## Sistem Pakar Deteksi Keaslian Toner HN Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor
Ika Fitri Yani 1 , Efori Buulolo 1 , Lince T Sianturi 1 , Suginam 2
1 Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Prodi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia
2 Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Prodi Manajemen Retail, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: 1 ikafitri1102@gmail.com, 3 suginam.icha@gmail.com
Abstrak− Sistem  pakar  memiliki  definisi  sebagai  salah  satu  cabang  kecerdasan  buatan  yang  menggunakan  pengetahuan- pengetahuan  khusus  yang  dimiliki  oleh  seorang  ahli  untuk  menyelesaikan  suatu  masalah  tertentu  secara  cepat.  Penelitian  ini bertujuan agar dapat merancang sebuah system pakar  untuk mendeteksi keaslian toner HN  menerapkan metode certainty factor. Sehingga  dengan  adanya  system  ini,  para  kalangan  wanita  mengetahui  adanya  perbedaan  toner  HN  asli  dan  tidak  aslinya  dan penanggulangannya sebelum konsultasi ataupun membeli obat ke dokter kecantikan
Kata Kunci: Sistem Pakar; Toner HN; Metode Certainty Factor
Abstract− An expert system is defined as a branch of artificial intelligence that uses special knowledge possessed by an expert to solve a particular problem quickly. This study aims to design an expert system to detect the authenticity of HN toner using the certainty factor method. So that with this system, women know the difference between genuine and unoriginal HN toners and how to deal with them before consulting or buying drugs to a beauty doctor.
Keywords : Expert System; HN Toner; Certainty Factor Method

## 1. PENDAHULUAN
Toner HN  adalah  merupakan  produk skincare lokal  yang  saat  ini  sedang  sangat  diminati  wanita  Indonesia  dari berbagai kalangan. Karena ini  manfaatnya yang terbukti efektif membuat kulit lebih cerah, putih, dan mulus tanpa efek samping. Tidak seperti produk pemutih wajah lainnya, toner yang di produksinya diinisiasi oleh Hetty Nugrahati (HN) ini terbuat dari bahan- bahan yang sangat aman untuk kulit wajah. Produk ini memang tidak seluruhnya dibuat dari bahan alami, ada campuran senyawa kimia seperti whitening agent yang berperan memaksimalkan fungsi kerja produk.  Namun,  anda  tak  perlu  khawatir  karena  bahan-bahan  tersebut  masih  dipakai dalam  batas  wajar.  Produsen toner HN  juga  sudah  mendapat  izin  khusus  untuk  penggunaan  bahan-bahan  tertentu.  Jadi  anda  tak  usah  takut ketergantungan jika memakainya dalam jangka panjang.
Masalah kulit yang paling sering di alami wanita Indonesia biasannya seputar jerawat dan bekasnya, flek hitam, kerutan di wajah, wajah yang kusam dan gelap, tekstur kulit yang kenyal dan kasar. Selain persoalan geografis  seperti iklim dan cuaca, hal ini juga biasa disebabkan oleh gaya hidup. Makanan dan aktifitasse hari-hari adalah penyumbang terbesar  sehat/tidaknya  kulit  kita.  Kandugan  zat  aktif  tertentu  di  dalam toner HN  terbukti  mengatasi  segala permasalahan kulit. Produk ini juga mampu melindungi wajah dari paparan bebas UV yang dapat merusak kulit.
Selama  ini toner HN  sudah  banyak  di  pasaran,  hanya  saja toner HN  belum  tentu  semuanya  asli  sehingga masyarakat  sulit  membedakan  mana toner HN  yang  asli  dan  yang  palsu.  Berdasarkan  dari  BPOM  laporan  dari masyrakat banyak keluhan-keluhan terhadap toner HN. Sedangkan produk-produk HN sudah banyak dipasarkan yang palsu.  Maka  dari  itu, kita  harus  tau  apa  saja  perbedaan dari toner HN.  Hal  tersebut  sangat  merugikan  penjual  dan pembeli toner HN.
Sistem  pakar  adalah  sistem  yang  berusaha  mengadopsi  pengetahuan  manusia  kekomputer  yang  dirancang untuk  memodelkan  kemampuan  menyelesaikan  masalah  seperti  layaknya  seorang pakar.  Dengan  sistem  pakar  ini, orang  awam  pun  dapat  menyelesaikan  masalahnya  atau  hanya  sekedar  mencari  suatu  informasi  berkualitas  yang sebenarnya  hanya  dapat  diperoleh  dengan  bantuan  para  ahli  bidangnya.  Sistem  pakar  ini  juga  dapat  mambantu aktivitas para pakar sebagai asisten yang berpengalaman dan mempunyai pengetahuan yang di butuhkan.
Dalam hal pemecahan masalah suatu masalah yang bersifat pengetahuan atau sistem yang di rancang khusus sebagai suatu sarana untuk melakukan konsultasi sebagai mana layaknya seorang pakar atau suatu sistem informasi menjadi  suatu  keharusan,disebabkan    komputer  adalah  suatu  fasilitas  pendukung  dalam  melakukan  suatu  analisa terhadap banyak hal, baik dalam hal penelitian maupun seorang ahli dalam suatu bidang tertentu. Berhubung internet dapat digunakan oleh semua kalangan[1].
Sesuai permasalah di atas maka di butuhkan suatu aplikasi yang dapat mendeteksi keaslian toner HN yaitu berupa  aplikasi  sistem  pakar.  Sistem  pakar  memiliki  definisi  sebagai  salah  satu  cabang  kecerdasan  buatan  yang menggunakan pengetahuan-pengetahuan khusus yang dimiliki oleh seorang ahli untuk menyelesaikan suatu masalah tertentu secara cepat. Penelitian ini bertujuan agar dapat merancang sebuah system pakar  untuk mendeteksi keaslian toner HN  menerapkan metode certainty factor . Sehingga dengan adanya system ini, para kalangan wanita mengetahui adanya perbedaan toner HN asli dan tidak aslinya dan penanggulangannya sebelum konsultasi ataupun membeli obat ke dokter kecantikan.

## 2.1 Sistem Pakar
Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari kecerdasaan buatan yang secara luas yaitu knowledge , terutama dalam penyelesaian masalah tingkat seorang pakar. Seorang pakar adalah orang yang memiliki keahlian khusus dalam bidang tertentu, yaitu pakar yang memiliki knowledge atau kemampuan khusus yang orang lain tidak mengetahui atau tidak mampu dalam bidang yang dimilikinya[2], [3].

## 2.2 Metode Certainty Factor (Faktor Kepastian)
Faktor kepastian ( Certainty Factor ) adalah menyatakan kepercayaan dalam Sebuah kejadian ( fakta atau hipotesis ) bukti atau penilaian pakar. Certainty Factor mengunakan suatu nilai untuk mengasumsikan derajat keyainan seorang pakar dalam suatu data. Dalam mengekspresikan derajat kepastian, Certainty Factor untuk mengansumsi suatu derajat kepastian  seorang  pakar  terhadap  suatu  data  [4]–[7]. Certainty  factor memperkenalkan  konsep  ini  kemudian diformulasikan dalam rumus dasar sebagai berikut:
CF[H,E] = MB[H,E] –MD[H,E] ...........................................................................................................  (1) Keterangan:
CF =  Certainty Factor (Faktor Kepastian) dalam hipotesa H yang dipengaruhi   ole h fakta E. MB   = Measur  of  Belief (Tingkat  Keyakinan),  merupakan  ukuran  kenaikan  dari  kepercayaan  hipotesa  H dipengaruhi oleh fakta E.
MD   =   Measur of  Disbelief (Tingkat  Ketidakyakinan),  merupakan  kenaikan  dari  ketidak  percayaan  hipotesa  H dipengaruhi oleh fakta E.
E = Evidence (Peristiwa atau Fakta). Certainty Factor untuk kaidah premis tunggal (single premis rules) CF[H,E]=CF[H[*CF[E] .................................................................................................................................  (2) Certainty Factor untuk kaidah yang serupa (Similiary concluded rules) CFcombineCF[H,E]1,2=CF[H,E]1+CF[H,E]2*(1-CF[H,E]1)  .....................................................................  (3) CFcombine CF[H,E]old3 = CF[H,E]old +CF[H,E]3* 1-CF[H,E]old )  ........................................................  (4) Penggabungan kepercayaan dan ketidak pastian dalam bilangan yang tunggal memliki dua kegunaan, yaitu pertama faktor kepastian digunakan untuk tingkat, hiptosis didalam urutan kepentingan.

## 2.3 Toner HN
Toner  HN  adalah  produk  skincare  local  yang  saat  ini  sedang  diminati  wanita  dari  beberapa  kalangan.  Ini  karena manfaatnya yang terbukti efektif membuat kulit wajah lebih cerah, putih, dan mulus tanpa efek samping. Tidak seperti produk pemutih wajah lainnya, toner yang produksinya diinisiasi oleh Hetty Nugrahati ( HN ) ini terbuat dari bahan- bahan  yang  sangat  aman  untuk  kulit  wajah.  Produk  ini  memang  tidak  seluruhnya  dibuat  dari  bahan  alami,  ada campuran senyawa kimia seperti whitening agent yang berperan memaksimalkan funsi kerja produk.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Aplikasi sistem pakar yang dibangun memiliki cara kerja untuk menghasilkan suatu keluaran atau output dan cara kerja dari sistem pakar ini, pertama kali user diharuskan untuk memilih salah satu topik permasalahan, sistem akan memunculkan  pertanyaan-pertanyaan  dimana user harus  memberikan  jawaban-jawaban dengan bobot  nilai.  Setiap pilihan jawaban yang dipilih oleh user akan mengarah pada pertanyaan berikutnya atau langsung menampilkan hasil diagnosa yang berisi kemungkinan penyebab dan tindakan atau penanggulangan yang dapat dilakukan oleh user. Dalam analisis ini dilakukan pencarian dan pengumpulan data serta pengetahuan yang diperoleh dari seorang pakar.  Sehingga pada  akhirnya  analisa  didapat harus berupa  sebuah  sistem  strukturnya  dapat  didefinisikan dengan baik dan jelas. Sistem yang dibangun untuk menentukan bahwa Toner HN yaitu dengan cara melakukan konsultasi kepada dokter spesialis.
Dengan menggunakan metode certainty factor atau faktor kepastian ini kemudian dicoba untuk mencocokan dengan  tujuan  yang  diharapkan.  Mendeteksi  suatu  Toner  HN diperlukan  sekumpulan  fakta-fakta  atau  informasi tentang suatu yang dirasakan user sebagai masukan untuk sistem, kemudian dilakukan pelacakan sampai tercapainya tujuan akhir tanpa kesimpulan tindakan medis. Cara pelacakan diawali dengan pengkodean dari kombinasi fakta-fakta yang dimasukkan.
Tabel 1. Nilai Bobot Toner No  Kode Toner HN Palsu Bobot Kepastian 1 G1 Wangi tidak menyengat 0.6 2 G2 Wanginya seperti tambahan parfum 0.6
No  Kode Toner HN Palsu Bobot Kepastian 3 G3 Saat dipakai terasa dingin sekali 0.8 4 G4 Tulisan toner tipis 0.6 5 G5 Warna toner agak terang ( Teh Pekat ) 0.4 6 G6 Aroma tidak berbau 0.4 7 G7 Dipakai Perih 0.8

## 3.1 Penerapan Metode Certainty Factor
Menyelesaikan  permasalahan yang  terjadi  tentang  mendeteksi  toner  HN  yang  terdapat  pada  toner  HN  palsu maka dibutuhkan  suatu  sistem  yang  mampu  mengadeteksi  proses  dan  cara  berfikir  seorang  pakar  yang  nantinya  dapat diaplikasikan  dalam  sebuah  sistem  komputer  dengan  menggunakan  metode certainty  factor. Penerapan  metode certainty factor di gunakan untuk mengukur tingkat kepastian dalam mendeteksi keaslian yang terdapat pada Toner HN Adapun rumus dalam metode certainty factor adalah: CF(H,E)=CF(E) *CF(Rule) CF combine CF[H,E] 1,2 = CF[H,E] 1 + CF[H,E] 2 * (1-CF[H,E] 1 ] IF Wangi tidak menyengat AND Wanginya seperti tambahan parfum AND Saat dipakai terasa dingin sekali AND Tulis toner tipis AND Warna toner agak terang ( Teh Pekat ) AND Aroma tidak berbau AND Dipakai perih THEN Palsu Selanjutnya penentuan nilai bobot user , Misalkan user memilih pertanyaan dan jawaban sebagai berikut:
Tabel 2. Daftar pertanyaan dan Jawaban Pasien
NO  Kode Jawaban Bobot Pasien Hampir Pasti  Tidak tahu  Mungkin  Kemungkinan Ragu 1 K01 ✓ 0.2 2 K02 ✓ 0.4 3 K03 ✓ 0.6 4 K04 ✓ 0.4 5 K05 ✓ 0.2 6 K06 ✓ 0.4
7 K07 ✓ 0.8
Tabel 3. Nilai Bobot Kepastian dan Bobot User Kode Gejala  Bobot Kepastian  Bobot User G1 0.6 0.2 G2 0.6 0.4 G3 0.8 0.6 G4 0.6 0.4 G5 0.4 0.2 G6 0.4 0.4 G7 0.8 0.8
Langkah  kedua,  kaidah-kaidah  tersebut   kemudian  dihitung  nilai  CFnya  dengan  mengalikan  CF pakar dengan CF user menjadi:
CF[H,E] 1
= CF[H] 1 * CF[E] 1 = 0.6 * 0.2 = 0.12
CF[H,E] 2
= CF[H] 2 * CF[E] 2 = 0.6 * 0.4 = 0.24
CF[H,E] 3 = CF[H] 3 * CF[E] 3 = 0.8 * 0.6 = 0.48
CF[H,E] 4
= CF[H] 4 * CF[E] 4 = 0.6 * 0.4 = 0.24
CF[H,E] 5
= 0.4 * 0.2
= 0.08
CF[H,E] 6
= CF[H] 6 * CF[E] 6
= 1 * 0.4
= 0.4 CF[H,E] 7
= CF[H] 7 * CF[E] 7 = 0.8 * 0.8 = 0.64 Langkah  yang  terakhir  adalah  mengkombinasikan  nilai  CF  dari  masing-masing  kaidah.  Berikut  adalah kombinasikan CF[H,E] 1 dengan CF[H,E] 2 :
CF combine CF[H,E] 1,2
= CF[H,E] 1 + CF[H,E] 2 * (1-CF[H,E] 1 ]
= 0.12 + 0.24 * (1-0.12)
= 012 + 0.24 * 0.88 = 0.33 old1 CF combine CF[H,E] old,3
= CF[H,E]old 1 + CF[H,E] 3 * (1- CF[H,E]old 1 ] = 0.33 + 0.48 * (1-0.33) = 0.33 + 0.48 * 0.67 = 0.65 old2 CF combine CF[H,E]old 2,4 = CF[H,E]old 2 + CF[H,E] 4 * (1-CF[H,E]old 2 ] = 0.65 + 0.24 * (1-0.65) = 0.65 + 0.24 * 0.35 = 0.73 old3 CF combine CF[H,E]old 3,5 = CF[H,E] old3 + CF[H,E] 5 * (1-CF[H,E] old3 ]
= 0.73 + 0.08 * (1-0.73) = 0.73 + 0.08 * 0.27 = 0.75 old4
CF combine CF[H,E] 0ld4.6 = CF[H,E] old4 + CF[H,E] 6 * (1-CF[H,E] old4 ]
= 0.75 + 0.4 * (1-0.75) = 0.75 + 0.4 * 0.25 = 0.85 old5
CF combine CF[H,E] old5,7
= CF[H,E] old5 + CF[H,E] 7 * (1-CF[H,E] old5 ] = 0.85 + 0.64 * (1-0.85) = 0.85 + 0.64 * 0.15 = 0.95 old6
CF[H,E]old 6 * 100% = 0.95 * 100% = 95%
Dari hasil perhitungan diatas dapat diketahui bahwa tingkat kepercayaan dari hasil diagnosa adalah 0.95 atau 95%.

## 4. KESIMPULAN
Adapun yang menjadi kesimpulan dalam penulisan dari penelitian  adalah Metode Certainty factor dalam mendeteksi toner HN dilakukan dengan mengajukan sejumlah pertanyaan kepada para pemakai sebagai media konsultasi pakar dengan user . Dari pertanyaan-pertanyaan yang diajukan tersebut, di dapatkan jawaban-jawaban nilai bobot yang telah di tentukan sebelumnya oleh pakar. Pembobotan yang representasekan terhadap jawaban orang awam dilakukan oleh pakar sesuai dengan rule yang telah di tentukan sebelumnya. Nilai-nilai bobot jawaban inilah yang akan di hitung dalam formula CF, kemudian dibandingkan untuk mencari nilai untuk mencari nilai tertinggi sebagai keputusan akhir dalam proses deteksi keaslian toner HN. Berdasarkan keputusan inilah, maka solusi terhadap deteksi dapat di sajikan kepada user .  Efektifitas  dan  efesien  penerapan  metode certainty  factor sangat  berpengaruh  terhadap  kinerja  pakar yang meliputi waktu yang diperlukan dalam melayani orang awam untuk melakukan konsultasi deteksi toner HN yang mereka pakai.

## REFERENCES
[1] I. Syahputri, A. P. Windarto, D. Suhendro, E. Irawan, and M. Fauzan, “Sistem Pakar dengan Proses Forward Chaining pada Kulit Wajah Berminyak,” J. Inf. Syst. Res. , vol. 2, no. 1, pp. 26–34, 2020.
[2] P. S. Ramadhan, Mengenal Metode Sistem Pakar , 1st ed. Medan: Penerbit Uwais, 2018.
[3] N. Merlina and R. Hidayat, Perancangan Sistem Pakar . Bogor: Analisa Indonesia, 2013.
[4] A. S. Sembiring et al. , “Implementation of Certainty Factor Method for Expert System,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1255, no. 1, 2019.
[5] J. Angelina and N. Rizkyani, “Identifikasi Hama Kelapa Sawit menggunakan Metode Certainty Factor,” vol. 12, no. 1, pp. 58–63, 2020.
[6] F. A. Sianturi, “Implementasi Metode Certainty Factor Untuk Diagnosa Kerusakan Komputer,” MEANS (Media Inf. Anal.
dan Sist. , vol. 4, no. 2, pp. 176–184, 2019.
[7] N. A. Hasibuan, H. Sunandar, S. Alas, and Suginam, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kaki Gajah Mengguanakan Metode Certainty Factor,” J. Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform. , vol. 2, no. 1, pp. 29–39, 2017.