Computer Science | Industrial Engineering | Mechanic Engineering | Civil Engineering

## ANALISIS EFEKTIVITAS APLIKASI BIBIT DALAM MENINGKATKAN LITERASI KEUANGAN MASYARAKAT KOTA PALEMBANG MENGGUNAKAN METODE UTAUT
Erik Priansyah 1 , Agnes Kristina Sipayung 2 , Tata Sutabri 3 1,2,3 Prodi Teknik Informatika, Universitas Bina Darma Email : Erikpriansyah23@gmail.com agneskristina11@gmail,com tata.sutabri@gmail.com

## ABSTACT
The research investigates the influence of the Bibit Application on financial literacy among residents in Palembang,  employing  the  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology  (UTAUT) framework.  The  findings  reveal  a  notable  improvement  in  users'  financial  understanding,  with significant  advancements in  comprehending financial  concepts, managing investments, and planning finances. The study identifies that variables such as age, educational background, and prior investment experience  play  a  crucial  role  in  the  enhancement  of  financial  literacy.  Based  on  these  insights,  the research  suggests  several  recommendations  to  further  augment  financial  literacy  through  the  Bibit Application. These include the integration of structured educational content within  the app, providing targeted  user  training  programs,  and  establishing  partnerships  with  financial  and  educational institutions. The overarching aim of the study is to make a substantial contribution to the improvement of financial literacy through the application of financial technology in Palembang. By addressing the specific  needs  and  characteristics  of  the  user  base,  the  study  aspires  to  facilitate  a  more  financially literate society capable of making informed financial decisions.
Keywords : bibit application, financial literacy, palembang, UTAUT, financial technology.

## 1. PENDAHULUAN
Di  era  modern  yang  penuh  dengan perkembangan teknologi pesat , aplikasi keuangan  telah  menjadi  instrumen  penting dalam meningkatkan literasi keuangan masyarakat. Kemampuan individu untuk memahami  dan  mengelola  keuangan  pribadi atau  rumah  tangga  dengan  baik  (literasi keuangan) menjadi kian krusial dalam menghadapi kompleksitas ekonomi saat ini. Kota  Palembang,  sebagai  salah  satu  kota  besar di  Indonesia,  memiliki  tantangan  tersendiri dalam hal literasi keuangan. Meskipun terdapat upaya-upaya  untuk  meningkatkan  pemahaman keuangan  di  tengah  masyarakat,  masih  banyak individu  yang  kurang  memiliki  pengetahuan yang  memadai  dalam  mengelola  keuangan mereka.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis efektivitas  aplikasi  Bibit  dalam  meningkatkan literasi  keuangan  masyarakat  Kota  Palembang. Pendekatan yang digunakan dalam Penelitian ini menggunakan  metode  Unified  Theory  of Acceptance  and  Use  of  Technology  (UTAUT) untuk  menganalisis  efektivitas  aplikasi  Bibit dalam meningkatkan literasi keuangan
masyarakat Kota Palembang. UTAUT merupakan model penelitian yang diakui secara luas untuk memahami dan
memprediksi  perilaku  pengguna  teknologi. Model  ini  menggabungkan  delapan determinan utama  yang  mempengaruhi  niat  dan  perilaku penggunaan teknologi, yaitu 1. Harapan Kinerja (Performance
Expectancy):  Keyakinan  pengguna  bahwa penggunaan aplikasi Bibit akan menghasilkan  hasil  yang  menguntungkan, seperti peningkatan pengetahuan keuangan dan keuntungan investasi.
2. Harapan  Upaya  (Effort  Expectancy): Keyakinan  pengguna  bahwa  penggunaan aplikasi  Bibit  akan  mudah  dipelajari  dan digunakan.
3. Pengaruh Sosial (Social Influence): Tingkat di mana pengguna merasa terpengaruh oleh orang  lain  dalam  menggunakan  aplikasi Bibit,  seperti  saran  dari  teman  atau keluarga.
4. Kondisi Fasilitas (Facilitating Conditions): Persepsi  pengguna  tentang  ketersediaan sumber daya dan dukungan yang diperlukan untuk  menggunakan  aplikasi  Bibit,  seperti
Computer Science | Industrial Engineering | Mechanic Engineering | Civil Engineering
akses  internet  yang  stabil  dan  perangkat yang kompatibel.
5. Perilaku  Penggunaan  (Use  Behavior): untuk  mengukur  sejauh  mana  pengguna benar-benar  menggunakan  teknologi  atau aplikasi  dalam  kehidupan  sehari-hari mereka
Metode  UTAUT  dipilih  dalam  penelitian  ini karena beberapa alasan a. Kemampuannya untuk menjelaskan berbagai  faktor  yang  mempengaruhi perilaku pengguna teknologi.
b. Kemampuannya  untuk  memprediksi  niat dan  perilaku  penggunaan  teknologi dengan tingkat akurasi yang tinggi.
c. Kemampuannya untuk diaplikasikan pada berbagai  konteks  teknologi,  termasuk aplikasi keuangan.
d. Penelitian ini akan menggunakan beberapa  metode  pengumpulan  data untuk mengukur determinan UTAUT dan efektivitas aplikasi Bibit, antara lain:
e. Kuesioner:  Kuesioner  online  akan didistribusikan kepada pengguna aplikasi Bibit di Kota Palembang untuk mengukur determinan  UTAUT  dan  pengalaman mereka dalam menggunakan aplikasi.
f. Analisis  data:  Data  yang  dikumpulkan dari  kuesioner  dan  wawancara  akan dianalisis menggunakan statistik
deskriptif dan inferensial untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi efektivitas aplikasi Bibit. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berharga tentang:
a. Faktor-faktor yang
mempengaruhi efektivitas aplikasi Bibit dalam meningkatkan literasi keuangan masyarakat Kota Palembang.
b. Tingkat  efektivitas  aplikasi  Bibit  dalam meningkatkan literasi keuangan masyarakat Kota Palembang.
c. Rekomendasi untuk meningkatkan efektivitas aplikasi Bibit dan meningkatkan literasi keuangan masyarakat Kota Palembang. Dengan  memahami  faktor-faktor  yang mempengaruhi  efektivitas  aplikasi  Bibit, diharapkan  dapat  dilakukan  pengembangan dan perbaikan untuk meningkatkan manfaatnya bagi masyarakat Kota Palembang. Penelitian  ini  diharapkan  dapat  berkontribusi pada  peningkatan  literasi  keuangan  dan mewujudkan masyarakat yang lebih sejahtera.

## Kerangka berpikir

## Gambar 1 Kerangka Berpikir

## 2. METODELOGI
Metode  penelitian  yang  akan  digunakan adalah  metode  UTAUT  dan  kuantitatif  dengan penggunaan  instrumen  penelitian  dan  analisis data statistik inferensial untuk sampel data yang akan  diterapkan  pada  populasi.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  menggabungkan  pendekatan deskriptif  dan  konklusif  atau  kausal  guna menguji hipotesis atau hubungan antar variabel melalui  analisis  statistik  dari  data  penelitian. Penelitian ini dilakukan sebagai studi lapangan dalam  lingkungan  normal,  sehingga  latar belakang  penelitian  ini  adalah  non-contrived setting dan dilakukan dalam waktu yang singkat. Data  akan  dikumpulkan  melalui  survei  atau kuesioner  kepada  responden  dengan  desain pengukuran  menggunakan  skala  ordinal (Likert). Dengan data berbentuk ordinal, analisis regresi  ordinal  akan  digunakan  untuk mengevaluasi  tingkat  pengaruh  variabel prediktor (independen) terhadap variabel terikat (dependen)  data  penelitian  ini  didapat  dari  50 responden Melalui google form yang menyasar masyarakat kota palembang pengguna aplikasi bibit
Tabel  1. Daftar pertanyaan kuisioner
NO VAR PERTANYAAN 1 Performance Expectancy X1 PE1 Seberapa yakin Anda bahwa menggunakan aplikasi Bibit akan meningkatkan pengetahuan keuangan Anda?
Computer Science | Industrial Engineering | Mechanic Engineering | Civil Engineering
PE2 Seberapa yakin Anda bahwa menggunakan aplikasi Bibit akan membantu Anda mencapai keuntungan investasi yang lebih baik? 2 Effort Expectancy X2 EF 1 Seberapa mudah bagi Anda untuk belajar menggunakan aplikasi Bibit? EF2 Seberapa mudah bagi Anda untuk menavigasi dan menggunakan fitur-fitur aplikasi Bibit? 3 Social Influence X3 SI1 Seberapa sering Anda mendengar rekomendasi tentang aplikasi Bibit dari teman atau keluarga? SI2 Seberapa penting bagi Anda untuk menggunakan aplikasi Bibit karena pengaruh sosial dari orang-orang terdekat Anda? 4 Facilitating Conditions X4 FC 1 Seberapa mudah bagi Anda untuk mendapatkan akses internet yang stabil untuk menggunakan aplikasi Bibit? FC 2 Seberapa mudah bagi Anda untuk menggunakan perangkat yang kompatibel dengan aplikasi Bibit? \ 5 Use behavior Y peningkatan literasi UB1 Seberapa sering Anda menggunakan aplikasi Bibit dalam sebulan terakhir? UB 2 Seberapa konsisten Anda dalam melakukan investasi menggunakan aplikasi
Bibit?
Gambar  2  menjelaskan  Hasil  kuisoner  dalam bentuk  likert  data  kuisoner  berjumalh  50 responden dari berbagai usia
Gambar 2 Hasil Kuisoner dalam likert

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel  2  Dalam  penelitian  ini,  hasil kuesioner  yang  terdiri  dari  50  responden  telah melalui  proses  verifikasi  menggunakan  SPPS. Hasil analisis menunjukkan validitas yang kuat, memperkuat  keandalan  temuan  kami.  Analisis yang  mendalam  telah  dilakukan  untuk memahami  implikasi  hasil  ini  dalam  konteks jurnal,  mengarah  pada  pemahaman  yang  lebih dalam tentang fenomena yang diteliti diketahui
Tabel 2. Daftar Validitas Responden Validitas
Variabel R HITUNG  R-T  P(SIG) KET FE1X1.1 0,479 0.297  0,001  VALID FE2X1.2 0,541 0.297  0,001  VALID EF1X2.1 0,721 0.297  0,001  VALID EF2X2.2 0,549 0.297  0,001  VALID SI1X3.1 0,651 0.297  0,001  VALID SI2X3.2 0,734 0.297  0,001  VALID FC1X4.1 0,747 0.297  0,001  VALID FC2X4.1 0,768 0.297  0,001  VALID UB1Y1.1 0,843 0.297  0,001  VALID UB2Y1.2 0,697 0.297  0,001  VALID
Computer Science | Industrial Engineering | Mechanic Engineering | Civil Engineering
nilai masing masing item pernyataan variabel x 1 x2 x3 x4 dan y1 memiliki r hitung > dari r tabel dan  bernilai  positif    dan  dapat  dikatan  bahwa pertanyaan valid.
Tabel 3, Hasil Uji  Reliabilitas Var cronbach's Alpha syara t n of ite m keteranga n x 0,817 0,6 8 sangat realibel
y 0,696
0,6 2 realibel
Dalam  TABEL  3  penelitian  ini,  uji  reliabilitas menggunakan Cronbach's alpha telah dilakukan dan hasilnya memenuhi standar yang ditetapkan. Nilai alpha yang diperoleh menunjukkan tingkat konsistensi yang tinggi antara item-item dalam kuesioner  kami.  Hal  ini  menegaskan  bahwa instrumen yang digunakan dalam penelitian ini dapat diandalkan dalam mengukur variabel yang diteliti nilai alpha masing masing variabel >0,60 maka  dapat  dikatakan  bahwa  masing  masing variabel  reliabel  sehingga  layak  untuk digunakan sebagai alat ukur pengujian statistik
Gambar 3 Hasil Statistik Model summary
Gambarl  di  atas  menunjukkan  bahwa  nilai korelasi (R) sebesar 0,786. Dari output tersebut, diperoleh  koefisien  determinasi  (R  square)
sebesar  0,618,  yang  berarti  bahwa  pengaruh variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat  adalah sebesar 61%.
Dari hasil uji statistik, diperoleh nilai korelasi (R) sebesar 0,786. Hal ini menunjukkan adanya hubungan yang kuat antara variabel bebas (X) dan variabel terikat (Y). Selain itu, koefisien determinasi (R²) yang dihasilkan sebesar 0,618.
1. Hubungan Variabel: Nilai korelasi (R) sebesar  0,786  mengindikasikan  bahwa terdapat  hubungan  yang  kuat  antara variabel  bebas  (X)  dan  variabel  terikat
(Y). Artinya, perubahan dalam variabel bebas cenderung diikuti oleh perubahan dalam variabel terikat dengan pola yang
konsisten. 2. Pengaruh  Variabel  Bebas  terhadap Variabel Terikat: Koefisien determinasi (R²) sebesar 0,618 menunjukkan  bahwa  61,8%  variasi dalam  variabel  terikat  (Y)  dapat dijelaskan  oleh  variasi  dalam  variabel bebas  (X).  Ini  berarti  variabel  bebas memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap variabel terikat.
3. Implikasi  Praktis: Berdasarkan  hasil ini,  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel bebas yang diujikan memiliki pengaruh yang  cukup  besar  terhadap  variabel terikat.  Organisasi  atau  individu  yang ingin  meningkatkan  nilai  dari  variabel terikat  (Y)  harus  mempertimbangkan pengelolaan  dan  peningkatan  pada variabel bebas (X).
Rekomendasi: Penelitian  lebih  lanjut  dapat dilakukan  untuk  mengidentifikasi  faktor-faktor spesifik  dalam  variabel  bebas  yang  paling berpengaruh,  serta  mengeksplorasi  variabel tambahan  yang  mungkin  turut  berkontribusi terhadap variasi dalam variabel terikat
Gambar 4 Uji Coefficiencts
Computer Science | Industrial Engineering | Mechanic Engineering | Civil Engineering
Interpretasi Hasil: Interpretasi  Hasil:  1.  Konstanta  (Constant):  o Nilai B = -1.990, dengan t = -1.306 dan p-value (Sig.)  =  .198.  Konstanta  ini  tidak  signifikan secara statistik pada tingkat signifikansi 5% (p > 0.05).
2. Performance Expectancy (X1): o Nilai B = - .006, dengan t = -.036 dan p-value (Sig.) = .971. Variabel ini tidak signifikan secara statistik pada tingkat signifikansi 5% (p > 0.05), menunjukkan bahwa  ekspektasi  kinerja  tidak  memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  penggunaan aplikasi (Y).
3.  Effort  Expectancy  (X2):  o  Nilai  B  =  .382, dengan  t  =  2.499  dan  p-value  (Sig.)  =  .016. Variabel  ini  signifikan  secara  statistik  pada tingkat  signifikansi  5%  (p  <  0.05).  Ini menunjukkan bahwa ekspektasi usaha memiliki pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap penggunaan aplikasi (Y).
4.  Social  Influence  (X3):  o  Nilai  B  =  .465, dengan  t  =  2.629  dan  p-value  (Sig.)  =  .012. Variabel  ini  signifikan  secara  statistik  pada tingkat signifikansi 5% (p < 0.05). Koefisien ini menunjukkan  bahwa  pengaruh  sosial  memiliki pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap penggunaan aplikasi (Y).
5. Facilitating Conditions (X4): o Nilai B = .326, dengan  t  =  1.988  dan  p-value  (Sig.)  =  .053. Variabel  ini  mendekati  tingkat  signifikansi  5% tetapi  tidak  cukup  signifikan  (p  =  .053).  Ini menunjukkan  bahwa  kondisi  pendukung mungkin  memiliki  pengaruh  positif  terhadap penggunaan  aplikasi  (Y),  tetapi  bukti  statistik tidak cukup kuat pada tingkat signifikansi 5%.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Penelitian  ini  menemukan  hubungan  yang kuat  antara  faktor-faktor  seperti  ekspektasi kinerja,  ekspektasi  usaha,  pengaruh  sosial,  dan kondisi pendukung dengan penggunaan aplikasi BIBIT  untuk  meningkatkan  literasi  keuangan. Variabel  bebas  memiliki  pengaruh  signifikan terhadap variabel terikat, dengan variasi sebesar 61,8%  dalam  penggunaan  aplikasi  dapat dijelaskan oleh faktor-faktor ini.Hasil penelitian ini  memberikan  wawasan  yang  penting  bagi pengembangan kebijakan dan program-program literasi keuangan di Kota Palembang. Organisasi dan  individu  yang  terlibat  dalam  peningkatan literasi  keuangan  dapat  menggunakan  temuan
ini  untuk  merancang  strategi  yang  lebih  efektif dalam  memperkenalkan  dan  mempromosikan aplikasi BIBIT kepada masyarakat. penelitian  lebih  lanjut  dapat  dilakukan  untuk mengidentifikasi  faktor-faktor  spesifik  dalam ekspektasi  kinerja,  ekspektasi  usaha,  pengaruh sosial,  dan  kondisi  pendukung  yang  paling berpengaruh  terhadap  penggunaan  aplikasi BIBIT. Ini akan membantu dalam pengembangan  strategi  yang  lebih  tepat  dan terarah.  Selain  faktor-faktor  yang  telah  diteliti, penelitian masa depan dapat juga mengeksplorasi variabel tambahan yang mungkin  berkontribusi  terhadap  penggunaan aplikasi  dan  peningkatan  literasi  keuangan secara  lebih  komprehensif.:  Penting  untuk merancang  strategi  implementasi  yang  efektif untuk  memperkenalkan  aplikasi  BIBIT  kepada masyarakat.  Hal  ini  termasuk  penguatan kampanye  promosi,  pelatihan  penggunaan aplikasi,  danpenyediaan  dukungan  teknis  bagi pengguna.Evaluasi  berkala  terhadap  efektivitas aplikasi  BIBIT  dalam  meningkatkan  literasi keuangan perlu dilakukan secara rutin

## 5. DAFTAR PUSTAKA
[1]  Inayah,  Nur,  and  Sabrina  Nurul  Qalbi. "Analisis Kesuksesan Penggunaan System Application  and  Product  Menggunakan Metode UTAUT dan Metode TTF." (2024).
[2]  Indriyani,  Fintri,  and  Alfadh  Saifullah Agam. "Analisa Minat Fitur Paylater Pada Aplikasi  Shopee  Menggunakan  Metode UTAUT  2  Di  Kalangan  Remaja." J-Icon: Jurnal  Komputer  dan  Informatika 12.1
(2024): 83-90.
[3]  Fatwa,  Moch  Aburizal. Analisis  Perilaku Pengguna  Mobile  Application  Di  Kota Surabaya  Menggunakan  Metode  UTAUT Studi Kasus: Aplikasi WargaKu Surabaya . Diss. UPN Veteran Jawa Timur, 2023.
[4]  Kusumaningrum, Dian, and Arya Samudra Mahardhika.  "Penerapan  Metode  UTAUT Pada  Minat  dan  Perilaku  Penggunaan Mobile
Banking Di Kabupaten Kebumen." Jurnal  Akuntansi  Pajak  dan Manajemen 7.1 (2024): 1-13.
[5]  Kumontoy,  Keyzia  ES,  et  al.  "Analisis Penerapan  Aplikasi  Microsoft  Teams Terhadap  Kegiatan  Belajar  di  Univeristas Klabat
Menggunakan Metode UTAUT." Prosiding CORISINDO 2023 (2023).
[6]  Liliana, Kartika Sari. ANALISIS IMPLEMENTASI SISTEM  APLIKASI KEUANGAN TINGKAT INSTANSI (SAKTI) DALAM PELAPORAN KEUANGAN DENGAN METODE UTAUT .
Diss. Universitas Gadjah Mada, 2023.
[7]  Nurrahma,  Intan.  "Perbandingan  Metode TAM Dan UTAUT Dalam Penerimaan Dan Kepuasan  Sistem  Informasi  Administrasi Akademik." Jurnal INOVTEK POLBENG- SERI INFORMATIKA 8.2 (2024): 502-515.
[8]  Widodo, Yohanes  Bowo, Ade  Muhammad Ichsan,  and  Tata  Sutabri.  "Perancangan Sistem  Smart  Home  Dengan  Konsep Internet  Of  Things  Hybrid  Berbasis Protokol  Message  Queuing  Telemetry Transport." Jurnal  Teknologi  Informatika dan Komputer 6.2 (2020): 123-136.
[9]  Priansyah, Erik, and Tata Sutabri. "Analisis Sentimen  Berbasis  Naïve  Bayes  Pada Media  Sosial  Twitter  Terhadap  Hasil Pemilu  Indonesia  2024." IJM:  Indonesian
Journal  of  Multidisciplinary 2.3  (2024):
128-138.
[10] Salim,  Axel  Natanael,  and  Tata  Sutabri. "Analisis  IT  Service  Management  (ITSM) Pada Layanan Marketplace Shopee Menggunakan Framework ITIL V3." Nuansa Informatika 17.1 (2023): 144- 153.