## Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering

## Pengembangan Modul Web Rekomendasi Waktu Kunjungan Wisata Bahari Berbasis Kalender Musim Gorontalo
Amirudin Y. Dako Prodi Teknik Elektro Universitas Negeri Gorontalo Gorontalo, Indonesia
amirudin.dako@ung.ac.id Yowan Tamu Fakultas Ilmu Sosial Universitas Negeri Gorontalo Gorontalo, Indonesia yowan.tamu@ung.ac.id Iskandar Z. Nasibu Prodi Teknik Elektro Universitas Negeri Gorontalo Gorontalo, Indonesia zul.nasibu@ung.ac.id Taufiq I. Yusuf Prodi Teknik Elektro Universitas Negeri Gorontalo Gorontalo, Indonesia taufiq.yusuf@ung.ac.id Diterima : November 2022 Disetujui : Januari 2023 Dipublikasi
: Januari 2023
Abstrak—Provinsi Gorontalo memiliki banyak pilihan destinasi wisata  misalnya  wisata  budaya,  wisata  alam,  gelaran kebudayaan  maupun  destinasi  wisata  lainnya.    Dari  sekian banyaknya pilihan event gelaran kebudayaan maupun destinasi wisata,  salah  satu  pertanyaan mendasar  dari  calon  wisatawan adalah  kapan  waktu  terbaik  untuk  mengunjungi  Gorontalo, jika  mereka  ingin  mengunjungi  lokasi  wisata  tertentu  yang lebih  spesifik?,  misalnya  wisata  bahari  dan  destinasi  wisata alam  lainnya  di  Provinsi  Gorontalo.  Upaya  menyebarluaskan informasi  waktu  terbaik  untuk  berkunjung  ke  Gorontalo kepada  calon  wisatawan  kiranya  menjadi  sangat  penting dilakukan  untuk  mendukung  pemerintah  provinsi  Gorontalo dalam  upaya  mengembangkan  sektor  pariwisata  daerah. Upaya  yang  telah  dilakukan  antara  lain  adalah  membuat prototipe  sistem  informasi  destinasi  wisata  budaya  berbasis kalender  musim  masyarakat  Gorontalo.    Hasil  studi kelayakan atas prototipe dimaksud merekomendasikan adanya pengembangan  dan  peningkatan  perluasan  sajian  informasi untuk potensi wisata lainnya yang ada di Gorontalo.  Penelitian ini  ditujukan  untuk  melakukan  kajian  rekayasa  perangkat lunak  komputer  terhadap  hasil  penelitian  sebelumnya  berupa kalender  musim  Gorontalo,  merancang  algoritma  dan mengembangkan  modul  web  yang  dapat  merekomendasikan waktu  dan  lokasi  tujuan  wisata  bahari  di  Provinsi  Gorontalo. Metode Research and Development (R&D) yang digunakan pada penelitian  ini  telah  menghasilkan  modul  web  yang  memuat rekomendasi  waktu  dan  lokasi  kunjungan  wisata  bahari  di daerah  Gorontalo  dan  telah  diintegrasikan  pada  sistem informasi destinasi wisata yang telah dibuat sebelumnya. Modul web  yang  telah  dibuat  selanjutnya  diuji  pada  200  responden sesuai  ISO/IEC  2510  menunjukkan  bahwa  aspek  Portability telah  terpenuhi  dan  modul  ini  kompatibel  dengan  berbagai browser  dan  perangkat  pengakses  yang  berbeda,  uji  aspek performance  Efficiency  menghasilkan  durasi  page  load  kurang dari 10 detik dan dikategorikan baik,  serta menghasilkan nilai x=1  yang  termasuk  kategori  baik  pada  pengujian  aspek Functional Suitability.

## Kata Kunci—modul; wisata; bahari; kalender; Gorontalo
Abstract—Gorontalo  Province  has  many  choices  of  tourist destinations  such  as  cultural  tourism,  nature  tourism,  cultural events  and  other  tourist  destinations.  Of  the  many  choices  of
cultural events and tourist destinations, one of the basic questions from potential tourists is when is the best time to visit Gorontalo, if  they  want  to  visit  certain,  more  specific  tourist  sites?,  for example marine tourism and other natural tourist destinations in Gorontalo Province. Efforts to disseminate information on the best time to visit Gorontalo to potential tourists are very important to support  the  Gorontalo  provincial  government  in  its  efforts  to develop the regional tourism sector. Efforts that have been made include  creating  a  prototype  information  system  for  cultural tourism  destinations  based  on  the  Gorontalo  people's  seasonal calendar.  The  results  of  the  feasibility  study  on  the  intended prototype recommend developing and increasing the expansion of information  presentation  for  other  tourism  potentials  in Gorontalo.  This  research  is  aimed  at  conducting  computer software engineering studies on the results of previous studies in the form of the Gorontalo seasonal calendar, designing algorithms and  developing  web  modules  that  can  recommend  times  and locations for marine tourism destinations in Gorontalo Province. The Research and Development (R&D) method used in this study has  produced  a  web  module  that  contains  recommendations  for the time and location of visiting marine tourism in the Gorontalo area  and  has  been  integrated  into  the  tourist  destination information system that was created previously. The web module that has been made is then tested on 200 respondents according to ISO/IEC  2510  showing  that  the  Portability  aspect  has  been fulfilled and this module is compatible with various browsers and different accessing devices, the performance efficiency aspect test results  in  a  page  load  duration  of  less  than  10  seconds  and  is categorized  as  good,  and  produces  a  value  of  x  =  1  which  is included in the good category in testing the Functional Suitability aspect.
Keyword— module; marine; tourism;  calendar; Gorontalo.

## I. PENDAHULULAN
Provinsi Gorontalo memiliki berbagai macam daya tarik wisata  seperti  wisata  bangunan  bersejarah,  wisata  religi, wisata  bahari,  wisata  alam,  pertunjukan  budaya,  upacara tradisional,  festival  dan kirab  budaya  yang  menarik  banyak wisatawan.    Data  Dinas  Pariwisata  Kota  Gorontalo menuliskan  bahwa  jumlah  kunjungan  wisatawan  lokal maupun mancanegara menunjukkan tren yang meningkat
untuk  kurun  waktu  2016-2019[1]  namun  ketika  badai pandemi  berlangsung  sampai  tahun  2021  jumlah kunjungan  dimaksud  mengalami  penurunan,  yang disebabkan  oleh  adanya  pemberlakukan  pembatasan kegiatan  masyarakat[2].    Setelah  badai  pandemi berlangsung,  kegiatan  di  sektor  pariwisata  di  provinsi Gorontalo berangsur pulih.  Pemulihan sektor pariwisata sebagai  salah  satu  program  pemulihan  ekonomi masyarakat  pasca  pandemi,  oleh  pemerintah  provinsi Gorontalo  dilakukan  antara  lain  dengan  menetapkan  8 destinasi wisata prioritas yang berbasis kekhasan daerah dan pemberdayaan  masyarakat[3].    Sarana  dan  prasarana destinasi  wisata  yang  terus  dikembangkan,  pagelaran karnaval dan festival maupun promosi pariwisata yang kian gencar  dilakukan,  telah  memberikan  banyak  alternatif  bagi berbagai  macam  tipe  wisatawan  untuk  menentukan  lokasi destinasi wisata yang dikehendakinya.  Cukup banyak calon wisatawan  yang  ingin  berkunjung  ke  Provinsi  Gorontalo untuk  menikmati  jenis  wisata  yang  lebih  khusus  seperti wisata  pantai,  wisata  bawah  air,  pernikahan  adat,  upacara adat  dan  atraksi,  serta  beberapa  atraksi  wisata  yang  hanya bisa dinikmati pada waktu-waktu tertentu[4].
Sehingga,  informasi  dan  penjelasan  waktu  terbaik mengunjungi  Gorontalo  mutlak  dibutuhkan  calon wisatawan dengan tujuan yang lebih spesifik agar tujuan kunjungan  wisatanya  dapat  tercapai  secara  optimal. Sebagai  contoh,  beberapa  obyek  wisata  di  Gorontalo hanya dapat dikunjungi pada saat-saat tertentu, misalnya wisata  bahari.  Hal  ini  terkait  dengan  musim  ombak, musim arus bawah laut dan musim kemunculan satwa laut seperti pada wisata hiu paus di Botubarani yang hanya ada pada  waktu-waktu  tertentu.  Obyek  wisata  bahari  di Provinsi  Gorontalo  yang  cukup  potensial  lainnya  adalah wisata bawah laut Olele, Pulau Bitila, Pulo Cinta, pantai Langala atau dan destinasi wisata laut lainnya[5][6].
Dalam  penelitian  sebelumnya[7],  telah  dihasilkan buku  Kalender  Musim  Masyarakat  Gorontalo,  yang memuat  4  kalender  musim  yang  umum  dirujuk masyarakat Gorontalo dalam melakukan aktifitas berskala penting, yakni akitifitas pertanian (musim tanam), hajatan (musim kawin), aktifitas menangkap ikan (musim melaut) maupun  aktifitas  umum  lainnya  (musim  umum).    Dalam prakteknya,  penggunaan  buku  ini  masih  terbatas  dan bersifat  lokal.  Hasil  penelitian  lainnya  berupa  prototipe aplikasi  website  untuk  informasi  lokasi  tujuan  wisata budaya  yang  ada  di  Provinsi  Gorontalo[9][10],  yang secara  khusus  menyajikan  informasi  event  berpotensi wisata  terkait  dengan  ritual,  upacara  keagamaan, perayaan, festival maupun kegiatan kebudayaan masyarakat  Gorontalo  lainnya.    studi  kelayakan  atas prototipe dimaksud merekomendasikan adanya pengembangan modul untuk rekomendasi waktu kunjungan yang tepat berbasis kalender musim Gorontalo serta  peningkatan  perluasan  sajian  informasi  untuk potensi wisata lainnya yang ada di Gorontalo, antara lain wisata  bahari,  wisata  alam,  wisata  petualangan,  wisata kuliner dan wisata potensial lainnya[11].
Sehubungan dengan upaya pengembangan pariwisata di Gorontalo, seperti wisata bahari misalnya, manfaat lain dari  kalender  musim  ini  adalah  dapat  dipakai  untuk merekomendasikan  waktu  terbaik  untuk  mengunjungi destinasi  wisata  bahari  di  Provinsi  Gorontalo  dengan
mengacu pada kalender musim melaut sebagai salah satu rujukan  informasi  dalam  upaya  meminimalkan  resiko yang  mungkin  terjadi  akibat  dengan  kondisi  cuaca  di lokasi wisata yang dituju, baik angin, arus maupun ombak yang  tidak  menentu.  Untuk  menarik  lebih  banyak wisatawan  dari  seluruh  dunia,  sarana  informasi  yang dapat  diakses  secara  global  mutlak  dibutuhkan. Selanjutnya,  informasi    tata  waktu  penyelenggaraan kegiatan  berpotensi  wisata  di  Gorontalo  disajikan menggunakan  Kalender  Masehi  (Gregorian)  sebagai pilihan  pertama  karena  telah  digunakan  secara  umum, global dan universal, sehingga dapat lebih mudah diakses oleh calon wisatawan mancanegara.
Penelitian  ini  ditujukan  untuk  melakukan  kajian rekayasa  perangkat  lunak  komputer  terhadap  hasil penelitian sebelumnya yakni kalender musim Gorontalo[7]  dan  sistem  informasi  destinasi  wisata budaya[4], merancang  algoritma  dan  membangun  modul web  untuk  penentuan  rekomendasi  yang  tepat  bagi wisatawan  dalam  menentukan  lokasi  tujuan  destinasi wisata dan waktu yang tepat untuk melakukan kunjungan wisata.  Fokus  masalah  pada  penelitian  ini  adalah merancang  dan  membuat  modul  web  penentuan rekomendasi  waktu  dan  lokasi  kunjungan  wisata  bahari untuk  selanjutnya  dapat  diintegrasikan  dalam  sistem informasi  destinasi  wisata  budaya  yang  telah  ada sebelumnya[12][10]  sehingga  dapat  memperkaya  konten website  dimaksud.    Sejauh  ini  belum  ditemukan  adanya penelitian  atau  pengembangan  aplikasi  komputer  berupa modul  web  yang  didasarkan  pada  kalender  musim  yang berlaku pada suatu daerah.
Hasil penelusuran pustaka telah menemukan beberapa  hasil  penelitian  sebelumnya  yang  memiliki kemiripan  dengan  tema  yang  diusung  dalam  penelitian ini.    Pertama,  rancang  bangun  prototipe  situs  web kalender musim masyarakat Gorontalo[13], penelitian ini belum  menentukan  rekomendasi  waktu  dan  lokasi kunjungan  untuk  wisata  bahari  di  Gorontalo.  Kedua, Aplikasi  berbasis mobile  android dengan  teknologi Geographic  Information System yang  dibuat  oleh  M.  Abas dan Syahrial[14] yang menyajikan informasi detail lokasi wisata, rute jalan, serta tarif dari beberapa titik lokasi wisata yang ada di Gorontalo.  Hal yang sama juga telah dilakukan untuk  kota  Bima[15],  kota  Palembang[16]  dan  kabupaten Mukomuko[17].    Keempat  penelitian  dimaksud  belum merekomendasikan waktu kunjungan yang tepat untuk setiap obyek  wisata  yang  ada  di  suatu  daerah  apalagi  di  Provinsi Gorontalo.
Penelitian pengembangan dari[7] telah dilakukan oleh S. Suleman dan R. Pakaya[18] yang membuat aplikasi berbasis android untuk  membantu  masyarakat  dalam  menentukan musim  tanam  sesuai  dengan  karakteristik  dan  kebiasaan masyarakat Gorontalo, namun belum menyertakan rekomendasi  untuk  berkunjung  ke  Gorontalo.    Beberapa kajian  pengembangan  pariwisata  di  Gorontalo  dapat  dilihat pada[19]  [20][21][22],  sedangkan  aplikasi  sistem  informasi khusus yang memuat lokasi wisata di Gorontalo dapat dengan mudah dapat ditemukan melalui perambah internet.
Berdasarkan kajian literatur, belum ditemukan penelitian atau  aplikasi  sistem  informasi  yang  merekomendasikan waktu  kunjungan  wisatawan  Gorontalo  berdasarkan
pengetahuan  lokal  warga  Gorontalo,  khususnya  terkait dengan kalender musim.

## II. METODE
Penelitian  ini  menggunakan  metode Research  and Development ,  yang  sering  digunakan  dalam  pembuatan produk tertentu dan menguji keefektifan suatu produk[23][24].    Dalam  penerapannya,  secara  bertahap metode  ini  dimulai  dari  pemetaan  potensi  dan  masalah, pengumpulan  data,  desain  produk,  validasi  desain,  ujicoba pemakaian,  revisi  produk,  ujicoba  produk,  revisi  design, revisi  produk  dan  produksi  secara  masal.  Tahapan  pada metode  ini  kemudian  disesuaikan  dengan  jadwal  penelitian sehingga menghasilkan alur penelitian berikut (gambar 1).
Gambar 1. Alur penelitian
Aktifitas  penelitian  selanjutnya  difokuskan  pada eksplorasi mendalam terhadap penentuan algoritma penetapan  rekomendasi  waktu  kunjungan  wisata  bahari  di Gorontalo dengan merujuk pada kalender musim Masyarakat Gorontalo[7],  untuk  menghasilkan  modul  web  yang  dapat diintegrasikan  kedalam  sistem  informasi  yang  sudah dibangun  sebelumnya[12][4],  dan  merupakan  pelengkap sajian informasi pada sistem informasi dimaksud. Arsitektur sistem informasi yang telah dibangun sebelumnya dilukiskan pada gambar 2 berikut.
Gambar 2. Arsitektur sistem informasi sebelumnya
Pengumpulan data penelitian dilakukan di 6 kabupaten/kota  di  Provinsi  Gorontalo,  instansi  pemerintah daerah,  perpustakaan  dan  laboratorium  komputer  di Universitas  Negeri  Gorontalo,  antara  lain  meliputi  data kalender  musim  masyarakat  Gorontalo,  manuskrip  kuno, hasil  wawancara  terkait  pengetahuan  lokal  terkait  ombak, angin dan arus bawah laut, data praktek nelayan ketika melaut di  setiap  siklus  musim,  foto/video,  data  koordinat  spasial, kebutuhan    dan  umpan  balik  user  dan  data  pendukung lainnya.    Teknik  pengambilan  data  memakai  metode
observasi  dan  wawancara,  pemetaan  lokasi  menggunakan Global Positioning System (GPS) , dan kajian literatur untuk mendapatkan  data  sekunder.    Wawancara  dilakukan  secara semi  terstruktur dengan  informan/narasumber yakni pengurus  lokasi  wisata  bahari,  tetua  adat,  tokoh  nelayan, tokoh  masyarakat  dan  perwakilan  pegawai  bidang kebudayaan pada instansi pemerintah terkait.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Merujuk ke alur penelitian pada gambar 2, poin-poin penting hasil dari tahapan proses diuraikan berikut.

## A. Persiapan Penelitian
Tahapan  ini  meliputi  kegiatan  penyiapan  format pengambilan  data,  menentukan  lokasi  sampel,  menyeleksi dan  menetapkan  informan  yang  diwawancarai.    Lokasi sampel  diprioritaskan  pada  desa  binaan  UNG  atau  desa lainnya  yang  penduduknya  masih  mempraktekkan  kearifan lokal terkait musim melaut dalam aktifitas kesehariannya.

## B. Pengambilan data
Data  kajian  sistem  informasi  yang  telah  dibangun sebelumnya diperoleh dari studi kelayakan yang telah dibuat sebelumnya[25].  Data  yang  diperoleh  antara  lain  gambaran umum  sistem  informasi,  hasil  evaluasi  sistem  berjalan  dan rekomendasi  pembenahan  sistem  lebih  lanjut  antara  lain melalui  pengayaan  konten  sistem  informasi.    Data  ini selanjutnya  menjadi  acuan  pengembangan  atas  modul  yang akan dikembangkan lebih lanjut.
Data  lain  yang  dibutuhkan  adalah  informasi  umum terkait  lokasi  destinasi  wisata  bahari,  rute  dan  cara  akses, fasilitas  penunjang  maupun  informasi  pendukung  lainnya. Pengumpulan  data  dimaksud  dilakukan  dengan  metode pengukuran  langsung,  observasi  dan  wawancara  serta pencarian  data  sekunder  melalui  kajian  literatur  dan penelusuran  di  internet.    Metode  pengukuran  langsung dilakukan  bersamaan  dengan observasi  dan  wawancara dan ditujukan  untuk  memetakan  koordinat  spasial  lokasi  wisata menggunakan  GPS,  melihat  dari  dekat  praktik  melaut,  dan melakukan  dialog  semi  terstruktur  dengan  informan  untuk memperoleh  gambaran  lebih  mendalam  tentang  praktek melaut  dengan  merujuk  ke  kalender  musim  serta  siklus berulang dari musim melaut.  Hasil dari metode pengukuran langsung selanjutnya digunakan untuk menggambarkan peta lokasi  wisata  bahari  di  Provinsi  Gorontalo  (gambar  3) sedangkan  hasil  dari  observasi  dan  wawancara  selanjutnya akan  digunakan  sebagai  masukan  bagi  penyusunan user requirement dan  rekomendasi  pengembangan  sistem  serta pembuatan  algoritma  penetapan  rekomendasi  waktu  serta lokasi destinasi wisata bahari di Provinsi Gorontalo.
Merujuk ke gambar 3, paling tidak ada 17 lokasi wisata bahari  yang  telah  berhasil  dipetakan  yang  meliputi  wisata pantai, wisata bawah laut, dan wisata olahraga air.
Beberapa data penting hasil tahapan ini adalah
1. Kalender  musim  melaut  terbagi  atas  4  musim  yang masing-masing  memiliki  karakteristik  berbeda  dan memiliki  ciri-ciri  yang  spesifik.    Keempat  musim dimaksud adalah musim teduh, musim pancaroba/peralihan,  musim  angin  timur  ( Timuru )  dan musim angin barat ( baara )[26],
2. adanya  kalender  musim  untuk  perikanan  yang  disusun menurut  banyaknya  jenis  ikan  hasil  tangkapan  dalam setiap  bulan  untuk  siklus  satu  tahun  (gambar  4),  serta kalender  musim  untuk  kajian  sumber  penghasilan nelayan  yang  dilengkapi  dengan  karakteristik  masing- masing musim (gambar 5)[27].

## Gambar 4. Kalender musim untuk perikanan
Gambar 5. kalender musim untuk kajian sumber penghasilan nelayan

## C. Pengolahan data
Hasil  pengambilan  data  berupa  data  observasi  dan wawancara selanjutnya diseleksi dan disortir di laboratorium Universitas  Negeri  Gorontalo,  kemudian  data  tersebut ditabulasi dan divalidasi/triangulasi untuk mendapatkan data yang akurat dan valid, kemudian dibandingkan dengan data sebelumnya.    Hasil  pengolahan  data  selanjutnya  menjadi bahan  dan  masukan  bagi  konten  pengembangan  sistem informasi yang telah ada.
Lebih  lanjut,  proses  pengolahan  data  kemudian menghasilkan  ciri,  karakteristik  serta  hal  lain  dari  4  musim dimaksud:
• Musim Teduh (Januari – Maret): relatif tidak berangin, kondisi  air  laut  yang  sangat  tenang,  tinggi  ombak berkisar  0  -  0,5  meter,  warna  air  laut  cerah  dan  hujan turun  relatif  banyak.  Di  musim  teduh  nelayan  bebas melaut tanpa khawatir terhadap resiko ombak dan arus, sehingga hasil tangkapan ikan sangat melimpah.
• Musim pancaroba (April – Mei), adalah peralihan musim teduh  ke  musim  angin  timur.    Kondisi  cuaca  tidak menentu, arah angin sering berubah dengan cepat.  Pada
musim  ini,  penangkapan  ikan  lebih  banyak  dilakukan oleh kapal penangkap ikan berukuran besar, dan nelayan dengan  perahu  kecil  jarang  melaut.    Jumlah  hasil tangkapan ikan pada musim ini relatif lebih sedikit dari musim teduh.
• Musim angin timur (Juni – September), ditandai dengan tinggi  gelombang/ombak  berkisar  antara  1  sampai  2 meter yang diakibatkan oleh hujan yang disertai angin. Arus laut relatif tinggi, warna air laut cerah.  Pada musim ini  nelayan  cukup  sulit  untuk  beraktifitas,  beberapa orang saja yang berani turun melaut.  Sebagian lainnya mulai  mengolah  lahan  pertanian  dan  beralih  profesi menjadi buruh tani atau buruh bangunan.  Pada musim ini  harga  ikan  mahal  karena  hasil  tangkapan  nelayan berkurang secara signifikan.
• Musim  angin  barat  (Oktober  -Desember),  ditandai dengan tingginya intensitas hujan dan tiupan angin yang sangat kencang, warna air laut keruh dan berarus, tinggi ombak  berkisar  2  –  3  meter  dengan  arus  yang  sangat kuat.    Sebagian  nelayan  menuturkan  bahwa  ketinggian ombak  sekira  tinggi  rumah  tipe  36  di  kawasan perumahan.    Pada  musim  ini  banyak  nelayan  yang hanyut terbawa arus, tenggelam, hilang atau meninggal dunia.    Musim  ini  seringkali  disebut  sebagai  musim angin  janda  karena  banyak  insiden  kecelakaan  di  laut yang  menyebabkan  sebagian  istri  nelayan  kehilangan suami.   Selama musim angin barat,  nelayan hanya bisa turun  paling  banyak  selama  14  hari.   Terkadang  dalam sekali  melaut,  nelayan  tidak  dapat  ikan  sama  sekali. Hasil tangkapan ikan sangat sedikit sehingga pendapatan nelayan  sangat  berkurang  dan  harga  ikan  melambung tinggi [27][26][7].

## D. Analisis data
Kegiatan  pada  tahapan  ini  difokuskan  pada  aktifitas menyusun  algoritma  program  untuk  merekomendasikan waktu  dan  lokasi  tujuan  wisata  berdasarkan  ekstraksi pengetahuan dari kalender musim Gorontalo serta melakukan analisis  pengembangan  sistem  sebelumnya.  Algoritma program  disusun,  ditetapkan  dan  dirancang  secara  modular sehingga  mudah  ditanamkan  pada  sistem  yang  sudah  ada. Dari  segi  operasional,  modul  selanjutnya  dirancang sedemikian rupa sehingga dapat dengan mudah dimodifikasi untuk  mengikuti  sistem  sebelumnya,  dengan  algoritma sederhana dan umum dipakai

## Algoritma  penetapan  Rekomendasi  Waktu  dan  Lokasi Tujuan Wisata
Hasil  pengolahan  dan  analisis  data  khususnya  ciri  dan karakteristik tiap musim melaut yang didapatkan, kemudian disandingkan  dan  dibandingkan  dengan  kalender  musim melaut  masyarakat  Gorontalo[7]  (bagian  tengah)  pada gambar 6 berikut.
Berdasarkan gambar 6, kemudian disusun diagram blok algoritma  penetapan  rekomendasi  waktu  dan  lokasi  tujuan wisata bahari sesuai gambar 7 berikut.
Gambar 7. Diagram blok algortima penentuan rekomendasi
Pseudecode dari  algoritma  penetapan  rekomendasi waktu dan lokasi tujuan wisata bahari dituliskan berikut.
Program Rekomendasi waktu dan lokasi Deklarasi: Var Lokasi: string, Var IndexBulan:index of integer, Var Waktu: system datetime, Var Rekomendasi: string Algoritma: begin Read : Waktu
Read : [kalender musim] → IndexBulan Input : Lokasi Display :  Lokasi, Waktu
Switch[IndexBulan]
Begin Case 1: IndexBulan =1, 2, 3
• Musim teduh
• kondisi  permukaan  laut  tidak  bergelombang, tidak berangin, warna air laut cerah.
• Rekomendasi : sangat direkomendasikan Case 2: IndexBulan = 4,5
• Musim pancaroba
• Kondisi laut tidak menentu
• Rekomendasi : hati-hati
Case 3 : IndexBulan = 6, 7, 8, 9
• Musim angin timur
• Banyak hujan dan angin
• Gelombang/ombak relatif tinggi
• Arus bawah laut cukup tinggi
• Rekomendasi  :  hati-hati  untuk  aktifitas  yang berkaitan  dengan  air  laut  seperti  berenang, menyelam dan olahraga air
Case 4: IndexBulan = 10,11,12
• Musim angin barat
• Hujan dan angin sangat kencang
• Rekomendasi  :  tidak  disarankan  untuk  semua aktifitas yang berkaitan dengan air laut. Wisata yang  dianjurkan  hanyalah  wisata  pantai  dan pemandangan laut
End.
Display Rekomendasi
End
Kajian Pengembangan Sistem dan Desain Sistem
Kajian pengembangan sistem ditujukan untuk memetakan kemungkinan pengembangan untuk ditindaklanjuti  lebih  jauh,  dilaksanakan  di  laboratorium dengan cara diskusi mendalam untuk membahas pengembangan lebih lanjut baik dari sisi teknis maupun non teknis.    Secara  teknis,  beberapa  pertimbangan  antara  lain ditekankan  bahwa  didasarkan  proses  pengembangan dilakukan dengan meminimalisir perubahan pada antarmuka dan  dibuat  dalam  bentuk  modul  yang  menjadi  halaman tersendiri  yang  diakses  dari menu yang  sudah  ada.    Terkait dengan  media  penyimpanan,  data  yang  akan  ditambahkan harusnya  tetap  terintegrasi  dengan  basisdata  utama,  dibuat dalam  bentuk  tabel  dan  diberi  keterangan  yang  cukup. Cuplikan  tampilan  halaman  awal  ( homepage )  sistem informasi  sebelumnya[12]  dilukiskan  dalam  gambar  8 berikut.

## Gambar 8. Halaman awal sistem informasi yang akan dikembangkan
Akses  modul  diletakkan  pada  menu  ‘lokasi’,    dibuat dalam bentuk dropdown list , diberi nama wisata bahari dan menjadi item opsi pilihan kedua setelah opsi wisata budaya yang  telah  ada  sebelumnya.  Konten  pengembangan disepakati  untuk  menambahkan  alternatif  rute  dari  lokasi realtime menuju obyek wisata yang dituju, informasi fasilitas penunjang  wisata  yang  ada  di  sekitar  obyek  wisata,  detail fasilitas yang tersedia, rating obyek wisata dan fasilitas untuk menambahkan  informasi  konten  dari  user (user  generated content) serta rekomendasi waktu kunjungan. Diagram blok rumusan akhir kajian pengembangan sistem dilukiskan pada gambar 9 berikut.

## Gambar  9. Rumusan akhir kajian pengembangan sistem
Desain sistem selanjutnya dilakukan dengan merancang diagram  arus  data,  proses  bisnis  dan  tabel  database  serta antarmuka  modul.    Antarmuka  modul  dirancang  dengan mempertimbangkan  kompatibilitas  modul  ketika  diakses dengan  beragam  gawai  melalui  pendekatan responsive  web design [28].    Hasil  eksekusi  dari  beberapa  hasil  rancangan antarmuka dilukiskan pada gambar 11 dan gambar 12.   Pada tahapan ini pula, aktifitas pengelolaan basisdata diimplementasikan  dengan  memodifikasi  database  dengan menambahkan  tabel objek_wisata dan  tabel  virtual  yang berisi view destinasi  wisata  bahari  dan  basis  pengetahuan lokal yang diekstrak dari kalender musim (gambar 10).
Gambar 10. Designer view dari database yang telah dimodifikasi

## E. Implementasi dan Pengujian
Pada  tahap  implementasi,  rancangan  modul  yang telah  dibuat  kemudian  direalisasikan  di  laboratorium komputer  dalam  bentuk  yang  sistem  yang  riil.    Algoritma yang  telah  dibuat  sebelumnya  dengan  merujuk  ke  skenario proses sistem serta diagram arus data dari sistem sebelumnya kemudian  diubah  menjadi source  code (kode  sumber) program  dalam  bentuk  yang  modular. Source  code ditulis menggunakan Notepad++ dengan bahasa pemrograman PHP dan  basisdata  MySQL,  simulasi  eksekusi  modul  dalam jaringan menggunakan XAMPP dan internet browser Google Chrome.    Setelah  semua source  code ditulis  selanjutnya dibuat prototipe modul versi awal, dan kemudian diuji secara luring ( offline testing). Pengujian luring juga dilakukan pada saat pengkodean maupun pada saat sebelum prototipe sistem ditempatkan  dalam  jaringan  internet.    Setelah  semua  kode sumber  ditulis,  kemudian  dibuat  versi  pertama  dari  modul prototipe, setelah itu diuji secara luring ( offline ). Tes offline juga  dilakukan  selama  pengkodean  dan  sebelum  prototipe sistem dapat diakses  secara daring.  Fokus pengujian  adalah pada uji fungsionalitas untuk semua menu, fungsi, fitur dan modul  untuk  memastikan  fungsinya  telah  sesuai  dengan rancangan  yang  telah  dibuat.    Jika  ada  kesalahan  yang ditemukan kemudian langsung diperbaiki dan diuji kembali. Gambar  11  menunjukkan  contoh  hasil  pengujian  luring modul  pada  halaman  peta  lokasi  wisata  bahari  dan menunjukkan bahwa fungsi sistem berjalan dengan baik dan benar.

## Gambar 11.  Eksekusi halaman peta lokasi wisata bahari
Selanjutnya  modul  diunggah  dan  diintegrasikan dengan  sistem  sebelumnya[12],  sehingga  dapat  diakses melalui  perambah  internet  dan  gambar  12  menunjukkan cuplikan  tampilan  halaman  modul  ketika  diakses  dengan laptop.

## Gambar 12. Cuplikan tampilan hasil eksekusi modul
Selanjutnya  dilakukan  pengujian  secara  daring  ( online testing ),  dengan  menghubungi  pengguna,  mengirimkan panduan pengujian dan memintanya untuk mengakses alamat modul  yang  telah  dibuat.  Pengujian  luring  kemudian dilakukan oleh sebanyak 200 responden dan difokuskan pada uji aspek portabilitas, performance Efficiency dan Functional Suitability modul  ketika  diakses  melalui  beragam  gawai perambah  internet  yang  terpasang  pada  berbagai  perangkat baik laptop, smartphone atau tablet ,  sesuai dengan ISO/IEC 2510[29] dan dengan cara yang mirip dengan [30][31].
Pengujian  aspek  portabilitas  dilakukan  ketika  modul dioperasikan  pada  perangkat  dan  browser  yang  berbeda kemudian diobservasi dengan maksud untuk menguji kualitas modul  saat  dioperasikan  pada  perambah  internet  yang berbeda.  Uji  portabilitas  dilakukan  oleh  200  responden dengan cara  mengoperasikan modul web  pada 3 perambah internet  yang  berbeda  dari  perangkat  yang  berbeda  pula. Perangkat  uji  yang  digunakan  adalah  seperangkat  PC  / Laptop  dengan  sistem  operasi  Windows  dengan  perambah internet  menggunakan  Internet  Explorer/Microsoft  Edge, Modzila  Firefox  serta  Google  Chrome.  Data  pengujian diperoleh melalui kuesioner daring yang dibuat pada aplikasi yang  dikembangkan  secara  terpisah,  yang  memuat  format pertanyaan dengan opsi “Ya” dan “Tidak” ketika responden berhasil/gagal mengoperasikan modul web yang telah dibuat. Hasil  rekapitulasi  kuesioner  menunjukkan  bahwa  sebanyak 200  responden  menjawab  “Ya”  dan  0  responden  yang menjawab  “Tidak”,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa Aspek  Portability telah  terpenuhi  dan  modul  kompatibel dapat  dijalankan  dengan  baik  oleh  perambah  internet  yang berbeda dan perangkat yang berbeda pula.
Pengujian performance
efficiency
dilakukan menggunakan web tool Gtmetrix[32] untuk menghitung nilai rata-rata untuk waktu respon pemuatan halaman ( page load) pada  semua  halaman  yang  diuji  ketika  diakses  dengan browser  Chrome  dan  Modzila  Firefox.    Diketahui  bahwa, perangkat  lunak  memenuhi  kategori  baik  jika  memiliki respon  waktu  kurang  dari  10  detik[33],  karena  biasanya waktu  maksimum  yang  dihabiskan  pengguna  untuk berkonsentrasi  pada  sebuah  halaman  web  yang  sedang diakses adalah sekitar 10 detik.  Selanjutnya grade ditetapkan berdasarkan  hasil  perhitungan  nilai  rata-rata  respon  waktu dari  semua  halaman  web  dan  dikategorikan  mulai  dari  A (nilai  =>  90)  sampai  F  (nilai  <=49)[34].    Hasil  pengujian performance  efficiency ketika  menggunakan  Chrome menghasilkan nilai rata-rata page load sebesar 4,5375 detik, page  speed 82%  (grade  B)  dan  Yslow  sebesar  83%  (Grade
B),  sedangkan  untuk  Modzila  Firefox  menghasilkan  nilai rata-rata page load sebesar 7,6875 detik, page speed 80,125% (grade B) dan Yslow sebesar 75% (Grade C), sehingga dapat disimpulkan  bahwa  modul  web  telah memenuhi  aspek performancy  efficiency pada  kategori  baik  dengan  respon waktu  kurang  dari  10  detik  ketika  diakses  menggunakan Chrome dan Firefox .  Dari perbandingan nilai rata-rata page load antar  kedua  browser  dengan  selisih  sebesar  3.15  detik membuktikan  bahwa  perambah  Chrome  lebih  disarankan untuk mengakses modul karena memiliki respon waktu yang lebih cepat daripada Modzila Firefox.
Pengujian aspek functional suitability dilakukan untuk mengevaluasi semua fungsi modul web yang telah dibuat dan memastikan bahwa tidak ada cacat dalam desainnya, dengan cara  mengumpulkan  data  kuesioner  berupa  jumlah  hasil Checklist pada test  case yang  berisikan  fungsi  dari  modul web  pada  aplikasi  kuesioner  yang  dikembangkan  secara terpisah.    Pengujian  pada  aspek functional  suitability dilakukan dengan cara membandingkan jumlah fungsi yang dirancang dan jumlah fungsi yang berhasil diimplementasikan pada skala Guttman dengan opsi “PASS” dan “FAIL”  dan  hasilnya  kemudian  dihitung menggunakan matriks feature completeness [35] yang diberi simbol x.  Hasil nilai  perbandingan  yang  mendekati  1  mengindikasikan banyaknya  fungsi  yang  berhasil  diimplementasikan,  dan selanjutnya  dikategorikan  baik  dalam  karakteristik Feature Completeness .  Dari  200  responden  yang  melakukan  uji functional  suitability pada  10  fungsi  yang  dirancang  pada modul  web,  mendapati  bahwa  10  fungsi  dimaksud  dapat diimplementasikan  dengan  baik,  sehingga  matriks Feature Completeness diperoleh  nilai  x  sebesar  1  dengan  kategori baik.

## IV. KESIMPULAN
Penelitian  ini  telah  menghasilkan  modul  web  yang memuat  rekomendasi  waktu  dan  lokasi  kunjungan  wisata bahari  dan  telah  diintegrasikan  pada  sistem  informasi destinasi wisata budaya berbasis kalender musim Gorontalo. Hasil  pengujian  menunjukkan  bahwa  modul  yang  telah dibangun telah berfungsi dengan baik dan memenuhi aspek portabilitas, performance efficiency dan functional suitablity sesuai ISO/IEC 2510.

## V. U CAPAN T ERIMA K ASIH
Penelitian  ini  terselenggara  atas  dukungan  pendanaan dari Direktorat Jenderal Penguatan Riset dan Pengembangan Kementrian  Riset,  Teknologi,  dan  Pendidikan  Tinggi  RI. Terima  kasih  atas  dukungannya.  Hal  yang  sama  juga disampaikan  kepada  LPPM  Universitas  Negeri  Gorontalo, Dinas Pariwisata Provinsi Gorontalo, seluruh narasumber di desa dampingan UNG serta para pihak yang telah membantu hingga penelitian ini telah terlaksana dengan baik.

## VI. R EFFERENSI
[1]  Gorontaloprov.go.id, “Jumlah Kunjungan Wisatawan ke Gorontalo Meningkat – PROVINSI GORONTALO.” https://gorontaloprov.go.id/jumlah-kunjungan-wisatawan-ke- gorontalo-meningkat/ (accessed Dec. 19, 2022).
[2]  tribunnews.com, “Terdampak Pandemi, Data Kunjungan Wisatawan ke Gorontalo Sejak 2018 - Tribun Gorontalo.” https://gorontalo.tribunnews.com/2022/02/08/terdampak-pandemi- data-kunjungan-wisatawan-ke-gorontalo-sejak-2018 (accessed Dec. 19, 2022).
[3]  A. F. Ashiri, “Pulihkan Pariwisata Pascapandemi, Gorontalo Tetapkan 8 Destinasi Prioritas - Kompas.id.”
https://www.kompas.id/baca/nusantara/2022/07/19/pemulihan- pariwisata-gorontalo-tetapkan-8-destinasi-prioritas (accessed Dec. 19, 2022).
[4]  A. Y. Dako, Y. Tamu, and I. Z. Nasibu, “Rancang Bangun Prototipe Sistem Informasi Destinasi Wisata Budaya Berbasis Kalender Musim Gorontalo,” in Prosiding - Seminar Nasional Teknik Elektro UIN
Sunan Gunung Djati Bandung , Mar. 2020, pp. 38–52, Accessed: Mar. 28, 2020. [Online]. Available:
http://senter.ee.uinsgd.ac.id/repositori/index.php/prosiding/article/vie w/senter2019p6.
[5]  M. M. A. Mahale, S. V Mandagi, and M. T. Lasut, “Study on ecotourism development in Olele Coastal Area, Bone Bolango Regency, Gorontalo Province,” Aquat. Sci. Manag. , vol. 6, no. 2, p. 39, 2019, doi: 10.35800/jasm.6.2.2018.24837.
[6]  L. O. J. Akbar, D. Yusuf, and M. Kasim, “Analisis Potensi Wisata Bahari Berbasis Sistem Informasi Geografis di Pantai Langala Provinsi Gorontalo,” Jambura Geosci. Rev. , vol. 1, no. 1, p. 30, 2019, doi: 10.34312/jgeosrev.v1i1.2036.
[7]  A. Y. Dako and Y. Tamu, Kalender Musim Masyarakat Gorontalo , 1st ed. Yogyakarta: Penerbit Alinea Baru, Tegalmindi 212 Sardonoharjo Sleman. Yogyakarta, 2017.
[8]  Y. Tamu and A. Y. Dako, “The Season Calendar System of Gorontalo Society : Socio- Cultural Analysis Based on Local Wisdom and Appropriate Technology,” Komunitas Int. J. Indones. Soc. Cult. , vol. 10, no. 1, pp. 101–111, 2018, doi: 10.15294/komunitas.v9i1.9552.
[9]  A. Y. Dako and Y. Tamu, “Rancang Bangun Prototipe Sistem Informasi Kalender Musim Berbasis Kearifan Lokal Masyarakat Gorontalo,” 2016, Accessed: Oct. 19, 2018. [Online]. Available: http://repository.ung.ac.id/karyailmiah/show/800/rancang-bangun- prototipe-sistem-informasi-kalender-musim-berbasis-kearifan-lokal- masyarakat-gorontalo.html.
[10]  A. Y. Dako, Y. Tamu, I. Z. Nasibu, and R. P. Adam, “HKI No. 000153949 - Sistem Informasi Destinasi Wisata Budaya Berbasis Kalender Musim Gorontalo,” 000153949, Sep. 12, 2019.
[11]  A. Y. Dako and Y. Tamu, “Evaluasi Sistem Informasi Destinasi Wisata Budaya Berbasis Kalender Musim Gorontalo (ver. 1.0-2020) | UNG REPOSITORY,” LPPM UNG , 2020. https://repository.ung.ac.id/karyailmiah/show/8814/evaluasi-sistem- informasi-destinasi-wisata-budaya-berbasis-kalender-musim- gorontalo-ver-10-2020.html (accessed Feb. 04, 2022).
[12]  A. Y. Dako and Y. Tamu, “Sistem Informasi Event Budaya Gorontalo,” 2019. https://wisatagorontalo.net/pages/?page=home (accessed Jul. 28, 2020).
[13]  A. Y. Dako and Y. Tamu, “Rancang Bangun Prototipe Sistem Informasi Kalender Musim Berbasis Kearifan Lokal Masyarakat Gorontalo (Laporan Penelitian Hibah Bersaing tahun 2),” LPPM UNG Gorontalo, 2017.
[14]  M. I. Abas and Syahrial, “Sistem Informasi Geografis Tempat Wisata,” in Seminar Nasional Sistem Informasi 2017 - UNMER Malang , no. September, pp. 585–590, [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/325010717_SISTEM_INFO RMASI_GEOGRAFIS_TEMPAT_WISATA_Mohamad_Ilyas_Abas 1_Syahrial2?enrichId=rgreq-ad7d143c8ce64fe4b9277e4ad2998ec8- XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzMyNTAxMDcxNztBUzo2 MjM4ODczNDM2OTM4MjRAMTUyNTc1Nzc0MjUw.
[15]  B. Enggriawan N.F and T. Hery Purwanto, “Sistem Informasi Mobile Mapping Lokasi Wisata Kota Bima Menggunakan Location Based Service Berbasis Android,” J. Bumi Indones. , vol. 4, no. 4, pp. 1–9, 2015, doi: 10.1017/CBO9781107415324.004.
[16]  M. Afrina, A. Ibrahim, and T. Simarmata, “Pengembangan Sistem Informasi Pariwisata Kota Palembang Berbasis Mobile Android,” Sriwij. J. Inf. Syst. , vol. 8, no. 2, pp. 1080–1094, 2016.
[17]  I. D. Perwitasari and J. Hendrawan, “Analisa dan Perancangan Aplikasi Info Wisata Kabupaten Mukomuko Berbasis Android,” J. Tek. Dan Inform. , vol. 5, pp. 20–26, 2018, [Online]. Available: http://jurnal.pancabudi.ac.id/index.php/Juti/article/download/218/201/ .
[18]  S. Suleman, R. Pakaya, P. Studi, T. Informatika, and P. Gorontalo, “Aplikasi Musim Kearifan Masyarakat Gorontalo Berbasis Android,” JTII - Tek. Inform. Politek. Gorontalo , vol. 2, no. 2, pp. 36–40, 2017,
[Online]. Available: http://jurnal.poligon.ac.id/index.php/JTII/article/view/286/134.
[19]  K. Anugrah, “Optimalisasi Usaha Kuliner di Obyek Wisata Hiu Paus Desa Botu Barani Kabupaten Bone Bolango, Gorontalo,” J. Pariwisata Pesona , vol. 3, no. 2, pp. 191–204, 2018, doi: 10.26905/jpp.v3i2.2463.
[20]  E. Ibrahim, I. Taslim, and A. S. Rijal, “Aplikasi Sistem Informasi Geografis Untuk Pengembangan Kawasan Strategis Pariwisata Pantai Bilato di Kabupaten Gorontalo,” J. Sains Inf. Geogr. , vol. I, no. 4, pp. 1–7, 2018, [Online]. Available:
http://journal.umgo.ac.id/index.php/GEOUMGo/article/view/91.
[21]  T. B. Astuti, S. Anwar, and Junarti, “Pengembangan Objek Wisata Syariah Desa Bubohu Gorontalo: Pendekatan SWOT dan ANP,” J. Forum Ekon. , vol. 21, no. 1, pp. 1–11, 2019.
[22]  R. Husin Demolingo, “Strategi Pengembangan Destinasi Wisata Desa Bongo, Kabupaten Gorontalo,” J. Master Pariwisata , vol. 1, pp. 67– 82, 2015, doi: 10.24843/jumpa.2015.v01.i02.p06.
[23]  S. Fransisca and R. N. Putri, “Pemanfaatan Teknologi RFID Untuk Pengelolaan Inventaris Sekolah Dengan Metode (R&D),” J. Mhs. Apl. Teknol. Komput. dan Inf. , vol. 1, no. 1, pp. 72–75, 2019.
[24]  M. Rizal Pakaya, O. Musa, J. Karim, and S. Abdussamad, “SIG Lokasi UMKM Berbasis Android,” Jambura J. Electr. Electron. Eng. , vol. 2, no. 2, pp. 52–59, Jul. 2020, Accessed: Dec. 19, 2022. [Online]. Available: https://ejurnal.ung.ac.id/index.php/jjeee/article/view/6014.
[25]  A. Y. Dako and Y. Tamu, “Evaluasi Sistem Informasi Destinasi Wisata Budaya Berbasis Kalender Musim Gorontalo (ver. 2.0-2021) | UNG REPOSITORY,” LPPM UNG , 2021. https://repository.ung.ac.id/karyailmiah/show/8813/evaluasi-sistem- informasi-destinasi-wisata-budaya-berbasis-kalender-musim- gorontalo-ver-20-2021.html (accessed Feb. 04, 2022).
[26]  Japesda, “Laporan Participatory Rural Appraisal Desa Limbatihu,” Gorontalo, 2012.
[27]  Japesda, “Laporan Participatory Rural Appraisal Desa Torosiaje,” Gorontalo, 2012.
[28]  P. LePage and R. Andrew, “Responsive web design basics,” web.dev , 2019. https://web.dev/responsive-web-design-basics/ (accessed Dec. 21, 2022).
[29]  “ISO/IEC 25010:2011(en), Systems and software engineering — Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) — System and software quality models.” https://www.iso.org/obp/ui/#iso:std:iso-iec:25010:ed-1:v1:en (accessed Aug. 16, 2020).
[30]  I. Tangkudung, R. D. R. Dako, and A. Y. Dako, “Evaluasi Website menggunakan Metode ISO/IEC 25010,” in SemanTECH (Seminar Nasional Teknologi, Sains dan Humaniora) , Dec. 2019, vol. 1, no. 1, pp. 87–107, Accessed: Aug. 16, 2020. [Online]. Available: http://jurnal.poligon.ac.id/index.php/semantech/article/view/463.
[31]  R. D. R. Dako and W. Ridwan, “Pengujian karakteristik Functional Suitability dan Performance Efficiency tesadaptif.net,” Jambura J. Electr. Electron. Eng. , vol. 3, no. 2, pp. 66–71, Jul. 2021, doi: 10.37905/JJEEE.V3I2.10787.
[32]  “GTmetrix | Website Speed and Performance Optimization.” https://gtmetrix.com/ (accessed Sep. 27, 2020).
[33]  “Website Response Times.” https://www.nngroup.com/articles/website-response-times/ (accessed Sep. 28, 2020).
[34]  G. W. Sasmito, L. O. M. Zulfiqar, and M. Nishom, “Usability Testing based on System Usability Scale and Net Promoter Score,” 2019 2nd Int. Semin. Res. Inf. Technol. Intell. Syst. ISRITI 2019 , pp. 540–545, 2019, doi: 10.1109/ISRITI48646.2019.9034666.
[35]  A. Acharya and D. Sinha, “Assessing the Quality of M-Learning Systems using ISO/IEC 25010,” Int. J. Adv. Comput. Res. , vol. 3, pp.
2277–7970, 2013, Accessed: Aug. 16, 2020. [Online]. Available: https://www.semanticscholar.org/paper/Assessing-the-Quality-of-M- Learning-Systems-using-Acharya-
Sinha/354f2c5de187b8733c91531a00b2cdd3346005bd.