## Journal homepage: http://iptek.its.ac.id/index.php/jats

## Analisis Model Pengaruh Penyebab Terjadinya Waste Terhadap Peningkatan Biaya Konstruksi Gedung Bertingkat Rendah di Jakarta
Melchior Awanaman Ampim Suarliak 1 , Agus Suroso 1
Program Studi Megister Teknik Sipil, Universitas Mercu Buana, Jakarta 1 Koresponden*, Email: melchiorsuarliaktanimbar@gmail.com
Info Artikel Abstract
Diajukan                  25 Juni 2021
Diperbaiki               13 September 2021 Disetujui                  13 September 2021
Keywords: cause of waste, construction cost, low-rise building The cause of waste is the increase in costs incurred by the contractor so that they experience losses from excess material or wasted on construction projects. The purpose of this study is to analyze the influence model of the causes of waste to increase the cost of low-rise building construction in Jakarta. This research was collected from 14 (fourteen) different projects with a total of 84 respondents.The sampling technique used one of the techniques that became the choice of determining the sample, namely the probability random sampling technique, while the sample selection was selected by a simple random sampling procedure while the most dominant variable affecting the increase in construction costs is the formwork work variable. The increase in construction costs was obtained from the indicator that had the highest score, namely the formwork work variable for the X1.4 indicator with a percentage of 0.94% and the formwork demolition work for the X4.4 indicator with a percentage of 0.97%, namely "Supervision of formwork installation is less intensive" and “Incorrect demolition method” with a total score of 341 and an average of 4,059 with a score in the very good category.
Kata kunci: penyebab waste, biaya konstruksi, gedung bertingkat rendah
Abstrak Penyebab terjadinya waste terhadap peningkatan biaya yang dikeluarkan oleh pihak kontraktor sehingga mengalami kerugian dari material yang berlebih atau pun terbuang pada proyek konstruksi. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menganalisis model pengaruh penyebab terjadinya waste terhadap peningkatan biaya konstruksi gedung bertingkat rendah di Jakarta. Penelitian ini dikumpulkan dari 14 (empat belas) proyek yang berbeda dengan jumlah terkumpul dari 84 responden. Teknik pengambilan sampel dengan menggunakan teknik probabilitas random sampling , sedangkan untuk pemilihan sampel menggunakan simple random sampling . Variabel bekisting, pembesian, pengeco- ran dan pembongkaran bekisting berpengaruh terhadap peningkatan biaya konstruksi, sedangkan variabel yang paling dominan mempengaruhi peningkatan biaya konstruksi adalah variabel pekerjaan bekisting dan pekerjaan pembongkaran bekisting. Peningka- tan biaya konstruksi diperoleh dari indikator yang memiliki skor tertinggi yaitu pada Variabel pekerjaan bekisting untuk indikator X1.4 dengan persentase 0,94% dan Varibel pekerjaan pembongkaran bekisting untuk indikator X4.4 dengan persentase 0,97% yaitu “Pengawasan pemasangan bekisting kurang insentif” dan “Metode pembongkaran yang kurang tepat” dengan skor total 341 dan rata-rata 4.059 dengan nilai persentase dalam kategori yang baik sekali.

## 1. Pendahuluan
Jakarta merupakan ibu kota negara Indonesia kota terse- but merupakan kota dengan jumlah penduduk terpadat se- Indonesia  maka kebutuhan dasar yang harus dimiliki oleh warga yang tinggal di Jakarta adalah kepemilikan tempat tinggal, gedung perkantoran ataupun pusat  hiburan dapat digunakan sebagai tempat untuk menjalankan semua kegia- tan serta aktivitasnya. Akibat  keterbatasan lahan yang ada menyebabkan pembangunan suatu bangunan tidak lagi dia- rahkan ke arah horizontal tetapi ke arah vertikal. Hal ini di- lakukan dengan membangun bangunan bertingkat rendah ataupun bertingkat tinggi. Namun pada penelitian ini berfo-
kus pada bangunan dengan jumlah lantai 2 sampai dengan 4 lantai.
Bangsa ini memerlukan bangunan infrastruktur yang sangat banyak. Salah satu infrastruktur tersebut adalah ba- ngunan gedung.  Gedung yang merupakan salah satu ba- ngunan konstruksi memiliki beberapa bagian pekerjaan se- perti pekerjaan struktur, arsitektur serta mekanikal elektri- kal dan plumbing (MEP). Sehingga pada penelitian ini ber- fokus pada pekerjaan struktur yaitu merupakan pekerjaan awal yang memiliki bagian-bagian yang membentuk sebuah bangunan. Pekerjaan ini memiliki beberapa item pekerjaan seperti pekerjaan bekisting, pekerjaan pembesian, pekerjaan
pengecoran dan pembongkaran bekisting yang memiliki metode masing-masing dalam pekerjaannya.
Pada penelitian sebelumnya waste material dapat diarti- kan sebagai material yang tidak diinginkan atau tidak memiliki nilai jual dan tidak dapat difungsikan sebagai mana material lainnya atau pemakaian. Analisis yang digu- nakan analisis kuantitaf untuk mengetahui jenis material yang terbesar dan kerugian dalam pekerjaan beton dihitung dengan metode regresi dibantu dengan program SPSS untuk mendapatkan besar kerugian yang terjadi pada konstruksi pekerjaan beton. Data yang diperoleh menghasilkan sisa material dengan jumlah paling besar pada konstruksi beton adalah 7.05% untuk proyek gedung bertingkat rendah di Jakarta dan sekitarnya dan kerugian (%) yang memilik regresi seperti berikut Y= -1.640 + 0.669 X1 + 0.481 X2 + 0.098 X3 [1]. Dengan pertimbangan nilai waste yang cukup besar.
Dalam setiap proyek yang dilakukan sudah menjadi hal wajar ketika terjadi sisa material pada proyek tersebut, mengingat material merupakan hal yang harus ada pada setiap kegiatan pembangunan yang dilakukan. Sehingga dengan adanya sisa material pada kegiatan pembangunan tentu akan menyebabkan biaya pembangunan akan semakin besar.
Sisa material yang dihasilkan dari kegiatan pemba- ngunan akan berdampak pada semakin besarnya biaya yang dikeluarkan oleh kontraktor, dengan bertambahnya biaya pembangunan pada setiap proyek tentu akan menjadikan proyek tersebut berpotensi mengalami kerugian, terlebih beberapa material akan terbuang sia-sia. Pada penelitian yang telah dilakukan pada waktu yang telah lalu didapatkan hasil  bahwa akibat yang ditimbulkan dari tidak efisiennya biaya yang dikeluarkan oleh kontraktor disebabkan oleh kurangnya perhatian pada menerapkan sistem waste pada setiap manajemen dalam proyek yang dikerjakan, sehingga besarnya persentase yang dihasilkan oleh sisa material pada proyek yang dikerjakan berkisar antara 40 sampai 60% dari total biaya keseluruhan yang dikeluarkan oleh kontraktor [2]. Sedangkan persentase besarnya sisa material yang dihasilkan dari seluruh proyek pembangunan gedung berkisar di angka 3 sampai 13,5% [3].
Mengacu pada penelitian yang telah dilakukan oleh Aulia yang menerapkan metode pareto [4], setelah melalui kegiatan rencana penelitian dan dan menjalankan seluruh rangkaian kegiatan riset sesuai dengan pedoman penulisan karya ilmiah, didapatkan hasil bahwa terdapat tiga jenis material yang mayoritas menjadi sisa pada setiap proyek yang dikerjakan. Ketiga material tersebut yang pertama adalah tiang pancang yang kedua tulangan D16 dan yang terakhir adalah tulangan D22. Setelah dilakukan analisis
data menggunakan metode fishbone didapatkan hasil bahwa salah satu sebab yang menjadikan tiang pancang sering tersisa pada setiap proyek, diakibatkan oleh kondisi tiang pancang yang kurang baik sehingga tidak bisa di digunakan dalam proyek yang dikerjakan. Tiang pancang yang menga- lami pengurangan kualitas diakibatkan oleh proses loading unloading yang tidak mendapatkan perhatian khusus.
Pada penelitian lainnya yang mengkaji tentang penye- bab terjadinya material tersisa ketika melakukan proyek pembangunan [5]. Didapatkan hasil bahwa ada 2 material yang sering tersisa ketika melakukan proyek pembangunan. Pertama adalah material baja tulangan sedangkan yang kedua adalah tiang pancang. Setelah dilakukan kajian lapa- ngan dan mendokumentasikan seluruh kegiatan penelitian yang dilakukan analisis secara mendalam, didapatkan ber- bagai faktor yang menjadikan material baja tulangan sering tersisa dalam proyek pembangunan. Faktor tersebut paling tidak ada delapan, pertama ialah peralatan yang sudah me- ngalami penurunan fungsi, kedua pemotongan yang Dipak- sakan mengikuti desain struktur bangunan, ketiga pekerja tidak meneliti ulang terhadap pekerjaan yang dilakukan, ke- empat terjadinya konsleting listrik, kelima kurangnya pe- ngalaman yang dimiliki oleh pekerja, keenam tidak disip- linnya mandor, ketujuh terjadinya perubahan desain struk- tur secara mendadak, dan yang terakhir tidak adanya koord- inasi yang baik. Sedangkan penyebab yang menjadikan ti- ang pancang sering tersisa dalam proyek pembangunan ialah ketidaktelitian dalam proses pemeriksaan material ketika tiang pancang didistribusikan di lokasi proyek pembangunan.
Sisa material Mengacu pada penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Hartono, mendapatkan hasil bahwa terdapat dua jenis material yang sering tersisa dalam proyek pembangunan. Pertama ialah bata merah dengan sisa ma- terial terbesar dengan jumlah 21,84%, kedua ialah material keramik dengan ukuran 40 x 40, dengan sisa material me- miliki persentase sisa material berjumlah 21,07%. Bata merah menjadi penyumbang terbesar dalam sisa material yang digunakan dalam proyek pembangunan, dikarenakan material tersebut merupakan material tambahan dan bukan merupakan material utama [6].
Data hasil Zulkibli, dkk [7] menunjukkan bahwa: Per- sentase sisa biaya material terbesar yang diteliti selama pe- laksanaan proyek berasal dari material baja beton senilai Rp 5.4838.000,00 total respon kuesioner setiap jenis material limbah yang diteliti merupakan limbah material pasir ter- besar 19,68%, persentase yang dihasilkan oleh sisa material ketika mengerjakan proyek sebesar 4,9% dari total seluruh biaya yang dikeluarkan pada material limbah, sedangkan jika dibandingkan dengan seluruh biaya pada proyek ter-
sebut. Sisa biaya material memiliki persentase  1,87%. Se- dangkan jika dibandingkan dengan besarnya biaya yang di- keluarkan ketika kegiatan pengisian kuesioner di lapangan dan besarnya biaya yang dikeluarkan pada sebab terjadinya pengeluaran limbah terbesar [X3] memiliki faktor yang da- pat menanggulangi hal tersebut sebesar 35,75%. Selain itu upaya pengurangan limbah material di dalam tanah meru- pakan metode pengelolaan material yang baik.
Aspek manfaat antara lain sebagai bahan rujukan pihak pemberi tugas sehingga dapat mengetahui material apa yang sering terjadi sisa material ( waste ), sehingga dapat menggunakan anggaran sebaiknya. Sebagai bahan rujukan pihak pengawas sehingga dapat mengawasi sisa material ( waste ), terhadap penggunaan material bisa efektif. Sebagai bahan rujukan pihak kontraktor sehingga dapat meng- gunakan penelitian ini sebagai referensi pengendalian mate- rial, terhadap dampak sisa material yang tidak merugikan biaya anggaran.

## 2. Pendahuluan
Riset dilakukan di 14 (empat belas) proyek yang berbe- da di jakarta. Setelah dilakukan observasi lapangan,  dipe- roleh informasi mengenai jumlah sampel dari keseluruhan proyek tersebut ada 84 orang. Teknik pengambilan sampel dengan menggunakan teknik probabilitas random sampling . Sedangkan untuk pemilihan sampel menggunakan simple random sampling [8]. Kriteria yang dijadikan sebagai res- ponden yaitu orang-orang yang berhubungan dengan peng- gunaan material pada pekerjaan pembangunan gedung bertingkat rendah seperti project manager, site manager, quantity surveyor, pengawas lapangan, logistik serta  gu- dang. Berdasarkan riset terdahulu menyatakan bahwa popu- lasi yang berjumlah kurang dari 100, maka akan semua menjadi sampel, maka dapat disimpulkan bahwa sampel dari penelitian ini berjumlah 84 orang responden.
Variabel dalam penelitian ini ada empat pokok dari sisa material pada pekerjaan struktur dari pekerjaan bekisting, pekerjaan pengecoran, pekerjaan pembesian dan pekerjaan pembongkaran bekisting terhadap peningkatan biaya. De- sain dalam riset ini terdiri dari data primer dan data sekun- der. Data primer adalah sumber informasi yang secara lang- sung memberikan informasi kepada otoritas informasi se- dangkan data sekunder adalah sumber informasi yang tidak langsung memberikan informasi kepada pengumpul infor- masi. Sumber data pada riset yang akan dilakukan ini terdiri dari 2 (dua) yaitu:
1. Data Primer yang akan dilakukan yaitu riset metode survey, wawancara dan membagikan kuesioner kepada pihak yang terlibat dalam objek penelitian pembangu- nan gedung bertingkat rendah di Jakarta
2. Data Sekunder untuk riset metode survei diperoleh dari studi literatur diantaranya yaitu website, buku, jurnal riset terdahulu.
Metode survei yang dilakukan yaitu pengumpulan data riset dengan cara menyebarkan isi kuesioner kepada pihak project manager, site manager, quantity  surveyor , penga- was lapangan, logistik serta gudang untuk mendapatkan in- formasi mengenai penyebab dan pengaruhnya terhadap biaya pada konstruksi gedung bertingkat rendah. Penyeba- ran daftar pertanyaan atau kuesioner dilakukan dengan mendatangi langsung pada proyek konstruksi pada beberapa proyek konstruksi di daerah khusus ibukota jakarta. Setelah observasi dilakukan, maka didapatkan sampel pada objek riset sebanyak 84 responden yang berada di 14 (empat belas) proyek yang sedang berjalan di 5 lokasi yang ber- beda. Pertama ialah Jakarta Pusat, kedua Jakarta Timur, ketiga Jakarta Selatan, keempat Jakarta Barat dan yang terakhir Tangerang.
Gambar 1. Metode Analisis Data [2].
Metode analisis data riset ini mengunakan regresi liner berganda. Pengujian  yang  dijalankan  dimulai  dengan uji validasi,  uji reliabilitas,  uji  asumsi klasik,  kemudian  uji regresi  linier  berganda,  uji t,  kemudian  uji f.  Apabila instrumen riset dinyatakan valid, dan reliabel langkah be- rikutnya yaitu melakukan, pengujian pada asumsi klasik. Pengujian  asumsi  klasik  meliputi  beberapa  uji  normali- tas, multikolinearitas,  heteroskedastisitas,  dan  autokore- lasi. Setelah  instrument riset  dinyatakan sesuai  dengan ketentuan  selanjutnya  yaitu  melakukan  uji,  regresi  li- nier  berganda. Riset  ini  terdiri  dari  pengujian  korelasi koefisien,  dan determinasi koefisien.  Untuk riset hipo- tesis dilakukan dengan uji t sebagai upaya untuk menge- tahui berapa besar pengaruh yang dihasilkan oleh varia- bel dependen yang menerapkan seberapa besar variasi yang dihasilkan oleh  variabel  dependen. Selain itu uji t dilakukan untuk mengetahui seberapa besar nilai yang dihasilkan oleh uji f.
Melchior Awanaman Ampim Suarliak dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 19, Nomor 4, November 2021 (427-438) 430

## 3. Hasil dan Pembahasan
Keterbaruan  ( state  of  the  art )  pada  riset  ini  yaitu membahas  mengenai  model pengaruh penyebab terjadi waste terhadap  peningkatan  biaya  konstruksi gedung bertingkat rendah di Jakarta dengan dibantu mengguna- kan simulasi tools Microsoft Excel dan Statistical Packa- ge for the Social Sciences (SPSS)
Pada tahap pertama yaitu penyebaran kuesioner  dila- kukan dengan cara membagikan ke 5 (lima) pakar kemu- dian memberikan tanggapan beserta masukan terhadap 4 variabel penelitian dengan total jumlah 22 indikator yang diajukan dapat dilihat pada Tabel 1 Kemudian  hasil persepsi validasi didapatkan bebe- rapa indikator variabel yang dikeluarkan karena menurut para pakar kurang sesuai. Indikator tersebut yaitu: X.1.5, X.2.5, X.2.6, X.3.5, X.3.6, dan X4.5 sehingga terdiri 16 indikator variabel yang tersisa  dapat dilanjutkan kuesi- oner kedua dilihat pada Tabel 2. Riset selanjutnya penyebaran  kuesioner kepada pihak yang ikut serta dalam pembangunan konstruksi gedung bertingkat rendah dengan jumlah responden 84, didapatkan data bahwa usia terbanyak yang dimiliki oleh responden ialah berusia 31 sampai dengan 40 tahun dengan jumlah responden sebanyak 43 atau dengan persentase sebesar (51,20%), sedangkan yang memiliki usia antara 40 sampai 50 tahun hanya berjumlah 1 responden atau dengan persen- tase sebesar (1,9%), usia 40 s/d 50 tahun sebanyak 38 res- ponden 45,23 %),  sedangkan untuk usia >50 sebanyak 2 responden (2,38%).
Jika melihat pada latar pendidikan yang dimiliki oleh responden, memiliki 4 kriteria yang berbeda yang pertama ialah responden yang berpendidikan S1 dengan jumlah pa- ling sedikit sebanyak 5 responden atau dengan persentase 5,95%,  jumlah terbanyak ialah responden dengan pendi- dikan S1 sebanyak 47 atau dengan persentase 55,95%, pen- didikan D3 memiliki 19 responden atau dengan persentase 22,62%,sedangkan yang terakhir ialah responden dengan pendidikan SMA atau yang sederajat dengan jumlah 13 atau dengan persentase 15,48%. Mengacu pada lamanya penga- laman kerja yang dimiliki oleh responden.
Terdapat lima kriteria antara lain pertama ialah yang memiliki pengalaman kerja di bawah 5 tahun dengan jum- lah paling sedikit yaitu 1 responden atau dengan persentase 1,19%, kedua yang memiliki pengalaman kerja 5 sampai dengan 10 tahun memiliki 16 responden atau dengan per- sentase 19,05% responden, ketiga yang memiliki penga- laman kerja 10 sampai 15 tahun terdapat 26 responden atau dengan persentase 30,95%, responden dengan pengalaman kerja terbanyak yaitu dengan rentan pengalaman 15 sampai dengan 20 tahun dengan jumlah responden 34 atau men-
capai persentase 40,48%, sedangkan terakhir yang memiliki pengalaman kerja di atas 20 tahun berjumlah 7 responden atau dengan persentase 8,33%. Jika melihat pada jumlahnya proyek yang dipegang oleh responden.
Terdapat lima kriteria. Pertama ialah responden dengan jumlah proyek 5 sampai dengan 10 jumlah 14 atau dengan presentase 16,66% sedangkan kan responden dengan jum- lah proyek 11 sampai 15 berjumlah 35 responden atau de- ngan persentase terbesar yaitu 41,67%, responden dengan jumlah proyek 16 sampai 20 berjumlah 31 atau dengan pre- sentase 36,90%, responden dengan jumlah proyek di atas 20 sebanyak 4 atau dengan presentase 4,77%, sedangkan res- ponden yang memiliki proyek di bawah 5 tidak ada. Se- dangkan jika berpedoman pada jabatan yang dimiliki oleh responden
Terdapat beberapa jenis jabatan. Jabatan tersebut sangat berhubungan dengan besarnya material yang tersisa ketika proyek pembangunan gedung. Dimana data memberikan informasi bahwa jabatan Project Manager sebanyak 14 atau dengan persentase X%, Site Manager sebanyak 14 dengan persentase X%, Quantity Surveyor sebanyak 14 dengan persentase X%, Pengawas Lapangan sebanyak 14 dengan persentase X%, Logistik sebanyak 14 dengan persentase X%, serta Gudang sebanyak 14 dengan presentase X%.
Melalui analisis statitistik deskriptif akan diperoleh gambaran sekilas mengenai indikator pengaruh sisa mate- rial yang memiliki skala tertinggi pada proyek yang dilihat dari skor total tertinggi pada masing-masing variabel. Hasil analisis deskriptif akan disajikan dalam masing-masing variabel. Berikut ini adalah tabulasi hasil analisis deskriptif variabel independen (X) dan variabel dependen (Y) untuk analisis model pengaruh sisa material terhadap peningkatan biaya konstruksi gedung bertingkat rendah di Jakarta. Ber- dasarkan  resume riset dapat dilihat pada Tabel  3. Menje- laskan mengenai  indikator yang memiliki skor tertinggi yaitu pada Variabel Pekerjaan Bekisting untuk indikator X1.4 dan Pekerjaan Pembongkaran Bekisting untuk indi- kator X4.4 yaitu “Pengawasan pemasangan bekisting ku- rang intensif” dan “Metode pembongkaran yang kurang te- pat” dengan skor total 341 dan rata-rata 4.059,  hal ini menyimpulkan bahwa berdasarkan analisis statistik deskrip- tif, pengaruh sisa material paling dominan yang menye- babkan terhadap peningkatan biaya konstruksi gedung ber- tingkat rendah di jakarta adalah pekerjaan bekisting dan pe- kerjaan pembongkaran bekisting.
Uji Reliabilitas Pengujian reliabilitas instrumen variabel bekisting (X1), pembesian (X2), pengecoran (X3), pembongkaran bekisting (X4) dilakukan dengan SPSS Versi 21 menggunakan for- mula Cronbach Alpha , dengan ketentuan:
a. Bila nilai koefisien reliabilitas (r)>0,60, maka instrumen variabel dinyatakan reliabel.
b. Bila nilai koefisien reliabilitas (r)<0,60. maka instrumen variabel dinyatakan kurang reliabel.
Tabel 1 . Variabel Bebas (X) Variabel Indikator Pekerjaan Bekisting (X1) X1.1  Kesalahan yang dilakukan pekerja dalam pemotongan kayu X1.2  Menggunakan material triplek de- ngan kualitas rendah
X1.3  Pemotongan sisa bekisting bondek tidak digunakan X1.4  Pengawasan pemasangan bekisting kurang intensif X1.5  Kesalahan dalam meninterpretasikan gambar dan spesifikasi Variabel Indikator Pekerjaan Pembesian (X2)  X2.1 Besi yang terlanjur terpotong tidak sesuai ukuran X2.3  Sisa pemotongan tidak dapat di gu- nakan X2.3  Metode pemasangan yang kurang te- pat
X2.4  Material berkarat akibat terlalu lama disimpan X2.5  Penyedian area pemotongan material X2.6  Membeli besi kelibihan pemakaian Variabel Indikator Pekerjaan Pengecoran (X3) X3.1 Semen, pasir dan kerikil tercecer, ter- buang selama pembuatan adukan be- ton X3.2  Kelebihan adukan beton dilapangan
X3.3  Ukuran batu split yang tidak sesuai spesifikasi
X3.4  Tidak merencanakan menggunakan material dengan baik
X3.5  Cuaca yang buruk X3.6  Kerikil yang tercecer dan tercampur dengan material lain Variabel Indikator Pekerjaan Pembongkaran Bekisting (X4) X4.1  Material kayu dan triplek tidak awet untuk dipakai berulang-ulang kali X4.2  Sisa potongan bekisting bondek tidak dapat di pakai lagi X4.3 Paku dan kawat bendrat yang sudah tidak bisa dipakai kembali karena proses pemakaian X4.4  Metode pembongkaran yang kurang tepat X4.5 Membuang atau melempar material pembongkaran secara sengaja atau tidak
Tabel 2. Variabel Valid dan Reliabel Variabel Indikator Pekerjaan Bekisting (X1) X1.1  Kesalahan yang dilakukan pekerja dalam pemotongan kayu X1.2  Menggunakan material triplek dengan kualitas rendah
X1.3  Pemotongan sisa bekisting bondek tidak digunakan X1.4  Pengawasan pemasangan bekisting kurang intensif Variabel Indikator Pekerjaan Pembesian (X2) X2.1  Besi yang terlanjur terpotong tidak sesuai ukuran X2.3  Sisa pemotongan tidak dapat di gunakan
X2.3  Metode pemasangan yang kurang tepat X2.4  Material berkarat akibat terlalu lama disimpan Variabel Indikator Pekerjaan Pengecoran (X3)  X3.1 Semen, pasir dan kerikil tercecer, terbuang selama pembuatan adukan beton X3.2  Kelebihan adukan beton dilapangan
X3.3  Ukuran batu split yang tidak sesuai spesifikasi X3.4  Tidak merencanakan menggunakan material dengan baik Variabel Indikator Pekerjaan Pembongkaran Bekisting (X4) X4.1 Material kayu dan triplek tidak awet untuk dipakai berulang-ulang kali X4.2  Sisa potongan bekisting bondek tidak dapat di pakai lagi
X4.3
Paku dan kawat bendrat yang sudah tidak bisa dipakai kembali karena proses pemakaian
X4.4  Metode pembongkaran yang kurang tepat
Pengujian reliabilitas, salah satunya yang dipakai adalah metode Cronbach’s Alpha. Setelah diuji validitasnya maka item-item yang gugur dibuang  dan item yang tidak gugur dimasukkan ke dalam uji reliabilitas. Maka yang akan dihitung ada sebanyak 16 indikator ( N of Item = 16).
Melchior Awanaman Ampim Suarliak dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 19, Nomor 4, November 2021 (427-438) 432
Tabel 4. Statistik Deskriptif Variabel X dan Y Descriptive Statistics
No Variabel r- tabel Cronbach’s Alpa N of Item Keterang an 1  Pekerjaan Bekisting 0,214 0,719 4 Reliabel 2  Pekerjaan Pembesian 0,214 0,757 4 Reliabel 3  Pekerjaan Pengecoran 0,214 0,662 4 Reliabel 4  Pekerjaan Pembongkaran Bekisting 0,214 0,759 4 Reliabel
Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh bahwa  semua variabel memiliki nilai koefisien reliabilitas (r)>0,60 de- ngan demikian semua variabel dapat dikatakan memiliki status yang reliabel.

## Uji Asumsi Klasik
Uji multikolinearitas merupakan sebuah keadaan yang menggambarkan variabel X yang merupakan variabel bebas memiliki hubungan antara satu dengan yang lainnya. Per- samaan regresi ganda didefinisikan sebagai persamaan yang terbebas dari unsur multikolinearitas yang dihasilkan dari variabel bebasnya. Dalam menentukan besarnya nilai yang dihasilkan oleh  uji multikolinearitas menggunakan rumus VIF ( Variance Inflation Factor ),
Tabel 5. Uji Multikolinearitas ( Coefficient Correlations ) Model Collinearity Statistics Tolerance VIF Bekisting .265 3.781 Pembesian .168 5.943 Pengecoran .187 5.348 Pembongkaran Bekisting .268 3.735
Dari hasil riset  maka dapat diketahui ada atau tidak terkait problem multikolinearitas dalam suatu variabel yang sedang peneliti lakukan riset. Arti dasar pengambilan keputusan adalah besaran VIF ( Variance Inflation Factor ) dan Tolerance . Pedoman model regresi yang bebas multi- kolinieritas adalah:
a. Mempunyai nilai VIF di bawah 10.
b. Mempunyai angka tolerance di atas 0,10.
Dengan melihat hasil  pada, Tabel 5 pada kolom VIF Variance Inflation Factor terlihat dari keempat variabel independen, angka menunjukkan hasil dibawah 10  (X 1 = 3,781, X 2 = 5,943, X 3 = 5,348 dan X 4 = 3,735). Sama halnya  pada kolom Tolerance terrlihat dari keempat va- riabel independen, angka menunjukkan hasilnya diatas 0,10 (X 1 = 0,265, X 2 = 0,168, X 4 = 0,187 dan X 4 = 0,268). Maka
dapat disimpulkan oleh untuk riset model regresi yang ada tidak ada problem multikolinearitas baik melalui jumlah be- saran VIF ataupun banyaknya besaran korelasi antara vari- abel satu dengan yang lainnya.
Tujuan dari pengujian  heterokedastisitas  yaitu untuk melakukan pengujian pada suatu model regresi, terdapat aktivitas yang tidak sama antara dengan variabel dari resi- dual melalui observasi satu ke yang lainnya. Uji heteros- kedastisitas dari 4 variabel dengan menerapkan alat bantu program aplikasi SPSS  versi 21  yang ditampilkan dalam bentuk grafik pada Gambar 2. Scatterplot Dependent Variable : Peningkatan Biaya Y
Gambar 2. Hasil Uji heterokedastisitas [2]
Setelah melihat hasil pada Gambar 2 yang berisi grafik maka terlihat ada beberapa titik yang tersebar secara acak, tidak dapat membentuk menjadi sebuah pola tertentu secara jelas dan penyebarannya terletak di atas atau di bawah angka 0 pada sumbu Y hasil ini dapat diartikan tidak me- ngalami heteroskedastisitas pada model regresi maka dapat dinyatakan layak untuk digunakan  dalam memprediksi variabel peningkatan biaya konstruksi  (Y). Berdasarkan masukan variabel bekisting (X1),  pembesian  (X2), penge- coran (X3), pembongkaran bekisting (X4).

## Analisis Persamaan Regresi Berganda
Setelah mengetahui hasil riset penghitungan dan pengo- lahan data melalui aplikasi bantu SPSS, maka pembahasan selanjutnya terkait persamaan regresi berganda.  Berdasar- kan nilai koefisien regresi dapat lihat pada Tabel 6 , disusun model persamaan regresi sebagai berikut:
Y = -3,686 + 0,104 X 1 + 0,122X 2 + 0,129X 3 + 0,091X 4 Interpretasi persamaan regresi  liner berganda diatas adalah sebagai berikut:
a =   Persamaan  model matematika menunjukkan bahwa variabel  Y  sebagai  variabel yang menunjukkan peningkatan  biaya konstruksi sangat dipengaruhi, oleh  variabel  X 1 (Bekisting),  variabel  X 2 (Pembesian),  X 3 (Pengecoran),  dan  variabel  X 4 (Pembongkaran Bekisting). “trend”  atas  persepsi responden,  terhadap  pada  pernyataan  yang ada
Reg res sio n S ta nd ar di zed R es id ua l
dalam penelitian ini. Trend ini menunjukkan kearah positif dimulai dengan angkat konstan sebesa -3,686. B1=   Nilai koefisien regresi variabel X 1 (Bekisting) adalah 0,104. Hasil ini merupakan menunjukan bahwa bekisting berpengaruh positif terhadap  peningkatan biaya, yaitu semakin meningkatnya sisa material ke- salahan yang dilakukan pekerja dalam pemotongan, mengggunakan meteriel triplek dengan kualitas ren- dah, pemotongan sisa bekisting  bondek  tidak  digu- nakan,  pengawasan pemesangan kurang intensif, Maka akan memberikan pengaruh positif terhadap peningkatan  biaya konstruksi gedung bertingkat rendah
B2 =   Nilai koefisien regresi variabel X1 (Bekisting) adalah 0,104. Hasil ini memiliki berpengaruh positif terhadap peningkatan biaya  yang  ditunjukan trend grafik yang naik. Artinya jika variabel independen pembesian memiliki temuan bahwa sisa material besi yang terlanjur  terpotong tidak sesuai ukuran, sisa pemotongan tidak digunakan,  metode pemesangan yang kurang tepat, material berkarat akibat terlalu lama disimpan, Maka memberikan pengaruh positif terhadap peningkatan  biaya konstruksi gedung bertingkat rendah B3=   Nilai koefisien regresi variabel X 3 (Pengecoran) ada- lah 0,129,  Hasil ini memiliki  berpengaruh positif terhadap peningkatan biaya  yang ditunjukan trend grafik yang naik. Artinya jika variabel independen pengecoran memiliki temuan bahwa sisa material semen pasir dan kerikil tercecer terbuang selama pembuatan adukan beton, kelebihan adukan beton dilapangan, ukuran batu split tidak sesuai spesifikasi, tidak merencanakan menggunakan material dengan baik.,  Maka akan memberikan pengaruh positif terhadap  peningkatan  biaya konstruksi gedung bertingkat rendah
B4=   Nilai koefisien regresi variabel X4 (Pembongkaran Bekisting)  adalah  0,091,  Hasil ini memiliki berpengaruh positif terhadap peningkatan biaya yang ditunjukan trend grafik yang naik. Artinya  Jika variabel independen pembongkaran bekisting memiliki temuan bahwa sisa material kayu dan triplek tidak awet untuk dipakai berulang-ulang kali, sisa potongan bondek tidak dapat di pakai lagi, paku dan kawat bendrat yang sudah tidak bisa dipakai kembali karena proses pemakaian, metode pembongkaran yang kurang tepat, Maka akan memberikan pengaruh positif terhadap peningkatan biaya konstruksi gedung bertingkat rendah
Analisis Korelasi Berganda (R)
Gambaran korelasi menjelaskan keterkaitan dan hubu- ngan diantara variabel Y dan X atau terkait ini hubungan yang erat pada variabel bekisting, pembesian, pengecoran, pembongkaran bekisting dengan variabel  peningkatan biaya.
Tabel 7. Uji Korelasi Determinasi R Square
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .890 a .793 .782 .484
Berdasarkan output pengolahan data, dapat dilihat pada point multiple dengan Nilai korelasi sebesar 0,890 tersebut membuktikan bahwa  hubungan antara bekisting  (X1), pembesian (X2), pengecoran (X3), pembongkaran bekisting (X4), dengan variabel peningkatan biaya  yang secara signifikan dan kuat atau dinyatakan dengan R yang hasilnya mendekati +1.
R Square (Koefisien Determinasi)
Perhitungan statistik yang memiliki variabel bebas lebih dari 2, maka akan lebih baik apabila menggunakan Adjus- ted R Square . Hasil output statistik regresi liner berganda dalam riset ini memperoleh hasil sebanyak 0,782 dari hasil ini telah menjelaskan adanya kontribusi yang telah dibe- rikan pada variabel bekisting  (X1),  pembesian (X2), pe- ngecoran (X3), pembongkaran bekisting  (X4)  terhadap variabel  peningkatan biaya  dengan  jumlah 78,2% dan sisanya sebesar 21,8% mendapatkan pengaruh dari beberapa faktor yang lainnya dan tidak termasuk pada riset yang dijalankan.

## Pengujian Hipotesis a. Uji T
Hipotesis untuk kasus pengujian t Tes adalah: H O :  b y1 = 0, tidak mempunyai pengaruh pada variabel X 1 dengan variabel jenis Y. H 1 :  b y1 ≠ 0,  terdapat pengaruh dari 2 variabel yaitu X 1 dan Y. H O :  b y2 = 0, tidak memiliki pengaruh dari variabel X 2 pada variabel Y.
H 1 :  b y2 ≠ 0, adanya pengaruh dari 2 variabel (X 2 dan Y).
H O :  b y3 = 0, tidak mempengaruhi variabel X 3 pada variabel Y.
H 1 :  b y3 ≠ 0,  antara X 3 dengan Y ada pengaruh satu sama lain.
H O :  b y4 = 0, variabel X4 dengan variabel Y tidak terdapat pengaruh dari keduanya.
H 1 : b y4 ≠ 0,  variabel X 4 dengan variabel Y terdapat pengaruh keduanya.
Melchior Awanaman Ampim Suarliak dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 19, Nomor 4, November 2021 (427-438) 434
Jumlah signifikansi sebanyak 5% ( α = 0,05)
Degree of freedom (df) = (n-p-1)
Keterangannya adalah n merupakan jumlah data, p yaitu jumlah dari variabel bebas atau X sehingga hasil dari (df) = 84-4-1 = 79 dan hasil pada t (0,05:79) pada t Tabel mendapatkan angka sejumlah 1,99.
Berdasarkan Tabel 8 dapat dilihat  nilai variabel bekis- ting hasilnya sejumlah 2,245 yang dinyatakan lebih besar dari t tabel yaitu sebesar 1,99, variabel pembesian mempunyai hasil sebanyak 2,137 yang hasilnya lebih besar juga dari t tabel sejumlah 1,99, variabel pada pengecoran yang ber- jumlah 2,223 yang nilainya lebih besar dibandingkan t tabel 1,99, dan variabel pembongkaran bekisting sebesar 2,031 yang hasilnya lebih besar dari t tabel 1,99. Maka dapat disimpulkan dari 4 variabel tersebut memiliki pengaruh pa- da meningkatnya biaya konstruksi secara sigfinikan.
Setelah mengetahui hasil yang telah disajikan dalam tabel maka dapat dilihat bahwa dari keempat variabel di- nyatakan paling dominan mempunyai pengaruh pada pe- ningkatan biaya konstruksi yaitu pada variabel pekerjaan bekisting. Dalam hal ini berarti sisa material ( waste ) untuk variabel pekerjaan bekisting lebih banyak dibandingkan dengan variabel lain.

## b. Uji F
Dalam menguji dari kedua variabel bebas X yang dila- kukan secara bersama pada variabel Y dengan menggu- nakan uji F, yakni menerapkan prosedur diantaranya:
1) Menentukan dengan Hipotesis:
hipotesis yang digunkan pada kasus pengajuan F-tes yaitu:
Ho b y1234 = 0, mempunyai makna tidak adanya pengaruh dari variabel X pada variabel Y secara bersamaan.
H 1 b y1234 ≠ 0, dapat diartikan dengan variabel X dengan variabel Y secara bersama-sama mempunyai pengaruh.
2) Penentuan menggunakan F tabel dan F hitung sifnifikansi mempunyai tingkatan sebanyak 5% ( α = 0,05) degree of freedom :  adalah hasil output SPSS pada bagian di Annova dan kolom df: mendapatkan numerator sejumlah 4 dan denumator sebanyak 79, sehingga F tabel untuk F (0,05:4:79) didapat + 2,487.
Tabel 9. Uji F Model Sum of Squares df  Mean Square F Sig. Regression 70.729 4  17.682  75.472  .000 a Residual 18.509 79 .234 Total 89.238 83
Berdasarkan hasil Uji F menggunakan aplikasi SPSS pa- da Tabel 9 dalam kolom F mendapatkan F hitung sebanyak 75,472.  Apabila F hitung lebih besar dari F tabel , maka pernyataanya  adalah H 0 ditolak Bila F hitung nya lebih kecil dari F tabel , maka kesimpulannya adalah Ho dinyatakan dite- rima Pada tabel tersebut didapatkan F hitung dengan jumlah 75,472 yang nilainya lebih besar daripada F tabel sebesar 2,487, sehingga  H 0 dinyatakan dengan ditolak atau H 1 dikatakan diterima, artinya variabel pembesian, bekisting, pengecoran serta pembongkaran bekisting secara bersama- sama berpengaruh terhadap peningkatan biaya konstruksi

## 4. Pembahasan Hasil Penelitian
Berdasarkan hasil analisis berikut ini akan dibahas mengenai hasil penelitian dan diinterpretasikan sebagai berikut:
- Berdasarkan analisis statistik deskriptif, indikator yang memiliki skor tertinggi yaitu pada Variabel Pekerjaan Bekisting untuk indikator X1.4 dan Pekerjaan Pembong- karan Bekisting untuk indikator X4.4 yaitu “Pengawa- san pemasangan bekisting kurang intensif” dan “Metode pembongkaran yang kurang tepat” dengan skor total 341 dan rata-rata 4.059, hal ini menyimpulkan bahwa ber- dasarkan analisis statistik deskriptif, pengaruh sisa ma- terial paling dominan yang menyebabkan terhadap pe- ningkatan biaya konstruksi gedung bertingkat rendah di Jakarta adalah pekerjaan bekisting  dan pekerjaan pem- bongkaran bekisting.
- Uji Reliabilitas digunakan untuk mengetahui konsistensi alat ukur, apakah alat pengukur yang digunakan dapat diandalkan dan tetap konsisten jika pengukuran tersebut diulang. Dari hasil uji reliabilitas didapat nilai Cronbach’s Alpha sebesar rata-rata lebih dari nilai r tabel  pada  pengujian  validitas  >  0.444.  Maka  dapat disimpulkan  bahwa  instrumen  dalam penelitian ini reliabel atau konsisten.
- Uji Reliabilitas digunakan untuk mengetahui konsistensi alat ukur, apakah alat pengukur yang digunakan dapat diandalkan dan tetap konsisten jika pengukuran tersebut diulang. Dari hasil uji reliabilitas didapat nilai Cronbach’s Alpha sebesar rata-rata lebih dari nilaii r tabel pada hasil perhitungan diperoleh bahwa semua variabel memiliki nilai koefisien reliabilitas (r) > 0,60 dengan demikian semua variabel penelitian dapat dikatakan memiliki status yang reliabel.
- Uji multikolinearitas adalah suatu keadaan dimana antar variabel X (bebas) saling berkorelasi satu dengan yang lainnya. Berdasarkan tabel hasil pada bagian Coefficient dapat dilihat ketiga variabel independen, angka VIF ada di bawah 10 (X 1 = 3,781, X 2 = 5,943, X 3 = 5,348 dan X 4
= 3,735). Demikian juga nilai tolerance berada di atas 0,10  (X 1 = 0,265, X 2 = 0,168, X 4 = 0,187 dan X 4 = 0,268). Disimpulkan bahwa model regresi tersebut tidak terdapat problem multikolinieritas baik berdasarkan pada besaran VIF maupun besaran korelasi antar variabel.
- Uji  Heterokedastisitas  tujuannya adalah untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi, terjadi ketidak- samaan varians dari residual dari satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Berdasarkan hasil yang didapat, terlihat titik-titik menyebar secara acak, tidak memben- tuk sebuah pola tertentu yang jelas, serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas  pada model regresi.
- Uji Normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah nilai residual berdistribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki residual yang berdistribusi normal.
- Dasar pengambilan keputusan Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
- Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan/atau tidak mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
- Berdasarkan hasil uji normalitas diketahui terlihat titik- titik  menyebar di sekitar garis diagonal, serta penyeba- rannya mengikuti  arah garis diagonal. Maka  dapat disimpulkan model regresi ini memenuhi asumsi norma- litas.
- Analisis Regresi Linier Berganda bertujuan untuk me- ngetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah masing-masing varia- bel independen berhubungan positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan.
Persamaan regresi linier berganda sebagai berikut: a = Persamaan  model matematika menunjukkan bahwa  variabel  Y  sebagai  variabel yang menunjukkan  peningkatan  biaya konstruksi sangat dipengaruhi, oleh variabel X 1 (Bekisting), variabel  X 2 (Pembesian),  X 3 (Pengecoran),  dan variabel  X 4 (Pembongkaran Bekisting). “trend” atas  persepsi responden,  terhadap  pada pernyataan  yang ada dalam penelitian ini. Trend ini menunjukkan kearah positif dimulai dengan angkat konstan sebesar -3,686.
B1 =   Nilai koefisien regresi variabel X 1 (Bekisting) adalah 0,104. Hasil ini memiliki berpengaruh
positif terhadap peningkatan biaya yang ditunjukkan trend grafik yang naik. Artinya jika variabel independen bekisting memiliki temuan bahwa sisa  material kesalahan yang dilakukan pekerja dalam pemotongan, mengggunakan meteriel triplek dengan kualitas rendah, pemotongan sisa bekisting bondek tidak digunakan, pengawasan pemesangan kurang intensif, Maka akan memberikan pengaruh positif terhadap peningkatan biaya konstruksi gedung bertingkat rendah
B2 =   Nilai koefisien regresi variabel X 2 (Pembesian) adalah 0,122,  Hasil ini memiliki  berpengaruh positif terhadap peningkatan biaya  yang ditunjukan trend grafik yang naik. Artinya jika variabel independen pembesian memiliki temuan bahwa sisa material besi yang terlanjur terpotong tidak sesuai ukuran, sisa pemotongan tidak digunakan,  metode  pemesangan yang kurang tepat, material berkarat akibat terlalu lama disimpan, Maka memberikan pengaruh positif terhadap  peningkatan  biaya konstruksi gedung bertingkat rendah
B3 =   Nilai koefisien regresi variabel X 3 (Pengecoran) adalah 0,129.  Hasil ini memiliki  berpengaruh positif terhadap peningkatan biaya  yang ditunjukan trend grafik yang naik. Artinya jika variabel independen pengecoran memiliki temuan bahwa  sisa material semen pasir dan kerikil tercecer terbuang selama pembuatan adukan beton, kelebihan adukan beton dilapangan, ukuran batu split  tidak sesuai spesifikasi, tidak merencanakan menggunakan material dengan baik.,  Maka akan memberikan pengaruh positif terhadap  peningkatan  biaya konstruksi gedung bertingkat rendah
B4 =   Nilai koefisien regresi variabel X4
(Pembongkaran Bekisting) adalah 0,091. Hasil ini memiliki berpengaruh positif terhadap peningkatan biaya yang ditunjukan trend grafik yang naik. Artinya  Jika variabel independen pembongkaran bekisting memiliki temuan bahwa sisa material kayu dan triplek tidak awet untuk dipakai berulang-ulang kali, sisa potongan bondek tidak dapat di pakai lagi, paku dan kawat bendrat yang sudah tidak bisa dipakai kembali karena proses pemakaian, metode pembongkaran yang kurang tepat, Maka akan memberikan pengaruh positif terhadap peningkatan biaya konstruksi gedung bertingkat rendah
Melchior Awanaman Ampim Suarliak dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 19, Nomor 4, November 2021 (427-438) 436
- Uji T dilakukan dengan tujuan apakah variabel bebas secara parsial mempengaruhi peningkatan biaya konstruksi. Penentuan hasil uji F dapat dilihat jika Jika t hitung > t tabel , maka Ho tolak Jika t hitung < t tabel , maka Ho diterima Berdasarkan hasil uji t diperoleh pekerjaan bekisting sebesar 2,245, pembesian sebesar 2,137, pengecoran sebesar 2,223 dan pembongkaran bekisting sebesar 2,031. Variabel yang paling dominan mempengaruhi peningkatan biaya konstruksi adalah variabel pekerjaan bekisting.
- Uji F dilakukan dengan tujuan apakah variabel bebas secara bersama-sama mempengaruhi peningkatan biaya konstruksi
Ho b y1234 = 0, artinya tidak ada pengaruh variabel X secara bersama-sama terhadap variabel Y. H 1 b y1234 ≠ 0, artinya ada pengaruh variabel X secara bersama-sama terhadap variabel Y.
Hasil dari uji F yaitu F hitung (75,472) jauh lebih besar dari F tabel (2,487), maka Ho ditolak atau H 1 diterima, berarti variabel  bekisting, pembesian, pengecoran dan  pem- bongkaran  bekisting  secara bersama-sama berpengaruh terhadap peningkatan biaya konstruksi.
- Sisa material ( waste ) dari pekerjaan struktur gedung bertingkat rendah yang memiliki dampak peningkatan biaya di proyek konstruksi gedung bertingkat rendah di Jakarta terdiri  dari pekerjaan bekisting,  pekerjaan pembesian,  pekerjaan pengecoran dan pekerjaan pem- bongkaran bekisting.
- Sisa material ( waste ) dari pekerjaan bekisting disebab- kan oleh kesalahan yang dilakukan pekerja dalam pemo- tongan kayu, menggunakan material triplek dengan kualitas rendah, pemotongan sisa bekisting bondek tidak digunakan, pengawasan pemasangan bekisting kurang intensif.
- Sisa material ( waste ) dari pekerjaan pembesian dise- babkan oleh besi yang terlanjur terpotong tidak sesuai ukuran, sisa pemotongan tidak dapat digunakan, metode pemasangan yang kurang tepat, material berkarat akibat terlalu lama disimpan.
- Sisa material ( waste ) dari pekerjaan pengecoran dise- babkan oleh material semen, pasir dan kerikil tercecer, tebuang selama pembuatan adukan  beton, kelebihan adukan beton dilapangan, ukuran batu split yang tidak sesuai spesifikasi, serta tidak merencanakan mengguna- kan material dengan baik.
- Sisa material ( waste ) dari pekerjaan pembongkaran be- kisting disebabkan oleh material kayu dan triplek tidak awet untuk dipakai berulang-ulang kali, sisa potongan bekisting bondek tidak daapat dipakai lagi, paku dan
kawat bendrat yang sudah tidak bisa  dipakai kembali karena proses pemakaian dan metode pembongkaran yang kurang tepat (sesuai yg terjadi di lapangan). Hasil penelitian ini mendukung penelitian yang dilaku- kan oleh K. Liman, dkk [1], I Putu Gusti, dkk [9], yang me- nyatakan bahwa sisa material ( waste ) sering terjadi pada pekerjaan bekisting, pekerjaan pembesian sehingga mempe- ngaruhi peningkatan biaya proyek.
Hasil penelitian ini mendukung penelitian yang dilaku- kan oleh Pertiwi, dkk [10] menyatakan bahwa sisa material yang dominan mempengaruhi peningkatan biaya adalah pekerjaan pembesian.
Hasil penelitian ini mendukung penelitian yang dilaku- kan oleh T. James, dkk [8] menyatakan bahwa sisa material proyek dapat meningkatkan biaya proyek.

## 5. Simpulan
Berdasarkan hasil hasil analisis dan pembahasan  dapat disimpulkan sebagai berikut:
a. Sisa material ( waste ) dari pekerjaan struktur gedung bertingkat rendah yang memiliki dampak peningkatan biaya di proyek konstruksi gedung bertingkat rendah di Jakarta yaitu dari pekerjaan bekisting, pekerjaan pem- besian, pekerjaan pengecoran dan pekerjaan pembong- karan bekisting.
b. Variabel  bekisting,  pembesian, pengecoran  dan pem- bongkaran  bekisting berpengaruh terhadap persentase peningkatan biaya konstruksi. Sedangkan variabel yang paling dominan mempengaruhi peningkatan biaya kon- struksi adalah variabel pekerjaan bekisting.
c. Peningkatan biaya konstruksi diperoleh dari  indikator yang memiliki skor tertinggi yaitu pada tabel Pekerjaan Bekisting  untuk  indikator X1.4 dengan persentase 0,94 %  dan Pekerjaan Pembongkaran Bekisting untuk indikator X4.4 dengan persentase 0,97% yaitu “Pengawasan pemasangan bekisting kurang intensif” dan “Metode pembongkaran yang kurang tepat” dengan skor total 341 dan rata-rata 4.059, hal ini menyimpulkan bahwa berdasarkan analisis statistik deskriptif, pengaruh sisa material paling dominan yang menyebabkan terhadap peningkatan biaya  konstruksi gedung bertingkat rendah di Jakarta adalah Pekerjaan Bekisting dan Pekerjaan Pembongkaran Bekisting. Hal ini berarti peningkatan biaya konstruksi termasuk dalam kategori yang baik  sekali.  Hal ini berarti peningkatan biaya konstruksi termasuk dalam kategori yang masih baik. Pernyataan  ini  didukung  oleh  hasil  pengujian  analisis regresi  berganda,  berdasarkan  hasil pengujian tersebut nilai koefisien regresi positif (yang di tunjukan dengan nilai beta sebesar (B) = 0.201)
Daftar Pustaka
[1] Kelvin  Liman., dan Hendrik  Sulistio  “Waste Material Beton pada Proyek Konstruksi di Jakarta”. JMFS: Jurnal Mira Teknik Sipil vol. 3, no. 1, pp. 183-190, 2020.
[2] Suryanto  Intan  “Analisa dan evaluasi sisa material konstruksi pada  pembangunan  ruko  di  Surabaya”. PhDThesis. Petra Christian University, 2014.
[3] Yatnanta Padma Devia.,  Saifoe El Unas.,dan W, Nariswari.“Identifikasi Sisa  Material  Konstruksi dalam  upaya memenuhi bangunan  berkelanjutan”. Rekayasa Sipil vol. 4 no. 3. pp. 195-203, 2012.
[4] Novinda Anisa Aulia., Harimurti., dan Kartika Puspa Negara,“Analisis dan  Evaluasi Sisa Material Konstruksi Menggunakan. Metode Pareto dan Fishbone Diagram (Studi Kasus pada Proyek Pembangunan Gedung Pascasarjana Universitas Islam Malang)”.  Jurnal  Mahasiswa Jurusan Teknik Sipil, vol. 1. no. 2, p. PP-649, 2016.
[5] Hanif  Nursyahbani., Kartika  Puspa  Negara.,dan Achfas Zacoeb “Analisis dan Evaluasi Sisa Material Konstruksi Menggunakan Fault Tree Analysis (FTA) (Studi  Kasus pada Proyek Pembangunan Gedung Pascasarjana Universitas Islam Malang)”.  Jurnal Mahasiswa Jurusan Teknik Sipil, vol 1. no. 2. p. PP- 641. 2016.
[6] Widi  Hartono.,  Sugiyarto., daan Sukho Baskoro.
“Analisis Dan Identifikasi Sisa Material  Konstruksi Pembangunan Gedung Kantor Dan Rumah Dinas Kelurahan Gilingan (Studi Kasus Gedung Kelurahan Dan Rumah Dinas Kelurahan Gilingan)”. Matriks Teknik Sipil. vol. 4. no. 1, 2016.
[7] Zulkibli., Nawir Rasidi., dan Andi Kristafi Arifianto. “Hubungan Antara Pengelolaan,  Pengendalian Sisa Material Dengan Biaya Dan Waktu Penyelesaian Pembangunan Gedung PSIK  Di Universitas Tribhuwana Tunggadewi Malang”. eUREKA: Jurnal Penelitian Teknik Sipil dan Teknik Kimia.,  vol. 1, no. 2. 2017.
[8] James Thoengsal.“Efisiensi Penggunaan Material Konstruksi Dalam Mereduksi Timbulnya Material Sisa(WasteMaterial)”.http://jamesthoengsal.blogspot .co.id/p/ blog-page_20.html, diakses 2021.
[9] I  Gusti Putu Adi Suartika Putra., G A P Chandra Dharmayanti dan A.A.Diah Parami Dewi. “Penanganan Waste Material Pada Proyek Konstruksi Gedung Bertingkat ”. Jurnal Spektran, vol. 6, no. 2, Hal. 133 – 262, Juli 2018.
[10] Igai Mas Pertiwi., Fajar Surya Herlambang., dan Wayan Sri Kristinayati.  “Analisis Waste Material Konstruksi Pda Proyek Gedung (Studi Kasus Pada Proyek Gedung Di Kabupaten Badung)”.Jurnal Simetrik, vol.9, No.1, Juni 2019.
Tabel 3. Hasil Analisis Deskriptif N Range Minimum Maximum Sum Mean Std. Deviation  Variance Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic  Statistic  Std. Error Statistic Statistic Responden 84 83 1.00 84 3570 42.50 2.661 24.393 595.000 X1.1 84 3.00 2.00 5.00 314.00 3.7381 .07783 .71337 .509 X1.2 84 3.00 2.00 5.00 317.00 3.7738 .08358 .76601 .587 X1.3 84 3.00 2.00 5.00 312.00 3.7143 .09365 .85829 .737 X1.4 84 4.00 1.00 5.00 332.00 3.9524 .07364 .67493 .456 X2.1 84 3.00 2.00 5.00 326.00 3.8810 .07651 .70120 .492 X2.2 84 4.00 1.00 5.00 337.00 4.0119 .08881 .81395 .663 X2.3 84 3.00 2.00 5.00 337.00 4.0119 .07852 .71967 .518 X2.4 84 3.00 2.00 5.00 318.00 3.7857 .08135 .74561 .556 X3.1 84 3.00 2.00 5.00 319.00 3.7976 .08084 .74088 .549 X3.2 84 3.00 2.00 5.00 331.00 3.9405 .07641 .70028 .490 X3.3 84 3.00 2.00 5.00 325.00 3.8690 .08431 .77272 .597 X3.4 84 4.00 1.00 5.00 319.00 3.7976 .08600 .78816 .621 X4.1 84 3.00 2.00 5.00 327.00 3.8929 .08300 .76075 .579 X4.2 84 4.00 1.00 5.00 324.00 3.8571 .08985 .82349 .678 X4.3 84 3.00 2.00 5.00 341.00 4.0595 .07826 .71728 .514 X4.4 84 3.00 2.00 5.00 341.00 4.0595 .07641 .70028 .490
Valid N (listwise) 84
Melchior Awanaman Ampim Suarliak dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 19, Nomor 4, November 2021 (427-438) 438
Tabel 6 . Uji Regresi Linier Berganda
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -3.686 .405 -9106 .000 Bekisting (X1) .104 .046 .224 2.245 .028 Pembesian (X2) .122 .057 .267 2.137 .036 Pengecoran (X3) .129 .058 .263 2.223 .029 Pembongkaran Bekisting (X4) .091 .045 .201 2.031 .046
Tabel 8. Uji T Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -3.686 .405 -9.106 .000 Bekisting (X1) .104 .046 .224 2.245 .028 Pembesian (X2) .122 .057 .267 2.137 .036 Pengecoran (X3) .129 .058 .263 2.223 .029 Pembongkaran Bekisting (X4) .091 .045 .201 2.031 .046