## ANALISIS KARAKTERISTIK KECELAKAAN DAN PENANGANAN LOKASI RAWAN KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA LUBUKLINGGAU

## Fera Carina
Staf Pengajar Jurusan Sipil Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Palembang
Email: feracarina@ymail.com

## Abstrak
Kota Lubuklinggau termasuk kota dengan tingkat jumlah penduduk cukup tinggi di Indonesia, namun  seiring  dengan  bertambahnya  kebutuhan  infrastruktur  yang  diperlukan,  tidak  diikuti  dengan pengadaan infarastruktur yang  memadai. Kajian mengenai penelitian ini ditujukan untuk mengetahui karakteristik  kecelakaan,  menemukan  faktor  penyebabnya,  mengetahui  lokasi black  spot dan menghasilkan  strategi  menyusun  penyelesaian  masalah.  Analisis  kecelakaan  dilakukan  dengan menggolongkan  kecelakaan  berdasarkan  tingkat  kecelakaan,  kelas  korban  kecelakaan,  waktu kecelakaan, jenis kendaraan yang terlibat, dan jenis kecelakaan yang terjadi. Dalam menentukan lokasi black  spot  digunakan  dua  metode,  yaitu  metode  AEK  (Angka  Ekivalen  Kecelakaan)  dan  metode cussum . Setelah itu dilakukan survey kelapangan untuk menghitung kecepatan kendaraan dan survey LHR  (Lalu  lintas  Harian  Rata-rata)  di    lokasi  rawan  kecelakaan  .  Dalam  penelitian  ini  diperoleh kesimpulan  bahwa  penyebab  kecelakaan  lalu  lintas  ialah  kelalaian  pengendara  kendaraan  ( human error )  dan  kurang  tersedianya  infrastruktur  yang  memadai  pada  ruas  jalan  yang  rawan  kecelakaan. Jalan  Yos  Sudarso  merupakan  lokasi  rawan  kecelakaan  lalu  lintas  tertinggi  di  Kota  Lubuklinggau. Pada ruas Jalan tepatnya di depan Telkomsel Jalan Yos Sudarso merupakan ruas jalan dengan lokasi rawan kecelakaan tertinggi.
Kata kunci : Black Spot , Karakteristik kecelakaan, Angka kecelakaan

## PENDAHULUAN
Kota Lubuklinggau merupakan salah satu kota yang  berada  di  Provinsi  Sumatera  Selatan. Kota  Lubuklinggau  adalah  kota  setingkat kabupaten  paling  barat  wilayah  Provinsi Sumatera Selatan.  Segala perkembangan yang terjadi  tentu  muncul  beberapa  masalah transportasi  di  Kota  Lubuklinggau.  Salah  satu masalah  yang  paling  disorot  adalah  tentang masalah keselamatan lalu lintas yang terjadi di Kota  Lubuklinggau.  Pada  data  yang  di  dapat dari  Korlantas  Polresta  Lubuklinggau,  jumlah kecelakaan  pada  tahun  2010  sebesar  254 kecelakaan, tahun 2011 sebesar 222 kecelakaan, tahun 2012 sebesar 170
kecelakaan, tahun 2013 sebesar 155
kecelakaan  dan  tahun  2014  sebesar  85 kecelakaan,  dimana  pada  5  tahun  terakhir mengalami penurunan semenjak adanya program  Walikota  yaitu  kawasan  Tertib  Lalu lintas.  Hampir  dipastikan  setiap  hari  terjadi kecelakaan  di  Kota  Lubuklinggau.  Mulai  dari kecelakaan  ringan  sampai  kecelakaan  yang menimbulkan  korban  jiwa  yang  disebabkan
oleh  berbagai  macam  faktor,  baik  faktor manusia,  kendaraan,  jalan  ataupun  kondisi lingkungan  dan  alam.  Dari  hal  tersebut, kiranya perlu dilakukan kajian  tentang karakteristik  dari  kecelakaan  yang  sering terjadi  di  Kota  Lubuklinggau.    Pengharapan dari  kajian  ini  dapat  dilakukan  penanganan yang  sesuai  dengan  kajian  dari  permasalahan- permasalahan  kecelakaan  lalu  lintas  yang terjadi,  dan  juga  mengidentifikasi  lokasi  yang menjadi titik-titik rawan kecelakaan atau Black Spot di kota Lubuklinggau yang nantinya dapat dijadikan  bahan  evaluasi  untuk  mencari  solusi permasalahan  di  lokasi  tersebut.  Tujuan  untuk mengurangi  angka  kecelakaan  yang  terjadi  di Kota  Lubuklinggau  dengan  menggunakan metode  Cusum  ( Cumulative  Summary )  dan metode  Angka  Ekivalen  Kecelakaan  (AEK) dengan data 2010,2011,2012,2013 dan 2014

## TINJAUAN PUSTAKA Definisi
Menurut Peraturan Pemerintah (PP) Nomor 43 tahun  1993  tentang  Prasarana dan  Lalu  Lintas
Jalan,  kecelakaan  lalu  lintas  yaitu  suatu peristiwa  di  jalan  yang  tidak  disangka  dan tidak  disengaja  melibatkan  kendaraan  dengan atau tanpa pemakai jalan lainnya, mengakibatkan  korban  manusia  atau  kerugian harta benda.

## Klasifikasi Kecelakaan Lalu Lintas
Definisi  yang  pasti  mengenai  kecelakaan  lalu lintas    adalah    suatu    kejadian  kecelakaan yang  tidak terduga,   tidak  direncanakan,  dan diharapkan  yang  terjadi  di  jalan  raya  atau sebagai  akibat  dari  kesalahan  suatu  aktifitas manusia di jalan raya, yang mana mengakibatkan  luka,  sakit  ,  kerugian  baik pada  manusia,  barang  maupun  lingkungan. Sedangkan  korban  kecelakaan  lalu    lintas adalah    manusia  yang  menjadi  korban  akibat terjadinya  kecelakaan  lalu  lintas,  berdasarkan tingkat keparahannya  korban  kecelakaan dibedakan menjadi 3 macam yaitu:
1.        Korban  meninggal  dunia  atau  mati (fatally killed)
2.    Korban luka berat (serious injury)
3.    Korban luka ringan (slight injury)
Kecelakaan  lalu  lintas  dipengaruhi  tiga  faktor utama  yaitu    faktor    manusia,    faktor kendaraan,  dan    faktor  jalan.  Ada  juga  faktor lain seperti faktor lingkungan dan faktor cuaca yang juga bisa berkontribusi terhadap terjadinya kecelakaan.

## Daerah Rawan Kecelakaan
Daerah    rawan    kecelakaan    adalah    daerah yang  mempunyai  angka  kecelakaan  tertinggi, resiko kecelakaan tertinggidan potensi kecelakaan  tertinggi  pada  suatu  ruas  jalan. Daerah rawan kecelakaan ini dapat diidentifikasi  pada  lokasi  jalan  tertentu (blackspot)  maupun  pada  ruas  jalan  tertentu (blacksite).  Kriteria  umum  yang  digunakan untuk  menentukan  blackspot  dan  blacksite yaitu:
1.  Blackspot.  Jumlah  kecelakaan  selama periode  tertentu  melebihi  suatu  nilai tertentu,  tingkat  kecelakaan atau  accident rate  (per-kendaraan)  untuk  suatu  periode tertentu  melebihi  suatu  nilai  tertentu, jumlah kecelakaan dan tingkat kecelakaan,  keduanya  melebihi  nilai
tertentu,  dan  tingkat  kecelakaan  melebihi nilai kritis.
2.  Blacksite.  Jumlah  kecelakaan  melebihi suatu  nilai  tertentu,  jumlah  kecelakaan per-km  melebihi  suatu  nilai  tertentu,  dan tingkat kecelakaan atau jumlah kecelakaan  per-  kendaraan  melebihi  nilai tertentu.
Kriteria   umum   yang   dapat   digunakan untuk menentukan blackspot adalah:
a.  Memiliki        angka        kecelakaan  yang tinggi.
b.  Lokasi    kejadian    kecelakaan  relatif menumpuk.
c.  Kecelakaan  terjadi  dalam  ruang  dan rentang waktu yang relatif sama.
d. Memiliki penyebab kecelakaan dengan faktor yang spesifik.
Pembobotan      Tingkat      Kecelakaan Menggunakan      Metode      Angka  Ekivalen Kecelakaan (AEK)
Metode ini digunakan untuk menganalisis titik kecelakaan  tertinggi (Black  spot) yang  terjadi di  daerah  yang  akan  ditinjau.  (AEK)  Angka Ekivalen  Kecelakaan  adalah  angka  untuk pembobotan  kelas  kecelakaan.  Perhitungan AEK terikat dengan tingkat fatalitas kecelakaan  lalu  lintas  dan  jumlah  kejadian kecelakaan yang menyebabkan kerugian material.
AEK = 12MD + 3 (LB+LR) + K Keterangan : MD = Korban meninggal (jiwa) LB  = Jumlah korban luka berat (orang) LR  = Jumlah korban luka ringan (orang) K        =  Jumlah  kejadian  kecelakaan  lalu  lintas dengan kerugian material
Metode Cussum (Cumulative Summary)
Dalam  metode  ini,  analisa  untuk  identifikasi daerah  rawan  kecelakaan  dilakukan  dengan membagi  panjang  jalan  menjadi  per  segmen. Setelah itu mencari nilai mean dari data jumlah kecelakaan  pada  ruas  jalan  yang  ada  di  Kota Lubuklinggau.  Langkah  selanjutnya  ialah mengurangkan  jumlah  kecelakaan  tiap  tahun dengan nilai mean pada setiap segmen-segmen jalan  yang  ditinjau.  Dan  mencari  nilai cussum dengan cara menjumlahkan nilai hasil
pengurangan pada tahun pertama dengan tahun selanjutnya.
Mencari nilai mean (W) Perhitungan  untuk  mencari  nilai  mean  dari data  sekunder,  yaitu  sebagai   berikut
W = Keterangan : W   = Nilai mean ∑Xi = Jumlah kecelakaan L    = Jumlah stasioning T    = Waktu atau periode Mencari  Nilai  Cusum  Kecelakaan  Tahun Pertama (S0)
Perhitungan  untuk  mencari  nilai  cusum kecelakaan  tahun  pertama  adalah  dengan mengurangi  jumlah  kecelakaan  tiap  tahun dengan nilai mean yaitu:
S0  = (X1 – W)
Keterangan :
S0        =  Nilai  cusum  kecelakaan  untuk  tahun pertama
X1   = Jumlah kecelakaan tiap tahun
W   = Nilai mean
Mencari  Nilai  Cusum  Kecelakaan  Tahun Selanjutnya (S1)
Dalam  mencari  nilai  cusum  kecelakaan  tahun selanjutnya  adalah  dengan  menjumlahkan nilai    cusum    tahun    pertama    dengan    hasil pengurangan jumlah kecelakaan dan nilai mean pada tahun selanjutnya yaitu:
S = [S0 + (X1 – W)] Keterangan  :
S   = Nilai cusum kecelakaan S0      =  Nilai  cusum  kecelakaan  untuk  tahun pertama X1  = Jumlah kecelakaan tiap tahun W    = Nilai mean

## Kecepatan Lalu Lintas
Kecepatan  adalah  rata-rata  jarak  yang  dapat ditempuh  suat  waktu  pada  suatu  ruas  jalan dalam satu satuan waktu tertentu

## S =
Keterangan : S = Kecepatan (km/jam, m/det) d = Jarak yang ditemput kendaraan (km, m) t  = Waktu tempuh kendaraan (jam, det)

## Volume Lalu Lintas
Volume  lalu  lintas  adalah  jumlah  kendaraan yang  melewati  suatu  titik  pengamatan  pada suatu ruas jalan tertentu per satuan waktu
V =
Keterangan : S  =  Volume  Lalu  lintas  yang  melewati  titik pengamatan n  =  Jumlah  kendaraan  yang  melewati  titik pengamatan T = Interval waktu pengamatan

## METO DOLOGI PENELITIAN
Dalam  bab  ini  akan  dijelaskan  metode  atau langkah  kerja  dari  penelitian  tentang  analisis karakteristrik  kecelakaan  dan  penanganan lokasi  rawan  kecelakaan  lalu  lintas  di  Kota Lubuklinggau.  Tahap  penelitian  ini  diawali dengan  studi  literature  dari  berbagai  sumber, mempelajari berbagai penelitian terkait terdahulu dan memahami lokasi dari penelitian.  Selanjutnya  adalah  mengumpulkan semua  data  yang  telah  direncanakan  sesuai dengan  tujuan  dari  penelitian  yang  akan dilakukan. Selanjutnya mengolah dan menganalisis  data  tersebut  sesuai  dengan perencanaan  dan  tujuan  dari  penelitian tersebut,  dan  memberikan  kesimpulan  dan beberapa saran.

## Sumber Data
Data Sekunder :
Data kecelakaan lalu lintas diperoleh Korlantas Polresta  Lubuklinggau,  merupakan  catatan harian  yang  berisikan  data  umum  kecelakaan seperti : waktu dan tempat kejadian kecelakaan, karakteristrik korban, dan tipe-tipe kecelakaan, jenis kendaraan, kondisi jalan. Data Primer : survey  volume  kendaraan  selama  2  hari, dimana  satu  lokasi  titik  blackspot    yang didapat dari data kepolisian 5 tahun dan survei kecepatan.

## ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Analisis
Karakteristik
Kecelakaan

## Berdasarkan Klasifikasi Kecelakaan
Berdasarakan  dari  analisis  data  diperoleh karakteristik kecelakaan lalu lintas yang paling sering terjadi di Kota Lubuklinggau pada tahun
2010,2011,2012,2013,dan  2014  yang  meliputi korban  jiwa  ialah  korban  luka  ringan,  waktu terjadinya  kecelakaan  ialah  pada  pukul  12.01- 18.00,  pada  golongan  usia  ialah  kisaran  usia 21-26  tahun,  untuk  bidang  pekerjaan  ialah pekerjaan  swasta,  kategori  jenis  kelamin  ialah jenis  kelamin  pria,  untuk  jenis  tabrakan  ialah tabrakan depan-samping, untuk keadaan cuaca ialah  cuaca  cerah,  untuk  keadaan  lalu  lintas ialah  ketika  keadaan  lalu  lintas  masih  normal, jenis  kendaraan  yang  terlibat  ialah  kendaraan bermotor,  dan  kecelakaan  lalu  lintas  di  Kota Lubuklinggau  dalam  5  tahun  terakhir  paling tinggi terjadi di Bulan Februari.
Tabel 1. Jumlah Kecelakaan Kota Lubuklinggau per Bulan Tahun 2010-2014
Tabel  2.  Korban  Jiwa  dan  Kerugian  Material Kecelakaan Kota Lubuklinggau
Karakteristik Kecelakaan Berdasarkan Daerah Rawan Kecelakaan (Blackspot )
Berdasarkan  analisis  data  diperoleh  bahwa Kecelakaan  tertinggi  terjadi  di  Jalan  Yos Sudarso  merupakan  lokasi  rawan  kecelakaan
lalu  lintas  ( blackspot )  tertinggi  di  Kota Lubuklinggau.  Pada  STA  V,tepatnya  di    ruas jalan  dekat  kantor  Telkomsel  merupakan  ruas jalan  dengan  titik  kecelakaan  tertinggi  dari  V STA  yang  ditinjau,  dengan  nilai cussum sebesar  57,5.  Dimana  kecelakaan  tertinggi terjadi pada pukul 16.00-17.00.
Analisa  Data  Kecepatan  yang  digunakan oleh  85  Persentil  dan    Kecepatan  15 Persentil Pengemudi
Perhitungan  Motode  kecepatan  85  persentil bertujuan  untuk  mengetahui  batas  kecepatan yang  sesuai  dengan  data  kecepatan  kendaraan yang  melewati  ruas  jalan  yang  ditinjau, sehingga  dengan  metode  ini  dapat  diperoleh batas  kecepatan  yang  ideal  pada  ruas  jalan Garuda-Simpang  Periuk  dan  Metode  15 persentil  bertujuan  untuk  mengetahui  batas kecepatan  terendah  yang  melewati  ruas  jalan Garuda-Simpang Priuk, dapat dihitung metode kecepatan  85  persentil  dan  kecepatan  15 persentil.
Berdasarkan  hasil  analisis  dapat  disimpulkan kecepatan  persentil  (P85)  =  49  km/jam mempunyai  arti  bahwa  terdapat  15%  atau  157 kendaraan  yang  mempunyai  kecepatan  >49 km/jam  dan  terdapat  85%  atau  888  kendaraan yang  mempunyai  kecepatan  <49  km/jam, sedangkan  untuk  kecepatan  persentil  (P15) adalah 24 km/jam.

## Faktor Penyebab Kecelakaan
Berdasarkan  dari  hasil  analisis  sehingga  dapat disimpulkan bahwa faktor penyebab kecelakaan pada penelitian ini adalah diakibatkan karena beberapa faktor, yaitu :
 Faktor Pemakai Jalan
Faktor  Pemakai  jalan  yang  di  hubungkan
dengan  matriks  umur  dan  waktu  tahun  2010- 2014.  Berdasarkan  dari  hasil  analisis  data tersebut    bahwa  faktor  pemakai  jalan  yang terbanyak  terlibat  adalah  pada  umur  21-26 tahun. Dimana umur tersebut adalah umur dari pengendara  yang  mayoritas  berprofesi  sebagai mahasiswa  dan  pekerja,  baik  pekerja  kantor atau  swasta.  Pada  usia  tersebut  biasanya keinginan  untuk  cepat  sampai  tujuan  ataupun kurang  memperhatikan  aturan-aturan  di  jalan yang  menjadi  penyebab  awal  dari  kejadian kecelakaan lalu lintas. Pada pukul 12.01-18.00 pemakai jalan yang terbanyak terlibat kecelakaan.  Hal  ini  kemungkinan  disebabkan karena  interval  waktu  tersebut  merupakan puncak  dari  kesibukan  kegiatan  tranportasi yang  terjadi  di  Kota  Libuklinggau.  Baik kendaraan  penumpang,  kendaraan  barang maupun  kendaraan  pribadi  sedang  memadati berbagai ruas jalan di Kota Lubuklinggau. Faktor  Pemakai  jalan  di  hubungkan  dengan Matriks umur dan kendaraan tahun 2010-2014 dilihat  berikut  ini.  Berdasarkan  dari  hasil analisis  data  tersebut  bahwa  faktor  pemakai jalan yang terbanyak terlibat adalah pada umur 21-26  tahun.  Dimana  umur  tersebut  adalah umur dari pengendara yang mayoritas berprofesi  sebagai  mahasiswa  dan  pekerja, baik  pekerja  kantor  atau  swasta.  Pada  usia tersebut  biasanya  keinginan  untuk  cepat sampai  tujuan  ataupun  kurang  memperhatikan aturan-aturan  di  jalan  yang  menjadi  penyebab awal  dari  kejadian  kecelakaan  lalu  lintas. Pengguna  kendaraan  jenis  sepeda  motor memilki  faktor  pemakai  jalan  yang    terbanyak terlibat.  Hal  tersebut  tidak  aneh  untuk  kita dengar,  mengingat  kendaraan  jenis  sepeda motor  memiliki  tingkat  keamanan  ( sefty  life) yang relatif rendah dan kemungkinan kecelakaan  lalu  lintas  yang  terjadi  lebih  besar ketimbang pengendara jenis lainnya. Selain ini kebiasaan  pengguna  jenis  kendaraan  bermotor cenderung  mengemudi  dengan  kecepatan tinggi dengan tidak disertai sikap ketidak hati- hatian dan kerap kali melanggar peraturan lalu lintas  yang memacu terjadinya kecelakaan.

##  Faktor Jalan
Faktor    jalan  di  hubungkan  dengan  Matriks Jenis Kendaraan dan Lokasi  tahun 2010-2014.
Berdasarkan  dari  hasil  analisis  data  tersebut bahwa  faktor  jalan    terlibat  yang  terbanyak adalah  pada  jenis  kendaraan  sepeda  motor Pengguna  kendaraan  jenis  sepeda  motor memilki  faktor  pemakai  jalan  yang    terbanyak terlibat.  Hal  tersebut  tidak  aneh  untuk  kita dengar,  mengingat  kendaraan  jenis  sepeda motor  memiliki  tingkat  keamanan  ( sefty  life) yang relatif rendah dan kemungkinan kecelakaan  lalu  lintas  yang  terjadi  lebih  besar ketimbang pengendara jenis lainnya. Selain ini kebiasaan  pengguna  jenis  kendaraan  bermotor cenderung  mengemudi  dengan  kecepatan tinggi dengan tidak disertai sikap ketidak hati- hatian dan kerap kali melanggar peraturan lalu lintas  yang  memacu  terjadinya  kecelakaan. Lokasi yang sering terlibat terjadinya kecelakaan lalu lintas kecamatan Lubuklinggau Timur  I.  Dimana  hal  tersebut  terjadi  karena jalan/ruas jalan dilalui banyak jenis kendaraan, terutama  kendaraan  kelas  berat  seperti  bus, truk  hingga  tronton.  Selain  itu  kualitas infrastruktur jalan yang terkadang  kurang baik dan disertai volume kendaraan yang cenderung lebih  padat  membuat  daerah  ini  sering  terjadi kecelakaan lalu lintas.
Berdasarkan  dari  hasil  analisis  data  tersebut bahwa  faktor  jalan    terlibat  yang  terbanyak adalah  pada  jenis  kendaraan  sepeda  motor Pengguna  kendaraan  jenis  sepeda  motor memilki  faktor  pemakai  jalan  yang    terbanyak terlibat.  Hal  tersebut  tidak  aneh  untuk  kita dengar,  mengingat  kendaraan  jenis  sepeda motor  memiliki  tingkat  keamanan  ( sefty  life) yang relatif rendah dan kemungkinan kecelakaan  lalu  lintas  yang  terjadi  lebih  besar ketimbang pengendara jenis lainnya. Selain ini kebiasaan  pengguna  jenis  kendaraan  bermotor cenderung  mengemudi  dengan  kecepatan tinggi dengan tidak disertai sikap ketidak hati- hatian dan kerap kali melanggar peraturan lalu lintas    yang  memacu  terjadinya  kecelakaan. Kondisi  jalan  yang  sering  terlibat  kecelakaan yaitu  kondisi  normal,  dapat  kita  lihat  bahwa dalam  keadaan  lalu  lintas  yang  normal memacu terjadinya kecelakaan lalu lintas pada suatu  ruas  jalan  simpang  maupun  tikungan. Dimana  saat  kondisi  jalan  sepi  pun  masih  ada kecelakaan disebabkan oleh kelalaian manusia.
Berdasarkan  dari  hasil  analisis  data  tersebut
bahwa  faktor  jalan    terlibat  yang  terbanyak adalah  pada  jenis  kendaraan  sepeda  motor Pengguna  kendaraan  jenis  sepeda  motor memilki  faktor  pemakai  jalan  yang    terbanyak terlibat.  Hal  tersebut  tidak  aneh  untuk  kita dengar,  mengingat  kendaraan  jenis  sepeda motor  memiliki  tingkat  keamanan  ( sefty  life) yang relatif rendah dan kemungkinan kecelakaan  lalu  lintas  yang  terjadi  lebih  besar ketimbang pengendara jenis lainnya. Selain ini kebiasaan  pengguna  jenis  kendaraan  bermotor cenderung  mengemudi  dengan  kecepatan tinggi dengan tidak disertai sikap ketidak hati- hatian dan kerap kali melanggar peraturan lalu lintas    yang  memacu  terjadinya  kecelakaan. Posisi  tabrakan  yang  tertinggi  adalah  tabrakan depan-samping dimana terlihat bahwa tabrakan yang  menabrak  bagian  depan  kendaraan  dan bagian  samping  kendaraan.  Kecelakaan  ini biasanya  terjadi  pada  sebuah  persimpangan atau  tikungan.  Kemudian  di  urutan  ke  dua tabrakan  depan-belakang  jenis  tabrakan  yang menabrak  bagian  belakang  kendaraan  lain degan bagian depan kendaraan. Tabrakan jenis ini biasa terjadi  pada ruas jalan  searah  dengan volume kendaraan yang cukup padat dan jarak antara kendaraan terlalu dekat.

##  Faktor Lingkungan
Faktor  Lingkungan  di  hubungkan  dengan Pekejaan  dan  Cuaca  tahun  2010-2014  dilihat berikut ini. Berdasarkan dari hasil analisis data tersebut  bahwa  faktor  lingkungan  terlibat terbanyak  adalah  pada  pekerjaan  swasta. Dimana  sebagai  pegawai  swasta  cenderung lebih  sering  melakukan  perjalanan  dengan moda  transportasi  kendaraan  sepeda  motor. Pelajar/mahasiswa  yang  terbanyak  kedua. Untuk  cuaca  yang  terlibat  kecelakaan  cuaca cerah,  karena  dalam  keadaan  cuaca  cerah jumlah  kendaraan  yang  berada  di  jalan  raya cenderung  ramai,  seiring  dengan  jumlah kendaraan  bermotor  yang  lalu  lalang  di perlintasan  lalu  lintas.    Maka  dengan permasalahn  tersebut  berimplikasi  terhadap jumlah kecelakaan lalu lintas yang terjadi.
Strategi  Penyelesaian  di  Daerah  Rawan Kecelakaan (Blackspot )
Strategi  penyelesaian  untuk  daerah  yang
terdapat bukaan mediannya sebaiknya dipasang  median  jalan,  untuk  menghindari kecelakaan lalu lintas  yang  sering  terjadi  pada daerah  tersebut.  Pada  jalan-jalan  tertentu dianjurkan untuk dibangun jembatan penyebrangan  untuk  pejalan  kaki,  yang ditujukan  untuk  menghindari  kecelakaan  lalu lintas  yang  terjadi  pada  pejalan  kaki. Diperlukan  juga  beberapa  tindakan  preventif lainnya,  seperti  pengawasan  lalu  lintas  secara periodik  oleh  aparat  kepolisian  setempat, pemasangan  rambu-rambu  jalan  dan  rambu- rambu  peringatan  daerah  rawan  kecelakaan, pemasangan rambu-rambu jalan berupa pelarangan kendaraan untuk berhenti pada ruas jalan  yang  rawan  kecelakaan,  dan  tindakan tegas dari Pemkot setempat untuk pembersihan hambatan samping yang ada di sepanjang ruas jalan pada daerah rawan kecelakaan lalu lintas.

## KESIMPULAN
1) Karakteristik  kecelakaan  lalu  lintas  yang paling  sering  terjadi  di  Kota  Lubuklinggau pada  tahun  2010,2011,2012,2013,dan  2014 yang  meliputi  korban  jiwa  ialah  korban luka  ringan,  waktu  terjadinya  kecelakaan ialah pada pukul 12.01-18.00, pada golongan  usia  ialah  kisaran  usia  21-26 tahun,  untuk  bidang  pekerjaan  ialah pekerjaan  swasta,  kategori  jenis  kelamin ialah  jenis  kelamin  pria,  untuk  jenis tabrakan  ialah  tabrakan  depan-samping, untuk  keadaan  cuaca  ialah  cuaca  cerah, untuk  keadaan  lalu  lintas  ialah  ketika keadaan  lalu  lintas  masih  normal,  jenis kendaraan  yang  terlibat  ialah  kendaraan bermotor, dan kecelakaan lalu lintas di Kota Lubuklinggau dalam 5 tahun terakhir paling tinggi terjadi di Bulan Februari.
2) Penyebab  kecelakaan  lalu  lintas  terjadi beraneka ragam, beberapa diantaranya ialah kelalaian  pengendara  kendaraan  itu  sendiri ( human  error )  dan  kurang  tersedianya infrastruktur yang memadai pada ruas jalan yang rawan kecelakaan lalu lintas.
3) Kecelakaan  tertinggi  terjadi  di  Jalan  Yos Sudarso merupakan lokasi rawan
kecelakaan  lalu  lintas  ( blackspot )  tertinggi di Kota Lubuklinggau. Pada STA V,tepatnya  di    ruas  jalan  dekat  kantor
Telkomsel  merupakan  ruas  jalan  dengan titik  kecelakaan  tertinggi  dari  V  STA  yang ditinjau,  dengan  nilai cussum sebesar  57,5.
Dimana  kecelakaan  tertinggi  terjadi  pada pukul 16.00-17.00.
4) Volume  Lalulintas  untuk  pengamatan  hari pertama,  senin  08  Februari  2016  arah Garuda-  arah  Simpang  Priuk  pagi  hari diperoleh  jam  sibuk  pada  jam  07.00-08.00 dengan  volume  kendaraan  total  1119,31 smp/jam.  Pada  siang  hari  jam  sibuk  terjadi pada  jam  12.00-13.00  dengan  volume kendaraan  total  1182,8smp/jam.  Pada  sore hari jam sibuk terjadi pada jam 16.00-17.00 dengan volume kendaraan total 1207,81smp/jam.  Pada  malam  hari  jam sibuk  terjadi  pukul  18.00-19.00  dengan volume  kendaraan  total  1103,05smp/jam. Maka  secera  keseluruhan  pengamatan  pada sore  hari  jam  puncak  kesibukan  yaitu  pada jam  16.00-17.00  dengan  volume  kendaraan total  1207,81smp/jam.  Sedangkan  untuk volume  terendah  terjadi  pada  jam  20.00- 21.00  yaitu  917,6smp/jam.  Maka  dapat diketahui bahwa perbandingan antara volume  lalulintas  dan  kecelakaan  lalulintas menunjukkan  bahwa  kecelakaan  tertinggi terjadi  pada  saat  volume  lalulintas  tinggi,
dimana  dari  data  kecelakaan  jumlah kecelakaan  terbanyak  terjadi  antara  pukul 16.00  –  17.00  WIB  dan  volume  lalulintas tertinggi  terjadi  pada  pukul  16.00  –  17.00
WIB.
5) Untuk  daerah  yang  terdapat  bukaan mediannya  sebaiknya  dipasang  median jalan,  untuk  menghindari  kecelakaan  lalu lintas  yang  sering  terjadi  pada  daerah tersebut. Pada jalan-jalan tertentu dianjurkan untuk dibangun jembatan penyebrangan  untuk  pejalan  kaki,  yang ditujukan  untuk  menghindari  kecelakaan lalu  lintas  yang  terjadi  pada  pejalan  kaki. Diperlukan juga beberapa tindakan preventif  lainnya,  seperti  pengawasan  lalu lintas secara periodik oleh aparat kepolisian setempat,  pemasangan  rambu-rambu  jalan dan  rambu-rambu  peringatan  daerah  rawan kecelakaan, pemasangan rambu-rambu jalan  berupa  pelarangan  kendaraan  untuk berhenti  pada  ruas  jalan  yang  rawan
kecelakaan, dan tindakan tegas dari Pemkot setempat  untuk  pembersihan  hambatan samping  yang  ada  di  sepanjang  ruas  jalan pada daerah rawan kecelakaan lalu lintas.
6) Perhitungan kecepatan kendaraan pada hari senin,  08  Februari  2016  arah  Garuda-
SimpangPriuk, kecepatan 15
persentilsebesar  24  km/jam  atau  157 kendaraan.  Kecepatan  85  persentilsebesar 49 km/jam atau 888 kendaraan. Perhitungan kecepatan  kendaraan  pada  hari  senin,  08 Februari  2016  arah  Simpang  Priuk-arah Garuda 15 persentilsebesar 24 km/jam atau 162 kendaraan, kecepatan 85 persentilsebesar  48  km/jam  atau  918 kendaraan. Perhitungan
kecepatan kendaraan  hari  selasa,  09  Februari  2016 arah  Garuda-SimpangPriuk,  kecepatan  15 persentilsebesar  24  km/jam  atau  160 kendaraan,  kecepatan  85  persentilsebesar 49 km/jam atau 904 kendaraan. Perhitungan kecepatan  kendaraan  hari  selasa,  09 Februari  2016  arah  Simpang  Priuk-arah Garuda,  kecepatan  15  persentilsebesar  25 km/jam  atau  158  kendaraan,  kecepatan  85 persentil  sebesar  45  km/jam  atau  895 kendaraan.

## PUSTAKA
Anonim, 1993. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 43Tahun1993TentangJalan .Jakarta:Pem erintahRepublikIndonesia. Anonim, 1993. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 44Tahun1993TentangJalan .Jakarta:Pem erintahRepublikIndonesia.
Abraham, J., 2001. Analysis Of Higway Speed Limits, Bachelor Degree Thesis, Faculty of    Applied  Science  and  Engineering, University Toronto, Canada.
Austroads,1992. Road  Crashes,  Guideand Traffic Engineering Practice Part4 .Sydney. Hobbs,  1979. Perencanaan  dan  Teknik  Lalu Lintas . Gadjah Mada University
Press,Yogyakarta. Kawulur,  Cindy  Irene,  T.K.  Sendow,  E. Lintang, A.L.E. Rumayar (2013),
Analisa Kecepatan yang diinginkan oleh
pengemudi  (Studi  Kasus  Ruas  Jalan Manado-Bitung), Jurnal  Teknik  Sipil, Universitas Sam Ratulangi, Manado MKJI. 1997. Manual Kapasitas Jaran
Indonesia, Direktorat  Jenderal  Bina
Marga, Departemen Pekerjaan Umum. Oglesby,C.H. dan Hicks,R.G.1988. Teknik JalanRaya, Edisi IV Jilid1 . Jakarta. Salter,  R.J  (1974), Highway    Traffic  Analysis and Design . The Macmillan Press LTD.
London.
Sandiaga, Keshia Zara, Erika Buchari  (2013),
Analisis  Karakteristik  Kecelakaan  Lalu Lintas di Kota Palembang, Jurnal buku Prosiding  Sibe  ke  II  Bandung,  Institut Teknologi Bandung, Bandung. Sendow,  T.,  2004. Analisa  Jarak  Pandangan di  Lengkung  Horisontal  dan  Lengkung Vertikal, Tesis Program Magister Teknik Sipil, Institut Teknologi Bandung, Bandung.
Sendow,  Theo  Kurniawan,  E.  Lintong,3 (2013), Model  Derajat  Kejenuhan  dan
Kecepatan Kendaraan pada Ruas Jalan Perkotaan  pada  Ruas  Jalan  Piere
Tendean,
Jurnal Teknik Sipil,
Universitas Sam Ratulangi, Manado.
Sugiyono.  2006. Statistika  Untuk  Penelitian.
Penerbit Alfabeta. Bandung. Suwardo, (2004), Kajian Karakteristik
Pergerakan  Sepeda  Pada  Lalu  Lintas
Tercampur di Yogyakarta, Jurnal Diploma  Teknik  Sipil,  Universitas
Gadjah Mada, Yogyakarta
Swari,  I  Gusti    Ayu  Putri  Adnya,  (2013),
Analisis  Biaya  dan  Penanganan  Lokasi Rawan  Kecelakaan  Akibat  Kecelakaan Lalu  Lintas  di  kota  Denpasar, Tesis
Jurusan  Teknik  Sipil.Bidang  Kajian Utama Transportasi, Universitas Udayana, Denpasar. Warpani,  S.P.2001.  Rekayasa  Lalu  Lintas,
Bharata, Jakarta.
Wedasana,  Agus  Surya  (2011), Analisis Daerah Rawan Kecelakaan dan Penanganan  Databese  Berbasis  Sistim Geografis Studi Kasus Kota Denpasar, Tesis  Jurusan  Teknik  Sipil, Bidang  Kajian  Utama  Transportasi, Universitas Udayana, Denpasar.