## Journal of Information Sistem Research (JOSH)
Volume 1, No. 4, Juli 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 237 - 245

## Implementasi Pengolahan Citra Digital Pada Penghitungan Anak Burung Puyuh Menerapkan Metode Blob

## Ade Fitri Yana
Program Studi Teknik Informatika, STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia Email: adefitriyana.afy@gmail.com
Abstrak −Proses  penghitungan  anak  burung  puyuh  pada  peternakan  menggunakan  cara  manual  yaitu  dengan  cara memindahkan 2 ekor anak burung puyuh pada kardus yang sudah disediakan secara berlanjut hingga jumlah yang ditentukan. Penghitungan  menggunakan  cara  ini  dapat  menghabiskan  waktu  lama  dan  bisa  saja  dalam  penghitungan  terjadi  kesalahan sehingga penghitungan harus diulang kembali. Citra digital adalah gambaran suatu objek yang bersifat analog berupa sinyal- sinyal  video  pada  monitor  televisi,  handphone  atau  bersifat  digital  yang  dapat  langsung  disimpan  pada  suatu  media penyimpanan. Citra digital juga dapat digunakan sebagai segmentasi, penghitungan, deteksi, pelacakan dan pengenalan. Dalam hal  ini  citra  digital  akan  dapat  mendeteksi  jumlah  anak  burung  puyuh  melalui  beberapa  proses  sebelum  melakukan pendeteksian. Dengan menggunakan morfologi citra dilasi dan erosi maka dapat dilakukan pemisahan anak burung puyuh yang saling tumpang tindih atau berdekatan. Pendeteksian anak burung puyuh menggunakan metode blob, dalam hal ini citra digital akan dapat mendeteksi sebuah objek baik yang bergerak maupun tidak. Metode blob atau blob detection yaitu mendeteksi suatu kumpulan titik-titik piksel yang memiliki warna berbeda (lebih terang atau gelap).
Kata Kunci: Burung Puyuh, Citra, Morfologi, Blob
Abstract −The process of counting quail chicks on farms using manual method is by moving 2 quail chicks on a cardboard that has been provided continuously until the amount specified. Calculations using this method can take a long time and it could be wrong in the calculation so the calculation must be repeated. Digital image is a picture of an object that is analog in the form of video signals on television monitors, mobile phones or is digital that can be directly stored on a storage medium. Digital imagery can also be used as segmentation, counting, detection, tracking and recognition. In this case the digital image will be able to detect the number of quail chicks through several processes before detecting. By using the morphology of dilation and erosion images, it can be done separating overlapping or close together quails. Detection of quail using the BLOB method, in this case a digital image will be able to detect an object that is either moving or not. Blob or blob detection method is detecting a collection of pixel dots that have different colors (lighter or darker).
Keywords : Quail, Image, Morphology, Blob

## 1. PENDAHULUAN
Industri  peternakan  unggas  pada  saat  ini  memang  banyak  digandrungi  banyak  orang,  salah  satunya  adalah peternakan burung puyuh dengan nama latin Coturnix coturnix . Puyuh merupakan jenis burung yang tidak dapat terbang, memiliki ukuran tubuh relatif kecil, dengan potongan kaki yang pendek dan juga burung puyuh memiliki karakter yang unik sehingga menyebabkan burung puyuh dapat diadu satu dengan yang lain. Namun dalam hal ini peternakan  burung  puyuh  adalah  salah  satu  usaha  sampingan  dengan  keuntungan  cukup  baik.  Karena  burung puyuh ini sosoknya kecil, peternakan  burung puyuh bisa diusahakan  dilahan sempit. Peternakan burung  puyuh yang terdapat  di  daerah Kecamatan Tanjung Morawa Desa Bangun Rejo  telah membudidayakan burung puyuh dengan cukup baik dan berpenghasilan yang cukup baik juga. Peternakan ini juga menjual burung puyuh dalam bentuk sudah siap masak, telur burung puyuh, dan anak burung puyuh yang dapat diternak kembali, khusus untuk anak burung puyuh yang akan diternak kembali minimal pembelian 100 ekor.
Anak  burung  puyuh  yang  masih  sangat  kecil  rentan  mati  jika  terlalu  banyak  dipegang.  Dalam  hal  ini pembelian dengan jumlah banyak sangat  menyusahkan peternak yang menjual  karena penghitungannya sendiri harus lebih teliti dan hati-hati, terlebih lagi apabila ada kesalahan pada penghitungan maka anak burung puyuh harus dihitung kembali. Dengan demikian penghitungan yang berulang-ulang dapat mengakibatkan anak burung puyuh lebih rentan mati dan waktu yang digunakan dalam penghitungan pasti akan lebih lama.
Penghitungan  anak  burung  puyuh  pada  peternakan  menggunakan  cara  manual  yaitu  dengan  cara memindahkan 2 ekor anak burung puyuh pada kardus yang sudah disediakan secara berlanjut hingga jumlah yang ditentukan.  Penghitungan  menggunakan  cara  ini  dapat  menghabiskan  waktu  lama  dan  bisa  saja  dalam penghitungan terjadi kesalahan sehingga penghitungan harus diulang kembali. Dengan penghitungan seperti itu maka dapat mengakibatkan anak burung puyuh rentan mati.
Seiring dengan semakin berkembangnya pengetahuan, teknologi komputer juga mengalami kemajuan yang sangat signifikan dari tahun ketahun. Hal ini ditandai dengan berkembangnya teknologi yang mampu mengadopsi proses dan cara berfikir manusia yang pandai memanfaatkan teknologi dan perkembangan zaman pada setiap usaha atau pekerjaan yang dijalaninya. Salah satunya adalah mempersingkat waktu pengerjaan namun mendapatkan hasil yang lebih baik. Dengan demikian maka dibutuhkan sebuah metode dalam pemanfaatan tegnologi tersebut. Salah satu tegnologi yang digunakan adalah dengan menerapkan citra digital didalam tegnologi tersebut.
Citra digital adalah gambaran dari suatu objek yang bersifat analog berupa sinyal-sinyal video pada monitor televisi,  handphone,  atau  bersifat  digital  yang  dapat  langsung  disimpan  pada  suatu  media  penyimpanan  seperti hardisk,  flashdisk,  memorycard dan  berbagai  macam  media  penyimpanan  lainnya.  Citra  digital  juga  dapat

## Journal of Information Sistem Research (JOSH)
Volume 1, No. 4, Juli 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 237 - 245
digunakan sebagai segmentasi, penghitungan, deteksi, pelacakan dan pengenalan. Dalam hal ini citra digital akan dapat mendeteksi sebuah objek baik yang bergerak maupun yang terlihat di video, melacak pergerakan setiap objek yang  terdeteksi  didalam  videoserta  menghitung  setiap  objek  yang  masih  terdeteksi  di  dalam  video.  Dalam prosesnya, penghitungan anak burung puyuh ini menggunakanmetode Binary Large Object atau yang lebih dikenal dengan metode BLOB yang akan digunakan untuk mendeteksi objek.
Metode BLOB adalah kumpulan titik-titik pixelyang memiliki warna berbeda (lebih terang atau lebih gelap) dari  latar  belakang  dan  menyatukan  dalam  suatu  region,  warna  latar  belakang  ditentukan  berwarna  putih, sedangkan warna objek ditentukan dengan warna hitam. Metode BLOB juga dapat dikatakan dengan koleksi data biner yang disimpan dalam sebuah entitas pada database management sistem (DBMS).
Penelitian yang dilakukan Ruli Sutrisno Sinukun, Stevanus Hadi dan Mauridhi Herry Purnomo,  identifikasi jumlah nener menggunakan metode BLOB. Penelitian ini dilakukan untuk membuat sistem identifikasi benih ikan bandeng atau dapat juga disebut nener agar kemudian bisa menghitung jumlah benih yang ada pada satu wadah dengan  akurat  sehingga  para  petani  nener  tidak  dirugikan.  Pada  penelitian  ini  ada  beberapa  tahapan  yaitu pre processing, ekstrasi fitur, dan penentuan hasil penelitian. Pada tahap pre processing citra yang ditangkap diolah terlebih  dahulu  untuk  disamakan  ukurannya  dan  diubah  kedalam grey  scale. Pada  penelitian  ini  tahap grey digunakan sebagai dasar untuk melanjutkan ketahapan berikutnya yaitu tahap fitur ekstrasi. Perubahan citra yang dilakukan adalah teknik segmentasi yang dilakukan dalam penelitan ini, dimana citra asli dirubah menjadi citra berskala keabuan kemundian dikonversi kecitra biner [1]
Penelitian yang pernah dilakuakan Choirul Ridho Nurhuda, Kartika Firdaus, metode Clor BLOB Detection untuk deteksi kematangan tomat secara otomatis. Objek citra yang digunakan berasal dari buah tomat dengan 3 kategori yaitu matang sempurna, pasak pecah warna dan hijau masak. Format citra adalah JPEG dengan resolusi 1280 x 720 pixel. Penelitian ini telah berhasil dilakukan dengan tingkat akurasi 93 % [2].
Penelitian yang pernah dilakukan Sofiya Rona Gemintang, Dr. Ir.Bambang Hidayat, Prof.Dr.drg.H.Suharjo.MS,Sp.RKG(K).  Pengolahan  citrar  adiograf  perafikal  pada  deteksi  penyakit  granuloma dengan  metode Binary  Large  Objek (BLOB)  berbasis  android.  Dalam  hal  ini  metode  BLOB  digunakan  untuk mendeteksi  granuloma , sehingga  memudahkan  dalam  mendeteksi  penyakit  granuloma  pada  kalangan  dokter dengan tidak mengesampingkan diagnose dari ahli radiologi gigi [3].
Perancangan  yang  dilakukan  Fajar  Mit  Cahyana,  perancangan  program  penghitung  jumlah  kendaraan dilintas  jalan  raya.  Pada  perancangan  ini  pustaka cv BLOB  digunakan  untuk  mempermudah  programer  dalam memisahkan  tiap-tiap  gumpalan  yang  terdapat  dalam  suatu  gambar  dan  kemudian  melebelinya  sehingga diantaragumpalan  yang  satu  dengan  gumpalan  yang  lainnya  dapat  dibedakan  dengan  identitas  yang  berbeda. Pengujian blob tracking dikatan berhasil apabila setiap kendaraan yang melintas dideteksi oleh program sebagai satu buah objek.Satu objek yang terdeteksi seagai satu BLOB. Sudut optimal pengambilan gambar terletak pada sudut 60 o dengan tingkat keberhasilan 79% [4].
Dengan menggunakan metode BLOB ini,penulis untuk membuat sistem identifikasi dan segmentasi pada citra anak burung puyuh agar kemudian bisa menghitung jumlah anak burung puyuh yang ada dalam suatu wadah denganakurat sehingga para peternak atau penjual tidak dirugikan karena adanya salah dalam penghitungan atau anak  burung  puyuh  yang  mati  karena  penghitungan  yang  dilakukan  berulang.  Hasil  dari  identifikasi  dan segmentasi menggunakan metode BLOB tersebut digunakan untuk menghitung jumlah anak burung puyuh yang akan dijual.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Pengolahan Citra Digital
Istilah citra digital sangat  populer pada masa sekarang. Banyak peralatan elektronik, misalnya scanner , kamera digital, mikroskop digital, dan fingerprint reader (pembaca sidik jari), yang menghasilkan citra digital. Perangat lunak untuk mengolah citra digital juga sangat populer digunkan oleh pengguna untuk mengolah foto atau untuk berbagai keperluan lain.
Secara  umum,  istilah  pengolahan  citra  digital  menyatakan  pemrosesan  gambar  berdimensi  dua  melalui komputer digital. Menurut Efford pengolahan citra adalah istilah umum untuk berbagai teknik yang keberadaannya untuk memanipulasi dan memodifikasi citra dengan berbagai cara [8].
Pengolahan  citra  digital  atau image  processing adalah  suatu  metode  yang  digunakan  untuk  mengolah gambar sehingga menghasilkan gambar lain yang sesuai  dengan keinginan kita. Pengambilan gambar biasanya dilakukan dengan kamera video digital atau alat lain  yang yang biasanya digunakan untuk mentransfer gambar ( scanner, kamera digital) [9].

## 2.2 Burung Puyuh
Burung puyuh adalah burung bertubuh kecil dan gemuk. Mereka memangun sarang di permukaan tanah. Makanan favorit  mereka  adalah  biji-bijian,  mereka  juga  terkadang  memakan  serangga  kecil.  Burung  puyuh  adalah  jenis burung yang penyendiri. Mereka menghabiskan banyak waktu sendirian atau hanya bersama seekor urung puyuh

## Journal of Information Sistem Research (JOSH)
Volume 1, No. 4, Juli 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 237 - 245
yang lainnya. Hanya pada musim bertelur saja mereka akan terlihat berkelompok sampai berjumlah sekitar 100 ekor [13].
Dipulau  jawa  burung  puyuh  dikenal  dengan  nama  gamak.  Burung  puyuh  biasanya  anyak  bersembunyi disemak-semak, sawah atau perladangan. Burung pemakan iji-ijian ini mempunyai warna bulu beragam, biasanya warna-warna tersebut sangat adaptif untuk kamuflase dari musuhnya. Burung puyuh lebih memanfaatkan kakinya untuk berlari dan bersembunyi disemak daripada sayapnya untuk terbang. Apabila terancam puyuh akan terbang rendah  dan  kemudian  lari  menyusup  kerumputan  untuk  mengecoh  musuhnya.  Secara  ilmiah  burung  puyuh dikelompokkkan  dalam  kelas  dan  susunan  taksonomi  berikut  :  Kelas  = Aves ,  Ordo  = Galiformes , Sub  Ordo  = Phasianoidae , Famili = Phasianidae , Sub famili = Phasianida e, Genus = Coturnix , Spesies = Couturnix-couturnix japonica [14].

## 2.3 Metode BLOB
Blob detection atau deteksi blob yaitu mendeteksi kumpulan titik-titik pixel yang memiliki warna berberda (lebih terang  atau  gelap)  dari  latar  belakang  dan  menyatukannya  dalam  suatu region. Sebagian  besar  metode  BLOB didasarkan pada representasi skala ruang adalah untuk memahami struktur citra pada semua tingkat resolusi secara bersamaan dan citra dalam berbagai skala . Deteksi  BLOB  ( Binary  Large  Objek) merupakan  salah  satu  metode image  segmentation yang  berbasis region  growing. Tujuannya  adalah  untuk  menganalisis  tekstur  secara  spesifik  dan  akurat.  Karena  deteksi  blob membedakan warna yang memiliki gradasi tipis. Blobs adalah suatu daerah dari piksel yang berdekatan pada suatu citra, dimana setiap piksel mempunyai logika yang sama. Setiap piksel yang tergabung didaerah blob akan berada dibagian depan, sementara piksel-piksel  yang berada dibagian belakang sebagai background dan memiliki  nilai logika 0 ( zero) . Sehingga piksel non-zero merupakan baagian dari objek biner. Blob digunakan untuk mengisolasi objek atau blobs yang berbeda yang tidak terpakai, karena deteksi blob mendeteksi titik-titik piksel yang memiliki kecerahan  warna  dari  latar  belekang  dan  menyatukannya  kedalam  suatu  region.  Dengan  kata  lain  konsep  blob disini  adalah  mengelompokan  satu  piksel  dengan  piksel  lain  yang  hampir  serupa  menggunakan  konsep ketetanggaan dan lebeling kemudian memisahkannya menjadi bagian-bagian citra.
Blob adalah tipe data untuk binary objek yang besarnya dapat sampai 4,294,967,295 dalam satuan bytes. Blob dapat berisi data binary, misalnya gambar, file program, atau teks. Biasanya blob digunakan untuk menangani gambar dalam suatu database [15].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisa Masalah
Metode  analisa  yang  digunakan  dalam  implementasi  pengolahan  citra  digital  pada  penghitungan  anak  burung puyuh adalah metode binary large objek (BLOB), untuk mengatasi masalah dengan cara melakukan perancangan ( planing ), analisis serta implementasi.
Pada  tahap  pengumpulan  data  sebelumnya  dilakukan  proses  penghitungan  anak  burung  puyuh  pada peternakan  menggunakan cara manual yaitu dengan cara memindahkan 2 ekor anak burung puyuh pada kardus yang sudah disediakan secara berlanjut hingga jumlah yang ditentukan. Penghitungan menggunakan cara ini dapat menghabiskan  waktu  lama  dan  bisa  saja  dalam  penghitungan  terjadi  kesalahan  sehingga  penghitungan  harus diulang  kembali.  Dengan  penghitungan  seperti  itu  maka  mengakibatkan  anak  burung  puyuh  rentan  mati. Identifikasi  citra  ini  merupakan  salah  satu  cara  yang  dilakukan  dengan  memanfaatkan  teknik  pengolahan  citra digital yang nanti selanjutnya murni menggunakan hasil foto sebagai data yang diolah.
Adapun  tahap  penelitiannya  yaitu  pengambilan  data  pada  pengolahan  citra  kurang  lebih  harus memperhatikan  beberapa  aspek  diantaranya  adalah  teknik  pengambilan  citra  serta  komponen-komponen penunjangnya. Teknik pengambilan citra yang dilakukan adalah dengan meletakkan sejumlah anak burung puyuh pada sebuah wadah dalam suatu ruangan yang tidak terjadi kontak langsung dengan sinar matahari. Ini bertujuan agar citra yang dihasilkan tidak terdapat cahaya pantul dari lampu kamera.
Dalam sebuah wadah yang berisikan beberapa ekor anak burung puyuh tentunya ada anak burung puyuh yang saling tumpang tindih didalam kamera itu terhitung satu anak burung puyuh, jadi kemungkinan pengambilan citra tidak dapat dipastikan jumlah anak burung puyuh dalam wadah tersebut.
Volume 1, No. 4, Juli 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 237 - 245
Perubahan gambar merupakan salah satu yang penting berhubungan dengan citra digital adalah pengenalan objek.  Pengenalan  objek  merupakan  penelitian  yang  menggabungkan  konsep  citra  digital,  pengenalan  pola, matematika dan statistik.

## 3.2 Penerapan Metode
1. Pre Processing
Untuk melakukan pengenalan objek, harus diawali dengan tahapan pre processing, ekstrasi fitur dan penentuan hasil kemiripan. Citra awal akan di cropping untuk mendapatkan hasil objek yang leih dekat.
Berikut  ini  adalah  citra  asli  atau  citra  RGB  dan  hasil  citra  yang  sudah  di  crop  atau  hasil  citra  dengan penampakkan objek lebih dekat.

## Gambar 1. Pre processing
2. Segmantasi Citra
Segmentasi citra merupakan proses yang ditujukan untuk mendapatkan objek-objek yang terkandung didalam citra atau membagi citra kedalam beberapa daerah dengan setiap objek  atau daerah yang memiliki kemiripan atribut. Pada citra yang mengandung satu objek akan dibedakan dari latar belakang nya. Perubahan citra yang dilakukan pada gambar 3.4 adalah teknik segmentasi yang dilakukan dalam analisa citra ini. Dimana citra asli dikonversi menjadi citra grey scale atau kemudian dikonversi ke citra biner, ini dimasukkan agar citra yang akan diolah menjadi semangkin baik.
Untuk merubah citra asli atau citra RGB ke citra grey scale atau biner maka haarus diketahui terlebih dahulu nilai pixel dari citra tersebut. Adapun rumus matematis yang digunakan adalah f o = ( f i R + f i G + f i B )/3. Keterangan dari rumus tersebut adalah f o = Grayscale,  f i R =Red, f i G = Green, f i B =Blue. Untuk merubah citra grey scale ke citra biner g(x,y)= jika f(x,y)> T maka 1, jika f(x,y)<T maka 0. Keterangan dari rumus tersebut adalah g(x,y)= Citra biner, f(x,y)= Citra grayscale, T=Threshold . Berikut iniadalah nilai pixsel citra yang sudah dicrop 10x10 pixsel.

## Journal of Information Sistem Research (JOSH)
Volume 1, No. 4, Juli 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 237 - 245
Gambar 2. Nilai matrixs citra RGB crop 10 x 10 piksel
Gambar 3. Nilai matriks 10x10 pixsel setelah di konfersi ke citra Grayscale
Gambar 4. Nilai matriks 10x10 pixsel setelah citra gray scale di konversi ke citra biner.
Berikut ini adalah hasil segmentasi citra RGB dikonversi ke citra Grey scale dan dikonversi ke citra biner.

## Journal of Information Sistem Research (JOSH)
Volume 1, No. 4, Juli 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 237 - 245
3. Noise
Noise atau derau adalah penyebab utama penurunan kualitas citra (degradasi). Jika pada suatu  pengambilan citra anak burung puyuh terdapat noise yang terlalu besar sehingga dapat dibaca sebagai anak burung puyuh, faktor tersebut disebabkan karena wadah yang digunakan tidak bersih atau dengan kata lain  masih terdapat warna  lain  selain  warna  putih  dan  pada  saat  pengambilan  citra  banyak  anak  burung  puyuh  yang  masih menempel atau tumpang tindih.
Gambar 6. Nilai matriks 10x10 pixsel citra biner setelah dihilangkan noise(derau)
Gambar 7. Citra biner sebelum dihilangkan noise dan sesudah dihilangkan noise.
4. Operasi Morfologi
Operasi morfologi dapat digunakan sebagai pemisah anak burung puyuh yang menempel atau saling tumpang tindih,  dapat  menggunakan  operasi  morfologi  dilasi  atau  operasi  morfologi  erosi.  Sebagai  contoh  operasi morfologi dilasi dan erosi untuk citra berukuran 10x10 dan Struktur Elemen atau SE berukuran 3x3.
(a) Citra Biner (b) Struktur Elemen (SE) (c) Hasil operasi morfolgi dilasi

## Journal of Information Sistem Research (JOSH)
Volume 1, No. 4, Juli 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 237 - 245
Pada operasi morfologi dilasi jika salah satu atau lebih nilai SE yang sesuai dengan nilai input maka hasil dilasi =1.
Gambar 9. Citra biner dan citra operasi morfologi dilasi
(a) Citra biner (b) StrukturElemen (SE) (c) Hasil Operasi morfologi erosi
Gambar 10. Operasi Morfologi Citra Dilasi
Pada operasi morfologi erosi jika semua nilai SE sesuai dengan nilai input maka hasil erosi =1  jika tidak maka=0.
Gambar 11. Citra biner dan citra operasi morfologi erosi
5. Blob
Didalam proses segementasi terdapat subproses yakni blob detection dan operasi morfologi. Metode BLOB ini berfungsi  sebagai  penentu  titik  untuk  memberi  tanda  terhadap  objek.  Setelah  berhasil  menentukan  titik terhadap  objek  maka  data  sudah  diketahui  jumlahnya  walaupun  belum  pasti  dikarenakan  masih  ada  anak

## Journal of Information Sistem Research (JOSH)
Volume 1, No. 4, Juli 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 237 - 245
burung puyuh yang masih menempel atau saling tumpang tindih dengan anak burung puyuh lainnya. Prodes ini dilakukan pada saat pengujian deteksi objek menggunakan Matlab.
Gambar 12. Mendeteksi jumlah anak burung puyuh dengan citra asli.
6. Hasil
Setelah dilakukan beberapa proses alur penghitungan anak burung puyuh menggunakan metode BLOB dapat dilakukan  pengujian  dan  dapat  dipastikan  jumlah  anak  burung  puyuh  dalam  wadah  tersebut.  Hasil  akan diketahui setelah melakukan proses pengujian. Berikut ini adalah hasil dari pengujian citra anak burung puyuh menggunakan matlab.
Tabel 1. Hasil pengujian citra anak burung puyuh menggunakan Matlab.

## 4. KESIMPULAN
Dari proses perancangan, implementasi, dan pengujian dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut :
1. Cara  penghitungan  anak  burung  puyuh  pada  peternakan  burung  puyuh    menggunakan Matlab  6.1 dengan menerapkan  metode  blob.  Cara  penghitungan  pada  peternakan  anak  burung  puyuh  dalam  jumlah  banyak dengan menghitung  secara manual  hingga jumlah yang ditentukan lalu  dimasukkan kedalam sebuah kardus atau keranjang.
2. Penerapan metode blob pada perghitungan anak burung puyuh telah berhasil dilakukan, penghitungan dengan metode ini lebih cepat dan kemungkinan untuk terjadinya kesalahan penghitungan sedikit. Dengan demikian peternak burung puyuh dapat melakukan penghitungan anak burung puyuh dengan lebih mudah.
3. Perancangan  metode  blob  pada  pengolahan  citra  digital  menggunakan Matlab  6.1 .  Dengan  menggunakan Matlab 6.1 sebelum dilakukannya proses penghitungan menggunakan metode blob maka terlebih dahulu harus melalui proses konversi citra RGB ke grayscale dan citra biner, lalu dilakukan proses operasi morfologi cita dilasi dan erosi, dengan demikian noise atau derau pada citra dapat dihilangkan dan anak buyuh puyuh yang saling berdekatan atau saling tumpang tindih dapat dipisahkan.

## REFERENCES
[1] Ruli  Sutrisno  Sinukun,  Stevanus  Hardi,  Mauridh  Hery  Purnomo,  Identifikasi  Jumlah  Nener  Menggunakan  Metode Blob,Yogyakarta:Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. 2014.
No Nama Hasil Uji Coba 1 Citra asli atau RGB 235 Anak burung puyuh 2 Citra biner 157 Anak burung puyuh 3 Citra biner tanpa noise 155 Anak burung puyuh 4 Morfologi citra dilasi 56 Anak burung puyuh 5 Marfologi citra erosi 73 Anak burung puyuh
Volume 1, No. 4, Juli 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 237 - 245
[2] Choirul  Ridho  Nurhuda,  Kartika  Firdausy,  Metode  Color  Blob  Detection  Untuk  Deteksi  Kematangan  Tomat  Secara Otomatis Berbasis Android, Yogyakarta:Universitas Ahmad Dahlan. 2017.
[3] Sofiya Rona Gemintang, Dr.Ir.Bambang Hidayat, Prof.Dr.drg.H.Suharjo.MS, Sp.RKG(K) , “Pengolahan Citra Radiograf Perafikal Pada Deteksi Penyakit Granuloma dengan Metode Binary Large Objek (BLOB) Berbasis Android”, Bandung: Universitas Telkom,Universitas Pajajaran.
[4] Fajar Mit Cahyana, Perancangan program Penghitung Jumlah Kendaraan di Jalan Raya Satu Arah Menggunakan Bahasa Pemograman C++ dengan Menggunakan Pustakan Opencv, Malang : Universitas Brawijaya. 2014.
[5] Muhammad  Ali,  Kebijakan  Pendidikan  Menengah  Dalam  Perspektif  Govermace  di  Indonesia,  Malang:  Universitas Brawijaya Pers. 2017.
[6] Ferry Efendi, Makhfudli, Keperawatan Kesehatan Komunitas Teori dan Praktek dalam Keperawatan, Jakarta:Salemba Medika. 2009.
[7] Haryanto, Konsep Dasar Keperawatan dengan Pemetaan Konsep, Jakarta: Salemba Medika. 2007.
[8] Abdul Kadir, Abdi Susanto,Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra, Yogyakarta: Penerbit Andi. 2012.
[9] Sekaring Tyas Widyardini, Pemrograman Matlab Untuk Pengolahan Citra Digital Studi Kasus Sistem Pemantau Ruangan Pengganti CCTV, Malang: Tim UB Press. 2015.
[10] Darma Putra, Pengolahan Citra Digital, Yogyakarta: Penerbit Andi. 2010.
[11] Muhammad Ali, Kamus Lengkap Bahasa Indonesia Modern, Jakarta: Pustaka Amani.
[12] id.m.wikipedia.org/wiki/penghitungan.html
[13] Syerif Nurhakim, Dede Abdurahman, Dunia Burung Dan Serangga : Mengenai Fakta Sains Dan Keunikannya, Jakarta : Zikrul Hakim Bestari. 2014.
[14] Redaksi Agro Media, Sukses Beternak Puyuh, Jakarta : Agro Media. 2011.
[15] Syahrial Chan, Power Builder Aplication Generation, Jakarta: Penerbit PT Elex Media Komputindo. 2005.
[16] Usman Ahmad,Pengolahan Citra Digital dan Teknik Pemrogramannya, Yogyakarta : Penerbit Graha Ilmu. 2005.
[17] Grafindo, Get Success UN + SPMB Matematika, Jakarta: PT.Grafondo Media Pratama.2006
[18] Djauhari Noor,Pengantar Geologi, Yogyakarta:Group Penerbitan CV BUDI UTAMA.2012
[19] Drs,Lamhot Sitorus, M.Kom, Algoritma dan Pemrograman, Yogjakarta : Penerit Andi. 2015.
[20] Muhamad muslihudin, Oktafianto, Analisi dan perancangan sistem informasi menggunakan model tersruktur dari UML, Yogjakarta : Penerit Andi. 2016.
[21] Prof.Dr.Srimulyani, Ak.,CA, Metode analisis dan perancangan sistem, Bandung: Abdi Sitemtika.2016.
[22] Prof.Dr.Srimulyani, Ak.,CA, Analisis dan perancangan sistem informasi manajemen keuangan daerah notasi pemodelan Unified Modeling Language (UML), Bandung: Abdi Sitemtika.2016.
[23] Adi Nugroho, Rekayasa perangkat lunak menggunakan UML dan JAVA, Yogjakarta : Penerit Andi. 2009.
[24] Dr.Eng.Agus Naba, Tutorial Cepat & Mudah FUZZY LOGIC dengan MATLAB, Malang: Agus Naba.2009
[25] Amir Tjolleng, M.Sc , Pengantar Pemograman MATLAB, Jakarta: PT.Elex Media Komputindo.2017
[26] Prof.Dr.H.Sahyar,M.S.,M.M  ,  Algoritma  dan  Pemrograman  Menggunakan  MATLAB  (MATRIX  LABORATORY), Jakarta: Kencana. 2016.