## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6471

## Implementasi Metode MAUT dengan Menerapkan Pembobotan ROC Dalam Pemilihan Ketua Himpunan Mahasiswa
Jhiro Faran 1 , Rima Tamara Aldisa 2,*
1 Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Teknologi Informasi, Universitas Nasional, Jakarta, Indonesia
2 Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Informatika, Universitas Nasional, Jakarta, Indonesia Email: 1 jhirofaran2022@student.unas.ac.id, 2,* rimatamaraa@gmail.com Email Penulis Korespondensi: rimatamaraa@gmail.com
Abstrak− Pemilihan  ketua  himpunan  mahasiswa  merupakan  proses  penting  dalam  menjaga  keberlanjutan  dan  kemajuan organisasi. Namun, penentuan  ketua himpunan terbaik dapat menjadi tugas yang kompleks dan subjektif. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang efektif untuk membantu dalam proses pemilihan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) dengan pembobotan ROC dalam pemilihan ketua himpunan terbaik. Metode MAUT adalah salah satu metode yang digunakan untuk mengatasi kompleksitas dalam pengambilan keputusan dengan mempertimbangkan beberapa atribut yang relevan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi objektif dalam proses pemilihan  ketua himpunan terbaik. Adapun Hail dari penelitian ini yang menggunakan metode MAUT tersebut ialah dengan nilai 0,775 sebagai alternatif tertinggi yang terpilih sebagai ketua himpunan. Dengan memanfaatkan metode MAUT, sistem ini dapat membantu pihak panitia pemilihan terkait dalam memperoleh keputusan yang lebih baik dan lebih terinformasi. Sistem pendukung keputusan yang diusulkan ini juga dapat digunakan sebagai panduan bagi sekolah lain yang menghadapi tantangan serupa dalam pemilihan ketua himpunan.
Kata Kunci : SPK; Metode MAUT; Metode ROC; Ketua Himpunan Mahasiswa
Abstract− The election of the head of the student association is an important process in maintaining the sustainability and progress of the organization. However, determining the best association chairperson can be a  complex and subjective task. Therefore, we need an effective decision support system to assist in the selection process. This study aims to develop a Decision Support System (DSS) using the Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) method with ROC weighting in selecting the best association  chairman.  The  MAUT  method  is  one  of  the  methods  used  to  overcome  complexity  in  decision  making  by considering several relevant attributes. The results of this study are expected to provide objective recommendations in the process of selecting the best chairman of the association. The results of this study using the MAUT method are with a value of 0.775 as the highest alternative chosen as chairman of the association. By utilizing the MAUT method, this system can assist the relevant election committee in obtaining better and more informed decisions. This proposed decision support system can also be used as a guide for other schools facing similar challenges in selecting association leaders.
Keywords: DSS; MAUT Method; ROC Method; President of the Student Association

## 1. PENDAHULUAN
Himpunan mahasiswa merupakan suatu organisasi yang didalamnya terdapat sejumlah mahasiswa/mahasiswi yang berada  dalam  suatu  lingkup  perguruan  tinggi  yang  tujuannya  untuk  meningkatkan  jiwa  kepemimpinan, mengembangkan  potensi  dan  kepedulian  jiwa  sosial  para  mahasiswa.  Fungsi  Himpunan  tersebut  ialah  sebagai perwakilan  dari  seluruh  mahasiswa  dalam  kegiatan  maupun  dalam  hal  mengemukakan  aspirasi/pendapat  para mahasiswa/i  perguruan  tinggi/fakultas,  menangani  kegiatan-kegiatan  ekstrakurikuler  dan  mendukung  serta memperjuangkan kepentingan mahasiswa di dalam perguruan tinggi. Himpunan mahasiswa biasanya di pimpin oleh seorang ketua himpunan [1].
Dalam  sebuah  organisasi  kemahamahasiswaan  diperlukan  ketua  himpunan  yang  dapat  memimpin  agar organisasi mahamahasiswa tersebut berjalan semestinya. Untuk mendapatkan calon ketua himpunan yang baik dan telaten bukanlah hal yang mudah, oleh sebab itu diperlukan proses penyeleksian pemilihan ketua himpunan yang mampu  membawa  keberhasilan  seluruh  kegiatan  kemahasiswaan  di  sekolah.  Pada  tiap-tiap  sekolah  proses penyeleksian pengambilan keputusan yang dilakukan masih menggunakan pemungutan suara, yang dimana proses tersebut di nilai kurang efektif dan dinilai dapat menimbulkan kecurangan. dalam penilaian calon ketua himpunan karena proses yang dilakukan oleh panitia tersebut dengan cara  mengunjungi setiap kelas lalu panitia menghitung hasil voting suara dari tiap-tiap mahasiswa, hal tersebut juga di anggap dapat membutuhkan waktu yang lama. Untuk  mengatasi  permasalahan  tersebut,  sistem  pendukung  keputusan    sangat  diperlukan  untuk  solusi pengambilan keputusan pemilihan ketua himpunan tersebut.
Sistem  Pendukung  Keputusan  atau  Decision  Support  System  merupakan  sistem  yang  terkomputerisasi ataupun sistem informasi yang berbasis komputer yang dapat digunakan untuk membantu pengambilan keputusan yang akurat dengan memberikan jalan alternatif pengambil keputusan [2], [3]. SPK digunakan dalam bermacam bidang  yang  termasuk  bidang  bisnis,  manajemen,  ilmu  sosial  dan  ilmu  rekayasa.    SPK  bertujuan memberikan rekomendasi terhadap pengambil keputusan sesuai dengan data dan informasi yang tersedia. SPK tersebut dapat memproses data-data serta menganalisis data sehingga menghasilkan output yang dapat membantu si pengambil keputusan  dalam  hal  memilih  opsi  yang  terbaik  dari  sejumlah  alternatif  yang  tersedia. Adapun  metode  yang digunakan  pada  penelitian  ini  ialah  metode  MAUT  yang  dimana  metode  tersebut  terdapat  di  dalam  sistem pendukung keputusan yang digunakan untuk menentukan perangkingan nilai bagi calon ketua himpunan [4].

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6471
Metode MAUT merupakan Singkatan dari Multi-Attribute Utility Theory yang digunakan dalam hal membantu pengambilan keputusan Metode ini bekerja dengan cara mengidentifikasikan berbagai atribut yang relevan dalam pengambilan keputusan serta memberikan bobot tiap masing-masing atribut berdasarkan tingkat kepentingannya [5].  Metode  MAUT  tersebut  memiliki  keunggulan  yang  memungkinkan  pengguna  untuk  mempertimbangkan beberapa  atribut  atau  kriteria  yang  relevan  dalam  pengambilan  keputusan.  Metode  MAUT  tersebut  dapat digunakan untuk melakukan analisis sensitivitas terhadap bobot atribut atau kriteria yang diberikan [6], [7].
Berdasarkan penelitian terkait  yang dilakukan oleh Wira Apriani pada tahun 2019 dengan judul” sistem pendukung  keputusan  pemilihan  pimpinan  dengan  metode  Multi  Attribute  Utility  Theory  (MAUT). Menyimpulkan bahwa sistem pendukung keputusan dapat digunakan sebagai alat untuk mengevaluasi atas kinerja yaitu dengan menggunakan metode MAUT [8].
Selanjutnya penelitian terkait yang dilakukan oleh Tasya Wiendhyra Dkk pada tahun 2020 dengan judul “ sistem  informasi  aset  sekolah  dengan  menggunakan  metode  MAUT  menyimpulkan  bahwa  Penggunaan  SPK menggunakan metode MAUT dapat di terapkan dalam proses penunjang proses Sistem Informasi manajemen  aset sekolah [9].
Selanjutnya berdasarkan penelitian terkait yang dilakukan oleh Muhammad Ihsanul Fikri Dkk pada tahun 2022 yang berjudul “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT)” menyimpulkan bahwa Dengan menerapkan metode MAUT terhadap sistem pendukung keputusan penilaian kinerja guru, dapat mempercepat proses perhitungan serta perangkingan pada alternatif (guru). Berdasarkan perhitungan hasil didapat menggunakan metode MAUT adalah, bahwa nilai tertinggi terdapat pada guru Guru 1 yang dengan nilai 0,84 dan guru yang mendapat nilai terendah adalah guru 10 dengan nilai 0,33 [10].
Selanjutnya penelitian terkait yang dilakukan oleh aulia rahman Dkk pada tahun 2021 dengan judul sistem pendukung  keputusan  pemilihan  pengurus  OSIS  menggunakan  metode  VIKOR  Menyimpulkan  bahwa Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian yang telah dilakukan  bahwa sistem penunjang keputusan pemilihan pengurus OSIS baru pada MAN 2 Samarinda dapat  memberikan rekomendasi  berupa perangkingan dari  calon pengurus yang telah terdaftar dan dimasukkan kedalam sistem dengan nilai akurasi data sebesar 70,59 % dari data uji sebanyak 68 data lapangan sehingga data yang sesuai dengan data lapangan adalah sebanyak 48 data [11].
Selanjutnya  penelitian  terkait  yang  diteliti  oleh  suci  ananda  tarigan  pada  tahun  2021  dengan  judul” perancangan  sistem  pendukung  keputusan  penentuan  ketua  himpunan  dengan  menerapkan  metode  Composite performance  Indeks  (Cpi)”  menyimpulkan  bahwa  Dengan  menerapkan  metode  Composite  Performance  Index (CPI)  pada  Smp  Swasta  kavri  dapat  mempermudah  Penentuan  ketua  himpunan.  Sistem  pendukung  keputusan dapat dilakukan menentukan ketua himpunan pada Smp Swasta Kavri Talun Kenas lebih Objektif [12].
Dari  penelitian  yang  penulis  lakukan  diharapkan memberikan  manfaat  terhadap  panitia  seleksi  pemilihan ketua himpunan, sehingga hasil dari pemilihan diharapkan menjadi lebih efektif dan efisien.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Berikut tahapan penelitian yang penulis lakukan dapat terlihat pada gambar 1 berikut:
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Berikut penjelasan tahapan penelitian pada gambar 1: a. Identifikasi Masalah Mulai Identifikasi Masalah Pengumpulan Data Studi Literatur Implementasi Metode MAUT dengan Pembobotan ROC Kesimpulan

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6471
Dalam mengidentifikasi masalah, penulis menjelaskan permasalahan apa yang telah terjadi dalam proses pengambilan suatu keputusan pada penelitian.
b. Pengumpulan Data
Dalam pengumpulan data untuk pembuatan artikel, penulis melakukukan observasi untuk memahami bagaimana proses dalam pemilihan ketua himpunan.
c. Studi Literatur
Dalam proses studi literatur, penulis melakukan studi kepustakaan guna untuk  mengumpulkan data dan informasi yang saling berkaitan dengan permasalahan yang sedang diteliti
d. Implementasi Metode
Dalam tahap implementasi metode, penulis menggunakan Metode MAUT dengan pembobotan ROC dalam penyelesaian permasalahan yang di teliti
e. Kesimpulan
Dalam tahapan kesimpulan, penulis menyimpulkan seluruh proses atau tahapan-tahapan yang sudah dilakukan oleh penulis.

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Decision Support System atau Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan bentuk informasi yang dibangun dengan  tujuan  untuk  pengambilan  keputusan  pada  suatu  organisasi  ataupun  suatu  perusahaan  dengan  cara mengolah data, informasi serta kriteria yang tertentu [13]. SPK ini berfungsi untuk menyelesaikan masalah para pengambil  keputusan  dalam  menghadapi  situasi  dan  menentukan  opsi  terbaik  dalam  mengatasi  suatu  masalah ataupun  mencapai  tujuan  tertentu.  Tujuan  umum  dari  sistem  pendukung  keputusan  adalah  untuk  memberikan informasi yang akurat, relevan, dan terstruktur secara sistematis kepada tim pengambil keputusan sehingga mereka dapat  membuat  keputusan  yang  tepat  dalam  waktu  yang  lebih  singkat.  Sistem  pendukung  keputusan  dapat digunakan dalam berbagai bidang seperti bisnis, manajemen, kesehatan, dll. Dalam sistem ini, data dikumpulkan, diproses, dan dianalisis untuk memberikan solusi atau rekomendasi kepada tim pengambil keputusan [14]–[16].

## 2.3 Metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT)
Metode MAUT merupakan salah satu metode yang digunakan dalam pembentukan Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Proses Dalam penyelesaian metode MAUT berdasarkan pada ide-ide bahwa pengambil keputusan yang memiliki  nilai-nilai  preferensi  yang  berbeda-beda  untuk  setiap  kriteria  yang  dihitung  dan  dapat mempertimbangkan  nilai  bobot  atau  nilai  relatif  dari  tiap-tiap  kriteria.  Adapun  Tahapan-tahapan  dalam penyelesaian metode MAUT dalam SPK [17]–[20], dapat dilihat sebagai berikut:
a. Membentuk Matriks Keputusan
𝑋 𝑖𝑗 = [ 𝑋 11 𝑋 12 𝑋 1𝑛 𝑋 21 𝑋 22 𝑋 2𝑛 𝑋 𝑚1 𝑋 𝑚2 𝑋 𝑚𝑛 ] (1)
Nilai m merupakan jumlah alternatif, sedangkan nilai n merupakan jumlah kriteria evaluasi dan X ij merupakan kinerja alternatif dengan kriteria j.
b. Membentuk normalisasi terhadap matriks keputusan X ij .
𝑟 ∗ 𝑖𝑗 = ( 𝑋𝑖𝑗−𝑚𝑖𝑛(𝑋𝑖𝑗) 𝑚𝑎𝑥(𝑋𝑖𝑗)−𝑚𝑖𝑛⁡(𝑋𝑖𝑗) ) (Benefit) (2)
𝑟 ∗ 𝑖𝑗 = 1 + ( 𝑚𝑖𝑛(𝑋𝑖𝑗)−(𝑋𝑖𝑗) 𝑚𝑎𝑥(𝑋𝑖𝑗)−𝑚𝑖𝑛⁡(𝑋𝑖𝑗) ) (cost) (3)
c. Menghitung nilai Utilitas Marginal (Uij)
𝑈 𝑖𝑗 = ⁡ 𝑒𝑥𝑝⁡(𝑟∗𝑖𝑗) 2 −1 1.71 (4)
d. Menghitung nilai Utilitas Akhir (Nilai Preferensi)
𝑈 𝑖 = ∑ 𝑈 𝑖𝑗⁡ . 𝑊 𝑗 𝑛 𝑗=1 (5)

## 2.4 Metode Rank Order Centroid
Metode Rank Order Centroid adalah metode agregasi nilai yang dilakukan dengan membentuk centroid atau pusat massa berdasarkan urutan rank dari setiap alternatif berdasarkan setiap kriteria yang akan dievaluasi. Metode ini sering  digunakan  dalam  pengambilan  keputusan  multikriteria  untuk  menggabungkan  beberapa  kriteria  yang berbeda, sehingga menghasilkan suatu nilai agregat yang dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan [21]–[23].  Metode ini menggunakan rangking sebagai dasar pengambilan keputusan, tidak hanya menurut nilai tertinggi atau terendah, tetapi juga menurut alternatif rangking yang berada di tengah.  Dengan menghitung rank setiap  alternatif  untuk  setiap  kriteria,  panjang  (ukuran)  dan  arah  centroid  dapat  dihitung.  Semakin  baik  suatu alternatif untuk kriteria tertentu, semakin dekat alternatif tersebut dengan fokus kriteria tersebut.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6471

## 2.5 Organisasi Mahasiswa
Organisasi  mahasiswa  merupakan  organisasi  yang  beranggotakan  mahasiswa/i  yang  bertujuan  untuk mengembangkan  kreativitas,  potensi  dan  prestasi  para  mahasiswa  dalam  berbagai  bidang  seperti  ilmu pengetahuan,  olahraga,  seni  dan  lain-lain  [24].  Organisasi  mahasiswa  juga  bertanggung  jawab  dalam menyelenggarakan kegiatan sekolah, seperti penggalangan dana, berbagai acara dan kegiatan lainnya yang dapat meningkatkan  kegiatan  positif  mahasiswa  di  lingkungan  perguruan  tinggi.  Semua  kegiatan  dalam  organisasi mahasiswa bertujuan untuk memberi manfaat bagi positif bagi mahasiswa dan komunitasnya [25].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Penentuan Alternatif
Penentuan alternatif  merupakan suatu  tahapan atau proses pemilihan yang dilakukan untuk  mendapatkan hasil rekomendasi alternatif terbaik dalam pengambilan keputusan, yang dimana dari penentuan alternatif akan di beri penilaian  maupun diberi skor berdasarkan kriteria yang sudah ditetapkan. Adapun alternatif yang di gunakan pada penelitian ini sebanyak  6 alternatif yang  dimana 6 alternatif tersebut  di ambil dari perwakilan   masing-masing kelas setiap jurusannya dan akan dinilai siapa yang berhak menjadi Ketua himpunan dapat dilihat pada tabel 1 dibawah ini:
Tabel 1. Alternatif Kode Nama Alternatif A1 Muhammad Aldi A2 Galih Rakasiwi A3 Muhammad Nasar Sadam Fadillah A4 Muhammad Furqon A5 Jhiro A6 Andilaw A7 Rifqi Aldy Al Hafizh Harahap A8 Muhaammad Naufal Rifqi

## 3.2 Penentuan Kriteria
Penentuan Kriteria merupakan suatu tahap maupun proses yang paling penting, karena penentuan kriteria yang akan di tentukan akan mempengaruhi hasil akhir yang akan di hasilkan oleh sistem. Berikut dapat dilihat pada tabel 2 dibawah ini, terdiri dari 4 kriteria yang akan ditetapkan.
Tabel 2. Penentuan Kriteria Kode Nama Kriteria Jenis K1 Kemampuan Kepemimpinan  Benefit K2 Pengalaman Organisasi Benefit K3 Prestasi Akademik Benefit K4 Kemampuan Komunikasi Benefit

## 3.3 Penerapan Metode ROC
Dalam pemilihan ketua himpunan dengan menerapkan Sistem Pendukung Keputusan, diperlukan nilai bobot pada tiap-tiap  kriteria.  Nilai  bobot  kriteria  tersebut  dapat  dihasilkan  dari  perhitungan  metode  ROC.  Berikut perhitungannya:
𝑊 1 = 1+ 1 2 + 1 3 + 1 4 4 = 0,520
𝑊 2 = 0+ 1 2 + 1 3 + 1 4 4 = 0,270
⁡𝑊 3 = 0+0+ 1 3 + 1 4 4 = 0,145 ⁡𝑊 4 = 0+0+0+ 1 4 4 = 0,062
Selanjutnya setelah di dapatkan hasil perhitungan dengan menggunakan metode ROC, maka di dapatkan hasil nilai bobotnya yang dapat dilihat pada tabel 4 berikut ini:
Tabel 4. Data Kriteria dan bobot Kode Nama Kriteria Bobot Jenis K1 Kemampuan Kepemimpinan  0,520 Benefit K2 Pengalaman Organisasi 0,270 Benefit

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6471
Kode Nama Kriteria Bobot Jenis K3 Prestasi Akademik 0,145 Benefit K4 Kemampuan Komunikasi 0,062 Benefit
Selanjutnya  penentuan  data  alternatif  calon  ketua  himpunan  berdasarkan  kriteria-kriteria  yang  telah ditetapkan, dapat dilihat pada tabel 5 berikut ini:
Tabel 5. Data Alternatif calon ketua himpunan Kode Alternatif K1 K2 K3 K4 A1 Muhammad Aldi Baik Baik Sangat baik  Sangat baik A2 Galih Rakasiwi Sangat Baik Baik Sangat baik  Sangat baik A3 Muhammad Nasar Sadam Fadillah Baik Cukup baik  Cukup Baik  Sangat baik A4 Muhammad Furqon Cukup Baik Baik Cukup Baik baik A5 Jhiro Baik Sangat Baik Baik Sangat baik A6 Andilaw Baik Sangat baik Baik baik A7 Rifqi Aldy Al Hafizh Harahap Sangat Baik  Sangat baik  Cukup baik baik A8 Muhaammad Naufal Rifqi Cukup Baik  Sangat baik baik Sangat baik
Selanjutnya untuk penentuan data rating kecocokan, diperlukan data pembobotan setiap kriteria yang telah ditetapkan di atas. Berikut dapat dilihat pada tabel 6 pembobotan kriteria:
Tabel 6. Pembobotan K1, K2, K3 & K4 Penilaian Kriteria   Bobot  Keterangan 10 % - 30 % 1 Sangat Buruk 40 % - 50 % 2 Cukup Baik 60 % - 70 % 3 Baik 80 % - 100 % 4 Sangat Baik
Selanjutnya dilihat dari tabel 6 pembobotan diatas, maka dapat dihasilkan data rating kecocokan pada tabel 7.
Tabel 7. Data Rating Kecocokan Kode Alternatif K1  K2  K3  K4 A1 Muhammad Aldi 3 3 4 4 A2 Galih Rakasiwi 4 3 4 4 A3 Muhammad Nasar Sadam Fadillah 3 2 2 4 A4 Muhammad Furqon 2 3 2 3 A5 Jhiro 3 4 3 4 A6 Andilaw 3 4 3 3 A7 Rifqi Aldy Al Hafizh Harahap 4 4 2 3 A8 Muhaammad Naufal Rifqi 2 4 3 4

## 3.4 Penerapan Metode MAUT
Berikut  ini  di  lakukan  perhitungan  dengan  mengimplementasikan  metode  MAUT,  yang  dimana  perhitungan tersebut disesuaikan dengan  alternatif dan kriteria yang sudah ditentukan untuk menghasilkan rangking tertinggi dalam penentuan Ketua himpunan Terbaik. Adapun Tahapan-tahapan perhitungannya sebagai berikut:
1. Membuat Matrik Keputusan
𝑋 𝑖𝑗 =
[ 3 3 4 4
4 3 4 4 3 2 2 4 2 3 2 3 3 4 3 4 3 4 3 3 4 4 2 3 2 4 3 4]
2. Normalisasi Matrik Keputusan Normalisasi Kriteria (K1)
𝑟 11 ∗ = 3−2 4−2 = 0,500 𝑟 21 ∗ = 4−2 4−2 = 1,000

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6471
𝑟 31 ∗ = 3−2 4−2 = 0,500
𝑟 41 ∗ = 2−2 4−2 = 0,000
𝑟 51 ∗ = 3−2 4−2 = 0,500
𝑟 61 ∗ = 3−2 4−2 = 0,500
𝑟 71 ∗ = 4−2 4−2 = 1,000
𝑟 81 ∗ = 2−2 4−2 = 0,000
Selanjutnya untuk perhitungan Kriteria 2 hingga Kriteria 4 di sesuaikan dengan tahapan pada kriteria 1. Berikut tabel 8, diperoleh data matrik hasil dari perhitungan yang di dapatkan.
Tabel 8. Data Matriks Normalisasi
Alternatif K1 K2 K3 K4 A1 0,500  0,500  1,000  1,000 A2 1,000  0,500  1,000  1,000 A3 0,500  0,000  0,000  1,000 A4 0,000  0,500  0,000  0,000 A5 0,500  1,000  0,500  1,000 A6 0,500  1,000  0,500  0,000 A7 1,000  1,000  0,000  0,000 A8 0,000  1,000  0,500  1,000
3. Mencari Nilai Marginal Utilitas (U ij )
Kriteria 1
𝑈 11 = 𝑒 (0.500)2 −1 1.71 = 0,166
𝑈 21 = 𝑒 (1.000)2 −1 1.71 = 1,005
𝑈 31 = 𝑒 (0.500)2 −1 1.71 = 0,166
𝑈 41 = 𝑒 (0.000)2 −1 1.71 = 0.000
𝑈 51 = 𝑒 (1.500)2 −1 1.71 = 0,166
𝑈 61 = 𝑒 (0.500)2 −1 1.71 = 0.166
𝑈 71 = 𝑒 (1.000)2 −1 1.71 = 1,005
𝑈 81 = 𝑒 (1.000)2 −1 1.71 = 0,000
Selanjutnya untuk perhitungan Kriteria 2 hingga Kriteria 4 di sesuaikan dengan tahapan pada kriteria 1. Berikut tabel 9, diperoleh data matrik hasil dari perhitungan yang di dapatkan.
Tabel 9. Data Hasil Perhitungan  U ij
Alternatif K1 K2 K3 K4 A1 0,166  0,166  1,005  1,005 A2 1,005  0,166  1,005  1,005 A3 0,166  0,000  0,000  1,005 A4 0,000  0,166  0,000  0,000 A5 0,166  1,005  0,166  1,005 A6 0,166  1,005  0,166  0,000 A7 1,005  1,005  0,000  0,000 A8 0,000  1,005  0,166  1,005
4. Mencari Nilai Utilitas Akhir (U i )
𝑈1 = (0,166 ∗ 0,520) + (⁡0,166 ∗ 0,270) + (1,005 ∗ 0,145) + (1,005 ∗ 0,062) = 0,339 𝑈2 = (1,005 ∗ 0,520) + (⁡0,166 ∗ 0,270) + (1,005 ∗ 0,145) + (1,005 ∗ 0,062) = 0,775 𝑈3 = (0,166 ∗ 0,520) + (⁡0,000 ∗ 0,270) + (0,000 ∗ 0,145) + (1,005 ∗ 0,062) = 0,149 𝑈4 = (0,000 ∗ 0,520) + (⁡0,166 ∗ 0,270) + (0,000 ∗ 0,145) + (0,000 ∗ 0,062) = 0,045

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6471
Submitted: 27/06/2023 ; Accepted: 29/07/2023 ; Published: 31/07/2023
𝑈5 = (0,166 ∗ 0,520) + (⁡1,005 ∗ 0,270) + (0,166 ∗ 0,145) + (1,005 ∗ 0,062) = 0,444 𝑈6 = (0,166 ∗ 0,520) + (⁡1,005 ∗ 0,270) + (0,166 ∗ 0,145) + (0,000 ∗ 0,062) = 0,382 𝑈7 = (1,005 ∗ 0,520) + (⁡1,005 ∗ 0,270) + (0,000 ∗ 0,145) + (0,000 ∗ 0,062) = 0,794 𝑈8 = (0,000 ∗ 0,520) + (⁡1,005 ∗ 0,270) + (0,166 ∗ 0,145) + (1,005 ∗ 0,062) = 0,358
Dari Hasil Perhitungan yang telah dilakukan dengan menggunakantahapan-tahapan metode MAUT dan ROC, Maka dihasilkan peringkat yang dapat dilihat pada tabel 10 berikut:
Tabel 10. Hasil Rangking Kode  Nama Alternatif Nilai Peringkat A1 Muhammad Aldi 0,339 6 A2 Galih Rakasiwi 0,775 2 A3 Muhammad Nasar Sadam Fadillah 0,149 7 A4 Muhammad Furqon 0,045 8 A5 Jhiro 0,444 3 A6 Andilaw 0,382 4 A7 Rifqi Aldy Al Hafizh Harahap 0,794 1 A8 Muhaammad Naufal Rifqi 0,358 5
Pada tabel 10 dapat terlihat bahwa Alternatif A 7 merupakan alternatif yang memiliki nilai tertinggi dengan nilai 0,794 dan dapat dinyatakan yang terbaik dari 8 (delapan) alternatif yang ada.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pembahasan dari penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode MAUT dan ROC di nilai dapat membantu menyelesaikan permasalahan dalam pemilihan ketua himpunan. Penerapan metode MAUT dan ROC, dapat menentukan bahwa Alternatif ke 7 dengan  nama  Rifqi Aldy Al  Hafizh  Harahap  mendapatkan  nilai  0,794  sebagai  alternatif  tertinggi  yang  terpilih sebagai Ketua himpunan.

## REFERENCES
[1]  R.  Mardiana,  A.  Destaryana,  and  H.  Henderi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Ketua  Osis  dengan  Metode Simple Additive Weighting SMK Negeri 11 Pandeglang,” ICIT (Innovative Creat. Inf. Technol. J., vol. 8, no. 2, pp. 148– 157, 2022.
[2]  R.  Y.  Simanullang,  Melisa,  and  Mesran,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima  Bantuan  Covid-19  Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” TIN Terap. Inform. Nusant., vol. 1, no. 9, pp. 2–9, 2021.
[3]  R. B. I. N. M Mesran, Syefudin, Sarif Surorejo, Muhammad Syahrizal, Aang Alim Murtopo, Zaenul Arif, Nugroho Adhi Santoso, Wresti Andriani, Soeb Aripin, Gunawan, Pengantar Teknologi Informasi. CV. Graha Mitra Edukasi, 2023.
[4]  K.  A.  Siregar  and  D.  P.  Utomo,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Calon  Ketua  dan  Wakil  OSIS  SMKN  3 Tanjungbalai Menggunakan Metode Elimination and ChoiceTranslation Realty,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 5, no. 1, 2021.
[5]  D. Maharani and A. Nata, “PERBANDINGAN METODE MFEP DAN MAUT DALAM SELEKSI CALON PESERTA OLIMPIADE SAINS NASIONAL ( OSN ),” vol. VI, no. 3, 2020.
[6]  I. R. Munthe, B. H. Rambe, R. Pane, D. Irmayani, and M. Nasution, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pimpinan Dengan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) di PT. Sagami Indonesia,” J. Mantik, vol. 3, no. January, pp. 31–38, 2019.
[7]  R. T. Aldisa, Sanwani, D. M. Simanjuntak, S. Laia, and Mesran, “Penerapan Metode Metode Multy Attribute Utility Theory (MAUT) dalam Pemilihan Asisten Laboratorium Komputer,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 6, no. 3, pp. 1782–1788, 2022.
[8]  W. Apriani, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pimpinan Dengan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) di PT. Sagami Indonesia,” vol. 3, no. 2, pp. 10–19, 2019.
[9]  T.  Wiendhyra,  N.  H.  Harani,  and  R.  Habibi,  Sistem  Informasi  Manajemen  Aset  Sekolah  Menggunakan  Metode MultiAttribute Utility Theory. Kreatif, 2020.
[10]  M.  I.  Fikri,  E.  Haerani,  I.  Afrianty,  and  S.  Ramadhani,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Guru Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory ( MAUT ),” vol. 9, no. 5, pp. 1271–1280, 2022.
[11]  A. Rahman, D. M. Khairina, and A. Septiarini, “Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Pengurus OSIS menggunakan Metode Višekriterijumsko Kompromisno Rangiranje ( VIKOR ),” vol. 5, no. 2, 2021.
[12]  M.  I.  T.  Siahaan,  “Implementasi  Algoritma  Approximate  Pada  Aplikasi  Paritta  Suci  Pada  Kitab  Tripitaka  Berbasis Android,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 6, no. 3, pp. 301–305, 2019.
[13]  J. Khatib, S. Dalam, and K. Kunci, “Pendukung Keputusan ini digunakan metode Multi Attribute Ultility Theory ( MAUT ) yang pernah dilakukan antara lain pemilihan rumah kos , penilaian kinerja,” vol. 12, no. 1, pp. 766–777, 2023.
[14]  D. Sitompul, S. Sumarno, and B. E. Damanik, “Penentuan Dosen Terbaik pada Proses Belajar Mengajar di STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar dengan Metode Moora,” vol. 1, no. 1, pp. 93–104, 2019.
[15]  T. Limbong et al., Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi. Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[16]  Sarwandi et al., Sistem Pendukung Keputusan, 1st ed. Medan: CV Graha Mitra Edukasi, 2023.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6471
[17]  A.  Triayudi,  J.  D.  Rajagukguk,  and  Mesran,  “Implementasi  Metode  MAUT  Dalam  Menentukan  Prioritas  Produk Unggulan Daerah Dengan Menerapkan Pembobotan ROC,”  J. Comput. Syst. Informatics, vol. 3, no. 4, pp. 452–460, 2022.
[18]  J. H. Lubis, S. Esabella, Mesran, Desyanti, and D. M. Simanjuntak, “Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Pemilihan Karyawan yang di Non-Aktifkan di Masa Pandemi,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 6, no. April, pp. 969–978, 2022.
[19]  A. Karim, S. Esabella, Kusmanto, Mesran, and U. Hasanah, “Analisa Penerapan Metode Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) dan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Pemilihan Calon Karyawan Tetap Menerapkan Pembobotan Rank Order Centroid (ROC),” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 4, pp. 1674–1687, 2021.
[20]  A. G. Simorangkir, F. Saidah, and M. Mesran, “Penerapan Metode Maut, Copras Dan Edas Dalam Pemilihan Media Pembelajaran Online Di Masa Pandemic Covid-19,” J. Teknol. Inf. Mura, vol. 14, no. 1, pp. 46–56, 2022.
[21]  Di. P. U. Samuel Damanik, “Implementasi Metode ROC (Rank Order Centroid) Dan Waspas Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kerjasama Vendor,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 1, no. 1, pp. 242– 241, 2020.
[22]  R. Khalida, B. Bangun, M. Mesran, and N. Oktari, “Penerapan Metode ROC dan Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) dalam Penerimaan Asisten Perkebunan,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 3, p. 937, 2021.
[23]  F. Mahdi, Faisal, D. P. Indini, and Mesran, “Penerapan Metode WASPAS dan ROC ( Rank Order Centroid ) dalam Pengangkatan Karyawan Kontrak,” Bull. Comput. Sci. Res., vol. 3, no. 2, pp. 197–202, 2023.
[24]  N.  Fitriyani  and  S.  Ipnuwati,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Menentukan  Ketua  OSIS  Menggunakan  Simple Additive Weighting (SAW)(Studi Kasus: MTsN Model TalangPadang),” Prociding Kmsi, vol. 5, no. 1, 2017.
[25]  Y.  SUGANDA,  “SISTEM  PENUNJANG  KEPUTUSAN  PEMILIHAN  KETUA  OSIS  PADA  SMKN  8  BEKASI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW).”