E - ISSN: 2579 - 5635, P - ISSN: 2460 - 5891
Volume 9 (5) Oktober Tahun 2023, Hal 1794 - 1801.

## Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Upah Minimum Terhadap Kemiskinan Di Kabupaten Bekasi
Ghazy Faden Faadihilah Jurusan Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur Jl. Raya Rungkut Madya No. 1, Gn. Anyar, Surabaya, Indonesia 60294 19011010134@student.upnjatim.ac.id
Wiwin Priana Primadha Dosen Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur Jl. Raya Rungkut Madya No. 1, Gn. Anyar, Surabaya, Indonesia 60294 wiwinpp.ep@upnjatim.ac.id
Article’s History:
Received 13 Agustus 2023; Received in revised form 24 Agustus 2023; Accepted 11 September 2023; Published 1 Oktober 2023. All rights reserved to the Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET).
Suggested Citation:
Faadhilah, G. F., & Primadhana, W, P. (2023). Analisis Sistem Dan Prosedur Pemungutan Pajak Bumi Dan Bangunan (Pbb) Di  Kecamatan  Malangbong  Kabupaten  Garut.  JEMSI  (Jurnal  Ekonomi,  Manajemen,  Dan  Akuntansi),  9  (5).  1794 - 1801. https://doi.org/10.35870/jemsi.v9i5.1462

## Abstrak
Pertumbuhan Ekonomi merupakan salah satu indikator yang dapat menentukan pendapatan suatu daerah dalam jangka waktu  tertentu.  Hal  ini  dapat  diukur  dengan  pertambahannya  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB).  Semakin  tinggi tingkat  pertumbuhan  Ekonomi  di  suatu  daerah  maka  dapat  juga  meningkatkan  tingkat  kemakmuran  di  suatu  daerah tersebut. Di Kabupaten Bekasi, tingkat kemakmuran bisa dikatakan semakin membaik tiap tahunnya dikarenakan tingkat kemiskinan dari tahun ke tahun mengalami penurunan. Maka dari itu penelitian ini mempunyai tujuan dengan menganalisis pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Upah Minimum terhadap Kemiskinan di Kabupaten Bekasi. Metode analisis yang digunakan adalah regresi linier berganda. Hasil analisis penelitian ini adalah pertumbuhan ekonomi dan IPM tidak berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan, sedangkan upah minimum kabupaten berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan.
Kata Kunci : Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia, IPM, Upah Minimum, Kemiskinan

## PENDAHULUAN
Indonesia,  sebagai  negara  berkembang,  saat  ini  sedang  menjalani  proses  pembangunan  ekonomi dengan tujuan akhir mencapai kesejahteraan masyarakat. Salah satu faktor kunci untuk mencapai kemakmuran tersebut adalah ketersediaan kesempatan kerja yang mendukung dan distribusi pendapatan yang adil di seluruh masyarakat.  Pembangunan  ekonomi  pada  dasarnya  melibatkan  serangkaian  upaya  kebijakan  yang  bertujuan untuk meningkatkan standar hidup masyarakat, menciptakan lebih banyak kesempatan kerja, dan memastikan distribusi pendapatan yang adil.
Sebuah daerah perlu mengalami perubahan untuk mencapai kemajuan melalui proses pembangunan. Pembangunan harus memiliki tujuan yang terdefinisi dengan baik agar tujuan tersebut dapat tercapai dalam kota tersebut.  Dalam  melakukan  pembangunan  juga  harus  dilaksanakan  secara  berkesinambungan  dan  perlu ditetapkannya    prioritas  agar  pembangunan  dapat  terlaksana  sesuai  prioritas.  Dalam  pembangunan  hal  yang harus diperhatikan terdiri dari pertumbuhan ekonomi didalam daerah tersebut dan upah minimum sebagai tanda
E - ISSN: 2579 - 5635, P - ISSN: 2460 - 5891
Volume 9 (5) Oktober Tahun 2023, Hal 1794 - 1801.
kesejahteraan yang dapat menurunkan angka kemiskinan di daerah tersebut. Untuk mengukur seberapa banyak angka  kemiskinan  di  daerah  tersebut,  maka  diperlukan  Indek  Pembangunan  Manusia  (IPM)  yang  bertujuan untuk menentukan angka kemiskinan yang ada di kabupaten Bekasi.
Setiap  tahun,  pemerintah  Indonesia  mengimplementasikan  kebijakan  kenaikan  upah  minimum. Kebijakan ini memberikan manfaat bagi para buruh karena dapat meningkatkan tingkat kesejahteraan mereka. Dengan  adanya  kenaikan  upah,  diharapkan  para  buruh  akan  lebih  termotivasi  untuk  bekerja  lebih  giat  lagi, karena  mereka  menerima  gaji  yang  sesuai  dengan  standar  kebutuhan  pekerjaSesuai  dengan  Peraturan Pemerintah No.  8/1981,  upah  minimum  dapat  ditetapkan  dalam  tiga  bentuk,  yaitu  minimum  regional,  sektoral regional,  dan  subsektoral.  Namun,  saat  ini,  hanya  upah  minimum  regional  yang  diterapkan  di  setiap  daerah. Secara prinsip, upah minimum terdiri dari upah pokok dan tunjangan tetap, namun peraturan pemerintah hanya secara  jelas  mengatur  upah  pokok  saja,  sedangkan  tunjangan  tidak  termasuk  dalam  pengaturan  tersebut. Kondisi  ini  sering  menyebabkan  kontroversi  antara  pengusaha  dan  pekerja.  Tunjangan  tetap  ialah  jenis tunjangan yang diberikan oleh pengusaha kepada pekerjanya tanpa mempertimbangkan tingkat kehadiran atau hasil kerja yang dihasilkan. Contoh tunjangan tetap antara lain tunjangan keluarga yang diberikan secara tetap dan tunjangan berdasarkan senioritas (Pratomo dan Saputra, 2011).
Suksesnya  pembangunan  tidak  semata - mata  diukur  dari  pertumbuhan  ekonomi  suatu  daerah,  tetapi lebih  penting  untuk  memperhatikan  indikator  keberhasilan  pembangunan  manusia.  Pembangunan  manusia merujuk pada proses meningkatkan berbagai pilihan yang tersedia bagi penduduk melalui upaya pemberdayaan, dengan  fokus  pada  peningkatan  kemampuan  dasar  manusia  agar  mereka  dapat  berpartisipasi  secara  aktif dalam berbagai bidang pembangunan.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Kemiskinan
Kemiskinan  adalah  masalah  kemanusiaan  yang  menghambat  perkembangan  kemakmuran  dan peradaban. Pada dasarnya, kemiskinan mencerminkan situasi penderitaan dan ketidakberdayaan yang  dialami seseorang,  baik  karena  ketidakmampuannya  untuk  memenuhi  kebutuhan  hidup,  maupun  karena  kegagalan negara  atau  masyarakat  dalam  memberikan  perlindungan  sosial  kepada  warganya.  Kemiskinan  merupakan persoalan  yang  kompleks,  maka  dalam  penangulangannya  juga  membutuhkan  analisis  yang  tepat,  dengan melibatkan semua komponen permasalahan, strategi penanganannya harus tepat serta harus berkelanjutan dan tidak  temporer (Safuridar,  2017).  Dapat  dikategorikan  sebagai  penduduk  miskin  adalah  penduduk  yang penghasilannya  tidak  dapat memenuhi kebutuhan  sehari - hari  atau  dapat  dikatakan penghasilan  dibawah rata - rata  upah  minimum  di  kota/kabupaten  tersebut.  Untuk  mengukur  kemiskinan,  Indonesia  melalui  BPS menggunakan pendekatan kebutuhan dasar (basic need) yang dapat diukur dengan angka atau hitungan Indeks Perkapita (Head Count Index), yakni jumlah penduduk miskin yang berada dibawah garis kemiskinan.

## Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan  ekonomi  dapat  dipahami  sebagai  proses  peningkatan  output  per  kapita  dalam  jangka panjang. Dalam definisi ini, ada tiga aspek yang perlu diperhatikan, yaitu proses, output per kapita, dan jangka panjang.  Pertumbuhan  ekonomi  sebagai  proses  menunjukkan  bahwa  itu  adalah  suatu  perjalanan  atau perkembangan ekonomi, bukan gambaran perekonomian pada suatu titik waktu tertentu. Pertumbuhan ekonomi berkaitan dengan output per kapita, dapat diartikan harus memperhatikan dua hal, yaitu output total (GDP) dan jumlah  penduduk.  Aspek  jangka  Panjang,  mengandung  arti  bahwa  kenaikan  output  per  kapita  harus  dilihat dalam  kurun  waktu  yang  cukup  lama.  Teori  pertumbuhan  ekonomi  pada  dasarnya  merupakan  sebuah  narasi logis yang menjelaskan bagaimana proses pertumbuhan terjadi. Teori ini membahas dua hal utama, yaitu faktor - faktor apa yang mempengaruhi peningkatan output per kapita dalam jangka panjang, serta bagaimana faktor - faktor tersebut saling berinteraksi sehingga terjadi proses pertumbuhan. Teori ini menguraikan dua hal utama:
E - ISSN: 2579 - 5635, P - ISSN: 2460 - 5891
Volume 9 (5) Oktober Tahun 2023, Hal 1794 - 1801.
faktor - faktor  yang  mempengaruhi  peningkatan  output  per  kapita  dalam  jangka  panjang  dan  interaksi  antara faktor - faktor tersebut yang menghasilkan proses pertumbuhan.

## Indeks Pembangunan Manusia (IPM )
Indek  Pembangunan Manusia  adalah  cara  untuk mengukur capaian  pembangunan manusia  berbasis komponen - komponen dasar  kualitas  melalui  pendekatan tiga  unsur  dasar yang  mencakup umur  Panjang dan sehat, pengetahuan dan hidup layak. Untuk mengukur unsur Kesehatan, digunakan angka harapan hidup ketika lahir.  Kesuksesan  pembangunan  suatu  daerah  tidak  hanya  dinilai  dari  tingkat  pertumbuhan  ekonominya, melainkan  lebih  penting  untuk  menilai  indikator  keberhasilan  pembangunan  manusia.  Pembangunan  manusia merupakan  proses  yang  bertujuan  untuk  memberikan  lebih  banyak  pilihan  kepada  penduduk  dengan  upaya pemberdayaan  yang  menitikberatkan  pada  peningkatan  kemampuan  dasar  manusia  sehingga  mereka  dapat berpartisipasi sepenuhnya dalam semua aspek pembangunan. (BPS. 2011). IPM membahas tentang penduduk pada  suatu  wilayah  yang  memiliki  kesempatan  untuk  mendapatkan  hasil  pembangunan  dari  haknya  untuk memperoleh pendidikan, kesehatan dan kesejahteraan. IPM dapat digunakan untuk mengelompokkan apakah sebuah negara maju, negara berkembang, atau negara terbelakang. Hal tersebut dapat menjadi tolak ukur untuk mengetahui pengaruh kebijakan ekonomi pada suatu negara. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang rendah akan  mengakibatkan  produktivitas  kerja  juga  rendah.  Produktivitas  yang  rendah  nantinya  akan  menyebabkan perolehan  pendapatan  semakin  rendah,  sehingga  penduduk  miskin  jumlahnya  semakin  banyak.  Kemiskinan dapat  memberikan  efek  yang  serius  bagi  pembangunan  manusia  karena  kemiskinan  merupakan  masalah kompleks yang berawal dari kemampuan daya beli masyarakat yang tidak mampu dalam pemenuhan kebutuhan pokok sehingga kebutuhan lain yang bukan kebutuhan pokok seperti pendidikan dan kesehatan nantinya akan terabaikan (Syofya, 2018).

## Upah Minimum
Upah  merupakan  salah  satu  faktor  yang  jika  dilihat  dari  sisi  penawaran  ketenaga  kerjaan mempengaruhi terhadap penyerapan tenaga kerja. Apabila sumber penghasilan turun atau tetap maka tingkat kesejahteraan  akan  turun  atau tetap  dan  itu  juga  akan  mempengaruhi  tingkat  kemiskinan.  Golongan  Keynes baru,  meskipun  mengakui  bahwa  pendekatan  yang  diusulkan  oleh  Lucas  memberikan  gambaran  yang  lebih realistis tentang ciri - ciri penawaran agregat, tetap tidak sepenuhnya mendukung keyakinan golongan klasik baru yang berpendapat bahwa upah nominal akan selalu berubah sejalan dengan perubahan dalam permintaan dan penawaran  tenaga  kerja.  Menurut  golongan  Keynes  baru,  upah  dalam  pasar  ditentukan  melalui  perjanjian kontrak  antara  pekerja  dan  majikan  atau  perusahaan,  dan  tidak  akan  dipengaruhi  oleh  fluktuasi  dalam permintaan  dan  penawaran  tenaga kerja  yang  berlaku.  Dengan kata  lain,  upah  cenderung tetap pada  tingkat yang telah disepakati dalam kontrak antara tenaga kerja dan majikan atau perusahaan. Penurunan permintaan tenaga  kerja  tidak  akan  menyebabkan  penurunan  upah  nominal,  dan  sebaliknya,  peningkatan  permintaan tenaga  kerja  tidak  akan  segera  meningkatkan  upah  nominal.  Selama  kontrak  kerja  antara  tenaga  kerja  dan majikan  tetap  berlaku,  upah  akan  tetap  konstan,  meskipun  tidak  ada  keseimbangan  antara  permintaan  dan penawaran  tenaga  kerja  di  pasar.  (Sukirno,  2003).  Upah  memiliki  dua  perspektif  yang  berbeda,  Dari  sudut pandang produsen, upah dianggap sebagai biaya yang harus dibayarkan kepada pekerja dan merupakan bagian dari  biaya  total  produksi.  Namun,  dari  sudut  pandang  pekerja,  upah  dianggap  sebagai  pendapatan  yang diperoleh dari hasil pemanfaatan tenaganya oleh produsen.

## METODE PENELITIAN

## Subjek dan Objek Penelitian
Objek  dari  penelitian  ini  di  wilayah  Kabupaten Bekasi  yaitu kabupaten yang  terletak  di  Provinsi  Jawa Barat. Dimana setiap tahunnya tingkat Kemiskinan di Kabupaten Bekasi mengalami penurunan dengan melihat pengaruh Upah Minimum yang nilainya pada tahun 2020 mengalami kenaikan, Pertumbuhan Ekonomi yang nilai
E - ISSN: 2579 - 5635, P - ISSN: 2460 - 5891
Volume 9 (5) Oktober Tahun 2023, Hal 1794 - 1801.
pada  tahun  2020  mengalami  penurunan  serta  tingkat  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  yang  mengalami peningkatan tahun 2020.

## Teknik Pengumpulan Data
Pendekatan  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  merupakan  pendekatan  kuantitatif,  yaitu  dengan perhitungan formulasi matematis yang menekankan pengujian hipotesis dengan data sekunder yang disediakan yaitu data Kemiskinan, Pertumbuhan Ekonomi, Upah Minimum dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) selama periode 2013 - 2020. Sehingga bisa digunakan sebagai parameter dari pengaruh suatu variabel terhadap variabel lain dan nantinya dapat disimpulkan.

## Teknik Analisis Data
Penelitian  ini  menggunakan  metode  analisis  regresi  linier  berganda  dengan  menggunakan  kuadran terkecil  biasa  (ordinary  least  square).  Dengan  menggunakan  metode  ini  bisa  mengetahui  berpengaruh  atau tidaknya variabel  independen  (X1,  X2,  X3)  terhadap  variabel  dependen (Y).  Persamaan  Model  Regresi  Linier Berganda (Hambasari & Inggti, 2016) :
Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + e
Keterangan :
Y = Kemiskinan
X1 = Pertumbuhan Ekonomi
X2 = Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
X3 = Upah Minimum β0 = Nilai konstanta β = Nilai koefisien regresi
e = sisa (error)

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## Hasil Uji Asumsi Klasik
Pada penelitian ini menggunakan model regresi linear Ordinary Least Square (OLS) dengan program Eviews 10 maka  pengujian  pengujian  asumsi  klasik  akan  dilakukan  yang  teridiri  dari  uji  normalitas,  uji  autokorelasi,  uji multikolinieritas,  dan  uji  heterokedastisitas.  Selain  itu,  uji  asumsi  klasik  digunakan  untuk  memperoleh  hasil estimasi  Best  Linear  Unbiased  Estimator  (BLUE)  dimana  dalam  penelitian  harus  memenuhi  beberapa  syarat asumsi yang berkaitan agar hasil terhindar dari BLUE.

## 1. Hasil Uji Normalitas
Tabel 1. Hasil Uji Normalitas Jarque-Bera Probability Sig 0.125533 0.939163 0.05 Sumber : Penulis, 2023 ( Eviews 10 diolah)
Dalam uji normalitas menggunakan Jarque–Bera yaitu berdasarkan tabel diatas menunjukan hasil nilai probabilitas signifikan sebesar 0.939163, maka hasil tersebut lebih tinggi dari >0.05 hal ini menunjukkan bahwa data dalam penelitian ini berdistribusi normal.
E - ISSN: 2579 - 5635, P - ISSN: 2460 - 5891
Volume 9 (5) Oktober Tahun 2023, Hal 1794 - 1801.
2.
Uji Autokorelasi
Tabel 2. Hasil Uji Autokorelasi Durbin-Watson stat Sig 0.0646 0.05 Sumber : Penulis, 2023 ( Eviews 10 diolah)
Berdasarkan tabel diatas menunjukkan nilai Durbin - Watson sebesar 0,0646, banyaknya data dalam penelitian ini 45. Berdasarkan tabel DW menunjukkan dL = 1,3832 dan dU = 1,6662, kemudian nilai 4 - dU =2,3338 dan 4 - dL = 2,6168. Hal ini menunjukkan bahwa nilai DW berada di tengah yaitu 1.6662<0.0646<2.3338 artinya penelitian ini tidak terjadi autokorelasi.

## 3. Uji Multikolinieritas
Tabel 3. Hasil Uji Multikolinieritas Variabel Centered VIF C NA X1 2.333462 X2 2.162678 X3 2.202945 Sumber : Penulis, 2023 ( Eviews 10 diolah) dari  hasil  pengujian  pada  tabel  diatas  bahwasannya  angka  VIF  X1  sebesar  2.333462  lebih kecil  daripada  10  (2,333462<10),  angka  VIF  X2  sebesar  2.162678  lebih  kecil  daripada  10 (2.162678<10), angka VIF X3 sebesar 2.202945 lebih kecil daripada 10 (2.202945<10). Sehingga dapat disimpulkan dalam model regresi tersebut tidak terjadi gejala multikolinieritas.

## 4. Uji Heterokedastisitas
Tabel 4. Hasil Uji Heterokedastisitas Model Prob. Chi-Square (9) White 0.1577 Sumber : Penulis, 2023 ( Eviews 10 diolah)
Berdasarkan tabel diatas hasil uji white untuk mendeteksi ada atau tidaknya heterokedastisitas dapat dilihat pada hasil Prob. Chi - Square (9) yakni 0.1577 dimana hasil tersebut >0.05 maka dapat diartikan bahwa variabel independen tidak terjadi Heterokedastisitas.

## Pembuktian Hipotesis

## Hipotesis yang digunakan yaitu Uji t (parsial) dan Uji f (simultan)
1. Uji t (parsial)
Tabel 5. Hasil Uji t Variabel t-tabel t-hitung Probabilitas Y (Belanja Modal) X 1 (Pertumbuhan Ekonomi) -0.169186 1.78229 0.3890 X 2 (Indeks Pembangunan Manusia) - 0.191736 1.78229 0.0673 X 3 (Upah Minimum) -0.353087 1.78229 0.0268 Sumber : Penulis, 2023 ( Eviews 10 diolah)
Berdasarkan hasil uji t diatas menunjukkan bahwa dalam mengambil keputusan membandingkan t - tabel menggunakan rumus df = n - k = 15 – 3 = 12 dengan taraf kepercayaan atau sig 0.05 diperoleh nilai t - tabel yaitu 1.78229. Hasil uji t dapat dijabarkan sebagai berikut :
1. Pada variabel Pertumbuhan Eonomi (X1) terhadap Kemiskinan diketahui hasil t hitung < t tabel yakni - 0,169186 < 1,78229 dengan nilai signifikan 0,3890 > 0,05. Maka dapat disimpulkan  bahwa
E - ISSN: 2579 - 5635, P - ISSN: 2460 - 5891
Volume 9 (5) Oktober Tahun 2023, Hal 1794 - 1801.
H0 diterima dan H1 ditolak yang berarti secara individual Pertumbuhan Ekonomi tidak berpengaruh negatif signifikan terhadap Kemiskinan Kabupaten Bekasi.
2. Pada variabel Indeks Pembangunan Manusia (X2) terhadap Kemiskinan diketahu hasil t hitung < t tabel yakni - 0,191736 < 1,78229 dengan nilai signifikan 0,0673 > 0,05. Maka dapat disimpulkan bahwa H0 diterima dan H¬1 ditolak yang berarti secara individual Indeks Pembangunan Manusia tidak berpengaruh negatif signifikan terhadap Kemiskinan Kabupaten Bekasi.
3. Pada Variabel Upah Minimum (X3) terhadap Kemiskinan diketahui hasil t hitung < t tabel - 0,353087 < 1,78229 dengan nilai signifikan 0,0268 < 0,05. Maka dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak dan H1 diterima yang berarti secara individual Upah Minimum berpengaruh negatif terhadap Kemiskinan Kabupaten Bekasi.

## 2. Uji f (simultan)
Tabel 6. Hasil Uji f F-statistik probabilitas 9.113858 0.002556 Sumber : Penulis, 2023 ( Eviews 10 diolah)
Berdasarkan  hasil  pengujian  diatas  didapatkan  nilai  F  sebesar  9,113858  dengan  tingkat signifikansi sebesar 0,002. Nilai F tabel dengan tingkat signifikansi 0,05 yakni df 1 = 3 (Jumlah Variabel X), df 2 (n - k - 1) atau (15 - 3 - 1) = 11, maka nilai F tabel sebesar 3,59. Didapatkan hasil nilai F hitung lebih besar  daripada F tabel  (9,113  >  3,59)  diartikan H0  ditolak  dan H1  diterima. Maka  dapat  disimpulkan bahwa  pertumbuhan  ekonomi,  IPM,  dan  upah  minimum  berpengaruh  secara  simultan  terhadap kemiskinan.

## 3. Hasil Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Tabel 7. Hasil Uji Koefisien Determinasi R-squared Adjusted R-squared 0.713105 0.634861 Sumber : Penulis, 2023 ( Eviews 10 diolah)
Berdasarkan  hasil  pengujian  diatas  diperoleh  nilai  menunjukkan  bahwa  variabel  independen kuat  dalam  menjelaskan  variabel  dependen,  dimana  hasil  Adjusted  R - squared  sebesar  0.63  berarti sebesar  63%  Kemiskinan  dipengaruhi  oleh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Indeks  Pembangunan  Manusia (IPM), dan Upah Minimum di Kabupaten Bekasi. Sisanya (100% - 63% = 36%) dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak ada di penelitian ini.

## Pembahasan
Berdasarkan  hasil  analisis  dapat  diketahui  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  tidak  berpengaruh  negatif terhadap  kemiskinan  Kabupaten  Bekasi  tahun  2006 - 2020.  Hasil  dari  pengujian  tersebut  tidak  dapat diintepretasikan,  dimana  naik  turunnya  pertumbuhan  ekonomi  tidak  dapat  mempengaruhi  kemiskinan.  Hal  ini tidak  sesuai  dengan  hipotesis  yang  sudah  dibuat  yaitu  pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh  negatif  signifikan terhadap kemiskinan. Maka dari itu hipotesis pertama ditolak pada penelitian ini. Sehingga dari hasil penelitian dinyatakan naik turunnya tingkat pertumbuhan ekonomi tidak mempengaruhi kemiskinan. Faktor ini disebabkan karena pertumbuhan ekonomi di Kabupaten Bekasi belum efektif dalam mengurangi tingkat kemiskinan. Artinya, pertumbuhan tersebut belum menyebar disetiap golongan pendapatan, termasuk di golongan penduduk miskin. Hal  ini  diperjelas  dalam  penelitian  Yanti  (2011)  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  belum  terajadi  di  sektor - sektor dimana  penduduk  miskin  bekerja  yaitu  sektor  pertanian  atau  sektor  yang  padat  kerja  sehingga  pertumbuhan ekonomi  tersebut  tidak  mempengaruhi  tingkat  kemiskinan.  Penelitian  ini  juga  didukung  oleh  Barika  (2013) dijelaskan  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  yang  tidak  signifikan  tersebut  mencerminkan  kurangnya  kualitas pertumbuhan ekonomi yang ada karena masih tidak mampu dalam mengurangi tingkat kemiskinan.
Berdasarkan hasil penilitian diatas didapatkan hasil bahwa variabel indeks pembangunan manusia tidak berpengaruh negatif signifikan terhadap kemiskinan Kabupaten Bekasi tahun 2006 - 2020. Hal ini tidak dapat di
E - ISSN: 2579 - 5635, P - ISSN: 2460 - 5891
Volume 9 (5) Oktober Tahun 2023, Hal 1794 - 1801.
interpretasikan karena tiap naik turunnya indeks pembangunan manusia tidak mempengaruhi kemiskinan. Hasil penelitian ini tidak sesuai dengan hipotesis yang sudah ditulis yaitu indeks pembangunan manusia berpengaruh negatif  signifikan  terhadap  kemiskinan.  Sehingga  dapat  disimpulkan  dari  hasil  penelitian  ini  dinyatakan  naik turunnya  indeks  pembangunan  manusia  tidak  mempengaruhi  kemiskinan  di  Kabupaten  Bekasi.  Faktor  ini disebabkan  oleh  sumber  daya  yang  dihasilkan  oleh  pertumbuhan  ekonomi  Kabupaten  Bekasi  tidak  dapat digunakan untuk mendorong perbaikan indikator lainnya. Hal ini didorong dengan penelitian Zuhdiyanti Noor dan David (2015) yang menunjukkan bahwa IPM tidak berpengaruh terhadap Kemiskinan.
Berdasarkan hasil analisis diatas dapat dinyatakan bahwa variabel upah minimum berpengaruh negatif signifikan  terhadap  kemiskinan  Kabupaten  Bekasi  tahun  2006 - 2020.  Dapat  disimpulkan  bahwa  apabila  upah minimum mengalami peningkatan, maka kemiskinan akan mengalami penurunan. Peningkatan upah minimum menandakan adanya penambahan pendapatan kepada para pekerja, sehingga menjadikan tingkat kemiskinan menurun. Sehingga dari hasil penelitian dinyatakan apabila upah minimum mengalami peningkatan maka tingkat kemiskinan  mengalami  penurunan.  Faktor  ini  disebabkan  karena  pendapatan  di  Kabupaten  terus  meningkat maka kebutuhan hidup dapat terpenuhi melalui upah hasil kerja dan dapat meningkatkan probabilitas seorang pekerja untuk tergolong tidak miskin maka pendapatan para pekerja juga akan semakin meningkat, sehingga hal tersebut              dapat  meningkatkan  probabilitas  seorang  pekerja  untuk  tergolong  tidak  miskin.  Hal  ini  sejalan dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Putri  dan  Ni  Nyoman  (2013)  yang  menunjukan  hasil  bahwa  upah minimum berpengaruh negatif terhadap tingkat kemiskinan. Dan selanjutnya penelitian yang dibuat oleh Andini (2017) yang menyebutkan bahwa upah minimum berpengaruh negatif terhadap tingkat kemiskinan.

## KESIMPULAN
Mengenai  analisis  yang  dilaksanakan,  dapat  disimpulkan  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Indeks  Pembangunan Manusia (IPM) tidak berpengaruh negatif signifikan terhadap Kemiskinan. Sebab naiknya pertumbuhan ekonomi dan  indeks  pembangunan  manusia  maka  tidak  berkontribusi  terhadap  penurunan  kemiskinan.  Namun sebaliknya, Upah Minimum berpengaruh negatif terhadap Kemiskinan, artinya ketika upah minimum mengalami kenaikan maka kemiskinan akan mengalami penurunan.

## REFERENSI
Febrianica, D. N. (2015). Analisis Dampak Kebijakan Upah Minimum Terhadap Kemiskinan Di Indonesia Jurnal Ilmiah. In Jurnal Ilmiah .
Didu, S., & Fauzi, F. (2016). Pengaruh Jumlah Penduduk, Pendidikan Dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Kemiskinan Di Kabupaten Lebak. Jurnal Ekonomi-Qu , 6 (1). https://doi.org/10.35448/jequ.v6i1.4199
Ningrum, S. S. (2017). Analisis Pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka, Indeks Pembangunan Manusia, Dan Upah Minimum Terhadap Jumlah Penduduk Miskin Di Indonesia Tahun 2011-2015. In Jurnal Ekonomi Pembangunan (Vol. 15, Issue 2). https://doi.org/10.22219/jep.v15i2.5364
Kharisma, B., Remi, S. S., Wardhana, A., & Minarso, D. (2020). Modal sosial dan kemiskinan di Jawa Barat. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis , 23 (2), 317 – 338. https://doi.org/10.24914/jeb.v23i2.3303
Suliswanto, M. (2012). Pengaruh produk domestik bruto dan indeks pembangunan manusia. In Ub Malang (Vol.
3).
Nasution, Z. (2014). Vol. 1 No. 2 Jun 2014. In Ecobisma (Jurnal Ekonomi, Bisnis Dan Manajemen) (Vol. 1, Issue 2). http://jurnal.ulb.ac.id/index.php/ecobisma/article/view/20
E - ISSN: 2579 - 5635, P - ISSN: 2460 - 5891
Volume 9 (5) Oktober Tahun 2023, Hal 1794 - 1801.
Chalid, N., & Yusuf, Y. (2014). Pengaruh Tingkat Kemiskinan dan Tingkat Pengangguran, Upah Minimun Kabupaten/Kota Dan Laju Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Riau. Jurnal Ekonomi , 22 (2), 1 – 12. http://ejournal.unri.ac.id/index.php/JE/article/viewFile/2592/2547%0A
Susanto, R., & Pangesti, I. (2021). Pengaruh Inflasi Dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Indonesia. JABE (Journal of Applied Business and Economic) , 7 (2), 271.
https://doi.org/10.30998/jabe.v7i2.7653
MARDIATMOKO, G.-. (2020). Pentingnya Uji Asumsi Klasik Pada Analisis Regresi Linier Berganda. BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan , 14 (3), 333 – 342. https://doi.org/10.30598/barekengvol14iss3pp333-342
Nurwati, N. (2008). Kemiskinan : Model Pengukuran , Permasalahan dan Alternatif Kebijakan . 10 (1), 1 – 11.
(BPS), B. P. S. (2020). Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kabupaten Bekasi
Sulistiyo, H., & Putra, R. A. K. (2020). Strategi Pengembangan Usaha Kecil Menengah Sektor Industri Pengolahan Kabupaten Bekasi. Eqien: Jurnal Ekonomi Dan Bisnis , 7 (2), 38 – 48. https://doi.org/10.34308/eqien.v7i2.145