SISTEM PENERIMAAN PEGAWAI DI FIF PT ASTRA KABUPATEN LAMONGAN DENGAN METODE FUZZY LOGIC TSUKAMOTO

## Kemal Farouq Mauladi
Dosen Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Univrsitas Islam Lamongan Jl. Veteran No. 53A Lamongan
Telp. (0322) 324706 Email: kemalfarouq_mauladi@yahoo.co.id

## ABSTRACT
Problems  contained  in  a  company  that  is  the  system  of  recruitment.  Employee  recruitment system  is  used  to  obtain  employees  who  fit  the  characteristics  of  the company  ASTRA OTOPARTS located in Lamongan. Therefore, the computer is one of the tools to meet the needs of companies in accelerating the process of determining the appropriate candidates to become employees  of  customer  service  or  as  an  expert  thus  will facilitate  the  trainer  to  inform  the number  of  candidates  who  pass  the  certificate  and  obtain  a  certificate  of  training  to  human resources development (HRD) . The method of fuzzy tsukamoto as decision-making of training outcome, which will give solution solution to trainer to overcome the existing problems with the result of data accuracy equal to 95% and eliminate the process of recruitment manually where determined by a manager and can minimize fraud in recruitment at FIF ASTRA OTOPART in Lamongan District.
Keywords: fuzzy Tsukamoto , Clerk, system

## PENDAHULUAN
Penentuan dalam memilih  pegawai  yang cepat,  tepat,  dan  akurat  membutuhkan  suatu sistem  manajemen  yang  terkomputerisasi [1]. Sistem  komputerisasi  merupakan  bagian  dari salah  satu  perkembangan  teknologi  yang sangat diandalkan dalam mendukung kegiatan perusahaan. Dengan sistem manajemen penerimaan  pegawai  yang  terkomputerisasi, maka  informasi  yang  dihasilkan  dapat dipergunakan untuk
memperlancar pelaksanaan pekerjaan.
Seiring  dengan  laju  gerak  pembangunan, organisasi-organisasi  publik  maupun  swasta semakin  banyak  yang  mampu  memanfaatkan teknologi informasi baru yang dapat menunjang  efektivitas,  produktivitas  dan efisiensi mereka, begitu juga sebuah perusahaan. Saat ini pengolahan data penerimaan pegawai pada ASTRA
OTOPARTS  di  Kabupaten  Lamongan masih menggunakan sistem manual, sehingga membutuhkan  ketelitian  tinggi  dan  memakan waktu  yang  cukup  lama  untuk  menentukan kriteria calon pegawai yang akan diinginkan.
Berdasarkan  uraian  di atas  penelitian  ini membahas tentang pentingnya sistem penerimaan  pegawai  secara  tersistem  dan terkomputerisasi sebagai alat untuk melakukan  seleksi  penetuan  kriteria  calon
pegawai  dan    data  penerimaan  pegawai  dapat terarah  dan  efisien.  Selain  itu,  penyimpanan data dalam bentuk elektronik dapat memudahkan  dalam  pengelolaan  maupun penyediaan  data  yang  lebih  cepat  dan  akurat serta terbuka.
Sebagai  grup  perusahaan  terkemuka,  PT ASTRA yang berada di Kabupaten Lamongan senantiasa  meningkatkan  kemampuan  di bidang teknologi manufaktur melalui kerjasama  strategis  (strategic  joint  ventures) maupun technical assistance agreement dengan  perusahaan-perusahaan  manufaktur komponen dari Jepang dan Eropa.
Menurut Eliasta Ketaren pada jurnal Times Volume 4 No 2 tahun 2015 menjelaskan teori fuzzy  logic  pada  penerimaan  pegawai  terdiri dari  beberapa  bagian  yaitu.  Tahap    pertama membuat    batasan    ataupun  aturan-aturan fuzzy    yang    telah    ditentukan.    Proses penentuan    kelayakan    penerimaan    pegawai baru  dilakukan    dengan    menggunakan parameter input  yang    terdiri    dari    Indeks Prestasi  (GPA)  dan  Nilai Wawancara.
Tahap  selanjutnya  adalah  suatu  proses untuk  mengubah    masukan    tegas    menjadi masukan  fuzz (fuzzyfikasi).  Pada  proses  ini memiliki  input  data masing -masing  untuk Indeks    Prestasi    (GPA)    dan  Nilai Wawancara.prosedur  penerimaaan  pegawai
baru    digunakan    sebuah    permisalan seseorang bernama Duyurdana yang memiliki Indeks Prestasi (GPA) = 3,25 melamar sebuah pekerjaan di PT. Ketaren. Perusahaan tersebut menerima pegawai untuk ditempatkan menjadi  staff  di  bagian  Produksi,  Merketing, Surveyor,  Administrasi  dan  Sales.  Setelah Duyurdana    diwawancara    oleh    pihak perusahaan, Duyurdana mendapat nilai wawancara  sebesar  70.  Dengan    input tersebut    “apakah    Duyurdana  layak  diterima menjadi  staff  di  PT.  Ketaren  ??”  Untuk menguraikan    hal    tersebut    maka    harus menguraikan masukan nilai yang diberikan:
Input:
 Indeks Prestasi (GPA) = 3,25
 Nilai Wawancara   = 70
Output : Kelayakan Penerimaan Setiap  konsekuen  pada  aturan  berbentuk IF-THEN direpresentasikan  dengan  suatu himpunan  Fuzzy  dengan  fungsi    keanggotaan yang  monoton. Sebagai  hasil, output tiap-tiap aturan  diberikan  secara  tegas  berdasar  α - predikat (fire strenght).
Pada metode
Tsukamoto, setiap konsekuen    pada    aturan    yang IF THEN harus    direpresentasikan    dengan    suatu himpunan  fuzzy  dengan  fungsi    keanggotaan yang monoton. Sebagai hasilnya, output  hasil inferensi  dari    tiap-tiap    aturan  diberikan secara    tegas    (crisp)  berdasarkan  predikat (fire    strength).    Hasil    akhirnya    diperoleh dengan  menggunakan  rata-rata    berbobot. Misalkan ada 2 variabel input, var-1  (x)  dan var -2  (y),  serta  variabel  output,  var-3  (z), di  mana  var-1  terbagi  atas  2  himpunan  A1 dan  A2,  var-2  terbagi  atas  2  himpunan  B1 dan  B2,  var-3  juga  terbagi  atas    2    himpunan yaitu    C1    dan    C2    (C1    dan    C2    harus monoton).    Ada    2    aturan  yang  digunakan, yaitu:  [R1]    IF    (x    is    A1)    and    (y    is    B2) THEN (z is C1).
Metode Fuzzy dapat menggunakan fungsi- fungsi  logika  fuzzy  yang  ada  pada  Matlab maka    harus  diinstalkan  dulu  Tollbox  fuzzy. Fuzzy  logic  Toolbox  memberikan  fasilitas Graphical    User    Interface (GUI)    untuk mempermudah    dalam    membangun    sistem fuzzy.    Ada    5    GUI    tool    yang    dapat digunakan    untuk    membangun,    mengedit, dan mengobservasi sistem penalaran fuzzy.
Untuk    melakukan  perancangan  (desain) suatu sistem fuzzy  perlu dilakukan  beberapa tahapan, yaitu:
 Mendefinisikan  karakteristik  model  secara fungsional dan operasional
 Melakukan    dekomposisi    variabel  model menjadi himpunan fuzzy
 Membuat aturan fuzzy
 Menentukan    metode    fuzzy    untuk    tiap- tiap variabel solusi
 Menjalankan simulasi sistem
 Pengujian:    pengaturan    dan    validasi model Identifikasi data dilakukan dengan
penentuan  variabel  yang  diperlukan  dalam melakukan  perhitungan  dan  analisis  masalah. Perusahaan  dalam  menentukan  kelolosan calon  pegawai  di  pengaruhi  beberapa  faktor, diantaranya:
 Nilai teori teknical
 Nilai teori selling
 Nilai teori MARIS
 Nilai praktek teknical
 Nilai praktek selling
Pada metode tsukamoto baik variabel input maupun  variabel  output  dibagi  menjadi  satu atau  lebih himpunan  fuzzy  Proses  penegasan (defuzzyfikasi) ini nantinya akan menghasilkan  data  calon  pegawai  yang  lolos pada kriteria yang di tentukan oleh perusahaan. Penjelasan di atas adalah gambaran  secara  umum  tahapan  penentuan calon  pegawai  mengunakan  metode  fuzzy logic tsukamoto.
Penerapan  metode  fuzzy  logic  tsukamoto ke dalam sistem penerimaan pegawai memeliki  3  (tiga)  tahapan  sebagai  berikut. pada  contoh  kasus data  batch digunakan variabel  sebagai  berikut.  Dengan  data  nilai dan aturan variabel dalam sistem
Tabel 1. Nilai Variabel No Himpunan fuzzy Domain nilai Nilai 1 -10 Minimal 0 – 6,9 Sedang 7 – 8,9 Maksimal 9 – 10
Pada  metode  tsukamoto  nantinya,  fungsi implikasi  yang  digunakan  untuk  setiap aturan adalah fungsi min.
Contoh aturan pada fungsi implikasi
[R1] IF nilai teori SEDIKIT dan nilai praktek BANYAK THEN peluang diterima BESAR [R2] IF nilai  teori  BANYAK  dan  nilai praktek SEDIKIT peluang diterima SEDIKIT [R3] IF nilai  teori  BANYAK  dan  nilai praktek BANYAK peluang diterima BESAR [R4] IF nilai teori SEDIKIT dan nilai praktek SEDIKIT peluang diterima SEDIKIT

## METODE PENELITIAN
1. Metode Fuzzy Logic Tsukamoto
Aturan  pada  fungsi teori  tsukamoto sebagai berikut: [R1] IF nilai  teori  SEDIKIT  dan  nilai praktek BANYAK THEN peluang diterima BESAR
[R2] IF nilai  teori  BANYAK  dan  nilai praktek SEDIKIT peluang diterima
SEDIKIT
[R3] IF nilai  teori  BANYAK  dan  nilai praktek BANYAK peluang diterima BESAR [R4]    IF  nilai  teori  SEDIKIT  dan  nilai praktek SEDIKIT peluang diterima SEDIKIT
Pada aplikasi implikasi nilai teori memiliki bobot (tecnikal 10%, selling 5%, CSE 5%, MARIS 5%,  SOP  5%)  dan  nilai  praktek memiliki  bobot  (tecnikal  30%,  selling 10%,  CSE  10%, MARIS 10%,  SOP  10%). Bobot  tersebut  merupakan  ketetapan  dari Shop & Drive PT. Astra Otoparts, tbk. Contoh data diambil pada tahun 2015  dari training  center  Shop  &  Drive  PT.  Astra Otoparts,  tbk,  sebagai  data  awal di  dalam perhitungan sistem.
Tabel 2. Data Calon Pegawai No Nama Total nilai (Teori+ praktek) 1 Abdul Baki 77,8 2 Dwi Cahyono 75,6 3 Fauzi A 83,5 4 Ivan Wahyu H 78,6 5 M.Nur Prasetyo 76,7 6 Mochammad Zaqi 68,1 7 Mohammad Fahrur R 77,9 8 Mohammad Ridho 78,4 9 Muh.Tri Mukhtar 78,4 10 Muhammad Saiful A 74,4 11 Novan Samsul Hakiki 0,0 12 Riyan Handoko 0,0 13 Rudiono 74,1
14 Rudiyanto 77,2 15 Saiful Maulana 0,0 2. Implementasi Fuzzy Logic Tsukamoto Penerapan  metode  fuzzy  logic  tsukamoto ke dalam sistem penerimaan pegawai memeiliki 3 (tiga) tahapan sebagai berikut. a. Penentuan variabel
Pada  data  batch tahun 2015  digunakan variabel sebagai berikut.
 µMinimal : 0-6,9  µSedang
: 7-8,9
 µMaksimal : 9 - 10
Jika  nilai  µ  sudah  ditetapkan  maka  tahap selanjutnya  mentukan  tiap  bagian  nilai  teori dan praktek.
b. Penentuan Rule
Rule  yang  digunakan  adalah  sebagai berikut
If  (teori  SOP  is  Minimal)  and  (  teori MARIS  is  Sedang)  and  (  teori  CSE  is Sedang ) and ( teori selling is Sedang) and (teori  technical  is  Sedang)  and  (praktek SOP  is  Minimal)  and  (praktek  MARIS  is Sedang)  and  (praktek  CSE  is  Sedang)  and (praktek  selling  is  Sedang)  and  praktek technical  is  Sedang)  THEN  (output  is diterima  di  Shop  &  Drive  PT.  Astra Otoparts,  tbk).  =  µS  Sedang(7,0) Ո µS Sedang  (7,8) Ո µS  Sedang  (8,3) Ո µS Sedang(8,3) Ո µS  Sedang  (7,9) Ո µM MInimal  (6,5) Ո µS  Sedang  (8,1) Ո µS Sedang  (7,5) Ո µS  Sedang  (7,5) Ո µS Sedang (8,2) c. Penegasan (defuzzyfikasi)
93|page
Setelah menentukan rule tahap selanjutnya adalah  deffuzzifikasi yakni    proses  akhir memberikan  output  solusi  berdasarkan nilai dari calon pegawai. =(1*7)+(0,5789474*7,8)+(0,315785*8,3) +(- 0,315785*8,3)+(,5263158*7,9)+(0,06779 661*6,5)+(0,4210526*8,1)+(0,7368421* 7,5)+(0,7368421*7,5)+(- 0,36884211*8,2)/((-1)+(- 0,5789474)+(0,315785)+0,315785+(0,52 63158)+0,06779661+(0,4210526)+(0,73 68421)+(0,7368421)+(-0,36884211))=  (-
37,9627)/( -4,9326) =7,69629  dibulatkan menjadi  7,7. Maka  solusi  yang  di sarankan  oleh  sistem  adalah  calon pegawai dengan nilai tersebut diterima di Shop & Drive PT. Astra Otoparts, tbk.
Tabel 3. Hasil Pembobotan Metode Fuzzy

## 3. Desain Sistem
Alur  Proses  Flowchart  Pembobotan
Nilai
Flowchart  pemberian  nilai  menjelaskan tentang  proses  pemberian  nilai  kepada calon pegawai, nilai di masukkan dan di proses  pengelompokan  data  pegawai setelah  itu  nilai  yang  di  masukkan  akan di  olah  dengan  metode  fuzzy  logic tsukamoto sehingga  bisa  menentukan calon  pegawai  yang  sesuai  dengan kriteria perusahaan. Dari proses alur flowchart sistem dengan metode fuzy tsukamoto sebagai
pengelempokkan.  Calon  pegawai  yang akan diterima sesuai dengan penerimaan pegawai  digunakan  untuk  data  calon pegawai  berdasarkan  klasifikasi  hasil nilai  test  teori  (tecnikal,  selling,  SOP, CSE,  MARIS)  dan  praktek (tecnikal, selling, SOP, CSE, MARIS).

## Gambar 1. Flowchart Proses Pembobotan
Alur Proses Data Flow Diagram
Data  flow  diagram  adalah  suatu  diagram yang menggunakan notasi-notasi untuk menggambarkan  arus  dari  data  sistem  yang penggunaaanya sangat membantu untuk memahami sistem secara logika, terstruktur dan jelas  berikut  data  flow  diagram  dari  sistem.
Pada  diagram  konteks  dalam  penerimaan pegawai  di Shop  &  Drive  PT.  Astra  Otoparts, tbk  dengan  metode  fuzzy  logic  Tsukamoto dengan  diagram  konteks  sebagai  proses  secara umum  dari  sistem  penerimaan  pegawai  yang memiliki  aktor  yang  terlibat  pada  sistem  staff HRD, trainer dan calon pegawai.
Teori Praktek X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 SOP MARIS CSE Selling Technical SOP MARIS CSE Selling Technical 7,0 7,8 8,3 8,3 7,9 6,5 8,1 7,5 7,5 8,2

## Gambar 2. Diagram Kontek Proses
4. Analisis dalam perhitungan MATLAB
 Fungsi keanggotaan di dalam Matlab
Gambar 3. Fungsi Keanggotaan
 Proses  hasil  penentuan  rule  dengan menggunakan Matlab
Gambar 4. Perolehan Rule pada Matlab

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Form  calon  pegawai  digunakan  untuk memasukkan  data-data  calon  pegawai  dan memiliki  inputan  :  nama,  tempat  tanggal lahir,  email,  golongan  darah,  nomor  hand phone, ijazah terakhir, alamat dan kode pos.
Gambar 5. Form Calon Pegawai Form penilaian digunakan untuk memasukkan  hasil  nilai  teori  dan  nilai praktek  yang  nantinya  akan  di  proses mengunakan metode fuzzy logic Tsukamoto guna menentukan calon pegawai  yang  layak  untuk  masuk  ke  Shop & Drive PT. Astra Otoparts, tbk. Form ini mempunyai  inputan  sebgai  berikut  :  nama di ambil dari pencarian data calon pegawai, nilai  teori  (selling,  tecnical,  CSE,  SOP), nilai praktek (selling, tecnical, CSE, SOP).
Gambar 6. Form Penilaian
Pada halaman daftar hasil training calon pegawai  menampilkan  semua  data  calon pegawai  yang  sudah  sesuai  kriteria  atau memiliki nilai deffuzy akhir minimal 7.
Gambar 7. Form Traning Data Set
Menampilkan  data  calon  pegawai  yang akan  diterima  yang  sudah  melewati beberapa tahapan proses.
Gambar 8. Hasil Pengujian

## KESIMPULAN
Adapun  kesimpulan  dari  penelitian  ini adalah sebagai berikut: Metode Pada Fuzzy logic  tsukamoto  dapat    digunakan    di dalam    sistem  penerimaan  pegawai  baru suatu  perusahaan  khususnya  pada  ASTRA
OTOPART.tbk. Pada  penerapan  metode fuzzy  logic  tsukamoto  penelitian    ini membuat    prosedur  penerimaan  menjadi jelas,  jujur,  spesifik  dan  cepat. Semakin banyak  rule    yang  ada  akan  memberikan hasil  yang  semakin  akurat. Metode  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  cukup sistematis  di  dalam  prosedur  penerimaan pegawai  baru  khususnya  pada  PT  ASTRA OTOPART di Kabupaten Lamongan.

## REFERENSI
[1] Aklani,  Syaiful  Anans.  2015. Metode
Fuzzy  Logic  Untuk  Evaluasi  Kinerja Pelayanan  Perawat  (Studi  Kasus: RSIA  Siti  Hawa  Padang). Padang: STKIP PGRI Sumbar. [2] Eliska  Ketaren,  2015. Pemanfaatan Fuzzy Logic Dalam Sistem Penerimaan Pegawai Baru. [3] HS,  Oktaviani.  2010. Mudah  belajar Pemrograman Database MySql Dengan  Microsoft  Visual  Basic  6.0. Yogyakarta: C.V ANDI OFFSET. [4] Sianipar. 2013. Teori dan Implementasi Java. Bandung: INFORMATIKA. [5] Swidayana,  I  Made  Budi. 2013. Fuzzy Inference Sistem Mamdani  untuk Penentuan Kredit  pada KPN Estika Dewata. STMIK STIKOM INDONESIA: Janapati.