Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang

## Optimasi Pemilihan Model Pembelajaran Berbasis SCL Menggunakan Saw Method Pada Perguruan Tinggi XYZ
Hengki 1 , Okkita Rizan 2 , Burham Isnanto 3 , Hamidah 4 , Fransiskus Panca Juniawan 5
1,2 Jurusan Sistem Informasi, , 3,5 Jurusan Teknik Informatika, 4 Jurusan Manajemen Informatika Atma Luhur Jln. Jenderal Sudirman, Pangkalpinang
1 hengki@atmaluhur.ac.id
2 orizan@atmaluhur.ac.id
3 burham@atmaluhur.ac.id
4 hamidah@atmaluhur.ac.id
5 Fransiskus.pj@atmaluhur.ac.id
Intisari — Pendidikan tinggi memerlukan suatu inovasi dalam mengikuti dunia usaha sehingga dalam proses pengajaran harus diikuti dengan model pembelajaran berdasarkan pendekatan SCL (Student Centered Learning) pada era industry 4.0 saat ini. Teknologi  pembelajaran  yang  digunakan  oleh  perguruan  tinggi  menentukan  hasil  outcome  dan  kualitas  lulusan  mahasiswa pada institusi tersebut. Dengan beragam  munculnya  mata kuliah atau bidang yang  menjadi landasan  kebutuhan tantangan dunia  kerja  maka  diperlukannya  sebuah  model  pembelajaran  sesuai  kriteria  mata  kuliah  yang  ditayangkan  dalam  sebuah program studi baik vokasi maupun profesi. Dengan model pembelajaran yang sesuai dengan matakuliah maka isi pembelajaran juga akan tepat sasaran sehingga capaian pembelajaran terpenuhi sesuai target. Optimasi pemodelan SPK (Sistem Penunjang Keputusan)  yang  dilakukan  menggunakan  metode  SAW (Simple  Additive  Weighting) dengan  kombinasi  tools  UML  ( Unified modeling language ), penelitian ini diharapkan dapat membantu perguruan tinggi dalam memilih model pembelajaran berbasis SCL  ( Student  Centered  Learning )  sesuai  dengan  kriteria  matakuliah  yang  dilaksanakan  sehingga  mempunyai  capaian pembelajaran berbasis SN-Dikti dan KKNI.  Model  pembelajaran yang  menjadi alternative case berbasis SCL adalah small group discussion, cooperative learning, case study , contextual instruction, teaching factory self direct learning,  and blended learning.
Kata kunci — Model pembelajaran, SPK, SAW, SCL, UML
Abstract — Higher education requires an innovation in following the business world so that the teaching process must be followed by  a  learning  model  based  on  the  SCL  (Student  Centered  Learning)  approach  in  the  current  industrial  4.0  era.  Learning technology used by universities determines the outcome outcomes and the quality of student graduates at the institution. With the emergence of various courses or fields that are the foundation for the needs of the world of work challenges, it is necessary to have a learning model according to the criteria of the courses that are displayed in both vocational and professional study programs. With a learning model that is in accordance with the course, the contents of the learning will also be on target so that the learning outcomes are met on target. SPK modeling optimization (Decision Support System) is done using the SAW method ( Simple  Additive  Weighting )  with  a  combination  of  UML  tools (Unified  modeling  language ),  this  study  is  expected  to  help universities  in  choosing  SCL  ( Student  Centered  Learning )  based  learning  models  according  to  the  criteria  of  the  course implemented so that it has learning outcomes based on SN-Dikti and KKNI. The learning model that is an alternative case based on SCL is small group discussion, cooperative learning, case studies, contextual instruction, teaching factory self direct learning, and blended learning.
Keywords — Learning model, SPK, SAW, SCL, UML

## I. P ENDAHULUAN
Memasuki  era  dunia  yang  semakin  maju dalam  bidang  pendidikan  dan  dunia  kerja haruslah terciptanya suatu pola atau model dalam sinkronisasi kedua hal tersebut agar tepat  sasaran  dalam  penerapan  dunia  kerja pada  evolusi  industri  4.0  pada  saat  ini dimana  kita  juga  akan  menyambut  era
sosial  atau  indutri  5.0  dalam  waktu  yang tidak lama lagi. Materi pembelajaran yang berbeda  dan  standar  kurikulum  yang semakin  maju  menuntut  perguruan  tinggi menghasilkan lulusan yang mampu bersaing di dalam dunia kerja sesuai dengan landasan  profile  lulusan  dalam  kurikulum yang menjadi target pada perguruan tinggi
masing.  Model  pembelajaran  yaitu  suatu perencanaan atau pola yang dipakai dalam acuan pelaksanaan kegiatan belajar mengajar  di  kelas  [1].Permasalahan  yang terjadi sering tidak sinkronnya antara model pembelajaran  dengan  materi  perkuliahan yang  ada  di  program  studi  sehingga outcome-nya tidak tercapai.
Beragam pendekatan dalam inovasi pembelajaran  harus  terus  ditingkatkan  agar sesuai  permen  ristekdikti  No.44  Tahun  2015 tentang  SN  DIKTI  bahwa  pembelajaran harus berfokus  pada  peserta  didik  atau  dikenal dengan  SCL    ( student  centered  learning )[2]. Oleh  sebab  itu,  penelitian  ini membuat model pemilihan dari model pembelajaran
menggunakan  metode  SAW  ( Simple  Additive Weighting )  pada  perguruan  tinggi  sesuai kriteria yang ditentukan.

## II. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Dalam  penelitian  ini  menggunakan  model pengembangan FAST ( Framework Application of System  Thinking )  dimana  ditopang  dengan metode  object  oriented  dan  system  penunjang keputusan  menggunakan  metode  SAW  ( Simple Additive Weighting ). Fase FAST yang digunakan adalah  6  (enam)  tahap  yang  meliputi  definisi lingkup,  analisis  masalah,  analisis  kebutuhan, desain  logis,  analisis  keputusan,  desain  dan integrasi fisik [2]
SAW ( Simple Additive Weighting ) didefinisikan  suatu  metode  dalam  pengambilan keputusan  yang  simple  dimana  menjumlahkan bobot maksimum (benefits) dan bobot minimum (cost) sesuai kriteria yang telah ditetapkan sesuai hasil kuesioner responden. Prosedur ini membandingkan  alternative  pilihan  yang  sudah ada  sehingga  didapatkan  alternative  dominan. Berikut  ini  tahapan  metode  simple  additive weighting (SAW) sebagai berikut [3]
Tindakan  refleksi  diperlukan  dalam  memahami segala hal yang berkaitan dengan proses dan hasil kegiatan  belajar  mengajar  menjadi  sebuah  tolak ukur yang memiliki siklus [4].
Setelah  menggunakan  formula/rumus  diatas, maka  tahap  selanjutnya  menggunakan  nilai jangkauan  untuk  setiap  alternative  yang  telah disediakan sebagai berikut [5]:
vi : Nilai Akhir dari alternative wi :  Bobot yang telah ditentukan rij : Normalisasi Matriks
Simple  Additive  Weighting (SAW)  terkadang dikenal  dengan  definisi  metode  penjumlahan terbobot, dimana gagasan  utama  metode Simple Additive Weighting (SAW) didefinisikan melakukan  penjumlahan  terbobot  dari  peringkat kinerja  pada  tiap-tiap    alternatif  pada  semua atribut[6].
Sesuai  aturan  Nilai  vi  yang  lebih  besar  maka alternative Xi lebih terpilih dari pada alternative lain.  Metode Simple  Additive  Weighting (SAW) pafda hakekatnya berfungsi dalam menyelesaikan  masalah  pemilihan  dalam  sistem pengambilan keputusan multi proses atau proses yang  banyak  menggunakan  alternative  dan kriteria [7].
Pada  penelitian  ini  menggunakan  7  responden yang  memahami  topik  penelitian  ini  untuk menenttukan  kriteria  yang  dipakai  dalam  model pemilihan  model  pembelajaran  berbasis  SCL yaitu  responden  A,  responden  B,  responden  C, responden  D,  responden  E,  responden  F,  dan responden  G,  sehingga  didapatkan  responden sebagai berikut:
T ABEL I D ATA R ESPONDEN
No Kode Keterangan 1 RSP-A Responden A 2 RSP-B Responden B

## Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang
3 RSP-C Responden C 4 RSP-D Responden D 5 RSP-E Responden E 6 RSP-F Responden F
7 RSP-G Responden G
Dari responden diatas maka dihasilkan kriteria dalam pemilihan model pembelajaran berbasis SCL ( student Centered Learning ) pada perguruan tinggi yaitu:
T ABEL 2 K RITERIA U TAMA M ODEL P EMBELAJARAN
N o Ref Kriteria
Ekuivale n Karakter 1 Qty Jumlah Mahasiswa 0.17 Positif Karakte r 2 Mo d Modul/Diktat 0.11 Positif Karakte r 3 Vop Vokasi/Profesi 0.10 Positif Karakte r 4 Kop Konsep/Praktikum 0.15 Positif Karakte r 5 Bid Kesuaian Bidang Ilmu Dosen 0.13 Positif Karakte r 6 Kot Kontekstual/Tektua l 0.09 Positif Karakte r 7 Kdu Kebutuhan bidang sesuai dunia kerja 0.25 Positif Karakte r TOTAL 1.00
Dari  tabel  diatas  disepakati  oleh  responden  di perguruan  tinggi  XYZ  menggunakan  7  (tujuh) kriteria utama dalam pemilihan model pembelajaran dalam pelaksanaan kegiatan perkuliahan dimana terdiri dari kriteria Qty 17%, Mod 11%, vop 10%, Kop 15%, Bid 13%, Kot 9%, serta  Kdu  25%.  Dari  hasil  tersebut  dipetakan dalam radar grafik dibawah ini

## Gambar 1.  Besaran Kriteria dalam grafik radar
Proporsional  kriteria  dari  data  diatas  maka dibuat  sub  kriteria  yang  memiliki  interval  dari sebagai  berikut  dalam  pengukuran  pemilihan model pembelajaran antara lain:
T ABEL 3 K RITERIA -S UBKRITERIA U TAMA M ODEL P EMBELAJARAN
No Ref Kriteria bobot Sub Kriteria Interva l 1 Qty Jumlah Mahasiswa 0.17 10-20 0.5 20-30 0.75 >30 1 2 Mod Modul/Diktat 0.11 Modul 0.5 Diktat 0.5 3 Vop Vokasi/Profesi 0.10 Vokasi 0.5 Diktat 0.5 4 Kop Konsep/Praktikum 0.15 Konsep 0.5 Praktikum 0.75 5 Bid Kesuaian Bidang Ilmu Dosen 0.13 Sesuai 1 Tidak Sesuai 0.25 6 Kot Kontekstual Kontektual 1 0 10 20 30 Qty Mod Vop Kop Bid Kot Kdu Kriteria Kriteria

## Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang
/Tektual 0.09 Tekstual 0.5 7 Kdu Kebutuhan bidang sesuai dunia kerja 0.25 Sesuai 1
Ragu-ragu 0.5
Tidak sesuai 0.25

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Model  FAST  ( Framework  Application  of System Thinking ) yang digunakan
menggunakan  6  (enam)  fase  yang  terdiri dari [8]: definisi lingkup, analisis masalah, analisis kebutuhan,  desain  logis,  analisis  keputusan, desain  dan  integrasi  fisik.  Pembahasannya dijabarkan sebagai berikut

## A. Fase Definisi Lingkup
Definisi lingkup pada penelitian ini menggunakan  metode  teknik  pengumpulan  data dengan  wawancara  dimana  pelaksanaannya menggunakan  list  wawancara  dengan  7  (tujuh) responden  dalam  menentukan  kriteria  yang digunakan  model  pembelajaran  berbasis  SCL ( Student  Centered  Learning ).  Model  maupun metode pembelajaran  modern dan konvensional sangat orientatif dan prospektif untuk dosen dan mahasiswa  sehingga  diperlukan  ruang  lingkup yang fleksible dalam pengolahan materi[9].

## B. Fase Analisis Masalah
Dalam  tahap  ini,  terdapat  beberapa  hal  yang harus  dikaji  di  antaranya  kecocokan  antara pemilihan  model  belajar  sesuai  dengan  jenis materi  pembelajaran  sesuai  lapangan  artinya perlu pemahaman bahwa model materi perkuliahan  atau  mata  kuliah  harus  diimbangi oleh  model  pembelajaran  yang  benar  sehingga capaian  pembelajaran  mata  kuliah  tersebut tercapai. Berikut ini fase analisis masalah dalam bentuk activity diagram:

## Gambar 2.  Activity Diagram

## C. Fase Analisa Kebutuhan
Pada  fase  ini,  diperlukan  arsitektur  kebutuhan dalam pemilihan model pembelajaran berbasis student centered learning dimana digambarkan menggunakan usecase diagram yang merupakan  bagian  dari unified  modeling language dimana terdiri dari poin kriteria, sub kriteria,  nilai  bobot,  nilai  interval,  alternative, dan komposisi laporan.
Universitas Islam Syekh-Yusuf Tangerang

## Gambar 3.  Usecase Diagram

## D. Fase Desain Logis
Pada  fase  ini  membuat  desain  logis  dalam menggambarkan  model  sistem  yang  akan dibuat  serta  menggambarkan  model  sistem yang  akan  dibuat.  Pada  tahap  ini  menunjukan teknologi  mandiri  yang  digunakan  dalam teknis[10].  Pada fase ini digambarkan dengan deployment diagram:
Gambar 4.  Deployment Diagram
E. Fase Analisa Keputusan
Dari hasil analisa pada fase sebelumnya, maka dibuatlah  analisa  keputusan  yang  digunakan untuk merepresentasikan hasil model
pemilihan  pembelajaran  berbasis  student centered  learning  menggunakan  metode simple additive weighting sebagai berikut:
T ABEL 4 SI MULASI P ERBANDINGAN ALTERNATIVE DAN KRITERIA No MP qty mod vop kop bid kod kdu 1 SGD 0.5 0.5 0.5 0.75 1 0.5 1
2 COL 1 0.5 0.5 0.75 1 0.5 1
3 CAS 0.5 0.5 0.5 0.75 1 1 0.5 4 COI 0.5 0.5 0.5 0.5 1 0.5 0.5 5 TFS 1 0.5 0.5 0.75 1 1 1
6 BLE 0.75 0.5 0.5 0.75 1 1 1 Max 1 Max 0.5 Max 1 Max 1 Max 0.5 Max 1 Max 1
Ket: SGD: Small Group Discussion COL: Cooperative Learning CAS: Case Study COI: Contextual Instruction TFS: Teaching Factory Self Direct Learning BLE: Blended Learning
Dari  pengolahan  simulasi  pada  tabel  diatas, maka  didapatkan  tabel  normalisasi  dari  7 (tujuh) kriteria yaitu qty, mod,  vop, kop,  bid, kod,  dan  kdu  sehingga  menghasilkan  data sebagai berikut:
T ABEL 5 SI MULASI N ORMALISASI No MP qty mod vop kop bid kod kdu 1 SGD 0.5 0.25 0.5 0.75 0.5 0.5 1 2 COL 1 0.25 0.5 0.75 0.5 0.5 1 3 CAS 0.5 0.25 0.5 0.75 0.5 1 0.5 4 COI 0.5 0.25 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 5 TFS 1 0.25 0.5 0.75 0.5 1 1 6 BLE 0.75 0.25 0.5 0.75 0.5 1 1
Tahapan  selanjutnya  adalah  melaksanakan proses  akhir  dimana  menghitung  nilai keseluruh dari alternative model pembelajaran berbasis  SCL  (Student  Centered  Learning) yang  telah  dilakukan  normalisasi  dengan
menjumlahkan  bobot  kriteria  yang  ada dikalikan  bersama  bobot  kriteria  awal sehingga  didapat  sebuah  nilai  akhir  dari pemilihan SPK model pembelajaran. Simulasi ini  dapat  dilaksanakan  berulang-ulang  sesuai jenis model pembelajaran yang ada. Berikut ini proses  akhir  dari  simulasi  pemilihan  model pembelajaran  berbasis  SCL  menggunakan metode SAW ( Simple Additive Weighting ) T ABEL 4 SI MULASI PERKALIAN ANTARA BOBOT DENGAN KRITERIA
No MP Qty mod vop kop bid kod kdu
1 SGD 0.085 0.055 0.05 0.1125 0.13 0.045 0.25 2 COL 0.17 0.055 0.05 0.1125 0.13 0.045 0.25 3 CAS 0.085 0.055 0.05 0.1125 0.13 0.09 0,125 4 COI 0.085 0.055 0.05 0.065 0.13 0.045 0.125 5 TFS 0.17 0.055 0.05 0.1125 0.13 0.09 0.25 6 BLE 0.127 5 0.055 0.05 0.1125 0.13 0.09 0.25
Dari  simulasi  diatas,  didapatkan  bahwa  total alternative  model  pembelajaran  sebagai berikut:
SGD: 0,615 setara 61,5% COL: 0,8125 setara 82,25% CAS: 0,6475 setara 64,75% COI: 0,555 setara 55,5% TFS: 0.8575 setara 85,75% BLE: 0.815 setara 81,5%
Dari  persentase  diatas,  maka  simulasi  model pemilihan  model  pembelajaraan  berbasis  SAW didapatkan berupa komposisi SGD: Small Group Discussion  61,5%,  COL:  Cooperative  Learning 82,25%,  CAS:  Case  Study  64,75%,    COI: Contextual  Instruction  55,5%,  TFS:  Teaching Factory  Self  Direct  Learning  85,75%,  BLE: Blended  Learning  81,5%.  Oleh  karna  itu,  dari simulasi  diatas  didapatkan  model  pembelajaran factory  self  direct  learning  merupakan  solusi
terbaik  dalam  model  pembelajaran  pada  era digital saat ini.
Gambar 5.  Hasil Simulasi Model Pembelajaran

## F. Fase Desain dan Integrasi Fisik
Simulasi  yang  digunakan  dalam  model pembelajaran  berbasis  student  centered  learning ini  merupakan  desain  dalam  bentuk  model  yang terdiri dari 7 (tujuh) kriteria sehingga merupakan bukan acuan baku yang menjadi patokan hitungan. Sedangkan alternative disesuaikan dengan kebutuhan  model  pembelajaran  apa  saja  yang digunakan di dalam simulasi. Integrasi dari model fisik  ini  bisa  digunakan  dalam  bentuk  berbasis web seperti tergambar dalam usecase diagram.

## IV. K ESIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  diatas,  maka  dapat disimpulkan  beberapa  hal  mengenai  pemilihan model  pembelajaran  berbasis  SCL  (students centered learning) sebagai berikut:
1. Hasil  simulasi  yang  ada  dalam  pemilihan model pembelajaran ditentukan oleh optional  kriteria  dan  subkriteria  beserta pembobotan  yang  telah  ditentukan  oleh responden.
2. Dari  simulasi menggunakan  SAW  method didapatkan  bahwa  total  alternative  model pembelajaran sebagai berikut:  SGD: 0,615 setara 61,5%, COL: 0,8125 setara 82,25%, CAS:  0,6475  setara  64,75%,  COI:  0,555 setara  55,5%,  TFS:  0.8575  setara  85,75%, dan  BLE: 0.815 setara 81,5%
Start Simulation SGD COL CAS COI TFS BLE Model Pembelajaran 0-0.2 0.2-0.4 0.4-0.6 0.6-0.8 0.8-1
3. Dalam  penelitian  ini,  pemilihan  model pembelajaran berbasi SCL ( Student Centered Learning ) menggunakan 7 (tujuh) kriteria dengan 6 (enam) alternative dimana setiap  alternative  memiliki  ciri  khas  dan keunikan masing-masing.

## R EFERENSI
[1] Mardiah kalsum Nasution, Jurnal ilmiah bidang pendidikan , vol 11 no 1., Fakultas tarbiyah dan keguruan UIN, serang, banten, 2017
[2] Ristekdikti, bimbingan teknis reorientasi kurikulum dengan pendekatan  student  centered  learning  (SCL)  pada  era industry 4.0 , Palembang, 2019
[3] Hengki,  HS  Saputro,  O  Rizan, Evaluasi  sistem  informasi
Lecturer STMIK Atma Luhur dengan Framework ISO 25010 ,
Konferensi Nasional Sistem Informasi (KNSI), pangkalpinang, 2018
[4] Suluk  Fithria  Nur  Rahman,  dkk,  Model  Pembelajran Problem Based Instruction (PBI) Berbantuan Media Movie
Untuk  Meningkatkan  Keaktifan  dan  Hasil  Belajar  Siswa,
Universitas Negeri Malang
[5] Hengki, dkk , Model Business Intelligence Pemilihan Saham Dengan Pendekatan Online Analytical Processing dan SAW , Selisik, pangkalpinang, 2018
[6] Yananda  Eka  Chintyari,  P.titin, Implementasi  Metode Simple Additive Weighting untuk pemilhan guru berprestasi pada SMP Islam Pondok Duta, Jurnal ilmu pengetahuan dan teknologi computer, Jakarta, Vol.3, No.2,  Februari 2018.
[7] Frieyadie, Penerrapan metode simple additive weight (SAW) dalam sistem pendukung keputusan promsi kenaikan jabatan, jurnal pilar nusa mandiri, vol.XII, No.1 Maret 2016
[8] H,  A.  Novitasari.  " Analisis  dan  Perancangan  Sistem Informasi  Kepegawaian  Berbasis  Website  Berdasarkan Model  FAST  pada  Kantor  UPTD  DPPKAD  Pangkal
Pinang ". Teknomatika, Vol.07 No. 2 September 2017.
[9] Dewi, ER, Metode Pembelajaran modern dan konvensional pada sekolah menengah atas, Jurnal Pembelajar, pangkep, 1 April 2018
[10] Hengki,  Suprawiro,  S.,  2017, Analisis  dan  Perancangan Sistem Informasi Inventory Sparepart Kapal Berbasis Web: Studi Kasus Asia Group Pangkalpinang , Jurnal SISFOKOM, Vol. 6, No.2, September 2017