Hal 376−386 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom

## Penerapan Model UTAUT untuk Mengetahui Faktor-Faktor dalam Penerimaan dan Penggunaan Sistem Informasi Manajemen Pengawasan Daerah (SIMWASDA)
M Riyandra Alfariz Silaen, Dwi Rosa Indah * , Mgs Afriyan Firdaus, Hardini Novianti
Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Sriwijaya, Palembang, Indonesia Email: 1 riyandralfariz@gmail.com, 2,* indah812@unsri.ac.id, 3 afriyan_firdaus@unsri.ac.id, 4 hardini79@gmail.com Email Penulis Korespondensi: indah812@unsri.ac.id Submitted 09-03-2023 ; Accepted 15-04-2023 ; Published 30-04-2023

## Abstrak
Sistem  Informasi  Manajemen  Pengawasan  Daerah  (SIMWASDA)  adalah  salah  satu  sistem  berbasis  web  dengan  fungsi  untuk mendokumentasikan  proses  pengawasan  yang  diselenggarakan  oleh  Aparat  Pengawasan  Intern  Pemerintah  (APIP),  khususnya Inspektorat baik di tingkat kabupaten, kota, provinsi, maupun lain saat mengawasi semua aktivitas di Satuan Kerja Perangkat Daerah. Sistem Informasi ini juga dikembangkan yang tujuannya agar setiap proses pengawasan menjadi tersistematis dan terintegrasi. Pada umumnya,  SIMWASDA  belum  terlaksana  dengan  baik  karena  pengguna  sistem  belum  memanfaatkannya  secara  maksimal. Dikarenakan  hal  tersebut  maka  dilakukan penelitian  dengan  menggunakan  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology (UTAUT) di Inspektorat Provinsi Sumatera Selatan dalam mengidentifikasi faktor-faktor mungkin berdampak pada penerimaan dan penggunaan SIMWASDA. Penelitian ini menggunakan seluruh variabel dari UTAUT bersama dengan 3 variabel moderator. Jumlah responden  yang  terlibat  sebanyak  80  orang.  Hasil  yang  didapatkan  menunujukan  social  influence  memiliki  pengaruh  signifikan tertinggi  terhadap  behavioral  intention  pengguna  SIMWASDA  dan  diikuti  dengan  performance  expectancy,  sedangkan  effort expectancy berpengaruh tetapi tidak signifikan terhadap behavioral intention pengguna SIMWASDA. Selain itu, facilitating condition dan behavioral intention secara signifikan terdapat pengaruh pada use behavior pengguna SIMWASDA. Pada variabel moderasi, age merupakan variabel moderat yang dapat memperlemah pengaruh pada facilitating conditions terhadap use behavior, tetapi tidak ada moderasi yang memperkuat ataupun memperlemah pengaruh pada performance expectancy, effort expectancy maupun social influence pada  behavioral  intention.  Tidak  ada  perbedaan  antara  gender  yang  berdampak  moderasi  dalam  memperkua  dan  memperlemah pengaruh pada performance expectancy, effort expectancy dan social influence terhadap behavioral intention. Setelah itu, Experience sepenuhnya tidak terdapat efek moderasi untuk memperkuat maupun memperlemah pengaruh pada effort expectancy, social influence dan facilitating condition terhadap behavioral intention dan use behavior. Penelitian ini berhasil menerima lima hipotesis dan menolak sepuluh hipotesis.
Kata Kunci: Penerimaan Teknologi, SIMWASDA; SmartPLS; UTAUT; Variabel Moderasi

## Abstract
The Regional Supervision Management Information System (SIMWASDA) is a web-based system with the function of documenting the oversight process performed by the Government Internal Supervisory Apparatus (APIP), especially the Inspectorate at the district, city, province and other levels when supervising all activities in the Regional Unit. Regional Apparatus Work. This Information System was also developed with the aim that each monitoring process becomes systematic and integrated. In general, SIMWASDA has not been implemented properly because system users have not utilized it optimally. Due to this, a study was conducted using the U nified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) at the South Sumatra Provincial Inspectorate to identify factors that might have an impact on the acceptance and use of SIMWASDA. This study uses all variables from UTAUT along with 3 moderator variables. The number of respondents involved was 80 people. The results obtained show that social influence has the highest significant effect on the behavioral intention of SIMWASDA users and is followed by performance expectancy, while effort expectancy has an effect but not significant on the behavioral intention of SIMWASDA users. In addition, facilitating conditions and behavioral intentions have a  significant influence  on  the  use  behavior of  SIMWASDA  users.  In  the  moderating  variable,  age is  a  moderate  variable  that  can weaken  the  effect of  facilitating  conditions  on  use behavior,  but  no  moderation strengthens or  weakens the  effect  on  performance expectancy, effort expectancy or social influence of behavioral intention. There is no difference between gender which has a moderating effect in strengthening and weakening the influence on performance expectancy, effort expectancy and social influence on behavioral intention. After that, Experience completely has no moderating effect to strengthen or weaken the influence  from effort expectancy, social influence and facilitating conditions of behavioral intention and use behavior. This study succeeded in accepting five hypotheses and rejecting ten hypotheses.
Keywords : Technology Acceptance; SIMWASDA; SmartPLS; UTAUT; Moderation Variable

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi informasi saat ini menjadi pilihan utama untuk mengembangkan sistem informasi agar mampu bersaing dengan memiliki  keunggulan  kompetitif  [1].  Banyak  faktor  yang  mengharuskan  untuk  menerapkan  teknologi  informasi  salah satunya  adalah  terdapat  kebutuhan  untuk  memperoleh  dan  mengelola  informasi  dengan  cepat,  akurat  dan  terkini  [2]. Contoh penerapan dari teknologi informasi ini adalah Sistem Informasi Manajemen Pengawasan Daerah (SIMWASDA) pada  Inspektorat  Daerah  Provinsi  Sumatera  Selatan.  SIMWASDA  merupakan  sistem  informasi  yang  dikembangkan untuk membuat seluruh proses pengawasan yakni perencanaan, pelaksanaan, pelaporan hingga monitoring tindak lanjut menjadi tersistematis dan terintegrasi [3]. Terintegrasinya proses tersebut membuat penyimpanan dan pemantauan seluruh data  hasil  pengawasan  menjadi  sistematis,  efektif  dan  efisien  serta  mendukung  dalam  meningkatkan  kinerja  pegawai, menambah  efisiensi  pemanfaatan  sumber  daya  serta  mengoptimalkan  koordinasi  antar  bidang  dengan  cara  yang  lebih
Hal 376−386 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
efektif. SIMWASDA juga ditujukan untuk mendukung terwujudnya tingkat kapabilitas dari Aparat pengawasan Intern Pemerintah  (APIP)  menjadi  level  3  ( integrated )  yang  mengharuskan  menggunakan  SIMWASDA  dalam  melakukan proses pengawasan.
Namun SIMWASDA dinyatakan kurang baik pada penerapannya. Hal tersebut diketahui pada wawancara dengan bagian administrator dan observasi  langsung yang telah dilakukan. Diketahui bahwa banyak pengguna yakni  pegawai yang masih jarang memanfaatkan penggunaan SIMWASDA dikarenakan pegawai kurang memahami serta belum terbiasa melakukan  proses-proses  pengawasan  menggunakan  sistem  informasi.  Kemudian,  pengoperasian  sistem  yang  masih menggunakan local area network (LAN) untuk memudahkan akses antar bidang terkadang mengalami kendala dan tidak stabil  yang juga membuat  pegawai kesulitan untuk menggunakan SIMWASDA.  Penerapan suatu teknologi informasi baru  agar  dapat  dimanfaatkan  dan  digunakan  oleh  penggunanya,  maka  teknologi  harus  dapat  diterima  terlebih  dahulu yang kemudian dapat  digunakan dengan baik  oleh penggunanya [4]. Terdapat  banyak  faktor yang berpengaruh dalam penerimaan teknologi oleh para pengguna. UTAUT, yang merupakan singkatan dari Unified Theory of Acceptance and Use of Technology adalah model yang kebanyakan dipergunakan dalam mengidentifikasi penerimaan dan penggunaan teknologi. UTAUT merupakan hasil pengembangan dari  8 jenis  teori penerimaan teknologi  sebelumnya,  , yakni TRA ( Theory of Reasoned Action ), TAM ( Technology Acceptance Model ), MM ( Motivational Model ), TPB ( Theory of Planned Behavior ), C-TAM-TPB ( Combined TAM-TPB), MPCU ( Metode of PC Utilzation ), IDT ( lnnovation Diffusion Theory ), dan  SCT  ( Social  Cognitive Theory )  dan  digunakan  sebagai  untuk  mengukur  penerimaan  teknologi  [5].  Hal  tersebut membuat  UTAUT  menjadi  sebuah  tools  yang  mampu  menjelaskan  secara  signifikan  tentang  faktor  penerimaan, penggunaan dan menilai keberhasilan pengenalan teknologi baru terhadap pengguna yang kurang berminat  menggunakan sistem  baru  [6].  UTAUT  juga  mampu  memberikan  penjelasan  yang  detail  terkait  minat  serta  bisa  memperkirakan bagaimana perilaku pengguna Ketika menggunakan teknologi informasi pada depan [7].
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Ni  Ketut,  dkk  tahun  2019  yang  menganalisis  penerimaan  sistem  informasi tentang  perpustakaan  dan  kearsipan  dengan  UTAUT  diperoleh  variabel  seperti performance  expectancy lalu effort expectancy serta social influence yang signifikan mempengaruhi behavioral intention sistem informasi perpustakaan dan kearsipan. Di sisi  lain, facilitating  condition dan juga behavioural  intention berpengaruh yang signifikan terhadap use behavior penggunaan sistem tersebut. Dalam penelitian tersebut juga terdapat variabel moderasi yang hasilnya experience memoderasi  hubungan facilitating  condition terhadap use  behavior namun  experience  tidak  memoderasi  hubungan variabel  yang  lain.  Lalu, age memoderasi  pengaruh facilitating  condition terhadap use  behavior namun age tidak memoderasi pada pengaruh variabel yang lain. Untuk gender tidak memoderasi seluruh hubungan variabel yang ada [8]. Selanjutnya, pada penelitian Felika Darmawan, dkk tahun 2019 yang juga menganalisis penerimaan pengguna aplikasi layanan perizinan terpadu menggunakan pendekatan UTAUT. Hasilnya adalah, didapati performance expectancy, effort expectancy hingga social influence terbukti berpengaruh secara signifikan namun variabel facilitating condition tidak ada pengaruh  yang  signifikan  pada use  behavior. Penelitian  uga  memasukkan  variabel  moderasi  yang  hasilnya  baik age maupun gender tidak memoderasi seluruh seluruh hubungan variabel yang ada [9]. Pada penelitian Ella Silviasasmi, dkk tahun 2019 tentang penerimaan pengguna terhadap sistem open educational resources menggunakan metode UTAUT. Hasil penelitian dapat disimpulkan adanya pengaruh  secara signifikan antara performance expectancy, effort expectancy, dan social influence dalam mempengaruhi behavioural intention pengguna sistem open educational resources kemudian untuk facilitating condition serta behavioural intention secara signifikan mempengaruhi use behavior pengguna sistem open educational resources [10].
Kemudian penelitian dari I Gusti Putu, dkk tahun 2020 yang menggunakan UTAUT untuk evaluasi penerimaan serta  penggunaan  sistem  informasi  desa.  evaluasi  terhadap  penerimaan  dan  penggunaan  sistem  informasi  desa menggunakan metode UTAUT. Ditemukan, bahwasannya pengaruh social influence terhadap behavioral intention pada pengguna  sistem  informasi  desa  tidak  signifikan.  Namun, performance  expectancy serta effort  expectancy terdapat pengaruh yang secara signifikan pada behavioral intention . Selain itu, facilitating condition juga terdapat pengaruh yang signifikan  pada behavioral  intention dan use  behavior pengguna  sistem  informasi  desa  [11].  Terakhir,  penelitian  dari Alfin Nur, dkk tahun 2019 yang menggunakan pendekatan UTAUT dalam mengkaji faktor apa saja dapat berpengaruh terhadap penerimaan penggunaan sistem informasi SIM online. Dari hasil yang didapatkan, pengaruh dari performance expectancy lalu effort expectancy hingga social influence terhadap behavioural intention pengguna sistem informasi SIM online  signifikan  sedangkan use  behavior pengguna  sistem  informasi  SIM  online dipengaruh  ssecara  signifikan  oleh facilitating condition serta behavioral intention . Penelitian ini terdapat variabel moderasi yang hasilnya gender, age dan experience memiliki efek moderasi terhadap seluruh hubungan variabel yang digunakan [12].
Berdasarkan  beberapa  penelitian  yang  dijabarkan  sebelumnya,  menunjukkan  bahwa  penelitian  sebelumnya menggunakan  UTAUT  terdapat  beberapa  faktor  dengan  signifikan  mempengaruhi  penerimaan  pengguna  terhadap teknologi. Kemudian, berdasarkan adanya permasalahan yang telah dijelaskan, maka diperlukan evaluasi terhadap faktor- faktor  yang  memengaruhi  penerimaan  serta  penggunaan  SIMWASDA  menggunakan  UTAUT.  Akan  tetapi,  terdapat model  penerimaan  teknologi  terbaru  yakni  UTAUT  2.  UTAUT  2  adalah  hasil  pengembangan  yang  berfokus  kepada konteks konsumen sedangkan UTAUT pada konteks pengguna dalam suatu  organisasi  [13]. Maka penelitian ini tetap melanjutkan  penggunaan  UTAUT  agar  dapat  diketahui  berbagai  faktor  yang  berpengaruh  dalam  penerimaan  dan penggunaan SIMWASDA. Setelah faktor dengan signifikan mempengaruhi penerimaan dan penggunaan SIMWASDA diketahui,  maka  disusun  rekomendasi  berdasarkan  hasil  yang  didapatkan.  Rekomendasi  ini  ditujukan  untuk  dijadikan masukan kepada Inspektorat Daerah Provinsi Sumatera Selatan dalam meningkatkan pemanfaatan SIMWASDA.
Hal 376−386 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Pendekatan  kuantitatif  digunakan  dalam  penelitian  ini  untuk  memungkinkan  dalam  mengetahui  serta  melakukan  uji hipotesis terhadap  faktor-faktor  berpengaruh dalam penerimaan  dan  penggunaan SIMWASDA. Pendekatan kuantitatif ini menggunakan beberapa tahapan yaitu identifikasi dan merumuskan masalah, melakukan studi literatur, menentukan sampel  penelitian,  menentukan  variabel  penelitian,  merumuskan  hipotesis,  menyusun  kuesioner  yang  akan  disebar, menguji  kuesioner  yang  telah  disusun,  mengumpulkan  data  keseluruhan,  melakukan  pengujian  data  dan  hipotesis penelitian dan terakhir menyusun rekomendasi. Detail dari seluruh tahapan yang dilaksanakan pada penelitian ini telah digambarkan di bawah ini.

## Gambar 1. Alur Penelitian

## 2.1 Tahapan Penelitian
Penelitian  di  mulai  dengan  melakukan  identifikasi  serta  merumuskan  permasalahan  yang  ada  dengan  melakukan wawancara  dan  melakukan  observasi  ke  lokasi.  Setelah  itu,  dilakukan  studi  literatur  untuk  mengumpulkan  berbagai literatur yang relevan terhadap teori yang digunakan. Literatur-literatur yang dikumpulkan ini bertujuan untuk membantu menentukan jumlah responden yang dibutuhkan, menentukan variabel yang akan digunakan, merumuskan hipotesis yang akan diuji serta menyusun kuesioner yang akan disebarkan. Bagian berikutnya dari penelitian ini yang dilakukan adalah pengujian  kuesioner  yang  dibuat,  mengumpulkan  data  secara  keseluruhan,  dan  menguji  keseluruhan  data  yang  telah dikumpulkan. Pengujian kuesioner ini dilakukan dengan menyebar kuesioner ke sebagian responden sebanyak 10 orang dan  diuji  menggunakan software SPSS  versi  25.  Selanjutnya,  akan  dilakukan  pengumpulan  data  keseluruhan  yang dilakukan dengan menyebar kuesioner kepada seluruh responden menggunakan media online berupa google form untuk responden  dapat  melakukan  pengisiannya.  Setelah  seluruh  data  yang  dibutuhkan  terkumpul,  tahap  berikutnya  adalah menjalankan pengujian data dengan perangkat lunak SmartPLS versi 3.0. Pengujian mencakup outer model, inner model serta  pengujian  hipotesis  penelitian.  Setelah  seluruh  pengujian  selesai  dan  hasil  penelitian  telah  didapatkan,  maka kemudian akan disusun rekomendasi berdasarkan hasil penelitian yang didapatkan.

## 2.2 Populasi dan Sampel
Populasi  dari  penelitian  yang  dilakukan  ini  merupakan  pegawai  dari  Inspektorat  Daerah  Sumatera  Selatan  sebagai pengguna dari SIMWASDA sehingga dijadikan sebagai responden penelitian. Penentuan sampel ini dikarenakan sampel mampu mewakili seluruh anggota populasi untuk menjadi responden.
n = 𝑁 𝑁.𝑒 2 +1 (1)
n = 90 90.0,0025+1 = 73,469
Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan rumus slovin di atas, menunjukan sampel minimal yang dibutuhkan adalah berjumlah 73 orang dari total 90 orang pegawai pengguna SIMWASDA.

## 2.3 Variabel Penelitian
Variabel-variabel  yang  dipilih  untuk  dipakai  untuk  penelitian  ini  ditetapkan  berdasarkan  model  UTAUT.  Variabel tersebut  antara  lain performance  expectancy,  effort  expectancy,  social  influence,  facilitating  condition,  behavioural intention, serta use behavior . Selain itu, tiga variabel moderator juga disertakan, yaitu gender , age , dan experience [14].

## 2.4 Hipotesis Penelitian
Hipotesis yang disusun untuk penelitian ini dibentuk berdasarkan variabel-variabel yang terdapat dalam UTAUT. Detail hipotesis yang telah dibentuk dijelaskan pada gambar 2.
Hal 376−386 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom

## Gambar 2. Hipotesis Penelitian
Berdasarkan gambar 2 tersebut, hipotesis yang akan diajukan dalam penelitian ini terdapat 15 jenis hipotesis yang kemudian akan dilakukan pengujian agar dapat diketahui hipotesis mana saja yang dapat diterima ataupun ditolak.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Karakteristik Responden
Kuesioner yang sudah dilakukan penyebaran berhasil diisi oleh 80 orang responden dari pengguna SIMWASDA. Semua responden penelitian dibagi berdasarkan tiga karakteristik, yaitu gender , age dan experience penggunaan sistem.

## 3.1.1 Responden Berdasarkan Gender
Jumlah keseluruhan responden yang sudah didapatkan dengan pembagian karakteristik berdasarkan gender telah disusun dalam tabel 1 yang bisa dilihat di bawah ini.
Tabel 1. Jumlah Gender Responden Gender Kuantitas Persentase Laki-laki 39 48,75% Perempuan 41 51,25% Total 80 100%
Berdasarkan hasil yang didapatkan, ditemukan responden terbanyak adalah perempuan, dengan jumlah 41 orang dengan 51,25% dari seluruh responden. Sementara laki-laki terdapat 39 orang atau sekitar 48,75%.

## 3.1.2 Responden Berdasarkan Age
Jumlah dari keseluruhan responden yang sudah diperoleh dengan pembagian karakteristik berdasarkan age telah disusun pada tabel 2 yang bisa dilihat di bawah ini.
Tabel 2. Jumlah Age Responden Age Kuantitas Persentase 31-35 tahun 6 7,5% 36-40 tahun 25 31,25% 41-45 tahun 17 21,25% 46-50 tahun 17 21,25% 51-55 tahun 10 12,5% 56-60 tahun 5 6,25% Total 80 100%
Responden  terbanyak  berusia  36-40  tahun  berjumlah  25  orang  atau  31,25%.  Sementara  itu,  terdapat  17  orang (21,25%) responden dengan usia 41-45 tahun ataupun 46-50 tahun. Responden berusia 51-55 tahun berjumlah 10 orang atau sebesar 12,5%,  sedangkan pada kelompok  usia 31-35 tahun terdapat  6 orang responden dengan persentase 7,5%. Jumlah responden pada kelompok usia 56-60 tahun adalah 5 orang atau 6,25%.

## 3.1.3 Responden Berdasarkan Experience
Jumlah  keseluruhan  dari  responden  yang  sudah  didapatkan  dengan  karakteristik  dibagi  berdasarkan experience telah disusun dalam tabel 3 yang bisa dilihat di bawah ini.
Hal 376−386 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
Tabel 3. Jumlah Experience Responden Experience Kuantitas Persentase Lebih 2 tahun 24 32,5% 1-2 tahun 27 33,75% Kurang 1 tahun 29 33,75% Total 80 100%
Sebagian besar responden, yaitu sebanyak 29 orang atau sebesar 33,37%, menggunakan sistem kurang dari satu tahun. Selanjutnya, terdapat 27 orang (33,75%) responden yang telah menggunakan sistem selama 1 hingga 2 tahun, dan 24 orang (32,5%) responden lainnya telah menggunakan sistem lebih dari 2 tahun.

## 3.2 Pengujian Outer Model
Outer  model ditujukan  untuk  menganalisis  keterkaitan  antara  variabel  laten  dengan  indikatornya.  Tahapan  ini  akan menguji  validitas menggunakan pengujian convergent  validity serta discriminant validity . Untuk pengujian reliabilitas dilangsungkan dengan pengujian construct reliability [14].
Gambar 3. Hasil Pengujian Outer Model
Gambar 3 di  atas merupakan hasil dari  pengujian outer model yang telah dilakukan terhadap seluruh data-data pada penelitian ini.

## 3.2.1 Convergen Validity
Pengujian validitas dengan convergen validity akan diihat berdasarkan pada nilai loading factor serta average variance extracted (AVE) didapatkan. Indikator dan variabel dapat dikatakan valid apabila loading factor- nya lebih besar dari 0,7, kemudian  nilai  AVE  yang  dihasilkan  lebih  besar  dari  0,5  [15]. Hasil  dari loading  factor pada  indikator  penelitian ditemukan pada tabel 4 yang terletak di bawah.
Tabel 4. Hasil Untuk Loading Factor Indikator Loading Factor PE1 PE2 PE3 PE4 PE5 PE6 PE7 PE8 0,882 0,887 0,878 0,876 0,874 0,866 0,871 0,874 EE1 EE2 EE3 EE4 EE5 EE6 0,842 0,889 0,865 0,816 0,800 0,872 SI1 SI2 SI3 SI4 0,812 0,874 0,800 0,761 FC1 0,886
Hal 376−386 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
FC2
FC3 FC4 FC5 FC6 0,874 0,796 0,820 0,805 0,771 BI1 BI2 BI3 0,861 0,882 0,843 UB1 UB2 UB3 0,892 0,872 0,884 PE*GE PE*AG EE*GE EE*AG EE*EX SI*GE SI*AG SI*EX FC*AG FC*EX GE AG EX 0,991 1,054 0,998 0,989 0,983 1,000 1,045 1,031 1,053 1,049 1,000 1,000 1,000
Berdasarkan  tabel  4,  seluruh  indikator  mendapatkan loading  factor nilainya  lebih  besar  dari  0,7  sehingga menunjukkan indikator yang digunakan telah valid. Lalu, pada tabel 5 berikut merupakan hasil nilai AVE untuk variabel penelitian yang telah digunakan.
Tabel 5. Hasil Untuk AVE Variabel AVE PE 0,767 EE 0,719 SI 0,649 FC 0,683 BI 0,743 UB 0,779 PE*GE 1,000 PE*AG 1,000 EE*GE 1,000 EE*AG 1,000 EE*EX 1,000 SI*GE 1,000 SI*AG 1,000 SI*EX 1,000 FC*AG 1,000 FC*EX 1,000 GE 1,000 AG 1,000 EX 1,000
Berdasarkan  hasil  pada  tabel  5,  seluruh  variabel  mendapatkan  nilai  AVE  di  atas  0,5.  Hasil  tersebut  juga menyatakan bahwa variabel yang digunakan telah valid.

## 3.2.2 Discriminant Validity
Untuk menguji validitas menggunakan discriminant validity , akan diperiksa nilai cross loading dan fornell lacker’s . Nilai cross  loading dan fornell lacker’s yang  hasilnya  lebih  dari  0,7  dan  lebih  besar  dibandingkan  nilai  dari  korelasi  antar variabel  laten,  berturut-turut,  menandakan  indikator  dan  variabel  penelitian  telah  valid  [15].  Tabel  6  di  bawah  ini menunjukkan nilai cross loading untuk indikator yang digunakan.
Tabel 6. Hasil Untuk cross loading
Indikator Cross Loading
Hal 376−386 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
PE1
PE2 PE3
PE4
PE5 PE6 PE7 PE8 0,882 0,887 0,878 0,876 0,874 0,866 0,871 0,874 EE1 EE2 EE3 EE4 EE5 EE6 0,842 0,889 0,865 0,816 0,800 0,872 SI1 SI2 SI3 SI4 0,812 0,847 0,800 0,761 FC1 FC2 FC3 FC4 FC5 FC6 0,886 0,874 0,796 0,820 0,805 0,771 BI1 BI2 BI3 0,861 0,882 0,843 UB1 UB2 UB3 0,892 0,872 0,884 PE*GE PE*AG EE*GE EE*AG EE*EX SI*GE SI*AG SI*EX FC*AG FC*EX GE AG EX 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000
Hasil pada tabel 6 di atas, semua indikator menunjukkan nilai dari cross loading lebih dari 0,7. Dikarenakan hal itu, disimpulkan bahwa seluruh indikator penelitan ini sudah valid. Kemudian, hasil nilai fornell lacker’s pada variabel penelitian diperlihatkan pada tabel 7 berikut.
Tabel 7. Hasil Untuk Fornell Lacker’s Variabel Fornell Lacker’s PE 0,876 EE 0,848 SI 0,806 FC 0,826 BI 0,862 UB 0,883 PE*GE 1,000 PE*AG 1,000 EE*GE 1,000 EE*AG 1,000 EE*EX 1,000 SI*GE 1,000
Hal 376−386 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
SI*AG 1,000 SI*EX 1,000 FC*AG 1,000 FC*EX 1,000 GE 1,000 AG 1,000 EX 1,000
Dari hasil yang tertera pada tabel 7, disimpulkan bahwa seluruh variabel penelitian telah dinyatakan valid karena memperoleh nilai fornell lacker's lebih tinggi dari nilai korelasi variabel laten.

## 3.2.3 Construct Reliability
Construct  reliability akan  diuji  pada  pengujian  reliabilitas.  Reliabilitas  variabel-variabel  dalam  penelitian  ini  dapat terbukti apabila nilai cronbach's alpha serta composite reliability yang diperoleh lebih besar daripada 0,7 [16]. Hasil dari cronbach's alpha maupun composite reliability yang telah diperoleh bisa diamati di tabel 8 ini.
Tabel 8. Hasil Untuk Cronbach's Alpha serta Composite Reliability Cronbach's Alpha Composite Reliability PE 0,957 0,964 EE 0,921 0,939 SI 0,819 0,881 FC 0,906 0,928 BI 0,827 0,897 UB 0,858 0,914 PE*GE 1,000 1,000 PE*AG 1,000 1,000 EE*GE 1,000 1,000 EE*AG 1,000 1,000 EE*EX 1,000 1,000 SI*GE 1,000 1,000 SI*AG 1,000 1,000 SI*EX 1,000 1,000 FC*AG 1,000 1,000 FC*EX 1,000 1,000 GE 1,000 1,000 AG 1,000 1,000 EX 1,000 1,000
Tabel 8 menunjukkan bahwa variabel yang digunakan dalam penelitian ini memiliki nilai cronbach's alpha dan composite reliability melebihi angka 0,7. Maka dari itu, variabel-variabel dalam penelitian ini terbukti reliabel.

## 3.3 Pengujian Inner Model
Untuk  menguji Inner  model digunakan  dengan  menguji  tiga  parameter,  yaitu  koefisien  determinasi (R 2 ),  relevansi prediktif  (Q 2 )  dan  kesesuaian  model  (GoF) index dalam  mengevaluasi  hubungan  antar  variabel  laten  serta  melakukan perhitungan pada path coefficient [17].  Jika nilai R 2 yang diperoleh di atas 0,67 termasuk ke dalam kategori kuat, nilai R 2 di atas 0,33 termasuk kategori sedang dan nilai R 2 di atas 0,19 termasuk kategori lemah [18] . Hasil perhitungan R 2 disusun dalam tabel 9 yang bisa dilihat di bawah ini.
Tabel 9. Hasil Nilai R 2
R 2 BI 0,813 UB 0,838
Berdasarkan  tabel  9, behavioral  intention mendapatkan  Nilai  R 2 sebesar  0,813,  hal  ini  menyatakan  variabel behavioral intention dapat dijelaskan sebesar 81,3% melalui variabel independennya. Sedangkan nilai R 2 use behavior mendapatkan nilai sebesar 0,838 dan menyatakan variabel use behavior dapat dijelaskan sebesar 83,8% melalui variabel independennya.  Hasil  tersebut  menyatakan  kedua  variabel  memiliki  kategori  kuat.  Pada  perhitungan  Q 2 ,  apabila mendapatkan nilai di atas 0, metode tersebut mempunyai nilai prediktif yang relevan dan jika Q 2 di bawah 0 maka metode kurang memiliki nilai prediktif yang relevan [19]. Hasil perhitungan nilai Q 2 dapat dilihat di bawah ini.
𝑄 2 =  1 − (1 − 𝑅1 2 ) 𝑄 2 =  1 − (1 − 0,813) 𝑄 2 =  1 − 0,187
Hal 376−386 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
𝑄 2 =  0,813
𝑄 2 =  1 − (1 − 𝑅2 2 ) 𝑄 2 =  1 − (1 − 0,838) 𝑄 2 =  1 − 0,162 𝑄 2 =  0,838
Nilai  Q 2 untuk behavioral  intention adalah  0,813,  sementara  nilai  Q 2 untuk use  behavior adalah  0,838.  Hasil tersebut  disimpulkan metode penelitian memiliki nilai  prediktif yang relevan dan mampu menjelaskan informasi  yang ada  dalam  penelitian  ini.  Pada  perhitungan  GoF  index,  nilai  0,1  menunjukkan  kriteria  kecil,  nilai  0,25  menunjukkan kriteria sedang, dan nilai 0,36 menunjukkan kriteria besar [19]. Di bawah ini adalah hasil perhitungan nilai GoF index.
𝐺𝑜𝐹 =   √(𝐴𝑉𝐸 𝑥 𝑅2) 𝐺𝑜𝐹 =   √(0,912 𝑥 0,825) 𝐺𝑜𝐹 =   √0,725 𝐺𝑜𝐹 =  0,867
Dari hasil pengukuran GoF index yang didapatkan diatas, menunjukkan nilai 0,867. Hal ini menunjukkan bahwa nilai  GoF  0,867 tergolong  dalam kriteria besar. Dalam perhitungan path coefficient, akan diketahui  pengaruh antara 2 variabel  dengan  melihat  nilai original  sample -nya, t-statistic -nya  dan p-value -nya  [20].  Berikut  ini  adalah  hasil  dari perhitungan pada koefisien jalur yang dapat dilihat sebagai berikut.
Tabel 10. Hasil Perhitungan koefisien jalur Original Sample T-Statistics P-Value Keterangan PE → BI 0,334 2,375 0,018 Signifikan EE → BI 0,232 1,636 0,103 Tidak Signifikan SI → BI 0,396 3,398 0,001 Signifikan FC → UB 0,225 3,107 0,002 Signifikan BI → UB 0,771 11,496 0,000 Signifikan PE * GE → BI -0,022 0,171 0,863 Tidak Signifikan PE * AG → BI 0,326 1,841 0,066 Tidak Signifikan EE * GE → BI 0,150 1,326 0,185 Tidak Signifikan EE * AG → BI -0,070 0,362 0,718 Tidak Signifikan EE * EX → BI -0,200 1,724 0,082 Tidak Signifikan SI * GE → BI -0,117 0,955 0,340 Tidak Signifikan SI * AG → BI -0,244 1,518 0,130 Tidak Signifikan SI * EX → BI 0,072 0,636 0,525 Tidak Signifikan FC * AG → UB -0,134 2,123 0,034 Signifikan FC * EX → UB 0,106 1,676 0,094 Tidak Signifikan
Menurut hasil dari tabel 10 , terdapat 5 hubungan variabel dengan pengaruh yang signifikan sebab nilai t-statistic - nya melebihi angka 1,96 dan p-value -nya tidak lebih dari 0,05. Sementara itu, 10 hubungan variabel lain juga berpengaruh namun tidak signifikan.

## 3.4 Pengujian Hipotesis
Hipotesis yang dinyatakan diterima adalah dengan didapatkannya nilai dari p-value yang di bawah 0,05 serta nilai dari t- statistic di atas 1,96 [20]. Penjelasan terhadap hipotesis penelitian ini ditampilkan pada tabel 11 bawah ini.
Tabel 11. Penjelasan Hipotesis Hipotesis Keterangan H1 PE berpengaruh signifikan terhadap BI Diterima H2 EE berpengaruh signifikan terhadap BI Ditolak H3 SI berpengaruh signifikan terhadap BI Diterima H4 FI berpengaruh signifikan terhadap BI Diterima H5 BI berpengaruh signifikan terhadap UB Diterima H6 GE memoderasi pengaruh PE terhadap BI Ditolak H7 AG memoderasi pengaruh PE terhadap BI Ditolak H8 GE memoderasi pengaruh EE terhadap BI Ditolak H9 AG memoderasi pengaruh EE terhadap BI Ditolak H10 EX memoderasi pengaruh EE terhadap BI Ditolak H11 GE memoderasi pengaruh SI terhadap BI Ditolak H12 AG memoderasi pengaruh SI terhadap BI Ditolak
Hal 376−386 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
H13 EX memoderasi pengaruh SI terhadap BI Ditolak H14 AG memoderasi pengaruh FC terhadap UB Diterima H15 EX memoderasi pengaruh FC terhadap UB Ditolak
Berdasarkan hasi dari pada tabel diatas, diketahui bahwa terdapat lima hipotesis yang bisa diterima dan sepuluh hipotesis lainnya dinyatakan ditolak. Diterimanya hipotesis tersebut dikarenakan mempunyai nilai dari p-value yang di bawah 0,05 serta nilai dari t-statistic di atas 1,96. Daftar hipotesis diterima antara lain hipotesis ke 1, 3, 4, 5 dan 14.

## 3.5 Rekomendasi
Rekomendasi  yang  diajukan  merupakan  masukan  untuk  Inspektorat  Daerah  Provinsi  Sumatera  Selatan  untuk meningkatkan pemanfaatan SIMWASDA oleh para pegawai. Beberapa rekomendasi yang diajukan antara lain.
a. Inspektorat Provinsi Sumatera Selatan dapat kembali memberikan sosialisasi kepada pegawai untuk lebih mengenal dan memahami tentang SIMWASDA.
b. Melakukan  penyusunan  ulang  terkait  dengan user  interface pada  SIMWASDA  agar  menjadi  lebih  sederhana  dan mudah digunakan.
c. Melaksanakan  pelatihan  penggunaan  SIMWASDA  kepada  pegawai  untuk  mendukung  kemampuannya  dalam menjalankan dan menggunakan SIMWASDA dengan baik
d. Mempertahankan  kondisi  fasilitas  yang  telah  disedikan  serta  dapat  meningkatkan  tingkat  kompatibilitas  pada SIMWASDA agar dapat digunakan berbagai perangkat.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian,  ditemukan  bahwa faktor  yang  terdapat  pada  penelitian  ini  mempunyai  pengaruh,  namun tetapi,  ada  faktor  yang  pengaruhnya  signifikan  dan  tidak  signifikan.  faktor  yang  berperan  penting  dalam behavioral intention pengguna SIMWASDA adalah performance expectancy dan social influence , sedangkan untuk effort expectancy terdapat  pengaruh  tetapi  tidak  ada  signifikan.  Kemudian,  pengaruh  yang  signifikan  juga  dimiliki  oleh facilitating condition dan juga behavioral intention terhadap use behavior dari pengguna SIMWASDA. Dari hasil pengujian pada variabel moderasi, diketahui bahwa setiap variabel moderasi juga memiliki pengaruh terhadap variabel independen dan dependen,  namun  hanya age yang  signifikan  memiliki  efek  moderasi  dalam  memperlemah  pengaruh facilitating conditions terhadap use  behavior. Sementara  itu, age tidak  signifikan  dalam  memiliki  dampak  moderasi  yang  dapat memperkuat atau melemahkan pengaruh performance expectancy, effort expectancy , dan social influence pada behavioral intention . Gender juga  tidak  memiliki  pengaruh  moderasi  signifikan  dalam  memperkuat  atau  melemahkan  pengaruh performance  expectancy,  effort  expectancy, dan social  influence terhadap behavioral  intention .  Selain  itu,  juga  tidak terdapat  efek  moderasi  yang  signifikan  pada  variabel experience yang  dapat  memperkuat  atau  melemahkan effort expectancy, social influence terhadap behavioral intention ataupun facilitating condition terhadap use behavior . Dari 15 hipotesis yang diajukan untuk dilakukan pengujian, hanya ada 5 hipotesis dapat diterima sedangkan 10 hipotesis lainnya tidak dapat diterima atau dinyatakan ditolak.

## REFERENCES
[1] I. Salamah et al., “ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI DOSEN POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA,” 2018.
[2] B. Wijaya, A. Dendi Rachmatsyah, E. Helmud, A. Susilo, P. Zady Prasaja, and I. Sains dan Bisnis Atma Luhur, “PERCEPATAN LAYANAN  KEIMIGRASIAN  DENGAN  MEMANFAATKAN  TEKNOLOGI  INFORMASI,”  Communnity  Development Journal, vol. 3, no. 1, pp. 1–6, 2022.
[3] Inspektorat Provinsi Sumatera Selatan, “Sistem Informasi Manajemen Pengawas Daerah,” http://inspektorat.sumselprov.go.id/#, 2022. http://inspektorat.sumselprov.go.id/# (accessed Jan. 03, 2023).
[4] W. Bharata Premi and W. Widyaningrum, “Analisis Penerimaan Teknologi Mobile Banking Terhadap Use Behavior Melalui Pendekatan  Model  Utaut  2  (Studi  Pada  Nasabah  KCU  BCA  Malang),”  JURNAL  EKONOMI  DAN  MANAJEMEN,  2020, [Online]. Available: http://e-journal.unipma.ac.id/index.php/capital
[5] A.  H.  Saragih  and  N.  U.  Septamia,  “ANALISIS  PENERIMAAN  PENGGUNA  E-FILING  MENGGUNAKAN  MODEL UNIFIED  THEORY  ACCEPTANCE  AND  USE  OF  TECHNOLOGY  (UTAUT),”  2019.  [Online].  Available: http://jurnal.unswagati.ac.id/index.php/jka
[6] R.  A.  Putri  and  H.  M.  Jumhur,  “PEMINAT  APLIKASI  BLIBLI.COM  DENGAN  MENGGUNAKAN  MODEL  UNIFIED THEORY OF ACCEPTANCE AND USE OF TECHNOLOGY (UTAUT),” Jurnal Riset Bisnis dan Manajemen, vol. 12, no. 1, pp. 16–23, 2019.
[7] C. G. Wu and P. Y. Wu, “Investigating user continuance intention toward library self-service technology: The case of self-issue and return systems in the public context,” Library Hi Tech, vol. 37, no. 3, pp. 401–417, Sep. 2019, doi: 10.1108/LHT-02-2018- 0025.
[8] N.  Ketut,  N.  Rianadewi,  D.  Gede,  H.  Divayana,  and  I.  A.  Pradnyana,  “ANALISIS  PENERIMAAN  PENGGUNA  SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN DAN ARSIP DAERAH KABUPATEN BULELENG MENGGUNAKAN MODEL UNIFIED THEORY OF ACCEPTANCE AND USE OF TECHNOLOGY (UTAUT),” 2019.
[9] P. Felika Darmawan, I. Made, A. Pradnyana, and G. H. Divayana, “Analisis Penerimaan Pengguna Aplikasi Cerdas Layanan Perizinan  Terpadu  Untuk  Publik  (Sicantik)  Pada  Dinas  Penanaman  Modal  Dan  Pelayanan  Perizinan  Terpadu  Satu  Pintu (Dpmpptsp) Menggunakan Pendekatan Utaut,” 2019. doi: https://doi.org/10.23887/karmapati.v8i2.18372.
Hal 376−386 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
[10]  E. Silviasasmi, I. Ketut, R. Arthana, and I. M. Putrama, “Analisis Penerimaan Pengguna Garda Sumber Pembelajaran Terbuka Indonesia  (Garsupati)  Menggunakan  Model  Unified  Theory  Of  Acceptance  And  Use  Of  Technology  (UTAUT),”  ULTIMA InfoSys, vol. X, no. 1, p. 43, 2019.
[11]  I.  Gusti  Putu  Yudha  Tresnawan,  A.  Penerimaan  dan  Penggunaan,  K.  Kunci,  S.  Informasi  Desa,  M.  Pemanfaatan,  and  P. Penggunaan,  “ANALISA  PENERIMAAN  DAN  PENGGUNAAN  SISTEM  INFORMASI  DESA  (SID)  DENGAN  MODEL UNIFIED  THEORY  OF  ACCEPTANCE  AND  USE  OF  TECHNOLOGY  (UTAUT),”  INSERT:  Information  System  and Emerging Technology Journal, vol. 1, no. 1, 2020.
[12]  A.  Nur,  I.  Made,  A.  Pradnyana,  M.  Windu,  and A.  Kesiman,  “ANALISIS  FAKTOR-FAKTOR  YANG  MEMPENGARUHI TINGKAT  PENERIMAAN  DAN  PENGGUNAAN  SIM  ONLINE  DILINGKUP  PELAYANAN  POLRESTA  DENPASAR MENGGUNAKAN  MODEL  UNIFIED  THEORY  OF  ACCEPTANCE  AND  USE  OF  TECHNOLOGY  (UTAUT),”  2019. [Online]. Available: http://sim.korlantas.polri.go.id/simonline-registrasi/.
[13]  N.  Apriana  Yusuf,  “ANALISIS  FAKTOR  YANG  MEMENGARUHI  PEMBENTUKAN  MINAT  BERLANGGANAN  DI INDUSTRI VIDEO-ON-DEMAND DI INDONESIA,” Jurnal Manajemen dan Bisnis, vol. 3, no. 1, 2019.
[14]  I. H. Rohmatulloh and J. Nugraha, “Penggunaan Learning Management System di Pendidikan Tinggi Pada Masa Pandemi Covid- 19: Model UTAUT,” 2022.
[15]  A. Ginting, R. Roslina, and W. Wanayumini, “Analisis Peneriman Sistem Ujian CBT Menggunakan Metode UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) di Lingkungan Kampus,” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 5, no. 2, p. 532, Apr. 2021, doi: 10.30865/mib.v5i2.2924.
[16]  E.  S.  Salsabilla,  D.  Darmansah,  and  D.  Januarita,  “Analisis  Sistem  Informasi  Panda  (SIP)  Terhadap  Penerimaan PenggunaMenggunakan Metode UTAUT,” Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON), vol. 3, no. 4, p. 502, Jun. 2022, doi: 10.30865/json.v3i4.4131.
[17]  R.  Fitriana,  S.  T.  Safitri,  and  C.  Wiguna,  “FAKTOR  PENENTU  PENERIMAAN  TEKNOLOGI  SISTEM  PEMBAYARAN TAGIHAN  BULANAN  MELALUI  E-MARKETPLACE  MENGGUNAKAN  METODE  COMBINED-THEORY  OF PLANNED BEHAVIOUR-TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (C-TPB-TAM),” 2022.
[18]  L. L. Hafifah, N. W. Utami, and I. Gst. A. P. Dwi Putri, “ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI BEHAVIORAL INTENTION DAN USER BEHAVIOR PADA FINTECH SHOPEEPAY MENGGUNAKAN MODEL UNIFIED THEORY OF ACCEPTANCE  AND  USE  OF  TECHNOLOGY  (UTAUT),”  Jurnal  Akuntansi  Bisnis,  vol.  15,  no.  2,  Aug.  2022,  doi: 10.30813/jab.v15i2.3574.
[19]  M. Ariska, D. A. R. Wulandari, and Q. A. A. Ruhimat, “Evaluasi Penerimaan End-User terhadap Aplikasi University Customer Care Center (UC3) Universitas Jember dengan Menggunakan Pendekatan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT,” Informatics Jurnal, vol. 4, 2019.
[20]  E.  Nuryahya,  Y.  Ichsana,  and  K.  M.  Andini,  “PERILAKU  PENGGUNA  SISTEM  INFORMASI  AKUNTANSI  E- COMMERCE,” Jurnal Akuntansi Multiparadigma, vol. 10, no. 3, Dec. 2019, doi: 10.21776/ub.jamal.2019.10.3.29.