## ANALISIS DEBIT PUNCAK PADA DAS AIR MANNA BAGIAN HILIR MENGGUNAKAN PENDEKATAN METODE HIDROGRAF SATUAN SINTETIS
(HSS) SNYDER DAN HEC-RAS 5.0.7M.
Hafidz Ramadhan 1 Khairul Amri 2 Muhammad Fauzi 3
1,2,3 Teknik Sipil Universitas Bengkulu khairulftunib@yahoo.com

## ABSTRACT
Floods  is  a  disaster  which  is  one  of  the  causes  of  failure  of  watershed managemen. High rainfall is also a factor in  flooding. As a result the river cross section  is  not  able  to  accommodate  the  flow  of  water  and  cause  the  river  to overflow. This research was conducted to determine the amount of peak discharge Sub-DAS  Downstream  Manna  Water  and  identify  areas  prone  to  flooding.  This study  uses  a  synthetic  unit  hydrograph  (HSS)  Snyder  and  HEC-RAS  5.0.7. Hydrological analysis results obtained from the peak discharge at Sub-DAS Rindu Hati using HSS Snyder for a return period of 2, 5, 10, 25, 50 and 100 yearsthat is 743,627  m 3 /sec,  839,491  m 3 /sec,  897,761  m 3 /sec,  962,599  m 3 /sec,  1008,717 m 3 /sec, and 1052,800 m 3 /sec with a peak time of 5,915 hours. After analysis using software  HEC-RAS  5.0.7,  DAS  Air  Manna  no  longer  able  to  accommodate  flow rates occur.
Keywords: Rainfall,  Peak  Discharge,  HEC-RAS  5.0.7,  Synthetic  Unit Hydrograph, Snyder Return Period.

## ABSTRAK
Banjir  adalah  bencana  yang  salah  satu  penyebabnya  terjadi  akibat  kegagalan pengelolaan DAS. Curah hujan  yang tinggi juga menjadi faktor  terjadinya banjir Akibatnya  penampang  sungai  tidak  mampu  menampung  aliran  air  dan mengakibatkan sungai meluap. Penelitian ini dilakukan adalah untuk mengetahui besarnya debit puncak di Sub-DAS Air Manna Bagian Hilir dan mengidentifikasi daerah  rawan  banjir.  Penelitian  ini  dilakukan  memakai  metode  hidrograf  satuan sintetis (HSS) Snyder dan HEC-RAS 5.0.7. Dari hasil analisis hidrologi diperoleh debit  puncak  pada  di  Sub-DAS  Air  Manna  Bagian  Hilir  menggunakan  metode (HSS)  snyder  untuk  periode  ulang  2,  5,  10,  25,  50  dan  100  tahun  yaitu  743,627 m 3 /detik,  839,491  m 3 /detik,  897,761  m 3 /detik  ,  962,599  m 3 /detik  ,  1008,717 m 3 /detik, dan 1052,800 m 3 /detik dengan waktu puncak sebesar 5,915 jam. Setelah dilakukan  analisis  menggunakan software HEC-RAS  5.0.7,  di  Sub-DAS  Air Manna sudah tidak mampu lagi menampung debit aliran yang terjadi.
Kata  kunci: Curah  Hujan,  Debit  Puncak,  HEC-RAS  5.0.7,  Hidrograf  Satuan Sintetik, Snyder Periode Ulang.

## 1 PENDAHULUAN
1.1 Latar belakang
Daerah  aliran  sungai  (DAS)  adalah  suatu  wilayah  yang  dibatasi  oleh punggung-punggung  bukit  yang  menampung  air  hujan  dan  mengalirkannya melalui  saluran  air,  dan  kemudian  berkumpul  menuju  suatu  muara  sungai,  laut, danau atau waduk. DAS Air Manna merupakan DAS lintas Provinsi dengan luas sekitar  72.054,7  ha.  Wilayah  DAS  ini  membentang  mulai  daerah  hulu  di Kabupaten  Lahat Provinsi Sumatera Selatan sampai di daerah hilir di Kabupaten Bengkulu Selatan Provinsi Bengkulu. (BPDAS Ketahun, 2016).
Permasalahan  banjir  menunjukkan  perlu  diadakan  penelitian  analisis debit  puncak  pada  DAS  Air  Manna  dengan  menggunakan  pendekatan  metode Hidrograf  Satuan  Sintetis  (HSS).  Hidrograf  aliran  adalah  bagian  yang  sangat penting  untuk  mengatasi  masalah-masalah  yang  berkaitan  dengan  banjir  dan ketersediaan  air  karena  hidrograf  aliran  dapat  menggambarkan  suatu  distribusi waktu dari aliran sungai dan dapat menentukan bentuk daerah aliran sungai (Junia dkk,  2015).  Peneliti  menggunakan  Hidrograf  Satuan  Sintetis  (HSS)  Snyder kemudian  dilakukan  pemodelan  banjir  dengan  mengunakan software Hydrologic Engineering Center’s - River Analysis System (HEC-RAS) Versi 5.0.7.
HEC-RAS merupakan software pemodelan mengenai sungai. Peneliti lain yang menggunakan software ini seperti Irawan, E. S. (2017) menggunakan HEC- RAS versi  4.0  dan  Kurniawan,  O.  (2019)  menggunakan HEC-RAS versi  5.0.7. Oleh karena itu peneliti menggunakan HEC-RAS versi 5.0.7. Hasil dari penelitian ini  dapat  membantu  dalam  melakukan  evakuasi  untuk  mengurangi  korban  jiwa dan  kerugian  akibat  bencana  banjir  serta  diharapkan  menjadi  acuan  dalam perbaikan (rekonstruksi) penampang sungai yang kemungkinan terjadi banjir.

## 2 TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Hidrologi
Hidrologi  adalah  ilmu  yang  berkaitan  dengan  air.  Menurut  (Achmad, 2011). Hidrologi Dewasa ini merupakan ilmu yang penting dalam perkembangan. Studi  hidrologi  meliputi  berbagai  bentuk  air  serta  menyangkut  perubahan- perubahannya, antara lain dalam keadaan cair, padat,  gas, dalam atmosfer, di atas dan  di  bawah  permukaan  tanah,  distribusinya,  penyebarannya,  gerakannya  dan lain sebagainya. Siklus hidrologi dapat dilihat pada Gambar 2.1.

## 2.2 Daerah Aliran Sungai (DAS)
Daerah  Aliran  Sungai  biasanya  dibagi  menjadi  daerah  hulu,  tengah  dan hilir. Daerah hulu DAS ciri-cirinya sebagai berikut: mempunyai kerapatan
Gambar 2.1. Siklus Hidrologi
drainase lebih tinggi, merupakan daerah dengan kemiringan lereng besar (lebih  besar  dari  15%),  bukan  merupakan  daerah  banjir,  dan  pengaturan pemakaian  air  ditentukan  oleh  pola  drainase.  Sementara  daerah  hilir  DAS dicirikan  oleh  hal-hal  sebagai  berikut:  merupakan  derah  pemanfaatan,  kerapatan drainase  lebih  kecil,  merupakan  daerah  dengan  kemiringan  lereng  kecil  sampai dengan  sangat  kecil  (kurang  dari  8%),  pada  beberapa  tempat  merupakan  daerah banjir  (genangan),  dan  pengaturan  pemakaian  air  ditentukan  oleh  bangunan irigasi. Daerah aliran sungai bagian tengah merupakan daerah transisi dari kedua karakteristik biogeofisik DAS yang berbeda (asdak, 2014).

## 2.3 Banjir
Berkembangnya  peradaban  manusia  telah  banyak  mempengaruhi pengelolaan dan penanggulangan bencana. Dalam kasus banjir zaman Nabi Nuh, misalnya, dapat dipelajari tentang pentingnya peringatan (warning) , kesiapsiagaan (preparedness) , dan mitigasi.
Banjir  paling  sering  terjadi  pada  musim  penghujan,  namun  hujan  tidak selalu  menjadi  faktor  utama  penyebab  banjir.  Menurut  Nugroho  (2014)  ada  5 faktor  penting  terjadinya  banjir  di  Indonesia  yaitu  Curah  hujan,  Karakteristik Daerah  Aliran  Sungai  (DAS),  Kemampuan  alur  sungai  mengalirkan  air  banjir, Perubahan  tata  guna  lahan  di  DAS,  Pengelolaan  sungai  meliputi  tata  wilayah, pembangunan  sarana-prasarananya  hingga  tata  pengaturannya.  Salah  satu  contoh pengendalian  banjir  yaitu  melakukan  normalisasi  sungai.  Normalisasi  sungai adalah  kegiatan  yang  bertujuan  untuk  melewatkan  debit  banjir  rencana  (Q rencana ) secara  aman  dengan  jalan  mengecek  kapasitas  sungai  dan  melakukan  pelurusan alur  sungai  yang  disertai  dengan  perkuatan  tebing  dan  stabilisasi  dasar  sungai, sehingga  tidak  terjadi  limpasan/luapan.  Debit  banjir  rencana  merupakan  debit rencana  di  sungai  atau  di  saluran  alamiah  dengan  periode  ulang  tertentu  yang dapat  dialirkan  tanpa  membahayakan  lingkungan  sekitar  dan  diperoleh  dari analisis data hidrologi (Retnowati dkk, 2015).
2.4 Analisa Hidrologi
2.4.1 Perhitungan Debit
Menurut  Anonim  II  (2009),  debit  air  ( water  discharge )  adalah  volume  air yang  mengalir  melalui  suatu  penampang  melintang  sungai  per  satuan  waktu, dalam satuan m³/detik. Adapun perhitungan debit berdasarkan kondisi steady flow seperti berikut:
Q = A x V (1)
dimana:
Q = Debit air (m 3 /dt) V = Kecepatan aliran (m/dt) A = Luas penampang basah (m 2 )

## 2.4.2 Curah Hujan
Analisis curah hujan menurut Wigati dkk (2016) terdiri dari :
a. Uji Konsistensi Data Uji  konsistensi  data  yaitu  dimana  data  yang  terukur  dan  dihitung  adalah  data sesuai  dengan  fenomena  saat  hujan  itu  terjadi.  Metode  yang  digunakan  untuk mengoreksi data dengan cara Double Mass Curve atau Kurva Massa Ganda yang menggambarkan grafik hubungan antara curah hujan kumulatif stasiun yang diuji dengan curah hujan kumulatif stasiun disekitarnya.
b. Hujan Kawasan (DAS)
Curah hujan yang diperlukan untuk penyusunan suatu rancangan pemanfaatan air  dan  rancangan  pengendalian  banjir  adalah  curah  hujan  rata-rata  di  seluruh daerah  yang  bersangkutan.  Curah  hujan  ini  disebut  curah  hujan  wilayah  atau daerah  dan  dinyatakan  dalam  mm.  Data  untuk  perhitungan  curah  hujan  rata-rata maksimum dari beberapa stasiun menggunakan cara aljabar.

## 2.4.3 Distribusi Curah Hujan Rata-Rata Wilayah
Perhitungan  curah  hujan  rata-rata  wilayah  aliran  sungai  dapat  dilakukan  dengan menggunakan  tiga  yaitu  metode  rata-rata  aritmatik  (aljabar),  metode Poligon Thiessen dan  metode Isohyet (Suryatmo,  2016).  Metode  ini  aritmatik  paling sederhana,  pengukuran  yang  dilakukan  di  beberapa  stasiun  dalam  waktu  yang bersamaan dijumlahkan dan kemudian dibagi jumlah stasiun (Triatmodjo, 2014). Sedangkan  Isohyet  adalah  garis  yang  menghubungkan  titik-titik  dengan kedalaman  hujan  yang  sama.  Pada  metode Isohyet ,  dianggap  bahwa  hujan  pada suatu daerah di antara dua garis Isohyet adalah merata dan sama dengan nilai rata- rata  dari  kedua  garis Isohyet tersebut.  Metode Poligon  Thiessen adalah  metode dengan  meperhitungkan  berdasarkan  rata-rata  timbang  (Dwirani,  2019).  Masing- masing  penakar  mempunyai  daerah  pengaruh  yang  dibentuk  dengan menggambarkan  garis-garis  sumbu  tegak  lurus  terhadap  garis  penghubung  di antara  dua  atau  tiga  buah  pos  penakar.  Curah  hujan  rata-rata  metode polygon thiessen menggunakan persamaan berikut:
∑ (2) dimana, R : curah hujan daerah (mm/hari) A
: luas wilayah (Km 2 )
3 METODELOGI PENELITIAN
3.1 Lokasi penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  pada  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  Air  Manna, Provinsi  Bengkulu.  Letak  lokasi  pengambilan  data  untuk  sampel  perhitungan yaitu  pada  bagian  hilir  DAS  Air  Manna  yaitu  pada  Desa  Batu  Kuning  yang terletak  pada  kordinat  3°45’31.818’’  Lintang  Selatan  dan  102°26’01.448’’  Peta lokasi DAS  Air Manna dapat dilihat pada Gambar 3.1 dan peta lokasi penelitian dapat dilihat pada Gambar 3.1.
Sumber : Peta BPDAS Ketahun,2016
Gambar 3.1 Lokasi Penelitian DAS Air Manna Bagian Hilir

## 3.2 Tahapan proses penelitian
Beberapa tahapan proses dalam penelitian ini dapat diuraikan sebagai berikut:
1) Pengambilan data menggunakan current meter (Widyastuti, 2016)
- Pilih  lokasi  pengukuran  debit  dengan  kriteria  berada  pada  bagian  yang lurus,  titik  sungai  jauh  dari  cabang,  serta  sungai  memiliki  dasar  yang stabgil, tidak ada halangan dari tumbuh-tumbuhan air, serta aliran tidak melimpah melewati tebing sungai.
- Tentukan arah penampang melintang, harus tegak lurus arah aliran.
- Tanggal  pengukuran,  nama  sungai,  lokasi  pengukuran  (koordinat  dan administratif),  nomor current  meter ,  persamaan current  meter yang digunakan dan sketsa pengukuran dicatat.
- Lebar  permukaan  air  sungai  diukur  kemudian  temukan  interval  seksi (tidak  boleh  lebih  besar  dari  1/20  total  lebar),  pengukuran  dibagi segmen-segmen  (horizontal)  1,2  3,  dst  dengan  jarak  tertentu,  dan pengukuran kecepatan arus vertikal dapat diukur dengan metode 1 atau 2 titik tergantung kedalaman segmen.
- Current  meter (Pastikan  baling  berputar  dan  bunyi  “siren  horn”) disiapkan  kemudian    pengecekan  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah alat terhubung dengan odometer sebagai pencatat jumlah putaran.
- Stopwatch disiapkan untuk mengetahui waktu pengukuran.
- Saat  mulai  pengukuran  selalu  dicatat  waktu/jam,  tinggi  muka  air  (baca staff gauge), pengukuran dimulai dapat di mulai dari tepi kanan atau kiri sungai..
- Jarak  dari  tepi  air  (titik  nol)  diukur  sampai  dititik  seksi  tempat pengukuran    kecepatan aliran
- Kedalaman air diukur dengan menggunakan peilschaal.
2) Perhitungan Debit Banjir Rencana
- Mengumpulkan data yang diperlukan dalam perhitungan.
- Perhitungan  curah  hujan  harian  maksimum  rerata  untuk  tiap-tiap  tahun data dengan metode Partial Series .
- Menentukan parameter statistik dari data yang telah diurutkan dari kecil kebesar,  yaitu  Nilai  rata-rata  (X),  Deviasi  standar  (Sd),  Koefisien kemencengan (Cs), Koefisien Kurtosis (Ck), dan Koefisien variasi (Cv).
- Analisis  curah  hujan  rencana  dicoba  dengan  menggunakan  distribusi, yaitu distribusi Gumbel Tipe I,  Log Pearson Tipe III, dan  Log Normal. Rumus umum yang digunakan t ̅ t   S.
- Uji  kecocokan  sebaran  menggunakan  Chi-Kuadrat  dan Smirnov- Kolmogorov , dengan kriteria pengujian:
Untuk Uji Chi-Kuadrat jika nilai f 2 Hitungan < F 2 cr (diterima). Untuk Uji Smirnov-Kolmogorov jika nilai Dmaks < Do kritis (diterima).
- Analisis  intensitas  curah  hujan  dihubungkan  dengan  kejadian  dan lamanya  curah  hujan,  rumus  yang  digunakan  adalah  rumus  Dr. Mononobe. Rumus dapat dilihat pada Persamaan 2.14.
- Menganalisis debit aliran dasar ( base flow )
- Menentukan curah hujan efektif jam-jaman.
- Analisis Hidrograf Satuan dengan Metode Snyder.
- Menentukan besarnya debit puncak (Qp) dengan periode ulang 2, 5, 10 dan 25 tahun.
3) Input Data ke HEC-RAS
4) Analisis Kapasitas Tampungan Setelah semua data yang dibutuhkan diolah menggunakan rumus yang telah ditetapkan,  data-data  yang  diperoleh  dimasukan  kedalam  program  dan disesuaikan  dengan  keadaan/kondisi  dari  DAS  Air  Manna.  Langkah selanjutnya ialah melakukan running program pada aplikasi HEC-RAS yang menghasilkan output yaitu berupa profil muka air dan kapasitas tampungan sungai.

## 3.3 Bagan Alir
Bagan alir pada penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan tahapan- tahapan dalam melaksanakan penelitian dari awal hingga selesai. Berikut bagan alir penelitian yang dilakukan:
4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN
4.1 Analisis Debit Sungai di Lapangan
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  pada  DAS  Air  Manna  Bagian Hilir  telah  didapat  data-data  lapangan  yaitu  berupa  lebar,  kedalaman,  kecepatan, serta  luas.  Semua  data  yang  didapat  akan  digunakan  untuk  menghitung  debit lapangan.  Penelitian  ini  menggunakan  alat current  meter sebagai  alat  ukur kecepatan yang dilakukan dengan metode merawas.
Gambar 3.2 Diagram Alir Pelaksanaan Peneliti Mulai Data Primer Data Geometri Sungai Data Sekunder 1.Curah hujan 2.Peta DAS 3.Angka Meaning Analisis Curah Hujan Rencana Debit Banjir Rencana
Studi literatur dan pengumpulan data sekunder (topografi dan data hidrologi) DAS Debit banjir rencana: Hidrograf satuan sintetis Snyder
Selesai Input data ke HEC-RAS Running HEC-RAS Tampilan hasil Interpretasi   Hasil Instal HEC-RAS 5.0.7
Berdasarkan pengukuran di lapangan bahwa jumlah kecepatan aliran dari hasil  pengukuran  di  lapangan  dapar  dilihat  pada  Lampiran  I  yaitu  1,194  m/dtk untuk luasnya adalah 53,36 m 2 sehingga menghasilkan debit aliran sebesar 63,725 m 3 /dtk.  Dari  Lampiran  II  dapat  diketahui  berdasarkan  pengukuran  di  lapangan bahwa  jumlah  kecepatan  aliran  dari  hasil  pengukuran  di  lapangan  yaitu  1.130 m/dtk untuk luasnya adalah 31,12 m 2 sehingga menghasilkan debit aliran sebesar 35,152 m 3 /dtk.
Hasil pengukuran di lapangan yang didapat hanya luasan kecil dalam m 2 , sehingga  dari  hasil  perhitungan  debit  yang  dihasilkan  pun  kecil.  Hasil  pada metode hidrograf ini dalam proses perhitungannya membutuhkan curah hujan 10 tahun  terakhir.  Data-data  seperti  curah  hujan  tersebut  tidak  dibutuhkan  pada pengukuran di lapangan, sehingga debit yang diperoleh masing-masing pun wajar terlalu  jauh  selisihnya.  Sehingga  pengukuran  di  lapangan  dan  perhitungan menggunakan  metode  hidrograf  tidak  bisa  dibandingkan  disebabkan  parameter- parameter, data yang diperlukan dan metode yang digunakan berbeda.

## 4.2 Analisis Curah Hujan
Data curah hujan harian pada penelitian ini menggunakan data Sta. Batu Bandung,  Sta.  Selali  dan  Sta.  Manna.  Data  curah  hujan  yang  ada  kemudian dianalisis  untuk  mendapatkan  data  curah hujan  maksimum.  Analisis  curah  hujan maksimum  didapat  dengan  mengambil  rata-rata  dari  ketiga  pos  curah  hujan, dilakukan analisis  dengan  metode partial  series (mengurutkan  data  dari  kecil  ke besar  atau  sebaliknya).  Berdasarkan  analisa  diperoleh  curah  hujan  harian maksimum  rata-rata  tertinggi  pada  DAS  Air  Manna  bagian  Hilir  di  Pos  Hujan Manna, Pos  Hujan Selali dan Pos Hujan Batu Bandung pada tahun 2014 sebesar 658,67  mm  dan  curah  hujan  bulanan  minimum  pada  tahun  2017  dengan  nilai 448,53  mm.  Data  stasiun  hujan  pada  penelitian  ini  kemudian  dibuat  pemodelan Poligon  Thiessen ,  untuk  mendapatkan  pembagian  luasan  DAS.  Luasan  poligon penyusun DAS dengan presentase luasan disajikan pada Tabel 4.1.
Tabel 4.1 Bobot Luasan Poligon Thiessen No. Stasiun Hujan Bobot Luasan Bobot Luasan 1 Batu Bandung 39.17 44.51 2 Selali 21.98 24.98 3 Manna 26.85 30.51 Total Luasan DAS 88 100 Sumber: Hasil Pengolahan, 2020.
Curah  hujan  maksimum  dan  luasan  thiessen  yang  telah  diperoleh selanjutnya  digunakan  untuk  menganalisa  Rthiessen.  Hasil  analisa  Rthiessen tahun 2010 - 2019 disajikan pada Tabel 4.2.
Tabel 4.2 Rekap Data Hujan Hasil Analisa Poligon Thiessen Tahun Rh Max Stasiun (mm) Rh Thiessen Manna Selali Batu Bandung (mm) 2010 457,00 403,00 599,00 506,718
2011 521,00 328,00 562,00 491,044 2012 613,00 655,00 519,00 581,650 2013 671,00 558,00 552,00 589,807 2014 729,00 628,00 619,00 654,810 2015 489,00 667,00 392,00 490,284 2016 513,00 526,00 423,00 476,187 2017 569,00 489,00 287,58 423,753 2018 934,00 396,00 394,17 559,336 2019 733,00 485,00 365,52 507,487 Rata-Rata 622,9 513,5 471,33 528,108 Sumber:Hasil Pengolahan, 2020
Setelah  dilakukan  analisis  data  curah  hujan  rerata  tahunan  tiap  pos  hujan menggunakan  metode Thiessen ,  selanjutnya  dilakukan  analisis  dengan  metode partial  series, yaitu  mengurutkan  data  dari  kecil  ke  besar  atau  sebaliknya.  Data curah hujan tahunan rerata yang sudah diurutkan dapat dilihat pada Tabel 4.3.
Tabel 4.3 Urutan Data Curah Hujan Rerata Tahunan dari Kecil Terbesar
Sumber: Hasil Pengolahan, 2020.
Berdasarkan  hasil  perhitungan  pada  Tabel  4.3  diperoleh  bahwa  curah hujan rerata tahunan tertinggi pada DAS Air Manna Bagian Hilir di tiga pos hujan yang sudah diurutkan mengalami curah hujan harian maksimum yaitu pada tahun 2014 sebesar 654,810 mm dan curah hujan rerata tahunan minimum terjadi pada tahun 2017 dengan nilai 423,753 mm.

## 4.3 Analisis Frekuensi Curah Hujan Rencana
4.3.1 Parameter Statistik (Pengukuran Dispersi)
Perhitungan parameter statistik dapat diuraikan sebagai berikut:
a. Rata-rata:
̅ ∑ 5281 08 10 528 11
b. Deviasi standar
NO. TAHUN DATA (X) 1. 2017 423,753 2. 2016 476,187 3. 2015 490,284 4. 2011 491,044 5. 2010 506,718 6. 2019 507,487 7. 2018 559,336 8. 2012 581,650 9. 2013 589,807 10. 2014 654,810
√ ∑ i - ̅ n i n-
√ 40975.13 10-1 67,47
c. Koefisien kemencengan ( Skewness )
Cs n ∑ { i ̅} n i
n n
1052910 43   10 10 1 10 2 67 47 3 0 48 d. Koefisien kurtosis
C 1 n ∑ { i ̅} 4 n i 1 Sd 4 1 10   411559552 35 67 47 4 e. Koefisien variasi
Cv ̅
67 47 0 128
Berdasarkan  perhitungan  diatas  dapat  diketahui  nilai  parameter  statistik yang selanjutnya akan digunakan untuk penentuan pemilihan jenis distribusi. Nilai statistik dan logaritmik ditabelkan ke tabel 4.4.
Tabel 4.4 Hasil Perhitungan Dispersi Parameter Statistik Nilai Rata-rata 528,11 Standar Deviasi 67,47 Koefisien Kemencengen (Cs) 0,48 Koefisien Kurtosis (Ck) 1,99 Koefisien Variasi (Cv) 0,128 Sumber: Hasil Perhitungan, 2020

## 4.3.2 Analisis Jenis Distribusi
Analisa  jenis  distribusi  dilakukan  dengan  tiga  metode  yaitu  metode gumbel  tipe  I,  Metode  Log  Pearson  Tipe  III  dan  metode  log  normal.  Hasil perhitungan curah hujan rencana dengan ketiga metode tersebut dapat ditunjukkan pada Tabel 4.6.
Tabel 4.6 Rekapitulasi Curah Hujan Rencana
No. Periode Gumbel Tipe I Log Normal Log Pearson III 1 2 518,963 513,263 522,185
2 5 599,497 571,291 582,307 3 10 652,810 613,125 617,956 4 25 720,192 669,804 659,612 5 50 770,173 713,662 688,496 6 100 812,678 760,894 716,196
Sumber: Hasil Perhitungan, 2020
Tabel 4.7 menunjukan beberapa parameter yang menjadi syarat penggunaan suatu metode distribusi. Dari Tabel tersebut ditunjukkan beberapa nilai Cs dan Ck yang menjadi persyaratan dari penggunaan tiga jenis metode distribusi.
Tabel 4.7 Syarat Penggunaan Jenis Sebaran
No Jenis Distribusi Syarat Hasil Perhitungan Keterangan 1 Metode Gumbel Tipe I Ck ≈ 5 4 Ck = 1,99 Tidak Memenuhi Cs ≈ 1 14 Cs = 0,48 Tidak Memenuhi 2 Metode Log Normal Cs = Cv3+3Cv = 2 Cs = 0,48 Tidak Memenuhi Ck = Cv8+6Cv6+15Cv4+16Cv2+3 = 10,11 Ck = 1,99 Tidak Memenuhi 3 Metode Log Pearson Tipe III Selain nilai di atas Ck = 1,99 Memenuhi

## Sumber: Hasil Perhitungan, 2020
Dari  ketiga  metode  yang  akan  digunakan  diatas  yang  paling  mendekati adalah  sebaran  dengan  menggunakan  jenis  Metode  Log  Pearson  Tipe  III  dengan nilai        Ck  =1,95.  Dari  jenis  sebaran  yang  telah  memenuhi  syarat  tersebut  perlu diuji kecocokan sebarannya dengan beberapa metode. Hasil uji kecocokan sebaran menunjukkan distribusinya dapat diterima atau tidak.

## 4.3.3 Pengujian Kecocokan Sebaran
Pengujian  kecocokan  sebaran  dilakukan  dengan  Uji  Kecocokan  Chi- Kuadrat  ( Chi-Square )  dan  Uji  kecocokan Smirnov-Kolmogorov. Untuk  menguji kecocokan  sebaran  Metode  Log  Pearson  Tipe  III,  digunakan  uji  kecocokan sebaran  Chi-Kuadrat  ( Chi-Square )  (Soewarno,  1995).  Hasil  perhitungan  akan menunjukkan Nilai X 2 Cr yang didapat dengan cara melihat nilai DK dihubungkan pada  derajat  kepercayaan  (α).  Dilihat  hasil  perbandingan  pada  penelitian  ini bahwa  ternyata  X 2 Hitungan  (6,00)  <  X 2 Cr  (7,815),  maka  hipotesa  yang  diuji dapat diterima.
Sedangkan  Uji  kecocokan Smirnov-Kolmogorov ,  sering  juga  uji kecocokan  non  parametrik  ( nonparametric  test ),  tidak  menggunakan  fungsi distribusi  tertentu.  Hasil  perhitungan  akan  menunjukkan  Nilai  Do  kritis  yang
didapat  dengan  cara  melihat  jumlah  data  (n)  dihubungkan  pada  derajat kepercayaan  (α).  Dilihat  dari  perbandingan  di  atas  bahwa  D maks (0.20)  <D0 kritis (0.41), maka metode sebaran yang diuji dapat diterima.
4.4 Analisis Intensitas Curah Hujan (It)
Perhitungan  intensitas  curah  hujan  ini  menggunakan  metobe  Dr.  Mononobe yang  merupakan  sebuah  variasi  dari  persamaan-persamaan  curah  hujan  jangka pendek. Dari metode Mononobe dapat digambarkan ke dalam kurva IDF dengan metode Mononobe seperti terlihat pada Gambar 4.5.
Gambar 4.1 Kurva IDF dengan Metode Mononobe

## 4.4.1 Curah Hujan Jam-jaman
Distribusi hujan yang sering terjadi di Indonesia dengan hujan terpusat 1 hingga 6 jam. Perhitungan rasio hujan jam-jaman, distribusi hujan jam-jaman dari hujan terpusat selama 6 jam dapat dilihat pada Tabel 4.8.
Tabel 4.8 Perhitungan  Rasio Hujan Jam-jaman
Jam Ke- (T) Distribusi Hujan (Rt) Curah Hujan Jam Ke- Rasio (%) Komulatif (%) 1 0.55 R24 0.55 R24 55.032 55.032 2 0.143 R25 0.143 R25 14.304 69.336 3 0.1 R26 0.1 R26 10.034 79.37 4 0.08 R27 0.08 R27 7.988 87.358 5 0.067 R28 0.067 R28 6.746 94.104
6 0.059 R29 0.059 R29 5.896 100
Sumber : Hasil Perhitungan, 2020.
Analisa  curah  hujan  efektif  adalah  bagian  hujan  yang  menghasilkan limpasan  langsung.  Dengan  asumsi  bahwa  proses  transformasi  hujan  menjadi limpasan  langsung  mengikuti  proses  linier  dan  tidak  berubah  oleh  waktu.  Hasil perhitungan untuk curah hujan efektif dapat dilihat pada Tabel 4.20.
Tabel 4.9 Perhitungan Rasio Jam-jaman. Jam ke Rasio 2 5 10 25 50 100 1 0.55 71.800 80.067 84.969 90.697 94.668 98.476 2 0.143 18.668 20.817 22.092 23.581 24.613 25.603 3 0.1 13.055 14.558 15.449 16.490 17.212 17.904 4 0.08 10.444 11.646 12.359 13.192 13.769 14.323 5 0.067 8.747 9.754 10.351 11.048 11.532 11.996 6 0.059 7.702 8.589 9.115 9.729 10.155 10.563 hujan rancangan 522.185 582.307 617.956 659.612 688.496 716.196 koeefesien pengaliran 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 hujan efektif 130.546 145.577 154.489 164.903 172.124 179.049 Sumber: Hasil Perhitungan, 2020

## 4.5 Analisis Debit Banjir Rencana
4.5.1 Debit Aliran Dasar ( Base Flow )
Dengan  pertimbangan  bahwa  lokasi  studi  tidak  tersedia  data  debit pengamatan untuk mengetahui debit aliran dasar, maka perhitungan Debit Aliran Dasar ( Base Flow ) dapat dilakukan sebagai berikut:
Luas DAS hulu (A) = 88 km 2 Panjang Total = 27,5 km
Panjang sungai tingkat 1 sampai tingkat 2 dapat dilihat pada Lampiran 13 Perhitungan kerapatan jaringan sungai:
n  ng   t    ung i
u s 27 5
88 0 3125
Menghitung  besar  aliran  dasar  QB  dengan  menggunakan  Persamaan sebagai berikut:
0 4751 0 6444 0 3125 0 9430
= 2,819 m 3 /detik
4.5.2 Perhitungan Hidrograf  Satuan Sintetis Snyder
Persamaan umum hidrograf satuan sintetis Snyder adalah sebagai berikut :
(3)
Tabel 4.10 Rekapitulasi Hidrograf Banjir Snyder
Waktu (t) (jam) Periode Ulang (Tahun) Q2 Q5 Q10 Q25 Q50 Q100 m3/detik m3/detik m3/detik m3/detik m3/detik m3/detik 0 2,819 2,819 2,819 2,819 2,819 2,819 1 91,786 102,661 109,627 116,626 121,858 126,859 2 577,636 648,892 693,216 740,397 774,677 807,444 3 981,305 1104,083 1179,634 1261,754 1320,821 1377,281 3,5 1180,958 1330,425 1421,861 1522,369 1594,275 1663,007 4 1308,103 1475,398 1577,357 1690,237 1770,720 1847,651 5 1295,214 1462,456 1564,111 1677,226 1757,683 1834,590 6 1107,872 1250,871 1337,790 1434,508 1503,303 1569,061 7 918,305 1036,773 1108,782 1188,909 1245,902 1300,380 8 746,431 842,658 901,148 966,231 1012,524 1056,774 9 598,926 676,065 722,953 775,127 812,237 847,709 10 476,299 537,569 574,812 616,252 645,728 673,904 11 376,386 424,727 454,111 486,806 510,063 532,292 12 296,079 334,028 357,095 382,762 401,019 418,470 13 232,148 261,824 279,862 299,933 314,210 327,857 14 181,610 204,746 218,809 234,457 245,588 256,227 15 141,870 159,864 170,802 182,972 191,628 199,903 16 110,751 124,718 133,207 142,654 149,373 155,796 17 86,460 97,283 103,862 111,182 116,389 121,367 18 67,548 75,924 81,015 86,680 90,710 94,562 19 52,855 59,330 63,265 67,644 70,759 73,737 20 41,460 46,460 49,499 52,881 55,287 57,586 21 32,635 36,493 38,838 41,448 43,304 45,078 22 25,809 28,784 30,592 32,604 34,035 35,404 23 20,535 22,827 24,221 25,771 26,874 27,928 23 20,535 22,827 24,221 25,771 26,874 27,928
Sumber: Hasil Perhitungan, 2020
Dari  hasil  rekapitulasi  hidrograf  banjir  rencana  pada  Tabel  4.10  dari periode ulang 2 tahun sampai 100 tahun, dibuat grafik hidrograf banjir untuk Sub DAS Rindu Hati dengan menggunakan metode Hidrograf  Satuan Sintetis Snyder. Pada  periode  ulang  2  tahun  debit  puncaknya  sebesar  83,44  m 3 /detik  dan  debit puncak pada periode 100 tahun nilainya sebesar 1322,217 m 3 /detik.
4.6 Analisis Hidrolika dengan HEC-RAS 5.0.7
Analisa  didahului  dengan  Membuat  Peta  Sub  DAS  Air  Manna  Bagian
Hilir di HEC-RAS 5.0.7. Peta digunakan untuk memudahkan dalam menggambar alur  sungai,  sehingga  didapatkan  hasil  yang  skalatis  dan  sesuai  dengan  keadaan aslinya.
Gambar 4.6 Peta Terrain Wilayah Bengkulu
Selanjutnya  adalah  Memasukan  Data  Geomteri  Sungai  pada HEC-RAS 5.0.7.  Sungai  Air  Manna  merupakan  aliran  tak  permanen  atau  aliran unsteady maka  untuk  memasukan  data  debit  rencana  menggunakan  menu Unsteady  Flow Data .  Setelah  dilakukan running program HEC-RAS atau  menginterpolasikan penampang  sungai  terlebih  dahulu,  ada  penampang  sungai  dibeberapa  stationing tidak  dapat  menampung  debit  banjir.  Potongan  melintang  Sungai  Air  Manna dengan  simulasi  debit  banjir  rencana  periode  2  tahun  dan  periode  100  tahun. Analisis  penampang eksisting dengan  menggunakan HEC-RAS bertujuan  untuk mengetahui  kondisi  dari  Sungai  Air  Manna  saat  ini  ( eksisting ).  Dengan menggunakan HEC-RAS maka  dapat  diketahui  profil  dari  muka  air  saat  terjadi banjir. HEC-RAS akan menampilkan model dari Sungai Air Manna sesuai dengan input data yang diberikan, untuk membuat model aliran Sungai.

## 5 KESIMPULAN
Berdasarkan  keseluruhan  hasil  analisa  data  yang  dilakukan  dalam penyusunan skripsi ini dapat ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut :
1. Hasil analisa hidrologi menggunakan metode Snyder pada DAS Air Manna Bagian Hilir dengan mengabaikan perubahan tata guna lahan didapat nilai debit:
Q 2th = 1182,642 m 3 /detik Q 5th = 1332,322 m 3 /detik Q 10th = 1423,889 m 3 /detik Q 25th = 1524,540 m 3 /detik Q 50th = 1596,549 m 3 /detik Q 100th = 1665,379 m 3 /detik Dari hasil tersebut, debit terkecil adalah Q 2th = 1182,642 m 3 /detik dan debit terbesar adalah Q 100th = 1665,379 m 3 /detik.
2. Hasil  analisis  dengan  menggunakan  program HEC-RAS 5.0.7  dengan  debit yang  telah  dihitung  dari  hasil  hidrologi  Q 2th di  Sungai  Air  Manna  sebesar 1182,642  m 3 /detik  sudah  tidak  mampu  menampung  debit  banjir.  Sehingga
diperlukan  upaya  perbaikan  untuk  mengendalikan  luapan  Sub  DAS  Air Manna Bagian Hilir.
3. Hasil  analisis  dengan  menggunakan  program HEC-RAS 5.0.7  dengan  debit yang  telah  dihitung  menghasilkan  daerah  potensi  banjir  hampir  di  seluruh STA dari hulu sampai bagian hilir.

## DAFTAR PUSTAKA
Achmad,  M.  2011. Hidrologi  Teknik. Makassar:  Universitas  Hasanudin,
Makassar.
Asdak, C. 2014. Hidrologi dan Pengelolaan Daerah Aliran Sungai. Yogyakarta: Gajah Mada University Press.
Coppola, & Damon, P. 2007. Introduction to International Disaster Management. England, UK: Elsevier, Oxford.
Dwirani,  F.  2019.  Menentukan  Stasiun  Hujan  dan  Curah  Hujan  dengan  Metode Polygon  Thiessen  Daerah  Kabupaten  Lebak.  Universitas  Banten  Jaya. 2(2):139-146.
Retnowati,  D.,  Lasminto,  U.,  &  Savitri,  Y.  R.  2015. Studi  Pengendalian  Banjir dan  Genangan  pada  Sistem  Drainase  Kali  Puncang  Sidoarjo .  Studi Pengendalian Banjir dan Genangan, 22-29.
Sasrodarsono,  S.,  &  Takeda,  K.  2006. Hidrologi  Untuk  Pengairan. Jakarta:  PT. Pradnya Paramita, Jakarta
Suryatmo,  I.  S.  2016. Pemodelan  Luapan  Banjir  Sungai  Air  Bengkulu Menggunakan  HEC-  GeoRAS. Bengkulu:  Fakultas  Teknik  Universitas Bengkulu.
Triatmodjo,  B.  2014.  Hidrologi  Terapan.  Edisi  cetakan  ke-4.  Beta  Offset. Yogyakarta.
Wigati,  R.,  Soedarsono,  &  Mutia,  T.  2016. Analisis  Banjir  Menggunakan Software HEC-RAS 4.0.1 (Studi Kasus Sub-DAS Ciberang HM 0+00 - HM 34+00). Jurnal Fondasi, 5(2), 35-42. Widyastuti,  M.,  Cahyadi,  A.  dan  Sasongko,  M.H.D.  2016. Pedoman  Praktis Survei Terintegrasi Kawasan Karst . Yogyakarta: Badan Penerbit Fakultas Geografi (BPFG) Universitas Gadjah Mada. Halaman: 20-43.