ANALISIS PENAWARAN DAN PERMINTAAN KAYU BULAT UNTUK PEMENUHAN KEBUTUHAN INDUSTRI KAYU LAPIS, KAYU GERGAJI DAN PULP DI INDONESIA
Erwinsyah 1 , Harianto 2 , Bonar M. Sinaga 3 , Bintang C.H. Simangunsong 4
1 Fakultas Pasca Sarjana, Universitas Indraprasta-Jakarta
2,3 Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor-Kampus IPB Darmaga Bogor
4 Fakultas Kehutanan, Institut Pertanian Bogor- Kampus IPB Darmaga Bogor

## ABSTRACT
In  the  last  three  decades  forestry  sector  has  been  given  important  contribution  to  the  economy  of Indonesia, and during period year 1993-2005, it contributed from 1.7 to 3.1 percent. To maintain this contribution, it is needed to have a continuation raw material input, roundwood. Some studies showed that supply of raw material for wood-based primary industries such as plywood, sawn timber and pulp in Indonesia are still continuing. Therefore it needs to know the characteristict supply and demand of woodbased  industry  by  predicting  the  elasticity.  This  paper  will  discuss  about  elasticity  supply  and demand  of  input  market  of  roundwood  from  natural  and  plantation  forests  and  output  market  of plywood, sawntimber and pulp. Data used for this study is time series, from year 1995 until year 2009. The estimation of econometric model used in this study was simultaneous (2SLS) equation or ordinary least squares (OLS) if the 2SLS model is not work. Data processed by Rats processing program. All predicted parameter then evaluated and checked inaccordance to the economic theory. However, not all predicted elasticity resulted from this study  were used. For those could not used  then data taken from  references.  Demand  elasticity  of  roundwood  from  natural  forests  and  plantation  forests  are mostly price inelastic.
Key words: wood based industry, supply, demand, estimation of econometric models,elasticity .

## ABSTRAK
Dalam tiga dekade terakhir sektor kehutanan telah memberikan kontribusi penting bagi perekonomian Indonesia, dan selama rentang waktu tahun 1993-2005, memberikan kontribusi 1.7 sampai 3.1 persen. Untuk  mempertahankan  nilai  ini,  diperlukan  keberlanjutan  penyediaan  kebutuhan  bahan  baku,  kayu bulat. Beberapa penelitian menunjukkan bahwa ketersediaan bahan baku bagi industri primer berbasis kayu seperti kayu lapis, kayu gergaji dan pulp di Indonesia masih berjalan. Oleh karena itu perlu untuk diketahui  kharakteristik  penawaran  dan  permintaan  industri  primer  berbasis  kayu  melalui  nilai penduga  elastisitasnya.  Penelitian  ini  akan  membahas  mengenai  elastisitas  penawaran  dan  elastisitas permintaan pasar input kayu bulat yang berasal dari hutan alam dan hutan tanaman, dan pasar output kayu  lapis,  kayu  gergaji  dan  pulp.  Data  yang  digunakan  dalam  rentang  tahun  1995  sampai  dengan tahun  2009.  Model  dugaan  ekonometrik  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  persamaan simultan (2SLS) atau ordinary least squares (OLS) apabila 2SLS tidak dapat digunakan. Pengolahan data  menggunakan  program  RATS.  Keseluruhan  nilai  parameter  dugaan  selanjutnya  dievaluasi  dan diperiksa  berdasarkan  teori  ekonomi.  Namun  demikian,  tidak  semua  nilai  dugaan  elastisitas  yang dihasilkan  dalam  penelitian  ini  digunakan.  Nilai  yang  tidak  dapat  digunakan  kemudian  dicari  nilai penggantinya  yang  diperoleh  dari  berbagai  referensi.  Elastisitas  permintaan  permintaaan  kayu  bulat yang berasal dari hutan alam dan hutan tanaman adalah inelastis.
Kata kunci: industri berbasis kayu, penawaran, permintaan, model dugaan ekonometrik, elastisitas.

## PENDAHULUAN
Berdasarkan  Undang-undang  Nomor  41 Tahun 1999 tentang Kehutanan, penyelenggaraan kehutanan bertujuan untuk sebesar-besar kemakmuran  rakyat  yang  berkeadilan  dan berkelanjutan,  salah  satunya  yaitu  dengan mengoptimalkan  aneka  fungsi  hutan  yang meliputi  fungsi  konservasi,  fungsi  lindung,  dan fungsi  produksi.  Dalam  tiga  dasawarsa  terakhir sektor kehutanan memberikan kontribusi penting bagi perekonomian Indonesia. Penerimaan Negara  Bukan  Pajak  (PNBP)  bidang  kehutanan terdiri  dari  berbagai  jenis.  PNBP  bidang kehutanan yang berhubungan dengan pengelolaan  hutan  diantaranya  Provisi  Sumber Daya  Hutan  (PSDH),  Dana  Reboisasi  (DR),  dan Iuran  Izin  Usaha  Pemanfaatan  Hutan  (IIUPH) (Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan, 2016). Selama periode tahun 1980-2005 penerimaan dari sektor ini berfluktuasi, mencapai puncaknya tahun 1997, sebesar US$ 6.24 milyar. Kontribusi  sektor  kehutanan  terhadap  GDP periode  tahun  1993-2005  berkisar  antara  1.7 persen sampai 3.1 persen, dan penerimaan negara dari  sektor  kehutanan  berasal  dari  Iuran  Hak Pengusahaan  Hutan  (IHPH),  Dana  Reboisasi (DJR/DR)  dan  Provisi  Sumberdaya  Hutan (PSDH/IHH),  periode  tahun  1993-2004  berkisar antara  Rp1.16  trilyun-Rp.  3.37  trilyun.  Realisasi penerimaan  PNBP  dari  PSDH  dan  DR  hingga semester  I  tahun  2009  mencapai  Rp  1.1  triliun atau  40  persen  dari  target  tahun  yang  sama (Bisnis Indonesia, 2009). Pada tahun 2011 PNBP dari PSDH dan DR mencapai Rp 2,58 trilyun dan tahun 2012 turun menjadi 2.47 trilyun (Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan, 2016).  Produksi  kayu  bulat  berasal  dari  hutan alam,  hutan  tanaman  industri,  izin  sah  lainnya atau  dari  areal  konversi.  Saat  ini  produksi  rata- rata  kayu  bulat  dari  hutan  alam  5  juta  m3  per tahun,  jauh  berkurang  dibanding  periode  tahun 1997-2000,  lebih  dari  10  juta  m 3 per  tahun.
Produksi kayu bulat dari Hutan Tanaman Industri (HTI)  meningkat  dari  600  000  m 3 pada  Tahun 1997  menjadi  11  juta  m 3 pada  tahun  2006. Produksi  kayu  bulat  dari  hutan  alam  pada  tahun 2015  mencapai  5.8  juta  m 3 ,  sedangkan  produksi
kayu bulat dari hutan tanaman mencapai 29.4 juta m 3 (Kementerian  Lingkungan  Hidup  dan Kehutanan,  2016).  Kayu  bulat  diolah  oleh industri  menghasilkan  produk  lanjutan  berupa kayu  gergaji,  kayu  lapis, wood  working , block board , veneer , Chips dan lainnya.
USAID  dan  Bank  Dunia  mencatat  masih intensifnya  produksi  kayu  bulat  untuk  bahan baku kayu lapis, kayu gergaji dan pulp. Menurut Departemen Kehutanan (2007), beberapa kebijakan pemerintah telah menyebabkan industri perkayuan tumbuh cepat dan mengalami perubahan  struktur  selama  periode  tahun  1980- 2005,  terjadi  peningkatan  defisit  bahan  baku industri  kayu  gergajian  dan  kayu  lapis  (serta veneer)  sejak  tahun  1997,  sementara  kapasitas terpasang industri pulp terus meningkat. Persoalan kesenjangan penawaran dan permintaan  kayu  bulat  merupakan  persoalan jangka  panjang  pemerintah  untuk  mendukung keberlanjutan industri pengolahan kayu.
Sinaga  (1989)  menyebutkan  intervensi kebijakan  larangan  ekspor  kayu  bulat  pada periode  penelitian  tahun  1975-1982  berdampak kepada terjadinya penurunan produksi kayu bulat dan  penurunan  harga  kayu  bulat  domestik.  Rusli (1999) menyebutkan adanya keterkaitan penerapan  kebijakan  konservasi  di  Indonesia dengan  pasar  kayu  lapis,  dimana  kebijakan konservasi  akan  terkait  dengan  pengurangan Jatah  Tebangan  Tahunan  ( Annual  Allowable Cut /AAC) produksi kayu bulat yang mempengaruhi  produksi  industri  kayu  lapis.  Di Barat  Laut  Pacific  Amerika  Serikat,  peraturan konservasi berdampak kepada penurunan produksi kayu (Wear dan Park, 1994). Disisi lain, karena  kualitas  hutan  semakin  menurun,    maka ketersediaan bahan baku kayu bulat industri terus menurun. Dari paparan tersebut dapat dirumuskan permasalahan bagaimana ketersediaan  kayu  bulat    dapat  mendukung keberlangsungan industri pengolahan kayu primer? Untuk itu perlu mengetahui kharakteristik  supply  dan  demand  industri  hasil hutan  di  Indonesia,  salah  satunya  dengan menduga besarnya elastisitas.
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui  estimasi  elastisitas  pasar  input  kayu bulat  dan  pasar  output  produk  primer  kayu olahan.  Ruang  lingkup  penelitian  ini  dibatasi pada  kajian  bahan  baku  kayu  bulat  untuk menghasilkan  kayu  lapis,  kayu  gergaji  dan  pulp. Sumber  kayu  bulat  berasal  dari  hutan    alam  dan hutan tanaman.
Kurva  supply  adalah  hubungan  antara  jumlah barang  yang  perusahaan  bersedia  menjualnya dengan  harga  tertentu  (Pindyck  dan  Rubinfeld, 2013),  digunakan  untuk  menunjukan  keinginan produsen  di  suatu  pasar.  Kurva  supply  memiliki kemiringan  positif  karena  biaya  marginal  akan meningkat apabila kuantitas meningkat (Nicholson,  2000).  Kurva  penawaran  sekaligus menunjukkan jumlah yang produsen bersedia dan mampu untuk menyediakan pada berbagai harga, faktor  lainnya  dianggap  tetap  (Samoelson  dan Stephen,  2012).  Faktor  diluar  harga  penentu variabel  supply  yaitu  tenaga  kerja,  modal  dan bahan baku (Pindyck dan Rubinfeld, 2013).
Kurva  demand  adalah  hubungan  antara jumlah barang yang konsumen bersedia membeli dengan  harga  tertentu.  Faktor  di  luar  harga  yang menjadi  penentu  variabel  demand  adalah pendapatan,  selera  dan  harga  barang  lain  yaitu barang  substitusi  dan  barang  komplemen (Pindyck  dan  Rubinfeld,  2013).  Kurva  demand memiliki  kemiringan  negatif  karena  nilai marginalnya turun apabila kuantitasnya meningkat (Nicholson, 2000).
Model  ekonomi  yang  umum  digunakan yaitu  model  supply-demand,  menggambarkan bagaimana harga berperan sebagai biaya produksi dan  keinginan  pembeli    untuk  membayar  pada tingkat  biaya  tersebut  (Nicholson,  2000).  Model ini  dapat  digunakan  untuk  menganalisis  pasar kayu bulat dan industri primer kayu.
Menurut  Pindyck  dan  Rubinfeld  (2013), elastisitas  adalah  persentase  perubahan  satu variabel  yang  menghasilkan  perubahan  satu persen kenaikan pada variable lainnya. Elastisitas harga  demand  adalah  persentase  perubahan kuantitas  demand  dari  produk  akibat  kenaikan satu  persen  harga.  Sedangkan  elastisitas  harga supply  adalah  persentase  perubahan  kuantitas supply akibat kenaikan satu persen harga.Nicholson  (2000)  menyebutkan  bahwa pada  kurva  yang  memiliki  elastisitas  demand kurang  dari  -1  bersifat  elastis,  yang  memiliki elastisitas  demand  sama  dengan  -1  bersifat  unit elastis  dan  yang  memiliki  elastisitas  demand lebih dari -1 bersifat inelastis. Untuk kurva yang elastis,  perubahan  harga  sepanjang  kurva  akan mempengaruhi  terjadinya  perubahan  kuantitas permintaan produk secara significant. Pada kasus inelastis,  adanya  perubahan  harga  akan  sangat kecil  pengaruhnya  terhadap  kuantitas  demand. Teori  elastisitas  ini  akan  digunakan  untuk menganalisis  sensitifitas  pasar  kayu  bulat  dan industri primer kayu.
Menurut  McGuyan  dan  Moyer  (1986) faktor  yang  mempengaruhi  demand  yaitu  (1) Ketahanan  penggunaan  barang  (Durable  good), (2)  Derived  demand,  dapat  digunakan  sebagai bahan  baku  produk  lain  dan  (3)  Nilai  tukar. Disebutkan  juga  bahwa  elastisitas  harga  produk memiliki brang lain sebagai substitusi akan lebih elastis. Elastistias harga produk yang lebih tahan lama (durable) bersifat elastis, dan yang memiliki porsi  terbesar  terhadap  anggaran  (budget)  akan lebih elastis.

## METODE PENELITIAN
Lingkup  kajian  supply  kayu  bulat  yaitu berasal  dari  hutan  alam  produksi  dan  HTI,  yang digunakan  untuk bahan baku  industri kayu lapis, kayu gergaji dan pulp.
Menurut  Timotius  (2000),  produksi  kayu  bulat Indonesia  dipengaruhi  oleh  perubahan  harga  riil kayu bulat domestik, bunga riil Indonesia, jumlah maksimum tebangan kayu bulat dalam satu tahun yang  diizinkan  (AAC),  nilai  tukar  rill  rupiah terhadap  US$,  produksi  log  Indonesia  tahun sebelumnya.  Jika  perubahan  harga  log  domestik naik,  diduga  produksi  log  Indonesia  juga  akan bertambah. Adam, Branlund, Daniels, Hyde serta Kuuluvainen  dalam  Turner  (2006)  menyebutkan bahwa  model  ekonometrika  menggambarkan supply  kayu  sebagai  fungsi  dari  harga  kayu tegakan (stumpage price), stok hutan dan variabel lainnya.  Hasil  penelitian  Simangunsong  (2001) untuk model permintaan internasional berdasarkan  data  dari  64  negara  terhadap  tujuh kelompok  hasil  hutan,  terdapat  kecenderungan elastisitas  yang  sama  di  semua  negara.  Tabel  1 adalah  hasil  penelitian  elastisitas  demand  di beberapa negara (Simangunsong, 2001).

## Estimimasi  Pasar  Kayu  Bulat  dan  Produk Kayu Primer
Estimasi  pasar  kayu  bulat  dan  produk  kayu primer (kayu lapis, kayu gergaji dan pulp adalah sebagai berikut:
(1) Estimasi model supply kayu bulat: Ln_Qs t,i =lnα 0 +α 1 ln_P t,i + α 2 ln_I t,i +α 3 ln_GDP+e t,i ,
(2) Estimasi model demand kayu bulat:
(3) Keseimbangan pasar: Ln_Qs t,i =
(4) Estimasi  model  supply  industri  produk primer:
Ln_Qs t,j =konstanta+α 0 trend+α 1 ln_P Qt +α 2 ln_ P L +α 3 ln_P t +α 4 ln_P E +e t,j (5) Estimasi  model  demand  industri  produk primer:
Ln_Qd t,j =ln 0 + 1 ln_Gt+ 2 ln_P Qt +e t,j (6) Keseimbangan pasar: Ln_Qs t,i = Keterangan: - Qs t,i adalah supply kayu bulat, P t,i adalah harga riil kayu bulat, I t,i inventarisasi kayu bulat, dan GDP  adalah  GDP  Riil,  i=1,2,3  (1=kayu  bulat hutan  alam,  2=kayu  bukat  HTI  perkakas  dan 3=kayu bulat pulp) dan e t,i adalah error.
- Qd t,i adalah  demand  kayu  bulat,  Q t,j adalah jumlah  kayu  olahan  yang  dihasilkan,  P t,i adalah  harga  kayu  bulat,  j=1,2,3  (1=kayu lapis, 2=kayu gergaji, 3=pulp)
- Qs t,j adalah  supply  produk  kayu  primer;  P Qt adalah  harga riil  produk  primer  dan  G  adalah GDP Riil serta e t,j adalah error.
- Qd t,j adalah  demand  produk    kayu  primer,  P L adalah upah tenaga kerja, P E adalah harga riil bahan bakar.
Pasar  input  (pasar  kayu  bulat)  terdiri  dari pasar  kayu  bulat  hutan  alam,  pasar  kayu  bulat HTI  perkakas,  dan  pasar  kayu  bulat  HTI  pulp. Sedangkan  pasar  output  (pasar  produk  primer kayu)  terdiri  dari  pasar  kayu  lapis,  pasar  kayu gergaji dan pasar pulp.
Model  yang  digunakan  untuk  mendapatkan  nilai penduga  parameter  terbaik,  bebas  autokorelasi yaitu  (1)  OLS,  (2)  OLS  +  AR(1),  (3)  2SLS  dan
(4)  2SLS+AR(1).    Sedangkan  persamaan  yang digunakakan yaitu :
(1) Persamaan  logaritma  natural:  Ln_Q t =ln α 0 +α 1 ln_P t +α 2 ln_I t +α 3 ln_GDP+e t ,
(2) Persamaan  logaritma  dengan  rasio  tanpa konstanta:
Ln_Q t -Ln_Q t-1 =ln(Q t /Q t-1 )=α 1 ln (P t /P t- 1 )+α 2 ln(I t /I t-1 )+α 3 ln(GDP t /GDP t-1 )+e t
(3) Persamaan  logartima  natural  dengan  rasio dan konstanta Ln_Q t -Ln_Q t-1 =ln(Q t /Q t-1 )=k+α 1 ln(P t /P t- 1 )+α 2 ln(I t /I t-1 )+α 3 ln(GDP t /GDP t-1 )+e t Pada  sistem  persamaan  simultan  antar variabel  saling  berkaitan  (Koutsoyiannis,  1977). Persamaan  diolah  dengan  program  RATS  untuk mendapatkan  estimasi  paramater.  Parameter dugaan  α  dan     merupakan  nilai  penduga elastisitas demand dan elastisitas supply. Selanjutnya  nilai  dugaan  α  dan     diperiksa kemungkinanan adanya autokorelasi. Autokorelasi  biasanya  muncul  pada  persamaan yang  menggunakan  data  time  series  (Verbeek, 2004). Pengujian adanya autokorelasi menggunakan  Durbin-Watson  (DW).  Sekiranya masih  ada  autokorelasi  maka  harus  diperbaki dengan  pengujian  autokorelasi  tingkat  1  AR(1). Tahapan  untuk  mendapatkan  estimasi  parameter model persamaan:
(1) Melakukan  pengolahan  data  menggunakan program statistik RATS
(2) Memeriksa  apakah  asumsi-asumsi  penduga parameter terpenuhi.
(3) Memeriksa apakah semua penduga parameter yang dihasilkan sesuai dengan teori ekonomi, sebagaimana tabel 2.
Tabel 1. Elastisitas demand jangka panjang untuk hasil hutan Elasticity/ 2) 3) 4) 5) 6) 7) 9) 10) Median Product a) b) a) b) Price elasticity Sawn -0.80 -0.22 -0.51 Sawn, c -0.21 -0.72 -0.24 -1.13 0.38 -0.46 -0.35 Sawn, nc -0.16 -0.90 -0.16
-0.53 -1.00 -0.07 -0.35 Panels
-0.37
-0.37 Ply 0.15 -0.55 -0.18 -0.09 -0.25 -0.25 -0.21 Part -0.14 -0.09 -0.17 0.00 -0.69 -0.14 Fiber -0.17 0.08 -1.11 -0.26 -0.68 -0.26
News -0.75 -0.59 -1.15 -0.30 -0.05 -0.72 -0.76 -0.27 -0.13 -0.48 -0.18 -0.48 Print -0.74 -0.21 -0.78 0.00 0.00 -0.49 -0.70 -0.26 -0.09 -0.89 -0.27 -0.27 Opap -0.83 -0.29 -0.88 -0.01 -0.29 -0.72 -0.45 0.00 -0.69 -0.30 -0.10 -0.30 GDP elasticity Sawn 0.91 0.50 0.71 Sawn, c 0.71 1.57 1.41 0.85 0.16 0.28 0.78 Sawn, nc 0.53 0.88 1.26 0.25 0.77 0.81 0.79 Panels 1.37 1.37 Ply 1.02 1.46 0.30 0.10 1.47 0.86 0.94 Part 2.32 3.08 0.60 0.97 1.02 1.02 Fiber 1.07 1.70 0.14 1.38 1.55 1.38 News 1.07 0.84 1.23 0.84 1.08 0.95 1.14 0.73 1.54 0.63 1.07 1.07
Print 1.20 1.56 1.24 1.52 1.31 1.03 1.29 1.52 1.47 1.07 1.55 1.31
Opap 1.65 1.41 1.24 0.62 1.59 0.98 1.00 1.61 1.02 0.41 1.30 1.24
1) Buongiorno (1978), 43 countries, 1963-1973, a) high income, b) low income.
2) Buongiorno (1979), 43 countries, 1963-1973 3) Wibe (1984), 103 countries, 1970-1979. 4) Uutela (1987), 40 countries, 1965-1980.
5) Buongiorno and Chang (1986), 10 OECD countries, 1961-1981, within-country estimates. 6) Baudin and Lundberg (1987), major consuming countries, 1961-1981.
7) Prestemon and Buongiorno (1993), 24 countries, 1968-1988.
8) Brooks et al. (1995), 8 countries, 1964-1991, a) high income, b) low income. 9) Chas-Amil and Buongiorno (2000), 14 EU countries, 1969-1992. 10) Simangunsong and Buongiorno (2001), 62 countries, 1973-1997.
1)
8)

## Tabel 2. Ekspektasi tanda parameter

## Sumber dan Jenis Data
Data  utama  yang  dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder  time  series  pengamatan  tahun  1995  sampai  2009, berasal  dari  berbagai  laporan  dan  publikasi,  statistik  Kehutanan  Indonesia,  Badan  Pusat  Statistik  dan  laporan Food Agriculture Organization (FAO), serta referesensi lain seperti ITTO

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Pendugaan Parameter
Setelah dilakukan proses
pengolahan
menggunakan program RATS, dilakukan
koreksi  autokorelasi  dan  diperiksa  tanda parameter  maka  hasilnya  dapat  dilihat  pada tabel 3.
Tabel 3. Nilai penduga parameter
Keterangan: * Data diperoleh dari Simangunsong (2001) ** Data diperoleh dari Manurung (1995)
Pasar Input (Pasar Kayu Bulat)
Dari hasil pengolahan data, sebagaimana disajikan  pada  tabel  2,    maka  semua  tanda  nilai penduga  parameter  untuk  pasar  input  dan  pasar input  sebagian  besar  sesuai  teori  ekonomi. Sebagian  kecil,  yang  tidak  sesuai  teori  ekonomi maka  nilai  penduga  parameter  tidak  bisa
digunakan, harus menggunakan pustaka. Beberapa  nilai  penduga  parameter  yang  digaris bawah  bersifat  sangat  nyata,  dengan  nilai kesalahan (α) sebesar 5%.
(1) Pasar Kayu Bulat Hutan Alam
Kayu  bulat  yang  berasal  dari  hutan  alam merupakan  sumber  utama  bahan  baku  industri kayu  lapis  dan  kayu  gergaji.  Jumlah  produksi
PT1 PT2 PT3 I1 I2 I3 PQ1 PQ2 PQ3 PL PE QKL QKG QP GDP Supply QT1 + + + QT2 + + + QT3 + +
+
QKL - + - - QKG - + - - QP - + - - Demand QT1 -
+ + QT2 - + + QT3 -
+
QKL
- +
QKG - + QP - Variabel Persamaan PT1 PT2 PT3 I1 I2 I3 PQ1 PQ2 PQ3 PL PE QKL QKG QP GDP Supply QT1 0.38 4.13* 1.02* QT2 1.02 4.13* 2.96 QT3 0.70 4.13 * 3.06 QKL - 0.002 1.28** - 0.06 - 0.17 QKG - 0.18 0.05 - 0.19 - 0.11 QP - 0.41 0.49 - 2.46 - 1.19* Demand QT1 - 0.11* 1.95 2.31 QT2 - 0.11* 3.22 0.61* QT3 - 0.06 1.17 QKL - 0.18 0.23 QKG - 0.08 1.01 QP - 0.29 2.82 Persamaan Variabel
kayu  bulat  hutan  alam  (QT1)  ditentukan  oleh harga kayu bulat (PT1), stok kayu bulat  (I1) dan daya  beli  (GDP).  Semakin  tinggi  harga  kayu bulat  hutan  alam  dan  semakin  banyak  stok  kayu bulat  di  hutan  alam  serta  semakin  tinggi  daya beli,  maka  perusahaan  akan  meningkatkan supplynya.  Dengan  nilai  penduga  parameter Ln_PT1=0.38, jika harga kayu bulat naik sebesar 1  persen  maka  akan  jumlah  produksi  kayu  bulat naik 0.38 persen. Dengan nilai dugaan parameter I1=4.1  dan  GDP=1  (Simangunsong,  2001),  jika stok  kayu  bulat  meningkat  1  persen  maka produksi  kayu  bulat  akan  meningkat  4.1  persen. Jika daya beli meningkat 1 persen maka produksi kayu bulat juga meningkat 1 persen.
Jumlah permintaan kayu bulat hutan alam (QT1) ditentukan  oleh  produksi  kayu  lapis  (QKL), produksi  kayu  gergaji  (QKG)  dan  harga  kayu bulat  (PT1).  Semakin  tinggi  produksi  kayu  lapis dan  kayu  gergaji  serta  semakin  rendah  harga kayu  bulat  maka  akan  meningkatkan  permintaan kayu  bulat.  Dengan  nilai  penduga  parameter Ln_QKL=1.95,  jika  jumlah  permintaan  kayu lapis  meningkat 1 persen maka permintaan kayu bulat  meningkat  1.95  persen  dan  nilai  penduga parameter Ln_QKG=2.31, jika jumlah permintaan  kayu  gergaji  meningkat  1  persen maka  permintaan  kayu  bulat  meningkat  2.31 persen.  Dengan  nilai  penduga  parameter  PT1=- 0.11  (Simangunsong,  2001),  jika  kenaikan  harga kayu bulat 1 persen maka permintaan kayu bulat turun 0.11 persen.
(2) Pasar Kayu Bulat HTI Perkakas Kayu  bulat  dari  HTI  perkakas  merupakan  bahan baku  untuk  menghasilkan  kayu  lapis  dan  kayu gergaji.  Jumlah  produksi  kayu  bulat  HTI perkakas  (QT2)  akan  tergantung  harga  kayu (PT2),  luas  HTI  (I2)  dan  daya  beli  (GDP). Produksi  kayu  bulat  oleh  perusahaan  akan meningkat  apabila  harga  kayu  bulat,  luas  HTI perkakas  dan  daya  beli  juga  meningkat.  Dengan nilai  penduga  parameter  Ln_PT2=1.02,  jika harga  kayu  bulat  naik  sebesar  1  persen  maka produksi  kayu  bulat  naik  1  persen.  Dengan  nilai penduga parameter Ln_GDP=2.96, jika daya beli meningkat  sebesar  1  persen  maka  produksi  naik hampir  3  persen.  Dengan  penduga  parameter I2=4.13  (Simangunsong,  2000),  jika  stok  kayu bulat  meningkat  1  persen  maka  produksi  kayu bulat meningkat 4 persen.
Jumlah  permintaan  kayu  bulat  HTI  perkakas (QT2)  ditentukan  oleh  produksi  kayu  lapis
(QKL),  produksi  kayu  gergaji  (QKG)  dan  harga kayu  bulat  (PT2).  Semakin  tinggi  produksi  kayu lapis dan kayu gergaji serta semakin rendah harga kayu  bulat  maka  akan  meningkatkan  permintaan kayu  bulat.  Dengan  nilai  penduga  parameter Ln_QKL=3.22, jika produksi kayu lapis meningkat 1 persen maka  permintaan kayu bulat meningkat 3.22 persen dan dengan nilai penduga parameter  QKG=0.61 (Simangunson,  2001), jika produksi  kayu  gergaji  meningkat  1  persen  maka permintaan  kayu  bulat  meningkat  0.61  persen. Dengan  nilai  penduga  parameter  Ln_PT=-0.11, jika  harga  kayu  bulat  meningkat  1  persen  maka permintaan kayu bulat turun 0,11 persen.
(3) Pasar Kayu Bulat HTI Pulp Jumlah  produksi  kayu  bulat  dari  HTI  pulp (QT3)  ditentukan  oleh  harga  kayu  bulat  (PT3), luas  HTI  pulp  dan  daya  beli  (GDP).  Produksi kayu  bulat  oleh  perusahaan  akan  meningkat apabila harga kayu bulat, luas HTI pulp dan daya beli  juga  meningkat.  Dengan  nilai  penduga parameter  Ln_PT3=0.70,  jika  harga  kayu  bulat meningkat  1  persen  maka  produksi  kayu  bulat meningkat  0.70  persen.  Dengan  nilai  penduga parameter  Ln_GDP  3.06,  jika  daya  beli meningkat  1  persen  maka  produksi  kayu  bulat meningkat  3,06  persen.  Dan  penduga  parameter I3=4.13  (Manurung,  1995),  jika  luas  HTI  pulp meningkat  1  persen  maka  produksi  kayu  bulat meningkat 4.13 persen.
Jumlah  permintaan  kayu  bulat  HTI  pulp  (QT3) ditentukan  oleh  produksi  pulp  (QP)  dan  harga kayu  bulat  pulp  (PT3).  Dengan  nilai  penduga parameter  Ln_QP=1.17,  jika  produksi  pulp meningkat  1  persen  maka  produksi  kayu  bulat pulp  meningkat  1.17  persen.  Dengan  nilai penduga  parameter  Ln_PT3=-0.06,  jika  harga kayu bulat pulp menigkat 1 persen maka produksi kayu bulat pulp turun 0.06 persen.

## Pasar Output (Pasar Produk Primer Kayu)
(1) Pasar Kayu Lapis Kayu lapis merupakan produksi andalan dari industri  perkayuan.  Jumlah  produksi  kayu  lapis (QKL)  ditentukan  oleh  harga  kayu  lapis  (PQ1), upah  tenaga  kerja  (PL),  harga  kayu  bulat  (PT1) dan  harga  bahan  bakar  (PE).  Semakin  tinggi harga  kayu  lapis,  maka  semakin  meningkat produksi  kayu  lapis,  dan  semakin  rendah  upah tenaga  kerja,  harga  kayu  bulat  dan  harga  bahan bakar  maka  semakin  tinggi  produksi  kayu  lapis. Dengan  nilai  parameter  PQ1=0.002  (Manurung, 1995), jika harga kayu lapis meningkat 1 persen, maka  produksi  kayu  lapis  meningkat  0.002
persen. Dengan nilai penduga parameter Ln_PL=-0.06, jika upah tenaga kerja meningkat 1 persen,  maka  produksi  kayu  lapis  turun  0.06 persen. Dengan nilai penduga parameter Ln_PT1=-0.002, jika harga kayu bulat meningkat 1  persen  maka  produksi  kayu  lapis  turun  0.002. Dengan  nilai  penduga  Ln_PE=-1.17,  jika  harga bahan  bakar  energi  meningkat  1  persen  maka produksi kayu lapis turun 1.17 persen.
Jumlah  permintaan  kayu  lapis  (QKL) ditentukan oleh  daya beli (GDP) dan harga kayu lapis  (PQ1).  Semakin  tinggi  daya  beli  dan semakin  rendah  harga  kayu  lapis  maka  akan meningkatkan  jumlah  permintaan  kayu  lapis. Dengan  nilai  penduga  parameter  Ln_GDP=0.23, jika  daya  beli  naik  1  persen  maka  permintaan kayu lapis meningkat 0.23. Dengan nilai penduga parameter  Ln_PQ1=-0.18,  jika  harga  kayu  lapis meningkat 1 persen, maka permintaan kayu lapis turun 18 persen.
(2) Pasar Kayu Gergaji Industri kayu gergaji jumlah banyak sekali dibandingkan  industri  kayu  lapis  dan  pulp, membutuhkan  bahan  baku  yang  cukup  besar. Jumlah  produksi  kayu  gergaji  (QKG)  ditentukan oleh harga kayu gergaji (PQ2), upah tenaga kerja (PL),  harga  kayu  bulat  (PT1)  dan  harga  bahan bakar  (PE).  Semakin  tinggi  harga  kayu  gergaji semakin  meningkat  produksi  kayu  gergaji,  dan semakin  rendah  upah  tenaga  kerja,  harga  kayu bulat dan harga bahan bakar maka semakin tinggi produksi  kayu  gergaji.  Dengan  nilai  penduga parameter Ln_PQ2=0.05, jika harga kayu gergaji meningkat  1  persen  maka  produksi  kayu  gergaji naik  0.05  persen.  Dengan  nilai  penduga parameter  Ln_PL=-0.19,  jika  upah  tenaga  kerja meningkat  1  persen  maka  produksi  kayu  gergaji turun  0.19  persen.  Dengan  nilai  penduga parameter  Ln_PT1=-0.18,  jika  harga  kayu  bulat meningkat  1  persen  maka  produksi  kayu  gergaji turun  0.18  persen.  Dengan  nilai  penduga parameter  PE=-1.19  (Manurung,  1995),  jika harga  bahan  bakar  meningkat  1  persen  maka produksi kayu gergaji turun 1.19 persen.
Permintaan kayu gergaji (QKG) ditentukan oleh  daya  beli  (GDP)  dan  harga  kayu  gergaji (PQ2).  Semakin  tinggi  daya  beli  dan  semakin rendah  harga  kayu  gergaji  akan  meningkatkan jumlah permintaan gergaji. Dengan nilai penduga parameter Ln_GDP=1.01, jika daya beli meningkat  1  persen,  maka  permintaan  kayu gergaji  meningkat  1  persen.  Nilai  penduga parameter  Ln_PQ2=-0.08,  jika  harga  kayu gergaji  nail  1  persen  maka  permintaan  kayu gergaji turun 0.08 persen.
(3) Pasar Pulp (QP)
Jumlah  produksi  pulp  (QP)  tergantung tingkat harga pulp (PQ3), upah tenaga kerja (PL), harga  kayu  bulat  (PT3)  dan  harga  bahan  bakar (PE).  Semakin  tinggi  harga  pulp,  semakin meningkat  produksi  pulp,  dan  semakin  rendah upah  tenaga  kerja,  harga  kayu  bulat  dan  harga bahan bakar maka semakin tinggi produksi pulp. Dengan  nilai  penduga  parameter  Ln_PQ3=0.49, jika  harga  pulp  meningkat  1  persen  maka produksi  pulp  meningkat  0.49  persen.  Dengan nilai  penduga parameter Ln_PL=-2.46, jika upah tenaga  kerja  meningkat  1  persen  maka  produksi pulp  turun  2.46  persen.  Dengan  nilai  penduga parameter  Ln_PT1=-0.41,  jika  harga  kayu  bulat meningkat  1  persen  maka  produksi  pulp  turun 0.41  persen.  Dengan  nilai  pernduga  parameter PE=-1.19  (Simangunsong,  2000),  jika  harga bahan  bakar  meningkat  1  persen  maka  produksi pulp turun 1.19 persen.
Jumlah  permintaan  pulp  (QP)  ditentukan oleh  daya  beli  (GDP)  dan  harga  pulp  (PQ3). Semakin  tinggi  daya  beli  dan  semakin  rendah harga  pulp  maka  akan  meningkatkan  jumlah permintaan pulp. Dengan nilai penduga parameter Ln_GDP=2.82, jika daya beli meningkat  1  persen  maka  permintaan  pulp meningkat  2.82  persen.  Nilai  penduga  parameter Ln_PQ3=-0.29  jika  harga  pulp  meningkat  1 persen maka permintaan pulp turun 0.29 persen.
Berdasarkan  hasil  penelitian  elastisitas demand di beberapa negara (tabel 1) dibandingkan  hasil  penelitian  ini  (tabel  3),  nilai tengah  elastisitas  harga  untuk  kayu  plywood  - 0.21,  lebih  kecil  dibandingkan  hasil  penelitian  - 0.18 dan kayu gergaji -0.35, lebih kecil dibanding hasil penelitian -0.08, keduanya bersifat inelastis. Sedangkan  nilai  tengah  elastisitas  GDP  di beberapa  negara  untuk  kayu  lapis  0.94,  lebih besar  dari  hasil  penelitian  ini  0.23,  keduanya bersifat  inelastis.  Elastisita  GDP  di  beberapa negara untuk  kayu gergaji 0.79, bersifat inelastis dibandingkan  hasil  penelitian  ini,  bersifat  unit elastis,  Untuk  menghasilkan  kayu  lapis,  kayu gergaji  dan  pulp  membutuhkan  bahan  baku utama  kayu  bulat,  yang  sampai  saat  ini  masih belum  bisa  digantikan  (substitusi)  oleh  barang lain  sehingga  bersifat  inelastic  dibandingkan produk lain yang memiliki substitusi.

## SIMPULAN
Model yang digunakan untuk mendapatkan nilai penduga parameter terbaik, bebas
autokorelasi  dan  tandanya  sesuai  dengan  teori ekonomi, menggunakan model persamaan simultam  (2SLS).  Apabila  tidak  diperoleh  nilai penduga  parameter  terbaik,  maka  menggunakan model persamaan tunggal (OLS). Parameter yang tidak  memenuhi  harapan  tidak  digunakan,  dan menggunakan data pustaka.
Pada  umumnya  harga  bahan  baku  bulat bersifat  inelastis,  stok  bersifat  elastis,  harga industri  primer  hasil  hutan  bersifat  inelastis, jumlah produk industri primer hasil hutan bersifat elastis, GDP bersifat elastis, serta biaya upah dan bahan bakar bersifat inelastis.
Nilai  elastisitas  harga  plywood  dan  kayu gergaji  bersifat  inelastis,  sama  dengan  nilai elastisitas  hasil  penelitian  di  beberapa  negara. Nilai  tengah  elastisitas  harga  plywood  di  berapa negara  sebesar  -0.21,  lebih  kecil  dibandingkan hasil  penelitian  sebesar  -018.  Nilai  tengah elastisitas  hasil  penelitian  di  beberapa  negara untuk  kayu  gergaji  sebesar  -0.35,  lebih  kecil dibanding hasil penelitian ini sebesar -0.08. Nilai tengah  elastisitas  GDP  hasil  penelitian  di beberapa  negara  untuk  kayu  lapis  sebesar  0.94, lebih  besar  dari  hasil  penelitian  ini  sebesar  0.23. Nilai  tengah  elastisitas  GDP  kayu  gergaji  hasil penelitian  di  beberapa  negara  sebesar  0.79, dibandingkan hasil penelitian ini, sebesar 1. Nilai penduga  elastisitas  ini  dapat  digunakan  untuk melakukan kajian kebijakan pemerintah terhadap industri berbasis kayu.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Pusat  Statistik.(2005).  Statistik  Indonesia 2004. Badan Pusat Statistik, Jakarta. Badan  Pusat  Statistik.(2015).  Statistik  Indonesia 2015. Badan Pusat Statistik, Jakarta. Bisnis  Indonesia.(2009).  Penerimaan  DR  & PSDH  baru  40%.  Selasa  8  September 2009.
(http://www.pajakonline.com/engine/arti kel/art.php?artid=6403).
Departemen  Kehutanan.  2007.  Eksekutif  Data
Strategis  Kehutanan  2007.    Departemen Kehutanan, Jakarta. Food Agriculture Organization. 2011. FAOISTAT Database home page (http://www.fao.org/) FAO, Rome.
Kementerian  Lingkungan  Hidup  dan  Kehutanan.
2016. Stattistik Kementerian Lingkungan
Hidup dan Kehutanan Tahun 2015. Pusat
Data  dan  Informasi,  Kementerian  dan Kehutanan, Jakarta.
McGuyan,  James  R.,  Moyer  R.  Charles.  1986.
Managerial  Economics.  Fourth  Edition. West Publising Co, Saint Paul, Minnesota, USA. Manurung, E.G.T. 1995. Economic Impact of the Log  Export  Ban  Policy  on  The Development of Forest Products Industries of Indonesia. Ph.D.
Dissertation.  University  of  Wisconsin,
Madison.
Pindyck,  R.S.,  and  D.L.  Rubinfeld.  2013.
Microeconomics. Eighth Edition.  Person Education, Inc., New Jersey.
Rusli,  Y.  1999.  The  Indonesian  Plywood
Industry,  Environmental  Conservation Policy,  and  the  Long-Run  Market Adjustment. Ph.D. Dissertation. University of Washington.
Samoelson,  W.F.,  and  Stephen,  G.M.  2012.
Managerial  Economics,  Seven  Edition. John Willey & Sons, Inc.,
Simangunsong, B.C.H. 2001. International Demand and Supply for Forest Products, with Applications to the Tropical Timber
Priducts Trade. Ph.D. Dissertation. University of Wisconsin, Madison.
Sinaga,  B.M.  1989.  Econometric  Model  of  the Indonesian Hardwood Products Industry: A  Policy  Simulation  Analysis.  Ph.D. Dissertation. University of The Philippines, Los Banos.
Verbeek,  M.  2004.  Modern  Econometrics.  A
Guide  to  Modern  Econometrics.  2nd edition.  Erasmus  University  Rotterdam. John Wiley & Sons. Ltd, England. Timotius. 2000. Analisis Ekonometrika
Perkembangan  industri  Kayu  Lapis Indonesia  1975-2010:  Suatu  Simulasi Kebijakan.  Disertasi  Doktor.  Program Pascasarjana.  Institut  Pertanian  Bogor, Bogor.
Turner,  J,A.,  J.  Buongiorno,  S.  Zhu.  2006.  An Economic  Model  Of  International  Wood Supply,  Forest  Stock  And  Forest  Area Change.  Scandinavian  Journal  Of  Forest Research, 2 (1) : 73 – 86.
Wear, D.N., Parks,  P. J.1994. The  Economics of Timber  Supply:  An  Analytical  Synthesis of Modeling Approaches. Natural Resource  Modeling,  Volume  8,  Number
5: 199 -223.