## SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PADA SOLUSI PENERIMAAN BEASISWA BAGI MAHASISWA MENGGUNAKAN FUZZY MAMDANI
Ida Fitriani
Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI idafitriani2604@gmail.com

## Abstrak
Universitas  Nasional  merupakan  salah  satu  perguruan  tinggi  swasta  yang  berada  di  Jakarta  Selatan yang setiap tahun selalu memberikan program beasiswa kepada mahasiswa yang pantas mendapatkan beasiswa. Beasiswa diberikan sebagai pendukung atau apresiasi terhadap mahasiswa yang berprestasi dan  yang  kurang  mampu.  Pada  cara  sederhana,  nilai  dari  setiap  siswa  dan  bobot  kriteria  kurang diperhatikan,  sehingga  hasil  yang  diperoleh  kurang  mewakili  dari  nilai  tersebut.  Proses  seleksi penerimaan beasiswa memerlukan suatu sistem terkomputerisasi yang  dapat menunjang pengambilan keputusan.  Pada  penelitian  ini  dibangun  sistem  penunjang  keputusan  menggunakan  logika fuzzy dengan  metode  mamdani.  Penerapan  metode fuzzy mamdani  diterapkan  pada  sistem  yang  dibuat dengan  bantuan  tool  box fuzzy program  Matlab.  Terdapat  beberapa  kriteria  yang  menjadi  dasar pengambilan  keputusan  untuk  seleksi  penerimaan  beasiswa,  yaitu  IPK, Semester,  Penghasilan  Orang Tua, Tunjangan Orang Tua, Usia, dan Piagam.  Hasil seleksi yang diberikan kepada mahasiswa berupa jenis  beasiswa  yang  dapat  diterima  oleh  mahasiswa  yang  bersangkutan.  Penilaian  dilakukan  dengan memberikan  nilai  bobot  untuk  setiap  variabel  dari  masing-masing  kriteria.  Proses  seleksi  dengan metode  mamdani  menghasilkan  mahasiswa  yang  pantas  mendapatkan  beasiswa  atau  tidak  dan merekomendasikan jenis beasiswa yang dapat diperoleh mahasiswa untuk mendapatkan beasiswa. Kata Kunci : SPK, Fuzzy MADM, Mamdani, Matlab

## Abstract
Universitas  Nasional  is one  of  the  private  universities  located  in  South  Jakarta.  It  offers  scholarship programs every year to students who deserve a scholarship. Scholarships are awarded as a support or appreciation  for  outstanding  and  underprivileged  students.  In  a  traditional  way,  the  scores  of  each student  and the  criterion's  weight  just  get  little  attention,  causing  the  obtained  results  does  not  fully represent the scores. The selection process of scholarship award requires a computerized system that can support the decision-making. In this study, a decision support system is built using fuzzy logic with mamdani  method.  The  fuzzy  mamdani  method  is  applied  to  the  system  created  with  the  help  of  the Matlab  program  fuzzy  tool  box.  There  are  some  criteria  used  as  the  basis  for  decision-making  for selection  of  scholarship  award,  i.e.  GPA,  Semester,  Parent's  Income,  Parent‟s  Allowance,  Age,  and Certificate. The results of the selection given to the students are in the form of scholarships that can be won by the related students. The assessment is conducted by scoring each variable of each criterion. The selection process using the mamdani method shows whether the students deserve a scholarship or not  and  recommends  the  type  of  scholarships  that  can  be  earned  by  the  students  obtaining  the scholarships.
Keywords : SPK, Fuzzy MADM, Mamdani, Matlab

## 1. PENDAHULUAN
Beasiswa adalah  bentuk penghargaan yang diberikan  kepada  individu  agar  dapat melanjutkan  pendidikan  ke  jenjang  yang lebih  tinggi.  Penghargaan  itu  dapat  berupa akses  tertentu  pada  suatu  institusi  atau penghargaan  berupa  bantuan  keuangan. Bantuan ini biasanya berbentuk dana untuk
menunjang biaya atau dana pengganti yang harus  dikeluarkan  oleh  anak  sekolah  atau mahasiswa selama menempuh masa pendidikan  [1].  Beasiswa  bagi  mahasiswa merupakan  suatu  media  motivasi  untuk mengembangkan  prestasi  baik  dalam  segi akademik  maupun  sosial.  Selain  itu beasiswa  juga  membantu  orang  tua  dalam
meringankan  beban  biaya  pendidikan terutama  bagi  seseorang  yang  kurang mampu.
Beasiswa di lingkungan Fakultas Teknologi  Komunikasi  dan  Informatika, Universitas  Nasional  selain  bertujuan untuk  menciptakan  generasi  baru  yang lebih  pintar  dan  cerdas,  juga  memiliki tujuan    untuk  menciptakan  pemerataan suatu  ilmu  pengetahuan  atau  pendidikan kepada  setiap  orang  yang  membutuhkan, serta meningkatkan kesejahteraan.
Aplikasi  yang  ada  di  Universitas  Nasional sampai sekarang, hanya mampu menangani data  yang  bersifat  pasti.  Sedangkan  ketika menentukan  mahasiswa  yang  layak  untuk direkomendasikan mendapat beasiswa merupakan  salah  satu  kondisi  yang memiliki nilai yang samar, tidak pasti, atau ambigu.  Pada  proses  perekomendasian beasiswa,  tentunya  ada  kriteria–kriteria yang  harus  dipenuhi  oleh  mahasiswa. Apabila jumlah mahasiswa yang mendaftar sebagai  penerima  beasiswa  relatif  sedikit, maka proses perekomendasian untuk beasiswa  yang  ditawarkan  tidak  begitu rumit,  namun  proses  ini  akan  sangat menyita  waktu  dan  tenaga  apabila  data mahasiswa  yang  harus  dianalisa  cukup besar.  Dalam  hal  ini  selain  masalah efisiensi, maka peluang terjadinya kesalahan  akan  semakin  besar  apabila dilakukan secara manual.
Pada penelitian sebelumnya tentang sistem penunjang  keputusan  pemilihan  penerima beasiswa,  metode  yang  digunakan  dalam sistem  pendukung  keputusan  penetapan rangking  penerima  beasiswa tersebut adalah Analytical Hierarchy Process
(AHP)  [2].  Konsep  AHP  yang  penulis terdahulu  gunakan  yaitu  mengubah  nilai- nilai  kualitatif  menjadi  nilai  kuantitatif. Harapannya agar keputusan-keputusan yang diambil  bisa  lebih obyektif dan  lebih cepat  [3].  Pada  penelitian  ini  penulis melakukan  penelitian  yang  sama,  namun dengan  pendekatan  logika fuzzy mamdani
dengan  hasil  akhir  sistem  pendukung keputusan  yang  dapat  merekomendasikan atau  tidak  merekomendasikan  mahasiswa untuk menerima beasiswa dan merekomendasikan  jenis  beasiswa  yang dapat  diterima  oleh  mahasiswa.  Kriteria yang  ditetapkan  dalam  studi  kasus  ini adalah  nilai  Indeks  Prestasi  Akademik (IPK),  semester,  penghasilan  orang  tua, tanggungan orang tua, usia, dan piagam.
Berdasarkan pada permasalahan yang telah dipaparkan,  maka  fokus  penelitian  ini adalah  Sistem  Penunjang  Keputusan  Pada Solusi Penerimaan Beasiswa Bagi
Mahasiswa Menggunakan Fuzzy Mamdani.
Logika Fuzzy Mamdani Logika fuzzy merupakan  salah  satu komponen  pembentuk  soft  computing. Logika fuzzy pertama  kali  diperkenalkan oleh Prof. Lotfi A. Zadeh pada tahun 1965 [4].  Dasar  logika fuzzy adalah  teori himpunan fuzzy .  Pada  teori  himpunan fuzzy , peranan derajat keanggotaan sebagai penentu  keberadaan  elemen  dalam  suatu himpunan sangatlah penting. Nilai keanggotaan atau derajat keanggotaan atau membership  function  menjadi  ciri  utama dari penalaran dengan logika fuzzy tersebut [10].
Ada tiga proses utama jika ingin mengimplementasikan fuzzy  logic pada suatu perangkat, yaitu fuzzifikasi, rule, dan defuzzifikasi.
Sumber : Perancangan Fuzzy
Gambar 1. Alur Perancangan Logika Fuzzy
Logika fuzzy mamdani  merupakan  salah satu  metode  yang  sangat  fleksibel  dan memiliki  toleransi  pada  data  yang  ada. Fuzzy mamdani  memiliki  kelebihan  yakni, lebih  intuitif,  diterima  oleh  banyak  pihak. Penggunaan fuzzy mamdani  ini  sama halnya dengan penggunaan metode peramalan  pada  bidang  statistik  [5]. Penentuan analisis berdasarkan pendekatan fuzzy lebih  efisien  dalam  pendekatan menggunakan  angka  dibanding  dengan metode  peramalan.  Peramalan  dalam statistik  dapat  menghasilkan  error  lebih besar  dari  pendekatan fuzzy .  Dengan melakukan pendekatan fuzzy menghasilkan out  put  yang  lebih  dekat  dengan  keadaan sebenarnya [6].
Metode  mamdani  sering  dikenal  sebagai metode Max-Min. metode ini
diperkenalkan  oleh  Ebrahim  Mamdani tahun  1975  [7].  Untuk  mendapatkan output, diperlukan 4 tahapan:
1. Pembentukan himpunan fuzzy Pada  metode  mamdani,  baik  variable input  maupun  variable  output  dibagi menjadi satu atau lebih himpunan fuzzy .
2. Aplikasi fungsi implikasi (aturan) Pada metode mamdani, fungsi implikasi yang digunakan adalah min
3. Komposisi aturan Ada tiga metode yang digunakan dalam melakukan  inferensi  system fuzzy ,  yaitu max,  additive  dan  probabilistic  OD (probor)
4. Penegasan ( defuzzy ) Input  dari  proses  de fuzzy adalah  suatu himpunan fuzzy yang  diperoleh  dari komposisi  aturan  –  aturan fuzzy ,
sedangkan  output  yang  dihasilkan merupakan suatu bilangan pada domain himpunan fuzzy tersebut,  Sehingga  jika diberikan  suatu  himpunan fuzzy dengan range  tertentu,  maka  harus  dapat diambil suatu nilai crisp tertentu sebagai output.  Ada  beberapa  metode  de fuzzy yang  biasa  digunakan  pada  komposisi aturan mamdani, yaitu centroid, bosektor,  mean  of  maximum,  largest of maximum dan smallest of maximum.

## Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasi aplikasi beasiswa untuk menentukan seleksi penerimaan  beasiswa  bagi  mahasiswa menggunakan fuzzy mamdani

## Manfaat Penelitian
Penelitian ini  diharapkan  dapat memberikan  manfaat  bagi  akademik  dan peneliti  sendiri.  Dari  segi  manfaat  bagi akademik diharapkan dengan menggunakan  sistem  informasi  beasiswa ini,  dalam  menen  tukan  penerimaan beasiswa  dapat  dilakukan  lebih  cepat  dan transparan.  Begitu  pula  bagi  peneliti sendiri  berharap  dengan  hasil  ini  dapat meningkatkan pemahaman peniliti mengenai pengelolaan beasiswa.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian pertama dilakukan dengan melakukan studi literatur mengenai beasiswa di lingkungan Universitas
Nasional  yaitu  di  Fakultas  Teknologi Komunikasi  dan  Informatika,  dengan melakukan studi literatur, penulis mendapatkan  informasi  mengenai  info beasiswa  yaitu  mengenai  masalah  – masalah  yang  sedang  dihadapi  berkaitan dengan  penerimaan  beasiswa,  syarat  – syarat  beasiswa,  jenis  beasiswa  dan
ketentuan  –  ketentuan  yang  berkaitan dengan  penerimaan  beasiswa.  Gambar  2 merupakan tahapan penelitian dalam pembuatan  aplikasi  penerimaan  beasiswa menggunakan metode fuzzy mamdani.

## Gambar 2. Tahapan Penelitian
Jenis Beasiswa Jenis beasiswa yang ditawarkan Universitas  Nasional  adalah  beasiswa Bantuan  Biaya  Pendidikan  Peningkatan Prestasi  Akademik  (BBP-PPA),  Beasiswa Peningkatan  Prestasi  Akademik  (B-PPA) dan  Beasiswa  Djarum,  namun  apabila mahasiswa  yang  mengajukan  beasiswa tidak  memenuhi  persyaratannya,  maka mahasiswa  tersebut  tidak  mendapatkan beasiswa. Tabel 1 merupakan tabel
beasiswa  yang telah dikonversikan dengan bilangan fuzzy.
Tabel 1. Beasiswa Persyaratan Penerimaan Beasiswa Mahasiswa  mendapatkan  beasiswa jika memenuhi persyaratan yang dibutuhkan. Berikut merupakan persyaratan yang dibutuhkan untuk pengambilan keputusan penerimaan beasiswa  dan  tabel  interval  yang  telah dikonversikan dengan bilangan fuzzy .

## Tabel 2. Nilai IPK

## Tabel 3. Semester
Beasiswa Nilai Tidak mendapatkan beasiswa 0 BBP-PPA 2.5 B-PPA 5 Beasiswa Djarum 10
Nilai IPK Nilai IPK < 2.75 0 2.75 ≤ IPK < 3 5 3 ≤ IPK ≤ 4 10 Semester Nilai semester  ≤ 2 0 2 < semester ≤ 4 5 4 < semester < 8 10 Validasi Aplikasi Pengolahan Data Mahasiswa dengan Aplikasi Selesai Mulai Identifikasi Masalah Studi Literatur Perancangan Aplikasi Beasiswa Perancangan Logika Fuzzy Pengumpulan Data dari Mahasiswa FTKI Implementasi Hasil Pengolahan Data
Tabel 4. Penghasilan Orang Tua
Tabel 5.Tanggungan Orang Tua Tabel 6. Usia Tabel 7.Piagam 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis Kebutuhan Kebutuhan informasi merupakan kebutuhan yang diperlukan untuk
pembuatan aplikasi.
Kriteria yang dibutuhkan  untuk  pengambilan  keputusan berdasarkan  persyaratan  beasiswa  yaitu kriteria  Nilai  IPK,  Semester,  Penghasilan Orang  Tua,  Tanggungan  Orang  Tua,  Usia dan  Piagam.  Nilai  ini  didapat  ketika penulis  melakukan  wawancara  kepada pihak  biro  kemahasiswaan  Universitas Nasional  bahwa  ternyata  nilai  tersebutlah yang  mempengaruhi  dalam  penerimaan beasiswa di lingkungan Fakultas Teknologi Komunikasi  dan  Informatika,  Universitas Nasional.    Sedangkan  nilai  keluarannya berupa beasiswa.
Perancangan Logika Fuzzy Perancangan  logika fuzzy diawali  dengan pembuatan  membership  function  untuk tiap  –  tiap  variabel  input  kemudian
dibuatkan rumusan aturan. Aturan tersebut digunakan  untuk  merumuskan  beasiswa yang  tepat  diperoleh  mahasiswa  yang mendaftar  seleksi  penerimaan  beasiswa. Aturan penerimaan beasiswa menggunakan operator  AND,  yaitu if…and…then… Operator AND merupakan  operator  yang tepat  karena  dalam  penerimaan  beasiswa terdapat  6  variabel  input  yaitu  dengan  18 himpunan fuzzy yang  nantinya  dari  18 himpunan fuzzy tersebut  dibuat  suatu aturan sehingga dapat menghasilkan output yang  maksimal.  Oleh  karena  itu  dapat disimpulkan bahwa aturan yang digunakan dalam  merancang  logika fuzzy penerimaan beasiswa  yaitu  If (IPK) and (SEMESTER) and (PENGHASILAN ORANG TUA) and (TANGGUNGAN) and (USIA) and
(PIAGAM)  then  (BEASISWA).  Tabel  4.1 merupakan  tabel  yang  digunakan  untuk membuat aturan dalam fuzzy logic (aturannya terdapat pada lampiran).
Perancangan Aturan Logika fuzzy Jika  Input  IPK  <  2.75  dan  Semester  1-2 dan  Penghasilan  Orang  Tua  >  3.500.000 dan Tanggungan Orang Tua 1-2 Orang dan Usia  17-18  tahun  dan  Piagam  Tidak  Ada maka Output Beasiswanya Tidak
Mendapatkan  Beasiswa.Jika  Input  IPK 2.75  –  3.00  dan  Semester  3-4  dan Penghasilan  Orang  Tua  2.500.000  - 3.500.000 dan Tanggungan Orang Tua 3-5 Orang  dan  Usia  19-20  tahun  dan mempunyai piagam Regional/Nasional maka Output Beasiswanya  BBP-PPA. Jika Input  IPK  3.00  –  4.00  dan  Semester  5-7 dan  Penghasilan  Orang  Tua  <  2.500.000 dan Tanggungan Orang Tua > 5 Orang dan Usia  21-23  tahun  dan  mempunyai  piagam internasional maka Output Beasiswanya B- PPA atau Beasiswa Djarum.
Dari perancangan aturan logika fuzzy maka dibuatkan rule editor  pada fuzzy  logic sehingga  dapat  menghasilkan  ouput  jenis beasiswa.  Gambar  3  di  bawah  ini
Penghasilan Orang Tua Nilai penghasilan orang tua >Rp. 3.500.000,- 0 Rp. 2.500.000,- < penghasilan orang tua ≤ Rp. 3.500.000,- 5 penghasilan orang tua ≤ Rp. 2.500.000,- 10 Tanggungan Orang Tua Nilai tanggungan orang tua ≤ 2 0 2 < tanggungan orang tua ≤ 5 5 tanggungan orang tua > 5 10 Usia Nilai 17 tahun ≤ Usia ≤ 18 tahun 0 19 tahun ≤ Usia ≤ 20 tahun 5 21 tahun ≤ Usia ≤ 23 tahun 10 Piagam Nilai Tidak mempunyai piagam 0 Piagam tingkat regional / nasional 5 Piagam juara internasional 10
merupakan rule editor  dari  aplikasi beasiswa.
Gambar 3. Rule Editor Beasiswa
Hasil Running Program Aplikasi Beasiswa Tampilan awal ketika menjalankan aplikasi ini  adalah  tampilan    ‘Menu Login .  Untuk menjalankan
‘Menu L ogin‟ , admin memasukkan password yang  sebelumnya telah  ditentukan.  Gambar  4  merupakan hasil running ‘Menu Login‟ ’
Gambar 4. Tampilan’Menu Login ’
Pada  menu  tersebut  terdapat  dua button , yaitu button ‘Masuk’  dan button ‘Batal’. Button ‘Masuk’  digunakan  apabila  admin ingin menggunakan aplikasi dengan sebelumnya  mengisi password terlebih dahulu. Button ‘Batal’  digunakan  apabila admin  ingin  membatalkan  perintah  untuk login .    Apabila  admin  memasukkan password yang  salah,  maka  aplikasi  akan menginformasikan  bahwa password yang admin masukkan salah. Gambar 5
merupakan  tampilan  menu  pemberitahuan jika admin salah memasukkan password . Gambar 5. Tampilan Menu Salah Password Setelah admin menginputkan password dan  memilih button ‘Mulai’, maka  akan  muncul  tampilan  menu  ‘Data Mahasiswa’.  Gambar  6  merupakan  hasil running menu ‘Data Mahasiswa’.

## Gambar 6. Tampilan Menu ‘Data Mahasiswa’
Pada menu ‘Data Mahasiswa’, admin dapat memasukkan  data  mahasiswa  yang  baru, mengedit,  menghapus  dan  melakukan seleksi  penerimnaan  beasiswa.  Hapus  data mahasiswa  terdapat  pada  menu  edit. Admin  dapat  memilih button ‘Baru’  untuk mengisi data mahasiswa. Pada menu ‘Data Mahasiswa’  admin  memasukkan  data mahasiswa  seperti  NPM,  nama,  alamat, jenis kelamin, usia dan semester, kemudian setelah  data  terisi,  admin  memilih button ‘Simpan’  dan  data  mahasiswa  yang  telah dimasukkan  akan  tersimpan  di database . Admin juga dapat mengedit dan menghapus data mahasiswa dengan memilih button ‘Edit’.

## Pada menu ‘Edit Data Mahasiswa’ terdapat
button  „ Edit’.  Untuk  mengedit  data mahasiswa,  admin  dapat  memasukkan NPM mahasiswa yang akan diedit kemudian  admin  memilih button ‘Periksa’ untuk  menampilkan  data  mahasiswa, setelah  datanya  diedit,  admin  dapat memilih button ‘Update’.  Gambar  7 merupakan  tampilan  menu  ‘Edit  Data Mahasiswa’ Button „ Édit’
Gambar 7. Tampilan Menu ‘Edit Data Mahasiswa’ Button ‘ Édit’
Pada  menu  ‘Edit  Data  Mahasiswa’, terdapat  juga button ‘Hapus’  untuk menghapus data mahasiswa yang sebelumnya  sudah  tersimpan.  Gambar  8 merupakan  tampilan  menu  ‘Edit  Data Mahasiswa.
Gambar 8. Tampilan Menu ‘Edit Data
Mahasiswa Button ‘Hapus Admin
dapat
memasukkan NPM
mahasiswa  yang  akan  dihapus  kemudian admin  memilih button ‘Periksa’  untuk menampilkan  data  mahasiswa  yang  akan dihapus  setelah  itu  admin  dapat  memilih button ‘Hapus’  dan  data  mahasiswa  akan terhapus dalam database.
Data  mahasiswa  yang  telah  tersimpan dalam database dapat dilakukan penyeleksian dengan memilih button ‘Proses  Seleksi’  pada  ‘Menu  Data Mahasiswa.    Pada  menu  ‘Seleksi Beasiswa’ admin dapat menyeleksi mahasiswa yang akan mendapatkan beasiswa  yaitu  dengan  memasukkan  NPM terlebih  dahulu  dan  data  mahasiswa. Gambar  9  merupakan  hasil running menu ‘Seleksi Beasiswa’

## Gambar 9. Tampilan Menu ‘Seleksi Beasiswa’
Pada  menu  ‘Proses  Seleksi’  beasiswa, admin  terlebih  dahulu  memasukkan  data NPM  mahasiswa  yang  akan  diseleksi, kemudian  admin  dapat  memilih button ‘Periksa’  untuk  memverifikasi  nama mahasiswa  yang  sebelumnya  telah  diinput dan  tersimpan  di database .  Setelah  NPM dan  nama  mahasiswa  sesuai,  selanjutnya admin dapat mengisi data pada kolom usia, semester, nilai IPK, penghasilan orang tua, jumlah  tanggungan  dan  piagam  kejuaraan dengan memilih pada list masing – masing kolom. Setelah data semuanya terisi, admin dapat  memilih Button ‘Proses’  untuk memproses  seleksi  penerimaan  beasiswa dan  jenis  beasiswa  yang  layak  dimiliki mahasiswa  itu  pun  akan  muncul  di  kolom rekomendasi beasiswa.
Hasil Pengujian  Aplikasi  Beasiswa Terhadap Data Mahasiswa Tabel 8. Hasil Pengujian Beasiswa B-PPA Pengujian Pengujian Beasiswa B-PPA Skenario Khairunnisa Nurwulansari  mendaftar untuk mendapatkan beasiswa  dengan  kriteria usia mahasiswa 21 tahun, semester  6,  IPK  lebih dari 3, penghasilan orang tua  <2.500.000,  jumlah tanggungan  orang  tua>  5 orang dan tidak mempunyai piagam organisasi/ kejuaraan Hasil yang diharapkan Menampilkan proses penerimaan  beassiswa B- PPA
Hasil pengujian Keterangan Pengujian  ini  berhasil dilakukan, Khairunnisa Nurwulansari mendapatkan beasiswa B-PPA. Tabel 9. Hasil Pengujian Beasiswa BBP-PPA Pengujian Pengujian  Beasiswa  BBP- PPA Skenario Haris  Dwi  Hidjracman mendaftar untuk mendapatkan beasiswa dengan kriteria usia mahasiswa 20 tahun,
semester  4,  IPK  2.75  – 3.00,  penghasilan  orang tua 2.500.000 – 3.500.000,
jumlah  tanggungan  orang tu  2-5  orang  dan  tidak mempunyai piagam organisasi/ kejuaraan Hasil yang diharapkan Menampilkan proses penerimaan beassiswa BBP-PPA Hasil pengujian Keterangan Pengujian ini berhasil dilakukan, Haris Dwi Hidjracman  mendapatkan beasiswa BBP-PPA.
Tabel 10.  Hasil Pengujian Beasiswa Djarum Pengujian Pengujian Beasiswa Djarum Skenario Indri Ayu mendaftar untuk mendapatkan beasiswa  dengan  kriteria usia mahasiswa 22 tahun, semester  6,  IPK  lebih dari  3.00,  penghasilan orang  tua  <  2.500.000, jumlah tanggungan orang tua lebih dari 5 orang dan mempunyai piagam organisasi/ kejuaraan Hasil yang diharapkan Menampilkan proses penerimaan beassiswa Djarum Hasil pengujian Keterangan Pengujian  ini  berhasil dilakukan, Indri Ayu mendapatkan beasiswa Djarum Hasil Pengujian Tidak Mendapatkan Beasiswa Tabel 11.  Pengujian Tidak Mendapatkan Beasiswa Pengujian Pengujian Tidak Mendapatkan Beasiswa Skenario Dearisa  Glory  mendaftar untuk mendapatkan beasiswa  dengan  kriteria usia mahasiswa 18 tahun, semester  2,  IPK  kurang dari  2.75,  penghasilan orang  tua  lebih  dari 3.500.000, jumlah tanggungan  orang  tua  1 orang dan tidak mempunyai piagam organisasi/ kejuaraan Hasil yang diharapkan Menampilkan proses tidak mendapatkan beasiswa Hasil pengujian Keterangan Pengujian  ini  berhasil dilakukan,  Dearisa  Glory tidak mendapatkan beasiswa. Berdasarkan  hasil  dari  beberapa  pengujian maka  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa aplikasi  sudah  berjalan  sesuai  dengan rancangan yang telah dibuat.
4. SIMPULAN
Implementasi fuzzy mamdani pada
penerimaan  beasiswa  bagi  mahasiswa sudah  dibangun.  Penerapan  metode fuzzy mamdani  pada  aplikasi  ini  dibuat  dengan bantuan  tool  box fuzzy program  Matlab. Penelitian  dilakukan  dengan  memberikan nilai  bobot  untuk  setiap  variabel  dari masing  –  masing  kriteria.  Kriteria  yang menjadi  dasar  pengambilan  keputusan untuk  seleksi  penerimaan  beasiswa  berupa IPK,  Semester,  Penghasilan  Orang  Tua, Tunjangan  Orang  Tua,  Usia  dan  Piagam. Kemudian setelah itu dilakukan prosespenyeleksian dengan metode mamdani sehingga dapat
merekomendasikan  jenis  beasiswa  yang dapat diperoleh oleh mahasiswa tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Purba, Kristo Radion.  “ Implementasi
Logika Fuzzy Untuk Mengatur Perilaku  Musuh  Perilaku  Musuh dalam Game Bertipe Action RPG”. 2013.
[2] Mustafidah,  H.  Dan  Aryanto,  D. “Sistem  Inferensi  Fuzzy  untuk
Memprediksi Prestasi Belajar Mahasiswa  Berdasarkan  Nilai  Ujian Nasional, Tes Potensi Akademik, dan Motivasi Belajar”. JUITA. 2012 [3] Anshori, Yusuf. “Pendekatan Triangular  Fuzzy  Number  dalam Metode Analytic Hierarchy Process”. Palu, Universitas Tadulako. 2012. [4]    Wibowo,  Henry.,  dkk.    “ Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Penerima Beasiswa Bank  BRI  Menggunakan  FMDM”. Yogyakarta, Universitas Islam
Indonesia. 2009.
[5] Tri  Dhanang,  Sasongko. “Aplikasi
Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Beasiswa dengan Metode  Fuzzy  Tsukamoto”. Malang,
Universitas Muhammadiyah Malang.
2012. [6]   Manurung, Pangeran. “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Beasiswa dengan
Metode  AHP  dan  TOPSIS  (Studi Kasus:  FMIPA  USU)”. Medan, Universitas Sumatra Utara. 2010.
[7]   Uyun  Shofwatul,  dan  Imam  Riadi. “A  Fuzzy  TOPSIS  Multiple  -
Attribute Decision Making for Scholarship  Selection” .  Yogyakarta,
Universitas  Islam  Sunan  Kalijaga dan  Universitas  Ahmad  Dahlan. 2010.
[8]   Kusumadewi,  Sri.,  Sri  Hartati,  Agus Harjoko  dan  Retantyo  W.,. “Fuzzy Multi  -  Attribute  Decision  Making (Fuzzy  MADM)”. Yogyakarta  : Graha Ilmu. 2006. [9]   Santoso,  Djoyo. “  Pedoman Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik (PPA) dan Bantuan
Belajar Mahasiswa (BBM)” . Jakarta. 2010.
[10]   Kusumadewi, Sri dan Purnomo Hari. “Aplikasi  Logika  Fuzzy  Untuk Pendukung  Keputusan”, Edisi  2.
Yogyakarta: Graha Ilmu. 2010.
[11]  Saaty. “Decision  Making  With Analytic  Hierarchy  Process”. Int.  J.
Services  Sciences,  Vol.  1,  No.  1. 2008.
[12]  Jasril,  Elin  Haerani,  IIs  Afrianty.
”Sistem Pendukung Keputusan
(SPK)  Pemilihan  Karyawan  Terbaik
Menggunakan  Metode  Fuzzy  AHP (F-AHP)”. Yogyakarta,  Universitas Islam  Negeri  Sultan  Syarif  Kasim Riau. 2011.