Pengaruh Insfrastruktur Terhadap Produktivitas Ekonomi Di Pulau Jawa  Periode  2000-2008

## PENDAHULUAN
Kata  produktivitas  pertama  kali dicetuskan oleh Francois Quesnay (1694- 1776).  Produktivitas  pada  umumnya hanya di definisikan sebagai perbanding- an antara output dan input tertentu dalam suatu  periode.  Ukuran-ukuran  produk- tivitas  merupakan  konsep  yang  sering

## PENGARUH  INFRASTRUKTUR  TERHADAP PRODUKTIVITAS EKONOMI DI PULAU JAWA  PERIODE 2000-2008

## Enik  Widayati
Karyawan PT. Cikarang Inlandport Email : pinkitubagus@roketmail.com

## Abstract
Infrastructure  is  a  means  to  realize  the  success  of  a  region  to  increase  economic productivity  will  also  increase  economic  growth.  Economic  infrastructure  (roads, electricity, telephone, and water) have the potential for it. Like the way that can reduce the cost transoprtasi and simplify the transportation of goods, clean water is available to improve the quality of healthcare. In this study authors would like to know how the influence of economic infrastructure such as roads, electricity, telephone and water supply on economic productivity in Java (DKI Jakarta, West Java, Central Java, Yogyakarta, East Java and Banten). The analysis was done using panel data is the data infrastructure (roads, electricity, telephone and water) from 6 provinces in Java Island from 2000 until 2008. Processing is accomplished using the eViews 6 with Fixed Effects method. The regression result shows that the economic infrastructure (roads, electricity, telephone, and  water)  effect  on  productivity.  Road  infrastructure  to  provide  the  greatest  effect compared with other infrastructure. So the policy implications of the results of this study is that the government should pay more attention to infrastructure development because of infrastructure will greatly contribute in the economic productivity of priority areas, especially the handling of road infrastructure.
Keywords: Productivity,  infrastructure roads, electricity, telephone, and water supply
dijumpai.  Namun  konsep  ini  telah berkembang  dengan  diperkenalkannya suatu konsep fungsi  produksi  oleh  Paul Douglass  &  Charles  Cobb  yang  meng- gunakan  input  modal  dan  tenaga  kerja dalam  bentuk  suatu  persamaan  untuk mengestimasi  parameternya.  Fungsi Cobb-Douglas  ini  kemudian  dikenal dengan  nama  fungsi  Cobb-Douglass.

## Media Ekonomi Vol. 18 No. 1, April 2010
Fungsi ini cukup popular dalam riset-riset ekonomi disamping perhitungannya yang sederhana  juga  konsistensinya  dengan teori (Yotopaulus, Pan. A, and Jeffry B. Nurgent 91976), Economic of Develop- ment:  Emperical  Investigation,  Harper Internasional Edition, Singapore.
Secara  makro,  produktivitas  mem- punyai arti yang penting terutama karena konsep  ini  menyangkut  masalah  per- tumbuhan ekonomi. Dalam pembahasan produktivitas seringkali dikaitkan dengan topik-topik  sumber  perumbuhan ekonomi. Pertumbuhan ekonomi sendiri merupakan  indikator  dalam  mengukur keberhasilan suatu perekonomian.
Pertumbuhan  ekonomi  diartikan secara  umum  sebagai  kenaikan  output umum barang dan jasa yang di hasilkan oleh  suatu  negara  pada  tahun  tertentu dibandingkan dengan tahun sebelumnya. Pertumbuhan  ekonomi  merupakan indikator hasil pembangunan yang telah dilakukan  dan  sebagai  penentu  untuk menentukan arah pembanngunan dimasa yang akan datang. Pertumbuhan ekonomi suatu negara dipengaruhi oleh akumulasi modal  berupa  investasi  pada  tanah, peralatan dan mesin, sarana, sumber daya alam,  sumber  daya  manusia  ( human resource )  baik  jumlah  maupun  tingkat kualitas penduduknya, kemajuan teknologi akses informasi, inovasi dan kemampuan pengembangan  diri  serta  budaya  kerja (Todaro,  2000,  37).  Pembangunan bertujuan  untuk   mening-ka tkan kesejahteraan masyarakat. Pemerintah sebagai mobilisator pembangunan sangat strategis dalam mendukung  peningkatan kesejahteraan masyarakat serta pertumbuhan ekonomi negaranya.
Selama ini, pemerintah telah menge- luarkan banyak waktu, tenaga dan dana untuk pembangunan di seluruh wilayah Indonesia. Hasil pembangunan tersebut da p a t k ita  l ih a t d is eluru h wilaya h Indonesia meskipun terdapat ketimpangan yang  menunjukkan  adanya  perbedaan kecepatan pembangunan antar satu daerah dengan  daerah  lainnya.  Kebijakan pembangunan infrastruktur di Indonesia lebih  didasarkan  pada  orientasi  output berupa pertumbuhan ekonomi disband- ing-kan pemerataan baik antar pulau jawa dan luar pulau jawa maupun antara Indo- nesia Bagian Barat (IBB) dan Indonesia bagian Timur (IBT). Ketimpangan dapat dilihat pada nilai investasi dan produksi di masing-masing wilayah, lebih dari 50% investasi  di  pulau  jawa  yang  hanya mencakup 7% dari seluruh wilayah Indo- nesia. Sedangkan output atau PDRB pulau Jawa menghasilkan lebih dari 60% total output Indonesia (The World Bank, 1994). Hal ini menunjukkan bahwa konsentrasi pembangunan di pulau jawa jauh lebih kuat dari pada wilayah lainnya. Ketertinggalan suatu  daerah  dalam  membangun dipengaruhi oleh banyak hal. Salah satunya adalah rendahnya daya tarik suatu daerah yang  menyebabkan  tingkat  aktivitas ekonomi yang rendah. Suatu daerah yang tidak  memiliki  sumber  daya  (manusia maupun alam) serta kurangnya insentif yang ditawarkan (prasarana infrastruktur, perangkat keras dan lunak, keamanan dan sebagainya)  dapat  menyebabkan  suatu daerah  tertinggal  dalam  pembangunan (Aziz, 1995, 65).
Dampak dari kekurangan infrastruktur serta kualitasnya yang rendah menyebabkan perlambatan pertumbuhan ekonomi dan tenaga  kerja.  Sehingga  pada  akhirnya
Pengaruh Insfrastruktur Terhadap Produktivitas Ekonomi Di Pulau Jawa  Periode  2000-2008
banyak perusahaan akan keluar dari bisnis atau membatalkan ekspansinya. Karena itulah infrastruktur sangat berperan dalam proses  produksi  dan  merupakan  pra- kondisi  yang  sangat  diperlukan  untuk menarik akumulasi modal sektor swasta (Mauritz, 2002).
Sebagai pulau yang luasnya hanya 7% dari total daratan  Indonesia, pulau  jawa harus menanggung beban sekitar 60% dari total penduduk Indonesia yang pada tahun 2008  berjumlah  sekitar  238  juta  jiwa. Dibandingkan dengan wilayah lain yang luasnya  lebih  besar  dari  pulau  jawa, misalnya Papua dan Maluku yang memiliki luas mencapai 24% dari total daratan Indonesia,  jumlah penduduknya hanya 2% dari total jumlah penduduk Indonesia.
Dengan sebagian besar penduduk Indonesia yang  mendiami pulau  jawa ± 137 juta jiwa membuat pulau ini sesak dan padat  dan  menimbulkan  berbagai persoalan kependudukan. Diantara beban yang timbul adalah beban akan terhadap kebutuhan  infrastruktur  kesehatan, pendidikan, maupun infrastruktur jalan yang semakin hari semakin berat. Karena ketidakmampuan  dalam  penyediaan infrastruktur jalan yang memadai untuk mengimbangi  ledakan  penduduk menyebabkan  pulau  jawa  mengalami kendala lalu lintas transportasi darat. Selain persoalan akan infrastruktur jalan, pulau jawa  juga  mengalami  masalah  akan penyediaan air bersih baik di kota-kota besar maupun di pedesaan. Hingga saat ini masih  banyak  daerah  yang  belum terjangkau oleh pelayanan infrastruktur dan beberapa  daerah  masih  memerlukan peningkatan pelayanan.
Infrastruktur merupakan roda peng-
gerak pertumbuhan ekonomi dan dinilai sebagai penggerak pembangunan nasional dan daerah. Peran dari infrastruktur dalam pembangunan dapat dilihat dalam kontri- businya terhadap pertumbuhan ekonomi yang implikasinya terhadap peningkatan kualitas  hidup  masyarakat.  Pengaruh infrastruktur  terhadap  peningkatan kualitas hidup dan kesejahteraan manusia, adalah  peningkatan  nilai  konsumsi, peningkatan produktivitas tenaga kerja dan akses  terhadap  lapangan  kerja,  serta peningkatan kemakmuran.
Karena  infrastruktur  memiliki peranan yang  besar dalam  peningkatan perekonomian suatu daerah, maka pem- bangunan infrastruktur perlu untuk terus di  dorong.  Tetapi  untuk  menyelesaikan masalah infrastruktur masih mengalami beberapa  kendala  yang  dihadapi  oleh pemerintah yaitu seperti masalah efisiensi investasi, keterbatasan dana dan pilihan skala prioritas dalam infrastruktur. Untuk itu pemerintah harus lebih cermat dalam menentukan  jenis  dan  lokasi  investasi infrastruktur yang harus dibangun agar kontribusi infrastruktur menjadi optimal terhadap  peningkatan  ekonomi  suatu daerah.
Berdasarkan uraian di atas maka perlu diteliti mengenai 1. Seberapa besarkah pengaruh infrastruktur  ekonomi  seperti  jalan, listrik, telepon dan air bersih terhadap produktivitas ekonomi  di Pulau Jawa periode tahun 2000 sampai dengan tahun 2008 ?
2. Apakah pengaruh dari masing-masing infrastruktur  tersebut  berbeda-beda pada tiap-tiap  wilayah ?
Media Ekonomi Vol. 18 No. 1, April 2010
3. Infrastruktur apakah yang memberikan kontribusi  paling  besar  terhadap masing-masing propinsi tersebut ?

## TINJAUAN PUSTAKA
Para ahli ekonomi maupun politik di semua negara baik itu negara-negara kaya maupun miskin, yang menganut sistem kapitalis,  sosialis  maupun  campuran sepakat  dan  menjadikan  pertumbuhan ekonomi  ( economic  growth )  sebagai faktor  terpenting  dalam  pembangunan. Pemerintah  di  negara  manapun  dapat segera  jatuh  atau  bangun  berdasarkan tinggi  rendahnya  tingkat  pertumbuhan ekonomi yang dicapainya dan bahkan baik buruknya kualitas kebijakan pemerintah dan tinggi atau rendahnya mutu aparatnya dibidang  ekonomi  secara  keseluruhan biasanya diukur berdasarkan kecepatan per-tumbuhan  output  nasional  yang dihasilkan (Todaro, 2000, 136).
Seorang ekonom besar yang pernah memenangkan  hadiah  Nobel  di  bidang ekonomi pada tahun 1971 yaitu Profesor Simon Kuznets atas usahanya mempelopori  pengukuran  dan  analisis atas sejarah pertumbuhan nasional negara- negara  maju,  telah  memberikan  suatu definisi mengenai pertumbuhan ekonomi (economic growth) suatu negara. Menurut Kuznets,  pertumbuhan  ekonomi  adalah kenaikan kapasitas dalam jangka panjang dari  negara  yang  bersangkutan  untuk menyediakan berbagai barang ekonomi kepada penduduknya. Kenaikan kapasitas itu sendiri ditentukan atau dimungkinkan oleh adanya kemajuan atau penyesuaian- penyesuaian  teknologi,  institusional (kelembagaan)  dan  ideologis  terhadap
terhadap berbagai tuntutan keadaan yang ada (Todaro, 2000, 144).
Pengukuran pertumbuhan ekonomi secara  konvensional  biasanya  dengan menghitung peningkatan presentase dari Produk  Domestik  Bruto  (PDB).  PDB mengukur  pengeluaran  total  dari  suatu perekonomian terhadap berbagai barang dan jasa yang baru diproduksi pada suatu saat atau tahun serta pendapatan total yang diterima  dari  adanya  seluruh  produksi barang dan jasa tersebut atau secara lebih rinci, PDB adalah nilai pasar dari semua barang dan jasa yang diproduksi di suatu negara    dalam  kurun  waktu  tertentu (Mankiw,  2001,  126).  Pertumbuhan biasanya dihitung dalam nilai riil dengan tujuan untuk menghilangkan adanya inflasi dalam  harga  dan  jasa  yang  diproduksi sehingga  PDB  riil  semata-mata mencerminkan  perubahan  kuantitas produksi.
Secara  makro,  produktivitas mempunyai arti yang  penting terutama karena konsep ini menyangkut masalah per- tumbuhan ekonomi. Dalam pembahasan  produktivitas  seringkali dikaitkan  dengan  topik-topik  sumber pertumbuhan  ekonomi.  Pertumbuhan ekonomi  sendiri  merupakan  indikator dalam  mengukur  keberhasilan  suatu perekonomian.
Produktivitas pada umumnya hanya di definisikan sebagai perbandingan antara output  dan  input  tertentu  dalam  suatu periode.  Ukuran-ukuran  produktivitas merupakan konsep yang sering dijumpai. Namun  konsep  ini  telah  berkembang dengan diperkenalkannya suatu konsep fungsi  produksi  oleh  Paul  Douglass  & Charles  Cobb  yang  menggunakan  input
Pengaruh Insfrastruktur Terhadap Produktivitas Ekonomi Di Pulau Jawa  Periode  2000-2008
modal dan tenaga kerja dalam bentuk suatu persamaan untuk mengestimasi parameternya. Fungsi  Cobb-Douglas ini kemudian dikenal dengan dengan nama fungsi Cobb-Douglass. Fungsi  ini cukup popular  dalam  riset-riset  ekonomi disamping  perhitungannya  yang  seder- hana  juga  konsistensinya  dengan  teori (Yotopaulus, Pan. A, and Jeffry B. Nurgent 91976), Economics  of  Development: Emperical Investigation , Harper Internasional Edision, Singapore.
Fungsi  produksi  Cobb-Douglass menjelaskan hubungan antara kuantitas input  yang  digunakan  dalam  produksi dengan kuantitas output yang dihasilkan oleh produksi:
Y = AK á L â
Dimana Y, K, L adalah output, kapital dan tenaga kerja. A adalah konstanta yang besarnya  berbeda-beda  untuk  pereko- nomian  yang  berbeda,      dan      adalah elastisitas  output  terhadap  kapital  dan tenaga kerja.
Dalam  fungsi  produksi  Cobb- Douglass,  +  =  1  mengindikasikan bahwa kenaikan dalam output adalah sama persis dengan produktivitas fisik marginal ( marginal  physical productivity )  dari faktor  produksi  dikalikan  dengan kenaikannya. Hal ini mengimplikasikan skala hasil yang konstan ( constan return to  scale )    sebagai  contoh  kenaikan  1% dalam kedua input menyebabkan kenaikan 1% dalam output tidak peduli output tersebut sedang berada pada tingkat berapa.
Fungsi-fungsi  produksi  yang mempunyai  skala  hasil  konstan mempunyai implikasi yang menarik.
Y = A F (K,L)
xY = A F (xK, xL)  ’! Jika x = 1/L
Y/L = A F (K/L), 1)
Y/L adalah output per pekerja yang merupakan  ukuran  produktivitas, persamaan  ini  menunjukkan  bahwa produktivitas tergantung terhadap modal/ pekerja.

## Definisi dan Penggolongan Infrastruktur
Menurut MacMillan  Dictionary  of Modern Economics (1996)  infrastruktur merupakan  elemen  struktural  ekonomi yang memfasilitasi arus barang dan jasa antara pembeli dan penjual. Sedangkan The Routledge Dictionary of Economics (1995) memberikan pengertian yang lebih luas yaitu bahwa infrastruktur juga merupakan pelayanan utama dari suatu negara yang membantu kegiatan ekonomi dan kegiatan masyarakat sehingga dapat berlangsung yaitu dengan menyediakan transportasi dan juga fasilitas pendukung lainnya.
Infrastruktur  dapat  digolongkan sebagai berikut :

## a.   Infrastruktur  Jalan
Jalan  berperan  penting  dalam merangsang  maupun  mengatisipasi pertumbuhan  ekonomi  yang  terjadi. Karena  itu  setiap  negara  melakukan investasi yang besar dalam meningkatkan kualitas dan kuantitas jalan. Sekitar 0,8% dari PDB negara berkembang dikeluarkan untuk pembangunan, pengembangan jalur dan rehabilitasi jalan (Fay, 1999, 13).
α β

## Media Ekonomi Vol. 18 No. 1, April 2010
Sistem jalan yang baik memberikan keunggulan  bagi  sebuah  negara  untuk bersaing  secara  kompetitif  dalam memasarkan hasil produknya, mengem- bangkan  industri,  mendistribusikan populasi serta meningkatkan pendapatan. Sebaliknya,  prasarana  yang  minim  dan buruk  kondisinya  menjadi  hambatan dalam mengembangkan perekonomian.
Keterbatasan  jaringan  jalan  dapat menghambat pertumbuhan suatu wilayah sehingga  aktivitas  perekonomian  dapat terganggu  yang  pada  akhirnya  dapat menyebabkan bertambahnya harga suatu barang.

## b.  Infrastruktur Listrik
Listrik merupakan energi terpenting dalam perkembangan kehidupan manusia modern, listrik digunakan untuk berbagai kegiatan baik di kota-kota besar maupun di  wilayah  pedesaan.  Kebutuhan  akan energi listrik dari waktu ke waktu semakin meningkat seiring dengan pertumbuhan sosial masyarakat. Tercukupinya pasokan akan  listrik  merupakan  prasyarat  bagi terselenggaranya kegiatan ekonomi karena listrik merupakan kebutuhan pokok dalam kehidupan  sehari-hari  karena  hampir seluruh aktivitas masyarakat tergantung pada  tenaga  listrik.  Keterlambatan pengembangan  energi  listrik  dapat berakibat  fatal  meliputi  kehilangan kapasitas  produksi  industri,  penurunan nilai  ekspor  serta  keengganan  investor melakukan investasi.
Lee dan Anas (1992) menyimpulkan bahwa  kekurangan  kapasitas  listrik menjadi  hambatan  besar  pada perkembangan perusahaan-perusahaan di Nigeria.  Menurut  studi  Easterly  dan
Rebelo, investasi publik pada sektor listrik di 80-an negara berkembang kurang lebih 1,4%  dari  PDB  nya  (Fay,  1999,  13). Pembangunan sarana penyediaan listrik memerlukan teknologi tinggi, dana yang besar dan waktu yang lama.

## c.  Infrastruktur Telepon
Semakin  maju  dan  canggihnya teknologi  dan  semakin  meningkatnya kesejahteraan  masyarakat,  menjadikan sarana telekomunikasi menjadi semakin penting. Dimana telekomunikasi menjadi salah satu kebutuhan pokok masyarakat. Hal  tersebut  dapat  kita  lihat  dengan masuknya  kelompok  transportasi  dan komunikasi sebagai salah satu kelompok kebutuhan pokok yang digunakan dalam perhitungan inflasi. Bila suatu negara tidak berpartisipasi dalam jaringan global, maka jurang pemisah antara negara maju dan negara berkembang akan semakin besar karena  telekomunikasi  memungkinkan setiap  individu  untuk  berkomunikasi tanpa memperdulikan batasan geografis, perbedaan jarak dan waktu atau perbedaan bahasa.
Penelitian tentang keterkaitan infra- struktur telepon dengan pertumbuhan out- put telah dilakukan di beberapa negara. Kaitan  ketersediaannya  fasilitas  tele- komunikasi  dengan  peningkatan  pem- bangunan ekonomi suatu negara pertama kali dibahas secara akademis oleh A. Jipp dalam tulisannya yang berjudul “Wealth of Nation and Telephone Density” edisi juli 1963.  Hasil  dari  penelitian  tersebut menunjukkan korelasi yang kuat antara kepadatan telepon dengan GDP per kapita.
Hardy  dan  Hudsen  (1981) menemukan hubungan yang positif antara
Pengaruh Insfrastruktur Terhadap Produktivitas Ekonomi Di Pulau Jawa  Periode  2000-2008
jumlah  telepon  per  kapita  dan  PDB  per kapita.  Sun  Sheng  Han  (1996)  juga menunjukkan  telekomunikasi  yang diawali oleh panjang sambungan telepon dan telegraf merupakan jenis infrastruktur yang  sangat  berpengaruh  pada pembangunan yang cepat di Cina (Negara, 1997).

## d. Infrastrukrur Air Bersih
Air  bersih  merupakan  kebutuhan yang vital bagi manusia. Dalam kehidupan sehari-hari  air  bersih  berperan  untuk menunjang  kualitas  hidup  masyarakat terutama kualitas kesehatan, jika kualitas kesehatan  telah  terpenuhi  maka  dapat meningkatkan produktivitas masyarakat yang pada akhirnya memberikan pengaruh positif  bagi output perekonomian  suatu daerah.  Secara umum  air  juga  memiliki fungsi  untuk  irigasi  pertanian,  kegiatan industri minuman dan kegiatan sehari-hari.
Pertumbuhan penduduk yang begitu pesat, mengakibatkan sumber daya air di dunia telah menjadi salah satu kekayaan yang sangat penting. Air merupakan hal pokok bagi konsumsi dan sanitasi umat manusia, untuk produksi barang industri, serta untuk produksi makanan dan kain. Air  tidak  tersebar  merata  di  atas permukaan  bumi,  sehingga  keter- sediaannya disuatu tempat akan sangat bervariasi menurut waktu (Linsty, 1989: 76).
Saat ini satu dari enam orang di dunia sulit mendapatkan air bersih. Perserikatan Bangsa-Bangsa (PBB) memprediksi pada tahun 2025 separuh dari negara-negara di dunia  akan  menghadapi  kekurangan ketersediaan dan kelangkaan air bersih.
Menurut F. Harbinson sumberdaya manusia  merupakan  dasar  yang  paling utama  bagi  kemakmuran  bangsa(Lepi Tarmidi.Ekonomi Pembangunan. PAU-EK- UI,1992 hal. 69). Alasannya adalah bahwa modal dan sumber daya alam  merupakan faktor-faktor produksi pasif, sedangkan sumber daya manusia merupakan unsur yang aktif mengakumulasi modal, menggali sumber daya alam, membangun organisasi sosial, ekonomi, politik serta melaksanakan kegiatan pembangunan.
Apabila suatu negara tidak mampu mengembangkan  keterampilan  dan pengetahuan  sumber  daya  manusianya untuk  digunakan  secara  efektif  dalam perekonomian  maka  tentunya  akan mengalami  keterlambatan  dalam pembangunan. Karena modal tidak dapat berkembang  dan  bertambah  dengan sendirinya, demikian juga dengan sumber daya  alam  yang  tidak  dikelola  atau dimanfaatkan dengan baik oleh sumber daya manusia maka tidak akan bermanfaat.
Modal  fisik  dapat  meningkatkan produktivitas tenaga kerja dapat kita lihat dalam  lingkungan  kita  sehari-hari. Komputer  memudahkan  kita  untuk melakukan  hampir  secara  kilat  tugas- tugas yang dulu dianggap tidak mungkin atau memerlukan waktu bertahun-tahun untuk menyelesaikannya. Sebuah pesawat terbang dengan jumlah awak yang kecil dapat mengangkut ratusan orang dalam jarak ribuan mil hanya dalam beberapa jam. Sebuah  jembatan  di  atas  sungai  di lokasi yang sulit bias menghemat ribuan jam kerja yang akan dihabiskan untunk mengangkut  barang-barang  dan  orang sepanjang jalan di sekitarnya (Case and Fair, 2002, 328).
Media Ekonomi Vol. 18 No. 1, April 2010

## Gambar 1. Kerangka Pemikiran
Selain  modal  fisik,  modal  sumber daya manusia juga dapat meningkatkan produktivitas  tenaga  kerja.  Orang  yang kesehatannya baik akan lebih produktif dibandingkan orang yang kesehatannya buruk; orang yang memiliki keterampilan
lebih produktif dibandingkan orang yang tanpa  keterampilan. Peningkatan  modal sumber  daya  manusia  dapat  dilakukan dengan banyak cara diantaranya dengan memasuki perguruan tinggi atau program dipelatihan kejuruan. Perusahaan dapat
Latar B el akan g Tujuan H ip ote isis Peng uji an Hi potesis

## Fakta
- Infranstruktur  dalamkeadaan  dilematis  dan banyak  daerah  yang  memiliki  pelayanan infrastruktur belum memadai - Pemerintah memiliki kendala dalam penyediaan  dana,  kurangnya  investasi  dan penentuan  skala  prioritas  dalam  pembangunan
Harapan
- Ketersediaan  dan  kelengkapan  infrastruktur mempengaruhi perekonomian suatu daerah, untuk  itu  diharapkan  pemerintah  memper- hatikan  hal  tersebut  guna  kemajuan  per- ekonomian suatu daerah - Dalam melakukan pembangunan infrastruktur  harus  disesuaikan  dengan
1. Untuk  mengetahui  pengaruh  infrastruktur  ekonomi  seperti  jalan,  listrik,  telepon  dan  air  bersih terhadap  produktivitas  ekonomi  di  wilayah  Pulau  Jawa  (DKI  Jakarta,  Jawa  Barat,  Jawa  Tengah,
Yogyakarta, Jawa Timur dan Banten).
2. Untuk mengetahui infrastruktur apakah yag memberikan kontribusi terbesar di wilayah Pulau Jawa (DKI Jakarta, Jawa Barat, Jawa Tengah, Yogyakarta, Jawa Timur dan Banten).
Infrastuktur  mempunyai  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  terhadap  produktivitas  ekonomi  di wilayah Pulau Jawa (DKI Jakarta, Jawa Barat, Jawa Tengah, Yogyakarta, Jawa Timur dan Banten).
- Variabel dependen
- Produktivitas ekonomi
- Variabel independen - Jalan - Telepon - Air bersih
- Listrik
Analisis Regresi Data Panel Pendugaan Model Estimasi Parameter Hasil Analisis dan Pembahasan Kesimpulan dan Rekomendasi  Pooled least Squre  Fixed effect Model  Random effect Model
Pengaruh Insfrastruktur Terhadap Produktivitas Ekonomi Di Pulau Jawa  Periode  2000-2008
melakukan investasi dalam modal sumber daya manusia melalui pelatihan ditempat kerja (Case and Fair, 2002, 329).
Tenaga  kerja  merupakan  bagian penting dari suatu kegiatan ekonomi. Apa yang  terjadi  pada  angkatan  kerja  akan berpengaruh  terhadap  ekonomi  dan sebaliknya. Masalah penyediaan tenaga kerja dipengaruhi oleh beberapa faktor s ep e r t i  ju m la h  pe n dudu k ,  t i n gka t pen-didikan, tenaga kerja, produktivitas, dan lain sebagainya.
Seperti halnya yang di ungkapkan oleh Lewis,  A  dalam  Todaro  (1985)  tentang teori  ketenagakerjaan  yaitu,  kelebihan pekerja merupakan kesempatan dan bukan masalah.  Kelebihan  pekerja  satu  sektor akan  memberikan  andil  terhadap partumbuhan  output  dan  penyediaan pekerja  di  sektor  lain.  Lewis mengemukakan bahwa ada dua sektor di dalam  perekonomian  negara  sedang berkembang,  yaitu  sektor  modern  dan sektor tradisional. Tradisional tidak hanya berupa  sektor  pertanian  di  pedesaan, melainkan  juga  sektor  informal  di perkotaan (pedagang kaki lima, pengecer dan pedagang angkringan). Sektor informal mampu menyerap kelebihan tenaga kerja yang ada selama berlangsungnya proses industrialisasi,  sehingga  disebut  katub pengaman  ketenagakerjaan.  Dengan terserapnya  kelebihan  tenaga  kerja  di sektor industri (sektor modern) oleh sektor informal, maka  pada suatu  saat tingkat upah di pedesaan akan meningkat. Peningkatan upah ini akan mengurangi perbedaan  tingkat  pendapatan  antara pedesaan  dan  perkotaan,  sehingga kelebihan  penawaran  pekerja  tidak menimbulkan masalah pada pertumbuhan
ekonomi.  Sebaliknya  kelebihan  pekerja justru  merupakan  modal  untuk mengakumulasi  pendapatan,  dengan asumsi  perpindahan  tenaga  kerja  dari sektor  tradisional  ke  sektor  modern berjalan lancar dan perpindahan tersebut tidak  pernah  menjadi  terlalu  banyak (Todaro, 2004:132).

## Studi Empiris Hubungan Pertumbuhan Ekonomi dan Infrastruktur
Todaro  (2000)  menjelaskan  kaitan infrastruktur  dengan  pembangunan ekonomi  bahwa  tercakup  dalam pengertian infrastruktur adalah aspek fisik dan finansial yang terkandung dalam jalan raya, jalur kereta api, pelabuhan udara dan bentuk-bentuk sarana transportasi lainnya dan  komunikasi  ditambah  air  bersih, lembaga-lembaga  keuangan,  listrik  dan pelayanan publik seperti pendidikan dan kesehatan.  Tingkat  ketersediaan infrastruktur di suatu negara adalah faktor penting  dan  menentukan  bagi  tingkat kecepatan dan perluasan pembangunan ekonomi  (Michael  P.  Todaro,  2000, Glosary).
Untuk  Indonesia,  telah  dilakukan beberapa studi yang menunjuk-kan bahwa investasi  terhadap  infrastruktur  mem- berikan pengaruh terhadap partumbuhan. Pada tahun 1998 Lembaga Penyelidikan Ekonomi Masyarakat (LPEM) melakukan studi  yang  berkaitan  dengan  kontribusi infrastruktur  dalam  mening-katkan pertumbuhan  ekonomi.  Salah  satu studinya  adalah  berkaitan  dengan ketersediaan infrastruktur jalan. Studi ini menunjukkan bahwa adanya perbedaan yang signifikan dari marjin perdagangan
Media Ekonomi Vol. 18 No. 1, April 2010
untuk daerah yang memiliki kuantitas dan kualitas infrastruktur jalan yang lebih baik dibandingkan  dengan  daerah  yang infrastrukturnya tergolong buruk. Ikhsan (1997)  menyatakan  bahwa  pembukaan dan peningkatan status jalan di Sulawesi bukan  hanya  telah  menurunkan  biaya transportasi tetapi juga merupakan salah satu  faktor  penting  dalam  memperkuat bargaining  power dari  petani  coklat. Alhasil bersama-sama dengan faktor lain, marjin  yang diterima  petani  meningkat dari  sekitar  62%  pada  tahun  1990-an menjadi sekitar 90% dewasa ini. Setiadi (2006) yang meneliti kaitan infrastruktur dan pertumbuhan ekonomi di 8 propinsi di  pulau  Sumatera  menemukan  bahwa setiap jenis infrastruktur (jalan, listrik dan telepon)  secara  signifikan  memiliki pengaruh positif terhadap pertumbuhan output perekonomian daerah, meskipun masin-masing infrastruktur memberikan kontribusi yang berbeda.

## Kerangka Pemikiran (dapat dilihat pada tabel kerangka Pemikiran)
Hipotesis  yang  digunakan  adalah bahwa infrastuktur mempunyai pengaruh yang  positif  dan  signifikan  terhadap produktivitas ekonomi di wilayah Pulau Jawa (DKI Jakarta, Jawa Barat, Jawa Tengah, Yogyakarta, Jawa Timur dan Banten).

## METODOLOGI PENELITIAN
Pendekatan  model  yang  digunakan untuk  mengestimasi  kontribusi  infra- struktur terhadap produktivitas ekonomi di Propinsi DKI Jakarta, Jawa Barat, Jawa
Tengah,  Yogyakarta,  Jawa  Timur  dan Banten  didasarkan  pada  model  Barro (1990) yang merupakan pengembangan dari fungsi Cobb Douglass dimana modal infrastruktur merupakan input terhadap produksi agregat.
Diasumsikan  bahwa  output  suatu negara  (Y)  diproduksi  dengan  meng- gunakan modal dan pekerja, dimana modal tersebut terdiri  dari modal infrastruktur (G) dan modal lainnya (K), bentuk model tersebut adalah:
Y = A K  G  L  ……….............……..(3.1)
Dimana  A  adalah  Total  Faktor Produktivitas  (TFP)  dan  dan  merupakan  elastisitas  output  terhadap modal  infrastruktur,  modal  non infrastruktur dan tenaga kerja.
Untuk penelitian ini dimana modal infrasruktur merupakan input terhadap produksi agregat. Maka model ekonometrika yang digunakan mempunyai bentuk:
Y it = A it K it  L t 1-  U it ……....………(3.2)
Dimana Y adalah Produk Domestik Regional Bruto ( Output ), A adalah Total Faktor Produksi ( Total Factor Productiv- ity ),  K  adalah  Modal  (Capital),  L  adalah Jumlah Tenaga Kerja (Labor), U adalah Galat, i adalah Indeks Propinsi dan t adalah Indeks Waktu.
Diasumsikan constant return to scale sehingga  penjumlahan  ekponen  adalah satu. Asumsi yang digunakan pada model tersebut  adalah  total  faktor  produksi mempunyai bentuk log A it = a i + b t yang
Pengaruh Insfrastruktur Terhadap Produktivitas Ekonomi Di Pulau Jawa  Periode  2000-2008
merupakan fixed  effect dari  masing- masing  propinsi  dengan  indeks  i  dan pertumbuhan  produktivitas  di  Propinsi DKI  Jakarta,  Jawa  Barat,  Jawa  Tengah, Yogyakarta, Jawa Timur dan Banten secara keseluruhan dengan indeks t.
Dari  persamaan  tersebut  diatas, masing-masing  variabel  di  bagi  dengan jumlah tenaga kerja dan di log kan sehingga menjadi:
(Y/L) it = (A/L) it (K/L) it  (L/L) t 1-  U it
log (Y/L) it = log (A/L) it +  log (K/L) it + log U it
Yit = a i + b t +  K it + U it    ...... ………....(3.3)
Dimana:
Y it : log (Y/L) it K it : log (K/L) it U it : log U it
Pada penelitian ini modal
infrastruktur kemudian dipecah menjadi 4 variabel infrastruktur yaitu panjang jalan (M),  kapasitas  listrik  (kwh),  jumlah sambungan telepon (sst) dan kapasitas air bersih  (M 3 /detik).  Oleh  sebab  itu persamaannya menjadi:
Y it = a it + b t + δjl it + ηlis it + φtel it + λam it + u it …………………...… (3.4)

## Dimana:
Y:      Merupakan PDRB per tenaga kerja dari tiap propinsi dari tahun 2000 sampai dengan  tahun  2008,  dengan menggunakan tahun dasar 2000 Jl: Merupakan panjang jalan per tenaga kerja yang tersedia di setiap propinsi
dari tahun 2000 sampai dengan tahun 2008. Panjang jalan yang digunakan adalah  semua  jalan  yang  termasuk dalam  golongan  jalan  negara,  jalan propinsi  dan  jalan  kabupaten/kota tanpa memperdulikan kondisi jalan Lis: Merupakan produksi listrik per tenaga kerja  (Kwh)  yang  dijual  oleh Perusahaan Listrik Negara di setiap propinsi yang digunakan oleh semua pengguna  listrik  dari  berbagai golongan  dari  tahun  2000  sampai dengan tahun 2008.
Tel : Merupakan  jumlah  sambungan telepon per tenaga kerja yang meliputi seluruh sambungan induk di setiap propinsi  dari  tahun  2000  sampai dengan tahun 2008.
Am : Kapasitas  produksi  air  bersih  per tenaga  kerja  yang  disalurkan  oleh Perusahaan  Daerah  Air  Minum  di setiap  propinsi  dari  tahun  2000 sampai dengan tahun 2008.
Pada  pendekatan  model  ini  di- asumsikan bahwa pada tingkat optimal dari infrastruktur yang akan memaksimal- kan  pertumbuhan,  jika  infrastruktur berada di bawah tingkat optimalnya maka penambahan  stok  infrastruktur  akan cenderung meningkatkan output sementara jika  berada  diatas  tingkat  optimalnya, penambahan  stok  infrastruktur  akan mengurangi outputnya. Dalam pendekatan yang  digunakan  untuk  mengestimasi hubungan antara stok infrastruktur dan output maka untuk pengukuran kapasitas infrastruktur  digunakan  ukuran  fisik infrastruktur tersebut seperti panjang jalan (M),  kapasitas  listrik  (kwh),  jumlah telepon (sst) dan kapasitas air bersih (M³/
Media Ekonomi Vol. 18 No. 1, April 2010
detik).  Penggunaan  ukuran  fisik  ini kemungkinan lebih baik jika dibandingkan dengan penggunaan besaran investasi (Can- ning & Pedroni, 1999, 2).

## Penelitian  ini  menggunakan  analisa data panel
Penggunaan  panel  data  telah memberikan banyak keuntungan secara statistik  maupun  menurut  teori ekonomi. 1 Nazrul  (1995)  dan  Poirson (2000)
Penggunaan  data  panel  ini  dapat memperlihatkan “Country  Effect” dan menghindari  terjadinya  kesalahan penghilangan  variabel (omitted  bias) dibandingkan jika kita gunakan data kerat lintang (cross section) . Model data panel memiliki  berbagai keuntungan  (Baltagi, 1995), yaitu:
1. Dapat  mengontrol  individu  yang heterogen, dimana data individu seperti perusahaan,  antar  wilayah,  sangat bervariasi.  Tanpa  dikontrol  data tersebut akan bisa.
2. Data  panel  dapat  memberikan informasi  yang  lebih  lengkap,  lebih bervariasi, berkurangnya kolinearitas antar  variabel,  meningkatnya  derajat kebebasan dan akan semakin efisien.
3. Data  panel  dapat  digunakan  untuk meneliti dynamic of adjustment , yang dapat mendeteksi efek-efek yang tidak dapat dilakukan oleh model cross sec- tion murni atau time series murni.
4. Memungkinkan untuk membangun dan menguji model perilaku yang kompleks.
Data panel ada dua jenis yaitu balanced panels dimana  jumlah  observasi  sama
untuk setiap unit individualnya, sehingga total  observasi  yang  dimiliki  adalah  n, sedangkan jika jumlah unit observasi tidak sama  untuk  setiap  unit  individualnya disebut unbalanced panels. Jika n = 1 dan T  memiliki  jumlah  sejumlah  observasi maka akan ditemukan bentuk data yang bersifat kerat lintang (cross section data) . Melakukan  analisis  dengan  meng- gunakan data panel, penulis menggunakan sejumlah  individu  yang  memiliki karakteristik yang berbeda-beda dan suatu rentang waktu yang terdiri dari unit waktu yang juga memiliki perbedaan satu sama lain. Untuk keperluan hal ini, ada beberapa notasi yang akan digunakan dalam teknik estimasi data panel, yaitu:
Y it : Nilai variabel terikat (dependen variabel) untuk setiap unit individu (cross section unit) I pada periode t dimana I = 1,….,….n dan t = 1,…., T
Xj it : Nilai variable penjelas (explanatory variable) ke-j untuk setiap unit individu ke-
I pada periode t.
Masing-masing  waktu  maupun individu memiliki perbedaan yang mana analisis dengan data panel berusaha untuk dapat  mengakomodir  perbedaan (heterogenitas)  tersebut.  Untuk  meng- gambarkan heterogenitas antar masing- masing individual  maupun antar waktu digunakan  model  dengan  intersep  yang berbeda-beda. Diasumsikan nilai intersep yang  berbeda-beda  ini  berasal  dari pengaruh variabel yang tidak termasuk dalam variabel penjelas dalam persamaan regresi  atau  dikenal  dengan omitted variable. Pada persamaan, omitted variable digambarkan  dalam  bentuk  gangguan (disturbance term) .
Pengaruh Insfrastruktur Terhadap Produktivitas Ekonomi Di Pulau Jawa  Periode  2000-2008
Berdasarkan  konsep  gangguan (disturbance  term) analisis  data  panel dapat dibagi menjadi dua (Badi H.Baltagi, Econometric Analysis of Panel Data, Jhon Wiley) 52 yaitu:
1. Model  Regresi  Dengan  Komponen Error  Searah (The  One  Way  Error Component Regression Model) Model ini merupakan model dengan satu jenis error term. Struktur pembentuk gangguan (Uit) tersebut adalah: U it = U i + V it U i     Uit : Efek individu yang tidak diteliti (un- observable individual effect)
V i Vit : Sisa dari disturbance term yang tidak memiliki hubungan dengan variabel independen (X it )
Efek individu yang tidak diteliti (U i ) yaitu error  term yang  berbeda  antara individu  ( cross  section )  tapi  konstan sepanjang waktu (time invariant). Dengan kata lain U i merupakan perbedaan yang terdapat  antar  individu  tapi  tidak  turut dimasukkan  dalam  regresi  sebagai variabel independen. Sedangkan V it adalah gangguan pada hasil regresi biasa yang berbeda baik antar individu maupun antar waktu.
2. Model  Regresi  Dengan  Komponen
Error Dua Arah (The Two Way Error Component RegressionModel) Model ini merupakan model dengan dua jenis  error  term.  Model  yang dinyatakan  oleh  Wallace  &  Hussain (1969), Nerlove (1971) dan Anemiya (1971) dibentuk oleh dua jenis error term yaitu:
U it = U i +  t + V it
U i : Efek  individu  yang  tidak  diteliti (unobservable individual effect)
 t : Menggambarkan  efek  waktu  yang diteliti
V it : Sama seperti model searah yaitu sisa dari  disturbance  term  yang  tidak memiliki hubungan dengan variable independen (X it )
Jadi  tidak berbeda antar individu dan memperhitungkan efek waktu yang tidak termasuk dalam regresi.
Dari  kedua  pengklasifikasian berdasarkan  disturbance  di  atas, penerapannya dalam model dapat dbagi menjadi tiga alternatif, yaitu: 1. Individual time-invariant : model dengan omitted variable yang  berbeda  antar cross section tapi  konstan  sepanjang waktu observasi.
2. Periodindividual-invariant :  model dengan omitted variable yang berbeda antar waktu periode observasi tapi tidak melihat perbedaan diantara masing- masing unit cross section . 3. Individual time-varying : model dengan omitted  variable yang  berbeda  baik antar unit cross section maupun antar waktu observasi.
Untuk menganalisa data panel dapat dilakukan  melalui  tiga  pendekatan  yaitu, pendekatan  kuadrat  kecil (pooled  least square) , pendekatan efek tetap (fixed effect) dan pendekatan efek acak (random effect) .

## A.  Pendekatan Kuadrat Terkecil
(Pooled Least Square)
Pendekatan  yang  paling  sederhana dalam pengolahan data panel adalah dengan menggunakan  metode  kuadrat  terkecil biasa  yang  diterapkan  dalam  data  yang berbentuk pool. Misalkan terdapat dalam persamaan data berikut:
λ t
Media Ekonomi Vol. 18 No. 1, April 2010
Y it =  α +  βX it + µ it i = 1, 2, ……….. N t = 1, 2, .………. T Dimana N adalah jumlah unit cross section (individu)  dan  T  adalah  jumlah periode waktunya. Dengan mengasumsi komponen  error  dalam  pengolahan kuadarat  terkecil  biasa,  kita  dapat melakukan  proses  estimasi  secara terpisah untuk setiap unit cross section . untuk  periode  t  =  1,  akan  diperoleh persamaan regresi cross section sebagai berikut:
Y i1 = α + βX i1 + µ it untuk i = 1, 2, ….., N
Yang akan berimplikasi diperolehnya persamaan sebanyak T persamaan yang sama.  Begitu  juga  sebaliknya,  kita  juga akan memperoleh persamaan deret waktu (time series) sebanyak N persamaan untuk setiap  T  observasi.  Namun,  untuk mendapatkan parameter  dan  yang konstan dan efisien, akan diperoleh dalam bentuk  regresi  yang lebih  besar  dengan melibatkan banyak NT observasi. Metode ini  sederhana  namun  hasilnya  tidak memadai  karena  setiap  observasi diperlakukan  seperti  observasi  yang berdiri sendiri.
B.   Pendekatan Efek Tetap (Fixed
Effect) Kesulitan terbesar dalam pendekatan metode  kuadrat  terkecil  biasa  adalah asumsi intersep dan slope dari persamaan regresi yang dianggap konstan baik antar daerah maupun antar waktu yang mungkin tidak  beralasan.  Generalisasi  secara
umum  yang  sering  dilakukan  adalah dengan  memasukkan  variabel  boneka (dummy  variabel) untuk  mengizinkan terjadinya perbedaan nilai parameter yang berbeda-beda baik lintas unit cross section maupun antar waktu.
Pendekatan  dengan  memasukkan variabel  boneka  ini  dikenal  dengan sebutan model efek tetap (fixed effect) atau least square dummy variable atau disebut juga  Covariance  Model  dengan  bentuk persamaan sebagai berikut:
Y it =   a + bX it + g2 W2t + g3W3t + …...
+ gNWNt + d2Zi2 + d 3Zi3 + …..
+ dTZiT + eit
Dimana:
1 untuk individu ke-i, i = 2, … N W it = 0 untuk sebaliknya
1 untuk periode ke-t, t = 1,2,..., T Z it = 0 untuk sebaliknya
Dengan menambahkan (T-1) + (N-1) variabel  boneka  ke  dalam  model  dan menghilangkan  dua  sisanya  untuk menghindari kolinearitas sempurna antar variabel penjelas maka akan terjadi degree of freedom sebesar NT – 2 – (N-1) – (T-1) atau sebesar NT - N – T.
Variabel  dummy  dalam  model  ini menggambarkam omitted variable yang spesifik  terhadap  individual  efek  yang mana  time  effect  tetap (time-invariant) atau  spesifik  terhadap  time  effect  yang mana  individu  effect  tetap (individual- invariant) .  Pada  model fix  effect ,  efek individu atau efek waktu yang diteliti (U i ,  t ) diasumsikan merupakan parameter
Pengaruh Insfrastruktur Terhadap Produktivitas Ekonomi Di Pulau Jawa  Periode  2000-2008
tetap  (fixed)  sedangkan  disturbance sisanya (V it ) tidak memiliki hubungan atau independen terhadap X it .  Model ini biasanya digunakan  untuk  menganalisis  se- kelompok  perusahaan, propinsi/negara bagian di suatu negara. Estimator dalam fixed  effect  merupakan  estimator  yang BLUE (The Best Linear Unbiased Estimator) selama disturbance term (U it ) memenuhi asumsi klasik standar dengan rata-rata nol. Apabila T ->0   estimator dalam model ini juga konsisten. Namun apabila N -> 0 “ estimator parameter â masih konsisten namun estimator parameter (U i ,  t ) tidak konsisten yang mana jumlah   parameter meningkat ketika jumlah N meningkat.
Keputusan  untuk  memasukkan variabel boneka ke dalam model ini harus didasarkan pada pertimbangan statistik. Tidak dapat dipungkiri, dengan melakukan penambahan  variabel  boneka  ini  dapat mengurangi banyaknya degree of freedom yang pada akhirnya akan mempengaruhi keefisienan  dari  parameter  yang diestimasi.  Pertimbangan  pemilihan pendekatan yang digunakan ini didekati dengan  menggunakan  statistik  F  yang berusaha memper-bandingkan antara nilai jumlah  kuadrat  error  dari  proses pendugaan dengan menggunakan metode kuadrat terkecil dan efek tetap yang telah memasukkan variabel boneka. Rumusan tersebut adalah sebagai berikut :
(ESS 1 – ESS 2 ) / (N + T – 2)
F N + T-2, NT-N-T = ESS2 / (NT – N – T) Dimana ESS 1 dan ESS 2 adalah jumlah kuadrat sisa dengan menggunakan metode
kuadarat  terkecil  biasa  dan  model  efek tetap,  sedangkan  statistik  F  mengikuti distribusi F dengan N+T-2 dan NT – N – T derajat kebebasan. Nilai statistic uji F inilah yang kemudian kita perbandingkan dengaj nilai  statistik  F  tabel  yang  akan menentukan pilihan model yang akan kita gunakan.

## C.    Pendekatan Efek Acak (Random Effect)
Keputusan  untuk  memasukkan variabel boneka dalam model efek tetap tidak  dapat  dipungkiri  akan  dapat menimbulkan  konsekuensi (trade  off) . Penambahan  variabel  boneka  ini  akan dapat  mengurangi  banyaknya  derajat kebebasan (degree of freedom) yang pada akhirnya akan mengurangi efisiensi dari para  meter  yang  diestimasi.  Berkaitan dengan  hal  ini,  dalam  model  data  panel dikenal pendekatan ketiga yaitu model efek acak (random effect) . Dalam model ini, pa- rameter-parameter  yang  berbeda  antar daerah maupun antar waktu dimasukkan kedalam  error. Karena  hal inilah,  model efek  acak  sering  juga  disebut  model komponen error (error component model) . Bentuk model efek acak ini dijelaskan pada persamaan sebagai berikut:
Y it = α + βX it + µ it U it = u i + λ t + v it
Dimana:
U i ~ N(0,  µ 2 ) = Komponen cross section error
 i ~ N(0,  ë 2 ) =  Komponen time series error v it ~ N(0,  µ 2 ) = Komponen error kombinasi

## Media Ekonomi Vol. 18 No. 1, April 2010
Diasumsikan juga bahwa error secara individual tidak saling berkorelasi begitu juga dengan error kombinasinya.
Dengan  menggunakan  model  efek acak  ini,  maka  kita  dapat  menghemat pemakaian derajat kebebasan  dan  tidak mengurangi  jumlahnya  seperti  yang dilakukan  pada  model efek tetap. Hal ini berimplikasi parameter  yang  merupakan hasil estimasi akan menjadi semakin efisien.
Pada  model  random  effect,  efek individu maupun efek waktu yang tidak diteliti (U i ,  t )  tidak memiliki hubungan (independent) dengan í it . Selain itu semua komponen disturbance term (U i ,  t ,v t ) tidak memiliki hubungan ( independent ) dengan X it .  Model  ini  cocok  digunakan  apabila penulis ingin menggambarkan N individu yang dipilih secara random dari sebuah propinsi,  contoh  penelitian  mengenai rumah tangga. Model random di analisis dengan menggunakan metode Generalized Least Square (GLS).
Permasalahan  yang  sering  timbul adalah apabila penulis ingin menyelesaikan suatu persamaan data panel, model mana yang digunakan diantara ( fixed effect atau random effect ). Jika U i diasumsikan tetap (fixed) atau acak (random) , hal tersebut bukan merupakan masalah. Namun apabila tidak  terdapat  informasi  apakah  U i berkorelasi dengan X it atau tidak, hal ini membutuhkan prosedur lebih lanjut.
Mundlak (1978) menyarankan agar U i selalu  diasumsikan  random.  Jika menggunakan fixed effect maka hasil yang didapatkan tergantung (conditional infer- ence) pada U i yang terdapat pada sampel. Tapi jika menggunakan random effect kesimpulan  tanpa  syarat  apapun  dapat
diperoleh.  Tetapi  muncul  pertanyaan selajutnya yaitu apakah cukup beralasan apabila  meng-asumsikan  hal  tersebut. Kenyataan ini memunculkan pendapat lain yaitu  Mundlak,  Chamberlain  dan  yang lainnya  berpendapat  bahwa  cukup beralasan apabila berasumsi bahwa U i dan X i berkorelasi  (berarti  U t adalah  fixed). Apabila memang kenyataannya U i dan X i berkorelasi dan digunakan model random effect  dengan  metode  GLS  maka  hasil asumsi model tersebut akan bias. Namun apabila digunakan model fixed effect maka akan diperoleh estimator terbaik dan tidak bias (BLUE).
Oleh  karena  itu  muncul  pemikiran untuk  melakukan  tes  secara  statistik dengan hipotesis U i dan X i tidak berkorelasi. Tes  statistik  ini  disusun  oleh  Hausman (1978)  dan  Pudney  (1978)  yang dilanjutkan  oleh  Hausman  dan  Taylor (1981).  Adapun  rumusan  Hausman tersebut adalah sebagai berikut:
H = (  ^ RE -  ^ FE )’ ( FE – RE ) -1 (  ^ RE -  ^ FE )
Dimana:
 ^ RE = Estimator random effect  ^ FE = Estimator random effect
FE = Matrix kovarians random
effect
RE = Matrix kovarians fixed effect
Nilai  tes  statistik  Hausman  ini didistribusikan dengan chi kuadrat, dengan n derajat kebebasan dan dengan Ho: Model Random Effect
Pengaruh Insfrastruktur Terhadap Produktivitas Ekonomi Di Pulau Jawa  Periode  2000-2008

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penentuan  Model  Antara Common Effect dan Individual Effect
Untuk melihat model yang digunakan memiliki heterogenitas dalam karakteristik masing-masing  industri  diuji  antara Common model dan Individual effect model didasarkan  pada  Chow  Test,  dengan hipotesa nol bahwa tidak ada heterogenitas individu dan hipotesa alternatifnya adalah bahwa terdapat heterogenitas pada cross section .
Hipotesis H 0 :  =  2 =  3 = .... = á i , Common
Effect
H 1 :   2   3  ....  i , Individual

## Effect
Karena hasil tersebut menunjukkan baik F test maupun Chi-square signifikan (p-value  0.000  lebih  kecil  dari  5%) sehingga H 0 ditolak dan H 1 diterima, maka model mengikuti Individual  Effect .
Penentuan Model Antara Fixed Effect dan Random Effect Berdasarkan  hasil  uji  hausman didapatkan prob Chi 2 sebesar 0.0000 < 0,05 (5%)  dan  disimpulkan  hipotesa  nol diterima sehingga model yang digunakan model fixed effect .
Interpretasi Hasil ( Fixed Effect ) Goodness  of  fit  model yang ditunjukkan dengan Adj R-squared pada tabel 2  menghasilkan koefisien sebesar 0.999303  yang  artinya  perilaku  atau variasi  dari  variabel  independen  (Jalan, Listrik, Telepon, Air)  mampu menjelaskan perilaku  atau  variasi  dari  Produktivitas sebesar  99,99% dan  sisanya  sebesar 0,01%  adalah perilaku  atau variasi  dari variabel  independen  lain  yang  mem- pengaruhi Produktivitas ekonomi tetapi tidak dimasukkan dalam  model.
Hasil  pengolahan  menunjukkan bahwa dengan nilai Fstat sebesar 844,387 dan sig dari Fstat sebesar 0,0000 < 0,05 maka  secara  bersama-sama  variabel independen  signifikan  mempengaruhi variabel dependent.
Tab el 1 P em ilih an  Mod el Fixed  effect d an Ran dom  Effect
Ef fects Te st Sta tistic d.f. Pr ob. Cross-se ction F 66.354942 (5,44) 0.0000 Cross-se ction Chi-squa re 115. 81920 8 5 0.0000 Sumber: D ata D iolah Tabel 2 Pemilihan Model Fixed effect dan Random Effect Test Summary  Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 331.580491 4 0.0000
Sumber: D ata Sudah Diolah.
Berdasarkan uji signifikansi parsial/ uji t pada derajat 5%, maka didapat hasil estimasi untuk fixed effect model (FEM) yang menunjukkan bahwa:
a. Nilai t-statistik variabel panjang jalan adalah 0,485986 dengan nilai p-value sebesar  0,6294 > 0,05 maka variabel panjang jalan berpengaruh tetapi tidak signifikan  terhadap  produk-tivitas ekonomi. b. Nilai t-statistik variabel kapasitas listrik adalah 28,78582 dengan nilai p-value sebesar 0,0000 < 0,05 maka variabel kapasitas  listrik  memiliki  pengaruh yang  positif  dan  signifikan  terhadap variabel Produktivitas Ekonomi.
Media Ekonomi Vol. 18 No. 1, April 2010
c. Nilai  t-statistik  variabel  jumlah sambungan telepon adalah -2,565820 dengan nilai p-value sebesar 0,0138 < 0,05 maka variabel jumlah sambungan telepon  memiliki  pengaruh  yang signifikan terhadap variabel Produktivitas Ekonomi.
d. Nilai t-statistik variabel kapasitas air bersih adalah 1,131523 dengan nilai p- value sebesar    0,2640  >  0,05  maka variabel  kapasitas  air  bersih berpengaruh  tetapi  tidak  signifikan terhadap  variabel  Produktivitas Ekonomi.

## Interpretasi Hasil Setiap Wilayah

## 1) DKI Jakarta
Untuk  wilayah  DKI  Jakarta infrastruktur telepon berpengaruh negatif terhadap produktivitas ekonomi daerah seperti ditunjukkan dengan nilai koefisien regresi sebesar -8,785209. Hasil pengujian tidak  sesuai dengan  hipotesa atau  teori yang  diajukan  karena  menurut  teori pengaruh  yang  diberikan  infrastruktur telepon terhadap produktivitas ekonomi daerah seharusnya positif. Infrastruktur yang positif dan signifikan berpengaruh adalah listrik dengan nilai koefisian regresi sebesar 10,37798 pada derajat 5%. Untuk itu perhatian yang lebih harus diberikan oleh pemerintah pada infrastruktur listrik agar  produktivitas  ekonomi  wilayah tersebut semakin meningkat.

## 2)     Jawa Barat
Untuk  wilayah  Jawa  Barat infrastruktur  air  bersih  berpengaruh negatif terhadap produktivitas ekonomi daerah  seperti ditunjukkan dengan nilai
koefisien  regresi  sebesar  -588.0175. Hasil  pengujian  tidak  sesuai  dengan hipotesa atau teori yang diajukan karena menurut teori pengaruh yang diberikan infrastruktur  air  bersih  terhadap produktivitas ekonomi daerah seharusnya  positif.  Infrastruktur  yang berpengaruh positif dan signifikan pada derajat 5% adalah telepon dan jalan dengan nilai koefisien regresi sebesar 120.7449 dan 11.95723. Untuk itu perhatian yang lebih  harus  diberikan  oleh  pemerintah pada  infrastruktur  tersebut  agar produktivitas ekonomi wilayah tersebut semakin meningkat.

## 3) Jawa Tengah
Untuk  wilayah  Jawa  Tengah infrastruktur  air  bersih  berpengaruh negatif terhadap produktivitas ekonomi daerah  seperti ditunjukkan dengan nilai koefisien regresi sebesar -31,49446. Hasil pengujian tidak sesuai dengan hipotesa atau teori yang diajukan karena menurut teori pengaruh yang diberikan infrastruktur air bersih terhadap produktivitas ekonomi daerah seharusnya positif. Infrastruktur yang paling berpengaruh  di wilayah Jawa Tengah adalah infrastruktur listrik dengan nilai koefisien regresi sebesar 9,015409 pada derajat 5%. Untuk itu perhatian yang lebih harus diberikan oleh pemerintah pada infrastruktur  listrik  agar  produktivitas ekonomi  wilayah  tersebut  semakin meningkat.

## 4)   D.I  Yogyakarta
Untuk  wilayah  DI  Yogyakarta infrastruktur  jalan  berpengaruh  negatif terhadap produktivitas ekonomi daerah seperti ditunjukkan dengan nilai koefisien regresi sebesar -0,126550. Hasil pengujian
Pengaruh Insfrastruktur Terhadap Produktivitas Ekonomi Di Pulau Jawa  Periode  2000-2008
tidak  sesuai dengan  hipotesa atau  teori yang  diajukan  karena  menurut  teori pengaruh  yang  diberikan  infrastruktur jalan  terhadap  produktivitas  ekonomi daerah seharusnya positif. Infrastruktur yang paling berpengaruh  positif sigignifikan di wilayah DI Yogyakarta  adalah infrastruktur listrik  dengan  nilai  koefisien  regresi sebesar 8,562991 pada derajat 5%.

## 5) Jawa Timur
Untuk  wilayah  Jawa  Timur infrastruktur  air  bersih  berpengaruh negatif terhadap produktivitas ekonomi daerah  seperti ditunjukkan dengan nilai koefisien regresi sebesar -9,997321. Hasil pengujian tidak sesuai dengan hipotesa atau teori yang diajukan karena menurut teori  pengaruh  yang  diberikan infrastruktur  air  bersih  terhadap produktivitas ekonomi daerah seharusnya
positif.  Infrastruktur  yang  paling berpengaruh positif signifikan di wilayah Jawa  Timur  adalah  infrastruktur  listrik degan  nilai  koefisien  regresi  sebesar 8,629510 pada derajat 5%.

## 6) Banten
Untuk wilayah Banten infrastruktur telepon  berpengaruh  negatif  terhadap produktivitas  ekonomi  daerah    seperti ditunjukkan dengan nilai koefisien regresi sebesar -49.69680. Hasil pengujian tidak sesuai  dengan  hipotesa  atau  teori  yang diajukan karena menurut teori pengaruh yang  diberikan  infrastruktur  air  bersih terhadap produktivitas ekonomi daerah seharusnya  positif.  Infrastruktur  yang paling berpengaruh positif signifikan di Banten adalah infrastruktur listrik degan nilai koefisien regresi sebesar 17.27735 pada derajat 5%.

## Tabel 3
Hasil dari Pengolahan Fixed Effect
Variabel Dependen: Produktivitas Variabel Independent Koefisien Prob KONSTANTA 4,6 75924 0.0000 JALAN 0.1 46735 0.6294 LISTRIK 10.61241 0.0000 TELEPON -8.4 52336 0.0138 AIR 5.6 12960 0.2640 R-squared 0.9 99421 Ad justed R-squared 0.9 99303 F-stat 84 45,387 (0.000000)
Media Ekonomi Vol. 18 No. 1, April 2010
Tabel 4 Hasil Estimasi Fixed Effect Wilayah DKI Jakarta Variabel Koefisien Std. Error t-Statistik Probabilita Konstanta 14,790349 2.313201 -0.088436 0,9303 Jalan 1,113891 1.600855 0.695810 0,4932 Listrik 10,37798 0.827908 12.53518 0,0000 Telepon -8,785209 4.421558 -1.986904 0,0585 Air 5,586881 7.780514 0.718061 0,4797 R 2 : 0,999779 Adj R 2 : 0,999512 Fstat: 3744.233 (0,000000)
Sumber: Lampiran II
Tabel 5 Hasil Estimas i Fixed Effect Wilayah Jawa Barat Variabel Koefisien Std. E rror t-Statistik Pro babilita Ko nstanta -5,201341 2.313201 -0.0 88436 0,9303 Jalan 11.95723 4.225318 2.829901 0,0093 Listrik 0.865799 2.384936 0.363028 0,7198 Telepo n 120.7449 45.89662 2.630801 0,0146 Air -588.0175 222.7045 -2.6 40348 0,0143 R 2 : 0,99977 9 Adj R 2 : 0,999512 Fstat: 374 4.233 (0,0000 00)
Sumber: Lampiran II
Tabel 6 Hasil Estimasi Fixed Effect Wilayah Jawa T engah Variabel Koefisien Std. Error t-Statistik Probabilita Konstanta 1,9287 2.313201 -0.088436 0,9303 Jalan 0,9 10312 4.576477 0.198911 0,8440 Listrik 9,0 15409 4.619098 1.951768 0,0627 Telepon 0,9 80578 59.30943 0.016533 0,9869 Air -31,49446 233.5211 -0.134868 0,8938 R 2 : 0,999779
Adj R 2 : 0,999512 Fstat: 3744.233  (0,0 00000)
Sumber: Lampiran II
Pengaruh Insfrastruktur Terhadap Produktivitas Ekonomi Di Pulau Jawa  Periode  2000-2008
Tabel 7

## Hasil Estimasi Fixed Effect Wilayah Daerah Istimewa Yogyakarta
Variabel Koefisien Std. Error t-Statistik Probabilita Konstanta 2.512805 2.313201 -0,088436 0,9303 Jalan -0,126550 0.576344 -0,219573 0.8281 Listrik 8,562991 3.506675 2,441912 0.0224 Telepon 1,368945 8.400193 0,162966 0.8719 Air 49,10389 255.2122 0,192404 0.8490 R 2 : 0,999779 Adj R 2 : 0,999512 Fstat: 3744.233 (0,000000)
Sumber : Lampiran II
Tabel 9 Hasil Estimasi Fixed Effect Wilayah B anten Variabel Koefisien Std. Error t-Statistik Probabilita Konstanta -0,038966 2.313201 -0,0 88436 0 ,9303 Jalan 0.261168 0.771723 0,338422 0 .7380 Listrik 17.27735 3.278165 5,270433 0 .0000 Telepon -49.6 9680 20.87426 -2,3 80770 0 .0256 Air 49.23213 29.42126 1,673352 0 .1072 R 2 : 0,99977 9
Adj R 2 : 0,999512 Fstat: 3744.23 3 (0,0 00000)
Sumber: Lampiran II
Tabel 8 Hasil Estimasi Fixed Effect Wilayah Jawa Timur Variabel Koefisien Std. Error t-Statistik Probabilita Konstanta -15,218971 2.313201 -0,088 436 0,9303 Jalan 10,05692 4.257263 2,3 62298 0.0266 Listrik 8,629510 3.382225 2,5 51430 0.0175 Telepon 23,98579 21 .93164 1,0 93661 0.2850 Air -9,99 7321 9.474282 -1,055 206 0.3018 R 2 : 0,99977 9
Adj R 2 : 0,999512 Fstat: 3744.233 (0,0 00000)
Sumber: Lampiran II
Media Ekonomi Vol. 18 No. 1, April 2010

## SIMPULAN  DAN  IMPLIKASI KEBIJAKSANAAN
Dari  hasil  penelitian  mengenai pengaruh  infrastruktur  terhadap produktivitas ekonomi di pulau jawa dapat ditarik  beberapa  kesimpulan  sebagai berikut:
1. Dari  hasil  pengolahan  dengan menggunakan panel data menunjukkan bahwa  infrastruktur  ekonomi  (jalan, listrik,  telepon  dan  air  bersih) memberikan  pengaruh  terhadap produktivitas ekonomi di pulau jawa. Masing-masing infrastruktur memiliki pengaruh yang berbeda-beda. Dengan demikian  dapat  disimpulkan  bahwa analisis yang didapatkan menunjang hipotesa  yang  diajukan  pada  awal tesis.
2.  Infrastruktur  yang  memberikan pengaruh  paling  besar  terhadap produktivitas daerah di pulau jawa adalah  infrastruktur  Listrik,  Air bersih kemudian yang berpengaruh berikutnya adalah jalan dan terakhir adalah telepon.
3.  Hasil  pembahasan  hasil  d iatas menunjukkan  bahwa  semua  infras- truktur (jalan, listrik,  telepon dan air bersih) memiliki pengaruh terhadap produktivitas ekonomi di wilayah pulau jawa. Oleh sebab itu pemerintah perlu untuk lebih menggiatkan pembangunan infrastrktur tersebut.
4.    Dari  ke  empat  infrastruktur  yang diusulkan listrik memegang peranan yang  dominan  dalam  mendukung
peningkatan produktivitas ekonomi di wilayah Pulau Jawa. Oleh sebab itu, pengelolaan  tenaga  listrik  oleh pemerintah  lebih  di  prioritaskan. Pemerintah harus lebih meningkatkan pembangunan jaringan listrik terutama di  daerah-daerah  yang  masih  sulit terjangkau  oleh  aliran  listrik,  agar produktivitas ekonomi dapat meningkat.

## DAFTAR  PUSTAKA
Amrullah, Taufiq. 2006. Analisis Pengaruh Pembangunan Infra-struktur Ter- hadap  Pertumbuhan  Ekonomi Regional di Indonesia. FE UI, Jakarta.
Azis,  Iwan  Jaya.  1994.  Ilmu  Ekonomi Regional dan Beberapa Aplikasinya di  Indonesia.  Lembaga  Penerbit Fakultas  Ekonomi  Universitas Indonesia, Jakarta.
Baltagi, H. Badi.1995. Econometric Analy- sis  of  Panel  Data.  John  Wiley  & Sons. Chichester.
Bappenas. 2002. Infrastruktur Indonesia. Sebelum, Selama dan Pasca Krisis. Deputi  Bidang  Sarana  dan Prasarana.Bappenas.
Barro, Robert J., and Xavier Sala-i-Martin. 1994. Economic Growth. MacGraw Hill Inc, New York.
BPS, Pendapatan Domestik Regional Bruto
Propinsi-Propinsi  di  Indonesia Menurut Lapangan Usaha. 2000- 2008.
Pengaruh Insfrastruktur Terhadap Produktivitas Ekonomi Di Pulau Jawa  Periode  2000-2008
--------,Statistik Angkatan Kerja di Indone- sia: tahun 2000- 2008 --------- Statistik Air Bersih di Indonesia: tahun 2000-2008
---------- Statistik Jalan di Indonesia: tahun
2000-2008
----------- Statistik Listrik di Indonesia: tahun 2000-2008
Canning,  D & P. Pedroni. (1999), “Infra- structure and Long Run Economic Geowth”. The World Bank, Discus- sion Paper No.57.
Case & Fair. 2002. Prinsip-Prinsip Ekonomi Makro (Edisi Bahasa Indonesia). Pearson Education Asia Pte.Ltd dan PT. Prenhallindo, Jakarta.
Fay,  M.  1999.  Financing  the  Future: Infrastructur  Needs  in  Latin America  2000-2005.  The  World Bank.
Gujarati D., dan Zain S. 1988. Ekonometrika Dasar. Penerbit Erlangga, Jakarta. Greene, W.H. 1997. Econometric Analysis, New Jersey: Prentice Hall Inc. Hakim,    Abdul.  Ekonomi  Pembangunan.
Yogyakarta.  EKONISIA  Kampus Fakultas Ekonomi UII. Harry W. Richardson. 1991. Dasar-dasar Ilmu Ekonomi Regional, Terjemahan  oleh  Paul  Sitohang. LPFE UI, Jakarta.
Henner, H. F. 2000. Infrastructure et Devel- opment  un  bilan.  Mondes  en Developpment.
Hill, Hal dan Chatarina Williams, (1989), The  Economic  and  Social Dimention of Regional Development
in Indonesia, Ekonomi Keuangan Indonesia Vol.XXXVII No. 2 1989.
Hsiao, C. 1989. Analisis of Panel Data. Cam- bridge  :  Cambridge  University Press.
Islam,  Nazrul.  1995.  Growth  Empiric:  A Panel Data Approach (The Quar- terly Journal of Economics), Vol- ume 110 (4), pp. 1127-1170.
Johnston, J & Dinardo J. 1997. Economet- ric  Method.  The  MacGraw  Hill Companies Inc, New York.
KKPPI.  2005.  Infrastructure  Summit,
Kementerian Koordinator Bidang
Perekonomian, Jakarta.
KKPPI. 2006. Siaran Pers Paket Kebijakan Infrastruktur. Kementerian Koordinator Bidang Perekonomian, Jakarta. Kweka, Josaphat P and Morissey, Oliver.
2000.  Goverment  Spending  and Economic  Growth  in  Tanzania
1965-1996. Credit Research Paper
No. 00/6.
Lutfi.  2006.  Pengaruh  Faktor-Faktor Institusional  dan  Infrastruktur Terhadap Pertumbuhan Ekonomi. FE UI, Jakarta.
Mangkoesoebroto,  Guritno.  1999. Ekonomi  Publik  edisi  3.  BPFE, Yogyakarta.
Mankiw,  N.  Gregory.  2003.  Pengantar Ekonomi.  Penerbit  Erlangga, Jakarta.
Marsaulina. 2005. Pengaruh Infrastruktur Terhadap Produktivitas Ekonomi Daerah (1983-2002). FE UI, Jakarta.
Media Ekonomi Vol. 18 No. 1, April 2010
M.L.  Jhingan,  (1998),  Ekonomi Pembangunan  dan  Perencanaan (Terjemahan),  Rajawali  Press, Jakarta.
Njoh, A.J. 2000. Transportation Infrastruc- ture and Economic Development in sub Saharan Afrika. Public Works Management & Policy. Vol. 4, p.286- 296.
Poirson  Helene, FactorReallocation  and Growth in Developing Countries (IMF Working Paper, Juni 2000) Badi H.Baltagi,  Econometric  Analysis  of Panel Data, Jhon Wiley