## Journal of Agricultural Socio-Economics (JASE)
eISSN 2745-6897 | pISSN 2745-6889 Volum 1 Issue 2 (2020) Page 76-83 DOI: http://dx.doi.org/10.33474/jase.v1i2.9093 Submit: 03-10-2020 | Accepted: 07-11-2020 | Publish: 13-11-2020

## Efisiensi teknis usahatani padi sawah pasang surut varietas lokal di Kecamatan Barambai Kabupaten Barito Kuala: pendekatan Dea
Hatimatul Husna*, Yusuf Azis, Muhammad Fauzi
1 Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Lambung Mangkurat, Banjarbaru, Indonesia *E-mail: husna.atul95@gmail.com
Abstract. The  province  of  South  Kalimantan  has  a  large  area  of  tidal  land.  Most  of  it  is  in  Barito  Kuala Regency.  The  utilization  of  tidal  land  has  considerable  potential  in  developing  agriculture,  especially  for  rice. The  purpose  of  this  study  was  to  analyze  the  technical  efficiency  of  tidal  lowland  rice  farmers  in  Barambai District  using  the  Data  Envelopment  Analysis  (DEA)  approach,  to  analyze  the  effect  of  respondent characteristics on technical efficiency in Barambai District using Tobit Regression, to analyze the profits of tidal lowland  rice  farmers  in  the  District  Barambai.  This  research  was  conducted  in  three  villages  in  Barambai District, Barito Kuala Regency, which were determined purposively  by selecting 60  sample  farmers. Based on the  study  results,  there  were  four  efficient  farmers  with  an  average  efficiency  level  of  0.893.  Of  the  four characteristics  of  sample  farmers,  three  characteristics  affect  technical  efficiency;  namely,  age  has  a  negative effect,  length  of  formal  education,  and  the  number  of  dependents  of  household  members  positively  affect. Meanwhile, the length of experience in farming does not affect. Revenue from farmers is IDR 13,609,917/farm or IDR 15,869,420/hectare. While the income earned is Rp. 11,411,300/farm or Rp. 13,305,792/hectare, so that the profit is Rp. 7,172,502/farm or Rp. 8,363,262/hectare.
Keywords : efficiency, Data Envelopment Analysis, Tobit Regression
Abstrak. Provinsi  Kalimantan  Selatan  memiliki  lahan  pasang  surut  cukup  luas  dan  sebagian  besarnya  di Kabupaten  Barito  Kuala.Pemanfaatan  lahan  pasang  surut  berpotensi  cukup  besar  dalam  mengembangkan pertanian terutama untuk padi. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis efisiensi teknis petani padi sawah pasang  surut  di  Kecamatan  Barambai  menggunakan  pendekatan Data  Envelopment  Analysis (DEA),  untuk menganalisis pengaruh karakteristik responden terhadap efisiensi teknis di  Kecamatan Barambai  menggunakan Tobit  Regression ,  untuk  menganalisis  keuntungan  petani  padi  sawah  pasang  surut  di  Kecamatan  Barambai. Penelitian  ini  dilakukan  di  tiga  desa  di  Kecamatan  Barambai  Kabupaten  Barito  Kuala  yang  ditentukan  secara purposive dengan memilih 60 petani sampel. Berdasarkan  hasil penelitian terdapat 4 petani yang efisien dengan nilai  rata-rata tingkat  efisiensi  0,893.  Dari  4  karakteristik  petani  sampel,  ada  3  karakteristik  yang  berpengaruh terhadap efisiensi teknis yaitu usia berpengaruh negatif, lama pendidikan formal dan jumlah tanggungan anggota rumah  tangga  berpengaruh  positif.  Sedangkan  untuk  lama  pengalaman  berusahatani  tidak  berpengaruh. Penerimaan  petani  adalah  Rp  13.609.917/usahatani  atau  Rp  15.869.420/hektar.  Sedangkan  pendapatan  yang diperoleh Rp 11.411.300/usahatani atau Rp 13.305.792/hektar sehingga keuntungan Rp 7.172.502/usahatani atau Rp 8.363.262/hektar.
Kata Kunci : efisiensi teknis, Data Envelopment Analysis, model Tobit Regression

## PENDAHULUAN
Negara  Indonesia  merupakan  negara  yang  memiliki  jumlah  penduduk  cukup  banyak.  Jumlah penduduk  di  Indonesia  terus  meningkat.Jumlah  penduduk  meningkat  mengakibatkan  meningkatnya jumlah  permintaan  terhadap  tanaman  pangan,  termasuk  padi.  Selain  itu  sebagian  besar  penduduk  di Indonesia  bermata  pencaharian  sebagai  petani.  Oleh  karena  itu  sektor  pertanian  memiliki  peranan
penting  dalam  perekonomian  nasional.  Salah  satu  provinsi  di  Negara  Indonesia  adalah  Kalimantan Selatan. Sebagian besar penduduk di Kalimatan Selatan bermata pencaharian sebagai petani.
Kabupaten  Barito  Kuala  merupakan  salah  satu  kabupaten  yang  ada  di  Provinsi  Kalimantan Selatan.    Kabupaten  Barito  Kuala  adalah  kabupaten  yang  memiliki  luas  panen  terbesar  di  Provinsi Kalimantan Selatan Dari tahun 2014 hingga tahun 2016 (BPS  Kalimantan  Selatan,2017). Kecamatan Barambai merupakan salah satu kecamatan di Kabupaten Barito Kuala yang menjadi sentra penghasil padi  sawah.  Dalam  proses  produksi,  untuk  memperoleh  produksi  maksimal,  maka  petani  harus menggunakan faktor produksi secara tepat dan efisien.
Usahatani  merupakan  suatu  bentuk  kombinasi  penggunaan  faktor  produksi  yang  diusahakan oleh  seseorang  atau  suatu  organisasi  untuk  mendapatkan  atau  memperoleh  suatu  produk  pertanian (Soekartawi,  1986:  112).  Salah  satu  alat  yang  bisa  digunakan  dalam  suatu  analisis  usahatani  adalah dengan pendekatan Data Envelopment Analysis (DEA) yaitu suatu alat analisis yang bisa memberikan rujukan  untukjumlah  digunakannya  faktor  produksi  yang  seharusnya  dipergunakan  dalam  suatu usahatani  (Soekartawi,  1995:  98).  Efisiensi  adalah  suatu  kemampuan  usaha  untuk  menghasilkan keluaran tertentu dengan mempergunakan sejumlah faktor produksi tertentu dengan optimal (Dumaria, 2003: 79).
Salah  satu  dari  beberapa  metode frontier  non-parametric yaitu  pendekatan DEA yang digunakan untuk mengukur efisiensi kinerja dengan menggunakan banyak faktor produksi dan output pada  suatu  usaha  yang  memiliki  faktor  produksi  dan  keluaran  yang  sama  dengan  pembobotan  pada variabel  yang  digunakan.  DEA    digunakan  untuk  mengukur  efisiensi  relatif  dari  setiap  responden (Sudaryanto,2006: 87).
Untuk  keperluan  perhitungan  pendapatan  usahatani,  biaya  usahatani  dapat  dikelompokan menjadi  dua  kelompok  yaitu  biaya  eksplisit  dan  biaya  implisit.  Biaya  eksplisit  adalah  semua  biaya yang  secara  nyata  dikeluarkan  oleh  petani  dalam  penyelenggaraan  usahatani.  Biaya  implisit  adalah biaya yang sifatnya hanya diperhitungkan saja sebagai biaya, meskipun tidak benar-benar merupakan pengeluaran yang dibayarkan secara nyata oleh petani.
Tujuan  dari  pelaksanaan  penelitian  ini  adalah:  (1)  Menganalisis  efisiensi  teknis  petani  padi sawah pasang surut di Kecamatan Barambai berdasarkan tahun 2018 menggunakan pendekatan Data Envelopment Analysis ; (2) Menganalisis pengaruh karakteristik responden terhadap efisiensi teknis di Kecamatan  Barambai;  (3)  Menganalisis  keuntungan  petani  padi  sawah  pasang  surut  di  Kecamatan Barambai tahun 2018.
Kegunaan  dari  pelaksanaan  penelitian  ini  adalah:  (1)  Pemerintah,  dapat  menjadi  bahan pertimbangan bagi para pengambil kebijakan dalam menentukan kebijakan pengembangan padi sawah pasang surut sehingga produksi padi nasional dapat memenuhi kebutuhan dalam negeri tanpa menekan produsen;  (2)  Petani,  diharapkan  dengan  adanya  penelitian  ini  dapat  mengubah  cara  pandang  petani mengenai pentingnya keuntungan yang diperoleh dalam suatu usahatani.

## METODE

## 2.1. Lokasi dan Waktu Penelitian
Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 1) jumlah produksi kopi arabika, satuan kilogram (kg); 2) jumlah pupuk, satuan kilogram (Kg); 3) jumlah bibit, satuan (pohon); 4) jumlah tenaga kerja, satuan Hari Kerja Pria (HKP); 5) luas lahan,  satuan are; 6) umur adalah satuan tahun; 7) tanggungan keluarga,  satuan  orang;  8)  pengalaman  usahatani,  satuan  tahun,  9)  tingkat  pendidikan  formal,  satuan tahun.

## 2.2. Jenis dan Sumber Data
Jenis  dan  sumber  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  primer  dan  sekunder.  Data primer  diperoleh  dengan  cara  melakukan  wawancara  kepada  petani  sampel  dengan  menggunakan daftar  pertanyaan  yang  telah  disiapkan  sebelumnya.  Sedangkan  data  sekunder  diperoleh  dari  dinas ataupun  kementerian  terkait  sebagai  sumber  untuk  menentukan  lokasi  penelitian,  serta  literatur- literatur yang juga berhubungan dengan penelitian ini.

## 2.3. Metode Penentuan Responden
Penentuan  sampel  desa  penelitian  dilakukan  secara  purposive,  yaitu  diambil  3  desa  di  Kecamatan Barambai yang menjadi sentra produksi padi sawah.  Sampel desa yang terpilih adalah Desa Bagagap,
Desa Barambai Kolam Kiri Dalam dan Desa Karya  Tani.,  Selanjutnya petani responden di tiap desa diambil  dengan  metode proportioned  random  sampling, yaitu  menggunakan  rumus  n i = nk N x  n, sehingga diperoleh 15 petani sampel di Desa Bagagap, 16 petani sampel di Desa Barambai Kolam Kiri Dalam, dan 29 petani sampel di Desa Karya Tani, maka didapat 60 responden petani sampel

## 2.4. Analisis Data
Data primer yang digunakan dianalisis secara kuantitatif dengan menggunakan DEA untuk mengukur efisiensi  teknis  relatif  dari  berbagai  usahatani yang dijadikan  sebagai  petani  sampel.  Data  yang terkumpul  dari  petani  sampel  diolah  menggunakan software DEAP  2.1.  Keluaran  dari  software tersebut  memperlihatkan  bahwa  tingkat  efisiensi  relatif  dari  setiap  petani  sampel  terhadap  petani sampel lain dalam usahatani yang diteliti. Microsoft Excel 2010 digunakan untuk mengolah data pada analisis keuntungan, biaya, penerimaan maupun pendapatan. STATA 11 untuk menganalisis pengaruh antara karakteristik responden dengan nilai efisiensi teknis menggunakan pengujian Tobit Regression . Untuk menjawab tujuan pertama, yaitu untuk menganalisis efisiensi teknispada usahatani padi sawah  pasang  surut  dengan  menggunakan  pendekatan DEA .  Pendekatan  ini  dipergunakan  sebab sederhana dan tidak memerlukan banyak variabel. Asumsi constant return to scale dan input oriented dipergunakan  sebab  penelitian  ini  hanya  dilakukan  pada  satu  periode  waktu.  Nilai  efisiensi  teknis berdasarkan CRS adalah sebesar 1,00 (100 %).
Untuk  menjawab  tujuan  kedua,  yaitu  menganalisis  pengaruh  karakteristik  petani  padi  sawah terhadap  efisiensi  teknis.  Pertama  yang  dilakukan  adalah  pengujian  pengaruh  dan  signifikansi pengaruh  antara  dua  variabel  yang  dibandingkan.  Pengujian  tersebut  dilakukan  dengan  bantuan  alat analisis STATA  11 .  Pendekatan  yang  digunakan  adalah  menggunakan  pengujian Tobit  Regression . Penggunaan model Tobit ini berdasarkan pertimbangan bahwa variabel dependen dalam penelitian ini adalah  tingkat  efisiensi  teknis  yang  memiliki  batas  nilai  antara  0  sampai  dengan  1  atau consuret variable. Model  estimasi  faktor  yang  berpengaruh  terhadap  tingkat  efisiensi  menggunakan  model Tobit yang disajikan sebagai berikut :
TE = β 0 + β 1 UP + β 2 PF + β 3 AT + β 4 LU + ε(1)
dengan:TE tingkat efisiensi teknis
UP usia petani (tahun)
PF pendidikan formal (tahun)
AT Jumlah anggota rumah tangga (orang)
LU lama berusahatani padi (tahun)
Untuk menjawab tujuan ketiga, yaitu menganalisis pendapatan petani padi sawah pasang surut dengan  menggunakan Microsoft  Excel  2010. Penerimaan  adalah  nilai  dari  hasil  panen  yang  sudah melalui tahap pasca panen dan siap digiling dikalikan dengan nilai jual per unit.
Nilai  harga  beli  diperoleh  dari  harga  saat  responden  membeli  peralatan  yang  dipergunakan dalam  usahatani  tersebut.  Nilai  sisa  diperoleh  dariterdapat  atau  tidaknya  peralatan  tersebut kemungkinan untuk dijual, apabila sudah tidak dipergunakan lagi. Umur ekonomis diperoleh dari lama menggunakan peralatan tersebut hingga akhirnya memutuskan membeli peralatan baru. Berikut rumus untuk menghitung biaya penyusutan:
Penyusutan = 𝐻𝑎𝑟𝑔𝑎 𝑃𝑒𝑚𝑏𝑒𝑙𝑖𝑎𝑛−𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑆𝑖𝑠𝑎
𝑈𝑚𝑢𝑟 𝐸𝑘𝑜𝑛𝑜𝑚𝑖𝑠 (2)
Biaya  eksplisit  usahatani  merupakan  biaya  yang  secara  nyata  dikeluarkan  oleh  petani  dalam pelaksanaan  usahataninya,  mulai  dari  persiapan  usahatani  hingga  pasca  panen.  Biaya  implisit usahatani  merupakan  biaya  yang  dikeluarkan  secara  tidak  langsung  oleh  petani  itu  sendiri  dalam proses  usahatani.  Biaya  total  diperoleh  dari  biaya  eksplisit  dijumlah  dengan  biaya  implisit.Adapun rumus untuk mendapatkan biaya total usahatani padi, yaitu:

## TC = TCe + TCi (3)
dengan:  TC biaya total usahatani padi (Rp)
TCe  biaya eksplisit usahatani padi (Rp) TCi  biaya implisit usahatani padi (Rp)
Penerimaan  total  usahatani  adalah  hasil  perkalian  antara  banyaknya  jumlah output yang  diperoleh selama  masa  produksinya  dari  suatu  usahatani  dengan  harga  dari  hasil  produksinya.  Adapun  rumus untuk mendapatkan penerimaan total usahatani padi, yaitu:
TR = Y. Py (4) dengan:TR penerimaan total usahatani padi (Rp)
Y banyaknya output yang diperoleh selama masa produksinya (1 blek=20 liter)
Py harga dari hasil produksi cabang usahatani padi (Rp/blek)
Pendapatan usahatani adalah penerimaan dikurangi dengan biaya total eksplisit. Adapun rumus untuk mendapatkan pendapatan usahatani padi, yaitu:
FI = TR – TCe (5)
dengan:FI pendapatan usahatani padi ( farmingIncome ) TR penerimaan total usahatani padi(Rp)
TCe  biaya eksplisit usahatani padi (Rp)
Keuntungan  usahatani adalah pengurangan antara penerimaan usahatani dengan total biaya (biaya eksplisit ditambah dengan biaya implisit). Adapun rumus untuk mendapatkan keuntungan usahatani padi, yaitu:
ᴫ = TR – TC (6) dengan:ᴫ keuntungan usahatani padi (Rp) TR penerimaan total usahatani padi (Rp) TC biaya usahatani padi (Rp)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Efisiensi Teknis dengan Pendekatan DEA
Nilai  efisiensi  teknis  pada  penelitian  ini  menggunakan  DEA  CRS  ( Constant  Return  to  Scale) untuk menentukan kecenderungan trend petani padi. Dengan asumsi, petani padi beroperasi pada skala yang optimal  maka  menggunakan  model  CRS  dan  petani  yang  telah  mencapai  efisien  secara  teknis sebanyak  4  orang  petani  sampel,  yaitu  petani  ke  6,  9,  11,  dan  37.  Nilai  efisiensi  teknis  berdasarkan CRS adalah sebesar 1,00 (100 %). Nilai rata-rata efisiensi teknis petani padi pada penelitian ini adalah 0,893, nilai efisiensi teknis terendah 0,727 dan tertinggi adalah 1,000.
Menggunakan DEA dapat diketahui perbandingan antara petani yang diteliti. Petani yang telah mencapai  efisien  menjadi  rujukan  bagi  petani  yang  belum  efisien  dengan  melakukan  perbandingan penggunaan faktor produksinya.
Empat orang yang efisien secara teknis tersebut menjadi peer. Perbandingan antar petani dapat dilihat  pada  sebaran peer hasil  analisis  DEA.  Sebagai  contohya,  dapat  dilihat  perbandingan  antara petani  1  dengan  3  petani  lainnya  yaitu  petani  9,  11,  dan  37.  Untuk  mendapatkan  nilai  output  yang sama, petani 1 menggunakan alokasi input yang berlebih, dimana luas tanam berlebih sebanyak 0, 245 ha, penggunaan benih berlebih sebanyak 2, 401 kg, penggunaan pupuk berlebih sebanyak 176,435 kg, pestisida  kelebihan  penggunaan  sebesar  1,347  liter,  pengunaan    tenaga  kerja  manusia  berlebih sebanyak  17,994  HOK  serta  pengunaan    tenaga  kerja  mesin  berlebih  sebanyak  1,517  JKM.  Berikut secara ringkas hasil analisis efisiensi untuk petani padi 1 pada Tabel 1.
Tabel 1.  Hasil analisis efisiensi untuk petani padi 1
Variabel Nilai awal Slack Nilai efisiensi berdasar petani 9, 11 dan 37 Produksi (Y) 2. 350,000 0,000 2. 350,000 Luas lahan (X1) 1,090 -0,245 0,845 Benih (X2) 8,250 -2,401 5,849 Pupuk (X3) 415,000 -176,435 238,565 Pestisida (X4) 6,000 -1,347 4,653 TK manusia (X5) 80,130 -17,994 62,136
Sumber: Pengolahan data primer (2019)
Jika dilihat dari perspektif peer nya, beberapa petani menjadi peer terhadap petani lain dengan frekuensi yang berbeda. petani  yang memiliki frekuensi tertinggi menjadi peer  terhadap  petani yang lain adalah petani 9 dan 37 dengan frekuensi sebanyak 56 kali, begitu juga petani 11 dengan frekuensi sebanyak    51  kali,  kecuali  untuk  petani  ke  6  0  kali. Input  slack menunjukkan  faktor  produksi  yang dapat  dikurangi  oleh  petani  akibat  kelebihan  penggunaan  faktor  produksi  untukmenghasilkan  tingkat output yang sama. Secara rinci nilai rata-rata input slack dari seluruh petani pada variabel input (faktor produksi) dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Nilai input slack rata-rata petani padi Variabel Nilai slack rata- rata Satuan Frekuensi petani (%) Luas lahan 0,002 Ha 10,00 Benih 0,444 Kg 92,00 Pupuk 73,892 Kg 93,00 Pestisida 0,265 Liter 37,00 TK manusia 0,172 HOK 8,00 TK mesin 0,278 JKM 57,00 Sumber: Pengolahan data primer (2019)
Penggunaan luas tanam memiliki rata-rata slack sebesar 0,002 ha. Petani yang masih mampu mengurangi  penggunaan  luas  tanam  rata-rata  sebesar  0,002  ha  dengan  tanpa  mengurangi  hasil usahatani padinya yakni sebanyak 6 orang (10,00 persen). Pada kasus ini mengindikasikan bahwa ada petani  yang  berperilaku  efisien  (tingkat  efisiensinya  =  1,000)  yang  menjadi  peer  bagi  12,00  persen petani  untuk  penggunaan  input  luas  lahan  padi.  Pengurangan  penggunaan  luas  tanam  tersebut  tidak akan  mengurangi  outputnya,  seperti  pada  petani  yang  menjadi  peer  nya.  Penggunaan  input  benih memiliki rata-rata slack sebesar 0,444 kg. Petani yang masih mampu mengurangi penggunaan  benih rata-rata  sebesar    0,444  kg  dengan  tanpa    mengurangi    hasil  usahatani  padinya  yakni  sebanyak  55 orang  (92,00  persen).  Pada  penggunaan  pupuk,  terdapat  56  (93,00  persen)  petani  yang  berperilaku tidak  efisien  dengan  rata-rata  pupuk  yang  dapat  dihemat  sebesar  73,892  kg.  Hal  yang  sama  berlaku juga  untuk  penggunaan  pestisida  dimana  rata-rata  penggunaan  pestisida  yang  dapat  dihemat  sebesar 0,265 liter dengan tanpa mengurangi hasil padi yang diperoleholeh 22 (37,00 persen) petani agar target produksinya sarna dengan petani peer nya. Tenaga kerja manusia memiliki nilai rata-rata slack sebesar 0,172 HOK. Ini menunjukkan bahwa pada 5 (8,00 persen) petani rnasih dapat dikurangi penggunaan, tenaga kerja manusianya rata-rata sebesar 0,172  HOK untuk mendapatkan output yang sama dengan
petani yang menjadi peer-nya.Tenaga kerja mesin memiliki nilai rata-rata slack sebesar 0,278JKM. Ini menunjukkan  bahwa  pada  57%  petani  rnasih  dapat  dikurangi  penggunaan,  tenaga  kerja  manusianya rata-rata  sebesar 0,278JKM untuk mendapatkan output  yang  sama dengan petani  yang menjadi peer- nya.

## 3.2. Pengaruh Karakteristik Petani Petani Padi Sawah terhadap Efisiensi Teknik
Usia. Usia dapat menentukan kondisi fisik dari seseorang dalam bekerja  untuk memenuhi kebutuhan rumah tangga. Golongan usia antara 25-34 tahun merupakan kelompok usia yang paling banyak yaitu 31,67  %  petani.  Usia  petani  sampel  yang  paling  muda  berada  pada  usia  25  tahun  dan  usia  petani sampel yang paling tua berada pada usia 72 tahun, sedangkan untuk rata-rata usia petani sampel adalah 43 tahun.
Lama Pendidikan Formal. Pendidikan merupakan suatu proses agar seseorang dapat berubah menjadi  lebih  baik,  mulai  dari  pengetahuan,  keterampilan  maupun  sikap.  Pendidikan  dapat meningkatkan  kualitas  diri  dari  seseorang.  Golongan  tingkat  pendidikan  tidak  tamat  SD  merupakan kelompok tingkat pendidikan yang paling banyak yaitu 46,67 % petani. Tingkat pendidikan terendah adalah  tidak  sekolah  (0  tahun),  sedangkan  tingkat  pendidikan  tertinggi  adalah  tidak  tamat  SMA  (11 tahun). Rata-rata lama pendidikan formal petani sampel adalah 5 tahun.
Jumlah Tanggungan Anggota Rumah Tangga. Umumnya, semakin banyak anggota rumah tangga,  maka  semakin  banyak  pengeluaran.  Akan  tetapi  juga,  semakin  banyak  pula  yang  dapat berperan  membantu  dalam  pekerjaan  atau  usaha,  sehingga  dapat  menambah  nilai  pendapatan  yang diperoleh  rumah  tangga  tersebut.  Golongan  jumlah  tanggungan  anggota  rumah  tangga  2  orang merupakan  kelompok  yang  memiliki  jumlah  tanggungan  anggota  rumah  tangga  yang  paling  banyak yaitu 45% petani. Jumlah tanggungan anggota rumah tangga yang paling sedikit adalah tidak memiliki tanggungan, sedangkan jumlah tanggungan anggota rumah tangga yang paling banyak adalah 6 orang. Rata-rata jumlah tanggungan anggota rumah tangga adalah 3 orang.
Lama  Berusahatani  Padi. Lama  berusahatani  berkaitan  dengan  pengalaman  berusahatani. Pengalaman  berusahatani  padi  yang  banyak  akan  memberikan  kontribusi  yang  positif  terhadap kemampuan  petani  dalam  mengatasi  berbagai  permasalahan  berusahatani  padi  yang  dihadapinya. Jumlah  petani  sampel  yang  paling  banyak  pada  tingkatan  pengalaman  berusahatani  padi  sawah  pada golongan  antara  4-13  tahun,  yaitu  30  %  petani.  pengalaman  berusahatani  padi  yang  paling  rendah adalah 4 tahun, sedangkan pengalaman berusahatani padi yang paling lama adalah 49 tahun. Adapun rata-rata pengalaman berusahatani padi sawah selama 23 tahun.
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini  dengan  menggunakan  analisis Tobit  Regression ,  faktor  yang mempengaruhi efisiensi teknis terdiri dari usia petani, lama pendidikan formal, dan jumlah tanggungan anggota  rumah  tangga  dengan  taraf  kepercayaan  95  %  atau  0,05.  Sedangkan  faktor  yang  tidak mempengaruhi  efisiensi  teknis  adalah  lama  pengalaman  berusahatani  padi  dengan  taraf  kepercayaan 95 % atau 0,05.
Jika  dilihat  dari  usia,  semakin  tua  seorang  petani  sampel  maka  tingkat  efisiensinya  semakin menurun,  karena  nilai  koefisiennya  yang  bernilai  negatif  (-0,0041539).  Umumnya,  semakin bertambahnya  usia  seseorang  maka  semakin  menurun  pula  kemampuan  seseorang  tersebut  dalam suatu  kegiatan  terutama  untuk  usahatani  padi.  petani  yang  berumur  kurang  dari  50  tahun  akan menghasilkan  usahatani  yang  lebih  efisien  dibandingkan  petani  yang  berumur  di  atas  50  tahun. Kondisi di lapangan membuktikan bahwa petani yang berada pada usia tua dan hal ini ternyata dapat menurunkan  efisiensi  usaha  taninya.  Fenomena  ini  dapat  dijelaskan  bahwa  semakin  tua  umur  petani menyebabkan  mereka  semakin  lemah  dalam  berusaha  dan  lamban  atau  kurang  tertarik  untuk menerima inovasi baru.
Jika  dilihat  dari  lama  pendidikan  formal,  semakin  tinggi  tingkat  pendidikan  seorang  petani sampel  maka  tingkat  efisiensinya  semakin  meningkat  karena  nilai  koefisiennya  yang  bernilai  positif (0,0049738). Pendidikan dapat meningkatkan kemampuan seorang petani untuk mencari, memperoleh dan  menginterpretasikan  informasi  yang  bermanfaat  terkaitfaktor-faktor  produksi.  Artinya  tingginya tingkat  pendidikan  juga  akan  berdampak  pada  kemauan  maupun  kemampuan  seorang  petani  dalam mengakses informasi terkait penggunaan faktor produksi.
Jika  dilihat  dari  jumlah  tanggungan  anggota  rumah  tangga,  semakin  banyak  jumlah tanggungan  anggota  rumah  tangga  maka  tingkat  efisiensinya  semakin  meningkat  pula  karena  nilai
koefisiennya  yang  bernilai  positif  (0,108186).  Hal  tersebut  dengan  melihat  jumlah  anggota  rumah tangga yang aktif dalam menjalankan usahatani padi tersebut.
Jika dilihat dari lama pengalaman berusahatani padi, lama pengalaman berusahatani padi tidak berpengaruh sebab hal tersebut tidak menentukan usahatani yang dilakukan lebih efisien karena petani yang  memiliki  pengalaman  lebih  sedikit  bisa  saja  belajar  dari  pengalaman  petani  yang  lain  atau sharing melalui penyuluhan dalam kelompok tani.

## 3.3. Penerimaan Usahahatani Padi
Adapun  nilai  produksi  dan  pendapatan  usahatani  padi  oleh  petani  di  Kecamatan  Barambai  dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Penerimaan usahatani padi oleh petani di Kecamatan Barambai Uraian Satuan Per usahatani Per hektar Produksi GKG 2.094 2.441 Harga  (satuan) Rp / GKG 6.500 7.579 Penerimaan Rp 13.609.917 15.869.420 Sumber: Pengolahan data primer (2019)
Penerimaan  adalah  nilai  dari  hasil  panen  yang  sudah  melalui  tahap  pasca  panen  dan  siap  digiling dikalikan dengan nilai jual per unit.

## 3.4. Biaya Eksplisit Usahatani
Adapun rata-rata total biaya eksplisit yang dikeluarkan petani Padi sawah pasang surut di Kecamatan Barambai yang menjadi sampel dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Rata-rata total biaya eksplisit Biaya-biaya eksplisit Biaya eksplisit /usahatani (Rp) Biaya eksplisit /hektar (Rp) Biaya pupuk 511.757 596.718 Biaya pestisida 371.229 432.860 Biaya penyusutan peralatan dan perlengkapan 505.944 589.939 Biaya TKLK 274.687 308.631 Biaya mekanisasi 545.000 635.480 Total 2.198.617 2.563.628 Sumber: Pengolahan data primer (2019)
Biaya  eksplisit  usahatani  merupakan  biaya  yang  secara  nyata  dikeluarkan  oleh  petani  dalam pelaksanaan usahataninya, mulai dari persiapan usahatani hingga pasca panen.

## 3.5. Biaya Implisit Usahatani
Adapun  rata-rata  total  biaya  implisit  yang  dikeluarkan  petani  Padi  sawah  pasang  surut  di  kecamatan Barambai yang menjadi sampel dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Rata-rata total biaya implisit Biaya implisit Biaya implisit /usahatani(Rp) Biaya implisit /hektar(Rp) Biaya benih sendiri 42.006 48.980 Biaya TKDK 4.196.792 4.893.550 Total 4.238.798 4.942.530 Sumber: Pengolahan data primer (2019)
Biaya  implisit  usahatani  merupakan  biaya  yang  dikeluarkan  secara  tidak  langsung  oleh  petani  itu sendiri selama proses usahatani tersebut dijalankan.

## 3.6. Pendapatan dan Keuntungan Usahatani
Adapun pendapatan dan keuntungan usahatani padi sawah dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6.  Rata-rata pendapatan dan keuntungan usahatani padi Petani Per usahatani (Rp) Per hektar (Rp) Pendapatan 11.411.300 13.305.792 Keuntungan 7.172.502 8.363.262
Sumber: Pengolahan data primer (2019)
Pendapatan  usahatani  adalah  penerimaan  dikurangi  dengan  biaya  total  eksplisit.  Keuntungan usahatani  adalah pengurangan  antara penerimaan usahatani dengan total biaya usahatani  padi selama usahatani tersebut dijalankan (biaya eksplisit ditambah dengan biaya implisit).

## KESIMPULAN

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan, maka dapat ditarik kesimpulan yaitu:
1. Rata-rata  tingkat  efisiensi  petani  padi  sawah  pasang  surut  di  Kecamatan  Barambai  tahun  2018 sebesar 0,893.
2. Terdapat  3  karakteristik  responden  yang  berpengaruh  terhadap  efisiensi  teknis  di  Kecamatan Barambai  yaitu,  usia  petani  sampel,  lama  pendidikan  formal,  dan  jumlah  tanggungan  anggota rumah  tangga.  Sedangkan  karakteristik  yang  tidak  berpengaruh  terhadap  efisiensi  teknis  di Kecamatan Barambai adalah lama pengalaman berusahatani padi.
3. Keuntungan  yang  diperoleh  padi  sawah  pasang  surut  di  Kecamatan  Barambai  tahun  2018  adalah sebesar Rp 7.172.502 /usahatani atau Rp 8.363.262/ha.
Berdasarkan hasil penelitian yang saya lakukan, maka sebaiknya petani mengurangi beberapa penggunaan input (faktor  produksi)  yang  berlebih  seperti  penggunaan input (faktor  produksi)  pupuk, benih,  pestisida,  TK  manusia,  TK  mesin  dan  lain-lain  dengan  memperhatikan input  slack yang  ada, sehingga  usahatani  yang  dilaksanakan  berada  pada  kategori  usahatani  yang  efisien  dan  bisa meningkatkan keuntungan usahatani.

## DAFTAR PUSTAKA
BPS.2017. Provinsi Kalimantan Selatan Dalam Angka .BPS, Kalimantan Selatan Soekartawi. 1995. Analisis Usahatani. UI Press, Jakarta Soekartawi,  A.  Soeharjo,  J.  L.  Dillon&J.  BHardaker.1986. Ilmu  Usahatani  dan  Penelitian  untuk Pengambangan Petani Kecil. UI Press, Jakarta Dumaria,  E.  2003. Analisis  Efisiensi  Usahatani  Nenas  di  Desa  Tambakan  Kecamatan  Jalancagak Kabupaten Subang Jawa Barat. Skripsi. Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor, Bogor Sudaryanto,  B.  2006. Analisis  Efisiensi  Kinerja  Pengelolaan  Tempat  Pelelangan  Ikan(TPI)  dengan Data  Envelopment  Analysis  (DEA) .  Studi  di  Kabupaten  Pati  dan  Kabupaten  Rembang,  Jawa Tengah