Khamidah, I. and Putra, E. (2022) “Web-Based Expert System for
Identifying Pests and Disease of Oyster Mushroom”, Sebatik, 26(1) Submitted: 2021-11-05 Accepted: 2021-12-01 Published: 2022-06-01
ISSN: 1410-3737(p) 2621-069X(e) Open access article licensed under CC-BY
DOI:10.46984/sebatik.v26i1.1572

## WEB-BASED EXPERT SYSTEM FOR IDENTIFYING PESTS AND DISEASE OF OYSTER MUSHROOM
Ida Maratul Khamidah 1) dan Emil Riza Putra 2)
1,2 Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak, Politeknik Pertanian Negeri Samarinda
1,2 Jl. Samratulangi, Samarinda, 75242 E-mail : idakhamidah@ politanisamarinda.ac.id 1) , emilrp@politanisamarinda.ac.id 2)

## ABSTRACT
Oyster Mushroom is a mushroom with a circular hood like an oyster shell. Oyster mushroom cultivators must understand the art and knowledge in the cultivation of oyster mushrooms. To care for oyster mushrooms oyster mushroom cultivators usually  seek  knowledge  through  sources  such  as  books  and  articles  as  literacy.  This  is  unsatisfactory  because  it  is  less efficient in diagnosing diseases or pests from oyster  mushrooms. Therefore, it  is necessary to  have an expert system that represents expert knowledge and is able to provide diagnosis and solutions from oyster pests or fungal diseases. One of the methods in the expert system is Forward Chaining. Forward Chaining is a  fact to get a  conclusion  from that  fact. In  this expert  system,  there  are  5  pests  of  oyster  mushrooms,  including  mites,  caterpillars,  slugs,  termites,  rats.  Oyster  fungus disease in this study also has 5 types of diseases including trichoderma spp, mucor, neurospora spp, bacteria, penicillium spp. The results showed that the accuracy of the system reached 90.1%. By implementing forward chaining in the oyster mushroom  expert  system,  oyster  mushroom  cultivators,  especially  new  cultivators,  can  conduct  consultations  for  the identification of oyster fungus pests and diseases effectively and efficiently. The implementation of forward chaining in the oyster  mushroom expert system begins  with entering the symptoms in oyster  mushrooms and then processing to find  out the pests or diseases that are infected. The results of the consultation are supplemented with solutions to deal with pests or diseases present in oyster mushrooms.
Keywords: Oyster Mushrooms, Forward Chaining, Expert Systems, Pests, Diseases, Identification

## 1. PENDAHULUAN
Jamur  memiliki  permintaan  yang  sangat  tinggi  di pasaran.  Hal  ini  dimanfaatkan  oleh  petani  baru  dengan membuka  budidaya  jamur,  misalnya  budidaya  jamur tiram.  Jamur  Tiram  adalah  jamur  yang  memiliki  tudung berbentuk  lingkaran  layaknya  cangkang  tiram.  Tudung jamur  dapat  berwarna  putih,  putih  kekuningan,  kuning, abu-abu,  abu  kecokelatan,  cokelat,  merah  dan  biru. Tudung jamur memiliki diameter sekitar 3 sampai 15cm dan  memiliki  permukaan  yang  licin  tetapi  tidak  lengket. Jamur tiram memiliki tangkai yang bercabang, batangnya berwarna  putih,  pendek  dan  menyamping.  Jamur  tiram memiliki  daging  berwarna  putih,  tebal,  kenyal  dan memiliki tekstur layaknya daging ayam.
Pembudidaya  jamur  tiram  harus  memahami  seni  dan pengetahuan  dalam  budidaya  jamur  tiram.  Dari  sisi  seni harus  merawatnya,  sebagaimana  seorang  seniman merawat  lukisannya.  Dari  sisi  pengetahuan,  harus mempelajari  bagaimana  merawatnya,  agar  dihasilkan produk  yang  tinggi  dan  baik.  Hama  dan  penyakit  sering terjadi  akibat  kecerobohan  kita  sendiri.  Seorang pembudidaya harus dapat menjaga dari segala kemungkinan  yang  terjadi.  Fungisida,  insektisida  dan bahan  kimia  lainnya  dapat  membantu,  tetapi  jika  ada pencegahan  tanpa  bahan  kimia  lebih  baik  untuk dilakukan. Dalam hal merawat jamur tiram pembudidaya jamur tiram biasanya menggunakan sumber seperti buku
dan artikel sebagai iterasi. Hal tersebut tidak memuaskan karena kurang efisien dalam mendiagnosis penyakit atau hama dari jamur tiram.
Berdasarkan  hal  tersebut  maka  diperlukan  adanya sebuah  sistem  pakar  yang  mampu  menampung pengetahuan  pakar  dan  mampu  memberikan  diagnosis yang  disertai  solusi  bagi  pembudidaya  jamur  dalam menangani hama dan penyakit jamur tiram. Sistem pakar adalah sistem komputer yang didasarkan pada pengetahuan  terintegrasi  dalam  sistem  informasi  dasar yang  ada,  sehingga  memiliki  kemampuan  untuk menyelesaikan  masalah  di  bidang  tertentu  secara  cerdas dan efektif, sebagaimana layaknya seorang pakar . Salah satu  metode  dalam  sistem  pakar  adalah Forward Chaining . Forward  Chaining merupakan  fakta  untuk mendapatkan  kesimpulan  dari  fakta  tersebut.  Metode forward  chaining sangat  baik  jika  bekerja  dengan permasalahan  yang  dimulai  dengan  rekaman  informasi awal  dan  ingin  dicapai  penyelesaian  akhir,  karena seluruh  proses  akan  dikerjakan  secara  berurutan  maju (Sari, Maria, & Santoso, 2020).
Forward  chaining dapat  diterapkan  dalam  diagnosis penyakit tanaman cabai seperti yang telah dilakukan oleh (Laely,  Pasek,  Wijaya,  &  Aranta,  2020).  Dengan  30 kasus  uji forward  chaining memiliki  akurasi  sebesar 96.67%.  Selain  tanaman  cabai forward  chaining telah diimplementasikan dalam sistem pakar untuk
© 2022, The Author(s). Authors retain all their rights to the published works, such as (but not limited to) the following rights; Copyright and other proprietary rights relating to the article, such as patent rights, The right to use the substance of the article in own future works, including  lectures and books, The right to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article.
mendiagnosis  tanaman  karet  (Rofiqoh,  Kurniadi,  & Riansyah,  2020)  dan  tanaman  tembakau  (Rusito  & Raharjo,  2017),  tanaman  kakao  (Lasmiati,  2020), tanaman jeruk nipis (Suyono, Wati, & Susilowati, 2020), tanaman  kentang  (Ahmad  &  Iskandar,  2020),  tanaman padi  (L  Tobing,  Pawan,  Neno,  &  Kusrini,  2019), tanaman padi (Kuswanto, 2020).
Forward chaining menggunakan data total hama dan penyakit  tanaman  padi  sebanyak  15.  Gejala  yang disediakan  sebanyak  35  gejala.  Rule  yang  dibuat  ada sebanyak  15  rule  (Kuswanto,  2020).  Seluruh  rule tersebut  menggunakan  operator  dan  hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  Sistem  pakar  ini  dapat  digunakan dan  membantu proses  diagnose hama dan penyakit pada tanaman  padi  dengan  cara  memasukkan  gejala-gejala kerusakan  yang  terjadi  pada  tanaman  padi  serta  mampu memberikan  informasi  pengetahuan  tentang  hama  dan penyakit.
Selain  pada  tanaman, forward  chaining juga diimplementasikan  untuk  beberapa  penyakit,  seperti penyakit  kulit  (Permana  &  Sumaryana,  2018)  dan penyakit  diare  pada  anak  (Trianto,  2018).  Sementara forward  chaining dan  DFS  untuk  membangun  sistem pakar  ilmu  faraid  berbasis  web  yang  dapat  untuk perhitungan  harta  waris  yang  kompleks.  Dalam penelitian tersebut dilengkapi dengan dalil-dalil berdasarkan  Alquran,  tetapi  belum  dilengkapi  dengan perhitungan  untuk  semua  mazhab  dalam  islam  (Hakim, Rijai, & Sholichin, 2018).
Penerapan forward  chaining juga  telah  dilakukan dalam  membangun  sistem  pakar  pengembangan  potensi kecerdasan  pada  anak  usia  dini  berbasis  web.  Dalam penelitian tersebut  terbentuk  sebanyak 10 kaidah aturan. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa forward  chaining dapat  digunakan  dalam  sistem  pakar  pengembangan potensi kecerdasan anak usia dini. Sistem pakar tersebut dapat memberikan informasi mengenai potensi kecerdasan  yang  dimiliki  anak  usia  dini  beserta  cara pembimbingan nya (Jarti, 2018).
Forward chaining juga telah diterapkan dalam sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit demensia (Kesumaningtyas,  2017).  Data  penyakit  yang  digunakan sebanyak  3  jenis  penyakit.  Data  gejala  yang  digunakan sebanyak  20  macam  gejala.  Aturan  untuk  mendapatkan sebuah kesimpulan yang digunakan ada sebanyak 3 rule . Hasil  penelitian  yang  didapat  adalah  pengguna  dapat mengetahui  penyakit  demensia  secara  spesifik  dengan cara  menganalisa  atau  mendiagnosa  penyakit  secara bertahap  sehingga  sampai  kepada  solusi  pengobatannya. Forward  chaining juga  diimplementasikan  untuk mendiagnosa penyakit ayam broiler yang dilakukan oleh (Anggrawan, Satuang, & Abdillah, 2020) dan menghasilkan  kesimpulan  bahwa  sistem  tersebut menghasilkan diagnosis dengan tingkat  validitas sebesar 100%.  Selain  diterapkan  untuk  diagnosis  penyakit, Forward  chaining juga  dapat  diimplementasikan  dalam sistem  pakar  kerusakan  komputer  (Oktapiani,  2017) dimana  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  sistem
tersebut dapat memberikan informasi mengenai kerusakan dan cara penanganannya.
Berdasarkan  uraian  yang  telah  dijelaskan  maka diimplementasikan forward chaining untuk sistem pakar dalam  mendiagnosis  hama  dan  penyakit  jamur  tiram. Sistem pakar yang dibangun ini berbasis web yang dapat dijadikan  sebagai  solusi  dalam  menangani  gejala-gejala yang dialami jamur.

## 2. RUANG LINGKUP
Dalam penelitian ini permasalahan mencakup:
1. Data yang digunakan adalah 5 jenis hama dan 5 jenis penyakit  jamur  tiram  yang  didapatkan  dari  tempat budidaya  jamur  tiram  Ar-razaaq  milik  Bu  Mistiani. Masing-masing  5  jenis  hama  dan  5  jenis  penyakit tersebut juga dilengkapi dengan solusi penanganan.
2. Metode  sistem  pakar  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah forward chaining.
3. Hasil  yang  diharapkan  adalah  sistem  pakar  dapat memberikan  informasi  hama  atau  penyakit  yang terjangkit  pada  jamur  tiram  serta  dapat  memberikan solusi dari hama atau penyakit tersebut.

## 3. BAHAN DAN METODE
Pada  bagian  ini  dijelaskan  terkait  data  hama  jamur tiram,  penyakit  jamur  tiram,  solusi  dari  hama  dan penyakit serta metode forward chaining .
3.1 Hama dan penyakit Jamur Tiram serta Solusi Dalam  penelitian  ini  jenis  hama  yang  digunakan  ada sebanyak 5 jenis hama. Hama jamur tiram diinformasikan pada Tabel 1.

## Tabel 1. Daftar Hama Jamur Tiram
Kode Hama P01 Tungau P02 Ulat P03 Tikus P04 Siput P05 Rayap
Dari  5  jenis  hama  yang  ada  pada  Tabel  1  hama Tungau  yang  sering  mengganggu  budidaya  jamur  tiram milik Bu mistiani. Tungau tersebut biasanya memberikan efek gatal-gatal pada pembudidaya jamur tiram.
Data  yang  digunakan  selanjutnya  adalah  penyakit jamur  tiram.  Jenis  penyakit  yang  digunakan  sebanyak  5 jenis penyakit pada jamur tiram, seperti yang tertera pada Tabel 2.

## Tabel 2. Daftar Penyakit Jamur Tiram
Kode Penyakit P06 Trichoderma spp P07 Mucor P08 Neurospora spp P09 Bakteri P10 Penicillium spp
Mengacu  pada  Tabel  2  penyakit  yang  sering menyerang adalah penyakit Trichoderma spp yang dapat menghambat pertumbuhan  miselium jamur tiram . Setiap hama dan penyakit pada jamur pada Tabel 1 dan Tabel 2 memiliki  cara  penanganan  masing-masing,  seperti  yang terlihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Cara Penanganan Hama dan Penyakit Penanganan Tungau Untuk  menanggulangi  hama  tungau  dapat meletakan daun pandan di sela-sela baglog atau dengan menempelkan kertas berwarna cerah  atau  kertas  mika  berwarna  kuning yang  dilapisi  lem  dan  bensin  di  seluruh permukaannya pada tiang-tiang rak baglog. Ulat Pencegahan  dan  penanggulangan  hama ulat bisa dilakukan dengan cara pembersihan  kumbung  dan  baglog  dari sisa  jamur  yang  tidak  ikut  di  panen.  Bisa dikendalikan dengan insektisida nabati.
Tikus Penanggulangan  hama  tikus  dapat  dengan memasang  perangkap  tikus  dekat  dengan keluar  masuk  tikus.  Segera  tutup  lubang yang ada di sekitar kumbung. Siput Hama siput dapat diatasi dengan
menaburkan  abu  kayu  di  sekitar  baglog atau dengan menaburkan toxiput ke lantai.
Rayap Penanggulangan  dengan  menyemprotkan pestisida  nabati  seperti  ekstrak  serai  ke lantai atau bagian yang terkena serangan Trichoderma spp
Segera  pisahkan  baglog  bercak  hijau  dari baglog-baglog  yang  masih  sehat  lalu keluarkan  dari  kumbunng.  Baglog  dengan trichoderma dapat  di  sterilisasi  ulang, setelah  sterilisasi  baglog  harus  kembali  di inokulasi  bibit  tebar  dan  diinkubasikan. apabila trichoderma masih  tumbuh,  maka sebaiknya  musnahkan  baglog  tersebut dengan cara dikubur atau dibakar.
Mucor
Apabila  mucor  yang  tumbuh  di  baglog masih  sedikit  segera  cabut  agar  tidak semakin  membesar.  Jika  pertumbuhannya sudah  parah  sebaiknya  musnahkan  baglog yang terkontaminasi mucor. Pencegahannya  mucor  dapat  mengurangi susunan  baglog  pada  rak  serta  mengatur suhu ruangan dan sirkulasi udara. Neurospora spp Penanggulangan  Neurospora  dengan  cara membuang  atau  memusnahkan  baglog yang  terkontaminasi.  Pencegahan  dengan sterilisasi  sempurna  dan  mengurangi jumlah susunan baglog Bakteri Penanggulangan bakteri ini dengan menyemprotkan  pestisida  organik  atau nabati Penicillium spp Penanggulangan  dengan  membuang  dan memusnahkan baglog yang terkontaminasi. Untuk pencegahannya dengan  sterilisasi  sempurna  dan  selalu menjaga  kebersihan  kumbung  baik  pada saat produksi maupun inkubasi
Hama  dan  penyakit  jamur  tiram  memiliki  gejala.  Gejala tersebut dapat terjadi khusus di jenis hama dan penyakit tertentu.  Namun,  Suatu  gejala  dapat  menjadi  gejala umum yang dapat terjadi di beberapa hama dan penyakit. Keseluruhan  gejala  pada  jamur  tiram  ditunjukkan  pada Tabel 4.
Tabel 4. Gejala Jamur Tiram Kode Gejala G01 Pekerja mengalami gatal-gatal akibat gigitan tungau G02 Baglog rusak G03 Jamur rusak G04 Miselium termakan G05 Jamur berlubang G06 Miselium rusak G07 Rak-rak baglog rusak G08 Pertumbuhan Miselium terhambat G09 Baglog terdapat bercak hijau G09 Pertumbuhan jamur terhambat G10 Baglog terdapat warna hitam
G11 baglog terdapat jamur berwarna jingga atau orange G12 Tudung  jamur  berbintik-bintik  kuning,  lama kelamaan  akan  berubah  menjadi  warna  cokelat kemudian menghitam
G13 Baglog terdapat bercak cokelat atau merah tua G14 Pekerja mengalami gatal-gatal akibat gigitan tungau G15
Ruang Kumbung kotor

## 3.2 Sistem Pakar
Definisi  sistem  pakar  adalah  program  komputer yang  merepresentasikan  dan  melakukan  penalaran berdasarkan  pengetahuan  dari  seorang  pakar  dalam bidang  tertentu  dengan  pandangan  untuk  memecahkan masalah  (Kusbianto,  Ardiansyah,  &  Hamadi,  2017). Pengertian  lainnya,  sistem  pakar  adalah  sistem  dengan kombinasi kaidah-kaidah penarikan kesimpulan ( inference rules) dengan basis pengetahuan tertentu yang didapatkan dari pakar dalam bidang tertentu (Apriliya & Wahyuni, 2017). Dalam system tersebut pengguna (user) menyampaikan  fakta  (informasi)  kemudian  menerima saran  dari  pakar  atau  jawaban  ahlinya.  Sistem  pakar adalah  sistem  berbasis  komputer  yang  menggunakan pengetahuan,  fakta  dan  teknik  penalaran  dalam memecahkan  masalah  yang  biasanya  hanya  dapat dipecahkan  oleh  seorang  pakar  dalam  bidang  tersebut. Implementasi  sistem  pakar  banyak  digunakan  untuk kepentingan  komersial  karena  sistem  pakar  dipandang sebagai  cara  penyimpanan  pengetahuan  pakar  dalam bidang  tertentu  kedalam  program  komputer  dan dirancang  sedemikian  rupa  sehingga  dapat  memberikan keputusan  dan  melakukan  penalaran  secara  cerdas (Kesumaningtyas, 2017).

## 3.3 Forward Chaining
Forward Chaining merupakan fakta untuk mendapatkan kesimpulan ( conclusion )  dari  fakta tersebut. Dalam forward chaining menggunakan himpunan  aturan  kondisi-aksi.  Data  digunakan  untuk menentukan  aturan  mana  yang  akan  dijalankan,
© 2022, The Author(s). Authors retain all their rights to the published works, such as (but not limited to) the following rights; Copyright and other proprietary rights relating to the article, such as patent rights, The right to use the substance of the article in own future works, including  lectures and books, The right to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article.
kemudian  aturan  tersebut  dijalankan.  Proses  diulang sampai  ditemukan  suatu  hasil  (Sari  dkk,  2020).  Metode inferensi forward  chaining disebut  juga  data  driven, dimulai dengan fakta-fakta dan menelusuri aturan-aturan yang  sesuai  sampai  diperoleh  kesimpulan  (Turang, 2018). Forward  chaining akan  bekerja  dengan  baik  saat problem bermula dari mengumpulkan/menyatukan informasi kemudian mencari kesimpulan apa yang dapat diambil  dari  informasi  tersebut  (Wijaya  dkk  2021). Supaya  dapat  dengan  mudah  memahami  alur  kerja forward  chaining ,  alur  kerja forward  chaining dapat dilihat pada Gambar 1.

## DATA
ATURAN

## KESIMPULAN
A = 1 B = 2 JIKA A=1 DAN B=2 MAKA C=3 JIKA C=3 MAKA D=4 D=4
Gambar 1. Alur Forward Chaining

## 4. PEMBAHASAN
Dalam  bagian  ini  dijelaskan  bagaimana  basis pengetahuan  yang  digunakan,  perancangan  sistem  dari sisi user serta  membahas  tentang  hasil interface yang telah diimplementasikan.

## 4.1 Basis pengetahuan dan Aturan
Pembuatan  basis  pengetahuan  yang  lengkap  akan mempengaruhi  proses  berjalannya  proses  inferensi. Semakin  lengkap  basis  pengetahuan  akan  semakin  baik proses inferensi berjalan. Basis pengetahuan sistem pakar jamur tiram seperti yang ditunjukkan pada Tabel 5.
Tabel 5. Basis Pengetahuan Kode Gejala Kode hama penyakit Kode Penanganan G01, G02, G03, G04 P01 S01 G02, G05, G06 P02 S02 G02, G03, G07 P03 S03 G04, G10, G15 P04 S04 G02, G03, G07, G08 P05 S05 G08, G09, G10 P06 S06 G08, G10, G11 P07 S07 G08, G10, G012 P08 S08 G10, G13 P09 S09 G10, G14 P10 S10
Berdasarkan basis pengetahuan pada Tabel 5 diperoleh Kaidah  produksi  sebanyak  10  aturan  seperti  yang ditunjukkan pada Tabel 6.
Tabel 6. Kaidah Produksi Kode aturan Aturan IF - THEN R1 IF  G01  AND  G02  AND  G03  AND  G04 THEN P01 R2 IF G02 AND G05 AND G06 THEN P02 R3 IF G02 AND G03 AND G07 THEN P03 R4 IF G04 AND G10 AND G15 THEN P04 R5 IF  G02  AND  G03  AND  G07  AND  G08 THEN P05 R6 IF G08 AND G09 AND G10 THEN P06 R7 IF G08 AND G10 AND G11 THEN P07 R8 IF G08 AND G10 AND G012 THEN P08 R9 IF G10 AND G13 THEN P09 R10 IF G10 AND G14 THEN P10

## 4.2 Perancangan
Pada  sistem  pakar  jamur  tiram  ini user dapat melakukan konsultasi. Pada proses konsultasi diterapkan metode forward  chaining .  Jadi user diharuskan memasukkan  data input berupa  gejala-gejala  yang  ada pada  jamur.  Proses  konsultasi  juga  terdapat  data masukan  dari  penyimpanan  data  gejala,  hama  dan penyakit. Sedangkan data output yang dihasilkan berupa nama  penyakit,  penjelasan,  dan  solusi  yang  dapat diterima  oleh user .  Selain  itu  juga  terdapat  data  output yang  mengalir  ke  penyimpanan  data  riwayat  yang berguna  untuk  menyimpan  riwayat  konsultasi user . Supaya  dapat  mudah  dipahami  perancangan  atau data flow  diagram proses  konsultasi  dapat  diperhatikan  pada Gambar 2.
Proses Konsultasi
Gejala
Hama_Penyakit User (Petani) gejala Hama dan penyakit Data gejala Hasil Konsultasi riwayat riwayat

## Gambar 2. Perancangan Proses Konsultasi
Pada  saat  konsultasi  akan  menyimpan  beberapa  data konsultasi. Oleh karena itu user juga dapat melihat data- data  konsultasi  yang  pernah  dilakukan.  Pada  menu riwayat konsultasi ini data input yang dibutuhkan adalah data  riwayat.  Data  output  yang  dapat  diinformasikan  ke user adalah  riwayat  seperti  tanggal  konsultasi  dan penyakit  yang  diderita.  Perancangan  riwayat  konsultasi dapat dilihat pada Gambar 3.
Riwayat Konsultasi
User (Petani) Riwayat konsultasi Riwayat Konsultasi riwayat riwayat

## Gambar 3. Proses Riwayat Konsultasi

## 4.3 Tampilan Sistem
Langkah  awal  supaya  dapat  mengakses  sistem  pakar jamur  tiram, user maupun  admin  diharuskan login terlebih  dahulu  dengan  memasukan username dan password seperti yang terlihat pada Gambar 4.

## Gambar 4. Tampilan Halaman Login
User dapat  mengakses  menu  konsultasi  yang  ada pada sidebar .  Setelah  masuk  dalam  halaman  konsultasi user dapat  memilih  gejala-gejala  jamur  tiram  sesuai dengan  kondisi  jamur  tersebut. Use r  dapat  menekan button  proses  jika  sudah  yakin  atas  gejala-gejala  yang dipilihnya. Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 5.

## Gambar 5. Tampilan Halaman Konsultasi
Jika button proses  pada  halaman  konsultasi  ditekan selanjutnya diarahkan ke halaman hasil konsultasi seperti yang terlihat pada Gambar 6.

## Gambar 6. Tampilan Halaman Hasil Konsultasi
Gambar  6  menunjukkan  hasil  konsultasi.  Pada  hasil konsultasi  ditampilkan  gejala-gejala  yang  sebelumnya dipilih,  hama  atau  penyakit  yang  menyerang  beserta penjelasannya, dan solusi dari hama dan penyakit.
Pada  sisi user konsultasi-konsultasi  yang  pernah dilakukan  sebelumnya  tersimpan  di  dalam  basis  data. Oleh  karena  itu user dapat  melihat  histori  atau  riwayat konsultasi  dengan  memilih  menu  riwayat  konsultasi. Halaman riwayat konsultasi ditunjukkan pada Gambar 7.

## Gambar 7. Tampilan Halaman Riwayat Konsultasi

## 4.4 Pengujian Sistem
Pada  tahapan  ini  dilakukan  pengujian  sistem  untuk mengetahui  apakah  fungsionalitas  sistem  telah  berjalan sesuai  dengan  yang  diharapkan,  biasa  disebut  sebagai black  box  testing .  Beberapa  uji  fungsionalitas  dan hasilnya ditunjukkan pada Tabel 7.
© 2022, The Author(s). Authors retain all their rights to the published works, such as (but not limited to) the following rights; Copyright and other proprietary rights relating to the article, such as patent rights, The right to use the substance of the article in own future works, including  lectures and books, The right to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article.
Tabel 7. Pengujian Fungsionalitas Skenario Pengujian Testing Hasil yang diharapkan Hasil pengujian Mengisi form login admin/user Mengisi username dan password sesuai yang ada  di  basis data Sistem menerima  akses login dan menampilkan beranda
admin/user Berhasil Melakukan konsultasi Memilih gejala yang dirasakan  dan memilih button proses konsultasi Menampilkan hasil  konsultasi dengan memberikan informasi  hama atau penyakit disertai  dengan solusi Berhasil Memilih menu Riwayat Diagnose Menekan menu  riwayat diagnose Ketika menekan menu riwayat konsultasi  akan ditampilkan beberapa riwayat konsultasi  yang sudah dilakukan sebelumnya Berhasil
Berdasarkan pada Tabel 6 di berikan contoh beberapa kasus  uji  meliputi form  login dari  sisi  admin  maupun user ,  konsultasi  dan  riwayat  konsultasi  dari  sisi user . Hasil  pengujian  menunjukkan  bahwa  sistem  telah berjalan  sebagaimana  mestinya,  artinya  sistem  telah berjalan sesuai dengan yang diharapkan.
Untuk  mengetahui  seberapa  besar  akurasi  sistem pakar  dengan  metode forward  chaining dilakukan pengujian  11  data  uji.  Data  tersebut  dilakukan perbandingan antara hasil diagnosis sistem dan diagnosis pakar  beserta  solusi  penanganannya.  Perbandingan diagnosis  sistem  dan  diagnosis  pakar  ditunjukkan  pada Tabel 8.
Tabel 8. Diagnosis Sistem dan Diagnosis Pakar
No Gejala Diagnosis dan Solusi Sistem Diagnosis dan Solusi Pakar Hasil 1 Baglog  rusak  atau membusuk, miselium termakan, jamur rusak, Pekerja mengalami  gatal- gatal. Tungau dengan solusi S01 Tungau dengan solusi S01 Sesuai 2 Jamur rusak, Ruang  kumbung kotor, pertumbuhan jamur terhambat. Siput dengan solusi S02 Siput dengan solusi S02 Sesuai 3 Jamur  berlubang, Baglog rusak, Miselium rusak. Ulat dengan solusi S04 Ulat dengan solusi S04 Sesuai 4 Baglog terdapat jamur berwarna jingga atau orange Tidak ditemukan penyakit yang sesuai dengan gejala Penicilliu m spp dengan solusi S10 Tidak Sesuai 5 Pertumbuhan miselium terhambat,  baglog terdapat bercak hijau, Pertumbuhan jamur terhambat Trichoder ma spp dengan solusi Trichoder ma spp dengan solusi S06 Sesuai
Tabel 8 menunjukkan 5 data uji dari 11 data uji yang dilakukan  perbandingan  diagnosis  sistem  dan  diagnosis pakar. Dari keseluruhan data uji akurasi sistem mencapai 90.1%. Ada satu data dari 11 data uji yang memiliki hasil berbeda antara diagnosis sistem dan diagnosis pakar. Hal tersebut  dikarenakan  ada  gejala  (premis)  yang  tidak terpilih.  Untuk  mendapatkan  hasil  yang  lebih  akurat dalam  suatu  sistem  dibutuhkan  aturan  yang  lebih kompleks.

## 5. KESIMPULAN
Sistem pakar dengan metode forward chaining dapat mengidentifikasi hama atau penyakit jamur tiram dengan terlebih  dahulu  meng- input -kan  gejala-gejala  yang dialami  oleh  jamur  tiram.  Sistem  ini  juga  dapat memberikan  informasi  penanganan  atas  hama  atau penyakit  yang  menyerang  jamur  tiram.  Pembudidaya jamur  tiram  khususnya  pembudidaya  baru  dapat melakukan  konsultasi  terkait  kondisi  jamur  tiram  secara efektif dan efisien. Implementasi forward chaining pada sistem  pakar  jamur  tiram  didapatkan  akurasi  sebesar 90.1%.

## 6. SARAN
Saran  untuk  penelitian  selanjutnya  terkait  sistem pakar jamur tiram  khususnya  pada fitur konsultasi  dapat dilengkapi  dengan  gambar  gejala  sehingga  pengguna
dapat  dengan  mudah  memahami  gejala  yang  dimaksud. Sistem  pakar  sebaiknya  dilengkapi  dengan  aturan  yang cukup banyak, karena jumlah aturan akan menggambarkan kompleksitas sistem. Selain
menggunakan forward  chaining dapat  menggunakan metode  lain  seperti demspter  shafer,  naïve  bayes , backward  chaining agar  dapat  mengetahui  seberapa besar akurasi dari metode yang digunakan.

## 7. DAFTAR PUSTAKA
Ahmad,  N.,  &  Iskandar.  (2020).  Metode  Forward Chaining  untuk  Deteksi  Penyakit  Pada  Tanaman Kentang. Journal Of Information Technology , 1 (2), 7–20. https://doi.org/10.22373/jintech.v1i2.592
Anggrawan,  A.,  Satuang,  S.,  &  Abdillah,  M.  N.  (2020). Sistem  Pakar  Diagnosis  Penyakit  Ayam  Broiler Menggunakan  Forward  Chaining  dan  Certainty Factor. MATRIK :  Jurnal  Manajemen,  Teknik
Informatika  Dan  Rekayasa  Komputer , 20 (1),  97– 108. https://doi.org/10.30812/matrik.v20i1.847
Apriliya,  I.,  &  Wahyuni,  I.  (2017).  Sistem  Diagnosis Penyakit  pada  Kambing  Menggunakan  Metode Forward  Chaining. Jurnal  Ilmiah  Teknologi Informasi Asia , 11 (2), 113–122.
https://doi.org/10.32815/jitika.v11i2.190
Hakim, A. R., Rijai, T., & Sholichin, M. (2018). Sistem Pakar Ilmu Faraidh Berbasis Web Dengan Metode Foorward  Chaining  Dan  Depth  First  Search.
Sebatik , 12 (1),
9–17.
https://doi.org/10.46984/sebatik.v12i1.64
Jarti,  N.  (2018).  Aplikasi  Sistem  Pakar  Pengembangan Potensi Kecerdasan pada Anak Usia Dini Berbasis Web  dengan  Metode  Forward  Chaining. Jurnal Edik Informatika , 2 , 53–71.
https://doi.org/10.22202/jei.2017.v4i2.2792 Kesumaningtyas,  F.  (2017).  Sistem  Pakar  Diagnosa Penyakit  Demensia  Menggunaan  Metode  Forward Chaining  Studi  Kasus  di  Rumah  Sakir  Umum Daerah  Padang  Panjang. Jurnal  Edik  Informatika , 95–102. https://doi.org/10.22202/jei.2017.v3i2.1391
Kusbianto, D., Ardiansyah, R., & Hamadi, D. A. (2017). Implementasi  Sistem  Pakar  Forward  Chaining untuk Identifikasi dan Tindakan Perawatan Jerawat Wajah. Jurnal Informatika Polinema , 4 (1), 71–80. https://doi.org/10.33795/jip.v4i1.147
Kuswanto,  J.  (2020).  Sistem  Pakar  Untuk  Perlindungan Tanaman  Padi  Menggunakan  Metode  Forward Chaining. Edutic - Scientific Journal of Informatics Education , 7 (1),
31–39. https://doi.org/10.21107/edutic.v7i1.8805
L Tobing, D. M., Pawan, E., Neno, F. E., & Kusrini, K. (2019).  Sistem  Pakar  Mendeteksi  Penyakit  Pada Tanaman  Padi  Menggunakan  Metode  Forward Chaining.
Sisfotenika , 9 (2), 125–136.
https://doi.org/10.30700/jst.v9i2.440
Laely,  M.,  Pasek,  G.,  Wijaya,  S.,  &  Aranta,  A.  (2020).
Sistem  Pakar  Diagnosis  Penyakit  Tanaman  Cabai dengan  Metode  Forward  Chaining  dan  Dempster Shafer. Jurnal Teknologi Informasi, Komputer Dan
Aplikasinya , 2 , 268–279.
http://jtika.if.unram.ac.id/index.php/JTIKA/ Lasmiati.  (2020).  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit Tanaman  Kakao  Menggunakan  Metode  Forward Chaining  Berbasis  Android. Jurnal  Perencanaan, Sains,  Teknologi,  Dan  Komputer , 3 (2),  532–538. https://ejournal.uniks.ac.id/index.php/JUPERSATE K/article/view/1098
Oktapiani,  R.  (2017).  Penerapan  Metode  Forward Chaining Pada Sistem Pakar Kerusakan Komputer. IJCIT  (Indonesian  Journal  on  Computer  and Information Technology) , 02 (02), 14–23. https://doi.org/10.31294/ijcit.v2i2.2774
Permana,  I.  S.,  &  Sumaryana,  Y.  (2018).  Sistem  Pakar Untuk  Mendiagnosa  Penyakit  Kulit  dengan Metode  Forward  Chaining. Jurnal  Manajemen Dan Teknik Informatika , I (1), 361–370. http://jurnal.stmik- dci.ac.id/index.php/jumantaka/article/view/300 Rofiqoh, S., Kurniadi, D., & Riansyah, A. (2020). Sistem Pakar  Diagnosa  Penyakit  Pada  Tanaman  Karet Menggunakan Metode Forward Chaining. Rancang Bangun E-CRM Pada Pasar Murah Solo , 1 (1), 54– 60.http://jurnal.unissula.ac.id/index.php/safrj/articl e/view/7772/3519
Rusito, & Raharjo, A. sudino. (2017). Penerapan Metode Forward Chaining Untuk Sistem Pakar Identifikasi Hama Tanaman Tembakau. Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Bisnis , 1 , 1–12. https://jurnal.stekom.ac.id/index.php/E- Bisnis/article/view/92/85 Sari, W. E., Maria, E., & Santoso, R. K. (2020). Deteksi Penyakit Dan Hama Tanaman Pepaya
Menggunakan Metode Forward Chaining dan Best
First  Search. Journal  of  Information  Technology and Computer Science) , 3 (1), 185–194. http://publishing-widyagama.ac.id/ejournal- v2/index.php/jointecs
Suyono, Wati, R., & Susilowati, T. (2020). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit dan Hama pada Tanaman Jeruk Nipis Menggunakan Metode Forward dan Backward  Chaining  Berbasis  Visual  Basic  6.0. Jurnal  Management  Sistem  Informasi  Dan Teknologi , 10 (1),
23–28. https://doi.org/10.36448/jmsit.v10i1.1493 Trianto, J. (2018). Penerapan Metode Forward Chaining untuk Diagnosa Penyakit Diare pada Anak Usia 3- 5  Tahun  Berbasis  Mobile  Android. Jurnal Informatika  Universitas  Pamulang , 3 (2),  98–103. https://doi.org/10.32493/informatika.v3i2.1520 Turang, D. A. O. (2018). Aplikasi Sistem Pakar Berbasis Web  unutuk  Mendiagnosa  Penyakit  Sayaraf  Pusat dengan  Metode  Forward  Chaining. Kumpulan JurnaL  Ilmu  Komputer  (KLIK) , 05 ,  87–97. http://klik.ulm.ac.id/index.php/klik/article/view/13
© 2022, The Author(s). Authors retain all their rights to the published works, such as (but not limited to) the following rights; Copyright and other proprietary rights relating to the article, such as patent rights, The right to use the substance of the article in own future works, including  lectures and books, The right to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article.

## 3
Wijaya, M., Gunawan, I., Sari, P., Wanto, A., Tinggi, S., Komputer,  I.,  &  Bangsa,  T.  (2021).  Sistem  Pakar dengan Metode Forward Chaining untuk Diagnosa Gejala  Covid-19. Jurnal  Revolusi  Indonesia , 1 (6),
547–559. https://doi.org/10.1235/jri.v1i6.145

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih kepada kementerian pendidikan, kebudayaan, riset, dan teknologi yang telah memberikan hibah penelitian dosen pemula tahun 2021.