## Nomophobia Sebagai Moderator Antara Kontrol Diri Terhadap Cyberslacking Pada Mahasiswa Selama Pembelajaran Daring

## Nomophobia as a Moderator Between Self-Control and Cyberslacking in College Students During Online Learning
Luthfi Noor Aini, Martaria Rizky Rinaldi Universitas Mercu Buana Yogyakarta, Yogyakarta, Indonesia Email: martariarizky@mercubuana-yogya.ac.id
KATA KUNCI KEYWORDS
ABSTRAK
Cyberslacking , Kontrol Diri, Mahasiswa, Nomopobhia College Students, Cyberslackng, Nomopobhia, Self-Control
Sebagian  besar  mahasiswa  melakukan  kegiatan  akses  internet  di  luar kepentingan  akademik  saat  bersamaan  dengan  pembelajaran  daring. Penggunaan  internet  yang  tidak  relevan  dengan  kegiatan  akademik disebut dengan cyberslacking . Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peran  moderasi  nomophobia  pada  hubungan  kontrol  diri  terhadap perilaku cyberslacking pada mahasiswa saat melaksanakan pembelajaran daring.  Penelitian  ini  berjenis  penelitian  kuantitatif,  subjek  penelitian sebanyak  105  responden  mahasiswa  terdiri  46  laki-laki  dan  59 perempuan dengan rentang usia 17-26 tahun ( M usia = 23,01; SD = 2,75) yang sedang menempuh pendidikan sarjana. Alat pengumpul data berupa skala kontrol diri, skala nomophobia dan skala cyberslacking . Analisis data  dilakukan  dengan  teknik Moderated  Regression  Analysis .  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa    kontrol  diri  berpengaruh  langsung terhadap cyberslacking ,  sedangkan  nomophobia  tidak  memoderasi pengaruh  kontrol  diri  terhadap cyberslacking .  Melihat  hasil  studi  ini, para pendidik dapat menerapkan teknik pembelajaran yang menarik dan efektif  saat  pembelajaran  daring  sehingga  mahasiswa  dapat  mengikuti pembelajaran dengan utuh dan tidak melakukan akses diluar kepentingan pembelajaran. ABSTRACT Most of the students were found to be accessing the internet outside of academic interests while concurrent with online learning. The use of the internet  that  is  not  relevant  to  academic  activities  is  called cyberslacking.  This  study  aims  to  determine  the  moderating  role  of nomophobia on the relationship between self-control and cyberslacking behavior in students when carrying out online learning. This research is a  quantitative  research  type,  the  research  subjects  were  105  student respondents consisting of 46 men and 59 women with an age range of 17-26 years ( M age = 23,01; SD = 2,75) who are pursuing undergraduate education.  Data  collection  tools  are  self-control  scale,  nomopobhia
scale  and  cyberslacking  scale.  Data  analysis  has  been  done  with Moderated Regression Analysis technique. The results showed that self- control has a direct effect on cyberslacking, while nomophobia does not moderate the effect of self-control on cyberslacking. From this finding, lecturers can apply interesting and effective learning techniques during online learning so that students can follow the learning completely and do not access outside the learning interests.

## PENDAHULUAN
Pandemi  COVID-19  telah  mengubah cara pembelajaran dilaksanakan, menggeser dari  tatap  muka  ke  pembelajaran  daring (Ratten,  2023).  Mahasiswa  dan  dosen  di seluruh  dunia  harus  beradaptasi  dengan cepat dengan penggunaan platform pembelajaran daring, seperti Zoom, Google Classroom  ataupun website  e-learning dari masing-masing  perguruang  tinggi  (Dash dkk.,  2022;  Zhang  dkk.,  2022).  Meskipun memberikan  fleksibilitas  waktu  dan  lokasi bagi mahasiswa, peralihan ini juga menghadirkan  beragam  tantangan  (Ameri dkk., 2023; Xia dkk., 2022). Tantangan yang terjadi  diantaranya  terjadinya  gangguan  di tempat  belajar,  adanya  informasi  yang berlebihan, dan  kesulitan menjaga motivasi.
Pada pembelajaran daring, mahasiswa  yang  belajar  dari  rumah  sering kali  harus  menghadapi  gangguan  dari lingkungan  sekitar,  seperti  kebisingan keluarga  atau  teman,  masalah  koneksi internet  (Barrot  dkk.,  2021).  Di  sisi  lain, banyak  mahasiswa  merasa  kewalahan  oleh jumlah informasi yang tersedia secara daring (Mao  dkk.,  2022).  Hal  ini  dapat  membuat mahasiswa kesulitan memproses dan memahami materi (Conrad dkk., 2022).
Dalam pembelajaran daring, banyak mahasiswa yang mengalami kesulitan untuk tetap temotivasi karena kurangnya interaksi dan pengawasan langsung dari dosen (Chiu dkk., 2021; Corpus dkk., 2022).  Mahasiswa dapat tergoda untuk membuka media sosial seperti  Facebook,  Instagram,  atau  Twitter
selama  pembelajaran,  yang  mengganggu perhatian dari materi yang diajarkan (Aivaz & Teodorescu, 2022; Koessmeier & Buttner, 2021).  Selain  itu,  mahasiswa  juga  dapat menjelajahi internet untuk hal-hal yang tidak terkait dengan pembelajaran, seperti berbelanja  online  atau  membaca  berita (Roberts & Rees, 2014). Perilaku mahasiswa yang  menggunakan  waktu  secara  tidak produktif  selama  sesi  pembelajaran  daring disebut dengan cyberslacking (Simanjuntak dkk., 2022).
Cyberslacking ditemukan banyak terjadi  saat  pembelajaran  daring.  Penelitian menunjukkan  bahwa  saat  pembelajaran daring,  dari  211  partisipan  mahasiswa ditemukan bahwa 8,5% mahasiswa menunjukkan cyberslacking tinggi,  85% sedang, dan 8,5% rendah (Rinaldi, 2021).
Cyberslacking dalam konteks pembelajaran online dapat memiliki berbagai  dampak  negatif  pada  mahasiswa. Dampak-dampak  ini  dapat  memengaruhi pencapaian akademis, kesejahteraan psikologis, dan pengembangan keterampilan yang  diperlukan  untuk  masa  depan.  Salah satu  dampak  utama  dari cyberslacking adalah  penurunan  pencapaian  akademis. Mahasiswa  yang  menghabiskan  waktu dalam tindakan yang tidak produktif selama pembelajaran cenderung kurang memahami materi  dan  kurang  siap  dalam  ujian  atau tugas (Berry & Westfall, 2015).
Cyberslacking dapat  menghambat partisipasi  aktif  mahasiswa  dalam  kelas. Mahasiswa  mungkin  tidak  berkontribusi
dalam diskusi, tidak mengajukan pertanyaan,  atau  tidak  mengikuti  aktivitas yang  diberikan,  yang  dapat  mengurangi pemahaman  mahasiswa  tentang  topik  yang diajarkan.  Selain  itu,  mahasiswa  yang terlibat  dalam cyberslacking cenderung memiliki masalah dalam manajemen waktu dan  kurangnya  disiplin  dalam  menjalani jadwal pembelajaran. Ini dapat menyebabkan keterlambatan dalam menyelesaikan tugas (Wu dkk., 2018).
Mahasiswa yang sering terlibat dalam cyberslacking dapat mengalami tingkat stres yang  tinggi  dan  kecemasan.  Mahasiswa dapat  menjadi merasa tertekan ketika tugas menumpuk  atau  ketika  harus  mengejar materi  yang  belum  dipahami  dengan  baik. Oleh  karena  itu  dapat  membuat  mahasiswa mengalami  penurunan  kesejahteraan  dan depresi  (Demirtepe-Saygılı  &  Metin-Orta, 2021; Krishna & Agrawal, 2023).
Beberapa  faktor  telah  diidentifikasi sebagai  penyebab  terjadinya cyberslacking . Salah  satunya  adalah  kontrol  diri.  Kontrol diri  adalah  kemampuan  seseorang  untuk mengendalikan  dorongan  dan  mengambil keputusan  yang  rasional  demi  mencapai tujuan jangka panjangnya (Baumeister dkk., 2007).  Mahasiswa  yang  kurang  mampu mengontrol  diri  cenderung  lebih  rentan terhadap godaan untuk  melakukan aktivitas non-akademik di internet selama pembelajaran  daring.  Akan  tetapi,  selain kendali  diri,  faktor  lain  yang  perlu diperhatikan  adalah  nomophobia,  yang merujuk pada ketakutan berlebihan terhadap kehilangan atau ketergantungan pada ponsel cerdas dan perangkat seluler.
Nomopobhia yang merupakan akronim no  mobile  phone  phobia adalah perasaan  takut  individu  saat  tidak  dapat menggunakan ponsel atau tidak mendapatkan  informasi  melalui  ponselnya. Hal  demikian  mengacu  pada  sebuah
perasaan yang bila individu tidak terkoneksi dengan ponselnya akan mengalami perasaan cemas  dan  tidak  nyaman.  Nomopobhia dianggap  sebagai  fobia  di  zaman  modern karena  di  era  masa  kini  kehidupan  kita sebagai  manusia  merupakan  hasil  dari interaksi  manusia  dan  teknologi  informasi komunikasi  terutama  smartphone  (Yildirim &  Correia,  2015).  Pada  era  digital  saat  ini, ponsel cerdas telah menjadi salah satu sarana utama  akses  internet,  dan  fenomena nomophobia  telah  muncul  sebagai  masalah kesejahteraan  psikologis  yang  signifikan. Ketika  mahasiswa  merasa  khawatir  akan kehilangan akses ke ponsel cerdas, mahasiswa mungkin cenderung menggunakan  perangkat  tersebut  selama sesi  pembelajaran  daring,  yang  pada gilirannya dapat meningkatkan risiko
terjadinya cyberslacking . Beberapa penelitian telah menginvestigasi
faktor-faktor yang berkontribusi terhadap cyberslacking , seperti  penelitian  yang  dilakukan  oleh Masadeh (2021) menjelaskan bahwa nomopobhia  mahasiswa  di  level  sedang diiringi  perilaku cyberslacking yang  tinggi. Hasil penelitian lain justru membuktikan hal sebaliknya,  bahwa  tingkat cyberslacking mahasiswa  rendah  dan  tidak  berimbang dengan  nomophobia  yang  berada  di  level sedang  (Talan  &  Kalinkara,  2021).  Hal  ini menunjukkan bahwa penelitian sebelumnya terkait dengan hubungan antara cyberslacking dan  nomophobia  belum konsisten sehingga penting untuk dilakukan penelitian lanjutan.
Nomophobia diprediksi dapat mempengaruhi hubungan kontrol diri terhadap cyberslacking ,  dimana  dengan adanya  nomopobhia mampu    untuk melemahkan atau justru menguatkan pengaruh  kontrol  diri  terhadap  perilaku cyberslacking yang muncul pada mahasiswa
saat melakukan pembelajaran daring. Ketika mahasiswa  memiliki  kontrol  diri  yang  kuat dalam melakukan tugas-tugas akademiknya, serta  diimbangi  dengan  kecenderungan nomopobhia yang rendah, maka mahasiswa akan  dapat  melakukan  hal-hal  produktif yang  dapat  meningkatkan  prestasi  diri ketimbang melakukan hal-hal kontraproduktif  seperti cyberslacking .  Hal ini  dapat  dijelaskan  dari  faktor  individu perilaku cyberslacking menurut  Ozler  dan Polat  (2012)  yang  terdiri  dari  persepsi  dan sikap,  sifat  pribadi  (rasa  malu,  kesepian, isolasi, kontrol diri, harga diri, dan locus of control ).  Sejalan  dengan  pendapat  tersebut, Sari  dan  Ratnaningsih  (2018)  menyatakan salah  satu  faktor  yang  menyebabkan cyberslacking adalah  kontrol  diri.  Dari  situ dapat disimpulkan bahwa perilaku cyberslacking pada  mahasiswa  dipengaruhi dari  kontrol  diri  yang  dimiliki  oleh  setiap mahasiswa, kontrol diri merupakan keterampilan atau kecakapan individu dalam membaca  situasi  diri  dan  lingkungannya (Ghufron,  2017)  atau  juga  dapat  diartikan sebagai kemampuan diri untuk mengendalikan  serta  mengelola  perilaku sesuai  dengan  situasi  dan  kondisi  dalam lingkunganya.  Dengan  demikian,  ketika mahasiswa  tidak  memiliki  kontrol  atau pengendalian diri yang baik dalam perkuliahan, maka justru akan meningkatkan perilaku cyberslacking yang sifatnya cenderung  negative  dan  kontraproduktif dengan  kegiatan  akademiknya.  Dengan demikian  hipotesis  yang  dihasilkan  dari penjelasan tersebut sebagai berikut:
H0: Nomopobhia tidak memoderasi pengaruh kontrol diri terhadap cyberslacking pada  mahasiswa  saat perkuliahan daring.
H1:  Nomopobhia  memoderasi  pengaruh kontrol diri terhadap cyberslacking pada mahasiswa saat perkuliahan daring.
Cyberslacking dianggap sebagai fenomena yang relatif baru. Oleh karena itu diperlukan  penelitian  lebih  lanjut  untuk memahami cyberslacking lebih rinci. Tujuan dari  penelitian  ini  adalah  menguraikan faktor-faktor  yang  berperan  pada  perilaku cyberslacking mahasiswa saat pembelajaran daring berlangsung. Penelitian ini memiliki dua  aspek  penting  yang  membuatnya menjadi  kontribusi  yang  berharga  dalam literatur  psikologi.  Pertama,  penelitian  ini akan  memberikan  wawasan  yang  lebih mendalam tentang bagaimana faktor kendali diri  dan  nomophobia  secara  bersama-sama memengaruhi terjadinya cyberslacking pada mahasiswa  selama  pembelajaran  daring. Selain  itu,  dengan  memahami  faktor-faktor yang  memengaruhi cyberslacking ,  institusi pendidikan dan dosen dapat mengembangkan  strategi  yang  lebih  efektif untuk  meminimalkan cyberslacking dan meningkatkan kualitas pembelajaran daring.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  studi pendekatan kuantitatif. Terdapat tiga variabel yakni variabel dependen, independent dan moderator. Dalam penelitian  ini  variabel  dependen  yaitu kontrol diri, variabel independen yang diuji yaitu cyberslacking dan  variabel  moderator yaitu nomopobhia.
Partisipan  penelitian  ini  yaitu  105 mahasiswa aktif yang mengikuti pembelajaran daring. Kriteria dari partisipan yaitu  mahasiswa  aktif  pengguna  ponsel pintar  dan  sedang  menjalani  pembelajaran secara daring.
Pengumpulan  data  yang  dilakukan dalam  penelitian  ini  yaitu  dengan  skala cyberslacking yang  disusun  berdasarkan aspek cyberslacking dari  Akbulut  dkk. (2016)  yang  terdiri  atas  30  aitem  dengan reliabilitas α = 0,87. Skala nomophobia yang
disusun  berdasar  aspek  nomophobia  dari Yildrim dan Correia (2015) yang terdiri atas 20 aitem dengan reliabilitas α = 0,93. Skala kontrol  diri  dengan  menggunakan  Skala kontrol  diri  ringkas  versi  Indonesia  (Arifin &  Milla,  2020).  Seluruh  instrumen  disusun dalam  formulir  google  kemudian  tautan disebarkan melalui grup Whatsapps mahasiswa.  Pada  formulir  google  berisi halaman persetujuan untuk mengisi data diri. Partisipan  yang  mendapatkan  tautan  dan membukanya,  maka  akan  langsung  tertuju pada  lembar  informasi  penelitian  dan pengisian informed  consent .  Individu  yang setuju menjadi partisipan dapat melanjutkan proses pengisian.
Untuk  menguji  pengaruh  interaksi antara nomopobhia dan control diri terhadap cyberslacking menggunakan  analisis  MRA ( Moderated  Regression  Analysis )  yang merupakan  teknik  khusus  pengolahan  data dalam regresi linier berganda dimana dalam persamaan  regresinya  mengandung  unsur interaksi (Ghozali, 2013). Sebelum melakukan analisis data, peneliti melakukan uji  analisis  statistik  deskriptif,  uji  asumsi yang  termasuk  di  dalamnya  uji  normalitas, uji  linieritas,  uji  heterokedesitas,  uji multikolinearitas,  dan  juga  dilakukan  uji korelasi  untuk  memperkuat  bahwa  terdapat hubungan,  dan  juga  menjadi  syarat  untuk melakukan analisis dengan metode regresi.

## ANALISIS & HASIL
Berdasarkan  proses  pengumpulan data  didapatkan  105  partisipan.  Data demografi partisipan disajikan ada Tabel 1.

## Tabel 1.
Data demografi partisipan (n = 105)
Demografi n % Jenis Kelamin Laki – laki 46 44% Perempuan 59 56%
Demografi n % Usia 17 2 1,9% 18 6 5,8% 19 12 11,5% 20 15 14,4% 21 27 25,9% 22 23 22% 23 9 8,6% 24 7 6,7% 25 3 2,9% 26 1 1% Lama Semester Semester 1 – 2 13 12,4% Semester 3 – 4 13 12,4% Semester 5 – 6 16 15,2% Semester 7 – 8 44 41,9% Semester 9 dst. 19 18,1% Jumlah Smartphone 1 79 75,2% 2 21 20% 3 5 4,8% Uji  asumsi  yang  pertama  yaitu  uji normalitas
residual menunjukkan persebaran  data  normal  yang  dapat  dilihat dari  nilai  sig.  Kolmogrov-Smirnov  (0.2  > 0.05) serta dilihat dari p-plot yang mengikuti garis  lurus.  Selanjutnya  uji  linearitas  yang dapat  dilihat  dari  nilai deviation  from linearity menunjukkan nilai sig. 0.684 > 0.05 yang bermakna data bersifat linear.  Ketiga, uji  heteroskedastisitas  dengan  melihat scatterplot  yang  menyebar  dan  tidak menunjukkan  pola  tertentu  sehingga  dapat diasumsikan  bahwa  tidak  terjadi  gejala heteroskedastisitas. Terakhir, uji multikolinieritas menunjukkan nilai
tolerance =  0,966  dan  VIF  =  1.035
( tolerance > 0,1; VIF < 10) yang bermakna data tersebut tidak terjadi multikolinieritas.
Setelah uji asumsi terpenuhi, selanjutnya  dilakukan  uji  regresi  untuk menjawab  hipotesis  penelitian.  Tahapan analisis  dalam  penelitian  ini  adalah  uji regresi  sederhana  antara  kontrol  diri terhadap cyberslacking dan  uji  regresi interaksi  ( moderated  regression  analysis).
Hasil  uji  regresi  pertama  menunjukkan bahwa  kontrol  diri  berpengaruh  positif signifikan  terhadap cyberslacking dengan besar  pengaruh  10.8%  ( R 2 =  0.108, p < 0.001; β =    0.385).  Selanjutnya,  uji
moderated regression analysis menghasilkan  temuan  bahwa  nomopobhia tidak  signifikan  memoderasi  pengaruh kontrol  diri  terhadap cyberslacking ( p = 0.563 ; β = 0.007).

## DISKUSI
Analisis  pertama  dalam  pengujian hipotesis menunjukkan bukti empiris kontrol diri secara signifikan mempengaruhi cyberslacking pada mahasiswa saat perkuliahan  daring  dengan  arah  pengaruh yang positif. Adanya kontrol diri yang tinggi dan  berlanjut  dapat  memberikan  dampak yang  positif  pada  penurunan  perilaku cyberslacking pada mahasiswa. Kontrol diri juga  berhubungan  dengan  kecenderungan untuk  dapat  terhindar  dalam  perilaku menyimpang.  Artinya,  mahasiswa  yang memiliki  kontrol  diri  tinggi  maka  akan menunjukkan  perilaku-perilaku  produktif untuk menunjang keberhasilan akademiknya, juga sebagai indikator adanya motivasi berprestasi. Mahasiswa juga dapat dikatakan  produktif  apabila  menggunakan fasilitas  internet  sesuai  dengan  kebutuhan perkuliahannya. Dari sinilah tingkat kontrol diri  dapat  terlihat,  apakah  individu  mampu mengatur  dan  mengarahkan  perilakunya kearah konsekuensi yang positif, sebaliknya
individu  yang  memiliki  tingkat  kontrol  diri yang  rendah  cenderung  lebih  berpeluang besar dalam melakukan perilaku cyberslacking .  Individu  yang  memiliki kontrol  diri  tinggi  dikatakan  lebih  mampu untuk  meninjau  situasi,  menahan  berbagai godaan  dan  tetap  fokus  terhadap  apa  yang mereka kerjakan, juga mengalihkan perhatian  dari  perilaku  merugikan  seperti cyberslacking (Robinso dan Bennett, 2008). Apabila perilaku cyberslacking tidak diatasi, maka mahasiswa akan mendapatkan kerugian  yang  berdampak  pada  hasil akademik mereka.
Dalam  penelitian  Hamrat,  Hidayat dan  Sumantri  (2019)  mahasiswa  yang melakukan tindakan cyberslacking berhubungan dengan stress akademik. Stress akademik dapat memicu timbulnya perilaku cyberslacking pada  mahasiswa.  Beban perkuliahan  yang  berat  akhirnya  membuat para mahasiswa mencari alternatif penyalur stres  atau  sumber  kesenangan  dengan bertindak  menghindar  ( escaping) berupa cyberslacking .  Perilaku cyberslacking yang terus berlanjut akan berakibat pada kecanduan  smartphone.  Hasil  penelitian menemukan cyberslacking berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  kecanduan smartphone (Gökçearslan, dkk., 2018). Jika tidak  diatasi,  maka  akan  timbul  problem baru dalam kehidupan mahasiswa.
Analisis kedua menghasilkan temuan bahwa nomopobhia tidak signifikan memoderasi  pengaruh  kontrol  diri  terhadap cyberslacking pada mahasiswa saat pembelajaran daring. Peneliti berkesimpulan tidak adanya pengaruh tersebut diakibatkan oleh tingkat nomopobhia mahasiswa di level sedang  sehingga  tidak  cukup  kuat  untuk memoderasi  pengaruh  kontrol  diri  terhadap cyberslacking . Kondisi ambivalensi nomopobhia yang dirasakan oleh mahasiswa membuat  peluang  untuk  mengetahui  efek
moderasi menjadi cenderung rendah. Ercengiz,  dkk  (2020)  juga  menyebutkan hasil  serupa  bahwa  efek  moderasi  tidak muncul  dalam  hubungan  nomophobia  dan kemampuan  manajemen  emosi.  Di  era teknologi  yang  berkembang  pesat  saat  ini, hampir setiap waktu individu menggunakan handphone  untuk  melakukan  berbagai aktivitas.  Beberapa    individu  mengakses sosial  media,  game,  musik,    beberapa lainnya  membuka  email  untuk  kepentingan pekerjaan  atau  bisnis,  dan  sebagian  lain menggunakannya untuk keperluan pembelajaran  daring.  Dari  rentang  usia subjek  penelitian  ini  17-26  tahun,  dimana usia  tersebut  masuk  dalam  kelompok generasi Z. Generasi Z merupakan kelompok  demografi  yang  hadir  sesudah generasi The  Millenials ,  atau  yang  sering dikenal dengan Post-Millenials dan iGeneration . Generasi ini melibatkan teknologi informasi seperti sosial media dan aplikasi  lain  dalam  kehidupan  sehari-hari secara  intensif.  Mahasiswa  yang  menjadi subjek merupakan sebagian kecil dari Gen Z yang ada. Karakteristik yang sangat kentara dapat  kita  amati  dari Gen Z ini antara lain, menghabiskan  waktu  sekitar  7.5  dengan gawai  digital  untuk  kebutuhan  interaksi, mengakses  akun  media  sosial  lebih  dari  10 kali setiap hari, menyukai instant messaging dari  pada  telepon,  dan  lebih  sering “ multitasking” atau fast-switching . Mahasiswa  gen  Z  mudah  beradaptasi  dan cepat  berpindah  dari  satu  pemikiran  atau pekerjaan  ke  yang  lainnya  ( fast  switcher) . Dengan demikian, karakteristik multitasking setidaknya  dapat  ditempatkan  pada  porsi yang pas dan bijaksana agar kecenderungan nomopobhia dapat dihindari. Guna mengatasi kecenderungan nomopobhia pada generasi  Z  beberapa  alternatif  solusi  yang ditawarkan  antara  lain:  (1)  gunakan  kunci gawai  dengan  password  yang  panjang  dan
rumit,  (2)  matikan  notifikasi  dari  aplikasi sosial,  (3) mute grup  aplikasi  chatting,  (4) matikan  gawai  atau  smartphone  sebelum istirahat atau tidur malam. Dengan menerapkan kedisiplinan tersebut, fokus dan tujuan  akademik  mahasiswa  akan  dapat lebih mudah dikontrol dan dicapai keberhasilannya.  Selain  itu,  kecenderungan terkena  dampak  negatif  dari  nomopobhia akan dapat  dihindari dan akan menurunkan angka  fenomena  kecanduan  smartphone pada mahasiswa.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  yang dilakukan  pada  penelitian  ini,  kesimpulan yang  didapat  bahwa  terdapat  pengaruh positif  yang  signifikan  antara  kontrol  diri terhadap  perilaku cyberslacking mahasiswa selama pembelajaran daring, yang bermakna semakin  rendah  kontrol  diri  yang  dimiliki oleh  mahasiswa,  maka  akan  berpeluang meningkatkan perilaku cyberslacking selama pembelajaran daring. Temuan kedua, nomopobhia  tidak  menunjukkan  moderasi pengaruh kontrol diri terhadap cyberslacking pada mahasiswa.

## SARAN
Saran  untuk  kepentingan  penelitian selanjutnya,  kiranya  dapat  menggali  aspek atau faktor lain yang tidak disebutkan dalam penelitian  ini.  Saran  untuk  mahasiswa, diharapkan memiliki keterampilan manajemen  diri  yang  baik  sehingga  dapat memberikan  Batasan  kapan  saat  boleh mengakses  keperluan  personal  dan  kapan waktunya  untuk  benar-benar  serius  dan terlibat  dalam  perkuliahan.  Jika  mahasiswa memiliki  kesulitan  manajemen  diri,  bisa mendatangi  biro  atau  layanan  kampus ( seeking social support) yang mengakomodasi  keluhan  mahasiswa  agar nantinya problem yang dialami dapat segera
teratasi  ( active  coping) dan  kembali  fokus pada tujuan perkuliahan. Saran untuk pihak fakultas, diharapkan dapat membuat program manajemen stress untuk membantu mahasiswa  dalam  mengatasi  stress  dan keluhan  termasuk  perilaku  kontraproduktif seperti cyberslacking .

## DAFTAR PUSTAKA
Aivaz,  K.  A.,  &  Teodorescu,  D.  (2022).
College  students'  distractions  from learning  caused  by  multitasking  in online  vs.  face-to-face  classes:  a  case study  at  a  public  university  in Romania. International Journal of Environmental  Research  and  Public
Health , 19 (18),
11188. https://doi.org/10.3390/ijerph1918111
88
Akbulut, Y., Dursun, Ö. Ö., Dönmez, O., & Şahin,  Y.  L.  (2016).  In  search  of  a measure  to  investigate  cyberloafing  in educational  settings. Computers  in Human Behavior, 5 (5), 616-625. Ameri,  H.,  Mahami-Oskouei,  M.,  Sharafi, S.,  Saadatjoo,  S.,  Miri,  M.,  &  Arab- Zozani,  M.  (2023).  Investigating  the strengths  and  weaknesses  of  online education during COVID-19 pandemic from the perspective of professors and students  at  medical  universities  and proposing  solutions:  A  qualitative study. Biochemistry  And  Molecular Biology  Education:  A  Bimonthly Publication of The International Union of Biochemistry and Molecular
Biology , 51 (1),
94–102. https://doi.org/10.1002/bmb.21691
Arifin , H.H. & Milla, M.N. (2020). Adaptasi dan properti  psikometrik skala kontrol diri  ringkas  versi  Indonesia. Jurnal Psikologi Sosial 18 (02), 179-195.
Barrot , J. S., Llenares, I. I., & Del Rosario, L. S. (2021).  Students'  online learning challenges  during  the  pandemic  and how they cope with them: The case of the Philippines. Education and
information technologies , 26 (6), 7321–
7338. https://doi.org/10.1007/s10639- 021-10589-x
Baumeister, R. F., Vohs, K. D., & Tice, D. M. (2007). The strength model of self- control. Current Directions in Psychological Science, 16, 351–355. doi:10.1111/j.14678721.2007.00534.
Berry, M. J., & Westfall, A. (2015). Dial D for  distraction:  The  making  and breaking  of  cell  phone  policies  in  the college  classroom. College  Teaching ,
63 (2),
62–71. https://doi.org/10.1080/87567555.2015 .1005040 Chiu ,  T.  K.  F.,  Lin,  T.  J.,  &  Lonka,  K. (2021). Motivating online learning: the challenges of COVID-19 and beyond. The  Asia-Pacific  Education
Researcher , 30 (3), 187–190. https://doi.org/10.1007/s40299-021-
00566-w
Conrad ,  C.,  Deng,  Q.,  Caron,  I.,  Shkurska, O.,  Skerrett,  P.,  &  Sundararajan,  B. (2022). How student perceptions about online  learning  difficulty  influenced their  satisfaction  during  Canada's Covid-19  response. British  journal  of educational technology: journal of the
Council for Educational Technology , 53 (3), 534–557.
https://doi.org/10.1111/bjet.13206
Corpus,  J.  H.,  Robinson,  K.  A.,  &  Liu,  Z.
(2022).  Comparing  college  Students’ motivation  trajectories  before  and during COVID-19:
A self- determination theory approach. Frontiers in Education , 7 . https://doi.org/10.3389/feduc.2022.848 643
Dash ,  S.,  Samadder,  S.,  Srivastava,  A., Meena,  R.,  &  Ranjan,  P.  (2022). Review of online teaching platforms in the  current  period  of  COVID-19 pandemic. The Indian journal of surgery , 84 (Suppl
1), 12–17. https://doi.org/10.1007/s12262-021- 02962-4 Demirtepe -Saygılı,  D.,  &  Metin-Orta,  I. (2021). An investigation of cyberslacking in  relation  to  coping
styles  and  psychological  symptoms  in an  educational  setting. Psychological reports, 124 (4), 1559–1587.
https://doi.org/10.1177/003329412095
0299
Ercengiz,  M.,  Yıldız,  B.,  Savcı,  M.,  & Griffiths, M. D. (2020). Differentiation of self, emotion management skills, and nomophobia among smartphone users:
The mediating and moderating roles of intolerance  of  uncertainty. Social Science Journal , 1–15. https://doi.org/10.1080/03623319.2020 .1833148
Ghufron, N., & Rini, R (2017). Teori-Teori Psikologi (Cet. 2) . Ar-Ruzza media. Gökçearslan,  Ş.,  Uluyol,  Ç.,  &  Şahin,  S. (2018). Smartphone addiction, cyberloafing,  stress  and  social  support among  university  students:  A  path analysis. Children  and  Youth  Services
Review, 91 , 47–54. https://doi.org/10.1016/j.childyouth.20
18.05.036
Hamrat,  N.,  Hidayat,  D.R.,  Sumantri,  M.S.
(2019).  Dampak  stress  akademik  dan cyberloafing terhadap kecanduan smartphone. Jurnal  Educato  5 (1), 2019, 13-19. https://doi.org/10.29210/120192324
Koessmeier,  C.,  &  Büttner,  O.  B.  (2021).
Why are we distracted by social media? Distraction  situations  and  strategies, reasons  for  distraction,  and  individual differences. Frontiers
in psychology , 12 ,
711416.
https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.711
416
Krishna ,  S.  M.,  &  Agrawal,  S.  (2023). cyberslacking :  Exploring  the  Role  of Psychological  Wellbeing  and  Social Media  Learning. Behavioral  sciences (Basel, Switzerland) , 13 (8), 649. https://doi.org/10.3390/bs13080649
Mao , B., Jia, X., & Huang, Q. (2022). How do  information  overload  and  message fatigue  reduce  information  processing in  the  era  of  COVID-19?  An  ability– motivation approach. Journal of Information Science ,
01655515221118047. https://doi.org/10.1177/016555152211 18047
Masadeh,  T.S.Y.  (2021).  Prevalence  of nomophobia and cyberloafing behaviors among undergraduate students. European Journal of Education Studies, 8 (2). https://doi.org/10.46827/ejes.v8i2.358 0
Ozler, D., & Polat, G. (2012). Cyberloafing phenomenon in organizations: determinants and impacts. International Journal of EBusiness and
EGovernment Studies, 4 (2), 1–15.
Ratten V.  (2023).  The  post  COVID-19 pandemic era: Changes in teaching and learning  methods  for  management educators. The International Journal of
Management Education , 21 (2),
100777.
https://doi.org/10.1016/j.ijme.2023.10 0777 Rinaldi ,  M.  R.  (2021).  Benarkah  selama pembelajaran daring mahasiswa mengakses  internet  untuk  kepentingan non  akademik? Temu  Imliah  Nasional 2021    "Mengelola    ke-Bhinneka Tunggal Ika-an:  Tantangan  Psikologi di    Era    New    Normal", 573-583 . Jakarta: Fakultas Psikologi
Universitas Pancasila.
Roberts, N., & Rees, M. (2014). Student use of  mobile  devices  in  university lectures. Australasian Journal of Educational Technology , 30 (4). https://doi.org/10.14742/ajet.589
Robinso,  S.  L.,  Bennett,  R.  J.  (2008).  A typology of deviant workplace behavior:  A  multidimensional  scaling study. Academy of Management Journal, 38 (2), 555–572.
Sari,  S.  L.,  &  Ratnaningsih,  I.  Z.  (2018). Hubungan  antara  kontrol  diri  dengan intensi  cyberloafing  pada  pegawai dinas X Provinsi Jawa Tengah. Empati,
7 (2), 572-574.
Simanjuntak,  E.,  Nawangsari,  N.  A.  F.,  & Ardi, R. (2022). Academic
Cyberslacking : why do students engage
in non-academic internet access during lectures? Psychology  research  and behavior management , 15 , 3257–3273. https://doi.org/10.2147/PRBM.S37474
5
Talan,  T.,  &  Kalinkara,  Y.  (2022).  An investigation  of  the  cyberloafing  and nomophobia levels of university students. International  Journal  of
Research  in  Education  and  Science (IJRES), 8 (2), 430-450.
https://doi.org/10.46328/ijres.2708
Wu ,  J.,  Mei,  W.,  &  Ugrin,  J.  C.  (2018). Student cyberslacking in and out of the classroom in China and the relationship with
student
performance. Cyberpsychology, behavior and social networking , 21 (3), 199–204. https://doi.org/10.1089/cyber.2017.039
7
Xia , Y., Hu, Y., Wu, C., Yang, L., & Lei, M. (2022).  Challenges  of  online  learning
amid the COVID-19: College students' perspective. Frontiers in psychology , 13 , 1037311. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.103 7311 Yildirim,  C.,  &  Correia.,  A.  (2015). Exploring the dimensions of nomophobia:
Development and validation of a self-reported questionnaire. Journal  Computers  in
Human Behavior, 49, 130-137. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.02.0
59.
Zhang , R., Bi, N. C., & Mercado, T. (2022).
Do  zoom  meetings  really  help?  A comparative  analysis  of  synchronous and  asynchronous  online  learning during  Covid-19  pandemic. Journal  of computer
assisted learning , 10.1111/jcal.12740.  Advance  online publication.
https://doi.org/10.1111/jcal.12740