## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KONTRIBUSI WANITA PENYADAP KARET TERHADAP PENDAPATAN KELUARGA
(Studi Kasus Di Desa Sawang Lebar Kecamatan Air Napal Kabupaten Bengkulu Utara)

## ANALYSIS OF THE FACTORS THAT INFLUENCE THE CONTRIBUTION OF
WOMEN BUGGING DEVICE RUBBER AGAINT THE INCOME (A Case in Desa Sawang Lebar Kecamatan Air Napal Kabupaten Bengkulu Utara)
Rika Dwi Yulihartika, Herri Fariadi Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian , UNIVED

## RINGKASAN
Wanita  dalam  rumah  tangga  memiliki  potensi  untuk  memberikan  kontribusi  terhadap pendapatan  keluarga.  Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kontribusi  wanita penyadap karet  terhadap  pendapatan  keluarga,  yang  dilihat  dari  alokasi  waktu  kerja,  pendapatan, pendidikan,  jumlah  tanggungan  keluarga,  lama  bekerja  dan  umur  wanita  penyadap  karet. Jenis penelitian ini adalah kuantitatif. Populasi dan sampel dalam penelitian ini adalah wanita penyadap karet di Desa Sawang Lebar Kec. Air Napal Kab Bengkulu Utarayaitu sebanyak 45 orang.  Penentuan  sampel  ditentukan  dengan  metode  sampling  total.  Penelitian  dianalisis melalui analisis regresi linear sederhana dan regresi linear berganda.
Hasil  analisis  regresi  linear  sederhana  antara  alokasi  waktu  kerja  wanita  penyadap  karet terdapat  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  pendapatan  keluarga,  yaitu  sebesar  59%,  antara pendapatan wanita  penyadap karet  terhadap pendapatan keluarga berpengaruh sebesar 54%. Tingkat pendidikan berpengaruh signifikan terhadap pendapatan keluarga, yaitu sebesar 50%. Jumlah  tanggungan  wanita  penyadap  karet  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  terhadap pendapatan keluarga, yaitu sebesar 26%. Lama bekerja wanita penyadap karet tidak terdapat pengaruh  yang signifikan terhadap pendapatan keluarga. Umur wanita  penyadap karet tidak terdapat pengaruh yang signifikan terhadap pendapatan keluarga. Hasil analisis regresi linear berganda  mengidentifikasi  bahwa  secara  bersama-sama  alokasi  waktu  kerja,  pendapatan wanita  penyadap,  pendidikan,  jumlah  tanggungan  keluarga,  lama  bekerja  dan  umur berpengaruh terhadap variabel dependent yaitu pendapatan keluarga, sebesar sebesar 69%.
Kata  Kunci: Kontribusi,  alokasi  waktu,  pendapatan,  pendidikan,  jumlah  tanggungan,  lama bekerja, umur dan pendapatan keluarga wanita Penyadap Karet

## Abstrak
Women in households has the potential to contribute to the family income. This study aims to determine the contribution of women to the family income of rubber tappers, as seen from the allocation of work time, income, education, number of dependents, length of service and age of the woman rubber tapper. This type of research is quantitative. Population and sample in this  study  were  women  rubber  tappers  in  the  village  Width  Sawang  district.  Air  Napal Utarayaitu Bengkulu Regency as many as 45 people. The samples were determined by total sampling  method.  The  study  analyzed  through  the  simple  linear  regression  analysis  and multiple linear regression.
Results  of  linear  regression  analysis  between  work  time  allocation  woman  rubber  tapper there is a significant effect on household income, which amounted to 59%, between revenue
woman rubber tapper to the family income effect of 54%. Significant effect on the education level of family income, which amounted to 50%. Number of dependents woman rubber tapper there  is  a  significant  effect  on  household  income,  which  amounted  to  26%.  Old  working woman  rubber  tapper  was  not  a  significant  difference  to  the  family  income.  Age  woman rubber  tapper  was  not  a  significant  difference  to  the  family  income.  The  results  of  multiple linear regression analysis identified that together the allocation of work time, income tapper women,  education,  number  of  dependents,  length  of  service  and  age  affect  the  dependent variable that family income, amounting to about 69%.
Keyword : Countribution, Allocation time, income ,education, dependants ,

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Perekonomian  sebuah  keluarga  sangat dipengaruhi  oleh  pendapatan  keluarga, yang  bersumber  dari  pendapatan  kepala keluarga atau suami. Namun pada kondisi saat  ini,  istri  juga  berkontribusi  bagi pendapatan  keluarga.  Anggapan  bahwa kaum  perempuan  selayaknya  mengurus rumah  tangga  dan  keluarga,  sementara kaum  pria  diharapkan  lebih  banyak berperan  di  sektor  publik,  di  tepis  oleh Elizabeth (2007) yang menyatakan bahwa wanita sekarang tidak lagi  menjadi  teman hidup  saja  atau  mengurus  rumah  tangga, tetapi  ikut  serta  dalam  menciptakan ketahanan  ekonomi  rumah  tangganya. Sumarsono,  dkk  (1995),  mengatakan bahwa peran perempuan dalam menopang kehidupan  dan  penghidupan  keluarga semakin  nyata.  Mereka  tidak  saja  bekerja mengurus  keluarga  tetapi  sudah  banyak yang  bekerja  di  luar  rumah  sebagai pekerja di sektor formal maupun informal.
Salah satu kegiatan sektor informal adalah penyadap karet. Penyadap karet adalah orang  yang  mengambil  getah  dari  pohon karet dengan menoreh kulit atau memangkas  mayang  atau  akar.  Bekerja sebagai  ibu  rumah  tangga  adalah  sebuah keharusan  bagi  istri  pada  rumah  tangga wanita  penyadap  karet  yang  dituntut  agar dapat  berperan  ganda  dalam  rumah tangganya, dengan mengalokasikan waktu sehingga  dapat  meningkatkan  pendapatan dalam  rumah  tangganya.  Faktor-faktor yang  berpengaruh  adalah  seperti  umur, tingkat  pendidikan,  jam  kerja,  sifat pekerjaan,  lama  bekerja  dan  jumlah tanggungan terhadap pendapatan keluarga (Sudarmi, 2006).
Pendapatan wanita mempengaruhi pendapatan  keluarga,  pada  umumnya wanita  terdorong  untuk  mencari  nafkah karena  tuntutan  ekonomi  rumah  tangga. Pendapatan  suami  saja  belum  dapat mencukupi  kebutuhan  keluarga  yang senantiasa meningkat sedangkan pendapatan  riil  tidak  meningkat.  Oleh
karena itu, terlihat bahwa wanita memberikan sumbangan yang besar terhadap pendapatan rumah tangga
(Fauzia dalam Vitriawati, 2005).

## Rumusan Masalah
Apakah  curahan  waktu  kerja,  pendapatan wanita penyadap karet, pendidikan, jumlah  tanggungan,  lama  bekerja  dan umur  wanita  penyadap  karet  secara bersama-sama berpengaruh terhadap pendapatan  keluarga  di  Desa  Sawang Lebar  Kecamatan  Air  Napal  Bengkulu Utara.

## Tujuan
Untuk  mengetahui  pengaruh  curahan waktu kerja, pendapatan wanita penyadap karet,  pendidikan,  jumlah  tanggungan, lama  bekerja  dan  umur  wanita  penyadap karet  secara  bersama-sama  berpengaruh terhadap  pendapatan  keluarga  di  Desa Sawang  Lebar  Kecamatan  Air  Napal Bengkulu Utara.

## METODE PENELITIAN Pemilihan Lokasi Penelitian
Lokasi  Penelitian  dilakukan  di  Desa Sawang  Lebar  Kecamatan  Air  Napal Kabupaten  Bengkulu  Utara.  Dipilihnya desa  ini  sebagai  tempat  penelitian  karena di  Desa  Sawang  Lebar  Kecamatan  Air Napal Kabupaten Bengkulu Utara terdapat perkebunan  karet  rakyat  yang  para
penyadap  karetnya  mayoritas  adalah wanita.
Teknik
Penentuan Sasaran dan

## Informasi Penelitian
Populasi  dalam  penelitian  ini adalah  wanita  penyadap  karet  di  Desa Sawang  Lebar  Kecamatan  Air  Napal Kabupaten  Bengkulu  Utara.  Berdasarkan data  Kepala  Desa,  populasi  wanita penyadap karet adalah sebanyak 45 orang. Penentuan  sampel  ditentukan  dengan metode  sampling  total,  yaitu  suatu  teknik pengambilan  sampel  dimana  seluruh populasi  dijadikan  sampel  (Arikunto, 2005).  Sehingga  semua  wanita  penyadap karet  di  Desa  Sawang  Lebar  Kecamatan Air  Napal  Kabupaten  Bengkulu  Utara adalah menjadi  sampel  yaitu  sebanyak 45 orang.

## Teknik Pengumpulan Data
Data  yang digunakan dalam penelitian ini adalah  data  primer  dan  data  sekunder. Data primer diperoleh dari hasil wawancara langsung dengan para penyadap  karet  wanita  yang  dijadikan responden  dengan  menggunakan  daftar pertanyaan  (kuesioner).  Data  sekunder diperoleh  dari  data  yang  sudah  ada sebelumnya.  Data  ini  akan  diperoleh  dari kantor-kantor  dan  instansi  yang  erat kaitannya dengan penelitian ini.
Teknik  pengumpulan  data yang digunakan oleh peneliti adalah :
1. Observasi Lapangan
Teknik  observasi  lapangan  ini  bertujuan agar peneliti dapat melakukan
pengamatan  langsung  mengenai  keadaan umum  objek  yang  akan  diteliti  sehingga mendapatkan  data  yang  diperlukan  untuk kegunaan  penelitian  (Sugiyono,  2012). Dalam  meneliti  pengaruh  alokasi  waktu kerja,  pendapatan,  pendidikan,  jumlah tanggungan  dan  umur  wanita  penyadap karet  terhadap  pendapatan  keluarga  di Desa Sawang Lebar Kecamatan Air Napal Kabupaten Bengkulu Utara.
2. Kuesioner
Kuesioner  adalah  teknik  pengumpulan data  melalui  penyebaran  seperangkat daftar  pertanyaan  atau  pernyataan  yang harus  diisi  oleh  responden  yang  menjadi anggota sampel penelitian. Bentuk kuesioner yang digunakan berupa kuesioner  terbuka  dimana  responden langsung  menjawab  pertanyaan  yang tersedia  dan  dianggap  sesuai  dengan pertanyaan  dan  penyataan  (Sugiyono, 2012:134)
3. Dokumentasi
Menurut  Arikunto  (2006)  dokumentasi yaitu  mencari  data  mengenai  hal-hal  atau variabel  yang  berupa  catatan,  transkip, buku,  surat  kabar,  majalah,  prasasti, notulen rapat, agenda dan sebagainya, jadi dokumentasi adalah metode pengumpulan
data  yang  dilakukan  dengan  meneliti bahan dokumentasi yang ada dan mempunyai  relevansi  dengan  tujuan penelitian.

## Analisis Data
Jenis  penelitian  ini  adalah  kuantitatif, yang  bertujuan  untuk  mengungkapkan suatu masalah, keadaan, peristiwa sebagaimana  adanya  atau  mengungkap fakta  secara  lebih  mendalam  (Sugiyono 2012).  Penelitian  kuantitatif  adalah  suatu metode yang berupaya untuk mengunggapkan  secara  tepat  sifat-sifat suatu individu atau kelompok tertentu atau mencantumkan  frekuensi  dan  penyebaran suatu gejala dan adanya pengaruh tertentu yang  bertujuan  untuk  mendeskripsikan variabel-variabel  penelitian  (Arikunto, 2002:262),  dan  mencari  pengaruh  antara satu variabel dengan variabel lainnya yang dapat  dinyatakan  dengan  regresi.  variabel penelitian  adalah  alokasi  waktu  kerja, pendapatan wanita penyadap karet, pendidikan,  jumlah  tanggungan,  lama bekerja dan umur wanita penyadap karet. Untuk  mengetahui  kontribusi  antara variabel alokasi  waktu kerja (X 1 ), pendapatan penyadap karet (X 2 ), pendidikan  penyadap  karet  (X 3 ),  jumlah tanggungan  keluarga  (X 4 ),  lama  bekerja (X 5 ) dan umur wanita penyadap karet (X 6 ) secara bersama-bersama terhadap variabel pendapatan keluarga (Y) maka dilihat dari
besarnya  pengaruh  variabel  X  secara bersama-bersama  terhadap  pendapatan keluarga (Y) dengan menggunakan analisis  regresi  linear  berganda,  adapun rumusnya sebagai berikut :
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 . b 4 X 4 + b 5 X 5 + b 6 X 6 ....+ e
Keterangan :
Y =  Variabel terikat a =  Konstanta
b 1, b 2… b 6 =    Koefisien  dari  X1,  X2 dan X3
X 1, X 2 … X 6 =  Variabel bebas e =  Kesalahan pengganggu
Untuk mengetahui apakah variabel-
variabel bebas secara keseluruhan bersama-sama berpengaruh terhadap variabel  terikat  pada  tingkat  keperluan
tertentu maka dilanjutkan uji–F pada taraf
kepercayaan 95%. Uji–F dapat
dirumuskan sebagai berikut
R 2 (k-1) F = (1- R 2 ) / (n-k)
Keterangan :
R 2 = koefisien determinasi
k      =  jumlah  variabel  yang  diamati
(dependen dan variabel independent) n   = Jumlah Sampel Adapun  kriteria  uji-F  adalah  sebagai berikut :
1. Jika F hitung > Ft tabel maka tolak Ho dan terima  Ha,  artinya  secara  bersama- sama  variabel  bebas  berpengaruh terhadap variabel terikat.
2. Jika F hitung < t tabel maka terima Ho dan tolak Ha, artinya secara bersama-sama variabel  bebas  tidak  berpengaruh terhadap variabel terikat.
Untuk  mengetahui  pengaruh  masing- masing  variabel  bebas  terhadap  variabel terkait  ditentukan  uji-t  dengan  hipotesis sebagai berikut :
Ho : bi = 0 Hi : bi > 0 atau bi < 0
bi
t hitung  =
Sbi Dimana : bi : Koefisien Variabel Xi I : 1, 2, 3...6 Sbi : Kesalahan baku koefisien bi
Adapun  kriteria  pengujiannya  adalah
sebagai berikut :
a. Jika  t hitung >  t tabel ,  atau  -t hitung <  -t tabel maka  tolak  Ho  dan  terima  Ha,  artinya secara individu variabel bebas berpengaruh terhadap variabel terikat.
b. Jika  t hitung <  t tabel ,  atau  -t hitung >  -t tabel maka  terima  Ho  dan  tolak  Ha,  artinya secara  individu  variabel  bebas  tidak berpengaruh terhadap variabel terikat

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Validitas
Uji validitas digunakan untuk mengetahui kalayakan  butir-butir  dalam  suatu  daftar pertanyaan  dalam  mendefinisikan  suatu variabel, yang pada umumnya mendukung suatu kelompok variabel tertentu. Hasil uji validitas  pada  output  SPSS  dapat  dilihat pada tabel 1.
Jika r-hitung lebih besar dari r-tabel maka dikatakan  valid.  Berikut  adalah  hasil  uji validitas yang dilakukan :
a. Pendapatan  keluarga,  nilai  0.738  > 0.304, kesimpulan valid
b. Alokasi  waktu  kerja,  nilai . 0.810  >
0.304, kesimpulan valid
c. Pendapatan    wanita  penyadap  karet, nilai 0.738 > 0.304, kesimpulan valid
d. Pendidikan    wanita  penyadap  karet, nilai 0.733 > 0.304, kesimpulan valid
e. Jumlah Tanggungan wanita penyadap  karet,  nilai  0.490  >  0.304, kesimpulan valid
f. Lama  Bekerja    wanita  penyadap karet, nilai 0.249 < 0.304, kesimpulan tidak valid
Umur    wanita  penyadap  karet,  nilai 0.211 < 0.304, kesimpulan tidak valid

## Uji Realibilitas
Realibilitas (Keandalan) merupakan ukuran  suatu  kestabilan  dan  konsistensi responden  dalam  menjawab  hal  yang berkaitan dengan konstruk-konstruk pertanyaan yang merupakan dimensi suatu variabel  yang disusun dalam suatu bentuk kuesioner.  Hasil  uji  realibilitas  pada output  SPSS  dapat  dilihat  pada  tabel  2.

## Tabel 1. Hasil UJi Validitas
Scale Mean if
Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Pendapatan Keluarga 1.168.097 5.366E10 .738 .732 .000 Alokasi waktu kerja 3.713.442 5.413E11 .810 .685 .439 Pendapatan wanita 2.545.875 2.327E11 .738 .639 .000 Pendidikan Wanita 3.713.671 5.413E11 .733 .599 .439 JumlahTanggungan Keluarga 3.713.674 5.413E11 .490 .277 .439 Lama Bekerja 3.713.670 5.413E11 .249 .417 .439 Umur 3.713.634 5.413E11 .211 .447 .439

## Tabel 2 Reliability Statistics (Hasil Uji Realibility)
Cronbach's Alpha  Cronbach's Alpha Based on Standardized Items  N of Items
.688 .910 4
Berdasarkan  tabel  2  kita  ketahui  nilai Cronbach's  Alpha  Based on Standardized Items pada  output  SPSS  tabel  reliability statistics memiliki  nilai  lebih  besar  dari 0.60.  Maka  dapat  dinyatakan  semua variabel adalah reliabel.

## Uji Multikolineritas
Untuk  mengetahui  ada  tidaknya variabel independen yang memiliki kemiripan  dengan  variabel  independen lain, dilakukan uji multikolineritas. Uji ini juga dilakukan untuk menghindari kebiasan  dalam  proses  pengambilan
kesimpulan  mengenai  pengaruh  pada  uji parsial masing-masing variabel independen  terhadap  variabel  dependen. Hasil  uji  multikolineritas  pada  output SPSS dapat dilihat pada tabel 3.
Berdasarkan  tabel  3  kita  ketahui  nilai Variance  Inflation  Factor (VIF)  pada output  SPSS  tabel Coefficientts ,  masing- masing  variabel  independent  memiliki VIF tidak lebih dari 10 dan nilai toleransi tidak  kurang  dari  0.1.  Maka  dapat dinyatakan  semua  variabel  terbebas  dari multikolineritas.

## Tabel 3. Hasil Uji Multikolinearitas
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1  (Constant) 168.134 399.413 .421 .676 Alokasi waktu kerja 4.088 1.951 .297 2.096 .043 .352 2.843 Pendapatan Wanita .581 .275 .279 2.110 .042 .403 2.479 Pendidikan 42.680 20.039 .267 2.130 .040 .449 2.225 Jumlah tanggungan Keluarga 62.080 29.745 .195 2.087 .044 .806 1.240 LamaBekerja 12.058 9.606 .135 1.255 .217 .607 1.647 Umur 7.816 6.257 .138 1.249 .219 .576 1.737
a. Dependent variable: Pendapatan Keluarga
Uji Heteroskesdastisitas Untuk menguji terjadinya perbedaan variance residual suatu periode pengamatan  ke  periode  pengamatan  yang lain  atau  gambaran  hubungan  antara  nilai yang diprediksi dengan studenttized delete regresi maka digunakan Uji Heteroskesdastisitas.  Cara  memprediksi ada  tidaknya  heteroskesdastisitas  pada suatu  model  dapat  dilihat  dari  pola gambar 1.
Dari gambar 1 dapat dilihat, titik-titik data menyebar  diatas  dan  dibawah  atau disekitar  angka  0,  titik-titik  data  tidak mengumpul  hanya  diatas  atau  dibawah saja,  penyebaran  titik-titik  data  tidak membentuk  pola  bergelombang  melebar kemudian menyempit dan melebar
kembali.  Kemudian penyebaran titik-titik data tidak berpola sehingga dapat dikatakan  semua  variabel  terbebas  dari heteroskesdastisitas.

## Pengaruh Alokasi Waktu Kerja  wanita penyadap  karet  Terhadap  Pendapatan Keluarga
Hasil  analisis  regresi  linear  sederhana antara  alokasi  waktu  kerja  (X 1 ),  terhadap pendapatan  keluarga  (Y).  Hasil  T-test menunjukkan  independent  secara  parsial berpengaruh  terhadap  variabel  dependent jika p-value (pada kolom Sig.) lebih kecil dari  level  of  significant  yang  ditentukan (0.05) atau T hitung (pada kolom T) lebih besar  dari  T  tabel.  Hasil  T-test  pada output  SPSS  dapat  dilihat  pada  tabel  4.
Gambar 1.  Scatterplot
Tabel 4 Hasil T-test Alokasi Waktu Kerja
Model
Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 48.908 318.924 .153 .879 Alokasi Waktu Kerja 10.609 1.340 .770 7.913 .000
a. Dependent Variabel: Pendapatan Keluarga
Output  SPSS  tersebut  menunjukkan p- value (0.000)  lebih  kecil  dari level  of significant yang ditentukan (0.05), artinya signifikan.  Sedangkan  t  hitung  sebesar 7.91 lebih besar dari t tabel yaitu 2.02 (df =  45  -  1  =  44),  artinya  signifikan  berarti Ha    diterima  dan  Ho  ditolak  artinya alokasi  waktu  kerja  (X 1 ),  berpengaruh terhadap pendapatan keluarga (Y).
Kemudian  untuk  mengetahui  seberapa besar  kemampuan  variabel  independen (alokasi waktu kerja) menjelaskan variabel dependent secara parsial berpengaruh terhadap pendapatan keluarga dilakukan uji koefisien determinasi.    Dalam  Output  SPSS, koefisien  determinasi  terletak  pada  tabel model  summary dan  tertulis R  Square . Nilai Square dikatakan baik jika diatas 0,5 karena  nilai  R  Square  berkisar  antara  0 sampai  1  (Nugroho.  B,  2005).  Hasil koefisien  determinasi    pada  output  SPSS dapat dilihat pada tabel 5.
Dari  hasil  estimasi  diperoleh  nilai koefisien  determinasi  (R 2 )  sebesar  0.59
atau  sebesar  59%.  Sisanya  sebesar  41% dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang  tidak ada  pada  model  tersebut.  Jadi  besarnya pengaruh  alokasi  waktu  kerja    wanita penyadap karet (X 1 ) adalah sebesar 59%.
Pengaruh Pendapatan wanita penyadap  karet  Terhadap  Pendapatan Keluarga
Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  linear sederhana  antara  pendapatan    wanita penyadap karet (X 2 ), terhadap pendapatan keluarga  (Y).  Hasil  T-test  pada  output SPSS dapat dilihat pada tabel 6.
Output  SPSS  pada  tabel  6  menunjukkan p-value (0.000)  lebih  kecil  dari level  of significant yang ditentukan (0.05), artinya signifikan.  Sedangkan  t  hitung  sebesar 7.18 lebih besar dari t tabel yaitu 2.02 (df =  45  -  1  =  44),  artinya  signifikan  berarti Ha    diterima  dan  Ho  ditolak  artinya pendapatan    wanita  penyadap  karet  (X 2 ), berpengaruh terhadap pendapatan keluarga (Y).

## Tabel 5 Hasil Koefisien Determinasi Alokasi Waktu Kerja  wanita penyadap karet
R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate .593 .583 311.336
a. Predictors: (Constant), Alokasi Waktu Kerja
Tabel 6 Hasil T-test Pendapatan  wanita penyadap karet
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 749.915 255.787 2.942 .005 Pendapatan  wanita penyadap karet 1.538 .214 .738 7.179 .000 a. Dependent Variable: Pendapatan Keluarga
Untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel independen (pendapatan    wanita  penyadap  karet) menjelaskan  variabel  dependent  secara parsial  berpengaruh  terhadap  pendapatan keluarga dilakukan uji koefisien determinasi.    Hasil  koefisien  determinasi pada output SPSS dapat dilihat pada tabel 7.
Berdasarkan  tabel  7,  diperoleh  nilai koefisien  determinasi  (R 2 )  sebesar  0.54 atau  sebesar  54%.  sisanya  sebesar  46% dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang  tidak ada  pada  model  tersebut.  Jadi  besarnya pengaruh  pendapatan    wanita  penyadap karet (X 2 ) adalah sebesar 54%.
Pengaruh Pendidikan wanita penyadap  karet  Terhadap  Pendapatan Keluarga
Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  linear sederhana  antara  pendidikan    wanita penyadap karet (X 3 ), terhadap pendapatan keluarga  (Y).  Hasil  T-test  pada  output SPSS dapat dilihat pada tabel 8.
Berdasarkan  tabel  8,  menunjukkan p- value (0.000)  lebih  kecil  dari level  of significant yang ditentukan (0.05), artinya signifikan.  Sedangkan  t  hitung  sebesar 6.62 lebih besar dari t tabel yaitu 2.02 (df =  45  -  1  =  44),  artinya  signifikan  berarti Ha  diterima  dan  Ho  ditolak  artinya pendidikan  (X 3 ),  berpengaruh  terhadap pendapatan keluarga (Y).

## Tabel 7 Koefisien Determinasi Pendapatan  wanita penyadap karet
Model R R Square Adjusted R Square  Std. Error of the Estimate 1 .738 a .545 .535 329.060
a. Predictors: (Constant), Pendapatan  wanita penyadap karet
Tabel 8 Hasil T-test Pendidikan  wanita penyadap karet
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 1.826E6 120.159 15.194  .000 Pendidikan  wanita penyadap karet 113.674 17.165 .711 6.622 .000 a. Dependent Variable: Pendapatan Keluarga
Selanjutnya  untuk  mengetahui  seberapa besar  kemampuan  variabel  independen (pendidikan) menjelaskan variabel dependent  secara  parsial  berpengaruh terhadap  pendapatan  keluarga  dilakukan uji koefisien determinasi.  Hasil koefisien determinasi    pada  output  SPSS  dapat dilihat pada tabel 9.
Berdasarkan  tabel  9,  diperoleh  nilai koefisien  determinasi  (R 2 )  sebesar  0.50 atau  sebesar  50%.  sisanya  sebesar  50% dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang  tidak ada  pada  model  tersebut.  Jadi  besarnya pengaruh  pendidikan    wanita  penyadap karet (X3) adalah sebesar 50%.

## Pengaruh Jumlah Tanggungan  Wanita
Penyadap  Karet  terhadap  Pendapatan

## Keluarga
Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  linear sederhana  antara  jumlah  tanggungan wanita  penyadap  karet  (X 4 ),  terhadap pendapatan  keluarga  (Y).  Hasil  T-test pada output SPSS dapat dilihat pada tabel 10.
Berdasarkan  tabel  10,  menunjukkan p- value (0.000)  lebih  kecil  dari level  of significant yang ditentukan (0.05), artinya signifikan.  Sedangkan  t  hitung  sebesar 3.90 lebih besar dari t tabel yaitu 2.02 (df =  45  -  1  =  44),  artinya  signifikan  berarti Ha diterima dan Ho ditolak artinya jumlah tanggungan  (X 4 ),  berpengaruh  terhadap pendapatan keluarga (Y).
Selanjutnya  untuk  mengetahui  seberapa besar  kemampuan  variabel  independen (jumlah tanggungan) menjelaskan variabel dependent  secara  parsial  berpenga r uh terhadap  pendapatan  keluarga  dilakukan uji koefisien determinasi.  Hasil koefisien determinasi    pada  output  SPSS  dapat dilihat pada tabel 11.
Berdasarkan tabel diatas, diperoleh  nilai  koefisien  determinasi  (R 2 ) sebesar  0.26  atau  sebesar  26%.  sisanya sebesar  74%  dijelaskan  oleh  variabel  lain yang  tidak  ada  pada  model  tersebut.  Jadi besarnya  pengaruh  jumlah  tanggungan wanita penyadap karet (X 4 ) adalah sebesar 26%.

## Tabel 9 Koefisien Determinasi Pendidikan  wanita penyadap karet
Model R R Square  Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .711 a .505 .493 343.311
a. Predictors: (Constant), Pendidikan wanita penyadap karet
Tabel 10 Hasil T-test Jumlah Tanggungan  wanita penyadap karet
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.982E6 157447.122 12.588 .000 Jumlah Tanggungan Keluarga 162599.012 41684.392 .511 3.901 .000 a. Dependent Variable: Pendapatan Keluarga

## Tabel 11 Koefisien Determinasi Jumlah Tanggungan  wanita penyadap karet
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .511 a .261 .244 419.337
a. Predictors: (Constant), Jumlah Tanggungan Keluarga
b. Dependent Variable: Pendapatan Keluarga
Pengaruh  Lama  Bekerja    wanita penyadap  karet  Terhadap  Pendapatan Keluarga
Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  linear sederhana  antara  lama  bekerja    wanita penyadap karet (X 5 ), terhadap pendapatan keluarga  (Y).  Hasil  T-test  pada  output SPSS dapat dilihat pada tabel 12. Output  SPSS  tersebut  menunjukkan p- value (0.000)  lebih  besar  dari level  of significant yang ditentukan (0.05), artinya tidak  signifikan.  Sedangkan  t  hitung sebesar  1.58  lebih  kecil  dari  t  tabel  yaitu
2.02 (df = 45 - 1 = 44), artinya berarti Ho diterima  dan  Ha  ditolak  artinya  lama bekerja  (X 5 ),  tidak  berpengaruh  terhadap pendapatan keluarga (Y).
Pengaruh  Umur    wanita  penyadap karet Terhadap Pendapatan Keluarga
Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  linear sederhana  antara  umur    wanita  penyadap karet  (X 6 ),  terhadap  pendapatan  keluarga (Y).  Hasil  T-test  pada  output  SPSS  dapat dilihat pada tabel 13.
Tabel 12 Hasil T-test Lama Bekerja  wanita penyadap karet
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 2.695E6 118.304 22.784 .000 Lama Bekerja 20.881 13.214 .234 1.580 .121 a. Dependent Variable: Pendapatan Keluarga
Tabel 13 Hasil T-test Umur  wanita penyadap karet
Model Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant)  2.960E6 374.398 7.906 .000 Umur 9.578 8.497 .169 1.127 .266
a. Dependent Variable: Pendapatan Keluarga
Output  SPSS  pada  tabel  13  menunjukkan p-value (0.000)  lebih  besar  dari level  of significant yang ditentukan (0.05), artinya tidak  signifikan.  Sedangkan  t  hitung sebesar  1.13  lebih  kecil  dari  t  tabel  yaitu 2.02  (df  =  45  -  1  =  44),  artinya  Ho diterima dan Ha ditolak artinya umur (X 6 ), tidak  berpengaruh  terhadap  pendapatan keluarga (Y).
Pengaruh Alokasi Waktu Kerja, Pendapatan    wanita  penyadap  karet, Pendidikan, Jumlah Tanggungan,
Lama  Bekerja  dan  Umur  Secara Bersama-sama  Terhadap  Pendapatan

## Keluarga
Hasil  analisis  regresi  linear  berganda antara alokasi waktu kerja (X 1 ),
pendapatan    wanita  penyadap  karet  (X 2 ), pendidikan    wanita  penyadap  karet  (X 3 ) jumlah  tanggungan  (X 4 ),  lama  bekerja (X 5 ) dan umur  wanita penyadap karet(X 6 ) sebagai  variabel  independent  terhadap pendapatan  keluarga  (Y).  Hasil  F-test menunjukkan variable independent  secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel  dependent  jika  p-value  (pada kolom  Sig.)  lebih  kecil  dari level  of significant yang  ditentukan  (0.05)  atau  F hitung  (pada  kolom  F)  lebih  besar  dari  F tabel. Hasil F-test pada output SPSS dapat dilihat pada tabel 14.
Output  SPSS  tersebut  menunjukkan p- value (0.000)  lebih  kecil  dari level  of significant yang ditentukan (0.05), artinya signifikan.  Sedangkan  F  hitung  sebesar
17.30 lebih besar dari F tabel 2.85 (df 1 = 7 - 1 = 8 dan df 2 = 45 - 7 = 38), artinya signifikan  berarti  Ha  diterima  dan  Ho ditolak  artinya  alokasi  waktu  kerja, pendapatan    wanita  penyadap  karet, pendidikan,  jumlah  tanggungan,  lama bekerja dan umur wanita penyadap secara bersama-sama berpengaruh terhadap pendapatan keluarga.
Hasil  koefisien  determinasi    pada  output SPSS  dapat  dilihat  pada  tabel  15.  Dari hasil  estimasi  diperoleh  nilai  koefisien determinasi (R 2 ) sebesar 0.69 atau sebesar 69%. Dan sisanya sebesar 31% dijelaskan oleh  variabel  lain  yang  tidak  ada  pada
model  tersebut.  Jadi  besarnya  pengaruh alokasi  waktu  kerja  (X 1 ),  pendapatan wanita  penyadap  karet  (X 2 ),  pendidikan (X 3 )  jumlah  tanggungan  keluarga  (X 4 ), lama  bekerja  (X 5 )  dan  umur  (X 6 )  secara bersama-sama adalah sebesar 69%.
Untuk  mengetahui  pengaruh  variabel independen yang mana yang mempengaruhi pendapatan keluarga, maka dapat dilakukan dengan menggunakan uji parsial terhadap kefisien regresi. Pengaruh masing-masing variabel independen  terhadap  variabel  dependent tersebut secara jelas disajikan dalam tabel 16.
Tabel 14 ANOVA (F-hitung X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 5 , X 6 terhadap Y) Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 7.494E12 6 1.249E12 17.302 .000 a Residual 2.743E12 38 7.219E10 Total 1.024E13 44
a. Predictors: (Constant), Umur, Jumlah  Tanggungan Keluarga, Pendapatan, Lama Bekerja, Pendidikan, Alokasi Waktu Kerja
b. Dependent Variable: Pendapatan Keluarga
Tabel 15 Koefisien Determinasi X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 5 , X 6 terhadap Y
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .856 a .732 .690 268.676 2.145
a. Predictors: (Constant), Umur, Jumlah tanggungan Keluarga, Pendapatan, Lama Bekerja,
Pendidikan, Alokasi waktu kerja
b. Dependent Variable: Pendapatan Keluarga
Tabel 16 (T-hitung X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 5 , X 6 terhadap Y)
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1  (Constant) 168.134 399.413 .421 .676 Alokasi waktu kerja 4.088 1.951 .297 2.096 .043 .352 2.843 Pendapatan Wanita .581 .275 .279 2.110 .042 .403 2.479 Pendidikan 42.680 20.039 .267 2.130 .040 .449 2.225 Jumlah tanggungan Keluarga 62.080 29.745 .195 2.087 .044 .806 1.240 LamaBekerja 12.058 9.606 .135 1.255 .217 .607 1.647 Umur 7.816 6.257 .138 1.249 .219 .576 1.737
Dependent Variable: Pendapatan keluarga
Alokasi Waktu Kerja (X 1 )
Hasil  analisis  secara  parsial  antar  alokasi waktu  kerja    wanita  penyadap  karet terhadap  pendapatan  keluarga  diperoleh nilai t hitung lebih besar (2.09) dari nilai t tabel  (2.02).  Hal  ini  mengakibatkan  Ho ditolak  dan  Ha  diterima,  artinya  adalah terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara alokasi  waktu  kerja  terhadap  pendapatan keluarga.
Pendapatan    wanita  penyadap  karet
(X 2 )
Hasil  analisis  secara  parsial  (individual) antara pendapatan  wanita penyadap karet terhadap  pendapatan  keluarga  diperoleh nilai t hitung lebih besar (2.11) dari nilai t tabel  (2.02).  Hal  ini  mengakibatkan  Ho ditolak  dan  Ha  diterima,  artinya  adalah terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara alokasi  waktu  kerja  terhadap  pendapatan keluarga.
Pendidikan    wanita  penyadap  karet (X 3 )
Pendidikan    wanita  penyadap  karet berpengaruh signifikan terhadap pendapatan keluarga dengan nilai t hitung lebih  besar  (2.13)  dari  nilai  t  tabel  (2.02) Hal ini mengakibatkan Ho ditolak dan Ha diterima, artinya adalah antara pendidikan wanita penyadap karet terhadap pendapatan  keluarga  terdapat  pengaruh signifikan.
Jumlah  Tanggungan   wanita  penyadap karet (X 4 )
Hasil  analisis  secara  parsial  (individual) antara  jumlah  tanggungan    wanita penyadap  karet  terhadap  pendapatan keluarga  diperoleh  nilai  t  hitung  lebih besar  (2.09)  dari  nilai  t  tabel  (2.02).  Hal ini  mengakibatkan  Ho  ditolak  dan  Ha diterima, artinya adalah terdapat pengaruh yang signifikan antara jumlah tanggungan
wanita penyadap karet terhadap pendapatan keluarga.
Lama  bekerja    wanita  penyadap  karet (X 5 )
Hasil  analisis  secara  parsial  (individual) antara  lama  bekerja    wanita  penyadap karet terhadap pendapatan keluarga diperoleh  nilai  t  hitung  lebih  kecil  (1.25) dari  nilai  t  tabel  (2.02).  Hal  ini mengakibatkan  Ha  ditolak  dan  Ho diterima,  artinya  tidak  terdapat  pengaruh yang  signifikan  antara  lamanya  bekerja wanita penyadap karet terhadap pendapatan keluarga.
Umur  wanita penyadap karet (X 6 )
Hasil  analisis  secara  parsial  (individual) antara  umur    wanita  penyadap  karet terhadap  pendapatan  keluarga  diperoleh nilai t hitung lebih kecil (1.25) dari nilai t tabel  (2.02).  Hal  ini  mengakibatkan  Ha ditolak  dan  Ho  diterima,  artinya  adalah tidak  terdapat  pengaruh  yang  signifikan antara  umur    wanita  penyadap  karet terhadap pendapatan keluarga.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil wawancara dan observasi di lapangan yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan sebagai berikut :
1. Hasil analisis regresi linear sederhana  antara  alokasi  waktu kerja    wanita  penyadap  karet terhadap pendapatan terdapat pengaruh yang signifikan terhadap pendapatan keluarga, yaitu sebesar 59%.
2. Pendapatan    wanita  penyadap karet berpengaruh secara signifikan  terhadap  pendapatan keluarga, yaitu sebesar 54%.
3. Pendidikan  wanita penyadap karet berpengaruh secara signifikan dengan pendapatan keluarga, yaitu sebesar 50%.
4. Jumlah tanggungan wanita
penyadap karet terhadap pendapatan keluarga terdapat pengaruh  yang  signifikan,  yaitu sebesar 26%.
5. Lama  bekerja    wanita  penyadap karet tidak terdapat pengaruh yang signifikan  terhadap  pendapatan keluarga
6. Umur  wanita penyadap karet tidak terdapat  pengaruh  yang  signifikan terhadap pendapatan keluarga.
7. Hasil analisis regresi linear berganda antara variabel independent  (alokasi  waktu  kerja, pendapatan    wanita  penyadap karet, pendidikan wanita penyadap karet, jumlah tanggungan keluarga, lama bekerja
dan  umur  berpengaruh  terhadap variabel dependent yaitu pendapatan keluarga, sebesar sebesar 69%.

## Saran
1. Alokasi  waktu  kerja    wanita penyadap karet masih banyak yang belum maksimal,  seperti  pada saat menunggu  getah  karet  terkumpul. Untuk itu disarankan perlu dilakukan pemberdayaan, sehingga mereka memiliki keterampilan pada  saat  menunggu  getah  karet tersebut,  pada  akhirnya  waktu dapat  maksimal  digunakan  untuk meningkatkan pendapatan keluarga.
2. Pendidikan  wanita penyadap karet perlu  ditingkatkan,  karena  dengan
pengetahuan dan keterampilan
yang meningkat, lebih mudah bagi wanita penyadap untuk
memperoleh pekerjaan diluar sebagai penyadap, sehingga kebutuhan dapat terpenuhi.
3. Banyaknya  jumlah  anggota  rumah tangga mendorong wanita semakin banyak  menggunakan  tenaganya pada kegiatan-kegiatan  yang dapat memberikan tambahan
pendapatan. Untuk itu perlu dilakukan  pembagian  tugas  di dalam  keluarga  agar  beban  dari
orang tua atau istri dapat berkurang.
4. Pada  umumnya    wanita  penyadap karet  belum  lama  bekerja,  namun perlu dilakukan peningkatan pengalaman  dalam  hal  menyadap karet,  sehingga  resiko-resiko  (luka kecil,  gatal-gatal)  yang  terjadi  di lapangan bisa di kurangi.
5. Secara bersamaan besarnya pengaruh  variabel  x  terhadap pendapatan  keluarga  yaitu  sebesar 69%.  Jadi  masih  31%  variabel yang  lain,  yang  belum  terungkap dalam  penelitian  ini,  untuk  itu disarankan  kepada  peneliti  yang lain  untuk  lebih  mengembangkan dan mengungkapkan variabel yang belum diteliti.

## DAFTAR PUSTAKA
Alatas, Secha. 1990. The effect  of  change in  life  cycle  strage  on  the migration  behavior  of  individual in
Javanese communities
Indonesia . PhD Disertation. Brown University.
Anne Ahira. 2012. Pengertian Kontribusi . http://w.anneahira.com/kontribusi. html. Diambil tanggal 20 Mei 2016. Arikunto,  Suharsimi.  2005. Manajemen Penelitian . Rineka Cipta. Jakarta. Eliana,  N  dan  Ratina,  R.  2006, Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi
Curahan  Waktu  Kerja  Wanita
Pada  PT  Agricinal  Samarinda .
Jurusan  Sosial  Ekonomi,  Fakultas Pertanian.
Mulawarman. Samarinda
Elizabeth, R. 2007, Pemberdayaan Wanita  Mendukung  Pembangunan di Pedesaan. Pusat Analisis Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian . Bogor.
Handayani  M  Th  dan  Artini  Ni  W  P, 2009. Kontribusi  Pendapatan  Ibu
Rumah Tangga Pembuat Makanan
Olahan Terhadap Pendapatan Keluarga . Piramida Vol  V No. 1.
Haryanto,  S.  2008. Peran  Aktif  Wanita Dalam  Peningkatan  Pendapatan
Rumah  Tangga  Miskin:  Studi
Kasus Pada Wanita Pemecah Batu Pucanganak Kecamatan Tugu Trenggalek . Jurnal Ekonomi Pembangunan  volume  9  No  2. Desember  2008,  hal.  216-227. Universitas merdeka Malang.
Malang.
Hermanto,  1994.http∕www. Aspek-Aspek
Pendapatan Ekonomi . Badan Penelitian dan pengembangan
Pertanian. Jakarta. Diakses 16 Mei
2016.
Herwanto.  2002. Variabel-Variabel  yang Mempengaruhi  Jam  Kerja  Ibu Rumah  Tangga  Yang  Bekerja Sebagai Pedagang Sayuran Keliling  Di  Desa  Bululawang Kabupaten Malang . Skripsi. Fakultas  Ekonomi.  Universitas Rawijaya. Malang. Tidak dipublikasikan.
Mosher  AT.  1987. Menggerakkan  Dan Membangun Pertanian . Bina Aksara. Jakarta .
Mudiyono,  dkk,  2005. Dimensi-Dimensi Masyarakat  dan  Pemberdayaan
Masyarakat . APMD Pres.Yogyakarta. Mulyati,  D  dan  Setiawan,  D.  2006. Identifikasi Faktor Pendorong Bagi  Ibu  Rumah  Tangga  Dalam Merealisasikan Minat Usaha Menjadi  Suatu  Kegiatan  Usaha (Studi  Kasus  :  12  Ibu  Rumah Tangga Di Wilayah Bumi Serpong
Damai Tangerang) . Master Thesis
from JBPTSBMITB. Institrut Teknologi Bandung. Bandung.
Pratiwi,  H.  2011. Peran  Perempuan Untuk Pendapatan Keluarga Makin
Signifikan . http://female kompas.co m/read/2016/05/17/094/peranpere mpuan untuk pendapatan keluarga. Diakses  pada  tanggal  17  April 2016.
Sajogjo,  Pujiwati.  2009. Beberapa  Aspek Pokok  Yang  Perlu  Diperhatikan Dalam  Proses  Peningkatan  Peran Wanita Di Pedesaan Dan Pengambilan  Keputusan:  Suatu Analisa Sosial Ekonomi .
Cipayung.
Sajogyo  (2002).  Teknologi  dan  peluang kerja  wanita  di  pedesaan.  CV Rajawali. Jakarta Sugeng Haryanto, 2009. Peran Aktif Wani ta Dalam Meningkatkan Pendapat an Rumah  Tangga  Miskin .  Model
Ekonomi
Rumah
Tangga Miskin. Jakarta.
Sukiyono,  Ketut  dan  Sriyoto,  1997.
Transformasi  Struktural  Wanita
Transmigran  Dan  Kontribusinya Terhadap Pendapatan Rumah Tangga: kasus Di Daerah Transmigrasi  Sekitar  Kotamadya
Bengkulu .  Jurnal  Agro  Ekonomi Volume  16  No.1  dan  2  Oktober 1997. Fakultas Pertanian. Universitas Bengkulu. Bengkulu. Sumarsono,  dkk,  1995. Peranan  Wanita Nelayan Dalam Kehidupan Keluarga  di  Kabupaten  Tegal Provinsi  Jawa  Tengah .  PT.  Eka
Putri. Jakarta.
Sumiati, Mulyaningsih dan Rofiaty.
2000.
Wanita dari Sektor Informal : Peranan dan Kedudukannya dalam
Rumahtangga .    Jurnal  Ilmu-ilmu Sosial Vol 12 No. 2.  Jakarta. Suradisastra, K dan lubis, M. 2000. Aspek Gender  dalam  Kegiatan  Usaha Peternakan,  Wartazoa  10.1 .  Pusat
Penelitian sosial Ekonomi. Pertanian. Bogor. Undang-undang  Republik  Indonesia  No. 20  Tahun  2003.  Tentang  Sistem Pendidikan Nasional 2003. http://samudrastudio.com.diakses 16 mei 2016.