## Jurnal Simki Economic, Volume 7 Issue 1, 2024, Pages 234-247
Available online at: https://jiped.org/index.php/JSE
ISSN (Online) 2599-0748

## Analisis Minat Penggunaan Transportasi Online Maxim pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas PGRI Semarang
Dina Afrilya 1* , Efriyani Sumastuti 2 , Rita Meiriyanti 3 dinafrilya12@gmail.com 1* 1,2,3 Program Studi Manajemen 1,2,3 Universitas PGRI Semarang
Received: 15 02 2024. Revised: 01 03 2024. Accepted: 21 03 2024.
Abstract : This research aims to test hypotheses and explain phenomena in the  form  of  relationships  between  variables,  namely  brand  image,  price, word of mouth, brand trust, and service quality on interest in using Maxim online  transportation  among  students  at  the  Faculty  of  Economics  and Business,  PGRI  University  Semarang.  This  research  uses  a  quantitative approach  method.  The  data  analysis  technique  used  in  this  research  is multiple  linear  regression  with  testing  using  SPSS.  The  test  results  show that  brand  image  and  price  have  no  influence  on  interest  in  using  Maxim online transportation. Word of mouth, brand trust, and service quality have a significant  positive  influence.  Brand  image,  price,  word  of  mouth,  brand trust,  and  service  quality  simultaneously  influence  positively  and significantly.  The  importance  of  managing  and  improving  a  number  of aspects  in  creating  a  positive  and  enjoyable  image  for  users.  The  positive influence  of  this  combination  of  variables  can  indicate  the  existence  of  a mutually reinforcing interaction or relationship between the variables.
Keywords : Intention to Use, Online Transportation, Maxim.
Abstrak : Penelitian ini bertujuan untuk menguji hipotesis dan menjelaskan fenomena  dalam  bentuk  hubungan  antar  variabel-variabel,  yaitu brand image , harga, word  of  mouth , brand trust , dan kualitas pelayanan terhadap minat  penggunaan  transportasi online Maxim  pada  mahasiswa  Fakultas Ekonomi  dan  Bisnis  Universitas  PGRI  Semarang.  Penelitian  ini menggunakan  metode  pendekatan  kuantitatif.  Teknik  analisis  data  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  regresi  linier  berganda  dengan pengujian menggunakan  SPSS. Hasil pengujian menunjukkan brand image dan harga tidak memiliki pengaruh terhadap minat penggunaan transportasi online Maxim. Word of mouth , brand trust , dan kualitas pelayanan memiliki pengaruh  positif  signifikan. Brand  image ,  harga, word  of  mouth , brand trust , dan kualitas pelayanan secara bersamaan mempengaruhi secara positif dan  signifikan.  Pentingnya  mengelola  dan  meningkatkan  sejumlah  aspek dalam  menciptakan  gambaran  positif  dan  menyenangkan  bagi  pengguna. Pengaruh positif dari kombinasi variabel tersebut bisa menunjukkan adanya interaksi atau hubungan yang saling memperkuat antar variabel.
Kata Kunci : Minat Penggunaan, Transportasi Online, Maxim.

## PENDAHULUAN
Pada era digital seperti saat ini, aplikasi layanan jasa telah menjadi salah satu pilihan utama  yang  tersedia  bagi  masyarakat  untuk  memuaskan  kebutuhan  dan  keinginan  mereka. Aplikasi-aplikasi  tersebut  menyediakan  berbagai  layanan,  seperti  transportasi,  pengiriman makanan, dan jasa lainnya yang dapat diakses secara mudah melalui perangkat seluler. Salah satu  manfaat  utama  dari  penggunaan  aplikasi  transportasi online adalah  kemudahan aksebilitas  (Djundharto  Djajasinga,  2022).  Saat  ini,  terdapat  beberapa  aplikasi  transportasi online yang  populer  di  Indonesia  seperti Grab,  Gojek,  Maxim,  Anterin,  InDriver ,  dan sebagainya.  Aplikasi-aplikasi  tersebut  sangat  memudahkan  aktivitas  konsumen  yang  ingin berpergian kemanapun, ingin membeli makanan tanpa langsung datang ke tempat makan yang diinginkan,  atau  ingin  mengirimkan  barang  tanpa  harus  mengirimkannya  sendiri.  Aplikasi tersebut  mudah  proses  pembayaran,  pengguna  dapat  melihat  biaya  perjalanan  sebelum memesan, dan pembayaran dilakukan secara elektronik maupun tunai sehingga memudahkan pengguna.  Selain  itu,  aplikasi  ini  mencatat  riwayat  perjalanan  pengguna,  membuatnya  lebih mudah untuk melacak pengeluaran perjalanan.
Aplikasi  transportasi online sering  kali  mempunyai  fitur  keamanan  yang meningkatkan  perlindungan  bagi  penggunanya  (Indriyarti  &  Wijihastuti,  2021).  Menurut survei  Indef  tahun  2023,  Di  Indonesia,  Gojek  merupakan  layanan  ojek online yang  paling banyak  digunakan.  Ditemukan  bahwa  82%  konsumen  transportasi online menggunakan Gojek,  53%  menggunakan  Grab,  serta  perusahaan  lain  seperti  Maxim  dan  InDriver  masing- masing  sebesar  19,6%  dan  4,9%.  Selain  itu,  menurut  survei  dari  GoodStats  tahun  2023 layanan  ojek online pilihan  Masyarakat  Indonesia  di  posisi  pertama  adalah  Gojek  dengan 54,4%. Di urutan kedua ada Grab dengan persentase 29,9%, disusul Maxim 12,3%, InDriver 2,4%, dan sisanya 0,9% memilih layanan ojek online lainnya. Gambar 1. menampilkan grafik survei Indef.
Salah satu aplikasi yang telah sukses mendapatkan popularitas adalah aplikasi Maxim , yang  menawarkan  layanan  transportasi online yang  efisien  dan  nyaman  bagi  para penggunanya  (Chen,  H.,  Yan,  X.,  Liu,  X. et  al, 2023;  Triki,  C.,  Hasan,  M.R.  &  Elomri,  A, 2023). Maxim merupakan perusahaan transportasi online berbasis web Rusia yang bekerja di Indonesia termasuk Semarang. Sejak diluncurkan perdana pada tahun 2018 terjadi perluasan layanan  transportasi online Maxim dengan  berdirinya  di  Jakarta  di  bawah  PT.  Teknologi Perdana  Indonesia.  Di  Indonesia, Maxim kini  hadir  di  47  kota. Maxim adalah  aplikasi pelayanan  jasa  yang  menyediakan  layanan  transportasi  di  beberapa  negara,  termasuk Indonesia,  Filipina,  Singapura,  dan  Thailand.  Meskipun  tidak  setenar  atau  seterkenal Grab dan Gojek, Maxim telah berhasil memperoleh popularitas yang signifikan di beberapa pangsa pasar  di  mana  mereka  beroperasi  (Yolanda,  I.  N.,  Bakti,  D.  K.,  &  Nugeraha,  P,  2023; Warraihan, D. A., Permana, I., Mustakim, M., & Novita, R, 2023).
Citra  merek,  harga,  informasi  dari  mulut  ke  mulut,  kepercayaan  merek,  dan  kualitas layanan yang disediakan oleh Maxim merupakan sejumlah faktor yang sangat  relevan untuk dipikirkan. Faktor kunci yang dapat mempengaruhi minat menggunakan adalah brand image (Zhang,  X.,  Li,  Y.,  Pei,  H. et  al ,  2023;  Tosun,  P.,  Yanar  Gürce,  M,  2022).  Faktor  kunci selanjutnya  yang  mempengaruhi  minat  penggunaan  konsumen  adalah  harga.  Perusahaan Maxim  menawarkan  tarif  biaya  umumnya  akan  lebih  murah  dibandingkan  transportasi berbasis  internet  lainnya. Word  of  mouth atau  rekomendasi  dari  orang  lain  juga  memainkan peran penting dalam mempengaruhi minat penggunaan konsumen (Haj Khalifa, A., Najaf, K., Atayah, O.F. et al, 2023; Stribbell, H., Duangekanong, S, 2022).
Menurut  Nielsen  (2015),  di  Asia  Tenggara  88%  konsumen  mempercayai  saran  atau rekomendasi  dari  orang  lain.  Selain  itu,  kualitas  layanan  yang  diberikan  oleh  Maxim  juga mempengaruhi  minat  konsumen  dalam  menggunakannya.  Menurut  survei  oleh  PwC  (2017), 73%  konsumen  menganggap  pengalaman  pelanggan  yang  baik  adalah  faktor  yang  penting dalam keputusan pembelian. (Mosavi & Ghaedi dalam Oktavia & Ekowati, 2023) menyatakan pandangan  pelanggan  terhadap  bagaimana  suatu  produk  atau  layanan  tertentu  sesuai  dengan harapan  yang  mereka  miliki  sebelumnya  juga  tercermin  dalam  kepercayaan  merek  mereka, yang  didasarkan  pada  pengalaman  mereka  sebelumnya.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui, dengan menggunakan latar belakang yang telah dijelaskan sebelumnya, mengapa layanan jasa ojek online Maxim (2018) berada di posisi nomor 3 di bawah layanan jasa ojek online Gojek (2009) kemudian di posisi kedua ada Grab (2012) dengan berbagai strategi yang telah  dilakukan  oleh Maxim ,  namun  belum  bisa  menarik  minat  dari  para  konsumen.  Dalam
konteks  aplikasi Maxim ,  penelitian  ini  diharapkan  dapat  secara  efektif  memecah  dan membedakan dampak citra merek ( Brand Image ), harga, word of mouth , kepercayaan merek, dan kualitas layanan dalam minat menggunakan layanan mereka.
Definisi minat menggunakan ( Behavioral Intention to Use ) adalah tingkat ketertarikan dan preferensi suatu individu terhadap suatu produk, layanan, teknologi, atau aktivitas tertentu (Davis, 1989). Kotler dalam Fatonah & Hendratmoko (2020) menyatakan setelah terpicu oleh suatu  produk  yang  dilihatnya,  minat  tersebut  berkembang  menjadi  keinginan  untuk  menguji barang  tersebut  sebelum  akhirnya  tertarik  untuk  membelinya  dan  menjadikannya  hak  milik. Persepsi atau kesan konsumen terhadap suatu merek atau produk dikenal dengan istilah brand image (Kotler,  2009; Huda, M., & Hartati, N. 2021). Brand image dapat dipengaruhi dengan berbagai  cara  oleh  pengalaman  pribadi  pelanggan,  iklan,  rekomendasi,  dan  interaksi  dengan merek. Istilah "citra merek" atau brand image menggambarkan memori skematis suatu merek, yang  mencakup  pemahaman  tentang  target  pasar,  karakteristik  produk,  keunggulan,  dan manfaat  serta  skenario  penggunaan,  konsumen,  dan  produsen  (Hawkin  dan  Mothersbaugh dalam  Firnanda  &  Asnawati  2017).  Menurut  Kotler  et  al.,  (2009)  menyatakan,  salah  satu komponen  bauran  pemasaran  yang  mendatangkan  uang  adalah  harga.  Sedangkan  menurut Tjiptono  (2007)  harga  adalah  sejumlah  uang  atau  nilai  lainnya  (dalam  bentuk  barang  atau pembayaran  administratif  lainnya)  yang  digunakan  sebagai  imbalan  untuk  membeli  suatu produk atau layanan.
Selanjutnya ,  word  of  mouth merupakan  penyebaran  informasi  terkait  produk  yang menguntungkan dari mulut ke mulut kepada orang lain, sehingga menimbulkan kepercayaan terhadap  produk  tersebut  (Harrison  Walker,  2001). Word  of  mouth adalah  proses  melalui komunikasi  verbal  menyebarkan  pesan  atau  informasi  tentang  suatu  merek,  produk,  atau layanan  dari  individu  ke  individu  lain  (Kotler  dan  Keller,  2009).  Kecenderungan  pelanggan untuk  percaya  pada  suatu  merek  meskipun  ada  bahaya  yang  dihadapinya  karena  mereka mengharapkan  hasil  yang  menguntungkan  dari  merek  tersebut  dikenal  sebagai  kepercayaan merek  (Lau  dan  Lee,  1999;  Azhar,  M.,  Husain,  R.,  Hamid,  S. et  al ,  2023; Kankam,  G., Charnor,  I.T,  2023).  Menurut  Ballester  (2003)  konsumen  yang  berkomunikasi  dengan  suatu merek  merasa  aman,  dan  kepercayaan  diri  ini  berasal  dari  persepsi  mereka  bahwa  merek tersebut memperhatikan kepentingan dan kesejahteraan mereka. Ibrahim dalam Hardiyansyah (2011)  menyatakan  kualitas  pelayanan  merupakan  keadaan  dinamis  yang  memuaskan  atau bahkan melampaui harapan pengguna jasa dalam konteks barang, layanan, individu, prosedur, dan  lingkungan.  Untuk  memenuhi  atau  bahkan  melampaui  tingkat  kualitas  layanan  yang
disyaratkan,  kualitas  layanan  adalah  situasi  yang  berubah-ubah  secara  aktif  yang  terhubung secara  langsung  dengan  produk,  layanan,  tenaga  kerja,  prosedur,  dan  lingkungan  (Tjiptono, 2007).
Artikel  ini  untuk  memberikan  kontribusi  baru  terhadap  pengetahuan  di  bidang tertentu, seperti perilaku konsumen, pemasaran, atau transportasi, dengan mempelajari minat dan  preferensi  mahasiswa  terhadap  penggunaan  layanan  transportasi online .  Studi  ini dilakukan  untuk  memahami  tren  dan  preferensi  penggunaan  transportasi online di  kalangan mahasiswa  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  Universitas  PGRI  Semarang.  Hal  ini  dapat memberikan  wawasan  penting  bagi  penyedia  layanan  transportasi online lokal  untuk mengembangkan  strategi  pemasaran  yang  lebih  efektif.  Selain  itu,  untuk  memberikan wawasan  kepada  pemangku  kepentingan  bisnis,  seperti  perusahaan  transportasi online , tentang  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  minat  penggunaan  layanan  mereka  di  kalangan mahasiswa ekonomi dan bisnis. Artikel ini menarik karena memberikan perbandingan dengan penelitian sebelumnya untuk menunjukkan bagaimana minat penggunaan layanan transportasi online berbeda  di  antara  kelompok  demografis  tertentu,  seperti  mahasiswa  ekonomi  dan bisnis. Pada artikel ini juga membahas implikasi praktis dari temuan penelitian, seperti saran untuk  perusahaan  transportasi online dalam  meningkatkan  layanan  mereka  atau  untuk pengambil  kebijakan dalam merancang regulasi yang mempromosikan pertumbuhan industri transportasi online .

## METODE PENELITIAN
Metodologi kuantitatif yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan data primer dan sekunder. Seluruh partisipan survei merupakan mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas  PGRI  Semarang.  Penentuan  jumlah  sampel  pada  penelitian  ini  menggunakan Rumus  Slovin  menurut  Sugiyono  (2015).  Besar  sampel  dihitung  dengan  menggunakan Rumus  Slovin  yang  menetapkan  besar  sampel  sebanyak  94  responden.  Mahasiswa  Fakultas Ekonomi  dan  Bisnis  Universitas  PGRI  Semarang  yang  sebelumnya  pernah  menggunakan layanan  transportasi online Maxim dipilih  sebagai  responden.  Pengambilan  sampel menggunakan purposive  sampling (Babbie,  2004),  yang  termasuk  ke  dalam non-probability sampling .  Analisis  dokumen  dan  penggunaan  survei online melalui Google  Form yang disebarluaskan melalui aplikasi WhatsApp merupakan bagian dari proses  pengumpulan data. Dengan  menggunakan software statistik  SPSS  versi  24,  dilakukan  regresi  linier  berganda, pengujian instrumen penelitian, dan pengujian asumsi klasik dalam proses analisis data.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan jumlah sampel sebanyak 94 responden, digunakan untuk mengumpulkan data dari responden melalui kuesioner Google Form . Berikut hasil dari pengujiannya.
Karakteristik  responden.  Deskripsi  mengenai  identitas  responden  dari  sampel penelitian ini yang terdiri dari Jenis Kelamin, Usia, Angkatan, Program Studi, dan Banyaknya Menggunakan Maxim pada Tabel 1. sebagai berikut:
Tabel 1. Identitas responden
Frekuensi % Jenis Kelamin Laki-laki 19 20,2% Perempuan 75 79,8% Usia 18-19 24 25,5% 20-21 52 55,3% 22-23 17 18,1% 24-25 0 0% >25 1 1,1%% Angkatan 2020 42 44,7% 2021 22 23,4% 2022 14 14,9% 2022 1 1,1% 2023 12 12,7% 2023 3 3,2% Program Studi Manajemen 42 44,7% Manajemen 22 23,4% Manajemen 14 14,9% Bisnis Digital 1 1,1% Manajemen 12 12,7% Bisnis Digital 3 3,2% Banyaknya Menggunakan Maxim 1 Kali 48 51,1% 2-10 Kali 31 33% >10 Kali 15 16% Uji validitas yang dilakukan ditampilkan pada Tabel 2: Tabel 2. Hasil uji validitas Variabel Sig Keterangan Brand Image (X 1 ) 0,000 Valid Harga (X 2 ) 0,000 Valid Word Of Mouth (X 3 ) 0,000 Valid
Brand Trust (X 4 ) 0,000 Valid Kualitas Pelayanan (X 5 ) 0,000 Valid Minat Penggunaan (Y) 0,000 Valid
Tabel 2 menampilkan seluruh pernyataan yang digunakan dalam penelitian ini dengan nilai  signifikansi  kurang dari 0,05, agar seluruh indikator dapat  dianggap  reliabel  atau layak digunakan sebagai instrumen penelitian atau alat ukur terhadap variabel-variabel yang diteliti.
Uji Reliabilitas yang dilakukan ditampilkan pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil uji reliabilitas Variabel Cronbach’s Alpha  Keterangan Brand Image (X 1 ) 0,897 Reliable Harga (X 2 ) 0,964 Reliable Word Of Mouth (X 3 ) 0,945 Reliable Brand Trust (X 4 ) 0,962 Reliable Kualitas Pelayanan (X 5 ) 0,962 Reliable Minat Penggunaan (Y) 0,934 Reliable
Tabel 3. menunjukkan bahwa tiap nilai Cronbach Alpha variabel penelitian lebih besar dari  0,70  atau  0,80.  Hal  ini  membawa  pada  kesimpulan  bahwa  setiap  item  atau  pernyataan yang diuji dinyatakan dapat diandalkan (Reliabel) atau stabil.
Hasil uji normalitas yang dilakukan adalah sebagai berikut:
Tabel 4. Hasil uji normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 94 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 3.19831959 Most Extreme Differences Absolute .098 Positive .092 Negative -.098 Test Statistic .098 Asymp. Sig. (2-tailed) .026 c Monte Carlo Sig. (2- tailed) Sig. .311 d 99% Confidence Interval Lower Bound .299 Upper Bound .323
Hasil  uji  Kolmogorov-Smirnov  terhadap  data  yang  diuji  dengan  menggunakan Kolmogorov-Smirnov dilihat  dari  nilai Monte  Carlo  P-Values karena  apabila  menggunakan Asymptotic P-Values data tidak terdistribusi normal, sehingga menggunakan alternatif Monte
Carlo  P-Values dan  didapatkan  hasil  yang  menunjukkan  nilai Monte  Carlo  Sig. (2- tailed ) 0,311 > 0,05 maka dapat dikatakan bahwa data tersebut terdistribusi normal.
Hasil pengujian multikolinearitas yang dilakukan adalah sebagai berikut:
Tabel 5. Hasil uji multikolinearitas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Collinearity Statistics B Std. Error Tolerance VIF 1 (Constant) -1.146 2.243 Brand Image (X1) -.004 .105 .258 3.877 Harga (X2) .081 .071 .332 3.010 Word Of Mouth (X3) .365 .113 .194 5.147 Brand Trust (X4) -.225 .097 .170 5.894 Kualitas Pelayanan (X5) .505 .058 .350 2.855
Tabel  5  menunjukkan  bahwa  nilai  VIF  ( Variance  Inflation  Factor )  masing-masing variabel  independen  dalam  penelitian  ini  kurang  dari  10  (<10).  Uji  multikolinearitas. Selanjutnya nilai toleransi masing-masing variabel independen lebih dari 0,01. Hasil tersebut menunjukkan  bahwa  variabel  independen  yang  diteliti  tidak  menunjukkan  adanya multikolinearitas.
Berikut uji heteroskedastisitas yang dilakukan:
Gambar 2. Hasil uji heterokedastisitas
Dapat  dikatakan  bahwa  tidak  terjadi  heteroskedastisitas  karena  distribusi  titik-titik yang tersebar dan tidak linier pada Gambar 2 di atas tidak mengikuti pola atau aliran tertentu.
Tabel 6. di bawah ini menampilkan hasil uji regresi linier berganda.
Tabel 6. Hasil uji regresi linier berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta 1  (Constant) -1.146 2.243 -.511 .611 Brand Image (X1) -.004 .105 .003 .035 .972 Harga (X2) .081 .071 .101 1.152 .253 Word Of Mouth (X3) .365 .113 .371 3.240 .002 Brand Trust (X4) -.225 .097 -.284 -2.314 .023 Kualitas Pelayanan (X5) .505 .058 .749 8.781 .000
Tabel 6. di atas menggambarkan hasil pengolahan data SPSS. Hasil persamaan regresi linear sebagai berikut: Y = -1,146 - 0,004X 1 + 0,081X 2 + 0,365X 3 – 0,225X 4 + 0,505X 5. Hasil nilai  konstanta  menunjukkan  bahwa  nilai  minat  memanfaatkan  transportasi  online  Maxim adalah  -1,146  ketika  tidak  ada  perubahan  pada  variabel  citra  merek,  harga,  word-of-mouth, kepercayaan  merek,  dan  kualitas  pelayanan  (nilai  0).  Variabel  Citra  Merek  (Brand  Image) mempunyai  nilai  koefisien regresi  sebesar  -0,004 artinya kenaikan Brand  Image sebesar 1% akan menyebabkan turunnya minat menggunakan transportasi online Maxim sebesar 0,004% dengan  syarat  semua  variabel  lainnya  tetap.  Nilai  koefisien  regresi  variabel  harga  sebesar 0,081 artinya dengan asumsi semua faktor lainnya konstan, maka kenaikan harga sebesar 1% akan  mengakibatkan  peningkatan  minat  menggunakan  transportasi  online  Maxim  sebesar 0,081%.  Nilai  koefisien  regresi  untuk  variabel word-of-mouth adalah  sebesar  0,365,  artinya kenaikan  variabel  ini  sebesar  1%  akan  mengakibatkan  peningkatan  minat  menggunakan transportasi online Maxim sebesar  0,365%  dengan  syarat  semua  variabel  lainnya  tetap konstan.  Variabel  kepercayaan  merek  ( Brand  Trust )  mempunyai  nilai  koefisien  regresi sebesar  -0,225  artinya  setiap  kenaikan Brand  Trust sebesar  1%  maka  minat  menggunakan transportasi online Maxim  akan  turun  sebesar  0,225%  dengan  asumsi  semua  faktor  lainnya tetap.  Koefisien  regresi  variabel  kualitas  pelayanan  sebesar  0,505,  artinya  setiap  kenaikan variabel kualitas pelayanan sebesar 1%, maka minat menggunakan transportasi online Maxim akan meningkat sebesar 0,505% dengan syarat semua variabel lainnya tetap.
Berdasarkan  Tabel  6.  di  atas,  hasil  uji  t  adalah  Pengaruh  citra  merek  ( brand  image) (X1) terhadap minat penggunaan (Y). Tingkat signifikansi sebesar 0,972 berdasarkan temuan pengujian  di  atas,  menunjukkan  bahwa  hasil  analisis  signifikan  (0,972  >  0,05).  Dengan demikian,  tidak  terdapat  pengaruh  positif  variabel  citra  merek  terhadap  minat  menggunakan transportasi online Maxim ,  atau  hipotesis  (H0)  diterima  dan  hipotesis  (H1)  ditolak.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  opini  pengguna  atau  konsumen  terhadap  merek Maxim mungkin berbeda, sehingga meniadakan pengaruh variabel tersebut.
Pengaruh  harga  (X2)  terhadap  minat  penggunaan  (Y).  Signifikansi  sebesar  0,253 berdasarkan hasil pengujian di atas menunjukkan bahwa hasil analisis signifikan 0,253 > 0,05.
Dengan  demikian,  tidak  terdapat  pengaruh  variabel  harga  terhadap  minat  menggunakan transportasi online Maxim ,  atau  hipotesis  (H0)  diterima  dan  hipotesis  (H2)  ditolak.  Hal tersebut  menunjukkan  meskipun Maxim memiliki  harga  yang  lebih  rendah  dibandingkan dengan  layanan  yang  serupa,  pengguna  mungkin  lebih  memperhatikan  atau  mengutamakan faktor-faktor lain daripada harga saat memilih layanan transportasi online.
Pengaruh word  of  mouth (X3)  terhadap  minat  penggunaan  (Y).  Hasil  analisis signifikan  pada  0,002  <  0,05,  sesuai  hasil  pengujian  di  atas  dimana  tingkat  signifikansinya adalah  0,002.  Maka,  hipotesis  (H3)  diterima  dan  hipotesis  (H0)  ditolak,  atau  terdapat pengaruh  positif  yang  signifikan  dari  variabel word  of  mouth terhadap  minat  penggunaan transportasi online Maxim .  Menunjukkan  bahwa  pengguna  cenderung  mempercayai rekomendasi atau ulasan dari teman, keluarga, atau orang lain yang mereka percayai.
Pengaruh brand  trust (X4)  terhadap  minat  penggunaan  (Y).  Terbukti  hasil  analisis signifikan  0,023  <  0,05  dengan  signifikansi  0,023.  Terlihat  bahwa  pengujian  hipotesis dilakukan pada sisi kiri sehingga diperoleh hasil -2,314 > -1,662 atau nilai t tabel disesuaikan menjadi  negatif  (-).  Arah  pengujian  hipotesis  dan  linearitas  adalah  satu-satunya  hal  yang diungkapkan  oleh  temuan  positif  atau  negatif  bukan  menunjukkan  jumlah  (Sarwono,  2007). Maka  terdapat  pengaruh  positif  secara  signifikan  variabel brand  trust terhadap  minat penggunaan  transportasi online Maxim atau  hipotesis  (H4)  diterima  dan  (H0)  ditolak.  Jika konsumen  memiliki  tingkat  kepercayaan  yang  tinggi  terhadap  merek Maxim ,  kemungkinan besar mereka akan lebih cenderung untuk menggunakan layanan tersebut.
Pengaruh kualitas pelayanan (X5) terhadap minat penggunaan (Y). Berdasarkan hasil pengujian di  atas, taraf signifikansi  0,000 menunjukkan bahwa hasil analisis signifikan pada taraf  0,000  <  0,05.  Karena  terdapat  pengaruh  positif  yang  kuat  dari  variabel  kualitas pelayanan  terhadap  minat  menggunakan  transportasi online Maxim ,  maka  hipotesis  (H5) diterima  dan  hipotesis  (H0)  ditolak.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  tingkat  pelayanan  Maxim memberikan  pengaruh  positif  dan  cukup  besar  terhadap  antusiasme  pelanggan  dalam menggunakan layanan transportasi online .
Hasil uji F yang dilakukan adalah sebagai berikut:
Tabel 7. Hasil uji f (simultan)
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1  Regression 3289.882 5 657.976 60.865 .000 b Residual 951.320 88 10.810 Total 4241.202 93
Informasi mengenai probabilitas dapat ditemukan dalam Tabel  7 di atas. Kesimpulan yang  ditarik  adalah  penerimaan  hipotesis  (H6)  dan  penolakan  hipotesis  nol  (H0).  Variabel terikat  yaitu  minat  menggunakan  layanan  transportasi online Maxim  dipengaruhi  positif secara signifikan oleh variabel bebas seperti citra merek, harga, word-of-mouth , kepercayaan merek,  dan  kualitas  pelayanan  secara  keseluruhan.  Hal  ini  terlihat  dari  nilai  probabilitas F (sig) sebesar  0,000  kurang  dari  0,000  <  0,05  tingkat  signifikansi.  Memverifikasi  bahwa promosi  dari  mulut  ke  mulut,  harga,  dan  citra  merek  adalah  tiga  faktornya,  kepercayaan merek,  dan  kualitas  pelayanan  memiliki  kontribusi  positif  dalam  meningkatkan  minat penggunaan terhadap layanan transportasi online Maxim .
Hasil uji R 2 yang dilakukan adalah sebagai berikut:
Tabel 8. Hasil uji R 2 (koefesien determinasi) Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .881 a .776 .763 3.288
Tabel  8.  di  atas  mencerminkan  hal  tersebut.  Dengan  nilai R-Square sebesar  0,776, diketahui  bahwa  sebesar  77,6%  pengaruh  pada  minat  penggunaan  berasal  dari  citra  merek ( Brand  Image ),  harga, word  of  mouth ,  kepercayaan  merek  ( Brand  Trust ),  dan  kualitas pelayanan.  Menandakan  bahwa  sebanyak  77,6%  dari  minat  penggunaan  dipengaruhi  oleh variabel-variabel tersebut, sementara sisanya sekitar 22,4% (100% - 77,6%) terpengaruh oleh variabel-variabel lain yang tidak tercakup dalam model regresi linier tersebut.

## SIMPULAN
Setelah  melakukan  analisis  dan  pengolahan  data,  penelitian  ini  sampai  pada kesimpulan  bahwa  meskipun  citra  merek  dan  harga  berpengaruh  terhadap  minat menggunakan  layanan  transportasi online Maxim ,  ada  pula  faktor  lain  yang  berpengaruh. Minat  menggunakan  transportasi online Maxim tidak  dipengaruhi  oleh  harga. Maxim memiliki  reputasi  baik  dalam  hal  pelayanan  yang  andal,  kenyamanan,  dan  respon  terhadap kebutuhan  pelanggan,  konsumen  akan  cenderung  merasa  nyaman  dan  termotivasi  untuk memilih  layanan  tersebut.  Pada  tingkat  keseluruhan,  variabel-variabel  pada  penelitian  ini, yakni citra merek, harga, word of mouth , kepercayaan merek, dan kualitas pelayanan, saling mendukung  dalam  meningkatkan  minat  penggunaan  Maxim.  Dampak  dari  faktor-faktor terkait  lainnya,  seperti  biaya,  ketergantungan,  atau  fitur  layanan  tambahan,  terhadap  niat penggunaan  kemudian  dapat  diintegrasikan  lebih  lanjut  oleh  para  peneliti.  Hal  ini  dapat
menghasilkan  pemahaman  yang  lebih  baik  tentang  elemen-elemen  yang  mempengaruhi kecenderungan pelanggan untuk menggunakan layanan ride-hailing seperti Maxim .

## DAFTAR RUJUKAN
Azhar,  M.,  Husain,  R.,  Hamid,  S. et  al (2023) . “Effect  of  social  media  marketing  on  online travel  purchase  behavior  post-COVID-19:  mediating  role  of  brand  trust  and  brand loyalty”. Futur Bus J 9, 13. https://doi.org/10.1186/s43093-023-00192-6
Babbie,  E.  (2004). The  Practice  of  Social  Research:  10th  Edition .  Belmont: Wadsworth/Thomson Learning.
Ballester, E. D., Munuera, A., Jose, L., & Yagüe, M. (2003). ”Development and validation of a  trust  scale". International  Journal  of  Market  Research , 45 (February  2017),  35–56. https://doi.org/10.1177/147078530304500103
Chen, H., Yan, X., Liu, X. et al (2023) . "Exploring the operational performance discrepancies between online ridesplitting and carpooling transportation modes based on DiDi data". Transportation , 1923–1958. https://doi.org/10.1007/s11116-022-10297-6
Davis,  F.  (1989).  "Perceived  Usefulness  ,  Perceived  Ease  of  Use  ,  and  User  Acceptance  of
Information  Technology". Management  Information  Systems  Research  Center,
University  of  Minnesota  Is  Collaborating  with  JSTOR  to  Digitize,  Preserve  and Extend Access to MIS Quarterly , 13 (3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008
Djundharto  Djajasinga,  N.  (2022).  "The  smart  mobility  concept  by  developing  online-based transportation  information  and  communication  technology  for  sustainable transportation". International  Journal  of  Artificial  Intelligence  Research , ISSN (1), 2579–7298. https://doi.org/10.29099/ijair.v6i1.350
Fatonah,  F.,  &  Hendratmoko,  C.  (2020).  "Menguji  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  minat generasi  millennial  menggunakan  e-money". Jurnal  Manajemen , 12 (2),  209–217. https://doi.org/10.30872/jmmn.v12i2.7499
GoodStats.  (2023). Layanan  Ojek  Online  Pilihan  Masyarakat  Indonesia .  GoodStats.Id. https://goodstats.id/infographic/layanan-ojek-online-pilihan-masyarakat-indonesia- jbPbU
Haj  Khalifa,  A.,  Najaf,  K.,  Atayah,  O.F. et  al (2023) . "The  impact  of  electronic  word-of- mouth  on  corporate  performance  during  COVID-19". Electron  Commer  Res . https://doi.org/10.1007/s10660-023-09750-0
Hardiyansyah.  (2011). Kualitas  pelayanan  publik :  konsep,  dimensi,  indikator  dan implementasinya . Gava Media.
Harrison Walker, L. J. (2001). "The Measurement of Word-of-Mouth Communication and an Investigation  of  Service  Quality  and  Customer  Commitment  As  Potential Antecedents". Journal of Service Research , 4 (1), 60–75. https://doi.org/https://doi.org/10.1177/109467050141006
Hasibuan,  N.  A.  S.  (2022).  "Pengaruh  Customer  Engagement  Terhadap  Brand  Loyaltypada
Pengguna  Maxim  Di  Kota  Padang  Dengan  Satisfaction  Sebagai  Variabel  Mediasi".
Jurnal Ekonomi Universitas Negeri Padang , 1 (1), 1–15. http://repository.unp.ac.id/41336/
Huda, M., & Hartati, N. (2021). "Pengaruh Kualitas Pelayanan, Brand Image, dan Kepuasan Pelanggan Terhadap Loyalitas Pelanggan Jasa Transportasi Taksi Blue Bird di Jakarta Barat". JSMA (Jurnal Sains Manajemen & Akuntansi) , 13 (2). https://doi.org/10.37151/jsma.v13i2.74
Indriyarti,  E. R., &  Wijihastuti,  S. (2021).  "Exploring the  Intention  Factors of Using Online Transportation  in  Jakarta  with  Multiple  Regression". Journal  of  Business  &  Applied Management , 14 (1), 001. https://doi.org/10.30813/jbam.v14i1.2680
Kankam,  G.,  Charnor,  I.T  (2023).  "Emotional  intelligence  and  consumer  decision-making styles:  the  mediating  role  of  brand  trust  and  brand  loyalty". Futur  Bus  J 9, 57. https://doi.org/10.1186/s43093-023-00239-8
Kotler,  P.,  Keller,  K.,  Sabran,  B.,  Maulana,  A.,  &  Hardani,  W.  (2009). Manajemen Pemasaran Jilid 1 (A. Maulana & W. Hardani (eds.); 13th ed.). Erlangga.
Lau,  G.,  &  Lee,  S.  (1999).  "Consumers’  Trust  in  a  Brand  and  the  Link  to  Brand  Loyalty". Journal of Market-Focused Management , 4 , 341–370.
https://doi.org/https://doi.org/10.1023/A:1009886520142
Monica,  S.  (2021).  "Pengaruh  Kualitas  Pelayanan,  Kepercayaan  dan  Kepuasan  Konsumen Terhadap  Loyalitas  Konsumen  Maxim  Di  Kota  Batam". JIM  UPB.  13 (2),  117–128. https://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/scientia_journal/article/view/3010
Nielsen.  (2015).  Rekomendasi  Word-of-Mouth  Masih  Menjadi  Iklan  Paling  Dipercaya  Oleh Konsumen  Asia  Tenggara.  In Nielsen.com .  https://www.nielsen.com/id/en/press- releases/2015/rekomendasi-word-of-mouth-masih-menjadi-iklan-paling-dipercaya- oleh-konsumen-asia-tenggara/
Putra, A. (2019). "Pengaruh Iklan Dan Kepercayaan Merek Terhadap Minat Beli Konsumen
(Studi  Pada  Texas  Chicken  Pekanbaru)". Jurnal  Online  Mahasiswa  Fakultas  Ilmu Sosial Dan Ilmu Politik , 4 (1). https://jom.unri.ac.id/index.php/JOMFSIP/article/view/11769
PwC.  (2017).  The  future  of  customer  experience.  In Building  Great  Customer  Experiences . https://doi.org/10.1057/9780230554719_13
Sarwono, J. (2007). Analisis Jalur Untuk Riset Bisnis Dengan SPSS . Andi Offset.
Sugiyono. (2015). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Alfabeta.
Stribbell, H., Duangekanong, S  (2022). "Satisfaction as a key antecedent  for word of mouth and  an  essential  mediator  for  service  quality  and  brand  trust  in  international education". Humanit  Soc  Sci  Commun 9,  438.  https://doi.org/10.1057/s41599-022- 01459-z
Tjiptono, F. (2007). Strategi Pemasaran Edisi kedua (2nd ed.). Andi Offset.
Tosun,  P.,  Yanar  Gürce,  M  (2022).  "Consumer  complaining  behavior  in  banking:  the influence of brand image on brand forgiveness and negative word-of-mouth". J Financ Serv Mark . https://doi.org/10.1057/s41264-022-00194-5
Triki, C., Hasan, M.R. & Elomri, A (2023). "Solving the winner determination problem with discounted bids in transportation auctions".
Ann
Oper Res . https://doi.org/10.1007/s10479-023-05457-5
Tsalisa, R. A., Hadi, S. P., & Purbawati, D. (2022). "Pengaruh Kualitas Pelayanan Dan Harga Terhadap  Kepuasan  Pelanggan  Pengguna  Jasa  Transportasi  Online  Maxim  Di  Kota Semarang". Jurnal Ilmu Administrasi Bisnis , 11 (4).
https://doi.org/10.14710/jiab.2022.35970
Warraihan,  D.  A.,  Permana,  I.,  Mustakim,  M.,  &  Novita,  R.  (2023).  “Analisis  Sentimen Pengguna  Transportasi  Online  Maxim  Pada  Instagram  Menggunakan  Naïve  Bayes Classifier  dan  K-Nearest  Neighbour”. Jurnal  Media  Informatika  Budidarma , 7 (3), 1134-1143. http://dx.doi.org/10.30865/mib.v7i3.6336
Yolanda,  I.  N.,  Bakti,  D.  K.,  &  Nugeraha,  P.  (2023).  “Strategi  Maxim  Mengembangkan Transportasi  untuk  Memberikan  Pelayanan  dan  Kenyamanan  di  Bandar  Lampung”. Jurnal Kompetitif Bisnis , 1 (11), 8-8.  https://doi.org/10.0120/ss