Pengaruh Pendapatan, Luas Lahan, Lokasi Lahan dan Jenis Pekerjaan terhadap Keputusan Masyarakat Mengkonversi Lahan Pertanian
Menjadi Lahan Non-Pertanian
(Studi Kasus: Kecamatan Gambut, Kabupaten Banjar, Kalimantan Selatan)
The Influence of Income, Land Location, Land Area, and the Type of Work to People’s Decision in Converting Agricultural Land into Non-Agricultural Land (Case Study: Gambut Sub-District, Banjar District, South Kalimantan)

## Anisa Ramitayudha
Program Studi Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lambung Mangkurat anisaramitayudha@gmail.com

## Abstract.
This research aims to determine whether income, land area, land location, and the type of work to people’s have significant effect simultaneously and partially to the people's  decision  to  convert  agricultural  land  into  non-agricultural  land  in  Gambut Sub-District and to know its impact on the welfare of the landowners.
This research is quantitative, using primary data in the form of interviews with 80 communities that have agricultural land in  the Gambut Sub-District in 2016 until 2017.
The result of logit model regression shows that all variables have a significant effect  simultaneously  to  people's  decision  to  convert  agricultural  land  into  non- agricultural  land  in  the  Gambut  Sub-District.  In  contrast,  only  partially  significant influence is income and land area, where income and land area  negatively affect the conversion rate of agricultural land. Different test results show that there is a marked difference between the income of the community before and after converting agrarian land.  The  average  community  income  before  converting  agricultural  land  is  more significant than after converting agricultural land.
Keywords: Agricultural Land, Conversion, Income, Land Area, People’s Welfare

## Abstrak.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah pendapatan, luas lahan, lokasi lahan dan jenis pekerjaan berpengaruh signifikan secara simultan dan parsial terhadap keputusan masyarakat mengkonversi  lahan  pertanian  menjadi  lahan  non-pertanian di Kecamatan  Gambut,  serta  untuk  mengetahui  dampaknya  terhadap  kesejahteraan masyarakat pemilik lahan.
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif,  dengan  menggunakan  data primer  berupa  wawancara  dengan  80  masyarakat  yang  memiliki  lahan  pertanian  di Kecamatan Gambut pada tahun 2016 sampai dengan tahun 2017.
Hasil regresi model logit menunjukkan semua variabel berpengaruh signifikan secara simultan terhadap keputusan masyarakat dalam mengkonversi lahan pertanian menjadi  lahan  non-pertanian  di  Kecamatan  Gambut,  sedangkan  yang  berpengaruh signifikan secara parsial hanya pendapatan dan luas lahan, di mana pendapatan dan luas lahan memiliki hubungan yang negatif dengan tingkat konversi lahan pertanian. Hasil uji beda menunjukkan bahwa terdapat perbedaan nyata antara pendapatan masyarakat sebelum dan sesudah mengkonversi lahan pertanian. Rata-rata pendapatan masyarakat
sebelum  mengkonversi  lahan  pertanian  lebih  besar  daripada  setelah  mengkonversi lahan pertanian.
Kata Kunci: Konversi  Lahan  Pertanian,  Pendapatan,  Luas  Lahan,  Kesejahteraan Masyarakat

## PENDAHULUAN Latar Belakang
Kecamatan  Gambut  dengan  julukannya  sebagai  kawasan  “Kindai  Limpuar” atau  yang  berarti  lumbung  padi  yang  melimpah  merupakan  wilayah  andalan  sektor pertanian di Kabupaten Banjar, Provinsi Kalimantan Selatan. Namun, kekuatan sektor pertanian di Kecamatan Gambut ternyata semakin melemah. Hal tersebut dibuktikan dengan produktivitas pertanian padi di Kecamatan Gambut yang terus menurun. Pada tahun  2014  hingga  tahun  2015,  produktivitas  pertanian  padi  di  Kecamatan  Gambut mengalami penurunan sebesar 2,41%.
Permasalahan  menurunnya  produktivitas  pertanian  di  Kecamatan  Gambut tersebut ternyata juga dipengaruhi oleh ketersediaan lahannya yang semakin menurun. Faktanya,  luas  lahan  pertanian  di  Kecamatan  Gambut  selalu  mengalami penurunan.Pada  tahun  2014  sampai  dengan  tahun  2016,  luas  lahan  pertanian  di Kecamatan  Gambut  menurun  dari  9.117  hektar  menjadi  8.913  hektar  (BPS,  2016). Selain  itu  menurut  BPS  (2016),  luas  lahan  bukan  pertanian  di  Kecamatan  Gambut mengalami peningkatan di tahun 2011 sampai dengan tahun 2015 sebesar 633 hektar. Lahan bukan sawah untuk perumahan dan pemukiman merupakan penggunaan lahan yang terbesar, yaitu sebesar 69,28%  di tahun 2014 (Bappelitbang Kabupaten Banjar, 2014). Hal tersebut menunjukkan fakta bahwa penurunan lahan pertanian di Kecamatan Gambut  salah  satunya  disebabkan  oleh  peningkatan  luas  lahan  bukan  pertanian, khususnya untuk penggunaan perumahan dan pemukiman.
Pembangunan perumahan, industri serta bangunan untuk kegiatan perdagangan juga  sudah  mulai  marak  terlihat  di  Kecamatan  Gambut.  Para  peneliti  sebelumnya menjabarkan  bahwa  beberapa  faktor  yang  paling  mempengaruhi  konversi  lahan pertanian adalah pendapatan masyarakat, luas lahan, lokasi lahan dan jenis pekerjaan. Maka dirumuskanlah permasalahan ini yaitu pengaruh pendapatan, luas lahan, lokasi lahan  dan  jenis  pekerjaan  secara  parsial  maupun  simultan  terhadap  keputusan masyarakat  dalam  mengkonversi  lahan  pertanian  menjadi  lahan  non-pertanian,  serta melihat dampaknya terhadap kesejahteraan masyarakat pemilik lahan.
Dugaan  sementara  dalam  penelitian  ini  adalah  pendapatan,  luas  lahan,  lokasi lahan dan jenis pekerjaan berpengaruh signifikan secara parsial maupun secara simultan terhadap  keputusan  masyarakat  mengkonversi  lahan  pertanian  menjadi  lahan  non- pertanian dan pendapatan merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap variabel keputusan  masyarakat  mengkonversi  lahan  pertanian  menjadi  lahan  non  pertanian. Selain itu, terdapat perbedaan yang nyata antara pendapatan masyarakat sebelum dan sesudah mengkonversi lahan pertanian.

## KAJIAN PUSTAKA Teori Malthusian
Teori Malthus menyebutkan bahwa  peningkatan jumlah penduduk bertambah mengikuti  deret  ukur,  sedangkan  peningkatan  jumlah  pangan  bertambah  mengikuti deret hitung. Teori Malthusian ini juga erat kaitannya dengan konversi lahan pertanian. Seiring  dengan  semakin  bertambahnya  jumlah  penduduk,  maka  kebutuhan  manusia juga akan semakin bertambah, salah satunya yaitu akan kebutuhan perumahan. Faktor
utama  yang  diperlukan  ketika  melakukan  pembangunan  akan  perumahan,  adalah ketersediaan  akan  lahan.  Akibat  dari  semakin  tingginya  permintaan  rumah  akan tersebut, tentu saja permintaan akan ketersediaan lahan juga akan semakin meningkat, sedangkan  lahan  yang  tersedia  tidak  mampu  bertambah.  Hal  ini  kemudian menyebabkan  semakin  tingginya  tingkat  konversi  lahan  pertanian  untuk  memenuhi kebutuhan  lahan  untuk  perumahan.  Kejadian  inilah  yang  pada  akhirnya  akan menyebabkan  semakin  menurunnya  kemampuan  suatu  wilayah  untuk  memenuhi kebutuhan  masyarakat  akan  pangan,  akibat  dari  semakin  meningkatnya  jumlah penduduk  yang  tidak  diiringi  dengan  adanya  keseimbangan  dalam  pemenuhan kebutuhan primernya.

## Lahan Pertanian
Lahan merupakan salah satu sumber daya alam yang sangat dibutuhkan hampir untuk semua kegiatan yang bersifat pembangunan, seperti sektor pertanian, perumahan, industri, kehutanan, pertambangan, industri dan sektor-sektor lainnya.
Lahan  pertanian  yaitu  lahan  yang  digunakan  untuk  melakukan  berbagai kegiatan  pertanian.  Sumaryanto  dan  Sudaryanto  (2005)  menyebutkan  bahwa  pada umumnya lahan pertanian memiliki dua jenis manfaat. Pertama, use values merupakan manfaat yang berasal dari campur tangan manusia yang dilakukan pada lahan pertanian tersebut.  Kedua, non  use  values dapat  disebut  juga  sebagai  manfaat  yang  memang berasal dari lahan tersebut.

## Konversi Lahan Pertanian
Konversi lahan atau perubahan fungsi lahan adalah terjadinya perubahan atau transformasi  fungsi  awal  lahan  menjadi  fungsi  lainnya  (Ruwandi,  2005).  Menurut Kustiawan  (1997)  Alih  fungsi  lahan  umumnya  dimaksudkan  untuk  mendorong pertumbuhan sektor industri dan jasa, sehingga banyak terjadi di wilayah perkotaan.
Sumaryanto  dan  Sudaryanto  (2005)  mengungkapkan  bahwa  pengkonversian lahan pertanian terbagi menjadi dua aspek. Pertama, pengkonversian yang dilakukan secara  langsung  oleh  pemilik  lahan  tersebut.  Kedua,  pengkonversian  yang  diawali dengan alih penggunaan lahan.

## Pendapatan
Menurut  Soekartawi  (2002),  pendapatan  dari  sektor  kegiatan  pertanian merupakan  hasil  produksi  yang  dikali  dengan  harga  jual.  Mubyarto  (1995) mengungkapkan  bahwa  pendapatan  petani  merupakan  pemasukan  atau  penerimaan yang dikurangi dengan biaya-biaya yang dikeluarkan pada saat melakukan usahatani dan pemasaran hasil pertanian.

## Lokasi Lahan
Suparmoko (1997) menjabarkan bahwa teori lokasi Von Thunen menjelaskan bahwa nilai lebih ekonomi bagi suatu lahan dapat ditentukan dari lokasinya, yaitu jarak lokasi  tersebut  menuju  pusat  perekonomian  di  suatu  wilayah.  Von  Thunen mengungkapkan  biaya  angkut  dari  satu  tempat  menuju  tempat  utama  yang  menjadi sumber  faktor  produksi  merupakan  input  yang  penting.  Apabila  jaraknya  semakin dekat,  maka  biaya  angkutnya  juga  akan  semakin  kecil,  sehingga  dapat  dikatakan aksesibilitasnya semakin tinggi.

## Luas Lahan
Menurut Mubyarto (1995) luas lahan adalah keseluruhan wilayah yang menjadi tempat penanaman atau mengerjakan proses penanaman. Luas lahan menggambarkan jumlah atau hasil yang akan diperoleh petani. Menurut Soekartawi (1990), semakin luas lahan  garapan  yang  diusahakan  petani,  maka  akan  semakin  besar  produksi  yang dihasilkan dan juga pendapatan yang diterima bila disertai dengan pengolahan lahan yang baik.

## Jenis Pekerjaan
Pekerjaan  adalah  suatu  usaha  yang  ditekuni  seseorang  dalam  rangka  untuk memperoleh penghasilan yang nantinya akan digunakan untuk memenuhi kebutuhan sehari-harinya (Depkes RI, 2001). Sesuai dengan teori kepemilikan lahan yang telah dijelaskan sebelumnya, di mana ada beberapa kategori, yaitu pemilik penggarap murni, pemilik  dan  penyakap  murni,  pemilik  penyewa  dan/atau  pemilik  penyakap,  pemilik bukan penggarap, dan tunakisma mutlak.

## Kesejahteraan Petani
Kesejahteraan  merupakan  suatu  pengukuran  yang  biasanya  digunkaan  untuk menggambarkan  kualitas  hidup  seseorang  untuk  periode  waktu  tertentu  di  wilayah tertentu.  Pendekatan  yang  sering  digunakan  untuk  mengukur  kesejahteraan  adalah melalui  dua  pendekatan.  Pendekatan  yang  pertama  adalah  pendekatan  pengeluaran rumah tangga. Pendekatan kedua adalah pendekatan pendapatan.

## Penelitian Terdahulu
1) Penelitian  oleh  Bayu  Setyoko  dan  Purbayu  Budi  Santosa  dalam  jurnalnya  yang berjudul  “Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Keputusan  Petani  Mengkonversi Lahan Pertanian menjadi Lahan Non-Pertanian (Studi Kasus: Petani Desa Kopeng, Kecamatan Getasan, Kabupaten Semarang).
2) Penelitian  oleh  I  Made  Mahadi  Dwipradnyana  dalam  tesisnya  yang  berjudul “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Konversi Lahan Pertanian serta Dampaknya terhadap  Kesejahteraan  Petani  (Studi  Kasus  di  Subak  Jadi,  Kecamatan  Kediri, Tabanan)”.

## METODE PENELITIAN Jenis Penelitian dan Sumber Data
Penelitian ini adalah penelitian kuantitatif, dengan data yang didapatkan secara langsung  melalui  wawancara  dengan  80  responden  (data  primer)  yang  merupakan masyarakat  yang  memiliki  lahan  pertanian  di  Kecamatan  Gambut  pada  tahun  2016 sampai  2017.  Jumlah  sampel  dalam  penelitian  ini  ditentukan  secara proportional random sampling.
Berdasarkan  data  yang  diperoleh  di  Badan  Pertanahan  Nasional  Kabupaten Banjar,  Kantor  Kecamatan  Gambut,  Kantor  Kelurahan  dan  Kantor  Kepala  Desa  di Kecamatan  Gambut,  selama  tahun  2016  sampai  2017  terdapat  365  responden  yang menjadi  populasi.  Berdasarkan  perhitungan  menggunakan  rumus  Slovin,  dihasilkan jumlah sampel sebesar 78 responden.

## Teknik Analisa Data
Analisis model logit yang akan digunakan pada penelitian ini untuk mengetahui pengaruh pendapatan, luas lahan, lokasi lahan dan jenis pekerjaan terhadap keputusan
masyarakat mengkonversi lahan pertanian menjadi lahan non-pertanian di Kecamatan Gambut. Selain itu, penelitian ini juga menggunakan uji beda untuk melihat perbedaan pendapatan masyarakat sebelum dan sesudah mengkonversi lahan pertanian.

## Variabel dan Definisi Operasional Variabel
1) Variabel Terikat
Keputusan masyarakat mengkonversi lahan pertanian menjadi lahan non-pertanian (Y)
Keputusan masyarakat mengkonversi lahan pertanian menjadi lahan non-pertanian adalah  keputusan  masyarakat  untuk  memilih  antara  mempertahankan  fungsi lahannya untuk pertanian atau mengkonversi lahan pertaniannya tersebut menjadi lahan non-pertanian. Konversi lahan pertanian yang dilakukan oleh masyarakat di Kecamatan Gambut dilakukan untuk sebagian, maupun keseluruhan lahan tersebut. Responden akan didefinisikan dalam dua kategori: Y = 1; Masyarakat mengkonversi lahan pertanian Y = 0; Masyarakat tidak mengkonversi lahan pertanian
2) Variabel Bebas
a. Pendapatan Pendapatan merupakan pendapatan masyarakat yang memiliki lahan pertanian di Kecamatan Gambut, baik berupa pendapatan dari sektor pertanian, maupun non-pertanian  yang  diperoleh  selama  satu  bulan,  dengan  indikator  sasaran adalah Upah Minimum Kabupaten/Kota Kabupaten Banjar tahun 2017, yaitu sebesar  Rp  2.258.000,00,  yang  dibedakan  menjadi  dua  kategori  sebagai berikut:
P 1 =  1;  Pendapatan  di  bawah  Upah  Minimum  Kabupaten/Kota  (UMK) Kabupaten Banjar P 2 = 0; Pendapatan di atas Upah Minimum Kabupaten/Kota (UMK) Kabupaten Banjar
b. Lokasi lahan Lokasi  lahan  merupakan  posisi  di  mana  lahan  tersebut  berada,  dengan indikator  sasaran  Kantor  Kecamatan  Gambut  yang  merupakan  pusat Kecamatan Gambut. Perhitungan jarak lokasi dari lahan pertanian ke Kantor Kecamatan  Gambut  dilakukan  dengan Global  Positioning  System (GPS). Lokasi lahan dikategorikan sebagai berikut: Lok 1 = 1; dekat dari jalan raya (0-4 km dari jalan raya) Lok 2 = 0; jauh dari jalan raya (>4 km dari jalan raya)
c. Luas lahan
Luas  lahan  merupakan  luas  lahan  pertanian  di  Kecamatan  Gambut  yang dimiliki  oleh  responden,  dengan  indikator  sasaran  luas  rata-rata  lahan pertanian  yang  dimiliki  masyarakat  di  Kecamatan  Gambut,  dengan  kategori sebagai berikut:
LL 1 =  1;  Lahan  yang  sempit  (<  luas  rata-rata  lahan  pertanian  yang  dimiliki oleh masyarakat di Kecamatan Gambut).
LL 2 = 0; Lahan yang luas (>luas rata-rata lahan pertanian yang dimiliki oleh masyarakat di Kecamatan Gambut).
d. Jenis pekerjaan Jenis  pekerjaan  adalah  pekerjaan  yang  dilakukan  oleh  masyarakat  yang memiliki  lahan  pertanian  di  Kecamatan  Gambut,  dikategorikan  sebagai berikut:
JP 1 = 1; bekerja di sektor non-pertanian JP 2 = 0; bekerja di sektor pertanian
3) Variabel Uji Beda
a. Pendapatan masyarakat sebelum mengkonversi lahan pertanian merupakan pendapatan  masyarakat  yang  memiliki  lahan  pertanian  di  Kecamatan Gambut,  baik  berupa  pendapatan  dari  sektor  pertanian,  maupun  non- pertanian  yang  diperoleh  selama  satu  bulan,  sebelum  mengkonversi  lahan pertaniannya.
b. Pendapatan  masyarakat  setelah  mengkonversi  lahan  pertanian  merupakan pendapatan  masyarakat  yang  memiliki  lahan  pertanian  di  Kecamatan Gambut,  baik  berupa  pendapatan  dari  sektor  pertanian,  maupun  non- pertanian  yang  diperoleh  selama  satu  bulan,  setalah  mengkonversi  lahan pertaniannya.

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan teknik observasi, wawancara, studi pustaka dan dokumentasi.

## Teknik Analisa Data
Metode analisis dalam penelitian ini  menggunakan analisis kuantitatif dengan model regresi logistik untuk melihat penagruh variabel independen terhadap variabel dependen dan uji beda T-Test untuk membandingkan pendapatan masyarakat sebelum mengkonversi lahan pertanian dan sesudah mengkonversi lahan pertanian.
Model logaritma natural dan menghasilkan persamaan sebagai berikut:
L i = ln ( P 1−P ) = β 0 + β 1 Pd i + β 2 Lok i + β 3 LL i + β 4 JP i + e
Di mana:
β 0 : intercept β 1, β 2, β 3, β 4 : parameter Pd : pendapatan Lok : lokasi lahan LL : luas lahan JP : jenis pekerjaan e : error

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis Data Model Logit
Uji Multikolinearitas Tabel 1 Matrik Korelasi Constant JP LL Lok P Constant 1,000 -0,275 -0,695 -0,405  -0,887 JP -0,275 1,000 -0,042 -0,287 0,308 LL -0,695 -0,042 1,000 0,097 0,660 Lok -0,405 -0,287 0,097 1,000 0,167 P -0,887 0,308 0,660 0,167 1,000
Sumber: Hasil Data Diolah
Pada model regresi logistik, untuk mengetahui hasil uji multikolinearitas dapat dilihat melalui tabel Correlation Matriks. Suatu variabel dikatakan tidak terkena gejala multikolinearitas apabila nilai koefisiennya tidak lebih dari 0,8.
Pada tabel di atas dapat dilihat bahwa hampir secara keseluruhan nilai koefisien variabel independen (pendapatan, luas lahan, lokasi lahan dan jenis pekerjaan) kurang dari 0,8. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa data di dalam penelitian ini tidak terkena  masalah  multikolinearitas,  sehingga  analisis  data  dapat  dilanjutkan  dengan menggunakan model logit.
Persamaan Regresi Logit
Tabel 2 Hasil Persamaan Regresi Logit Variabel Koefisien Odd Ratio Konstanta 3,964 52,683 Pendapatan -4,517 0,011 Lokasi Lahan -0,172 0,842 Luas Lahan -4,240 0,014 Jenis Pekerjaan -1,311 0,270 Sumber: Hasil Data Diolah
Melalui  tabel  di  atas,  dapat  dilihat  nilai  koefisien  masing-masing  variabel independen pada kolom Koefisien, sehingga diperoleh model persamaan regresi logit, yaitu:
L i = logit  [ P 1 − P ] = 3,964 − 0,172Lok − 4,240LL − 1,311JP
atau P
1 − P = ℯ 3,964 −0,172Lok −4,240LL−1,311JP

## Odd Ratio
Berdasarkan pada tabel di atas, nilai odd ratio untuk variabel pendapatan adalah 0,011. Dengan demikian berarti masyarakat yang memiliki pendapatan di bawah UMK berpeluang  sebesar  0,011  kali  untuk  mengurangi  tingkat  konversi  lahan  pertanian dibandingkan  dengan  masyarakat  yang  memiliki  pendapatan  di  atas  UMK  di Kecamatan Gambut.
Dilihat dari variabel luas lahan, nilai probabilitasnya adalah sebesar 0,014. Hal ini  berarti  semakin  sempit  luas  lahan  yang  dimiliki  oleh  masyarakat,  maka  akan mengurangi tingkat konversi lahan pertanian sebesar 0,014, dibandingkan apabila luas lahan yang dimiliki oleh masyarakat tersebut luasnya di atas rata-rata.
Uji Pseudo R Square
Tabel 3 Hasil Uji Pseudo R Square -2 Log Likehood Pseudo R Square 43,199 0,751 Sumber: Hasil Data Diolah Dalam hasil uji pada tabel di atas, nilai Pseudo R 2 -nya adalah sebesar 0,751 atau 75,1%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  dependen  (keputusan  masyarakat mengkoversi lahan pertanian menjadi lahan non-pertanian) dalam penelitian ini mampu
dijelaskan oleh variabel-variabel independennya (pendapatan, luas lahan, lokasi lahan dan jenis pekerjaan) adalah sebesar 75,1%, sedangkan sisanya 24,9% dijelaskan oleh variabel lain diluar keempat variabel independen yang diteliti tersebut.
Uji Kelayakan Model Regresi (Goodness of Fit)
Tabel 4 Hasil Hosmer and Lemeshow Test Chi-square Sig Chi- square Keputusan α > 5% 9,363 0,228 Signifikan Sumber: Hasil Data Diolah Hasil Hosmer and Lemeshow Test pada Tabel 4 diatas digunakan untuk menguji apakah model yang digunakan telah sesuai (goodness of fit) . Kesesuaian model pada hasil  uji  tersebut  adalah  dengan  kriteria  jika  nilai  probabilitas  pada  kolom Sig  Chi- square lebih besar daripada taraf signifikansi yang telah ditetapkan (5%). Berdasarkan Tabel  4  tersebut  diperoleh  nilai Chi-Square sebesar  9,363  dengan  nilai  probabilitas sebesar  0,228.  Hal  tersebut  berarti  nilai  probabilitasnya  lebih  besar  daripada  taraf signifikansi  (0,228>0,05),  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  model  telah  mampu menjelaskan data (fit).
Hasil Pengujian Hipotesis Model Logit Uji Keseluruhan Model (Overall Model Fit)
Tabel 5 Hasil Omnibus Test of Model Coefficients Awal (Block 0)  Awal (Block 1)  Keputusan -2 Log Likelihood 108,441 43,199 Siginifikan Sumber: Hasil Data Diolah Pada tabel di atas dapat dilihat bahwa nilai -2 Log Likelihood (-2LL) pada kolom awal  atau Block  0 adalah  108,441,  sedangkan  bahwa  nilai  -2 Log  Likelihood (-2LL) pada  kolom akhir  atau  pada Block  1 adalah  43,199.  Dalam  hal  ini  berarti  nilai  -2LL pada awal dan pada akhir mengalami penurunan sebesar 65,242.
Dengan demikian, berarti variabel independen (pendapatan, luas lahan, lokasi lahan  dan  jenis  pekerjaan)  dalam  penelitian  ini  secara  bersama-sama  berpengaruh signifikan  terhadap  variabel  dependen  (keputusan  masyarakat  mengkoversi  lahan pertanian menjadi lahan non-pertanian), sehingga model dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut.
Uji Parsial
Tabel 6 Hasil Uji Parsial Hipotesis Variabel Model Logit Variabel Prob (z) Keputusan α < 5% Pendapatan 0,000 Signifikan Lokasi Lahan 0,839 Tidak Signifikan Luas Lahan 0,000 Signifikan Jenis Pekerjaan 0,229 Tidak Signifikan Sumber: Hasil Data Diolah
Berdasarkan tabel di atas diperoleh nilai probabilitas untuk variabel pendapatan adalah sebesar 0,000. Dalam hal ini berarti nilai probabilitas variabel pendapatan lebih kecil  daripada  taraf  signifikansi  (0,000<0,05).  Dengan  demikian,  dapat  disimpulkan
bahwa  variabel  pendapatan  berpengaruh  signifikan  secara  parsial  terhadap  variabel keputusan masyarakat mengkoversi lahan pertanian menjadi lahan non-pertanian.
Berdasarkan tabel di atas diperoleh nilai probabilitas untuk variabel lokasi lahan adalah sebesar 0,839. Dalam hal ini berarti nilai probabilitas variabel lokasi lahan lebih besar daripada taraf signifikansi (0,839<0,05). Dengan ini berarti variabel lokasi lahan tidak  berpengaruh  signifikan  secara  parsial  terhadap  variabel  keputusan  masyarakat mengkoversi lahan pertanian menjadi lahan non-pertanian.
Sama halnya dengan variabel pendapatan, nilai probabilitas untuk variabel luas lahan juga sebesar 0,000, atau nilai probabilitas variabel luas lahan lebih kecil daripada taraf  signifikansi  (0,000<0,05).  Hal  ini  juga  berarti  bahwa  variabel  luas  lahan berpengaruh  signifikan  secara  parsial  terhadap  variabel  keputusan  masyarakat mengkoversi lahan pertanian menjadi lahan non-pertanian.
Nilai probabilitas untuk variabel jenis pekerjaan adalah sebesar 0,229. Dengan demikian  berarti  variabel jenis  pekerjaan  tidak  berpengaruh  signifikan  secara  parsial terhadap  variabel  keputusan  masyarakat  mengkoversi  lahan  pertanian  menjadi  lahan non-pertanian,  karena  nilai  probabilitasnya  lebih  besar  daripada  taraf  signifikansi (0,229<0,05).

## Analisis Data Uji Beda
Uji Normalitas Tabel 7 Hasil Uji Shapiro-Wilk Statistik N Probabilitas Keputusan α > 5% 0,814 33 0,000 Berdistribusi tidak normal Sumber: Hasil Data Diolah
Pada Tabel 7 tersebut di atas dapat dilihat bahwa nilai probabilitas Uji Shapiro- Wilk sebesar  0,000 atau  lebih  kecil  daripada  taraf  signifikansi  (0,000<0,05).  Dengan demikian, berarti data pendapatan masyarakat sebelum dan setelah mengkonversi lahan pertanian  berdistribusi  tidak  normal.  Sesuai  dengan  ketentuan  penggunaan  model dalam uji beda, dimana apabila data penelitian tidak berdistribusi normal, maka model yang tepat untuk digunakan uji beda adalah model statistik non-parametrik.

## Pengujian Hipotesis Menggunakan Uji Beda
Tabel 8 Hasil Wilcoxon Signed Ranks Test Variabel Z Asymp. Sig. (2-tailed) Keputusan α < 5% Pendapatan Sebelum Mengkonversi Lahan Pertanian-Pendapatan Setelah Mengkonversi Lahan Pertanian -2.330 0,020 Signifikan Sumber: Hasil Olah Data
Berdasarkan tabel tersebut diperoleh nilai Asymp. Sig. (2-tailed) untuk variabel penelitian  adalah  sebesar  0,020.  Dalam  hal  ini  berarti  nilai Asymp.  Sig.  (2-tailed) variabel  pendapatan  masyarakat  sebelum dan  sesudah  mengkonversi  lahan  pertanian lebih  kecil  daripada  taraf  signifikansi  (0,020<0,05).  Dengan  demikian,  dapat disimpulkan bahwa ada perbedaan yang nyata antara pendapatan masyarakat sebelum mengkonversi  lahan  pertanian  dengan  pendapatan  masyarakat  setelah  mengkonversi pertanian.

## Pembahasan Hasil Penelitian

## Pengaruh Lokasi Lahan terhadap Keputusan Masyarakat Mengkonversi Lahan Pertanian menjadi Lahan Non-Pertanian
Menurut teori yang diungkapkan oleh Von Thunen, semakin dekat jarak lokasi lahan  dengan  pusat  perekonomian  di  suatu  wilayah  maka  nilai  ekonomisnya  akan semakin tinggi. Hal ini berarti menunjukkan bahwa semakin dekat lokasi lahan tersebut dengan  pusat  perekonomian  di  suatu  wilayah,  maka  peluang  masyarakat  untuk melakukan  konversi  terhadap  lahan  pertanian  tersebut  akan  semakin  besar.  Hal  itu disebabkan karena semakin dekatnya lokasi lahan tersebut dengan pusat perekonomian, maka  penggunaan  lahan  untuk  kegiatan  di  sektor  non-pertanian  akan  mampu mendatangkan  keuntungan  yang  lebih  besar,  dibandingkan  dengan  jika  hanya digunakan untuk kegiatan pertanian (Waluya, 2009).
Berdasarkan hasil regresi model logit, lokasi lahan tidak berpengaruh signifikan terhadap  keputusan  masyarakat  dalam  melakukan  konversi  lahan  pertanian  menjadi lahan non-pertanian. Ketidaksignifikanan hubungan antara lokasi lahan dan keputusan masyarakat  dalam  mengkonversi  lahan  pertanian  menjadi  lahan  non-pertanian disebabkan  karena  maraknya  pembangunan  yang  terjadi  di  Kecamatan  Gambut menyebabkan  pembangunan  perumahan  sudah  menyentuh  bagian  pelosok  di Kecamatan Gambut. Pembangunan perumahan tidak lagi terfokus pada bagian terluar Kecamatan Gambut saja, akibat permintaan akan perumahan yang semakin melambung tinggi. Sehingga lokasi lahan, baik dekat maupun jauh dari pusat wilayah Kecamatan Gambut sudah tidak mampu lagi menjadi patoka masyarakat untuk melakukan konversi lahan pertanian.

## Pengaruh  Jenis  Pekerjaan  terhadap  Keputusan  Masyarakat  Mengkonversi Lahan Pertanian menjadi Lahan Non-Pertanian
Berdasarkan  tinjauan  pustaka  yang  telah  dijelaskan  sebelumnya,  kepemilikan lahan pertanian diklasifikasikan berdasarkan berbagai jenis. Secara umum, terdapat dua kategori,  yang  pertama  pemilik  lahan  yang  juga  merupakan  penggarap  lahan  dan pemilik  lahan  bukan  penggarap.  Keduanya  sama-sama  memiliki  lahan  pertanian, namun  yang  menjadi  perbedaan  dalam  hal  ini  adalah  jenis  pekerjaan  yang  mereka miliki.  Pada  jenis  yang  pertama,  pemilik  lahan  pertanian  tersebut  juga  bekerja  pada lahan pertanian yang dimilikinya. Hal ini berarti dia memiliki ketergantungan yang erat atas  ketersediaan  lahan  pertanian tersebut.  Dilihat  dari  kategori  yang  kedua,  pemilik lahan  pertanian  dalam  hal  ini  tidak  bekerja  pada  lahan  pertaniannya,  atau  dapat dikatakan memiliki pekerjaan lain diluar sektor pertanian. Dengan demikian, pemilik lahan ini tidak terlalu memiliki ketergantungan terhadap lahan yang dia miliki, karena dia telah memiliki pekerjaan di luar dari hasil lahan pertaniannya. Dari kedua kategori tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  masyarakat  di  kategori  pertama memiliki  peluang yang lebih kecil untuk melakukan konversi lahan pertaniannya, dibandingkan dengan masyarakat di kategori kedua.
Dilihat  dari  hasil  regresi  logit,  jenis  pekerjaan  tidak  berpengaruh  signifkan terhadap  keputusan  masyarakat  mengkonversi  lahan  pertanian  menjadi  lahan  non- pertanian.  Hal  ini  disebabkan  karena  masyarakat  yang  bekerja  di  sektor  pertanian, maupun  di  sektor  non-pertanian,  keduanya  memiliki  peluang  yang  sama  untuk melakukan konversi lahan pertanian. Menurut teori, masyarakat yang bekerja di sektor pertanian akan cenderung mempertahankan lahan mereka. Namun, berdasarkan hasil
penelitian  yang  telah  dilakukan,  masyarakat  yang  bekerja  di  sektor  pertanian  juga berpeluang untuk melakukan konversi lahan pertanian.
Keadaan ini disebabkan karena menurunnya produktivitas lahan pertanian yang mereka miliki tersebut akibat pembangunan yang semakin marak meningkatkan limbah rumah  tangga  yang  merusak  kualitas  tanah  pertanian.  Selain  itu,  masyarakat  yang memiliki  lahan  pertanian  dan  juga  bekerja  di  sektor  pertanian  cenderung merupakan masyarakat  yang  belum  memiliki  tempat  tinggal  sendiri  sebelumnya.  Sehingga menyebabkan masyarakat lebih memilih untuk melakukan usaha lain atau membangun rumah  di  atas  lahan  pertanian  mereka,  dibandingkan  dengan  mengharapkan  hasil pertanian.  Pasalnya,  dengan  produktivitas  lahan  pertanian  yang  semakin  menurun, justru akan merugikan masyarakat akibat biaya produksi yang besar, sedangkan hasil yang didapatkan tidak sebanding dengan biaya yang dikeluarkan.

## Pengaruh  Pendapatan  terhadap  Keputusan  Masyarakat  Mengkonversi  Lahan Pertanian menjadi Lahan Non-Pertanian
Hasil  hubungan  negatif  antara  pendapatan  dengan  keputusan  masyarakat mengkonversi  lahan  pertanian  menjadi  lahan  pertanian  ternyata  tidak  sesuai  dengan kajian  pustaka.  Dalam  penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  peneliti-peneliti sebelumnya, tingkat pendapatan masyarakat secara umum berpengaruh positif terhadap keputusan  masyarakat  mengkonversi  lahan  pertanian  menjadi  lahan  non-pertanian. Dalam  hal  ini  berarti  semakin  rendah  tingkat  pendapatan  seseorang  maka  akan meningkatkan tingkat konversi lahan pertanian. Semakin rendah pendapatan seseorang, maka  kemampuannya  dalam  memenuhi  kebutuhan  hidup  sehari-hari  akan  semakin rendah pula. Dalam kondisi dimana hanya kepala keluarga yang memiliki penghasilan, apabila hanya menggantungkan pendapatan pada sektor pertanian yang tidak menentu, maka tingkat kesejahteraan akan sulit untuk ditingkatkan. Asumsi inilah yang menjadi kesimpulan  penelitian  terdahulu  yang  secara  umum  menjelaskan  hubungan  positif antara  variabel  pendapatan  dengan  variabel  konversi  lahan  pertanian  menjadi  lahan non-pertanian.
Namun,  beda  halnya  dengan  penelitian  ini,  dimana  pendapatan  masyarakat memiliki korelasi negatif dengan keputusan masyarakat mengkonversi lahan pertanian menjadi  lahan  non-pertanian  di  Kecamatan  Gambut.  Dalam  hal  ini  berarti  semakin tinggi  pendapatan  seseorang,  maka  akan  semakin  tinggi  tingkat  konversi  lahan pertanian yang terjadi, begitu pula sebaliknya. Berdasarkan hasil survei dan wawancara yang dilakukan, penulis berasumsi bahwa perbedaan korelasi tersebut disebabkan oleh karakteristik  responden  yang  berbeda  di  setiap  daerah.  Karakteristik  yang  berbeda tersebut  dipengaruhi  oleh  gaya  hidup,  sehingga  juga  berpengaruh  terhadap  perilaku konsumsi seseorang. Menurut Duessenbery, konsumsi seseorang juga tergantung pada pendapatannya. Semakin tinggi tingkat pendapatan seseorang, maka tingkat konsumsi juga akan berubah mengikuti peningkatan pendapatan tersebut.
Seiring  dengan  perkembangan  zaman  yang  semakin  modern,  gaya  hidup masyarakat juga akan berubah mengikuti perkembangan zaman. Rendahnya eksistensi sektor pertanian di zaman modern ini menyebabkan pola investasi masyarakat berubah dan cenderung mengikuti tingkat investasi yang sedang menjadi tren dan dianggap lebih benefit bagi masyarakat.
Menurut  situs century.co.id ,  Real  Estate  Indonesia  menyebutkan  bahwa Kalimantan  Selatan  merupakan  salah  satu  provinsi  di  Indonesia  yang  mengalami lonjakan  pertumbuhan  pasar  properti  di  Indonesia.  Salah  satu  alasan  Kalimantan Selatan  menjadi  ladang  investasi  yang  bagus  adalah  karena  harga  properti  di Kalimantan Selatan selalu mengalami kenaikan rata-rata 10 % per tahun ( kompas.co.id ,
2016). Bahkan pada tahun 2002, Kota Banajrmasin sempat mengalami lonjakan Indeks Harga Properti Residensial pada tipe bangunan besar yang tertinggi se-Indonesia, yaitu sebesar  16,70  %.  ( bi.go.id, 2002).  Hal  ini  menggambarkan  pesatnya  perkembangan properti di Kalimantan Selatan.
Melihat dari keuntungan yang menjanjikan tersebut, masyarakat yang memiliki pendapatan tinggi di Kecamatan Gambut cenderung lebih memilih untuk berinvestasi di bidang real estate , dibandingkan dengan sektor pertanian. Oleh karena itu, mereka lebih memilih untuk mengkonversi lahan pertanian mereka menjadi perumahan untuk investasi  jangka  panjang  yang  lebih  menjanjikan.  Bagi  masyarakat  yang  memiliki pendapatan rendah atau hanya cukup untuk memenuhi kebutuhan primer sehari-hari, justru  akan  lebih  memilih  untuk  mempertahankan  fungsi  lahan  pertaniannya,  karena untuk berinvestasi di bidang perumahan diperlukan biaya yang cukup besar.

## Pengaruh  Luas  Lahan  terhadap  Keputusan  Masyarakat  Mengkonversi  Lahan Pertanian menjadi Lahan Non-Pertanian
Hasil  regresi  logit  menunjukkan  bahwa  hubungan  antara  luas  lahan  dan keputusan masyarakat untuk mengkonversi lahan adalah negatif. Hal ini berarti bahwa semakin luas lahan yang dimiliki oleh masyarakat di Kecamatan Gambut, maka akan semakin  meningkatkan  peluang  masyarakat  untuk  mengkonversi  lahan  pertanian menjadi lahan non-pertanian.
Hal  ini  berbeda  dengan  tinjauan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  peneliti sebelumnya  yang  menyimpulkan  bahwa  semakin  sempit  lahan  yang  dimiliki  oleh masyarakat, maka akan semakin meningkatkan peluang keputusan masyarakat dalam mengkonversi  lahan  pertanian.  Hal  ini  didasarkan  pada  asumsi  peneliti  sebelumnya bahwa  semakin  sempit  luas  suatu  lahan  pertanian,  maka  produktivitasnya  juga  akan semakin rendah. Asumsi ini juga sesuai dengan konsep produktivitas pertanian, yaitu sebagai ukuran hasil dari persatuan luas atau satu lahan dari seluruh luas lahan yang dipanen. Berdasarkan hal tersebut, maka produktivitas pertanian sangat erat kaitannya dengan  luas  lahan.  Dengan  demikian,  apabila  luas  lahan  pertanian  tersebut  semakin sempit,  atau  dengan  kata  lain  produktivitasnya  rendah,  maka  masyarakat  akan  lebih memilih untuk mengkonversi lahan pertaniannya, sehingga akan meningkatkan tingkat konversi lahan pertanian.
Namun, berdasarkan hasil penelitian ini yang dilakukan melalui survei lapangan dan wawancara, ternyata hasil hubungan antara luas lahan dan keputusan masyarakat untuk  mengkonversi  lahan  pertanian  ternyata  berbeda.  Adanya  perbedaan  tersebut disebabkan karena perbedaan pola investasi masyarakat. Berdasarkan hasil survei dan wawancara, pola investasi masyarakat di Kecamatan Gambut lebih berorientasi pada perumahan, sehingga tingkat konversi lahan sangat dipengaruhi oleh ketersediaan lahan dalam jumlah yang luas.

## Perbedaan  Pendapatan  Masyarakat  Sebelum  dan  Setelah  Mengkonversi  Lahan Pertanian
Hasil Wilcoxon  Signed  Ranks  Test menunjukkan  bahwa  ada  perbedaan  yang nyata  antara  pendapatan  masyarakat  sebelum  mengkonversi  lahan  pertanian  dengan pendapatan masyarakat setelah mengkonversi lahan pertanian. Dilihat dari rata-ratanya, pendapatan  masyarakat  sebelum  mengkoversi  lahan  pertanian  adalah  sebesar  Rp
2.166.666,67,  sedangkan  untuk  pendapatan  masyarakat  setelah  mengkonversi  lahan pertanian  adalah  sebesar  Rp  2.121.212,12.  Dari  kedua  nilai  rata-rata  tersebut  dapat disimpulkan  bahwa  terjadi  penurunan  pendapatan  masyarakat  dari  sebelum mengkonversi lahan pertanian hingga setelah mengkonversi lahan.
Hal  ini  sesuai  dengan  Sumaryanto  dan Tahlim  (2005)  yang  mengungkapkan bahwa  salah  satu  dampak  negatif  dari  konversi  lahan  sawah  adalah  pendapatan masyarakat  akan  menurun.  Masyarakat  yang  melakukan  konversi  lahan  pertanian  di Kecamatan  Gambut  sebagian  besar  mengalihfungsikan  untuk  membangun  tempat tinggal.  Hal  tersebut  dilakukan  masyarakat  karena  beberapa  alasan,  seperti  masih tinggal menumpang dengan orang tua, ingin memperluas tempat tinggal, maupun untuk kegiatan investasi.
Bagi masyarakat yang mengalihfungsikan lahannya untuk berinvetasi di bidang perumahan  tentu  saja  hal  ini  justru  akan  meningkatkan  penghasilan  mereka,  karena rumah  yang  mereka  bangun  tersebut  kemudian  akan  disewakan  kepada  orang  lain. Secara praktis, memang akan terjadi penurunan hasil produksi lahan pertanian karena konversi  lahan  tersbeut.  Namun,  sebagian  besar  responden  mengungkapkan  bahwa pendapatan  yang  mereka  peroleh  dari  menyewakan  rumah  jauh  lebih  besar dibandingkan  dengan  hasil  produksi  pertanian.  Belum  lagi  mengenai  permasalahan resiko di sektor pertanian yang lebih besar dibandingkan resiko investasi di perumahan.
Beda halnya dengan masyarakat yang sebelumnya belum memiliki rumah dan menggunakan lahan pertanian mereka untuk dibangun rumah. Hal tersebut tentu saja akan menyebabkan hasil pertanian mereka akan berkurang, yang juga akan berdampak pada menurunnya pendapatan mereka.

## PENUTUP Implikasi Hasil Penelitian
Melibatkan para petani dan pemilik lahan pertanian dalam upaya meminimalisir tingkat alih fungsi lahan pertanian menjadi lahan non-pertanian di Kecamatan Gambut. Hal  ini  dapat  dilakukan  dengan  penyuluhan,  sosialisasi,  dan  diskusi.  Dengan  ini diharapkan  dapat  menyampaikan  informasi  kepada  masyarakat  serta  mendapatkan umpan balik berupa saran ataupun permasalahan yang dihadapi para petani dan pemilik lahan  pertanian  untuk  ditemukan  sebuah  solusi  yang  mampu  mengurangi  tingkat konversi lahan pertanian.

## Keterbatasan Penelitian
1. Waktu yang tersedia untuk menyelesaikan penelitian ini relatif pendek, sementara jumlah sampel yang diperlukan untuk penelitian ini cukup banyak. Selain itu, jarak yang ditempuh untuk menuju ke lokasi para responden juga cukup jauh.
2. Variabel bebas yang digunakan dalam penelitian ini terbatas, hanya menggunakan empat variabel, yaitu pendapatan, luas lahan, lokasi lahan dan jenis pekerjaan.
3. Periode waktu variabel yang digunakan dalam penelitian ini terbatas hanya sejak tahun 2016.
4. Penulis  tidak  mendapatkan  data  populasi  pada  salah  satu  desa  di  Kecamatan Gambut, yaitu Desa Malintang Baru, sehingga desa tersebut tidak termasuk dalam sampel peneliti.

## Simpulan
Kesimpulan yang dapat diambil berdasarkan pembahasan yang telah dijabarkan sebelumnya,  yaitu  sebagai  berikut:  Konversi  lahan  pertanian  menjadi  lahan  non- pertanian  di  Kecamatan  Gambut  dipenagruhi  secara  signifikan  oleh  pendapatan  dan
luas lahan yang dimiliki oleh pemilik lahan pertanian tersebut. Pendapatan masyarakat memiliki  korelasi  negatif  dengan  tingkat  konversi  lahan  pertanian  di  Kecamatan Gambut. Dalam hal ini berarti semakin meningkatnya pendapatan masyarakat, maka akan  semakin  tingkat  konversi  lahan  pertanian  di  Kecamatan  Gambut.  Sama  halnya dengan pendapatan, luas lahan juga memiliki korelasi negatif dengan tingkat konversi lahan pertanian di Kecamatan Gambut dalam penelitian ini. Semakin luas lahan yang dimiliki  oleh  masyarakat,  maka  akan  meningkatkan  peluang  masyarakat  untuk melakukan konversi lahan pertanian di Kecamatan Gambut. Terdapat perbedaan yang nyata  antara  pendapatan  masyarakat  sebelum  mengkonversi  lahan  pertanian  dengan pendapatan masyarakat setelah mengkonversi lahan pertanian di Kecamatan Gambut. Dilihat  dari  nilai  rata-ratanya,  terjadi  penurunan  pendapatan  masyarakat  sebelum melakukan konversi lahan pertanian dengan pendapatan masyarakat setelah melakukan konversi lahan pertanian di Kecamatan Gambut.

## DAFTAR REFERENSI
Badan  Pusat  Statistik. Kalimantan  Selatan  dalam  Angka  Tahun  2017 . http://www.kalsel.bps.go.id/. Diakses pada tanggal 24 September 2017.
Badan  Pusat  Statistik. Analisis  Perekonomian  Kabupaten  Banjar  2014-2016 . http://www.banjarkab.bps.go.id/. Diakses pada tanggal 22 Januari 2018.
Balitbang Kabupaten Banjar. Geografi Kecamatan Gambut .
http://bappelitbang.banjarkab.go.id/satudata/index.php/data/kecamatan/.05/11/ 2012/2017. Diakses pada tanggal 4 Februari 2018.
Bank  Indonesia. Survei  Harga  Proporti  Residensial  di  Pasar  Primer. http:www.bi.go.id/. Diakses pada tanggal 2 Februari 2018.
Budi,  Triton  Prawira.  (2006). SPSS  13.0  Terapan:  Riset  Statistik  Parametrik. Yogyakarta: CV. Andi Offset.
Dwipradnyana, I Made Mahadi. (2014). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Konversi Lahan  Pertanian  serta  Dampaknya  terhadap  Kesejahteraan  Petani  (Studi Kasus  di  Subak  Jadi,  Kecamatan  Kediri,  Tabanan) .  Tesis.  Denpasar: Universitas Udayana.
Kustiawan. (1997). Konversi Lahan Pertanian di Pantai Utara dalam Prisma No. 1 . Jakarta: Pustaka LP3ES.
Mubyarto.  (1995). Pengantar  Ekonomi  Pertanian .  Jakarta:  PT.  Pustaka  LP3ES Indonesia.
Setyoko, Bayu dan Purbayu Budi Santosa. (2014). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan  Petani  Mengkonversi  Lahan  Pertanian  Menjadi  Lahan  Non Pertanian. Diponegoro: Jurnal of Economics Volume 3 Nomor 1 Tahun 2014. Halaman 1.
Soekartawi. (2002). Analisis Usahatani . Jakarta: UI Press
Soekartawi. (1990). Pembangunan Pertanian . Jakarta: PT. Rajagrafindo.
Sumaryanto  dan  Tahlim  Sudaryanto.  (2005). Pemahaman  Dampak  Negatif  Konversi Lahan  Sawah  Sebagai  Landasan  Perumusan  Strategi  Pengendaliannya.
Makalah  yang  disampaikan  pada  Seminar  Penanganan  Konversi  Lahan  dan Pencapaian Lahan Pertanian Abadi.
Suparmoko. (1997). Ekonomi Sumber Daya Alam dan Lingkungan . Yogyakarta: BPFE.
Waluya,  Bagja.  (2009). Memahami  Geografi  untuk  SMA/MA .  Jakarta:  Pusat Pembukuan Depdiknas.