Volume 6 Nomor 1, Juni 2023 e-ISSN : 2614-1574 p-ISSN : 2621-3249

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK  MENENTUKAN PIORITAS MASYARAKAT YANG LAYAK MENDAPATKAN BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) DI KLAMBIR LIMA
DESICION SUPPORT SYSTEM TO DETERMINE THE PRIORITY OF COMMUNITIES WHO ARE ELIGIBLE TO GET ASSISTANCE FAMILY HOPE
PROGRAM (PKH) IN KLAMBIR LIMA
Yanti Yusman 1 , Ranti Eka Putri 2 , Loli Amelia 3 1,2,3 Universitas Pembangunan Panca Budi yantiyusman@gmail.com

## ABSTRACT
The  village  of  klambir  lima  kebun  is  a  village  in  one  of  the  villages  subdistrict  silver  exspance  deli  serdang regency, north sumatra province the family hope program (PKH) is a goverment program in which the village of klambir lima is experiencing difficulties in determining who is eligible to reiceve assistence. Therefore the authors are  interested  in  conducting  research  to  provide  assistence  in  making  desicions  thet  can  overcome  existiing problems  so  that  the  selection  procces  for  prospective  recipients  of  the  family  hope  program  (PKH)  can  be produced precisely and accurately.

## Keyword :Village, SPK, PKH

## ABSTRAK
Desa  Kelambir  lima  kebun  hamparan  perak  merupakan  desa  salah  satu  desa  yang  ada  dikecamatan  hamparan perak, kabupaten deli serdang, propinsi Sumatera Utara Program Keluarga Harapan (PKH) merupkan Program pemerintah yang  mana di  desa kelambir lima ini menngalami  kesulitan didalam  menentukan siapa  yang layak untuk  mendapatkan  bantuan  oleh  karena  itu  penulis  tertarik  melakukan  penelitian  guna  memberikan  bantuan didalam  pengambilan  keputusan  yang  dapat  mengatasi  permasalahan  yang  ada  sehingga  proses  seleksi  calon penerima Program Keluarga Harapan (PKH) dapat dihasilkan secara tepat dan akurat.
Kata Kunci : Desa, SPK, PKH

## PENDAHULUAN
Program  Keluarga  Harapan  (  PKH  ) Merupakan  suatu  program  penangulahan penangulahan  kemiskinan  memberikan antuan  kepada  rumah  tangga  miskin  jika mereka  memiliki  persyaratan  yang  terkait dengan upaya peningkatan kwalitas sumberdaya manusia (SDM), yaitu pendidikan  ,  kesehatan  komitmen  bidang kesehatan berlaku bagi ibu hamil dan balita yang  harus  memeriksa  kesehatan  secara rutin  tiap  bulan  di  fasilitas  kesehatan terdekat  (puskesmas,  puspu,  poskesdes, posyandu  dan  lain-  lain).  (Saragi  et  al., 2021)
Program  ini  mulai  dilaksanakan  di indonesia mulai tahun 2007, yang merupakan  tahap  awal  tahap  uji  coba kedudukan  program  keluarga  harapan (PKH) merupakan program-program
penangulan  kemiskinan  lainya  tujuan utama  perogram  keluarga  harapan  (PKH) adalah  untuk  mengurangi  kemiskinan  dan meningkatkan kwalitas SDM terutama pada masyarakat  miskin.(Bulqiyah  et  al.,  2019) Tujuan tersebut sekaligus upaya mempercepat pencapaian target Millenium Development  Goals  (MDGS)  dengan memberikan bantuan tunai kepaada keluarga  sangat  miskin  (KSM)  yang didalam  terdapat  beberapa  kriteria,  antara lain  ibu  hamil,  balita,  anak  usia  SD,  anak usia  SMP  dan  anak  usia  SMA.(Kartika Ayu, 2020) Keberadaan Program Keluarga Harapan (PKH) bertujuan untuk meningkatkan  taraf  pendidikan  anak-anak keluarga  sangat  miskin  (KSM),  serta meningkatkan status kesehatan dan gizi ibu hamil  dan  balita.  Pada  akhirnya,  Program Keluarga Harapan (PKH) diharapkan tidak
sekedar mampu menurunkan angka kemiskinan dan meningkatkan sumber daya manusia terutama pada kelompok masyarakat sangat miskin, tetapi dapat juga memutuskan rantai kemiskinan itu sendiri.(Bulqiyah et al., 2019).
Desa  Kelambir  lima  kebun  harapan perak merupakan desa salah satu desa yang ada dikecamatan hamparan perak, kabupaten deli serdang, propinsi Sumatera Utara  Program  Keluarga  Harapan  (PKH) merupkan Program pemerintah yang mana di  desa  kelambir  lima  ini  menngalami kesulitan  didalam  menentukan  siapa  yang layak  untuk  mendapatkan  bantuan  oleh karena  itu  penulis  tertarik  melakukan penelitian  guna  memberikan  bantuan didalam pengambilan keputusan yang dapat 2  mengatasi  permasalahan  yang  ada sehingga  proses  seleksi  calon  penerima Program  Keluarga  Harapan  (PKH)  dapat dihasilkan secara tepat dan akurat (Frieyadie, 2016)(R. R. Putra et al., 2022)

## METODE
Dalam pengembangan penelitihan ini metode yang digunakan adalah metoe AHP dimana Pada dasarnya AHP adalah metode yang  memecahkan  suatu  masalah  yang komplek  dan  tidak  terstruktur  kedalam kelompoknya mengatur kelompok – kelompok  tersebut  kedalam  satu  susunan hirarki,  memesukan  nilai  numerik  sebagai penganti persepsi manusia dalam perbandingan  relatif  dan  akhirnya  dengan satu sintesis ditentukan nilai dengan elemen yang mempuyai proritas tinggi (R. R. Putra & Wadisman, 2020).
AHP  digunakan  untuk  menentukan skala  rasio  baik  dari  perbandingan pasangan yang discreeat maupun continue. Perbandingan  –  perbandingan  ini  dapat diambil  dari  ukuran  aktual  atau  dari  suatu skala  dasar  yang  mencerminkan  kekuatan perasaan  dan  prefensi  relatif.  AHP  punya pelatihan khusus tentang penyimpanan dan konsistensi pengukuran dan ketergantungan  didalam  dan  diantara kelompok  element  strukturnya.(Yusman, Nadriati, et al., 2022)
APH  memiliki  banyak  kelebihan dalam  menjelaskan  proses  pengambilan keputusan.  Salah  satunya  adalah  dapat digambarkan secara grafis sehingga mudah dipahami  oleh  semua  pihak  yang  terlibat dalam pengambilan keputusan.(Yusman et al., 2020a)

## Prosedur AHP
Pada  dasarnya  langkah  –  langkah dalam metode AHP meliputi :
1. Menyusun  hirarki  dari  permasalahan yang  dihadapi.  Persoalan  yang  akan  di selesaikan,  diuraikan  menjadi  unsur  – unsurnya, yaitu Goal ( tujuan ), kriteria, sub  kriteria  dan  alternatif  kemudian disusun  menjadi  struktur  hirarki  seperti gambar  di  bawah  ini  :(Yusman  et  al., 2019, 2020a)

## Gambar 1. Diagram Alir AHP
2. Penilaian Kriteria dan Alternatif Kriteria dan alternatif dinilai melalui perbandingan  berpasangan.  Menurut (Saaty, 1988), untuk berbagai persoalan, skala  1  sampai  9  adalah  skala  terbaik dalam mengekspresikan pendapat. Nilai dan  definisi  pendapat  kualitatif  dari skala  perbandingan  Saaty  dapat  dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Skala Perbandingan Berpasangan
Perbandingan  dilakukan  berdasarkan kebijakan  pembuat  keputusan  dengan menilai  tingkat  kepentingan  satu  elemen terhadap elemen lainnya Proses
perbandingan  berpasangan,  dimulai  dari level  hirarki  paling  atas  yang  ditujukan untuk  memilih  kriteria,  misalnya  A, kemudian  diambil  elemen  yang  akan dibandingkan, misal A1, A2, dan A3. Maka susunan elemen-elemen yang dibandingkan tersebut  akan  tampak  seperti  pada  gambar matriks  di  bawah  ini  :(Wahyuni  et  al., 2020)(Yusman, Putri, et al., 2022).

## Gambar 2. Matrik perbandingan Berpasangan
Untuk menentukan nilai kepentingan relatif  antar  elemen  digunakan  skala bilangan dari 1 sampai 9 seperti pada Tabel 1.2  Penilaian  ini  dilakukan  oleh  seorang pembuat keputusan yang ahli dalam bidang persoalan  yang  sedang  dianalisa  dan mempunyai kepentingan terhadapnya. Apabila suatu elemen dibandingkan dengan dirinya sendiri maka diberi nilai.
1. Jika  elemen  i  dibandingkan  dengan elemen  j  mendapatkan  nilai  tertentu, maka  elemen  j  dibandingkan  dengan elemen  i  merupakan  kebalikannya.  18
Dalam  AHP  ini,  penilaian  alternatif dapat dilakukan dengan metode langsung  (direct),  yaitu  metode  yang digunakan  untuk  memasukkan  data kuantitatif.  Biasanya  nilai-nilai  ini berasal dari sebuah analisis sebelumnya atau  dari  pengalaman  dan  pengertian yang detail dari masalah (Kinerja et al., 2018)  keputusan  tersebut.  Jika  si pengambil keputusan memiliki pengalaman atau pemahaman yang besar mengenai  masalah  keputusan  yang dihadapi,  maka  dia  dapat  langsung memasukkan  pembobotan  dari  setiap alternatif.(Kesejahteraan  Keluarga  di Desa  Liliriawang  Kecamatan  Bengo Kabupaten Bone et al., 2021)
2. Penentuan prioritas Untuk setiap kriteria dan alternatif, perlu dilakukan perbandingan  berpasangan  (pairwise comparisons ). Nilai-nilai perbandingan relatif kemudian diolah untuk menentukan  peringkat  alternatif  dari seluruh alternatif.
Baik  kriteria  kualitatif,  maupun kriteria  kuantitatif,  dapat  dibandingkan sesuai  dengan  penilaian  yang  telah ditentukan  untuk  menghasilkan  bobot  dan proritas.  Bobot  atau  prioritas  dihitung dengan  manipulasi  matriks  atau  melalui penyelesaian persamaan matematik (Setiyaningsih, 2015)(E. Putra et al., 2022). Pertimbangan - pertimbangan terhadap perbandingan berpasangan
disintesis  untuk  memperoleh  keseluruhan prioritas melalui tahapan-tahapan berikut:
a. Kuadratkan  matriks  hasil  perbandingan berpasangan.
b. Hitung  jumlah  nilai  dari  setiap  baris, kemudian lakukan normalisasi matriks.
3. Konsistensi Logis Semua elemen dikelompokkan secara logis  dan  diperingatkan  secara  konsisten sesuai  dengan  suatu  kriteria  yang  logis. Matriks  bobot  yang  diperoleh  dari  hasil perbandingan  secara  berpasangan  tersebut harus  mempunyai  hubungan  kardinal  dan ordinal. Hubungan tersebut dapat ditunjukkan sebagai berikut :
(Yusman et al., 2019) (Putra, Randi Rian & nadya, 2022)
Hubungan kardinal : aij . ajk = aik Hubungan ordinal : Ai > Aj , Aj > Ak maka Ai > Ak Hubungan diatas dapat dilihat dari dua hal sebagai berikut : (Meryatul Husna, n.d.) a. Dengan melihat preferensi multiplikatif, misalnya bila anggur lebih enak  empat  kali  dari  mangga  dan mangga lebih enak dua kali dari pisang maka anggur lebih enak delapan kali dari pisang.
b. Dengan  melihat  preferensi  transitif, misalnya anggur lebih enak dari mangga dan mangga lebih enak dari pisang maka anggur lebih enak dari pisang.
Pada keadaan sebenarnya akan terjadi beberapa  penyimpangan  dari  hubungan tersebut,  sehingga  matriks  tersebut  tidak konsisten sempurna. Hal ini terjadi karena ketidakkonsistenan dalam preferensi seseorang.  Penghitungan  konsistensi  logis dilakukan  dengan  mengikuti  langkah- langkah  sebagai  berikut  :  (Yusman  et  al., 2020b)(R. R. Putra, 2019). a. Mengalikan  matriks  dengan  proritas bersesuaian.
b. Menjumlahkan hasil perkalian perbaris.
20
c. Hasil  penjumlahan  tiap  baris  dibagi prioritas  bersangkutan  dan  hasilnya dijumlahkan.
d. Hasil  c  dibagi  jumlah  elemen,  akan didapat λmaks.
e. Indeks  Konsistensi  (CI)  =  (λmaks-n)  / (n-1)
f. Rasio Konsistensi = CI/ RI, di mana RI adalah  indeks  random  konsistensi.  Jika rasio konsistensi ≤ 0.1, hasil perhitungan data  dapat  dibenarkan.(Kinerja  et  al.,
2018)
Tabel 2. Index Random

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Perhitungan Matrik
Data  perhitungan  matrik  ini  didapat dari data kuesioner yang dibagikan setelah dilakukan  analisa  lebih  lanjut  ditentukan data  pioritas  utama  dalam  perhitungan sehingga  memberikan  kemudahan  dalam menghimplentasikannya.

## Implementasi Sistem
Implemtasi dengan mengunakan perangkat lunak langkah- langkah pengolahan data dilakukan dengan cara :
1. Mengaktifkan perangkat lunak expertchoice  yang  sudah  di  instal  pada komputer dengan tampilan berikut
Gambar 3. Tampilan awal Expertchoice
2. Dari menu utama muncul tampilan awal pada menu aplikasi

## Gambar 4. Menu Tampilan Awal
3. Pada  menu  tampilan  awal  ini  kita melakukan  penyipanan  terhadap  file terlebih dahulu sehingga kita bisa masuk ketahap  selanjutnya,  setelah  di  save maka  akan  muncul  tampilan(Kosanke,
2019)

## Gambar 5. Tampilan Input
Pada  tampilan  ini  kita  mengimputkan tujuan  utama  dalam  permasalahan dengan menginputkan Goal serta Kriteria dan alternative
4. Setelah kita inputkan data Kriteria,serta alternative  dari  data  pemilihan  siapa

## yang layak mendapatkan bantuan PKH

## Gambar 6. Data Yang Telah diinputkan
5. Pada  Gambar  4.4  setelah  data  di inputkan  kita  melakakan  input  data terhadap  data  yang  telah  diisi  secara meanual  kedalam  aplikasi  dengan
memilih  atau  mengclik  icon
Pada tampilan  dilayar  aplikasi  dan  kita  bisa menghinputkan  data  responden  yang akan kita uji

## Gambar 7. Penginputan data Responden
6. Setelah  input  data  responden  kita kembali pada menu tampilan awal
Gambar 8. Hasil Input Data Berdasarkan
Responden
7. Setelah  data  semua  responden  kita inputkan maka kita lakukan combinasi

## Gambar 9. Combinasi Data
8. Setelah  kita  lakukan  combinasi  seluruh data dari responden maka kita clik 3:1 di tampilan  awal  akan  muncul  suatu tampilan  dan  kita  inputkan  data berdasarkan pendapat para responden.

## Gambar 10. Input Data Responden
9. Setelah kita inputkan data maka kita bisa meliahat hasil mana yang lebih intensitas yang lebih penting berdasarkan pendapat responden sebelumnya kita kembali dulu ketampilan  awal  dan  menekan  tobol garis biru tiga pada layar utama sehingga kita  bisa  mengetahui  hasil  akhir  dari combinasi para responden pioritas utama siapa  yang  layak  mendapatkan  bantuan PKH  baik  untuk  alternative  SD,  SMP dan  SMA  berdasarkan  Pendapatan Orang  tua,  bentuk  rumah  dan  jumlah Gaji.  Dari  hasil  implementasi  tersebut didapatkan  nilai  inconsitensi  0,02  serta kita bisa melihat berdasrarkan Grapik

## Gambar 11. Hasil Akhir Berdasarkan
Inseconsitensi

## Gambar 12. Grafik Hasil Akhir
Dari Grafik diatas sudah sangat jelas hasil akhir dari sistem penunjang keputusan siapa  yang  layak  untuk  mendapatkan bantuan  PKH  berdasarkan  kriteria  dan alternative

## SIMPULAN
Berdasarkan
Hasil
Pengujian mengunakan  Expertchoice  beberapa  hasil yang  dihasilkan  dengan  pengolahan  data mengunakan  metode  AHP  memeberikan kemudahan  dalam  menentukan  pilihan kriteria  masyarakat  yang  layak  untuk mendapatkan bantuan PKH dan mempermudah didalam menentukan kriteria pilihan terbaik
.

## DAFTAR PUSTAKA
Bulqiyah, H., Muadi, S., & Tawakkal, G. T.
I.  (2019).  Pemilihan  Kepala  Desa dam Partisipasi Masyarakat Marjinal: Studi  Kasus  di  Pulau  Bawean, Indonesia. Jurnal  Wacana  Politik ,
4 (1), 68–80.
Frieyadie,  F.  (2016).  Penerapan  Metode Simple  Additive  Weight  (Saw)
Dalam Sistem Pendukung Keputusan Promosi  Kenaikan  Jabatan. Jurnal
Pilar  Nusa  Mandiri , 12 (1),  37–45. https://doi.org/10.33480/pilar.v12i1. 257 Kartika Ayu. (2020). Implementasi Program Keluarga Harapan (PKH) Di Desa  Pancakarya  Kecamatan  Ajung Kabupaten  Jember. Jurnal  Ekonomi Ekuilibrium (JEK) , 4 (1), 1–16. Kesejahteraan Keluarga di Desa Liliriawang Kecamatan Bengo Kabupaten  Bone,  P.,  Guntur,  M., Nain,  U.,  Studi  Ilmu  Administrasi Negara, P., & Ilmu Sosial, F. (2021). Implementasi Program Keluarga Harapan (PKH) dalam Impelementation Of Conditional Cash  Transfer  (CCT)  in  Improving Family Welfare at Lilirawang Village Bengo  District  Bone  Regency  (Case Study :  PKH  In  Education). Jurnal Ilmu Sosiologi Dialektika Kontemporer , 9 (2).
Kinerja, A., Dalam, G., Guru, M., & Di, B.
(2018). 1) , 2) , 3) . 9 , 1925–1931.
Kosanke,  R.  M.  (2019). 済無 No  Title  No Title No Title . 10 . Meryatul  Husna,    dan.  (n.d.).  Sistem Pendukung Keputusan Dalam
Memilih  Perguruan  Tinggi  Bagi Siswa  Sekolah  Menengah  Tingkat Atas  Dengan  Metode  Analytical Network Process (ANP) .
Putra, E., Putra, R. R., & Fahri, B. (2022). Sistem  Pengolahan  Data  Pemerintah Desa  Kelambir  V  Berbasis  Website Kelambir  V  Village  Government Data  Processing  System  Based  On Website. 5 .
Putra, R. R. (2019). Sistem Informasi Web Pariwisata  Hutan  Mangrove  di
Kelurahan Belawan Sicanang
Kecamatan Medan Belawan Sebagai Media  Promosi. Jurnal  Ilmiah  Core IT: Community Research Information Technology , 2 (7).
Putra,  R.  R.,  &  Wadisman,  C.  (2020).
Penentuan Siswa Berprestasi Dengan Metode  Simple  Additive  Weighting Berbasis  Web. INTECOMS:  Journal of  Information  Technology  and Computer  Science , 3 (1),  25–31. https://doi.org/10.31539/intecoms.v3 i1.1293
Putra, R. R., Putri, N. A., & Wadisman, C. (2022).  Village  Fund  Allocation Information  System  for  Community Empowerment  in  Klambir  Lima Kebun Village. Journal of Applied … ,
3 (2),
98–104. https://journal.yrpipku.com/index.ph
p/jaets/article/view/681%0Ahttps://j ournal.yrpipku.com/index.php/jaets/ article/download/681/467
Putra, Randi Rian & nadya,  andhika putri.
(2022). Implementasi
sistem informasi perpustakaan dalam meningkatkan pelayanan dan struktur perpustakaan pada smp swasta pab 9
1. Jaringan Sistem Informasi … , 6 (1), 83–88.
http://ojsamik.amikmitragama.ac.id/i ndex.php/js/article/view/136
Saragi, S., Ulfa Batoebara, M., & Arma, N.
A.  (2021). Siswati  Saragi;  Maria Ulfa Batoebara (Vol. 1). Analisis …. Setiyaningsih,  W.  (2015).  Konsep  Sistem Pendukung  Keputusan.  In Yayasan Edelweis .
Wahyuni, S., Putra, R. R., & Wadisman, C.
(2020). Pengembangan Sekolah SMA/SMK  Yapim  Taruna  Marelan Dengan  Sistem  Informasi  Akademik Berbasis  Web. INTECOMS:  Journal of  Information  Technology  and Computer  Science , 3 (1),  52–59. https://doi.org/10.31539/intecoms.v3 i1.1337
Yusman,  Y.,  Haryati,  S.,  &  Nadriati,  S. (2019). Sistem Pendukung Keputusan untuk Penentuan Beasiswa  Kurang  Mampu  dengan Pemanfaatan  Metode  TOPSIS  pada
SMP  Negeri  14  Padang. Jurnal Ilmiah Core It , x , 40–46.
Yusman,  Y.,  Haryati,  S.,  Nadriati,  S.,
Rahmawati, E., Pembangunan
Pancabudi,  U.,  Negeri  Banjarmasin, P.,  &  Dharmapala  Riau,  S.  (2020a).
Sistem  Penunjang  Keputusan  Untuk Mengetahui  Penjualan  Beras  Pada Huller Hrd Dengan Metode Analytical  Network  Proses  (Anp) Decision Support System for Knowing  Rice  Sales  in  Huller  Hrd With  Analytical  Network  Process (Anp) Method. Journal of Information Technology and Computer  Science  (INTECOMS) ,
3 (1), 90–94. Yusman,  Y.,  Haryati,  S.,  Nadriati,  S.,
Rahmawati, E., Pembangunan
Pancabudi,  U.,  Negeri  Banjarmasin,
P.,  &  Dharmapala  Riau,  S.  (2020b). Sistem  Penunjang  Keputusan  Untuk
Mengetahui  Penjualan  Beras  Pada Huller Hrd Dengan Metode Analytical  Network  Proses  (Anp) Decision Support System For Knowing  Rice  Sales  In  Huller  Hrd With  Analytical  Network  Process (Anp) Method. Journal of Information Technology and Computer  Science  (INTECOMS) ,
3 (1).
Yusman,  Y.,  Nadriati,  S.,  &  Putra,  N.
(2022). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Karyawan Pada Pt Pelindo I Mengunakan Metode Simple Additive  Weighting  (Saw). Jurnal Digit , 12 (1), 12. https://doi.org/10.51920/jd.v12i1.21 3 Yusman,  Y.,  Putri,  R.  E.,  &  Amelia,  L. (2022). The Decision Support System for Selecting Village Head Candidates  Using  The  AHP  Method
Is Implemented With Super Decision Softwar e . 4(3).