ANALISIS PENGARUH UBIQUITY , PERSONALIZATION , DAN

## INFORMATIVENESS TERHADAP USEFULNESS DAN

## IMPLIKASINYA TERHADAP STICKINESS  OF MOBILE APPLICATION

## TELAAH PADA PENGGUNA MUSIC STREAMING APPLICATION

## Purnamaningsih Purnamaningsih
Universitas Multimedia Nusantara purnamaningsih@umn.ac.id
Nosica Rizkalla Universitas Multimedia Nusantara Nosica.rizkalla@umn.ac.id

## Diterima 6 Januari 2020 Disetujui 24 Januari 2020
Abstract— Music streaming application  in Indonesia is starting to develop, which is marked by  an  increasing  number  of  users.  However,  with  the  availability  of  many  choices  of application  music streaming providers, which offer ease of accessing songs encourage users to exchange from one application  to another briefly. This condition is certainly not favorable for  application    service  providers.  Considering  one  of  the  advantages  obtained  by  the application    provider  is  the  purchase  of  paid  content  on  the  application  .  The  longer  an application    has  used  the  possibility  to  buy  paid  content,  the  higher.  For  this  reason,  this study  aims  to  increase  the  frequency  of  application    usage  through  the  approach  of  post- adoption,  namely  stickiness  .  It  is  expected  that  users  of  music  streaming  application    can continue  to  use  the  application   in  the  long  run  and  take  advantage  of  other  services  in  the application  .  Four  hypotheses  will  be  tested  and  analyzed  with  structural  equation  model (SEM). The results showed that ubiquity and personalization affect usefulness, which in turn will  increase  stickiness  .  Whereas  in  this  study,  informativeness  proved  not  to  influence usefulness.  The  research  implications  describe  efforts  to  increase  the  perception  of  the benefits of an application  so that paid users want to use the application  in the long run.
Key Words: ubiquity, personalization, informativeness, usefullness, stickiness

## 1. PENDAHULUAN
Dewasa  ini,  perkembangan music  streaming di  era  digital  mampu  meningkatkan kembali  pendapatan  industri  musik  ketika  jumlah  pendapatan  dari  unduhan  musik  dan compact  disc  (cd)  semakin  menurun.  Terlebih,  layanan music  streaming application secara global  dapat  menyumbang  sebesar  43%  dari  pendapatan  industri  musik  (Pertiwi,  2018).  Di kawasan  Asia  berdasarkan  survei  dari  McKinsey  diketahui  bahwa  pendapatan  musik  digital meningkat  sebesar  8,8%  setiap  tahunnya  dan  pada  tahun  2020  diperkirakan  akan  terjadi peningkatan  sebesar  15%  (Al  Ayyubi,  2016).  Sedangkan  pendapatan  industri  musik  di Indonesia  sendiri  mencapai  USD  41  juta  dengan  41%  berasal  dari music  streaming (cnbcindonesia, 2019)
Meningkatnya  pendapatan  industri  musik  melalui music  streaming didukung  oleh perubahan  perilaku  pengguna  dalam  mendengarkan  musik.  Survei  dari  Daily  social  (2018) menyatakan  bahwa  85%  pengguna  lebih  memilih  mendengarkan  musik  melalui music streaming dan  52%  lebih  memilih  menggunakan  layanan music  streaming berbayar. Kehadiran layanan music streaming tersebut juga mampu menekan pembajakan musik hingga 50%  sejak  2013  (Franedya,  2018).  Kondisi  ini  kemudian  mendorong  munculnya  beberapa aplikasi music streaming di Indonesia seperti Spotify, Apple Music, Joox, Langit Music dan sebagainya.
Bagi  pengguna,  kehadiran  berbagai  layanan music  streaming application dirasa menguntungkan  karena  memberikan  banyak  pilihan  dalam  mengakses  lagu.  Namun,  bagi application developer kondisi  ini  tidak  menguntungkan  karena  pengguna  dapat  beralih kapan  saja  pada music  streaming application yang  dapat  memenuhi  kebutuhannya  dalam mendengarkan  musik. Hal  ini didukung oleh survei dari  Localytics  yang  menyatakan  bahwa satu dari empat pengguna aplikasi hanya menggunakan satu kali setelah download dan 62% pengguna  hanya  menggunakan  aplikasi  kurang  dari  11  kali  pasca download (Perez,  2016). Hal ini didukung pula oleh Griffith (2016) yang menyatakan bahwa lebih dari 75% pengguna hanya  akan  menggunakan  aplikasi  satu  kali  setelah download .  Kondisi  tersebut menggambarkan  bahwa terdapat kecenderungan pengguna untuk tidak  menggunakan sebuah aplikasi  dalam  jangka  panjang.  Hal  ini  tentu  saja  berlaku  pula  bagi music  streaming application .
Bagi  penyedia  layanan music  streaming application ,  kondisi  ini  tentu  tidak mengguntungkan  karena  semakin  tinggi  frekuensi  aplikasi  tersebut  digunakan,  maka kemungkinan  untuk  membeli  konten  berbayar  yang  tersedia  pada  aplikasi  tersebut  semakin besar.  Mengingat  keuntungan  yang  diperoleh  bagi  penyedia  jasa,  salah  satunya  melalui pembelian konten berbayar pada aplikasi. Sehingga upaya untuk mempertahankan pelanggan berbayar sangat diperlukan. Konsep stickiness dapat  dijelaskan sebagai keinginan pengguna untuk menggunakan sebuah aplikasi dalam jangka panjang serta kemampuan aplikasi tersebut dalam  mempertahankan  penggunanya  (Kumar,  2014).  Zaidi  (2017)  menyatakan  bahwa  rata- rata  yang  tinggi  dari stickiness sangat  penting  bagi  strategi  monetization  penyedia  jasa layanan music  streaming application ,  karena  semakin  tinggi  tingkat stickiness menggambarkan loyalitas dan keterikatan pengguna dengan sebuah aplikasi. Untuk itu, tujuan dari penelitian ini untuk meningkatkan frekwensi penggunaan aplikasi dalam jangka panjang melalui pendekatan stickiness . Ketika pengguna telah menggunakan aplikasi lebih lama, akan mendorong  untuk  membeli  layanan  atau  produk  yang  ditawarkan  pada  aplikasi  tersebut (Huang  and  Chuang,  2007).  Sehingga  dapat  memberikan  keuntungan  bagi  penyedia  jasa aplikasi music streaming .

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Persepsi Manfaat dari Teknologi
Pemanfaatan  teknologi  oleh  pengguna  dapat  dipengaruhi  oleh  persepsi  manfaat  dari teknologi  tersebut. Perceived  benefit adalah  persepsi  konsumen  terhadap  manfaat  yang dirasakan  ketika  menggunakan  sebuah  aplikasi  (Park  et  al.,  2011).  Menurut  Davis  (1989) terdapat  dua  persepsi  manfaat  yaitu ease  of  use dan usefulness terhadap  teknologi.  Namun demikian,  pada  perspektif  post  adoption usefulness lebih  dapat  menggambarkan  persepsi pengguna setelah menggunakan sebuah teknologi dibanding dengan ease of use yang lebih memiliki  pengaruh  hanya  pada  awal  penggunaan  teknologi.  Manfaat  yang  dirasakan  oleh pengguna akan mendorong untuk menggunakan aplikasi tersebut secara terus menerus.
Beberapa  studi  tentang post  adoption masih  belum  banyak  dilakukan  (Kim  et  al., 2016), meskipun post adoption dapat memberikan manfaat bagi application developer karena semakin  banyak  pengguna  yang  terus  menggunakan  sebuah  aplikasi,  akan  semakin menguntungkan  bagi  penyedia  layanan  aplikasi.  Racherla  et  al.,  (2012)  menyatakan  bahwa post  adoption salah  satunya  dapat  digambarkan  melalui  stickiness.  Hsu  (2016)  menyatakan bahwa stickiness untuk sebuah aplikasi digambarkan melalui keinginan pengguna untuk terus menggunakan dan meluangkan waktu lebih lama ketika menggunakan sebuah aplikasi.
Terdapat  beberapa  karakteristik  dari  sebuah mobile  application ,  Kim  et  al.,  (2013) menyatakan  bahwa mobile  application memiliki  karakteristik  yang  berbeda  yaitu informativenss, ubiquity, dan personalization . Ketiga karakteristik tersebut diketahui memiliki pengaruh terhadap persepsi pengguna terhadap manfaat ketika menggunakan sebuah aplikasi. Ubiquity dapat  diartikan,  ketika  pengguna  dapat  mengakases  sebuah  aplikasi  kapan  saja  dan di  mana  saja  (Hwang,  Tsai,  &  Yang,  2008),  sedangkan personalization dapat  dijelaskan sebagai  persepsi  pengguna  terhadap  kemampuan mobile  application dalam  menyediakan layanan  yang  mampu  menyesuaikan  dengan  keinginan  dan  kebutuhan  penggunanya (Adomavivius and Tuzhilin, 2005). Informativeness merupakan informasi yang disajikan oleh mobile application yang bertujuan untuk memudahkan pengguna dalam memenuhi keinginan dan kebutuhannya terhadap sebuah teknologi (Kim et al., 2016).

## 2.2 Pengembangan Hipotesis
2.2.1 Perceived Ubiquity terhadap usefulness of mobile application
Kleijen et al., (2017) menyatakan bahwa ubiquity adalah kemampuan suatu teknologi yang dapat digunakan kapan saja dan di mana saja. Untuk itu penyedia jasa music streaming application harus  mampu  menciptakan  fitur  yang  dapat  memberikan  kemudahan  dalam mengakses  lagu  kapan  saja.  Mengingat  pengguna  aplikasi  selalu  menginginkan  dapat mengakses  lagu-lagu  yang  mereka  inginkan  tanpa  terikat  oleh  waktu.  Kim  et  al., (2016) menyatakan  bahwa  sebuah  aplikasi  yang  dapat  menciptakan  layanan  yang  dapat  diakses kapan saja oleh penggunanya,  mampu  meningkatkan pandangan pengguna terhadap  manfaat dari  aplikasi  tersebut.  Salah  satu  manfaat  yang  dirasakan  adalah  menghemat  waktu  dan flexibilitas  dalam  mengakses  lagu  dibandingkan  ketika  mengunakan  cd  atau  unduhan  lagu. Hal  ini  sejalan  dengan  temuan  dari  Tsarenko  &  Tojib  (2012)  bahwa perceived  ubiquity memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  persepsi  manfaat  dari  sebuah  teknologi  bagi penggunanya.
H1: Perceived  Ubiquity memiliki  pengaruh  positif  terhadap usefulness  of  mobile application
2.2.2 Perceived Informativeness terhadap usefulness of mobile application
Dibandingkan  ketika  menggunakan  cd,  pengguna music  streaming  application mengharapkan  dapat  memperoleh  informasi  yang  lebih  cepat  dan  lengkap  terkait  lagu-lagu yang  diinginkannya  ataupun top  chart. Menurut  Xu  (2006) Informativeness merupakan bagiamana sebuah  informasi dapat disampaikan pada waktu yang tepat dan sesuai kebutuhan penggunanya. Informasi yang lengkap yang terdapat pada sebuah aplikasi akan meningkatkan persepsi  manfaat  penggunanya  (Sohn,  2017).  Untuk  itu  penyedia  jasa  aplikasi  harus  mampu menyediakan informasi tentang lagu terbaru dan genre yang mereka inginkan sehingga dapat membangun persepsi  manfaat dibenak pengguna terhadap aplikasi music streaming tersebut. Kim  et  al., (2013)  juga  menyatakan  bahwa mobile  application akan  dirasakan  memiliki
manfaat  jika  mampu  menyediakan  informasi  yang  dibutuhkan  penggunanya.  Sehingga diharapkan  dengan  jumlah  informasi  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  penggunanya  akan meningkatkan manfaat yang dirasakan oleh penggunannya (Chong et al., 2012)
H2: Perceived  Informativeness memiliki  pengaruh  positif terhadap usefulness  of mobile application
2.2.3 Perceived personalization terhadap usefulness of mobile application
Perceived  personalization merupakan  sebuah  proses  di  mana  penyedia  jasa menyediakan fitur yang memilki konten informasi yang sesuai dengan harapan dan kebutuhan penggunanya  (Miceli  et  al.,  2007).  Penyedia  layanan  aplikasi music  streaming dapat memanfaatkan  fitur  yang  dapat  menyajikan  informasi  yang  sesuai  dengan  kebutuhan penggunanya  dengan  cara  menganalisis  profil  dari  penggunanya. Perceived  personalization dari  sebuah  aplikasi  dapat  berupa  menyediakan  konten,  pesan  maupun  navigasi  yang memudahkan mencari informasi pada sebuah lagu sesuai dengan kebutuhannya ( Liang et al., 2009). Dengan adanya fitur yang dapat menyediakan kebutuhan lagu-lagu yang sesuai dengan kebutuhan  penggunanya,  diharapkan  dapat  meningkatkan  persepsi  manfaat  aplikasi  bagi penggunanya  (Lee  &  Cranage,  2011).  Hal  ini  didukung  pula  penelitian  dari  Tan  &  Chou (2008)  yang  menyatakan  bahwa perceived  personalization memiliki  pengaruh  terhadap usefulness. Sedangkan  menurut  Lai  et  al.,  (2009) dengan  menyediakan  informasi  yang  lebih personal akan  mengurangi adanya gangguan  infomasi  yang  masuk  yang tidak  sesuai dengan kebutuhan  pengguna  dan  selanjutnya  akan  mendorong  pengguna  dapat  merasakan  manfaat aplikasi tersebut.
H3: Perceived  personalization memiliki  pengaruh  positif  terhadap usefulness  of  mobile application
2.2.4 Usefulness of mobile application terhadap stickiness of mobile application
Penyedia layanan music streaming application harus dapat menyediakan layanan yang dapat  meningkatkan  kenyamanan  penggunannya  dalam  menggunakan  aplikasi.  Dengan adanya kenyamanan dalam  menggunakan applikasi diharapkan dapat  meningkatkan persepsi manfaat bagi penggunanya sehingga dapat membangun hubungan jangka panjang. Lee (2010) menyatakan  bahwa  peningkatan perceived  usefulness dibenak  pengguna  akan  meningkatkan stickiness. Selain  itu,  melalui perceived  usefulness dapat  juga  menggambarkan  apakah pengguna aplikasi akan menggunakan aplikasi tersebut dalam jangka panjang (Limayem and Cheung,  2008).  Hal  ini  didukung  pula  oleh  Karhanna  et  al.,  2009  yang  menyatakan  bahwa perceived  usefulness dari  sebuah  aplikasi  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap stickiness.
H4: Usefulness  of  mobile  application memiliki  pengaruh  positif  terhadap stickiness  of mobile application

## Gambar 1. Model Penelitian
Model  penelitian  ini  mengadopsi  dari  penelitian  Kim  et  al.,  (2016),  namun  hanya difokuskan  pada post  adoption yang  dilihat  dari  aspek stickiness. Untuk  variabel playful engagement tidak  diikutsertakan  pada  penelitian  ini  mengingat  ketika  berinteraksi  dengan music streaming application tidak tersedianya fitur-fitur menarik yang bersifat interactif yang mendorong kesenangan dalam menggunakan aplikasi.

## 3. METODOLOGI  DAN ANALISA DATA 3.1. Desain Penelitian dan Sampel
Jumlah minimum sampel yang dibutuhkan pada penelitian ini mengacu pada Hair et al., (2010) yaitu  lima sampai dengan sepuluh kali  jumlah  indikator. Pada penelitian  ini  memiliki 19  indikator  sehingga  dibutuhkan  minimum  95  sampel.    Data  yang  diperoleh  secara  online pada penelitian  ini  adalah 112 responden. Keseluruhan responden telah  lolos screening yang meliputi young adult berusia 17-23 tahun yang merupakan pengguna aplikasi music streaming berbayar  dengan  masa  berlanggan  lebih  dari  1  bulan.  Selain  itu,  responden  telah menggunakan  aplikasi music  streaming lebih  dari  dua  hari  dalam  satu  minggu,  dan mendengarkan  lagu  menggunakan  aplikasi music  streaming tersebut  lebih  dari  3  jam  dalam satu hari. Kriteria responden ditetapkan agar diperoleh responden yang memiliki pengalaman yang  mendalam  terhadap  aplikasi  tersebut  sehingga  dapat  menjawab  keseluruhan  indikator pertanyaan pada kuesioner dengan lebih tepat. Desain penelitian ini menggunakan descriptive research dengan  teknik  pengambilan  sampel  menggunakan nonprobability sampling dengan judgmental sampling technique karena batasan pada populasi tidak dapat ditentukan.

## 3.2. Pengukuran dan pengumpulan data
Variabel  yang digunakan pada penelitian ini  yaitu perceived personalization, perceived informativeness,  perceived  ubiquity,  usefulness, dan stickiness dengan  indikator  yang dibangun melalui teori penelitian sebelumnya seperti pada tabel 1 . Indikator pertanyaan pada kuesioner menggunakan skala likert 1-7 dengan angka 1 menunjukan sangat tidak setuju dan angka 7  menunjukan sangat setuju dan disampaikan dalam Bahasa Indonesia dan disebarkan secara online.
Tabel 1. Konstruk Variabel Variabel Jumlah indikator pertanyaan Sumber Percived Ubiquity 3 Tojib, D., & Tasernko Y.(2012) dan Kim et al., (2016) Perceived Personalization 4 Kim et al., (2016) Perceived Informativeness 4 Teo et al., (2003) Usefulness 4 Venkatesh et al., (2003) Stickiness 4 Kumar et.al (2014) dan Kim et al. (2016)

## 3.3. Analisa Data
Structural  equation model (SEM) digunakan untuk menganalisis data pada penelitian ini.  Analisis  data  terhadap measurement model  dilakukan  dengan  melihat  validitas  dan reliabilitas  melalui Confirmatory Factor Analysis (CFA). Data yang sudah valid dan reliabel dapat  dilanjutkan  pada  tahap  kedua  yaitu  analisis structural  model yang  bertujuan  ingin melihat pengaruh antar variabel (Hair et al., 2010).
.
4. HASIL PENELITIAN DAN DISKUSI

## 4.1 Statistik Deskriptif
Responden pada penelitian ini mayoritas adalah Pria (52%) berusia 17-20 tahun (69%) menggunakan  Spotify  (74%)  sebagai  platform  utama  dalam  mendengarkan  musik,  suka mendengarkan  musik  diantara  pk  19.00-21.00  (18%)  dan  mendapatkan  informasi  tentang aplikasi music streaming 59% dari teman.
Tabel 2. Statistik Deskriptif Pertanyaan Kategori Jawaban Persentase (%) Usia 17-20 21-23 69% 31% Gender Pria 52% Wanita 48% Platform utama music streaming yang digunakan Spotify 74% Joox 15% Apple Music 10% Langit Music 1 % Informasi tentang aplikasi music streaming Teman 59% Keluarga 16% Iklan Digital 16% Iklan TV 6% Iklan Radio 2% Iklan Cetak 1% Domisili Jakarta 34% Diluar Jakarta 66% Waktu dalam mendengarkan musik Sebelum Pukul 07.00 1% Pukul 07.00 - 09.00 7% Pukul 09.01 - 11.00 5% Pukul 11.01 - 13.00 6% Pukul 13.01 - 15.00 10% Pukul 15.01 - 17.00 10% Pukul 17.01 - 19.00 14% Pukul 19.01 - 21.00 18% Pukul 21.00 - 23.00 16% Lebih dari Pukul 23.00 13%

## 4.2 Uji Validitas dan Reliabilitas
Tabel 3 menunjukkan nilai dari Construct Reliability (CR) dan Variance Extracted (VE) dari setiap  indikator pengukuran  menunjukan angka di atas 0.5 dan 0.7. Hal  itu  menunjukan bahwa  indikator  dinyatakan  reliabel  sesuai  dengan  kriteria  dari  Hair  et  al.,  (2010)  bahwa indikator dinyatakan reliabel jika memiliki nilai CR dan VE diatas 0.5 dan 0.7. Hasil dari uji validitas  pada  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa factor  loading pada  setiap  indikator  diatas 0.5 and T-value diatas 1.96 yang menyatakan bahwa semua indikator dinyatakan valid.
Tabel 3. Validitas dan Reliabilitas Variable Indicator T-Value Standardized Loading Factor Construct Reliability (CR) Average Variance Extract (AVE) Perceived Ubiquity PU1 12.08 0.91 0.89 0.73 PU2 10.61 0.84 PU3 10.18 0.81 Perceived Informativeness PI1 8.15 0.70 0.86 0.61 PI2 10.42 0.83 PI3 10.40 0.83 PI4 9.18 0.76 Perceived Personalization PP1 9.66 0.78 0.88 0.64 PP2 9.76 0.79 PP3 9.98 0.80 PP4 11.02 0.85 Usefulness USE1 10.94 0.84 0.88 0.66 USE2 10.35 0.81 USE3 9.69 0.78 USE4 10.75 0.83 Stickiness MAS1 10.28 0.82 0.86 0.61 MAS2 9.90 0.80 MAS3 9.39 0.77 MAS4 8.83 0.74

## 4.4 Hipotesis Testing and Model Fit
Pada penelitian  ini keselurahan data  menunjukan  kategori acceptable fit dengan  nilai goodness of fit dari RMSEA (0.067), CFI (0.99) dan PNFI (0.80) seperti ditunjukan pada tabel 4.  Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa  terdapat  kesesuaian  antara  model  penelitian  dengan data.
Tabel 4 Kecocokan Model ( Goodness of fit ) Index Batasan nilai goodness of fit Nilai Hasil RMSEA RMSEA < 0.08 0.067 Acceptable fit CFI CFI  0.95 0.99 Acceptable fit PNFI 0  NFI  1 0.80 Acceptable fit
Hasil  uji  hipotesis  dengan  menggunakan  one  tailed  test  seperti  pada  tabel  5, menunjukan bahwa nilai t-value pada H1(1,85), H3(3.94), dan H4(5.88) memiliki nilai t-value lebih  dari  1.645  yang  menunjukkan  bahwa  ketiga  hipotesis  tersebut  terbukti  memiliki pengaruh  secara  signifikan.  Pada  hipotesis  H2  dengan  nilai  t-value  0.01  dibawah  1.645
menunjukan  bahwa  tidak  terdapat  pengaruh  antara perceived  informativness terhadap usefulness .
Gambar 2. output structural model Tabel 5 Hasil uji Hipotesis
Hipotesis Estimate T-value Hasil H1 Percieved Ubiquity  Usefulness of mobile application 0.26 1.85 Data mendukung hipotesis H2 Perceived Informativeness  Usefulness of mobile application 0.00 0.01 Data tidak mendukung hipotesis H3 Percived personalization  Usefulness of mobile application 0.75 3.94 Data mendukung hipotesis H4 Usefulness of mobile application  Stickiness of mobile application 0.91 5.88 Data mendukung hipotesis

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN

## 5.1. Kesimpulan
Penelitian  ini  ingin  melihat  faktor  yang  mempengaruhi post  adoption pada music streaming application. Penelitian ini hanya memfokuskan post adoption pada faktor stickiness untuk mengetahui  faktor apa saja  yang  mempengaruhi penggunaan aplikasi music streaming dalam  jangka  panjang.  Hasil  penelitian  ini  menunjukan  bahwa ubiquity dan personalization memiliki  pengaruh  terhadap usefulness dan  dalam  jangka  panjang  akan  memiliki  pengaruh terhadap stickiness. Temuan lain pada penelitian ini menunjukan bahwa informativeness tidak memiliki  pengaruh  terhadap usefulness. Untuk  itu  penyedia  jasa  aplikasi  dapat  mendorong penggunaan  aplikasi  dalam  jangka  panjang  dengan  meningkatkan  persepsi  manfaat.
Peningkatan  persepsi  manfaat  dapat  dilakukan  melalui  fitur-fitur  yang  dapat  memudahkan pengguna untuk dapat mengakses kapan saja dan di mana saja sehingga mendorong pengguna untuk  mendengarkan  lagu  lebih  lama  melaui  aplikasi music  streaming tersebut.  Selain  itu. Persepsi  manfaat  dapat  pula  ditingkatkan  dengan  memberikan  informasi  yang  bersifat personal  sesuai  dengan  karakter  dan  selera  pengguna  terhadap  lagu-lagu  yang  ingin didengarnya  sehingga  pengguna  dapat  lebih  lama  mendengarkan  lagu  melalui  aplikasi tersebut.

## 5.2. Implikasi Manajerial
Hasil  penelitian  ini  mendukung  bahwa  persepsi  pengguna  terhadap  manfaat  sebuah aplikasi  akan  mempengaruhi  frekuensi  dan  lamanya  menggunakan  sebuah  aplikasi.  Hal  ini terlihat pada pengaruh usefulness terhadap stickiness. Temuan ini sejalan dengan Karhanna et al.,  2009  dan  Limayem  and  Cheung,  2008.  Oleh  karena  itu,  untuk  meningkatkan  keinginan pengguna  agar  bersedia  lebih  sering  dan  lebih  lama  dalam  menggunakan music  streaming application, penyedia  jasa  layanan  harus  mengutamakan  manfaat  apa  yang  bisa  didapatkan oleh  pengguna  ketika  mengakses  aplikasi  tersebut.  Seseorang  akan  mau  menggunakan aplikasi  tersebut  jika  mereka  menemukan  manfaat  bahwa  aplikasi music  streaming tersebut mampu memudahkan mereka dalam mencari ataupun mendengarkan lagu.
Terdapat beberapa upaya yang dapat dilakukan untuk meningkatkan persepsi manfaat pengguna  terhadap music  streaming  application. Pada  penelitian  ini  ditunjukan  bahwa ubiquity memiliki  pengaruh  terhadap usefulness, hal  ini sejalan  dengan  penelitian  dari Tsarenko  &  Tojib  (2012). Ubiquity dapat  ditingkatkan  melalui  beberapa  aspek  yaitu continuity,  immediacy,  portability dan searchability (Okazaki,  2013).  Melalui continuity pengguna  diberikan  kemudahan  dalam  mendapatkan  informasi  tentang  lagu-lagu  terbaru setiap  saat,  sehingga  ketika  muncul  notifikasi  tentang  lagu  terbaru  pada  perangkat  aplikasi akan mendorong pengguna kembali mengakses aplikasi tersebut kapan saja mereka inginkan. Melalui immediacy, penyedia  layanan  jasa music  streaming  application dapat  memberikan kemudahan  dengan  memberikan  kecepatan  dalam  menyajikan  informasi  tentang  lagu  yang dibutuhkan oleh penggunanya, sehingga tidak ada moment  yang terlewatkan oleh pengguna. Sedangkan, portability mendorong  penyedia music  steraming  application agar  dapat menyediakan fitur yang memudahkan pengguna untuk mengakses aplikasi tersebut kapan saja dan  di  mana  saja.  Kemampuan  sebuah music  streaming  application menyediakan serachability, sangat  diperlukan  karena  dapat  memudahkan  pengguna  untuk  dapat  mencari lagu yang mereka inginkan kapan saja dan di mana saja.
Selain ubiquity terdapat temuan lain yang dapat meningkatkan persepsi manfaat pada music  streaming  application yaitu personalization. Temuan  ini  sejalan  dengan  studi  yang dilakukan  oleh  Tan  &  Chou  (2008)  yang  menyatakan  bahwa perceived  personalization memiliki pengaruh terhadap usefulness. Untuk itu, penyedia jasa music streaming application harus  dapat  menciptakan  fitur  dari  aplikasi  yang  dapat  memenuhi  keinginan  dan  kebutuhan pengguna dengan  menyediakan  informasi  yang  sifatnya personal sesuai dengan karakteristik dari  penggunanya.  Hal  ini  merupakan  strategi  yang  dibutuhkan  untuk  menyasar individual customer di  mana  seseorang  mendapatkan  apa  saja  yang  memang  diharapkan  sehingga keterikatan  antara  pengguna  dengan  aplikasi  tersebut  meningkat  sehingga  persepsi  manfaat akan  muncul.  Menurut  Chellappa  &  Sin,  (2005) personalization akan  memberikan  berbagai manfaat  bagi  penyedia  jasa  aplikasi music  streaming seperti  efisiensi, convenience, individualization dan hospitality. Sehingga  aspek  ini  perlu  ditingkatkan,  dengan  cara menyediakan  fitur  lagu-lagu  yang  sesuai  dengan  pencarian  lagu  terahir  yang  dilakukan  oleh
penggunanya  atau  memberikan  ucapan  selamat  ketika  pengguna  berulang  tahun  dengan memberikan rekomendasi lagu yang sesuai dengan apa yang mereka sukai.
Terdapat  penelitian dari Delone and Mclean (1992) yang  menyatakan bahwa kualitas sebuah informasi sangat dibutuhkan dalam pengembangan suatu sistem informasi. Jika hal ini dikaitkan  dengan  era  digital  maka  informasi  menjadi  hal  yang  paling  mudah  di  dapatkan sehingga sering kali pengguna tidak hanya bergantung pada satu jenis platform dalam mencari informasi  tentang  lagu  yang  dibutuhkan.  Hal  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian  ini  yang menunjukan  bahwa perceived  informativeness tidak  memiliki  pengaruh  terhadap usefulness. Artinya  pengguna  tidak  melihat music  streaming  application sebagai  salah  satu  sumber informasi  mengenai  lagu  yang  dibutuhkan,  mereka  dapat  menggunakan  platform  lain  yaitu Youtube  ataupun  Google  sebagai  media  untuk  mendapatkan  informasi  mengenai  lagu  yang pengguna  inginkan.    Temuan  ini  tidak  sejalan  dengan  Chong  et  al.,  (2012),  namun  sejalan dengan temuan Kuo (2009).

## 6. REFERENSI
Adomavicius,  G.,  &  Tuzhilin,  A.  (2005).  Personalization  technologies:  a  process-oriented perspective. Communications of the ACM , 48 (10), 83-90.
Al  Ayyubi,  Sholahudin.  (2016,  November  30),  Industri  Musik  Digital  Diprediksi  Jadi  Tren 2017. Retrieved Desember 10, 2019.
From: https://ekonomi.bisnis.com/read/20161130/105/607764/industri-musik-digital- diprediksi-jadi-tren-2017
Chellappa,  R.  K.,  &  Sin,  R.  G.  (2005).  Personalization  versus  privacy:  An  empirical examination  of  the  online  consumer’s  dilemma. Information  technology  and management , 6 (2-3), 181-202.
Cnbcindonesia. (2019, November 17), Berebut kue streaming music. Retrieved Desember 14, 2019.From: https://www.cnbcindonesia.com/tech/20191114144132-39-115284/berebut- kue-streaming-musik
Chong, X., Zhang, J., Lai, K. K.,  & Nie, L. (2012). An empirical analysis of mobile internet acceptance from a value–based view. International Journal of Mobile Communications , 10 (5), 536-557.
Davis,  F.  D.  (1989).  Perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use,  and  user  acceptance  of information technology. MIS quarterly , 13(3), 319-340.
DailySocial. (2018), Laporan DailySocial: Survei Layanan Streaming Musik 2018. Retrieved November, 13, 2019.From: https://dailysocial.id/post/laporan-dailysocial-survei- layanan-streaming-musik-2018
DeLone,  W.  H.,  &  McLean,  E.  R.  (1992).  Information  systems  success:  The  quest  for  the dependent variable. Information systems research, 3(1), 60-95.
Franedya  ,  Roy.  (2018,  April  24),  Pendapatan  Industri  Musik  2017  Naik  8%  Jadi  Rp  234,5. Retrieved November 2, 2019.From: https://www.cnbcindonesia.com/fintech/20180424145807-37- 12276/pendapatan-industri-musik-2017-naik-8-jadi-rp-2345-t
Griffith,  Erin  (2016,  Mei  19),  More  than  75%  of  App  Downloads  Open  an  App  Once  And
Never Come Back. Retrieved Oktober 28, 2019. From:
http://fortune.com/2016/05/19/app-economy/
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2009). Multivariate Data Analysis 7th Edition Pearson Prentice Hall.

## ULTIMA Management | ISSN 2085-4587
Hsu, C. L., & Lin, J. C. C. (2016). Effect of perceived  value and social influences on mobile app  stickiness  and  in-app  purchase  intention. Technological  Forecasting  and  Social Change , 108 , 42-53.
Huang,  J.,H.,  Lin.,  Y.,R.,&  Chuang,  S.,T.,  (2007),  “Elucidating  user  behavior  of  mobile learning: A Perspective of the extended technology acceptance model.” 25, 5, 585-598. Hwang, G. J., Tsai, C. C., & Yang, S. J. H. (2008). Criteria, strategies and research issues of context-aware ubiquitous learning. Educational Technology & Society, 11(2), 81e91.
Karahanna, E., Seligman, L., Polites, G. L., & Williams, C. K. (2009, January). Consumer e- satisfaction and site stickiness: an empirical investigation in the context of online hotel reservations. In 2009 42nd Hawaii International Conference on System Sciences (pp. 1- 10). IEEE.
Kim, E., Lin, J. S., & Sung, Y. (2013). To app or not to app: Engaging consumers via branded mobile apps. Journal of Interactive Advertising , 13 (1), 53-65.
Kim, S., Baek, T. H., Kim, Y. K., & Yoo, K. (2016). Factors affecting stickiness and word of mouth in mobile applications. Journal of Research in Interactive Marketing , 10 (3), 177- 192.
Kleijnen,  M.,  De  Ruyter,  K.,  &  Wetzels,  M.  (2007).  An  assessment  of  value  creation  in mobile service  delivery  and  the  moderating  role  of  time  consciousness.  Journal  of retailing, 83(1), 33-46.
Kumar,  R,  S.,  M.  Lassar,  W.,  &  T.  Butaney,  G.  (2014). The  mediating  impact  of  stickiness and  loyalty  on  word-of-mouth  promotion  of  retail  websites:  A  consumer perspective. European Journal of Marketing , 48 (9/10), 1828-1849. Kuo,  R.  Z.,  &  Lee,  G.  G.  (2009).  KMS  adoption:  the  effects  of  information quality. Management Decision , 47 (10), 1633-1651.
Lai, J. Y., Wang, C. T., & Chou, C. Y. (2009). How knowledge  map  fit and personalization affect success of KMS in high-tech firms. Technovation , 29 (4), 313-324. Lee, M. C. (2010), “Explaining and predicting users’ continuance intention toward e-learning: An extension of the expectation–confirmation  model.” Computers  & Education , 54(2), 506-516.
Lee,.  H.,  C.,&  Cranage,  D.,  A.,(2011),  “Personalisation-privacy  paradox:  The  effects  of personalization  and  privacy  assurance  on  consumer  responses  to  travel  web  site.” Tourism Mangement, 32, 987-994.
Limayem, M., & Cheung, C. M. (2008). Understanding information systems continuance: The case  of  Internet-based  learning  technologies. Information  &  management , 45 (4),  227- 232.
Liang,  T.  P.,  Chen,  H.  Y.,  &  Turban,  E.  (2009,  August).  Effect  of  personalization  on  the perceived usefulness of online customer services: A dual-core theory. In Proceedings of the 11th International Conference on Electronic Commerce (pp. 279-288). ACM. Miceli,  G.,  Ricotta,  F.  and  Costabile,  M.  2007.  “Customizing  customization:  a  conceptual framework for interactive personalization.”Journal of Interactive Marketing, 21, 2, 6-25. Okazaki,  S.,  &  Mendez,  F.  (2013).  Perceived  ubiquity  in  mobile  services.  Journal  of Interactive marketing, 27(2), 98-111.
Park, J., Snell,  W., Ha, S., & Chung, T. L. (2011). Consumers' post-adoption of M-services: Interest  in  future  M-services  based  on  consumer  evaluations  of  current  M- services. Journal of Electronic Commerce Research , 12 (3), 165.
Perez,  Sarah  (2016,  Mei  30),  Pendapatan  Industri  Musik  2017  Naik  8%  Jadi  Rp  234,5  T. Retrieved  Oktober  28,  2019.  From: https://techcrunch.com/2016/05/31/nearly-1-in-4- people-abandon-mobile-apps-after-only-one-use/
Pertiwi,  W.  Kusuma.  (2018,  April  25),    Layanan  "Music  Streaming"  Sumbang  43  Persen
Pendapatan Industri Musik. Retrieved Desember 10, 2019.
From:https://tekno.kompas.com/read/2018/04/25/12005617/layanan-music-streaming- sumbang-43-persen-pendapatan-industri-musik.
Racherla, P., Furner, C., & Babb, J. (2012). Conceptualizing the  implications of  mobile app usage and stickiness: a research agenda. Available at SSRN 2187056 . Sohn, S., (2017), “ A contextual perspective on consumers’ perceived usefulness: the case of mobile onile shopping.” Journal of retailing and consumer services, 38, 22-33.
Tan, F. B., & Chou, J. P. (2008), “The relationship between mobile service quality, perceived technology  compatibility,  and  users'  perceived  playfulness  in  the  context  of mobile information  and  entertainment  services.  Intl.” Journal  of  Human–Computer Interaction , 24(7), 649-671.
Tsarenko, Y., & Tojib, D., (2012), “Post-adoption modeling of advanced mobile service use.” Journal of Business Research, 65, 922-928
Xu,  D.  J.  (2006)  ‘The  influence  of  personalization  in  affecting  consumer  attitudes  toward mobile  advertising  in  China’, The  Journal  of  Computer  Information  Systems ,  Vol.  47, pp.9–19.
Zaidi, Amina (2017, Juli 7), Expanding on Industry Terms: Retention, Churn, and Stickiness. Retrieved  Desember  28,  2019.  From: https://www.thinkwithgoogle.com/consumer- insights/mobile-app-marketing-insights/