Volume 14, Issue 1, 05 Februari 2023, Pages. 127-140
J urnal M anajemen (E disi E lektronik )

## Sekolah Pascasarjana Universitas Ibn Khaldun Bogor
http://dx.doi.org/10.32832/ jm-uika. v14i1.8912
Keputusan  Berkunjung  Ke  Taman  Nasional  Gunung  Gede Pangrango Jawa Barat: Pendekatan Analisis Atribut
Lamtiar Hema Malini a , Fauziah Eddyono b , Yohanes Sulistyadi c , Tatan Sukwika d * a,c Politeknik Pariwisata Sahid, Indonesia
b Program Studi Magister Manajemen Universitas Sahid, Indonesia
d Program Studi Teknik Lingkungan Universitas Sahid, Indonesia * Corresponding author e-mail: tatan.swk@gmail.com

## A R T I C L E  I N F O
DOI: 10.32832/jm-uika.v14i1.8912
Article history: Received: 19 Desember 2022 Accepted: 30 Januari 2023 Available online: 5 Februari 2023
Keywords: Ecotourism attractions, Digital promotion, Millennial tourists' decisions, Mount Gede Pangrango.

## A B S T R A C T
National parks have great potential for nature tourism enthusiasts worldwide,  including  Indonesia.  There  are  54  national  parks spread  across  Indonesia,  and  one  of  them  is  Mount  Gede Pangrango  National  Park  (TNGGP),  West  Java.  TNGGP  is  one of  the  many  visited  by  domestic  tourists,  especially  tourists from millennials.  This  research  aims  to  analyze  the  behaviour  of millennial  tourists  through  the  approach  of  digital  promotion attributes, ecotourism attractions and their motivation for visiting decisions.  The  study  used  quantitative  analysis  and  randomly selected  respondents  from  as  many  as  100  tourists.  It  ended  by processing  data  from  the  results  of  distributing  questionnaires with  the  help  of  Structural  Equation  Modeling  software.  The results  of  the  data  analysis  show  that  there  is  an  influence  of tourist  perceptions  on  ecotourism  attractions  and  tourist motivation  on  the  decision  to  visit  and  has  an  impact  on  repeat visits  to  GPNP.  However,  digital  promotion  attributes  do  not influence millennial tourists' decisions to visit TNGGP, let alone to  visit  repeatedly.  This  study  recommends  that  managers  re- evaluate  digital  promotion  programs  to  increase  visits  to TNGGP.
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License .

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia  memiliki  kekayaan  alam  dengan  keanekaragaman  hayatinya  seperti  flora,  fauna. Tidak hanya itu, banyak juga kekayaan alam seperti panorama alam dan kekayaan intangible lainnya  yang  disimpan  didalam  Kawasan  taman  nasional.  Indonesia  memiliki  54  Taman Nasional, salah satunya Taman Nasional Gunung Gede Pangrango (TNGGP) di daerah Jawa Barat  (Yoeti,  2002;  Eddyono  et  al.,  2021).  Sehingga  banyak  diambil  manfaatnya  dari  sisi sumber daya alam (air, udara dan tanah) untuk sebagian daerah di sekitar Jawa Barat dan juga berdampak sampai ke Ibukota DKI Jakarta  (Mulyana, 2015). TNGGP ini telah lama menjadi pusat  ekosistem  yang  sangat  berpengaruh  di  wilayah  pulau  Jawa  (Bakar,  2017).  TNGGP memiliki daya saing yang cukup baik untuk mendatangkan wisatawan mancanegara sehingga layak  untuk  dikunjungi.  Optimalnya  daya  saing  destinasi  wisata,  merupakan  stimulus  yang dapat mempermudah wisatawan dalam berkunjung di zona pemanfaatan Taman Nasional dan menikmati  akses  serta  mencukupi  bermacam  kebutuhan  wisatawan  selama  berwisata (Eddyono et al., 2021).
Kapasitas  daya  saing  sektor  wisata  di  suatu  wilayah  adalah  tentang  bagaimana  kemampuan kompetitif  yang  dimiliki  suatu  wilayah  dalam  melakukan  optimasilasi  terhadap  atensi  bagi penduduk  maupun  non-penduduk  setempat.  Dengan  mempertahankan  pelayanan  pariwisata yang  inovatif,  berkualitas  akan  menarik  atensi  konsumen  sehingga  memicu  peluang  pangsa pasar  di  ajang  domestik  maupun  mancanegara.  Selain  daripada  itu,  sekaligus  untuk memastikan  bahwa  tersedianya  sumber  daya  dapat  mendukung  aktivitas  pariwisata  dan dimanfaatkan secara efisien melalui tata kelola yang berkelanjutan (Sukmaratri & Damayanti, 2016; Parlindungan et al., 2021).
TNGGP  menjadi  wisata  alam  khas  yang  manfaatnya  sumber  daya  alam.  TNGGP  menjadi pusat  ekosistem  yang  sangat  berpengaru  di  wilayah  pulau  Jawa  (BBTN,  2018).  Zona  taman nasional  merupakan  ekosistem  yang  wajib  dilestarikan  serta  dikelola  dengan  baik  untuk tujuan  dan  kepentingan  bersama.  Dalam  kawasan  ini  terdapat  tiga  (3)  zona  yang  tercantum pada PP No. 68 tahun 1998 mengenai Kawasan Suaka Alam Kawasan Pariwisata Alam, yaitu: (a)  Zona  inti  ialah  zona  yang  masih  alami  dan  asli  dimana  ini  wajib  dilindungi  agar  tidak dapat merubah fungsi yang ada yaitu dengan tidak menambahkan hewan dan tumbuhan yang bukan  berasal  dari  kawasan  ini.  (b)  Zona  pemanfaatan  ialah  zona  yang  berfungsi  untuk memikat  daya  tarik  pengunjung  wisata  dengan  adanya  kegiatan  konservasi  daya  alam, pendidikan  konservasi  pengembangan  sarana  ilmu  pengetahuan  ataupun  penelitian,  serta sebagai pariwisata umum lainnya dengan menambahkan beberapa infrastruktur pada kawasan tersebut. Sehingga dapat bermanfaat sebagai sarana pengembangan pariwisata dari segi ilmu pengetahuan  ataupun  teknologi.  (c)  Zona  rimba  ialah  zona  pemersatu  yang  berpengaruh sebagai  jembatan  dalam  mendukung  pelestarian  kawasan  zona  lainnya.  Berikut  tabel  1 tentang gambaran zonasi kawasan Taman Nasional Gunung Gede Pangrango.
Perkembangan media digital yang sangat bermanfaat dalam mempromosikan informasi secara efektif sehingga dapat tepat sasaran dalam target pasar. Sehingga memiliki potensi jauh lebih baik  dibandingkan  dengan  secara  konvensional.  Dampak  positif  media  digital  bagi  industri
pariwisata  di  TNGGP  sebagai  media  promosi  yang  memperkenalkan  atraksi  dan  panorama TNGGP  kepada  kaum  milenial  untuk  menjadi  salah  satu  kunjungan  wisata  alam  (Sanger  et al., 2021).
Tabel 1. Data zonasi kawasan Taman Nasional Gunung Gede Pangrango
Luas kawasan
(Ha) Zonasi Jenis Luas (Ha) 24.270,80
Inti 10.475,57 Rehabilitasi 4.100,21 Rimba 6.628,49 Pemanfaatan 2.745,69 Tradisional 297,17 Khusus 23,67

## Sumber: Peneliti (2022)
Dalam  kurun  waktu  tahun  2016-2020,  TNGGP  mencatat  jumlah  wisatawan  sebanyak 1.143.045  juta.  Secara  proporsional,  pengunjung  TNGGP  berasal  dari  domestik  sebanyak 1,085,893 (95%) dan pengunjung dari luar negeri sebanyak 57.152 (5%). Data (BB-TNGGP, 2021) juga mencata bahwa sebagian besar didominasi oleh kelompok usia muda. Oleh karena itu, studi terkait perilaku dalam penelitian ini dibuat atas pertimbangan potensi ekowisata dan tingginya  minat  kaum  milenial  yang  berminat  untuk  naik  gunung.  sehingga  penelitian  ini menjadi sangat urgent untuk analisis atribut promosi digital, atraksi ekowisata dan kreatifitas lainnya pada keputusan untuk melakukan kunjungan ke TNGGP.
Berbagai  penelitian  telah  banyak  dikaji  terkait  dukungan  atau  sikap  serta  promosi  dalam pembangunan  pariwisata  (Komalasari  et  al.,  2019;  Osin  &  Purwaningsih,  2020;  Sukwika  & Kasih,  2020;  Sukwika  &  Rahmatulloh,  2021;  Sujono  et  al.,  2022)  dan  faktor  yang menentukan kunjungan wisatawan (Hanifah, 2021; Putri & Sugiarti, 2021; Sukamdani et al., 2022). Berdasarkan penelitian terdahulu maka peneliti mengadaptasi dan mengaplikasikannya dengan  kajian  eksperimental  di  Indonesia  khususnya  di  TNGGP  dengan  menambahkan pengukuran partial dimensi-dimensi kunjungan berulang sehingga terdapat kebaharuan dalam penelitian ini.
Penelitian  ini  berbeda  dengan  penelitian  sebelumnya  dimana  pada  penelitian  sebelumnya yang  diukur  adalah  pengaruhnya  terhadap  keputusan  masyarakat  secara  keseluruhan. Sebaliknya,  pada  penelitian  ini  mengukur  secara  partial  dimensi-dimensi  keputusan berkunjung  berulang.  Pendekatan  ini  dilakukan  sebagai  upaya  pengembangan  teori  dari penelitian sebelumnya. Tujuan penelitian ini untuk mengkaji keputusan wisatawan melakukan kunjungan  berulang  berdasarkan  pendekatan  tiga  atribut,  yaitu  promosi  digital,  atraksi ekowisata, dan motivasi terhadap terhadap kunjungan berulang di TNGGP.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metode penelitian ini adalah metode deskriptif-kuantitatif. Penelitian kuantitatif memiliki tujuan dan ciri yang berbeda (Sugiyono, 2013). Sampel yang dihasilkan berdasarkan dari perjuangan penelitian dengan mendapatkan objek dari tempat wisata yang dikunjungi (Sugiyono, 2013). Populasi dalam penelitian ini adalah wisatawan yang berkunjung ke TNGGP Jawa Barat dari tahun 2016-2020 yaitu sebanyak 1.143.045 juta wisatawan. Untuk menentukan sampel penelitian ini menggunkaan rumus slovin guna menentukan jumlah responden (wisatawawan) yaitu sebanyak 100 responden dengan perhitungan sebagai berikut:
𝑛 = 𝑁 1+(𝑁.𝑒 2 ) = 1.143.045 1+(1.143.045 ∗0,1 2 ) = 100 ……………………………………..(1)
Teknik  sampling  yang  digunakan  yaitu probability  sampling dengan sample  random sampling , dimana pengambilan sampel dilakukan secara acak dari populasi yang ada. Analisis statistik  dalam  penelitian  ini  menggunakan Structural  Equation  Modeling (SEM)  dengan memanfaatkan  aplikasi Analysist  Moment  of  Structural (AMOS),  Sampel  yang  diambil merepresentasikan  populasi.  Berpengaruh  pada  banyaknya  jumlah  populasi  yang  terhitung berdasarkan tahun 2016-2020 yaitu sebanyak 1.143.045 wisatawan.
Kontruksi  kerangka  konseptual  penelitian  ini  yang  mencakup  variabel  indepeden  yaitu  laten Persepsi  yaitu  Promosi  Digital  (X1)  dan  Atraksi  Ekowisata  (X2),  dan  laten  Motivasi  (X3). Variabel  laten intervening adalah  Keputusan  Berkunjung  (Y)  dan  laten  dependen  adalah Kunjungan Berulang (Z). Gambar 1 menyajikan alur kerangka konseptualnya.
Hipotesis  yang  digunakan  adalah  perkiraan  sementara  atau  dugaan  sementara  dengan demikian perlukan adanya pembuktiaan kebenaran. Adapun hipotesis pada penelitian ini:
H1 Persepsi  pengunjung  pada  atribut  promosi  digital  berpengaruh  langsung  terhadap keputusan berkunjung.
H2 Persepsi  pengunjung  pada  atribut  atraksi  ekowisata  berpengaruh  langsung  terhadap keputusan berkunjung.
H3 Atribut Motivasi pengunjung berpengaruh langsung terhadap keputusan berkunjung.
H4 Keputusan berkunjung berdampak langsung terhadap kunjungan berulang.
Gambar 1. Kerangka Konseptual Sumber: Peneliti, 2022
Tahapan analisis data yaitu melakukan beberapa pengujian terhadap instrumen penelitian agar mendapatkan data yang reliabel. Adapun pengujian yang dilakukan adalah Uji asumsi klasik mencakup  (Ghozali,  2018):  (1)  uji  normalitas  untuk  menentukan  residusial  melalui  analisis. Analisis  statistik  non-parametrik  dengan  melalui  uji Kolmogrof-Smirnov (KS )  dengan ketentuan  apabila  nilai  Sig  >  nilai  normal  atau  sesuai,  begitu  sebaliknya.  (2)  uji multikolinearitas  untuk  mendeteksi  data  yang  seimbang  serta  sesuai  dengan  data  yang  telah diberikan,  sehingga  dapat  menggunakan  cara variance  inflation  factor  (VIF) serta  nilai tolerance .  Dengan  ketentuan  jika  VIF  lebih  dari  (>)  10,  dan  nilai tolerance kurang  dari  (<) 0.10  artinya  terjadi  multikolinearitas,  begitu  sebaliknya.  (3)  Uji  autokorelasi  untuk  menguji suatu model dengan memperbandingkan model regresi linear apakah berkolerasi dengan data yang  ada.  Permasalahan  yang  terjadi  dapat  menyebabkan  auto  korelasi,  sehingga  dapat memudahkan  proses  pendataan  yang  ada.  (4)  Uji  heteroskedastisitas  untuk  menentukan adanya perbedaan model variable dengan memantau grafik plot antara ZPRED nilai prediksi variabel  dependen  dan  SRESID  residualnya.  Asumsi  jika:  (a)  Membentuk  keteraturan  pola sehingga dapat  mempertemukan adanya  heteroskedastisitas;  (b)  Membentuk  pola yang tidak menentu sehingga tidak dapat mempertemukan adanya heteroskedastisitas.
Pengolahan data quesioner menunjukkan r hitung lebih dari sama dengan (≥) r tabel (uji 2 sisi dengan signifikansi 0,05) dengan demikian instrumen atau unit pertanyaan memiliki kolerasi yang  signifikan  pada  skor  total  atau  dikatakan  valid.  Selanjutnya,  agar  data quesioner bisa dipakai  secara  berulang  dan  menghasilkan  data  yang  konsisten  tidak  ada  perubahan  maka digunakan  uji  reliabilitas.  Uji  t  untuk  memantau  derajat  signifikansi  yang  terdapat  pada pengujian  hipotesis  yaitu  dengan  mencari  besaran  nilai T-statistics melalui  tata  cara bootstrapping . Pengujian dianggap signifikan apabila besaran T-statistics memiliki nilai lebih besar (>) 1,96. Sementara itu apabila besaran T-statistics memiliki nilai kurang dari (<) 1,96
dengan  demikian  dianggap  sebagai  tidak  adanya  signifikansi  (Ghozali,  2018).  Pengambilan keputusan  didasarkan  pada  nilai  signifikansi  yang  ada  pada  tabel Coefficients .  Umumnya pengujian  estimasi  regresi  dilakukan  dengan  taraf  signifikansinya  yaitu  5%  (α  =  0,05)  atau tingkat kepercayaan sebesar 95%. Adapun kriteria dari uji statistik t: (a) Apabila signifikansi dari  uji  t  lebih  besar  (>)  0,05  maka  demikian  H₀  diterima  atau  Ha  ditolak.  Tidak  dapat dipengaruhi oleh jenis variable lainnya. (b) Apabila signifikansi dari uji t kurang dari (<) 0,05 maka demikian H₀ ditolak atau Ha diterima. Dapat dipengaruhi variable lainnya. Kadangkala ada beberapa pilihan model dapat  disamakan dengan sampel, sehingga model  tersebut  dapat disesuaikan dengan data yang telah diperoleh. Dengan ketentuan, semakin kecil nilai dari X² mengindikasikan model yang baik, sehingga diterima berdasark pada acuan nilai probabilitas dengan cutoff sebesar p sama dengan (=) 0,05 atau p sama dengan (=) 0,10 bergantung pada tingkat signifikansi yang ditentukan oleh peneliti. Apabila nilai p lebih besar (>) 0,05 atau p lebih  besar  (>)  0,10  mengindikasikan  diterimanya  Ho,  dan  diprediksi  matriks  input  dengan yang sebenarnya, tidak memiliki perbedaan statistik.

## 3. HASIL & PEMBAHASAN
Berdasarkan proses pengolahan data,  dihasilkan tabel-tabel hasil uji yang terdiri dari beberapa uji yaitu Uji Normalitas, Uji Multikolinieritas, Uji Autokorelasi, Uji Hetroskedastisitas, Uji Validitas, Uji Reliabilitas, Uji Kesesuaian Model, Uji Goodness-of-fit model , Uji T (Uji Hipotesis) langsung dan  tidak  langsung.  Berdasarkan  hasil  perhitungan  menggunakan  uji one-sample  Kolmorogov- Smirnov diketahui  nilai  signifikasinya  >  0.05  yaitu  0,68,  artinya  semua  unit  pertanyaan  dapat dinyatakan terdistribusi normal sehingga layak untuk dilanjutkan pada tahap pengujian berikutnya pada penelitian (Sugiyono, 2013; Sukwika & Fransisca, 2021).
Berdasarkan  estimasi  output  pada  tabel  2  dapat  diketahui  bahwa  penelitian  ini  tidak  terjadi multikolinearitas  sebab  besaran  nilai  VIF  di  bawah  10,000  dengan  nilai  VIF  yaitu  1,939, 2,050, 2,860. Pada waktu yang bersamaan, tidak terdapat autokorelasi didalam data ini dU < d <  4-dU  =1,761  <1,809  <  2,239.  Berdasarkan  estimasi  output  uji  heteroskedesitas  diketahui bahwa  nilai  prediksi  telah  sesuai  dengan  teori  maka  data  dari  penelitian  ini  dinyatakan heteroskedesitas  tidak  terjadi.  Pada  gambar  2  terlihat  bahwa  tidak  terjadinya  kondisi heteroskedesitas  karena  data  berupa  titik-titik,  menyebar  berada  di  atas  serta  di  bawah  0 (Sugiyono,  2013).  Dengan  kata  lain,  penyebaran  titik-titik  tidak  hanya  mengumpul  di  satu tempat yaitu tidak hanya di atas ataupun tidak hanya di bawah dan tidak berpola (Sukwika & Fransisca, 2021).
Berdasarkan  130  poin  pertanyaan  pada  kuesioner  dan  tingkat  kesalahan  yang  digunakan  0,1 (10%)  maka  nilai  derajat  bebasnya  diperoleh  128  (df  =130–2=128)  dan  nilai  R  Tabelnya adalah 0,144. Berdasarkan estimasi output pada tabel 2 diketahui hasil uji validitas kesepuluh variable X2 dan X3 adalah valid. Pada waktu bersamaan, hasil uji validitas kedelapan variable X1, Y, dan Z adalah valid. Selanjutnya, estimasi output pada tabel 3 hasil uji reliabilitas X, Y dan Z diketahui semua nilai Cronbach’s Alpha diatas 0,600 atau berada dirange 0,901-0,922, artinya semua variabel endogen dan eksogen yang diukur dinyata valid dan handal.
Tabel 2. Hasil Uji Normalitas, Multikolinieritas, dan Autokorelasi

## Sumber: Hasil Pengolahan Data (2022)
Regression  weight menyampaikan  besarya  nilai  koefisien regresi  standardized dan unstandardized .  Nilai critical (CR)  merupakan  nilai  yang  sama  dengan  nilai  t  pada  P  dan regresi OLS yaitu berupa tingkat probabilitas signifikansi yang disimbolkan dengan *** atau berarti  signifikan  pada  0.001.  Tabel  4  menujukan  hasil  uji  hipotesis  yang  diuji.  Namun demikian, hanya ada 3 hipotesis yang terima yaitu H2, H3 dan H4 dengan nilai C.R masing masing  adalah  5.369,  5.497,  5.695.  sementara  itu  1  hipotesis  lainnya  yaitu  H1  dengan  nilai C.R = 0,660 seingga H1 ditolak karena nilai C.R yang dimiliki kurang dari 1,98.
Di lihat dari hasil uji hipotesis bahwa: (a) Persepsi wisatawan terhadap atribut promosi digital tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  pengambilan  keputusan  wisatawan  yang  akan  melakukan kunjungan ke TNGGP. (b) Persepsi wisatawan terhadap atribut ekowisata memiliki pengaruh terhadap pengambilan keputusan wisatawan yang akan melakukan kunjungan ke TNGGP. (c) Persepsi  wisatawan  terhadap  motivasi  memiliki  pengaruh  terhadap  pengambilan  keputusan wisatawan  yang  akan  melakukan  kunjungan  ke  TNGGP.  (d)  Persepsi  wisatawan  terhadap keputusan  wisatawan  memiliki  pengaruh  terhadap  kunjungan  ulang  ke  TNGGP.  Tabel  t hitung hipotesis persepsi pengunjung pada atribut Promosi digital yang berpengaruh langsung terhadap  keputusan  berkunjung  dan  berdampak  pada  Kunjungan  Berulang  dengan menggunakan variabel intervening Amos.
Gambar 2. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2022
Tabel 3. Hasil Uji Validitas dan Uji Reliabilitas pada variabel X1, X2, X3, Y, Z
No Variabel R Hitung X1 R Hitung X2 R Hitung X3 R Hitung Y R Hitung Z R Tabel Hasil 1 0.376 0.727 0.723 0,800 0.724 0.144 Valid 2 0.676 0.794 0.777 0.791 0.760 0.144 Valid 3 0.822 0.750 0.784 0.783 0.804 0.144 Valid 4 0.879 0.771 0.781 0,848 0.785 0.144 Valid 5 0.870 0.684 0.805 0.753 0.761 0.144 Valid 6 0.820 0.799 0.763 0.845** 0.771 0.144 Valid 7 0.829 0.747 0.699 0.689** 0.809 0.144 Valid 8 0.766 0.779 0.682 0.740 0.751 0.144 Valid 9 0.742 0.698 0.144 Valid 10 0.747 0.716 0.144 Valid CA 0.922 0.914 0.909 0.907 0.901
CA: Nilai Statistik Reliabilitas Cronbach’s Alpha
Sumber: Hasil Pengolahan Data (2022)
Tabel 4. Hasil Uji Hipotesis
Hipotesis  Jalur Keputusan C.R. P Hasil H 1 Promosi digital Berkunjung -0,660  0.509  Ditolak H 2 Ekowisata Berkunjung 5.369 *** Diterima H 3 Motivasi Berkunjung 5.497 *** Diterima H 4 Keputusan Berkunjung Kunjungan Berulang 5.695 *** Diterima
Sumber: Hasil Pengolahan Data (2022)
Hasil tabel  5 menunjukan bahwa t  hitung memiliki nilai  yang lebih besar jika dibandingkan dengan tabel  yang artinya tidak adanya pengaruh secara tidak langsung dari atribut Promosi digital  terhadap  kunjungan  berulang  melalui  keputusan  berkunjung.  Tabel  t  hitung  hipotesis persepsi  pengunjung  pada  atribut  Atraksi  Ekowisata  (X2)  yang  berpengaruh  langsung terhadap  keputusan  berkunjung  dan  berdampak  pada  Kunjungan  Berulang  dengan menggunakan variabel intervening Amos.

## Tabel 5. Hasil Uji Hipotesis secara langsung dari X1

## Sumber: Hasil Pengolahan Data (2022)
Berdasarkan  tabel  6  menunjukkan  bahwa  t  hitung  memiliki  nilai  yang  lebih  besar  daripada tabel  yang  artinya  adanya  pengaruh  secara  tidak  langsung  dari  atraksi  ekowisata  terhadap kunjungan  berulang  melalui  keputusan  berkunjung.  Tabel  t  hitung  hipotesis  persepsi pengunjung  pada  atribut  Motivasi  (X3)  yang  berpengaruh  langsung  terhadap  keputusan melakukan  kunjungan  dan  berdampak  pada  Kunjungan  Berulang  dengan  menggunakan variabel intervening Amos.  T  hitung  yang  lebih  besar  daripada  t  tabel  yang  artinya  adanya pengaruh secara tidak langsung dari motivasi terhadap kunjungan berulang melalui keputusan berkunjung. Peran motivasi adalah penentu penting dari perilaku wisatawan. Martaleni et al.,
(2021)  menyatakan  bahwa  peran  motivasi  wisatawan  sebagai  variabel  mediasi  bepengaruh pada aksesibilitas, amenitas, dan daya tarik terhadap keputusan kunjungan.

## Tabel 6. Hasil Uji Hipotesis Secara tidak langsung dari X2 dan X3
Sumber: Hasil Pengolahan Data (2022)
Estimasi hasil pengolahan data pada SEM dilaksanakan dengan beberapa pengujian yaitu uji kesesuaian dan uji statistik. Adapun hasil dari uji  model goodness-of-fit terlihat pada tabel 3 Nilai  Statistik  Reliabilitas Cronbach’s  Alpha .  Berikut  gambar  2  memperlihatkan  gambaran model struktural menggunakan aplikasi Amos.
Berdasarkan  hasil  dari  analisa  menunjukkan  bahwa  variabel  Promosi  digital,  Atraksi Ekowisata,  Motivasi  dengan  multi  faktor  paling  tinggi  adalah  variabel  atraksi  ekowisata. Menurut  hasil  persepsi  responden  yang  paling  menarik  wisatawan  berkunjung  ke  TNGGP adalah  atraksi  wisatanya.  Sejalan  kajian  Sukwika  &  Kasih,  2020;  Sukwika  &  Rahmatulloh, 2021;  Hakim  et  al.  (2022)  menyatakan  juga  bahwa  wisatawan  yang  berkunjung  ke  Taman Nasional  lebih  banyak  dipengaruhi  oleh  atraksi  ekowisatanya.  Dimana,  kebanyakan  dari wisatawan yang sudah naik ke atas puncak gunung tidak berkemah melainkan sudah sampai
diatas  menikmati  puncak  dan  turun  kembali.  Namun  demikian  ada  juga  wisatawan  yang berkunjung  ke  TNGGP  yang  bermaksud  untuk  berkemah.  Menurut  Santarem  et  al.  (2015) memotivasi wisatawan untuk memenuhi berbagai kebutuhan fisiologis dan psikologis seperti berkemah untuk berhubungan dengan alam. Kegiatan yang biasanya dilakukan untuk mencari suasana yang baru dan lebih mendekatkan lagi dengan keasrian alam.
Gambar 3. Desain Pengukuran Model Struktural Menggunakan SEM-Amos
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2022
Pada  hasil  kajian  ini  ditemukan  variabel  dengan  multi  faktor  paling  kecil  yaitu  Promosi digital.  Perkembangan  yang  dapat  dilakukan  dengan  meningkatan  promosi  atau  pengenalan pariwisita dengan menggunakan teknologi internet.  Menurut Soave et al. (2021) penggunaan teknologi digital dapat memudahkan penyebaran informasi secara cepat dan luas. Lebih lanjut dalam kajian Hasiholan & Amboningtya (2021) menyebutkan bahwa media sosial bermanfaat untuk  meningkatkan brand  awareness dan  penjualan  sehingga  pengelola  wisata  perlu menyediakan  beberapa  akun  media  sosial  lainnya  seperti  Youtube,  Instragram,  Facebook, Twitter,  dan  Flatform  sejenis  lainnya.  Dalam  Youtube  dapat  mengunggah  kegiatan-kegiatan yang  telah  dilakukan  seperti  contohnya  tour&travel  dalam  bentuk  video,  dapat  juga mengkreasikan  hasil  video  tersebut  menjadi  Vlog  dan  digabungkan  dengan  testimoni  dari
konsumen  sebagai  konten  dalam  Youtube,  yang  mana  ini  akan  lebih  menguatkan  rasa kepercayaan  konsumen  kepada  dan  untuk  mengikuti  perkembangan  zaman.  Dari  perspektif lainnya,  Eddyono  et  al.  (2021)  untuk  memudahkan  wisatawan  memenuhi  kebutuhannya selama  berwisata  maka  peningkatan  layanan  pada  setiap  zona  pemanfaatan  Taman  Nasional (tabel 1) perlu dioptimalkan dan terintegrasi dengan teknologi media informasi.
Berdasarkan  hasil  dari  analisa  menunjukan  bahwa  variabel  promosi  digital  diukur  dengan  empat indikator  yaitu social  networking ,  blog,  mikro  blogging  dan  media sharing .  Di  era  digitalisasi multifaktor  paling  besar  adalah  di  indikator  blog  (Komalasari  et  al.,  2019;  Sanger  et  al.,  2021). Menurut  responden  yang  paling  penting  dalam  Promosi  digital  adalah  blog  yang  dilihat  harga promosi dari website tiket.com. Responden menginginkan adanya harga promosi melalui blog yaitu tiket.com.  Menurut  responden  penggunaan  media  sosial  oleh  TNGGP  seperti  Instagram  tidak maksimal,  sehingga  pemasaran  yang  telah  dilakukan  oleh  TNGGP  melalui  instragram  tidak mempengaruhi  wisatawan  untung  berkunjung.  Salah  satu  kelemahan  adalah  jangkauan  promosi kurang luas dan kontennya yang kurang menarik (Hanifah, 2021).
Dalam kajian serupa yang dilakukan oleh Komalasari et al. (2019); Yanti (2020); dan Sujono et  al.  (2022),  ketiganya  membahas  Promosi  digital  dalam  kaitannya  dengan  keputusan berkunjung.  Dalam  kajian  tersebut  diketahui  bahwa  terdapat  pengaruh  Promosi  digital terhadap  keputusan  kunjungan  wisata  dan  nilai  yang  diperoleh  secara  rata-rata  diatas  60%. Pada  hasil  kajian  penelitian  ini,  ditemukan  kecenderungan  yang  sama  dimana  peningkatan kunjungan  terutama  dipengaruhi  oleh  banyaknya  penggunaan  konten  ataupun  promosi  yang berkaitan  dengan  TNGGP  yaitu  dengan  besaran  persentase  sebesar  84%.  Pada  waktu  yang bersamaan, berbeda dengan hasil atribut promosi, tenyata pada atribut digital marketing tidak berjalan  efektif  di  TNGGP.  Tiga  penyebab  perbedaan  ini  diantanya  adalah  manajemen pengelola  TNGGP  kurang  banyak  dalam  menggunakan  platform  digital,  belum  memahami target audiens, dan kurangnya kreatif konten dan design yang dibuat untuk menarik daya tarik wisatawan secara berkelanjutan (Putri & Sugiarti, 2021; Sujono et al., 2022).
Pertiwi & Nivak (2021) strategi pemasaran dan promosi menggunakan platform sosial media juga bisa mengalami kegagalan apabila tidak dilakukan secara maksimal sehingga penyebabkan terjadi ketimpangan rasio antara jumlah follower dengan jumlah interaksi dan jangkauan. Oleh karena itu, pengelola  wisata  perlu  menambahkan  strategi influence agar  jumlah viewers ,  jangkauan,  dan interkasi seimbang dengan jumlah follower yang dimiliki.

## 4. KESIMPULAN & SARAN
Penelitian  ini  menghasilkan  suatu  temuan  baru  bahwa  persepsi  wisatawan  terhadap  atraksi ekowisata, dan motivasi wisatawan mempunyai pengaruh pada pengambilan keputusan wisatawan yang  akan  mengunjungi  Taman  Nasional  Gunung  Gede  Pangrango  (TNGGP).  Kesimpulan penelitian  menemukan  informasi  bahwa  persepsi  wisatawan  terhadap  keputusan  wisatawan memiliki pengaruh terhadap wisatawan yang melakukan kunjungan berulang di TNGGP. Pada saat
bersamaan,  persepsi  wisatawan  terhadap  atribut  promosi  digital  tidak  mempunyai  pengaruh  pada pengambilan keputusan wisatawan yang akan mengunjungi TNGGP.
Berdasarkan  kesimpulan  diatas,  atribut  promosi  digital  ternyata  tidak  memiliki  pengaruh  pada keputusan  wisatawan  milenial  untuk  berkunjung  ke  TNGGP  apalagi  untuk  berkunjung  berulang. Kondisi tersebut disebabkan promosi digital yang diterapkan oleh pengelola TNGGP tidak berjalan efektif.  Faktor  penghambatnya  diantaranya  adalah  kurang  banyak  dalam  menggunakan  platform, belum memahami target audiens dan kurangnya kreatif konten dan design yang dibuat.
Penelitian  ini  merekomendasikan  agar  pengelola  mengevaluasi  kembali  program  promosi  digital dalam  upaya  meningkatkan  kunjungan  ke  TNGGP.  Bentuk  tindakan  kongkritnya  adalah manajemen TNGGP perlui memperkuat promosi wisata melalui platform promosi digital. Misalnya membuat  konten  promosi  wisata  terkait  paket-paket  destinasi  wisata  yang  menarik  di  TNGGP. Adapun  bentuk  upaya  lainnya  adalah  meningkatkan  iklan  pariwisata  berbasis  digital  dengan memanfaatkan media sosial. Terakhir menyediakan tim kreatif untuk memviralkan wisata TNGGP melalui  konten  dan  desain  yang  menarik  dan  tepat  sasaran  sehingga  dapat  menarik  wisatawan berjunjung dan mengunjungi kembali TNGGP.

## REFERENSI
[1] Bakar, R. A. (2017). Manajemen pendakian gunung Indonesia . Bandung: Alfabeta.
[2] BB-TNGGP.  (2021). Data  Jumlah  Kunjungan  Di  Taman  Nasional  Gunung  Gede  Pangrango 2016-2020 . Bogor: Buku Balai Besar Taman Nasional Gunung Gede Pangrango Tahun 2021.
[3] Eddyono, F., Darusman, D., Sumarwan, U., & Sunarminto, T. (2021). Daya Saing Wisata pada Wilayah  Zona  Pemanfaatan  Taman  Nasional  di  Indonesia. urnal  Penelitian  Kehutanan Wallacea, 10 (2), 145-164. doi:10.18330/jwallacea.2021.vol10iss2pp145-164
[4] Ghozali,  I.  (2018).  Aplikasi  analisis  multivariate  dengan  program  IBM  SPSS  25.  Semarang: Undip Press
[5] Hakim, I. N., Eddyono, F., & Adisuna, T. (2022). The Vaccine as a Major Factor that Improves Indonesians’  Behavioral  Intentions  to  Travel  to  Natural  Destinations  During  the  COVID-19 Pandemic.  In  International  Academic  Conference  on  Tourism  (INTACT)"  Post  Pandemic Tourism: Trends and Future Directions"(INTACT 2022) (pp. 340-360). Atlantis Press.
[6] Hanifah, H. S. (2021). Peran Digital Marketing Terhadap Minat Berkunjung Wisatawan dalam Meningkatkan  Pertumbuhan  Ekonomi  Kabupaten  Garut:  Store  Atmosfer  Variabel  Moderating. Jurnal Algoritma, 18 (2), 424-432.
[7] Hasiholan,  L.  B.,  &  Amboningtyas,  D.  (2021).  Model  Pemasaran  Digital  Marketing  dalam Meningkatkan Volume Penjualan pada UMKM Kota Semarang. Jurnal Sains Sosio Humaniora , 5 (1), 45-48.
[8] Komalasari,  R.,  Pramesti,  P.,  &  Harto,  B.  (2019).  Teknologi  Informasi  E-Tourism  Sebagai Strategi  Digital  Marketing  Pariwisata. Altasia  Jurnal  Pariwisata  Indonesia,  2 (2),  163-170. doi:10.37253/altasia.v2i2.559
[9] Martaleni, M., Hadiyati, E., & Yasa, N. N. K. (2021). Role of tourist motivation as mediating variable on visitor decisions at Indonesian tourism village. Innovative Marketing , 17 (3), 88.
[10] Mulyana,  S.  (2015). Selayang  Pandang  Taman  Nasional  Gunung  Gede  Pangrangso .  Jakarta: PT Rajawali Press.
[11] Osin,  R.  F.,  &  Purwaningsih,  N.  K.  (2020).  Peran  Generasi  Milenial  Dalam  Pengembangan Desa Wisata Berbasis Kearifan Lokal. Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis, 5 (2), 63-74.
[12] Parlindungan,  H.  H.,  Sukwika,  T.,  &  Manurung,  H.  (2021).  Prambanan  Temple  Tourist Destination  Development  in  Indonesia  as  World  Cultural  Heritage. European  Journal  of Science, Innovation and Technology, 1 (3), 39-56.
[13] Pertiwi,  F.  G.,  Nivak,  C.  L.  (2021).  Strategi  Pemasaran  Dan  Promosi  Secara  Online  Melalui Instagram Di Cimory On The Valley. Jurnal Destinasi Pariwisata, 9 (2) 282 - 290.
[14] Putri,  D.  S.,  &  Sugiarti,  D.  P.  (2021).  Pengaruh  Instagram  Terhadap  Keputusan  Berkunjung Wisatawan Milenial Di Pantai Pandawa, Bali. Mouth (E-WoM), 9 (1).
[15] Sanger,  V.  B.,  Jalaludin,  F.  W.,  Cheng,  T.  L.,  &  Rahim,  F.  A.  (2021). More  Important  Than Ever: Embracing Digital marketing to Survive COVID-19. Paper presented at the CoMBInES- Conference on Management, Business, Innovation, Education and Social Sciences.
[16] Santarem, F., Silva, R., & Santos, P. (2015). Assessing ecotourism potential of hiking trails: A framework  to  incorporate  ecological  and  cultural  features  and  seasonality. Tourism Management Perspectives , 16 , 190-206.
[17] Soave,  D.,  Marbun,  N.,  &  Simanjuntak,  M.  (2021).  Prosiding  Seminar  Nasional  Ekonomi- Bisnis pp. 2020, 130–142.
[18] Sugiyono. (2013). Metode penelitian pendidikan (Pendekatan kuantitatif, kualitatif, dan R&D) . Bandung: Alfabeta.
[19] Sujono,  J.  V.  E.,  Nadhila,  A.  A.,  Cahyani,  F.  A.,  &  Al  Lukman,  L.  (2022).  Analisis  strategi pengembangan  digital  marketing  sebagai  upaya  peningkatan  jumlah  pengunjung  taman  kyai langgeng pada masa pandemi. KINERJA, 18 (4), 608-613.
[20] Sukamdani, N. B., Sukwika, T., Kusumaningrum, D. A., Sulistyadi, Y., & Eddiyono, F. (2022). Revisit  decision  to  the  ragunan  zoological  gardens:  Brand  image  and  admission  price  as determination factors. Jurnal Mantik, 6 (3), 3018-3027. doi:10.35335/mantik.v6i3.3021
[21] Sukmaratri,  M.,  &  Damayanti,  M.  (2016).  Diversifikasi  Produk  Wisata  Sebagai  Strategi Pengembangan Daya Saing Wisata Kota Batu. Jurnal Pembangunan Wilayah dan Kota, 12 (3), 325-335. doi:10.14710/pwk.v12i3.12907
[22] Sukwika,  T.,  &  Fransisca,  L.  (2021).  The  policy  model  for  sustainable  community  forest:  A factor analysis. Indonesian Journal of Forestry Research, 8 (2), 135-157. doi:10.20886/ijfr.2021.8.2.135-157
[23] Sukwika, T., & Kasih, H. (2020). Valuasi ekonomi taman wisata alam gunung pancar kabupaten Bogor. Jurnal Destinasi Pariwisata, 8 (2), 285-290. doi:10.24843/JDEPAR.2020.v08.i02.p17
[24] Sukwika, T., & Rahmatulloh, F. (2021). Penilaian Taman Wisata Alam Situ Gunung Sukabumi: Penerapan TCM. Jurnal Pariwisata, 8 (2), 80-89. doi:10.31294/par.v8i2.10427
[25] Yanti,  D.  (2020).  Pengaruh  Digital  Marketing  Terhadap  Peningkatan  Kunjungan  Wisata  Di Danau Toba. Khasanah Ilmu-Jurnal Pariwisata Dan Budaya, 11 (1), 16-26.
[26] Yoeti, O. A. (2002). Perencanaan dan Pengembangan Pariwisata . Jakarta: Pradnya Paramita.