## PEMODELAN SPASIAL KESESUAIAN HABITAT BURUNG ENGGANG GADING (Rhinoplax vigil) DI KAWASAN CAGAR ALAM GUNUNG NYIUT KABUPATEN BENGKAYANG
Spatial Modeling Suitability Of Helmeted Hornbills (Rhinoplax Vigil) In Nature Reserve Nyiut Mountain Area, Bengkayang District
Hendra Budaya Hadikusuma, Siti Latifah, Erianto Erianto Fakultas Kehutanan Universitas Tanjungpura Pontianak Email: hadikusuma.alg@gmail.com

## Abstract
Helmeted  Hornbills  bird  (Rhinoplax  Vigil)  are  increasingly  threatened  by  illegal  hunting,  trade activities, and deforestation. Rhinoplax Vigil is listed in Appendix I of CITES and protected according to Law No. 5 of 1990 concerning Conservation of Biological Resources and their Ecosystems, and PP No. 7 of 1999 concerning Preservation of Plant and Animal Types. We have been protecting its existence or  to  perform  conservation  of  Helmeted  Hornbills  is  to  make  spatial  modeling  habitat  suitability  of Helmeted Hornbills. This study aims to create a spatial model of an Rhinoplax Vigil habitat suitability map in the Nyiut Mountain Nature Reserve area of Bengkayang Regency, West Kalimantan Province. Spatial modeling using ArcMap 10.5 software. The result of interpolation between Rhinoplax Vigil  to height, slope, NDVI, distance from the river, road and settlement shows the level of agreement needed by the Rhinoplax Vigil, including the dominance of the meeting point on the altitude at an altitude of 500 m above sea level, while the slope shows a slope of 15-25%, NDVI shows a value of 0,3 – 0,4 in a fairly tight vegetation condition, the distance from the river is generally found in the range of 0 - 2 Km. the distance from the road and settlements is precisely the Rhinoplax Vigil  away which is dominant at a distance of 6 - 8 Km. PCA (Principal Component Analysis) analysis results explain that by using two main components can explain the variant as much as 70,676%. Validation value of the high suitability has an area of 13,975 hectares with a validation percentage of 87%, for the medium level of suitability has an area of 15,051 hectares with a validation percentage of 10%, while for low suitability shows in an area of 10,391 hectares with validation of 3%.
Keywords: GIS, Helmeted Hornbill, Habitat, Spatial Modeling

## Abstrak
Burung  Enggang  (Hornbills  helmeted)  semakin  terancam  oleh  kegiatan  berburu  liar,  perdagangan ilegal, dan deforestasi. Burung Rangkong termasuk dalam Lampiran I CITES dan dilindungi sesuai dengan UU No. 5 Tahun 1990 tentang Konservasi Sumberdaya Hayati dan Ekosistemnya, dan PP No. 7  tahun  1999  tentang  pelestarian  jenis  tumbuhan  dan  hewan.  Salah  satu  cara  untuk  melindungi keberadaan atau melakukan konservasi burung Enggang Gading adalah membuat pemodelan spatial kesesuaian habitat burung Enggang Gading. Penelitian ini bertujuan membuat pemodelan spasial peta kesesuaian  habitat  burung  Enggang  Gading  di  wilayah  Cagar  Alam  Gunung  Nyiut,  Kabupaten Bengkayang, Provinsi Kalimantan Barat. Pemodelan spasial menggunakan perangkat lunak ArcMap 10,5, dengan membuat interpolasi dan overlay antara data kelas ketinggian (dpal), kelas kemiringan lereng, nilai indeks vegetasi (NDVI), kelas jarak lokasi dari sungai, kelas jarak lokasi dari jalan dan kelas jarak lokasi dari permukiman. Burung Enggang Gading memerlukan habitat dengan ketinggian 500 m di atas permukaan laut, pada kemiringan 15-25%, NDVI menunjukkan nilai 0, 3 – 0, 4 dalam kondisi vegetasi yang cukup rapat, jarak dari Sungai umumnya ditemukan di kisaran 0-2 km jarak dari jalan dan permukiman jarak dari lokasi habitat adalah 6-8 km. Hasil analisis PCA (Principal komponen Analysis)  menjelaskan  bahwa  dengan  menggunakan  dua  komponen  utama  mempunyai  keragaman kumulatifmya 70.676%. Berdasarkan nilai validasi, nilai kesesuaian yang tinggi seluas 13.975 hektar dengan  persentase  validasi  87%,  untuk  tingkat  menengah  kesesuaian  luas  15.051  hektar  dengan persentase  validasi  10%,  sedangkan  untuk  kesesuaian  rendah  luas  wilayah  10.391  hektar  dengan validasi 3%.
Kata kunci: SIG, Burung Enggang Gading, habitat, Pemodelan spasial

## PENDAHULUAN
Burung  Enggang  termasuk  dalam famili Bucerotidae umumnya  banyak ditemukan  di  daerah  hutan  dataran rendah  hutan  perbukitan  (0  –  1000  m dpl).  Di  daerah  pegunungan  (>  1000  m dpl)  enggang  sudah  mulai  jarang ditemukan.  Jenis  enggang  yang  besar seperti  spesies Buceros  rhinoceros, Rhinoplax vigil mendiami pohon-pohon yang  sangat  besar,  karena  itu  burung enggang  tetap  ada  di  hutan  dan mendiami  pohon  hutan  sampai  pohon tersebut  mati  atau  tumbang.  Salah  satu contoh burung enggang papan ( Buceros bicornis )  mendiami  tajuk  pohon  bagian atas dari hutan famili Dipterocarpaceae dan  hutan  yang  didominasi  oleh tumbuhan  yang  rutin  menggugurkan daun pada ketinggian antara 600 - 2000 meter dpal (King et al, 1975).
Burung  Enggang  Gading  memiliki sifat  yang  langka  dalam  bereproduksi, yaitu 180 hari untuk satu kali reproduksi, satwa  ini  juga  merupakan  penyebar benih  yang  efektif,  karena  mempunyai kemampuan  terbang  sejauh  100  Km. Burung  Enggang  Gading  tercantum dalam  Appendix  ICITES  (terancam punah dan dilarang untuk diperdagangkan), dan dilindungi menurut UU No. 5 Tahun 1990 tentang Konservasi  Sumber  Daya  Alam  Hayati dan Ekosistemnya, dan PP No. 7 Tahun
1999 tentang Pengawetan Jenis Tumbuhan dan Satwa. Pengertian  model  spasial  secara umum  merupakan  kegiatan  membuat suatu model spasial dari suatu fenomena.
Menurut Longley et al , 2005),
pemodelan  spasial  dapat  dilakukan dengan  menggunakan  Sistem  Informasi Geografis  (SIG),  baik  secara  analog ataupun  digital.  Pemodelan  spasial dilakukan  untuk  mengetahui  habitat burung  Enggang  berdasarkan  analisis data  spasial  dan  citra  satelit  guna mengidentifikasi  keberadaan  burung Enggang  Gading  berdasarkan  aspek lingkungan  habitat  burung  Enggang Gading. Metode penginderaan jauh atau SIG (Sistem  Informasi  Geografis) ,
digunakan untuk analisis spasial kawasan  Cagar  Alam  Gunung  Nyiut Kabupaten Bengkayang Provinsi
Kalimantan  Barat.  Informasi  spasial berupa  penyajian  data  digital  kawasan Cagar  Alam  Gunung  Nyiut  Kabupaten Bengkayang  sangat  dibutuhkan,  guna memberikan  informasi  terhadap  faktor apa saja yang mendukung dan mengancam  burung  Enggang  Gading, sehingga  pengelola  kawasan  dapat mengambil  langkah,  atau  kebijakan konservasi  terhadap  burung  Enggang Gading  di  kawasan  tersebut.  Namun demikian informasi mengenai kesesuaian  habitat  burung  Enggang Gading  masih  minim,  sehingga  perlu dilakukan  pemodelan  spasial  terhadap habitat  yang  paling  ideal  untuk  burung Enggang  Gading  dengan  pemanfaatan SIG dengan berdasarkan aspek bioekologinya  pada  kawasan  Cagar
Alam Gunung Nyiut Kabupaten Bengkayang.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk membuat model spasial peta kesesuaian habitat  burung  Enggang  Gading  pada kawasan  Cagar  Alam  Gunung  Nyiut
Kabupaten Bengkayang Provinsi Kalimantan Barat. Adapun manfaat dari penelitian  yaitu  sebagai  acuan  bagi pengelola kawasan Cagar Alam Gunung Nyiut  untuk  menindaklanjuti  upaya konservatif  terhadap  pelestarian  dan perlindungan burung EnggangGading.

## METODEPENELITIAN
Penelitian dilakukan selama 1 bulan efektif,  adapun  lokasi  studi  kasus penelitian  dilakukan  di  Kawasan  Cagar Alam Gunung Nyiut wilayah Kabupaten Bengkayang Provinsi Kalimantan Barat.
Metode  penelitian  yang  digunakan pada penelitian ini adalah metode survey melalui  interpretasi  Citra  OLI  TIRS  8, Path  121  Row  59,  Tahun  2017
menggunakan beberapa
software
pendukung  antara  lain ArcGis 10.5, Erdas Imagine 2015,Software
IBMSPSS.  Data  yang  digunakan  pada penelitian  ini  adalah:  peta  RBI  (Rupa Bumi Indonesia) dan Citra OLI TIRS 8, Path 121 Row 59, Tahun 2017, data titik perjumpaan burung Enggang. Data titik perjumapaan burung Enggang diperoleh dari  data  yang  diamati  oleh  NGO Yayasan  Planet  Indonesia  (30  titik
perjumpaan).  Ada  6  variabel  yang diamati  untuk  analisa  spasial  habitat Burung  Enggang  yaitu  ;    jarak  dari permukiman, jarak dari jalan, jarak dari sungai, data ketinggian, data kemiringan lereng, dan data kerapatan vegetasi yang didasarkan  pada  nilai  indeks  vegetasi (NDVI).  Data  data  tersebut  dianalisis secara  spasial  serta  dibuat  petanya dengan  menggunakan Arcmap 10.5. Setelah  mendapatkan  data output dari hasil  interpolasi  pada Arcmap 10.5, langkah  selanjutnya  yaitu  membuat model  matematika  menggunakan  PCA ( Principal Component Analysis) dengan bantuan software IBM SPSS.
Analisis  Komponen  Utama  / Principal Component Analysis (PCA) Principal  Component  Analysis (PCA) adalah  analisis  statistika  peubah  ganda bertujuan untuk menyederhanakan variabel  yang  diamati,  PCA  dilakukan dengan  bantuan  software  IBM  SPSS. Hasil dari PCA untuk menentukan bobot masing-masing  faktor  habitat  pada analisis  spasial  sehingga  menghasilkan persamaan sebagai berikut.
Analisis  Spasial.  Titik  perjumpaan burung  Enggang  Gading  dilakukan analisis berdasarkan faktor-faktor spasial yang  meliputi  jarak  dari  permukiman,
jarakdarijalan,  jarak  dari  sumber  air, ketinggian  atau  elevasi,  kelerengan
(slope) , serta NDVI, kemudian dilakukan  teknik overlay, pembagian
Y = aF1 + bFk2 + cFk3 +dFk4 + eFk5 + fFk6.
Keterangan :
Y         = Total nilai kesesuaian habitat burung Enggang Gading a-f       = Nilai bobot setiapvariable
Fk1 = Faktor jarak dari permukiman
Fk2 = Faktor jarak dari jalan
Fk3 = Faktor jarak dari sungai
Fk4 = Faktor ketinggian (elevasi)
Fk5 = Faktor kemiringan lereng (slope) Fk6 = Faktor NDVI
kelas (class), pemberian skor (scoring). Teknik analisis scoring merupakan teknik pengambilan keputusan dengan cara memberikan skor atau nilai pada masing- masingfaktortersebutyangdilakukanden ganperhitunganstatistik atau secara objektif  serta  secara  subjektif  dengan ketetapan maupun pertimbangan tertentu (Nurdiansyah, 2015).

## HASIL DANPEMBAHASAN
Penentuan  model  habitat  burung Enggang  pada  penelitian  ini  didasarkan pada data ketinggian lokasi  perjumpaan burung enggang dari permukaan air laut (dpal),  kelas  kemiringan  lereng,  nilai
indeks  vegetasi  (NDVI),  kelas  jarak lokasi dari sungai, kelas jarak lokasi dari jalan  dan  kelas  jarak  lokasi  dari permukiman.  Keseluruhan  data  ini diperoleh  dari  hasil  interpretasi  Citra OLI  TIRS  8,  Path  121  Row  59,  Tahun 2017.
Berdasarkan hasil interpolasi antara
peta klasifikasi ketinggian tempat dengan  jumlah  titik  perjumpaan  burung Enggang pada kelas ketinggian > 1.000 m dpal menunjukkan perjumpaan paling sedikit,  sedangkan  titik  perjumpaan terbanyak terjadi pada ketinggian < 500
m dpal (tabel 1.) Tabel 1. Kelas Ketinggian Di Lokasi Penelitian (Research On Site Elevation Classes) No. Ketinggian Luas (Ha) Titik Perjumpaan 1. 0 – 500 11.295 23 2. 500 – 1000 20.568 6 3. >1000 7.553 1 Total 39.417 30 Berdasarkan analisis kelas kemiringan  lereng  di  daerah  penelitian terdapat  5  kelas  kemiringan  lereng. Kelas  kelerengan  kemiringan  15-25% atau  kategori  kelas  kemiringan  agak curam  merupakan  titik  perjumpaan terbanyak  burung  Enggang  Gading (tabel. 2). Hal ini sesuai dengan wilayah sarang Enggang Gading itu sendiri, yang
memanfaatkan  pohon  yang  berukuran proporsional serta menjulang tinggi dan tumbuh  di  lereng  yang  agak  curam sebagai  tempat  tinggal  atau  sarang. Kemiringan  lereng  agak  curam  ini memiliki peran khusus terhadap Enggang  Gading  terutama  menghindari ancaman dari predator terrestrial.

## Tabel 2. Luas Tiap Kelas Kemiringan Lereng (The Broad Class Of Slope)
No Kelas kemiringan   Tingkat kemiringan (%) Luas (Ha) Titk Perjumpaan 1 Datar 0-8 13.694 - 2 Landai 8-15 13.642 12 3 Agak Curam 15-25 7.690 14 4 Curam 25-40 3.563 2 5 Sangat Curam >40 827 2 Total 39.417 30 Hasil  analisis  peta  NDVI  di  lokasi penelitian,  jumlah  titik  perjumpaan
burung Enggang Gading banyak dijumpai  pada  kondisi  dengan  nilai NDVI  antar  0,3  –  0,4  (tabel.  3).  Pada kelas  0,3  –  0,4  kondisi  vegetasi  di lapangan merupakan jenis hutan campuran dengan tutupan vegetasi yang
cukup rapat, sturktur vegetasi pada kelas NDVI  tersebut  ditemukan  jenis-jenis pohon buah yang merupakan kebutuhan pakan  utamabagi  Enggang  Gading, diantaranya  jenis Ficus  spp,  Myristica spp, Malvaceae spp, dan jenis lainnya.
Tabel 3. Luas Tiap Kelas Nilai (The Broad Class Of Each Value Of NDVI) No Nilai NDVI Luas (Ha) Titik perjumpaan 1 0,0 – 0,1 582 - 2 0,1 – 0,2 1.025 - 3 0,2 – 0,3 2.506 1 4 0,3 – 0,4 32.043 18 5 > 0,4 3.259 11 Total 30
Hasil  interpolasi  jarak  dari  sungai diketahui  bahwa  kehadiran  Enggang
Gading  sering  ditemukan  pada  jarak yang paling dekat yaitu pada rentang 0 – 2000 meter. Pohon pakan yang
mendukung keberlangsungan hidup merekapada  umumnya  terdapat  di
sepanjang  jalur  sungai.  Hal  ini  terlihat pada jumlah titk perjumpaan yang hanya terkonsentrasi pada rentang jarak antara 0  –  2000  m  (table  4).  Sedangkan  pada jarak yang lebih besar dari 2000 m sama sekali tidak diketemukan titik perjumpaan burung Enggang Gading. Tabel 4. Luas Tiap Kelas Nilai Jarak Dari Sungai (Each Broad Class Is The Value Of The Distance From The River) No. Jarak Dari Sungai (m) Luas (Ha) Titik perjumpaan 1. 0 – 2.000 10.533 30 2. 2.000 – 4.000 9.915 - 3. 4.000 – 6.000 9.570 - 4. 6.000 – 8.000 6.665 - 5. >8.000 2.733 - Total 39.417 30
Analisis  spasial  berdasarkan  tingkat ancaman bagi Enggang Gading didasarkan pada  jarak  jalan  (Tabel  5)  dan  jarak permukiman  (tabel  6)  dari  titik  lokasi perjumpaan  burung  Enggang  Gading. Berdasarkan  kedua  para  meter  tersebut menunjukkan  interaksi  bahwa  burung Enggang  Gading  menjauh  dari  aktivitas
manusia. Hal ini dikarenakan semakin jauh jarak  burung  Enggang  Gading  dari aksesbilitas  serta  aktivitas  permukiman  di sekitar  Cagar  Alam  Gunung  Nyiut Kabupaten  Bengkayang  maka  ancaman terhadap Enggang Gading terebut terbilang rendah.

## Tabel 5. Luas Tiap Kelas Nilai Jarak Dari Jalan (Each Broad Class Is The Value Of The
Distance From The Road) No.Jarak Dari Jalan(m) Luas (Ha) Titik Perjumpaan 1.0 – 2.000 6.539 - 2.2.000 –4.000 8.520 3 3.4.000 -6.000 8.484 4 4.6.000 –8.000 8.619 12 5.>8.000 7.257 11 Total 39.417 30 Berdasarkan  data  tabel  5  terlihat bahwa  pada  jarak  lebih  dari  6000  m  dari jalan, jumlah perjumpaan burung Enggang Gading semakin banyak. Hal ini
menujukkan  bahwa  burung  Enggang Gading lebih sesuai pada wilayah yang jauh dari kebisingan. Hal juga terlihat dari jarak permukiman tempat Tabel 6. Luas Tiap Kelas Nilai Jarak Dari Permukiman (Each Broad Class Is The Value Of The Distance From The Settlement) No. Jarak Dari Permukiman(m) Luas (Ha) Titik Perjumpaan 1. 0 – 2.000 4.999 - 2. 2.000 –4.000 8.212 7 3. 4.000 –6.000 9.526 2 4. 6.000 –8.000 9.771 19 5. >8.000 6.911 2 Total 39.417 30

## Pembuatan Model Kesesuaian Habitat
EnggangGading

## Pembobotan dengan metode PCA
Hasil analisis spasial titik perjumpaan burung  Enggang  Gading  selanjutnya ditransformasikan  dengan Z-Score agar nilai setiap variabel  menjadi proporsional. Tahap pertama dalam analisis faktor untuk mendapatkan  komponen  utama  adalah menilai  variabel  yang  dianggap  layak ( appropriateness )  untuk  dilanjutkan  tahap analisis berikutnya. Variabel dapat
diprediksi dan dianalisis lebih lanjut apabila telah  memenuhi  syarat  nilai  MSA  ≥0.5
(Santoso,  2002).  Hasil  transformasi  dari masing-masing variabel dianalisis menggunakan  metode  PCA.  Dari  hasil analisis  PCA  kemudian  didapatkan  2 komponen  utama  yang digunakan  dengan
keragaman  kumulatifmya  70.676%  (tabel 7).  Nilai  total  dari  akar  ciri  kedua komponen tersebut yang digunakan sebagai  bobot  dalam  pembuatan  model kesesuaian  habitat.  Bobot  masing-masing variabel  mempunyai  korelasi  dengan variabel  pemodelan  kesesuaian  habitat, besarnya  bobot  masing-masing  variabel kesesuaian habitat antara lain:

## Tabel 7. Nilai Initial Eigenvalues (The Initial OfEigenvalues)
KomponenUtama AkarCiri Total % Keragaman Kumulatif Keragaman % 1 2.940 49.007 49.007 2 1.300 21.670 70.676 3 .858 14.302 84.978 4 .613 10.211 95.189 5 .221 3.682 98.871 6 .068 1.129 100.000 Terdapat dua variabel yang
memiliki  hubungan  positif  terhadap komponen  pertama  yaitu  jarak  dari permukiman, jarak dari jalan dan faktor ketinggian,  komponen  pertama  lebih mendominasi  ke  factor  lingkungan.
Komponen kedua lebih menggambarkan faktor  abiotik,  diantaranya  faktor  jarak dari  sungai,  faktor  lereng  dan  NDVI sebagai factor biotik, vector ciri masing- masing  variable  serta  dilihat  pada  tabel di bawah ini.
Tabel 8. Vektor Ciri Variabel PCA (PCA Variable Characteristics)
No. Variabel Komponen 1 2 1 Jarak Dari Permukiman 0.919 -0.083 2 Jarak Dari Jalan 0.785 -0.089 3 Jarak Dari Sungai 0.618 0.693 4 Faktor Ketinggian 0.890 0.100 5 Faktor Lereng -0.315 0.865 6 Faktor NDVI -0.454 0.517 Bobot masing-masing variabel diperoleh  dari  nilai  vektor  ciri  PCA dengan  masing-masing  variabel  yang dipilih mempunyai nilai tertinggi terhadap  masing-  masing  komponen utama  yang  dihasilkan.  Bobot  tiap
variable  mempunyai  hubungan  positif dengan  variabel  permodelan  kesesuaian habitat. Besarnya bobot masing- masing variabel  kesesuaian  habitat  disajikan pada table berikut.

## Tabel 9. Nilai Bobot Variabel (The Value Of Variable Weights)
No Variabel Skor Keragaman PCA Nilai Bobot 1 Jarak Dari Permukiman 2.940 2.940 2 Jarak Dari Jalan 2.940 2.940 3 Jarak Dari Sungai 1.300 1.300 4 Faktor Ketinggian 2.940 2.940 5 Faktor Lereng 1.300 1.300 6 Faktor NDVI 1.300 1.300
Sumber : Analisis 2018
Model kesesuaian habitat Enggang
Gading berdasarkan hasil pembobotan tersebut dirumuskan Y = (2.940 x Fk Permukiman ) + (2.940 x Fk Jalan ) + (2.940 x Fk Ketinggian ) + (1.300 x Fk Sungai ) + (1.300 x Fk Sungai )  + (1.300 x Fk Lereng ) + (1.300 x Fk NDVI ).
Pembuatan peta kesesuaian berdasarkan  kelas  kesesuaian  habitat diperoleh  dari  metode overlay ,  semua variabel atau peta tematik yang digunakan dalam membuat modelkesesuaian habitat. Sebelum dilakukan  tahap overlay langkah  yang dilakukan  yaitu  pengklasifikasian  atau menentukan  kelas  dari  masing-masing variable  habitat  dengan  teknik scoring pada tiap kelas variabel. Nilai skor dari setiap  variabel  tentunya  berbeda  antara
satu  dengan  variabel  lainnya,  nilai  skor masing-masing  kelas  setiap  variabel, seperti pada table berikut.
Peta kesesuaian habitat burung EnggangGading
Pembuatan peta kesesuaian habitat burung EnggangGading Pembuatan peta kesesuaian berdasarkan  kelas  kesesuaian  habitat diperoleh  dari  metode overlay ,  semua variabel atau peta tematik yang digunakan  dalam  membuat  model kesesuaian  habitat.  Sebelum  dilakukan tahap overlay langkah  yangdilakukan yaitu pengklasifikasian atau menentukan kelas  dari  masing-masing  variabel habitat  dengan  teknik scoring pada  tiap kelasvariabel.

## Tabel 10. Penentuan Skor Masing-Masing Variabel (Determination Of The Score
Each Variable) Variabel Kelas Skor Jarak Dari Permukiman 0 – 2.000 1 2.000 – 4.000 2 4.000- 6.000 3 6.000 – 8.000 4 >8000 5 Jarak Dari Jalan 0 – 2.000 1 2.000 – 4.000 2 4.000 - 6.000 3 6.000 – 8.000 4 > 8.000 5 Jarak Dari Sungai 0 – 2.000 5 2.000 – 4.000 4
Variabel Kelas Skor 4.000 – 6.000 3 6.000 – 8.000 2 >8.000 1 Faktor Ketinggian 0 – 500 1 500 – 1000 2 >1000 3 Faktor Lereng 0-8 5 8-15 4 15-25 3 25-40 2 >40 1 Faktor NDVI 0,0 – 0,1 1 0,1 – 0,2 2 0,2 – 0,3 3 0,3 – 0,4 4 > 0,4 5 Nilai skor kesesuaian habitat Enggang  Gading  ditentukan  dengan menggunakan  model  statistika  yang
telah  dibangun  dan  akan  dilanjutkan interpolasi  lebih  lanjut  pada  Software ArcGis 10.5. (table. 11) Tabel  11.  Nilai  Skor  Klasifikasi  Kesesuaian  Habitat  (The  Value  Of  Score Classification Habitat Suitability) No Variabel Fki Wi (Bobot) Wi * Fki 2.940 1 2.94 2.940 2 5.88 1 Permukiman 2.940 3 8.82 2.940 4 11.76 2.940 5 14.70 2.940 1 2.94 2.940 2 5.88 2 Jalan 2.940 3 8.82 2.940 4 11.76 2.940 5 14.70 1.300 1 1.30 1.300 2 2.60 3 Sungai 1.300 3 3.90 1.300 4 5.20 1.300 5 6.50
2.940 1 2.94 4 Ketinggian 2.940 2 5.88 2.940 3 8.82 1.300 1 1.30 1.300 2 2.60 5 Lereng 1.300 3 3.90 1.300 4 5.20 1.300 5 6.50 1.300 1 1.30 1.300 2 2.60 6 NDVI 1.300 3 3.90 1.300 4 5.20 1.300 5 6.50 TOTAL 164.34 Hasil perhitungan dalam mendapatkan  nilai  skor  klasifikasi kesesuaian  habitat  burung  Enggang Gading tahap selanjutnya yaitu penentuan  berdasarkan  sebaran  nilai piksel  yang  dihasilkan  pada  analisis spasial seperti pada hasil kalkulasi pada table 12. Tabel  12. Kalkulasi Nilai  Selang Skor Klasifikasi  Kesesuaian  (Habitat Calculation Of Value Habitat Suitability Classification Score Interval) Nilai Rerata 5.87 Maks 14.70 Min 1.30 Standar deviasi 3.78 ½StandarDeviasi 1.89 Kesesuaian  habitat  terdiri  dari  tiga kelas  diantaranya  kelas  kesesuaian rendah,  sedang,  dan  tinggi,  hasil penentuan kelas kesesuaian dapat dilihat
pada  gambar  13,  dan  pengelompokkan kelas  kesesuaiannya  dapat  dilihat  pada tabel berikut.

## Tabel  13. Kelas Kesesuaian Habitat Enggang Gading  (Habitat Suitability Class Of
Helmeted Hornbill) Selang Kesesuaian Skor Min Sampai (Nilai rata-rata – ½ Std) Rendah 1.30 –3.98 (Nilai rata-rata – ½ Std) sampai (Nilai rata-rata + ½ Std) Sedang 3.98 –7.76 (Nilai rata-rata + ½ Std) Sampai Max Tinggi 7.76 – 14.70
Validasi digunakan untuk mengetahui tingkat kepercayaan
terhadap  model  yang  dibangun,  data yang  digunakan  yaitu  titik  perjumpaan burung  Enggang  Gading  di  kawasan Cagar  Alam  Gunung  Nyiut,  yang berjumlah 30 titik. Model yang dibangun
dapat  diterima  karena  memiliki  akurasi memprediksi  habitat.  Enggang  Gading dengan tingkat kesesuaian tinggi sebesar 87%,  untuk  kelas  kesesuaian  sedang memiliki  nilai  validitas  10%  dan  untuk kesesuaian rendah memiliki nilai 3%.

## Tabel 14. Validasi Tiap Kelas Kesesuaian Habitat Enggang Gading (Validation Of Each Habitat Suitability Class Of Helmeted Hornbill)
No Tingkat Kesesuaian Titik Perjumpaan Luas (Ha) Validasi (%) 1. Rendah 1 10.391 3 2. Sedang 3 15.051 10 3. Tinggi 26 13.975 87 . Total 30 39.417 100
Berdasarkan  hasil  validasi  dapat dikatakan  bahwa  model  yang  dibangun dapat  diterima  dan  sesuai  keadaannya dilapangan,  kondisi  dilapangan  pada wilayah  dengan  tingkat  kesesuaian tinggi  menunjukkan  topografi  yang sesuai  dengan  kebutuhan  Enggang Gading itu sendiri dan didukung dengan aliran  sungai  yang  berlimpah,  namun kondisi  vegetasi  tidak  menunjukkan kerapatan  kategori  sedang  danmemiliki
vegetasi  yang  terdiri  dari  pohon  buah yang  berlimpah  diantaranya  jenis Ficus sp , sementara itu pada tingkat kesesuaian rendah pada peta acuan dapat dikatakan kehadiran  Enggang  Gading  itu  sendiri jarang ditemukan, dikarenakan aksesbilitas  masyarakat  serta  jarak  dari permukiman  cukup  dekat  serta  NDVI yang  rendah  sehinggga  faktor  tersebut dapat  mengancam  keberadaan  Enggang Gading tersebut (Gambar 1).
Gambar 1. Peta kesesuaian habitat Enggang Gading di Kawasan Cagar Alam

## Gunung Nyiut Kab. Bangkayang Kal- Bar

## Kesimpulan
Model  kesesuaian  habitat  burung
Enggang  Gading (Rhinoplax  vigil)
berdasarkan  analisis  PCA  terhadap variabel yang mendukung serta mengancam Enggang Gading itu sendiri di  kawasan  Cagar  Alam  Gunung  Nyiut Kabupaten Bengkayang diperoleh
persamaan yaitu Y = (2.940 x Fk Permukiman ) + (2.940 x Fk Jalan ) + (1.300 x Fk Sungai ) + (2.940 x Fk Ketinggian ) + (1.300 x Fk Lereng ) + (1.300 x Fk NDVI ) . Berdasarkan nilai
validasi, kesesuaian  tinggi  memiliki  luasan 13.975 hektar dengan persentase validasi sebesar  87  %,  untuk  tingkat  kesesuaian sedang  memiliki  luasan  15.051  hektar dengan persentase validasi sebesar 10%, sedangkan  untuk  kesesuaian  rendah menunjukkan luas 10.391 hektar dengan validasi  sebesar  3%,  hal  ini  didukung
dengan  titik  perjumpaan  dilapangan dimana tingkat kesesuaian tinggi ditemukan 26 titik perjumpaan, sementara itu tingkat kesesuaian sedang dan  rendah  antara  3  dan  1  titik perjumpaan.

## Saran
Perlu  dilakukan  pendataan  lebih lanjut  tentang  titik  perjumpaan  burung Enggang  Gading  secara  menyeluruh  di kawasan  Cagar  Alam  Gunung  Nyiut, agar  upaya  pemodelan  spasial  dapat dilakukan  secara  menyeluruh  danakurat sampling pembangunan model kesesuaian habitat khususnya
keberadaan  burung  Enggang  Gading pada kawasantersebut.
Faktor  dalam  penentuan  variable kesesuaian  habitat  sebaiknya  diikuti dengan distribusi pakan khusus Enggang Gading  itu  sendiri,  artinya  mesti dilakukan  inventarisasi  sebaran  pakan
Enggang  Gading  secara  menyeluruh  di kawasan Cagar Alam Gunung Nyiut agar upaya  pemodelan  spasial  kesesuaian habitat Enggang Gading lebih rasional.
Perlu  ketegasan  terhadap  aktivitas perburuan  liar,  serta  kegiatan  illegal loging yang sifatnya mengancam keberadaan Enggang Gading di kawasan Cagar Alam GunungNyiut.

## DAFTAR PUSTAKA
King  B,  Woodcock  F,  and  Dickinson, EC.1975. A  Field  Guide  to  The Birds of  South  East  Asia , Collins, London.
Longley P A, Goodchild M F,  Wiley J, and Sons. 2005 .Geographical
Information Systems and Science : 2 nd Edition.
Nurdiansyah.  2015.  Aplikasi  Sistem Informasi Geografis Untuk Pemetaan Kesesuaian Habitat Banteng.
Santoso, S. 2002. Buku Latihan Statistik
Multivariat. PT Elex Media
Komputindo, Jakarta