## SISTEM PAKAR HAMA DAN PENYAKIT TEMBAKAU MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

## Dyah Ariyani
Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik
Universitas Muhammadiyah Semarang Jalan Kasipah No 12, Jatingaleh Candisari Kota Semarang, Jawa Tengah 50254
Email: dyahariyani@unimus.ac.id

## ABSTRAK
Tembakau  merupakan  produk  pertanian  semusim  yang  masuk  dalam  komoditas perkebunan.  Indonesia  menjadi  salah  satu  negara  penghasil tembakau  terbanyak  di dunia,  bahkan memiliki  daerah  penghasil  tembakau  terbaik  dunia.  Terlepas  dari  semuanya  tumbuhan  tidak selamanya  dapat  terlepas  dari  serangan  hama  dan  penyakit.  Pengetahuan  yang  minim  dan kurangnya  informasi  tentang  hama  dan  penyakit  yang  menyerang  tanaman  tembakau  seringkali membuat petani gagal panen dan mengalami  kerugian. Oleh karena itu dibutuhkan seorang pakar yang  ahli  tentang  hama  dan  penyakit  tembakau.  Berdasarkan  fakta  diatas,  penelitian  ini  dapat membantu  dalam  mendiagnosa  hama  dan  penyakit  tanaman  tembakau  serta  pencegahan  dini  dari serangan penyakit. Aplikasi ini dibuat berbasis web dengan menggunakan PHP. Pada sistem pakar ini  akan  terdapat  beberapa  diagnosa,  setelah  semua  diagnosa  yang  sesuai  sudah  terdaftar,  maka akan tampak hasil diagnose beserta solusi yang dapat mengantisipasi hama dan penyakit tembakau tersebut.
Kata kunci : Sistem Pakar, Forward Chaining, Tembakau , Web

## 1. PENDAHULUAN
Tembakau  ( Nicotiana  Tabacum ) merupakan  tanaman  yang  berasal  dari Amerika  Utara  dan  Amerika  Selatan. Tembakau  termasuk  produk  pertanian semusim  yang  masuk  dalam  komoditas perkebunan. Sebagai negara yang beriklim tropis Indoesia mampu menghasilkan hampir semua jenis tanaman perkebunan termasuk tembakau.
Indonesia  termasuk  salah  satu  negara penghasil  tembakau  terbanyak  di  dunia, bahkan Indonesia memiliki daerah penghasil  tembakau  terbaik  dunia  yang terletak  di  Besuki  Jawa  Timur.  Petani bahkan  menyebut  tembakau  sebagai “emas hijau”.
Tembakau  di  Indonesia  merupakan komoditas  ekspor.  Ada  2  jenis  tembakau yang  di  unggulkan  di  Indonesia  yaitu
“ Nicitiana  Tabaccun” dan  “ Nicotiana rustica” .  Sebenarnya  terdapat  lebih  dari 50  species  tembakau  yang  tergolong genus  nicotiana  hanya  2  varietas  yang memiliki  nilai  ekonomi  cukup  tinggi. Namun, terlepas dari semuanya tumbuhan tidak selamanya dapat terlepas dari  serangan  hama  dan  penyakit.  Hama dan  penyakit  tanaman  dapat  disebut  juga organisme pengganggu tanaman.
Terdapat  puluhan  bahkan  ratusan jenis hama dan penyakit yang menyerang tanaman  tembakau.  Berbagai  penyakit dan  hama  dapat  dihindari  dari  berbagai gejala yang ditimbulkan. Namun, pegetahuan  petani  tentang  berbagai macam  hama  dan  penyakit  masih  cukup minin,  bahkan  terkadang  petani  tidak mengetahui  hama  atau  penyakit  yang menyerang tanamannya.
Pengetahuan  yang  minim  dan kurangnya  informasi  tentang  hama  dan peyakit yang menyerang tanaman tembakau  seringkali  membuat  petani gagal  panen  dan  mengalami  kerugian. Untuk  mendiaknosa  hama  dan  penyakit yang menyerang tanamn tembakau melalui  gejala  yang  ditimbulkan,  maka diperlukan  ahli  pakar  hama  dan  penyakit tanaman untuk menganalisa dan mendiagnosa  hama  dan  penyakit  yang menyerang.  Tetapi  jumlah  pakar  hama dan  penyakit  tanaman  sangat  terbatas
tidak sebanding dengan banyaknya petani yang mempunyai masalah dengan tanamannya.  Salah  satu  cabang  ilmu komputer yang mendukung hal ini adalah sistem pakar. Sistem pakar dapat dimanfaatkan  oleh  penyuluh  pertanian maupun  petani  itu  sendiri  sebagai  media pembelajaran dan penyuluhan dilapangan dalam  memahami  hama  dan  penyakit pada tanaman tembakau.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk meerancang program sistem pakar diagnosa  hama  dan  penyakit  tembakau yang  dapat  dikembangkan  lebih  lanjut. Penelitian  bermanfaat  bagi  petani  dan masyarakat  umum  dalam  mendeteksi penyakit  pada  tanaman  tembakau  dan meningkatkan  mutu  kualiatas  tembakau petani.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Pembuatan sistem pakar untuk berbagai  jenis  bidang  keilmuan  telah banyak  dibuat  dan  diteliti  oleh  orang- orang  yang  ahli  ataupun  mempunyai minat  untuk  mendalami  bidang  ini. Pemanfaatan sistem pakar awalnya untuk diagnosa  sebuah  masalah,  saat  ini berkembang  dimanfaatkan  untuk  sistem pendukung  keputusan  maupun  optimasi pencapaian  nilai  objektif  (Faiz  dkk, 2016).  Salah  satu  penelitian  mengenai sistem  pakar  dalam  bidang  pertanian
dilakukan  oleh  Pramudita  Eka  Hananto (2012)  mengembangkan  sistem  diagnosa hama  dan  penyakit  tanaman  berdasarkan gejala-gejala  yang  ada  pada  tanaman cengkih  dengan  menggunakan  metode inferensi forward chaining.
Berbeda  dengan  penelitian  yang dilakukan Pramudita Eka Hananto
(2012), Slamet Tridianto (2016) membuat sistem  pakar  diagnosa  penyakit  tanaman cabai  merah  dengan  metode  backward chaining berbasis web.
Sistem  pakar  merupakan  bagian dari  kecerdasan  buatan  yang  berisi kombinasi  pemahaman  teoritis  tentang suatu  persoalan  dan  sekumpulan  aturan pemecahan heuristik yang dikembangkan oleh  manusia  untuk  dapat  memecahkan problema  pada  suatu  domain  yang spesifik.
Konsep dasar sistem pakar mengandung  keahlian,  pakar,  pengalihan keahlian, inferensi, aturan dan kemampuan menjelaskan. Keahlian adalah suatu kelebihan penguasaan pengetahuan  di  bidang  tertentu  yang diperoleh  dari  pelatihan,  membaca  atau pengalaman.  Pakar  adalah  seseorang yang  mampu  menjelaskan  tanggapan, mempelajari  hal-hal  beru  seputar  topik permasalahan, meyusun kembali pengetahuan jika dipandang perlu, memecahkan aturan-aturan jika dibutuhkan  dan  menentukan  relevan
tidaknya keahlian mereka (Turban, 2005).
Sistem  pakar terdiri dari 2 bagian pokok,  yaitu  :  lingkungan  pengembang
(development invorement) dan lingkungan konsultasi (consultation invorement).
Gambar 1. Struktur Sistem Pakar
Metode  forward  chaining  adalah meteode pencarian atau  teknik pelacakan ke  depan  yang  di  mulai  dari  informasi yang  ada  dan  penggabungan  rule  untuk menghasilkan  suatu  kesimpulan  atau tujuan. (Russel S,Norvig P, 2003).
Gambar 2. Rule dasar Forward Chaining
Peningkatan hasil pekebunan bisa dilakukan melalui beberapa upaya, diantaranya  upaya  perlindungan  tanaman dari  serangan  hama  dan  penyakit.
Keterangan :
Tanaman yang tumbuh baik dandiperkirakan  memberi  hasil  yang tinggi, terkadang tidak mejadi kenyataan, hanya  karena  serangan  hama  dan penyakit.
Istilah  hama  dan  penyakit  sering dikira sama, padahal sebenarnya keduanya  berbeda.  Hama  marupakan organisme  yang  dianggap  mengganggu atau merusak tanaman seingga pertumbuhan dan perkembangannya terganggu. Sedangkan penyakit
merupakan keadaan tanaman yag terganggu pertumbuhannya
tetapi penyebabnya  bukan  binatang  (hama). Penyebab penyakit dapat berupa bakteri,virus,  jamur  maupun  karena kekuragan unsur hara.
Tabel 1. Hama dan penyakit

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
Sistem  pakar diagnose hama  dan
penyakit tanaman
tembakau
menggunakan metode forward chaining.
1. User masuk  ke  halaman  web sistem pakar
2. User menjawab  pertanyaan  yang ditampilkan  brupa  jawaban  ya atau tidak.
3. User akan  diberikan  info  dari hasil  jawaban  yang  telah  diisi. Jawaban  tersebut  berupa  tanda gejala,  penyebab,  penyakit  yang menyerang  tanaman  dan  solusi pengendaliannya.
User  dapat  keluar  web  setelah  mendapat kesimpulan dari konsultasi
Gambar 3. Gamabaran umum system

## A. Perancangan Sistem
Perancangan sistem didefinisikan sebagai  perancangan  atau  mendesain suatu  sistem  yang  baik,  yang  isinya adalah  langkah-langkah  operasi  dalam proses  pengolahan  data  dan  prosedur untuk  mendukung  operasi  sistem.  Sistem yang  akan  dibangun  adalah  “Sistem Pakar untuk Diagnosa Hama dan Penyakit pada Tanaman Tembakau”.
Gambar 4. Diagram alir/ Flowchart

## B. Keperluan Sistem
Pada pembuatan Sistem pakar berbasis  Web  ini  diperlukan  perangkat keras  dan  lunak,  adapun  keperluan tersebut adalah :
1. Perangkat keras ( Hardware )
Spesifikasi  komputer  pendukung  yang digunakan adalah:
a. Prosessor AMD A9-9420 RADEON  R5,  5  COMPUTE CORES 2C+3G  3.00GHz
b. RAM 4.00 GB
c. Sistem operasi Windows 10
d. Harddisk 500 GB
2. Perangkat Lunak ( Software )
Perangkat  lunak  yang  digunakan adalah:
Notepad  ++  digunakan  untuk editor  script  dalam  pembuatan web server
a. Macromedia dreamweaver CS5 untuk mendesain tampilan.
b. XAMPP  V3.2.2  sebagai  web server
c. Google Chrom sebagai browser.

## 4. IMPLEMENTASI SISTEM
Tahap implementasi sistem ini, penulis  akan  menjelaskan  implementasi yang  dibuat  setelah  melakukan  analisis dan  perancangan  system.  Disini  akan dijelaskan  implementasi  system  meliputi tampilan  sistem  pakar  diagnos  hama  dan penyakit  tembakau  pada  broeser  dalam pengolahan data.
Ini  merupakan  halaman  awal sistem  pakar  diagnos  hama  dan  penyakit tembakau,  bisa  dilihat  tampilan  pada gambar  4.1  sistem  dirancang  agar memudahkan  pengguna  sehingga  sistem log  in  user  ditiadakan.  Halaman  awal diisi  dengan  sedikit  pengetahuan  tentang tembakau.
Gambar 5. Home sistem pakar
Pada  halaman  konsultasi  user dapat  langsung  berkonsultasi,  karena tidak  adanya  sistem  pengian  formulir terlebih dahulu maka dapat memudahkan user untuk berkonsultasi.
Gambar 6. Tampilan Halaman konsultasi Berikut merupakan hasil tampilan dari diagnosa gejala yang ada pada menu konsultasi.
Gambar 7. Hasil Diagnosa Penyakit ulat
daun
Halaman daftar penyakit menyajikan  informasi  dari  berbagai penyakit
tembakau yang dapat
menambah pengetahuan user .
Gambar 8. Jenis-jenis hama dan penyakit tembakau
a. Pengujian Black Box
Uji  coba  Sistem  Pakar Diagnose
Hama Dan Penyakit Tembakau digunakan dengan menggunakan browser
chorme  untuk  sistem  web  dengan menggunakan computer . Secara keseluruhan sistem pakar berjalan dengan baik untuk melakukan konsultasi diagnose  hama  dan  penyakit  tembakau, melihat  informasi  hama  dan  penyakit, memberikan  hasil  diagnose  yang  sesuai dengan  gejala  yang  ada.  Pengujian  ini menggunakan metode pengujian Blackbox. Pengujian Blackbox focus pada fungsional  perangkat  lunak,  pengujian dilakukan dengan cara menguji sistem.
Tabel 2. Rencana Pengujian
Tabel 3. Pengujian Pakar dan Lapangan
Dari  pengamatan  hasil  pengujian pada  tabel  2  dapat  dilihat  hampir  semua menu  pada  sistem  dapat  bekerja  dengan baik  mulai  dari  menu  home,  konsultasi, daftar penyakit, namun masih ada sedikit kendala  pada  menu About yang  mana tidak  berjalan  dengan  semestinya.  Untuk itu  diharapkan  pada  pengembangan selanjutnya dapat diperbaiki atau ditingkatkan lebih baik lagi.

## 5. KESIMPULAN
Setelah  menyelesaikan  perancangan sistem  ini,  penulis  menarik  beberapa kesimpulan sebagai berikut :
1. Pembuatan  aplikasi  ini  ditujukan untuk mensubsitusikan pengetahuan kedalam sistem pakar  dan  dapat  dikembangkan lebih baik lagi.
2. Dari  penelitian  ini  dihasilkan sebuah  sistem  pakar  yang  mudah diakses  dan  mampu  sebagai pendukung pengambilan keputusan  dengan  memberikan solusi untuk memudahkan diagnosa  hama  dan  penyakit tembakau.
3. Dengan  adanya  sistem  pakar  ini maka  pengetahuan  masyarakat tentang hama dan penyakit tembakau  semakin  luas  sehingga dapat  meminimalisir  kegagalan dan meningkatkan kualitas tembakau.

## DAFTAR PUSTAKA
Faiz,  Moh  Sabiqul,  dkk.  2016.  Optimasi Biaya  Bahan  Bakar  Pembangkit Thermal Area Jawa Tengah dan DIY Berbasis  Logika  Fuzzy.  JITEK (Jurnal  Ilmiah  Teknosains)  Vol.  2 No. 2. P. 117-125
Hananto,  Eka,  P.,  2012, Sistem  Pakar Diagnosis
Penyakit Tanaman
Cengkih  Dengan  Metode  Inferensi Forward  Chaining  menggunakan bahasa  pemrograman  Visual  Basic ,
jurnal  Teknik  Informatika  UNDIP,
Semarang.
Russell  S,  Norvig  P.  2003. Inference  In First-Order
Logic, Forward
Chaining.  Artificial  Intelligence,  A modern  Approach. New  Jersey:
Prince Hall
Samet  Tridianto.,2016, Sistem  Pakar Diagnosa  Penyakit  Tanaman  Cabai Merah  Dengan  Metode  Backward Chaining  Berbasis  Web ,  jurnal Fakultas  Teknik  Universitas  PGRI,
Yogyakarta.
Turban,  2005. Decision  Support  System And Expert System (Sistem
Pendukung  Keputusan  dan  Sistem
Cerdas) jilid 1, Andi, Yogyakarta.