JBEE : Journal Business Economics and Entrepreneurship
http://jurnal.shantibhuana.ac.id/jurnal/index.php/bee
JBEE Volume  2, No 2, 2020

## ANALISIS PENERAPAN E-COMMERCE DENGAN SISTEM
DROPSHIPPING TERHADAP KEPERCAYAAN, MINAT DAN KEPUTUSAN PEMBELIAN KONSUMEN
Stanley Paransa 1 , Yosua Damas Sadewo 2 . 1,2 Institut Shanti Bhuana Bengkayang, Kalimantan Barat
1 E-mail: teny1614@shantibhuana.ac.id

## Abstrak
Dengan  berkembang  pesatnya  e-commerce  di  Indonesia  berdampak  pada  potensi peningkatan ekonomi di Indonesia, salah satunya e-commerce yang menggunakan sistem dropshipping.  Tujuan  dari  penelitian  ini    adalah  untuk  mengetahui  besarnya  pengaruh penerapan  e-commerce  dengan  sistem  dropshipping  terhadap  kepercayaan,  minat  dan keputusan  pembelian  konsumen.  Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  metode penelitian  kuantitatif  dengan  jumlah  responden  sebanyak  30  orang  yang  pernah melakukan  transaksi  pembelian  khususnya  di  TENY  ONLINEshop  yang  menggunakan sistem dropshipping. Tehnik analisa data menggunakan analisa regresi linear sederhana. Dari hasil analisa data yang didapat, telah menjawab hipotesis bahwa adanya pengaruh penerapan  e-commerce  yang  berbasis  dropshipping  terhadap  kepercayaan  konsumen sebesaar 14,1%, minat konsumen sebesar 18%, dan untuk keputusan pembelian sebesar 24,8%.
Kata  kunci:  Marketplace  Dropshipping ,  Kepercayaan  Konsumen,  Minat  Konsumen, Keputusan Pembelian.
1. PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi informasi berbasis internet sangat berkembang pesat, dengan perkembangan  ini  kehidupan  manusia semakin  dipermudah.  Setiap  orang dengan  mudahnya  berselancar  ke  dunia maya  untuk  mengakses  sesuatu  untuk mendukung  kegiatannya  dan  dapat ditemui  di  berbagai  bidang,  misalnya  di perguruan tinggi, para mahasiswa dengan  mudah  dapat  mengisi  formulir pendaftaran,  mengisi  formulir  KHS dengan mudah  secara online .  Kemudian perkembangan di bidang lain yang tidak kalah  pesatnya  adalah  bidang  bisnis yang  berbasis  internet  yang  saat  ini dikenal  dengan  istilah  bisnis  elektronik atau e-commerce .    Pengertian e- commerce sendiri  adalah  sebagai  salah satu  metode  berbelanja  atau  berdagang secara online atau  penjualan  langsung
yang  menggunakan  fasilitas  jaringan internet  di  mana  terdapat  situs  website yang  menyediakan  layanan “get  and deliver” (Turban & Jay, 2001). Lebih lanjut menurut (Laudon & Laudon, 2009) e-commerce adalah suatu proses jual-beli produk secara elektronik oleh  konsumen  ke  konsumen  atau perusahaan  atau  dari  perusahaan  ke konsumen  atau  perusahaan  dengan media komputer sebagai sarana perantara  transaksi  bisnis. E-commerce berguna  dalam  meminimalisasi  biaya administrasi,  operasional  dan  waktu perputaran  bisnis,  dan  meningkatkan interaksi  pembali  dan  penjual  (Suyanto,
2003). Terdapat beberapa alasan mengapa e-commerce digunakan perusahaan dalam menjalankan bisnisnya  antara  lain  dapat  menjangkau pemirsa di seluruh dunia tanpa mengenai Received: 24 Juni 2020; Accepted: 13 November 2020; Published: 01 Desember 2020
30 | Stanley Paransa & Yosua Damas Sadewo , Analisis Penerapan E-Commerce Dengan Sistem Dropshipping Terhadap Kepercayaan, Minat Dan Keputusan Pembelian Konsumen
waktu  dan  tempat  dan  dapat  melakukan komunikasi interaktif dengan biaya yang relatif  murah  dan  dapat  lebih  mudah menginformasikan  perubahan  informasi seperti  perubahan  harga  atau  informasi lainnya.  (R.L.Sandhusen,  2008)  dalam penggunaanya interaksi e-commerce berangkat  dari  tiga  pihak  utama  dalam bisnis.  Pertama  adalah  pelaku  bisnis, dalam  hal  ini  perusahaan.  Simbol  untuk elemen  ini  adalah  ‘B’  ( Business ).  Yang kedua adalah konsumen, yaitu pengguna akhir  barang  dan  atau  jasa  yang dilambangkan dengan huruf ‘C’ ( Costumer ).  Terakhir  adalah  pemangku kepentingan  yaitu  pemerintah,  yang dilambangkan dengan huruf ‘G’ ( Government ).  Lebih  lanjut,  jenis-jenis interaksi  antara  pelaku-pelaku  bisnis, antara  lain Business  to  Business (B2B), Business  to  Costumer (B2C), Costumer to  Costumer (C2C), Costumer  to
Government (C2G),  dan Business  to Government (B2G). Dalam perkembangannya penggunaan e- commerce Business  to  Costumer (B2C)
dan Costumer to Costumer (C2C) cukup berkembang pesat. Di Indonesia sendiri perkembangan e-commerce mencapai
78%  pada  2018.  Jumlah  pemakai jaringan  internet  di  Indonesia  mencapai lebih dari 100 juta pengguna hal tersebut menjadi  salah  satu  faktor  yang  memicu pertumbuhan e-commerce di  Indonesia (Databooks,  2019).  Perkembangan  ini dapat  dilihat  dengan  makin  banyaknya para  pelaku  bisnis  dalam marketplace yang  berbasis e-commerce dengan klasifikasi B2C dan C2C dalam menjual barang  atau  jasa  seperti  TOKOPEDIA, BUKALAPAK,  SHOPEE,  LAZADA, BLIBLI  dan  lain  lain. Marketplace sendiri merupakan media online berbasis internet  untuk  melakukan  proses  jual- beli antara pembeli dan penjual. Pembeli dapat mencari penjual sebanyak mungkin dengan kriteria serta kebutuhan yang  diinginkan,  sehingga  memperoleh manfaat dan harga yang sesuai.
Sedangkan bagi penjual dapat mengetahui perusahaan-perusahaan yang  membutuhkan  produk/jasa  mereka (Opiida,  2016).  Manfaat  dimaksud adanya  manfaat  positif  bagi  konsumen seperti  kebutuhan  mereka  akan  barang atau jasa terpenuhi sehingga menimbulkan  rasa  puas  dan  tingkat kepercayaan  konsumen  yang  terpenuhi, dan ada kemungkinan konsumen melakukan  pembelian  lebih  dari  satu kali  (Wood,  2009).  Sedangkan  bagi penjual  memperoleh  reputasi  yang  baik karena  dipercaya  konsumen.  Pada  tahap ini penjual sangat perlu mempertahankan  serta  meningkatkan rasa  kepercayaan  pembeli  yang  sangat mempengaruhi  minat  untuk  melakukan keputusan pembelian berikutnya.
Menurut  (Kotler  &  Keller,  2009) ada  lima  tahap  dalam  proses  pembelian konsumen yaitu: (1) Pengenalan
masalah,  proses  pembelian  dimulai  dari apa  yang  dibutuhkan  konsumen.  (2) Pencarian  informasi,  konsumen  mencari informasi  lebih  banyak  barang  atau  jasa yang  akan  dibelinya.  (3)  Evaluasi alternatif,  mengenali  berbagai  alternatif yang  ada  dalam  konteks  kepercayaan utama tentang konsekuensi yang relevan dan  mengkombinasikan  pengetahuan tersebut  untuk  membuat  keputusan.  (4) Keputusan  pembelian,  calon  pembeli menentukan  apa  dan  di  mana  barang atau  jasa  pilihan  mereka  akan  dibeli. Penjual harus dapat memahami ke empat proses  ini  misalnya  dengan  penawaran yang  baik  melalui  sebuah promosi  yang menarik.  Dengan  adanya marketplace berbasis e-commerce ,  konsumen  dapat dengan  mudah  menggali  informasi mengenai  barang  atau  jasa  yang  akan dibeli,  mencari  alternatif  serta  membuat keputusan  pembelian  menjadi  lebih cepat.
Proses  jual-beli  dapat  dilakukan secara praktis dalam berbelanja, konsumen  tidak  harus  datang  ke  tempat penjual,  dan  dapat  dilakukan  di  mana saja  dan  kapan  saja  selama  ada  akses
internet, proses pembayaran dapat dilakukan  secara online .  Penjual  juga tidak  perlu  memiliki  tempat  yang  besar untuk memajang barang dagangannya.
Sejalannya  waktu  kini  muncul sebuah  sistem  baru  dalam  penjualan e- commerce yang dinamakan dropshipping .  Transaksi dropshipping menurut  (Sulianta,  2014)  merupakan salah  cara  bertransaksi  secara online ,  di mana  penjual  baik  itu  toko online atau pengecer  ( dropshipper )  yang  berbentuk badan  usaha  atau  perorangan  tidak memerlukan penyimpanan barang (stok) dalam  jumlah  tertentu,  dan  barang tersebut  didapat  dari  jalinan  kerja  sama dengan  pemilik  barang  ( supplier )  atau penjual.  Sedangkan  menurut  (Catur, 2012), dropshipping adalah  merupakan sebuah media yang memiliki sistem jual beli  di  mana  penjual  dapat  menjual produk  yang  tidak  dimiliki  dan  tidak memiliki stok barang.
Penjual  yang  disebut  sebagai dropshipper hanya  bermodalkan  sampel (contoh)  dari  barang  milik supplier (penyedia barang), biasanya berupa foto barang  yang  akan  dipasarkan,  yang kemudian dipasarkan kepada konsumen, jika  terjual  maka  penjual  membeli barang  dari supplier kemudian supplier mengirimkan  barang  pesanan  dengan atas  nama dropshipper .  Secara  garis besar  mekanisme Dropshipping adalah sebuah  metode  atau  sistem  di  mana penjual  dalam  mempromosikan  serta memasarkan produk tanpa harus memiliki produk. Mekanisme dropshipping secara
sederhana  adalah dropshipper dengan atau  tanpa  izin  si  penjual  yang  asli  atau supplier ,  mengunduh  foto  dan  detail produk  tersebut  dan  mengunggahnya kembali  ke  dalam  platform dropshipper untuk dijual dengan harga yang berbeda sesuai dengan keuntungan yang dikehendaki dropshipper .  Apabila  suatu saat  ada  pembeli  yang  membeli  produk yang  dipesan  dari dropshipper ,  maka dropshipper akan  memesanya  kepada
supplier untuk  dikirimkan  ke  alamat pembeli  dengan  sistem  pembayaran yang telah disepakati kedua belah pihak (Sulianta, 2014).
Ada beberapa faktor yang mempengaruhi pembeli dalam melakukan  pembelian,  tiga  di  antaranya adalah kepercayaan, minat dan keputusan konsumen. Kepercayaan yang di maksud oleh (Maharani, 2010) adalah keyakinan bahwa seseorang akan menemukan  apa  yang  diinginkan  pada mitra pertukaran. Kepercayaan melibatkan  kesediaan  seseorang  untuk bertingkah laku tertentu karena keyakinan bahwa mitranya akan
memberikan  apa  yang  di  harapkan  dan suatu  harapan  yang  umumnya  dimiliki seseorang  bahwa  kata,  janji  atau pernyataan  orang  lain  dapat  dipercaya. Sementara  menurut  (Suh  &  Yi,  2006) menjelaskan  bahwa  terdapat  korelasi antara minat beli dan keputusan pembelian.
Minat  beli  konsumen  yang  cukup tinggi akan mendorong konsumen untuk membeli  suatu  produk.  Begitu  juga dalam bisnis marketplace dengan sistem dropshipping pada bisnis TENY
ONLINE shop  di  Bengkayang.  Bisnis TENY ONLINE shop  dijalankan  dan dimulai  di  Bengkayang,  yang  menjadi salah  satu  wilayah  perbatasan  negara Indonesia  (Purnasari  &  Sadewo,  2019). Dalam  membangun  kepercayaan  serta minat konsumen di Bengkayang khususnya  di  lingkungan  mahasiswa, TENY ONLINE shop melakukan promosi di media sosial seperti
Facebook, Google dan Instagram ataupun  dengan  membuat  buku  produk katalog baik dalam bentuk cetak maupun dalam  bentuk softfile .  Dengan  variasi produk  yang  ada,  kemudahan  dalam pembayaran serta kesamaan barang yang dipesan  dengan  gambar  foto  produk yang ada di media sosial maupun produk katalog  cukup  menarik  minat  para konsumen di Bengkayang yang kebanyakan  para  mahasiswa.  Sehingga
32 | Stanley Paransa & Yosua Damas Sadewo , Analisis Penerapan E-Commerce Dengan Sistem Dropshipping Terhadap Kepercayaan, Minat Dan Keputusan Pembelian Konsumen
dalam  penelitian  ini,  penulis  mencoba mengkaji bagaimana pengaruh penerapan e-commerce berbasis dropshipping ini  berpengaruh  terhadap keprcayaan,  minat  serta  keputusan pembelian  konsumen  dalam  usaha meningkatkan penjualan TENY ONLINE shop. 2. METODE PENELITIAN
2.1 Jenis Penelitian Penelitian ini menggunakan metode  penelitian  deskriptif  dengan pendekatan kuantitatif, yaitu mengungkapkan pengaruh antar variabel dan  dinyatakan  dalam  angka  serta dideskripsikan dengan mengkomparasikan teori-teori yang sudah  ada  dan  menggunakan  teknik analisis data yang sesuai dengan variabel dalam  penelitian.  Variabel  ini  yang diteliti  yaitu marketplace dengan  sistem dropshipping sebagai variabel bebas (X) terhadap kepercayaan (Y 1 ), minat konsumen (Y 2 ), dan keputusan pembelian  konsumen  (Y 3 )  masing- masing sebagai variabel terikat.
Sebagai  subjek  penelitian  adalah konsumen marketplace  by  dropshipping di TENY  ONLINEshop. Sedangkan objek  dalam  penelitian  yang  dilakukan adalah pengaruh marketplace by dropshipping terhadap minat dan keputusan pembelian konsumen, khususnya di marketplace by dropshipping TENY ONLINEshop . Lokasi  penelutian  yang  dilakukan adalah di kabupaten Bengkayang Kalimantan  Barat  khususnya  di  kampus Institut  Shanti  Bhuana  Bengkayang, lokasi  tersebut  mayoritas  tempat  tinggal dari konsumen TENY ONLINEshop .
2.2 Teknik Pengumpulan Data Dalam pengumpulan data peneliti  menggunakan  cara  antara  lain: Observasi;  kuesioner  dan  dokumentasi. Observasi  sendiri  menurut  Menurut (Abdurrahmat,  2006)  observasi  adalah teknik pengumpulan data yang
dilakukan  melalui  suatu  pengamatan,
dengan  disertai  pencatatan-pencatatan terhadap  keadaan  atau  perilaku  objek sasaran.
Sedangkan  menurut  (Edi,  2016), wawancara  adalah  cara  yang  dipakai untuk  memperoleh  informasi  melalui kegiatan  interaksi  sosial  antara  peneliti dan  yang  diteliti.  Kuesioner  adalah berisi  daftar  pertanyaan  terstruktur dengan alternatif jawaban yang tersedia, sehingga  responden  tinggal  memilih jawaban sesuai dengan aspirasi, persepsi,  sikap,  keadaan  dan  pendapat pribadinya,  (Bagong  &  Sutinah,  2005). Dokumentasi adalah kumpulan dokumen yang dihasilkan dari proses pengumpulan  sampai  pengolahan  data yang dilakukan secara sistematis.

## 2.3 Instrumen Penelitian
Menurut (Sugiyono, 2012), adalah suatu  alat  yang  digunakan  mengukur fenomena  alam  maupun  sosial  yang diamati.  Dalam  instrumen  penelitian berisi  tentang  pertanyaan  pertanyaan yang berdasarkan indikator penelitian.
Tabel 2. 1 Instrumen Penelitian No Variabel Indikator No Item Jumlah Item 1. Kepercayaan Konsumen Menurut (McKnight, Choudhury, & Kacmar 2002) Reputasi yang baik 1, 3, 15 3 Kualitas website dan promosi akun di media sosial
5, 8, 9 3
Kepercayaan menurut (Flavian & Giunaliu 2007) Kejujuran dalam mengelola bisnis 2, 4, 10, 11 4 kompetensi 6, 7, 12, 13,
14 5
2. Minat konsumen menurut (Basu, Swastha, & Irawan 2001) kepuasan konsumen
1, 17,
18,
19
4
Minat konsumen menurut (Ekinci &
Hosany Pencarian informasi 20, 21, 22, 23 4
2006) Minat konsumen menurut (Marlien 2010) Reputasi penjual dari review positif yang ada 24, 25, 26 3 3. Keputusan pembelian menurut
(Thomson 2013) dan (Hardiyanti 2012). kebutuhan yang diperlukan konsumen serta mempunyai manfaat
1, 2, 3, 4 4

## 2.4 Teknik Analisa Data
Peneliti  menggunakan  metode
kuantitatif  dengan  menggunakan  SPSS, sebelum  angket/kuesioner  disebar  ke responden terlebih dahulu akan dilakukan uji validitas maupun reliabilitas.  Setelah  anget  terkumpul kembali kemudian dianalisa menggunakan  uji  asumsi  klasik  yang terdiri  dari  uji  normalitas,  uji  linearitas, uji  homoskedastisitas  dan  yang  terakhir adalah hipotesis menggunakan uji regresi linear sederhana untuk
mengetahui  pengaruh  secara  parsial maupun secara siimultan antara variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y 1 ), (Y 2 ) maupun (Y 3 ).

## 2.8.1. Uji Validitas
Suatu instrumen dikatakan valid tergantung dari tinggi rendahnya tingkat validitas.  Hal  ini  ditunjukkan  melalui tingkat-tingkat kevalidan atau kesahihan sesuatu  instrument  (Arikunto,  2010). Dalam  penelitian  ini,  angket/kuesioner akan  terlebih  dahulu  dilakukan  uji validitas untuk mencari tingkat kevalidan angket/kuesioner.
Dengan  membandingkan  angka korelasi  yang  diperoleh  harus  dengan angka  kritik  tabel  korelasi  nilai  r.  Cara melihat  angka  kritik  adalah  dengan melihat  tingkat  kebebasan  (df)  =  N-2. Jika  angka  korelasi  yang  diperoleh negatif, menunjukkan bahwa pernyataan tersebut bertentangan dengan pernyataan lainnya.  Berikut  hasil  validitas  variabel terikat  (Y 1 ),  (Y 2 ),  dan  (Y 3 )  dalam kuesioner.
Tabel 2. 2 Tabel Uji Validitas Kuesioner
Hasil  kevalidan  kuesioner  ini ditunjukkan dari nilai Pearson
Correlation untuk  tiap  variabel  terikat (Y 1 ), (Y 2 ), dan (Y 3 ) lebih besar dari nilai r tabel sebesar 0,404.
2.8.2. Uji Reliabilitas
Menurut (Arikunto, 2010) penggunaan  konsistensi  alat  ukur  dapat diketahui.  Dengan  kata  lain  alat  ukur tersebut  mempunyai  hasil  yang  tetap apabila  digunakan  berkali-kali  pada waktu  yang  berbeda.  Adapun  teknik pengujiannya menggunakan Alpha Cronboach (Arikunto,  2010),  di  mana suatu instrumen dapat dilakukan reliabel atau  handal  bila  mempunyai  koefisien keandalan  atau  alpa  sebesar  0,6  atau lebih. Berikut hasil validitas variabel Y 1 , Y 2 , dan Y 3 .
Tabel 2. 3 Tabel Uji Reliabilitas Kuesioner
Reliability Statistics Cronbach' s Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items .931 .938 18 Reliability Statistics Cronbach' s Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items .940 .945 11 Reliability Statistics Cronbach' s Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items .821 .827 4
Dari  tabel  di  atas,  hasil  dari  uji reliabilitas angka Cronbach's Alpha tiap variabel  lebih  besar  dari  0,6.  Ini
34 | Stanley Paransa & Yosua Damas Sadewo , Analisis Penerapan E-Commerce Dengan Sistem Dropshipping Terhadap Kepercayaan, Minat Dan Keputusan Pembelian Konsumen
menunjukkan  bahwa  kuesioner  yang disebar konsisten dan reliabel.
2.8.3. Uji Asumsi Klasik
2.8.3.1 Uji Normalitas One Sample

## Kolmogorov Smirnov
Menurut  (Arikunto,  2010)  uji normalitas  dilakukan  untuk  menguji apakah  pada  suatu  model  regresi,  suatu variabel  bebas  dan  variabel  terikat ataupun  keduanya  berdistribusi  normal atau  tidak.  Apabila  suatu  variabel  tidak berdistribusi  secara  normal,  maka  hasil uji  statistik  akan  mengalami  penurunan. Pada uji normalitas data dapat dilakukan dengan  menggunakan  uji One  Sample Kolmogorov  Smirnov yaitu  dengan ketentuan  apabila  nilai  signifikansi  di atas  5%  atau  0,05  maka  data  memiliki distribusi  normal.  Sedangkan  jika  hasil uji One  Sample  Kolmogorov  Smirnov menghasilkan  nilai  signifikan  di  bawah 5%  atau  0,05  maka  data  tidak  memiliki distribusi  normal.  Uji  normalitastas  ini dilakukan dengan menggunakan SPSS.

## 2.8.3.2 Uji Linearitas
Secara  garis  besar  bertujuan untuk  mengetahui  apakah  2  variabel memiliki  hubungan  yang  linear  secara signifikan  atau  tidak.  Sebuah  korelasi dikatakan  bagus  jika  terdapat  hubungan yang  linear  antara  variabel  bebas  (X), dengan  variabel  terikat  (Y).  Dalam penelitian ini digunakan tingkat signifikansi  sebesar  5%  atau  0,05  yang mengandung arti bahwa ada kemungkinan  tingkat  ketidakbenaran sebesar  5%  dari  kebenaran  sebsar  95%. Jika  dalam  perhitungan  menggunakan
SPSS  nilai deviation  from  linearity Sig. >  0,05  maka  terdapat  hubungan  yang linear  secara  signifikan  antara  variabel bebas  (X)  dengan  variabel  terikat  (Y). Tetapi jika nilai deviation from linearity Sig.  <  0,05  maka  tidak  terdapat hubungan antara variabel bebas (X) dan variabel  terikat  (Y).  Uji  linearitas dilakukan dengan menggunakan SPSS. 2.8.3.3 Uji Homoskedastisitas Salah satu cara uji homoskedastisitas adalah dengan melihat pola grafik ( Scatter Plot ), untuk mengetahui berbeda atau tidaknya antara variansi kelompok yang akan di uji, dan data  yang  diharapkan  adalah  homogen. Uji  homoskedastisitas  dilakukan  dengan menggunakan SPSS.

## 2.8.4. Uji Regresi Linear Sederhana
Digunakan untuk mengukur besarnya pengaruh variabel bebas terhadap  variabel  terikat.  Agar  uji  ini dapat  terpenuhi  maka  jumlah  variabel harus sama, nilai residual harus berdistribusi  normal,  terdapat  hubungan linear  antara  variabel  bebas  (X)  dengan variabel  terikat  (Y),  dan  tidak  terjadi gejala  heteroskedastisitas.  Uji  regresi linear  sederhana  ini  dilakukan  dengan menggunakan SPSS.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Hasil Penelitian 3.1.1. Uji Asumsi Klasik 3.1.1.1 Uji  Normalitas  Kolmogorov Smirnov Dalam uji normalitas menggunakan uji normalitas Kolmogorov-Smirnov menggunakan
SPSS.  Konsep  dasar  dari  uji  normalitas
Kolmogorov  Smirnov adalah  dengan membandingkan  distribusi  data  (yang akan diuji normalitasnya) dengan distribusi normal baku. Distribusi normal  baku  adalah  data  yang  telah ditransformasikan  ke  dalam  bentuk Z- Score dan  diasumsikan  normal.  Jadi sebenarnya  uji Kolmogorov  Smirnov adalah  uji  perbedaan  antara  data  yang diuji  normalitasnya  dengan  data  normal baku. Dari hasil yang didapat penjelasannya sebagai berikut:
1. Tabel nilai kritis Kolmogorov Smirnov untuk sampel N=30 dengan
nilai signifikansi 0,05 adalah 0,242.
2. Dengan membandingkan nilai absolut tiap variabel (variabel
X,Y 1 ,Y 2 ,Y 3 ),  menunjukkan  bahwa
keempat  variabel  tersebut  di  bawah
0,242. Masing masing untuk variabel (X) = 0.162, variabel (Y 1 ) =
0,150,  variabel  (Y 2 )  =  0,138,  dan variabel  (Y 3 )  =  0,158.  Maka  dapat disimpulkan bahwa keempat variabel tersebut berdistribusi normal.
3. Kemudian pada nilai Asymp. Sig. (2 tailed) nilai  yang  didapat  di  bawah
Sig.  >  0,05.  Masing  masing  untuk variabel (X) = 0,407, variabel (Y 1 ) = 0,511,  variabel  (Y 2 )  =  0,632,  dan variabel  (Y 3 )  =  0,442.  Maka  dapat disimpulkan bahwa keempat variabel tersebut berdistribusi nornal. Tabel 3. 1 Uji Normalitas One Sample Kolmogorov Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Pener apan
E- comm erce berba sis sistem Drops hippn g Keper cayaa n
Konsu men Minat Kons ume n Kepu tusan Pem belia n N 30 30 30 30 Norm al Para meter s a Mea n 43.23 81.30 50.9 7 82.1 0 Std. Devi atio n 3.401 9.200 6.11 7 9.75 0 Most Extre me Differ ences Abs olut e .162 .150 .136 .158 Posi tive .162 .150 .136 .158 Neg ative -.125 -.110 -.092 -.107 Kolmogorov- Smirnov Z .890 .821 .747 .865 Asymp. Sig. (2-tailed) .407 .511 .632 .442 a. Test distribution is Normal.
3.1.1.2 Uji Linearitas
Kemudian dilakukan uji linearitas untuk  mencari  hubungan  antar  variabel, artinya perubahan yang terjadi pada satu variabel  diikuti  oleh  perubahan  dengan besaran  yang  sejajar  dengan  variabel
lainnya. Korelasi yang baik jika terdapat hubungan  yang  linear  antara  variabel bebas  (X)  dan  variabel  (Y).  Jika  nilai deviation from linearity sig. > 0,05 maka ada  hubungan  yang  linear  antara variabel  (X)  terhadap  variabel  (Y 1 ), (Y 2 ),  dan  (Y 3 ).  Uji  linearitas  ini menggunakan SPSS.
Tabel 3. 2 Uji Linearitas Variabel Y1 (Kepercayaan Konsumen)
ANOVA Table
Su m of Squ are s d f Me an Sq ua re F Si g. Unsta ndardi zed Resid ual * Unsta ndardi zed
Predic ted Value Bet we en Gro ups (Co mbin ed) 752 .84 7 1 1 68. 44 1 .9 09 .5
51
Line arity .00 0 1 .00 0 .0 00 1. 00 0 Devi ation from Line arity 752 .84 7 1 0 75. 28 5 1. 00 0 .4 79
Within Groups 135 4.9 29 1 8 75. 27
4
Total 210 7.7 75 2 9
Pada  tabel  3.2  nilai deviation  from linearity untuk variabel Y 1 (kepercayaan konsumen)  0,479  >  Sig.  0,05,  yang berarti  terdapat  hubungan  yang  linear antara variabel X (penerapan e-
commerce dengan  sistem dropshipping )
dengan variabel Y 1 (kepercayaan konsumen).
Tabel 3. 3 Uji Linearitas Variabel Y2 (Minat Konsumen )
ANOVA Table
Su m of Sq uar es d f Me an Sq uar e F Si g. Unsta ndardi zed Residu al * Unsta ndardi Bet we en Gro ups (Co mbin ed) 502 .76 6 1 1 45. 70 6 2. 12 9 .0
75
Line arity .00 0 1 .00 0 .0 00 1.
00
0 Devi 502 1 50. 2. .0
36 | Stanley Paransa & Yosua Damas Sadewo , Analisis Penerapan E-Commerce Dengan Sistem Dropshipping Terhadap Kepercayaan, Minat Dan Keputusan Pembelian Konsumen
zed Predict ed Value ation from Line arity .76 6 0 27 7 34 2 56
Within Groups 386 .42 9 1 8 21. 46 8 Total 889 .19 4 2 9
Pada  tabel  3.3  nilai deviation  from linearity untuk variabel Y 2 (kepercayaan konsumen)  0,056  >  Sig.  0,05,  yang berarti  terdapat  hubungan  yang  linear antara variabel X (penerapan e- commerce dengan  sistem dropshipping ) dengan variabel Y 2 (minat konsumen).
Tabel 3. 4 Uji Linearitas Variabel Y3 (Keputusan Pembelian)
ANOVA Table Su m of Squ are s d f Me an Sq uar e F Si g. Unsta ndardi zed Residu al * Unsta ndardi zed Predict ed Value Bet we en Gro ups (Co mbin ed) 692 .76 5 1 1 62. 97 9 .8 2 2 .6 21
Line arity .00 0 1 .00 0 .0 0 0 1. 00 0 Devi ation from Line arity 692 .76 5 1 0 69. 27 6 .9 0 4 .5 49 Within
Groups 137 8.9 29 1 8 76. 60 7 Total 207 1.6
93 2 9
Pada  tabel  3.4  nilai deviation  from linearity untuk variabel Y 3 (kepercayaan konsumen)  0,549  >  Sig.  0,05,  yang berarti  terdapat  hubungan  yang  linear antara variabel X (penerapan e- commerce dengan  sistem dropshipping ) dengan variabel Y 3 (keputusan pembelian konsumen).

## 3.1.1.3 Uji Homoskedastisitas
Model  regresi  yang  baik  adalah yang homokesdastisitas atau tidak
terjadi  heterokedastisitas.  Gambarannya bahwa meningkatnya variabel bebas (X)
penerapan
e-commerce berbasis dropshipping ,  variabel  terikat  (Y 1 ) kepercayaan secara rata-rata juga meningkat.  Hal  ini  juga  terjadi  pada penerapan e-commerce berbasis dropshipping terhadap  variabel  terikat (Y 2 )  minat  dan  variabel  terikat  (Y 3 ) keputusan  pembelian.  Pada  kondisi  ini memungkinkan  varians  gabungan  dari variabel terikat akan tetap sama (homogen) untuk semua perubahan pada penerapan e-commerce berbasis dropshipping .  Hal  ini  terlihat  dari probabilitas  signifikansinya  di  atas tingkat kepercayaan 5%. Sehingga dapat disimpulkan model regresi  terbebas dari masalah heteroskedastisitas. Pada
gambar di bawah terdapat titik-titik yang menyebar  di  sekitar  garis  nol  mendatar yang  melambangkan  nilai  residual  yang menyebar  tersebut.  Garis  mendatar  ini nenandakan titik nol atau residual = 0.
Gambar 3. 1 Scatter Plot Kepercayaan Konsumen
Dalam gambar 3.1 menunjukkan sebaran  data  variabel  terikat  (Y 1 ) kepercayaan  konsumen  menyebar  dari garis  mendatar  titik  nol  nilai  residual, serta  tidak  membentuk  pola  tertentu, sehingga  uji  regresi  dapat  dilakukan karena
terbebas dari masalah heteroskedastisitas.
Gambar 3. 2 Scatter Plot Minat Konsumen
Dalam  gambar  3.2  menunjukkan sebaran  data  variabel  terikat  (Y 2 )  minat konsumen menyebar dari garis mendatar titik  nol  nilai  residual,  serta  tidak membentuk  pola  tertentu,  sehingga  uji regresi  dapat  dilakukan  karena  terbebas dari masalah heteroskedastisitas.

## Gambar 3. 3 Scatter Plot Keputusan Pembelian
Dalam  gambar  3.3  menunjukkan sebaran  data  variabel  terikat  (Y 3 ) keputusan  pembelian  menyebar  dari garis  mendatar  titik  nol  nilai  residual, serta  tidak  membentuk  pola  tertentu, sehingga  uji  regresi  dapat  dilakukan karena terbebas
dari masalah heteroskedastisitas. 3.1.2. Uji Hipotesis 3.1.2.1 Pengaruh Penerapan e- commerce berbasis dropshipping terhadap keputusan pembelian konsumen 1. Uji hipotesis secara parsial Penerapan e-commerce dengan sistem dropshipping terhadap
kepercayaan  konsumen  (Tabel  4.1). Diketahui  nilai  Sig.  0,05  untuk
pengaruh  X  terhadap  Y 1 ,  sebesar
0,041  <  0,05  dan  nilai  t    hitung sebesar 2,146 lebih besar dari t tabel di  mana  rumus  menghitung  t  tabel adalah t  tabel  =  {(0,05/2) ;  (n  –  k  – 1)}  ;  {(0,025)  ;  (30  –  1  –  1)}  maka didapat 2,048 maka t hitung > t tabel (2,146  >  2,048),  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  H1  diterima yang  berarti  terdapat  pengaruh positif variabel  X terhadap Y 1 .
2. Uji hipotesis secara simultan (bersama-sama)
Untuk  uji  F  untuk  variabel  X terhadap  Y1  diketahui  Nilai  Sig. 0,041  <  0,05  dan  nilai  F  hitung  = 4,603 > nilai F tabel = 4,10 di mana {(F tabel = k ; n – k)} ; {(f tabel = 1 ;  30  –  1)},  maka  dapat  disimpulkan bahwa  Ha  diterima  H0  ditolak karena  terdapat  pengaruh  X  secara signifikan terhadap Y1 (Tabel 3.5). 3. Uji regresi linear sederhana Untuk  hubungan  antara  variabel bebas  (X)  terhadap  variabel  terikat (Y 1 )  pada  (Tabel  3.5),  diketahui konstanta  sebesar  37,353  artinya jika  penerapan e-commerce dengan sistem dropshipping (X)  nilainya adalah 0 maka kepercayaan konsumen (Y 1 ) nilainya positif yaitu sebesar  37,353.  Koefisien  regresi variabel penerapan e-commerce dengan  sistem dropshipping (X) sebesar  1,016;  artinya  jika  terdapat kenaikan  digit  1,  maka  kepercayaan konsumen  (Y 1 )  akan  mengalami peningkatan  sebesar  1,016  (ŷ  =  a  + bx);  (ŷ  =  37,353  +  1,016x). Koefisien  bernilai  positif  artinya terjadi  hubungan  positif  sebesar 14%  (R  –  Square)  antara  pengaruh penerapan e-commerce dengan sistem dropshipping ,  semakin  naik maka semakin
meningkatkan kepercayaan konsumen.
Tabel 4. 5 Uji hipotesis Variabel Bebas (X) Terhadap Variabel Terikat (Y 1 )
38 | Stanley Paransa & Yosua Damas Sadewo , Analisis Penerapan E-Commerce Dengan Sistem Dropshipping Terhadap Kepercayaan, Minat Dan Keputusan Pembelian Konsumen
Coefficients a Model Unstandard ized Coefficients Standar dized Coeffici ents t Si g.
B Std. Erro r Beta 1  (Consta nt) 37.3 53 20.5 44 1.8 18 .0 80
Penera pan E- commer
ce berbasi s sistem Dropshi ppng
1.01 6 .474 .376 2.1 46 .0 41 a. Dependent Variable: Kepercayaan Konsumen
ANOVA b Model Sum of Squar es d f Mean Squar e F Sig.
1 Regress
ion 346.52 5 1 346.5 25 4.6
03 .04 1 a
Residua l 2107.7 75 2
8 75.27
8 Total 2454.3 00 2 9 a. Predictors: (Constant), Penerapan E-commerce
berbasis sistem Dropshippng b. Dependent Variable: Kepercayaan Konsumen
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .376 a .141 .111 8.676 a. Predictors: (Constant), Penerapan E-commerce berbasis sistem Dropshippng b. Dependent Variable: Kepercayaan Konsumen 3.1.2.2 Pengaruh Penerapan e- commerce berbasis dropshipping terhadap minat pembelian konsumen 1. Uji hipotesis secara parsial
Penerapan e-commerce dengan sistem  dropshipping  terhadap  minat konsumen  (Tabel  3.6).  Diketahui nilai  Sig.  0,05  untuk  pengaruh  X terhadap  Y 2 ,  sebesar  0,019  <  0,05 dan  nilai  t    hitung  sebesar  2,483 lebih  besar  dari  t  tabel  di  mana rumus  menghitung  t  tabel  adalah  t tabel  =  {(0,05/2)  ;  (n  –  k  –  1)}  ; {(0,025)  ;  (30  –  1  –  1)}  maka
didapat 2,048 maka t hitung > t tabel (2,483  >  2,048),  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  H1  diterima yang  berarti  terdapat  pengaruh positif variabel  X terhadap Y 2 .
2. Uji hipotesis secara simultan
(bersama-sama)
Untuk  uji  F  untuk  variabel  X terhadap Y 2 didapat Nilai Sig. 0,019 <  0,05 dan nilai  F  hitung =  6,165  > nilai  F  tabel  =  4,10  di  mana  {(F tabel = k; n – k)}; {(f tabel = 1; 30 – 1)}  dapat  disimpulkan  bahwa  Ha diterima  H0  ditolak  karena  terdapat pengaruh X secara signifikan terhadap Y 2 (Tabel 3.6). 3. Uji regresi linear sederhana
Untuk  hubungan  antara  variabel bebas  (X)  terhadap  variabel  terikat (Y 2 )  pada  (Tabel  4.6), diketahui konstanta  sebesar  17,935  artinya jika  penerapan e-commerce dengan sistem dropshipping (X)  nilainya adalah 0 maka minat konsumen (Y 2 ) nilainya positif yaitu sebesar 17,935.
Koefisien regresi variabel penerapan e-commerce dengan sistem dropshipping (X)  sebesar  0,764; artinya  jika  terdapat  kenaikan  digit 1,  maka  minat  konsumen  (Y 2 )  akan mengalami peningkatan sebesar 0,764  (ŷ  =  a  +  bx);  (ŷ  =  17,935  +
0,764x).  Koefisien  bernilai  positif artinya  terjadi  hubungan  positif sebesar  18%  (R  –  Square)  antara pengaruh  penerapan e-commerce dengan sistem dropshipping , semakin naik maka semakin meningkatkan minat konsumen.
Tabel 3. 6 Uji hipotesis variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y 2 )
Coefficients a
Model Unstandard ized Coefficients Standar dized
Coeffici ents t Si
g.
B Std. Beta
Erro r 1  (Consta nt) 17.9 35 13.3 44 1.3 44 .1
90
Penera pan E- commer ce berbasi s sistem Dropshi ppng
.764 .308 .425 2.4 83 .0 19
a. Dependent Variable: Minat Konsumen
ANOVA b Model Sum of Squar es d f Mean Squar e F Sig. 1 Regress
ion 195.77 2 1 195.7 72 6.1 65 .01 9 a Residua l 889.19 4 2 8 31.75 7
Total 1084.9 67 2 9 a. Predictors: (Constant), Penerapan E-commerce
berbasis sistem Dropshippng b. Dependent Variable:
Minat Konsumen Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .425 a .180 .151 5.635
a. Predictors: (Constant), Penerapan E-commerce berbasis sistem Dropshippng b. Dependent Variable: Minat Konsumen 3.1.2.3 Pengaruh Penerapan e- commerce berbasis dropshipping terhadap keputusan pembelian konsumen 1. Uji hipotesis secara parsial Penerapan e-commerce dengan sistem
dropshipping terhadap keputusan  pembelian  (Tabel  3.7). Diketahui  nilai  Sig.  0,05  untuk pengaruh  X  terhadap  Y 3 ,  sebesar 0,005  <  0,05  dan  nilai  t    hitung sebesar 2,483 lebih besar dari t tabel di  mana  rumus  menghitung  t  tabel adalah t  tabel  =  {(0,05/2) ;  (n  –  k  – 1)}  ;  {(0,025)  ;  (30  –  1  –  1)}  maka didapat 2,048 maka t hitung > t tabel (3,043>  2,048),  sehingga  dapat
disimpulkan  bahwa  H1  diterima yang  berarti  terdapat  pengaruh positif variabel  X terhadap Y 3 . 2. Uji hipotesis secara simultan
(bersama-sama)
Untuk  uji  F  untuk  variabel  X terhadap Y 3 didapat Nilai Sig. 0,041 <  0,05 dan nilai  F  hitung =  9,258  > nilai  F  tabel  =  4,10  di  mana  {(F tabel = k; n – k)}; {(f tabel = 1; 30 – 1)}, maka dapat disimpulkan bahwa Ha  diterima  H0  ditolak  karena terdapat pengaruh X secara signifikan terhadap Y 3 (Tabel 3.7).
3. Uji regresi linear sederhana Kemudian  untuk  hubungan  antara variabel bebas (X) terhadap variabel terikat  (Y 3 )  pada  (Tabel  3.7), diketahui  konstanta  sebesar  20,312 artinya  jika  penerapan e-commerce dengan  sistem dropshipping (X) nilainya  adalah  0  maka  keputusan pembelian (Y 3 ) nilainya positif yaitu sebesar  20,312.  Koefisien  regresi variabel penerapan e-commerce dengan  sistem dropshipping (X) sebesar  1,429;  artinya  jika  terdapat kenaikan  digit  1,  maka  keputusan pembelian  (Y 3 )  akan  mengalami peningkatan  sebesar  1,429  (ŷ  =  a  + bx);  (ŷ  =  20,312  +  1,429x). Koefisien  bernilai  positif  artinya terjadi  hubungan  positif  sebesar 24,8% (R – Square) antara pengaruh penerapan e-commerce dengan sistem dropshipping ,  semakin  naik maka semakin
meningkatkan keputusan pembelian.
Tabel 3. 7 Uji hipotesis variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y 3 )
Coefficients a Model Unstandard ized Coefficients Standar dized
Coeffici ents t Si g. B Std. Erro Beta
40 | Stanley Paransa & Yosua Damas Sadewo , Analisis Penerapan E-Commerce Dengan Sistem Dropshipping Terhadap Kepercayaan, Minat Dan Keputusan Pembelian Konsumen
r 1  (Consta nt) 20.3 12 20.3 67 .99
7 .3 27 Penera pan E- commer ce berbasi s sistem Dropshi ppng 1.42
9 .470 .498 3.0 43 .0 05
a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
ANOVA b Model Sum of Squar es d f Mean Squar e F Sig. 1 Regress ion 685.00 7 1 685.0 07 9.2 58 .00 5 a Residua l 2071.6 93 2 8 73.98 9
Total 2756.7 00 2 9 a. Predictors: (Constant), Penerapan E-commerce
berbasis sistem Dropshippng b. Dependent Variable: Keputusan
Pembelian Model Summary b Model R R
Square Adjusted
R Square Std. Error of the Estimate 1 .498 a .248 .222 8.602 a. Predictors: (Constant), Penerapan E-commerce berbasis sistem Dropshippng
b. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
3.2 Pembahasan Dengan berkembangnya marketplace berbasis e-commerce ,  baik yang Business  to  Business  (B2B) , Business  to  Costumer  (B2C),  Costumer to  Costumer  (C2C),  Costumer  to Government (C2G) , Business to Government (B2G), Business to Costumer  (B2C) dan Costumer  to Costumer  (C2C). Penelitian  ini  lebih memfokuskan  apada  jenis Business  to
Costumer  (B2C) dan Costumer  to Costumer (C2C) khususnya, yang menggunakan sistem dropshipping .
Penggunaan  sistem  ini  cukup  efisien digunakan di mana modal yang diperlukan tidak begitu besar, dan selain itu tidak diperlukan tempat penyimpanan barang, dan barang didapat  dari  jalinan  kerja  sama  dengan
pemilik  barang (supplier) atau  penjual.
Penggunaan  sistem dropshipping ini diterapkan dalam bisnis TENY ONLINEshop yang berada di Bengkayang. Dari  data  responden  yang  terdiri 55,9% mahasiswa, 19,85 pegawai swasta,  8,6%  wirausahawan,  dan  lain lain  15,7%.  Sebanyak  56,16%  setuju terhadap  penerapan e-commerce dengan sistem dropshipping menunjukkan adanya  pengaruh  terhadap  kepercayaan, nimat dan keputusan pembelian konsumen.  hal  ini  dibuktikan  dengan hasil  analisa  yang  menunjukkan  adanya peningkatkan kepercayaan sebesar 14,1%,  peningkatan  ini  didapat  dari adanya  peningkatan  reputasi  yang  baik,
kualitas website dan  promosi  yang menarik  di  media  sosial,  serta  kejujuran dan kompetensi dalam mengelola bisnis, kompetensi  disini  maksudnya  adalah dalam  menanggapi  keluhan  konsumen, penjual ( dropshipper ) dapat memberikan solusi terbaik.
Kemudian  kemudahan  konsumen dalam  mencari  barang  yang  dibutuhkan serta  banyaknya review positif  dari kosumen memperngaruhi minat pembelian  konsumen  hal  ini  dibuktikan dengan  adanya  peningkatan  sebesar 18%.  Kepuasan  yang  didapat  dari konsumen  karena  barang  yang  dibeli mempunyai  manfaat  dan  berpengaruh terhadap keputusan pembelian hal ini di tunjukkan  dengan  adanya  peningkatan sebesar  24,8%.  Dari  hasil  penelitian  ini menjawab hasil hipotesis yang ada yakni bahwa adanya  pengaruh  penerapan e- commerce dengan  sistem dropshipping terhadap kepercayaan dengan H1
diterima  dan  H0  ditolak  hal  ini dibuktikan  dari  nilai  signifikansi  lebih kecil  dari  0,05  (0,041  <  0,05),  nilat  t hitung  lebih  besar  dari  t  tabel  (2,146  > 2,048)  dan  nilai  F  hitung  yang  lebih besar dari F tabel (4,603 > 4,10).
Selanjutnya  penelitan  ini  juga menjawab  hasil  hipotesis  bahwa  adanya pengaruh  yang  signifikan  penerapan e-
commerce dengan  sistem dropshipping terhadap  minat,  hal  ini  dibuktikan dengan  diterimanya  H1  dan  H0  ditolak dengan  didapat  nilai  signifikansi  lebih kecil  dari  0,05  (0,019  <  0,05),  nilat  t hitung  lebih  besar  dari  t  tabel  (2,483  > 2,048)  dan  nilai  F  hitung  yang  lebih besar  dari  F  tabel  (6,165  >  4,10).  Dan yang terakhir terjawabnya hasil hipotesis adanya pengaruh signifikan dari penerapan e-commerce dengan  sistem dropshipping terhadap keputusan pembelian  konsumen  yakni  H1 diterima dan  H0  ditolak  dengan  didapat  nilai signifikansi  lebih  kecil  dari  0,05  (0,005
<  0,05),  nilai  t  hitung  lebih  besar  dari  t tabel (3,043  >  2,048)  dan nilai  F  hitung yang  lebih  besar  dari  F  tabel  (9,258  > 4,10). Hasil penelitian ini juga mendukung  dari  penelitan  sebelumnya oleh (Anwar & Adidarma, 2016) dengan judul penelitian “Pengaruh Kepercayaan dan  Risiko  Pada  Minat  Beli  Belanja Online ”, dan (Hidayatullah, et al., 2015)
dengan  judul  penelitian  “Pengaruh Kemudahan  Dan  Kualitas  Informasi Terhadap Minat Dan Keputusan Pembelian  Secara Online (Survei  pada konsumen  www.  ardiansmx.  com)” bahwa  sistem  belanja online dapat memberikan  pengaruh  terhdapa  minat, kepercayaan,  dan  keputusan  pembelian dari seorang konsumen. Hasil penelitian ini  juga  dapat  memberikan  gambaran bagi  para  pelaku  wirausaha  untuk  dapat memanfaatkan e-commerce dalam menjual produk-produknya. Pemanfaatan  media e-commerce
secara tepat dan inovatif (Sadewo, et al.,
2019), dapat mendorong dan mempermudahkan para pelaku wirausaha.  Pemanfaatan e-commerce dengan dropshipping juga dapat membantu  para  pelaku startup bisnis dalam  menjalankan  usahanya,  sehingga dapat  mengoptimalkan  potensi  peluang yang  ada  untuk  menjadi  sesuatu  yang berinovasi  (Sadewo,  et  al.,  2020), bernilai dan berdaya jual tinggi.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  dari  hasil  penelitian maka dapat disimpulkan sebagai berikut: Adanya pengaruh penerapan e- commerce dengan  sistem dropshipping terhadap  kepercayaan  konsumen  serta menjawab  hasil  hipotesis  bahwa  H1 diterima  dan  H0  ditolak.  Pengaruh  ini mendukung  teori  (McKnight,  et  al., 2002), mengenai reputasi yang baik dari konsumen, kualitas website dan promosi akun di media sosial, serta teori (Flavian &  Giunaliu,  2007),  mengenai  kejujuran dalam  mengelola  bisnis  dan  adanya kompetensi  dalam  mengelola  bisnis online .  Selanjutnya  hasil  penelitian  ini menunjukkan adanya pengaruh penerapan e-commerce dengan  sistem dropshipping terhadap kepercayaan minat  konsumen  serta  menjawab  hasil hipotesis  bahwa  H1  diterima  dan  H0 ditolak.  Pengaruh  ini  mendukung  teori (Basu, et al., 2011), mengenai kepuasan konsumen,  teori  (Ekinci  &  Hosany, 2006),  mengenai  pencarian  informasi, dan  teori  (Marlien,  2010),  mengenai reputasi  penjual  dari review positif konsumen. Kemudian didapat juga hasil bahwa  adanya  pengaruh  penerapan e- commerce dengan  sistem dropshipping terhadap keputusan pembelian konsumen serta menjawab hasil hipotesis  bahwa  H1  diterima  dan  H0 ditolak.  Pengaruh  ini  mendukung  teori (Hardiyanti,  2012)  mengenai  kebutuhan yang diperlukan konsumen serta mempunyai manfaat. Hasil penelitian ini juga mendukung dari penelitan sebelumnya  oleh  (Anwar  &  Adidarma, 2016) dengan judul penelitian
“Pengaruh  Kepercayaan  dan  Risiko Pada  Minat  Beli  Belanja Online ”,  dan (Hidayatullah, et al., 2015) dengan judul penelitian  “Pengaruh  Kemudahan  Dan Kualitas  Informasi  Terhadap  Minat  Dan Keputusan  Pembelian  Secara Online (Survei pada konsumen www.
ardiansmx. com)”.
5. REFERENSI
42 | Stanley Paransa & Yosua Damas Sadewo , Analisis Penerapan E-Commerce Dengan Sistem Dropshipping Terhadap Kepercayaan, Minat Dan Keputusan Pembelian Konsumen
Abdurrahmat,  F.  (2006). Metodologi Penelitian & Teknik Penyusunan Skripsi. Jakarta: PT Rineka Cipta. Anwar,  R.,  &  Adidarma,  W.  (2016). Pengaruh Kepercayaan dan Risiko  Pada  Minat  Beli  Belanja Online. Jurnal  Manajemen  dan Bisnis Sriwijaya , Vol. 14 No.2 . Arikunto, S. (2010). Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta: Rineka Cipta. Bagong,  S.,  &  Sutinah.  (2005). Metode Penelitian Sosial Berbagai Alternatif Pendekatan. Yogyakarta: Pustaka. Basu,  Swastha,  &  Irawan.  (2011). Manajemen Pemasaran Modern. Yogyakarta: Liberty. Catur,  C.  (2012). Jualan  Online  Tanpa Repot  Dengan  Dropshipping. Jakarta: Elex Media Komputindo. Databooks.  (2019).  Diambil  kembali dari from:https://databoks.katadata.c o.id/datapublish/2019/04/25/ind onesia-jadi-negara-dengan- pertumbuhan-e-commerce- tercepat-di-dunia Edi,  F.  (2016). Teori  Wawancara Psikodignostik. Yogyakarta: Leutikaprio. Ekinci,  Y.,  &  Hosany,  S.  (2006). Destination personality: an application  of  brand  personality to  tourism  destinations. Journal of  Travel  Research,  Vol.  45 , 127-140.
Flavian, & Giunaliu. (2007). Measure on web  usability  Website. Journal of Computer Information
Systems 48 (No.1) , 17-23. Hardiyanti,  M.  (2012). Kepercayaan Pada  Penjual  dan  Persepsi Akan  Risiko  Pada  Keputusan Pembelian Melalui Internet. Fakultas Ilmu Sosial dan
Humaniora,  Universitas  Islam Negeri Sunan Kalijaga. Hidayatullah,  K.,  Astuti,  E.,  &  Susilo, H. (2015). Pengaruh Kemudahan Dan Kualitas Informasi  Terhadap  Minat  Dan Keputusan  Pembelian  Secara Online  (Survei  Pada  Konsumen www.  ardiansmx.  com). Jurnal Administrasi  Bisnis,  28(1) ,  56- 63. Kotler,  &  Keller.  (2009). Manajemen Pemasaran.  Jilid  I.  Edisi  ke-13. Jakarta: Erlangga. Laudon,  K.,  &  Laudon,  J.  (2009).
Management Information Systems:  International  Edition, 11/E. Pearson Higher Education.
Maharani,  A.  (2010).  Analisis  Pengaruh
Kepercayaan dan Kepuasan Terhadap  Loyalitas  Nasabah Tabungan Bank Mega Semarang. http://core.ac.uk/download/pdf/ 11721664.pdf . Marlien,  R.  (2010). Pengaruh  Reputasi, Privasi, dan Keamanan terhadap  Kepercayaan  (Trust) Pengguna  Internet  di  Semarang dalam Sistem E-Commerce. Semarang: Universitas Stikubang. McKnight,  H.,  Choudhury,  V.,  & Kacmar,  C.  (2002).  Developing and  Validating  Trust  Measures for E-Commercee: An Integrative Typology. Information  Systems  Research , 334-359. Opiida. (2016). Pengertian E- marketplace .  Diambil  kembali dari
http://tokokhalista.wordpress.co m/2014/04/18/pengertian-e- marketplace/
Purnasari,  P.  D.,  &  Sadewo,  Y.  D. (2019).  Pendidikan  Ketahanan Sosial  Dan  Ekonomi  Dalam Meningkatkan Karakter Nasionalisme dan Wawasan
Bela Negara. KESADARAN BELA NEGARA DALAM MENCEGAH DISINTEGRASI BANGSA  DI  ERA  REVOLUSI INDUSTRI  4.0 (hal.  64-70). BOGOR: UNIVERSITAS PERTAHANAN.
R.L.Sandhusen.  (2008). Marketing,  4th
Edition.  In  R.  L.  Sandhusen,
Marketing, 4th. Hauppauge,
New York: Barron's Educational Series. Sadewo,  Y.  D.,  Purnasari,  P.  D.,  & Dimmera, B. G. (2019). Pendidikan Kewirausahaan Berbasis  Ketahanan  Nasional dan  Budaya  Amare. Makassar: PT. Tohar Media.
Sadewo,  Y.  D.,  Purnasari,  P.  D.,  &
Dimmera, B. G. (2020). Development of Entrepreneurship Education Teaching Material  Based on  the National  Resilience  and  Amare Culture. Journal  of  Education,
Teaching  and  Learning,  5(1) , 41-45. Sugiyono.  (2012). Metode  Penelitian
Kuantitatif  Kualitatif  dan  R&D.
Bandung: Alfabeta. Suh,  J.,  &  Yi,  Y.  (2006).  When  Brand Attitudes  Affect  the  Customer Satisfaction-Loyalty Relation The Moderating Role of Product Involvement. Journal Of Consumer  Psychology,  16(2) ,
145–155. Sulianta.  (2014). Terobosan  Berjualan Online ala Dropshipping.
Yogyakarta: Andi Publisher. Suyanto,  M.  (2003). E  –  commerce Perusahaan Top Dunia. Yogyakarta: Andi. Turban,  E.,  &  Jay,  E.  (2001). Decision Support  Systems  and  Intelegent Systems,  Aronson  6th  edition,
Copyright  2001. Upper  Saddle River, NJ: Prentice Hall.
Wood,  I.  (2009). Layanan  Pelanggan Edisi Pertama. Yogyakarta: Graha Ilmu.