Journal homepage: http://iptek.its.ac.id/index.php/jats
Analisis  Pengaruh  Penggunaan Hydraulic  Engineering  Software Terhadap  Kinerja Waktu  Proyek  Perencanaan  Sistem  Pengelolaan  Air  Limbah  Domestik  Terpusat (SPALD-T) Skala Kota
Benjamin Julies Lekatompessy 1 , Agus Suroso 1,*
Program Studi Magister Teknik Sipil, Universitas Mercu Buana, Jakarta 1 Koresponden*, Email: agussrs@yahoo.com
Info Artikel Abstract
Diajukan                03 Agustus 2021
Diperbaiki              08 Desember 2021 Disetujui                08 Desember 2021 Keywords: wastewater project, engineering software, sewerage design, time performance
Delay is a universal phenomenon in almost all construction projects in the world, including infrastructure  projects.  This  phenomenon  occurs  both  from  the  planning  stage  to  the construction implementation stage. In infrastructure projects such as SPALD-T, often delays in the planning stage, one of which is due to changes from the owner that cannot be predicted beforehand such as changing the planning location from what has been stated in the Terms of Reference (TOR), adding planning locations, and sewerage pipeline changes. Changes from the owner result in the addition and or correction of the design. In government projects such as SPLD-T planning, not a few still use conventional software such as Microsoft Excel in the design of wastewater pipelines so that engineers will need a lot of time to carry out the design or correction process. By using the multiple linear analysis method, it is obtained that the use of hydraulic engineering software has a positive effect on the planning time performance of SPALD-T  by  52.5%  because  hydraulic  engineering  software  has  factors  such  as  ease  of analysis,  clear  visualization,  design  coverage,  scenario  management,  automated  design, integration with GIS conversion and accuracy. Where the most influential factor is scenario management.
Kata kunci: proyek air limbah, engineering software , desain perpipaan, kinerja waktu
Abstrak Keterlambatan menjadi fenomena yang universal di hampir semua proyek konstruksi di dunia termasuk proyek insfrastruktur. Fenomena ini terjadi baik dari tahap perencanaan sampai  ke  tahap  pelaksanaan  konstruksi.  Pada  proyek  infrastruktur  seperti  SPALD-T seringkali  terjadi  keterlambatan  pada  tahap  perencanaan  yang  salah  satunya  akibat perubahan-perubahan dari owner yang memang tidak dapat diprediksi sebelumnya seperti berubahnya lokasi perencanaan dari yang telah disebutkan di dalam Kerangka Acuan Ker- ja (KAK), penambahan lokasi perencanaan, dan perubahan jalur pipa air limbah. Peruba- han  dari  owner  mengakibatkan  penambahan  dan  atau  koreksi  desain.  Dalam  proyek pemerintah seperti proyek perencanaan SPALD-T tidak sedikit yang masih menggunakan software konvensional  seperti  Microsoft  Excel  dalam  desain  jaringan  pipa  air  limbah sehingga engineer akan membutuhkan waktu yang banyak untuk melakukan proses desain ataupun koreksi. Dengan menggunakan metode analisis linear berganda dihasilkan bahwa dengan  penggunaan hydraulic  engineering  software terdapat  pengaruh  positif  terhadap kinerja waktu perencanaan proyek SPALD-T sebesar 52,5% karena hydraulic engineering software memiliki  faktor-faktor  seperti  kemudahan  analisis,  visualisasi  jelas,  cakupan desain, pengelolaan skenario, desain otomatis, integrasi dengan GIS konversi dan akurasi dimana faktor yang paling berpengaruh adalah pengelolaan skenario .

## 1. Pendahuluan
Permasalahan  sanitasi  dan  air  minum  merupakan  salah satu permasalahan yang menjadi perhatian di seluruh dunia. Banyak negara yang sudah baik dalam penanganan sanitasi dan  air minum  tetapi  tidak  sedikit  juga negara  yang  masih jauh  dalam  penanganan  masalah  ini.  Dalam  skala  dunia, Indonesia menduduki posisi ke 125 dalam menangani masa- lah sanitasi dan air minum, masih jauh di bawah negara Asia Tenggara  lainnya  seperti  Malaysia  (59),  Thailand  (63), Vietnam (74) dan Filipina (110) [1].
Salah  satu  permasalahan  sanitasi  yang  perlu  ditangani adalah permasalahan air limbah. Air limbah di perkotaan saat ini merupakan hal yang tidak mudah untuk dikelola seperti di Jakarta dan kota besar lainnya dengan tingkat populasi tinggi. Dengan tidak terkelola dengan baik maka menimbulkan per- masalahan lingkungan diantaranya tercemarnya sungai, bia- ya pengelolahan air minum yang lebih meningkat dan tingkat kesehatan masyarakat yang menurun [2]. Melalui Peraturan Menteri  Pekerjaan  Umum  dan  Perumahan  Rakyat  Nomor 26/PRT/2017  tentang  Panduan  Pembangunan  Budaya
Benjamin Julies Lekatompessy dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 20, Nomor 1, Februari 2022 (15-26) 16
Integritas di Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat, telah ditetapkan sasaran pembangunan PUPR berupa Visi Kementerian PUPR 2030. Untuk mewujudkan Visi ter- sebut, salah satunya dicapai melalui program 100% pelaya- nan air minum, menurunkan luas permukiman kumuh perko- taan menjadi 0 ha dan 100% pelayanan sanitasi atau yang di- kenal dengan program 100 – 0 100 [3].  Berdasarkan sasaran pengelolaan  sanitasi  di  atas,  maka  ke  depannya  akan  ada banyak  program-program  pemerintah  untuk  mendongkrak akses  pelayanan  sanitasi  khususnya  air  limbah  di  daerah- daerah perkotaan seperti perencanaan sistem pengelolaan air limbah  domestik  (SPALD)  dan  pembangunan  SPALD  itu sendiri.
Faktor utama yang berperan dalam kegiatan perencanaan dan pembangunan suatu proyek konstruksi sudah pasti adalah waktu (time), kualitas (quality) dan biaya (cost). Membahas tentang waktu, akan sangat berdampak juga terhadap aspek lain di dalam proyek apabila tidak dijaga sesuai dengan pe- rencanaan jadwal yang telah dibuatkan dan disepakati antara owner  dengan  penyedia  jasa.  Keterlambatan  menjadi  feno- mena yang universal di hampir semua proyek konstruksi di dunia. Hal ini terjadi pada semua tahapan  proyek terutama pada tahap konstruksi tetapi tidak sedikit juga terjadi keter- lambatan  pada  tahap  perencanaan  dan  desain  [4].  Seperti yang terjadi pada proyek-proyek pekerjaan umum di Malay- sia, didapatkan bahwa 88% proyek konstruksi mengalami ke- terlambatan pada tahap perencanaan dan desain [5].
Pada proyek perencanaan SPALD-T juga terdapat peru- bahan-perubahan  dari  owner  yang  memang  tidak  dapat diprediksi sebelumnya seperti berubahnya lokasi perencana- an  dari  yang  telah  disebutkan  di  dalam  Kerangka  Acuan Kerja  (KAK),  penambahan  lokasi  perencanaan,  perubahan jalur  pipa  air  limbah,  dan  lain-lain.    Salah  satu  fenomena yang terjadi dalam proses perencanaan SPALD-T saat ini te- rutama dalam perencanaan jaringan pipa air limbah domestik adalah  masih  rendahnya  penggunaan software yang  lebih advanced untuk membantu engineer agar lebih  mudah me- ngintegrasikan  data  dan  informasi  yang  didesain.  Masih banyak engineer menggunakan conventional software dalam perencanaan SPALD. Kurangnya penggunaan software yang lebih advanced merupakan salah satu faktor yang signifikan mempengaruhi  kinerja  waktu  pada  tahapan  perencanaan konstruksi proyek [6]. Di proyek infrastruktur air minum dan air limbah pun, kurangnya penggunaan software yang lebih advanced oleh engineer menjadi salah satu faktor penyebab keterlambatan proyek [7].
Permasalahan di atas menarik untuk dikaji bahwa apakah penggunaan engineering software yang lebih advanced dapat mempengaruhi kinerja waktu perencanaan Jaringan Pipa Air
Limbah Air Limbah Skala Kota yang bertujuan untuk menga- nalisa pengaruh penggunaan hydraulic engineering software terhadap kinerja waktu pada proyek perencanaan SPALD-T Skala  Kota,  yaitu  (i)  mengetahui  dan  menganalisis  faktor- faktor  yang  dimiliki hydraulic  engineering  software yang berpengaruh  pada  waktu  yang  diperlukan  untuk  proses Perencanaan DED SPALD-T Skala Kota, (ii) menganalisis faktor  yang  paling  berpengaruh  yang  dimiliki hydraulic engineering  software yang  berpengaruh  pada  waktu  yang diperlukan untuk proses Perencanaan DED SPALD-T Skala Kota, dan (iii) menganalisis penerapan hydraulic engineering software yang pada proses perencanaan hidrolis jaringan pipa air limbah

## 2. Metode
Riset diawali dengan mengkaji permasalahan yang terjadi di  lapangan  serta  didukung  oleh  fenomena-fenomena  yang pernah dikaji oleh riset terdahulu yang memiliki keterkaitan dengan  penggunaan hydraulic  engineering  software dalam perencanaan  SPALD-T.  Setelah  itu  dilakukan  identifikasi variabel dari kelebihan hydraulic engineering software yang mengacu  pada  hasil  dari  riset  terdahulu,  kemudian dikelompokkan  menjadi  variabel  untuk  proses  riset    yaitu kemudahan analisis (X 1 ), visualisasi yang jelas (X 2 ) Cakupan desain (X 3 ), Pengelolaan skenario (X 4 ), Desain otomatis (X 5 ), Integrasi Data dengan GIS (X 6 ), Konversi ke format lain (X 7 ) dan Akurasi (X 8 ).
Variabel  tersebut  dikembangkan  dengan  menyusun konsep  operasional  variabel  penelitian  yang  menjelaskan tentang  indikator  atau  instrumen  penelitian  dan  skala  yang digunakan pada kuesioner. Dari konsep operasional variabel, disusun kuesioner yang disebarkan ke responden.
Penyebaran kuesioner dilakukan dalam 2 (dua)  tahapan yaitu penyebaran kuesioner kepada pakar dan penyebaran ke responden.  Penyebaran  kuesioner  kepada  pakar  dengan tujuan  untuk  memvalidasi  variabel  penelitian.  Pakar menyetujui untuk menggunakan variabel yang diajukan oleh peneliti dengan beberapa catatan yang perlu diperbaiki dalam kuesioner.
Penyebaran  kuesioner  untuk  mengetahui  pandangan responden  terhadap  faktor  yang  dimiliki hydraulic engineering  software yang  berpengaruh  terhadap  waktu proyek  perencanaan  SPALD-T  Skala  Kota  dan  faktor dominannya.  Sedangkan  untuk  mengetahui  penerapan hydraulic engineering software dianalisis dari sekunder dari Laporan DED SPALD-T Kora Bekasi tahun.
Data  hasil  penyebaran  kuesioner  dilakukan  analisis regresi  linear  berganda  untuk  mendapatkan  faktor-faktor yang  dimiliki hydraulic  engineering  software serta  faktor
yang  paling  berpengaruh  terhadap  kinerja  waktu  proyek perencanaan  SPALD-T Skala Kota. Proses  analisis diawali dengan uji validitas dan reliabilitas, uji asumsi klasik, uji F simultan dan uji t parsial.
Temuan  dari  analisis  regresi  linear  dikuatkan  melalui pengolahan  data  dengan  SewerCAD  untuk  mengetahui penerapan faktor-faktor tersebut pada hydraulic engineering software pada proyek DED SPALD-T Skala Kota.

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Hasil
Kuesioner  disebarkan  ke  32  responden  mengacu  pada jumlah  minimal  responden  untuk  analisis  statistik  minimal sebanyak  30  responden  [8].  Gambaran  data  responden disajikan pada Tabel 1 .
Tabel 1. Gambaran Data Responden No Gambaran Data Responden Jumlah Responden Persen- tase 1. Usia a. 21 tahun – 30 tahun
b. 31 tahun – 40 tahun
c. 41 tahun – 50 tahun
d. Di atas 50 tahun 7 5 7 13 21,9% 15,6% 21,9% 40,6% 2. Jabatan a. TA Teknik Lingkungan b. TA Teknik Sipil 29 3 90,6% 9,4% 3. Tingkat SKA
a. Ahli Muda
b. Ahli Madya
c. Ahli Utama 8 20 4 25% 62,5% 12,5% 4. Pengalaman Kerja
a. Kurang dari 5 tahun
b. 5 tahun – 10 tahun
c. 11 tahun – 15 tahun
d. 16 tahun – 20 tahun
e. Lebih dari 20 tahun 6 5 4 3 14 18,8% 15,6% 12,5% 9,4% 43,8% 5. Jumlah Proyek Air Limbah
a. Kurang dari 5 proyek
b. 5 proyek – 10 proyek
c. Lebih dari 10 proyek 15 8 9 46,9% 25% 28,1%
Data kuesioner dilakukan uji statistik dengan tahapan: (i) uji  validitas  dan  reliabilitas  pada Tabel  2 ,  (ii)  uji  asumsi klasik  antara  lain  uji  normalitas,  uji  multikolinearitas,  uji heterokedastisitas, dan uji autokorelasi seperti pada Tabel 3 , (iii) analisis regresi linear berganda dengan uji F simultan dan uji t parsial.
Tabel 2. Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas No. Variabel Hasil Uji Validitas Hasil Uji Reliablitas 1 Kemudahan Analisis (X 1 ) >0,349 > 0,6 2 Visualisasi Jelas (X 2 ) >0,349 > 0,6 3 Cakupan Desain (X 3 ) >0,349 > 0,6 4 Pengelolaan skenario (X 4 ) >0,349 > 0,6 5 Desain yang otomatis (X 5 ) >0,349 > 0,6 6 Integrasi Data dengan GIS (X 6 ) >0,349 > 0,6 7 Konversi ke Format/ satuan lain(X 7 ) >0,349 > 0,6 8 Akurasi (X 8 ) >0,349 > 0,6 9 Kinerja Waktu (Y) >0,349 > 0,6
Keterangan:  N  =  32  responden,  rtabel  =  0,349  (sig  5%), Valid (r hitung > r tabel ), Reliable (Cronbch alpha > 0,6)
Tabel 3. Hasil Uji Asumsi Klasik No. Uji Asumsi Klasik Hasil Uji Keterangan 1 Uji normalitas Nilai Asymp. Sig.  (2-tailed) 0,200 (>0,05) Data terdistribusi normal 2 Uji Multikolinea ritas Nilai  toleransi >0,1  dan  nilai VIF <10 tidak ada gejala multikolinearit as 3 Uji Heterokedas tisitas Tidak  terdapat pola  yang  jelas dari titik-titik yang ada Tidak  terdapat gejala heterokedasita s 4 Uji Autokorelasi Nilai Asymp. Sig.  (2-tailed) sebesar 0,369 (>0,05) tidak ada gejala autokorelasi
Uji  F  simultan  dilakukan  untuk  menganalisis  pengaruh faktor-faktor tersebut secara bersama-sama terhadap kinerja waktu. Kaidah yang digunakan:
 jika  nilai  sig.  <  0,05  maka  variabel  independen  (X) secara simultan berpengaruh terhadap variabel dependen (Y).
 Jika F hitung > F tabel , dimana diketahui F tabel = (k; n-k) = (8; 32-8) = (8; 24) = 2,36 Pada Tabel  4 dapat  dilihat  bahwa  nilai  signifikansi sebesar  0,003  yaitu  di  bawah  0,05  dan  nilai  F hitung = 4,308 yaitu  lebih  besar  dari  F tabel =  2,36.  Artinya  bawah  semua
Benjamin Julies Lekatompessy dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 20, Nomor 1, Februari 2022 (15-26) 18
variabel  yang  diukur  secara  simultan  atau  bersama-sama memiliki pengaruh yang signifikan terhadap percepatan wak- tu perencanaan jaringan pipa air limbah.
Tabel 4. Hasil Uji F Simultan
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 130.666  8 16.333  4.308  0.003 b Residual 87.209 23 3.792 Total 217.875  31 a. Dependent Variable: Kinerja Waktu
b. Predictors: (Constant), Akurasi, Cakupan Desain, Pengelolaan Skenario, Integrasi dengan GIS, Desain Otomatis, Konversi Data, Kemudahan Analisa, Visualisasi Jelas
Tujuan  dilakukan uji t parsial adalah untuk mengetahui apakah faktor-faktor tersebut secara individual berpengaruh signifikan terhadap kinerja waktu. Dasar pengambilan kepu- tusan uji t parsial yaitu:
 Jika  nilai  sig.  <  0,05  maka  variabel  independen  (X) secara  parsial  berpengaruh  terhadap  variabel  dependet (Y).
 Jika t hitung > t tabel , dimana diketahui t tabel = (α/2; n-k-1) = (0,05/2; 32-8-1) = (0,025; 23) = 2,069 Seperti terlihat pada Tabel 5 bahwa secara parsial, hanya variabel Pengelolaan Skenario yang berpengaruh signifikan
terhadap kinerja waktu proyek perencanaan jaringan pipa air limbah.
Tabel 5. Hasil Uji t Parsial Model t Sig. (Constant) 0.385 0.703 Kemudahan Analisa 1.370 0.184 Visualisasi Jelas 0.236 0.816 Cakupan Desain -0.051 0.959 Pengelolaan Skenario 2.225 0.036 Desain Otomatis 0.411 0.685 Integrasi dengan GIS 0.653 0.520 Konversi Data -0.066 0.948 Akurasi 0.563 0.579
Penerapan hydraulic engineering software menggunakan software SewerCAD  yang  diterapkan  pada  proyek  DED SPALD-T  kota  Bekasi  tahun  2020.  Secara  garis  besar tahapan  analisis  hidrolis  jaringan  pipa  air  limbah  yang diterapkan pada proyek DED SPALD-T Kota Bekasi dibagi dalam  2  (dua)  tahapan  besar  yaitu  (i)  pengelolaan background  dengan  GIS,  dan  (ii)  analisis  hidrolis  jaringan pipa air limbah dengan sewerCAD. Tahapan analisis hidrolis jaringan pipa air limbah dengan software SewerCAD dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Tahapan Analisis Hidrolis Jaringan Pipa Air Limbah Dengan Software SewerCAD [9]
3.2. Pembahasan
Ditinjau  dari  sisi  penggunaan hydraulic  engineering software maka terdapat pengaruh positif dan signifikan ter- hadap kinerja waktu perencanaan SPALD-T skala kota. Dari total penjumlahan nilai variabel X (jumlah X1 sampai dengan X8)  terdapat  hubungan  yang  linear  bahwa hydraulic  engi- neering software memberikan manfaat yang positif terhadap kinerja waktu. Artinya dengan adanya penggunaan hydraulic engineering  software pada  proyek  perencanaan  SPALD-T skala kota, maka kinerja waktu perencanaan akan lebih baik. Temuan ini memperkuat penyataan dari Tonde, dkk [10] bah- wa software ini dapat dijadikan alternatif untuk menyingkat waktu perencanaan jaringan pipa air limbah. Penemuan ini juga memperkuat pernyataan dari Aqlan bahwa penggunaan engineering software dapat membuat penyelesaian pekerjaan pada waktu dan biaya yang tepat [11] serta penemuan dari dari  Rivadeneira  bahwa  program  SewerCAD  memberikan manfaat  untuk  melakukan  perhitungan  dengan  waktu  yang sesingkat mungkin [12].
Pada Gambar 2 terlihat R 2 sebesar 0,525 artinya faktor- faktor  yang  terdapat  pada hydraulic  engineering  software memberikan pengaruh sebesar 52,5% terhadap kinerja waktu perencanaan hidrolis SPALD-T  skala  kota, sisanya sebesar 47,5% dipengaruhi oleh variabel atau faktor lain.
Dibandingkan dengan kondisi eksisting proyek terdahulu yang menggunakan software konvensional untuk mengana- lisis hidrolis perpipaan air limbah didapatkan rata-rata waktu yang dibutuhkan sebesar 2,2 jam/km. Sedangkan hasil penye- baran  kuesioner  menunjukkan  persepsi  responden  berada pada rata-rata skala 4 dimana responden berpendapat bahwa hydraulic  engineering  software membutuhkan  waktu  1,5  – 2,0 kali lebih cepat dari pada menggunakan software konven- sional.  Artinya  rata-rata  waktu  yang  dibutuhkan  untuk menganalisis hidrolis jaringan perpipaan air limbah jika me- nggunakan hydraulic  engineering  software sebesar  1,1 jam/km seperti digambarkan pada Gambar 3 .
Gambar 2. Grafik Regresi Pengaruh Penggunaan Hydraulic Engineering Software Terhadap Kinerja Waktu Perencanaan SPALD-T Skala Kota
Benjamin Julies Lekatompessy dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 20, Nomor 1, Februari 2022 (15-26) 20
Gambar 3. Perbandingan Kebutuhan Waktu Analisis Hidrolis Tanpa Hydraulic Engineering Software dan Dengan Hydraulic Engineering Software
Faktor-faktor  pada Hydraulic  Engineering  Software

## Yang Berpengaruh Terhadap Kinerja Waktu
Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  linear  berganda  yang telah dijelaskan pada sub bab sebelumnya maka dapat dike- tahui bahwa secara simultan, faktor-faktor yang dimiliki oleh hydraulic  engineering  software yaitu:  (i)  kemudahan  ana- lisis,  (ii)  visualisasi  yang  jelas,  (iii)  cakupan  desain,  (iv) Pengelolaan skenario, (v) Desain yang otomatis, (vi) integra- si data GIS, (vii) konversi data, dan (viii) akurasi, memiliki pengaruh positif  terhadap  percepatan  kinerja  waktu  proyek perencanaan jaringan pipa air limbah. Hal ini telah dibukti- kan dari hasil uji F yang menunjukkan nilai F hitung (4,308) > F tabel (2,36).
Dengan menggunakan persamaan regresi, pengaruh fak- tor-faktor tersebut dapat ditulis sebagai berikut: Y = 2,725 + 0,308 X 1 + 0,038 X 2 – 0,020 X 3 + 0,657 X 4 + 0,247 X 5 + 0,205 X 6 – 0,017 X 7 + 0,150 X 8 Dari persamaan di atas dapat dilihat bahwa secara parsial, faktor  yang  memberikan  pengaruh  positif  terhadap  kinerja waktu  berasal  dari  faktor  kemudahan  Analisis  (X 1 ),  visua- lisasi  jelas  (X 2 ),  pengelolaan  skenario  (X 4 ),  Desain  yang otomatis (X 5 ), Terintegrasi dengan data GIS (X 6 ) dan akurasi (X 8 ).  Artinya  bahwa  “Jika  suatu hydraulic  engineering software memiliki faktor-faktor tersebut untuk menganalisis jaringan pipa air limbah, maka akan memberikan pengaruh positif terhadap kinerja waktu (mempercepat kinerja waktu) Perencanaan SPALD-T Skala Kota”.
Faktor  kemudahan  analisis  (X 1 )  memberikan  pengaruh positif berdasarkan serta mendukung pernyataan dari Minaya [13] bahwa program sewerCAD dimungkinkan untuk memi- nimalkan waktu saat melaksanakan desain, karena entri data dan parameter desain yang cepat dan mudah.  Untuk faktor
visualisasi yang jelas (X 2 ) ditemukan adanya pengaruh posi- tif terhadap kinerja waktu seperti halnya yang pernah diung- kapkan oleh Amiri, dkk [14] yang menyatakan bahwa sewer- CAD dapat memberikan pemahaman yang lebih baik tentang kondisi  dan parameter air limbah  yang sedang dikembang- kan.
Menurut Ojha [15] sewerCAD sangat efisien karena me- mungkinkan melakukan desain dengan kriteria dan skenario yang berbeda. Temuan ini didukung juga dengan hasil ana- lisis yang mendapatkan bahwa faktor pengelolaan skenario (X 4 ) pada software memiliki berpengaruh positif dan signi- fikan  terhadap  kinerja  waktu perencanaan  SPALD-T  Skala Kota. Untuk faktor desain otomatis (X 5 ) memiliki pengaruh positif terhadap kinerja waktu, temuan ini mendukung riset terdahulu oleh Katti dan B.M. yang menyatakan bahwa Se- werGEMS  membutuhkan waktu yang  singkat untuk meng- gambarkan jaringan pipa dengan tolls dan labelling yang ada serta dapat memperbaharui data secara otomatis [16]
Menurut Bentley [17] bahwa software ini dapat menam- pilkan elevasi secara otomatis berdasarkan data GIS, terbukti bahwa integrasi data dengan GIS (X 6 ) memberikan pengaruh positif  terhadap  kinerja  waktu.  Sedangkan  menurut  Amiri, dkk  [14]  bahwa  sewerCAD  dapat  mempersingkat  waktu analisis dan memperoleh desain yang lebih akurat, didukung oleh  hasil  analisa  bahwa  faktor  akurasi  (X 8 ) pada software memberikan pengaruh positif terhadap kinerja waktu peren- canaan SPALD-T Skala Kota.
Faktor Cakupan Desain (X 3 ) dan Konversi (X 7 ) memiliki pengaruh  negatif  terhadap  kinerja  waktu  yang  ditunjukkan dengan  pada  persamaan  regresi  di  atas.  Artinya  bahwa “Semakin  besarnya  cakupan  desain  dan  data  yang  harus dikonversi oleh hydraulic engineering software , maka akan
memberikan pengaruh negatif terhadap kinerja waktu (mem- perlambat kinerja waktu) Perencanaan SPALD-T Skala Ko- ta”. Menurut Kothai, dkk [18] bahwa penggunaan sewerCAD pada  area  pelayanan  yang  lebih  luas  dinilai  lebih  optimal, perlu  diberikan  penjelasan  tambahan  bahwa  penggunaan hydraulic  engineering  software juga  tergantung  seberapa besar area pelayanan yang akan didesain. Karena semakin be- sar  area  pelayanan  yang  didesain,  maka  diperlukan  waktu yang semakin banyak. Sama halnya dengan yang dikemuka- kan oleh Tonde, dkk [10] bahwa hasil desain dapat dikonver- sikan  ke dalam  format dwg, perlu digarisbawahi  walaupun terdapat faktor untuk konversi hasil desain tetapi semakin ba- nyak hasil atau gambar yang dikonversi maka akan menam- bah waktu perencanaan jaringan pipa air limbah dikarenakan hasil  konversi  masih  perlu  dirapikan  sesuai  dengan  format yang telah disepakati oleh owner dalam pelaksanaan proyek tertentu.

## Faktor  Yang  Paling  Berpengaruh  Terhadap  Kinerja Waktu
Seluruh faktor memiliki pengaruh terhadap kinerja waktu baik positif maupun negatif namun hanya faktor pengelolaan
skenario  (X 4 )  yang  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap kinerja waktu. Hal ini ditunjukkan dengan nilai signifikansi yang sebesar 0,036 (< 0,05) dan nilai t hitung sebesar 2,225 (> t tabel ).
Anggapan responden yang membuat faktor ini paling ber- pengaruh antara lain:
a. Dapat menyediakan tools untuk mengelola skenario ana- lisis (kondisi dilayani 100%, 50%, dan seterusnya) se- suai dengan kebutuhan pengguna.
b. Memberikan manfaat sebagai acuan pengambilan kepu- tusan dan koreksi dengan adanya kondisi hidrolis pada waktu-watu tertentu dari pengelolaan skenario tersebut
c. Menampilkan hasil perbandingan antar skenario dengan item perbandingan yang diinginkan pengguna
Penerapan Hydraulic Engineering Software Berdasarkan Faktor -faktor Yang Mempengaruhi Kinerja Waktu a. Penerapan Terhadap Faktor Kemudahan Analisis SewerCAD memiliki tools yang memudahkan pengguna untuk  melakukan  analisis  yang  dijelaskan  seperti  terlihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Penerapan SewerCAD Terhadap Faktor Kemudahan Analisis
No. Indikator Kemudahan Analisis Tools pada SewerCAD 1. Penginputan kriteria desain Dapat diinput pada opsi “ Design Constraint ”, dimana pengguna dapat mengatur batas maksimal dan minimal dari kecepatan, kedalaman galian, kemiringan. Juga batas mak- simal kapasitas air limbah di dalam pipa. Kriteria desain dapat mengacu peraturan atau referensi yang dipakai dalam perencanaan.
2. Penginputan  Formula  atau rumus Formula  dapat  diinput  pada  tiap  kondisi  debit  yang  diinginkan.  Misalnya  pada  opsi “extreme flow” dapat diinput rumus dan faktor pengali debit air limbah pada kondisi rata- rata, puncak, maksimum dan minumum 3. Penentuan jalur pipa
Dengan  opsi  yang  terdapat  pada  “layout”,  maka  pengguna  dapat  menempatkan  pipa sesuai dengan kebutuhan dan mengacu background yang ada sambil mempertimbangkan kondisi lapangan melalui background tersebut 4. Penempatan manhole
Dengan opsi yang terdapat pada “layout”, maka pengguna dapat menempatkan manhole sesuai dengan kebutuhan seperti lebar jalan, belokan dan lainnya
5. Penginputan debit pembeba- nan Dapat dilakukan pada opsi “sanitary load center”. Debit diinput sesuai dengan klasifikasi bangunan di sekitar manhole dan jumlah unit bangunan tersebut 6. Menganalisis  debit  pembe- banan Debit pembebanan tiap segmen pipa akan langsung dihitung dan diakumulasi pada saat running 7. Penginputan daftar diameter pipa dan material pipa Dapat diinput pada opsi “conduit catalog”, sehingga terdata 8. Menganalisis  dimater  pipa tiap segmen Dibaca otomatis oleh SewerCAD berdasarkan debit pembebanan pada saat running 9. Tidak memerlukan iterasi SewerCAD  tidak  melakukan  iterasi  perhitungan  hidrolis  seperti  yang  perlu  dilakukan dalam perhitungan konvensional
Benjamin Julies Lekatompessy dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 20, Nomor 1, Februari 2022 (15-26) 22
b. Penerapan Terhadap Faktor Visualisasi Jelas
SewerCAD  mampu  menampilkan  background  dengan format yang diolah dari GIS seperti ditampilan pada Gambar 4 .  Background  ini  membantu  pengguna  untuk  melakukan pemodelan  jaringan  pipa  diantaranya  mengacu  pada  jalan, kontur,  posisi  sungai  serta  data  hidrolis  jaringan  pipa  air limbah.
Gambar 4. Visualisasi pada SewerCAD
c. Penerapan Terhadap Faktor Cakupan Desain Cakupan  pelayanan  yang  didisain  pada  daerah  Bojong Rawalumbu Kota Bekasi dengan menggunakan SewerCAD sebagai berikut ini:
 Luasan daerah pelayanan: 87 ha
 Total Panjang pipa: 25 km
 Jumlah segmen pipa: 781 Segmen
Artinya  bahwa  SewerCAD  mampu  mendesain  dengan cakupan  desain  yang  sangat  luas  sehingga  memberikan fleksibilitas  bagi  pengguna  dalam  melakukan  desain  pada kondisi area pelayanan yang luas.
d. Penerapan Terhadap Faktor Pengelolaan Skenario
Dalam perencanaan jaringan pipa air limbah, perencana harus  mendesain  dengan  mempertimbangkan  pentahapan perencanaan dan juga kondisi hidrolis pada jam-jam tertentu. Dalam  perencanaan  jaringan  pipa  air  limbah  kota  bekasi, pentahapan dibagi menjadi:
 Lokasi prioritas dibangun sebagai lokasi pilot project
 Lokasi non pilot project
Sedangkan analisis hidrolis juga akan dilakukan dengan skenario dimana desain pipa menggunakan debit jam puncak. Pengelolaan skenario pada SewerCAD dapat diatur melalui (lihat Gambar 5 ):
 Pengelolaan alternatif pada opsi “alternative”
 Pengaturan “calculation option” untuk mengatur kondisi aliran  pada  jam-jam  tertentu  (puncak,  rata-rata,  mini- mum, maksimum)
 Pengelolaan skenario pada opsi “ Scenarios ”
Gambar 5. Pengelolaan Alternatif untuk Skenario Analisis
Dengan adanya pengelolaan skenario (lihat Gambar 6 ), pengguna  dapat  melakukan  perbandingan  antara  satu skenario dengan skenario lainnya. Misalnya membandingkan kondisi kecepatan aliran pada segmen pipa yang sama tetapi pada  kondisi  aliran  yang  berbeda  (membandingkan  pada kondisi jam puncak dan kondisi minimum).
Gambar 6. Pengelolaan Skenario
Gambar 7 menunjukkan bahwa pada segmen pipa Rwl – 1 didapatkan pada saat kondisi pelayanan full pada jam puncak mengalir air limbah sebanyak 5.988 m 3 /hari sedangkan pada kondisi pelayanan yang sama tetapi pada saat penggunaan air
minimum,  debit  air  limbah  yang  mengalir  hanya  sekitar 1.721 m 3 /hari. Hal yang sama juga terjadi jika melihat kon- disi kecepatan air di dalam pipa, pada saat jam puncak maka kecepatan aliran sebesar 1,29 m/dt sedangkan pada saat jam minimum, kecepatan aliran hanya 0,95 m3/dt.
Perbandingan seperti di atas, dapat dijadikan acuan bagi engineer dan pengguna software untuk proses desain kompo- nen jaringan pipa air limbah. Misalnya jika terdapat kondisi aliran yang berada di bawah kriteria desain (<0,6 m/dt), maka engineer akan menambah komponen seperti clean out pada segmen pipa tersebut yang berfungsi untuk penggelontoran.
Gambar 7. Perbandingan Skenario pada SewerCAD
e. Penerapan Terhadap Faktor Desain Otomatis
Saat melakukan running di SewerCAD, apabila terdapat hasil yang error ataupun tidak sesuai dengan kriteria desain yang telah diinput di awal, maka secara otomatis SewerCAD akan memberikan notifikasi seperti terlihat pada Gambar 9 Notifikasi  berlaku  bagi  tiap  segmen  pipa  yang error atau tidak  memenuhi  kriteria  desain.  Pengguna  dapat  langsung mengetahui  segmen  pipa  yang  mana  saja  yang  bermasalah dengan  menggunakan  opsi  “ zoom  to ”  pada  notifikasi  yang ada sehingga memudahkan pengguna untuk melakukan trase terhadap segmen pipa yang masih error.
Engineer ataupun pengguna dapat dengan mudah mela- kukan perbaikan hanya pada segmen pipa yang masih berma- salah, sedangkan segmen pipa yang lainnya akan menyesuai- kan perubahan segmen pipa yang dikoreksi.
f. Penerapan Terhadap Faktor Integrasi Data Dengan GIS Data-data  yang  digunakan  di  dalam  SewerCAD,  cukup banyak  berasal  dari  hasil  olahan  GIS.  Seperti  yang  telah dijelaskan  pada  sub  bab  sebelumnya,  SewerCAD  meman- faatkan data  background  dan kontur yang  telah  diolah  dari GIS.
Selain itu juga, dengan data olahan dari GIS maka penem- patan  pipa  dan  jaringan  pipa  air  limbah  telah  terkoordinat
sesuai dengan kondisi riil lapangan (lihat Gambar 8 ) sehing- ga  hasil  pemodelan  jaringan  yang  akhirnya  dikonversi  ke dalam  format  lain  pun  tidak  perlu  dilakukan  penyesuaian koordinat.
Gambar 8. Koordinat Manhole
g. Penerapan Terhadap Faktor Konversi ke Format Lain Hasil  analisis  hidrolis  dengan  SewerCAD  mampu dikonversikan  ke  dalam  beberapa  format  yang  bermanfaat untuk proses perencanaan selanjutnya, antara lain:
 Konversi  hasil  pemodelan  jaringan  pipa  air  limbah  ke dalam format dxf
Format  dxf  dapat  dibaca  pada software gambar AutoCAD  yang  secara  umum  masih  digunakan  dalam proses penggambaran 2D oleh engineer ( lihat Gambar 10 ) .  Namun  dalam  aplikasinya,  hasil  konversi  dari SewerCAD  masih  perlu  dirapikan  oleh  drafter  sesuai kebutuhan  owner  seperti  penyesuaian  huruf  yang digunakan, skala gambar, ukuran garis, dan penambahan kop gambar.
 Konversi  hasil  pemodelan  jaringan  pipa  air  limbah  ke dalam format shp
Format  shp  dapat  digunakan  sebagai  bahan  untuk membuat  peta  jaringan  lewat  GIS.  Format  ini  dapat digunakan oleh ahli GIS untuk membuat peta orientasi jaringan  pipa  air  limbah  yang  dapat  digunakan  untuk kebutuhan survei  lapangan dan pelaporan DED seperti terlihat pada Gambar 11 .
 Mengubah satuan hidrolis air limbah
Dalam pelaporan, engineer akan menampilkan satuan air limbah dalam beberapa model. Misalnya satuan debit  pada umumnya  ditampilkan  dalam  satuan  lt/dt,  tetapi  dalam perencanaan  IPAL  lebih  banyak  dikenal  dalam  satuan m 3 /hari. SewerCAD mampu menampilkan dan mengkonver- sikan satuan-satuan analisis hidrolis sesuai dengan kebutuhan pengguna
Benjamin Julies Lekatompessy dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 20, Nomor 1, Februari 2022 (15-26) 24
Gambar 9. Notifikasi SewerCAD terhadap Hasil Analisis Hidrolis Jaringan Pipa Air Limbah
Gambar 10. Konversi ke Format dxf
.
Gambar 11. Konversi ke Format shp
h. Penerapan Terhadap Faktor Akurasi Data
Gambar 12. Data Presisi pada SewerCAD
Pada Gambar 12 terlihat bawah tingkat presisi data yang dihasilkan dari SewerCAD dapat mencapai 1/10.000 menye- suaikan dengan kebutuhan pengguna. Presisi data ini dapat diatur pada pengaturan unit dengan opsi “display precision
Selain itu juga, SewerCAD menampilkan data hasil ana- lisis  yang  menyesuaikan  dengan  kontur  yang  diinput,  me- nyesuaikan dengan formula yang diinput dan sesuai dengan kondisi riil di lapangan.
Hasil desain jaringan perpipaan air limbah menggunakan SewerCAD dapat memberikan keluarkan antara lain (tetapi tidak terbatas):
 Tabulasi  perhitungan  hidrolis  pada  komponen  pipa ( conduit ) dan komponen manhole
 Layout  jaringan  perpipaan  yang  dapat  menampilkan keterangan hidrolis
 Potongan memanjang jaringan perpipaan

## 4. Simpulan
Dari hasil analisis dan pembahasan yang telah dilakukan, dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut ini:
a. Faktor-faktor yang dimiliki oleh Hydraulic Engineering Software secara simultan berpengaruh pada waktu yang diperlukan  untuk  proses  perencanaan  SPALD-T  Skala Kota antara lain (i) kemudahan analisis, (ii) visualisasi yang jelas, (iii) cakupan desain, (iv) Pengelolaan skena- rio,  (v)  Desain  yang  otomatis,  (vi)  integrasi  data  GIS, (vii) konversi data, dan (viii) akurasi. Dari 8 (delapan) faktor tersebut, terdapat 6 (enam) yang berpengaruh se- cara positif yaitu faktor kemudahan analisis, visualisasi jelas, pengelolaan skenario, desain yang otomatis, inte- grasi data GIS, dan akurasi. Sedangkan untuk faktor ca- kupan desain dan konversi berpengaruh negatif terhadap kinerja waktu, artinya “Semakin besarnya cakupan de- sain dan data yang harus dikonversi oleh hydraulic engi- neering  software ,  maka  akan  memberikan  pengaruh negatif  terhadap  kinerja  waktu  (memperlambat  kinerja waktu) Perencanaan SPALD-T Skala Kota”
b. Faktor  yang  paling  berpengaruh  adalah  faktor  penge- lolaan  skenario.  faktor  ini  memberikan  dampak  yang positif  dan  signifikan  terhadap  kinerja  waktu  perenca- naan SPALD-T Skala Kota. Adapun hal yang menjadi- kan faktor ini berdampak dominan dan signifikan yaitu:
Benjamin Julies Lekatompessy dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 20, Nomor 1, Februari 2022 (15-26) 26
 Dapat menyediakan tools untuk mengelola skenario analisis (kondisi dilayani 100%, 50%, dan Seterus- nya) sesuai dengan kebutuhan pengguna.
 Memberikan  manfaat  sebagai  acuan  pengambilan keputusan dan koreksi dengan adanya kondisi hid- rolis  pada  waktu-waktu  tertentu  dari  pengelolaan skenario tersebut
 Dapat  menampilkan hasil  perbandingan  antar  ske- nario  dengan  item  perbandingan  yang  diinginkan pengguna.
c. Penggunaan Hydraulic  Engineering  Software mem- berikan manfaat untuk mempercepat proses perencanaan SPALD-T Skala Kota dengan pengaruh sebesar 52,5% dimana  penggunaan  hydraulic  engineering  software membutuhkan waktu 1,5 – 2,0 kali lebih cepat dari pada menggunakan software konvensional.    Penerapan Hydraulic Engineering Software di dalam perencanaan proyek SPALD-T skala kota juga mampu mengakomo- dir semua faktor yang dianalisis seperti: (i) kemudahan analisis, (ii) visualisasi yang jelas, (iii) cakupan desain, (iv) Pengelolaan skenario, (v) Desain yang otomatis, (vi) integrasi data GIS, (vii) konversi data, dan (viii) akurasi. Hal ini karena hydraulic engineering software dalam pe- nerapannya menyediakan tools untuk setiap pemenuhan setiap faktor di atas.

## Daftar Pustaka
[1] Yale  Center  for  Environmental  Law  &  Policy, “Environmental  Performance  Index  2020,”  2020. [Online]. Available: https://epi.yale.edu/d.
[2] R. S. Pratiwi, “Perencanaan Pengelolaan Air Limbah Domestik  di  Kelurahan  Keputih  Surabaya,”  Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2015.
[3] Kementerian  Pekerjaan  Umum  dan  Perumahan Rakyat  -  Republik  Indonesia,  “Rencana  Strategis Tahun 2020-2024,” Jakarta, 2020.
[4] T. C. McManus, D. R. Tishman, and L. R. Turnbaugh, “Remedies for Delays in Architectural Construction,” Cost Eng. , vol. 38, no. 9, 1996.
[5] A. H. A. Halim and R. M. Zin, “Causes of Delay in The  Planning  and  Design  Phases  for  Public  Works Departement Construction Project,” Malaysian J. Civ. Eng. , vol. 28, no. 3, pp. 481–502, 2016.
[6] Hafiz Usama Imad, M. A. Akhund, T. H. Ali, A. R. Khoso,  and  F.  H.  Siddiqui,  “Time  Overrun  in  Pre-
Construction  Planning  Phase  of  Construction Projects,” Int. J. Civ. Environ. Eng. , vol. 12, 2018.
[7] L.  M.  Emiru,  “Determinant  Factors  Affecting Schedule  and  Cost  Overruns  on  Water/Sewerage Construction Projects: The Case of AAWSA,” Addis Abab University, 2019.
[8] Mahmud, Metode  Penelitian  Pendidikan .  Bandung: Pustaka Setia, 2011.
[9] Laporan  Akhir  DED  SPALD-T  Kota  Bekasi, “Laporan  Akhir  ‘Preparation  DED  for  Wastewater Management System in Bekasi City,’” Bekasi, 2020.
[10]  M.  Tonde,  L.  Gavale,  P.  Jotawar,  and  S.  Admane, “Design  of  Drainage  line  of  Bhilarewadi  village  in Pune Area by Using Bentley’s SewerGems,” Int. Res. J. Eng. Technol. , vol. 07, no. 04, 2020.
[11]  S.  A.  Aqlan,  “Impact  of  Engineering  Software  on Construction Project Management in Bahrain,” Appl. Mech. Mater. , vol. 501–504, pp. 2614–2618, 2014.
[12]  J.  M.  N.  Rivadeneira,  “Modelación,  Diagnóstico  Y Determinación  De  La  Capacidad  Hidráulica  De  La Red  Principal  Del  Sistema  De Alcantarillado  De  La Zona Urbana Del Cantón Crnl. Marcelino Maridueña, Mediante  El  Software  De  Análisis  De  Diseño SewerCAD,” Universidad De Guayaquil, 2018.
[13]  J.  P.  C.  V.  Minaya,  “Evaluación  Del  Sistema  De Alcantarillado  Pluvial  Con  La  Aplicación  Del Software SewerCAD En La Prolongación Libertadores,  Huaraz,  2018,”  Universidad  Cesar Valllejo, 2018.
[14]  A. wahid Amiri, J. G. Tsutsumi, R. Nakamatsu, and M. Asaduzzman, “Gravity Sewer Collection Design, Using GIS & SewerCAD,” Mod. Environ. Sci. Eng. , vol. 2, pp. 403–410, 2016.
[15]  B. Ojha,  “Economical  Design of Sewer Line in Flat Terrain: A Case Study of Rajapur Sewerage System,” SCITECH Nepal , 2018.
[16]  M.  Katti  and  K.  B.M,  “Design  of  Sanitary  Sewer Network  Using  SewerGEMS  V8i  Software,” Int.  J. Sci. Technol. Eng. , vol. 2, no. 01, 2015.
[17]  Bentley, “Product Data Sheet OpenFlows ‘SewerCAD.’”
[18]  A. Kothai, R. M. Priya, and A. Rajkumar, “Design of Underground  Sewerage  System  for  Kalapatti,  East Zone Coimbatore,” Int. J. Eng. Res. , vol. 7, no. 7, pp. 127–132, 2018.