Copyright © 2024 THE AUTHOR(S). This article is distributed under a Creative Commons Attribution- NonCommercial 4.0 International license

## Implementasi Detektor Api Menggunakan Arduino Pada Rusunawa Jatinegara Barat

## Implementation of a Fire Detector Using Arduino in Rusunawa West Jatinegara
Yuma Akbar a , Benny Sulaiman K b , Nur OktaviaN c , Muhamad Farisi d , Aditya Bagas Pramudhi e
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika abcde a yumapjj@gmail.com, b bkaloko@gmail.com, c nuralioktavian07@gmail.com d muhamadfarisi96@gmail.com, e Adityabagas.Pramudhi@gmail.com
Disubmit : 02 Januari 2024, Diterima : 09 Maret 2024, Dipublikasi : 10 Maret 2024

## ABSTRACT
Fire disasters in high-rise buildings are something that can be avoided, the factors that cause fires can be mitigated so as to minimize the possibility of a fire disaster occurring. However, fire disasters still occur frequently,  to  anticipate  them  there  are  various  ways  that  can  be  done,  such  as  installing  smoke detectors or installing fire detectors that can sound a fire alarm. Finding the source of a fire in a multi- store building that has many floors is a challenge in itself for the speed of fire control. The absence  of a system that can provide information about the exact location of a fire is an obstacle to the speed of fire control  itself.  This type  of  research  is qualitative  research  for  community  services,  data  collection  was carried out using research location observation techniques and interviews with residents at the research location. The results of the observations found that the smoke detection system had not been functioning for  a  long  time  due  to  lack  of  equipment  maintenance  by  the  management,  while  the  results  of  the interviews  were  found  by  residents  who  were  enthusiastic  and  welcomed  this  research.  Submitting information via the Contact Center on the Telegram Application using NodeMCU and fire sensors can be a solution to accelerate the delivery of information to related parties for the speed of handling a fire if it occurs. Test results show that delivering fire information via notification to the contact center with an identifier  for  the  location  of  the  floor  where  the  fire  occurred  only  takes  time.  3  seconds  so  that information regarding a fire can be identified as quickly as possible and contained.
Keywords: Rusunawa, Fire Detector, Arduino

## ABSTRAK
Bencana  kebakaran  pada  gedung  bertingkat  merupakan  hal  yang  dapat  dihindari.  Faktor-faktor penyebab kebakaran dapat dimitigasi sehingga dapat meminimalisir kemungkinan terjadinya bencana kebakaran.  Akan  tetapi,  bencana  kebakaran  tetap  saja  sering  terjadi.  Untuk  mengantisipasinya,  ada berbagai  macam  cara  yang  bisa  dilakukan,  seperti  memasang  detektor  asap  atau  detektor  api  yang dapat  membunyikan  alarm  kebakaran.  Mencari  sumber  api  pada  gedung  bertingkat  yang  memiliki banyak lantai menjadi tantangan tersendiri bagi kecepatan penanggulangan kebakaran, belum adanya sistem  yang  dapat  memberikan  informasi  mengenai  lokasi  tepat  terjadinya  kebakaran  menjadi kendala  kecepatan  penanggulangan  kebakaran  itu  sendiri.  Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian kualitatif bagi pengabdian masyarakat, pengumpulan data dilakukan menggunakan teknik observasi lokasi  penelitian  dan  wawancara  pada  warga  di  lokasi  penelitian.  Hasil  dari  observasi  ditemukan bahwa  sistem  pendeteksi  asap  sudah  lama  tidak  berfungsi  karena  kurangnya  perawatan  alat  oleh pengelola, sedangkan hasil wawancara didapati warga yang antusias dan menyambut baik penelitian ini. Penyampaian informasi melalui Contact Center pada Aplikasi Telegram menggunakan NodeMCU dan sensor api dapat menjadi solusi bagi percepatan penyampaian informasi pada pihak terkait bagi kecepatan  penanggulangan  kebakaran  bila  terjadi.  Hasil  pengujian  menunjukkan  penyampaian informasi  kebakaran  melalui  notifikasi  pada contact  center dengan identifier lokasi  lantai  terjadinya kebakaran  hanya  memerlukan  waktu  3  detik  sehingga  informasi  mengenai  terjadinya  kebakaran dapat sesegera mungkin diketahui dan ditanggulangi.
Kata Kunci : Rusunawa, Detektor Api, Arduino

## 1. Pendahuluan
Bencana  kebakaran  pada  gedung  bertingkat  merupakan  hal  yang  dapat dihindari.  Faktor-faktor  penyebab  kebakaran  dapat  dimitigasi  sehingga meminimalisir  kemungkinan  terjadinya  bencana  kebakaran  (Mulyadi  et  al.,  2023). Akan tetapi, bencana kebakaran tetap saja sering terjadi. Untuk mengantisipasinya, ada  berbagai  macam  cara  yang  dapat  dilakukan,  seperti  memasang  detektor  asap atau  detektor  api  yang  dapat  membunyikan  alarm  kebakaran  (Kinanti  &  Porusia, 2023;  Alifah  &  Irawan,  2023).  Alarm  otomatis  pertama  kali  diperkenalkan  pada tahun  1890  oleh  Francis  Robes  dari  Upton,  namun  baru  pada  tahun  1902  George Andrew  Darby  menemukan  detektor  panas  dan  asap  (Anwari  et  al.,  2023).  Berkat kemajuan  teknologi  pada  pertengahan  1960-an  harga  detektor  asap  mengalami penurunan. Perangkat ini mulai dipakai pada gedung-gedung di seluruh dunia dan menjadi perangkat wajib serta penting untuk setiap gedung yang dibangun seperti saat ini (Erwin & Pratama, 2023).
Penanganan  kebakaran  yang  terlambat  akan  mengakibatkan  kerugian  yang besar  (Theodore  &  Rachmad,  2023).  Keterlambatan  terjadi  oleh  beberapa  faktor, diantaranya  terlambat  diketahui  terjadinya  kebakaran,  terlambatnya  informasi diterima  petugas,  padatnya  lalu  lintas  menuju  lokasi  kejadian,  dan  kurangnya kesiapan petugas (Sardi et al., 2023).
Alarm  kebakaran  dengan  sirine  umumnya  memberikan  notifikasi  kepada semua orang di sekitar. Akan tetapi, alarm tidak menginformasikan area terjadinya kebakaran tersebut secara tepat pada sebuah gedung bertingkat sehingga seringkali warga  atau  petugas  keamanan  dan  petugas  teknisi  gedung  mengira-ngira  dan mencari-cari area terjadinya kebakaran yang memicu berbunyinya alarm kebakaran (Hakim  et  al.,  2023).  Hal  tersebut  menjadi  faktor  kendala  penanggulangan kebakaran pada gedung bertingkat. Efektifitas alarm kebakaran sangat berpengaruh pada  kecepatan  penanggulangan  kebakaran  itu  sendiri.  Dalam  hal  ini,  warga  dan petugas  keamanan  serta  teknisi  gedung  harus  memiliki  respon  cepat  melakukan penanggulangan  terjadinya  kebakaran  dan  melakukan  evakuasi  agar  tidak  terjadi jatuhnya  korban  jiwa.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  suatu  alat  detector  api  yang terintegrasi dengan informasi kepada masyarakat secara cepat dan tepat (Pakarti & Rahmadewi, 2023; Brahmana et al., 2024).

## 2. Metode
Objek  pada  pengabdian  ini  adalah  warga  penghuni  dan  gedung  Rusunawa Jatinegara  Barat.  Pengabdian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif  dengan  teknik pengumpulan data dengan cara observasi dan wawancara kepada responden dengan tujuan  untuk  mendapatkan  riwayat  bencana  kebakaran  dan  opini  warga  tentang pentingnya sistem alarm kebakaran menggunakan layan pesan Telegram.
Pengabdian  ini  fokus  pada  implementasi  detektor  api  yang  dapat membunyikan  alarm  kebakaran  dan  mengirimkan  notifikasi  terjadinya  kebakaran serta  lokasi  terjadinya  kebakaran  pada  nomor  Call  Center  dengan  menggunakan platform layan pesan Telegram. Berikut diagram alir rancangan pengujian alat yang dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Rancangan Pengujian
Objek  pada  pengabdian  ini  adalah  warga  penghuni  dan  gedung  Rusunawa Jatinegara  Barat.  Penelitian  menggunakan  metode  kuantitatif  dengan  teknik pengumpulan data dengan cara tatap muka dan tanya jawab pada responden dengan tujuan  untuk  mendapatkan  riwayat  bencana  kebakaran  dan  opini  warga  tentang pentingnya sistem alarm kebakaran menggunakan layan pesan Telegram.

## Kelompok Sasaran yang Strategis
Dalam Pengabdian Kepada Masyarakat ini Kelompok sasaran yang dipilih adalah: a.   Masyarakat Rusunawa b.  Masyarakat Rusunawa Jatinegara Barat

## 3. Hasil Dan Pembahasan
a.    Data Observasi
Data hasil observasi berupa data deskriptif mengenai kondisi sistem peringatan kebakaran  pada  tempat  penelitian,  data  ini  memberikan  gambaran  tentang kemampuan warga dalam menanggulangi terjadinya kebakaran.
Dari  observasi  yang  dilakukan  penulis,  didapat  fakta  bahwa  pada  tempat penelitian  di  setiap  sisi  bangunan,  tidak  ditemukan  adanya  sistem  peringatan kebakaran  yang  menggunakan  detektor  api,  sistem  yang  sudah  ada  yaitu  berupa sistem  peringatan  kebakaran  yang  menggunakan  detektor  asap,  dengan  demikian maka layak bagi penelitian ini untuk dilakukan.

## b.    Data Wawancara
Data  hasil  wawancara  juga  berupa  data  deskriptif  mengenai  saran  dan masukan  warga,  data  ini  dapat  memberikan  gambaran  mengenai  preferensi  warga terhadap sistem peringatan dan penanggulangan kebakaran.
Karakteristik  adalah  ciri-ciri  masyarakat  yang  terdiri  dari  ciri-ciri  demografi seperti jenis kelamin, umur, dan status sosial seperti tingkat pendidikan, pekerjaan, ras,  dan  status  ekonomi.  Status  sosial  rata-rata  warga  atau  penghuni  Rusunawa Jatinegara  Barat  adalah  pekerja  lepas,  buruh,  karyawan  dan  pedagang  kecil  akan tetapi  kesadaran  akan  bahaya  kebakaran  dan  pentingya  peringatan  serta penanggulangan  terhadap  bahaya  kebakaran  sangat  tinggi  di  kalangan  warga  dan penghuni.
Dari  wawancara  yang  dilakukan  penulis,  dapat  disimpulkan  bahwa  warga Rusunawa  Jatinegara  Barat  antusias  dengan  adanya  sebuah  sistem  peringatan  dan penanggulangan  kebakaran  yang  menggunakan  detektor  api  sebagai  pendamping sistem  peringatan  kebakaran  yang  menggunakan  detektor  asap  yang  dapat diandalkan  dan  kecepatan  penyampaian  peringatan  kebakaran  terlebih  yang  dapat memberikan  lokasi  presisi  pada  seluruh  stakeholder  baik  itu  warga  penghuni ataupun petugas keamanan dan teknisi gedung Rusunawa Jatinegara Barat.

## c.    Hasil Pembuatan dan Implementasi Alat
Berikut merupakan tampilan dari alat detektor api yang dibuat:
Gambar 2. Skema diagram rangkaian detektor api Pada  Gambar  2.  terlihat  rangkaian  modul-modul  sistem  deteksi  api  yang digunakan dan jalur pengkabelan dari modul utama ke modul lainnya.

## Gambar 3. NodeMCU
Pada  Gambar  3  NodeMCU  berfungsi  sebagai  alat  pengontrol  utama  antara dengan  alat  detektor  api  dapat  diakses  dari  jarak  jauh  melalui  telegram.  NodeMCU berisi kumpulan perintah yang ada pada Arduino IDE.
Gambar 4. Sensor api ketika api tidak terdeteksi
Gambar 5. Sensor api ketika api terdeteksi
Terlihat  pada  Gambar  5  sensor  api  dalam  posisi standby tidak  mendeteksi adanya  api  dengan  lampu  led  yang  menyala  satu.  Sedangkan  pada  Gambar  1.5 terlihat  sensor  api  yang  mendeteksi  adanya  api,  sehingga  lampu  led  menyala  dua- duanya.
Gambar 6. Oled Dalam Keadaan Tidak Terdeteksi Api Pada Gambar 6 jika sensor api tidak mendeteksi adanya api, maka kondisi oled akan menampilkan status “TIDAK ADA API”.
Gambar 7. Oled Dalam Keadaan Terdeteksi Api Pada Gambar 7 jika sensor api mendeteksi adanya api, maka kondisi oled akan menampilkan status “API TERDETEKSI”.
Gambar 8. Relay 5 Volt
Pada Gambar 8 terlihat sebuah relay 5 volt yang berfungsi untuk memutus dan menyambungkan arus listrik ke sirine.

## Gambar 9. Sirine 12 volt
Pada  Gambar  9.  setelah  relay  5volt  yang  berfungsi  untuk  memutus  dan menyambungkan arus listrik ke sirine, maka sirine akan berbunyi untuk menunjukan bahwa  adanya  api.  NodeMCU  yang  berfungsi  sebagai  alat  pengontrol  utama  alat detektor api  akan  mengirimkan  notifikasi  yang  akan  dikirimkan  melalui  telegram. Hasil pesan yang muncul melalui telegram dapat dilihat pada Gambar 1.10.
Gambar 10. Sirine 12 volt
Hasil implementasi alat detektor api terintegrasi telegram menunjukkan bahwa informasi  terjadinya  kebakaran  hanya  memerlukan  waktu  3  detik  sehingga informasi mengenai terjadinya kebakaran dapat segera diketahui. Selanjutnya, alat disosialisasikan  kepada  warga.  Bukti  sosialisasi  kepada  warga  dapat  dilihat  pada Gambar 1.11 dan implementasi alat dapat dilihat pada Gambar 1.12. Dari sosialisasi, warga  memberikan  pendapat  positif  terhadap  alat detektor api  tersebut  karena dapat  memberikan  manfaat  dan  informasi  lebih  cepat  mengenai  adanya  api kebakaran.

## Gambar 11. Sosialisasi kepada warga
Gambar 12. Sosialisasi implementasi alat kepada warga

## 4. Simpulan
Impelementasi  detektor  api  menggunakan  arduino  pada  rusunawa  jatinegara barat dapat disimpulkan bahwa alat detektor api ini sangat bermanfaat untuk warga rusunawa  tertutama  warga  Rusunawa  Jatinegara  Barat  karena  dapat  mengurangi terjadinya  kebakaran  yang  sewaktu-waktu  dapat  terjadi.  Dengan  alat detektor ini, peluasan  info  mengenai  kebakaran  juga  dapat  disebarkan  secara  cepat  dan menyeluruh  sehingga  setiap  warga  pasti  akan  mendapatkan  info  mengenai kebakaran yang sedang terjadi.

## 5. Ucapan Terimakasih
Terima  kasih  kepada  orang  tua  penulis  yang  selalu  mendoakan  dan mendukung,  dosen  pembimbing  yaitu  Bapak  Yuma  Akbar,  M.Kom.  yang  telah membimbing  dalam pengabdian  masyarakat, dosen dan manajemen Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika yang tidak bisa disebut satu persatu. Terima
kasih  kepada  Tempat  Praktek  Rusunawa  Jatinegara  Barat  yang  telah  memberikan izin  dalam  penelitian  dan  implementasi  di  tempat  ini.  Terima  kasih  atas  semua dukungan dan doa untuk penulis .

## Daftar Pustaka
Alifah, N., & Irawan, A. S. Y. (2023). Implementasi Sistem Pendeteksi Asap Kebakaran dengan  Mikrokontroler  Arduino  Dengan  Metode  Fuzzy  Mamdani. J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika), 7 (1), 299-307.
Anwari, A., Santoso, L. H., Fitri, R., & Ramadhan, M. Z. (2023). Rancang Bangun Alat Pendeteksi Asap Rokok Untuk Penanggulangan Ketertiban Berbasis Internet Of Thing. INFOTEX: Jurnal Ilmiah Bidang Ilmu Teknik, 2 (1), 136-145. Brahmana, D. H. G., Wiweko, A., & Siregar, M. S. (2024). Analysis of Unfunction Fire Alarm Analysis on MT. Pangrango: Analisa Unfunction Fire Alarm System Pada MT. Pangrango. ATRIA: Jurnal Multidisiplin Riset Ilmiah, 1 (1), 22-29. Erwin, E. M. Y., & Pratama, F. (2023). Rancang Bangun Sistem Monitoring Suhu Dan Kelembaban  Ruang  Server  Berbasis  IoT  Menggunakan  Arduino  Pada  PT. Bintaro  Serpong  Damai. Jurnal  SISKOM-KB  (Sistem  Komputer  dan  Kecerdasan Buatan), 7 (1), 15-22.
Hakim, T. L., Harliyanti, W., & Prasetyo, Y. (2023). Analisis Upaya Tanggap  Darurat Sebagai Pencegahan Kebakaran Pada Laboratorium Gedung Xyz Di Balikpapan (Studi  Kualitatif). Jurnal Review Pendidikan Dan Pengajaran (JRPP), 6 (3),  664- 70.
Kinanti,  M.  P.,  &  Porusia,  M.  (2023).  Faktor-Faktor  yang  Berhubungan  dengan Kesiapsiagaan  Tanggap  Darurat  Kebakaran  pada  Karyawan  Perumda  Air Minum Tirta Jungporo Kabupaten Jepara. Health Information: Jurnal Penelitian, e1202-e1202.
Mulyadi,  R., Putra, N.,  & Angelin, N. (2023). Sosialisasi Mitigasi Bencana Kebakaran Menggunakan  Alat  Deteksi  Kebakaran  Berbasis  IOT  Pada  Mahasisa  Trem Institusi Kesehatan dan Teknologi AL  Insyirah. Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknik, 6 (1), 33-42.
Pakarti,  Y.,  &  Rahmadewi,  R.  (2023).  Rancang  Bangun  Deteksi  Kebakaran  dengan Smoke  Detector  Addressable  Berbasis  Outseal  PLC  Mega  V.  3  Standart. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, 9(11), 259-268.
Sardi,  W.  T.,  Miftachurohmah,  N.,  Sarimuddin,  S.,  &  Nasruddin,  N.  (2023,  January). Sistem Pengamanan Dan Peringatan Dini Kebakaran Rumah Berbasis Internet of Things (Singa Keriting). In Seminar Nasional Teknologi & Sains (Vol. 2, No. 1, pp. 329-336) .
Theodore, J., & Rachmad, T. H. (2023). Pembangunan Infrastruktur Mitigasi Bencana Pada  Komunikasi  Dinas  Penanggulangan  Kebakaran  dan  Penyelamatan Provinsi DKI Jakarta. Jurnal Komunikasi Nusantara, 5 (2), 226-235.