## ANALISIS ADOPSI TEKNOLOGI PEMBUATAN PETIS DARI LIMBAH PENGOLAHAN PINDANG DI KABUPATEN SUKABUMI

## ANALYSIS OF TECHNOLOGY ADOPTION TO PRODUCE PETIS FROM PINDANG PROCESSING WASTE IN SUKABUMI REGENCY
Sukma Budi Prasetyati 1* , 1 Aef Permadi 2 , Andin H. Taryoto 3
1 Politeknik Kelautan dan Perikanan Karawang, Jalan Lingkar Tanjungpura, Karangpawitan, Kecamatan Karawang Barat, Kabupaten Karawang, Jawa Barat 41315
2 Politeknik Ahli Usaha Perikanan (AUP), Jl. Raya Pasar Minggu, RT.1/RW.9, Jati Padang, Kec. Ps. Minggu, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12520
3 Politeknik Ahli Usaha Perikanan (AUP), Kampus Bogor, Jl. Cikaret No.1,2, RT.01/RW.03, Cikaret, Kec. Bogor Sel., Kota Bogor, Jawa Barat 16132
Teregistrasi I tanggal: 07 April 2020; Diterima setelah perbaikan tanggal: 20 Mei 2021; Disetujui terbit tanggal: 31 Mei 2021

## ABSTRAK
Adopsi dalam proses penyuluhan adalah penerimaan responden  terhadap inovasi teknologi yang diberikan  melalui  kegiatan  penyuluhan.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis hubungan  antara  variabel  karakteristik  inovasi  (X 1 );  karakteristik  pengolah  pindang  (X 2 );  serta metode pelatihan dan kunjungan (X 3 ) terhadap tingkat adopsi inovasi teknologi pembuatan petis (Y) pada pengolah pindang. Jumlah responden yang diamati adalah 41 orang. Analisis deskriptif digunakan sebagai metode analisis. Selain itu juga digunakan analisis korelasional rank-spearman dan  uji  z  untuk  menentukan  signifikansi  hubungan  antar  variabel.  Hasil  analisis  menunjukkan bahwa nilai koefisien korelasi variabel X 1 dan Y adalah 0, 640 yang berarti kuat, signifikan dan searah; nilai koefisien korelasi variabel X 2 dan Y adalah 0,358 yang berarti rendah, signifikan dan searah;  dan  nilai  koefisien  korelasi  variabel  X 3 dan  Y  adalah  0,578  yang  berarti  cukup  kuat, signifikan  dan  searah.  Berdasarkan  analisis  usaha  diketahui  bahwa  produk  petis  memberikan tambahan pendapatan bagi pengolah pindang.
Kata kunci:  Inovasi, Karakteristik Pengolah, Pelatihan, Petis

## ABSTRACT
Adoption  in  the  extension  learning  process  is  a  changing  of  knowledge,  attitude,  or  skill  after received innovation technology from extension agent. The aims of this research were knowing the correlation between innovation characteristic (X 1 ); potential users characteristic (X 2 ); training and visit method (X 3 ) to the innovation adoption rate of pindang processors (Y). Observed respondents were  41.  The  data  analysis  method  that  was  used  were  descriptive  analysis;  correlation  rank spearman  analysis,  and  z-test  to  determine  correlation  significance  between  the  variables.  The results showed that the correlation coefficient value between X 1 and Y was 0,640 which mean high, significant, and positive; the correlation coefficient value between X 2 and Y was 0,358 which mean low, significant, positive; and the correlation coefficient value between X 3 and Y was 0,578 which mean moderate high, significant, positive. According to business analysis, petis  has been giving additional revenue for pindang processors.
Keywords: innovation, producer characteristics, training, petis
Korespondensi penulis: *Email: sukmabudiprasetyati@gmail.com
DOI: http://dx.doi.org/10.15578/plgc.v2i2.8874

## PENDAHULUAN
Masyarakat  perikanan  menghadapi beberapa persoalan diantaranya berkaitan dengan aspek teknologi produksi, modal, iklim  dan  pasar.  Persoalan-persoalan tersebut erat hubungannya dengan kegiatan  penyuluhan  (Amanah,  2006).
Kehadiran penyuluh diharapkan membuka akses masyarakat pada program-program  pembangunan  yang menjadi  prioritas  pemerintah.  Penyuluh berperan sebagai pemberi informasi atau inovasi,  mediator,  dan  menjalankan fungsi edukasi dan berperan sangat tinggi di  tengah  masyarakat  (Wijianto,  2008). Untuk  mengenalkan  inovasi  teknologi pengolahan, dibutuhkan kegiatan penyuluhan yang tepat sehingga mempermudah penerimaan sasaran
terhadap  inovasi  teknologi  tersebut. Tingkat  adopsi  inovasi  pelaku  utama menunjukkan
adanya
pengaruh penyuluhan terhadap
perubahan pengetahuan,  ketrampilan  dan  sikap sasaran.  Perubahan  perilaku  yang  terjadi pada  pelaku  utama  adalah output yang dapat  diukur  dan  dapat  dievaluasi capaiannya. Kabupaten Sukabumi sendiri mempunyai potensi
pengolahan perikanan  yakni    produk  pindang  yang disebut cue.  Data sekunder  yang diperoleh dari keterangan Seksi Produksi Dinas Kelautan dan Perikanan Kabupaten Sukabumi menyebutkan  bahwa produksi pindang tongkol di Kabupaten Sukabumi mencapai 7.788 ton pada tahun 2014 dan 9.691 ton pada 2015.
Sumardjo  (2006)  dalam  Anwas (2013)  menyatakan  bahwa  persoalan penyuluhan  pada  masa  otonomi  daerah antara  lain  adalah  adanya  kesalahan persepsi
pada pihak-pihak
penanggungjawab penyuluhan di daerah;
kesan Penyuluh dianggap kurang profesional; persepsi tertentu di kalangan masyarakat tentang dampak penyuluhan; kemudian  adanya  anggapan  bahwa penyuluhan di masa lalu pernah diwarnai kepentingan politik  dari organisasi
tertentu; dan Penguasa Daerah yang tidak fokus pada penyuluhan karena ketidakjelasan output serta tidak
tampaknya outcome secara  langsung. Erlina  &  Kurniasari  (2007)  dalam penelitiannya  di  Kabupaten  Sukabumi menyatakan  bahwa  sebanyak  59,09% respondennya  merasa  bahwa  kunjungan penyuluh  hanya  1-2  kali  saja  dalam sebulan, bahkan sebanyak 9,09% menyatakan  belum  pernah  mendapatkan kunjungan  dari  penyuluh.  Pernyataan tersebut lebih ditegaskan lagi oleh Pertiwi et  al. (2011)  yang  menyebutkan  bahwa 10,8% respondennya menyatakan pernah mengikuti  kegiatan  penyuluhan  paling tidak  tiga  kali  dalam  setahun,  sementara sebagian  besar  lainnya  bahkan  tidak pernah mengikuti kegiatan pelatihan dan penyuluhan.
Masyarakat perikanan menghadapi beberapa persoalan diantaranya  berkaitan  dengan  aspek teknologi  produksi,  modal,  iklim  dan pasar.  Persoalan-persoalan  tersebut  erat hubungannya dengan kegiatan penyuluhan.  Penyuluhan  adalah  upaya mengubah perilaku individu atau kelompok  agar  tahu,  mau  dan  mampu memecahkan  masalah  yang  dihadapi supaya  dapat  hidup  lebih  baik  dan bermartabat (Amanah, 2006).
Inovasi  teknologi  yang  dipilih adalah  teknologi  pembuatan  petis  ikan dari  limbah  cair  hasil  pemindangan. Limbah  cair  hasil  pemindangan  dapat digunakan  juga  sebagai  bahan  baku pembuatan  kerupuk  ikan,  namun  produk petis  dipilih  karena  memiliki  beberapa keunggulan  diantaranya  adalah  proses pengolahan  yang  relatif  mudah;  bahan tambahan  lebih  sedikit  sehingga  modal produksi lebih rendah; waktu pengolahan singkat; dan investasi peralatan pengolahan  lebih  sedikit.  Harinta  (2010) menjelaskan bahwa tingkat adopsi inovasi pada masyarakat dipengaruhi oleh faktor-faktor yaitu:  karakteristik  inovasi; karakteristik masyarakat calon pengguna; proses  pengambilan  keputusan  adopsi; media yang digunakan; dan  kemampuan

## PELAGICUS: Jurnal IPTEK Terapan Perikanan dan Kelautan Volume 2 Nomor 2: 95-106, Mei 2021
penyuluh.  Faktor  karakteristik  inovasi dan  karakteristik  calon  pengguna  dipilih menjadi  variabel  yang  diukur  setelah sebelumnya dilakukan pengamatan terhadap kondisi lapangan dimana penelitian dilaksanakan. Faktor lain yaitu pengambilan  keputusan  adopsi  tidak menjadi  variabel  yang  diamati  sebab inovasi teknologi pengolahan petis masih dalam  tahap  introduksi  (pengenalan), sedangkan faktor saluran yang digunakan dan  kualifikasi  penyuluh  juga  tidak menjadi  variabel  yang  diukur  karena  di lokasi penelitian tidak terdapat penyuluh perikanan yang membina wilayah tersebut.  Introduksi  inovasi  teknologi pengolahan hasil
perikanan membutuhkan  metode  penyuluhan  yang tepat sehingga mempermudah dan mempercepat  proses  adopsi  inovasi. Beberapa  metode  penyuluhan  dapat digunakan  untuk  melaksanakan  proses introduksi  inovasi,  salah  satunya  adalah melalui kegiatan pelatihan dan kunjungan. Metode pelatihan dan kunjungan digunakan untuk meningkatkan  kemandirian,  manejemen usaha, kemmapuan teknis dari bebrbagai usaha  perikanan.  Pelatihan  adalah  suatu kegiatan alih pengetahuan dan ketrampilan  baik  berupa  teori  maupun praktek  melalui  metode  partisipatif, dimana  porsi  praktek  melalui  simulasi lebih banyak dibandingkan ceramah teori (Permen KP No. 30/2014).
Berdasarkan  uraian  di  atas,  maka tujuan  penelitian  adalah  menganalisis hubungan  karakteristik  inovasi  terhadap tingkat adopsi inovasi teknologi pengolah pindang di Kabupaten Sukabumi; menganalisis hubungan karakteristik inovasi teknologi, serta hubungan intensitas pelatihan dan kunjungan terhadap  tingkat  adopsi  inovasi  pada pengolah pindang di Kabupaten Sukabumi.

## BAHAN DAN METODE

## Waktu dan Tempat
Penelitian dilakukan di  Kecamatan Bantargadung Kabupaten Sukabumi yang terletak pada koordinat 6.9271806 LS dan 106.7031303,10.7 BT pada bulan Januari - Maret 2017. Kecamatan tersebut dipilih karena  memiliki  sentra  pengolahan pindang  dan  karena  di  lokasi  tersebut terdapat Pusat Pelatihan Mandiri Kelautan dan Perikanan (P2MKP) Pengolahan Pindang Tradisional.

## Variabel dan Indikator Penelitian
Penelitian  difokuskan  pada  tiga variabel  X  setelah  dilakukan  studi literatur, misalnya pada penelitian Harinta  (2010),  Sutarto  (2008),  Permen KP  No.  30/2014;  serta  pengamatan pendahuluan  terhadap  masyarakat  di lokasi penelitian.
Variabel karakteristik inovasi teknologi  (X 1 )  diukur  menggunakan indikator  keuntungan  relatif;  kesesuaian inovasi dengan kondisi sasaran; kemudahan penerapan inovasi; triabilitas (ketercobaan); dan observabilitas (keteramatan). Karakteristik calon pengguna yaitu karakteristik calon pengguna  (X 2 )  diukur  menggunakan indikator  umur;  tingkat  pendidikan; pendapatan;  dan  pengalaman  dalam berusaha. Metode pelatihan dan kunjungan  (X 3 )  diukur  menggunakan indikator  persepsi  sasaran  terhadap pelatihan dan kunjungan yang dilakukan oleh  petugas.  Variabel  Y  yaitu  tingkat adopsi  inovasi  diukur  dengan  persentase bahan baku yang diolah dan waktu yang dibutuhkan
responden
untuk menerapkannya. Instrumen yang
digunakan  dalam  pengambilan  data primer  meliputi  lembar  uji pre dan post test ,  kuisioner,  dan  panduan  wawancara. Bagan  kerangka  pikir  penelitian  dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Kerangka Pikir Figure 1. Thinking Framework

## Populasi dan Sampel
Populasi  yang  diamati  adalah pengolah  pindang  yang  berada  di Kecamatan  Bantargadung  Kabupaten Sukabumi serta pernah mengikuti pelatihan Sanitasi dan Higiene oleh Pusat Pelatihan Mandiri Kelautandan Perikanan (P2MKP)  Minanggala.  Jumlah  populasi yang  ada  berdasarkan  data  dari  P2MKP Minanggala adalah 70 orang.
Berdasarkan  jumlah  populasi  yang telah diketahui, jumlah sampel ditentukan menggunakan  rumus  Slovin  (Maimun et al .,  2014)  dengan  ukuran  ketidaktelitian 5%  adalah  59  orang.  Akan  tetapi  pada saat  hendak  dilakukan  pengamatan, sebanyak  29  orang  dalam  kondisi  tidak berproduksi.  Jumlah  populasi  awal menyusut  menjadi  41  orang  sehingga keseluruhannya diambil sebagai sampel.
Analisis Data
Metode analisis data yang digunakan  adalah  statistika  deskriptif yaitu  statistika  yang  mendeskripsikan atau  memberikan  gambaran  terhadap obyek  yang  diteliti  melalui  data  sampel atau  populasi  tanpa  melakukan  analisis lanjutan dan membuat kesimpulan secara umum (Sugiyono dalam Widianto 2015). Data  yang  disajikan  dalam  analisis deskriptif  biasanya  berupa  tabel,  grafik atau diagram. Dalam statistika deskriptif biasanya menampilkan informasi- informasi  berupa mean (nilai  rata-rata); median (nilai  tengah);  serta mode (frekuensi terbesar).
Selanjutnya  digunakan  analisis t- Test  Paired  Two  Sample yang  berguna untuk  menguji  perbedaan  rata-rata  dari dua  variabel  dengan  menggunakan
Karakteristik inovasi teknologi (X 1 ) Tingkat Adopsi Inovasi (Y) Peningkatan pendapatan Karakteristik pengolah pindang (X 2 ) Intensitas Pelatihan Dan Kunjungan (X 3 ) VARIABEL X VARIABEL Y Batasan masalah yang diteliti

## OUTCOME
Perubahan Perilaku (Pengetahuan,
ketrampilan, sikap)

## PELAGICUS: Jurnal IPTEK Terapan Perikanan dan Kelautan Volume 2 Nomor 2: 95-106, Mei 2021
sampel  yang  sama  dimana  data  diambil dari  sampel  sebelum  dan  sesudah perlakuan  tertentu.  Analisis  ini  dipakai untuk menguji apakah terdapat peningkatan  rata-rata  pada  pengetahuan responden sebelum dan sesudah mendapatkan  pelatihan  (Maimun et  al.,
2013).  Penghitungan t-Test  Paired  Two Sample menggunakan bantuan Microsoft Excel .  Hipotesis  yang  disusun  dalam analisis ini adalah sebagai berikut: Ho : μ 1 > μ 2 ;  tidak terdapat peningkatan rata-rata pengetahuan pada pengolah pindang.
Ha : μ 1 < μ 2 ;  terdapat peningkatan rata- rata  pengetahuan  pada pengolah pindang.
Dengan  kriteria  pengambilan  keputusan t stat > t critical one tail maka Ho ditolak.
Selain  itu  digunakan  juga  analisis korelasi  untuk  mengamati  kekuatan hubungan  antara  dua  variabel  atau  lebih dalam  skala-skala  tertentu.  Analisis korelasi  yang  dipilih  adalah  korelasi Spearman sebab  data  tidak  terdistribusi normal  dan  berupa  data  dalam  skala ordinal (Neolaka, 2014). Rumus korelasi Spearman jika  terdapat  nilai  dengan ranking  yang  sama  adalah  sebagai berikut:
𝑟 𝑠 = ∑ 𝑥 2 + ∑ 𝑦 2 − ∑ 𝑑 2 2√∑ 𝑥 2 ∑ 𝑦 2 ∑ 𝑥 2 = 𝑁 3 − 𝑁 12 − ∑ 𝑇 𝑥 ∑ 𝑦 2 = 𝑁 3 − 𝑁 12 − ∑ 𝑇 𝑦 ∑ 𝑇 = 𝑡 3 − 𝑡 12
Dimana: r s : Koefisien korelasi
Spearman
x : Nilai variabel x y : Nilai variabel y t : Banyak observasi pada  ranking  yang sama
Interpretasi koefisien nilai r dapat dilihat pada Tabel 1 berikut.
Tabel 1. Interpretasi nilai r
Table 1. Interpretation of r value Interval Koefisien Korelasi + 0,80 - + 1,000 Sangat kuat + 0,60 - + 0,799 Kuat + 0,40 - + 0,599 Cukup kuat + 0,20 - + 0,399 Rendah + 0,00 - + 0,199 Sangat rendah Sumber: Maimun et al. (2013)
Analisis usaha atau investasi kemudian  dilakukan  untuk  mengetahui kelayakan  atau  perkembangan  usaha. Analisis usaha penting untuk memberikan  gambaran  bagi  produsen dalam menentukan apakah usaha tersebut menguntungkan  atau  tidak.  Metode analisis  yang  digunakan  antara  lain: Revenue Cost Ratio (R/C Ratio); Payback Period (PP) dan Break Even Point (BEP) (Wahyuningsih et al ., 2013).

## HASIL DAN BAHASAN HASIL
Analisis Hasil Pre dan Post Test Analisis deskriptif
Perubahan  perilaku  diukur  melalui aspek  kognitif  (pengetahuan);  aspek afektif  (penerimaan/tanggapan);  serta aspek  psikomotorik  (peniruan).  Pada aspek kognitif, instrumen yang digunakan berupa lembar soal pre dan post test yang diberikan  pada  saat  kegiatan  pelatihan untuk  mengukur  apakah  ada  perubahan pengetahuan  sebelum  dengan  sesudah diberikannya  informasi  selama  kegiatan pelatihan.
Tabel 2. Analisis Deskriptif Nilai Pre dan Post
Test Table 2. Descriptive analysis of Pre and Post Test Value Nilai Pre Test Nilai Post Test Mean : 42,50 85,01 Median : 42,85 85,71 Mode : 57,14 100 Kurtosis : -0.58511 -0.23479 Skewness : -0.5906 -0.80523 Count : 41 41
Data  Tabel  2  menunjukkan  bahwa rata-rata hitung dari hasil pre test adalah 42,50  dan post  test adalah  85,01.  Nilai tersebut menunjukkan
adanya peningkatan  pengetahuan  secara  faktual sebagai  hasil  dari  pelatihan.  Hasil  ini menunjukkan  indikasi  bahwa  sebagian besar peserta pelatihan mendapatkan nilai di  atas  nilai  rata-ratanya  baik  sebelum maupun  sesudah  pelatihan  yang  artinya sebagian  besar  peserta  telah  memiliki informasi mengenai materi yang diberikan  pada  saat  pelatihan  dan informasi  tersebut  semakin  bertambah setelah  pelatihan.  Nilai  median  sebelum pelatihan  adalah  42,85  sedangkan  nilai median  sesudah  pelatihan  adalah  85,71. Kedua  nilai  median  tersebut  nilainya lebih tinggi dibandingkan nilai mean nya.

## t-Test: Paired Two Sample For Means
Tabel  3  memperlihatkan  bahwa nilai Pearson correlation yang menyatakan  kualitas  hubungan  kedua data yang diukur adalah 0,7483. Nilai ini menunjukkan bahwa pengetahuan responden sebelum dan sesudah dilaksanakannya pelatihan memiliki hubungan yang kuat. Nilai t stat > t critical one tail yaitu  (-)  22,386  >  1,683  dengan demikian Ho ditolak yang berarti terdapat peningkatan  pengetahuan  rata-rata  pada pengolah  pindang  sebelum  dan  sesudah dilaksanakannya pelatihan. Pratiwi et  al.
(2013)  menyatakan  bahwa  peserta  didik yang  mendapatkan  pengalaman  belajar dengan  cara  melakukan  akan  dapat menyerap informasi sampai 90%, peserta mendapatkan porsi praktek lebih banyak dibandingkan ceramah teori.

## Tabel 3. Rata-rata pada uji-t berpasangan dua sampel
Table 3. t-Test Paired Two Sample for Means
Pre Test Post Test Mean 42,50871 85,01742 Variance 321,3041 254,6043 Observations 41 41 Pearson Correlation 0,748338 Df 40 t stat -22,3863 t critical one tail 1,683851

## Korelasi Antara Variabel X dan Y
Korelasi Variabel Karakteristik Inovasi (X 1 ) dan Tingkat Adopsi (Y)
Tabel 4. Korelasi karakteristik inovasi (X1) dan tingkat adopsi (Y) Table 4. Correlation of innovation characteristics (X 1) and adoption level (Y)
Karakteristik Inovasi Tingkat Adopsi Spearman's rho Karakteristik Inovasi  Correlation Coefficient 1.000 .640 ** Sig. (2-tailed) . .000 N 41 41 Tingkat Adopsi Correlation Coefficient .640 ** 1.000 Sig. (2-tailed) .000 . N 41 41
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

## PELAGICUS: Jurnal IPTEK Terapan Perikanan dan Kelautan Volume 2 Nomor 2: 95-106, Mei 2021
Tabel 5. Korelasi Indikator Karakteristik Inovasi (X 1 ) dengan Tingkat Adopsi (Y) Table 5. Indicator Correlation of innovation characteristics (X 1) and adoption level (Y)
No. Indikator ρ Spearman Sig. (2-tailed) Interpretasi Hubungan 1. Relative advantage 0,556 0,000** Cukup kuat, searah, signifikan 2. Compatibility 0,505 0,001** Cukup kuat, searah, signifikan 3. Complexity 0,569 0,000** Cukup kuat, searah, signifikan 4. Triability 0,457 0,003** Cukup kuat, searah, signifikan 5. Observability 0,254 0,110 Lemah, searah, tidak signifikan
Korelasi Variabel Karakteristik Pengolah Pindang (X 2 ) dan Tingkat Adopsi (Y)
Tabel 6. Korelasi Karakteristik Pengolah Pindang (X 2 ) dan Tingkat Adopsi (Y) Table 6. Correlation of the characteristics of Pindang producer (X 2 ) and Adoption Level (Y)
Karakteristik Pengolah Pindang Tingkat Adopsi Spearman's rho Karakter i stik Pengolah Pindang Correlation Coefficient 1.000 .358 * Sig. (2-tailed) . .022 N 41 41 Tingkat Adopsi Correlation Coefficient .358 * 1.000 Sig. (2-tailed) .022 . N 41 41
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Tabel 7. Korelasi Indikator Karakteristik Pengolah Pindang (X 2 ) dan Tingkat Adopsi (Y) Table 7. Indicator correlation of the characteristics of Pindang producer (X 2 ) and Adoption Level (Y)
No. Indikator ρ Spearman Sig. (2-tailed) Interpretasi Hubungan 1. Umur 0,139 0,386 Sangat rendah, searah, tidak signifikan 2. Tingkat Pendidikan 0,339 0,030* Rendah, searah, signifikan 3. Pengalaman Usaha 0,073 0,649 Sangat rendah, searah, tidak signifikan 4. Pendapatan 0,090 0,577 Sangat rendah, searah, tidak signifikan
Korelasi Variabel Intensitas Pelatihan dan Kunjungan (X 3 ) dan Tingkat Adopsi (Y)
Tabel 8. Korelasi Intensitas Pelatihan dan Kunjungan (X 3 ) dan Tingkat Adopsi (Y) Table 8. Correlation of The Intensity of Training and Visits (X 3 ) and Adoption Level (Y)
Intensitas Pelatihan dan Kunjungan Tingkat Adopsi Spearman's rho Intensitas Pelatihan dan Kunjungan Correlation Coefficient 1.000 .578 ** Sig. (2-tailed) . .000 N 41 41 Tingkat Adopsi Correlation Coefficient .578 ** 1.000 Sig. (2-tailed) .000 . N 41 41
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Tabel 9. Korelasi Indikator Intensitas Metode Pelatihan dan Kunjungan dengan Tingkat Adopsi Table 9. Indicator correlation of The Intensity of Training and Visits (X 3 ) and Adoption Level (Y)
No. Indikator ρ Spearman Sig. (2-tailed) Interpretasi Hubungan 1. Metode pelatihan 0,568 0,000** Cukup kuat, searah, signifikan 2. Intensitas kunjungan 0,397 0,010* Rendah, searah, signifikan

## Analisis Tingkat Adopsi
Tabel 10. Waktu Adopsi Inovasi Teknologi Table 10. Time for Adoption of Technological Innovation
Jawaban Responden
Frekuensi Persentase Rata-Rata Standar Deviasi Sesaat paska pelatihan 20 48,78% 3,8 1,49 1 bulan paska pelatihan 9 21,95% 2 bulan setelah pelatihan 1 2,44% 3 bulan setelah pelatihan 6 14,63% Tidak menerapkan 5 12,19%

## Analisis Kelayakan Usaha
Tabel 11. Analisis Kelayakan Usaha Table 11. Analysis of Business Feasibility
No Indikator Analisis Nilai 1. Revenue Cost Ratio 1,58 2. Break Even Point 38 botol/bulan 3. Payback period 1,26

## BAHASAN
Analisis Hasil Pre dan Post Test
Pratiwi et  al (2013)  menyatakan bahwa siswa yang mendapatkan pengalaman belajar dengan cara
melakukan akan dapat menyerap informasi sampai 90%. Peserta mendapatkan porsi praktek lebih banyak dibandingkan ceramah teori dalam kegiatan  pelatihan.  Dalam  pelatihan,

## PELAGICUS: Jurnal IPTEK Terapan Perikanan dan Kelautan Volume 2 Nomor 2: 95-106, Mei 2021
peserta  mendapatkan  porsi  praktek  lebih banyak  dibandingkan  ceramah  teori. Sebanyak  13  orang  peserta  memperoleh kenaikan nilai sebesar 28,57%; 18 orang memperoleh  kenaikan  nilai  sebesar 42,86%;  8  orang  memperoleh  kenaikan nilai  sebesar  57,14%;  dan  2  orang memperoleh  kenaikan  nilai  sebesar 71,43%.
Frisdiantara et  al dalam  Anwas (2013)  menyebutkan  bahwa  pelatihan memberikan  pengaruh  secara  signifikan dalam  memperkuat  kompetensi  lulusan sarjana  akuntansi.  Berdasarkan  hasil analisis  data pre dan post  test pada pelatihan  teknologi  pembuatan  petis, dapat dilihat bahwa pelatihan memperkuat kompetensi pengolah pindang  yakni  dari  sisi  peningkatan pengetahuannya.  Pada  saat  wawancara didapatkan  informasi  bahwa  rata-rata responden  jarang  mengikuti  kegiatan pelatihan  yang  diadakan  oleh  Penyuluh. Keseluruhan responden menjawab bahwa pelatihan  pengolahan  petis  merupakan pelatihan  kedua  yang  diikuti  setelah sebelumnya mengikuti pelatihan “Penerapan  Sanitasi  dan  Higiene  dalam
Pengolahan”  yang  dilakukan  oleh
P2MKP  Minanggala  dalam  rentang waktu lima tahun.
Anwas (2013) menjelaskan bahwa  rendahnya  frekuensi/  jumlah pelatihan  yang  diikuti  oleh  penyuluh pertanian menyebabkan kompetensi penyuluh juga rendah, sehingga frekuensi pelatihan dianggap mempengaruhi kompetensi seseorang.
Rendahnya partisipasi masyarakat Kabupaten
Sukabumi  dalam  kegiatan  penyuluhan diduga  salah  satu  penyebabnya  adalah minimnya  kegiatan  penyuluhan  yang menggunakan  metode  sesuai  dengan kebutuhan masyarakat. Hal ini didukung oleh pernyataan dari Penyuluh Perikanan Kabupaten  yang  diwawancarai  oleh peneliti,  bahwa  kegiatan  penyuluhan menjadi  tanggung  jawab  BP4K  dimana porsi kegiatan untuk penyuluhan perikanan  dalam  satu  tahun  anggaran
sangatlah  minim.  Kegiatan  pelatihan maksimal dilakukan satu kali dalam satu tahun dengan pelaksanaan di kecamatan- kecamatan  prioritas.  Jumlah  sasaran pelatihan terbatas sesuai dengan anggaran yang  tersedia,  biasanya  berkisar  antara 20-30 orang.

## Korelasi Antara Variabel X dan Y
Tabel  4  menunjukkan  koefisien korelasi  antara  karakteristik  inovasi secara keseluruhan dengan tingkat adopsi teknologi petis yaitu 0,640 dan memiliki nilai sig-2  tailed 0,000  yang  berarti karakteristik  inovasi  memiliki  hubungan kuat  terhadap  tingkat  adopsi  teknologi dan signifikan. Arah hubungan ditunjukkan oleh koefisien korelasi yang bernilai  positif  yang  berarti  jika  nilai variabel  X 1 tinggi  maka  nilai  variabel  Y juga tinggi, dimana semakin baik persepsi responden  terhadap  karakteristik  inovasi maka  semakin  cepat  adopsi  teknologi yang  terjadi.  Hal  ini  sejalan  dengan pernyataan Rogers (1983) bahwa kecepatan adopsi salah satunya ditentukan  oleh  sifat-sifat  inovasinya. Harinta  (2010)  menjelaskan  bahwa keuntungan relatif memberikan pengaruh signifikan terhadap adopsi inovasi pertanian.  Yaitu  semakin  besar relative advantage (keuntungan  relatif)  yang didapat, maka akan semakin cepat adopsi inovasi  terjadi.  Harinta  (2010)  juga menyebutkan  bahwa  tingkat  kemudahan inovasi akan mempercepat proses adopsi. Selain  itu  triabilitas  juga  berpengaruh secara signifikan terhadap adopsi inovasi, artinya  suatu  inovasi  yang  tingkat ketercobaannya tinggi maka akan mempercepat adopsi inovasi tersebut.
Tabel  5  menunjukkan  koefisien korelasi antara lima indikator karakteristik  inovasi  dengan  tingkat adopsi  teknologi  petis.  Lima  indikator pada karakteristik inovasi memperlihatkan  hasil  bahwa  hanya indikator observability yang  korelasinya lemah  dan  tidak  signifikan.  Indikator
observability tidak menjadi pertimbangan bagi responden untuk mengadopsi inovasi  teknologi.  Empat  indikator  yang lain  menunjukkan  korelasi  cukup  kuat, searah dan signifikan. Hal tersebut sesuai dengan pernyataan Harinta (2010) bahwa semakin  positif  pendapat  responden terhadap relative advantage, compatibility,  complexity dan triability akan mempercepat tingkat adopsi inovasi teknologi di masyarakat.
Tabel  6  menunjukkan  koefisien korelasi  antara  karakteristik  pengolah pindang  secara  keseluruhan  dengan tingkat adopsi teknologi petis yaitu 0,358 yang  berarti  karakteristik  pengolah pindang  memiliki  hubungan  rendah terhadap  tingkat  adopsi  teknologi.  Arah hubungan  ditunjukkan  oleh  koefisien korelasi yang bernilai positif yang berarti jika  nilai  variabel  X 2 tinggi  maka  nilai variabel  Y  juga  tinggi,  dimana  semakin baik karakteristik pengolah pindang maka semakin  cepat  adopsi  teknologi  yang terjadi. Hal ini sesuai dengan pernyataan Sutarto  (2008)  bahwa  faktor  umur, pendidikan,  luas  lahan,  pendapatan  dan pengalaman  petani  akan  mempengaruhi keputusan  petani  dalam  mengadopsi teknologi yang ditawarkan Penyuluh..
Berdasarkan  hasil  analisis  korelasi pada Tabel 7, indikator umur; pengalaman usaha dan pendapatan memiliki  hubungan  yang  sangat  rendah dan tidak signifikan. Satu-satunya indikator  yang  berhubungan  signifikan dengan  tingkat  adopsi  adalah  tingkat pendidikan  meskipun  dengan  korelasi yang rendah. Sutarto (2008) menyatakan bahwa pendidikan formal atau non formal akan  berpengaruh  pada  cara  berfikir petani pada saat  melakukan rasionalisasi usaha  dan  juga  mempengaruhi  petani pada  kemampuan  memanfaatkan  setiap kesempatan  yang  ada.  Semakin  tinggi pendidikan  formal  seseorang  maka  akan semakin  tinggi  pula  kemampuan  untuk memilah,  menerima  dan  menerapkan inovasi yang diberikan padanya. Responden  dengan  tingkat  pendidikan
SLTP  dan  SLTA  termasuk  dalam responden  dengan  waktu  adopsi  lebih cepat  dari  responden  dengan  pendidikan SD.
Tabel  8  menunjukkan  koefisien korelasi antara variabel intensitas pelatihan dan kunjungan secara keseluruhan dengan tingkat adopsi teknologi petis yaitu 0,578 dan memiliki nilai sig-  2  tailed 0,000  yang  berarti variabel intensitas pelatihan dan
kunjungan  memiliki  hubungan  cukup kuat  terhadap  tingkat  adopsi  teknologi dan signifikan pada α 0,01 dn 0,05. Arah hubungan  ditunjukkan  oleh  koefisien korelasi yang bernilai positif yang artinya semakin  tinggi  nilai  variabel  X 3 maka semakin  tinggi  pula  nilai  variabel  Y, dimana  semakin  bertambah  frekuensi pelatihan  dan  kunjungan  maka  semakin cepat  teknologi  akan  diadopsi.  Hal  ini sesuai  dengan  pernyataan  Anwas  (2013) bahwa intensitas
pelatihan mempengaruhi  kompetensi  seseorang, dimana kompetensi erat kaitannya dengan perubahan perilaku (dalam hal ini adalah adopsi inovasi teknologi).
Tabel  9  memperlihatkan  bahwa indikator  metode  pelatihan  memiliki hubungan  cukup  kuat,  searah  dan signifikan. Berdasarkan hasil wawancara diketahui bahwa responden yang menyatakan  setuju  dan  sangat  setuju menganggap  pelatihan  efektif  untuk menjadi  metode  penyampaian  inovasi teknologi. Responden menginginkan adanya kunjungan yang teratur dan rutin ke kelompok.

## Analisis Tingkat Adopsi
Data Tabel 10 menunjukkan waktu yang  dibutuhkan  oleh  masyarakat  untuk menerima inovasi teknologi yang diberikan. Penerimaan masyarakat
terhadap  inovasi  teknologi  tertentu dikenal dengan istilah adopter . Rogers & Shoemaker  dalam  Mardikanto  (2009) menyebutkan bahwa adopter diklasifikasikan menjadi lima jenis yakni innovator; early adopter; early majority;
late  majority; dan laggard .  Indikator waktu  adopsi  teknologi  menunjukkan bahwa  responden  yang  mengadopsi inovasi teknologi dalam kurun waktu satu sampai  dua  bulan  setelah  pelatihan termasuk  dalam  kategori early  majority yakni  sebanyak  29  orang  (70,73%). Sebanyak 7 orang (17,07%) lainnya yang mengadopsi inovasi teknologi setelah dua bulan pelatihan sampai berakhirnya masa pengamatan termasuk dalam kategori late majority ;  5  orang  (12,20%)  yang  tidak bersedia  menerapkan  inovasi  teknologi termasuk dalam kategori laggard .
Tingginya  jumlah early  majority diduga disebabkan  oleh  faktor  karakteristik inovasi  terutama  keuntungan  ekonomi, kemudahan  inovasi,  serta  kesesuaiannya dengan  kultur  masyarakat  setempat. Metode  pelatihan  dan  kunjungan  juga dianggap  tepat  dalam  menyampaikan inovasi  teknologi  sehingga  responden tertarik  untuk  mengadopsinya.  Adapun untuk  kategori laggard ,  keengganan untuk  mengadopsi  inovasi  teknologi diduga  karena  mereka  cenderung  belum percaya  akan  manfaat  inovasi  baru sehingga tidak bersedia untuk mengadopsinya (Harinta, 2010).

## Analisis Kelayakan Usaha
Nilai revenue cost ratio (R/C Ratio) usaha pembuatan petis  adalah 1,58 yang berarti bahwa usaha tersebut menguntungkan. Sebagaimana yang dinyatakan  oleh  Wahyuningsih et  al.
(2013)  jika  R/C  Ratio  >  1  maka  usaha yang dijalankan dapat diteruskan (menguntungkan).  Nilai  BEP  dari  usaha pembuatan  petis  adalah  464  botol  pada tahun  pertama  yang  berarti  tingkat penjualan  yang  mengakibatkan  keadaan usaha  tidak  mengalami  keuntungan  atau kerugian  (impas)  jika  pengolah  pindang dapat  menjual  464  botol  petis  per  tahun atau  sekitar  38  botol  per  bulan.  Nilai Payback  period usaha  pengolahan  petis dari air rebusan pindang adalah 1,26 yang
berarti  investasi  akan  kembali  dalam waktu satu tahun tiga bulan.

## SIMPULAN
Hubungan  karakteristik  inovasi terhadap tingkat adopsi inovasi pengolah pindang  adalah  kuat,  signifikan  dan berbanding  lurus  yang  artinya  semakin baik persepsi responden terhadap karakterisik  inovasi  teknologi  akan semakin  cepat  pula  proses  adopsi teknologi.  Hubungan  karakteristik  calon pengguna terhadap tingkat adopsi inovasi pengolah pindang adalah rendah, signifikan dan berbanding lurus; intensitas metode pelatihan dan kunjungan  berhubungan  cukup  kuat, signifikan  dan  searah  dengan  tingkat adopsi  inovasi.  Artinya  semakin  sering responden diberikan pelatihan dan dikunjungi  maka  semakin  cepat  adopsi teknologi yang terjadi. Terdapat penambahan pendapatan sebagai outcome penyuluhan  dihasilkan  dari  kegiatan diversifikasi  olahan  air  rebusan  pindang menjadi petis ikan.

## DAFTAR PUSTAKA
Amanah, S. (2006). Penyuluhan Perikanan. Jurnal  Penyuluhan ,  2 (4), 62-69.
Anwas, O. M. (2013). Pengaruh
Pendidikan  Formal,  Pelatihan  dan
Intensitas Pertemuan terhadap Kompetensi  Penyuluh  Pertanian . Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan , 19 (1), 50-62. Erlina,  M.  D.  &  Kurniasari,  N.  (2007). Adopsi Teknologi Palka
Berinsulasi Untuk Penanganan Ikan Segar di Pelabuhanratu, Sukabumi. Jurnal Perikanan, IX (2), 241-253. Harinta, Y.W. (2010). Faktor-faktor yang
Mempengaruhi  Kecepatan  Adopsi Inovasi  Pertanian  di  Kalangan Petani di Kecamatan Gatak
Kabupatn Sukoharjo . Tesis . Universitas Sebelas Maret. Surakarta.
Peraturan Menteri Kelautan dan Perikanan  Republik  Indonesia  No. 30/PERMEN-KP/2014 tentang Mekanisme  Kerja  dan  Metode
Penyuluhan Perikanan. 12 Agustus 2014. Jakarta.
Maimun,  Syarif,  S.,  &  Bestynar,  K.  S.
(2013). Statistika  Terapan  Untuk Ilmu Eksakta, Sosial dan
Behavioral .  STP  Press.  Jakarta. Hal: 102.
Maimun,  Syarif,  S.,  &  Bestynar,  K.  S.
(2014). Analisa  Kuantitatif  Untuk Penelitian dan Pengambilan Keputusan . STP Press. Jakarta. Hal: 103 Mardikanto, T. (2009). Sistem Penyuluhan  Pertanian .  Lembaga Pengembangan  Pendidikan  UNS dan UPT Penerbitan dan Percetakan UNS. Surakarta. Hal: 91-92.
Neolaka,  A.  (2014). Metode  Penelitian dan Statistik . PT Remaja
Rosdakarya. Bandung. Hal: 128.
Pertiwi, P. R., Farida, I., & Noviyanti, R.
(2011). Karakteristik Adopter pada Masyarakat  Nelayan  Kampung Cipatuguran  Palabuhanratu  dalam Menerima  Teknologi  Baru . Jurnal Penyuluhan , 7 (1), 1-9.
Rogers,  E.  M.  (1983). Diffusion  of Innovation. Third Edition . The Free Press.  New  York.  Page:  5.  453 pages. Sutarto. (2008). Hubungan Sosial Ekonomi  Petani  Dengan  Tingkat Adopsi Inovasi Teknologi Komoditas  Jadung  Di  Sidoarjo Wonogiri. Jurnal  Agritext ,  24  (2),
1-10.
Wahyuningsih, I., Usman, E., & Arif, H. (2013).  Analisis  Kelayakan  Usaha Produksi  Sambal  Petis  Ikan  Tuna Siap Saji Tesis . Universitas Brawijaya. Malang. Widianto,  I.  D.  (2015).  Analisis  Tingkat Partisipasi  Pembudidaya  Rumput
Laut dalam Kegiatan Penyuluhan di Kota  Bontang. Tesis .  Sekolah
Tinggi  Perikanan.  Jakarta.  139
halaman.
Wijianto,  A.  (2008).  Hubungan  antara Peranan Penyuluhan Dengan Partisipasi Anggota dalam Kegiatan Kelompok Tani di Kecamatan  Banyudono  Kabupaten Boyolali. Jurnal  Agritext ,  24  (2),
115-128.