## SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENJURUSAN SISWA PADA SMA NEGRI 10 KABUPATEN TANGERANG DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN PROFILE MATCHING
Ayuswandira Ningtyas 1) , Humisar Hasugian 2)
1,2 Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur
1,2 Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260 Email : wandira.ningtyas91@gmail.com , humisar.hasugian@budiluhur.ac.id

## Abstrak
Saat ini sistem penjurusan di SMA mengalami perubahan yaitu dari Kurikulum Tingkat Satuan Pendidikan (KTSP) sekarang  menjadi  kurikulum  2013  atau  lebih  disebut  peminatan.  Proses  penjurusan  yang  sebelumnya  masih dilakukan dengan cara manual.  Masalah yang dihadapi pada siswa itu sendiri adalah kesulitan dalam menentukan jurusan yang tepat sesuai dengan kemampuan yang dimiliki. Perkembangan peserta didik agar dapat peserta didik secara aktif mengembangkan potensi dirinya hingga mencapai perkembangan optimum. Kurikulum penjurusan di SMA Negeri 10 Kabupaten Tangerang saat ini ada 2 yaitu Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (MIPA) dan Ilmu  Pengetahuan  Sosial  (IPS),  dimana  proses  penjurusan  siswa  akan  ditujukan  pada  peserta  didik  baru.  Oleh karena  itu  dibutuhkan  sesuatu  sistem  pendukung  keputusan  penjurusan  yang  dapat  melakukan  perhitungan Psikotes, Nilai Ujian Nasional (UN), Test  potensi  Akademik (TPA), wawancara, serta Angket Orang Tua yang dimiliki siswa untuk membantu menentukan jurusan siswa yang tepat. Maka dibuatlah sistem aplikasi penjurusan siswa ini menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk pembobotan nilai setiap kriteria dan metode Profile Matching digunakan untuk mengurai tingkat subyektifitas dalam mengambil keputusan sehingga hasil  penentuan  jurusan  menjadi  lebih  cepat  dan  akurat.  Sistem  ini  dibuat  menggunakan  bahasa  pemograman Hypertext Preprocessor (PHP) dan MySQL sebagai basis datanya.
Kata Kunci : SMA Negeri 10 Kabupaten Tangerang, Sistem Penjurusan, metode Analytical Hierarchy Process (AHP), Profile Matching, PHP, MySQL.
1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Dalam  dunia  pendidikan,  khususnya  profesi Bimbingan dan Konseling telah merumuskan hakikat peminatan dalam implementasi kurikulum 2013 agar peminatan  dapat  dipahami  sebagai  upaya  advokasi dan fasilitas perkembangan peserta didik agar peserta didik  secara  aktif  mengembangkan  potensi  dirinya hingga mencapai perkembangan optimum.
Kurikulum  penjurusan  di  SMA  Negeri  10 Kabupaten Tangerang saat ini ada 2 yaitu Matematika dan  Ilmu  Pengetahuan  Alam  (MIPA)  dan  Ilmu Pengetahuan Sosial (IPS). Proses penjurusan di SMA ini akan mengikuti kulikurum 2013 pada tahun ajaran 2017-2018,  di  mana  proses  penjurusannya  akan ditujukan kepada calon peserta didik  baru. Prosedur operasional yang dilakukan adalah sekolah memberikan  pilihan  jurusan  kepada  calon  peserta didik baru untuk dapat menentukan minat siswa baik MIPA  atau  IPS  dilihat  dari  hasil  kriteria  yang  akan diperhitungkan oleh bagian Bimbingan dan Konseling.  Calon  peserta  didik baru  harus memberikan  data  untuk  diproses  bagian  Bimbingan dan Konseling yang hasil pengambilan keputusannya dapat  ditentukan  berdasarkan  nilai  akdemik,  nilai psikotes, serta hak angket orang tua siswa.

## 1.2 Masalah
Sistem  penunjang  keputusan  peminatan  jurusan pada SMA Negeri 10 Kabupaten Tangerang pada saat ini masih melakukan pelayanan yang ditangani secara tertulis. Adapun masalahnya sebagai berikut:
a. Kesulitan  pada  penentuan  jurusan  pada  saat peminat  salah  satu  jurusan  lebih  banyak  dari jurusan yang lain.
b. Beberapa  siswa  yang  meminta  pindah  jurusan dengan  alasan  ketidakcocokan  antara  hasil jurusan yang diberikan sekolah dengan keinginan / minat.
c. Masih  mengalami  kesulitan  dalam  proses penilaian  yang  masih  menggunakan  sistem manual  pada  bagian  Kurikulum  dan  Guru  BP untuk menentukan jurusan tiap siswa.

## 1.3 Batasan Masalah
Ada  beberapa  ruang  lingkup  batasan  masalah dalam  penulisan  penelitian  ini.  Batasan  tersebut mencakup:
a. Penelitian  ini  hanya  akan  membahas  langkah- langkah dalam pengembangan Decision Support System, sampai  dengan  implementasi  sistem untuk  analisa  pengambilan  keputusan  dalam menentukan jurusan.
b. Metode yang digunakan adalah metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  untuk
pembobotan dan metode Profile Matching untuk perankingan.

## 1.4 Studi Literatur
Di kutip dari [1] , dengan judul “ Rancang Sistem Informasi  Industri  Kreatif Bidang Penyewaan Sarana Olahraga”.  Dengan  masalah  pengambilan  keputusan masih manual dan sering terjadi banyak kekeliruan.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1  Definisi Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  atau Decision  Support  System (DSS) bertujuan  untuk menyediakan  informasi,  dapat  membimbing,  dan memberikan  prediksi  serta  mengarahkan  kepada pengguna informasi agar dapat melakukan pengambilan keputusan dengan lebih baik.

## 2.2  Fase-Fase Proses Pengambilan Keputusan
Ada 3 fase proses pengambilan keputusan, yaitu
Intelligence,  Design, dan Choice. Kemudian  Simon menambahkan  fase  keempat,  yaitu Implementation. Namun  belum  berakhir  Simon  menambahkan kembali ssebuah fase yaitu, Monitoring . Keseluruhan ada  lima  dalam  proses  pengambilan  keputusan disebut:
a. Fase Intelegensi
b. Fase Desain
c. Fase Pilihan
d. Fase Implementasi
e. Face Monitoring

## 2.3  Arsitektur SPK
Ada beberapa hal yang harus diperhatikan dalam membuat arsitektur SPK, yaitu :
a. Keputusan strategis, taktis dan operasional.
b. Keputusan tidak testruktur, semi terstruktur dan terstruktur.
c. Semua  tingkatan  manajemen  dan  staf  yang memiliki knowledge di perusahaan tersebut.

## 2.4  Tujuan, kelebihan dan kekurangan SPK
Tujuan  SPK  adalah  untuk  meningkatkan kemampuan  para  pengambil  dengan  memberikan alternatif-  alternatif  keputusan  yang  lebih  baik  dan membantu dalam merumuskan masalah dan keadaan yang  dihadapi.  Oleh  karena  itu,  SPK  dapat menghemat  waktu,  tenaga,  dan  biaya.  Jadi  dapat dikatakan  secar  singkat  bahwa  tujuan  SPK  adalah untuk  meningkatkan  efektivitas  dan  efisiensi  dalam pengambilan keputusan dari pada efisiensinya.
Meskipun  dirancang  dengan  sangat  teliti  dan mempertimbangkan  semua  faktor  yang  ada,  SPK mempunyai kelemahan atau keterbatasan, yaitu :
a. Ada beberapa kemampuan manajemen dan bakat manusia yang tidak boleh dimodelkan, sehingga model  yang  ada  dalam  sistem  tidak  semuanya mencerminkan persoalan itu sebenarnya.
b. SPK  terbatas  utnuk  memberikan  alternatif  dari pengetahuan  yang  diberikan  kepadanya  pada waktu merancangan program tersebut.
c. Proses-proses  yang  dapat  dilakukan  oleh  SPK tersebut biasanya tergantung juga pada kemampuan perangkat lunak yang digunakan.
d. Harus  selalu  diadakan  perubahan  secara berlanjut  untuk  menyesuaikan  dengan  keadaan lingkungan  yang  terus  berubah  agar  sisitem tersebut up to date.
e. Bagaimana  juga  harus  diingat  bahwa  DSS dirancang  untuk  membantu  dan  mendukung pengambilan keputusan dengan mengolah informasi  dan  data  diperlukan,  bukan  untuk mengambil alih pengambilan keputusan.

## 2.5 Teori Pendukung
1.5 Bimbingan dan Konseling
Bimbingan  dan  konseling  merupakan  upaya proaktif dan sistematik dalam memfasilitasi individu mencapai  tingkat  perkembangan  yang  optimal. Pengembangan perilaku yang efektif, pengembangan lingkungan,  peningkatan  fungsi,  dan  manfaat individu  dalam  lingkungan.  Semua  perubahan perilaku  merupakan  proses  interaksi  antar  individu dengan  lingkungan  melalui  interaksi  yang  sehat dan produktif.
1.6 Siswa Siswa adalah anggota masyarakat yang berusaha meningkatkan potensi diri melalui proses pembelajaran  pada  jalur  pendidikan  yang  baik pendidikan  formal    dan  maupun  nonformal,  pada jenjang pendidikan dan jenis pendidikan tertentu.
1.7 Jurusan
Menurut  [5]  ,penjurusan  adalah  salah  satu penempatan  atau  penyaluran  dalam  pemilihan program pengajaran para siswa baik di SMA maupun SMK. Dalam penjurusan ini siswa diberi kesempatan memilih  jurusan  yang  paling  cocok  dengan karateristik dirinya.

## 2.6 Teknologi yang digunakan dalam Penyelesaian Penelitian
a. PHP ( Hypertext Preprocessor ) PHP  merupakan  bahasa  pemrograman  untuk membuat website sehingga website menjadi dinamis. Bahasa  pemrograman  ini  paling  banyak  digunakan untuk  membuat  website  karena    mudah  untuk dipelajari dan gratis.
PHP adalah bahasa pemograman web server-side yang  bersifat open  source .  PHP  merupakan script yang  terintegrasi  dengan  HTML  dan  berada  pada server ( server side HTML embedded scripting ). PHP adalah  bahas  pemograman  yang  untuk  membuat halaman website yang  dan  bisa  digunakan  dengan halaman  yang akan ditampilkan dibuat saat halaman itu diminta oleh client.
b. MySQL
Menurut [3] MySQL merupakan sistem data yang bersifat sederhana, mudah, digunakan dan mempunyai  tingkat  keamanan  yang  bagus . Program client tidak  melakukan  secara  langsung. Sebaliknya, mereka berkomunikasi ke server melalui pernyataan yang  tertulis  di Stuctured  Query  Language (SQL). SQL adalah  bahasa  standar  yang  digunakan  untuk melakukan akses dan manipulasi database, dalam hal ini  database  relasional  perintah  SQL  yang  akan digunakan  untuk  mengakses  harus  disusun  menjadi string SQL terlebih dahulu.
c. XAMPP
Pengertian  XAMPP   adalah perangkat  lunak bebas, yang mendukung untuk banyak sistem operasi, yang   merupakan  kompilasi  dari  beberapa  program. Fungsinya  adalah  sebagai  server  yang  bediri  sendiri ( localhost ), yang terdiri dari program Apache HTTP server,  database, dan  penerjemah  bahasa  yang dituliskan  dengan  bahasa  pemograman  yang  ditulis singkatan  adalah  Y  (empat  sistem  operasi  apapun), Apache, MySQL, PHP dan Perl.

## 3. METODELOGI PENELITIAN
Untuk  mengumpulkan  data  penulis  melakukan observasi,  wawancara,  analisa  dokumen,  kuesioner dan studi pustaka. Dengan penjelasan berikut ini :
a. Observasi
b. Wawancara
c. Analisa Dokumen
d. Kuesioner
e. Studi pustaka

## 3.1 Instrumentasi
Penelitian  ini  menggunakan  teknik  wawancara dan  kuesioner  sebagai  instrumentasi.  Wawancara dilakukan  kepada  bagian  Bimbingan  dan  Konseling untuk  memperoleh  informasi  tentang  bagaimana proses  penentuan  jurusan  siswa  yang  diadakan  oleh SMA Negeri 10 Kabupaten Tangerang.

## 3.2 Teknik Analisa Data
Menunjang pembuatan keputusan dalam menangani  masalah  yang  saling  bergantungan  dan berurut [2]. Teknik analisa data yang digunakan pada penelitian  adalah  menggunakan  metode  AHP  dan Profile Matching, sebagai instrument untuk menentukan siswa yang diprioritaskan untuk diterima di  jurusan  tertentu.    AHP  digunakan  untuk menghitung  proses  pembobotan,  karena  belum adanya  bobot  kriteria,  dan  perhitungan  penentuan jurusan  siswa. Profile  Matching sendiri  untuk menentukan  kesesuaian  antara  minat  siswa  dengan profil jurusan siswa.
4. PEMBAHASAN
4.1 Analisa Sistem
a. Analisa Proses Bisnis
Pada awal tahun ajaran baru sekolah dan bagian BP / BK akan menyelenggaran test potensi Akademik
(TPA) yang dikerjakan oleh siswa sebagai tahap awal dalam  penentuan  jurusan.  Setelah  hasil  TPA didapatkan  bagian  BP/BK  merekap  hasil  tersebut  di buku arsip TPA siswa, sebagai data pendukung dalam penentuan  jurusan.  Bagian  BP  /  BK  memberikan form  angket  oang  tua  kepada  siswa  untuk memperoleh  informasi  jurusan  yang  dipilih  siswa dengan persetujuan orang tua. Kemudian bagian BP / BK mengadakan wawancara kepada setiap siswa dan bertanya  seberapa  besar  minat  jurusan  yang  dipilih oleh  siswa,  sebagai  data  pertimbangan  penentuan jurusan.  Kemudian  diadakan  kembali  test  psikotes yang telah disepakati oleh lembaga psikologi dengan bagian BP / BK, yang akan dikerjakan siswa sebagai pendukung dan penentuan  jurusan. Bagian BP  / BK juga melihat nilai nilai Ujian Nasional (UN) sebagai data  pendukung  penentuan  jurusan.  Selanjutnya penentuan  jurusan  dilakukan  melalui  rapat  antar walikelas  dan  Bagian  BP  /  BK.  Setelah  hasil  rapat, bagain BP/BK akan membuat hasil seleksi penentuan jurusan  siswa  yang  kemudian  akan  diberitahukan kepada  siswa  dengan  cara  diumumkan  melalui mading sekolah.
b. Analisa Masukan
Adapun  masukan  yang  dihasilkan  dari  sistem berjalan pada SMA Negeri 10 Kabupaten Tangerang adalah:
1) Psikotes
2) Nilai Ujian Nasional
3) Test Potensi Akademik (TPA)
4) Wawancara
5) Angket Orang Tua
c. Analisa Masalah ( Fishbone )
Dalam menganalisa masalah dalam pengambilan keputusan untuk pemilihan jurusan siswa pada SMA Negeri  10  Kabupaten  Tangerang,  penulis  akan menggunakan diagram fishbone , seperti pada gambar 1, berikut :
Gambar 1. Diagram Fishbone
4.2 Kriteria  dan  Subkriteria  dalam  Penentuan Jurusan
Kriteria  dan  subkriteria  yang  digunakan  SMA Negeri 10 Kabupaten Tangerang sebagai dasar dalam penentuan jurusan siswa, yaitu :
a. Psikotes
Dalam kriteria ini terdiri dari subkriteria sebagai berikut :
1) Kognitif
2) Intelegensi umum (IQ)
b. Nilai Ujian Nasional (UN) Dalam  kriteria  ini  terdiri  dari  subkriteria  yaitu,
Bahasa  Indonesia,  Bahasa  Inggris,  Matematika (MTK), dan Ilmu Pengetahuan Alam (IPA).
c. Test Potensi Akademik (TPA)
d. Wawancara
e. Minat Siswa
4.3 Analytical Hierarchy Process (AHP)
Metode  AHP  akan  memecah  suatu  situasi kompleks,  tak  terstruktur,  ke  dalam  bagian komponennya,  menata  bagian  atau  variabel  tersebut dalam suatu susunan hirarki, memberi nilai numerik pada  perbandingan  berpasangan  atara  kriteria pilihann  dan  perbandingan  berpasangan  antara pilihan  yang  ada  dengan  meningkatkan  keandalan AHP sebagai suatu pengambilan keputusan.
a. Nilai Perbandingan Kepentingan antar kriteria Nilai  Perbandingan  antar  kriteria  yang  didapat dari  hasil  wawancara  dan  kuesioner  dengan  bagian Bimbingan  Konseling  (BP/BK)  adalah  sebagai berikut :
1) Nilai  UN  9  (sembilan)  kali  lebih  penting  dari psikotes
2) Test  potensi akademik (TPA) 3 (tiga) kali  lebih penting dari nilai UN
3) Wawancara 2 (dua) kali  lebih penting dari  nilai UN
4) Minat siswa 3 (tiga) kali lebih penting dari nilai UN
5) Psikotes  5  (lima)  kali  lebih  penting  dari  Test potensi akademik (TPA)
6) Wawancara  4  (empat)  kali  lebih  penting  dari psikotes
7) Minat  siswa  8  (tujuh)  kali  lebih  penting  dari psikotes
8) Minat siswa 7 (tuujh) kali lebih penting dari Test potensi akademik (TPA)
9) Minat  siswa  6  (lima)  kali  lebih  penting  dari wawancara
10) Test  potensi akademik (TPA) 3 (tiga) kali  lebih penting dari wawancara
b. Tingkat Pertimbangan Kepentingan antar
Kriteria Berdasarkan kuesioner yang didapat, maka dapat dilihat dari tabel berikut :
Tabel 1. Matriks Perbandingan Kriteria Kriteria Nilai UN Psik otes TPA Waw anca ra Minat Siswa Nilai UN 1 9 1/3 1/2 1/3 Psikotes 1/9 1 5 1/4 1/8 TPA 1/3 1/5 1 3 1/7 Wawan 1/2 1/4 1/3 1 1/6
cara Minat Siswa 1/3 1/8 7 6 1 1) Model Keputusan dengan Profile Matching
Dalam  perhitungan  penempatan  siswa  dengan metode Profile  Matching diperlukan  kriteria  dan bobot. Jurusan merupakan alternatif yang di maksud dalam kasus ini kriteria mempunyai subkriteria yang dikategorikan  menjadi  2  (dua),  yaitu Core  Factor (CF) dan Secondary  Factor (SF) . CF mempunyai bobot 60%, sedangkan SF mempunyai bobot 40%.
a) Kriteria yang dibutuhkan Tabel 2. Ketentuan Kriteria Kode Kriteria Nama Kriteria K1 Psikotes K2 Nilai UN K3 TPA K4 Wawancara K5 Minat Siswa (1) Bobot Kriteria Tabel 3. Persentase Bobot Kriteria Kode Kriteria Bobot K1 / Psikotes 16.53 % K2 / Nilai UN 37.8 % K3 / TPA 8.96 % K4 / Wawancara 6.4 % K5 / Minat Siswa 30.31 %
(2) Target  Setiap  Subkriteria  untuk  Jurusan    MIPA dan IPS

## Tabel 4. Nilai Target Setiap Subkriteria MIPA
Kriteria Kode Sub kriteria Ketentuan Kriteria Nilai Profil Stat us Psikotes SK01 Kognitif 2 SF SK02 Intelegensi umum (IQ) 3 CF Nilai UN SK03 Bahasa Indonesia 3 SF SK04 Bahasa Inggris 4 SF SK05 Matematika 3 CF SK06 IPA 4 CF TPA SK07 Pengetahuan 3 CF Wawan cara SK08 wawancara 2 CF Minat Siswa SK09 Angket Orang Tua 4 CF
(3) Contoh Kasus Pemilihan Jurusan Siswa Pada contoh kasus pemilihan siswa diambil dari tiga  orang  siswa  sebagai  contoh  untuk  penerapan dengan  metode Profile  Matching dalam  kasus penentuan  jurusan  siswa  pada  jurusan MIPA . Berdasarkan tabel nilai aspek maka dapat dihasilkan perhitungan gap dari  masing-masing  data  sebagai berikut :
Tabel 5. Perhitungan Nilai Gap Psikotes Kriteria A1 A2 A3 Profil A1 A2 A3
SK01 3 2 4 2 1 0 2 SK02 3 4 3 3 0 1 0 Tabel 6. Perhitungan Nilai Gap Nilai UN
Kriteria A1 A2 A3 Profil A1 A2 A3 SK03 4 4 3 3 1 1 0 SK04 3 2 4 4 -1 -2 0 SK05 3 3 4 3 0 0 1 SK06 4 2 3 4 0 -2 -1 Tabel 7. Perhitungan Nilai Gap TPA Kriteria A1 A2 A3 Profil A1 A2 A3 SK07 3 2 3 3 0 -1 0 Tabel 8. Perhitungan Nilai Gap Wawancara Kriteria A1 A2 A3 Profil A1 A2 A3 SK08 1 1 1 2 -1 -1 -1
Tabel 9. Perhitungan Nilai Gap Minat Siswa
Kriteria A1 A2 A3 Profil A1 A2 A3 SK09 1 1 1 4 -3 -3 -3
Setelah diperoleh gap pada  masing-masing data siswa,  setiap  profil  siswa  diberikan  bobot  nilai dengan patokan tabel bobot nilai gap seperti tabel 10 berikut :
Tabel 10. Bobot Nilai Gap Selisih Bobot Nilai Keterangan 0 5 Tidak ada selisih (Kompetensi sesuai yang dibutuhkan) 1 4,5 Kompetensi individu kelebihan 1 tingkat/level -1 4 Kompetensi individu kekurangan 1 tingkat/level 2 3,5 Kompetensi individu kelebihan 2 tingkat/level -2 3 Kompetensi individu kekurangan 2 tingkat/level 3 2,5 Kompetensi individu kelebihan 3 tingkat/level -3 2 Kompetensi individu kekurangan 3 tingkat/level 4 1,5 Kompetensi individu kelebihan 4 tingkat/level -4 1
Kompetensi individu kekurangan 4 tingkat/level
Dengan  demikian,  setiap  siswa  akan  dicocokan berdasarkan tabel bobot yang telah ditentukan.
Tabel 11. Hasil Perhitungan Bobot Psikotes Kriteria Nilai Gap Bobot Nilai A1 A2 A3 A1 A2 A3 SK01 1 0 2 4,5 5 3,5 SK02 0 1 0 5 4,5 5 Tabel 12. Hasil Perhitungan Bobot Nilai UN Kriteria Nilai Gap Bobot Nilai A1 A2 A3 A1 A2 A3 SK03 1 1 0 4.5 4.5 5 SK04 -1 -2 0 4 3 5 SK05 0 0 1 5 5 4.5 SKO6 0 -2 -1 5 3 4 Tabel 13. Hasil Perhitungan Bobot TPA Nilai Gap Bobot Nilai
Kriteria A1 A2 A3 A1 A2 A3 SK06 0 -1 0 5 4 5 Tabel 14. Hasil Perhitungan Bobot Wawancara Nilai Gap Bobot Nilai Kriteria A1 A2 A3 A1 A2 A3 SK07 -1 -1 -1 4 4 4 Tabel 15. Hasil Perhitungan Bobot Minat Siswa Nilai Gap Bobot Nilai Kriteria A1 A2 A3 A1 A2 A3 SK08 -3 -3 -3 2 2 2
(a) Pengelompokan  dari  kriteria  Psikotes  CF pada subkriteria  Kognitif  dan  SF pada  Intelegensi umum (IQ), terdapat pada tabel 16 berikut ini :
Tabel 16. Perhitungan CF dan SF Psikotes Sis wa CF SF A1 𝑁𝐶𝐹 = 5 1 = 5 𝑁𝑆𝐹 = 4,5 1 = 4,5 A2 𝑁𝐶𝐹 = 4,5 1 = 4,5 𝑁𝑆𝐹 = 5 1 = 5 A3 𝑁𝐶𝐹 = 5 1 = 5 𝑁𝑆𝐹 = 3,5 1 = 3,5 A1 = (60% x 5) + (40% x 4,5) = 3 + 1,8 =  4,8 A2 = (60% x 4,5) + (40% x 5) = 2.7 + 2 =  4,7 A3 = (60% x 5) + (40% x 3,5) = 3 + 1,4
=  4,4
(b) Pengelompokan  dari  kriteria  nilai  UN  CF pada subkriteria MTK DAN IPA dan SF B.Indonesia dan B. Inggris terdapat pada tabel 17 berikut :
Tabel 17. Perhitungan CF dan SF Nilai UN Sis wa CF SF A1 𝑁𝐶𝐹 = 5 + 5 2 =  5 𝑁𝑆𝐹 = 4,5 + 4 2 = 4,25 A2 𝑁𝐶𝐹 = 5 + 3 2 =  4 𝑁𝑆𝐹 = 4,5 + 3 2 = 3,75 A3 𝑁𝐶𝐹 = 4,5 + 4 2 = 4,25 𝑁𝑆𝐹 = 5 + 5 2 = 5 A1 = (60% x 5) + (40% x 4,25) = 3 + 1,74 =  4,74 A2 = (60% x 4) + (40% x 3,75) = 2,4 + 1,5 =  3,9 A3 = (60% x 4,25) + (40% x 5) = 2,55 + 2
=  4,55
(c) Pengelompokan  pada  kriteria  TPA  CF pada subkriteria  pengetahuan  dan  SF    tidak  ada, terdapat pada tabel 18 berikut ini :
Tabel 18. Perhitungan CF dan SF TPA
A1 = (60% x 5) + (40% x 0)
= 3 + 0 =  3 A2 = (60% x 4) + (40% x 0) = 2,4 + 0 =  2,4 A3 = (60% x 5) + (40% x 0) = 3 + 0
=  3
(d) Perkelompokan  pada  kriteria  wawancara  CF pada  subkriteria  wawancara  dan  SF tidak  ada, terdapat pada tabel 19 Berikut ini:
Tabel 19. Perhitungan CF dan SF Wawancara Siswa CF SF A1 𝑁𝐶𝐹 = 4 1 = 4 𝑁𝑆𝐹 = 0 A2 𝑁𝐶𝐹 = 4 1 = 4 𝑁𝑆𝐹 = 0 A3 𝑁𝐶𝐹 = 4 1 = 4 𝑁𝑆𝐹 = 0 A1 = (60% x 4) + (40% x 0) = 2.4 + 0 =  2.4 A2 = (60% x 4) + (40% x 0) = 2.4 + 0 =  2.4 A3 = (60% x 4) + (40% x 0) = 2.4 + 0
=  2.4
(e) Pengelompokan  pada  kriteria  Minat  siswa  CF pada subkriteria  minat siswa  dan  SF tidak ada, terdapat pada tabel 20 berikut ini :
Tabel 20. Perhitungan CF dan SF Minat Siswa Siswa CF SF A1 𝑁𝐶𝐹 = 2 1 = 2 𝑁𝑆𝐹 = 0
A2 𝑁𝐶𝐹 = 2 1 = 2 𝑁𝑆𝐹 = 0
A3 𝑁𝐶𝐹 = 2 1 = 2 𝑁𝑆𝐹 = 0 A1 = (60% x 2) + (40% x 0) = 1,2 + 0 =  1,2 A2 = (60% x 2) + (40% x 0) = 1,2 + 0 =  1.2 A3 = (60% x 2) + (40% x 0) = 1,2 + 0
=  1.2
Sehingga didapatkan urutan hasil yang tertinggi pada  jurusan  MIPA  dan  IPS,  seperti  pada  tabel  21 berikut ini:
Tabel 21. Penentuan Ranking pada Jurusan MIPA
Al tern a tif Kriteria
To tal Ni lai Ran king Psi ko tes Ni lai UN TP A Wa wan car a Mi nat Sis wa A1 4,8 4,74 3 2,4 1,2 3,37 12 1 A3 4,4 4,55 3 2,4 1,2 3,23 33 2 A2 4,7 3,9 2,7 2,4 1,2 3,01 03 3
Bob ot 0.16 53 0.37 80 0.0 89 6 0.06 40 0.303 1
4.4 Model Data
a. Entity Relationship Diagram ( ERD) SISWA SUBKRITERIA MILIKI *NIS NISN Nama tmptLahir tglLahir Jenkel Agama Alamat sklhAsal almtAklh ijshThn IjshNmr diterimaKls diterimaTgl *NIS *kdSubkrit nilaiSiswa *kdSubkrit nmSubkrit KRITERIA PUNYA DAPAT *kdSubkrit *kdKriteria *kdkriteria nmKriteria eigenVector *kdKriteria kdKriteria2 nilaiBanding NilaiJenis 1 M N JURUSAN TARGET *kdJurusan nmJurusan *kdJurusan *kdSubkrit NilaiTarget status M N M N M KELAS PILIH *kdKelas nmKelas Kapasitas *kdKelas *NIS 1 M ADA ADA PENILAIAN 1 M *kdJurusan *kdKelas *id_penilaian DAPAT HASIL *id_penilaian JurusanAkhir hasilAkhir thnAjar tglPilih 1 1 1 1 *id_penilaian tgl_penilaian thnajar *NIS MACTH1 *NIS *kdJurusan *kdSubkrit gap bobot M N *NIS *id_penilaian Gambar 2. Entity Relationship Diagram b. Struktur Menu Siswa
CF SF A1 𝑁𝐶𝐹 = 5 1 = 5 𝑁𝑆𝐹 = 0 A2 𝑁𝐶𝐹 = 4 1 = 4 𝑁𝑆𝐹 = 0 A3 𝑁𝐶𝐹 = 5 1 = 5 𝑁𝑆𝐹 = 0
FILE MASTER FILE TRANSAKSI
FILE LAPORAN Entry Data Siswa Entry Data Jurusan Entry Data Kelas Entry Data Kriteria Entry Perbandingan Kriteria
Cetak Laporan Rangking Cetak Laporan Detil Hasil Nilai Cetak Laporan Pemilihan Jurusan Entry Data Subkriteria Entry Alternatif Entry Pemilihan Jurusan SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PADA SMA N 10 KABUPATEN TANGERANG DENGAN METODE AHP DAN PROFILE MACTCING Entri profil Siswa Entri Profil Kejurusan Proses Perhitungan Rangking Gambar 3. Struktur Menu c. Data Siswa Home File Transaksi File Master 2018 @SMA N 10 KAB. TANGERANG <<Display>> NIS TAMBAH SISWA TAMBAH SISWA NISN Tempat & Tgl. Lahir Nama Siswa X-50-X X-50-X Ijasah Tahun Alamat Sekolah Sekolah Asal Alamat Jenis Kelamin Agama Ijasah Nomor Diterima Kelas Diterima Tanggal << Text >> X-50-X << text >> --Pilih-- X-15-X DD-MM-YYYY --pilih-- X-25-X <<YYYY>> DD-MM-YYYY Reset Simpan File Laporan Laki-laki Perempuan Gambar 4. Rancangan Layar Data Siswa d. Entry Alternatif Home File Transaksi File Master ALTERNATIF PROFILE MATCHING File Laporan Tahun Penerimaan --pilih-- SUBKRITERIA Bahasa Indonesia Bahasa Inggris Matematika IPA Pengetahuan Wawancara Angket NILAI 2018 @SMA N 10 KAB. TANGERANG Simpan Perhitungan dan Total Nilai <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> Nilai Siswa Tabel Bobot Kognitif IQ <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> NILAI PROFIL SISWA SUBKRITERIA Bahasa Indonesia Bahasa Inggris Matematika IPA Pengetahuan Wawancara Angket PROFIL MIPA <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> Kognitif IQ <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> NILAI GAP MIPA BOBOT NILAI SELISIH KETERANGAN 0 5 Tidak ada selisih (Kompetensi sesuai yang dibutuhkan) 1 -1 2 -2 3 -3 -4 4 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1 1,5 Kompetensi individu kelebihan 1 tingkat/level Kompetensi individu kekurangan 1 tingkat/ level Kompetensi individu kelebihan 2 tingkat/level Kompetensi individu kekurangan 2 tingkat/ level Kompetensi individu kelebihan 3 tingkat/level Kompetensi individu kekurangan 3 tingkat/ level Kompetensi individu kelebihan 4 tingkat/level Kompetensi individu kekurangan 4 tingkat/ level NILAI BOBOT MIPA <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> PROFIL IPS NILAI GAP IPS <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> NILAI BOBOT IPS Nilai Profil Perbandingan CF dan SF KRITERIA TPA Wawancara Minat Siswa MIPA <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> Nilai UN Psikotes <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> IPS <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> CF CF SF SF KRITERIA TPA Wawancara Minat Siswa <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> Nilai UN Psikotes <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> <<Display>> TOTAL MIPA TOTAL IPS Nilai Bobot Simpan Nilai Gap dan Nilai Bobot Keterangan SF = Nilai Bobot / Jml SF CF = Nilai Bobot / Jml CF Pilih Siswa --pilih-- Gambar 5. Rancangan Layar Entry Alternatif e. Laporan Ranking
Home File Transaksi File Master LAPORAN RANGKING File Laporan x-50-x Search : Show Entries Tahun Peneriman <<Pilih>> <<Pilih>> Export to PDF No SISWA KELAS TAHUN NIS <X-10-X> <X-50-X> 9,9999 <X-99-X> 9,9999 Jurusan <<Pilih>> Tampil Data 2018 @SMA N 10 KAB. TANGERANG Gambar 6. Rancangan Layar Laporan Ranking 4.5 Sequence Diagram
a. Sequence Diagram Data Siswa
Gambar 7. Sequence Diagram Data Siswa
b. Sequence Diagram Nilai Alternatif
Gambar 8. Sequence Diagram Nilai Alternatif
c. Sequence Diagram Laporan Ranking
Gambar 9. Sequence Diagram Laporan Ranking
5. PENUTUP
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan  analisa  ini,  yang  telah  dilakukan sebelumnya dapat disimpulkan hal sebagai berikut:
a. Dengan  adanya  SPK  ini  membantu  pihak  BP pada  SMA  Negeri  10  Kabupaten  Tangerang dalam menentukan jurusan yang tepat bagi siswa dengan cepat dan akurat.
b. Sistem  ini  menggunakan  kriteria,  metode  AHP dan Profile  Matching sebagai  proses  penentuan jurusan  yang  mana  akan  mempermudahkan tingkat kesubyektifan yang ada.
c. Data  tersimpan  dalam database sehingga memudahkan  bagian  BK  dalam  memutuskan jurusan  bagi  siswa  yang  memiliki  nilai  yang berbeda-beda.
5.2 Saran
a. SPK  yang  telah  dbuat  tetap  membutuhkan ketelitian  dalam  pengisian  data  sehingga mendapatkan hasil keputusan yang baik.
b. Dibutuhkan training kepada user yang menggunakan SPK ini.
c. Penulis  juga  menyarankan  untuk  menetukan waktu yang tepat sesuai dengan kebutuhan untuk back  up data  secara  teratur  dan  melakukan maintenance jika  ditemukan  kesalahan  yang dapat terjadi pada SPK ini.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
[1] Hasugian, Humisar., dan Shidiq, Ahmad Nur, “ Rancang Sistem Informasi Industri Kreatif Bidang Penyewaan Sarana Olahraga” , Semarang : Semantik, 2012.
[2]  Informasi  dan  Komunikasi  2012  (SENTIKA2012). Yogyakarta 10 Maret 2012.
: Bagian Kesiswaan : Bagian Kesiswaan : FrmSiswa : FrmSiswa : CtrlDataSiswa : CtrlDataSiswa : DataSiswa : DataSiswa Open Siswa() Input Siswa() Input Siswa() Simpan() Simpan() GetAutoNumber() Simpan() Show Data Siswa() Cari() Cari() GetCaraSiswa() ShowDataSiswa() View() View() View() ShowDataSiswa Back() Edit() Edit() Edit() ShowDataSiswa() Delete() Delete() Delete() : Bagian Kurikulum : Bagian Kurikulum : FrmNilaiAlternatif : FrmNilaiAlternatif  : CtrlNilaiAlternatif : CtrlNilaiAlternatif  : EntriNilaiAlternatif
: EntriNilaiAlternatif  : DataSubkriteria : DataSubkriteria : miliki : miliki : Target : Target : DataKriteria : DataKriteria Open() Input() Input() Show data Alternatif () Get Data Subkriteria() Get Miliki() Simpan () Get Target () Simpan() Simpan() Show data Alternatif () Show Data Alternatif ()
Simpan()
Simpan() Simpan () Get Data Kriteria() Show Data Alternatif () : Bagian Kurikulum : Bagian Kurikulum : FrmLapRangking : FrmLapRangking  : CtrlLapRangking : CtrlLapRangking : DataJurusan : DataJurusan : DataSiswa : DataSiswa : Hasil : Hasil : DataKelas : DataKelas Open() Open() Pilih Tahun() Pilih Tahun() Display() Display Report() GetDataJurusan() GetDataKelas() GetHasil() GetDataKelas() ShowDataLaporanRangking() Simpan() Simpan() Simpan()
[3]  Raharjo,  Budi.2011.Membuat  Database  menggunakan MySql.Bandung: informatika.
[4] Sutabri, T., 2012 Konsep Sistem Informasi, Andi Osfet, Yogyakarta
[5] Zainudin,  A., Jurusan, P., & Weighting, S.  A. (2015). Sistem  Informasi  Pemilihan  Jurusan  Pada  SMK  N  1
Kendal Berbasis Decision Support System
Menggunakan metode Simple Additive Weight (Saw). Seminar Nasional Ilmu Komputer (SNIK 2015), (snik), 27-32.