Adversity Quotient Siswa Madrasah Dalam Pemecahan Masalah Soal-Soal Hots Matematika
Samsul Hadi samsulhadi@nusantaraglobal.ac.id
Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar, Institut Pendidikan Nusantara Global Indonesia, 83511
Abstrak. Pemecahan  masalah  soal-soal  High  Order  Thinking  Skill  (HOTS)  Matematika merupakan  bagian  proses  pembelajaran  matematika  yang  membutuhkan  adversity  quotient  (AQ) siswa  dalam  level  tinggi.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  level  AQ  siswa  MA  dalam memecahkan  masalah  soal-soal  HOTS  matematika.  Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan kualitatif berbasis studi kasus. Partisipan penelitian terdiri dari 22 siswa kelas XI di salah satu MA di  Lombok  Timur,  NTB,  pada  semester  genap  tahun  akademik  2019-2020.  Sampel  penelitian ditentukan dengan purposive sampling. Instrumen yang digunakan berupa tes diagnostik terdiri atas soal  uraian  dan  pilihan  ganda,  kuesioner  AQ,  dan  pedoman  wawancara.  Hasil  penelitian menunjukkan bahwa level AQ siswa MA berada pada kategori sedang dalam menyelesaikan soal- soal HOTS dan tidak ada keterkaitan antara tingkat kemampuan pemecahan masalah dan level AQ siswa dalam pembelajaran matematika.
Kata Kunci : Pemecahan Masalah, High Order Thinking Skill (HOTS), adversity quotient (AQ)
Abstract . Problem solving High Order Thinking Skill (HOTS) problems Mathematics is a part of the mathematics learning process that requires students at a high level of adversity quotient (AQ). This study aims to analyze the AQ level of MA students in solving HOTS math problems. This research uses a qualitative approach based on case studies. The study participants consisted of 22 students  of  class  XI  in  one  MA  in  East  Lombok,  NTB,  in  the  even  semester  of  the  2019-2020 academic year. The research sample was determined by purposive sampling. The instrument used in  the  form  of  a  diagnostic  test  consists  of  question  and  multiple  choice  questions,  AQ questionnaire, and interview guidelines. The results showed that the AQ level of MA students was in the medium category in solving HOTS questions and there was no relationship between the level of problem solving ability and the AQ level of students in learning mathematics.
Keywords: Problem Solving, High Order Thinking Skill (HOTS), adversity quotient (AQ).

## PENDAHULUAN
Pembelajaran  matematika  era  revolusi industri 4.0 merupakan suatu bentuk pembelajaran  matematika  yang  menekankan pada  aspek  keterampilan  dalam  berkarya  dan pemecahan  masalah.    Dua  aspek  keterampilan tersebut  juga  merupakan  bagian  dari output pembelajaran  matematika  siswa  di  madrasah dalam  kurikulum  2013.  Oleh  karena  itu,  setiap pembelajaran matematika guru diharapkan dapat memberikan suatu bentuk permasalahan matematika yang berkarakteristik soal-soal high order thinking skills (HOTS). Tujuannya adalah agar siswa terbiasa memecahkan soal-soal  yang sulit dan membutuhkan pemahaman materi yang
mendalam  dan  kreativitas  penyelesaian  yang baik  dan  inovatif.  Selain  itu,  pemecahan masalah soal–soal HOTS matematika merupakan  suatu  strategi  yang  baik  bagi  guru dalam  mengetahui  daya  juang  siswa  di madrasah  dalam  menyelesaikan  soal-soal  yang rumit  dan  kompleks.  Pada  dasarnya  pemecahan masalah  merupakan  salah  satu  kompetensi pembelajaran  matematika  yang  diharapkan tumbuh  pada  diri  siswa,  namun  fakta  di lapangan  menunjukkan  bahwa  siswa  masih kesulitan dalam menyelesaikan soal-soal HOTS dalam  matematika.  Hal  ini  dapat  diketahui  dari kutipan wawancara dengan salah satu siswa MA kelas XI di Lombok Timur sebagai berikut:
Peneliti:  Ketika  guru  memberikan  soal-soal HOTS  matematika  untuk  siswa,  Apakah kamu  bisa menyelesaikannya”
Siswa:  Saya  dan  teman-teman  masih kesulitan,  kadang  saya  dan  teman-teman tidak bisa, dan mudah nyerah”
Peneliti: Kenapa?
Siswa:  Kami  belum  terbiasa  dan  tidak  tahu cara penyelesaiannya. Kalaupun tahu caranya  tapi  suka  stagnan  sehingga  tidak bisa diselesaikan.
Hasil-hasil  riset  terdahulu  juga  tidak jauh berbeda dengan fakta lapangan di atas yang menunjukkan rendahnya kemampuan pemecahan masalah matematis siswa  SMA/MA dalam menyelesaikan soal-soal HOTS matematika.  Berikut  beberapa  hasil  riset tersebut,  yaitu  (1)  Seifi,  Haghverdi,  &  Aziz Mohamadi  (2012)  bahwa  siswa  tidak  mampu membuat  representasi  masalah,  menyusun strategi, dan melaksanakan strategi tersebut; (2) Salemeh  &  Etchells  (2016)  bahwa  siswa kesulitan  dalam  memahami,  menganalisis,  dan menginterpretasikan masalah; dan (3) Jaenuri & Riyadi  (2017)  bahwa  siswa  tidak  mampu membuat model matematika dari masalah.
Rendahnya  kemampuan  siswa  dalam menyelesaikan soal-soal HOTS dalam matematika  bukan  hanya  dipengaruhi  oleh kurangnya  pemahaman  konsep,  keterampilan matematika,  dan  pengalaman  siswa  dalam memecahkan soal-soal HOTS melainkan dipengaruhi  aspek  psikologis  dan  kemampuan siswa dalam menghadapi kesulitan yang disebut adversity quotient (AQ) (Hidayat & Sariningsih, 2018).  Hasil  kajian  Leonard  &  Amanah  (2014) menunjukkan bahwa level AQ siswa berpengaruh  besar  pada  level  kemampuan berpikir kritis siswa dalam menghadapi permasalahan  baik  dalam  kesulitan  maupun kegagalan.  Oleh  karena  itu,  faktor  AQ  siswa perlu  mendapat  perhatian  guru  dalam  setiap pembelajaran  matematika  agar  siswa  yang memiliki  level  AQ  rendah  dan  sedang  tidak mudah  menyerah  dalam  menyelesaikan  soal- soal  HOTS  matematika.  Hal  ini  dikarenakan pada  soal-soal  HOTS  matematika  seringkali siswa  mudah  stress  dan  putus  asa  dalam proses pemecahan  yang  dipengaruhi  oleh  tingkat keberagaman kesukaran.
Berdasarkan  uraian  latar  belakang  di atas,  penulis  tertarik  melakukan  suatu  kajian riset  yang  berjudul  “ Adversity  Quotient Siswa Madrasah Dalam Pemecahan Masalah Soal-Soal HOTs Matematika”. Topik permasalahan dalam penelitian ini dikaji dengan pendekatan penelitian  kualitatif  dengan  batasan  masalah pada konsep adversity quotient (AQ), kemampuan  siswa  madrasah  pada  pemecahan masalah  soal-soal  HOTS  matematika  dalam pembelajaran  matematika.  Rumusan  masalah dalam  penelitian ini adalah  bagaimanakah  level adversity  quotient (AQ)  siswa  madrasah  dalam pemecahan  soal-soal  HOTS  Matematika  pada pembelajaran matematika. Tujuan penelitian ini adalah  untuk  mengetahui  gambaran  level adversity quotient (AQ) siswa dalam pemecahan soal-soal  HOTS  matematika  pada  pembelajaran matematika.

## TINJAUAN TEORI
Suatu  soal  matematika  dikatakan  soal HOTS  jika  soal  tersebut  ada  tantangan ( challenge )  yang  menuntut  kreativitas  dan keterampilan  siswa  dalam  berpkir  untuk membangun  strategi  penyelesaian  yang  tepat dan  benar.  Karakteristik  soal-soal  HOTS,  yaitu (1) soal mengukur kemampuan dan keterampilan  berpikir  tingkat  tinggi  siswa;  (2) soal  tidak  rutin;  dan  (3)  soal  berbasis permasalahan  yang  kontekstual  (Widana,  Adi, Herdiyanto,  Abdi,  Marsito,  Istiqomah,  2019). Selain  itu,  soal-soal  HOTS  merupakan  bagian dari konsep keterampilan berpikir yang dikembangkan  berdasarkan  model  taksonomi Bloom.  Level  keterampilan  berpikir  taksonomi Bloom dapat dilihat pada gambar 1 di bawah ini (Febrian, 2018), yaitu:

## Gambar 1. Tingkat Keterampilan Berpikir Taksonomi Bloom
Soal-soal  HOTS  pada  dasarnya  bagian dari  pemecahan  masalah.  Krulik  dan  Rudnik (1995)  mendefinisikan  masalah  secara  formal
sebagai  berikut: “A  problem  is  a  situation, quantitatif  or  otherwise,  that  confront  an individual  or  group  of  individual,  that  requires resolution, and for which the individual sees no apparent or obvius means or path to obtaining a solution.” Definisi  tersebut  menjelaskan  bahwa masalah adalah suatu situasi yang dihadapi oleh seseorang  atau  kelompok  yang  memerlukan suatu pemecahan tetapi individu atau kelompok tersebut  tidak  memiliki  cara  yang  langsung dapat  menentukan  solusinya.  Polya  (1973) mengatakan bahwa masalah matematika ada dua jenis, yaitu (1) masalah menemukan ( problem to find), masalah  yang  bertujuan  menemukan, menentukan, atau memperoleh nilai suatu objek yang  tidak  dinyatakan  dalam  pertanyaan;  dan (2)  masalah  membuktikan (problem  to  prove), masalah  yang  membutuhkan  suatu  prosedur dalam  menunjukkan  suatu  pernyataan  benar atau tidak.
Penyelesaian  soal-soal  HOTS  tentu berbeda  strategi  pemecahan  masalah  yang digunakan dalam memperoleh jawaban dibanding  penyelesaian  soal-soal low  order thinking  skill (LOTS).  Pemecahan  masalah merupakan  salah  satu  kemampuan  yang  harus dikembangkan dalam menyelesaikan soal HOTS matematika. Pemecahan masalah dipandang  sebagai  proses  yang  memberikan konteks  antara  konsep  dan  keterampilan  siswa dibutuhkan  yang  dapat  dikembangkan  dari materi  pembelajaran  (Walle,  2008).  Dalam penyelesaian soal HOTS kesedian siswa terlibat dalam  suatu  masalah  sangat  dibutuhkan  karena siswa  dapat  mengembangkan  diri  menjadi pribadi  yang  konstruktif  dan  reflektif  dalam menyelesaikan  masalah. Selain itu,  kemampuan siswa mengatasi soal HOTS dapat ditumbuhkan oleh  guru  melalui  pembelajaran  matematika yang  mengembangkan  aspek-aspek  pemecahan masalah matematika siswa, adalah (1) membangun  pengetahuan  matematika  melalui penyelesaian  masalah  ( problem  solving );  (2) menerapkan dan menyesuaikan berbagai macam strategi  yang  tepat  untuk  menyelesaikan masalah;  (3)  mengamati  dan  mengembangkan proses  penyelesaian  masalah  matematika;  dan (4)  menyelesaikan  masalah  matematika  yang muncul dalam konteks lain (NCTM, 2000).
Dalam  penyelesaian  soal-soal  HOTS terdapat  beberapa  aktivitas  yang  dilakukan siswa  dalam memperoleh  jawaban  darisoal-soal tersebut.  Tahapan  aktivitas  pemecahan  masalah yang  familiar  digunakan  dalam  pembelajaran matematika  yaitu  tahapan  Polya.  Polya  (1973) mengatakan  bahwa ada empat  tahapan  aktivitas yang  dilakukan,  yaitu  (1)  memahami  masalah ( understand  the  problem ),  tahap  ini  diperlukan pemahaman  siswa  akan  suatu  masalah  yang dihadapi  dengan  mengidentifikasi  apa  yang diketahui, apa yang ditanya, apa saja unsur yang ada,  jumlah,  hubungan,  dan  nilai-nilai  yang terkait  serta  apa  yang  sedang  mereka  cari;  (2) merencanakan pemecahan ( devise a plan), tahap ini  siswa  mengidentifikasi  operasi  dan  strategi apa  saja  yang  terlibat  dalam  memecahkan masalah;  (3)  Melaksanakan  rencana  ( carry  out the  plan), tahap  ini  apa  yang  dilakukan  pada suatu  tindakan  didasarkan  pada  rencana  yang telah  dirancang;  dan  (4)  memeriksa  kembali ( looking  back ),  tahap  ini  siswa  memeriksa kembali  proses  yang  telah  dilakukan  selama pemecahan masalah.
Adversity Quotient (AQ)
Stolz  (2005)  bahwa  kesuksesan  siswa dalam  suatu  pekerjaan  ditentukan adversity quotient (AQ)  yang  dimiliki.  Keberhasilan siswa  mengatasi  kesulitan  sangat  ditentunkan faktor  AQ  siswa  di  madrasah.  AQ  merupakan intelejensi  khusus  yang  berkaitan  dengan kemampuan  siswa  dalam  menghadapi  kesulitan yang  dihadapi  (Suhartono,  2017).    Dari  urain definisi  AQ  di  atas  dapat  disimpulkan  bahwa AQ  merupakan  kecerdasan  daya  juang  siswa dalam  menghadapi  dan  mengatasi  setiap kesulitan  yang  dihadapi  dalam  pembelajaran matematika.  Hal  ini  berarti  semakin  tinggi  AQ siswa  akan  berpengaruh  positif  terhadap keberhasilan  siswa  dalam  menyelesaikan  soal- soal HOTS.
Stolz (2005) bahwa ada tiga bentuk AQ, yaitu  (1)  AQ  sebagai  bentuk  kerja  konseptual yang  baru  dalam  memahami  dan  meningkatkan jenis kesuksesan; (2) AQ sebagai bentuk ukuran dalam  mengetahui  respon  terhadap  kesulitan; dan  (3)  AQ  sebagai  bentuk  peralatan  dasar ilmiah  dalam  memperbaiki  setiap  respon terhadap kesulitan. Selain itu, Stolz (2005) juga mengidentifikasi  individu  menjadi  3  kelompok,
yaitu:  (1) quitter merupakan  seseorang  yang
berhenti di tengah jalan; (2) camper merupakan seseorang  yang  merasa  puas  pada  posisi tertentu;  dan  (3) climber merupakan  seseorang yang ingin terus meraih sukses.
Shivaranjani  (2014)  dan  Stolz  (2005) mengatakan bahwa AQ memiliki empat dimensi pokok, yaitu: (1) control (C), C berarti seberapa besar kendali yang dirasakan seseorang terhadap tantangan  atau  kesulitan  dalam  pekerjaan;  (2) Origin  and  ownership (O2),  O2  berarti bagaimana  seseorang  memandang  sumber masalah dan berapa besar keterlibatannya dalam dalam  mengatasi  kesulitan;  (3) Reach (R),  R berarti  sejauh  mana  kesulitan-kesulitan  tersebut menjangkau  bagian-bagian  lain  dari  kehidupan seseorang;  dan  (4) Endurance (E),  E  berarti bagaimana  daya  tahan  seseorang  menghadapi masalah yang muncul dalam pekerjaan.

## METODE PENELITIA
Penelitian  ini  merupakan  penelitian kualitatif  deskriptif.  Penelitian  dilaksanakan  di salah satu MA Negeri di Lombok Timur dengan partisipan 29 siswa kelas XI yang terdiri dari 15 siswa laki-laki dan 14 siswa perempuan. Teknik pengambilan partisipan dengan teknik purposive sampling .  Pengumpulan  data  dilakukan  dengan tes  da  non  tes.  Tes  dilakukan  untuk  mengukur kemampuan  siswa  dalam  menyelesaikan  soal- soal  HOTS  matematika  dan  non  tes  dilakukan dalam  mengetahui  tingkat adversity  quotient (AQ) siswa.
Data  yang  diperoleh  kemudian  akan dianalisis  baik  dari  data  tes  maupun  non  tes. Tujuan adalah untuk memperoleh gambaran AQ siswa  dalam  menyelesaikan  soal-soal  HOTS matematika.  Dalam  mengetahui  level adversity quotient siswa, peneliti mengembangkan pedoman  kuesioner  profil    respon adversity quotient (AQ)  siswa  berdasarkan  indikator empat dimensi AQ. Kuesioner
AQ menggunakan skala Likert , skala Likert digunakan  dalam  mengukur  sikap,  respon,  dan
persepsi  seseorang  atau  sekelompok  orang terhadap  suatu  fenomena  sosial  (Sugioyono, 2011). Menurut Azwar (2015), kriteria pengelompokkannya  dapat  dilihat  pada  tabel berikut:
Tabel 1. Kriteria Level Adversity Quotient (AQ) Siswa Keterangan: µ= Rata-rata skor AQ σ= Standar Deviasi skor AQ Adapun komponen aktivitas analisis data dalam    penelitian  kualitatif  ini,  yaitu  (1) data reduction, tahap  ini  peneliti  mereduksi  data temuan    lapangan  baik  melalui  test  tertulis, kuesioner  AQ, interview ,  observasi,  dan  studi dokumentasi; (2) data display, peneliti menyajikan  data  penelitian  dalam  bentuk  data deskriptif  terhadap  kemampuan,  kesulitan- kesulitan,  pemikiran  moderasi  Islam,  dan adversity quotient (AQ) siswa dalam menyelesaikan  soal-soal  HOTS  matematika; dan  (3) data  conclusions:  drawing/verifying, peneliti  menggunakan    hasil  analisis  pada penyajian  data  pada  data display dalam membuat  deskripsi  kemampuan,  kesulitan- kesulitan,  pemikiran  moderasi  Islam,  dan adversity quotient (AQ) siswa dalam menyelesaikan  soal-soal  HOTS  matematika. Dalam  uji  keabsahan  data  atau  temuan,  peneliti menerapkan prosedur validasi, seperti triangulasi, member  check, analisis  kasus negatif,  perpanjangan  pengamatan,  peningatan ketekunan,  dan  diskusi  dengan  teman  sejawat (Sugioyono, 2011). Selain validasi data, peneliti juga akan melakukan uji triangulasi sumber data dan teknik pengumpulan data.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  tes  pemecahan  masalah  soal HOTS matematika, dapat diketahui bahwa nilai tertinggi  yang  diperoleh  siswa  adalah  71  dan nilai  terendah  yang  diperoleh  adalah  8.  Dari hasil  tes  uraian  menunjukkan  bahwa  sebagian besar siswa masih kesulitan dalam menyelesaikan masalah soal-soal HOTs matematika. Dari 29 siswa dalam menyelesaikan  5  butir  soal  uraian  dalam  tes pemecahan
masalah soal-soal HOTs matematika.  Soal  nomor  1,  5  siswa  yang  dapat menjawab  dengan  lengkap.  Soal  nomor  2,  4
Skor Adversity  Quotient (AQ) (X) Klasifikasi X < (µ-1,0σ) Rendah ( quitter ) (µ-1,0σ) ≤ X < (µ+1,0σ) Sedang (camper ) (µ+1,0σ) < X Tinggi ( climber)
siswa  yang    dapat  menjawab  dengan  lengkap.. Soal  nomor  3,  hanya  1  siswa  yang  dapat menjawab dengan  lengkap. Soal nomor 4, tidak ada  siswa  yang  dapat  menjawab  dengan lengkap.  Namun,  soal  nomor  4  hanya  ada  satu siswa  yang  dapat  menyelesaikan  soal  dengan benar  meskipun  terdapat  kekurangan  informasi yang disebutkan pada saat menuliskan data yang diketahui  dan  data  yang  ditanyakan.  Adapun soal nomor 5, ada 4 siswa yang dapat menjawab dengan  lengkap.  Hal  ini  berarti  bahwa  masih banyak  siswa  yang  tidak  dapat  menjawab  soal pemecahan masalah matematika dengan lengkap dan benar.
Gambaran  hasil  tes  pilihan  ganda pemecahan  masalah  soal-soal  HOTs  yang diberikan  kepada  siswa  selaku  partisipan dalam mendiagnosa  kesulitan-kesulitan  siswa  dalam memecahkan masalah matematik dapat diketahui  bahwa  dari  12  soal  pilihan  yang dikerjakan  siswa  jumlah  soal  paling  banyak yang  dapat  dijawab  dengan  benar  adalah  11 soal. Hanya ada 2 siswa yang mampu menjawab 11 soal tersebut. Jumlah soal paling sedikit yang mampu  dijawab  dengan  benar  adalah  1  soal. Dari  hasil  studi  dokumentasi  dapat  diketahui bahwa  70%  siswa  mengalami  kesulitan  dalam bahasa,  27%  siswa  mengalami  kesulitan  dalam pemodelan, dan 40% siswa mengalami kesulitan dalam terapan.
Berkaitan  dengan adversity  quotient siswa,  berikut  hasil  distribusi  level  AQ  siswa dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 1. Level  AQ Siswa No Kriteria Klasifikasi F % 1 X <74.91443 Rendah ( Quitter ) 5 17%
2 74.91443 ≤ X <96.53385 Sedang (Camper ) 18 62% 3 96.53385< X Tinggi ( Climber) 6 21%
Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui bahwa  level adversity  quotient siswa  berada pada  kategori  rendah  17%,  sedang  62%,  dan tinggi  21%.  Data  ini  dapat  memberikan informasi  yang  cukup  pada  pihak  madrasah khususnya  guru  dalam  mengetahui  level  AQ siswa  dalam  pembelajaran  matematika.  Dari data  ini  juga  dapat  diketahui  bahwa  sebagian
besar  siswa  MA  memiliki  level  AQ  kategori sedang ( camper ) sehingga data ini merepresentasikan bahwa siswa perlu mendapat perhatian, motivasi,dan bimbingan guru mengenai optimalisasi konsep pemikiran moderasi  Islam  agar  siswa  tidak  mudah menyerah  dan  putus  asa  dalam  menghadapi segala hambatan dalam pembelajaran matematika terutama ketika siswa menyelesaikan  soal-soal  HOTS  matematika. Sebagian  besar  siswa  kesulitan  dalam  aspek bahasa.  Hal  ini  berarti  siswa  kesulitan  dalam memahami,  mengidentifikasi,  dan  menafsirkan masalah.  Situasi  ini  menyebabkan  siswa  tidak dapat  membuat  representasi  matematika  dan strategi yang dapat digunakan dalam menyelesaikan  masalah  yang  sedang  dihadapi. Selain  itu,  ditemukan  bahwa  beberapa  siswa yang memiliki kemampuan pemecahan masalah yang  berbeda  atau  tidak  selaras  dalam menyelesaikan  soal  uraian  dan  pilihan  ganda. Misalnya  siswa Z ,  ketika  menyelesaikan  soal uraian  siswa  terindikasi  kesulitan  dalam  aspek bahasa,  pemodelan,  dan  terapan.  Hal  ini dikarenakan siswa hanya dapat menuliskan data yang  diketahui  dan  ditanyakannya  saja  dalam lembar  jawaban  yang  dikumpulkan  tanpa  dapat melakukan  apa-apa  seperti  membuat  strategi dan  menjalankan  strategi  tersebut  hingga memperoleh  jawaban  yang  benar.  Berbeda halnya  pada  tes  pilihan  ganda, Z tidak terindikasi  kesulitan  dalam  aspek  pemodelan. Hal  ini  bisa  terjadi  karena  siswa  dalam menjawab  soal  pilihan  ganda  siswa  sebagian besar  menggunakan feeling, menebak  dan logika  selain  menggunakan  cara  rumus  atau strategi lainnya dalam proses perhitungan.
Berkaitan  dengan adversity  quotient siswa  kelas  MA,  data  AQ  diperoleh  dari  hasil pengisian kuesioner yang sudah diisi oleh siswa. Dari  hasil  kuesioner  AQ  tersebut  kemudian dianalisis dan dikelompokkan menjadi beberapa kategori yaitu rendah ( quitter ), sedang ( camper ), dan tinggi ( climber ).Pengelompokkan level  AQ  siswa  pada  dasarnya  dilakukan dalam penyederhanaan  analisis  data temuan  AQ  siswa dalam  menyelesaikan  masalah  matematika. Berdasarkan  Tabel  1  dapat  diketahui  bahwa level adversity  quotient siswa  MA  berada  pada kategori  rendah  17%,  sedang  62%,  dan  tinggi
21%. Data inidapat memberikan informasi yang cukup  pada  pihak  sekolah  khususnya  guru dalam  mengetahui  level  AQ  siswa  dalam pembelajaran  matematika.  Dari  data  ini  juga dapat  diketahui  bahwa  sebagian  besar  siswa kelas  XI  memiliki  level  AQ  kategori  sedang. Hal ini berarti siswa yang berada pada level AQ tinggi masih sedikit. Meskipun demikian, siswa pada level AQ rendah lebih sedikit dibandingkan  siswa  pada  level  AQ  tinggi. Namun,  data  level  AQ  kategori  sedang  ini cukup  merepresentasikan  bahwa  siswa  perlu mendapat  perhatian  guru  dan  pihak  lainnya  di sekolah  agar  memberikan  perhatian  dan motivasi lebih kepada siswa dalam menghadapi segala  tantangan  dan  kesulitan  baik  dalam pembelajaran  maupun  masalah  lainnya  di kehidupan  sehari-hari.  Tentu,  keaktifan  dan kreativitas siswa dalam hal ini lebih ditingkatkan  agar  tidak  mudah  menyerah  dan putus  asa  dalam  menghadapi  situasi  yang  sulit di masa mendatang
Dari hasil kuesioner AQ dapat diketahui level  dimensi  AQ  siswa  kelas  XI  dalam pemecahan masalah soal-soal HOTS matematika  dalam  setiap  dimensi  sebagai berikut:
a. Control (C)
Proses analisis temuan data level control siswa  pada  hasil  kuesioner  dilakukan  sama dengan  analisis  level  AQ  siswa  dengan mengelompokkan  level control siswa  ke  dalam tiga level yaitu level rendah, sedang, dan tinggi. Distribusi level control siswa dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 3. Level Control Siswa No Kriteria Klasifikasi F % 1 X <18.2854 Rendah ( Quitter ) 6 21% 2 18.2854≤ X <24.33528 Sedang (Camper ) 19 65% 3 24.33528< X Tinggi ( Climber) 4 14%
Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui bahwa  level control siswa  berada  kategori rendah 21%, sedang 65%, dan tinggi 14%. Data ini  tentu  memberikan  informasi  yang  cukup kepada  semua  civitas  sekolah  sebagai  bahan pertimbangan khususnya guru dalam
mengetahui  level  kendali  diri  siswa  dalam pembelajaran matematika.  Meskipun  persentase kendali  diri  siswa  level  sedang  lebih  besar daripada  persentase  level  rendah  dan  tinggi. Namun, persentase kendali diri siswa pada level rendah  lebih  besar  daripada  persentase  kendali diri siswa pada level tinggi. Hal ini mengindikasikan  perlunya  bimbingan  guru dalam dalam mengontrol kendali diri siswa agar siswa tidak melakukan suatu aktivitas yang bisa merugikan  dan  mencelekakan  diri  mereka sendiri  baik  dalam  aktivitas  di  dalam  sekolah maupun di luar sekolah.
b. Origin and Ownership (O2)
Proses  analisis  temuan  data  level  O2 siswa  pada  hasil  kuesioner  AQ  dilakukan  sama dengan  analisis  level  AQ  siswa  dengan mengelompokkan  level  O2  siswa  ke  dalam  tiga level  yaitu  level  rendah,  sedang,  dan  tinggi. Distribusi  level  O2  siswa  dapat  dilihat  pada tabel di bawah berikut:
Tabel 4. Level O2 Siswa No Kriteria Klasifikasi F % 1 X <20.83161 Rendah ( Quitter ) 4 14% 2 20.83161≤ X <26.27183 Sedang (Camper ) 20 69% 3 26.27183< X Tinggi ( Climber) 5 17%
Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui bahwa  level  O2  siswa  berada  kategori  rendah 14%,  sedang  69%,  dan  tinggi  17%.  Data  ini memberikan  gambaran  bahwa  persentase  level O2  pada kategori  sedang  lebih  banyak dibandingkan  persentase  level  O2 kategori rendah dan tinggi. Meskipun demikian, informasi  ini  cukup  dijadikan  masukan  dan pertimbangan  guru  dalam  memberikan  konsep pemikiran  moderasi  Islam  dan  bimbingan  baik dalam  pembelajaran  dan  pembentukan  karakter pengakuan  diri  yang  baik  dalam  mengetahui sumber  masalah  dan  mencari  jalan  keluar  dari masalah yang dihadapi siswa dalam pembelajaran.
c. Reach (R)
Proses  analisis  temuan  data  level reach siswa  pada  hasil  kuesioner  AQ  dilakukan  sama dengan  analisis  level  AQ  siswa  dengan mengelompokkan  level reach siswa  ke  dalam
tiga level yaitu level rendah, sedang, dan tinggi. Distribusi  level reach siswa  dapat  dilihat  pada tabel di bawah berikut:
Tabel 5. Level Reach Siswa No Kriteria Klasifikasi F (%) 1 X <16.66441 Rendah ( Quitter ) 7  24%
2 16.66441≤ X <22.50802 Sedang (Camper ) 19  66% 3 22.50802< X Tinggi ( Climber) 3  10%
Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui bahwa level Reach Siswa  berada pada ketegori rendah 24%, sedang 66%, dan tinggi 10%. Data ini  memberikan  informasi  bahwa  persentase level reach siswa  kategori  tinggi  lebih  kecil dibandingkan  persentase  level reach siswa kategori  rendah  dan  sedang.  Hal  ini  berarti bahwa  siswa  sangat  penting  untuk  diberikan motivasi  dan  bimbingan  agar  daya  jangkuan siswa  dalam  pembelajaran  lebih  baik  atau meningkat  baik  dalam hard  skill dan soft  skill dalam pembelajaran matematika.
d. Endurance (E)
Proses  analisis  temuan  data  level Endurance siswa  pada  hasil  kuesioner  AQ dilakukan sama dengan analisis level AQ siswa dengan  mengelompokkan  level Endurance siswa  ke  dalam  tiga  level  yaitu  level  rendah, sedang,  dan  tinggi.  Distribusi  level Endurance siswa dapat dilihat pada tabel di bawah berikut:
Tabel 6. Level Endurance Siswa No Kriteria Klasifikasi F (%) 1 X <16.84467 Rendah ( Quitter ) 5 17% 2 16.84467≤ X <25.70705 Sedang (Camper ) 16 55% 3 25.70705< X Tinggi ( Climber) 8 28%
Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui bahwa  level endurance siswa  berada  pada kategori  rendah  17%,  sedang  55%,  dan  tinggi 28%.    Data  ini  memberikan  informasi  bahwa level endurance siswa pada kategori tinggi lebih rendah  daripada  level  siswa  pada  kategori sedang  meskipun  persentasenya  masih  lebih tinggi  daripada  siswa  pada  kategori  rendah. Namun,  terlihat  bahwa  selisih  persentase  level
tinggi dan rendah tidak jauh berbeda. Hal berarti bahwa  daya  tahan  siswa  dalam  menghadapi suatu  tantangan  atau  kesulitan  masih  rendah sehingga  bimbingan  dan  motivasi  dari  pihak sekolah  khususnya  guru  diharapkan  mampu memotivasi siswa bahwa siswa dapat mengatasi dan  menemukan  jalan  keluar  dari  setiap permasalahan  baik  masalah  yang  mencakup dalam pembelajaran maupun masalah lainnya.
Berdasarkan  level  AQ  dan  dimensi  AQ siswa  kelas  XI  di  atas  diketahui  bahwa  17% siswa  termasuk  kelompok  AQ quitter ,  62% siswa  AQ camper , dan 21% siswa  AQ climber . Sebelum data temuan dianalisis peneliti mengira bahwa  siswa  yang  termasuk  level  AQ  rendah kemampuan pemecahan masalahnya juga rendah,  siswa  dengan  level  AQ  sedang kemampuan pemecahan masalahnya juga sedang,  dan  siswa  yang  termasuk  level  AQ tinggi maka kemampuan pemecahan masalahnya  juga  tinggi.  Namun,  setelah  data dari studi dokumentasi dianalisis dapat diketahui  bahwa  siswa  yang  level  AQ  tinggi belum  tentu  memiliki  kemampuan  pemecahan masalah  tinggi  juga  atau  siswa  yang  level  AQ sedang  belum  tentu  memiliki  kemampuan pemecahan  masalah  sedang  begitu  juga  siswa yang  level  AQ  rendah  belum  tentu  juga memiliki  kemampuan  pemecahan  masalah matematika  rendah.  Hal  ini  ditunjukkan  dari hasil interview dengan  beberapa  siswa  dapat disimpulkan  bahwa  sebagian  dari  siswa  suka dengan  tantangan,  namun  tidak  semua  siswa mampu  bertahan  dalam  menghadapi  kesulitan dalam tantangan/masalah yang dihadapi. Hal ini disebabkan  karena  sebagian  siswa  tidak memiliki pengetahuan konsep, skill matematika, pengalaman,  motivasi,  dan  percaya  diri  dengan baik.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil temuan dan pembahasan  dalam  penelitian  ini  dapat  ditarik kesimpulan  bahwa  sebagian  besar  siswa mudah menyerah  dan  putus  asa  dalam  menghadapi kesulitan  dalam  pemecahan  soal-soal  HOTS. Level  AQ  siswa  tidak  dapat  dijadikan  landasan dalam  menentukan  level  kemampuan  siswa dalam  menyelesaikan  masalah  soal-soal  HOTS matematika.  Hal  ini  dikarenakan  siswa  yang
mempunyai  level  AQ  tinggi  belum  tentu mempunyai  level  kemampuan  menyelesaikan masalah  matematika  pada  level  tinggi  juga. Selain  itu,  siswa  yang  level  AQ  nya  rendah belum  tentu  dimensi  AQ  nya  rendah  juga  baik dimensi  C,  O2,  R,  dan  E.    Dalam  level  AQ siswa,  level  tiap  dimensi  C,  O2,  R,  dan  E  bisa saja  sama  atau  berbeda.    Selain  itu,  siswa  juga kesulitan  dalam  beberapa  faktor  yaitu  faktor bahasa, konsep, dan terapan dalam menyelesaikan soal-soal HOTS Matematika.

## REKOMENDASI
Beberapa rekomendasi bagi siswa, guru, dan  peneliti  selanjutnya,  yaitu  (1)  Untuk  siswa, hasil  penelitian  dapat  dijadikan  sebagai  bahan refleksi  diri  dalam  pembelajaran  matematika agar dapat meningkatkan kompetensi pemecahan  masalah  matematika  dan  level adversity  quotient dalam  pembelajaran,  (2) Untuk  guru,  hasil  penelitian  ini  dapat  dijadikan masukkan yang positif sebagai pemicu peningkatan  kinerja  dan  kompetensi  dalam pembelajaran  dalam  membantu  siswa  dalam peningkatan  kemampuan  pemecahan  masalah dan level AQ siswa dalam pembelajaran, dan (3) Untuk  peneliti  selanjutnya,  hasil  penelitian  ini dapat  dijadikan  salah  satu  bahan  kajian  dalam penelitian selanjutnya baik mengenai topik yang sama  dala  pembelajaran  matematika  dengan pendekatan yang berbeda.

## DAFTAR PUSTAKA
Azwar,  S.  (2013). Penyusunan  Skala  Psikologi . Yogyakarta: Pustaka Pelajar Febrian, R. (2018). Soal-soal HOTS yang Bikin Siswa  Pusing  Itu . https://tirto.id/soal- soal-hots-yang-bikin-siswa-pusing-itu-
penting-cStV .  Diakses  pada  tanggal  3 Agustus 2019  pukul 08.00 WITA. Hidayat,  W  &  Sariningsih  ,  R.  (2018).
Kemampuan Pemecahan
Masalah
Matematis  Dan  Adversity  Quotient
Siswa  Smp  Melalui  Pembelajaran  Open
Ended. Jurnal  Nasional  Pendidikan
Matematika, Vol. 2, No. 1, ISSN: 2549- 4937. Jaenuri, M & Riyadi, S. (2017). Eksperimentasi Model  Sinektik  Terhadap  Kemampuan Pemecahan  Masalah  Matematisdan  Self
Efficacy  Siswa. Edumatica,  Volume  07, Nomor  02,  Oktober    2017,  ISSN:  2088- 2157.
Krulik,  Stephen  dan  Rudnick,  Jesse  A.  (1995).
The  New  Source  book  for  Teaching Reasoning  and  Problem  Solving  in Elementary  School. Boston  :  Temple
University.
Leonard  &  Amanah,  N.  (2014).  Pengaruh
Adversity Quotient (AQ) dan Kemampuan  Berpikir  Kritis  Terhadap Prestasi  Belajar  Matematika. Perspektif Ilmu  Pendidikan,  Vol.  28  No.1  April 2014.
Polya,  G.  (1973). How  to  solve  It .  New  Jersey: Princeton University Press.
Salemeh,  Z  &  Etchells,  M.  J.  (2016).  A  Case Study: Sources of Difficulties in Solving Word  Problems  in  an  International Private  School.  EIJEAS (Electronic International  Journal  of  Education, Arts,and  Science),  Volume:2,  Issue: Special Issue,149-163.
Seifi,  M.,  Haghverdi,  M.,&Azizmohamadi,  F. (2012).Recognition of Students’ Difficulties  in  Solving  Mathematical Word  Problems  from  the  Viewpoint  of Teachers. Journal  of  Basic  and  Applied Scientific  Research  (J.  Basic.  Appl.  Sci. Res), 2(3), 2923-2928, ISSN 2090-4304. Shivaranjani.  (2014).  Adversity  Quotient:  One Stop  Solution  to  Combat  Attrition  Rate of  Women  in  Indian  It  Sector. IJBARR, Vol. 1, Issue. 5, page 181.
Stolz,  P,  G.  (2005). Adversity  Quotient: Mengubah  Hambatan  Menjadi  Peluang . Jakarta: PT Grasindo.