## ANALISIS KETELITIAN GEOMETRIK CITRA SATELIT PLEIADES 1B DAN SPOT 6 UNTUK PEMBUATAN PETA DESA
Bangun Muljo Sukojo 1 , Iva Nurwauziyah 1
1 Departemen Teknik Geomatika, FTSLK-ITS, Kampus ITS Sukolilo, Surabaya, 60111, Indonesia e-mail: 1 bangun_ms@geodesy.its.ac.id

## Abstrak
Dalam  penelitian  ini,  citra  Pleiades  1B  dan  citra  SPOT  6  dilakukan  tinjau  ulang  sampai  sejauh  mana  ketelitian geometrik  terhadap  kondisi  sebenarnya  yang  akan  digunakan  sebagai  sumber  data  untuk  pembuatan  peta  desa dengan  skala  besar.  Pada  penelitian  dilakukan  proses  rektifikasi  dengan  menggunakan  data  titik  kontrol  tanah  (GCP) pada citra satelit Pleiades 1B dan SPOT 6 dengan menggunakan 2 metode yaitu polinomial orde 1 dan orde 2, selanjutnya dilakukan  uji  ketelitian  geometrik  pada  hasil  rektifikasi  citra  dengan  data  Independent  Check  Point  (ICP)  untuk mengetahui tingkat ketelitian horizontal berdasarkan PerKa BIG No. 15 Tahun 2014,  sehingga dapat dilakukan analisis mengenai ketelitian horizontal citra untuk pembuatan peta desa.
Hasil yang diperoleh dari proses rektifikasi citra dengan 8 GCP diperoleh nilai rata-rata RMS metode polinomial orde 2 lebih baik daripada orde 1 yaitu 0,188 pixel pada citra Pleiades 1B dan 0,350 pixel pada citra SPOT 6. Berdasarkan uji ketelitian  geometrik  pada  citra  terkoreksi  metode  polinomial  orde  1  didapatkan  nilai  RMSE  pada  citra  Pleiades  1B adalah  0,806  meter  dan  pada  citra  SPOT  6  adalah  2,489  meter  sedangkan  pada  citra  terkoreksi  metode  polinomial orde  2  didapatkan  nilai  RMSE  untuk  citra  Pleiades  1B  adalah  0,647  meter  dan  2,386  pada  citra  SPOT  6.  Untuk kelayakan citra resolusi tinggi untuk pembuatan peta desa berdasarkan Spesifikasi Teknis Pembuatan Peta Desa Tahun 2016  oleh  BIG,  citra  satelit  Pleiades  1B  memenuhi  syarat  pembuatan  peta  desa  dengan  skala  1:2.500,  1:5.000, 1:10.000, sedangkan pada citra satelit SPOT 6 memenuhi syarat untuk pembuatan peta desa dengan skala 1:10.000.
Kata Kunci: Peta Desa, Pleiades 1B, Polinomial Orde 1, Polinomial Orde 2, SPOT 6

## Abstract
In  this  study,  Pleiades  1B  and  SPOT-  6  images  can  be  reviewed  the  extent  to  which  the  geometric  accuracy  of  the actual conditions that will be used as source data for making village map with a large scale. In research conducted process of rectification by using data of ground control points (GCP) on the satellite image Pleiades-1B and SPOT 6, which using two methods, namely polynomial order 1 and order 2, then test the accuracy of geometric on the results of rectification the image to determine the level of precision horizontal based on  Perka BIG No. 15 of 2014,  so be analyzed the accuracy of horizontal imagery for making village map.
The results obtained from the process of image rectificaation with 8 GCP, RMS value obtained method of polynomial 2 nd orde  is better than 1 st orde, i.e. 0,188 pixel on the Pleiades 1B image and 0,350 pixel on the SPOT 6 image. Based on geometric accuracy testing obtained value of RMSE on the Pleiades 1B image is 0,801 meters and on the SPOT 6 imaage  is  2,489  meters  on  the  image  of  the  results  of  the  polynomial  1 st order  rectification  method  and  on  the polynomial 2 nd order rectification method, RMSE values obtained for the image of the Pleiades 1B is 0,647 meters and 2,386 meter for the SPOT 6. For the feasibility of high-resolution imagery for creating village maps based on Technical Specifications Mapping Village 2016 by BIG, Pleiades 1B image eligible cartography village with a scale of 1: 2500, 1: 5000,  1:  10.000,  while  on  satellite  images  SPOT  6  meet  requirements  for  the  manufacture  of  a  village  map  with  a scale of 1: 10,000.
Keywords: Village Map, Pleiades 1B, Polynomial 1 st Order, Polinomial 2 nd Order, SPOT 6

## PENDAHULUAN
Kelurahan  Wonorejo  merupakan  salah  satu wilayah  yang  masuk  dalam  wilayah  konservasi Pamurbaya  (Pantai  Timur  Surabaya),  yang terletak  pada  koordinat  07°17’56,18”  LS  dan 07°19’15,92”  LS  serta  112°47’9,63”  BT  dan 112°50’43,8”  BT.  Luas  wilayah  kelurahan  ini
adalah  648,453  Ha.  Di  kelurahan  Wonorejo  ini, terdapat  salah  satu  lokasi  pariwisata  utama  kota Surabaya,  yaitu  ekowisata  mangrove.  Wilayah  ini telah  ditetapkan  oleh  pemerintah  kota  Surabaya sebagai  area  konservasi  mangrove  dengan  tujuan agar kelestarian ekosistem mangrove tetap terjaga. Selain  area  konservasi  mangrove,  di  kelurahan  ini
juga  terdapat  hewan  dan  tumbuhan  lain  yang membuat  lokasi  ini  menjadi  kawasan  wisata (Putri, 2013). Dengan keberadaan area mangrove yang  menjadi  wilayah  konservasi  sekaligus pariwisata, diperlukan adanya informasi geospasial  agar  dapat  mendukung  pengelolaan area  tersebut,  serta  dapat  digunakan  sebagai dasar  perencanaan  pengembangan  kelurahan  ini dan  untuk  mendukung  program  pembangunan nasional.  Informasi  geospasial  ini  dapat  disajikan dalam bentuk peta desa (BIG, 2016b).
Peta desa merupakan peta tematik bersifat dasar yang  berisi  unsur  dan  informasi  batas  wilayah, infrastruktur  transportasi,  toponim,  perairan, sarana prasarana, penutup lahan, dan penggunaan  lahan  yang  disajikan  dalam  peta citra,  peta  sarana  prasarana,  serta  peta  penutup lahan,  dan  penggunaan  lahan.  Peta  desa  dapat digunakan  oleh  pemerintahan  pusat  dan  daerah untuk  merencanakan  pembangunan  nasional yang lebih menyeluruh dengan tingkat kedetailan informasi tingkat desa (BIG, 2016b).
Dengan  dimilikinya  peta  desa  maka  aparat  desa dapat mengetahui batas wilayah desa, mengidentifikasi,  dan  menginventarisasi  potensi atau  aset  desa  sebagai  langkah  awal  untuk perencanaan pemberdayaan potensi yang dimiliki desa.  Selain  itu,  dengan  peta  desa  dapat diketahui  pula  hal-hal  yang  dapat  menjadi kendala  dalam  upaya  pemberdayaan  potensi tersebut,  sehingga  dapat  dilakukan  langkah penyelesaiannya  (Sadarviana  et  al.  2014). Berdasarkan  Spesifikasi  Teknis  Penyajian  Peta Desa  Tahun  2016  oleh  BIG,  peta  desa  ini  dapat disajikan  pada  skala  1:2.500,  1:5.000  dan 1:10.000  dengan  sumber  data  foto  udara  atau citra satelit resolusi tinggi.
Penelitian ini, melakukan kajian penggunaan citra satelit  resolusi  tinggi  yang  merupakan  hasil  dari teknologi  penginderaan  jauh  untuk  pembuatan peta  desa  berdasarkan  Spesifikasi  Teknis Penyajian  Peta  Desa  Tahun  2016  oleh  BIG. Perkembangan teknologi penginderaan jauh saat ini  mengalami  kemajuan  yang  signifikan,  salah satunya  adalah  bertambah  baiknya  resolusi spasial  yang  dimiliki  oleh  citra.  Resolusi  spasial merupakan  ukuran  objek  terkecil  yang  masih dapat disajikan atau dibedakan dan dikenali pada citra.  Resolusi  spasial  mencerminkan  seberapa rinci  suatu  sensor  yang  dipasang  pada  satelit dapat  merekam  suatu  objek  di  permukaan  Bumi
secara terpisah. Semakin besar nilai resolusi spasial yang  dimiliki,  maka  informasi  objek  yang ditampilkan  pada  data  penginderaan  jauh  akan terlihat  semakin  rinci.  Kerincian  informasi  atas suatu  objek  yang  divisualisasikan  pada  data penginderaan  jauh  akan  memudahkan  operator dalam  melakukan  proses  identifikasi  suatu  objek secara  detail.  Hal  inilah  yang  menjadi  salah  satu pertimbangan  penggunaan  produk  citra  satelit banyak dimanfaatkan untuk pembuatan peta skala besar (Rudianto, 2010).
Namun, pemanfaatan teknologi penginderaan jauh untuk  pemetaan  skala  besar  masih  memiliki beberapa  kendala,  misalnya  perekaman  data  oleh sensor  satelit  yang  tidak  dapat  digunakan  secara langsung  karena  masih  terdapat  beberapa kesalahan  geometrik  yang  harus  dieliminasi.  Oleh karena  itu,  diperlukan  kajian  ilmiah  yang mengungkapkan seberapa jauh ketelitian geometrik  citra  terhadap  kondisi  sebenarnya sehingga  hasil  akhir  yang  diperoleh  dapat dipertanggungjawabkan.  Berdasarkan  data,  citra resolusi  tinggi  Pleiades  1B  dan  SPOT  6  yang digunakan sebagai bahan penelitian. Citra Pleiades 1B dengan  resolusi spasial pankromatik 0,5 m dan multispektral  2  m  serta  citra  SPOT-6  dengan resolusi spasial pankromatik 1,5 m dan multispektral  6  m  dilakukan  tinjau  ulang  sampai sejauh mana ketelitian geometrik terhadap kondisi sebenarnya  di  lapangan,  yang  nantinya  digunakan sebagai sumber data untuk pembuatan peta desa.

## METODOLOGI PENELITIAN
Lokasi penelitian ini dilakukan di wilayah kelurahan Wonorejo,  kecamatan  Rungkut,  Surabaya  yang terletak  diantara  koordinat  07°17’56,18”  LS  dan 07°19’15,92”  LS  serta  112°47’9,63”  BT  dan 112°50’43,8” BT.
Secara  administratif  kelurahan  Wonorejo  ini memiliki  luas  wilayah  sebesar  648,453  Ha  dan berikut adalah batas wilayah kelurahan Wonorejo: Sebelah utara : Kelurahan Keputih
Sebelah timur : Selat Madura Sebelah selatan  : Kelurahan Medokan Ayu Sebelah barat : Kelurahan Penjaringansari

## Gambar 1. Lokasi Penelitian
Tahapan  pengolahan  data  pada  penelitian  ini digambarkan dalam diagram alir berikut ini:
Citra Pleiades 1B Citra Pleiades 1B Citra SPOT 6 Citra SPOT 6 Fusi Citra Fusi Citra Fusi Citra Fusi Citra Metode Rektifikasi: Polinomial Orde 1 Polinomial Orde 2 Metode Rektifikasi: Polinomial Orde 1 Polinomial Orde 2 RMSE < 1 RMSE < 1 Citra Terkoreksi Citra Terkoreksi Analisis Koreksi Geometrik Analisis Koreksi Geometrik Uji Ketelitian Uji Ketelitian Persebaran GCP dan Pembuatan Jaring Persebaran GCP dan Pembuatan Jaring Perhitungan SoF (Strength of Figure) Perhitungan SoF (Strength of Figure) SoF < 1 SoF < 1 Pengukuran Titik Kontrol Tanah (GCP) Pengukuran Titik Kontrol Tanah (GCP) Data GCP Data GCP Ya Ya Tidak Tidak Ya Ya Tidak Tidak Analisis Analisis Pembuatan Desain Persebaran ICP Pembuatan Desain Persebaran ICP Pengukuran Independent Control Point (ICP) Pengukuran Independent Control Point (ICP) Data ICP Data ICP

## Gambar 2. Diagram Alir Pengolahan Data
Langkah  pertama yang  dilakukan  pada  penelitian ini adalah penggabungan (fusi) citra multispektral dan pankromatik menggunakan software pengolah  citra,  yang  bertujuan  memperoleh resolusi spektral dan kedetailan informasi spasial yang  tinggi  sehingga  mudah  untuk  diilakukan interpretasi secara manual.
Langkah  selanjutnya  adalah  pembuatan  desain jaring.  Pembuatan  jaring  yaitu  pendistribusian secara  merata  di  seluruh  wilayah  studi  dari  titik koordinat  atau  titik  GCP  yang  nantinya  akan mempengaruhi hasil koreksi geometrik. Distribusi
titik  yang  baik  dapat  dilihat  dari  kekuatan  jaring yang  ditunjukkan  dengan  nilai  SoF  (Strength  of Figure).  Perhitungan  SoF  (Strength  of  Figure) dimaksudkan  untuk  mengetahui  tingkat  kekuatan geometri dari rangkaian segitiga yang menentukan penyebaran  kesalahan  dalam  perataan  jaringan. Hasil  perhitungan  SoF  (Strength  of  Figure)  yang diterima adalah ≤ 1. Jika kesalahan lebih besar dari persyaratan  maka  penentuan  titik-titik  koordinat dan  bentuk  jaring  pada  citra  dilakukan  cek  ulang. Rumus  perrhitungan  SoF  dengan  menggunakan metode  parameter  adalah  sebagai  berikut (Anjasmara, 2005):
Dimana, A adalah matriks desain dan u adalah nilai ukuran  lebih  (redundancy)  yang  diperoleh  dari jumlah ukuran dikurangi jumlah parameter. Dalam hal  ini,  semakin  kecil  bilangan  faktor  kekuatan jaringan  tersebut,  maka  akan  semakin  baik konfigurasi  jaringan  yang  bersangkutan,  dan sebaliknya.
Selanjutnya  dilakukan  pengukuran  titik  kontrol tanah  (GCP)  dan  titik  uji  (ICP)  dengan menggunakan  alat  GPS  Topcon  Hiper  Pro.  Setelah itu  adalah  koreksi  geometrik.  Koreksi  geometrik dilakukan  karena  terjadi  distorsi  geometrik  antara citra  hasil  penginderaan  dan  objeknya.  Distorsi geometrik  adalah  ketidaksempurnaan  geometri citra  yang  terekam  pada  saat  pencitraan,  hal  ini menyebabkan  ukuran,  posisi,  dan  bentuk  citra menjadi  tidak  sesuai  dengan  kondisi  sebenarnya. Distorsi  geometrik  ini  harus  dikoreksi  dahulu sebelum  citra  digunakan.  Pada  penelitian  ini, melakukan  koreksi  distorsi  geometrik  dengan menggunakan titik kontrol tanah (GCP). Posisi titik kontrol tanah ditentukan dari beberapa objek yang mudah diidentifikasi pada citra, sehingga diperoleh koordinat  dalam  sistem  koordinat  tanah  (X,Y)  dan dalam  sistem  koordinat  citra  (x,y)  (sebagai  titik sekutu).  Koreksi  geometrik  pada  penelitian  ini digunakan  dua  metode,  yaitu  polinomial  orde  1 dan  orde  2.  Akurasi  dari  koreksi  geometrik ditunjukkan  dengan nilai RMS (Rate Mean Square) per  unit  pixel  pada  citra.  Akurasi  seharusnya  ≤  1 pixel,  apabila  kesalahan  lebih  besar  dari persyaratan,  maka  kembali  melakukan  koreksi geometrik.
Setelah  itu  dilakukan  analisis  ketelitian  geometrik pada  citra  Pleiades  1B  dan  SPOT  6  terkoreksi
(1)
dengan titik uji (ICP) berdasarkan pada nilai RMSE dan  Circular  Error  (CE90)/tingkat  ketelitian horizontal,  sehingga  dapat  diketahui  ketelitian geometrik  pada  citra  Pleiades  1B  dan  SPOT  6 terhadap  kondisi  sebenarnya  dan  juga  dapat dilakukan  analisis  kelayakan  citra  satelit  resolusi tinggi sebagai dasar untuk pembuatan peta desa.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Fusi Citra
Penggabungan citra multispektral resolusi rendah dan  citra  pankromatik  resolusi  tinggi  merupakan hal yang sangat penting bagi aplikasi penginderaan jauh dan pemetaan. Citra pankromatik  memiliki  panjang  gelombang  yang luas mulai dari spektrum tampak dan inframerah dekat,  sedangkan  citra  multispektral  hanya mencakup  spektrum  yang  sempit.  Akan  tetapi, citra multispektral memiliki jumlah lebih dari tiga spektral  band,  sedangkan  citra  pankromatik hanya memiliki satu spektral band saja. Sehingga dengan  menggabungkan  kedua  citra  tersebut maka diperoleh citra multispektral yang memiliki resolusi  spektral  yang  tinggi  dan  kedetailan informasi spasial yang tinggi pula. Berikut adalah hasil fusi citra Pleiades 1B dan SPOT 6:
Gambar 3. (a) Citra Multispektral Pleiades 1B (b) Citra Pankromatik Peliades 1B (c) Hasil Fusi Citra Pleiades 1B
Gambar 4. Hasil Fusi Citra SPOT-6 (Penggabungan Citra Multispektral dan Pankromatik)

## Hasil Pembuatan Jaring dan Perhitungan SoF
Dalam  perencanaan  proses  rektifikasi  citra dibutuhkan  jumlah  titik  kontrol  tanah  yang  tepat, agar  pelaksanaan  pengukuran  di  lapangan  tidak terlalu  lama  (Yudha,  2015).  Pada  penelitian  ini, jumlah  GCP  yang  digunakan  adalah  8  titik.  Berikut adalah persebaran titik GCP:

## Gambar 5. Persebaran GCP dan Desain Jaring
Dengan  desain  jaring  seperti  pada  gambar  5. diperoleh  nilai  SoF  (Strength  Of  Figure)  adaalah 0.5938,  dapat  dikatakan  jika  perhitungan  SoF memenuhi toleransi yaitu ≤ 1. Dalam hal ini, faktor kekuatan jaring nilai yang semakin kecil maka akan semakin baik konfigurasi jaringan yang bersangkutan dan sebaliknya (Anjasmara, 2005).

## Hasil Pengukuran GCP dan ICP
GCP dan ICP diukur di lapangan menggunakan alat GPS Topcon Hiper Pro. GCP diukur dengan metode static  dengan  pengamatan  selama  45  menit sedangkan ICP diukur dengan metode rapid static. Berikut  adalah  hasil  koordinat  yang  diperoleh  dari pengukuran lapangan.
Tabel 1. Data Koordinat Hasil Pengukuran GCP
Titik GROUND CONTROL POINT (GCP) X (m) Y (m) GCP 1 697694.529 9191696.257 GCP 2 697740.773 9190389.810 GCP 3 699407.414 9190800.332 GCP 4 699721.094 9192151.699 GCP 5 701088.897 9190613.219 GCP 6 701281.548 9191748.465 GCP 7 702795.570 9190703.690 GCP 8 703107.998 9191437.327 (a)0 (b) 0 (c)0

## Tabel 2. Data Koordinat Hasil Pengukuran ICP
Titik

## INDEPENDENT CHECK POINT
(ICP) X (m) Y (m) ICP 1 697911,493 9190670,503 ICP 2 698867,089 9190861,748 ICP 3 699812,476 9190842,260 ICP 4 700801,105 9190906,203 ICP 5 701461,131 9190963,780 ICP 6 702220,809 9190787,287 ICP 7 702887,550 9191368,168 ICP 8 702118,056 9191249,111 ICP 9 701042,913 9191675,572 ICP 10 699612,522 9191669,395 ICP 11 698044,366 9191413,773 ICP 12 697546,610 9190950,773
Data  hasil  pengukuran  pada  Tabel  1  dan  2.  hasil pengukuran  lapangan  yang  diproses  secara  post processing  dengan  menggunakan  perangkat lunak Topcon Tools v.7.5.1.

## Hasil Koreksi Geometrik
Koreksi  geometrik  bertujuan  untuk  mereduksi terjadinya  distorsi  geometrik  pada  citra.  Ada beberapa cara untuk melakukan koreksi geometrik,  yaitu  rektifikasi  dan  registrasi geometric  (Afifi,  2015).  Rektifikasi  citra  adalah suatu  proses  untuk  memproyeksikan  citra  ke bidang datar dan menjadikannya bentuk konform (sebangun)  dengan  sistem  proyeksi  yang digunakan,  juga  memproyeksikan  citra  yang  ada sehingga mempunyai arah yang benar (Setiadi) Hal  yang  harus  diperhatikan  saat  melakukan rektifikasi  adalah  pada  saat  penentuan  titik-titik GCP  pada  citra,  diusahakan  titik-titik  yang  akan ditentukan  pada  citra  sesuai  dengan  titik-titik yang  diukur  di  lapangan  sehingga  akan didapatkan nilai kesalahan GCP minimum. Proses rektifikasi menggunakan polinomial orde 1 dan  orde  2.  Pada  polinomial  orde  1  minimal dibutuhkan  3  GCP  dan  untuk  polinomial  orde  2 minimal  dibutuhkan  6  GCP,  sedangkan  untuk polinomial  orde  3  dibutuhkan  minimal  10  GCP. GCP  yang  akan  digunakan  pada  penelitian  ini adalah 8 GCP, sehingga yang paling sesuai adalah metode polinomial orde 1 dan orde 2. Selain jumlah titik kontrol yang tersedia, terdapat juga  faktor  lain  yang  mempengaruhi  pemilihan orde, diantaranya yaitu keadaan topografi daerah
serta  kesalahan  atau  distorsi  pada  citra  yang  akan dilakukan  (Yudha,  2015).  Berdasarkan  hasil  survei lapangan,  topografi  wilayah  kelurahan  wonorejo relatif  datar  dan  berada  di  wilayah  pesisir  yang sebagian besar wilayahnya berupa tambak.
Berikut  adalah  koordinat  titik  kontrol  pada  citra satelit Pleiades 1B dan SPOT 6 yang akan digunakan untuk  proses  tranformasi  pada  saat  dilakukannya koreksi geometrik:

## Tabel 3. Data Koordinat Citra Pleiades 1B
Titik TITIK KONTROL X (Pixel) Y (Pixel) GCP 1 15133,5 32135,0 GCP 2 15237,0 34758,5 GCP 3 18554,5 33906,0 GCP 4 19168,0 31186,0 GCP 5 21906,5 34254,0 GCP 6 22280,0 31970,0 GCP 7 25306,0 34042,5 GCP 8 25922,5 32563,5
Tabel 3. Data Koordinat Citra SPOT 6 Titik TITIK KONTROL X (Pixel) Y (Pixel) GCP 1 6432 3600 GCP 2 6465 4449 GCP 3 7550 4179 GCP 4 7750 3298 GCP 5 8646 4295 GCP 6 8769 3556 GCP 7 9759 4231 GCP 8 9961 3754
Untuk  mengetahui  akurasi  dari  hasil  rektifikasi citra,  dapat  diketahui  dari  nilai  RMS  (Rate  Mean Square)  per  unit  pixel  pada  citra.  RMS menunjukkan derajat kesalahan dengan membandingkan  koordinat  GCP  hasil  hitungan dengan  koordinat  citra  yang  sebenarnya.  Berikut adalah hasil dari proses rektifikasi citra Pleiades 1B dan SPOT 6 dengan metode polinomial orde 1 dan orde 2:
Tabel 4. Nilai RMSE Hasil Koreksi Geometrik Citra Pleiades 1B dengan 8 GCP Titik RMS (Pixel) Polinomial Orde 1 Polinomial Orde 2 GCP 1 0,328 0,231 GCP 2 0,309 0,136 GCP 3 0,293 0,173 GCP 4 0,215 0,143 GCP 5 0,524 0,218 GCP 6 0,205 0,151 GCP 7 0,344 0,215 GCP 8 0,356 0,242 Jumlah 2,575 1,508 Rata-Rata RMS (Pixel) 0,322 0,188 Tabel 5. Nilai RMSE Hasil Koreksi Geometrik Citra SPOT 6 dengan 8 GCP Titik RMS (Pixel) Polinomial Orde 1 Polinomial Orde 2 GCP 1 0,777 0,325 GCP 2 0,570 0,462 GCP 3 0,795 0,630 GCP 4 0,685 0,392 GCP 5 0,777 0,138 GCP 6 0,296 0,260 GCP 7 0,499 0,286 GCP 8 0,672 0,310 Jumlah 5,069 2,802 Rata-Rata RMS (Pixel) 0,634 0,350
Berdasarkan Tabel. didapatkan rata-rata nilai RMS untuk  citra  Pleiades  1B  dengan  8  GCP  adalah 0,322  pixel  untuk  metode  polinomial  orde  1  dan 0,188  pixel  untuk  metode  polinomial  orde  2. Sedangkan pada citra SPOT 6 didapatkan rata-rata nilai  RMS  0,634  pixel  untuk  metode  polinomial orde  1  dan  0,350  pixel  untuk  metode  polinomial orde  2.  Jadi,  proses  rektifikasi  citra  Pleiades  1B dan  SPOT  6  dapat  diterima  karena  memenuhi toleransi  yang  diberikan  yaitu  ≤  1  sebagaimana disarankan.
Nilai  RMSE  metode  rektifikasi  citra  yang  bagus pada  penelitian  ini  adalah  metode  polinomial orde 2, dimana rata-rata nilai RMS nya lebih kecil daripada  metode  polinomial  orde  1.  Hal  ini dikarenakan metode polinomial orde 2 dengan 12 parameter  merupakan  pengembangan  dari metode  polinomial  orde  1  dengan  6  parameter (Mohammed,

## Hasil Uji Ketelitian Geometri
Uji ketelitian geometri dilakukan dengan menggunakan  titik  Independent  Check  Point  (ICP) yang  berupa  koordinat  (x,  y)  hasil  pengukuran langsung  di  lapangan.  Jumlah  titik  ICP  yang digunakan adalah 12 titik.
Uji  ketelitian  geometri  ini  dilakukan  untuk mengetahui  nilai  ketelitian  citra  satelit  yang  telah terkoreksi.  Pengujian  ketelitian  posisi  mengacu pada  perbedaan  koordinat  (x,  y)  antara  titik  uji pada citra dengan lokasi sesungguhnya dari titik uji pada  permukaan  tanah,  yang  nantinya  akan didapatkan  pergeseran  titik  (residu).  Dari  hasil residu tersebut, digunakan untuk menghitung nilai RMSE koordinat citra.
Tabel 6. Hasil Uji Ketelitian Geometrik Citra Satelit Pleiades 1B Hasil Rektifikasi Metode Polinomial Orde 1
TITIK Citra Hasil Rektifikasi Polinomial Orde 1 Residu X (m) Residu Y (m) ICP 1 0,310 0,573 ICP 2 0,285 0,243 ICP 3 0,177 0,126 ICP 4 0,562 0,874 ICP 5 0,650 0,447 ICP 6 1,501 0,727 ICP 7 1,068 0,343 ICP 8 0,002 0,752 ICP 9 0,079 0,089 ICP 10 0,187 0,064 ICP 12 0,482 0,169 ICP 13 0,681 0,301 RMSE (m) 0,806
Tabel 7. Hasil Uji Ketelitian Geometrik Citra Satelit Pleiades 1B Hasil Rektifikasi Metode Polinomial Orde 2
TITIK Citra Hasil Rektifikasi Polinomial Orde 2 Residu X (m) Residu Y (m) ICP 1 0,393 0,479 ICP 2 0,263 0,236 ICP 3 0,366 0,305 ICP 4 0,265 0,815 ICP 5 0,130 0,130 ICP 6 0,623 0,286 ICP 7 1,032 0,212 ICP 8 0,134 0,436 ICP 9 0,372 0,008
ICP 10 0,303 0,057 ICP 12 0,505 0,175 ICP 13 0,656 0,885 RMSE (m) 0,647 Tabel 8. Hasil Uji Ketelitian Geometrik Citra Satelit SPOT 6 Hasil Rektifikasi Metode Polinomial Orde 2 TITIK Citra Hasil Rektifikasi Polinomial Orde 2 Residu X (m) Residu Y (m) ICP 1 0,916 1,772 ICP 2 1,672 1,797 ICP 3 2,945 1,474 ICP 4 1,804 2,593 ICP 5 0,727 0,331 ICP 6 0,056 1,930 ICP 7 2,238 1,930 ICP 8 2,939 1,091 ICP 9 0,997 0,178 ICP 10 0,750 2,036 ICP 12 3,041 0,860 ICP 13 0,975 1,972 RMSE (m) 2,489 Tabel 9. Hasil Uji Ketelitian Geometrik Citra Satelit SPOT 6 Hasil Rektifikasi Metode Polinomial Orde 2 TITIK Citra Hasil Rektifikasi Polinomial Orde 2 Residu X (m) Residu Y (m) ICP 1 0,674 1,803 ICP 2 1,672 1,818 ICP 3 2,813 1,342 ICP 4 0,215 2,063 ICP 5 0,516 0,749 ICP 6 0,056 1,963 ICP 7 0,572 2,921 ICP 8 2,944 1,096 ICP 9 2,521 0,157 ICP 10 0,814 1,664 ICP 12 3,041 0,847 ICP 13 1,055 0,464 RMSE (m) 2,386
Berdasarkan  hasil  perhitungan  uji  ketelitian geometrik  pada  citra  satelit  pada  Tabel,  nilai RMSE pada citra Pleiades 1B lebih bagus daripada citra  SPOT  6.  Nilai  RMSE  pada  citra  Pleiades  1B
lebih  kecil  daripada  SPOT  6.  Hal  ini  dikarenakan resolusi  spasial  pada  citra  Pleiades  1B  lebih  bagus yaitu  0,5  meter  dari  pada  citra  SPOT  6  yaitu  1,5 meter,  sehingga  pada  citra  Pleiades  1B  lebih mudah  untuk  mengidentifikasi  letak  titik  kontrol tanah.  Dan  hasil  RMSE  uji  ketelitian  geometrik pada  metode  polinomial  orde  2  lebih  bagus  yaitu mendekati nol daripada metode polinomial orde 1, hal  ini  dikarenakan  rata-rata  RMS  hasil  rektifikasi pada  metode  polinomial  orde  2  lebih  baik (Mohammed, 2013).

## Analisis Ketelitian Geometri
Menurut  Perka  BIG  Nomor  15  Tahun  2014, ketentuan  ketelitian  geometri  horizontal  untuk pembuatan peta desa adalah:
Tabel 10. Ketelitian Horizontal Peta Desa
No. Skala (CE90 dalam m) Kelas 1  Kelas 2  Kelas 3 1 1 : 10.000 2 3 5 2 1 : 5.000 1 1,5 2,5 3 1 : 2.500 0,5 0,75 1,25
Nilai CE90 diperoleh dengan rumus berikut:
CE90 = 1,5175 x RMSE
Berdasarkan  Tabel  7.  maka  citra  satelit  resolusi tinggi yang digunakan untuk pembuatan peta desa dikatakan  memenuhi  standar  ketelitian  peta  desa apabila akurasi horizontal ≤ 5 meter (kelas 3).
Tabel 11. Hasil Perhitungan Akurasi Horizontal pada Citra Satelit Pleiades 1B
Hasil Perhitungan AKURASI HORIZONTAL (m) (CE90 = 1,5175 x RMSE) Polinomial Orde 1 Polinomial Orde 2 PLEIADES 1B 1,222 0,982 SPOT 6 3,776 3,621
Maka,  berdasarkan  perkalian  nilai  RMSE  dengan koefesien  ketelitian  (1,5175)  diperoleh  ketelitian horizontal pada citra Pleiades 1B terkoreksi metode polinomial 1B adalah 1,222 meter sedangkan pada pada metode polinomial orde 2 didapatkan akurasi horizontal  sebesar  0,982 meter.  Pada  citra  SPOT  6 terkoreksi  metode  polinomial  orde  1  didapatkan akurasi  horizotal  3,776  meter  dan  3,621  meter
(2)
pada citra terkoreksi metode polinomial orde 2. Berdasarkan  Tabel  4.15  yaitu  kelayakan  citra sebagai  dasar  untuk  pembuatan  peta  desa,  citra satelit  Pleiades  1B  memenuhi  syarat  pembuatan peta  desa  skala  1:2.500,  1:5.000  dan  1:10.000. Sedangkan  pada  citra  SPOT  6  memenuhi  syarat pembuatan peta desa skala 1: 10.000.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dan  analisa  yang  telah diuraikan, maka kesimpulan yang didapatkan dari penelitian  ketelitian  geometrik  citra  satelit Pleiades 1B dan SPOT 6 ini, diantaranya:
- Pada  citra  Pleiades  1B  dengan  metode polinomial orde 1 didapatkan nilai RMS 0,322 pixel  dan  dengan  metode  polinomial  orde  2 diperoleh  nilai  RMS  0,188  pixel.  Sedangkan pada  citra  SPOT 6  dengan metode  polinomial orde  1  didapatkan  nilai  RMS  0,634  pixel  dan dengan  metode  polinomial  orde  2  diperoleh nilai RMS 0,350 pixel.
- Berdasarkan uji ketelitian geometrik
menggunakan  titik-titik  ICP,  didapatkan  nilai RMSE  pada  citra  Pleiades  1B  adalah  0,806 meter  dan  pada  citra  SPOT  6  adalah  2,489 meter  pada  citra  hasil  rektifikasi  metode polinomial  orde  1.  Sedangkan  citra  hasil rektifikasi metode polinomial orde 2 didapatkan  nilai  RMSE  pada  citra  Pleiades  1B 0,647 meter dan 2,386 meter pada citra SPOT
6.  Nilai  RMSE  pada  citra  Pleiades  1B  lebih bagus daripada SPOT 6.
- Untuk  kelayakan  citra  resolusi  tinggi  untuk pembuatan peta desa, citra satelit Pleiades 1B memenuhi  syarat  pembuatan  peta  desa dengan  skala  1:2.500,  1:5.000,  dan  1:10.000. Sedangkan  pada  citra  satelit  SPOT  6 memenuhi syarat untuk pembuatan peta desa dengan skala 1:10.000.

## DAFTAR PUSTAKA
Afifi, Z., 2015. “Studi Pemetaan Fenomena Pemutihan Terumbu  Karang  (Coral  Bleching)  Menggunakan Citra  Satelit  Worldview-2  (Studi  Kasus:  Perairan PLTU,  Probolinggo,  Jawa  Timur)”.  Institut
Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.
Anjasmara,  I.M.  2005.  “Hitung  Kerangka  Geodesi”.
Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember. BIG, 2016b. "Spesifikasi Teknis Penyajian Peta Desa". Mohammed,  N.Z.  &  Eiman  Eisa.  2013.  “The  Effect  of
Polynomial  Order  on  Georeferencing  Remote Sensing  Images.”  International  Journal  of
Engineering and Innovative Technology (IJEIT),  Vol 2(8), hal. 5-8
Putri,  H.K.,  2013.  "Studi  Deskriptif  tentang  Manfaat Sosial  -  Ekonomi  Ekowisata  Mangrove  Wonorejo Bagi  Masyarakat  Kelurahan  Wonorejo,  Kecamatan Rungkut, Surabaya". Universitas Airlangga, Surabaya.
Rudianto,  B.,  2010.  Analisis  Ketelitian  Objek  pada  Peta Citra  Quickbird  RS  0,68  m  dan  Ikonos  RS  1,0  m. Jurnal  Rekayasa,  Institut  Teknologi  Nasional,  Vol XIV(3). hal. 156-164. LPPM Itenas. Bandung Sadarviana,  V.  et  al.,  2014.  "Pembuatan  Peta  Desa Dalam  Rangka  (Desa  Lembang  Kecamatan Lembang  Kabupaten  Bandung  Barat)".  Laporan Pengabdian LPPM, Bandung: LPPM ITB.
Setiadi,  Arfian  dkk.  Uji  Ketelitian  Hasil  Rektifikasi  Citra Quickbird  engan  Perangkat  Lunak  Global  Mapper. Teknik Geodesi Universitas Diponegoro, Semarang Yudha,  I.  S,  2015.  Studi  Jumlah  dan  Distribusi  Titik Kontrol  Tanah  untuk  Proses  Rektifikasi  Citra Resolusi  Tinggi  (Studi  Kasus  :  Kota  Kediri,  Jawa Timur).  Tugas  Akhir.  Surabaya:  Jurusan  Teknik Geomatika, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember