Penerapan Metode Overall Equipment Effectiveness Dalam Pengukuran Efektivitas Mesin Press Kennedy Ken-503-9470k di PT. ABC
Syamsi Dhuha 1 , Wahyudin 2 , Sutrisna Sunjaya Stepanus Pamungkas Sitorus 3
1,2,3 Program Studi Teknik Industri, Universitas Singaperbangsa Karawang, Indonesia * Koresponden email : syamsi886@gmail.com
Diterima: 19 Mei 2023 Disetujui: 22 Mei 2023

## Abstract
The inability to handle and maintain machines properly can result in a decrease in their performance and effectiveness, which in turn affects the quality of the produced goods. PT ABC is a company focused on supplying  vehicle  spare  parts.  The  research  subject  is  the  Kennedy  Ken-503-9040k  machine,  which experiences prolonged downtime, thereby hindering the production process. The objective of this study is to analyze the effectiveness of the Kennedy Ken-503-9040k machine and calculate the losses due to its low effectiveness by evaluating the results of the  Overall Equipment Effectiveness (OEE) analysis, which is used as an indicator for the Kennedy Ken-503-9040k machine's standard. The research findings show that the OEE for the period from January to December 2022 is 64.59%, which is below the JIPM global standard of 85%. Overall, it can be concluded that the machine has not reached the World Class criteria. The factors contributing to the low OEE value of the Kennedy Ken-503-9040k machine include poor material supply quality  (material),  frequent  machine  disruptions  (machine),  limited  workforce  (manpower),  irregular maintenance schedules (method), and uncomfortable working environment conditions (environment). Keywords : diagram  fishbone,  kennedy  ken-503-9040k,  maintenance,  press  machine,  overall  equipment effectiveness

## Abstrak
Ketidakmampuan  dalam  menangani  dan  merawat  mesin  dengan  baik  dapat  mengakibatkan  penurunan tingkat kinerja dan efektivitasnya, yang berdampak pada kualitas produk yang dihasilkan. PT ABC adalah sebuah perusahaan yang berfokus pada pengadaan suku cadang kendaraan. Objek penelitian adalah mesin Kennedy  Ken-503-9040k  yang  mengalami  kendala  dalam  hal  waktu  henti  yang  terlalu  lama,  sehingga menghambat proses produksi. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan analisis terhadap efektivitas mesin  Kennedy  Ken-503-9040k  dan  menghitung  kerugian  akibat  rendahnya  efektivitas  mesin  tersebut, dengan  mengevaluasi  hasil  analisis Overall  Equipment  Effectiveness (OEE)  yang  digunakan  sebagai indikator  standar  mesin  Kennedy  Ken-503-9040k.  Hasil  penelitian  OEE  untuk  periode  Januari  hingga Desember 2022 menunjukkan nilai sebesar 64,59%, sehingga masih di bawah standar global JIPM yang mencapai 85%. Secara keseluruhan, dapat disimpulkan bahwa mesin belum mencapai kriteria World Class . Faktor-faktor  yang  berkontribusi  terhadap  rendahnya  nilai  OEE  pada  mesin  Kennedy  Ken-503-9040k meliputi  rendahnya  kualitas  suplai  bahan  (material),  mesin  yang  sering  mengalami  gangguan  (mesin), keterbatasan  tenaga  kerja  (manusia),  ketidakteraturan  jadwal maintenance (metode),  dan  kondisi lingkungan kerja yang tidak nyaman (lingkungan).
Kata  Kunci:  diagram  fishbone,  kennedy  ken-503-9040k,  perawatan,  mesin  press,  overall  equipment effectiveness

## 1. Pendahuluan
Kinerja  yang  efektif  dari  sebuah  mesin  dapat  tercapai  ketika  mesin  tersebut  mampu  menjalankan proses  produksi dengan  baik,  tanpa  mengalami  gangguan dalam  periode waktu yang  telah  direncanakan dan mesin tersebut juga harus mampu beroperasi sesuai dengan kecepatan yang telah ditentukan dengan memproduksi  barang  sesuai  standar  yang  telah  ditetapkan  [1].  Untuk  perusahaan,  menjaga  kelancaran proses produksi merupakan hal yang sangat penting.  Kinerja mesin adalah salah satu faktor utama yang memiliki pengaruh terhadap kelancaran produksi [2]. Apabila terjadi adanya kerusakan atau keterlambatan pada  mesin,  maka  proses  produksi  akan  terhenti  dan  berdampak  pada  produktivitas  perusahaan  [3]. Maintenance (perawatan  mesin)  merupakan  bagian  integral  dalam  proses  produksi  perusahaan  dan memegang  peran  yang  signifikan  pada  keberhasilan  perusahaan  [4].  Namun,  jika  penanganan  dan
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
pemeliharaan  mesin  tidak  dilakukan  dengan  tepat,  hal  ini  dapat  menyebabkan  masalah  kerusakan  dan berpotensi menyebabkan kerugian lain seperti waktu berhenti ( stop time ), waktu terhenti ( breakdown time ), waktu  persiapan  ( setup  time ),  serta  penurunan  kecepatan  produksi  mesin  yang  menyebabkan  adanya fluktuasi terhadap output produk yang dihasilkan [5].
PT. ABC merupakan perusahaan yang bergerak di industri suku cadang untuk kendaraan roda dua dan  roda  empat  yang  berlokasi  di  Kota  Karawang,  Jawa  Barat.  Efektivitas  adalah  suatu  indikator  yang menggambarkan  sejauh  mana  target  yang  telah  ditetapkan  berhasil  dicapai,  baik  dalam  hal  kuantitas, kualitas, maupun waktu. Semakin tinggi tingkat pencapaian target yang dapat  dihasilkan, maka semakin tinggi pula tingkat efektivitasnya [6]. Untuk mengatasi masalah efektivitas mesin, salah satu pendekatan yang dapat digunakan adalah Total Productive Maintenance (TPM) [7].  TPM adalah elemen penting dari sistem perawatan yang secara signifikan berguna untuk meningkatkan tingkat produktivitas.  Pendekatan ini mencakup semua pekerja, mulai dari manajemen tingkat atas hingga pelaksana, dalam upaya mencapai hasil yang optimal [8]. TPM merupakan langkah peremajaan dalam perawatan mesin yang bertujuan untuk meningkatkan  efektivitas  mesin  dan  mengeliminasi  kerusakan.  Salah  satu  tindakan  utama  dalam  TPM adalah melakukan pemeliharaan mesin sebagai upaya akhir untuk menjaga kinerja mesin [9][10].
Selain itu, TPM tidak hanya berfokus pada peningkatan produktivitas peralatan dan material yang mendukung proses kerja, tetapi juga memberikan perhatian yang sama terhadap peningkatan produktivitas para  operator  atau  pekerja  [11].  TPM  merupakan  evolusi  dari  sistem  pemeliharaan  konvensional  yang mencakup semua manajemen perusahaan dan mendorong partisipasi serta tanggung jawab kolektif dalam pemeliharaan peralatan dan mesin. Overall Equipment Effectiveness (OEE) merupakan hasil implementasi program  TPM  yang  tersaji  dalam  bentuk  statistik  dan  berguna  untuk  mengukur  tingkat  efisiensi  mesin. Persentase OEE mengindikasikan sejauh mana mesin dapat beroperasi dengan kapasitas optimalnya [8]. Hasil analisis OEE diekspresikan secara umum dan digunakan untuk membandingkan tingkat efektivitas antara unit-unit dalam departemen, perusahaan, maupun industri yang berbeda [12]. Adapun availability , performance , dan quality merupakan faktor-faktor kunci yang mempengaruhi nilai OEE.
Penelitian pada PT. ABC  dilakukan dengan melakukan  peninjauan pada mesin Kennedy Ken 503- 9470k yang merupakan mesin utama yang digunakan untuk menghasilkan produk guna dapat memberikan kepuasan  dan  pelayanan  terbaik  kepada  pelanggan.  Adapun  masalah  yang  menyebabkan  terhambatnya kinerja produksi, seperti waktu berhenti mesin dan persiapan setup mesin Kennedy Ken 503-9470k yang diindikasikan merupakan penyebab produktivitas mesin yang tidak sesuai kapasitas optimalnya. Penelitian ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  secara  keseluruhan  keandalan,  kapasitas,  dan  produktivitas  mesin Kennedy  Ken  503-9470k  dengan  melakukan  analisis overall  equipment  effectiveness dan mempertimbangkan berbagai faktor melalui analisis diagram fishbone sehingga dapat diketahui keandalan, kapasitas,  dan  produktivitas  mesin  sesuai  rata-rata word  class ,  serta  dapat  diketahui  inti  permasalahan mesin dan solusi terbaiknya.
Penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  [13]  menghasilkan  data  rata-rata availability  rate sebesar 97,29%, performance rate sebesar 91,73%, dan quality rate sebesar 77,40%. Dengan nilai OEE mesin Spot Welding Tipe-X sebesar 70,86%, yang dapat diartikan bahwa mesin tersebut masih di bawah standar 85%. Penyebab kerugian tertinggi adalah Quality Defect and Rework Losses sebesar 171,25%. Sebagai usulan perbaikan, direkomendasikan perusahaan dapat mengadakan pelatihan dan pengajaran yang meliputi SOP untuk  mengoperasikan  mesin  sesuai  standar  operasional  perusahaan  (SOP),  sehingga  operator  dapat mengidentifikasi jika mesin berjalan tidak normal.
Berdasarkan  permasalahan  di  atas,  maka  penelitian  ini  menggunakan  metode Overall  Equipment Effectiveness (OEE) sebagai pendekatan untuk menangani permasalahan tersebut. Metode ini melibatkan pembandingan data OEE selama satu tahun, yakni pada bulan Januari hingga Desember 2022, pembuatan diagram  fishbone untuk  mengidentifikasi  inti  permasalahan,  serta  dapat  diketahui  solusi  terbaik  untuk mengatasi dan menyelesaikan masalah yang terjadi di perusahaan.

## 2. Metode Penelitian

## 2.1 Alur Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  terhadap  mesin  Kennedy  Ken  503-9470k  di  PT.  ABC  Karawang  dengan kategori produksi yang berulang. Teknik pengumpulan data penelitian yang digunakan meliputi observasi, dokumentasi,  dan  wawancara  guna  dapat  diketahui  dan  diperoleh  data  yang  dibutuhkan  pada  objek penelitian. Penelitian ini dilakukan dengan menganalisis nilai availability rate , performance rate , quality rate , dan analisis OEE pada mesin Kennedy Ken 503-9470k selama kurun waktu 1 tahun, yang selanjutnya dilakukan  analisis fishbone diagram untuk  mengidentifikasi  dan  menerjemahkan  permasalahan  yang terjadi. Adapun variabel data  penelitian yang dibutuhkan berupa data ketersediaan mesin,  kinerja mesin,
breakdown mesin,  dan  data  produksi  mesin  Kennedy  Ken  503-9470k  di  PT.  ABC  Karawang.  Setelah melakukan pengamatan terhadap proses produksi dan proses kerja dari mesin Kennedy Ken 503-9470k di PT.  ABC  Karawang,  kemudian  dirumuskan masalah  terkait  penerapan Overall  Equipment  Effectiveness pada mesin tersebut.
Data penelitian yang digunakan terdiri dari data primer dan data sekunder. Data primer adalah data yang  didapatkan  melalui  pengamatan  secara  langsung  terhadap  objek  penelitian  di  lapangan,  seperti variabel-variabel data yang dibutuhkan pada penelitian. Data sekunder adalah data yang didapatkan melalui pengumpulan informasi dari sumber-sumber eksternal dan referensi lainnya [14]. Adapun alur penelitian dapat dilihat pada Gambar 1 berikut.
Gambar 1. Flowchart Penelitian Sumber: Data Olahan (2023)

## 2.2 Metode Overall Equipment Effectiveness
Menurut [15] OEE merupakan indikator yang menggambarkan perbandingan antara produksi aktual dengan  produksi  maksimum  yang  dapat  dicapai  oleh  peralatan  dalam  kondisi  kinerja  optimal.  OEE berfungsi sebagai alat pengukur kinerja sistem maintenance dengan mengevaluasi ketersediaan peralatan atau mesin ( availability ), efisiensi produksi ( performance ), dan kualitas output peralatan atau mesin. OEE juga dapat berguna sebagai alat untuk mengidentifikasi dan mengurangi pemborosan serta meningkatkan produktivitas keseluruhan. Dengan diketahuinya tingkat efektivitas pada mesin, maka dapat mengevaluasi sejauh  mana  kerugian  yang  berpengaruh  terhadap  tingkat  efektivitas  mesin  ( six  big  losses )  [1].  Adapun tahapan-tahapan yang dilakukan dalam analisa metode OEE antara lain;
a. Kerangka berpikir
Desain kerangka berpikir yang efektif memungkinkan pelaksanaan pengamatan dalam penelitian menjadi lebih terstruktur dan sistematis. Paradigma ini menjadi dasar bagi pengamatan yang dilakukan dalam penelitian.
b. Pengumpulan data
Instrumen  penelitian  (alat-alat  penelitian)  merupakan  sarana  yang  diperlukan  untuk mengumpulkan  data  dalam  suatu  penelitian.  Penggunaan  alat-alat  tersebut  memungkinkan pengumpulan data yang relevan dengan topik penelitian [16] .
c. Perhitungan availability rate Availability adalah ukuran sejauh mana sistem atau komponen dapat berfungsi atau beroperasi sesuai  kebutuhan  pada  waktu  tertentu  dalam  rentang  waktu  tertentu,  dan  menjalani  pemeliharaan sesuai prosedur yang telah ditentukan [17].
d. Perhitungan performance rate
Performance  rate dapat  dipengaruhi  oleh  motivasi  dan  kemampuan  individu  (pekerja).  Untuk berhasil  menyelesaikan  pekerjaan  atau  tugas,  individu  tersebut  perlu  memiliki  tingkat  motivasi  dan kemampuan  yang  memadai.  Namun,  motivasi  dan  keterampilan  saja  tidak  cukup  untuk  mencapai efektivitas dalam bekerja. Penting juga bagi individu untuk memiliki pemahaman yang jelas tentang apa yang perlu dikerjakan dan bagaimana cara melakukannya [18].
e. Perhitungan quality rate
Quality rate merupakan perbandingan antara jumlah produk yang sesuai standar kualitas dengan jumlah total produk yang diproses. Dengan kata lain, quality rate merupakan hasil perhitungan yang melibatkan  faktor  jumlah  produk  yang  diproses  dan  jumlah  produk  yang  mengalami  cacat  atau kekurangan kualitas [10].
f. Hasil analisis Overall Equipment Effectiveness (OEE)
OEE  adalah  suatu  metode  perhitungan  yang  berguna  untuk  mengevaluasi  efektivitas  peralatan atau  mesin  yang  tersedia.  OEE  juga  merupakan  salah  satu  komponen  yang  tercakup  dalam Total Productive Maintenance , dan dapat berfungsi sebagai indikator kinerja mesin atau sistem kerja pada perusahaan [19].
g. Diagram fishbone
Diagram fishbone merupakan salah satu alat yang berguna untuk mengidentifikasi dan memahami hubungan  antara  sebab  akibat  dalam  rangka  menemukan  inti  penyebab  suatu  masalah.  Dengan menggunakan  diagram  ini,  dapat  lebih  mudah  untuk  menemukan  inti  penyebab  masalah  dan mengambil  langkah  perbaikan  yang  tepat.  Dengan  mengetahui  masalah  dan  inti  penyebabnya, tindakan perbaikan dapat dilakukan secara lebih efektif [20].

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1 Kerangka Berpikir
Desain  kerangka  berpikir  yang  baik  memungkinkan  langkah-langkah  pengamatan  pada  penelitian menjadi lebih tersistematis, sehingga pengamatan dapat dilakukan dengan landasan yang kuat. Paradigma ini  menjadi  dasar  untuk  melakukan  pengamatan. Gambar  2 menyediakan  kerangka  kerja  yang  perlu dipertimbangkan dalam proses produksi.
Gambar 2. Kerangka Berpikir Sumber: Data Olahan (2023)

## 3.2 Pengumpulan Data
Data  yang  dikumpulkan  adalah  catatan  penggunaan  mesin  bulanan  perusahaan  yang  mencakup informasi tentang ketersediaan mesin dan jumlah breakdown yang terjadi, yang didasarkan pada data jam kerja mesin perusahaan. Tabel 1 menyajikan ringkasan dari lembar tersebut yang telah diteliti.
Tabel 1. Data Ketersediaan Mesin Kennedy Ken-503-9470k Bulan Operation (Jam) Preparation (Jam) Breakdown (Jam) Calendar (Jam) Standby (Jam) Januari 206 5 78 720 416 Februari 205 7 64 720 458 Maret 204 6 86 720 473 April 206 4 57 720 435 Mei 208 8 95 720 465 Juni 203 5 68 720 406 Juli 204 6 53 720 438 Agustus 202 7 65 720 466 September 203 4 59 720 459 Oktober 206 5 83 720 478 November 204 6 66 720 425 Desember 204 4 89 720 488 Sumber: Data Olahan (2023)
Data  kinerja  mesin  mencakup  informasi  mengenai  operasi  mesin  (jam)  dan  gangguan mesin/ breakdown (jam) selama periode Januari 2022 hingga Desember 2022, seperti yang dapat terlihat pada Tabel 2 .
Tabel 2. Data Kinerja Mesin Kennedy Ken-503-9470k Bulan Operation (jam) Breakdown (jam) Januari 206 78 Februari 205 64 Maret 204 86 April 206 57 Jam Kerja (X  ) Downtime (X  ) Proses Produksi (X  )
Efektivitas Kinerja mesin Press Kennedy Ken-503-
9470k Analisis Efektivitas Kinerja mesin Press Kennedy Ken-503- 9470k Rekomendasi Kepada Perusahaan
Bulan Operation (jam) Breakdown (jam) Mei 208 95 Juni 203 68 Juli 204 53 Agustus 202 65 September 203 59 Oktober 206 83 November 204 66 Desember 204 89 Sumber: Data Olahan (2023)
Data mengenai kualitas mesin mencakup informasi mengenai jumlah produksi yang baik, produksi yang ditolak atau memerlukan perbaikan ( reject / rework ), dan total produksi selama periode Januari 2022 hingga Desember 2022, yang terdapat pada Tabel 3 .
Tabel 3. Data Produksi Mesin Kennedy Ken-503-9470k Bulan Total Production Reject/Rework Good Product Januari 9326 578 8748 Februari 16201 635 15566 Maret 13936 988 12948 April 34165 1348 32817 Mei 23308 299 23009 Juni 27334 349 26985 Juli 14016 574 13442 Agustus 16794 194 16600 September 20252 188 20064 Oktober 5278 778 4500 November 61884 948 60936 Desember 45098 494 44604 Sumber: Data Olahan (2023)

## 3.3 Perhitungan Availability Rate
Availability  rate merupakan  indikator  yang  menggambarkan  sejauh  mana  mesin  siap  digunakan untuk  menjalankan  operasionalnya  tanpa  gangguan  atau  kerusakan  yang  dapat  mengganggu  kelancaran proses produksi. Adapun rumus availability rate yakni sebagai berikut.
𝐴𝑣𝑎𝑖𝑙𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 𝑟𝑎𝑡𝑒 = 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 (jam) + 𝑆𝑡𝑎𝑛𝑑𝑏𝑦 (jam) 𝐶𝑎𝑙𝑒𝑛𝑑𝑎𝑟 (jam) × 100% (1)
Adapun analisis perhitungan availability rate pada Januari 2022 dengan menggunakan rumus (1) adalah sebagai berikut.
𝐴𝑣𝑎𝑖𝑙𝑖𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 𝑅𝑎𝑡𝑒 = 206 + 416 720 × 100% = 86,38%
Availability  rate yang  diperoleh  pada  bulan  Januari  2022  adalah  sebesar  86,38%.  Hasil  analisis availability rate untuk periode Januari hingga Desember 2022 ditampilkan pada Tabel 4 , yang memberikan gambaran analisis selama periode tersebut.
Tabel 4. Hasil Analisis Availability Rate Bulan Operation (Jam) Breakdown (Jam) Preparation (Jam) Standby (Jam) Calendar (Jam) Availability (%) Januari 206 78 5 416 720 86,38% Februari 205 64 7 458 720 92,08% Maret 204 86 6 473 720 94,02% April 206 57 4 435 720 89,02% Mei 208 95 8 465 720 93,47% Juni 203 68 5 406 720 84,58%
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934 Bulan Operation (Jam) Breakdown (Jam) Preparation (Jam) Standby (Jam) Calendar (Jam) Availability (%) Juli 204 53 6 438 720 89,16% Agustus 202 65 7 466 720 92,77% September 203 59 4 459 720 91,94% Oktober 206 83 5 478 720 95,00% November 204 66 6 425 720 87,36% Desember 204 89 4 488 720 96,11% Sumber: Data Olahan (2023)

## 3.4 Perhitungan Performance Rate
Performance  rate merupakan  indikator  yang  mengukur  keandalan  mesin  produksi  dalam menghasilkan  produk  dari  bahan  mentah.  Perhitungan performance  rate memerlukan  data  mengenai operasi  dan  kegagalan  ( breakdown )  mesin.  Adapun  rumus  untuk  menentukan performance  rate adalah sebagai berikut.
𝑃𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑛𝑐𝑒 𝑟𝑎𝑡𝑒 = 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 (jam) 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 (jam) + 𝐵𝑟𝑒𝑎𝑘𝑑𝑜𝑤𝑛 (jam) × 100% (2)
Adapun analisis performance rate pada bulan Januari 2022 dengan menggunakan rumus (2) adalah sebagai berikut.
𝑃𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑛𝑐𝑒 𝑟𝑎𝑡𝑒 = 206 206 + 78 × 100% = 72,53%
Performance  rate yang  diperoleh  pada  bulan  Januari  2022  adalah  sebesar  72,53%.  Hasil  analisis performance  rate untuk  periode  Januari  hingga  Desember  2022  ditampilkan  pada Tabel  5 ,  yang memberikan gambaran analisis selama periode tersebut.
Tabel 5. Hasil Analisis Performance Rate Bulan Operation (Jam) Preparation (Jam) Breakdown (Jam) Calendar (Jam) Standby (Jam) Performance (%) Januari 206 5 78 720 416 72,53% Februari 205 7 64 720 458 76,20% Maret 204 6 86 720 473 70,34% April 206 4 57 720 435 78,32% Mei 208 8 95 720 465 66,45% Juni 203 5 68 720 406 74,90% Juli 204 6 53 720 438 79,37% Agustus 202 7 65 720 466 75,65% September 203 4 59 720 459 77,48% Oktober 206 5 83 720 478 71,28% November 204 6 66 720 425 75,55% Desember 204 4 89 720 488 69,62% Sumber: Data Olahan (2023)

## 3.5 Perhitungan Quality Rate
Untuk  menghitung quality  rate ,  data  yang diperlukan  adalah  jumlah produksi  yang  sesuai  standar kualitas,  jumlah  produk yang ditolak  atau  memerlukan  perbaikan  ( reject  or  rework ),  dan  total  produksi. Berikut ini merupakan rumus untuk menghitung quality rate .
𝑄𝑢𝑎𝑙𝑖𝑦 𝑟𝑎𝑡𝑒 = Jumlah produksi baik Jumlah produksi total × 100% (3)
Adapun hasil analisis quality rate pada bulan Januari 2022 dengan menggunakan rumus (3) adalah sebagai berikut.
𝑄𝑢𝑎𝑙𝑖𝑦 𝑟𝑎𝑡𝑒 = 8748 9326 × 100% = 93,80%
Quality rate yang diperoleh pada bulan Januari 2022 adalah sebesar 93,80%. Hasil analisis quality rate untuk periode Januari hingga Desember 2022 ditampilkan pada Tabel 6 , yang memberikan gambaran analisis selama periode tersebut.
Tabel 6. Hasil Analisis Quality rate Bulan Total Produksi Reject/Rework Good Product Quality (%) Januari 9326 578 8784 93,80% Februari 16201 635 15566 96,08% Maret 13936 988 12948 92,91% April 34165 1348 32817 96,05% Mei 23308 299 23009 98,71% Juni 27334 349 26985 98,72% Juli 14016 574 13442 95,90% Agustus 16794 194 16600 98,84% September 20252 188 20064 99,07% Oktober 5278 778 4500 85,25% November 61884 948 60936 98,46% Desember 45098 494 44604 98,90% Sumber: Data Olahan (2023)

## 3.6 Hasil Analisis Overall Equipment Effectiveness
Nilai OEE dapat dihitung dengan mengalikan nilai availability , performance , dan quality . Adapun rumus untuk menghitung nilai OEE.
OEE = 𝐴𝑣𝑎𝑖𝑙𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 × 𝑃𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑛𝑐𝑒 × 𝑄𝑢𝑎𝑙𝑖𝑡𝑦
(4)
Kemudian dilakukan contoh perhitungan pada bulan Januari 2022 dengan rumus (4) sebagai berikut.
𝑂𝐸𝐸 = 86,38% 𝑋 72,53% 𝑋 93,80% = 58,76%
Diketahui nilai OEE pada bulan Januari sebesar 58,76%. Adapun hasil OEE pada bulan Januari 2022 – Desember 2022 dapat dilihat pada Tabel 7 berikut.
Tabel 7. Hasil Analisis Overall Equipment Effectiveness Availability (%) Performance (%) Quality (%) OEE 86,38% 72,53% 93,80% 58,76% 92,08% 76,20% 96,08% 67,41% 94,02% 70,34% 92,91% 61,44% 89,02% 78,32% 96,05% 66,96% 93,47% 66,45% 98,71% 61,30% 84,58% 74,90% 98,72% 62,53% 89,16% 79,37% 95,90% 67,86% 92,77% 75,65% 98,84% 69,36% 91,94% 77,48% 99,07% 70,57% 95,00% 71,28% 85,25% 57,72% 87,36% 75,55% 98,46% 64,98% 96,11% 69,62% 98,90% 66,17% Sumber: Data Olahan (2023)
Hasil perhitungan menunjukkan bahwa rata-rata analisis OEE selama periode Januari 2022 hingga Desember 2022 adalah 64,59%. Jika dibandingkan dengan standar batas nilai OEE  yang ditetapkan oleh JIPM, yakni sebesar 85% [13], sehingga dapat diartikan bahwa nilai OEE pada mesin Kennedy Ken-503- 9470k masih di bawah standar yang diharapkan.

## 3.7 Fishbone Diagram
Fishbone  diagram adalah  alat  visual  yang  berguna  untuk  mengidentifikasi  dan  menganalisis penyebab-penyebab  potensial  dari  suatu  masalah  atau  situasi  tertentu,  yang  terdiri  dari  5  faktor  yaitu metode,  mesin,  manusia,  lingkungan, dan  material. Gambar  3 menunjukkan hasil  dari  analisis  diagram fishbone yang mengidentifikasi penyebab ketidaksesuaian nilai OEE pada mesin Kennedy Ken-503-9470k dengan standar OEE.
Gambar 3. Fishbone Diagram
Sumber: Data Olahan (2023)

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis Overall Equipment Effectiveness (OEE) pada mesin Kennedy Ken-503- 9470k  selama  periode  Januari  hingga  Desember  2022,  disimpulkan  bahwa  penerapan Total  Productive Maintenance di PT. ABC belum memenuhi standar dengan didapatkan nilai OEE selama periode tersebut adalah  64,59%,  yang  masih  jauh  di  bawah  standar  global  JIPM  sebesar  85%.  Salah  satu  faktor  yang berkontribusi pada rendahnya nilai OEE adalah kinerja mesin ( performance ), dengan rata-rata nilai sebesar 73,97%. Oleh karena itu, masih terdapat kebutuhan untuk meningkatkan kinerja mesin agar sesuai dengan standar yang diharapkan. Diketahui rendahnya nilai OEE yang didapatkan pada mesin Kennedy Ken-503- 9470k disebabkan oleh beberapa faktor yang perlu dievaluasi lebih lanjut oleh PT. ABC.
Faktor-faktor  yang  berkontribusi  terhadap  rendahnya  produktivitas  dalam  hasil  produksi  meliputi kualitas suplai bahan yang rendah dari (material), masalah mesin yang sering terjadi (mesin), keterbatasan tenaga kerja (manusia), kondisi lingkungan kerja yang tidak nyaman (lingkungan), dan jadwal maintenance yang  tidak  teratur  (metode).  Peneliti  merekomendasikan  PT. ABC  untuk  melakukan  evaluasi  mendalam terhadap  faktor-faktor  tersebut,  berdasarkan  nilai overall  equipment  effectiveness dan  faktor-faktor  yang teridentifikasi dalam fishbone diagram .

## 5. Referensi
[1] H.  Suliantoro,  N.  Susanto,  H.  Prastawa,  I.  Sihombing,  dan  A.  Mustikasari,  “Penerapan  Metode Overall  Equipment  Effectiveness  (OEE)  Dan  Fault  Tree  Analysis  (FTA)  Untuk  Mengukur Efektifitas Mesin Reng,” JATI UNIK  J. Ilm. Tek. dan Manaj. Ind. Tek. Ind. , vol. 12, no. 2, hal. 105, 2017, doi: 10.14710/jati.12.2.105-118.
[2] A.  Nurjaman  dan  D.  Haryadi,  “Pengaruh  Penjadwalan  Produksi  Dan  Tata  Letak  Terhadap Kelancaran Proses Produksi,” Sosiohumanitas , vol. 20, hal. 14–31, 2018.
[3] S. S. Islam, “Analisis Preventive Maintenance Pada Mesin Produksi dengan Metode Fuzzy FMEA,” J. Teknol. Terpadu , vol. 8, hal. 13–20, 2020, doi: 10.32487/jtt.v8i1.766.
[4] R. Mulana, D. Herwanto, dan S. S. S. P. Sitorus, “Analisis Perhitungan Effektivitas Mesin Takamaz x-150 di PT X Menggunakan Overall Equipment Effectiveness,” vol. VIII, no. 2, 2023.
[5] J. A. D. I. Septian, K. L. Mandagie, dan W. T. Bhirawa, “Analisis Sistem Pemeliharaan Pada Mesin Mounter Chip Menggunakan Perhitungan Overall Equipment Effectiveness (OEE) Di PT Dharma Anugrah Indonesia,” hal. 32–47, 2021.
[6] A.  E.  Susetyo,  “Analisis  Overall  Equipment  Effectivenes  (Oee)  Untuk  Menentukan  Efektifitas Mesin Sonna Web,” Sci. Tech J. Ilmu Pengetah. dan Teknol. , vol. 3, no. 2, hal. 93–102, 2017, doi: 10.30738/jst.v3i2.1622.
[7] D.  F.  Hidayat,  J.  Hardono,  dan  W.  A.  Wijaya,  “Analisa  Total  Productive  Maintenance  (  TPM  ) Menggunakan Overall Equipment Effectiveness ( OEE ) Pada Mesin CNC Milling Total Productive Maintenance Analysis to Measure the Overall Equipment Effectiveness ( OEE ) on a CNC Milling Machine,” vol. 9, no. 2, hal. 105–115, 2020.
[8] M. A. Pradaka dan J. A. Szs, “Analisis Total Productive Maintenance Menggunakan Metode OEE dan FMEA pada Pabrik Phosporic Acid PT Petrokimia Gresik,” vol. 11, no. 3, hal. 280–289, 2021.
[9] H.  A.  Prabowo  dan  M.  Agustiani,  “Evaluasi  Penerapan  Total  Productive  Maintenance  (TPM) Melalui Pendekatan Overall Equipment Effectiveness (OEE) Untuk Meningkatkan Kinerja Mesin High Speed Wrapping Di PT. Tes,” J. Pasti , vol. XII, no. 1, hal. 50–62, 2018.
[10] M. B. Anthony, “Analisis Penerapan Total Productive Maintenance (TPM) Menggunakan Overall Equipment  Efectiveness  (OEE)  Dan  Six  Big  Losses  Pada  Mesin  Cold  Leveller  PT.  KPS,” JATI UNIK  J. Ilm. Tek. dan Manaj. Ind. , vol. 2, no. 2, hal. 94–103, 2019, doi: 10.30737/jatiunik.v2i2.333.
[11] M. Johan, B. W. Karuniawan, dan F. Bisono, “Analisis TPM pada Mesin Press Fine Blanking 1100 Ton dengan Metode OEE di Perusahaan Manufacturing Press Part,” Proc. Conf. Des. Manuf. Eng. its Apl. , no. 2654, hal. 221–226, 2018.
[12] W.  Atikano  dan  Humiras,  “Sistematika  Tinjauan  Literature  Mengenai  Overall  Equipment Effectiveness (OEE) pada Industri Manufaktur dan Jasa,” J. Ind. Eng. Sist. , vol. 2, No 1, hal. 29– 39, 2021, doi: 10.31599/jies.v2i1.401.
[13] P. et al. Suwardiyanto, “Analisis Perhitungan OEE dan Menentukan Six Big Losses pada Mesin Spot Welding Tipe X,” J. Ind. Eng. Sist. , vol. 1, no. 1, hal. 11–20, 2020.
[14] Sugiyono, MetodePenelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D . Bandung: Alfabeta, 2008.
[15] S. Nakajima, Introduction to TPM (Total Productive Maintenance) . Cambridge: Productivity Press, Inc., 1998.
[16] T. Alhamid dan B. Anufia, “Resume: Instrumen Pengumpulan Data,” Sorong, 2019.
[17] R. Raihan, M. S. Eff, dan A. Hendrawan, “Forecasting Model Eksponensial Smoothing Time Series Rata Rata Mechanical Availability Unit Off Highway Truck Cat 777D Caterpillar,” Poros Tek. , vol. 8, no. 1, hal. 1–9, 2016.
[18] N. Nursam, “Manajemen Kinerja,” Kelola J. Islam. Educ. Manag. , vol. 2, no. 2, hal. 167–175, 2017, doi: 10.24256/kelola.v2i2.438.
[19] D. Siagian, I. N. Gusniar, dan I. Dirja, “Analisis Total Productive Maintenance Dengan Metode Oee Dan  Fmea  Pada  Mesin  Extruder  Gw-350,” Steam  Eng. ,  vol.  4,  no.  1,  hal.  14–20,  2022,  doi: 10.37304/jptm.v4i1.5343.
[20] J. dan R. Heizer, Manajamen Operasi , Edisi Sebe. Jakarta: Salemba Empat, 2016.