Teorema : Teori dan Riset Matematika , 6 (2), 234 – 241, September 2021 p-ISSN 2541-0660, e-ISSN 2597-7237 © 2021 https://jurnal.unigal.ac.id/index.php/teorema/article/view/5835
PEMETAAN BIBLIOMETRIK TERHADAP TREND RISET MATEMATIKA TERAPAN DI GOOGLE SCOLAR MENGGUNAKAN VOSVIEWER
Arifin Karim 1 , Joko Soebagyo 2 1,2 Universitas Muhammadiyah Prof. DR. HAMKA, Jl. Limau II Jakarta Selatan 12130, Indonesia Email: 2 joko_soebagyo@uhamka.ac.id

## ABSTRACT
This bibliometric research focuses on mapping applied mathematics research based on google scholar data. This research is conducted to find out the development of applied mathematics research. Data collection is done based on a google scholar database with applied mathematic keywords, publication categories are journals, and a sample of 500 journals. Data collection is done using Publish or Perish (PoP) software. Data analysis is done descriptively based on the year of publication, publisher name, researcher productivity, and applied mathematics research trends. PoP is used to get accurate research development data. Data analysis is done using Excel and VOSViewer. The results illustrate that the trend of applied mathematics publications from 2005-2021 decreased linearly whereas the number of publications increased by 68 articles in 2007 published by Elsevier. The most prolific researcher is Dr. S. Arulselvi with the publication of 6 articles. VOSViewer visualization also shows that applied mathematics research that is still rarely studied is related to adomian decomposition, numerical solution, and homotopy perturbation method.
Keywords: Bibliometric, google scholar, applied mathematics, publish or perish, vosviewer

## ABSTRAK
Penelitian bibliometrik ini berfokus pada mapping riset matematika terapan berbasis data google scholar. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui perkembangan penelitian matematika terapan. Pengumpulan data dilakukan berdasarkan database google scholar dengan kata kunci applied mathematic , kategori publikasi adalah jurnal, dan sampel sebanyak 500 jurnal. Pengambilan data dilakukan menggunakan software Publish or Perish (PoP). Analisis data dilakukan secara deskriptif berdasarkan tahun publikasi, nama penerbit, produktivitas peneliti, dan trend riset matematika terapan. PoP digunakan untuk mendapatkan data perkembangan riset secara akurat. Analisis data dilakukan menggunakan Excel dan VOSViewer . Hasil penelitian menggambarkan bahwa trend publikasi matematika terapan dari tahun 2005-2021 mengalami penurunan secara linier dimana jumlah publikasi meningkat sebanyak 68 artikel di tahun 2007 yang diterbitkan oleh Elsevier . Peneliti yang paling produktif adalah Dr. S. Arulselvi dengan publikasi sebanyak 6 artikel. Visualisasi VOSViewer juga menunjukkan bahwa riset matematika terapan yang masih jarang diteliti adalah yang berkaitan dengan adomian decomposition , numerical solution , dan homotopy perturbation method .
Kata kunci: Bibliometrik, google scholar, matematika terapan, publish or perish , vosviewer
Dikirim: 06 Agustus 2021; Diterima: 16 September 2021; Dipublikasikan: 30 September 2021 Cara sitasi: Karim, A., & Soebagyo, J. (2021). Pemetaan bibliometrik terhadap trend riset matematika terapan di google scolar menggunakan vosviewer. Teorema : Teori dan Riset Matematika, 6 (2), 234 – 241.
DOI: http://dx.doi.org/10.25157/teorema.v6i2.5835

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  sangat  cepat  berimplikasi  pada  model  layanan  di  berbagai  bidang mengalami transformasi termasuk bidang pendidikan. Teknologi dan informasi memiliki peran yang cukup signifikan  dalam  pendidikan  yang  memungkinkan  peserta  didik  memperoleh  pengalaman  belajar  yang mendalam (Fitriyadi, 2015).  Implikasi dari teknologi dan informasi saat ini melewati ekspektasi dimana terjadi transformasi model pendidikan, sebagai contoh model pembelajaran jarak jauh ke model e-learning atau blended learning atau bahkan flipped classroom yang menawarkan pilihan baru dalam penyampaian pembelajaran.
Kurikulum 2013 telah mengintegrasikan TIK dalam setiap proses pembelajaran sehingga mata pelajaran  TIK  dan  KKPI  dihapus.  Kurikulum  2013  mengakomodir  perkembangan  TIK  untuk peningkatan  kualitas  pembelajaran.  Pengakomodasian  tersebut  dilakukan  dengan  cara mengintegrasikan  TIK  pada  semua  mata  pelajaran,  sehingga  guru  dapat  mengoptimalkan  sumber daya TIK di dalam maupun di luar kelas (Hidayat et al ., 2016).
Kemampuan  mengaplikasikan  TIK  dalam  kegiatan  pembelajaran  terutama  matematika sangat urgen karena platform media pembelajaran modern beragam. Talib et al ., (2021) mengatakan bahwa penggunaan teknologi berdampak pada perubahan pembelajaran tradisional khususnya pada pembelajaran  matematika.  Pergeseran  strategi  pembelajaran  menuju  pada  pembelajaran  berbasis teknologi informasi dan komunikasi saat ini sangat mudah ditemui dengan berbagai platform mulai dari model e-learning , smart classroom technology , virtual classroom , maupun blended learning .
Seluruh platform yang ditawarkan oleh beragam aplikasi pembelajaran online di atas merupakan aplikasi dari matematika terapan. Sebagaimana yang kita ketahui, matematika telah diterapkan di berbagai bidang kehidupan saat ini  antara lain statistika, perancangan mekanik, dan big data . Statistika menjadi bidang  yang  banyak  menggunakan  matematika  dalam  perhitungan  cepat  dan  pengambilan  keputusan dimana teknik perhitungan cepat atau metode quick count telah berkembang semenjak dilaksanakannya pemilihan umum maupun pemilihan kepala daerah (Ulya & Sukestiyarno, 2018).
Bidang teknik menjadi salah satu disiplin ilmu yang paling banyak memanfaatkan dan menerapkan matematika.  Misalnya,  dalam  perancangan  modern  dan  perancangan  mekanis,  konsep  diferensial digunakan  untuk  memastikan  ukuran  daya  redaman,  konsep  integral  yang  sangat  diperlukan  untuk menghitung luas dan volume benda. Bidang desain informatika menggunakan ilmu diskrit untuk menangani informasi terkomputerisasi dalam kerangka kerja PC dan ada berbagai disiplin ilmu yang memanfaatkan matematika dalam pekerjaan mereka (Soebagyo, 2017).
Kehidupan  modern  memerlukan  matematika  terapan  dalam  berbagai  bidang  kehidupan  dan memerlukan keterampilan tingkat tinggi yang harus ditanamkan sejak pendidikan dasar. Hal ini selaras dengan pernyataan National Council of Teacher of Mathematics bahwa bahwa terdapat lima kemampuan matematis  yang  harus  diperhatikan  dan  memastikan  kemampuan  tersebut  ada  dalam  pembelajaran matematika di sekolah.  Kemampuan matematis tersebut adalah kemampuan mengkonesksikan, menalar, mengkomunikasikan, memecahkan masalah dan representasi ( representations )  (Sumartini & Matematis, 2016). Atas  dasar  itu,  peneliti  melakukan  riset  bibliometrik  tentang  matematika  terapan.  Tujuan  dari penelitian ini adalah untuk mengetahui jumlah publikasi ilmiah dalam interval waktu antara tahun 2005-2021, lembaga publisher yang paling banyak mempublikasikan jurnal ilmiah, peneliti yang paling produktif dalam riset matematika terapan dan trend perkembangan riset matematika terapan.

## METODE PENELITIAN
Metode penelitian yang digunakan adalah investigasi bibliometrik melalui perencanaan metadata dari jurnal matematika terapan yang diperoleh dari Google Scholar. Analisis bibliometrik adalah salah satu penelitian data yang paling lugas dan cerdas di bidang literatur. Tinjauan subjek ini diarahkan pada materi literatur dengan menerapkan strategi numerik dan terukur.  Analisis bibliometrik merupakan aplikasi metode statistika  dan  matematika  terhadap  literatur  seperti  buku  dan  artikel  serta  media  komunikasi  lainnya
(Kamariah, 2013). The British Standards Institution mendefinisikan bibliometrika sebagai analisis dokumen dan mencari pattern dengan menggunakan konsep matematika dan statistika. Bibliometrik  dipisahkan  menjadi  dua  kelompok  penting,  yaitu  bibliometrik  grafis  spesifik  dan bibliometrik konduktif. Investigasi ilustratif sebagian  besar  menggambarkan  atribut  atau kualitas sebuah tulisan,  sementara  perilaku  melihat  hubungan  yang  terbentuk  antara  bagian-bagian  tulisan  (Kamariah, 2013).  Aplikasi  PoP  digunakan  untuk  memisahkan  metadata  karena  salah  satu  komponen  PoP  dapat mereduksi jurnal tergantung pada klasifikasi tertentu. Pemilahan informasi dilakukan pada tanggal 30 April 2021 dengan memilih jenis publikasi berupa jurnal dan kata Applied Mathematic dalam rentang waktu 2005- 2021 (Karim et al ., 2021) seperti terlihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Penelusuran metadata melalui PoP
Berdasarkan  hasil  penelusuran  dan  analisis  diperoleh  500  judul  artikel  yang  memuat  kajian matematika terapan, nama penulis, asal penulis, produktivitas dan nama publisher.  Sedangkan untuk peta perkembangan  perkembangan  riset  dianalisis  dengan  menggunakan  aplikasi VOSViewer.  Pemetaan dilakukan untuk mencari trend publikasi ilmiah internasional matematika terapan dalam interval tahun 2005- 2021. Fokus pemetaan adalah produktivitas peneliti  dan peta perkembangan publikasi internasional bidang matematika terapan berdasarkan kata kunci.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Metadata 500 artikel riset yang diperoleh diseleksi menjadi dalam 498 judul jurnal. Riset matematika terapan tersebut berada dalam interval waktu antara 2005-2021 dan mengalami perkembangan secara fluktuatif seperti pada Gambar 2.
Gambar 2. Jumlah publikasi matematika terapan berdasarkan tahun
54 38 68 54 49 44 27 31 36 27 13 9 37 4 4 2 1 0 10 20 30 40 50 60 70 80 2004 2006 2008 2010
2012 2014 2016 2018 2020 2022 Juml ah Tahun Publikasi
Peningkatan secara signifikan terjadi pada tahun 2007. Pada tahun 2020 mengalami penurunan publikasi secara signifikan. Pada tahun 2012 dan 2013 mengalami kenaikan namun cenderung menurun meskipun  ada  regulasi  tentang  publikasi  tugas  akhir  bagi  sarjana,  magister  dan  doktor  sebagai  syarat kelulusan.  Surat  Edaran  Dirjen  Dikti  No.152/E/T/2013  tanggal  27  Januari  2012  dan  Peraturan  Kepala Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia Nomor 9 Tahun 2015 menyatakan bahwa peneliti yang menduduki jenjang  profesor  riset  wajib  mempublikasikan  hasil  penelitiannya  dalam  jurnal  internasional  bereputasi, (Maryono & Surajiman, 2017).
Peringkat teratas yang mempublikasikan hasil riset tentang matematika terapan adalah Elvesier yaitu sebanyak 112 artikel . Terdapat beberapa publisher lain yang juga mempublikasikan jurnal tentang matematika terapan seperti dalam Gambar 3.
Gambar 3. Jumlah publikasi matematika terapan berdasarkan tahun
Elvesier merupakan publisher terbanyak dari 10 besar publisher yang mempublikasikan hasil riset dengan jumlah 112 artikel.  Pemetaan produktivitas peneliti menggunakan aplikasi VOSViewer. (Tupan, 2016) mengatakan bahwa VOSViewer merupakan sebuah aplikasi yang digunakan untuk mengkonstruksi peta artikel. Melalui fungsi analysis text, VOSViewer dapat digunakan untuk menggambarkan hubungan dari  beberapa  artikel  dengan  berbagai  jenis  tampilan,  seperti  pemetaan  sistem zoom,  scrolling, dan searching, sehingga diperoleh hubungan artikel/publikasi yang lebih detail. Metadata PoP disimpan dalam tipe RIS untuk dianalisis di VOSViewer menggunakan full counting method . Jumlah maksimum peneliti untuk setiap artikel sebanyak 20 dan jumlah minimum artikel dari setiap peneliti sebanyak 4. Hasilnya, dari 1059 peneliti yang terdeteksi dan hanya ada 10 peneliti yang memenuhi kriteria (Karim et al ., 2021).
Gambar 4. Peneliti paling produktif dalam matematika terapan
112 34 32 30 26 19 16 15 12 11 Elvesier Siam Wiley Online Library Springer dan acadpubl.eu World Scientific journals.sagepub.com dan degruyter.com hindawi.com Taylor & Francis dan arc.aiaa.org researchgate.net ACS Publications Publisher
Pada  Gambar  4  terdapat  10  peneliti  yang  paling  produktif  mempublikasikan  riset  matematika terapan. Biher dan Bist merupakan singkatan dari Bharath Institute of Higher Education and Research dan Bharath Institute of Science and Technology .  Hasil ini merevisi hasil penelitian kami sebelumnya yang menyatakan  bahwa  Biher  dan  Bist  adalah  peneliti  yang  paling  banyak  menghasilkan  publikasi  terkait matematika terapan (Karim et al ., 2021). Sehingga peneliti yang paling produktif adalah Dr. S. Arulselvi, yang  merupakan Associate  professor , Department  of  Electronics  and  Communication  Engineering di Bharath University. Jumlah penelitiannya sebanyak 6 artikel, dan ditambah dengan 14 artikel dari Biher dan Bist diperoleh 20 artikel.  Salah satu artikelnya adalah Smart Control System In Traffic Analysis Using RTK- GPS Standards (Dr. S Arulselvi, 2017).
Peneliti  berikutnya  adalah  M.  Hemapriya,  Asisten  Profesor Department  of  Civil  Engineering di Barath University; TP Meikandan, Asisten Profesor Department of Civil Engineering di Barath University; dan  T.  E  Simos, Laboratory  of  Applied  Mathematics  and  Computers , Technical  University  of  Crete ,
Kounoupidiana, 73100 Hania , Crete, Greece . Peneliti yang berkorelasi terlihat pada Gambar 5.

## Gambar 5. Korelasi peneliti paling produktif dalam matematika terapan
M.  Hemapriya  dan  TP  Meikandan  memiliki  korelasi  dalam  publikasi  jurnal  ilmiah.  Keduanya melakukan kerja sama untuk publikasi jurnal ilmiah bidang matematika terapan. Mereka berasal dari satu universitas  yang sama yaitu Barath University. M. Hemapriya (2017) mempublikasikan salah satu jurnal berjudul Potency and Workability Behavior of Quality Plasticized Structural Material . Pemetaan perkembangan trend riset matematika terapan sebagaimana pada Gambar 5 diperoleh dengan menerapan metode perhitungan binari. Jumlah minimun tampilan istilah atau kata sebanyak 8 istilah dan jumlah istilah yang terpilih sebanyak 63.
Gambar 6. Kluster matematika terapan dengan mode network visualization
Hasil visualisasi dengan mode Network Visualization pada Gambar 6, menunjukkan 5 kluster yang terdiri dari 62 item dimana 27 item terdapat dalam kluster 1. Tema yang muncul dalam kluster 1  antara lain alghoritm , analysis , application , development , education , effect , field , mathematics , number , dan numerical solution . Selanjutnya 15 item terdapat dalam kluster 2 dimana tema yang diangkat antara lain comparison , computation , homotopy perturbation method , dan variational iteration method . Sementara 10 item masuk dalam kluster 3  dengan tema applied physics , chemistry , engineering , dan physics . Kluster 4 terdiri dari 7
item dengan tema  antara lain science , technology dan university . Terakhir, 3 item masuk dalam kluster 5 dengan tema industrial dan society .

## Gambar 7. Jaringan matematika terapan
Hasil visualisasi VOSViewer pada Gambar 7 menunjukan hubungan antara artikel dari 5 kluster dengan total garis lintasan 60 buah.  Lintasan cetak tebal menunjukkan hubungan penelitian yang cukup banyak terjadi di antaranya problem , solution , system , dan science . Sisanya, garis tipis dan bulatan kecil menunjukkan hubungan yang lemah antara tema penelitian antara decomposition method , abstract , dan numerical solution .

## Gambar 8. Densitas tema penelitian matematika terapan
Hasil tampilan Gambar 8 menunjukkan kerapatan atau densitas yang terjadi antara tema-tema dalam penelitian matematika terapan.  Kerapatan tema penelitian ditunjukkan  dengan warna kuning tebal yang menunjukkan banyaknya penelitian matematika terapan pada tema tersebut atau hubungan antar tema. Artinya, semakin terang warna kerapatan, semakin banyak penelitian yang dilakukan. Gambar 6 menunjukkan  beberapa  tema  penelitian  matematika  terapan  yang  masih  sedikit  dilakukan  antara  lain adomian  decomposition , homotopy  perturbation  method ,  dan numerical solution . Hasil  ini menunjukkan bahwa penelitian matematika terapan yang memungkinkan adanya novelty ada pada tema-tema tersebut. Salah satu tema yang memiliki peluang untuk diteliti adalah metode dekomposisi dimana warnanya redup. Metode dekomposisi merupakan metode lama yang digunakan dalam teknik peramalan primitive dan dikembangkan teknik peramalan modern menggunakan konsep proporsi di tahun 1920-an  (Hapsari, 2012). Metode dekomposisi telah digunakan dalam berbagai bidang yang diklaim dapat menguraikan data seismik kedalam  komponen  spektralnya  sehingga  dapat  mengungkap  fitur  stratigrafi  dan  struktur  yang  kurang terlihat jelas pada data seismik biasa (Wahyuni, 2017).
Sedangkan numerical solution pernah diteliti oleh Biliana Bidin dan Roslinda tentang Solusi Numerik dari Aliran Lapisan Batas di atas Lembar Peregangan Eksponensial dengan Radiasi Termal. Bidin & Nazar (2009) mengatakan bahwa masalah aliran lapisan batas dua dimensi laminar yang stabil dan perpindahan panas  dari  cairan  kental  yang  tidak  dapat  dimampatkan  dengan  adanya  radiasi  termal  atas  lembar peregangan eksponensial diselidiki secara numerik.
Adapun homotopy perturbation method adalah penelitian yang pernah dilakukan oleh Zainab Ayati dan Jafar Biazar. Ayati & Biazar (2015) mengatakan bahwa dalam banyak makalah, metode gangguan
Homotopi  telah  disajikan  sebagai  metode  untuk  memecahkan  berbagai  jenis  persamaan non-linier . Penggunaan  metode  gangguan  homotopi,  memungkinkan  penemuan  solusi  yang  tepat  atau  perkiraan tertutup untuk mengatasi masalah.
Selain  itu  Ganji  &  Sadighi  (2006)  mengatakan  bahwa  metode  gangguan  homotopi  mengubah bentuk masalah yang sulit menjadi sederhana yang dapat dengan mudah dipecahkan. Telah diujicoba untuk mengilustrasikan  kemampuan  dan  aplikasi  luas  dari  metode  gangguan  homotopi  untuk  penyelesaian masalah rekayasa non-linier . Perbandingan antara metode homotopy-perturbation dan Adomian metode dekomposisi menunjukkan bahwa yang pertama lebih efektif daripada yang terakhir.

## KESIMPULAN
Jumlah publikasi riset terkait matematika terapan mengalami keadaan tidak tetap dimana publikasi terbanyak terjadi pada tahun 2007 sebanyak 68 artikel. Publisher paling banyak yang mempublikasikan jurnal ilmiah adalah Elvesier, Siam dan Wiley Online Library. Tiga peneliti yang paling produktif adalah dalam matematika terapan  adalah Dr.  S. Arulselvi, M. Hemapriya,  TP Meikandan  dan  TE  Simos  dimana  dua peneliti terakhir mempunyai hubungan penelitian yang cukup erat. Penelitian matematika  dengan densitas yang  cukup  tinggi  antara  lain mathematics , problem , solution , system ,  dan science .  Sedangkan  riset matematika terapan yang masih sedikit adalah riset yang terkait dengan dekomposisi, numerical solution , homotopy perturbation method , matematika industri dan matematika rekayasa.
REKOMENDASI
Berdasarkan  kesimpulan  di  atas,  penelitian  matematika  terapan  yang  masih  terbuka  lebar adalah dekomposisi adomian, solusi numerik, homotopy perturbation method , matematika industri dan rekayasa.  Riset  yang  menjadi  perhatian  peneliti  selanjutnya  adalah  riset  terkait adomian decomposition , numerical solution dan homotopy perturbation method .

## DAFTAR PUSTAKA
Ayati, Z., & Biazar, J. (2015). On the convergence of homotopy perturbation method. Journal of the Egyptian Mathematical Society , 23 (2), 424 – 428. https://doi.org/10.1016/j.joems.2014.06.015.
Bidin, B., & Nazar, R. (2009). Numerical solution of the boundary layer flow over an exponentially stretching sheet with thermal radiation. European Journal of Scientific Research , 33 (4), 710 – 717. Dr. S Arulselvi, D. M. S. (2017). ijpam.eu . 116 (15), 349 – 353.
Fitriyadi,  H.  (2015).  Integrasi  teknologi  informasi  komunikasi  dalam  pendidikan:  potensi  manfaat, masyarakat berbasis pengetahuan, pendidikan nilai, strategi implementasi dan pengembangan profesional. Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan , 21 (3), 1 – 1. https://doi.org/10.21831/jptk.v21i3.3255.
Ganji,  D.  D., &  Sadighi,  A.  (2006).  Application of  he’s  homotopy -perturbation  method  to  nonlinear coupled systems of reaction-diffusion equations. International Journal of Nonlinear Sciences and Numerical Simulation , 7 (4), 411 – 418. https://doi.org/10.1515/IJNSNS.2006.7.4.411.
Hapsari,  V.  (2012).  Perbandingan  metode  dekomposisi  klasik  dengan  metode  pemulusan eksponensial holt-winter dalam meramalkan tingkat pencemaran udara di kota bandung periode 2003-2012 . Universitas Pendidikan Indonesia, repository.upi.edu, 1 – 6.
Hidayat,  W.,  Muladi,  M.,  &  Mizar,  M.  (2016).  Studi  integrasi  tik  dalam  pembelajaran  di  sekolah menengah  kejuruan. Jurnal  Pendidikan-Teori , Penelitian , dan  Pengembangan , 1 (12),  2281 – 2291. https://doi.org/10.17977/jp.v1i12.8228.
Kamariah, T. (2013). Riset unggulan terpadu: kajian bibliometrika. Jurnal Dokumentasi dan Informasi , 34 (2), 105 – 122. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.14203/j.baca.v34i2.176.
Karim, A., Soebagyo, J., & Edy Purwanto, S. (2021). Stochastic block model reveals maps of in applied mathematics  studies  using  vosviewer. International  Journal  of  Progressive  Mathematics Education , 1 (2). https://doi.org/10.22236/ijopme.v1i2.6917.
M. Hemapriya, T. M. (2017). ijpam.eu . 116 (13), 363 – 367.
Maryono,  &  Surajiman.  (2017).  Kolaborasi  internal,  domestik,  dan  internasional. Berkala  Ilmu Perpustakaan dan Informasi , 13 (2).
Soebagyo, J. (2017). Profil  pembelajaran dalam mengakomodasi mathematical proficiency. Euclid , 3 (2), 474 – 490. https://doi.org/10.33603/e.v3i2.328.
Sumartini, T. S., & Matematis, K. P. (2016). Peningkatan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa melalui pembelajaran berbasis masalah .
Talib, A., Suaedi, S., & Ilyas, M. (2021). Pembelajaran matematika berbasis google suite for education untuk meningkatkan kecakapan kolaboratif siswa. Teorema : Teori dan Riset Matematika , 6 (1), 34. https://doi.org/10.25157/teorema.v6i1.4470.
Tupan.  (2016).  Perkembangan  hasil  penelitian  bidang  pertanian  di  indonesia. Visi  Pustaka , 18 (3),
217 – 230.
Ulya,  S.  F.,  &  Sukestiyarno,  Y.  L.  (2018).  Analisis  prediksi  quick  count  dengan  metode  stratified random sampling dan estimasi confidence interval menggunakan metode maksimum likelihood. Unnes Journal of Mathematics , 7 (1), 108 – 119. https://doi.org/10.15294/ujm.v7i1.27385.
Wahyuni, S. R. I. E. (2017). Delineasi zona patahan-rekahan pada reservoar. Faktor Exacta , 10 (2),
162 – 171.