## APLIKASI KONSULTASI PENYAKIT GIGI DAN MULUT DI SENYUM DENTAL CARE MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

## Nahla Nurazizah
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Muhammadiyah Sukabumi; Jl. R. Syamsudin, S.H. No. 50, Cikole, Kec. Cikole, Kota Sukabumi, Jawa Barat 43113; Telepon : (0266) 218345
Riwayat artikel:
Received: 6 Juni 2023
Accepted: 10 Juli 2023
Published: 1 Agustus 2023

## Keywords:
Gigi, Mulut, Sistem Pakar, Certainty Factor
Corespondent Email: nahlanurazizah769@gmail.com
Abstrak. Gigi  dan  mulut  merupakan  bagian  penting  dari  tubuh  manusia, menjadi  salah  satu  organ  tubuh  yang  tidak  dapat  pulih  secara  alami  dan memiliki  fungsi  yang  sangat  penting,  sehingga  perlu  dijaga  dan  dirawat dengan baik sepanjang hidup. Istilah penyakit gigi merujuk pada berbagai jenis kondisi  atau  masalah  kesehatan  yang  memengaruhi  gigi,  gusi,  dan  jaringan penyangganya.  Gangguan  kesehatan  mulut  dapat  disebabkan  oleh  beberapa faktor,  diantaranya  adalah  infeksi  bakteri  atau  jamur,  kebiasaan  yang  tidak sehat seperti merokok atau mengunyah tembakau, kurangnya perawatan gigi, serta  makan  dan  minum  yang  tidak  sehat.  Senyum  Dental  Care  merupakan klinik gigi dan mulut yang menyediakan jasa perawatan gigi dan mulut seperti cabut  gigi,  scaling,  bleaching  dan  lain  sebagainya.  Setiap  jenis  pengobatan mempunyai peran yang berbeda-beda. Oleh karena itu, perawatan untuk setiap jenis penyakit gigi dan mulut juga berbeda-beda. Kendala yang dihadapi oleh pasien dalam melakukan perawatan di klinik Senyum Dental Care ini adalah jarak  tempuh  yang  jauh  serta  pasien  tidak  mengetahui  biaya  yang  harus dipersiapkan  sebelumnya.  Dengan  adanya  sistem  pakar  konsultasi  penyakit gigi  dan  mulut  menggunakan  certainty  factor  diharapkan  dapat  membantu pasien untuk berkonsultasi secara online kapanpun dan dimanapun.
Abstract. Teeth and mouth are important parts of the human body, being one of the organs that cannot recover naturally and have very important functions, so they need to be cared for and cared for properly throughout life. The term dental  disease  refers  to  various  types  of  health  conditions  or  problems  that affect the teeth, gums and their supporting tissues. Oral health problems can be  caused  by  several  factors,  including  bacterial  or  fungal  infections, unhealthy habits such as smoking or chewing tobacco, lack of dental care, and unhealthy eating and drinking. Smile Dental Care is a dental and oral clinic that provides dental and oral care services such as tooth extraction, scaling, bleaching and so on. Each type of treatment has a different role. Therefore, the  treatment  for  each  type of  dental  and oral  disease  is also  different.  The obstacles faced by patients in carrying out treatment at the Smile Dental Care clinic are the long distances and the patient does not know the costs that must be prepared beforehand. With the existence of an expert system for consulting dental and oral diseases using a certainty factor, it is hoped that it can help patients to consult online anytime and anywhere.

## 1. PENDAHULUAN
Kesehatan gigi merupakan salah satu aspek yang tidak boleh diabaikan. Gigi dan mulut dapat menjadi  sumber  awal  munculnya  penyakit  yang berbahaya bagi organ tubuh lainnya. Oleh karena itu,  diperlukan  tindakan  yang  cepat  dan  akurat dalam  menangani  masalah  tersebut.  Meski demikian,  kesadaran  akan  kesehatan  gigi  dan mulut  masih  belum  menjadi  fokus  utama  bagi sebagian  besar  masyarakat.  Padahal,  apabila seseorang  mengalami  masalah  pada  gigi  dan mulut,  hal  tersebut  dapat  mengganggu  aktivitas dalam berpikir dan bekerja [1]. Faktor penyebab dari masalah gigi dapat bervariasi, termasuk dari pola  makan  yang  buruk,  kurangnya  kebersihan mulut, faktor genetik, usia, gaya hidup, dan lain- lain.
Setiap orang memiliki permasalah gigi dan mulut  yang  berbeda,  sehingga  berbeda  pula dengan jenis perawatannya. Merawat gigi sangat penting untuk semua usia, dari anak-anak hingga orang dewasa, kebiasaan baik ini dapat membantu menjaga kesehatan gigi serta mencegah masalah serius  pada  gigi  dan  mulut.  Saat  bertambahnya usia,  perawatan  kesehatan  gigi  harus  dijaga dengan  teratur  dan  konsisten.  Pada masa  kanak- kanak,  perawatan  gigi  yang  optimal  meliputi penggunaan sikat gigi yang cocok, pasta gigi yang tepat,  dan  mengurangi  konsumsi  makanan  dan minuman  manis  yang  dapat  merusak  gigi. Sedangkan  pada  masa  dewasa,  perawatan  gigi yang  optimal  mencakup  perawatan  rutin  seperti pemeriksaan gigi dan membersihkan karang gigi secara teratur.
Senyum Dental  Care merupakan  klinik gigi dan mulut yang beralamat di Jl. Bhayangkara No.142  Gunung  Puyuh,  Kota  Sukabumi,  Jawa Barat. Klinik ini menyediakan jasa perawatan gigi seperti,  cabut  gigi, scaling,  bleaching,  veneer crown ,  gigi  palsu,  behel  dan  lain  sebagainya. Jarak  tempuh  yang  jauh  menjadikan  suatu kendala  yang  dialami  bagi  masyarakat  untuk melakukan  perawatan  di  klinik  Senyum Dental Care .  Selain  itu  untuk  sistem  pembayaran  di klinik  Senyum Dental  Care, pasien  akan melakukan pembayaran ketika selesai melakukan konsultasi  dan  perawatan,  sehingga  pasien  tidak memiliki  perkiraan  biaya  yang  harus  disiapkan sebelumnya.
Banyak  orang  yang  kurang  memahami tentang  masalah  kesehatan  gigi  dan  mulut  serta dampak  yang  mungkin  terjadi.  Oleh  karena  itu, diperlukan  informasi  yang akurat  dan cepat  dari seorang  ahli  gigi  dan  mulut.  Permintaan  akan informasi  semakin  meningkat  sesuai  dengan kebutuhan,  seperti  yang  terlihat  dari  banyaknya penerapan aplikasi sistem informasi  di  lembaga, perusahaan,  dan  instansi  lainnya  [2].  Maka  dari itu,  dibuatlah  sebuah  aplikasi  perangkat  lunak yang  menjadi  bagian  dari  sistem  pakar  untuk melakukan diagnosis terhadap penyakit gigi dan mulut.  Hal  ini  bertujuan  untuk  memberikan kemudahan  bagi  masyarakat  umum  dalam memahami  tentang  berbagai  jenis  penyakit  gigi dan mulut.
2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Studi Literatur
Penelitian  literatur  merupakan  metode yang digunakan untuk mengumpulkan informasi atau  referensi  yang  terkait  dengan  topik  yang dibahas dalam sebuah penelitian. Referensi dapat diperoleh  dari  berbagai  sumber  seperti  jurnal, buku  dokumentasi,  internet,  dan  perpustakaan. Penelitian  literatur  merupakan  salah  satu  jenis penelitian yang dilakukan dengan mengeksplorasi referensi  teoritis  yang  relevan  dengan  masalah yang akan diteliti [3].

## 2.2 Sistem Pakar
Secara  umum,  sistem  pakar  merupakan sistem  yang  mengintegrasikan  pengetahuan manusia  ke  dalam  komputer  sehingga  komputer bisa  menyelesaikan masalah  sistematis layaknya manusia  menyelesaikan  masalah  [4].  Sistem pakar  adalah  sebuah  program  komputer  cerdas (Intelegent Computer Program)
yang
menggunakan pengetahuan (Knowledgebase) dan prosedur  inferensi (Inference  Procedure) untuk menyelesaikan  masalah  yang  cukup  sulit sehingga  memerlukan  keahlian  khusus  dari manusia.  Dengan  kata  lain,  sistem  pakar  adalah sistem  komputer  yang  bertujuan  untuk  meniru semua aspek kemampuan pengambilan keputusan seorang ahli [5].
2.3 Certainty Factor
Certainty  factor dapat  membantu  dalam mengidentifikasi  masalah,  mengevaluasi  solusi yang mungkin, dan memilih solusi terbaik untuk diterapkan. Selain itu, certainty fakctor juga dapat
membantu  dalam  meningkatkan  kemampuan pemecahan masalah seseorang dan meningkatkan efisiensi dalam mengambil keputusan.
Keunggulan  dari  metode  certainty  factor  dapat mengevaluasi  kepastian  suatu  fakta  yang  pasti atau  tidak  pasti  dalam  pengambilan  keputusan. Pendekatan ini sangat sederhana karena memerlukan penentuan bobot yang diberikan dan dihitung berdasarkan gejala yang terlihat sebagai fakta [6].
Untuk mengekspresikan tingkat keyakinan, seorang  ahli  menggunakan  sebuah  nilai  yang dikenal  sebagai  certainty  factor  (CF)  untuk menentukan  seberapa  yakin  ia  terhadap  suatu data.  Berikut  adalah  rumusan  dasar  dari  Faktor Keyakinan:

## 𝐶𝐹[𝐻, 𝐸] = 𝑀𝐵[𝐻, 𝐸] − 𝑀𝐷[𝐻, 𝐸]
Keterangan:
CF : Certainty Factor (faktor kepastian) dalam hipotesis H yang dipengaruhi oleh fakta E MB  :  Measure  of  Belief  (tingkat  keyakinan), ialah  skala  peningkatan  keyakinan  pada hipotesis H yang dipengaruhi oleh fakta E.
MD  : Measure of Disbelief (tingkat ketidakyakinan),  merupakan  peningkatan dari  ketidakpercayaan  pada  hipotesis  H yang dipengaruhi oleh fakta E.
E       : Evidence (peristiwa atau fakta)
H       : Hipotesis (dugaan)
Agar dapat menggabungkan dua atau lebih aturan  dalam  sistem  berbasis  pengetahuan,  di mana  setiap  aturan  menghasilkan  kesimpulan yang sama namun memiliki faktor ketidakpastian yang berbeda, maka setiap aturan dapat disajikan sebagai  bagian  dari  bukti  yang  mendukung kesimpulan  bersama.  Untuk  menghitung  tingkat keyakinan  (CF)  dari  kesimpulan  tersebut, diperlukan bukti penggabungan sebagai berikut:
𝐶𝐹 𝑘 = 𝐶𝐹[𝐻, 𝐸]1 + 𝐶𝐹[𝐻, 𝐸]2 ∗ (1 − 𝐶𝐹[𝐻, 𝐸1]
Apabila kita menambahkan nilai CF[H,E]1 dan  CF[H,E]2  maka  kepastian  kombinasinya akan melebihi 1. Kepastian tersebut dapat diubah dengan  cara  menambahkan  faktor  kepastian
kedua  dan  mengalikannya  dengan  selisih  1  dan faktor  kepastian  pertama.  Oleh  karena  itu, semakin  besar  nilai  CF  pertama,  maka  semakin kecil  nilai  faktor  kepastian  penambahan  kedua [2].

## 3. METODE PENELITIAN
Pada tahapan ini bertujuan untuk mengemukakan  sebuah  rencana  penelitian  yang meliputi  teknik  yang  diterapkan,  rancangan  dan pembuatan  basis  data  sistem  pakar  untuk megidentifikasi penyakit gigi dan mulut.
Langkah-langkah  metode  penelitian  ini adalah sebagai berikt:
1. Akuisisi pengetahuan
2. Representasi pengetahuan 3. Pembuatan rules 4. Pohon keputusan 3.1 Pengumputan Data
3.1.1 Data Primer
Data primer merupakan sumber data yang
diperoleh  dari  hasil  observasi  dan  wawancara secara  langsung  yang  dilakukan  oleh  peneliti kepada pihak Klinik Senyum Dental Care.
3.1.2 Data Sekunder Data  sekunder  adalah  informasi  yang diperoleh  dari  sumber  yang  telah  ada,  termasuk hasil  penelitian,  referensi,  publikasi online serta buku  [7].  Data  sekunder  yang  digunakan  pada penelitian  ini  meliputi  jurnal  dan  buku  yang berkaitan  dengan Certainty  Factor ,  identifikasi penyakit gigi dan mulut serta pengetatuan tentang sistem pakar.

## 3.2 Perancangan Sistem
Dalam tahapan ini, langkah yang dilakukan meliputi  penerapan  Certainty  Factor  sebagai metode untuk mengembangkan aplikasi konsultasi  menggunakan  PHP  sebagai  bahasa pemrograman. Dalam fase ini, beberapa langkah harus  dilakukan  yaitu:  perancangan  sistem, perancangan antarmuka, dan pembuatan program. 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Akuisisi Pengetahuan Selama pengumpulan data yang dilakukan  oleh  peneliti,  berdasarkan  pada  hasil wawancara  dengan  para  pakar  atau  ahli  serta mengkaji  literatur  melalui  buku  dan  jurnal  yang relevan dengan masalah gigi dan penyakit mulut.
Berikut  adalah  hasil  dari  pengumpulan  data tersebut:
Tabel 3. 1 Akuisisi Pengetahuan No Jenis Penyakit Gejala Solusi 1. Gingivitis • Pembengkakan pada gusi • Gusi  berwarana gelap kemerahan • Gusi mudah berdarah • Bau mulut • Terdapat  karang gigi Scaling /pembersi
han karang gigi
2. Glositis
• Nyeri pada lidah
• Pembengkakan pada lidah
• Keretakan  pada permukaan lidah • Perubahan  warna lidah, bisa menjadi kemerahan  atau pucat
• Nyeri saat makan atau menelan • Adanya  benjolan pada  lidah  dan plak pada lidah Minum obat antibiotik, paracetamol ,
serta menggunakan dental floss untuk meringankan glositis dan mencegah gejalanya menjadi lebih parah 3. Karies Gigi • Bau mulut • Nyeri saat makan atau menelan
• Gigi menjadi lebih sensitif
• Terdapat  karang gigi • Sakit gigi muncul tiba-tiba tanpa sebab yang jelas
Pemeriksaan rutin, penambalan gigi/cabut gigi 4. Dentin Hipersens itif • Bau mulut • Gigi menjadi lebih sensitif
• Penyusutan gusi • Pembengkakan pada gusi Pada kasus ringan dapat menggunakan pasta  gigi  yang mengandung potassium salt seperti potassium nitrate, protassium chloride atau potassium citrate. Sedangkan  untuk kasus berat dilakukan oleh dokter gigi menggunakan perawatan  tambal gigi, perawatan saluran  akar,  dan cangkok gusi tergantung kondisi gigi. 5. Abses Gusi • Demam • Wajah  dan  pipi menjadi bengkak
Diberi antibiotik/obat perhilang rasa
• Gigi  terasa  nyeri dan cenat-cenut • Gigi menjadi lebih sensitif
• Kemerahan  pada mulut sakit dan anti inflamsi 6. Pulpitis • Gigi menjadi lebih sensitif • Rasa  nyeri  tidak hilang  meskipun sudah mengonsumsi obat pereda nyeri • Terdapat gigi berlubang • Gigi  terasa  nyeri terutama pada malam hari Pada kasus ringan melakukan perawatan  tambal gigi  dan  pada kasus berat diperlukan perawatan saluran akar  atau  cabut gigi 7. Stomatitis • Sariawan pada bibir, pipi ataupun lidah terasa nyeri • Sariawan  hingga mengeluarkan nanah • Demam • Sariawan tidak kunjung  sembuh lebih dari 2 minngu
Berkumur air garam, perbanyak minum  air  putih, perbanyak  makan makanan yang mengandung vitamin B, vitamin C, dan zat besi 8. Periodont itis • Pembengkakan pada gusi • Gigi goyang tetapi tidak terasa sakit • Tekstur gusi menjadi halus • Terdapat kerenganan gigi • Terdapat luka berupa nanah diantara  gigi  dan gusi Scaling / pembersihan karang  gigi, root planning , pencabutan  gigi, antibiotic  topical dan oral , flap surgery, operasi cangkok  jaringan lunak, operasi cangkok tulang

## 4.2 Pembentukan Rule
Tahap  selanjutnya  ialah  mengekstrak kesimpulan dengan menciptakan aturan atau rule guna mempermudah proses ekstraksi kesimpulan. Di bawah ini terdapat aturan atau peraturan yang telah dihasilkan dalam penelitian ini.

## 1. Data penyakit gigi dan mulut

## Tabel 3. 2 Data penyakit
No Kode Penyakit Penyakit 1. P1 Gingivitis 2. P2 Glositis 3. P3 Karies gigi 4. P4 Dentin hipersensitif 5. P5 Abses gusi
6. P6 Pulpitis 7. P7 Stomatitis 8. P8 Periodontitis 2. Data gejala penyakit gigi dan mulut
Tabel 3. 3 Data Gejala No Kode Gejala Gejala 1. G1 Pembengkakan pada gusi 2. G2 Gusi berwarna gelap kemerahan 3. G3 Gusi mudah berdarah 4. G4 Bau mulut 5. G5 Terdapat karang gigi 6. G6 Nyeri pada lidah 7. G7 Pembengkakan pada lidah 8. G8 Keretakan pada permukaan lidah 9. G9 Perubahan  warna  lidah,  bisa menjadi kemerahan atau pucat 10. G10 Nyeri saat makan atau menelan 11. G11 Adanya  benjolan  pada  lidah  dan plak pada lidah 12. G12 Gigi menjadi lebih sensitif 13. G13 Sakit  gigi  muncul  tiba-tiba  tanpa sebab yang jelas 14. G14 Penyusutan gusi 15. G15 Demam 16. G16 Wajah dan pipi menjadi bengkak 17. G17 Gigi terasa nyeri dan cenat-cenut 18. G18 Kemerahan pada mulut 19. G19 Rasa  nyeri  tidak  hilang  meskipun sudah  mengonsumsi  obat  pereda nyeri 20. G20 Terdapat gigi berlubang 21. G21 Gigi  terasa  nyeri  terutama  pada malam hari 22. G22 Sariawan pada bibir, pipi  ataupun lidah terasa nyeri 23. G23 Sariawan  hingga  mengeluarkan nanah 24. G24 Sariawan  tidak  kunjung  sembuh lebih dari 2 minngu 25. G25 Gigi  goyang  tetapi  tidak  terasa sakit 26. G26 Tekstur gusi menjadi halus 27. G27 Terdapat keregangan gigi 28. G28 Terdapat  luka  berupa  nanah diantara gigi dan gusi

## 3. Data solusi penyakit gigi dan mulut

## Tabel 3. 4 Tabel Kepercayaan
No Kode Solusi Solusi 1. S1 Scaling / pembersihan karang gigi 2. S2 Minum obat 397ntibiotic, paracetamol , serta menggunakan dental  floss untuk  meringankan glositis  dan  mencegah  gejalanya menjadi lebih parah 3. S3 Pemeriksaan rutin, penambalan gigi/cabut gigi 4. S4 Pada kasus ringan dapat menggunakan pasta gigi yang mengandung potassium  salt seperti potassium nitrate, protassium chloride atau potassium  citrate.
Sedangkan untuk kasus berat dilakukan oleh dokter gigi menggunakan perawatan tambal gigi, perawatan  saluran  akar, dan  cangkok gusi tergantung kondisi gigi. 5. S5 Diberi  397ntibiotic/obat  perhilang rasa sakit dan anti inflamsi 6. S6 Pada kasus ringan melakukan perawatan tambal gigi dan pada kasus berat  diperlukan  perawatan  saluran akar atau cabut gigi 7. S7 Berkumur  air  garam,  perbanyak minum  air  putih,  perbanyak  makan makanan  yang  mengandung  vitamin B, vitamin C, dan zat besi 8. S8 Scaling /  pembersihan  karang  gigi, root  planning ,  pencabutan  gigi, antibiotic  topical dan oral , flap surgery, operasi  cangkok  jaringan lunak, operasi cangkok tulang

## 4. Data tabel kepercayaan masalah gigi

## Tabel 3. 5 Variabel Solusi
Kepercayaan Terhadap Suatu Gejala Nilai Bobot CF Sangat Yakin 1 Yakin 0,8 Cukup Yakin 0,6 Sedikit Yakin 0,4 Sangat Tidak Yakin 0,2 5. Rule keputusan penyakit gigi dan mulut

## Tabel 3. 6 Rule Keputusan
Rule Base Consequent Antecedent P1 G1 and G2 and G3 and G4 and G5 P2 G6 and G7 and G8 and G9 and G10 and G11 P3 G4 and G10 and G12 and G5 and G13 P4 G4 and G12 and G14 and G1 P5 G15 and G16 and G17 and G12 and G18 P6 G12 and G19 and G20 and G21 P7 G22 and G23 and G15 and G24 P8 G1 and G25 and G26 and G27 and G28
6. Niali CF masing-masing gejala penyakit gigi dan mulut

## Tabel 3. 7 Nilai CF Masing-masing gejala
No Kode Gelaja Gejala CF 1. G1 Pembengkakan pada gusi 0,6
2. G2 Gusi berwarna gelap kemerahan 0,6 3. G3 Gusi mudah berdarah 0,4 4. G4 Bau mulut 0,8 5. G5 Terdapat karang gigi 0,8 6. G6 Nyeri pada lidah 0,4 7. G7 Pembengkakan pada lidah 0,4 8. G8 Keretakan pada permukaan lidah 0,4 9. G9 Perubahan  warna  lidah,  bisa menjadi kemerahan atau pucat 0,6 10. G10 Nyeri saat makan atau menelan 0,6 11. G11 Adanya  benjolan  pada  lidah  dan plak pada lidah 0,2 12. G12 Gigi menjadi lebih sensitif 0,8 13. G13 Sakit gigi muncul tiba-tiba tanpa sebab yang jelas 0,2 14. G14 Penyusutan gusi 0,4 15. G15 Demam 0,4 16. G16 Wajah dan pipi menjadi bengkak 0,4 17. G17 Gigi terasa nyeri dan cenat-cenut 0,8 18. G18 Kemerahan pada mulut 0,4 19. G19 Rasa nyeri tidak hilang meskipun sudah  mengonsumsi  obat  pereda nyeri 0,4 20. G20 Terdapat gigi berlubang 1 21. G21 Gigi  terasa  nyeri  terutama  pada malam hari 0,4 22. G22 Sariawan pada bibir, pipi ataupun lidah terasa nyeri 0,4 23. G23 Sariawan  hingga  mengeluarkan nanah 0,6 24. G24 Sariawan  tidak  kunjung  sembuh lebih dari 2 minngu 0,4 25. G25 Gigi  goyang  tetapi  tidak  terasa sakit 0,8 26. G26 Tekstur gusi menjadi halus 0,8 27. G27 Terdapat keregangan gigi 1 28. G28 Terdapat  luka  berupa  nanah diantara gigi dan gusi 0,6

## 4.3 Perhitungan Algoritma Certainty Factor
Terdapat  contoh  simulasi  perhitungan certainty  factor mencari  kepastian  penyakit  gigi dan mulut menggunakan nilai CF masing-masing gejala yang dapat dilihat pada tabel 3.7

## Tabel 4. 8 Perhitungan CF Pasien
Kode gejala Gejala-gejala CF Pakar CF User CF[H,E]
G1 Pembengkakan  pada gusi 0,6 0,4 0,24 G3 Gusi mudah berdarah 0,4 0,4 0,16 G4 Bau mulut 0,8 0,6 0,48 G5 Terdapat karang gigi 0,8 0,8 0,64 G10 Nyeri saat makan atau menelan 0,6 0,4 0,24 G12 Gigi  menjadi  lebih sensitif 0,8 0,6 0,48 G14 Penyusutan gusi 0,4 0,2 0,08 Penyelesain
Diketahui hasil pencocokan yang dimiliki oleh  penyakit  gingivitis  terdapat  4  data  gejala yaitu:
G1 = Pembengkakan pada gusi (0,6) CF[H,E] 1 = CF[H] 1 * CF[E] 1 = 0,6 * 0,4 = 0,24 G3 = Gusi mudah berdarah (0,4)
CF[H,E] 2 = CF[H] 2 * CF[E] 2
= 0,4 * 0,4 = 0,16 G4 = Bau mulut (0,8) CF[H,E] 3 = CF[H] 3 * CF[E] 3 = 0,8 * 0,6 = 0,48 G5 = Terdapat karang gigi (0,8) CF[H,E] 4 = CF[H] 4 * CF[E] 4
= 0,8 * 0,8
= 0,64 CF k 1 = CF[H,E] 1 + CF[H,E] 2 * (1-CF [H,E 1 ]) = 0,24 + 0,16 * (1 - 0,24)
CF OLD1 = 0,36
CF k 2 = CF[H,E] 1 + CF[H,E] 3 * (1-CF [H,E 1 ]) = 0,36 + 0,48 * (1 – 0,36)
CF OLD2 = 0,66
CF k 3 = CF[H,E] 2 + CF[H,E] 4 * (1-CF [H,E 1 ])
= 0,66 + 0,64 * (1 – 0,66)
CF OLD4 = 0,87 CF OLD4 = 0,87 * 100% = 87%
Maka  CF  dari  gejala  yang  diinputkan  pengguna untuk  penyakit  Gingivitis  kemungkinan  sebesar 0,87 atau 87%.

## 4.4 Implementasi Sistem
1. Tampilan Halaman Utama
Gambar 4.1 Halaman Utama
Pada  halaman  utama  terdapat  sejumlah menu  yang  mempunyai  peran  yang  berbeda sesuai  dengan keperluan.
2. Tampilan Halaman Konsultasi

## Gambar 4.2 Halaman Konsultasi
Pada  halaman  konsultasi,  tersedia  pilihan gejala-gejala yang dirasakan oleh pasien dimana pasien  diminta  memeilih  sesuai  dengan  gejala yang sedang dialami.
3. Tampilan Halaman Rule
Gambar 4.3 Halaman Rule
Pada  halaman  rule  ini  terdapat  dasar pengetahuan  yang  berperan  dalam  memasukkan bobot gejala.

## 5. KESIMPULAN
1. Dari  hasil  penelitian  yang  dilakukan, tercipta  sebuah software atau  program komputer  baru  mengenai  sistem  pakar untuk  konsultasi  penyakit  gigi  dan  mulut sebanyak  8  penyakit,  28  gejala  serta  8 solusi.  Berdasarkan  perhitungan certainty factor nilai  probabilitas  paling  tinggi terkait dengan masalah gigi dan mulut yaitu penyakit  Gingivitis memiliki  nilai  sebesar
0,87  atau  87%.  Nilai  ini  diperoleh  dari empat gejala yaitu G1, G3, G4, G5. 2. Aplikasi yang dibuat dapat mengidentifikasi  penyakit  gigi  dan  mulut berdasarkan  gejala  yang  dimasukkan  dan memberikan  informasi  tentang  definisi penyakit gigi dan mulut, serta solusi yang disertai  dengan  persentase  nilai  dari kondisi tersebut.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada seluruh  pihak  yang  membantu  dan  memberikan dorongan  sehingga  penulis  dapat  menyelesaikan laporan  ini,  terutama  kepada  keluarga  besar penulis,  kedua  orang  tua  tercinta  yang  selalu memberikan  doa  restu  serta  dorongan  semangat dari  awal  hingga  akhir  selesainya  laporan  dan penelitian ini. Terima kasih juga penulis ucapkan kepada  Ibu  Asriyanik,  M.T  selaku  dosen pembimbing  serta  kepada  semua  teman-teman penulis  yang  tidak  bisa  disebutkan  satu  persatu yang  selalu  memberikan  dorongan  semangat untuk menyelesaikan laporan ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  R. C. Prihandari, F. Sains, D. A. N. Teknologi, U. Islam,  N.  Sultan,  and  S.  Kasim,  “Rapidminer  ( Series :  Supervised  Learning Dan  Unsupervised Learning ),” 2022.
[2]  M.  H.  Rifqo,  D.  A.  Prabowo,  and  M.  Haura, “Perbandingan  Metode  Certainty  Factor  dan Dempster-Shafer  Pada  Sistem  Pakar  Diagnosa Penyakit Gigi dan Mulut,” J. Inform. Upgris , vol.
5, no. 2, 2019, doi: 10.26877/jiu.v5i2.4225.
[3]  F.  Estikhamah  and  A.  Rumintang,  “Studi Literatur  Tentang  Pengaruh  Demand  Bus  Antar Kota  Terhadap  Kualitas  Udara  di  Area Terminal,” J. Tek. Sipil , vol. 1, no. 1, pp. 39–44, 2020, doi: 10.31284/j.jts.2020.v1i1.904.
[4]  C.  Nas,  “Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Gigi Dan  Mulut  Menggunakan  Metode  Case-Based Reasoning,” J. Digit , vol. 9, no. 2, p. 202, 2019, doi: 10.51920/jd.v9i2.122.
[5]  S. Tampubolon, “RESOLUSI: Rekayasa Teknik Informatika  dan  Informasi  Sistem  Pakar Diagnosa Penyakit Skistosomiasis Menggunakan Kombinasi  Forward  Chaining  Dan  Fuzzy  Logic Takagi Sugeno Kang,” Media Online , vol. 2, no.
3,  pp.  128–131,  2022,  [Online].  Available: https://djournals.com/resolusi
[6]  D. Narulita, “Sistem Pakar Dalam Menganalisis Tingkat Akurasi Keparahan Penyakit Erosi Gigi
Menggunakan Metode  Certainty Factor,” J.  Inf. dan  Teknol. ,  vol.  3,  pp.  239–244,  2021,  doi:
10.37034/jidt.v3i4.160.
[7]  R.  Alamsyah,  S.  Putra,  A.  S.  Fitri,  P.  Studi,  S. Informasi,  and  F.  I.  Komputer,  “Perancangan Sistem Informasi Fitur Rekap Kas Dalam Proses Bisnis Pada Studi Kasus,” vol. 11, no. 2, 2023.