## Analisis Perbandingan Kualitas Jaringan Wireless ISP Pada Layanan Xz dan Yz Menggunakan Metode QOS Di Lingkungan Rumah
Manuel 1 , Sri Dianing Asri 2 1,2 Teknik Informatika, Universitas Dian Nusantara; Jl. Tj. Duren Bar. 2 No.1, RT.1/RW.5, Tj. Duren Utara, Kec. Grogol petamburan, Kota Jakarta Barat, Daerah Khusus Ibukota Jakarta
11470
e-mail: * 1 nueljr17@gmail.com, 2 sri.dianing.asri@undira.ac.id

## Abstrak
Akses internet dan kualitasnya sangat penting karena memungkinkan komunikasi tanpa batas  di  seluruh  dunia.  Untuk  memenuhi  kebutuhan  pengguna  digital  yang  terus  meningkat, persaingan  ISP  membuat  produk,  biaya,  dan  kecepatan  yang  menarik.Kemampuan  jaringan untuk memberikan performa yang diinginkan dalam hal kecepatan, latensi, dan kapasitas dikenal sebagai  Quality  of  Service  (QoS).  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  menghitung  throughput, delay,  dan  packet  loss  untuk  membandingkan  parameter  QoS  antara  layanan  ISP  Xz  dan  Yz. Dalam  studi  ini,  eksperimen  dilakukan  dengan  menggunakan  remote  desktop  melalui  aplikasi Anydesk dan Wireshark digunakan untuk mengambil data terkait parameter QoS. Hasil pengujian dilakukan  dalam 3  waktu  yang  menghasilkan  kecepatan  transfer  data  (throughput)  dan  waktu tunda  (delay),  Yz  memiliki  throughput  rata-rata    4.558  kbps  dan  delay  rata-rata  4,9  ms, sedangkan  Xz  memiliki  throughput  rata-rata    2.283  kbps  dan  delay  rata-rata    3,5  ms.  Yz menunjukkan  performa  yang  lebih  baik  daripada  Xz  secara  signifikan  dalam  hal  throughput, Namun,  kedua  penyedia  layanan  menunjukkan  kinerja  yang  baik  dalam  hal  kehilangan  paket data, dengan tingkat kehilangan paket data yang lebih rendah. Berdasarkan nilai parameter QoS dari kedua layanan ISP Xz dan Yz memiliki nilai yang sama yaitu 4 dengan kata lain sangat bagus namun Yz yang lebih baik secara signifikan..
Kata kunci : Delay, ISP, Packet loss, Throughput, Wireshark

## Abstract
Internet access and its quality is critical as it enables seamless communication across the globe. To meet the growing needs of digital users, ISP competition makes attractive products, costs, and speeds. The ability of a network to deliver the desired performance in terms of speed, latency,  and  capacity  is  known  as  Quality  of  Service  (QoS).  The  purpose  of  this  study  is  to calculate throughput, delay, and packet loss to compare QoS parameters between Xz and Yz ISP services.  In  this  study,  experiments  were  conducted  using  a  remote  desktop  through  Anydesk application and Wireshark was used to capture data related to QoS parameters. The test results were  conducted  in  3  times  resulting  in  data  transfer  speed  (throughput)  and delay,  Yz  had  an average  throughput  of  4,558  kbps  and  an  average  delay  of  4.9  ms,  while  Xz  had  an  average throughput of 2,283 kbps and an average delay of 3.5 ms. Yz performed significantly better than Xz in terms of throughput, however, both service providers performed well in terms of data packet loss, with lower data packet loss rates. Based on the QoS parameter values of both ISP services Xz and Yz have the same value of 4 in other words very good but Yz is significantly better.
Keywords : Delay, ISP, Packet loss, Throughput, Wireshark

## 1. PENDAHULUAN
S ETIAP orang dapat mengakses dan berkomunikasi satu sama lain dengan layanan internet. Internet memungkinkan komunikasi tanpa batas. Untuk memperoleh akses internet, dibutuhkan berlangganan dari penyedia layanan internet. Untuk memastikan koneksi internet yang optimal dan  konsisten,  memerlukan  kualitas  layanan  internet  yang  baik.  Semakin  banyak  orang  yang menggunakan  layanan  internet  seiring  dengan  kemajuan  teknologi  digital,  membuat  penyedia layanan  internet  berlomba-lomba  untuk  mempromosikan  produk  mereka.  Persaingan  di  antara penyedia  layanan  internet  tersebut  dapat  diamati  dari  berbagai  aspek,  seperti  harga,  produk, bandwidth,  dan  kualitas  layanan.  Beberapa  elemen  yang  bisa  mempengaruhi  kualitas  jaringan penyedia  ISP  termasuk.  Selain  menurunnya  kapasitas  throughput  dan  delay,  banyaknya penyediaan layanan internet, delay jaringan yang signifikan, banyaknya gedung dan permukiman di lokasi akses internet bisa mengakibatkan kehilangan packet loss saat proses transmisi [1].
Untuk mengidentifikasi kualitas layanan penyedia jasa ISP, diperlukan suatu pendekatan pengukuran  yang  dikenal  sebagai Quality  of  Service (QoS).  Metode  QoS  mengukur  berbagai atribut  kinerja  yang  telah  ditentukan  dan  terkait  dengan  suatu  layanan.  Metode  ini  juga menunjukkan  seberapa  baik  jaringan  beroperasi  [2].  Teknologi  QoS  mencapai  hal  dengan memberikan  suatu  penindakan  dan  kapasitas  yang  berbeda  untuk  aliran  tertentu  dalam  suatu jaringan.  Dalam  manajemen  jaringan,  ada  beberapa  parameter  seperti  delay,  packet  loss, throughput,jitter dan Bandwidth, yang semuanya itu berhubungan dengan kinerja suatu jaringan [3].
Dengan memanfaatkan jasa Yz , Wardhana, Yamin, dan Aksara mengungkapkan bahwa pengukuran  kualitas  layanan  (QoS)  tersebut  menunjukkan  kestabilan  yang  memadai  pada jaringan Internet melalui WiFi . Hal ini dapat dikaitkan dengan risiko interferensi yang signifikan serta potensialnya penurunan nilai QoS apabila digunakan oleh banyak pengguna [4].
Studi  sebelumnya  yang  berhubungan  dengan    penelitian  ini,  diantaranya  analisis  QoS pada  jaringan  wireless  LAN  yang  disediakan  oleh  Yz Namun  dalam  penelitian  ini  belum  ada perbandingan performa  antara  layanan Yz dan Xz dengan  menggunakan  parameter  QoS  seperti throughput, packet loss, dan delay [5]. Adapun penelitian sebelumnya menjadi acuan dengan hasil penelitian tersedianya akses internet dari layanan ISP membantu siswa yang tinggal di pedesaan mendapatkan mereka mengakses sumber daya online, berpartisipasi dalam platform pembelajaran online,  dan  berpartisipasi  dalam  program  pendidikan  jarak  jauh.  [6].  Penelitian  ini  menjadi lanjutan dari pengembangan penelitian sebelumnya yang terkait dalam studi kasus analisis Yz dan first  media yang  mana  tujuan  utama  menambah  wawasan  lebih  terhadap  perbandingan  dari beberapa layanan ISP lainnya[7].
Dalam penelitian ini, Tujuan penulis akan  menganalisis kualitas layanan QoS jaringan Xz dan jaringan Yz . dengan memanfaat parameter QoS yaitu parameter throughput, packet loss, dan  delay.  Kualitas  jaringan  ISP  dapat  diukur  dengan  perangkat  lunak Wireshark , Wireshark adalah sebuah perangkat lunak yang berfungsi sebagai Penganalisis Paket Jaringan, dengan tujuan untuk menampilkan informasi secara terperinci. Wireshark sebuah perangkat lunak yang tersedia secara gratis dan open source, dapat digunakan oleh siapa saja tanpa ada pembatasan penggunaan [8]. Diharapkan bahwa berbagai teknologi dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas layanan untuk jenis lalu lintas jaringan tertentu dengan memanfaatkan fitur kualitas layanan (QoS) suatu jaringan [9]. Quality of Service (QoS) tidak berasal dari fitur jaringan, tetapi dari sistem struktur end-to-end [10].
Penelitian  ini  akan  menggunakan  metode Quality  of  Service (QoS)  untuk  mengukur kinerja kedua layanan ISP dengan melihat parameter QoS, seperti waktu tunda (delay), kapasitas (throughput), dan kehilangan paket (packet loss). Berdasarkan tabel 1 dibawah ini  adalah indeks penilaian untuk Parameter Kualitas Layanan (QoS), menurut Telecommunications and Internet Protocol Harmonization Over Networks (TIPHON) :
Tabel 1. Indeks Parameter Qos versi  TIPHON [11].
Nilai Presentasi % Indeks 3,8 - 4 95 - 100 Sangat Bagus 3 - 3,79 75 - 94,5 Bagus 2 - 2,99 50 - 7,45 Sedang 1 - 1,99 25 - 49,5 Buruk
Dalam penelitian ini, penulis akan menggunakan parameter Quality Of Service (QoS) berikut: A. Delay
Durasi yang dibutuhkan oleh informasi untuk mencapai suatu jarak dari titik awal hingga destinasi disebut sebagai delay. Kemacetan, jarak geografis, jenis media fisik, atau waktu yang lama dalam proses pengolahan dapat menyebabkan keterlambatan dalam pengiriman informasi [12].  Dalam  implementasi  TIPHON,  terdapat  standarisasi  untuk  mengukur  delay . Telecommunications and Internet Protocol Harmonization Over Network (TIPHON) merupakan standar yang dikembangkan oleh ETSI sebagai pedoman penilaian Parameter (QoS). Standar nilai waktu tunda menurut TIPHON dapat ditemukan di tabel 2 dibawah ini.
Tabel 2. Standarisasi penilaian Delay menurut TIPHON [11]. Nilai Kategori Delay Delay (S) 4 Sangat Bagus <150 ms 3 Bagus 150 ms – 300 ms 2 Sedang 300 – 450 ms 1 Buruk >450 ms
Sedangkan untuk mencari nilai delay menggunakan persamaan berikut
(1)
B. Packet Loss Packet Loss adalah parameter yang menampilkan  hasil total paket yang tidak terkirim karena interferensi lalu lintas jaringan. Semua aplikasi terpengaruh oleh pengulangan, yang akan mengurangi efisiensi jaringan [1]. Ini terjadi meskipun aplikasi memiliki kapasitas saluran yang mencukupi  untuk  melakukannya.  Seperti  delay,  kehilangan  paket  juga  diukur  dengan  standar yang sesuai dengan TIPHON. Standar penilaian kehilangan paket menurut TIPHON berdasarkan tabel 3.
Tabel 3. Standarisasi Penilaian Packet Loss menurut TIPHON [11]. Nilai Kategori Packet Loss Packet Loss (%) 4 Sangat Bagus 0% 3 Bagus 3 % 2 Sedang 15 % 1 Buruk 25 %
Untuk mencari nilai packet loss dapat dihitung dengan persamaan.
(2)
C. Throughput
Kecepatan  (rate)  transfer  data  efektif  disebut  throughput,  yang  diukur  dalam  byte  per second (bps). Ini adalah jumlah paket yang sukses yang dilihat di tujuan selama periode tertentu dibagi oleh periode tersebut [13]. Berikut dari tabel 4 standarisasi Throughput menurut TIPHON.
Tabel 4. Standarisasi nilai Throughput versi TIPHON[1].
Nilai Kategori Throughput Throughput (%) 4 Sangat Bagus >2,1 mbps 3 Bagus 1200 – 2,1 mbps 2 Sedang 770 – 1200 kbps 1 Buruk 388 – 770 kbps
Untuk mencari nilai Throughput dapat dihitung dengan persamaan:
(3)
D. Topologi Jaringan Penelitian
Gambar 1. Topologi Jaringan Penelitian
Infrastruktur jaringan berbasis nirkabel atau wireless menjadi sangat populer pada zaman ini dan merupakan opsi yang sangat populer untuk memberikan akses internet kepada klien.. Salah satu metode efektif dalam mendistribusikan akses internet ke pelanggan adalah melalui point-to- point (PTP), yaitu metode yang melibatkan dua lokasi saja [14]. Topologi Point-to-Point (PTP) biasanya  digunakan  oleh penyedia  layanan  internet  (ISP)  untuk  menghubungkan  titik  pusat  ke pelanggan  secara  langsung.  Metode  ini  menggunakan  perangkat  radio  wireless  untuk menghubungkan  dua  titik  tersebut,  Seperti  yang ditunjukkan pada  Gambar  1,  dalam  pengujian tersebut, user A menggunakan layanan ISP Yz dan user B menggunakan layanan ISP Xz . User B bertindak sebagai client dan berfungsi sebagai server untuk user A.

## 2. 1 Alur Penelitian

## Gambar 2. Alur penelitian
Berdasarkan Gambar  2 menggambarkan bahwa fase awal dari penelitian dimulai dengan mencari  sumber-sumber  dan  referensi  untuk  menilai  kelayakan  dan  kinerja  jaringan  ISP.
Selanjutnya,  langkah-langkah  berikutnya  mencakup  persiapan  perangkat  keras  dan  perangkat lunak yang diperlukan saat menjalankan penelitian, yakni sebagai berikut:
1. Satu laptop dengan sistem operasi Windows 10 64 bit dan satu PC dengan sistem operasi Windows 11 64 bit.
2. Layanan internet menggunakan teknologi nirkabel (wireless).
3. Layanan kedua provider  dari Yz dan Xz menggunakan  kapasitas bandwidth masing-masing sebesar 30mbps.
4. Software Anydesk sebagai alat untuk mengontrol objek yang diuji dari desktop.
5. Nilai parameter QoS dapat diukur dengan software Wireshark.
6. Software Microsoft Excel digunakan untuk menghitung parameter Delay.
Evaluasi  kinerja  ISP  dilakukan  selama  25  menit  pada  periode  Siang,  Sore,  dan  Malam. Throughput,  packet  loss, dan delay adalah  parameter  QoS  yang  diuji  dengan  dua  pengguna, dengan  lokasi  pengguna  User Yz berada  di  Rumah  Susun Rawa  Buaya  dan pengguna  User Xz berada di Bojong Carina. Dua tempat tersebut terletak di wilayah yang sama, yakni Kecamatan Cengkareng. Pengguna B melakukan akses Remote Desktop pada jam-jam tertentu, yaitu pukul 13:30  WIB  untuk  Siang,  pukul  17:00  WIB  untuk  Sore,  dan  pukul  21:30  WIB  untuk  Malam. Pengujian dilaksanakan pada hari Minggu, tanggal 25 Juni 2023, dengan aktivitas yang dilakukan mencakup  Video  live  streaming,  remote  desktop,  dan  chatting.  Data  diambil  menggunakan software Wireshark . Salah satu standar penilaian parameter QoS yang dibuat oleh badan standar ETSI,  TIPHON  ( Telecommunications  and  Internet  Protocol  Harmonization  Over  Network ), digunakan untuk menganalisis hasil data. Selanjutnya, data yang telah diperoleh akan dianalisis untuk membandingkan hasil pengukuran dari dua layanan ISP tersebut.

## 2. 2 Teknik Pengolahan data  dan Analisis Data
Dalam studi ini, pemrosesan data dilakukan dengan merekam layar trafik menggunakan perangkat lunak Wireshark selama 25 menit pada periode siang, sore, dan malam hari. Analisis data dalam sebuah penelitian sangat signifikan karena melalui proses analisis ini, informasi yang relevan  dan  pola-pola  penting  dapat  diidentifikasi,  dengan  demikian  kesimpulan  akhir  dapat diperoleh  dari  data  yang  telah  terkumpul.  Dalam  studi  ini,  evaluasi  data  dilakukan  dengan mengatur  parameter Quality  of  Service .  Pengaturan  parameter  QoS  bertujuan  untuk mendefinisikan karakteristik atau atribut-atribut dari suatu layanan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Parameter  kualitas  layanan  (QoS),  seperti  throughput,  packet  loss,  dan  delay,  diuji menggunakan  perangkat  lunak  Wireshark  berdasarkan  data  yang  diambil.  Uji  parameter  ini menghasilkan data pengukuran dari kedua layanan ISP tersebut.

## 3. 1 Hasil Pengukuran Throughput
Berdasarkan  Gambar  3,  hasil  pengukuran  menunjukan  variasi  kecepatan  transfer  data antara  layanan  Yz  dan  Xz  pada  berbagai  periode  waktu  yang  diamati.  Pada  siang  hari,  kedua penyedia  layanan  tersebut  memiliki  internet  kecepatan  transfer  data  yang hampir  sama  dengan perbedaan  sangat  tipis.  Namun,  pada  sore  hari  terjadi  peningkatan  performa  di  Xz  2.059kbps dibandingkan  dengan Yz 1.206  kbps.  Sedangkan  pada  malam  hari,  terlihat  bahwa  kecepatan transfer data di Yz jauh lebih tinggi dibandingkan dengan Xz dengan angka 9.022 Kbps. Dengan demikian untuk hasil pengukuran throughput ini disesuaikan dengan standarisasi TIPHON, dan untuk indeks parameter throughput ini adalah 4, maka disimpulkan bahwa throughput menurut kategori standarisasi TIPHON yang diperoleh sangat memuaskan [15].

## Gambar 3. Perbandingan hasil Throughput layanan ISP Yz dan Xz

## 3. 2 Hasil Pengukuran Delay
Gambar 4 menunjukkan bahwa hasil pengukuran delay antara layanan Yz dan Xz yang dilakukan pada siang, sore, dan malam hari menunjukkan perbedaan yang signifikan dalam nilai delay.  Pada  siang  hari, Xz menunjukkan  kinerja  yang  lebih  baik  dengan delay  rata-rata  1,9  ms dibandingkan  dengan Yz ,  yang  memiliki  delay  rata-rata  2,4  ms.  Ini  menunjukkan  bahwa Xz mampu  memberikan  pengalaman  akses  internet  yang  lebih  baik  pada  siang  hari  daripada Yz . Namun  demikian,  saat  memasuki  waktu  sore  hingga  malam  hari,  kinerja Yz mengalami peningkatan sedangkan Xz masih tetap stabil. Rata-rata delay pada waktu sore untuk Yz adalah sebesar  4.6ms  sementara  Xz  adalah  3.2ms.  Sedangkan  pada  malam  hari,  nilai  rata-ratanya bertambah  menjadi  7.8ms  untuk Yz dan  5.4ms  untuk Xz .  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan bahwa hasil pengukuran delay tersebut memenuhi standar TIPHON, Hal tersebut karena standar TIPHON menetapkan bahwa delay yang diterima maksimum sebesar  150ms. dengan demikian meskipun Yz memiliki performa yang lebih baik di siang hari namun dalam jangka panjang ketika memasuki  sore  hingga  malam  hari  perbedaan  nilai  delay  semakin  besar  sehingga  membuat kualitas layanan dari Xz menjadi pilihan yang lebih optimal bagi pengguna internet.
Gambar 4. Hasil Pengukuran nilai delay dari kedua layanan ISP Yz dn Xz.

## 3. 2 Hasil Pengukuran Packet Loss
Berdasarkan  hasil  pengukuran packet  loss yang  terlihat  dari  gambar  5,  diantaranya layanan internet Yz dan Xz pada berbagai waktu, dapat disimpulkan bahwa keduanya memiliki performa  yang  baik  dalam  hal  kehilangan  paket  data.  Pada  waktu  siang,  tidak  ada  kehilangan paket  data  yang  terdeteksi  baik  untuk  Yz  maupun Xz .  Hal  ini  menunjukkan  stabilitas  jaringan yang  baik  pada  kedua  penyedia  layanan.  Namun,  saat  memasuki  waktu  sore,  terdapat  sedikit lonjakan  dalam  tingkat  kehilangan  paket  data  di  jaringan Xz sebesar  1,1%.  Sementara  itu,  Yz masih  tetap  stabil  dengan  tingkat  kehilangan  paket  data  nol  persen.  Pada  malam  hari,  terjadi peningkatan  sedikit  dalam  tingkat kehilangan  paket di  jaringan Yz sebesar  0,1%,  sementara Xz tetap  stabil  dengan  tingkat  kehilangan  paket  data  nol  persen.  Secara  keseluruhan,  meskipun terdapat  beberapa  perbedaan  kecil  antara  kedua  penyedia  layanan  tersebut  pada  waktu  tertentu (sore dan malam), namun keduanya menunjukkan performa yang baik dengan tingkat kehilangan paket data relatif rendah.dapat disimpulkan bahwa hasil pengujian packet loss memenuhi standar TIPHON [16].
Gambar 5. Hasil Pengukuran Packet Loss dari Kedua layanan ISP.
Tabel 5 Hasil Pengukuran rata rata indeks parameter Quality Of Service dari kedua layanan
USER A (Yz ) USER B ( Xz ) Waktu Throughput (Kbps) Delay (Ms) Packet Loss (%) Waktu Throughput (Kbps) Delay (Ms) Packet Loss (%) Siang 13:30  13:55 3.448kbps  2,4ms 0 Siang 13:30  13:55 3.453kbps  1,9ms  0,1 Sore 17:00  17:25 1.206kbps  4,6ms 0 Sore 17:00 17:25 2.058kbps  3,2ms  1,1 Malam 21:30  21:55 9.022kbps  7,8ms  0,1 Malam 21:30  21:55 1,339kbps  5,4ms 0 Rata – rata Indeks 4,558kbps 4,9ms 0.0% 2,283 kbps 3,5ms 0,40%
Berdasarkan tabel 5 , hasil pengukuran menggunakan parameter QoS dari kedua layanan ISP,  Yz  memiliki  rata-rata  throughput  sebesar  4.558  kbps  dan  rata-rata  delay  sebesar  4,9  ms.
Sementara itu, Xz memiliki rata-rata throughput sebesar 2.283 kbps dan rata-rata delay sebesar 3,5 ms. Dalam hal kecepatan transfer data (throughput) dan waktu tunda (delay), Yz menunjukkan performa  yang  lebih  baik  daripada Xz secara  signifikan.  Namun  dalam  hal  packet  loss  kedua penyedia layanan menunjukkan performa yang baik dengan tingkat kehilangan paket data yang lebih rendah. Dalam penelitian ini penulis telah melakukan pengukuran parameter QoS dari kedua layanan ISP dengan memberikan analisis yang komprehensif tentang kualitas dari kedua layanan ISP tersebut dengan menggambarkan dengan jelas melalui  statistik, diagram batang serta  table dari  perbandingan  kedua  layanan  tersebut.  Hal  ini  dapat  mengevaluasi  penulis  untuk  dapat membandingan kualitas parameter QoS  dengan standar TIPHON yang lebih relevan.
4. KESIMPULAN
Berdasarkan  dari  pengujian  yang  telah  dilakukan  dalam  waktu  siang,  sore, dan  malam kedua layanan melakukan performa yang baik namun Yz menunjukan performa lebih baik dalam throughput dengan rata rata 4,559 kbps. Dalam hal delay, pada siang hari Xz memiliki kinerja yang  lebih  baik  dengan  rata  rata  3,5%  .Untuk  parameter  packet  loss,  keduanya  menunjukkan performa  yang  baik  dengan  tingkat  kehilangan  paket  data  yang  rendah.  Berdasarkan  standar TIPHON dan indeks rata-rata Quality of Service (QoS), kedua layanan ini mendapatkan nilai 4 untuk  QoS.  Hal  ini  menandakan  bahwa  performa  QoS  dari  kedua  layanan  tersebut  memenuhi standar.

## 5. SARAN
Dalam pengujian ini hanya menggunakan 1 software dalam pengujian Quality Of Service (QoS).  Perlu  nya  menambahkan  software  tambahan  untuk  membandingkan  layanan  tersebut dalam penelitian selanjutnya.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  pasangan  dan keluarga  yang  telah  memberi dukungan terus-menerus selama penelitian ini dimulai dan berakhir. Penulis juga mengucapkan terima  kasih  kepada  rekan  kerja  M.Rizky  Kurniawan  yang  telah  berjasa  memberi  izin  untuk melakukan penelitian ini. Saya juga sangat berterima kasih kepada dosen pembimbing yang telah mengarahkan dan membimbing penulis dalam penelitian ini sehingga dapat diselesaikan dengan baik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] E.  Budiman,  “Analisis  Spasial  Data  Jaringan  Internet  Service  Provider  Di  Kecamatan  Sungai Pinang Kota Samarinda Berbasis Mobile,” Ilkom Jurnal Ilmiah , Vol. 8, 2016.
[2] M. H. Miraz, S. A. Molvi, M. A. Ganie, M. Ali, And A. H. Hussein, “Simulation And Analysis Of Quality Of Service (Qos) Parameters Of Voice Over Ip (Voip) Traffic Through Heterogeneous Networks,” 2017. [Online]. Available: Www.Ijacsa.Thesai.Org
[3] Misbah Mubarak, “Evaluating Quality Of Service Traffic Classes On The Megafly Network,” International Conference On High Performance Computing , Vol. 11501, Pp. 3–20, 2019.
[4] A.  N.  W.  Wardhana,  Dan  M.Yamin,  And  Lm.  F.Aksara,  “Analisis  Quality  Of  Service  (Qos) Jaringan Internet Berbasis Wireless Lan Pada Layanan Yz,” Semantik , Vol. 3, No. 2, Pp. 49–58, 2017.
[5] Robby  Faisal  Bari,  Arip  Solehudin,  And  Nono  Heryana,  “Analisis  Quality  Of  Service (Qos)Jaringan Internet Berbasis Wireless Local Area Networkpada Layanan Yz,” Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan , Vol. 8, No. 10, Pp. 320–335, 2022.
[6] R. Adi Siswanto And C. Anam, “Rancang Bangun Internet Service Provider (Isp) Lokal Dengan Jaringan Wirreless Dan Mikrotik Os,” Juni , No. 10, 2018.
[7] P. R. Utami, “Analisis Perbandingan Quality Of Service Jaringan Internet Berbasis Wireless Pada Layanan  Internet  Service  Provider  (Isp)  Yz  Dan  First  Media,” Jurnal  Ilmiah  Teknologi  Dan Rekayasa , Vol. 25, No. 2, Pp. 125–137, 2020, Doi: 10.35760/Tr.2020.V25i2.2723.
[8] S. S. M. R. Pipit Wulandari, “Monitoring Dan Analisis Qos (Quality Of Service) Jaringan Internet Pada Gedung Kpa Politeknik Negeri Sriwijaya Dengan Metode Drive Test,” 2017.
[9] R. Wulandari, “Analisis Qos (Quality Of Service) Pada Jaringan Internet (Studi Kasus : Upt Loka Uji  Teknik  Penambangan  Jampang  Kulon-Lipi),” Jurnal  Teknik  Informatika  Dan  Sistem Informasi , Vol. 2, Pp. 2443–2229, 2016.
[10] B. Sugiantoro And Y. B. Mahardhika, “Analisis Quality Of Service Jaringan Wireless Sukanet Wifi Di Fakultas Sains Dan Teknologi Uin Sunan Kalijaga,” Jurnal Teknik Informatika , Vol. 10, No. 2, Pp. 191–201, Jan. 2018, Doi: 10.15408/Jti.V10i2.7027.
[11] Tiphon, “Telecommunications And Internet Protocol Harmonization Over Networks (Tiphon); General Aspects Of Quality Of Service (Qos),” 1999. [Online]. Available: Http://Www.Etsi.Org
[12] M. I. Y. Tommy Pratama, “Perbandingan Metode Pcq,Sfq,Red Dan Fifo Pada Mikrotik Sebagai Upaya Optimalisasi Layanan Jaringan Pada Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura,” Jurnal Teknik Informatika Universitas Tanjungpura , Vol. 3, 2015.
[13] E. Setiawan, L. Pagiling, M. Nadzirin, And A. Nur, “Analisis Kualitas Jaringan Internet Provider Telekomunikasi Dengan Menggunakan Parameter Quality Of Service (Qos) Di Kota Kendari,” Jurnal  Fokus  Elektroda ,  Vol.  07,  No.  01,  Pp.  55–60,  2022,  [Online].  Available: Http://Ojs.Uho.Ac.Id/Index.Php/Jfe/
[14] “Perbedaan  Point  To  Point  Dan  Point  To  Multipoint  Pada  Jaringan  Wireless,”
Https://Www.Studocu.Com/ , Accessed: Jul. 17, 2023. [Online]. Available: Https://Www.Studocu.Com/Id/Document/Universitas-Putra-Indonesia-Yptk-Padang/Sistem-
Manajemen-Mutu-Konstruksi/Perbedaan-Point-To-Point/48615983
[15] M.  Purwahid  And  J.  Triloka,  “Analisis  Quality  Of  Service  (Qos)  Jaringan  Internet  Untuk Mendukung Rencana Strategis Infrastruktur Jaringan Komputer Di Smk N 1 Sukandana,” Jtksi , Vol. 2, No. 3, Pp. 100–109, 2019.
[16] Nurwijayanti. Kn, “Analisa Jaringan Lokal Area Network (Lan) Di Salah Satu Hotel Wilayah Jakarta Timur,” Jurnal Ilmiah Matrik , Vol. 23, No. 3, Pp. 251–259, 2021.