Diterima 21/09/2021 Direvisi 20/10/2021 Diterima untuk publikasi 31/10/2021

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perumahan KPR Terbaik dengan Metode SAW
Ela Nurelasari 1 , Esty Purwaningsih 2
1,2) Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Informatika, Universitas Bina Sarana Informatika
Jl. Kramat Raya No.98, Senen, Jakarta Pusat Email: *ela.eur@bsi.ac.id
Abstrak. Semakin  berkembangnya  perusahaan  developer  property  menjadikan calon pembeli akan kesulitan dalam memilih perumahan yang sesuai dengan kriteria yang  diinginkan.  Pemilihan  tempat  tinggal  huni  bisa  dilihat  dari  beberapa  kriteria diantaranya  rumah  harus  sehat,  nyaman  dan  aman.  Dalam  penelitian  ini  penulis mengambil data perumahan sebanyak tiga sampel perumahan di daerah Depok Jawa Barat.  Dimana,  tujuan  dari  penelitian  ini  membuat  sistem  pendukung keputusan(SPK) yang dapat membantu calon pembeli dalam  pemilihan perumahan. Sistem  pendukung  keputusan  berfungsi  untuk  membantu  dalam  pengambilan keputusan untuk memecahkan suatu masalah terutama berbagai masalah yang sangat kompleks dan  tidak  terstruktur.  Dalam penelitian ini  penulis  menggunakan  metode Simple  Additive  Weighting  ( SAW)  dikenal  dengan  istilah  metode  penjumlahan berbobot.  Konsep  dasar  metode  SAW  adalah  mencari  penjumlahan  terbobot  dari rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  di  semua  atribut.  Metode  ini  membutuhkan proses  normalisasi  matriks  keputusan  (X)  ke  suatu  skala  ke  semua  rating  dari alternatif  yang  tersedia.  Kriteria  yang  digunakan  dalam  pemilihan  perumahan diantaranya  Harga(H),  Lokasi(L),  Fasilitas  Umum(FU),  Perijinan(P),  dan  Desain Rumah(DR). Setelah dilakukan pengujian diketahui bahwa dari 3 sampel perumahan dihasilkan nilai  perangkingan  yang lebih  tinggi  dengan nilai  22,33  ,  sehingga  hasil keputusan  pemilihan  perumahan  yang  terbaik  adalah  Perumahan  C.  Dengan demikian,  metode  SAW  mampu  memberikan  rekomendasi  pemilihan  perumahan terbaik  dengan  hasil  perhitungan  lebih  cepat  dan  akurat  sehingga  informasi  yang dihasilkan dapat digunakan sebagai pendukung keputusan.
Kata  kunci:  Sistem  Pendukung  Keputusan(SPK),  Penentuan  Pemilihan  Perumahan, Metode SAW

## 1 Pendahuluan
Prospek bisnis properti terus meningkat. Tingkat pertumbuhan ekonomi yang baik,  turunnya  suku  bunga  dan  meningkatnya  daya  beli  masyarakat  menjadi faktor utama bangkitnya bisnis properti  [1]. Calon pembeli tidak mudah dalam memilih  perumahan,  karena  pengambilan  keputusan  yang  terburu-buru  tidak

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perumahan KPR...  53
akan  memberikan  kepuasan  yang  diharapkan  oleh  calon  pembeli.  Dalam menentukan  perumahan  tempat  tinggal  membutuhkan  pertimbangan  [2]  untuk mendapatkan  kediaman  yang  sesuai  harapan.  Karena  setiap  orang  mempunyai kemampuan  yang  berbeda-beda[3].  Dalam  hal  ini,  pengambilan  keputusan pemilihan  perumahan  menjadi  hal  yang  sangat  penting  bagi  calon  pembeli. Sebab setiap orang ingin memiliki rumah yang nyaman, aman dan strategis[4]. Sistem  Penunjang  Keputusan  (SPK)  merupakan  sistem  berbasis  komputer interaktif  yang  membantu  mengambil  keputusan  memanfaatkan  data  untuk menyelesaikan  suatu  masalah  [5][6].    Departemen  Kesehatan  Republik Indonesia  Direktorat  Jenderal  Pengendalian  Penyakit  dan  Penyehatan Lingkungan  pada  tahun  2017  bahwa  Rumah  merupakan  sebuah  bangunan, tempat manusia tinggal dan melangsungkan kehidupannya [7]. Dalam penelitian ini  penulis  menggunakan  metode Simple  Additive  Weghting  ( SAW)  yang merupakan  suatu  metode  yang  memiliki konsep  mencari  penjumlahan  terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif di semua atribut[8] [9].
Sistem  Pendukung  Keputusan  dengan  Metode Simple  Additive  Weghting ( SAW)  dapat  digunakan  dalam  menghitung  pemilihan  terbaik  dengan menentukan  nilai  bobot  untuk  setiap  atribut,  dilanjutkan  dengan  proses perangkingan  yang  akan  menyeleksi  alternatif  terbaik  dari  sejumlah alternatif[10][11].  Sistem  Pendukung  Keputusan  juga  dimanfaatkan  oleh institusi  pemerintah  dalam  aktivitas  pekerjaan  sehari-hari  baik  aktivitas  di perkantoran ataupun di lapangan[12].
Metode  SAW  merupakan  metode  pengambilan  keputusan  yang  sangat sederhana[13]  selain  memiliki  kemampuan  untuk  membandingkan  kriteria, metode  ini  juga  cocok  untuk  diimplemetasikan  dalam  pengambilan  keputusan dalam membuat pilihan[14].
Sehingga  dapat  mempermudah  dalam  proses  pemilihan  perumahan  karena hasil  akhir  dari  metode  SAW  adalah  dapat  ditentukan  dalam  bentuk  ranking pada  tiap-tiap  alternatif.    Kriteria  dalam  pemilihan  perumahan  diantaranya Harga(H),  Lokasi(L),  Fasilitas  Umum(FU),  Perijinan(P),  Desain  Rumah(DR) dan  Kredibilitas  Developer(KD).  Semakin  banyaknya  kriteria  yang  harus dipertimbangkan[15]  dalam  proses  pengambilan  keputusan,  maka  semakin relatif sulit juga untuk mengambil [8]keputusan terhadap suatu permasalahan.
Tahapan  dalam  metode  SAW  adalah  menentukan  kriteria-kriteria  yang  akan dijadikan  acuan  dalam  pengambilan  keputusan,  yaitu  Ci.  Selanjutnya menentukan  rating  kecocokan  setiap  alternatif  pada  setiap  kriteria,  membuat matriks  keputusan  berdasarkan  kriteria  Ci,  dan  melakukan  normalisasi  matriks berdasarkan  persamaan  yang  disesuaikan  dengan  jenis  atribut  (atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R. Hasil  akhir  akan  diperoleh  dari  perangkingan  yaitu  penjumlahan  dari  perkalian matriks ternormalisasi R dengan vektor bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi.

## 54 Ela Nurlaelasari, Esty Purwaningsih
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  membuat  sistem  pendukung  keputusan dalam  membantu  memilih  perumahan  tempat  tinggal  yang  nyaman,  aman, strategis, terjangkau dan sesuai dengan kemampuan.

## 2 Metode Penelitian
Pada penelitian ini dilakukan tahapan-tahapan sebagai berikut:
A. Teknik Pengumpulan Data
Metode  penelitian  memberikan  gambaran  rancangan  penelitian  yang meliputi  antara  lain:  prosedur  dan  langkah-langkah  yang  harus  ditempuh, waktu  penelitian,  sumber  data  dan  dengan  langkah  apa  data-data  tersebut diperoleh dan selanjutnya diolah dan dianalisis[16]. Teknik pengumpulan data yang penulis lakukan adalah sebagai berikut:
1. Wawancara( interview)
Penulis  melakukan  wawancara  kepada  beberapa  calon  pembeli perumahan  yang  dilakukan  dengan  tatap  muka  dan  tanya  jawab  langsung melalui penyebaran kuisioner.
2. Observasi( Observation)
Penulis  melakukan  observasi  secara  langsung  ke  beberapa  perusahaan developer  property untuk  mendapatkan  informasi-informasi  terkait  dengan fasilitas-fasilitas, harga, perijinannya dll.
3. Studi Pustaka( Library Research)
Penulis  melakukan  tinjauan  pustaka  yaitu  dengan  mengumpulkan beberapa  referensi  melalui  beberapa  sumber  seperti  buku, jurnal  ilmiah  dan ebook yang mengacu pada metode SAW.
B. Metode Penelitian Metode Penelitian adalah langkah yang dimiliki dan dilakukan oleh peneliti dalam  rangka  untuk  mengumpulkan  informasi  atau  data  serta  melakukan investigasi pada data yang telah didapatkan tersebut[16].
Jenis  penelitian  dalam  sistem  pendukung  keputusan  untuk  pemilihan perumahan  dengan  menggunakan  Metode  SAW.  SPK  merupakan  sistem informasi  berbasis  komputer  interaktif dalam memecahkan  masalah  yang  tidak terstruktur  sehingga  mendapatkan  informasi  kepada  pengambil  keputusan[17]. Pengambilan  keputusan  merupaan  proses  memilih  dari  beberapa  alternatif sehingga  sesuai  dengan  tujuan  yang  akan  dicapai[18].  Metode  SAW  adalah salah  satu metode  yang  digunakan  untuk  menyelesaikan  masalah  dalam  situasi Multiple Attribute Decision Making(MADM)[19].
Konsep  dasar  metode  SAW  adalah  mencari  penjumlahan  berbobot  dari rating kinerja pada setiap alternatif dari semua atribut (Fishburn, 1967)[20].
Rating tiap  atribut  haruslah  bebas  dimensi  dalam  arti telah  melewati  proses normalisasi matriks sebelumnya[19].

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perumahan KPR...  55
Diberikan persamaan 1:
Dimana  r ij adalah  rating  kinerja  ternormalisasi  dari  alternatif  A i pada  atribut C j ;  i=1,2,.....,m  dan  j=1,2,....,n.  Nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif  (V i ) diberikan persamaan 2:
Keterangan: V i = nilai prefensi W j = bobot rangking r ij = rating kinerja ternormalisasi
Nilai  V i yang  lebih  besar  mengindikasikan  bahwa  alternatif  A i yang  akan terpilih. Berikut tahapan-tahapan dari metode SAW:
1. Menentukan  kriteria-kriteria  yang  akan  dijadikan  acuan  dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci.
2. Menentukan  rating  kecocokan  setiap  alternatif  pada  setiap  kriteria, membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria Ci,
3. Melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan  jenis  atribut  (atribut  keuntungan  ataupun  atribut  biaya)  sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.
4. Hasil  akhir  akan  diperoleh  dari  perangkingan  yaitu  penjumlahan  dari perkalian  matriks  ternormalisasi  R  dengan  vektor  bobot  sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi.
Model  SAW  mempunyai  kemampuan  melakukan  penilaian  secara  lebih tepat didasarkan pada nilai kriteria dan bobot preferensi yang sudah ditentukan, selain  itu  metode  SAW  dapat  menyeleksi  alternatif  terbaik  dari  sejumlah alternatif yang ada karena adanya perangkingan setelah menentukan nilai bobot untuk setiap atribut.
Jika  j  atribut  keuntungan (benefit) Jika j atribut biaya (cost) .........(1) .........(2)

## Ela Nurlaelasari, Esty Purwaningsih

## 3. Hasil dan Pembahasan
Dalam  penelitian  ini,  proses  perhitungan  menggunakan  metode  SAW dengan  ditentukan  kriteria-kriteria  dan  memberikan  bobot  untuk  kriteria masing-masing.  Data  yang  digunakan  adalah  data  olahan  hasil  dari  kuisioner calon  customer  dengan  menggunakan  5  kriteria    diantaranya  adalah  harga, lokasi,  fasilitas  umum,  perijinan  dan  desain  rumah  (lihat  Tabel  1).  Hasilnya akan  dihitunh  dan  diolah  menggunakan  metode Simple  Additive  Weghting ( SAW) sampai dengan menghasilkan nilai alternative terbaik sebagai yang bisa diambil[9].
Tabel I . Keterangan Bobot Tiap Kriteria Kriteria Bobot Harga(H) 4 Lokasi(L) 4 Fasilitas Umum(FU) 3 Perijinan(P) 4 Desain Rumah(DS) 3
Keterangan: Tidak Penting=1 Cukup Penting=2 Penting=3 Sangat Penting=4
Tahap  selanjutnya  menentukan  rating  kecocokan  setiap  alternatif  pada  setiap kriteria sehingga diperoleh table berikut:
Tabel 2 . Data Perumahan Dan Nilai Crips Nama Perumahan Harg a Lok asi Fasilitas Umum Perij inan Desain Rumah Perumahan A 4 3 4 4 2 Perumahan B 3 3 3 4 3 Perumahan C 4 2 3 4 3
Selanjutnya  data  setiap  kriteria  akan  dibagi  dengan  nilai  maksimum  dari masing-masing kriteria sehingga diperoleh nilai yang sesuai sehingga diperoleh matrik nilai normalisasi sebagai berikut:

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perumahan KPR...  57
Tabel 3. Normalisasi Data Calon Perumahan
Nama Perumahan Normalisasi Data Harga  Lokasi  Fasilitas Umum Periji nan Desain Rumah Perumahan A 1,3 1 1 1 1,5 Perumahan B 1 1 1,3 1 1,5 Perumahan C 1,3 1,5 1,3 1 1,5
Langkah berikutnya untuk hasil akhir akan diperoleh dari perengkingan, dimana  pengambil  keputusan  memberikan  bobot  berdasarkan  tingkat kepentingan  dari  masing-masing  kriteria  yang  dibutuhkan.  Bobot prioritas  kriteria  atau  Vektor bobot:  W=[4  3  3  4  3]  sehingga  diperoleh perkalian  dari  nilai  normalisasi  dengan  vector  bobot  yang  sudah ditentukan.  Hasil  perkalian  matrik  normalisasi  nilai  dengan  vector bobot seperti Tabel 4 berikut:
TABEL 4. Tabel Perkalian nilai normalisasi dengan vector bobot Nama Perumah an Perkalian Normalisasi dengan Vector Bobot Ju mla h C1 C2 C3 C4 C5 Perumah an A 5,3333333 3 3 4 4,5 19, 833 333 Perumah an B 4 3 4 4 4,5 19, 5 Perumah an C 5,3333333 4, 5 4 4 4,5 22, 333 333
Hasil akhir akan diperoleh dari proses perengkingan yaitu penjumlahan dari  perkalian  matriks  ternormalisasi  R  dengan  vector  bobot  sehingga diperoleh  nilai  terbesar  yang  akan  dipilih  sebagai  alternative  terbaik (Ai)  sebagai  solusi,  berdasarkan  Tabel  4  dapat  diperoleh  kesimpulan bahwa pemilihan perumahan KPR terbaik adalah perumahan C dengan jumlah nilai 22,33.

## Ela Nurlaelasari, Esty Purwaningsih

## 4. Kesimpulan
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  perumahan  terbaik  dengan  kriteria- kriteria  yang  sudah  ditetapkan  diantaranya  kriteria  Harga(H),  Lokasi(L), Fasilitas  Umum(FU),  Perijinan(P)  dan  Desain  Rumah(DS)  dan  menggunakan data  sampel  survey  sebanyak  3  perumahan.  Berdasarkan  hasil  analisa  dengan menggunakan  metode  SAW  dihasilkan  nilai  yang  paling  tinggi  22,33 perumahan  C,  sehingga  keputusan  pemilihan  perumahan  terbaik  bahwa perumahan C terbaik karena memiliki nilai yang paling tinggi. Oleh karena itu sistem  pendukung  keputusan  yang  dikembangkan  dengan  metode Simple Additive  Wieghting (SAW)  bisa  membantu  dalam  pengambilan  keputusan perumahan  terbaik  dengan  hasil  perhitungan  lebih  cepat  dan  akurat  sehingga informasi yang dihasilkan dapat digunakan sebagai pendukung keputusan.

## 5. Referensi
[1] P.  S.  Sasongko  and  A.  Sugiharto,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Perumahan  Menggunakan  Metode  TOPSIS  Berbasis  WEB,” vol. 2, no. 2, pp. 1–8, 2013.
[2] M. Fatmawati, “PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY  PROCESS  (  AHP  )  PADA  SISTEM  PEDUKUNG KEPUTUSAN  PEMILIHAN  PERUMAHAN  DI  KAWASAN  KOTA
MADYA MALANG,” vol. 1, no. 1, 2017.
[3] E.  Nurelasari  and  E.  Purwaningsih,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Perumahan  Terbaik  dengan  Metode  TOPSIS  Housing Selection Decision Support System Using the TOPSIS Method,” J. Sist. dan  Teknol.  Inf. ,  vol.  08,  no.  4,  pp.  317–321,  2020,  doi: 10.26418/justin.v8i4.41036.
[4] A.  E.  Wijaya  and  S.  Nurlaelah,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Perumahan  Menggunakan  Metode  TOPSIS  Berbasis ANDROID(Studi Kasus: Kecamatan Subang),” no. April, 2019.
[5] Sunarti,  “Perbandingan  Metode  TOPSIS  dan  SAW  Untuk  Pemilihan Rumah Tinggal,” 2018.
[6] F. Anggraini and Jasmir, “Analisis dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Perumahan Dengan Metode TOPSIS (Studi Kasus: PT.Nasaliyasah),” vol. 1, no. 2, 2016.
[7] Kementrian Kesehatan RI Profil Kesehatan Indonesia . 2017.
[8] Dodi  Guswand,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Bantuan  Bedah  Rumah Menggunakan  Metode  SIMPLE  ADDITIVE  WEIGHTING  Pada Badan Amil  Zakat,” Maj.  Ilm. ,  vol.  24,  no.  1,  pp.  221–234,  2017,  [Online].
Available: http://lppm.upiyptk.ac.id/majalahilmiah/index.php/majalahilmiah/article/ view/88.

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perumahan KPR...  59
[9] N.  G.  Perdana  and  T.  Widodo,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemberian  Beasiswa  Kepada  Peserta  Didik  Baru Menggunakan  Metode TOPSIS,” vol. 2013, no. November, pp. 265–272, 2013.
[10] T. Kurnialensya, “Sistem Pendukung Keputusan Pelanggan Terbaik dan Pemberian  Diskon  Menggunakan  Metode  SAW  &  TOPSIS,” J.  Ilm. Elektron. Dan Komput. , vol. 13, no. 1, p. 18, 2020.
[11] S.  Eniyati,  “Perancangan  Sistem  Pendukung  Pengambilan  Keputusan untuk Penerimaan Beasiswa dengan Metode,” Teknol. Inf. Din. , vol. 16, no. 2, pp. 171–177, 2011.
[12] J. Informatika, A. Febriani, S. Infomasi, and T. Informatika, “I n f o r m a t i k a,” vol. 12, no. 1, pp. 39–50, 2020.
[13] M.  A.  Salim,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Penerima Bantuan  Perbaikan  Rumah  Menggunakan  Metode  Simple  Additive Wieghting  (SAW)  Studi  Kasus  Kelurahan  Tambelan  Sampit  Kota Pontianak,” J. Sist. , vol. 7, no. 2, pp. 120–131, 2018.
[14] I.  Irvanizam,  “Multiple  attribute  decision  making  with  simple  additive weighting  approach  for  selecting  the  scholarship  recipients  at  Syiah Kuala  university,”  in Proceedings  -  2017  International  Conference  on Electrical  Engineering  and  Informatics:  Advancing  Knowledge, Research, and Technology for Humanity, ICELTICs 2017 , Jul. 2017, vol. 2018-January, pp. 245–250, doi: 10.1109/ICELTICS.2017.8253272.
[15] H.  Sugiarto,  “PENERAPAN  METODE  SIMPLE  ADDITIVE WEIGHTING UNTUK PEMILIHAN PERUMAHAN,” vol. 1, no. 1, pp. 96–103, 2016.
[16] A.  Hidayat,  “METODE  PENELITIAN:  Pengertian,  Tujuan,  Jenis  -  Uji Statistik,” Www.Statistikian.Com , 2017. .
[17] A.  A.  Chamid,  “PRIORITAS  KONDISI  RUMAH,”  vol.  7,  no.  2,  pp. 537–544, 2016.
[18] E.  Turban,  J.  E.  Aronson,  and  T.  Liang,  “Decision  Support  Systems and.”
[19] T.  R.  Adianto,  Z.  Arifin,  D.  M.  Khairina,  G.  Mahakam,  and  G.  Palm,
“Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Rumah Tinggal Di Perumahan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw) (Studi Kasus : Kota  Samarinda),” Pros.  Semin.  Ilmu  Komput.  dan  Teknol.  Inf. ,  vol.  2, no. 1, pp. 197–201, 2017.
[20] A.  S.  Putra,  D.  R.  Aryanti,  and  I.  Hartati,  “Metode  SAW  (Simple Additive  Weighting)  sebagai  Sistem  Pendukung  Keputusan  Guru Berprestasi  (  Studi  Kasus :  SMK  Global  Surya),” Pros.  Semin.  Nas. Darmajaya ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  85–97,  2018,  [Online].  Available: https://jurnal.darmajaya.ac.id/index.php/PSND/article/view/1233/763.