## MENINGKATKAN MOTIVASI BELAJAR SISWA MELALUI PENGEMBANGAN TES BAKAT SKOLASTIK DALAM MENGHADAPI UJIAN UTBK DAN SBMPTN
DIERA NEW NORMAL COVID-19

## SUTARJO
MAN Insan Cendekia Sorong sutarjosorong2@gmail.com

## ABSTRAK
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  tingkat  kesulitan  butir  soal  dari  masing- masing  bentuk  soal  tes  baik  UTBK,  SBMPTN  maupun  TBS  bagi  siswa  MAN  IC  Sorong, selanjutnya  akan  di  kelompokan  dan  dilakukan  analisis  parameter  butir  soal  dengan  aplikasi BILOG-MG for windows dari analisis didapatkan kecocokan model PL 2 dan PL 3 memiliki kesuaian  bahwa  100%  termuat  instrument  dapat  menentukan  siswa  mempunyai  kemampuan berpikir dapat dikatagorikan tinggi, sedang ,dan rendah. Tingkat kesulitan butrir soal UTBK menunjukkan sebagian ada yang memeiliki tingkat kesulitan yang sama yaitu pada 1-PL sebesar 25 % dan 2-PL sebesar 25 %. Tingkat kesulitan butrir soal SBMPTN menunjukkan sebagain memeiliki tingkat kesulitan yang sama yaitu pada 1-PL sebesar 20 % dan 3-PL sebesar 20 %. Pada tipe soal juga ditemukan butir soal mudah yang sma anata 2-PL (25 %)dan 3-PL (25%). Tingkat  kesulitan butir soal  TBS yang meliputi  tipe soal  verbal,  numerik, logika dan spasial memiliki tingkat  kesulitan yang sama anatara tipe soal  logika dan spasial.  Pada logika yaitu pada  model  1-PL  dan  2-PL  (16%)  sedangkan  spasial  pada  model  1-PL  dan  2-PL  (12%). Berdasarkan  hasil  analisis  indeks  daya  beda  buitr  soal  pada  soal  UBK,  SBMPTN,  dan  TBS diteliti  pada  model  IRT  yaitu  2-PL  dan  3-PL  dapat  disimpulkan  bahwa  100%  termuat instrument. Sedangkan analisis indeks tebakan semu baik 97,50% dan tidak baik sebesar 2,50% pada soal UTBK. SBMPTN tebakan semu baik 95,00% dan tidak baik sebesar 5,00% .Untuk tebakan  semu  TBS  didapat  bahwa  tipe  soal  verbal,  numerik,  logika  dan  spasial  mempunyai tebakan semu yang baik paling banyak adalah tipe soal verbal 84,00% , spasial 76 %, logika 72 % dan 68 % numerik. Dengan adanya indeks tebakan semu pada model logistik tiga parameter, memungkinkan bagi peneliti untuk mendeteksi subjek yang menjawab dengan acak atau subjek yang memiliki kemampuan rendah yang menjawab butir soal dengan benar. Dari hasil analisa ini menjadi patokan atau acuan untuk perbaikan dengan memberikan bimbingan yang intensif agar nilai UTBK dan SBMPTN di tahun 2022 di MAN IC Sorong akan lebih baik.
Kata kunci : Motivasi Belajar, tes bakat skolatik ijian UTBK dan SBMPTN diera new normal

## ABSTRACT
The purpose of this study was to determine the level of difficulty of the items in each form of test questions, both UTBK, SBMPTN and TBS for MAN IC Sorong students, then grouped and analyzed  the  parameters  of  the  items  using  the  BILOG-MG  application  for  windows.  The suitability of the PL 2 and PL 3 models has an agreement that 100% of the instruments contained can determine students' thinking abilities which can be categorized as high, medium, and low. The difficulty level of the UTBK items shows that some have the same difficulty level, namely in 1-PL by 25% and 2-PL by 25%. The difficulty level of the SBMPTN items shows that most of them have the same level of difficulty, namely at 1-PL by 20% and 3-PL by 20%. The type of questions also found easy items which were the same as 2-PL (25%) and 3-PL (25%). The difficulty level of TBS items which include verbal, numerical, logical and spatial types has the same difficulty level between logical and spatial types of questions. The logic is in the 1-PL and 2-PL models (16%) while the spatial is in the 1-PL and 2-PL models (12%). Based on the results  of  the  analysis  of  the  discriminatory  power  index  of  the  questions  on  the  UBK, SBMPTN, and TBS questions examined on the IRT model, namely 2-PL and 3-PL, it can be concluded that 100% of the instruments contained. While the quasi-guess index analysis is good
at 97.50% and not good at 2.50% on the UTBK questions. SBMPTN pseudo-guesses are good at 95.00% and not good at 5.00%. For TBS pseudo-guesses, it is found that the types of verbal, numerical, logical and spatial questions have good quasi-guesses, mostly verbal type questions 84.00%, spatial 76 %, logical 72% and 68% numeric. With the quasi-guess index in the three- parameter  logistic  model,  it  is  possible  for  researchers  to  detect  subjects  who  answered randomly or subjects with low ability who answered the items correctly. From the results of this  analysis,  it  becomes  a  benchmark  or  reference  for  improvement  by  providing  intensive guidance so that the UTBK and SBMPTN scores in 2022 at MAN IC Sorong will be better. Key words : Learning motivation, scholastic aptitude test UTBK and SBMPTN exams in the new normal era

## PENDAHULUAN
Pada masa Pandemi COVID-19 telah merubah cara pandang pembelajaran yang harus dilakukan secara tatap muka menuju kepada pembelajaran secara online  Guru harus mampu merancang strategi pemebelajaran yang lebih efektif sehingga siswa mampu memahami secara kognitif  materi  yang  diajarkan  berbeda  dengan  belajar  tatap  muka  di  era  normal (Sintema,E,J.2020).  Diera  new  normal  atau  era  normal  baru  ini  akan  dilkasanakan Pembelajaran  Tatap  Muka  (PTM)  sebagaimana  tertuang  dalam  surat  keputusan  bersama menteri Pendidikan dan Kebudayaan, Menteri Agama, Menteri Kesehatan dan Menteri Dalam Negeri Republik Indonesia, Nomor 03/KB/2021, Nomor 384 tahun 2021, Nomor 384 Tahun 2021,  Nomor  HK.01.08/Menkes/4242/2021,  Nomor  440-717  tahun  2021  tentang  panduan penyelenggaraan  pembelajaran  di  masa  pandemi  Coronavirus  Disease  (COVID-19). Pelaksanaan  Tahun  pelajaran  2021  –2022  PTM  terbatas  dan  tidak  diwajibkan  dan  harus memperhatikan kebijakan pemerintah tentang PPKM dan mengacu pada ketentuan SKB empat menteri.  Kegiatan  pembelajaran  di  MAN  Insan  Cendekia  Sorong  termasuk  zona  hijau  telah dibuka kembali guru dan siswa tetap wajib mentaati protokol kesehatan sejak berangkat dari rumah/asrama wajib memakai masker, menjaga jarak, cuci tangan dengan sabun, dan sebelum masuk kelas diperhatikan kesehatannya untuk mencegah penularan virus COVID-19.
Pada  masa  pandemi  COVID-19  ternyata  membawa  dampak  yang  kurang  baik  bagi siswa  MAN  IC  Sorong  mengalami  kebingungan  dan  merasa  jenuh  terhadap  materi pembelajaran di kelas dan dirasakan kurang menerima materi dengan baik padahal guru sudah berusaha  menggunakan  berbagai  strategi  dan  model  pembelajaran  yang  sesuai.  Berdasarkan observasi  di  kelas  XII  jurusan  IPA  dan  IPS  terkesan  belajarnya  kurang  termotivasi, membosankan,  kurang  memeperhatikan  gurunya  di  kelas  dan  terkesan  banyak  siswa  yang mengantuk.  Sebagai  mana  pendapat  (Amalia,N.2020)  dampak  dari  kondisi  dimasa  pandemi COVID-19 ternyata pembelajaran secara daring berdampak pada psikologis seperti lelah dalam mengikuti  pelajaran,  bosan  dan  tidak  mampu  memahami  pelajaran.  Kurangnya  motivasi dikarenakan akibat pembelajaran daring hampir 2 tahun selama pandemi COVID-19. Potensi siswa di  kelas kurang tergugah  semangatnya  padahal  setiap siswa memiliki bakat  dan minat yang ada dalam dirinya, potensi ini terkadang tidak tergali secara maksimal oleh guru maupun orangtuanya dan tidak mengukur potensi bakat siswa tersebut. Untuk mengatasi masalah/solusi tersebut  diatas  peneliti  ingin  melakukan  TBS  (Tes  Bakat  Skolastik/ Scholastic  Atitude  Test ) untuk mengetahui potensi bakat ini sangat penting sekali sesuai prosedur dapat meningkatkan motivasi belajar dan kepercayaan kepada diri siswa semua itu muaranya adalah untuk mencapai suatu  kesuksesan  dalam  belajar  dalam  meraih  prestasi  yang  lebih  baik.  Kurangnya  motivasi belajar siswa akan dikawatirkan hasil ujian UTBK dan SBMPTN tahun 2022 akan mengalami kemrosotan. Tes TBS paling banyak diaplikasikan dalam dunia pendidikan (Asrijanty,2014). Sedangkan  menurut  (Sunartoyo,  2015)  Tes  ini  sangat  baik  dilakukan  untuk  kepentingan akademik  siswa,  karena  akan  menentukan  kesuksesan  belajar.  TBS  ini  biasanya  dilakukan kepada  siswa  yang  duduk  ditingkat  menengah  SMA/MA  atau  SMK  yang  akan  melanjutkan studi ke jenjang yang lebih tinggi  sehingga ketika memilih jurusan di perguruan tinggi tidak salah pilih. Soal  TBS  ini sudah melalui tahap uji ilmiah  dalam dunia pendidikan  dimana tes
tersebut  didasarkan  pada  teori-teori  terkait  dalam  pengembangan  kebakatan  siswa.  Yang menjadi  permasalahan  siswa  di  MAN  IC  Sorong  adalah  rendahnya  motivasi  belajar  siswa sehingga  mempengaruhi  hari  hasil  prestasi  belajar  yanag  akan  dikwatirkan  nilai  UTBK  dan SBMPTN akan rendah solusinya adalah peneliti melakukan Tes Bakat Skoltasik (TBS).

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  deskriptif  yaitu  dengan  cara mendeskripsikan karakteristik instrumen TBS ( Scholastic Aptitude Test) , instrumen UTBK, dan instrument SBMPTN ditinjau dari tingkat kesulitan butir soal, indeks daya beda butir, indeks tebakan  semu  butir,  soal  fungsi  informasi  tes,  dan  kesalahan  pengukuran  tes.  Rancangan penelitian  ini  sebelum  dan  sudah  melakukan  tes  TBS  siswa  diberikan  soal  preetes  –  postes UTBK dan SBMPTN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa MAN Insan Cendekia Sorong pada Tahun Pelajaran 2021-2022 dan yang menjadi sampel penelitian ini adalah siswa kelas XII sebanyak 88 siswa jurusan IPA sebanyak 68 siswa dan jurusan IPS sebanyak 20 siswa. Alasan  peneliti  mengambil  sampel  ini  bertujuan  untuk  mempersiapkan  siswa  dalam mengahadapi ujian UTBK dan SBMPTN pada tahun 2022. Data Penelitian ini berasal dari nilai TBS, nilai preetes-postes UTBK, dan nilai preetes-postes SBMPTN yang sudah terkumpul dari jawaban  siswa.  Semua  data  yang  terkumpul  selanjutnya  akan  di  kelompokan  dan  dilakukan analisis parameter butir soal dengan aplikasi BILOG-MG For Windows (Toit, M. D. (2013). Dalam pengukuran ketiga jenis instrument yang diperoleh berasal dari jawaban siswa; a) instrumen TBS terdiri dari 1) tes verbal atau bahasa, 2) tes numerik atau angka, 3) tes logika, dan 4) tes spasial atau gambar. b) instrument pree test-post test soal UTBK c. instrument pree test-post test soal SBMPTN. Ketiga bentuk instrumen ini adalah soal pilihan ganda ( multiple choice) dengan  lima  item  jawaban.  Siswa  diminta  untuk  menjawab  pertanyaan  dengan  satu jawaban  yang  dianggap  paling  benar.  Berikut  ini  adalah  tabel  instrument  soal  tes  TBS  dan instrument soal UTBK-SBMPTN.
Tabel 1. Instrument soal tes skolastik
No.  Tipe bentuk Soal Tes Jumlah soal  Waktu 1. Tes Verbal (bahasa) 25 30 menit 2. Tes Numerik (angka) 25 30 menit 3. Tes Logika (penalaran) 25 30 menit 4. Tes Spasial (gambar) 25 30 menit Tabel 2. Instrument soal tes UTBK dan SBMPTN No.  Tipe bentuk Soal Tes Jumlah soal Waktu 1. Tes UTBK 40 120 menit 2. Tes SBMPTN 40 120 menit
Data yang diperoleh dari TBS, UTBK dan SBMPTN jawaban siswa akan dianalisis dari ketiga bentuk soal tersbut secara tersendiri dan terpisah. Dari data yang terkumpul akan digunakan  untuk  memenuhi  standar  IRT  yang  berkaiatan  dengan unidimensionalitas dan independen yang ada  (Retnawati, 2014). Data yang didapatkan  akan dianalisa dengan  IRT guna untuk mengetahui parameter butir soal dari TBS, UTBK, dan SBMPTN Yang menjadi parameter butir soal ini terdiri dari; (a).indeks daya beda (discrimininatory index) , (b).tingkat sulit (difficulty level) dan (c).indeks tebakan semu (pseudo guess index) . Sebelum di analisis karakter  butir  soal  tadi  harus  diuji  dengan  menggunakan chi-squar (chi-kuadrat)  pada signifikan  (α)  =  0,01dari  program  BILOG-MG for  windows mempunyai  nilai  yang  sudah dibakukan (default) (Mislevy  &  Bock,  2010).  Menurut  Van  der  Linden,  Wim  J.;  Barrett,
Michelle D. (2016) Ada 3 Analisis model PL (Parameter Logistic) (1-PL, 2-PL, dan 3-PL) juga dilakukan dengan bantuan program BILOG. Estimasi parameter kemampuan dilakukan menggunakan formula yang disajikan oleh Hambleton & Swaminathan (2015) adalah sebagai berikut:
Model 1-PL (1) Model 2-PL (2)
Model 3-PL (3)
Keterangan :
: Tingkat kemampuan peserta tes siswa
: Probabilitas peserta tes yang memiliki kemampuan dapat jawaban benar
: indeks daya beda (discrimininatory index) butir soal ke- i
: tingkat sulit (difficulty level) butir soal ke- i
: indeks tebakan semu (pseudo guess index) butir soal ke- i
: bilangan natural
yang  nilainya mendekati 2,718 D : faktor penskalaan yang  harganya 1,702 (dibulatkan = 1,7)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pelaksanaan penelitian ini untuk meningkatkan motivasi belajar melalui pengembangan Tes Bakat Skolastik (TBS) bagi siswa kelas XII jurusan IPA dan IPS pada bulan September sampai  dengan  Oktober  2021.  Peneliti  ingin  mengetahui  penerapan  tes  TBS  siswa  dampak peningkatan soal preetes dan postes pada soal-soal UTBK maupun SBMPTN tahun 2020 hal ini untuk mengistimasi ujian UTBK dan SBMPTN di tahun 2022. Berikut ini adalah data hasil repakapan nilai yang diperoleh sebagai berikut;
Tabel 1. Daftar nilai prestes UTBK dan SBMPTN PEROLEHAN NILAI PREETES UTBK No.  Interval Nilai Frekuensi Persentase 1. 0 – 10 0 0 2. 11-20 1 1,14% 3. 21-30 3 3,41% 4. 31-40 12 13,63% 5. 41-50 29 32,95% 6. 51-60 36 40.92% 7. 61-70 5 5,68% 8. 71-80 2 2,27% 9. 81-90 0 0 10. 91-100 0 0 Jumlah 88 PEROLEHAN NILAI PREETES SBMPTN No. Interval Nilai Frekuensi Persentase 1. 0 – 10 0 0 2. 11-20 2 2.27% 3. 21-30 6 6,82% 4. 31-40 15 17,05% 5. 41-50 26 29,55% 6. 51-60 32 36,35% 7. 61-70 6 6,82% 8. 71-80 1 1,14% 9. 81-90 0 0 10. 91-100 0 0 Jumlah 88

## Tabel 2. Nilai Tes TBS
PEROLEHAN NILAI PREETES TBS No . Interval Nilai Frekuensi Persentas e
1. 0 – 10 0 0 2. 11-20 0 0 3. 21-30 0 0 4. 31-40 2 2,27% 5. 41-50 1 1,14% 6. 51-60 12 13,64% 7. 61-70 24 27,28% 8. 71-80 19 21,60% 9. 81-90 9 10,23% 10. 91-100 1 1,14% Jumlah 88 Tabel 3. Nilai Postes UTBK dan SBMPTN PEROLEHAN NILAI POSTES UTBK No. Interval Nilai Frekuensi Persentase 1. 0 – 10 0 0 2. 11-20 0 0 3. 21-30 0 0 4. 31-40 2 2,27% 5. 41-50 7 7,95% 6. 51-60 27 30,67% 7. 61-70 31 35,24% 8. 71-80 12 13,64% 9. 81-90 6 6,82% 10. 91-100 3 3,41% Jumlah 88 PEROLEHAN NILAI POSTES SBMPTN No. Interval Nilai Frekuensi Persentase 1. 0 – 10 0 0 2. 11-20 0 0 3. 21-30 1 1,17% 4. 31-40 4 4,55% 5. 41-50 2 2,27% 6. 51-60 13 14,76% 7. 61-70 38 43,18% 8. 71-80 19 21,57% 9. 81-90 6 6,82% 10. 91-100 5 5,68% Jumlah 88
Berdasarkan hasil rekapan interval nilai ternyata TBS membawa dampak pengaruh yang signifikan namun nilai belum sangat memuaskan. Data yang diperoleh mengalami peningkatan setelah  dilakukan  penerapan  tes  TBS  mengangapa  siswa  tidak  bisa  menjawab  semua  benar masih banyak yang salah. Peneliti juga ingin mengetahui tingkat kesulitan butir soal dari masing masing bentuk soal tes baik UTBK, SBMPTN maupun TBS, selanjutnya akan di kelompokan dan  dilakukan  analisis  parameter  butir  soal  dengan  aplikasi  BILOG-MG for  windows .  Dalam pengukuran ketiga jenis  instrument  yang diperoleh berasal  dari jawaban siswa;  a) instrumen TBS terdiri dari 1) tes verbal atau bahasa, 2) tes numerik atau angka, 3) tes logika, dan 4) tes spasial  atau  gambar.  b)  instrument  preetes-postes  soal  UTBK  c).  instrument  preetest-postest soal SBMPTN.
Instrumen UTBK, SBMPTN dan TBS akan dianalisis secara tersendiri masing–masing tiap bentuk soal tes. Instrumen yang dimaksud ketepatan dalam menjawab masing masing butir soal ini adalah (a). indeks daya beda (discrimininatory index) , (b).tingkat sulit (difficulty level) dan (c). indeks tebakan semu (pseudo guess index) , fungsi uji inforamsi TIF ( Test Information Function) dan standard kesalahan SE ( Standard Error) yang merupakan representasi koefisien reliabilitas dan kesalahan pengukuran dalam teori tes. Kesesuain jawaban dan ketepatan butir soal pada instrumen TBS akan di analisis dengan menggunakan uji statistik chi-squar menyajikan butir-butir TBS yang teridentifikasi sesuai dengan model ( fit ) maupun butir soal teridentifikasi tidak  sesuai  dengan  model  ( misfit ).  Butir  soal  yang  sesuai dengan  modelnya  menunjukkan model IRT menunjukkan respon yang paling baik terhadap butir soal yang diuji (Embretson & Reise,  2000).  Butir  soal  dikatakan  memiliki fit  model jika  probabilitas ≥  0,01  atau  taraf signifikansi ( α ) ≥ 0,01.
Tabel 4: Kesusain butir soal UTBK Tipe soal Model Parameter Logistic (PL) 1-PL 2-PL 3-PL Fit (jml/%) Mis fit (jml/%) Fit (jml/%) Mis fit (jml/%) Fit (jml/%) Mis fit (jml/%) UTBK 6 34 4 37 6 34 15,00 % 85,00% 10,00% 92,00% 15,00% 85,00%
Hasil analisis kesuain butir soal UTBK terdapat pada lampiran 1 dapat diklasifikasikan bahwa pada model 2-PL fit memilki jumlah butir soal lebih sedikit dibandingkan pada fit 1-PL dan 3-PL. Pada soal UTBK pada model 1-PL dan 3-PL fit memberikan jumlah yang sama. Dari data tersebut dapat disimpulkan bahwa butir soal tes sesaui dengan model 1-PL dan 3-PL. Pada butir soal 3-PL lebih banyak 2-PL hal ini akan mempengaruhi fit butir soal tersebut . Pada model 2-PL  terdapat fit yang  sedikit  dari  1-PL  dan  3-PL,  disebabkan  indek  daya  beda  butir  soal dibatasi (akomodasi) sehingga variasinya tidak dijadikan sebagai para meter seperti pada 1-Pl dan 3-PL dengan keterbatasan akan menjadi tidak cukup kuat.
Tabel 5 : Kesusain butir soal SBMPTN Tipe soal Model Parameter Logistic (PL) 1-PL 2-PL 3-PL Fit (jml/%) Mis fit (jml/%) Fit (jml/%) Mis fit (jml/%) Fit (jml/%) Mis fit (jml/%) SBMPTN 4 36 29 11 27 13 10% 90,00% 72,50% 27,50% 67,50% 32,50%
Hasil  analisis  kesuain  butir  soal  SBMPTN  terdapat  pada  lampiran  2  dapat diklasifikasikan  bahwa  pada  model  1-PL fit memilki  jumlah  butir  soal  lebih  sedikit dibandingkan  pada fit 2-PL  dan  3-PL.  Pada  soal  SBMPTN  pada  model  2-PL  dan  3-PL fit memberikan jumlah mendekati jumlah yang sama. Dari data tersebut dapat disimpulkan bahwa butir soal tes sesaui dengan model 2-PL dan 3-PL. Pada butir soal 3-PL lebih banyak 2-PL hal ini akan mempengaruhi fit butir soal tersebut . Pada model 1-PL terdapat fit yang sedikit dari 2- PL dan 3-PL, disebabkan indek daya beda butir soal dibatasi (akomodasi) sehingga variasinya tidak dijadikan sebagai para meter seperti pada 2-Pl dan 3-PL dengan keterbatasan akan menjadi tidak cukup kuat.
Tabel 6. Kesusain butir soal TBS Tipe soal Model Parameter Logistic (PL) 1-PL 2-PL 3-PL Fit (jml/%) Mis fit (jml/%) Fit (jml/%) Mis fit (jml/%) Fit (jml/%) Mis fit (jml/%) Verbal 10 15 22 3 23 2 40,00 % 60,00 % 88,00 % 12,00 % 92,00 % 8,00 % Numeric 12 13 22 3 21 4 48,00 % 52,00 % 88,00 % 12,00 % 84,00 % 16,00 % Logika 1 18 22 3 23 2 28,00 % 72,88 % 88,00 % 12,00 % 92,00 % 8,00 % Spasial 9 16 22 3 24 1 36,00 % 64,00 % 88,00 % 12,00 % 96,00 % 4,00 %
Hasil dari analisis data kesuain butir soal TBS pada lampiran 3 dapat diklasifikasikan
bahwa pada model 1-PL fit memilki jumlah butir soal lebih sedikit dibandingkan pada fit 2-PL dan  3-PL.  pada  soal  tes  verbal,  numeric,  logika,  dan,  spasial  pad  tipe  2-PL fit memberikan jumlah  yang  sama.  Dari  data  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  butir  soal  tes  sesaui  dengan model 2-PL dan 3-PL p ada butir soal 3-PL lebih banyak 2-PL hal ini akan mempengaruhi fit butir soal tersebut . Pada model 1-PL terdapat fit yang sedikit dari 2-Pl dan 3-PL, disebabkan indek  daya  beda  butir  soal  dibatasi  (akomodasi)  sehingga  variasinya  tidak  dijadikan  sebagai para meter seperti pada 2-Pl dan 3-PL dengan keterbatasan akan menjadi tidak cukup kuat Berdasarkan Kriteria tingkat kesulitan butir soal UTBK yang baik berada pada posisi - 2 sampai +2. Kriteria indeks daya beda butir soal UTBK pada posisi 0 sampai +2. Pada kriteria indeks  tebakan  semu  pada  tes multiple  choice terletak  di  sekitar  1  berbanding  dengan banyaknya pilihan. Jumlah distraktor pada tipe jenis soal UTBK adalah 5, nilai maksimal adalah 1 /5 atau 0.2. Berdasarkan lampiran pada tabel 4 akan terbaca, maka didapatkan rata-rata tingkat kesulitan butir soal, indeks daya beda, dan indeks tebakan semu dalam kelompok baik, jika nilai maksimal dan minimal mempuyai parameter butir soal melebihi kriteria. Apabila dibandingkan dari ketiga Parameter Logistic (PL) parameter yang bagus akan didapatkan analisis IRT 3-PL. Berdasarkan Kriteria tingkat kesulitan butir soal SBMPTN yang baik berada pada posisi -2 sampai +2. Kriteria indeks daya beda butir soal SBMPTN pada posisi  0 sampai +2. Pada kriteria indeks tebakan semu pada tes multiple choice terletak di sekitar 1 berbanding dengan banyaknya pilihan. Jumlah distraktor pada tipe jenis soal SBMPTN adalah 5, nilai maksimal adalah 1 /5 atau 0.2. Berdasarkan lampiran pada tabel 4 akan terbaca, maka didapatkan rata-rata tingkat kesulitan butir soal, indeks daya beda, dan indeks tebakan semu dalam kelompok baik, jika nilai maksimal dan minimal mempuyai parameter butir soal melebihi kriteria.
Indikator tingkat kesulitan butir soal TBS yang baik berada pada posisi -2 sampai +2. Kriteria indeks daya beda butir soal TBS pada posisi 0 sampai +2. Pada kriteria indeks tebakan semu  pada  tes multiple  choice terletak  di  sekitar  1  berbanding  dengan  banyaknya  pilihan. Jumlah  distraktor  pada  tipe  jenis  soal  TBS  adalah  5,  nilai  maksimal  adalah 1 /5  atau  0.2. Berdasarkan lampiran pada tabel 4 akan terbaca dari ke empat jenis soal, maka didapatkan rata- rata tingkat kesulitan butir soal, indeks daya beda, dan indeks tebakan semu dalam kelompok baik, jika nilai maksimal dan minimal mempuyai parameter butir soal melebihi kriteria. Apabila dibandingkan  dari  ketiga Parameter  Logistic (PL)  parameter  yang  bagus  akan  didapatkan analisis IRT 3-PL. Sementara itu, apabila ditinjau dari parameter indeks  tebakan semu, item tipe  jenis  soal  numeric  dan  spasial  memiliki  indeks  tebakan  semu  yang  lebih  tinggi dibandingkan  dengan  tipe  soal  verbal  dan  logika.  Berikut  ini  adalah  tabel  Stastik  deskriptif parameter  butir  soal.  Tingkat  kesulitan  butrir  soal  UTBK  menunjukkan  sebagain  ada  yang memiliki tingkat kesulitan yang sama yaitu pada 1-PL sebesar 25 % dan 2-PL sebesar 25 %. Pada analisis model Parameter Logistic (PL) didapatkan PL yang sama dari ketiga model PL. Berikut ini tabel Tingkat kesulitan Butir soal UTBK.
Tabel 7. Tabel tingkat kesulitan butir soal UTBK Model Tipe Soal UTBK Buitir Soal dalam Jmlh ( %) Mudah Sedang Sulit 1-PL 10 (25%) 20 (20%) 10 (25%) 2-PL 7 (17,5%) 23 (57,5%) 10 (25%) 3-PL 10 (25%) 22 (55%) 8 (20%)
Hasil  analisis  tabel  tersebut  diatas  merupakan  tingkatan  kesulitan  siswa  dalam menjawab  soal  pada  model  1-PL  dan  2-PL  mempunyai  tingkat  keulitan  yang  sama  yang dipaparkan tingkat kesulitan butir soal mudah, sedang dan sulit dan 3-PL yang berbeda.

## Tabel 8. Tabel tingkat kesulitan butir soal SBMPTN
Model
Tipe Soal SBMPTN
Buitir Soal dalam Jmlh ( %) Mudah Sedang Sulit 1-PL 12 (30%) 20 (50%) 8 (20%) 2-PL 10 (25%) 24 (60%) 6 (15%) 3-PL 10 (25%) 22 (55%) 8 (20%)
Tingkat  kesulitan  butrir  soal  SBMPTN  menunjukkan  sebagain  ada  yang  memeiliki tingkat kesulitan yang sama yaitu pada 1-PL sebesar 20 % dan 3-PL sebesar 20 %. Pada tipe soal  juga  ditemukan  butir  soal  mudah  yang  sma  anata  2-PL  (25  %)dan  3-PL  (25%).  Hasil analisis model Parameter Logistic (PL) didapatkan PL yang sama dari ketiga model PL. terjadi kesimbangan yang sama tingkat butir mudah dan sulit. Sehingga tingkat kesulitaanya sedang.
Tabel 9. Tabel tingkat kesulitan butir soal TBS Model Tipe Soal Verbal Buitir Soal dalam Jmlh ( %) Mudah Sedang Sulit 1-PL 3 (12%) 5 (20%) 3 (12%) 2-PL 19 (76%) 16 (64%) 17 (68%) 3-PL 3 (12%) 4 (16%) 5 (20%) Model Tipe Soal Numerik Buitir Soal dalam Jmlh ( %) Mudah Sedang Sulit 1-PL 3 (12%) 4 (16%) 2 (8%) 2-PL 20 (80%) 18 (72%) 19 (76%) 3-PL 2 (8%) 3 (12%) 4 (16%) Model Tipe Soal logika Buitir Soal dalam Jmlh ( %) Mudah Sedang Sulit 1-PL 4 (30%) 17 (50%)  4 (16%) 2-PL 5 (20%) 16 (64%)  4 (16%) 3-PL 3 (12%) 17 (68%)  5 (20%) Model Tipe Soal Spasial Buitir Soal dalam Jmlh ( %) Mudah Sedang Sulit 1-PL 4 (16%) 18 (72%) 3 (12%) 2-PL 4 (16%) 18 (72%) 3 (12%) 3-PL 2 (8%) 21 (84%) 2 (8%)
Tingkat  kesulitan  butir  soal  TBS  yang  meliputi  tipe  soal  verbal,  numeric,  logika  dan spasial memiliki tingkat kesulitan yang sama anatara tipe soal logika dan spasial. Pada logika yaitu pada model 1-PL dan 2-PL (16%) sedangkan spasial pada model 1-PL dan 2-PL (12%). Pada tipe soal Spasial juga memilki tingkat soal mudah yang sama pada model 1-PL dan 2-PL sehinga tingkat kesulitan pada tipe soal spasila adalah sedang. Berdasarkan hasil analisis indeks daya beda buitr soal pada soal UTBK diteliti pada model IRT yaitu 2-PL dan 3-PL dapat ditarik kesimpulan  bahwa  100%  termuat  instrument  dapat  menentukan  siswa  mempunyai kememapuan berpikir dapat dikatagorikan tinggi, sedang ,dan rendah.

## Tabel 10. Indeks Daya Beda Butir Soal SBMPTN
Model Tipe Soal UTBK Buitir Soal dalam Jmlh ( %) Baik Tidak Baik 2-PL 40 (100%) 0 (0%) 3-PL 40 (100%) 0 (0%)
Berdasarkan hasil analisis indeks daya beda buitr soal pada soal SBMPTN diteliti pada model  IRT  yaitu  2-PL  dan  3-PL  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  100%  termuat  instrument dapat menentukan siswa mempunyai kememapuan berpikir dapat dikatagorikan tinggi, sedang ,dan rendah.

## Tabel 11. Indeks Daya Beda Butir Soal SBMPTN
Model Tipe Soal SBMPTN Buitir Soal dalam Jmlh ( %) Baik Tidak Baik 2-PL 40 (100%) 0 (0%) 3-PL 40 (100%) 0 (0%)
Berdasarkan hasil analisis indeks daya beda buitr soal pada soal TBS diteliti pada model IRT  yaitu  2-PL  dan  3-PL  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  100%  termuat  instrument  dapat menentukan siswa mempunyai kememapuan berpikir dapat dikatagorikan tinggi, sedang ,dan rendah.Dengan  demikian  siswa  dapat  ditentukan  kemampuan  bakat  skolastik  yang  dismiliki siswa.
Tabel 12. Indeks Tabel 12. Daya beda butir soal TBS Model Tipe Soal Verbal Buitir Soal dalam Jmlh ( %) Baik Tidak Baik 2-PL 25 (100%) 0 (0%) 3-PL 25 (100%) 0 (0%) Model Tipe Soal Numerik Buitir Soal dalam Jmlh ( %) Baik Tidak Baik 2-PL 25 (100%) 0 (0%) 3-PL 25 (100%) 0 (0%) Model Tipe Soal Logika Buitir Soal dalam Jmlh ( %) Baik Tidak Baik 2-PL 25 (100%) 0 (0%) 3-PL 25 (100%) 0 (0%) Model Tipe Soal Spasial Buitir Soal dalam Jmlh ( %) Baik Tidak Baik 2-PL 25 (100%) 0 (0%) 3-PL 25 (100%) 0 (0%)
Parameter indeks daya beda tpe soal verbal, numeric, logika dan spasial, sehingga dapat disimpulkan bahwa butir soal instrumen TBS telah berfungsi dengan baik dalam membedakan bakat  skolastik  pada  diri  siswa.  Pada  CTT  maupun  IRT,  indeks  daya  beda  butir  merupakan kemampuan butir untuk membedakan siswa yang memiliki kemampuan tinggi dan siswa yang memiliki  kemampuan  rendah.  ada  perbedaan  mendasar  dari  CTT  dan  IRT, pada  CTT  tidak mempunyai  satuan  dan  tidak  menghasilkan  pengukuran  yang  intervalnya  sama.  Apabila dikaitkan  dengan  konteks  tes  bakat,  maka  indeks  daya  beda  butir  dapat  dimaknai  sebagai kemampuan butir untuk membedakan subjek yang memiliki bakat tinggi dan rendah pada tes skolastik.
Indeks  tebakan  semu  hasil  prediksi  tipe  soal  UTBK  dengan  kriteria  nilai  maksimal tebakan semu  yang baik yaitu 1 banding  jumlah  distraktor yaitu 0.2, maka indeks tebakan semu  pada  semua  butir  dikelompokkan.  Pada  Parameter  Logistic  dihasil  analisis  tebakan semu 97,50% dan tebakan semu tidak baik sebesar 2,50%.

## Tabel 13. Indeks tebakan semu butir soal UTBK
Tipe soal Model Tebakan Semu  Nomor Butir Jumlah Persentase UTBK 3-PL Baik 1,2,3,4,5.6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16 ,17,18,19,20,22,23,24,25,26.27,29,30, 31,32,33,34,35,36,37,39,40 39 97,50 % Tidak Baik 21 1 2,50%
Indeks  tebakan  semu  hasil  prediksi  tipe  soal  SBMPTN  dengan  kriteria  nilai  maksimal tebakan semu  yang baik yaitu 1 banding  jumlah  distraktor yaitu 0.2, maka indeks tebakan semu  pada  semua  butir  dikelompokkan.  Pada  Parameter  Logistic  dihasil  analisis  tebakan semu 95,00% dan tebakan semu tidak baik sebesar 5,00%.

## Tabel 14. Indeks tebakan semu butir soal SBMPTN
Tipe soal Model Tebakan Semu  Nomor Butir Jumlah Persentase SBMPTN  3-PL Baik 1,2,3,4,5.6,7,8,9,10,11,12,13,14,16,17 ,18,19,20,22,23,24,25,26.27,29,30,31, 33,34,35,36,37,39,40 38 95,00 % Tidak Baik 15,32 2 5,00%
Indeks  tebakan  semu  hasil  prediksi  tipe  soal  TBS  dengan  kriteria  nilai  maksimal tebakan semu  yang baik yaitu 1  banding  jumlah  distraktor yaitu 0.2, maka indeks tebakan semu pada semua butir dikelompokkan.

## Tabel 15. Indeks tebakan semu butir soal TBS
Tipe soal Model Tebakan Semu  Nomor Butir Jumlah Persentase Verbal 3-PL Baik 2,3,4,5.6,7,9,10,11,12,13,14,16,17,18, 19,20,22,23,24,25 21 84,00 % Tidak Baik 1,8,15,21 4 16,00% Numerikal  3-PL Baik 1,3,4,6,8,9,10,11,12,13,15,16,17 17 68,00 % 18,19,24,25 Tidak Baik 2,5,7,14,20,21,22,23 8 32,00 % Logika 3-PL Baik 2,3,4,6,7,9,10,12,13,14,16,17,18 18 72,00 % 20,22,23,24,25 Tidak Baik 1,5,8,11,15,19,21 7 28,00 % Spasial 3-PL Baik 1,3,4,6,7,8,9,10,11,12,13,15,16,17 19 76,00 % 18,19,20,24,25 Tidak Baik 2,5,14,21,22,23 6 24,00 %
Parameter indeks tebakan semu TBS dari analisis yang didapat bahwa tipe soal verbal, numeric, logika dan spasial  mempunyai  tebakan semu  yang baik  paling banyak adalah tipe soal  verbal  84,00% , spasial  76 %, logika 72 % dan 68 % numeric.  Dengan adanya indeks tebakan  semu  (c)  pada  model  logistik  tiga  parameter,  memungkinkan  bagi  peneliti  untuk mendeteksi  subjek  yang  menjawab  dengan  acak  atau  subjek  yang  memiliki  kemampuan rendah yang menjawab  butir soal  dengan benar  dengan batasan atau lower asymptote yang wajar (Curabay, M. 2016).

## KESIMPULAN
Berdasarkan  Hasil  penelitian  membuktikan  bahwa  hasil  tes  sebelum  dan  sesudah preetes mengalami siswa peningkatan pada soal UTBK dan SBMPTN setelah diberikan tes TBS.  Berdasarkan  hasil  rekapan  dari  perolehan  nilai  interval  nilai  ternyata  belum  sangat memuaskan. Peneliti ingin mengetahui tingkat kesulitan butir soal dari masing masing bentuk soal tes baik UTBK, SBMPTN maupun TBS, selanjutnya akan di kelompokan dan dilakukan analisis parameter butir soal dengan aplikasi BILOG-MG for windows dari analisis didapatkan kecocokan model PL 2 dan Pl 3 memiliki kesuaian bahwa 100% termuat instrument dapat menentukan siswa mempunyai kememapuan berpikir dapat dikatagorikan tinggi, sedang ,dan rendah.  Tingkat  kesulitan  butrir  soal  UTBK  menunjukkan  sebagain  ada  yang  memeiliki tingkat kesulitan yang sama yaitu pada 1-PL sebesar 25 % dan 2-PL sebesar 25 %. Tingkat kesulitan butrir soal SBMPTN menunjukkan sebagain ada yang memeiliki tingkat kesulitan yang  sama  yaitu  pada  1-PL  sebesar  20  %  dan  3-PL  sebesar  20  %.  Pada  tipe  soal  juga ditemukan butir soal mudah yang sma anata 2-PL (25 %)dan 3-PL (25%). Tingkat kesulitan butir soal TBS yang meliputi tipe soal verbal, numeric, logika dan spasial memiliki tingkat kesulitan yang sama anatara tipe soal logika dan spasial. Pada logika yaitu pada model 1-PL dan  2-PL  (16%)  sedangkan  spasial  pada  model  1-PL  dan  2-PL  (12%).  Berdasarkan  hasil
analisis indeks daya beda buitr soal pada soal UBK, SBMPTN, dan TBS diteliti pada model IRT  yaitu  2-PL  dan  3-PL  dapat  disimpulkan  bahwa  100%  termuat  instrument.  Sedangkan analisis indeks tebakan semu  baik 97,50% dan tidak baik sebesar 2,50% pada soal UTBK. SBMPTN tebakan semu baik 95,00% dan tidak baik sebesar 5,00% .Untuk tebakan semu TBS didapat bahwa tipe soal verbal, numeric, logika dan spasial mempunyai tebakan semu yang baik  paling  banyak  adalah  tipe  soal  verbal  84,00%  ,  spasial  76  %,  logika  72  %  dan  68  % numeric.  Dengan  adanya  indeks  tebakan  semu  pada  model  logistik  tiga  parameter, memungkinkan  bagi  peneliti  untuk  mendeteksi  subjek  yang  menjawab  dengan  acak  atau subjek yang memiliki kemampuan rendah yang menjawab butir soal dengan benar. Dari hasil analisa ini menjadi patokan atau acuan untuk perbaikan dengan memberikan bimbingan yang intensif agar nilai UTBK dan SBMPTN di tahun 2022 di MAN IC Sorong akan lebih baik.

## DAFTAR PUSTAKA
Aeni, Nur. (2012). Tes Intelegensi dan Tes Bakat . Yogyakarta: PusakaPelajar Amalia,  N.  (2020)  Dampak  Wabah  COVID-19  Terhadap  Kegiatan  Belajar  Mengajar  Di Indonesia. Jurnal Psikologi, 13 (2), pp.214-225. doi:10.35760/psi.2020.v13i2.3572 . Abedalaziz, N., & Leng, C. H. (2013). The relationship between CTT and IRT approaches in analyzing item characteristics. The Malaysian Online Journal of Education Science , 1 (1), 64-70.
Adedoyin,  O.  O.,  &  Mokobi,  T. (2013).  Using  IRT  psychometric  analysis  in  examining  the quality  of  junior  certificate  mathematics  multiple  choice  examination  test  items. International Journal of Asian Social Science , 3 (4), 992-1011.
Asrijanty. (2014). Validitas prediktif bakat skolastik dan prestasi belajar sebagai kriteria seleksi masuk perguruan tinggi. Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan , 20(4), 515-534.
Curabay, M.  (2016). Meta-analysis  of  the predictive validity of  scholastic aptitude test  (SAT) and  American  college  testing  (ACT)  scores  for  college  GPA ( Master’s  Thesis) . University of Denver, Denver.
Direktorat Sekolah Menengah Atas. Direktorat Jenderal Pendidikan Anak Usia Dini,Pendidikan Dasar, dan pendidikan Menengah, Kementerian Pendidikan Dan Kebudayaan. (2020). Penilaian pada Kondisi Khusus di SMA.
Fit riyani.  (2020). Motivasi  Belajar Mahasiswa Pada Pembelajaran Daring Selama Pandemik Covid-19. Jurnal Kependidikan: Jurnal Hasil Penelitian dan Kajian Kepustakaan di Bidang Pendidikan, Pengajaran dan Pembelajaran . 6, 166-171.
Hamdu. (2017) “Pengaruh Motivasi Belajar Siswa Terhadap Prestasi Belajar IPA di Sekolah Dasar” Vol.12No.1 ISSN 1412-565X
Hidayati, Nia. (2019). Mengembangkan Bakat dan Minat. Jakarta: PT.Raja Grafindo Persada Huda,  S  (2020)  “Persiapan  Pendidikan  di  era  New  Normal”.  Availableat: https://www.maarifjatim.or.id/? mdocs-file=503 .
Keputusan Bersama Menteri Pendidikan Dan  Kebudayaan, Menteri Agama, Menteri  Kesehatan, dan Menteri Dalam Negeri Republik Indonesia Nomor 03/KB/ 2021, Nomor 384 Tahun 2021; Nomor  HK.01.08/  MENKES/4242/2021;  Nomor  440-717  Tahun  2021  tentang Panduan Penyelenggaraan Pembelajaran di Masa Pandemi Coronavirus Disease 2019 (COVID-19)
Mislevy, R. J., & Bock, R. D. (2010). BILOG-MG For Windows: Item analysis and test scoring with binary logistic models (2 nd Ed.) . Mooresville: Scientific Software Inc.
Muhyiddin,  M.  (2020).  COVID-19,  New  Normal,  dan  Perencanaan  Pembangunan  di Indonesia. Jurnal  Perencanaan  Pembangunan:  The  Indonesian  Journal  of Development Planning , 4 (2),240-252. https://doi.org/10.36574/jpp.v4i2.118 . Munandar,Utami. (2017) Mengembangkan Bakat dan Kreaktivitas Anak di Sekolah. Jakarta: PT.Gramedia
Nano  Sunartoyo.  (2015).  Buku  Besar  TBS  (Tes  Bakat  Skolastik)  ;  Mudah,  akurat  dan dilengkapi dengan latihan soal-soal terkini, Flashbooks Yogyakarta.
Paul,Suparno.  (2014).  Teori  Intelegensi  Ganda  dan  Aplikasinya  Di  Sekolah.  Yogyakarta: Kanisius
Sadirman (2016) Interaksi dan Motivasi Belajar Mengajar. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada Sintema,  E.  J.  (2020).  Effect  of  COVID-19  on  the  Performance  of  Grade  12  Students:
Implications  for  STEM  Education.  Eurasia  Journal  of  Mathematics,  Science  and Technology Education, 16(7),1–6. https://doi.org/10.29333/ejmste/7893. Toit, M. D. (2013). IRT From SSI: BILOG-for windows , Multilog, Parsclae, Testfact. United States Of America: Scientific Software International, Inc.
Uno,Hamzah B. (2018). Teori Motivasi dan Pengukuran Analisis di Bidang Pendidikan . Jakarta Bumi Aksara
Zieba, A. (2013). The item information function in one and two-parameter logistic models-a comparison  and  use  in  the  analysis  of  the  results  of  school  test. Didactics  of Mathematics , 10 (14), 87-96.http://doi.org/10.15611/dm.2013.10.08
Zhou,  G.,  Chen,  S.,  &  Chen,  Z.  (2020).  Back  to  the  Spring  of  Wuhan:  Facts  and  Hope  of
COVID-19 Outbreak. Frontiers of Medicine , 14(2), 113–116.
https://doi.org/10.1007/s11684-020-0758-9
Zimoski,  M.F.,  E.  Muraki,  R.J.  Mislevy,  &  R.D.  Bock.  (2003).  BILOG  MG.  Chicago: University of Chicago.
Van der Linden, Wim J.; Barrett, Michelle D. (2016): Linking item response model parameters PL ( Parameter Logistic )