## KAJIAN PENANGANAN BANJIR DI WILAYAH
RW 24 DAN RW 28, KELURAHAN CIPAGERAN, KECAMATAN CIMAHI

## UTARA, KOTA CIMAHI
Raden Herdian Bayu Ash Shiddiq *,1) , Fuad Hasan 1) , Roeshartono Roespinoedji 1)
1) Jurusan Teknik Sipil Universitas Widyatama Jalan Cikutra no 204A Bandung
*) Correspondent Author: raden.herdian@widyatama.ac.id

## Abstract
The construction of residential canals in Cimahi City is one of the jobs that needs to be  carried  out  considering  that  the  canal  capacity  often  exceeds  the  limit.  This condition  often  causes  puddles  when  the  rainy  season  arrives.  The  occurrence  of waterlogging, especially during the rainy season, in several residential areas has an impact  on  socio-economic  aspects  and  the  lives  of  local  communities.  Inundation occurs  due  to  drainage  channels  not  functioning  properly.  This  research  aims  to analyze  the  capacity  of  existing  channels  and  provide  design  recommendations  for handling floods  in  the RW 24 and RW 28 areas, Cipageran Village, North  Cimahi District,  Cimahi  City.  In  this  research,  primary  data  was  collected,  namely measuring the topography and dimensions of the existing channel. Interviews were also conducted with local residents to get an overview of the problems and modeling calibration  data.  This  research  uses  modeling  assistance  with  SWMM  software. From the research results, it was found that the existing channel dimensions can still accommodate  flow  discharge  with  return  periods  of  2,  5,  10,  25,  50  and  even  100 years. However, the condition of existing channels that are not maintained and high sedimentation  causes  a  decrease  in  channel  capacity,  so  that  during  the  rainy season  water  overflows  occur  due  to  reduced  channel  capacity.  So  it  is recommended to build a channel cut of approximately 180 meters to reduce the flow rate in the existing channel.
Keywords: Flood, Cimahi, RW24, SWMM, Sodetan

## PENDAHULUAN
Pembangunan berkelanjutan berwawasan  lingkungan  diwujudkan dengan  meningkatkan  kualitas  derajat kehidupan masyarakat yang berkeadilan, dengan sasaran mengembangkan perumahan dan
permukiman  layak  yang  dilengkapi dengan  prasarana  dan  sarana  dasar umum  dengan  menerapkan  strategi menciptakan  lingkungan  permukiman yang  sehat  yang  mengarah  pada
kebijakan peningkatan kualitas perumahan permukiman dengan prasarana sarana dasar umum. Terjadinya genangan air
terutama pada musim hujan di beberapa wilayah permukiman di Kota Cimahi  membawa  dampak  kepada aspek  sosial  ekonomi  dan  kehidupan masyarakat  setempat.    Terjadinya genangan  disebabkan  karena  tidak berfungsinya saluran drainase sebagaimana mestinya. Penyebab tidak
berfungsinya  saluran  drainase  air diantaranya  disebabkan  oleh  beban saluran  sudah  tidak  memadai,  bencana alam, penyempitan saluran, dan sedimentasi  atau  pendangkalan  akibat sampah,  lumpur  maupun  kotoran manusia (Purbawijaya, 2019) (Rahmayanti et al., 2023). Berfungsinya  saluran  air  dengan
baik sangat dibutuhkan untuk mengurangi  genangan  air.  Salah  satu pekerjaan utama agar saluran air dapat berfungsi diantaranya
dengan memperbesar penampang basah
saluran  dan  membersihkan  badan saluran  dari  hambatan  yang  dapat mengganggu  jalan  air.    Kebutuhan  ini akan  sangat  mendesak  apabila  musim penghujan  tiba,  sehingga  perlu  adanya penanganan segera untuk mengantisipasinya (Djamaluddin, 2020).  Ditambah  adanya  perubahan tata  guna  lahan  dan  laju  pertumbuhan yang  sangat  pesat  di  area  perkotaan, yang mendesak diperlukannya evaluasi ulang saluran drainase eksisting sebagai sebuah upaya untuk mengatasi genangan  dan  mengurangi  bersarnya kerugian  akibat  genangan  tersebut (Fajri et al., 2022). Pembangunan Saluran Permukiman di Kota Cimahi merupakan  salah  satu  pekerjaan  yang perlu  dilaksanakan  mengingat  daya tampung  saluran  sering  kali  sudah melampaui  batas.  Kondisi  inilah  yang sering menyebabkan terjadinya genangan  ketika  musim  penghujan tiba.  Lebih  jauh,  penataan  saluran  air agar  berfungsi  dengan  baik  dan  akan meningkatkan  kesehatan,  kenyamanan dan  ketertiban  masyarakat  (Wismarini
&  Ningsih,  2010)  (Sutaryo  et  al., 2022).  Oleh  karena  itu  dilaksanakan Kajian  Penanganan  Banjir  di  Wilayah RW  24  dan  RW  28,  Kelurahan Cipageran,  Kecamatan  Cimahi  Utara, Kota  Cimahi  ini  sebagai  upaya  untuk mengetahui  permasalahan  yang  ada dan memberikan
rekomendasi penanganannya.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk mendapatkan  gambaran  eksisting  dan memberikan  rekomendasi  penanganan genangan  secara  komprehensif  di lokasi  penelitian.    Pada  penelitian  ini akan  dilakukan  pemodelan  dengan bantuan software EPA SWMM. SWMM adalah perangkat lunak pemodelan  yang  digunakan  untuk merencanakan, menganalisis, dan merancang  model  terkait  simulasi  air hujan  dan  sistem  drainase  di  wilayah perkotaan.  Model  SWMM  ini  dapat menghitung  kuantitas  dan  kualitas limpasan permukaan dari setiap daerah tangkapan  hujan,  debit,  kedalaman aliran  dan  kualitas  air  pada  setiap saluran  sepanjang  periode  simulasi (Nabilatuz  Zahrok  et  al.,  2023). Parameter yang digunakan yaitu luasan yang  menerima  hujan  dan  mengalami infiltrasi ( subcatchment ), junction/node sebagai  penerima inflow dan  limpasan dari subcatchment , conduit/link
sebagai  penghubung  antar junction , rain  gage menyuplai  data  presipitasi untuk  satu  atau  lebih subcatchment area pada  studi  wilayah  dan outfall node adalah  titik  yang  menentukan batas  hilir  (Lindawati  et  al.,  2021). Hasil  penelitian  ini  diharapkan  bisa menjadi  masukan  untuk  pemerintah setempat tentang bagaiman
penanganan  banjir  yang  efektif  di
lokasi penelitian.
Gambar 1. Kondisi Banjir di Lokasi Penelitian

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan dengan
tahapan  pengumpulan  data  sekunder, pengambilan  data  primer,  analisis  dan pembuatan scenario penanganan banjir.  Adapun  data  –  data  yang dikumpulkan  diantaranya;  (1)  Data curah  hujan  selama  10  tahun;  (2) DEMNAS; (3) Citra Satelit; (4) Master
plan  rencana  jaringan  drainase.  Selain pengumpulan  data  sekunder,  juga dilakukan  survey  topografi  untuk mendapatkan gambaran lokasi pekerjaan.  Kemudian  juga  dilakukan pendahuluan  identifikasi  permasalahan dengan  melakukan  wawancara  untuk mendapatkan masukan dari masyarakat sekitar (Unjang, 2014).
Tabel 1. Data Curah Hujan Stasiun BMKG Bandung
Dari  data  sekunder  tersebut  kemudian dilakukan  analisis  hidrologi  yang mencakup  perhitungan  curah  hujan rencana  dan  debit  banjir.  Perhitungan curah  hujan  rencana  dilakukan  dengan empat metode: Distribusi Normal, Log Normal, Gumbel, dan Log Pearson III. Curah hujan rencana dengan Distribusi Normal  dan  Gumbel  dihitung  dengan menggunakan  rumus  (1) (Rochmat, Tahadjuddin, 2019)
𝑋 𝑇 = 𝑋̅ + 𝐾 𝑇 𝑆 (1)
Dimana:
XT  =  Hujan  rencana  dengan  periode ulang T tahun.
𝑋̅ =  Nilai  rata  –  rata  dari  hujan  (X) mm.
S    =  Standar  deviasi  dari  data  hujan (X) mm.
KT = faktor frekuensi, nilai tergantung T.
Sedangkan  untuk  menentukan  curah hujan  rencana  dengan  metode  Log
Normal dan Log Pearson
III menggunakan  rumus  (2)  (Nuryono  et al., 2019):
𝐿𝑜𝑔 𝑋 𝑇 = 𝐿𝑜𝑔 𝑋 ̅̅̅̅̅̅̅̅ + 𝐾 𝑇 𝑆𝐿𝑜𝑔 𝑋 (2)
Dimana:
Log  XT  =  Nilai  logaritma  hujan rencana dengan periode ulang T tahun.
𝐋𝐨𝐠𝐗 ̅̅̅̅̅̅̅ = Nilai rata – rata dari hujan (X) mm.
Slog  X  =  Standar  deviasi  dari  data hujan (X) mm.
KT = faktor frekuensi, nilai tergantung T.
Selanjutnya, hasil perhitungan distribusi  diuji  kesesuaiannya  dengan uji Chi Kuadrat dan Smirnov Kolmogorov.  Ini  dilakukan  dengan menggunakan  rumus  (3) (Laula  &
Irianto, 2014) sebagai berikut:
𝑋 2 = ∑ (𝑂 𝑓 −   𝐸 𝑓 ) 2 𝐸 𝑓 (3) 𝑛 𝑖=1
Dimana: X2 = Parameter Chi-Kuadrat terhitung. Ef = Frekuensi yang diharapkan sesuai dengan pembagian kelasnya. Tahun Curah Hujan Maksimum Tahunan (mm) 2011 73.5 2012 83 2013 68.4 2014 62 2015 77.7 2016 87.1 2017 73.5 2018 85.2 2019 61 2020 84.5
Of  =  Frekuensi  yang  diamati  pada kelas yang sama.
n  = jumlah sub kelompok.
Berikut adalah prosedur uji kesesuaian dengan metode Chi Kuadrat:
1. Urutkan  data  dari  besar  ke  kecil atau sebaliknya.
2. Hitung jumlah kelas.
3. Hitung  derajat  kebebasan  (Dk)  dan X 2 kritis.
4. Hitung kelas distribusi.
5. Hitung interval kelas.
6. Hitung Nilai X 2 .
7. Bandingkan  X 2 terhadap  X 2 kritis (Syarat: X 2 < X 2 kritis).
Sedangkan  untuk  perhitungan  dengan metode  uji  Smirnov  Kolmogorov menggunakan prosedur sebagai berikut:
1. Urutkan  data  (Xi)  dari  besar  ke kecil atau sebaliknya.
2. Tentukan peluang empiris masing – masing  data  yang  sudah  diurut tersebut P(Xi) dengan rumus
Weibull (4) (Nuryono et al., 2019):
𝑃(𝑋 𝑖 ) = 𝑖 𝑛 + 1 (4)
Dimana: n = jumlah data I = nomor urut data (setelah diurut)
3. Tentukan  peluang  teoritis  masing  – masing  data  yang  sudah  diurut tersebut P(Xi) berdasarkan persamaan  distribusi  probabilitas yang dipilih.
4. Hitung  selisih  (ΔPi)  antara  peluang empiris  dan  teoritis  untuk  setiap dayang  yang  sudah  diurut  dengan rumus (5) (Nuryono et al., 2019):
∆𝑃 𝑖 = 𝑃(𝑋 𝑖 ) − 𝑃 ′ (𝑋 𝑖 )                (5)
5. Tentukan  apakah  ΔPi  <  ΔPkritis,
jika tidak artinya Distribusi Probabilitas yang dipilih tidak dapat diterima, demikian sebaliknya.
Selain  itu  juga  dilakukan  pengamatan daetah  tangkapan  air  (DTA)  dengan menggunakan  data  DEMNAS  dan Citra  Satelit  Kemudian  data  topografi yang  didapat  dari  survey  diolah menjadi peta layout, potongan memanjang  dan  melintang  (Center  for Infrastructure  and  Built  Environment, 2020).
Gambar 2. Daerah Aliran Pemukiman pada Lokasi Penelitian
Tabel 2. Luas Daerah Aliran di Lokasi Penelitian No Nama DTA Luas (m 2 ) Luas (Ha) 1 A1 (kuning) 21.109 2.1 2 A2 (Hijau) 9.658 0.97 3 A3 (Biru) 6.296 0.63 4 A4 (Magenta) 4.074 0.41 5 DTA Besar 2,845,329 285 Total 289.01
Hasil  perhitungan  hujan  rencana  dan pengolahan  data  survey  topografi tersebut kemudian menjadi input untuk pemodelan  hidraulika  saluran  dengan menggunakan bantuan perangkat lunak SWMM.    Model  SWMM  kemudian dilakukan  validasi  untuk  mendapatkan gambaran  tetang  konsisi  eksistingnya.
Setelah model dianggap dapat mewakili  kondisi  aslinya,  kemudian dilakukan  model  penanganan  dengan menggunakan  sudetan  pada  saluran eksisting. Pemodelan penanganan dilakukan sampai dengan didapat hasil yang optimal.
Gambar 3. Tampilan Pemodelan SWMM (kondisi eksisting)
HASIL DAN PEMBAHASAN Dari hasil perhitungan analisis frekuensi  didapat  periode  ulang  hujan seperti pada Tabel 3 di bawah. Setelah dilakukan uji kesesuaian untuk masing –  masing  hasil  analisis  4  distribusi tersebut didapatkan bahwa hasil
hitungan dengan  Log Pearson  III yang terpilih.  Dari  periode  ulang  curah
hujan yang sudah didapat dari perhitungan kemudian ditentukan intensitas  curah  hujan  per  jamnya dengan  asumsi  terjadi  durasi  hujan selama  6  jam.  Untuk  mendapatkan intensitas  hujan  digunakan  rumus Monobe  dengan  hasil  seperti  Gambar 4.
Tabel 3. Hasil perhitungan Analisis Frekuensi
Gambar 4. Hasil perhitungan intensitas hujan
Nilai intensitas hujan tersebut kemudian  diinput  dalam  pemodelan SWMM.  Berdasarkan hasil pemodelan kapasitas  saluran  eksisting  dengan beban  kala  ulang  hujan  2  tahun  masih dalam  kondisi  aman  dengan  skala 0.25-0.5  dari  skala  kapasitas  maks  1. Kemudian  dengan  beban  kala  ulang
hujan  5  dan  10  tahun  masih  dalam kondisi  aman  dengan  skala  0.5-0.75 dari  skala  kapasitas  maks  1.  Untuk beban kala ulang hujan 25, 50 dan 100 tahun  masih  dalam  kondisi  aman dengan  skala  0.75  -  1.00  dari  skala kapasitas maks 1.
0 10 20 30 40 50 60 70 0 1 2 3 4 5 6 7 Huj an ( mm ) Waktu (menit) R2 R5 R10 R25 R50
R100
P(x >= Xm) T Karakteristik Hujan (mm) Menurut Probabilitasnya Probabilitas  Kala- Ulang NORMAL LOG- NORMAL GUMBEL LOG- PEARSON III X T K T X T K T X T K T X T K T 0.9 1.1    57.8 - 1.2 62.2    -1.1    62.5    -1.1    63.5 - 1.2 0.5 2.    91.2    0.0    88.1    -0.1    86.9    -0.1    85.9 - 0.0 0.2 5.    113.2   0.8    110.6    0.7    110.0 0.7    109.5    0.8 0.1 10.    124.6    1.2    124.6    1.2    125.2 1.3    126.1    1.3 0.05 20.    134.1    1.6    137.5    1.7    139.9 1.8    142.9    1.7 0.02 50.    144.8    2.0    153.6    2.3    158.8 2.5    165.9    2.3 0.01    100.    151.9    2.3    165.4    2.8    173.0 3.1    184.3    2.7 0.001    1,000.    171.8    3.0    203.4    4.3    219.9 4.9    253.5    3.9
(a) (b) Gambar 5. Kondisi saluran saat dibebani kala ulang hujan 10 tahun (a) dan kala
ulang hujan 100 tahun (b)
Dari  hasil  pemodelan  didapat  bahwa kondisi eksisting saluran masih relative aman,  bias  dilihat  dari  masih  terdapat tinggi jagaan (ditunjukan oleh lingkaran  merah)  sebesar  20-30  cm. Akan  tetapi  dengan  catatan  saluran eksisting tersebut dilakukan
pemeliharaan  rutin  sehingga  kapasitas saluran  tetap  terjaga.  Sementara  itu hasil  pemodelan  juga  memperlihatkan jika  tidak  dilakukan  perawatan  rutin pada saluran eksisting, maka pada kala ulang  hujan  2  tahun  pun  terjadi limpasan.  Hal  ini  selaras  dengan kondisi  terkini  di  lokasi  penelitian, sehingga dapat dikatakan bahwa pemodelan  yang  dilakukan  sudah  bias mewakili kondisi sebenarnya. Untuk  melihat  kondisi  dengan penanganan  banjir,  maka  dilakukan pemodelan untuk dengan opsi pembuatan  sodetan  saluran.  Dari  hasil pemodelan  tersebut didapat hasil sebagai berikut:
1. Dengan hujan kala ulang 2 tahunan, jumlah debit maksimal pada saluran eksisting  adalah  6.036  m 3 /s  dengan volume 214.129 x10 6 liter sedangkan  pada  sodetan  saluran adalah  0.123  m 3 /s  dengan  volume
0.817x10 6 liter.
2. Dengan hujan kala ulang 5 tahunan, jumlah debit maksimal pada saluran eksisting  adalah  8.606  m3/s  dengan volume 278.891 x106 liter sedangkan  pada  saluran  rencana adalah  0.160  m3/s  dengan  volume 1.055 x106 liter.
3. Dengan  hujan  kala  ulang  10 tahunan,  jumlah  debit  maksimal pada saluran eksisting adalah
10.559 m3/s dengan volume
326.793  x106  liter  sedangkan  pada saluran  rencana  adalah  0.187  m3/s dengan volume 1.224 x106 liter.
4. Dengan  hujan  kala  ulang  25 tahunan,  jumlah  debit  maksimal pada saluran eksisting adalah
13.285 m3/s dengan volume
390.824  x106  liter  sedangkan  pada saluran  rencana  adalah  0.24  m3/s dengan volume 1.589 x106 liter.
5. Dengan  hujan  kala  ulang  50 tahunan,  jumlah  debit  maksimal pada saluran eksisting adalah
15.397 m3/s dengan volume
440.105  x106  liter  sedangkan  pada saluran  rencana  adalah  0.437  m3/s dengan volume 2.043 x106 liter.
6. Dengan  hujan  kala  ulang  100 tahunan,  jumlah  debit  maksimal pada saluran eksisting adalah
17.791 m3/s dengan volume 490.831  x106  liter  sedangkan  pada saluran  rencana  adalah  0.711m3/s dengan volume 5.517 x106 liter.
Dari  hasil  diatas  dapat  dilihat  bahwa jumlah  debit  yang  teralihkan  pada rencana sodetan hanya sebesar 10%.
Gambar 6. Hasil pemodelan dengan Kala Ulang Hujan 100 tahunan
Pada  gambar  diatas  dapat  dilihat bahwa  setelah  adanya  penanganan dengan  pembuatan  sodetan,  kondisi saluran  eksisting  (berwarna  kuning) menunjukan  kapasitas  saluran  masih mencukupi  akan  tetapi  perlu  adanya
perhatian.  Hal  ini  dapat  dilihat  pada potongan memanjang saluran di Gambar  7 .  Terlihat  bahwa  saluran masih  dapat  menampung  aliran  debit akan  tetapi  tetapi  hampir  memenuhi kapasitas maksimalnya.
Gambar 7. Kondisi saluran eksisting saat aliran puncak kala ulang hujan 100 tahun
Gambar 8. Kondisi sodetan dan saluran rencana saat aliran puncak kala ulang hujan 100 tahun
Sedangkan  untuk  kondisi  aliran  debit di sodetan dapat dilihat pada Gambar 8 yang  menunjukan  kapasitas  desain sodetan  masih  aman  saat  dibebani
hujan 2, 5, 10, 25, 50 dan 100 tahunan. Kemudian  untuk  debit  aliran  yang masuk  dan  teralihkan  pada  sodetan dapat dilihat pada Gambar 9.
Gambar 9. Perbandingan debit aliran pada saluran eksisting dan rencana pada kondisi kala ulang hujan 100 tahun
Pada  gambar  di  atas  dapat  dilihat bahwa  penanganan  banjir  dengan sodetan hanya mengalihkan airan debit sebanyak  10%  dari  total  debit  yang mengalir  pada  saluran  utama.  Hal  ini memang  sesuai  tujuan  awal  bahwa sodetan  digunakan  untuk  mereduksi jumlah  aliran  air  pada  saluran  utama bukan  untuk  mengalihkan  aliran  air dari saluran utama.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  di atas  maka  dapat  disimpulkan  bahwa kondisi  saluran  eksisting  dinilai  masih relatif  aman  (skala  0.75-1)  atau  tidak terjadi  limpasan  saat  dibebani  hujan kala ulang 2,5,10,25, 50 dan 100 tahun. Hal  ini  terjadi  apabila  dilakukan pemeliharaan  rutin  pada  saluran  untuk
menjaga  kapasitas  saluran.  Kedua dengan  adanya  sodetan  menggunakan dimensi  saluran  60  x  60  cm  tipe  U-
Ditch dengan
penutup dapat
mengurangi  10%  debit  aliran  pada saluran eksisting. Ketiga saluran dengan  pelebaran  rencana  60  x  60  cm yang terhubung dengan sodetan saluran relatif dalam kondisi aman saat
dibebani  hujan  2,5,10,25,  50  dan  100 tahun. Keempat untuk menjaga kapasitas saluran, maka perlu dilakukan  pemeliharaan  rutin  pada saluran eksisting sehingga dapat mengurangi resiko terjadinya limpasan dikarenakan overcapacity .

## UCAPAN TERIMA KASIH
Tulisan  ini  merupakan  bagian  dari laporan  penelitian  yang  didanai  oleh LP2M  Universitas  Widyatama  tahun anggaran 2022/2023. Penulis mengucapkan    terima  kasih  kepada LPPM  Universitas  Widyatama  yang telah mendukung dan mendanai penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Center  for  Infrastructure  and  Built Environment. 2020, Kajian Pengelolaan  Banjir  DKI  dan Sekitarnya  Bagi  Pembangunan Infrastruktur Berkelanjutan. Cibe-Itb , March , 63.
Djamaluddin,  I.,  2020,  Pengelolaan Drainase  Kota  Sebagai  Upaya Mitigasi  Banjir  Kota  Makassar. JURNAL TEPAT : Applied Technology Journal for Community Engagement and
Services , 3 (2), 98–112.
Fajri,  N.,  Andawayanti,  U.,  &  Lufira,
R.D.,  2022,  Kajian  Evaluasi Genangan Menggunakan Metode SWMM (Storm Water
Management  Model)  di  Daerah Jalan  Soekarno  Hatta  (RS  UB Hingga  Patung  Pesawat),  Kota Malang. Jurnal  Teknologi  Dan Rekayasa  Sumber  Daya  Air , 2 (2), 272.
Laula, B., & Irianto, D., 2014, Analisis Penanggulangan Banjir Pada Sistem Drainase Di Jalan Semarang  Kecamatan  Bubutan Kota Surabaya-Jawa Timur Analysis  of  Flood  Management in  Drainage  System  At  Jalan Semarang  District  Bubutan  City of Surabaya-East Java. Rekayasa Teknik Sipil , 3 , 12–19. Lindawati,  L.,  Irawan,  P.,  &  Nursani, R., 2021, Evaluasi Sistem Drainase Dalam Upaya Penggulangan Banjir Di Jalan a . H  Nasution  Kota  Tasikmalaya Menggunakan Program Epa Swmm  5.1. Jurnal  Siliwangi , 7 (2), 41–51.
Nabilatuz  Zahrok,  S.,  Bisri,  M., Wiyono  Wit  Saputra,  A.,  kunci, K.,  &  Drainase,  S.,  2023,
Analisis  Pengendalian  Genangan dan Banjir Menggunakan Program SWMM 5.2 di Kelurahan  Pandanwangi,  Kota Malang  Analysis  of  Inundation and Flood Control Using SWMM 5.2 Program in Pandanwangi Sub-District,
Malang  City. Jurnal  Teknologi Dan Rekayasa Sumber Daya Air ,
3 (2), 320–333.
Nuryono,  B.,  Riztria  Adinda,  N.,
Mulyadi, Y., 2019, Kajian Penanganan Banjir Secara Struktural  Sungai  Cipamokolan Kota  Bandung. Isu  Teknologi STT Mandala , 14 (2), 9–18.
Purbawijaya,  I.,  2019,  Manajemen
Risiko  Penanganan  Banjir  Pada
Sistem  Jaringan  Drainase  Di Wilayah  Kota  Denpasar. Jurnal
Ilmiah  Teknik  Sipil , 15 (1),  72–
82.
Rahmayanti,  A.N.,  Iskandar,  M.I.,
Supriyan,  D.,  &  Bidara,  K., 2023, ANALISIS DEBIT BANJIR

## SUNGAI  CIPINANG  AKIBAT
SODETAN  SUNGAI CILIWUNG Latar  belakang  Sungai  Ciliwung adalah  dengan menghitung debit banjir Sungai Cipinang khususnya akibat debit tambahan dari  sodetan  Sungai  Ciliwung menjadi salah satu pertimbangan Peneliti . 225–233.
Rochmat,  M.,  Tahadjuddin,  T.,  2019, Usulan Penanganan Banjir Cileuncang Di Jalan Arief Rahman  Hakim  Kota  Sukabumi.
Santika: Jurnal Ilmiah , 9 (1).
Unjang,  D.H.,  2014,  Tabalong  River Flood  Control  At  Tabalong District South Kalimantan. Jurnal  Teknologi  Berkelanjutan ,
3 , 37–42.
Wismarini,  T.D.,  &  Ningsih,  D.H.U.,
2010,  Analisis  Sistem  Drainase
Kota  Semarang  Berbasis  Sistem Informasi Geografi dalam Membantu Pengambilan Keputusan bagi Penanganan Banjir. Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK , XV (1), 41–
51.