Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 3 Nomor 2 September 2019, pp. 252-266 ISSN:2548-9771/EISSN:2549-7200 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## Pengaruh Penerapan Aplikasi Pengolahan Data Barang Habis Pakai Terhadap Kinerja Pelaporan Pengurus Barang Pengguna Di RSUD HAMS Kisaran
Hommy Dorthy Ellyany Sinaga 1 , Suci Andriyani 2 1,2) STMIK Royal Kisaran Jl. H.M. Yamin No. 173 Kisaran 1) omisinaga@gmail.com

## Abstract
This research is to implement an application of single use goods (BHP) data processing which is a  computerized  system  to  facilitate  of  data  processing that  linked  to  input,  output,  inventory card, incoming report, output report, semester and annual recapitulation, and to determine the influence of its implement to the reporting performance. The research method is an explanatory method. By adopting the user acceptance model, this research is formulating the hypothethical that  state  there  is  a  significance    influence  of  the  implemented  single  use  goods  (BHP)  data processing  application  to  the  reporting  performance  of  Pengurus  Barang  Pengguna.  This method is envolving the synthesising the operational variable, data collecting and observation, stating the hypothesis, creating and testing the instrument, distributed the questionnaire to all 7 persons. Based on validity  and reliability  testing, then the instrument is tested as valid and reliable. The implemented of single used goods (BHP) data processing application is described to be 3 operational variables, ie. the application complexity variable, application use, features and its design variable and application quality variable. The result of hypothesis testing shows that the application complexity and application quality variable are influencing the reporting performance,  but  the  application  use,  features  and  its  design  shows  no  influence  to  the reporting performance.
Keywords : Application of single used data processing, Reporting performance
Abstrak
Penelitian ini  adalah  untuk  menghasilkan  satu aplikasi  pengolahan  data  barang habis pakai (BHP)  yang  merupakan  sistem  yang  sudah  terkomputerisasi  untuk  membantu  memroses pengolahan data-data yang berhubungan dengan data penerimaan barang, data pengeluaran barang, kartu stok,  laporan penerimaan, laporan pengeluaran, rekapitulasi laporan semester dan  tahunan  dan  melihat  besarnya  pengaruh  implementasinya  terhadap  kinerja  pelaporan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode explanatory. Dengan mengadopsi teori user acceptance,,  penelitian  ini  merumuskan  hipotesis  bahwa  terdapat  pengaruh  dari  penerapan aplikasi  pengolahan  data  Barang  Habis  Pakai  terhadap  kinerja  pelaporan  Pengurus  Barang Pengguna. Metode penelitian ini meliputi, penyusunan variabel operasional, pengumpulan data dan  observasi,  penetapan  hipotesis,  penyusunan  dan  pengujian  instrumen,  penyebaran kuesioner  kepada  responden  sebanyak  7  orang.  Instrumen  dinyatakan  valid  dan  reliable berdasarkan pengujian validitas dan reliabilitas. Variabel penerapan aplikasi pengolahan data barang diuraikan menjadi 3 variabel operasional yaitu variabel Kompleksitas Aplikasi, variabel Pemanfaatan  Aplikasi,  Fitur  dan  desain  Aplikasi,  variabel  Kualitas  Aplikasi.  Dimana berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis,  variabel  Kompleksitas  Aplikasi  dan  Kualitas  Aplikasi memiliki  pengaruh  terhadap  Kinerja  Pelaporan,  sedangkan  variabel  Pemanfaatan  Aplikasi, Fitur dan Desain Aplikasi tidak memiliki pengaruh terhadap Kinerja Pelaporan.
Kata  kunci :  Aplikasi  pengolahan  Data  Barang  Habis  Pakai,    Laporan  Pengurus  Barang Pengguna,
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 3 Nomor 2 September 2019, pp. 252-266 ISSN:2548-9771/EISSN:2549-7200 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## 1. PENDAHULUAN
Sebagai  salah  satu  unit  dalam  pemerintahan,  Rumah  Sakit  Umum Daerah  Haji  Abdul  Manan  Simatupang  (RSUD  HAMS)  Kisaran  menjalankan fungsi  operasionalnya  dalam  memberikan  pelayanan  prima  kepada masyarakat dengan memastikan persediaan barang atau perlengkapan yang dibutuhkan  pegawai  untuk  mendukung  kegiatan  operasional  agar  selalu terjaga ketersediaannya. Barang dan perlengkapan yang sangat tinggi tingkat kebutuhannya  sehari-hari  adalah  barang  habis  pakai.  Barang  habis  pakai adalah  barang  yang  hanya  dapat  digunakan  satu  kali  pemakaian  saja  dan setelah  itu  fungsi  barang  tersebut  akan  habis,  seperti  bahan  medis  habis pakai seperti farmasi, jarum suntik, bahan habis pakai bukan medis seperti alat  tulis  kantor,  bahan  cetakan,  bahan  kebersihan  rumah  tangga,  bahan listrik.
Penatausahaan  barang  habis  pakai  ini  dikelola  oleh  bagian  Pengurus Barang Pengguna di RSUD HAMS Kisaran. Pengurus Barang Pengguna dalam menatausahakan  barang-barang  tersebut  tidak  hanya  menyimpan  barang saja  tetapi  juga  melakukan  tugas  pencatatan  barang  masuk,  pencatatan barang  keluar,  pendataan  sisa  persediaan  yang  ada  dan  juga  membuat dokumen pelaporan sebagaimana tercantum dalam Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 17 Tahun 2007 tentang Pedoman Teknis Pengelolaan Barang Milik  Daerah  [1].  Dengan  terjaganya  persediaan  barang  habis  pakai  untuk kebutuhan operasional maka diharapkan setiap permintaan dari tiap bagian dapat  terpenuhi  sehingga  dapat  memperlancar  kegiatan  barang  pengguna dan  dapat  menghindari  terjadinya  kekurangan  persediaan.    Untuk  dapat mencapai tujuan tersebut maka dibutuhkan pengelolaan barang habis pakai yang baik.
Selama  ini,  pengolahan  data  barang  habis  pakai  masih  dikerjakan dengan menggunakan Microsoft Excel sesuai dengan format yang ditentukan oleh  Badan  Pengelola  Keuangan  dan  Aset  Daerah  (BPKAD)  Asahan  [1].  Di dalam  melakukan  pencatatan  data  barang  masuk,  data  barang  keluar  dan perhitungan  sisa  persediaan,  kerapkali  terjadi  selisih  jumlah  perhitungan dengan persediaan yang ada sehingga dapat menyebabkan kekeliruan dalam melakukan  perkiraan  jumlah  perencanaan  pengadaan  barang  berikutnya. Begitu  juga  dalam  pembuatan  laporan  yang  membutuhkan  waktu  lama, karena  Pengurus  Barang  Pengguna  harus  memeriksa  kembali  barang  yang masuk dan keluar sesuai pencatatan dan realisasinya.
Dengan begitu banyaknya laporan yang harus dibuat, maka pembuatan laporan ini menyita banyak waktu dan membutuhkan ketelitian yang cukup tinggi, apalagi di dalam RSUD HAMS jenis BHP yang digunakan cukup banyak.
Untuk  mengatasi  permasalahan  tersebut,  peneliti  menduga  bahwa sistem informasi berupa aplikasi pengolahan data Barang Habis Pakai dapat membantu  Pengurus  Barang  Pengguna  dalam  mengelola  data  barang  habis pakai  sehingga  pengelolaan  data  bisa  menjadi  lebih  cepat,  lebih  akurat  dan lebih  efektif  sehingga  nantinya  akan  dapat  meningkatkan  kinerja  dari pelaporan.
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 3 Nomor 2 September 2019, pp. 252-266 ISSN:2548-9771/EISSN:2549-7200 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Karlena dan Sudarmadi [2] menuliskan bahwa dengan adanya aplikasi sistem  pengadaan  barang  ATK  yang  sudah  terintegrasi  akan  memudahkan pengguna  dalam  mengakses  aplikasi  tersebut.  Nurfitria  [3]  menyebutkan bahwa  dengan  menggunakan  aplikasi  sistem  pengendalian  internal  dapat mengontrol  pengolahan  dan  permintaan  barang  habis  pakai  pada  bagian gudang sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem tersebut layak digunakan. Hasil  penelitian  Mahayuddin  dan  Jeanny  [4]  menunjukkan  bahwa  evaluasi sistem  informasi  manajemen  barang  milik  daerah  di  kabupaten  Majene secara  teknis,  operasional  dan  ekonomis  memberikan  dampak  yang  cukup signifikan baik dari efektivitas, efisiensi waktu dan efisiensi dana. Primasari [5] mendapati bahwa terdapat pengaruh yang kuat antara efektivitas sistem informasi  keuangan  daerah  dengan  kinerja  pegawai  dan  terdapat  pengaruh moderat  antara  efektivitas  sistem  informasi  keuangan  terhadap  kinerja pegawai  dengan  kualitas  pelaporan  keuangan  sebagai  variabel  intervensi. Igbaria  dan  Tan  [6]  dalam  penelitiannya  menemukan  bahwa  kepuasan pengguna atas teknologi informasi memiliki efek langsung atas kinerja.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  melalui  2  tahapan  yaitu  tahapan  pembuatan  aplikasi pengolah  data  barang  habis  pakai  dan  dilanjutkan  dengan  penelitian explanatory untuk  melihat  pengaruh  dari  penerapan  aplikasi  tersebut terhadap kinerja pelaporan [7]. Pada tahap pertama, peneliti didampingi oleh programmer dalam  pembuatan  rancangan  dan  penerapan  aplikasi.  Pada tahap kedua yaitu tahap penerapan, peneliti melakukan observasi dan survei langsung  dengan  menggunakan  instrumen  kuesioner.  Hasil  pengumpulan data dianalisis menggunakan uji statistik untuk mendapatkan kesimpulan.

## 2.1. Tinjauan Literatur

## 2.1.1. Aplikasi Pengolahan Data Barang Habis Pakai
Sistem  informasi  pengolahan  data  Barang  Habis  Pakai  pada  RSUD HAMS  Kisaran  merupakan  suatu  aplikasi  program  pengolahan  data  yang berhubungan  dengan  data  penerimaan  barang,  data  pengeluaran  barang, kartu  stok,  laporan  penerimaan,  laporan  pengeluaran,  rekapitulasi  laporan semester dan tahunan.
Sistem informasi ini merupakan bentuk pengembangan sistem yang ada saat  ini,  dimana  akan  dibangun  sebuah  sistem  yang  mampu  mempercepat pekerjaan  Pengurus  Barang  Pengguna  dan  mengefisienkan  waktu  yang digunakan dalam pengolahan data Barang habis pakai.

## 2.1.2. Kinerja
Performance atau  kinerja  merupakan  hasil  atau  keluaran  dari  suatu proses  menurut  Nurlaila  [8].  Menurut  Luthans,  pendekatan  perilaku  dalam manajemen,  kinerja  adalah  kuantitas  atau  kualitas  sesuatu  yang  dihasilkan atau  jasa  yang  diberikan  oleh  seseorang  yang  melakukan  pekerjaan  [9]. Menurut  Mangkunagara,  kinerja  adalah  hasil  kerja  baik  secara  kualitas
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 3 Nomor 2 September 2019, pp. 252-266 ISSN:2548-9771/EISSN:2549-7200 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
maupun  kuantitas  yang  dicapai  oleh  seseorang  dalam  melaksanakan  tugas sesuai  tanggung  jawab  yang  diberikan  [10].  Oleh  Rivai  dan  Basri,  kinerja adalah hasil atau tingkat keberhasilan seseorang secara keseluruhan selama periode  tertentu  dalam  melaksanakan  tugas  dibandingkan  dengan  berbagai kemungkinan,  seperti  standar  hasil  kerja,  target  atau  sasaran  atau  kriteria yang telah ditentukan terlebih dahulu telah disepakati bersama [11].

## 2.1.3 . Laporan Pengurus Barang Pengguna
Salah  satu  tugas  pengurus  barang  pada  suatu  SKPD  (Satuan  Kerja Perangkat  Daerah)  atau  UPTD  (Unit  Pelaksana  Teknis  Daerah)  adalah penatausahaan  barang  pakai  habis  dan  barang  persediaan  selain  barang inventaris/  aset.  Tugas  pengurus  barang  dalam  menatausahakan  barang- barang  tersebut  tidak  hanya  menyimpan  dan  mendata  pemakaian  dan  sisa stok yang ada, tetapi juga membuat dokumen-dokumen lainnya sebagaimana tercantum dalam Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 17 Tahun 2007 (3) tentang Pedoman Teknis Pengelolaan Barang Milik Daerah.
Terkait dengan peraturan tersebut ada beberapa dokumen yang harus dibuat dan dilengkapi di antaranya:
1. Daftar Pengadaan Barang
2. Buku Penerimaan Barang
3. Buku Pengeluaran Barang
4. Buku Barang Pakai Habis
5. Kartu Barang
6. Kartu Persediaan Barang
7. Laporan Semester dan tahunan
Laporan lainnya yang harus dikerjakan dan dikirimkan ke Badan Pengelolaan Keuangan dan Aset Daerah (BPKAD) Kabupaten Asahan adalah:
1. Laporan  Pengadaan,  Pemakaian  dan  Sisa  Stok  dibuat  setiap bulan.
2. Berita Acara Stok Opname dibuat setiap 3 (tiga) bulan. Pelaporan  Barang  Habis  Pakai  (BHP)  RSUD  HAMS  Kisaran  selama  ini sudah  dilakukan  dengan  sistem  menggunakan  aplikasi Microsoft  Office. Dengan format laporan yang sudah ditetapkan, laporan tersebut diserahkan kepada BPKAD setiap jadwal semesteran yang sudah ditetapkan.

## 2.2. Operasional Variabel
Variabel  penelitian  adalah  merupakan  objek  penelitian.  Variabel  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  variabel  terikat  yaitu implementasi  aplikasi  pengolahan  data  barang  habis  pakai,  dan  variabel bebas adalah kinerja pelaporan pengurus barang pengguna.
Menurut  Simamora  [12],  definisi  operasional  adalah  definisi  yang dibuat  spesifik  sesuai  dengan  kriteria  pengujian  dan  pengukuran,  tidak peduli  konsepnya  nyata  atau  abstrak,  definisi  harus  dibuat  sedemikian sehingga  mencerminkan  karakteristik  dan  cara  pengukurannya.  Dengan
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 3 Nomor 2 September 2019, pp. 252-266 ISSN:2548-9771/EISSN:2549-7200 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
mengadopsi  model user  acceptance ,  maka  dilakukan  penguraian  variabel berdasarkan masalah yang ada seperti terlihat pada gambar 1.
H 1
H 2 H 3

## Penerapan Aplikasi Pengolahan Data Barang Habis Pakai
Gambar 1. Operasional Variabel Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  definisi  operasional  pada  variabel  penelitian, dimana variabel interikat dibagi lagi menjadi tiga variabel operasional yaitu sbb:
a. Variabel  Kompleksitas  Aplikasi  (X 1 ).  Yang  dimaksud  dengan kompleksitas  adalah  sesulit  dan  serumit  apa  aplikasi  pengolah  data barang habis pakai ini untuk dipahami dan digunakan. Adapun indikator pengukuran  variabel  kompleksitas  aplikasi  disusun  dari  5  item pertanyaan.
b. Variabel  Pemanfaatan  Aplikasi,  Fitur  dan  Desain  Aplikasi  (X 2 ). Pemanfaatan Aplikasi, Fitur dan Desain Aplikasi ditujukan untuk melihat rutinitas  pemakaian,  kesederhanaan  fitur  dan  menu  serta  desain  yang ada.  Indikator  pengukuran  variabel  Pemanfaatan  Aplikasi,  Fitur  dan Desain Aplikasi disusun sebanyak 7 butir pertanyaan.
c. Variabel Kualitas Aplikasi (X 3 ). Variabel ini dimaksudkan untuk melihat kualitas aplikasi dalam penyelesaian masalah inti. Indikator pengukuran variabel Kualitas Aplikasi disusun sebanyak 6 butir pertanyaan.
d. Kinerja  Pelaporan  Pengurus  Barang  Pengguna  sebagai  variabel  terikat (Y)  adalah  merupakan  hasil  kerja  secara  kualitas  dan  kuantitas  yang dapat  dicapai.  Variabel  kinerja  pelaporan  ini  dapat  dijelaskan  dengan indikator pengukuran yang disusun dalam 8 pertanyaan.

## 2.3. Populasi
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  pegawai  RSUD  HAMS  Kisaran bagian  pengurus  barang  dan  Keuangan  dan  Program  yang  berjumlah  7 (tujuh) orang. Menurut Sugiyono [7], sampel adalah bagian dari jumlah dan
Kinerja Pelaporan Pengurus Barang Pengguna (Y)
1. Kompleksitas Aplikasi (X 1 )
2. Pemanfaatan aplikasi, fitur dan Desain Aplikasi(X 2 )
2. Kualitas Aplikasi (X 3 )
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 3 Nomor 2 September 2019, pp. 252-266 ISSN:2548-9771/EISSN:2549-7200 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
karakteristik  yang  dimiliki  oleh  populasi.  Dengan  kata  lain  sampel  adalah sebagian dari populasi. Dalam  penelitian ini dilakukan  pengambilan sampel jenuh  yaitu  menggunakan  seluruh  populasi  sebanyak  7  (tujuh)  orang. Menurut  Sugiyono  [7], sampling jenuh  yaitu  teknik  penentuan  sampel  bila semua anggota populasi digunakan sebagai sampel. Hal ini sering dilakukan bila jumlah populasi relatif kecil.

## 2.4. Instrumen Penelitian
Instrumen  penelitian  berupa  kuesioner  yang  berisi  pertanyaan  yang telah ditentukan sebelumnya dengan menggunakan skala likert 1 – 5, dimana nilai 1 menunjukkan nila terendah dan 5 menunjukkan nilai tertinggi seperti pada  tabel  1  [13].  Instrumen  penelitian  ini  terlebih  dahulu  diuji  validitas menggunakan  metode Bivariate  Pearson dan  reliabilitasnya  menggunakan metode Cronbach’s Alpha , menggunakan aplikasi SPSS 25.

## Tabel 1. Skala Likert

## 2.5. Teknik Analisis Data
Proses  pengolahan  data  dilakukan  dengan  pengujian  analisis  linier berganda, lalu dilanjutkan dengan pengujian hipotesis menggunakan uji t dan koefisien  determinasi.  Sebelum  data  diolah,  sebelumnya  dilakukan  uji persyaratan  yaitu  uji  asumsi  klasik:  uji  normalitas,  multikolinearitas, heterokedastisitas.  Pengolahan  data  ini  dilakukan  menggunakan  bantuan aplikasi SPSS versi 25.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1. Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas
Pengujian  validitas  yang  dilakukan  adalah  dengan  menggunakan korelasi Bivariate Pearson (Produk Momen Pearson). Nilai koefisien korelasi antara  tiap  item  dengan  skor  total  dibandingkan  dengan  r tabel Pearson product moment pada signifikansi 5% dengan uji 2 sisi dan N = 7 diperoleh r tabel sebesar 0.7545.
Dari  hasil  uji  validitas  untuk  variabel  Kompleksitas  Aplikasi  seperti terlihat  pada  tabel  2  bahwa  semua  nilai  korelasi  di  atas  nilai  r tabel sehingga seluruh  item  dinyatakan  valid.  Untuk  pengujian  reliabilitas  menggunakan metode Cronbach’s  alpha .  Dari  hasil  pengujian  diperoleh  nilai  korelasi Cronbach’s Alpha sebesar 0.886. Nilai korelasi Cronbach Alpha yang dianggap acceptable adalah 0.7 sampai 0.8 [14].
Skor Kriteria 1 Sangat Tidak Setuju (STS) 2 Tidak Setuju (TS) 3 Netral (N) 4 Setuju (S) 5 Sangat Setuju (SS)
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 3 Nomor 2 September 2019, pp. 252-266 ISSN:2548-9771/EISSN:2549-7200 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Tabel 2. Hasil Pengujian Validitas dan Reliabilitas Kompleksitas Aplikasi Validitas Reliabilitas Item Korelasi r tabel Keterangan Cronbach’s Alpa Keterangan 1 0,908 0,7545 Valid 0,886 Valid 2 0,810 0,7545 Valid Valid 3 0,757 0,7545 Valid Valid 4 0,874 0,7545 Valid Valid 5 0,883 0,7545 Valid Valid
Dari  hasil  uji  validitas  untuk  variabel  Pemanfaatan  Aplikasi,  Fitur  dan Desain  Aplikasi  seperti  terlihat  pada  tabel  3  bahwa  semua  nilai  korelasi  di atas  nilai  r tabel sehingga  seluruh  item  dinyatakan  valid.  Untuk  pengujian reliabilitas  menggunakan  metode Cronbach’s  Alpha .  Dari  hasil  pengujian diperoleh nilai korelasi Cronbach’s Alpha sebesar 0.924.
Tabel 3. Hasil Pengujian Validitas dan Reliabilitas Pemanfaatan Aplikasi,
Fitur dan Desain Aplikasi Validitas Reliabilitas Item Korelasi r tabel Keterangan Cronbach’s Alpa Keterangan 1 0,775 0,7545 Valid 0,924 Valid 2 0,843 0,7545 Valid Valid 3 0,809 0,7545 Valid Valid 4 0,843 0,7545 Valid Valid 5 0,900 0,7545 Valid Valid 6 0,804 0,7545 Valid Valid 7 0,920 0,7545 Valid Valid
Dari hasil uji validitas untuk variabel  Kualitas Aplikasi seperti terlihat pada  tabel 4 bahwa semua nilai korelasi di atas nilai r tabel sehingga seluruh item  dinyatakan  valid.  Untuk  pengujian  reliabilitas  menggunakan  metode Cronbach’s  Alpha .  Dari  hasil  pengujian  diperoleh  nilai  korelasi Cronbach’s Alpha sebesar 0.930.
Tabel 4. Hasil Pengujian Validitas dan Reliabilitas Kualitas Aplikasi Validitas Reliabilitas Item Korelasi r tabel Keterangan  Cronbach’s Alpa Keterangan 1 0,887 0,7545 Valid 0,930 Valid 2 0,836 0,7545 Valid Valid 3 0,930 0,7545 Valid Valid 4 0,857 0,7545 Valid Valid 5 0,911 0,7545 Valid Valid 6 0,887 0,7545 Valid Valid
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 3 Nomor 2 September 2019, pp. 252-266 ISSN:2548-9771/EISSN:2549-7200 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Dari hasil uji validitas untuk variabel Kinerja Pelaporan seperti terlihat pada  tabel 5 bahwa semua nilai korelasi di atas nilai r tabel sehingga seluruh item  dinyatakan  valid.  Untuk  pengujian  reliabilitas  menggunakan  metode Cronbach’s  Alpha .  Dari  hasil  pengujian  diperoleh  nilai  korelasi Cronbach’s Alpha sebesar 0.958.
Tabel 5. Hasil Pengujian Validitas dan Reliabilitas Kinerja Pelaporan Validitas Reliabilitas Item Korelasi r tabel Keterangan Cronbach’s Alpa Keterangan 1 0,912 0,7545 Valid 0,958 Valid 2 0,795 0,7545 Valid Valid 3 0,971 0,7545 Valid Valid 4 0,912 0,7545 Valid Valid 5 0,915 0,7545 Valid Valid 6 0,912 0,7545 Valid Valid 7 0,915 0,7545 Valid Valid 8 0,912 0,7545 Valid Valid
Dari hasil pengujian validitas dan reliabilitas dapat disimpulkan bahwa instrumen  dari  kuesioner  yang  digunakan  untuk  menjelaskan  variabel Kompleksitas  Aplikasi,  Pemanfaatan  Aplikasi,  Fitur  dan  Desain  Aplikasi, Kualitas  Aplikasi  dan  Kinerja  Pelaporan,  dapat  dinyatakan  handal  atau dipercaya sebagai alat ukuran variabel.

## 3.2. Hasil Uji Normalitas
Dalam  penelitian  ini  digunakan  uji  statistik Kolmogorov-Smirnov dengan  menggunakan  kriteria  membandingkan  nilai  probabilitas  dengan signifikansi 5%. Jika nilai probabilitas > 5% maka data disebut berdistribusi normal. Dari hasil output pada tabel 6 diketahui bahwa nilai signifikansi (uji 2 sisi) sebesar 0.2. Karena signifikansi 0,173 lebih dari 0,05 maka dikatakan data berdistribusi normal.

## Tabel 6. Hasil Uji Normalitas
Unstandardized Residual N 7 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .24849845 Most Extreme Differences Absolute .173 Positive .173 Negative -.153 Test Statistic .173 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 3 Nomor 2 September 2019, pp. 252-266 ISSN:2548-9771/EISSN:2549-7200 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Pada  gambar  2  juga  terlihat  penyebaran  data  pada  sumber  diagonal pada  grafik  normal P-P  plot  of  regression  standardized  residua l  dan  terlihat titik-titik menyebar sekitar garis lurus diagonal maka nilai residual tersebut telah normal.
Gambar 2. G rafik normal P-P plot of regression standardized residua l

## 3.3. Hasil Uji Multikolinearitas
Kriteria pengujian multikolinearitas adalah melihat nilai inflation factor ( Value Inflation Factor ) pada model regresi. Jika VIF < 10 maka tidak terjadi multikolinearitas [15]. Berdasarkan hasil output SPSS, diketahui nilai VIF dari variabel  bebas  seluruhnya  lebih  kecil  dari  10  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  tidak  terjadi  multikolinearitas  yang  artinya  semua  variabel  tersebut dapat digunakan sebagai variabel yang saling bebas.

## 3.4. Hasil Uji Heterokedastisitas
Dari output SPSS  diperoleh  bahwa  nilai  signifikansi  variabel Kompleksitas  Aplikasi,  variabel  Pemanfaatan  Aplikasi,  Fitur  dan  Desain Aplikasi, variabel Kualitas Aplikasi besarnya lebih dari 0,05 dengan demikian dapat  disimpulkan  tidak  terjadi  masalah  heterokedastisitas  pada  model regresi.
Juga  terlihat  pada  grafik scatterplot pada  gambar  3  menunjukkan penyebaran  secara  acak  dan  menyebar  di  atas  juga  di  bawah  angka  0  pada sumbu  Y.  Gambar  penyebaran  ini  menunjukkan  bahwa  tidak  terjadi heterokedastisitas  pada  model  regresi,  sehingga  model  ini  layak  dipakai untuk  memprediksi  Kinerja  Pelaporan  Pengurus  Barang  Pengguna berdasarkan masukan dari ketiga variabel babasnya.
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 3 Nomor 2 September 2019, pp. 252-266 ISSN:2548-9771/EISSN:2549-7200 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## Gambar 3. Hasil Uji Heterokedastisitas – Scatterplot

## 3.5. Hasil Analisis Regresi Berganda
Analisis  regresi  linier  berganda  dilakukan  untuk  melihat  arah  dari hubungan  baik  arah  hubungan  positif  ataupun  arah  hubungan  negatif  dari antara variabel bebas Kompleksitas Aplikasi, Pemanfaatan Aplikasi, Fitur dan Desain Aplikasi, variabel Kualitas Aplikasi dengan variabel Kinerja Pelaporan, serta  mendapatkan  prediksi  nilai  dari  variabel  Kinerja  Pelaporan  apabila ketiga variabel bebas tersebut mengalami kenaikan ataupun penurunan.
Dari  hasil  analisis  regresi  linier  berganda  pada  tabel  7  dapat  ditulis persamaan regresi sebagai berikut:
Y = 8,033 – 0,35 X1 + 0,04 X2 + 1,223 X3 + e
Interpretasi dari persamaan di atas adalah sebagai berikut:
a. Nilai  konstanta  sebesar  8,033  menunjukkan  bahwa  jika  seluruh variabel bebas yaitu Kompleksitas Aplikasi, Pemanfaatan Aplikasi, Fitur dan  Desain  Aplikasi,  Kualitas  Aplikasi)  ditiadakan  atau  diasumsikan  0 maka  nilai  kinerja  pelaporan  pengurus  barang  pengguna  RSUD  HAMS adalah sebesar 8,033.
b. Koefisien  regresi  variabel  Kompleksitas  Aplikasi  sebesar  –  0,35 menunjukkan jika nilai variabel Kompleksitas menurun 1 satuan, maka nilai  Kinerja  Pelaporan  pengurus  barang  pengguna  pada  RSUD  HAMS juga akan menurun sebesar – 0,35.
c. Koefisien  regresi  variabel  Pemanfaatan  Aplikasi,  Fitur  dan  Desain sebesar  0,04  menunjukkan  jika  variabel  Pemanfaatan  Aplikasi,  Fitur dan  Desain  Aplikasi  meningkat  1  satuan  maka  nilai  Kinerja  Pelaporan juga akan meningkat sebesar 0,04.
d. Koefisien regresi variabel Kualitas Aplikasi sebesar 1,223 menunjukkan jika  variabel  Kualitas  Aplikasi  meningkat  1  satuan  maka  nilai  Kinerja Pelaporan juga akan meningkat sebesar 1,223.
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 3 Nomor 2 September 2019, pp. 252-266 ISSN:2548-9771/EISSN:2549-7200 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Tabel 7. Koefisien Analisis Linier berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toleran ce VIF 1 (Constant) 6.033 1.658 3.638 .036 Kompleksitas Aplikasi -.350 .070 -.159  -4.976 .016 .794 1.260 Pemanfaatan Aplikasi, Fitur dan Desain .040 .039 .036 1.029 .379 .673 1.485 Kualitas Aplikasi 1.223 .039 1.001  31.719 .000 .817 1.224
a. Dependent Variable: Kinerja Pelaporan
3.6. Hasil Uji Hipotesis
Penelitian  ini  menggunakan  analisis  regresi  untuk  menguji  beberapa hipotesis  yang  sudah  dituliskan.  Pada  tabel  8  dapat  dilihat  keputusan  hasil pengujian hipotesis.
Tabel 8. Hasil keputusan pengujian hipotesis Variabel Koefisien B t Signifikansi Hasil Hipotesa 1 (H 1 ) - 0,35 -4.976 .016 Diterima Hipotesa 2 (H 2 ) 0,04 1.029 .379 Ditolak Hipotesa 3 (H 3 ) 1,223 31.719 .000 Diterima
Maka dari hasil analisis di atas, pembuktian hipotesis dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Kompleksitas Aplikasi berpengaruh terhadap Kinerja Pelaporan H 1 :  Kompleksitas  Aplikasi  berpengaruh  terhadap  Kinerja  Pelaporan  . Berdasarkan  hasil  penelitian  dari  hasil  uji  t  untuk  variabel  Kompleksitas Aplikasi (X 1 ), dari tabel 10 diperoleh nilai probabilitas sebesar 0,016, dimana nilai  probabilitas  ini  <  tingkat  signifikansi  0,05,  maka  H 1 diterima. Kesimpulan  bahwa  variabel  Kompleksitas  Aplikasi  (X 1 )  memiliki  pengaruh terhadap  Kinerja  Pelaporan  (Y).  Semakin  tinggi  tingkat  kompleksitas  dari aplikasi maka akan semakin tinggi pengaruhnya terhadap kinerja pelaporan. Dimana korelasi variabel Kompleksitas Aplikasi berbanding terbalik dengan Kinerja Pelaporan. Sehingga jika  Kompleksitas  Aplikasi semakin tinggi akan menyebabkan  penurunan  Kinerja  Pelaporan.  Hal  ini  bisa  disebabkan user akan  mengalami  kesulitan  dalam  memahami  penggunaan  aplikasi  yang semakin  tinggi  kompleksitasnya,  dan  menyebabkan  target  pencapaian pekerjaan  tidak  tercapai  sesuai  yang  ditentukan,  dan  akan  mempengaruhi kinerja pelaporan.
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 3 Nomor 2 September 2019, pp. 252-266 ISSN:2548-9771/EISSN:2549-7200 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
2. Pemanfaatan  Aplikasi,  Fitur  dan  Desain  Aplikasi  berpengaruh  terhadap Kinerja Pelaporan
H 2 :  Pemanfaatan  Aplikasi,  Fitur  dan  Desain  Aplikasi  berpengaruh terhadap  Kinerja  Pelaporan.  Berdasarkan  hasil  penelitian  dari  hasil  uji  t untuk  variabel  Kompleksitas  Aplikasi  (X 2 ),  dari  tabel  8  diperoleh  nilai probabilitas sebesar 0,379, dimana nilai probabilitas ini > tingkat signifikansi 0,05,  maka  H 2 ditolak.  Kesimpulan  bahwa  variabel  Pemanfaatan  Aplikasi, Fitur  dan  Desain  Aplikasi  (X 2 )  tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap  Kinerja  Pelaporan  (Y).  Kondisi  di  lapangan  hasil  observasi mendapati gambaran bahwa aplikasi ini memang merupakan satu keharusan rutinitas  sehari-hari.  Desain  dan  fitur  yang  menarik  juga  dianggap user sebagai  suatu  hal  yang  biasa  dan  tidak  memberikan  dorongan  yang  lebih untuk membuat user lebih aktif memanfaatkan aplikasi tersebut.
3. Kualitas Aplikasi berpengaruh terhadap Kinerja Pelaporan
H 3 :  Kualitas  Aplikasi  berpengaruh  terhadap  Kinerja  Pelaporan. Berdasarkan  hasil  penelitian  dari  hasil  uji  t  untuk  variabel  Kompleksitas Aplikasi (X 3 ), dari tabel 8 diperoleh nilai probabilitas sebesar 0,000, dimana nilai  probabilitas  ini  <  tingkat  signifikansi  0,05,  maka  H 3 diterima. Kesimpulan  bahwa  variabel  Kualitas  Aplikasi  (X 3 )  memiliki  pengaruh terhadap  Kinerja  Pelaporan  (Y).  Berdasarkan  pengamatan  di  lapangan, Kualitas  Aplikasi  tercermin  dari  minimnya  kesalahan  yang  dilakukan user dalam  membuat  pelaporan,  dibandingkan  saat  sebelum  menggunakan aplikasi.  Begitu  juga  terlihat  bahwa  aplikasi  ini  sangat  menghemat  waktu pembuatan  laporan,  mempercepat  perhitungan  sisa  persediaan  dan  juga dengan  mudah  mampu  menelusuri  pengeluaran  barang  yang  berlebihan dibandingkan  dengan  pengerjaan  secara  manual  sebelum  menggunakan aplikasi.  Hal  ini  mendukung  penelitian  dari  Widodo  [16]  yang  mendapati bahwa  kualitas  sistem  aplikasi  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap kepuasan  pengguna.  Dalam  penelitian  ini  kepuasan  pengguna  merupakan salah satu indikator kinerja. User memberikan gambaran bahwa aplikasi ini dapat  digunakan  oleh  siapa  saja  walaupun user tersebut  tidak  terlalu menguasai  bidang  komputer.  Para User menyatakan  bahwa  mereka  sangat terbantu dengan penerapan aplikasi ini.
Hasil uji statistik menunjukkan bahwa ada 2 (dua) variabel bebas yaitu variabel  Kompleksitas  Aplikasi  dan  variabel  Kualitas  Aplikasi  yang mempengaruhi Kinerja Pelaporan. Sedangkan variabel Pemanfaatan Aplikasi, fitur dan desain tidak memberikan pengaruh terhadap kinerja. Tetapi secara keseluruhan,  hasil  uji  statistik  memberikan  gambaran  bahwa  secara bersama-sama  variabel  bebas  memberikan  pengaruh  sebesar  99,8% terhadap  kinerja  pelaporan.  Sehingga  bisa  dikatakan  tidak  ada  faktor  lain yang  mempengaruhi  kinerja  pelaporan,  dimana  selisih  0,2  %  adalah  nilai yang  sangat  kecil  dan  dapat  dianggap  tidak  ada  faktor  lain  yang mempengaruhi variabel kinerja pelaporan ini.
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 3 Nomor 2 September 2019, pp. 252-266 ISSN:2548-9771/EISSN:2549-7200 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## 3.7. Hasil Uji ketepatan model F
Uji  F  dilakukan  untuk  menguji  apakah  semua  variabel  bebas  yang digunakan dalam model regresi mempunyai pengaruh yang signifikan secara berama-sama terhadap variabel terikat. Dari hasil output pengolahan dengan SPSS  25  seperti  pada  tabel  9,  diperoleh  F hitung =  408.475,  sedangkan  F tabel dengan df 1 (jumlah variabel – 1) = (4 – 1 = 3), dan df 2 (n-k-1) atau 7-3-1 = 3 (n adalah jumlah kasus dan k adalah jumlah variabel bebas), hasil diperoleh untuk F tabel sebesar 9,277. Jika F hitung > F tabel dengan ketentuan  = 5% maka dinyatakan  signifikan,  yang  artinya  bahwa  variabel  Kompleksitas  Aplikasi, variabel  Pemanfaatan  Aplikasi,  Fitur  dan  Desain  Aplikasi,  variabel  Kualitas Aplikasi  secara  bersama-sama  mempunyai  pengaruh  terhadap  kinerja pelaporan pengurus barang pengguna.
Tabel 9. Tabel Anova Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 151.344 3 50.448 408.475 .000 b Residual .371 3 .124 Total 151.714 6 a. Dependent Variable: Kinerja Pelaporan
b. Predictors: (Constant), Kualitas Aplikasi, Kompleksitas Aplikasi, Pemanfaatan Aplikasi, Fitur dan Desain

## 3.8. Hasil Koefisien Determinasi
Koefisien  determinasi  R 2 digunakan  untuk  mengukur  persentase besarnya  pengaruh  ketiga  variabel  bebas  yaitu  variabel  Kompleksitas Aplikasi,  variabel  Pemanfaatan  Aplikasi,  Fitur  dan  Desain  Aplikasi,  variabel kualitas  aplikasi  terhadap  variabel  terikat  yaitu  variabel  Kinerja  Pelaporan. Dari  hasil  pengukuran  seperti  terlihat  pada  tabel  10,  besarnya  R 2 sebesar 0,998  (99,8  %).  Artinya  bahwa  kinerja  pelaporan  99,8  %  dipengaruhi  oleh ketiga  variabel  Kompleksitas  Aplikasi,  variabel  Pemanfaatan  Aplikasi,  Fitur dan Desain Aplikasi, variabel Kualitas Aplikasi. Sehingga bisa dikatakan tidak ada faktor lain yang mempengaruhi Kinerja Pelaporan, dimana selisih 0,2 % adalah nilai yang sangat kecil dan dapat dianggap tidak ada faktor lain yang mempengaruhi variabel Kinerja Pelaporan ini.
Tabel 10. Hasil analisis determinasi R 2
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .999 a .998 .995 .351 a. Predictors: (Constant), Kualitas Aplikasi, Kompleksitas Aplikasi, Pemanfaatan Aplikasi, Fitur dan
Desain b. Dependent Variable: Kinerja Pelaporan
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 3 Nomor 2 September 2019, pp. 252-266 ISSN:2548-9771/EISSN:2549-7200 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## 4. SIMPULAN
Dihasilkannya  satu  aplikasi  pengolahan  data  barang  habis  pakai  dan telah diimplementasikan untuk membantu Pengurus Barang Pengguna dalam menatausaha  barang  habis  pakai  masuk  dan  keluar  serta  memberikan laporan  akhir  persediaan  bulanan,  semesteran  atau  tahunan.  Penerapan aplikasi  pengolahan  data  barang  habis  pakai  memiliki  pengaruh  yang signifikan  terhadap  Kinerja  Pelaporan  pengurus  barang  pengguna.  Hasil korelasi  variabel  operasional  Kompleksitas  Aplikasi  menunjukan  jika Kompleksitas Aplikasi semakin tinggi akan menyebabkan penurunan Kinerja Pelaporan.  Secara  parsial,  variabel  Kompleksitas  Aplikasi,  dan  variabel Kualitas Aplikasi, memiliki pengaruh terhadap Kinerja Pelaporan. Sedangkan variabel  Pemanfaatan  Aplikasi,  Fitur  dan  Desain  tidak  memiliki  pengaruh terhadap Kinerja Pelaporan. Saran untuk pengembangan aplikasi lebih lanjut selain  membuat  penyederhanaan  kemudahan  penggunaan  dan  pemahaman aplikasi,  ke  depannya  aplikasi  dibangun  tidak  hanya  pada  pengelolaan barang habis pakai tetapi juga untuk inventarisir aset.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  sebesar-besarnya  atas  pendanaan  penelitian  dan publikasi  yang  dibiayai  Direktorat  Riset  dan  Pengabdian  Masyarakat, Direktorat Jenderal Penguatan Riset dan Pengembangan, Kementerian Riset, Teknologi dan Pendidikan Tinggi Sesuai dengan Kontrak Penelitian Anggaran 2019 Nomor: T/103/L1.3.1/PT.01.3/2019.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Kemendagri,  “Permendagri  Nomor  17  Tahun  2007,” Peratur.  Mentri  Dalam Negri , pp. 1–97, 2007.
[2] K.  Indriani  and  .  Sudarmadi,  “SISTEM  INFORMASI  INVENTORY  ALAT  TULIS KANTOR  (ATK)    MENGGUNAKAN  METODE  WATERFALL    (Studi  Kasus : Otoritas Jasa Keuangan (OJK)),” J. Techno Nusa Mandiri , vol. 12, no. 1, pp. 69– 76, 2015.
[3] N.  Ningsih,  A.  F.  O.  Pasaribu,  and  I.  Puspasari,  “SISTEM  PENGENDALIAN INTERNAL  PENGELOLAAN  DAN,” Teknokompak ,  vol.  11,  no.  2,  pp.  45–49,
2017.
[4] Mahayuddin and J. M. Fatimah, “Evaluasi sistem informasi manajeman barang milik  daerah  (Simda-BMD)  dalam  mendukung  inventarisasi  aset  daerah  di Kabupaten Majene,” Komun. KAREBA , vol. 5, no. 1, 2016.
[5] D.  Primasari,  “Pengaruh  Implementasi  Sistem  Informasi  Keuangan  Daerah dan Kinerja Pegawai,” Akuntabilitas , vol. 9, no. 1, pp. 153–166, 2016.
[6] M.  Igbaria  and  M.  Tan,  “The  consequences  of  information  technology acceptance on subsequent individual performance,” Inf. Manag. , 1997.
[7] Sugiyono, Metode  Penelitian  Pendidikan  Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif, dan R&D . Bandung: Alfabeta, 2014.
[8] Nurlaila, Manajemen Sumber Daya Manusia . LepKhair, 2010.
[9] F. Luthans, Organizational Behavior . New York: Mc Graw Hill, 2005.
[10]  A.  P.  Mangkunegara, Manajemen  Sumber  Daya  Manusia .  Bandung:  Remaja Rosdakarya, 2002.
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 3 Nomor 2 September 2019, pp. 252-266 ISSN:2548-9771/EISSN:2549-7200 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
[11]  R.  Veithzal, Peformance  Appraisal:  Sistem  yang  tepat  untuk  Menilai  Kinerja Karyawan dan Meningkatkan Daya Saing Perusahan . Jakarta: PT Raja Grafindo Persada, 2005.
[12]  B. Simamora, Riset Pemasaran . Jakarta: Gramedia Utama, 2004.
[13]  S. Arikunto, Manajemen Penelitian , Revisi. Jakarta: Rineka Cipta, 2005.
[14]  I.  Ghozali,  “Aplikasi  analisis  multivariate  dengan  program  IBM  SPSS  23,”  in IBM SPSS 23 , 2016.
[15]  S.  Singgih, SPSS  Statistik  Parametrik .  Jakarta:  PT  Elex  Media  Komputindo, 2000.
[16]  A.  Widodo,  H.  R.  D.  Putranti,  and  Nurchayati,  “Pengaruh  Kualitas  Sistem Aplikasi  dan  Kualitas  Informasi  Terhadap  Kepuasan  Pengguna  Sistem Aplikasi RTS (Rail Ticketing System),” Jurmal Media Ekon. dan Manaj. , 2016.