## Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis
http :// w w w. inf eb . o rg 2023 Vol. 5 N o.   3 Hal: 907-912 e-ISSN: 2714-8491
Dampak Faktor-Faktor Penentu Purchase Intention Liquid Vape Tetra di Instagram dengan Attitude Toward the Influencer Sebagai Intervening Variable
Adinda Julian S 1  , Marcellia Susan 2
12 Fakultas Bisnis - Universitas Kristen Maranatha
adindajulianshandyka@gmail.com

## Abstract
The  purpose  of  this  study  was  to  determine  the  impact  of  the  determinants  of  Tetra  liquid  vape  purchase  intention  on Instagram with attitude toward the influencer as an intervening variable. An influencer who has an Instagram account named jee_vanka  (Jessica  Rima  Rahmayanti)  is  the  subject  of  this  study.  This  research  was  conducted  quantitatively  with quantitative descriptive analysis techniques, and 100 respondents were taken for the research sample. Data is processed using SmartPLS software. The results of the analysis and testing of the hypothesis show that the factors have a significant effect on the attitude toward the influencer and have a significant impact on the purchase intention of liquid vape Tetra on Instagram.
Keywords: Purchase Intention, Influencer Marketing, Attitude Towards Influencers, Vape Tetra, SmartPLS.

## Abstrak
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui dampak pengaruh faktor-faktor penentu purchase intention liquid vape Tetra di  Instagram  dengan  attitude  toward  the  influencer  sebagai  intervening  variabel.  Influencer  yang  memiliki  akun  Instagram bernama  jee_vanka  (Jessica  Rima  Rahmayanti)  adalah  subjek  penelitian  ini.  Penelitian  ini  dilakukan  secara  kuantitatif dengan teknik analisis deskriptif kuantitatif, dan 100 responden diambil untuk sample penelitian. Data diproses menggunakan software  SmartPLS.  Hasil  analisis  dan  pengujian  hipotesis  menunjukkan  bahwa  faktor-faktor  berpengaruh  signifikan terhadap attitude toward the influencer dan berdampak signifikan pada purchase intention liquid vape Tetra di Instagram.
Kata kunci: Niat Beli, Pemasaran Influencer, Sikap Terhadap Influencer, Vape Tetra, SmartPLS.
INFEB is licensed under a Creative Commons 4.0 International License.

## 1. Pendahuluan
Dengan  meningkatnya  penggunaan  Instagram  di kalangan masyarakat Indonesia, telah terjadi peningkatan  aktivitas  pemasaran  produk  di  platform tersebut, salah satunya melalui endorsement influencer, yang  juga  dikenal  sebagai  influencer  marketing  di Instagram.  Dengan  metode  ini,  konten  akan  menjadi lebih  menarik  bagi  pengguna  Instagram.  Untuk menghasilkan  hasil  yang optimal dari  jenis pemasaran ini,  perusahaan  harus  memiliki  model  endorse  yang menarik  dan  konten  yang  menghibur  yang  dapat menarik  perhatian  pengguna  Instagram,  menarik engangement, dan mendorong niat untuk membeli.
Setiap  faktor  yang  terkait  dengan  seseorang  dengan status  Instagram  selebriti  harus  mempertimbangkan penggunaan  influencer  dalam  memasarkan  produk. Faktor-faktor seperti kredibilitasnya, rasa percaya pada apa  yang  ia  katakan,  sikapnya,  penilaian  kehandalan, dan  profesionalitasnya  akan  digunakan  untuk  menilai variabel  sikap  yang  diberikan  kepada  influencer tersebut. Hal ini akan berdampak pada bagian lain dari strategi pemasaran produk, seperti bagaimana konsumen atau viewer melihat merek yang dipromosikan  dan  bagaimana  mereka  memilih  untuk membeli  barang  yang  dipasarkan  oleh  influencer media sosial.
Penelitian  ini  akan  berfokus  pada  influencer  yang memasarkan  produk  liquid  vape  dari  Tetra  Indonesia yakni  Jessica  Rima  Rahmayanti,  dimana  influencer tersebut  memang  merupakan  seorang  pegiat  media sosial  dan  memposisikan  diri  dalam  citra  pengguna liquid  vape.  Selain  sebagai  seorang  pengguna,  Jessica juga  diyakini  memiliki  pengetahuan  dan  pemahaman yang  cukup  mendalam  akan  produk  ini,  yang  bisa dilihat dari pengalaman serta kapabilitas dirinya dalam memberikan  informasi  dan  edukasi  akan  produk- produk  liquid  vape.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah untuk  mengetahui  dampak  dari  perceived  credibility, trust,  perceived  behavioral  control,  subjective  norms, perceived expertise, dan perceived congruence sebagai faktor-faktor    penentu  purchase  intention  liquid  vape Tetra  di  Instagram  dengan  attitude  toward  the influencer sebagai intervening variabel.
Seseorang memandang informasi dapat dipercaya, dan merupakan prediktor kuat tindakan pembaca informasi selanjutnya, seperti rekomendasi atau kesediaan untuk mengadopsi  sudut  pandang  informasi  yang  diterima. Trust  dapat  pula  didefiniskan  bahwa  konsumen  yakin atas kualitas produk yang ditawarkan dan layanan yang diberikan  oleh  perusahaan.  Perceived  Behavioral Control, yang merupakan keyakinan tentang kemampuan untuk mengendalikan, menentukan persepsi  pengendalian  perilaku.  Perceived  Behavioral
Control  sangat  penting  untuk  membentuk  citra seseorang  influencer.  Perceived  Expertise  (keahlian), pengalaman,  atau  keahlian  yang  dimiliki  oleh  seorang influencer  yang  dihubungkan  dengan  merek  yang didukungnya.  Seorang  influencer  yang  diakui  sebagai ahli pada merek yang didukungnya akan lebih menarik bagi  audiens  daripada  seorang  influencer  yang  tidak diakui sebagai ahli. Salah satu faktor yang menentukan kredibilitas  adalah  tingkat  pengetahuan  atau  keahlian sumber.
Perceived  congruence  yang  memiliki  arti  baru  yang berarti kesesuaian  yang dirasakan. Dalam  hal sponsor, konsep  congruence  memiliki  definisi  yang  berbeda. Misalnya, telah didefinisikan berdasarkan kompatibilitas, keterkaitan, dan relevansi. Dengan kata lain,  persepsi  konsumen  tentang  kesamaan  antara sponsor  dan  entitas  yang  disponsori,  seperti  sponsor terhadap  acara  atau  tim  olahraga.  Purchase  Intention merujuk pada kemungkinan bahwa seorang pembeli di masa depan berniat atau ingin membeli merek tertentu. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  kemungkinan  melakukan perilaku meningkat dengan niat yang lebih besar. Studi sebelumnya tentang pemasaran influencer menunjukkan  bahwa  sikap  pelanggan  terhadap  merek tertentu  secara  langsung  memengaruhi  niat  pembelian mereka pada niat pembelian mereka.
Attitude  toward  the  influencer  dapat  didefinisikan sebagai  sikap  positif  atau  negatif  seseorang  terhadap pihak  yang  memiliki  kekuatan  untuk  mempengaruhi dirinya  sendiri.  Marketing  jejaring  sosial  berkaitan dengan  bagaimana  teknologi  memungkinkan  orang berhubungan  melalui  jejaring  sosial  dan  bagaimana perusahaan  dapat  mengambil  keuntungan  dari  hal  ini. Influencer  marketing  adalah  metode  pemasaran  baru yang  muncul  sebagai  akibat  dari  popularitas  media sosial.  Influencer  marketing  memungkinkan  pemasar untuk  memiliki  lebih  banyak  kontrol  atas  hasil pemasaran  mereka  daripada  pemasaran  dari  mulut  ke mulut  tradisional.  Pemasar  dapat  memiliki  akses  ke jumlah  tampilan,  suka,  komentar,  posting  influencer, dan  umpan  balik  yang  berkaitan  dengan  produk  dan layanan mereka.
Model penelitian dalam penelitian ini merupakan suatu gambaran dalam setiap variabel yang saling berhubungan.  Berdasarkan  keterkaitan  antar  variabel yang  telah  paparkan  pada  bagian  sebelumnya. Selanjutnya  model  penelitian  ditampilkan  pada Gambar 1.

## Gambar 1. Model Penelitian
Berdasarkan model penelitian tersebut, maka hipotesis yang  disusun  adalah  H1:  Perceived  Credibility berpengaruh terhadap Attitude Toward The Influencer; H2:  Trust  berpengaruh  terhadap  Attitude  Toward  The Influencer; H3: Perceived Behavioral Control bepengaruh  terhadap  Attitude  Toward  The  Influencer; H4:  Subjective  Norms  berpengaruh  terhadap  Attitude Toward  The  Influencer;  H5:  Perceived  Expertise berpengaruh  terhadapAttitude  Toward The  Influencer; H6:  Percived  Congruence  berpengaruh  terhadap Attitude Toward The Influencer;  H7: Attitude Toward The  Influencer  berpengaruh  terhadap  Purchase Intention.

## 2. Metode Penelitian
Dengan  melihat  kerangka  pemikiran  teoritis,  maka teknik  analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  adalah  analisis  kuantitatif  dengan  menggunakan model  SEM  (Structural  Equation  Modeling)  atau Model Persamaan Struktural dengan program SmartPLS.  SEM  adalah  sekumpulan  teknik-teknik statistik  yang  memungkinkan  pengujian  sebuah rangkaian hubungan yang relatif rumit secara simultan. Hubungan  yang rumit tersebut dapat diartikan sebagai rangkaian  hubungan  yang  dibangun  antara  satu  atau beberapa  variabel  dependen  (endogen)  dengan  satu atau  beberapa  variabel  independen  (eksogen),  dan variabel-variabel  tersebut  berbentuk  faktor  atau konstruk  yang  dibangun  dari  beberapa  indikator  yang diobservasi atau diukur langsung.
Variabel dalam penelitian terdiri dari 8 (dua) variabel, yaitu Perceived credibility, Trust, Perceived Behavioral  Control,  Subjetivce  Norms,  Perceived Expertise,  Attitude  Toward  The  Influencer  sebagai variabel  bebas  “independent  variable”  &  Purchase Intention  sebagai  variabel  tidak  bebas    “dependent variable”.  Variabel  bebas  “independent  variable” penelitian  ini  adalah  yang  memberikan  determinasi kepada  variabel  penghubung  “intervening  variable”. Sampel  yang  dipilih  yaitu  pengguna  Intagram  yang mengikuti akun @jee_vanka berusia antar 18 s.d lebih dari  35  tahun.  penelitian  ini  menggunakan  sampel dengan perhitungan menggunakan rumus Slovin.
Pada penelitian ini, variable penelitian disebut variabel laten atau un-observed  yaitu  variabel  yang tidak dapat diukur  secara  langsung,  tetapi  dibentuk  mealui
Perceived Credibility
Trust Perceived Behavioral Control Subjective Norms Perceived Expertise
Perceived Congruence Attitude toward the influencer Purchase Intention Perceived Credibility
Trust Perceived Behavioral Control Subjective Norms Perceived Expertise
Perceived Congruence Attitude toward the influencer Purchase Intention Perceived Credibility
Trust Perceived Behavioral Control Subjective Norms Perceived Expertise
Perceived Congruence Attitude toward the influencer Purchase Intention Perceived Credibility
Trust Perceived Behavioral Control Subjective Norms Perceived Expertise
Perceived Congruence Attitude toward the influencer Purchase Intention Perceived Credibility
Trust Perceived Behavioral Control Subjective Norms Perceived Expertise
Perceived Congruence Attitude toward the influencer Purchase Intention
dimensi-dimensi yang diamati atau indikator–indikator yang  diamati  dengan  skala  likert  dalam  bentuk kuesioner.  Selanjutnya  kuesioner  tersebut  diuji validitas dan reliabilitasnya. Pendekatan yang digunakan  untuk  analisis  model  pengukuran  adalah analisis faktor konfirmatori.
Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknya  suatu  kuisioner.  Suatu  kuisioner  dikatakan valid  jika  pertanyaan  dalam  kuisioner  mampu  untuk mengungkapkan  sesuatu  yang  akan  diukur  oleh kuisioner  tersebut.    Jika  loading  factor  >  0.70  maka dapat  dikatakan  valid.  Uji  reliabilitas  dimaksudkan untuk mengukur tingkat konsistensi instrumen penelitian.  Dalam  penelitian  ini  diuji  melalui  Analisis Faktor  Konfirmatori,  dan  jika  nilai  Cronbach’s  alpha lebih  besar  atau  sama  dengan  0.70  berarti  instrumen tersebut  reliabel.  Selain  uji  validitas,  pengujian reliabilitas  yang  juga  sangat  penting.  Uji  reliabilitas dilakukan  dengan  melihat  cronbach’s  alpha  sebagai koefisien  reliabilitas.  Cronbach’s  alpha  menunjukan bahwa  butir-butir  pernyataan  belum  diujikan  akan tetapi hanya sebatas kriteria saja.
Good  of  fit  digunakan  untuk  memvalidasi  performa gabungan antara model pengukuran (outer model) dan model (inner model). Tujuan dari tahap evaluasi model struktural  adalah  untuk  menentukan  hubungan  antar konstruk  laten.  Dengan  melakukan  pengujian  pada model  struktural,  peneliti  dapat  menentukan  apakah hipotesis  yang  dibuat  dalam  penelitian  ini  dapat diterima atau tidak.
Analisis  data  adalah  cara  mengolah  hasil  penelitian untuk  mencapai  suatu  kesimpulan.  Dilihat  dari kerangka  teoritisnya,  penelitian  ini  menggunakan analisis  data  kuantitatif  dengan  menggunakan  model Persamaan  Struktural  (SEM)  atau  Model  Persamaan Struktural  dengan  program  SmartPLS.  SEM  adalah kelompok  teknik  statistik  yang  memungkinkan pengujian  rangkaian  hubungan  yang  relatif  kompleks secara bersamaan.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Proses  pengolahan  data  di  awali  dengan  pengambilan data melalui  survey kuisioner  yang disebarkan kepada 100  orang.  Kuisioner  bertujuan  untuk  mengetahui pengaruh  (1)  pengaruh  perceived  credibility  terhadap attitude  toward  the  influencer,  (2)  trust  terhadap attitude toward the influencer, (3) perceived behavioral control  terhadap  attitude  toward  the  influencer,  (4) subjective  norm  terhadap  attitude  toward  the influencer,  (5)  perceived  expertise  terhadap  attitude toward  the  influencer,  (6)  perceived  congruence terhadap attitude toward the influencer, dan (7) attitude toward the influencer terhadap purchase intention.
Analisis data dalam penelitian ini menggunakan SEM- PLS dengan alat  bantu software pengolah data Smart- PLS Versi 3  yang tujuannya  adalah untuk mengetahui pengaruh  langsung  dan  pengaruh  tidak  langsung  dari variabel independen terhadap variabel dependen.
Penelitian  ini  melibatkan  100  responden,  yang  dibagi menjadi lima kategori: jenis kelamin, usia, pendidikan, pengeluaran  bulanan  untuk  rokok  elektrik,  dan pekerjaan.  Dalam  kategori  jenis  kelamin  didapatkan hasil yaitu mayoritas responden adalah pria, dengan 64 orang (64%) dari responden adalah pria, dan 36 orang (36%) adalah wanita.
Untuk  kategori  usia  memperoleh  hasil  4  orang  (4%) berusia  antara  18-23  tahun,  54  orang  (54%)  berusia antara 24-29 tahun, dan 42 orang (42%) berusia antara 30-35  tahun.  Pada  kategori  pendidikan  memperoleh hasil    24  orang  (24%)  berpendidikan  terakhir  SLTA, sebanyak  3  orang  (3%)  berpendidikan  terakhir  D3, sebanyak  65  orang  (65%)  berpendidikaan  terakhir  S1, dan  sebanyak  8  orang  (8%)  berpendidikan  terakhir lainnya.
Pada  kategori  pengeluaran  bulanan  untuk  rokok elektrik  didapatkan  hasil  ebesar  kurang  dari  Rp. 250.000 sebanyak 32 orang (32%), sebanyak 54 orang (54%)  adalah  yang  memiliki  pengeluaran  perbulan untuk  kebutuhan  rokok  elektrik  antara  Rp.  250.000  - Rp.  500.000,  sebanyak  12  orang  (12%)  adalah responden  dengan  pengeluaran  perbulan  untuk kebutuhan  rokok  elektrik  antara  Rp.  500.001  -  Rp. 1.000.000,  dan  sebanyak  2  orang  (2%)  adalah responden  dengan  pengeluaran  perbulan  untuk kebutuhan rokok elektrik lebih dari Rp. 1.000.000, dan untuk  kategori  pekerjaan  mayoritas  responden  dengan memiliki pekerjaan sebagai karyawan swasta berjumlah  51  orang  (51%),  diurutan  kedua  adalah responden  yang  memiliki  pekerjaan  lainnya  yaitu sebanyak  19  orang  (19%),  diurutan  ketiga  adalah pengusaha sebanyak 18 orang (18%), diurutan keempat adalah responden dengan pekerjaan sebagai pelajar/mahasiswa  yaitu  sebanyak  6  orang  (6%), diurutan  kelima  adalah  responden  yang  memiliki pekerjaan  pekerja  seni  yaitu  sebanyak  2  orang  (2%), dan yang paling kecil adalah responden yang memiliki pekerjaan sebagai crew film, musisi, seniman, dan ibu rumah  tangga  yaitu  masing-masing  hanya  1  orang (1%).
Hasil  penelitian  memperoleh  bahwa  dari  100  orang yang disurvei dalam penelitian ini, terhadap pernyataan-pernyataan  tentang  perceived  credibility, trust,  perceived  behavioral  control,  subjective  norm, perceived  expertise,  perceived  congruence,  attitude toward the  influencer dan purchase  intention sebagian besar menjawab "4". Pada sub bab ini akan dijelaskan mengenai  hasil  uji  hipotesis  yang  telah  dilakukan, tujuannya  adalah  untuk  mengetahui  adanya  pengaruh yang  signifikan  atau  tidak  signifikan.  Selanjutnya diagram jalur nilai t statistic ditampilkan pada Gambar 2.

## Gambar 2. Diagram Jalur Nilai t Statistik
Berdasarkan  hasil  pengujian  dari  hipotesis  pertama menunjukkan  nilai  path  coefficient  sebesar  0,196, didapatkan  nilai  t  statistics  sebesar  2,253  >  1,96  dan pada  p-value  0,025  <  tingkat  signifikansi  0,05.  Oleh karena itu, hipotesis yang menyatakan bahwa pengaruh perceived  credibility  terhadap  attitude  toward  the influencer  dapat  diterima.    Dari  jawaban  kuisioner yang  diisi  oleh  responden,  influencer  yang  dianggap kredibel  mempengaruhi  sikap  pengikut  dan  niat  beli. Hasil  pengujian  pertama  ini  sejalan  dengan  studi sebelumnya  yang  menunjukkan  bahwa  percieved credibility adalah faktor paling penting dalam memilih dan mengikuti influencer.
Hipotesis  kedua  menunjukkan  nilai  path  coefficient sebesar  0,222,  didapatkan  nilai  t  statistics  sebesar 2,220  >  1,96  dan  pada  p-value  0,027  <  tingkat signifikansi  0,05.  Oleh  karena  itu  hipotesis  yang menyatakan  bahwa  terdapat  pengaruh  signifikan  trust terhadap attitude toward the influencer dapat diterima. Influencer  yang  diakui  sebagai  orang  yang  sangat dapat  dipercaya  memiliki  lebih  banyak  peluang  untuk memengaruhi  sikap,  pilihan,  dan  niat  beli  pengikut. Hasil  pengujian  kedua  ini  sejalan  dengan  hasil  dari pengujian  penelitian  terdahulu  menunjukkan  korelasi positif  antara  kepercayaan  dan  perilaku.  Dalam pemasaran  online,  pelanggan  yang  percaya  pada influencer  lebih  cenderung  mempercayai  rekomendasi mereka,  dan  sikap  dan  perilaku  mereka  terhadap produk dapat dipengaruhi oleh hasilnya.
Hipotesis  ketiga  menunjukkan  nilai  path  coefficient sebesar  0,226,  didapatkan  nilai  t  statistics  sebesar 2,115  >  1,96  dan  pada  p-value  0,035  <  tingkat signifikansi  0,05.  Oleh  karena  itu  hipotesis  yang menyatakan  bahwa  terdapat  pengaruh  signifikan perceived  behavioral  control  terhadap  attitude  toward the  influencer  dapat  diterima..  Hasil  pengujian  ketiga ini  sejalan  dengan  hasil  dari  literatur  sebelumnya mendefinisikan  perceived  behavioral  control  secara konseptual sama dengan self-efficacy, yang merupakan "penilaian  kemampuan  seseorang  untuk  mengatur  dan melaksanakan  jenis  pertunjukan  yang  diberikan". Pelanggan  lebih  cenderung  melakukan  perilaku tertentu jika mereka memiliki kendali atas hal itu. Pada TPB,  perceived  behavioral  control  memiliki  dampak positif langsung pada sikap dan niat.
Hipotesis  keempat  menunjukkan  nilai  path  coefficient sebesar  0,233,  didapatkan  nilai  t  statistics  sebesar
2,197  >  1,96  dan  pada  p-value  0,028  <  tingkat signifikansi  0,05.  Oleh  karena  itu  hipotesis  yang menyatakan  bahwa  terdapat  pengaruh  signifikan subjective norm terhadap attitude toward the influencer dapat  diterima.  Hasil  pengujian  keempat  ini  sesuai dengan  TPB,  niat  adalah  hasil  dari  sikap  terhadap perilaku,  norma  subjektif,  dan  kontrol  perilaku  yang dirasakan.  Diharapkan  subjective  norms  berkorelasi positif dengan sikap terhadap FI.
Hipotesis  kelima  menunjukkan  nilai  path  coefficient sebesar  0,216,  didapatkan  nilai  t  statistics  sebesar 2,299  >  1,96  dan  pada  p-value  0,022  <  tingkat signifikansi  0,05.  Oleh  karena  itu  hipotesis  yang menyatakan  bahwa  terdapat  pengaruh  signifikan perceived  expertise  terhadap  attitude  toward  the influencer  dapat  diterima.  Hasil  pengujian  kelima  ini sesuai  dengan  banyaknya  penelitian  mengungkapkan bahwa  banyak  penelitian,  pengaruh  ahli  dapat  secara signifikan  memengaruhi  persepsi  konsumen  terhadap merek  tertentu.  Keahlian  yang  dirasakan  oleh influencer meningkatkan kepercayaan pelanggan, yang pada  gilirannya  mempengaruhi  sikap  pelanggan terhadap  influencer  dan  niat  mereka  untuk  membeli sesuatu.
Hipotesis keenam mmenunjukkan nilai path coefficient sebesar  0,204,  didapatkan  nilai  t  statistics  sebesar 2,099  >  1,96  dan  pada  p-value  0,036  <  tingkat signifikansi  0,05.  Oleh  karena  itu  hipotesis  yang menyatakan  bahwa  terdapat  pengaruh  signifikan perceived  congruence  terhadap  attitude  toward  the influencer  dapat  diterima.  Konsumen  cenderung mengikuti influencer karena mereka memiliki preferensi,  gaya  hidup,  atau  sifat  kepribadian  yang mirip.  Jika  ada  tingkat  kesesuaian  yang  lebih  tinggi antara  influencer  dan  pelanggan  potensial,  influencer dipandang  dengan  baik  oleh  pelanggan,  yang  pada gilirannya meningkatkan niat beli mereka.
Hipotesis  ketujuh  menunjukkan  nilai  path  coefficient sebesar  0,591,  didapatkan  nilai  t  statistics  sebesar 7,816  >  1,96  dan  pada  p-value  0,000  <  tingkat signifikansi  0,05.  Oleh  karena  itu  hipotesis  yang menyatakan  bahwa  terdapat  pengaruh  signifikan attitude  toward  the  influencer  terhadap  purchase intention dapat diterima. Hasil pengujian penelitian ini sejalan dengan penelitian terdahulu bahwa menggunakan influencer yang sangat disukai menghasilkan  sikap  positif  terhadap  merek  dan karenanya  meningkatkan  niat  beli.  Penelitian  lebih lanjut  memahami  sikap  terhadap  influencer  sebagai prediktor langsung untuk  niat membeli. Di baris yang sama,  menganggap  niat  beli  sebagai  hasil  langsung dari sikap.

## 4. Kesimpulan
Hasil  analisis  dan  pengujian  hipotesis  yang  telah dilakukan  menunjukkan  nilai  path  coefficient  sebesar 0,196, didapatkan nilai t statistics sebesar 2,253 > 1,96 dan  pada  p-value  0,025  <  tingkat  signifikansi  0,05. Dapat  disimpulkan  bahwa  perceived  credibility memiliki  dampak  yang  signifikan  terhadap  attitude
toward  the  influencer,  oleh  karena  itu  hipotesis  dapat diterima.  Artinya,  semakin  baik  kredibilatas  seorang influencer  (jee_vanka)  maka  akan  semakin  banyak followers  yang  memiliki  niat  untuk  membeli  liquid vape Tetra. Hasil analisis dan pengujian hipotesis yang telah  dilakukan  menunjukkan  nilai  path  coefficient sebesar  0,222,  didapatkan  nilai  t  statistics  sebesar 2,220  >  1,96  dan  pada  p-value  0,027  <  tingkat signifikansi  0,05.  Dapat  disimpulkan  bahwa  trust memiliki  dampak  yang  signifikan  terhadap  attitude toward  the  influencer,  oleh  karena  itu  hipotesis  dapat diterima.  Artinya,  semakin  baik  informasi  yang disampaikan  oleh  influencer  (jee_vanka)  maka followers  semakin  percaya  terhadap  informasi  yang diterima  mengenai  liquid  vape  Tetra  dan  berdampak positif  untuk  berniat  membeli  produk  tersebut.  Hasil analisis  dan  pengujian  hipotesis  yang  telah  dilakukan menunjukkan  nilai  path  coefficient  sebesar  0,226, didapatkan  nilai  t  statistics  sebesar  2,115  >  1,96  dan pada  p-value  0,035  <  tingkat  signifikansi  0,05.  Dapat disimpulkan  bahwa  perceived  behavioral  control memiliki  dampak  yang  signifikan  terhadap  attitude toward  the  influencer,  oleh  karena  itu  hipotesis  dapat diterima.  Artinya,  semakin  baik  reputasi  seorang influencer  (jee_vanka)  maka  semakin  baik  juga pengaruh  terhadap  followers  untuk  memiliki  niat membeli  liquid  vape  Tetra.  Hasil  analisis  dan pengujian hipotesis yang telah dilakukan menunjukkan nilai  path  coefficient  sebesar  0,233,  didapatkan  nilai  t statistics sebesar 2,197 > 1,96 dan pada p-value 0,028 <  tingkat  signifikansi  0,05.  Dapat  disimpulkan  bahwa subjective  norms  memiliki  dampak  yang  signifikan terhadap attitude toward the influencer, oleh karena itu hipotesis  dapat  diterima.  Artinya,  semakin  baik subjective  norms  dari  influencer  (jee_vanka)  semakin baik juga untuk followers memiliki niat membeli liquid vape Tetra. Hasil analisis dan pengujian hipotesis yang telah  dilakukan  menunjukkan    nilai  path  coefficient sebesar  0,216,  didapatkan  nilai  t  statistics  sebesar 2,299  >  1,96  dan  pada  p-value  0,022  <  tingkat signifikansi 0,05. Dapat disimpulkan  bahwa perceived expertise  memiliki  dampak  yang  signifikan  terhadap attitude toward the influencer, oleh karena itu hipotesis dapat  diterima.  Artinya,  semakin  baik  perceived expertise  yang  di  miliki  oleh  influencer  (jee_vanka) maka  semakin  baik  juga  untuk  merujuk  followers memiliki niat membeli liquid vape Tetra. Hasil analisis dan  pengujian  hipotesis  yang  telah  dilakukan menunjukkan  nilai  path  coefficient  sebesar  0,204, didapatkan  nilai  t  statistics  sebesar  2,099  >  1,96  dan pada  p-value  0,036  <  tingkat  signifikansi  0,05.  Dapat disimpulkan  bahwa  percieved  congruence  memiliki dampak  yang  signifikan  terhadap  attitude  toward  the influencer,  oleh  karena  itu  hipotesis  dapat  diterima. Artinya,  semakin  baik  perceived  congruence  seorang influencer  (jee_vanka)  maka  semakin  baik  juga  untuk followers  memiliki  niat  membeli  liquid  vape  Tetra. Hasil  analisis  dan  pengujian  hipotesis  yang  telah dilakukan  menunjukkan  nilai  path  coefficient  sebesar 0,204, didapatkan nilai t statistics sebesar 2,099 > 1,96 dan  pada  p-value  0,036  <  tingkat  signifikansi  0,05. Dapat  disimpulkan  bahwa  attitude  toward  the
influencer  memiliki dampak yang signifikan terhadap purchase  intention,  oleh  karena  itu  hipotesis  dapat diterima. Artinya, semakin  baik  faktor-faktor terhadap attitude  toward  the  influencer  (jee_vanka)  semakin baik  juga  dalam  mempengaruhi  niat  beli  liquid  vape Tetra.

## Daftar Rujukan
[1] Ajzen,  I.  (2011,  September).  The  theory  of  planned  behaviour: Reactions  and  reflections. Psychology  and  Health .  DOI: https://doi.org/10.1080/08870446.2011.613995 .
[2] Ajzen,  I.  (2020).  The  theory  of  planned  behavior:  Frequently asked  questions. Human  Behavior  and  Emerging  Technologies, 2 (4), 314–324. DOI: https://doi.org/10.1002/hbe2.195 .
[3] Choi, S. M., & Rifon, N. J. (2012). It Is a Match: The Impact of Congruence  between  Celebrity  Image  and  Consumer  Ideal  Self on  Endorsement  Effectiveness. Psychology  and  Marketing, 29 (9), 639–650. DOI: https://doi.org/10.1002/mar.20550 .
[4] Cooke, R., & Sheeran, P. (2004, June). Moderation of cognition- intention  and  cognition-behaviour  relations:  A  meta-analysis  of properties  of  variables  from  the  theory  of  planned  behaviour.
British Journal
of Social Psychology . DOI: https://doi.org/10.1348/0144666041501688 .
[5] Erkan,  I.,  &  Evans,  C.  (2018).  Social  media  or  shopping websites?  The  influence  of  eWOM  on  consumers’  online purchase  intentions. Journal  of  Marketing  Communications, 24 (6), 617–632. DOI: https://doi.org/10.1080/13527266.2016.1184706 .
[6] Fornell,  C.,  &  Larcker,  D.  F.  (1981).  Structural  Equation Models  with  Unobservable  Variables  and  Measurement  Error: Algebra  and  Statistics. Journal  of  Marketing  Research,  18 (3), 382–388. DOI: https://doi.org/10.1177/002224378101800313 .
[7] Freberg,  K.,  Graham,  K.,  McGaughey,  K.,  &  Freberg,  L.  A. (2011). Who are the social media influencers? A study of public perceptions  of  personality. Public  Relations  Review,  37 (1),  90– 92. DOI: https://doi.org/10.1016/j.pubrev.2010.11.001 .
[8] Giffin,  K.  (1967).  The  Contribution  of  Studies  of  Source Credibility  To  a  Theory  of  Interpersonal  Trust  in  The Communication  Process. Psychological  Bulletin,  68 (2),  104– 120. DOI: https://doi.org/10.1037/h0024833 .
[9] Goldsmith,  R.  E.,  Lafferty,  B.  A.,  &  Newell,  S.  J.  (2000).  The impact  of  corporate  credibility  and  celebrity  credibility  on consumer  reaction  to  advertisements  and  brands. Journal  of Advertising, 29 (3), 43–54. DOI: https://doi.org/10.1080/00913367.2000.10673616 .
[10] Iddo  Driantami,  N.  A.,  &  Prasetyo,  A.  (2022).  Peran  Store Image terhadap Repurchase Intention dengan Mediasi Customer Satisfaction. Jurnal Ekonomi Syariah Teori Dan Terapan, 9 (3), 427–438. DOI: https://doi.org/10.20473/vol9iss20223pp427-438
.
[11] Hegner,  S.  M.,  Fenko,  A.,  &  Teravest,  A.  (2017).  Using  the theory  of  planned  behaviour  to  understand  brand  love. Journal of  Product  and  Brand  Management,  26 (1),  26–41.  DOI: https://doi.org/10.1108/JPBM-06-2016-1215 .
[12] Henseler, J., Ringle, C. M., & Sinkovics, R. R. (2009). The use of partial least squares path modeling in international marketing. Advances  in  International  Marketing,  20 ,  277–319.  DOI: https://doi.org/10.1108/S1474-7979(2009)0000020014 .
[13] Hosany,  S.,  &  Martin,  D.  (2012).  Self-image  congruence  in consumer  behavior. Journal  of  Business  Research,  65 (5),  685– 691. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2011.03.015 .
[14] Hsu, C. L., Lin, J. C. C., & Chiang, H. S. (2013). The effects of blogger  recommendations  on  customers’  online  shopping intentions. Internet Research, 23 (1), 69–88. DOI: https://doi.org/10.1108/10662241311295782 .
[15] Huang,  Y.  C.,  Wu,  Y.  C.  J.,  Wang,  Y.  C.,  &  Boulanger,  N.  C. (2011).  Decision  making  in  online  auctions. Management Decision, 49 (5), 784–800. DOI:
https://doi.org/10.1108/00251741111130850 .
[16] Jabr,  W.,  &  Zheng,  Z.  (2014).  Know  yourself  and  know  your enemy:  An  analysis  of  firm  recommendations  and  consumer reviews  in  a  competitive  environment. MIS  Quarterly: Management  Information  Systems,  38 (3),  635–654.  DOI: https://doi.org/10.25300/MISQ/2014/38.3.01 .
[17] Kim, S., Kandampully, J., & Bilgihan, A. (2018). The influence of  eWOM  communications:  An  application  of  online  social network  framework. Computers  in  Human  Behavior,  80 ,  243– 254. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.11.015 .
[18] Lang,  C.,  &  Joyner  Armstrong,  C.  M.  (2018).  Collaborative consumption:  The  influence  of  fashion  leadership,  need  for uniqueness, and materialism on  female  consumers’ adoption  of clothing  renting  and  swapping. Sustainable  Production  and
Consumption, 13 , 37–47. DOI:
https://doi.org/10.1016/j.spc.2017.11.005 .
[19] Langner,  T.,  &  Eisend,  M.  (2011).  Effects  of  Celebrity Endorsers’  Attractiveness  and  Expertise  on  Brand  Recall  of Transformational  and  Informational  Products. In  Advances  in Advertising  Research (Vol.  2)  (pp.  451–460).  Gabler.  DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8349-6854-8_29 .
[20] Lee,  K.  T.,  &  Koo,  D.  M.  (2012).  Effects  of  attribute  and valence  of  e-WOM  on  message  adoption:  Moderating  roles  of subjective  knowledge  and  regulatory  focus. Computers  in Human Behavior, 28 (5), 1974–1984. DOI:
https://doi.org/10.1016/j.chb.2012.05.018 .
[21] Lee,  J.,  Park,  D.  H.,  &  Han,  I.  (2011).  The  different  effects  of online  consumer  reviews  on  consumers’  purchase  intentions depending  on  trust  in  online  shopping  malls:  An  advertising perspective. Internet  Research,  21 (2),  187–206. DOI: https://doi.org/10.1108/10662241111123766 .
[22] Mackenzie,  S.  B.,  &  Spreng,  R.  A.  (1992).  How  Does Motivation  Moderate  the  Impact  of  Central  and  Peripheral Processing  on  Brand  Attitudes  and  Intentions? Journal  of Consumer Research, 18 (4), 519. DOI:
https://doi.org/10.1086/209278 .
[23] MacKenzie, S. B., Lutz, R. J., & Belch, G. E. (1986). The Role of  Attitude  toward  the  Ad  as  a  Mediator  of  Advertising Effectiveness:  A  Test  of  Competing  Explanations. Journal  of Marketing Research, 23 (2), 130. DOI:
https://doi.org/10.2307/3151660 .
[24] Magno,  F.  (2017).  The  influence  of  cultural  blogs  on  their readers’  cultural  product  choices. International  Journal  of
Information Management, 37 (3), 142–149. DOI:
https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2017.01.007 .
[25] Martins, J., Costa, C., Oliveira, T., Gonçalves, R., & Branco, F. (2019).  How  smartphone  advertising  influences  consumers’ purchase intention. Journal of Business Research, 94 , 378–387. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2017.12.047 .
[26] Walim,  W.,  &  Suhardi,  S.  (2020).  Rancang  Bangun  Sistem Informasi  E-Commerce  Dalam  Penjualan  Hardware  Komputer Berbasis Website. CERMIN: Jurnal Penelitian, 4 (2), 317. DOI: https://doi.org/10.36841/cermin_unars.v4i2.711 .
[27] Marciniak,  R.  (2010).  "Born  Digital  Understanding  The  First Generation  Of  Digital  Natives? Systèmes  d’information  &
Management, 15 (2), 128. DOI:
https://doi.org/10.3917/sim.102.0128 .
[28] Park, H., & Kim, Y. K. (2016). Proactive versus reactive apparel brands in sustainability: Influences on brand loyalty. Journal of Retailing  and  Consumer  Services,  29, 114–122.  DOI: https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2015.11.013 .
[29] Pentina,  I.,  Guilloux,  V.,  &  Micu,  A.  C.  (2018).  Exploring Social  Media  Engagement  Behaviors  in  the  Context  of  Luxury Brands. Journal  of  Advertising,  47 (1),  55–69.  DOI: https://doi.org/10.1080/00913367.2017.1405756 .
[30] Xu (Rinka), X., & Pratt, S. (2018). Social media influencers as endorsers to promote travel destinations: an application  of self- congruence  theory  to  the  Chinese  Generation  Y. Journal  of Travel  and  Tourism  Marketing,  35 (7),  958–972.  DOI: https://doi.org/10.1080/10548408.2018.1468851 .
[31] Raza,  M.  A.,  Ahad, M.  A.,  Shafqat,  M.  A.,  Aurangzaib,  M.,  & Rizwan,  M.  (2014).  The  Determinants  of  Purchase  Intention towards  Counterfeit  Mobile  Phones  in  Pakistan. Journal  of Public  Administration  and  Governance,  4 (3),  1.  DOI: https://doi.org/10.5296/jpag.v4i3.5846 .
[32] Reed,  A.,  Forehand,  M.  R.,  Puntoni,  S.,  &  Warlop,  L.  (2012). Identity-based  consumer  behavior. International  Journal  of
Research in Marketing, 29 (4), 310–321. DOI:
https://doi.org/10.1016/j.ijresmar.2012.08.002 .\
[33] Rhodes, R. E., & Courneya, K. S. (2003). Investigating multiple components of attitude, subjective norm, and perceived control:
An  examination  of  the  theory  of  planned  behaviour  in  the exercise  domain. British  Journal  of  Social  Psychology,  42 (1), 129–146. DOI: https://doi.org/10.1348/014466603763276162 .
[34] Catterall,  M.  (2000,  December  1).  Research  Methods  for Business Students. Qualitative Market Research: An International Journal . DOI: https://doi.org/10.1108/qmr.2000.3.4.215.2 .
[35] Silvera,  D.  H.,  &  Austad,  B.  (2004).  Factors  predicting  the effectiveness of celebrity endorsement advertisements. European  Journal  of  Marketing,  38 (11–12),  1509–1526.  DOI: https://doi.org/10.1108/03090560410560218 .
[36] Smith, D., Menon, S., & Sivakumar, K. (2005). Online peer and editorial  recommendations,  trust,  and  choice  in  virtual  markets. Journal  of  Interactive  Marketing,  19 (3),  15–37.  DOI: https://doi.org/10.1002/dir.20041 .
[37] Maduku,  D.  K.  (2016).  The  effect  of  institutional  trust  on internet  banking  acceptance:  Perspectives  of  south  African banking  retail  customers. South  African  Journal  of  Economic and Management Sciences, 19 (4), 533–548. DOI: https://doi.org/10.17159/2222-3436/2016/v19n4a5 .
[38] Wetzels, M., Odekerken-Schröder, G., & Van Oppen, C. (2009). Using  PLS  path  modeling  for  assessing  hierarchical  construct models:  Guidelines  and  empirical  illustration. MIS  Quarterly: Management  Information  Systems,  33 (1),  177–196.  DOI: https://doi.org/10.2307/20650284 .
[39] Yadav, M. S., de Valck, K., Hennig-Thurau, T., Hoffman, D. L., &  Spann,  M.  (2013).  Social  commerce:  A  contingency framework  for  assessing  marketing  potential. Journal  of
Interactive Marketing, 27 (4), 311–323. DOI:
https://doi.org/10.1016/j.intmar.2013.09.001 .
[40] Yang,  B.,  Kim,  Y.,  &  Yoo,  C.  (2013).  The  integrated  mobile advertising  model:  The  effects  of  technology-  and  emotion- based  evaluations. Journal  of  Business  Research,  66 (9),  1345– 1352. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2012.02.035 .