## Jurnal

## Kajian Ekonomi dan Pembangunan
http://ejournal.unp.ac.id/students/index.php/epb/index
Pengaruh Jumlah Industri Jumlah Penduduk dan Output Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri Kecil di Indonesia
Azizah Malta 1 , Ariusni 2 1,2 Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Padang, Indonesia
* Korespondensi: azizahmalta04@gmail.com

## Abstract
This study aims to determine and analyze how the influence of the number of industries, the population and also the output value on the absorption of labor in the small industrial sector in Indonesia. This study uses secondary data  sourced  from  data  obtained  from  official  institutions  and  related institutions or data that has been managed by a second party and published by relevant institutions in this study, such as BPS, Department of Industry, trade, and so onresearch variables are grouped into two parts, namely first, the  independent  variable  in  the  form  of  the  number  of  industries,  the number  of  industries  and  the  value  of  output.  Second,  the  dependent variable in the form of employment. This study uses panel data regression analysis using the Random Effect Model (REM) method with a cross section of  the  number  of  industries,  population,  output  values  for  the  2015-2020 period. The results of the study show that the number of industries and the number of residents have a positive and significant effect on the absorption of  labor  in  the  small  industrial  sector  in  Indonesia.  while  the  output  value also  has  a  positive  but  not  significant  effect  on  employment  in  the  small industrial sector in Indonesia.
Keywords: Work Force, Small Industri, Output Value

## Abstrak
Penelitian  ini  mamiliki  tujuan  untuk  mengetahui  dan  melakukan  analisis bagaimana pengaruh dari  jumlah industri, jumlah penduduk dan juga nilai output terhadap penyerapan tenaga kerja sektor industri kecil di Indonesia. Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  yang  bersumberkan  dari  data yang didapatkan dari lembaga resmi dan instasi terkait atau data yang telah dikelola  pihak  kedua  dan  diterbitkan  lembaga  terkait  yang  terdapat  di penelitian  ini,  seperti  BPS,  Dinas  Perindustrian,  perdagangan,  dan  lain sebagainya.  Variabel  penelitian  yang  dikelompokan  atas  dua  yaitu  pertama, variabel  independen  yang  berupa  jumlah  industri,  jumlah  penduduk  dan nilai output. Kedua, variabel dependen yang berupa penyerapan tenaga kerja. Penelitian ini menggunakan analisis regresi data panel dengan penggunaaan metode Random Effect Model (REM) dengan cross section  jumlah industri, jumlah  penduduk,  nilai  output  periode  2015-2020.  Kesimpulan  dari penelitian  menghasilkan  bahwa  jumlah  industri  dan  jumlah  penduduk berpengaruh positif dan signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja sektor industri kecil di Indonesia. Sementara nilai output berpengaruh negatif dan tidak  signifikan  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  sektor  industri  kecil  di Indonesia.
Kata Kunci : Tenaga Kerja, Industri Kecil, Nilai Output
Kode Klasifikasi JEL: F66, P23

## PENDAHULUAN
Penyerapan tenaga kerja menjadi hal yang menjadi dasar dalam kehidupan manusia yang dapat  berupa  aspek  ekonomi  dan  juga  sosial.  Indonesia  yang  merupakan  negara

## Info Artikel
Diterima: 22 Mei 2023
Disetujui: 29 Juni 2023
Terbit daring: 01 Juni 2023
DOI: -
Sitasi: Malta, A, & Ariusni (2023). Pengaruh Jumlah Industri Jumlah Penduduk dan Output Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri Kecil di Indonesia, 5(2).
berkembang  dengan  pertumbuhan  penduduk  yang  cenderung  tinggi.    Ciri  dari  negara berkembang secara umumnya adalah jumlah populasi yang tunggu sehingga konsekuensi angkatan  kerja  yang  meningkat  sehingga  adanya  potensi  menjadi  pengangguran (Heatubun, 2008). Industri bisa menjadi sumber pertumbuhan ekonomi daerah yang bisa meningkatkan  aktivitas  ekonomi,  produktivitas,  standar  hidup,  dan  memperluas kesempatan  kerja.  Menurut  model  pertumbuhan  Solow  (Sollow,  1957),  tabungan, pertumbuhan  penduduk/  tenaga  kerja,  dan  kemajuan  teknologi  mempengaruhi  tingkat output dan pertumbuhan eknomi dari waktu ke waktu.
Upaya yang dapat dilakukan dalam peningkatan lapangan kerja bagi masyarakat dengan membangun industri padat karya. Industri tidak hanya yanng besar saja dan mempunyai pabrik  besar,  akan  tetap  ada  industri  kecil.  Penyerapan  tenaga  kerja,  jasa  murah  dan penyedia  barang  dapat  penanggulangan  kemiskinan  dengan  adanya  industri-industri kecil.  Ketimpangan  perekonomian  kota  dan  desa  dapat  diminimalisir  dengan  adanya industri-industri  kecil  ini  (Kuncoro,  2007).  Belum  kuatnya  dasar  pokok  dari perekonomian  Indonesia  saat  ini,  membuat  pemerintah  melakukan  banyak  berupaya memberdayakan  industri  kecil.  Dengan  industri  kecil  membuat  terjadinya  penyerapan tenaga kerja dengan yang cukup banyak dan memberikan suatu peluang terhadap industri kecil  untuk  dikembangkan  dan  berinovasi  dengan  industri  yang  memiliki  modal  yang banyak. Namun, dibalik hal tersebut industri kecil juga memiliki masalah yang dihadapi seperti Income  Gathering dengan  menaikkan  pendapatannya  melalui  modal  milik keluarga, memakai peralatan yang cenderung tidak modern, minimnya permodalan, dan lain sebagainya.
Namun,  pada  tahun  2016,  data  beberapa  variabel  dalam  penelitian  ini  seperti  angkatan kerja, jumlah perusahaan, dan nilai output industri kecil provinsi-provinsi Indonesia tidak tersedia pada situs web Badan Pusat Statistik, karena BPS tidak melakukan survei sebab sedang melakukan sensus ekonomi (Silastik BPS, 2022).  Permasalahan yang sampai saat ini dirasakan industri kecil yaitu dalam pembangunan jangka menengah menurut daftar permasalahan struktural industri di Indonesia menjadi semakin panjang. Berikut adalah grafik  yang  menunjukkan  perkembangan  Jumlah  Tenaga  Kerja  pada  Industri  Kecil  di Indonesia 2015-2020

## Sumber: Badan Pusat Statistik Indonesia

## Gambar  1.  Jumlah  Tenaga  Kerja  Sektor  Industri  Kecil  Di  Indonesia    Tahun 2015-2020
Dapat diketahui pada gambar 1. tenaga kerja sektor industri kecil di Indonesia. Dari tahun 2015  hingga  2020,  di  tahun  2017  merupakan  nilai  pencapaian  terbesar  yaitu  mencapai 3.118.505  dibandingkan  tahun-tahun  lainnya  karena  digitalisasi  industry  yang berlangsung di tahun tersebut. Angka terendah yang diperoleh dari jumlah tenaga kerja di
sektor  industri  kecil  Indonesia  terjadi  pada  tahun  2019  dengan  jumlah  tenaga  kerja 2.212.283  orang.    Hal  ini  disebabkan  paling  berpengaruh  karena  adanya  Covid-19  pada tahun  tersebut  sehingga  adanya  pemangkasan  tenaga  kerja.  Kemudian,  adanya  jumlah penduduk yang relatif banyak yang terus meningkat dapat mempengaruhi meningkatnya pengangguran  di  wilayah  tertentu.  Menurut  Arsyad  (2010),  pertumbuhan  pendudukan dan segala hal yang berkaitan dengan meningkatnya jumlah angkatan kerja secara manual dapat menjadi factor yang postif memancing pertumbuhan ekonomi.
Selain  jumlah  industri  dan  jumlah  penduduk  mempengaruhi  penyerapan  tenaga  kerja, nilai  output  menjadi  suatu  hal  yang  juga  mempengaruhinya  (Simajuntak,  1985).  Nilai output  merupakan  tingkat  produksi  jumlah barang  yang  berupa  penentuan  akhir proses produksi suatu barang yang selanjutnya akan di jual ataupun sampai di tangan konsumen (Kamil, 2016). Apabila nilai output suatu perusahaan industri meningkat, maka produsen akan melakukan penambahan kapasitas produksinya.
Penelitian  sebelumnya  mengatakan  bahwa  metode  analisis  panel  yang  menegaskan hubungan yang signifikan antar lapangan pekerjaan UKM sektor jasa dan lapangan kerja ekonomi  secara  menyeluruh,  sedangkan  pengaruh  lapangan  kerja  industri  UKM ditemukan  tidak  signifikan  meskipun  hasil  yang  kuat  menunjukkan  peran  penting  yang dihasilkan UKM dalam lapangan kerja (Rotar, 2019). Penelitian yang lainnya pun seperti Rohmah (2009), Dewi dan Saifullah (2022), Rye & Slettebak (2020) mengatakan variabel dengan  jumlah  industri  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan    terhadap  tingkat penyerapan  tenaga  kerja  di  Indonesia.  Dan  juga  di  Norwegia,  jumlah  penduduk  suatu wilayah  dengan  tenaga  kerja  yang  berorientasi  dapat  ditunjukkan  berdasarkan karakteristik tenaga kerja itu sendiri.
Tinjauan  literatur  dalam  penelitian  ini  berupa  rangkaian  hal  yang  mungkin mempengaruhi tenaga kerja yang terserap seperti jumlah penduduk, jumlah industri kecil, dan  nilai  output.  Terdapat  teori  penting  yang  menjadi  dasar  dalam  penelitian  ini,  yaitu Teori  klasik  Adam  Smith  (1776)  dalam  bukunya  yang  berkenaan  dengan  hubungan sumber  daya manusia dengan pertumbuhan ekonomi. Selanjutnya Teori Malthus (1766- 1834)  yang  merupakan  sosok  yang  melakukan  pengembangan  pemikiran-pemikiran ekonomi.  Yang  ketiga,  Teori  Keynes  (1883-1946)  merupakan  seorang  ekonom  Inggris dimana pemikirannya merupakan teori klasik dan praktik ekonomi secara makro, disertai peraturan  ekonomi  dunia.  Perusahaan  dalam  hal  ini  menggunakan  dasar  dalam mengurangi  dan  menambah  tenaga  kerja  dimana  yang  pertama,  perusahaan  harus memperhatikan  output  yang  didapatkan  perusahaan  behubungan  dengan  adanya tambahan  tenaga  kerja  dan  dinamakan  dengan  tambahan  hasil  marginal  dari  karyawan (MPPL).  Hal  yang  kedua  adalah  perusahaan  perlu  melakukan  perhitungan  total pendapatan  yang  merupakan  penerimaan  marginal  atau  marginal  revenue,  yang merupakan nilai dari MPPL. Dengan kesimpilan marginal revenue sama dengan nilai dari MPPL dimana nilai MPPL yang dikalikan harga per unit (P)  atau dirumuskan :
MR = = P (1) Dimana, MR adalah marginal revenue (tambahan pendapatan), adalah Value
Marginal  Physical  Product  Of  Labour  (  nilai  pertambahan  hasil    marginal  tenaga  kerja), adalah  Marginal  Physical  Product  Of  Labour  (tambahan  tenaga  kerja),  P  adalah Price ( hargajual yang di produksi).
Perusahaan  selanjutnya  akan  memperhitungkan  MR  dengan  harga,  dimana  suatu  biaya memperkejakan  seseorang,  total  biaya  yang  akan  dikeluarkan  perusahaan  berhubungan dengan mempekerjakan seseorang atau disebut upah (w),  biaya ini disebut marginal cost (MC). Jika marginal revenue (MR) lebih besar dari biaya mempekerjakan karyawan, maka
tambahan karyawan menambah keuntungan perusahaan. Kesimpulannya ialah jika dalam menambah keuntungan perusahaan akan menambah jumlah karyawan selama MR lebih besar dari upah (W).
Ukuran  yang  dapat  digunakan  untuk  mengetahui  hubungan  antara  permintaan  tenaga kerja  dengan  faktor-faktor  yang  mempengaruhinya  dapat  dijelaskan  melalui  kurva berikut:
Sumber : (Bellante dan Jackson, 1990)

## Gambar 2. Kurva permintaan terhadap tenaga kerja
Pada Gambar 2 terdapat kurva permintaan tenaga kerja dengan kemiringan negatif. Kurva diatas  menggambarkan  bahwa  keterkaitan  antar  besarnya  tingkat  upah  dengan  jumlah yang  dipekerjakan  berkorelasi  negatif,  artinya  semakin  tinggi  tingkat  upah  yang dibutuhkan semakin sedikit pula tenaga kerja yang terserap. Dan ketika tingkat upah yang diharapkan rendah, maka permintaan akan tenaga kerja meningkat.
Garis  DD  menunjukkan  adanyA value  marginal  physical  product  of  labour ( kepada  setiap  tingkat  penempatan  pekerja.  Misalnya  OA  adalah  tenaga  kerja  yang dipekerjakan  maka besarnya  sama  dengan  tambahan  hasil  marginal  dikalikan dengan  harga  (P)  yang  hasilnya  sama  dengan  (W1),  nilai  ini  besar  daripada  upah  (W), demikian pula dengan laba perusahaan akan bertambah dengan menambah tenaga kerja baru.  Perusahaan  akan  mendapatkan  penambahan  laba  dengan  mempekerjakan  orang hingga  titik  rentang  ON.  Titik  N  menjadi  titik  dimana  perusahaan  akan  mencapai  laba maksimum dan nilai MPPL × P sama dengan upah yang dibayarkan kepada tenaga kerja. Dinamika pertumbuhan penduduk adalah sebuah hal yang terjadi di setap daerah.
Penambahan  pertumbuhan  penduduk  tentu  diirngi  dengan  permasalahan  yang berhubungan.  Pertumbuhan  penduduk  akan  mengalami  penambahan  sesuai  dengan sumber  daya  produksi  yang  meningkat  khususnya  SDA.  Tetapi  kuantitas  dan  kualitas sumber  daya  alam  yang  digunakan  manusia  cenderung  mengalami  penurunan  dengan pertumbuhan penduduk yang terus meningkat (Subri, 2003). Kenaikan jumlah penduduk diikuti  dengan  kualitas  penduduk  yang  memadai  akan  menghasilkan  suatu  hal  yang positif dalam pembangunan ekonomi. Di dalam kenyataannya kita lihat keadaan dimana tidak  semua  penduduk  menawarkan  tenaga  kerja.  Pertimbangannya  yang  menjadi  lebih utama  merupakan  kelayakan  bekerja  ditinjau  dari  umurnya  yaitu  usia  kerja.  Menurut Badan Pusat Statistik Indonesia, definisi penduduk usia kerja adalah penduduk berusia 15 tahun ke atas.
BPS  menjelaskan  jika  nilai  output  menjadi  keseluruhan  nilai  barang  dan  jasa  yang diperoleh  dari  sektor  produksi  dengan  memanfaatkan  faktor  produksi  yang  berada  di suatu  daerah  dalam  periode  tertentu.  Pada  keadaannya,  perusahaan  melakukan
perubahan  penjualan  karena  memiliki  tujuan  mencapai  volume  penjualan  tertentu, menunjang  pertumbuhan  perusahaan,  dan  mendapatkan  laba  tertentu.  Menurut Sumarsono (2003) apabila permintaan hasil produksi suatu perusahaan meningkat, maka produsen  cenderung  akan  menambah  kapasitas  produksinya  yang  akhirnya  dapat menambah penggunaan tenaga kerja.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  data  yang  didapatkan  dari  lembaga  resmi  seperti  BPS  dan pihak-pihak  terkait    lainnya  berasal  dari  34  provinsi  di  Indonesia  tahun  2015-2020. Penelitian ini menggunakan data tahunan dan jenis data yang dipakai dalam penelitian ini tergolong data kuantitatif atau data yang berupa angka-angka. Teknik pengumpulan data yang  digunakan  studi  kasus  kepustakaan  dan  penelitian  dokumenter,  kemudian  teknik analisis  data  berupa  analisis  deskriptif  dan  analisis  induktif  (regresi  data  panel  dan estimasi parameter model).
Adapun model regresi data panel dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
+ + (2) Dimana, TK adalah Penyerapan Tenaga Kerja, adalah Koefisien Regresi
Variabel  Independen,  X1  adalah  Jumlah  Industri,    X2    adalah  Jumlah  penduduk,  X3 adalah  Nilai  Output  ,     adalah  Nilai  Konstanta  atau  Intersep,   adalah cross  section, adalah time series, dan adalah Error.
Persamaan (2) menunjukkan model regresi data panel dari beberapa variabel bebas dan satu variabel terikat.. Regresi data panel memiliki tujuan yang sama dengan regresi linier berganda,  yaitu  untuk  memprediksi  nilai  intersep  dan  kemiringan.  Menggunakan  data panel  dalam  regresi  akan  menghasilkan  intersep  dan  kemiringan  yang  berbeda  untuk setiap entitas/ perusahaan dan setiap periode waktu. Model regresi data panel yang akan di  estimasi  membutuhkan  asumsi  terhadap  intersep,  kemiringan  dan  variabel gangguannya.
Defenisi  operasional  adalah  penelitian  dari  setiap  variabel  yang  digunakan  dalam penelitian terhadap indikator pembentuknya. Agar penelitian ini dapat lebih terarah dan tidak  menimbulkan  salah  tafsir  maka  diperlukannya  konsep  yang  dikemukakan  atau istilah-istilah  yang  digunakan  menurut  BPS  (Badan  Pusat  Statistik,  2020),  diantaranya, Jumlah  industry  merupakan  Industri  yang  tergolong  ke  Klasifikasi  Lapangan  Usaha Indonesia (KLUI) Industri Kecil yang mempunyai pekerja 5-19 orang dan mempunyai aset yang  tidak  termasuk  tanah  dan  bangunan  berjumlah  di  bawah  Rp.600.000.000 selama periode  waktu  2015-2020.  Jumlah  penduduk  merupakan  keseluruhan  penduduk  yang mempunyai  domisili  di  wilayah  RI  dan  selama  6  bulan  atau  lebih  dan  mereka  yang berdomisili  kurang  dari  6  bulan  tetapi  bertujuan  untuk  menetap.  Jumlah  keseluruhan penduduk  Indonesia  yang  berusia  15-65  tahun  dan  termasuk  kedalam  daftar  tingkat partisipasi  angkatan  kerja  yang  diukur  dalam  satuan  orang  selama  periode  waktu  2015- 2020. Nilai output merupakan jumlah akhir dari proses produksi pada suatu unit usaha yang selanjutnya dijual dan sampai ketangan konsumen yang diukur dalam satuan jutaan rupiah  selama  periode  waktu  2015  -  2020.  Penyerapan  tenaga  kerja merupakankKeseluruhan tenaga kerja yang dapat terserap dalam tiap unit usaha industri kecil di Indonesia selama periode waktu 2015-2020 yang diukur dalam satuan orang.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  pemilihan  model  dalam  regresi  panel,  maka  didapatkan  hasil  terbaik dalam  penelitian  ini  adalah  random effect  model  (REM). Selanjutnya  juga  dilakukan  uji
chow, uji hausman, uji langrange multiplier, dan uji statistik. Berdasarkan estimasi regresi panel dengan menggunakan pendekatan random effect model diperoleh hasil :

## Tabel 1 Hasil Estimasi Random Effect
Dependent Variable: Y Method: Panel EGLS (Cross-section random effects) Date: 08/31/22   Time: 05:47 Sample: 2015 2020 Periods included: 5 Cross-sections included: 34 Total panel (balanced) observations: 170
Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -678178.6 191196.9 -3.547017 0.0005 LOG(X1) 50396.51 15049.61 3.348693 0.0010 LOG(X2) 78495.36 24649.51 3.184460 0.0017 LOG(X3) -20404.34 14258.91 -1.430989 0.1543 Effects Specification S.D. Rho Cross-section random 117657.2 0.7770 Idiosyncratic random 63027.06 0.2230 Weighted Statistics R-squared 0.224645     Mean dependent var 17193.50 Adjusted R-squared 0.210632     S.D. dependent var 71048.74 S.E. of regression 63124.22     Sum squared resid 6.61E+11 F-statistic 16.03182     Durbin-Watson stat 0.893540 Prob(F-statistic) 0.000000 Unweighted Statistics R-squared 0.501446     Mean dependent var 73800.39 Sum squared resid 2.92E+12     Durbin-Watson stat 0.202269

## Sumber: Hasil Olahan Data Eviews10, 2022
Berdasarkan dari hasil regresi estimasi Random Effect Model pada tabel4.8 maka dapat diperoleh persamaan sebagai berikut:
= -678178,6 + 50396,51 LOG + 78495,36 LOG – 20404,34 LOG (2)
Nilai koefisien konstanta (C) sebesar – 678178,6 artinya bila semua variabel bebas yaitu Jumlah  Industri  (X1),  Jumlah  Penduduk  (X2),  Nilai  Output  (X3)  naik  sebesar  satu persen secara rata-rata mengakibatkan Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri Kecil di Indonesia akan mengalami peningkatan koefisien  regresi sebesar -678178,6 persen.
Dapat  dilihat  pada  persamaan  di  atas  menunjukkan  bahwa  Jumlah  Industri  (X1) berpengaruh  positif  terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Sektor  Industri  Kecil  di Indonesia  (Y)  dengan  koefisien  regresi  sebesar  50396,51.  Dengan  hasil  ini  jika  Jumlah Industri  meningkat  50396,51  persen  maka  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Sektor  Industri Kecil di Indonesia akan meningkat sebanyak satu persen yang dengan begitu sebaliknya, apabila  Jumlah  Industri  menurun  sebesar  satu  persen  maka  Penyerapan  Tenaga  Kerja Sektor Industri Kecil di Indonesia akan menurun sebanyak 50396,51 persen.
Dalam  persamaan  (2)  juga  terlihat  bahwa  Jumlah  Penduduk  (X2)  berpengaruh  positif terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Sektor  Industri  Kecil  di  Indonesia  (Y)  dengan koefisien regresi sebesar 78495,36. Hal ini mengartikan apabila Jumlah Penduduk (X2) meningkat  sebesar  78495,36  persen  maka  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Sektor  Industri Kecil di Indonesia (Y) akan meningkat sebanyak satu persen, dan begitupun sebaliknya dengan  apabila  Jumlah  Penduduk  menurun    sebesar  satu  persen  maka  Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri Kecil di Indonesia menurun sebanyak 78495,36.
Selanjutnya variabel Nilai Output (X3) berpengaruh negatif terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri Kecil di Indonesia (Y) dengan koefisien regresi sebanyak 20404,34. Hal ini mengartikan bahwa Nilai Output meningkat  20404,34 persen maka Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri Kecil di Indonesia menurun sebesar satu persen, dan begitu juga  sebaliknya  apabila  Nilai  Output  menurun  sebanyak  satu  persen  dan  Penyerapan Tenaga  Kerja  Sektor  Industri  Kecil  di  Indonesia  akan  meningkat  sebanyak  20404,34 persen.
Berdasarkan  hasil  dari  pengujian  hipotesis  yang  telah  dilakukan  didapatkan  Jumlah Industri  memiliki  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  terhadap  Penyerapan  Tenaga Kerja Sektor Industri Kecil di Indonesia. Artinya peningkatan Jumlah Industri cenderung diikuti dengan peningkatan Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri Kecil di Indonesia. Jika  nilai  dari  Jumlah  Industri  menunjukkan  tren  yang  positif  maka  akan  terjadinya peningkatan yang baik pada Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri Kecil di Indonesia. Hasil  penelitian  diatas  sesuai  dan  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Melia Kusuma  Dewi,  (2022)  dengan  pembuktian  bahwa  pengaruh  Jumlah  Industri  memiliki pengaruh signifikan yang kuat terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri Kecil dan Mikro di Jawa Timur.
Berdasarkan hasil penelitian membuktikan bahwa Jumlah Penduduk memiliki pengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Sektor  Industri  Kecil  di Indonesia.  Hal  ini    mengartikan  ketika  Jumlah  Penduduk  naik  satu  satuan  maka Penyerapan  Tenaga  Kerja  Sektor  Industri  Kecil  di  Indonesia  akan  meningkat  sebanyak satu satuan tertentu. Dengan tren yang dihasilkan positif oleh vaiabel Jumlah Penduduk maka akan mengakibatkan peningkatan yang baik pada Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri  Kecil  di  Indonesia.  Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  Rye  & Slettebak  (2020)  pada  studi  kasus  Norwegia  dan  menyatakan  hubungan ketidakmerataan antara migrasi penduduk dengan tenaga kerja
Berdasarkan hasil olahan data dan pengujian hipotesis yang dilakukan  memperlihatkan Nilai output memiliki pengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja  Sektor  Industri  Kecil  di  Indonesia.  Ini  menunjukkan  bahwa  peningkatan  Nilai Output  diikuti  dengan  penuruan  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Sektor  Industri  Kecil  di Indonesia  yaitu  apabila  Nilai  Output  meningkat  sebesar  satu  satuan  maka  Penyerapan Tenaga  Kerja  Sektor  Industri  Kecil  di  Indonesia  akan  menurun  sebanyak  satu  satuan tertentu. Hal ini juga sebanding dengan yang dilakukan Kite (2012) dengan studi kasus di India  sebagai  negara  berkembang  yang  menunjukkan  adanya  kontribusi  penting  yang dilakukan  Outsourcing  terhadap  peningkatan  produktivitas  dan  output.  Pengaruh  yang diberikan  terhadap  produktivitas  dan  output  cukup  besar  untuk  kontribusi  yang signifikan dan keberhasilan yang dihasilkan.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  Regresi  Panel  menggunakan Random  Effect  Model dan  pembahasan terhadap hasil dari penelitian antara variabel dependen dan Independen, dijelaskan pada bab sebelumnya  didapatkan  hasil  kesimpulan  yaitu Jumlah industri  bepengaruh positif dan signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja sektor industri kecil di Indonesia. Hal ini  dapat  dimaknai  jika  jumlah  industri  meningkat  mengakibatkan  penyerapan  tenaga kerja  sektor  industri  kecil  di  Indonesia  mendapatkan  peningkatan  yang  signifikan. Jumlah penduduk berpengaruh positif dan signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja sektor  industri  kecil  di  Indonesia.  Hal  ini  dapat  dimaknai  jika  jumlah  penduduk meningkat  maka  penyerapan  tenaga  kerja  sektor  industri  kecil  di  Indonesia  akan mangalami  peningkatan  yang  signifikan.  Nilai  output  berpengaruh  negatif  tidak
signifikan  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  sektor industri  kecil  di  Indonesia.  Hal  ini  dapat  dimaknai  jika  nilai  output  meningkat  maka penyerapan tenaga kerja mengalami penurunan yang signifikan.

## DAFTAR RUJUKAN
Ketenagakerjaan, (2003) (testimony of Undang-undang no 13 Tahun 2003). BPS  Indonesia.  (2022).  Statistik  Indonesia  2022.  In  Www.Bps.Go.Id  (hal.  790). https://www.bps.go.id/publication/2022/02/25/0a2afea4fab72a5d052cb315/statisti k-indonesia-2022.html
Dewi, M. K., & Syaifullah, Y. (2022). Analisis Pengaruh Jumlah Industri, Nilai Investasi, Dan  Nilai  Produksi  Terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Sektor  Industri  Kecil  Dan Mikro  Di  Jawa  Timur.  Jurnal  Ilmu  Ekonomi  JIE,  6(1),  145 – 155. https://doi.org/10.22219/jie.v6i1.19129
Kerja,  D.  T.  (2019).  Masalah  Tenaga  kerja  dan  Angkatan  Kerja  Di  indonesia. https://disnaker.bulelengkab.go.id/informasi/detail/artikel/masalah-tenaga-kerja- dan-angkatan-kerja-di-indonesia-56.
Keuangan,  K.  (2021).  Kajian  Dampak  COVID-19  Terhadap  Pasar  Tenaga  Kerja  dan Respons Kebijakan di Kawasan Asia dan Pasifik. kemenkeu. https://fiskal.kemenkeu.go.id/kajian/2021/08/18/2433-kajian-dampak-covid-19- terhadap-pasar-tenaga-kerja-dan-respons-kebijakan-di-kawasan-asia-dan-pasifik
Kite, G. (2012). The Impact of Information Technology Outsourcing on Productivity and Output: New Evidence from India. Procedia Economics and Finance, 1(12), 239 – 248. https://doi.org/10.1016/s2212-5671(12)00028-7
Melia Kusuma Dewi, Y. S. (2022). AnalisisPengaruh Jumlah Industri, Nilai Investasi, Dan Nilai Produksi TerhadapPenyerapan Tenaga Kerja Sektor IndustriKecilDan Mikro Di Jawa Timur. Jurnal ilmu ekonomi, 6.
Partanto, P. (2011). Kamus Ilmiah Popular. Arkola. Porter, G. D. D. (2013). Dasar-dasar Ekonometrika (Buku 2). Salemba Empat. Rohmah,  A.  (2019).  Kontribusi  Sektor  Industri  Kecil  Dalam  Pneyerapan  Tenaga  Kerja Indonesia. UIN Sunan Kalijaga.
Romer, D. (2012). Advanced Macroeconomics.
Rotar ,  L.  J.,  Pamić,  R.  K.,  &  Bojnec,  Š.  (2019).  Contributions  of  small  and  medium enterprises  to  employment  in  the  European  Union  countries.  Economic  Research Ekonomska Istrazivanja , 32(1), 3296 – 3308. https://doi.org/10.1080/1331677X.2019.1658532
Rye,  J.  F.,  &  Slettebak,  M.  H.  (2020).  The  new  geography  of  labour  migration:  EU11 migrants  in  rural  Norway.  Journal  of  Rural  Studies,  75(February),  125 – 131. https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2020.01.014
Simanjuntak. (1998). Pengantar Ekonomi Sumber Daya Manusia (FE UI, Vol. 20, Nomor 5).
Simanjuntak,  payaman. j. (1985). Pengantar Ekonomi Sumber Daya Manusia. LPFEUI. Sollow, R. M. (1957). Technical Change and The Aggregate Production Functin. Review of Economics and Statistics.
State Secretary of Indonesia. (2006). Geografi Indonesia. 1 – 2.
Statistik, B. P. (2020). Indonesia Dalam Angka Berbagai Tahun Terbitan. BPS Indonesia. Sudarsono dkk. (1998). Ekonomi Sumber Daya Manusia. Universitas Terbuka Jakarta. Sumarsono, S. (2003). Ekonomi Manajemen Sumber Daya Manusia dan Ketenagakerjaan. Yogyakarta : Graha Ilmu. In Piramida: Vol. V (Nomor 1). sonny.