Bongaya Journal of Research in Management
Volume 2 Nomor 2. Hal 1 - 11. e-ISSN: 2615-8868 Homepage: https://ojs.stiem-bongaya.ac.id/index.php/BJRM
TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) TERHADAP MINAT KONSUMEN SISTEM PEMBAYARAN GOPAY PADA LAYANAN GOJEK
Fitriani Latief 1) , Yuswari Nur 2) Dosen Prodi Manajemen, STIE Nobel Makassar Email: fitri@stienobel-indonesia.ac.id 1) , yuswari@stienobel-indonesia.ac.id 2)
( Diterima 2 September 2019; direvisi: 8 September 2019; dipublikasikan : Oktober 2019 )
©2019 –Bongaya Journal for Research in Management STIEM Bongaya. Ini adalah artikel dengan akses terbuka dibawah licenci CC BY-NC-4.0 ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ ).
Abstract : The  presence  of  Gojek  as  the  e-Business  master  leader  in  the  transportation system  makes  it  easy  for  consumers  in  Indonesia.  Gojek  continues  to  improve  the difficulties that consumers have experienced in using the application, so that consumers feel  comfortable  using  the  application.  One  of  the  innovations  issued  by  Gojek  that  is known by consumers is the Gopay payment system as a solution when consumers do not carry  cash  and  are  lazy  to  transact  with  cash.  Technology  Acceptance  Model  (TAM) related to consumer interest in using the gopay payment system in this study explains the perception  of  usability,  convenience,  customer  satisfaction  and  attitude.The  research method  used  is  to  use  primary  data,  this  primary  data  was  obtained  by  distributing questionnaires to respondents of GoPay payment system consumers at a minimum gojek application that has used the GoPay payment system five times at Gojek applications as many  as  96  gojek  consumers  with  incidental  sampling  techniques  during  this  study  do. The  analytical  tool  used  is  multiple  regression  analysis.The  results  found  that  the perception  of  usefulness,  perceived  convenience,  customer  satisfaction  and  consumer attitudes  significantly  influence  consumer  interest  in  the  gopay  payment  system  on  taxi services in Makassar.
Keywords: Technology Acceptance Model (TAM) ; Consumer interest uses the gopay payment system
Abstrak: Hadirnya  Gojek  sebagai  master leader  e-Business dalam  sistem  transportasi memberikan  kemudahan  kepada  konsumen  di  Indonesia.Gojek  terus  memperbaiki kesulitan-kesulitan  yang  telah  dialamai  para  konsumen  dalam  penggunaan  aplikasi, sehingga  konsumen  merasa  nyaman  dalam  menggunakan  aplikasi  tersebut.  Salah  satu inovasi  yang  dikeluarkan  Gojek  yang  dikenal  oleh  konsumen  yaitu  sistem  pembayaran Gopay  sebagai  solusi  ketika  konsumen  tidak  membawa  uang  tunai  dan  malas  untuk bertransaksi  dengan  uang  tunai. Technology  Acceptance  Model  (TAM) terkait  dengan minat  konsumen  menggunakan  sistem  pembayaran  gopay  dalam  penelitian  ini menjelaskan  persepsi  kegunaan,  persepsi  kemudahan,  kepuasan  pelanggan  dan  sikap konsumen.
Metode penelitian yang digunakan adalah dengan menggunakan data primer, data primer ini  diperoleh  dengan  melalui  penyebaran  kuesioner  kepada  responden  konsumen  sistem pembayaran gopay pada aplikasi gojek minimal yang telah lima kali meggunakan sistem pembayaran  gopay  pada  aplikasi  gojek  sebanyak  96  konsumen  gojek  dengan  teknik insidental sampling selama penelitian ini dilakukan. Alat analisis yang digunakan adalah analisis regresi berganda.

## 2 | Bongaya Journal of Research in Management Vol. 2 No. 2 Oktober 2019
Hasil  penelitian  menemukan  bahwa  persepsi  kegunaan,  persepsi  kemudahan,  kepuasan pelanggan dan sikap konsumen berpengaruh signifikan terhadap minat konsumen sistem pembayaran gopay pada layanan gojek di Makassar.
Kata kunci : Technology Acceptance Model (TAM), Minat konsumen menggunakan sistem pembayaran gopay

## PENDAHULUAN
Gojek  adalah  salah  satu  pelopor  sistem transportasi yang menggunakan teknologi internet  atau  yang  biasa  disebut e-business . Gojek  sebagai  Master  leader  sistem  transportasi bebasis internet di Indonesia. Dengan memaksimalkan teknologi dan pelayanan pelanggan  melalui  sebuah  web  aplikasi,  Go-Jek telah  menjadi  alternatif  kendaraan  umum  yang mampu mengakomodir kebutuhan para konsumen,  yakni  jasa  pengantaran  orang  atau barang yang murah, aman dan cepat.
Fenomena  menarik  dari  Go-Jek  adalah kenyataan  bahwa  usaha  ini  berkembang  begitu cepat melalui peranan penting teknologi. Go-Jek menggunakan  jasa  internet  untuk  memasarkan pelayanan  mereka,  termasuk  untuk  pemesanan jasanya  tidak  hanya  menyediakan  layanan transportasi ojek atau disebut Goride, Gojek juga menyediakan  layanan  pengantaran  mobil  atau disebut  Gocar,  jasa  pengiriman  barang  atau pengangkatan  barang  besar  atau  Gobox,  jasa belanja  atau  Gomart,  jasa  pemesanan  makanan atau Gofood dan masih banyak pilihan pelayanan yang  diinginkan  dengan  bekerja  sama  dengan situs-situs belanja online dan jasa pembelian tiket dan travel.
GoJek  kemudian  melakukan  inovasi dalam  mempermudah  pembayaran  konsumen selain  dalam  bentuk  tunai  juga  dalam  bentuk pembayaran  online  dengan  nama  Go-Jek  Credit. Fitur  Go-Jek  Credit  awalnya  belum  banyak digunakan oleh pengguna Go-Jek karena mereka hanya memerlukan layanan ojek. Namun, seiring berjalannya  waktu  dan  semakin  luas  inovasi layanan  yang  ditawarkan  oleh  Go-Jek,  fitur  ini menjadi  banyak  digunakan  oleh  konsumen GoJek  dan  saat  ini  namanya  berubah  menjadi Go-Pay.
Sistem  pembayaran  merupakan  istrumen penting  dari  sebuah  bisnis.  Kehadiran  Go-Pay menjadi sebuah inovasi sistem pembayaran yang menawarkan kemudahan konsumen untuk menikmati  layanan  Go-Jek  dengan  satu  dompet virtual. Selain biaya transportasi ojek, GoPay
dapat   digunakan Untuk  melihat  minat konsumen  dalam  menggunakan  aplikasi  gopay, pada penelitian ini berdasarkan model konstruksi Technology Acceptance Model (TAM). TAM adalah suatu model untuk memprediksi dan menjelaskan bagaimana pengguna teknologi menerima dan menggunakan teknologi  tersebut  dalam  pekerjaan  individual pengguna (Davis, 2000). Technology Acceptance Model (TAM)  mendeskripsikan  bahwa  terdapat dua  faktor  yang  secara  dominan  mempengaruhi integrasi  teknologi.  Faktor  pertama  adalah persepsi  kegunaan  (usefulness).  Sedangkan faktor  kedua  adalah  persepsi  kemudahan  dalam penggunaan  teknologi  (ease  of  use).  Kepuasan pengguna  adalah  salah  satu  bentuk  evaluasi  dari pengalaman  pengguna  dalam  menggunakan sistem  informasi  dan  dampak  potensial  dari sistem informasi. User satisfaction dapat dihubungkan dengan persepsi manfaat ( usefulness ) dan sikap pengguna terhadap system informasi  yang  dipengaruhi  oleh  karakteristik personal. Kepuasan pengguna akan mempengaruhi  sikap  konsumen  dan  niat  untuk menggunakan  sistem  informasi  dan  penggunaan aktual.
Pada  penelitian  terdahulu  yang  telah dilakukan,  persepsi  manfaat  dan  persepsi kemudahan  penggunaan  berpengaruh  positif terhadap  minat  untuk  menggunakan mobile payment (Fontes,  2013  dan  Di  Pietro  et  al., 2015).  Kemudian  penelitian  Maryani  (2016) telah  menemukan  hasil  penelitiannya  bahwa kepuasan  pengguna  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap penggunaan teknologi.

## Rumusan Masalah
1. Apakah  persepsi  kegunaan  berpengaruh signifikan  terhadap  minat  konsumen  sistem pembayaran gopay pada layanan gojek.
2. Apakah  persepsi  kemudahan  berpengaruh signifikan  terhadap  minat  konsumen  sistem pembayaran gopay pada layanan gojek.
3. Apakah  kepuasan  pelanggan  berpengaruh signifikan terhadap minat konsumen  sistem
pembayaran gopay pada layanan gojek.
4. Apakah sikap konsumen berpengaruh signifikan  terhadap  minat  konsumen  sistem pembayaran gopay pada layanan gojek

## TINJAUAN PUSTAKA

## Penelitian Terdahulu
Di Indonesia penelitian tentang Technology Acceptance Model (TAM) terkait minat konsumen  telah  dilakukan  sebelumnya,  namun belum  banyak  yang  meneliti  TAM  terhadap minat  konsumen  pengguna  sistem  gopay  pada layanan gojek, berikut uraian penelitian- penelitian terdahulu diantaranya :
Penelitian Triatma dan Akmila (2012) yang meneliti pengaruh trust dan penerimaan teknologi  terhadap  minat  konsumen  dalam pembelian  online.  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa kepercayaan, persepsi kegunaan, kemudahan penggunaan dan keamanan berpengaruh  terhadap  minat  konsumen  untuk bertransaksi online.
Indayanto dan Susilo (2015) telah meneliti tentang  pengaruh  persepsi  kebermanfaatan  dan sikap  pengguna  online  shop  terhadap  minat menggunakan  rekening  bersama  (Stusi  pada pengguna kaskus.com). Hasil penelitian menunjukkan  bahwa  persepsi  kemanfaatan  dan sikap  pengguna  berpengaruh  signifikan  terhadao minat menggunakan rekening bersama.
Hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh Novianti,  dkk  (2017)  yang  meneliti  tentang faktor  penentu  minat  penggunaan  instagram untuk pembelian online menggunakan Techonology  Acceptance  Model  (Studi  Kasus Terhadap  Mahasiswa  Fakultas  Ekonomi  dan Bisnin Telkom University) yang memperlihatkan bahwa  persepsi  kegunaan  berpengaruh  positif terhadap  minat  pengguna  instagram  untuk pembelian  online,  sedangkan  persepsi  manfaat berpengaruh  negatif  terhadap  minat  pengguna instagram untuk pembelian online.
Di  luar  negeri,  Fontes,  et.al  (2013)  dan  Di Pietro,  et.al  (2015)  menemukan  bahwa persepsi manfaat  dan  persepsi  kemudahan  penggunaan berpengaruh  positif  terhadap  minat  untuk menggunakan mobile payment .
Penelitian  ini  menggunakan Techonology Acceptance  Model (TAM)  yang  terdiri  dari variabel persepsi kegunaan, persepsi kemudahan, kepuasan  pelanggan  dan  sikap  konsumen terhadap  minat  konsumen  sistem  pembayaran gopay pada layanan gojek.
Technology Acceptance Model (TAM) Technology  Acceptance  Model (TAM) adalah  suatu  model  untuk  memprediksi  dan menjelaskan  bagaimana  pengguna  teknologi menerima  dan  menggunakan  teknologi  tersebut dalam  pekerjaan  individual  pengguna  (Davis, 2000).  TAM  didefinisikan  sebagai  salah  satu model  yang  dibangun  untuk  menganalisis  dan memahami  faktor-faktor  yang  mempengaruhi diterimanya pengguna teknologi (Davis, 1989).
Model  TAM  yang  mengadaptasi  model TRA  ( Theory  of  Reasoned  Action )  yang bertujuan  untuk  menjelaskan  sikap  individu terhadap  penggunaan  suatu  teknologi.  Sikap individu atau reaksi yang muncul dari penerimaan  teknologi  tersebut  dapat  bermacam- macam  diantaranya  dapat  digambarkan  dengan intensitas  atau  tingkat  penggunaan  teknologi tersebut. Penerimaan pengguna teknologi informasi  merupakan  faktor  penting  dalam penggunaan  dan  pemanfaatan  sistem  informasi yang dikembangkan .
Technology  Acceptance  Model (TAM) mendeskripsikan bahwa terdapat dua faktor yang secara dominan mempengaruhi integrasi teknologi.  Faktor  pertama  adalah  persepsi kegunaan  ( usefulness ).  Sedangkan  faktor  kedua adalah  persepsi  kemudahan  dalam  penggunaan teknologi (ease  of  use) (Davis,  1989).  Kedua variabel ini dapat menjelaskan aspek keperilakuan  pengguna.  Maka  dapat  ditarik kesimpulan bahwa model TAM dapat menjelaskan  bahwa  persepsi  pengguna  akan menentukan  sikapnya  dalam  penggunaan  TI. Model  ini  secara  lebih  jelas  menggambarkan bahwa  penerimaan  penggunaan  TI  dipengaruhi oleh  kegunaan (usefulness) dan  kemudahan penggunaan (ease of use).
Terkait  dengan  minat  konsumen  sistem pembayaran  gopay,  maka  dalam  penelitian  ini
Technology Acceptance Model (TAM) digunakan untuk menjelaskan kegunaan teknologi gopay akan  memberi  manfaat  bagi konsumen dalam melakukan pembayaran setelah bertransaksi  pada  layanan  gojek.  Semakin  besar keterkaitan  konsumen  untuk  menggunakan sistem  pembayaran gopay maka  semakin  besar minat  pengguna  dalam  sistem  layanan  informasi tersebut.
Begitupun  jika  konsumen  merasakan kemudahan untuk menggunakan sistem pembayaran gopay karena fasilitas  pada  aplikasi gojek  yang  dilakukan  secara  elektronik  (via android), maka konsumen akan merasa senang
menggunakan  sistem  pembayaran gopay dan mengesampingkan  kekurangan  yang  ada  pada aplikasi gopay. Demikian halnya, jika konsumen merasakan  kepuasan  dalam  sistem  pembayaran gopay maka  konsumen  akan  bersikap  untuk selalu  menggunakan  sistem  pembayaran gopay tersebut.

## METODE PENELITIAN

## Pendekatan Penelitian
Pendekatan penelitian yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  pendekatan  deskriptif kuantitatif.  Pendekatan  deskriptif  kuantitatif merupakan  penelitian  dengan   mendeskripsikan secara  sistematis,  faktual  dan  akurat  terhadap kondisi dan fenomena  yang  terjadi  berdasarkan
penelitian  dilakukan.  Karena  peneliti  tidak megetahui  jumlah  pasti  dari  populasi konsumen  Gopay  pada  layanan  Gojek  di Makassar,  maka  menggunakan  rumus  dari Rao  Purba  (dalam  Ghozali,  2015)  dengan rumus sebagai berikut :
Keterangan : n = jumlah sampel Z = tingkat keyakinan yang dibutuhkan sampel populasi dalam penentuan sampel (95%=1,96) Moe = margin of error (10%= 0,10) Jadi besarnya sampel yaitu :
data  dan  informasi  yang  didapatkan  dalam penelitian.  Dalam  penelitian  ini,  digunakan metode  kuantitatif  karena  angka,  mulai  dari pengumpulan data, penafsiran data tersebut, serta menampilkan hasilnya. Selain itu juga akan
n = n = 96 (1,96) 2 4 (0,10) 2
digunakan tabel, grafik dan diagram.

## Jenis dan Metode Pengumpulan Data
Jenis  data  dalam  penelitian  ini  adalah  data primer.  Sedangkan  metode  penguumpulan  data yaitu :
a. Kuesioner
Kuesioner  merupakan  daftar  pertanyaan bertujuan sebagai alat bantu untuk mengumpulkan  data  variabel  penelitian, yaitu dengan cara menyebarkan serangkaian pertanyaan tertulis kepada responden. Untuk perhitungan skornya dilakukan dengan  menggunakan  teknik  skala Likert dengan  lima  alternatif  jawaban,  yaitu: Sangat Setuju (diberi skor 5), Setuju (diberi skor 4), Kurang setuju (diberi skor 3), Tidak Setuju  (diberi  skor  2),  dan  Sangat  Tidak Setuju (diberi skor 1).
b. Dokumentasi Teknik  dokumentasi  dalam  penelitian  ini dengan mencari data mengenai hal-hal yang ada kaitannya dengan penelitian, yaitu profil perusahaan Gojek.

## Populasi dan Teknik Pengambilan Sampel
Populasinya  adalah  pengguna  sistem pembayaran  gopay  di  Makassar.  Sampel penelitian  ini  adalah  pengguna  sistem pembayaran  Gopay  pada  layanan  Gojek  di Makassar minimal lima kali pada  saat
Maka total sampel dalam penelitian ini adalah  96  orang  responden  yang  menggunakan teknik  insidental  atau  yang  kebetulan  peneliti temui pada saat penelitian dilakukan.

## Definisi Operasional Variabel Penelitian
1. Persepsi Kegunaan dalam penelitian ini adalah persepsi  bagaimana  individu  merasakan kegunaan atau manfaat dari pemakaian sistem gopay.
2. Persepsi  kemudahan  dalam  penelitian  ini adalah  persepsi  akan  kemudahan  yang dirasakan  pengguna  teknologi  atau  sistem gopay.
3. Kepuasan  pelanggan  dalam  penelitian  ini diartikan  bahwa  perbandingan  apa  yang diterima  pelanggan  dengan  harapannya  pada sistem pembayaran gopay.
4. Sikap konsumen dalam penelitian ini diartikan sebagai kecenderungan memberikan tanggapan  baik  disenagi  ataupun  tidak disenangi  secara  konsisten  terhadap  sistem pembayaran gopay.
5. Minat konsumen dalam penelitian ini diartikan sebagai minat untuk menggunakan ( behavioral intention to use ) berkaitan dengan layanan  pembayaran  gopay  dipersepsikan ”baik” oleh sebagian besar konsumen.

## Metode Analisis
Dalam penelitian ini metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi llinear
Z 2
n= 4(moe) 2
berganda. Metode analisis regresi linear berganda terdiri dari 2 (dua) alat analisis yaitu :

## 1. Analisis Statistik Deskriptif
Statistik  Deskriptif  merupakan  gambaran keadaan  suatu  data  secara  umum.  Analisis deskriptif  memberikan  gambaran  atau  deskripsi suatu data secara numerik yang dilihat dari mean, standar deviasi, maksimum, minimum dan range.

## 2. Analisis Statistik Inferensial
Statistik  Inferensial  merupakan  statistik yang  digunakan  untuk  mendeskripsikan  data sampel  dan  hasilnya  akan  degeneralisasikan (diinferensialkan) untuk populasi dimana sampel diambil. Analisis ini digunakan untuk menjawab masalah  dengan  sekaligus  menguji  hipotesis. Analisis  inferensial  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  menggunakan  alat  statistik  regresi linear berganda.
Untuk  dapat  melakukan  analisis  regresi berganda  perlu  pengujian  asumsi  klasik  sebagai persyaratan dalam analisis agar datanya dapat
dan laki-laki sebanyak 39 orang (40,6%) nampak pada tabel berikut :
Tabel  1.  Jumlah  responden  berdasarkan jenis kelamin
Jenis kelamin Jumlah Persentase Perempuan 57 59,3 % Laki-laki 39 40,6 % Total 96 100 % Sumber : data diolah 2019 Berdasarkan usia
responden, menghasilkan persentase yang paling besar untuk pengguna  sistem  pembayaran  gopay  yaitu  usia 18-22  tahun  sebanyak  67  orang  (69,79%) kemudian  usia  23-27  tahun  sebanyak  17  orang (17,71%)  dan  untuk  usia  28-32  tahun  sebanyak 12  orang  (12,50%).  Nampak  pada  tabel  sebagai berikut :
Tabel 2. Jumlah responden berdasarkan usia bermakna  dan  bermanfaat.    Uji   asumsi  klasik dalam penelitian hanya meliputi uji normalitas, uji  multikolinieritas,  dan  uji  heteroskedastisitas. Sedangkan  uji  autokorelasi  tidak  digunakan karena  penelitian  ini  menggunakan  data  primer dalam bentuk kuesioner yang tidak  berhubungan dengan  model  data  yang  memakai  rentang waktu.
Analisis regresi berganda dalam penelitian ini, dapat dilihat pada persamaan berikut :
� = � + � 1 � 1 + � 2 � 2 + � 3 � 3 + � 4 � 4 + � Keterangan :
Y = Minat Konsumen α = Konstanta β 1 , β 2, β 3 , β 4 = Koefisien Regresi X 1 = Persepsi kegunaan X 2 = Persepsi kemudahan X 3 = Kepuasan pelanggan X 4 = Sikap konsumen e = Standar Error

## HASIL YANG DICAPAI
Deskripsi Responden
Pertanyaan untuk karakteristik
masyarakat  meliputi  jenis  kelamin  dan  usia responden.  Responden  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  konsumen  Gopay  pada layanan Gojek di Makassar.
Jumlah  responden  berdasarkan  jenis kelamin perempuan sebanyak 57 orang (59,3%)
Sumber : data diolah 2019

## Analisis Deskriptif Variabel
Deskripsi  merupakan  penjelasan  berupa analisis tanggapan responden melalui penyebaran  kuesioner.  Deskripsi  Variabel  dari 96  responden  dalam  penelitian  ini  dapat  dilihat pada tabel berikut:
Tabel 3. Statistik Deskriptif Variabel

## Descriptive Statistics
N Minim um Maxim um Mean Std. Deviation Y 96 3,50 5,00  4,1901 ,30938 X1 96 3,50 4,75  4,1042 ,32377 X2 96 3,50 5,00  4,1380 ,34196 X3 96 3,75 5,00  4,2734 ,29262 X4 96 3,25 5,00  4,0417 ,36933 Valid N (listwise) 96
Tabel 5.2.1 di atas menunjukkan statistik deskriptif  dari  masing-masing  variabel  dalam penelitian ini. Hasil analisis dengan menggunakan statistik deskriptif terhadap variabel persepsi kegunaan (X1)  menunjukkan
Jenis kelamin Jumlah Persentase 18-22 tahun 67 69,79 % 23-27 tahun 17 17,71% 28-32 tahun 12 12,50 % Total 96 100 %
nilai minimum 3,50, nilai maksimum 4,75, mean (rata-rata)  sebesar  4,191  dengan  standar  deviasi 0,309.  Selanjutnya  hasil  analisis  variabel persepsi  kemudahan  (X2)  menunjukkan  nilai minimum  3,50,  nilai  maksimum  5,00,  mean (rata-rata)  sebesar  4,138  dengan  standar  deviasi 0,341.  Variabel  kepuasan  pelanggan  (X3) menunjukkan nilai minimum 3,75, nilai maksimum  5,00,  mean  (rata-rata)  sebesar  4,273 dengan  standar  deviasi  0,292.  Variabel  Sikap konsumen  (X4)  menunjukkan  nilai  minimum 3,25, nilai maksimum 5,00, mean  (rata-rata) sebesar  4,041  dengan  standar  deviasi  0,369. Variabel Minat konsumen (Y) menunjukkan nilai minimum  3,50,  nilai  maksimum  5,00,  mean (rata-rata)  sebesar  4,190  dengan  standar  deviasi 0,309.
Pengujian  asumsi  heteroskedastisitas  data adalah  keadaan  dimana  terjadi  kesamaan  varian dari  residual  untuk  semua  pengamatan  pada model  regresi.  Model  regresi  yang  baik  adalah tidak  terjadi  masalah  heteroskedastisitas.  Dalam penelitian  ini,  digunakan  uji  heteroskedastisitas dengan  metode  uji  grafik  scaterplot  yang  dapat dilihat dari gambar 2 berikut :
Berdasarkan tabel di atas dapat disimpulkan  bahwa  nilai  rata-rata  tertinggi berada  pada  variabel  kepuasan  pelanggan  (X3) sebesar 4,273, sedangkan nilai rata-rata terendah pada  variabel  sikap  konsumen  (X4)  sebesar 4,041.  Standar  deviasi  tertinggi  berada  pada variabel sikap konsumen (X4) sebesar 0,369 dan standar  deviasi  terendah  pada  variabel  kepuasan pelanggan (X3) sebesar 0,292.

## Uji Normalitas
Hasil uji normalitas data dengan menggunakan uji grafik normal probability plot , dapat dilihat pada gambar 1.
Gambar1. Hasil Uji Normalitas
Sumber : Data Diolah SPSS V. 23.00 (2019)
Berdasarkan hasil pengujian grafik normal probability  plot di  atas,  tampak  bahwa  titik-titik menyebar  di  sekitar  garis  diagonal,  serta penyebarannya  mengikuti  arus  garis  diagonal. Maka  dapat  disimpulkan  bahawa  model  regresi dalam  penelitian  ini  layak  dipakai  dan  telah memenuhi asumsi normalitas.
Uji Heterokedastisitas
Gambar 2. Hasil Uji Heterokedastisitas
Sumber : Data Diolah SPSS V. 23.00 (2019)
Dari  hasil  uji  heteroskedastisitas  di atas,  dapat  diketahui  bahwa  pada  grafik scatterplot tidak  terdapat  pola  yang  jelas  dan titik-titik  menyebar  secara  acak  di  atas  dan  di bawah  angka  0  pada sumbu  Y,  maka  dapat disimpulkan tidak terjadi masalah heterokedastisitas pada penelitian ini.

## Hasil Uji Multikolinearitas
Uji  multikolonieritas  bertujuan  untuk menguji apakah model regresi ditentukan adanya korelasi  antara  variable  independen.  Model regresi  yang  baik  tidak  terjadi  korelasi  di  antara varaibel  independen.  Uji  multikolonieritas  dapat dilihat dari nilai tolerance dan Variance Inflation Factor (VIF).  Berikut  ini  adalah hasil  output uji multikolonieritas:
Tabel 4. Hasil Uji Multikolinearitas
Collinearity Statistics Model Tolerance VIF 1 (Constant) X1 ,971 1,029 X2 ,999 1,001 X3 ,965 1,036 X4 ,946 1,058 a. Dependent Variable: Y
Sumber : Data diolah, SPSS (2019)
Dari  hasil  pengujian  multikolinearitas data  di  atas  dapat  diketahui  nilai Varians Inflating  Factors (VIF)  ketiga  variabel  bebas yaitu : persepsi kegunaan sebesar 1,029, persepsi kemudahan  sebesar  1.001,  kepuasan  pelanggan sebesar 1,036 dan sikap konsumen sebesar 1,058, dimana keempat variabel bebas tersebut mempunyai nilai VIF lebih kecil dari 10 dan nilai toleransinya  lebih  besar  dari  0,1.  Hal  ini menunjukkan bahwa indikasi keberadaan multikolinearitas pada persamaan yang dilakukan dapat ditoleransi sehingga tidak akan mengganggu hasil regresi .
Hasil Pengujian Hipotesis Hasil Analisis Koefisisen Determinasi (R 2 ) Analisis koefisien determinasi merupakan suatu analisis yang  digunakan  untuk mengetahui kekuatan variabel lain diluar variabel bebas yang diteliti didalam  menjelaskan variabel terikat. Hasil pengujian koefisien determinasi dapat dilihat dari tabel berikut :
Tabel 5. Hasil Uji Koefisien Determinasi
38,80%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  variasi variabel  independen  yang  digunakan  dalam model  terbatas  menjelaskan  minat  konsumen dipengaruhi  oleh  persepsi  kegunaan,  persepsi kemudahan,  kepuasan  pelanggan  dan  sikap konsumen  sebesar  38,80%,  dan  ini  berarti  bahwa 61,20%  minat  konsumen  dipengaruhi  oleh  faktor lain di luar model penelitian ini.
Hasil  Uji  Hipotesis  Secara  Simultan  (Uji F)
Uji F pada  dasarnya  menunjukkan apakah    semua    variabel    bebas    yang dimasukkan  dalam  model  mempunyai  pengaruh secara  bersama-sama  terhadap  varibel  terikat. Adapun  cara  pengujian  baik  dalam  regresi sederhana  maupun  regresi  berganda  sama,  yaitu dengan  menggunakan  suatu  tabel  yang  disebut dengan  Tabel  ANOVA  ( Analysis  of  Variance ) melalui bantuan program SPSS versi 23.0. Hasil uji-F  dalam  penelitian  ini  dapat  dilihat  tabel sebagai berikut :
Tabel 6. Hasil Uji Simultan Model Summary b Adjusted R Std. Error of the Model R R Square Square Estimate 1 ,623 a ,388 ,361 ,24729 Model ANOVA a Sum of Squares    Df Mean Square F Sig.
a. Predictors: (Constant), X4, X2, X1, X3
b. Dependent Variable: Y
Sumber : Data diolah SPSS V.23.00 (2019)
Nilai  R  untuk  mengukur  seberapa  besar hubungan  antara  variabel  dependen  dan  variabel independen.  Berdasarkan  hasil  penelitian  ini diperoleh  nilai  R  sebesar  0,623  atau  62,30%, nilai ini menunjukkan bahwa persepsi kegunaan, persepsi  kemudahan,  kepuasan  pelanggan  dan sikap  konsumen  hubungan  dengan  minat konsumen sebesar 62,30%.
Sedangkan  nilai  R square  (R²) atau  nilai koefisien  determinasi  pada  intinya  untuk mengukur  sejauh  mana  kemampuan  model menerangkan variasi variabel dependen. Nilai R² diantara nol dan satu. Nilai R² yang kecil berarti kemampuan  variabel-variabel  independen  dalam menjelaskan  variasi  variabel  dependen  sangat terbatas.  Nilai  yang  mendekati  satu  berarti variabel-variabel dependen memberikan informasi  yang  dibutuhkan  untuk  memprediksi semua  variabel-variabel  dependen.  Nilai  R²  (R square) yang diperoleh adalah 0,388 atau
1 Regression 3,528      4 ,882 14,423 ,000 b Residual 5,565  91 ,061 Total 9,093  95 a. Dependent Variable: Y
b. Predictors: (Constant), X4, X2, X1, X3
Sumber : Data diolah SPSS V.23.00 (2019)
Dari      tabel di atas, dengan membandingkan F hitung dengan F tabel dengan taraf kesalahan 5% dan degree of freedom (df1) =  4  dan  (df2)  =  91  maka  diperoleh  F  tabel sebesar  2,700.  Nilai  F  hitung  14.423  >  nilai  F tabel  2,700  yang  artinya  dalam  penelitian  ini secara bersama-sama (simultan) persepsi kegunaan, persepsi kemudahan, kepuasan pelanggan  dan  sikap  konsumen  berpengaruh terhadap minat konsumen .
Hasil  Pengujian  Hipotesis  Secara  Parsial  (Uji t)
Pengujian hipotesis secara parsial dilakukan  dengan  uji t .  Uji  statistik  t  pada dasarnya  menunjukkan  seberapa  jauh  pengaruh satu variabel penjelas secara individual dalam
menerangkan  variasi  variabel    terikat.  Hasil pengujian uji t dapat dilihat pada tabel dibawah :
Tabel 7. Hasil Uji Pasial (Uji t)
Coefficients a Unstandardiz
ed Coefficients Standar dized Coeffic ients Collinearit y Statistics Model B Std. Error Beta T Sig. Tol eran ce VIF 1 (Consta ,268 ,591 ,454  ,651 X1 ,479 ,080 ,502  6,028  ,000  ,971  1,029 X2 ,150 ,074 ,166  2,018  ,047  ,999  1,001 X3 ,175 ,088 ,165  1,982  ,050  ,965  1,036 X4 ,145 ,071 ,174  2,058  ,042  ,946  1,058

## a. Dependent Variable: Y
Sumber : Data diolah SPSS V.23.00 (2019)

## 1. Pengaruh  persepsi  kegunaan  terhadap minat konsumen
Pada tabel di atas menunjukkan hasil analisis regresi  variabel  persepsi  kegunaan  (X1) mempunyai nilai t hitung sebesar 6,028. Nilai koefisien  regresi  pada  tingkat  signifikansi 0,000.  Hasil  ini  diperkuat  dengan  nilai  t hitung  6,028  >  t  tabel  1,661.  Hasil  ini mempunyai  arti  bahwa  persepsi  kegunaan (X1)  mempunyai  pengaruh  yang  signifikan terhadap  minat  konsumen,  maka  Hipotesis diterima.

## 2. Pengaruh  persepsi  kemudahan  terhadap minat konsumen
Pada tabel di atas menunjukkan hasil analisis regresi  variabel  persepsi  kemudahan  (X2) mempunyai nilai t hitung sebesar 2,018. Nilai koefisien  regresi  pada  tingkat  signifikansi 0,047.  Hasil  ini  diperkuat  dengan  nilai  t hitung  2,018  >  t  tabel  1,661.  Hasil  ini mempunyai  arti  bahwa  persepsi  kemudahan (X2)  mempunyai  pengaruh  yang  signifikan terhadap  minat  konsumen,  maka  Hipotesis diterima.

## 3. Pengaruh  kepuasan  pelanggan  terhadap minat konsumen
Pada tabel di atas menunjukkan hasil analisis regresi  variabel  kepuasan  pelanggan  (X3) mempunyai nilai t hitung sebesar 1,982. Nilai koefisien regresi pada tingkat  signifikansi
0,050.  Hasil  ini  diperkuat  dengan  nilai  t hitung  1,982  >  t  tabel  1,661.  Hasil  ini mempunyai  arti  bahwa  kepuasan  pelanggan (X3)  mempunyai  pengaruh  yang  signifikan terhadap  minat  konsumen,  maka  Hipotesis diterima.

## 4. Pengaruh  sikap  konsumen  terhadap  minat konsumen
Pada tabel di atas menunjukkan hasil analisis regresi  variabel  sikap  konsumen  (X4) mempunyai nilai t hitung sebesar 2,058. Nilai koefisien  regresi  pada  tingkat  signifikansi 0,042.  Hasil  ini  diperkuat  dengan  nilai  t hitung  2,058  >  t  tabel  1,661.  Hasil  ini mempunyai  arti  bahwa  sikap  konsumen  (X4) mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap  minat  konsumen,  maka  Hipotesis diterima.
Berdasarkan hasil analisis regresi berganda  diperoleh  model  atau  persamaan sebagai berikut:
Minat Konsumen = 0,268+ 0,479X1 + 0,150X2 + 0,175X3 + 0,145X4 + e
Hasil tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut :
1. Koefisien  variabel  persepsi  kegunaan adalah sebesar 0,479 dengan arah positif yang berarti bahwa jika terjadi peningkatan  persepsi  kegunaan,  maka minat konsumen pengguna  sistem pembayaran  gopay  akan  meningkat sebesar 0,479.
2. Koefisien  variabel  persepsi  kemudahan adalah sebesar 0,150 dengan arah positif yang berarti bahwa jika terjadi peningkatan  persepsi  kemudahan,  maka minat konsumen pengguna sistem pembayaran  gopay  akan  meningkat sebesar 0,150.
3. Koefisien  variabel  kepuasan  pelanggan adalah sebesar 0,175 dengan arah positif yang berarti bahwa jika terjadi peningkatan  kepuasan  pelanggan,  maka minat konsumen pengguna sistem pembayaran  gopay  akan  meningkat sebesar 0,175.
4. Koefisien  variabel  sikap  konsumen adalah sebesar 0,145 dengan arah positif yang berarti bahwa jika  terjadi
peningkatan  sikap  konsumen,  maka minat konsumen pengguna  sistem pembayaran  gopay  akan  meningkat sebesar 0,145.

## Pembahasan
1. Pengaruh  Persepsi  kegunaan  terhadap minat konsumen sistem pembayaran gopay pada layanan gojek .
Hasil  penelitian  ini  yang  membuktikan bahwa persepsi kegunaan berpengaruh terhadap minat konsumen untuk menggunakan sistem pembayaran gopay pada layanan  gojek.  Hal  ini  dapat  ditinjau  dari kesediaan  konsumen  gojek  menerima  dan menggunakan  sistem  pembayaran  gopay  saat menggunakan  jasa  pada  aplikasi  gojek. Dengan adanya gopay konsumen mendapatkan  keuntungan  yatu  efisiensi  dan efektivas dalam melakukan pembayaran tanpa perlu mengkhawatirkan lupa membawa dompet.
Hasil  penelitian  ini  mendukung  teori Technology Acceptance Model (TAM) digunakan  untuk  menjelaskan  kegunaan teknologi  gopay  akan  memberi  manfaat  bagi konsumen yang menggunakan aplikasi gojek.
Semakin  besar  keterkaitan  konsumen  dalam menggunakan  sistem  pembayaran  gopay maka semakin besar
intensitas penggunaan  dalam  sistem  informasi tersebut.
Hasil  penelitian  mendukung  penelitian yang  dilakukan  oleh  Triatma  dan  Akmila (2012)  yang  menemukan  bahwa  persepsi kegunaan berpengaruh terhadap minat konsumen untuk bertransaksi online.
2. Pengaruh  Persepsi  kemudahan  terhadap minat konsumen sistem pembayaran gopay pada layanan gojek .
Hasil  analisis  dapat  diketahui  bahwa terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara persepsi kemudahan
terhadap minat
konsumen untuk menggunakan sistem pembayaran gopay pada layanan gojek. Hasil tersebut menunjukkan bahwa dengan semakin meningkatnya  easy  to  use  (kemudahan penggunaan)  dalam  hal  ini  merasa  system pembayaran  gopay  pada  aplikasi  Go-Jek memiliki  keunggulan  teknologi  dengan  akses fitur  yang  dapat  digunakan  dengan  mudah oleh pengguna, merasa bahasa  yang
digunakan  system  pembayaran  gopay  pada Aplikasi gojek mudah dimengerti dan merasa fitur  yang  ditampilkan  dalam  aplikasi menampilkan  informasi  dengan  sangat  jelas dan  mudah  dimengerti  dengan  beberapa tawaran  potongan  harga  akan  meningkatkan minat konsumen .
Hasil  penelitian  ini  mendukung  teori Technology Acceptance Model (TAM) digunakan  untuk  menjelaskan  kegunaan teknologi  gopay  akan  memberi  kemudahan bagi  konsumen  yang  menggunakan  aplikasi gojek. Akses  fitur yang memudahkan konsumen  mendapatkan  informasi  dalam menggunakan sistem pembayaran gopay akan meningkatkan minat konsumen menggunakan system pembayaran tersebut.
Hasil  penelitian  mendukung  penelitian yang  dilakukan  oleh  Triatma  dan  Akmila (2012)  yang  menemukan  bahwa  persepsi kemudahan  berpengaruh  terhadap  minat konsumen untuk bertransaksi online.
3. Pengaruh  kepuasan  pelanggan  terhadap minat konsumen sistem pembayaran gopay pada layanan gojek .
Hasil penelitian ini yang membuktikan  bahwa  kepuasan  pelanggan berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap minat  konsumen  sistem  pembayaran  gopay pada  layanan  gojek.  Hal ini  memberikan arti  bahwa  dengan  adanya  k epuasan pelanggan menggambarkan keselarasan antara  harapan  konsumen  layanan  gojek menggunakan  system  pembayaran  gopay dan  kemudahan  yang  diterima  konsumen dari  sistem  pembayaran  gopay.  Sistem pembayaran  gopay  sudah  memudahkan pelanggan  dalam  melakukan  pembayaran secara  online  dengan  kemudahan  interaksi yang  dirasakan  oleh  konsumen  dengan pembyaran  gopay  tanpa  perlu  membawa uang tunai lagi.
Hasil  penelitian  ini  mendukung Technology  Acceptance  Model (TAM) digunakan  untuk  menjelaskan  kegunaan teknologi  sistem  pembayaran  gopay  akan memberi  memberi  manfaat  bagi  konsumen untuk melakukan pembayaran setelah menggunakan layanan gojek. Jika
konsumen merasakan kemudahan  dalam
menggunakan  system  pembayaran  gopay karena  bahasa  yang  mudah  dari  tampilan fitur aplikasi gojek dirasakan dapat menghemat  waktu  dan  efisien  karena  dapat dilakukan  kapan  saja  dan  untuk  layanan aplikasi gojek yang lain sehingga meningkatkan minat konsumen untuk menggunakan  sistem  pembayaran  gopay dapat meningkat.
Hasil  penelitian  ini  mendukung Technology  Acceptance  Model (TAM) digunakan  untuk  menjelaskan  kegunaan teknologi  sistem  pembayaran  gopay akan  memberi  memberi  manfaat  bagi konsumen untuk melakukan pembayaran setelah  menggunakan  layanan  gojek. Jika  konsumen  merasakan  kemudahan dalam menggunakan
system pembayaran  gopay  karena  bahasa  yang mudah dari tampilan fitur aplikasi gojek dirasakan  dapat  menghemat  waktu  dan efisien  karena  dapat  dilakukan  kapan saja  dan  untuk  layanan  aplikasi  gojek yang  lain  sehingga  meningkatkan  minat konsumen  untuk  menggunakan  sistem pembayaran gopay dapat meningkat.
Hasil  penelitian  ini  mendukung penelitian  yang  dilakukan  oleh  Maryani (2016)  menemukan  bahwa  kepuasan pengguna berpengaruh terhadap meningkatnya  penggunaan  sistem e- filing .
4. Pengaruh  sikap  konsumen  terhadap minat  konsumen  sistem  pembayaran gopay pada layanan gojek.
Hasil  analisis  dapat  diketahui  bahwa terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara sikap  konsumen terhadap minat  konsumen untuk  menggunakan  sistem  pembayaran gopay  pada  layanan  gojek.  Hasil  tersebut menunjukkan bahwa dengan semakin meningkatnya  easy  to  use  (kemudahan penggunaan)  dalam  hal  ini  merasa  system pembayaran  gopay  pada  aplikasi  Go-Jek memiliki  keunggulan  teknologi  dengan akses  fitur  yang  dapat  digunakan  dengan mudah  oleh  pengguna,  merasa  bahasa  yang digunakan  system  pembayaran  gopay  pada Aplikasi  gojek  mudah  dimengerti  dan merasa  fitur  yang  ditampilkan  dalam aplikasi  menampilkan  informasi  dengan sangat jelas dan mudah dimengerti dengan
beberapa tawaran potongan harga akan meningkatkan minat konsumen.
Hasil  penelitian  ini  mendukung  teori Technology  Acceptance  Model (TAM) digunakan  untuk  menjelaskan  kegunaan teknologi  gopay  akan  memberi  kemudahan bagi  konsumen  yang  menggunakan  aplikasi gojek.  Akses  fitur  yang  memudahkan konsumen  mendapatkan  informasi  dalam menggunakan  sistem  pembayaran  gopay akan meningkatkan minat konsumen menggunakan system pembayaran tersebut. Hasil penelitian mendukung penelitian  yang  dilakukan  oleh Triatma  dan Akmila  (2012)  yang  menemukan  bahwa persepsi  kemudahan  berpengaruh  terhadap minat konsumen untuk bertransaksi online.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Berdasarkan  penelitian  ini  dapat  diambil kesimpulan  bahwa  variabel  persepsi  kegunaan, persepsi  kemudahan,  kepuasan  pelanggan  dan sikap  konsumen  mempunyai  pengaruh  yang signifikan  terhadap  variabel  minat  konsumen system pembayaran gopay pada aplikasi gojek. Hal  ini  dibuktikan  dengan  besarnya  F  hitung yang lebih besar dari F tabel dan t hitung yang masing-masing lebih besar daripada t tabel.

## Saran
Berdasarkan hasil penelitian ini maka dapat diimplikasikan sebagai berikut:
1. Pihak gojek di Makassar perlu memperhatikan faktor yang mempengaruhi minat  konsumen  dalam  pengembangan produk  gojek  terutama  sistem  pembayaran gopay di wilayah Makassar dan sekitarnya.
2. Untuk  peneliti  selanjutnya  sebaiknya memasukkan  variabel  selain  persepsi kegunaan,  persepsi  kemudahan,  kepuasan pelanggan dan sikap sebagai variabel yang memengaruhi  minat  konsumen  karena ternyata  variabel  selain  keempat  tersebut masih  ada  variabel  lain  yang  mempunyai pengaruh yang lebih besar seperti teknologi informasi dan lainnya.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Peneliti menyampaikan terima kasih pada seluruh pihak yang berpartisipasi dan
mendukung  terlaksananya  penelitian  baik kepada  para  responden  dan  pihak  gojek  terkait penelitian  ini  terkhusus  kepada  Kementerian Riset,  Teknologi  dan  Pendidikan  Tinggi  yang memberikan  pendanaan  pada  penelitian  ini melalui  skema  Penelitian  Dosen  Pemula  tahun anggaran 2019.

## DAFTAR RUJUKAN
Aditriatma  dan  Fitriati  Akmila.  2012.  Pengaruh Trust dan Penerimaan teknologi terhadap minat konsumen dalam pembelian  online.  SINERGI.  Kajian
Bisnis  dan  Manajemen  Vol.12  no.1 Juni. Astrid  Widya  Novianti,  Dudi  Partomo  dan Kurnia.  2017.  Faktor  Penentu  Minat Penggunaan Instagram Untuk Pembelian Online Menggunakan TAM
(Studi  Kasus  Terhadap  Mahasiswa Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  Telkom University.
Ian  Deshapri  Indrayanto,  Kertahadi  dan  Heu
Susilo. 2015. Pengaruh persepsi
kemanfaatan dan  sikap pengguna online      shop      terhadap minat menggunakan  rekening  bersama  (Studi Pada  Pengguna  kaskum.com).  Jurnal Administrasi  Bisnis  (JAB)  vol.13  no.1 Maret. Imam Ghozali. 2015. Aplikasi analisis multivariate  dengan  program  SPSS. Semarang  :  Penerbit  Badan  Penerbit Universitas Diponegoro.