Vol. 4 No. 2 (Oktober 2020)

## ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP KEMISKINAN TINGKAT PROVINSI DI INDONESIA
Fenny Linsisca Putri * , Oktavia Dwi Megawati, Yufis Azhar Jurusan Informatika, Universitas Muhammadiyah Malang, Indonesia Email: fennylp01@webmail.umm.ac.id
DOI: https://doi.org/10.46880/jmika.Vol4No2.pp144-148

## ABSTRACT
This  study  aims  to  determine  what  causes  or  impacts  economic  growth  in  poverty  in  Indonesia  from  2013  to 2018.  Economic  growth  and  poverty  are  very  important  in  seeing  the  success  of  a  country's  development. However, developing countries that are experiencing economic growth such as Indonesia are also accompanied by  an  increase  in  the  growth  of  the  population  living  under  poverty.  Therefore,  poverty  is  also  one  of  the problems in the economy in Indonesia which is complex and multidimensional. In this study, to see how much influence economic growth has on the number of poor people, a simple linear regression is used. The conclusion obtained from this process is that variable X (economic growth) has an influence on variable Y (number of poor people in Indonesia), especially at the provincial level. Simultaneously, economic growth has an influence on the poverty rate in Indonesia by 3,485, while the coefficient is 1,359.
Keywords: Poverty, Economic Growth, Simple Linear Regression.

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan mengetahui apa penyebab atau pengaruh petumbuhan ekonomi terhadap kemiskinan di Indonesia pada tahun 2013 hingga 2018. Pertumbuhan ekonomi dan kemiskinan sangatlah penting dalam melihat keberhasilan  pembangunan  suatu  negara.  Namun,  negara  berkembang  yang  mengalami  pertumbuhan  ekonomi seperti Indonesia juga diiringi dengan meningkatnya pertumbuhan penduduk yang hidup dibawah kemiskinan. Oleh  karena  itu,  kemiskinan  juga  menjadi  salah  satu  permasalahan  dalam  perekonomian  di  Indonesia  yang kompleks  dan  multidimensional.  Dalam  penelitian  ini,  untuk  melihat  seberapa  besar  pengaruh  pertumbuhan ekonomi  terhadap  jumlah  penduduk  miskin  dilakukan  dengan  mengguanakn  regresi  linear  sederhana. Kesimpulan yang didapat dari proses ini adalah bahwa variabel X (pertumbuhan ekonomi) memiliki pengaruh terhadap  variabel  Y  (jumlah  penduduk  miskin  di  Indonesia)  terutama  pada  tingkat  Provinsi.  Secara  simultan, pertumbuhan ekonomi mempunyai pengaruh terhadap tingkat kemiskinan di Indonesia sebesar 3.485, sedangkan koefisiennya sebesar 1.359.
Kata Kunci: Kemiskinan, Pertumbuhan Ekonomi, Regresi Linier Sederhana.

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan  ekonomi  dan  kemiskinan merupakan  hal  penting  dalam  melihat  keberhasilan pembangunan  suatu  negara.  Suatu  Negara  akan berusaha  keras  melakukan  suatu  pencapaian  dalam mewujudkan pertumbuhan ekonomi yang optimal dan menurunkan  angka  kemiskinan.  Namun,  kondisi negara-negara berkembang seperti Indonesia mengalami  pertumbuhan  ekonomi  yang  diiringi dengan  munculnya  permasalahan  peningkatan  jumlah penduduk  yang  hidup  dibawah  garis  kemiskinan (Jonaidi,  2012).  Perekonomian  dapat  dikatakan mengalami  pertumbuhan  apabila  jasa  rill  terhadap penggunaan  faktor  produksi  di  tahun  tertentu  lebih besar daripada tahun sebelumnya (Rori, Luntungan, & Niode,  2016).  Pertumbuhan  yang  tinggi  juga  belum
bisa menjadi jaminan bahwa kesenjangan pendapatan akan  rendah.  Banyak  negara  berkembang  yang memiliki  tingkat  pertumbuhan  yang  lebih  dari  7 persen  tetapi  ternyata  tingkat  kemiskinannya  juga sangat tinggi (Pangkiro, Rotinsulu, & Wauran, 2016).
Faktor  yang  dianggap  sebagai  kekuatan dalam  mempengaruhi  pertumbuhan,  naik  turunnya laju pertumbuhan ekonomi yaitu faktor produksi yang merupakan konsekuensi perubahan yang terjadi dalam faktor tersebut. Seperti halnya faktor ekonomi dan non ekonomi  bisa  menjadi  faktor  dalam  perkembangan ekonomi  (Susanti,  Syechalad,  &  Hamzah,  2017). Menurut  teori  pertumbuhan  neoklasik,  pertumbuhan output  selalu  bersumber  dari  satu  atau  lebih  dari  tiga faktor  diantaranya,  kenaikan  kuantitas  dan  kualitas
Vol. 4 No. 2 (Oktober 2020) ISSN: 2620-4339 (media online)
tenaga kerja, penambahan modal, dan penyempurnaan teknologi (Nizar, Hamzah, & Syahnur, 2013).
Seseorang  dapat  dikatakan  miskin,  jika pendapatannya  rendah  dibandingkan  dengan  rata-rata pendapatan  orang  lain.  Kata  lain  seseorang  yang dinyatakan  miskin  adalah  apabila  orang  tersebut berada  di  tingkat  subsisten  yaitu  diukuran  garis kemiskinan  (Siregar  &  Prabowo,  2007).  Oleh  karena itu,  Kemiskinan  merupakan  salah  satu  permasalahan dalam perekonomian di Indonesia yang kompleks dan multidimensional  terutama  negara  berkembang. Adanya kemiskinan karena ketidakmampuan sebagian masyarakat  Indonesia  untuk  menempatkan  hidupnya pada  taraf  yang  dianggap  manusiawi.  Kondisi  seperti itu  menyebabkan  menurunnya  sumber  daya  manusia sehingga  mengakibatkan  rendahnya  pendapatan negara.  Masalah  kemiskinan  ini  merupakan  masalah utama  dalam  pembangunan  ekonomi  suatu  negara terutama  di  Indonesia.  Pembangunan  ekonomi bertujuan dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat, meningkatkan pendapatan dalam berbagai pembangunan,  serta  upaya  mewujudkan  masyarakat yang adil dan makmur (Purnama, 2017).
Pemerintah  Indonesia  menyadari  bahwa dalam  proses  pembangunan  tingkat  nasional  juga merupakan suatu  upaya untuk menjadikan masyarakat adil  da  makmur.  Sejalan  dengan  tujuan  tersebut, berbagai  aktivitas  pembangunan  telah  diarahkan  ke daerah khusus yang memiliki tingkat kemiskinan yang makin  meningkat  dari  tahun  ke  tahun.  Pembangunan daerah  dilakukan  dengan  terstruktur  dan  saling berlanjut  sesuai  prioritas  dan  kebutuhan  tiap  daerah dengan tujuan pembangunan nasional yang ditetapkan dalam  jangka  panjang  dan  pendek.  Oleh  sebab  itu, indikator  utama  kesuksesan  pembangunan  nasional yaitu  adanya  penurunan  angka  penduduk  miskin. Keefektifan dalam penurunan jumlah angka penduduk miskin  adalah  strategi  utama  pembangunan.  Dengan ini  maka  salah  satu  standart  utama  pemilihan  sektor titik  berat  atau  sektor  andalan  pembangunan  nasional yaitu  keefektifan  dalam  menurunkan  jumlah  angka penduduk miskin (Wijayanto & Arianti, 2010).
Secara teori, adanya upaya dalam menghilangkan  kemiskinan  masyarakat  dengan adanya pertumbuhan ekonomi yang berkualitas. Maka pertumbuhan  ekonomi  yang  berkualitas  dapat diwujudkan  dengan  kebijakan  perluasan  kesempatan kerja dan memaksimalkan investasi yang produktif di berbagai  sector  ekonomi  (Jonaidi,  2012).  Karena  itu juga  bisa  di  dukung  dengan  memprediksi  kedepan tentang apasaja usaha yang dapat mengurangi tingkat kemiskinan  dengan  memprediksi  pertumbuhan
ekonomi  kedepan  dengan    melakukan  penelitian analisis  menggunakna  model  metode  algoritma Regresi Linier Sederhana atau sering disingkat dengan SLR  ( Simple  Linear  Regression) .  Ada  beberapa penelitian  tentang  pengaruh  pertumbuhan  ekonomi yang  menggunakan  model  algoritma  regresi  linier sederhana  juga  seperti,  Arli  Kartika  Eka  Paksi  telah meneliti tentang Faktor-faktor apa yang Mempengaruhi  Pertumbuhan  Ekonomi  Provinsi Lampung  dengan  algoritma  regresi  linier  sederhana (Paksi, 2016).
Arius  Jonaidi  telah  melakukan  penelitian menganalisis  pertumbuhan  dan  kemiskinan  di Indonesia hanya saja pada penelitian ini menggunakan metode  penelitian  model  persamaan  simultan ( simultaneous  Equations  Models )  karena  variable yang  diteliti  berhubungan  (Jonaidi,  2012).  Penelitian lainnya  juga  dilakukan  oleh  Nadia  Ika  Purnama membahas  juga  tentang  pengaruh  pertumbuhan ekonomi  terhadap  kemiskinan  di  sumatera  utara menggunakan  metode  pendekatan  algoritma  regresi linier  sederhana  dengan  hasil  riset  menunjukkan pertumbuhan  ekonomi  memiliki  pengaruh  negative dan  relevan  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  provinsi sumatera utara (Purnama, 2017).
Berdasarkan  latar  belakang  yang  sudah diuraikan  ini  maka  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah menerapkan  algoritma  Regresi  Linier  Sederhana dalam  memprediksi  pengaruh  pertumbuhan  ekonomi terhadap  kemiskinan  tingkat  provinsi  di  Indonesia pada  tahun  2013–2018.  Dengan  analisis  ini  akan sangat  membantu  pemerintah  dalam  meningkatkan pembangunan nasional di Indonesia pada tahun tahun kedepannya.  Dan  dengan  metode  algoritma  regresi linier  sederhana  ini  dapat  membantu  dalam menguraikan  data  yang  berkaitan  dengan  problem akibat  perkembangan  ekonomi  terhadap  kemiskinan yang ada di Indonesia secara kuantitatif.

## METODE PENELITIAN
Regresi  merupakan  metode  yang  digunakan untuk  mengembangkan  sebuah  persamaan  dari penjelasan  hubungan  diantara  beberapa  variabel. Sebuah  alat  statistik  yang  dapat  memberikan penjelasan pola hubungan atara dua variabel atau lebih merupakan  pengertian  regresi  secara  umum.  Regresi juga  dapat  dikenal  dengan  2  macam  variabel  adalah variabel  respond  atau  dependen  serta  variabel predictor  atau  independen.  Sedangkan  variabel respond biasanya dinotasikan dengan Y yaitu variabel yang  bergantung  dengan  variabel  lainnya.  Variabel prediktor  atau  biasanya  dinotasikan  dengan  X  yaitu
Vol. 4 No. 2 (Oktober 2020)
variabel  bebas  atau  tidak  dipengaruhi  oleh  variabel lainnya (Suhandi, Putri, & Agnisa, 2018).
Gambar 1. Kerangka Konseptual
Teknik  analisis  data  yang  digunakan  adalah teknik  analisis  kuantitatif  yang  nantinya  akan memiliki  keluaran  hasil  data  berupa  data  statistik deskriptif  masalah  pengaruh  pertumbuhan  ekonomi terhadap tingkat kemiskinan di Indonesia pada rentang waktu Tahun 2013 sampai 2018.

## 𝑌 = 𝑎 + 𝑏𝑋            … … … (1)
Keterangan:
Y  = Tingkat Kemiskinan (Persen) X  = Pertumbuhan Ekonomi (Persen) a   = Konstanta Regresi b   = Koefisien Regresi
Nilai  a  dan  b  dapat  cari  dengan  memakai rumus dibawah ini:
𝑎 = (∑ 𝑦)(∑ 𝑥 ! ) − (∑ 𝑥)(∑ 𝑥𝑦) 𝑛(∑ 𝑥 ! ) − (∑ 𝑥) ! … … … (2)
𝑏 = 𝑛(∑ 𝑥𝑦) − (∑ 𝑥)(∑ 𝑦) 𝑛(∑ 𝑥 ! ) − (∑ 𝑥) ! … … … (3)
Proses  yang  dilakukan  untuk  uji  Regresi Linier Sederhana:
1. Tujuan dari uji Regresi Linier Sederhana.
2. Mengidentifikasi  Variabel  Dependen  dan Variable Independen.
3. Melakukan pengumpulan data.
4. Menghitung  X 2 ,Y 2 ,XY  dan  total  dari  masing- masingnya.
5. Menghitung  a  dan  b  sesuai  dengan  rumus  yang sudah ditentukan diatas.
6. Membuat  model  persamaan  Regresi  Linier Sederhana.
7. Melakukan  prediksi  terhadap  suatu  variabel dependen dan variabel independen. Regresi linier sederhana merupakan hubungan linier antara variabel faktor penyebab atau x terhadap variabel akibat atau y.
Tabel 1. Tabel Data Presentase Kemiskinan Tingkat Provinsi di Indonesia Tahun 2017 Tahun  Provinsi Presentase Kemiskinan 2017 Aceh 11.11 2017 Sumatera Utara 9.8 2017 Sumatera Barat 5.14 2017 Riau 6.79 2017 Jambi 10.94 2017 Sumatera Selatan 12.45 2017 Bengkulu 16.33 2017 Lampung 10.03 2017 Kep. Bangka Belitung 2.89 2017 Kep. Riau 5.2 2017 DKI Jakarta 3.77 Sumber: BPS.go.id, diakses 30 Mei 2020
Tabel  1  menunjukkan  bahwa  tingkat kemiskinan  tertinggi  pada  tahun  2017  diraih  oleh provinsi  Nusa  Tenggara  Barat  dengan  perolehan 17.53%  kemiskinan.  Sedangkan  tingkat  kemiskinan terendah yang diperoleh 2.89% diduduki oleh provinsi Kep.  Bangka  Belitung  yang  memiliki  tingkat kemiskinan  terendah  diantara  yang  lain  di  Tahun 2017.  Maka  dari  itu  kemiskinan  itu  merupakan tanggung jawab bagi kita semua terutama pemerintah dalam  menjalankan  tugas  mereka  mengatur  dan memperbaiki  masalah  ekonomi  dan  pertumbuhan masyarakatnya.
Tabel 2. Tabel Data Presentase Pertumbuhan Ekonomi Tingkat Provinsi di Indonesia Tahun 2017
Tahun  Provinsi Pertumbuhan Ekonomi 2017 Aceh 4.18 2017 Sumatera Utara 5.12 2017 Sumatera Barat 5.29 2017 Riau 2.68 2017 Jambi 4.64 2017 Sumatera Selatan 5.51 2017 Bengkulu 4.98 2017 Lampung 5.16 2017 Kep. Bangka Belitung 4.47 2017 Kep. Riau 2 2017 DKI Jakarta 6.2 Sumber: BPS.go.id, diakses 30 Mei 2020
Laju pertumbuhannya atas harga konstan dan juga PDRB adalah acuan untuk melihat pertumbuhan ekonomi yang ada di Indonesia. Pada umumnya ketika pertumbuhan  ekonomi  yang  dapat  kita  lihat  memiliki tingkat  pertumbuhan  ekonomi  tertinggi  diantara  yang lain di Tahun 2017 yaitu diraih oleh provinsi Maluku
X Y
Utara  dengan  rata-rata  7.67%.  rata-rata  terendah pertumbuhan  ekonomi  Tahun  2017  Tingkat  Provinsi di  Indonesia  diraih  oleh  Provinsi  Kepulauan  Riau dengan  rata-rata  2%  saja.  Dengan  adanya pertumbuhan  ekonomi  ini  juga  bisa  menjadi  acuan utama dalam hal tingkat kemiskinan di Indonesia yang mana  jika  perekonomian  masyarakat  rendah  maka akan ada terjadinnya kemiskinan diantaranya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Perhitungan persamaan linier dengan mencari nilai rata-rata keseluruhan dari variabel x dan y dapat dibuktikan atau dilihat hasil dibawah ini.
Tabel 3. Tabel Perhitungan Persamaan Linier
𝑿 𝟐 𝒀 𝟐 XY 123.4321 17.4724 46.4398 96.04 26.2144 50.176 26.4196 27.9841 27.1906 46.1041 7.1824 18.1972 119.6836 21.5296 50.7616 155.0025 30.3601 68.5995 266.6689 24.8004 81.3234 100.6009 26.6256 51.7548 8.3521 19.9809 12.9183 27.04 4 10.4 14.2129 38.44 23.374 72.44115 35.29848 42.69334
Menghitung Persamaan Regresi 𝑎 = (∑ %)'∑ ( ! )* (∑ ()(∑ (%)
,(∑ ( ! )*(∑ () ! 𝑎 = ( 1544.6 )( 1290336.965 ) -(1135.93)(1754557.478)
204 ( 1290336.965 ) -(1135.93) 2 𝑎 =  3.485
𝑏 = ,(∑ (%)*(∑ ()(∑ %) ,(∑ ( ! )*(∑ () !
𝑏 = !-.(/01.110..03)*(//41.54)(/1...6) !-.(/!5-446.561)*(/!5-446.561) ! 𝑏 = 1.359
Perhitungan  ini  menghasilkan  hasil  dari konstanta  regresi  sebesar  3.485  dan  koefisien  regresi sebesar 1.359 yang menandakan konstanta lebih besar dibandingkan  koefisien.  Nilai  yang  didapat  dari perhitungan koefisien mendapat nilai rendah daripada nilai  konstanta  dapat  dikatakan  bahwa  pertumbuhan ekonomi  (Y)  dapat  memengaruhi  tingkat  kemiskinan (X)  di  Indonesia  dengan  menggunakan  persamaan regresi 𝑌 = 3.485 − 1.359 𝑋 .  Setelah  di  lakukan pengujian  pada  metode  ini  menghasilkan  nilai  angka MSE 2.2981 dan RMSE 1.0473.
Tabel 4. Tabel Data Summary Output

## SUMMARY OUTPUT
Regression Statistics Multiple R 0.073974041 R Square 0.005472159 Adjusted R Square 0.000524259 Standard Error 3.895361042 Observations 203
Uji korelasi ini menghasilkan statistic regresi seperti  diatas  yang  menghasilkan  Multiple  R  atau suatu ukuran yang mengukur tingkat hubungan antara variabel  dependen  dan  independen,  R  Square  atau yang  memberikan  prediksi  seberapa  berpengaruhnya variabel  x  terhadap  variabel  y  yang  nilainya  berada antara 0 sampai 1, Adjusted R Square merupakan nilai yang fungsinya tidak pernah menurun dari banyaknya variabel  independen,  Standard  Error  ini  dari  estimasi variabel  dependen  yang    memiliki  standard  error 3.895.  Hasil  dari  standart  error  ini  atau  estimasi simpang baku ialah makin banyaknya parameter yang digunakan  maka  makin  banyak  juga  nilai  errornya, jika  dibandingkan  dengan  hasil  RMSE  yang  berbeda karena  hasil  perhitungan  RMSE  yang  dilakukan mengkuadratkan  error  (predicted  –  observed)  lalu dibagi jumlah data dan diakarkan.
Tabel 5. Tabel Data Koefisien
Coefficients Standard Error t Stat Intercept  6.775016201  0.787588552  8.60222788 2.61 0.139132559  0.132300009  1.05164436
Pertumbuhan  ekonomi  memang  sangat berpengaruh pada tingkat kemiskinan penduduk yang dapat  dilihat  dari  koefisien  peermintaan  yang  didapat sebesar  6.775  yang  memiliki  arti  bahwa  jika  pada kenaikan  satu  persen  pertumbuhan  ekonomi  maka jumlah  penduduk  miskin  akan  menurun  sebesar 6.775%.  Koefisien  regresi  untuk  pendapatan  sebesar 0.1391.  Standard  error    diatas  berisi  rata-rata simpangan  baku  perhitungan  koefisien  model  dan  t stat  adalah  t-statistic  untuk  koefisien  yang  dihitung dengan  membagi  nilai  koefisien  oleh  standard errornya.

## Interpretasi Model
Berdasarkan perhitungan diatas dapat diambil penjelasan  pengaruh  variabel  independen  yaitu pertumbuhan ekonomi (X) terhadap kemiskinan (Y) di Indonesia.  Pertumbuhan  Ekonomi  memiliki  pengaruh
terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Indonesia  ditunjukan pada nilai koefisien regresi sebesar 1.359 yang berarti di  pertumbuhan  ekonomi    memiliki  kenaikan  1%. Maka  jumlah  jumlah  dari  tingkat  kemiskinan  di Indonesia akan turun sebesar 1.359%.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  sudah  dilakukan maka  dapat  disimpulkan  bahwa  pertumbuhan  ekonomi sangatlah  berpengaruh  pada  tingkat  kemiskinan  di Indonesia apalagi di Tingkat Provinsi pada Tahun 2013- 2018.  Pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi  akan menurunkan  tingkat  kemiskinan  di  Indonesia.  Maka saran  yang  dapat  dikembangkan  pemerintah  adalah segera  mengeluarkan  kebijakan  guna  meningkatkan  dan mengontrol pertumbuhan ekonomi agar dapat menurunkan  tingkat  kemiskinan  yang  ada  di  Indonesia khususnya  pada  tingkat  Provinsi.  Terlebih  juga  dalam penelitian  untuk  memberikan  penambahan  variabel  baru yang dapat mempengaruhi tingkat kemiskinan.

## DAFTAR PUSTAKA
Jonaidi, A. (2012). Bahan mendeley analisis pertumbuhan ekonomi dan kemiskinan. Kajian Ekonomi, 1 , 140-164.
Rori, C. F., Luntungan, A. Y., & Niode, A. O. (2016).
Analisis Pengaruh Pendapatan Asli Daerah (Pad) Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Provinsi Sulawesi Utara Tahun 2001-2013. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 16 (2), 243- 254.
Pangkiro, H. A., Rotinsulu, D., & Wauran, P. (2016). Analisis Pertumbuhan Ekonomi Dan Kemiskinan Terhadap Tingkat Ketimpangan Di Provinsi Sulawesi Utara. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 16 (1), 339-351.
Susanti, H., Syechalad, M. N., & Hamzah, A. (2017). Analisis pengaruh pertumbuhan ekonomi dan pengeluaran pemerintah aceh terhadap pendapatan asli daerahprovinsi aceh setelah tsunami. Jurnal Ekonomi dan Kebijakan Publik Indonesia, 4 (1), 1-12.
Nizar, C., Hamzah, A., & Syahnur, S. (2013). Pengaruh investasi dan tenaga kerja terhadap pertumbuhan ekonomi serta hubungannya terhadap tingkat kemiskinan di indonesia. Jurnal Ilmu Ekonomi , 1 (2), 1-8.
Siregar, H., & Prabowo, D. W. (2007). Dampak Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Penurunan
Jumlah Penduduk Miskin. Jurnal Ekonomi Institut Pertanian Bogor .
Purnama, N. I. (2017). Analisis Pengaruh
Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Tingkat
Kemiskinan di Sumatera Utara. Jurnal
Ekonomikawan, 17 (1), 62-70.
Wijayanto, R. D., & Arianti, F. (2010). Analisis pengaruh pdrb, pendidikan dan pengangguran terhadap kemiskinan di kabupaten/kota jawa tengah tahun 2005-2008. Semarang: Universitas Diponegoro.
Paksi, A. K. (2016). Analisis Faktor-Faktor yang Memepengaruhi Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Lampung. Bandar Lampung: Universitas Lampung.
Suhandi, N., Putri, E. A., & Agnisa, S. (2018). Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk terhadap Jumlah Kemiskinan Menggunakan Metode Regresi Linear di Kota Palembang. Jurnal Ilmiah Informatika Global, 9 (2), 77-82.