doi: 10.350587/Matrik v20i1.1112

## INFO ARTIKEL
doi: 10.350587/Matrik v18i2.589

## Jejak Artikel :
Upload artikel 27 Desember 2019 revisi ri Revisi oleh reviewer 20 Maret 2020 Publish 30 Maret 2020

## Kata Kunci :
Manajemen Risiko, Risiko Proses Produksi, Strategi Mitigasi, Fuzzy FMEA,  AHP

## ABSTRAK
Pabrik  UD  Sido  Muncul  merupakan  usaha  penggilingan  padi yang  memproduksi  beras  siap  konsumsiyangdidalam  produksinya  tidak terlepas  dari  adanya  risiko.Risiko  tersebut  menyebabkan  terganggunya proses  produksi  dan  menyebabkan  kerugian  seperti  terhentinya  proses produksi  sehingga  tidak  dapat  memenuhi  permintaan.  Oleh  karena  itu metode Fuzzy  Failure  Mode  Effect  Analysis ( Fuzzy  FMEA )  digunakan untuk  mengidentifikasi  serta  menilai  risiko  dan Analytical  Hierarchy Process (AHP)  digunakan  untuk  menentukan  strategi  mitigasi  prioritas. Identifikasi  risiko  menggunakan  alur  proses  produksi  secara  umum  yaitu faktor  bahan  baku  (input),  proses  produksi  (process),  dan  produk  jadi ( output ).  Dari  hasil  pengolahan  data fuzzy FMEA  didapatkan  total  25 risiko  dan  risiko  prioritas  dari  setiap  faktor  yaitu  risiko  pesaing  pembeli padi  (894) very  high ,  risiko  kerusakan  pada  motor  penggerak  utama  883 very  high ,  dan  risiko  pesaing  supplier  beras  (748) high-very  high .  Untuk memitigasi  risiko  prioritas  maka  dikembangkan  7  alternatif  strategi  dan dilakukan  pemilihan  strategi  mitigasi  prioritas  dengan  AHP.  Adapun strategi  mitigasi  prioritas  yang  terpilih  untuk  setiap  faktor  risiko  yaitu strategi  menjalin  kemitraan  (0,731)  untuk  faktor  risiko  input,  strategi pemeliharaan  mesin  secara  rutin  (0,637)  untuk  faktor  risiko  process  dan strategi menjaga kualitas produk (0,637) untuk faktor risiko output.

## MATRIK

## Jurnal Manajemen dan Teknik Industri-Produksi
Journal homepage: http://www.journal.umg.ac.id/index.php/matriks

## Analisis Risiko Dan Penentuan Strategi Mitigasi Pada Proses Produksi Beras
Mansur Budi Yahman 1* , Anggriani Profita 2* , H. Dharma Widada 3*
Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Mulawarman Jl. Sambaliung No.9, Kampus Gunung Kelua, Samarinda 75119, Kalimantan Timur, Indonesia buddyahman@gmail.com 1* , anggi.profita@yahoo.com 2* , widada.dharma@gmail.com 3*

## 1. Pendahuluan
Beras  merupakan  kebutuhan  pangan  pokok bagi  sebagian  besar  masyarakat  Indonesia. Ketergantungan  masyarakat  di  Indonesia sangat tinggi terhadap beras,  hal tersebut  akan menjadi  suatu  masalah  jika  ketersediaan  beras sudah  tidak  dapat  tercukupi.  Produksi  padi  di Indonesia dari Januari hingga September 2018 jikadikonversikan menjadi beras dengan angka konversi Gabah Kering Giling (GKG) ke beras tahun 2018 setara dengan 28,47 juta ton beras. Sementara  itu,  potensi  produksi  pada  bulan Oktober  hingga  Desember  2018  masing- masing sebesar 1,52 juta ton, 1,20 juta ton, dan 1,22 juta ton. Dengan demikian, perkiraan total produksi  beras  tahun  2018  adalah  sebesar 32,42 juta ton[1].
Kalimantan Timur (Kaltim) dinilai berpotensi menjadi salah satu lumbung pangan nasional  karena  disokong  lahan  pertanian seluas  20  ribu  hektare[2].  Produksi  padi  di Kaltim  pada  tahun  2018  diperkirakan  sebesar 241,40  ribu  ton  [3].  Penajam  Paser  Utara (PPU) memiliki kontribusi terhadap pencapaian  swasembada  pangan  khususnya padi  dan  menjadi  salah  satu  sentra  produksi padi  tertinggi  di  Kaltim  dengan  jumlah produksi  padi  sebesar  37,20  ribu  ton  pada tahun 2018, selain Kabupaten Kutai Kartanegara dan Berau [3]. Untuk menunjang produksi dan kebutuhan beras diperlukan pabrik penggilingan padi yang merupakan rangkaian mesin yang memiliki fungsi untuk memisahkan bulir beras dengan kulitnya dari bentuk gabah kering sampai dengan menjadi beras  siap  konsumsi.Pabrik  penggilingan padi  UD  Sido  Muncul  merupakan  sebuah usaha  penggilingan  padi  yang  memproduksi beras  siap  konsumsi,  terletak  di  desa Labangka,  Kecamatan  Babulu,  PPU.  Dalam proses  produksi  beras  UD  Sido  Muncul memiliki  bahan  baku  gabah  yang  diambil langsung  dari  para  petani,  diproses  dengan rangkaian  mesin  penggiling  padi  dan  hasil produksi beras  dipasarkan ke berbagai agen beras  dan  konsumen  yang  datang  langsung ke pabrik penggilingan UD Sido Muncul.
Proses produksi beras yang dilakukan UD Sido Muncul tidak terlepas dari risiko-risiko yang  menyebabkan  terganggunya  proses produksi  beras.  Risiko  yang  terjadi  seperti halnya  keterlambatan  bahan  baku  gabah dalam proses produksi, terjadinya kerusakan alat  pada  mesin  penggilingan  padi,  beras hasil  produksi  yang  memiliki  kualitas  yang tidak  baik  seperti  biji  beras  yang  tidak  utuh atau  hancur  dan  sebagainya.  Risiko-risiko yang  terjadi  dapat  menyebabkan  beberapa kerugian seperti terganggunya proses produksi beras sehingga tidak dapat memenuhi kebutuhan permintaan.Risiko produksi  merupakan  suatu  keadaan  yang dapat  merugikan  pencapaian  tujuan  dan sasaran organisasi bisnis[4].
Berdasarkan  permasalahan  yang  terjadi, perlu  dilakukan  penelitianmengenai  risiko proses  produksi  beras  yang  terjadi  pada  UD Sido  Muncul.  Dalam  penelitian  ini  risiko dikelola  dengan  menggunakan  metode Fuzzy Failure  Mode  Effect  Analysis ( Fuzzy FMEA) dan Analytical  Hierarchy  Process (AHP) untuk  mengidentifikasi  risiko-risiko  yang mungkin  terjadi  dan  menentukan  strategi mitigasi  penanganan  risiko  untuk  menurunkan tingkat frekuensi terjadinya risiko dan dampak dari risiko pada proses produksi beras UD Sido Muncul.

## 2. Metode Penelitian

## 2.1 Manajemen Risiko
Manajemen  risiko  adalah  suatu  kegiatan dalam  mengukur  atau  menilai  suatu  risiko dimana dari kegiatan tersebut akan dikembangkan  strategi  pengelolaan  terhadap risiko  tersebut.  Strategi  yang  bisa  digunakan antara lain dengan memindahkan risiko kepada kegiatan  atau  subyek  lain,  menghindar  dari risiko  tersebut,  mengurangi  efek  negatif  yang ditimbulkan  dari  risiko,  dan  dapat  juga menampung  konsekuensi  baik  sebagian  atau keseluruhan dari risiko tertentu [5].
Manajemen  risiko  adalah  kegiatan  atau  proses manajemen yang terarah bersifat proaktif yang ditujukan untuk mengakomodasi kemungkinan kegagalan salah satu atau sebagian dari sebuah
instrumen  [4].  Fokus  manajemen  risiko  yang baik,  adalah  mengidentifikasi,  mengelola  dan mengendalikan risiko dengan baik.
2.2 Failure Mode Effect Analysis (FMEA)
Metode Failure  Mode  Effect  Analysis (FMEA)  adalah  suatu  prosedur  terstruktur untuk mengidentifikasi dan mencegah sebanyak  mungkin  mode  kegagalan  ( failure mode )  dengan  sekala  prioritas  [4].  FMEA dapat  dipakai  baik  untuk  menganalisis  mode kegagalan  pada  proses  maupun  produk. Pembuatan  metode  FMEA  bertujuan  untuk mengidentifikasi dan menilai risiko-risiko yang memiliki hubungan dengan potensi kegagalan[4].
Hasil akhir dari metode FMEA adalah Risk Priority  Number (RPN)  atau  angka  risiko prioritas.  Nilai  RPN  dihitung  berdasarkan perkalian antara tiga peringkat kuantitatif yaitu efek/pengaruh,  penyebab,  dan  deteksi  pada setiap  proses  atau  dikenal dengan  perkalian  S, O, D ( severity , occurance , detection ) [4].
a. Severity (Tingkat Kerusakan) Dalam  menentukan  tingkat severity )  ini
dapat  ditentukan  seberapa  serius  kerusakan yang dihasilkan dengan terjadinya
kegagalan  proses  dalam  hal  operasi perawatan dan kegiatan operasional pabrik[6].
b. Occurrence (Tingkat Frekuensi) Dalam  menentukan occurrence ini  dapat ditentukan seberapa banyak gangguan yang dapat menyababkan sebuah kegagalan pada kegiatan operasional pabrik[6].
c. Detection (Tingkat Deteksi)
Dalam menentukan tingkat deteksi ini dapat ditentukan  bagaimanakegagalan  tersebut dapat  diketahui  sebelum  terjadi.  tingkat deteksi juga dapat dipengaruhi dari banyaknya  kontrol  yang  mengatur  jalanya proses.  semakin  banyak  kontrol  dan prosedur  yang  mengatur  jalanya  kegiatan operasional pabrik maka diharapkan tingkat deteksi  dari  kegagalan  dapat  semakin tinggi[6].
2.3 Logika Fuzzy
Fuzzy atau Fuzzy  Logic merupakan  suatu proses  pengambilan  keputusan  yang  berbasis aturan  dengan  maksud  untuk  memberikan solusi  terhadap  permasalahan  yang  terjadi apabila sistem tersebut sulit untuk dimodelkan atau  dengan  kata  lain  adanya  ambiguitas  dan ketidak jelasan yang berlimpah[5].
Dasar penentuan fuzzy logic adalah persamaan  logika  yang  berasal  dari  pemikiran yang mengidentifikasi dan juga
bagaimanamengambil
keuntungan dari
grayness yang terjadi antara 2 ekstrem. Sistem fuzzy  logic terdiri  dari  dua  hal  utama  yaitu himpunan fuzzy dan aturan-aturan fuzzy . Subset fuzzy adalah  himpunan  bagian  yang  berbeda dari  dua  variabel  yaitu  variabel input dan variabel output .  Sedangkan  aturan fuzzy , berkaitan  dengan  variabel input dan  variabel output yang dihubungkan melalui subset [5].
Penelitian  dengan  menggunakan  logika fuzzy akan memperoleh hasil yang lebih akurat dibandingkan  dengan  menggunakan  metode FMEA tradisional[7].
2.4 Fuzzy Failure Mode Effect Analysis (FMEA) Fuzzy FMEA  merupakan  pengembangan dari metode FMEA yang memberikan fleksibilitas  untuk  menampung  ketidakpastian akibat  samarnya  informasi  yang  dimiliki maupun  unsur  preferensi  yang  subjektif yangdigunakan dalam penilaian terhadap mode kegagalan yang terjadi [7].Penambahan konsepFuzzy pada algoritma FMEA memungkinkan  data  yang  digunakan  berupa data linguistik ataupun data numerik yang akan mempunyai  nilai  membership  pada  setiap atributnya [8].
2.5 Analytical Hierarchy Process (AHP)
Analytical Hierarchy Process (AHP)
merupakan suatu metode pendukung keputusan yang  dikembangkan  oleh  Thomas  L.  Saaty. Model pendukung keputusan ini akan menguraikan  masalah  multi  faktor  atau  multi kriteria yang kompleks menjadi suatu
hierarki[9].  Hierarki  didefinisikan  sebagai suatu  representasi  dari  sebuah  permasalahan yang kompleks dalam suatu struktur multilevel dimana  level  pertama  adalah  tujuan,  yang diikuti  level  faktor,  kriteria,  sub  kriteria,  dan seterusnya hingga level terakhir dari alternatif.Pada metode AHP terdapat penilaian terhadap  setiap  kriteria  dan  alternatif  yang dilakukan dengan
perbandingan
berpasangan[9]. Prinsip  kerja  AHP  adalah  penyederhanaan suatu persoalan kompleks yang tidak terstruktur,  stratejik,  dan  dinamik  menjadi bagian-bagiannya,  serta  menata  dalam  suatu hierarki.  Kemudian  tingkat  kepentingan  setiap variabel  diberi  nilai  numerik  secara  subjektif tentang  arti  penting  variabel  tersebut  secara relatif dibandingkan dengan variabel lain. Dari berbagai  pertimbangan  tersebut  kemudian dilakukan  sintesa  untuk  menetapkan  variabel yang  memiliki  prioritas  tinggi  dan  berperan untuk  mempengaruhi  hasil  pada  sistem tersebut[10].  Terdapat  tiga  prinsip  dalam memecahkan  persoalan  dengan  AHP,  yaitu prinsip  menyusun  hirarki  ( decomposition ), prinsip  menentukan  prioritas  ( comparative Judgement ),  dan  prinsip  konsistensi  logis ( logical consistency )[10].

## 2.6 Tempat dan Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  usaha pabrik  penggilingan  padi  UD  Sido  Muncul yang  merupakan  sebuah  uaha  penggilingan padi yang memproduksi beras siap konsumsi.  Usaha  ini  terletak  di  desa Labangka,  Kecamatan  Babulu,  Penajam Paser Utara.

## 2.7 Tahapan Penelitian
Penelitian  ini  terdiri  dalam  beberapa tahapan  diantaranya  tahap  persiapan,  tahap pengumpulan  data,  tahap  pengolahan  data, tahap  analisis  dan  pembahasan  dan  tahap penutup yang berisi penarikan kesimpulan dan saran.
Data  yang  diperlukan  dalam  penelitian meliputi  data  primer  dan  sekunder.  Data primer  didapatkan  dari  hasil  observasi, wawancara  dan  pengisian  kuesioner.Data
sekunder didapatkan dari media perantara atau secara  tidak  langsung  yang  berupa  buku, catatan,  bukti  yang  telah  ada,  atau  arsip  baik yang  dipublikasikan  maupun  yang  tidak dipublikasikan secara umum.
Berdasarkan  data  yang  telah  dikumpulkan maka  selanjutnya  dilakukan  pengolahan  data. Pada  tahap  pengolahan  data  dibagi  menjadi dua  bagian  pengolahan  data  yaitu  pengolahan data dengan metode fuzzy FMEA dan AHP 1. Pengolahan  data  dengan  metode Fuzzy FMEA
Pengolahan  data  dengan  metode Fuzzy FMEA  dilakukan  untuk  mendapatkan  nilai
FRPN ( Fuzzy Risk Priority
Number ),tahapan  yang  dilakukan  dalam perhitungan  nilai  FRPN  adalah  sebagai berikut:
a. Pembentukan himpunan fuzzy ,
b. Penentuan aturan fuzzy ,
c. Aplikasi fungsi implikasi,
d. Komposisi aturan, dan
e. Proses defuzzifikasi
Setelah  didapatkan  nilai  FRPN  selanjutnya dilakukan  pemilihan  tingkat  risiko  dengan melihat  nilai  dan  rangking  teringgi  dari FRPN  dari  setiap  faktor  risiko  yang  akan dijadikan  prioritas.  Tahap  selanjutnya dilakukan  penentuan  alternatif  strategi berdasarkan risiko prioritas yang didapatkan  dari  nilai  dan  rangking  teringgi FRPN  dari  setiap  faktor  risiko  yang dijadikan
risiko prioritas untukditanggulangi  dan  dijadikan  sebagai landasan dalam penentuan strategi mitigasi.
2. Pengolahan data dengan metode AHP Pengolahan  data  dengan  metode  AHP dilakukan  untuk  menentukan  keputusan pemilihan prioritas strategi mitigasi. Langkah-langkah dalam menentukan keputusan  pemilihan  prioritas  strategi mitigasi adalah sebagai berikut:
a. Penentuan alternatif strategi,
b. Menyusun struktur hirarki,
c. Membentuk matriks perbandingan berpasangan,
d. Normalisasi dan uji konsistensi dan
e. Penenentuan kriteria prioritas.
Dalam  penentuan  kriteria  prioritas  strategi mitigasi  dilakukan  dengan  melihat  nilai  bobot tertinggi  dari  masing-masing  kriteria  yang perlu  diperhatikan  karena  merupakan  prioritas utama.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1 Gambaran Umum Perusahaan
UD. Sido Muncul merupakan sebuah usaha pabrik
penggilingan padi yang memproduksiberas  siap  konsumsi.  Pabrik penggilingan  padi  UD.  Sido  Muncul  didirikan pada tahun 2012, bertempat di Desa Labangka Barat, RT 007, Kecamatan Babulu, Kabupaten Penajam Paser Utara.
Dalam  proses  produksi  beras  UD.  Sido Muncul  mendapatkan  bahan  baku  padi langsung  dari  petani  kemudian  dilakukan proses produksi dalam beberapa rangkaian alat
penggilingan  padi  sehingga  menghasilkan beras siap konsumsi dan dilakukan pemasaran.

## 3.2 Identifikasi dan Penilaian Risiko
Identifikasi  risiko  dilakukan  dengan  melalui studi  literatur,  observasi  dan  wawancara kepada  responden  yaitu  pemilik  perusahaan. Berdasarkan  hasil  identifikasi  proses  produksi beras  yang  dilakukan  UD  Sido  Muncul  secara umum  dapat  dibagi  menjadi  tiga  faktor  risiko yaitu  faktor  risiko  pada  bahan  baku  ( input ), proses  produksi  ( process ),  dan  produk  jadi ( output ).  Data  risiko  yang  telah  didapatkan kemudian dilakukan penilaian severity , occurrence ,  dan detection oleh  pemilik perusahaan. Adapun risiko-risiko yang didapatkan  dari  setiap  faktor  risko  berserta hasil penilaian dapat dijabarkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Hasil Penilaian Kuesioner Risiko FMEA
No Faktor Risiko Risiko S O D 1 Bahan Baku ( input ) Gagal panen 5 4 5 Keterlambatan waktu panen 2 2 2 Kadar air padi tinggi 4 8 8 Kualitas padi kurang baik akibat serangan hama 3 5 3 Padi tercampur dengan padi jenis lainnya 2 3 6 Pola tanam padi 3 3 1 Pesaing pembeli padi 5 9 10 Jenis padi tidak sesuai dengan permintaan 3 5 8 2 Proses Produksi ( process ) Lingkungan kerja tidak nyaman 2 10 1 Keterlambatan proses produksi 2 5 4 Bahan bakar habis pada saat proses produksi 7 6 1 Pemadaman listrik 2 5 10 Kerusakan pada motor penggerak utama 8 7 10 Kerusakan rangkaian alat penggilingan padi 6 7 10 Belt penghubung motor utama dengan rangkaian alat penggilingan putus 6 7 6 Pemanasan oven tidak menyeluruh 3 5 5 Kerusakan pada mesin oven 4 4 10 Mesin dan alat bantu pengemasan rusak 3 6 10 Bulir padi hancur pada saat penggilingan 3 4 3 Kemasan beras habis pada saat proses produksi 2 6 2 3 Produk jadi ( output ) Kerusakan beras dan kemasan pada saat penyimpanan 2 6 4 Keterlambatan pengiriman beras kepada pelanggan 3 6 5 Pesaing supplier beras 5 8 10
Lanjutan 1. Hasil Penilaian Kuesioner Risiko FMEA
No Faktor Risiko Risiko S O D Produk jadi ( output ) Beras hasil produksi tidak sesuai dengan permintaan pelanggan 3 4 8 Telatnya pembayaran pelanggan dari waktu yang telah ditentukan 5 7 10
Sumber: Hasil Pengolaham Data 2019

## 3.3  Pemeringkatan  dan  Penentuan  Risiko Prioritas
Pemeringkatan  risiko  dapat  dilakukan setelah  dilakukannya  pengolahan  data  dan didapatkannya nilai FRPN dari setiap risiko.
Pemeringkatan  risiko  dilakukan  berdasarkan hasil  nilai  FRPN  terbesar  sampai  dengan FRPN  terkecil  dari  masing-masing  faktor risiko.  Perangkingan  risiko  berdasarkan  nilai FRPN dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Perangkingan Risiko Berdasarkan Nilai FRPN No  Faktor Risiko Risiko FRPN Kategori Rangking 1 Bahan Baku ( input ) Pesaing pembeli padi 894 VH 1 Kadar air padi tinggi 685 H-VH 2 Gagal panen 509 H 3 Jenis padi tidak sesuai dengan permintaan 404 M-H 4 Kualitas padi kurang baik akibat serangan hama 356 M-H 5 Pola tanam padi 205 L-M 6 Padi tercampur dengan padi jenis lainnya 202 L-M 7 Keterlambatan waktu panen 154 L-M 8 2 Proses Produksi ( process ) Kerusakan pada motor penggerak utama 883 VH 1 Kerusakan rangkaian alat penggilingan padi 705 H-VH 2 Belt penghubung motor utama dengan rangkaian alat penggilingan putus 648 H-VH 3 Bahan bakar habis pada saat proses produksi 539 H 4 Kerusakan pada mesin oven 479 H 5 Pemanasan oven tidak menyeluruh 401 M-H 6 Mesin dan alat bantu pengemasan rusak 377 M-H 7 Bulir padi hancur pada saat penggilingan 356 M-H 8 Pemadaman listrik 252 M 9 Keterlambatan proses produksi 233 L-M 10 Kemasan beras habis pada saat proses produksi 184 L-M 11 Lingkungan kerja yang tidak nyaman 173 L-M 12 3 Produk jadi ( output ) Pesaing supplier beras 748 H-VH 1 Telatnya pembayaran pelanggan dari waktu yang telah ditentukan 670 H-VH 2 Beras hasil produksi tidak sesuai dengan permintaan pelanggan 404 M-H 3 Keterlambatan pengiriman beras kepada pelanggan 401 M-H 4
Lanjutan Tabel 2. Perangkingan Risiko Berdasarkan Nilai FRPN
No  Faktor Risiko Risiko FRPN Kategori Rangking Produk jadi ( output ) Kerusakan beras dan kemasan pada saat penyimpanan 234 L-M 5 Sumber: Hasil Pengolahan Data 2019
Berdasarkan hasil pemeringkatan risiko didapatkan  risiko  tertinggi  pada  faktor  risiko bahan  baku  ( input )  yaitu  risiko  pesaing pembeli  padi  dengan  nilai  FRPN  sebesar  894 dan  termasuk  kedalam  kategori  risiko  sangat tinggi  ( very  high ),  pada  faktor  risiko  proses produksi  (proses)  yaitu  risiko  kerusakan  pada motor  penggerak  utama  dengan  nilai  FRPN sebesar  883  dan  termasuk  kedalam  kategori risiko  sangat  tinggi  ( very  high ),  dan  pada faktor  risiko  produk  jadi  ( output )  yaitu  risiko pesaing supplier beras  dengan  nilai  FRPN sebesar  748  dan  termasuk  kedalam  kategori risiko tinggi-sangat tinggi ( high-very high ).
Risiko  tertinggi  yang  didapatkan  dari  hasil pemeringkatan risiko merupakan risiko yang
akan  dijadikan  sebagai  risiko  prioritas  untuk ditindaklanjuti  dan  dijadikan  sebagai  acuan dalam  penentuan  strategi  mitigasi  untuk meminimasi risiko pada proses produksi beras.
Untuk  menganalisis  risiko  prioritas  yang telah  ditentukan  yaitu  risiko  pesaing  pembeli padi,  risiko  pesaing  pembeli  padi,  dan  risiko pesaing supplier beras  dari  masing-masing faktor  risiko  yang  dapat  menghambat  proses produksi,  maka  perlu  untuk  mengetahui potential  effect  of  failure , potential  cause  of failure , dan detection atau current control dari setiap  risiko  prioritas.  Hasil  dari potential effect of failure , potential cause of failure , dan detection atau current  control dapat  dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Risiko Prioritas Pada Faktor Bahan Baku, Proses Produksi, dan Produk Jadi Failure Mode Potential Effect of Failure S Potential Cause of Failure O Detection / Current Control D FRPN (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Pesaing pembeli padi - Keterlambatan proses produksi - Tingkat produksi menurun - Proses produksi berhenti 5 - Bertambahnya pesaing - Tidak adanya ikatan kerja sama dengan petani 9 - Melakukan kerja sama dengan petani - Memberikan kepercayaan kepada petani - Meningkatkan promosi 10 894
Lanjutan Tabel 3. Risiko Prioritas Pada Faktor Bahan Baku, Proses Produksi, dan Produk Jadi Failure Mode Potential Effect of Failure S Potential Cause of Failure O Detection / Current Control D FRPN (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) - Penurunan jumlah bahan baku Kerusakan pada  motor penggerak utama - Keterlambatan proses produksi - Proses produksi berhenti - Hasil produksi menurun - Pengeluaran biaya perbaikan mesin 8 - Tidak melakukan perawatan rutin terhadap mesin - Penggunaan mesin secara terus menerus 7 - Melakukan perawatan mesin secara rutin - Menyediakan spare part mesin - Menjalankan mesin sesuai intruksi kerja 10 883 Pesaing supplier beras - Penurunan permintaan - Penurunan penjualan - Penurunan omzet 4 - Bertambahnya pesaing - Tidak adanya ikatan kerjasama dengan pelanggan - Kualitas beras yang tidak baik 9 - Menjalin kerjasama dengan pelanggan - Meningkatkan promosi - Menjaga kualitas beras 10 748
Sumber: Hasil Pengolahan Data 2019

## 3.4 Penentuan Alternatif Strategi
Setelah diketahui potential effect of failure , potential  cause  of  failure ,  dan detection atau current  control dari  masing-masing  risiko prioritas,  maka  tahap  selanjutnya  adalah dilakukan  penentuan  strategi  mitigasi.  Strategi mitigasi yang ditetapkan untuk menanggulangi risiko yang sesuai dengan risiko prioritas yang didapatkan  dari  setiap  faktor  risiko  dan alternatif  strategi  didapatkan  berdasarkan pertimbangan  studi  literatur  peneliti  terdahulu terhadap  risiko  risiko  prioritas  pada  Tabel  3. Tujuan  dari  penentuan  dan  pengembangan strategi  tersebut  untuk  meminimasi  terjadinya risiko dengan menurunkan frekuensi terjadinya risiko atau menurunkan dampak yang disebabkan  dari  risiko  pada  proses  produksi beras. Adapun alternatif strategi yang ditentukan adalah sebagai berikut:
1. Menjalin  kemitraan  dengan  pelaku  bisnis lainnya,
2. Membangun citra baik dalam industri,
3. Melakukan  pemeliharaan  mesin  secara rutin,
4. Melakukan penyediaan spare part mesin,
5. Penerapan  intruksi  kerja  pengoperasian mesin,
6. Meningkatkan promosi dan
7. Menjaga kualitas produk.
Berdasarkan  strategi  mitigasi  risiko  yang telah ditentukan selanjutnya dilakukan pemilihan strategi yang tepat untuk menanggulangi  atau  meminimasi  terjadinya kegagalan  pada  proses  produksi  beras  dari setiap  faktor  risiko.  Setelah  mentukan  startegi untuk menanggulangi risiko prioritas selanjutnya  dilakukan  pengolahan  data  AHP untuk menentukan startegi prioritas.
doi: 10.350587/Matrik v20i1.1112
Berdasarkan  perhitungan  yang  dilakukan dari hasil penilaian kuesioner maka didapatkan nilai  dari  setiap  kriteria  dan  alternatif strategi.Adapun  struktur  hirarki  dan  hasil
perhitungan  bobot  kriteria  dan  subkriteria alternatif strategi yang didapatkan dapat dilihat pada struktur hirarki minimasi risiko kegagalan proses produksi beras pada Gambar 1.
Mitigasi Risiko Kegagalan Proses
Produksi Beras
Proses Produksi ( process )
(Kerusakan Motor Penggerak utama) (0,637) Bahan Baku ( input ) (Pesaing Pembeli Padi)
(0,258) Produk Jadi ( output ) (Pesaing supplier Beras) (0,105) Menjalin kemitraan dengan pelaku bisnis lainnya (0,731) Melakukan pemeliharaan mesin secara rutin (0,637) Meningkatkan promosi (0,105) Membangun citra baik dalam industri (0,188) Melakukan penyediaan spare part mesin (0,105) Menjalin kemitraan dengan pelaku bisnis lainnya (0,258) Meningkatkan promosi (0,081) Penerapan intruksi kerja pengoperasian mesin
(0,258) Menjaga kualitas produk (0,637) Tujuan Kriteria Strategi
Gambar 1. Struktur Hirarki Strategi Mitigasi Risiko Kegagalan Proses Produksi

## 3.5 Prioritas Mitigasi Pada Faktor Kriteria
Dari  hasil  penilaian  dan  pengolahan  data pada  tingkat  kriteria  didapatkan  bobot  nilai tertinggi  yaitu  sebesar  0,673  pada  kriteria proses produksi ( process ). Risiko pada kriteria proses  produksi  ( process )  merupakan  risiko prioritas utama yang harus dilakukan mitigasi, karena  jika  risiko  pada  faktor  proses  produksi ( process ) yaitu kerusakan pada mesin penggerak utama terjadi maka akan menyebabkan  lebih  banyak  dampak  kerugian seperti  pengeluaran  biaya  perbaikan  mesin, waktu  perbaikan  mesin  yang  tidak  dapat diperkirakan,  terhentinya  seluruh  rangkaian proses produksi dan penurunan hasil produksi.
Bobot  tertinggi  kedua  yaitu  sebesar  0,258 pada  kriteria  bahan  baku  ( input ).  Risiko  pada kriteria  bahan  baku  ( input )  merupakan  risiko prioritas  kedua  yang  harus  dilakukan  mitigasi, karena  jika  risiko  pada  faktor  bahan  baku ( input )  yaitu  adanya  pesaing  pembeli  padi terjadi  maka  akan  menyebabkan  beberapa dampak  kerugian  seperti  tidak  mendapatkan bahan  baku,  berhentinya  proses  produksi,  dan penurunan hasil produksi.
Bobot  tertinggi  ketiga  yaitu  sebesar  0,105 pada  kriteria  produk  jadi  ( output ).  Risiko kriteria  produk  jadi  ( output )  merupakan  risiko
prioritas ketiga yang harus dilakukan mitigasi, karena  jika  risiko  pada  faktor  produk  jadi ( output )  yaitu  adanya  pesaing supplier beras terjadi  maka  akan  menyebabkan  dampak kerugian  seperti  penurunan  permintaan  dan penjualan.  Dampak  kerugian  yang  disebabkan risiko  pada  kriteria  produk  jadi  ( output )  lebih rendah dibandingkan dampak yang terjadi pada faktor  risiko  bahan  baku  ( input )  dan  faktor risiko proses produksi ( process ).
3.6  Prioritas  Alternatif  Strategi  Mitigasi pada Risiko Bahan Baku ( input )
Dari  hasil  penilaian  dan  pengolahan  data pada  alternatif  strategi  berdasarkan  kriteria bahan  baku  ( input )  didapatkan  bobot  tertinggi yaitu  sebesar  0,731  pada  alternatif  strategi menjalin kemitraandengan pelaku bisnis lainnya,  alternatif  strategi  tersebut  merupakan alternatif strategi prioritas yang paling berpengaruh dan paling penting untuk memitigasi  risiko  pada  faktor  bahan  baku ( input ) yaitu adanya pesaing pembeli padi.
Kemitraan  adalah  bentuk  kerjasama  usaha antar  dua  pihak  dengan  dengan  saling menguntungkan dan meningkatkan pendapatan sehingga  tercapai  tujuan  usaha[11].  Strategi kemitraan  ini  juga  dapat  membantu  produsen
dan  distributor,  agen  atau  riteler  untuk  dapat bekerjasama  dengan  saling  membutuhkan  dan menguntungkan[4]. Dalam hubungan kemitraan  dalam  dunia  usaha  antar  pelaku usaha harus didasarkan pada ikatan usaha yang saling  menguntungkan  dalam  hubungan  kerja sinergis[4]. Oleh karena itu dengan menjalinikatan  kerjasama  antara  UD  Sido Muncul  dengan  para  petani  akan  mengatasi risiko  adanya  pesaing  pembeli  padi  dan mendapatkan  keuntungan  seperti  mudahnya UD  Sido  Muncul  untuk  mendapatkan  bahan baku  dari  para  petani  sehingga  ketersediaan bahan  baku  akan  stabil  dan  proses  produksi akan berjalan dengan lancar.
3.7  Prioritas  Alternatif  Strategi  Mitigasi pada Risiko Proses Produksi ( process ) Dari  hasil  penilaian  dan  pengolahan  data pada  alternatif  strategi  berdasarkan  kriteria proses  produksi  ( process )  didapatkan  bobot tertinggi  yaitu  sebesar  0,637  pada  alternatif strategi  melakukan  pemeliharaan  mesin  secara rutin,  alternatif  strategi  tersebut  merupakan alternatif strategi prioritas yang paling berpengaruh dan paling penting untuk memitigasi  risiko  pada  faktor  proses  produksi ( process ) yaitu kerusakan pada motor penggerak utama.
Salah  satu  faktor  produksi  yang  harus dioptimalkan  penggunaannya  yaitu  mesin produksi.  Mesin  yang  digunakan  dalam kegiatan  produksi  harus  mampu  beroperasi dengan optimal. Pengoperasian mesin dikatakan  optimal  apabila  nilai downtime -nya minimum.
Untuk dapat menjamin
pengoperasian mesin yang optimal, diperlukan suatu  sistem  perawatan  dan  pemeliharaan mesin  yang  tepat.  Sistem  perawatan  mesin yang  tepat  merupakan  sistem  perawatan  yang dapat  memberikan  jadwal  perawatan  dengan minimum dowtime sehingga  memberikan  total biaya  yang  minimum[12].  Oleh  karena  itu dengan  melakukan  perawatan  mesin  secara rutin  dan  terjadwal  akan  mengatasi  risiko terjadinya  kerusakan  pada  motor  penggerak utama,  karena  hal  tersebut  dapat  membantu mengurangi  pemakaian  dan  penyimpangan diluar batas kemampuan mesin sehingga mesin
akan  terjamin  beroperasi  dengan  optimal  dan terjaga dari kerusakan.
3.8  Prioritas  Alternatif  Strategi  Mitigasi pada Risiko Produk Jadi ( output )
Dari  hasil  penilaian  dan  pengolahan  data pada  alternatif  strategi  berdasarkan  kriteria produk jadi ( output ) didapatkan bobot tertinggi yaitu  sebesar  0,637  pada  alternatif  strategi strategi  menjaga  kualitas  produk,  alternatif strategi  tersebut  merupakan  alternatif  strategi prioritas  yang  paling  berpengaruh  dan  paling penting  untuk  memitigasi  risiko  pada  faktor produk  jadi  ( output )  yaitu  adanya  pesaing supplier beras.
Kualitas dari produk (barang/jasa)
merupakan  faktor  dasar  kepuasan  konsumen dalam  menentukan  produk  yang  akan  dibeli atau dipakai[4]. Pengendalian kualitas merupakan  suatu  aktifitas  untuk  menjaga  dan mengarahkan  agar  kualitas  produk  perusahaan dapat  dipertahankan  sebagaimana  yang  telah diterapkan[4]. Oleh karena itu dengan menjaga kualitas  beras  akan  mengatasi  risiko  adanya pesaing supplier beras,  karena  menjaga kualitas produk menjadi salah satu pertimbangan utama pelanggan dalam membeli suatu produk, berdasarkan hal tersebut dengan menjaga  kualitas  beras  sesuai  dengan  harapan pelanggan  maka  UD  Sido  Muncul  akan mendapatkan kepercayaan dan pelanggan akan melakukan pembelian secara continue sehingga  keberlangsungan  usaha  akan  terjaga, serta  permintaan  dan  penjualan  beras  akan stabil.

## 4. Kesimpulan dan Saran

## 4.1 Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  maka  dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Risiko  pada  proses  produksi  beras  secara umum  dapat  dibagi  menjadi  tiga  faktor risiko yaitu faktor risiko bahan baku ( input ) diantaranya risiko gagal panen, keterlambatan  waktu  panen,  kadar  air  padi tinggi,  kualitas  padi  kurang  baik  akibat serangan hama, padi tercampur dengan padi jenis lain, pola tanam padi, pesaing pembeli
padi,  dan  jenis  padi  tidak  sesuai  dengan permintaan.  Faktor  risiko    proses  produksi ( process )  diantaranya  risiko  lingkungan kerja  yang  tidak  nyaman,  keterlambatan proses  produksi,  bahan  bakar  habis  pada saat  proses  proses  produksi,  pemadaman listri,  kerusakan  pada  motor  penggerak utama,  kerusakan  rangkaian  alat  penggilan padi, belt penghubung  motor  dengan rangkaian alat penggilingan putus, pemanasan  oven  tidak  menyeluruh  (tidak maksimal),  kerusakan  pada  mesin  oven, mesin  dan  alat  bantu  pengemasan  rusak, bulir  padi  hancur  pada  saat  penggilingan, dan  kemasan  beras  habis  pada  saat  proses produksi. Faktor risiko produk jadi ( output ) diantaranya  kerusakan  kemasan  dan  beras pada  saat  penyimpanan,  keterlambatan pengiriman beras kepada pelanggan, pesaing supplier beras, beras hasil produksi
tidak  sesuai  permintaan  pelanggan,  dan telatnya  pembayaran  dari  waktu  yang ditentukan oleh pelanggan.
2. Berdasarkan  hasil  perhitungan  risiko  pada faktor risiko bahan baku ( input ) didapatkan 1 risiko dengan kategori very high , 1 risiko dengan  kategori high-very  high ,  1  risiko dengan  kategori high ,  2  risiko  dengan kategori moderate-high ,  dan  3  risiko dengan  kategori low-moderate .  Risiko tertinggi  pada  faktor  risiko  bahan  baku ( input )  yaitu  pesaing  pembeli  padi  dengan dengan bobot nilai FRPN sebesar 894. Pada faktor  risiko  proses  produksi  ( process ) didapatkan  1  risiko  dengan  kategori very high ,  2  risiko  dengan  kategori high-very high , 2 risiko dengan kategori high , 3 risiko dengan  kategori moderate-high ,  1  risiko dengan  kategori moderate ,  dan  3  risiko dengan  kategori low-moderate .  Risiko tertinggi pada faktor risiko proses produksi ( process )  yaitu  kerusakan  pada  motor penggerak utama dengan dengan bobot nilai FRPN  sebesar  883.  Pada  faktor  risiko produk  jadi  ( output )  didapatkan  2  risiko dengan  kategori high-very  high ,  2  risiko dengan  kategori moderate-high ,  dan  1 risiko dengan kategori low-moderate .
Risiko  tertinggi  pada  faktor  risiko  produk jadi  ( output )  yaitu  pesaing supplier  beras dengan  dengan  bobot  nilai  FRPN  sebesar 748.
3. Berdasarkan hasil perhitungan AHP didapatkan  prioritas  kriteria  dan  prioritas alternatif  strategi  untuk  memitigasi  risiko dari  masing-masing  faktor  risiko  yang dijadikan  sebagai  kriteria.  Pada  kriteria proses  produksi  ( process )  dengan  bobot nilai  0,637  yaitu  strategi  pemeliharaan mesin  secara  rutin  dengan  bobot  nilai 0,637.  Pada  kriteria  bahan  baku  ( input ) dengan  bobot  nilai  0,258  yaitu  strategi menjalin  kemitraan  dengan  pelaku  bisnis lainnya  dengan  bobot  nilai  0,731.  Pada kriteria  produk  jadi  ( output )  dengan  bobot nilai  0,105  yaitu  strategi  menjaga  kualitas produk dengan bobot nilai 0,637.

## 4.2 Saran
Berdasarkan  hasil  penelitian,  saran  yang dapat  diusulkan  kepada  pemilik  UD  Sido Muncul  agar  dijadikan  sebagai  perbaikan  dan rekomendasi  untuk  pekerja  maupun  penelitian selanjutnya adalah sebagai berikut:
1. Perlu  dilakukannya  pemeliharaan  mesin secara  rutin  agar  mesin  dapat  beroperasi dengan optimal,
2. Perlu  dilakukannya  menjalin  kerjasama kepada  para  petani  agar  dapat  menjamin ketersediaan  bahan  baku  secara  terus- menerus,
3. Perlu dilakukannya penjagaan dan peningkatan  kualitas  beras  agar  konsumen puas  dan  tidak  beralih  kepada supplier beras lainnya,
4. Sebaiknya  pada  penelitian  selanjutnya dapat  membahas  tentang  risiko  biaya kegagalan produksi, pengembangan strategi,  serta  langkah-langkah  taktis  dan operasionalnya dan
5. Sebaiknya pada penelitian selanjutnyadapat menggunakan  metode  integrasi  lainnya yang dapat
digunakan dalammengidentifikasi, menilai, merancang dan  memilih  strategi  untuk  memitigasi risiko.
5. Daftar Pustaka
[1]  Badan  Pusat  Statistik,  “Luas  Panen  dan Produksi  Padi  di  Indonesia  2018,”  2018.
[Daring]. Tersedia
pada: https://www.bps.go.id/pressrelease/2018/1 0/24/1538/dengan-memperhitungkan- potensi-sampai-desember--maka-luas- panenpadi-di-indonesia-periode-januari--- desember-2018-sebesar-10-90-juta- hektar-dan-produks  ipadi-sebesar-56-54- juta-tongkg.html.
[2]  Kementrian Pertanian, “Pemerintah
Optimis  Kalimantan  Timur  Swasembada Beras  2018,”  2018.  [Daring].  Tersedia pada:
https://www.pertanian.go.id/home/?show =news&act=view&id=1971.
[3]  Badan  Pusat  Statistik,  “Luas  Panen  dan Produksi  Padi  di  Kalimantan  Timur 2018,”  2018.  [Daring].  Tersedia  pada: https://kaltim.bps.go.id/pressrelease/2018/ 11/01/331/luas-panen-padi-di-kalimantan- timur-periode-januari--septem  ber-2018- sebesar-53-99-ribu-hektar-.html.
[4]  J.  P.  Irawan,  I.  Santoso,  dan  S.  A. Mustaniroh, “Model Analisis dan Strategi Mitigasi  Risiko  Produksi  Keripik  Tempe Model  Analysis  and  Mitigation  Strategy of Risk in Tempe Chips Production,” vol.
6, no. 2, hal. 88–96, 2017.
[5]  M.  Basjir  dan  Suhartini,  “Analisa  Risiko Prioritas  Perbaikan  Kegagalan  Proses Penjernihan  Air  Dengan  Metode  Fuzzy FMEA Kebutuhan  manusia  produksinya .
Kegagalan  adalah  suatu  kejadian  dimana terjadi  kondisi,”  vol.  3,  no.  2,  hal.  195– 210, 2019.
[6]  S.  Andiyanto,  A.  Sutrisno,  dan  C.
Punuhsingon,  “Penerapan  Metode  FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) Untuk Kuantifikasi  dan  Pencegahan  Resiko Akibat  Terjadinya  Lean  Waste,”  vol.  6, no. 1, hal. 45–57, 2017.
[7]  R.  Sukwadi,  F. Wenehenubun,  dan T. W. Wenehenubun, “Pendekatan Fuzzy FMEA dalam  Analisis  Faktor  Risiko  Kecelakaan Kerja,” vol. 6, no. 1, hal. 29–38, 2017.
[8]  E.  A.  Winanto  dan  I.  Santoso,  “Integrasi Metode  Fuzzy  FMEA  dan  AHP  Dalam Analisis dan Mitigasi Risiko Rantai Pasok Bawang  Merah,”  vol.  22,  no.  1,  hal.  21– 32, 2017.
[9]  A.  E.  Munthafa  dan  H.  Mubarok, “Penerapan  Metode  Analytical  Hierarchy
Process Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Mahasiswa Berprestasi,”  vol.  3,  no.  2,  hal.  192–201,
2017.
[10] A.  Sasongko,  I.  Fitri  Astuti,  dan  S. Maharani,  “Pemilihan  Karyawan  Baru Dengan  Metode  Ahp  (Analytic  Hierarchy Process),” J.  Inform.  Mulawarman ,  vol. 12, no. 2, hal. 1858–4853, 2017.
[11] M.  D.  Prasetiyo,  I.  Santoso,  dan  S.  A. Mustaniroh, “Strategi Pengelolaan Resiko Proses Produksi Yoghurt,” vol. 18, no. 1, hal. 1–10, 2017.
[12] P.  Tarigan,  E.  Ginting,  dan  I.  Siregar, “Perawatan  Mesin  Secara  Preventive Maintenance  Dengan  Modularity  Design Pada PT . RXZ,” vol. 3, no. 3, hal. 35–39, 2013.