## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 6, November 2022, page 237-245 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i6.4118

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Web Hosting Terbaik Menggunakan Metode ROC dan Metode WASPAS

## Bella Putri Cahyani
Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Sistem Informasi, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: putricahyanibella641@email.com Email Penulis Korespondensi: putricahyanibella641@email.com
Abstrak− Di Indonesia, terdapat beberapa penyedia layanan hosting yang terkenal seperti Hostinger, Niaga Hoster dan lainya. Setiap penyedia  hosting  memiliki  kelebihan  masing-masing  baik  dalam  hal  fitur  dan  harga  yang  ditawarkan,  serta  memberikan  fitur tambahan  secara  gratis.  Meskipun  demikian,  pengguna  perlu  memperhatikan  beberapa  masalah  yang  mungkin  muncul,  seperti masalah akses yang terganggu dan kecepatan website yang lambat, batasan kapasitas penyimpanan dan CPU yang rendah, dan juga kekhawatiran  akan  keamanan.  Oleh  karena  itu,  dalam  penelitian  ini,  peneliti  menggunakan  teknik  pengambilan  keputusan  dengan sistem pendukung keputusan. Dalan spk tentunya ada banyak metode yang disajikan terhadp user sehingga user dapat dengan bebas memilih  metode  apa  yang  digunakan  terhadap  penyelesain  masing-masing  permasalahan  yang  terjadi,  peneliti  sebelumnya  telah melakukan  studi  literature  terhadap  peneliti  yang  melakukan  penelitian  sejenis  terhadap  penelitian  yang  saya  buat,  dimana  ada beberapa  penelitian  yang  dilakukan  hanya  menggunakan  satu  metode  penerapan  saja  yaitu  metode  WASPAS,  sehingga  tentunya kurang  efektif  jika  pembobotan  tingkat  kepentingan  kriteria  ditentukan  sendiri,  sehingga  peneliti  menggunakan  metode  WASPAS sebagai  perankingan  terhadap  7  alternatif  yang  akan  diseksi  dan  juga  menggunakan  metoode  ROC  sebagai  metode  pembobotan terhadap  5  kriteria  dalam  menentukan  web  hosting  terbaik.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  Niaga  Hoster  menjadi  pilihan terbaik dengan skor akhir 0,9879, diikuti oleh Rumahweb dengan skor akhir 0,9325, dan Jagoan Hosting dengan skor akhir 0,9184.
Kata Kunci: SPK; Metode ROC; Metode WASPAS; Web Hosting
Abstract− In  Indonesia,  there  are  several  well-known  hosting  service  providers  such  as  Hostinger,  Niaga  Hoster  and  others.  Each hosting provider has its own advantages both in terms of features and price offered, as well as providing additional features for free. Even  so,  users  need  to pay  attention to  some  problems  that  may  arise,  such  as  problems  with  interrupted  access  and  slow  website speeds,  limited  storage  capacity  and  low  CPU,  as  well  as  security  concerns.  Therefore,  in  this  study,  researchers  used  decision- making techniques with decision support systems. In spk, of course there are many methods that are presented to the user so that the user can freely choose what method to use for solving each problem that occurs, the previous researcher has conducted a literature study on researchers  who have conducted similar research on the research that I made, where there are several research conducted using only one application method, namely the WASPAS method, so of course it is less effective if the weighting of the importance level of the criteria is self-determined, so the researcher uses the WASPAS method as a ranking of 7 alternatives to be dissected and also  uses  the  ROC  method  as  a weighting  method  for  5  criteria  in  determine  the  best  web  hosting.  The  results  showed  that  Niaga Hoster was the best choice  with a final score of 0.9879, followed by Rumahweb  with a  final score of 0.9325, and Jagoan Hosting with a final score of 0.9184.
Keywords : DSS; ROC Method; WASPAS Method; Web Hosting

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  dunia  digital,  terutama  dalam  era  revolusi  industri  yang  menuju  5.0,  telah  mengalami  perubahan  yang signifikan.  Awalnya, jaringan internet  hanya  menggunakan teknologi 2G dengan biaya  yang tinggi. Namun, sekarang telah berkembang menjadi jaringan 5G yang memiliki kecepatan tinggi dan biaya yang lebih terjangkau. Hal ini telah mendorong peningkatan pengguna internet di Indonesia secara drastis. Untuk memfasilitasi pengguna internet, terutama dalam  hal  penyimpanan  data  website  dan  lainnya,  penyedia  layanan  internet  menyediakan  layanan  hosting.  Layanan hosting  ini  memungkinkan  data  seperti  gambar,  video,  suara,  dan  lainnya  dapat  diakses  oleh  banyak  orang  melalui internet.
Di  Indonesia,  sudah  terdapat  beberapa  penyedia  layanan  hosting  yang  cukup  terkenal  seperti  dewaweb, hostinger, dan niaga hoster. Setiap penyedia hosting tersebut memiliki keunggulan masing-masing dalam segi fitur dan harga  yang  ditawarkan.  Selain  itu,  mereka  juga  menawarkan  fitur  tambahan  secara  gratis  untuk  menarik  minat pelanggan,  seperti  fitur  keamanan  dan  pelayanan  ekstra  yang  dianggap  lebih  baik  dibandingkan  pesaing  lainnya  di industri  hosting.  Disamping  banyaknya  keunggulan  dari  web  hosting  tersebut,  tentunya  ada  kekurangan  yang menjadikan  pengguna  perlu  melihat  web  hosting  apa  yang  lebih  cocok  digunakan  yaitu  ketika  berlangganan  dengan salah  satu  penyedia  web  hosting,  sering  terjadi  beberapa  permasalahan,  seperti  ketika  mencoba  mengakses  laman website  mengalami  gangguan  dan  akses  terhenti,  bahkan  server  yang  sering  mengalami  gangguan  juga  dapat menyebabkan waktu muat yang lambat bagi pengguna. Selain itu, ada juga penyedia layanan hosting yang memberikan batasan  kapasitas  penyimpanan  dan  CPU  yang  rendah,  sehingga  tidak  cocok  untuk  perusahaan  besar.  Masalah keamanan juga menjadi perhatian, karena ada kemungkinan serangan dari pihak luar jika keamanan tidak memadai.
Berdasarkan  permasalahan  yang  telah  dipaparkan  diatas,  maka  peneliti  memutuskan  menggunakan  teknik pengambilan keputusan dengan melakukan penyeleksian terhadap web hosting yang menyediakan hosting, penyelesaain tersebut  dengan  sistem  pendukung  keputusan.  Secara  umum,  sistem  pendukung  keputusan  memiliki  definisi  sebagai suatu  sistem  yang  memiliki  kemampuan  untuk  membantu  pemecahan  masalah  dan  kemampuan  dalam pengkomunikasian terkait masalah yang bersifat semi-terstruktur. Menurut penelitian yang dilakukan oleh Mesran dan R.  K.  Hondro  dalam  salah  satu  publikasi  jurnal  mereka  mengenai  sistem  pendukung  keputusan,  istilah  sistem

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 6, November 2022, page 237-245 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i6.4118
pendukung keputusan merujuk pada suatu sistem yang dirancang dan digunakan untuk memberikan dukungan kepada pengambilan  keputusan  yang  dilakukan  oleh  pemangku  manajemen  keputusan  dalam  suatu  organisasi.  Pemangku manajemen  keputusan  ini  umumnya  merupakan  seorang  pimpinan,  dan  oleh  karena  itu,  seorang  pimpinan  harus memiliki kemampuan yang memadai dalam memahami dan menguasai teori serta teknik pembuatan keputusan(Ndruru et al., 2020). Ada banyak metode yang disediakan SPK seperti metode MAUT, TOPSIS, MOORA, WASPAS, OCRA, MOOSRA, AHP, SAW, EDAS, ARAS dan lainnya yang dapat digunakan sebagai metode penyeleksian (pemilihan atau penentuan)(HARIZULHAQ et al., 2021; Wibowo & Thyo Priandika, 2021).
Pada  tahun  2019,  Sinte  M.Panjaitan  beserta  kawan  lainnya  melakukan  sebuah  penelitian  di  sekolah,  pada penelitian  tersebut  membahas  topik  permasalahan  mengenai  pemilihan  guru  yang  menjadi  alternatif  penyeleksian  di sekolah tersebut berdasarkan kriteria yang ada. Proses penyeleksian tersebut menggunakan metode WASPAS sehingga hasil  akhir  yang  diperoleh  setelah  diterapkannya  metode  tersebut  adalah  A4  yang  bernama  "Yelie"  mendapatkan prioritas tertinggi untuk menjadi Guru Bidang Kesiswaan(Panjaitan et al., 2019). Edi Zunaidi dan Setyawan Wibisono juga  melakukan  sebuah  penelitian  dengan  menggunakan  metode  WASPAS  dalam  penyelesaian  masalah  pada  tahun 2022,  Hasil  penelitian  tersebut  mengungkapkan  bahwa  petani  mengalami  kesulitan  dalam  memilih  pestisida  karena beragamnya produk yang tersedia di pasaran, masing-masing dengan keunggulan yang berbeda. Penggunaan pestisida yang  tidak  sesuai  dapat  berdampak  negatif  terhadap  hasil  panen  bawang  merah.  Dalam  pemilihan  pestisida  untuk bawang  merah,  digunakan  metode  WASPAS  dengan  penilaian  kriteria  yang  memiliki  bobot  tertentu.  Rekomendasi pemilihan pestisida didasarkan pada nilai Qi tertinggi. Dalam penelitian ini, Agrithane mendapatkan nilai Qi tertinggi, yaitu  0.897,  dengan  harga  yang  paling  rendah.  Oleh  karena  itu,  Agrithane  direkomendasikan  sebagai  pilihan  optimal untuk pestisida pada tanaman bawang merah(Zunaidi & Setyawan Wibisono, 2022). Pada tahun 2022 Norman Ardian, dkk  melakukan  penelitian  yang  menjelaskan  bahwa  dalam  era  digital  saat  ini,  pertukaran  informasi  melalui  website menjadi  sangat  penting.  Namun,  para  pembuat  website  menghadapi  tantangan  dalam  memilih  penyedia  web  hosting terbaik  untuk  website  mereka.  Metode  AHP  digunakan  sebagai  bantuan  dalam  pengambilan  keputusan  dengan menggunakan  perhitungan  normalisasi  dan  data  yang  ada.  Beberapa  alternatif  web  hosting  seperti  niagahoster, dewaweb, dan hostinger dievaluasi menggunakan metode AHP. Berdasarkan hasil perhitungan, dewaweb mendapatkan nilai tertinggi sebesar 52,27%, diikuti oleh niagahoster dengan 29,02%, dan hostinger dengan 18,71%. Oleh karena itu, dewaweb  direkomendasikan  sebagai  pilihan  terbaik  untuk  hosting  website  yang  sesuai  dengan  tugas  kampus. Kesimpulan  ini  didasarkan  pada  penggunaan  sistem  penunjang  keputusan  AHP  dalam  pemilihan  web  hosting. Berdasarkan beberapa penelitian terdahulu yang telah di evaluasi sebelumnya sehingga peneliti memutuskan penerapan metode  WASPAS  yang  didampingi  dengan  metode  ROC  sebagai  penentuan  tingkat  kepentingan  dari  kriteria  yang digunakan  agar  penelitian  ini  lebih  efektif  dan  relevan  dibanding  penelitian  sebelumnya  yang  hanya  menggunakan metode perangkingan saja.

## 2. METODE PENELITIAN
2.1 Tahapan Penelitian
Gambar 1. Tahapan Penelitian
a. Langkah  awal  yang  krusial  dalam  mencari  solusi  yang  efektif  adalah  mengidentifikasi  masalah  secara  cermat. Dengan melakukan identifikasi masalah yang baik, kita dapat mengalokasikan sumber daya dan upaya dengan tepat untuk  mengatasi  permasalahan  tersebut  dan  mencapai  dampak  yang  signifikan.  Melalui  identifikasi  masalah  yang teliti, kita dapat memahami dengan jelas sifat dan akar permasalahan yang dihadapi, sehingga memungkinkan kita untuk menentukan langkah-langkah yang paling relevan dan efektif dalam menyelesaikan masalah tersebut.
b. Studi Literatur Studi literatur memiliki peranan yang signifikan dalam penelitian ilmiah, karena mampu memberikan fondasi  teoritis  yang  kokoh,  mengenali  kekosongan  pengetahuan,  dan  memberikan  pemahaman  yang  mendalam

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 6, November 2022, page 237-245 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i6.4118
tentang  topik  penelitian.  Dengan  melakukan  studi  literatur  secara  menyeluruh,  peneliti  dapat  mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang topik tersebut, menghindari pengulangan penelitian yang sudah ada, serta mengembangkan  kerangka  kerja  yang  lebih  solid  untuk  penelitian  mereka.  Dengan  demikian,  studi  literatur memiliki nilai penting dalam memperkaya pengetahuan dan menyelaraskan penelitian dengan perkembangan terkini dalam bidang ilmu.
c. Pengumpulan  data  merupakan  suatu  proses  terstruktur  dalam  menghimpun  informasi  atau  fakta  yang  relevan mengenai topik atau masalah yang sedang diteliti. Tujuan utama dari pengumpulan data adalah untuk memperoleh pemahaman  yang  lebih  mendalam,  valid,  dan  up-to-date  tentang  subjek  yang  sedang  dipelajari.  Melalui pengumpulan data yang efektif, peneliti dapat memperoleh wawasan yang lebih lengkap dan terkini mengenai topik yang diteliti serta memastikan keabsahan dan keakuratan informasi yang diperoleh.
d. Penerapan  metode  ROC  dan  Metode  WASPAS,  masing-masing  metoode  tersebut  memiliki  kegunaan  masing- masing diantaranya metode ROC digunakan sebagai penetu tingkat kepentingan kriteria yang digunakan sedangkan metode WASPAS sebagai perangkingan alternatif (web hosting).
e. Membuat laporan  merupakan tahapan akhir setelah dilakukan tahap awal hingga akhir penelitian, pada laporan ini akan  berisi  hasil  akhir  dari  objek  yang  diteliti  dan  akan  menjelaskan  proses  penyelesaian  masalah  yang  telah  di identifikasikan.

## 2.2 Web Hosting
Web  hosting  merupakan  layanan  yang  diberikan  oleh  perusahaan  hosting  kepada  pengguna  untuk  menyimpan  dan mengelola berbagai jenis file, data, dan aplikasi yang dibutuhkan dalam menjalankan sebuah situs web. Dalam konteks web hosting, penyedia hosting menyediakan server yang terhubung ke internet dan bertugas menyimpan semua file dan data situs web pengguna. Pengguna dapat mengunggah file situs web mereka ke server hosting, mengelola email, basis data,  dan  sumber  daya  lain  yang  terkait  dengan  situs  web  mereka.  Selain  itu,  web  hosting  juga  mencakup  tugas pemeliharaan  server,  keamanan,  dukungan  teknis,  dan  memastikan  aksesibilitas  situs  web  secara  online.  Melalui layanan  web  hosting  ini,  situs  web  dapat  diakses  oleh  pengguna  internet  dari  berbagai  belahan  dunia(Kurniansyah  & Sinurat, 2020)(Umar et al., 2019)(Ardian et al., 2022).

## 2.3 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  adalah  sekumpulan  elemen  yang  saling  berhubungan  atau  terpadu  dengan  tujuan  mencapai  suatu  hasil  atau tujuan  tertentu.  Sebagai  contoh,  jika  ada  elemen  dalam  sistem  yang  tidak  memberikan  kontribusi  dalam  mencapai tujuan  yang  sama,  maka dapat disimpulkan bahwa elemen  tersebut bukanlah bagian dari sistem tersebut. Oleh karena itu, Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah suatu sistem  yang  memiliki  kemampuan untuk  memecahkan  masalah dan melakukan komunikasi dalam kondisi masalah yang bersifat semi terstruktur atau tak terstruktur. SPK menyediakan berbagai macam metode yang dapat digunakan dalam melakukan proses penyeleksian suatu objek yang diteliti diantara metode  SAW,  MOORA,  WASPAS,  MOOSRA,  TOPSIS,  WP,  MAUT,  OCRA,  EDAS,  AHP,  ROC,  MABAC,  dan lainnya(Afriany et al., 2021; Dedi et al., 2018; Limbong et al., 2020; M. I. Nasution et al., 2021; Satria et al., 2019).

## 2.4 Metode ROC ( Rank Order Centroid )
Metode  ROC  merupakan  suatu  pendekatan  yang  digunakan  untuk  memberikan  bobot  pada  sejumlah  kriteria  dengan tingkat  kepentingan  yang  telah  ditetapkan  sebelumnya.  Dengan  menerapkan  metode  ini,  peneliti  tidak  perlu  lagi memikirkan  nilai  bobot  kepentingan  dari  setiap  kriteria  yang  relevan  dalam  permasalahan  yang  sedang  diteliti. Penggunaan  metode ini  membuat penelitian  menjadi lebih efektif dan relevan  karena bobot kepentingan kriteria  tidak ditentukan  secara  subjektif  oleh  peneliti.  Metode  pembobotan  ini  juga  termasuk  dalam  kategori  yang  sederhana  dan mudah digunakan dibandingkan dengan metode pembobotan lainnya. Cara kerjanya adalah dengan menetapkan tingkat kepentingan  dari  setiap  kriteria  berdasarkan  perbandingan  antara  kriteria  pertama  dengan  kriteria  kedua,  kemudian kriteria  kedua  dengan  kriteria  ketiga,  dan  seterusnya,  hingga  mencapai  kriteria  terakhir(Abdullah  &  Aldisa,  2023; Prawiro et al., 2021; M. R. Ramadhan et al., 2021; Santika et al., 2022). Berikut rumus perhitungan dalam penerapan metode ROC:
1. Tingakat kepentingan dari setiap kriteria
Jika maka (1) 2. Menghitung nilai bobot kriteria (Wn) ∑ ( ) (2)
2.5 Metode WASPAS ( Weighted Aggregated Sum Product Assessment )
Metode  WASPAS  (Weighted  Aggregated  Sum  Product  Assessment)  adalah  sebuah  metode  yang  digunakan  untuk memperbaiki atau mengoptimalkan penilaian dalam pemilihan nilai tertinggi dan terendah. Metode ini menggabungkan dua  pendekatan  dalam  pengambilan  keputusan  multi-kriteria,  yaitu  Weight  Sum  Model  (WSM)  dan  Weight  Product Model (WPM). Pada metode ini, dilakukan normalisasi linier terhadap elemen-elemen matriks keputusan menggunakan dua  persamaan  sebagai  langkah  awal.  Dengan  menggunakan  metode  WASPAS,  kesalahan  dalam  penilaian  dapat

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 6, November 2022, page 237-245 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i6.4118
dikurangi  dan  proses  pemilihan  nilai  tertinggi  dan  terendah  dapat  dioptimalkan.  Metode  ini  membantu  dalam menyeimbangkan bobot kriteria dan memperoleh solusi yang lebih akurat dalam pengambilan keputusan(Amalia et al., 2019; Asdini et al., 2022; Damanik & Utomo, 2020; Daulay et al., 2021; Gulo, 2020; M. B. K. Nasution et al., 2022; Pagan & Syahrizal, 2020; P. S. Ramadhan et al., 2021). Berikut langkah-langkah penerapan metode WASPAS:
1. Mempersiapkan Sebuah Matriks
| | (1)
2. Menormalisasikan nilai R i j dengan rumus sebagai berikut : Kriteria Keuntungan:
(2)
Kriteria Biaya:
(3) 3. Menghitung nilai Alternatif (Qi) dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
∑ ∏ (4)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam penentuan penyedia layanan web hosting terbaik, penulis akan menggunakan metode yang disediakan oleh SPK. Dalam penyelesaian permasalahan ini, digunakan dua teknik SPK  yaitu  ROC dan WASPAS. Teknik  ROC digunakan untuk menghitung tingkat kepentingan dari setiap kriteria yang terdiri dari storage, jumlah keamanan, harga, kapasitas bandwidth,  jumlah  situs  web,  dan  domain.  Di  sisi  lain,  teknik  WASPAS  digunakan  untuk  memilih  penyedia  web hosting  dengan  menghitung  nilai  preferensi  atau  melakukan  proses  perangkingan  pada  setiap  alternatif  yang  akan dinilai. Berikut adalah tabel kriteria yang akan digunakan sebagai aturan dalam proses pemilihan web hosting terbaik.
Tabel 1. Jenis Kriteria Kode   Keterangan  Jenis Kriteria C1 Storage Benefit C2 Bandwidth Benefit C3 Harga Cost C4 Keamanan Benefit C5 Website Benefit
Tabel  kriteria  diatas  menjelaskan  bahwa  pada  proses  pemilihan  penyedia  web  hosting  menggunakan  5  kriteria penilaian diantaranya Storage (C1) yang berjenis benefit, Bandwidth berjenis benefit juga, kriteria harga berjenis cost, kriteria  keamanan  berjenis  benefit  dan  website  berjenis  benefit.  Setelah  ditentukan  kriteria  yang  digunakan,  maka berikut data alternatif yang diperoleh setelah di analisa perusahaan website yang menyediakan layanan web hosting.
Tabel 2. Data Alternatif Kode Alternatif Nama Alternatif A1 DomaiNesia A2 Exabytes A3 Hostinger ID A4 IDwebhost A5 Jagoan Hosting A6 Niagahoster A7 Rumahweb
Beradsarkan tabel diatas, ada 7 data penyedia layanan web hosting yang akan dijadikan sebagai alternatif pada penelitian ini, kriteria telah ditentukan begoti juga alternatif, maka selanjutnya merecord data berdasarkan analisa yang telah dilakukan sebelumnya, berikut tabel sampel data yang digunakan.
Tabel 3. Sampel Data Nama Alternatif Storage Bandwidth Harga Keamanan Website DomaiNesia 12 GB Unlimited 42000 Cukup Baik Unlimited Exabytes 75 GB 300000 56000 Sangat Baik 60

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 6, November 2022, page 237-245 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i6.4118
Nama Alternatif Storage Bandwidth Harga Keamanan Website Hostinger ID 100 GB Unlimited 25900 Baik 100 IDwebhost 5 GB Unlimited 26900 Baik 11 Jagoan Hosting Unlimated Unlimited 23000 Cukup Baik 1 Niagahoster Unlimated Unlimited 24900 Sangat Baik Unlimited Rumahweb Unlimated Unlimited 29900 Sangat Baik 1
Tabel 3 yaitu sampel data yang digunakan sebanyak 7 data record yang  meliputi 7 alternatif dengan 5 kriteria, jenis  kriteria  telah  diketahui  ada  2  jenis  yaitu  linguistik  dan  numerical,  dimana  jika  kriteria  berjenis  linguistik  perlu dilakukan perbaikan bobot sehingga  nantinya dapat di  hitung dengan  menerapkan  metode  yang digunakan sebaliknya untuk jenis numerical tidak perlu dibobotkan lagi. Berikut tabel perbaikan bobot untuk kriteria C1, C2, C4 dan C5:
Tabel 4. Perbaikan bobot kriteria Kriteria Kapasitas Storage Nilai C1 >100 GB (Unlimited) 5 51 GB – 100 GB 3 1 GB – 50 GB 2 C2 >300000 (Unlimited) 5 1 - 300000 2 C4 Sangat Baik 4 Baik 3 Cukup Baik 2 Buruk 1 C5 >100 Website (Unlimited) 5 51 – 100 Websote 3 1 – 50 Website 2
Setelah  dilakukan  perbaikan  bobot  terhadap  kriteria  C1,  C2,  C4  dan  C5  pada  tabel  4,  maka  tahap  selanjutnya menyesuiakan nilai dari perbaikan bobot terhadap masing-masing kriteria dengan sampel data pada tabel 3 yang disebit sebagai  pembentukan  rating  kecocokan.  dimana  proses  tersebut  mengganti  record  pada  filed  kriteria  dengan  nilai perbaikan bobot kriteria, lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 5. Rating Kecocokan Alternatif Storage Bandwidth Harga Keamanan Website A1 2 5 42000 2 5 A2 3 2 56000 4 3 A3 3 5 25900 3 3 A4 2 5 26900 3 2 A5 5 5 23000 2 2 A6 5 5 24900 4 5 A7 5 5 29900 4 2
Setelah  dilakukan  reting  kecocokan  pada  tabel  5,  langkah  selanjutnya  yaitu  menerapkan  metode  ROC  sebagai penentuan  tingkat  kepentingan  terhadap  masing-masing  kriteria  yang  digunakan  serta  menerapkan  metode  WASPAS pada proses penyeleksian berupa perankingan. Berikut penerapan masing-masing metode yang digunakan.

## 3.1 Penerapan Metode ROC
Setelah di hitung nilai W1 hingg W5, maka berikut tabel setiap kriteria yang telah memiliki bobot kepentingan berdasarkan perhitungan nilai W.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 6, November 2022, page 237-245 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i6.4118
Tabel 6. Nilai bobot kriteria Kriteria Bobot Kriteria C1 0,4567 C2 0,2567 C3 0,1567 C4 0,0900 C5 0,0400
Tabel bobot kriteria terlihat bahwa kriteria pertama lebih tinggi nilai bobotnya atau dikatakan kriteria terpenting dibanding  semua  kriteria  yang  ada  dan  kriteria  ke-5  meupakan  kriteria  terendah  tingkat  kepentingannya  sehingga terlihat bahwa proses perhitungan pencarian nilai bobot kriteria sesuai dengan ketentuan ROC dimana W1 lebih penting dibanding W2, sedangkan W2 lebih penting dibanding W3 dan Wn nilai bobotnya lebih rendah tingkat kepentingannya.

## 3.2 Penerapan Metode WASPAS
Langkah-langkah  dalam  proses  penerapan  metode  WASPAS  dapat  dimulai  dengan  membuat  matriks  keputusan berdasarkan  sampel  data  yang  telah  dilakukan  penyesuaian  terdadap  setiap  kriteria  yang  telah  dibobotkan  (sesuai dengan tabel rating kecocokan).
1. Mempersiapkan Sebuah Matriks
| | | | 2. Menormalisasikan nilai R i j dengan rumus sebagai berikut : Kriteria C1:
Kriteria C2:
Kriteria C3:

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 6, November 2022, page 237-245 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i6.4118
Kriteria C4:
Kriteria C5:
Setelah dihitung normalisasi seluruh kriteria, maka berikut matriks Rij ternormalisasi yang dihasilkan.
Rij = 0,4 1
0,5476 0,5 1 0,6 0,4 0,4107 1 0,6 0,6 1 0,8880 0,75 0,6 0,4 1 0,8550 0,75 0,4 1 1 1 0,5 0,4 1 1 0,9237 1 1 1 1 0,7692 1 0,4
3. Menghitung nilai Alternatif (Qi) dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
∑ ∏
∑              )              )                   )                )              ))
∏ ) ∑              )                )                   )              )                )) ∏ )

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 6, November 2022, page 237-245 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i6.4118
∑              )              )                   )                 )                ))
∏ ) ∑              )              )                   )                 )                )) ∏ ) ∑            )              )              )                )                )) ∏ ) ∑            )              )                   )              )              )) ∏ ) ∑            )              )                   )              )                )) ∏ )
Setelah  dilakukan  seluruh  proses  perhitungan  penerapan  metode  WASPAS  mulai  dari  pembentukan  matrik hingga mencari nilai Qi terhadap 7 alternatif, maka berikut tabel perankingan yang telah ditentukan berdasarkan nilai Qi masing-masing alternatif.
Tabel 7. Perangkingan Alternatif Alternatif Nilai Qi Ranking A1 0,5864 6 A2 0,5443 7 A3 0,7517 4 A4 0,6300 5 A5 0,9184 3 A6 0,9878 1 A7 0,9325 2
Berdasarkan  tabel  7,  terliaht  abhwa  laternatif  A6  dinyatakan  sebagai  web  hosting  terbaik  yang  menduduki peringkat pertama dengan nilai Qi sebesar 0,9879, kemudian diikuti peringkat kedua yaitu alternatif A7 dengan nilai Qi sebesar 0,9325 dan peringkat ketiga adalah alternatif A5 dengan nilai Qi sebesar 0,9184.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  penyelesaian  yang  telah  dilakukan  terhadap  topik  permasalahan  yang  dihadapi  pada  penelitian  ini  yaitu pemilihan web hosting terbaik terdadap 7 website penyedia layanan  hosting. Penilaian website tersebut memanfaatkan metode  ROC  sebagai  penentuan  tingkat  kepentingan  terhadap  5  kriteria  yang  digunakan  serta  menggunakan  metode WASPAS  sebagai  perankingan  terhadap  7  alternatif  yang  diseleksi,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  penerapan  kedua metode  tersebut  berhasil  dilakukan  tanpa  adanya  kendala  apapun  sehingga  menghasilkan  alternatif  yang  dinyatakan sebagai web hosting terbaik yaitu Niaga hoster dengan nilai akhir perolehan sebesar 0,9879, kemudian website terbaik kedua  ditetapkan  kepada  Rumahweb  dengan  nilai  akhir  perolehan  sebesar  0,9325.  Kemudian  peringkat  ketiga ditetapkan website Jagoan hosting dengan nilai akhir perolehan sebesar 0,9184.

## REFERENCES
Abdullah,  M.  A.,  &  Aldisa,  R.  T.  (2023).  Penerapan  Metode  MOOSRA  Dalam  Penentuan  Penerimaan  Frontliner Menggunakan  Pembobotan  Metode  ROC. JURIKOM  (Jurnal  Riset  Komputer) , 10 (1),  330–337. https://doi.org/10.30865/jurikom.v10i1.5647
Afriany,  J.,  Tampubolon,  K.,  &  Fadillah,  R.  (2021).  Penerapan  Metode TOPSIS Penentuan  Pemberian  Mikro  Faedah Bank Syariah Indonesia (BSI). TIN: Terapan Informatika Nusantara , 2 (3), 129–137.
Amalia, V., Syamsuar, D., & Atika, L. (2019). Komparasi Metode WP SAW dan WASPAS Dalam Penentuan Penerima Beasiswa Penelusuran
Minat dan Kemampuan. Jurnal Informatika , 6 (1), 114–121. https://doi.org/10.31311/ji.v6i1.5511
Ardian, N., Tsabitah, T., Ramadhani, H., & Riyandi, A. (2022). SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN PENYEDIA  WEBHOSTING  UNTUK  TUGAS  KAMPUS  DENGAN  ALGORITMA  ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS. JUST IT: Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi Dan Komputer , 12 (2).
Asdini, D., Khairat, M., & Utomo, D. P. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Manajer di PT . Pos
Indonesia dengan Metode WASPAS. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) , 9 (1), 41–47. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i1.3767
Damanik,  S., &  Utomo, D. P. (2020). Implementasi Metode ROC (Rank Order Centroid) Dan Waspas Dalam  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Kerjasama  Vendor. …  Teknologi  Informasi  Dan  … , 4 ,  242–248.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 6, November 2022, page 237-245 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i6.4118
https://doi.org/10.30865/komik.v4i1.2690
Daulay, N. K., Intan, B., & Irvai, M. (2021). Comparison of the WASPAS and MOORA Methods in Providing Single Tuition  Scholarships. The  IJICS  (International  Journal  of  Informatics  and  Computer  Science) , 5 (1),  84–94. https://doi.org/10.30865/ijics.v5i1.2969
Dedi, S., Pardede, A., Harahap, A., Putera, A., & Siahaan, U. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Peserta Jaminan Kesehatan Masyarakat ( Jamkesmas ) Menerapkan Metode MOORA . 2 (2), 16–22. Gulo, H. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kantor Pos Terbaik Menerapkan Metode WASPAS. Journal of Information System Research (JOSH) , 1 (2), 81–86. HARIZULHAQ, Z., Utami, A. S., & Oktadini, N. R. (2021). PERBANDINGAN METODE EVALUATION BASED ON DISTANCE  FROM  AVERAGE  SOLUTION  (EDAS)  DAN  ADDITIVE  RATIO  ASSESSMENT  (ARAS)  DALAM PEMILIHAN RUMAH SAKIT BERSALIN DI KOTA DKI JAKARTA . Sriwijaya University.
Kurniansyah, M. I., & Sinurat, S. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Server Hosting dan Domain Terbaik Untuk WEB Server Menerapkan Metode VIKOR. Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON) , 2 (1), 14–24. Limbong,  T.,  Muttaqin,  M.,  Iskandar,  A.,  Windarto,  A.  P.,  Simarmata,  J.,  Mesran,  M.,  Sulaiman,  O.  K.,  Siregar,  D., Nofriansyah, D., Napitupulu, D., & Anjar Wanto. (2020). Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Yayasan Kita Menulis.
Nasution, M. B. K., Kusmanto, K., Karim, A., & Esabella, S. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Ketua  Program  Studi  Menerapkan  Metode  WASPAS  dengan  Pembobotan  ROC. Building  of  Informatics, Technology and Science (BITS) , 4 (1), 130–136.
Nasution,  M.  I.,  Fadlil,  A.,  &  Sunardi,  S.  (2021).  Perbandingan  Metode  Smart  dan  Maut  untuk  Pemilihan  Karyawan pada Merapi Online Corporation. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer , 8 (6), 1205–1214.
Ndruru,  N.,  Mesran,  M.,  Waruwu,  F.  T.,  &  Utomo,  D.  P.  (2020).  Penerapan  Metode  MABAC  Untuk  Mendukung Pengambilan  Keputusan  Pemilihan  Kepala  Cabang  Pada  PT  .  Cefa  Indonesia  Sejahtera  Lestari. RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika Dan Informasi , 1 (1), 36–49.
Pagan,  D.  M.,  &  Syahrizal,  M.  (2020).  Penerapan  WASPAS  Dalam  Mendukung  Keputusan  Penerima  Beasiswa Mahasiswa Berprestasi. TIN: Terapan Informatika Nusantara , 1 (1), 8–13. Panjaitan, S. M., Manik, S. O., & Fau, A. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menerapkan Metode WASPAS Untuk Menentukan Guru Bidang Kesiswaan . 614–619. Prawiro,  C.  E.,  Setyawan,  M.  Y.  H.,  &  Pane,  S.  F.  (2021).  Studi  Komparasi  Metode  Entropy  dan  ROC  dalam Menentukan Bobot Kriteria. Jurnal Tekno Insentif , 15 (1), 1–14. https://doi.org/10.36787/jti.v15i1.353 Ramadhan, M. R., Nizam, M. K., & ... (2021). Penerapan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Dalam Pemilihan Siswa-Siswi Berprestasi Pada Sekolah SMK Swasta Mustafa. TIN: Terapan Informatika … , 1 (9), 459–471. Ramadhan,  P.  S.,  Ramadhan,  M.,  &  Dahria,  M.  (2021).  Penerapan  Metode  WASPAS  Dan  MOORA  Dalam Pengambilan Keputusan. CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) , 6 (2), 162–167. Santika, P. P., Handika, I. P. S., Widiartha, K. K., Aristana, M. D. W., & Welda, W. (2022). KOMPARASI METODE AHP–ROC DALAM PENENTUAN PRIORITAS ALTERNATIF TERBAIK. Jurnal Krisnadana , 1 (3), 59–67. Satria,  B.,  Santoso,  A.,  Wahyuni,  M.  S.,  Winata,  H.  N.,  Annisa,  S.,  Lubis,  Z.,  &  Muhazzir,  A.  (2019).  Penerapan Metode Electre Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penerimaan Beasiswa. Buletin Utama Teknik , 14 (3), 177–182.
Umar,  K.  A.,  Lutfi,  S.,  &  Tempola,  F.  (2019).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Rekomendasi  Webhosting  Pada  Kantor Media  Online  Suaramu.  Co  Menggunakan  Metode  Multi  Attribute  Utility  Theory  (Maut). Jurnal  Teknik Informatika (J-Tifa) , 2 (1), 34–41.
Wibowo,  D.  O.,  &  Thyo  Priandika,  A.  (2021).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Gedung  Pernikahan  Pada Wilayah  Bandar  Lampung  Menggunakan  Metode  Topsis. Jurnal  Informatika  Dan  Rekayasa  Perangkat  Lunak (JATIKA) , 2 (1).
Zunaidi,  E.,  &  Setyawan  Wibisono.  (2022).  SPK  Pemilihan  Pestisida  Tanaman  Bawang  Merah  Dengan  Metode WASPAS. Elkom : Jurnal Elektronika Dan Komputer , 15 (1), 25–33. https://doi.org/10.51903/elkom.v15i1.638