## SISTEMPENDUKUNG KEPUTUSANMENENTUKAN MAHASIWA LULUSAN TERBAIK DI FAKULTAS ILMU-ILMU SOSIAL UNIVERSITAS DEHASEN BENGKULUMENGGUNAKAN METODE AHP
Ri mb a Pu tri Yani 1 , Asnawati 2 , Feri Hari Utami 3
1 Mahasiswa Program Studi Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dehasen Bengkulu e-Mail : Rimbaputriyani5@gmail.com
2 Dosen Program Studi Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dehasen Bengkulu e-Mail : asnawati@unived.ac.id , nidokruan@gmail.com Kampus I: Jl Meranti Raya No.32 Sawah Lebar Kota Bengkulu 38228 Telp. (0736) 22027, Fax. (0736) 341139;
(Received: November 2022, Revised : Januari 2023, Accepied : April 2023)
Abstract:  Decision  Support  System  for  Determining  the Best Student in the Faculty of Social Sciences, University of  Dehasen  Bengkulu  Using  the  "Analytical  Hierarchy (AHP)  Method"The  ability  to  make  quick  and  careful decisions will be the key to success in global competition in the future. Having a lot of information alone will not be enough,  if  you  are  able  to  mix  it  quickly  into  the  best alternatives  for  decision  making,  to  help  humans, especially  decision  makers  in  determining  virtues,  in  a precise, efficient and effective manner, a decision-making model  known as the System  is needed. Decision Support (SPK). Data processing aids accompanied by software can increase the ability of decision makers, improve accuracy and  speed  up  the  process.From  the  design  process  to  the implementation of the system that has been carried out in the Decision Support System for Determining Outstanding Students  at  the  Faculty  of  Social  Sciences,  Dehasen University,  Bengkulu  Using  the  Analytical  Hierarchy (AHP)  method,  several  conclusions  can  be  drawn  as follows:
a. Decision Support System for Determining Outstanding Students  at  the  Faculty  of  Social  Sciences,  University  of Dehasen Bengkulu Using the Analytical Hierarchy Method (AHP is a website application that can be accessed flexibly by  both  users  and  admins/campus  parties,  only  with  an internet connection.b. This system can already be used to provide detailed purchase transaction reports, sales reports and product reports.
Keywords, AHP, SPK, Mysql & PHP Intisari :  Sistem  Pendukung  Keputusan  Menentukan Mahasiswa  Terbaik  Di  Fakultas  Ilmu-Ilmu  Sosial Universitas  Dehasen  Bengkulu    Menggunakan  Metode “Analytical  Hierarchy  (AHP)  Kemampuan  mengambil keputusan  yang  cepat  dan  cermat  akan  menjadi  kunci keberhasilan dalam persaingan global di waktu mendatang. Memiliki  banyak  informasi  saja  tidak  akan  cukup,  bila mampu  meramunya  dengan  cepat  menjadi  alternatif- alternatif  terbaik  untuk  pengambilan  keputusan,  untuk membantu manusia, khususnya para pengambil keputusan dalam  menentukan  kebajikan,  secara  tepat,  efisien  dan efektif  diperlukan  suatu  model  pengambilan  keputusan
yang  dikenal  dengan  sebutan  Sistem  Pendukung Keputusan  (SPK).  Alat  bantu  pengolahan  data  disertai perangkat  lunaknya  bisa  memperbesar  kemampuan pembuat keputusan, meningkatkan ketelitian dan mempercepat prosesnya.
Dari proses perancangan hingga implementasi sistem yang telah  dilakukan  pada  Sistem  Pendukung  Keputusan Menentukan  Mahasiswa  Berprestasi  Di  Fakultas  Ilmu- Ilmu Sosial Universitas Dehasen Bengkulu  Menggunakan Metode  Analytical  Hierarchy  (AHP)  dapat  diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut:
a. Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Mahasiswa Berprestasi  Di  Fakultas  Ilmu-Ilmu  Sosial  Universitas Dehasen Bengkulu  Menggunakan Metode  Analytical Hierarchy  (AHP  ini  menjadi  suatu  aplikasi  website yang  bisa  diakses  baik  oleh  pengguna  maupun admin/pihak  kampus  secara  fleksible,  hanya  dengan koneksi internet.
b. Sistem ini sudah bisa dipergunakan untuk memberikan laporan  transaksi  pembelian,  laporan  penjualan maupun laporan produk dengan rinci .
Kata Kunci, AHP, SPK, Mysql & PHP

## I. PENDAHULUAN
Kemampuan  mengambil  keputusan  yang  cepat  dan cermat  akan  menjadi  kunci  keberhasilan  dalam persaingan  global  di  waktu  mendatang.  Memiliki banyak informasi saja tidak akan cukup, bila mampu meramunya dengan cepat menjadi alternatif-alternatif terbaik  untuk  pengambilan  keputusan,  untuk membantu  manusia,  khususnya  para  pengambil keputusan dalam menentukan kebajikan, secara tepat, efisien  dan  efektif  diperlukan  suatu  model pengambilan keputusan yang dikenal dengan sebutan Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK).  Alat  bantu pengolahan  data  disertai  perangkat  lunaknya  bisa memperbesar  kemampuan  pembuat  keputusan, meningkatkan ketelitian dan mempercepat prosesnya.
Memahami SPK dan penggunaannya sebagai sistem yang  menunjang  dan  mendukung  keputusan  dan komputer  guna  mengetahui  bidang  fungsi  masing- masing,  Tujuan  pembentukan  SPK  yang  efektif adalah memanfaatkan keunggulan kedua unsur, yaitu manusia  dan  perangkat  elektronik.  Terlalu  banyak menggunakan komputer akan menghasilkan pemecahan  yang  bersifat  yang  tidak  fleksibel,  dan keputusan  yang  dangkal.  Sedangkan  terlalu  banyak pertimbangan  dari  sisi  manusia  akan  memunculkan reaksi  yang  lamban,  pemanfaatan  data  yang  serba terbatas,  dan  kelambanan  dalam  mengkaji  alternatif yang  relevan.  Oleh  karena  itulah  diperlukan  sebuah pendekatan  atau  metode  yang  dapat  menyatukan unsur  manusia  dan  perangkat  keras  atau  elektronik dalam  suatu  sistem  pendukung  keputusan  untuk mengambil  sebuah  keputusan  yang  paling  sesuai, Dari  permasalahan  diatas  maka  diperlukan  sebuah Sistem  Pendukung  Keputusan  dengan  metode  AHP (Analytic Hierarchy Process) yang merupakan sebuah sistem pendukung keputusan yaitu perpaduan antara manusia dan perangkat komputer. Pendekatan utama dari  AHP  ini  adalah  sebuah  Hierarchy  fungsional dimana  input  utamanya  adalah  presepsi  manusia. Dengan Hierarchy, suatu masalah yang kompleks dan tidak  terstruktur  dipecahkan  ke  dalam  kelompok- kelompoknya. Kemudian kelompok-kelompok tersebut  diatur  menjadi  suatu  bagian  hierarki. Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  dengan metode AHP ini nantinya dapat memberikan bantuan untuk  memecahkan  masalah  dengan  memadukan unsur  persepsi  manusia  dan  perangkat  komputer untuk  mengambil  sebuah  keputusan  yang  paling sesuai. Dari uraian diatas, maka judul yang diangkat penulis dari penelitian ini adalah “Sistem Pendukung  Keputusan  Menentukan  Mahasiswa Berprestasi Di Fakultas Ilmu-Ilmu Sosial Universitas  Dehasen  Bengkulu    Menggunakan Metode Analytical Hierarchy (AHP)”

## LANDASAN TEORI
A. Pengertian Sistem PendukungKeputusan
Menurut Ulfiah Romadani Siregar (2020;466) sistem pendukung  keputusan  adalah  perangkat  lunak berbasis  komputer  yang  memiliki  kemampuan spesifikuntuk  menghasilkan  keputusan  yang  terbaik bagimana  jemen,  dalam  penyelesaian  masalah  yang dihadapi.  Menurut Arman ,  (2019;45).  Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah  system pemodelan dan pemanipulasian data yang digunakan untuk membantu mengambil keputusan dalam situasi yang  semi  terstruktur  dan  yang  tidak  terstruktur. Pemanfaatan  system  pendukung  keputusan  dalam penentuan  penerima  beasiswa  termasuk  dalam
masalah semi terstruktur. Pada dasarnya pengambilan keputusan  adalah  suatu  pendekatan  sistematis  pada suatu  masalah,  pengumpulan  fakta  dan  informasi, penentuan yang baik untuk alternatif yang di hadapi, dan  pengambilan  tindakan  yang  paling  tepat.Tetapi pada sisi yang berbeda, pembuat keputusan kerap kali dihadapkan  pada  kerumitan  danlingkup  keputusan dengan data yang cukup banyak. Untuk ke pentingan itu,    sebagian  besar  pembuat  keputusan  dengan mempertimbangkan rasio 8 manfaat/biaya, dihadapkan pada suatu keharusan untuk mengandalkan    sistem  yang  mampu  memecahkan suatu  masalah  secara  efisien  dan  efektif,  yang kemudian  disebut  dengan  Sistem  Pendukung Keputusan (SPK).

## B.Metode AHP
Pengambilan keputusan sudah menjadi bagian dalam kehidupan, kadangkala kita diperhadapkan pada dua atau  lebih  pilihan,  atau  pilihan  mudah  hingga  yang paling  sulit.  Pada  pengambilan  keputusan  yang melibatkan susutu sistem (sederhana atau kompleks) atau  keputusan  yang  sifatya  menentukan  perjalanan perusahaan/organisasi bahkan negara maka keputusan tentu akan sulit jika hanya mengandalkan intuisi,  sehingga  pengambilan  keputusan  dilakukan setelah  suatu  melalui  proses  tertentu.  Kemungkinan anda  sudah  pernah  mendengar  AHP  atau  Analytic Hierarchy  Process.  AHP  merupakan  salah  satu  alat bantu  (proses)  dalam  pengambilan  keputusan  yang dikembangkan  oleh  Thomas  L  Saaty  pada  tahuhn 70an.  Prosedur  ini  begitu  powerfull  sehingga  sudah diaplikasikan  secara  luas  dalam  pengambilan keputusan  yang  penting.  Penggunaan  AHP  bukan hanya  untuk  institusi  pemerintahan  atau  swasta namun  juga  dapat  diaplikasikan  untuk  keperluan individu  terutama  untuk  penelitian-penelitian  yang berkaitan  dengan  kebijakan  atau  perumusan  strategi prioritas.  Mengapa  AHP  dapat  diandalkan,  karena dalam  AHP  suatu  prioritas  disusun  dari  berbagai pilihan yang dapat berupa kriteria yang sebelumnya telah  didekomposisi  (struktur)  terlebih  dahulu, sehingga  penetapan  prioritas  didasarkan  pada  suatu proses  yang  terstruktur  (hierarki)  dan  masuk  akal. Jadi  pada  intinya  AHP  membantu  memecahkan persoalan  yang  kompleks  dengan  menysun  suatu hirarki  kriteria,  dinilai  secara  subjektif  oleh  pihak yang berkepentingan lalu menarik berbagai pertimbangan  guna  mengembangkan  bobot  atau prioritas

## 1. Prosedur AHP
Terdapat  tiga  prinsip  utama  dalam  pemecahan masalah  dalam  AHP  menurut  Saaty,  yaitu: Decompositiot,  Comparative  Judgement,  dan Logical Concistency. Secara garis besar prosedur AHP meliputi tahapan sebagai berikut: a. Dekomposisi masalah;
b. Penilaian/pembobotan untuk membandingkan elemen-elemen;
c. Penyusunan matriks dan Uji consistensi;
d. Penetapan prioritas pada masing-masing hirarki;
e. Sistesis dari prioritas; dan
f. Pengambilan/penetapan keputusan. Berikut uraian singkatnya.
2. Dekomposisis Masalah/Menyusun Hirarki
Dekomposisi  masalah  adalah  langkah  dimana suatu  tujuan  (Goal)  yang  telah  ditetapkan selanjutnya  diuraikan  secara  sistematis  kedalam struktur yang menyusun rangkaian sistem hingga tujuan dapat dicapai secara rasional. Dengan kata lain, sutu tujuan (goal) yang utuh, didekomposisi (dipecahkan) kedalam unsur penyusunnya. Apabila  unsur  tersebut  merupakan  kriteria  yang dipilih  seyogyanya  mencakup  semua  aspek penting terkait dengan tujuan yang ingin dicapai. Namun  kita harus tetap mempertimbangkan agar kriteria  yang  dipulih  benar-benar  mempunyai makna  bagi  pengambilan  keputusan  dan  tidak mempunyai  makna  atau  pengertian  yang  yang sama,  shingga  walaupun  kriteria  pilihan  hanya sedikit  namun  mempunyai  makna  yang  besar terhadap  tujuan  yang  ingin  dicapai.  Setelah kriteria ditetapkan, selanjutnya adalah menentukan  alternatif  atau  pilihan  penyelesaian masalah. Sehingga apabila digambarkan kedalam bentuk  bagan  hierarki  seperti  ditunjukkan  pada Gambar 1.

## Gambar 1. Metode AHP
Hirarki  utama  (Hirarki  I)  adalah  tujuan/  fokus/ goal  yang  akan  dicapai  atau  penyelesaian
persoalah/  masalah  yang  dikaji.  Hierarki  kedua (Hirarki II) adalah kriteria, kriteria apa saja yang harus dipenuhi oleh semua alternatif (penyelesaian)  agar  layak  untuk  menjadi  pilihan yang paling ideal, dan Hirarki III adalah alternatif aatau pilihan penyelesaian masalah.
3. Penilaian / Pembandingan Elemen Apabila  proses  dekomposisi  telah  selasai  dan hirarki  telah  tersusun  dengan  baik.  Selanjutnya dilakukan  penilaian  perbandingan  berpasangan (pembobotan)  pada  tiap-tiap  hirarki  berdasarkan tingkat  kepentingan  relatifnya.  Pada  contoh  di atas, maka perbandingan dilakkukan pada Hirarki III (antara alternatif), dan pada Hirarki II (antara kriteria).
Penilaian  atau  pembobotan  pada  Hirarki  III, dimaksudkan  untuk  membandingkan  nilai  atau karakter  pilihan  berdasarkan  tiap  kriteria  yang  ada. Misalnya antara pilihan 1 dan pilihan 2, pada kriteria 1, lebih penting pilihan 1, selanjutnya antara pilihan 1 dan pilihan 3, lebih penting pilihan 3 dan seterusnya hingga semua pilihan akan dibandingkan satu-persatu (secara  berpasangan).  Hasil  dari  penilaian  adalah nilai/bobot  yang  merupakan  karakter  dari  masing- masing alternatif.
Penilaian  atau  pembobotan  pada  Hierarki  II, dimaksudkan  untuk  membandingkan  nilai  pada masing-masing  kriteria  guna  mencapai  tujuan. Sehingga  nantinya  akan  diperoleh  pembobotan tingkat  kepentingan  masing-masing  kriteria  untuk mencapai tujuan yang telah ditetapkan.
Prosedur penilaian perbandingan berpasangan dalam AHP,  mengacu  pada  skor  penilaian  yang  telah dikembangkan oleh Thomas L Saaty, sebagai berikut:
Tabel 1. Prosedur Penilaian AHP
Dalam  pembobotan  tingkat  kepentingan  atau penilaian  perbandingan  berpasangan  ini  berlaku hukum  aksioma  reciprocal,  artinya  apabila  suatu elemen  A  dinilai  lebih  esensial  (5)  dibandingkan dengan  elemen  B,  maka  B  lebih  esensial  1/5 dibandingakan dengan elemen A. Apabila elemen A sama  pentingnya  dengan  B  maka  masing-masing bernilai = 1.
Dalam pengambilan data, misalnya dengan menggunakan  kuisioner,  prosedur  perbandingan berganda  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan kuisioner berupa matriks atau semantik difrensial. Contoh Kuisioner matriks:
Tabel 2.Kuisioner  Matrik
Tuju K K K K P P P P
P P
P
P
P
P
P
P
K K
Banyaknya  sell  yang  harus  diisi  adalah  n(n-1)/2 karena  matriks  reciprocal  elemen  diagonalnya bernilai = 1, jadi tidak perlu disi. Pada conoth di atas 4(4-1)/2 = 6, jadi bagian yang outih saja yang diisi. Contoh Kuisioner semantik difrensial:
Tabel 3.Kuisioner semantik difrensial
Pada  jenis  kuisioner  ini,  kecendrungan  pembibitan dilingkari/silang berdasarkan bobot nya, jika sisi kiri lebih  penting  dari  sisi  kanan  maka  angka  yang dilingkari  adalah  9-1  pada  ruas  kiri  dan  sebaliknya. Penyusunan  Matriks  dan  Uji  Konsistensi  Apabila proses pembobotan atau “pengisian kuisioner” telah selesai,  langkah  selanjutnya  dalah  penyusunan matriks  berpasangan  untuk  melakukan  normalisasi bobot tingkat kepentingan pada tiap-tiap elemen pada hirarkinya masing-masing.  Pada tahapan ini analisis dapat  dilakukan  secara  manual  ataupun  dengan menggunakan program komputer seperti CDPlus atau Expert  Choice.  Kali  ini  kita  akan  lanjut  membahas pada prosedur analisis secara manual. Nilai-nilai yang diperoleh  selanjutnya  disusun  kedalam  matriks berpasangan serupa dengan matriks yang digunakan pada  kuisioner  matriks  diatas.  Hanya  saja  pada penyusunan  matriks  untuk  analisis  data  ini,  semua kotak  harus  diisi.   Langkah  pertama:  adalah menyatukan  pendapat  dari  beberapa  kuisioner,  jika kuisioner  diisi  oleh  pakar,  maka  kita  akan menyatukan pendapat para pakar kedangan menggunakan persamaan rata-rata geometri:
a. Langkah kedua : menyusun matriks
perbandingan, sebagai berikut:
Tabel 4.Matrik Perbandingan
Sebelum melangkah lebh jauh ketahapan iterasi untuk penetapan  prioritas  pada  pilihan  alternatif  atau penetapan  tingkat  kepentingan  kriteria,  maka sebelumnya dilakukan terlebih dahulu uji konsistensi. Uji konsistensi dilakukan pada masing kuisioner/pakar  yang  menilai  atau  memberikan pembobotan.  Kuisioner  atau  pakar  yang  tidak memenuhi  syrat  konsisten  dapat  dianulir  atau dipending  untuk  perbaikan.  Prinsip  dasar  pada  uji konsistensi ini adalah apabila A lebih penting dari B, kemudian  B  lebih  penting  dari  C,  maka  tidak mungkin  C  lebih  penting  dari  A.  Tolak  ukur  yang digunakan adalah CI (Consistency Index) berbanding RI (Ratio Index) atau CR (Consistency Ratio).
Ratio Indeks(RI) yang umum digunakan untuk setiap ordo matriks adalah sebagai berikut:
Tabel 5..Ordo Matrik
b. Langkah  ketiga: uji  konsistensi  terlebih  dahulu dilakukan dengan  menyusun tingkat kepentingan relatif pada masing-masing kriteria atau alternatif yang dinyatakan sebagai bobot relatif ternormalisasi  (normalized  relative  weight). Bobot  relatif  yang  dinormalkan  ini  merupakan suatu  bobot  nilai  relatif  untuk  masing-masing elemen  pada  setiap  kolom  yang  dibandingkan dengan jumlah masing-masing elemen:
Tabel 6.Kreteria dan Altenrnatif
Maka bobot relatif ternormalisasi adalah:
Tabel 7. Bobot relatif ternormalisasi
Selanjutnya  dapat  dihitung Eigen  faktor hasil normalisasi dengan merata-ratakan penjumlahan tiap baris pada matriks di atas.
Tabel 8. Dihitung Eigen faktor
Selanjutnya tentukan nilai CI ( consistency Index ) dengan persamaan:
Dimana  CI  adalah  indeks  konsistensi  dan  Lambda maksimum  adalah  nilai  eigen  terbesar  dari  matriks berordo n.
Nilai eigen terbesar adalah jumlah hasil kali perkalian jumlah kolom dengan eigen vaktor utaman. Sehingga dapat diperoleh dengan persamaan:
Setelah  memperoleh  nilai lambda maksismum selanjutnya dapoat ditentukan nilai CI. Apabila nilai CI bernilai nol (0) berarti matriks konsisten. Jika nilai CI yag diperoleh lebih besar dari 0 (CI>0) selanjutnya diuji batas ketidak konsistenan yang diterapkan oleh Saaty.  Pengujian  diukur  dengan  menggunakan Consistency  Ratio  (CR),  yaitu  nilai  indeks,  atau perbandingan antara CI dan RI:
Nilai RI yang digunakan sesuai denan ordo n matriks. Apabila  CR  matriks  lebih  kecil  10%  (0,1)  berarti bahwa  ketidak  konsistenan  pendapat  masing dianggap dapat diterima.
4. Penetapan prioritas pada masing-masing hirarki Penetapan prioritas pada tiap-tiap hierarki dilakukan melalui  proses  Iiterasi  (perkalian  matriks).  Langkah pertama  yang  dilakukan  adalah  merubah  bentuk fraksi  nilai-nilai  pembiobotan  kedalam  bentuk desimal. Agar lebih mudah difahami, kita menggunakan salah satu contoh data hasil penilaian salah seorang pakar seperti contoh berikut:
Tabel 9. Proses Iterasi
Data  Matriks  di  atas  dirubah  dari  bentuk  fraksi kedalam bentuk desimal ( Matriks 1 ):
Mengkuadratkan matriks 1 (jumlah baris x kolom) ( Iterasi I ):
Selanjutnya jumlahkan angka dalam matriks menurut barisnya:
Langkah  berikutnya  adalah  pengolahan  bentuk Matriks  2 dengan  jalan  sama  dengan Matriks  1 (Iterasi  II),  kemudian  jumlahkan  kembali  hasil perkalian silang matriks berdasarkan baris:
Selanjutnya dihitung selisih antara vektor Matriks 1 dan 2 dalam Iterasi II
Lekukan kembali iterasi untuk Matriks 3. Langkah ini diulang,   hingga  nilai  selisih  antar  iterasi  tidak mengalami  perubahan  (=0),  nilai  iterasi  yang diperoleh tersebut selanjutan menjadi urutan prioritas sebagaimana berikut:
Requip ment Definitio System and Software Impleme ntation and unit Integrati on and system Operatio n and mainten
Metode yang sama diteruskan pada tingkatan hierarki selanjutnya,  atau  pilihan-pilihan  alternatif.  Adapun cara yang lebih mudah dalam melakukan pembobotan ini  adalah  dengan  menggunakan  bantuan  program komputer seperti Criterium Decision Plus (CD+) atau Expert Choice.

## III. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Metode Penelitian
Metode  penelitian  yang  penulis  gunakan  pada pembuatansistem  informasi  media  promosi  berbasis Multimedia  adalah  dengan  metode waterfall yaitu suatu  proses  pengembangan  perangkat  lunak berurutan dimana pada metode ini memiliki beberapa tahapan yang runtut: requirement (analisis kebutuhan), desain sistem (sistem design), coding dan testing, penerapan program dan pemeliharaan. Seperti terlihat pada gambar 2. dibawah ini:

## Gambar 2. Metode Penelitian Waterfall

## B. Black Box Testing
Black  Box  pengujian  adalah  metode  pengujian prangkat lunak yang menguji fungsionalitas aplikasi yang bertentangan dengan struktur internal atau kerja (Lihat pengujian white box). Pengetahuan khusus dari kode  aplikasi/struktur  internal  dan  pengetahuan pemrograman pada umumnya tidak diperlakukan. Uji kasus dibangun disekitar spesifikasi dan persyaratan, yakni,  aplikasi  apa  yang  seharusnya  dilakukan. Menggunkan  deskripsi  eksternal  perangkat  lunak, termasuk  spesifikasi,  persyaratan  dan  desain  untuk menurunkan  uji  kasus.  Tes  ini  dapat  menjadi fungsional  atau  nonfungsional  meskipun  biasanya fungsional. Perancangan uji memilih input yang valid dan  tidak  valid  dan  mennetukan  output  yang  benar.
Tidak ada pengetahuan struktur internal benda uji itu. (Jogiyanto, 2007:25).

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Hasil Implementasi
Website  Sistem  Pendukung  Keputusan  Menentukan Mahasiswa Berprestasi Di Fakultas Ilmu-Ilmu Sosial Universitas  Dehasen  Bengkulu    Menggunakan Metode  Analytical  Hierarchy  (AHP)  Pembangunan aplikasi  dilakukan  dengan  menerapkan  metode Sequential  search ,  karena  metode  ini  yang  paling sederhana pada AHP. Pencarian data dengan metode ini  dilakukan  dengan  membandingkan  data  satu persatu dari kumpulan data ( Array ) yang telahditentukan sampai data tersebut sesuai (ketemu) ataupun  tidak  ada  yang  sesuai  (tidak  ketemu). Aplikasi  ini  dirancang  menggunakan  Bahasa Pemrograman  PHP.  PHP  merupakan  Bahasa scripting seperti HTML. Dalam pengembangan web pada HTML yang memungkinkan dibuatnya aplikasi dinamis  yang  memungkinkan  adanya  pengolahan data  dan  pemrosesan  data.  Semua sintax yang diberikan  akan  sepenuhnya  dijalankan  pada server sedangkan  yang  dikirimkan  ke browser hanya hasilnya saja. Kemudian merupakan bahasa berbentuk script yang ditempatkan dalam server dan diproses di server.
Sistem Pendukung
Keputusan Menentukan
Mahasiswa Berprestasi Di Fakultas Ilmu-Ilmu Sosial Universitas  Dehasen  Bengkulu    Menggunakan Metode  Analytical  Hierarchy  (AHP),  sehingga membuat sistem baru menggunakan SPK.

## B. Pembahasan
Rancangan Menu Login
Gambar 3. Rancangan Menu Login

## Rancangan Menu Utama
Gambar 4 Menu Utama
Rancangan Data Alternatif Gambar 5 Menu Data Alternatif Data Kreteria Gambar 6 Menu Data Kreteria
Ubah Password Gambar 7 Menu Password Data Nilai Kreteria Gambar 8 Menu Data Kreteria Data Nilai Alternatif Gambar 9 Menu Data Alternatif

## Data Hasil Alternatif
Gambar 10 Menu Hasil Alternatif

## Laporan Keputusan

## Gambar 11 Menu Hasil Alternatif

## C. Pengujian Sistem
Pengetesan  ini  dilakuan  di  Unived  dengan Mahasiswa  Berprestasi  Di  Fakultas  Ilmu-Ilmu Sosial Universitas Dehasen Bengkulu
Menggunakan  Metode  Analytical  Hierarchy (AHP),  Pengetesan  dilakukan  dengan  cara menjalankan program yaitu dengan memasukkan data-data  yang  berhubungan  dengan  data mahasiswa,  Berdasarkan  uji  coba  Aplikasi  dan data  pada  mahasiswa  system  informasi,  proses penginputan maupun pemasukan data dan output dapat berjalan dengan baik.
Uji kelayakan sistem menggunakan angket yang diberikan  kepada  sampel  yang  telah  ditentukan. Kategori penilaian dibagi menjadi 5 (lima) aspek, yaitu  penilaian  terhadap  tampilan,  kemudahan pengguna,  kinerja  sistem,  keamanan  dan ketelitian dan isi dari sistem informasi.

## Tabel 10. Hasil Pengujian Sistem
No. Skenario Pengujian Gambar Kesimpulan 1 Tampilan menu utama  pada Web Test Case: Sistem akan masuk kemunu utama Valid 2 Tampilan Program Setelah masuk  ke menu . Sistem akan meneri ma dan masuk ke menu utama. Valid 3 Tampilan Menu terdiri  dari beberapa sub menu Sehingg a program akan meng link  ke program selanjut nya Valid
Pengujian  melibatkan  responden  sebanyak  10 (sepuluh) orang dengan mengisi kuisioner pengujian. Terdapat 5 (lima) item pertanyaan yang diberikan dan 3 (tiga) pilihan jawaban. Adapun hasil dari jawaban responden  mengenai  sistem  informasi  yang  dibuat oleh  penulis  dapat  digambarkan  dalam  tabel  hasil secara global (keseluruhan).Sedangkan untuk rincian jawaban  responden  dapat  dilihat  di  bagian  lampiran skripsi ini.
Tabel 11. Jawaban Responden Keseluruhan
No Pertanyaan Jawaban Ya Tid ak Ragu- ragu
1 Apakah tampilan sistem aplikasi menarik? 8 2 0 2 Apakah sistem aplikasi  memberikan kemudahan bagi admin? 8 0 2 3 Apakah program yang  telah  dibuat sesuai dengan kebutuhan? 10 0 0 4 Apakah  Aplikasi  ini memudahkan Konsumen 8 0 2 5 Menurut Anda apakah program Sistem  Informasi  ini mudah dipahami? 9 0 1 Jumlah 43 2 5
Berdasarkan  hasil  yang  diperoleh  dari  jawaban responden  yang  terlihat  pada  tabel  4.2.maka dipersentasikan yang menjawab:
1. Berdasarkan  Pertanyaan  Apakah  tampilan sistem aplikasi menarik?
Dari  pertanyaan  pertama  yang  menjawab  Ya sebanyak 8 dan tidak 2 orang :
Ya= 8 10 𝑥 100 = 80 %
Tidak= 2 10 𝑥 100 = 20 %
2. Apakah  sistem  aplikasi  memberikan  kemudahan bagi admin?
Dari  pertanyaan  pertama  yang  menjawab  Ya sebanyak 8 dan Ragu-ragu 2 orang :
Ya= 8 10 𝑥 100 = 80 %
Ragu-ragu= 2 10 𝑥 100 = 20 %
3. Apakah program yang telah dibuat sesuai dengan kebutuhan?
Dari  pertanyaan  pertama  yang  menjawab  Ya sebanyak 10 orang :
Ya =
10 10 𝑥 100 = 100 %
4. Apakah Aplikasi ini memudahkan Konsumen? Dari  pertanyaan  pertama  yang  menjawab  Ya sebanyak 10 orang :
Ya= 10 10 𝑥 100 = 100 %
5. Menurut Anda apakah program Sistem Informasi ini mudah dipahami?
Dari  pertanyaan  pertama  yang  menjawab  Ya sebanyak 9 orang dan Ragu-Ragu 1 Orang:
Ya= 9 10 𝑥 100 = 90 %
Ragu-Ragu= 1 10 𝑥 100 = 10 %
Dari  hasil  persentasi  tersebut  dapat  dibuat  diagram penilaian berupa grafik penilaian seperti terlihat pada gambar dibawah ini:
Dimana  di  hitung  dengan  jumlah  keseluruhan pertanyaan  Ya  sebanyak  43  dari  5  Pertanyaan,  2 Tidak dan 5 Ragu-Ragu.
Dari  pertanyaan  Keseluruhan  yang  menjawab  Ya sebanyak 43 orang dan Ragu-Ragu 1 Orang:
Ya= 43 50 𝑥 100 = 86 %
Tidak = 2 50 𝑥 100 = 4 %
Ragu-Ragu= 5 10 𝑥 100 = 10 %

## V.PENUTUP

## A.Kesimpulan
Dari proses perancangan hingga implementasi sistem yang  telah  dilakukan  pada  Sistem  Pendukung Keputusan  Menentukan  Mahasiswa  Berprestasi  Di Fakultas  Ilmu-Ilmu  Sosial  Universitas  Dehasen Bengkulu    Menggunakan  Metode  Analytical Hierarchy (AHP) dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut:
a.  Sistem  Pendukung  Keputusan  Menentukan Mahasiswa  Berprestasi  Di  Fakultas  Ilmu-Ilmu Sosial
Universitas Dehasen Bengkulu Menggunakan  Metode  Analytical  Hierarchy (AHP ini menjadi suatu aplikasi website yang bisa diakses baik oleh pengguna maupun admin/pihak kampus  secara  fleksible,  hanya  dengan  koneksi internet.
b. Sistem  ini  sudah  bisa  dipergunakan  untuk memberikan laporan transaksi pembelian, laporan penjualan maupun laporan produk dengan rinci.

## B.Saran
Sehubungan  dengan  penelitian  diatas,  penulis mencoba memberikan sedikit saran atas pengembangan  sistem  perancangan  adalah  sebagai berikut,  Sistem  ini  belum  memiliki  backup  data melalui  sistem  diharapkan  untuk  kedepannya  dapat menambahkan beckup data melalui sistem.

## DAFTAR  PUSTAKA
[1]Andi, Msyafii, 2004, Kolaborasi Flash, Dreamweaver  dan  PHP,  Penerbit  Andi,  142 Halaman.
[2]Binanto  Ivan,  2010,  Multimedia  Digital  Teori  + Pengembanganya, Penerbit Andi, Yogyakarta.
[3]Bright Learning Center, Kamus istilah Komputer, 2017  Bright  Publisher,  Yogyakarta,  CV.Solusi, 152 Hal
[4]Dadan  Umar  Daihani.  2001, Pengantar  Sistem Informasi  dan  Manajemen .Penerbit  :  PT.
Remaja Rosdakarya. Bandung. 170 Hal
[5]Daihani, dkk. 2000, Kamus Besar Bahasa Indonesia .Penerbit : Arkola, Surabaya. 762 Hal.
[6]Edwar. 2016. Konsep Sistem Informasi.
Yogyakarta : Deepublish, Agustus 2016
[7]Erik  Edward,  2016,  Kamus  popular  istilah computer dan informatika,Pustaka Perpustakaan RI. 227 Hal
[8]Gunarto,  2013,  Model  dan  Metode  Pembelajaran di Sekolah, UNISSULA press 2013, Semarang
[9]Hadinata.  2018, Pengenalan  Sistem  Informasi .
Penerbit : Andi Offset. Yogyakarta. 278 Hal
[10]Jogiyanto,2010. Pengenalan  Sistem  Informasi .
Penerbit : Andi Offset. Yogyakarta. 278 Hal
[11]Khusnul,  Bain,  2015,  Teori  Simulasi  dan pemodelan Konsep, Aplikasi dan Terapan, Wade Group, Ponorogo Indonesia.
[12]Mulyana  Eveung  2012,  app  inventor  ciptakan sendiri  aplikasi  androidmu,  penerbit  Andi  190 halaman.
[13]Mulyanto, Agus, 2009, Sistem Informasi Konsep Dan Aplikasi, Yogyakarta, Pustaka Pelajar, 326 Hal.
[14]Nofriansyah.  2014, Pengantar  Sistem  Informasi
dan Manajemen .Penerbit : PT. Remaja Rosdakarya. Bandung. 170 Hal [15]Ratna Putra, 2016, Simulasi Digital untuk semua bidang keahlian, Penerbit MediaTama. Yogyakarta