## Pengaruh Penerapan Warehouse Management System Terhadap Kinerja Gudang Pada PTP Nusantara XIV Persero
Yan Herdianzah 1* , Arfandi Ahmad 2 , Anis Saleh 3 , Anugerah Syukur 4 , Rahmaniah Malik 5 , A. Dwi Wahyuni P 6 1,2,3,4,5,6 Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Muslim Indonesia Jl. Urip Sumoharjo, KM.5, Makassar, Sulawesi Selatan, 90231 *yan.herdianzah@umi.ac.id arfandi.ahmad@umi.ac.id

## Abstrak
PTP.  NUSANTARA  XIV  (PERSERO).merupakan  perusahaan  public  produk  konsumen  berbasis  tebu yang  terintegrasi  dan  terkemuka  yang  memproduksi  tebu  menjadi  produk  gula  pasir. Produk  yang  diproduksi dalam  skala  yang  besar,  sehingga  membutuhkan  gudang  yang  besar,  dan  diperlukan  manajemenen pergudangan yang baik untuk mengelola barang-barang tersebut. Selama ini perusahaan hanya menggunakan sistem  gudang  yang  standar  atau  sistem  gudang  manual  dengan  melibatkan  banyaknya  karyawan  dan  akan melibatkan  banyaknya  pengeluaran  biaya  perusahaan,  Dan  ketika  sistem  gudang  masih  menerapkan  sistem manual memerlukan banyaknya waktu yang sangat lama dalam pengempulan atau pengimputan data baik data gudang,pemesanan  dan  pengiriman  barang  dan  Salah  satu  hal  yang  sering  terjadi  pada  system  gudang  yang belum  menerapkan  WMS  yaitu  mengalami  kesalahan  data  adalah  informasi  tentang  stok  dan  inventori  yang dimiliki oleh bisnis. Stok dan inventory yang tidak akurat ini akan membuat PT  bisa kehilangan stok sewaktu- waktu,maka dari itu penelitian ini menerapkan simulasi penerapan warehouse management. Diketahui nilai sig unutk pengaruh Sebelum penerapan WMS terhadap Kinerja  Gudang  adalah sebesar 0.900 > 0.05 dan nilai t hitung  0.130  <  2.365  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  H1  ditolak  yang  berarti  tidak  terdapat  pengaruh Sebelum Penerapan Wms  terhadap Kinerja  Gudang . Diketahui nilai sig untuk pengaruh Sesudah Penerapan WMS terhadap Kinerja Gudang  adalah sebesar 0.008 < 0.05 dan nilai t. Berdasarkan output diatas diketahui nilai  signifikansi  untuk pengaruh Sebelum penerapan WMS  dan Setelah penerapan secara simultan terhadap Kinerja  Gudang  adalah  sebesar  0.03  <  0.05  dan  nilai  F  hitung  14.327  >  4.46  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  H3  diterima  yang  berarti  pengaruh  Sebelum  penerapan  wms    dan  sesudah  penerapan  wms  secara simultan terhadap Kinerja gudang.
Kata kunci: Warehouse Management System, Receiving And Putway, Dispatching, Stock Take, Reporting.

## Abstract
PTP.  NUSANTARA  XIV  (PERSERO).is  a  leading  and  integrated  public  company  for sugarcane-based  consumer  products  that  produces  sugarcane  into  granulated  sugar  products. Products  are  produced  on  a  large  scale,  so  it  requires  a  large  warehouse,  and  good  warehouse management  is  needed  to  manage  these  goods.  So  far,  the  company  only  uses  a  standard warehouse system or a manual warehouse system by involving many employees and will involve a lot of company expenses, and when the warehouse system is still implementing a manual system it takes a very long time to collect or input data both warehouse data, ordering and delivery of goods and One of the things that often happens in warehouse systems that have not implemented WMS, namely experiencing data errors is information about stock and inventory owned by the business. Inaccurate  stock  and  inventory  will  make  PT  can  lose  stock  at  any  time,  therefore  this  study applies  a  simulation  of  the  implementation  of  warehouse  management.  It  is  known  that  the  sig value for the effect of Prior to the implementation of WMS on Warehouse Performance is 0.900 > 0.05 and the t-count value is 0.130 < 2.365, so it can be concluded that H1 is rejected, which means that  there  is  no  effect  of  Prior  to  the  Implementation  of  WMS  on  Warehouse  Performance.  It  is known that the sig value for the effect of After WMS Implementation on Warehouse Performance is 0.008 < 0.05 and the value of t. Based on the output above, it is known that the significance value for  the  effect  before  the  application  of  WMS  and  after  the  simultaneous  application  of  the warehouse  performance  is  0.03  <  0.05  and  the  calculated  F  value  is  14,327  >  4.46  so  it  can  be concluded that H3 is accepted which means the effect before the application of WMS and after the application of WMS simultaneously on the Warehouse performance.
Keywords: Warehouse  Management  System,  Receiving  And  Putway,  Dispatching,  Stock  Take, Reporting.
1. Pendahuluan
Persediaan  merupakan  salah  satu  faktor penting dalam kegiatan usaha dan ketersediaannya  tidak  dapat  dihindarkan. Persediaan  muncul  karena  barang-barang tersebut  tidak  dapat  diperoleh  secara  instan, tetapi  diperlukan  tenggang  waktu  untuk memperolehnya  (Putra,  2020).  Persedian  juga dapat  timbulkan  oleh  tidak  sinkronnya permintaan  dengan  penyediaan  serta  waktu yang digunakan untuk memproses bahan baku. Dengan  adanya  persediaan,  maka  perusahaan dapat memenuhi permintaan pelanggan dengan tepat waktu (Rahardjo, 2017). Pada pengelolaan  gudang  tidak  terlepas  dari  risiko- risiko  yang  akan  merugikan  perusahaan, dimana  dampak  dari  risiko  akan  merugikan perusahaan  dari  segi  materi,  waktu  dan  biaya (Herdianzah, 2020; Muthmainnah et al., 2021; Padhil et al., 2021).
Pengendalian  sistem  persediaan  dengan tepat  akan  memudahkan  perusahaan  untuk menjalankan kegiatan operasional dan menjaga kelancaran siklus operasi perusahaan (Wahyudi, 2015). Pengorganisasian persediaan perlu dilakukan untuk menghindari
ketidakefisienan  kerja  dan  menciptakan keteraturan persediaan. Dalam
pengorganisasian persediaan diperlukan adanya  sistem  pengendalian  dan  pencatatan persediaaan karena akan berpengaruh terhadap proses  produksi  dan  laporan  keuangan perusahaan  (Fitria  et  al.,  2022).  Sistem pengendalian  dan  pencatatan  persediaan  yang termasuk  di  dalamnya  adalah  terkait  dengan jenis  persediaan,  jumlah  persediaan,  serta lokasi persediaan (John Wambua et al., 2015).
Sistem  pengendalian  dan  pencatatan persediaan  merupakan bagian  dari  manajemen pergudangan  (Siswanto  et  al.,  2022). Pelaksanaan manajemen ini merupakan proses dalam  pengaturan  barang  yang  masuk  ke gudang  dan  barang  yang  keluar  dari  gudang. Proses  ini  dilakukan  di  gudang  dengan  suatu pencatatan  administrasi  tertentu  (Wahyudi, 2015).
FIFO  (First  In  First  Out).  Metode  yang digunakan  dalam  fifo  adalah  barang  yang pertama  kali  masuk  adalah  yang  keluar pertama kali. LIFO ( Last In First Out ).
Ptp. Nusantara XIV (Persero) merupakan perusahaan
publik produk
konsumen  berbasis  tebu  yang  terintegrasi  dan terkemuka  dan  memproduksi  gula  pasir. Produk  yang  diproduksi  ptp.  Nusantara  xiv dalam skala yang besar, sehingga membutuhkan  gudang  yang  besar,  dan diperlukan  manajemenen  pergudangan  yang baik  untuk  mengelola  barang-barang  tersebut. (Feliciano  Kusuma,  2017)menyebutkan  ada beberapa  hal  penting  dalam  manajemen pergudangan yang juga diterapkan, diantaranya: (1) Pemeriksaan keluar masuknya barang. (2) Administrasi barang. (3) Inventory aktiva  lancar.  (4)  Stock  opname.  (5)  Tindak lanjut sistem pergudangan yang telah ada.
(Vildha Efrataditama & Wigati, n.d.) menjelaskan  bahwa  jenis  gudang  dapat dikelompokan  menjadi  dua  jenis,  diantaranya: gudang umum, yaitu gudang tempat menyimpan  persediaan  pada  periode  waktu yang panjang. Tata letak barang yang terdapat dalam  gudang  sangat  mempengaruhi  tingkat keefektifan dan keefisienan, penempatan posisi letak barang di dalam gudang dapat ditentukan berdasarkan  klasifikasi  barang  menurut kecepatan  aliran  gerak  barang (Harsono1  & Masya2, 2020).
Perancangan manajemen gudang memiliki tujuan untuk mengendalikan berbagai macam  kegiatan  yang  ada  di  dalam  gudang sehingga  akan  didapatkan  penghematan  dari segi  biaya,  keefektifan  dalam  kegiatan penyimpanan  dan  pengeluaran  barang  dari gudang,  serta  memberikan  kemudahan  dalam mencari  informasi  barang  di  gudang  secara akurat (Kusrini et al., 2019). (John Wambua et al., 2015)mengatakan bahwa gudang mempunyai  3  (tiga)  fungsi  dasar  pergudangan yaitu  perpindahan  (movement)  yang  meliputi aktivitas  penerimaan  (receiving),  transfer  atau penyimpanan  (transfer  or  put  away), pengambilan pesanan pelanggan atau penyeleksian  pesanan  (customer  order  picking or order selection).
Desain  tata  letak  yang  efektif  harus mempertimbangkan  beberapa  hal  berikut  ini: (1)  utilisasi  ruang,  peralatan  dan  orang  yang lebih  tinggi,  (2)  aliran  informasi,  barang  atau orang  yang  lebih  baik,  (3)  moral  karyawan yang lebih baik, juga kondisi lingkungan kerja yang  lebih  aman,  (4)  interaksi  dengan pelanggan yang lebih baik dan (5) fleksibilitas (Rahardjo, 2017).
2. Metode Penelitian
Metode yang digunakan dalam
penelitian  ini  adalah Warehouse  Management System atau  Sistem  Manajemen  Pergudangan adalah  suatu  sistem  yang  dirancang  untuk mendukung  manajemen  pergudangan  suatu perusahaan.  Sistem  ini  juga  dirancang  guna menunjang  proses  rantai  pasokan  (supply chain).  Sistem  manajemen  pergudangan  ini mulai banyak diterapkan agar dapat membantu sebuah perusahaan dalam mengelola pergudangan  dengan  proses  seperti  Receiving and  Putaway.  Warehouse  berfungsi  sebagai tempat  untuk  menyimpan  barang  untuk  bahan produksi  maupun  hasil  produksi.  Setelah  itu disimpan  dalam  rentang  waktu  tertentu kemudian akan didistribusikan ke lokasi sesuai jumlah  permintaan.  WMS  sendiri  merupakan
sistem  manajemen  pergudangan  dimana menjadi kunci utama dalam supply chain.
Tujuan  utama  dari  WMS  adalah  untuk mengontrol  berbagai  macam  proses  yang terjadi  seperti  shipping  atau  pengiriman, receiving  atau  penerimaan,  dan  put  away  atau penyimpanan Warehouse  Management  System adalah  suatu  alat  atau  metode  berbasis Teknologi  Informasi  yang  digunakan  untuk meningkatkan efisiensi gudang dengan mengkoordinasikan kegiatan gudang dan untuk mempertahankan  persediaan  yang  akurat dengan merekam transaksi gudang dan melalui pendataan database Penggunaan yang tepat dan efektif  dari  Warehouse  Management  Sistem dapat  sangat  meningkatkan  efisiensi  dan produktivitas gudang.
3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Pengolahan aplikasi warehouse management  system pada  data  Receiving and putaway, Dispatching, Stock take dan Reporting
3.1.1 Receiving and putaway
Penelitian  ini  dilakukan  pada  sistem gudang di PTP. Nusantara xiv (persero) pabrik gula  bone.  Pengambilan  data  pada  penelitian ini  berjumlah  6  contoh  barang  yang  ada  di gudang  PTP.  Nusantara  VIV  (persero)  pabrik gulabone.
Sumber : Data Primer 2022
Gambar 1. Data Permintaan Barang
Gambar 2. Hasil receipt & putaway
3.1.1 Dispatching
Kemudian  pengambilan  data  di  bagian dispatching  atau  penerimaan  barang  gudang dan Pengambilan data atau data yang diberikan
pada  uji  dispatchin  ini  yaitu  Cuma  ada  2  data barang  yang  diberikan  dan  dapat  dilihat  pada tabel dibawah.

## Permintaan barang
Doc. Date        : 28.04.2022 No. Dokumen      : 5008733881 Posting Date  : 28.04.2022 Ref. Penerimaan : 4701539907 Data rekap perbulan Material Deskripsi Material Jumlah Plant 40004165 Zat azam/oksigen 50 NP02 40004166 Gerbel 50 NP02 40004167 Roda 50 NP02 40004168 Rantai 50 NP02

## Metode Jurnal Teknik Industri Vol 8 (2): 91-101 2022

## Penerimaan barang
Doc. Date        : 28.04.2022 No. Dokumen      : 5008733881 Posting Date  : 28.04.2022 Ref. Penerimaan : 4701539907 Data rekap perbulan Material Deskripsi Material Jumlah Plant 40004165 Zat azam/oksigen 20 NP02 40004166 Gerbel 20 NP02
Stock take
Doc. Date        : 28.04.2022
No. Dokumen      : 5008733881
Posting Date  : 28.04.2022 Ref. Penerimaan : 4701539907 Data rekap perbulan Material Deskripsi Material Jumlah Plant 40004165 Zat azam/oksigen 30 NP01 40004166 Gerbel 50 NP01 40004167 Stall Drad 50 NP01 40004168 Rantai 30 NP01 40004169 Timbangan 50 NP01 40004170 Rantai pengait 0 NP01 40004171 Baut pengikat 100 NP02 40004172 Poros 20 NP02 40004173 Piringan 30 NP02 40004174 Bearing 20 NP02 40004175 Gear box 25 NP02 40004176 Elektromotor 50 NP02

## Gambar 3. Data penerimaan barang
Data  pada  gambar  3  kemudian  di  olah ke  dalam  aplikasi  warehouse  management system  dengan  bantuan  label  produk  untuk mempermudah  dalam  pengimputan  data  data
kedalam  aplikasi  warehouse  management system  tersebut  dari  hasil  pengolahan  data dispatching dapat di lihat pada gambar 4.

## Gambar 4 hasil dispatching
3.1.2 Stock take
Setelah    pengambilan  data  permintan barang  dan  penerimaan  barang  kemudian pengambilan data  pada  bagian  stock  take  atau
data  barang  yang  tersedia  dan  Pengambilan data  atau  data  yang  diberikan  pada  uji dispatchin  ini  yaitu  12  barang  dapat  dilihat pada gambar 5 dibawah:

## Gambar 5. Data Stock Take
Data  data  pada  stock  take  yang  terdiri dari  12  barang  kemudian  selanjutnya  di  olah kedalam  aplikasi  warehouse  management
system  dan  menghasilkan  seperti  gambar  6 dibawah ini.
Gambar 6. Hasil Stock Take

## 3.1.3 Reporting
Proses  reporting  sangat  penting  dalam manajemen  pengelolahan  gudang.  Laporan yang  terdapat  pada  sistem  manajemen  gudang ini  harus  dapat  menjelaskan  banyak  hal  yang
berkaitan  dengan  stok  barang yang  tersedia  di dalam gudang secara valid. Seperti stok barang local,stok  barang  produk,stok kadaluarsa,kartu stok  barang,bentuk  reporting  pada  aplikasi warehouse management system.
3.2 Pengaruh penerapan warehouse management system terhadap kinerja gudang
Penelitian  ini  melibatkan  10  responden yang merupakan karyawan PTP NUSANTARA  XIV  (PERSERO)  PABRIK GULA BONE khususnya departemen Gudang.
Para  responden  diberi  pertanyaan  yang  terdiri
dari  3  set  pertanyaan  yaitu  2  set  pertanyaan masing-masing  memiliki  6  butir  pertanyaan dan  1  set  pertanyaan  yang  memiliki  12  butir pertanyaan,  (a).  Karakteristik  responden berdasarkan  jenis  kelamin,  (b)  Karakteristik responden  berdasarkan  usia,  (c)  Karakteristik responden berdasarkan pendidikan.

## 3.2.1 Uji Validitas
Analisis  yang  dilakukan  pertama  dalam penelitian  ini  adalah  melakukan  perhitungan terhadap  Uji  Validitas  dengan  menggunakan SPSS.  Dari  data  yang  telah  didapatkan,  maka hasil dari perhitungan SPSS dapat dilihat pada Tabel 1.
T abel 1. Uji Validitas Variabel Sebelum Menggunakan WMS (X1 ) Butir Pertanyaan R.Hitung Keterangan 1 0,861 Valid 2 0,702 Valid 3 0,656 Valid 4 0,710 Valid 5 0,767 Valid 6 0,710 Valid Sumber Data diolah dengan Ms Excel
Pada  tabel  1    terdapat  hasil  uji  validitas yang  telah  dilakukan  kepada  10  sampel  untuk menunjukkan  variabel  sebelum  menggunakan WMS (X1)  dengan  jumlah  6  butir  pertanyaan
yang  diketahui  bahwa  masing-masing  butir pertanyaan memiliki r hitung > r tabel (0,6319) dan bernilai  positif.  Dengan  demikian  butir pertanyaan tersebut dinyatakan valid.
Tabel 2.  Uji Validitas Setelah Menggunakan WMS (X2)
Butir Pertanyaan R Hitung Keterangan 1 0,769 Valid 2 0,656 Valid 3 0.918 Valid 4 0,775 Valid 5 0,678 Valid 6 0,868 Valid
Sumber : Data diolah dengan Ms.Excel
Pada  table  2  terdapat  hasil  uji  validitas yang  telah  dilakukan  kepada  10  sampel  untuk menunjukkan  variabel  setelah  menggunakan WMS (X2)  dengan  jumlah  6  butir  pertanyaan
yang  diketahui  bahwa  masing-masing  butir pertanyaan memiliki r hitung > r tabel (0,6319) dan bernilai  positif.  Dengan  demikian  butir pertanyaan tersebut dinyatakan valid.

## Tabel 3. Uji Validitas Variabel Kinerja Gudang (Y)
Butir Pertanyaan R. Hitung Keterangan 1 0,640 Valid 2 0,640 Valid 3 0,872 Valid 4 0,724 Valid 5 0,687 Valid 6 0,687 Valid 7 0,891 Valid 8 0,823 Valid 9 0,779 Valid 10 0,779 Valid 11 0,779 Valid 12 0,779 Valid Sumber : Data diolah dengan Ms.Excel
Pada  table  3    terdapat  hasil  uji  validitas yang  telah  dilakukan  kepada  10  sampel  untuk menunjukkan  variabel  kinerja  gudang  (Y) dengan  jumlah  12  butir  pertanyaan  yang diketahui bahwa masing-masing butir pertanyaan memiliki r hitung > r tabel (0,6319) dan bernilai  positif.  Dengan  demikian  butir pertanyaan tersebut dinyatakan valid.

## 3.2.2 Uji Reliabilitas
Dalam  SPSS  diberikan  fasilitas  untuk mengukur  reliabilitas  dengan  uji  statistik Cronbach  Alpha (α),  suatu  variabel  dikatakan
reliabel jika memberikan nilai Cronbach Alpha > 0,6
Tabel  4  Uji Reliabilitas Variabel Sebelum Menggunakan WMS (X1)
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items 0.820 6 Sumber: Data diolah dengan SPSS
Dari  table  4  dilihat  bahwa  nilai Cronbach’s  Alpha adalah  0,820  nilai  ini  lebih
besar > 0,6 Artinya butiran  pertanyaan  dalam penelitian  ini  sudah  reliable  yang  dilakukan dengan  menggunakan  variable  sebelum menggunakan WMS.
Tabel 5. Uji Reliabilitas Variabel Setelah
Menggunakan WMS (X2) Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items 0.869 6 Sumber : data diolah dengan SPSS
Dari  table  5    dilihat  bahwa  nilai Cronbach’s Alpha adalah 0,869 nilai ini lebih besar > 0,6 Artinya butiran  pertanyaan  dalam penelitian  ini  sudah  reliable  yang  dilakukan dengan menggunakan variable setelah menggunakan WMS.
Tabel 6 Uji Reliabilitas Variabel
Kinerja Gudang  WMS (Y) Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .932 12
Sumber : data diolah dengan SPSS
Dari  table  6  dilihat  bahwa  nilai Cronbach’s  Alpha adalah  0,932  nilai  ini  lebih besar  >  0,12    Artinya  butiran    pertanyaan dalam  penelitian  ini  sudah  reliable  yang dilakukan  dengan  menggunakan  variable kinerja gudang.

## Analisis Regresi Linear Berganda
Persamaan regresi linear berganda  dapat dilakukan dengan menggunakan aplikasi SPSS seperti pada table 7 berikut ini:

## Tabel 7.  Koefisien Uji Regresi linear berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error  Beta 1  (Constant) 7.569 9.363 0.808 0.445 Sebelum Menggunakan WMS 0.043 0.335 0.031 0.130 0.900 Setelah Menggunakan WMS 1.739 0.475 0.874 3.664 0.008
a. Dependent Variable: Kinerja Gudang
Sumber : Data diolah pada SPSS
Berdasarkan  olah  data  table  7  maka dapat  disusun  persamaan  regresi  linear berganda sebagai berikut :
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 Y = 7.569 + 0,043 X1 + 1.739  X2 Dari  persamaan    regresi  diatas maka dapat diketahui bahwa :
1. Nilai konstanta (a) adalah 7.569, artinya jika  tidak  terjadi  perubahan    variabel sebelum  menggunakan  WMS  dan sesudah  menggunakan  WMS  (nilai  X1 dan  X2  adalah  0)  maka  kinerja  gudang pada  PT  Triteguh  Manunggal  Sejati adalah sebesar 7.569 satuan.
2. Nilai koefisien regresi sebelum menggunakan  WMS  (X1)  adalah  0,043 artinya jika variabel sebelum menggunakan  WMS  (X1)  meningkat sebesar  1%  dengan  asumsi  variabel setelah  menggunakan  WMS  (X2)  dan konstanta  (a)  adalah  0,  maka  kinerja gudang  meningkat  sebesar  0,043%.  Hal tersebut  menunjukkan  bahwa  variabel sebelum menggunakan WMS (X1) yang disediakan  berkontribusi  positif  bagi kinerja gudang.
3. Nilai koefisien regresi setelah menggunakan  WMS  (X2)  adalah  1.739 artinya jika variabel setelah
menggunakan  WMS  (X2)  meningkat
1%  dengan  asumsi  variabel  sebelum menggunakan WMS (X1) dan konstanta (a)  adalah  0,  maka  kinerja  gudang meningkat  sebesar  1.739    %.  Hal
tersebut  menunjukkan  bahwa  sesudah menggunakan  WMS  (X2)  memberikan konstribusi posistif bagi kinerja gudang, sehingga  seemakin  besar  nilai  setelah menggunakan  WMS,  maka  semakin tinggi pula kinerja pada gudang.

## 3.2.3 Uji Parsial (T)
Uji  parsial  atau  uji  T  digunakan  untuk menguji  pengaruh  secara  parsial  variabel sebelum  menggunakan  WMS  (X1)  dan
variabel  sesudah  menggunakan  WMS  (X2) terhadap  variabel  terikatnya.  Adakah  variabel memiliki  pengaruh  yang  berarti  terhadap variabel  kinerja  gudang  (Y)  atau  tidak  dengan tingkat kesalahan 5%. Uji ini dilakukan dengan melihat  kolom  signifikansi  pada  masing- masing  variabel  bebas  dengan  taraf  signifikan <0,05 atau t hitung > t tabel .
Tabel 8  Hasil Uji T Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 7.569 9.363 0.808 0.445 Sebelum Menggunakan WMS 0.043 0.335 0.031 0.130 0.900 Setelah Menggunakan WMS 1.739 0.475 0.874 3.664 0.008

## Sumber :Data di olah pada SPSS
a. Berdasarkan  tabel  12  menunjukkan bahwa t hitung untuk variable X1 adalah 0,130    dengan  nilai  sig  0,900. Sedangkan  nilai  t  tabel    adalah  2,365  , maka  untuk  variable  X1  tidak  memiliki pengaruh  yang  signifikan  terhadap variable Y (kinerja gudang).
b. Berdasarkan    tabel    4.12    menunjukkan bahwa t hitung untuk variabel X2 adalah 3.664 dengan nilai sig 0,008. Sedangkan nilai  t  tabel  adalah  2,365,  maka  untuk variabel  X2  memiliki  pengaruh  yang signifikan  terhadap  variable  Y  (kinerja gudang).
c. Pengujian  Hipotesis  Pertama  (H1): Diketahui  nilai  sig  unutk  pengaruh  X1 terhadap  Y  adalah  sebesar  0.900  >  0.05 dan  nilai  t  hitung  0.130  <  2.365 sehingga dapat disimpulkan bahwa H1
d. ditolak  yang  berarti  tidak  terdapat pengaruh X1 terhadap Y.
e. Pengujian hipotesis kedua (H2): Diketahui  nilai  sig  untuk  pengaruh  X2 terhadap  Y  adalah  sebesar  0.008  <  0.05 dan  nilai  t  hitung  3.664  >  2.365 sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  H2 diterima  yang  berarti  terdapat  pengaruh X2 terhadap Y.
3.2.4 Uji Simultan  (F) Uji  F  dikenal  dengan  uji  serentak  atau uji  model anova ,  yaitu  untuk  melihat bagaimana  pengaruh  semua  variable  bebasnya (X)  secara  bersama-sama  terhadap  variable terikatnya  (Y).  Jika  nilai  F hitung >  F tabel maka dapat  diartikan  bahwa  model  regresi  sudah tepat artinya pengaruh secara bersama, dengan melihat nilai F tabel = F(K; n - k), F= (2; 10 - 2),
F tabel = (2; 8 ) = 4,46

## ANOVA a
Model Sum of Squares  df Mean Square F Sig. 1  Regression 155.589 2 77.795 14.327 0.003 b Residual 38.011 7 5.430 Total 193.600 9 a. Dependent Variable: Kinerja Gudang
b. Predictors: (Constant), Setelah Menggunakan WMS, Sebelum Menggunakan WMS Sumber : Data diolah pada SPSS
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  tabel 12  di  atas,  dapat  dilihat  pada  nilai  F hitung sebesar  14.327  dengan  nilai  F tabel adalah  4,46 sehingga nilai F hitung > F tabel atau 14.327 > 4.46 dan  tingkat  signifikan  0,003  <  0,05,  dapat disimpulkan bahwa variabel X1 dan X2 secara bersamaan  berpengaruh  signifikan  terhadap variabel(y).  Pengujian  Hipotesis  Ketiga  (H3) Dengan Uji F
Berdasarkan output diatas diketahui nilai signifikansi untuk pengaruh X1 dan X2 secarra simultan terhadap Y adalah sebesar 0.03 < 0.05 dan  nilai  F  hitung  14.327  >  4.46  sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  H3  diterima  yang
berarti  pengaruh  X1  dan  X2  secara  simultan terhadap Y.

## 3.2.5 Uji koefisien determinasi
Koefisien  determinasi  (R 2 )  pada  intinya mengukur  seberapa  jauh  kemampuan  model dalam menerangkan variasi variabel dependen.  Nilai  R 2 yang  rendah  berarti kemampuan  variabel-variabel  independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat  terbatas  nilai  yang  mendekati  satu berarti variabel-variabel independen memberikan  hampir  semua  informasi  yang dibutuhkan  untuk  memprediksi  variasi variabel dependen.

## Tabel 10 Hasil Uji Koefisien Determinasi

## Model Summary
Model R R Square Adjusted  R Square Std. Error of the Estimate 1 0.896 a 0.804 0.748 2.330 a. Predictors: (Constant), Setelah Menggunakan WMS, Sebelum Menggunakan WMS
Sumber : Data diolah pada SPSS
Berdasarkan  tabel  13  di  atas,  dapat diketahui  bahwa  nilai  koefisien  determinasi terdapat  pada  nilai Adjusted  R  Square sebesar 0,748.  Hal  ini  berarti  kemampuan  variabel
bebas  dalam  menjelaskan  variabel  terikat adalah sebesar 74,8% sisanya 25,2% dijelaskan oleh variabel lain di luar penelitian ini. Kesimpulan
Berdasarkan penerapan warehouse management  system  dan  analisis  data menggunakan  regresi  linear  berganda  dengan uji  hipotesis  menggunakan  uji  T  dan  uji  F maka penelitian ini dapat disimpulkan sebagai berikut :
1. Setelah  penerapan  warehouse  management system dapat disimpulan bawahwa Penerapan  warehouse  management  dengan menggunakan  bantuan  sistem  ini  akan
mampu  mengoptimalkan  tenaga  kerja mengefisienkan  waktu  dalam  proses pergudangan,  mengurangi  proses  inventory yang  tidak  perlu,  meningkatkan  pelayanan kepada  konsumen,  dan  masih  banyak  lagi lainnya.
2. Pengaruh  sebelum  dan  sudah  penerapan warehouse  management  system  pada kinerja gudang
a. Pengujian  Hipotesis  Pertama  (H1)  dengan Uji T
Diketahui nilai sig unutk pengaruh Sebelum penerapan  WMS  terhadap  Kinerja  Gudang adalah  sebesar  0.900  >  0.05  dan  nilai  t hitung  0.130  <  2.365  sehingga  dapat disimpulkan bahwa H1 ditolak yang berarti tidak terdapat pengaruh Sebelum Penerapan Wms  terhadap Kinerja Gudang .
b. Pengujian hipotesis kedua (H2) Diketahui nilai sig untuk pengaruh Sesudah Penerapan  WMS  terhadap  Kinerja  Gudang adalah sebesar 0.008 < 0.05 dan nilai t hitung  3.664  >  2.365  sehingga  dapat disimpulkan bahwa H2 diterima yag berarti
terdapat  pengaruh  Sesudah  Penerapan WMS terhadap Kinerja Gudang.
c. Dengan Uji F Berdasarkan  output  diatas  diketahui  nilai signifikansi  untuk  pengaruh  Sebelum penerapan  WMS    dan  Setelah  penerapan secara  simultan  terhadap  Kinerja  Gudang adalah  sebesar  0.03  <  0.05  dan  nilai  F hitung  14.327  >  4.46  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  H3  diterima.  yang berarti  pengaruh  Sebelum  penerapan  wms dan  sesudah  penerapan  wms  secara simultan terhadap Kinerja gudang.

## Referensi
Feliciano  Kusuma,  E.  (2017). Perbaikan Manajemen  Pergudangan  Plant  B  di  PT XYZ (Vol. 5, Issue 2).
Fitria,  H.,  Widyaningrum,  D.  H.,  Malik,  R.,
Safutra,  N.  I.,  &  Herdianza,  Y.  (2022).
Optimization Of Chicken Feed Production  Using  Goal  Programming
Method  At  Pt.  Japfa  Comfeed  Indonesia Tbk Unit Makassar. Journal of Industrial System  Engineering  and  Management ,
1 (1).
https://doi.org/10.30656/jisem.vxix.xxxx Harsono 1 ,  G.,  &  Masya 2 ,  F.  (2020).  Analisa Dan  Perancangan  SistemManajemen Gudang Pada Perusahaan Jasa Maklon/E- Contract  Manufacturing  (Studi  Kasus: CV.Sakura  Satrya  Jaya).  In Maret (Vol.
2, Issue 2). https://jurnal.ikhafi.or.id/index.php/jusibi /375 Herdianzah,  Y.  (2020).  KRI  DESIGN  AND MITIGATION STRATEGY ON WATER DISTRIBUTION OF PERUMDA AIR  MINUM  MAKASSAR
REGIONAL  IV:  A  Case  Study. Journal of  Industrial  Engineering  Management , 5 (2), 70 – 79. https://doi.org/10.33536/jiem.v5i2.672 John  Wambua,  B.,  B.  Okibo,  W.,  Nyang’Au, A.,  &  Momanyi  Ondieki,  S.  (2015). Effects  of  Inventory  Warehousing Systems on the Financial Performance of Seventh  Day  Adventist  Institutions:  A Case  of  Adventist  Book  Centers  (ABC), Kenya. International Journal of Business
and Management , 10 (4). https://doi.org/10.5539/ijbm.v10n4p259
Kusrini,  E.,  Ahmad,  A.,  &  Murniati,  W.
(2019). Design Key Performance
Indicator  for  Sustainable  Warehouse:  A Case  Study  in  a  Leather  Manufacturer. IOP  Conference  Series:  Materials Science and Engineering , 598 (1).
https://doi.org/10.1088/1757- 899X/598/1/012042
Muthmainnah, S., Immawan, T., & Herdianzah, Y. (2021).
IMPLEMENTATION  OF  THE  HOUSE OF RISK IN THE SUPPLY CHAIN OF MANUFACTURING  SMEs. Journal  of Industrial  Engineering  Management , 6 (2), 40 – 50. https://doi.org/10.33536/jiem.v6i2.904
Padhil,  A.,  Chairany,  N.,  Ahmad,  A.,  Ramli, H.,  &  Malik,  R.  (2021).  SUPPLY CHAIN RISK ANALYSIS IN KUB – IK MATARAM  MACOA  WITH  HOUSE OF  RISK  (HOR). Journal  of  Industrial Engineering  Management , 6 (2),  51 – 60. https://doi.org/10.33536/jiem.v6i2.942 Putra,  G.  A.  (2020).  Manajemen  Gudang Sparepart  PT  Sinergining  Adhi  Selaras Menggunakan  Metode  5S  dan  ABC. Jurnal Optimasi Teknik Industri . Rahardjo,  B.  (2017).  PERANCANGAN SISTEM  MANAJEMEN  GUDANG MATERIAL PENUNJANG DI PT XYZ. In Jurnal  Teknik  Industri (Vol.  12,  Issue 2).
Siswanto,  S.,  Wiroto,  N.,  Herdianzah,  Y.,  & Rahman, S. A. (2022). OPTIMIZATION OF  MAKING  LIQUID  SMOKE  FROM
COCONUT  SHELL  AS  ORGANIC DISINFECTANT  USING  TAGUCHI
METHOD. Journal of Industrial
Engineering  Management , 7 (2),  149 – 155.
https://doi.org/10.33536/jiem.v7i2.1222
Vildha Efrataditama, A., & Wigati, S. S. (n.d.).
Seminar Nasional IENACO-2016 .
Wahyudi, R. (2015). ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BARANG  BERDASARKAN  METODE EOQ DI TOKO ERA BARU SAMARINDA. EJournal Ilmu Administrasi Bisnis , 2 (1), 162 – 173.