## Jurnal Simki Economic, Volume 6 Issue 2, 2023, Pages 340-350

## Pengaruh Kualitas Informasi Media Sosial dan Kepercayaan terhadap Niat Berkunjung Wisatawan di Kota Makassar, Indonesia
Achmad Zulkarnain Zaenal 1* , Zaenal Arifin Sahabuddin 2 azz@nobel.ac.id 1* , zaenal.arifin@umi.ac.id 2
1 Program Studi Manajemen
2 Program Studi Ilmu Ekonomi
1 Institut Teknologi dan Bisnis Nobel Indonesia
2 Universitas Muslim Indonesia
Received: 19 03 2023. Revised: 11 04 2023. Accepted: 28 04 2023.
Abstract  : Social  media  information  asymmetry  has  been  viewed  as  an essential resource for travelers seeking out travel information. The purpose of  this  study  is  to  determine  how  social  media’s  informational  quality  and trust  affect  travelers'  intentions.  Testing  utilizing  multiple  regression analysis was conducted on 100 visitors to well-known tourist destinations in Makassar City, South Sulawesi, Indonesia. Using a questionnaire, data was gathered  over the course of  about  two  months.  Empirical  results show  that social media information quality and trust positively influence tourist travel intentions  in  Makassar  City.  This  study  investigates  the  mechanisms  by which the level of content that tourists create influences their trip intentions, which is advantageous for tourism management and marketing.
Keywords  : Quality  of  information,  social  media,  trust,  intention  to  visit tourists.
Abstrak  : Asimetri  informasi  di  media  sosial  dianggap  sebagai  sumber informasi  pariwisata  yang  fundamental  bagi  wisatawan.  Makalah  ini bertujuan untuk menyelidiki bagaimana kualitas informasi dan kepercayaan dari  media  sosial  mempengaruhi  niat  perjalanan  turis.  Pengujian  analisis regresi  berganda  diterapkan  terhadap  100  wisatawan  yang  berkunjung  ke tempat  wisata  ikonik  di  Kota  Makassar,  Sulawesi  Selatan,  Indonesia. Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  menggunakan  kuisioner,  selama kurang  lebih  dua  bulan.  Hasil  empiris  menunjukkan  bahwa  kualitas informasi  media  sosial  dan  kepercayaan  secara  positif  mempengaruhi  niat perjalanan turis di Kota Makassar. Penelitian ini mengeksplorasi mekanisme pengaruh  kualitas  konten  yang  dihasilkan  wisatawan  terhadap  niat perjalanan  wisatawan,  yang  menguntungkan  manajemen  dan  pemasaran pariwisata.
Kata  Kunci  : Kualitas  informasi,  Media  sosial,  Kepercayaan,  Niat berkunjung wisatawan.

## PENDAHULUAN
Seiring  dengan  pesatnya  pertumbuhan  teknologi  informasi,  kehidupan  sehari-hari masyarakat  telah  berubah  secara  dramatis. Platform media  sosial  memungkinkan  pengguna

## Achmad Zulkarnain Zaenal, Zaenal Arifin Sahabuddin
untuk  merilis  informasi  dan  berinteraksi  satu  sama  lain.  Studi  yang  ada  telah  membahas dampak  dari  berbagai  informasi  dan  kualitas  informasi  di  media  sosial  terhadap  perilaku individu  dalam  konteks  yang  berbeda-beda  (Blasco-Lopez  et  al.,  2019;  Kim  et  al.,  2008). Dalam  industri  pariwisata,  media  sosial  dapat  menawarkan  sebuah  platform  bagi  wisatawan untuk  mencari  informasi  pariwisata,  berbagi  pengalaman  berwisata,  menemukan  wisata destinasi,  dan  membuat  rencana  wisata.  Oleh  karena  itu,  media  sosial  dianggap  sebagai sumber  informasi  penting  bagi  wisatawan  (Wang  &  Yan,  2022).  Dibandingkan  dengan saluran  komunikasi  tradisional,  orang  sekarang  menganggap  media  sosial  sebagai  sumber informasi yang lebih dapat dipercaya ketika memilih produk dan layanan. Pada Januari 2021, jumlah  pengguna  media  sosial  mencapai  4,2  miliar  dan  meningkat  lebih  dari  13%  dalam setahun terakhir. Rata-rata, orang Indonesia menghabiskan 5 jam 22 menit online setiap hari (Kemp,  2023).  Industri  pariwisata  pedesaan  menunjukkan  tren  kemakmuran  dan  inovasi dengan  bantuan  kenyamanan  platform  media  sosial.  Oleh  karena  itu,  media  sosial  berperan penting dalam meningkatkan keinginan wisatawan untuk berwisata (Camilleri, 2018).
Peneliti  menggunakan  metode berbeda di  berbagai  situs  media sosial seperti Twitter, Facebook,  Instagram,  dan  Traveloka  untuk  menganalisis  dan  mengidentifikasi  pola (Chakraborty & Bhat, 2018). Informasi ini telah dikonseptualisasikan sebagai konten buatan pengguna (User-Generated Content-UGC), dan bertindak sebagai sumber data tambahan yang dianggap wisatawan sebagai bagian dari proses informasi pencarian mereka (Viñán-Ludeña & de  Campos,  2022).  Konten  buatan  pengguna  (UGC)  mengacu  pada  berbagai  media  seperti Wiki, basis data tanya jawab, video digital, blogging, podcasting, forum, situs ulasan, jejaring sosial,  media  sosial,  dan  fotografi  ponsel.  Kualitas  informasi  adalah  bagaimana  informasi yang  disediakan  bermanfaat  bagi  konsumen.  Kualitas  informasi  merupakan  prediktor  kuat terhadap  kredibilitas  sumber  informasi  dan  kualitas  website,  menunjukkan  bahwa  kualitas konten  informasi  itu  sendiri  merupakan  faktor  inti  dalam  membujuk  konsumen  (Dedeoglu, 2019).
Media  sosial  telah  sangat  meningkatkan  kemampuan  konsumen  untuk  memperoleh informasi dan pengetahuan tentang acara, produk, dan layanan publik. Selain itu, media sosial meningkatkan  pertukaran  informasi,  mengurangi  ketidakpastian,  dan  membuat  pengguna merasa  memiliki,  yang  secara  mendasar  mengubah  rencana  perjalanan  individu  dan  pola konsumsi  perjalanan  dan  liburan  (Lamberton  &  Stephen,  2016).  Oleh  karena  itu,  ketika konsumen mencari informasi pariwisata online , media sosial telah menjadi cara yang penting dan tempat utama untuk membuat, mendistribusikan, dan memasarkan konten yang unik bagi

## Achmad Zulkarnain Zaenal, Zaenal Arifin Sahabuddin
pengguna  (Bahari  &  Ashoer,  2018;  Blasco-Lopez  et  al.,  2019).  Bahkan  di  tengah  pandemi COVID-19, meningkatnya konten UGC terkait pariwisata berdampak pada banyak konsumen yang melakukan perjalanan (Flores-Ruiz, Elizondo-Salto, & Barroso-González, 2021). Media sosial  masih  berperan  penting  dalam  memengaruhi  niat  berwisata  selama  pandemi  COVID- 19.
Media  sosial  telah  memberi  konsumen  pengalaman  baru.  Dibandingkan  dengan konten promosi bisnis, evaluasi emosional destinasi dan persepsi kredibilitas mereka terhadap konten  yang  dihasilkan  wisatawan  dapat  memainkan  peran  lebih  besar  dalam  proses pengambilan keputusan wisatawan. Nilai pemasaran dari kualitas informasi adalah bahwa hal itu  berdampak  signifikan  pada  keinginan  konsumen  untuk  mengadopsi  informasi  dan keputusan  pembelian.  Kualitas  dan  karakteristik  informasi  online  akan  mempengaruhi pengambilan  keputusan  wisatawan.  Misalnya,  akurasi  informasi,  relevansi,  dan  ketepatan waktu  akan  memengaruhi  perilaku  adopsi  wisatawan  terhadap  informasi  komentar  online. UGC  positif  dapat  merangsang  konsumen  untuk  menghasilkan  respons  emosional  (motivasi dan  kesenangan)  dan  kognitif  (kualitas  informasi  yang  dirasakan),  membentuk  respons perilaku langsung (berbagi informasi dan pembelian langsung), dan respons perilaku potensial (niat pembelian di masa depan dan komitmen merek), masing-masing.
Kepercayaan  adalah  harapan  positif  dan  percaya  diri  dari  seorang  individu  kepada individu  atau  organisasi  lain  dalam  komunikasi  sosial  di  bawah  keadaan  risiko  (Burgess, Sellitto,  Cox,  &  Buultjens,  2011).  Chen  &  Dhillon  (2003)  mengusulkan  bahwa kepercayaan terdiri  dari  persepsi  trustor  tentang  kompetensi,  kebajikan,  dan  integritas  wali  amanat,  yang menunjukkan  kesediaan  individu  untuk  menanggung  risiko  dalam  transaksi  dan mencerminkan  kognisi  individu  terhadap  risiko  transaksi.  Dalam  bidang  pariwisata, kepercayaan  adalah  suatu  keyakinan,  keyakinan,  dan  harapan  yang  dimiliki  oleh  konsumen terhadap  suatu  destinasi  wisata,  dan  mereka  bersedia  untuk  percaya  bahwa  destinasi  wisata tersebut  memiliki  kemampuan  dan  dapat  memenuhi  kebutuhan  konsumen  dalam  bidang pariwisata seperti yang dijanjikan. Mengacu pada argumentasi di atas, penelitian ini bertujuan untuk  menguji  pengaruh  kualitas  informasi  di  media  sosial  dan  kepercayaan  terhadap  niat berkunjung wisatawan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ekspalanasi  diadopsi  untuk  menjelaskan  hubungan  atau  pengaruh  antar variabel independen dan dependen (Jung, 2019). Target responden sepenuhnya berfokus pada

## Achmad Zulkarnain Zaenal, Zaenal Arifin Sahabuddin
wisatawan yang berkunjung ke tempat wisata di Kota Makassar, Sulawesi Selatan, Indonesia. Untuk  menyesuaikan  jumlah  populasi  yang  tergolong  besar  dan  sulit  dihitung,  maka  teknik sampling  yang  paling  tepat  untuk  diterapkan  ialah  metode purposive sampling (Sekaran  & Bougie, 2016). Dalam hal ini, populasi berkaitan dengan seluruh rangkaian pengamatan yang dihubungkan  dengan  studi  tertentu.  Dalam  metode  pengambilan  sampel,  jumlah  unit  yang digunakan jauh lebih sedikit. Ini membantu untuk mencapai hasil lebih cepat dan biaya yang cukup  terjangkau.  Jumlah  responden  yang  ditetapkan  adalah  100  wisatawan  lokal  telah mengunjungi  tempat  wisata  ikonik  di  Kota  Makassar..  Pengumpulan  data  primer menggunakan  sebuah  kuesioner hardcopy ,  yang  dibagikan  langsung  kepada  seluruh wisatawan.  Selama  dua  bulan  (February  –  Maret,  2023),  semua  responden  dilaporkan mengembalikan  kuisioner  tersebut  sehingga  tingkat  pengembalian  ( response  rate )  dianggap sempurna atau 100%.
Untuk  mengumpulkan  data  primer,  kuisioner  didesain  ke  dalam  dua  bagian.  Bagian pertama  bertujuan  untuk  menggali  data  demografis  responden  seperti  jenis  kelamin,  usia, tingkat  pendidikan,  dan  pengalaman  kerja.  Bagian  kedua  terdiri  dari  item-item  penelitian berdasarkan  penelitian  terdahulu.  Variabel  kualitas  informasi  memiliki  5  butir  pernyataan yang  diadaptasi  dari  (Wang  &  Yan,  2022);  Kepercayaan  dan  Niat  Berkunjung  wisatawan mempunyai 3 butir pernyataan yang masing-masing bersumber dari (Al-Saedi et al., 2020) dan (Doosti et al., 2016; Wang & Yan, 2022). Semua item variabel penelitian diukur dengan skala tipe  Likert  lima  poin,  berkisar  dari  1  “sangat  tidak  setuju”  hingga  5  “sangat  setuju”.  Data primer  yang  terkumpul  diuji  dengan  analisis  regresi  berganda.  Ini  diterapkan  untuk memprediksi nilai pengaruh variabel bebas (independen) terhadap variabel terikat (dependen) (atau  terkadang,  variabel prediktor,  penjelas,  atau regresi).  Secara umum,  tahapan  pengujian terdiri  dari  tiga,  yaitu  evaluasi  instrumen  penelitian  (validitas  dan  reliabilitas),  uji  asumsi klasik,  dan  uji  signifikansi  hipotesis.  Terakhir,  software  statistik  yang  sangat  populer  yaitu Statistical  Program  for  Social  Science (SPSS)  dipakai  untuk  membantu  melaporkan  dan menginterpretasikan hasil dari pengujian ini.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan Tabel 1 di bawah, diketahui bahwa dari 100 responden, terdapat 54 laki- laki  (54.0%)  dan  46  perempuan  (46.0%).  Dari  segi  usia,  responden  tergolong  usia  mapan, dimana terdapat 35 pegawai (35.0%) berusia < 25 tahun, 48 pegawai (48.0%) berusia 25-32 tahun,  17  pegawai  (17.0%)  yang  berusia  32-45  tahun.  Selanjutnya,  mayoritas  responden

## Achmad Zulkarnain Zaenal, Zaenal Arifin Sahabuddin
(89%%) memiliki tingkat pendidikan Sarjana (S1), Magister (S2), dan Doktor (S3). Terakhir, semua responden diketahui memiliki intensitas kunjungan yang cukup intens yaitu > 3 kali.
Tabel 1. Karakteristik responden (N=100) Karakteristik Frekuensi Persentase (%) Jenis Kelamin Pria 54 54.0 Wanita 46 46.0 Usia < 25 Tahun 35 35.0 25 - 32 Tahun 48 48.0 32 - 45 Tahun 17 17.0 Tingkat pendidikan D1/D2/D3 11 11.0 S1/S2/S3 89 89.0 Pengalaman berkunjung < 1 kali 22 22.0 1 - 3 kali > 3 kali 39 39 39.0 39.0
Pada SPSS, evaluasi instrumen dilakukan dengan mengecek validitas dan reliabilitas. Pertama, validitas merujuk pada pemilihan karakteristik atau atribut yang diukur oleh tes dan seberapa  baik  tes  tersebut  mengukur  karakteristik  tersebut.  Ini  merupakan  langkah  yang paling  krusial  dalam  sebuah  analisis.  Kriteria  yang  digunakan  ialah The  Bivariate  Pearson Correlation ,  yang  menunjukkan  hal  berikut apakah  ada  hubungan  linier  yang  signifikan secara  statistik  antara  dua  variabel  kontinu.  Hasil  uji  mengkonfirmasi  bahwa  semua  item variabel independen dan dependen disimpulkan valid karena semua nilai pearson correlation memiliki  nilai  yang  lebih  besar  daripada  nilai  r-tabel  dan  memiliki  tingkat  signifikansi  p  < 0.01 ( Tabel 1 ).
Selanjutnya,  analisis  reliabilitas  dilakukan  untuk  mempelajari  sifat-sifat  skala pengukuran  dan  item  yang  menyusun  skala.  Prosedur  ini  menghitung  sejumlah  ukuran reliabilitas  skala  yang  umum  digunakan  dan  juga  memberikan  informasi  tentang  hubungan antara  masing-masing  item  dalam  skala. Alpha  Cronbach adalah  ukuran  yang  paling  umum dari  konsistensi  internal  (“keandalan”)  karena  memiliki  beberapa  pertanyaan  Likert  dalam survei/kuesioner  yang  membentuk  skala  dan  menentukan  apakah  skala  tersebut  dapat diandalkan  atau  tidak.  Kriteria  ini  digunakan  sebagai  ukuran  keandalan  atau  konsistensi internal.  Aturan  praktis  yang  paling  umum  adalah; Alpha  Cronbach ≥  0.70  dinilai  bagus ( good )  atau  dapat  diterima.  Berdasarkan  pengujian,  seluruh  nilai Alpha  Cronbach variabel lebih dari adalah 0.70, yang menunjukkan tingkat konsistensi internal yang tinggi untuk skala

## Achmad Zulkarnain Zaenal, Zaenal Arifin Sahabuddin
kami dengan sampel khusus ini. Dengan demikian, semua variabel dinyatakan reliabel ( Tabel 2 ).
Tabel 2. Uji Validitas Indikator
Indikator variabel Pearson Correlation Cut-off (r-tabel) Ket. Kualitas Informasi  (X1) X1.1  Informasi yang saya dapatkan di media sosial dapat dipercaya 0.871 0.232 Valid X1.2  Informasi yang saya dapatkan di media sosial kaya 0.708 0.232 Valid X1.3  Informasi yang saya dapatkan di media sosial bermanfaat 0.601 0.232 Valid X1.4  Informasi yang saya dapatkan di media sosial relevan 0.583 0.232 Valid X1.5  Informasi yang saya dapatkan di media sosial benar 0.714 0.232 Valid Kepercayaan (X2) X2.1  Destinasi wisata ini terpercaya 0.655 0.232 Valid X2.2  Saya bisa mengandalkan destinasi wisata ini 0.672 0.232 Valid X2.3  Orang-orang  di  destinasi  wisata  saling mendukung satu sama lain 0.684 0.232 Valid Niat Berkunjung Turis (Y) X3.1  Saya akan berkunjung di destinasi wisata ini ke depannya 0.770 0.232 Valid X3.2  Jika  saya  ada  kesempatan,  saya  akan mendatangi destina wisata ini 0.749 0.232 Valid X3.3  Saya  akan  merekomendasikan  destinasi wisata  ini  kepada  keluarga,  teman,  dan rekan kerja saya 0.739 0.232 Valid Tabel 3. Reliabilitas variabel Variabel Cronbach’s Alpha Cut-off Keputusan Internal consistency 0.869 0.70 Reliabel Kualitas informasi (X1) 0.843 0.70 Reliabel Kepercayaan (X2) 0.857 0.70 Reliabel Niat berkunjung turis (Y) 0.821 0.70 Reliabel
Pada  analisis  SPSS,  uji  pertama  ialah  normalitas.  Ini  dilakukan  untuk  menyelidiki apakah  suatu  variabel  dapat  diasumsikan  terdistribusi  secara  normal.  Langkah  ini  adalah keputusan  penting  karena  sebagian  besar  uji  statistik  parameter  yang  dipertimbangkan bergantung  pada  asumsi  bahwa  variabel  terdistribusi  secara  normal,  kecuali  ukuran  sampel sangat  besar.  Untuk  itu,  peneliti  akan  melihat  ini  baik  secara  grafis  maupun  melalui  uji statistik  dengan  kriteria  uji Kolmogorov-Smirnov .  Tes  ini  menghasilkan  statistik  uji  yang digunakan  (bersama  dengan  parameter  derajat  kebebasan)  untuk  menguji  normalitas.

## Achmad Zulkarnain Zaenal, Zaenal Arifin Sahabuddin
Berdasarkan  tes,  nilai  p  yang  disediakan  oleh  SPSS  (dikutip  di  bawah  Sig.  untuk Kolmogorov-Smirnov)  adalah  0.200  (atau  dilaporkan  sebagai  p  >  0.05).  Oleh  karena  itu, diperoleh memiliki bukti yang signifikan bahwa variabel terdistribusi secara normal (Tabel 4).
Tabel 4. Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 100 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 1.74651813 Most Extreme Differences Absolute .190 Positive .190 Negative -.134 Test Statistic .190 Asymp. Sig. (2-tailed) .122
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Berikutnya, uji heteroskedastisitas diterapkan untuk menentukan apakah model regresi yang  diuji  berpotensi  terjadi  ketidaksamaan  varian  dari  residual  suatu  data  pengamatan terhadap  pengamatan  lain.  Mengacu  pada  hasil  pengujian,  titik-titik  ( dots )  menyebar  secara acak  dan  cukup  merata  pada  sumbu  Y  di  segala  sisi  di  bawah  angka  0.  Oleh  karena  itu, dinyatakan  bahwa  model  penelitian  gejala  tidak  mengandung  gejala  heterokedastisitas. Pengujian  selanjutnya  dalam  asumsi  klasik  SPSS  melibatkan  multikolinearitas,  yaitu  ketika dua atau lebih variabel prediktor berpotensi sangat berkorelasi satu sama lain, sehingga tidak memberikan informasi yang unik atau independen dalam model regresi. Jika tingkat korelasi antar  variabel  cukup  tinggi,  maka  dapat  menimbulkan  masalah  saat  menyesuaikan  dan menginterpretasikan  model  regresi.  Salah  satu  kriteria  untuk  mendeteksi  multikolinearitas adalah dengan menggunakan metrik yang dikenal sebagai variance inflation factor (VIF) dan tolerance ,  yang  mengukur  korelasi  dan  kekuatan  korelasi  antar  variabel  prediktor  dalam model regresi. Hasil tes menunjukkan bahwa semua variabel memiliki nilai VIF dan tolerance <  10,  mengkonfirmasi  bahwa  tidak  terjadi  gejala  multikolinearitas  antar  variabel  bebas  dari data penelitian ini (Tabel 5).
Tabel 5. Hasil uji multikolinearitas
Variabel Collinearity Statistics Tolerance VIF Kualitas informasi (X1) .448 1.577 Kepercayaan (X2) .442 1.648 Niat berkunjung turis (Y) .567 1.691 a. Dependent Variable: Niat berkunjung turis (Y)

## Achmad Zulkarnain Zaenal, Zaenal Arifin Sahabuddin
R-Square (R 2 ) (koefisien determinasi) adalah proporsi varian dalam variabel dependen yang  dapat  diprediksi  dari  variabel  independen.  Perhatikan  bahwa  ini  adalah  ukuran keseluruhan dari kekuatan asosiasi, dan tidak mencerminkan sejauh mana variabel independen tertentu  dikaitkan  dengan  variabel  dependen.  Saat  prediktor  ditambahkan  ke  model,  setiap prediktor  akan  menjelaskan  beberapa  varian  dalam  variabel  dependen  hanya  dalam  konteks atau  sampel  penelitian.  Hasil  tes  diketahui  bahwa  nilai  R 2 sebesar  0.573.  Artinya,  variabel independen  (kualitas  informasi  dan  kepercayaan)  dapat  menjelaskan  57.3%  niat  berkunjung turis, sedangkan sisanya sebesar 42.7% dijelaskan oleh variabel lain di luar dari penelitian ini.
Penelitian ini menguji hipotesis dengan analisis regresi berganda, yaitu sebuah teknik statistik untuk merumuskan model dan menganalisis hubungan antara variabel dependen (niat berkunjung  turis)  dan  independen  (kualitas  informasi).  Analisis  ini  juga  bertujuan  untuk memeriksa derajat hubungan antara dua variabel atau lebih  melalui koefisien regresi. Dalam SPSS,  hanya  satu  nilai  yang  penting  dalam  interpretasi  yaitu  p-value (Sig .).  Untuk  dapat membuktikan  hipotesis  penelitian,  nilai  tersebut  harus  berada  di  bawah  tingkat  signifikansi yang  dapat  ditoleransi  yaitu  <  5%  (0.05)  untuk  selang  kepercayaan  95%.  Rangkuman  uji hipotesis ditunjukkan dalam Tabel 6.
Tabel 6. Hasil uji analisis regresi berganda
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Constant) 10.066 1.109 9.077 .000 Kualitas informasi (X1) .418 .097 .429 4.309 .000 Kepercayaan (X2) .522 .095 .521 5.494 .000
a. Dependent Variable: Niat berkunjung wisatawan (Y)
Pengaruh  kualitas  informasi  terhadap  niat  berkunjung  turis.  Hasil  pengujian menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh  positif  dan  signifkan  pada  hubungan  antara  variabel kualitas  informasi  di  media  sosial  dan  niat  berkunjung  turis  di  Kota  Makassar,  Sulawesi Selatan  (b=  0.418;  p-value  =  0.000;  t-statistic  =  4.309).  Dengan  demikian,  hipotesis  1 diterima.  Hasil  ini  konsisten  dengan  studi  sebelumnya.  Sepertinya  kesan  turis  terhadap destinasi wisata di Kota Makassar dibentuk melalui pengolahan berbagai sumber informasi di media sosial. Jika konten informasi dianggap terpercaya, lengkap, akurat, relevan, dan otentik, turis  mudah  untuk  memperhatikan  dan  memproses  konten  tersebut  secara  mendalam  dan membentuk  kognisi  dan  sikap  rasional  terhadap  tujuan  wisata.  Selain  itu,  semakin  tinggi kualitas  ulasan  online,  semakin  kuat  niat  beli  berkunjung  wisatawan  ke  Kota  Makassar. Informasi  yang  berkualitas  tinggi  memungkinkan  pengguna  untuk  memahami  produk  atau

## Achmad Zulkarnain Zaenal, Zaenal Arifin Sahabuddin
layanan  tertentu  dengan  lebih  baik,  mendapatkan  dukungan,  dan  dapat  membuat  keputusan yang lebih baik.  Sebagai contoh, ulasan perjalanan online di media sosial berdampak positif secara  signifikan  terhadap  niat  pemesanan  wisatawan,  memverifikasi  bahwa  kualitas informasi merupakan prediktor untuk niat kunjungan khusunya di Kota Makassar.
Pengaruh  kepercayaan  terhadap  niat  berkunjung  turis.  Hasil  pengujian  menunjukkan bahwa  terdapat  pengaruh  positif  dan  signifkan  pada  hubungan  antara  variabel  kepercayaan dan niat berkunjung turis di Kota Makassar, Sulawesi Selatan (b= 0.522; p-value = 0.000; t- statistic  =  5.494).  Dengan  demikian,  hipotesis  2  diterima.  Wisatawan  memiliki  tingkat kepercayaan  yang  tinggi  terhadap  destinasi  di  Kota  Makassar  karena  karakteristiknya  yang mirip,  dan  juga  memiliki  rasa  identitas  yang  tinggi  dengan  destinasi  yang  membantu mendefinisikan,  memperkuat,  dan  meningkatkan  konsep  diri  mereka  serta  mengurangi inkonsistensi antara ideal dan kenyataan. Konsistensi citra diri akan meningkatkan keterikatan konsumen  terhadap  produk,  mendorong  komitmen  emosional  konsumen  terhadap  merek, meningkatkan  hubungan  antara  konsumen  dan  merek,  dan  menunjukkan  semacam kepercayaan emosional.

## SIMPULAN
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  pengaruh  variabel  kualitas  informasi  di  sosial media  dan  kepercayan  terhadap  niat  berkunjung  wisatawan  ke  Kota  Makassar,  Sulawesi Selatan.  Hasil  analisis  menunjukkan bahwa  kualitas  informasi dan kepercayaan berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap  biat berkunjung  wisatawan.  Penelitian  ini  memiliki  implikasi manajerial.  Pertama,  operator  atau  pengelola  destinasi  wisata  harus  memperhatikan  untuk membimbing  dan  mendorong  interaksi  positif  untuk  memperkenalkan  faktor  keamanan seperti  layanan  destinasi  wisata  dan  infrastruktur  yang  menjadi  perhatian  wisatawan  pemula sehingga  dapat  melemahkan  dampak  negatif  dari  bias  kognitif  pada  niat  wisata.  Terutama selama  pandemi,  ketakutan  akan  COVID-19  dan  risiko  yang  dirasakan  berdampak  negatif secara signifikan terhadap sikap. Selain itu, pengelola destinasi harus menggunakan platform sosial  untuk  menyampaikan  informasi  otentik  tentang  langkah-langkah  keselamatan  kepada pengunjung untuk meminimalkan perasaan negatif wisatawan dan mengurangi ketakutan yang dirasakan.  Selain  hal  di  atas,  penelitian  ini  masih  memiliki  beberapa  keterbatasan  yang mengarah  pada  arahan  untuk  pekerjaan  selanjutnya.  Pertama,  studi  ini  mengambil  kualitas informasi pariwisata di media sosial sebagai dimensi keseluruhan untuk menguji mekanisme dampaknya  terhadap  niat  perjalanan  konsumen  dan  tidak  membaginya  menjadi  isyarat

## Achmad Zulkarnain Zaenal, Zaenal Arifin Sahabuddin
informasi fungsional dan emosional, yang dapat diuji lebih lanjut di masa depan. Kedua, data empiris penelitian ini hanya mencakup tujuan wisata liburan di Makassar, dan apakah temuan tersebut  diterapkan  pada  jenis  tujuan  lain  harus  diverifikasi  lebih  lanjut.  Terakhir,  karena interaksi  sering  terjadi  di  media  sosial,  dan  dapat  memengaruhi  pengambilan  keputusan wistawan, kehadiran sosial dapat diuji sebagai variabel moderasi di masa mendatang.

## DAFTAR RUJUKAN
Al-Saedi,  K.,  Al-Emran,  M.,  Ramayah,  T.,  &  Abusham,  E.  (2020).  Developing  a  general extended  UTAUT  model  for  M-payment  adoption. Technology  in  Society , 62 . https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2020.101293
Bahari,  A.  F.,  &  Ashoer,  M.  (2018).  Pengaruh  Budaya,  Sosial,  Pribadi  Dan  Psikologis Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Ekowisata. Jurnal Minds: Manajemen Ide Dan Inspirasi , 5 (1), 68–78. https://doi.org/10.24252/minds.v5i1.4839
Blasco-Lopez,  F.,  Recuero  Virto,  N.,  Aldas  Manzano,  J.,  &  Cruz  Delgado,  D.  (2019). Facebook’s power: factors influencing followers’ visit intentions. Spanish Journal of Marketing - ESIC , 23 (1), 95–117. https://doi.org/10.1108/SJME-06-2018-0032
Burgess,  S.,  Sellitto,  C.,  Cox,  C.,  &  Buultjens,  J.  (2011).  Trust  perceptions  of  online  travel information  by  different  content  creators:  Some  social  and  legal  implications.  In
Information Systems Frontiers (Vol. 13, pp. 221–235).
https://doi.org/10.1007/s10796-009-9192-x
Camilleri, M. A. (2018). The Tourism Industry: An Overview. In Travel Marketing, Tourism Economics  and  the  Airline  Product (pp.  3–27).  Springer  International  Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-49849-2_1
Chakraborty,  U.,  &  Bhat,  S.  (2018).  Credibility  of  online  reviews  and  its  impact  on  brand image. Management Research Review , 41 (1), 148–164. https://doi.org/10.1108/MRR- 06-2017-0173
Chen, S., & Dhillon, G. (2003). Interpreting Dimensions of Consumer Trust in E-Commerce.
Information Technology and Management , 4 (2/3), 303–318. https://doi.org/10.1023/A:1022962631249
Dedeoglu,  B.  B.  (2019).  Are  information  quality  and  source  credibility  really  important  for shared content on social media?: The moderating role of gender. International Journal of Contemporary
Hospitality Management , 31 (1), 513–534.
https://doi.org/10.1108/IJCHM-10-2017-0691

## Achmad Zulkarnain Zaenal, Zaenal Arifin Sahabuddin
Doosti, S., Jalilvand, M. R., Asadi, A., Khazaei Pool, J., & Mehrani Adl, P. (2016). Analyzing the  influence  of  electronic  word  of  mouth  on  visit  intention:  the  mediating  role  of tourists’ attitude and city image. International  Journal  of  Tourism  Cities , 2 (2),  137– 148. https://doi.org/10.1108/IJTC-12-2015-0031
Flores-Ruiz,  D.,  Elizondo-Salto,  A.,  &  Barroso-González,  M.  D.  L.  O.  (2021).  Using  social media  in  tourist  sentiment  analysis:  A  case  study  of  andalusia  during  the  Covid-19 pandemic. Sustainability (Switzerland) , 13 (7). https://doi.org/10.3390/SU13073836 Jung, Y. M. (2019). Data analysis in quantitative research. In Handbook of Research Methods
in Health Social Sciences (pp. 955–969). Springer Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-10-5251-4_109 Kemp, S. (2023). Digital 2023: Indonesia . Retrieved from https://datareportal.com/reports/digital-2023-indonesia
Kim,  D.  J.,  Ferrin,  D.  L.,  &  Rao,  H.  R.  (2008).  A  trust-based  consumer  decision-making model in electronic commerce: The role of trust, perceived risk, and their antecedents. Decision Support Systems , 44 (2), 544–564. https://doi.org/10.1016/j.dss.2007.07.001 Lamberton,  C.,  &  Stephen,  A.  (2016).  A  thematic  exploration  of  digital,  social  media,  and mobile  marketing  research’s  evolution  from  2000  to  2015  and  an  agenda  for  future research. Journal of Marketing , 80 (6), 146–172. https://doi.org/10.1509/jm.15.0415 Sekaran, U., & Bougie, R. (2016). Research methods for business : a skill-building approach .
Wiley. Retrieved from https://www.wiley.com/en-
us/Research+Methods+For+Business%3A+A+Skill+Building+Approach%2C+7th+E dition-p-9781119266846
Viñán-Ludeña,  M.  S.,  &  de  Campos,  L.  M.  (2022).  Discovering  a  tourism  destination  with social  media  data:  BERT-based  sentiment  analysis. Journal  of  Hospitality  and Tourism Technology , 13 (5), 907–921. https://doi.org/10.1108/JHTT-09-2021-0259
Wang,  H.,  &  Yan,  J.  (2022).  Effects  of  social  media  tourism  information  quality  on destination  travel  intention:  Mediation  effect of  self-congruity  and trust. Frontiers  in Psychology , 13 , 7985. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.1049149