## ANALISIS PENERIMAAN APLIKASI SISTER KEMENDIKBUD DENGAN MODEL UTAUT: STUDI KASUS PENGGUNAAN G2E
Miftah Muhammad 1 , Assaf Arief 2 , Ahmad Fuad 3 ,
Universitas Khairun

## Abstrak
Aplikasi SISTER Kemendikbud, sebagai wujud dari penerapan e-government , bertujuan  meningkatkan  efisiensi,  transparansi,  dan  layanan  bagi  penggunanya. Pendekatan kuantitatif melibatkan 950 pengguna aplikasi dari berbagai wilayah di Indonesia.  Data  diperoleh  melalui  survei  online,  memfokuskan  pada  variabel seperti Perceived Ease of Use (PEU), Perceived Usefulness (PU), Social Influence (SI), Facilitating  Conditions (FC),  dan Self-Efficacy (SE),  serta  dampaknya terhadap  Perilaku  Pengguna  (PP).  Hasil  penelitian  mengkonfirmasi  pengaruh signifikan  PEU,  FC,  dan  SE  terhadap  PP.  Penelitian  juga  mempertimbangkan faktor kontrol seperti jenis kelamin, usia, pendidikan, status pekerjaan, dan lokasi tempat  kerja.  Temuan  ini  memberikan  wawasan  berharga  bagi  pengembangan aplikasi  ( Government  to  Employees )  G2E  di  masa  depan  dan  membantu pemerintah  dalam  meningkatkan  efektivitas  serta  adopsi  aplikasi  semacam  ini oleh pengguna.
Kata Kunci: E-government, UTAUT, Sister-Kemendikbud, G2E.

## Abstract
The  SISTER  Kemendikbud  application,  as  a  manifestation  of  e-government implementation,  aims  to  enhance  efficiency,  transparency,  and  user  services.  A quantitative approach involved 950 users from various regions in Indonesia. Data was collected through an online survey, focusing on variables such as Perceived Ease of Use (PEU), Perceived Usefulness (PU), Social Influence (SI), Facilitating Conditions (FC), and Self-Efficacy (SE), and their impact on User Behavior (UB). The research results confirm the significant influence of PEU, FC, and SE on UB. The  study  also  considered  control  factors  such  as  gender,  age,  education, employment  status,  and  workplace  location.  These  findings  provide  valuable insights  for  the  development  of  Government  to Employees  (G2E)  applications  in the future and assist the government in enhancing the effectiveness and adoption of such applications by users.
Email: miftahmuh@gmail.com

## Fakultas Teknik, Program Studi Teknik Informatika
Volume 9 Nomor 1 | April 2024 26
Keyword:  E-government, Acceptance  Level,
Sister, Kemendikbud

## PENDAHULUAN
E-government ,  atau  Pemerintahan
berbasis elektronik, didefinisikan sebagai  penerapan  strategis  Teknologi Informasi untuk
menciptakan lingkungan  yang  nyaman,  transparan, efektif,  dan  efisien,  serta  sistem karir/kinerja guna peningkatan layanan kepada  pemangku  kepentingan(Heeks, 2002,  2005).  Konsep  pemerintahan digital atau e-government telah dikenal secara  luas  di  seluruh  dunia,  dengan banyak  negara  yang  mengadopsinya sebagai  alat  untuk  mengoptimalkan layanan publik. Layanan e-government terbagi  menjadi  dua  kategori  utama: layanan  internal  (G2E  dan  G2G)  serta layanan eksternal  organisasi  (G2C  dan G2B)(Pritchard  et  al.,  2019;  Rehouma & Hofmann, 2018).
E-government adalah  sistem  yang melibatkan manusia, proses, teknologi, dan sumber daya. Istilah ini muncul di AS  pada  1993  sebagai  bagian  dari reformasi pemerintahan untuk memanfaatkan  Teknologi  Informasi dan  Komunikasi  (TIK)(Heeks,  1999, 2002).  Di  negara  berkembang,  adopsi model  e-government  dari  negara  maju seringkali  rendah.  Kegagalan  adopsi TIK  dikaitkan  dengan  kompleksitas sistem  yang  memerlukan  investasi  dan waktu  besar.  Penelitian  menunjukkan kegagalan banyak inisiatif e-
government  di  negara  berkembang karena  perbedaan  signifikan  antara desain e-government dan situasi aktual, termasuk kurangnya perencanaan
matang, infrastruktur teknologi
yang kurang memadai, serta manajemen yang tidak efektif(Heeks, 2002). Sejak  dikeluarkannya  Instruksi Presiden  Nomor  3  Tahun  2003, Indonesia telah aktif mengembangkan kebijakan e- government(INPRES  NO.  3,  2003). Kementerian Pendidikan, Kebudayaan,  Riset,  dan  Teknologi (Kemendikbud),  sebagai  lembaga pemerintah yang mengurusi pendidikan  tinggi  dan  penelitian nasional, meluncurkan aplikasi Sistem  Informasi  Sumber  Daya Terpadu (SISTER) pada tahun 2017 sebagai  bagian  dari  layanan  G2E dilingkungan  kementriannya.  Studi ini  bertujuan  untuk  mengevaluasi faktor-faktor  yang  memengaruhi penerimaan pengguna terhadap aplikasi  SISTER,  dalam  konteks Inpres  No.  3  Tahun  2003  yang menekankan pentingnya good governance dan evaluasi berkelanjutan.  Studi  ini  mengikuti arah penelitian penting yang ditekankan  oleh  Wu  dan  rekan- rekannya  dalam  memahami  faktor- faktor  yang  memengaruhi  adopsi layanan e-government .  Oleh  karena itu,  penelitian  ini  mengajukan pertanyaan  penelitian:  "Apa  saja faktor-faktor  yang  memengaruhi penerimaan pengguna terhadap aplikasi SISTER Kemendikbud?" Volume 9 Nomor 1 | April 2024 27

## LANDASAN TEORI
A. Konsep E-Government
Terminologi e-government telah sering dirumuskan oleh banyak penulis buku  dan  artikel  ilmiah  dengan penekanan  yang  berbeda-beda,  namun mengarah  pada  tujuan  yang  sama bahwa e-government adalah penggunaan  teknologi  informasi  oleh pemerintah  dalam  melaksanakan  tugas pemerintahan dan
pelayanan publik(Carter  &  Bélanger,  2005). Penelitian pendahuluan mendefinisikan e-government sebagai:  “penggunaan teknologi  internet  untuk  mendukung operasi  pemerintah,  melibatkan  warga, dan menyediakan
layanan
pemerintah(Batlle-Montserrat  et  al.,
2014; Wihlborg, 2014). Definisi lain e- government
sebagai penggunaan teknologi  informasi  dan  komunikasi yang  muncul  untuk  memfasilitasi proses  pemerintahan  dan  administrasi public(Leitner, 2006).
Dosen sebagai
pegawai
Kemendikbud memiliki kegiatan utama yang disebut tridarma, yang terdiri dari latar  belakang  pendidikan,  kegiatan pengajaran, kegiatan penelitian, kegiatan pengabdian kepada masyarakat,  dan  kegiatan  penunjang. Melalui  SISTER,  setiap  dosen  tidak hanya  dapat  membangun  portofolio yang  menghimpun  seluruh  kegiatan tridarma yang telah dimaksudkan tetapi juga  dapat  digunakan  untuk  proses
pengembangan karir dosen(Kemendikbud RI, 2023)
Data  portofolio  dosen  tersebut kemudian  akan  dinilai  oleh  tim asesor  dalam  SISTER.  Data  yang diisi  oleh  dosen  ke  SISTER  dapat divalidasi oleh institusinya, manajemen LLDIKTI, dan Kemendikbud.  Setelah  divalidasi, data di SISTER mengupdate database PD-Dikti. SISTER direncanakan sebagai one-stop-
service yang  melayani  seluruh rangkaian  portofolio,  pemutakhiran data  fakultas,  dan  proses  terkait karir dosen dilingkungan Kemendikbud(Kemendikbud RI, 2023). Kesuksesan penerapan e- government tergantung pada jumlah penggunanya.  Dengan  demikian, penerimaan pengguna dianggap sebagai salah satu kriteria keberhasilan(Freiheit & Zangl, 2007).  Menyadari  masalah  ini, banyak  literatur  yang  dibuat  terkait dengan faktor-faktor yang mempengaruhi  untuk  menyelidiki bagaimana meningkatkan penerimaan  layanan e-government , beberapa  penelitian  mengeksplorasi kekuatan psikologis yang mendorong tindakan individu, pemikiran,  atau User  Behavior
(UB)(Tsap et al., 2019). Penerimaan individu atas layanan aplikasi ditentukan  oleh  sikap  terhadap,
C. Model Evaluasi

## B. Sistem Terintegrasi (SISTER)
tekanan  sosial,  dan  persepsi  terhadap layanan,  teknologi,  dan  penyedia layanan(Loo  et  al.,  2009;  Susanto  & Goodwin, 2011).
Faktor  psikologis  yang  mendorong
seseorang untuk menggunakan teknologi informasi (TI) dapat diklasifikasikan sebagai faktor Perceived Usefulness (PU) dan
Perceived  Ease  of  Use (PEU).  PU dalam  konteks  organisasi  didefinisikan sebagai sejauh mana seseorang percaya bahwa  menggunakan  sistem  akan meningkatkan  kinerjanya  dan  PEU didefinisikan  sebagai  sejauh  mana seseorang percaya bahwa menggunakan  sistem  tertentu  akan bebas dari usaha lebih besar(Handayani  et  al.,  2018;  Hsiao  et al.,  2012).  Dimensi  PEU  mempersepsi sistem akan memudahkan kerja, tingkatkan  produktivitas,  efektivitas, prestasi, kenaikan gaji, promosi, bonus, dan penghargaan.
Berdasarkan  hal  tersebut,  banyak penelitian e-government saat  ini  yang mengadopsi  model  TAM  dan  UTAUT yang  telah  membuktikan  bahwa  UB dan  PEU  berpengaruh  terhadap  niat utama  untuk  menggunakan  atau  tidak aplikasi layanan e-government (Al Mansoori  et  al.,  2018;  Al-Shafi  et  al., 2009;  Naranjo-Zolotov  et  al.,  2019; Sebetci, 2015).
H1: PU berpengaruh signifikan pada UB
H2:  PEU  berpengaruh  signifikan pada UB
Social  influence (SI)  didefinisikan sebagai tekanan normatif dari keluarga,  teman,  dan  pemangku kepentingan yang kuat dalam memengaruhi  niat  individu  untuk menggunakan layanan e-
government (Arief  et  al.,  2021;
Johnson & Kaye, 2015). H3:  SI  memiliki  efek  signifikan terhadap UB Facilitating conditions (FC) mencerminkan  persepsi  pengguna terhadap  ketersediaan  sumber  daya dan dukungan untuk perilaku tertentu  (Enrique  et  al.,  2017). Dalam  layanan e-government ,  FC mengukur  tingkat  keyakinan  warga bahwa  sumber  daya  yang  cukup tersedia  untuk  memfasilitasi  akses layanan e-government (Bose,  2004; Boyer-Wright & Kottemann, 2020).
H4:  FC  memiliki  efek  signifikan pada UB Self-efficacy (SE) adalah kemampuan  individu  menggunakan teknologi dalam tugas tertentu(Alruwaie  et  al.,  2020; Hussein  et  al.,  n.d.).  Meskipun  SE tidak termasuk dalam model
UTAUT karena efeknya bisa hilang saat  pengguna  terbiasa  dengan sistem,  dalam  sistem  baru  yang belum dikenal pengguna, SE diperlukan untuk mengevaluasi adopsi e-government (Alruwaie  et al., 2020; Hussein et al., n.d.).
H5:  SE  memiliki  efek  signifikan pada UB

## METODE PENELITIAN
Berdasarkan uraian hipotesis diatas, maka disusunlah model peneltian seperti ditunjukkan gambar 1.
Gambar 1. Model Penelitian Pengukuran
Studi ini menggunakan metode kuantitatif  untuk  menguji  hipotesis (H1-H5).  Data  dikumpulkan  dari pengguna  SISTER  melalui  survei. Pertanyaan dalam penelitian ini diadaptasi  dari  penelitian  sebelumnya untuk PEU, PU, SI, FC, dan SE, diukur menggunakan skala Likert (1-5). Selain itu, ada data demografis yang digunakan  yakni  usia,  jenis  kelamin, pendidikan,  jenis  pekerjaan  (publik atau swasta), dan tempat kerja.

## Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang digunakan adalah
purposive sampling(Sounders  et  al.,  2016).  Data dikumpulkan  secara  daring  melalui Google Form, menghasilkan 1004 data yang  akan  digunakan  dalam  penelitian ini.  Responden  terdiri  dari  59%  pria dan  41%  wanita,  sebagian  besar
bekerja  di  sektor  swasta  (66%) dengan  gelar  master  (S2)  sebagai tingkat  pendidikan  tertinggi  (68%). Tabel  1  menyajikan  demografi responden.
Tabel 1. Demografi Responden Data Demografi Kelompok % Umur > 55 th 46-55 35-45 25-35 8% 23% 28% 41% Jenis Kelamin Laki-Laki Perempuan 59% 41% Pendidikan  S2 (Magister) S3 (Doktor) 32% 68% Pekerjaan PNS Swasta 40% 60%

## ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Hasil Pengukuran Studi ini menggunakan pendekatan  CB-SEM  ( Covariance- Based Structural Equation Modeling ) dengan bantuan perangkat  lunak  AMOS  untuk mengolah data kuesioner. Pemilihan CB-SEM dilakukan karena penelitian  bersifat  konfirmatori  dan mengukur variabel yang berasal dari model  UTAUT,  ditambah  satu variabel dari penelitian
sebelumnya(Al  Mansoori  et  al.,
2018).  Data  responden  akan  diuji terlebih  dahulu  untuk  validitas  dan reliabilitas sebelum pengujian hipotesis. Hasil uji validitas menunjukkan bahwa dari 20 pertanyaan  yang  digunakan  untuk mengukur variabel dalam penelitian Volume 9 Nomor 1 | April 2024 30
ini,  17  pertanyaan  memenuhi  syarat, sementara  3  pertanyaan  lainnya  tidak memenuhi.
Tabel 2. Data Uji Validitas Hubungan Hasil PEU4  PEU PEU3  PEU PEU2  PEU PEU1  PEU .682 .610 .878 .765 SI4  SI SI3  SI SI2  SI
SI1  SI .757 .771 .824
.758
FC4  FC FC3  FC
FC2  FC FC1  FC .911 .861 .755 .659 SE4  SE SE2  SE .592 .495 UB1  UB UB2  UB .094 -.356 PU1  PU PU2  PU
PU3  PU PU4  PU .756 .923 .842 .701
Koefisien  keandalan  berkisar  0-1; semakin  mendekati  1,  semakin  andal alat  ukur.  Keandalan  konstruk  >0,7 dianggap  baik(Creswell,  2013).  Hasil penelitian, satu konstruk memiliki nilai <0,7, lihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Data Uji Reabilitas Variabel Realibilitas PU SE FC SI PEU 0.872105 0.484472 0.859555 0.864882 0.851710 Pada studi ini, nilai goodness of fit menunjukkan chi square sebesar 2878.602,  RMSEA  sebesar  0.014,  dan CFI  sebesar  0.97.  Hasil  tersebut
menunjukkan  bahwa  model  ini diterima.
Tabel 4. Hasil Pengujian Model Kriteria Hasil Model Nilai Penentu Chi-Square CFI GFI TLI AGFI RMSEA CMIN/DF 2878.602 0,970 0.968 0.966 0.907 0.020 1.717 expected small >= 0.97 >= 0.96 >= 0.91 >= 0.92 <= 0.014
<= 2.00

## Pengukuran Model Struktural
Setelah  kriteria  sebelumnya untuk  kebaikan  model  struktural memenuhi (p <= 0,05), yang berarti ketiga  hipotesis  memiliki  pengaruh signifikan terhadap UB.
Berdasarkan  tempat  kerja,  baik mereka  yang  bekerja  di  universitas negeri maupun swasta menunjukkan bahwa  PEU,  FC,  dan  SE  memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  UB. Berdasarkan  kelompok  usia,  di antara  usia  25-35,  hanya  PEU berpengaruh  pada  UB  dengan  nilai p = 0,047, sedangkan kelompok usia
35-45 menunjukkan bahwa pengaruh signifikan pada BU adalah PEU  (p  =  0,038)  dan  FC  (p  = 0,048),  sementara  untuk  kelompok usia  46-55  dan  >56  tidak  ada signifikansi dari hasil hipotesis yang diuji. Hasil analisis dengan menggunakan jenis kelamin sebagai variabel kontrol menunjukkan Volume 9 Nomor 1 | April 2024 31
bahwa untuk pria, PEU (p = 0,014), FC (p  =  0,027),  dan  SE  (p  =  0,024) memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap UB,  sedangkan  untuk  wanita  hanya PEU  (0,030)  dan  FC  (p  =  0,032)  yang memiliki pengaruh signifikan pada UB. Hasil  analisis  berdasarkan  tingkat pendidikan,  untuk  tingkat  master  (S2) menunjukkan bahwa
pengaruh signifikan  pada  UB  adalah  PEU  (p  = 0,003),  FC  (p  =  0,009),  dan  SE  (p  = 0,006), sementara untuk tingkat Doktor (S3),  dari  lima  hipotesis  yang  diuji, tidak  ada  yang  memiliki  pengaruh signifikan. Berdasarkan status kepegawaian, dosen dengan kualifikasi pekerjaan  di  sektor  publik  semuanya ditolak,  sedangkan  untuk  pekerjaan  di sektor  swasta  menunjukkan  PEU  (p  = 0,007),  FC  (p  =  0,014),  dan  SE  (p  = 0,036)  yang  berarti  tiga  hipotesis memiliki pengaruh signifikan pada UB.

## KESIMPULAN
Studi
ini bertujuan untuk mengidentifikasi  faktor-faktor  yang memengaruhi  adopsi  aplikasi  SISTER berdasarkan tinjauan literatur
sebelumnya.
Hasil penelitian
menunjukkan  bahwa  tiga  dari  lima hipotesis  yang  diuji,  yakni  PEU,  FC, dan SE, berpengaruh signifikan terhadap  UB.  Pengujian  hipotesis dengan  kontrol  variabel  menunjukkan adanya  pengaruh  PEU  dan  FC  pada wanita, dengan tambahan pengaruh SE pada pria. Berdasarkan tingkat pendidikan,  pengaruh  PEU,  FC,  dan
SE  hanya  terlihat  pada  tingkat master  (S2).  Status  pekerjaan  di sektor  swasta  juga  memengaruhi variabel-variabel tersebut. Sementara itu, berdasarkan kelompok usia, ditemukan pengaruh PEU  dan  FC  pada  kelompok  usia
35-45 tahun, sedangkan hanya PEU berpengaruh  pada  kelompok  usia 25-35 tahun.

## DAFTAR PUSTAKA
Al  Mansoori,  K.  A.,  Sarabdeen,  J.,  &
Tchantchane,  A. L. (2018). Investigating  Emirati  citizens’ adoption of e-government services in Abu  Dhabi  using  modified  UTAUT model. Information  Technology  & https://doi.org/10.1108/ITP-12-2016- 0290 Alruwaie,  M.,  El-Haddadeh,  R.,  & Weerakkody,  V.  (2020). Citizens’ outcome expectations and satisfaction. Government Information Quarterly , 37 (3),  101485  [1-11]. https://doi.org/10.1016/j.giq.2020.10 1485
Al-Shafi,  S.,  Weerakkody,  V.,  &  Janssen, M.  (2009). Investigating  the Adoption  of  eGovernment  Services in  Qatar  Using  the  UTAUT  Model.
In 15th  Americas  Conference  on Information  Systems  (AMCIS  2009): Vol.  Paper  260 (pp.  1–10).  AIS. http://aisel.aisnet.org/amcis2009/260 Arief,  A.,  Sensuse,  D.  I.,  Latif,  L.  A.,  & Yunus  Abbas,  M.  (2021). Study  on E-Government  Integration:  A Theoretical  and  Empirical  Review. IOP  Conference  Series:  Materials Science  and  Engineering , 1125 (1),
012028. https://doi.org/10.1088/1757- 899x/1125/1/012028
Volume 9 Nomor 1 | April 2024 32 continuous  use  of  eGovernment services:  The  role  of  self-efficacy,
People, 31 (2), 455–481.
Batlle-Montserrat,  J.,  Blat,  J.,  &  Abadal, E.
(2014). Benchmarking  Municipal  E - Government  Services::  A  Bottom-Up Methodology  and  Pilot  Results.
https://doi.org/10.4018/ijegr.2014100103 International  Journal  of  Electronic Government  Research , 10 (4),  57–75.
Bose,  R.  (2004). E-government: infrastructure and  technologies  for  education  and training.  Electronic  Government,  an International Journal , 1 (4), 349–361.
Boyer-Wright,  K.  M.,  & Kottemann, J. E.
(2020). E-Government  and  Related Indices: Telecommunications Infrastructure,  Human Capital, Institutional  Efficacy,  and  Online
Services.  In  M.  Khosrow-Pour,  S. Clarke,  M.  E.  Jennex,  &  A.-V.
Concepts,  Methodologies,  Tools,  and Applications (pp.  1810–1824).  IGI
related-indices/235256
Anttiroiko  (Eds.), Open  Government:
global.com/chapter/e-government-and- Global. http://www.igi-
factors  *. Information  Systems  Journal 15 (1),  5–25. https://doi.org/10.1111/j.1365- 2575.2005.00183.x
Carter,  L.,  &  Bélanger,  F.  (2005). The utilization  of  e-government  services: citizen  trust,  innovation  and  acceptance
Creswell,  J.  W.  (2013). Research  Design: Qualitative,  Quantitative,  and  Mixed Methods Approaches . SAGE.
https://books.google.co.za/books?hl=en
&lr=lang_en&id=EbogAQAAQBAJ&oi =fnd&pg=PR1&dq=quantitative+creswe ll&ots=cahMpXRAF8&sig=jN66MOd3r 5nCuoPAbLJry9QwdQQ#v=onepage&q =quantitative creswell&f=false Kemendikbud  RI.  (2023). Panduan  Sistem Informasi  Sumberdaya  Terintegrasi (SISTER) .
https://sister.kemdikbud.go.id/dokumen_ panduan
Enrique, B., Achmad, N., Tulus, W., & Ulung, P.  (2017). Are  government  employees adopting local e-government transformation?: The need for having the right  attitude, facilitating  conditions  and performance  expectations.  Transforming Government:  People,  Process  and Policy , 11 (4), 612–638. https://doi.org/10.1108/TG-09-2017- 0056 10.1108/TG-09-2017-0056</p>
Freiheit, J., & Zangl, F. A. (2007). Model- based User-interface Management for Public  Services.  Electronic  Journal of  E-Government,  5(1),  53–62. http://www.ejeg.com/volume-5/vol5- iss1/v5-i1-art6.htm Handayani,  P.  W.,  Hidayanto,  A.  N., Pinem, A. A., Sandhyaduhita, P. I., & Budi, I. (2018). Hospital information system user acceptance factors: User group  perspectives. Informatics  for Health & Social Care , 43 (1), 84–107.
http://search.ebscohost.com/login.asp x?direct=true&db=lxh&AN=127643
347&site=ehost-live
Heeks, R. (1999). Reinventing Government in the Information Age. International Practice in IT-Enabled Public Sector Reform . Routledge.
Heeks,  R.  (2002). Failure,  Success  and Improvisation  of Information
Systems  Projects  in  Developing
Countries. SSRN  Electronic  Journal . https://doi.org/10.2139/ssrn.3477762 Heeks,  R.  (2005).  e-Government  as  a
Carrier of Context. Journal of Public Policy , 25 , 51–74. http://proquest.umi.com/pqdweb?did =939775901&Fmt=7&clientId=8991 &RQT=309&VName=PQD
Hsiao, C.-H., Wang, H.-C., & Doong, H.-S. (2012). A  Study  of  Factors Influencing  e-Government  Service Acceptance  Intention:  A  Multiple Perspective  Approach.  In  A.  Kő,  C. Leitner,  H.  Leitold,  &  A.  Prosser (Eds.), Advancing  Democracy, Government  and Governance: Proceedings  of the Joint International  Conference  on Electronic  Government  and  the Information Systems Perspective, and Electronic Democracy (EGOVIS/EDEM  2012) (Vol.  7452, pp. 79–87).
http://link.springer.com/chapter/10.1
007/978-3-642-32701-8_8
Hussein,  R.,  Mohamed,  N.,  Ahlan,  A.  R., Mahmud,  M.,  &  Aditiawarman,  U.
Volume 9 Nomor 1 | April 2024 33
(n.d.). G2C  Adoption  of  E-Government in  Malaysia:  Trust,  Perceived  Risk  and Political  Self-Efficacy. International Journal  of  Electronic  Government Research , 6 (3), 57–72. Johnson,  T.  J.,  &  Kaye,  B.  K.  (2015).
Site Effects:  How  Reliance  on  Social  Media Influences  Confidence  in the Government  and  News  Media.  Social Science  Computer  Review , 33 (2),  127– 144. https://doi.org/Doi
10.1177/0894439314537029
Leitner,  C.  (2006). e-Government: People and Skills  in  Europe’s  Administrations.  In Proceedings  of  the  39th  Hawaii International  Conference  on  System Sciences  (HICSS-39) (pp.  77b  (1-9)). Computer Societry Press. http://csdl2.computer.org/persagen/DLA bsToc.jsp?resourcePath=/dl/proceedings/
hicss/&toc=comp/proceedings/hicss/200 6/2507/04/25074toc.xml&DOI=10.1109/ HICSS.2006.136 Loo,  W.  H.,  Yeow,  P.  H.  P.,  &  Chong,  S.  C. (2009). User  acceptance  of  Malaysian government  multipurpose  smartcard applications  . Government  Information
Quarterly , 26 (2), 358–367. https://doi.org/10.1016/j.giq.2008.07.004
Naranjo-Zolotov,  M.,  Oliveira,  T.,  & Casteleyn,  S. (2019). Citizens’  intention to  use  and  recommend  e-participation
Drawing  upon  UTAUT  and  citizen empowerment.  Information  Technology
& People , 32 (2), 364–386.
https://doi.org/10.1108/ITP-08-2017-
0257
INPRES NO. 3, 1 (2003).
Pritchard, T., Galvez, S., Guzman, I., & Deng, X.  (2019). Government  employees  and their use of Digital Government. In 25th Americas  Conference  on  Information Systems  (AMCIS  2019) (p.  [1-10]). Association  for  Information  Systems. https://aisel.aisnet.org/amcis2019/digital
_government/digital_government/11
Rehouma,  M.  Ben,  &  Hofmann,  S.  (2018). Government  Employees’  Adoption  of Information  Technology:  A  Literature Review.  In  19th  Annual  International Conference  on  Digital  Government Research  (dg.o  2018) (p.  [1-10]).  ACM.
https://doi.org/10.1145/3209281.320 9311 Sebetci,  Ö.  (2015) .  A  TAM-based  model for  e-government:  a  case  for Turkey. International  Journal  of  Electronic Governance , 7 (2), 113–135. https://doi.org/10.1504/IJEG.2015.06 9503
Sounders,  M.,  Lewis,  P.,  &  Thornhill,  A.
(2016).  Research  Methods  for Business  Students.  In PEARSON (Vol. 7, Issue September).
Susanto,  T.  D.,  &  Goodwin,  R.  (2011). User  Acceptance  of  SMS-Based eGovernment  Services.  In  M.
Janssen, H. J. Scholl, M. A. Wimmer, &  Y.  Tan  (Eds.), Electronic
Government: Proceedings of the 10th IFIP  WG 8.5 International Conference, EGOV 2011 (Vol. 6846,
pp. 75–87). http://www.springerlink.com.offcam pus.lib.washington.edu/content/r7771 01802276537/
Tsap, V., Pappel, I., & Draheim, D. (2019).

## Factors  Affecting  e-ID  Public
Acceptance:  A  Literature  Review.  In A.  Kő,  E.  Francesconi,  G.  Anderst- Kotsis,  A.  M.  Tjoa,  &  I.  Khalil (Eds.), 8th  International  Conference of  Electronic  Government  and  the Information  Systems  Perspective (EGOVIS  2019) (pp.  176–188). Springer  International  Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030- 27523-5_13 Wihlborg,  E.  (2014). Legitimate  e - Government–  Public  e-Services  as  a Facilitator of Political Legitimacy. In Proceedings  of  the  47th  Hawaii International  Conference  on  System Sciences (HICSS-47) (p. 10).
Volume 9 Nomor 1 | April 2024 34