Volume 17 Nomor 1, April 2017, 1-14

## aintis
Jurnal
Analisis Pengaruh Perubahan Tata Guna Lahan Terhadap Saluran Drainase Jalan Dorak Berdasarkan Pola Rencana Tata Ruang Tata Wilayah Kabupaten Meranti Tahun 2013-2032
Menggunakan Model Epa Swmm 5.0
Imam Suprayogi 1, b , Bambang Sujatmoko 2 , Yenita Morena 3 , Khoirul Ghofirin 4
1,2,3 Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik, Universitas Riau, Pekanbaru 28293
4 Mahasiswa Program Sarjana Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik, Universitas Riau, Pekanbaru 28293 b E-mail : drisuprayogi@yahoo.com

## Abstrak
Tujuan utama penelitian ini adalah  melakukan suatu analisis pengaruh perubahan tata guna lahan terhadap Saluran Drainase pada  kawasan  Jalan  Dorak  Kota  Selatpanjang  berdasarkan  Pola  Rencana  Tata  Ruang  Tata  Wilayah (RTRW)  Kabupaten  Meranti  tahun  2013-2032.  Metode  pendekatan  penelitian  yang  digunakan  untuk  kebutuhan simulasi  menggunakan  pendekatan  program  bantu  model  matematik  EPA  SWMM  dengan  input  model data  curah hujan  bulanan  Stasiun  Curah  Hujan  Buatan  tahun  2001-2015  dari BWS III  Sumatera,  peta  topografi  dan  peta penggunan  tata  lahan  dari  BP-DAS  Indragiri  Rokan  Provinsi  Riau. Hasil  utama  penelitian  membuktikan  bahwa terjadinya  peningkatan  nilai  parameter  (% impervious) akibat perubahan tata  guna  lahan dengan mengacu pola RTRW Kabupaten  Meranti tahun  2013-2032  di  Kawasan  Jalan  Dorak.  Kondisi  di  atas  mengindikasikan  perlunya perubahan dimensi saluran utama drainase dengan cara melakukan pelebaran saluran pada kondisi eksisting dari 1.4 m x 1.2 m menjadi 3.7 m x 1.2 m sehingga akan meningkatkan luas penampang basah saluran akibat meningkatnya volume limpasan air yang masuk ke ke saluran utama drainase pada kawasan Jalan Dorak sampai tahun 2032.
Kata kunci: tata guna lahan, saluran drainase, RTRW, program bantu matematikal EPA SWMM 5.0

## Abstract
The main purpose of this research is doing an analysis of the effect of land-use changes on the drainage channels of the Dorak Road, Selatpanjang City based-on the pattern of the Spatial Procedure Area Plan of Meranti Residence in 2013-2032  period. The  research  method  for  simulation  purpose  using  the  mathematical  model  EPA-SWMM  aid program approach with the model input variable of monthly rainfall data at the Rainfall Station Buatan in 2001-2015 of  BWS  III  Sumatera,  topographic  map,  and  land-use  planning  map  of  the  watershed  control  center  (BP-DAS)  of Indragiri Rokan, Riau Province. The main result of research showed an increase of parameter value (% Impervious) due to changes in land use based on the pattern of the spatial procedure area plan of Meranti Residence from 2013 until  2032  in  Dorak  Road  area.  The  condition  above  indicated  the  need  of  changes  in  main  drainage  channels dimension by extending the existing channel from 1.4 m x 1.2 m to 3.7m x 1.2 m in order to increase the wetted area due to the increase of run-off volume which come into the main drainage channel in the Dorak Road area until 2032.
Key  Words:  land-use,  drainage  channel,  the  spatial procedure  area plan,  the  EPA  SWMM  5.0 mathematical  aid program

## 1. PENDAHULUAN

## Selat Panjang merupakan ibukota Kabupaten
Kepulauan
Meranti yang merupakan kabupaten  termuda  di  Provinsi  Riau. Kota Selat  Panjang  terletak  pada  bagian  utara  di Pulau  Tebing  Tinggi yang secara  geografis terletak antara 0° 48' 36" - 1° 2' 24" LU, dan 102°  25'  12" - 103°  0'  0"  BT.  Dengan  letak geografis  dekat  dengan  laut  dan  kondisi topografi yang relatif rendah, memungkinkan  daerah  tersebut  berpotensi banjir dan genangan yang diakibatkan curah hujan  yang tinggi dan pengaruh pasang dari laut.
Salah satu kawasan yang berpotensi mengalami  banjir di kota Selatpanjang yaitu  kawasan Jalan Dorak.  Secara  umum pemanfaatan  lahan  di  Kawasan  Jalan  Dorak berupa  perumahan,  pertokoan  dan  komplek perkantoran Pemerintah Daerah. Selain itu, sebagian  besar  daerahnya  masih  berupa lahan    kosong  dan  hutan  bakau  di  bagian tepi laut. Dengan kontur daerah yang relatip datar di sepanjang Jalan Dorak memungkinkan  adanya  genangan  di saat hujan  terjadi  dengan  intensitas  yang  tinggi. Kondisi ini  diperparah  dengan  ketiadaan pintu air yang dapat mencegah masuknya air laut di saat pasang pada ujung saluran.
Disamping  kondisi  topografi  yang  sudah didiskripsikan di atas, pertumbuhan penduduk dan perkembangan wilayah perkotaan juga menyebabkan perubahan data dari kebutuhan guna lahan, prasarana dan sarana semakin meningkat. Hal tersebut menimbulkan beberapa masalah potensial antara lain pengaturan tata ai r perkotaan (urban water management). Salah satu fasilitas penting dalam usaha melestarikan dan memperbaiki lingkungan dan tata air perkotaan ialah menyediakan prasarana dan
sarana dengan sistem drainase perkotaan yang memadai.
Pembangunan prasarana dan sarana wilayah perkotaan seperti perumahan, tempat-tempat rekreasi, pertokoan, pusat- pusat industri, jalan, lapangan parkir, dapat menambah bagian lahan kedap air (impervious  coverange area), akibatnya akan mengurangi daya serap (inlfiltrasi) lahan yang bersangkutan, sehingga koefisien aliran semakin besar yang mengakibatkan aliran permukaan semakin besar dan waktu tiba banjir  semakin cepat. Perubahan pola aliran sejalan dengan meningkatnya perubahan penggunaan lahan, berpengaruh terhadap hidraulik aliran dalam  sistem drainase yang sudah ada.
Kota Selatpanjang merupakan  salah  satu kota    yang  sedang  berkembang termasuk di  dalamnya  adalah Kawasan  Jalan  Dorak. Bersumber RTRW Kabupaten  Meranti Tahun  2013-2032 bahwa,  daerah  Kawasan Dorak  diproyeksikan  sebagai daerah  pusat pemerintahan, perdagangan dan perindustrian. Dengan  adanya rencana perubahan  alih fungsi  lahan  maka  perlu dilakukan kajian besarnya kapasitas tampungan saluran sistem drainase yang ada di masa mendatang.
Pengelolaan sumberdaya air atau pengelolaan sumber - sumber air tidak akan lepas dari permasalahannya. Dikatakan oleh Suryadi  (1986),  pada  pengelolaan  sumber - sumber  air  ini  dijumpai  sejumlah  besar kriteria - kriteria  berhubungan  dengan kualitas  dimana  masing-masing  kriteria berhubungan  satu  sama  lain  dan  bersifat komplek.  Dengan  adanya  kriteria - kriteria yang  komplek  inilah  menjadi  salah  satu penyebab utama yang mendorong berkembangnya penggunaan model.
Dikatakan  Legowo  (1998)  bahwa  pada model  matematik,  peniruan  fenomena  fisis pada  obyek  atau  prototip  ke  dalam  model dilakukan dengan penjabaran fenomena fisis tersebut  ke  dalam  persamaan  matematis. Persamaan matematis ini selanjutnya diselesaikan  untuk  memperoleh  informasi hasil  pemodelan.  Masih  dikatakan  Legowo (1998)  kelebihan  yang  menonjol  model matematik dengan semakin pesatnya kemajuan  teknologi  di  bidang  komputasi maka  model  numerik  dirasakan  lebih  tepat untuk  digunakan  pada  model,  hal  ini  selain lebih  cepat,  memiliki  sifat  luwes  karena program  komputer  (software)  yang  dibuat dapat  dipergunakan  untuk  mensimulasikan persoalan  saluran  drainase  di  tempat  yang berbeda.
Merujuk rekomendasi hasil penelitian terdahulu  yang  telah  dilakukan  oleh Huber and  Dickinson (1988), bahwa Storm  Water
Management Model
(SWMM) yang
dikembangkan  oleh  EPA  (Environmental Protection  Agency – US) sejak tahun  1971 merupakan salah  satu model  yang mampu menganalisis permasalahan  kuantitas  dan kualitas air  yang berkaitan dengan limpasan daerah perkotaan.
Masih  dikatakan  oleh Huber  and  Dickinson (1988)  bahwa  Model SWMM adalah tergolong  model  hujan  aliran  dinamis  yang digunakan  untuk  simulasi  dengan  rentang waktu  yang  menerus  atau  kejadian  banjir sesaat. Model ini paling banyak dikembangkan untuk simulasi proses hidrologi dan hidrolika di wilayah perkotaan. Kelebihan menonjol dari program  bantu  EPA  SWMM  5.0 adalah mengakomodasi parameter kunci dalam perencanaan saluran drainase adalah impervious, yang  menakripkan banyaknya air yang menjadi aliran limpasan (run off).
Merujuk dari identifikasi masalah tersebut di atas,  maka tujuan  utama  penelitian adalah melakukan analisis pengaruh perubahan tata guna lahan terhadap  Saluran  Drainase berdasarkan  Pola RTRW  Kota  Selatpanjang tahun 2013-2032  khususnya Kawasan  Jalan Dorak menggunakan program  bantu  (tool) EPA SWMM 5.0 sehingga bisa menetapkan ketepatan k apaitas  dimensi  saluran  drainase  guna mereduksi genangan banjir yang diakibatkan oleh curah hujan di batas hulu dan fluktuasi pasang surut di batas hilir.

## 2. METODOLOGI

## Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  adalah  di  kawasan  Jalan Dorak  Kota Selat  Panjang  Kabupaten
Kepulauan  Meranti. Selanjutnya  Peta lokasi penelitian dapat  dilihat  seperti  pada Gambar 1. di bawah ini. \

## Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian

## Pengumpulan Data Penelitian
Pengumpulan data penelitian    meliputi data primer dan data sekunder

## Data primer
Data yang diperlukan untuk perencanaan ini adalah :
1. Dimensi saluran drainase hasil pengukuran.
2. Pola aliran saluran
3. Kondisi out let
4. Bangunan permanen

## Data sekunder
Data yang diperlukan untuk perencanaan ini adalah :
1. Peta topografi
2. Data curah hujan harian
3. Tata guna lahan

## Variabel Penelitian
Dalam  penelitian  ini  variabel  yang  akan diamati meliputi  parameter  tetap  dan parameter tidak tetap.

## Parameter tetap
Parameter tetap meliputi:
1. Curah  hujan  bulanan  tahun 1996- 2015 dari BWS III Sumatera
2. Luas/daerah (Area)
3. Elevasi
4. Infiltrasi
5. % kemiringan (% slope)
6. Manning kedap air
7. Manning tidak kedap air
8. Dstore-Imperviousness
9. Dstore-Perviousness
10. Tidak kedap air
Parameter tidak tetap Parameter tidak tetap meliputi: 1. % Imprevious
2. Lebar dan tinggi saluran

## Parameter Pendukung
Parameter di atas didukung dengan data lain yaitu:
1. Node Invert
2. Node Max.Depth
3. Flow Units
4. Conduit Length
5. Conduit Geometry
 Barells
 Shape
 Max Depth
6. Kekasaran saluran
7. Routing Model
Setelah memasukkan parameter-parameter di atas maka akan mendapatkan suatu output berupa:
1. Report status
2. Flooding
3. Grafik atau profil hidrograf aliran

## Instrumen Penelitian
Instrumen  penelitian  yang  digunakan  dalam penelitian terdiri dari:
1. Seperangkat  program  bantu Nama software:    EPA  SWMM  5,0 (public domain) dan  versi  terakhir  yaitu  versi 5.0  beredar  sejak  Juli  2009.  Website resmi  :  United  States  Environmental Protection Agency (USEPA) dan dapat didownload http://www.epa.gov/nrmrl/wswrd/wq/ models/swmm/swmm 50022_setup.exe 2. Meteran 3. Komputer  dengan program  bantu
(software) EPA SWMM    5,0

## 3. ANALISIS DAN PEMBAHASAN

## Analisis Hidrologi
Analisis hidrologi dilakukan untuk menentukan  intensitas  hujan, dengan data yang  digunakan  adalah  data  curah  hujan harian  tahun dari  tahun 2001 – 2015 pada Stasiun Hujan  Buatan  yang  diperoleh  dari Balai Wilayah Sungai Sumatra III.
Selanjutnya data hujan harian dijadikan data hujan  maksimum  tahunan  yang  disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Data Curah Hujan Maksimum No Tahun CH maks 1 2001 98,7 2 2002 82,4 3 2003 72,2 4 2004 62,5
5 2005 62,5 6 2006 74,0 7 2007 98,4 8 2008 96,7 9 2009 85,9 10 2010 87,3 11 2011 62,0 12 2012 67,4 13 2013 71,2 14 2014 50,5 15 2015 34,4 Sumber:    BWS III (2014)
Merujuk  dari  Tabel 1 di  atas,  selanjutnya dilakukan  analisis  frekuensi  hujan untuk menetapkan jenis distribusi dengan melakukan  analisis  terhadap nilai  parameter statistik  berturut - turut  untuk nilai simpangan baku  (S)  adalah  18.308,  rerata (X)  adalah  73.74,  koefisien  skewness  (C v ) adalah -0.411,  koefisien varian  (C s ) adalah 0.248 dan  koefisien  kurtosis  (C k ) adalah 3.518. Syarat  pemilihan distribusi  disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Penetapan Jenis Distribusi
Jenis Distribusi Syarat Normal C s = 0 Log Normal C s = 3 C v Gumbel Tipe I C s = 1.1396 C k = 5.4002 Log Pearson Tipe III Yang  tidak  termasuk dalam syarat Sumber: Triatmodjo (2008)
Masih  merujuk  nilai syarat  berdasarkan Tabel 2 di atas, maka pola data curah hujan Kabupaten  Meranti  memiliki kesesuaian jenis Distribusi Log Pearson III karena tidak termasuk  dalam  syarat  distribusi  Normal, Log Normal maupun Gumbel Tipe 1.

## Analisis Intensitas Hujan
Perhitungan  intensitas  curah  hujan  (I) menggunakan  rumus Mononobe. Dalam penelitian ini curah hujan rencana yang akan digunakan  adalah  dengan  kala  ulang  5,  10 dan  25. Selanjutnya  disajikan contoh perhitungan  intensitas  curah  hujan untuk durasi  hujan  60  menit  dengan  kala  ulang  5 tahun sebesar  90.422  mm  yang hasilnya adalah sebagai berikut:
jam mm t t R I / 34 . 31 24 24 422 , 90 24 24 3 2 3 2 24                   
Perhitungan  intensitas  hujan  pada  durasi hujan  2,  3,  4,  5,  dan  6  dengan  variasi  kala ulang  5,  10  dan  25 tahunan disajikan pada Tabel 3 dan Gambar 2.
Masih  merujuk  dari  Tabel  3  dan  Gambar  2 membuktikan  bahwa semakin  singkat  hujan berlangsung maka intensitasnya  cenderung semakin tinggi dan semakin besar nilai kala ulangnya juga semakin tinggi pula intensitasnya. Tabel 3 Nilai Intensitas Curah Hujan Untuk

## Berbagai Kala Ulang
T 5 th 10 th 25 th (jam) I (mm/jam) I (mm/jam) I (mm/jam) 1 31,347 33,570 35,492 2 19,748 21,148 22,358 3 15,070 16,139 17,063 4 12,440 13,322 14,085 5 10,071 11,481 12,138 6 9,494 10,167 10,749 Sumber: Hasil Analisis
Analisis Perubahan Tata Guna Lahan
Hasil analisis didapatkan pembagian masing-masing  penggunaan  lahan  pada kawasan catchment  area untuk  tahun
2013 yang terdiri dari pemukiman,
pertokoan,  perkantoran,  rumah  sakit,  jalan, sekolah, semak dan mangrove. Sedangkan
Gambar 2. Kurva Intensitas Curah Hujan Sumber: Hasil Analisis
penggunaan lahan  untuk  tahun  2032  terdiri dari  perumahan,  perkantoran,  perindustrian,
perdagangan  fasilitas  sosial  dan  ruang terbuka  hijau.    Pembagian  penggunaan lahan tahun 2013 dan tahun 2032
selengkapnya  disajikan  pada  Gambar 3,
Gambar 4, serta Tabel 4.
Merujuk  dari  Tabel  4,  maka    untuk penggunaan  lahan  tahun  2013  masih didominsai  oleh  vegetasi  alam  dengan  luas persentasenya  sebesar  69,93%.  Sedangkan pada  tahun  2032,  persentase  pengunaan lahan untuk vegetasi mengalami pengurangan yang  cukup  drastis  dan  hanya menyisakan 1,79%.
Gambar 3. Tata Guna Lahan Tahun 2013
Gambar 4. Tata Guna Lahan Tahun 2032
Sumber: RTRW 2013-2032 Kabupaten Meranti
Tabel 4. Persentasi penggunaan Lahan Pada Catchment Area Parameter Lahan % Luas Lahan Tahun 2013 % Luas Lahan Tahun 2032 Perumahan 21.06 51.46 Pertokoan /Perdagangan 1.05 17.44 Sekolah 1.81 - Perkantoran 1.22 17.53 Rumah Sakit 1.89 - Jalan 3.14 3.14 Vegetasi 69.83 1.79 Perindustrian - 0.91 Fasilitas Sosial - 7.73 Sumber: Hasil Analisis

## Analisis Pola Aliran
Dalam  analisis pola  aliran  pada  saluran drainase  kawasan Jalan Dorak,  sebagai acuan  dasar  adalah  peta  arah  aliran. Pembagian-pembagian daerah sub catchment  pada  drainase  Jalan  Dorak terbagi atas 22 Sub Cathment diberikan pada Gambar 5. Diskripsi Skema Jaringan Aliran Drainase  Kawasan  Dorak disajikan  pada Gambar 6.
Skema  Jaringan  Aliran  Drainase di Kawasan Dorak sebanyak  22  sub cathment,  22 junction,  22 conduit dan  2 outfall sebagai dasar penggambaran  model  kedalam  EPA SWMM 5.0.
Gambar 5. Peta Sub Cathment Drainase Jalan Dorak.

## Gambar 6. Skema Jaringan Aliran Drainase Kawasan Dorak

## Analisis Parameter Sub Catchment
Parameter Sub Catchment yang akan dimasukkan  ke  dalam program bantu EPA SWMM  5.0  adalah terdiri  dari outlet, area, width, % slope, % impervious, N- impervious, N-pervious, D-store Impervious, D-store  Pervious, %  zero  impervious, impervious  method, infiltration  method, dan Curve Number. Selanjutnya disajikan contoh data  parameter  Sub  Catchment  1  sebagai input model EPA SWMM seperti Tabel 5.
Tabel 5. Input Data Sub Catchment 1 Data Sub Catchment 1 (S1) Area (ha) 3,998 Width (m) 143,85 % Slope 0,214 % Impervious 57,733 N-Impervious 0,011 N-Pervious 0,4 D-Store      Imp (mm) 1,27 D- Store Perv (mm) 2,54
% Zero 10 Method CN Curve Number 75,681
Data  input  untuk  Sub  Catchment  yang  lain disajikan  dalam  bentuk  Tabel lain. Selain data input di atas, masih ada data-data yang akan  digunakan sebagai  input  model  EPA SWMM,  yaitu: data junction, out dan conduit.  Parameter  yang  ada  pada  junction adalah invert  elevasi dan max  depth). Sedangkan  pada out hanya  ada invert elevasi. Sedangkan parameter yang ada pada conduit adalah length, shape, max  depth, bottom  width, left  slope, rigth  slope,  dan conduit  roughness. Berdasarkan  data-data  di atas,  ada  beberapa  data  yang  diambil  hanya berdasarkan  tabel  seperti N-impervious, N- pervious, Dstore-impervious, dan Dstore- pervious. Namun ada juga yang harus dilakukan perhitungan untuk mendapatkan nilainya, seperti %impervious, curve number, conduit roughness. Adapun  cara  untuk  memperoleh  nilai N- impervious, N-pervious, Dstore-impervious,
Dstore-pervious,
%impervious, curve
number,  dan conduit raughness akan dijelaskan berikut ini.
1. N-impervious dan N-pervious Nilai N-impervious (lapisan  kedap  air) dengan  tata  guna  lahan  yang  ada  di lokasi penelitian berupa “ smooth asphalt” maka  diperoleh  nilai N- impervious sebesar  0,011.    Sedangkan untuk  nilai N-pervious (lapisan  tidak kedap  air)  dengan  tata  guna  lahan  yang ada  di  lokasi  penelitian  berupa  “ light under brush” maka  diperoleh  nilai N-
pervious sebesar 0.4.
2. D-store impervious dan D-store pervious Nilai D-store  impervious dengan  tata guna lahan yang ada di lokasi penelitian berupa  “ impervious  surfaces” maka diperoleh nilai D-store impervious sebesar  0.05 inches atau  sebesar  1.27 mm.    Sedangkan  untuk  nilai Dstore- pervious dengan  tata  guna  lahan  yang ada  di  lokasi  penelitian  berupa  “ lawns” maka  diperoleh nilai D-store  pervious sebesar 0.1 inches atau sebesar 2.54 mm.

## 3. % impervious
Sub Catchment 1  diketahui  ada  3  tata guna  lahan,  yaitu semak,  perumahan, pertokoan  dan  jalan  aspal.  Dimana  % lahan berturut-turut adalah 26.11, 56.08, 17.68  dan  0.12. Berdasarkan hubungan antara  penggunaan  lahan dengan  % impervious maka diperoleh  angka %
impervious sebesar 75,  85,  2  dan  100
%.
Tabel 6. Persentasi penggunaan Lahan Pada Catchment Area Parameter Lahan % impervious Perumahan 26.11/100    x 75 42.059 Pertokoan 56.08/100    x 85 15.031 Semak 17,68 /100  2 0.522 Jalan Aspal 0,12    /100  100 0.121 Total % impervious 57.73
Merujuk  dari  Tabel 6 maka  akan  diperoleh nilai  total % impervious Sub Catchment 1 (S1)  sebesar  57.73%.  Untuk  selanjutnya nilai  total % impervious Sub Catchment yang lain disajikan dalam bentuk Gambar 7.
4. Curve Number (CN)
Untuk Sub Catchment 1  diketahui ada 4 tata  guna  lahan,  yaitu  perumahan, pertokoan,  semak  dan  jalan.  Dimana  % lahan  masing-masingnya  adalah  26.11  , 56.08 , 17.68 dan 0.12    %. Berdasarkan tabel dengan  tata  guna  lahan  yang  telah diketahui,  diperoleh  nilai  CN  masing- masing tata guna lahan adalah 75, 92, 66 dan 98.
Tabel 7. Persentasi Penggunaan Lahan Parameter Lahan CN Perumahan 26.11/100    x 75 42.06 Pertokoan 56.08/100    x 92 16.27 Semak 17,68 /100  66 17.23 Jalan Aspal 0,12    /100  98 0.12 Total 75.681 Sumber: Analisis
Merujuk  dari  Tabel  7  maka  akandiperoleh nilai  total  CN  adalah  sebesar  75.681%. Untuk  selanjutnya  nilai  total  CN Sub Catchment yang lain disajikan dalam bentuk Gambar 8.
5. Conduit Roughness Saluran drainase  yang ada adalah terbuat dari beton dengan nilai Manning  dari tiap-tiap conduit sebesar 0.011.

## Proses Kalibrasi Model EPA SWMM Kalibrasi Data
Kalibrasi  dilakukan  untuk  menyesuaikan antara fakta yang terjadi di lapangan dengan pemodelaan  yang  dibuat.  Adapun  cara mengkalibrasi  pemodelan adalah  mengunci durasi  hujan  jam-jaman  selama  6  jam  dan
melakukan  penyesuaian  terhadap  parameter yang  dapat  diubah  kejadiannya,  yaitu parameter nilai % impervious.    Penyesuaian % impervious dalam  kalibarasi  ini  hanya untuk kondisi eksisting saja. Dalam penelitian ini kalibrasi dilakukan pada tinggi air  pada  saluran  dan  tinggi  air  pada
pemodelan. Apabila terjadi perbedaan antara kejadian  sebenarnya  dengan  pemodelan, maka  nilai  parameter  harus  diubah  agar sesuai.
Gambar 7. Nilai total % Impervious Sub Catchment 1 sampai 22.
Gambar 8 Nilai Curve Number (CN) Sub Catchment 1 sampai 22.
Kondisi Eksisting
Dalam proses kalibrasi, ketinggian permukaan  air  pada  saluran untuk Conduit 17 berdasarkan  hasil  pengukuran di lapangan  sebesar  0.5  m.  Nilai hasil pengukuran ketinggian  air  pada  saluran tersebut  akan  dibandingkan  dengan hasil
pemodelan EPA  SWMM. Hasil  simulasi menunjukkkan  untuk  kondisi  %  impervious eksisting  (lihat  Gambar 7)  maka  ketinggian air pada Conduit 17 maksimum yang terjadi pada  saat  pengukuran  jam  07.00  WIB sebesar  0.473  m. Nilai  %  kesalahan  pada simulasi  yang  dibandingkan  dengan  tinggi
genangan  pada  saluran  di lapangan  0.5  m adalah sebesar :
% kesalahan = % 4 . 5 % 100 5 , 0 5 , 0 473 , 0   
Besar  %  kesalahan  yang  terjadi lebih  besar  dari 5%,  sehingga  nilai  % impervious kondisi eksisting harus dirubah. Selanjutnya  dilakukan penyetelan  nilai  %  impervious  yang disajikan seperti pada Gambar 9.
Hasil  simulasi  menunjukkkan  untuk  kondisi %  impervious  perubahan  (lihat  Gambar 8) maka  ketinggian  air  pada  Conduit 17 maksimum  yang  terjadi  pada  saat  waktu pengukuran  jam  07.00  WIB  sebesar  0.494 m. Nilai  %  kesalahan  pada  simulasi  yang dibandingkan  dengan  tinggi  genangan  pada saluran di lapangan 0.5 m adalah sebesar :
% kesalahan = % 2 . 1 % 100 5 , 0 5 , 0 494 , 0   
Besar  %  kesalahan  yang  terjadi sebesar  1.2 % lebih  kecil  dari  5%,  maka  tahapan kalibrasi sudah bisa diterima.

## Kondisi Eksisting dengan Pasang Surut
Data  pasang  surut  yang  digunakan  pada simulasi  model  sistem  drainase  Jalan  Dorak Kota  Selat  Panjang    merupakan  data sekunder  yang  merujuk  pada Master  Plan Dan  DED  Drainase  Kota  Selatpanjang Kabupaten  Kepulauan  Meranti  tahun 2014. Selanjutnya  tinggi  elevasi  pasang surut tersebut dapat dilihat pada Gambar 10.
Proses  simulasi  dengan  memasukan  data pasang  surut  disimulasikan  bahwa  pada kedua  titik Outfall tidak  terdapat  pintu  air. Dengan  demikian  ketinggian  elevasi  muka air  pada  titik Outfall sangat  di  pengaruhi oleh  pasang  surut.  Hasil  simulasi  dengan menggunakan sebagai  kondisi    batas  hilir pasang  surut  untuk  masing-masing  hujan rencana kala ulang 5, 10 dan 25 tahun dapat dilihat seperti pada Tabel 8.
Gambar 9. Nilai Curve Number (CN) Peubahan Sub Catchment 1 sampai 22.

## Gambar 10. Tinggi Elevasi Pasang Surut
Sumber: Bappeda Kabupaten Meranti (2014).

## Tabel 8. Tinggi Banjir Akibat Pengaruh
Pasang Surut Node Tinggi Banjir 5 Tahun (m) Tinggi Banjir 10 Tahun (m) Tinggi Banjir 25 Tahun (m) J8 0,448 0,505 0,507 J10 0,467 0,487 0,493 J12 0,451 0,467 0,481
Hasil  simulasi  didapatkan  bahwa  perubahan tinggi  banjir  dengan  adanya  pasang  surut tinggi  banjir  semakain  bertambah.  Hal  ini dipertegas  dengan  tinggi  banjir  yang  terjadi pada  J8  dengan  hujan  kala  ulang  25  tahun sebesar  0.507  m  sedangkan  tinggi  banjir  J8 dengan  hujan  yang  sama  pada kondisi tanpa  pasang  surut sebesar  0.257  m.
Pangaruh  perubahan  elevasi  muka  air  pada outfall dengan boundary condition downstream pasang  surut  pada  titik outfall sangat  mempengaruhi  tinggi  banjir  pada beberapa titik yang elevasinya rendah.

## Skematisasi Penanggulangan Banjir
Skematisasi penanggulangan banjir di kawasan Jalan Dorak dengan cara
mempertahankan kedalaman eksisting saluran  1.2 m  dengan melakukan  variasi perubahan terhadap  lebar saluran.    Skema ini dipilih karena pada kawasan Jalan Dorak merupakan  daerah  yang  lokasinya  dekat dengan laut sehinga sangat sensitip terhadap fluktuasi  tinggi  muka  air  laut  serta. Disamping yang sudah diilustrasikan di atas, bahwa  karakteristik  hilir  memiliki  gerakan sedimentasi  laying  yang  cukup  dinamis sehingga akan mempercepat terhadap pengurangan luas penampang basah saluran. Selanjutnya  disusun  lima skema  untuk normalisasi  lebar  saluran  dengan  merujuk kondisi  eksisting  yang  disajikan  Gambar 9 dan Tabel 9.
Gambar 9. Penampang Saluran Drainase Sumber: Bappeda (2014)

## Tabel 9. Variasi Kedalaman Saluran
Skema Lebar Dasar Saluran    (m) Kedalaman Saluran (m) 1 2.0 1.2 2 2.5 1.2 3 3.0 1.2 4 3.5 1.2 5 3.7 1.2
Hasil simulasi penanggulangan banjir dengan merubah lebar saluran selengkapnya disajikan seperti pada Tabel 10.
Tabel 10. Tinggi Banjir Setelah Perubahan Lebar Saluran Skema Tinggi Banjir Node 8 Tinggi Banjir Node 10 Tinggi Banjir Node 12 1 0.780 0.782 0.730 2 0.549 0.546 0.534 3 0.298 0.231 0.253 4 0.033 0.040 0.044 5 0 0 0
Merujuk  dari  hasil  Tabel 10 di  atas,  bahwa hasil simulasi model EPA SWMM menggunakan  skema  5  dengan  melakukan pelebaran  saluran  eksisting  dari  1.4  m menjadi  3.7  m  terbukti dapat  mereduksi terjadinya  banjir  di  kawasan  Jalan  Dorak sampai pada  tahun  2032,  hal  ini didukung hasil simulasi program EPA  SWMM untuk profil penampang memanjang saluran drainase  di  kawasan  Jalan  Dorak  yang didiskripsikan seperti pada  Gambar 10 dan Gambar 11.
Gambar 10. Penampang Memanjang J1- OUT1 untuk Dimensi Saluran 3.7 X 1.2 m
Gambar 11. Penampang Memanjang    J2- OUT2 untuk Dimensi Saluran    3.7 X 1.2 m

## 5. KESIMPULAN
Merujuk  hasil  analisis  di  atas  maka  dapat ditarik  kesimpulan  bahwa  akibat  adanya peningkatan  proyeksi  penggunaaan  lahan yang mengacu  RTRW Kabupaten  Meranti tahun  2013-2032    serta  kondisi  topografi wilayah  Kota  Selatpanjang    yang  datar dengan    batas  hilir  pasang  surut  air  laut maka diperlukan perubahan dimensi saluran utama  drainase  eksisting    1.4 m  x 1.2 m menjadi    3.7  m  x  1,2  m  sehingga  saluran memiliki luas  penampang  basah  saluran yang  cukup guna  mengantisipasi  limpasan air  yang  masuk  ke  saluran  utama  drainase pada kawasan Jalan Dorak.

## UCAPAN    TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada Bappeda  dan  Dinas  Pekerjaan  Umum Kabupaten  Kepulauan  Meranti  serta  Balai Wilayah  Sungai  III  Sumatera  yang  telah berkenan  memberi  informasi  data  untuk kebutuhan penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
Legowo, S.1998.    Pengkajian Pendangkalan Muara  Sungai  Di  Pantai  Utara  Pulau Jawa Barat dan Rekayasa Pemecahannya. Bandung:
Laporan  Akhir RUT  III/3 Lembaga Penelitian ITB.
Suryadi .1986. Pengenalan  Analisa  Dengan Model  Matematik  Pada  Masalah  Air. Jurnal  Penelitian  dan  Pengembangan Pengairan No.2 Tahun,1-KW.II, Hal 3-6. Triatmodjo, B.  (2008). Hidrologi  Terapan. Jogyakarta: PT Beta Offset Rossman, L. (2008). Storm Water Management  Model  User’s  Manual Version 5.0.  EPA/600/R-05/040,  U.S. Environmental Protection Agency, National  Risk  Management  Research Laboratory, Cincinnati, OH. Bappeda, 2014. Laporan  Akhir  Master  Plan dan  DED Drainase  Kota  Selatpanjang Kabupaten
Kepulauan
Meranti,
Kabupaten Meranti.