## ESTIMASI NILAI EKONOMI OBJEK WISATA PANTAI GOA CEMARA KABUPATEN BANTUL: Pendekatan Travel Cost Method
Endah Saptutyningsih 1 , Cahya Musma Ningrum 2
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

## ABSTRACT
Goa  Cemara  beach  located  in  Jogjakarta  which  offer  beautiful  view  and  would  be  a  potential recreational site. As with most recreational sites, Goa Cemara beach can be classified as possessing public  goods-type  characteristics,  and  as  such,  welfare  benefit  estimates  must  utilize  non-market valuation  techniques.  To  date,  the  primary  valuation  methodology  used  for  recreational  sites research  involves  stated  preference  methods.  This    study  aims  to  analyze  factors  affecting  the intensity of visits to the Goa Cemara beach. This study employ a revealed preference methodology, the travel cost method.Travel cost was applied to the problem of estimating the potential consumer surplus  available  to  tourists  from  recreationalsite  in  Jogjakarta.  Data  are  derived  from  surveys  of tourists  in  Jogjakarta.  The  result  of  travel  cost  method  indicates  that  tourists’  average  travel  cost  is estimated at IDR158,000. The intensity of visits to the Goa Cemara beach influenced by travel cost, distance to the  beach, and perception  of  the  facility  in  linear  dan log-log  models,  but in semi-log model travel cost not significantly influence the visits to the beach. The consumer surplus measure that  are  IDR3.6  million,  IDR7.1  million,  IDR5.8  million for  linear,  semi-log,  and  log-log  models respectively.
Keywords
: travel cost analysis; contingent valuation; non-market valuation; consumer surplus.
Correspondence to
: endahsaptuty@gmail.com

## ABSTRAK
Pantai Goa Cemara yang terletak di Jogjakarta menawarkan pemandangan indah dan akan menjadi tempat  rekreasi  yang  potensial.  Seperti  sebagian  besar  tempat  rekreasi,  pantai  Goa  Cemara  dapat diklasifikasikan  memiliki  karakteristik  barang  barang  publik,  dan  oleh  karena  itu,  perkiraan manfaat kesejahteraan harus menggunakan teknik penilaian non-pasar. Sampai saat ini, metodologi penilaian  utama  yang  digunakan  untuk  penelitian  tempat  rekreasi  melibatkan stated  preference . Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi intensitas kunjungan ke  pantai  Goa  Cemara.  Penelitian  ini  menggunakan  metodologi revealed  preference yaitu travel cost  method . travel  cost  method diaplikasikan  pada  masalah  estimasi  potensi  surplus  konsumen yang tersedia bagi wisatawan. Data berasal dari survei wisatawan di Pantai Goa Cemara sejumlah 100 wisatawan. Hasil metode biaya perjalanan ( travel cost method ) menunjukkan bahwa rata-rata biaya  perjalanan  wisatawan  diperkirakan  mencapai  Rp158.000.  Jumlah  kunjungan  ke  pantai  Goa Cemara dipengaruhi oleh biaya perjalanan, jarak ke pantai, dan persepsi fasilitas pada model linier dan  log-log,  namun  pada  model  semi-log  biaya  perjalanan  tidak  berpengaruh  secara  signifikan terhadap  jumlah  kunjungan  ke  pantai  tersebut.  Ukuran  surplus  konsumen  masing-masing  adalah Rp3,6 juta, Rp7,1 juta, Rp5,8 juta untuk model linier, semi-log, dan log-log.
Kata kunci :  Nilai  ekonomi;  biaya  perjalanan;    intensitas  kunjungan; travel  cost method
Korespondensi
: endahsaptuty@gmail

## PENDAHULUAN / INTRODUCTION
Teknik  penilaian  non-pasar  biasanya digunakan  oleh  para  ekonom  untuk  menilai barang-barang  lingkungan  yang  secara  khas ditujukan untuk umum. Barang publik, di sini didefinisikan  sebagai  konsumsi  yang  tidak dapat  dieksploitasi  dan tidak  bersaing  (Ward and  Beal,  2000)dan  mereka  ada  di  banyak segmen  masyarakat.  Barang  umum  biasanya disediakan  secara  gratis  atau  dengan  biaya minimal  sehingga  model  permintaan  pasar tidak  dapat  digunakan  untuk  memperkirakan nilainya.  Umumnya,  ada  dua  kategori metodologi penilaian non-pasar yang digunakan  oleh  ekonom  lingkungan  yaitu teknik stated preference dan revealed preference. Teknik stated preference memperkirakan nilai yang diberikan individu pada  barang  non-pasar  melalui  penawaran langsung.  Metode  penilaian  yang  paling dominan dikenal sebagai contingent
valuation method (CVM) (Ready and Navrud 2002).  Di  sisi lain, Metode  Biaya  Perjalanan ( Travel Cost Method - TCM) termasuk dalam teknik revealed preference , yang menentukan nilai  dari  pengeluaran  perjalanan  individu untuk  mengakses  dan  memanfaatkan  barang jenis publik (Ready and Navrud 2002).
Dikarenakan  tempat  rekreasi  tidak memiliki  nilai  pasar,  maka  penelitian  tempat rekreasi  dilakukan  dengan  menggunakan pendekatan  biaya  perjalanan.  Metode  biaya perjalanan ( travel cost method) ini dilakukan dengan  memakai  informasi  terkait  jumlah uang  yang  dikeluarkan  dan  waktu  yang digunakan  untuk  sampai  ketempat  rekreasi untuk mengestimasi besarnya nilai keuntungan  dari  upaya  perubahan  kualitas
lingkungan  dari  tempat  rekreasi  yang dikunjungi (Yakin, 1997). Metodeini populer untuk menggambarkan permintaan sumberdaya  alam  dan  pelayanan  jasa  yang terkait  dengan  daerah  rekreasi  ( recreational sites ). Contohnya seperti daerah margasatwa, pemancingan  dan  perburuan,  taman  ekologi, panorama  alam,  dan  lain-lain.  Wisatawan yang  datang  kelokasi  tersebut  dari  berbagai jarak  yang  berbeda.  Metode    ini  meneliti perilaku  perjalanan  ( travel  behavior )  untuk mengevaluasi kesediaan wisatawan untukmengeluarkan  uang  dalam  rangka mengunjungi tempat tersebut.
Studi ini bertujuan untuk memperkirakan nilai pariwisata di Pantai Goa Cemara  di  Yogyakarta.  Meskipun  Pantai  ini tergolong  pantai  yang  masih  baru  namun pantai  ini  mampu  menjadi  destinasi  wisata yang paling banyak dikunjungi setelah Pantai Parangtritis,  Pantai  Pandansimo  dan  Pantai Samas  yaitu  dengan  jumlah  pengunjung sebesar  95.260  pengunjung  pada  tahun 2015.Metode  yang  diimplementasikan  untuk memperkirakan  nilai  guna  adalah  Metode Biaya  Perjalanan  ( Travel  Cost  Method / TCM).  Dengan  menerapkan  TCM,  kita mendapatkan  informasi  tentang  kemauan membayar  pengunjung  dan  elastisitas  harga dari perkiraan permintaan.

## TINJAUAN PUSTAKA
Travel Cost Method dilakukan dengan  menggunakan  informasi  tentang jumlah uang ataupun biaya yang dikeluarkan dan  waktu  yang  digunakan  untuk  mencapai tempat rekreasi untuk mengestimasi besarnya  benefit  dari  upaya  perubahan
kualitas  lingkungan  dari  tempat  rekreasi tersebut  (Yakin,1997).  Selain  biaya  yang dikeluarkan oleh wisatawan untuk berkunjung  ke  suatu  objek  wisata  yaitu lamanya waktu yang dibutuhkan untuk dapat menempuh dari tempat tinggal menuju objek wisata. Jika waktu untuk menempuh semakin banyak  maka  tingkat  kunjungan  semakin rendah  dan  begitupun  sebaliknya.  Selain waktu,  ada  juga  beberapa  variable  sosio ekonomi yang secara tidak langsung mempengaruhi  wisatawan  untuk  berkunjung diantaranya, jenis kelamin, umur, pendidikan, dan  pendapatan    (Saptutyningsih  dan Selviana, 2017). Umur secara tidak langsung dapat mempengaruhi wisatawan untuk berkunjung  kesuatu  objek  wisata,  karena umur  berkaitan  dengan  waktu  luang  dan aktivitas  serta  kemampuan  untuk  melakukan kunjungan  wisata.  Variabel  pendapatan  juga menjadi  faktor  penting.  Pendapatan  yang diterima  seseorang  akan  digunakan  untuk membiayai  seluruh  pengeluaran  selama melakukan  kunjungan  wisata,  sehingga pendapatan  akan  mempengaruhi  seseorang dalam  mengambil  keputusan.  Begitu  pula tingkat pendidikan juga dapat mempengaruhi pemahaman  seseorang  terhadap  kebutuhan psikologis  dan  rasa  ingin  tahu  tentang  objek wisata  serta  motivasi  untuk  melakukan perjalanan  wisata.Sementara  itu  menurut Saputri (2016) dengan menggunakan pendekatan biaya perjalanan, variabel pendapatan,  biaya  perjalanan,  fasilitas  dan waktu  luang  berpengaruh  positif  terhadap intensitas  kunjungan  wisatawan  di  Pantai Depok  sedangkan  jarak  tempuh  tidak berpengaruh  terhadap  intensitas  kunjungan wisatawan di Pantai Depok.
Menurut  Suparmoko  (2000),  metode biaya  perjalanan  telah  banyak  digunakan dalam  penelitian  perkiraan  nilai  suatu  taman rekreasi dengan menggunkan berbagai variabel.  Pertama  kali  dikumpulkan  data mengenai  jumlah  pengunjung  taman,  biaya
perjalanan yang dikeluarkan, serta faktor lain seperti tingkat pendapatan, tingkat pendidikan  dan  mungkin  juga  agama  dan kebudayaan  serta  kelompok  etnik  dan sebagainya.  Data  atau  informasi  tersebut diperoleh  dengan  cara  mewawancarai  para pengunjung  taman  rekreasi  teresut  mengeni jarak  tempuh  mereka  ke  lokasi  taman rekreasi  tersebut,  biaya  perjalanan  yang dikeluarkan, lamanya waktu yang digunakan, tujuan  perjalanan,  tingkat  pendapatan  rata- rata, dan faktor sosial ekonomi lainnya.
Jarak  berhubungan  dengan  waktu dan biaya yang dikeluarkan dalam perjalanan dari  tempat  asal  hingga  ketempat  tujuan  dan kembali  pulang.  Jika  waktu  dan  biaya perjalanan  dapat  dikurangi  maka  permintaan akan  naik.  Karena  semakin  tinggi  jarak ekonomi,  semakin  tinggi  perlawanan  untuk tujuan tersebut, dan konsekuensinya permintaan  semakin  rendah  (Mc.  Intosch, 1995). Biaya perjalanan ( travel cost )
merupakan  salah  satu  alasan  wisatawan memilih tujuan wisatanya. Wisatawan cenderung  memperhatikan  tingkat  biaya sebelum  melakukan  perjalanan.  Hal  ini karena tidak semua wisatawan memiliki dana yang tidak terbatas. Ketika seorang memiliki dana  yang  terbatas  maka  wisatawan  tersebut akan  memilih  lokasi  yang  dekat  dengn tempat tinggalnya sehingga dapat mengurangi travel  cost. Seorang  wisatawan akan  mengeluarkan  sejumlah  uang  dari pendapatannya  untuk  membaar  berbagai macam  kebutuhan  ( tourist  expenditures ) seperti  biaya  konsumsi  selama  berkunjung ( food  and  beverages ),  biaya  transportasi ( transportations ), biaya menginap ( accomondations ),  biaya  belanja  ( purchases ) dan  keperluan  lain-lain  ( others ),  sehingga mereka  akan  melakukan  perbandingan  untuk menentukan kunjungannya
Jarak  yang  harus  ditempuh  oleh wisatawan  untuk  mengunjungi  objek  wisata merupakan  salah  satu  faktor  kunjungan
wisatawan.  Semakin  jauh  jarak  objek  wisata dari  daerah  asal  wisatawan,  maka  semakin besar  ketidak  inginan  kunjungan  wisatawan. Aksesibilitas  seperti  jarak  dari  lokasi  objek wisata  dan  juga  transportasi  yang  memadai juga  dapat  mempengaruhi  permintaan  untuk melakukan  perjalanan  wisata.  Semakin  jauh jarak yang ditempuh makan waktu perjalanan yang  diperlukan juga lebih  lama.  Sarana  dan prasarana  untuk  menuju  lokasi  wisata  juga harus  memadai,  jika  jarak  lebih  jauh  yang berarti  perjalanan  lebih  memakan  waktu, maka  wisatawan  juga  pasti  menghendaki perjalanan yang aman tanpa hambatan seperti jalan  rusak,  jalan  tanpa  pembatas  atau  jalan sempit.
Fasilitas  harus  terletak  dekat  dengan pasarnya  olehkarena  itu  fasilitas  cenderung berorentasi  pada  daya  tarik  disuatu  lokasi. Selama  tinggal  di  lokasi  wisata,  wisatawan akan  memerlukan  tidur,  makan  dan  minum maka  sangat  dibutuhkan  fasilitas.  Sebesar apapun  daerah  wisata  apabila  fasilitasnya tidak  memadai  maka  keinginan  wisatawan untuk  mengunjungi  tempat  wisata  tersebut akan  diurungkan.  Fasilitas  yang  dimaksud seperti  tempat  ibadah,  toilet,  hiburan, restoran  dan  fasilitas  pendukung  lainnya. Menimbulkan rasa aman dan nyaman kepada wisatawan  merupakan  tujuan  dibangunnya fasilitas  yang  memadai  agar  wisatawan berniat untuk kembali lagi kesana
Waktu  yang  dimiliki  seseorang  diluar jam  kerja  merupakan  waktu  luang.  Waktu luang  berhubungan  dengan  kesempatan seseorang untuk melakukan perjalanan wisata untuk  mengisi  waktu  libur.  Keputusan pengunjung  untuk  memilih  tempat  wisata biasanya  dipengaruhi  oleh  waktu  luang (Nurhayati,  2016).  Kesempatan  seseorang untuk  dapat  beriwsata  sering  dihubungkan dengan waktu luang.
Travel  costmethod telah  digunakan dalam  penelitian  Susilowati  (2004)  yang menemukanbahwa  nilai  ekonomi  Curug
Sewu yaitu nilai surplus konsumen diperoleh sebesar Rp 896.734.9,- per individu per tahun atau  Rp  224.198,7  per  individu  per  satu  kali kunjungan,  sehingga  dihitung  nilai  total ekonomi  Wisata  Alam  Curug  Sewu  sebesar Rp  12.377.025.750.  MenurutSaputri  (2016) dalam  penelitiannya  menyimpulkan  bahwa faktor yang berpengaruh terhadap kunjungan ke Pantai Parangtritis adalah biaya perjalanan.  Semakin  sedikit  biaya  perjalanan maka kunjungan wisata ke Pantai Parangtritis akan semakin banyak.
Menurut Saptutyningsih dan Selviana (2017)  dengan  menggunakan travel  cost method telah  menemukan  bahwa  semua variabel  bebas  (biaya  perjalanan,  waktu perjalanan,  pendapatan,  usia,  pendidikan  dan jenis  kelamin)  berpengaruh  terhadap  jumlah kunjngan objek wisata Situs Karangkamulyan.  Nilai  surplus  konsumen sebesar Rp 343.710,00 per individu per tahun atau  sebesar  Rp  97.644,8864  per  individu persatu  kali  kunjungan  sehingga  Nilai Ekonomi  Total  Situs  Karangmulyan  sebesar Rp 8.764.261.290,00. Trend jumlah kunjungan  cenderung  naik  dengan  rata-rata kunjungan per tahun sebanyak 292 orang.
Objek  Wisata  Pantai  Goa  Cemara:

## Gambaran Singkat
Pantai Goa Cemara Bantul mempunyai daya tarik tersendiri selain Pantai Parangtritis.  Keindahan  Pantai  Goa  Cemara yang  teduh  nan  asri  menjadi  nilai  tambah pantai ini.Serta pengunjungjuga dapat berbelanja  ikan  segar  di  Tempat  Pelelangan Ikan  (TPI)  dan  menikmati  makanan  hasil tangkapan  nelayan  yang  dijual  di  warung makan.Pantai  ini  sangat  berpotensi  untuk dikembangan  menjadi  potensi  unggulan  di sektor  pariwisata.  Namun  karena  kurangnya publikasi  menyebabkan  pantai  ini  tidak seramai Pantai Depok apalagi Pantai Parangtritis. Padahal fasilitas yang tersedia di Pantai Goa Cemara sudah lengkap, mulai dari
tempat  parkir,  kamar  mandi,  gazebo  sampai area  untuk  outbond  sudah  tersedia.  Seperti pantai-pantai  pada  umumnya,  pengunjung  di
pantai  ini  hanya  dipungut  biaya  karcis  dan biaya parkir.
Tabel 1. Jumlah Pengunjung Beberapa ObjekWisata Tahun 2015 Nama Objek Wisata Jumlah Pengunjung Parangtritis 1.999.870 Pantai Samas 140.850 Pantai Goa Cemara 95.260 Pantai Pandansimo 163.169 Pantai Kwaru 67.585 Goa Slarong 39.925 Goa Cerme 12.073
Sumber: Dinas Pariwisata dan Kebudayaan Kabupaten Bantul, 2016
Sebagai  objek  wisata  yang  tidak hanya  menawarkan  keindahan  alam,  suasana yang sejuk dan tempat rekreasi yang nyaman, objek  ini  seharusnya  mendapatkan  perhatian khusus  oleh  pemerintah  setempat  agar pengembangan yang dilakukan dapat optimal. Sehingga wisatawan dan masyarakat sekitar  juga  merasakan  manfaatnya.  Maka, dengan  hanya  dipungut  harga  karcis  saja tidak  cukup  untuk  mencerminkan  nilai  jasa lingkungan  dan  juga  tidak  mencerminkan kesediaan  membayar  oleh  para  wisatawan yang memanfaatkan sumberdaya alam tersebut. Maka penulis menghitung menggunakan  pendekatan  biaya  perjalanan untuk  menentukan  nilai  kepuasan  yang diperoleh wisatawan.
Meskipun Pantai Goa Cemara tergolong  pantai  yang  masih  baru  namun pantai  ini  mampu  menjadi  destinasi  wisata yang paling banyak dikunjungi setelah Pantai Parangtritis,  Pantai  Pandansimo  dan  Pantai Samas  yaitu  dengan  jumlah  pengunjung sebesar 95.260 pengunjung pada tahun 2015.
Pantai  Goa  Cemara  terletak  di  Desa Gadingsari,  Kecamatan  Sanden.  Pantai  ini banyak  ditumbuhi  oleh  pohon  cemara  udang yang  membentuk  rongga  menyerupai  goa, oleh  sebab itu  pantai ini  di  sebut  Pantai  Goa Cemara. Pada tahun 2000 penduduk setempat
memikirkan  cara  “memecah  angin”  untuk mencegah  pengikisan  pasir  pantai  dan  untuk melindungi area kebun warga dari gelombang laut. Mereka memilih tanaman cemara udang ( csuarina ewuessetifolia ) yang mampu menahan  angin  dan  dapat  hidup  di  pesisir pantai. Selain menahan angin dari gelombang laut, pepohonan itu juga berfungsi menetralkan  kadar  garam  di  udara,  juga untuk melindungi pertanian warga dari angin laut  dan  menjaga  cadangan  air  tawar  di pesisir.  Masyarakat  bekerja  bakti  melakukan penanaman  ribuan    bibit  cemara  udang  di area  20  hektar,  dan  memeliharanya  hingga sekarang.
Pantai  Goa  Cemara  menyediakan berbagai  fasilitas  bagi  wisatawan,  seperti fasilitas  keamanan  atau  penjagaan  pantai, penginapan,  gazebo, camping  ground ,  dan bagi  pengunjung  yang  hendak  menikmati makanan  laut,  tersedia  warung  makan,  juga tak  lupa  tempat  pelelangan  ikan  apabila pengunjung  hendak  membeli  ikan  untuk dibawa pulang.
Dipos  retibusi  Pantai  Goa  Cemara, wisatawan dipungut harga tiket sebagai tanda masuk. Harga tiket masuk perorang di pungut biaya  Rp  4.000,00  perorang  untuk  hari Senin–Sabtu.  Untuk  Hari  Minggu  dan  Libur tiket masuk Rp 5.000,000 per orang.

## METODE PENELITIAN / METHODS Jenis Data
Jenis  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  yaitu  data  primer,  dimana  data yang diperoleh langsung dari hasil wawancara  dengan  responden  di  Pantai  Goa Cemara.  Subjek  dari  penelitian  ini  adalah objek wisata Pantai Goa Cemara yang berada di  Kabupaten  Bantul  Daerah  Istimewa Yogyakarta

## Teknik Pengambilan Sampel
Dalam penelitian ini sampel digunakan  dengan  cara incidental  sampling, yaitu tehnik pengambilan sample berdasarkan kebetulan,  dimana  siapa  saja  yang  secara tidak  sengaja  bertemu  dan  orang  tersebut cocok  dapat  dijadikan  sebagai  sumberdata. Peneliti  hanya  sekedar  menghampiri  orang yang sedang berwisata di Pantai Goa Cemara, kemudian  meminta  ijin    kepada  orang tersebut  untuk  menjadi  responden  penelitian. Jumlah  sampel  dalam  penelitan  ini  dengan menggunakan rumus Slovin dengan perhitungan sebagai berikut: ݊ = ܰ 1 + ܰ݀ ଶ
Keterangan: n= Sampel N= Jumlah Pengunjung
d= Standar deviasi eror
dengan  demikian  jumlah  sampel  apabila  d= 10% pada jumlah Wisatawan yang berkunjung  di  Pantai  Goa  Cemara  sebagai berikut: ݊ = 95.260 1 + 95.260 ݔ 0,1 ଶ
= 99,89 % atau 100

## Definisi Operasional

## Variabel dependen
Jumlah  kunjungan  wisatawan  (visit)  dalam penelitian  ini  adalah  frekuensi  wisatawan
dalam melakukan kunjungan ke objek wisata Pantai Goa Cemara (kali per tahun)

## Variabel Independen
1. Biaya  Perjalanan  ( TC )  adalah  biaya yang dikeluarkan wisatawan selama melakukan  kegiatan  wisata,  biaya ini  meliputi  biaya  konsumsi,  biaya transportasi, dokumentasi, akomondasi dan biaya lainnya yang dikeluarkan selama berada di
Kawasan Pantai Goa Cemara
(dalam Rupiah).
2. Usia  ( age )  adalah  usia  wisatawan yang  dinyatakan  dalam  satuan tahun.
3. Pendapatan ( income ) adalah pendapatan wisatawan yang diterima per bulan (dalam Rupiah)
4. Jarak  tempuh  ( distance )  adalah jarak  dari  tempat  tinggal  ke  objek wisata Pantai Goa Cemara (km)
5. Fasilitas ( facility ) merupakan dummy  variable persepsi  wisatawan terhadap  kelengkapan  serta  kualitas sarana dan prasarana di objek wisata (1  jika  kualitas  fasilitas  baik;  0  jika kualitas fasilitas buruk)
6. Waktu Luang ( leisure ) adalah waktu luang  yang  digunakan  wisatawan untuk  berbagai  macam  kegiatan seperti  belajar,  beristirahat,  rekreasi ke  objek  wisata  dan  lain-lain (hari/minggu)

## Alat Analisis
Sejak Hotelling pertama kali memperkenalkan pendekatan travel cost method hampir  50  tahun  yang  lalu,  berbagai model  empiris  telah  dirumuskan  untuk memperkirakan kesediaan
membayar
( willingness to pay) berdasarkan model travel cost method (Smith dan Kaoru, 1990). Smith dan  Desvousges  (1986)  menjelaskan  metode untuk  memasukkan  karakteristik  lokasi  dan
dampak  substitusi  dalam  analisis travel  cost method .
Studi  ini  bereksperimen  dengan  berbagai model  biaya  perjalanan  ( travel  cost  method ) yang berbeda. Asumsi yang digunakan dalam studi ini adalah wisatawan yang mempertimbangkan perjalanan
wisata sebagai  komoditas,  dengan  perjalanan  ke Pantai  Goa  Cemara  yang  berbeda  dengan mempertimbangkan  kualitas  fasilitas  dan harga.  Hal  ini  serupa  dengan  individu  yang memutuskan antara restoran saat
mengkonsumsi "dinner-away-from-home".
Seseorang  bisa  pergi  ke  tempat  hamburger terdekat  dengan  biaya  rendah,  makanan berkualitas  rendah  atau  berkendara  melintasi kota untuk makan dengan biaya tinggi/makanan  berkualitas  tinggi  di  restoran yang elegan.
Terdapat  tiga  model  yang  digunakan  dalam studi  ini,  yaitu  meliputi  model  linear,  semi- log  dan  log-log.  Variabel  dependen  adalah jumlah  kunjungan  ke  Pantai  Goa  Cemara. Ketiga  model  tersebut  menentukan  jumlah kunjungan  ke  Pantai  Goa  Cemara  sebagai fungsi  dari  rata-rata  biaya  perjalanan  dan karakteristik kualitas fasilitasyang dikunjungi  dan  variabel  sosial  ekonomi seperti  usia,  pendapatan,  jarak  dari  tempat tinggal,  dan  waktu  luang.  Dengan  demikian, permintaan fungsi dari bentuk umum berikut diperkirakan:
ܺ ௜ = ߙ ଴ + ߙ ଵ ܶܥ + ߙ ଶ ݏ݋ݏ݁ܿ ௜ + ߙ ଷ ݂݈ܽܿ݅݅ݐݕ ௜ + ߙ ସ ݀݅ݏݐܽ݊ܿ݁ ௜ + ߙ ହ ݈݁݅ݏݑݎ݁ ௜ +݁ ௜ Xi  adalah  jumlah  perjalanan  individu  yang saya  bawa  ke  tempat  tujuan  warisan  dalam satu  tahun  terakhir;  TC  adalah  biaya perjalanan untuk perjalanan ke tempat tujuan wisata  yang  dikunjungi  oleh  saya;  sosec adalah  vektor  karakteristik  sosio-ekonomi; Facility  adalah  persepsi  subjektif  terhadap kualitas  tujuan  pusaka  pada  umumnya. Distance  menunjukkan  jarak  tempat  tinggal. Sebuah survei dilakukan untuk
mengumpulkan  data.  Responden  diminta memberikan  informasi  tentang  perjalanan mereka  seperti  "Sudah  berapa  kalianda mengunjungi  Pantai  Goa  Cemara  ini  dalam satu tahun terakhir?".

## Data dan Model Ekonometri
Saptutyningsih dkk. (2016) menyatakan  bahwa  asumsi  dasar  yang diperlukan  untuk  memperkirakan  secara statistik  permintaan  meliputi:  variasi  harga atau biaya perjalanan untuk  mengidentifikasi fungsi  permintaan  dengan  memasukkan variabel  yang  relevan  seperti  variabel pendapatan  dan  variabel  demografis  lainnya. Sebagian  besar  data  yang  digunakan  dalam studi  iniberasal  dari  survei  wisatawan  di Pantai  Goa  Cemara  sejumlah  100  wisatawan sebagai responden
Tiga  bentuk  fungsional  digunakan untuk  mengestimasi  model  ekonometrik permintaan  pengunjung  Pantai  Goa  Cemara. Model yang diperkirakan kemudian digunakan untuk menurunkan ukuran kesejahteraan rata-rata pengunjung per tahun. Tiga  bentuk  fungsi  yang  diestimasi  meliputi model  linier;  semi  log  dimana  variabel dependen ditransformasikan dengan mengambil logaritma alami; dan yang ketiga adalah  model  log-log  dimana  kedua  variabel independen dependen dan kontinu ditransformasikan dengan mengambil logaritma.  Model  ekonometrik  penelitian  ini didefinisikan sebagai berikut: Linear Model : visit i = β 0 + β 1 TC i + β 2 age i + β 3 income i + + β 4 distance i + β 5 facility i
+ β 6 leisure
i + ε i
Semi − Log Model : lvisit i = β 0 + β 1 TC i + β 2 age i + β 3 income i + + β 4 distance i + β 5 facility i
+ β
6 leisure
i + ε i
Log − Log Model : lvisit i = β 0 + β 1 lTC i + β 2 lage i + β 3 lincome i + β 4 ldistance i + β 5 facility i + β 6 leisure i + ε i visit i menunjukkan jumlah kunjungan wisatawan i; TC adalah biaya perjalanan; age adalah usia wisatawan; income menunjukkan tingkat  pendapatan  wisatawan  per  bulan; distance menunjukkan  jarak  antara  tempat tinggal  dengan  Pantai  Goa  Cemara  (dalam km);  sedangkan leisure menunjukkan  berapa lama  waktu  luang  per  bulan  (dalam  hari). Facility adalah  persepsi  subyektif  kualitas fasilitas yang tersedia di Pantai Goa Cemara; εi adalah komponen random-error terdistribusi  normal  dengan  mean  nol  dan varians .  Parameter  yang  akan  diestimasi adalah: β0, β1, β2, β3, β4, β5, dan β6. Tabel 13  memberikan  ringkasan  statistik  untuk variabel  yang  termasuk  dalam  model ekonometri.
Konsisten  dengan  teori  permintaan, kami memperkirakan biaya perjalanan berbanding terbalik dengan jumlah pengunjung.  Harapan  kita mengenai  variabel demografis  kurang  pasti.  Namun,  biasanya kita  mengharapkan  hubungan  positif  antara jumlah  kunjungan  dan  pendapatan  untuk Pantai Goa Cemara seperti yang ditunjukkan oleh  berbagai  penelitian  warisan  budaya  di Eropa (Ready and Navrud 2002).
Studi  ini  menggunakan  uji  Box-Cox (Ziemer  et  al  1980)  untuk  menguji  hipotesis bentuk  fungsional  linear  versus  semi-log. Sedangkan pengujian heteroskedastisitas dilakukan dengan menggunakan uji Breusch- Pagan.

## Hasil  Penelitian  dan  Estimasi  Nilai Ekonomi
A. Karakteristik  Responden  Pantai  Goa

## Cemara
Responden  dalam  penelitian  ini adalah  pengunjung  yang  berada  dilokasi
objek  wisata  Pantai  Goa  Cemara  Di Kabupaten  Bantul.  Dalam  penelitian  ini, metode  pengambilan  sampel  yang  dipakai yaitu teknik random sampling . Pengumpulan data  primer  dilakukan  mulai  bulan  Februari 2017  sampai  Maret  2017.  Jumlah  responden yang  diambil  dalam  penelitian  ini  sebanyak 100  orang  responden,  dan  karakteristik responden pada penelitian ini dapat dijelaskan sebagai berikut:
Tabel 2. Jumlah Responden Pantai Goa Cemara berdasarkan rentang usia Rentang Usia (Tahun) Jumlah Responden (Orang) Presentase 15-25 15 15% 26-35 24 24% 36-45 37 37% 46-60 20 20% >60 4 4% Total 100 100% Usia  responden  berkisar  antara  15 tahun  sampai  60  tahun.  Sebagian  besar responden berusia produktif. Padatnya aktivitas yang  mereka lakukan  menyebabkan mereka perlu melakukan kegiatan wisata.

## Tabel 3. Jumlah Responden Pantai Goa Cemara berdasarkan Tingkat Pendapatan
Tingkat Pendapatan Per Bulan (Rupiah) Jumlah Responden (Orang) Presentase <500.000 1 1% >500.000- 1.000.000 50 50% >1.000.000- 1.500.000 17 17% >1.500.000- 2.000.000 10 10% >2.000.000- 2.500.000 10 10% >2.500.0000 12 12% Total 100 100%
Berdasarkan    Tabel  2  karakteristik responden  yang  memiliki  usia  15-25  tahun
sebanyak  15  responden  atau  sebesar  15 persen, sedangkan  responden yang memiliki usia 26-35 tahun sebanyak 24 atau sebesar 24 persen.  Responden  dengan  usia  46-60  tahun sebanyak  37  responden  atau  sebesar  37 persen  dan  responden  di  usia  46-60  tahun sebanyak 4 responden atau sebesar 4 persen.
Dalam  kegiatan  berwisata  maka tingkat pendapatan seseorang sangat berpengaruh. Berbagai macam jenis pekerjaan  yang  dijalankan  oleh  responden menyebabkan tingkat pendapatan dari responden juga beragam. Tingkat pendapatan dihitung  dari  pendapatan  perbulan  yang diterima  oleh  responden  yang  sudah  bekerja sedangkan  untuk  responden  yang  masih mahasiswa ataupun pelajar, tingkat pendapatan  dihitung  dari  uang  saku  yang mereka peroleh tiap bulannya.
Berdasarkan Tabel3
jumlah pengunjung  berdasarkan  tingkat  pendapatan didominasi  pada  level  kurang  dari  Rp 1.000.000  yaitu  ada  50  responden  atau  50 persen. Responden dengan pendapatan dibawah Rp 1.500.000 sebanyak 17 responden atau 17 persen. Untuk pendapatan kurang  dari  Rp  2.000.000  sebanyak  10 responden  atau  10  persen.  sedangkan responden  yang  berpendapatan  kurang  dari Rp 2.500.000 sebanyak 10 responden atau 10 persen. Dan untuk responden yang berpenghasilan  lebih  dari  Rp  2.500.000 sebanyak 12 responden atau 12 persen.

## Tabel 4. Jumlah Responden Pantai Goa Cemara
berdasarkan Biaya perjalanan Biaya Perjalanan Jumlah Responden (Orang) Presentase <50.000 0 0% >50.000- 100.000 43 43% >100.000- 150.000 27 27% >150.000- 200.000 15 15%
>200.000 15 15% Total 100 100%
Pengunjung  Objek  Wisata  Pantai Goa Cemara yang datang dari dalam maupun luar  kota,  selain  membeli  tiket  masuk  ada juga  biaya-biaya  lain  yang  dikeluarkan seperti  biaya  transportasi,  konsumsi  dan sebagainya  dimana  pada  penelitian  ini dikatakan sebagai biaya perjalanan.
Pengunjung  yang  berasal  dari  luar  kota cenderung akan mengeluarkan biaya rekreasi yang  lebih  tinggi  daripada  pengunjung  yang berasal dekat dengan objek wisata.
Berdasarkan  Tabel  4  dapat  dilihat bahwa  responden  dengan  biaya  perjalanan kurang  dari  Rp  100.000  sebanyak  43 responden  atau  43  persen.  Untuk  biaya perjalanan  kurang  dari  Rp 150.000 sebanyak 27  responden  atau  27  persen.  Sedangkan biaya  perjalanan  kurang  dari  Rp  200.000 sebanyak  15  responden  atau  15  persen.  Dan biaya  perjalanan  lebih  dari  Rp  200.000 sebanyak 15 responden atau 15 persen.
Dapat dilihat dari Tabel 5 menunjukan  bahwa  reponden  dengan  waktu perjalanan  kurang  dari  30  menit  sebanyak  6 responden  atau  6  persen.  Kurang  dari  60 menit  sebanyak  40    responden  atau  40 persen.  Kurang  dari  90  menit  sebanyak  13 responden atau 13 persen. 16 responden atau 16  persen  responden  menghabiskan  waktu perrjalanan  kurang  dari  120  menit.  9 responden atau 9 persen responden menghabiskan waktu perrjalanan kurang dari 180 menit. Dan untuk waktu perjalanan lebih dari  180  menit  sebanyak  16  responden  atau 16 persen.

## Tabel 5. Jumlah Responden Pantai Goa Cemara berdasarkan Waktu Perjalanan
Waktu Perjalanan (menit) Jumlah Responden (Orang) Presentase <30 6 6% 31-60 40 40%
61-90 13 13% 91-120 16 16% 121-180 9 9% >180 16 16% Total 100 100% Berdasarkan  Tabel  6  dapat  diketahui  bahwa responden yang mendominasi yaitu
responden  dengan  jarak  tempuh  kurang  dari 40  km  yaitu  sebesar  35  responden  atau sebesar  35  persen.  Untuk  jarak  kurang  dari 60  km  sebanyak  26  responden  atau  26 persen.  Sebanyak  24  responden  atau  24 persen  menempuh  jarak  kurang  dari  80  km dan  sisanya  sebesar  15  responden  atau  15 persen menempuh jarak lebih dari 81 km.

## Tabel 6. Jumlah Responden Pantai Goa Cemara
berdasarkan jarak Jarak (km) Jumlah Responden (Orang) Presentase <20 - - 21-40 35 35% 41-60 26 26% 61-80 24 24% >81 15 15% Total 100 100%

## B. Deskripsi Statistik VariabelPenelitian
Data  yang  digunakan  dalam  analisis  ini berasal  dari  survei  wisatawan  di  Pantai  Goa Cemara. Kuesioner survei di tempat mencakup serangkaian pertanyaan mengenai: biaya  perjalanan;  latar  belakang  sosio- demografi;  jarak  antara  tempat  tinggal dengan  pantai;  dan  waktu  luang  wisatawan. Ringkasan statistik dari data yang dikumpulkan disajikan pada Tabel 7.
Tabel  7  menunjukkan  bahwa  rata- rata jumlah kunjungan ke PantaiGoa Cemara sekitar  tiga  kali.  Untuk  mengunjungi  Pantai Goa  Cemara  memerlukan  biaya  perjalanan sekitar Rp 160.000. Rata-rata usia wisatawan adalah 30 tahun. Besarnya rata-rata pendapatan  sekitar  Rp  1.450.000.  Adapun
rata-rata  jarak  antara  tempat  tinggal  dengan pantai  sekitar  55  km.  Wisatawan  memiliki rata-rata  waktu  luang  sebanyak  2hari  per bulan.
Tabel 7. Deskripsi Statistik Variabel Penelitian Variable The Palace Mean Standard Deviation visit 2,6600 1,4510 travel cost 157.820 148.565,9 age 29,62 8,0387 income 1.442.410 841.670,7 distance 55,2 22,0078 facility 0,48 0,5021 leisure 1,70 0,9587

## C. Estimasi Nilai Ekonomi
Penelitian ini
menggunakan menggunakan  tiga  model  alternatif  yaitu linear,  semi  log  dan  log-log.  Adapun  hasil regresi  dengan  menggunakan  ketiga  model tersebut  disajikan  dalam  Tabel  8.  Studi  ini menggunakan  uji  Box-Cox  (Ziemer  et  al 1980)  untuk  menguji  hipotesis  bentuk fungsional  linear  versus  semi-log.  Statistik uji  LAMBDA  sama  dengan  0,00,  yang menunjukkan bahwa bentuk fungsional semi- log  (menggunakan  logaritma  alami  dari variabel  dependen)  lebih  sesuai  untuk  data kita daripada bentuk linier. Bentuk fungsional  semi-log  yang  konsisten  dengan uji  Box-Cox,  telah  digunakan  dengan  studi TCM  lainnya  (Willis  dan  Garrod  1991; Hanley 1989).
Tabel 8. Hasil regresi Beberapa Model Alternatif
Variabel Linear Semi log Log-Log Constant 5,255 (0,446) 1,553 (2,345) 2,048 (1,451) Travel Cost -3,54 E- 06*** (7,06 E- 07) -1,24 E-06 (2,75 E- 07) - 0,347*** (0,119) Age -0,010 (0,012) -0,008 (0,032) -0,125 (0,142)
Income 9,19 E-08 (1.21 E- 07) 4,32 E-08 (4,69 E- 08) -0,004 (0,075) Distance -0,057*** (0,005) -0,023*** (0,002) - 1,250*** (0,129) Facility 0,065*** (0,182) 0,190*** (0,072) 0,170*** (0,072) Leisure -0,069 (0,095) -0,003 (0,037) -0,050 (0,079) Adj.  R- squared F-stat 0,6365 27,144*** 0,6146 23,550*** 0,6224 0,598***
Keterangan:  Dependen  jumlah  kunjungan  wisatawan; menunjukan koefisien Standar Error. *Signifikan  pada  level  10%;  **  Signifikan  pada  level 5% ; *** Signifikan pada level 1 %
Keuntungan  yang  menonjol  dari penggunaan  bentuk  fungsional  semi-log termasuk meminimalkan masalah heteroskedastisitas, serta menghilangkan potensi  masalah  prediksi  perjalanan  negatif, yang  dapat  terjadi  dengan  menggunakan bentuk fungsional linier (Loomis dan Cooper, 1990).  Hal  ini  juga  berlaku  untuk  model ketiga atau bentuk log log yang diperkirakan untuk  situs  ini.  Dengan  menggunakan  uji Breusch-Pagan  untuk  heteroskedastisitas, kami menemukan bahwa dengan menggunakan  bentuk  log  semi  log  atau  log- log,  kami  gagal  menolak  hipotesis  nol homoskedastisitas  pada  tingkat  signifikansi 1%.
Sehubungan dengan perkiraan koefisien model biaya perjalanan Pantai Goa Cemara,  estimasi  biaya  atau  estimasi  biaya perjalanan  untuk  masing-masing  dari  tiga spesifikasi  model  konsisten  dengan  teori permintaan  yang  berbanding  terbalik  dengan harga  atau  biaya  perjalanan.  Estimasi koefisien  yang  terkait  dengan  variabel  biaya perjalanan berbeda secara signifikan dari nol pada  tingkat  1%  untuk  model  lineardan  log- log.  Koefisien  variabel  jarak  tempat  tinggal dengan  pantai  Goa  Cemara  serta  persepsi
wisatwan  terhadap  fasilitas  masing-masing juga  berbeda  secara  signifikan  dari  nol  pada tingkat  10%,  untuk  ketiga  spesifikasi  model semi-log.  Hasil  ini  sejalan  dengan  studi valuasi  ekonomi  beberapa  tempat  wisata yang dirujuk sebelumnya.
Hasil  regresi  model  biaya  perjalanan Pantai  Goa  Cemara  menunjukkan  bahwa estimasi  koefisien  yang  terkait  dengan variabel  biaya  perjalanan  berbeda  secara signifikan  dari  nol  pada  tingkat  1%  untuk model lineardan log-log. Perkiraan biaya atau estimasi  biaya  perjalanan  untuk  masing- masing dari ketiga spesifikasi model tersebut, konsisten  dengan  teori  permintaan  yang berbanding  terbalik  dengan  harga  atau  biaya perjalanan.  Variabel  koefisien  pendapatan tidak  berbeda  nyata  dari  nol  untuk  ketiga spesifikasi model. Persepsi subyektif fasilitas secara  signifikan  berbeda  dari  nol  pada tingkat  1%  untuk  ketiga  model.  Sedangkan waktu  luang  wisatawan  tidak  signifikan berpengaruh  terhadap  jumlah  kunjungan wisatawan ke Pantai Goa Cemara.
Estimasi koefisien elastisitas memberikan informasi mengenai responsivitas pengunjung terhadap perubahan harga  yang  kecil  (keduanya,  biaya  masuk atau  komponen  biaya  perjalanan)  atau pendapatan, dan dapat berguna bagi pengelola  Pantai  Goa  Cemara.  Koefisien elastisitas  harga  dan  pendapatan  untuk masing-masing  model  disajikan  pada  Tabel 9.  Untuk  model  regresi  linier  dan  semi-log, koefisien  elastisitas  dievaluasi  pada  mean variabel.  Koefisien  elastisitas  harga  model regresi  untuk  model  linier  dan  semi-log adalah-0,207  dan  -0,552  masing-masing, sedangkan  model  log-log  menghasilkan elastisitas  harga  sebesar  0,347.  Hal  ini mengindikasikan permintaan inelastis sehingga  kenaikan  satu  persen  dalam  biaya perjalanan  menghasilkan  penurunan  kurang dari  satu  persen  dalam  jumlah  kunjungan  ke
Pantai  Goa  Cemara  untuk  ketiga  spesifikasi model.
Table 9. Price and Income Elasticity Coefficient Estimates Functional form Elasticity TC price Elasticity Income Elasticity Linear -0,207 0,048 Semi-Log -0,552 0,129 Log-Log -0,347 9,19 E-08
Dengan  demikian,  pengelola  pantai Goa  Cemara  harus  menyadari  bahwa elastisitas  harga  permintaan  mungkin  sedikit inelastis, karena jumlah kunjungan agak tidak responsif  terhadap  perubahan  harga.  Untuk masing-masing  model,  elastisitas  pendapatan positif, yang akan mengkategorikan pantai ini dalam  terminologi  ekonomi  sebagai  barang normal, karena dengan meningkatnya pendapatan
pengunjung,
pengunjung cenderung  lebih  suka  menghabiskan  uang untuk  mengunjungi  objek  wisata  pantai  Goa Cemara.
Ukuran  kesejahteraan  untuk  masing- masing  model  dirangkum  dalam  Tabel  10. Ward and Beal (2000) memberikan ringkasan formula yang digunakan untuk memperkirakan  ukuran  kesejahteraan  untuk berbagai  model  permintaan  permintaan bentuk  fungsional  dengan  menggunakan model  biaya  perjalanan.  Estimasi  surplus konsumen individual mengukur nilai rata-rata jumlah  kunjungan  ke  Pantai  Goa  Cemara yang  bersedia  dibayar,  tapi  tidak  perlu membayar untuk mengunjungi pantai tersebut,  dengan  biaya  perjalanan    rata-rata Rp160.000,00.

## Table 10. Estimasi Surplus KonsumenGoa Cemara
(Rupiah) Bentuk Surplus Konsumen Linear 3.600.000 Semi-Log 7.150.000 Log-Log 5.800.000
Perkiraan kesejahteraan untuk analisis ini disajikan pada Tabel 10. Estimasi surplus konsumen untuk pengunjung individual  Pantai  Goa  Cemara  adalah Rp3.600.000; Rp7.150.000; dan Rp5.800.000 untuk  model  linier,  semi-log  dan  log-log. Penting untuk dicatat bahwa bentuk fungsional  yang  dipilih  untuk  pengunjung Penting untuk diingat bahwa TCM memperkirakan  keuntungan  non-pasar  bagi pengguna  individual  di  pantai  tersebut,  dan metode  stated  preference  di  atas  harus digunakan  untuk  memperkirakan  non-use external  benefit  yang  terkait  dengan  objek wisata (Ready and Navrud 2002).

## Diskusi dan Pembahasan
Hasil  regresi  menunjukan  bahwa variabel  biaya  perjalanan,  jarak  tempuh,  dan fasilitas mempengaruhi intensitas pengunjung pada  model  linier  dan  log-log,  Sedangkan pada  model  semi-log,  biaya  perjalanan  tidak signifikan berpengaruh terhap jumlah kunjungan ke Pantai Goa Cemara.
Variabel  pendapatan  yang  di  terima responden  setiap bulannya tidak berpengaruh terhadap  intensitas  kunjungan  objek  wisata Pantai  Goa  Cemara.  Hal  ini  dikarenakan sebagian  besar  pengunjung  Objek  Wisata Pantai  Goa  Cemara  yaitu  masyarakat  sekitar yang  berpenghasilan  rata-rata.  Hal  ini didukung dengan penelitian yang ini didukung oleh Igunawati (2010) dengan hasil penelitiannya  menunjukan  pendapatan  tidak berpengaruh  terhadap  jumlah  permintaan  ke objek wisata Tirta Waduk Cacaban
Kabupaten Tegal. Variabel biaya perjalanan dari tempat tinggal  menuju  objek  wisata  Pantai  Goa Cemara memiliki pengaruh signifikan terhadap  intensitas  jumlah  kunjungan  objek wisata  Pantai  Goa  Cemara..  Semakin  besar biaya  perjalanan  yang  dikeluarkan  maka
jumlah  kunjungan  ke  objek  wisata  Pantai Goa  Cemara  akan  semakin  bertambah  . Hubungan  yang  positif  antara  variabel  biaya perjalanan dan intensitas kunjungan wisawatan  mayoritas  pengunjung  adalah warga  sekitar  yang  jarak  tempuh  dari  rumah ke  Pantai  Goa  Cemara  dapat  ditempuh kurang dari satu jam. Hasil ini sesuai dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Djijono (2002).
Variabel  jarak  tempuh  dari  tempat tinggal  menuju  objek  wisata  Pantai  Goa Cemara memiliki pengaruh signifikan negatif.  Semakin  jauh  jarak  tempuh  dari tempat  tinggal  ke  objek  wisata  Pantai  Goa Cemara  maka  intensitas  pengunjung  juga akan  semakin  menurun.  Hal  ini  dapat  terjadi karena  lokasi  Objek  Wisata  Pantai  Goa Cemara  berada  di  ujung  selatan  Propinsi Daerah  Istimewa  Yogyakarta.  Dimana  untuk mencapai  Objek  Wisata  Pantai  Goa  Cemara memakan  waktu  2  jam  dari  pusat  kota. Wisatawan  yang  mempunyai  jarak  tempuh yang jauh akan berfikir ulang untuk  kembali berkunjung  karena  jaraknya  yang  jauh  serta akses  jalan    yang  cukup  sulit  serta  kondisi jalan  yang  tidak  semua  bagus.  Penelitian sebelumnya yang meneliti dengan menggunakan  variabel  jarak  tempuh  yaitu Rahayu  (2016)  dimana  hasil  penelitian menunjukan bahwa jarak tempuh mempunyai pengaruh negatif terhadap kunjungan individu  wisatawan  kekebun  teh  Nglingo. Menurut  teori  Mc.  Intosh  (1995)  Jarak ekonomi  berhubungan  dengan  waktu  dan biaya yang dikeluarkan dalam perjalanan dari tempat  asal  sampai  ke  tempat  tujuan  dan kembali  pulang.  Semakin  tinggi  jarak ekonomi,  semakin  tinggi  perlawanan  untuk tujuan tersebut, dan konsekuensinya permintaan  semakin  rendah,  jika  waktu  dan biaya  perjalanan  dapat  dikurangi  maka permintaan akan naik.
Fasilitas  yang  tersedia  di  objek wisata Pantai Goa cemara memiliki pengaruh
signifikan positif terhadap intensitas kunjungan wisatawan. Ini menunjukan bahwa responden  yang  menjawab  indah  di  fasilitas keindahan  yang  ada  di  Pantai  Goa  Cemara lebih  banyak  dibandingkan  responden  yang menjawab  tidak  indah  atau  1>0,  1  untuk indah  dan  0  untuk  tidak  indah.  Hasil penelitian
Mujianto (2012) juga menunjukkan  hal  yang  serupa,  sehingga dapat disimpulkan bahwa Fasilitas berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Intensitas  Kunjungan  Wisata  di  Pantai Depok.
Menurut  Spillane  (1987)  fasilitas cenderung  berorientasi  pada  daya  tarik  di suatu  lokasi  karena  fasilitas  harus  terletak dekat  dengan  pasarnya.  Selama  tinggal  di tempat tujuan wisata wisatawan memerlukan tidur,  makan  dan  minum  oleh  karena  itu sangat  dibutuhkan  fasilitas.  Wisatawan  akan sangat  memperhatikan  fasilitas  yang  tersedia pada  obyek  wisata  yang  bersangkutan. Fasilitas  yang  dimaksud  antara  lain  adalah fasilitas  ibadah,  restoran,  taman  bermain, hiburan, kamar kecil dan fasilitas pendukung lainnya.  Fasilitas  merupakan  unsure  industri pariwisata  yang  sangat  penting.  Berapa  pun besarnya  suatu  daerah  tujuan  wisata,  jika fasilitasnya  tidak  memadai,  maka  keinginan wisatawan untuk mengunjungi tempat wisata tersebut  akan  diurungkan.  Seluruh  fasilitas itu  dibangun  dengan  tujuan  menimbulkan rasa  betah  dan  nyaman  kepada  wisatawan untuk  tinggal  lebih  lama  di  objek  wisata tersebut  dan  berniat  untuk  kembali  lagi kesana dalam lain kesempatan.
Dari  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan  menunjukan  bahwa  waktu  luang tidak berpengaruh signifikan terhadap intensitas  kunjungan.  Dapat  disimpulkan bahwa  jika  waktu  luang  atau  waktu  kosong yang  dimiliki  masyarakat  atau  wisatawan bertambah  ,  maka  tidak  akan  menyebabkan peningkatan  intensitas  kunjungan  wisatawan hal ini dikarenakan sebagian besar responden
menyatakan  ketika  mempunyai  waktu  luang tidak selalu di habiskan dengan mengunjungi pantai.  Masih  ada  tempat  wisata  lain  selain pantai yang perlu dikunjungi.Teori hubungan variabel  waktu  luang  terhadap  intensitas kunjungan  wisatawan  adalah  Waktu  luang adalah  waktu  yang  dimiliki  seseorang  diluar jam  kerja.  Waktu  luang  berhubungan  erat dengan  kesempatan  seseorang  mendapatkan waktu  libur  guna  melakukan  kegiatan  wisata atau  berekreasi.  Waktu  luang  berpengaruh terhadap keputusan pengunjung untuk memilih  tempat  wisata  berdasarkan  waktu luang yang dimiliki (Sihotang, 2014).
Dari  hasil  olah  data  yang  dilakukan diketahui  bahwa  variabel  usia  wisatawan tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen yaitu intensitas pengunjung  di  Objek  Wisata  Pantai  Goa Cemara.Hasil  ini  sesuai  dengan  penelitian yang  telah  dilakukan  oleh  Himayatullah (2003)  dan  Nugroho  (2010).  Menurut Majamudar,  dkk  (2011)  variabel  demografi seringkali  ditemukan  tidak  signifikan  dalam penelitian  dengan  menggunakan Contigen Valution Method.

## KESIMPULAN / CONCLUSSION
Objek wisata pantai biasanya memiliki  karakteristik  barang  publik,  dan dengan demikian metode penilaian non-pasar harus  digunakan  untuk  mengukur  manfaat yang  mereka  berikan  kepada  pengunjung. Tujuan  utama  studi  ini  adalah  untuk menerapkan revealed  preference model  biaya perjalanan  dalam  memperkirakan  manfaat pengunjung yang terkait dengan objek wisata Pantai  Goa  Cemara.  Hasil  studi  ini menunjukkan bahwa perkiraan surplus konsumen dapat sangat bervariasi tergantung pada  bentuk  fungsional  yang  digunakan untuk memperkirakan permintaan pengunjung.  Hasil  menunjukkan  bahwa perkiraan surplus konsumen untuk pengunjung  individual  dari  Pantai  Goa
Cemara  adalah  Rp3.600.000;  Rp7.150.000; dan  Rp5.800.000  untuk  model  linier,  semi- log dan log-log. Estimasi harga dan koefisien elastisitas  pendapatan  untuk  Pantai  Goa Cemara dapat memberikan informasi penting kepada pengelola Pantai Goa Cemara.
Studi ini menemukan bahwa estimasi elastisitas  harga  permintaan  Pantai  Goa Cemara  sedikit  tidak  responsif  terhadap perubahan  harga  dan  oleh  karena  itu, administrator  situs  harus  menggunakan  cara alternatif untuk menarik pengunjung mereka. Kami juga menemukan elastisitas pendapatan positif,  yang  menunjukkan  bahwa  upaya pemasaran terhadap calon pengunjung berpenghasilan  lebih  tinggi  disarankan, kepada  pengunjung  dari  zona  pendapatan yang lebih tinggi, lebih cenderung mengunjungi Pantai Goa Cemara.
Untuk  mengetahui  nilai  manfaat yang  tidak  terkait  dengan  wisata  pantai, teknik  penilaian  non-pasar  tambahan  harus digunakan, dimana metode penilaian kontinjensi adalah pilihan paling logis.

## DAFTAR PUSTAKA
A.J.Muljadi. (2009). Kepariwisataan dan Perjalanan. Jakarta: Rajawali Pers. Ahmad, H. K. (2002). Waktu Luang Bagi Remaja. Yogyakarta: Mitra Pustaka. Ben, S. M. (2010). Paradigma Baru Pariwisata: Sebuah Kajian Fisafat. Yogyakarta: Kukaba Dipantara. Damodar, G. (2003). Ekonoetrika Dasar edisi ketiga. Jakarta: Erlangga. Desky, M. (2007). Manajemen Perjalanan Wisata. Yogyakarta: Mitra Gama Widya. Dewi, A. N. (2016). Analisis Willingness To Pay Masyarakat DIY terhadap Objek Wisata Kebun Raya dan Kebun Binatang Gembira Loka. Universitas Muhammadiyah Yogyakarta: Skripsi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis. Fadil, I. (2012). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Intensitas Kunjungan Wisatawan di Pantai Depok Kabupaten Bantul. Yogyakarta: Fakultas Ekonomi
dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Yogyakarta. Gujarati, D. (2003). Ekonometrika Dasar edisi ketiga. Jakarta: Erlangga. Himayatullah, 2003. "Economic Valuation of the Environment and Travel Cost Approach: the Case of Ayubia National Park". The
Pakistan Development  Review 42 :  4 Part II pp 537-551 Lipton, D.W, Katherine Wellman, Isobel C. Sheifer, and Rodney F. Weiher. Economic Valuation Of Natural Resources , 1995. Marjono. (2014). Faktor-Faktor yang
Mempengaruhi Wisatawan Berkunjung ke Pantai Parangtritis Kabupaten
Bantul. Yogyakarta: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Yogyakarta. Munadhifah. (2006). Pengembangan Objek Wisata Pantai Parangtritis Kabupaten Bantul di Yogyakarta. Semarang:
Universitas Diponegoro.
Nugroho, P. S. (2010). Valuasi Ekonomi Wisata Pantai Glagah dengan Pendekatan Biaya Perjalanan (Travel Cost). Solo: Universitas Sebelas Maret Surakarta.
Perez-Truglia, Ricardo. Measuring the market value of non-market goods: the case of conspicuous consumption. Department of Economics, Harvard University. , 2012.
Sasmi, N. A. (2016). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Willingness To Pay Pengunjung Objek Wisata Pantai Goa
Cemara Menggunakan Contingen Valuation Method. Yogyakarta: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Yogyakarta. Saptutyningsih, E., Selviana, R. (2017). Valuing Ecotourism of a Recreational Site in Ciamis Districtof West Java, Indonesia.
JEJAK: Jurnal Ekonomi dan Kebijakan, 10(1), 172-188.
Saptutyningsih, E., Kartika, D.A., Setyaningrum, E. (2016). Tourism and Sustainable Regional Development in Indonesia. IRSA Book Series on Regional Development No.14, 97-116. Sinclair, S. d. (1997). Economics of Tourism. London: Rout Ledge. Spillane, J. (1987). Pariwisata Indonesia. Yogyakarta: Kanisius. Sugiyono. (2003). Tehnik Penelitian Bisnis. Bandung: Alfabeta. Tuwo, A. (2011). Pengelolaan Ekowisata Pesisisr dan Laut Pendekatan Ekologi, Soaial- Ekonomi, Kelembagaan, dan Sarana Wilayah. Surabaya: Brilian Internasional. Yakin, A. (1997). Ekonomi Sumberdaya Alam dan Lingkungan: Teori dan Kebijaksanaan Pembangunan Berkelanjutan. Jakarta: Akademika Presindo. Yoeti, O. (1996). Pengantar Ilmu Pariwisata. Jakarta: Angkasa.