## SOSIAL EKONOMI DAN INDEKS MASSA TUBUH (IMT) PRIA DEWASA DALAM KAITANNYA DENGAN FAKTOR RISIKO PENYAKIT JANTUNG KORONER DI PERDESAAN DAN PERKOTAAN BOGOR-JAWA BARAT
(Social Economy and Body Mass Index of Men, Its Correlation with Risk Factor of Coronary Heart Disease in Urban and Rural Bogor-West Java)
Sri Anna Marliyati 1* , Megawati Simanjuntak 2 , dan Deni Surya Kencana 1
1 Departemen Gizi Masyarakat, Fakultas Ekologi Manusia,  Institut Pertanian Bogor, Bogor 16680.
2 Departemen Ilmu Keluarga dan Konsumen, Fakultas Ekologi Manusia,  Institut Pertanian Bogor, Bogor 16680.
1* Alamat korespondensi: Departemen Gizi Masyarakat, Fakultas Ekologi Manusia, Institut Pertanian Bogor, Bogor 16680. Telp: 0251-8621258; Fax: 0251-8622276; Email: anna_marliyati@yahoo.com

## ABSTRACT
The objectives  of  this  research  was  to  study  social  economy  and  body  mass  index  of men  and  it’s  correlation  with  risk  factor  of  coronary  heart  disease  in  rural  and  urban  of Bogor, West Java. The amount of samples were 100 adult men aged 25-39 of years. Samples were  devided  into  two  categories  of  expense  which  as  <  Rp  500.000/capita/month  (low income)  and  Rp  500.000/cap/month,-  (high  income).  Results  of  this  study  showed  that using  independent t-test there was a significant difference between low income and  high income samples in rural area in the case of family size, education level, income per capita, total  expenditure,  nutritional  knowledge  score  and  HDL  cholesterol  level.  In  urban  area, we  found  significance  difference  in  the  case  of  family  size,  education  level,  income  per capita,  total  expenditure,  total  cholesterol  level,  LDL  and  HDL  cholesterol  level  between low income and high income samples. Spearman rank correlation test in rural area showed significance correlation between education level, income per capita, total expenditure, and nutritional  knowledge  score  with  HDL  cholesterol  level.  Income  per  capita  and  total expenditure  correlated  significantly  with  total  cholesterol  level  and  BMI  correlated significantly  with  level  of  triglyceride.  Meanwhile,  in  urban  area  we  found  significant correlation  between  education  level,  total  expenditure,  nutritional  knowledge  score,  and BMI  with  total  cholesterol  level.  Education  level  and  nutritional  knowledge  score correlated  significantly  with  LDL  cholesterol  level,  and  BMI  correlated  significantly  with level of triglyceride.
Key Words :  Social economy, body mass index, risk factor of coronary heart desease

## PENDAHULUAN
Berbagai  penelitian  menunjukkan  ter- dapat  korelasi  positif  antara  Indeks  Massa Tubuh (IMT) dengan lemak tubuh (James et al . 1988 yang diacu dalam Riyadi 2001) dan resiko terkena  penyakit  degeneratif  atau  resiko kematian  karena  penyakit  degeneratif  (Bray 1990).  Oleh  karena  itu,  Indeks  Massa  Tubuh juga  digunakan  untuk  mengklasifikasikan  kea- daan  gizi  lebih  pada  orang  dewasa  hubungan- nya dengan risiko penyakit degeneratif, seperti penyakit jantung koroner.
Penyakit  jantung  koroner  adalah  suatu keadaan akibat adanya penyempitan, penyum- batan  atau  kelainan  pembuluh  nadi  koroner (Krisnatuti  &  Yenrina  1999).  Penyempitan  dan penyumbatan  tersebut  dikarenakan  adanya penimbunan  lemak  yang  lambat  dan  progresif disebut  dengan  plak.  Plak  tersebut  akan
mengurangi atau memblokir sama sekali aliran darah  ke  jaringan,  sehingga  jika  otot-otot arteri  tertimbun  lemak  maka  elastisitasnya akan menghilang dan kemampuan untuk meng- atur  tekanan  darah  akan  berkurang  (Hull 1996). Dalam kondisi yang lebih parah kemam- puan  jantung  memompa  darah  dapat  hilang sehingga  akan  merusak  pengontrol  irama  jan- tung dan berakhir dengan kematian (Krisnatuti & Yenrina 1999).
Di  Indonesia,  berdasarkan  Survei  Kese- hatan Rumah Tangga (SKRT) tahun 2001 diper- oleh  hasil  bahwa  penyakit  sirkulasi  (jantung dan pembuluh darah) sebagai penyebab utama kematian  yang  semakin  meningkat  jumlahnya dengan  peningkatan  usia  yang  dimulai  sejak usia  35  tahun  ke  atas.  Sementara  itu  data  di Rumah  Sakit  Jantung  Harapan  Kita  menunjuk- kan  bahwa  penyakit  jantung  koroner  semakin
banyak  mengenai  golongan  usia  muda.  Dr. Suhardi  MPH  menyatakan  bahwa  dari  semua jenis  penyakit  jantung  dan  pembuluh  darah yang  terbanyak  di  Indonesia  adalah  penyakit jantung  koroner  (Sumartono  &  Aryastami 1999).  Data-data  diatas  menunjukkan  bahwa penyakit  jantung  koroner  merupakan  penyakit yang sangat berbahaya dan mematikan.
Bogor  sebagai  salah  satu  wilayah  yang ditempati selain oleh warga pribumi, juga oleh berbagai  jenis  suku  bangsa  yang  mempunyai kebudayaan,  adat-istiadat,  asal  daerah,  sikap dan  perilaku  berbeda.  Keadaan  ini  membuka kemungkinan  adanya  pertemuan  dan  percam- puran  berbagai  peradaban  dan  kebudayaan yang  akan  mempengaruhi  tata  kehidupan keluarga  dan  perubahan  sosial  ekonomi  di masyarakat.  Untuk  mengetahui  dampak  dari keadaan  tersebut  terhadap  status  gizi  (IMT) dan  risiko  terkena  penyakit  jantung  koroner perlu  adanya  penelitian  yang  mengkaji keterkaitan  antara  sosial  ekonomi  dan  Indeks Massa  Tubuh  (IMT)  terhadap  risiko  penyakit jantung  koroner  di  pedesaan  dan  perkotaan Bogor,  sebagai  upaya  memperkecil  prevalensi penyakit ini.
Secara  umum  tujuan  penelitian  ini adalah untuk mengkaji keadaan sosial ekonomi dan  Indeks  Massa  Tubuh  (IMT)  pria  dewasa  di perkotaan dan pedesaan Bogor, terutama yang berkaitan  dengan  risiko  penyakit  jantung koroner.

## METODE

## Desain, Tempat, dan Waktu
Penelitian  ini  dilakukan  secara cross sectional .  Penelitian  berlangsung  selama  5 bulan,  mulai  dari  bulan  Juni  hingga  Oktober 2005.  Tempat  penelitian  dipilih  secara purposif,  yaitu  kelurahan  yang  berada  di pedesaan  dan  perkotaan  Bogor  yang  dapat mewakili  keberagaman  contoh  dalam  keadaan sosial  ekonomi,  budaya,  pendidikan  dan agama.  Desa  Karehkel  di  Kecamatan  Leuwi- liang dan Desa Sinarsari di Kecamatan Dramaga merupakan  Desa/kelurahan  terpilih  yang  me- wakili  contoh  di  pedesaan,  sedangkan  daerah Bantar Kemang dan Riau, Kelurahan Baranang- siang  Kecamatan  Bogor  Timur  dipilih  sebagai kelurahan  yang  mewakili  contoh  perkotaan Bogor.

## Jumlah dan Cara Penarikan Contoh
Populasi  penelitian  adalah  pria  dewasa yang  berumur  25-39  tahun  dan  tinggal  di
daerah pedesaan dan perkotaan Bogor.  Alasan penentuan  contoh  pria  dewasa  berumur  25-39 tahun  adalah  tingginya  angka  kematian  pada pria  usia  produktif  akibat  penyakit  jantung koroner.    Selain  itu  pada  pria  tidak  ada  efek perlindungan  hormon  estrogen  terhadap penyakit jantung koroner seperti pada wanita. Stratifikasi  dilakukan  terhadap  populasi  terse- but,  yaitu  berdasarkan  pendapatan  per  kapita sebulan sebagai berikut : (1) kelompok dengan pendapatan  per  kapita  sebulan  <Rp  500.000 yang  selanjutnya  disebut  kelompok  pendapat- an  rendah,  dan    (2)  kelompok  dengan  penda- patan per kapita sebulan  Rp500.000 yang se- lanjutnya disebut kelompok pendapatan tinggi. Stratifikasi  populasi  berdasarkan  wilayah penelitian  yaitu  pedesaan  dan  perkotaan. Jumlah  contoh  untuk  setiap  kelompok  penda- patan  di  pedesaan  dan  perkotaan  adalah  25 orang  (total  100  orang)  yang  dipilih  secara purposif  dari  populasi  yang  ada  di  desa/ kelurahan

## Teknik Pengambilan Data
Data sosio-ekonomi dikumpulkan dengan tenik wawancara dengan menggunakan kuesio- ner,  sedangkan  data  status  gizi  dikumpulkan dengan  cara  pengukuran  antropometri.  Peme- riksaan darah dilakukan dengan cara mengam- bil sampel darah puasa contoh sebanyak 5 ml. Profil  darah  yang  dianalisis  adalah  kadar kolesterol total, kadar kolesterol HDL, LDL dan trigliserida.  Analisis  dilakukan  menggunakan kits dari Biocon Diagnostica .  Pengambilan dan pemeriksaan  sampel  darah  puasa  contoh  di- lakukan  dengan  bantuan  tim  medis  dari Puslitbang  Gizi  dan  Makanan  Bogor.    Analisis sampel  darah  dilakukan  di  Labora-torium Biokimia Puslitbang Gizi dan Makanan Bogor.

## Pengolahan dan Analisis Data
Data yang dikumpulkan merupakan data kualitatif  dan  kuantitatif.  Data  yang  telah  di- kumpulkan  kemudian  dianalisis  secara  des- kriptif  dan  inferensia.  Data  sosial  ekonomi contoh  digolongkan  dalam  beberapa  kategori, sedangkan data Indeks Massa Tubuh dibanding- kan dengan kategori Depkes (1994), yaitu  jika subyek  IMT  nya  <  17  maka  katego-rinya  kurus sekali,  17.00-18.50  kategorinya  kurus,  18.50- 25.00 kategorinya normal, 25.00-27.00 katego- rinya  gemuk  dan  >  27  kategorinya  gemuk sekali.
Data  profil  lipid  darah  yang  meliputi kadar  kolesterol  total,  kadar  LDL,  kadar  HDL, dan  kadar  trigliserida  dikelompokkan  kedalam kategori  normal  dan  tidak  normal  setelah
dibandingkan  dengan  menggunakan  kategori dari AHA ( American Heart Association ) (2005), yaitu contoh dikatakan normal jika mempunyai kadar  kolesterol  total  <  200  mg/dl,  kolesterol LDL  <  100  mg/dl,  kolesterol  HDL  >  40  mg/dl dan trigliserida < 150 mg/dl.
Analisis  data  dilakukan  dengan  menggu- nakan Independent  Sample  T-Test untuk mengetahui  perbedaan  nilai  rata-rata  antara kedua  kelompok  pendapatan  di  pedesaan  dan perkotaan  Bogor, serta rata-rata antara  pede- saan  dan  perkotaan  Bogor  pada  kedua  ke- ompok  pendapatan.    Selain  itu  Uji  korelasi Rank  Spearman digunakan  untuk  menganalisis hubungan  antara  sosial  ekonomi  dan  Indeks Massa  Tubuh  (IMT)  dengan  profil  lipid  darah pria dewasa di pedesaan dan perkotaan Bogor.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Contoh
Keragaman  suku  dari  hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  sebagian  besar  contoh adalah etnis sunda. Tingkat pendidikan contoh pada  kedua  wilayah  yaitu  pedesaan  dan perkotaan    berbeda.  Sebesar  52%  contoh  ber- pendapatan  rendah  di  wilayah  pedesaan adalah  tamat-SD,  sedangkan  56%  contoh  ber- pendapatan  tinggi  merupakan  lulusan  sarjana. Contoh  berpendapatan  rendah  di  wilayah  per- kotaan sebesar 44%  merupakan tamatan SMA, sedangkan  contoh  dengan  tingkat  pendapatan tinggi  sebesar  52%  merupakan  tamatan sarjana.  Hasil  uji  beda  menunjukkan  bahwa tingkat  pendidikan  contoh  berpendapatan rendah berbeda nyata (p<0.05) dengan  contoh berpendapatan  tinggi,  dengan  rata-rata  lama pendidikan  contoh  berpendapatan  rendah lebih  rendah,  yaitu  6.2  ±  1.91  tahun  daripada contoh berpendapatan tinggi yaitu 8.08 ± 1.44 tahun.  Jadi  pendidikan  contoh  berpendapatan rendah  di  perkotaan  lebih  tinggi  daripada contoh  di  pedesaan,  sedangkan  contoh berpendapatan  tinggi,  baik  di  pedesaan  mau- pun  di  perkotaan  tingkat  pendidikannya  seba- gian  besar  sama,  yaitu  sarjana.    Hasil  pene- litian  ini  sesuai  dengan  pernyataan  Martianto dan  Ariani  (2004)  yang  menyatakan  bahwa tingkat  pendidikan  formal  masyarakat  di perkotaan pada umumnya lebih tinggi daripada tingkat  pendidikan  formal  masyarakat  di pedesaan.
Berdasarkan  hasil  penelitian,  ternyata pekerjaan  contoh  bervariasi.    Contoh  berpen- dapatan  rendah  di  perkotaan  sebagian  besar mempunyai pekerjaan lebih baik  yaitu sebagai
karyawan  pabrik  (24%)  dibandingkan  dengan contoh  di  pedesaan  yang  sebagian  besar bekerja  sebagai  buruh  (44%).  Hal  tersebut berhubungan  dengan  rendahnyan  tingkat pendidikan reponden berpendapatan rendah di pedesaan  yang  sebagian  besar  lulusan  SD. Contoh  berpendapatan  tinggi  di  pedesaan sebesar  52%  mempunyai  pekerjaan  sebagai pegawai  negeri/ABRI,  dan  di  perkotaan  pada tingkat  pendapatan  yang  sama  sebesar  44% contoh bekerja sebagai pegawai swasta/BUMN. Hal  tersebut  dikarenakan  contoh  di  pedesaan secara  kebetulan  sebagian  besar  bekerja sebagai dosen di perguruan tinggi negeri.
Jumlah anggota keluarga sebagian besar contoh  berpendapatan  rendah  dan  tinggi  di pedesaan  adalah  4-5  orang,  demikian  pula contoh  berpendapatan  rendah  di  perkotaan sebagian  besar  mempunya  jumlah  anggota keluarga  4-5  orang.  Akan  tetapi  jumlah  ang- gota  keluarga  contoh  berpendapatan  tinggi  di perkotaan  sebagian  besar  ≤  3  orang.  Hasil  uji beda  menunjukkan  ada  perbedaan  yang  nyata (p<0.05)  antara  jumlah  anggota  keluarga contoh  berpendapatan  rendah  dengan  jumlah anggota keluarga contoh berpendapatan tinggi di  pedesaan.  Rata-rata  jumlah  anggota keluarga contoh berpendapatan rendah (4.72 ± 2.03)  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  rata- rata  jumlah  anggota  keluarga  contoh  berpen- dapatan tinggi (3.64 ± 1.52).  Demikian pula di perkotaan,  jumlah  anggota  keluarga  contoh berpendapatan rendah berbeda nyata (p<0.05) dengan  contoh  berpendapatan  tinggi  dengan rata-rata  jumlah  anggota  keluarga  contoh berpendapatan  rendah  lebih  tinggi  (5.44  ± 2.69)  daripada  contoh  berpendapatan  tinggi (3.48 ± 1.73).
Rata-rata  jumlah  hari  kerja  contoh  ber- pendapatan rendah di pedesaan dan perkotaan tidak  jauh berbeda yaitu 26 + 5.8 hari kerja di pedesaan dan 26.7 + 3 hari kerja di perkotaan. Sementara  rata-rata  hari  kerja  contoh berpendapatan tinggi di perkotaan lebih tinggi daripada contoh di pedesaan.
Hasil uji beda menunjukkan bahwa rata- rata  pendapatan  per  kapita  contoh  berpenda- patan  rendah  di  pedesaan  berbeda  nyata (p<0.05) dengan contoh berpendapatan tinggi. Contoh  berpendapatan  rendah  mempunyai rata-rata  pendapatan  per  kapita  per  bulan lebih rendah (Rp 155.857,62 ± 93.557.29) dari- pada  contoh  berpendapatan  tinggi  (Rp 1.039.480,-  ±  943.316.17).  Di  perkotaan  pun demikian, rata-rata pendapatan per kapita per bulan contoh berpendapatan tinggi lebih tinggi (Rp  1.031.193,-  ±  di  513.406,77)  daripada
contoh  berpendapatan  rendah  (Rp  190.079.41 ± 113.739,63). Rendahnya rata-rata pendapat- an  per  kapita  per  bulan  contoh  berpendapat- an rendah baik di pedesaan maupun perkotaan dapat  dipahami  karena  terkait  dengan  jenis pekerjaan.    Menurut  Hardinsyah  dan  Suhardjo (1987)  besar  kecilnya  pendapatan  yang  diteri- ma seseorang dipengaruhi oleh jenis pekerjaan yang  dimilikinya,  sementara  jenis  pekerjaan itu  sendiri  dipengaruhi  oleh  tingkat  pendidik- an.    Semakin  tinggi  tingkat  pendidikan  maka kesempatan  untuk  mendapatkan  pekerjaan semakin besar.
Pengeluaran  total  contoh  berpenda- patan  rendah    baik  di  pedesaan  maupun  di perkotaan  lebih  besar  untuk  pangan  daripada non  pangan.    Berbeda  halnya  dengan  contoh berpendapatan  tinggi,  pengeluaran  untuk  non pangan  lebih  besar  daripada  pengeluaran untuk  pangan.    Hasil  penelitian  ini  memper- kuat  simpulan  yang  menyatakan  bahwa  pada keluarga  berpendapatan  rendah  60-80%  dari pendapatannya  dibelanjakan  untuk  makanan (Soekirman 1991).

## Pengetahuan Gizi
Tingkat pengetahuan gizi  contoh  ber- variasi  menurut  kategori  wilayah  dan  penda- patan.  Contoh  yang  bependapatan  rendah pada  wilayah  pedesaan  sebagian  besar  (92%) mempunyai  skor  pengetahuan  gizi  rendah (<60%  skor),  hal  tersebut  disebabkan  karena contoh  sebagian  besar  mempunyai  tingkat pendidikan  yang  rendah  (Tabel  1).  Menurut Sukarni  (1989)  kemampuan  baca  tulis  (pen- didikan)  di  pedesaan  akan  membantu  dalam memperlancar  komunikasi  dan  penerimaan  in- formasi.  Demikian  juga  pada  contoh  dengan tingkat  pendapatan  rendah  pada  wilayah  per- kotaan  mempunyai  pengetahuan  gizi  rendah (<60%  skor)  dengan  persentase  sebesar  52%. Contoh dengan tingkat pendapatan tinggi pada wilayah  pedesaan  mempunyai  pengetahuan gizi  baik  (>80%  skor)  dengan  persentase  80%, sedangkan  44%  contoh  dengan  tingkat  penda- patan  tinggi  pada  wilayah  perkotaan  mempu- nyai  pengetahuan  gizi  sedang  (60-80%  skor).
Hal  itu  bisa  dimengerti  karena  tingkat  pendi- dikan  contoh  yang  berpendapatan  tinggi  di pedesaan lebih tinggi daripada contoh berpen- dapatan  tinggi  pada  wilayah  perkotaan,  mes- kipun  tidak  selalu  semakin  tinggi  pendidikan semakin tinggi pula pengetahuan.
Hasil  uji  beda  menunjukkan  bahwa  skor pengetahuan  gizi  contoh  berpendapatan  ren- dah  di  pedesaan  berbeda  nyata  (p<0.05)  de- ngan  skor  pengetahuan  gizi  contoh  berpen- dapatan tinggi di wilayah yang sama.  Hasil uji beda  juga  menunjukkan  bahwa  rata-rata  skor pengetahuan  gizi  contoh  berpendapatan  ren- dah  di  perkotaan  berbeda  nyata  (p<0.05)  de- ngan  skor  pengetahuan  gizi  contoh  di  pedesa- an.  Demikian  juga  skor  pengetahuan  gizi  con- toh berpendapatan tinggi di pedesaan berbeda nyata  dengan  skor  pengetahuan  gizi  contoh berpendapatan tinggi di perkotaan.

## Status Gizi
Sebagian  besar  contoh  mempunyai  sta- tus  gizi  normal  berdasarkan  status  gizi  indeks massa  tubuh  contoh,  baik  pada  wilayah  pede- saan  maupun  perkotaan  pada  tingkat  penda- patan rendah dan tinggi, dan hanya 8% contoh dari  total  contoh  mempunyai  status  gizi  kurus sekali  (Tabel  2).  Persentase  contoh  dengan status  gizi  gemuk  sekali  menempati  urutan  ke dua  terbesar,  dimana  pada  contoh  dengan tingkat  pendapatan  tinggi  baik  pada  wilayah perkotaan maupun pedesaan persentasenya le- bih  tinggi  daripada  contoh  dengan  tingkat pendapatan rendah pada kategori wilayah yang sama. Hal tersebut diduga terjadi karena pola konsumsi  contoh  berpendapatan  tinggi  yang gemar  mengkonsumsi  makanan  yang  digoreng, makanan  dengan  kandungan  lemak  jenuh  dan kolesterol  yang  relatif  lebih  tinggi  dibanding- kan contoh berpendapatan rendah.
Hasil  uji  beda  menunjukkan  tidak  ada ada  perbedaan  yang  nyata  (p>0.05)  Indeks Massa  Tubuh  contoh,  baik  menurut  kategori wilayah  maupun  kategori  pendapatan.    Indeks massa  tubuh  (IMT)  sebagai  salah  satu  indeks kegemukan,  sering  digunakan  sebagai faktor
Tabel 1. Sebaran Contoh berdasarkan Kategori Pengetahuan Gizi dan Kelompok Pendapatan
No Kategori pengetahuan gizi Pedesaan Perkotaan Pendapatan Rendah (n=25) Pendapatan Tinggi (n=25) Pendapatan Rendah (n=25) Pendapatan Tinggi (n=25) n % n % n % n % 1 Rendah (<60% skor) 23 92.0 0 0.0 13 52.0 7 28.0 2 Sedang (60-80% skor) 2 8.0 5 20.0 6 24.0 11 44.0 3 Tinggi (>80% skor) 0 0.0 20 80.0 6 24.0 7 28.0 Total 25 100.0 25 100.0 25 100.0 25 100.0

## Tabel 2. Sebaran Contoh berdasarkan Kategori Status Gizi IMT
No Kategori IMT Pedesaan Perkotaan Pendapatan Rendah (n=25) Pendapatan Tinggi (n=25) Pendapatan Rendah (n=25) Pendapatan Tinggi (n=25) n % n % n % n % 1 Kurus Sekali 0 0.0 0 0.0 0 0.0 2 8.0 2 Kurus 3 12.0 2 8.0 3 12.0 0 0.0 3 Normal 16 64.0 11 44.0 12 48.0 13 52.0 4 Gemuk 0 0.0 5 20.0 4 16.0 2 8.0 5 Gemuk Sekali 6 24.0 7 28.0 6 24.0 8 32.0 Total 25 100.0 25 100.0 25 100.0 25 100.0
pengontrol  dalam  penelitian  hubungan  antara ukuran  antropometri  dengan  faktor  risiko  pe- nyakit  kardiovaskuler  (Dell et  all. 1990  diacu dalam Hiddin 1998).

## Profil Lipid Darah

## Kadar Kolesterol Total
Kadar  kolesterol  contoh  di  pedesaan maupun di perkotaan sebagian besar termasuk kategori normal. Contoh dengan kategori kadar kolesterol  total  tidak  normal  pada  contoh berpendapatan rendah di pedesaan lebih tinggi (24%)  daripada  contoh  di  perkotaan  (20%). Sebaliknya  jumlah  contoh  berpendapatan tinggi  di  perkotaan  dengan  kadar  kolesterol total  tidak  normal  lebih  tinggi  (44%)  daripada contoh  di  pedesaan  (32%)  (Tabel  3).  Hasil  uji beda  menunjukkan  ada  perbedaan  yang  nyata (p<0.05)  antara  kadar  kolesterol  total  contoh berpendapatan rendah dengan contoh berpen- dapatan  tinggi  di  perkotaan,  dengan  rata-rata kadar  kolesterol  total  contoh  berpendapatan tinggi  (195.89  ±  36.22)  lebih  tinggi  daripada rata-rata kadar kolesterol total contoh berpen- dapatan rendah (169.68 ± 29.18). Di pedesaan tidak  ada  perbedaan  yang  nyata  (p>0.05)  an- tara  kadar  kolesterol  total  contoh  berpen- dapatan rendah dengan contoh berpendapatan tinggi.  Sementara  uji  beda  menurut  kategori pendapatan,  tidak  ada  perbedaan  yang  nyata (p>0.05)  antara  kadar  kolesterol  total  contoh berpendapatan tinggi di kedua wilayah.
Tingginya  persentase  contoh  berpen- dapatan  tinggi  dengan  kadar  kolesterol  total
tidak  normal  di  pedesaan  dan  di  perkotaan terkait  dengan  status  IMT  mereka  yaitu  kate- gori gemuk sekali. Wiyono et al. (2004) menya- takan setiap peningkatan  1 unit IMT akan  me- ningkatkan 2.49 mg/dl kolesterol total semen- tara  menurut  Kromhout  (1983),  diacu  dalam Wiyono et  al (2004)  menyatakan  bahwa  peru- bahan  1  kg  berat  badan  akan  meningkatkan  2 mg/dl kadar kolesterol total.
Sementara  tingginya  jumlah  contoh berpendapatan  tinggi  dengan  kadar  kolesterol total tidak normal di perkotaan diduga karena kurangnya  kemampuan  dalam  menerapkan informasi tentang gizi dalam kehidupan sehari- hari.  Selain  itu  terkait  juga  dengan  tingginya daya  beli  contoh  berpendapatan  tinggi  yang cenderung  banyak  mengkonsumsi fast  food dan  makanan  rendah  serat.  Martianto  dan Ariani  (2004)  menyatakan  bahwa  variasi  ma- kanan  dan  minuman  jadi  di  kota  lebih  banyak dan  lebih  mudah  di  peroleh  baik  di  pasaran tradisional  maupun  di  supermarket.  Menurut Soekirman  (1991)  pendapatan  riil  keluarga adalah  salah  satu  faktor  yang  menentukan konsumsi  makanan  keluarga.  Meningkatnya pendapatan  pada  perorangan  akan  terjadi  pe- rubahan  dalam  susunan  makanan,  akan  tetapi pengeluaran  yang  lebih  banyak  untuk  pangan tidak  menjamin  lebih  beragamnya  konsumsi pangan (Soehardjo, 1989).

## Kadar HDL
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa kadar  HDL  contoh  di  pedesaan  dan  di
Tabel 3. Sebaran Contoh berdasarkan Kategori Kadar Kolesterol Total
No Kategori Kolesterol Pedesaan Perkotaan Pendapatan Rendah (n=25) Pendapatan Tinggi (n=25) Pendapatan Rendah (n=25) Pendapatan Tinggi (n=25) n % n % n % n % 1 Tidak Normal 6 24.0 8 32.0 5 20.0 11 44.0 2 Normal 19 76.0 17 68.0 20 80.0 14 56.0 Total 25 100.0 25 100.0 25 100.0 25 100.0

## Tabel 4. Sebaran Contoh berdasarkan Kategori Kadar Kolesterol HDL
No Kategori Kadar kolesterol HDL Pedesaan Perkotaan Pendapatan Rendah (n=25) Pendapatan Tinggi (n=25) Pendapatan Rendah (n=25) Pendapatan Tinggi (n=25) n % n % n % n % 1 Tidak Normal 10 40.0 2 8.0 11 44.0 7 28.0 2 Normal 15 60.0 23 92.0 14 56.0 18 72.0 Total 25 100.0 25 100.0 25 100.0 25 100.0
perkotaan  pada  kedua  kelompok  pendapatan sebagian  besar  termasuk  kategori  normal. Akan  tetapi  kategori  kadar  HDL  tidak  normal pada  contoh  berpendapatan  rendah  relatif tinggi  di  pedesaan  (40%)  dan  di  perkotaan (44%)  (Tabel  4).  Hasil  uji  beda  menunjukkan bahwa  kadar  HDL  contoh  berpendapatan  ren- dah  di  pedesaan  berbeda  nyata  (p<0.05)  de- ngan  kadar  HDL  contoh  yang  berpendapatan tinggi.  Rata-rata  kadar  HDL  contoh  berpenda- patan tinggi lebih besar yaitu 49.32 ± 8.33 da- ripada  rata-rata  kadar  HDL  contoh  berpenda- patan  rendah  yaitu  40.57  ±  6.91.  Demikian halnya di perkotaan ada perbedaan yang nyata antara  contoh  berpendapatan  rendah  dengan contoh  berpendapatan  tinggi.  Rata-rata  kadar HDL contoh berpendapatan tinggi yaitu 43.52 ± 6.22  lebih  tinggi  daripada  contoh  berpenda- patan rendah yaitu 40.08 ± 4.09. Hasil uji beda menurut  kategori  pendapatan  menunjukkan ada  perbedaan  yang  nyata  (p<0.05)  antara kadar  HDL  contoh  berpendapatan  tinggi  di pedesaan  dan  di  perkotaan,  dengan  rata-rata kadar  HDL  darah  contoh  di  pedesaan  lebih tinggi  yaitu  49.32  ±  8.38  daripada  rata-rata kadar  HDL  contoh  di  perkotaan  yaitu  43.54  ± 6.22. Sementara itu tidak ada perbedaan yang nyata  (p>0.05)  antara  contoh  berpendapatan rendah di pedesaan dan di perkotaan.
Tingginya  jumlah  contoh  berpendapat- an  rendah  yang  mempunyai  kadar  kolesterol HDL  tidak  normal  mungkin  diakibatkan  oleh rendahnya  tingkat  pendidikan  dan  pengetahu- an  gizi  yang  dimiliki  contoh  sehingga  akan berdampak  pada  pola  konsumsi  pangan  yang tidak  sehat,  dan  faktor  lain  yang  tidak  dapat menurunkan  kadar  HDL  seperti  merokok, obesitas,  tingkat  aktifitas  fisik  rendah,  hiper- trigliseridemia dan faktor genetis.
HDL  merupakan  salah  satu  jenis  koles- terol  yang  bersifat  negatif/menghambat  keja- dian  penyakit  jantung  koroner.  Hal  tersebut karena  HDL  berperan  melindungi  jantung terkait peranannya mengangkut kolesterol dari jaringan  ke  hati,  untuk  selanjutnya  dikeluar- kan  di  usus  halus  (Yuniarti,  2000).  Selain  itu HDL  juga  berperan  sebagai  antioksidan  yang dapat mencegah teroksidasinya LDL (Wiyono et
al., 2004).  Penurunan  a  mg/dl  HDL  akan  me- ningkatkan  kemungkinan  penyakit  jantung koroner  2-2%  (Yuniarti  2000).  Lebih  lanjut Gunawan  (2005)  menyatakan  bahwa  resiko kematian  karena  penyakit  jantung  koroner empat kali lipat bila kolesterol HDL <35 mg/dl.

## Kadar Kolesterol LDL
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa contoh  berpendapatan  rendah  di  pedesaan sebagian  besar  (68%)  mempunyai  kadar  kole- sterol  LDL  normal,  sementara  contoh  yang berpendapatan  tinggi  lebih  banyak  yang  tidak normalnya  (52%)  daripada  yang  normal.  Ber- beda  halnya  dengan  contoh  di  perkotaan  baik yang berpendapatan rendah maupun yang ber- pendapatan  tinggi  sebagian  besar  mempunyai kategori  kadar  kolesterol  LDL  tidak  normal dengan  persentase  berturut-turut  52%  pada contoh  berpendapatan  rendah  dan  88%  pada contoh  berpendapatan  tinggi.  Hasil  uji  beda menyatakan bahwa ada perbedaan yang nyata (p<0.05) antara  contoh berpendapatan rendah di  perkotaan  dengan  contoh  berpendapatan tinggi  dengan  rata-rata  kadar  kolesterol  LDL contoh berpendapatan tinggi lebih tinggi yaitu 129.48 ± 32.75 daripada contoh berpendapatan rendah  yaitu  105.40  ±  27.09,  sedangkan  di pedesaan  tidak  ada  perbedaan  yang  nyata (p>0.05) antara  contoh berpendapatan rendah dengan contoh berpendapatan tinggi. Uji beda menurut  kategori  pendapatan,  ada  perbedaan yang  nyata  (p<0.05)  antara  contoh  berpenda- patan  tinggi  di  kedua  wilayah,  dengan  rata- rata kadar LDL contoh di perkotaan lebih tinggi yaitu 129.48 ± 32.75 daripada contoh di pede- saan yaitu 107.77 ± 28.06. Sementara itu tidak ada  perbedaan  yang  nyata  (p>0.05)  antara contoh  berpendapatan  rendah  di  kedua wilayah.
Berat  badan  sebagai  salah  satu  kom- ponen/variabel penentuan IMT mempunyai hu- bungan  dengan  kadar  kolesterol  LDL.  Penu- runan  berat  badan  akan  menurunkan  kadar kolesterol  LDL  (Kromhout  1983,  diacu  dalam Wiyono et  al 2004).  Tingginya  persentase kadar kolesterol LDL tidak normal pada contoh berpendapatan  tinggi  di  perkotaan  dan  di
pedesaan  serta  contoh  berpendapatan  rendah di  perkotaan  (Tabel  5)  diduga  disebabkan status  indeks  massa  tubuh  mereka  yang  seba- gian  besar  gemuk  dan  gemuk  sekali.  Menurut Yuniarti (2000) kelebihan berat badan mempu- nyai  hubungan  dengan  kadar  lipid  dalam  da- rah. Lebih lanjut Wiyono et al (2004) menyata- kan bahwa ada hubungan  antara indeks massa tubuh  dengan  kolesterol  LDL.  Setiap  pening- katan  1  unit  IMT  akan  meningkatkan  1.65 mg/dl  kolesterol  LDL.  Karena  LDL  kolesterol menyebabkan pengapuran, pengiriman dan pe- nimbunan  pada  pembuluh  koroner  maka  ko- lesterol  LDL  dianggap  sebagai  faktor  resiko utama  penyakit  jantung  koroner.  Kejadian penyakit  jantung  koroner  meningkat  1%  untuk setiap  peningkatan  1  mg/dl  kolesterol  LDL (Wiyono et al . 2004).

## Kadar Trigliserida
Tabel  6  menunjukkan  bahwa  kadar  tri- gliserida  contoh  sebagian  besar  termausk  da- lam  kategori  normal,  kecuali  pada  contoh berpendapatan  rendah  di  pedesaan  sebagian besar (64%) mempunyai kategori kadar triglise- rida tidak normal. Hasil uji beda mendapatkan bahwa  ada  perbedaan  yang  nyata  p<0.05  an- tara  contoh  berpendapatan  rendah  di  pedesa- an  dan  contoh  di  perkotaan  dengan  rata-rata kadar  trigliserida  contoh  di  pedesaan  lebih tinggi  yaitu  189.00  ±  92.47  dibandingkan  de- ngan  rata-rata  kadar  trigli-serida  contoh  di perkotaan  yaitu  sebesar  121.39  ±  65.82,  se- dangkan  pada  contoh  berpendapatan  tinggi  di kedua wilayah tidak ada perbedaan yang nyata (p>0.05).  Sementara  hasil  uji  beda  menurut kategori  wilayah  menunjukkan  tidak  ada  per- bedaan  yang  nyata  (p>0.05)  kadar  trigliserida
contoh baik di pedesaan maupun di perkotaan pada kedua kelompok pendapatan.
Tingginya  kadar  trigliserida  yang  tidak normal  pada  contoh  berpendapatan  rendah  di pedesaan  diduga  karena  pengaruh  pola  kon- sumsi  contoh  yang  sebagian  besar  menyukai makanan  yang  digoreng.  Selain  itu  rata-rata skor  pada  konsumsi  karbohidratnya  tinggi (Puspitasari,  2006).  Almatsier  (2004)  menya- takan  bahwa  kadar  trigliserida  dalam  tubuh diperoleh  dari  lemak  makanan  dan  perubahan unsur-unsur  energi  yang  berlebihan  (konsumsi karbohidrat  sederhana  yang  berlebihan).  Tri- gliserida  merupakan  salah  satu  faktor  resiko penyakit  jantung  koroner,  meskipun  mekanis- me  pada  proses  terjadinya  aterogenik  belum begitu  pasti.  Beberapa  hasil  penelitian PROCAM  ( Prospective  Cardiovascular  Munster Study )  menunjukkan  bahwa  kadar  trigliserida yang tinggi dan rasio LDL/HDL tinggi > 5 dapat menjadi  faktor  resiko  yang  kuat  terjadinya resiko penyakit jantung koroner (Alwi 1996).

## Rasio Kolesterol Total terhadap HDL
Hasil  penelitian  mendapatkan  bahwa sebagian  besar  contoh  baik  di  pedesaan maupun  di  perkotaan  pada  kedua  kelompok pendapatan  memiliki  rasio  kolesterol  total terhadap  HDL  >  3.5:1,  dengan  persentase terbesar  yaitu  pada  contoh  berpendapatan tinggi  di  perkotaan  (Tabel  7).  Hal  tersebut menunjukkan  bahwa  contoh  berpendapatan tinggi  di  perkotaan  memiliki  peluang  yang lebih  tinggi  untuk  terkena  penyakit  jantung koroner.  Tingginya  jumlah  contoh  berpen- dapatan  tinggi  di  perkotaan  dengan  rasio

## Tabel 5. Sebaran Contoh berdasarkan Kategori Kadar LDL
No Kategori Kadar LDL Pedesaan Perkotaan Pendapatan Rendah (n=25) Pendapatan Tinggi (n=25) Pendapatan Rendah (n=25) Pendapatan Tinggi (n=25) n % n % n % n % 1 Tidak Normal 8 32.0 13 52.0 13 52.0 22 88.0 2 Normal 17 68.0 12 48.0 12 48.0 3 12.0 Total 25 100.0 25 100.0 25 100.0 25 100.0
Tabel 6. Sebaran Contoh berdasarkan Kategori Kadar Trigliserida
No Kategori Kadar Trigliserida Pedesaan Perkotaan Pendapatan Rendah (n=25) Pendapatan Tinggi (n=25) Pendapatan Rendah (n=25) Pendapatan Tinggi (n=25) n % n % n % n % 1 Tidak Normal 16 64.0 11 44.0 6 24.0 5 20.0 2 Normal 9 36.0 14 56.0 19 76.0 20 80.0 Total 25 100.0 25 100.0 25 100.0 25 100.0

## Tabel 7. Sebaran Contoh berdasarkan Rasio Kolesterol Total Terhadap HDL
No Rasio Kolesterol Total terhadap HDL Pedesaan Perkotaan Pendapatan Rendah (n=25) Pendapatan Tinggi (n=25) Pendapatan Rendah (n=25) Pendapatan Tinggi (n=25) n % n % n % n % 1 >3.5:1 19 76.0 16 64.0 20 80.0 21 84.0 2 ≤3.5:1 6 24.0 9 36.0 5 20.0 4 16.0 Total 25 100.0 25 100.0 25 100.0 25 100.0
kolesterol  total/HDL  >  3.5:1,  diduga  terkait dengan  indeks  massa  tubuh  gemuk  sekali. Indeks  massa  tubuh  mempunyai  hubungan dengan  kadar  kolesterol  total.  Seperti  yang diungkapkan  Kromhout  (1983),  diacu  dalam Wiyono et al (2004) setiap peningkatan 1  unit IMT  akan  meningkatkan  2.49  mg/dl  kolesterol total.  Selain  itu  tingginya  tingkat  pendapatan pada  kelompok  ini  juga  diduga  berpengaruh terhadap pola makan yang tinggi lemak, tinggi protein, rendah karbohidrat dan rendah serat.
Kolesterol  total  merupakan  ukuran  yang paling  banyak  digunakan  untuk  menggambar- kan kolesterol darah. Beberapa ahli mengguna- kan  rasio  kolesterol  total/HDL  untuk  menge- tahui  resiko  penyakit  jantung  koroner.  Rasio kolesterol  total  terhadap/HDL  yang  direko- mendasikan  oleh  AHA  ( American  Heart  Asso- ciation) adalah ≤3.5:1. Kadar HDL yang rendah dan  kadar  kolesterol  darah  yang  tinggi  akan meningkatkan resiko penyakit jantung koroner (AHA 2005).
Hubungan  antara  Keadaan  Sosial  Ekonomi dan  Indeks  Massa  Tubuh  (IMT)  dengan  Profil Lipid Darah

## Contoh di Pedesaan
Berdasarkan  uji  korelasi Rank  Spearman menunjukkan  jumlah  anggota  keluarga  berhu- hubungan  negatif  tidak  nyata  dengan  kadar kolesterol  total,  kolesterol  LDL  dan  kolesterol HDL  serta  berhubungan  positif  tidak  nyata dengan  kadar  trigliserida.  Hal  ini  berarti  de- ngan  meningkatnya  jumlah  anggota  keluarga tidak  diikuti  dengan  penurunan  ketiga  jenis kolesterol  tersebut  dan  peningkatan  jumlah anggota  keluarga  tidak  meningkatkan  kadar trigliserida.
Pendidikan contoh (p<0.05), pendapatan per  kapita  (p<0.05),  pengeluaran  total (p<0.05)  dan  skor  pengetahuan  gizi  (p<0.05) berhubungan  positif  nyata  dengan  kadar kolesterol  HDL.  Hal  ini  menunjukkan  dengan meningkatnya  pendidikan,  pendapatan  per kapita,  pengeluaran  total  dan  skor  pengeta- huan  gizi  contoh  akan  meningkatkan  kadar kolesterol  HDL.  Pendidikan  secara  tidak  lang-
sung melalui jenis pekerjaan berpengaruh ter- hadap tingkat pendapatan individu (Hardinsyah &  Suhardjo  1987).  Pendapatan  akan  mempe- ngaruhi terhadap daya beli penyediaan pangan yang  berkualitas,  sehingga  secara  tidak  lang- sung pendapatan berpengaruh terhadap kebia- saan  makan  (Suhardjo  1989).  Sementara  ting- kat  pendidikan  akan  berpengaruh  terhadap pengetahuan  gizi  dan  kesehatan  individu, sehingga akan berpengaruh juga terhadap pola konsumsi  pangan.  Semakin  banyak  pengetahu- an  tentang  gizi  dan  kesehatan,  maka  semakin beragam  pula  jenis  makanan  yang  dikonsumsi sehingga  dapat  memenuhi  kecukupan  gizi  dan mempertahankan kesehatan individu (Suhardjo 1989).
Pendapatan per kapita (p<0.05) dan pe- ngeluaran  total  (p<0.05)  berhubungan  positif nyata  dengan  kadar  kolesterol  total  dan  pen- dapatan per kapita (p<0.05), pengeluaran total (p<0.05)  dengan  kadar  kolesterol  LDL.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  dengan  meningkatnya pendapatan  per  kapita  dan  pengeluaran  total contoh  akan  meningkatkan  kadar  kolesterol total dan kadar kolesterol LDL.
Salah  satu  sumber  kolesterol  dalam tubuh  berasal  dari  makanan  yang  dikonsumsi, sementara  kualitas  dan  kuantitas  makanan yang dikonsumsi  tergantung pada kemampuan daya  beli.  Berg  (1986)  menyatakan  mening- katnya  pendapatan  pada  perorangan  akan terjadi  perubahan  dalam  susunan  makanan. Akan  tetapi  pengeluaran  yang  lebih  banyak untuk  pangan  tidak  menjamin  lebih  beragam- nya  konsumsi  pangan.  Kelompok  yang  berpen- dapatan  tinggi  memiliki  kebiasaan  makan makanan  yang  melebihi  kebutuhannya.  Makin tinggi  tingkat  sosial  ekonomi  seseorang  bia- sanya berkorelasi dengan makin tingginya kon- sumsi makanan tinggi lemak, protein dan gula (Suhardjo  &  Riyadi  1990).  Sementara  Sulastri et al (2005) menyatakan individu dengan sosio ekonomi  rendah  akan  cenderung  memilih makanan  yang  tidak  sehat  seperti  asupan tinggi  lemak  total,  asam  lemak  jenuh,  gula, rendah serat dan antioksidan.
Indeks  massa  tubuh  contoh  hanya  ber- korelasi  positif  nyata  (p<0.05)  dengan  kadar trigliserida.  Hal  ini  berarti  bahwa  dengan meningkatnya  indeks  massa  tubuh  akan  me- ningkatkan kadar trigliserida. Menurut Almatsier  (2004)  salah  satu  yang  dapat  me- ningkatkan  kadar  trigliserida  adalah  kegemuk- an. Sementara indeks massa tubuh merupakan salah  satu  indeks  kegemukan.  Berbagai  pe- nelitian menunjukkan bahwa terdapat korelasi positif antara indeks massa tubuh (IMT) dengan lemak  tubuh  (James et  al 1988  diacu  dalam Riyadi 2001).

## Contoh di Perkotaan
Hubungan  antara  sosial  ekonomi  dan indeks massa tubuh di perkotaan, berdasarkan hasil uji korelasi Rank Spearman menunjukkan bahwa  jumlah  anggota  keluarga  dan  penda- patan  per  kapita  berhubungan  negatif  tidak nyata  dengan  profil  lipid  darah.  Hal  ini  me- nunjukkan bahwa meningkatnya jumlah anggo- ta  dan  pendapatan  per  kapita  tidak  diikuti dengan penurunan kadar lipid darah contoh.
Pendidikan  contoh  (p<0.05),  pengelu- aran  total  (p<0.05),  skor  pengetahuan  gizi (p<0.05) dan indeks massa tubuh (p<0.05) ber- hubungan  nyata  positif  dengan  kadar  koleste- rol total. Hal ini berarti dengan meningkatnya pendidikan,  pengeluaran  total,  skor  pengeta- huan gizi dan indeks massa tubuh contoh akan meningkatkan kadar kolesterol total contoh di perkotaan.  Hasil  penelitian  Wiyono et  al (2004)  mendapatkan  bahwa  ada  hubungan antara  indeks  massa  tubuh  dengan  kolesterol total.  Setiap  peningkatan  1  unit  IMT  akan meningkatkan 2.49 mg/dl kolesterol total.
Pendidikan  contoh  (p<0.05)  dan  skor pengetahuan gizi contoh (p<0.05) berhubungan positif nyata dengan kadar kolesterol LDL. Hal ini  berarti  bahwa  meningkatnya  pendidikan dan  skor  pengetahuan  gizi  contoh  akan meningkatkan  kadar  kolesterol  LDL.  Selain makanan,  faktor  lain  yang  berpengaruh  pada peningkatan  kolesterol  adalah  keturunan, banyaknya  merokok,  ketegangan  batin,  dan lain  sebagainya  (Kertohoesodo  1987).  Selain dengan  kadar  kolesterol  total,  IMT  juga  ber- kolerasi  positif  nyata  dengan  kadar  triglise- rida.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  mening- katnya  IMT  maka  akan  meningkatkan  kadar trigliserida.  Menurut  Almatsier  (2004)  triglise- rida  dalam  tubuh  dapat  diperoleh  dari  lemak makanan  atau  dari  hasil  perubahan  unsur- unsur energi yang berlebihan (konsumsi karbo- hidrat  sederhana  yang  berlebihan),  selain faktor  makanan,  faktor  lain  yang  dapat
meningkatkan  kadar  trigliserida  dalam  tubuh yaitu kegemukan.

## KESIMPULAN
Contoh  sebagian  besar  bersuku  Sunda, dan  Jawa  merupakan  suku  kedua  terbesar. Jumlah  anggota  keluarga  contoh  baik  di pedesaan maupun di perkotaan sebagian besar mempunyai  jumlah  anggota  keluarga  4-5 orang.  Tingkat  pendidikan  contoh  berpenda- patan  tinggi  baik  di  pedesaan  maupun  di  per- kotaan sebagian besar adalah sarjana, sedang- kan  tingkat  pendidikan  contoh  berpendapatan rendah di perkotaan sebagian besar tamat SMA dan  di  pedesaan  sebagian  besar  tamat  SD. Pengetahuan  gizi  contoh  berpendapatan  ren- dah  baik  di  pedesaan  maupun  di  perkotaan sebagian  besar  mempunyai  pengetahuan  gizi rendah,  sedangkan  contoh  berpendapatan tinggi  di  pedesaan  sebagian  besar  berkategori baik dan di perkotaan berkategori sedang.
Contoh berpendapatan rendah seba-gian besar  bekerja  sebagai  buruh  di  pedesaan  dan karyawan  pabrik  di  perkotaan,  sedangkan contoh  berpendapatan  tinggi  di  pedesaan sebagian  besar  bekerja  sebagai  pegawai negeri/ABRI  dan  di  perkotaan  bekerja  sebagai pegawai  swasta/BUMN.  Rata-rata  jumlah  hari kerja  kerja  contoh  berpendapatan  rendah  di pedesaan  dan  di  perkotaan  adalah  30  hari, sedangkan contoh berpendapatan tinggi di per- kotaan bekerja selama 26 hari dan di pedesaan bekerja selama 20 hari. Pendapatan per kapita contoh berpendapatan rendah di perkotaan le- bih besar (Rp 190.079,4) daripada di pedesaan (Rp 155.857,6), sedangkan pendapatan per ka- pita  contoh  berpendapatan  tinggi  di  pedesaan lebih  tinggi  (Rp  1.039.480.0)  daripada  di  per- kotaan  (Rp  1.031.193,3).  Pengeluaran  total contoh  berpendapatan  rendah  baik  di  pedesa- an  maupun  di  perkotaan  lebih  besar  untuk pangan daripada non pangan.
Indeks massa tubuh IMT contoh sebagian besar  normal  baik  di  pedesaan  maupun  di perkotaan dan hanya 8% contoh dengan status IMT kurus sekali.  Persentase IMT gemuk sekali cenderung  tinggi  pada  contoh  berpendapatan tinggi  sebesar  28%  di  pedesaan  dan  32%  di perkotaan,  sehingga  contoh  berpendapatan tinggi  di  perkotaan  mempunyai  peluang  untuk terjadinya resiko penyakit jantung koroner.
Kategori kadar kolesterol  total, koleste- rol  HDL,  dan  trigliserida  di  pedesaan  dan  di perkotaan  sebagian  besar  termasuk  kategori normal.  Kecenderungan  kadar  kolesterol  total
tidak  normal  pada  contoh  berpendapatan tinggi  di  perkotaan  lebih  tinggi  daripada  di pedesaan.  Kadar  kolesterol  HDL  tidak  normal pada  contoh  berpendapatan  rendah  relatif tinggi  di  pedesaan  dan  di  perkotaan.  Kadar trigliserida  tidak  normal  paling  tinggi  pada contoh  berpendapatan  rendah  di  pedesaan, dan  kategori  kadar  kolesterol  LDL  sebagian besar  tidak  normal  pada  contoh  berpenda- patan  tinggi  dan  rendah  di  perkotaan  serta contoh berpendapatan tinggi di pedesaan.
Rata-rata tertinggi kadar kolesterol total dan  kadar  kolesterol  LDL  pada  contoh berpendapatan  tinggi  di  perkotaan.  Rata-rata kadar  kolesterol  HDL  tertinggi  pada  contoh berpendapatan  tinggi  di  pedesaan  dan  rata- rata  tertinggi  kadar  trigliserida  pada  contoh berpendapatan  rendah  di  pedesaan.  Rasio kadar  kolesterol  total  terhadap  HDL  tidak normal  tertinggi  pada  contoh  berpendapatan tinggi  di  perkotaan  mempunyai  peluang  yang lebih tinggi terkena penyakit jantung koroner.
Hasil  uji  beda  menunjukkan  ada perbedaan  yang  nyata  (p<0.05)  antara  contoh berpendapatan  rendah  dan  contoh  berpenda- patan  tinggi  di  pedesaan  dalam  hal  jumlah anggota  keluarga,  tingkat  pendidikan,  penda- patan  per  kapita,  pengeluaran  total,  skor pengetahuan gizi dan kadar kolesterol HDL. Di perkotaan  terdapat  perbedaan  yang  nyata (p<0.05)  dalam  hal  jumlah  anggota  keluarga, pendidikan  contoh,  pendapatan  per  kapita, pengeluaran  total,  kadar  kolesterol  total, kadar kolesterol LDL dan kadar kolesterol HDL, antara  contoh  berpendapatan  rendah  dengan contoh berpendapatan tinggi.
Uji korelasi Rank Spearman di pedesaan menunjukkan terdapat hubungan  nyata antara pendidikan  contoh  (r=0.569)  (p<0.05),  penda- patan  per  kapita  (r=0.298)  (p<0.05),  pengelu- aran total (r=0.488) (p<0.05), dan skor penge- tahuan  gizi  (r=0.536)  (p<0.05)  dengan  kadar kolesterol  HDL.  Pendapatan  per  kapita  (r  = 0.298)  (p<0.05),  pengeluaran  total  (r=0.319) (p<0.05)  berhubungan  nyata  dengan  kadar  ko- lesterol  total  dan  IMT  berhubungan  nyata (r=0.335)  (p<0.05)  dengan  kadar  trigliserida. Sementara di perkotaan menunjukkan ada hu- bungan  yang  nyata  antara  pendidikan  contoh (r=0.345) (p<0.05), pengeluaran total (r=0.300) (p<0.05),  skor  pengetahuan  gizi  (r=0.322) (p<0.05),  dan  IMT  (r=0.285)  (p<0.05)  dengan kadar  kolesterol  total.  Pendidikan  contoh (r=0.348)  (p<0.05),  skor  pengetahuan  gizi (r=0.353)  (p<0.05)  berhubungan  nyata  dengan kadar  kolesterol  LDL,  dan  IMT  berhubungan
nyata  (r=0.365)  (p<0.05)  dengan  kadar trigliserida.

## DAFTAR PUSTAKA
[AHA]  American  Heart  Association.    2005. What  are  healthy  levels  of  cholesterol?. http://www.americanheart.org/present er.jhtml?identifier=183. [21 April 2005].
Almatsier S.  2004.  Penuntun Diet Edisi Baru. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.
Alwi  I.  1996.  Peran  triad  lipid  pada  penyakit jantung koroner.  Medika, 12,963-970.
Berg A. 1986. Peranan Gizi dalam Pembangun- an Nasional. Rajawali, Jakarta.
Bray  GA.  1991.    Obesitas (Handali  S,  penerje- mah). Dalam Andrianto P (Ed.), Prevent- ion  of  Coronary  Heart  Desease  Practical Management  of  The  Risk  Factors.  (hlm: 75-77). EGC, Jakarta.
Hardinsyah,  Suhardjo.  1987.  Ekonomi  Gizi. Jurusan  Gizi  Masyarakat  dan  Sumber- daya  Keluarga,  Fakultas  Pertanian,  IPB, Bogor.
Hiddin  A.  1998.  Gambaran  Karakteristik  dan Status  Gizi  Pasien  Penyakit  Jantung Koroner  di  Instalasi  Rawat  Inap  Rumah Sakit  Jantung  Harapan  Kita.  Skripsi Sarjana  Fakultas  Kesehatan  Masyarakat, Universitas Indonesia, Depok.
Kertohoesodo S. 1987. Pengantar Kardiologi. UI Press, Jakarta.
Krisnatuti  D,  Yenrina  R.    1999.    Perencanaan Menu  Bagi  Penderita  Penyakit  Jantung Koroner.  Trubus Agriwidya, Jakarta.
Martianto  D  &  Ariani  M.  2004.   Analisis  Peru- bahan  Konsumsi  dan  Pola  Konsumsi  Pa- ngan  Masyarakat  dalam  Dekade  Terak- hir.  Dalam  Soekirman  dkk.  (Eds.),  Keta- hanan  Pangan  dan  Gizi  di  Era  Otonomi Daerah  dan  Globalisasi.  Prosiding  Wid- yakarya  Nasional  Pangan  dan  Gizi  VIII (hlm. 185-190), 17-19 Mei. LIPI, Jakarta.
Riyadi H. 2001. Prinsip dan Petunjuk Penilaian Status  Gizi.  Fakultas  Pertanian,  Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Soekirman.    1991.  Dampak  Pembangunan Terhadap  Keadaan  Gizi  Masyarakat. Pidato  Penerimaan  Jabatan  Guru  Besar Luar Biasa Ilmu Gizi di IPB, Bogor.
Suhardjo.  1989. Perencanaan Pangan dan Gizi. Pusat Antar Universitas Pangan dan Gizi, IPB, Bogor.
Sukarni  MC.  1989.  Kesehatan  Keluarga  dan Lingkungan.  Pusat  Antar  Universitas. Pangan dan Gizi, IPB, Bogor.
Sulastri  D,  Ningsih  SR,  Purwantyastuti.  2005.
Pola  makan  dan  profil  lipid  laki-laki etnik Minangkabau. Medika, 31,160-165.
Sumartono  RW,  Aryastami  NK.  1999.  Penyakit jantung  dan  pembuluh  darah  pada  usia 55  tahun  menurut  survai  kesehatan rumah tangga 1992. Jurnal Cermin Dunia Kedokteran, 5,11-12.
Wiyono  S,  Bantas  K,  Hatma  RDj,  Soekirman SW. 2004. Hubungan antara rasio lingkar pinggang-pinggul
dengan kadar kolesterol  pada  orang  dewasa  di  Kota Surakarta. Jurnal Cermin Dunia Kedokteran, 143,44-48.
Yuniarti  SI.  2000.  Epidemiologi  penyakit jantung koroner.  Medika, 5,307-312.