DOI: 10.29303/jrpb.v11i1.481 ISSN 2301-8119, e-ISSN 2443-1354 Tersedia online di http://jrpb.unram.ac.id/

## RANCANG BANGUN SISTEM PEMANTAUAN PARAMETER LINGKUNGAN BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) DI GUDANG PENYIMPANAN UNTUK PABRIK GULA
Design of Environmental Parameter Monitoring System Based of Internet of Things (IoT) for Warehouse at The Sugar Factory
Mareli Telaumbanua 1,*) , Eka Yana 1 , Siti Suharyatun 1 , Budianto Lanya 1 ,
Febryan Kusuma Wisnu 1 , Winda Rahmawati 1
1) Jurusan Teknik Pertanian, Fakultas Pertanian, Universitas Lampung Jalan Soemantri Brojonegoro No. 1, Bandar Lampung 35145, Indonesia
Email *) : marelitelaumbanua@gmail.com atau mareli.telaumbanua@fp.unila.ac.id

## ABSTRACT
Sugar is one of the staple commodities. The production process to produce sugar in the factory consists  of  several  stages,  namely  milling,  refining,  evaporation,  crystallization,  separation and sugar handling. After that, the packaged sugar is stored in a warehouse before being sent to the market. The environmental conditions of the sugar storage warehouse must comply with the  standards.  Environmental  factors  that  are  not  suitable,  can  damage  sugar.  Several important environmental factors in storage warehouses are temperature, humidity, CO 2 , and fire. The availability of portable measuring devices based on the internet of things is a form of monitoring the security of the sugar factory in the warehouse, so that the stored sugar does not agglomerate,  melt  and  become  damaged.  The  purpose  of  this  research  is  to  make  a  sugar factory  warehouse  monitoring  tool  using  the  internet  of  things  (IoT)  system.  The  room monitoring tool made consists of the main components Wemos D1 R2, MQ-135 sensor for CO 2 detection,  DHT22  sensor  for  temperature  and  humidity  detection  and  a  fire  sensor.  All components are arranged in a black electronic box measuring 15 cm x 9.5 cm x 5 cm. There are 5 tools used in this study. System performance test includes, the level of stability, reliability, system response, accuracy of data transmission. the calculation of the use of electric power and the operational costs of the equipment is measured in this study. The performance test was carried out for 7 days with a distance of 50-100 meters between rooms. From the performance test results, the entire system has been working stably. The test results using Cronbach Alpha at 5% level show that tools 1 to 5 produce high reliability values. The average system response to  the  5  devices  is  8.28  seconds.  The  average  accuracy  of  data  transmission  from  5  tools including temperature data is 0.00124, humidity is 0.00434, and CO 2 value is 0.00678. The performance test results show that the tool has worked well as expected.
Keywords: CO 2 ; humidity; IoT; system perfomance; temperature

## ABSTRAK
Gula merupakan salah satu komoditas kebutuhan pokok. Proses produksi untuk menghasilkan gula  di  pabrik  terdiri  dari  beberapa  tahapan  yaitu  penggiingan,  pemurnian,  penguapan, kristalisasi,  pemisahan dan penyelesaian. Setelah itu, gula yang telah dikemas, disimpan dalam
gudang sebelum di kirim ke pasar. Kondisi lingkungan gudang penyimpan gula harus sesuai dengan standar. Faktor lingkungan yang tidak sesuai, mampu merusak gula. Beberapa faktor lingkungan  penting  dalam  gudang  penyimpanan  yaitu  suhu,  kelembaban,  CO 2 ,  dan  api. Ketersediaan  alat  ukur  portable  berbasis  internet  of  things  merupakan  salah  satu  bentuk pengawasan  keamanan  pabrik  gula  di  dalam  gudang,  sehingga  gula  yang  disimpan  tidak menggumpal, meleleh dan menjadi rusak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat alat monitoring gudang pabrik gula menggunakan sistem internet of things (IoT). Alat monitoring ruang yang dibuat terdiri dari komponen utama Wemos D1 R2, sensor MQ-135 untuk deteksi CO 2 ,  sensor  DHT22  untuk  deteksi  suhu  dan  kelembaban  dan  sensor  api.  Semua  komponen disusun  di  dalam  kotak  elektronik  berwarna  hitam  dengan  ukuran  15  cm  x  9,5  cm  x  5  cm. Terdapat  5  alat  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini.  Uji  kinerja  sistem  meliputi,  tingkat stabilitas, Reliabilitas, respon sistem, akurasi pengiriman data. perhitungan penggunaan daya listrik dan biaya operasional alat diukur dalam penelitian ini. Uji kinerja dilakukan selama 7 hari dengan jarak antar ruang 50-100 meter. Dari hasil uji kinerja, seluruh sistem telah bekerja stabil.  Hasil  pengujian  dengan  menggunakan  Cronbach  Alpha  taraf  5%  menunjukan  alat  1 sampai 5 menghasilkan nilai reliabilitas tinggi. Rerata respon sistem ke 5 alat yaitu 8,28 detik. Rerata  akurasi  transmisi  data  dari  5  alat  meliputi  data  suhu  adalah  0,00124,  kelembaban 0,00434, dan Nilai CO 2 adalah 0,00678. Hasil uji kinerja menunjukkan bahwa alat telah bekerja dengan baik sesuai harapan.
Kata kunci: CO 2 ; IoT; kelembaban; kinerja sistem; suhu

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Gula  merupakan  salah  satu  bahan pokok  yang  dibutuhkan  masyarakat  untuk kehidupan  sehari-hari.  Kandungan  kalori dalam  gula  digunakan  sebagai  sumber energi  oleh  tubuh  untuk  beraktivitas (Wulandari,  2022).  Industri  makanan  dan minuman memanfaatkan gula sebagai bahan pemanis  (Ismail  &  Budayawan,  2022). Tantangan yang dihadapi oleh industri gula yaitu pertama rendahnya kualitas dari bahan baku dan kedua rendahnya kapasitas pabrik serta  efisiensi  dalam  penyimpanan  (Dewan Gula  Indonesia,  2011).  Kondisi  ruang penyimpanan  akan  mempengaruhi  kualitas gula, seperti kondisi suhu dan kelembaban. Saat  kondisi  suhu  dan  kelembaban  gudang penyimpanan  tidak  ideal,  maka  dapat mengakibatkan penggumpalan atau mencair (Hanafie et  al .,  2019).  Kondisi  maksimal suhu gudang adalah 30 °C, nilai CO 2 adalah 400-500 ppm, dan kelembaban 67,89 %.
Fungsi gudang selain digunakan untuk penyimpanan gula yang akan diedarkan atau dijual, beberapa perusahaan gula menggunakan  gudang  sebagai  tempat
menyimpan limbah kering dari ampas tebu.
Pengolahan tebu menjadi gula menghasilkan  limbah  kering  berupa  ampas tebu. Kasus kebakaran gudang penyimpanan ampas tebu  pernah terjadi  pada tahun 2017 di  Pabrik  Perusahaan  Gula  PTPN  X Mojokerto,  karena  limbah  ampas  tebu mengalami proses fermentasi yang menghasilkan  alkohol  sehingga  mudah terbakar (Arivin, 2017). Berdasarkan permasalahan  di  atas,  perlu  adanya  alat untuk  memantau  kondisi realtime gudang meliputi  pendeteksian  api,  pengukuran suhu, kelembaban, dan nilai CO 2 . Salah satu cara  dengan  menggunakan  konsep Internet of  Things (IoT)  (Vadillo et  al .,  2017).  IoT adalah  konsep  yang  dapat  mengirim  data tanpa  menggunakan  kabel  (Wagyana, 2019).  Data  hasil  pembacaan  dikirim real time secara  terus  menerus,  sehingga diharapkan monitoring gudang  dapat  lebih efektif.  Alat monitoring ini  menggunakan WeMos  D1  R2  sebagai  mikrokontroler, memiliki  chip  ESP8266EX  sehingga  dapat terkoneksi  dengan  internet  (Supegina  & Setiawan,  2017).  Adapun  untuk  sensornya yaitu  modul  DHT22  untuk  mengukur  nilai suhu  dan  nilai  kelembaban,  sensor  api
( flame  sensor )  untuk  mendeteksi  api  dan sensor  MQ-135  ( air  quality  sensor )  untuk mengukur  nilai  CO 2 .  Penggunaan  MQ-135 dan modul secara langsung tanpa tambahan rangkaian  Op-Amp  dapat  mengukur  nilai CO 2 di  udara.  Namun,  kemampuan  sensor MQ-135  ini  dapat  ditingkatkan  untuk mendeteksi  amonia  dan  sulfida  di  udara dengan tambahan penguat operasional (Op- Amp)  tertentu  dan Lowpass  Filter untuk menurunkan dan menyaring noise pada jalur output nya.  Batasan  dalam  penelitian  ini meliputi  pengujian  alat  yang  belum  dapat dilakukan  di  dalam  gudang  pabrik  gula secara  langsung.  Hal  ini  dikarenakan kendala izin dari perusahaan untuk menghindari  dampak  tingginya  mobilitas peneliti saat pengujian alat. Untuk mengatasi  hal  tersebut,  maka  peneliti melakukan  pengujian  menggunakan  jarak yang sama seperti kondisi beberapa gudang penyimpanan dengan jarak gudang penyimpanan  gula,  ruang  operasional,  dan kantor  yaitu  50  –  100  meter.  Sensor diletakkan  pada  berbagai  ruangan  dengan jarak 50-100 meter dan mempertimbangkan kondisi  suhu  agar  tampak  berbeda.  Hal  ini ditujukan karena kondisi gudang penyimpanan  memiliki  suhu  yang  berbeda di  setiap  titiknya,  seperti  di  bagian  gudang atas  yang  cenderung  hangat  dan  bagian sudut ruangan yang cenderung lebih dingin.

## Tujuan
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah rancang  bangun  5  (lima)  perangkat pengukur  parameter  lingkungan  untuk gudang  pada  pabrik  gula.  Pengujian perangkat  ukur  berbasis  IoT  meliputi, stabilitas,  reliabilitas,  respon  sistem  dan akurasi  pengiriman  data,  dari  sensor  suhu, kelembaban, kondisi api dan CO 2.

## METODE PENELITIAN

## Alat dan Bahan
Alat yang digunakan dalam penelitian ini  adalah  laptop, smartphone, solder  dan alat  tulis.  Bahan  yang  digunakan  dalam
penelitian  ini  adalah  Wemos  D1  R2,  kabel jumper , breadboard , sensor DHT22, sensor api,  sensor  MQ-135, buzzer ,  aplikasi Arduino IDE dan aplikasi Blynk.

## Prosedur Penelitian
Prosedur  pada  penelitian  ini  yaitu perancangan  skematik  sistem,  perancangan kerangka  alat,  perakitan  alat,  penulisan program,  uji  aktivasi  sensor,  kalibrasi, validasi,  pengujian  alat,  pengambilan  data, lalu  dilakukan  analisis  data.  Semua komponen  diletakkan  dalam  kotak  plastik warna hitam dengan ukuran 15 cm x 9,5 cm x  5  cm.  Selama  7  hari  dilakukan pengambilan  data  pada  5  ruangan  dengan jarak  antar  ruang  50-100  meter.  Data  yang diuji dan dianalisis yaitu data stabilitas alat, reliabilitas  alat,  respon  sistem  alat  dan akurasi  pengiriman  data.  Penelitian  ini diharapkan  dapat  melakukan monitoring parameter pengukur lingkungan seperti nilai suhu,  kelembaban  dan  nilai  CO 2, serta deteksi  kebakaran  dalam  suatu  ruang.  Alat bekerja  dengan  berbasis  IoT  terhubung melalui hotspot (modem)  atau wifi . Pembacaan nilai sensor secara real time dan akan  tampil  di  aplikasi  Blynk  serta menyimpan database pada Spreadsheet.

## Rancangan Struktural
Proses
perancangan meliputi pembuatan  ruang  sistem monitoring dan perakitan  sistem.  Perancangan  sistem monitoring menggunakan  kotak  plastik warna hitam dengan ukuran 15 cm x 9,5 cm x 5 cm sebanyak lima kotak. Pada masing- masing  kotak  terpasang  sistem monitoring , dalam kotak yang terdiri dari Wemos D1 R2 sebagai  mikrokontroler,  sensor  DHT22, sensor api, dan sensor MQ-135. Rangkaian skematik alat ditunjukan pada Gambar 1.
Gambar 1. Skematik alat

## Pengujian Alat
Setelah  dilakukan  perakitan,  dan  uji aktivasi  sensor,  tahap  selanjutnya  adalah kalibrasi  dan  validasi  sensor.  Kalibrasi  dan validasi dilakukan dengan membandingkan menggunakan kalibrator. Keberhasilan kalibrasi  antara  rancangan  sensor  dengan kalibrator, dinyatakan dalam bentuk koefisien determinasi (R²). Umumnya, nilai R 2 yang  lebih  dari  0,85  menunjukkan terdapat  hubungan  yang  kuat  antara rancangan  sensor  dan  kalibrator.  Pengujian dilakukan  setelah  kegiatan  kalibrasi  dan validasi.  Pengujian  meliputi  pengujian stabilitas alat, reliabilitas alat, respon sistem alat  dan  akurasi  pengiriman  data.  Data diambil  selama  tujuh  hari  pada  ruangan dengan jarak antar ruang 50-100 meter.

## Stabilitas
Stabilitas  pada  sistem monitoring adalah  hal  yang  penting  dalam  pembacaan sensor karena stabilitas menunjukan pembacaan  sensor  yang  stabil  (Rahayu et al ., 2022). Sistem yang stabil yaitu apabila variabel  kendalinya  selalu  berada  ataupun mendekati nilai yang ditentukan sedangkan pada  sistem  tidak  stabil  dapat  diakibatkan oleh  kondisi  tertentu,  sehingga  variabel kendalinya  bergeser  dari  nilai setpoint (Septiani et al ., 2021).

## Reliabilitas
Reliabilitas  alat  berkaitan  dengan kestabilan  alat  dalam  mengukur,  sehingga alat  ukur  dapat  diandalkan  dan  konsisten jika dilakukan pengukuran ulang (Suryabrata, 2004). Perhitungan uji
reliabilitas  diterima,  jika  hasil  r  hitung  >  r tabel 5% (menggunakan  taraf 5%). Persamaan  reliabilitas  sebagai  berikut (Utami, 2021):
R= [ 𝑛 𝑛−1 ] [1 − ∑ 𝜎 𝑖 2 ∑ 𝜎 𝑡 2 ] ………..…………….(1)
Keterangan: R = Reliabilitas n  = Jumlah data ∑σ 2 i =Jumlah varian butir ∑σ 2 t =Jumlah varian total

## Respon Sistem
Respon sistem menunjukkan perubahan  kinerja  alat  dalam  bentuk  kurva karakteristik  yang  merupakan  dasar  untuk analisis  suatu  karakteristik  selain  dengan menggunakan persamaan matematik (Sepriyawan,  2018).  Respon  sistem  terbagi menjadi  dua,  yakni  respon transient dan steady  state .  Respon transient merupakan respon  sistem  yang  digunakan  untuk mengukur waktu ketika sistem baru pertama kali  digunakan  (pada  titik  0)  hingga mencapai steady  state sedangkan  respon steady  state untuk  mengukur  waktu  respon ketika sistem telah dalam keadaan tetap atau stabil  hingga  waktu  yang  tak  terhingga (Prasetyo, 2017).

## Akurasi Pengiriman Data
Akurasi
pengiriman data menunjukkan  persamaan  atau  perbedaan nilai  sensor  (Fitrya et  al .,  2017).  Akurasi pengiriman data dilakukan dengan memasukan nilai data yang ada pada serial monitor  dengan  nilai  data  yang  ada  pada google  spreadsheet  sehingga  dapat  dilihat persamaan  atau  perbedaan  keakuratan pengiriman  datanya.  Perhitungan  akurasi pengiriman data dapat menggunakan rumus RMSE  ( Root  Mean  Square  Error ).  RMSE antara 0 hingga ∞ (tak terhingga) (Hodson, 2022).
RMSE= √∑(𝑥−𝑦)² 𝑛 ………..…………….(2)
Keterangan: x = Nilai pada aplikasi Blynk y = Nilai pada aplikasi Spreadsheet

## n = Banyaknya data

## Penggunaan Daya Listrik
Menurut  Rianto  (2020),  tegangan yang dibutuhkan untuk menyalakan Wemos D1 R2 adalah 3,3 V dengan arus maksimum yang  dibutuhkan  500  mA.  Arus  500  mA merupakan arus maksimum untuk catu daya USB.  Daya  yang  digunakan  dapat  dihitung menggunakan  persamaan  3  (Kurniawan, 2012).
P = V x I …..............……..………….(3)

## Analisis Data
Data  pengukuran  suhu,  kelembaban dan  nilai  CO 2 dilakukan  selama  7  hari berturut-turut.
Pengolahan
data menggunakan  Microsoft  Excel  sehingga diketahui nilai stabilitas, reliabilitas, kecepatan respon alat dan akurasi pengiriman data. Data reliabilitas menggunakan Cronbach Alpha dengan taraf 5  %.  Data  akurasi  pengiriman  data menggunakan nilai RMSE.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil dari perancangan alat pemantau ruang  yaitu  berupa  sistem  pemantau  yang dapat  terhubung  dengan  internet,  data pembacaan  sensor  ditampilkan  di  aplikasi Blynk  dan  menyimpan  database  pada aplikasi  Spreadsheet.  Alat  dirakit  dalam kotak  plastik  warna  hitam  yang  berukuran 15  cm  x  9,5  cm  x  5  cm  (Gambar  2).  Total rancangan sistem yang dibangun sebanyak 5 unit  alat.  Seluruh  komponen  diletakkan  di dalam  kotak  elektronik  agar  terlihat  rapi. Alat  pemantau  ruang  ini  didesain  untuk dapat menyimpan data parameter pengukur lingkungan diantaranya data suhu, kelembaban,  CO 2 dan  pembacaan  data sensor api.
Sebelum  pengambilan  data  aktual, terlebih  dahulu  dilakukan  proses  kalibrasi dan validasi sensor (Tabel 1). Hasil validasi dengan  nilai  R 2 di  atas  0,9  menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang sangat kuat antara  kalibrator  dengan  rancangan  alat ukur.
Tabel 1 . Kalibrasi Rancangan Sensor Untuk Alat Ukur
No Suhu (°C) Kelembaban (%) Nilai CO 2 (ppm) Sensor Api Kalibrator (x) Rancangan (y) Kalibrator (x) Rancangan (y) Kalibrator (x) Rancangan (y) Kalibrator (x) Rancangan (y) 1 24,3 24,3 94 94 413 412 Api Terdeteksi Api Terdeteksi 2 27 26,9 92 91 537 537 Api Terdeteksi Api Terdeteksi 3 28,2 28,2 91 91 681 681 Api Terdeteksi Api Terdeteksi 4 32 31,8 90 90 759 758 Api Terdeteksi Api Terdeteksi 5 36 36,1 88 88 872 872 Api Terdeteksi Api Terdeteksi 6 46 46 85 85 924 924 Api Tidak Terdeteksi Api Tidak Terdeteksi 7 65 65 74 74 982 982 Api Tidak Terdeteksi Api Tidak Terdeteksi 8 79 78,8 66 67 119 118 Api Tidak Terdeteksi Api Tidak Terdeteksi 9 86 86 57 57 137 137 Api Tidak Terdeteksi Api Tidak Terdeteksi
Kalibrasi y = 0,9988 dan R² = 0,9994
y = 0,9978 dan R² = 0,9577 y = 0,9995 dan R² = 1 y = x dan R² = 1
Validasi y = 0,9992 dan R² = 1 y = 1,0033x dan R² = 0,9981 y = 0,9999 dan R² = 1
y = x dan R² = 1
Setelah alat terhubung dengan internet alat dapat di monitoring secara real time kapanpun dan dimanapun, selanjutnya data pembacaan sensor ditampilkan melalui aplikasi  Blynk  dan  akan  disimpan  pada database yaitu aplikasi Spreadsheet.
Gambar 1 . Hasil rancangan alat (1) Sensor MQ-135, (2) Sensor Api dan (3) Sensor DHT22 (4) Rancang bangun 5 unit alat ukur

## Pengaturan Tampilan Blynk
Aplikasi  Blynk  merupakan  aplikasi gratis  yang  dapat  diunduh  di  Google  Play Store  atau  di  App  Store.  Aplikasi  Blynk dipilih  untuk  menjadi interface pertama sebelum  akhirnya  data  disimpan  ke Spreadsheet.  Keunggulan  dari  Blynk adalah dapat dipakai untuk monitoring dan mudah dalam pengoperasian (Pareek et al ., 2017). Blynk dapat dipakai untuk berbagai proyek Internet  of  Things (IoT)  dan mendukung berbagai macam hardware IoT seperti Wemos D1 R2, Nodemcu Esp8266, Nodemcu Esp32 dan hardware IoT lainnya (Gambar 3).
Gambar 3 . Desain Tampilan Blynk

## Pengaturan Tampilan Spreadsheet
Spreadsheet merupakan aplikasi web sekaligus fitur tambahan dari Google, data spreadsheet akan di simpan di akun Google Drive  pengguna  (Perdana et  al .,  2022).
Spreadsheet juga berfungsi mengolah data yang dapat diakses secara online (Mabruri,
2022).  Pada  penelitian  ini  spreadsheet berfungsi sebagai database untuk pembacaan  seluruh  sensor,  data  yang masuk ke dalam lembar kerja akan masuk dan  tersusun  rapi  sesuai  baris  yang ditentukan dan kolom yang telah diperbaiki pada ekstensi program bawaan Spreadsheet (Gambar 4).
Gambar 4. Tampilan Spreadsheet

## Penggunaan Daya Listrik
Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan  persamaan  3  maka  hasil yang  didapatkan  penggunaan  daya  selama satu  jam  adalah  0,00165  kWh.  Jika
menggunakan daya listrik 900 VA dengan tarif  Rp  1.362  per  kWh,  maka  biaya  yang dikeluarkan  untuk  penggunaan  1  alat selama 7 hari atau 168 jam adalah : Biaya = kWh x Waktu dalam jam x Tarif Biaya = 0,00165 kWh x 168 jam x Rp 1.352 Biaya = 374,7744 Rupiah Biaya = 375 Rupiah / 7 hari / 1 alat Jadi, biaya yang harus dikeluarkan untuk 1 alat selama 7 hari adalah Rp 375.  Jika 5 alat dipasang selama 7 hari akan menghabiskan biaya Rp 1.875.

## Penggunaan Kuota Blynk
Hasil rerata penggunaan kuota untuk membuka aplikasi Blynk adalah 15,16 KB dan jika dirupiahkan berdasarkan provider Indosat yaitu hanya Rp 0,0361. Berdasarkan  hasil  pengujian  didapatkan kesimpulan  bahwa  semakin  lama  aplikasi dijalankan  atau  dibuka  maka  pemakaian kuota akan semakin besar. Sesuai pernyataan  Ardyanto  (2020)  menjelaskan bahwa  banyaknya  kuota  terpakai  sama dengan lama waktu menggunakan aplikasi tersebut.

## Pengujian Stabilitas
Gambar  5,  6  dan  7  adalah  tampilan grafik  stabilitas  pembacaan  sensor  suhu, kelembaban  dan  nilai  CO 2 .  Hasil  nilai pembacaan  suhu  pada  ruang  1  sampai dengan  5  ditunjukan  pada  Gambar  5, pembacaan  sensor  stabil  pada  suhu  kamar 28 sampai dengan 33 °C. Hasil pembacaan pada alat 1 hingga 5 berbeda, karena lokasi peletakan  alat  dan  pengamatan  juga berbeda. Jarak masing-masing alat diletakkan  pada  kisaran  50-100  meter, dengan  berbagai  variasi  suhu.  Hal  ini didesain  agar  dapat  merepresentasikan ketidakhomogenan  suhu  pada  kondisi langsung di gudang pabrik gula. Umumnya, suhu  udara  di  atas  gudang  lebih  hangat dibandingkan suhu di sekitar lantai gudang.
Untuk pembacaan kelembaban lingkungan,  ditunjukkan  pada  Gambar  6. Berdasarkan Gambar 5 dan 6, kelembaban udara  dipengaruhi  oleh  suhu  dalam ruangan. Hal ini sesuai dengan pernyataan
Kanginan (2000) bahwa kelembaban udara dipengaruhi  oleh  suhu  udara  dan  hasilnya akan berbanding terbalik dengan perubahan kelembaban udara, sehingga apabila udara panas  maka  kelembaban  akan  menurun begitu  juga  sebaliknya.  Selanjutnya  untuk pembacaan stabilitas nilai CO 2 ditunjukkan oleh Gambar 7, grafik nilai CO 2 mengalami kenaikan  dan  penurunan  namun  masih stabil,  kenaikan  dan  penurunan  nilai  CO 2 dalam  ruangan  dipengaruhi  oleh  ruangan yang  berada  di  pinggir  jalan  sehingga menyebabkan  gas  emisi  pembakaran  fosil mudah  masuk  dalam  ruangan.  Namun, untuk  kesehatan  nilai  CO 2 masih  baik sebagaimana  dijelaskan  oleh  (Arjani, 2011),  standar  batas  konsentrasi  CO 2 di dalam  ruang  tidak  melewati  1.000  ppm. Jika  kadar  CO 2 melebihi  batas  1.000  ppm akan  memberikan  indikasi  jumlah  udara segar yang masuk melalui sistem ventilasi tidak  mencukupi.  Selama  pengambilan data,  sensor  api  ( flame  sensor )  tidak mendeteksi  api  atau  sumber  panas  yang berada  di  sekitarnya.    Berdasarkan perhitungan, sensor api telah bekerja stabil dalam  meneruskan  informasi  “api  tidak terdeteksi”  pada  form  Blynk.  Uji  stabiltas hanya  dapat  dilakukan  dari  sensor  api, karena  tidak  terdapat  keragaman  data pengukuran selama 7 hari.
Gambar 5. Grafik stabilitas pembacaan suhu
28.0 29.0 30.0 31.0 32.0 33.0 0 1 2 3 4 5 6 7 S u h u ( °C) Hari Ke- Alat 1 Alat 2 Alat 3 Alat 4
Alat 5
Gambar 6. Grafik stabilitas pembacaan kelembaban
Gambar 7. Grafik stabilitas pembacaan nilai

## CO 2

## Pengujian Reliabilitas
Berdasarkan Tabel 2, didapatkan nilai R hitung lebih besar daripada nilai nilai R tabel sehingga dapat dinyatakan pembacaan sensor  alat  1  sampai  dengan  5  data  valid. Menurut  pernyataan  Arikunto  (2020), menjelaskan bahwa jika nilai R hitung lebih besar daripada nilai R tabel maka terdapat korelasi  antar  variabel.  Selain  itu,  dengan menggunakan Cronbach  Alpha maka didapat  nilai  sebesar  0,9992  dibandingkan nilai  koefisien  r  sebesar  0,8  maka  alat  1 sampai  dengan  5  reliabilitas  sangat  tinggi. Reliabilitas dalam instrumen menunjukkan hasil pengukuran yang reliabel dalam artian dapat  dipercaya  (Budiastuti  &  Bandur, 2018).

## Tabel 2. Reliabilitas alat
Alat Nilai R Hitung Nilai R Tabel (5%) Ket Suhu  Kelembaban  Nilai CO 2 1 0,9936 1 0,7821 0,1273 Valid 2 0,9996 1 0,7918 0,1273 Valid 3 0,9996 1 0,8088 0,1273 Valid 4 0,9996 1 0,7998 0,1273 Valid 5 0,9996 1 0,8205 0,1273 Valid
Alat
Nilai R Hitung
Nilai R Tabel (5%) Ket Suhu  Kelembaban  Nilai CO 2
Cronbach Alpha 0,9992             1 1 - - Nilai Koefisien r 0,8 0,8 0,8 - -

## Respon Sistem
Pada Tabel 3 menunjukkan kecepatan respon  sistem  dari  pertama  kali  alat dihidupkan  sampai  terkoneksi  ke  internet. Pengujian  dilakukan  sebanyak  5  kali  pada setiap alat. Waktu yang dibutuhkan alat dari pertama  kali  alat  dihidupkan  sampai terkoneksi ke internet yaitu 5,92 detik.
Tabel  3. Kecepatan  respon  dari  pertama  kali alat dihidupkan sampai terhubung ke internet.
Uji Alat 1 2 3 4 5 ................detik................ 1 6 5 5 6 6 2 6 7 6 5 6
3 6 8 6 6 6 4 6 5 7 6 5 5 5 6 5 7 6 Rata-rata 5,8 6,2 5,8 6,0 5,8
Hasil  pengujian  5  alat  sebanyak masing-masing  5  kali  uji  menunjukkan bahwa kecepatan tertinggi alat mengirimkan  1  data  yaitu  2  detik  dengan waktu  terlama  adalah  3  detik.    Namun apabila  dirata-ratakan  secara  keseluruhan kecepatan  respon  sistem  dari  terhubung internet  sampai  mengirimkan  data  yaitu 2,36 detik (Tabel 4).
Tabel  4. Kecepatan  respon  sistem  dari terhubung internet sampai mengirimkan data
Uji Alat
1 2 3 4 5 ..................detik............... 1 2 2 3 3 2 2 3 3 2 2 2 3 2 3 2 2 3 4 2 2 2 2 2 5 3 2 3 2 3 Rata-rata 2,4 2,4 2,4 2,2 2,4
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 0 1 2 3 4 5 6 7 K el em b a p a n (% ) Hari Ke- Alat 1 Alat 2 Alat 3 Alat 4 Alat 5 0 100 200 300 400 500 0 1 2 3 4 5 6 7 N il a i CO 2 (p p m ) Hari Ke- Alat 1 Alat 2 Alat 3 Alat 4 Alat 5

## Akurasi Pengiriman
Akurasi  pengiriman  data  dari  lima alat,  telah  ditunjukkan  pada  Tabel  5. Pengujian  dilakukan  sebanyak  18  kali didapatkan  nilai  RMSE  dari  alat  1  yaitu nilai suhu 0,0062, kelembaban 0, dan CO 2 sebesar  0,009259.  RMSE  dari  alat  2  yaitu nilai  suhu  0,  kelembaban  0,  dan  CO 2 sebesar  0,009259.  RMSE  dari  alat  3  yaitu nilai suhu 0, kelembaban 0,0062, dan CO 2 sebesar  0,009259.  RMSE  dari  alat  4  yaitu nilai  suhu  sebesar  0,  kelembaban  0,0093, dan  CO 2 sebesar  0,003086.  Selanjutnya, RMSE  dari  alat  5  yaitu  nilai  suhu  0, kelembaban  0,0062,  dan  CO 2 sebesar 0,003086.  Berdasarkan  hasil  perhitungan nilai RMSE pembacaan suhu,  kelembaban dan nilai CO 2 pada kelima alat sangat kecil. Menurut  Hodson  (2022),  semakin  kecil nilai RMSE (mendekati nol) maka semakin akurat suatu nilai.
Tabel 5. Akurasi pengiriman data
Rata-rata error
RMSE
Alat  Suhu  Kelembaban  CO 2 Suhu  Kelembaban CO 2 1 0,011 0 -0,1667  0,0062 0 0,009259 2 0 0 -0,1667 0 0 0,009259 3 0 -0,1111 -0,1667 0 0,0062 0,009259 4 0 -0,1667 -0,0556 0 0,0093 0,003086 5 0 -0,1111 -0,0556 0 0,0062 0,003086

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Terdapat  5  alat  dari  hasil  rancang bangun  pengukur  parameter  lingkungan untuk gudang pabrik gula. Alat monitoring ini  memiliki  komponen  sensor  MQ-135, sensor  DHT22  dan  sensor  api.  Masing- masing  alat  disusun  dalam  ruangan  pada lima lokasi yang berbeda dengan jarak 50- 100 meter. Data hasil pengamatan ditampilkan  oleh interface Blynk  dan disimpan  ke  database  yaitu  aplikasi Spreadsheet.  Biaya  operasional  listrik  dari penggunaan  dari  5  alat  yang  telah  diuji selama  7  hari,  menghabiskan  biaya  Rp
1.875.  Rerata  penggunaan  data  internet untuk  membuka  aplikasi  Blynk  adalah 15,16  KB.  Hasil  uji  kinerja  dari  seluruh sistem  yang  telah  dirancang,  telah  bekerja stabil  selama  7  hari  pengamatan.  Hasil pengujian dengan menggunakan Cronbach Alpha taraf 5% menunjukan alat 1 sampai 5 menghasilkan  nilai  reliabilitas  tinggi.  Uji respon sistem alat 1 sampai dengan 5 dari pertama alat dihidupkan sampai terkoneksi ke internet mendapatkan rata-rata kecepatan 5,92 detik. Waktu yang diperlukan  dari  terkoneksi  ke  internet sampai mengirimkan data ke aplikasi Blynk membutuhkan  2,36  detik,  sehingga  waktu respon total yaitu 8,28 detik. Rerata akurasi transmisi data dari 5 alat meliputi data suhu adalah  0,00124,  kelembaban  0,00434  dan Nilai CO 2 adalah 0,00678. Hasil pengukuran  dan  uji  kinerja  menujukkan bahwa alat monitoring gudang untuk pabrik gula  telah  bekerja  dengan  baik  dan memiliki biaya operasional yang terjangkau kategori industri.

## Saran
Berdasarkan  penelitian  yang  telah dilakukan,  perlu  adanya  penggunaan aplikasi  lain sebagai pembanding terhadap penggunaan  Blynk.  Selain  itu,  diperlukan penelitian  yang  melibatkan  penggunaan aktuator  suhu  dan exhaus t,  untuk  menjaga gudang penyimpanan gula.

## DAFTAR REFERENSI
Ardyanto,  F.  (2020). 5  Penyebab  Boros Kuota  Internet,  Ketahui  Triknya
Agar Hemat . Diakses dari https://hot.liputan6.com/read/43217 73/5-penyebab-boros-kuota-
internet-ketahui-triknya-agar- hemat.
Arikunto,  S.  (2020). Prosedur  Penelitian Suatu  Pendekatan  Praktik .  Jakarta: Rineka Cipta.
Arivin,  Z.  (2017,  Agustus). Kebakaran  di
Pabrik Gula PTPN X Diduga Kuat
Akibat  Fermentasi  dan  Cuaca :
Okezone News. Diakses dari https://news.okezone.com/read/201 7/08/28/519/1764655/kebakaran- di-pabrik-gula-ptpn-x-diduga-kuat- akibat-fermentasi-dan-cuaca
Arjani, I. A. M. S. (2011). Kualitas Udara Dalam Ruang Kerja. Skala Husada , 8(2), 178–183.
Budiastuti,  D.,  &  Bandur,  A.  (2018).
Validitas dan Reliabilitas
Penelitian .  Jakarta:  Mitra  Wacana
Media.
Dewan  Gula  Indonesia.  (2011). Konsumsi Produksi  dan  Pemenuhan  Gula dalam  Negeri  Indonesia  Tahun 1990-2009 . Jakarta: DGI.
Fitrya,  N.,  Ginting,  D.,  Retnawaty,  S.  F., Febriani, N., Fitri, Y., & Wirman, S. P. (2017). Pentingnya Akurasi Dan Presisi  Alat  Ukur  Dalam  Rumah Tangga. Jurnal  Pengabdian  Untuk Mu NegeRI , 1(2), 60-63.
https://doi.org/10.37859/jpumri.v1i
2.237
Hanafie,  A.,  Idrus,  I.,  Achmad,  W.,  &  Al
Qadri, W. (2021). Pengaruh
Flokulasi Melalui Penambahan
Asam  Fosfat  (H 3 P0 4 )  Terhadap Kualitas  Gula  Rafinasi  di  PT.
Makassar  Tene. Journal  Industrial Engineering & Management (JUST-ME) , 2(1), 31-38.
https://doi.org/10/47398/justme.v2i
01.15
Hodson,  T.  O.  (2022).  Root-Mean-Square Error  (RMSE)  or  Mean  Absolute
Error (MAE): When to Use Them or Not. Geoscientific
Model Development, 15(14),  5481-5487. https://doi.org/10.5194/gmd-15-
5481-2022
Ismail,  I.,  &  Budayawan,  K.  (2022).
Rancang  Bangun  Alat  Ukur  Kadar Larutan Gula Menggunakan Radiasi
Gelombang Mikro. Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) , 10(1), 20-27.
https://doi.org/10.24036/voteteknik
a.v10i1.116436
Kanginan,  M.  (2000). Fisika  2000  Untuk SMU Kelas 2 . Jakarta: Erlangga.
Kurniawan,  F.  (2012).  Wattmeter  Digital Berbasis  Mikrokontroler. Teknoin , 18(1), 13-25.
Mabruri, M. I. (2022). Simulasi Rasio dan
Proporsi  Menggunakan  Google Spreadsheet. Jurnal Didaktika Pendidikan Dasar , 6(1), 347-368. https://doi.org/10.26811/didaktika.
v6i1.643
Pareek, T. G., Padaki, R., Iyer, A., & Priya, G.  (2017).  App  Based  Device Controlling  System. International Journal  of  Advanced  Research  in Computer  Science ,  8(5),  2121– 2125. https://doi.org/10.26483/ijarcs.v8i5 .4058
Perdana, F., Ardhiansyah, M., Nugraha, A. Y., Apsah, A., Rasdiyana, R., Dara, F.  P.,  &  Perdana,  N.  P.  (2022).
Pemanfaatan  Aplikasi  Smartphone
Google  Spreadsheet  dan  Google Drive sebagai Pengolahan Data dan
Media Penyimpanan. Jatimika: Jurnal Kreativitas Mahasiswa
Informatika , 2(1). Prasetyo,  B.  D.  (2017). Rancang  Bangun
Sistem Kendali Otomatis pH Limbah Cair Industri Tahu Sebagai Larutan Nutrisi Hidroponik Berbasis  Mikrokontroler .  Skripsi
Fakultas Pertanian Universitas Lampung. Bandar Lampung.
Rahayu,  R.  N.,  Purnamasary,  I.,  &
Nugraha, A. S. (2022). Pengembangan Indikator Bromofenol  Biru  dan  Metil  Merah pada  Label  Pintar  sebagai  Sensor Kematangan  Buah  Tomat. Pustaka Kesehatan , 10(1), 46-51. https://doi.org/10.19184/pk.v10i1.1 8817
Rianto,  Y.  (2020). Mendekteksi  Gerakan Kamera  Menggunakan  Wemos  D1 R1  Berbasis  IoT .  Penelitian  Dosen Universitas Gunadarma, 1–28.
Sepriyawan,  A.  (2018). Perancangan  dan Analisis  Pengaruh  Sistem  Kendali Fuzzy Logic Terhadap Penggunaan Daya pada Sistem Robot Mobil Line
Follower .  Skripsi  Program  Studi Teknik  Elektro  Fakultas  Teknik Universitas Lampung. Bandar Lampung.
Septiani, N. A., Ravy, J. U., & Wardhana, A.  S.  (2021). Analisis  Stabilitas Sistem  Pengendalian  Level  Pada
Fine  Liquor  Evaporator  dengan
Metode Root  Locus  dan  Nyquist  di PT. XYZ Blora . In Prosiding Seminar Nasional Teknologi Energi dan Mineral (Vol. 1, No. 1, pp. 47- 59).
Supegina,  F  &  Setiawan,  E.  J.  (2017). Rancang  Bangun  IoT  Temperature Controller  Untuk  Enclosure  BTS Berbasis  Microcontroller  Wemos dan  Android. Jurnal  Teknologi Elektro ,  Universitas  Mercu  Buana,
8(2), 145–150. http://dx.doi.org/10.22441/jte.v8i2. 1611
Suryabrata, Sumadi. (2004). Metode Penelitian  Kuantitif. Jakarta: PT
Rajagrafindo Persada Stoner.
Utami,  Y.  (2021 ). Hubungan  Antara Kecerdasan  Emosional  Dengan Hasil  Belajar  Materi  Persamaan Garis  Lurus  Pada  Pembelajaran Daring  Matematika  Siswa  Kelas VIII di Sekolah Menengah Pertama Negeri 04 Kotabumi Tahun Ajaran 2020/202. Disertasi.  Universitas Muhammadiyah Kotabumi.
Vadillo,  L.,  Martín-Ruiz,  M.  L.,  Pau,  I.,
Conde, R., & Valero, M. Á. (2017). A Smart Telecare System at Digital Home: Perceived Usefulness, Satisfaction,  and  Expectations  for Healthcare  Professionals. Journal of Sensors , 2017, 1–12.
https://doi.org/10.1155/2017/89723 50
Wagyana,  A.,  Zulhelman,  &  Rahmat.
(2019).  Development  of  Multi- Sensor  Smart  Power  Outlet  to Optimize Building Electrical Automation  System .  Journal  of Physics: Conference Series , 1364(1),012033.
https://doi.org/10.1088/1742- 6596/1364/1/012033
Wulandari, R. (2022). Manfaat dan Khasiat Teh,  Kopi,  Susu  dan  Gula    untuk
Kesehatan dan Kecantikan .
Yogyakarta: Penerbit Andi.