## Institut Riset dan Publikasi Indonesia (IRPI)
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Journal Homepage: https://journal.irpi.or.id/index.php/malcom Vol. 3 Iss. 2 October 2023, pp: 143-152 ISSN(P): 2797-2313 | ISSN(E): 2775-8575

## Design and Implementation of a Real-Time Air Pollution Monitoring System Based on Android at SMKS Darul Ulum Layoa Bantaeng

## Desain dan Implementasi Sistem Pemantauan Polusi Udara Berbasis Android Real-Time di SMKS Darul Ulum Layoa Bantaeng
Muhammad Rizal 1* , Arham Arifin 2 , Muhammad Furqan Rasyd 3 , Andi Asvin Mahersatillah Suradi 4 , Akbar Bahtiar 5
1,2 Department of Informatics Engineering, Universitas Dipa Makassar
3,4 Department of Informatics Management, Universitas Dipa Makassar
5 Department of Entrepreneurship, Universitas Dipa Makassar
E-Mail: 1 muhammad.rizal@undipa.ac.id, 2 arham.arifin@undipa.ac.id,
3 muhammad.furqan@undipa.ac.id, 4 andiasvin@undipa.ac.id, 5 akbarbahtiar@undipa.ac.id
Received Aug 02nd 2023; Revised Sept 10th 2023; Accepted Oct 15th 2023 Corresponding Author: Muhammad Rizal

## Abstract
This study investigates the application of gas sensors in detecting hazardous gases in the vicinity of a developed device. Two primary sensors were employed, namely the MEMS Gas sensor and the BME680 sensor. The MEMS Gas sensor is capable of detecting five types of gases in the air, while the BME680 can detect various hazardous gases and measure temperature, atmospheric pressure, and humidity. From the experimental scenario, it was observed that, using only a single gas sample, the MEMS Gas sensor successfully detected methane (CH4) levels of 25,000 ppm, carbon monoxide (CO) at 573 ppm, and H2 at 331.12 ppm in the experimental setup. Data acquisition from the BME680 sensor showed a decrease in resistance when detecting harmful gases, which can subsequently be converted into an indoor air quality (IAQ) index. Further  testing  on  the  BME680  revealed  its  sensitivity  to  temperature  and  humidity  changes  when  exposed  to  a  flame source.  The  implementation  and  data  collection  took  place  at  SMKS  Darul  Ulum  Layoa  Bantaeng,  revealing  good  air quality in the area based on the IAQ generated by the BME680 sensor. This research provides valuable insights into the effectiveness and responsiveness of both sensors in detecting hazardous gases and environmental condition changes.
Keyword: Air Polution, BME680, IoT, MEMS Gas, Real-Time

## Abstrak
Penelitian  ini  mengkaji  penerapan  sensor  gas  dalam  mendeteksi  keberadaan  gas  berbahaya  di  sekitar  area  cakupan perangkat yang telah dikembangkan. Dua sensor utama digunakan dalam penelitian ini, yaitu sensor MEMS Gas dan sensor BME680.  Sensor  MEMS  Gas  dapat  mendeteksi  lima  jenis  gas  di  udara,  sedangkan  BME680  memiliki  kemampuan mendeteksi  berbagai  gas  berbahaya  serta  mengukur  suhu,  tekanan  udara,  dan  kelembaban  udara.  Dari  skenoario  data percobaan  ditemukan  bahwa  meskipun  hanya  menggunakan  satu  sampel  gas,  sensor  MEMS  Gas  berhasil  mendeteksi kandungan gas metana (CH4) sebesar 25.000 ppm, karbon monoksida (CO) sebesar 573 ppm, dan H2 sebesar 331.12 ppm pada  skenario  eksperimen.  Berdasarkan  pengambilan  data  sensor  BME680  menunjukkan  penurunan  resistansi  ketika mendeteksi  gas  berbahaya,  yang  kemudian  dapat  dikonversi  menjadi  indeks  kualitas  udara  dalam  ruangan  (IAQ).  Uji lanjutan pada BME680 menunjukkan respons perubahan suhu dan kelembaban ketika sumber api didekatkan. Implementasi dan pengambilan data dilakukan di SMKS Darul Ulum Layoa Bantaeng yang menunjukkan kualitas udara pada wilayah tersebut bagus berdasarkan IAQ yang dihasilkan oleh Sensor BME680. Penelitian ini memberikan wawasan penting tentang efektivitas dan responsivitas kedua sensor dalam mendeteksi gas berbahaya dan perubahan kondisi lingkungan.
Kata Kunci: BME680, IoT, MEMS Gas, Polusi Udara, Real-Time

## 1. PENDAHULUAN
Polusi  udara  adalah  suatu  kondisi  di  mana  udara  di  sekitar  kita  terkontaminasi  oleh  bahan  kimia, partikel,  dan  zat  lain  yang  dapat  membahayakan kesehatan  manusia,  hewan, dan  lingkungan  [1].  Penyebab polusi udara berasal dari berbagai sumber seperti kendaraan bermotor, industri, pembakaran bahan bakar fosil,
dan aktivitas manusia lainnya [2].
SMKS Darul Ulum Layoa Bantaeng terletak di kabupaten Bantaeng, berjarak kurang lebih 3 mil dari pabrik smelter nikel. Kehadiran pabrik semacam itu walaupun cukup jauh dari zona Pendidikan tapi hal tersebut bukanlah sesuatu yang umum, namun keberadaannya mengundang keprihatinan mengenai kualitas udara di sekitarnya. Penelitian telah menunjukkan bahwa industri smelter nikel dapat mengeluarkan berbagai polutan yang berdampak negatif bagi kesehatan manusia, mencakup masalah pernapasan, penyakit jantung, dan potensi kanker [3].
Selain itu, masalah polusi udara bukan hanya menjadi masalah lokal, tetapi juga menjadi masalah global yang  semakin  meningkat  [4].  Peningkatan  polusi  udara  disebabkan  oleh  aktivitas  manusia  seperti  industri, transportasi,  dan  pembakaran  bahan  bakar  fosil.  Menurut  data  Organisasi  Kesehatan  Dunia  (WHO),  polusi udara menyebabkan lebih dari 6,7 juta kematian setiap tahunnya di seluruh dunia [5].
Ketika mempertimbangkan sejumlah sekolah di Indonesia, SMKS Darul Ulum Layoa Bantaeng menjadi titik  perhatian  khusus  karena kurangnya  data  empiris  mengenai  dampak nyata dari  polusi  tersebut  terhadap kualitas udara di sekitar sekolah. Maka dari itu, penting bagi kita untuk melakukan penelitian intensif di lokasi ini guna menggali informasi yang dapat membantu pihak sekolah dan masyarakat sekitar dalam memahami dan mengatasi potensi risiko kesehatan.
Beberapa  penelitian  terdahulu  telah  memperhatikan  dampak  polusi  udara  terhadap  kesehatan  dan lingkungan.  Misalnya,  studi  yang  dilakukan  oleh  Rosyidah  [3]  menunjukkan  bahwa  polusi  udara  dapat meningkatkan risiko penyakit  pernafasan. Di sisi lain, dengan kemajuan teknologi informasi, banyak upaya dilakukan  untuk  mengembangkan  sistem  pemantauan  real-time.  Beberapa  penelitian  terdahulu mengembangkan aplikasi berbasis Android untuk pemantauan kualitas air secara real-time[6][7][8][9][10][11], Meski banyak penelitian telah berfokus pada pemantauan lingkungan dengan teknologi Android, penelitian ini membedakan dirinya dengan mengkhususkan pada polusi udara di sekitar zona pendidikan dan memanfaatkan teknologi real-time untuk memberikan respons yang lebih cepat terhadap perubahan kualitas udara.
Dalam menghadapi masalah polusi udara, teknologi dapat menjadi solusi untuk mengatasi masalah ini. Teknologi  pemantauan  lingkungan  seperti  sensor  polusi  udara  dan  sistem  pemantauan  real-time  dapat membantu  memantau  kualitas  udara  secara  akurat  dan  memberikan  informasi  yang  dapat  diandalkan untuk pengambilan  keputusan.  Sistem  pemantauan  polusi  udara  berbasis  Android  dapat  memberikan  solusi  yang efektif dalam memantau kualitas udara secara real-time, sehingga dapat membantu mengurangi dampak negatif dari  polusi  udara.  Berdasarkan  permasalahan  diatas  maka  penelitian  ini  akan  merancang  dan mengimplementasikan  sistem  pemantauan  polusi  udara  berbasis  Android  real-time  di  SMKS  Darul  Ulum Layoa Bantaeng untuk membantu memantau kualitas udara di sekitar sekolah.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Untuk  menjelaskan metodologi  peneltian  yang  digunakan, berikut  diagram  alir penelitian  yang  akan dibuat mulai dari awal sampai selesai.
Mulai Studi Literatur A A Desain dan Perancangan Sistem Pembuatan Sistem Sudah sesuai ? Hasil dan Pembahasan Kesimpulan Selesai Ya Tidak
Gambar 1. Diagram Alir Penelitian
Berikut penjelasan diagram alir pada gambar 1 diatas:
1. Studi literatur
Studi literatur adalah proses memeriksa, menganalisis, dan meninjau literatur yang sudah ada pada suatu topik atau area penelitian tertentu. Kami mengumpulkan beberapa jurnal terkait tentang topik penelitian yang  diangkat  untuk  mendukung  peneltian  yang  dikerjakan.  Berikut  jurnal  yang  berhubung  dengan topik peneltian ini [2], [12]–[14].
2. Desain dan perancangan Sistem
Tahap ini menggambarkan model fisik dan alur data pada sistem.
3. Pembuatan Sistem
Tahap  ini  mengkonversi  sebuah  desain  dan  perancangan  menjadi  sistem  yang  utuh  yang  dapat digunakan.
4. Hasil dan pembahasan
Tahap ini melakukan pengujian dan memperlihatkan hasil dari sistem yang telah dibuat.
5. Kesimpulan
Tahap  akhir  dari  penelitian  ini  adalah  mengambil  kesimpulan  dari  hasil  implementasi  dari  sebuah penelitian.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Studi Literatur
Dalam  dekade  terakhir,  meningkatnya  kekhawatiran  akan  kualitas  udara  telah  mendorong perkembangan  teknologi  monitoring  polusi.  Kota-kota  diindonesia,  telah  memanfaatkan  teknologi  berbasis Internet of Things (IoT) untuk mendeteksi kadar polusi udara [4]. Sementara itu, ada juga penekanan khusus pada deteksi polutan tertentu, seperti asap rokok, yang memiliki dampak langsung pada kesehatan manusia [2]. Alat ini tidak hanya mendeteksi tetapi juga membersihkan udara dengan sistem purifier.
Tidak hanya pada skala kota, pemantauan polusi udara juga dilakukan secara geografis dan real-time melalui  platform  web  [1].  Hal  ini  memberikan  kemampuan  untuk  melihat  distribusi  polusi  secara  luas  dan membantu dalam pembuatan keputusan yang berinformasi. Selain itu, pentingnya pemantauan kualitas udara juga  diterapkan  pada  skala  yang  lebih  kecil,  seperti  di  dalam  mobil  atau  di  lingkungan  budidaya  tanaman hidroponik [14].
Konsep Internet  of  Things (IoT)  juga  menjadi  tema  umum  di  antara  beberapa  judul,  menandakan pentingnya konektivitas dan kemampuan untuk memonitor kualitas udara secara real-time dari jarak jauh.
Berikut  adalah  beberapa  devais  dan network yang  digunakan  dalam  membuat  sebuah  sistem  pada peneltian ini:
1. Sensor MEMS Gas
Sensor  ini  mendukung  deteksi  berbagai  konsentrasi  gas  seperti  CO,  C2H5OH  (Alkohol),  H2,  NO2, NH3, dan mengintegrasikan berbagai rumus konversi konsentrasi gas dalam kode untuk memudahkan pengujian dan penggunaan sensor. Dengan keluaran I2C dan input tegangan lebar 3,3~5,5V, sensor ini kompatibel dengan Arduino, ESP32, Raspberry Pi, dan pengendali utama lainnya [15].
2. Sensor BME680
BME680 adalah sensor lingkungan MEMS multifungsi 4-dalam-1 yang mengintegrasikan sensor VOC (Senyawa  Organik  Volatil),  sensor  suhu,  sensor  kelembapan,  dan  barometer.  Ini  dirancang  untuk monitor  kualitas  udara,  dan  berkat  teknologi  MEMS,  BME680  memiliki  ukuran  yang  kecil  dan konsumsi  daya  yang  rendah.  Sensor  ini  dapat  digunakan  secara  luas  dalam  pemantauan  lingkungan, otomasi dan kontrol rumah, perangkat wearable Internet of Things (IoT), peningkatan GPS, dll. Sensor BME680  ini  memiliki  IC  regulator  tegangan  onboard  dan  rangkaian  penerjemah  level  I2C,  yang membuat sensor ini lebih mudah diintegrasikan ke dalam berbagai aplikasi [16].
3. Mikrokontroller Wemos D1 mini
WeMos  D1  mini  merupakan module  development board yang  berbasis WiFi dari  keluarga  ESP8266 yang dimana dapat diprogram menggunakan software IDE Arduino seperti halnya dengan NodeMCU. Salah satu kelebihan dari WeMos D1 mini ini dibandingkan dengan module development board berbasis ESP8266 lainnya yaitu adanya module shield untuk pendukung hardware plug and play. Pada penelitian ini Wemos digunakan sebagai otak pengendali dan pengolah data data yang diberikan oleh beberapa sensor [17].
4. MQTT Protokol
MQTT  adalah  protokol  pesan  berbasis  standar,  atau  seperangkat  aturan,  yang  digunakan  untuk komunikasi  mesin-ke-mesin.  Sensor  pintar,  perangkat  yang  dapat  dikenakan,  dan  perangkat  Internet untuk  Segala  (IoT)  lainnya  biasanya  harus  mengirim  dan  menerima  data  melalui  jaringan  dengan sumber  daya  dan  bandwidth  terbatas.  Perangkat  IoT  ini  menggunakan  MQTT  untuk  transmisi  data, karena  mudah  diterapkan  dan  dapat  mengomunikasikan  data  IoT  secara  efisien.  MQTT  mendukung pengiriman  pesan  antara  perangkat  ke  cloud  dan  cloud  ke  perangkat.  Peneltian  ini  menggunakan
protokol  MQTT  karena  memiliki  performa  yang  ringan  dan  sederhana  sehingga  cocok  untuk pengolahan data data sensor [18].
5. Google Spreadsheet
Google Spreadsheets adalah sebuah software atau perangkat lunak berbasis web yang dikembangkan oleh Google, untuk membuat tabel, perhitungan sederhana, atau pengolahan data. Fitur ini digunakan untuk menyimpan data data dari sensor untuk diolah lebih lanjut [19].
6. Kodular.io
Kodular  merupakan  laman  situs  pihak  ketiga  yang  membantu  developer  dalam  mengembangkan perangkat  lunak  berbasis  andorid  secara  cepat  dan  mudah  dengan  mekanisme drag  &  drop dalam pembuatannya [20].

## 3.2 Desain dan Perancangan Sistem

## 3.2.1 Diagram Blok
Berikut keterhubungan antara devais dan network pada penelitian ini bisa dilihat pada gambar 2.
Sensor MEMS Gas Grafity Sensor BME680 Wemos D1 Mini Google Spreadsheets Aplikasi Android (monitor) MQTT Broker
Gambar 2. Diagram blok
Pada  gambar  2  kita  bisa  lihat  bahwa  Sensor  MEMS  gravity  dan  sensor  BME680,  yang  merupakan sensor  lingkungan  canggih,  terhubung  dengan  papan  Wemos  D1  Mini,  sebuah  platform  berbasis mikrokontroler. Kedua sensor tersebut bertugas mengumpulkan data, seperti kualitas udara dan beberapa gas yang berbahaya diudara, lalu mengirimkannya ke Wemos D1 Mini.
Wemos D1 Mini sendiri telah diatur untuk mengirim data ini menggunakan protokol MQTT, sebuah protokol ringan yang dirancang khusus untuk perangkat dengan sumber daya terbatas dan lingkungan jaringan berbiaya tinggi. Protokol MQTT ini memastikan transmisi data secara efisien dan real-time.
Selanjutnya,  aplikasi  di  perangkat  Android  menerima  pesan  dari  MQTT,  memungkinkan  pengguna untuk  memonitor  data  secara  langsung  melalui  perangkat  mobile  mereka.  Namun,  tidak  hanya  berfungsi sebagai penerima pesan, Android ini juga terintegrasi dengan spreadsheet. Hal ini memungkinkan data yang diterima  dari  sensor  untuk  disimpan  dan  dikatalogkan  dalam  bentuk  spreadsheet,  memudahkan  pengguna dalam analisis data jangka panjang atau pembuatan laporan.
Dengan demikian, seluruh sistem ini membentuk jaringan terpadu dari pengumpulan data oleh sensor hingga penyimpanannya dalam spreadsheet, memastikan bahwa informasi dapat dimonitor, dianalisis,  dan disimpan dengan efisien dan akurat.

## 3.2.2 Sistem Arsitektur Alat
Gambar 3. Sistem Arsitektur deteksi gas polutan
Pada  gambar  3  Menjelaskan  tentang  proses wiring setiap  sensor  dengan  devais  yang  lain  sehingga membentuk sebuah komunikasi data antara sensor dengan mikrokontroller , dimana sensor bertindak sebagai inputan  dan  Mikrokontroller  bertindak  sebagai controller untuk  mengolah  data  data  sensor  yang  akan  di teruskan ke cloud/broker .

## 3.2.3 Desain UI/UX Aplikasi Android yang diusulkan
Adapun  desain  dari  UI/UX  aplikasi  android  yang  diusulkan  pada  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada gambar 4.

## Gambar 4. Tampilan aplikasi Android

## 3.3 Pembuatan Sistem
Pembuatan sistem deteksi gas dilakukan dengan menghubungkan setiap komponen modul seperti pada gambar 5.
Pada gambar 5 Menjelaskan tampilan desain fisik dari alat secara keseluruhan. Seluruh perangkat keras dihubungkan dengan kabel degan masing masing konfigurasi sebagai berikut.

## 3.3.1 Sensor MEMS Gas
Berikut konfigurasi pin pada sensor MEMS Gas pada ESP8266 Wemos D1 mini.
Tabel 1. Konfigurasi pin Wemos D1 mini dan Sensor MEMS Gas
No. Wemos d1 mini Sensor MEMS Gas 1 D1 SDA 2 D2 SCL 3 G GND 4 3V3 VCC

## 3.3.2 Sensor BME680
Berikut konfigurasi pin pada sensor BME680 pada ESP8266 Wemos D1 mini.
Tabel 2. Konfigurasi pin Wemos D1 mini dan Sensor BME680 No. Wemos d1 mini Sensor BME680 1 D1 SDA 2 D2 SCL 3 G GND 4 3V3 VCC
Pada umumnya untuk komunikasi I2c memiliki konfigurasi pin yang sama , yang mana komunikasi I2C memiliki 2 pin penting yakni SDA dan SCL yang dapat diparalel dengan sensor lain yang memiliki komunikasi I2c yang sama seperti contoh pada tabel 1 dan 2.
Selanjutnya, kami melakukan pengembangan perangkat lunak android mobile menggukan website pihat ketiga yakni Kodular.io, dengan komunikasi data sensor menggunakan protokol MQTT dengan broker MQTT Dashboard. Sedangkan penyimpanan data data sensor akan di push ke dalam google spreadsheet secara real time .

## 3.4 Pengujian Sistem
Metode pengujian pada peneltian ini akan terfokus pada metode pengujian perangkat keras dan blackbox yang  mana  metode blackbox akan  mengamati  fungsionalitas  setiap  perangkat  yang  digunakan  dan  proses komunikasi data yang terjadi secara keseluruhan.

## 3.4.1 Sensor MEMS Gas
Dari datasheet sensor MEMS Gas MiCS-4514 menunjukkan bahwa sensor tersebut mampu mendeteksi variasi gas yang diudara seperti yang terlihat pada gambar 6.
Gambar 6. Variasi gas deteksi MEMS Gas [21]
Proses pengujian sensor MEMS Gas dilakukan dengan mendekatkan salah satu sampel gas dari korek gas pada mulut sensor untuk menguji fungsionalitas dari sensor MEMS Gas.
Gambar 7. Pengujian sensor MEMS Gas
Tabel 3. Nilai hasil pengujian sensor MEMS Gas CH4
No. Kondisi CH4 (ppm) 1 Sebelum diberi gas 0.0 2 Sesudah diberi Gas 25000.0 Tabel 4. Nilai hasil pengujian sensor MEMS Gas CO No. Kondisi CO (ppm) 1 Sebelum diberi gas 0.0 2 Sesudah diberi Gas 573.0 Tabel 5. Nilai hasil pengujian sensor MEMS Gas H2 No. Kondisi H2 (ppm) 1 Sebelum diberi gas 0.0 2 Sesudah diberi Gas 331.12

## 3.4.2 Sensor BME680
Dari datasheet sensor BME680 menunjukkan bahwa sensor tersebut dapat mendeteksi suhu,kelembaban udara dan tekanan udara serta index IAQ atau Indoor Air Quality bersama dengan Resistance Gas .
Gambar 7. IAQ pada BME680 [22]
Sejalan dengan percobaan Sensor MEMS Gas , sensor BME680 juga akan mendeteksi Resistance Gas dari  suatu  ruangan  apakah    kondisi  udara  pada  ruangan  tersebut  baik,sedang  atau  buruk,  kita  akan  melihat hubungan  antara  pengujian  sensor MEMS dengan BME680 dengan  percobaan  menggunakan  korek  gas. Semakin  rendah  resistansi  gas  yang  dibaca  oleh  sensor BME680 maka  semakin  buruk  kualitas  udara  pada ruangan tersebut. Skenario pengujian yang dilakukan untuk sensor BME680 sama seperti gambar 7.
Tabel 6. Nilai hasil pengujian sensor BME680 Res gas No. Kondisi Resistance Gas (ohm) 1 Sebelum diberi gas 199845.00 2 Sesudah diberi gas 9707.00
Pada  tabel  6  sensor  merespon  gas  disekitar  dengan  memberikan  nilai  resistansi  gas  yang  semakin menurun  dari  nilai  resistansi  normalnya  sehingga  respon  tersebut  mengindikasi  bahwa  ruangan  disekitar
memiliki kualtias udara yang buruk pada scenario pengujian sensor.selanjutnya kita akan melakukan proses pengujian Suhu dan kelembaban pada sensor BME680 yang dapat dilihat pada gambar 8.
Gambar 8. Pengujian Suhu dan Kelembaban BME680
Tabel 7. Nilai hasil pengujian sensor BME680 Suhu dan Kelembaban udara No Kondisi Suhu (C) Kelembaban (% Rh) 1 Sebelum diberi api 30.46 51.81 2 Sesudah diberi api 54.53 19.09
Pada tabel 7 Menjelaskan bahwa peningkatan signifikan suhu disekitar alat mengakibatkan penurunan kelem baban udara yang ada disekitar sensor BME680.
Table 8. Cuplikan data sensor gas.
Timestamp Pressure (Pa) Temperatur (°C)  Humidity (%h) IAQ BVe (ppm) CO (ppm) 27/05/2023 14:50:17 100748.09 36.70 53.58 50.00 0.50 0.00 27/05/2023 14:50:30 100749.30 36.74 53.54 50.00 0.50 0.00 27/05/2023 14:50:44 100749.72 36.77 53.49 50.00 0.50 0.00 27/05/2023 14:50:58 100750.29 36.81 53.41 50.00 0.50 0.00 27/05/2023 14:51:12 100746.10 36.83 53.22 50.00 0.50 0.00 27/05/2023 14:51:26 100745.26 36.86 53.33 50.00 0.50 0.00 27/05/2023 14:51:39 100747.09 36.90 53.28 50.00 0.50 0.00 27/05/2023 14:51:53 100744.67 36.89 53.25 50.00 0.50 0.00 27/05/2023 14:52:07 100747.21 36.91 52.86 50.00 0.50 0.00 27/05/2023 14:52:20 100743.81 36.91 52.38 50.00 0.50 0.00 27/05/2023 14:52:33 100743.55 36.91 52.90 50.00 0.50 0.00
Pada bagian ini, semua data sensor disimpan pada platform cloud google yakni google sheet spreadsheet secara realtime berbasis  IoT  yang  mana  rentan  waktu  yang  dibutuhkan  untuk  menyimpan  data  dari  devasi samapi ke spreadsheet membutukan waktu 5-10 detik dalam hasil eksperimen dengan penempatan devais yang diletakkan  pada  lokasi  penelitian.  Tabel  8  merupakan  cuplikan  data  sensor  dari  ribuan  data  yang  telah dihasilkan oleh alat dan disimpan pada platform spreadsheet.

## 3.4.3 Aplikasi Monitor Berbasis Android
Gambar 10 menjelaskan tentang tampilan yang dapat dilihat secara realtime oleh pengguna Ketika ada perubahan  data  atau  ada gas yang  terdeteksi dalam  wilayah  cakupan  devas,  sehingga  sedini  mungkin dapat tampil perubahan yang ada dan menjadi pemberitahuan bagi pengguna.

## 4. DISKUSI
Peneltian ini berfokus pada pengguan sensor gas untuk medeteksi adanya gas berbahaya disekitar daerah cakupan  devais  yang  telah  dibangun.  Peneltian  ini  menggunakan  2  sensor  yakni  sensor MEMS  Gas yang memiliki kemampuan untuk mendeteksi 5 macam gas yang ada diudara dan sensor kedua adala BME680 yang memiliki kemampu untuk mendeteksi kumpulan gas berbahaya, suhu, tekanan udara dan kelembaban udara.
Pada Tabel 3, 4 dan 5 , kami menemukan karakterisitik sensor yang diujikan yang mana peneltian ini menggunakan  1  sampel gas  namun oleh  sensor MEMS  Gas dapat  mendeteksi variasi  gas  yang  terkandung didalamnya dengan presentasi PPM (part per million) yakni gas metana atau CH4 sebesar 25000 ppm, karbo monooksida atau CO sebesar 573 ppm dan H2 sebesar 331.12 ppm.
Gambar 10. Aplikasi Monitor gas Android
Pada tabel 6. menjelaskan bahwa karakteristik sensor ketika mendeteksi kumpulan gas yang berbahya maka nila respon dari sensor BME680 mengalami penurun nilai resistansi terhadapa gas tersebut. Nilai tersebut dapat di konversi kedalam bentuk IAQ atau indoor air quality yang befungsi untuk mengkalsifikasin kondisi udara dalam suatu ruangan berdasar Gambar 7.
Peneltian ini juga mencoba menguji sensor suhu dan kelembaan yanga ada pada BME680 dengan data yang ditunjukkan pada tabel 7 dimana data didapat menunjukan perubahan suhu ketika sebuah api didekatkan pada sensor dan sebalikanya penurunan tingkat kelembaban pada saat api didekatkan pada sensor BME680. Penerapan  alat  tersebut  dan  pengambilan  data  dilakukan  pada  sekolah  SMKS  darul  ulum  layoa Bantaeng. Cuplikan data yang telah diambil dapat dilihat pada Gambar 9.

## 5. KESIMPULAN
Pada  penelitian  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  penggunaan  devais  pendeteksi  gas  untuk  melakukan montoring dalam  mendeteksi  gas  secara  dini  dapat  berjalan  dengan  baik  melalui  aplikasi  android  dengan menggunakan prokol  MQTT dan  penyimpanan Spreadsheet. Sensor  gas  berhasil  mendeteksi  gas  dengan perubahan resistance gas dan juga perubahan suhu dan kelembaban Ketika diberi sampel gas pada sensor. Data data sensor yang telah terkumpul langsung diteruskan ke penyimpanan cloud yaitu google spreadsheet secara langsung dan juga diteruskan ke aplikasi android secara real time.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terima kasih kepada Universitas Dipa makassar yang telah mendanai penelitian ini sehingga bisa selesai dengan baik dan juga P3M UNDIPA yang telah mendukung peneltian ini beserta teman teman penulis sekalian.

## REFERENSI
[1] S. V. Sirsikar and P. Karemore, “Design and implementation of real time web based geographic polution monitoring system,” 4th IEEE Spons. Int. Conf. Comput. Power, Energy, Inf. Commun. ICCPEIC 2015 , pp. 447–450, 2015.
[2] I. A. Rombang, L. B. Setyawan, and G. Dewantoro, “Perancangan Prototipe Alat Deteksi Asap Rokok dengan Sistem Purifier Menggunakan Sensor MQ-135 dan MQ-2,” Techné  J. Ilm. Elektrotek. , vol. 21, no. 1, pp. 131–144, 2022.
[3] M. Rosyidah, “Polusi Udara dan Kesehatan,” J. Tek. Ind. , vol. 1, no. 11, pp. 5–8, 2016.
[4] A. surya Gumelar, “Sistem Monitoring Deteksi Kadar Polusi Udara Di Kota Mojokerto Berbasis Iot,” pp. 1–11, 2018.
[5] “Ambient  (outdoor)  air  pollution.”  [Online].  Available:  https://www.who.int/news-room/fact- sheets/detail/ambient-(outdoor)-air-quality-and-health. [Accessed: 01-Sep-2023].
[6] Rasha  AbdulWahhab,  K.  J.  Jetly,  and  S.  Shakir,  “Indoor  Air  Quality  Monitoring  Systems,” Int.  J. Knowledge-Based Organ. , vol. 11, no. 3, pp. 1–14, 2021.
[7] A.  Miranto  and  E.  Reynaldi,  “Perancangan  Dan  Implementasi  Antarmuka  Pengguna  Sistem Pemantauan Kualitas Udara Berbasis Aplikasi Android,” Cybersp. J. Pendidik. Teknol. Inf. , vol. 7, no. 1, p. 46, 2023.
[8] M. Hasanuddin, “Sistem Monitoring dan Deteksi Dini Pencemaran Udara Berbasis Internet of Things (IOT),” J. Comput. Syst. Informatics ( , vol. 4, no. 4, pp. 976–984, 2023.
[9] G.  Melani,  “Perancangan  dan  Implementasi  Aplikasi  Mobile  Berbasis  Android  untuk  Monitoring Kualitas Udara di Daerah Pemukiman,” vol. 3, no. 3, pp. 1–20, 2023.
[10] Turmudi, “prosiding Seminar Nasional Etnomatematika,” Kaji. Etnomatematika Belajar Mat. dengan Melibatkan Unsur Budaya , vol. 1225, p. 4, 2018.
[11] A.  D.  Prakoso  and  T.  Wellem,  “Perancangan  dan  Implementasi  Sistem  Pemantauan  Kualitas  Udara berbasis IoT menggunakan Wemos D1 Mini dan Android,” Build. Informatics, Technol. Sci. , vol. 4, no. 3, pp. 1246–1254, 2022.
[12] M. Zidni, M. Hannats, H. Ichsan, and S. R. Akbar, “Sistem Monitoring Kesehatan Udara menggunakan Sensor MQ7 dan MQ135 terhadap Berbagai Gas Berbahaya pada Mobil,” vol. 6, no. 9, 2022.
[13] A. Faroqi, E. P. Hadisantoso, D. K. Halim, and M. S. WS, “Perancangan alat pendeteksi kadar polusi udara menggunakan sensor gas MQ-7 dengan teknologi wirelles HC-05,” J. ISTEK , vol. 10, no. 2, pp. 33–47, 2016.
[14] N. Halizah, H. Zulfia Zahro’, and D. Rudhistiar, “Rancang Bangun Sistem Monitoring Polusi Udara Pada Budidaya Tanaman Sayur Hidroponik,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform. , vol. 5, no. 1, pp. 308– 314, 2021.
[15] M. I. A. Asri, M. N. Hasan, M. R. A. Fuaad, Y. M. Yunos, and M. S. M. Ali, “MEMS Gas Sensors: A Review,” IEEE Sens. J. , vol. 21, no. 17, pp. 18381–18397, 2021.
[16] A. Lakatos, “Air Quality Measurement in Buildings,” Hidraulica , no. 4, pp. 64–69, 2021.
[17] S. Chaudhary, V. Bhargave, S. Kulkarni, P. Puranik, and A. Shinde, “Home Automation System Using WeMos D1 Mini,” Int. Res. J. Eng. Technol. , vol. 5, no. 5, pp. 4238–4241, 2018.
[18] Z.  B.  Abilovani,  W.  Yahya,  and  F.  A.  Bakhtiar,  “Implementasi  Protokol  MQTT  Untuk  Sistem Monitoring Perangkat IoT,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 2, no. 12, pp. 7521–7527, 2018.
[19] P. H. Kulkarni, P. D. Kute, and V. N. More, “IoT based data processing for automated industrial meter reader using Raspberry Pi,” 2016 Int. Conf. Internet Things Appl. IOTA 2016 , pp. 107–111, 2016.
[20] V. A. Kusuma, M. I. A. Putra, and S. S. Suprapto, “Sistem Monitoring Stok dan Penjualan Minuman pada Vending Machine berbasis Internet of Things (IoT) Menggunakan Google Sheets dan Kodular,” J. Sistim Inf. dan Teknol. , vol. 4, no. 3, pp. 94–98, 2022.
[21] SENSORTECH SGX, “The MiCS-6814 is a compact MOS sensor with three fully independent sensing elements on one package,” p. 5, 2015.
[22] Bosch Sensortec, “BME680 Low power gas , pressure , temperature & humidity sensor [Datasheet],” pp. 1–50, 2017.