## Ekonomis: Journal of Economics and Business
Vol 8, No 1 (2024): Maret, 535-544
Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Batanghari Jambi Address: Jl. Slamet Ryadi, Broni-Jambi Kodepos: 36122 Webite: http://ekonomis.unbari.ac.id, email: ekonomis.unbari@gmail.com ISSN 2597-8829 (Online), DOI: 10.33087/ekonomis.v8i1.1561

## Analisis Disparitas Gender Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia

## Mira Luh Octaviyani*, Endang
Fakultas Ekonomi, Universitas Bojonegoro *Correspondence: octaviyanimiraluh@gmail.com

## ABSTRAK
Dalam membangun perekonomian diperlukan sumber daya manusia yang berkualitas namun ketimpangan gender menjadi permasalahan yang pasti terjadi di setiap negara sehingga Pemerintah harus melakukan beberapa upaya untuk melakukan penyetaraan antar gender tersebut terutama dalam bidang kesehatan, pendidikan, serta standar hidup yang layak. Tujuan dilakukannya penelitian ini yaitu untuk membandingkan gap antar ketimpangan gender yang terjadi dan pengaruhnya dalam pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data yang bersumber dari  BPS tahun 2017 hingga 2022 dan diolah menggunakan EViews 12 dengan analisis data regresi panel data. Penelitian ini menghasilkan AHH (X 1 ) perempuan & laki-laki berpengaruh positif dan tidak signifikan pada pertumbuhan ekonomi (Y), RLS (X 2 ) laki-laki & perempuan berpengaruh negatif dan signifikan pada pertumbuhan ekonomi (Y), serta PLP (X 3 ) laki-laki berpengaruh positif namun tidak signifikan dan PLP (X 3 ) perempuan tidak berpengaruh namun signifikan pada pertumbuhan ekonomi (Y) di Indonesia.
Kata kunci : Ketimpangan Gender, PDRB ADHK

## ABSTRACT
In developing economy, qualified human resources are needed, but gender inequality is a problem that must occur in every country so that the Government must make several efforts to equalize between genders, especially in the fields of health, education, and decent living standards. The aims of this research is to compare the gap between gender inequality that occurs and its impact on economic growth in Indonesia. The data used in this study are data sourced from BPS in 2017 to 2022 and processed using EViews 12 with panel data regression data analysis. This study found that female & male AHH (X 1 ) had a positive and insignificant effect on economic growth (Y), male & female RLS (X 2 ) had a negative and significant effect on economic growth (Y), and male PLP (X 3 ) had a positive  but  insignificant  effect  and  female  PLP  (X 3 )  had  no  but  significant  effect  on  economic  growth  (Y)  in Indonesia.

## Keywords : ADHK GDRP; Gender Inquality

## PENDAHULUAN
Dalam upaya memajukan taraf hidup masyarakat, pembangunan ekonomi dalam suatu negara harus  semakin  dikembangkan.  Peningkatan  kualitas  sumber  daya  manusia  dalam  kesetaraan  gender adalah  salah  satu  strateginya  (Wahyuningrum  &  Anggraini,  2023).  Kesetaraan  gender  yakni keseimbangan  kondisi  perempuan  dan  laki-laki  sebagai  upaya  mendapatkan  hak  serta  kesempatan mereka  sebagai  manusia.  Sustainable  Development  Goals  (SDGs)  menyebutkan  bahwa  kesetaraan gender  penting  dalam  menjangkau  pembangunan  berkelanjutan.  Hal  tersebut  memprioritaskan  akan peran perempuan terhadap kontribusinya ke dalam berbagai sektor dengan harapan dapat mengurangi ketimpangan gender yang terjadi dalam suatu negara (Gupta & Mardjono, 2021). Ketimpangan gender merupakan  kondisi  dimana  adanya  gap  atau  ketidaksetaraan  dalam  struktur  sosial  masyarakat. Ketimpangan gender menjadi permasalahan yang mayoritas terjadi pada setiap negara yang berkorelasi dengan gender perempuan (Ansar, 2023).
Pada tahun 2023 dalam Global Gender Gap Report, Indonesia menduduki posisi ke-87 dari 146 negara dengan skor Indeks Ketimpangan Gender (IKG) sebesar 0.697. Meskipun memiliki skor IKG yang sama dengan tahun sebelumnya, namun posisi Indonesia mengalami peningkatan dibandingkan dengan  posisi  sebelumnya  yang  berada  pada  posisi  kes-92  dari  146  negara.  IKG  World  Economic Forum menerapkan sistem skala 0 hingga 1 yang apabila skor IKG suatu negara mendekati angka 1 maka ketimpangan gender dalam negara tersebut akan semakin berkurang. Hal itu mengartikan bahwa
ketimpangan gender negara Indonesia semakin membaik (World Economic Forum, 2023). Sementara itu,  IKG  yang  dihitung  oleh  Badan  Pusat  Statistik  menunjukkan  belum  optimalnya  pencapaian pembangunan manusia atas ketidaksetaraan pencapaian pembangunan antar gender. Pada tahun 2022, Nusa  Tenggara  Barat  menjadi  provinsi  yang  memiliki  ketimpangan  gender  tertinggi  di  Indonesia dengan  angka  0.648  sedangkan  untuk  ketimpangan  gender  terendah  dicapai  oleh  Provinsi  D.I. Yogyakarta dengan angka 0,240. Meskipun mayoritas provinsi di Indonesia mengalami penurunan akan ketimpangan gender, namun ketimpangan gender antar provinsi masih cukup lebar sehingga Pemerintah tidak bisa lepas tangan akan permasalahan tersebut (Nugroho & Clarissa, 2022).
Ketimpangan  gender  adalah  bagian  dari  indeks  pembangunan  manusia  yang  mempunyai indikator yang sama dengan perbedaannya yang mengungkap ketidakadilan antar gender. Pengukuran dalam ketimpangan gender terdiri atas umur yang panjang dan sehat, pengetahuan, dan kehidupan yang layak.  Angka  Harapan  Hidup  (AHH)  Laki-Laki  dan  Perempuan  merupakan  salah  satu  komponen berdasarkan dimensi umur yang panjang dan sehat atau sektor kesehatan. AHH merupakan rata-rata umur manusia bertahan hidup hingga mencapai mortalitas pada tahun tertentu. Umur yang panjang dan sehat  berkaitan  dengan  akses  kesehatan  yang  diperoleh  oleh  masyarakat.  Semakin  membaiknya layanan, akses, dan fasilitas yang tersedia di suatu daerah maka akan lebih menjamin lamanya umur hidup  seorang  manusia  (Gupta  &  Mardjono,  2021).  Angka  Harapan  Hidup  di  Indonesia  pada  tahun 2022 dalam gender perempuan berada di angka 69,93 tahun sedangkan untuk gender laki-laki di angka 73,83  tahun yang artinya  bahwa  masih terdapat  gap  antar  gender  sehingga  masih  belum optimalnya kesetaraan  gender  dalam  aspek  kesehatan  (Badan  Pusat  Statistik,  2022a).  Tingkat  penghasilan  yang rendah berpotensi dalam kemampuan sebuah keluarga untuk mendapatkan kesehatan yang baik. Peran ganda yang biasanya terjadi pada perempuan menjadikan mereka mempunyai fisik yang rentan terkena penyakit sehingga dibutuhkan kesetaraan dalam mendapatkan kesehatan yang layak (Padang, 2019).
Dimensi pengetahuan berkaitan dengan aspek pendidikan yang diukur dari Rata Lama Sekolah (RLS) Perempuan dan Laki-Laki. Rata Lama Sekolah mencerminkan rata-rata tahun dalam menempuh pendidikan formal yang dijalani oleh masyarakat secara keseluruhan. Kualitas seseorang yang baik bisa diperhatikan  dari  tingginya  tingkat  pendidikan  yang  ditempuh  (Swastika  &  Arifin,  2023).  RLS  di Indonesia pada tahun 2022 dalam gender perempuan berada di angka 8,39 tahun sementara gender laki- laki di angka 8,99 tahun (Badan Pusat Statistik, 2022c). Kesenjangan dalam pendidikan tersebut bisa diakibatkan dari sulitnya kaum perempuan memperoleh akses dengan minimnya dukungan atas moral ataupun  finansial.  Dengan  meningkatnya  pendidikan  yang  ditempuh  oleh  perempuan,  dapat memberikan ketrampilan sehingga menambah modal produktivitas manusia hingga dapat mengambil peran yang ekuivalen terhadap laki-laki. Maka dari itu dibutuhkan kesempatan dan  pemahaman dari bernilainya pendidikan bagi perempuan (Gupta & Mardjono, 2021).
Dimensi pengeluaran perkapita menjadi komponen ketimpangan gender yang ketiga kehidupan yang  layak.  Pengeluaran  perkapita  merupakan  kontribusi  pendapatan  yang  dikeluarkan  untuk menghidupi kebutuhan hidup manusia (Padang, 2019). Pengeluaran perkapita merupakan total biaya konsumsi  yang  dikeluarkan  selama  satu  bulan  dibagi  dengan  keseluruhan  anggota  rumah  tangga diselaraskan pada paritas daya beli (Swastika & Arifin, 2023). Pengeluaran perkapita di Indonesia pada tahun  2022  dalam  gender  perempuan  mencapai  9.281  ribu  rupiah  sedangkan  gender  laki-laki  yaitu sebesar  16.215  ribu  rupiah  (Badan  Pusat  Statistik,  2022b).  Dari  angka  tersebut,  terlihat  bahwa  gap pengeluaran perkapita antar gender terbilang besar selisihnya.
Gap  dari  kesetaraan  gender  di  Indonesia  didapatkan  atas  capaian  manfaat  yang  berkorelasi dengan  kebutuhan  dasar  manusia  seperti  dalam  aspek  kesehatan,  pendidikan,  serta  pengeluaran konsumsi di rumah tangga (Sitorus, 2016). Oleh sebab itu diperlukan upaya menyeimbangkan gender karena menjadi salah satu faktor penghambat dari pembangunan negara termasuk dalam pertumbuhan ekonomi  di  Indonesia  (Karimah  &  Susanti,  2022).  Penelitian  ini  berfokus  pada  perbandingan  atas kesenjangan yang terjadi antar gender dalam variabel yang mempunyai pengaruh akan ketimpangan gender yaitu angka harapan hidup, rata lama  sekolah, dan pengeluaran perkapita terhadap pertumbuhan ekonomi yang saat ini masih jarang diteliti oleh peneliti sebelumnya. Dalam penelitian sebelumnya, peneliti lebih banyak membahas mengenai pengaruh dari Indeks Ketimpangan Gender (IKG) terhadap variabel  pertumbuhan  ekonomi  sehingga  diharapkan  dengan  penelitian  ini  dapat  memperluas  akan unsur  secara  spesifik  yang  ada  dalam  ketimpangan  gender  dengan  periode  yang  terbaru.  Beberapa penelitian sebelumnya yang melakukan penelitian mengenai ketimpangan gender dalam tiga variabel yang disebutkan dan pertumbuhan ekonomi yaitu (Anggeraini, & Desmawan, 2023) melaporkan bahwa
pendidikan  &  kesehatan  berdampak  positif  namun  tidak  signifikan  pada  pertumbuhan  ekonomi sementara  standar  hidup  yang  diukur  dari  pengeluaran  perkapita  tidak  berpengaruh  signifikan  pada pertumbuhan ekonomi. Statistik Gender Tematik menyatakan bahwa kesetaraan gender yang semakin membaik  dapat  berdampak  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  melalui  peningkatan  modal manusia  dan  produktivitas  tenaga  kerja  (Kementerian  Pemberdayaan  Perempuan  dan  Perlindungan Anak, 2016).

## METODE
Penelitian ini menerapkan metode pendekatan kuantitatif dengan sumber data sekunder yang berasal dari Badan Pusat Statistik. Lokasi yang digunakan dalam penelitian adalah Indonesia dengan populasi penelitian 34 Provinsi dalam tahun 2017-2022. Sehingga jumlah sampelnya yaitu sebesar 204 sampel.  Analisis  yang  diterapkan  yaitu  analisis  regresi  panel  data  dengan  alat  olah data  EViews 12. Proses analisis dimulai dengan pemilihan model terbaik yang mencakup Uji Chow, Uji Hausman, dan Uji Lagrange Multiplier (LM). Dengan hasil model terbaik tersebut akan dilanjutkan dengan uji asumsi klasik  yaitu  uji  multikolinieritas  dan  uji  heteroskedastisitas.  selanjutnya,  penelitian  ini  juga  akan melakukan uji parsial, uji simultan, serta uji koefisien determinasi (R 2 ) (Basuki & Yuliadi, 2014).

## Tabel 1
Operasional Variabel Variabel Proxy Kesehatan (X 1 ) Angka Harapan Hidup Berdasarkan Provinsi & Jenis Kelamin (Tahun) Pendidikan (X 2 ) Rata-Rata Lama Sekolah Berdasarkan Jenis Kelamin (Tahun)
Kehidupan yang Layak (X 3 ) Pengeluaran Perkapita yang Disesuaikan Berdasarkan Jenis Kelamin (Ribu Rupiah) Pertumbuhan Ekonomi (Y)
Laju PDRB ADHK Berdasarkan Provinsi (%)
Sumber: data olahan

## HASIL
Berdasarkan Tabel 1 dan 2 didapatkan nilai probabilitas laki-laki yaitu 0.0004 < 0.05 sedangkan nilai probabilitas perempuan yaitu 0.008 < 0.05. Oleh karena itu, model yang terpilih yakni model Fixed Effect Model. Sedangkan Tabel 3 dan 4 nilai probabilitas laki-laki yaitu 0.0156 < 0.05 sementara nilai probabilitas perempuan yaitu 0.0346 < 0.05. Sehingga model yang terpilih yaitu model Fixed Effect Model.  Berdasarkan  uji  pemilihan  model  terbaik,  data  penelitian  uji  laki-laki  dan  perempuan  sama- sama menghasilkan Fixed Effect Model (FEM). FEM ialah regresi linier pendekatan Ordinary Least Squared  (OLS)  yang  mana  menggunakan  uji  asumsi  klasik  linieritas,  normalitas,  multikolinieritas, heteroskedastisitas, dan autokorelasi. Namun uji asumsi klasik tersebut tidak wajib digunakan secara keseluruhan  pada  metode  OLS  karena  uji  linieritas  diperkirakan  model  memiliki  sifat  linier,  uji normalitas bukan merupakan syarat dari BLUE, serta uji autokorelasi hanya digunakan pada time series data. Sehingga uji asumsi klasik yang diterapkan dalam penelitian ini yakni uji multikolinieritas dan uji heteroskedastisitas (Basuki & Yuliadi, 2014).
Tabel 2

## Hasil Uji Chow Laki-Laki
Effect Test Statictic d.f Prob. Cross-section F 1.972649  (33,167)  0.0029 Cross-section Chi-Square  67.149330 33  0.0004
Sumber: data olahan
Tabel 3 Hasil Uji Chow Perempuan Effect Test Statictic d.f Prob. Cross-section F 1.895224  (33,167)  0.0048 Cross-section Chi-Square  64.891157 33  0.0008 Sumber: data olahan
Tabel 4 Hasil Uji Hausman Laki-Laki Test Summary Chi-Sq. Statictic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 10.379016 3 0.0156
Sumber: data olahan
Tabel 5 Hasil Uji Hausman Perempuan Test Summary Chi-Sq. Statictic  Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 8.634400 3  0.0346
Sumber: data olahan
Berdasarkan Tabel 6 dan 7 pengujian dari uji multikolinearitas, koefisien korelasi data laki-laki X 1 dan X 2 yaitu sebesar 0.365261 < 0.8, X 1 dan X 3 yaitu sebesar 0.578305 < 0.8, serta X 2 dan X 3 yaitu sebesar 0.443317 < 0.8. Sedangkan koefisien korelasi perempuan X 1 dan X 2 yaitu sebesar 0.390622 < 0.8, X 1 dan X 3 yaitu sebesar 0.473927 < 0.8, serta X 2 dan X 3 yaitu sebesar 0.509894 < 0.8. Sehingga diperoleh bahwa dalam data penelitian ini terbebas dari multikoliniearitas karena semua hasil koefisien korelasi < 0.8.
Tabel 6 Hasil Uji Multikolinearitas Laki-Laki X1 X2 X3 X1  1.000000  0.365261  0.578305 X2  0.365261  1.000000  0.443317
X3  0.578305  0.443317  1.000000
Sumber: data olahan
Tabel 7 Hasil Uji Multikolinearitas Perempuan X1 X2 X3 X1  1.000000  0.390622  0.473927 X2  0.390622  1.000000  0.509894 X3  0.473927  0.509894  1.000000
Sumber: data olahan
Berdasarkan  Tabel  8  dan  9  pengujian  dari  uji  heteroskedastisitas,  probabilitas  dari  semua variabel  berada  di  angka  lebih  besar  dari  tingkat  signifikansi  0.05  dengan  hasil  data  laki-laki  yaitu Angka  Harapan  Hidup  Laki-Laki  (X 1 )  =  0.6438,  Rata  Lama  Sekolah  Laki-Laki  (X 2 )  =  0.1097,  dan Pengeluaran  Per  Kapita  Laki-Laki    (X 3 )  =  0.0618  serta  hasil  data  perempuan  yaitu  Angka  Harapan Hidup Perempuan (X 1 ) = 0.8866, Rata Lama Sekolah Perempuan (X 2 ) = 0.2027, dan Pengeluaran Per Kapita  Perempuan  (X 3 )  =  0.8008.  Sehingga  uji  ini  dinyatakan  tidak  mengalami  masalah heteroskedasitas.

## Tabel 8 Hasil Uji Heteroskedastisitas Laki-Laki
Variable  Coefficient  Std. Error  t-Statistic Prob. C -30.22711 45.74545  -0.660768  0.5097 X1 0.003984 0.008602 0.463170  0.6438 X2 2.365115 1.470657 1.608203  0.1097 X3 -0.001051 0.000559  -1.880494  0.0618
Sumber: data olahan
Tabel 9

## Hasil Uji Heteroskedastisitas Perempuan
Variable  Coefficient  Std. Error  t-Statistic Prob. C -8.530273 38.85790  -0.219525  0.8265 X1 1.346261 9.429180 0.142776  0.8866 X2 0.335159 0.262047 1.279003  0.2027 X3 5.25E-05 0.000208 0.252768  0.8008
Sumber: data olahan
Tabel 10 Hasil Uji t Laki-Laki Variable  Coefficient  Std. Error  t-Statistic Prob. C 20.10246 77.80198 0.258380  0.7964 X1 0.001824 0.014631 0.124637  0.9010 X2 -5.711577 2.501233  -2.283505  0.0237 X3 0.001517 0.000951 1.595187  0.1126
Sumber: data olahan
Berdasarakan Tabel 10 dapat dibuatkan persamaan model laki-laki dalam penelitian ini, yaitu Y  =  20.1024631897  +  0.00182352865784*X1  -  5.71157708945*X2  +  0.00151667166779*X3. Sehingga dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Nilai  probabilitas  dari  variabel  Angka  Harapan  Hidup  (X 1 )  laki-laki  yaitu  sebesar  0.9010  dan koefisiennya  sebesar  0.001824  dengan  t-hitung  0.124  <  1.972  t-tabel.  Hal  tersebut  mengartikan bahwa  apabila  Angka  Harapan  Hidup  Laki-Laki  meningkat  1%,  dapat  menaikkan  nilai pertumbuhan ekonomi hingga 0.001824 persen dan memiliki pengaruh secara tidak siginifikan.
2. Nilai  probabilitas  dari  variabel  Rata  Lama  Sekolah  (X 2 )  laki-laki  yaitu  sebesar  0.0237  dan koefisiennya sebesar -5.711577 dengan t-hitung -2.283 < 1.972 t-tabel. Hal tersebut mengartikan bahwa apabila Rata Lama Sekolah Laki-Laki meningkat 1%, dapat menurunkan nilai pertumbuhan ekonomi hingga -5.711577 persen dan berpengaruh signifikan.
3. Nilai  probabilitas  dari  variabel  Pengeluaran  Per  Kapita  (X 3 )  laki-laki  yaitu  sebesar  0.1126  dan koefisiennya  sebesar  0.001517  dengan  t-hitung  1.595  <  1.972  t-tabel.  Hal  tersebut  mengartikan bahwa apabila Pengeluaran Perkapita Laki-Laki meningkat sebesar 1%, dapat menaikkan nilai dari pertumbuhan ekonomi hingga 0.001517 persen dan mempengaruhi secara tidak signifikan.
4. Secara parsial, Angka Harapan Hidup (X 1 ) dan Pengeluaran Per Kapita (X 3 ) Laki-Laki memiliki pengaruh namun tidak signifikan pada Pertumbuhan Ekonomi (Y), sedangkan variabel Rata Lama Sekolah  (X 2 )  Laki-Laki  memiliki  pengaruh  signifikan  pada  Pertumbuhan  Ekonomi  (Y)  dengan tingkat signifikansi 0.05.

## Tabel 11 Hasil Uji t Perempuan
Variable  Coefficient  Std. Error  t-Statistic Prob. C -286.4681 328.4072  -0.872295  0.3843 X1 70.49764 79.69064 0.884641  0.3776 X2 -5.200116 2.214692  -2.348009  0.0200 X3 0.003715 0.001756 2.116016  0.0358
Sumber: data olahan
Berdasarakan Tabel 11 dapat dibuatkan persamaan model perempuan dalam penelitian ini, yaitu Y = -286.468105313 + 70.4976414852*X1 - 5.2001161368*X2 + 0.00371476338997*X3. Sehingga dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Nilai probabilitas dari variabel Angka Harapan Hidup (X 1 ) perempuan yaitu sebesar 0.3776 dan koefisiennya  sebesar  70.49764  dengan  t-hitung  0.884  <  1.972  t-tabel.  Hal  tersebut  mengartikan bahwa  apabila  Angka  Harapan  Hidup  Perempuan  meningkat  1%,  dapat  menaikkan  nilai  dari pertumbuhan ekonomi hingga 70.49764 persen dan berpengaruh namun tidak siginifikan.
2. Nilai  probabilitas  dari  variabel  Rata  Lama  Sekolah  (X 2 )  perempuan  yaitu  sebesar  0.0200  dan koefisiennya sebesar -5.200116 dengan t-hitung -2.348 < 1.972 t-tabel. Hal tersebut mengartikan
bahwa  apabila  Rata  Lama  Sekolah  Perempuan  meningkat  1%,  dapat  menurunkan  nilai  dari pertumbuhan ekonomi hingga -5.200116 persen dan berpengaruh signifikan.
3. Nilai  probabilitas  dari  variabel  Pengeluaran  Perkapita  (X 3 )  perempuan  yaitu  sebesar  0.0358  dan koefisiennya  sebesar  0.003715  dengan  t-hitung  2.116  >  1.972  t-tabel.  Hal  tersebut  mengartikan bahwa  apabila  Pengeluaran  Perkapita  Perempuan  meningkat  1%,  dapat  menaikkan  nilai  dari pertumbuhan ekonomi hingga 0.003715 persen dan tidak berpengaruh namun signifikan.
4. Secara  parsial,  dilihat  dari  nilai  probabilitas  variabel  Rata  Lama  Sekolah  (X 2 )  dan  Pengeluaran Perkapita (X 3 ) Perempuan signifikan pada variabel Pertumbuhan Ekonomi (Y), sedangkan variabel Angka Harapan Hidup (X 1 ) Perempuan tidak signifikan pada variabel Pertumbuhan Ekonomi (Y) dengan tingkat signifikansi 0.05.
Berdasarkan  hasil  dari  uji  simultan,  nilai  probabilitas  F-stastistik  laki-laki  yaitu  sebesar 0.003567  <  0.05  sedangkan  nilai  probabilitas  f-stastistik  perempuan  yaitu  sebesar  0.006422  <  0.05. Sehingga  dapat  diketahui  bahwa  Angka  Harapan  Hidup  (X 1 ),  Rata  Lama  Sekolah  (X 2 ),  serta Pengeluaran Perkapita (X 3 ) Laki-Laki dan Perempuan berpengaruh secara simultan pada Pertumbuhan Ekonomi (Y).
Tabel 12 Hasil Uji F Laki-Laki R-squared 0.290863 Adjusted R-squared 0.137996 S.E. of regression 3.687190 SUM squared resid 2270.427 Log likelihood -535.2430 F-statistic 1.902713 Prob(F-statistic) 0.003567 Sumber: data olahan Tabel 13 Hasil Uji F Perempuan R-squared 0.281310 Adjusted R-squared 0.126383 S.E. of regression 3.711942 SUM squared resid 2301.012 Log likelihood -536.6079 F-statistic 1.815761 Prob(F-statistic) 0.006422
Sumber: data olahan
Diketahui dari Uji Koefisien Determinasi yang bisa dilihat dari Tabel 12, nilai dari Adjs R- Squared  Laki-Laki  yaitu  sebesar  0.137996  atau  sebesar  13.79%  Pertumbuhan  Ekonomi  mampu dideskripsikan AHH, RLS, dan PLP Laki-Laki. Sedangkan untuk sisanya yaitu 86.21% didapatkan dari variabel lain  diluar  dari  model penelitian ini.  Sementara  nilai  dari  Adjs  R-Squared  Perempuan yang dilihat  dari  Tabel  13  yaitu  sebesar  0.126383  atau  sebesar  12.63%  Pertumbuhan  Ekonomi  mampu diuraikan oleh AHH, RLS dan PLP Perempuan. Sedangkan untuk sisanya yaitu 87.37% diperoleh dari variabel lain diluar dari model penelitian ini.
Kesehatan sangat penting bagi manusia karena badan yang tidak sehat akan berdampak pada kemampuan seseorang menjadi terhambat. Kesehatan termasuk investasi diri pada manusia sehingga wajib bagi kita dalam menjaga kesehatan. Dalam penelitian ini, AHH dari kedua gender mempunyai pengaruh positif namun tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Hasil tersebut sesuai dengan temuan dari (Putri et al., 2023; Rasnino, Nuryadin, & Suharsih, 2022; Syahbana, Rusianti, & Susiani, 2023) yang mengartikan bahwa pengalokasian sektor kesehatan di Indonesia masih kurang efektif dan efisien.  Jumlah  penduduk  yang  padat  namun  fasilitas  dan  akses  kesehatan  yang  masih  dalam keterbatasan.  Sehingga  Pemerintah  harus  melakukan  evaluasi  terhadap  pemerataan  atas  layanan kesehatan  untuk  masyarakat.  Peningkatan  kesehatan  masyarakat  dapat  menambah  produktivitas  dan menaikkan pendapatan masyarakat yang dapat mempengaruhi pertumbuhan ekonomi.

## Sumber: Data yang diolah (Badan Pusat Statistik, 2022a)

## Gambar 1 Perbandingan Angka Harapan Hidup di Indonesia 2017-2022
Gambar  1  menjelaskan  bahwa  dalam  6  tahun  terakhir  angka  harapan  hidup  di  Indonesia mengalami  perkembangan  yang  signifikan.  Hal  itu  membuktikan  bahwa  Indonesia  terus mengoptimalkan  perbaikan  kualitas  kesehatan  demi  masyarakat.  Dengan  peningkatan  tersebut, Pemerintah perlu memperhatikan fasiltas kesehatan terutama bagi para lansia karena umur dari AHH yang semakin bertambah setiap tahunnya (Adika & Rahmawati, 2021). AHH perempuan lebih tinggi daripada laki-laki, hal tersebut disebabkan beberapa faktor yaitu perempuan lebih bisa mengendalikan tekanan pikiran atau stres yang merupakan salah satu dari faktor penuaan dengan rusaknya sel manusia, hormon  estrogen  yang  dimiliki  oleh  perempuan  menjadikan  mereka  terhindar  dari  penyakit  stroke sementara laki-laki memiliki hormon testosteron yang mengakibatkan mereka terkena stroke pada usia muda (Maryani & Kristiana, 2018).
Pendidikan  merupakan  faktor  yang  paling  berkontribusi  dalam  pembangunan  Sumber  Daya Manusia  (SDM).  Karena  seseorang  yang  terdidik  lebih  berpeluang  dalam  pasar  tenaga  kerja. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, rata lama sekolah dari kedua gender secara bersamaan mendapat  pengaruh  negatif  signifikan  pada  pertumbuhan  ekonomi.  Hal  itu  sesuai  dengan  penelitian (Aliyah, 2023; Napitupulu & Ekawaty, 2022) namun berbanding terbalik dengan  (Putri et al., 2023) dimana  ketimpangan  gender  pada  sektor  pendidikan  berpengaruh  positif  tidak  signifikan  terhadap pertumbuhan  ekonomi.
Sumber: Data yang diolah (Badan Pusat Statistik, 2022c)

## Gambar 2
Perbandingan Rata Lama Sekolah di Indonesia 2017-2022
Gambar 2 terlihat bahwa terdapat kesenjangan pendidikan antara laki-laki yang tingkatannya lebih  tinggi  dari  perempuan  namun  secara  keseluruhan  lamanya  sekolah  mengalami  peningkatan. Stigma yang menyatakan bahwa pendidikan bukan suatu hal yang penting bagi perempuan menjadikan pendidikan  laki-laki  lebih  berkualitas.  Karena  dalam  masyarakat,  perempuan  dianggap  hanya
mempunyai peran sebagai Ibu Rumah Tangga. Perempuan yang terdidik akan mendapatkan pekerjaan yang  baik  dengan  tingkat  pendapatan  yang  setara.  Kesetaraan  dalam  pendidikan  dapat  memberikan manfaat dalam peningkatan kemampuan suatu negara dalam mengembangkan perekonomian maupun pembangunan berkelanjutan (Napitupulu & Ekawaty, 2022).
Pengujian  dari  variabel  ini  menghasilkan  hasil  yang  berbeda.  Untuk  gender  laki-laki, pengeluaran perkapita berpengaruh positif namun tidak signifikan yang sejalan dengan  (Syahbana et al.,  2023).  Hasil  yang  tidak  signifikan  diakibatkan  dari  kenaikan  inflasi  dan  harga  bahan  pokok  di Indonesia.  Sementara  dalam  gender  perempuan,  hasil  uji  menyatakan  bahwa  pengeluaran  per  kapita tidak berpengaruh namun signifikan pada pertumbuhan ekonomi. Hasil tersebut sama dengan temuan (Putri et al., 2023) bahwa kehidupan yang layak atau peningkatan standar hidup seseorang merupakan dampak dari pertumbuhan ekonomi. Pengeluaran konsumsi rumah tangga yang meningkat menandakan pendapatan masyarakat mengalami peningkatan.
Gambar  3  mengungkapkan  bahwa  pengeluaran  per  kapita  laki-laki  jauh  lebih  tinggi dibandingkan perempuan. Kesenjangan tersebut bisa berasal dari kemiskinan seperti kondisi kesehatan dan nutrisi yang tidak terlalu diperhatikan, tidak mendapatkan akses sumber daya krusial, kurangnya perhatian  pentingnya  pendidikan  pada  perempuan,  serta  minimnya  partisipasi  perempuan  terhadap pengambilan keputusan dalam rumah tangga (Ramadhani & Yuliani, 2022).
Hasil  dari  pengujian  uji  simultan  menyatakan  seluruh  variabel  dari  ketimpangan  gender berpengaruh pada pertumbuhan ekonomi. (Silva & Klasen, 2021) mendefinisikan ketimpangan gender sebagai  perbedaan  eksogen  antara  pelaku  ekonomi  perempuan  maupun  laki-laki  dengan  mengubah perilaku  mereka  yang  berimplikasi  pada  pertumbuhan  ekonomi  secara  agregat.  Perbedaan  tersebut biasanya terjadi dalam hal sumber daya, kendala, atau preferensi. Ketidaksetaraan gender merupakan penghalang bagi pembangunan ekonomi terutama dalam jangka panjang. Kontribusi perempuan dalam pasar  tenaga  kerja  relatif  rendah,  sehingga  mereka  lebih  mempunyai  tanggung  jawab  dalam  hal mengasuh  anak  dan  melakukan  pekerjaan  rumah  tangga  dalam  keluarga.  Pendapatan  laki-laki  yang lebih  tinggi  membuat  pengeluaran  mereka  lebih  banyak  dibandingkan  perempuan  karena  rendahnya perempuan  yang  bekerja.  Tingkat  fertilitas  yang  tinggi  akan  berdampak  pada  penurunan  tingkat pertumbuhan  ekonomi.  Hal  tersebut  diakibatkan  karena  pertumbuhan  penduduk  berdampak  negatif pada kinerja ekonomi yang mana sumber daya manusia terakumulasi lebih lambat melalui pertukaran kuantitas dan kualitas. Perempuan dianggap lebih banyak melakukan kegiatan rumah tangga, sehingga para  orangtua  yang  melakukan  investasi  di  bidang  pendidikan  relatif  rendah  karena  mereka beranggapan  perempuan  tidak  membutuhkan  pendidikan.  Secara  keseluruhan,  gap  antar  gender dikonseptualisasikan  sebagai  sumber  ketidakefisienan  yang  mengakibatkan  kesalahan  dalam  alokasi faktor produktif seperti tenaga kerja, keahlian, dan sumber eksternalitas negatif yang berdampak pada tingkat fertilitas yang tinggi, rasio jenis kelamin yang timpang, serta akumulasi sumber daya manusia yang rendah
Sumber: Data yang diolah (Badan Pusat Statistik, 2022b) Gambar 3
Perbandingan Pengeluaran Perkapita di Indonesia 2017-2022

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil dari analisis penelitian ini, didapatkan secara parsial, Angka Harapan Hidup perempuan  &  laki-laki  berpengaruh  positif  namun  tidak  signifikan  dalam  pertumbuhan  ekonomi. Variabel Rata-rata Lama Sekolah berpengaruh negatif dan signifikan dalam pertumbuhan ekonomi pada kedua gender. Variabel Pengeluaran Per Kapita perempuan berpengaruh positif namun tidak signifikan sedangkan  PLP  laki-laki  tidak  berpengaruh  namun  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi. Selanjutnya  secara  simultan,  AHH,  RLS,  dan,  PLP  memiliki  dampak  secara  bersamaan  dalam pertumbuhan ekonomi di Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
Adika,  N.  D.,  &  Rahmawati,  F.  2021.  Analisis  Indikator  Ketimpangan  Gender  dan  Relevansinya terhadap Pertumbuhan Ekonomi Inklusif di Indonesia. Ecoplan , 4 (2), 151–162.
Aliyah,  A.  H.  2023.  Menelaah  Relasi  Gender  Equality  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Jawa Tengah. SETARA: Jurnal Studi Gender Dan Anak , 4 (2), 180.
Badan Pusat Statistik. 2022a. Angka Harapan Hidup (AHH) Menurut Provinsi dan Jenis Kelamin, 2010- 2022. Retrieved October 19, 2023, from Badan Pusat Statistik website: https://www.bps.go.id/indicator/40/501/1/angka-harapan-hidup-ahh-menurut-provinsi-dan- jenis-kelamin.html
Badan Pusat Statistik. 2022b. Pengeluaran per Kapita yang Disesuaikan menurut Jenis Kelamin (Ribu Rupiah/Orang/Tahun),  2021-2022.  Retrieved  October  21,  2023,  from  Badan  Pusat  Statistik website:  https://www.bps.go.id/indicator/40/461/1/pengeluaran-per-kapita-yang-disesuaikan- menurut-jenis-kelamin.html
Badan  Pusat  Statistik.  2022c.  Rata-Rata  Lama  Sekolah  (RLS)  Menurut  Jenis  Kelamin,  2010-2022.
Retrieved October 19,
2023, from Badan Pusat Statistik website:
https://www.bps.go.id/indicator/40/459/1/rata-rata-lama-sekolah-rls-menurut-jenis- kelamin.html
Basuki, A. T., & Yuliadi, I. 2014. Pengolahan Data Elektronik (SPSS 15 dan Eviews 7) , Yogyakarta: Danisa Media.
Faridatussalam, S. R., Wahyuningrum, D., & Anggraini, C. D. 2023. Does Human Capital and Gender Equality  Affect  Economic  Growth  for  Ten  Province  in  Sumatera? International  Journal  of Business Economics (IJBE) , 5 (1), 50–63.
Gupta, K., & Mardjono, E. S. 2021. Indonesia Emas Berkelanjutan 2045: Kumpulan Pemikiran Pelajar Indonesia Sedunia Seri 1 Ekonomi . Jakarta: LIPI Press.
Karimah, A., & Susanti, H. 2022. Gender Inequality in Education and Regional Economic Growth in Indonesia. Jurnal Ekonomi Pembangunan , 20 (1), 1–14.
Kementerian  Pemberdayaan  Perempuan  dan  Perlindungan  Anak.  2016. Potret Ketimpangan  Gender dalam Ekonomi
Maryani, H., & Kristiana, L. 2018. Pemodelan Angka Harapan Hidup (AHH) Laki-Laki dan Perempuan di Indonesia Tahun 2016. Buletin Penelitian Sistem Kesehatan , 21 (2), 71–81.
Napitupulu, F., & Ekawaty, M. 2022. Ketimpangan Gender Dan Pertumbuhan Ekonomi: Studi Kasus Pada  Negara-Negara  Asia Timur  dan  Pasifik. Journal  of  Development  Economic  and Social Studies , 1 (1), 29–43.
Nugroho, A., & Clarissa, A. 2022. Kajian Penghitungan Indeks Ketimpangan Gender , Jakarta: Badan Pusat Statistik RI.
Padang,  D.  M.  2019.  Analisis  Pengaruh  Kesetaraan  Gender  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di Sumatera Barat. Jurnal Kajian Ekonomi Dan Pembangunan , 1 (3), 969.
Putri,  N.  A.  A.,  Anggeraini,  F.,  &  Desmawan,  D.  2023.  Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Provinsi  Banten. JETISH:  Journal  of  Education Technology Information Social Sciences and Health , 1 (1), 64–70.
Ramadhani, A. D., & Yuliani, S. 2022. Pemberdayaan Perempuan Melalui Program Keluarga Harapan di Kabupaten Klaten (Studi Gender Model Sara Hlupekile Longwe). Wacana Publik , 2 (2), 390. Rasnino, C. A., Nuryadin, D., & Suharsih, S. 2022. Pengaruh Angka Harapan Hidup, Rata-rata Lama Sekolah  dan  Konsumsi  Rumah  Tangga  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Kabupaten/Kota Provinsi Lampung, 2014-2019. Jurnal Impresi Indonesia , 1 (3), 191–200.
Santos Silva, M., & Klasen, S. 2021. Gender inequality as a barrier to economic growth: a review of
the theoretical literature. Review of Economics of the Household , 19 (3), 581–614. Shaikh Sobiya Ansar. 2023. Gender Inequality Index: Calculating Analysis. Morfai Journal , 3 (1), 53– 63.
Sitorus, A. V. Y. 2016. Dampak Ketimpangan Gender Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia. Sosio Informa , 2 (1), 89–101.
Swastika,  S.  U.,  &  Arifin,  Z.  2023.  Pengaruh  Rata-Rata  Lama  Sekolah,  Umur  Harapan  Hidup,  dan Pengeluaran  Perkapita  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  DKI  Jakarta. Jurnal  Ilmu  Ekonomi (JIE) , 7 (3), 449–464.
Syahbana, A., Rusianti, A., & Susiani. 2023. Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia dan Pengeluaran Rutin  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Provinsi  Papua. Economics  and  Digital  Business Review , 4 (2), 225–236.
World  Economic  Forum.  2023.  Global  Gender  Gap  Report  2023. World  Economic  Forum .  Geneva Switzerland: World Economic Forum.