## COSTING:Journal of Economic, Business and Accounting
Volume 4 Nomor 1, Desember 2020 e-ISSN : 2597-5234

## INOVASI, ANGKA KELAHIRAN PERUSAHAAN SERTA PENGARUH MODERASI APLIKASI PATEN
INNOVATION, BIRTH RATE OF ENTERPRISES AND THE INFLUENCE OF MODERATION OF PATENT APPLICATIONS
Onny Setiawan 1 , Okalesa 2 , Sarli Rahman 3
Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia 1,2,3 onny.setiawan@lecturer.pelitaindonesia.ac.id 1

## ABSTRACT
Innovation  is  the  foundation  of  a  company's  life.  The  purpose  of  this  study  is  to understand the effect of innovation on the birth rate of enterprises by using macro data in a country. Data on the birth rate of a company is used to see the effectiveness of a country's  innovation  in  increasing  the  number  of  entrepreneurs  in  its  country.  The results showed that of the 16 OECD member countries that became the study sample it was found that the innovation activities undertaken by these countries, especially R&D activities,  were  not  proven  to  be  effective  and  applicable  in  creating  new  businesses. Meanwhile, the patent application only helps in terms of changing the direction of its influence,  which  was  negative  to  positive  initially,  but  not  proven  statistically significant.
Keyword : Innovation, R&D Expenditure, Number of Patent Applications, Birth Rate of Enterprises, OECD.

## ABSTRAK
Inovasi  merupakan  fondasi  kehidupan  sebuah  perusahaan.  Tujuan  dari  penelitian  ini untuk  memahami  pengaruh  inovasi  terhadap  tingkat  kelahiran  perusahaan  dengan menggunakan  data  makro  di  sebuah  negara.  Data  tingkat  kelahiran  perusahaan digunakan  untuk  melihat  keefektifan  inovasi  yang  dilakukan  sebuah  negara  dalam meningkatkan  jumlah  entrepreneur  di  negaranya.  Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa dari  16  negara  anggota  OECD  yang  menjadi  sampel  penelitian  diketahui  bahwa aktivitas  inovasi  yang  dilakukan  oleh  negara-negara  tersebut,  terutama  aktivitas  R&D tidak terbukti efektif dan aplikatif dalam menciptakan usaha-usaha baru. Sementara itu, aplikasi paten hanya membantu dalam hal mengubah arah pengaruhnya, yang awalnya negatif menjadi positif, tetapi tidak terbukti signifikan secara statistik.
Kata  Kunci :  Inovasi,  Belanja  R&D,  Jumlah  Aplikasi  Paten,  Angka  Kelahiran Perusahaan, OECD.
PENDAHULUAN Inovasi merupakan fondasi kehidupan sebuah perusahaan. Dibandingkan  dengan  perusahaan  yang tidak  inovatif,  ternyata  perusahaan- perusahaan  yang  inovatif  memiliki peluang  untuk  hidup  11%  lebih  lama,
alasannya adalah karena dengan melakukan  inovasi  sebuah  perusahaan mendapat  maanfaat  dari  premi  inovasi (Helmers  &  Rogers,  2010)  berupa monopoli  penjualan  produk  baru sehingga dapat meningkatkan profitabilitas.  Dengan  dasar  itulah
banyak  penelitian  terdahulu  mengukur kemampuan  hidup  sebuah  perusahaan dari  kinerja  keuagan  jangka  pendek perusahaan.  Ketika  banyak  penelitian sebelumnya  melihat  hubungan  antara aktivitas  inovasi  dengan  kelangsungan hidup  perusahaan  dari  sisi  kesuksesan inovasi  seperti  yang  telah  dijelaskan sebelumnya,  maka  pada  penelitian  ini kami akan melihat bagaimana pengaruh aktivitas  inovasi  di  sebuah  negara dengan  kemunculan  atau  kelahiran perusahaan-perusahaan  baru  di  negara- negara tersebut, karena dengan melakukan  inovasi,  maka  persentase peluang  terhadap  penemuan-penemuan produk  baru  yang  masuk  pasar  akan semakin tinggi, sehingga dapat
memunculkan  perusahaan-perusahaan baru,  baik  itu  perusahaan  yang  benar- benar  baru  atau  anak  dari  perusahaan yang  sudah  ada  maupun  perusahaan kemitraan yang muncul akibat dari hasil kerjasama inovasi.
Dari  salah  satu  laporan  Global Entrepreneurship  Monitor  (GEM)  pada tahun 2016 diketahui bahwa pemerintah
Austria  berusaha  mepromosikan  dan meningkatkan  angka  kewirausahaan dinegaranya melalui inovasi dan pemanfaatan  teknologi  (Fitzsimons  & O’Gorman,  2017).  Dengan  berfokus pada  peningkatan  kapasitas  inovasi dinegaranya, pemerintah Austria berharap akan banyak bermunculan ide- ide  dan  proyek-proyek  baru  dari generasi  mudanya,  yang  mana  jika proyek-proyek ini didanai dan didukung oleh  pemerintah,  maka  output  akhirnya yang diharapkan adalah bermunculannya  para  pengusaha  baru. International Telecommunication Union (ITU)  di  dalam  laporannya  pada  tahun 2016  menyatakan  adanya  hubungan antara  peringkat  negara  dalam  Global Innovation Index dan Global Entrepreneurship  Index,  dengan  tingkat korelasi  sebesar  80%  (ITU,  2016).  Hal
ini  bisa  dipahami,  mengingat  inovasi dengan  aktivitas  R&D  nya  berpeluang besar  untuk  menghasilkan  produk- produk baru yang akan masuk ke pasar
(Welfens, 2011). Pernyataan ini diperkuat  oleh  bukti  yang  disampaikan didalam  laporan  tahunan  tahun  2014 kepala  penasihat  ilmiah  pemerintah Inggris yang menyatakan bahwa aktivitas  inovasi  di  negara  tersebut memainkan peran kunci dalam
pengembangan  produk  baru,  tidak hanya  berupa  produk  fisik,  namun  juga di  sektor  jasa  (Bennett  et  al.,  2014). Kemunculan  produk-produk  baru  yang merupakan  buah  dari  aktivitas  inovasi tersebut  akan  memperbesar  peluang terhadap kemunculan perusahaan- perusahaan  baru.  Jika  produk-produk baru  tersebut  bersumber  dari  aktivitas inovasi  peusahaan  yang  sudah  berdiri, maka  prodduk-produk  tersebut  akan menambah  lini  produk  atau  bauran produk  mereka,  namun  jika  produk- produk  baru  tersebut  berasal  dari  ide calon pengusaha baru, maka tentu akan membulatkan  tekad  mereka  untuk mendirikan sebuah perusahaan. Begitupun juga jika produk-produk baru tersebut  merupakan  buah  dari  hasil kolaborasi  atau  kerja  sama  inovasi beberapa  institusi,  maka  hal  tersebut akan  memunculkan  model  bisnis  baru dengan  merek  atau  nama  perusahaan baru (Como et al, 2016).
Berdasarkan  penjelasan  di  atas, maka  dapat  dikembangkan  hipotesis terkait  hubungan  inovasi  yang  diukur melalui  data  R&D  expenditures  dan data paten terhadap kelahiran perusahaan di sebuah negara.

## METODE PENELITIAN
Pada penelitian ini yang menjadi populasinya  adalah  36  negara  yang menjadi  anggota  The  Organisation  for
Economic Co-operation and Development  (OECD).  Sementara  itu
sampel ditentukan dengan menggunakan teknik pengambilan sampel non probability sampling. Yaitu metode purposive sampling berdasarkan kriteria berikut:
1.  Negara-negara  yang  dipilih  harus memiliki  data  yang  lengkap  di  World Bank  Database  (data.worldbank.org) terkait  dengan  data  R&D  expenditures dan  number  of  patent  resident  selama priode 2008 – 2015.
2.  Negara-negara  yang  dipilih  juga harus  memiliki  data  tingkat  kelahiran perusahaan selama priode 2008 – 2015, yang bersumber dari stats.oecd.org. 3.  Untuk  beberapa  negara  yang  tidak memiliki data R&D Expenditures (% of GDP) pada tahun-tahun tertentu selama priode  tersebut,  maka  diasumsikan bahwa  nilainya  sama  dengan  tahun sebelumnya.  Hal  ini  merujuk  dari  data yang  ditampilkan  oleh  UNESCO  di situs UIS Tellmaps.
Dari  36  negara  populasi,  maka  terpilih 16  negara  yang  memenuhi  semua kriteria yang ditetapkan untuk dijadikan sampel penelitian, seperti yang tercantum pada tabel berikut: Tabel 1. Sampel Penelitian No Negara No Negara 1. Australia 9. Netherlands 2. Austria 10.  Norway 3. Czech Republic 11.  Portugal 4. Estonia
12.  Slovak Republic 5. France 13.  Spain 6. Hungary 14.  Sweden 7. Latvia
15.  United Kingdom 8. Lithuania 16.  Romania Source: OECD
Adapun  penjelasan  untuk  setiap variabel yang digunakan pada penelitian ini  dapat  dilihat  pada  tabel  defenisi operasional berikut:
Tabel  2.  Defenisi  Operasional  Variabel Penelitian Variabel Defenisi R&D Expenditures (%) Pengeluaran domestik untuk  penelitian  dan pengembangan  (Litbang) yang  dinyatakan  sebagai persen dari PDB. Patent applications (Unit) Merupakan aplikasi paten yang diajukan oleh penduduk melalui prosedur tertentu untuk hak eksklusif suatu penemuan, produk atau proses yang menyediakan cara baru dalam melakukan sesuatu atau menawarkan solusi teknis baru untuk suatu masalah. Birth rate of all enterprises (%) Jumlah kelahiran perusahaan dalam satu periode referensi dibagi dengan jumlah perusahaan yang aktif pada periode tersebut. Sumber: data.worldbank.org & stats.oecd.org
Seperti  yang  telah  dijelaskan sebelumnya,  bahwa  pada  penelitian  ini variabel-variabel yang digunakan adalah  R&D  Expenditures,  patent applications (residents), death rate of all enterprises  dan  birth  rate  of  all enterprises.  Agar  semua  variabel memiliki  satuan  yang  sama,  maka variabel  patent  applications  akan  di logaritmakan, dengan kerangka pemikiran sebagai berikut:
Gambar 1 : Kerangka Pemikiran

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  penelitian  ini  variabel- variabel  yang  digunakan  adalah RDE ,
Log_Patent ,  dan Birth_Rate dengan hasil statistik deskriftif sebagai berikut:
Tabel 3. Statistik Deskriptif
Sumber : Data Olahan (2020)
Dari  tabel  3  diketahui  bahwa negara  yang  memiliki  tingkat  kelahiran perusahaan  yang  tertinggi  adalah Lithuania.  Meskipun  demikia  jika dilihat dari dana yang dialokasikan oleh negara  tersebut  untuk  aktivitas  R&D tidaklah  begitu  besar,  masih  di  bawah 1%  dari  nilai  PDB  mereka,  terendah keempat  setelah  Romania,  Latvia  dan Slovak Republic. Catatan patut diberikan  bagi  France,  dengan  nilai R&D Expenditures di atas 2% dari nilai PDB  mereka,  negara  tersebut  mampu menghasilakan rata-rata sebanyak 14,524.625  permohonan  paten  dari penduduk  mereka.  Secara  umum, selama  periode  penelitian,  negara- negara  yang  menjadi  sampel  penelitian memiliki  tingkat  kelahiran  perusahaan rata-rata sebesar 11.710%.
Tabel 4. R Square & VIF R Square Log_Patent RDE RDE x Log_Patent Birth Rate 0.113 1.016 1,222
Sumber : Data Olahan (2020)
Tabel  4  menunjukan  bahwa nilai  R-Square  berada  pada  nilai  0.113.
Hal  ini  menunjukkan  bahwa  aktivitas inovasi  yang  diwakili  oleh  R&D
Expenditures  dan  jumlah  permohonan paten  dapat  mempengaruhi  tingkat kelahiran  perusahaan  sebesar  11.3%. Angka  tersebut  mennjukan  bahwa model  peneltian  dalam  kategori  lemah (Hair et al., 2010). Sedangkan nilai VIF digunakan  untuk  menandai  ada  atau tidaknya  gejala  multikolinieritas  antara variabel  penelitian  yang  digunakan, dengan nilai ambang batas maksimalnya adalah  5  (Garson,  2016).  Dari  tabel  4 diketahui  bahwa  semual  nilai  VIF variabel  penelitian  lebih  rendah  dari  5, sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa variabel-variabel penelitian yang
digunakan  terbebas  dari  persoalan multikolinieritas.
Tabel  5  Hasil  Uji  Statistik/ Bootstrapping SmartPLS Hubungan Variabel T Statistics P Values RDE -> Birth Rate 4.059  0.000 RDE x Log_Patent  -> Birth Rate 0.859  0,391 Sumber : Hasil Olahan PLS (2020) Hasil bootstraping PLS
menemukan  koeefisien  jalur  RDE dengan  Birth  Rate  sebesar  -0.314  serta nilai  p  <  0.01.  Hal  ini  mengungkapkan bahwa  RDE  berpengaruh  negatif terhadap  tingkat  kelahiran  perusahaan, yang  artinya  setiap  peningkatan  nilai RDE  maka  akan  dapat  menurunkan tingkat kelahiran perusahaan, begitupun sebaliknya. Meskipun nilai p value yang daoat  lebih  kecil  dari  0.05,  namun karena  hasil  penelitian  menunjukan pengaruh  dengan  arah  yang  negatif, maka dengan demikian dapat dinyatakan  bahwa  hasil  penelitian  ini tidak mendukung atau menolak hipotesis  1.  Sedangkan  untuk  hiptesis kedua, didapatkan koefisien jalur 0.095, denga p-value > 0.05. Dengan demikian dapat dinyatakan bahwa hasil penelitian
ini juga tidak mendukung atau menolak hipotesis kedua.
Tujuan  dari  penelitian  ini  salah satunya  adalah  untuk  memahami  untuk memahami bagaimana pengaruh inovasi terhadap  tingkat  kelahiran  perusahaan, demi  melihat  keefektifan  inovasi  yang dilakukan sebuah negara dalam meningkatkan  jumlah  entrepreneur  di negaranya.  Inovasi  dapat  menjadi motivasi untuk memulai sebuah perusahaan  baru  (Colombelli  et  al., 2016). Namun sayangnya hasil penelitian  ini  tidak  mendukung  hal tersebut,  yang  artinya  aktivitas  R&D yang  dilakukan  di  negara-negara  yang menjadi  sampel  penelitian  tidak  dapat menciptakan peluang untuk bermunculannya perusahaan- perusahaan  baru  di  negara  mereka.  Hal ini bertolak belakang dengan pernyataan yang  mengatakan  bahwa  aktivitas inovasi dapat mendukung bermunculannya  startup  pada  sektor- sektor baru (Dejardin, 2011)
Hasil  penelitian  ini  setidaknya mengindikasikan beberapa hal. Pertama, bahwa  aktivitas  inovasi  yang  dilakukan oleh  negara-negara  yang  menjadi sampel  penelitian,  terutama  aktivitas R&D  tidak  terbukti  aplikatif  dalam menuntun  para  calon  pengusaha  untuk menciptakan produk-produk baru.
Kedua, kurangnya kolaborasi atau kerja sama  inovasi  dari  beberapa  perusahaan atau  institusi,  sehingga  mengecilkan kemungkinan  untuk  bermunculannya model  bisnis  baru  dengan  merek  atau nama perusahaan baru.
Indikator sebuah negara melakukan  inovasi  yang  bisa  dikatakan apilkatif adalah banyaknya bermunculan  aplikasi  paten  di  negara tersbut.  Dengan  dipatenkannya  sebuah hasil dari aktivitas inovasi, maka hal itu menandakan  kesiapan  dari  aktivitas inovasi tersebut untuk dikomersialisasikan dalam bentuk
produk-produk baru. Jika hal ini terjadi, tentunya  akan  memperbesar  peluang bermunculannya perusahaan-
perusahaan  baru  di  negara  tersebut. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa dengan  adanya  aplikasi  paten  yang memodoreasi  hubungan  aktivitas  R&D dengan  angka  kelahiran  perusahaan dapat mengubah arah pengaruhnya yang semula negatif menjadi positif,
meskipun  tidak  signifikan  secara statistik.
Adapun  implikasi  dari  hasil penelitian  ini  bagi  para  pegambil kebijakan  di  sebuah  negara  adalah mereka  perlu  mendorong  perusahaan- perusahaan besar untuk mau berkolaborasi dengan calon-calon pengusaha  baru,  seperti  contohnya dengan inkubator-inkubator bisnis yang ada  di  negaranya.  Salah  satu  cara  yang dapat dilakukan adalah dengan memberikan  insentif  fiskal  seperti hibah,  pengadaan  publik,  pinjaman, jaminan  serta  insentif  pajak  (OECD, 2015).  Setiap  satu  dollar  insentif  pajak yang  diberikan  telah  meningkatkan pengeluaran  perusahaan  untuk  aktivitas R&D.  Namun  sekali  lagi  kami  perlu memberikan  catatan,  bahwa  sebaiknya insentifi  fiskal  yang  diberikan  untuk juga  difokuskan  bagi  perusahaan- perusahaan yang mau menggandeng dan bekerjasama dengan calon-calon pengusaha  atau  perusahaan-perusahaan kecil untuk melakukan aktivitas R&D.

## PENUTUP Kesimpulan
Inovasi  dapat  dilihat  dari  dua sisi, yaitu sisi kerberhasilannya dan sisi kegagalannya.  Penelitian  ini  mencoba melihat  kerberhasilan  inovasi  dari  sisi keefektifannya  dalam  menghasilkan perusahaan-perusahaan  baru,  dengan menggunakan  data  makro  di  beberapa negara,  yaitu  nilai  belanja  R&D, aplikasi  paten,  dan  angka  kelahiran
perusahaan.  Aktivitas  R&D  sebuah negara  bisa  dikatakan  efektif  jika  dapat menciptakan produk-produk baru dengn merek  maupun  nama  perusahaan  baru. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa aktivitas  R&D  yang  dilakukan  negara- negara  yang  mejadi  sampel  penelitian R&D terbukti tidak efektif dan aplikatif dalam menciptakan pengusaha- pengusaha  baru.  Seharunya  semakin aplikatif  aktivitas  R&D  yang  dilakukan maka dapat dengan mudah diadopsi dan dipraktikan  untuk  diproduksi  serta dikomersialisasikan.
Namun hasil penelitian  justru  menunjukkan  gejala yang  sebaliknya,  dimana  semakin meningkatnya R&D Expenditures,
justru  akan  dapat  menurunkan  angka kelahiran perusahaan-perusahaan baru.

## Saran
Penelitian  ini  tentunya  memiliki keterbatasan  yang  dapat  dipenuhi  oleh penelitian selanjutnya. Pertama, penelitian  ini  hanya  menggunakan sampel  sejumlah  16  negara  anggota OECD.  Jumlah  ini  hanya  sekitar 44.44%  dari  jumlah  anggota  OECD, dan  hanya  sekitar  8.29%  dari  jumlah negara  yang  menjadi  anggota  united nations  yang  pada  tahun  2011  tercatat sebanyak 193 negara. Dengan demikian tentu saja hasil penelitian ini tidak dapat digeneralisasi  secara  umum  ke  semua negara  yang  ada.  Untuk  itu  penelitian berikutnya  perlu  menggunakan  jumlah sampel yang lebih besar dan tersebar di beberapa benua yang ada di dunia. Jika memungkinkan akan lebih baik penelitian selanjutnya juga memisahkan antara negara maju, negara berkempang serta  negara  dunia  ketiga,  sehingga didapatkan hasil dan analisis yang lebih tajam  terkait  dengan  kebijakan  inovasi dan  dampaknya  di  setiap  kelompok negara  tersebut.  Kedua,  data  R&D Expenditures  yang  digunakan  adalah data secara agregat pada sebuah negara,
baik  itu  R&D  Expenditures  yang dikeluarkan oleh pemerintah, perusahaan  swasta  maupun  universitas. Untuk  itu  penelitian  selanjutnya  perlu memisahkan  R&D  Expenditures  untuk ketiga sektor tersebut. Tujuannya adalah untuk memperkuat hasil pada penelitian ini  yang  menyatakan  tidak  efektifnya aktivitas  R&D  yang  dilakukan  sebuah negara  dalam  meningkatkan  jumlah entrepreneur  di  negaranya,  terutama aktivitas  R&D  yang  dilakukan  oleh pemerintah dan universitas.

## Ucapan Terima Kasih
Penelitian ini sepenuhnya didukung dan dibiayai oleh Kementrian Pendikan dan Kebudayaan Republik Indonesia, Badan Riset  dan  Inovasi  Nasional,  Tahun Anggaran  2020  dengan  nomor  kontrak: 107/SP2H/PPM/DRPM/2020

## DAFTAR PUSTAKA
Bennett, D., Collinson, G., Edbury, M., Surkovic,  E.,  and  Wardle,  J. (2014).  Innovation:  Managing
Risk, Not Avoiding It, Evidence and Case Studies. Annual Report of  the  Government  Chief Scientific Adviser 2014, Government Office for Science. Colombelli,  A.,  Krafft,  J.,  &  Vivarelli, M. (2016). Entrepreneurship and Innovation: New Entries, Survival,  Growth.  GREDEG Working  Papers  Series,  No. 2016-04. Como,  E.,  Mathis,  A.,  Tognetti,  M.,  & Rapisardi, A. (2016). Cooperative  Platforms  In  A European Landscape: An Exploratory Study. ISIRC Conference, Glasgow, September 2016. Dejardin, M. (2011). Linking Net Entry to  Regional  Economic  Growth.
Small  Business  Economics, 36 (4), 443–60. Fitzsimons, P., & O’Gorman, C. (2017).
The 2016 Survey of Entrepreneurship  in  Ireland. Global Entrepreneurship Monitor (GEM). Garson,  G.D.  (2016).  Partial  Least Squares (PLS-SEM):
2016
Edition.  Statistical  Associates Publishing, Asheboro.
Hair,  J.F.JR.,  Anderson,  R.E.,  Tatham, R.L.,  &  W.C.  Black.  (2010).
Multivariate Data Analysis.
Seventh  edit.  Prentice  Hall
Internatiional, inc. Helmers,  C.,  &  Rogers,  M.  (2010). Innovation  and  the  Survival  of New  Firms  in  the  UK.  Rev  Ind Organ (2010) 36, 227–248. ITU. (2016). A review of Micro, Small
and  Medium  Enterprises  in  the
ICT  Sector  2016.  International
Telecommunication Union, Geneva. OECD. (2015). The Innovation Imperative: Contributing to Productivity,  Growth  and  Well-
Being.  OECD  Publishing,  Paris. http://dx.doi.org/10.1787/97892 64239814-en. Welfens, P., J., J. (2011). Innovations in Macroeconomics,  3  rd  Edition. Springer.