## STRATEGI PENINGKATAN PRODUKTIVITAS DAN KUALITAS KEDELAI LOKAL DENGAN PENDEKATAN PRODUKTIVITAS HIJAU

## STRATEGIES FOR INCREASING LOCAL SOYBEAN PRODUCTIVITY AND QUALITY WITH A GREEN PRODUCTIVITY APPROACH
Kardiyono 1)* ,  Marimin 2) ,  Nastiti Siswi Indastri 2) , Indah Yuliasih 2) , Gatot Pramuhadi 3)
1) Balai Pengkajian Teknologi Pertanian Banten Jl. Ciptayasa Km 01 Ciruas Serang Email : kardiyono70@gmail.com
2) Departemen Teknologi Industri Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian,  Institut Pertanian Bogor
3) Departemen Teknik Mesin dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian Institut Pertanian Bogor
Makalah: Diterima 27 Agustus 2018; Diperbaiki 2 November 2018; Disetujui 20 November 2018

## ABSTRACT
Increasing the competitiveness of soybean is an important thing and priority that must be done in order to  fulfil  the  national  food  security.  The  objectives  of  the  research    were  (1)to  map  of  local  soybean  problems associated  with  the  concept  of  green  productivity,  (2)  performance  /  green  productivity  index  of  soybean cultivation,  and  (3)  design  model  of  increasing  soybean  green  productivity.  The  research  was  conducted  in Banten Province on soybean production center. Data and information were collected through interviews and in- depth  discussions  on  soybean  business  actors.  The  methods  used  were  Green  Value  Mapping  system,  Green Produtivity  Indeks, and  Fuzzy  Inference  System  (FIS).  The results  showed  that  the  green  productivity  status  of soybean  agribusiness  was  in  low  category  that  need  to  be  improved  through  innovation  especially  on  seed supply, post harvest handling, and utilization of waste.
Keywords : soybean, competitiveness, green productivity,  green value stream mapping, fuzzy inference system

## ABSTRAK
Peningkatan  daya  saing  kedelai  merupakan  hal  penting  dan  prioritas  yang  harus  dilakukan  guna mewujudkan ketahanan pangan nasional.  Penelitian ini bertujuan untuk:  (1) melihat peta permasalahan kedelai lokal  dikaitkan dengan konsep produktivitas hijau, (2) mengukur perfomansi / indeks produktivitas hijau bagian budi daya kedelai, dan (3) membuat model peningkatan indeks produktivitas hijau kedelai. Penelitian dilakukan di  Provinsi  Banten  pada  sentra  produksi  kedelai.    Data  dan  informasi  dikumpulkan  melalui  wawancara  dan diskusi mendalam terhadap pelaku usaha kedelai. Metode yang digunakan adalah Green Value Mapping system dan  Fuzzy  Inference  System  (FIS). Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  status  produktivitas  hijau  pada  usaha kedelai  berada  pada  katagori  rendah  dan  perlu  ditingkatkan    melalui  inovasi  terutama  pada  aspek  penyediaan benih, penanganan pascapanen, dan pemanfaatan limbah.
Kata Kunci : kedelai , daya saing, produktivitas hijau, green value stream mapping, fuzzy inference system

## PENDAHULUAN
Penurunan  produksi  kedelai  lokal  dan peningkatan  kedelai  impor  merupakan  salah  satu indikasi lemahnya daya saing kedelai lokal terhadap kedelai  impor.  Tasra et  al. (2012)    mengemukakan keberlanjutan  produksi  kedelai  lokal  dinilai  rendah akibat kebijakan pemerintah  yang tidak  menerapkan tarif  impor  sejak  tahun  1998.  Produksi  kedelai menurun karena petani tidak tertarik untuk menanam kedelai  (Supadi,  2009;  Zakaria et  al .,  2010). Ketergantungan  impor  kedelai  dapat  berisiko terhadap  ketahanan  nasional  dan  stabilitas  sosial, ekonomi,  dan  politik  sehingga  perlu  diarahkan menuju  swasembada  (Supandi,  2009).  Langkah strategis  yang  dilakukan  menuju  swasembada kedelai  yaitu  dengan memberdayakkan semua komponen teknologi secara simultan agar memberikan  dampak  terhadap  petani  sebagai produsen kedelai dan juga pengrajin tahu dan tempe sebagai  konsumen  (Tasra et  al., 2012).  Peningkatan
daya  saing  kedelai  lokal  dapat  juga  dilakukan dengan  menggali  keunggulan  dan  mengoptimalkan kedelai lokal untuk memenuhi kebutuhan pasar.
Tren konsumen  saat ini dan  ke depan  yang peduli terhadap produk sehat  dan ramah lingkungan dapat  dijadikan  pendorong  dalam  memproduksi kedelai  lokal  (Karmala,  2009;  Sumarno,  2010; Muslim  dan  Diah,  2014).  Ginting et  al. (2009) menyatakan  bahwa  kedelai  lokal  memiliki  beberapa keunggulan  yaitu  kedelai  non  transgenik  sehingga aman  dikonsumsi,  memiliki  tingkat  kesegaran, rendemen,  dan  kandungan  protein  yang  lebih  tinggi dibandingkan  kedelai  impor.  Di  sisi  lain,  kedelai lokal  masih  memiliki  kelemahan  antara  lain  masih rendahnya  kualitas  kedelai  berupa  tingginya  kadar air dan kotoran serta biji yang tidak seragam.
Pendekatan  produktivitas  hijau  merupakan pendekatan  guna  meningkatan  kinerja  produktivitas dan lingkungan  untuk pembangunan sosial-ekonomi (Saxena et al., 2003). Produktivitas hijau
Jurnal Teknologi Industri Pertanian 28 (3):342-353 (2018) Nomor DOI: 10.24961/j.tek.ind.pert.2018.28.3.342 ISSN: 0216-3160    EISSN: 2252-390
Terakreditasi Peringat 2 Dirjen Penguatan Riset dan Pengembangan No 30/E/KPT/2018 Tersedia online http://journal.ipb.ac.id/index.php/jurnaltin
didefinisikan  sebagai  strategi  peningkatan  kinerja produktivitas  dan  lingkungan  untuk  pembangunan sosial  ekonomi  secara  keseluruhan.  Produktivitas hijau  merupakan  aplikasi  alat,  teknik,  metodologi dari  produktivitas  dan  manajemen  lingkungan  yang tepat untuk mengurangi dampak lingkungan (Marimin et  al., 2015).  Konsep  produktivitas  hijau dapat  diimplementasikan  untuk  meningkatkan  daya saing  kedelai  lokal.  Hal  ini  sejalan  dengan permasalahaan  kedelai  lokal  yang  produktivitas  dan kualitasnya  masih  rendah  serta  belum  optimalnya pemanfaatan  sumber  daya  dalam  produksi.  Hal penting lain yang relevan dengan konsep produktivitas hijau yaitu masih terdapat pemborosan dalam  sistem  produksi  kedelai  yang  mengarah  pada terjadinya kerusakan lingkungan.
Produksi  kedelai  dapat  dilakukan  pada  tiga tipe  lahan  yaitu  lahan  sawah,  lahan  tegalan,  dan lahan hutan. Sebagian besar  (60%)  produksi kedelai dilakukan  di  lahan  sawah  dengan  cara  mengatur rotasi    tanam  (padi-kedelai-palawija  lain  atau  padi- padi-kedelai).  rotasi    tanam  kedelai  setelah  sawah telah  menjadi  tradisi  di  beberapa  wilayah  dengan maksud  memanfaatkan  lahan  dengan  waktu  yang singkat  (2-3  bulan)  untuk  mendapatkan  pendapatan tambahan.  Pola  tanam  pada  lahan  hutan  biasanya dengan memanfaatkan lahan di antara tanaman hutan yang  masih  muda.  Sedangkan  pada  lahan  tegalan umumnya  dilakukan  rotasi  tanam  padi  gogo- kedelai/jagung.  Input  produksi  dan  penerapan teknologi  budi  daya    kedelai  pada  ketiga  tipe  lahan tersebut berbeda-beda dan menghasilkan produktivitas,  nilai  ekonomi,  serta  dampak  terhadap lingkungan yang berbeda.
Marimin et  al. (2015)  menyatakan  dalam praktiknya produktivitas hijau terdapat 4 (empat) hal yang  menjadi  ciri  yaitu:  (1)  pendekatan  berbasis orang yang terintegrasi, (2) peningkatan produktivitas,  (3)  peningkatan  informasi  sebagai faktor  pendorong  dan  (4)  kesesuaian  lingkungan. Implementasi  produktivitas  hijau  pada  kedelai diharapkan dapat meningkatkan daya tarik konsumen  akan  kedelai  lokal  sehingga  memotivasi petani  untuk    menanam  kedelai.  Tujuan  penelitian adalah  untuk  mendapatkan  (1)  peta  permasalahan kedelai lokal dikaitkan dengan konsep produktivitas  hijau,  (2)  perfomansi  /  indeks produktivitas  hijau  bagian    budi  daya  kedelai,  dan (3)  model  peningkatan  indeks  produktivitas  hijau kedelai.

## METODE PENELITIAN

## Kerangka Penelitian
Peningkatan  daya  saing  kedelai  lokal melalui  pendekatan  produktivitas  hijau  sejatinya berupaya  untuk  meningkatkan  produktivitas  dan kualitas  kedelai  sehingga  mampu  mengangkat  nilai ekonomi  dan  mendorong  motivasi  petani  untuk mengembangkan kedelai secara luas dan meningkatkan  preferensi  kalangan  industri  terhadap kedelai  lokal  sebagai  bahan  baku.  Kerangka penelitian  diawali  peniliaan  produktivitas  hijau menggunakan  analisis  peta  aliran  nilai  hijau  ( Green VSM )  dan  Indeks  Produktivitas  Hijau.  Selanjutnya dilakukan  simulasi  peningkatan  produktivitas  hijau dengan fuzzy  inferensi  system (FIS).  Kerangka pemikiran penelitian  dapat dilihat pada Gambar 1.

## Peningkatan produktivitas dan kualitas kedelai lokal

## Identifikasi sistem dan penilaian produktivitas hijau
Pengolah tanah
Tanam dan perawatan Pascapanen
Distribusi
 Pengukuran terhadap penggunaan terhadap  energi , air, sampah, material, emisi, biodiversitas, transportasi, biaya dan nilai jual
 Survey dan  in-depth interview
Green value stream mapping dan indeks produktivitas hijau

## Prediksi Potensi Peningkatan Indeks Produktivitas Hijau
Input data dan Informasi Fuzifikasi Membuat aturan (if-then) Defuzifikasi Output
Fuzzy Inference System (FIS)
 Pengumpulan data dan informasi tingkat penerapan penggunaan benih, pascapanen, pengolahan limbah, biaya produksi  Survey pakar  Skenario peningkatan produktivitas hijau
Implikasi manajerial
Gambar 1. Kerangka pemikiran penelitian

## Lokasi dan Metode Pengumpulan Data
Penelitian  dilakukan  di  Provinsi  Banten yaitu  pada  sentra  produksi  kedelai  di  Kabupaten Serang dan Kabupaten Pandeglang. Data dikumpulkan melalui survei dan wawancara mendalam  terhadap  berbagai  unsur  yang  terkait dengan  perkedelaian  yaitu  petani  (30  org), pengumpul  (4  org),  Pengrajin  tahu  (10),  Penyuluh (10 org),  Koperasi tahu dan  tempe (2 org), Peneliti (3  org)  dan  pejabat  pemda  (5  org).    Penelitian dilaksanakan pada bulan Juni-Desember 2017.

## Metode Analisis Data
Peta  Aliran  Nilai  Hijau  (Green  Value  Stream Mapping /GVSM)
Peta  aliran  nilai  hijau  ( Green  VSM ) merupakan  pengembangan  dari  peta  aliran  nilai (VSM) yang memperhatikan aspek dampak aktivitas pada  lingkungan.  VSM  menititikberatkan  pada pengurangan  limbah produksi  yang  diterjemahkan sebagai  pemborosan,  sedangkan  GVSM  berusaha mengurangi  limbah  lingkungan.  Metode  pemetaan ini  dikembangkan  oleh  Wills  (2009)  sebagai  teknik untuk menerapkan prinsip green intenstion (Marimin et  al., 2015).  Pada  GVSM  terdapat  tujuh  sumber pembangkit pemborosan yang terdiri dari pemakaian energi, air, mineral, sampah, transportasi, emisi, dan biodiversitas.  Selanjutnya  dilakukan  pemetaan  pada saat  ini  ( current  state )  dan  pemetaaan  masa  yang akan  datang  ( future  state )  seperti  tersaji  pada Gambar 2.

## Perhitungan Indeks Produktivitas Hijau
Indeks  produktivitas  hijau  merupakan ukuran dari dua dimensi yang berbeda, yaitu dimensi perlindungan lingkungan dan peningkatan produktivitas . Hur et al. (2004) merumuskan indeks produktivitas hijau sebagai rasio antara produktivitas
suatu sistem dengan dampaknya terhadap lingkungan yang ditimbulkan. Selanjutnya produktivitas  diartikan  sebagai  rasio  antara  harga jual  (HJ)  dan  biaya  produksi  (BP)  sedangkan dampak  lingkungan  terdiri  dari  limbah  gas  (LG), konsumsi  air  (KA)  dan  limbah  padat  (LP)  serta tingkat  pencemaran  pada  lingkungan  (PP)  yang masing  masing  memiliki  faktor  pembobot  (w). Secara matematis dapat dilihat pada Persamaan 1.

## 𝐼𝑛𝑑𝑒𝑘𝑠 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑎𝑠 𝐻𝑖𝑗𝑎𝑢 =
𝐻𝑎𝑟𝑔𝑎 𝐽𝑢𝑎𝑙 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 𝑤𝐿𝐺𝐿𝐺+𝑊𝐾𝐴𝐾𝐴+𝑤𝐿𝑃𝐿𝑃+𝑤4𝑃𝑃
Berkaitan  dengan  bobot  pada  dampak lingkungan bobot limbah gas (W LG ), bobot konsumsi air (W KA ) dan bobot limbah padat (W LP ), didasarkan pada  bobot  yang  ditetapkan  oleh Environment Sustainable Index ( Esty et al., 2005). Marimin et al.
(2014)  menjabarkan  bobot  dampak  lingkungan tersebut sebagai berikut :
𝑤 𝐿𝐺 = 0,375; 𝑤 𝐾𝐴 = 0,25; 𝑤 𝐿𝑃 = 0,125; 𝑤 4 = 0,25

## Inferensi  Indeks  Produktivitas  Hijau  dengan
Fuzzy Rule-Based
Fuzzy rule-based diaplikasikan pada penelitian ini untuk mengetahui tingkat produktivitas hijau  yang  dicapai  berdasarkan  bahasa  linguistik. Fuzzy  rule-based diperlukan  untuk  penilaian  yang bersifat vague ,  ambigu,  dan  multi  penilaian (Marimin et al., 2013) seperti pada penilaian tingkat produktivitas  hijau.  Inferensi  indeks  produktivitas hijau  ini  memerlukan  input  sistem  (fuzifikasi), aturan fuzzy ,  dan  defuzifikasi  yang  pada  penulisan ini  mengikuti  model  yang  dikembangkan  oleh Hendra (2014).

## Mulai
Analisis Green Value Stream Mapping (GVSM) Produksi kedelai lokal Analisis tujuh sumber pembangkit limbah dengan curret state- GVSM Perhitungan indeks produktivitas hijau
Analisis perbaikan kinerja produktivitas hijau
Penggambaran future state GVSM

## Selesai
Gambar 2.  Diagram alir penilaian produktivitas hijau
…………… (1)
Input fungsi keanggotaan indikator ekonomi  mencakup  indikator  ketepatan  benih, penanganan  pasca  panen,  dan  biaya  produksi sedangkan keanggotaan indikator lingkungan mencakup penanganan limbah berdasarkan informasi  dan  rekomendasi  dari  pakar  di  bidang kedelai.    Himpunan fuzzy dari  fungsi  keanggotaan ketepatan  benih,  penanganan  pasca  panen,  biaya produksi,  dan  penanganan  limbah    dirumuskan sebagai berikut:
a) Ketepatan benih Buruk : benih <7,5 Sedang        : 6 ≤ Benih ≥ 9 Baik : 8,5 ≤ Benih ≥ 10 b) Ketepatan penanganan pasca panen Buruk : Pasca panen <7.5 Sedang : 7 ≤ Pasca panen ≥ 8,5 Baik : 8 ≤ Pasca panen ≥ 10 c) Ketepatan biaya produksi Buruk : 2,5 ≤ biaya ≤ 10 Sedang        : 1,5 ≤ Biaya  ≤ 3,5 Baik : 0 ≤ biaya  ≤ 2 d) Ketepatan penanganan limbah Buruk : Pasca panen <3,5 Sedang : 3 ≤ Pasca panen ≥ 5 Baik : 4 ≤ Pasca panen ≥ 10 Ilustrasi cakupan keanggotaan dari parameter ketepatan benih, penanganan pasca panen, biaya  produksi,  dan  penanganan  limbah    dapat dilihat pada Gambar 3.
Aturan fuzzy disusun berdasarkan variabel input dan output fuzzy dengan formula:
IF  <Kualitas  Benih  &  Penanganan  pasca  panen  & Biaya  produksi  &  Penanganan  limbah>  Then Tingkat GPI
Kemungkinan  nilai  dari  penggunaan  benih adalah  buruk,  sedang,  dan  baik;  penanganan  pasca pasca  panen  adalah  buruk,  sedang,  dan  baik;  biaya produksi  adalah  buruk,  sedang  dan  baik;  serta pemanfaatan  dan  pengolahan  limbah  adalah  buruk, sedang,  dan  baik  (Gambar  3).  Selanjutnya  Indeks produktivitas  hijau  merupakan  hasil  dari  parameter ketepatan  benih,  penanganan  pasca  panen,  biaya produksi  dan  penanganan  limbah  yang  dapat diilusatrasikan pada Gambar 4.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Kinerja  Produksi  dan  Produktivitas  kedelai Lokal
Produksi  kedelai  lokal  cenderung  menurun sejak  terjadi  perubahan  kebijakan  pemerintah mengenai  tarif  impor  kedelai.  Pada  tahun  1981  – 1993 tarif impor kedelai  sebesar 10 %,  selanjutnya diturunkan menjadi 5% pada tahun 1994 – 1997 dan sejak  tahun  Oktober  1997  kebijakan  pemerintah selain  memberikan  tarif  impor  kedelai  sebesar  nol persen  juga  memberikan keleluasaan bagi  importir swasta (Gunawan,  2005).
a) Ketepatan benih (b) Ketepatan penanganan pasca panen
(c). Ketepatan biaya produksi
(d). Ketepatan penanganan limbah
Gambar 3. Ilustrasi fungsi keanggotaan parameter indeks produktivitas hijau
Dampak  tersebut  menjadikan  eksistensi kedelai  impor  lebih  baik  dibandingkan  dengan kedelai  lokal.  Hal  ini  tercermin  dari  tren  penurunan luas  panen  dan  produksi  kedelai  lokal  yang  terlihat tahun  1996 sebesar 9,7%. Penurunan luas panen dan produksi  terus  terjadi  hingga  pada  tahun  2003 dengan  nilai  sebesar  5-20%  tahun  2003.  Pada  tahun 2004  mulai  terjadi  fluktuasi  peningkatan  dan penurunan  luas  panen  serta  produksi  kedelai (Gambar 5).
Produksi kedelai pada tahun 1993 mencapai 1,7  juta  ton,  kemudian  mengalami  penurunan bertahap  hingga  pada  tahun  2015  produksi  kedelai sebesar 0,96 juta ton. Dengan demikian telah terjadi penurunan  produksi  cukup  besar  (43,58%)  sebagai akibat  dari  penurunan  luas  panen.  Tren  penurunan produksi dan luas tanam  kedelai rata-rata tiap tahun masing-masing  sebesar  1,52%  dan  2,96%.  Namun demikian  jika  dilihat  pada  tingkat  provinsi  terdapat beberapa  sentra  produksi  kedelai  yang  mengalami pertumbuhan  positif  baik  luas  panen  maupun produksi yaitu Provinsi Sumatera Selatan (117,44 %, 15,07%), Banten (25,73%, 176,58%) dan Jawa Barat (3,28 %, 5,46 %)  (Tabel 1).
Penurunan  produksi  dan  luas  panen merupakan  cerminan  dari  kurang  tertariknya  petani untuk  menanam  kedelai  karena  usaha  tani  kedelai dipandang  kurang  menguntungkan.    Hal  ini  dipicu oleh  masuknya  kedelai  impor  dengan  harga  yang lebih  murah  karena  tarif  impor  nol  persen  (Zakiah 2011).  Selanjutnya  petani  beralih  pada  tanaman palawija  lain  yang  lebih  menguntungkan  atau memiliki  daya  saing  lebih  baik  dibadingkan  kedelai yaitu  komoditas  jagung,  kacang  tanah,  dan  kacang hijau (Krisdiana, 2011; Nainggolan dan Hendayana, 2014).  Faktor  lain  yang  berpengaruh  adalah panjangnya  rantai  pemasaran  sehingga  mengurangi farmer’s share (Muslim dan Darwis, 2012). Secara matematik produksi kedelai merupakan fungsi dari luas panen dan produktivitas. Luas  panen  kedelai  dari  tahun  ke  tahun  cenderung mengalami penurunan, sedangkan tingkat produktivitas kedelai cenderung mengalami peningkatan  (Riana  dan  Hardianto,  2011;  Aldilah, 2014).  Gambar  6  menunjukkan  trend  peningkatan produktivitas  kedelai  nasional  dan  pertumbuhan peningkatan produktivitas kedelai.
(a)                                                                                           (b)
Sumber : BPS, 2018 (diolah)
Gambar 5.  Tren penurunan kedelai nasional Tahun 1993 – 2015, (a) luas panen dan produksi dalam ribuan dan (b) luas panen dan produksi dalam persen
(a)                                                                                           (b)
Gambar 6.  Tren peningkatan produktivitas dan pertumbuhan produktivitas kedelai tahun 1993-2015, (a) tingkat nasional (kwintal/ha), (b). tingkat nasional beberapa provinsi di Indonesia (dalam persen)
0 200000 400000 600000 800000 1000000 1200000 1400000 1600000 1800000 1 9 9 3 1 9 9 5 1 9 9 7 1 9 9 9 2 0 0 1 2 0 0 3 2 0 0 5 2 0 0 7 2 0 0 9 2 0 1 1 2 0 1 3 2 0 1 5 Luas Panen (Ha) Produksi (ton) -80 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 Produksi (ton) Luas Panen (Ha) 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 P rodukt iv it as (K wi nt al /h a) -20 -10 0 10 20 30 40 50 1 9 9 3 1 9 9 5 1 9 9 7 1 9 9 9 2 0 0 1 2 0 0 3 2 0 0 5 2 0 0 7 2 0 0 9 2 0 1 1 2 0 1 3 2 0 1 5 Indonesia Aceh Sumatera Selatan Banten Jabar Jateng Jatim
Selama  kurun  waktu  23  tahun  (1993-2015) laju  pertumbuhan  produktivitas  kedelai  secara nasional  rata-rata  mencapai  1,42  %  per  tahun. Keragaman  laju  pertumbuhan  produktivitas  tiap provinsi  berbeda-beda.  Berdasarkan  data  statistik terhadap  enam  provinsi  penghasil  kedelai  nasional diperoleh  informasi  bahwa  Provinsi  Sumatera Selatan  memiliki  pertumbuhan  produktivitas  yang paling  tinggi  yaitu    2,37%.  Laju  pertumbuhan produktivitas yang menonjol terjadi pada tahun 1995 sebesar  42,52%  dan  tahun  2014  sebesar  20,25% (Gambar  6b).    Sudaryono et  al. (2010)  menyatakan selama kurun waktu 6 tahun (2000-2006) produktivitas  kedelai  mengalami  peningkatan  yang cukup  besar  (86%)  dari  produktivitas  0,6-0,7  ton/ha menjadi  1,2-1,3  ton  /ha.  Sementara  itu  Adisarwanto (2007) menyatakan bahwa peningkatan produktivitas kedelai  tergolong  rendah,  dalam  kurun  waktu  12 tahun  (1992-2004)  produktivitas  kedelai  hanya  naik sebesar 14 % dari 1,12 ton/ha menjadi 1,20 ton/ha . Faktor yang berpengaruh terhadap produktivitas  tanaman  kedelai  yaitu  kesesuaian agroekologi  dan  tingkat  penerapan  teknologi. Sudaryono et  al. (2010) menyatakan produktivitas kedelai  dipengaruhi  oleh  tingkat  kesesuaian  lahan, kesuburan lahan, neraca lengas musiman, pengelolaan  hara  dan  air,  pengendalian  organisme pengganggu  tanaman  (OPT),  pemeliharaan,  dan pascapanen.  Agroekologi lahan seperti lahan sawah, lahan  pasang  surut,  dan  lahan  kering  memiliki karakteristik  lahan  yang  berbeda,  baik  tingkat kesuburan  maupun  ketersediaan  air.  Agroekosistem lahan  sesuai  untuk  budi  daya  kedelai  apabila memiliki kecukupan unsur hara dan ketersediaan air (Sudaryono et  al., 2010).  Tingkat  penerapan teknologi  budi  daya  kedelai  seperti  ketepatan penggunaan  varietas,  pemupukan,  pengendalian hama  dan  penyakit  juga  dapat  mempengaruhi produktivitas  tanaman.  Penerapan  teknologi  budi daya  kedelai  di  tingkat  petani  belum  optimum, terutama  dalam  penggunaan  benih  bermutu  dan pupuk  baik  dari  segi  jenis,  jumlah,  maupun  cara pemberiannya (Zakaria, 2010).
Dalam rangka memenuhi kebutuhan kedelai nasional  yang  terus  meningkat  dengan  proyeksi peningkatan  konsumsi  kedelai    sebesar  2,44%  per tahun  (Sudaryanto  dan  Swastika,  2007),  sementara produksi nasional cenderung stagnan, maka pemerintah  terus  berupaya  meningkatkan  produksi kedelai melalui berbagai program antara lain dengan penggunaan benih varietas unggul bermutu; pemberian bantuan sarana pascapanen; dan perbaikan  sistem  kelembagaan  dengan  memperbaiki sistem  lembaga permodalan serta menguatkan peran gabungan kelompok tani dan kemitraan.
Produktivitas  kedelai  lokal  dan    perluasan areal  tanam  masih  memiliki  peluang  untuk ditingkatkan.  Pemanfaatan  lahan  kering,  lahan pasang  surut  dan  lahan  sawah  yang  belum  optimal dapat  juga  dilakukan  untuk  peningkatan  produksi kedelai.  Hal  penting  lain  yang  perlu  dilakukan adalah  meningkatkan  perbaikan  mutu  kedelai  lokal dan  optimalisasi  sumber  daya  serta  melakukan perubahan  sudut  pandang  dalam  produksi  kedelai yang  tidak  hanya  berfokus  pada  peningkatan produktivitas  tetapi  juga  menjaga  kelestarian lingkungan.  Dengan  demikian    kedelai  yang dihasilkan dapat dijadikan sebagai bahan baku aneka produk  pangan  yang  bermutu  dan  sehat  sesuai dengan tuntutan gaya hidup saat ini dan masa depan.

## Produktivitas Hijau Budi Daya Kedelai
Tingkat  Produktivitas  hijau  budi  daya kedelai  dinilai  dengan  melakukan  serangkaian observasi dan pengukuran baik indiktaor lingkungan maupun  indikator  ekonomi.  Pengukuran  indikator lingkungan  diawali  dengan  melakukan  pengukuran pada sistem produksi  yang berpotensi  menghasilkan limbah.  Wills  (2009)  menyampaikan  terdapat  tujuh sumber  pembangkit  limbah  pada  masing-masing tahapan produksi  yaitu penggunaan energi, konsumi air, matrial terbuang, sampah terbentuk, transportasi, emisi,  dan  biodiversitas.  Total  hasil  analisis  ketujuh sumber  pembangkit  limbah  dari value  stream  map (current  state) dikelompokkan  menjadi  empat variabel. Gambar 7 menunjukkan produktivitas hijau dengan asumsi produksi kedelai dihitung per musim tanam per ha dalam kawasan lahan kering.
Tabel 1. Rerata luas panen, produktivitas dan produksi serta laju pertumbuhannya selama 23 tahun (1993-2015)
Wilayah /Provinsi Rerata Laju pertumbuhan (%) Luas panen (ha) Produktivitas (ton/ha) Produksi (ton) Luas panen Produktivitas  Produksi Aceh 55.531,83 1,308 69.889.52 (0,84) 1,28 0,52 Sumatera Selatan 9.030,83 1,300 11.329,00 117,44 2,37 15,07 Banten 4.690,80 1,288 5.917,07 25,73 1,23 176,58 Jawa Barat 45.010,70 1,359 60.076,43 3,28 1,55 5,46 Jawa Tengah 121.718,65 1,432 169.360,65 (2,17) 1,99 0,42 Jawa Timur 291.882,04 1,334 381.448,17 (2,77) 1,31 (1,48) Indonesia 814.690,09 1,293 1.027.013,35 (2,96) 1,42 (1,52) Sumber: BPS 2018 (Diolah)
Berdasarkan  hasil  observasi  lapang  dan wawancara  dengan  petani,  diperoleh  informasi bahwa  pada  budi  daya  kedelai  terdapat  aktivitas yang dapat menjadi sumber pembangkit limbah yang dijadikan sebagai indikator lingkungan (EI). Aktivitas  dalam  produksi    kedelai    tersebut  dapat dikelompokkan menjadi empat bagian yaitu kegiatan pengolahan tanah, penamanan dan perawatan, panen dan  pascapanen,  serta  distribusi.  Aktivitas  dan  nilai
pengukuran  sumber  pembangkit  limbah  pada  lahan tegalan (current state) seperti pada Gambar 8.
Berdasarkan    evaluasi  sumber  pembangkit limbah, penggunaan energi, emisi, dan biodeversitas masih  cukup  baik  dan  dapat  dipertahankan, sedangkan aspek penggunaan air, material (saprodi), sampah, dan transportasi perlu ditingkatkan kinerjanya.  Penggunaan  air  untuk  menunjang kebutuhan  produksi  petani  termasuk  katagori pemborosan sehingga menambah input produksi.
Gambar 7.  Aliran material variabel produktivitas hijau budi daya kedelai
Proses Budidaya Kedelai
(rataan per musim tanam) Penggunaan material = 5940 kg Konsumsi air = 170 m 3 Emisi = 22342.61 kg CO 2 Eq Produksi Kedelai Sampah = 667 827 kg Energi (kWh) =
2868 Air (m 3 ) = 170 Sampah (ton) = 5,449 Material / saprodi (ton)    = 1,240 Transportasi (km)               = 75 Emisi (ton CO2 eq)       =  1,050 Biodiversitas (ha) = 0 Informasi Kebutuhan benih ADMIN & SUPPORT (Pemerintah Daerah, Asosiasi)
Penangkar benih
Kelompok Tani
(budidaya kedelai) Pengolahan Lahan Energi: 2028 kWh Material (saprodi) 1000 kg
Emisi: 0,094 ton CO 2 eq
Penanaman dan Perawatan Air: 170 m 3 Material (saprodi):
240 kg
Panen &Pascapanen
Energi: 840 kWh Sampah: 5,449 (ton)
Emisi:  0,02 ton CO 2 eq
Distribusi
Transportasi: 25 km
Emisi:  0,071 ton  CO 2 eq
1x/musim
Pengiriman Transport : 50 km Emisi : 0,142 ton
CO 2 eq
1x / musim Konsumen Tahu Prakiraan kebutuhan tahu IKM Tahu
Petani  perlu  merencanakan  lebih  matang  lagi dalam  mengatur  jadwal  tanam  yang  tepat  sehingga penggunaan air dapat lebih efisien. Informasi jadwal tanam yang tepat dapat diperoleh dengan mengakses informasi  pada  situs  web  Litbang  Pertanian  berupa KATAM (Kalender Tanam).
Sumber pembangkit limbah pada penggunaan material  (saprodi)  untuk  budi  daya  kedelai  terdiri dari  benih,  pupuk,  dan  pestisida.  Benih  yang digunakan dalam budidaya kedelai memiliki kualitas rendah sehingga mempengaruhi produktivitas tanaman.  Kualitas  benih  tersebut  dapat  dilihat  dari daya  tumbuh  dan  kesesuaian  dengan  kondisi agroekosistem  dan  pangsa  pasar  kedelai  yang diinginkan konsumen. Untuk meningkatkan produktivitas  kedelai  maka  diperlukan  perbaikan penggunaan  mutu  benih  melalui  penumbuhan penangkar  benih  di  wilayah  tersebut.  Hasil penangkaran digunakan sebagai sumber benih untuk produksi  kedelai  wilayah  secara  luas.  Sistem Jabalsim yang telah berhasil perlu ditumbuhkan lagi pada sentra-sentra produksi kedelai.

## Indeks  Produktivitas Hijau
Indeks  produktivitas  hijau  merupakan  rasio dari  produktivitas  budi  daya  kedelai  terhadap dampak  lingkungan  yang  ditimbulkan.  Indeks produktivitas  hijau  mencerminkan  kemampuan sistem  produksi  untuk  menghasilkan  satu  unit dengan risiko dampak lingkungan yang ditimbulkan. Semakin  tinggi  nilai  indeks  produktivitas  hijau menunjukkan    semakin  baiknya    sistem  produksi yang dibangun oleh industri (Gandhi et al., 2006). Hasil pengukuran terhadap sumber pembangkit  limbah  pada  produksi  kedelai  diperoleh nilai limbah gas 1,050 ton (LG), konsumsi air 0,017 ton,  limbah  padat  5,449  (LP),  dan  kerusakan terhadap biodeversitas 0 ton (PP). Selanjutnya untuk
mengukur  dampak  lingkungan  yang  ditimbulkan dengan  penjumlahan  tiga  bobot  variabel  lingkungan indeks  produktivitas  hijau  yang  berasal  dari  nilai pembobotan  ESI  (Gandhi et  al., 2006).  Nilai indikator  lingkungan  budi  daya  kedelai  sebagai berikut:
Indikator lingkungan (EI) = (0,375x1,050) + (0,25x0,017) + (0,125x6,689) + (0,25x0) =1,23
Melalui  perhitungan  tersebut,  diketahui nilai  dampak  lingkungan  yang  ditimbulkan  dalam setiap  ha  lahan  sebesar  5,449    ton  sampah. Berdasarkan  wawancara  dengan  pelaku  usaha  tani kedelai,  diketahui  bahwa  biaya  produksi  kedelai yang  mencakup  biaya  sarana  produksi  dan  tenaga kerja  setiap  musim  tanam  sebesar  Rp  4.650.000. Sementara produksi tiap ha mencapai 1,2 ton dengan harga  jual  kedelai  di  pasaran  sebesar  Rp  6.000  per kg,  maka  diperoleh  penerimaan  sebesar  Rp 7.200.000.  Dengan  demikian  nilai  perbandingan perolehan  pendapatan  dan  keseluruhan  biaya  adalah 1,54.  Indeks  produktivitas  hijau    atau green productivity  index (GPI)  diperoleh  melalui  rasio indikator  ekonomi  dengan    lingkungan  (Hur et  al . 2004).  Hasil  perhitungan  indeks  produktivitas  hijau sebagai berikut:
GPI =    (1,54 / 1,23)  =      1,25
Pengukuran  produktivititas  hijau  budi  daya kedelai pada lahan sawah dan lahan hutan dilakukan sama seperti halnya dengan pengukuran produktivitas  hijau  pada  lahan  tegalan.  Keragaman hasil  pengukuran  indikator  lingkungan,  indikator ekonomi,  dan  indeks  produktivitas  hijau  pada berbagai  tipe  lahan  budi  daya  kedelai  di  lahan tegalan,  lahan  sawah,  dan  lahan  hutan  tersaji  pada Tabel 2.
Tabel 2.  Keragaman indikator lingkungan dan ekonomi serta indeks produktivitas hijau pada budidaya tipe lahan tegalan, sawah dan hutan
Uraian Lahan tegalan Lahan sawah Lahan hutan Indikator lingkungan Energi (kWh) 2868,00 840,00 840,00 Air (ton) 0,017 0,00 0,00 Sampah (ton) 5,45 5,30 5,40 Material (saprodi) (ton) 1,24 1,24 1,24 Transportasi (km) 75,00 75,00 95,00 Emisi (ton CO 2 Eq) 1,05 0,86 0,75 Biodiversitas (ha) 0,00 0,00 0,00 Nilai Lingkungan 1,23 1,14 1,11 Indikator ekonomi Biaya tenaga kerja (Rp) 3.450.000,00 2.650.000,00 2.900.000,00 Biaya Sarana produksi (Rp) 1.200.000,00 950.000,00 1.000.000,00 Total biaya (Rp) 4.650.000,00 3.600.000,00 3.900.000,00 Produksi (ton) 1.200,00 1.400,00 1.350,00 Harga jual (Rp) 6.000,00 6.000,00 6.000,00 Total Penerimaan (Rp) 7.200.000,00 7.200.000,00 7.200.000,00 Nilai Ekonomi 1,55 2,00 1,85 Indeks Produktivitas Hijau 1,25 1,75 1,66
Data  pada  Tabel  2.  menunjukkan  bahwa indeks  produktivitas  hijau  berbeda  pada  masing- masing  lahan.  Perbedaan  indeks  produktivitas  hijau dipengaruhi oleh indikator ekonomis yaitu input dan output  produksi.  Lahan  sawah  dan  hutan  memiliki input produksi yang relatif lebih rendah dibandingkan  dengan  lahan  tegalan.  Efisiensi  biaya produksi berbeda terutama pada penerapan teknologi pengolahan lahan. Pada lahan sawah dan hutan tidak dilakukan  pengolahan  tanah  sempurna  sedangkan pada  lahan  tegalan  dilakukan  pengolahan  tanah sempurna.  Penataan  lahan  yang  dilakukan  berupa pembuatan  drainase  agar  tidak  terjadi  genangan  air pada  saat  hujan.  Kinerja  produktivitas  pada  ketiga lahan  tersebut  masih  dapat  ditingkatkan  terutama pada  aspek  benih,  penanganan  pascapanen,  serta penanganan limbah.

## Model Peningkatan  Produktivitas Hijau
Produktivitas  hijau  sebagai    salah  satu strategi rangka peningkatan kinerja produktivitas dan lingkungan  untuk  pembangunan  sosial  ekonomi secara keseluruhan (Marimin, 2015). Dalam implementasinya  produktivitas  hijau  pada  kedelai dapat dilakukan melalui perbaikan sistem penyediaan benih, penerapan kultur teknis budi daya dan  pascapanen,  pengelolaan  dan  pemanfaatan limbah, serta sistem logistik yang efektif dan efisien. Konsep  peningkatan  produktivitas  hijau  memiliki
persamaan  dengan  konsep  pendekatan  pengelolaan tanaman  terpadu  (PTT)  yang  dijadikan  sebagai program  kementrian  pertanian  dalam  peningkatan produksi  padi,  jagung  dan  kedelai.  Pengelolaan tanaman terpadu merupakan strategi untuk peningkatan  hasil  dan  pendapatan  petani  melalui penggunaan  sumberdaya  alam  serta  masukan produksi  yang  efisien  dan  berkelanjutan,  dengan azas  integrasi,  interaksi,  dinamis  dan  partisipatif (Puslitbangtan,  2009b  dalam  Jamil  dan  Widiarta, 2016).  Persamaan  pendekatan  tersebut  terletak  pada strategi  dalam  meningkatkan  produktivitas  dan pendapatan  serta  optimalisasi  sumberdaya  lahan. Pada aspek kepedulian  terhadap dampak lingkungan pendekatan produktivitas hijau mendapatkan perhatian  lebih  menonjol.    Hal  tersebut  tercermin dari  metode  dalam  pemetaan  dan  pengukuran terhadap  dampak  lingkungan  dalam  bentuk  nilai indeks produktivitas hijau .
Dalam  peningkatan  produktivitas  hijau dilakukan  melalui  serangkaian  tahapan  mulai  faktor pendorong  berupa  trend  gaya  hidup  sehat  sampai dengan  evaluasi  program  yang  tercermin  pada Gambar  9.    Implementasi  peningkatan  produktivitas hijau diperlukan  perbaikan dan peningkatan kinerja yang  terbagi  menjadi  tiga  aspek  yaitu  kinerja produksi  benih,  kinerja  penanganan  pascapanen, serta  kinerja  penanganan  dan  pengolahan  limbah seperti pada Tabel 3.
Gambar 9. Model  produktivitas hijau  kedelai
4. peningkatan produktivitas kedelai melalui penggunaan benih yang tepat
3. Strategi
Implementasi produktivitas hijau budi daya kedelai 1. Tren gaya hidup sehat 5. Peningkatan kualitas  kedelai penerapan teknologi pasca panen 7. Pemantauan tingkat penerapan 8. evaluasi program
2.Penyusunan Regulasi dan Program (produksi  & standar mutu) 6. Pemanfaatan limbah untuk sumber produksi (pupuk) Pemantauan Aktivitas
Operasional Definisi Efektivitas, efikasi, dan efisiensi Tindakan Pengendalian

## Tabel 3. Peningkaan kinerja model produktivitas hijau budidaya kedelai
Kegiatan Model kenyataan Pelaksanaan Pelaku Penilaian Alternatif Produksi benih Model perbaikan sistem produksi benih Rekayasa kelembagaan, sistem informasi dan produksi benih Penangkar benih, BPSB Belum  handal  / keterbatasan informasi dan pasar Model  penangkaran benih  per  wilayah (Jabalsim) Penanganan pascapanen Model penanganan pasca panen Penyediaan  sarana pasca  panen  dan rekayasa kelembagaan Petani  dan Dinas Pertanian Belum terbangun kesadaran dan manfaat nilai tambah Model penanganan pasca  panen  efektif dan efisien Penanganan limbah dan pengolahan limbah Model perbaikan dan penanganan limbah Pembinaan dan pelatihan serta komersialisasi Dinas pertanian, Litbang pertanian Keterbatasan informasi dan nilai tambah Model penanganan limbah yang tepat Produktivitas hijau kedelai
dapat ditingkatkan melalui inovasi teknologi dan manajemen  sehingga  yang  semula  memiliki  indeks produktivitas hijau rendah (kinerja buruk) mengalami peningkataan  indeks kinerjanya menjadi katagori  baik  (Gambar  10).    Peningkatan  kinerja penggunaan benih (varietas) dan  budidaya memiliki kontribusi  besar  terhadap  peningkatan  produktivitas kedelai.  Potensi  peningkatan  produktivitas  melalui inovasi tersebut dapat dapat mencapai 30-40% (hasil simulasi). Sementara itu pada penerapan pengelolaan tanaman  terpadu  (PTT)    melalui  penggunaan  benih dan budidaya spesifik lokasi pada lahan sawah dapat meningkatkan  produktivitas  kedelai  mencapai  33% dan  pendapatan  86%  (Sarwanto,  2007).  Penerapan PTT  pada  lahan  sawit  dapat  meningkatkan produktivitas kedelai dan pendapatan masing-masing 96 % dan 100% (Marwoto et al., 2012).
Peningkatan  kualitas  kedelai  melalui  inovasi teknologi  dan  management  pasca  panen  dengan mengoptimalkan  alat  dan  mesin  pertanian.  Petani dan pedagang pengumpul umumnya kurang memperhatikan  terhadap  mutu  kedelai.  Akibatnya dari  hal  tersebut  harga  lokal  lebih  rendah dibandingkan  dengan  kedelai  impor.    Penerapan teknologi  pasca  panen  masih  rendah  terutama  pada pengeringan  dan  sortasi.    Kedelai  hasil  panen biasanya  tidak  dilakukan  pengeringan  hingga  kadar air sesuai standar penyimpanan akibat nya  memiliki umur  simpan  yang  singkat.    Petani  umumnya  juga tidak  melakukan    sortasi  sehingga  kedelai  yang  di pasok  ke  industri  memiliki  tingkat  kotoran  yang tinggi.    Melalui  peningkatan  kinerja  pasca  panen diharapkan terjadi peningkatan kualitas  kedelai dan meningkatkan harga jual.

## Simulasi Peningkatan Produktivitas Hijau
Peningkatan produktivitas hijau yang dilakukan  melalui  perbaikan  kinerja  penerapan penggunaan benih, teknologi pascapanen, penanganan  limbah,  dan    efisiensi  input  produksi
dapat  meningkatkaan  indeks  produktivitas  hijau (GPI).  Tabel  4  menunjukkan  aturan fuzzy prediksi peningkatan produktivitas hijau.
Untuk  mengetahui  capaian  produktivitas hijau  dalam  budi  daya  kedelai  dapat  dilakukan dengan  simulasi  menggunakan fuzzy  inference system (FIS).  Peningkatan  produktivitas  hijau dilakukan  dengan  cara  memberikan  input  parameter ketepatan  benih,  penanganan  pascapanen,  biaya produksi,  dan  penanganan  limbah  sesuai  dengan tingkat  nilai  masing-masing  parameter  sehingga dihasilkan  tingkat  produktivitas  hijau  sesuai  dengan perbaikan  kinerjanya.  GPI  yang  semula  masuk dalam katagori buruk atau sedang, dengan perbaikan kinerja  pada  empat  parameter  yang  awalnya  rendah (buruk)  mengalami  peningkatan  menjadi  tinggi (baik).  Gambar  10  menunjukkan  model  FIS  untuk peningkatan produktivitas hijau kedelai lokal.

## Implikasi Kebijakan
Pendekatan  produktivitas  hijau  merupakan strategi dalam rangka peningkatan produktivitas dan kualitas  kedelai  lokal  dengan  tujuan  meningkatkan nilai  tambah  bagi  pelaku  yang  terlibat  dalam agribisnis  kedelai  yaitu  petani  dan  pengumpul. Kinerja  produktivitas  dan  kualitas  kedelai  lokal dapat meningkat jika mengimplemntasikan pendekatan  ini  sehingga  mampu  bersaing  dengan kedelai impor khususnya untuk memenuhi kebutuhan industri pengolahan tahu. Guna menunjang kelangsungan produktivitas hijau diperlukan  peran  serta  pemerintah  khususnya  dalam membangun kerja sama yang baik dan menguntungkan  antara  petani  dengan  industri pengolahan  kedelai  untuk  meningkatkan  kinerja distribusi. Rekayasa kelembagaan distribusi diharapkan  dapat  meningkatkan  nilai  tambah  secara proporsional  bagi  pelaku  usaha  baik  petani  maupun pengrajin tahu dan tempe.
Tabel 4. Aturan fuzzy prediksi produktivitas hijau kedelai
No Benih Pascapanen Biaya Limbah GPI 1 Baik Baik Baik Baik Baik 2 Baik Baik Baik Sedang Baik 3 Baik Baik Baik Buruk Sedang 4 Baik Baik Sedang Baik Baik 5 Baik Baik Sedang Sedang Baik 6 Baik Baik Sedang Buruk Sedang 7 Baik Baik Buruk Baik Sedang . . . . . . 28 Sedang Baik Baik Baik Baik 29 Sedang Baik Baik Sedang Baik 30 Sedang Baik Baik Buruk Sedang 31 Sedang Baik sedang Baik. Sedang 32 Sedang Baik Sedang Sedang Sedang . . . . . . 78 Buruk Buruk Sedang Buruk Buruk 79 Buruk Buruk Buruk Baik Buruk 80 Buruk Buruk Buruk Sedang Buruk 81 Buruk Buruk Buruk Buruk Buruk
(a) Kerangka model                                                           (b) Hasil simulasi
Gambar 10.  Model FIS untuk peningkatan produktivitas hijau kedelai lokal

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Produktivitas  dan  kualitas  kedelai  lokal masih  rendah  dan  perlu  ditingkatkan  agar  dapat bersaing dengan kedelai impor. Indeks produktivitas hijau  kedelai  lokal  lahan  tegalan,  sawah  dan  hutan masing-masing  sebesar  1,25, 1,75 dan  1,66    dengan katagori  rendah,  sedang  dan  sedang.  Strategi peningkatan  indeks  produktivitas  hijau  dapat dilakukan  melalui  peningkatan  kinerja  dalam  aspek penggunaan  benih  melalui  penumbuhan  penangkar benih  pada  sentra  produksi  kedelai,  penanganan pascapanen,  serta  pemanfaatan  dan  pengolahan limbah. Peningkatan dilakukan dengan cara pemilihan  varietas  yang  tepat  dan  manajemen
produksi  benih  yang  handal,  penggunaan  dan pengelolaan  alat  mesin  pascapanen  ( threser ),  serta pembangunan kelompok pengolahan limbah kedelai.

## Saran
Agar implementasi produktivitas hijau budi daya kedelai mampu bersaing dengan kedelai impor, maka  disarankan  untuk  dibuat  sertifikat  dan dibangun  kerja sama dengan  industri olahan  kedelai yang menerapkan produktivitas hijau sehingga dapat dihasilkan  produk  dengan  label  produk  hijau  ( green product )  yang  memenuhi  kebutuhan  konsumen. Melalui  label  tersebut  diharapkan  akan  memperoleh harga  jual  produk  yang  lebih  baik  dan  memberikan nilai  tambah  bagi  produsen  kedelai  serta  hasil olahannya.

## DAFTAR PUSTAKA
Adisarwanto.
2007. Peluang peningkatan produktivitas  kedelai  di  lahan  sawah. Iptek Tanaman pangan . 2 (2): 205-213.
Esty.  Daniel  C,  Srebotnjak  LM,  Tanja,  Sherbinin,
Alexander de, 2005. Enviromental susteainability index. Benchmarking National Enviromental  Stewardship,  Yale  Center  for Enviromental Law and Policy, New Heaven
Gandhi  N,  Mohan  DV,  Selladurai  P,  Santhi.  2006. Green productivity indexing: A practical step towards  integrating  environmental  protection into  corporate  performance. International Journal  of  Productivity  and  Performance Management . 55 (7): 594-606.
Gunawan  E.  2005.  Dampak  perdagangan  bebas terhadap  daya  saing  dan  profitabilitas usahatani  kedelai  di  Jawa  Timur  dan Sulawesi Selatan. [Thesis]. Jakarta: Universitas Indonesia.
Ginting E, Antarlina SS, Widowati S. 2009. Varietas kedelai  untuk  bahan  industri  pangan. Jurnal Litbang Pertanian. 28 (3): 79-87.
Hur T, Kim I, dan Yamamoto R. 2004. Measurement of  green  productibity  and  its  improvement. Journal  of  Cleaner  Production .  12  (7):  673- 683.
Karmana IW. 2009. Adopsi tanaman transgenik dan beberapa  aspek  pertimbangannya. Ganec Swara . 3 (2): 12-21.
Krisdiana  R.  2011.  Daya  saing  dan  faktor determinan usaha tani kedelai di lahan sawah. Penelitian  Pertanian  Tanaman  Pangan .  31 (1): 6-12.
Marimin,    Darmawan  MA,  Machfud,  Putra  MPIF, Wiguna  B.  2014.  Value  chain  analysis  for green  productivity  improvement  in  the natural  rubber  supply  chain:  a  case  study. Journal of Cleaner Production . XXX (2014): 1-11.
Marimin, Djatna T, Suharjito, Hidayat S, Utama DN, Astuti  R,  Martini  S.  2013. Teknik  dan Analisis  Pengambilan  Keputusan  Fuzzy dalam Manajemen Rantai Pasok . Bogor (ID): IPB Press.
Marimin,  Machfud,  Darmawan  A,  Martini  S,
Rukmayadi  D,  Bangkit  W,  Islam  MP,  Adhi
W.  2015. Teknik  dan  Aplikasi  Produktivitas Hijau (Green Productivitiy) pada
Agroindustri . Bogor (ID): IPB Press.
Muslim  E,  Diah  R  I.  2014.    Analisis  pengaruh  eco- label  terhadap  kesadaran  konsumen  untuk membeli green  produc . Jurnal  Manajemen Teknologi. 13 (1):66-80.
Nainggolan dan Hendayana. 2014. Prospek swasembada  kedelai  Indonesia. Pangan .  23 (1): 83-92.
Riana  FD  dan  Hardiyanto  I.  2011.  Analisis peramalan  konsumsi  kedelai  ( Glycine  Max L .)  di  Indonesia  Tahun  2010-2019. AGRISE. XI (1): 9-18.
Saxena  AK,  Bhardwaj  KD,  dan  Sinha  KK.  2003. Suistainable growth through green productivity,  a  case  of  edible  oil  industry  in India. International  Energy  Journal .  4  (1): 81-91.
Supadi.  2009.  Dampak  impor  kedelai  berkelanjutan terhadap ketahanan pangan. Analisis Kebijakan Pertanian . 7 (1): 87-103.
Sumarno.  2010.  Green  agriculture  dan  green  food sebagai  branding  dalam  usaha  pertanian. Forum  Penelitian  Agroekonomi .  28  (2):  81- 90.
Sudaryono,  Taufik  A,  dan  Wijanarko  A.  2010. Peluang  Peningkatan  Produksi  Kedelai  di Indonesia. Teknik Produksi dan Pengembangan Puslitbangtan . 130-167.
Tasra, E Ginting, Gatot. 2012. Menuju  swasembada
Kedelai Melalui Penerapan Kebijakan Strategis. Iptek  Tanaman  Pangan .  7  (1):  47- 57.
Wills  B.  2009. Green  Intention:  Creating  a  Green Value  Stream  to  Compate  and  Win .  New York (US): CSC Press.
Zakaria  AK,  Sejati  WK,  dan  Kustiar  R.  2010. Analisis dayasaing komoditas kedelai menurut    agro  ekosistem:  kasus  di  tiga provinsi  di  indonesia. Jurnal  Agro  Ekonomi. 28 (1):21-37.
Zakiah.  2011.  Dampak  impor  terhadap  produksi kedelai nasinoal. Agrisep 12 (1): 1-10.