Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2021

## LIFE CYCLE ASSESSMENT PADA TRANSPORTASI DISTRIBUSI PRODUK KERTAS

## Cici Finansia
Prodi Teknik Industri, Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta Email : cifinansia@gmail.com
Abstrak, Kegiatan distribusi produk seringkali membutuhkan energi dalam jumlah yang besar. Energi tersebut diperoleh dari proses pembakaran bahan bakar fosil yang kemudian menghasilkan emisi gas buang. Pada rantai pasok  produk  kertas,  distribusi  produk  kertas  kepada  konsumen  merupakan  salah  satu  aktivitas  selain  proses produksi  yang  mengonsumsi  bahan  bakar  terbesar.  Konsumsi  bahan  bakar  dan  emisi  tergantung  pada  jarak transportasi serta sistem transportasi yang digunakan. Berdasarkan hal tersebut, maka dilakukan penelitian terkait pemilihan alternatif transportasi pendistribusian produk kertas dengan membandingkan dampak lingkungan dari skenario  moda  transportasi  yang  paling  mungkin  untuk  digunakan.  Evaluasi  beban  lingkungan  secara komprehensif  dilakukan  dengan  metode Life  Cycle  Assessment (LCA)  dan  IMPACT  2002+  sebagai  metode klasifikasi kategori dampak  lingkungan. Unit fungsional  yang digunakan  yaitu 70 ton kertas chipboard dengan titik angkut utama yaitu pabrik PT. Papertech Magelang. Hasil perhitungan LCA menunjukkan bahwa skenario distribusi  menggunakan  transportasi  kereta  api  diesel  mampu  menurunkan  nilai  kontribusi  pada  keseluruhan damage category.
Kata kunci : LCA, Transportasi, Emisi, IMPACT 2002+

## PENDAHULUAN
Pulau  Jawa  dan  Bali  sebagai  pusat penggerak  perekonomian  dan  pemasok  energi terbesar  di  Indonesia  diprediksi  pada  tahun 2020  mengalami  kenaikan  emisi  sebesar  129 juta  ton  setara  CO 2 (Bappenas,  2014).  Sektor transportasi menyumbang 30% dari total emisi CO 2 ,  dimana  88%  total  emisi  berasal  dari transportasi  darat  (IEA,  2015).  Bukan  hanya kendaraan  pribadi,  namun  kegiatan  distribusi industri juga mempengaruhi dampak lingkungan,  seperti  yang  terjadi  pada  industri pulp dan kertas.
Globalisasi pasar dan tumbuhnya kesadaran akan keberlanjutan membuat industri pulp dan  kertas  semakin  rentan  terhadap  citra keberlanjutan perusahaan serta tuntutan operasional yang lebih kompleks dari berbagai pemangku kepentingan (Toppinen et al., 2017). Menurut EUROSTAT (2007), Industri pulp dan kertas merupakan salah satu sektor yang paling sensitif terhadap lingkungan karena ketergantungannya  yang  besar  terhadap  air, energi, dan ekosistem hutan. Energi digunakan hampir  diseluruh  siklus  hidup  produk  kertas, terutama  pada  proses  pengolahan  kertas  dan transportasi distribusi.
PT.  Papertech  merupakan  salah  satu perusahaan kertas dengan  rata-rata permintaan produk  kertas  sebesar  70  ton  setiap  harinya. Tingginya  tingkat  permintaan  tersebut  sejalan
dengan  kegiatan  distribusinya.  Terutama  pada kegiatan transportasi distribusi produk kertas ke konsumen  yang  mengonsumsi  banyak  bahan bakar fosil dalam rantai pasokan produk kertas. Konsumsi  bahan  bakar  fosil  dan  emisi tergantung pada  jarak transportasi  serta  sistem transportasi yang digunakan.
Penelitian  menunjukkan  bahwa  ada banyak  cara  untuk  mengurangi  kebutuhan energi pada transportasi, seperti hasil penelitian yang  dilakukan  oleh  Gonzalez  et  al  (2009) bahwa  pemilihan  alternatif  transportasi  dan pengurangan  impor  bahan  baku  mampu menurunkan  dampak  lingkungan.  Selain  itu, Tarnoczi  (2013)  juga  mendapatkan  bahwa penentuan  jenis  dan  rute  transportasi  mampu menurunkan  kadar  emisi  gas  rumah  kaca (GRK).  Kendaraan  listrik  yang  selama  ini disebut  ramah  lingkungan,  ternyata  pada penelitian  Lucas  et  al  (2013)  menghasilkan emisi  karbondioksida  dan  penggunaan  energi yang lebih besar daripada bensin dan diesel. Sumbangan emisi yang besar dari sektor transportasi,  khususnya  pada  distribusi  produk kertas menyebabkan perlunya dilakukan kajian untuk  mengetahui  dampak  lingkungan  dengan membandingkan  rute  distribusi  dan  alternatif kombinasi  jenis  transportasi  yang  paling mungkin  untuk  digunakan.  Evaluasi  beban lingkungan  secara  komprehensif  dilakukan dengan metode Life Cycle Analysis (LCA) (ISO
14040,  2006)  dengan  kategorisasi  dampak IMPACT  2002+.  Melalui  analisis  LCA,  maka dapat  diketahui  konsumsi  sumber  daya  dan energi  pada  kegiatan  distribusi  produk  kertas, potensi  dampak  lingkungan  yang  ditimbulkan, serta  sumber  dominan  yang  mempengaruhi dampak lingkungan keseluruhan.

## METODE
Life  Cycle  Assessment dapat  digunakan untuk  membandingkan  dan  mengevaluasi produk-produk yang memiliki kesamaan fungsi atau kegunaan, sehingga dapat membantu untuk menentukan  apakah  suatu  produk  lebih  baik dari produk lain dalam aspek tertentu (De Haes et  al .,  2007).  Berdasarkan  ISO  14040  tahun 2006,  kajian  LCA  terdiri  dari  empat  kerangka utama yaitu (1) pendefinisian tujuan dan ruang lingkup, (2) analisis inventarisasi, (3) penilaian/penakaran dampak dan (4)
interpretasi atau analisis perbaikan.
 Pendefinisian Tujuan dan Ruang Lingkup Tujuan  dilakukannya  studi  ini  adalah untuk  mengidentifikasi,  menganalisis,  dan menakar secara kuantitatif dampak lingkungan  yang  dihasilkan  dari  kegiatan distribusi  produk  kertas  dimulai  sejak barang  jadi  diangkut  ke  sarana  transportasi di  pabrik  hingga  ke  tangan  konsumen. Satuan  fungsional  yang  digunakan  akan dihitung  dan  dikonversikan  dalam  satuan energi berdasarkan satuan SI (Sistem satuan Internasional).
Pendefinisian  satuan  fungsi  merupakan hal penting dalam Life cycle Inventory (LCI) sebagai  referensi  kuantifikasi  input  dan output dari suatu sistem objek yang diteliti.
Unit  fungsional  yang  digunakan  pada percobaan ini yaitu 70 ton kertas chipboard dengan  titik  angkut  utama  di  pabrik  PT. Papertech  Magelang.  Sesuai  dengan  satuan fungsional  yang  digunakan,  maka  setiap harinya terdapat tiga kali pengiriman produk jadi ke konsumen. Konsumen  yang terpilih untuk  dianalisis  dampak  lingkungannya yaitu : konsumen dengan repeat order yang tinggi  dan  konsumen  dengan  lokasi pengiriman yang jauh dari pabrik.
Klasifikasi kategori dampak pada penelitian  ini  menggunakan  IMPACT 2002+.  Metode  ini  merupakan  praktik terbaik  untuk  indikator midpoint dengan empat  kategori kerusakan endpoint yaitu  : dampak  terhadap  (1)  kesehatan  manusia ( human  health ),  (2)  kualitas  ekosistem ( ecosystem  quality ),  (3)  perubahan  iklim ( climate  change ),  dan  (4)  sumberdaya ( resources ).
Pemilihan alternatif transportasi distribusi  produk  kertas  dilakukan  dengan membandingkan  jenis  moda  transportasi yang  diketahui  saat  ini  dengan  kombinasi jenis  transportasi  yang  paling  mungkin untuk digunakan. Skenario yang memungkinkan untuk diusulkan dan dianalisis  pada  pendistribusian  produk kertas  kepada  konsumen  ditampilkan  pada Gambar 1.
Skenario 1 (Truk)
Paper Mill Buyer C1 30% C3 35% C2 35% 544 km 585 km 393 km

## Skenario 2 (Kereta Api)
Skenario 3 (Pesawat)
Gambar 1. Skenario Transportasi Distribusi Produk Kertas
a. Skenario 1
Saat ini pabrik menggunakan
transportasi  truk  berjenis  trailer  dengan muatan sebesar 32 ton untuk mendistribusikan  produk  kertas  kepada konsumen  dengan  permintaan  rata-rata sebesar 23 ton. Satuan fungsional 70 ton produk  kertas  untuk  ketiga  konsumen didistribusikan  dari  pabrik  dengan  jarak rata-rata sebesar 507 km. Rute
pengiriman  dari  pabrik  ke  konsumen dapat  dilihat  pada  Gambar  2.  Terdapat aktivitas loading pada  saat  produk diangkut  ke  atas  truk  dan  aktivitas unloading pada  saat  produk  diturunkan dari  truk  yaitu  dengan  menggunakan bantuan forklift .  Data  inventori forklift menggunakan  data  kebutuhan  bahan bakar forklift di PT. Papertech.
b. Skenario 2 Kombinasi alternatif transportasi yang  memungkinkan  untuk  diterapkan yaitu kereta api bermesin diesel.  Kereta api  yang  digunakan  yaitu  kereta  api logistik  (KALOG)  yang  secara  khusus melayani  distribusi  logistik  secara terpadu. Jenis kontainer KALOG berukuran  6x2,5  meter  yang  dapat mengangkut  40  ton  tiap  gerbongnya.
Kereta api yang digunakan dapat berupa peti  kemas  maupun  gerbong  datar  yang nantinya ditutupi dengan terpal.
PT  Kereta  Api  Indonesia  (KAI)  saat ini  sedang  mendorong  angkutan  barang menggunakan  truk  supaya  dapat  beralih menggunakan kereta api. Sejalan dengan kebutuhan  pasar  dan  meningkatnya jumlah relasi, maka kontainer kereta api akan terus dikembangkan secara berkelanjutan. Pada alternatif usulan ini, jalur  pendistribusian  yang  dituju  belum terbuka sepenuhnya, namun kedepannya pihak KAI menyatakan akan menambah jumlah stasiun dan meningkatkan layanan KA logistik. Stasiun yang dipilih merupakan stasiun yang melayani fasilitas  bongkar  muat  barang  yang terdekat  dengan  lokasi  konsumen.  Rute jalur  pengiriman  dimulai  dari  Stasiun Gedebage  di  Bandung  yang  terdekat dengan  konsumen  (C2),  kemudian diteruskan menuju Stasiun Manggarai di Jakarta  Selatan  yang  terdekat  dengan konsumen (C1 & C3). Sedangkan stasiun yang  terdekat  dengan  pabrik  berada  di daerah Yogyakarta yaitu Stasiun Lempuyangan.
Pada skenario kedua, produk diangkut  menggunakan  truk  dari  pabrik ke Stasiun Lempuyangan dengan kapasitas 32 ton. Jika
mempertimbangkan  volume  produk, maka  yang  dapat  terangkut  adalah sebesar ±25 ton, sehingga diperlukan tiga
105 km 551 km 42 km Paper Mill Buyer Paper Mill Buyer 117 km 206 km km 234 nm
kali  pengangkutan  untuk  memenuhi satuan  unit  fungsional  yang  digunakan. Produk  kertas  seluruhnya  diangkut menggunakan  kereta  api  ke  stasiun pemberhentian  yang  sudah  ditetapkan.
Kemudian diangkut kembali menggunakan  truk  ke  konsumen  yang dituju.  Pada  skenario  ini  ditambahkan faktor loading dan unloading barang saat naik dan turun dari kereta api. Alat bantu yang  digunakan  dalam  aktivitas loading dan unloading ini  yaitu  forklift,  dimana data  inventorinya  diambil  berdasarkan kebutuhan  bahan  bakar  forklift  di  PT. Papertech.
c. Skenario 3 Pada skenario ketiga, produk
diangkut menggunakan kombinasi transportasi  truk  dan  pesawat  kargo. Pengangkutan  produk  dimulai  dari pabrik ke Bandara Adisutjipto
menggunakan  truk  trailer  sebanyak  tiga kali pengangkutan. Produk kertas seluruhnya diangkut menggunakan pesawat ke bandara pemberhentian yang terdekat  dengan  lokasi  konsumen  yaitu Bandara Soekarno Hatta (C1 & C3) dan
Bandara  Husein  Sastranegara  (C2).
Kemudian diangkut kembali menggunakan  truk  ke  konsumen  yang dituju.  Pada  skenario  ini  ditambahkan faktor loading dan unloading barang saat naik  dan  turun  dari  truk  dan  pesawat terbang.  Alat  bantu  yang  digunakan dalam  aktivitas loading dan unloading ini yaitu forklift.
Manusia baik sebagai tenaga mengemudi  dan  tenaga  angkut  barang tidak  diperhitungkan  emisinya.  Hal  ini didasarkan pada ruang lingkup penelitian yang tidak memasukkan manusia sebagai penyumbang emisi. Emisi akibat penggunaan  energi  manusia  dianggap konstan,  karena  menyumbang  emisi kurang  dari  1%  dari  keseluruhan dampak.  Spesifikasi  singkat  masing- masing  jenis  transportasi  dapat  dilihat pada Tabel 1.
 Analisis Inventarisasi Pada tahap analisis inventarisasi, kegiatan  utama  yang  dilakukan  adalah pengumpulan data secara lengkap. Input dan output  yang  berhubungan  dengan  aktivitas distribusi  kertas  diidentifikasi  dan  diukur
kedalam satuan tertentu untuk dikonversikan  kedalam  satuan  energi.  Data primer yang diperoleh dari hasil pengamatan dan  wawancara  kepada  pihak  internal perusahaan yaitu berupa jarak tempuh rata- rata  distribusi,  spesifikasi  transportasi,  dan konsumsi  bahan  bakar.  Data  jalur  dan kondisi dari jenis transportasi yang digunakan  seperti  truk  berasal  dari  data produsen manufaktur pada tahun 2019. Data yang  tidak  diperoleh  dari  industri pulp dan kertas,  lembaga  swasta  terkait,  maupun lembaga  pemerintah,  maka menggunakan data  literatur  dan database SimaPro  pada tahun saat literatur tersebut terpublikasi. Perangkat  lunak  yang  digunakan  pada
penelitian ini yaitu SimaPro yang dikembangkan  oleh Pre  Consutants  BV di Belanda.  Data  input  dan  output  telah tercakup  dalam database SimaPro  dipilih sesuai  dengan  kondisi  suatu  wilayah  atau negara. Database tersebut  disesuaikan, dimodifikasi, dan ditambahkan dengan data baru jika diperlukan.
Tabel 1. Spesifikasi Transportasi
Transport Model Unit Distribusi Produk Jadi C1 a C2 b C3 c Contribution % 35 35 30 Truck Maximum Weight ton 32 32 32 Cargo Capacity ton 30 30 30 Load Factor % 90 90 90 Distance km 544 393 585 Diesel Train Wagon Number ton 2 2 2 Load Per Wagon ton 40 40 40 Load Factor % 80 80 80 Distance km 551 377 551 Air Plane Maximum Weight ton 76 76 76 Cargo Volume m 3 265 265 265 Load factor % 75 75 75 Distance nm 234 178 234 Forklift Maximum Weight ton 2 2 2 Cargo Capacity ton 2 2 2 Load Factor % 100 100 100 Distance m 3 3 3 a Tanggerang c Serang b Bandung

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data  hasil  yang  diperoleh  pada  tahap inventarisasi  digunakan  sebagai  input  pada software yang  digunakan.  Analisis  dampak pada  penelitian  ini  menggunakan  metode IMPACT 2002+ yang menghubungkan
kategori midpoint menjadi  kategori endpoint
seperti yang ditampilkan pada Gambar 2. Data inventori  emisi  diperoleh  dari database Simapro  yang  telah  disesuaikan  dengan spesifikasi  jenis  transportasi.  Ketiga  skenario dibandingkan dan dikalkulasikan menggunakan software SimaPro.
Gambar 2. Kerangka Hubungan dalam IMPACT 2002+
Gambar 3. Persentase Single Score Per Impact Category
0% 10% 20% 30%
40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Carcinogens Non-carcinogens Respiratory inorganics Ozone layer depletion Respiratory organics Aquatic ecotoxicity Terrestrial ecotoxicity Terrestrial acid/nutri Land occupation Global warming Non-renewable energy Mineral extraction Truck Train Airplane
Carcinogens Respiratory effects Aquatic acidification Non-carcinogens Aquatic ecotoxicity Aquatic eutrophication Terrestrial ecotoxicity Global warming Ionizing radiation Non-renewable energy Ozone layer depletion Terrestrial acid/nutri Land occupation Mineral extraction Kategori Midpoint Kategori Endpoint Hasil LCI Human Health Ecosystem Quality Climate Change Resources
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2021
Tabel 2. Single Score Skenario Transportasi Per Impact Category Impact category Truk Kereta Pesawat Pt Carcinogens 6,42E-06 3,45E-06 3,11E-06 Non-carcinogens 9,18E-05 4,94E-05 4,88E-05 Respiratory inorganics 4,97E-01 3,46E-01 2,20E+00 Ozone layer depletion 2,12E-07 1,14E-07 1,03E-07 Respiratory organics 1,76E-03 1,21E-03 8,59E-04 Aquatic ecotoxicity 2,19E-06 1,18E-06 1,09E-06 Terrestrial ecotoxicity 7,61E-05 4,11E-05 3,71E-05 Terrestrial acid/nutri 9,88E-03 5,91E-03 6,45E-02 Land occupation 0,00E+00 5,21E-08 3,65E-03 Global warming 2,69E-01 1,45E-01 3,84E+00 Non-renewable energy 2,38E-01 1,28E-01 3,35E+00 Mineral extraction 0,00E+00 4,53E-12 1,15E-05 Total 1,02E+00 6,27E-01 9,46E+00
Berdasarkan  Gambar  3  dan  Tabel  2, kereta  merupakan  pilihan  transportasi  yang paling  sedikit  kontribusinya  terhadap  dampak lingkungan jika dibandingkan dengan skenario menggunakan  truk  dan  pesawat.  Kategori dampak midpoint yang  berkontribusi  dominan dalam  menyumbang  dampak  dari  penggunaan bahan  bakar  transportasi  yaitu: respiratory inorganics, global warming, dan non- renewable  energy .  Skenario  transportasi  yang menyumbang  dampak  terbesar  yaitu  skenario dengan  pesawat  terbang,  kemudian  skenario truk, dan yang terkecil skenario dengan kereta api.
a. Respiratory Inorganics
Polusi  udara  yang  dihasilkan  oleh  gas buang  akibat  pembakaran  mesin  kendaraan menyebabkan  aerosol  primer  dan  sekunder di  atmosfer  memiliki  dampak  negatif  pada kesehatan  manusia,  mulai  dari  gejala pernapasan  hingga  kematian  (Lelieveld  et al.,  2015). Fine  Particulate  Matter dengan diameter  kurang  dari  2,5  μm  (PM2.5) merupakan  campuran  kompleks  dari  zat organik dan anorganik yang dapat menyebabkan  masalah  kesehatan  manusia saat  dihirup.  Aerosol  PM2.5  terbentuk  di udara  dari  emisi  sulfur  dioksida  (SO 2 ), amonia (NH3), nitrogen oksida (NOx), dan elemen  lainnya.  Skenario  menggunakan pesawat  menyumbang  dampak respiratory inorganics terbesar yaitu 2,20 pt.
b. Global Warming
Potensi global  warming yaitu  ukuran seberapa  besar  massa  suatu  zat  kimia berkontribusi  terhadap  pemanasan  global selama  periode  tertentu. Efek  dari  kategori ini  dapat  merubah  iklim  global  yang disebabkan  adanya  bahan  kimia  yang berkontribusi  dalam  menjebak  panas  bumi (Christensen et al., 2009). Faktor karakterisasi untuk dampak global warming dihitung  berdasarkan  massa  gas  yang dilepaskan ke udara yang dinyatakan dalam kg  CO 2 eq  ke  udara/kg.  Pada  penelitian  ini, efek global  warming diukur  dampaknya dalam  100  tahun.  Efek global  warming bersumber  dari  emisi  gas  buang  kendaraan yang menghasilkan carbon dioxide di udara.
Skenario  dengan  pesawat  menyumbang dampak global warming terbesar yaitu 3,84
pt.
c. Non-renewable Energy
Penggunaan  sumber  energi  yang  tidak terbarukan memiliki berbagai dampak yang dapat menimbulkan permasalahan lingkungan,  baik  karena  proses  ekstraksi energi  maupun  tentang  bagaimana  energi tersebut  digunakan  dan  kemudian  dibuang (Pehnt  et  al.,  2006).  Elemen  utama  dalam bahan bakar fosil yaitu karbon.
Pembentukan  karbon  hingga  menghasilkan suatu bahan bakar fosil membutuhkan waktu yang  sangat  lama,  sehingga  diperlukan efisiensi  dalam  pemakaiannya.  Kerusakan
yang  ditimbulkan  akibat  pemakaian non renewable energy ini dapat berupa rusaknya ekosistem  akibat  aktivitas  penambangan, hujan  asam,  dan  pemanasan  global.  Faktor karakterisasi  pada  kategori  ini  dinyatakan dalam  kg  minyak  ( oil ).    Skenario  dengan pesawat menyumbang dampak non- renewable  energy terbesar  yaitu  3,35  pt. Pada  proses  distribusi  produk  kertas, terdapat  aktivitas  yang  melibatkan  energi tidak  terbarukan  yaitu  penggunaan  bahan bakar  minyak  untuk  transportasi  distribusi.
Aktivitas  yang  berkontribusi  terbesar  atas kategori  ini  yaitu  disebabkan  proses ekstraksi  bahan  bakar  minyak  untuk menghasilkan bahan bakar kendaraan.
Dampak  dari respiratory  inorganics, global warming, dan non-renewable energy terbesar  disebabkan  oleh  skenario  ketiga yaitu  kombinasi  truk  dan  pesawat  logistik dengan skor dampak masing-masing skenario  sebesar  2,20  pt,  3,84  pt,  dan  3,35 pt.
Gambar 4. Single Score Skenario Transportasi Per Damage Assessment
Nilai  kontribusi  dampak  kerusakan endpoint pada  Gambar  4,  diperoleh  bahwa skenario  alternatif  menggunakan  sarana transportasi  kombinasi  kereta  api  mampu menurunkan nilai kontribusi pada keseluruhan  kategori  dampak endoint. Berdasarkan  total  keseluruhan damage category, maka  masing-masing  skenario transportasi  menyumbang  dampak  sebesar; skenario  truk  sekitar  10%,  sedangkan skenario  kereta  api  6%,  dan  skenario pesawat  terbang  83%.  Penggunan  skenario transportasi  dengan  pesawat  terbang  akan sangat berdampak pada kesehatan manusia, perubahan  iklim,  dan  penurunan  sumber daya alam yang tidak dapat terbarukan.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  penakaran  LCA  pada skenario transportasi distribusi produk kertas ke konsumen,  maka  secara  kuantitatif  dapat dikatakan bahwa skenario perbaikan
menggunakan  kombinasi  jenis  transportasi kereta  api  diesel  merupakan  suatu  hal  yang dapat  dipertimbangkan  untuk  meningkatkan kinerja  lingkungan.  Hal  ini  dapat  diterapkan pada  aktivitas  lain  dari  siklus  hidup  produk yang  berkaitan  dengan  sarana  distribusi transportasi seperti: pengadaan bahan baku/material pendukung produksi dan transportasi penanganan limbah padat.
Alternatif tersebut di atas tidak mengukur  dari  sudut  pandang  efisiensi  waktu dan  biaya.  Apabila  menganggap  alternatif  di atas  tidak  hemat  waktu  maka  terlebih  dahulu harus mengukur jarak tempuh, tingkat kepadatan  lalu  lintas,  kondisi  geografis  jalan, dan  indikator  lainnya.  Begitu  juga  jika  dilihat dari  sisi  biaya,  maka  akan  ditentukan berdasarkan tarif jasa maupun seberapa banyak bahan  bakar  yang  digunakan.  Oleh  karena  itu, alternatif di atas baik digunakan sebagai solusi untuk  peningkatan  efisiensi  lingkungan.  Saat ini,  isu  lingkungan  menjadi  penting  di
0 1 2 3 4 5 Human health Ecosystem quality Climate change
Resources
pt Truck Train Airplane
masyarakat  karena  efeknya  yang  bersifat global. Ketika terjadi trade off antara kenaikan biaya  yang  diakibatkan  efisiensi  lingkungan, maka nilainya akan jauh lebih penting daripada hanya  memberikan  keuntungan  kepada  satu pihak saja yaitu perusahaan.

## DAFTAR PUSTAKA
Bappenas. 2014. Pendoman Teknis Perhitungan Baseline Emisi Gas Rumah Kaca Sektor Berbasis Energi. http://ranradgrk.bappenas.go.id/rangrk/a dmincms/downloads/publications/Pedo man_teknis_penghitungan_baseline_emi si_GRK_sektor_berbasis_energi.pdf.
Christensen,  T.  H  et  al.  2009. C  balance,
carbon  dioxide  emissions  and  global warming potentials in LCA-modelling of waste  management  systems. Waste Management  &  Research, 27(8),  pp. 707–715 . EUROSTAT Statistical books. 2007. Quarterly Panorama of European Business Statistics . European Communities,  ISSN 1725-485X. IEA. 2015. World Energy Outlook.
https://www.iea.org/reports/world- energy-outlook-2015.
ISO 14040. 2006. Environmental Management -  Life  Cycle  Assessment:  Principles  and Network .  International  Organization  of
Standardization Geneva, Switzerland.
Lelieveld,  J  et  al.  2015. The  contribution  of outdoor air pollution sources to premature  mortality  on  a  global  scale . Nature , 525(7569), pp. 367–371 . Pehnt, M. 2006. Dynamic life cycle assessment (LCA) of renewable energy technologies. Renewable Energy, 31(1), pp. 55–71 . Tarnoczi,  Tyler.  2013. Life  Cycle  Energy  and
Greenhouse Gas Emissions from Transportation of Canadian Oil Sands to
Future Markets. Energy Policy, pp. 107- 117. Toppinen, Anne et al. 2017. The European Pulp And  Paper  Industry  In  Transition  To  A Bio-Economy: A Delphi Study . Journal of Future, pp. 1–14.
Gonzalez-Garcia, Sara et al. 2009. Comparative Environmental  Assessment  of  Wood Transport  Models  A  Case  Study  of  A Swedish  Pulp  Mill. Science  of  the  Total Environment, pp. 3530-3539.
Lindholm,  Eva-Lotta  and  Berg,  Staffan.  2005.
Energy  Requirement  and Environmental
Impact in Timber Transport. Scandinavian Journal of Forest Research,
pp. 184-191.
Lucas,  Alexandre  et  al.  2013. Energy  supply infrastructure  LCA  model  for  electric and  hydrogen  transportation  systems . Energy , pp. 70-80.