Abstrak —Fenomena pandemi COVID-19 mengharuskan tindak pencegahan penularan seperti jarak sosial dan jarak fisik yang wajib diterapkan. Pada bidang pendidikan, tidak ada pilihan lain selain beralih ke pembelajaran online atau e-learning dari pembelajaran tatap muka  konvensional. Pembelajaran online ini terbagi menjadi 2 metode, yaitu pembelajaran sinkron dan asinkron. Pada pelaksanaannya pembelajaran online secara sinkron  maupun  asinkron  mempunyai  kelebihan dan kekurangannya masing-masing yang dapat mempengaruhi keefisienan dan keefektifan pembelajaran online yang dirasakan oleh peserta didik. Oleh sebab  itu, penelitian ini bertujuan menganalisis persepsi peserta didik pada penerimaan pembelajaran online sinkron dan asinkron dengan membandingkan hasil keduanya yang diharapkan dapat menjadi acuan bagi manajemen institusi. Data dari 165 responden pada survei pembelajaran online sinkron dan 150 pada asinkron yang didapatkan melalui penyebaran kuesioner menggunakan Google Forms. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan menggunakan Partial Least Square- Structure Equation Modelling (PLS-SEM) untuk analisis data. Diperoleh hasil yang mengindikasikan bahwa penerimaan peserta didik terhadap pembelajaran online sinkron dipengaruhi oleh karakteristik pengajar, inovasi teknologi dan kualitas sistem pembelajaran. Sementara pada pembelajaran online asinkron, karakteristik pengajar, dukungan organisasi dan teknis, inovasi teknologi, dan kepercayaan mempengaruhi penerimaan oleh peserta didik. Implikasi manajerial yang dapat diimplementasikan juga dicantumkan guna membantu institusi dalam meningkatkan penerimaan pembelajaran online secara sinkron maupun asinkron.
Kata Kunci —Pembelajaran Online ,  Penerimaan Pelajar, Sinkron, Asinkron, Perguruan Tinggi, PLS-SEM.

## I. PENDAHULUAN
AMPAK  dari pembatasan sosial di masa pandemi dirasakan oleh seluruh sektor usaha, tak terkecuali pada bidang pendidikan. Berdasarkan hasil survei yang menganalisis dampak COVID-19 terhadap pelaku usaha yang dilakukan oleh  Badan Pusat Statistik,  pada  sektor jasa pendidikan  hanya  terdapat  27,29% perusahaan yang beroperasi seperti biasa (Gambar 1) sementara sebagian besar sisanya mengalami kerugian akibat pandemi. Situasi ini bersifat mendesak untuk melindungi dan menyelamatkan siswa, pengajar, fakultas, staf akademik, masyarakat, dan negara secara keseluruhan. Banyak pemerintah telah memerintahkan institusi untuk menghentikan pengajaran tatap muka untuk sebagian besar peserta didik mereka, mengharuskan mereka untuk beralih ke pengajaran daring ( e- learning ) dan pendidikan virtual [1]. Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia juga memerintahkan
seluruh satuan pendidikan untuk menjalankan pembelajaran online mulai 24 Maret 2020 seiring dengan maraknya penyebaran COVID-19 dan menjaga kesehatan siswa, guru, dan seluruh tenaga kependidikan. Akibatnya, sekitar 170.000 sekolah dasar, 40.000 sekolah menengah pertama, 26.000 sekolah menengah atas, dan 3.000 pendidikan tinggi terpaksa belajar dari rumah atau melakukan pembelajaran online [2]. E-learning memungkinkan siswa untuk mengakses pendidikan tinggi tanpa menghadiri kelas secara fisik [3]. Siswa dapat menghadiri kelas virtual baik sinkron dan asinkron dari lokasi mana pun menggunakan perangkat yang terhubung ke internet. Dengan begitu, terdapat 2 tipe dasar e- learning, yaitu sinkron dan asinkron [4].  Pada interaksi pembelajaran online sinkron dan asinkron, terdapat kelebihan dan kelemahannya masing-masing. Pembelajaran sinkron memiliki kelebihan seperti visual sangat membantu, umpan balik yang  cepat terutama saat mengajukan pertanyaan atau komentar dan kebanyakan siswa mendapat pengalaman sehingga lebih nyaman dalam berpartisipasi. Namun, kekurangan dari pembelajaran sinkron ini terdapat pada penjadwalannya yang dapat terkendala zona waktu bagi peserta didik dengan  lokasi geografis yang berbeda-beda, beberapa peserta didik mungkin hadir tapi pasif dan lebih kesulitan untuk memproses interaksi dalam kelompok yang lebih besar. Sementara itu, pembelajaran asinkron memiliki kelebihan seperti dapat diakses kapan saja dan dimana saja, mendorong peserta didik yang pemalu untuk berpartisipasi. Kemudian, kekurangan dari pembelajaran asinkron yaitu kurangnya isyarat visual, keterampilan membaca dan menulis mempengaruhi efektivitas komunikasi dan adanya keterlambatan umpan balik untuk komentar dan pertanyaan.

## Pengaruh Persepsi Pelajar dalam Penerimaan Pembelajaran Online Sinkron dan Asinkron (Studi Kasus: Institut Teknologi Sepuluh Nopember)
Xabitha Vanessa Suryananda, Satria Fadil Persada, dan Bahalwan Apriyansyah Departemen Manajemen Bisnis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) e-mail : sfpersada@gmail.com
D
Gambar 1. Model penelitian.
Berdasarkan kelebihan dan kekurangannya masing- masing yang dapat mempengaruhi keefisienan dan keefektifan pembelajaran online yang dirasakan oleh peserta didik, pertanyaan tentang seberapa baik para peserta didik menerima  e-learning  tepatnya secara sinkron dan asinkron sebagai media pembelajaran belum diteliti dengan baik. Selain itu, penelitian serupa yang memfokuskan pada metode pembelajaran sinkron dan asinkron juga masih jarang dilakukan khususnya di masa pandemi COVID-19.  Oleh karena  itu, penelitian ini diarahkan untuk membahas pengaruh persepsi peserta didik dalam pembelajaran sinkron dan asinkron pada pembelajaran online  menggunakan metode penelitian terdahulu namun dengan objek yang berbeda yakni pada peserta didik di Institut Teknologi Sepuluh Nopember, khususnya pada tingkat sarjana (S1).

## II. LANDASAN TEORI

## A. E-Learning
E-learning juga didefinisikan sebagai istilah umum yang mencakup berbagai aplikasi dan proses berbasis teknologi TIK, termasuk pembelajaran berbasis komputer, pembelajaran berbasis web, ruang kelas virtual, kolaborasi digital dan jaringan. E-learning mencakup konten (kurikulum) dan pengajaran (pedagogi). E-learning muncul dari dua istilah luas", teknologi informasi" dan "pendidikan dan pelatihan”  [5].  Hal ini berarti bahwa untuk mengubah pelajaran kelas biasa menjadi e-learning membutuhkan keahlian dan pengorganisasian. Dalam teknologi e-learning adalah alat yang dapat digunakan para pengajar di lingkungan baru untuk memengaruhi pembelajaran dan hasil siswa.
B. Pembelajaran Sinkron E-learning sinkron secara interaktif menggunakan jaringan berkecepatan tinggi untuk mengejar pembelajaran yang efektif melalui kerjasama aktif peserta didik dan partisipasi [6]. Peserta didik dapat mengajukan pertanyaan kepada pengajar  menggunakan alat visual dan verbal seperti teks, grafik, dan audio di lingkungan belajar ini. Lalu, lingkungan ini menguntungkan untuk mempromosikan komunikasi, kolaborasi, dan interaksi antara pengajar  dan pelajar [7]. Pelajar dan pengajar yang menggunakan metode pembelajaran sinkron umumnya memiliki alasan untuk lebih mendapatkan aspek sosial  dan menghindari kegagalan pembelajaran  dengan  mengemukakan  serta  menjawab pertanyaan secara real time.
C. Pembelajaran Asinkron E-learning asinkron  didefinisikan sebagai  proses  yang memusatkan operasinya  pada peserta didik dengan  sumber belajar  yang  berbasis online untuk memfasilitasi  pelajar berbagi informasi dan tidak terikat oleh tempat dan waktu. E- learning asinkron  memungkinkan  komunikasi yang dimediasi komputer ( Computer-Mediated Communication ) agar pembelajaran dapat dilaksanakan kapan saja dan di mana saja melalui diskusi secara online . Dasar dari e-learning asinkron  merupakan  teori konstruktivis, yaitu dilakukan pendekatan yang berpusat pada para pelajar yang mementingkan interaksi peer-to-peer [7]. Pendekatan  tersebut  mengolaborasikan  pembelajaran independen. Selain itu,  pembelajaran asinkron juga  dapat diterapkan  pada  fasilitas  pembelajaran dalam pendidikan
tradisional di kampus atau reguler dan  pembelajaran  jarak jauh.

## D. Penerimaan E-Learning
Salah satu studi yang mengembangkan model penerimaan e-learning diperkenalkan pada tahun 2001 oleh Piccoli dkk. [5]. Dalam studi itu, diperkenalkan kerangka kerja yang mengidentifikasi konsep teoritis dan hubungan sebab akibatnya. Konsep tersebut membentuk dua kelas determinan e-learning : dimensi manusia dan dimensi desain. Dimensi manusia meliputi peserta didik dan pengajar  sedangkan dimensi desain meliputi model pembelajaran, teknologi, kontrol peserta didik, konten, dan interaksi. Studi ini menguji pengaruh dari dua konstruk pada efektivitas e-learning , diukur dengan kinerja, efikasi diri, dan kepuasan peserta didik. Namun, model yang diusulkan tidak diuji dan divalidasi sebagai SEM untuk mengukur pengaruh masing- masing konsep terhadap keefektifan e-learning .

## E. Penerapan Pembelajaran Online di ITS
Sarana dan prasarana e-learning yang digunakan merupakan sistem manajemen pembelajaran berbasis internet yang disediakan oleh institut dengan sebutan MyITS Classroom. Manajemen ITS juga menyediakan tim pengelola e-learning yang merupakan tim yang dibentuk oleh pihak ITS yang bertugas mengelola penyelenggaraan pembelajaran e- learning serta melakukan audit sarana dan prasarana e- learning. Sementara itu, sistem evaluasi keberhasilan studi dan  penilaian  peserta didik e-learning dilaksanakan  pada elemen pendidikan yang disusun sesuai dengan beban Sistem Kredit Semester (SKS), ditentukan  dalam peraturan akademik menggunakan sistem manajemen pembelajaran online . Dengan mempertimbangkan kualitas pelaksanaan pembelajaran online , ITS menerbitkan panduan manajemen penyelenggaraan mata kuliah serta  penjaminan mutu pada penyelenggaraan pengajaran e-learning di ITS yang ditujukan kepada para pengajar [8].

## F. Karakteristik Pengajar
Karakteristik  pengajar  seperti kepercayaan diri, perilaku positif, fasilitasi, berbagi pengetahuan dan kreativitas dapat memotivasi  interaksi  dalam kegiatan pembelajaran para siswa lingkungan e-learning [9-10]. Para pengajar yang berpartisipasi menyampaikan pembelajaran memiliki peran penting untuk mempengaruhi penerimaan peserta didik dari sifat online dari kursus. Peran instruktur menjadi perpaduan antara menjadi dosen yang fokus menyampaikan pengajaran dan menjadi fasilitator yang memotivasi dan membimbing mahasiswanya. Oleh karena itu, dukungan instruktur terhadap lingkungan kelas yang berpusat pada peserta didik penting untuk keberhasilan pembelajaran online .

## G. Infrastruktur Teknologi Informasi
Faktor lain yang berkontribusi terhadap penerimaan e- learning adalah infrastruktur teknologi [9-11]. Penting untuk melihat keandalan dan kualitas sistem karena memainkan peran penting dalam penerimaan e-learning . Untuk membuat penerimaan e-learning , teknologi dan sistem e-learning harus dijaga dengan baik dan mutakhir. Sistem harus memiliki masalah teknis seminimal mungkin dan mendukung berbagai platform dan aplikasi. Teknologi komunikasi yang digunakan
dapat diandalkan, para peserta didik dapat belajar lebih baik di lingkungan e-learning dan penerimaan e-learning lebih tinggi.

## H. Dukungan Organisasi dan Teknis
Institusi pendidikan seharusnya  menyediakan fasilitas teknologi yang lebih baik, sistem akreditasi, sistem hak cipta dan dukungan yang baik dari sumber daya manusia dan teknis [12-13].  Kepuasan dan kemajuan siswa dalam e-learning bergantung pada institusi yang menyediakan sarana dan prasarana teknologi dan dukungan yang memadai [14].
Dukungan organisasi dapat dinilai dengan kebijakan- kebijakan yang diterapkan serta berbagai fasilitas yang disediakan oleh pihak institusi yang mendukung dijalankannya pembelajaran online. Sementara, dukungan teknis adalah untuk memelihara komponen infrastruktur TI dan untuk menanggapi panggilan peserta didik dan pengajar dengan tepat waktu.

## I. Inovasi Teknologi
Menurut Ngafeeson dan Sun, inovasi teknologi berpengaruh positif secara signifikan terhadap persepsi kegunaan dan niat perilaku  [9].  Terdapat  hubungan yang signifikan antara inovasi teknologi dan persepsi kemudahan penggunaan  [15]. Menurut temuan ini, kesediaan peserta didik untuk menggunakan teknologi informasi yang baru
memainkan peran penting dalam keputusan penggunaan dalam pengaturan implementasi penuh (paparan sistem yang lebih tinggi [16]. Oleh karena itu, inovasi teknologi mungkin akan menjadi faktor penting yang menentukan niat untuk menggunakannya.

## J. Kualitas Sistem
Model Sistem Informasi menganggap kualitas sistem menjadi faktor penentu keberhasilan yang mempengaruhi kepuasan pengguna dan maksud pengguna untuk menggunakannya  [17]. Telah ditentukan bahwa kualitas sistem yang diberikan kepada pengguna individu secara positif dan signifikan mempengaruhi cara mereka memandang dan berperilaku sehubungan dengan penerimaan dan adopsi penemuan teknologi baru [18].
Selain itu, telah ditemukan dalam penelitian bahwa alasan utama kerugian dan tingkat putus sekolah yang luas di bidang e-learning adalah persepsi kualitas sistem e-learning yang rendah [19]. Kualitas layanan juga dinilai berpengaruh positif terhadap niat berperilaku siswa dan guru dalam menerapkan teknologi e-learning .

## K. Kepercayaan
Kepercayaan didefinisikan sebagai kesiapan individu untuk menerima kerentanan atas dasar ekspektasi positif mengenai niat atau perilaku orang lain dalam konteks risiko
Tabel 1. Uji Validitas dan Reabilitas Variabel Outer Loadings AVE CA CR Variabel Outer Loadings AVE CA CR Instructor Characteristics 0,541 0,787 0,853 Instructor Characteristics 0.587 0.821 0.875 IC1 0,591* IC1 0.792 IC2 0,727 IC2 0.822 IC3 0,829 IC3 0.795 IC4 0,707 IC4 0.602* IC5 0,799 IC5 0.798 IT Infrastructure 0,525 0.706 0.814 IT Infrastructure 0.502 0.747 0.833 IT2 0,605* IT1 0.762 IT3 0,809 IT2 0.739 IT4 0,723 IT3 0.680* IT5 0,779 IT4 0.785 Organizational & Technical Support 0,581 0,641** 0,806 IT5 0.552* S1 0,727 Organizational & Technical Support 0.565 0.605** 0.793 S2 0,818 S1 0.790 S3 0,738 S2 0.833 Learners’ Acceptance and Usage 0,590 0,759 0,847 Learners’ Acceptance and Usage 0.649 0.815 0.879 A1 0,850 A1 0.840 A2 0,871 A2 0.894 A3 0,799 A3 0.841 A4 0,492* A4 0.617* Innovativeness 0,800 0,757 0,889 Innovativeness 0.844 0.816 0.916 I4 0,930 I4 0.931 I5 0,857 I5 0.907 Quality 0,651 0,894 0,918 Quality 0.636 0.887 0.913 Q1 0,763 Q1 0.787 Q2 0,805 Q2 0.772 Q3 0,853 Q3 0.783 Q4 0,831 Q4 0.851 Q5 0,771 Q5 0.800 Q6 0,815 Q6 0.789 Trust 0,565 0,745 0,838 Trust 0.517 0.770 0.841 T1 0,867 T1 0.856 T2 20,754 T2 0.739 T3 0,693* T3 0.605* T5 0,679* T4 T5 0.623*
dan saling ketergantungan [19]. Kepercayaan telah diberikan banyak perhatian, secara langsung maupun tidak langsung, dalam studi sebelumnya tentang adopsi dan penerimaan teknologi  [20-21]. Ditemukan bahwa kepercayaan berpengaruh signifikan terhadap penerimaan e-learning . Sehubungan dengan jaringan dan aplikasi terdistribusi, penting untuk mempercayai sistem sehingga sistem atau layanan lain yang terhubung dapat digunakan.

## III. METODE PENELITIAN

## A. Desain Penelitian
Metode yang digunakan ialah konlusif-deskriptif - multiple cross-sectional karena bersifat menguji dan membuktikan hipotesis dan mendeskripsikan karakteristik,  sampai menunjukkan keterkaitan antar variabel. Selain itu, terdapat dua atau lebih sampel  dari populasi yang diteliti dan informasi diambil dalam satu waktu.

## B. Populasi dan Desain Sampling
Terdapat 2 populasi dalam penelitian ini, yaitu mahasiswa aktif  ITS yang  memiliki pengalaman  mengikuti kelas pembelajaran online secara sinkron dan mahasiswa aktif ITS yang memiliki pengalaman mengikuti kelas pembelajaran online secara  asinkron  yang diselenggarakan oleh ITS. Pemilihan sampel penelitian menggunakan metode survei secara online . Teknik pengambilan data menggunakan penyebaran kuesioner  pada  Google  Form dan  disebarkan melalui platform media sosial seperti Line dan Instagram.

## C. Teknik Analisis Data
Analisis data dilakukan dengan pendekatan Partial Least Square-Structural Equation Modelling (PLS-SEM). PLS adalah suatu bentuk pendekatan alternatif dari pendekatan SEM yang berbasis varian [22]. PLS-SEM menjadi pilihan untuk digunakan pada  penelitian yang bertujuan untuk mengeksplor hal baru dan penggunaan sampel yang tergolong kecil.
Dengan menggunakan PLS, konstruk yang dibentuk dapat dianalisis sekaligus dengan indikator formatif dan reflektif yang tidak ada kemungkinan untuk dijalankan pada CB-SEM sebab akan menjadi unidentified model [22].

## D. Model Penelitian dan Hipotesis Penelitian
Model penelitian mengadaptasi dan mengkombinasikan 2 model dari penelitian  terdahulu.  Berikut  ini  merupakan susunan  hipotesis dan model penelitian yang telah dirumuskan.

## 1) H1a
Karakteristik  pengajar (instructor characteristics) berpengaruh positif terhadap penerimaan peserta didik (learners’ acceptance and usage) pada pembelajaran online sinkron.
2) H1b
Karakteristik pengajar (instructor characteristics) berpengaruh positif terhadap penerimaan peserta didik (learners’ acceptance and usage) pada pembelajaran online asinkron.

## 3) H2a
Infrastruktur teknologi informasi institut (IT infrastructure)  berpengaruh positif terhadap penerimaan peserta didik (learners’ acceptance and usage)  pada pembelajaran online sinkron.

## 4) H2b
Infrastruktur teknologi informasi institut (IT infrastructure)  berpengaruh positif terhadap penerimaan peserta didik (learners’ acceptance and usage)  pada pembelajaran online asinkron
Tabel 2. Uji R Square Variabel Endogen R Square R Square Adjusted Sinkron Learners’ Acceptance and Usage 0,587 0,571 Asinkron 0,621 0,605 Tabel 3. Uji Model Fit Pengukuran Cut-off value Nilai Keterangan Sinkr on Asinkr on Sinkro n Asinkr on SRMR ≤ 0,08 0,08 0,08 Fit Fit GoF = �𝑨𝑨𝑨𝑨𝑨𝑨 × 𝑹𝑹 𝟐𝟐 ���� 1) Baik (0,36) 2) Mod erat (0,25) 3) Lem ah (0,10) 0,60 0,62 Baik Baik
Tabel 4. Uji Hipotesis Hipotesi s Path Coeffi cient T- Statisic P- Valu e Keterang an Hasil Hipotes is H1a 0,298 3,618 0.00 1 Signifika n Diterim a H2a -0,091  1,412 0,15 8 Tidak signifikan  Ditolak H3a -0,057  0,757 0,45 0 Tidak signifikan  Ditolak H4a 0,022 0,253 0,80 0 Tidak signifikan  Ditolak H5a 0,351 3,924 0,00 1 Signifika n Diterim a H6a 0,481 6,099 0,00 1 Signifika n Diterim a H7a 0,501 8,490 0,00 1 Signifika n Diterim a H8a 0,191 2,779 0,00 6 Signifika n Diterim a H9a 0,071 0,809 0,41 9 Tidak signifikan  Ditolak H1b 0,242 3,381 0,00 1 Signifika n Diterim a H2b -0,117  1,819 0,06 9 Tidak signifikan  Ditolak H3b 0,104 1,362 0,17 3 Tidak signifikan  Ditolak H4b 0,046 0,555 0,57 9 Tidak signifikan  Ditolak H5b 0,373 5,415 0,00 1 Signifika n Diterim a H6b 0,377 4,355 0,00 1 Signifika n Diterim a H7b 0,479 6,863 0,00 1 Signifika n Diterim a H8b 0,032 0,391 0,69 6 Tidak signifikan  Ditolak H9b 0,232 2,813 0,00 5 Signifika n Diterim a

## 5) H3a
Dukungan organisasi dan teknis (organizational and technical support) berpengaruh positif terhadap persepsi pelajar tentang menerima pembelajaran online sinkron (learners’ acceptance and usage).

## 6) H3b
Dukungan organisasi dan teknis (organizational and technical support)  berpengaruh positif terhadap persepsi pelajar tentang menerima pembelajaran online asinkron (learners’ acceptance and usage).

## 7) H4a
Karakteristik pengajar (instructor characteristics) secara positif mempengaruhi kesiapan infrastruktur teknologi informasi institusi (IT infrastructure)  pada pembelajaran sinkron.

## 8) H4b
Karakteristik pengajar secara positif mempengaruhi kesiapan infrastruktur teknologi informasi institusi  pada pembelajaran asinkron.

## 9) H5a
Karakteristik pengajar berpengaruh positif terhadap dukungan organisasi dan teknis pada pembelajaran sinkron.
10) H5b
Karakteristik pengajar berpengaruh positif terhadap dukungan organisasi dan teknis pada pembelajaran asinkron.

## 11) H6a
Dukungan organisasi  dan teknis berpengaruh positif terhadap kesiapan infrastruktur teknologi informasi institut pada pembelajaran sinkron.

## 12) H6b
Dukungan organisasi dan teknis berpengaruh positif terhadap kesiapan infrastruktur teknologi informasi institut pada pembelajaran asinkron.
13) H7a
Inovasi teknologi secara positif mempengaruhi penerimaan pelajar pada pembelajaran online sinkron.

## 14) H7b
Inovasi teknologi secara positif mempengaruhi penerimaan pelajar pada pembelajaran online asinkron 15) H8a
Kualitas sistem pembelajaran secara positif mempengaruhi penerimaan pelajar pada pembelajaran online sinkron.
16) H8b
Kualitas sistem pembelajaran secara positif mempengaruhi penerimaan pelajar pada pembelajaran online asinkron.

## 17) H9a
Kepercayaan peserta didik memiliki pengaruh  secara positif terhadap penerimaan pelajar pada pembelajaran online sinkron.
18) H9b
Kepercayaan peserta didik memiliki pengaruh secara positif terhadap penerimaan pelajar pada pembelajaran online asinkron. Adapun penjelasan pembelajaran online terlihat pada Gambar 1.

## IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN

## A. Pengumpulan Data
Target responden yang telah ditetapkan dalam penelitian ini ialah minimal masing-masing 100 responden pada kedua populasi.  Setelah kuesioner disebarkan secara online , diperoleh responden sebanyak 162  responden pada survei pembelajaran sinkron dan 147 responden pada survei pembelajaran asinkron  yang sesuai dan memenuhi kriteria. Uji asumsi menghasilkan 162 responden pada survei pembelajaran sinkron dan 146 responden pada survei pembelajaran asinkron yang lolos uji dan layak untuk diolah dan dianalisis menggunakan PLS-SEM.

## B. Analisis Demografi
Dalam survei pembelajaran sinkron, mayoritas responden berusia 21-22 tahun yaitu berjumlah 101 orang. Responden dalam segi usia 20-21 tahun sebanyak 37 orang, 12 orang berusia lebih dari 22 tahun, 11 orang berusia 18-19 tahun, dan 1 orang berusia kurang dari 18 tahun. Kemudian, jenis kelamin responden didominasi oleh laki-laki  sejumlah  86 orang, lalu responden perempuan yang berjumlah 76 orang. Mayoritas domisili asal responden berasal dari Jawa Timur dengan jumlah 121 orang, diikuti oleh Jawa Barat dan DKI Jakarta dengan jumlah yang sama yaitu sebanyak 8 orang, kemudian Banten dan Jawa Tengah dengan jumlah yang sama pula sebanyak 7 orang, Bali sebanyak 3  orang,  DI Yogyakarta dan Kalimantan Timur yang memiliki  jumlah yang sama yaitu 2 orang, serta Sumatera Barat, Kepulauan Riau, Sulawesi Tenggara, dan Papua yang masing-masing berjumlah 1 responden.
Responden  didominasi  oleh  mahasiswa pada tingkat (tahun) perkuliahan 2017 yang bejumlah 124 orang. Kemudian, disusul dengan mahasiswa tahun 2018 dengan jumlah 17 orang, mahasiswa tahun 2019 dengan 12 orang, lalu mahasiswa tahun 2020 yang berjumlah 7 orang, serta mahasiswa dengan tahun di atas 2017 sebanyak 2 orang. Lalu, kelompok yang paling mendominasi merupakan responden dengan jumlah SKS kurang dari 16 SKS per semesternya yaitu sebanyak 103 orang, diikuti dengan responden yang menempuh 22-24 SKS sebanyak 26 orang, lalu responden dengan 19-21 SKS berjumlah 19 orang, serta responden yang menempuh 16-18 SKS sebanyak 14 orang.  Responden dengan asal Fakultas Desain Kreatif dan Bisnis Digital (CREABIZ) mendominasi dengan jumlah 45 orang. Kemudian, responden asal Fakultas Sains dan Analitika Data (SCIENTICS) dengan 30 responden, diikuti dengan Fakultas Teknik Sipil, Perencanaan dan Kebumian (CIVPLAN) sebanyak 26 orang, Fakultas Teknologi Industri dan Rekayasa Sistem (INDSYS) dengan jumlah 19 orang, Fakultas Teknologi Kelautan (MARTECH) dengan 15 responden, Fakultas Teknologi Elektro dan Informatika Cerdas (ELECTICS) yang berjumlah 14 orang, dan Fakultas Vokasi (VOCATIONS) sebesar 13 orang.
Pada pembelajaran asinkron, responden  didominasi oleh usia  21-22 tahun yang berjumlah 78 responden, lalu responden berusia 20-21 tahun berjumlah 48 orang, usia 18- 19 tahun berjumlah 12 orang, lebih dari 22 tahun sebanyak 8 orang dan kurang dari 18 tahun berjumlah 1 orang. Responden laki-laki mendominasi sejumlah  80 orang dan perempuan sejumlah 67 orang. Responden terbanyak
berdomisili asal Jawa Timur sebanyak 122 orang, kemudian Jawa Barat dengan jumlah 6 orang, DKI Jakarta dan Jawa Tengah yang keduanya terdapat 4 responden, Banten sebanyak 3 orang, Sumatera Selatan berjumlah 2 orang, serta Sumatera Utara, Riau, Jambi, Bali, Kalimantan Timur, dan Sulawesi Tenggara yang masing-masing  berjumlah  1 responden.
Responden dengan tingkat (tahun) perkuliahan 2017 mendominasi sebanyak 99 orang. Lalu, tahun 2019 dengan jumlah 25 orang, kemudian mahasiswa tahun 2018 dan 2020 yang masing-masing  berjumlah  10 responden, dan tahun perkuliahan di atas 2017 yang berjumlah 3 orang. Kelompok responden yang menempuh kurang dari 16 SKS mendominasi dengan jumlah 72 orang, lalu kelompok terbanyak kedua adalah  responden dengan jumlah 16-18 SKS sebanyak 28 orang, diikuti dengan responden yang menempuh 19-21 SKS yang berjumlah 26 orang, dan yang terakhir merupakan kelompok responden dengan 22-24 SKS yang sedang ditempuh berjumlah 21 orang. Mahasiswa asal Fakultas Desain Kreatif dan Bisnis Digital (CREABIZ) mendominasi sebesar 35 orang, diikuti mahasiswa asal Fakultas Vokasi (VOCATIONS) dengan jumlah 24 orang. Lalu, responden asal Fakultas Teknologi Elektro dan Informatika Cerdas (ELECTICS) yang berjumlah 21 orang, Fakultas Teknik Sipil, Perencanaan dan Kebumian (CIVPLAN) sebanyak 20 orang, Fakultas Teknologi Kelautan (MARTECH) dan Fakultas Sains dan Analitika Data (SCIENTICS) yang masing-masing berjumlah  16 responden, dan  Fakultas Teknologi Industri dan Rekayasa Sistem (INDSYS) dengan jumlah sebanyak 15 orang.

## C. Model Pengukuran
Terdapat 7 variabel laten dan 34 indikator dalam model penelitian ini. Model pengukuran dilakukan dengan tujuan mengetahui tingkat validitas dan reabilitas data dari tiap variabel serta menganalisis hubungan antara variabel dengan indikator dalam penelitian.  Setalah uji validitas dan uji reabilitas dilakukan, terdapat 6 variabel indikator yang tidak memenuhi syarat pada pembelajaran sinkron yakni A4, I1, I2, I3, IT1  dan  T4. Sementara pada pembelajaran asinkron terdapat 4 variabel indikator yang tidak memenuhi  syarat, antara lain I1, I2, I3 dan A5. Hal tersebut mengakibatkan variabel-variabel  tersebut dihapus agar tidak merusak hasil dari olah data. Kemudian dilakukan pengujian kembali dengan 28 dan 30 indikator. Tabel 1 adalah hasil uji validitas dan reabilitas final.
Hasil uji validitas dan reabilitas final menunjukkan bahwa model telah memenuhi standar minimum dari AVE, Cronbach’s Alpha , dan Composite Reability. Sehingga model pengukuran dinyatakan andal dan akurat untuk dilakukan pengujian selanjutnya.

## D. Model Struktural
Model struktural dilakukan dengan menganalisis  nilai coefficient of determination (R 2 )  yang  dilakukan untuk menguji akurasi dan kekuatan struktural model dan mengetahui  pengaruh dari variabel laten eksogen terhadap variabel  laten endogen.  Lalu,  dilakukan  uji model fit menggunakan dua kriteria model fit yakni SRMR ( Standardized Root Mean Squared ) dan GoF ( Goodness of Fit ) agar dapat diketahui sejauh mana pengembangan model penelitian (Tabel 2 dan Tabel 3).

## E. Pengujian Hipotesis
Data kemudian diolah untuk menguji hipotesis menggunakan analisis PLS-SEM setalah dinyatakan fit . Tabel 4 merupakan hasil dari uji hipotesis dalam penelitian ini.
Hasil analisis PLS-SEM menunjukkan bahwa penerimaan dan penggunaan peserta didik terhadap pembelajaran online secara  sinkron  dan asinkron  dipengaruhi oleh karakteristik dari pengajar  secara signifikan.  Penerimaan peserta didik terhadap penggunaan metode pembelajaran online memiliki ketergantungan tingkat tinggi pada sikap para pengajar atau instruktur. Maka dapat ditarik kesimpulan bahwa mahasiswa ITS menganggap para pengajar sebagai seseorang yang memiliki berperan penting dalam implementasi pembelajaran online baik secara sinkron maupun asinkron. Pada  pembelajaran online baik secara sinkron maupun asinkron tidak ditemukan adanya hubungan antara kesiapan infrastruktur teknologi informasi dengan persepsi peserta didik atas penerimaan implementasi pembelajaran online. Hasil uji yang ditemukan mengindikasikan adanya hubungan yang signifikan pada variabel infrastruktur TI dan penerimaan pembelajaran oleh peserta didik.
Hasil uji pada hipotesis ketiga dapat disimpulkan bahwa tidak ditemukan hubungan yang terjadi antara dukungan oleh organisasi  dan dukungan teknis terhadap penerimaan pembelajaran online secara sinkron maupun asinkron. Hasil yang ditunjukkan bertolak belakang dengan penelitian terdahulu terkait hubungan positif antara dukungan organisasi dan teknis terhadap penerimaan pelajar pada pembelajaran online khususnya secara asinkron.
Pada hasil uji pada hipotesis keempat, ditarik kesimpulan bahwa tidak ada hubungan antara karakteristik pengajar dengan kesiapan infrastruktur TI pada pembelajaran online baik secara sinkron maupun asinkron.  Kedua hipotesis tersebut  tidak sejalan dengan penelitian sebelumnya. Kemudian, ditemukan hubungan antara karakter pengajar dengan dukungan organisasi dan teknis pada pembelajaran sinkron dan asinkron. Kedua hipotesis ini diterima sekaligus mendukung penelitian terdahulu yang menunjukkan bahwa karakteristik pengajar  berdampak positif pada dukungan organisasi dan teknis institusi pada lingkungan pembelajaran online baik secara sinkron maupun asinkron. Hasil temuan PLS-SEM mengonfirmasi  kesiapan infrastruktur TI institusi pada pembelajaran sinkron dipengaruhi oleh dukungan organisasi dan teknis  secara signifikan pada pembelajaran sinkron serta asinkron.  Hasil temuan kedua hipotesis ini mendukung penelitian terdahulu yang menunjukkan bahwa dukungan organisasi dan teknis berdampak positif pada faktor infrastruktur TI institusi [23].
Hasil uji PLS-SEM  pada  pembelajaran sinkron  yang menyatakan hubungan inovasi teknologi dengan penerimaan dan penggunaan pelajar pada pembelajaran sinkron maupun asinkron  diterima  dan mengindikasikan adanya dukungan bahwa  ditemukan pengaruh  yang signifikan dari  inovasi teknologi terhadap manfaat yang dirasakan dan niat perilaku pelajar [24-25].
Hasil uji PLS-SEM  pada hubungan kualitas sistem pembelajaran secara sinkron dengan penerimaan pelajar menunjukkan adanya hubungan pada pembelajaran sinkron, namun tidak menunjukkan adanya indikasi hubungan pada pembelajaran asinkron. Berdasarkan kedua hipotesis di atas,
temuan yang mendukung hasil penelitian sebelumnya merupakan pada pembelajaran sinkron  [26].  Sementara, temuan yang berlawanan dengan penelitian tersebut ditemukan pada pembelajaran asinkron.
Pada  pengujian hubungan  kepercayaan peserta didik terhadap  penerimaan pelajar pada pembelajaran online sinkron,  tidak ditemukan indikasi hubungan yang mempengaruhi. Sebaliknya, pada pembelajaran sinkron menjadikan hipotesis ini diterima. Hasil uji hipotesis pada pembelajaran online sinkron mendukung penelitian terdahulu, sementara hasil pada pembelajaran online asinkron ditemukan hasil yang bertolak belakang. Maka  dari itu, ditarik kesimpulan bahwa ditemukan adanya  hubungan positif pada kepercayaan peserta didik dengan penerimaan pembelajaran online secara asinkron, namun tidak terdapat indikasi hubungan antara kepercayaan peserta didik dengan penerimaan pembelajaran online pada lingkungan pembelajaran secara sinkron.

## F. Implikasi Manajerial
Mengacu pada  hasil  analisis yang telah dilakukan, diperoleh implikasi manajerial terhadap masing-masing temuan yang dapat menjadi rekomendasi untuk Institut Teknologi Sepuluh Nopember dalam meningkatkan sikap peserta didiknya terhadap pembelajaran online secara sinkron maupun asinkron.
Pertama, mengadakan sosialisasi secara berkala untuk para tenaga pengajar agar  dapat memotivasi, dan melakukan pembelajaran secara online dengan baik terhadap para peserta didik.  Kedua,  institusi dapat menyediakan suatu platform perpustakaan online yang terintegrasi dan memberikan akses kepada para peserta didik untuk mengakses bahan pembelajaran atau mengembangkan mobile app  yang memudahkan pengajar dan peserta didik berbagi informasi, secara lebih fleksibel. Selain itu, dapat disediakan tenaga staf atau teknisi secara merata ke setiap fakultas dan departemen ITS untuk membantu para peserta didik apabila terjadi masalah teknis pada saat pembelajaran.
Institusi sebaiknya meningkatkan kualitas  standar perekrutannya kepada calon-calon tenaga pengajar dan menetapkan suatu peraturan/sanksi yang harus dipatuhi tenaga pengajar dalam pembelajaran online. Kemudian, institusi  dapat  menyediakan akses Zoom secara unlimited yang dapat oleh peserta didik dan penyimpanan bahan materi pembelajaran seperti Google Drive kepada para peserta didiknya.  Selain itu, institusi dapat menambahkan fitur layanan ITS yang tersedia bagi peserta didik seperti ketersediaan laboraturium, training center  yang  terintegrasi pada sistem informasi pembelajaran, serta menyediakannya dalam bentuk mobile  app  agar  lebih  fleksibel.  Fitur-fitur seperti notifikasi dan reminder, kalender yang terintegrasi, countdown  secara  realtime  juga dapat ditambahkan, juga pengembangan model presensi yang  menghubungkan fitur presensi kelas ke akses Zoom.
Pihak institusi dapat meningkatkan kemampuan server agar meminimalisir terjadinya error, serta  dapat mengembangka UI (user interface) dan UX (user experience) pada sistem informasi pembelajaran. Terakhir, institusi dapat melengkapi sistem informasi pembelajaran dengan sistem keamanan yang tinggi terutama pada interaksi secara asinkron, seperti adanya fitur permission untuk menyimpan
data atau melakukan screen capture  antar peserta didik maupun pengajar.

## V. KESIMPULAN
Ditemukan adanya indikasi hubungan yang mempengaruhi penerimaan  peserta  didik yaitu dari karakteristik pengajar, inovasi teknologi dan kualitas dari sistem informasi pembelajaran yang digunakan institut merujuk pada analisis PLS-SEM yang dilakukan pada pembelajaran online secara sinkron. Maka dari itu, dapat disimpulkan bahwa pentingnya peran pengajar dalam memotivasi dan mendukung kegiatan pembelajaran online kepada para peserta didik di Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS). Selain itu, kualitas pada sistem informasi pembelajaran institut perlu diperhatikan serta diinisiasikan inovasi-inovasi teknologi di dalamnya yang dapat mendukung pembelajaran secara user friendly agar meningkatkan penerimaan para peserta didik terhadap pembelajaran online secara sinkron. Pada hasil penelitian terhadap pembelajaran online secara asinkron, didapatkan temuan yang menyatakan bahwa penerimaan oleh peserta didik dipengaruhi oleh instruktur karakteristik, dukungan organisasi dan teknis, inovasi teknologi dan kepercayaan peserta didik pada pembelajaran online yang diadakan oleh institusi. Hal ini berarti adanya dukungan dan motivasi pengajar pada pembelajaran online, fasilitas-fasilitas teknis dari institut yang mendukung kegiatan pengajaran, inovasi-inovasi pada sistem informasi pembelajaran yang mengutamakan kebutuhan dan kenyamanan pengguna, serta sistem keamanan dari pengimplementasian kegiatan pembelajaran online secara asinkron memiliki peran untuk meningkatkan penerimaan pembelajaran online oleh para peserta didik secara asinkron.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  S. J. Daniel, “Education and the COVID-19 pandemic,” Prospects , vol. 49, no. 1, pp. 91–96, 2020, doi: 10.1007/s11125-020-09464-3.
[2]  M. Churiyah, S. Sholikhan, F. Filianti, and D. A. Sakdiyyah, “Indonesia education readiness conducting distance learning in Covid- 19 pandemic situation,” Int. J. Multicult. Multireligious Underst. , vol. 7, no. 6, pp. 491–507, 2020, ISSN: 2364-5369.
[3]  B. K. Butner, A. B. Smith, and J. Murray, “Distance technology: A national study of graduate higher education programs,” Online J. Distance Learn. Adm. , vol. 2, no. 3, pp. 1–9, 1999, ISSN: 1556-3847.
[4]  T. P. Young, C. J. Bailey, M. Guptill, A. W. Thorp, and T. L. Thomas, “The flipped classroom: A  modality for mixed asynchronous and synchronous learning in a residency program,” West. J. Emerg. Med. , vol. 15, no. 7, p. 938, 2014.
[5]  G. Piccoli, R. Ahmad, and B. Ives, “Web-based virtual learning environments: A research framework and a preliminary assessment of effectiveness in basic IT skills training,” MIS Q. , pp. 401–426, 2001, ISSN: 0276-7783.
[6]  B. Giesbers, B. Rienties, D. Tempelaar, and W. Gijselaers, “Investigating the relations between motivation, tool use, participation, and performance in an e-learning course using web- videoconferencing,” Comput. Human Behav. , vol. 29, no. 1, pp. 285– 292, 2013, ISSN: 0747-5632.
[7]  P. S. Anastasiades et al. , “Interactive videoconferencing for collaborative learning at a distance in the school of 21st century: A case study in elementary schools in Greece,” Comput. Educ. , vol. 54, no. 2, pp. 321–339, 2010, ISSN: 0360-1315.
[8]  Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Panduan Manajemen Penyelenggaraan Mata Kuliah E-Learning dan Penjaminan Mutu E- Learning , 1st ed. Surabaya: Kantor Penjaminan Mutu Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2020.
[9]  M. N. Ngafeeson and J. Sun, “The effects of technology innovativeness and system exposure on student acceptance of e-textbooks,” J. Inf. Technol. Educ. Res. , vol. 14, p. 55, 2015.
[10]  J. P. Hespanha, P. Naghshtabrizi, and Y. Xu, “A survey of recent results in networked control systems,” Proc. IEEE , vol. 95, no. 1, pp. 138– 162, 2007.
[11]  O. Folorunso, O. S. Ogunseye, and S. K. Sharma, “An exploratory study of the critical factors affecting the acceptability of e ‐ learning in Nigerian universities,” Inf. Manag. Comput. Secur. , 2006, ISSN: 0968- 5227.
[12]  W. Poon, K. L. Low, and D. G. Yong, “A study of Web ‐ Based Learning (WBL) environment in Malaysia,” Int. J. Educ. Manag. , 2004, ISSN: 0951-354X.
[13]  H. M. Selim, “E-learning critical success factors: an exploratory investigation of student perceptions,” Int. J. Technol. Mark. , vol. 2, no. 2, pp. 157–182, 2007, ISSN: 1741-878X.
[14]  M.-L. Zhang and L. Wu, “Lift: Multi-label learning with label-specific features,” IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. , vol. 37, no. 1, pp. 107–120, 2014, ISSN: 0162-8828.
[15]  Y. J. Joo, K. Y. Lim, and E. Lim, “Investigating the structural relationship among perceived innovation attributes, intention to use and actual use of mobile learning in an online university in South Korea,” Australas. J. Educ. Technol. , vol. 30, no. 4, 2014, ISSN: 0747-5632.
[16]  A. Tarhini, T. Teo, and T. Tarhini, “A cross-cultural validity of the E- learning Acceptance Measure (ElAM) in Lebanon and England: A confirmatory factor analysis,” Educ. Inf. Technol. , vol. 21, no. 5, pp. 1269–1282, 2016, ISSN: 1573-7608.
[17]  W. H. DeLone and E. R. McLean, “The DeLone and McLean model of information systems success: a ten-year update,” J. Manag. Inf. Syst. , vol. 19, no. 4, pp. 9–30, 2003, ISSN: 0742-1222.
[18]  K. M. Faqih, “Which is more important in e-learning adoption, perceived value or perceived usefulness? examining the moderating
influence of perceived compatibility,” Jordan: Al al- Bayt University , 2016, ISBN: 978-967-0792-07-1).
[19]  M. El-Masri and A. Tarhini, “Factors affecting the adoption of e- learning systems in Qatar and USA: Extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2),” Educ. Technol. Res. Dev. , vol. 65, no. 3, pp. 743–763, 2017, ISSN: 1556-6501.
[20]  W. M. Al-Rahmi, M. S. Othman, and L. M. Yusuf, “The effectiveness of using e-learning in Malaysian higher education: A case study Universiti Teknologi Malaysia,” Mediterr. J. Soc. Sci. , vol. 6, no. 5, p. 625, 2015, ISSN: 2039-2117.
[21]  Z. Luo and T. Zhang, “A mobile service platform for trustworthy e- learning service provisioning,” Int. J. Dependable Trust. Inf. Syst. , vol. 1, no. 3, pp. 1–13, 2010.
[22]  I. Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariete dengan Program IBM SPSS 23 , 8th ed., vol. 96. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2016.
[23]  H. M. S. Ahmed, “Hybrid e ‐ learning acceptance model: learner perceptions,” Decis. Sci. J. Innov. Educ. , vol. 8, no. 2, pp. 313–346, 2010, ISSN: 1540-4595.
[24]  H. M. Selim, “Critical success factors for e-learning acceptance: confirmatory factor models,” Comput. Educ. , vol. 49, no. 2, pp. 396– 413, 2007, ISSN: 0360-1315.
[25]  L. Di Marco, A. Venot, and P. Gillois, “Does the acceptance of hybrid learning affect learning approaches in France?,” J. Educ. Eval. Health Prof. , vol. 14, 2017.
[26]  S. A. Salloum, M. Al-Emran, K. Shaalan, and A. Tarhini, “Factors affecting the E-learning acceptance: a case study from UAE,” Educ. Inf. Technol. , vol. 24, no. 1, pp. 509–530, 2019, ISSN: 1360-2357.