Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 157-171 E- ISSN 2503-2933 157
Analisis Penerimaan Learning Management System Menggunakan Model UTAUT 2 Pada Universitas Tadulako
1 Putu Nathania Ardiyani, 2 Yani Rahardja, 3 Johan J.C. Tambotoh
1,2,3 Prodi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Jl. Dr. O. Notohamidjojo, Blotongan, Salatiga, Jawa Tengah
e-mail: 1 682018079@student.uksw.edu, 2 yani.rahardja@uksw.edu,
3 johan.tambotoh@staff.uksw.edu

## Abstrak
Learning  Management  System  (LMS)  merupakan  e-learning  atau  media  pembelajaran online  yang  disediakan  oleh  Universitas  Tadulako  untuk  dapat  memudahkan  interaksi perkuliahan  mahasiswa  dan  dosen.  Tujuan  dari  penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui pendapat  dari  mahasiswa  terhadap  penerimaan  LMS  yang  disediakan  oleh  Universitas. Penelitian ini menggunakan model UTAUT 2 untuk melihat faktor dari LMS (ekspektasi kinerja, ekspektasi  usaha,  pengaruh  sosial,  kondisi  fasilitas,  motivasi  hedonis,  kebiasaan  dan  niat perilaku  untuk  menggunakan).  Pada  penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  metode penelitian kuantitatif.  Analisis  data  menggunakan teknik  SEM-PLS  dengan  bantuan  SmartPLS versi  3.29.  Pengujian  validitas  dilakukan  dengan  melihat  nilai  pada  outer  loading,  pengujian reliabilitas dilakukan untuk menilai metode alpha, composite dan AVE. Penelitian ini dilakukan dengan  membagikan  kuesioner  online  kepada  mahasiswa  aktif  di  Universitas  Tadulako.  Hasil yang didapatkan dari penelitian ini untuk pengujian validitas dan reliabilitas dinyatakan valid pada  setiap  variabelnya  karena  memiliki  nilai  AVE  lebih  dari  0,5,  alpha  lebih  dari  0,6  dan komposit  lebih  dari  0,7.  Untuk  hasil  pengujian  hipotesis  pada  penelitian  ini  12  hipotesis,  7 hipotesis ditolak dan 5 hipotesis diterima.
Kata kunci ─ Analisis, SmartPLS, UTAUT 2, Learning Management System (LMS)

## Abstract
Learning Management System (LMS) is an e-learning or online learning media provided by Tadulako University to facilitate interaction between students and lecturers. The purpose of this study was to determine the opinion of students on the acceptance of LMS provided by the University. This study uses the UTAUT 2 model to examine the factors of the LMS (performance expectations,  business  expectations,  social  influence,  facility  conditions,  hedonic  motivation, habits  and  behavioral  intentions  to  use).  This  research  was  conducted  using  quantitative research methods. Data analysis using SEM-PLS technique with the help of SmartPLS version 3.29. Validity testing is done by looking at the value on the outer loading, reliability testing is carried out to assess the alpha, composite and AVE methods. This research was conducted by distributing  online  questionnaires  to  active  students  at  Tadulako  University.  The  results obtained  from  this  study  for  testing  the  validity  and  reliability  were  declared  valid  on  each variable  because  it  had  an  AVE  value  of  more  than  0.5,  an  alpha  of  more  than  0.6  and  a composite of more than 0.7. For the results of hypothesis testing in this study 12 hypotheses, 7 rejected hypotheses and 5 accepted hypotheses.
Keywords ─ Analysis, SmartPLS, UTAUT 2, Learning Management System (LMS)
158 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 157-171 E-ISSN 2503-2933
Putu, et., al [Analisis Penerimaan Learning Management System Menggunakan Model UTAUT 2 Pada Universitas Tadulako]
IJCCS Vol. x,–end_page

## 1. PENDAHULUAN
Penggunaan  teknologi  dan  sistem  informasi  saat  ini  semakin  meningkat  dengan  pesat pada  berbagai  bidang,  terutama  di  bidang  pendidikan.  Penggunaan  teknologi  pada  bidang pendidikan dikenal dengan istilah pembelajaran berbasis elektronis ( e-learning ) yang ditujukan untuk  membantu  peningkatan  kualitas  pembelajaran.  Pandemi  Covid-19  yang  terjadi  saat  ini banyak  mengubah  gaya  hidup  masyarakat  untuk  mengoptimalkan  teknologi  informasi.  Akibat dari  pandemi  yang  sedang  terjadi  saat  ini  menyebabkan  lembaga  pendidikan  termasuk perguruan tinggi mengalihkan pembelajaran dalam bentuk online atau dalam jaringan (daring), perekonomian  masyarakat  menjadi  tidak  stabil  dan  masyarakat  disarankan  untuk  belajar  dan bekerja  menggunakan  teknologi  informasi. Learning  Management  System (LMS)  merupakan aplikasi  yang  diterapkan  atau  digunakan  oleh  lembaga  pendidikan  untuk  mendukung terselenggaranya pembelajaran secara online dalam sistem. LMS merupakan aplikasi perangkat lunak  yang  berfungsi  sebagai  penyampaian  materi  atau  informasi  mengenai  pendidikan.  LMS juga  dapat  digunakan  sebagai  alat  interaksi  antara  pengajar  (dosen)  dan  mahasiswanya  [1]. Kegiatan e-learning yang  saat  ini  dilakukan  baik  pelajar  maupun  pengajar  bisa  dilakukan dengan menggunakan bantuan media sosial lain seperti Google Classroom , Google Meet , Zoom dan media lainnya.
Learning  Management  System di  Universitas  Tadulako  (UNTAD)  atau  biasa  disebut LMS  UNTAD  adalah  media  pembelajaran  online  berbasis  web  yang  dapat  membantu meningkatkan kualitas dalam pembelajaran dan pendidikan pada Universitas Tadulako [2]. Fitur yang disediakan dalam LMS UNTAD seperti materi kuliah, info tugas dan lainnya. Universitas Tadulako menggunakan LMS UNTAD sudah lama namun pada tahun 2020 menjadi lebih aktif dalam  penggunaan  LMS  akibat  dari  masa  pandemi  ini.  Penggunaan  LMS  UNTAD  dapat mendukung pembelajaran digital yang dilakukan Universitas Tadulako. Pada masa pandemi ini LMS  UNTAD  sangat  membantu  baik  dosen  maupun  mahasiswa  dalam  sistem  pembelajaran online (daring).
Telah  banyak  dilakukan  penelitian  untuk  menguji  penerimaan  pengguna  e-learning. Penelitian  ini  menggunakan  UTAUT2  model  ( Unified  Theory  Of  Acceptance  And  Use  Of Technology )  yang  dikembangkan  oleh  Venkatesh,  dkk  [2].  Dengan  menggunakan  metode UTAUT  ini  dapat  menentukan  penerimaan  dan  mengevaluasi  FLearn  tentang  cara  kerjanya penerimaan  dari  pengguna  [3].  Model  UTAUT  digunakan  dapat  meningkatkan  pemahaman faktor-faktor  penting  untuk  infrastruktur  yang  diterapkan  dan  mendukung  implementasi  LMS. Model  UTAUT  telah  digunakan  dengan  menyatukan  komponen  pada  8  model  penerimaan teknologi terkenal yang ada seperti Theory of Reasoned Action (TRA), Technology Acceptance Model (TAM), Motivation Model (MM), Theory of Planned Behavior (TPB), Combined TAM & TPB , Model  of  PC  Utilization (MPCU), Innovation  Diffusion  Theory (IDT),  dan Social Cognitive Theory (SCT) untuk dapat mengetahui pendapat dari teknologi saat ini [4] [5]. Penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  Que  dan  Tanamah  dengan  judul  “Analisis Pemanfaatan  F-Learn  Menggunakan  Pendekatan  Technology  Acceptance  Model  Pada  Dosen FTI  UKSW”  pada  tahun  2017  [6].  Hasil  dari  penelitian  mendapatkan  masukan  bagi  BTSI mengenai  pemanfaatan  teknologi  FLearn  dan  bisa  dikembangkan  lagi  [6].  Dan  penelitian dengan judul “Penerapan Model UTAUT Untuk Menjelaskan Penerimaan Mahasiswa Terhadap Sistem  Pembelajaran  Mobile  di  Perguruan  Tinggi”  yang  dilakukan  oleh  Almaiah,  M.  Alamri, dan  Al-Rahmi  pada  tahun  2019  [7].  Penelitian  ini  mendapatkan  hasil  memberikan  informasi yang diperlukan tentang bagaimana institusi pendidikan tinggi dapat meningkatkan penerimaan mahasiswa pada sistem pembelajaran online untuk mendukung penggunaan teknologi informasi
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 157-171 E- ISSN 2503-2933 159
dalam proses belajar dan mengajar [7]. Adapun penelitian lain yang menghasilkan pengukuran statistik  yaitu  analisis  deskriptif,  uji  hipotesis,  uji  asumsi  klasik  yang  meliputi  uji multikolinearitas,  uji  heteroskedasitas,  dan  uji  normalitas,  dengan  menggunakan  variabel kebermanfaatan  (PU),  kemudahan  (PEU),  minat  perilaku  penggunaan  teknologi  RFID  (BIU), maka  dapat  disimpulkan  jika  hipotesis  diterima  yaitu  dengan  adanya  sistem  RFID  di  FTI UKSW dapat memberikan manfaat dan kemudahan bagi dosen untuk dapat mengakses ruangan [8]. Pada penelitian ini dijelaskan dengan menggunakan empat metode analisis yang terdiri dari uji  validitas,  uji  reliabilitas,  uji  model  struktural  dan  pengujian  hipotesis.  Penelitian  ini  juga menambahkkan beberapa variabel bebas untuk membantu pengujian hipotesis.
Tujuan dari penelitian ini dilakukan untuk mengetahui penerimaan atas penggunaan LMS UNTAD.  Penelitian  ini  juga  membantu  untuk  mengetahui  respon  yang  diberikan  mahasiswa/i mengenai  LMS  Universitas  Tadulako.  Dan  kiranya  hasil  dari  penelitian  ini  mahasiswa/i  dan dosen  yang  ada  pada  Universitas  Tadulako  dapat  menggunakan,  menerima  LMS  dengan  baik dan  dapat  membantu  proses  berjalan    kuliah  online  bagi  dosen  dan  mahasiswa  dalam  kondisi pandemi saat ini. Penelitian ini dilakukan dengan mengidentifikasi masalah yang terjadi terlebih dahulu. Dilakukannya pembagian kuesioner untuk mengumpulkan data dan informasi mengenai penyebab  permasalahan  yang  terjadi  kemudian  dilakukan  analisis  data  dengan  menggunakan metode UTAUT 2.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Metodologi Penelitian
160 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 157-171 E-ISSN 2503-2933
Penelitian  ini  menggunakan  model  UTAUT  2  untuk  mendapatkan  faktor  yang mempengaruhi terhadap sikap dan perilaku dari pengguna dalam menggunakan LMS UNTAD yang  dimana  masih  ada  dosen  dan  mahasiswa  yang  belum  aktif  dalam  penggunaan  LMS UNTAD
[1].  UTAUT  2  merupakan  gabungan  dari  3  struktur  pada  UTAUT  yaitu  hedonic  motivation, price  value  dan  habit.  Dari  3  gabungan  3  struktur  ini  juga  memiliki  4  variabel  seperti  jenis kelamin, umur, pengalaman dan kesukarelaan pengguna yang dapat menilai perilaku pengguna dalam suatu teknologi. Berdasarkan UTAUT ekspektasi kinerja, ekspektasi usaha, dan pengaruh sosial  merupakan  faktor  penting  untuk  mempengaruhi  niat  perilaku  untuk  menggunakan teknologi,  sedangkan  niat  perilaku  dan  kondisi  fasilitasi  menentukan  penggunaan  teknologi. Venkatesh  et  al.  (2012)  melakukan  beberapa  modifikasi  pada  model  UTAUT  berdasarkan temuan  mereka  dari  penelitian  yang  dilakukan  di  Hong  Kong  [9].  Venkatesh  et  al  (2012) mempresentasikan tiga konstruksi baru untuk model UTAUT [9][10]. Struktur pertama adalah hedonic  motivation.  Yang  kedua  adalah  harga  yang  dianggap  sebagai  faktor  penting  dimana konsumen  harus  menanggung  biaya  yang  terkait  dengan  pembelian  perangkat  dan  layanan tetapi  akan  dikeluarkan  dari  penelitian  ini  karena  kurang  relevan  (tidak  dikenakan  biaya langsung).  Terakhir,  konstruk  ketiga  adalah  kebiasaan.  Venkatesh  dkk.  (2012)  mengklaim penambahan yang disarankan dalam UTAUT2 menunjukkan perubahan signifikan dalam varian yang  dijelaskan  dalam  niat  perilaku  dan  penggunaan  teknologi  [9][11].  Model  UTAUT2 ditunjukkan pada gambar 1.
Gambar 2. Model Penelitian
Untuk  variabel  prince  value  pada  UTAUT  2  tidak  digunakan  karena  pada  penelitian merupakan  fasilitas  yang  disediakan  oleh  kampus  dan  tidak  mengeluarkan  biaya.  Pada penelitian ini menggunakan variabel gender, age dan experience yang dapat dijadikan sebagai
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 157-171 E- ISSN 2503-2933 161
salah  satu  dari  pengaruh  dalam  penggunaan  LMS  tersebut.  Dari  6  bagian  UTAUT  2  seperti performance  expectancy,  effort  expectancy,  social  influence,  facilitating  condition,  hedonic motivation dan habit menjadikan dasar bagi penilaian dalam menerapkan teknologi dan sistem informasi untuk meningkatkan efektivitas sebagai sumber daya [12] [13].
Gambar 3. Alur Penelitian
Dalam penelitian ini digunakan penelitian deskriptif dengan penelitian kualitatif yang bisa mendapatkan  informasi  dari  mahasiswa.  Penelitian  ini  bersifat  korelasi  atau  penelitian  yang menghubungkan dua variabel atau lebih. Penelitian ini akan menggunakan 4 tahap:
1. Perencanaan Tahap ini mengidentifikasikan masalah yang terjadi.
2. Pengumpulan Data
Untuk  dapat  mengumpulkan  data  dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan  cara  melakukan survei  berupa  membagikan  kuesioner  kepada  mahasiswa  yang  aktif  dan  tidak  aktif    untuk mendapatkan data yang lebih spesifik.
3. Analisis Data
Setelah pengumpulan data terkumpul maka dilanjutkan dengan menganalisis data hasil dari kuesioner dengan pengujian validitas.
4. Penulisan Laporan
Selanjutnya  dilakukan  penulisan  laporan  untuk  hasil  dari  pengujian  dan  memberikan kesimpulan dari variabel.
Tabel 1. Variabel dan Indikator UTAUT 2 Variabel Indikator Performance Expectancy (PE) PE1 Kemudahan mendapatkan informasi PE2 Meningkatkan peluang PE3 Meningkatkan produktivitas PE4 Meningkatkan efektivitas Effort Expectancy (EE) EE1 Kemudahan penggunaan EE2 Kemudahan untuk dipelajari EE3 Kemudahan interaksi
162 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 157-171 E-ISSN 2503-2933
Putu, et., al [Analisis Penerimaan Learning Management System Menggunakan Model UTAUT 2 Pada Universitas Tadulako]
IJCCS Vol. x,–end_page
EE4 Kemudahan menjadi ahli Social  Influence (SI) SI1 Faktor dukungan dari kemajuan teknologi SI2 Faktor Lingkungan SI3 Dukungan dari orang berpengaruh Facilitating Condition (FC) FC1 Kondisi internet yang memfasilitasi FC2 Pengetahuan dalam pengoprasian FC3 Bantuan dalam pengoprasian Hedonic Motivation (HM) HM1 Menyenangkan HM2 User friendly HM3 Menarik Habit (H) H1 Rutinitas atau kebiasaan H2 Kebutuhan H3 Keharusan Behavioral Intention  to  Use (BIU) BIU1 Menggunakan lebih sering untuk mempercepat kegiatan BIU2 Menggunakan sistem secara teratur
Dalam  penelitian  ini  menggunakan  hipotesis  untuk  menjelaskan  tentang  variabel  yang memodifikasi penggunaan LMS Untad.
H1 :   Ekspektasi  kinerja  berpengaruh  signifikan  terhadap  niat  perilaku  untuk  menggunakan learning management system.
H2 :  Ekspektasi  usaha  berpengaruh  signifikan  terhadap  niat  perilaku  untuk  menggunakan learning management system.
H3 :   Faktor sosial berpengaruh signifikan terhadap niat perilaku untuk menggunakan learning management system.
H4:   Kondisi  yang  memfasilitasi  berpengaruh  signifikan  terhadap  niat  perilaku  untuk menggunakan learning management system.
H5:   Motivasi  Hedonisme  berpengaruh  signifikan  terhadap  niat  perilaku  untuk  menggunakan learning management system.
H6 :   Kebiasaan  berpengaruh  signifikan  terhadap  niat  perilaku  untuk  menggunakan  learning management system.
H7:   Kondisi  yang  memfasilitasi  berpengaruh  signifikan  terhadap  niat  perilaku  untuk menggunakan learning management system yang dipengaruhi oleh umur.
H8 :   Motivasi  Hedonisme  berpengaruh  signifikan  terhadap  niat  perilaku  untuk  menggunakan learning management system yang dipengaruhi oleh umur.
H9 :   Kebiasaan  berpengaruh  signifikan  terhadap  niat  perilaku  untuk  menggunakan  learning management system yang dipengaruhi oleh umur.
H10:  Kondisi  yang  memfasilitasi  berpengaruh  signifikan  terhadap  niat  perilaku  untuk menggunakan learning management system yang dipengaruhi oleh jenis kelamin.
H11:  Motivasi  Hedonisme  berpengaruh  signifikan  terhadap  niat  perilaku  untuk  menggunakan learning management system yang dipengaruhi oleh jenis kelamin.
H12:  Kebiasaan  berpengaruh  signifikan  terhadap  niat  perilaku  untuk  menggunakan  learning management system yang dipengaruhi oleh jenis kelamin.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 157-171 E- ISSN 2503-2933 163

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  penelitian  ini  dilakukan  survei  secara  online  dengan  membagikan  kuesioner kepada  mahasiswa/i  yang  aktif  dalam  penggunaan  learning  management  system  universitas tadulako.  Dari  hasil  responden  116  data  yang  terkumpul  sebanyak  51,7%  wanita  dan  48,3% pria. Beberapa dari responden yang terkumpul sebanyak 58,6% berumur 20-30 tahun dan 41,4% berumur  <20  tahun.  Untuk  mengelola  data  kuesioner  yang  sudah  terkumpulkan  penelitian  ini menggunakan SmartPLS 3 dan pada gambar 4 merupakan model struktural.

## Gambar 4. Model Struktural
A. Uji Validitas Uji validitas yang dilakukan melihat nilai yang ada pada outer loading yang harus memiliki nilai  lebih  dari  atau  >0,5.  Bila  ada  variabel  yang  bernilai  lebih  0,5  maka  item  tersebut dihilangkan  atau  dihapus.  Pada  pengujian  validitas  dibedakan  menjadi  dua  yaitu  uji  validitas konvergen  dan  uji  diskriminan.  Uji  validitas  konvergen  dihitung  dari  besarnya  nilai  outer
164 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 157-171 E-ISSN 2503-2933
IJCCS Vol. x,–end_page
loading  dan  untuk  uji  validitas  diskriminan  dihitung  dari  besarnya  nilai  average  variance extracted (AVE) dan nilai AVE harus lebih besar dari hubungan variabel yang lain.
a Hasil Uji Validitas Konvergen
Validitas  konvergen  ini  diukur  dengan  menggunakan  nilai  outer  loading  >0,70.  Jika nilai pada setiap variabel <0,70 maka indikator dari variabel tersebut dapat dihapus karena tidak valid.
Tabel 2. Hasil Outer Loading
Dari  tabel  2  dilihat  bahwa  nilai outer  loading pada  setiap  variabel  memiliki  nilai  lebih dari 0,70 yang berarti nilai dari semua variabel  dibawah tersebut valid sehingga pada pengujian ini dapat diteruskan. Gambar 5 dibawah ini merupakan hasil dari outer loading .
Age (A) A 1.000 Behavioral Intention to Use (BIU) BIU1 0.903 BIU2 0.920 Effort Expectancy (EE) EE1 0.838 EE2 0.807 EE3 0.891 EE4 0.808 Facilitating Condition (FC) FC1 0.868 FC2 0.862 FC3 0.893 Gender (G) G 1.000 Habit (H) H1 0.857 H2 0.907 H3 0.921 Hedonic Motivation (HM) HM1 0.922 HM2 0.835 HM3 0.935 Performance Expectancy (PE) PE1 0.864 PE2 0.836 PE3 0.910 PE4 0.891 Social Influence (SI) SI1 0.854 SI2 0.834 SI3 0.934
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 157-171 E- ISSN 2503-2933 165

## Gambar 5. Hasil Outer Loading
b Hasil Uji Validitas Diskriminan
Validitas  diskriminan  dinilai  untuk  menghitung  apakah  ada  konstruk  yang  berbeda. Menurut  Fornall  et  al.  (1982),  validitas  diskriminan  ada  ketika  item  memuat  lebih  tinggi pada  konstruk  mereka  sendiri  yang  ditargetkan  untuk  diukur  daripada  item  milik  konstruk lain[14].  Pada  pengujian  validitas  diskriminan  dilihat  dari  nilai  AVE  untuk  dapat  melihat nilai pada setiap varibel valid atau tidak.
Tabel 3. Uji Diskriminan
A BIU EE FC G H HM PE SI A 1,000 BIU -0,216 0,911 EE -0,151 0,573 0,837 FC -0,217 0,613 0,725 0,874
166 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 157-171 E-ISSN 2503-2933
IJCCS Vol. x,–end_page
Nilai  AVE  dihitung  dengan  setiap  variabel  yang  memiliki  nilai    >0,5  pada  setiap  variabel yang digunakan maka akan di nyatakan valid. Tabel 4 merupakan hasil nilai pada setiap variabel yang diuji.
Tabel 4. Average Variance Extracted(AVE)
B. Uji Reliabilitas
Pada  tabel  5  ditunjukkan  bahwa  uji  reliabilitas  digunakan  untuk  menilai  metode cronbach’s  aplha dan composite  reliability .  Jika  pada  setiap  variabel  memiliki  nilai  >0,6 pada aplha dan >0,7 composite maka nilai pada setiap variabel yang diuji maka dinyatakan memenuhi atau reliabel. Pada tabel diatas memperlihatkan bahwa setiap indikator memiliki nilai  yang  bagus  atau  reliabel  sehingga  dapat  dipakai  untuk  mengevaluasi  sistem  dengan tingkat kepuasan pengguna.
Tabel 5. Uji Reliabilitas
G 0,099 -0,039 0,087  -0,047 1,000 H -0,311 0,745 0,679 0,692 -0,091 0,895 HM -0,207 0,488 0,542 0,572 0,037 0,579 0,899 PE -0,198 0,691 0,728 0,638 0,133 0,646 0,463 0,876 SI -0,241 0,689 0,715 0,676 0,061 0,694 0,439 0,792 0,875 Rata-rata Varians Diekstrak (AVE) A 1,000 BIU 0,831 EE 0,700 FC 0,765 G 1,000 H 0,802 HM 0,807 PE 0,767 SI 0,766 Cronbach's Alpha Reliabilitas Komposit A 1,000 1,000 BIU 0,797 0,907 EE 0,858 0,903 FC 0,846 0,907 G 1,000 1,000 H 0,876 0,924 HM 0,883 0,926 PE 0,898 0,929 SI 0,846 0,907
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 157-171 E- ISSN 2503-2933 167
C. Pengujian Model Struktural
Setelah  melakukan  pengukuran  pada  nilai  validitas  dan  reliabilitas  maka  akan dilanjutkan  dengan  pengujian  model  struktural  atau  inner  model.  Untuk  mengukur  model struktural dihitung dengan menggunakan R2. Berikut ini tabel nilai dari R2.
Tabel 6. R Aquare R Square BIU 0,648 FC 0,048 H 0,100 HM 0,046
Berdasarkan pada tabel 6 nilai R Square pada variabel niat perilaku untuk menggunakan (BIU)  dengan  nilai  0,648  (64,8%)  memiliki  nilai  yang  kuat  terhadap  niat  perilaku  untuk menggunakan.  Varibel  kondisi  fasilitas  dengan  nilai  0,048  (4,8%)  memiliki  nilai  yang lemah  terhadap  niat  perilaku  untuk  menggunakan.  Pada  variabel  kebiasaan  dengan  nilai 0,100 (10%) yang memiliki nilai yang lemah pada niat perilaku untuk menggunakan. Untuk variabel motivasi hedonisme memiliki nilai0,046 (4,6%) yang termasuk kategori nilai lemah pada niat perilaku untuk menggunakan.

## D. Uji Hipotesis
Pada  pengujian  hipotesis  ini  dilakukan  dengan  melihat  nilai  yang  ada  pada  t-statistic untuk  menentukan  nilai  yang  signifikan  bila  p  value  <0,05  dan  t  value  >1,96  maka dinyatakan valid atau signifikan dan hipotesis dapat diterima. Hasil dapat dilihat dari tabel 7.
Tabel 7. t-statistik Sampel Asli (O) Rata-rata Sampel (M) Standar Deviasi (STDEV) T Statistik (|O/STDEV) P Values A -> FC -0,215 -0,208 0,085 2,539 0,011 A -> H -0,305 -0,304 0,084 3,615 0,000 A -> HM -0,213 -0,209 0,091 2,337 0,020 EE -> BIU -0,169 -0,163 0,103 1,636 0,103 FC -> BIU 0,074 0,088 0,113 0,658 0,511 G -> FC -0,026 -0,035 0,097 0,267 0,790 G -> H -0,061 -0,060 0,089 0,684 0,494 G -> HM 0,058 0,057 0,095 0,617 0,538 H -> BIU 0,457 0,458 0,111 4,131 0,000 HM -> BIU 0,053 0,048 0,094 0,564 0,573 PE -> BIU 0,306 0,307 0,120 2,549 0,011 SI -> BIU 0,176 0,167 0,126 1,400 0,162
168 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 157-171 E-ISSN 2503-2933
Berdasarkan  hasil  dari  tabel  diatas  dapat  dijelaskan  bahwa  H1  yang  merupakan ekspektasi  kinerja  berpengaruh  signifikan  terhadap  niat  perilaku  untuk  menggunakan  LMS. Nilai signifikan dari hasil uji t-statistik 2,549 yang memiliki nilai lebih besar dari 1,96 (t-value) dan p value sebanyak 0,011 yang memiliki nilai lebih kecil dari 0,05, yang artinya H1 diterima karena  ekspektasi  kinerja  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  niat  perilaku  untuk menggunakan.  Selanjutnya,  H2  berdasarkan  hasil  akhir  mebuktikan  bahwa  ekspektasi  usaha berpengaruh  signifikan  terhadap  niat  perilaku  untuk  menggunakan  LMS.  Nilai  signifikan  dari hasil  uji  t-statistik  1,636  yang  memiliki  nilai  lebih  kecil    dari  1,96  (t-value)  dan  p  value sebanyak  0,103  yang  memiliki  nilai  lebih  besar  dari  0,05,  yang  artinya  H2  ditolak  karena ekspektasi  usaha  tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  niat  perilaku  untuk menggunakan.  Hasil  H3  berdasarkan  hasil  akhir  membuktikan  bahwa  Faktor  sosial  (SI) berpengaruh  signifikan  terhadap  niat  perilaku  untuk  menggunakan  LMS.  Nilai  signifikan  dari hasil uji t-statistik 1,455 yang memiliki nilai lebih kecil dari 1,96 (t-value) dan p value sebanyak 0,146  yang  memiliki  nilai  lebih  besar  dari  0,05,  yang  artinya  H3  ditolak karena  faktor  sosial memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  niat  perilaku  untuk  menggunakan.  Hasil  H4 berdasarkan  dari  hasil  akhir  membuktikan  bahwa  kondisi  yang  memfasilitasi  berpengaruh signifikan  terhadap  niat  perilaku  untuk  menggunakan  LMS.  Nilai  signifikan  dari  hasil  uji  t- statistik  0,647  yang  memiliki  nilai  lebih  kecil  dari  1,96  (t-value)  dan  p  value  sebanyak  0,518 yang memiliki nilai lebih besar dari 0,05, yang artinya H4 ditolak karena kondisi fasilitas tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap niat perilaku untuk menggunakan. Untuk hasil H5 berdasarkan  hasil  akhir  membuktikan  bahwa  motivasi  hedonisme  berpengaruh  signifikan terhadap niat perilaku untuk menggunakan LMS. Nilai signifikan dari hasil uji t-statistik 0,595 yang  memiliki  nilai  lebih  kecil  dari  1,96  (t-value)  dan  p  value  sebanyak  0,552  yang  memiliki nilai  lebih  besar  dari  0,05,  yang  artinya  H5  ditolak  karena  motivasi  hedonis  tidak  memiliki pengaruh yang signifikan terhadap niat perilaku untuk menggunakan.
Selanjutnya,  H6  berdasarkan  hasil  akhir  membuktikan  bahwa  kebiasaan  berpengaruh signifikan  terhadap  niat  perilaku  untuk  menggunakan  LMS.    Nilai  signifikan  dari  hasil  uji  t- statistik 4,262 yang memiliki nilai lebih besar  dari 1,96 (t-value) dan p value sebanyak 0,000 yang  memiliki  nilai  lebih  kecil  dari  0,05,  artinya  H6  diterima  karena  kebiasaan  memiliki pengaruh yang signifikan terhadap niat perilaku untuk menggunakan. Hasil H7 berdasarkan dari hasil  akhir  membuktikan  bahwa  umur  berpengaruh  signifikan  terhadap  kondisi  fasilitas.  Nilai signifikan dari hasil uji t-statistik 2,527 yang memiliki nilai lebih besar  dari 1,96 (t-value) dan p value sebanyak 0,012 yang memiliki nilai lebih kecil dari 0,05, yang artinya H7 diterima karena umur memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kondisi fasilitas. Hasil H8 berdasarkan hasil akhir  membuktikan  bahwa  umur  berpengaruh  signifikan  terhadap  motivasi  medonisme.    Nilai signifikan dari hasil uji t-statistik 2,328 yang memiliki nilai lebih besar  dari 1,96 (t-value) dan p value sebanyak 0,020 yang memiliki nilai lebih kecil dari 0,05, yang artinya H8 diterima karena umur  tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  motivasi  medonis.  Hasil  dari  H9 berdasarkan hasil akhir membuktikan bahwa umur berpengaruh signifikan terhadap kebiasaan. Nilai signifikan dari hasil uji t-statistik 3,840 yang memiliki nilai lebih besar  dari 1,96 (t-value) dan p value sebanyak 0,000 yang memiliki nilai lebih kecil dari 0,05, yang artinya H9 diterima karena umur memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kebiasaan.
Hasil  H10  berdasarkan  hasil  akhir  membuktikan  bahwa  jenis  kelamin  berpengaruh signifikan  terhadap  kondisi  fasilitas  (FC).  Nilai  signifikan  dari  hasil  uji  t-statistik  0,269  yang memiliki  nilai  lebih  kecil  dari  1,96  (t-value)  dan  p  value  sebanyak  0,788  yang  memiliki  nilai lebih  besar  dari  0,05,  yang  artinya  H10  ditolak  karena  jenis  kelamin  tidak  memiliki  pengaruh yang  signifikan  terhadap  kondisi  fasilitas.  Selanjutnya,  hasil  H11  berdasarkan  hasil  akhir
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 157-171 E- ISSN 2503-2933 169
membuktikan bahwa jenis kelamin berpengaruh signifikan terhadap motivasi hedonisme. Nilai signifikan dari hasil uji t-statistik 0,658 yang memiliki nilai lebih kecil dari 1,96 (t-value) dan p value sebanyak 0,511 yang memiliki nilai lebih besar dari 0,05, yang artinya H11 ditolak karena jenis kelamin tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap motivasi hedonis.  Untuk hasil H12  berdasarkan  hasil  akhir  membuktikan  bahwa  jenis  kelamin  berpengaruh  signifikan terhadap  kebiasaan.  Nilai  signifikan  dari  hasil  uji  t-statistik  0,712  yang  memiliki  nilai  lebih kecil dari 1,96 (t-value) dan p value sebanyak 0,477 yang memiliki nilai lebih besar dari 0,05, yang  artinya  H12  ditolak karena  jenis  kelamin  tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap kebiasaan.

## 4. KESIMPULAN
Dari penilitan yang telah dilakukan untuk dapat menjelaskan tentang faktor – faktor yang dapat  memengaruhi  mahasiswa  dalam  menggunakan  LMS  pada  Universitas  Tadulako.  Pada penelitian  ini  dapat  menjelaskan  bahwa  setiap  variabel  indikator    UTAUT  2  yang  digunakan dalam penelitian ini. Hipotesis yang dapat diterima pada penelitian ini terdapat 5 hipotesis yaitu Umur  terhubungan  dengan  Kondisi  Fasilitas,  Umur  terhubungan  dengan Motivasi  Hedonisme, Umur  terhubungan  dengan  Kebiasaan,  Kebiasaan  terhubungan  dengan  Niat  Perilaku  untuk Menggunakan,  Ekspekstasi  Kinerja  terhubungan  dengan  Niat  Perilaku  untuk  Menggunakan yang memiliki t value diatas >1,96.
Hipotesis  yang  tidak  diterima  dalam  penelitian  ini  terdapat  7  hipotesis  yaitu  Ekspektasi Usaha  terhubungan  dengan  Niat  Perilaku  untuk  Menggunakan,  Kondisi  Fasilitas  terhubungan dengan  Niat  Perilaku  untuk  Menggunakan,  Jenis  Kelamin  terhubungan  dengan  Kondisi Fasilitas,  Jenis  Kelamin  terhubungan  dengan  Kebiasaan,  Jenis  Kelamin  terhubungan  dengan Motivasi  Hedonisme,  Motivasi  Hedonisme  berhubungan  dengan  Niat  Perilaku  untuk Menggunakan,  Faktor  Sosial  terhubungan  dengan  Niat  Perilaku  untuk  Menggunakan  yang memiliki dinilai t value dibawah < 1.96. Hipotesis yang tidak dapat diterima dapat menjelaskan bahwa hasil dari survey yang dilakukan LMS masih belum terbiasa digunakan oleh mahasiswa karena masih sering kesulitan dalam pengoperasian dan kurang bantuan untuk menguasi LMS. LMS  juga  masih  jarang  digunakan  sebagai  pembelajaran  jarak  jauh  oleh  dosen  Universitas Tadulako.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] R. R. Utama , “Perubahan Perilaku Dosen Dalam Menggunakan Learning Management System (LMS) Selama Pandemi,” Vol. 13, No. April, 2021, doi: 10.35445/alishlah.v13i1.378.
[2] I.  G.  N.  Sedana  and  S.  W.  Wijaya, “Penerapan  Model  Utaut  Untuk  Memahami Penerimaan  dan  Penggunaan  Learning  Management  System  Studi  Kasus:  Experential E-Learning of Sanata Dharma University,” J. Sist. Inf. , Vol. 5, No. 2, p. 114, 2012, doi: 10.21609/jsi.v5i2.271.
[3] A. Alshehri, M. J. Rutter, and S. Smith , “An Implementation of The UTAUT Model For Understanding Students’ Perceptions of Learning Management Systems: A Study within
170 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 157-171 E-ISSN 2503-2933
IJCCS Vol. x,–end_page
Tertiary  Institutions  in  Saudi  Arabia,” Int.  J.  Distance  Educ.  Technol. , Vol. 17,  No.  3, pp. 1–24, 2019, doi: 10.4018/IJDET.2019070101.
[4] Y.  K.  Natanael  and  A.  D.  Manuputty, “Analisis  Penerapan  Sistem  Aplikasi  Redmine Pada Grup PRDC PT. Anabatic Digital Raya Dengan Menggunakan Pendekatan Model UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology),” J. SITECH  Sist. Inf. dan Teknol. , Vol. 2, No. 1, pp. 31–38, 2019, doi: 10.24176/sitech.v2i1.3175.
[5] S.  Aprilisa,  Samsuryadi,  and  Sukemi, “Pengujian  Validitas  dan  Reliabilitas  Model UTAUT  2  dan  EUCS  pada  Sistem  Informasi  Akademik,” J.  Media Inform.  Budidarma , Vol. 5, No. 3, pp. 1124–1132, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i3.3074.
[6] S.  Informasi,  F.  T.  Informasi,  V.  Kevin,  S.  Que,  and  A.  R.  Tanamah, “Analisis Pemanfaatan  F-Learn  Menggunakan  Pendekatan  Technology  Acceptance  Model  pada Dosen FTI UKSW,” pp. 74–79, 2017.
[7] M.  A.  Almaiah,  M.  M.  Alamri,  and  W.  Al-Rahmi, “Applying  the  UTAUT Model  to  Explain  the  Students’  Acceptance  of  Mobile  Learning  System  in  Higher Education,”  IEEE  Access ,  Vol.7,  No.  November,  pp.  174673–174686,  2019,  doi: 10.1109/ACCESS.2019.2957206.
[8] D.  T.  Avista et  al. , “Penerapan  Technology  Acceptance  Model  (Tam)  pada  Radio Frequency  Identification  (Rfid)  di  Fti  Uksw  (Studi  Kasus :  Dosen  Fti  UKSW),” No. November, pp. 1–12, 2017.
[9] S. P. Internasional, P. Sains, A. Raman, Y. Don, and S. Pendidikan , “Penerimaan Guru Prajabatan  Perangkat  Lunak  Manajemen  Pembelajaran :  Aplikasi  Model  UTAUT2,” 2013, doi: 10.5539/ies.v6n7p157.
[10] N.  Ul-ain  and  K.  Kaur, “The  Influence  of  Learning  Value  On  Learning  Management
System use :An extension of UTAUT2,” No. January 2019, 2015, doi:
10.1177/0266666915597546.
[11] T.  Ferbia,  A.  Santoso,  and  S.  Suyoto, “Analysis  of  Implementation  ‘Jogja  Istimewa’ Based  on  Mobile  Application  Using  UTAUT2  Model  in  Development  Jogja  Smart Province,” ICST  Trans. Mob.  Commun.  Appl. ,  p. 168508,  2021,  doi:  10.4108/eai.29-1- 2021.168508.
[12] A.  N.  S.  Fatihanisya  and  S.  D.  Purnamasari, “Penerapan  Model  Unified  Theory  of Acceptence  and  Use  of  Technology  (UTAUT  2)  Terhadap  Perilaku  Pelanggan  E- Commerce Shopee Indonesia di Kota Palembang,” J. Inf. Syst. Informatics , Vol. 3, No. 2, pp. 392–417, 2021, doi: 10.33557/journalisi.v3i2.143.
[13] C. A. Haris, B. S. WA, and A. Nasiri, “Penerapan Model Utaut2 Untuk Mengevaluasi Aplikasi  Ruang  Guru,” J.  Teknol.  Inf. ,  Vol.  3,  No.  2,  p.  192,  2019,  doi: 10.36294/jurti.v3i2.1085.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 157-171 E- ISSN 2503-2933 171
[14] S. P. Internasional, P. Sains, A. Raman, Y. Don, and S. Pendidikan, “Penerimaan Guru Prajabatan  Perangkat  Lunak  Manajemen  Pembelajaran :  Aplikasi  Model  UTAUT2,” 2013, doi: 10.5539/ies.v6n7p157.