p-ISSN : 2460-3562 / e-ISSN : 2620-8989

## Pengukuran Tingkat Kesadaran Keamanan Informasi Mahasiswa pada Pembelajaran Online
Devi Nurjanah a1 , Senie Destya a2
a Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Amikom Yogyakarta Jl. Ring Road Utara, Ngringin, Condongcatur, Kec. Depok, Kab. Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta, Indonesia 55281
1 devinurjanah@students.amikom.ac.id
2 seniedestya@amikom.ac.id

## Abstrak
Tahun 2020 hingga sekarang menjadi tahun dimana teknologi semakin dibutuhkan karena adanya Corona Virus Disease  yang  mengharuskan  seluruh  instansi  terkait  pendidikan  melakukan  pembelajaran  secara  online. Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengukur  tingkat  kesadaran  keamanan  informasi  mahasiswa  yang  melakukan aktifitas  online  menggunakan  platform  seperti  zoom,  google  meet,  dll  dan  mengedukasi  mahasiswa  melalui feedback kuisioner secara online. Pengukuran masalah ini dilakukan melalui 3 dimensi kesadaran yaitu attitude, behavior,  dan  knowledge  yang  bertujuan  untuk  mengetahui  tingkat  kesadaran,  dengan  demikian  dapat difomulasikan tindakan yang harus dilakukan agar mengedukasi yang kurang dan mempertahankan yang sudah baik dari hasil presentase akhir. Penelitian ini menggunakan metode Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) dan pengumpulan data menggunakan metode kuisioner google form. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat  kesadaran  keamanan  informasi  mahasiswa  berada  pada  level  “sedang”  dengan  total  nilai  66%.  Perlu mempertahankan dimensi knowledge yang sudah baik dan memberikan perhatian khusus pada dimensi attitude dan behavior.
Kata kunci: Keamanan Informasi, MCDA, Kesadaran Keamanan, Dimensi Kesadaran, Daring

## Measurement of Students Information Security Awareness Level in Online Learning

## Abstract
The year 2020 until now will be the year that technology is increasingly needed due to the corona virus disease that requires all educational institutions to do online learning. This research was conducted to measure the level of information security awareness of students who engage in online activities using platform such as zoom, google meet, etc.  and  educate  students  through  online  questionnaire  feedback.  Measurement  of this  problem  is  done through 3 dimensions of consciousness namely attitude, behavior, and knowledge that aims to know the level of awareness, thus it can be focused actions that must be taken in order to educate the less and maintain the already good of the final percentage results. This research uses the Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) method and data collection using the google form questionnaire method. The results of this study showed that the level of information security awareness of students was at a "moderate" level with a total score of 66%. It is necessary to maintain a good knowledge dimension.
Keywords: Information Security, MCDA, Security Awareness, Dimensions of Consciousness, Online

## I. P ENDAHULUAN
Berdasarkan data statistik digital Indonesia yang dilansir dari  wearesosial.com  dapat  dilihat  pada  gambar  1  pada tahun  2020  menunjukkan  presentase  penggunaan  internet yang  semakin  meningkat  pada  tahun  2020.  Indonesia merupakan  salah  satu  negara  yang  mengakses  internet tertinggi  didunia  dengan  total  penduduk  mencapai  4,3 miliyar yang setengah populasi sekitar 2,14 miliyar sudah menggunakan social media. Pada masa pandemic covid19 penetrasi  internet  total  9,2  %  salah  satunya  penggunaan
system pembelajaran online. Dari data penggunaan tersebut akan semakin banyak dan membesar celah keamanan yang dengan sendirinya akan terbuka untuk publik.
Dari  semua  sektor  termasuk  pendidikan  salah  satunya dikalangan mahasiswa yang melakukan pembelajaran jarak jauh, yang mewajibkan untuk mengolah dan menggunakan teknologi  informasi  yang  ada  untuk  penunjang.  Banyak sekali manfaat yang didapatkan dan akan berdampak lebih besar negatifnya dari pemanfaatan teknologi tersebut tanpa adanya pembekalan keamanan ( security ).
Gambar 1. Internet penetration 2020
Tidak  sedikit  contoh  kasus-kasus  yang  terjadi  pada kalangan  mahasiswa,  contoh  sederhananya  adalah  sering kalinya data-data kuliah yang di laptop sering hilang tanpa sebab,  karena  tidak  adanya  pengamanan  antivirus  pada perangkat  laptop  maupun smartphone yang  dapat menunjukkan  secara real-time aktifitas  pribadi,  penipuan yang mengatas namakan sebuah Instansi melalui email atau SMS  dengan  tanpa  difilter  kita  mempercayainya  dengan mengirimkan beberapa jumlah uang sebagai transaksinya, laptop  yang  sering  kali  digunakan  untuk  pembelajaran online sering kali mendapatkan top up iklan yang menarik atau tanpa sengaja meng-klik iklan tersebut yang ternyata adalah sebuah malware bahkan memungkinkan untuk para hacker  telah  mengambil  alih  akses  perangkat.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  kesadaran  terhadap  kemanan  masih sangat rendah.
Gambar 2. Klasifikasi serangan pada bulan Januari – April  2020
Berdasarkan  gambar  2  dari  Pusat  Operasi  Keamanan Siber  Nasional  (Pusopskamsinas)  Badan  Siber  dan  Sandi Negara (BSSN) juga telah melansir jumlah serangan siber mencapai  88.414.296  yang  terhitung  dari  bulan  Januari- April 2020 yang di latar belakangi  isu pandemi covid-19. Para cyber  threat  actor sering  sekali  memanfaatkan moment-moment tersebut untuk memperoleh keuntungan. Adapun  pengelompokkan  serangan  yang  paling  tinggi adalah trojan activity yang mencapai 56 %.
Pencurian data privasi sangatlah berbahaya, oleh karena itu  diperlukan  adanya  peningkatan  pengetahuan  dasar terkait information  security  awareness pada  mahasiswa untuk mengurangi kasus-kasus tersebut. Peninjauan aspek keamanan informasi dasar yaitu Confidentiality, Integrity, dan  Avaibility  (CIA) merupakan  tiga  kesatuan  dalam konsep information protection .

## II. M ETODOLOGI

## A. Konsep E-Learning
Konsep pendidikan untuk mendukung proses belajar dan mengajar  sekarang  adalah  melalui  online  atau  media pembelajaran  yang  sering  dikenal  dengan  e-learning. Learning Management System (LMS) dilakukan pembaharuan  terkait  fitur-fitur  standar  yang  akan digunakan  dalam  pembelajaran,  seperti  penugasan,  fitur ujian online ataupun mandiri, dan lain-lain [1].

## B. Keamanan Informasi
Konsep umum keamanan informasi menurut [2] [3] ada beberapa  yang  dijelaskan  antara  lain  adalah phising merupakan usaha yang dilakukan untuk mencuri data atau identitas  menggunakan  email  atau  website  palsu  yang dengan sengaja dibuat hampir sama dengan yang asli, spam adalah  surat  atau  pesan  elektronik  komersial  yang  tidak diinginkan oleh penerimanya, social engineering digunakan  untuk  mencuri  data  atau  informasi  secara pendekatan emosional ataupun visual, dan strong password merupakan kunci otentikasi pengguna dan untuk mencegah hal yang tidak diizinkan masuk kedalam hak akses.

## C. Pentingnya Keamanan Informasi
Pentingnya kesadaran keamanan informasi menurut [4] mengungkapkan  bahwa  pengamanan  informasi  dilaukan bertujuan  untuk  mengamankan  data-data  yang  sangat penting  dan  rahasia.  Berdasarkan  hal  itu,  pengamanan informasi  harus  dilakukan  untuk  menghindari  dari ancaman-ancaman  yang  tidak  sah  atau  kewenangan  yang masuk dan menjaga dari kerusakan yang disebabkan oleh pihak luar yang buruk.
Gambar 3. Alur penelitian
Pada gambar 4 merupakan metode penelitian, metode ini akan  melewati  beberapa  proses,  yang  pertama  observasi yaitu  melakukan Kajian  Literatur yang  berarti  dalam  hal ini  melakukan  pengumpulan  referensi  dari  buku-buku, jurnal  hingga  penunjang  lainnya  yang  berkaitan  dengan penelitian  ini  contohnya  pembuatan  soal-soal  untuk kuisioner,  penyebaran  kuisioner  online  (google  form) melalui  social  media  merupakan  cara  yang  efektif  dan
fleksibel pada masa pandemic covid-19 terkhusus kepada mahasiswa  (responden)  yang  melakukan  pembelajaran daring.  Pada  tahap  selanjutnya  sesuai  dengan  gambar  3, area yang diteliti meliputi internet & media pembelajaran online,  e-mail  dan  password,  device  used,  security incidents, dan consequences yang proses pengambilan nya dengan  metode  yang  digunakan  adalah Multi  Criteria Decision Analysis (MCDA) melalui beberapa  multi choice yang banyak digunakan oleh penelitian sebelumnya dengan objek dan subjek yang sama.
V (𝑎) = ∑ 𝑣𝑖(𝑎)𝑤𝑖 𝑛 𝑖=0
Rumus  diatas  adalah  rumus  persamaan  umum menggunakan  metode  MCDA  ini  dan  metode  ini  sangat mewakilkan  untuk  pengukuran  kesadaran  keamanan informasi  oleh  [5]  untuk  perhitungan menentukan  jumlah responden  menggunakan  rumus  perhitungan  dari  Slovin (dengan  nilai  margin  of  error  (e)  sebesar  0.05)  yang digunakan menurut [6] dengan rumus sebagai berikut:
Keterangan :
n : Jumlah elemen/anggota sampel
N : Jumlah elemen/anggota populasi
e
: Error Level (tingkat kesalahan pada umumnya)
Tahapan  selanjutnya  dilakukan  pengumpulan  data  dan menganalisis dari  hasil kuisioner yang disebarkan dengan jangka waktu yang ditentukan, kuisioner ini terdiri dari 30 pertanyaan terkait keamanan informasi dan 20 pertanyaan terkait pengujian attitude, behavior dan knowledge dalam prespektif  keamanan  pembelaran  online.  Menjadi  point terpenting  untuk  memberikan  edukasi  mendasar  terkait kesadaran keamanan informasi  dan privasi  adalah adanya feedback  dan  skor  penilaian  langsung  pada  kuisioner, sehingga  responden  akan  mempelajari  yang  seharusnya dilakukan  secara  benar.  Peneliti  menggunakan  populasi atau  objek  dalam  penelitian  ini  adalah  mahasiswa  yang melakukan system pembelajaran online yang memungkinkan  variasi  dari  latar  belakang  program  studi hingga  universitas.  Setelah  pengumpulan  data  melalui kuisioner, selanjutnya melakukan pengolahan data dengan menggunakan metode MCDA untuk  memetakkan penggolongan  dalam  penilaian  per  dimensi.  Tahap  akhir penelitian  dengan  memberikan  kesimpulan  dari  semua proses yang sudah dilakukan.
Dalam  penelitian  ini  mengadopsi  model  teori  dari  [5] merupakan  teori  psikologi  social  untuk  mengukur  3 dimensi  yaitu attitude (sikap  para  pengguna), knowledge (pengetahuan  pengguna)  dan behavior (perilaku  atau  hal yang  dapat  dilakukan  pengguna)  untuk  setiap  area berdasarkan  gambar  3.  Untuk  pengujian  yang  dilakukan pada  setiap  pertanyaan  kuisioner  akan  terbagi  menjadi  3 skala yaitu benar, tidak tahu dan salah. Pertanyaan itu akan
digunakan  untuk  menentukan  nilai  vi(a).  Contoh pertanyaan dari kuisioner adalah sebagai berikut :
TABEL I P ERTANYAAN UNTUK D IMENSI K NOWLEDGE No Pertanyaan 1 Internet  merupakan  system  komunikasi  global  yang menghubungkan komputer dengan jaringannya di seluruh dunia. 2
Tidak  mengikuti  kebijakan  atau  pedoman  keamanan standart  merupakan  salah  satu  yang  membuat  komputer rentan terkena serangan. 3 E-mail perlu digunakan untuk proses pembelajaran online. 4 UU  ITE  merupakan  dasar  pengaturan  di  bidang pemanfaatan teknologi informasi dan transaksi elektronik. 5
Backup data penting untuk mencegah kehilangan data.
TABEL II
P ERTANYAAN UNTUK D IMENSI B EHAVIOR No Pertanyaan 1 Saya mengetahui adanya UU No 11 Tahun 2008 tentang informasi dan Transaksi Elektronik. 2 Saya  menggunakan  tanggal  lahir  dan  tanggal  special sebagai password.
3 Saya  pernah  menggandakan  file  ( copy-paste) dari f lashdisk yang membawa virus ke laptop.
4 Saya  membatasi  konten-konten  yang  saya  akses menggunakan leptop atau hp. 5 Backup  data  yang saya  lakukan  menggunakan  perangkat internet (dropbox, drive, dst)
TABEL III
P ERTANYAAN UNTUK D IMENSI A TTITUDE No Pertanyaan 1 Saya mengetahui adanya UU No 11 Tahun 2008 tentang informasi dan Transaksi Elektronik. 2 Saya  menggunakan  tanggal  lahir  dan  tanggal  special sebagai password. 3 Saya  pernah  menggandakan  file  ( copy-paste) dari f lashdisk yang membawa virus ke laptop.
4 Saya  membatasi  konten-konten  yang  saya  akses menggunakan leptop atau hp.
5 Backup  data  yang saya  lakukan  menggunakan  perangkat internet (dropbox, drive, dst)
Pada tahap akhir perhitungan total yang sudah di proses, peneliti  menggunakan  penentuan  level  yang  digunakan oleh [1] dalam pengukuran  kesadaran keamanan informasi akan diperolehnya milai yang sudah ditetapkan yaitu baik, sedang  dan  buruk.  Masing-masing  level  memiliki  nilai yang dapat dilihat berikut ini :
TABEL IV L EVEL T INGKAT K ESADARAN K EAMANAN I NFORMASI No Level Nilai (%) 1 Baik 80 – 100 % 2 Sedang 60 – 79 % 3 Buruk 0 – 59 %

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Berdasarkan  metode  penelitian,  setelah  menentukkan nilai  v i (a)  selanjutnya  melakukan  perhitungan  perkalian yang ditentukan menggunakan Analytic Hierarchy Proses (AHP)  dengan  cara  kerjanya  adalah  mengindetifikasi masalah  yang  akan  diukur  (area  pada  gambar  1)  dengan melakukan  perbandingan  sejumlah  kombinasi  elemen
n  = N
1 + 𝑁𝑒2
n = 112 1 + (112 ∗ 0.052) = 112
berpasangan  dan  bergantung  pada  penilaian  ahli  untuk memperoleh  skala  prioritas  dengan  menggunakan  angka pritoritas menurut [7] yang disesuaikan dengan permasalahan.  Kemudian  dekomposisi  masalahnya  atau memecah  persoalan  dengan  menyusun  struktur  hirarki. Menurut  [8]  Pendekatan  AHP  memungkinkan  kita melakukan  pair  comparasion  terhadap  masing-masing kriteria  kesadaran  keamanan  informasi.  Hasil  dari peneletian  ini  akan  lebih  mudah  disajikan  dalam  bentuk matriks pairwise  comparisons yaitu  skala  perbandingan berpasangan yang memuat beberapa alternative pada setiap kriteria.  Berdasarkan hasil penelitian, sampel penelitian ini melibatkan  112  responden  atau  mahasiswa  dari  semua jurusan  yang  berbeda  seperti,  Pendidikan  Matematika, Agribisnis, Kewirausahaan, Pendidikan Agama Islam, dst. Kemudian  peneliti  mengelompokkan  berdasarkan  tahun angkatan  serta  jumlah  responden    agar  mempermudah perhitungan,  seperti  tahun  2019,  2018,  dan  2017. Berdasarkan  tujuan  dan  metode  pengumpulan  data penelitian ini, dari 114 hanya menjadi 112 mahasiswa yang memenuhi syarat untuk pengambilan sampel objek. Dapat dilihat pada tabel berikut ini :
TABEL V J UMLAH R ESPONDEN No Tahun Semester Jumlah Responden 1 2017 40 2 2018 49 3 2019 23 Total 112
Pada  tabel  5  diatas  dapat  dijelaskan  pendistibusian responden  secara  mentah  atau  belum  diolah  ke  dalam metode  dan  sesuai  dengan google  form yang  sudah disebarkan dapat dilihat pada gambar dibawah ini :’
Gambar 4. Insight responden.
Berdasarkan responden penelitian, menunjukkan bahwa sebagian  besar  adalah  responden  berasal  dari  tahun  2018 atau semester 5 dan untuk skala preferensi yang digunakan yaitu  skala  1  yang  berarti  pada  tingkatan  yang  paling rendah  ( equal  importance )  sampai  dengan  skala  9  yang bererati  pada  tingkatan  yang  paling  tinggi  ( extreme importance ). Penentuan bobot nilai dilakukan perhitungan eigen value dari matrik. Pembobotan yang digunakan oleh [5] seperti tabel berikut ini :
TABEL VI
H ASIL B OBOT D IMENSI
No Dimensi Bobot 1 Knowledge 30 2 Behavior 40 3 Attitude 20
Untuk  langkah  selanjutnya,  perhitungan  matriks pairwise  comparisons sebagai  penentuan  akhir  penelitian ini  yang  sudah  dijelaskan  sebelumnya,  pada  matriks  ini pada setiap kolom tabelnya diisi dengan kriteria penilaian yang  sesuai  dengan  skala  yang  sudah  diberikan  (w 1 /w 1 , w 1 /w 2 , w 1 / 3 , dst), kemudian tahap selanjutnya untuk rumus proses perhitungan total skor nilai pada setiap dimensi per area  yang  digunakan  oleh  [6]  dapat  dituliskan  pada  tabel berikut ini :
TABEL VII P ERHITUNGAN T OTAL N ILAI Dimensi Area Total Nilai A1 A2 A3 A4 A5 Knowledge A11 A21 A31 A41 A51 Attitude A12 A22 A32 A42 A52 Behavior A13 A23 A33 A43 A53
Total Nilai
Pada  tabel  VII  diatas  dilakukan  penjumlahan  per  area kemudian  di  bagi  dengan  3  menurun  atau  ∑ 3 i=1 Ai /3  dan untuk 6 mendatar ∑ 6 i=1 Ai /6 begitu seterusnya hingga nilai total skor terpenuhi.
TABEL VIII
P ERHITUNGAN T OTAL N ILAI Dimensi Area Total Nilai A1 A2 A3 A4 A5 Knowledge A11 A21 A31 A41 A51 Attitude A12 A22 A32 A42 A52 Behavior A13 A23 A33 A43 A53
Total Nilai
Dapat  diketahui  dari  tabel  8 local  Prority  (TPV) yaitu total  nilai  keseluruhan  menunjukkan  nilai  kesadaran keamanan informasi yang diperoleh dari semua area adalah sebesar  66  %.  Berdasarkan  tabel  5  menunjukkan  bahwa level kesadaran keamanan informasi pada mahasiswa yang melakukan  pembelajaran  daring  berada  pada  level “sedang”. Jika kita jabarkan pada setiap dimensi, dimensi Knowledge menujukkan  total  sebesar  86  %  yang  berarti dimensi ini berada pada level “baik” sehingga hanya perlu dipertahankan.  Pada  dimensi Attitude menunjukkan  total sebesar  56  %  yang  berarti  masih  berada  pada  kategori “buruk”,  hal  ini  dapat  disimpulkan  bahwa attitude pada mahasiswa  yang  melakukan  pembelajaran  online  perlu banyak pembenahan atau perbaikan yang berupa sosialisasi atau  himbauan  terkait  menjaga  kesadaran  keamanan informasi.  Pada  dimensi Behavior menunjukkan  total sebesar 58 % yang dimana kategori ini masih berada pada level  “buruk”,  seperti  hal  nya  pada  dimensi  sebelumnya yang perlu mendapatkan perhatian khusus untuk menindak lanjuti kekurangan tersebut.

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  sudah  dilakukan,  secara umum  level  kesadaran  keamanan  informasi  mahasiswa yang  melakukan  pembelajaran  online  sudah  berada  pada level “sedang” dengan total perhitungan nilai keseluruhan mencapai  66  %.  Dengan  demikian  perlu  dipertahankan yang  baik  dan  perlu  peningkatan  pada  mahasiswa  yang berada  pada  level  rendah.  Perlu  tindakan  monitoring berkelanjutan setelah adanya feedback dari kuisioner untuk memastikkan  peningkatan  yang  terjadi  setelah  itu. Diperlukan  juga  adanya  Kerjasama  antara  semua  pihak yang  terkait  untuk  peningkatan  kesadaran  keamanan informasi. Dari hasil penelitian, perlu ditingkatkan bagian dimensi Behavior dan Attitude dapat dilakukan peningkatan  khusus  pada  dimensi  ini  serta  upaya-upaya pembenahan kesadaran keamanan informasi  seperti pihak lembaga  perguruan  tinggi  perlu  tindakan  khusus  untuk menangani  hal  tersebut,  memberikan  sosialisasi  atau himbauan  secara  online  dan  memperingatkan  untuk  tetap berhati-hati dalam penggunaan perangkat yang digunakan dalam pembelajaran online,  dengan mengikuti aturan dari pemerintah pada masa pandemi ini.
Saran  yang  diberikan  dalam  penelitian  ini  adalah melakukan  penambahan  responden  segala  jenjang pendidikan  agar  dapat  menelaah  secara continue permasalahan yang sering menjadi celah dalam kesadaran keamanan informasi dikarenakan semua jenjang pendidikan  menggunakan  perangkat  yang  terhubung dengan internet dan dapat mengedukasi security awareness pengguna internet.
D AFTAR P USTAKA
[1] A. Ratnasari, “Studi Pengaruh Penerapan E-Learning Terhadap Keaktifan  Studi  Kasus  Universitas  Mercu  Buana  Jakarta,”
Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf. 2012 , vol. 2012, no. Snati, pp. 15– 16, 2012.
[2] S. Destya, “Model Pengukuran Tingkat Kesadaran Keamanan,” pp. 19–24, 2018.
[3] P.  Jati  Sekar  Agri,  “Evaluasi  Tingkat  Kesadaran  Keamanan Informasi Mahasiswa Akuntansi Universitas Sanata Dharma,” Universitas Sanata Dharma, 2019.
[4] D. Ariyus, Kemanan Multimedia . Yogyakarta: ANDI, 2009.
[5] H. A. Kruger and W. D. Kearney, “A prototype for assessing information security awareness,” Comput. Secur. , vol. 25, no. 4, pp. 289–296, 2006.
[6] Dafid and Dorie, “Metode MCDA Untuk Pengukuran Tingkat Kesadaran  Keamanan  Informasi  Pada  Mahasiswa,” JATISI
(Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi) , vol. 7, no. 1, pp. 11– 20, 2020.
[7] M.  Amin,  “Information  Security  Awareness  Level Measurement  Using  Multiple  Criteria  Decision  Analysis (Mcda),” J. Penelit. dan Pengemb. Komun. dan Inform. , vol. 5, no. 1, p. 122371, 2014.
[8] M.  Amin,  “Pengukuran  Tingkat  Kesadaran  Keamanan Informasi  Menggunakan  Multiple  Criteria  Decision  Analysis (Mcda),” J. Penelit. dan Pengemb. Komun. dan Inform. , vol. 5, no. 1, pp. 15–24, 2014.
[9] D.  C.  Islami,  K.  B.  I.H,  and  C.  Candiwan,  “Kesadaran
Keamanan  Informasi  pada  Pegawai  Bank  x  di  Bandung Indonesia,” J. INKOM, vol. 10, no. 1, p. 19, Nov. 2016.
[10] R.  Akraman,  C.  Candiwan,  and  Y.  Priyadi,  “Pengukuran Kesadaran  Keamanan  Informasi  Dan  Privasi  Pada  Pengguna Smartphone Android Di Indonesia,” J. Sist. Inf. Bisnis, vol. 8, no. 2, p. 115, 2018.
[11] V. Tobing, “Insiden web defacement,” 2013. .
[12] EC-Council,  “Protecting  Systems  Using  Antiviruses,”  pp.  1– 32.
[13]
EC-Council, “Securing Email Communications,” pp. 1–42. [14] EC-Council,  “Internet  security,”  Comput. Commun.,  vol.  29, no. 3, p. 279, 2006. [15] L.  Laurentinus,  H.  A.  Pradana,  D.  Y.  Sylfania,  and  F.  P.
Juniawan, “Performance comparison of RSA and AES to SMS messages compression using Huffman algorithm,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 8, no. 3, pp. 171–177, 2020.
[16] EC-Council, Fondasi Keamanan Skenario.
[17] M.  Amin,  “Pengukuran  Tingkat  Kesadaran  Keamanan Informasi  Menggunakan  Multiple  Criteria  Decision  Analysis (Mcda),” J. Penelit. dan Pengemb. Komun. dan Inform., vol. 5, no. 1, pp. 15–24, 2014.