Penerapan Analisis Faktor dalam Menentukan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Mahasiswa dalam Memilih Jurusan Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

## Ermawati
Prodi Matematika,
FST- UINAM
Wahidah Alwi
Prodi Matematika,
FST- UINAM
Fifi Elpira
Mahasiswa Prodi Matematika, FST- UINAM
Info:
Jurnal MSA Vol. 3 No. 1 Edisi: Januari – Juni 20145
Artikel No.: 5
Halaman: 29 - 36 ISSN: 2355-083X
Prodi Matematika UINAM

## ABSTRAK
Jurusan  Matematika  merupakan  salah  satu  jurusan  yang  memiliki  banyak peminat, dilihat dari jumlah jumlah pendaftar pada penerimaan mahasiswa baru  yangdari  tahu  ke  tahun  semakin  meningkat.  Penelitian  ini  bertujuan untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  mahasiswa  dalam memilih  Jurusan  Matematika  Fakultas  Sains  dan  Teknologi  Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar. Dalam penelitian ini menggunakan data primer  yang  diperoleh  dengan  membagikan  kuesioner  kepada  mahasiswa Jurusan Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin  Makassar.  Data  tersebut  selanjutnya  dianalisis  dengan menggunakan  Analisis  Faktor.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa terdapat lima faktor yang mempengaruhi mahasiswa dalam memilih Jurusan Matematika  Fakultas  Sains  dan  Teknologi  Universitas  Islam  Negeri Alauddin  Makassar.  Faktor-faktor  tersebut  adalah  keistimewaan  dan fasilitas,  Gedung  perkuliahan  dan  Sosial,  Promosi,  kenyamanan,  dan keadaan.
Kata  Kunci:  Analisis  Faktor,  nilai  eigen,  Principal  Component  Analysis
(PCA), Rotasi Varimax

## 1. PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Menentukan  Universitas  dan  program  studi sebagai  tempat  untuk  melanjutkan  pendidikan bukan  hal  yang  mudah.  Banyaknya  Universitas dalam  suatu  daerah  yang  menyajikan  program studi yang beraneka ragam menambah kebingungan calon mahasiswa dalam menentukan  pilihannya,  terlebih  jika  ada Universitas yang menyajikan program studi yang sama,  sehingga  memerlukan  pemikiran  yang matang untuk menentukan pilihan terakhir.
Program studi matematika merupakan salah satu program  studi  yang  disajikan  pada  beberapa Universitas  di  wilayah  kota  Makassar.  Namun program  studi  matematika  UINAM  masih termasuk  program  studi  pavorit,  dilihat  dari jumlah  peminat  yang  dari  tahun  ke  tahun semakin  meningkat.  Meskipun  sudah  rahasia umum bahwa Matematika merupakan ilmu yang
rumit  dan  sulit.  Ilmu  matematika  dianggap sebagai lmu pengetahuan yang diperoleh dengan bernalar menggunakan istilah yang didefinisikan dengan cermat, jelas, dan akurat, representasinya dengan  lambang-lambang  atau  simbol  dan memiliki  arti  serta  dapat  digunakan  dalam pemecahan  masalah  yang  berkaitan  dengan bilangan.
Ilmu  matematika  banyak  digunakan  dalam kehidupan  sehari-hari  misalnya  ilmu  statistik, kemajuan  teknologi  tidak  dapat  dipisahkan  dari statistik.  Statistik  banyak  digunakan  dalam kehidupan  para  peneliti,  pendidik,  manajer, analisis olahraga, analisis politik, pengusaha dan hampir  semua  orang  yang  terdididk.  Apabila ditinjau dari peranan ilmu Matematika terhadap mahasiswa  yang  semakin  meningkat,  secara umum terdapat beberapa faktor yang melatarbelakangi  mahasiswa  dalam  memilih jurusan Matematika. Faktor-faktor yang mempengaruhi  mahasiswa  dalam  menenpuh pendidikan  adalah  proses,  biaya,  latarbelakang
sosial  ekonomi,  motivasi,  fasilitas,  referensi, lokasi, promosi,  reputasi  dan saran dari alumni. Pada  penelitian  ini  diperlukan  analisis  untuk menentukan  faktor-faktor  mahasiswa  dalam memilih  jurusan  Matematika.  Analisis  yang dapat  digunakan  adalah  adalah  analisis  faktor, karena analisis faktor bertujuan untuk mengidentifikasi adanya hubungan antar variabel sehingga dapat diklasifikasikan menjadi beberapa  kumpulan  variabel  yang  lebih  sedikit dari jumlah variabel awal.

## Rumusan Masalah
Rumusan masalah dari penelitian ini yaitu faktor- faktor  apa  saja  yang  berpengaruh  terhadap mahasiswa  dalam  memilih  Jurusan  Matematika Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ?

## Tujuan penelitian
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  Mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap mahasiswa  Jurusan  Matematika  dalam  memilih Jurusan Matematika Fakultas Sains dan Teknologi  Universitas  Islam  Negeri  Alauddin Makassar.

## 2. KAJIAN TEORI

## Satatistik Multivariat
Analisis  multivariate  dapat  dikelompokkan menjadi dua kelompok yaitu analisis dependensi atau  ketergantungan (dependence  methods) dan analisis interdependensi atau saling ketergantungan (interdependensi methods).
Analisis dependensi bertujuan untuk
menjelaskan atau meramalkan nilai variabel tak bebes berdasrakan lebih dari satu variabel bebas yang  memepengaruhinya.  Analisis  interdepensi bertujuan untuk memberikan arti (meaning). Kepada  satu  set  variabel  (kelompok variabel)  atau  mengelompokkan  suatu  set variabel  menjadi  kelompok  yang  lebih  sedikit jumlahnya dan masing-masing kelompok membentuk  variabel  baru  yang  disebut  factor (mereduksi jumlah variabel).

## Analisis Faktor

## Pengertian Analisis Faktor
Analisis faktor merupakan suatu analisis statistik yang berfungsi untuk mereduksi atau meringkas
beberapa  variabel  yang  saling  independen menjadi lebih sedikit variabel. Dengan kata lain, proses  analisis  faktor  mencoba  menemukan hubungan  (interrelationship)  antar  sejumlah variabel-variabel  yang  saling  independen  satu dengan yang lain sehingga bisa dibuat satu atau beberapa  kumpulan  variabel  yang  lebih  sedikit dari jumlah variabel awal. Jumlah variabel baru yang  terbentuk  disebut  sebagai  faktor  dan  tetap mencerminkan variabel-variabel aslinya.

## a. Tujuan Analisis Faktor
Tujuan  utama  analisis  faktor  adalah  untuk menjelaskan, hubungan kovariansi antara banyak peubah  dalam  bentuk  sejumlah  besaran  acak populasi  yang  tidak  teramati,  yang  disebut factor .Analisis  faktor  dapat  pula  digunakan untuk  menguji  hipotesis  mengenai  suatu konstruk.
b. Model Analisis Faktor
X 1 – 𝜇 1 = l 11 F 1 + l 12 F 2 + … l 1m F m + 𝜀 1 X 2 – 𝜇 2 = l 21 F 1 + l 22 F 2 + … l 2m F m + 𝜀 2 ⋮⋮⋮ X P – 𝜇 P = l P1 F 1 +l P2 F 2 +…l Pm F m + 𝜀𝑝  (𝟐. 𝟏)
Atau dalam notasi matriks
X ( px1 ) - 𝝁 (𝒑𝒙𝟏) = 𝑳 (𝒑𝒙𝒎) 𝑭 (𝒎𝒙𝟏) +  𝜺 (𝒑𝒙𝟏) (𝟐. 𝟐)

## e.   Proses Analisis Faktor
1. Menentukan  variabel  apa  saja  yang  akan dianalisis,  variabel-variabel  yang  dipilih adalah  variabel  yang  relevan  dengan penelitian  yang  dilakukan  dan  harus didasarkan pada penelitian-penelitian terdahulu,  teori  dan  pendapat  peneliti sendiri.
2. Menghitung matriks korelasi dengan metode Bartlett  test of  spericity serta  pengukuran MSA ( measure of sampling ).
3. Ekstraksi atau proses factoring.
Ekstraksi  faktor  adalah  suatu  metode  yang digunakan  untuk  mereduksi  data  dari beberapa  indikator  untuk  menghasilkan faktor  yang  lebih  sedikit  yang  mampu
menjelaskan  korelasi  antar  indikator  yang diobservasi.  Metode  yang  digunakan  untuk melakukan ekstraksi faktor adalah principal component analysis, principal axis factoring, unweighted leastquares, generalized  least  squares,  dan  maximum likelihood.
4. Menentukan Jumlah Faktro
Penentuan  jumlah  faktor  didasarkan  pada besarnya eigen  value setiap  faktor  yang muncul.
5. Rotasi Faktor-faktor
Rotasi faktor dilakukan untuk mempermudah interprestasi dalam
menentukan  variabel-variabel  mana  saja yang  tercantum  dalam  suatu  faktor  karena terkadang  ada  beberapa  variabel  yang mempunyai korelasi tinggi dengan lebih dari satu faktor atau jika sebagian faktor loading dari variabel bernilai dibawah terkecil yang telah  ditetapkan.  Suatu  hasil  atau  output yang penting dalam analisis faktor ialah apa yang  disebut  matriks  faktor  pola  ( factor pattern matrix ).
6. Menentukan Skor Faktor.

## 1. METODE PENELITIAN

## Jenis Penelitian
Jenis penelitian ini yang digunakan adalah penelitian  terapan,  karena  penulis  menelaah sumber-sumber yang berkaitan dengan penelitian, dari sumber bacaan, buku multivariat dan buku-buku ilmu statistik lainnya, artikel atau internet,  referensi  yang  berisi  hasil  penelitian sebelumnya atau beberapa tulisan yang berkaitan untuk menunjang penelitian.

## Jenis Data dan sumber data
Jenis data yang digunakan dalam penelitaian  ini  adalah  data  primer,  karena  data diperoleh secara langsung dengan cara melakukan  wawancara  kepada  Mahasiswa Jurusan Matematika Fakultas Sains dan Teknologi  Universitas  Islam  Negeri  Alauddin Makassar.

## Waktu dan Lokasi Penelitian
Waktu  yang  digunakan  dalam  pelaksanaan penelitian ini adalah sekitar 2 bulan terhitung dari Juni  2014  sampai  dengan  Oktober  2014  dan lokasi  penelitian  adalah  kampus  UIN  Alauddin Makassar Fakultas Sains dan Tehnologi.

## Populasi dan sampel
Populasi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah Mahasiswa Jurusan Matematika Fakultas Sains  dan  Teknologi  Universitas  Islam  Negeri Alauddin Makassar.
Sampelnya adalah sebagian Mahasiswa Matematika Fakultas Sains Dan Teknologi yang jumlahnya dibatasi sebanyak 75 mahasiswa.

## Teknik pengambilan sampel
Teknik  pengambilan  sampel  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  metode Accidental Sampling.

## Teknik Pengumpulan data
Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian  ini  yaitu  teknik  wawancara  yang terstruktur.Siapa  saja  yang  secara  tidak  sengaja bertemu  dengan  peneliti  dan  sesuai  dengan karakteristik  sampel,  maka  Mahasiswa  tersebut dapat dijadikan sebagai informan untuk melakukan wawancara sesuai dengan pendoman wawancara yang
berkaitan dengan penelitian.Pedoman  wawancara  berisi  tentang alasan-alasan mahasiswa dahulu memilih Jurusan Matematika.

## Variabel Penelitian
Variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  variabel  Promosi,  Lokasi,  Minat, Pekerjaan, Fasilitas, dan Sosial Ekonomi.

## Definisi Operasional Variabel
Variabel-variabel dalam penelitian ini dirumuskan  sebagai  faktor  atau  konstruk,  yaitu variabel yang dibentuk melalui dimensi-dimensi yang  diamati  atau  indikator-indikator  yang diamati.Pada  penelitian  ini  menggunakan  aspek promosi  dan  sosialisasi,  lokasi  dan  gedung perkuliahan,  fasilitas,  minat,  pekerjaan,  sosial ekonomi.
Jurnal MSA Vol. 3 No. 1 Ed. Jan-Juni 2015
a. Promosi adalah upaya dari pihak
Universitas untuk memberikan informasi
b. Lokasi  adalah  berdasarkan  kota  dan kebudayaan yang ada di Makassar.
c. Fasilitas  adalah  kesedian  fasilitas  yang dimilki  oleh  Universitas  Islam  Negeri Alauddin Makassar.
d. Minat  adalah  Hal-hal  yang  mendorong mahasiswa  untuk  meneruskan  pendidikan di  Universitas  Islam  Negeri  Alauddin
Makassar dan memilih Jurusan Matematika.
e. Pekerjaan  Prospek  mahasiswa  kedepan setelah lulus kuliah.
f. Sosial  dan  ekonomi  Hal-hal  yang  melatar belakangi kadaan sosial ekonomi mahasiswa Universitas Islam Negeri Alauddin Makssar.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## HASIL

## Uji korelasi dan kelayakan suatu variabel

## Uji Barlet
Uji  Barlett  dalam  analisis  faktor  adalah  untuk menguji korelasi antar variabel karena hasil yang diinginkan  dalam  analisis  faktor  adalah  adanya korelasi  yang  tinggi  antar  variabel,  memiliki korelasi  yang  tinggi  jika  nilai  Barlett  hitung >Barlett  tabel,  atau    p-value(sig)  < ∝ = (0,05), maka  menunjukkan  nilai  korelasi  yang  tinggi antar  variabel  dan  proses  dapat  dilanjutkan. Hipotesa untuk signifikansi adalah
Ho = Tidak memilki korelasi
H 1 =  Memilki  korelasi  dan  sampel  memadai untuk dianalisis lebih lanjut.
kriteria untuk melihat signifikansi adalah:
Nilai Sig > ∝ = (0,05) maka Ho diterima, Sig < ∝ = (0,05) maka Ho ditolak.
Tabel  4.1  Nilai  KMO  dan Bartlett’s  Test  of
Sphericity
Tabel  4.1 KMO dan Bartleet’s Test of Sphericity menunjukkan bahwa sig < ∝ = 0,05 dimana nilai sig pada tabel  0,000  < 0,05. Sehingga variabel- variabel  berkorelasi  dan  dapat  diproses  lebih lanjut.

## Uji MSA
Uji  MSA  adalah  uji  yang  digunakan  untuk mengukur  homogenitas  antar  variabel  dan melakukan  penyaringan  antar  variabel  sehingga hanya  variabel  yang  memenuhi  syarat  dapat diproses lebih lanjut. Dimana nilai MSA sebesar 0,5 – 1,0.
Terlihat pada Tabel 4.1 nilai KMO dan Bartleet’s Test  of  Sphericity =  0,649  sehingga  proses analisis  faktor  dapat  dilanjut  karena  memenuhi syarat  dimana  nilai  KMO  hitung  >  KMO  tabel yaitu 0,625 > 0,5.
Pada image matrices bagian anti image correlation dapat dilihat pada Tabel 4.2 Nilai Anti Image  Matrices  Correlation variabel  stelah  uji MSA
Tabel  4.2.  Nilai Anti  Image  Matrices Correlation
Dari  Tabel  4.2  Nilai Anti  Image  Matrices Correlation variabel  stelah  uji  MSA,  terdapat beberapa  variabel  yang  tidak  dapat  dilanjutkan diantaranya :
a. Sosialisasi jurusan Matematika yang dilakukan disekolah-sekolah (X 3 ).
b. Gedung  perkuliahan  jurusan  Matematika yang berdesain Eropa dan Mediterania (X 6 ). c. Senang belajar Matematika (X 14 ).
d. Saran Orang Tua (X 20 ).
e. Ajakan teman dan kerabat (X 19 ).
f. Tidak lulus dijurusan lain (22)
Terlihat  pada  Tabel  4.2  Nilai Anti  Image Matrices  Correlation variabel  setelah  uji MSA,variabel  (X 22 )  tidak  diikutkan  karena memiliki  nilai  MSA  terendah  diantara  variabel yang tidak memenuhi syarat untuk diproses lebih lanjut.  Selanjutnya  dari  tabel Anti  Image Matrices yang  telah  diproses  dapat  dilihat kembali variabel mana yang memiliki nilai MSA terendah  maka  akan  dikeluarkan  dari  uji  MSA
selanjutnya. Prosese dilakukan sampai memenuhi syarat.
b . proses Faktoring
Proses  faktoring  atau  ekstraksi  adalah  proses pemisahan  variabel-variabel  yang  memenuhi korelasi dari nilai MSA, diamana suatu variabel dikatakan berkorelasi jika nilai MSA lebih besar 0,5.  Metode  yang  digunakan  adalah Principal Components  Analysis (PCA).  Jumlah  variabel yang  akan  diekstraksi  terlihat  pada  tabel  4.9 konstribusi variabel hasil ekstraksi.
konstribusi variabel hasil ekstraksi menunjukkan nilai  variabel  terhadap  faktor  yang  terbentuk. Semakin besar konstribusi sebuah variabel, maka semakin  erat  hubugan  dengan  faktor  yang terbentuk.
Hasil  ekstraksi  dari  sejumlah  variabel  yang mempengaruhi  mahasiswa  dalam  memilih jurusan Matematika adalah :
Tabel 4.10 Jumlah faktor hasil Ekstraksi (PCA)
Dari  18  variabel  hasil  ekstraksi,  terbentuk  5 faktor  terlihat  pada  Tabel  4.10  Jumlah  faktor
Variabel Nilai MSA Nilai standar minimum
Jurusan matematika dapat diketahui melalui iklan dan media massa (X 1 ) 0,602 0,5
Promosi dikemas secara kreatif dan menarik dengan berisi informasi lengkap tentang jurusan matematika (X 2 ) 0,591 0,5 Sosialisasi jurusan Matematika yang dilakukan disekolah-sekolah (X 3 ) 0,507 0,5
Sosialisasi dari alumni. (X 4 ) 0,592 0,5 Agreditasi jurusan Matematika (X 5 ) 0,669 0,5
Gedung perkuliahan jurusan Matematika yang berdesain Eropa dan mediterania (X 6 ) 0,409 0,5 Gedung perkuliahan jurusan Matematika yang luas, nyaman, dan bersih (X 7 ) 0,520 0,5
Lokasi perkuliahan Jurusan Matematika yang luas, nyaman, Asri, serta rindang karena banyaknya pepohonan (X 8 ) 0,660 0,5 Lokasi perkuliahan Jurusan Matematika yang mudah dijangkau (X 9 ) 0,611 0,5 Lokasi perkuliahan jurusan Matematika yang jauh dari keramaian kota (X 10 ) 0,481 0,5
Jurusan Matematika memiliki Lab Komputer yang
memadai (X 11 ) 0,698 0,5
Jurusan Matematika memiliki perpustakaan jurusan
(X 12 ) 0,738 0,5
Pengajar yang ahli dan berkompeten dibidang studi
Matematika (X 13 )
0,700 0,5 senang belajar Matematika (X 14 ) 0,522 0,5 Ilmu  Matematika  dapat  diaplikasikan  diberbagai bidang ilmu pengetahuan (X 15 ) 0,722 0,5
Studi Matematika Jurusan Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri
Alauddin Makassar yang diintegrasikan dengan ilmu Teknologi dan Agama Islam (X 16 ) 0,780 0,5 Prospek  dunia  kerja  program  Studi  Matematika yang memiliki peluang kerja yang baik (X 17 ) 0,722 0,5
Lulusan jurusan Matematika yang dapat diterima diberbagai tempat kerja (X 18 ) 0,703 0,5 Ajakan teman dan kerabat (X 19 ) 0,579 0,5 Saran Orang Tua (X 20 ) 0,417 0,5 Latar  belakang  orang  tua  yang  dari  lulusan  sarjana sains (21) 0,586 0,5 Tidak lulus dijurusan lain (22) 0,389 0,5
hasil  Ekstraksi  (PCA),  dari  5  faktor  yang terbentuk  terlihat  semua  faktor  memilki  nilai eigen > 1, misalkan pada kolom total faktor 1 = 4,088 >1.

## 1. Rotasi faktor
Variabel-variabel  yang  telah  diekstraksi  akan dilakukan  proses  rotasi  karena  biasanya  dalam penempatan variabel belum tepat atau masih ada variabel yang tidak sesuai dengan faktor. Proses rotasi dilakukan pada variabel yang lolos dalam uji MSA. Component matrix dapat  menentukan konstribusi  variabel  terhadap  faktor  yang terbentuk.  Faktor  yang  terbentuk  berdasarkan hasil rotasi adalah :
F 1 = 0,750X 11 + 0,776X 12 + 0,534X 13 + 0,692X 15 + 0,732X 16
F 2 = 0,468X 4 + 0,721 X 7 + 0,629X 8 + 0,567 X 21 + 0,669 X 23
F 3 =0,688X 1 + 0,750X 2 + 0,513X 5 + 0,596 X 9
F 4 = 0,726X 17 + 0,864X 18
F 5 = 0,780X 10 + 0,573X 24 setiap  variabel  berkorelasi  dengan  faktor  yang terbentuk ini dapat terlihat dari cara mengkuadratkan  nilai  korelasi  yang  terdapat pada  Tabel  4.14  berdasarkan  persamaan  (2.7), misalkan  variabel  Jurusan  matematika  dapat diketahui  melalui  iklan  dan  media  massa  (X 1 ) adalah :
X 1 = ℎ 𝑖 2 + 𝛹 𝑖 = 𝐼 𝑖1 2 + 𝐼 𝑖2 2 + ⋯ + 𝐼 𝑖𝑚 2 =  (-0,030) 2 +(0  ,434) 2 +  (0,570) 2 +  (-0,053) 2 + (0,032) 2
=    0,0009  +  0,188356  +  0,3249  +  0,002809  + 0,001024
= 0,517989.
Variabel-variabel  yang  telah  dikelompokkan diberi nama, dimana nama faktor tergantung dari variabel yang membentuknya. Sehingga pemberian nama ini bersifat subjektif serta tidak ada  ketentuan  yang  pasti  mengenai  pemberian nama tresebut. Pemberian nama faktor dijelaskan sebagai berikut :
a. Faktor 1 yaitu Keistimewaan dan Fasilitas
Faktor pertama diberi nama keistimewaan karena variabel yang mewakili terdiri dari X 11 = Jurusan Matematika  memilki  Lab  Komputer  yeng memadai,  X 12 =  jurusan  Matematika  memiliki perpustakaan jurusan, X 13 = Jurusan Matematika memiliki  pengajar  yang  ahli  dan  berkompeten, X 15 =  Ilmu  matematika  dapat  diaplikasikan diberbagai bidang ilmu pengetahuan, X 16 = Studi Matematika Jurusan Matematika Fakultas Sains dan  Teknologi  Universitas  Islam  Negeri Alauddin  Makassar  yangdiintegrasikan  dengan ilmu  Teknologi  dan  Agama  Islam.  faktor keistimewaan  mampu  menjelaskan  keragaman variansi  sebesar  =  22,712%.  Jika  dilihat  dari nilai loading, variabel  yang  paling  berpengaruh terhadap faktor keistimewaan adalah variabel X - 12 = Jurusan Matematika memiliki perpustakaan jurusan  dengan  nilai  korelasi  =  0,776karena memilki  nilai loading kemudian  variabel  X 11 = 0,750, X 16 = 0,732, X 15 = 0,692, X 13 = 0,534.
Faktor  Fasilitas  merupakan  salah  satu  faktor yang mempengaruhi Mahasiswa dalam memilih Jurusan  Matematika  karena  faktor  fasilitas memiliki  variabel  X 12 yang  merupakan  variabel yang memiliki nilai loading yang tinggi. Variabel X 12 = jurusan Matematika memiliki perpustakaan jurusan.  Selain  itu  hal  yang  istimewah  adalah karena  Jurusan  Matematika  fakultas  Sains  dan Teknologi  yang  diintegrasikan  dengan  agama islam.
b. Faktor  2  yaitu  Gedung  Perkuliahan  dan Sosial.
Faktor  Gedung  Perkuliahan  dan  Sosial  adalah faktor  kedua yang dapat mempengaruhi mahasiswa  dalam  memilih  jursan  Matematika. Karena  faktor  ini  memiliki  keragaman  variansi sebesar = 13,507 %.  Faktor Gedung Perkuliahan dan  Sosialterdiri  dari  variabel  X 4, X 7, X 8, X 21, X- 23 .variabel X 7 memiliki nilai loading = 0,738 dan variabel  X 8 memiliki  nilai loading =  0,616, variabel X 21 = 0,475, variabel X 21 = 0,648.
variabel  yang  memiliki  korelasi  yang  tinggi terhadap  faktor  Gedung  Perkuliahan  dan  Sosial adalah variabel X 7 karena memiliki nilai loading =  0,738.  Faktor  kenyamanan,  dan  kebersihan Gedung  sangat  berpengaruh  dalam  pemilihan
Jurusan Matematika. faktor Gedung Perkuliahan dan  Sosial  adalah  faktor  yang  berpengaruh terhadap  mahasiswa  dalam  memilih  jurusan Matematika karena memilki gedung perkuliahan jurusan  Matematika  yang  luas,  nyaman,  dan bersih, sehingga calon mahasiswa tertarik untuk memilih jurusan Matematika. Gedung perkuliahan  yang  luas,  nyaman,  dan  bersih adalah salah satu daya tarik. Kenyamanan adalah salah  satu  faktor  yang  dipertimbangkan  dalam memilih  jurusan  karena  untuk  apa  memilih jurusan jika tidak nyaman dalam menjalaninya.
c. Faktor 3 yaitu promosi
Faktor yang ketiga adalah faktor promosi karena memiliki nilai eigen 1,743 dan variansi sebesar = 9,685, faktor ini terdiri dari variabelX 1 = 0,688 , X- 2 =  0,750 , X 5 =  0,513,  X 9 =0,596.  Variabel  yang paling  berpengaruh  terhadap  faktor  promosi adalah variabel X 2 = 0,750 karena memiliki nilai loading tertinggi  dibanding  variabel  lain  yang berada  dalam  faktor  promosi.  Faktor  promosi merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi mahasiswa  dalam  memilih  Jurusan  Matematika karena  faktor  promosi  terdiri  dari  variabel  X 2 = promosi  dikemas  secara  kretif  dan  menarik dengan berisi informasi lengkap tentang Jurusan Metematika. Faktor promosi berpengaruh dalam pemilihan  jurusan  Matematika  karena  faktor promosi merupakan faktor penyampaian adanya suatu Jurusan.Faktor promosi dapat memperkenalkan
keberadaan jurusan Matematika secara lengkap yang dikemas secara kreatif dan menarik. Sehingga calon mahasiswa dapat  mengenal  Jurusan  Matematika  dan mengetahui  keberadan  Jurusan  Matematika, karena  tanpa  diketahui  keberadaan  Jurusan Matematika  calon  mahasiswa    tidak  akan memilih  Jurusan  Matematika.  Jadi  faktor promosi  merupakan  salah  satu  faktor  yang berpengaruh terhadap mahasiswa dalam memilih jurusan matematika.
d. Faktor 4 yaitu pekerjaan
Faktor  yang  keempa  adalah  faktor  pekerjaan karena faktor ini memiliki nilai eigen = 1,351 dan nilai  variansi  =  7,503.Faktor  pekerjaan  terdiri dari  variabel  X 17 =  0,726,  dan  variabel  X 18 = 0,864.Variabel yang memiliki nilai korelasi yang
tinggi adalah X 18 = 0,864.Faktor pekerjaan adalah faktor  yang  berpengaruh  terhadap  mahasiswa dalam  memilih  jurusan  Matematika  karena Mahasiswa  pasti  akan  mencari  jurusan  yang memilki prospek dunia kerja yang baik.
e. Faktor 5 yaitu kenyamanan
Faktor kenyamanan adalah salah satu faktor yang mempengaruhi  mahasiswa  dalam  memilih Jurusan Matematika karena memiliki nilai eigen =  1,148  dan  variansi  =  6,378%.  Faktor kemudahan terdiri dari variabel X 10 = 0,780, X 24 = 0,573.  Dimana  variabel  X 24 =  jarang  terjadi tindakan  kriminal  seperti  tauran,  faktor  ini merupaka  hal  yang  mempengaruhi  mahasiswa dalam  memilih    Jurusan  Matematika  karena jarang  terdengar  tindak  kriminal  dan  bahkan hampir  tidak  pernah  terdengar  mahasiswa Jurusan Matematika melakukan tindakan kriminal  ini  adalah  salah  satu  faktor  yang dipertimbangkan calon mahasiswa dalam memilih jurusan.

## 4. KESIMPULAN
Faktor  yang  mempengaruhi  Mahasiswa  dalam memilih  Jurusan/program  studi  Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri  Alauddin  Makassar      terdiri  dari  19 variabel  yang  dikelompokkan  menjadi  5  faktor yaitu:  faktor  pertama  adalah  keistimewaan  dan Fasilitas,  faktor  yang  kedua  adalah  faktor Gedung  perkuliahan  dan  Sosial,  faktor  yang ketiga yaitu faktor promosi, faktor yang keempat adalah  faktor  pekerjaan,  faktor  yang  kelima adalah faktor kenyamananan.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Ali  Baroroh, Analisis  Multivariat  dan  Time series  dengan  SPSS  21 Jakarta  :  PT  Elex Media Komputindo ,2013.
Al-hasanAbu  Muqatil  bin  Sulaiman  bin  Basyir al-Azdi  al-Balkhiyyi,  Tafsir  Muqatil  bin Sulaiman. Dar Ihya’al-Turas. 1423 Daniel, Mueller. Measuring Social Attitudes London: Teacher College,Columbia University. 1982.
Dedi, pengertian  Matematika. http://dedi26.blo gspot.com /2013/ap itu matematika.pengertian. html. (diakses 10 mei 2014).
Frederick,  Brown. Principles  of  Education  and Psychological  Testing .New  York  :  Holt, Rinehart and Winston. 1985.
Hanna,  Deva  Widyananto.  Jurnal  Property  dan perdagangan  sebagai  sector  dominan  pada data  bursa  saham  dengan  menggunakan PCA.UKSW  :  Prosiding  seminar  nasional sains dan pendidikan. 2010.
Harahab,Novita. Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan mahasiswa dalam menenpuh pendidikan. Medan : Tesis
Program  Paska  Sarjana  Ilmu  Manajemen USU.
Jhonson, Richard, and Wichern. Applied
Multivariate  Statistical  Analysisi ,  New Jersey:  University  of  Wisconsin,  Prentice Hall inc. 1982.
Kriswanto,Joni. AnalisisFaktor. http://jonikriswa nto.blogspot.com/search/label/ analisis faktor.(diakses 16 mei 2014).
McDonald. Factor  Analysis  and  Related
Methods Hillsdale,NJ  :  Lawrence  Erlbaum Associates publisher. 1985.
Novita. Analisis
faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan mahasiswa dalam menenpuh  pendidikan  pada  politeknik LP3 Medan  :Universitas  Sumatra  Utara. 2004.
Purwaningsih,Anik. Penentuan  rotasi  yang sesuai dalam analisis faktor dengan analisis procrustes. Batan : Pusat Pengembangan dan Teknologi dan Komputasi.
Sulaiman bin Ahmad bin Ayyub bin Muthayyar lil  Khumyi  al-syam  abu  al-Qasim  al- Thabrani,  al-Mu’jam  al-Ausat,  kairoh:  Dar al-Haramain.
Santoso,  Singgih. Satistik  Multivariat .  Jakarta:
Elex Media Komputindo. 2014.
Supranto. Analysis
Multivariat arti dan
Interpretasi. Jakarta:  PT  RINEKA  CIPTA.
2004.
Wijaya.Toni. Analisis multivariate. Yogyakarta : Universitas atmajaya. 2010.
W,  Wiersma. Education  Measurement  and Testing . Boston: Allyn and Bacon , 1986.
Yusrisal. Jurnal  Pengujian  validitas  konstruk dengan menggunakan analisis faktro. (UNIMED : 2008).