## DECISION SUPPORT SYSTEM PENILAIAN KINERJA GURU TERBAIK PADA SMK MEDIA INFORMATIKA DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Ranting Damar Ayu 1) , Anita Diana 2)
Fakultas Teknologi Informasi, Sistem Informasi Universitas Budi Luhur Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260 Email : rantingayu@gmail.com 1) ,anita.diana@budiluhur.ac.id 2)

## Abstrak
Penelitian   ini   membahas   tentang   pengambilan   keputusan   penilaian   kinerja   guru   pada SMK   Media Informatika. Beberapa masalah dalam menentukan penilaian guru terbaik adalah penilaian masih manual dan kurang akurat, sering terjadinya salah  penilaian sehingga mengakibatkan kesulitan merekap  data  penilaian.  Sehingga  kepala  sekolah  sulit  menentukan  guru  dengan  nilai  terbaik,  perlu memerlukan waktu yang lama untuk pengumpulan data, seperti form  kehadiran guru dan form evaluasi kinerja  guru.  Penelitian  ini  betujuan  untuk  menghasilkan  suatu  sistem  penunjang  keputusan,  dengan dibuatkannya  sistem  tersebut  kepala  sekolah  sebagai  penilai  pada  SMK  Media  Informatika  dapat terbantu  untuk  memutuskan  guru  terbaik.  Dengan  menggunakan  metode Simple  Additive  Weighting untuk   menentukan   penilaian   guru   terbaik   dengan   menghasilkan perankingan alternatif. Sistem penunjang  keputusan  penilaian  kinerja  guru  terbaik  ini  dibuat  dengan MySQL sebagai Database dan Web sebagai tools .
Kata Kunci : SPK, SAW, Penilaian Kinerja Guru.

## 1. PENDAHULUAN
Pada   era   globalisasi   ini   penggunaan teknologi informasi berkembang dengan pesat.Teknologi   yang berkembang      pesat      ini      jadi  banyak      di      incar pengguna      untuk      membantu  pekerjaan      menjadi mudah.   Dengan   adanya software pada   komputer pekerjaan  manusia  akan  mudah  diselesaikan.  fungsi dari software komputer  adalah  untuk  mengolah  data akan menjadi sebuah informasi yang diperlukan oleh user .Di      dunia      pendidikan      dituntut    untuk meningkatkan  pelayanan  mutu  terhadap  siswa  dan masyarakat.
Permasalahan   yang   terjadi   pada   SMK Media Informatika yaitu penilaian kinerja guru yang   masih manual   sehingga  mengakibatkan penilaian   kurang akurat,    Permasalahan  selanjutnya    sering      terjadi salah   penilaian sehingga   mengakibatkan   kesulitan merekap  data      penilaian      karena      masih menggunakan ms.word .  Serta  belum  adanya  sistem penunjang keputusan  penilaian   kinerja  guru   pada SMK Media   Informatika  sehingga   mengakibatkan pengambilan  keputusan  kurang  tepat  Dari  beberapa masalah yang sudah di uraikan, maka perlu   dibuatkan sistem   penunjang   keputusan penilaian   kinerja   guru terbaik      pada     SMK     Media  Informatika      dengan metode Simple   Addidtive Weighting (SAW)  dengan alasan  metode  ini  dapat  membantu  menilai  guru dengan menghitung dan akan menghasilkan dari nilai tertinggi  sampai  terendah.  Dengan  dibuatnya  sistem ini  penulis  berharap  akan  membantu  memudahkan
pekerjaan Kepala Sekolah untuk menilai kinerja guru terbaik pada SMK Media Informatika.

## 2. STUDI  LITERATUR
Penelitian terkait dengan penilaian kinerja guru telah  banyak  dilakukan,  Berikutnya  penelitian menggunakan metode SAW:
Preference  By  Similarity  To  Ideal  Solution (TOPSIS) yang  dilakukan  oleh (Rohmat  Taufiq  & Candra Adi Saputra, 2018) dalam jurnal Vol. 7 No. 1 /  April  2017,  SISFOKOM  . Dalam  penelitian  ini terdapat  4  kriteria,  yaitu  kehadiran,cara  mengajar, kedisiplinan, dan sopan santun. Penilaian kinerja guru ini bertujuan untuk mengetahui tingkat prestasi guru- guru  di  sekolah  tersebut.  Permasalahan  yang  terjadi yaitu masih secara manual pada lembar penilaian dan masih  bersifat  subyektif,  karena  belum  ada  aspek- aspek  penilaian  yang  digunakan  dalam  Penilaian Kinerja Guru . Dari masalah tersebut dapat disimpulkan    maka  metode  yang bisa dipakai adalah metode Simple  Additive  Weighting yang  dapat digunakan  oleh  penilai  di  sekolah  SMA  Negeri  5 Tangerang. [1]
Preference  By  Similarity  To  Ideal  Solution (TOPSIS) yang  dilakukan  oleh (Sabda  Gunawan) dalam Jurnal Pelita Informatika Budi Darma  Vol. IX No.  3  /  April  2015,  Dalam  penelitian  ini  membahas tentang sistem pendukung keputusan untuk pemilihan guru terbaik pada SMA Negeri 2 Kutacane yang dari setiap  pemilihan  tersebut  menghindari  subyektifitas
dari  setiap  keputusan  yang  dihasilkan.  Tujuan penelitian  ini  adalah  menerapkan  sistem  pendukung keputusan untuk  menentukan pemilihan guru terbaik di SMA Negeri 2 Kutacane. [2]

## 3. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Pengertian Sistem Informasi
Menurut  (Sutabri,  2012),  Sistem  informasi adalah  “  Di  dalam  Suatu  sistem  terdapat  organisasi yang  mempertemukan  kebutuhan  pengolahan  yang mendukung  transasksi  harian.  Dari  suatu  organinasi untuk  dapat  menyediakan  laporan-laporan  yang  di butuhkan oleh pihak tertentu yaitu fungsi dari operasi organinasi yang bersifat material ”. [3]

## 3.2. Pengertian Sistem Penunjang Keputusan
Menurut  (O’Brien  &  Marakas,  2014)  Sistem penunjang  keputusan  merupakan  “Sistem  informasi yang  memakai  model  keputusan, database dan wawasan  dari  pembuat  keputusan  dalam  proses pemodelan  yang  interaktif  untuk  sebuah  keputusan yang lebih spesifik”. [4]
3.3. Pengembangan Unified Modeling Language (UML) Menurut  (Sugiarti  Yuni,  2013) Unified Modeling  Language merupakan  sebuah  “Bahasa” yang sudah menjadi standar dalam industri visualisasi, merancang,  dan  mendokumentasikan  sistem  piranti lunak. [5]
3.4. Pengertian Fishbone
Menurut  (Bose,  2012) Fishbone  Diagram merupakan salah satu diagram sebab dan akibat yang dapat digunakan untuk meminimalkan masalah dalam tugas  [6].  Kategori  sebab  utama  mengelompokan sebab  sedemikian  rupa  sehingga  masuk  akal  dengan situasi. Kategori-kategori ini antara lain:
a) Kategori  6M  yang  sering  digunakan  dalam industry manufaktur
(1) Machine (Mesin atau teknologi)
(2) Method (metode atau proses)
(3) Material (termasuk raw material, consumption , dan informasi)
(4) Man Power (tenaga kerja atau pekerja fisik) atau Mind  Power (pekerja  pikiran  : kaizen , saran dan sebagainya)
(5) Measurement (pengukuran  atau  inspeksi), dan
(6) Milieu or Mother Nature (lingkungan)
b) Kategori 8P yang sering digunakan dalam industry jasa :
(1) Product (produk atau jasa)
(2) Price (harga)
(3) Place (tempat) (4) Promotion (iklan)
(5) People (orang)
(6) Process (proses)
(7) Physical Evidence (bukti fisik), dan
(8) Productivity  &  Quality (produktifitas  dan kualitas)
c) Kategori 5S yang sering digunakan dalam industri jasa :
(1) Surroundings (lingkungan)
(2) Suppliers (pemasok)
(3) System (sistem)
(4) Skills (keterampilan)
(5) Safety (keselamatan)
3.5. Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Menurut  (Munthe,  2013)  menuturkan  bahwa Metode  SAW  ( Simple  Additive  Weight ing),  sering juga  dikenal  dengan  metode  penjumlahan  terbobot. Konsep  dasar  metode  SAW  ( Simple  Additive Weight ing) yaitu menghitung dengan cara penjumlahan terbobot dari ranking kinerja pada setiap alternatif  pada  semua  atribut  [7],  untuk  melakukan normalisasi tersebut adalah sebagai berikut:

## 3.6. Tahapan Pengumpulan Data
Di penelitian ini, penulis melakukan tahapan dalam  pengumpulan  data.  Berikut  gambar tahapannya..

## Gambar 1 : Tahap Penelitian
Pada gambar 1 menjelaskan tentang langkah-langkah dalam pengumpulan data untuk penilitian tersebut.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Analisa Masalah
Dalam  analisa  masalah  pada  penilaian  kinerja guru.  Masalah  yang  dihadapi  yaitu  sulitnya mengetahui  dan  menentukan  prestasi  guru  terbaik, terdapat  3  kategori  masalah  dalam  penilaian  kinerja
guru  terbaik  pada  SMK  Media  Informatika,  yaitu proses, metode, dan manusia.
Pada kategori proses, masalah yang terjadi yaitu belum  adanya  sistem  penunjang  keputusan  penilaian kinerja guru pada  SMK Media Informatika sehingga mengakibatkan pengambilan keputusan kurang tepat
Pada  kategori  metode,  masalah  yang  terjadi yaitu  sering  terjadi  salah  penilaian  sehingga mengakibatkan  kesulitan  merekap  data  penilaian karena masih menggunakan ms.word.
Pada  kategori  manusia,  masalah  yang  terjadi yaitu  penilaian  kinerja  guru  yang  masih  manual sehingga mengakibatkan penilaian kurang akurat
Gambar 2 Fishbone Diagram
Pada  gambar  2  menjelaskan  tentang  sebab  dan akibat  yang  ada  pada  masalah  SMK  Media Informatika.

## 4.2. Proses Bisnis
a. Proses  dimulai  dari  kepala  sekolah  melakukan penilaian  guru  dengan  membagikan  kuesioner kepada siswa berupa pertanyaan terkait penilaian kinerja  guru  diberikan  sebelum  ujian  semester dan  dikumpulkan  kembali  sesudah  ujian semester  kepada  kepala  sekolah.  Kemudian kepala  sekolah  mengecek  dan  mengumpulkan absensi  berdasarkan  data  kehadiran  di  buku absen.
b. Setelah  itu  ,  Kepala  sekolah  melakukan  rekap dan  evaluasi  kinerja  guru  seperti  data  kuisoner dan  data  kehadiran  guru.  Kemudian  kepala sekolah  mempersentasikan  hasil  kinerja  guru berdasarkan  data  kehadiran  dan  data  kuisoner saat rapat ajaran baru. Jika terdapat hasil kinerja yang buruk maka guru tersebut akan ditegur dan diberikan  motivasi  oleh  kepala  sekolah  untuk memperbaiki  kinerja  mengajarnya.  Jika  hasil kinerja  guru  tersebut  baik,  maka  guru  tersebut akan  mendapatkan reward berupa merchandise dan uang di setiap akhir tahun pengajaran .
Gambar 3 : Activity Diagram Penilaian Kinerja Guru Terbaik
Pada gambar 3 menjelaskan tentang alur penilaian kinerja guru di SMK Media Informatika.
4.3.  Model  Keputusan  Dengan  Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Metode SAW  (Simple  Additive  Weighting) dapat digunakan untuk penjumlahan terbobot dengan menghitung  nilai  akhir  alternatif  yaitu  untuk menentukan  penilaian  guru  terbaik.  Keluaran  yang nantinya  dihasilkan  adalah  hasil  keputusan  guru terbaik. Alternatif yang dimaksud adalah guru sesuai bagian  yang  terdapat  SMK  Media  Informatika. Kriteria yang digunakan dalam penilaian guru terbaik terdiri  dari  5  kriteria,  yaitu  Absen,  Pedagogik, Kepribadian, Sosial,   dan Profesional. Setiap kriteria memiliki  nilai  bobot  .  Perhitungan  nilai  Alternatif dengan  bobot  kriteria  menggunakan  metode Simple Additive Weighting (SAW ) . Nilai perhitungan tersebut selanjutnya dilakukan perankingan sehingga didapatlah guru terbaik.
a. Bobot Kriteria
Pada  tabel  1  adalah  kriteria  yang  dibutuhkan SMK  Media  Informatika  untuk  pengambilan keputusan penilaian kinerja guru terbaik. Bobot pada kriteria tersebut sudah ditentu dan ditetapkankan oleh sekolah.
Tabel 1 : Persentase Bobot Kriteria
b. Matriks Normalisasi
Pada  Tabel  2  Sebelum  menghitung  matriks normalisasi,  harus  diketahui  dahulu  nilai  alternatif yang didapat dari penjumlahan nilai kriteria .
Tabel 2 : Matriks Normalisasi
Yang  harus  dilakukan  yaitu    normalisasikan matriks r  untuk  menghitung  nilai  masing-masing kriteria,  Dihitung  berdasarkan  kriteria benefit atau kriteria cost dengan persamaan sebagai berikut :
c. Hasil Nilai Alternatif
Pada    tabel  3  matriks  normalisasi  yang  sudah didapatkan per kriteria, lalu dihitung untuk mendapatkan alternatif yang terbaik.

## Tabel 3 : Hasil Nilai Alternatif
1) A1
= {(1,0000 x 0,1)+(0,8696 x 0,1)+(0,9200 x 0,3) +
(0,8000 x 0,2)+(1,0000x 0,3)}
= {(0,1+ 0,0870+ 0,2760+ 0,1600 +0,3)}
= 0,9230
2) A2 =  {(0,8000  x  0,1)+(0,7174  x  0,1)+(0.7200x 0,3)+(1,0000 x 0,2)+(1,0000x 0,3)} = {(0,0800 + 0,0717 + 0,2160 + 0,2 + 0,3)}
= 0,8677
3) A3 ={(1,0000x0,1)+(1,0000x0,1)+(1,0000x0,3)+(0,9 200 x 0,2)+(0,9348 x 0,3)} = {(0,1+ 0,1+ 0,3+0,1840+0,2804)} = 0,9644 4)     A4 ={(0,6000x0,1)+(0,8696x0,1)+(0,8600x0,3)+(0,8 000x 0,2)+(0,8696 x 0,3)}
= {(0,06+ 0,0870 + 0,2580+0.1600+ 0,2608)}
= 0,8258
5)     A5 ={(1,0000x0,1)+(0,9348x0,1)+(0,8000x0,3)+
(0,6600 x 0,2)+(0,9348 x 0,3)}
= {(0,1+ 0,0935+ 0,2400 + 0, 1320+ 0,2804)}
= 0,8459
Setelah sudah melakukan perhitungan, maka guru yang mendapatkan nilai terbaik yaitu  A3 (Feni Roseni) dengan  perolehan  nilai 0,9644 namun  pada  akhirnya keputusan  tetap  ditentukan  oleh  Kepala  Sekolah  pada SMK Media Informatika

## 4.4. Perancangan Sistem
Pada  gambar  4,5,  dan  6  terdapat  3 use  case yang terbagi dalam entri, proses, dan laporan sebagai berikut.
Gambar 4 : Use Case Diagram Entri
Gambar 5 : Use Case Diagram Proses Gambar 6 : Use Case Diagram Laporan

## 4.5. Model Data
a) Entity Relationship Diagram (ERD)
Pada  gambar  7  ,  Model  ini  dirancang  untuk keperluan pengembangan Sistem Penunjang Keputusan.  Sebuah  Rancangan  model  data  disajikan dalam bentuk Entity Relationship Diagram (ERD).
Gambar 7. ERD (Entity Relationship Diagram )

## b) Transformasi ERD ke LRS
Pada gambar 8 yaitu , rancangan model data trasnformasi ERD ke LRS.
Gambar 8. Transformasi ERD  ke LRS c) LRS (Logical Record Structur) Pada  gambar  9,  Model  ini  dirancang  untuk keperluan pengembangan Sistem Penunjang
Keputusan.  Sebuah  Rancangan  model  yang  sudah  dit transformasikan  ke  dalam  LRS (Logical  Record Structur).
Gambar 9. LRS (Logical Record Structur)

## 5.     KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisa  yang  telah  dilakukan pada SMK Media Informatika, maka dapat disimpulkan
; 1. Dengan dibuatkannya Sistem Penunjang
Keputusan  ini,  Kepala  sekolah  bisa  lebih  mudah, cepat,  dan  akurat  memutuskan  memilih  guru terbaik. 2. Dengan dibuatkannya Sistem Penunjang Keputusan  ini,  Kepala  sekolah  bisa  lebih  aman menyimpan data guru terbaik.
3. Dengan dibuatkannya Sistem Penunjang
Keputusan  ini,  Kepala  sekolah  bisa  lebih  mudah, cepat, dan akurat untuk menilai kinerja guru.
6 .     DAFTAR PUSTAKA
[1] Taufiq,  Rohmat.  2013.  Sistem  Informasi Manajemen:  Konsep  Dasar, Analisis dan
Metode  Pengembangan,  Yogyakarta,  Graha Ilmu.
[2] Gunawan,  Sabda,    2015.  “Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik pada SMA Negeri 2 Kutacane” Jurnal Pelita  Informatika Budi Darma  Vol. IX No. 3
[3] Sutabri, Tata. 2012, Analisis Sistem Informasi. Yogyakarta, ANDI.
[4] O'Brien,  J.  A.,  &  Marakas,  G.  M.  (2014). Sistem Informasi Manajemen (9 ed.). Salemba Empat.
[5] Sugiarti, Yuni, 2013. Analisis dan Perancangan UML ( Unified Modelling
Language ) Generated VB  6.  Yogyakarta:
Graha Ilmu
[6] Bose,  T.K.,  2012. Application  of  Fishbone Analysis  for  Evaluating  Supply  Chain. International Journal of Managing Value and Supply Chains (IJMVSC) 3 (1), 17-24.
[7] Munthe,  Hotmaria  Ginting.  2013.  Sistem Pendukung  Keputusan  Penentuan  Prioritas Usulan  Sertifikasi  Guru  Dengan  Metode Simple Additive Weighting . ISSN: 2301-9425. Medan:  Pelita  Informatika  Budi  Darma  Vol IV, No. 2 Agustus 2013: 52-58