## KAJIAN TENTANG PENGARUH KEPADATAN LALU LINTAS TERHADAP KEBISINGAN YANG DITIMBULKAN KENDARAAN BERMOTOR

## Dindin Syafrudin, Rulhendri
Program Studi Teknik Sipil, Universitas Ibn Khaldun Bogor E-mail: dindin syafrudin@gmail.com

## ABSTRAK
Setiap  kendaraan  bermotor  baik  sepeda  motor,  mobil  pribadi,  penumpang  umum,  mobil  pengangkut barang  seperti  truck  yang  bergardan  4  akan  menimbulkan  suara  dengan  tingkat  kebisingan  yang bervariatif. Suara  yang  timbul  pada kendaraan dipengaruhi mesin dan model knalpot  dari kendaraan yang bersangkutan. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh seberapa besar tingkat kebisingan yang  ditimbulkan  oleh  kendaraan  pada  ruas  jalan  Ciawi-Puncak  dan  menganalisa  apakah kebisingannya  masih  dibawah  ambang  baku  tingkat  kebisingan  yang  diizinkan.    Berdasarkan pembahasan  diatas  bahwa  peningkatan  kepadatan  sepeda  motor,  mobil  angkutan  pribadi,  mobil angkutan  umum dan mobil angkutan barang terhadap kebisingan  yang di timbulkan, maka  diperoleh hasil  sebagai  berikut.  Kepadatan  sepeda  motor,  mobil  angkutan  pribadi,  mobil  angkutan  umum  dan mobil  angkutan  barang  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  kebisingan,  dari  semua perhitungan  analisis  didapatkan  persamaan  terbesar  pada  penelitian  hari  ketiga  titik  kedua  (Sound Level Meter 2), dengan kontribusi sebesar 23,70%. Didapatkan perhitungan di bawah ini, Y = 63,080 +  0,036x1  +  0,139x2 – 0,129x3  + 0,943x4. Maksudnya jika tidak ada penurunan kepadatan sepeda motor  maka  tingkat  kebisingan  di  SLM  2  adalah  sebesar  63,080  dB A .  Apabila  terjadi  penambahan peningkatan  kepadatan  sepeda  motor  sebesar  +1,118  kend./jam  dan  penurunan  kepadatan  mobil angkutan umum -0,129 kend./jam. Kepadatan sepeda motor, mobil pribadi, mobil angkutan umum dan mobil  angkutan  barang  juga  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  kebisingan  didapatkan persamaan  kedua  terbesar  terbesar  pada  penelitian  hari  ke  empat  dititik  ke  tiga  dengan  kontribusi sebesar 21,70%. Didapatkan perhitungan persamaan di bawah ini, Y = 61,101 + 0,054x1 – 0,067x2 + 0,052x3 –  0,286x4.  Maksud  dari  persamaan  diatas  adalah  jika  ada  peningkatan  kepadatan  sepeda motor,  mobil  angkutan  umum  maka  kebisingan  di  SLM  3  adalah  sebesar  61,101  dBA.  Jadi  untuk penurunan  kepadatan  angkutan  pribadi  dan  kepadatan  mobil  angkutan  barang    sebesar  0,353 kend./jam dan maka akan terjadi peningkatan kepadatan sepeda motor, peningkatan mobil angkutan umum sebesar  0,106 kend./jam.
Kata kunci: Sepeda motor; sound level meter; kebisingan.

## ABSTRACT
Every  motorized  vehicle,  motorbike,  private  car,  public  passenger,  goods  transport  vehicle  such  as truck with four wheels, will produce noise with varied noise level. The sound that arises in the vehicle is influenced by the engine and exhaust model of the vehicle in question. The purpose of this study is to obtain the level of noise caused by vehicles on the Ciawi-Puncak road section and analyze whether the  noise  is  still  below  the  permitted  noise  level  threshold.  Based  on  the  discussion  above  that increasing the density of motorcycles, private transport cars, public transport cars and goods transport cars  against  the  noise  caused,  the  following  results  are  obtained.  The  density  of  motorbikes,  private transport  cars,  public  transport  cars  and  goods  transport  cars  has  a  significant effect  on  noise, of all the analytical calculations found the greatest similarity in the research on the third day of the second point (Sound Level Meter 2), with a contribution of 23.70%. Obtained the calculation below, Y = 63,080 +  0,036x1  +  0,139x2  -  0,129x3  +  0,943x4.  That  is  if  there  is  no  reduction  in  motorcycle  density,  the noise level in SLM 2 is 63,080 dBA. If there is an increase in motorcycle density by +1,118 vehicles / hour  and  a  decrease  in  the  density  of  public  transport  cars  -0,129  vehicles  /  hour.  The  density  of motorcycles,  private  cars,  public  transport  cars  and  freight  vehicles  also  has  a  significant  effect  on noise.  The  second  largest  equation  was  found  in  the  fourth  day  of  research  in  the  third  point  with  a contribution  of  21.70%.  Obtained  the  equation  below,  Y  =  61.101  +  0.054x1  -  0.067x2  +  0.052x3  - 0.286x4.  The  purpose  of  the  above  equation  is  if  there  is  an  increase  in  motorcycle  density,  public transport cars, the noise in SLM 3 is 61,101 dBA. So to decrease the density of private transportation and  the  density  of  goods  transport  cars  by  0.353  vehicles/hour  and  there  will  be  an  increase  in motorcycle density, an increase in public transport cars by 0.106 vehicles / hour. Keywords: Motorcycle; sound level meter; noise.

## PENDAHULUAN
Kondisi jalan mengalami perkembangan sesuai  pertumbuhan  kendaraan  yang  dilewati sebagai akibat pertumbuhan jumlah penduduk, pertumbuhan laju ekonomi dan jumlah kendaraan. Setiap kendaraan bermotor baik itu sepeda  motor,  mobil  pribadi,  penumpang umum,  mobil  pengangkut  barang  seperti  truck yang  bergardan  4  akan  menimbulkan  suara dengan  tingkat  kebisingan  yang  bervariatif. Suara yang timbul pada kendaraan dipengaruhi  mesin  dan  model  knalpot  dari kendaraan yang bersangkutan. Teknisi otomotif telah berusaha meminimalisasi kebisingan  dari  kendaraan  dengan  penciptaan teknologi  automotive  yang  lebih  canggih  akan tetapi kebisingan pada ruas jalan tertentu akan tetap  terbentuk  sebagai  akibat  dari  akumulasi masing  masing  kebisingan  kendaraan  dan juga  jarak  bangunan  di  ruas  jalan  tersebut. Ruas  jalan  di  kota  kota  di  Indonesia  pada umumnya  tidak  terlalu  lebar,  perkembangan peningkatan ruas jalan seperti pelebaran jalan tidak sebanding dengan perkembangan kendaraan  (Syaiful,  2005;  Syaiful,  2012; Syaiful, 2015).
Pada  ruas  jalan  ciawi,  pertumbuhan  jumlah kendaraannya tidak sebanding dengan perkembangan  ruas  jalan  untuk  melayani kendaraan tersebut. Ruas jalan depan Rumah Sakit merupakan jalan dengan tingkat kepadatan  tinggi  terutama  pada  jam  sibuk dengan berbagai jenis kendaraan yang melalui mulai  dari  kendaraan  kecil  sampai  kendaraan penganngkut barang  yang  besar  dimana  jarak Rumah Sakit ke jalan diperkirakan kurang dari 50 ( Lima Puluh ) meter.

## Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh seberapa  besar  tingkat  kebisingan  yang ditimbulkan  oleh  kendaraan  pada  ruas  jalan Ciawi-Puncak dan menganalisa apakah kebisingannya  masih  dibawah  ambang  baku tingkat kebisingan yang diizinkan.

## Lalu lintas
Hal  yang  sangat  berperan  dalam  kebisingan pada  ruas  jalan  adalah  lalu  lintas  dimana diartikan sebagai kegiatan lalu lalang kendaraan  baik  itu  kendaraan  bermotor  atau tidak, orang dan hewan di jalan.
Ini  berarti  komponen  lalu  lintas  mencakup manusia  sebagai  pengguna  jalan,  kendaraan
dan  jalan  yang  saling  berkaitan  dan  saling mempengaruhi  satu  sama  lain  (Syaiful  and Elvira  Y,  2017;  Syaiful,  2017;  Syaiful  and Mikhael  Yuliantino,  2017;  Syaiful  dan  Zainal Abidin, 2017).
Kendaraan  bermotor  adalah  kendaraan  yang digerakkan  oleh  mesin  seperti  motor,  mobil, bis  dan  truk  sedangkan  kendaraan  tidak bermotor  adalah  kendaraan  yang  digerakkan oleh hewan seperti delman atau oleh manusia seperti becak. (Suwardjoko P. Warpani 2002)
Berdasarkan  daya  dukungnya  jalan  di  atur dalam berbagai kelas sebagai berikut:
(1) Jalan  kelas  I,  yaitu  jalan  arteri  yang dilalui  oleh  kendaraan  kendaraan bermotor  termasuk  muatan  dengan ukuran  lebar  tidak  lebih  dari  2500 milimeter,  ukuran  panjang  tidak  lebih 18000  milimeter  dan  muatan  sumbu terberat lebih besar dari 10 ton.
(2) Jalan  kelas  II,  yaitu  jalan  arteri  yang dilalui  oleh  kendaraan  kendaraan bermotor  termasuk  muatan  dengan ukuran  lebar  tidak  lebih  dari  2500 milimeter,  ukuran  panjang  tidak  lebih 18000  milimeter  dan  muatan  sumbu terberat  tidak lebih dari 10 ton.
(3) Jalan kelas III A, yaitu jalan arteri atau kolektor  yang  dapat  dilalui  kendaraan bermotor  termasuk  muatan  dengan ukuran  lebar  tidak  lebih  dari  2500 milimeter, ukuran panjang tidak melebihi  18000  milimeter  dan  muatan sumbu terberat yang diizinkan 8 ton.
(4) Jalan  kelas  III  B,  yaitu  jalan  kolektor yang dapat dilalui kendaraan bermotor termasuk muatan dengan ukuran lebar tidak lebih dari 2500 milimeter, ukuran panjang tidak melebihi 12000
milimeter  dan  muatan  sumbu  terberat yang diizinkan 8 ton.
(5) Jalan  kelas  III  C,  yaitu  jalan  lokasi yang dapat dilalui kendaraan bermotor termasuk muatan dengan ukutan lebar tidak  melebihi  2100  milimeter,  ukuran panjang  tidak  melebihi  9000  milimeter dan  muatan  terberat  yang  diizinkan  8 ton.
Beberapa  komponen  yang  mendukung  lalu lintas diantaranya sebagai berikut :
(1) Kapasitas jalan
Nilai kapasitas di tunjukkan pada persamaan (1) sebagai berikut
C =CO x F cw x FCsp x FCsp xFCcs ……………………….......................................….(1). dengan : C : kapasitas [smp/jam]; CO : kapasitas dasar untuk kondisi tertentu [smp/jam]; Fcw
: faktor penyesuaian lebar jalur lalu lintas;
FCsp : faktor penyesuaian pemisah arah;
FCsf : faktor penyesuaian hambatan samping;
FCcs : faktor penyesuaian ukuran kota.
(2)    Volume kendaraan
Volume kendaraan adalah jumlah kendaraan yang  melintasi  satu  titik  pengamatan  dalam satuan  waktu.  Volume  kendaraan  dapat  kita ketahui  dengan  melakukan  survey  di  lokasi
pengamatan.  Hal  lain  yang  mempengaruhi kebisingan  dan  berkaitan  dengan  kapasitas jalan  adalah  volume  kendaraan,  ditunjukkan pada persamaan (2) sebagai berikut :
Qtotal  =  QMC + QLv + C Hv ……………………………...………..........................................…(2)
Sedangkan Prosentase tiap jenis kendaraan kendaraan : QMC %  =  (QMC / Qtotal) x 100%
QLV %   =  (QLV / Qtotal) x 100%
QHV%   =   (QHV / Qtotal) x 100% dengan : QMC  =  Volume sepeda motor QLV   =  Volume kendaraan ringan QHV  =   Volume kendaraan berat
(3) Kepadatan kendaraan
Setiap  kegiatan  lalu  lalang  dari  satu  tempat ke  tempat  lain  akan  di  tempuh  dalam persatuan  waktu,  semakin  cepat  jalannya semakin  pendek  waktu  yang  di  tempuh. Begitu  juga  dengan  kendaraan  bermotor, jarak yang  ditempuh dalam persatuan  waktu oleh kendaraan disebut kepadatan kendaraan.
Kepadatan kendaraan bisa dihitung dengan persamaan (3)
…………………………………………………….......................................……..….(3) dengan :   V  = Kepadatan kendaraan [km/jam]
S   = Jarak yang ditempuh [km]
T   = Waktu tempuh [Jam] Kepadatan rata rata dihitung dengan persamaan (4):
………..........................………..…(4)
dengan : Vr =    Kepadatan rata rata VMc   =    Kepadatan sepeda motor nMc   =    Jumlah sepeda motor yang melintasi yang dijadikan sampel pengamatan.
VLv  =   Kepadatan mobil ringan. nLv   =   Jumlah mobil ringan yang melintasi yang dijadikan sampel pengamatan.
VHv  =    Kepadatan mobil berat
nHv  =    Jumlah mobil berat yang melintasi yang di jadikan sampel pengamatan.
(4) Kepadatan lalu lintas
Kepadatan lalu lintas adalah jumlah kendaraan  yang  menempati  panjang  ruas jalan tertentu atau lajur. Kepadatan  lalu  lintas  dihitung  dengan persamaan (5) dan (6) : ……………………………………………………………...........................................…...(5) Dengan : k = kepadatan...
N= Jumlah kendaraan L= Panjang jalur.
………………..…………............................……..…...(6)
Volume kendaraan = jumlah kendaraan / jam. Kepadatan ruang rata rata = jarak / jam   [km/jam]
Kebisingan
Kebisingan  adalah  suara/bunyi  yang  tidak diharapkan  dimana  timbul  dari  suatu  kegiatan
dan mengganggu ketenangan, batas
pendengaran telinga. Kebisingan adalah sebagai suara yang tidak diinginkan dari usaha
atau kegiatan dalam tingkat dan waktu tertentu yang dapat menimbulkan gangguan kesehatan manusia dan kenyamanan lingkungan (Menteri Negara Lingkungan Hidup 1996) Tipe  kebisingan  lingkungan  seperti  yang ditetapkan  (KMNLH  tahun  1996)  adalah sebagai berikut :
(1) Jumlah  kebisingan,  adalah  semua kebisingan  di  suatu  tempat  tertentu dalam satuan waktu tertentu.
(2) Kebisingan spesifik, adalah kebisingan di  antara  jumlah  kebisingan  yang dapat  dengan  jelas  dibedakan  untuk alasan  alasan  akustik.  Seringkali sumber kebisingan dapat
diindentifikasikan.
(3) Kebisingan residual, adalah kebisingan yang tertinggal sesudah penghapusan seluruh kebisingan spesifik dari jumlah kebisingan  di  suatu  tempat  tertentu dalam waktu tertentu.
(4) Kebisingan  latar  belakang,  adalah semua kebisingan lainnya ketika memusatkan  perhatian  pada  suatu kebisingan tertentu.
Menurut  sifat  dan  spektrum  bunyinya  bising terbagi menjadi :
(1)     Bising yang kontinyu dengan spectrum frekuensi yang luas.
Bising  ini  relative  tetap  dalam  batas kurang  lebih  5  dB  untuk    periode  0.5 detik berturut turut.
(2)     Bising yang kontinyu dengan spectrum frekuensi yang sempit.
Bising ini juga relative tetap, akan tetapi hanya mempunyai frekuensi tertentu saja (pada frekuensi 500,
1000 dan 4000 Hz) misalnya gergaji sekuler, katup gas.
(3)     Bising terputus putus ( intermitten ).
Bising ini tidak terjadi secara terus menerus melainkan ada periode relative tenang, misalnya suara lalu lintas dan suara di lapangan terbang.
(4)     Bising implusif. Bising ini memiliki perubahan tekanan suara melebihi 40 dB dalam waktu sangat cepat dan biasanya mengejutkan pendengaran.
Misalnya suara tembakan, suara ledakan mercon.
(5)     Bising implusif berulang. Sama dengan bising implusif yang terjadi berulang ulang.
Misalnya suara dari mesin tempa.
Beberapa  hal  yang  terjadi  sebagai  efek  dari kebisingan adalah sebagai berikut :
(1)     Efek yang terjadi pada badan :
(a)  Kehilangan pendengaran. Perubahan ambang batas sementara akibat kebisingan.
Perubahan ambang batas permanen
akibat kebisingan.
(b)  Gangguan fisiologis. Rasa tidak nyaman atau stress meningkat, tekanan darah meningkat, sakit kepala bunyi dering.
(2)     Akibat psikologis.
(a)  Gangguan emosional. Kejengkelan, kebingungan.
(b)  Gangguan gaya hidup. Gangguan tidur, gangguan istirahat, hilang konsentrasi waktu bekerja, membaca dan sebagainya.
(c)  Gangguan pendengaran. Mengganggu kemampuan mendengarkan percakapan (langsung atau telepon), mendengarkan TV.
Kebisingan  akibat  lalu  lintas  dapat  ditentukan dengan persamaan sebagai berikut :
(1)     Basic Noise Level (BNL)
L10 = 42,2 + 10 Log Q ….………………………….....................................……………….....(7) Dengan  : L10  =  tingkat kebisingan dasar dalam 1 jam. Q     =   arus lalu lintas. (2)     Faktor koreksi BNL
Koreksi kepadatan rata rata (V) dan prosentase kendaraan berat (P) dengan :
)-68,8 …......................………....…(8)
(3)     Koreksi terhadap gradien jalan (G) dinyatakan dengan :
C2  =  0,3  G ………………………………… …………….......................................(9)
(4)     Koreksi terhadap kondisi antara sumber bunyi dan penerima dinyatakan dengan :
(a)  Kondisi lebih dari 50% diperkeras atau tidak menyerap bunyi.
………….………………………...............................….....…(10)
(b)  Kondisi lebih dari 50% penyerap bunyi alami (perumputan)
dB +5.2 …………………........................……......…(11)
Untuk 1<h(( d+3,5)/3)
………………………………….................................…..…….....(12)
Untuk h>(( d+3,5)/3) Dimana : h  =  ketinggian titik penerima dari sumber bunyi (m)
d’=  panjang garis pandang dari sumber bunyi ke penerima (m)
d  =  jarak sumber bunyi dengan penerima (m) Batasan nilai tingkat kebisingan untuk beberapa kawasan atau lingkungan dapat dilihat sebagai berikut ;
Tabel 1. Baku tingkat kebisingan

## METODE PENELITIAN Waktu dan Tempat Penelitian
Waktu pengambilan data lapangan dilakukan selama empat hari hari, yaitu:

## Tempat Penelitian
Tempat  dan  lokasi  penelitian  ini  berada  di  depan  Rumah  Sakit  yaitu  jalan  raya  Bogor-Puncak  ini termasuk jalan Nasional.

## Bahan
Bahan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  berupa  data  form  untuk  mengambil data  lalu  lintas  sepeda  motor,  mobil  pribadi, angkutan  umum  dan  angkutan  barang  serta data  kebisingan  yang  di  ambil  dari  hasil pengukuran  alat  kebisingan Sound  Level Meter (SLM) yang di gunakan.

## Alat
Untuk peralatan utama dan pendukung yang di gunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut :
1) Sound  Level  Meter (SLM),  sebagai  alat utama  untuk  menghitung  kebisingan  yang terjadi  pada  tempat  dan  waktu  tertentu. SLM  yang  di  gunakan  ini  ada  buah,  yang diantaranya:
a)  SLM  1,  SLM  Manual  merk  Krisbow,  type KW06-291,
b)  SLM  2,  SLM  Manual  merk  Krisbow,  type KW06-291, dan
c)  SLM  3,  SLM  Outo  merk  Extech,  type HD600.
2)  Rol  Meter,  sebagai  alat  bantu  pengukur jarak  antara  titik  SLM  dengan  jalan  dan bangunan tembok rumah sakit.
3)  Kamera digital, untuk mendokumentasikan
segala proses dalam penelitian berlangsung.
4)  Tally  atau  alat  bantu  penghitung  manual, sebagai  alat  bantu  untuk  menghitung jumlah  kendaraan  yang  melintas  di  Jalan raya.
5)  Laptop, sebagai alat bantu dalam pengambilan  data  dan  mengolah  data yang  di  peroleh  dari  lapangan  selama penelitian berlangsung.
6)  Alat  tulis  beserta  petugas  pencatat  di lapangan, untuk membantu dalam mencatat  segala  hal  yang  di  peroleh
selama  pengambilan  data  di  lapangan berlangsung.

## Bagan alir penelitian
Bagan  alir  penelitian  disampaikan  pada gambar 3 dibawah ini :
Gambar 3. Bagan alir Penelitian

## HASIL DAN BAHASAN Hasil data lalu lintas
Data  hasil  lalu  lintas  yang  di  hitung adalah data per 15 menit selama 12 jam dalam sehari.  Data  di  ambil  mulai  dari  pukul  6.00 sampai pukul 18.00. Data ini di ambil selama 4 hari,  yaitu  pada  hari  Rabu  tanggal  26  Juni 2013,  hari  Kamis  tanggal  27  Juni  2013,  hari Sabtu  tanggal  29  Juni  2013,  dan  hari  Senin tanggal 1 Juli 2013.
Data  hasil  lalu  lintas  ini  didapatkan  dari  hasil perhitungan  Ekivalensi  Mobil  Penumpang (EMP). Penggunaan
perhitungan
ini dimaksudkan  agar  analisis  lalu  lintas  mudah dilakukan  faktor  satuan  mobil  penumpang (SMP)  masing-masing  kendaraan  bermotor menurut  Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia (MKJI  1997),  untuk  jalan  perkotaan  adalah sebagai berikut:
1)  Kendaraan Berat (HV) = 1,30 2)  Kendaraan Ringan (LV) = 1,00 3)  Sepeda Motor (MC) = 0,40 4)  Kendaraan tidak bermotor = 1,00 Dalam pelaksanaannya
pengelompokan  di  bagi  atas  dua  kelompok yaitu  sepeda  motor  dan  kendaraan  ringan, dimana  sepeda  motor  (MC)  dengan  nilai  0,40 dan  kendaraan  ringan  yang  termasuk  (mobil pribadi, angkutan umum dan angkutan barang) dengan EMP 1,00.

## Jumlah Sepeda Motor (SPM)
Berikut ini  disajikan  jumlah  data sepeda motor  baik  dari  arah  Ciawi  maupun  dari  arah Puncak yang menunjukkan tren meningkat.

## Jumlah Mobil Angkutan Pribadi (MAP)
Berikut  ini  disajikan  jumlah  data  mobil pribadi  baik  dari  arah  Ciawi  maupun  dari  arah Puncak yang menunjukkan tren meningkat.

## Jumlah Mobil Angkutan Umum (MAU)
Berikut ini disajikan jumlah data angkutan umum penumpang baik dari arah Ciawi maupun dari arah Puncak yang menunjukkan tren meningkat.

## Jumlah Mobil Angkutan Barang (MAB)
Berikut ini disajikan jumlah data sepeda motor baik dari arah Ciawi maupun dari arah Puncak yang menunjukkan tren meningkat.
Hasil  pengambilan  data  lengkap  yaitu pada  hari  Kamis  tanggal  27  Juni  2013,  Sabtu tanggal 29 Juni 2013 dan Senin tanggal 01 Juli 2013,    jumlah  mobil  pribadi,  jumlah  angkutan umum  penumpang  serta  jumlah  angkutan barang disajikan dalam bentuk lampiran.

## Hasil Pengolahan Kepadatan
Berdasarkan panduan perhitungan kepadatan dari Dinas Bina Marga Departemen Pekerjaan  Umum  Republik  Indonesia  bahwa pengambilan  data  dengan  menggunakan kepadatan menggunakan rumus sebagai berikut : Kepadatan sepeda motor (D) = Kepadatan (U) x Volume (Q) = kendaraan/km Contoh perhitungan :
Diketahui :
Kepadatan = 41,16 km/jam Volume = 1.768,00 kend/jam D = 17.768,29 kend/km

## Kepadatan Sepeda Motor (SPM)
Hasil  kepadatan  sepeda  motor  bahwa kepadatan sepeda motor mendekati normal.

## Kepadatan Mobil Angkutan Pribadi (MAP)
Hasil  kepadatan  mobil  pribadi  bahwa kepadatan mobil pribadi normal.

## Kepadatan Mobil Angkutan Umum (MAU)
Hasil kepadatan angkutan umum penumpang bahwa kepadatan angkutan umum penumpang mendekati stabil.

## Kepadatan Mobil Angkutan Barang (MAB)
Hasil kepadatan angkutan barang bahwa kepadatan angkutan barang sedikit yang mendekati jalur ini.

## Hasil Pengambilan Data SLM
Hasil Sound Level Meter jarak 0,00 dari tepi jalan raya
Penyajian  data  SLM  pada  jarak  0,00  m dari  tepi  jalan  raya  menunjukkan  data  variatif kebisingan yang dihasilkan.

## Hasil Sound Level Meter jarak 3,00 dari tepi jalan raya
Penyajian  data  SLM  pada  jarak  3,00  m dari  tepi  jalan  raya  menunjukkan  data  variatif kebisingan yang dihasilkan.
Hasil Sound Level Meter jarak 16,00 dari jalan raya (disisi tembok bangunan rumah sakit).
Penyajian data SLM pada jarak 16,00 m dari  tepi  jalan  raya  dan  ditempatkan  pada  sisi tembok  bangunan  yang  menunjukkan  data variatif kebisingan.

## Pembahasan Kebisingan yang disebabkan Kendaraan Bermotor
Dari hasil pengolahan data menggunakan SPSS 17 dan dilakukan pemilihan data-data yang ada maka didapatkan  sebagaimana  terlampir.  Namun untuk menunjukkan bahwa data yang direkomendasikan  dibawah  ini  adalah  data kepadatan  sepeda  motor,  mobil  pribadi,  mobil angkutan umum dan mobil angkutan barang.

## Uji Korelasi
Pengujian  korelasi  digunakan  untuk mencari  hubungan  antara  dua  variabel  bebas atau lebih yang secara bersama-sama dihubungkan dengan variabel terikatnya,
sehingga  diketahui  besarnya  sumbangan variabel  bebas  yang  menjadi  objek  penelitian terhadap variabel terikatnya.
Tabel 2. Interpretasi dari Nilai r

## Hipotesis
H a =  Terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  kepadatan  sepeda  motor,  kepadatan mobil  penumpang,  kepadatan  angkutan  umum  dan  kepadatan  angkutan  barang dengan kebisingan
H o =  Tidak  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  kepadatan  sepeda  motor, kepadatan  mobil  penumpang,  kepadatan  angkutan  umum  dan  kepadatan angkutan barang dengan kebisingan
α =   5,00%

## Analisis Data Statistik
Pembahasan dengan menggunakan jarak 0,00 m dengan SLM 1 Pada hasil pengolahan data menggunakan  SPSS  17  didapatkan tingkat
kebisingan
(Y) dengan kepadatan  sepeda  motor  (SPM/X1), mobil  angkutan  pribadi  (MAP/x2),  mobil angkutan  umum  (MAU/x3  dan  mobil angkutan  barang (MAB/x4) berdasarkan tingkat kepercayaan 95%. Berikut
disajikan hasil persamaan yang mewakili  kondisi  jarak  0,00  m  dengan menggunakan  SLM  1  adalah  :  Y  =
87,630 - 0,036x1 - 0,207x2 + 0,008x3 +
0,092x4.
(1) Kriteria uji
Hasil pengujian model summary
diperoleh  nilai  R Square =  0,054  yang artinya  bahwa  x1  berpengaruh  sebesar 5,40 % terhadap Y. Hasil  uji anova diperoleh  nilai  F- Hitung =
0,617  dengan  nilai  probabilitas  (sig)  =
0.653.  Dari  input  data  di  dapatkan  nilai
F- Tabel =  3.19  jadi    F- Hitung <  F- Tabel ,  maka H a di tolak dan H o di terima.
Hasil  uji coefficients, kepadatan  sepeda motor  memiliki  nilai  konstanta  (a)  = 87,630, (b) = - 0,036, (c) = -0,207, (d) = 0,08  dan  (e)  =  0,092  dan  nilai  t- Hitung =
19,950 dan nilai (sig)  = 0.000, dari data di  dapatkan  nilai  t- Tabel =  2.014,  maka  t-
Hitung > t- Tabel , maka H a diterima dan H o di tolak.
(2) Keputusan hipotesis
Hasil  statistik  uji  diatas  dapat  ditarik hasil  keputusan  hipotesis  mengenai pengaruh kepadatan kendaraan
bermotor  terhadap  kebisingan,  bahwa ada  pengaruh  atau  hubungan  yang signifikan  antara  kepadatan  kendaraan bermotor  terhadap  kebisingan  yang terjadi di SLM 1 pada hari pertama.
Pembahasan dengan jarak 3,00 m menggunakan SLM 2 Tingkat
kebisingan
(Y) dengan kepadatan  sepeda  motor  (SPM/X1), mobil  angkutan  pribadi  (MAP/x2),  mobil angkutan  umum  (MAU/x3  dan  mobil angkutan  barang (MAB/x4)  berdasarkan tingkat kepercayaan 95%. Berikut
disajikan hasil persamaan yang
mewakili  kondisi  jarak  3,00  m  dengan menggunakan SLM 2 adalah :
Y  =  73,619  +  0,052x1  -  0,279x2  -
0,236x3 + 0,260x4.
(1) Kriteria uji Hasil pengujian model summary diperoleh  nilai  R Square =  0.098  yang artinya  bahwa  x1  berpengaruh  sebesar 9,80 % terhadap Y.
Hasil  uji anova diperoleh  nilai  F- Hitung = 1.164  dengan  nilai  probabilitas  (sig)  = 0.340.  Dari  input  data  di  dapatkan  nilai F- Tabel =  3.19  jadi    F- Hitung <  F- Tabel ,  maka H a di tolak dan H o di terima. Hasil  uji coefficients, kepadatan  sepeda motor,  memiliki  nilai  konstanta  (a)  = 73,619,  (b)  =  0,052,  (c)  -0,279,  (d)  - 0,236,  dan  (e)  0,260  dan  nilai  t- Hitung = 13,787 dan nilai (sig)  = 0.000, dari data di  dapatkan  nilai  t- Tabel =  2.014,  maka  t-
Hitung > t- Tabel , maka H a diterima dan H o di tolak.
(2) Keputusan hipotesis Hasil  statistik  uji  diatas  dapat  ditarik hasil  keputusan  hipotesis  mengenai pengaruh
kepadatan kendaraan bermotor  terhadap  kebisingan,  bahwa ada  pengaruh  atau  hubungan  yang signifikan  antara  kepadatan  kendaraan bermotor  terhadap  kebisingan  yang terjadi di SLM 2 pada hari pertama.
Pembahasan dengan jarak 16.00 m menggunakan SLM 3 Tingkat kebisingan (Y) dengan kepadatan  sepeda  motor  (SPM/X1), mobil  angkutan  pribadi  (MAP/x2),  mobil angkutan  umum  (MAU/x3  dan  mobil angkutan  barang (MAB/x4) berdasarkan tingkat kepercayaan 95%. Berikut disajikan hasil persamaan yang mewakili  kondisi  jarak  16,00  m  dengan menggunakan SLM 2 adalah : Y  =  59,170  +  0,043x1  -  0,116x2  + 0,153x3 + 0,200x4. (1) Kriteria uji Hasil pengujian model summary diperoleh  nilai  R Square =  0.157  yang artinya  bahwa  x1,  x2,  x3  dan  x4 berpengaruh  sebesar  15,70  %  terhadap Y.
Hasil  uji anova diperoleh  nilai  F- Hitung = 2.009  dengan  nilai  probabilitas  (sig)  = 0.102.  Dari  input  data  di  dapatkan  nilai F- Tabel =  3.19  jadi    F- Hitung <  F- Tabel ,  maka H a di tolak dan H o di terima.
Hasil  uji coefficients, kepadatan  sepeda motor, kepadatan mobil angkutan pribadi  memiliki  nilai  konstanta  (a)  = 59,170,  (b)  =  0,043,  (c)  =  -0,116  (d)  = 0,153  dan  (d)  =  0,200  dan  nilai  t- Hitung =
18,784 dan nilai (sig)  = 0.000, dari data di  dapatkan  nilai  t- Tabel =  2.014,  maka  t-
Hitung > t- Tabel , maka H a diterima dan H o di tolak.
(2) Keputusan hipotesis
Hasil  statistik  uji  diatas  dapat  ditarik hasil  keputusan  hipotesis  mengenai pengaruh kepadatan kendaraan
bermotor  terhadap  kebisingan,  bahwa ada  pengaruh  atau  hubungan  yang signifikan  antara  kepadatan  kendaraan bermotor  terhadap  kebisingan  yang terjadi di SLM 3 pada hari pertama.

## Analisis Data Statistik
Pembahasan dengan menggunakan jarak 0,00 m dengan SLM 1
Tingkat kebisingan (Y) dengan kepadatan  sepeda  motor  (SPM/X1), mobil  angkutan  pribadi  (MAP/x2), mobil  angkutan  umum  (MAU/x3  dan mobil  angkutan  barang  (MAB/x4) berdasarkan tingkat kepercayaan 95%. Berikut disajikan hasil persamaan  yang  mewakili  kondisi jarak  0,00  m  dengan  menggunakan
SLM 1 adalah :
Y  =  85,238  -  0,063x1  +  0,358x2  -
0,022x3 - 0,326x4.
(1) Kriteria uji
Hasil pengujian model summary diperoleh  nilai  R Square =  0.141  yang artinya  bahwa  x1,  x2,  x3  dan  x4 berpengaruh  sebesar  14,10  %  terhadap Y. Hasil  uji anova diperoleh  nilai  F- Hitung = 1.758  dengan  nilai  probabilitas  (sig)  = 0.015.  Dari  input  data  di  dapatkan  nilai F- Tabel =  3.19  jadi    F- Hitung <F- Tabel ,  maka H a di tolak dan H o di terima.
Hasil  uji coefficients, kepadatan  sepeda motor  memiliki  nilai  konstanta  (a)  = 85,238,  (b)  =  0.036,  (c)  =  0,358,  (d)  = 0,022,  (e)  =  0,328  dan  nilai  t- Hitung =
17,406 dan nilai (sig)  = 0.000, dari data di  dapatkan  nilai  t- Tabel =  2.014,  maka  t-
Hitung > t- Tabel , maka H a diterima dan H o di tolak.
(2) Keputusan hipotesis
Hasil  statistik  uji  diatas  dapat  ditarik hasil  keputusan  hipotesis  mengenai pengaruh
kepadatan kendaraan bermotor  terhadap  kebisingan,  bahwa ada  pengaruh  atau  hubungan  yang signifikan  antara  kepadatan  kendaraan bermotor  terhadap  kebisingan  yang terjadi di SLM 1 pada hari kedua.
Pembahasan dengan jarak 3,00 m menggunakan SLM 2 Tingkat kebisingan (Y) dengan kepadatan  sepeda  motor  (SPM/X1), mobil  angkutan  pribadi  (MAP/x2), mobil  angkutan  umum  (MAU/x3  dan mobil  angkutan  barang  (MAB/x4) berdasarkan tingkat kepercayaan 95%. Berikut disajikan hasil persamaan  yang  mewakili  kondisi jarak  3,00  m  dengan  menggunakan
SLM 2 adalah :
Y  =  69,147  -  0,055x1  +  0,261x2  + 0,047x3 - 0,232x4.
(1) Kriteria uji Hasil pengujian model summary diperoleh  nilai  R Square =  0.082  yang artinya  bahwa  x1  berpengaruh  sebesar 8,20 % terhadap Y. Hasil  uji anova diperoleh  nilai  F- Hitung = 0.964  dengan  nilai  probabilitas  (sig)  = 0.437.  Dari  input  data  di  dapatkan  nilai F- Tabel =  3.19  jadi    F- Hitung <  F- Tabel ,  maka H a di tolak dan H o di terima.
Hasil  uji coefficients, kepadatan  sepeda motor barang memiliki nilai konstanta (a) =  69,147,  (b)  =  -0,055,  (c)  =  0,261,  (d) 0,047  dan  (e)  -0,232  dan  nilai  t- Hitung = 14,312 dan nilai (sig)  = 0.000, dari data di  dapatkan  nilai  t- Tabel =  2.014,  maka  t-
Hitung > t- Tabel , maka H a diterima dan H o di tolak.
(2) Keputusan hipotesis Hasil  statistik  uji  diatas  dapat  ditarik hasil  keputusan  hipotesis  mengenai pengaruh
kepadatan kendaraan bermotor  terhadap  kebisingan,  bahwa ada  pengaruh  atau  hubungan  yang signifikan  antara  kepadatan  kendaraan bermotor  terhadap  kebisingan  yang terjadi di SLM 2 pada hari kedua.
Pembahasan dengan jarak 16.00 m menggunakan SLM 3 Tingkat kebisingan (Y) dengan kepadatan  sepeda  motor  (SPM/X1), mobil  angkutan  pribadi  (MAP/x2), mobil  angkutan  umum  (MAU/x3  dan mobil  angkutan  barang  (MAB/x4) berdasarkan tingkat kepercayaan 95%. Berikut disajikan hasil
persamaan  yang  mewakili  kondisi jarak  16,00  m  dengan  menggunakan SLM 2 adalah :
Y  =  60,574  +  0,010x1  +  0,099x2  + 0,073x3 - 0,068x4. (1) Kriteria uji Hasil pengujian model summary diperoleh  nilai  R Square =  0.072  yang artinya  bahwa  x1,  x2,  x3  dan  x4 berpengaruh  sebesar  7,20  %  terhadap Y. Hasil  uji anova diperoleh  nilai  F- Hitung =
0.839  dengan  nilai  probabilitas  (sig)  =
0.508.  Dari  input  data  di  dapatkan  nilai F- Tabel = 3.19 jadi  F- Hitung < F- Tabel , maka H a di tolak dan H o di terima.
Hasil  uji coefficients, kepadatan  sepeda motor, kepadatan mobil angkutan pribadi, kepadatan mobil angkutan umum  memiliki  nilai  konstanta  (a)  = 60,574,  (b)  =  0,010,  (c)  =  0,099,  (d)  = 0,073, (d) 0,068 dan nilai t- Hitung = 27,667 dan  nilai  (sig)    =  0.000,  dari  data  di dapatkan nilai t- Tabel = 2.014, maka t- Hitung >  t- Tabel ,  maka  H a diterima  dan  H o di tolak.
(2) Keputusan hipotesis
Hasil  statistik  uji  diatas  dapat  ditarik hasil  keputusan  hipotesis  mengenai pengaruh kepadatan kendaraan bermotor  terhadap  kebisingan,  bahwa ada  pengaruh  atau  hubungan  yang signifikan  antara  kepadatan  kendaraan bermotor  terhadap  kebisingan  yang terjadi di SLM 3 pada hari kedua.

## Analisis Data Statistik Hari Sabtu
Pembahasan dengan menggunakan jarak 0,00 m dengan SLM 1 Tingkat kebisingan (Y) dengan kepadatan  sepeda  motor  (SPM/X1), mobil  angkutan  pribadi  (MAP/x2), mobil  angkutan  umum  (MAU/x3  dan mobil  angkutan  barang  (MAB/x4)
berdasarkan tingkat kepercayaan 95%. Berikut disajikan hasil persamaan  yang  mewakili  kondisi jarak  0,00  m  dengan  menggunakan SLM 2 adalah : Y  =  74,729  +  0,033x1  +  0,083x2  +
0,144x3 + 0,515x4.
(1) Kriteria uji
Hasil pengujian model summary diperoleh  nilai  R Square =  0.180  yang artinya  bahwa  x1,  x2,  x3  dan  x4 berpengaruh  sebesar  18,0  %  terhadap Y. Hasil  uji anova diperoleh  nilai  F- Hitung = 2.362  dengan  nilai  probabilitas  (sig)  = 0.068.  Dari  input  data  di  dapatkan  nilai
F- Tabel =  3.19  jadi    F- Hitung <  F- Tabel ,  maka H a di tolak dan H o di terima. Hasil  uji coefficients, kepadatan  sepeda motor, kepadatan mobil angkutan pribadi, kepadatan mobil angkutan umum  dan  kepadatan  mobil  angkutan barang  memiliki  nilai  konstanta  (a)  = 74,729,  (b)  =  0,033,  (c)  =  0,083,  (d)  = 0,144,  (e)  =  0,515  dan  nilai  t- Hitung = 23,263 dan nilai (sig)  = 0.000, dari data di  dapatkan  nilai  t- Tabel =  2.014,  maka  t-
Hitung > t- Tabel , maka H a diterima dan H o di tolak.
(2) Keputusan hipotesis Hasil  statistik  uji  diatas  dapat  ditarik hasil  keputusan  hipotesis  mengenai pengaruh
kepadatan kendaraan bermotor  terhadap  kebisingan,  bahwa ada  pengaruh  atau  hubungan  yang signifikan  antara  kepadatan  kendaraan bermotor  terhadap  kebisingan  yang terjadi di SLM 1 pada hari ketiga.
Pembahasan dengan jarak 3,00 m menggunakan SLM 2 Tingkat kebisingan (Y) dengan kepadatan  sepeda  motor  (SPM/X1), mobil  angkutan  pribadi  (MAP/x2), mobil  angkutan  umum  (MAU/x3  dan mobil  angkutan  barang  (MAB/x4) berdasarkan tingkat kepercayaan 95%.
Berikut disajikan hasil persamaan  yang  mewakili  kondisi jarak  3,00  m  dengan  menggunakan SLM 2 adalah : Y  =  63,080  +  0,036x1  +  0,130x2  - 0,129x3 +1,849x4. (1) Kriteria uji Hasil pengujian model summary diperoleh  nilai  R Square =  0.237  yang artinya  bahwa  x1,  x2,  x3  dan  x4 berpengaruh  sebesar  23,70  %  terhadap Y.
Hasil  uji anova diperoleh  nilai  F- Hitung = 3,342  dengan  nilai  probabilitas  (sig)  = 0.018.  Dari  input  data  di  dapatkan  nilai F- Tabel =  3.19  jadi    F- Hitung >  F- Tabel ,  maka H a di  terima  dan  H o di  terima.  Hasil  uji coefficients, kepadatan  sepeda  motor, kepadatan  mobil angkutan  pribadi, kepadatan  mobil  angkutan  umum  dan kepadatan mobil angkutan barang memiliki nilai konstanta (a) = 63,080, (b) =  0,036,  (c)  =  0,130,  (d)  =  -0,129,  (e)  = 1,849 dan nilai t- Hitung = 20,350 dan nilai (sig)  = 0.000, dari data di dapatkan nilai t- Tabel = 2.014, maka t- Hitung > t- Tabel , maka H a diterima dan H o di tolak.
(2) Keputusan hipotesis
Hasil  statistik  uji  diatas  dapat  ditarik hasil  keputusan  hipotesis  mengenai
pengaruh
kepadatan
kendaraan bermotor  terhadap  kebisingan,  bahwa ada  pengaruh  atau  hubungan  yang signifikan  antara  kepadatan  kendaraan bermotor  terhadap  kebisingan  yang terjadi di SLM 2 pada hari ketiga.
Pembahasan dengan jarak 16.00 m menggunakan SLM 3 Tingkat kebisingan (Y) dengan kepadatan  sepeda  motor  (SPM/X1), mobil angkutan pribadi (MAP/x2), kepadatan mobil angkutan umum (MAU/x3), mobil angkutan barang
(MAB/x4) berdasarkan tingkat kepercayaan  95%.  Berikut  disajikan hasil  persamaan  yang  mewakili  kondisi jarak  16,00  m  dengan  menggunakan SLM 3 adalah : Y = 61,492 + 0,023x1 + 0,018x2 – 0,065x3 +0,513x4.
(3) Kriteria uji
Hasil pengujian model summary diperoleh  nilai  R Square =  0.213  yang artinya  bahwa  x1,  x2,  x3  dan  x4 berpengaruh  sebesar  21,30  %  terhadap Y.  Hasil  uji anova diperoleh  nilai  F- Hitung =  2.913  dengan  nilai  probabilitas  (sig)  = 0.032.  Dari  input  data  di  dapatkan  nilai F- Tabel = 3.19 jadi  F- Hitung > F- Tabel , maka H a di  terima  dan  H o di  terima.  Hasil  uji coefficients, kepadatan  sepeda  motor, kepadatan  mobil angkutan  pribadi, kepadatan  mobil  angkutan  umum  dan kepadatan mobil angkutan barang memiliki nilai konstanta (a) = 61,492, (b) =  0,023,  (c)  =  0,018,  (d)  =  -0,065,  (e)  = 0,513 dan nilai t- Hitung = 42,786 dan nilai (sign)    =  0.000,  dari  data  di  dapatkan nilai  t- Tabel =  2.014,  maka  t- Hitung >  t- Tabel , maka H a diterima dan H o di tolak.
(3) Keputusan hipotesis
Hasil  statistik  uji  diatas  dapat  ditarik hasil  keputusan  hipotesis  mengenai pengaruh kepadatan kendaraan
bermotor  terhadap  kebisingan,  bahwa ada  pengaruh  atau  hubungan  yang signifikan  antara  kepadatan  kendaraan bermotor  terhadap  kebisingan  yang terjadi di SLM 3 pada hari ketiga.

## Analisis Data Statistik
Pembahasan dengan menggunakan jarak 0,00 m dengan SLM 1
Pada hasil pengolahan data menggunakan  SPSS  17  didapatkan tingkat kebisingan (Y) dengan kepadatan  sepeda  motor  (SPM/X1), kepadatan  mobil  pribadi  (MAP/x2), kepadatan mobil angkutan umum (MAU/x3),  kepadatan  mobil  angkutan barang  (MAB/x4)  berdasarkan  tingkat
kepercayaan  95%.  Berikut  disajikan hasil  persamaan  yang  mewakili  kondisi jarak  0,00  m  dengan  menggunakan SLM 1 adalah : Y = 76,233 + 0,060x1 + 0,080x2 – 0,08x3 + 0,223x4.
(1) Kriteria uji Hasil pengujian model summary diperoleh  nilai  R Square =  0.063  yang artinya bahwa x1, x2, x3, x4
berpengaruh  sebesar  6,30  %  terhadap Y. Hasil  uji anova diperoleh  nilai  F- Hitung = 0.719  dengan  nilai  probabilitas  (sig)  = 0.584.  Dari  input  data  di  dapatkan  nilai F- Tabel =  3.19  jadi    F- Hitung <  F- Tabel ,  maka H a di tolak dan H o di terima.
Hasil  uji coefficients, kepadatan  sepeda motor, kepadatan mobil angkutan umum memiliki nilai konstanta (a) = 76,233, (b) = 0,060, (c) = 0,080, (d) = –0,080, (e) = 0,223 dan nilai t- Hitung = 15,325 dan nilai (sig)  = 0.000, dari data di dapatkan nilai t- Tabel = 2.014, maka t- Hitung > t- Tabel , maka H a diterima dan H o di tolak.
(2) Keputusan hipotesis
Hasil  statistik  uji  diatas  dapat  ditarik hasil  keputusan  hipotesis  mengenai pengaruh
kepadatan kendaraan bermotor  terhadap  kebisingan,  bahwa ada  pengaruh  atau  hubungan  yang signifikan  antara  kepadatan  kendaraan bermotor  terhadap  kebisingan  yang terjadi di SLM 1 pada hari keempat.
Pembahasan dengan jarak 3,00 m menggunakan SLM 2 Tingkat kebisingan (Y) dengan kepadatan  sepeda  motor  (SPM/X1), kepadatan mobil angkutan pribadi (MAP/x2)  kepadatan  mobil  angkutan umum  (MAU/x3)  dan  kepadatan  mobil angkutan  barang (MAB/x4) berdasarkan tingkat kepercayaan 95%. Berikut disajikan hasil persamaan yang
mewakili  kondisi  jarak  3,00  m  dengan menggunakan  SLM  2  adalah  :  Y  = 66,827 + 0,028x1 + 0,184x2 – 0,003x3 –
0,101x4. (1) Kriteria uji Hasil pengujian model summary
diperoleh  nilai  R Square =  0,067  yang artinya  bahwa  x1,  x2,  x3  dan  x4  hanya berpengaruh  sebesar  6,70  %  terhadap Y.
Hasil  uji anova diperoleh  nilai  F- Hitung = 0.776  dengan  nilai  probabilitas  (sig)  = 0.547.  Dari  input  data  di  dapatkan  nilai F- Tabel =  3.19  jadi    F- Hitung <  F- Tabel ,  maka H a di tolak dan H o di terima. Hasil  uji coefficients, kepadatan  sepeda motor, kepadatan mobil angkutan
pribadi, kepadatan mobil angkutan umum  dan  kepadatan  mobil  angkutan barang  memiliki  nilai  konstanta  (a)  = 66,827,  (b)  =  0,028,  (c)  =  0,184,  (d)  =  - 0,003,  (e)  =  -101  dan  nilai  t- Hitung = 14,425 dan nilai (sig)  = 0.000, dari data di  dapatkan  nilai  t- Tabel =  2.014,  maka  t-
Hitung > t- Tabel , maka H a diterima dan H o di tolak.
(2) Keputusan hipotesis
Hasil  statistik  uji  diatas  dapat  ditarik hasil  keputusan  hipotesis  mengenai pengaruh kepadatan kendaraan
bermotor  terhadap  kebisingan,  bahwa ada  pengaruh  atau  hubungan  yang signifikan  antara  kepadatan  kendaraan bermotor  terhadap  kebisingan  yang terjadi di SLM 2 pada hari keempat.
Pembahasan dengan jarak 16.00 m menggunakan SLM 3 Tingkat kebisingan (Y) dengan kepadatan  sepeda  motor  (SPM/X1), kepadatan mobil angkutan pribadi (MAP/x2),  kepadatan  mobil  angkutan umum  (MAU/x3).  Kepadatan  mobil angkutan  barang (MAB/x4)  berdasarkan tingkat kepercayaan 95%. Berikut
disajikan hasil persamaan yang mewakili  kondisi  jarak  16,00  m  dengan menggunakan  SLM  3  adalah  :  Y  = 61,101 + 0,054x1 – 0,0675x2 + 0,052x3 – 0,286x4.
(1) Kriteria uji
Hasil pengujian model summary diperoleh  nilai  R Square =  0.217  yang artinya bahwa x1, x2, x3, x4 berpengaruh  sebesar  21,70  %  terhadap Y. Hasil  uji anova diperoleh  nilai  F- Hitung = 2.977  dengan  nilai  probabilitas  (sig)  = 0.030.  Dari  input  data  di  dapatkan  nilai F- Tabel = 3.19 jadi  F- Hitung < F- Tabel , maka H a di tolak dan H o di terima. Hasil  uji coefficients, kepadatan  sepeda motor, kepadatan mobil angkutan pribadi,  kepadatan mobil angkutan umum  dan  kepadatan  mobil  angkutan barang  memiliki  nilai  konstanta  (a)  = 61,1701, (b) =  0,054, (c) = -0,067, (d)  = 0,566,  (e)  =  -0,286  dan  nilai  t- Hitung = 22,862  dan  nilai  (sign)    =  0.000,  dari data  di  dapatkan  nilai  t- Tabel =  2.014, maka  t- Hitung >  t- Tabel ,  maka  H a diterima dan H o di tolak.
(2) Keputusan hipotesis
Hasil  statistik  uji  diatas  dapat  ditarik hasil  keputusan  hipotesis  mengenai pengaruh kepadatan kendaraan
bermotor  terhadap  kebisingan,  bahwa ada  pengaruh  atau  hubungan  yang
signifikan  antara  kepadatan  kendaraan bermotor  terhadap  kebisingan  yang terjadi di SLM 3 pada hari keempat.

## KESIMPULAN
Kepadatan  sepeda  motor,  mobil  angkutan pribadi,  mobil  angkutan  umum  dan  mobil angkutan  barang  memiliki  pengaruh  yang signifikan  terhadap  kebisingan,  dari  semua perhitungan  analisis  didapatkan  persamaan terbesar pada penelitian hari ketiga titik kedua ( Sound  Level  Meter 2),  dengan  kontribusi sebesar  23,70%.  Didapatkan  perhitungan  di bawah  ini,  Y  =  63,080  +  0,036x1  +  0,139x2 – 0,129x3 + 0,943x4.
Maksudnya jika tidak ada penurunan kepadatan sepeda motor maka tingkat kebisingan  di  SLM  2  adalah  sebesar  63,080 dB A .  Apabila  terjadi  penambahan  peningkatan kepadatan  sepeda  motor  sebesar  +1,118 kend./jam  dan  penurunan  kepadatan  mobil angkutan umum -0,129 kend./jam.
Kepadatan  sepeda  motor,  mobil  pribadi, mobil  angkutan  umum  dan  mobil  angkutan barang juga memiliki pengaruh yang signifikan terhadap  kebisingan  didapatkan  persamaan kedua  terbesar  terbesar  pada  penelitian  hari ke  empat  dititik  ke  tiga  ( Sound  Level  Meter 3) dengan kontribusi sebesar 21,70%.
Didapatkan  perhitungan  persamaan  di  bawah ini, Y = 61,101 + 0,054x1 – 0,067x2 + 0,052x3 – 0,286x4.
Maksud dari persamaan diatas adalah jika ada peningkatan  kepadatan  sepeda  motor,  mobil angkutan  umum  maka  kebisingan  di  SLM  3 adalah  sebesar  61,101  dB A .  Jadi  untuk penurunan  kepadatan  angkutan  pribadi  dan kepadatan  mobil  angkutan  barang    sebesar 0,353  kend./jam  dan  maka  akan  terjadi peningkatan kepadatan sepeda motor, peningkatan  mobil  angkutan  umum  sebesar 0,106 kend./jam.

## DAFTAR PUSTAKA
Buchari, Kebisingan  Industri  dan  Hearing Conservation program, 2007 USU resposiroty , 2007. Departemen Pekerjaan Umum Direktorat Jenderal  Bina  Marga,  ,  Pebruari  1997 Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI) .
Hidayati,  Nurul, Pengaruh  Arus  Lalu  Lintas terhadap kebisingan (Studi Kasus Beberapa Zona Pendidikan Di Surakarta) . Surakarta, 2007.
Linasari  P.  Bangun,  dkk, Kebisingan  Lalu
Lintas Dan Hubungannya Dengan
Tingkat Ketergangguan Masyarakat ,
Fakultas  Teknik  Sipil  dan  Lingkungan ITB, Bandung.
Menteri Negara Lingkungan Hidup, 1996, Baku Tingkat  Kebisingan,  Surat  Keputusan Menteri Lingkungan Hidup Nomor : Kep- 48/MENLH/1996/25  November  1996 , Jakarta.
Syaiful,  Syaiful,  2005,  Analisis  Kebisingan Arus Lalu Lintas Dan Geometri Jalan Di Kawasan Simpang Lima Kota Semarang.  Masters  thesis,  program Pascasarjana  Universitas  Diponegoro. Diponegoro University, Semarang: INSTITUTIONAL REPOSITORY. Syaiful  (2012),  STUDI  KASUS  TENTANG TINGKAT KEBISINGAN YANG DITIMBULKAN KENDARAAN BERMOTOR  DI  BOGOR  (Kajian  di Depan Rumah Sakit Azra Jalan Pajajaran  Kota  Bogor),  ISSN  2302- 4240, Vol 1, No 1 (2012). http://ejournal.uika- bogor.ac.id/index.php/ASTONJADRO/ar ticle/view/785
Syaiful (2015). Tingkat Resistensi Polusi Suara di  Depan  RSIA  Sentosa  Bogor,  Jurnal Astonjadro,  ISSN  2302-4240,  Vol  4,  No 2 (2015). http://ejournal.uika- bogor.ac.id/index.php/ASTONJADRO/ar ticle/view/828
Syaiful, S., & Elvira, Y. (2017). Case Study On Use  Area  Parking  At  New  Market  City
Shopping Center Bogor. IJTI (International  Journal  Of  Transportation And Infrastructure),
1(1), 34-40.
Retrieved from http://jurnal.narotama.ac.id/index.php/ijti/ article/view/330
Syaiful (2017) Engineering model of traffic and transportation  safety  with  pattern  of cooperation  between  sustainable  region in Bogor, MATEC Web Conf. 138 07008 DOI: 10.1051/matecconf/201713807008 https://doi.org/10.1051/matecconf/20171 3807008
Syaiful  Syaiful,  Mikhael  Yuliantino  (2017)  THE STUDY  OF  LAND  PARKING  MALL BOGOR  INDAH  PLAZA  Proceedings  of the  Conference  on  Global  Research  on Sustainable  Transport  (GROST  2017) ISSN:  2352-5401,  volume:  147  ISBN
978-94-6252-449-1 doi:10.2991/grost- 17.2018.25 p. 286-303 https://www.atlantis- press.com/proceedings/grost-
17/25889389 Syaiful  Syaiful,  Zainal  Abidin  (2017)  Pengaruh Volume Lalu Lintas Terhadap Kebisingan Yang Ditimbulkan Kendaraan Bermotor, Prosiding Simposium II - UNIID 2017, e-ISBN 978-
979-587-734-9 Vol 2 (2017) p. 229-234 http://conference.unsri.ac.id/index.php/u niid/article/view/609
Tamin  Z  Ofyar., Perencanaan  dan  pemodelan transfortasi , edisi ke dua, 2000, Penerbit ITB Bandung.
Warpani  P  Suwardjoko., Pengelolaan  Lalu lintas  dan  Angkutan  Jalan ,  tahun  2002, penerbit ITB Bandung.