## PEMANFAATAN TEKNOLOGI DIGITAL DI MASA PANDEMI COVID-19
Zen Munawar, Yudi Herdiana 1 , Yaya Suharya 2 , Novianti Indah Putri 3
Manajemen Informatika,  Teknik Informatika 1,2,3
Politeknik LP3I Bandung, Universitas Bale Bandung 1,2,3
e-mail:munawarzen@gmail.com, yherdn@gmail.com 1 ,yayasuharya@gmail.com 2 ,
noviantiindahputri2021@gmail.com 3
Abstrak : Penggunaan  teknologi  digital  telah  dirasakan  manfaatnya  pada  beberapa tahun terakhir, penelitian ini bertujuan melakukan penelaahan tentang nilai tambah dan manfaat  dari  teknologi  digital  ini.  Penelitian  ini  akan  membahas  tentang  pesatnya pemanfaatan teknologi digital dimasa pandemi Covid-19. Pembahasan berfokus kepada beberapa topik, yaitu pertama pemanfatan teknologi digital secara spesifik, kedua jenis pengguna  yang  memanfaatkan  teknologi  digital,  ketiga  kegiatan  spesifik  baik  individu maupun  kelompok  yang  memanfaatkan  teknologi  digital  dan  keempat  pengaruh  yang dirasakan  atas  pemanfaatan  teknologi  digital.    Identifikasi  pada  bentuk  teknologi  yang digunakan,  dan  pada  artikel  empiris.  Hasil    identifikasi  menunjukkan  bahwa  berbagai bentuk  teknologi  telah  digunakan  seperti  aplikasi  kecerdasan  buatan,  jenis  pengguna teknologi  digital  seperti  bidang  pendidikan  dan  kesehatan,  jenis  kegiatan  yang memanfaatkan  teknologi  digital  seperti  analisis  dan  komunikasi  data,  dampak  yang dirasakan pada kesehatan seperti peningkatan jumlah  pasien dan di bidang pendidikan meningkatnya pembelajaran secara daring. Hasil penelitian berupa model pada berbagai tingkatan  tentang  bagaimana  pemanfaatan  teknologi  digital  serta  harapan  adanya penelitian yang berkelanjutan di masa yang akan datang.
Kata  Kunci :  Teknologi  komunikasi,  pandemi,  covid-19,  teknologi  digital,  teknologi informasi.

## 1. Pendahuluan
Pandemi  Covid-19  telah  menjadi  permasalahan  global  pada  bidang  kesehatan  yang melanda  hampir  seluruh  negara  di  dunia  ini  dan  belum  pernah  terjadi  sebelumnya.  Di Indonesia pemerintah telah melakukan tindakan dimulai dengan PSBB yang merupakan singkatan dari Pembatasan Sosial Berskala Besar, peraturan pemerintah pun diterbitkan oleh Kementerian Kesehatan (Kemenkes) dalam rangka percepatan penanganan Covid- 19  agar  bisa  segera  dilaksanakan  di  berbagai  daerah.  Peraturan  PSBB  tertuang  pada peraturan  menteri  kesehatan  nomor  9  tahun  2020.  Sejak  awal  tahun  2021  pemerintah tidak  menggunakan  lagi  istilah  PSBB  tetapi  berganti  dengan  istilah  PPKM  yang merupakan  singkatan  dari  Pemberlakuan  Pembatasan  Kegiatan  Masyarakat  yang dimulai  11  Januari  sampai  dengan  25  Januari  2021.  Setelah  tanggal  25  Januari pemerintah  melakukan  PPKM  mikro  dan  PPKM  rumah  tangga.  Untuk  mengendalikan pandemi  COVID-19,  menjaga  jarak  secara  fisik,  dan  tindakan  karantina  diamanatkan. Dalam upaya memenuhi amanat ini berbagai jenis kegiatan  manusia seperti berbelanja, belajar,  bekerja,  rapat,  dan  kegiatan  hiburan  berubah  dari  offline  ke  online  sehingga menghasilkan percepatan penyebaran teknologi digital pada hampir semua masyarakat, sementara  itu  terjadi  kesenjangan  digital  yang  makin  meningkat  antara  masyarakat
dengan  versus  masayarakat  tanpa  akses  ke  teknologi.  Selain  itu,  sebagian  besar  bisnis sekarang dilakukan secara online untuk mengurangi interaksi fisik(Herdiana, Munawar, & Putri, 2021).
Sebagai  dampaknya  terjadi  perubahan  yang  belum  pernah  terjadi  sebelumnya  pada perilaku  masyarakat  dan  difusi  teknologi  yang  sedang  berkembang  menghasilkan peluang  baru  bagi  komunitas  bidang  penelitian    dengan  mempelajari  perilaku masayarakat  terkait  teknologi  dalam  krisis  global.  Sehingga  menimbulkan  satu pertanyaan  mendasar  yang  perlu  dijawab  adalah  seberapa  banyak  yang  diketahui tentang  pemanfaatan  penggunaan  teknologi  digital  selama  pandemi  Covid-19.  Pada penelitian sebelumnya  yang dilakukan oleh  Zheng Yan dalam bukunya Mobile Phone Behavior  terdapat  empat  elemen  dasar  perilaku  teknologi,  yaitu  teknologi,  pengguna, aktivitas,  dan  efek  (Yan,  2017).  Tinjauan  literatur  dilakukan  dengan  mencari  dari database    seperti  web  of  science,  scopus  dan  google  scholar  serta  literatur  tentang perilaku manusia, kemudian mensintesis literatur, menyimpulkan dari hasil temuan dan harapan untuk penelitian di masa yang akan datang.

## 2. Tinjauan Literatur
Perkembangan teknologi yang terjadi saat ini semakin pesat, perkembangan terjadi pada perangkat  lunak  ( software )  maupun  perangkat  keras  ( hardware )  dalam  waktu  yang singkat  (Zen  Munawar,  2010).  Penerapan  teknologi  perangkat  keras  dan  perangkat lunak  yang  digunakan  selama  pandemi  telah  sangat  meningkatkan  kemampuan  sistem kesehatan  untuk  mendeteksi,  melacak,  dan  menahan  orang  yang  dicurigai  terinfeksi. Tidak  hanya  penggunaan  teknologi  perangkat  keras  seperti  mesin  tomografi terkomputerisasi  di  bidang  medis,  tetapi  juga  di  bidang  pendidikan,  pekerjaan,  dan kehidupan  sehari-hari,  teknologi  yang  diwakili  oleh  komputer,  telepon  genggam,  dan platform  komunikasi  berbasis  video  membawa  perubahan  yang  belum  pernah  terjadi dalam  kehidupan  sebelumnya.  Perkembangan  perangkat  ini  yang  terbilang  cepat, mampu  menghadirkan  fitur-fitur  menarik  untuk  mempermudah  pekerjaan  manusia (Indah Putri, 2018). Pada tabel 1 menunjukkan teknologi yang paling sering digunakan yang  dikategorikan  ke  dalam  pendidikan,  perawatan  kesehatan,    pekerjaan,  dan penggunaan  sehari-hari  untuk  memberikan  gambaran  umum  manfaat  teknologi  digital selama pandemi.
Teknologi  perangkat  keras  yang  paling  sering  dilaporkan  dalam  layanan  kesehatan adalah  Computed  Tomography  Scanner  (CT  Scan)  chest  atau  Pemindai  Tomografi Komputer  dada  banyak  digunakan  dalam  melakukan  deteksi  dan  diagnosis  dini  dari gejala unik dari virus corona. Dengan adopsi teknologi informasi  yang populer, model bisnis  dan  jenis  layanan  di  industri  sangat  dipengaruhi  (Putri,  Fudsyi,  Komalasari,  & Munawar,  2021).  Pemindai  Tomografi  Komputer,  memiliki  sensitivitas  yang  lebih tinggi  untuk  diagnosis  Covid-19  dibandingkan  dengan  reaksi  berantai  polimerase transkripsi  balik  awal  (RT-PCR)  (Ai  et  al.,  2020).  Tabel  1  menunjukkan  bahwa teknologi  perangkat  keras  seperti  perangkat  seluler  dan  komputer  yang  mendukung webcam memainkan peran mendasar untuk menyediakan layanan dan digunakan secara luas dalam pendidikan virtual, pekerjaan jarak jauh, dan kehidupan sehari-hari. Jaringan
sensor  nirkabel  diimplementasikan  dalam  aplikasi  transportasi  (Zen  Munawar,  2016). Misalnya,  tanpa  komputer,  perangkat  seluler  berkemampuan  webcam,  aplikasi konferensi online seperti Zoom dan WebEx tidak dapat dioperasikan selama Covid-19.
Tabel 1 Teknologi Perangkat Keras yang digunakan pada masa Pandemi Covid-19
Pendidikan Kesehatan Pekerjaan Kegiatan sehari-hari Komputer dengan kamera Perangkat Seluler Tomografi terkomputerisasi Perangkat Seluler Komputer Robot Perangkat yang dapat dikenakan Perangkat video Sensor Telepon pintar Komputer dengan kamera Drone Perangkat seluler Komputer Robot Kendaraan otomatis Kamera
Dengan  menggunakan  mesin  tomografi  terkomputerisasi  dada  dan  teknologi pembelajaran  mendalam,  penyakit  coronavirus  dapat  dideteksi  dan  dibedakan  dari pneumonia yang didapat dari komunitas dan penyakit paru-paru non-pneumonia lainnya (Li, Qin, Xu, Yin, & Wang, 2020). Tabel 2 menunjukkan penggunaan perangkat lunak selama masa pandemi. Misalnya, tanpa komputer atau perangkat seluler berkemampuan webcam, aplikasi konferensi online seperti Zoom dan WebEx tidak dapat dioperasikan selama Covid-19. Sejumlah kriteria desain telah diidentifikasi untuk membuat proses ini lebih efektif baik dari segi utilitas (pengguna baru dan komunitas) dan kualitas interaksi pengguna  dengan  sistem  rekomendasi  (Zen  Munawar,  Indah  Putri,  Herdiana,  & Komalasari, 2020).

## Tabel 2. Teknologi Perangkat Lunak yang digunakan pada masa Pandemi Covid-19
Pendidikan Kesehatan Pekerjaan Kegiatan sehari-hari Zoom Google Meet WebEx Google Hangouts Learning Management System GitHub Google Classroom Zoom Google Meet WhatsApp Facebook Messenger Aplikasi komputer atau seluler Aplikasi Google Survei Online Catatan Kesehatan Elektronik Youtube Twitter Email Facebook Rontgen Teknologi Dataset Survei Online Survei Online Google Sheets SPSS Zoom Facebook Messenger WhatsApp Line WhatsApp Twitter Facebook YouTube Email Google Trends Sistem Informasi Geografis
SPSS
Selain  itu  juga  digunakan  teknologi  perangkat  seluler  berbasis  video,  komputer,  dan robot  merupakan  perangkat  yang  efeketif  dalam  pemantauan  dan  diagnosis  jarak  jauh selama pandemic berlangsung. Dataset terdiri dari data pengguna dengan sesi digunakan untuk  membuat  model  pengguna  (Putri,  Rustiyana,  Herdiana,  &  Munawar,  2021). Teknologi perangkat lunak merupakan bagian kedua dari teknologi yang paling banyak digunakan selama masa pandemi. Di bidang kesehatan teknologi perangkat lunak yang paling  banyak  dimanfaatkan  adalah  perangkat  lunak  atau  aplikasi  komunikasi  dengan bantuan  video,  aplikasi  tersebut  yaitu  Zoom,  GMeet,  dan  WhatsApp.  Media  sosial Twitter, Instagram, Facebook, dan YouTube; sistem dan aplikasi seperti Google Trends, dan  Sistem  Informasi  Geografis,  bermanfaat  untuk  membantu  melacak,  menemukan, dan menganalisis wabah dalam kehidupan sehari-hari.
Tabel 3 Teknologi Hibrid yang digunakan pada masa Pandemi Covid-19
Pendidikan Kesehatan Pekerjaan Kegiatan sehari-hari Kecerdasan Buatan Internet of Things Kecerdasan Buatan Internet of Things Realitas Maya Kecerdasan Buatan Internet of Things Kecerdasan Buatan Internet of Things
Tabel 3 menunjukkan penggunaan gabungan atau hybrid selama masa pandemi. Dengan teknologi hibrid, pasien Covid-19 mendapatkan penanganan dan layanan dari jarak jauh dengan  saran  tentang  manajemen  gejala  dan  isolasi  mandiri,  yang  dominan  adalah penggunaan internet of things. Internet of things memungkinkan karyawan yang bekerja
di organisasi untuk terhubung ke beberapa perangkat  yang beroperasi di jaringan  yang sama  (Novianti  Indah  Putri,  Rita  Komalasari,  &  Zen  Munawar,  2021).  Meskipun sebetulnya  konsultasi  layanan  tersebut  dapat  saja  dilakukan  via  telepon,  video memberikan  isyarat  visual  tambahan  dan  kehadiran  terapeutik  (Greenhalgh,  Koh,  & Car,  2020).  Penggunaan  layanan  jarak  jauh  lainnya  seperti  komputer  atau  aplikasi seluler,  informasi  untuk  mengumpulkan  data,  media  sosial,  email,  dan  rontgen  dada, dapat  digunakan untuk  memberikan dukungan sinkron dan  asinkron baik  untuk pasien dengan  Covid-19  dan  bagi  mereka  yang  membutuhkan  layanan  klinis  rutin  lainnya (Sirina  Keesara,  Andrea  Jonas,  &  Kevin  Schulman,  2020).  Semua  tugas  dunia  nyata datang  dengan  batasan  waktu,  dan  pengelolaan  ini  adalah  bagian  kunci  dari  peran kecerdasan (Putri & Munawar, 2019). Dunia saat ini tidak lepas dari peran data karena semua dibangun di atas sebuah fondasi data (Zen Munawar, 2017a).
Transformasi  bisnis  digital  adalah  perubahan  organisasi  melalui  penggunaan  teknologi digital  untuk  meningkatkan  kinerja  organisasi  (Putri,  Herdiana,  Suharya,  &  Munawar, 2021). Di bidang pendidikan, pemanfaatan dalam keseharian kehidupan di masyarakat, teknologi  perangkat  lunak  dengan  platform  komunikasi  berbeasis  video  yang  banyak digunakan  yaitu  Zoom,  WebEx,  facebook  Messenger,  Google  Meet  dan  Google Hangouts  yang  bermanfaat  sebagai  asisten  pengajar  dan  bekerja  yang  mendorong konferensi  dilakukan  sevara  digital  aman  dan  efektif  atau  jembatan  yang  dibangun untuk menjaga interaksi sosial untuk kehidupan sehari-hari di masa Pandemic Covid-19.
Pada tabel 4 menunjukkan layanan provider pada berbagai kelompok pengguna tersebar di semua lapisan masyarakat.
Tabel 4 Provider pada Berbagai Kelompok Pengguna Tersebar di Semua Lapisan
Masyarakat Pendidikan Kesehatan Pekerjaan Kegiatan sehari-hari Sivitas Akademik perguruan tinggi Pelatih Asisten Pengajar Obstetri dan Ginekologi Pendidik Profesi Kesehatan Sarjana Pariwisata Ahli Radiologi Ahli Bedah Perawat Psikolog Ahli Urologi Warga Petugas Kesehatan Penyedia Layanan Darurat Teknisi Sinar-X Manajer Rumah Sakit Pengasuh Terapis Fisik Pustakawan Medis Ahli THT Dokter Mata Peneliti Ilmuwan Para Karyawan Ahli Informasi Pejabat Pemerintah Otoritas Kesehatan Masyarakat Pembuat Kebijakan
Ahli Bedah Kepala dan Leher Ahli Reumatologi
Sivitas akademik melalui layanan provider melakukan perkuliahan secara daring dapat dilakukan menggunakan Zoom,  Google Meet,  GitHub, Blackboard, Coursera, dan lain sebagainya,  yang  menyediakan  platform  untuk  melanjutkan  distribusi  pengetahuan. Salah  satu  contohnya  termasuk  mengajar  dari  jarak  jauh  dengan  menggunakan pendekatan  berbasis  video  seperti  program  yang  disebut  VoiceThread  untuk  merekam video  pendek  yang  menjelaskan  konten  kelas  (Gewin,  2020).  Transformasi  digital adalah  transformasi  mendalam  dari  aktivitas  bisnis  dan  organisasi,  proses,  kompetensi dan  model,  untuk  transformasi  maksimum  dari  perubahan  dan  peluang  campuran teknologi dan dampaknya yang dipercepat pada masyarakat, dengan cara yang strategis dan  diprioritaskan  (Putri,  Herdiana,  Munawar,  &  Komalasari,  2021).  Penggunaan aplikasi  Zoom  perlu  dipastikan  keamanan  data  nya.  Keamanan  data  dalam  komputasi awan,  sebagai  vendor  harus  memberikan  beberapa  jaminan  dalam  perjanjian  tingkat layanan  dan  meyakinkan  pelanggan  tentang  masalah  keamanan  (Putri,  Herdiana, Suharya, et al., 2021).
Tabel 5 Penerima pada Berbagai Kelompok Pengguna Tersebar di Semua Lapisan

## Masyarakat
Pendidikan Kesehatan Lainnya Mahasiswa Sekolah Kedokteran Mahasiswa Pendidikan
Kedokteran Gigi
Mahasiwa Dosen
Guru Siswa Anatomi
Pasien Urologi
Individu yang terinfeksi Pasien IGD Pasien Kanker
Pasien Ortopedi Total Pasien Artroplasti
Sendi Pasien Lansia Pasien Muskuloskeletal Pasien Kesehatan Mental Pasien Diabetes Pasien Kritis Penderita Penyakit Mulut Pasien Sirosis Pasien Geriatri Pasien Beresiko Rendah Pengguna angkutan umum Penduduk Daerah Pedesaan
Konsumen YouTube Warga Negara Penjelajah Pengguna Telpon Pintar
Pada tabel 5 menunjukkan layanan provider pada berbagai kelompok pengguna tersebar di  semua  lapisan  masyarakat.  Informasi  diterima  oleh  kelompok  pengguna  sudang diringkas  sehingga  memudahkan  dalam  penggunaanya.  Ringkasan  informasi  otomatis dari  sumber  tidak  terstruktur  telah  memberikan  kesempatan  untuk  menanyakan, mengatur, dan menganalisis  data untuk menghasilkan basis data semantik  formal  yang bersih  (Musadad,  Munawar,  &  Putri,  2020).  Pemanfaatan  informasi  teknologi  digital saat  bekerja  dari  rumah  dapat  menggunakan  email,  survei  online,  Google  Sheets,  dan lainnya,  untuk  bertukar  layanan  virtual.  Things  yang  menggabungkan  teknologi perangkat  keras  dan  perangkat  lunak  untuk  memantau,  pengawasan,  deteksi  dan pencegahan terjadinya wabah pandemic Covid-19.

## 3. Metode Penelitian
Pada  bagian  ini  dilakukan  pengumpulan  data  dilakukan  untuk  memperoleh  dan mencatat  data  yang  dibutuhkan  untuk  menyusun  penelitian  (Zen  Munawar,  2019), kemudian di analisis pemanfaatan teknologi digital terhadap berbagai bidang kehidupan di masyarakat. Mayoritas pengguna teknologi mendistribusikan ke dalam empat bidang yaitu  pendidikan,  kesehatan,    pekerjaan,  dan  lainnya.  Pada  penggunaan  teknologi, terdapat  dua  jenis  pengguna  yang  terlibat  didalamnya  yaitu  penyedia  dan  penerima. Sebagai  contoh  dalam  domain  perawatan  kesehatan,  profesional  medis  seperti  ahli radiologi, ahli bedah, dan perawat adalah penyedia yang menggunakan teknologi untuk memberikan  layanan,  sedangkan  pasien  dengan  penyakit  kronis  dan  pasien  yang terinfeksi  adalah penerima perawatan kesehatan. Di bidang pendidikan, pekerjaan, dan bidang  lainnya,  penyedia  dan  penerima  dapat  berupa  dosen  dan  mahasiswa,  guru  dan siswa,  atau  karyawan  dan  instansi  pemberi  pekerjaan.  Meskipun  berbeda-beda  dalam pemanfaatan terhadap teknologi digital namun memiliki kegunaan  yang berbeda untuk teknologi dalam kehidupan sehari-hari, semuanya menggunakan tipe yang sama.

## 3.1 Bidang Pendidikan dan Pekerja Sosial
Adanya  pandemi  Covid-19,  kegiatan  masyarakat  hamper  seluruh  dunia  dilakukan belajar  dari  jarak  jauh  untuk  mengikuti  aturan  tinggal  di  rumah.  Berdasarkan  Tabel  2, sebagian besar pendidik dan siswa memilih untuk menggunakan perangkat dan platform berbasis  video  untuk  melanjutkan  pendidikan.  Mereka  menjadi  kelompok  pengguna teknologi  digital  terbesar  kedua  selama  pandemi.  Guru  harus  menyesuaikan  kecepatan pengajaran  online  dan  berusaha  lebih  keras  dalam  mempersiapkan  kursus  online, berinovasi, merancang pelajaran, dan dengan sabar mengubah siswa dari penerima pasif menjadi pelajar yang terlibat (Sun, Tang, & Zuo, 2020).
Para pekerja profesional telah menjadi kelompok pengguna teknologi yang sangat unik selama pandemi. Peneliti, ilmuwan, dan karyawan dari semua lapisan masyarakat terus bekerja  dari  jarak  jauh  dengan  menggunakan  teknologi  digital  selama  Covid-19. Berbeda  dari  bidang  kesehatan  dan  pendidikan,  tidak  jelas  untuk  mengidentifikasi penyedia  dan  penerima  teknologi  yang  digunakan  dalam  bekerja  dari  rumah.  Dari perspektif  pekerjaan,  sebagian  besar  waktu,  apa  pun  jenis  teknologi  yang  digunakan,
para profesional pekerjaan bertindak sebagai penyedia dan penerima. Misalnya, seorang karyawan  bisa  mendapatkan  arahan  dari  atasan  mereka  sementara  juga  perlu melaporkan pekerjaan mereka dengan menggunakan Zoom atau Google Meet.

## 3.2 Bidang Kesehatan
Adanya tenaga medis dan semua jenis pasien dengan berbagai kondisi kronis tidak bisa disangkal  lagi  merupakan  kelompok  pengguna  teknologi  digital  terbesar  selama pandemi.  Di  dalamnya  terdapat  ahli  radiologi,  ahli  bedah,  dan  perawat  aktif  di  garis depan  untuk  mendiagnosis  dan  merawat  pasien.  Ahli  radiologi  memegang  posisi penting untuk mengklasifikasikan tomografi terkomputerisasi dada sebagai positif atau negatif untuk Covid-19 dan menggambarkan fitur tomografi terkomputerisasi utama dan distribusi  lesi  (Ai  et  al.,  2020).  Pada  saat  yang  sama,  pasien  dengan  penyakit  kronis yang  berbeda  menerima  layanan  dan  pengobatan  dari  tenaga  kesehatan  profesional melalui penggunaan teknologi, terutama bagi mereka yang telah terinfeksi virus corona. Populasi  rentan  seperti  pasien  dengan  berbagai  kondisi  kronis  atau  imunosupresi  akan menghadapi  pilihan  yang  sulit  antara  risiko  pajanan  Covid-19  iatrogenik  selama kunjungan  dokter  dan  menunda  perawatan  yang  diperlukan  (Zen  Munawar,  2017a). Baik  memilih  kunjungan  tatap  muka,  menunda  kunjungan,  atau  menggunakan perawatan  kesehatan  virtual,  pasien  harus  menghadapi  penggunaan  teknologi  yang  tak terhindarkan  seperti  mesin  tomografi  terkomputerisasi  dan  platform  komunikasi berbasis  video  untuk  mendapatkan  instruksi  dari  profesional  perawatan  kesehatan. Karena  alasan  ini,  tenaga  medis  dan  pasien  mereka  adalah  kelompok  pengguna teknologi terbesar selama Covid-19.

## 3.3 Kegiatan Lainnya
Pada  hal  lainnya,  yaitu  selain  dua  kelompok  utama  pengguna  teknologi  digital  di  atas, otoritas  kesehatan  masyarakat,  pejabat  pemerintah,  dan  masyarakat  umum  semuanya  terlibat dalam  penggunaan  teknologi.  Untuk  menghadapi  pandemic  Covid-19  di  seluruh  dunia  ini, orang-orang  dari  seluruh  dunia  mulai  terbiasa  dengan  teknologi  yang  digunakan  dalam kehidupan  sehari-hari.  Otoritas  kesehatan  masyarakat  dan  pejabat  pemerintah  menggunakan teknologi  pelacakan  berbasis  seluler  untuk  memantau  distribusi  epidemi  atau  teknologi  data berukuran  besar  untuk  menganalisis  wabah  dan  menerapkan  strategi.  Pada  saat  yang  sama, masyarakat  umum  dari  seluruh  dunia  menerima  informasi  dengan  menggunakan  perangkat digital. Saat ini, sejumlah besar data yang dikumpulkan dan dihasilkan setiap hari menawarkan berbagai peluang analitis bagi organisasi untuk mengungkap informasi yang bermanfaat untuk operasinya (Munawar, Zen and Putri, 2020).
Berdasarkan dari tabel 6.yaitu pembahasan bagaimana tentang cara apa teknologi digital digunakan  selama  pandemi  COVID-19  diurutkan  menjadi  empat  subkategori. Subkategori  kegiatan  utama  diurutkan  sebagai  perawatan  kesehatan,  pendidikan, enggunaan  sehari-hari,  dan  bekerja  dari  rumah.  Setiap  subkategori  memiliki  daftar aktivitas umum dan angka di sampingnya menunjukkan jumlah artikel tempat aktivitas tersebut ada.
Tabel 6. Teknologi Yang Digunakan Pada Berbagai Kegiatan
Pendidikan Kesehatan Pekerjaan Kegiatan sehari-hari Pembelajaran Daring Komunikasi Penyampaian Materi
Pembelajaran
Pengajaran Pencapaian Tujuan Evaluasi Hasil Pelatihan Layanan Kesehatan Komunikasi Monitoring Pasien Diagnosis Virus Konsultasi Pencitraan Penilaian Pasien Deteksi Virus Penyaringan Pelacakan dan Penelusuran Komunikais Analisis Tanggal Diagnosis Virus Prediksi dan Peramalan Laporan Kasus Identifikasi karakteristik Covid-19 Pemetaan Virus Klasifikasi Temuan Interaksi Sosial Simulasi Transportasi Barang Pemanfaatan Informasi Digital Komunikasi Pertukaran Layanan Virtual
Saat ini penggunaan teknologi telah menjadi suatu kebutuhan yang memegang peranan penting  dalam  berbagai  aspek  kehidupan  (Zen  Munawar,  2014a),  terutama  di  masa pandemi  Covid-19.  Di  bidang  kesehatan,  kegiatan  yang  paling  banyak  dilaporkan adalah  memberikan  pelayanan  kesehatan  jarak  jauh,  komunikasi,  dan  pemantauan. Penelitian sebelumnya sudah  menyelidiki apakah ada efek signifikan dalam keakuratan model  prediktif  (Zen  Munawar,  2017c).  Pedoman  tentang  bagaimana  dan  kapan memberikan  jenis  kegiatan  terkait  perawatan  kesehatan  tertentu  melalui  teknologi selama  pandemi  Covid-19  (Greenhalgh  et  al.,  2020).  Terdapat  lebih  dari  50  sistem kesehatan  Amerika  Serikat.  dan  menemukan  bahwa  sistem  perawatan  kesehatan  telah sangat  mengubah  penggunaan  teknologi  mereka  sebagai  tanggapan  terhadap  pandemi. Aplikasi  dominan  dari  teknologi  digital  terkait  perawatan  kesehatan  dalam  ulasan  ini mencakup  konsultasi  dan  pemeriksaan  virtual  (Hollander  &  Carr,  2020).  Penggunaan umum  teknologi  lainnya  dalam  perawatan  kesehatan  selama  pandemi  termasuk diagnosis dan pencitraan yang garis besar dalam analisis mereka tentang CT scan dada. Aktivitas  mereka  menghasilkan  temuan  yang  mengesankan  bahwa  Covid-19  adalah 97%  berdasarkan  hasil  RT-PCR  yang  positif  (Ai  et  al.,  2020).  Pandemi  Covid-19 merubah  pendidikan  di  seluruh  dunia  untuk  dilakukan  dari  jarak  jauh.  Umumnya kegiatan  yang  ada  dalam  kategori  pendidikan  ini  seperti  pengajaran,  pembelajaran, komunikasi, dan transisi dari tatap muka ke online.
Hal  ini  menunjukkan  bahwa  penerapan  pemanfaatan  teknologi  digital  dalam  dunia pendidikan dapat menggunakan asesmen lebih lanjut untuk melakukan perbaikan dalam pelaksanaannya.  Kegiatan  transportasi  barang  terjadi  e-commerce,  dimana  pengguna melakukan transaksi dan bila selesai maka barang yang dibeli akan dikirimkan sehingga terjadi transportasi barang Secara komersial, e-commerce dapat disebut sebagai kegiatan
yang berusaha menciptakan transaksi yang panjang antara perusahaan dan individu (Zen Munawar,  2018).    Dalam  kegiatan  e-commerce  menggunakan  sistem  rekomendasi meskipun  masih  terdapat  kelemahan  namun  masih  diperlukan.  Sistem  rekomendasi diperlukan  karena  sebelumnya  terdapat  kelemahan  pada  sistem  berbasis  konten  (Z Munawar,  Suryana,  Sa’aya,  &  Herdiana,  2020).  Untuk  mengatasi  kekurangan  yang disebutkan di atas dengan berfokus pada teknik yang berpusat pada kepuasan pengguna nyata daripada akurasi (Zen Munawar, Indah Putri, & Zainal Musadad, 2021).
Dalam hal penggunaan sehari-hari dan teknologi digital, kegiatan yang paling menonjol menurut Tabel 6 adalah menelusuri, menganalisis data, memprediksi / meramalkan, dan mendiagnosis virus. Satu artikel utama yang membahas sebagian besar aktivitas utama yang  tercantum  dalam  tabel  adalah  (Boulos  &  Geraghty,  2020).  Dalam  penelitian tersebut"menawarkan  petunjuk  ke,  dan  menjelaskan,  berbagai  GIS  online  /  seluler praktis  dan  dasbor  pemetaan  serta  aplikasi  untuk  melacak  epidemi  virus  korona  2019- 2020  dan  peristiwa  terkait  saat  terungkap  di  seluruh  dunia.”  Telah  ditemukan  bahwa penerapan  alat  digital  ini  “meningkatkan  transparansi  data  dan  membantu  pihak berwenang menyebarkan informasi” (Boulos & Geraghty, 2020).
Teknologi  digital  mendapatkan  peran  yang  lebih  luas  dalam  analisis  untuk  mengkaji bagaimana teknologi, khususnya kecerdasan buatan, digunakan dalam berbagai konteks untuk  memerangi  pandemi.  Naude  mengidentifikasi  beberapa  aktivitas  di  mana  AI digunakan yang meliputi peringatan, pelacakan, prediksi, diagnosis, penyembuhan, dan pengendalian  sosial  (Naudé,  2020).  Terakhir,  perencanaan  dan  pemodelan  hasil komunitas  sangat  penting  untuk  pengendalian  penyebaran  virus  dan  ini  tidak  dapat dilakukan  tanpa  pelacakan  dan  pelaporan  wabah.  Model  yang  terbaik  adalah  model yang berhuhungan dengan kenyataan (Zen Munawar, 2014b).
Dong, Du, & Gardner mengembangkan “dasbor interaktif online, yang diselenggarakan oleh  Pusat  Sains  dan  Teknik  Sistem  (CSSE)  di  Universitas  Johns  Hopkins,  Baltimore, MD, AS, untuk divisualisasikan dan melacak kasus penyakit coronavirus 2019 (Covid- 19)  yang  dilaporkan  secara  real  time  "  (Dong,  Du,  &  Gardner,  2020).  Pembahasan bekerja  dari  rumah  selama  pandemi  dan  teridentifikasi  ada  dua  artikel  utama  yang membahas aktivitas ekspansif yang terkait dengan bekerja dari jarak jauh  (Belzunegui- Eraso  &  Erro-Garcés,  2020)(Baert,  Lippens,  Moens,  Weytjens,  &  Sterkens,  2020). Beberapa  kegiatan  yang  disebutkan  dalam  artikel  ini  termasuk  konferensi  digital, komunikasi,  berbagi  desktop,  memanfaatkan  informasi  digital,  dan  bertukar  layanan virtual.

## 4. Hasil dan Pembahasan
Berdasarkan  pada  Tabel  7,  pembahasan  pengaruh  utama  yang  dihasilkan  dari penggunaan  teknologi  digital  selama  pandemi  Covid-19  dan  diurutkan  menjadi  empat subkategori.

## Tabel 7 Pengaruh Penggunaan Teknologi
Pendidikan Kesehatan Kegiatan sehari-hari Bekerja dari rumah Perubahan dari belajar tatap muka ke daring
Berkomunikasi Menyampaikan
Instruksi Pembelajaran Pengajaran Pencapaian Tujuan Pendidikan Mengevaluasi Hasil Pelatihan Pelayanan Kesehatan Berkomunikasi Memantau Pasien Mendiagnosis Virus Konsultasi Pencitraan Menilai Pasien Mendeteksi Virus Penyaringan Pelacakan dan Penelusuran Menganalisis Tanggal Mendiagnosis Virus
Memprediksi dan
Peramalan Melaporkan Kasus Mengidentifikasi
Karakteristik Covid-19
Berkomunikasi Pemetaan Virus Mengklasifikasikan Temuan Berinteraksi Secara Sosial Simulasi Mengangkut Barang / Jasa Berkomunikasi Memanfaatkan Informasi Digital
Bertukar Layanan
Virtual
Subkategori kegiatan utama adalah pendidikan, kesehatan, penggunaan sehari-hari, dan bekerja  dari  rumah.  Setiap  subkategori  memiliki  daftar  aktivitas  umum  dan  angka  di sampingnya menunjukkan jumlah artikel tempat aktivitas tersebut ada. Wang mengulas cara  Taiwan  menggunakan  teknologi  digital  untuk  merespons  pandemi  secara  efektif sebagai  masyarakat  dan  membandingkannya  dengan  pengalaman  SARS  2003  (Wang, Ng, & Brook, 2020). Analisis sistem secara sistematis menilai bagaimana fungsi bisnis dengan cara mengamati proses input dan pengolahan data serta proses output informasi untuk  membantu  peningkatan  proses  bisnis  (Zen  Munawar,  2017b).  Hasilnya menunjukkan  bahwa  solusi  digital  yang  mereka  terapkan  selama  Covid-19  secara signifikan melindungi dan mendukung kesehatan masyarakat. Perlu juga dicatat bahwa dalam  upaya  untuk  menghasilkan  pengaruh  seperti  "memberikan  perawatan  dari  jarak jauh" dan "melanjutkan pendidikan dalam konteks dengan jarak yang aman" pada Tabel 7,  efek  umum  lebih  lanjut  dari  penggunaan  teknologi  selama  pandemi  adalah transformasi  belokan.  tugas  yang  sebelumnya  offline  menjadi  aktivitas  online.  Dalam kegiatan  sehari-hari  terdapat  kegiatan  memprediksi  dan  peramalan,  juga  dapat digunakan  untuk  memprediksi  perilaku  fisik  lingkungan  hidup  (Zen  Munawar,  2020). Meskipun  tidak  semua  pengaruh  memerlukan  transformasi  ini  dan  sebelumnya dilakukan  secara  digital,  ada  sejumlah  pengaruh  signifikan  yang  tidak  akan  tercapai tanpa  transformasi  ini.  Penerapan  Teknologi  IoT  juga  berperan  dalam  tranformasi tersebut,  karena  penggunaan  IoT  yang  luas  dalam  perangkat  seluler,  fasilitas transportasi, fasilitas publik, dan peralatan rumah tangga,peralatan ini dapat digunakan untuk akuisisi data di IoT (Zen Munawar & Putri, 2020).
Teknologi  digital  dalam  perawatan  kesehatan  selama  pandemi  Covid-19  telah  diubah dan  digunakan  untuk  menjaga  semua  orang  seaman  dan  sesehat  mungkin.  Pengaruh yang berlaku termasuk perawatan yang diberikan dari jarak jauh, hasil pasien yang lebih baik, dan pengurangan penyebaran virus.
Untuk memberikan wawasan tentang beberapa efek ini, Penelitian yang dilakukan oleh Wosik  menggunakan  contoh  yang  dilaporkan  oleh  organisasi  perawatan  kesehatan Amerika Serikat, "untuk menggambarkan peran telehealth dalam mengubah pemberian layanan kesehatan selama 3 fase pandemi Covid-19 AS" (Wosik et al., 2020). Temuan tersebut  dengan  tegas  menunjukkan  bahwa  "perawatan  virtual  telah  ada."  Begitu  pula dengan  hasil  penelitian  (Dong  et  al.,  2020),  (Schulz,  Durant,  Torre  Jr,  Hsiao,  & Krumholz,  2020)  membangun  alat  pada  platform  kesehatan  komputasi  yang  berfungsi sebagai  dasbor  interaktif  yang  merangkum  data  Covid-19  dan  menyajikannya  dalam format yang sesuai untuk analisis. Solusi digital ini menghasilkan informasi tepat waktu tentang  kasus  insiden  untuk  organisasi  perawatan  kesehatan  yang  meningkatkan efisiensi untuk mengendalikan virus.
Dengan  pendidikan  yang  secara  tiba-tiba  dipaksa  untuk  disampaikan  dari  jarak  jauh, efeknya cukup mencerminkan sifat dari pergeseran ini. Pada bagian kegiatan dianalisis metode  dan  temuan  Gewin  (Gewin,  2020)  dan  Sun,  Tang,  &  Zuo  (Sun  et  al.,  2020) untuk  lebih  memahami  penerapan  teknologi  digital  dalam  dunia  pendidikan.  Namun, efek dari aplikasi ini disediakan untuk diskusi di bagian ini karena ini juga merupakan dua artikel utama yang dapat kami temukan dalam tinjauan cepat kami yang menyoroti efek transisi ke pembelajaran online.
Gewin  mampu  memberikan  wawasan  interpersonal  tentang  bagaimana  teknologi pendidikan selama Covid-19 melibatkan, mengidentifikasi, dan mendukung siswa yang kesulitan[10],  sedangkan  Sun,  Tang,  &  Zuo  mengungkap  lebih  banyak  dampak struktural yang terjadi dari penggunaan teknologi digital selama Covid-19[13]. Secara  umum,  efek  untuk  pengguna  setiap  hari  adalah  produksi  masalah  privasi  dan informasi,  serta  penerapan  kebijakan  yang  memastikan  standar  aman  yang  pada akhirnya  mengurangi  dampak  wabah.  Selain  efek  tersebut,  terdapat  penelitian  yang memanfaatkan  teknologi  untuk  mengungkap  sikap  dan  persepsi  umum  di  antara masyarakat  yang  mengakibatkan  efek  penggunaan  teknologi  digital  selama  pandemi. Geldsetzer memberikan  kuesioner online kepada 3.000  orang dewasa di  AS  dan 3.000 orang dewasa di Inggris dan menemukan bahwa "masyarakat umum di Amerika Serikat dan Inggris Raya memiliki beberapa kesalahpahaman penting tentang Covid-19[33]. Pengaruh  utama  termasuk  perubahan  hubungan  antara  kehidupan  pribadi  dan profesional  dan  keselamatan  karyawan  yang  terjamin.  Baert  menerapkan  survei  online untuk mengetahui lebih lanjut tentang "efek yang dirasakan dari peningkatan kerja jarak jauh  pada  aspek  lain  dari  kehidupan  pribadi  dan  profesional  responden  selama  Covid- 19(Baert  et  al.,  2020)."  Baert  menemukan  bahwa  telework  “meningkatkan  efisiensi, mengurangi pengeluaran, dan mengurangi beban perusahaan dan rekan kerja” (Baert et al., 2020).

## 5. Kesimpulan
Pemanfaatan  teknologi  digital  pada  masa  pandemi  Covid-19  pada  pada  bidang teknologi,  pengguna,  kegiatan,  dan  pengaruh.  Penerapan  teknologi  digital  pada  mesin tomografi terkomputerisasi, platform komunikasi berbasis video, dan kecerdasan buatan telah  digunakan  secara  luas  dalam  perawatan  kesehatan,  pendidikan,  pekerjaan,  dan
kehidupan sehari-hari. Pengguna utama teknologi elektronik dikategorikan ke penyedia dan  penerima,  terutama  termasuk  dokter  dan  pasien,  guru  dan  siswa,  serta  pemerintah dan  masyarakat  umum.  Pekerja  profesional  yang  melakukan  bekerja  dari  rumah  untuk menyelesaikan  tugas.  Penyediaan  layanan  kesehatan  dan  komunikasi  adalah  kegiatan yang  paling  sering  dikaitkan  dengan  teknologi  dalam  perawatan  kesehatan  selama pandemi. Umumnya kegiatan yang ada dalam pendidikan ini mencakup perubahan dari tatap muka langsung ke daring, berkomunikasi, dan menyampaikan instruksi. Model ini dapat di gunakan  di sistem layanan kesehatan, serta dapat di implementasikan dengan membandingkan kinerja sumber daya manusia yang terlibat di dalamnya .
Dalam  hal  pemanfaatan  sehari-hari  dari  teknologi  digital,  kegiatan  yang  paling menonjol  adalah  menelusuri,  menganalisis  data,  memprediksi  /  meramalkan,  dan mendiagnosis  virus,  dan  solusi  digital  yang  secara  signifikan  melindungi  dan mendukung kesehatan masyarakat. Ini memberikan pemahaman yang lebih baik tentang pendidikan  dan  menyoroti  transisi  ke  pembelajaran  online.  Harapan  adanya  penelitian penting  di  masa  depan  untuk  lebih  memahami  penggunaan  teknologi  selama  pandemi masa  Covid-19.  Penelitian  lanjutan  diperlukan  untuk  mempelajari  penggunaan teknologi  selama  pertengahan  dan  pasca-pandemi  daripada  selama  fase  awal  pandemi. Pemeriksaan  penggunaan  teknologi  ketika  sekolah  dibuka  kembali.  Penting  untuk menemukan dan memantau kemunculan pemanfaatan teknologi baru dan ide kreatif dari teknologi  digital.  Mengikuti  perkembanmgan  teknologi  kecerdasan  buatan  sebagai strategi baru dalam mengatasi pandemi. Aplikasi pembelajaran jarak jauh atau aplikasi seluler untuk memantau kembali ke sekolah dan kembali bekerja, sehingga pemanfaatan dan  penggunaan  teknologi  digital  dapat  efektif  dan  efisien.  Perlu  mempelajari, memahami, dan mempersempit berbagai jenis kesenjangan digital dan membantu lebih banyak pengguna, terutama dari masyarakat yang kurang mampu.

## Daftar Pustaka
Ai, T., Yang, Z., Hou, H., Chen, C., Lv, W., Tao, Q., … Xia, L. (2020). Correlation of Chest CT and RT-PCR Testing for Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) in
China: A Report of 1014 Cases . 80 (2), 1–8.
https://doi.org/10.14358/PERS.80.2.000
Baert, S., Lippens, L., Moens, E., Weytjens, J., & Sterkens, P. (2020). The COVID-19 Crisis and Telework: A Research Survey on Experiences, Expectations and Hopes. Global Labor Organization Discussion , May (13229). Retrieved from ftp.iza.org/dp13229.pdf
Belzunegui-Eraso, A., & Erro-Garcés, A. (2020). Teleworking in the context of the Covid-19 crisis. Sustainability (Switzerland) , 12 (9), 1–18. https://doi.org/10.3390/su12093662
Boulos, M. N. K., & Geraghty, E. M. (2020). Geographical tracking and mapping of coronavirus disease COVID ‑ 19 / severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 ( SARS ‑ CoV ‑ 2 ) epidemic and associated events around the world : how 21st century GIS technologies are supporting the global fight ag. International Journal of Health Geographics , 19 (1), 1–12. https://doi.org/10.1186/s12942-020-00202-8 Dong, E., Du, H., & Gardner, L. (2020). An interactive web-based dashboard to track
COVID-19 in real time. The Lancet Infectious Diseases , 20 (5), 533–534.
https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30120-1
Gewin, V. (2020). Five tips for moving teaching online as COVID-19 takes hold.
Nature , 580 . https://doi.org/10.1038/d41586-020-00896-7
Greenhalgh, T., Koh, G. C. H., & Car, J. (2020). Covid-19: A remote assessment in primary care. The BMJ , 368 (March), 1–5. https://doi.org/10.1136/bmj.m1182
Herdiana, Y., Munawar, Z., & Putri, N. I. (2021). Mitigasi Ancaman Resiko Keamanan Siber. Jurnal ICT : Information Communication & Technology , 21 (1), 42–52.
Retrieved from https://ejournal.ikmi.ac.id/index.php/jict-ikmi/article/view/305/pdf Hollander, J. E., & Carr, B. G. (2020). Engla, Journal - 2010 - New engla nd journal. New England Journal of Medicine , 28 (1), 1–2. Retrieved from nejm.org Indah Putri, N. (2018). Sistem Pakar Diagnosa Tingkat Kecanduan Gadget Pada Remaja Menggunakan Metode Certainty Factor. UIN Journal , 53 (4), 130.
Li, L., Qin, L., Xu, Z., Yin, Y., & Wang, X. (2020). Artificial Intelligence Distinguishes COVID-19 from Community Acquired Pneumonia on Chest CT. Applied Intelligence , 2019 , 1–5. Retrieved from http://arxiv.org/abs/2003.13865
Munawar, Zen and Putri, N. I. (2020). Keamanan Jaringan Komputer Pada Era Big Data. J-SIKA| Jurnal Sistem Informasi Karya Anak Bangsa , 02 (01), 14–20. Retrieved from http://ejournal.unibba.ac.id/index.php/j-sika/article/view/275/239 Munawar, Z, Suryana, N., Sa’aya, Z. B., & Herdiana, Y. (2020). Framework With An Approach To The User As An Evaluation For The Recommender Systems. 2020
Fifth International Conference on Informatics and Computing (ICIC) , 1–5. https://doi.org/10.1109/ICIC50835.2020.9288565 Munawar, Zen. (2010). Aspek Keamanan Pada Cloud Computing. Prosiding SNIJA 2015 , 3 (12), 1–5. Retrieved from http://repository.unjani.ac.id/index.php?p=fstream-pdf&fid=7705&bid=517
Munawar, Zen. (2014a). Audit Tata Kelola Teknologi Informasi Dengan Framework Cobit 5 Di Pt. Best Stamp Indonesia. Tematik, Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi , 1 (2), 35–43. https://doi.org/10.38204/tematik.v1i2.47 Munawar, Zen. (2014b). Penggunaan Metode Multi Threads untuk Pengelolaan Proses Download di Internet. TEMATIK - Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi ,
1 (1), 47–58. https://doi.org/10.38204/tematik.v1i1.35
Munawar, Zen. (2016). Research developments in the field neurocomputing.
Proceedings of 2016 4th International Conference on Cyber and IT Service Management, CITSM 2016 , (59), 1–6.
https://doi.org/10.1109/CITSM.2016.7577524
Munawar, Zen. (2017a). Machine Learning Approach for Analysis of Social Media.
ADRI Int. Journal. Information. Technol , 1 (1), 5–8. Munawar, Zen. (2017b). Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process Dan
Technique For Order Preference By Similarity To Order Solution Dalam Seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru Jalur Bidik Misi. TEMATIK - Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi , 4 (1), 34–53. https://doi.org/10.38204/tematik.v4i1.171 Munawar, Zen. (2017c). Penggunaan Profil Media Sosial Untuk Memprediksi
Kepribadian. TEMATIK - Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi , 4 (2 SE- Articles), 18–37. https://doi.org/10.38204/tematik.v4i2.176
Munawar, Zen. (2018). Keamanan Pada E-Commerce Usaha Kecil dan Menengah.
TEMATIK - Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi , 5 (1), 1–16. https://doi.org/10.38204/tematik.v5i1.144 Munawar, Zen. (2019). Aplikasi Registrasi Seminar Berbasis Web Menggunakan QR Code pada Universitas XYZ. Tematik, Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi , 6 (2), 68–77. https://doi.org/10.38204/tematik.v6i2.246 Munawar, Zen. (2020). Mekanisme keselamatan, keamanan dan keberlanjutan untuk sistem siber fisik. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi , 7 (1), 58–87.
https://doi.org/10.38204/tematik.v7i1.371
Munawar, Zen, Indah Putri, N., Herdiana, Y., & Komalasari, R. (2020). Perbandingan Akurasi dalam Elisitasi Berbasis Peringkat dengan Minat Pengguna. Jurnal Bit , 17 (2), 46–52.
Munawar, Zen, Indah Putri, N., & Zainal Musadad, D. (2021). Meningkatkan
Rekomendasi Menggunakan Algoritma Perbedaan Topik. J-SIKA|Jurnal Sistem Informasi Karya Anak Bangsa , 2 (02 SE-), 17–26. Retrieved from https://ejournal.unibba.ac.id/index.php/j-sika/article/view/378
Munawar, Zen, & Putri, N. I. (2020). Keamanan IoT Dengan Deep Learning dan Teknologi Big Data. TEMATIK - Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi ,
7 (2), 161–185. https://doi.org/10.38204/tematik.v7i2.479
Musadad, D. Z., Munawar, Z., & Putri, N. I. (2020). Penggunaan Pola Bahasa Alami Dalam Pengetahuan Al Quran. J-SIKA| Jurnal Sistem Informasi Karya Anak Bangsa , 02 (02), 49–57. Retrieved from https://ejournal.unibba.ac.id/index.php/j- sika/article/view/382
Naudé, W. (2020). Artificial Intelligence against COVID-19: An Early Review . 1–18. Retrieved from https://www.econstor.eu/bitstream/10419/216422/1/dp13110.pdf Novianti Indah Putri, Rita Komalasari, & Zen Munawar. (2021). Pentingnya Keamanan Data Dalam Intelijen Bisnis. J-SIKA|Jurnal Sistem Informasi Karya Anak Bangsa , 2 (2), 41–48. Retrieved from https://ejournal.unibba.ac.id/index.php/j- sika/article/view/381
Putri, N. I., Fudsyi, M. I., Komalasari, R., & Munawar, Z. (2021). Peran Teknologi Informasi Pada Perubahan Organisasi dan Fungsi Akuntansi Manajemen. JRAK
(Jurnal Riset Akuntansi Dan Bisnis) , 7 (2), 47–58. https://doi.org/10.38204/jrak.v7i2.625
Putri, N. I., Herdiana, Y., Munawar, Z., & Komalasari, R. (2021). Teknologi Pendidikan dan Transformasi Digital di Masa. Jurnal ICT : Information Communication & Technology , 20 (7), 53–57. Retrieved from https://ejournal.ikmi.ac.id/index.php/jict-ikmi/article/view/306/pdf
Putri, N. I., Herdiana, Y., Suharya, Y., & Munawar, Z. (2021). Kajian Empiris Pada Transformasi Bisnis Digital. ATRABIS: Jurnal Administrasi Bisnis , 7 (1), 1–15. Retrieved from http://jurnal.plb.ac.id/index.php/atrabis/article/view/600
Putri, N. I., & Munawar, Z. (2019). Mekanisme umum untuk sistem kecerdasan buatan. COMPUTING| Jurnal Informatika , 06 , 58–75. Retrieved from http://ejournal.unibba.ac.id/index.php/computing/article/view/206
Putri, N. I., Rustiyana, Herdiana, Y., & Munawar, Z. (2021). Sistem Rekomendasi Hibrid Pemilihan Mobil Berdasarkan Profil Pengguna dan Profil Barang. TEMATIK - Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi , 8 (1 SE-Articles), 56–68. https://doi.org/10.38204/tematik.v8i1.566
Schulz, W. L., Durant, T. J. S., Torre Jr, C. J., Hsiao, A. L., & Krumholz, H. M. (2020).
Agile  Health  Care  Analytics:  Enabling  Real-Time  Disease  Surveillance  With  a Computational  Health  Platform. J  Med  Internet  Res , 22 (5),  e18707. https://doi.org/10.2196/18707
Sirina Keesara, M. D., Andrea Jonas, M. D., & Kevin Schulman, M. . (2020). Covid-19 and Health Care’s Digital Revolution. New England Journal of Medicine , 382 (23), 1–2. Retrieved from nejm.org
Sun, L., Tang, Y., & Zuo, W. (2020). Coronavirus Pushes Education Online. Nature Materials , 19 (6), 687. https://doi.org/10.1038/s41563-020-0678-8
Wang, C. J., Ng, C. Y., & Brook, R. H. (2020). Response to COVID-19 in Taiwan: Big Data Analytics, New Technology, and Proactive Testing. JAMA - Journal of the American Medical Association , 323 (14), 1341–1342. https://doi.org/10.1001/jama.2020.3151
Wosik, J., Fudim, M., Cameron, B., Gellad, Z. F., Cho, A., Phinney, D., … Tcheng, J. (2020). Telehealth transformation: COVID-19 and the rise of virtual care. Journal of the American Medical Informatics Association , 27 (6), 957–962. https://doi.org/10.1093/jamia/ocaa067
Yan, Z. (2017). Mobile Phone Behavior (Second Edi). New York: Cambridge University Press.