## PENENTUAN JUMLAH DAN KOMBINASI JENIS KENDARAAN DENGAN SAVING HEURISTIK PADA PERUSAHAAN JASA LOGISTIK PIHAK KETIGA

## AHMAD RUSDIANSYAH DAN ARYUSAMALIA
Jurusan Teknik Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya Jl. Kampur ITS Sukolilo Surabaya 60111 arusdian@ie.its.ac.id, aryusamalia@yahoo.com

## ABSTRACT
PT XYZ is company of logistics service of PT CI where this company hold responsible to logistics activity of PT CI that is covering distribution and warehousing. In transportation activity PT XYZ conducted armada outsourcing transport from some transporter every day. A problem faced in this time was truck rent expenses for the delivery of order to store. Hypothesis customer early from this research was if it done consolidation delivery of order customer, hence expected will be yielded to decrease cost rent daily truck which enough significant. At this research, consolidation conducted by developing method of saving heuristic. By using data of customer was same order on February, 10 2006, this research can reduce consumer of truck counted 3 truck and yield cost-saving rent equal to 18.87% from expense of early. This research also design software prototype for daily operational activities in determining used truck.
Key words : saving heuristic, consolidation delivery, service logistics third party

## PENDAHULUAN
Penentuan  jumlah  dan  jenis  kendaraan merupakan hal yang penting dalam sebuah industri, baik  industri  yang  berskala  kecil  maupun  skala besar,  tujuan  utama  di  dalam  penentuan  jumlah dan jenis  kendaraan pada dasarnya adalah untuk meminimalkan  biaya  transportasi/pengiriman. Permasalahan yang berkaitan dengan penanganan distribusi  yang  tidak  efisien  mengakibatkan  total kendaraan  yang  di  butuhkan  lebih  banyak,  total jarak  yang  di  tempuh  lebih  panjang,  dan  total waktu  perjalanan  lebih  lama,  yang  akhirnya menyebabkan biaya transportasi tinggi.
Komponen  biaya  logistik  di  antaranya  adalah inventory carrying, warehousing, transportasi, dan lain-lain. Biaya transportasi merupakan salah satu komponen yang paling mahal dari struktur biaya logistik  (Indrajit,  2000).  Biaya  yang  dihasilkan oleh  aktivitas  ini  sekitar  33%  sampai  66%  dari keseluruhan  pengeluaran  logistik  (Ballou,  2004). Oleh  karena  itu,  penciptaan  efisiensi  pada  pola distribusi dan transportasi produk akan memberikan konstribusi  pada  profit  yang  dihasilkan  selain dapat  meningkatkan  daya  saing  bagi  perusahaan
(Chopra, 2001). Dengan demikian sistem distribusi dan transportasi dalam sebuah perusahaan harus benar-benar  dirancang  sedemikian  sehingga agar  dapat  diperoleh  pembiayaan  yang  seminim mungkin (Ghiani, 2004).
PT  XYZ  sebagai  perusahaan  penyedia  jasa logistik  pihak  ketiga  ( third  party  logistic, 3PL) menjalin  komitmen  kerja  sama  dengan  beberapa client mereka untuk bertanggung jawab menangani kegiatan warehousing dan  distribusi.  Salah  satu client  dari  PT  XYZ  ini  adalah  PT  CI.  Salah  satu kegiatan operasional yang dilakukan oleh PT XYZ dalam menangani kegiatan distribusi produk PT CI adalah mengirim sejumlah load produk ke beberapa customer sesuai  dengan customer  order dari  PT CI.  Sedangkan  untuk  kebutuhan  armada  angkut sendiri,  PT  XYZ  juga  melakukan outsourcing beberapa jenis truk dari beberapa jasa transporter . Salah  satu  komponen  biaya  yang  cukup  besar dari  total  biaya  transportasi  yang  dikeluarkan oleh  PT  XYZ  ini  adalah  biaya  sewa  kendaraan, di  mana  perusahaan  harus  mengeluarkan  biaya setiap  hari  untuk  menyewa  beberapa  jenis  truk sebagai  armada  angkut.  Sistem  sewa  truk  adalah
truckload shipment yaitu biaya sewa truk dihitung berdasarkan  tipe  kendaraan  yang  digunakan  dan zone,  tidak  tergantung  pada  jumlah load yang diangkut  oleh  setiap  kendaraan  (Levi,  2000). Untuk  selanjutnya  penelitian  akan  difokuskan untuk  wilayah  Surabaya  dan  sekitarnya  meliputi Sidoarjo, Gresik, Mojokerto, dan Malang.
Hipotesa  awal  dari  penelitian  ini  adalah  jika dilakukan  konsolidasi  pengiriman  dalam  jumlah yang lebih besar maka hal ini dapat meningkatkan skala  ekonomis  dan  didapatkan  biaya  sewa  truk yang  lebih  minimum  (Primasari,  2005).  Pada studi kasus di PT XYZ ini konsolidasi pengiriman terbatas  pada  dua customer  order .  Konsolidasi pengiriman yang terbatas pada dua customer order ini  dilakukan  dengan  menggunakan  algoritma saving heuristic, yaitu menentukan customer order mana  yang  digabungkan  dalam  satu  pengiriman yang menghasilkan saving terbesar. Saving terbesar ini  merefleksikan  bahwa  biaya  transportasi  yang
dihasilkan  paling  minimum.  Tujuan  penelitian ini  adalah  merancang  model  optimasi  guna menentukan jumlah dan jenis kapasitas kendaraan yang disewa harian untuk meminimasi biaya sewa kendaraan dan membuat prototype perangkat lunak yang mengimplementasikan model tersebut.

## METODE
Data-data  dibutuhkan  dalam  penelitian  ini adalah sebagai berikut.
Data customer merupakan  data  permintaan produk  atau  data  kebutuhan  konsumen,  data customer order ini yang digunakan untuk customer wilayah  Surabaya,  Sidoarjo,  Gresik,  Mojokerto, dan  Malang,  yaitu  sebanyak  57 customer seperti pada Tabel 1.
Data kedua lokasi customer terhadap warehouse , maka lokasi customer di Jawa Timur ini dibagi menjadi 4 zona seperti pada Gambar 1.
Tabel 1. Data c ustomer
Kode Toko Zone Kota Jenis truk dapat masuk No Toko Kode Toko Zone Kota Jenis truk dapat masuk 20811 42210 42906 41503 40100 40104 40200 41322 43108 42421 24903 21909 42911 42200 42934 42406 42402 43102 42700 43109 43103 41404 41500 42500 41505 41502 41504 42907 42501 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 Sidoarjo Surabaya Surabaya Surabaya Surabaya Surabaya Surabaya Surabaya Surabaya
Surabaya Surabaya Surabaya Surabaya Surabaya Surabaya Surabaya Surabaya Surabaya Surabaya Surabaya Surabaya Surabaya Surabaya Surabaya Surabaya Surabaya Surabaya Surabaya Surabaya 123456 1234 1234
1234 1234 1234 1234 1234 123456 123456 1234 123456 1234 1234 1234 1234 1234 1234 1234
1234 1234 1234 1234 1234 1234 1234 1234 1234 1234 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 40103 41800 42902 20801 41321 43107 42905 42209 42912 43105 41300 41311
42903 43106 41501 41402 42422 43110 42405 43104 41323 41507 42914 24502 41509 42908 42933 41405 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 Surabaya Surabaya Surabaya Surabaya Surabaya Surabaya Surabaya Surabaya Surabaya Surabaya Surabaya Surabaya Surabaya Sidoarjo Sidoarjo Sidoarjo Sidoarjo Surabaya Surabaya Surabaya Surabaya Surabaya Mojoketo Gresik Gresik Gresik Gresik Malang
1234 1234
1234 123456
1234 1234 1234 1234 1234 123456 123456 123456 1234 1234 1234 1234 123456 1234 1234 1234 1234 1234 1234 1234 1234 1234 1234 1234
Keterangan:
Truk: 1 = L300, 2 = enkel, 3 = double, 4 = fuso, 5 = tronton, 6 = jumbo
Zone 1 Zone 2 Zone 3 Zone 4 depo
Gambar 1. Zone customer di wilayah Surabaya dan sekitarnya
Data transporter dan jenis truk pada Tabel 2. PT  XYZ  masih  melakukan outsourcing armada angkut  dari  beberapa transporter .  Selama  ini Departemen  transportasi  melakukan  kerja  sama dengan  beberapa transporter, yaitu  Essen,  KAM, KRB, UTJ, SHT, SJP.
Tabel 2. Data Kapasitas Jenis-jenis Truk
Type Volume (m 3 ) Berat (kg) Batas bawah Batas atas Batas bawah Batas atas L300 Enkel CD Double CD Fuso Tronton Jumbo 4 6 8 20 30 40 4.5 6.5 8.5 20.5 30.5 40.5 700 2.000 4.000 10.000 15.000 20.000 710 2.010 4.010 10.010 15.010 20.010
Pada  Tabel  2  menjelaskan  kapasitas  pada masing-masing  tipe  truk  untuk  pengiriman  pada wilayah Surabaya, Sidoarjo, Gresik, Mojokerto, dan Malang yang masing-masing tipe jenis alat angkut mempunyai  volume  dan  berat  yang  berbeda,  di mana  volume  dan  berat  ini  diberi  toleransi  batas atas  dan  batas  bawah  dari  masing-masing  jenis truk, selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 2.
Data  biaya  sewa  truk.  Biaya  sewa  kendaraan sendiri  berdasarkan  sistem full  truckload ,  hanya tergantung  pada  jarak  (dalam  kasus  ini  adalah zone)  tidak  tergantung  pada  jumlah load yang diangkut.  Biaya  sewa  truk  yang  sejenis  untuk seluruh transporter adalah sama, sedangkan faktor
yang  memengaruhi  biaya  sewa  yang  bervariasi untuk  satu  jenis  truk  adalah  zone customer . Tabel 3 menunjukkan data biaya sewa setiap truk untuk setiap zone customer.
Pengembangan  model  ini  dilakukan  untuk mengetahui model yang digunakan dalam mengirim produk ke cutomer store keputusan untuk mengirim produk apabila kapasitas memenuhi dan harganya minimal.  Perincian  algoritma  yang  diterapkan secara garis besar terbagi menjadi 3 tahap seperti pada Gambar 2–4. Adapun tahapan tersebut antara lain  perhitungan  untuk  masing-masing customer order , perhitungan untuk konsolidasi dua customer order ,  dan  perhitungan saving  cost .  Algoritma pengembangan model sebagai berikut Identifikasikan jenis truk yang dapat masuk ke masing-masing customer store .
Tentukan  pemakaian  truk  untuk  1 customer order dengan  langkah:  a)  Tentukan  pemakaian truk  untuk  masing-masing customer  order sesuai dengan  berat  dan  volumenya.  Pada  Gambar  2 menunjukkan  diagram  alir  pengiriman  masing- masing  customer  order  yang  dimulai  dengan identifikasi  zone  customer,  identifikasi  ini bertujuan untuk mengetahui potensi wilayah yang memiliki  permintaan  paling  besar.  Hal  ini  sangat berpengaruh terhadap penentuan jenis kendaraan yang  akan  digunakan  dalam  mendistribusikan produk. Penentuan jenis kendaraan untuk masing- masing  customer  order  berdasarkan  pada  berat apabila  record  list  pemakaian  berdasarkan  berat, sedangkan  penentuan  truk  untuk  masing-masing customer order berdasarkan pada volume apabila record  list  pemakaian  truk  berdasarkan  pada volume,  sedangkan pilih kapasitas truk yang lebih besar  dengan  minimasi  cost  apabila  record  list pemakaian  berdasarkan  pada  berat  dan  volume; b) Tentukan harga sewa dari pemakaian truk yang memenuhi kriteria berat dan volume untuk setiap
Tabel 3. Data Biaya Sewa Truk
Jenis Truk Harga Zone 1 (Rp) Harga Zone 2 (Rp) Harga Zone 3 (Rp) Harga Zone 4 (Rp) L300 Enkel Double Fuso Tronton Jumbo 192.225 256.300 304.997 515.240 708.455 825.000 243.485 307.560 358.820 618.288 850.146 990.000 256.300 333.190 384.450 669.812 920.992 1.056.000 302.900 466.000 582.500 1.053.900 1.405.200 1.560.000
Gambar 2. Diagram alir pengiriman masing-masing customer order
Gambar 2.  Diagram Alir Pengiriman Masing-Masing Customer Order
Gambar 3. Diagram alir pengiriman dua customer order
Teknik Industri
Gambar 3. Diagram Alir Pengiriman Dua Customer Order
Gambar 4. Diagram Alir Pemilihan Saving
183  AHMAD RUSDIANSYAH DAN ARYUSAMALIA
Teknik Industri
Gambar 3. Diagram Alir Pengiriman Dua Customer Order
Gambar 4. Diagram Alir Pemilihan Saving Gambar 4. Diagram alir pemilihan saving
customer order ; dan c) Jumlahkan harga sewa truk untuk  setiap  dua  kombinasi customer  order dari seluruh customer order yang ada.
Tentukan pemakaian truk untuk konsolidasi 2 customer order dengan langkah: a) Kombinasikan dua order dari  seluruh customer  order yang  ada, kemudian  jumlahkan  berat  dan  volume  dari keduanya;  b)  Tentukan  truk  yang  dipakai  yang memenuhi hasil penjumlahan berat dan volume di atas dan c) Dapatkan harga sewa dari pemakaian truk  di  atas.  Perbedaan  pemakaian  truk  untuk  2 customer order dan 1 customer order terletak pada mengkombinasikan  order  dari  seluruh  customer order  yang  ada  serta  jumlah  berat  dan  volume dari keduanya. Pada customer order 1 pemakaian truk sesuai dengan berat volumenya dari masing- masing  customer  order,  sedangkan  harga  sewa truk  berdasarkan  pada  seluruh  custiomer  order yang ada.
Perhitungan saving  cost: a)  Hitung saving cost yaitu  dengan  menggunakan  rumus:  S ij = C oj +  C 0i –  C ij; b)  Urutkan saving  cost dari  nilai terbesar hingga terkecil. Pilih nilai saving terbesar kemudian  tentukan dua customer order yang akan  digabungkan.  Lakukan  berulang  hingga semua customer  order telah  digabungkan;  dan  c) Tentukan jenis dan jumlah truk yang digunakan, dan  harga  sewa  truk  dari  yang  dipakai  dari  hasil konsolidasi customer  order di  atas.  Biaya  yang diharapkan  dari  pengembangan  model  pada Gambar  2–4  untuk  diterapkan  pada  perusahaan XYZ  mampu  mengurangi  biaya  sewa  kendaraan sehingga  perusahaan  mendapatkan  keuntungan yang sebesar-besarnya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Perancangan perangkat lunak untuk konsolidasi pengiriman  ini  menggunakan  3  software  yang saling berhubungan, yaitu Ms. Excel, Ms. Access, Visual Basic 6.
Visual  basic  digunakan  untuk  menuliskan skript program shipment. Skript yang dibuat sesuai dengan  logika  pada  diagram  alir  Gambar  2–4. Melalui program ini, peneliti dapat menginputkan data  yang customer  order kemudian  melakukan perhitungan  sehingga  didapatkan report sebagai keputusan  untuk  menentukan  konsolidasi order dan memilih truk yang digunakan.
Ms.  Excel,  berguna  untuk  menyimpan  data temporari  yang  sewaktu-waktu  dapat  di-upgrade yaitu data kombinasi dari kapasitas truk. Data yang disimpan pada Ms. Access ini merupakan kumpulan database yang  diperlukan  untuk  menjalankan skript visual basic. Database yang tersedia antara lain  tabel  kombinasi  truk,  tabel customer ,  tabel zone, tabel report (Ton, 2005).
Perhitungan  dengan EXCEL berguna  untuk menguji  apakah  metode saving heuristik  dapat diimplementasikan pada permasalahan konsolidasi pengiriman di perusahaan, yaitu dengan input data customer  order pada  tanggal  10  Februari  2006. Output  dari  perhitungan EXCEL terlihat  pada Tabel 4.
Tabel 4. Laporan Perhitungan EXCEL Konsolidasi Order Customer Truk Harga Sewa Truk 41300 41405 42907 41323 43104 42402 42209 42903 43107 42421 43110 40103 41504 43103 41322 42912 40200 20801 41507 43105 43108 41509 43109 42914 41311 41500 20811 41404 40104 42406 42405 40100 41501 Jumbo Fuso Fuso L300, Double, Fuso, Fuso Enkel L300 Double L300 L300 Fuso,Jumbo Enkel Fuso Enkel Enkel L300 Double L300, Enkel, Fuso, Fuso 990,000 1,053,900 618,288 304,997 333,190 243,485 384,450 243,485 243,485 192,225 307,560 618,288 307,560 333,190 192,225 358,820 1,479,005 Total 8,204,153
Jika dibandingkan dengan bentuk konsolidasi yang  dilakukan  perusahaan  maka  akan  tampak perbedaan jenis truk yang dipakai.

## Tabel 5. Perbandingan Penggunaan Truk
Tipe truk Jumlah kondisi awal Jumlah rancangan perbaikan L300 Enkel Double Fuso Tronton Jumbo 8 9 5 2 2 1 6 5 3 8 0 2 Total 27 24
Dapat dilihat dari data Tabel 5 bahwa pada hasil rancangan perbaikan, jumlah truk yang diperlukan berkurang sebanyak 3 buah namun total kapasitas truk lebih besar dari kondisi awal. Hal ini terjadi karena  setelah  dilakukan  konsolidasi order maka truk yang digunakan adalah truk dengan kapasitas besar.  Pemilihan  truk  ini  sesuai  dengan  prinsip skala  ekonomis,  pengiriman  dalam  jumlah  yang besar menggunakan truk berkapasitas besar pula akan menghemat biaya transpor.
Total  biaya  sewa  yang  dihasilkan  pada perhitungan  rancangan  perbaikan  ini  sebesar Rp8.204.153.  Jika  dibandingkan  dengan  biaya yang  dikeluarkan  perusahaan  pada  tanggal  yang sama,  yaitu  sebesar  Rp10.112.365,  maka  metode saving  heuristik ini  telah  mampu  mengurangi biaya sewa kendaraan sebesar Rp 1,908,212, yaitu penghematan 18.87% dari biaya awal.

## SIMPULAN
Simpulan  yang  dapat  diambil  dari  penelitian ini adalah sebagai berikut.
Dengan menggunakan data customer order yang sama pada tanggal 10 Februari 2006, penelitian ini mampu mereduksi penggunakan truk sebanyak 3 truk  dan  menghasilkan  penghematan  biaya  sewa sebesar 18.87% dari biaya awal.
Secara  keseluruhan  perancangan  perbaikan dengan metode saving heuristic mampu menghasilkan  total  biaya  sewa  truk  yang  lebih murah.

## DAFTAR PUSTAKA
Ballou, Ronald. H., 1999. Business Logistics Management. Prentice Hall, Inc. USA.
Chopra, Sunil,. dan Peter Meindl, 2001. Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation. New Jersey: Prentice Hall, Inc.
Ghiani,  G.,  G.  Laporte  dan  R.  Musmanno,  2004. Introduction to Logistics System Planning and Control. John Wiley & Sons, Ltd.
Indrajit, Richardus Eko dan Richardus Djokopranoto, 2000. Konsep manajemen supply chain. Strategi mengelola manajemen rantai pasokan bagi perusahaan modern di Indonesia.
Primasari, I.A., 2005. Perbaikan Sistem Distribusi Raskin di Perusahaan Umum Bulog Divre Yogyakarta Menggunakan Vehicle Routing Problem . Laporan Tesis . Institut  Teknologi  Sepuluh  Nopember Surabaya.
Levi, D.Simchi., 2000. Designing and Managing the Supply Chain Concepts Strategies and Case Studies . International Edition. Ton, Z., 2005. Exel plc Supply Chain Management at Haus Mart . Teaching Note. Harvard Business School,
Boston.