuk menggunakan layanan OFD masih terbatas (Annaraud & Berezina, 2020).
Beberapa  penelitian  sebelumnya  telah  mengungkapkan  factor  kunci  dalam  penggunaan OFD  (Yeo  et  al.,  2017;  Cho  et  al.,  2019),  tetapi  masih  sedikit  yang  menyelidiki  efek  faktor kontekstual  pada  niat  perilaku  (Troise  et  al.,  2020).  Hal  inilah  yang  menjadikan  gap  dalam penelitian  ini.  Maka  dari  itu,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengisi  kesenjangan  pada  faktor pendorong  di  balik  keputusan  konsumen  untuk  membeli  mengadopsi  layanan  OFD,  dan  untuk menganalisis efek dari beberapa faktor kontekstual. Untuk itu, dalam study ini peneliti melakukan kajian lebih lanjut terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi niat beli konsumen melalui platform OFD.

## KERANGKA TEORITIS

## Purchase intention (PI)
Memahami makna dari niat beli ( purchase intention ) konsumen merupakan hal yang penting karena perilaku pelanggan biasanya dapat diperkirakan melalui niat mereka. Niat mengindikasikan seberapa  jauh  individu  atau  seseorang  mempunyai  kemauan  dan  keinginan  untuk  melakukan tindakan  tertentu.  Konsumen  dengan  niat  yang  tinggi  akan  memiliki  kecenderungan  untuk melakukan perilaku (Ajzen, 2015), hal ini berarti bahwa niat merupakan prediktor yang kuat dari perilaku aktual (Oliveira et al ., 2016;Singh dan Srivastava, 2018; Riptiono, 2020). Niat pembelian juga  dapat  didefinisikan  sebagai  niat  konsumen  untuk  menjalin  hubungan  secara  online  dan melakukan transaksi dengan pengecer Web (Choon Ling et al ., 2011).
Niat pembelian online dapat didefinisikan sebagai suatu kondisi dimana konsumen bersedia dan  berniat  untuk  melakukan  transaksi  atau  berbelanja  secara  online  (Featherman  &  Pavlou, 2003).  Seseorang  membentuk  niat  perilaku  terhadap  belanja  online  yang  sebagian  besar didasarkan  pada  penilaian  secara  kognitif  tentang  bagaimana  meningkatkan  perilaku  belanja mereka  (Chiu et  al .,  2014).  Konsumen  yang  telah  berbelanja  melalui  layanan  online  akan  lebih cenderung menunjukkan niat beli yang lebih kuat (Izquierdo-yusta & Schultz, 2011).

## Convenience motivation (CM)
Kenyamanan yang ditunjukkan pada belanja online menjadi faktor unik, hal ini dikarenakan perbedaan kemampuan interaktif dan transaksionalnya antara ecommerce yang satu dengan yang lain  (Jih,  2007).  Penggunaan  dan  harapan  kenyamanan  konsumen  pada  suatu  layanan  online merupakan motivasi yang signifikan untuk menggunakan e-commerce. Hal ini berarti bahwa faktor kenyamanan dalam belanja via online telah menjadi salah satu motivasi utama dari kecenderungan konsumen  untuk  berbelanja  online  (Jiang  et al.,  2013).  Berry et al. (2002)  mengusulkan  bahwa dimensi  kenyamanan  berbelanja mencakup  akses,  pencarian,  transaksi,  dan  kepemilikan,  yang semuanya melibatkan konsep kecepatan dan kemudahan konsumen serta dapat menjangkau atau melibatkan  pengecer,  mengidentifikasi  dan  memilih  produk,  mengubah  transaksi,  dan mendapatkan  produk  yang  diinginkan.  Faktor  penghematan  waktu  diharapkan  dapat meningkatkan nilai terhadap layanan yang diberikan kepada konsumen karena dapat mengurangi jumlah  waktu  dan  energi  yang  dikeluarkan  oleh  konsumen  untuk  membeli  suatu  produk  (Jeng, 2016).
Kenyamanan terhadap layanan didefinisikan sebagai persepsi waktu dan upaya konsumen terkait  dengan  pembelian  atau  penggunaan  layanan  (Berry  et  al.,  2002).  Dengan  demikian, kenyamanan layanan dapat dianggap sebagai sarana untuk menambah nilai kepada konsumen,
Intan Muliana Rhamdhani dengan  mengurangi  jumlah  waktu  dan  upaya  yang harus  dikeluarkan  konsumen  untuk  layanan tersebut (Colwell et al., 2008). Konsumen yang merasa nyaman dengan suatu layanan online akan memiliki persepsi mudah untuk mengoperasikan layanan online tersebut (Troise et al., 2020). Hal ini juga akan berdampak terhadap perilaku konsumen pada layanan tersebut (Prabowo & Nugroho, 2019). Dengan demikian, hipotesis yang dapat diuji pada penelitian ini adalah:
H1:  convenience  motivation  berpengaruh  terhadap  perceived  usefulness  pada  layanan online food delivery (OFD)
H2:  convenience  motivation  berpengaruh  terhadap  niat  beli  dengan  menggunakanan layanan online food delivery (OFD)

## Perceived ease of use (PEOU)
Perceived ease of use merupakan persepsi atau keyakinan dari konsumen atas kemudahan bagi konsumen untuk menggunakan suatu teknologi tersebut atau dengan kata lain individu tidak mengalami kesulitan ketika menggunakan suatu aplikasi tertentu (Davis, 1989). Pengguna aplikasi tertentu tersebut mempercayai bahwa karakteristik kemudahan penggunaan merupakan hal yang penting,  karena  konsumen  lebih  menyukai  aplikasi  yang  lebih  fleksibel,  mudah  dipahami  dan dijalankan.  Intensitas  penggunaan  dan  interaksi  antara  pengguna  (user)  dengan  aplikasi  juga dapat menunjukkan kemudahan penggunaan.
Aplikasi  yang  lebih  sering  digunakan  menunjukkan  bahwa  sistem  tersebut  lebih  dikenal, lebih mudah dioperasikan dan lebih mudah digunakan oleh penggunanya (Keeble et al., 2020). Hal  ini  berarti  bahwa  konsumen  tidak  perlu  bekerja  lebih  keras  untuk  mempelajari  penggunaan teknologi tersebut dikarenakan mudah untuk digunakan (Mujahidin, 2020). Persepsi bahwa suatu sistem mudah digunakan akan membuat proses berbelanja, serta kemudahan penggunaan yang lebih menarik (Chiu et al., 2014). Selain itu, konsumen yang merasa mudah menggunakan suatu aplikasi  online  juga  dapat  meningkatkan  niat  mereka  untuk  menggukanan  layanan  tersebut (Abdullah et al., 2016). Berdasarkan kajian teori tersebut, maka hipotesis dapat dibuat hipotesis penelitian sebagai berikut:
H3: Perceived ease of use berpengaruh terhadap perceived usefulness pada layanan online food delivery (OFD)
H4: Perceived ease of use berpengaruh terhadap niat beli dengan menggunakanan layanan online food delivery (OFD)

## Perceived usefulness (PU)
Persepsi  kegunaan  (perceived  usefulness)  didefinisikan  sebagai  sejauh  mana  konsumen percaya bahwa menggunakan system atau aplikasi tertentu tersebut akan meningkatkan kinerja pekerjaannya (Davis, 1989). Perceived usefulness merupakan ukuran penilaian subyektif individu dari utilitas yang ditawarkan oleh teknologi informasi baru dalam konteks terkait dengan aktifitas tertentu (Shin, 2009). Ini juga merupakan persepsi subyektif oleh pelanggan mengenai utilitas situs dalam  aktifitas  belanjanya  (Koufaris  &  Hampton-sosa,  2004).  Beberapa  peneliti  sebelumnya menyimpulkan  bahwa  teknologi  yang  persepsikan  memiliki  kegunaan  atau  manfaat  mampu mempengaruhi niat pembelian online (Shin, 2009: Abdullah et al., 2016). Konsumen yang memiliki persepsi bahwa suatu teknologi mudah digunakan akan mampu memberikan pengaruh terhadap perilaku mereka (Mujahidin, 2020). Maka dari itu, hipotesisnya adalah sebagai berikut:
H5: perceived usefulness berpengaruh terhadap niat beli dengan menggunakanan layanan online food delivery (OFD).
Intan Muliana Rhamdhani
Berdasarkan kajian teori dan hipotesis diatas, maka dapat dibuat model kerangka peneletian seperti pada gambar 1 berikut:

## Gambar. 1. Kerangka Penelitian

## METODE PENELITIAN
Pendekatan  kuantitatif  dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode  survey,  dengan membagikan kuesioner terhadap 100 konsumen di Kebumen sebagai sample yang diambil dengan tehnik purposive sampling. Adapun kriteria responden dalam penelitian ini antara lain, konsumen yang sudah memiliki aplikasi Go-Jek dan mengetahui adanya fasilitas online food delivery (OFD). Data  yang  sudah  terkumpul  kemudian  akan  diuji  validitas  dan  reliabilitas  yang  diolah  dengan menggunakan statistic software SPSS versi 25. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan analisis jalur.
Pengukuran  variabel  purchase  intention  atau  niat  beli  konsumen  melalui  layanan  OFD diukur  dengan  menggunakan  3  indikator  yang  dirujuk  dengan  mengadopsi  dari  penelitian sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  oleh  Yeo  et.al  (2017),  yaitu:  1)  Mempunyai  rencana  untuk menggunakan layanan OFD di masa mendatang, 2) Jika memungkinkan, akan mencoba layanan OFD, dan 3) Mencoba layanan OFD jika memerlukan. Indikator untuk mengukur variabel perceived ease of use diadopsi dari penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh (Mohammadi, 2015) dengan menggunakan empat parameter yaitu: 1) Saya berpikir bahwa Interaksi dengan layanan FSD jelas dan  mudah  dipahami.  2)  Interaksi  dengan  layanan  FSD  tidak  memerlukan  banyak  usaha.  3) Layanan  FSD  memudahkan  saya  untuk  memesan  makanan  yang  saya  inginkan.  4)  Prosedur pembayaran layanan FSD fleksibel.
Pada variabel perceived usefulness diukur dengan menggunakan 4 indikator yang diadopsi dari penelitian sebelumnya oleh Yeo et.al (2017), antara lain: 1) Layanan FSD sangat bermanfaat bagi saya. 2) Layanan FSD dapat diakses di mana saja dan nyaman digunakan. 3) Layanan FSD membantu  meningkatkan  efektifitas  kerja  saya.  4)  Layanan  FSD  mempermudah  pembayaran pelanggan  dengan  cepat  dan  layak.  Indikator  yang  digunakan  untuk  mengukur  variabel convenience motivation diadopsi dari penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Yeo et.al (2017) dengan menggunakan empat parameter yaitu: 1) Saya merasa mudah untuk menemukan layanan FSD  pada  halaman  web.  2)  Interaksi  melalui  halaman  web  layanan  FSD  jelas  dan  dapat dimengerti.  3)  Navigasi  layanan  FSD  pada  halaman  web  mudah  ditemukan.  4)  Secara keseluruhan, mudah bagi saya untuk menggunakan layanan FSD, belanja atau transaksi online.
Perceived Ease of Use Perceived Usefulness Niat Beli melalui OFD Convenience Motivation H1 H2 H3 H4 H5

## Intan Muliana Rhamdhani

## ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan hasil pengumpulan data, maka karakteristik responden yang dugunakan dalam penelitian ini adalah seperti pada tabel berikut ini:
Tabel 1. Profil Responden (n=100) Item Persentase Jenis Kelamin  Laki-laki  Wanita 41% 49% Usia  18-25  26-35  36-45  46-55
 Diatas 56
34% 45% 12% 8% 1% Pekerjaan
 Mahasiswa/Pelajar
 Pegawai Negeri Sipil
 Karyawan Swasta
 Pemilik Usaha
 Pekerja Paruh Waktu 28% 20% 28% 16% 8% Penghasilan Perbulan (Rupiah)
 Kurang dari 1.000.000
 1.000.001 – 2.000.000
 2.000.001 – 3.000.000
 3.000.001 – 4.000.000
 Diatas 4.000.000 6% 17% 24% 27% 26%
Sumber: data diolah 2021
Berdasarkan tabel 1 diatas, responden terbanyak adalah responden dengan jenis kelamin laki-laki yaitu 49%. Untuk usia responden adalah usia antara 26 sampai dengan 35 tahun dengan 45%.  Pekerjaan  responden  terbanyak  adalah  karyawan  swasta  dan  mahasiswa/pelajar  dengan 28%,  dan  penghasilah  terbanyak  responden  berada pada range  Rp.  3.000.000  sampai  dengan Rp. 4.000.000.

## Uji Reliabilitas
Hasil pengujian reliabiitas disajikan dalam tabel berikut:
Tabel 2. Hasil Uji Reliabilitas
Variabel Nilai Alpha Cronbach Nilai Kritis Hasil Convenience motivation (X1) 0.844 0.7 Reliabel Perceived ease of use (PEOU) 0.835 0.7 Reliabel Perceived usefulness (PU) 0.756 0.7 Reliabel Purchase intention (PI) 0.765 0.7 Reliabel
Sumber: data primer diolah SPSS v25, 2021
Berdasarkan  tabel  2  diatas,  dapat  diketahui  bahwa  perolehan  nilai  Cronbach  Alpha  lebih besar dari batas minimal (0.7), dengan demikian semua variabel yang digunakan dalam penelitian ini dinyatakan reliabel.

## Uji Validitas
Hasil perhitungan uji valitidas disajikan pada tabel 3 berikut ini:
Intan Muliana Rhamdhani Tabel 3. Hasil Uji Validitas Variabel Items r-hitung r-tabel Hasil Convenience motivation (CM) X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 0.829 0.868 0.913 0.676 0.1966 Valid Perceived ease of use (PEOU) X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 0.818 0.742 0.702 0.792 0.1966 Valid Perceived usefulness (PU) Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 0.689 0.791 0.815 0.859 0.1966 Valid Purchase intention (PI) Y2.1 Y2.2 Y2.3 0.892 0.940 0.822 0.1966 Valid
Sumber: data primer diolah SPSS v25, 2021
Berdasarkan  tabel  3  diatas,  dapat  diketahui  bahwa  perolehan  semua  nilai  r-hitung  lebih besar  dari  r-tabel,  maka  dari  itu  semua  butir  pertanyaan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini dinyatakan valid.

## Uji Hipotesis pada Struktural I
Pada  sub  struktural  I,  digunakan  untuk  menguji  pengaruh  dan  hubungan  antara  variabel convenience motivation dan perceived ease of use terhadap variabel perceived usefulness . Hasil pengujian pada struktural disajikan pada tabel 4 berikut:
Tabel 4. Hasil Uji t Struktural I
Variabel Standardized Coefficients Beta t Sig. Convenience motivation 0.426 4.922 0.000 Perceived ease of use 0.399 4.601 0.000 Sumber: data primer diolah spss v25, 2021
Berdasarkan tabel 4 diatas, dapat diketahui bahwa perolehan nilai t hitung untuk variabel convenience  motivation terhadap perceived  usefulness adalah  sebesar  4.922  yang  lebih  besar dari nilai t tabel 1.998, dengan nilai signifikansi 0.000 yang kurang dari 0.05. Hal ini menunjukkan bahwa  pada  pengujian  hipotesis  pertama  dinyatakan  diterima.  selain  itu,  variabel convenience motivation memberikan pengaruh terhadap perceived usefulness adalah sebesar 0.426.
Pada pengujian hipotesis kedua, dilakukan untuk mengetahui pengaruh perceived ease of use terhadap perceived  usefulness .  Berdasarkan  tabel  diatas  dapat  diketahui  penolehan  nilai  t hitung lebih dari t tabel (4.601) dan nilai signifikansi (0.000) kurang dari 0.05. hal ini berarti bahwa hipotesis kedua dinyatakan diterima dengan besarnya pengaruh sebesar 0.399.

## Uji Hipotesis pada Struktural II
Pengujian  pada  struktural  dua  dilakukan  untuk  menguji  pengaruh  dan  hubungan  antara variabel  convenience  motivation,  perceived  ease  of  use  dan  perceived  usefulness  terhadap purchase intention.
Tabel 5. Hasil Uji t Struktural II
Variabel Standardized Coefficients Beta t Sig. Convenience motivation -0.228 -1.853 0.067 Perceived ease of use -0.029 -0.243 0.809 Perceived usefulness 0.675 5.237 0.000 Sumber: data primer diolah spss v25, 2021
Berdasarkan tabel 5 diatas, diketahui bahwa variabe convenience motivation tidak mampu memberikan pengaruh terhadap variabel purchase intention . Hasil ini ditunjukkan dari perolehan nilai t tabel sebesar -1.853 yang lebih kecil dati nilai t tabel 1.998. maka dari itu pengujian pada hipotesis  ketiga  dinyatakan  ditolak.  Demikian  juga  pada  pengujian  hipotesis  keempat,  yang dilakukan  untuk  menguji  pengaruh perceived  ease  of  use terhadap purchase  intention .  Hasil pengujian hipotesis dinyatakan ditolak. Hal in berdasarkan perolehan nilai t hitung yaitu 0.243 yang lebih kecil dari nilai t tabel yaitu 1.998 dan nilai signifikansinya sebesar 0.809 yang lebih besar dari 0.05.  Sedangkan  pada  hipotesis  kelima,  yang  menguji  pengaruh  variabel perceived  usefulness terhadap purchase intention , hasil pengujian dinyatakan diterima. hal ini berdasarkan perolehan nilai t tabel sebesar 5.235 yang lebih dari nilai t tabel yaitu 1.998 dengan signifikansi 0.000.

## Analisis Jalur dan Pembahasan
Pada penelitian untuk menguji pengaruh langsung, pengaruh tidak langsung, dan pengaruh total digunakan analis jalur yang terdiri dari analisis jalur I dan jalur II.  Hasil pengujian disajikan pada tebel 6 berikut:
Tabel 6. Hasil Perhitungan Pengaruh Langsung, Tidak Langsung dan Pengaruh Total
Paths (β) Direct effect Indirect effect Total effect R Square Jalur 1 Convenience Motivation  Perceived Usefulness 0.426 0.426 - 0.426 0.542 Perceived ease of use  Perceived Usefulness 0.339 0.339 - 0.339 Jalur 2 Convenience Motivation  Niat Beli melalui OFD -0.228 -0.228 -0.097 0.198 0.261 Perceived ease of use  Niat Beli melalui OFD -0.029 -0.029 0.010 0.397 Perceived Usefulness  Niat Beli melalui OFD 0.675 0.675 - 0.675 Sumber: data primer diolah spss v25, 2021
Pada  analisis  jalur  I,  dilakukan  untuk  menguji  pegaruh  langsung  antara  variabel convenience motivation dan perceived ease of use terhadap perceived usefulness . Berdasarkan hasil  olah  data  yang  dituangkan  pada  tabel  4,  dapat  diketahui  bahwa  variabel convenience motivation mampu  memberikan  pangaruh  terhadap perceived  ease  of  use sebesar  0.426  atau 42.6%. sedangkan perceived of use mampu memberikan pengaruh sebesar 0.399 atau sebesar 39.9% dengan nilai koefisien determinasi sebesar 0.542 atau 54.2%.
Pada jalur II, dilakukan untuk mengetahui pengaruh langsung antara variabel convenience motivation dan perceived ease of use terhadap purchase intention serta menguji pengaruh tidak langsung  melalui perceived  usefulness .  Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  diketahui  bahwa variabel convenience motivation dan perceived ease of use tidak mampu memberikan pengaruh terhadap  variabel purchase  intention .  Hal  ini  dikarenakan,  nilai  pengaruh  langsung  variabel convenience motivation terhadap purchase intention sangat kecil yaitu -0.228, dan pengaruh tidak langsung  -0.097  serta  pengaruh  total  sebesar  0.198.  Demikian  juga  untuk  pengaruh  langsung
Intan Muliana Rhamdhani variabel perceived  ease  of  use terhadap purchase  intention yang  hanya  sebesar  -0.029,  dan pengaruh  tidak  langsung  0.010  serta  pengaruh  total  sebesar  0.397.  Sedangkan perceived usefulness memiliki  pengaruh  langsung  untuk  meningkatkan purchase  intention sebesar  0.675 atau 67.5%. Pada jalur II memiliki nilai koefisien 0.261 atau 26.1%.
Pengaruh convenience motivation terhadap perceived usefulness dan purchase intention
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  diketahui  bahwa  variabel convenience  motivation terbukti  berpengaruh  terhadap perceived  usefulness tetapi  tidak  mampu  memberikan  pengaruh terhadap purcase intention, sedangkan perceived usefulness juga terbukti berpengaruh terhadap purchase  intention .  Hasil  ini  dibuktikan  dengan  diterimanya  hipotesis  pertama  dan  ditolaknya hipotesis  ketiga,  serta  diterimanya  hipotesis  kelima.  Meskipun  demikian,  variabel convenience motivation mampu  memberikan  pengaruh  secara  tidak  langsung  terhadap purchase  intention melalui perceived usefulness .
Hal ini berarti bahwa dorongan kenyamaan saat menggunakan layanan aplikasi FSD akan memunculkan persepsi bagi  konsumen  bahwa layanan  tersebut bermanfaat bagi  mereka. Hasil penelitian ini sejalur dengan beberapa penelitian sebelumnya yang menyatakan bahwa dorongan kenyamanan bagi konsumen akan dapat mengingkatkan persepsi kemanfaatan bagi mereka (Yeo et al ., 2017; Prabowo dan Nugroho, 2019; Troise et al ., 2020). Akan tetapi, meskipun dorongan kenyamanan merupakan hal yang penting bagi konsumen ketika menggunakan layanan FSD, hal ini  tidak  mampu  meningkatkan  niat  beli  konsumen  melalui  layanan  tersebut.  Hasil  penelitian  ini berbeda  dengan  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  (Prabowo  &  Nugroho,  2019)  yang menyatakan  bahwa  kenyamanan  merupakan  faktor  yang  mampu  meningkatkan  niat  beli konsumen melalui layanan online.
Lebih lanjut, persepsi kemanfaatan suatu layanan online bagi konsumen merupakan faktor yang  sangat  penting  dalam  meningkatkan  niat  beli  konsumen  melalui  layanan  FSD.  Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian sebelumnya yang menyatakan bahwa suatu layanan online harus memiliki manfaat sehingga dapat meningkatkan niat beli konsumen melalui layanan online tersebut (Abdullah et al ., 2016; Moslehpour et al ., 2018).
Pengaruh perceived ease of use terhadap perceived usefulness dan purchase intention
Berdasarkan hasil penelitian dapat diketahui bahwa variabel perceived ease of use terbukti berpengaruh terhadap perceived usefulness tetapi tidak mampu memberikan pengaruh terhadap purcase intention, sedangkan perceived usefulness juga terbukti berpengaruh terhadap purchase intention .  Hasil  ini  dibuktikan  dengan  diterimanya  hipotesis  kedua  dan  ditolaknya  hipotesis keempat, serta diterimanya hipotesis kelima. Meskipun demikian, variabel perceived usefulness mampu  memberikan  pengaruh  secara  tidak  langsung  terhadap purchase  intention melalui perceived usefulness . Hal ini berarti bahwa persepsi konsumen atas kemudahan menggunakan aplikasi  layanan  FSD  akan  dapat  meningkatkan  persepsi  mereka  atas  kemanfaatan  layanan tersebut.
Hasil  penelitian  ini  linear  dengan  beberapa  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh (Abdullah et al ., 2016; Lee et al ., 2017; Chawla & Joshi, 2019), mereka menyatakan bahwa variabel perceived  ease  of  use merupakan  variabel  yang  penting  untuk  meningkatkan perceived usefulness . Akan tetapi persepsi kemudahan konsumen untuk menggunakan layanan FSD tidak mampu  mempengaruhi  niat  beli  konsumen  untuk  menggunakan  layanan  FSD  tersebut.  Hasil tersebut  tidak  sama  dengan  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  (Abdullah et  al .,  2016; Moslehpour et  al .,  2018),  mereka  juga  menyatakan  bahwa  persepsi  manfaat  suatu  layanan berperan untuk meningkatkan niat beli konsumen melalui layanan online.

## Intan Muliana Rhamdhani

## SIMPULAN, KETERBATASAN DAN IMPLIKASI
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  dari  kelima  hipotesis  yang  diuji  terdapat  empat hipotesis diterima dan satu hipotesis ditolak. Convenience motivation dan perceived ease of use terbukti meningkatkan perceived usefulness tetapi tidak berpengaruh terhadap niat beli konsumen melalui layanan OFD. Meskipun convenience motivation dan perceived ease of use tidak mampu berpengaruh  secara langsung terhadap niat, kedua variabel  ini mampu  mempengaruhi  niat beli secara  tidak  langsung  dengan perceived  usefulness sebagai  intervening.  Penelitian  ini  juga memberikan  bukti  bahwa  factor  kunci  yang  dapat  meningkatkan  niat  beli  konsumen  melalui layanan OFD adalah perceived usefulness .
Hasil penelitian ini dapat memberikan implikasi secara praktis bahwa di era pandemic covid- 19  saat  ini,  layanan  OFD  merupakan  pilihan  yang  tepat  bagi  konsumen  dalam  memenuhi kebutuhan mereka. Secara teoritis, konsep yang digunakan dalam penelitian ini dapat menambah kekayaan  literature  khususnya  pada  model  layanan  OFD.  Keterbatasan  dalam  penelitian  ini berkaitan dengan proses pengumpulan data yang singkat dan dilakukan secara online. Selain itu, ruang lingkup penelitian ini juga terbatas pada masyarakan di Kabupaten Kebumen saja, sehingga ada dua hipotesis yang ditolak. Maka dari itu, untuk penelitian yang akan datang diharapkan untuk memperluas wilayah penelitian sehingga hasil penelitian dapat lebih digeneralisasikan.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdullah, F., Ward, R., & Ahmed, E. (2016). Investigating the influence of the most commonly used external variables  of  TAM  on  students’  perceived  ease  of  use  (PEOU)  and  perceived usefulness  (PU) of e-portfolios. Computers in Human Behavior , 63 , 75 –90. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.05.014
Ajzen, I. (2015). Consumer attitudes and behavior: the theory of planned behavior applied to food consumption decisions.
Rivista di economia agraria , 70 (2), 121 –138. https://doi.org/10.13128/REA-18003
Annaraud,  K.,  &  Berezina,  K.  (2020).  Predicting  satisfaction  and  intentions  to  use  online  food delivery: What really makes a difference? Journal of Foodservice Business Research , 23 (4), 305 –323. https://doi.org/10.1080/15378020.2020.1768039
Berry,  L.  L.,  Seiders,  K.,  &  Grewal,  D.  (2002).  Understanding  service  convenience. Journal  of Marketing , 66 (3),  1 –17.  http://www.dhruvgrewal.com/wp-content/uploads/2014/09/2002-JM-
SERVICE-CONVENIENCE-MODEL.pdf
Chawla, D., & Joshi, H. (2019). Consumer attitude and intention to adopt mobile wallet in india - an  empirical  study. International  Journal  of  Bank  Marketing , 37 (7),  1590 –1618. https://doi.org/10.1108/IJBM-09-2018-0256
Chiu, C., Wang, E. T. G., Fang, Y., & Huang, H. (2014). Understanding customers’ repeat purchase intentions in B2C e-commerce: the roles of utilitarian value, hedonic value and perceived risk. Information System Journal , 24 (1), 85 –114. https://doi.org/10.1111/j.1365-2575.2012.00407.x Cho,  M.,  Bonn,  M.  A.,  &  Li,  J.  J.  (2019).  Differences  in  perceptions  about  food  delivery  apps between  single-person  and  multi-person  households. International  Journal  of  Hospitality Management , 77 (Vol. 77, pp. 108 –116), 0–1. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2018.06.019
Choon  Ling,  K.,  Bin  Daud,  D.,  Hoi  Piew,  T.,  Keoy,  K.  H.,  &  Hassan,  P.  (2011).  Perceived  risk, perceived technology, online trust for the online purchase intention in Malaysia. International Journal of Business and Management , 6 (6). https://doi.org/10.5539/ijbm.v6n6p167
Colwell,  S.  R.,  Aung,  M.,  Kanetkar,  V.,  &  Holden,  A.  L.  (2008).  Toward  a  measure  of  service convenience:  Multiple-item  scale  development  and  empirical  test. Journal  of  Services Marketing , 22 (2), 160 –169. https://doi.org/10.1108/08876040810862895
Davis,  F.  D.  (1989).  Perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use,  and  user  acceptance  of information technology. MIS Quartely , 13 (3), 319 –340. https://doi.org/10.2307/249008
Intan Muliana Rhamdhani
Featherman, M. S., & Pavlou, P. A. (2003). Predicting e- services adoption : a perceived risk facets perspective. International  Journal  of  Human-Computer  Studies , 59 (4),  451 –474. https://doi.org/10.1016/S1071-5819(03)00111-3
Izquierdo-yusta, A., & Schultz, R. J. (2011). Understanding the effect of internet convenience on intention to purchase via the internet. Journal of Marketing Development and Competitiveness , 5 (4), 32 –50.
Jeng,  S.  P.  (2016).  The  influences  of  airline  brand credibility  on  consumer  purchase  intentions.
Journal of Air Transport Management , 55 , 1 –8.
https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2016.04.005
Jiang, L. (Alice), Yang, Z., & Jun, M. (2013). Measuring consumer perceptions of online shopping convenience.
Journal of Service Management , 24 (2), 191 –214.
https://doi.org/10.1108/09564231311323962
Jih,  W.  J.  (2007).  Effects  of  consumer-perceived  convenience  on  shopping  intention  in  mobile commerce:  an  empirical  study. International  Journal  of  E-Business  Research  (IJEBR) , 3 (4), 33 –48. https://doi.org/10.4018/jebr.2007100102 Keeble,  M.,  Adams,  J.,  Sacks,  G.,  Vanderlee,  L.,  White,  C.  M.,  Hammond,  D.,  &  Burgoine,  T. (2020).  Use  of  online  food  delivery  services  to  order  food  prepared  away-from-home  and associated  sociodemographic  characteristics:  A  cross-sectional,  multi-country  analysis. International  Journal  of  Environmental  Research  and  Public  Health , 17 (14),  1 –17. https://doi.org/10.3390/ijerph17145190
Koufaris, M., & Hampton-sosa, W. (2004). The development of initial trust in an online company by new customers. Information & Management , 41 (3), 377 –397.
https://doi.org/10.1016/j.im.2003.08.004
Lee, E. Y., Lee, S. B., & Jeon, Y. J. J. (2017). Factors influencing the behavioral intention to use food delivery apps. Social Behavior and Personality , 45 (9), 1461 –1474.
https://doi.org/10.2224/sbp.6185
Mohammadi, H. (2015). A study of mobile banking loyalty in Iran. Computers in Human Behavior , 44 , 35 –47. https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.015
Moslehpour, M., Pham, V. K., Wong, W. K., & Bilgiçli, I. (2018). E-purchase intention of Taiwanese consumers:  Sustainable  mediation  of  perceived  usefulness  and  perceived  ease  of  use. Sustainability (Switzerland) , 10 (1). https://doi.org/10.3390/su10010234
Mujahidin,  A.  (2020).  Pengaruh  fintech  e-wallet  terhadap  perilaku  konsumtif  pada  generasi millennial. Inovbiz: Jurnal Inovasi Bisnis , 8 (2), 143. https://doi.org/10.35314/inovbiz.v8i2.1513 Oliveira, T., Thomas, M., Baptista, G., & Campos, F. (2016). Mobile payment: Understanding the determinants of customer adoption and intention to recommend the technology. Computers in Human Behavior , 61 (2016), 404 –414. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.03.030
Prabowo, G. T., & Nugroho, A. (2019). Factors that Influence the Attitude and Behavioral Intention of  Indonesian  Users  toward  Online  Food  Delivery  Service  by  the  Go-Food  Application. Advances  in  Economics,  Business  and  Management  Research , 72 (12th  Icbmr  2018),  204 – 210. https://doi.org/10.2991/icbmr-18.2019.34
Purvis, B., Mao, Y., & Robinson, D. (2019). Three pillars of sustainability : in search of conceptual origins. Sustainability Science , 14 (3), 681 –695. https://doi.org/10.1007/s11625-018-0627-5 Riptiono, S. (2020). Pengaruh Allocentris dan Animosity terhadap Niat Beli Konsumen pada Produk Makanan  Lokal  dengan  Ethnocentrism  sebagai  Intervening  Variabel. Jurnal  Aplikasi Manajemen Dan Bisnis , 6 (2), 379 –388. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.17358/jabm.6.2.379 Shin,  D.  H.  (2009).  Towards  an  understanding  of  the  consumer  acceptance  of  mobile  wallet.
Computers in Human Behavior , 25 (6), 1343 –1354. https://doi.org/10.1016/j.chb.2009.06.001 Singh,  S.,  &  Srivastava,  R.  .  (2018).  Predicting  the  Intention  to  Use  Mobile  Banking  in  India Introduction. International Journal of Bank Marketing , 36 (2), 357 –378. Statista. (2019). Online food delivery report 2019. Available Online:
Https://Www.Statista.Com/Study/40457/Food- Delivery.

## Intan Muliana Rhamdhani
Troise,  C.,  O’Driscoll,  A.,  Tani,  M.,  &  Prisco,  A.  (2020).  Online  food  delivery  services  and behavioural intention – a test of an integrated TAM and TPB framework. British Food Journal . https://doi.org/10.1108/BFJ-05-2020-0418
Yeo, V. C. S., Goh, S. K., & Rezaei, S. (2017). Consumer experiences, attitude and behavioral intention  toward  online  food  delivery  (OFD)  services. Journal  of  Retailing  and  Consumer Services , 35 (December 2016), 150 –162. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2016.12.013