https://doi.org/10.46799/syntax-idea.v5i7.2416 E-ISSN: 2684-883X Published by:
Ridwan Institute

## ANALISIS PERAN MOTIVASI DAN USIA DALAM MENENTUKAN PENGARUH FAKTOR KEPEMIMPINAN KETUA STMIK TERHADAP KINERJA PEGAWAI
Ari Lestari
Program Studi Manajemen Informatika Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Logika
AriLestari79a@yahoo.com

## Abstrak
Kepemimpinan merupakan bentuk hubungan antara pemimpin itu sendiri, pegawai dan situasi yang ada. Kepemimpinan setidaknya melibatkan distribusi yang tidak merata dai kekuasaan diantara pemimpin dengan anggotanya dan dapat mengarahkan anggotanya. Kepemimpinan  dapat  dikatakan  sebagai  cara  dari  seorang  pimpinan  dalam mengkoordinasikan seluruh item, bagian di dalam komunitasnya untuk mencapai suatu tujuan  organisasi  yang  diinginkan  sehingga  menghasilkan  kinerja  pegawai  yang maksimal.  Secara  umum,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  membuktikan  secara  empiris pengaruh kepemimpinan STMIK terhadap kinerja kerja pegawai yang ada dengan melihat kaitan  variable  moderating  yang  diuji.  Hipotesis  dalam  penelitian  ini  adalah  hipotesis alternatif  yaitu  ada  pengaruh  kepemimpinan  Ketua  terhadap  efektifitas  kinerja  kerja pegawai. Hasil dari penelitian ini adalah hasil uji validitas dan reliabilitas dengan hasil valid dan reliable. Kepemimpinan ketua berdasarkan pengujian analisis regresi linear dan hasilnya  signifikan.  Kepemimpinan  ketua    memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan terhadap kinerja kerja  serta nilai determinasi yang menunjukkan efektifitas regresi linear menunjukkan hubungan antara kepemimpinan ketua terhadap kinerja memiliki pengaruh yang  signifikan.  Sedangkan  variabel  motivasi  dan  usia  terbukti  memoderasi  hubungan antar kepemimpinan ketua dengan kinerja kerja pegawai.
Kata Kunci: Kepemimpinan, Validasi, Regresi Linear, Signifikansi, Moderasi

## Abstract
Leadership is a form of relationship between the leader themselves, employees, and the existing  situation.  Leadership  involves  the  uneven  distribution  of  power  between  the leader and their members and can guide their members. Leadership can be seen as a way for  a  leader  to  coordinate  all  elements  and  parts  within  their  community  to  achieve  a desired organizational goal, thereby maximizing employee performance. In general, this
JOURNAL SYNTAX IDEA p–ISSN: 2723-4339 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 5, No. 9, September 2023
research  aims  to  empirically  prove  the  influence  of  leadership  at  STMIK  (College  of Computer Science and Information Management) on the performance of  employees by examining the tested moderating variables. The hypothesis in this study is the alternative hypothesis, which states that there is an influence of the Chairman's leadership on the effectiveness of employee performance. The results of this study indicate that the validity and reliability tests were valid and reliable. Leadership of the chairman, based on linear regression analysis, was found to be significant. The chairman's leadership has a positive and  significant  influence  on  job  performance,  and  the  determination  coefficient  value indicates  the  effectiveness  of  linear  regression,  showing  a  significant  relationship between  the  chairman's  leadership  and  job  performance.  Meanwhile,  the  variables  of motivation  and  age  were  found  to  moderate  the  relationship  between  the  chairman's leadership and employee job performance.
Keywords: Leadership, Validation, Linear Regression, Significance, Moderation.

## PENDAHULUAN
Keberhasilan  suatu  organisasi  baik  sebagai  satu  kesatuan  (keseluruhan  elemen) maupun  berbagai  kelompok  dalam  suatu  organisasi  sangat  bergantung  pada  tingkat efektifitas  kepemimpinan  yang  terdapat  dalam  organisasi  yang  bersangkutan,  dimana seorang pemimpin harus dapat menciptakan hubungan kerja yang harmonis, baik antara sesama  pegawai,  maupun  antara  pegawai  dengan  bawahan.  Kinerja  yang  baik  dapat diukur  dari  kerja  pegawai  yang  dilakukan.  Tugas-tugas  tersebut  biasanya  didasari indikator ukuran yang telah ditetapkan oleh organisasi. Kinerja dapat diistilahkan sebagai seluruh  “unjuk  kerja”  dari  seorang  atau  sekolompok  pegawai  dalam  menerima  tujuan pekerjaan, tingkat pencapaiannya dan inteaksi yang terjadi. Tingkat kinerja pegawai dapat mempengaruhi  kemajuaan  suatu  organisasi  khususnya  dalam  memberikan  pelayanan publik yang tepat dan efisien. Kemampuan pemimpin dalam memberikan arah kerja dan melakukan koordinasi pengetahuan yang dimiliki pegawai akan terkait dengan usia dan motivasi dalam kinerjanya.
Kualitas  kinerja  pegawai  dengan  diawali  dari  pembentukan  karakter  pimpinan yang memiliki mampu mengkoordininasikan seluruh komponen yang ada di organisasi sehingga  mampu  menaungi  bawahannya  menuju  arah  sesuai  dengan  visi  dan  misi. Kualitas  kinerja  pegawai  berhubungan  dengan  kualitas  pimpinannya.  Hal  ini  akan membawa  konsistensi  bahwa  setiap  pemimpin  memiliki  kewajiban  untuk mengkoordinasikan  semua  potensi  pegawai  yang  ada  dibawah  kepemimpinanya  agar terwujud seluruh tanggung jawab sesuai dengan tujuan organisasi. Demikian pula halnya dalam birokrasi publik, pemimpin memegang peranan yang sangat strategis. Berhasil atau tidaknya  birokrasi  publik  menjalankan  aktivitasnya  sangat  ditentukan  oleh  kualitas pimpinannya,  karena  kedudukan  pemimpin  sangat  mendominasi  semua  aktivitas  yang dilakukan. Dalam organisasi publik, bawahan bekerja selalu tergantung pada pimpinan. Bila  pimpinan  tidak  memiliki  kemampuan  memimpin,  maka  tugas-tugas  yang  sangat kompleks tidak dapat dikerjakan dengan baik.
Yunis, R et  al. (2017) menghasilkan suatu informasi bahwa variabel moderator (age, gender dan experience) memoderasi hubungan antara variabel independen terhadap dependen dalam hal ini adalah ekpektansi kinerja.

## METODE PENELITIAN
Berisi  penjelasan  tentang  tahapan  penelitian  yang  menggambarkan  urutan  logis untuk mendapatkan hasil penelitian sesuai dengan harapan dan gambaran sistem. Jika ada gambar dan tabel, itu harus disajikan dengan nama tabel dan gambar yang disertai dengan nomor urut. Dalam naskah, nomor kutipan secara berurutan dalam tanda kurung siku [3], juga tabel angka dan angka secara berurutan seperti yang ditunjukkan pada Tabel 1 dan Gambar 1.

## Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel
Menurut  Singarimbun  definisi  operasional  adalah  unsur-unsur  penelitian  yang memberitahukan bagaimana pengukuran suatu variabel, sehingga dengan mengukur ini dapat  diketahui  indikator  apa  saja  sebagai  pendukung  untuk  dianalisis  dari  variabel- variabel tersebut (Singarimbun, 1995). Dalam menyelesaikan penelitian ini, ada beberapa definisi operasional dan pengukuran variabel yang digunakan sebagai berikut: Variabel Independen (X)
Kepemimpinan dengan indikatornya sebagai berikut:
a) Pengarahan
b) Motivasi
c) Memberikan Inspirasi
d) Partisipatif
e) Pengawasan.

## Variabel Dependen (Y)
Variabel terikat dalam penelitian ini adalah Kinerja Pegawai dengan indikatornya sebagai berikut:
a) Loyality
b) Work Performance
c) Responsibility
d) Honesty
e) Cooperative.
Variabel Moderasi Variabel  moderasi  ( moderating )  adalah  variabel  yang  mempengaruhi  hubungan antara variabel independen pada variabel dependen (Jogiyanto, 2011). Ada dua variabel moderasi yang digunakan yaitu usia dan motivasi kerja.

## Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data pada penelitian ini ada dua yaitu teknik pengumpulan data primer dan sekunder yaitu:
1. Data Primer
Data primer adalah data yang diambil langsung tanpa perantara dengan sumber dengan cara wawancara dan kuesioner.
2. Data Sekunder
Data  sekunder  adalah  data  yang  diperoleh  secara  tidak  langsung  dari  sumber- sumber  yang  telah  ada  berupa  catatan  atau  arsip,  literature  artikel,  jurnal  dan  situs internet yang berhubungan dengan penelitian yang dilakukan.

## Teknik Analisis Uji Kualitas Data
Kualitas data dalam suatu pengujian hipotesis akan mempengaruhi hasil ketepatan uji  hipotesis  (Wirjono  dan  Raharjono,  2007).  Dalam  penelitian  ini,  kualitas  data  yang dihasilkan dari penggunaan instrumen dievaluasi dengan uji validitas dan uji reliabilitas.
a) Uji Validitas
Pengujian  validitas  dilakukan  dengan  menggunakan  alat  analisis Product Moment dan  hasil  perhitungannya  menggunakan  bantuan  SPSS.  Setiap  butir pertanyaannya  pada  variabel  akan  diuji  tingkat  validitasnya  dan  memberikan  nilai tingkat validitas, dan jika tidak valid akan dieksekusi item pertanyaan tersebut. Nilai korelasi  yang  diperoleh  (nilai  korelasi  per  item  dengan  total  item  yang  diperoleh setelah  dikorelasikan  secara  statistik  per  individu)  lalu  dibandingkan  dengan  nilai korelasi (r) product moment . Jika r-hitung lebih besar dari r-tabel berarti pertanyaan dianggap memenuhi kriteria validitas.
b) Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  adalah  alat  untuk  mengukur  suatu  kuesioner  yang  merupakan indikator dari variabel atau konstruk. Reliabilitas merupakan penerjemahan dari kata reliability  yang  berarti  keterpercayaan,  keterandalan,  konsistensi  dan  sebagainya (Azwar 2001 dalam Sujianto, 2009) atau dengan kata lain uji reliabilitas adalah alat untuk  mengukur  suatu  kuesioner  yang  merupakan  indikator  dari  variabel  atau konstruk-konstruk  dari  setiap  variabel  (Ghozali,  2013).    Uji  reliabilitas  terhadap instrumen  penelitian  (kuesioner)  dilakukan  untuk  menguji  apakah  hasil  pengukuran dapat dipercaya, dalam hal ini jawaban responden terhadap pertanyaan konsisten atau stabil  dari waktu  ke waktu  (Nurcahyani,  2010).  Dalam penelitian ini, uji reliabilitas ditempuh  dengan  menggunakan  metode Cronnbach’s  Alpha .  Kuesioner  dinyatakan reliable jika mempunyai nilai Cronbach’s Alpha lebih besar dari 0,60.
c) Uji Asumsi Klasik
Pengujian ini digunakan ntuk mengetahui tingkat hubungan yang signifikan dan representatif, maka model tersebut harus memenuhi asumsi klasik regresi. Uji asumsi klasik  yang  dilakukan  adalah  uji  normalitas,  multikolinearitas,  autokorelasi,  dan heteroskedastisitas.
d) Uji Normalitas
Uji  Normalitas  ini  digunakan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi, variabel  pengganggu/residual  atau  variabel  dependen  dan  independennya  memiliki distribusi  normal  (Gozhali,  2013).  Uji  normalitas  bertujuan  menguji  apakah  model penelitian variabel terdistribusi secara normal atau tidak.
e) Uji Multikolinearitas
Tujuan  Uji  multikolinearitas  ini  adalah  untuk  menguji  apakah  dalam  model regresi  ditemukan  adanya  korelasi  yang  kuat  antar  variabel  independen  (Ghozali, 2013).  Apabila  terjadi  korelasi  yang  kuat,  maka  terdapat  masalah  multikolinearitas yang harus diatasi.
f) Uji Heteroskedastisitas Penggunaan uji heteroskedastisitas ini adalah untuk mengetahui apakah dalam sebuah  model  regresi  terjadi  ketidaksamaan  varians  dari residual (error)  satu pengamatan ke pengamatan lain. Jika varians dari  residual dari satu  pengamatan ke pengamatan  yang  lain  tetap,  maka  disebut  homoskedastisitas,  dan  apabila  varians berbeda disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang baik dalam suatu  penelitian
adalah  seharusnya  tidak  terjadi  heteroskedastisitas  (Ghozali,  2013).  Dasar  analisis pengujian heteroskedastisitas menggunakan uji glejser , yaitu sebagai berikut:
1) Jika uji simultan, p-value yang didapatkan lebih besar dari α > 5% (0,05), maka dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat sifat heteroskedastisitas.
2) Jika uji simultan, p-value yang didapatkan lebih kecil dari α < 5% (0,05), maka dapat disimpulkan bahwa terdapat sifat heteroskedastisitas.
g) Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  ini digunakan untuk  mengetahui apakah dalam sebuah model regresi linier terdapat korelasi atau hubungan yang kuat baik positif maupun negatif antara  kesalahan  pengganggu  ( error )  pada  periode  t  dengan  kesalahan  pengganggu pada  periode  t-1  (Ghozali,  2013).  Model  regresi  yang  baik,  yaitu  tidak  terjadinya autokorelasi.  Jika  terjadi  autokorelasi,  maka  informasi  yang  diberikan  bisa menyesatkan  sehingga  perlu  diupayakan  agar  tidak  terjadi  autokorelasi.  Untuk mengetahui  ada  atau  tidaknya  autokorelasi  di  dalam  model  regresi  ini,  dapat menggunakan uji Durbin-Watson ataupun dengan menggunakan alat uji statistic, yaitu dengan menggunakan Run Test (Ghozali,2013). Pada penelitian ini, uji statistik yang digunakan untuk mendeteksi ada atau tidaknya autokorelasi adalah menggunakan Run Test .  Jika asymp  sig. pada  output  runs  test  >  5%,  maka  data  tidak mengalami/mengandung autokorelasi, dan sebaliknya.

## Analisis Regresi Linear Berganda
Dalam  penelitian  ini,  metode  analisis  data  dilakukan  dengan  analisis  statistik. Pengujian dilakukan setelah asumsi klasik, pengujian dalam penelitian ini menggunakan model regresi linear berganda. Model tersebut adalah :
Y= a + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 Analisis  data  dilakukan  dengan  bantuan Statistical  Product  of  Service  Solution (SPSS)  versi  16.  Dengan  menggunakan  tingkat  kepercayaan  ( convidence  interval ) sebesar 95% dan tingkat toleransi kesalahan ( alpha ) 5%.

## Uji Hipotesis
Menguji hipotesis akan digunakan metode analisis regresi linier berganda, karena menyangkut  empat buah variabel  independen dan satu  buah variabel  dependen. Model analisis  yang  digunakan  untuk  menguji  hipotesis  dalam  penelitian  ini  menggunakan metode  analisis  regresi  linier  berganda,  yaitu  suatu  analisis  yang  mengukur  pengaruh antarvariabel  yang  melibatkan  lebih  dari  satu  variabel  indepeden  terhadap  variabel dependen  (Sunyoto, 2009: hal 9).

## Uji Statistik  Secara Parsial (t)
Pengujian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  masing–masing  variabel independen  mempengaruhi  vaeriabel  dependen  secara  signifikan.  Untuk  menguji pengaruh  secara  parsial  variabel–variable  bebas  terhadap  variable  terikat.  Menurut Ghozali  (2013)  uji  statistik  t  digunakan  untuk  mengetahui  hubungan  masing-masing variabel independen secara invidual terhadap variabel dependen.Untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh masing–masing variabel dependen digunakan tingkat signifikansi 5 % (a)  =  0,05.  Jika  probability  t  lebih  dari  0,05  maka  tidak  ada  pengaruh  dari  variabel independen terhadap variabel dependen (koefisien regresi tidak signifikan).  Sedangkan jika  nilai  probability  t  lebih  kecil  0,05  maka  terdapat  pengaruh  variabel  dependen (koefisien signifikan).
Perumusan hipotesisnya adalah : Ho : βi = 0 Ha : βi ≠ 0
Perumusan Kriteria Pengujian Hipotesis :
1) Jika t hitung ≤ t tabel maka Ho diterima, artinya variabel Independen secara parsial tidak berpengaruh terhadap variabel dependen.
2) Jika  t  hitung  >  t  table  maka  Ho  ditolak,  artinya  variabel  independen  secara  parsial berpengaruh terhadap variabel dependen.

## Uji Statistik Secara Simultan (F)
Pengujian  ini  dilakukan  apakah  variabel  independen  secara  bersamaan mempengaruhi  vaeriabel  dependen  secara  signifikan.  Untuk  menguji  pengaruh  secara simultan variable–variable bebas terhadap variable terikat. Ghozali (2013) uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen/bebas yang dimasukkan dalam  model  mempunyai  pengaruh  secara  bersama–sama  terhadap  variabel dependen/terikat.Untuk  mengetahui  apakah  variabel  independen  secara  bersama–sama mempengaruhi variabel dependen maka digunakan tingkat signifikan sebesar 0,05, jika nilai probability F lebih besar dari 0,05 maka model regresi tidak dapat digunakan untuk memprediksi variabel dependen dengan kata lain variabel independen secara bersama– sama tidak berpengaruh terhadap variabel dependen. Perumusan hipotesisnya adalah : Ho : β 1 = β 2 = β 3 = β 4 = 0 Ha : β 1 ≠ β 2 ≠ β 3 ≠ β 4 ≠ 0
Perumusan Kriteria Pengujian Hipotesis :
a. Jika F hitung ≤ F tabel maka Ho diterima, artinya variabel independen secara simultan tidak berpengaruh terhadap variabel dependen.
b. Jika F hitung > F tabel maka Ho ditolak, artinya variabel independen secara simultan berpengaruh terhadap variabel dependen.

## Koefisien Determinasi (R 2 )
Pengujian  ini  digunakan  untuk  mengukur  proporsi  atau  persentase  sumbangan variabel  independen  yang  diteliti  terhadap  variasi  naik  turunnya  variabel  dependen. Koefisien  Determinasi  (R 2 )  digunakan  untuk  mengukur  seberapa  jauh  model  regresi dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai R 2 yang kecil berarti kemampuan variabel–variabel independen amat terbatas.  Nilai  yang  mendekati  satu  berarti  variabel–variabel  independen  memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen (Ghozali,  2013:  hal  87).  Rumus  koefisien  determinasi  menurut  Sugiyono  (2012:  257) sebagai berikut :
Kd = R 2 x 100%
Keterangan :   Kd : koefisien determinasi
R 2
: koefisien korelasi yang dikuadratkan

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada bagian ini berisi  analisa, hasil serta pembahasan dari topik penelitian, yang bisa  di  buat  terlebih  dahulu  metodologi  penelitian.  Bagian  ini  juga  merepresentasikan penjelasan yang berupa penjelasan, gambar, tabel dan lainnya.

## Deskripsi Data Penelitian
Objek dalam penelitian ini adalah semua pegawai Dinas Kelautan dan Perikanan Kabupaten Nias Selatan yang berjumlah 21 orang. Pada bab ini akan dibahas mengenai hasil penelitian, terutama yang berkaitan dengan data yang diperoleh selama penelitian. Penelitian ini bertujuan untuk mencari apakah ada perbedaan pada variabel independen terhadap variabel dependen.

## Analisis Deskriptif Karakteristik Responden
Sebelum  melakukan  analisis  uji  statistik,  terlebih  dahulu  akan  dibahas  mengenai deskripsi data dari variabel penelitian tentang identitas responden. Adapun karakteristik 70 responden dari kuesioner yang diolah adalah seperti yang terlihat dalam tabel berikut:
Tabel 1. Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Frequency  Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid  Laki-Laki 15 71.4 71.4 71.4 Perempuan 6 28.6 28.6 100.0 Total 21 100.0 100.0 Sumber: Data primer, diolah SPSS, 2022
Tabel diatas menunjukkan bahwa responden dalam penelitian ini didominasi oleh kaum laki-laki sebanyak 71.4%, sedangkan kaum perempuan hanya sebesar 28,6%.
Tabel 2. Karakteristik Responden Berdasarkan Usia Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 21-30 8 38.1 38.1 38.1 31-40 6 28.6 28.6 66.7 41-50 4 19.0 19.0 85.7 51 keatas 3 14.3 14.3 100.0 Total 21  100.0 100.0 Sumber: Data primer, diolah SPSS, 2022
Tabel diatas menunjukkan bahwa responden dalam penelitian ini didominasi oleh usia produktif 21-30 tahun sebesar 38,1% yang mengindikasikan kinerja tinggi, kemudian usia 31-40 tahun sebesar 28,6%, lalu usia 41-50  tahun sebesar 19% dan  usia 51 tahun keatas sebesar 14.3%.

## Hasil Uji Validitas Data
Uji  validitas  digunakan  untuk  mengukur  valid  tidaknya  suatu  kuesioner.  Dalam penelitian ini uji validitas dilakukan dengan melihat korelasi antara skor masing-masing item  pertanyaan  dengan  skor  total  ( item  total  correlation )  variabelnya.  Perhitungan dilakukan dengan rumus korelasi produk momen Pearson ( Pearson’s Product Moment ) dalam  program  SPSS.  Nilai  r tabel dihitung  dengan  menggunakan  analisis  df  ( degree  of
freedom )  yaitu  dengan  rumus  df=n-k  dengan  n  adalah  jumlah  responden  dan  k  adalah jumlah variabel independen yang digunakan. Berdasarkan r product  moment diperoleh nilai r tabel sebesar 0,46. Hasil pengujian validitas untuk setiap variabel ditampilkan dalam tabel-tabel berikut ini:
Tabel 3. Hasil Uji Validitas Kepemimpinan Item Pertanyaan  r hitung r tabel Kesimpulan 1 1,000  0,468 Valid 2 0,531  0,468 Valid 3 1,000  0,468 Valid 4 0,487  0,468 Valid 5 0,531  0,468 Valid 6 0,479  0,468 Valid 7 0,490  0,468 Valid 8 0,493  0,468 Valid 9 1,000  0,468 Valid 10 1,000  0,468 Valid 11 1,000  0,468 Valid 12 0,531  0,468 Valid 13 0,531  0,468 Valid 14 0,411  0,468 Valid 15 0,463  0,468 Valid 16 0,493  0,468 Valid 17 0,470  0,468 Valid 18 0,493  0,468 Valid 19 1,000  0,468 Valid Sumber: Data primer, diolah, 2022 Tabel  diatas  menunjukkan  nilai pearson  correlation (r hitung )  untuk  setiap  item pertanyaan lebih besar dari nilai r tabel . Tingkat signifikansi untuk item berada pada level 0,05.  Hal  ini  berarti  bahwa  semua  indikator/item  pertanyaan  yang  mengukur  variabel kepemimpinan adalah valid.
Tabel 5. Hasil Uji Validitas Kinerja Item Pertanyaan  r hitung r tabel Kesimpulan 1 0,483  0,468 Valid 2 0,821  0,468 Valid 3 0,728  0,468 Valid 4 0,515  0,468 Valid 5 0,570  0,468 Valid 6 1,000  0,468 Valid 7 0,821  0,468 Valid 8 0,507  0,468 Valid 9 0,893  0,468 Valid 10 0,483  0,468 Valid 11 0,893  0,468 Valid 12 1,000  0,468 Valid Sumber: Data primer, diolah, 2022
Tabel  diatas  menunjukkan  nilai pearson  correlation (r hitung )  untuk  setiap  item pertanyaan lebih besar dari nilai r tabel . Tingkat signifikansi untuk item berada pada level 0,05.  Hal  ini  berarti  bahwa  semua  indikator/item  pertanyaan  yang  mengukur  variabel kinerja adalah valid.

## Hasil Uji Reliabilitas Data
Pengujian  reabilitas  data  dilakukan  dengan  uji  statistik Cronbach’s Alpha. Hasil pengujian reliabilitas kuesioner ditampilkan dalam tabel berikut ini:
Tabel 6. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .955 19
Sumber: Data primer, diolah, 2022
Tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa  nilai  Cronbach’s  alpha  untuk  variabel kepemimpinan adalah 0,955. Angka ini > 0,60. Hal ini berarti bahwa konstruk pertanyaan yang disusun untuk mengukur kepemimpinan adalah reliable.
Tabel 7. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .917 12
Sumber: Data primer, diolah, 2022
Tabel  di  atas menunjukkan bahwa nilai  Cronbach’s alpha untuk  variabel  kinerja adalah 0,917. Angka ini > 0,60. Hal ini berarti bahwa konstruk pertanyaan yang disusun untuk mengukur kinerja adalah reliable.

## Hasil Pengujian Data
Dari  data  penelitian  yang  diperoleh  berupa  data  primer  mengenai  pengaruh kepemimpinan  Ketua  terhadap  kinerja  kerja  pegawai  ,  maka  dari  variabel-variabel penelitian akan diuraikan dengan menguji Uji Asumsi Klasik, Analisis Linier Berganda, Uji Hipotesis, dan Uji Koefisien Determinasi (R 2 ).

## Uji Asumsi Klasik
Pengujian  asumsi  klasik  pada  penelitian  ini  terdiri  dari  Normalitas, Multikolonieritas, Heteroskedastisitas dan Autokorelasi.
1) Uji Normalitas
Uji  Normalitas  data  yang  dimaksudkan  untuk  memperlihatkan  data  yang dihasilkan dari regresi telah terdistribusi secara normal atau tidak. Cara yang sering digunakan untuk menentukan apakah suatu model beristribusi normal atau tidak, bisa digunakan dengan uji one sample Kolmogorov Smirnov, pendekatan histogram  dan pendekatan P-P Plot.

## Gambar 1. P – P Plot Sumber: Data primer, diolah, 2022
Dilihat  dari  gambar  P-P  plot  uji  normalitas,  penelitian  ini  layak  digunakan karena  memenuhi  asumsi  normalitas.  Pada  Scatter  Plot  terlihat  titik  –  titik  yang mengikuti  data  sepanjang  garis  diagonal  dan  tidak  ada  titik  yang  menjauh  secara menyendiri.  Hal  ini  berarti  data  berdistribusi  normal.  Dengan  demikian  maka  bisa dipastikan data sudah cukup baik untuk dipakai dalam penelitian.
2) Uji Multikolonieritas
Uji  multikolinearitas  adalah  keadaan  di  mana  pada  model  regresi  ditemukan adanya korelasi yang sempurna atau mendekati sempurna antar variabel independen. Untuk mengetahui suatu model regresi bebas dari multikolonieritas, yaitu mempunyai nilai VIF (Variance Inflation Factor) kurang dari 10 dan mempunyai angka Tolerance lebih dari 0,1.
Tabel 8. Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance  VIF 1 (Constant) 1.056 .166 6.374 .038 Variabel X .724 .041 .906 17.632 .171 .868  1.153
a. Dependent Variable: Variabel Y
Sumber: Data primer, diolah, 2022 Dari output di atas dapat diketahui bahwa nilai Tolerance ketiga variabel lebih dari 0.10 dan nilai VIF kurang dari 10.  Maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi masalah multikolonieritas Ini berarti bisa dikatakan bahwa data instansi layak diteliti.
3) Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas  adalah  keadaan  dimana  dalam  model  regresi  terjadi ketidaksamaan varian dari residual pada satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heteroskedastisitas. Berbagai macam uji heteroskedastisitas  salah  satunya  dengan  melakukan  pengujian  gletsjer.  Jika  nilai signifikansi > 0.05, maka tidak terjadi heteroskedastisitas
Tabel 9. ANOVA b Model Sum of Squares  Df Mean Square F Sig. 1 Regression 4.427  1 4.427 310.894 .203 a Residual .968  68 .014 Total 5.396  69 a. Predictors: (Constant), Variabel X b. Dependent Variable: Variabel Y
Sumber: Data primer, diolah, 2022

## 4) Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi digunakan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi linear terdapat korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pada periode t-1(sebelumnya). Untuk meguji autokorelasi adalah dapat dilihat dengan nilai Durbin Watson (DW), yaitu:
0 < DW < dL
: berarti terdapat autokorelasi dL < DW < dU : berarti tidak ada kesimpulan (ragu–ragu) dU < DW < 4–dU : berarti tidak terdapat autokorelasi 4–dU < DW < 4–dL : berarti tidak ada kesimpulan (ragu–ragu) 4–dL < DW < 4 : berarti terdapat autokorelasi
Untuk mengetahui nilai Durbin-Watson dalam membahas dan menguji maka dapat dilihat pada Tabel IV.10  berikut ini :
Tabel 10. Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .938 a .880 .873 .0981 2.309 a. Predictors: (Constant), Variabel X b. Dependent Variable: Variabel Y
Sumber: Data Primer, diolah SPSS, 2022
Dari hasil output di atas didapat nilai DW yang dihasilkan dari model regresi adalah 2.309. Sedangkan dari tabel DW dengan signifikansi 0,05 dan jumlah data (n) = 21, serta k  =  5 (k adalah jumlah variabel  independen) diperoleh nilai dL sebesar 0.8286 dan dU sebesar 1.9615 (lihat lampiran). Karena nilai DW  2.309  berada  pada  daerah  antara  dU  dan  4-dU  atau  0.8286<2.309<4- 1.9615, maka dapat disimpulkan bahwa regresi linear tersebut tidak terdapat autokorelasi.
Analisis Regresi Linier Berganda
Pengujian  yang  digunakan  adalah  regresi  Linear  Berganda    untuk  mengetahui pengaruh  kepemimpinan  Ketua  terhadap  kinerja  kerja  .  Maka  dengan  menguji  regresi linear berganda akan terlihat pada Tabel IV.11 sebagai berikut
Tabel 11. Coefficients a : Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance  VIF 1 (Constant) .786 .273 2.883 .010 Variabel X .796 .068 .938 11.793 .000 1.000  1.000
a. Dependent Variable: Variabel Y
Sumber: Data Primer, diolah SPSS, 2017 Dari tabel Coefficienta diatas maka dapat diketahui bahwa dari persamaan regresi yang di rumuskan sebelumnya yakni :
Y= a+β1X1 maka persamaan yang didapatkan adalah sebagai berikut: Y= 0.786  + 0.796 X Dari persamaan diatas maka : Nilai Alpha (a) sebesar 0.786 menunjukkan bahwa jika variabel X bernilai konstan atau tetap, maka tingkat kinerja kerja bernilai 0.786. Tiap kenaikan nilai kepemimpinan (X) naik sebesar 1 maka Y akan  naik dengan asumsi semua variabel tetap. Tiap kenaikan variabel X naik sebesar 1 maka  Y akan naik sebesar  1.58 dengan asumsi semua variabel lain tetap. Artinya kepemimpinan Ketua mempengaruhi kinerja kerja .
Untuk menilai hubungan antara variabel moderasi dengan variabel x dan y maka diolah dengan hasil sebagai berikut:
Tabel 12. Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .952 a .906 .893 .0981 2.309 a. Predictors: (Constant), Variabel X
b. Dependent Variable: Variabel Y Berdasarkan  output  SPSS  Model  Summary  diatas,  nilai  R  Square  sebesar  0.952 yang menunjukkan bahwa hubungan antara kepemimpinan Ketua terhadap kinerja kerja dengan  variabel  moderasi  motivasi  adalah  sebesar  90.6%  dan  sisanya  sebesar  9,4% dipengaruhi  faktor  lain  yang  tidak  dimasukkan  dalam  model  penelitian.  Dibandingkan dengan nilai tahap awal sebesar 0.880 terjadi kenaikan menjadi 0.906 yang artinya bahwa variabel  moderasi  masa  kerja  mempengaruhi  hubungan  antara  variabel  kepemimpinan dengan kinerja kerja pegawai.

## Uji Hipotesis
Uji t
Uji secara parsial digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel kepemimpinan terhadap kinerja kerja . Berikut hasil  perhitungan nilai t hitung dan taraf signifikannya α=0,05.
Perumusan Kriteria Pengujian Hipotesis : Jika t hitung ≤ t table maka Ho diterima, artinya variabel independen secara parsial tidak berpengaruh terhadap variabel dependen.
Jika  t  hitung  >  t  table  maka  Ho  ditolak,  artinya  variabel  independen  secara  parsial berpengaruh terhadap variabel dependen.
Tabel 11. Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance  VIF 1 (Constant) .786 .273 2.883 .010 Variabel X .796 .068 .938 11.793 .000 1.000  1.000
a. Dependent Variable: Variabel Y
Sumber: Data Primer, diolah SPSS, 2022 Dilihat  dari  Tabel  Coefficient  diatas  untuk  pertumbuhan  tampak  bahwa  nilai  t hitung untuk variabel X (kepemimpinan) sebesar 11,793. Nilai tersebut lebih besar dari t tabel  sebesar  1.72913  (df=19),  sehingga  diinterpretasikan  bahwa  kepemimpinan  Ketua sangat berpengaruh terhadap kinerja kerja .

## Uji F
Uji  simultan  dilakukan  untuk  melihat  pengaruh  variabel  bebas  terhadap  variabel terikat  secara  serempak.  Dimana  hipotesis  statistik  yang  diajukan  taraf  signifikannya α=0,05.
Ho : β1 = β2 = β3 = β4 = 0 Ha
: β1 ≠ β2 ≠ β3 ≠ β4 ≠ 0
Perumusan Kriteria Pengujian Hipotesis : Jika F hitung ≤ F table maka Ho diterima, artinya variabel independen secara simultan tidak berpengaruh terhadap variabel dependen.
Jika  F  hitung  >  F  table  maka  Ho  ditolak,  artinya  variabel  independen  secara  simultan berpengaruh terhadap variabel dependen.
Tabel 14. ANOVA b Model Sum of Squares  df  Mean Square F Sig. 1  Regression 1.355  1 1.355 139.081 .000 a Residual .185  19 .010 Total 1.540  20 a. Predictors: (Constant), Variabel X b. Dependent Variable: Variabel Y
Sumber: Data Primer, diolah SPSS, 2017 Dari tabel Anova diatas dapat dilihat bahwa nilai F hitung  = 139.081 dan jika dilihat pada Residual 19 dan Regression df 1 pada F tabel adalah 4.38 ini berarti Ho Ditolak  dan  Ha  Diterima  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  secara  simultan kepemimpinan Ketua berpengaruh terhadap kinerja kerja.

## KESIMPULAN
Setelah  melakukan  analisis  dan  pengujian  hipotesis  mengenai  pengaruh kepemimpinan  Ketua  terhadap  kinerja  kerja  .  Hasil  dan  pembahasan  yang  digunakan sesuai  dengan tujuan hipotesis yang dilakukan dengan analisis regresi  linear berganda, maka  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  Secara  parsial  (individu)  kepemimpinan  Ketua berpengaruh terhadap kinerja kerja. Tingkat pengaruh kepemimpinan Ketua sangat tinggi mempengaruhi  kinerja  kerja  (simultan).  Variabel  moderasi  berpengaruh  terhadap hubungan antara kepemimpinan Ketua dengan kinerja kerja pegawai.

## BLIBLIOGRFI
Arikunto,  Suharsimi.  2006.  Prosedur  Penelitian:  Suatu  Pendekatan  Praktek.  Jakarta: Rineka Cipta
Bhuono, Agung Nugroho, 2005, Strategi Jitu Memilih Metode Statistik Penelitian dengan
SPSS, Penerbit Andi, Yogyakarta
Danim,  Sudarman  2004.  Motivasi  Kepemimpinan  dan  Efektivitas  Kelompok.Penerbit
Rineka Cipta.
Dessler, Gary. 2006. Manajemen Sumber Daya Mnusia Jilid 1. Jakarta : PT. Indeks Dian  Indri  Purnamasari.  2008.  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Kepuasan  Kerja Akuntan. Jurnal Riset Akuntansi & keuangan. Vol.4.No.1 Februari 2008 : 22-3.
Fandy  Tjiptono,  2006,  Manajemen  Pelayanan  Jasa,  Penerbit  Andi,  Yogyakarta. Guritno,Bambang dan Waridin. (2005). Pengaruh Persepsi Karyawan Mengenai Perilaku Kepemimpinan, Kepuasan Kerja dan Motivasi Terhadap Kinerja. Jurnal Riset Bisnis Indonesia Vol.1 No.1, p. 63-74.
Haryobudi.  2010.  Pengaruh  Gaya  Kepemimpinan,  Motivasi,  Dan  Kepuasan  Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Pada New Metro Hotel Semarang. Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Diponegoro. (Dipublikasikan).
Ghozali. 2013. Analisis Multivariate SPSS. Universitas Diponegoro: Semarang.
Istanto, 2009. Kepemimpinan. PT. Raja Grafindo Persada : Jakarta
Masrukhin  dan  Waridin.  2006.  Pengaruh  Motivasi  Kerja,  Kepuasan  Kerja,  Budaya Organisasi  dan  Kepemimpinan  terhadap  Kinerja  Pegawai,  Jurnal  Ekonomi  & Bisnis, Vol. 7, No. 2
Kartika,  Sopranita  dan  Achmad  N.,  2014.  Pengaruh  Gaya  Kepemimpinan  Terhadap Kinerja Karyawan Dengan Motivasi Kerja Sebagai Variabel Moderating (Studi
Kasus  PT.  Garis  Bening  Nusantara  Serang,  Banten).  Skripsi  Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Kreitner,  Robert;  dan  Kinicki,  Angelo  .  2005.  Perilaku  Organisasi.  Jakarta:  Salemba Empat
Luthans, Fred, 2006, Perilaku Organisasi. Yogyakarta: Penerbit Andi Mangkunegara,  Anwar  Prabu.  2005.  Evaluasi  Kinerja  Sumber  Daya  Manusia.  Jakarta:
Refika Aditama
Plangiten, P., 2013. Gaya Kepemimpinan dan Lingkungan Kerja Pengaruhnya Terhadap Kepuasan  kerja  Karyawan  Pada  PT.  Pos  Indonesia  (Persero)  Manado,  Jurnal EMBA Vol. 1 No. 4
Potu, A., 2013. Kepemimpinan, Motivasi dan Lingkungan Kerja Pengaruhnya Terhadap Kinerja  Karyawan  Pada  Kanwil  Ditjen  Kekayaan  Negara  Suluttenggo  Dan Maluku Utara di Manado. Jurnal EMBA Vol. 1 No. 4
Priyatno,  Dwi.  2008.  Mandiri  Belajar  SPSS  Untuk  Analisis  Data  dan  Uji  Statistik,
Mediakom.
Revida, Erika. 2009. Manajemen Personalia Publik di Indonesia. Medan. Hlm 55 Riani, Asri Laksmi. 2011. Budaya Organisasi. Yogyakarta: Graha Ilmu. Riduwan, (2007).  Skala  Pengukuran Variabel  -  Variabel  Penelitian, Cetakan Keempat, Alfabeta, Bandung.
Robbins,  Stephen.  P.  2006.  Perilaku  organisasi.  Edisi  Bahasa  Indonesia.  Indeks Kelompok GRAMEDIA. Jakarta.
Robbins, Stephen. P. dan Mary Coulter. 2005. Manajemen. Gramedia. Jakarta. Robbins, Stephen P. (2003). Perilaku Organisasi. Edisi Sembilan. Jakarta : PT. Indeks.
Journal “Acta Diurna” Volume III. No.4. Tahun 2014
Sopan,  S.,  2016.  Pengaruh  Faktor  Kepemimpinan  Kasubbag  Penyusunan  Program Terhadap Kinerja Kerja Pegawai Pada Dinas kelautan dan Perikanan Kabupaten Nias Selatan.
Singarimbun, Masri. 1995. Metode Penelitian Survei. Jakarta: LP3ES Sugiyono. 2005. Metode Penelitian Administrasi. Bandung : Alfabeta Silaen L.M., dan Jannah N., 2022. Pengaruh Kepemimpinan Terhadap Kinerja Karyawan BSI Dengan Reward Sebagai Variabel Moderating KCP Medan Petisah.  Jurnal Ilmu Komputer, Ekonomi dan Manajemen (JIKEM), vol. 2, no. 1, p 979-993
Simamora,  Henry.  2006.  Manajemen  Sumber  Daya  Manusia,  Edisi  2,  STIE YKPN.Yogyakarta
Siswanti  Y.,  2018.  Pengaruh  Kepemimpinan  Terhadap  Kinerja  Karyawan  Dengan Motivasi  Sebagai  Variabel  Moderasi.  Skripsi  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis. Universitas Lampung.
Suharto  dan  Budhi  Cahyono.  2005.  Pengaruh  Budaya  Organisasi,  Kepemimpinan  dan Motivasi Kerja Terhadap Kinerja Sumber Daya Manusia di Sekretariat DPRD Propinsi Jawa Tengah. Jurnal Riset & Bisnis Indonesia, Vol.1, No.1
Sri  Suranta.  2002.  “Dampak  Motivasi  Karayawan  pada  Hubungan  Antara  Gaya Kepemimpinan Dengan Kinerja Karyawan Perusahaan Bisnis”. Empirika, Vol 15, No 2, Hal 116-136.
Suranta,  Sri.  2002.  Dampak  Motivasi  Karyawan  Pada  Hubungan  Antara  Gaya Kepemimpinan Dengan Kinerja Karyawan Perusahaan Bisnis. Empirika.

## Copyright Holder:
Ari Lestari (2023)
First publication right:

## Syntax Idea
This article is licensed under: