## Jurnal

## Talenta Sipil
Vol 7, No 2 (2024): Agustus, 749-758 Publisher by Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Batanghari ISSN 2615-1634 (Online), DOI 10.33087/talentasipil.v7i2.599

## Analisis Penerapan Faktor-Faktor Green Supply Chain pada Proyek Konstruksi Gedung di Kota Palangka Raya

## Mitha Pradila*, Subrata Aditama Kittie Aidon Uda, Rudi Waluyo
Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Palangka Raya *Correspondence email: mithapradila26@gmail.com
Abstrak. Perubahan  iklim akibat peningkatan emisi  gas rumah kaca dan  menipisnya sumber daya  merupakan salah  satu  tantangan  terbesar  abad  ke-21.  Sektor  konstruksi  berkontribusi  terhadap  pembangunan  ekonomi dengan menyediakan peralatan dan infrastruktur fisik. Namun terdapat dampak negatif seperti timbulnya limbah dan  pencemaran  lingkungan,  terutama  di  negara-negara  berkembang .  Green  supply  chain sebagai  cara  untuk mengurangi dampak  negatif terhadap  lingkungan  dari proyek konstruksi. Praktik green  supply chain dianggap sebagai praktik ramah  lingkungan  yang  meliputi  efisiensi air, efisiensi  energi, pengelolaan  limbah, konservasi lingkungan, daur ulang dan penggunaan kembali. Tetapi masih sedikitnya penelitian tentang green supply chain menyebabkan  sedikit  sekali  informasi  tentang  penerapan green  supply  chain pada  proyek  konstruksi  gedung. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis faktor dominan dalam penerapan faktor-faktor green supply chain pada proyek konstruksi gedung di Kota Palangka Raya. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif  kuantitatif  dan  pengumpulan  data  dengan  bentuk  survei  dan  menyebarkan  kuesioner  kepada  36 kontraktor dengan tingkat pengembalian sebesar 89%. Penelitian ini mengidentifikasikan 68 faktor green supply chain yang  diterapkan  pada  proyek  konstruksi  gedung  di  Kota  Palangka  Raya.  Hasil  penelitian  menunjukkan tiga  faktor  dominan  pada  penerapan  faktor-faktor green  supply  chain pada  proyek  konstruksi  gedung  di  Kota Palangka  Raya  secara  keseluruhan:  Terdapat  evaluasi  kinerja  untuk  pekerja,  Dilakukan  pengujian  kualitas terhadap  instalasi  mekanik  dan  elektrik  terpasang,  Terdapat  SOP  untuk  pengendalian  dan  pengawasan pekerjaan.
Kata Kunci : green supply chain, supply chain, gedung, proyek konstruksi.
Abstract.  Climate  change  due  to  increased  greenhouse  gas  emissions  and  resource  depletion  is  one  of  the biggest  challenges  of  the  21st  century.  The  construction  sector  contributes  to  economic  development  by providing equipment and physical infrastructure. However, there are negative impacts such as waste generation and  environmental  pollution,  especially  in  developing  countries.  Green  supply  chain  as  a  way  to  reduce  the negative  environmental  impact  of  construction  projects.  Green  supply  chain  practices  are  considered  as environmentally  friendly  practices  that  include  water  efficiency,  energy  efficiency,  waste  management, environmental  conservation,  recycling  and  reuse.  But  the  lack  of  research  on  green  supply  chains  has  led  to very  little  information  about  the  application  of  green  supply  chains  in  building  construction  projects.  The purpose  of  this  study  was  to  determine  and  analyze  the  dominant  factors  in  the  application  of  green  supply chain  factors  in  building  construction  projects  in  Palangka  Raya  City.  This  research  uses  quantitative descriptive methods and data collection in the form of surveys and distributes questionnaires to 36 contractors with a return rate of 89%. This study identified 68 green supply chain factors applied to building construction projects in  Palangka Raya City. The results showed three dominant  factors in  the application  of green supply chain  factors  in  building  construction  projects  in  Palangka  Raya  City  as  a  whole:  There  are  performance evaluations  for  workers,  Quality  testing  is  carried  out  on  installed  mechanical  and  electrical  installations, There are SOPs for work control and supervision.
Keywords: green supply chain, supply chain, building, construction project.

## PENDAHULUAN
Sektor  konstruksi  merupakan  salah  satu  ekonomi  terbesar  di  Indonesia  dan  memberikan kontribusi  terhadap  Produk  Nasional  Bruto  setiap  tahunnya  (Badan  Pusat  Statistik,  2021).  Sektor konstruksi  mencakup  kegiatan  permintaan (demand) dan  penawaran (supply) barang  dan  jasa  dari supply  chain konstruksi  untuk  menghasilkan  infrastruktur  (Maulanie et  al., 2014).  Dalam  buletin Konstruksi  Indonesia  (2016),  sektor  konstruksi  Indonesia  pada  tahun  2012  disebutkan  telah memberikan kontribusi sebesar 435,5 Mt atau 4,5% dari seluruh emisi di bumi. Di antara faktor-faktor lainnya, sektor konstruksi merupakan kontributor tunggal terbesar, bertanggung  jawab atas sepertiga emisi  karbon  global,  sepertiga  konsumsi  sumber  daya  global,  40%  konsumsi  energi  dunia,  40%
limbah  global  yang  dihasilkan,  dan  25%  dari  total  konsumsi  air  dunia  (Balasubramanian  &  Shukla, 2017).
Kegiatan  konstruksi  merusak  lingkungan  dengan  menghasilkan  limbah,  menciptakan  polusi, dan  menggunakan  sumber  daya  secara  tidak  hati-hati  (Ojo et  al .,  2014). Supply  chain konstruksi memiliki  kontribusi  yang  signifikan  terhadap  operasi  konstruksi,  yang  berdampak  buruk  pada lingkungan  dan  ekologi  (Enshasi et  al .,  2014).  CIEC  ( Construction  Industry  Employers  Council ) menyatakan  bahwa  dampak  tersebut  dapat  terjadi  dalam  bentuk  eksploitasi  sumber  daya  alam, pencemaran lingkungan, dan konsumsi energi yang  tinggi di seluruh proses supply chain , mulai dari produksi  bahan  konstruksi  hingga  pengguna  akhir  (Ojo et  al .,  2014).  Proses  konsumsi  energi  dan emisi  gas  rumah  kaca  berlangsung  secara  terus  menerus  selama  siklus  hidup  bangunan,  karena konsumsi  energi  berkontribusi  terhadap  emisi,  energi  yang  dikonsumsi  untuk  produksi  material  dan proses konstruksi dapat menjadi indikator kerusakan lingkungan (Uda et al., 2021). Sektor  konstruksi  dan supply  chain penyusunnya  menunjukkan  karakteristik  unik  yang membedakannya  dari  sector  lain.  Sifat  konstruksi  yang  berbasis  proyek  yang  kontras  dengan  aliansi jangka  panjang  di  bidang  manufaktur,  misalnya  berarti  bahwa  hubungan  antara  perusahaan  pemberi tugas dan pemasok bersifat sering kali bersifat satu kali, jangka pendek, dan berpotensi menimbulkan permusuhan  (Badi  &  Murtagh,  2019).  Hal  ini  bertentangan  dengan  cita-cita supply  chain untuk memperdalam  hubungan  dengan  pemasok  untuk  mengupayakan  integrasi  proses  (Seuring  &  Gold, 2013).  Sebuah  organisasi  yang  berdiri  sendiri  tidak  dapat  mencapai  berkelanjutan  (Loorbach et  al ., 2010). Secara khusus, pengembangan kepercayaan antar perusahaan, yang telah diidentifikasi sebagai hal  yang  penting  untuk  hubungan  antar  organisasi  yang  lebih  kuat  (Loorbach et  al .,  2010), membutuhkan waktu untuk berkembang. Jika proyek pada akhirnya merupakan usaha dengan  waktu terbatas, dan kontrak cenderung bersifat jangka pendek atau sering dinegosiasikan ulang, konteksnya tidak mendorong tumbuhnya kepercayaan (Lu et al ., 2016).
Untuk  mengatasi  permasalahan  dampak  lingkungan  dari  proyek  konstruksi,  maka  perlu dilakukan  pengelolaan  rantai  pasok  hijau  ( green  supply  chain )  yang  merupakan  mengintegrasikan masalah  lingkungan  dengan  rantai  pasokan  konvensional  ( supply  chain )  (Banihashemi et  al .,  2022). Green  supply  chain memperhatikan  faktor  lingkungan  dalam  seluruh  aktivitas  rantai  pasok,  baik  di hulu (pemasok) maupun di hilir (konsumen) (Shipeng, 2011). Oleh karena itu, aktivitas dalam green supply  chain melibatkan  beberapa  organisasi  yang  menjadi  pemangku  kepentingan  dalam  setiap aktivitas rantai pasok (Wiguna et al ., 2021). Kolaborasi antar departemen dalam suatu organisasi dan kolaborasi  antar  organisasi  dalam  menerapkan  konsep  ramah  lingkungan  pada  setiap  tahapan  rantai pasok merupakan ciri-ciri penerapan rantai pasok ramah lingkungan yang efektif. Green supply chain bertujuan untuk mengurangi polusi, limbah, dan konsumsi energi selama masa konstruksi hal tersebut mendorong para kontraktor untuk lebih memperhatikan rantai pasok hijau ( green supply chain ) (Zhu et al ., 2018).
Penelitian  mengenai  faktor-faktor  yang  mendorong  dan  menghambat  penerapan green  supply chain pada  proyek  konstruksi  di  negara  berkembang  masih  sangat  terbatas.  Hal  ini  disebabkan  oleh terbatasnya  proyek  pembangunan  ramah  lingkungan  di  negara  berkembang.  Tingkat  kesadaran pemilik,  kesenjangan  kesejahteraan,  pelanggan,  pendidikan  masyarakat  lokal,  dan  pemain  global ( investor )  merupakan  faktor  pembeda  keberhasilan  penerapan green  supply  chain di  kedua  kategori negara tersebut.
Dengan demikian, pembangunan ramah lingkungan didorong oleh pelanggan ( owner ). Sebagai contoh,  Singapura  dan  Dubai  yang  memiliki  area  terbatas,  pelanggan  ( owner )  dapat  mendorong  ide proyek  konstruksi.  Hal  ini  dikarenakan  sebagian  besar  konsumen  adalah  warga  negara  asing  yang tingkat kesadarannya tinggi terhadap lingkungan, sehingga kontraktor akan lebih peduli terhadap isu hijau.  Namun,  di  negara  berkembang,  kesenjangan  kesejahteraan  antar  daerah  mengakibatkan rendahnya kesadaran dan peran pemilik atau pelanggan dalam menentukan pembangunan yang ramah lingkungan.  Agar  masyarakat  sadar  akan  dampak  lingkungan  dari  suatu  proyek  konstruksi,  maka perlu  dilakukan  edukasi  dilakukan  kepada  masyarakat  setempat  mengenai  dampak  desain  dan pemilihan material. Di sisi lain, peran perguruan tinggi sebagai pusat penelitian di setiap daerah dapat mendorong munculnya ide-ide bangunan hijau.
Kontraktor  memainkan  peran  kunci  dalam  penerapan  faktor-faktor green  supply  chain ,  dan kontraktor merupakan mata rantai untuk mengkoordinasikan pelaku yang terlibat dalam supply chain proyek  konstruksi.  Penerapan green  supply  chain pada  proyek  konstruksi  memberikan  beberapa
manfaat  lingkungan,  seperti  mengurangi  tingkat  emisi  karbon,  meningkatkan  bahan  yang  digunakan kembali dan didaur ulang, mengurangi penggunaan bahan berbahaya, menghemat penggunaan energi, dan mengurangi produksi limbah (Balasubramanian & Shukla, 2017).
Faktor-faktor green  supply  chain sendiri  masih  belum  banyak  diketahui  meskipun  sudah dilakukan  secara  tidak  langsung  oleh  kontraktor  di  Kota  Palangka  Raya.  Penelitian  ini  diharapkan dapat memberikan informasi mengenai green supply chain pada proyek konstruksi di Kota Palangka Raya. Sesuai dengan latar belakang maka penelitian ini dirancang untuk mengetahui dan menganalisis faktor-faktor green  supply  chain yang  dominan  pada  proyek  konstruksi  gedung  di  Kota  Palangka Raya.

## METODE Metode Penelitian
Sejalan dengan tujuan penelitian ini yaitu menganalisis faktor dominan penerapan faktor-faktor green supply chain pada proyek konstruksi gedung di Kota Palangka Raya. Pendekatan ini didasarkan pada  kriteria  pendekatan  deskriptif  kuantitatif.  Penelitian  ini  menggunakan  survei  kuesioner, pengumpulan data menggunakan instrumen penelitian kemudian menggunakan pendapat atau persepsi responden  melalui  kuesioner  penelitian  untuk  di  analisis  dan  ditarik  suatu  kesimpulan  untuk menjawab tujuan penelitian.

## Populasi dan Sampel
Populasi  penelitian  ini  adalah  kontraktor  yang  bergerak  pada  proyek  konstruksi  bangunan gedung  dan  terdaftar  di  Layanan  Pengadaan  Secara  Elektronik  (LPSE)  Kota  Palangka  Raya  Tahun 2023  dan  masih  aktif.  Pengambilan  populasi  menggunakan  rumus Al-Rasyid dengan  total  populasi berjumlah 46 sampel. Teknik menentukan jumlah sampel dengan rumus: Dimana:
2
2.BE Zα no        (3-1)
 
N 1 no 1 no n   
(3-2) n : jumlah sampel α : Taraf kesalahan sebesar 0,05 maka Zα = (1 – α/2) = 0,975 = 1,96
N : jumlah populasi
BE : bound of error 10 % Zα : nilai tabel Z = 1,96
04 , 96 ) 10 , 0 .( 2 96 , 1 2.BE Zα no 2 2               
Sehingga jumlah besarnya sampel dihitung dengan persamaan (3-2) adalah:
  31 323 , 31 46 ) 1 04 , 96 ( 1 04 , 96 N 1 no 1 no n         sampel/responden
Oleh karena itu, penelitian ini membutuhkan minimal sebanyak 31 sampel/responden.

## Teknik Pengambilan Sampel
Sampel  penelitian  ini  adalah  kontraktor  antara  lain  direktur,  manajer  proyek, site  mananger , quality control , dan surveyor dikarenakan dianggap mampu dan memahami tentang supply chain dan green supply chain pada proyek konstruksi gedung. Penelitian ini menggunakan probability sampling , artinya  semua  individu  dalam  suatu  populasi  mempunyai  probabilitas  yang  sama  untuk  terpilih menjadi  sampel  penelitian.  Teknik probability  sampling yang  digunakan  adalah simple  random sampling yaitu  pengambilan  sampel  secara  acak  terhadap  anggota  populasi  tanpa  memperhatikan strata  (tingkatan)  anggota  populasi  (Widhiawati et  al .,  2016).  Populasi  adalah  suatu  wilayah
generalisasi  yang  terdiri  dari  objek  atau  subjek  yang  mempunyai  kuantitas  dan  karakteristik  tertentu yang  ditentukan  oleh  peneliti  untuk  dipelajari  dan  kemudian  diambil  kesimpulannya  (Sugiyono, 2019). Sampel merupakan bagian dari jumlah dan karakteristik populasi (Sugiyono, 2019).

## Metode Pengelolaan dan Analisis Data
Pengolahan data untuk penelitian ini dilakukan berdasarkan informasi yang diperoleh dari hasil kuesioner.  Data  diolah  dengan  menggunakan  teknik  deskriptif.  Analisis  deskriptif  bertujuan  untuk menyederhanakan  pengolahan  data  dan  dikategorikan  menurut  kategori  atau  subkategori  yang diinginkan, sehingga penyampaian informasi data menjadi lebih ringkas. Dalam penelitian ini, analisis deskriptif  merupakan  suatu  metode  analisis  dimana mean (nilai  rata-rata)  dan  standar  deviasi  setiap variabel diperoleh dengan menggunakan program SPSS versi 27.

## HASIL
Analisis Response Rate Kuesioner
Tabel 1. Kriteria Penilaian Response Rate No Respon Rate Kriteria 1 > 85% Excellent 2 70% - 85% Very good 3 60% - 69% Acceptable 4 51% - 59% Questionable 5 < 50% Not sscientifically acceptable Sumber: Yang & Miller (2008) Tabel 2. Analisis Response Rate Kuesioner No Kuesioner Jumlah Persentase 1 Distribusi Kuesioner 36 100% 2 Kuesioner Tidak Dikembalikan 4 11% 3 Kuesioner yang digunakan (Usable Response Rate) 32 89%
Sumber: Analisis Data (2024)
Berdasarkan  Tabel  2,  terlihat  bahwa  terdapat  32  (tiga  puluh  dua)  kuesioner  yang  telah diselesaikan  sepenuhnya  dan  dinilai  memiliki  tingkat  responnya  yang  sangat  baik (excellent) ,  dan persentase  pengembalian  kuesioner  adalah  89%.  Dengan  demikian,  32  kuesioner  layak  untuk  dapat dimasukkan pada analisis selanjutnya.

## Karakteristik Responden
Tabel 3. Karakteristik Responden No Profil Frekuensi Persentase 1 Spesifikasi Perusahaan: a. Kecil 16 50.00% b. Menengah 14 43.75% c. Besar 2 6.25% 2 Jabatan/Posisi: a. Direktur 21 65.63% b. Manajer Proyek 3 9.38% c. Site Manager 2 6.25% d. Quality Control 5 15.63% e. Surveyor 1 3.13% 3 Jenis Kelamin: a. Pria 25 78.13% b. Wanita 7 21.88% 4 Umur: a. < 25 Tahun 4 12.50% b. 25 - 30 Tahun 8 25.00% c. 31 - 40 Tahun 7 21.88% d. > 40 Tahun 13 40.63%
Mitha Pradila et al., Analisis Penerapan Faktor-Faktor Green Supply Chain pada Proyek Konstruksi Gedung di Kota Palangka Raya
Tabel 3. Lanjutan No Profil Frekuensi Persentase 5 Pendidikan Terakhir: a. S1 20 62,50% b. S2 3 9,38% c. S3 - - d. D2/D3 2 6,25% e. SMA/Sederajat 7 21,88% f. Lainnya - - 6 Pengalaman Kerja: a. < 5 Tahun 8 25,00% b. 5 - 10 Tahun 10 31,25% c. 10 - 15 Tahun 2 6,25% d. > 15 Tahun 12 37,50%
Sumber: Analisis Data (2024)
Pada  Tabel  3,  menguraikan  karakteristik  profil  responden,  karakteristik  terdiri  dari  jenis kualifikasi  perusahaan,  jabatan  atau  posisi,  gender,  usia/umur,  tingkat  pendidikan,  serta  lama pengalaman  kerja.  Harapannya,  hal  ini  memberikan  gambaran  yang  jelas  mengenai  korelasi  antara kondisi responden dengan tujuan penelitian.

## Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas Uji Validitas
Jika r hitung > r tabel maka instrumen penelitian dianggap valid dan menggunakan distribusi (r tabel) dengan tingkat signifikansi 5% atau 0,05 dan menghitung derajat kebebasannya. Rumus yang dikutip Siregar (2010) digunakan untuk menghitung derajat kebebasan (dk) yaitu:
Keterangan: dk = Derajat kebebasan n
= Jumlah sampel
Berdasarkan  nilai  α  =  0.05  dan  derajat  kebebasan  30  sehingga  didapatkan  nilai  r tabel adalah 0,349.
Tabel 4 di bawah ini menyajikan hasil analisis uji validitas untuk penerapan faktor-faktor green supply chain pada proyek konstruksi gedung.
Tabel 4. Hasil Uji Validitas Faktor Kode
r hitung
r tabel Kesimpulan
Green Design
A1 0,416 0,349 Valid A2 0,620 0,349 Valid A3 0,366 0,349 Valid A4 0,609 0,349 Valid A5 0,734 0,349 Valid A6 0,837 0,349 Valid A7 0,814 0,349 Valid A8 0,560 0,349 Valid A9 0,693 0,349 Valid A10 0,585 0,349 Valid A11 0,615 0,349 Valid A12 0,674 0,349 Valid A13 0,727 0,349 Valid A14 0,667 0,349 Valid A15 0,619 0,349 Valid A16 0,667 0,349 Valid A17 0,679 0,349 Valid A18 0,521 0,349 Valid A19 0,775 0,349 Valid A20 0,461 0,349 Valid A21 0,724 0,349 Valid A22 0,675 0,349 Valid A23 0,839 0,349 Valid A24 0,567 0,349 Valid A25 0,765 0,349 Valid
Mitha Pradila et al., Analisis Penerapan Faktor-Faktor Green Supply Chain pada Proyek Konstruksi Gedung di Kota Palangka Raya
Tabel 4. Lanjutan Faktor Kode r hitung r tabel
Kesimpulan Green Procurement
B1 0,621 0,349 Valid B2 0,791 0,349 Valid B3 0,667 0,349 Valid B4 0,765 0,349 Valid B5 0,765 0,349 Valid B6 0,650 0,349 Valid B7 0,704 0,349 Valid B8 0,619 0,349 Valid B9 0,487 0,349 Valid B10 0,746 0,349 Valid B11 0,492 0,349 Valid B12 0,397 0,349 Valid B13 0,524 0,349 Valid B14 0,606 0,349 Valid B15 0,557 0,349
Valid Green Construction
C1 0,594 0,349 Valid C2 0,777 0,349 Valid C3 0,787 0,349 Valid C4 0,592 0,349 Valid C5 0,753 0,349 Valid C6 0,741 0,349 Valid C7 0,592 0,349 Valid C8 0,635 0,349 Valid C9 0,799 0,349 Valid C10 0,686 0,349 Valid C11 0,404 0,349 Valid C12 0,596 0,349 Valid C13 0,822 0,349 Valid C14 0,619 0,349 Valid C15 0,584 0,349 Valid C16 0,563 0,349 Valid C17 0,593 0,349 Valid C18 0,462 0,349 Valid C19 0,361 0,349 Valid C20 0,693 0,349 Valid Waste Management D1 0,747 0,349 Valid D2 0,644 0,349 Valid D3 0,692 0,349 Valid D4 0,596 0,349 Valid D5 0,600 0,349 Valid D6 0,775 0,349 Valid D7 0,682 0,349 Valid D8 0,717 0,349 Valid
Sumber: Analisis Data (2024)
Tabel  4,  di  atas  menyajikan  hasil  analisis  uji  validitas  penerapan  faktor-faktor green  supply chain pada  proyek  konstruksi  gedung  di  Kota  Palangka  Raya,  hasil  data  pada  tabel  di  atas menunjukan nilai r hitung ( pearson product moment correlation ) setiap item pertanyaan lebih besar dari nilai r tabel sebesar 0,349 dan signifikansi 5%. Jadi semua item dinyatakan valid.

## Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  dilakukan  untuk  menilai  tingkat  keakuratan  alat  pengumpul  data  (instrumen). Apabila  kuesioner  dinyatakan  valid,  keandalan  kuesioner  tersebut  diuji  reliabilitasnya.  Suatu instrumen dikatakan reliabel apabila nilai Cronbach’s alpha > 0,6 (Siregar, 2010).

## Tabel 5. Hasil Uji Reliabilitas
Faktor Nilai Croncbach's Alpha Kriteria Kesimpulan Green Design 0,937 Sangat Tinggi Reliabel Green Procurement 0,885 Sangat Tinggi Reliabel Green Construction 0,913 Sangat Tinggi Reliabel Waste Management 0,831 Sangat Tinggi Reliabel
Sumber: Analisis Data (2024)
Dari Tabel 5, hasil pengujian realiabilitas Cronbach’s Alpha mempunyai nilai lebih besar  dari 0,6, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa kuesioner terbukti reliabel dengan kriteria sangat tinggi.
Dari  hasil  analisis  uji  validitas  dan  uji  reliabilitas  penerapan  faktor-faktor green  supply  chain pada proyek konstruksi  gedung dinyatakan  valid karena  r hitung > r tabel dan reliabel  karena Cronbach’s Alpha >  0,6.  Instrumen  tersebut  dapat  mengukur  tujuan  yang  diinginkan,  mempertahankan keseragaman dalam hasilnya dan dapat dimasukkan pada analisis selanjutnya.

## Analisis Statistik Deskriptif
Metode  statistik  deskriptif  digunakan  untuk  mengetahui  nilai mean (rata-rata)  dan  standar deviasi masing-masing faktor. Analisis pemeringkatan dilakukan berdasarkan mean terbesar, dan jika meannya sama  dengan  demikian  dipilih  nilai  standar  deviasi  yang  lebih  kecil,  dan  jika mean dan standar deviasinya sama maka diambil nilai rata-ratanya (Triandini et al ., 2019). Adapun hasil analisis statistik deskriptif ditunjukkan pada Tabel 6 berikut:

## Tabel 6. Analisis Faktor Dominan Penerapan Faktor-Faktor Green Supply Chain Pada Proyek Konstruksi Gedung di Kota Palangka Raya
Kode Faktor-Faktor Green Supply Chain Hasil Analisis Mean Standar Deviasi Peringkat C11 Terdapat evaluasi kinerja untuk pekerja 4,69 0,471 1 C7 Dilakukan pengujian kualitas terhadap instalasi mekanik dan elektrik terpasang 4,66 0,602 2 C14 Terdapat SOP untuk pengendalian atau pengawasan pekerjaan 4,63 0,660 3 A1 Penyediaan ventilasi alami 4,63 0,707 4 A15 Terdapat titik berkumpul saat terjadi keadaan darurat dalam desain bangunan 4,56 0,801 5 A12 Mempertimbangkan ketahanan material dalam spesifikasi desain 4,56 0,914 6 A21 Menggunakan koneksi yang menggunakan baut, paku berulir/skrup, dan paku daripada koneksi secara kimia 4,53 0,621 7 C13 Terdapat SOP yang mengatur kesehatan dan keselamatan kerja 4,50 0,672 8 C20 Seluruh hasil pekerjaan memenuhi spesifikasi seperti yang tercatat pada dokumen kontrak 4,50 0,718 9 A7 Melakukan review secara menyeluruh terhadap perhitungan desain untuk menghindari desain yang tidak memadai 4,50 0,762 10,5 C6 Dilakukan pengujian kualitas terhadap struktur bangunan terpasang 4,50 0,762 10,5 B11 Material berkualitas baik yang diterima di site 4,47 0,761 12 B15 Terdapat perencanaan akses dan rute material di dalam site konstruksi 4,47 0,842 13 A16 Terdapat rute dan jalan keluar darurat dalam desain bangunan 4,47 0,915 14 C5 Dilakukan pengujian kualitas material 4,44 0,759 15 C8 Dilakukan pengujian kualitas terhadap sanitasi terpasang 4,44 0,801 16 C10 Terdapat perencanaan jumlah kebutuhan pekerja dalam proyek 4,44 0,878 17 C16 Terdapat jadwal maintenance untuk peralatan 4,38 0,793 18 A11 Menggunakan material yang tidak berbahaya dalam spesifikasi desain 4,38 0,833 19 B12 Terdapat SOP untuk proses penyimpanan material di site 4,38 0,907 20 C15 Pekerja selalu menggunakan alat pelindung diri (APD) 4,31 0,896 21,5 D4 Menjaga kualitas seluruh air yang dihasilkan dari kegiatan konstruksi tetap terjaga agar tidak mencemari drainase perkotaan. 4,31 0,896 21,5 C17 Terdapat jadwal kalibrasi untuk peralatan 4,28 0,772 23 B13 Terdapat SOP untuk memindahkan material di site 4,28 0,924 24 C4 Mengurangi penggunaan material yang berbahaya 4,28 0,991 25 A13 Berkoordinasi dalam desain untuk meminimasi kelebihan pemotongan dan penggabungan material 4,28 1,054 26 A17 Tinggi minimum langit-langit bangunan dari lantai 2,5 meter 4,25 1,244 27 A6 Isi dari Detailed Engineering Design (DED) jelas, mudah dibaca, dan dimengerti 4,22 0,870 28,5 B14 Perencanaan tempat penyimpanan dengan beberapa pertimbangan (seperti timing dan informasi historis pembelian) agar tidak menyebabkan kerusakan material di site atau penurunan nilai 4,22 0,870 28,5 A23 Membuat desain yang memadai bagi sistem grey water untuk toilet flushing dan irigasi 4,22 0,906 30,5 C12 Terdapat pengarahan safety di pagi hari dan safety induction 4,22 0,906 30,5 A2 Diusahakan untuk memberikan penerangan alami atau buatan agar tidak menyilaukan dan mempunyai intensitas yang sesuai dengan peruntukannya 4,22 1,008 32 C3 Melengkapi persyaratan desain dan teknis selama konstruksi untuk melakukan pemasangan peralatan pengukuran dan kalibrasi 4,19 0,821 33 A5 Detailed Engineering Design (DED) memberikan semua informasi yang dibutuhkan secara lengkap 4,19 1,061 34 A14 Membuat desain dengan dimensi material yang standar 4,16 0,808 35
Mitha Pradila et al., Analisis Penerapan Faktor-Faktor Green Supply Chain pada Proyek Konstruksi Gedung di Kota Palangka Raya

## Tabel 6. Lanjutan
Kode Faktor-Faktor Green Supply Chain Hasil Analisis Mean Standar Deviasi Peringkat A4 Pertimbangan untuk sistem pencahayaan hemat energi (LED) 4,09 0.734 36 B7 Penggunaan lampu untuk penerangan dalam ruangan (tingkat iluminasi) sesuai SNI 03-6179-2000 4,09 0,818 37 B3 Penggunaan material yang bersertifikasi ISO 14001 atau supplier yang bersetifikat ISO 14001 4,06 0,801 38 C9 Terdapat rencana untuk optimasi penggunaan listrik 4,06 0,982 39 A20 Meminimasi tipe material yang berbeda yang akan mengurangi kompleksitas dan jumlah proses yang terpisah 4,03 0,740 40 D3 Menyediakan area pengumpulan, pemisah dan sistem pencatatan untuk limbah padat 4,03 0,933 41 A18 Terdapat alat penata udara (AC atau kipas angin) apabila estimasi suhu udara dalam ruangan > 28°C 4,00 1,047 42 A19 Untuk ruangan tanpa AC, luas ventilasi minimal 15% dari luas lantai dan diterapkan sistem ventilasi silang 3,97 1,031 43 C2 Melakukan prosedur pengujian dan pelatihan untuk memastikan peralatan/sistem berfungsi dan beroperasi sesuai rencana 3,97 1,062 44 A8 Spesifikasi tidak menggunakan frasa yang menimbulkan ketidakjelasan seperti "dan/atau" 3,97 1,121 45 A25 Memasukkan umpan balik dari konsumen (owner) dalam fase desain ramah lingkungan 3,94 0,982 46 D2 Penggunaan komponen prefabrikasi dalam proyek untuk mengurangi waste 3,84 1,051 47 D1 Terdapat SOP atau rencana pengelolaan limbah (waste management) yang komprehensif 3,75 1,107 48 A9 Perencanaan bersama antara desainer dan kontraktor untuk mengurangi inkonsistensi desain 3,75 1,295 49 B10 Pembelian material dari supplier lokal untuk mengurangi emisi karbon 3,66 1,035 50 B4 Tidak menggunakan bahan perusak ozon di semua sistem bangunan 3,66 1,405 51 B5 Penggunaan cat dan pelapis yang mengandung senyawa organik volatil (VOCs) tingkat rendah 3,63 1,157 52 A22 Menggunakan sun shading atau media lain untuk mengurangi energi karena penggunaan AC 3,63 1,238 53 B6 Tidak menggunakan bahan yang mengandung merkuri, asbes, atau styrofoam 3,63 1,338 54 A10 Penggunaan material prefabrikasi dalam desain 3,50 1,164 55 A24 Proyek memiliki dokumen AMDAL 3,44 1,480 56 B9 Adanya kontrak/kerja sama jangka panjang dengan supplier 3,38 1,264 57 D7 Material waste dari proses pemotongan 3,28 1,326 58 C1 Partisipasi tenaga ahli yang bersertifikat Greenship Professionals (GP) 3,06 1,684 59 D5 Menggunakan sisa beton untuk membuat komponen non struktural 3,00 1,368 60 B2 Tidak menggunakan klorofluorokarbon (CFC) sebagai zat pendingin atau halon sebagai alat pemadam kebakaran 2,91 1,174 61 D6 Menggunakan sisa potongan keramik untuk mengisi pola lantai atau dekorasi lainnya 2,72 1,373 62 D8 Material waste karena proses potong yang tidak ekonomis 2,59 1,188 63 B8 Penggunaan material konstruksi yang bersifat reuse atau menggunakan kembali material bekas 2,56 1,413 64 B1 Penggunaan material yang dibuat dengan sumber daya terbarukan (SD) dengan waktu panen yang singkat 2,44 1,435 65 C18 Keterlambatan ketersediaan material karena terlambat order 2,00 0,880 66 A3 Integrasi panel fotovoltaik (panel surya) 2,00 1,191 67 C19 Adanya kesalahan (kualitas, jumlah, spesifikasi, dll) dalam penerimaan material 1,56 0,624 68
Sumber: Analisis Data (2024)
Berdasarkan  Tabel  6  di  atas  dari  hasil  analisis mean dan  standar  deviasi  diperoleh  penerapan faktor green supply chain yang dominan pada proyek konstruksi gedung di Kota Palangka Raya yaitu 1)    Terdapat  evaluasi  kinerja  untuk  pekerja,  2)  Dilakukan  pengujian  kualitas  terhadap  instalasi mekanik dan elektrik terpasang, dan 3) Terdapat SOP untuk pengendalian atau pengawasan pekerjaan.

## Pembahasan
Hasil  analisis  faktor  dominan  mengidentifikasi  68  faktor  yang  terbagi  dalam  empat  kategori merupakan  faktor  kunci  untuk  menilai  penerapan  faktor-faktor green  supply  chain pada  proyek
konstruksi  gedung  di  Kota  Palangka  Raya.  Dalam  pemeringkatan  keseluruhan  faktor  dipilih  tiga faktor dengan mean tertinggi dan standar deviasi terendah.
Peringkat  pertama  yaitu  terdapat  evaluasi  kinerja  untuk  pekerja  (C11)  dengan mean 4,69  dan standar deviasi 0,471, peringkat kedua yaitu dilakukan pengujian kualitas terhadap instalasi mekanik dan  elektrik  terpasang  (C7)  dengan mean 4,66  dan  standar  deviasi  0,602,  dan  peringkat  ketiga  yaitu terdapat  SOP  untuk  pengendalian  atau  pengawasan  pekerjaan  (C14)  dengan mean 4,63  dan  standar deviasi  0,660.  Dengan  ini  menunjukkan  responden  sering  menerapkan  ketiga  faktor  tersebut  yang dimana  evaluasi  kinerja  untuk  pekerja  sesuai  dengan  manfaat  dari green  construction untuk peningkatan  produktivitas  pekerja  ( BC  Construction  Association ,  2011)  sehingga  diperlukannya evaluasi  untuk  meminimalkan  risiko  yang  terkait  dengan  kualitas  pekerjaan  yang  buruk,  penundaan proyek,  atau  ketidakpatuhan  terhadap  jadwal.  Adanya  pengujian  dan  pemeriksaan  kualitas  terhadap instalasi  mekanik  dan  elektrik  terpasang  membantu  efisiensi  penggunaan  energi  listrik  dan mengurangi  konsumsi  energi  yang  berlebihan.  Kunci  penghematan  energi  pada  bangunan  adalah optimalisasi cahaya alami, optimalisasi konsumsi daya untuk AC dan penerangan, serta perencanaan bentuk  bangunan  sesuai  dengan  penilaian GREENSHIP  rating  tools .  Adanya  pengendalian  dan pengawasan  dilakukan  untuk  mengendalikan  proses  dan  hasil  pekerjaan  sesuai  dengan  ketentuan kontrak.  Dibandingkan  dengan  penelitian-penelitian  sebelumnya  terdapat  perbedaan  yang  signifikan dalam  penerapan  faktor-faktor green  supply  chain ,  hal  ini  disebabkan  karena  adanya  perbedaan kriteria  dan  jumlah  faktor  dalam  praktik green  supply  chain dan  lokasi  dimana  dilakukannya penelitian.

## SIMPULAN
Dari hasil penelitian ini dapat diambil kesimpulan bahwa faktor-faktor green supply chain pada proyek  konstruksi  gedung  di  Kota  Palangka  Raya  terdiri  dari  4  kategori  yaitu green  design,  green procurement, green construction, dan waste management, dan diuraikan menjadi 68 faktor. Selanjutnya,  faktor  dominan  yang  mempengaruhi  penerapan  faktor-faktor green  supply  chain pada  proyek  konstruksi  gedung  di  Kota  Palangka  Raya  yaitu:  (1)  Terdapat  evaluasi  kinerja  untuk pekerja,  (2)  Dilakukan  pengujian  kualitas  terhadap  instalasi  mekanik  dan  elektrik  terpasang,  (3) Terdapat SOP untuk pengendalian atau pengawasan pekerjaan.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan Pusat  Statistik. (2021). Berita Resmi  Statistik Pertumbuhan Ekonomi Produk Domestik Bruto NO.13/02/TH.XXIV, 5 Februari 2021. (Indonesian).
Badi,  S.,  &  Murtagh,  N.  (2019). Green  Supply  Chain  Management  in  Construction:  A  Systematic Literature Review and Future Research Agenda . Journal of Cleaner Production 223 (2019) 312 – 322.
Balasubramanian,  S.,  &  Shukla,  V.  (2017). Green  supply  chain  management:  An  empirical investigation on the construction sector . Supply Chain Management, 22(1), 58-81. Banihashemi, S. A., Khalilzadeh, M., Antucheviciene, J., & Edalapanah, S. A. (2022). Identifying and Prioritizing  the  Challenges  and  Obstacles  of  the  Green  Supply  Chain  Management  in  the Construction Industry Using the Fuzzy BWM Method . Buildings. Enshasi,  A.,  Kochendoerfer,  B.,  &  Rizq,  N.  (2014). An  Evaluation  of  Environmental  Impacts  of Construction Projects . Revista. 29 (3), 234-254.
Loorbach,  D.,  van  Bakel,  J.C.,  &  Whiteman,  G.,  Rotmans,  J.  (2010). Business  strategies  for transitions towards sustainable systems . Bus. Strateg. Environ. 19 (2), 133-146. Lu,  P.,  Qian,  L.,  Chu,  Z.,  &  Xu,  X.  (2016). Role  of  opportunism  and  trust  in  construction  projects: empirical evidence from China. J. Manag. Eng. 32 (2), 05015009. Maulani,  F.,  Suraji,  A.,  &  Istijono,  B.  (2014).  Analisis  Struktur  Rantai  Pasok  Kontruksi  pada Pekerjaan Jembatan.
Jurnal
Rekayasa Sipil (JRS-Unand),
10(2). https://doi.org/10.25077/jrs.10.2.1- 8.2014. (Indonesian).
Ojo,  E.,  Mbowa,  C.,  &  Akinlabi,  E.  T.  (2014). Barriers  in  Implementing  Green  Supply  Chain Management  in  Construction  industry. Proceedings  of  the  2014  International  Conference  on Industrial Engineering and Operations Management, (pp. 1974-1981). Bali, Indonesia.
Seuring,  S.,  Gold,  S.  (2013). Sustainability  management  beyond  corporate  bound-aries:  from stakeholders to performance. J. Clean. Prod. 56, 1-6.
Shipeng,  L. (2011). A study on green supply chain management of enterprises based on self-locking theory. In  Proceedings  of  International  Conference  on  E-Business  and  E-Government  (ICEE) (1-4).
Siregar, S. (2010). Statistika Deskriptif Untuk Penelitian. Jakarta: PT. Rajagrafindo Persada. Sugiyono (2019) Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Triandini,  A.,  Waluyo,  R.,  &  Nuswantoro,  W.  (2019).  Konsep  dan  Penerapan Waste  Management Pada Kontraktor Di Kota Palangka Raya. Jurnal Teknika.
Uda.  S.  A.  K.  A,  Hatmoko,  J.  U.  D.,  &  Wibowo,  M.  A.  (2021). Influecing  Factors  of  Energy Consumption  in  Construction:  Contractors  Perspectives. Proceedings  of  the  1st  International Conference on Economics Engineering and Social Science, InCEESS 2020, 17-18 July, Bekasi, Indonesia.
Widhiawati,  I.  A.  R.,  Wiranata,  A.  A.,  &  Wirawan,  I.  P.Y.  (2016).  Faktor-faktor  Penyebab Change Order Pada Proyek Konstruksi Gedung. Jurnal Ilmiah Teknik Sipil Vol. 20. Wiguna, P. A., Rachmawati, F., Rohman, M. A., & Setyaning, L. B. (2021). A Framework for Green Supply  Chain Management  in  the  Construction Sector:  A  Case  Study  in Indonesia . Journal  of Industrial Engineering and Mangement, 2021 – 14(4): 788-807.
Yang & Miller. (2008). Karakteristik Responden. Jakarta: Erlangga.
Zhu,  J.,  Fang,  M.,  Shi,  Q.,  Wang,  P.,  &  Li,  Q.  (2018). Contractor  Cooperation  Mechanism  and Evolution of the Green Supply Chain in Mega Projects. Sustainability 2018.