doi: mkts.v27i2.40276

## Analisis Potensi Likuifaksi Berdasarkan Distribusi Ukuran Butir Tanah dan Data Cone Penetration Test (CPT)
* Deo Pratama Prayitno, Hanindya Kusuma Artati Program Studi Teknik Sipil, Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta
*) deopratama57@yahoo.co.id
Received: 26 Juli 2021 Revised: 15 Desember 2021 Accepted: 24 Desember 2021

## Abstract
Liquefaction  is  a  failure  phenomenon  in  the  soil  layer  which  generally  occurs  due  to  cyclic  loads  from earthquakes.  This  study  was  conducted  to  determine  the  potential  for  liquefaction  based  on  soil  grain  size distribution and CPT data in the UII Hospital area in Wijirejo Village, Bantul, DIY. Based on its geographical location, the Bantul district has a high earthquake potential because it is near an opak fault and is located in a subduction zone between the Indo-Australian Plate and the Eurasian plate. Along with this, there is urgency for this research. Analysis based on the grain size distribution of the soil was evaluated using the Tsuchida curve (1970). Analysis based on CPT data was evaluated using the Seed & Idris (1971) and IM Idriss & RW Boulanger  (2008) equations to obtain a soil layer safety value, which was then used to predict the level of potential  liquefaction  with  the  LPI  value using  the  Luna &  Frost  (1998)  equation.  Based  on  the  grain  size distribution  using  the  Tsuchida  curve  (1970)  in  Wijirejo  Village,  the  soil  layer  at  a  depth  of  1  meter  is dominated by sandy soil and silt, which has liquefaction potential. Based on CPT data, all sondir points have a  very  high  liquefaction  potential  with  consecutive  LPI  values  48,405;  52,160;  57,498;  and  46,942  with  a potential liquefaction zone depth of 0.20 to 13.20 meters from the ground level.
Keywords: RS UII, liquefaction, grain size distribution, CPT data, LPI

## Abstrak
Likuifaksi  merupakan  fenomena  kegagalan  pada  lapisan  tanah  yang  umumnya  terjadi  akibat  beban  siklik akibat gempa bumi. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui potensi likuifaksi berdasarkan distribusi ukuran butir  tanah  dan  data  CPT  di  kawasan  Rumah  Sakit  UII  Desa  Wijirejo,  Bantul,  DIY.  Berdasarkan  letak geografisnya, Kabupaten Bantul memiliki potensi gempa yang tinggi dikarenakan berada di dekat sesar opak serta  berada  di  zona  subduksi  antara  lempeng  Indo-Australia  dan  Lempeng  Eurasia.  Seiring  dengan  hal tersebut maka ada urgensi untuk penelitian ini. Analisis berdasarkan distribusi ukuran butir tanah dievaluasi menggunakan  kurva  Tsuchida  (1970).  Analisis  berdasarkan  data  CPT  dievaluasi  menggunakan  persamaan Seed & Idris (1971) dan IM Idriss & RW Boulanger (2008) untuk mendapatkan nilai keamanan lapisan tanah, yang  kemudian  digunakan  untuk  memprediksi  tingkat  potensi  likuifaksi  dengan  nilai  LPI  menggunakan persamaan Luna & Frost (1998).  Hasil penelitian menunjukkan bahwa kawasan Rumah Sakit UII memiliki potensi likuifaksi yang sangat tinggi. Berdasarkan distribusi ukuran butir menggunakan kurva Tsuchida (1970) di  Desa  Wijirejo,  lapisan  tanah  pada  kedalaman  1  meter  didominasi  oleh  tanah  berpasir  dan  lanau  yang berpotensi likuifaksi. Berdasarkan data CPT, seluruh titik sondir memiliki potensi likuifaksi yang sangat tinggi dengan nilai LPI berturut-turut sebesar 48.405; 52.160; 57.498; dan 46.942 dengan kedalaman zona potensi likuifaksi 0,20 sampai 13,20 meter dari permukaan tanah.
Kata kunci: RS UII, liquefaction, grain size distribution, CPT data, LPI

## Pendahuluan
Rumah Sakit Universitas Islam Indonesia (RS UII) terletak  di  Desa  Wijirejo,  Kecamatan  Pandak, Kabupaten  Bantul,  Daerah  Istimewa  Yogyakarta.
Berdasarkan  letak  geografisnya  kabupaten  Bantul terletak  di  dekat  daerah  zona  subduksi  antara Lempeng  Indo-Australia  dan  Lempeng  Eurasia, serta  berada  dekat  dengan  sesar  opak.  Seiring dengan  pergerakan  lempeng  yang  terus  terjadi,
maka  pertemuan  lempeng  dengan  sesar  aktif tersebut  dapat  terjadi  sehingga  berpotensi  untuk menimbulkan peristiwa gempa bumi. Gempa bumi merupakan peristiwa berbahaya yang menimbulkan gelombang  seismik  sehingga  dapat  merusak struktur  tanah.  Berikut  merupakan  peta  kawasan rawan bencana gempa bumi yang dapat dilihat pada Gambar 1 di bawah ini.

## Gambar 1. Peta kawasan rawan bencana gempa bumi
Berdasarkan Gambar 1 dapat dilihat bahwa RS UII berada  di  kawasan  rawan  bencana  gempa  bumi tinggi.  Gempa  bumi  dengan  intensitas  tinggi umumnya  dapat  menimbulkan  peristiwa  baru seperti  likuifaksi.  Likuifaksi  merupakan  peristiwa kegagalan  dan  kehilangan  kekuatan  pada  tanah yang umumnya terjadi pada tanah jenis pasir. Pasir merupakan  jenis  tanah  non  kohesif  yang berpermeabilitas  tinggi  sehingga  saat  terjadi guncangan gempa, air yang berada di dalam lapisan tanah dengan mudah merambat keluar dan tertekan untuk  naik  ke  lapisan  permukaan  atas  tanah. Peristiwa tersebut mengakibatkan perubahan wujud tanah  yang  semula  padat  menjadi  cair  atau pencairan sehingga umumnya disebut likuifaksi.
Beberapa  penelitian  mengenai  potensi  likuifaksi telah  dilakukan  diantaranya  Hakam & Darjanto (2013)  mengenai penelusuran  potensi  likuifaksi  di pantai Padang, penelusuran dilakukan berdasarkan gradasi butiran yang dianalisis menggunakan kurva butiran  terlikuifaksi  dengan  kesimpulan  bahwa umumnya  tanah  yang  terlikuifaksi  memiliki kandungan  pasir  halus  lebih  dari  60%  serta kandungan  tanah  lolos  saringan  nomor  200  tidak lebih  dari  20%  dan  D 50 kisaran  0,15  mm  hingga 0,35  mm.  Penelusuran  berikutnya  dilakukan berdasarkan  tahanan  penetrasi  standar  yang dianalisis  menggunakan  metode  Seed  &  Idriss (1971)  dengan  membandingkan  tegangan  yang terjadi  pada  lapisan  tanah  beserta  tahananya menggunakan  kurva  rasio  tegangan  –  tahanan penetrasi. Hasil penelitian diperoleh bahwa potensi likuifaksi umumnya terjadi pada lapisan tanah pasir pada  kedalaman  4  m  hingga  12  m.  Evaluasi terhadap  potensi  likuifaksi  lainnya  dilakukan  oleh Chakrabortty et  al. (2018)  mengenai  pengaruh
ukuran  butir  tanah  terhadap  kekuatan  likuifaksi pada tanah pasir. Penelitian dilakukan menggunakan pengujian triaksial siklik consolidated  undrained (CU)  untuk  mengetahui jumlah  siklus  yang  dimiliki  pada  setiap  benda  uji untuk likuifaksi, dengan benda uji berupa pasir asli yang  disaring  menjadi  pasir  halus  (0,45– 0,075 mm) dan pasir sedang (2 – 0,425 mm) yang di  kumpulkan  dari  IIT  Patna  Bihtacampus.  Hasil penelitian diperoleh bahwa pasir halus lebih rentan terhadap likuifaksi dari pasir sedang dan pasir alami dikarenakan dapat terjadi likuifaksi dengan jumlah siklus yang lebih sedikit.
Sabri  (2020)  melakukan  analisis  likuifaksi  kota Padang  berdasarkan  data cone  penetration  test (CPT)  dengan  menggunakan  metode  Idriss  & Boulanger dengan menganalisis earthquake- induced  cyclic  stress  ratio (CSR)  dan cyclic resistance  ratio (CRR)  yang  bergantung  pada magnitude  scale  factor (MSF).  Penelitian  ini  juga memperhitungkan settlement berdasarkan  teori Yoshimine  (1992)  dan  Zhang et  al (2002)  serta memperhitungkan nilai LPI dengan metode Iwasaki et al. (1986). Hasil penelitian diperoleh bahwa kota Padang  sangat  rentan  terhadap  likuifaksi  dengan mayoritas tanah alluvium serta rata-rata penurunan yang terjadi dari 20 cm hingga 60 cm dan memiliki kategori  sangat  tinggi  untuk  terjadinya  likuifaksi dikarenakan memiliki nilai LPI rata-rata di atas 30 dengan persentase likuifaksi sebesar 99%.
Menurut  Hatmoko  &  Suryadharma  (2015)  dari eksplorasi  tanah  pada  empat  lokasi  di  Kabupaten Bantul  menunjukkan  bahwa  kawasan  tersebut mengandung  endapan  pasir  yang  memiliki  kohesi rendah dan sudut gesek tinggi dari permukaan tanah hingga  kedalaman  30  meter.  Kemudian,  telah disimpulkan  bahwa  endapan  pasir  tersebar  luas  di provinsi  Daerah  Istimewa  Yogyakarta  (DIY) sehingga  ketika  pada  kondisi  jenuh  endapan  pasir tersebut berpotensi terhadap likuifaksi.
Berdasarkan hal tersebut timbulah urgensi terhadap penelitian  ini  yang  bertujuan  untuk  mengevaluasi potensi likuifaksi yang mungkin terjadi di kawasan RS  UII  yang  berada  di  kabupaten  Bantul  dengan tingkat  potensi  terhadap  gempa  bumi  yang  tinggi dan karakteristik tanah berupa pasir. Evaluasi pada penelitian  ini  dilakukan  berdasarkan  distribusi ukuran butir tanah dan data CPT.

## Metode
Penelitian ini terbagi dalam beberapa tahapan yaitu (1)  Pengumpulan  data,  (2)  Analisis  potensi likuifaksi berdasarkan distribusi ukuran butir tanah, (3)  Analisis  potensi  likuifaksi  berdasarkan  data
CPT dan (4) Penulisan serta penarikan kesimpulan dengan membandingkan teori yang digunakan.
Penelitian  ini  menggunakan  dua  jenis  data  yaitu data primer dan data sekunder. Data primer berupa grafik distribusi ukuran butir tanah yang merupakan hasil  pengujian  analisis  saringan  dan  analisis hidrometer  di  laboraturium  dengan  menggunakan sampel  tanah  yang  diambil  di  Kawasan  Rumah Sakit Universitas Islam Indonesia di Desa Wijirejo, Kecamatan  Pandak,  Bantul,  DIY.  Data  sekunder pada penelitian ini berupa data CPT yang diperoleh dari  data  konstruksi  Gedung  Rumah  Sakit Universitas Islam Indonesia.

## Potensi likuifaksi berdasarkan distribusi ukuran butir tanah
Menurut  Pawirodikromo  (2012)  likuifaksi  akan mudah terjadi pada tanah pasir-lanau. Berdasarkan pendapat dan pengujian terdahulu, ada kriteria yang mengakibatkan  suatu  tanah  berpotensi  terhadap likuifaksi (Youd & Gilstrap, 1999 dalam Day 2002; Perlea et  al ,  1999  dalam  Prakash  &  Puri,  2003) dalam  Pawirodikromo  (2012)  yaitu;  (1)  diamater tengah  D 50 antara  0,02  -1,0  mm,  (2)  kandungan fines, butir D < 0,005 mm tidak lebih dari 20%,  (3) koefisien keseragaman D 60 /D 10 < 10, (4) kepadatan relatif D r <75%, dan (5) Indeks plastisitas IP < 13%.
Tsuchida (1970) melakukan penyelidikan terhadap kurva gradasi terkait dengan tanah yang perilakunya  telah  diamati  selama  beberapa  kali sebelum  gempa  di  Jepang  dan  yang  menunjukkan respon  serupa  di  laboraturium.  Kurva  distribusi ukuran butiran tanah yang dapat membedakan tanah yang memiliki potensi terhadap likuifaksi dan tidak berpotensi  terhadap  likuifaksi  untuk  tanah  dengan koefisien keseragaman yang besar (Cu) > 3.5 dapat dilihat pada Gambar 2.

## Gambar 2. Gradasi tanah yang berpotensi likuifaksi

## Potensi likuifaksi berdasarkan data CPT
Potensi  likufaksi  berdasarkan  data  CPT  dianalisis melalui beberapa tahapan yaitu (1) menentukan soil behaviour type (SBT), (2) mengkorelasi antara data CPT dengan berat volume tanah, (3) mengkorelasi antara  data  CPT  dengan  kecepatan  gelombang
geser,  (4)  menentukan  nilai  CSR  dan  CRR,  (5) menentukan  nilai  Faktor  Keamanan  (FS)  dan  (6) menentukan nilai liquefaction potential index (LPI).
Soil Behaviour Type.
Robertson & Cabal (2015) menyatakan bahwa CPT data  memberikan  indeks  berulang  dari  perilaku agregat pada tanah asli disekitar area penyelidikan, sehingga prediksi jenis tanah berdasarkan data CPT disebut  sebagai  SBT  yang  dapat  ditentukan berdasarkan kriteria pada Tabel 1.

## Tabel 1. Kriteria SBT
Zone SBT I C 1 Sensitive, fine grained N/A 2 Organic soils – clay > 3,6 3 Clays – silty clay to clay 2,95 – 3,6 4 Silt mixtures – clayey silt to silty clay 2,60 – 2,95 5 Sand mixtures – silty sand to sandy silt 2,05 – 2,6 6 Sands – clean sand to silty sand 1,31– 2,05 7 Gravelly sand to dense sand < 1,31 8 Very stiff sand to clayey sand* N/A 9 Very stiff, fine grained* N/A
Korelasi data CPT dengan berat volume tanah.
Robertson  dan  Cabal  (2010)  mengatakan  bahwa untuk  menentukan  berat  volume  tanah  dapat dilakukan pendekatan dengan menggunakan persamaan  yang  telah  disederhanakan,  yang  dapat dilihat pada Persamaan 1.
𝛾/𝛾𝑤 =  0,27 [log  R f ] +  0,36 [log (q t /p a )] + 1,236 (1)
dimana R f = perbandingan gesekan (f s /q t )100%, γ w = berat volume air (kN/m 3 ), γ = berat volume tanah
(kN/m 3 ),  p a =  tekanan  atmosfer  (1  atm),  q t = perlawanan ujung konus (kg/cm 2 ).
Korelasi  data  CPT  dengan  kecepatan  gelombang geser.
Kecepatan gelombang geser merupakan suatu nilai yang  dijadikan  sebagai  parameter  penentu  kelas situs  dari  sebuah  lapisan  tanah.  Robertson  (2009) mengatakan  bahwa  kecepatan  gelombang  geser ditentukan menggunakan Persamaan 2 dan 3.
V s =      [α vs (q t − σ v )/p a ] 0.5 (2)
dimana:
α vs =   10 (0′55Ic+1,68)
(3)
dengan  V s =  kecepatan  gelombang  geser,  α vs = faktor  konus  kecepatan  gelombang  geser,  q t =
perlawanan  ujung  konus,  σ v =  tegangan  total,  P a = tekanan atmosfer.

## Nilai CSR dan CRR
Potensi  likuifaksi  berdasarkan  data  CPT  secara umum  dilakukan  dengan  menganalisis  nilai  CSR dan  CRR  sehingga  didapat  nilai  FS  suatu  lapisan tanah  yang  kemudian  dapat  digunakan  untuk menentukan  tingkat  potensi  likuifaksi  dengan menentukan  nilai  LPI.  CSR  merupakan  nilai tegangan  geser  yang  umumnya  diakibatkan  oleh beban siklik dari guncangan gempa bumi. Seed & Idriss  (1971)  telah  memformulasikan  persamaan untuk  perhitungan  CSR  yang  dapat  dilihat  pada Persamaan 4 dan 5.
CSR  =   (𝜏 𝑎𝑣 /𝜎 ′ 𝑣𝑜 ) (4)
CSR  =  0,65 (𝑎 𝑚𝑎𝑥 /𝑔) (𝜎 𝑣𝑜 /𝜎 ′ 𝑣𝑜 ) . 𝑟 𝑑 (5)
dengan a max =  percepatan  puncak  horizontal berdasarkan  gempa  bumi,  σ vo =  tegangan  vertikal overburden total, σ′ vo = tegangan vertikal overburden efektif,  g  =  percepatan  gravitasi,  rd  = koefisien  tegangan  reduksi, 𝜏 av =  tegangan  geser rata-rata,  0,65  merupakan  faktor  asumsi  tegangan geser seragam ekivalen sebesar 65% dari tegangan geser maksimum absolut gempa.
Berdasarkan  SNI  1726:2012,  evaluasi  likuifaksi menggunakan percepatan tanah puncak MCE G pada percepatan  tanah  puncak  (PGA)  yang  telah disesuaikan  terhadap  pengaruh  situs  (PGA M ). PGA M dinyatakan dalam Persamaan 6.
PGA 𝑀 =   𝐹 PGA PGA (6)
dengan  PGA M =  MCE G percepatan  tanah  puncak yang telah disesuaikan dengan pengaruh klasifikasi situs,  PGA  =  percepatan  tanah  puncak  terpetakan, F PGA = koefisien situs.
Liao  &  Whitman  (1986)  telah  mengestimasikan nilai rata-rata untuk koefisien tegangan reduksi (r d ) yang dapat dilihat pada Persamaan 7 dan 8 berikut.
r d =  1,0 –  0,00765z untuk z  ≤  9,15 m (7)
r d =  1,174 –  0,0267z
untuk 9,15 m  <  z  ≤  23
(8)
dengan z = kedalaman lapisan tanah
CRR  merupakan  nilai  tahanan  suatu  lapisan  tanah terhadap likuifaksi yang dapat dihitung berdasarkan langkah-langkah berikut, pertama menghitung nilai tahanan ujung terkoreksi (qcIN). Youd et al (2001) menyatakan  bahwa  prosedur  CPT  membutuhkan normalisasi  tahanan  ujung  dengan  menggunakan Persamaan 9 dan 10.
q cIN =   C q (q c /P a ) (9)
dimana:
C q =   (P a /σ ′ vo ) n (10)
dengan  Cq  =  faktor  normalisasi  tahanan  ujung konus,  P a =  tekanan  atmosfer,  n  =  eksponen  yang bervariasi  berdasarkan  jenis  tanah  (berkisar  antara 0,5 ( clean sands ) hingga 1,0 ( clayey soil types ).
Langkah  kedua  adalah  menghitung  nilai  indeks perilaku  tanah  ( I c ).  Robertson  &  Wride  (1998) menghitung  nilai I c menggunakan  Persamaan  11 sampai dengan 13.
𝐼 𝑐 = [(3,47 –  log Q) 2 + (1,22 + log F) 2 ] 0,5 (11)
dimana:
Q  =   [(q c – σ vo )/ P a ][(P a /σ′ vo ) n ] (12)
F  =   [fs/( q c – σ vo )] x 100 % (13)
dengan  Q  =  tahanan  ujung  konus  tak  berdimensi, dan F = rasio gesekan ternormalisir.
Langkah ketiga adalah menghitung nilai ekivalensi pasir bersih (q cIN ) cs . Youd et al (2001) menyatakan bahwa resistensi penetrasi yang dinormalisasi ( q cIN ) untuk pasir berlumpur dikoreksi menjadi nilai pasir bersih  yang  setara (q cIN ) cs ,  dihitung  menggunakan Persamaan 14.
(𝑞 𝑐𝐼𝑁 ) 𝐶𝑆 =   𝐾 𝑐 𝑞 𝑐𝐼𝑁 (14)
Robertson  &  Wride  (1998)  menyatakan  K c merupakan  faktor  koreksi  untuk  karakteristik butiran  yang  ditentukan  dengan  Persamaan  15 dan 16.
𝐼 𝑐 ≤ 1,64,   𝐾 𝑐 =  1,0 (15)
𝐼 𝑐 ≥ 1,64,    𝐾 𝑐 =   −0,403𝐼 𝑐 4 +
5,581𝐼 4 𝑐 – 21,631𝐼 𝑐 2 + 33,751𝐼 𝑐 – 17,88
(16)
Langkah keempat menentukan nilai CRR. Idriss & Boulanger (2008) telah membuat persamaan untuk menentukan  nilai  CRR  yang  dapat  dilihat  pada Persamaan 17.
Jika, ( q cIN ) cs < 211 maka CRR 7,5 = exp[(( 𝑞 𝑐𝐼𝑁 ) 𝐶𝑆 /540) +
((𝑞 𝑐𝐼𝑁 ) 𝐶𝑆 /67) 2 − ((𝑞 𝑐𝐼𝑁 ) 𝐶𝑆 /80) 3 +(( 𝑞𝑐𝐼𝑁)𝐶𝑆 114)4 −  3] (17)
Jika, ( q cIN ) cs > 211, maka CRR 7,5 = 2

## Nilai FS
Nilai FS merupakan nilai hasil perbandingan antara nilai tegangan geser akibat beban siklik dengan nilai tahanan lapisan tanah, sehingga diperoleh prediksi keamanan  suatu  lapisan  tanah  yang  dilihat  pada Persamaan 18.
FS = CRR CSR (18)
dengan  FS  <  1  (berpotensi  likuifaksi),  FS  =  1 (kondisi  kritis),  dan  FS  >  1  (tidak  berpotensi likuifaksi)

## Nilai LPI
Nilai  LPI  merupakan  suatu  nilai  yang  diperoleh guna  memprediksi  tingkat  potensi  likuifaksi  yang terjadi  pada  suatu  kawasan.  Perhitungan  nilai  LPI untuk lapisan tanah dengan kedalaman kurang dari 20  meter  dapat  diperhitungkan  menggunakan persamaan  yang  dikemukakan  oleh  Luna  &  Frost (1998) pada Persamaan 19.
LPI          =   ∑ w i f i H i n i=1 (19)
dengan w i = (10 – 0,5) untuk z < 20 m dan 0 untuk z > 20 m, F i = 1 – Fs i untuk Fs i < 1,0, F i = 0 untuk Fs i ≥ 1,0 dan H = tebal lapisan.

## Tabel 2. Kategori nilai LPI
No Nilai LPI Tingkat potensi likuifaksi
1 LPI = 0 Sangat rendah 2 0 < LPI < 5 Rendah 3 0<  LPI <15 Tinggi 4 LPI > 15 Sangat tinggi
Dengan  menggunakan  persamaan  di  atas  maka dapat  ditentukan  tingkat  potensi  likuifaksi  yang telah  dikategorikan  berdasarkan  nilai  LPI  yang dikemukakan oleh Iwasaki et al . (1981) yang dapat dilihat pada Tabel 2.

## Hasil dan Pembahasan
Potensi likuifaksi berdasarkan distribusi ukuran butir tanah
Potensi  likuifaksi  berdasarkan  distribusi  ukuran butir tanah ditentukan dengan melakukan pengujian berupa analisis saringan dan analisis hidrometer di laboraturium  dengan  menggunakan  sampel  tanah yang diambil pada  dua titik di kawasan RS UII di Desa  Wijirejo,  Kecamatan  Pandak,  Bantul,  DIY dengan titik pertama terletak di Lintang 7°54̍34.8̎.S dan Bujur 110°17̍42.0̎E, dan titik kedua di Lintang 7°54̍35.6̎.S dan Bujur 110°17̍43.5̎E. Hasil penelitian  yang  dianalisis  menurut  Youd  & Gilstrap,1999  dalam  Day  2002;  Perlea et  al ,  1999 dalam  Prakash  &  Puri,  2003  yang  kemudian
diplotkan  ke  dalam  kurva  Tsuchida  (1970)  yang dapat  dilihat  pada  Tabel  3  dan  Gambar  3. Berdasarkan grafik distribusi butiran yang telah di plotkan  kedalam  kurva  Tsuchida  (1970)  maka diperoleh hasil bahwa tanah sampel Titik Wijirejo 1 dan  2  dari  Desa  Wijirejo,  Kecamatan  Pandak, Bantul,  DIY  dominan  mengandung  pasir-lanau, serta memiliki ukuran butiran yang berada di dalam batasan zona berpotensi likuifaksi. Kriteria butiran Titik  Wijirejo  1  memiliki  nilai  D50  sebesar  0,314 dan  D  <0,005  mm  sebesar  7,347%.  Pada  Titik Wijirejo 2 memiliki nilai D50 sebesar 0,159 dan D <0,005 mm sebesar 9,066% sehingga sampel tanah Titik  Wijirejo  1  dan  Titik  Wijirejo  2  berpotensi terhadap likuifaksi.

## Gambar 3. Kurva potensi likuifaksi berdasarkan ukuran butir tanah

## Potensi likuifaksi berdasarkan data CPT
Analisis  potensi  likuifaksi  dilakukan  setiap kedalaman  0,2  meter  pada  setiap  lapisan  tanah mencakup empat titik sondir. Data yang digunakan berupa data hasil pengujian CPT yang dibaca setiap interval 0,2 meter hingga mencapai kedalaman 13,6 meter. Berdasarkan data penyelidikan tanah, muka air  tanah  di  keempat  titik  sondir  tersebut  ada  di kedalaman  1,5  meter  dari  permukaan  tanah. Analisis  potensi  likuifaksi  dilakukan  dengan menganalisis  nilai  CSR  yang  merupakan  nilai tegangan geser yang diakibatkan oleh beban siklik seperti  gempa  bumi,  berdasarkan  persamaan  Seed &  Idriss  (1971)  nilai  CSR  dipengaruhi  oleh percepatan  puncak  horizontal,  tegangan  total, tegangan efektif, percepatan gravitasi, dan koefisien tegangan  teduksi.  Selanjutnya,  menganalisis  nilai CRR  yang  merupakan  nilai  tahanan  lapisan  tanah terhadap beban siklik yang menyebabkan likuifaksi. Besaran  nilai  CRR  sangat  dipengaruhi  oleh  nilai hasil pengujian CPT yaitu berupa nilai perlawanan ujung konus (qc) dan perlawanan geser (fs).
Tabel 3. Hasil analisis potensi likuifaksi menurut Youd & Gilstrap,1999 dalam Day 2002;
Perlea et al, 1999 dalam Prakash dan Puri, 2003 Titik Uraian Ketentuan Uraian Ketentuan D 50 (mm) 0,02 < D 50 <1 D <0,005 (%) D <0,005 tidak lebih dari 20% Wijirejo 1 0,314 Likuifaksi 7,347 Likuifaksi Wijirejo 2 0,159 Likuifaksi 9,066 Likuifaksi
Berdasarkan  nilai  CSR  dan  CRR  yang  didapatkan maka  dapat  ditentukan  jika,  suatu  tegangan  geser (CSR) yang terjadi lebih besar dari tahanan lapisan tanah  (CRR)  maka  menghasilkan  nilai  FS  <  1, sehingga  lapisan  tanah  berpotensi  terhadap likuifaksi.  Jika  CSR  yang  terjadi  lebih  kecil  dari CRR maka nilai FS>1, sehingga lapisan tanah tidak berpotensi terhadap likuifaksi.
Adapun hasil analisis potensi likuifkasi berdasarkan data CPT dengan menganalisis nilai CSR dan CRR keempat titik tersebut yaitu CPT titik S-1,S-2, S-3 dan S-4 yang dapat dilihat pada Gambar  4 sampai dengan 7.
Gambar 4. Potensi likuifaksi titik 1

## Gambar 5. Potensi likuifaksi titik 2
Tampak  pada  Gambar  4  menunjukkan  bahwa potensi  likuifaksi  pada  titik  S-1  terjadi  pada kedalaman  0,20  m  hingga  11,40  m,  dan  pada Gambar  5  menunjukkan  bahwa  potensi  likuifaksi pada titik S-2 terjadi pada kedalaman 0,2 m hingga 11,4  m.  Pada  gambar  lain,  yaitu  pada  Gambar  6 menunjukkan  bahwa  potensi  likuifaksi  pada  titik
S-3 terjadi pada kedalaman 0,20 m hingga 13,2 m. Sedangkan  pada  Gambar  7  menunjukkan  bahwa potensi  likuifaksi  pada  titik  S-4  terjadi  pada kedalaman 0,2 m hingga 11,2 m.
Gambar 6. Potensi likuifaksi itik 3
Gambar 7. Potensi likuifaksi titik 4
Gambar 8. Nilai LPI titik 1
Dari  Gambar  4  sampai  dengan  7  dapat  ditarik kesimpulan  bahwa  potensi  likuifaksi  terjadi  pada
0,0 2,0 4,0 6,0 8,0 10,0 12,0 14,0 0,0 2,0 4,0 Ked alam an ( m ) Faktor keamanan FS CPT S-1 FS = 1 CSR CRR MAT 0,0 2,0 4,0 6,0 8,0 10,0 12,0 14,0 0,0 2,0 4,0 Ked alam an ( m ) Faktor keamanan FS CPT S-2 FS = 1 CSR CRR
MAT 0,0 2,0 4,0 6,0
8,0 10,0 12,0 14,0 16,0 0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 Ked alam an ( m ) Faktor keamanan FS CPT S-3 FS = 1 CSR CRR
MAT
0,0 2,0 4,0 6,0 8,0 10,0 12,0 14,0 0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 Ked alam an ( m ) Faktor keamanan FS CPT S-4 FS = 1 CSR CRR MAT 0,0 2,0 4,0 6,0 8,0 10,0 12,0 14,0 0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 Ked alam an ( m ) LPI LPI S-1
kedalaman  0,2  m  hingga  kedalaman  13,2  m,  hal tersebut  dikarenakan  pada  interval  kedalaman tertentu  memiliki  nilai  CSR  >  CRR  sehingga menghasilkan  nilai  FS  <  1.  Berdasarkan  evaluasi nilai CSR dan CRR maka didapatkan nilai FS yang kemudian  digunakan  untuk  menentukan  tingkat potensi  likufaksi  yang  dinyatakan  dalam  nilai  LPI yang  dapat  dilihat  pada  Gambar  8  sampai dengan 11.

## Gambar 9. Nilai LPI titik 2
Gambar  8  menunjukkan  bahwa  nilai  LPI  yang dimiliki  setiap  lapisan  titik  S-1  bervariasi  dari  0 hingga 1,512. Total nilai LPI pada seluruh lapisan adalah  sebesar  48,405  sehingga  masuk  kedalam kategori  tingkat  sangat  tinggi  untuk  berpotensi terjadinya likuifaksi.
Gambar  9  menunjukkan  bahwa  nilai  LPI  yang dimiliki  setiap  lapisan  titik  S-2  bervariasi  dari  0 hingga 1,503. Total nilai LPI pada seluruh lapisan adalah  sebesar  52,160  sehingga  masuk  kedalam kategori  tingkat  sangat  tinggi  untuk  berpotensi terjadinya likuifaksi.

## Gambar 10. Nilai LPI titik 3
Gambar  10  menunjukkan  bahwa  nilai  LPI  yang dimiliki  setiap  lapisan  titik  S-3  bervariasi  dari  0 hingga 1,527. Total nilai LPI pada seluruh lapisan
adalah  sebesar  57,498  sehingga  masuk  kedalam kategori  tingkat  sangat  tinggi  untuk  berpotensi terjadinya likuifaksi.
Gambar  11  menunjukkan  bahwa  nilai  LPI  yang dimiliki  setiap  lapisan  titik  S-4  bervariasi  dari  0 hingga 1,561. Total nilai LPI pada seluruh lapisan adalah  sebesar  46,942  sehingga  masuk  kedalam kategori  tingkat  sangat  tinggi  untuk  berpotensi terjadinya likuifaksi.

## Gambar 11. Nilai LPI titik 4
Berdasarkan hasil analisis data yang kemudian telah disajikan  dalam  bentuk  grafik  dapat  dikatakan bahwa titik pengujian sondir S-1, S-2, S-3, dan S-4 berpotensi terhadap likuifaksi dikarenakan terdapat lapisan  tanah  yang  memiliki  nilai  FS  <  1,  namun terdapat  dibeberapa  kedalaman  lapisan  tanah memiliki  nilai  FS  >  1  sehingga  lapisan  tersebut tidak  berpotensi  terhadap  likuifaksi.  Profil  tanah pada titik uji S-1 hingga S-4 dominan masuk dalam kategori  “ Sands  –  clean  sand  to  silty  sand” atau “Pasir – pasir bersih hingga lanau” dengan muka air tanah relatif dangkal, sehingga menurut
Pawirodikromo (2012) mengatakan bahwa likuifaksi  akan  mudah  terjadi  pada  tanah  pasir- lanau  serta  likuifaksi  tidak  selalu  terjadi  pada seluruh  kedalaman  namun  dapat  terjadi  pada kedalaman tertentu.
Potensi  likuifaksi  berdasarkan  data  CPT  sangat bergantung  pada  tingkat  kepadatan  suatu  tanah yang didasarkan oleh nilai tahanan ujung konus dan tahanan  geser  yang  dipengaruhi  oleh  besarnya tegangan yang terjadi disetiap kedalaman. Berdasarkan  hasil  FS  yang  didapat,  maka  dapat digunakan  sebagai  perameter  untuk  mengetahui tingkat  potensi  likuifaksi  yang  terjadi  dengan menentukan nilai LPI.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  potensi  likuifaksi berdasarkan  distribusi  ukuran  butir  tanah dan data
0,0 2,0 4,0 6,0 8,0 10,0 12,0 14,0 0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 Ked alam an ( m ) LPI LPI S-2 0,0 2,0 4,0 6,0 8,0 10,0 12,0 14,0 16,0 0,0 1,0 2,0 Ked alam an ( m ) LPI LPI S-3 0,0 2,0
4,0 6,0
8,0 10,0 12,0 14,0 0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 Ked alam an ( m ) LPI LPI S-4
CPT maka dapat ditarik kesimpulan bahwa Potensi likuifaksi pada Titik Wijirejo 1 dan Titik Wijirejo 2 di  Desa  Wijirejo,  Kecamatan  Pandak,  Bantul, Daerah  Istimewa  Yogyakarta,  berdasarkan  kurva gradasi tanah yang berpotensi likuifaksi (Tscuhida,1970)  merupakan  tanah  yang  memiliki potensi  terhadap  likuifaksi  dikarenakan  kurva distribusi  butiran  tanah  Titik  Wijirejo  1  dan  Titik Wijirejo  2  memasuki  zona  gradasi  ukuran  butiran tanah  yang  memiliki  potensi  terhadap  likuifaksi. Potensi  likuifaksi  berdasarkan  data  CPT  akan terjadi pada lapisan yang memiliki nilai CRR/CSR <  1  atau  FS  <  1,  dari  hasil  analisis  data menunjukkan bahwa seluruh titik sondir yaitu S-1, S-2,  S-3,  dan  S-4  berpotensi  terhadap  likuifaksi dengan  potensi  likuifaksi  yang  terjadi  pada kedalaman  kisaran  0,2  –  13,2  meter.  Potensi likuifaksi berdasarkan nilai LPI didapatkan dengan mempertimbangkan  nilai  faktor  keamanan  dari hasil  analisis  data  potensi  likuifaksi  berdasarkan data  CPT.  Dari  hasil  analisis  data  nilai  LPI didapatkan  hasil  nilai  LPI  pada  titik  sondir  S-1 sebesar 48,405 , pada titik S-2 sebesar 52,160 , pada titik S-3 sebesar 57,498 dan pada titik S-4 sebesar 46,942  sehingga  tingkat  potensi  likuifaksi  yang terjadi  berdasarkan  (Iwasaki  et  al,  1981)  ialah masuk dalam kategori sangat tinggi.

## Daftar Pustaka
Badan  Standardisasi  Nasional.  (2012). Tata  cara perencanaan  ketahanan  gempa  untuk  struktur bangunan  gedung  dan  non  gedung. SNI  1726. Badan Standarisasi Nasional. Jakarta.
Chakrabortty, P., Das, A., & Anil. (2018). Effect of soil grain size on liquefaction strength of sandy soil. Indian  Geotechnical  Conference,  IGC  2018  IISc Bangaluru, December, 13-15 .
Hakam,  A.,  &  Darjanto,  H.  (2013).  Penelusuran potensi  likuifaksi  pantai  padang  berdasarkan gradasi  butiran  dan  tahanan  penetrasi  standar. Jurnal Teknik Sipil , 20 (1),33-38.
Hatmoko,  J.  T.,  &  Suryadharma,  H.  (2015). Prediction of liquefaction potential study at bantul regency  the  province  of  special  region  of Yogyakarta  Indonesia. Procedia  Engineering,
125 ,311-316.
Idriss,  I.  M.,  &  Boulanger,  R.  W.  (2008). Soil liquefaction during earthquakes . monograph MNO- 12,  Earthquake  Engineering  Research  Institute. Oakland, CA.
Iwasaki, T., Tokida, K., & Tatsuoka, F. (1981). Soil liquefaction  potential  evaluation  with  use  of  the simplified procedure. first international conference
on  recent  advances  in  geotechnical  earthquake engineering and soil dynamics , 209–214.
Kementerian  Energi  dan  Sumber  Daya  Mineral, (2017). ESDM  one  map  kebencanaan ,  Diakses  13 November  2020,  dari  https://geoportal.esdm.go.id/ kebencanaan/
Liao, S. S. C., & Whitman, R. V. (1986). Catalouge of  liquefaction  and  non-liquefaction  occurrences during  earthquakes. Report,  Departemen  of  Civil Engineering, MIT, Cambridge.
Luna, R., & Frost, J. D. (1998). Spatial liquefaction analysis  system. Journal  of  Computing  in  Civil Engineering, 12(1) 48-56.
Pawirodikromo,  W.  (2012). Seismologi  teknik  & rekayasa  kegempaan,  Cetakan  I .  Pustaka  Pelajar. Yogyakarta.
Robertson,  P.  K.  (2009).  Interpretation  of  cone penetration  tests  -  a  unified  approach. Canadian Geotechnical Journal , 46 (11), 1337–1355.
Robertson, P. K., & Cabal, K. L. (2010). Estimating soil  unit  weight  from  CPT. 2nd  International Symposium on Cone Penetration Testing , 447-454.
Robertson, P. K., & Cabal, K. L. (2015). guide to cone penetration testing ( 6 th ed.). Gregg Drilling & Testing, Inc. California.
Robertson, P. K., & Wride, C. E. (1998). Evaluating cyclic  liquefaction  potential  using  the  cone penetration  test. Canadian  Geotechnical  Journal , 35 (3), 442-459.
Sabri, M. R. (2020). Analisis likuifaksi kota padang dengan  menggunakan  data  CPT  pada  Metode Boulanger & Idriss. Jurnal Aptek , 12 (2), 121–127.
Seed,  H.  B.,  &  Idriss,  I.  M.  (1971).  Simplified procedure for evaluating soil liquefaction potential. Journal  of  the  Soil  Mechanics  and Foundations division , 97 (9), 1249-1273.
Tsuchida, H., (1970). Prediction and Countermeasure  against  liquefaction  in  sand deposits. Abstract  of  the  Seminar  of  the  port  and Harbour Research Institute, Ministry of Transport, Yokosuka, Japan, 3.1-3.33.
Youd,  T.  L.,  &  Idriss,  I.  M.  (2001).  Liquefaction resistance  of  soils:  summary report  from  the  1996 NCEER  and  1998  NCEER/NSF  workshops  on evaluation  of  liquefaction  resistance  of  soils. Journal  of  geotechnical  and  geoenvironmental engineering, 127 (4), 297-313 .