## Analisis Proses Bisnis Pengemasan Semen Menggunakan

## 7 Tools dan 11 Improvements Patterns
Sari Setyaningsih*, Nur Kholifathin Nadhiroh, Renny Sari Dewi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi dan Kreatif, Universitas Internasional Semen Indonesia (UISI),  Kompleks PT. Semen Indonesia (Persero) Tbk, Jl. Veteran, Kb. Dalem, Sidomoro, Kebomas, Gresik, Jawa Timur 61122 *e-mail: sari.setyaningsih17@student.uisi.ac.id
( received : 17 Desember 2020, revised : 26 Desember 2020, accepted : 27 Desember 2020)

## Abstrak
Menurut  Direktur  Utama  Semen  Indonesia  Group,  terdapat  19  perusahaan  semen  yang  bermain  di tahun  2020  ini,  artinya  terdapat  kenaikan  persaingan  bisnis  semen  dibandingkan  tahun  2015  yang hanya  7  perusahaan.  Salah  satu  cara  memenangkan  persaingan  ini  yaitu  dengan  memahami  proses bisnis, analisis kualitas, dan pengembangan proses bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk menhasilkan saran yang dapat meningkatkan kualitas release semen dengan menggunakan metode 7 tools quality dan  11 improvement  patterns .  Objek  penelitian  yang  digunakan  ialah  salah  satu  divisi packer pada salah  satu plant di  PT.  XYZ.  PT.  XYZ  sendiri  merupakan  salah  satu  produsen  semen  di  Indonesia yang  saat  ini  turut  barmain  pada  pasar  produksi  semen.  Data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini merupakan data primer yang didapatkan melalui pengamatan lapangan dan wawancara selama bulan Juli  2020  dan  data  sekunder  yang  didapatkan  dari  staff  divisi packer .  Analisis  ini  dapat  digunakan untuk  mengakomodir  kebutuhan  perusahaan  untuk  mengetahui  masalah  proses  bisnis  di  salah  satu divisi packer PT.XYZ  agar  perusahaan  bisa  mendapatkan  saran  untuk  meningkatkan  proses  bisnis yang ada.
Kata Kunci: analisis proses bisnis, 7 tools , 11 improvement patterns

## Abstract
According to the Managing Director of the Semen Indonesia Group, there are 19 cement companies playing in 2020, meaning that there is an increase in competition in the cement business compared to 2015  which  only  7  companies.  One  way  to  win  this  competition  is  by  understanding  business processes,  quality  analysis,  and  business  process  development.  This  study  aims  to  produce suggestions  that  can  improve  the  quality  of  the  cement  release  using  the  7  quality  tools  and  11 improvement patterns. The object of research used is one of the packer divisions at one of the plants at PT. XYZ. PT. XYZ itself is one of the cement producers in Indonesia which is currently playing in the  cement  production  market.  The  data  used  in  this  study  are  primary  data  obtained  through  field observations and interviews during July 2020 and secondary data obtained from the packer division staff.  This  analysis  can  be  used  to  accommodate  the  company's  needs  to  find  out  business  process problems  in  one  of  the  packer  divisions  of  PT.  XYZ  so  that  the  company  can  get  suggestions  for improving existing business processes.
Keywords: business process analysis, 7 tools, 11 improvement patterns

## 1 Pendahuluan
PT.XYZ  merupakan  salah  satu  perusahaan  manufaktur  yang  bergerak  pada  produksi  semen  di Indonesia yang saat ini tengah mengalami tantangan dan persaingan dalam dunia industri persemenan. Hal  ini  sejalan  dengan  adanya  19  perusahaan  semen  yang  bermain  di  tahun  2020,  yang mengindikasikan  adanya  kenaikan  persaingan  bisnis  dibandingkan  tahun  2015  yang  awalnya  hanya ada  7  perusahaan  semen  di  Indonesia  [1].  Hal  ini  didukung  oleh  fakta  bahwa  setiap  perusahaan mengupayakan  peningkatan  mutu,  produktivitas,  dan  mempertahankan  kualitas  produk  untuk meningkatkan daya saingnya [2].
Berdasarkan data yang didapatkan oleh peneliti pada bulan Juli 2020 terdapat 2.532.200 semen yang release dan 6.761 bag semen yang pecah di divisi packer satu plant di PT.XYZ. Dalam bisnis persemenan jumlah release semen yang sesuai dengan plan order release menjadi salah satu hal yang sangat  penting  terutama  dalam  proses  pengemasan  semen  [3].  Seperti  halnya  [4],  proses  bisnis pengemasan  semen  juga  memerlukan  analisis  dan  evaluasi  proses  bisnis  yang  nantinya  akan membantu dalam peningkatan daya saing perusahaan.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mencari  saran  perbaikan  proses  untuk  mengatasi  masalah  pada divisi packer dengan menggunakan metode 11 improvement patterns yang dipopulerkan oleh Michael Rosemann  [5].  Untuk  memenuhi  tujuan  tersebut  analsisis  dimulai  dengan  proses  identifikasi  untuk mendapatkan  arsitektur  proses  yang  ada, value  chain  analysis ,  permodelan  BPMN,  7 tools  analysis dengan fishbone diagram , check sheet , pareto , dan scatterplot . Harapannya, dengan analisis ini dapat mengakomodir  kebutuhan  PT.XYZ  untuk  mengetahui  masalah  yang  ada  di  salah  satu  divisinya sehingga mampu  meningkatkan proses bisnis yang berguna dalam peningkatan kualitas pengemasan produknya sehingga bisa menjadi perbaikan proses bisnis di masa mendatang.

## 2 Tinjauan Literatur
Business  Process  Modelling (BPM)  merupakan  diagram  yang  bermanfaat  untuk  memudahkan pemahaman alur proses secara terintegrasi [6]. BPM ( BPM Lifecycle ) dimulai dari proses identifikasi, proses discovery ,  proses analysis ,  proses redesign ,  proses  implementasi,  dan  proses monitoring  and controlling sesuai dengan Gambar 1.

## Gambar 1. BPM Lifecycle
Penelitian  ini  tidak  melewati  semua  tahapan  pada  BPM Lifecycle dan  hanya  menempuh  tiga tahapan  berupa  proses  identifikasi,  proses discovery ,  dan  proses analysis sesuai  deskripsi  di  bawah ini:

## Process Identification
Hasil  dari  proses  identifikasi  berupa  arsitektur  proses  yang  menggambarkan management process , core  process , support  process , partner ,  dan stakeholder yang  ada[7]. Value  chain juga ditambahkan  untuk  menggambarkan  rantai  nilai  pada  salah  satu  proses  yang  terdapat  dalam core process . Value  chain  analysis ialah  proses  pengidentifikasian  kegiatan  pada  perusahaan  dengan melihat kegiatan yang ada di organisasi[8].

## Process Discovery
Pada  tahap  kedua  ini  menggunakan  permodelan  BPMN  untuk  menggambarkan  proses  bisnis yang  ada  di  divisi packer .  BPMN  sendiri  ialah  suatu  pemodelan  grafis  untuk  memodelkan  proses bisnis  pada  sebuah  organisasi  [9].  Setelah  permodelan  BPMN  dilanjutkan  dengan  analisis Value Added . Process Analysis
Tahap  selanjutnya  yaitu  mengidentifikasi  masalah  dengan  menggunakan  7 tools  quality yang digunakan  untuk  menganalisis  proses  [10].  Pada  umumnya, 7  tools  quality yang  paling  umum digunakan  ialah pareto  diagram , cause  and  effect  diagram , histogram , control  charts ,  schatter diagram,  grafik,  dan check  sheet [11].  Setelah  mendapatkan  hasil  analisa  proses  dilanjutkan  dengan pemberian  saran  terkait  perbaikan  proses  bisnis  ( business  process  improvement )  untuk  mengatasi permasalahan  [12],  dengan  menggunakan  11 improvement  patterns .  Perbaikan  proses  bisnis merupakan  prioritas  untuk  perusahaan  karena  selalu  terdapat  peningkatan  proses  bisnis  dari  hulu  ke hilir  [13].  Dalam  analisis  masalah  pengemasan  semen  ini  hanya  menggunakan cause  and  effect diagram ( fishbone ), check  sheet , pareto  chart ,  dan scatter  diagram dari  7 tools  quality ,  kemudian untuk sarannya menggunakan integration , improve , dan replace dari 11 improvement patterns .

## 3 Metode Penelitian

## 3.1 Justifikasi Studi Kasus
Subjek  studi  kasus  merupakan  divisi  pengemansan  ( packer )  pada  salah  satu  perusahaan  semen terbesar  di  Indonesia.  Penentuan  utama  studi  kasus  berdasarkan  alasan  pengelola  belum  pernah menganalisis proses bisnis saat ini sehingga pengelola tidak dapat menganalisis risiko dalam rangka mitigasi  risiko.  Studi  kasus  PT.XYZ  berlokasi  di  Jawa  Timur  dengan  kapasitas  produksi  semen  15 juta ton per tahun.

## 3.2 Pengumpulan Data
Data  pada  penelitian  ini  didapatkan  dari  studi  literatur,  pengamatan  aktivitas  bisnis  di  divisi pengemasan  salah  satu plant di  PT.XYZ,  dan  wawancara  staff  yang  bekerja  disana.  Terdapat  data primer  dan  sekunder  yang  menunjang  penelitian  ini.  Data  primer  didapatkan  langsung  dengan wawancara  dan  observasi,  sedangkan  data  sekunder  didapatkan  dari  data  yang  sudah  ada  di  divisi pengemasan.

## 3.3 Alur Penelitian
Alur penelitian ini dimulai dengan studi literatur untuk memberikan wawasan terkait subjek dan objek  penelitian  melalui  literatur  baik  itu  buku,  maupun  jurnal  [14].  Langkah  kedua  yaitu  dengan wawancara  staff  divisi packer dan  mengumpulkan  data release serta  pecah  kantong  pada  bulan  Juli 2020.  Proses  selanjutnya  yaitu identification , discovery ,  dan analysis sesuai  dengan BPM  Lifecycle sebagaimana jurnal [15]. Proses terakhir yaitu pemberian saran pengembangan dan perbaikan proses bisnis untuk memberikan rekomendasi dan perbaikan kinerja [16].
Gambar 2. Alur Penelitian
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
4 Hasil dan Pembahasan
4.1 Proses Identifikasi
Hasil dalam identifikasi ini yaitu proses arsitektur di divisi packer PT.XYZ beserta value chain di divisi tersebut.

## 4.1.1 Proses Arsitektur
Pada  proses  arsitektur  ini  mendefinisikan  proses  yang  ada  di  organisasi  [17],  terdapat  lima  (5) bagian dalam proses arsitektur ini yaitu management proses (proses manajerial), core process (proses bisnis  inti), support  proses (proses  bisnis  pendukung), partner ,  dan stakeholder di  divisi packer PT.XYZ.

## Gambar 3. Proses Arsitektur
(Sumber: Diolah oleh peneliti, 2020)

## 4.1.2 Value Chain
Value  chain ini  digunakan  untuk  mengidentifikasi  proses  “memastikan release semen  sesuai kebutuhan pasar” pada core proses .
Gambar 4. Value Chain
(Sumber: Diolah oleh peneliti, 2020)

## 4.2 Discovery Process
Pada proses discovery ini menggambarkan proses bisnis yang ada di divisi  pengemasan dengan menggunakan Business  Process  Model  and  Notation (BPMN).  Penggambaran  proses  bisnis  ini disesuaikan dengan stakeholder yang ada.
Gambar. 5 BPMN
(Sumber: Diolah oleh peneliti, 2020)
Analisis  selanjutnya  yaitu Value  Added  Analysis untuk  mencari  proses  apa  yang  bernilai  atau Value Added (VA) dan membedakannya dengan waste atau Non-Value Added (NVA), serta Business Value Added (BVA) yang diperlukan atau berguna supaya bisnis berjalan lancar.
Tabel 1. Value Added Analysis Step Performer Classification Menimbang truk masuk Meminta SIPS pengisian semen curah Meminta 2 SIPS untuk gudang dan operator Mensetting server roto packer Start atau stop mesin packer lewat desktop Claudius
Peters Mengisi semen curah Memproses pengantongan semen
Memastikan semen berjalan di belt conveyor dengan lancar
Menata semen secara manual ke truk Menata semen secara otomatis mengunakan paletizer Menimbang truk yang memuat semen Memberikan DPU saat berat tidak sesuai Menambah semen ke truk Memuat ulang semen dengan yang baru Menukar SIPS dengan SPJ saat berat sesuai Memantau pendistribusian semen ke pelanggan
Shipping Operator silo packer Operator Operator Operasional Operator silo packer Operator Operator Loader Loader Shipping Shipping Operator silo packer Loader Shipping Shipping BVA BVA BVA BVA BVA BVA BVA NVA VA VA VA BVA VA VA BVA
VA
(Sumber: Diolah oleh peneliti, 2020)
Waste proses  yang  bisa  dihilangkan  yaitu  saat  operator  memastikan  semen  berjalan  di  belt conveyor  dengan  lancar.  Hal  ini  dapat  diganti  dengan  pemasangan  sensor  di belt  conveyor yang memantau berjalananya semen.
4.3 Analysis Process
Analisis ini untuk mendapatkan pendekatan kualitatif yang didapatkan dari fishbone (cause and effect diagram) dan pendekatan kuantitatif pada analisis jumlah gangguan, pareto, serta scatterplot . 4.3.1 7 Tools Quality

## Fishbone (Cause and Effect)
Analisis  ini  untuk  menjawab  terkait  masalah  yang  terjadi  pada  pengemasan  semen  di  divisi packer  salah  satu  plant  di  PT.XYZ.  Karena  PT.XYZ  merupakan  perusahaan  manufaktur  maka kategori yang digunakan ialah 6M ( Machine, Method, Material, Mother Nature, Measurement, Man Power )
Gambar 6. Fishbone Diagram (Sumber: Diolah oleh peneliti, 2020) Downtime Table Tabel ini menampilkan jumlah release bag kemasan 40 kg, jumlah downtime dan gangguan, serta jumlah pecah bag kemasan 40 kg pada bulan Juli 2020.
Tabel 2 Jumlah Release, Pecah Bag, dan Downtime Pengemasan Semen 40 kg
(Sumber: PT.XYZ, 2020)

## Pareto Chart
Dari Tabel 2 di atas dapat tergambarkan downtime teratas sesuai pada gambar diagram pareto di bawah ini.
Gambar 7. Pareto Diagram (Sumber: Diolah oleh peneliti, 2020)

## Scatterplot
Analisis  ini  untuk  mengetahui  keterkaitan  antara  2  (dua)  variabel.  Analisi  awal  yaitu  untuk mencari  adakah  hubungan  antara release semen  dan bag yang  pecah  pada  kemasan  40  kg.  Dari scatterplot  Gambar  7  dapat  disimpulkan  bahwa  semakin  banyaknya release semen  mempengaruhi pecah kantong.
Gambar 7. Scatterplot Release dan Pecah Bag (Sumber: Diolah oleh peneliti, 2020)
Analisis scatterplot yang kedua untuk mencari apakah massing – masing gangguan dan downtime mempengaruhi pecah kantong semen kemasan 40 kg.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Gambar 8. Downtime, Gangguan, dan Pecah Bag (Sumber: Diolah oleh peneliti, 2020)
Pada  Tabel  3  ini  merangkum  analisis  scatterplot  kedua  terkait downtime dan  gangguan  apa saja yang mempengaruhi pecahnya kantong semen 40 kg.
Tabel 3. Downtime dan Gangguan yang Mempengaruhi Pecah Kantong ( Bag )
Mempengaruhi Pecah Kantong Tidak Mempengaruhi Pecah Kantong Operator SBG Loader SBG Kantong Operasional Mekanik Truk Paletizer Stok Operasi Elektrikal
(Sumber: Diolah oleh peneliti, 2020)

## 4.3.2 11 Improvement Patterns

## Integration
Dalam  analisis fishbone ditemukan  masalah  pencatatan downtime dilakukan  secara  manual , hal ini  menyebabkan  operasional  divisi  pengemasan  perlu  melakukan  pengerjaan  ulang.  Sehingga diperlukan  proses  integrasi  antara  proses  operator  mencatat  manual  downtime  dengan  operasional CCR mengecek laporan diintegrasikan menjadi operasional CCR mengecek di sistem.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Gambar 9. Integration (Sumber: Diolah oleh peneliti,2020) Improve Downtime pada  kantong  termasuk  5  masalah  tertinggi  berdasarkan  data release dan downtime bulan  Juli,  salah  satu  penyebabnya  bisa  dikarenakan  operator  perlu  waktu  untuk  memberikan  Surat Izin Pengemasan Semen (SIPS) kepada gudang. Hal ini bisa diperbaiki dengan pengunaan teknologi telephone  atau  HT  untuk  menghubungi  gudang,  sehingga  operator  tidak  perlu  berjalan  mengantar SIPS.
Gambar 10. Improve
(Sumber: Diolah oleh peneliti,2020) Replace Downtime truk  merupakan downtime yang  tertinggi  dan  salah  satu  masalah  yang  menyebabkan delay adalah  proses  penataan  semen  ke  truk  yang  belum  semuanya  menggunakan palletizer .  Proses penataan manual membutuhkan waktu yang lama.
Gambar 11. Replace
(Sumber: Diolah oleh peneliti,2020)

## 5 Kesimpulan
Dari hasil analisis di atas yang berupa permodelan proses, analisis 7 tools , dan 11 improvement patterns didapatkan  hasil  bahwa  dalam  proses  identifikasi  terdapat  4  proses  inti  ( core  process )  dan terdapat waste proses dari value added analysis . Kemudian pada analisis proses dengan 7 tools quality masalah  pengemasan  pada  divisi  ini  dikategorikan  menjadi  6M  yaitu Machine , Method , Material , Mother Nature , Measurement , dan Man Power . Untuk analisa kuantitatif peneliti menggunakan data yang  diperoleh dari staff  divisi packer  PT.XYZ  untuk  mencari downtime teratas  yang  menyebabkan gangguan  pada  proses  pengemasan.  Selanjutnya  pada  analisis  scatterplot  didapatkan  keterkaitan
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
antara  pecahnya  kantong  dengan  jumlah release dan downtime .  Saran  untuk  pengembangan  proses bisnis  yang  ada  yaitu  dari  segi integration dengan  pencatatan  downtime  secara  langsung  oleh operasional tanpa menunggu catatan dari operator. Saran kedua yaitu improve dengan menggunakan teknologi  telephone  atau  HT  untuk  menghubungi  gudang  kantong.  Saran  terakhir  yaitu  dengan melakukan replace dengan penggunaan palletizer di semua proses penataan semen di truk.

## Referensi
[1]
M.  C.  Anwar,  “BUMN  Semen  Curhat:  Produksi  Lebih,  Asing  Bangun  Pabrik  Terus,” 18 Februari , 2020. https://www.cnbcindonesia.com/news/20200218192341-4-138838/bumn- semen-curhat-produksi-lebih-asing-bangun-pabrik-terus.
[2] R.  N.  Ghifari,  A.  Suharsono,  and  N.  Suhermi,  “Analisis  Pengendalian  Kualitas  pada  Proses Pengemasan  Portland  Pozzolan  Cement  (PPC)  di  PT  Semen  Gresik  (Persero),  Tbk.  Pabrik Tuban,” J. Sains dan Seni ITS , vol. 7, no. 2, pp. 213–220, 2019.
[3] F. Aristiyanto, N. T. Putri, and A. H. B. Adi, “Usulan Aplikasi Metode Material Requirement Planning  (MRP)  dalam  Perencanaan  Kebutuhan  Firebrick  PT  Semen  Padang,” J.  Optimasi Sist. Ind. , vol. 15, no. 2, pp. 217–226, 2016.
[4] Y.  S.  Dharmawan  and  P.  Amelia,  “MSMEs  Business  Process  Evaluation  using  Business Process  Management  Lifecycle  Approach  in  Gresik,”  in 23rd  Asian  Forum  of  Business Education (AFBE 2019) , 2020, pp. 54–59.
[5] M. Rosemann,“Process Improvement Patterns,” 2011. http://www.michaelrosemann.com/process-improvement-patterns/.
[6] M.  A.  Ramadhani,  “Pemodelan  Proses  Bisnis  Sistem  Akademik  Menggunakan  Pendekatan Business Process Modelling Notation (Bpmn)(Studi Kasus Institut Perguruan Tinggi Xyz),” J. Informasi, VII , vol. 84, 2015.
[7] M. Rosemann and J. vom Brocke, “The six core elements of business process management,” in Handbook on business process management 1 , Springer, 2015, pp. 105–122.
[8] A. S. Pramudita, “Formulasi Model Bisnis Hostel di Bandung dengan Pendekatan Value Chain dan Business Model Canvas (Studi Kasus: Pinisi Backpacker),” ISEI Bus. Manag. Rev. , vol. 2, no. 1, pp. 32–38, 2018.
[9] R. Yunitarini and others, “Pemodelan Proses Bisnis Akademik Teknik Informatika Universitas Trunojoyo Dengan Business Process Modelling Notation (Bpmn),” J. Simantec , vol. 5, no. 2, 2016.
[10] M.  F.  Hafid  and  A.  M.  S.  Yusuf,  “Analisis  Penerapan  Quality  Control  Circle  Untuk Meminimalkan  Binning  Loss  Pada  Bagian  Receiving  PT.  Hadji  Kalla  Toyota  Depo  Part Logistik Makassar,” J. Ind. Eng. Manag. , vol. 3, no. 2, pp. 1–7, 2018.
[11] E.  Tinkler  and  P.  Westlin,  “Fostering  Continuous  Improvement  and  Innovation  Through  the Complaints Process: A case study at a global manufacturing company.” 2020.
[12] S. D. Larasati, “Perbaikan Proses Bisnis Menggunakan Metode Business Process Improvement (BPI)(Studi  Pada  Bagian  Riset  Pemasaran  dan  Pusat  Pelayanan  Pelanggan  PT.  Petrokimia Gresik),” Universitas Brawijaya, 2017.
[13] S. Satyal, I. Weber, H. Paik, C. Di Ciccio, and J. Mendling, “Business process improvement with the AB-BPM methodology,” Inf. Syst. , vol. 84, pp. 283–298, 2019.
[14] H. M. J. Saputra, D. E. Marviainyda, R. A. Larasatu, M. Z. A. Addaffa, and L. H. Atrinawati, “Analisis  Proses  Bisnis  pada  Dinas  Perdagangan  Kota  XYZ  dengan  Menggunakan  Business Process Management Lifecycle,” SPECTA J. Technol. , vol. 4, no. 1, pp. 71–83, 2020.
[15] S. N. Firianti, “Analisis Proses Bisnis Pengadaan dengan Menggunakan Pendekatan Kualitatif dan Kuantitatif di PT. Telkom Akses,” Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2018.
[16] H.  S.  Sadzali,  N.  Y.  Setiawan,  and  I.  Aknuranda,  “Evaluasi  dan  Perbaikan  Proses  Bisnis Menggunakan  Business  Process  Improvement  (BPI)(Studi  Kasus:  Dinas  Pengendalian Penduduk, Keluarga Berencana, Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak Kabupaten Kediri),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. e-ISSN , vol. 2548, p. 964, 2018.
[17] A. Widjiseno, “Pemodelan Proses Bisnis Sistem  Informasi Analisis APBD Dengan Business Process Modelling Notation (BPMN),” J. Sist. Inf. Indones. , vol. 3, no. 2, 2018.