Vol.12 No.2 Juli-Desember 2021
ISSN 2721-012X (online)
FKIP Universitas Palangka Raya DOI: https://doi.org/10.37304/jikt.v12i02.128
137
This  work  is  licensed  under  a Creative  Commons  Attribution- ShareAlike  4.0  International  License .  Copyright Ⓒ FKIP  Universitas  Palangka Raya.

## Pengembangan Instrumen
Digital Literacy Assessment Scale (DLAS) Untuk Mengukur Kemampuan Literasi Digital Mahasiswa
Suandi Sidauruk (1) , Ruli Meiliawati (1) , Maya Erliza Anggraeni (1) , Anggi Ristiyana Puspita Sari (1)
(1) Pendidikan Kimia, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Palangka Raya, Indonesia Email Author: anggi.ristiyana@fkip.upr.ac.id
Diterima: 27-09-2021; Diperbaiki:05-10-2021; Disetujui:06-10-2021

## ABSTRAK
Masa  pandemi  COVID-19  menuntut  dosen  untuk  mengubah  strategi  pembelajaran  yakni  melalui pembelajaran daring. Penggunaan teknologi yang semakin menjamur di dunia pendidikan menuntut mahasiswa untuk mahir memanfaatkannya dalam mencari informasi sebagai sumber pengetahuan. Untuk  bisa  menyiapkan  mahasiswa  yang  berdaya  saing  unggul  di  era  pendidikan  4.0  ini,  maka diperlukan  instrumen  untuk  mengetahui  sampai  dimana  kemampuan  literasi  digital  mahasiswa. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan (R&D) yang bertujuan untuk mengembangkan instrumen Digital Literacy Assessment Scale (DLAS) untuk mengukur kemampuan literasi digital mahasiswa.  Prosedur  penelitian  ini  meliputi  penentuan  konstruk  dan  spesifikasi  instrumen, penulisan butir instrumen, dan telaah butir instrumen. Berdasarkan hasil penelitian instrumen DLAS yang dikembangkan memiliki total 52 butir pernyataan terdiri atas 3 aspek meliputi akses informasi ( access ),  keterlibatan  mahasiswa  dalam  kegiatan  akademik  ( behavioral  engagement ),  dan  sosio- emosional ( sosio-emotional ). Hasil validitas isi yang dilakukan oleh 5 expert judgment menunjukkan bahwa instrumen DLAS terbukti valid secara isi dengan perolehan indeks Aiken’s V sebesar 0,87.
Kata kunci: Aiken’s V, instrumen, literasi digital, teknologi informasi

## PENDAHULUAN
Pandemi  COVID-19  menimbulkan  dampak  bagi  kehidupan  manusia. Keadaan ini memaksa manusia untuk menjalani kehidupan dengan mobilitas yang terbatas. Pada kondisi ini hampir seluruh kegiatan dapat dilakukan secara online . Tak dapat dipungkiri kondisi tersebut membawa tantangan yang berat bagi seluruh sektor tidak terkecuali dunia pendidikan (Adedoyin & Soykan, 2020; Atsani, 2020). Berbagai  regulasi  pun  dikeluarkan  oleh  pemerintah  Indonesia  untuk  menyikapi keadaan di era pandemi. Surat Edaran Mendikbud  Nomor 4 Tahun 2020 tentang Pelaksanaan  Pendidikan  dalam  Masa  Darurat Coronavirus  Disease (COVID-19) menyatakan  bahwa  seluruh  kegiatan  pembelajaran  dilaksanakan  melalui pembelajaran daring atau jarak jauh. Oleh karena itu, para praktisi pendidikan harus bekerja keras untuk mengatur strategi pembelajaran yang tepat.
Sejak kemunculan SE Mendikbud tersebut kegiatan pembelajaran diseluruh jenjang, baik sekolah maupun perguruan tinggi, menggunakan sistem pembelajaran jarak  jauh  ( online  learning ).  Adanya  revolusi  sistem  pembelajaran  ini  memaksa
Vol.12 No.2 Juli-Desember 2021
FKIP Universitas Palangka Raya DOI: https://doi.org/10.37304/jikt.v12i2.128
dosen  untuk  beradaptasi  menerapkan  pembelajaran  daring  dan  tentunya menimbulkan  problematika  tersendiri  (Mammino  &  Zuin,  2015;  Rosalina  et  al., 2020).  Bagi  para  dosen  senior  tentunya  tidak  mudah  untuk  bisa  menerapkan pembelajaran  daring  karena  keterampilan  penggunaan  teknologi  yang  masih terbatas.  Selain  itu,  masalah  lain  yang  ditimbulkan  yakni  jaringan  internet  yang masih  belum  merata  diseluruh  Indonesia,  keterbatasan  alat  ( device/gadget )  yang dimiliki  oleh  mahasiswa,  ketidaksiapan  perguruan  tinggi  dalam  memfasilitasi pembelajaran daring, dan kurangnya umpan balik dari mahasiswa (Diningrat et al., 2020).
Bagaimanapun juga, apabila dicermati dengan seksama pandemi COVID- 19  tidak  selalu  membawa  dampak  buruk  karena  perlahan  mendorong  segala aktivitas  yang  bersinergi  dengan  era  pendidikan  4.0.  Hal  ini  terbukti  dari  sistem pembelajaran yang sudah mulai mengubah peran mahasiswa sebagai sumber utama dalam  perubahan  teknologi,  sehingga  dosen  bukanlah  lagi  menjadi  satu-satunya penyedia informasi atau sumber pengetahuan. Pada era ini seluruh aktivitas sehari- hari  mahasiswa  tidak  bisa  lepas  dari gadget .  Kemahiran  mahasiswa  dalam menggunakan gadget menjadi  peluang  bagi  dosen  untuk  dapat  menggiring mahasiswanya dalam menggali informasi/pengetahuan secara leluasa. Oleh karena itu,  akan  menjadi  lebih  mudah  bagi  mahasiswa  dan  dosen  dalam  menerapkan pembelajaran  daring,  sehingga  mahasiswa  dapat  bertanggung  jawab  untuk menentukan  bagaimana  dan  dimana  proses  pembelajarannya  berlangsung (Mammino & Zuin, 2015; Saxena et al., 2017).
Berbagai inovasi pembelajaran yang dilakukan mengarah ke pembelajaran modern  yakni  mengandalkan  teknologi  sebagai  roda  penggerak  pendidikan. Penggunaan video  conference,  tele  conference, dan forum  group  discussion merupakan  sarana  yang  digunakan  sebagai  pengganti  pembelajaran  tatap  muka (Coman  et  al.,  2020;  Mahmud,  2020;  Rahmi,  2020).  Banyak platform yang  bisa digunakan seperti Zoom, Google meet, Microsoft team, dan WhatsApp. Selain itu, beberapa instansi telah banyak yang mengembangkan learning management system (LMS) sebagai sarana pembelajaran. Bahkan LMS ini memiliki fasilitas yang cukup memadahi karena selain bisa mempermudah interaksi antara dosen dan mahasiswa, dosen  juga  bisa  dengan  mudah  membagikan  materi  yang  harus  dipelajari  oleh mahasiswa  tidak  hanya  berupa  file  buku  tetapi  juga  dalam  bentuk  video pembelajaran.  Banyaknya  pilihan  media  yang  dapat  digunakan  oleh  mahasiswa tentunya mempermudah akses pengetahuan.
Kemudahan teknologi  yang ditawarkan tersebut  tentunya perlu diimbangi dengan  kemampuan  mengoperasikannya.  Oleh  karena  itu,  mahasiswa  dituntut untuk  memiliki  kemampuan  dalam  mengoperasikan  perangkat  digital,  mencari informasi,  mengolah  informasi  yang  diperoleh,  dan  menginterpretasikannya. Kemampuan  tersebut  dinamakan  dengan  literasi  digital.  Pentingnya  kemampuan literasi  digital  pada  era  pendidikan  4.0  menjadi  alasan  peneliti  untuk  menyusun instrumen  berupa  kuesioner  yang  dapat  mengukur  kemampuan  literasi  digital
Vol.12 No.2 Juli-Desember 2021
FKIP Universitas Palangka Raya DOI: https://doi.org/10.37304/jikt.v12i2.128
mahasiswa.  Kuesioner  yang  dikembangkan  diberi  nama Digital  Literacy Assessment Scale (DLAS). Berdasarkan paparan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan instrumen DLAS.

## METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian ini merupakan jenis penelitian dan pengembangan atau Research and Development (R&D) yang bertujuan untuk menghasilkan produk dan menguji keefektifan  produk.  Pada  penelitian  ini  produk  yang  dikembangkan  berupa kuesioner Digital  Literacy  Assessment  Scale (DLAS).  Pengembangan  produk  ini mengadaptasi langkah-langkah pengembangan instrumen angket (Mardapi, 2012; Heri Retnawati, 2016)  yang meliputi tujuh tahapan. Namun, dalam penelitian ini hanya  fokus  dalam  penyusunan  konstruk,  sehingga  tahapan  penelitian  yang dilakukan meliputi: 1) menentukan konstruk dan spesifikasi instrumen, 2) menulis butir  instrumen,  dan  3)  menelaah  butir  instrumen.  Instrumen  penelitian  yang digunakan berupa lembar validasi untuk membuktikan validitas isi. Proses telaah butir instrumen melibatkan lima expert judgment . Sementara itu, indeks validitas yang  digunakan  untuk  membuktikan  validitas  isi  menggunakan  indeks  Aiken’s (Aiken, 1985; Retnawati, 2014).

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
1. Hasil Pengembangan Butir-butir Instrumen
Penelitian  ini  difokuskan  untuk  menghasilkan  instrumen  DLAS  yang digunakan  untuk  mengukur  kemampuan  literasi  digital  mahasiswa.  Prosedur pengembangan  instrumen  DLAS  meliputi  tiga  tahapan  yaitu  1)  menentukan konstruk dan spesifikasi instrumen, 2) menulis butir instrumen, dan 3) menelaah butir-butir instrumen.
a. Tahap penentuan konstruk dan spesifikasi instrumen ini terdiri atas 3 bagian yakni  analisis,  menentukan  definisi  konseptual  dan  operasional,  dan menentukan  indikator.  Sementara  itu,  analisis  yang  dilakukan  meliputi analisis domain instrumen, analisis sasaran, dan analisis tujuan.
b. Penulisan  butir  instrumen  dikonstruk  dari  indikator  yang  merupakan penjabaran  dari  aspek.  Butir-butir  instrumen  kemudian  disusun menggunakan  bentuk  skala  Likert  dengan  4  pilihan  jawaban  yakni  TP (Tidak Pernah), J (Jarang), S (Sering), dan SL (Selalu).
c. Telaah  butir  instrumen  dilakukan  setelah  butir-butir  pernyataan  selesai disusun.  Proses  telaah  ini  dilakukan  oleh  lima expert  judgment, sehingga dapat dibuktikan validitas isi instrumen.
Instrumen DLAS tersusun atas tiga aspek yang diadaptasi dari beberapa ahli yang kemudian dijabarkan kedalam masing-masing tiga indikator. Kisi-kisi instrumen  DLAS  dapat  dilihat  pada  Tabel  1.  Indikator  yang  dijabarkan  dari aspek tersebut dikonstruk sesuai dengan definisi operasional dan karakteristik dari  responden,  dalam  konteks  ini  adalah  mahasiswa.  Berdasarkan  indikator-
Vol.12 No.2 Juli-Desember 2021
FKIP Universitas Palangka Raya DOI: https://doi.org/10.37304/jikt.v12i2.128
indikator  yang  telah  dikonstruk,  maka  diperoleh  beberapa  subindikator sehingga dapat dituliskan butir-butir pernyataan yang sesuai. Oleh karena itu, butir-butir  pernyataan  pada  instrumen  ini  juga  memperhatikan  penggunaan teknologi dalam proses pembelajaran yang dilakukan mahasiswa. Produk awal yang dikembangkan berdasarkan kisi-kisi pada Tabel 1 terdapat total 52 butir pernyataan  terdiri  atas  42  butir  pernyataan  positif  dan  10  butir  pernyataan negatif.
Tabel 1. Kisi – kisi Instrumen DLAS No Aspek Definisi Indikator Sumber 1. Akses informasi ( Access ) Kemampuan untuk dapat menemukan, mengumpulkan, dan mengidentifikasi berbagai sumber informasi dari internet Penggunaan teknologi digital Monteiro & Leite (2021) Pengolahan informasi Penyimpanan informasi 2. Keterlibatan mahasiswa dalam kegiatan akademik ( Behavioral engagement ) Kemampuan untuk dapat menggunakan teknologi dan perangkat digital untuk dapat meningkatkan produktivitas dalam kegiatan pembelajaran Kontrol kinerja Bergdahl,  Nouri & Fors (2020) Kompetensi diri Pemecahan masalah 3. Sosio- emosional ( sosio- emotional ) Kemampuan untuk dapat mengkomunikasikan informasi secara efektif dan memiliki etika di lingkungan digital Etika dalam lingkungan digital Bergdahl, Nouri & Fors (2020) Blayone (2014) Interaksi dalam lingkungan digital Kepuasan dalam menggunakan teknologi digital

## 2. Validitas Isi
Suatu instrumen dikatakan valid apabila butir-butir pernyataan tersebut mampu  mengukur  apa  yang  hendak  diukur.  Instrumen  DLAS  selanjutnya divalidasi agar instrumen ini dapat menggambarkan apa  yang hendak diukur. Proses  validasi  melibatkan  proses  pengumpulan  bukti  dan  teori  yang mendukung  interpretasi  terhadap  skor  (Sumintono  &  Widhiarso,  2015). Koefisien  validitas  isi  dalam  penelitian  ini  diolah  dari  skor  validasi  yang ditujukan kepada expert judgment . Tugas dari expert judgment adalah melihat kesesuaian  aspek  dengan  tujuan  pengembangan  instrumen  dan  kesesuaian indikator dan subindikator dengan butir-butir pernyataan.
Vol.12 No.2 Juli-Desember 2021
FKIP Universitas Palangka Raya DOI: https://doi.org/10.37304/jikt.v12i2.128
Pada  tahap  validasi  oleh expert  judgment diperoleh  data  kuantitatif berdasarkan lembar angket validasi. Analisis tentang validitas instrumen yang digunakan untuk penelitian ini menggunakan formula Aiken untuk menghitung content-validity  coefficient yang  didasarkan  pada  hasil  penilaian  dari  lima expert judgment yang telah ditunjuk (Miller, 2003). Hasil perolehan Aiken’s V kemudian  dicocokkan  dengan  tabel  probabilitas  nilai  koefisien  validitas berdasarkan jumlah rater yang digunakan (Aiken, 1985). Jika indeksnya kurang atau sama dengan 0,4 dikatakan validitasnya kurang, jika 0,4  – 0,8 dikatakan validitasnya sedang, dan jika lebih besar dari 0,8 dikatakan sangat valid (Heri Retnawati, 2016). Hasil dari validasi isi ditunjukkan pada Tabel 2.
Tabel 2. Nilai Aiken’s V untuk Setiap Butir No. Butir Nilai Aiken’s V No. Butir Nilai Aiken’s V 1. Butir 1 0,93 27. Butir 27 0,87 2. Butir 2 0,80 28. Butir 28 0,93 3. Butir 3 0,93 29. Butir 29 0,80 4. Butir 4 0,87 30. Butir 30 0,87 5. Butir 5 0,80 31. Butir 31 0,80 6. Butir 6 0,87 32. Butir 32 0,93 7. Butir 7 0,87 33. Butir 33 0,93 8. Butir 8 0,80 34. Butir 34 0,93 9. Butir 9 0,87 35. Butir 35 0,80 10. Butir 10 0,80 36. Butir 36 0,93 11. Butir 11 0,93 37. Butir 37 0,87 12. Butir 12 0,93 38. Butir 38 0,80 13. Butir 13 0,80 39. Butir 39 0,93 14. Butir 14 0,87 40. Butir 40 0,93 15. Butir 15 0,80 41. Butir 41 0,87 16. Butir 16 0,87 42. Butir 42 0,80 17. Butir 17 0,80 43. Butir 43 0,87 18. Butir 18 0,80 44. Butir 44 0,80 19. Butir 19 0,93 45. Butir 45 0,80 20. Butir 20 0,93 46. Butir 46 0,87 21. Butir 21 0,80 47. Butir 47 0,87 22. Butir 22 0,87 48. Butir 48 1,00 23. Butir 23 0,87 49. Butir 49 0,87 24. Butir 24 0,87 50. Butir 50 0,93 25. Butir 25 0,87 51. Butir 51 0,93 26. Butir 26 0,87 52. Butir 52 0,93 Rerata 0,87
Berdasarkan Tabel 2 diperoleh indeks Aiken’s V terendah sebesar 0,80 sedangkan indeks Aiken’s V yang terbesar dengan nilai 1,00. Perolehan hasil
Vol.12 No.2 Juli-Desember 2021
FKIP Universitas Palangka Raya DOI: https://doi.org/10.37304/jikt.v12i2.128
tersebut menyatakan bahwa seluruh butir dapat dinyatakan valid menurut tabel koefisien validitas (Aiken, 1985). Pada tabel tersebut dinyatakan bahwa untuk jumlah  rater  sebanyak  lima  dan  skala  jawaban  pada  lembar  angket menggunakan  skala  4,  nilai  indeks  Aiken’s  V  minimal  yang  harus  diperoleh pada taraf signifikansi 1% sebesar 0,83 sedangkan pada taraf signifikansi 5% sebesar  0,75.  Oleh  karena  itu,  seluruh  butir  pada  instrumen  tes  yang dikembangkan  terbukti  valid  karena  berada  pada  rentang  kedua  taraf signifikansi.  Pernyataan  tersebut  diperkuat  dengan  penelitian  yang  dilakukan oleh Kowsalya (2012) bahwa suatu butir dinyatakan valid dengan kategori baik ketika indeks Aiken’s V pada taraf signifikansi 1% lebih dari 0,8. Sementara itu, rerata indeks Aiken’s V yang diperoleh sebesar 0,87. Oleh karena itu, secara keseluruhan instrumen DLAS dapat dinyatakan valid secara isi.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  disimpulkan  bahwa  instrumen  DLAS yang  dikembangkan  memiliki  total  52  butir  pernyataan  yang  terdiri  atas  3  aspek meliputi  akses  informasi  ( access ),  keterlibatan  mahasiswa  dalam  kegiatan akademik  ( behavioral  engagement ),  dan  sosio-emosional  ( sosio-emotional )  yang dijabarkan  menjadi  9  indikator.  Hasil  validitas  isi  yang  dilakukan  oleh  5 expert judgment menunjukkan  bahwa  instrumen  DLAS  terbukti  valid  secara  isi  dengan perolehan indeks Aiken’s V sebesar 0,87.

## DAFTAR PUSTAKA
Adedoyin, O. B., & Soykan, E. (2020). Covid-19 pandemic and online learning: the challenges and opportunities. Interactive Learning Environments , 28 (1), 1–13. https://doi.org/10.1080/10494820.2020.1813180
Aiken, L. . (1985). Three coefficients for analyzing: The reliability and validity of ratings. Educational and Psychological Measurement , 45 , 131–142.
Atsani, L. G. M. Z. (2020). Transformasi media pembelajaran pada masa pandemi covid-19. Jurnal Teknologi Pendidikan , 1 (1), 82–93.
http://journal.unj.ac.id/unj/index.php/jtp
Bergdahl, N., Nouri, J., & Fors, U. (2020). Disengagement , engagement and digital skills  in  technology-enhanced  learning. Education  and  Information Technologies , 25 ,  957–983.  https://doi.org/https://doi.org/10.1007/s10639- 019-09998-w
Blayone, T. J. B. (2014). A digital literacy framework : A four-dimensional analysis , and discussion of key findings (Issue September).
https://doi.org/10.13140/RG.2.2.30190.51520
Coman, C., Țîru, L. G., Meseșan-Schmitz, L., Stanciu, C., & Bularca, M. C. (2020). Online  teaching  and  learning  in  higher  education  during  the  coronavirus pandemic: Students’ perspective. Sustainability (Switzerland) , 12 (24), 1–22. https://doi.org/10.3390/su122410367
Vol.12 No.2 Juli-Desember 2021
FKIP Universitas Palangka Raya DOI: https://doi.org/10.37304/jikt.v12i2.128
Diningrat, S. W. M., Nindya, M. A., & Salwa. (2020). Emergency online teaching:
Early  childhood  education  lecturers’  perception  of  barrier  and  pedagogical competency. Cakrawala Pendidikan , 39 (3), 705–719.
https://doi.org/10.21831/cp.v39i3.32304
Kowsalya,  D.,  Venkat  Lakshmi,  H.,  &  Suresh,  K.  (2012).  Development  and validation  of  a  scale  to  assess  self-concept  in  mild  intellectually  disabled children. International Journal Social Science & Education , 2 (4), 699–709. Mahmud,  R.  (2020).  Blended  learning  model  implementation  in  the  normal, pandemic, and new normal era. Proceedings of the 5th Progressive and Fun Education  International  Conference  (PFEIC  2020) , 479 ,  130–139. https://www.atlantis-press.com/proceedings/pfeic-20/125945140
Mammino, L., & Zuin, V. (2015). Worldwide trends in green chemistry education . Royal Society of Chemistry.
Mardapi,  D.  (2012). Pengukuran,  penilaian,  dan  evaluasi  pendidikan .  Nuha Medika.
Miller. (2003). Test validation: A literature review . University of Florida. Monteiro, A. R., & Leite, C. (2021). Digital literacies in higher education : skills ,
uses  , opportunities  and  obstacles to  digital  transformation. RED Revista  de Educación a Distancia , 21 (65), 1–20. https://doi.org/https://doi.org/10.6018/red.438721 Rahmi, R. (2020). Inovasi pembelajaran di masa pandemi COVID-19. Al-Tarbiyah:
Jurnal Pendidikan , 30 (2), 111–123. https://doi.org/10.24235/ath.v Retnawati, H. (2014). Teori respons butir dan penerapannya . Parama Publishing. Retnawati,  Heri.  (2016). Analisis  kuantitatif  instrumen  penelitian  (panduan peneliti, mahasiswa, dan psikometrian) . Parama Publishing. Rosalina,  E.,  Nasrullah,  &  Elyani,  E.  P.  (2020).  Teacher’s  challenges  towards online learning in pandemic era. Linguistic, Literature and English Teaching Journal , 10 (2), 71–88.
Saxena, R., Bhat, V., & Jhingan, A. (2017). Leapfrogging to student at the core. In Federation of Indian Chambers of Commerce and Industry (Issue November). Sumintono, B., & Widhiarso, W. (2015). Aplikasi pemodelan Rasch pada asesmen pendidikan . Trim Komunikata.