Vol. 19, No. 1, Januari 2024

## MEMBANGUN INDEKS KOMPOSIT DALAM MENGEVALUASI EFEKTIVITAS KEBIJAKAN SNI WAJIB: LITERATURE REVIEW

## Ery Vita Pramumardani*, Arfan Bachtiar, Ary Arvianto
Department Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro Jl. Prof. Jacub Rais Tembalang, Semarang, Indonesia 50275

## Abstrak
Masih ditemukannya produk yang tidak sesuai standar yang beredar di pasar menjadi dasar perlunya pengukuran efektivitas  dari  kebijakan  SNI  wajib  di  Indonesia.  Indeks  komposit  merupakan  salah  satu  metode  yang  banyak digunakan untuk menganalisis kebijakan public dan dapat mempermudah dalam monitoring dan kaji ulang kebijakan secara  berkala.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memberikan  informasi  yang  diharapkan  dapat  digunakan  sebagai rujukan  dalam  penelitian  pengukuran  indeks  efektivitas  kebijakan  SNI  wajib,  dengan  cara  melakukan  analisis bibliometrik  untuk  mengetahui  tren  penelitian  saat  ini,  serta  melakukan  Systematic  Literature  Review  untuk mengetahui metode dan indikator apa saja yang dapat digunakan. Hasilnya diketahui walaupun terdapat peningkatan tren penelitian 10 tahun terakhir pada jurnal internasional, namun tidak ditemukan penelitian pada bidang standar produk dalam tren tersebut melainkan lebih banyak ditemukan pada kebijakan yang bersifat lingkungan seperti iklim, polusi,  sustainability,  dan  sejenisnya.  Sementara  itu  metode  yang  paling  banyak  digunakan  adalah  Principal Component Analysis (PCA), Benefit of Doubt (BoD), equal weight, entropy weight, dan Analytic Hierarchy Process (AHP).  Indikator  efektivitas  yang  paling  sering  digunakan  adalah  penurunan  impor  dan  kesesuaian  hasil  uji pengawasan pasar.
Kata kunci: indeks komposit; efektivitas kebijakan; standar produk; indikator efektivitas; metode pembobotan
[Building A Composite Index In Evaluating The Effectiveness of Mandatory SNI Policies: Literature Review] The discovery  of  products  that  do  not  comply  with  standards  circulating  on  the  market  is  the  basis  for  measuring  the effectiveness of the mandatory SNI policy in Indonesia. The composite index is a method that is widely used to analyze public policy and can ease to monitor and review policies periodically. This research aims to provide information that is expected to be used as a reference in research measuring the effectiveness index of mandatory SNI policies, by conducting bibliometric analysis to determine current research trends, as well as conducting a Systematic Literature Review to find out what methods and indicators can be used. The results show that although there has been an increase in research trends in the last 10 years in international journals, there was no research found in the field of product standards in this trend, but more was found in environmental policies such as climate, pollution, sustainability, and the like. Meanwhile, the methods most widely used are Principal Component Analysis (PCA), Benefit of Doubt (BoD), equal  weight,  entropy  weight,  and  Analytic  Hierarchy  Process  (AHP).  The  most  frequently  used  indicators  of effectiveness are the reduction in imports and the suitability of market surveillance test results.
Keywords: composite index; policy effectiveness; product standards; effectiveness indicators; weighting method
1. Pendahuluan
Kebijakan  publik  adalah  segala  hal  yang dikerjakan pemerintah, mengapa hal tersebut dilakukan,  dan  hasil  yang  membuat  kehidupan masyarakat menjadi terlihat berbeda (Nugroho, 2003). Sedangkan menurut Tjokroamidjojo dalam Lejiu et al. (2014),  kebijaksanaan  pemerintah  adalah  setiap
keputusan yang dilaksanakan oleh pejabat pemerintah atau  negara  melalui  instansi  yang  dipimpinnya (Presiden, Menteri, Gubernur, Sekjen dan seterusnya) dalam rangka melaksanakan fungsi umum pemerintah atau  pembangunan,  untuk  mengatasi  masalah  atau mencapai  tujuan  tertentu  atau  dalam  rangka  untuk melaksanakan produk-produk keputusan atau peraturan  perundang-undangan  yang  telah  ditentukan dan  lazimnya  dituangkan  dalam  bentuk  aturan perundang-undangan  atau  dalam  bentuk  keputusan formal.  Kebijakan  pemberlakukan  SNI  secara  wajib
*) Penulis Korespondensi.
E-mail: eriefyta@students.undip.ac.id
merupakan kebijakan pemerintah (Kementerian Perindustrian)  yang  bertujuan  untuk  menjamin keamanan,  keselamatan,  dan  kesehatan  konsumen, untuk  meningkatkan  daya  saing  industri,  untuk menjamin  mutu  produk  industri,  serta  untuk menciptakan  persaingan  usaha  yang  sehat  dan  adil. Namun dalam penerapannya, masih banyak ditemukannya  pelanggaran  yang  terjadi  di  lapangan, sebagai  contoh  belum  lama  ini  Kementerian Perdagangan (Kemendag) mengungkapkan terdapat 40 perusahaan  industri baja  dalam  negeri  yang memproduksi  produk  besi  baja  tidak  sesuai  dengan SNI  (inews,  2023),  Kemendag  mengamankan  produk baja  impor  asal  Cina  dengan  berat  2.128  ton  yang memiliki nilai mencapai Rp 41,68 miliar karena tidak memenuhi persyaratan SNI setelah dilakukan pengujian  (kastara,  2022).  Dengan  banyaknya pelanggaran sebagaimana diuraikan di atas, kebijakan pemberlakuan SNI wajib oleh pemerintah perlu dikaji efektifitasnya.
Selain  dari  pelanggaran  yang  terjadi  di lapangan,  terdapat  beberapa  penelitian  yang  telah dilakukan  yang  menyimpulkan  ketidakefektifan maupun  dampak  dari  pemberlakuan  kebijakan  SNI wajib,  antara  lain  seperti  penelitian  yang  dilakukan Purwanto  &  Isharyadi,  (2016)  yang  menyimpulkan dari 17 sampel produk yang dianalisis diperoleh hasil hanya  4  produk  SNI  wajib  (29,4  %)  yang  memiliki dampak  positif  (penurunan  nilai  impor)  secara konsisten,  kemudian  dampak  penerapan  SNI  wajib terhadap  unsur  perlindungan  konsumen  secara  umum adalah  negatif  karena  hanya  3  produk  yang  lulus  uji petik  dari  7  produk  yang  dianalisis  (43  %),  artinya sebagian  besar  (57  %)  produk  yang  diuji  petik merupakan  produk  dengan  potensi  resiko  berbahaya terhadap  konsumen.  Penerapan  wajib  SNI  baterai primer  tidak  memberikan  hambatan  maupun  peluang pada  perdagangan  impor  baterai  primer  Indonesia (Susanto & Kristiningrum, 2019). Namun terdapat juga penelitian  yang  menyimpulkan  penerapan  SNI  wajib telah  efektif,  seperti  pada  penelitian  Susanto  & Mulyono,  (2018)  yang  menyatakan  bahwa  penerapan SNI wajib meter air telah efektif dalam meningkatkan daya  saing  industri,  menjamin  mutu  industri  dan melindungi konsumen, dan terhadap persaingan usaha yang sehat dan adil. Perbedaan hasil efektivitas dapat disebabkan  selain  dari  objek  penelitian  (SNI  produk) yang  berbeda,  tahun  penelitian  yang  berbeda,  juga disebabkan  oleh  perbedaan  kriteria  efektivitas  dan indikator  yang  digunakan  dalam  menilai  daya  saing industri.  Sebagai  contoh  pada  penelitian  Herjanto, (2011)  menyatakan  bahwa  penerapan  SNI  wajib dianggap efektif jika diterapkan secara konsisten yang ditandai  dengan  penerapan  Sistem  Manajemen  Mutu (SMM) dan Sertifikat Produk Penggunaan Tanda SNI (SPPT  SNI)  oleh  industri,  kemudian  diterima  oleh pasar  yang  ditandai  dengan  pemenuhan  aspek penerapan  standar  dan  dukungan  Lembaga  Penilaian Kesesuaian  (LPK)  yang  memadai  dengan  indikator jumlah Lembaga Sertifikasi Produk (LSPro), Lembaga Sertifikasi  Sistem  Mutu  (LSSM),  dan  Laboratorium Pengujian (LP). Pada penelitian (Susanto & Mulyono, 2018)  menggunakan  tujuan  penetapan  kebijakan
sebagai  kriteria  efektivitasnya,  yang  pertama  yaitu peningkatan  daya  saing  industri  dengan  indikator Indeks  Spesialisasi  Perdagangan  (ISP), Revealed Comparative Advantage (RCA), dan Constant Market Share  Analysis (CMSA).  Kriteria  kedua  yaitu menjamin  mutu  industri  dan  melindungi  konsumen terhadap  mutu  produk  dengan  indikator  pengetahuan terkait regulasi, penerapan SNI di industri, penggunaan SNI  pada  pengadaan  barang,  dan  permintaan  produk ber-SNI  oleh  konsumen.  Kriteria  ketiga  adalah persaingan usaha yang sehat dan adil dengan indikator persentase kepemilikan SPPT SNI.
Pada  penelitian  dampak  kebijakan  SNI  wajib seperti  penelitian  Purwanto  &  Isharyadi,  (2016 ) menggunakan  tiga  aspek  yaitu  perdagangan  produk dengan indikator penurunan impor, peningkatan  daya saing melalui ISP, penurunan pertumbuhan impor, dan peningkatan rata-rata daya saing. Aspek kedua adalah menjaga  keamanan,  keselamatan  dan  kesehatan konsumen    dan  lingkungan  dengan  menggunakan indikator persentase kesesuaian uji petik. Aspek ketiga adalah  dari  sisi  pelaku  usaha  dengan  indikator peningkatan  volume  penjualan,  penurunan  jumlah pengaduan dan penurunan biaya produksi. Dari ketiga contoh  penelitian  di  atas, dapat  diketahui  kriteria dan indikator  yang  digunakan  dalam  menilai  efektivitas penerapan kebijakan SNI wajib adalah berbeda-beda.
Dalam mengevaluasi efektivitas kebijakan akan lebih  mudah  bila  hasil  efektivitas  berupa  suatu  nilai/ indeks.  Hal  ini  akan  mempermudah  pemangku kebijakan dalam melakukan monitoring secara berkala serta dalam pengambilan keputusan untuk menentukan prioritas  kaji  ulang  kebijakan.  Beberapa  penelitian efektivitas kebijakan yang menghasilkan nilai/ indeks efektivitas antara lain Fare et al., (2019) menggunakan metode  indeks  komposit  dengan Benefit  of  Doubt (BoD)  model  untuk  membangun  indeks  kesehatan masyarakat  sebagai  dampak  penerapan  kebijakan pembatasan  berat  badan  di  beberapa  negara.  Núñez- Rocha  &  Martínez-Zarzoso,  (2019)  menggunakan model gravitasi untuk mengukur efektivitas perjanjian lingkungan  internasional  dalam  mengurangi  polusi melalui  pembatasan  perdagangan  bahan  kimia berbahaya/ polutan dari beberapa negara. Yang et al., (2019)  menggunakan entropy  weighted  factor dan TOPSIS  untuk  membandingkan  efektivitas  kebijakan pengendalian polusi udara pada beberapa kota di Cina. Santika et al., (2020) menggunakan Policy Effectiveness  Index (PEI)  untuk  mengevaluasi keefektifan kebijakan energi dari Kementerian ESDM dalam  memenuhi  targetnya.  Liu  et  al.,  (2020) menggunakan analisis faktor dan analisis regresi untuk mengevaluasi  efektivitas  kebijakan New  Energy Vehicles (NEVs) di Cina. Czudaj (2020) menggunakan regresi Different  in  Different (DID)  untuk  mengukur efektivitas kebijakan suku bunga negatif dari beberapa bank  sentral/  negara  terhadap  stabilitas  pertumbuhan ekonomi  dan  ekspektasi  inflasi.  Shi  et  al.,  (2020) menggunakan Social  Network  Analysis (SNA)  dan Fuzzy AHP untuk mengevaluasi kebijakan pembatasan lalu lintas kota di kota Xian, Cina. Epule et al., (2021) menggunakan  indeks  komposit  untuk  membangun African  Change  Climate  Policy  Performance Index
(ACCPPI) dengan agregasi dari empat variabel. Zhang et al., (2022) menggunakan Meta Frontier Hybrid DEA (MHDEA) untuk memeriksa dampak kebijakan energi jangka panjang pada Total Carbon Performance Index (TCPI)  pada power  plans .  Dari  contoh  penelitian  di atas  beberapa  diantaranya  menggunakan  indeks komposit dalam mengukur indeks efektivitas kebijakan.
Menurut  OECD  (2008)  indeks  komposit  telah banyak  digunakan  sebagai  alat  dalam  melakukan analisis  kebijakan  dan  komunikasi  publik.  Indeks komposit dapat digunakan untuk merangkum informasi  kualitatif  yang  terpisah  dan  lebih  mudah untuk  diinterpretasikan  dari  pada  menemukan  tren umum  dalam  banyak  indikator  yang  terpisah.  Indeks komposit sering kali digunakan untuk membandingkan perubahan  yang  bersifat  antar  waktu,  wilayah,  dan dapat  menggambarkan  permasalahan  yang  kompleks yang  berguna  untuk  pengambilan  keputusan  atau penentuan  prioritas  kebijakan,  selain  itu  juga  dapat mempermudah  dalam  proses  monitoring  kinerja kebijakan.  Gao  et  al.  (2023)  menyatakan  indeks komposit  berdasarkan  indikator-indikator  terpilih merupakan  alat  yang  banyak  digunakan  untuk memandu, memantau, dan mengevaluasi.
Penyusunan  indeks  komposit  secara  umum memerlukan  tiga  langkah  setelah  ditentukannya indikator,  yaitu  pra-pemrosesan,  pembobotan,  dan agregasi.  Pembobotan  adalah  langkah  yang  paling penting  dan  harus  dilakukan  ditangani  dengan  sangat hati-hati.  Metode  pembobotan  pada  dasarnya  dapat dibagi  menjadi  kategori  subjektif  dan  objektif,  yang juga  disebut  sebagai  eksplisit  dan  implisit.  Metode pembobotan eksplisit berarti pengguna secara langsung menetapkan  bobot  yang  akurat  untuk  semua  atau beberapa  indikator.  Sebaliknya,  metode  pembobotan implisit tidak melibatkan informasi eksplisit pengguna tentang  pentingnya  indikator.  Menurut  dasarnya, metode  pembobotan  juga  dapat  dibagi  menjadi berbasis statistik dan berbasis opini publik/ahli (Gan et al., 2017). Metode berbasis statistik menentukan bobot indikator  berdasarkan  statistik  karakteristik  nilai indikator. Sebaliknya, metode berbasis opini masyarakat/  pakar  memperoleh  bobot  indikator berdasarkan  opini  partisipasi  masyarakat  atau  pakar. Jika  pendapat  tersebut  berasal  dari  para  ahli,  metode seperti  ini  juga  disebut  metode top-town dan  lebih cocok untuk skala global atau nasional. Jika pendapat datang  dari  pemangku  kepentingan  lokal,  metode seperti  ini  juga  disebut bottom-up dan  lebih  cocok untuk  skala  regional  atau  perkotaan  (Kwatra  et  al., 2020).
Berdasarkan indikator efektivitas dari beberapa penelitian terdahulu yang berbeda-beda dan beragamnya  metode  pembobotan  dalam  indeks komposit,  maka  diperlukan  suatu  tinjauan  literatur yang  dapat  dijadikan  sebagai  rujukan  untuk membangun  indeks  efektivitas  kebijakan  SNI  wajib sehingga memudahkan dalam mengidentifikasi indikator  efektivitas  yang  dapat  digunakan  serta metode pembobotan apa yang sesuai untuk digunakan dengan  mempertimbangkan  tren  dan  keterbaruan penelitian  saat  ini.  Tinjauan  literatur  dapat  berupa
naratif atau sistematis, tinjauan naratif bertujuan untuk memberikan  gambaran  deskriptif  tentang  literatur terpilih  tanpa  melakukan  pencarian  literatur  yang sistematis. Sebaliknya, tinjauan sistematis menggunakan  metode  eksplisit  dan  dapat  direplikasi untuk  mengambil  semua  literatur  yang  tersedia  yang berkaitan  dengan  topik  tertentu  untuk  menjawab pertanyaan  yang  ditentukan  (Atkinson  &  Cipriani, 2018).  Namun  sebelum  melakukan  tinjauan  literatur ada baiknya peneliti perlu untuk melihat tren dari topik penelitian, pada ranah atau objek apa topik penelitian saat  ini  banyak  dilakukan  ataupun  terkait  dengan metode apa yang paling banyak digunakan untuk topik penelitian ini.
Saat  ini  banyak  ditemukan  penelitian  yang melakukan  analisis  bibliometrik  ataupun literature review ,  sebagai  contoh  penelitian  Yin  et  al.,  (2020) yang melakukan literature review untuk mencari tahu inovasi  dan  penelitian  di  Singapura  khususnya National  University  of  Singapore  (NUS)  tentang pemanfaatan Virtual Reality/ Augmented Reality dalam meningkatkan  kinerja  manusia.  Kemudian  penelitian bibliometrik  analisis  yang  dilakukan  oleh  Yu  et  al.,
(2020)  untuk  memeriksa  publikasi  terkait  Covid-19 saat  ini.  Hingga  saat  ini  belum  ditemukan  penelitian yang  melakukan literature  review pada  topik efektivitas  kebijakan  standar  produk.  Oleh  sebab  itu tujuan dari penelitian ini adalah melakukan Systematic Literature Review (SLR) untuk mengetahui metode dan indikator  yang  dapat  digunakan  dalam  menyusun indeks efektivitas kebijakan SNI wajib, selain itu juga didahului dengan analisis bibliometrik untuk mengetahui  gambaran  umum  tren  penelitian  tentang indeks  komposit  dalam  mengevaluasi  efektivitas sebuah kebijakan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan sebagai referensi untuk penelitian-penelitian pada  bidang  standardisasi  di  Indonesia  dengan memberikan informasi mengenai tren penelitian saat ini dan  metode  serta  indikator  apa  saja  yang  dapat digunakan  dalam  membangun  indeks  komposit  untuk mengevaluasi efektivitas kebijakan SNI wajib.

## 2. Metode Penelitian
Mengist  et  al.,  (2020)  menyatakan  terdapat enam  tahapan  dalam  melakukan systematic  literature review yaitu: (1) Protocol yaitu menentukan research question; (2) Search yaitu  proses  pencarian  pada database; (3) Appraisal yaitu  terdiri  dari  pemilihan artikel  dan  pemeriksaan  kualitas;  (4) Synthesis; (5) Analysis; dan (6) Report. Penelitian ini menggunakan dua  metode  analisis  yaitu  analisis  bibliometrik  untuk mengetahui  tren  penelitian  saat  ini  dan  SLR  untuk mengetahui  metode  dan  indikator  efektivitas  yang dapat  digunakan.  Tahapan  dari  penelitian  ini  adalah sebagai berikut:
Tahap 1 - Protocol
Penelitian  ini  diawali  dengan  membangun Research  Question (RQ)  yang  merupakan  pertanyaan yang dirumuskan untuk memeriksa kesesuaian literatur dengan  topik  penelitian.  Berikut  adalah  pertanyaan yang ditetapkan dalam penelitian ini;
RQ  1:  Bagaimana  tren  penelitian  indeks  komposit dalam mengevaluasi efektivitas kebijakan saat ini? RQ  2:  Metode  apa  yang  paling  banyak  digunakan dalam membangun indeks komposit untuk mengevaluasi efektivitas kebijakan?
RQ 3: Indikator apa saja yang dapat digunakan untuk mengevaluasi efektivitas kebijakan SNI wajib? Secara garis besar proses analisis bibliometrik dan SLR dapat dilihat pada Gambar 1 .
Tahap 2 - Search Pada tahap search process , dibagi menjadi dua bagian, yang pertama adalah untuk menjawab RQ 1 dan RQ  2  yaitu  dengan  menggunakan database jurnal internasional dan bagian kedua untuk menjawab RQ 3 dengan menggunakan database jurnal nasional karena terkait dengan pencarian indikator efektivitas kebijakan yang  bersifat  nasional  yaitu  SNI.  Pencarian  jurnal internasional  dilakukan  pada  awal  Februari  2024 menggunakan database Scopus dan ScienceDirect dengan kata kunci “ policy effectivity ” AND “ composite index ” AND  “product  standard”, namun  tidak ditemukan  hasil,  sehingga  dilakukan  eliminasi  kata “ product  standard ”  ditemukan  12  dokumen  pada ScienceDirect. Kemudian dilakukan perluasan pencarian dengan kata kunci “ policy evaluation ” AND “ composite  index ”  sehingga  didapatkan  7  dokumen pada  Scopus  dan  144  dokumen  pada  ScienceDirect. Pencarian  pada  jurnal  nasional  dilakukan  pada database jurnal  standardisasi  yang  dimiliki  Badan Standardisasi  Nasional  (BSN)  dari  volume  1  tahun 2005  sampai  dengan  volume  25  tahun  2023  dengan kata  kunci  kebijakan  SNI  wajib  atau  efektivitas  SNI diperoleh 12 artikel yang berkaitan dengan efektivitas maupun dampak kebijakan SNI wajib.
Tahap 3 - Appraisal Limitation  process pada  jurnal  internasional dilakukan  dengan  pembatasan  10  tahun  terakhir  dari 2013  sampai  dengan  2023  dengan  tujuan  untuk mendapatkan referensi terbaru terkait dengan metode- metode  yang  saat  ini  banyak  digunakan  atau  sedang dikembangkan.  Hasil  limitasi  berdasarkan  tahun  ini digunakan  untuk  menjawab  RQ  1  yaitu  untuk mengetahui tren penelitian saat ini. Untuk mempersempit area pencarian digunakan limitasi jenis dokumen  berupa  artikel  penelitian  dengan  jenis  akses adalah open/  full  text  access dan  pemeriksaan  adanya duplikasi dari jurnal yang diperoleh, sehingga peneliti akan lebih mudah dalam memeriksa kualitas dokumen. Proses limitasi pada
Gambar  1 menunjukkan  adanya  pengurangan jumlah  dokumen  pada  setiap  hasil  proses  limitasi, dimana pada akhir proses setelah dilakukan pemeriksaan  duplikasi  diketahui  bahwa  terdapat duplikasi  artikel  Scopus  dengan  ScienceDirect, sehingga total hasil akhir pada proses limitasi ini adalah 113  dokumen.  Pada  jurnal  nasional  tidak  dilakukan proses limitasi karena jumlah dokumen yang diperoleh sedikit.
Quality  Assessment pada  jurnal  internasional dilakukan  dengan review secara  cepat  terhadap abstraksi dan keseluruhan dokumen terkait isi dokumen secara umum apakah dapat menjawab RQ 2. Dari 113 dokumen  hasil  limitasi  yang  telah  dilakukan pemeriksaan kualitas didapatkan 25 jurnal yang dapat digunakan  lebih  lanjut  untuk  sintesis  dan  analisis. Sehingga dapat diperoleh metode apa saja yang saat ini sering  digunakan  untuk  membangun  indeks  komposit terutama  pada  tahapan  penentuan  kriteria/  indikator untuk evaluasi dan juga metode untuk pembobotan dan
Gambar 1. Proses Bibliometrik dan SLR
agregasinya. Sedangkan pada jurnal nasional dilakukan pemeriksaan  kualitas  untuk  melihat  kesesuaian penelitian  untuk  menjawab  RQ  3  terkait  dengan indikator  efektivitas  kebijakan  SNI  wajib,  dan dihasilkan  7  dokumen  yang  memenuhi  untuk  tahap sintesis dan analisis.
3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Tren Penelitian
Untuk  menganalisis  tren  penelitian  digunakan hasil  pencarian  jurnal  internasional  dengan  limitasi tahun,  pada Gambar  1 diketahui  bahwa  jumlah dokumen  terbanyak  yang  diperoleh  adalah  sejumlah 118  dokumen.  Sehingga  dari  118  dokumen  tersebut dapat  dilakukan  analisis  trend  berdasarkan  jumlah dokumen  per  tahun,  jumlah  tipe  dokumen,  ataupun berdasarkan kluster yang diperoleh dari co-occurance keyword pada VOSViewer .
Penelitian  mengenai  indeks  komposit  untuk mengevaluasi  kebijakan  menunjukkan  tren  yang meningkat  setiap  tahunnya.  Pada Gambar  2 menunjukkan  terjadi  peningkatan  jumlah  penelitian yang signifikan mulai tahun 2019 sampai dengan 2023, dan  kemungkinan  besar  akan  terus  meningkat  hingga saat ini. Pada jenis dokumen diketahui artikel penelitian mendominasi  dengan  jumlah  106  dokumen  atau sebesar  89,8%  dari  total  dokumen,  dapat  dilihat  pada Gambar 3 . Sedangkan  tren  penelitian  berdasarkan co- occurance  keywords yang  diperoleh  dari  VOSviewer terbagi  menjadi  7  klaster  yaitu: cardiovascular, industrial,  climate  policies,  financial,  international comparison dan banks ,  yang  dianalisa  dengan Vosviewer  seperti  pada Gambar  4 .Terlihat  pada  tiga tahun  terakhir  penelitian  indeks  komposit  banyak digunakan  untuk  mengevaluasi  kebijakan  iklim/
Gambar 2. Tren Penelitian per Tahun
Gambar 3. Literatur Berdasarkan Jenis Dokumen
Gambar 4. Co-occurance Network
7 5 7 1 5 9 9 14 15 21 25 0 50 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023

## DocumentS By YEAR
lingkungan  dan cardiovascular /  kesehatan  yang berkaitan  dengan cardiovascular .  Pada  klaster  iklim/ lingkungan  berisi  penelitian-penelitian  mengenai climate  policies,  decision  making,  due  diligence,  risk assessment,  risk  index ,  dan risk  matrix .  Pada  klaster cardiovascular berisi  penelitian-penelitian  mengenai cardiovascular  disease,  cardiovascular  risk  factor, educational  attainment,  neighborhood  disadvantage, policy evaluation, quasi experiment dan socioeconomic status .
Pada klaster industri berisi penelitian-penelitian mengenai industrial  cluster ,  China  dan  Guangdong sebagai  lokasi study  case penelitian, industrial development,  industrial  performance ,  dan innovation . Pada  klaster  finansial  berisi  penelitian-penelitian
mengenai Chinese financial market, cross listed shares, law of  one price, liberalization , dan panel  data . Pada kluster international  comparison berisi  penelitian- penelitian mengenai international comparison, model, performance indicator dan road safety . Yang terakhir klaster banks berisi penelitian-penelitian  yang membahas banks,  employee  share  ownership dan governance .  Hal  ini  didukung  dengan  hasil literature review dari 25 dokumen pada Gambar 1 yang menunjukkan bahwa penelitian banyak  dilakukan    pada  klaster  iklim/  lingkungan dengan  nama  indeks  beserta  jenis  kebijakan  disajikan pada Tabel  1 seperti climate  policy,  green  policy, sustainable,  low  carbon  and  air  quality  policy, pollution control policy, environment policy, etc .
Tabel 1. Daftar Indeks dan Jenis Kebijakan Penelitian Nama Indeks Jenis Kebijakan Pardo et al. (2022) Aichi Target Composite Index (ATCI) Conservation policy Epule et al. (2021) African Climate Change Policy Performance Index (ACCPPI) Climate Change Policy He et al. (2023) Social Fabric Index (SoFI) Natural Hazard mitigation policy T. Le Liu et al. (2021) - Low carbon & air quality policy Nhamo et al. (2020) Water Energy Food (WEF index) Climate change policy Muscillo et al. (2023) Municipality Transition Index Green policy Kim & Jung (2023) Vulnerability Index Climate change policy Gong et al. (2020) Gas Supply Security Index (GSSI) Gas supply security policy Dolge & Blumberga (2021) Composite risk index Climate change and energy policy Tommaso et al. (2023) Industry Resilience Composite Index Industrial policy Tram et al. (2023) Financial Inclusion Index Financial policy Xue et al. (2021) Urban Sustainability index Sustainability Wu et al. (2022) Job quality index Environment policy Guo & Sun (2023) Manufacturing agglomeration Economic Lemstra et al. (2015) Broadband Performance Index (BPI) Telecommunication (broadband) Barnes & Thomson (2014) Sustainable Intensification Index Farm Kutty et al. (2023) Smart City Index Sustainable development Kaba & Assaf (2019) Road Funding Priority Index Infrastructure Bacchini et al. (2020) Well-being index Economy Zhao et al. (2023) Digital Technology Index Digital technology policy Dolge et al. (2023) Transport Sustainability Index Sustainability Fare et al. (2019) Public Health Index Health Yang et al. (2019) Air Quality Index Pollution control policy Shi et al. (2020) - Urban traffic restriction policy D’Orazio & Thole (2022) Climate-related Financial Policy Index Financial Tabel 2. Metode untuk Menentukan Indikator Indeks Komposit Metode Penelitian % Dari literatur Barnes & Thomson (2014); Bacchini et al. (2020); Gong et al. (2020); Nhamo et al. (2020); Dolge & Blumberga (2021); Epule et al. (2021); T. Le Liu et al. (2021); Xue et al. (2021); Pardo et al. (2022); Wu et al. (2022); Muscillo et al. (2023); Tommaso et al. (2023); Tram et al. (2023); Guo & Sun (2023); Kutty et al. (2023) 76 Principal Component Analysis (PCA) He et al. (2023); Kim & Jung (2023) 8 Delphi Kaba & Assaf (2019) 4 Structure Conduct Performance (SCP) – SEM (EFA & CFA) Lemstra et al. (2015) 4 LMDI Dolge et al. (2023) 4 Participatory policy evaluation – Social Network Analysis (SNA) Shi et al. (2020) 4
Tabel 3. Metode untuk Pembobotan dan Agregasi Indeks Komposit
Metode Penelitian % PCA Kaba & Assaf (2019); He et al. (2023); Kim & Jung (2023); Tram et al. (2023) 16 Equal Weight Dolge & Blumberga (2021); Wu et al. (2022); Tommaso et al. (2023); Dolge et al. (2023) 16 Entropy weight Yang et al. (2019); T. Le Liu et al. (2021); Xue et al. (2021); Zhao et al. (2023) 16 Benefit of Doubt (BoD) Fare et al. (2019); Gong et al. (2020); Pardo et al. (2022) 12 Analytic Hierarchy Process (AHP) Shi et al. (2020); Nhamo et al. (2020); Kutty et al. (2023) 12 Dari literatur Muscillo et al. (2023) 4 Evaluation score Epule et al. (2021) 4 Spatial econometric Guo & Sun (2023) 4 SEM Lemstra et al. (2015) 4 AMPI/ AMPN Bacchini et al. (2020) 4 Simple additive D’Orazio & Thole (2022) 4 Positive matrix factorization Barnes & Thomson (2014) 4 3.2 Metode Membangun Indeks Komposit
Dari  25  artikel  penelitian  jurnal  internasional pada Gambar  1 yang  telah  dilakukan review ditemukan metode yang sering digunakan peneliti pada tahap penentuan kriteria pada Tabel 2 dan pembobotan serta agregasi seperti pada
Tabel  3 .  Pada  tahap  penentuan  kriteria  dan indikator dalam membangun indeks komposit diketahui Sebagian besar peneliti menggunakan kriteria dan  indikator  yang  diperoleh  dari  literatur,  yaitu sebesar  76%  dari  total  penelitian  yang  dilakukan review , dimana peneliti menggunakan dimensi, kriteria, maupun indikator yang digunakan oleh sumber literatur yang dipilih. Dalam hal ini peneliti tidak menggunakan metode  apapun  dalam  menentukan  kriteria  maupun indikator  yang  akan  digunakan  dalam  penelitiannya. Metode  yang  paling  banyak  digunakan  selanjutnya adalah Principal  Component  Analysis (PCA)  yaitu sebesar  8%  dari  total  dokumen  yang  direview.  PCA digunakan setelah peneliti mendapatkan daftar kriteria dan  indikator  dari  berbagai  literatur  kemudian  ingin memilih kriteria dan indikator yang benar-benar dapat digunakan dalam penelitiannya. Metode ini merupakan metode  statistik  yang  dapat  mengurangi  atau menyederhanakan  kriteria  dan  indikator  yang  akan digunakan  dalam  penelitian.  Pada  tahap  pembobotan dan  agregasi  terdapat  beberapa  metode  yang  sering digunakan  seperti  PCA, equal  weight ,  dan entropy weight masing-masing  sebesar  16%,  BoD  dan  AHP masing-masing sebesar 12%.
Principal Component Analysis (PCA) PCA  adalah  teknik  yang  digunakan  untuk menyederhanakan atau mereduksi yang mengubah dari sebagian  besar  variabel  asli  yang  saling  berkorelasi menjadi satu himpunan variabel baru yang lebih kecil dan  saling  bebas  atau  tidak  berkorelasi  lagi,  yang disebut  dengan  komponen  utama,  yang  merupakan kombinasi  linier  dari  indikator  awal.  Selain  itu  PCA juga  dapat  digunakan  untuk  pembobotan  indikator karena  kemampuannya  untuk  mengeksplorasi  sifat yang  mendasari  data  melalui  penggunaan  teknik statistik dan untuk mengkonfirmasi fenomena
multidimensi  yang  ingin  diukur.  PCA  dapat memberikan bobot yang berbeda pada masing-masing indikator, sehingga dirasa lebih tepat dan direkomendasikan  dari  pada  memperkirakan  bobot pada  setiap  indikator  secara  individu.  Beberapa penelitian yang menggunakan PCA untuk pembobotan yaitu: Kaba & Assaf (2019) menggunakan PCA untuk memberikan bobot indikator dalam membangun Road Funding  Priority  Index (RFPI)  untuk  mengevaluasi kebijakan  infrastruktur  dengan  cara  menghitung perkalian  skor  faktorial  indikator  eksplikatif  (bobot/ koefisien  indikator  eksplikatif)  untuk  masing-masing komponen utama setelah rotasi, serta variansnya; He et al.  (2023)  menggunakan  PCA  untuk  mereduksi indikator dan pembobotan indikator dalam membangun Social    Fabric  Index (SoFI)  untuk  mengevaluasi kebijakan  mitigasi  bencana  alam  dengan  cara menghitung  jumlah bobot  dari variance ,  Kim  &  Jung (2023) juga menggunakan PCA untuk menyederhanakan indikator dan pembobotan indikator dalam membangun Vulnerability Index untuk mengevaluasi  kebijakan  perubahan  iklim  dengan menggunakan eigenvalue sebagai bobot indikator, dan Tram  et  al.  (2023)  menggunakan  PCA  untuk pembobotan  indikator  dalam  membangun Financial Inclusion  Index untuk  mengevaluasi  kebijakan finansial juga menggunakan eigenvalue sebagai bobot indikator.

## Equal Weight
Pada  dasarnya  pembobotan  dengan equal weight didapatkan dengan membagi rata dengan jumlah indikator yang digunakan. Yang mendasari penggunaan equal  weight ditentukan  oleh  justifikasi peneliti,  misalkan  tidak  adanya  konsensus  terhadap metode  pembobotan  yang  akan  dipakai, equal  weight juga  memberikan  kebebasan  dalam  interpretasi  hasil dimana  setiap  orang  dapat  memberikan  penilaiannya sendiri  atas  dampak  dari  indikator.  Penelitian  yang menggunakan equal weight dalam pembobotan antara lain  penelitian  Dolge  &  Blumberga  (2021)  dalam pembobotan  indikator  untuk  membangun Composite Risk  Index dalam  mengevaluasi  kebijakan  iklim  dan energi;  Wu  et  al.  (2022) dalam pembobotan indikator
Job  Quality  Index dalam  mengevaluasi  kebijakan lingkungan,  Di  Tommaso  et  al.  (2023)  dalam membobotkan  indikator  untuk  membangun Industry Resilience  Composite  Index dalam  mengevaluasi kebijakan  industri,  dan  penelitian  Dolge  et  al.  (2023) dalam membobotkan indikator transportation Sustainability  Index dalam  mengevaluasi  kebijakan sustainability .

## Entropy weight
Menurut  Kumar  et  al.  (2021),  Shannon  dan Weaver mengusulkan Entropy Weight Method (EWM) pada  tahun  1947  dan  kemudian  dikembangkan  lebih lanjut pada tahun 1982 oleh Zeleny. EWM digunakan untuk  menetapkan  bobot  obyektif  dari  atribut/ tanggapan.  Teori  probabilitas  digunakan  untuk menghitung  informasi  yang  tidak  pasti  (entropi).  Hal ini  menekankan  pentingnya  setiap  tanggapan  untuk tidak  memasukkan  perhatian  apa  pun  preferensi pengambil  keputusan.  EWM  bekerja  berdasarkan prinsip  bahwa  informasi  indikator  bobot  yang  unggul lebih  konstruktif  daripada  informasi  indikator  bobot yang  lebih  rendah.  Metode  ini  mencakup  penentuan tujuan  terlebih  dahulu  (matriks  keputusan)  dan kemudian perhitungan normalisasi matriks keputusan, probabilitas atribut/ respons yang diambil, nilai entropi atribut/  respon,  derajat  divergensi  (informasi  rata-rata yang  terkandung)  oleh  setiap  respons  dan  kemudian setelah itu menghitung berat entropi. Yang et al. (2019) menggunakan EWM untuk membobotkan indikator Air Quality Index dalam mengevaluasi kebijakan pengendalian  polusi  udara,  T.  Le  Liu  et  al.  (2021) menggunakan  EWM  untuk  membobotkan  indikator dalam  mengevaluasi  kebijakan low  carbon  and  air quality ,  Xue  et  al.  (2021)  menggunakan  EWM  dalam membobotkan  indikator urban  sustainability  index dalam  mengevaluasi  kebijakan sustainability ,  dan Zhao  et  al.  (2023)  menggunakan  EWM  dalam membobotkan indikator digital technology index untuk mengevaluasi kebijakan teknologi digital.
Benefit of Doubt (BoD)
Model BoD merupakan kasus khusus dari model Data  Envelopment  Analysis (DEA)  yang  berorientasi input dengan constant return to scale . Berbeda dengan kebanyakan metode pembobotan yang digunakan pada konstruksi CI seperti metode equal weight , AHP, PCA, analisis  gabungan,  dan  sebagainya,  model  BoD mengusulkan  bahwa  bobot  dapat  menjadi  tidak konsisten  antara  indikator  kinerja  dan/  atau  evaluasi negara/ wilayah, disebabkan karena metode pemrograman  linier,  model  BoD  bisa  secara  endogen menimbang  indikator  kinerja  dasar,  yang  dapat mengurangi dampak subjektif dari pengambil keputusan  secara  efektif.  Model  BoD  memperoleh kumpulan bobot optimal untuk setiap objek nilai sub- indikator  yang  diamati  itu  sendiri.  Salah  satu keunggulan  model  BoD  adalah  adanya  seleksi  bobot
endogen  dalam  agregasi  beberapa  indikator  kinerja dengan  memanfaatkan  karakteristik  data  itu  sendiri. Berbeda dengan metode yang disebutkan sebelumnya, yang  hanya  menyediakan  satu  set  bobot,  model  BoD mampu  menemukan  bobot  untuk  setiap  negara/ wilayah  yang  dinilai  secara  terpisah  untuk  mencapai nilai CI setinggi mungkin. Selain itu, model BoD juga mendefinisikan  bobot  kepentingan  setiap  objek sehingga  dampak  sub-indikator  kekuatan  relatifnya dapat  dimaksimalkan  dan  dampak  sub-indikator kelemahan  relatif  dapat  diminimalkan  dalam  nilai komposit  (Gong  et  al.  2020).  Penelitian  yang menggunakan  BoD  dalam  pembobotan  indeks komposit  antara  lain  Fare  et  al.  (2019)  dalam membobotkan  indikator  dalam  membangun Public Health Index untuk mengevaluasi efektivitas kebijakan kesehatan, Gong et al. (2020) dalam membangun Gas Supply  Security  Index ;  dan  Pardo  et  al.  (2022)  dalam membangun Aichi  Target  Composite  Index (ATCI) dalam kebijakan konservasi.
Analytic Hierarchy Process (AHP)
Kelebihan  penggunaan  AHP  dibandingkan metode  lain  antara  lain  adalah  kegunaannya  dalam mempresentasikan  masalah  hierarki,  keunggulan perbandingan berpasangan dalam memperoleh preferensi  dan  fleksibilitas,  dan  kemampuan  untuk memeriksa  ketidakkonsistenan.  Meskipun  penilaian dalam  AHP  merupakan  penilaian  subjektif,  namun hasilnya  tetap  penting  untuk  mengevaluasi  kebijakan dan  penilaian  kinerja,  karena  metode  ini  menangkap keduanya  secara  subjektif  dengan  langkah-langkah evaluasi  yang  objektif.  Ketidakpastian  ini  ditangani dengan melibatkan para ahli dan data penggunaan yang dapat  diandalkan  dalam  membangun  hubungan  antar indikator.  Penelitian  yang  menggunakan  AHP  dalam pembobotan  indeks  antara  lain,  penelitian  Shi  et  al. (2020) dalam membobotkan indikator untuk mengevaluasi kebijakan pembatasan transportasi kota, penelitian  Nhamo  et  al.  (2020)  dalam  membobotkan indikator Water Energy Food Index dalam mengevaluasi kebijakan  perubahan  iklim,  dan penelitian  Kutty  et  al.  (2023)  dalam  membobotkan indikator  Smart  City  Index  dalam  mengevaluasi kebijakan sustainable city .

## 3.3 Indikator Efektivitas Kebijakan SNI Wajib
Hasil review untuk  indikator  dari  7  penelitian dari  jurnal  standardisasi  pada Gambar  1 disajikan dalam Tabel  4 dan  hasilnya  menunjukkan  indikator yang  digunakan  sangat  beragam.  Tidak  semua indikator  yang  didapatkan  dari  literatur  dapat digunakan, seperti indikator nilai PDB, kurs dan jarak geografis  karena  tidak  sesuai  jika  digunakan  dalam metode  indeks  komposit,  dan  hanya  didapatkan  12 indikator yang dapat digunakan seperti yang disajikan pada Tabel 4.
Tabel 4. Penelitian Kebijakan SNI Wajib
Penulis Tujuan Penelitian Indikator Herjanto (2011) Efektivitas 1. Tingkat kepemilikan SPPT SNI (jumlah industri) 2. Tingkat penerapan Sistem manajemen mutu
3. Aspek penerapan SNI di masyarakat (survei masyarakat terhadap efektivitas SNI pada kelembagaan, perda, pasar, produksi, ekonomi, kesiapan LPSro, lab uji dan kalibrasi) 4. Aspek kesiapan LPK terkait (jumlah LPSro, LSSM dan LP) Purwanto & Ayuningtyas (2016) Dampak 1. Jumlah investasi, volume penjualan, ekspansi pasar, harga jual, biaya produksi, volume ekspor, pangsa pasar, jumlah pemasok, harga bahan baku, dan jumlah pengaduan produk cacat Purwanto & Isharyadi (2016) Dampak 1. Penurunan impor 2. Penurunan pertumbuhan impor
3. Peningkatan daya saing 4. Peningkatan rata-rata daya saing 5. Persentase kesesuaian uji petik 6. Volume penjualan 7. Biaya produksi 8. Jumlah pengaduan Susanto & Mulyono (2018) Efektivitas 1. Indeks spesialisasi perdagangan (ISP) 2. Constant Market Share Analysis (CMSA)
3. Revealed comparative advantage (RCA)
4. Pengetahuan masyarakat, industri dan PDAM terkait regulasi
5. Penerapan SNI di industri 6. Penggunaan SNI dalam pengadaan meter air
7. Permintaan meter air ber SNI oleh konsumen 8. Persentase kepemilikan SPPT SNI Setyoko et al. (2017) Dampak 1. Kesulitan industri dalam penerapan peraturan (jumlah industri sebelum dan pasca pemberlakuan) 2. Investasi (modal, sarana dan prasarana) sebelum dan  pasca pemberlakuan
3. Jumlah tenaga kerja sebelum dan pasca pemberlakuan
4. Penjualan produk sebelum dan pasca pemberlakuan 5. Ekspor produk sebelum dan pasca pemberlakuan Susanto & Kristiningrum (2019) Dampak 1. Jumlah impor baterai 2. PDB riil 3. Kurs riil 4. Dummy penerapan SNI Rahayu & Susanti (2023) Dampak 1. Nilai impor produk 2. PDB
3. Jarak geografis negara pengimpor
Tabel 4. Indikator Efektivitas Kebijakan SNI Wajib Indikator Definisi Kesesuaian uji petik Persentase jumlah uji sampel yang lulus (Purwanto & Isharyadi. 2017) Tingkat penerapan SPPT SNI Persentase jumlah industri yang telah memiliki SPPT SNI (Herjanto. 2011) Tingkat penerapan SMM Persentase perusahaan yang telah mendapatkan sertifikasi SMM ISO 9001 maupun PBSN 10 (Herjanto. 2011) Kesiapan infrastruktur/ LPK Kesiapan lembaga sertifikasi dan laboratorium pengujian untuk melayani sertifikasi SNI wajib Massijaya et al. (2015) Jumlah pengaduan produk Jumlah kegagalan produk yang dilaporkan konsumen (Purwanto & Isharyadi. 2017) Pengetahuan terhadap SNI Sejauh mana pengetahuan dan penerapan SNI pada industri (Susanto & Mulyono. 2018) ISP Indeks yang dapat menggambarkan apakah untuk suatu jenis produk, Indonesia cenderung menjadi negara eksportir atau importir (Susanto & Mulyono. 2018) RCA Nilai keunggulan komparatif/ daya saing suatu produk (Susanto & Mulyono. 2018)
Indikator Definisi Volume penjualan industri Jumlah penjualan produk suatu industri sebagai indikator produktivitas industri (Purwanto & Isharyadi. 2017) Jumlah industri Jumlah Perusahaan Modal Dalam Negeri (PMDN), Perusahaan Modal Asing (PMA) dan Perusahaan lainnya (Setyoko et al. 2018) Barang modal tetap Nilai pembelian atau penambahan, pembuatan atau perbaikan barang modal tetap (Setyoko et al. 2018) Jumlah tenaga kerja Jumlah tenaga kerja laki-laki dan perempuan (Setyoko et al. 2018)

## 4. Kesimpulan
Tren  penelitian  indeks  komposit  dalam mengevaluasi  kebijakan  publik  meningkat  dalam  10 tahun terakhir, dan diperkirakan akan terus mengalami peningkatan  berdasarkan  tren.  Sebagian  besar  indeks komposit  digunakan  untuk  mengevaluasi  kebijakan yang  berkaitan  dengan  lingkungan  seperti  perubahan iklim, polusi, energi dan sustainability .
Dalam  membangun  indeks  komposit  untuk mengevaluasi  kebijakan,  sebagian  besar  peneliti menggunakan  kriteria  dari literatur  review dan kemudian  disusul  dengan  metode  PCA  untuk mereduksi  indikator  apabila  terlalu  banyak  indikator yang  ditemukan  dari  literatur.  Pada  penelitian kebijakan  SNI  wajib,  hasil review menunjukkan indikator  yang  digunakan  masing-masing  peneliti sangat  beragam.  Namun  dapat  diketahui  beberapa indikator  yang  sering  digunakan  oleh  para  peneliti antara  lain  penurunan  impor,  kesesuaian  uji  petik, tingkat kepemilikan SPPT SNI.
Metode  pembobotan  yang  paling  sering digunakan adalah PCA, equal weight, entropy weight , BoD dan AHP. PCA dan BoD menghitung bobot dari data  dari  setiap  indikator,  sedangkan  untuk equal weight,  entropy  weight dan  AHP  menggunakan pendapat  ahli  dalam  penentuan  bobotnya.  Peneliti dapat  menggunakan  metode-metode  tersebut  dalam pembobotan dan agregasi, ataupun dapat mengkombinasikannya dengan metode ( Multi Criteria Decision Making ) MCDM lain.
Peluang  penelitian  antara  lain  peneliti  dapat menggunakan  indeks  komposit  untuk  mengevaluasi kebijakan lain terutama pada kebijakan standar produk dimana  belum  ditemukan  dalam  tren  peningkatan penelitian  10  tahun  terakhir.  Selain  itu  peneliti  juga dapat  melengkapi  model  indeks  komposit  dengan menambahkan  metode  untuk  pemeriksaan  model komposit  menggunakan Confirmatory  Composite Analysis (CCA).  CCA  merupakan  metode  yang dikembangkan  pada  tahun  2018  untuk  memeriksa model  komposit  yang  dapat  mendeteksi  berbagai bentuk kesalahan spesifikasi model komposit (Schuberth et al., 2018).
5. Daftar Pustaka Atkinson,  L.  Z.,  &  Cipriani,  A.  (2018).  How  to  carry out a literature search for a systematic review: a practical guide. BJPsych Advances , 24 (2), 74–82. https://doi.org/10.1192/bja.2017.3
Bacchini, F., Baldazzi, B., & Di Biagio, L. (2020). The evolution of composite indices of well-being: An application  to  Italy. Ecological  Indicators , 117 . https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.106603
Barnes,  A.  P.,  &  Thomson,  S.  G.  (2014).  Measuring progress towards sustainable intensification: How far can secondary data go? Ecological Indicators ,
36 ,
213–220. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2013.07.001
Czudaj, R. L. (2020). Is the negative interest rate policy effective? Journal  of  Economic  Behavior  and Organization , 174 , 75–86.
https://doi.org/10.1016/j.jebo.2020.03.031 de Castro-Pardo, M., Martín Martín, J. M., & Azevedo, J. C. (2022). A new composite indicator to assess and  monitor  performance  and  drawbacks  of  the implementation  of  Aichi  Biodiversity  Targets.
Ecological Economics , 201 . https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2022.107553 Di Tommaso, M. R., Prodi, E., Pollio, C., & Barbieri, E.  (2023).  Conceptualizing  and  measuring “industry  resilience”:  Composite  indicators  for postshock  industrial  policy  decision-making. Socio-Economic Planning Sciences , 85 . https://doi.org/10.1016/j.seps.2022.101448
Dolge, K., Barisa, A., Kirsanovs, V., & Blumberga, D. (2023). The status quo of the EU transport sector: Cross-country  indicator-based  comparison  and policy evaluation. Applied Energy , 334 . https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2023.120700
Dolge,  K.,  &  Blumberga,  D.  (2021).  Composite  risk index  for  designing  smart  climate  and  energy policies. Environmental and Sustainability Indicators , 12 .
https://doi.org/10.1016/j.indic.2021.100159
D’Orazio,  P.,  &  Thole,  S.  (2022).  Climate-related financial  policy  index:  A  composite  index  to compare  the  engagement  in  green  financial policymaking  at  the  global  level. Ecological Indicators ,
14 (109065). https://doi.org/https://doi.org/10/1016/j.ecolind.2 022.109065
Epule, T. E., Chehbouni, A., Dhiba, D., Moto, M. W., & Peng, C. (2021). African climate change policy performance index. Environmental and Sustainability Indicators , 12 .
https://doi.org/10.1016/j.indic.2021.100163
Fare,  R.,  Karagiannis,  G.,  Hasannasab,  M.,  &
Margatris,  D.  (2019).  A  benefit-of-the-doubt model with reverse indicators. European Journal of Operation Research , 278 , 394–400.
https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ejor.2019
.02.009
Gan, X., Fernandez, I. C., Guo, J., Wilson, M., Zhao, Y., Zhou, B., & Wu, J. (2017). When to use what: Methods for weighting and aggregating sustainability indicators. In Ecological Indicators
(Vol. 81, pp. 491–502). Elsevier B.V. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2017.05.068
Gao,  P.,  Wang,  Y.,  Wang,  H.,  Song,  C.,  Ye,  S.,  & Wang, X. (2023). A Pareto front-based approach for constructing composite index of sustainability without  weights:  A  comparative  study  of implementations. Ecological  Indicators , 155 . https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2023.110919 Gong,  C.,  Gong,  N.,  Qi,  R.,  &  Yu,  S.  (2020). Assessment of natural gas supply security in Asia Pacific:  Composite  indicators  with  compromise Benefit-of-the-Doubt  weights. Resources  Policy , 67 .
https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2020.101671 Guo,  J.,  &  Sun,  Z.  (2023).  How  does  manufacturing agglomeration  affect  high-quality  economic development  in  China? Economic  Analysis  and Policy , 78 , 673–691. https://doi.org/10.1016/j.eap.2023.04.007
He, B., Gilligan, J. M., & Camp, J. V. (2023). An index of  social  fabric  for  assessing  community vulnerability to natural hazards: Model development  and  analysis  of  uncertainty  and sensitivity. International Journal of Disaster Risk Reduction ,
96 . https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2023.103913
Herjanto, E. (2011).  PEMBERLAKUAN  SNI SECARA  WAJIB  DI  SEKTOR  INDUSTRI: EFEKTIFITAS  DAN  BERBAGAI  ASPEK DALAM  PENERAPANNYA. Jurnal  Riset Industri , V (2), 121–130.
Kaba,  E.  K.,  &  Assaf,  G.  J.  (2019).  Roads  funding priority  index  for  Sub-Saharan  Africa  using principal  components  analysis. Case  Studies  on Transport
Policy , 7 (4), 732–748.
https://doi.org/10.1016/j.cstp.2019.09.002 Kim, J., & Jung, T. Y. (2023). Assessing health sector climate vulnerability in 226 local entities of South Korea  based  on  principal  component  analysis.
Urban Climate , 49 .
https://doi.org/10.1016/j.uclim.2023.101521 Kumar,  R.,  Singh,  S.,  Bilga,  P.  S.,  Jatin,  Singh,  J., Singh, S., Scutaru, M. L., & Pruncu, C. I. (2021). Revealing the benefits of entropy weights method for  multi-objective  optimization  in  machining operations:  A  critical  review.  In Journal  of Materials Research and Technology (Vol. 10, pp.
1471–1492). Elsevier
Editora Ltda. https://doi.org/10.1016/j.jmrt.2020.12.114
Kutty, A. A., Kucukvar, M., Onat, N. C., Ayvaz, B., & Abdella, G. M. (2023). Measuring sustainability, resilience and livability performance of European smart  cities:  A  novel  fuzzy  expert-based  multi- criteria  decision  support  model. Cities , 137 . https://doi.org/10.1016/j.cities.2023.104293
Kwatra, S., Kumar, A., & Sharma, P. (2020). A critical review  of  studies  related  to  construction  and computation of Sustainable Development Indices. In Ecological Indicators (Vol. 112). Elsevier B.V. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2019.106061 Lejiu,  A.,  Masjaya,  &  Irawan,  B.  (2014). Evaluasi
Kebijakan Pembangunan Transmigrasi Di Kabupaten Mahakam Ulu (Studi Pada
Kecamatan  Long  Hubung  Kabupaten  Mahakam Ulu) . 2 (4).
Lemstra,  W.,  Voogt,  B.,  &  Van  Gorp,  N.  (2015). Measuring broadband in Europe: Development of a  market  model  and  performance  index  using structural equations modelling. Telecommunications  Policy , 39 (3–4),  253–268. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2015.01.006
Liu, L., Zhang, T., Avrin, A. P., & Wang, X. (2020). Is China’s industrial policy effective? An empirical study  of  the  new  energy  vehicles  industry.
Technology in Society , 63 . https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2020.101356
Liu,  T.  Le,  Song,  Q.  J.,  LU,  J.,  &  Qi,  Y.  (2021).  An integrated  approach  to  evaluating  the  coupling coordination degree between low-carbon development  and  air  quality  in  Chinese  cities. Advances  in  Climate  Change  Research , 12 (5), 710–722.
https://doi.org/10.1016/j.accre.2021.08.001
Massijaya, A., Sumaedi, S., Yarmen, M., Rakhmawati, T.,  Widianti,  T.,  Gede  Yudha  Bakti,  I.,  Azwar Massijaya, M., & Widianti dan Gede Yudha Bakti Pusat  Penelitian  Sistem  Mutu  dan  Teknologi Pengujian,  T.  I.  (2015).  Pemilihan  SNI  Wajib
Sebagai  Objek  Penelitian  dengan  Metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Standardisasi , 17 , 117–128.
Mengist,  W.,  Soromessa,  T.,  &  Legese,  G.  (2020). Ecosystem  services  research  in  mountainous regions: A systematic literature review on current knowledge  and  research  gaps.  In Science  of  the Total  Environment (Vol.  702).  Elsevier  B.V. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.134581
Muscillo,  A.,  Re,  S.,  Gambacorta,  S.,  Ferrara,  G., Tagliafierro,  N.,  Borello,  E.,  Rubino,  A.,  & Facchini, A. (2023). An open data index to assess the  green  transition  -  A  study  on  all  Italian municipalities. Ecological  Economics , 212 . https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2023.107924 Nhamo, L., Mabhaudhi, T., Mpandeli, S., Dickens, C., Nhemachena,  C.,  Senzanje,  A.,  Naidoo,  D., Liphadzi, S., & Modi, A. T. (2020). An integrative analytical model for the water-energy-food nexus: South  Africa  case  study. Environmental  Science and Policy , 109 , 15–24. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2020.04.010
Nugroho,  R.  (2003). Kebijakan  Publik  Formulasi, Implementasi  dan  Evaluasi .  PT.  Elex  Media Komputindo.
Núñez-Rocha, T., & Martínez-Zarzoso, I. (2019). Are international  environmental  policies  effective? The  case  of  the  Rotterdam  and  the  Stockholm Conventions. Economic Modelling , 81 , 480–502. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2018.04.013 OECD. (2008). Handbook on Constructing Composite Indicators:  Methodology  and  User  Guide . https://doi.org/https://doi.org/10.1787/97892640 43466-en
Purwanto,  E. H., &  Ayuningtyas, U. (2016). Dampak Pemberlakuan Standar Nasional Indonesia Mainan Anak secara Wajib terhadap Industri dan
Lembaga Penilaian Kesesuaian. Jurnal
Standardisasi , 18 , 183–194.
Purwanto,  E.  H.,  &  Isharyadi,  F.  (2016).  Dampak
Implementasi SNI Wajib oleh Industri dari Sudut Pandang  Perdagangan  Produk,  K3L  dan  Pelaku Usaha. Jurnal Standardisasi , 18 , 115–128.
Rahayu,  M.,  &  Susanti,  H.  (2023).  PENGARUH PEMBERLAKUAN  STANDAR  NASIONAL INDONESIA  (SNI)  SECARA  WAJIB  PADA PERDAGANGAN INDONESIA.
Jurnal
Standardisasi , 25 , 27–40.
Santika, W. G., Urnee, T., Simsek, Y., Bahri, P. A., & Anisuzzaman,  M.  (2020).  An  Assessment  of Energy  Policy  Impact  on  Achieving  Sustainable Development  Goal  7  in  Indonesia. Energy  for
Sustainable Development , 59 , 33–48. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.esd.2020.
08.011
Schuberth,  F.,  Henseler,  J.,  &  Dijkstra,  T.  K.  (2018). Confirmatory  composite  analysis. Frontiers  in Psychology ,
9 (DEC).
https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.02541
Setyoko,  A.  T.,  Isharyadi,  F.,  &  Kristiningrum,  E.
(2017).  KINERJA  DAN  RESPON  INDUSTRI ATAS PEMBERLAKUAN SNI WAJIB Performance and Industrial Response to
Regulation of Mandatory SNI. Jurnal Standardisasi , 19 , 207–2018.
Shi,  J.,  Lee,  C.  H.,  Guo,  X.,  &  Zhu,  Z.  (2020).
Constructing  an  integrated  stakeholder  based participatory  policy  evaluation  model  for  urban traffic  restriction. Technological  Forecasting  &
Social
Change .
https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.techfore.
2019.119839
Susanto,  D.  A.,  &  Kristiningrum,  E.  (2019). PENGARUH  PEMBERLAKUAN  WAJIB  SNI BATERAI  PRIMER  TERHADAP  IMPOR PRODUK  BATERAI  PRIMER  INDONESIA. Jurnal Standardisasi , 21 , 91–100.
Susanto,  D.  A.,  &  Mulyono,  A.  B.  (2018). EFEKTIVITAS  PENERAPAN  SNI  2547:2008 SPESIFIKASI  METER  AIR  SECARA  WAJIB.
Jurnal Standardisasi , 19 (2), 91. https://doi.org/10.31153/js.v19i2.457
Tram, T. X. H., Lai, T. D., & Nguyen, T. T. H. (2023). Constructing  a  composite  financial  inclusion index  for  developing  economies. Quarterly Review of Economics and Finance , 87 , 257–265. https://doi.org/10.1016/j.qref.2021.01.003
Wu, W. ping, Yan, J. jun, Chen, Y. hua, Wang, Z. jun, & Lin, Y. ran. (2022). Has environmental policy improved the job  quality of migrant  workers? A quasi-natural  experiment  on  China’s  Clean  Air Action. Journal  of  Cleaner  Production , 347 . https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.131231
Xue, B., Liu, B., Yang, Q., Sun, X., Wang, W., & Li, L.  (2021).  Formalizing  an  evaluation-prediction based  roadmap  towards  urban  sustainability:  A case  study  of  Chenzhou,  China. Habitat International , 112 .
https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2021.102376 Yang, W., Yuan, G., & Han, J. (2019). Is China’s air pollution control policy effective? Evidence from Yangtze  River  Delta  cities. Journal  of  Cleaner
Production , 220 , 110–133. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.01.287
Yin, J. H., Chng, C. B., Wong, P. M., Ho, N., Chua, M.,
&  Chui,  C.  K.  (2020).  VR  and  AR  in  human performance  research―An  NUS  experience.  In Virtual Reality and Intelligent Hardware (Vol. 2, Issue 5, pp. 381–393). KeAi Communications Co. https://doi.org/10.1016/j.vrih.2020.07.009
Yu, Y., Li, Y., Zhang, Z., Gu, Z., Zhong, H., Zha, Q., Yang,  L.,  Zhu,  C.,  &  Chen,  E.  (2020).  A bibliometric  analysis  using  VOSviewer  of publications on COVID-19. Annals of
Translational Medicine , 8 (13), 816–816. https://doi.org/10.21037/atm-20-4235
Zhang, N.,  Zhao,  Y., &  Wang, N. (2022).  Is China’s energy  policy  effective  for  power  plants? Evidence  from  the  12th  Five-Year  Plan  energy saving targets. Energy Economics , 112 . https://doi.org/10.1016/j.eneco.2022.106143 Zhao,  Y.,  Song,  Z.,  Chen,  J.,  &  Dai,  W.  (2023).  The mediating  effect  of  urbanisation  on  digital technology  policy  and  economic  development: Evidence from China. Journal of Innovation and Knowledge , 8 (1). https://doi.org/10.1016/j.jik.2023.100318
-----https://www.inews.id/finance/bisnis/mendag- ungkap-ada-40-perusahaan-lokal-produksi-baja- tak-sesuai-sni  diakses  pada  tanggal  13  Oktober 2023
-----https://kastara.id/09/08/2022/bahan-baja-impor- tak-sesuai-sni-senilai-rp-4168-miliar-disita- kemendag/ diakses pada tanggal 13 Oktober 2023