e-ISSN : 2715-5064

## Sistem Pakar Penentuan Pemberian Modal Usaha Masyarakat Dengan Metode Forward Chaining Pada Program Nasional Pemberdayaan Masyarakat (PNPM)

## Amelia Permata Sari
Informatika, Universitas Insan Cita Indonesia email: amel@uici.ac.id
Abstrak -- Pemberian modal  usaha adalah sesuatu yang sangat  diharapkan  bagi  masyarakat  kalangan  bawah. Terjerat dari kemiskinan membuat mereka melakukan berbagai  cara  untuk  memenuhi  kebutuhan  hidup. Penanggulangan  keadaan  yang  seperti  ini,  pemerintah menghadirkan    program  nasional  pemberdayaan masyarakat  (PNPM)  di  berbagai  daerah.    Pada program  ini  masyarakat  kalangan  bawah  dapat melakukan  pinjaman  dengan  kriteria  yang  telah ditetapkan oleh daerahnya masing-masing. Peminjaman yang dilakukan harus melalui proses yang cukup  sulit.  Banyak  masyarakat  yang  memasukkan data  pinjaman  bearti    membutuhkan  waktu  untuk mencek  data  satu  persatu.    Untuk  membantu masalah tersebut,  maka  diperlukan  kehadiran  sistem  pakar menggunakan  metode  forward  chaining  yang  diyakini mampu  mengambil  keputusan  dalam  pemilihan masyarakat  secara cepat dan tepat. Dengan demikian adanya  sistem  ini  dapat  lebih  mempermudah  dan mempercepat  kinerja  unit  pengelolaan  keuangan  dan unit  pengelolaan  sosial  untuk  mengetahui  masyarakat yang termasuk kriteria peminjaman.
Kata kunci :  Expert System, Forward Chaining , Modal Usaha, PNPM.

## I.PENDAHULUAN
Awal  mula  komputer  hanya  digunakan  oleh  para militer,    tetapi  saat  ini  perkembangan  komputer  sangat terasa sekali. Perkembangan ini membuat para ahli merasa terdorong  untuk  menciptakan  komputer  yang  dapat membantu  perkerjaan  manusia.Kecerdasan  buatan  atau  di sebut  juga dengan Artificial Intelligent ialah   sebuah  ilmu komputer yang membuat supaya mesin ( komputer ) untuk melakukan tugas seperti atau lebih baik daripada manusia. Salah  satu  penerapan  dari Artificial  Intelligent ini  ialah Sistem  Pakar  atau Expert  System .    Sistem  pakar  ialah Kemampuan yang dimiliki seorang ahli ( manusia ) dalam pengambilan  keputusan  yang  kemudian  ditiru  oleh  sistem komputer. Sistem pakar didesain untuk mengatasi masalah yang rumit dengan menggunakan penalaran dan pengetahuan  yang  sama  seperti  seorang  ahli  [1].  Metode yang  dipakai  dalam  permasalahan  ini  adalah  metode Forward Chaining.
Implementasi  sistem  pakar  dengan  metode Forward Chaining telah banyak diterapkan dalam berbagai bidang, seperti yang dilakukan oleh Katoua S. Hisham yang melakukan penalaran metodologi untuk kecerdasan sistem e-Learning [2]. Erdani juga menerapkan Sistem Pakar dalam pengembangan jaringan dengan metode Forward
Chaining [3]. Implementasi metode Forward Chaining juga telah  diterapkan  dalam  dunia  ekonomi,  seperti  yang dilakukan  oleh  Alasgarova  dan Muradkhanli  untuk mengambil  keputusan  dalam  permasalahan  pembayaran wajib pajak[4].
Kemiskinan  adalah  masalah  besar  di  negara  ini yang  harus  ditangani  segera  dan  harus  menjadi  prioritas utama  dalam  program  pembangunan  kesejahteraan  sosial. Untuk  mengatasi  masalah  ini,  pemerintah  membuat Program  Nasional  Pemberdayaan  Masyarakat  (PNPM). PNPM  adalah  program  kebijakan  nasional  yang  berfungsi sebagai  dasar  dan  acuan  untuk  pelaksanaan  program penanggulangan  kemiskinan  yang  berbasis  pemberdayaan masyarakat. Pelaksanaan Program PNPM memprioritas kan masyarakat  miskin  yang  tidak  mempunyai  modal  usaha dalam  melaksanakan  kegiatan  untuk  menghasilkan  uang. Ada  beberapa  kendala  yang  dihadapi  masyarakat  dalam proses  penerimaan  pinjaman  modal  usaha.    Hal  ini dikarenakan proses penentuan penerimaan pinjaman modal usaha masyarakat  ini melewati birokrasi yang cukup sulit. Untuk  mendapatkan  pinjaman  modal  usaha  ada  beberapa prosedur dan persyaratan yang harus dipenuhi masyarakat Dengan  permasalahan  di  atas  perlu  adanya  sistem  pakar untuk  penentuan  pemberian  modal  usaha  masyarakat dengan metode Forward Chaining pada Program Nasional Pemberdayaan Masyarakat (PNPM).

## II.TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Sistem Pakar
Sistem  pakar,  yang  merupakan  bagian  dari  kecerdasan buatan  (AI),  berfungsi  untuk  membantu  manusia  dalam menyelesaikan  masalah,  seperti  yang  biasanya  dilakukan oleh seorang pakar[5].

## 2.2 Komponen Sistem Pakar
Dua komponen utama sistem pakar [6]:
1. Lingkungan pengembangan
2. Lingkungan konsultasi
Komponen tersebut dapat dilihat pada gambar berikut :
e-ISSN : 2715-5064

## Gambar 1. Arsitektur Sistem Pakar
Komponen - komponen sistem pakar [7] :

## Antarmuka pengguna (User Iterface)
Menggambarkan  cara  pengguna  dan  pakar  berinteraksi dengan  sistem.  Dengan  cara  mengumpulkan  data  dari pemakai  dan  mengkonversinya  agar  dapat  di  terima  oleh sistem.

## Basis pengetahuan
Dua  komponen sistem pakar :
a. Fakta  :  informasi  objek  yang  terlibat  dalam permasalahan
b. Aturan : informasi bagaimana fakta baru di peroleh

## Akuisisi Pengetahuan (Knowledge Acqustion)
Pada tahap ini, knowledge engineer menyerap pengetahuan untuk  kemudian dimasukkan ke dalam basis pengetahuan. Pengetahuan  ini  berasal  dari  pakar  dan  dilengkapi  dengan buku,  basis  data,  laporan  penelitian,  dan  pengalaman pengguna.

## Mesin/Mobil Inferensi (inference engine)
Mesin inferensi adalah program komputer yang memberikan metodologi untuk penalaran tentang informasi yang  ada  dalam  basis  pengetahuan  dan  dalam  workplace dan untuk memformulasikan kesimpulan.

## Workplace/ Blackboard
Mekanisme penalaran dan pola pikir yang digunakan oleh pakar saat mencoba menyelesaikan masalah.

## Fasilitas Penjelasan
Tujuannya untuk meningkatkan kemampuan sistem pakar.

## Perbaikan Pengetahuan
Kemampuan  ini  penting  untuk  menganalisis  faktor-faktor yang  menyebabkan  kegagalan  dan  kesuksesan  serta evaluasi  pengetahuan  yang  di  pahami  relevan  digunakan saat mendatang.
2.3 Forward Chaining
Forward  chaining  adalah  metode  inferensi  yang  dimulai dengan  sekumpulan  fakta  dan  kemudian  menggunakan aturan  untuk  mendapatkan  fakta  baru.  Alasan  digunakan sesuai dengan fakta yang ada dan digunakan sampai tujuan tercapai  atau  sampai  tidak  ada  aturan  tambahan  yang memberikan alasan yang sesuai dengan fakta yang ada dan yang  diketahui  sebelumnya  [8].  Pelacakan  ke  depan ( Forward  Chaining )  dimulai  dari  informasi  masukan, kemudian mencoba menggambarkan kesimpulan.
Pelacakan  ke  depan  mencari  fakta  yang  sesuai  dengan  IF dari aturan IF THEN[9].

## Gambar 2. Diagram Pelacakan ke Depan

## 2.3 PNPM
Program  nasional  PNPM  Mandiri  berfungsi  sebagai kerangka kebijakan yang berfungsi sebagai dasar dan acuan untuk  pelaksanaan  program  penanggulangan  kemiskinan yang berbasis pemberdayaan masyarakat [10].
Masyarakat  miskin  memiliki  usaha  ekonomi  yang produktif,  tetapi  mereka  kurang  berkembang  karena kekurangan  modal.  Kegiatan  ekonomi  produktif,  seperti dana  simpan  pinjam  dengan  sistem  bergulir,  adalah  salah satu jenis operasi PNPM[11].

## III.METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  ini  dilakukan  dan  dilaksanakan  secara sistematis  untuk  membimbing  peneliti  dalam  melakukan penelitian  agar  hasilnya  sesuai  dengan  tujuan  awal. Kerangka kerja penelitian ini adalah langkah-langkah yang akan  diambil  peneliti  untuk  menyelesaikan  masalah  yang akan dibahas.
e-ISSN : 2715-5064

## Gambar 3. Kerangka Kerja Penelitian

## IV.HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1 Desain Aktifitas Sistem
Pada  desain  aktifitas  sistem  menggambarkan  tentang  alur sistem  yang  dirancang.  Desain  sistem  menggambarkan tingkat  keputusan  penentuan  pemberian  modal  usaha bedasarkan kriteria yang ada, penyajian fakta-fakta aturan bedasarkan  dari  kriteria  masyarakat.  Dari  gambar  5.1  di bawah  terlihat  bagaimana  alur  aktifitas  sistem  dari user sampai akhirnya, bisa menampilkan hasil kesimpulan yang akan diterima oleh pengguna.
Gambar 4. Desain Aktifitas Sistem Analisa Penentuan

## Tingkat Keputusan Pemberian Modal Usaha

## 5.2 Desain Arsitektur Sistem
Berdasarkan  komponen  arsitektur  sistem  pakar,  maka dilakukan  pendetailan  di  beberapa  komponen  untuk menganalisa penentuan pemberian modal usaha masyarakat yang dapat didesain seperti berikut :
Gambar 5. Desain Arsitektur Sistem

## 5.3 Perancangan Basis Pengetahuan (Knowledge base)
Dua elemen dasar dalam perancangan basis data yaitu fakta dan rules
Tabel 1. Hasil Keputusan Pemberian Modal Usaha Masyarakat
e-ISSN : 2715-5064
Tabel 2. Rule Yang Digunakan Dalam Menentukan Hasil Penentuan Pemberian Modal Usaha
Tabel 3. Rule Yang Digunakan Dalam Menentukan Hasil Penentuan Pemberian Modal Usaha (Lanjutan)
Tabel 4. Rule Yang Digunakan Dalam Menentukan Hasil Penentuan Pemberian Modal Usaha (Lanjutan)
Tabel  di  atas  menjelaskan  proses  untuk  memperoleh  hasil keputusan  penentuan  pemberian  modal  usaha  masyarakat pada rule 3. Pada rule 3 hasil keputusannya adalah diterima untuk pinjaman ekonomi.
Tabel 5. Rule Yang Digunakan Dalam Menentukan Hasil Penentuan Pemberian Modal Usaha (Lanjutan)
Tabel  di  atas  menjelaskan  proses  untuk  memperoleh  hasil keputusan  penentuan  pemberian  modal  usaha  masyarakat pada rule 4.  Pada rule 4  hasil  keputusannya  adalah dipertimbangkan untuk pinjaman ekonomi.
e-ISSN : 2715-5064
Gambar 6. Pohon Keputusan Penentuan Pemberian Modal Usaha Masyaraka
Tabel 5. Tabel Penjelasan Pohon Keputusan

## 5.4 Inference Engine
Forward  Chaining ,  metode  yang  digunakan  dalam permasalahan ini.  Pengujian  dilaksanakan dengan mencek satu  persatu  dari  fakta  dengan  mencocokkan  pada  basis pengetahuan.    Jika  fakta  yang  dimasukkan user sama dengan IF dari rule yang  ada  pada knowledge  base dan database maka rule tersebut  cocok  dan fire ,  dan  hasilnya THEN dari rule yang  dieksekusi  adalah  kesimpulan  dan solusi dari penentuan pemberian modal usaha masyarakat.
Ada  4  rule  yang  ditemukan  dalam  permasalahan  ini  yaitu R1, R2, R3, dan R4. Fakta – fakta untuk kriteria adalah ( P1, P2,  P3,  P4,  P5,  P6,  P7,  P8,  P9,  P10,  P11,  P12) dan kesimpulannya  adalah  (Diterima  Untuk  Pinjaman  Sosial, Dipertimbangkan Untuk Pinjaman Sosial, Diterima Untuk Pinjaman  Ekonomi,  Dipertimbangkan  Untuk  Pinjaman Ekonomi).
Rule R1 adalah ( IF P1  is Yes AND P2 is Yes AND P3 is Yes AND P4 is Yes AND P6 is Yes AND P8 is Yes THEN User is Diterima Untuk Pinjaman Sosial).
Rule R2 adalah ( IF P1 is Yes AND P2 is Yes AND P3 is Yes AND P5 is Yes AND P7 is Yes AND P9 is Yes THEN User is Dipertimbangkan Untuk Pinjaman Sosial).
Rule R3 adalah ( IF P1 is Yes AND P2 is Yes AND P3 is Yes AND  P10  is  Yes  AND  P11 is  Yes THEN User  is Diterima Untuk Pinjaman Ekonomi).
Rule R4 adalah ( IF P1 is Yes AND P2 is Yes AND P3 is Yes AND  P10  is  Yes  AND  P12 is  Yes THEN User  is Dipertimbangkan Untuk Pinjaman Ekonomi).
Berikut  contoh  salah  satu  siklus  kerja Forward  Chaining untuk rule 1 :
Gambar 7. Siklus Kerja Forward Chaining

## 5.5 Database
Tabel yang dibutuhkan pada permasalahan ini adalah : tabel user dan masyarakat.
Tabel 6. User
Tabel 7. Masyarakat 5.6 User Interface
1. Halaman Login
Pada rancangan ini terdapat gambar dan judul sistem pakar penentuan pemberian modal usaha masyarakat pada PNPM. Pada saat  user ingin melakukan konsultasi  terlebih dahulu user melakukan login .
e-ISSN : 2715-5064
Gambar 8. Rancangan Halaman Login
2. Halaman Home
Terdapat  menu  input  data,  konsultasi,  informasi  dan bantuan.
Gambar 9. Rancangan Halaman Home
3. Halaman Konsultasi
Desain form proses  Rancangan  ini  berisi  kumpulan- kumpulan pertanyaan tentang penentuan pemberian modal usaha masyarakat. Disetiap pertanyaan ada jawaban ya atau tidak. Setiap pertanyaan harus dijawab tidak boleh tidak.
Gambar 10. Rancangan Halaman Konsultasi

## 4. Halaman Informasi
Rancangan  ini  berisi  tentang  informasi  tentang  PNPM  itu sendiri.  Baik  dari  pengertiannya,  berdirinya  atau  dikenal dengan  sejarah  berdiri  PNPM.  Bagaimana  PNPM  dimata masyrakat  yang  melakukan  peminjaman  di  PNPM  itu sendiri. Semua tentang PNPM akan dijelaskan di form  ini tetapi  tidak  menyeluruh  hanya  saja  penjelasan  secara umum.

## Gambar 11. Rancangan Informasi

## 5.7 Explanition Facilities
Fasilitas  penjelasan,  memberikan  penjelesan  kepada user tentang  bagaimana  sistem  pakar  penentuan pemberian modal usaha masyarakat ini dijalankan serta penjelasan tentang langkah-langkah dalam melakukan konsul  untuk  penentuan  pemberian  modal  usaha masyarakat.

## V.KESIMPULAN
Setelah  menyelesaikan  penelitian  dan  analisis,  beberapa kesimpulan dapat dibuat:
1. Ada beberapa faktor yang dapat menentukan pemberian modal  usaha  masyarakat  yaitu  dengan  melihat  kriteria yang  telah  ditetapkan  serta  solusinya  yang  diberikan oleh sistem.
2. Sistem  pakar  ini    efektif  membantu  pengguna  untuk memilih  masyarakat  yang  berhak  mendapatkan pinjaman.
3. Dengan  berbagai  kriteria  yang  ada  dapat  menentukan masyarakat  yang  berhak  mendapatkan  modal  dari pinjaman, berhak atau tidaknya masyarakat mendapatkan pinjaman.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Sharma,  Tilothma,  2012.” Study  Of  Diffrence  Between Forward And Backward  Reasoning” International Journal of
Emerging Technology and Advanced Engineering .
[2]  Hisham  S.  Katoua,  2012.  “Reasoning  Methodolgies  for Intelligent  e-Learning  Sytems”.  International  Journal  of Computing Academic Research (IJCAR). Saudi Arabia.
[3]  Erdani,  Yuliadi.  2011.  “Developing  Recursive  Forward Chaining  Method  in  Ternary  Grid  Expert  System”. International  Journal  of  Computer  Science  and  Network Security. Bandung
[4]  Aygun  N.  Alasgarova,  Leyla  Muradkhanli.  2008.”Expert System  For  Decision  Making  In  Economics”.  International Journal Information Techonologies and Knowledge. Azerbaijan.
[5] Pujo, Ekka Ariesanto Akhmad, 2010.”Pengembangan Sistem Pakar Untuk Diagnosis Kerusakan Mesin Diesel”. Universitas Hang Tuah.
e-ISSN : 2715-5064
[6] Minarni, Rahmat Hidayat, 2013. “Rancang Bangun Aplikasi Sistem  Pakar  Untuk  Kerusakan  Komputer  Dengan  Metode
Backward Chaining ”. Institut Teknologi Padang.
[7]  Ramadiani  dan  Nurbasar,  2011 .”  Sistem  Pakar  Identifikasi Kerusakan Pada Mobil” .Samarinda
[8]    Syahrizal,  Muhammad,  2012.  “Analisis  Dan  Perancangan Wireless  Aplication  Protocol  Untuk  Membantu  Diagnosa
Penyakit Tht Menggunakan Metode Forward
Chaining”.Medan.
[9]Widiastuti, Weny, 2012.” Aplikasi Sistem Pakar Deteksi Dini Pada Penyakit Tuberkulosis”
[10]Sumiyati,  Intan,  2013 .”  Implementasi  Program  Nasional Pemberdayaan  Masyarakat  (Pnpm)  Mandiri  Di  Kecamatan Sesayap  Hilir  Kabupaten  Tana  Tidung  (Studi  Kasus  Desa Sepala Dalung dan Desa Sesayap)”. Universitas Mulawarman.
[11]  Dewi  Irawati,  Abubakar  Hamzah,  Mohd.  Nur  Syechalad, 2013 .  “Pengaruh  Program  Nasional  Pemberdayaan Masyarakat  Mandiri  Perkotaan  (Pnpm-Mp)  Terhadap
Peningkatan Pendapatan Masyarakat Miskin Di Kota Banda Aceh”. Banda Aceh.