## PROBABILITY MODAL TRANSFER TO THE FORWARDER AT TERMINAL LAMONG BAY SURABAYA
Rezki Setya Irsadi a and Hera Widyastuti b
Abstract: Currently the mobilization of freight transport from Surabaya to Jakarta or otherwise served by three types of modes transport, including truck, train, and marine vessels. But the majority of the freight transport cargo in the corridor Surabaya – Jakarta is served by trucking so that the impact on the capacity of roads and road load increases. The purpose of this study was to estimate the probability EMKL service manager / Forwarder to switch modes from container truck to railway mode container. The methods used to analyze the research data is a binary logistic regression. The results of these studies indicate that the travel time  during  the  3-day  trip  by  truck  containers  will  potentially  probability  modal  transfer  containers  from  trucks  to  rail containers reached 87.49%, and the more need for the use of container sizes of 20 ft. at a cost of Rp. 2,500,000 will potentially modal  transfer  containers  from  trucks  to  rail  container  by  82.34%,  more  than  the  container  size  of  40  ft.  at  a  cost  of  Rp. 4,000,000 by 50%.
Keywords: Probability, Transfer Mode, Trucks Container, Railway Container, Binary Logistic Regression.
Abstrak: Saat ini mobilisasi muatan dari Surabaya menuju Jakarta ataupun sebaliknya dilayani oleh 3 jenis moda transportasi, meliputi  truk,  kereta  api,  dan  kapal.  Akan  tetapi  mayoritas  pengangkutan  muatan  di  koridor  Surabaya  dan  Jakarta  masih dilayani oleh angkutan truk saja sehingga berdampak pada kapasitas ruas jalan, dan beban jalan  yang semakin meningkat. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperkirakan probabilitas pengelola jasa EMKL/Forwarder untuk beralih moda dari  truk petikemas ke moda kereta api petikemas. Metode yang digunakan untuk menganalisis data penelitian adalah regresi logistik biner. Hasil dari penelitian tersebut menunjukkan bahwa waktu tempuh selama 3 hari perjalanan menggunakan truk petikemas akan berpotensi terhadap probabilitas perpindahan moda dari truk petikemas ke kereta api petikemas mencapai 87,49 %, dan semakin  banyak  kebutuhan  penggunaan  kontainer  ukuran  20  ft.  dengan  biaya  Rp.  2.500.000  akan  berpotensi  terhadap perpindahan  moda  dari  truk  petikemas  ke  kereta  api  petikemas  sebesar  82.34  %,  lebih  banyak  jika  dibandingkan  dengan kontainer ukuran 40 ft. dengan biaya Rp. 4.000.000 sebesar 50 %.
Kata Kunci: Probabilitas, Perpindahan Moda, Truk Petikemas, Kereta Api  Petikemas,  Regresi Logistik Biner.

## PENDAHULUAN
Pengoperasian  Terminal  Teluk  Lamong  sejak  tanggal 22 Mei 2015, diharapkan dapat menjadi alternatif bagi para pengusaha untuk melakukan pengiriman barang petikemas melalui  Pelabuhan  Teluk  Lamong.  Hal  ini  disebabkan karena  volume  aktivitas  bongkar  muat  di  kawasan Pelabuhan Tanjung Perak Surabaya mengalami kelebihan kapasitas,  sehingga  berdampak  pada  durasi  waktu pengiriman barang dan kemacetan  yang disebabkan oleh antrian  truk  petikemas  di  area  Pelabuhan  Tanjung  Perak Surabaya.  Terminal  Teluk  Lamong  Surabaya  memiliki peranan  yang  penting  dalam  melayani  kegiatan  bongkar muat  petikemas  domestik,  petikemas  internasional,  dan curah  kering  dengan  standar  pangan.  Peralatan  bongkar muat yang tersedia di Terminal ini seperti Container yard stock pile, Container Crane, Shipun loader, Conveyor,Automatic  Stocking  crane, dan Headtruck hampir  seluruhnya  digerakkan  secara  semi  otomatis,
sehingga  ditinjau  dari  aspek  keselamatan,  ketepatan,  dan kecepatan  waktu  pelayanan  dapat  berpengaruh  terhadap produktivas pelayanannya.
Pengelola jasa EMKL/ Forwarder merupakan perusahaan  yang  berperan  sebagai  pengantara  yang membantu  pemilik  barang  untuk  mengurus  pengiriman maupun penerimaan barang dengan perusahaan pelayaran serta  membantu  mengurusi  dokumen  ekspor/impor. Perusahan EMKL/ Forwarder juga mempunyai kewenenagan  dalam  memilih  kendaraan  yang  akan digunakan  dalam  proses  transportasi  barang  dari  tempat asal ke tempat tujuan.

## METODOLOGI
Penelitian  ini  dilaksanakan  dengan  menggunakan beberapa  langkah  –  langkah  yang  sistematis.  Langkah  – langkah tersebut dapat dilihat pada Gambar 1 .

## Identifikasi Masalah
Saat  ini  mobilisasi  muatan  dari  Surabaya  menuju Jakarta  ataupun  sebaliknya  dilayani  oleh  3  jenis  moda transportasi.  Meliputi  truk,  kereta  api,  dan  kapal.  Akan tetapi mayoritas pengangkutan muatan di koridor Surabaya dan  Jakarta  masih  dilayani  oleh  angkutan  truk.  Sehingga berdampak  pada  kapasitas  ruas  jalan  dan  beban  jalan menjadi  semakin  meningkat.  Dari  fakta  tersebut  muncul wacana  untuk  mengalihkan  moda  transportasi  yang sebelumnya  diangkut  menggunakan  truk  dialihkan menggunakan jasa angkutan kereta api ataupun kapal laut.
a Student in the Department of Civil Engineering, Sepuluh Nopember Institute  of  Technology  (ITS),  ITS  Campus,  Sukolilo,  Surabaya  60111, Indonesia. Email: Rezki_setya@yahoo.com
b Lecturer in the Department of Civil Engineering, Sepuluh Nopember Institute  of  Technology  (ITS),  ITS  Campus,  Sukolilo,  Surabaya  60111, Indonesia. Email: hera@ce.its.ac.id
Note. The manuscript for this paper was submitted for review and possible publication on January 05, 2017. This paper is part of the ITS Journal of Civil  Engineering,  Vol.  32,  No.  1,  May  2017.  ©  ITS  Journal  of  Civil Engineering, ISSN 2579-9029/2017.
Gambar 1. Diagram Alur Penelitian

## Rumusan Masalah
Berapa besar probabilitas pengelola
jasa EMKL/ Forwarder yang  bersedia  beralih  moda  dari  truk petikemas  ke  kereta  api  petikemas  di  Terminal  Teluk Lamong pada rute Surabaya – Jakarta.

## Studi Literatur
Tujuan dari studi literatur ini adalah untuk mencari bahan rujukan  atau  informasi  berupa,  teori,  rumus  perhitungan, dan  hasil  penelitian  terdahulu,  yang  nantinya  akan digunakan sebagai acuan dalam penelitian ini.

## Pengumpulan Data
Metode yang digunakan dalam pengumpulan data meliputi:
1. Data Sekunder
Data  sekunder  didapatkan  dari  studi  literatur  dan wawancara/interview  kepada  instansi  yang  terkait didalam penelitian ini. Antara lain:
a. PT. Terminal Teluk Lamong Surabaya
b. Perusahaan EMKL/ Forwarder
c. PT.  KAI  DAOP  8  Surabaya  dan  PT.  KA  Logistik (Stasiun Kalimas)
Tujuan dari wawancara/interview ini adalah  untuk mengetahui gambaran atau situasi dan  kodisi aktivitas proses  kegiatan bongkar muat, proses pendistribusian barang, dan biaya/tarif yang dialami oleh responden,
2. Data Primer Berdasarkan  data  sekunder  yang  sudah  terkumpul berupa  informasi  tekait  dengan  proses  kegiatan bongkar  muat,  pengiriman  petikemas,  biaya/tarif bongkar  muat,  maka  langkah  berikutnya  adalah menyusun  form  survei  (kuesioner).  Form  survei (kuesioner) tersebut ditujukan kepada responden yaitu pengelola jasa EMKL/Forwarder.
Form survei (kuesioner) terdiri dari atribut – atribut yang  berkaitan  dengan  aktivitas  proses    kegiatan bongkar  muat  barang,  proses  pendistribusian  barang, dan  biaya.  Adapun  masing  –  masing  atribut  tersebut adalah sebagai berikut:
a. Jenis Muatan Barang
b. Asal dan Muatan Barang
c. Moda Kendaraan
d. Jarak Tempuh
e. Waktu Tempuh
f. Frekuensi Perjalanan
g. Bentuk Pelayanan
h. Biaya
Tujuan  dari  pembuatan  kuesioner  ini  adalah  untuk mengetahui  jawaban  responden  terhadap  probabilitas kesediaannya  beralih  menggunakan  moda  dari  truk petikemas  ke  kereta  api  petikemas  di  Terminal  Teluk Lamong dengan rute Surabaya – Jakarta.

## Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  cara  menyebarkan form  survei  (kuesioner)  ditempat  Perusahaan  Ekspedisi Muatan  Kapal  Laut  (EMKL)/ Forwarder yang  tersebar  di kota Surabaya .
Berdasarkan  rincian  daftar  tersebut  maka  diambil lokasi  penyebaran  form  kuesioner  di  Kota  Surabaya.  Di Kota  Surabaya  terdapat  Perusahaan Forwader /EMKL yang  paling  terbanyak,  dengan  jumlah  perusahaan  326. Maka  jumlah  tersebut  dijadikan  sebagai  acuan  untuk menentukan populasinya. Untuk menentukan sampel pada penelitian ini digunakan perhitungan sebagai berikut:
𝑛 = 𝑁 1+𝑁(𝑎) 2 …………………………………… .... (1)
Keterangan: 𝑛 : Jumlah Sampel N : Jumlah Populasi a : 0.05 (Tingkat kesalahan) 𝑛 = 326 1+326𝑥(0,05)2 = 179,6 ~ 180
Mulai Identifikasi Masalah Rumusan Masalah - Pengumpulan Literatur - Penelitian Terdahulu - Informasi Awal Penelitian - Data Sekunder - Data Primer Penelitian Analisis Data Metode Regresi Logistik Biner Probabilitas perpindahan moda dari truk petikemas ke kereta api petikemas oleh responden. Kesimpulan Studi Literatur Pengumpulan Data
Tabel 1. Rincian Daftar Lokasi dan Jumlah Perusahaan
Forwarder /EMKL No. Lokasi Jumlah Perusahaan 1. Surabaya 326 2. Gresik 5 3. Sidoarjo 12 4. Pasuruan 2 5. Jombang 1 6. Jawa Tengah 1 7. Jakarta 13 8. Tangerang 1 9. Bekasi 1 10. Balikpapan 1 Total Jumlah Keseluruhan 364
Sumber:  Didapatkan penulis dari  meringkas Customer  List Pelabuhan Teluk Lamong, Tahun 2015.
Dengan demikian maka jumlah keseluruhan responden yang  akan  dijadikan  objek  penelitian  atau  yang  akan mendapatkan  form  survei  (kuesioner)  sebanyak  180 pengelola jasa EMKL/Forwarder.
Karena pada kondisi saat ini masih belum dioperasikan jalur kereta api yang  menghubungkan  ke Terminal Teluk Lamong  dan  belum  ada  rute  khusus  untuk  kereta  api petikemas,  maka  akan  dibuat  asumsi  tentang  rute pelayanan Surabaya - Jakarta yang terhubung dari Stasiun Indro Gresik dengan Stasiun Pasoso Jakarta. Informasi ini dibuat berdasarkan rute kereta api petikemas tujuan Stasiun Kalimas  Surabaya  dengan  Stasiun  Pasoso  Jakarta  yang terdapat pada PT. Kereta Api Logistik (KALOG).

## ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Digunakan  analisis  regresi  logistik  biner  untuk mengetahui  jawaban  pengisian  form  survei  (kuesioner) terhadap  data  perpindahan  moda  dari  truk  petikemas    ke kereta api petikemas oleh pengelola jasa EMKL/ Forwarder .    Pada  pembentukan  model  regresi logistik  biner  langkah  awal  adalah  menerapkan  variabel bebas  dan  variabel  terikat,  kemdian  langkah  berikutnya menguji  masing  –  masing  variabel  bebasnya  terhadap variabel terikatnya untuk diketahui hasil yang berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikatnya. 1. Variabel Bebas (Independent Variable)
Variabel  bebas  pada  penelitian  ini  terdapat  pada susunan form survei (kuesioner) pada pertanyaan no. 1 sampai no.16, pertanyaan tersebut meliputi:
• Jenis muatan barang
• Asal barang
• Tujuan pengiriman barang
• Bentuk pelayanan
• Pelabuhan yang digunakan
• Kendaraan yang digunakan
• Alasan menggunakan truk petikemas
• Kendala saat menggunakan truk petikemas
• Frekuensi perjalanan pengiriman barang
• Jarak tempuh menuju pelabuhan
• Waktu tempuh menuju pelabuhan
• Kendaraan  yang  digunakan  pada  rute  pengiriman barang (Surabaya – Jakarta)
• Rata  –  rata  waktu  perjalanan  pengiriman  barang pada rute (Surabaya – Jakarta)
• Frekuensi  perjalanan  pengiriman  barang  pada  rute (Surabaya – Jakarta)
• Persetujuan terhadap biaya
• Pelayanan
terhadap jadwal keberangkatan/kedatangan kereta api petikemas.
2. Variabel Terikat (Dependent Variable) Variabel  terikat  pada  penelitian  ini  terdapat  pada susunan  form  survei  (kuesioner)  yang  terakhir  yaitu pada  bagian  yang  berisi  pertanyaan  terkait  dengan kesediaan  berpindah  moda  dari  truk  petikemas menggunakan kereta api petikemas.

## Pengujian variabel
Berdasarkan hasil pengujian variabel bebas (independent variable) terhadap variabel terikat (dependent variable) ,  maka sudah dapat diketahui  bahwa variabel  bebas  yang  berpengaruh  secara  signifikan terhadap  variabel  terikatnya  adalah    variabel  rata  –  rata waktu  tempuh  untuk  rute  tujuan  Surabaya  –  Jakarta  dan variabel  persetujuan  terhadap  biaya  kereta  api  petikemas rute tujuan Surabaya – Jakarta.
Variabel  rata –  rata  waktu  tempuh  rute  tujuan Surabaya – Jakarta
Berdasarkan  Tabel  2  hasil  perthitungan  tersebut menunjukkan  bahwa  variabel  rata  –  rata  waktu  tempuh perjalanan rute Surabaya – Jakarta berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat  karena nilai signifikannya sig. < α. Dimana nilai α = 0.05 %. Yaitu 0.010 % < 0.05 %.

## 1.  Waktu Tempuh (1)
Persamaan  dari  pemodelan  hasil  uji  masing  – masing variabel bebas tersebut adalah sebagai berikut: Logit (p) = 𝑙𝑛 𝑝 1−𝑝 = -1.946 + 2.862 = 0.916 Waktu Tempuh (1) Maka  peluang  responden  dengan  waktu  tempuh  2 hari  setiap  kali  melakukan  perjalanan  untuk  tetap menggunakan truk petikemas adalah sebesar:
P(2 hari) = 1
1+𝑒𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡
P(2 hari) = 1
1+2.7180.916 = 28.57 %
Sedangkan  peluang  responden  dengan  waktu tempuh 2 hari setiap kali melakukan perjalanan untuk berpindah  moda  dari  moda  truk  petikemas  ke  moda kereta api petikemas adalah sebesar:
P(2 hari) = 𝑒𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡 1+𝑒𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡
P(2 hari) = 2.7180.916 1+2.7180.916 = 71.42 % 2.  Waktu Tempuh (2)
Persamaan  dari  pemodelan  hasil  uji  masing  – masing variabel bebas tersebut adalah sebagai berikut:
Logit (p) = 𝑙𝑛 𝑝 1−𝑝 = -1.946 + 3.892 = 1.946 Waktu Tempuh (2)
Maka  peluang  responden  dengan  waktu  tempuh  3 hari  setiap  kali  melakukan  perjalanan  untuk  tetap menggunakan truk petikemas adalah sebesar:
P(3 hari) = 1 1+𝑒−𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡 P(3 hari) = 1 1+2.7181.946 = 12.50 %
Sedangkan  peluang  responden  dengan  waktu tempuh 3 hari setiap kali melakukan perjalanan untuk berpindah  moda  dari  moda  truk  petikemas  ke  moda kereta api petikemas adalah sebesar:
P(3 hari) = 𝑒𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡
1+𝑒𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡 P(3 hari) = 2.7181.946 1+2.7181.946
= 87.49 %

## 3.  Waktu Tempuh (3)
Persamaan  dari  pemodelan  hasil  uji  masing  – masing variabel bebas tersebut adalah sebagai berikut:
Logit (p) = 𝑙𝑛 𝑝 1−𝑝 = -1.946 + 2.234
= 0.288 Waktu Tempuh (3)
Maka peluang responden dengan waktu tempuh >3 hari  setiap  kali  melakukan  perjalanan  untuk  tetap menggunakan truk petikemas adalah sebesar:
P(>3 hari) = 1 1+𝑒𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡
P(>3 hari) = 1
1+2.7180.288 = 42.85 %
Sedangkan  peluang  responden  dengan  waktu tempuh >3 hari setiap kali melakukan perjalanan untuk berpindah  moda  dari  moda  truk  petikemas  ke  moda kereta api petikemas adalah sebesar:
P(>3 hari) = 𝑒𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡 1+𝑒𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡
P(>3 hari) = 2.718.0.288 1+2.7180.288 = 57.14 %
Ringkasan  probabilitas  perpindahan  moda  dari moda  truk  petikemas  ke  moda  kereta  api  petikemas untuk  variabel  waktu  tempuh  rata  –  rata  rute  tujuan Surabaya – Jakarta dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 2 menunjukkan bahwa dalam waktu tempuh selama 3 hari perjalanan menggunakan truk petikemas, maka  semakin  berpotensi  Probabilitas  perpindahan moda pada waktu tempuh >3 hari menunjukkan angka yang sangat kecil. Hal ini disebabkan karena faktor rata –  rata  perjalanan  rute  tujuan  Surabaya  –  Jakarta  bila ditempuh  dengan  moda  truk  petikemas  secara  umum ditempuh dalam waktu 3 hari.
Probabilitas perpindahan moda dari truk petikemas ke  moda  kereta  api  petikemas,  dengan  probabilitas perpindahan mencapai 87.49 %.

## 4.  Pengujian Model Regresi Logistik
Sebelum  model  dinyatakan  layak,  model  tersebut harus  diuji  statistik.  Pengujian  model  regresi  logistik biner  menggunakan  uji Hosmer  and  Lemeshow  Test , dengan asumsi:
H 0 :  Model  telah  cukup  mampu  menjelaskan data/sesuai
H 1 : Model tidak cukup mampu menjelaskan data Tolak H 0 jika sig. < 0.05
Tabel 4. Hosmer and Lemeshow Test Untuk Variabel Waktu Tempuh Rata – rata Rute Tujuan (Surabaya – Jakarta)
Tabel 2. Hasil Uji Regresi Logistik Biner Untuk Variabel Rata – rata Waktu Tempuh untuk Rute Tujuan Surabaya - Jakarta
Tabel 3. Probabilitas Perpindahan Moda Truk Petikemas Ke Moda Kereta Api Petikemas Rute Tujuan Surabaya – Jakarta
Terlihat  dari  Tabel  4  bahwa  nilai  sig.  1.000  >  0.05 sehingga  keputusan  adalah  H 0 diterima,  dengan  tingkat keyakinan  95%,  dapat  diyakini  bahwa  model  regresi logistik yang digunakan telah cukup mampu menjelaskan data/sesuai  pengujian.  Untuk  langkah  selanjutnya  yaitu menggunakan uji classification plot. Uji classification plot dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 5. Classification plot Untuk Variabel Waktu Tempuh Rata – rata Rute Tujuan (Surabaya – Jakarta)
Tabel  5  menunjukkan  bahwa  regresi  logistik  yang digunakan  telah  cukup  baik  karena  mampu  menebak dengan benar 78.9% kondisi yang terjadi.
Variabel Persetujuan Terhadap Biaya KA

## Petikemas
Menurut  jawaban  responden  yang  tertulis  pada  form survei (kuesioner) menjelaskan bahwa biaya pengangkutan barang  menggunakan  kereta  api  petikemas  termasuk terjangkau  atau  lebih  murah  yaitu  ukuran  20  ft.  Rp. 2.500.000 dan 40 ft. Rp. 4.000.000, apabila dibandingkan dengan  menggunakan  truk  petikemas  ukuran  20  ft.  Rp. 12.000.000,  sedangkan  ukuran  40  ft.  Rp.  20.000.000, sehingga  bisa  digunakan  sebagai  alternatif  pilihan pengangkutan  barang.  Hal  ini  menunjukkan  adanya indikasi bahwa ada pengaruh terhadap kemungkinan atau probabilitas  perpindahan  moda  dari  truk  petikemas  ke kereta  api  petikemas,  apabila  biaya  yang  dikenakan  oleh kereta api petikemas semakin murah, karena dengan biaya yang  murah  dapat  memberikan  keuntungan  bagi responden.
Tabel 6. Hasil Uji Regresi Logistik Biner Untuk Variabel Persetujuan Biaya Kereta Api Rute Tujuan Surabaya - Jakarta
Berdasarkan  Tabel  6  hasil  perhitungan  tersebut menunjukkan  bahwa  variabel  persetujuan  terhadap  biaya kereta  api  petikemas  rute  tujuan  Surabaya  –  Jakarta berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  terikat  karena nilai signifikannya sig. < α. Dimana nilai α = 0.05 %. Yaitu 0.003 % < 0.05 %.

## 1.  Persetujuan Biaya Kereta Api (1)
Persamaan  dari  pemodelan  hasil  uji  masing  – masing variabel bebas tersebut adalah sebagai berikut:
Logit (p) = 𝑙𝑛 𝑝 1−𝑝 =  - 1.872 + 3.412
= 1.54 Persetujuan biaya (1)
Maka peluang responden untuk memilih kontainer ukuran  20  ft.  setiap  kali  menggunakan  kereta  api petikemas  apabila  dikenakan  biaya  Rp.  2.500.000 adalah sebesar:
P(Ukuran 20 ft ) =
1 1+𝑒𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡 P(Ukuran 20 ft.) = 1 1+2.7181.54
= 17.65 %
Sedangkan  peluang  responden  untuk  memilih kontainer  ukuran  20  ft.  dengan  ketentuan  biaya  Rp. 2.500.000  apabila  harus  berpindah  moda  dari  truk petikemas ke kereta api petikemas.
P(Ukuran 20 ft.) = 𝑒𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡 1+𝑒𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡 P(Ukuran 20 ft.) = 2.7181.54 1+2.7181.54
= 82.34 %

## 2.  Persetujuan Biaya Kereta Api (2)
Persamaan  dari  pemodelan  hasil  uji  masing  – masing variabel bebas tersebut adalah sebagai berikut:
Logit (p) = 𝑙𝑛 𝑝 1−𝑝 =  - 1.872 + 1.872 = 0 % Persetujuan biaya (2)
Maka peluang responden untuk memilih kontainer ukuran  40  ft.  setiap  kali  menggunakan  kereta  api petikemas  apabila  dikenakan  biaya  Rp.  4.000.000 adalah sebesar:
P(Ukuran 40 ft.) = 1 1+𝑒𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡
P(Ukuran 40 ft.) = 1
1+2.7180 = 50 %
Sedangkan  peluang  responden  untuk  memilih kontainer  ukuran  40  ft.  dengan  ketentuan  biaya  Rp. 4.000.000  apabila  harus  berpindah  moda  dari  truk petikemas ke kereta api petikemas.
P(Ukuran 40 ft.) = 𝑒𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡 1+𝑒𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡
P(Ukuran 40 ft.) = 2.7180 1+2.7180
= 50 %
Ringkasan  probabilitas  perpindahan  moda  dari moda  truk  petikemas  ke  moda  kereta  api  petikemas untuk  variabel  persetujuan  terhadap  biaya  kereta  api petikemas dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7 . Probabilitas Perpindahan Moda Truk Petikemas Ke Moda Kereta Api Petikemas Rute Tujuan Surabaya – Jakarta
Tabel  7  Menunjukkan  bahwa  persetujuan  biaya kereta  api  petikemas  untuk  ukuran  kontainer  20  ft dengan biaya Rp. 2.500.000 lebih berpotensi terhadap probabilitas perpindahan moda dari truk petikemas ke moda  kereta  api  petikemas  mencapai  82.34  %. Sehingga  akan  lebih  efisien  apabila  diangkut  oleh kereta  api  petikemas  dari  pada  diangkut  oleh  truk
petikemas,  karena  satu  rangkaian  kereta  api  dapat memuat  puluhan  kontainer,  berbeda  dengan  kapasitas daya  angkut  truk  kontainer  yang  hanya  dapat mengangkut satu kontainer.
Probabilitas
perpindahan moda terhadap persetujuan  biaya  kereta  api  petikemas  untuk  ukuran kontainer  40  ft.  dengan  biaya  Rp.  4.000.000 menunjukkan angka yang lebih kecil 50 % disebabkan karena  untuk  ukuran  kontainer  40  ft.  cenderung  lebih sering  diangkut  dengan  moda  truk  petikemas. Meskipun demikian tetap ada kemungkinan sebesar 50
% terhadap perpindahan  moda dari truk petikemas  ke kereta api petikemas, karena akan lebih efisien apabila diangkut oleh kereta api petikemas dari pada diangkut oleh truk petikemas.

## 3.  Pengujian Model Regresi Logistik
Sebelum  model  dinyatakan  layak,  model  tersebut harus  diuji  statistik.  Pengujian  model  regresi  logistik biner  menggunakan  uji Hosmer  and  Lemeshow  Test , dengan asumsi:
H 0 :  Model  telah  cukup  mampu  menjelaskan data/sesuai H 1 : Model tidak cukup mampu menjelaskan data Tolak H 0 jika sig. < 0.05
Tabel 8 . Hosmer and Lemeshow Test Untuk Variabel Persetujuan Biaya Kereta Api Petikemas
Terlihat dari Tabel 8 bahwa nilai sig. 1.000 > 0.05 sehingga keputusan adalah H 0 diterima, dengan tingkat keyakinan  95%,  dapat  diyakini  bahwa  model  regresi logistik  yang  digunakan  telah  cukup  mampu menjelaskan  data/sesuai  pengujian.  Untuk  langkah selanjutnya yaitu menggunakan uji classification plot. Uji classification plot dapat dilihat pada Tabel 9
Tabel 9. Classification plot Untuk Variabel Persetujuan Biaya Kereta Api Petikemas Rute Surabaya – Jakarta
Tabel  9  menunjukkan  bahwa  regresi  logistik  yang digunakan  telah  cukup  baik  karena  mampu  menebak dengan benar 76.3% kondisi yang terjadi.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  perhitungan  menggunakan  analisis regresi  logistik  biner  maka  dapat  diketahui  nilai probabilitas  pengelola  jasa  EMKL/ Forwarder yang bersedia beralih menggunakan moda kereta api petikemas, dengan  hasil  analisis  sebagai  berikut  adalah  sebagai berikut:
1.  Rata – rata waktu tempuh
Waktu tempuh selama 3 hari perjalanan menggunakan  truk  petikemas,  akan  berpotensi probabilitas perpindahan moda dari truk petikemas  ke moda  kereta  api  petikemas,  dengan  probabilitas perpindahan mencapai 87.49 %. Sedangkan probabilitas perpindahan moda pada waktu tempuh >3 hari menunjukkan angka yang sangat kecil yaitu 57.14 %.  Hal  ini  disebabkan  karena  faktor  rata  –  rata perjalanan rute tujuan Surabaya – Jakarta bila ditempuh dengan  moda  truk  petikemas  secara  umum  ditempuh dalam waktu 3 hari.
2.  Persetujuan terhadap biaya kereta api petikemas
Persetujuan biaya kereta api petikemas untuk ukuran  kontainer  40  ft  dengan  biaya  Rp.  4.000.000 lebih  berpotensi  terhadap  probabilitas  perpindahan moda dari truk petikemas ke moda kereta api petikemas mencapai  50  %.  Ukuran  kontainer  40  ft.  memiliki kapasitas  yang  jauh  lebih  besar  dibandingkan  dengan ukuran  20  ft.  sehingga  akan  lebih  efisien  apabila diangkut oleh kereta api petikemas dari pada diangkut oleh  truk  petikemas,  karena  satu  rangkaian  kereta  api dapat  memuat  puluhan  kontainer,  berbeda  dengan kapasitas daya angkut truk kontainer yang hanya dapat mengangkut satu kontainer.
Sedangkan  probabilitas  perpindahan  moda terhadap persetujuan biaya kereta api petikemas untuk ukuran  kontainer  20  ft.  dengan  biaya  Rp.  2.500.000 menunjukkan  angka  yang  lebih  kecil  23.54  % disebabkan  karena  untuk  ukuran  kontainer  20  ft. cenderung  lebih  sering  diangkut  dengan  moda  truk petikemas. khusus untuk ukuran 20 ft. ini masih dapat diangkut oleh truk petikemas dalam jumlah 2 sekaligus.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Khisty,  C,  Jatin,  dkk,  Penerbit  Erlangga  Jakarta, “ Dasar – Dasar Rekayasa Transportasi”, 2003 hal 94- 97.
[2] Siregar,  Sofyian,  Bumi  Aksara,  “ Statistik  Parametrik Untuk Penelitian Kuantitatif”, 2013, hal. 35-37.
[3] Informasi  tentang  pembangunan  Jalan Flyover, dan Jalur  Rel  KA,  di  Terminal  Teluk  Lamong, http://www2.jawapos.com/baca/artikel/1100/pemkot- sodorkan-opsi-rel-akses-teluk-lamong. [4] Informasi tentang Terminal Teluk Lamong, http://www2.pelindo.co.id/press-release-pelindo-iii- terminal-multipurpose-teluk-lamong-beroperasi-april- 2014.
[5] Informasi  tentang  peranan  Terminal  Teluk  Lamong, http://www.voaindonesia.com/a/terminal-teluk- lamong-bersiap-jadi-pelabuhan-modern-ramah- lingkungan/3031901.html.