## Analisis Regresi Linier Guna Mengetahui Pengaruh Tingkat Kematian Kecelakaan Lalu Lintas Terhadap Faktor Mabuk
Alex Alfandianto 1) , Cosmas Eko Suharyanto 2) , Fidelis Nikehana Disa Prasasti 3) 1) Program Studi Teknik Industri, Universitas Teknologi Yogyakarta Jl. Glagahsari No.63, Warungboto, Umbulharjo, Yogyakarta,
Daerah Istimewa Yogyakarta 5516 Email: alexalfandianto@gmail.com
2) Fakultas Teknik dan Komputer, Universitas Putra Batam Jln. R. Soeprapto Muka Kuning, Kibing, Kec. Batu Aji, Kota Batam, Kepulauan Riau 29434 Email: cosmas@puterabatam.ac.id
3) Program Studi Sistem Informasi, Universitas Merdeka Malang Jln. Terusan Dieng No. 62-64 Klojen, Pisang Candi, Kec. Sukun, Kota Malang, Jawa Timur 65146 Email: nikehanadisa@gmail.com

## ABSTRAK
Model analisis linear regression kecelakaan lalu lintas yang diperoleh, menunjukkan hasil mendekati data jumlah kecelakaan yang terjadi pada kurun waktu 3 tahun (2017-2019). Perbedaan antara data kecelakaan lalu lintas dan hasil estimasi kecelakaan lalu lintas selama 3 tahun. Pengamatan  juga diamati  pada  wilayah  tingkat  nasional  Indonesia.  Berdasarkan  faktor  pengaruh  tersebut  tingkat kecelakaan lalu lintas dapat diestimasi dengan analisis linear regression , berdasarkan model yang dibuat,  sehingga  data  pencatatan  kecelakaan  lalu  lintas  dapat  dikontrol,  guna  untuk  mengetahui tingkat kecelakaan lalu lintas tersebut, sehingga dapat dikalibrasi berdasarkan data kecelakaan lalu lintas  yang  diperoleh  dari  data  PT  Jasa  Raharja.  Setelah  pengujian,  diperoleh  pengaruh  dan perbedaan  yang  mempengaruhi  tingkat  kecelakaan  lalu  lintas  tersebut  bahwa  tingkat  kematian karena  kecelakaan  lalu  lintas  tidak  dipengaruhi  oleh  faktor  karena  mabuk  yaitu  sebesar  6%. Melainkan,  yang  paling  mendominasi  seperti  faktor  kurang  tertib  lalu  lintas  sebesar  20%,  faktor karena mengantuk sebesar 17%, faktor karena lelah sebesar 14% dan faktor karena mengebut sebesar 11%.
Kata Kunci : Analisis Linear Regression, Tingkat Kecelakaan Lalu Lintas, Faktor Karena Mabuk

## ABSTRACT
The  linear  regression  analysis  model  of  traffic  accidents  obtained,  showing  the  results  close  to  the number  of  accident  data  that  occurred  in  the  period  of  3  years  (2017-2019).  The  difference  between traffic  accidents  and  traffic  accident  estimates  for  3  years.  Observations  were  also  observed  on  the national level of Indonesia. Based on the influence factors, the traffic accident rate can be estimated with  linear  regression  analysis,  based  on  the  model  made,  so  that  traffic  accidents  data  can  be controlled, in order to know the traffic accident level, so it can be calibrated based on the traffic accident data obtained from the data PT Jasa Raharja. After the test, the influence and the difference that affect the traffic accident rate that the death rate due to traffic accident is not influenced by the factor due to drunk that is equal to 6%. Rather, the most dominant factors such as less traffic order by 20%, factors due to drowsiness by 17%, factors due to fatigue of 14% and factors due to speeding by 11%.
Keywords: Linear Regression Analysis, Traffic Accident Rate, Factor Due to Drunk

## Pendahuluan
Permasalaahan utama dalam transportasi di kota-kota besar baik di Negara maju maupun di negara berkembang selain kemacetan adalah tingginya angka kecelakaan lalu lintas yang mengakibatkan adanya korban meninggal dunia, luka-luka ataupun cacat. Banyak model yang sudah dikembangkan untuk menyatakan hubungan kecelakaan dengan volume lalu lintas. Tetapi, sebagian besar model tersebut  dikembangkan  dengan  menggunakan  regresi  linier  dan  diketahui  mempunyai  sifat-sifat statistik  yang  tidak  memuaskan  dalam  mendeskripsikan  kejadian  kecelakaan  kendaraan  di  jalan (Ishaq Faraby, 2017). Didalam penelitian ini, akan dilakukan penerapkan dalam pengolahan regresi linier dengan data dan faktor-faktor yang sudah dikumpulkan sebelumnya. Sumber data diperoleh dari PT Jasa Raharja bagian Sumatra Selatan, fokus data analisis adalah tingkat kecelakaan lalu lintas yang dipengaruhi oleh beberapa faktor. Sampel data tersebut diambil dari tahun 2017 sampai 2019. Data yang digunakan berbeda-beda, baik dari bulan pertama hingga bulan terakhir pada tahun tersebut.  Di  samping  itu  dari  ke-10  data  tersebut  sudah  dinormalisasi  dengan  cara  penyortiran manual oleh peneliti.
Data  yang  diperoleh  sebanyak  75  data  kecelakaan  lalu  lintas  selama  3  tiga  tahun  berturut-turut, dengan 10 faktor penyebab terjadinya kecelakaan, dan besarnya jumlah korban jiwa yang meninggal. Faktor tersebut nantinya akan dijadikan  sebagai variabel X1 , dengan diantaranya ; faktor karena mabuk  (X 1 ),  faktor  karena  mengebut  (X 2 ),  faktor  karena  menggunakan  ponsel  (X 3 ),  faktor  karena mengantuk (X 4 ), faktor karena tidak tertib (X 5 ), faktor karena lalai (X 6 ), faktor karena tidak layak kendaraan (X 7 ), faktor karena lelah (X 8 ), faktor karena lengah (X 9 ), faktor karena tidak terampil (X 10 ). Dan yang merupakan variabel dependent adalah tingkat kematian korban jiwa (Y) (BPS, 2017-2019).
Penelitian  sebelumnya mengenai  kecelakaan  pernah  dilakukan  oleh  Sitanggang  (2008).  Penelitian tersebut  menganalisis  hubungan  antara  jumlah  kecelakaan  lalu  lintas  dengan  faktor-faktor  yang mempengaruhinya dengan menggunakan regresi linier. Dari data yang sudah dikumpulkan, nantinya akan  mencari  faktor  mana  yang  paling  mempengaruhi  tingkat  kecelakan  paling  besar  dalam  tiga tahun  tersebut.  Sehingga  peneliti  dapat  mengevaluasi  secara  signifikan  untuk  mengurangi  faktor kecelakaan yang paling dominan tinggi. Dari pengujian yang dilakukan, maka tujuan dari penelitian adalah untuk menganalisis hubungan antara tingkat kematian kecelakaan lalu lintas dengan faktor karena mabuk menggunakan analisis regresi linier .

## Metodologi Penelitian

## Objek Penelitian
Sumber  data dari  penelitian  dilakukan  dengan  mengambil  data pada  tahun  2017-2019 di wilayah Indonesia, baik Indonesia bagian barat, Indonesia bagian tengah dan Indonesia bagain timur. Untuk sumber data yang diambil dari kantor PT Jasa Raharja, yaitu di Cabang Palembang, dengan kantor pusat di Jakarat.

## Alat yang Digunakan
Alat  yang  digunakan  untuk  mengambil  data  dari  daftar  kecelakaan-kecelakaan  beserta  faktor- faktornya, adapun alat yang digunakan adalah pena, kertas, laptop, dan kalkulator.

## Tahapan Penelitian

## Identifikasi Masalah
Untuk  mengetahui  karakteristik  kecelakaan,  menganalisa  dan  mengidentifikasi  pengaruh  atau perbedaan , serta  memberikan  rekomendasi  pemecahan  masalah  kepada  pihak-pihak  yang  terkait terutama pada tingkat kecelakaan lalu lintas yang ada diindonesi, dengan penyebab faktor terjadinya kecelakaan.

## Pengumpulan Data
Kumpulan data-data yang diperoleh dari penelitian berasal dari:
1. Data Primer Merupakan data langsung dari sumbernya, meliputi Hasil Observasi di Website PT Jasa Raharja disebut juga pengamatan, yang dilakukan di bagian  arsip yang menunjukan data statistik tingkat kecelakaan lalu lintas selama 3 periode (2017-2019).
2. Diskusi  Pembahasan  data-data  yang  telah  terkumpul  akan  di  uji  validitasnya  dan  kecukupan datanya terlebih dahulu untuk mendapatkan informasi paling akurat.
3. Data Sekunder Data sekunder adalah data yang  diperoleh secara tidak langsung, didapat dari: Data  dari  dokumen  jurnal  lain  berisi  tentang  pengukuran-pengukuran  factor-faktor  tingkat kkecelakaan  di  berbagi  tempat  yang  pernah  diteliti,  untuk  kemudian  dibandingkan  dengan peraturan dan penelitian yang ada.

## Analisa Data
Untuk mengetahui penilaian faktor-faktor tingkat kecelakaan lalu lintas seluruh wilayah Indonesia. Yaitu dengan melalui penelitian secara observasi. Dengan memperoleh data yang sudah ada di tempat sumber penelitian.  Maka peneliti akan membahasnya secara deskriptif.

## Hasil dan Pembahasan

## Persentase Tingkat Tingkat Kecelakaan
Dalam  hasil  yang  diperoleh  dari  dua  aspek  analisis  korelasi,  yaitu  apakah  data  sampel  yang  ada menyediakan  cukup  bukti  bahwa  ada  kaitan  antar  variabel.  Variabel  yang  diujikan  yaitu  faktor- faktor kecelakaan lalu lintas selama 3 periode, dengan tingkat kematian dalam kecelakaan tersebut. Hasil persentase Data-data tersebut dapat dilihat pada tabel di bawah ini.
Tabel 1. Persentase tingkat tingkat kecelakaan Faktor-faktor 2017  2018  2019  Total Kecalakaan  Tingkat Kematian Faktor karena mabuk 81 76 80 237 6% Faktor karena mengebut 184 165 80 429 11% Faktor menggunakan ponsel 60 65 70 195 5% Faktor karena mengantuk 246 255 155 656 17% Faktor karena tidak tertib 270 269 250 789 20% Faktor karena lalai 80 75 80 235 6% Faktor tidak layak kendaraan 100 103 99 302 8% Faktor karena lelah 191 200 167 558 14% Faktor karena lengah 82 73 87 242 6% Faktor karena tidak terampil 91 100 110 301 8%
Setelah  pengujian  didapat  faktor  karena  mabuk  (6%),  menunjukkan  faktor  kerana  mabuk  tidak berpengaruh besar pada tingkat kecelakaan.  Tetapi faktor-faktor yang paling mendominasi adalah faktor kurang tertib lalu lintas (20%), faktor karena mengantuk (17%), faktor karena lelah (14%), dan faktor karena mengebut (11%).

## Analisis ANOVA
Tabel 2. Analisis ANOVA Model Sum of Squares  df  Mean Square F Sig. 1 Regression 176.096 1 176.096  1.243  .269 a Residual 10.341.450  73 141.664 Total 10.517.547  74 a. Predictors: (Constant), Y b. Dependent Variable: X1

## Formula analisis Anova
1. Hipotesis
a. H0: Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara Tingkat Kematian karena Kecelakaan Lalu Lintas (Y) dengan Faktor karena Mabuk (X1).
b. H1: Terdapat pengaruh yang signifikan antara Tingkat Kematian karena Kecelakaan Lalu Lintas (Y) dengan Faktor karena Mabuk (X1).
2. Uji Statistik Sig. (0,269) > 𝜎 (0,05) dan F hitung (1,243) < F tabel (3,97)
3. Daerah kritis
a. Jika F hitung > F tabel, maka H0 ditolak
b. Jika F hitung < F tabel, maka H0 diterima
4. Keputusan Karena nilai F hitung  <  F tabel, maka H0 diterima
5. Kesimpulan
Jadi dengan nilai F hitung sebesar 1,243, didapat kesimpulan bahwa Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara Tingkat Kematian Kecelakaan Lalu Lintas (Y) dengan Faktor karena Mabuk (X1).

## Simpulan
Perolehan hasil uji regresi linier dari faktor-faktor yang mendominasi terjadinya kecelakaan, maka dapat  diketahui  bahwa  faktor  yang  mendominasi  tingkat  kematian  kecelakaan  lalu  lintas  bukan faktor karena mabuk, melainkan faktor-faktor lain sebagai penyebab terjadinya kacelakaan.
Setelah pengujian pada regresi linier didapat pengaruh dan perbedaan yang mempengaruhi tingkat kecelakaan  lalu  lintas  tersebut  bahwa  tingkat  kematian  karena  kecelakaan  lalu  lintas  tidak berpengaruh pada faktor karena mabuk, dengan nilai signifikan sebesar 10,150. Di sisi lain, faktor yang  paling  mendominasi  tingkat  kecelakaan  lalu  lintas  adalah  faktor  kurang  tertib  lalu  lintas sebesar  20%,  faktor  karena  mengantuk  sebesar  17%,  faktor  karena  lelah  sebesar  14%,  dan  faktor karena mengebut sebesar 11%.

## Daftar Pustaka
[1] [Draper and Smith., Statistika Non Parametr ik. Bandung. A Non Parametric Linear Regression With TheiL’s Methods . 1992.
[2] Abdul Rahim., Penentuan Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kecelakaan Lalu Lintas Di Kota Medan  Dengan  Metode  Analisis  Faktor,  Fakultas  Matematika  Dan  Ilmu  Pengetahuan  Alam Universitas Sumatera Utara, 2018.
[3] Basuki, T., Model Bangkitan dan Tarikan Pergerakan Provinsi Jawa Tengah Dengan Analisis Regresi Linier, Jurnal Teknik Sipil Vol. 2 hal 127-147 . 2001.
[4] Daniel,W.W., Statistika Nonparametrik Terapan , Gramedia, Jakarta. 1989.
[5] Direktorat  Jenderal  Bina  Marga.  Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia  (MKJI).  Direktorat  Bina Jalan Kota. 1997.
[6] Ishaq Faraby., Faktor-Faktor Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas Dengan Menggunakan Metode Analisis  Regresi  (Studi  Kasus  Kabupaten  Bondowoso).  UT-Faculty  of  Engineering. Koleksi Skripsi Fakultas Teknik. Digital Repository Universitas Jember. 2013.
[7] Ngadiman, Titty., Statistika Tak Parametr ik. Bandung A Non Parametric Linear Regression With TheiL’s Methods . 2005.
[8] Nym Cista Striratna Dewi., Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Angka Kecelakaan Lalu Lintas di Provinsi Jawa Timur  Menggunakan Regresi  Nonparametrik Spline Truncated. Departemen Statistika,  Fakultas  Matematika,  Komputasi,  dan  Sains  Data  (FMKSD)  Institut  Teknologi Sepuluh Nopember (ITS). 2018
[9] Tuty  Irawati.,  Analisa  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Tingkat  Kecelakaan  Lalu  Lintas  Di  Kota Medan, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara, 2018.
[10] Virlia  Dian  Fridayanti.,  Model  Hubungan  antara  Angka  Korban  Kecelakaan  Lalu  Lintas  dan Faktor  Penyebab  Kecelakaan  pada  Jalan  Tol  Purbaleunyi.  Jurusan  Teknik  Sipil,  Institut Teknologi Nasional, Bandung. 2019.