## ANALISIS PERAMALAN PRODUKSI DAN KELAYAKAN FINANSIAL PENGOLAHAN BIJI KAKAO SECARA FERMENTASI DI PROVINSI LAMPUNG
Nurbaiti 1a , S Evarozani 1 , F D Agrippina 1
1 Magister Teknologi Industri Pertanian, Fakultas Pertanian, Universitas Lampung Jl. Prof. Dr. Ir. Sumantri Brojonegoro, RW.No: 1, Gedong Meneng, Kec. Rajabasa, Kota Bandar Lampung, Lampung 35141
a Korespondensi: Nurbaiti E-mail : baitinur360@gmail.com

## Abstrak
Peramalan produksi kakao di Lampung bertujuan untuk mengetahui ketersediaan kakao masa yang akan datang. Biji kakao yang dihasilkan dapat  ditingkatkan dengan cara perbaikan proses  yaitu menggunakan  proses  fermentasi.  Analisis  pengolahan  biji  kakao  secara  fermentasi  dilakukan dengan  analisis  finansial.  Penelitian  dilakukan  dengan  studi  literature  dari  berbagai  sumber. Analisis  data  dilakukan  menggunakan  Software  POM-QM  for  Windows  Version  3.    Hasil  dari penelitian ini adalah produksi kakao di Lampung mengalami peningkatan dari tahun 2021 hingga 2025.  Pada  tahun  2025  produksi  kakao  di  Lampung  mencapai  97.896ton.  Analisis  finansial pengolahan biji kakao menggunakan proses fermentasi menghasilkan nilai NPV Rp. 31166282.8, IRR 50.72%, PBP 2 tahun 9 bulan, dan B/C ratio 1,01. Hal ini berarti pengolahan biji kakao dengan cara fermentasi layak dilakukan berdasarkan analisis finansial.
Kata kunci : Analisis finansial, Biji kakao, Fermentasi, Peramalan produksi.

## PENDAHULUAN
Lampung  merupakan  salah  satu provinsi  penghasil  kakao  terbesar  di Indonesia.  Menurut  Direktorat  Jendral Perkebunan  (2018)  produksi  kakao  di Lampung  mencapai  58.271  ton.  Kakao ( Theobroma cacao L. ) merupakan salah satu komoditas  perkebunan  strategis  dalam perekonomian  Indonesia.  Kakao  termasuk salah  satu  komoditi  eskpor  non  migas  yang memiliki  prospek  yang  cukup  cerah,  sebab permintaan  di  dalam  negeri  juga  semakin kuat dengan berkembangnya sektor agroindustri.  Untuk  mengetahui  persediaan kakao perlu dilakukan peramalan.
Peramalan  adalah  metode  untuk memperkirakan  suatu  nilai  dimasa  depan dengan  menggunakan  data  masa  lalu. Peramalan juga  dapat  diartikan sebagai  seni dan ilmu untuk dapat diartikan kejadian pada
masa yang akan datang, sedangkan aktivitas permalan  merupakan  suatu  fungsi    bisnis yang  berusaha  memperkirakan  suatu  fungsi bisnis yang berusaha memperkirakan penjualan  dan  penggunaan  suatu  produk sehingga  produk-prosuk  itu  dapat  dibuat dalam kuantitas yang tepat (Gaspersz, 2002).
Menurut  Firdaus  (2006),  metode peramalan  kuantitatif  terdiri  dari  dua golongan,  model  deret  waktu  satu  ruangan dan  model  kausal.  Model  deret  waktu  satu ragam  ( time  series )  focus  pada  observasi terhadap  urutan  pola  data  secara  kronologis suatu  peubah  tertentu.  Mulyono  (2000), metode peramalan time series didasarkan atas penggunaan Analisa pola hubungan variable yang  akan  diperkirakan  dengan  variabel waktu  yang  merupakan  data  deret  waktu ( time series ). Tujuan metode time series ialah menemukan  pola  dalam  deret  waktu  dan
mengekstrapolasikan  data  tersebut  ke  masa depan.
Biji  kakao  pada  umunya  diolah menjadi biji kakao kering oleh petani. Namun kualitas  biji  kakao  yang  dihasilkan  kurang baik.  Pabrik  pengolahan  coklat  tidak menerima  mutu  kakao  yang  rendah  untuk dijadikan  bahan  baku  pembuatan  coklat sehingga  perlu  perbaikan  pengolahan  untuk meningkatkan mutu kakao.
Menurut Singgalingging dkk. (2020) proses
fermentasi dapat meningkatkan mutu dari biji kakao.  Proses  fermentasi  meningkatkan aroma dan rasa dari biji kakao.
Menurut  Karmawati  dkk.  (2010)  biji kakao  yang  memiliki  mutu  kurang  baik memiliki  ciri  –  ciri  rasanya  pahit  dan  sepat dan kurang mengeluarkan aroma coklat yang kuat.  Perbedaan  mutu  dari  biji  kakao  akan berpengaruh  terhadap  harga  dari  biji  kakao itu sendiri. Proses pengolahan yang baik akan meningkatkan  harga  dari  produk.  Oleh karena  itu  perlu  dilakukannya  peramalan produksi kakao untuk mengetahui ketersediaan kakao dimasa yang akan datang dan analisis kelayakan finansial dalam proses pengolahan kakao dengan cara fermentasi.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  secara  studi pustaka.  Pengumpulan  data  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  diperoleh  dari  berbagai sumber  informasi  antara  lain:  buku,  jurnal, data  statistik,  artikel  dan  kebijakan  berupa peraturan pemerintah sesuai dengan substansi  permasalahan  dan  pembahasan dalam penelitian.
Analisis  data  yang  dilakukan  pada penelitian ini meliputi peramalan ketersediaan bahan baku ( forecasting)
menggunakan Software POM-QM for Windows Version 3.

## Analisis peramalan bahan baku
Linear Regression
Regresi adalah sebuah metode matematika untuk menggambarkan hubungan antar variabel. Model regresi yang paling sederhana melibatkan sebuah variabel tak bebas dan sebuah variabel bebas (Assauri, 2004).  Menurut  (Bahagia,  2006),  bentuk model Linear Regression adalah : Y ′ = a + bX Keterangan: 𝑌 ′ = Nilai yang diramalkan A = Konstanta (intercept) b = Koefisien regresi (slope) X = Variabel yang mempengaruhi
(waktu: tahun, bulan, hari)

## Moving Average
Metode  peramalan  Moving  Average merupakan peramalan yang didasarkan pada rata-rata aritmatika yang didapatkan dari data pada  masa  lampau.  Teknik  peramalan permintaan  menggunakan  Moving  Average diperkiran  dengan  menghitung  rata-rata permintaan  aktual  dari  jumlah  tertentu  pada periode sebelumnya (Baroto, 2002). Menurut (Gitosudarmo,  2002),  bentuk  dari  metode Moving Average adalah :
Y′t + 1
= Tt − n + 1  +   ⋯ +  Tt + 1  +  Tt
n
Keterangan:
Y′ 𝑡 +1   = Nilai peramalan periode t+1 Tt = Nilai rill periode ke-t n = Jumlah deret waktu yang digunakan

## Weighted Moving Average
Metode  peramalah Weighted  Moving Average merupakan  peramalan  lebih  lanjut dari  Moving  Average  dimana  setiap  deret waktu  lampau  diberikan  bobot  tertentu  dan mungkin  diberi  bobot  yang  berbeda-beda (Handoko,  2014).  Menurut  (Heizer  & Render, 2010), bentuk dari metode Weighted Moving Average adalah:
Y′t
= W1At − 1  +  W2At − 2  +   ⋯ +  WnAt − n
n
Keterangan: 𝑌 ′t = Nilai peramalan periode t
W1 = Bobot yang diberikan pada periode t-1
W2 = Bobot yang diberikan pada periode
t-2
Wn = Bobot yang diberikan pada periode
t-n
n = Jumlah periode

## Exponential Smoothing
Metode Exponential  Smoothing adalah suatu  prosedur  yang  secara  terus  menerus memperbaiki peramalan (smoothing) dengan merata-ratakan nilai masa lalu dari suatu data deret waktu dengan cara menurun (exponential)  (Indrajit  &  Djokopranoto, 2003).  Menurut  (Nasution,  Hakim  & Prasetyawan,
2008), bentuk
model
Exponential Smoothing adalah:
St = α ∗ Xt + (1 − α) ∗ 𝑆𝑡 −1 Keterangan:
𝑆𝑡 = Peramalan untuk periode t St−1 = Peramalan pada waktu t-1 α = Konstanta perataan antara 0
dan 1 Xt + (1 − α)   = Nilai aktual time series

## Exponential Smoothing with Trend
Model Exponential  Smoothing  with Trend merupakan  salah  satu  analisis Exponential  Smoothing yang  menganalisa deret  waktu,  dan  merupakan  metode peramalan  dengan  memberi  nilai  pembobot pada  serangkaian  pengamatan  sebelumnya untuk  memprediksi  masa  depan  (Rangkuti, 2004).  Menurut  (Ristono,  2009),  bentuk model Exponential  Smoothing  with  Trend adalah :
Tt = β(St − St−1 ) + (1 − β)Tt−1
Keterangan:
Tt = Peramalan untuk periode t Tt−1   = Peramalan pada waktu t-1 β = Konstanta dengan nilai antara 0 dan 1 St = Permintaan nyata periode t

## St−1   = Permintaan nyata periode t-1

## Mean Absolute Deviation (MAD)
Mean  Absolute  Deviation  (MAD) merupakan  ukuran  utama  dari  kesalahan perkiraan  dari  seluruh  model  peramalan. Nilai eror dihitung dengan membagi jumlah nilai absolut dari kesalahan perkiraan dengan jumlah  periode. Mean  Absolute  Deviation (MAD) paling  berguna  ketika  orang  yang menganalisa  ingin  mengukur  kesalahan ramalan dalam unit yang sama sebagai deret asli.
MAD = ∑ | 𝐷𝑡 − 𝐹𝑡 | n Keterangan:
𝐷𝑡 = Nilai yang sebenarnya pada masa-t Ft = Nilai yang diramalkan pada masa-t
𝑛 = jumlah masa yang dicakup

## Mean Squared Error (MSE)
Mean  Squared  Error  (MSE) adalah metode  lain  untuk  mengevaluasi  metode peramalan. Masing  -  masing  kesalahan  atau sisa  dikuadratkan.  Kemudian  dijumlahkan dan  dibagi  dengan  jumlah  observasi. Pendekatan ini mengatur kesalahan peramalan  yang  besar  karena  kesalahan- kesalahan  itu  dikuadratkan.  Kelemahan  dari menggunakan Mean  Squared  Error  (MSE) adalah bahwa ia cenderung untuk menonjolkan  penyimpangan  besar  karena istilah kuadrat.
MSE = ∑( 𝐷𝑡 − 𝐹𝑡 ) 2 n Keterangan:
Dt
= Nilai yang sebenarnya pada masa-t
Ft = Nilai yang diramalkan pada masa-t n = jumlah masa yang dicakup Mean Absolute Percentage Error (MAPE)
MAPE  mengindikasi  seberapa  besar kesalahan dalam meramal yang dibandingkan dengan nilai nyata pada deret. Metode MAPE
digunakan untuk membandingkan  ketepatan  dari  teknik  yang sama  atau  berbeda  dalam  dua  deret  yang sangat berbeda dan mengukur ketepatan nilai
dugaan model yang dinyatakan dalam bentuk rata-rata  persentase  absolut  kesalahan. MAPE dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut:
MAPE = ∑ | 𝐷𝑡 − 𝐹𝑡 | ∑ 𝐷𝑡 Keterangan:
Dt = Nilai yang sebenarnya pada masa-t Ft = Nilai yang diramalkan pada masa-t

## Kelayakan Finansial
Kriteria kelayakan finansial yang digunakan dalam penelitian ini diuraikan sebagai berikut (Kasmir dan Jakfar, 2017; Rasyid dkk., 2020)

## Net Present Value (NPV)
Net Present Value (NPV) merupakan nilai sekarang dari selisih antara manfaat dengan biaya pada tingkat bunga tertentu. Rumus yang biasa digunakan dalam menghitung NPV sebagai berikut :
NPV = ∑ A t (1 + k) 𝑡 𝑛 𝑡=0
Keterangan:
At = aliran kas masuk pada periode t k = discount factor n = periode terakhir aliran kas yang diharapkan

## Internal Rate of Return Internal
Rate of Return (IRR) merupakan alat untuk mengukur tingkat pengembalian hasil intern.  Rumus IRR sebagai berikut:
IRR = i 1 + NPV 1 NPV 1 − NPV 2 × (i 1 − i 2 )
Keterangan : NPV1 = Net Present Value 1 NPV2 = Net Present Value 2 i2 = Tingkat bunga 1 (tingkat discount rate yang menghasilkan NPV1)
i1 = Tingkat bunga 2 (tingkat discount rate yang menghasilkan NPV2)
Benefit and cost ratio (B/C Ratio )
Benefit and cost ratio (B/C Ratio ) merupakan rasio aktivitas dari jumlah nilai sekarang pengeluaran investasi selama umur investasi. Rumus yang digunakan untuk mencari B/C ratio sebagai berikut:
B
C ratio = ∑ Kas bersih ∑ Kas investasi

## Payback Period
Payback Period (PBP) digunakan untuk mengetahui kapan modal yang kita gunakan dapat kembali. Rumus Payback Period sebagai berikut:
PBP = t + b − c d − c Keterangan: t = Tahun terakhir dimana cash inflow belum menutupi nilai investasi
b = Nilai investasi
c = Kumulatif cash inflow pada tahun ke t d = Jumlah kumulatif cash inflow pada tahun t + 1

## HASIL DAN PEMBAHASAN Peramalan Produksi Kakao
Data yang digunakan untuk melakukan peramalan yaitu data produksi kakao di Lampung menurut Direktorat Jenderal Perkebunan tahun 2016-2020. Tabel 1. Produksi kakao di Lampung
Tahun  Jumlah 2016 34.809 2017 34.857 2018 58.271 2019 58.177 2020 58.176 Sumber  :  Direktorat  Jenderal  Perkebunan (2020)
Berikut ini adalah data hasil peramalan kakao di Indonesia yang tersaji pada Tabel 2. Tabel 2. Hasil Peramalan Produksi Kakao di Lampung
No  Metode Peramalan MAD MSE MAPE  Peramalan 2021 1 Linear Regression 4.691 32.983.910  10% 69.874 2 Moving Average 11.647 135.664.300  20% 48.858 3 Weighted Moving Average 10.895 211.343.500  19% 58.176 4 Eksponential Smoothing α = 0,3 12.809 236.646.600  22% 50.180 α = 0,5 10.230 179.564.100  18% 55.270 α = 0,6 9.117 162.247.900  16% 56.691 5 Eksponential Smoothing with Trend α = 0,9  β = 0,6 10.482 180.225.100  18% 61.657 α = 0,9  β = 0,9 11.814 219.244.400  20% 58.560 Keterangan:
- MAD ( Mean Absolute Deviation )
- MSE ( Mean Squared Error )
- MAPE ( Mean Absolute Percentage Error )
Metode linear  regression memiliki nilai  MAD,  MSE  dan  MAPE  terkecil  dari metode lainnya yaitu sebesar 4.691, 32.983.910, dan 10% dengan hasil peramalan di tahun 2021 sebesar 69.874ton kakao. Oleh karena  itu,  metode linear  regression merupakan  metode  yang  paling  tepat digunakan  untuk  memprediksi  produksi kakao di masa yang akan datang. Parameter yang  digunakan  untuk  menentukan  metode yang  terbaik  adalah  melihat  nilai  MAD, MSE,  standart  error  dan  bias  yang  paling mendekati  nol.  Berdasarkan  parameter tersebut, kita dapat menentukan metode yang terbaik dari beberapa metode yang ada untuk kasus peramalan penjualan dengan data yang bersifat  musiman  (Wardah  dan  Iskandar, 2016).
Peramalan
produksi kakao menggunakan metode linear regresi disajikan pada Gambar 1. Berdasarkan gambar tersebut diketahui bahwa produksi kakao mengalami peningkatan  tahun  2018  sebesar  58.271ton dan cenderung stabil pada tahun berikutnya.
Gambar 1. Peramalan produksi kako menggunkan metode linear regression
Pada gambar 1. Diketahui nilai regresi yang  dihasilkan  pada  peramalan  produksi kakao  di  Indonesia  menggunakan  metode linear  regresi  sebesar  y  =  7005.4x  +  27842 dengan  akurasi  pembacaa  R 2 =  0.7485.  Hal tersebut  menunjukan  trend  produksi  kakao mengalami  kenaikan.  Hasil  peramalan produksi  kakao  di  Indonesia  pada  tahun 2021-2025 disajikan Tabel 3.
y = 7005,4x + 27842 R² = 0,7485 0 10.000 20.000 30.000 40.000 50.000 60.000 70.000 2016 2017 2018 2019 2020 Pr o d u ksi ( to n ) Tahun
Tabel 3. Peramalan produksi kakao di Indonesia pada tahun 2021-2025 Tahun Produksi (ton) 2021 69.874 2022 76.880 2023 83.885 2024 90.890 2025 97.896 Sumber : Data primer diolah sendiri (2020) Perkiraan  produksi  kakao  5  tahun yang akan datang akan naik hingga 97.896ton pada tahun 2025. Sehingga untuk mengimbangi produksi kakao yang semakin meningkat  diiringi  dengan  perbaikan  mutu kakao.  Perbaikan  mutu  kakao  yang  akan dilakukan dengan cara pengolahan biji kakao secara fermentasi.

## Analisis Finansial
Perbaikan  mutu  biji  kakao  akan memperbaiki  nilai  jual  dari  biji  kakao. Pengolahan  biji  kakao  secara  fermentasi menjadi  salah  satu  cara  memperbaiki  mutu biji  kakao.  Fermentasi  biji  kakao  dilakukan dengan  mengupas  kakao  dan  memisahkan kulit  dengan  bijinya  yang  kemudian  biji kakao di fermentasi selama 3-5 hari. Setelah dilakukan  fermentasi  biji  kakao  dijemur hingga kering (Sigalingging dkk., 2020) dan dijual ke pengepul atau perusahaan pengolahan cokelat.
Perhitungan  menggunakan  kapasitas produksi  500Kg/fermentasi  dengan  biaya bahan  baku  kakao  segar  Rp.  12.000 menghasilkan  biji  kakao  kering  sebanyak 245Kg/fermentasi  dengan  harga  jual  Rp. 27.250.  Proyeksi laba rugi pada pengolahan biji  kakao  secara  fermentasi  tersaji  pada Tabel 4.
Tabel 4. Laporan laba rugi pengolahan kakao secara fermentasi selama 5 tahun No.  Rincian Jumlah (Rp) 1. Penerimaan 5,708,193,750 2. Biaya variabel 5,343,750,000 3. Biaya tetap 240,547,500 4. Laba bersih 123,896,250
Sumber : Data primer diolah sendiri (2020)
Rata-rata  pendapatan  pertahun  dari pengolahan biji kakao fermentasi adalah Rp. 24.779.250. Penentuan harga yang digunakan dalam  menentukan  harga  jual  biji  kakao adlah  serendah  mungkin  atau  hampir  sama dengan  harga  biji  kakao  tanpa  fermentasi. Hal ini membuktikan dengan harga biji kakao fermentasi yang  rendah  masih  dapat menghasilkan keuntungan.
Analisis  finansial  dilakukan  untuk mendapatkan  investasi,  apakah  proses  ini layak dilakukan dan mendapatkan keuntungan.  Perhitungan  analisis  finansial menggunakan  suku  bunga  sebesar  16% berdasarkan  suku  bunga  BRI  kredit  mikro. Perhitungan dilakukan dalam kurun waktu 5 tahun sama dengan umur ekonomis alat-alat.
Tabel 5. Kriteria analisis kelayakan finansial pengolahan biji kakao secara fermentasi
No.  Rincian Kriteria 1. NPV Rp. 31166282.8 2. IRR 50.72% 3. PBP 2.91 tahun 4. Ratio B/C 1.01
Sumber : Data primer diolah sendiri (2020) Berdasarkan Tabel 5 pengolahan biji kakao secara fermentasi dengan harga penjualan yang sama dengan biji kakao tanpa fermentasi layak dilakukan secara finansial. Hasil perhitungan analisis finansial didapatkan nilai NPV sebesar Rp. 31166282.8 menunjukkan pengolahan ini layak dijalankan selama 5 tahun karena nilai NPV menunjukkan nilai positif.
IRR  yang  didapatkan  50,72%  lebih besar dari suku bunga bank sebesar 16%. Hal
ini  berarti  perhitungan  berdasarkan  IRR layak.
Hasil perhitungan PBP menghasilkan modal  kembali  pada  2  tahun  9  bulan. Sehingga  pengolahan  ini  layak  dijalankan selama 5 tahun.
Perhitungan  B/C  rasio  menunjukkan angka  1,01  yang  bearti  jika  mengeluarkan modal Rp. 1 maka akan mendapatka untung sebesar  Rp.0,1.  Sehingga  pengolahan  ini layak dilakukan karena nilai B/C rasio lebih dari 1.
Dari  ke  4  aspek  kelayakan  finansial menunjukkan  pengolahan  biji  kakao  secara fermentasi layak dilakukan walaupun dengan harga  penjualan  biji  kakao  fermentasi  sama dengan harga biji kakao non fermentasi.

## KESIMPULAN
Kesimpulan dari penelitian ini adalah
1. Produksi  kakao  di  Lampung  pada lima  tahun  yang  akan  datang mencapai 97.896ton.
2. Pengolahan  biji  kakao  meggunakan proses  fermentasi  layak  dilakukan secara analisis  finansial  dengan  nilai NPV  Rp.  31166282.8,  IRR  50.72%,
PBP  2  tahun  9  bulan,  dan  B/C  ratio 1,01.

## DAFTAR PUSTAKA
Assauri, S. 2004. Manajemen Produksi dan Operasi . UI. Jakarta.
Bahagia, S. N. 2006. Sistem Inventory .
Institut Teknologi Bandung. Bandung.
Baroto, T. 2002. Perencanaan dan Pengendalian Produksi . Ghalia Indonesia. Jakarta. Firdaus, M. 2006. Analisis Deret Waktu Satu Ragam . IPB Press. Jakarta. Gitosudarmo, H. I. 2002. Manajemen Operasi . Universitas Gajah Mada.
Yogyakarta.
Handoko, T. H. 2014. Dasar Dasar Manajemen Produksi dan Operasi . BPFE-Yogyakarta. Yogyakarta. Heizer, J., dan Render, B. 2010. Manajemen Operasi Edisi 9 . Salemba Empat.
Jakarta.
Kasmir dan Jakfar. 2017. Studi Kelayakan Bisnis. Edisi Revisi. Prenada Media Group. Jakarta.
Mulyono, Sri. 2000. Peramalan Bisnis dan Ekonometrika. Edisi I . BPEE UGM.
Yogyakarta.
Rangkuti, F. 2004. Manajemen Persediaan Aplikasi di Bidang Bisnis . Raja Grafindo Persada. Jakarta.
Rasyid, S. A., Arsyad, A., dan  Yusdiarti, A. 2020. Analisis Kelayakan Investasi Usaha Ternak Kambing Perah Peranakan Etawah ( Capra aegagrus Hircus ) (Kasus di Kelompok Ternak Delima, Desa Cibalung Kecamatan Cijeruk Kabupaten Bogor). Jurnal Agribisains . 6(1): 14-27. Sigalingging, H. A., Putri, S. H., dan Iflah, T. 2020. Perubahan Fisik dan Kimia Biji Kakao selama Fermentasi. Jurnal Industri Pertanian. 2(2): 158-165.