Rachmawati et al.;Identifikasi dan Analisis Sidik Jari…..Pharmacoscript Volume 6 No. 1, Februari 2023

## IDENTIFIKASI DAN ANALISIS SIDIK JARI DAUN KATUK DARI LIMA DAERAH DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN SPEKTROSKOPI FTIR DAN KEMOMETRIK
Winasih Rachmawati * ,Deden Indra Dinata, Nurmala Sari
Fakultas Farmasi, Universitas Bhakti Kencana Bandung *Email: winasih.rachmawati@bku.ac.id
Received: 26/12/2022 , Revised: 20/02/2023 , Accepted: 21/02/2023, Published: 23/02/2023

## ABSTRAK
Katuk merupakan salah satu tanaman yang daunnya digunakan sebagai obat herbal di Indonesia. Proses  budidaya  tanaman  obat  di  berbagai  daerah  dapat  mempengaruhi  kualitas  kandungan  di dalamnya. Pengendalian mutu tanaman obat dapat dilakukan dengan cara menentukan sidik jari tumbuhan  menggunakan  pendekatan  kemometrik.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui  karakteristik  daun  katuk  dari  lima  daerah  di  wilayah  Jawa  Barat  menggunakan metode spektroskopi Fourier Transform Infrared (FTIR) yang dikombinasikan dengan Principal Component Analysis (PCA). Tahapan penelitian meliputi pengumpulan sampel dari lima daerah yaitu  Bandung,  Sumedang,  Bogor,  Sukabumi  dan  Tasikmalaya,  kemudian  sampel  diekstraksi menggunakan etanol 96%. Ekstrak tersebut dianalisis menggunakan FTIR pada rentang bilangan gelombang  4000-650  cm -1 .  Spektrum  FTIR  sampel  diberi  perlakuan  pendahuluan  seperti smoothing,  derivate dan baseline terlebih  dahulu  sebelum  dianalisis  dengan  PCA.  Hasil penelitian  menunjukkan  spektrum  FTIR  yang  relatif  sama  dari  lima  jenis  sampel.  Sampel  dari kelompok  1  (Sumedang,  Bogor)  dan  kelompok  2  (Sukabumi  dan  Bandung)  menunjukkan hubungan  yang  erat  pada  skor  plot  PCA,  sedangkan  Tasikmalaya  dikelompokkan  ke  dalam kelompok  lain.  Analisis  diskriminan  dapat  mengklasifikasikan  daun  katuk  menurut  jenis varietasnya. Metode yang dikembangkan ini cocok untuk identifikasi dan autentikasi daun katuk. Kata kunci : daun katuk, FTIR, kemometrik, PCA, Jawa Barat

## ABSTRACT
Katuk is a plant that is widely used as a herbal medicine in Indonesia. The cultivation process in various  regions  will  affect  the  quality content  of  the  plant.  Quality  control  of  medicinal  plants can  be  carried  out  through  a  quality  control  process  using  a  chemometric  approach.  The chemometric  analysis  is  one  way  to  determine  the  fingerprints  of  plants.  This  study  aims  to identify the fingerprint pattern of katuk  leaves extract from five regions in West Java using the Fourier  Transform-Infra  Red  Spectroscopy  (FTIR)  method  combined  with  PCA.  The  stages  of the  research  included  colleting  sample  from  Bandung,  Sumedang,  Bogor,  Sukabumi  and Tasikmalaya,  then  the  samples  were  extracted  using  96%  ethanol.  The  extract  was  analyzed using  FTIR  in  the  range  of  wave  numbers  4000-650  cm -1 . FTIR  spectral  data  of  sample  were preprocessing  such  as  smoothing,  derivative  and  baseline  before  PCA  analysis.  The  results showed  that  the  FTIR  spectra  of  the  five  samples  were  relatively  the  same. The  sample  from group 1 (Sumedang, Bogor) and group 2 (Sukabumi and Bandung) showed a closed relationship
Rachmawati et al./Pharmacoscript, Volume 6, No, 1, Februari 2023, 91-101
Safitri.,et al./Pharmacoscript, Volume 1, No. 2, Februari 2019, 1-12

## Pharmacoscript Volume 6 No. 1 Februari 2023
in  the  score  plot  of  PCA,  while  Tasikmalaya  was  grouped  into  the  other  cluster. Discriminant analysis can classify the five varieties of katuk leaves based on their geographical location. This developed method is suitable for the identification and authentication of katuk leaves.
Keywords : katuk leaves, FTIR, chemometric, PCA, West Java

## PENDAHULUAN
Sumber daya tanaman obat di Indonesia telah banyak dimanfaatkan sebagai  bahan  obat  tradisional  secara  turun temurun.  Meskipun  perkembangan  ilmu pengetahuan dan teknologi semakin modern, namun masyarakat kini lebih memilih untuk kembali  ke  alam  karena  percaya  bahwa pengobatan yang aman bagi kesehatan yaitu secara tradisional sehingga dapat mengurangi  efek  samping  yang  merugikan. Salah satu obat tradisional yang dimanfaatkan  oleh  masyarakat  adalah  daun katuk  ( Sauropus  androgynus (L.)  Merr.) karena  mengandung  alkaloid,  flavonoid, terpenoid, protein, karbohidrat, asam amino, glikosida, steroid, tanin dan fenolik, steroid. Secara  empiris  tanaman  tersebut  dapat dimanfaatkan  sebagai  antioksidan,  pelancar ASI,  mengobati  penyakit  radang  dan mengatasi  demam  (Hayati et  al .,  2016;
Santoso, 2016).
Daun  katuk  dapat  tumbuh  di  dataran yang  rendah  sampai  dataran  yang  tinggi. Faktor  yang  mempengaruhi  pertumbuhan tanaman yaitu ketinggian letak geografisnya.  Perbedaan  ketinggian  dapat mempengaruhi intensitas cahaya, kelembaban,  suhu,  maupun  jenis  tanahnya.
Hal  tersebut  berpengaruh  juga  terhadap kandungan  senyawa  kimia  yang  terdapat pada tanaman katuk (Santana et al ., 2021).
Pengendalian  mutu  tanaman  obat perlu  dilakukan  agar  menghasilkan  kualitas tanaman  yang  baik  dan  memberikan  efek farmakologis.  Salah  satu  cara  untuk pengendalian  tersebut  dapat  menggunakan analisis  sidik  jari.  Metode  ini  dapat memberikan  informasi  mengenai  masing- masing sidik jari dari daun katuk dari daerah yang berbeda yang diperoleh melalui teknik analisis komponen kimia berbentuk spektogram, kromatogram dan grafik lainnya  sebagai  penentuan  karakteristik tanaman  obat.  Penentuan  komponen  kimia perlu  dilakukan  karena  kandungan  kimia tanaman  obat  tergantung  pada  sumber tanaman,  proses  pengeringan  tanaman  dan faktor lainnya (Hayati et al ., 2016).
Spektroskopi Fourier Transform Infrared (FTIR)  merupakan  pilihan  yang tepat,  karena  mampu  mempersingkat  waktu dengan efektif dengan kemampuan menganalisis  yang  baik.  Analisis  tumbuhan menggunakan  FTIR  masih  terbatas  karena kompleksnya  matriks  dan  spektrum  yang dihasilkan  dan  karakteristik  kimia  suatu sampel dapat digambarkan secara
menyeluruh. Komposisi kimia yang berubah dalam  sampel  dipengaruhi  posisi  dan intensitas  pada  pita  spektrum  FTIR  dengan demikian  metode  ini  mampu  membedakan antara tumbuhan satu dan lainnya, walaupun belum  diketahui  senyawa  kimia  yang terkandung  didalamnya  (Purwakusumah et al .,  2014).    Metode  ini  dipilih  untuk menjamin  kualitas  bahan  baku  pada komponen  kimia  yang  dapat  menimbulkan aktivitas  tertentu  pada  tanaman  obat. Spektrum  sidik  jari  ini  dapat  memberikan informasi yang lebih akurat dengan mengontrol kualitas bahan baku. Metode ini memiliki berbagai keuntungan, waktu analisis  yang  efisien,  tingginya  sensitivitas, tingkat  akurasi  tinggi,  dan  reprodusibilitas frekuensi  baik,  dan  sebagai  alat  yang kompleks  pada  analisis  kualitatif  dan kuantitatif dengan perangkat lunak kemometrik (Rohman & Man, 2012).
Telah banyak penelitian
mengidentifikasi  dan  membedakan tanaman yang berkerabat dekat dengan cara menggabungkan penggunaan spektrum sidik jari FTIR dengan kemometrik (Amin, 2016; Shafirany et  al .,  2019).  Pola  kompleks spektrum  IR  membuat interpretasi  langsung dan  visual  menjadi  sulit  sehingga  untuk mempermudah,  perlu  dilakukan  teknik kemometrik seperti analisis multivariat (Gad
et  al .,  2013). Principal  component  analysis (PCA)  merupakan  salah  satu  metode kemometrik yang digunakan untuk mengklasifikasi sifat bahan atau  zat berdasarkan  kesamaan  yang  dimilikinya sehingga dapat digunakan untuk pengenalan dan  pengelompokkan  pola  sampel  dari spesies  yang  berbeda  (Puspitasari et  al .,
2021; Zilhadia et al ., 2018).
Berdasarkan  latar  belakang  tersebut, maka tujuan penelitian ini yaitu  mengetahui karakteristik daun katuk dari lima daerah di wilayah  Jawa  Barat  menggunakan  metode spektroskopi  Fourier  Transform  Infrared (FTIR) yang dikombinasikan dengan Principal Component Analysis (PCA) sehingga  diperoleh  pengelompokkan  daun katuk  berdasarkan  tempat  tumbuhnya. Batasan  masalah  pada  penelitian  ini melingkupi sidik jari hasil FTIR untuk daun katuk  dari  daerah  Bandung,  Sumedang, Bogor,  Sukabumi  dan  Tasikmalaya  yang mewakili wilayah di Jawa Barat.

## METODE PENELITIAN

## Alat dan Bahan
Alat  yang  digunakan  pada  penelitian ini  adalah  neraca  analitik  (Mettler  Toledo), rotary evaporator (Buchi), spektrofotometer ATR-FTIR  (Agilent),  perangkat  lunak  The Unscrambler  X  10.4  ( The  Unscrambler  X ,
2016)  dan  alat-alat  gelas  di  laboratorium. Bahan  yang  digunakan  adalah  etanol  96% (Bratachem)  dan  daun  katuk  yang  diambil perkebunan  di  lima  daerah  yang  berada  di Jawa Barat yaitu daerah Bandung (Lembang),
Sumedang, Bogor,
Tasikmalaya, dan Sukabumi

## Jalannya Penelitian
Tanaman  katuk  yang  diperoleh  dari perkebunan diambil bagian daunnya, kemudian  dilakukan  sortasi  basah  dan kering.  Sampel  kemudian  dikeringkan  di oven  pada  suhu  40 o C  selama  8  jam.
Ekstraksi dilakukan secara maserasi menggunakan  pelarut  etanol  96%.  Sampel dari setiap daerah diekstraksi sebanyak lima kali  pengulangan  sehingga  dihasilkan  25 ekstrak.  Ekstrak  cair  yang  diperoleh diuapkan  dengan rotary  evaporator hingga pekat.  Ekstrak  tersebut  ditempatkan  pada bagian kristal FTIR-ATR kemudian dianalis pada rentang bilangan gelombang 4000-650 cm -1 dengan  resolusi  4  cm -1 .  Nilai transmitan  dari  spektrum  FTIR  disimpan dalam  format  excel.  Setiap  ekstrak  kental diukur sebanyak dua kali sehingga diperoleh 50  data  spektrum  yang  dianalisis  lebih lanjut.
Data  hasil  spektrum  FTIR  yang diperoleh  diolah  menggunakan  analisis kemometrik  menggunakan  peranti  lunak
Unscrambler  X  10.4  dengan  menu  analisis Principal Component Analysis (PCA).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Lokasi  pengambilan  sampel  daun katuk  berasal  dari  perkebunan  yang  berada di lima daerah di Jawa Barat yaitu Bandung (Lembang),  Sumedang,  Bogor,  Sukabumi dan  Tasikmalaya  yang  diambil  pada  bulan Maret  2022.  Kelima  daerah  tersebut  dapat mewakili  populasi  daun  katuk  di  wilayah Jawa Barat. Daun katuk disortasi basah dan kering, kemudian dibuat simplisia menggunakan  oven  pada  suhu  40 o C  selama 8 jam. Pembuatan simplisia dengan oven ini memberikan  karakteristik  yang  lebih  baik dibandingkan  dengan  metode  pembuatan simplisia  yang  lainnya  (Wahyuni et  al ., 2014).  Proses  ekstraksi  dilakukan  secara maserasi  menggunakan  pelarut  etanol  96% selama  3x24  jam,  kemudian  dikentalkan dengan  menggunakan rotary  evaporator . Ekstraksi ini bertujuan untuk menarik semua zat dan komponen yang terdapat dalam daun katuk. Proses pemekatan bertujuan meningkatkan  sensitivitas  respon  spektrum FTIR dari ekstrak, sehingga transmitan yang dihasilkan  dapat  terlihat  jelas  dan  dapat membedakan pola spektrumnya untuk setiap daerah  (Purwakusumah et  al .,  2014). Persentase  rendemen  ekstrak  menunjukkan kemaksimalan  dari  pelarut  dalam  menyari
simplisia  pada  saat  ekstraksi.  Persentase dengan  hasil  rata-rata  rendemen  simplisia ekstrak  daun  katuk  yang  diperoleh  dari beberapa daerah dapat dilihat pada Tabel 1. Tabel 1. Rendemen ekstrak daun katuk dari lima daerah di Jawa Barat
No Nama Daerah % Rendemen 1 Bandung 14,92 ± 2,48 2 Sumedang 17,24 ± 4,48 3 Bogor 16,37 ± 4,09 4 Sukabumi 17,12 ± 5,74 5 Tasikmalaya 16,05 ± 3,75 Penelitian kali ini dilakukan pengukuran  spektrum  FTIR  dengan  teknik penanganan  sampel  secara  reflektan  dan analisis  direkam  dalam  bentuk  transmitan. Masing-masing  ekstrak  daun  katuk  setiap daerah di scanning menggunakan alat FTIR- ATR dan aplikasi MicroLab Expert sehingga  diperoleh  data  spektrum  FTIR. Sebanyak  10  kali  dilakukan scanning pada rentang  bilangan  gelombang  4000-650  cm -1 dan  resolusi  yang  digunakan  4  cm -1 .
Pengukuran pada resolusi tersebut menunjukkan  setiap  jarak  ukur  4  cm -1 terdapat  satu  titik  pengukuran  intensitas, pemilihan resolusi yang kecil bertujuan agar puncak  terlihat  jelas,  karena  semakin  kecil resolusi  maka  puncak akan  semakin  terlihat jelas.  Spektrum  dasar  ( background) diukur setiap  kali  sebelum  pengukuran  dimulai untuk  menghindari  adanya  variasi  spektra
antara  sampel  yang  satu  dengan  yang lainnya.  Spektrum  sidik  jari  FTIR  yang dihasilkan merupakan informasi yang sangat kompleks  yang  dapat  menggambarkan  sifat kimia  dari  ekstrak.  Perubahan  posisi  gugus dan  intensitasnya  dalam  spektrum  FTIR berhubungan  dengan  perubahan  komposisi kimia  bahan  (Purwakusumah et  al .,  2014).
Oleh  karena  itu,  spektrum  FTIR  dapat digunakan  untuk  membedakan  tumbuhan satu  dengan  tumbuhan  lainnya,  meskipun komposisi senyawa kimianya tidak diketahui secara pasti. Profil spektrum FTIR dari  ekstrak etanol  daun  katuk  yang  berasal dari  lima  daerah  memberikan  bentuk spektrum  yang  identik  pada  beberapa bilangan gelombang (Gambar 1). Berdasarkan analisis dengan spektrofotometri  FTIR  diperoleh  spektrum dengan  beberapa  puncak  pada  bilangan gelombang  tertentu  yang  menunjukkan adanya  gugus  fungsi  dan  daerah  sidik  jari yang  khas  untuk  daun  katuk  (Tabel  2). Spektrum  FTIR  dapat  digunakan  untuk tujuan  identifikasi  dan  diskriminasi  daun katuk dari berbagai daerah. Dengan membandingkan  spektrum  FTIR  dari  lima daerah  tersebut  dapat  diketahui  adanya variasi posisi puncak dan intensitasnya. Dari spektrum  FTIR  tersebut  dapat  dilihat kesamaan  bentuk  spektrum  untuk  daerah
Sukabumi,  Bandung  dan  Bogor.  Spektrum FTIR  berdasarkan  penelitian  Kuttinath (2021)  juga  memberikan  pola  spektrum yang  sama  dengan  ketiga  daerah  tersebut (Kuttinath et  al .,  2021).  Sedangkan  daun katuk  dari  Sumedang  menghasilkan  puncak di bilangan gelombang 2847 dan 1735 cm -1 yang  dapat  membedakan  dengan  wilayah
lainnya. Daun katuk Tasikmalaya mempunyai  bentuk  spektrum  yang  berbeda di  rentang  1625-1019  cm -1 dibandingkan keempat  daerah  yang  lainnya.  Adanya perbedaan  puncak  tersebut  dapat  digunakan untuk  membedakan  daun  katuk  di  setiap daerahnya,  hal  ini  dapat  dijadikan  ciri  khas dari daun katuk di daerah tersebut.
Gambar 1.   S pektrum FTIR ekstrak daun katuk dari lima daerah di Jawa Barat
Tabel 2. Gugus fungsi  yang diperoleh pada spektrum FTIR daun katuk
No Bilangan gelombang (cm -1 ) Gugus fungsi (Silverstein et al., 2005) 1 3270-3332 O-H 2 2917-2927; 1735 dan 1400 CH=O 3 1735 dan 1019- 1050 C=C trans 4 1600-1630 C=O
Spektrum FTIR yang  dihasilkan sangat  bervariasi  sehingga  sulit  untuk membedakan  kelima  jenis  daun  katuk dengan  hanya  menggunakan  spektrum FTIR. Oleh karena itu pendekatan kemometrik
diperlukan untuk menyederhanakan keseluruhan data
membuatnya menjadi lebih mudah
divisualkan  dengan  reduksi  dimensi  dari spektrum  FTIR  yang  terbentuk  sehingga dapat  dilakukan  analisis  lebih  lanjut sehingga  terlihat  kesamaan  serta  perbedaan dari  setiap  daerah  (Rohaeti et  al .,  2021;
Umar et al ., 2016).
Kombinasi  spektrum  sidik  jari  FTIR dengan  kemometrik  telah  banyak  dilakukan untuk  identifikasi,  autentikasi  maupun diskriminasi  tumbuhan  yang  berkerabat dekat  (Rafi et  al .,  2020).  Analisis  PCA adalah  teknik  kemometri  yang  memberikan wawasan  tentang  data  yang  diperoleh, memungkinkan  kita  melakukan  pengenalan pola  untuk  mengelompokkan  daun  katuk berdasarkan  daerah  asalnya  (Miller  & Miller,  2005;  Rohaeti et  al .,  2021).  Data spektrum  FTIR  yang  akan  dibuat  model diskriminasinya  diberi  proses  pendahuluan ( pre-processing )  berupa  pemrosesan  sinyal menggunakan Principal Component Analysis  (PCA),  hal  ini  bertujuan  untuk menghilangkan  variasi  dari  data  yang  tidak bersinggungan  dengan  informasi  analisis seperti  koreksi  garis  dasar  dan  sinyal kebisingan  ( noise )  dari  spektrum  yang dihasilkan    (Suhandy  &  Yulia,  2021). Perlakuan  yang  dilakukan  pada  penelitian ini  yaitu  kombinasi  koreksi  garis  dasar ( baseline ), smoothing, dan derivate dari spektrum  FTIR  pada  bilangan  gelombang
4000-650 cm -1 . Adanya proses pendahuluan akan  menyebabkan  karakter  khas  dari spektrum menjadi lebih terkuantisasi sehingga  faktor-faktor  penciri  menjadi semakin  spesifik  (Purwakusumah et  al ., 2014).  Nilai score  plot terbaik  diberikan oleh  model  PCA  7  menghasilkan  nilai  total varians sebesar 100% ( Principal Component (PC)  yaitu  PC-1  =  99%  dan  PC-2  =  1%) (Gambar 3). Komponen utama pertama (PC- 1) memiliki varians tertinggi dalam kelompok  data,  sedangkan  PC  kedua  (PC-) tegak  lurus  komponen  utama  pertama  dan memiliki varians terbesar berikutnya. Dengan  memplot  dua  varian  PC  terbesar pertama dalam plot PCA, dapat memperoleh pengelompokan serupa untuk semua sampel (Miller &  Miller,  2005).  Validasi  dilakukan menggunakan  metode cross  validation menghasilkan  pengelompokkan  daun  katuk dilihat  dari  kuadran  yang  berdekatan  dari tiap  daerah.  Kedekatan  tersebut  dihasilkan dari  kemiripan  bentuk  spektrum  antara  satu daerah  dengan  yang  lainnya  sehingga  dapat menunjukkan  juga  kemiripan  sifat  dan komposisi  kimia  yang  dimilikinya (Rafi  et al ., 2020). Pengelompokan ini menunjukkan data pengelompokkan antar daun katuk dari berbagai  daerah  di  Jawa  Barat  sudah  valid. Sampel  daun  katuk  asal  daerah  Sumedang dan  Bogor  terletak  pada  kuadran  1,  sampel
daun  katuk  asal  daerah  Bandung,  dan Sukabumi  terletak  di  kuadran  2,  sedangkan sampel daun katuk asal daerah Tasikmalaya terletak  pada  kuadran  3.  PC  pertama menjelaskan  sumber  variasi  terbesar  dalam data  (Miller  &  Miller,  2005) . Setiap komponen  utama  yang  dihitung  menangkap sebanyak mungkin variasi dalam data. Hasil dari  analisis  PCA  menunjukkan  bahwa
perbedaan  daerah  tempat  tumbuh  dari  daun katuk  mempunyai  kemiripan  yang  sama, Nilai  eigen  yang  diperoleh  dari  hasil  PCA terbaik dari perlakuan tersebut adalah PC-1, PC-2 dan PC-3 berturut-turut sebesar 766,52 dan  5,69  dan  1,89.  Nilai  eigen  tersebut memenuhi syarat validasi karena menghasilkan  nilai  di  atas  1  (Rafi et  al ., 2021).
Gambar  2 .  Plot  PCA  sampel  daun  katuk  (Biru:  Tasikmalaya;  Merah: Sumedang;  Hijau:  Bogor;  Biru  muda:  Sukabumi;  Merah  tua:
Bandung)

## KESIMPULAN
Metode  spektrofotometri  FTIR  yang
dikombinasikan dengan PCA dapat mengklasifikasikan  masing-masing  variabel dari daun katuk dengan menentukan jumlah komponen utama.
Pola  sidik  jari  dari  daun  katuk  dari lima daerah di Jawa Barat dapat dikelompokkan menjadi kelompok 1 (Sumedang, Bogor), kelompok 2 (Sukabumi
dan Bandung), dan kelompok 3 (Tasikmalaya).

## DAFTAR PUSTAKA
Amin,  A. (2016). Determinasi dan Analisis Finger  Print  Daun  Miana  (Coleus scutellarioides  Linn.)  Sebagai  Bahan Baku Obat Tradisional Dengan Metode  Spektroskopi  FT-IR  dan Kemometrik. JF  FIK  UINAM , 4 (2), 58–64.
Rachmawati et al.;Identifikasi dan Analisis Sidik Jari…..Pharmacoscript Volume 6 No. 1, Februari 2023
Gad, H. A., El-Ahmady, S. H., Abou-Shoer,
M.  I.,  &  Al-Azizi,  M.  M.  (2013). Application  of  Chemometrics  in Authentication  of  Herbal  Medicines:
A  review. Phytochemical  Analysis ,
24 (1),
1–24.
https://doi.org/10.1002/pca.2378 Hayati,  A.,  Arumingtyas,  E.  L.,  Indriyani, S.,  &  Hakim,  L.  (2016).  Local knowledge of katuk ( Sauropus androgynus (L.)  Merr)  in  east  Java,
Indonesia. International  Journal  of
Current  Pharmaceutical  Review  and Research , 7 (4), 210–215.
Kuttinath,  S.,  Murugan,  S.,  &  Rammohan,
R.  (2021).  Inhibition  of  Methicillin Resistant Staphylococcus aureus Biofilm  by  Ethanol  Extracts  of Sauropus  androgynus and Solanum torvum . Indian Journal of
Pharmaceutical Sciences , 83 (6), 1155–1163.
https://doi.org/10.36468/pharmaceutic al-sciences.870
Miller,  J.  N.,  &  Miller,  J.  C.  (2005).
Chemometrics for Analytical
Chemistry.  In Analytical  Chemistry
(5th ed.). Pearson Prentice Hall.
Puspitasari,  L.,  Mareta,  S.,  &  Thalib,  A. (2021).  Karakterisasi  Senyawa  Kimia Daun  Mint  ( Mentha sp.)  dengan
Metode  FTIR  dan  Kemometrik. Sainstech Farma , 14 (1), 5–11.
Miller,  J.  N.,  &  Miller,  J.  C.  (2005).
Chemometrics for Analytical Chemistry.  In Analytical  Chemistry
(5th ed.). Pearson Prentice Hall.
Purwakusumah,  E.  D.,  Rafi,  M.,  Safitri,  U.
D.,  Nurcholis,  W.,  &  Adzkiya,  M.  A. Z. (2014).
Identifikasi Dan Autentikasi Jahe Merah Menggunakan Kombinasi  Spektroskopi  FTIR  Dan Kemometrik. Jurnal Agritech , 34 (01),
82–87.
http://dx.doi.org/10.22146/agritech.95
26
Rafi,  M.,  Karomah,  A.  H.,  Heryanto,  R.,
Septaningsih,  D.  A.,  Kusuma,  W.  A., Amran,  M.  B.,  Rohman,  A.,  & Prajogo, B. (2020). Metabolite profiling  of Andrographis  paniculata leaves  and  stem  extract  using UHPLC-Orbitrap-MS/MS. Natural Product Research , 1–5. https://doi.org/10.1080/14786419.202
0.1789637
Rafi,  M.,  Nurcahyo,  B.,  Wahyuni,  W.  T.,
Arif, Z., Septaningsih, D. A., Putri, S. P., & Fukusaki, E. (2021). Feasibility of  UV-Vis  Spectral  Fingerprinting Combined  with  Chemometrics  for Rapid Detection of Phyllanthus niruri

## Pharmacoscript Volume 6 No. 1 Februari 2023
Adulteration with Leucaena leucocephala. Sains Malaysiana ,
50 (4),
997–1006.
https://doi.org/10.17576/jsm-2021- 5004-10
Rohaeti,  E.,  Karunina,  F.,  &  Rafi,  M.
(2021).  Ftir-based  fingerprinting  and chemometrics  for  rapid  investigation of antioxidant activity from Syzygium polyanthum extracts. Indonesian Journal  of  Chemistry , 21 (1),  128–
136.
https://doi.org/10.22146/ijc.54577 Rohman, A., &  Man, Y.  B. C. (2012). The chemometrics  approach  applied  to FTIR spectral data for the analysis of rice  bran  oil  in  extra  virgin  olive  oil.
Chemometrics and Intelligent
Laboratory  Systems , 110 (1),  129–
134.
https://doi.org/10.1016/j.chemolab.20 11.10.010
Santana,  T.,  Rahayu,  A.,  &  Mulyaningsih,
Y.  (2021).  Karakterisasi  Morfologi Dan  Kualitas  Berbagai  Aksesi  Katuk
( Sauropus  androgynus (L.)  Merr.).
Jurnal Agronida , 7 (1), 15–25.
https://doi.org/10.30997/jag.v7i1.410
2
Santoso, U. (2016). Katuk, Tumbuhan Multi Khasiat (Issue  June).  Badan  Penerbit
Fakultas Pertanian Unib.
Shafirany,  M.  Z.,  Susilawati,  Y.,  &
Musfiroh, I. (2019). Aplikasi
Kemometrik  dalam  Penentuan  Mutu Tumbuhan  Obat. Pharmauho:  Jurnal Farmasi, Sains, Dan Kesehatan , 4 (2). https://doi.org/10.33772/pharmauho.v 4i2.6257
Silverstein,  R.,  Webster,  F.  X.,  &  Kiemle,
D. J. (2005). Spectrometric
Identification  of  Organic  Compunds (7th ed.).
Suhandy,  D.,  &  Yulia,  M.  (2021). Tutorial Analisis  Data  Spektra  Menggunakan
The Unscrambler: Bagian 1.
Klasifikasi (Kedua). Graha Ilmu.
The  Unscrambler  X (10.4.43636.111).
(2016). CAMO Software Inc.
Umar,  Abd.  H.,  Syahruni,  R.,  Burhan,  A.,
Maryam,  F.,  Amin,  A.,  Marwati,  & Masero,  L.  R.  (2016).  Determinasi Dan  Analisis  Finger  Print  Tanaman Murbei  ( Morus  alba Lour)  Sebagai Bahan Baku Obat Tradisional Dengan Metode  Spektroskopi  FT-IR  Dan Kemometrik. Pharmacon , 5 (1),  78– 90.
Wahyuni,  R.,  Guswandi,  &  Rivai,  H.
(2014).  Pengaruh  Cara  Pengeringan Dengan  Oven,  Kering  Angin  dan Cahaya  Matahari  Langsung Terhadap Mutu  Simplisia  Herba  Sambiloto.
Fakultas
Farmasi Universitas
Andalas  (UNAND)  Sekolah  Tinggi Ilmu  Farmasi  (STIFARM)  Padang ,
6 (2), 126–133.
Zilhadia, Z., Kusumaningrum, F., Betha, O.
S., & Supandi, S. (2018). Diferensiasi
Gelatin  Sapi  dan  Gelatin  Babi  pada Gummy  Vitamin  C  Menggunakan Metode Kombinasi Spektroskopi
Fourier  Transform  Infrared  (FTIR) dan  Principal  Component  Analysis
(PCA). Pharmaceutical  Sciences  and
Research ,
5 (2), 90–96.
https://doi.org/10.7454/psr.v5i2.4013