ANALISIS NETNOGRAFI SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP PEMBUKAAN KEMBALI PARIWISATA DI TENGAH PANDEMI COVID-19
Aditya Rizki Rinaldi 1 , Dyah Mutiarin 2 , Janianton Damanik 3
1 Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia, Email: aditya.rizki.rinaldi@mail.ugm.ac.id
2 Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Yogyakarta, Email: mutiarin@umy.ac.id
3 Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia, Email: antondmk@ugm.ac.id

## ABSTRAK
Pemerintah  dituntut  untuk  sigap  dalam  menindaklanjuti  penyebaran  Covid-19,  di  sisi  lain pemerintah  diminta  untuk  menstabilkan  perekonomian  masyarakat,  sehingga  pemerintah membuka kembali akses dan industri pariwisata. Opini publik dapat terbentuk dengan mudah melalui  sentimen  yang  tertuang  secara online (dalam  jaringan) , sehingga  untuk mengantisipasinya  dapat  dilakukan  melalui  eksplorasi  konten  media  sosial.  Penelitian  ini dilakukan dengan mengeksplorasi sentimen masyarakat khususnya warganet terkait kebijakan pembukaan  kembali  pariwisata  di  Indonesia  di  tengah  pandemi  Covid-19,  untuk  menelusuri opini publik di Indonesia. Pendekatan kualitatif digunakan dalam penelitian ini dengan analisis netnografi  untuk  menganalisis  postingan  atau  tulisan  warganet  di  media  sosial  Twitter. Pengambilan  data  media  sosial  Twitter  diambil menggunakan  bantuan  dari  platform  Google Chrome yaitu NCapture, dan data dikelola menggunakan perangkat lunak NVivo 14 sebagai alat pengelolaan penelitian kualitatif. NCapture menemukan 513 postingan dengan penyaringan kata  “wisata  baru”.  Hasil  penelitian  terhadap  297  postingan  menunjukkan  sikap  netral  atau sikap  tidak  berpihak  dari  warganet  pengguna  Twitter.  Berdasarkan  hasil  analisis  tersebut, terdapat  temuan  yang  menunjukkan  sumber-sumber  dari  konten  Twitter  dengan  sentimen negatif  maupun  positif,  dimana  akun  pemerintah  diketahui  tidak  menjadi  sumber  dalam postingan dengan sentimen negatif. Temuan sentimen warganet di Twitter dapat menjadi arahan dalam mengetahui sikap dan respon masyarakat terhadap kebijakan dalam pembukaan kembali pariwisata di tengah pandemi Covid-19. Hasil analisis menunjukkan sebagian besar warganet memberikan  sentimen  netral  terkait  pembukaan  kembali  pariwisata  atau  berada  pada  posisi tidak memihak. Penelitian ini juga menunjukkan beberapa kata dan frasa yang sering muncul seperti  “wisata”,  “buka”  dan  “protokol  kesehatan”.  Menariknya,  hasil  temuan  penelitian  ini menunjukkan di antara akun Twitter yang ada hanya akun pemerintahan yang tidak memiliki sentimen negatif dalam tweet yang dibuatnya.
Kata Kunci: Covid-19, Pembukaan Kembali Pariwisata, Analisis Sentimen

## NETNOGRAPHIC ANALYSIS OF TWITTER USER SENTIMENT ON TOURISM REOPENING AMID THE COVID-19

## ABSTRACT
The government is required to be alert in following up on the spread of Covid-19, on the other hand the government  is  asked to  stabilize the community's economy, so that the government reopens  access  and  the  tourism  industry.  Public  opinion  can  be  formed  easily  through
sentiments  expressed  online  (in  the  network),  so  that  to  anticipate  this  can  be  done  through exploration  of  social  media  content.  This  research  was  conducted  by  exploring  public sentiment,  especially  citizens  regarding  the  policy  of  reopening  tourism  in  Indonesia  in  the midst of the Covid-19 pandemic, to explore public opinion in Indonesia. A qualitative approach is used in this study with netnographic analysis to analyze warganet posts or writings on Twitter social media. Twitter social media data collection is taken using the help of the Google Chrome platform, namely NCapture, and the data is managed using NVivo 14 software as a qualitative research management  tool. NCapture found  513 posts filtering the word “new travel”. The results  of  the  study  on  297  posts  showed  a  neutral  or  impartial  attitude  from  Twitter  users. Based on the results of this analysis, there are findings that show sources of Twitter content with negative or positive sentiments, where government accounts are known not to be the source of posts with negative sentiments. The findings of netizen sentiment on Twitter can be a direction in finding out people's attitudes and responses to policies in reopening tourism in the midst of the  Covid-19  pandemic.  The  results  of  the  analysis  show  that  most  netizens  provide  neutral sentiment regarding the reopening of tourism or are in an impartial position. This study also pointed  out  some  of  the  words  and  phrases  that  often  appear  such  as  "travel",  "open"  and "health protocol". Interestingly, the findings of this study show that among Twitter accounts there  are  only  government  accounts  that  do  not  have  negative  sentiments  in  the  tweets  they make.
Keywords : Covid-19, Re-opening Tourism, Sentiment Analysis
Copyright  ©2021. UHN IGB Sugriwa Denpasar.  All  Right  Reserved

## I. PENDAHULUAN
Coronavirus  Disease 2019  atau  dikenal dengan sebutan Covid-19 dinyatakan sebagai pandemi  oleh  Organisasi  Kesehatan  Dunia ( World Health  Organization/ WHO)  pada tanggal 11 Maret 2020 (Maulida et al., 2020). Dalam runtun waktu tersebut beberapa negara telah merumuskan, menyusun, dan menjalankan  beberapa  regulasi,  dan  strategi guna  mempertahankan  ketahanan  negaranya dalam  menghadapi  dan  mengendalikan penyebaran Covid-19, berbeda dengan pemerintah  Indonesia  menunjukkan  ketidak tanggapan  pada  mula  penyebaran  virus  di dunia,  dan  cenderung  memiliki  sikap  serta pandangan  yang  berbeda,  dimana  memiliki keyakinan  bahwa  Indonesia  akan  terhindar dari  penyebaran  Covid-19  (Agustino,  2020). Sehingga  berbeda  dengan  beberapa  negara lainnya di ASEAN, Indonesia menggagaskan strategi  pemberian  intensif  bagi  sektor pariwisata  dalam  peningkatan  kunjungan wisatawan  mancanegara,  namun  gagasan  ini tidak  terealisasikan  setelah  ditemukan  kasus pertama  dimana  terdapat  warga  negara Indonesia  yang  terinfeksi  virus  tersebut,  dan
penyebaran meluas ke beberapa kota lainnya (Agustino, 2020; Yurianto et al., 2020).
Kondisi  pariwisata  semakin  tidak  stabil dan  diperparah  dengan  adanya  kebijakan Travel  Warning ,  dengan  dalih  meningkatkan kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia,  pemerintah  Indonesia  menyusun rencana  strategis  pada  bulan  Februari  untuk mengucurkan dana untuk media dan influencer baik influencer Indonesia atau luar negeri (Santia, 2020; Wahyudi, 2020). Selain untuk  mengantisipasi  sepinya  wisatawan sebagai  dampak  dari  penyebaran  Covid-19, intensif yang diberikan kepada influencer ini diharapkan dapat menarik wisatawan mancanegara yang tidak dapat/batal melakukan perjalanan di negara-negara  yang telah melakukan karantina wilayah/ lockdown untuk  berkunjung  ke  Indonesia,  melalui pemanfaatan  platform  media  sosial  dan internet  (CNBC  Indonesia,  2020;  Santia, 2020). Seiring dengan waktu, walaupun untuk penyebaran  dan  tingkat  kematian  akibat Covid-19  serta  dampak  ekonomi  tidak  dapat dihindari oleh pemerintah, kewajiban pemerintah  untuk  memaksimalkan  usaha mempertahankan dan menjaga masyarakatnya dari pandemi dengan menerapkan
kewenangan  pemerintah  dalam  penerapan kebijakan  publik  (Anderson  et  al.,  2020; Parsons, 2008).
Kebijakan yang diterapkan oleh Pemerintah  Indonesia  setelah  penetapan Covid-19 sebagai pandemi oleh WHO adalah penerapan  kebijakan  pembatasan  sosial berskala  besar  (PSBB)  yang  dimulai  pada tanggal  31  Maret  2020  bersamaan  dengan penerbitan  Peraturan  Peraturan  Menteri Kesehatan  Nomor  9  Tahun  2020  Tentang Pedoman Pembatasan Berskala Besar (PSBB) (Peraturan  Menteri  Kesehatan  Nomor  9 Tahun  2020  Tentang  Pedoman  Pembatasan Berskala  Besar  (PSBB),  2020).  Kebijakan lainnya  yang  dicanangkan  oleh  pemerintah antara  lain  program  3M  (memakai  masker, mencuci  tangan,  dan  menjaga  jarak)  dimana hal ini merupakan perpanjangan dari himbauan pembatasan sosial ( social distancing )  dan  pembatasan  fisik  ( physical distancing ). Berbeda dengan beberapa negara lain  di  dunia  yang  menerapkan.  kebijakan lockdown, sehingga selama pembatasan sosial masyarakat semakin aktif menyuarakan kritik dan  sindirian  yang  dilontarkan  baik  kepada pemerintah ataupun kepada individu lain yang dianggap tidak mematuhi himbauan pemerintah (Syarifuddin, 2020).
Hal  ini  menunjukkan  bahwa  langkah yang  diambil  pemerintah  dapat  menjadi sebuah  bumerang  dimana  menggiring  opini negatif
masyarakat
mengenai
ketidaktanggapan  pemerintah  atau  bahkan ketiadaan prioritas pemerintah dalam menangkal  penyebaran  Covid-19  (Agustino, 2020; Harirah & Rizaldi, 2020). Opini publik akan  mudah  terbentuk  apabila  adanya kelemahan pada respon darurat yang memungkinkan  suatu  negara  berada  pada posisi krisis darurat pubik, bentuk kritikan dan sindiran  yang  pernah  terjadi  di  Indonesia adalah  cuitan  masyarakat  melalui platform media  sosial  yang  menyuarakan  untuk diberlakukannya lockdown (Alizah  et  al., 2020;  Ning,  2020).  Perkembangan  teknologi yang pesat membantu mempermudah pendeteksian  sentimen  msayarakat  melalui dunia  internet,  dimana  data-data  yang dihasilkan dari pengukuran sentimen
masyarakat dapat digunakan untuk memperoleh  temuan  mengenai  bagaimana suatu  kelompok  masyarakat  merespon  suatu fenomena yang terjadi di sekitarnya (Indartoyo et al., 2020).
Salah  satu  media  sosial,  yang  sering digunakan  adalah  Twitter,  di  Indonesia  tren penggunaan media sosial ini kembali diminati berbarengan  dengan  adanya  pandemi  Covid- 19  dan  merupakan  media  sosial  dengan pengguna terbanyak di Indonesia (Napitupulu et  al.,  2020;  Pratama,  2020).  Penggunaan Twitter  di  Indonesia  yang  meningkat  pada waktu pandemi ini, memungkinkan masyarakat  atau  yang  lebih  dikenal  dengan warganet  untuk  mendapatkan  informasi, pengetahuan,  pembaharuan  informasi,  media menyebarkan  pendapat,  saran,  kritik  dan bahkan  sindiran  (Alkatiri  et  al.,  2020; Napitupulu et al., 2020). Peranan media sosial sebagai perantara informasi serta pembentukan  sebuah  topik,  masalah  dan informasi penting lainnya dalam pembentukan  opini  publik  menjadi  sangat penting pada masa dimana pembatasan sosial dan  fisik  diterapkan.  Sehingga  masyarakat akan lebih merasa nyaman untuk  memahami dan  mengekspresikan  kekhawatiran  serta pertanyaan  umum  lainnya  namun  di  sisi  lain akan  memudahkan  masyarakat  terpengaruh isu-isu  atau  situasi  yang  terbentuk  dari kolektivitas  opini  yang  bermunculan  melalui jejaring  media  sosial  (Alkatiri  et  al.,  2020; Shorey  et  al.,  2020;  Syarifuddin,  2020). Kecepatan dan ketepatan waktu dalam proses penyebaran  opini  melalui  media  sosial, memberikan keefektifan dalam pembentukan opini publik. Dengan mengacu pada perasaan kolektif  suatu  komunitas  terhadap  sebuah masalah atau isu tertentu yang dihadapi, maka penyebaran  serta  reaksi  yang  luas  terhadap sebuah informasi dapat menyebabkan rangkaian  tindakan  dan  respon  yang  tidak tepat,    bahkan  dapat  menimbulkan  sebuah tekanan  yang  terbentuk  akibat  opini  publik terhadap  pemerintahan,  serta  kehidupan bersosial (Ning, 2020; Syarifuddin, 2020).
Mengikuti perkembangan kondisi pandemi  Covid-19,  terdapat  penelitian  yang membahas  mengenai  opini  publik  terhadap
penerapan New  Normal, yang  menunjukkan temuan  bahwa  opini  publik  secara  daring melalui cuitan
Twitter
memiliki kecenderungan  berisi  tulisan  dengan  sifat negatif,  yang  mengarah  pada  penolakan warganet terhadap penerapan new normal dan mempertanyakan  ketegasan  dari  penegakan kebijakan  tersebut  (Alkatiri  et  al.,  2020). Bentuk penerapan “ new normal ” pada sektor pariwisata  adalah  dibukanya  kembali  akses berwisata  dan  pintu  masuk  beberapa  daya tarik wisata. Pemerintah pusat maupun daerah telah mempersiapkan objek daya tarik wisata yang  dibuka  kembali  pada  masa  pandemi. Penerapan protokol kesehatan menjadi jawaban  untuk  menjawab  isu  kekhawatiran masyarakat  akan  keselamatan  dan  kesehatan serta  untuk  tetap  menjalankan  roda  ekonomi sektor  pariwisata  (N.  R.  Aditya,  2020; Ihsanuddin,  2020).  Dicky  Budiman  seorang epidemiolog, dalam Shalihah (2020) menyinggung kebijakan pembukaan pariwisata  merupakan  hal  yang  keliru, dikarenakan  seharusnya  objek  daya  tarik wisata  menjadi  lokasi/tempat  ataupun  objek yang  ditempatkan  di  fase  terakhir  dalam penerapan kebijakan pelonggaran. Penerapan kebijakan  yang  diterapkan  selama  pandemi Covid-19  oleh  pemerintah  Indonesia,  telah menarik  minat  dan  ketertarikan  peneliti mengenai opini publik (H. Aditya et al., 2020; Alizah  et  al.,  2020;  Hanafi  &  Ferdiansyah, 2020;  Rahma  et  al.,  2020),  namun  masih belum  ada  yang  meneliti  mengenai  opini publik terhadap pembukaan kembali pariwisata di kala pandemi Covid-19.
Meskipun  penerapan new  normal telah diberlakukan  dari  bulan  Mei  2020,  dan beberapa  objek  daya  tarik  wisata  telah membuka  pintu  masuk  untuk  wisata  dan menerapkan  protokol  kesehatan.  Bagaimana opini warganet terhadap pembukaan kembali pariwisata di tengah pandemi Covid-19, maka penelitian  ini  dilakukan  untuk  menjawab beberapa  pertanyaan.  Pertama,  perlu  adanya kajian  mengenai  gambaran  dari  setiap pengguna  Twitter  baik  pribadi,  komunitas, pemerintah dan media sosial dalam menyajikan konten terkait dengan pembukaan pariwisata di tengah pandemi Covid-19 pada
sosial  media. Selanjutnya, bagaimana respon individu  terhadap  fenomena,  baik  kepada pihak  penegak  kebijakan  serta  kepada masyarakat  umum,  melalui  penganalisisan sentimen  masyarakat  yang  pada  kasus  ini dikenal dengan warganet. Pembukaan pariwisata kembali  sebagai  bentuk  kebijakan dengan tujuan untuk mempertahankan perekonomian,  mendapatkan  respon  pro  dan kontra  yang  secara  spesifik  dapat  diketahui menggunakan  analisis  sentimen  masyarakat, dimana  pada  penelitian  ini  akan  dilakukan dengan metode netnografi.

## METODE
Metode kualitatif  yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  metodologi  interpretasi netnografi, dikenal sebagai salah satu bentuk dari penelitian etnografi dengan pengadaptasian  untuk  mengkaji  pemahaman seputar kehidupan di dunia internet, termasuk media sosial, yang didasarkan pada pengamatan  tekstual.  Netnografi  menjadi sebuah  metode  yang  digunakan  dalam mempelajari  ruang cybernetics atau  yang dikenal  dengan  dunia  maya,  yang  baru-baru ini  menjadi  suatu  metode  khusus  yang dirancang dalam mempelajari budaya komunitas  daring  (Ahuja  &  Shakeel,  2017; Bowler  Jr,  2010;  Kozinets,  2015).  Penelitian ini  dilakukan  dengan  menganalisis  sentimen masyarakat/warganet,  dimana  analisis  ini memungkinkan  peneliti  untuk  melihat  pada pendapat individu atau  institusi yang mengungkapkan  suatu  sentimen  positif maupun negatif.
Dalam  membantu  pengerjaan,  data dikumpulkan  dari  media  sosial  Twitter dengan menggunakan perangkat lunak NCapture  yang  merupakan  sebuah  alat tambahan  ( add-on )  yang  dapat  disematkan pada  alat  mesin  pencarian.  NCapture membantu mengumpulkan data dari platform Twitter dengan kata kunci, “wisata buka”, dan menghasilkan  sebanyak  513  postingan  yang terbagi  menjadi  297  postingan  berupa “ Tweet ” atau cuitan dan 216 postingan berupa “ Retweet ” atau cuitan ulang, dalam penelitian
ini  hanya  digunakan  data  yang  termasuk kedalam  “ tweet ”  atau  pesan  langsung, sehingga  jumlah  data yang  dianalisis sebanyak
297
postingan.
NCapture
mengumpulkan data postingan Twitter hanya pada jangka waktu 7 hari, sehingga data yang digunakan  dalam  penelitian  ini  pada  rentang waktu 17 sampai dengan 25 Desember 2020. Data  yang  dikumpulkan  melalui  NCapture merupakan data yang dapat dianalisis dengan menggunakan  bantuan  perangkat  lunak NVivo  14,  dengan  menggunakan  fitur pengkodean secara otomatis dalam pengumpulan sentimen pengguna. Selain itu,
NVivo  memmungkinkan  pengerjaan  dalam bentuk pengelompokkan kata-kata berdasarkan  jumlah  yang  sering  muncul  dan ditulis  oleh  pengguna  Twitter  terkait  dengan kata kunci  yang diinginkan  (Indartoyo  et  al., 2020).

## II. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan data yang terkumpul dengan bantuan dari NCapture, dari keseluruhan data didapatkan  temuan  dalam  penelitian  ini mengenai  penggunaan  Twitter  di  Indonesia. Hasil analisis menunjukkan sebaran pengguna berdasarkan titik koordinat internet pengguna Twitter  dalam  pencarian  ini,  ditemukan  titik koordinat  pengguna  Twitter  di  Indonesia, sedangkan  terdapat  titik-titik  koordinat  lain yang  tersebar  di  benua  Amerika,  Afrika, Australia,  Antartika  dan  negara  Jepang  juga Korea, dalam penelitian ini penulis memiliki batasan  mengenai  alasan  mengapa  terdapat titik  koordinat  di  luar  negara  Indonesia, sehingga  perlu  dilakukan  kajian  lebih  lanjut mengenai  hal  ini.  Sedangkan,  sebaran koordinat  pengguna  di  wilayah  Indonesia menunjukkan  bahwa  pengguna  Twitter  di Indonesia  berpusat  di  kota-kota  besar  dan pulau  Jawa  (lihat  Gambar  1.),  berdasarkan data  dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS) menunjukkan  bahwa  infrastruktur  di  Pulau Jawa  lebih  berkembang  dibandingkan  di daerah  lain  di  Indonesia,  sehingga  lebih mempermudah masyarakat mengakses internet (Pratama, 2020).
Gambar 1 . Peta Sebaran Pengguna Twitter
Tweet atau  sebuah  pesan  pendek  yang memiliki  batasan  berdasarkan  karakter  yaitu sejumlah  140  karakter  yang  disediakan  oleh Twitter, sebagai media berkomunikasi secara online,  yang  pada  kasus  ini  dibatasi  dengan pencarian  teks  yaitu  “wisata  buka”  sebagai perwakilan dari fenomena pembukaan pariwisata.  Hasil  menunjukkan  bahwa tweet yang  muncul  pada  pencarian  bersumber  dari berbagai  macam  akun,  namun  akun  pribadi menjadi mayoritas sumber tweet yang muncul (lihat Gambar 2), diikuti oleh akun resmi dari berita  online  nasional,  seperti  detik.com, kompas.com, tempo.com dan sebagainya, dan akun  berita  online  lokal/daerah,  selanjutnya terdapat  akun  komunitas  dan/atau  industri pariwisata  dan  paling  sedikit  adalah  akun pemerintah.
Gambar 2 . Chart Berdasarkan Jenis Akun Temuan  lainnya  berdasarkan  pencarian “ mention ” sebuah istilah dalam Twitter yang memiliki  arti  menyebut  atau  memanggil pengguna Twitter lain dalam sebuah “ tweet ” (Hadna  et  al.,  2016),  hasil  proses  data menunjukkan  terdapat  dua  publik  figur pemerintahan yang disebutkan cukup banyak, yaitu  akun  Twitter  Presiden  Republik Indonesia, Joko Widodo (@jokowidodo) dan akun Twitter Gubernur Jawa  Tengah, Ganjar Pranowo (@ganjarpranowo) (lihat Gambar 3). Kedua  publik  figur  ini  sering  muncul  dalam tweet warganet  terkait  dengan  pembukaan pariwisata,  baik  mengenai  pesan  pertanyaan, kritik, ataupun saran.
Salah  satu  contoh  kalimat  dalam tweet yang  disampaikan  dengan mention kepada kedua publik figur tersebut antara lain sebagai berikut:
@VeritasArdentur  dengan tweet :  “ Asal jangan OCOK aja lagi. Dan program2 wisata ke  balinya  jangan  pakai  acara  buat  teriak
"buka-buka".
Cc: @jokowi https://t.co/GIYuNKVrwT ” @gihgigih18 dengan tweet : “ @ganjarpranowo
@AnggaBadana @hendrarprihadi Emang candi ne di buka kapan pak? Apik ik saiki wisata anyar, opo meh di gawe konten horor sek pak? ”
Gambar 3 . Sebaran Mention terhadap Akun Publik Figur
Kedua tweet di  atas  merupakan  contoh tweet yang  didapatkan  dalam data  mining menggunakan NCapture dan berkaitan dengan pembukaan  kembali  pariwisata.  Ditujukan secara  langsung  kepada  kedua  akun  publik figur pemerintahan, dengan konteks mengkritisi  dan  mengajukan  pertanyaan terkait  pariwisata  di  beberapa  daerah  yaitu Bali dan Jawa Timur. 3.1 Analisis  Menggunakan built in Word Query Coding Setelah  menemukan  297  postingan berupa tweet maka selanjutnya data dianalisis menggunakan  fitur Built  in  Word  Query Coding pada perangkat lunak NVivo 14, yang membantu  dalam  pemrosesan  data  dengan menghitung  jumlah  kata  yang  paling  sering muncul  atau  disebutkan  pada tweet terkait pembukaan  pariwisata.  Tabel  1  di  bawah  ini menunjukkan  sepuluh  kata  paling  sering diposting  di  media  sosial  Twitter  dan  kata- kata yang berkaitan dengan konteks penelitian ini,  antara  lain,  wisata;  buka;  Khofifah (Gubernur  Jawa  Timur);  tempat;  gubernur; jatim  “Jawa  Timur”;  kesehatan;  libur; protokol; dan nataru “Natal dan Tahun Baru” (lihat Tabel 1).
Tabel 1 .  Kata yang Paling Sering Muncul
Word Length  Count Weigthed Percentage (%) wisata 6 447 4,67 buka 4 412 4,30 Khofifah 8 276 2,88 tempat 6 199 2,08 gubernur 8 198 2,07 jatim 5 168 1,75 kesehatan 9 119 1,24 libur 5 119 1,24 protokol 8 114 1,19 nataru 6 99 1,03 Sumber: Hasil Pengolahan NVivo (2020)
Selain  itu,  tabel  1  menunjukkan  bahwa pengguna Twitter
dalam merespon pembukaan  pariwisata  di  masa  pandemi, mereka  mengaitkan  fenomena  ini  dengan kebijakan  yaitu  dengan  munculnya  kata kesehatan  dan  protokol  serta  pembuat kebijakannya itu sendiri yaitu dari pemerintah,  terlihat  dari  munculnya  nama Khofifah Indar Parawansa, sebagai Gubernur Jawa  Timur  dan  juga  kata  gubernur,  serta dikaitkan  dengan  lokasi  yaitu  munculnya Jatim  atau  akronim  dari  Jawa  Timur.
Selanjutnya,  dikaitkan  dengan  momen  yaitu adanya  kata-kata  yang  muncul  seperti  libur dan nataru “Natal dan Tahun Baru”.
1.2.Analisis  Menggunakan Built  in Coding Sentiment and Themes Penganalisisan dilanjutkan dengan menggunakan  fungsi  dari  NVivo  14  lainnya, yaitu Built in Coding Sentiment and Themes , analisis untuk mengetahui sentimen pengguna Twitter  terhadap  fenomena  pembukaan pariwisata di tengah pandemi Covid-19. Hasil menunjukkan sebagian besar netral atau tidak berada pada di posisi negatif ataupun positif. Namun, tweet dengan  sentimen  negatif  lebih banyak  dibandingkan  dengan  yang  positif (lihat Gambar 4).
Gambar 4 . Hirarki Sentimen Pengguna Twitter
Gambar  di  atas  menjelaskan  bahwa  dari 297  postingan  terbagi  menjadi  beberapa kelompok  seperti  postingan  dengan  konten sentimen  netral  sebanyak  209  postingan (warna  abu-abu),  postingan  dengan  konten sentimen  negatif  sebanyak  49  postingan (warna  merah),  postingan  dengan  konten positif  sebanyak  36  postingan  (warna  hijau), sedangkan postingan dengan konten campuran  sebanyak  9  postingan  (warna kuning).  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa berdasarkan hasil analisis sentimen fenomena pembukaan  pariwisata  di  tengah  pandemi Covid-19  sebagai  sesuatu  yang  biasa  saja tidak  salah  ataupun  benar,  atau  tidak memihak.  Salah  satu  hasil  analisis  kepada tweet yang  memiliki  konten  netral  adalah tweet yang  dituliskan  akun  @Don45569070 sebagai  jawaban  ( reply )  kepada  akun @wijaya_tiket  yang  berisi  “ @wijaya_tiket @ganjarpranowo Boss, wisata buka ya gpp to ya,  mereka  juga  berharap  cari  nafkah.
Susahnya  itu  ketika  sudah  di  beritahu  tp jawabe " urip mati wis ono ngatur ". Lah meh gimana  nek  jawabane  gjtu? ” .  Tweet tersebut mengandung konten netral dikarenakan akun pengguna Twitter tersebut menyebutkan kata berharap  dan  susahnya,  konteks  yang  ada dalam isi tweet tersebut menunjukkan bahwa opini  pengguna  akun  tersebut  menunjukkan sifat tidak berpihak.
Gambar  5  menunjukkan  tema  atau  kata kunci  yang  sering  muncul  dalam tweet pencarian “wisata buka” yang terkait dengan pembukaan  kembali  pariwisata  yang  terdiri dari  kata-kata  seperti  buka;  wisata;  tempat wisata;  protokol  kesehatan;  dan  wisata  air. Peta  proyek  jalur tweet menunjukkan bagaimana suatu akun membuat sebuah tweet berdasarkan  kata  kunci  serta  bagaimana sentimen  yang  ditunjukkan  dalam  konten yang  mereka  buat  di  Twitter.  Kata  kunci “wisata”,”buka”,  dan  “protokol  kesehatan” sering  muncul  pada tweet yang  dibuat  oleh semua  akun  baik  akun  pribadi,  akun  berita nasional,  akun  komunitas  dan/atau  industri pariwisata;  akun  berita  lokal,  dan  akun pemerintah,  hal  ini  menunjukkan  keinginan masyarakat dan pihak lain seperti media, dan pemerintah untuk selalu memberikan informasi mengenai hal-hal tersebut khususnya  mengenai  protokol  kesehatan  dan dikarenakan  pencarian  ini  berkaitan  dengan pembukaan  pariwisata  sehingga  semua  akun lebih  besar  kemungkinan  menggunakan  kata kunci “wisata” dan “buka”, baik dalam tweet berisi  opini,  kritik  ataupun  pertanyaan. Sedangkan untuk kata kunci “tempat wisata” hanya  sering  muncul  pada tweet yang bersumber  dari  akun  pribadi,  akun  berita nasional, dan akun berita lokal, hasil observasi pada  data  Twitter  menunjukkan  penggunaan frasa  “tempat  wisata”  muncul  pada  akun pribadi dalam konteks bertanya, dan mengkritisi,  sedangkan  pada  akun  berita online baik lokal ataupun nasional, berisikan konten  mengenai  informasi  dan  berita.  Frasa “wisata  air”  hanya  sering  muncul  di  akun selain akun pemerintah, sama halnya dengan frasa “tempat wisata”, frasa ini sering muncul dalam konteks berbagi informasi.
Gambar 5 . Peta Alur Postingan Twitter
Dalam  konteks  sentimen,  akun  pribadi, akun  berita  online  lokal  dan  nasional  serta akun  komunitas  dan/atau  industri  pariwisata sama-sama  merupakan  sumber tweet dengan sentimen negatif dan positif, sedangkan tidak ada tweet dengan  sentimen  negatif  yang bersumber dari pemerintah. Sebagai pembuat kebijakan,  serta  memiliki  kewajiban  untuk memaksimalkan  usaha  menjaga  masyarakat dari  pandemi  Covid-19  (Harirah  &  Rizaldi, 2020),  sehingga  penggunaan  media  sosial lebih  sebagai  media  komunikasi  terkait kebijakan, dan perkembangan dari penanganan  Covid-19.  Namun,  mengenai keefektifan  saluran  informasi  melalui  media sosial  yang  dilakukan  pemerintah  belum banyak diteliti, sehingga dapat menjadi topik dalam penelitian selanjutnya.

## III. SIMPULAN
Fenomena
pembukaan kembali
pariwisata  pada  sudut  pandang  pengguna Twitter yang dianalisis menggunakan bantuan perangkat lunak NVivo 14 dengan pendekatan metode  netnografi,  menunjukkan  sentimen pengguna  Twitter  atau  warganet.  Hasil analisis menunjukkan sebagian besar warganet memberikan sentimen netral terkait pembukaan  kembali  pariwisata  atau  berada pada posisi tidak memihak. Penelitian ini juga menunjukkan  beberapa  kata  dan  frasa  yang sering  muncul  seperti  “wisata”,  “buka”  dan
“protokol  kesehatan”.  Menariknya,  hasil temuan penelitian ini menunjukkan di  antara akun  Twitter yang  ada  hanya  akun pemerintahan  yang  tidak  memiliki  sentimen negatif  dalam tweet yang  dibuatnya.  Perlu dilakukan  penelitian  lebih  lanjut  mengenai posisi netral warganet dalam postingannya di Twitter,  guna  memperdalam  kondisi  netral yang  didapat  apakah  diakibatkan  oleh  sikap apatis masyarakat, atau keberadaan masyarakat  yang  sudah  mulai  bosan  dan terbiasa  dengan  keadaan  seperti  di  era new normal ini ataupun alasan lainnya yang perlu ditelusuri kembali.
Hasil  temuan  dari  analisis  sentimen pengguna Twitter ini, dapat dijadikan arahan untuk mengetahui sikap dan respon masyarakat  terhadap  pembukaan  kembali pariwisata  di  tengah  pandemi  Covid-19. Pembentukan opini publik dengan cepat dapat terpengaruh oleh konten-konten yang tersebar melalui media sosial, kecepatan dan ketepatan sasaran  informasi  yang  beredar  di  media sosial  dapat  membentuk  opini  menuju sentimen negatif ataupun positif. Pemerintahan yang dapat menindaklanjuti ini dengan  cepat,  akan  besar  kemungkinannya untuk  terhindar  dari  kondisi  krisis  darurat publik,  karena  sudah  mengetahui  gambaran opini  dan  respon  dari  kebijakan  yang  akan ataupun  telah  dilaksanakan.  Sentimen  yang muncul dalam konten tertulis di media sosial dapat dijadikan acuan untuk analisis
kemungkinan kejadian serta cara mengatasinya,  dan  sebagai  bentuk  antisipasi terhadap kejadian  yang dapat terjadi di masa depan.  Penggunaan  sentimen  penggunaan Twitter  dalam  kasus  pariwisata,  secara spesifik  dapat  digunakan  sebagai  media eksplorasi untuk penelitian selanjutnya, yang dapat dilakukan seperti 1) analisis keefektifan media sosial pemerintah dalam penyebarluasan informasi mengenai Covid-19 dan  protokol  kesehatan;  2)  analisis  opini publik  terhadap  kegiatan  pariwisata  atau perjalanan  yang dilakukan orang sekitar atau publik figur; dan sebagainya.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Artikel  ini  menggunakan tweet dari beberapa  akun  Twitter  yang  muncul  dalam pencarian dengan kata kunci yang digunakan. Oleh karena itu, pada kesempatan ini, penulis hendak  menyampaikan  terima  kasih  kepada seluruh  akun  media  sosial  Twitter  yang muncul dan tercantum dalam penelitian ini.

## REFERENSI
Aditya, H., Ardiansyah, Sidik, & Gata, W. (2020).
Analisis  Sentimen  Penggunaan  Twitter Terhadap Penggunaan Cairan Desinfektan Menggunakan Metode Term  Frequency  –  Inverse  Document Frequency Dan Support Vector Machine.
Jurnal  Ilmu-Ilmu  Informatika  Dan Manajemen , 14 (2), 167–174.
Aditya,  N.  R.  (2020). Pariwisata  Buka  Saat New  Normal,  Ini  Hal-hal  yang  Harus Diketahui . Kompas.Com.
https://travel.kompas.com/read/2020/05/
29/154500227/pariwisata-buka-saat- new-normal-ini-hal-hal-yang-harus- diketahui?page=all Agustino,  L.  (2020).  Analisis  Kebijakan Penanganan Wabah Covid-19 : Pengalaman  Indonesia  Analysis  Of Covid-19  Outbreak  Handling  Policy :
The  Experience  Of  Indonesia. Junal Borneo Administrator , 16 (2), 253–270. Ahuja,  V.,  &  Shakeel,  M.  (2017).  Twitter
Presence of Jet Airways-Deriving Customer  Insights  Using  Netnography and  Wordclouds. Procedia  Computer
Science , 122 , 17–24. https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.11. 336
Alizah,  M.  D.,  Nugroho,  A.,  Radiyah,  U.,  & Gata,  W.  (2020).  Sentimen  Analisis Terkait “Lockdown” pada Sosial Media Twitter. CSRID Journal , 12 (3), 143–149. Alkatiri, A. B. M., Nadiah, & Nasution, A. N. S.  (2020).  Opini  Publik  Terhadap Penerapan New Normal Di Media Sosial Twitter. CoverAge , 11 (1). Anderson, R. M., Heesterbeek, H.,
Klinkenberg, D., & Hollingsworth, T. D.
(2020). How will country-based mitigation measures influence the course of the COVID-19 epidemic? In Elsevier (Vol. 395, Issue March 21).
Bowler  Jr,  G.  M.  (2010).  Netnography:  A method  specifically  designed  to  study cultures  and  communities  online. The Qualitative Report , 15 (5), 1270. CNBC  Indonesia.  (2020). Inilah  Kata Influencer  Soal  Insentif  Wisata  Untuk Hadapi  Corona .  CNBC  Indonesia  TV. https://www.cnbcindonesia.com/news/2 0200304135044-8-142429/ini-kata- influencer-soal-insentif-wisata-untuk- hadapi-corona
Hadna, M. S., Santosa, P. I., & Winarno, W. W.  (2016).  Studi  Literatur  Tentang Perbandingan  Metode  Untuk  Proses Analisis  Sentimen  Di  Twitter. Seminar Nasional  Teknologi  Informasi  Dan Komunikasi , 2016 (Sentika), 57–64.
https://fti.uajy.ac.id/sentika/publikasi/m akalah/2016/95.pdf
Hanafi,  I.,  &  Ferdiansyah,  R.  (2020).
Sentimen  Analisis  Twitter  pada  Hastag PSBB  di  Indonesia  dalam  Menghadapi Pandemi  Covid-19. Jurnal  Informatika Dan  Sistem  Informasi  (JIFoSI) , 1 (3),
1011–1022. Harirah,  Z.,  &  Rizaldi,  A.  (2020).  Merespon Nalar Kebijakan Negara Dalam Menangani  Pandemi  Covid  19  Di Indonesia. Jurnal Ekonomi Dan
Kebijakan  Publik  Indonesia , 7 (1),  36–
53.
https://doi.org/10.24815/ekapi.v7i1.173
70
Ihsanuddin.  (2020). Buka  Pariwisata  di Tengah  Pandemi,  Kebijakan  Berisiko yang  Tetap  Diambil .  Kompas.Com. https://nasional.kompas.com/read/2020/ 05/29/08465791/buka-pariwisata-di- tengah-pandemi-kebijakan-berisiko- yang-tetap-diambil?page=all Indartoyo,  I.  M.,  Kim,  D.  W.,  Purwanto,  B.
M., Gunawan, A., Riantini, R. E., & Gea, D.  (2020).  Netnography  analysis  of consumer  sentiment  towards  panic buying in the early period of the COVID- 19  virus  spread. Proceedings  of  2020
International Conference on Information Management and Technology, ICIMTech  2020 , August ,  626–631. https://doi.org/10.1109/ICIMTech50083
.2020.9211182
Kozinets,  R.  V.  (2015).  Netnography. The
International  Encyclopedia  of  Digital Communication and Society , 1–8. https://doi.org/10.1002/9781118767771.
wbiedcs067
Maulida,  F.,  Ginting,  I.  R.,  Ulfah,  I.  A., Elfiyani, N. K., Dara, P., & Pratomo, H. (2020).  Analisis  Kebijakan  Global Travel Warning Selama Pandemi Covid- 19  dan  Implementasinya  di  Indonesia. Jurnal  Kesehatan , 14 (47),  85–100. https://doi.org/10.36082/qjk.v14i2.
Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 9 Tahun 2020  tentang  Pedoman  Pembatasan Berskala Besar (PSBB), (2020).
Napitupulu,  A., Embi, M.  A., &  Briando,  B.
(2020). Public Sentiment Analysis on the Existence of Foreign Worker During the Covid 19 Pandemic . October . Ning,  Z.  (2020). Public  Opinions  on  the Tourism  Industry  in  the  Post-Covid-19 Period : Inherent Features and Guiding
Strategies . Iceesr , 419–424. https://doi.org/10.25236/iceesr.2020.082
Parsons, W. (2008). Public Policy: pengantar teori  dan  praktik  analisis  kebijakan . Kencana.
Pratama,  A.  M.  (2020). Pengguna  Internet Indonesia hingga Kuartal II 2020 Capai
196,7 Juta Orang . Kompas.Com.
https://money.kompas.com/read/2020/1
1/09/213534626/pengguna-internet-
indonesia-hingga-kuartal-ii-2020-capai-
1967-juta-orang Rahma, A. F., Wibowo, A. R. W., & ... (2020). Analisis Sentimen Hashtag “Dirumahaja”  Saat  Pandemi  Covid-19 Di Indonesia Menggunakan Nlp. Jurnal Informatika  Dan  Sistem  Informasi (JIFoSI)… , 1 (2), 343–353. http://jifosi.upnjatim.ac.id/index.php/jif osi/article/view/239 Santia,  T.  (2020). Bayar  Influencer  Rp.  72 Miliar,  Promosi  Pariwisata  Indonesia Dinilai Efektif . Liputan 6. https://www.liputan6.com/bisnis/read/4 189832/bayar-influencer-rp-72-miliar- promosi-pariwisata-indonesia-dinilai-
efektif
Shalihah,  N.  F.  (2020). Bagaimana  Protokol Kesehatan  di  Tempat  Wisata  Saat  New Normal? Kompas.Com. https://www.kompas.com/tren/read/202 0/06/18/080500265/bagaimana-
protokol-kesehatan-di-tempat-wisata- saat-new-normal-?page=all
Shorey, S., Ang, E., Yamina, A., & Tam, C.
(2020).  Perceptions  of  public  on  the COVID-19  outbreak  in  Singapore:  a qualitative  content  analysis. Journal  of Public Health (Oxford, England) , 42 (4),
665–671.
https://doi.org/10.1093/pubmed/fdaa105 Syarifuddin,  K.  T.  (2020).  Sarkasme  pada masyarakat  indonesia  selama  pandemi covid-19  dalam  media  sosial  twitter. Prosiding  Seminar  Bahasa  Dan  Sastra Indonesia (SENASBASA) , 4 , 66–79. Wahyudi,  E.  (2020). Promosikan  Pariwisata
RI,  Wishnutama  Gandeng  Influencer Asing . Tempo Bisnis. https://bisnis.tempo.co/read/1313738/pr omosikan-pariwisata-ri-wishnutama- gaet-15-influencer-asing
Yurianto,  A.,  Pritasari,  K.,  Wibowo,  B.,  & Siswanto. (2020). Pedoman Penanganan Cepat Medis Dan Kesehatan Masyarakat COVID-19 Di Indonesia . https://covid19.go.id/p/protokol/pedoma n-penanganan-cepat-medis-dan-
kesehatan-masyarakat-covid-19-di- indonesia