## ZONASI RAWAN GERAKAN MASSA BERBASIS GIS DAN INTEGRASI APLIKASI MANAJEMEN BENCANA BERBASIS CROWDSOURCING DI AREA PERTAMBANGAN EMAS PONGKOR,  JAWA BARAT
*1) Bagaskara Widi Nugroho, 2) Deden Rojudin, 3) Muhammad Chaidir Harist, 4) Hafiidh Alfian Affandi
1,2) PT Aneka Tambang Tbk UBPE Pongko
3,4) ESRI Indonesia *E-mail: bagaskara.nugroho@antam.com
Artikel masuk : 11-11-2022 , Artikel diterima : 28-11-2022
Doi : https://doi.org/10.36986/impj.v4i2.72
Kata kunci: bahaya, bencana, geologi, GIS, sistem manajemen, weighted-overlay Keywords: weighted-
overlay, GIS, hazards, geology,  disaster,  system, management

## ABSTRAK
PT  Aneka  Tambang  UBPE  Pongkor  beroperasi  pada  kondisi  batuan vulkaniklastik  berumur  tersier-kuarter  dan  berada  pada  area  morfologi perbukitan  vulkano-tektonik  dan  perbukitan  struktur  (Milesi  dkk,  1999). Kondisi  ini  menyebabkan  UBPE  Pongkor  harus  beradaptasi  dengan banyaknya potensi bencana, salah satunya adalah bencana gerakan massa yang  termasuk  dalam  bahaya  geologi.  Sebanyak  58  kejadian  gerakan massa  meliputi  longsor,  amblesan,  jatuhan  batuan,  dan  rayapan  telah terjadi  sejak  tahun  2017  –  2022,  beberapa  dari  kejadian  tersebut menyebabkan terganggunya operasional pertambangan. Hal ini disebabkan  karena  minimnya  informasi  area  rawan  dan  prioritas pemantauan  potensi  gerakan  massa.  UBPE  Pongkor  menyusun  peta prioritas  pemantauan  bencana  gerakan  massa  berdasarkan  enam  faktor pengontrol  dan  pemicu  gerakan  massa  yaitu  kemiringan  lereng,  susunan batuan, jenis tanah, jarak dari struktur geologi, tata guna lahan, dan jarak dari  jalan  utama.  Metode weighted-overlay diterapkan  dalam  analisis penentuan  peta  rawan  gerakan  massa  menggunakan  ArcGIS  Pro  2021. Hasil  dari  analisis  didapatkan  seluas  1463136,42  m 2 (41%)  adalah  area kerawanan  tinggi  dan  menjadi  prioritas  pemantauan  tinggi;  1916366,08 m 2 (54%)  adalah  area  kerawanan  sedang  dan  menjadi  prioritas pemantauan  sedang,  dan  174618,32  m 2 (5%)  adalah  area  kerawanan rendah dan  menjadi prioritas pemantauan rendah. Dalam  hal  mengurangi risiko  kerugian  yang  ditimbulkan  dari  bahaya  geologi,  CROWDIST (Sistem  Manajemen  Bencana Crowdsourcing )  diterapkan  sebagai  sarana untuk  melaporkan  bahaya  geologi  secara real-time melalui  satu  aplikasi ponsel  yang  langsung  terhubung  dengan  dashboard  pemantauan  yang dikontrol  langsung oleh pihak berwenang. Dashboard ini  juga  membantu pihak  berwenang  dalam  menindaklanjuti  kejadian  bahaya  geologi  di lapangan  secara cepat dan  membantu  memberikan  informasi curah  hujan yang menjadi pemicu utama gerakan tanah.

## ABSTRACT
The  Pongkor  Gold  Mining  Business  Unit (Pongkor GMBU) lies on Tertiary-Quaternary volcaniclastic  rocks  which  have  volcano- tectonic  and  structural  hills  (Milesi  dkk, 1999).  This  condition  has  made  Pongkor GMBU  adapt  to  various  disaster  potentials, notably  land  movement  which  is  the  one  of geohazard.  There  were  about  58  landslide data  recorded  around  2017-2022,  some  of these  incidents  caused  a  range  of  operational loss.  This  is  due  to  the  lack  of  information about  land  movement  prone  areas  and  the priority  area  of  land  movement  monitoring. GMBU  Pongkor  arranges  a  monitoring priority  map  based  on  six  land  movement controlling  factors  and  triggering  factors  e.g. slope  degree,  lithology,  soil  type,  distance from  geological  structure,  land  use,  and distance from road. Weighted-Overlay method applied for land movement area analysis using ArcGIS  Pro  2021.  The  results  about 1.463.136,42  m2  (41%)  are  high  prone  areas and the main priority ; 1.916.366,08 m2 (54%) are  medium  prone  areas  the  second  priority  ; and 174.618,  32  m2 are  low  prone  areas  and being the last priority. In order to reduce loss induced geological hazard, CROWDIST
(Crowdsourcing Disaster Management System)  applied  as  a  real-time  geological hazard reporting device using a mobile phone application which is connect with a monitoring  dashboard  that  controlled  by company  authorities.  This  dashboard  also asssist the company authorities to dealing with geological  hazard  issues  immediately  and informing  to  all  workers  about  rainfall forecast  which  is  the  main  trigger  of  land movement hazard.

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
PT ANTAM UBPE Pongkor adalah salah satu tambang emas bawah tanah yang beroperasi di Kabupaten  Bogor,  Jawa  Barat.  Lokasi  Ijin Usaha  Penambangan  berada  di  area  dengan fisiologi  perbukitan  vulkanik  dan  struktural dengan  kemiringan  lereng  dalam  kategori terjal-hingga  sangat  terjal.  Selain  itu,  deposit emas erat kaitannya dengan system
hidrotermal  yang  kerap  menghasilkan  alterasi batuan sehingga membentuk profil tanah yang cukup  dalam.  Kondisi  ini  menjadikan  UBPE Pongkor  berada  di  area  dengan  potensi bencana  gerakan  massa  yang  sangat  tinggi, ditambah lagi curah hujan di daerah pegunungan  yang  mencapai  >3000  mm  pada tahun  2021  yang  menjadi  pemicu  terjadinya gerakan massa. Tercatat  sebanyak 62 kejadian gerakan  massa  terjadi  dari  tahun  2019  yang menyebabkan terganggunya operasional tambang  karena  rusaknya  infrastruktur  dan peralatan.  Hal  ini  disebabkan  karena  beberapa hal, yaitu :
● Minimnya  informasi  terkait  lokasi rawan  bencana  gerakan  massa  kepada karyawan  dan  seluruh  pekerja  di  UBPE Pongkor
● Tidak  adanya  kajian  potensi  bencana geologi  dalam  studi  kelayakan  ataupun analisis mengenai dampak lingkungan
● Minimnya  alat  pemantauan  gerakan tanah  yang  dipasang  di  area  UBPE Pongkor
● Tidak  adanya  sistem  peringatan  dini ataupun  sistem  pelaporan  bencana  yang terintegrasi di area UBPE Pongkor
Terkait  hal  tersebut,  ada  kepentingan  untuk membentuk  suatu  sistem  yang  terintegrasi dengan  pemutakhiran  informasi  titik  potensi bencana  longsor  di  sekitar  area  kritis  seperti perkantoran, pabrik, dan emplasemen tambang
a. Kondisi Geologi Daerah Penelitian
UBPE  Pongkor  berada  pada  sayap  timurlaut geomorfologi Kubah Bayah yang tersusun atas bentang alam kubah vulkanik, depresi vulkanik,  kaldera,  dan  perbukitan  structural (Milesi  dkk,  1999).  Litologi  penyusun  area tersebut dibagi menjadi tiga bagian yaitu :
● Unit tua, yang tersusun  atas calc-alkalic andesit-dasitik  yang  berubah  secara lateral  menjadi  endapan  epiklastik
(Milesi dkk 1999)
● Unit pertengahan, yang memiliki kompleksitas  tinggi,  yaitu  endapan lapilli tuff dengan struktur akresi, lapilli tuff  berselingan  batuan  piroklastik berbutir halus dan dome riolit
● Unit  muda,  yang  tersusun  atas  endapan lava  andesit  dengan  beberapa dike yang memotong endapan lava tersebut.
Struktur  geologi  yang  dominan  di  lokasi penelitian  adalah  sesar  geser  dekstral  dengan pola  NW-SE  dan  sinistral  dengan  pola  NNE- SSW  yang  juga  berperan  membentuk  pola kekar-kekar  di  sekitarnya  .  Sejak  2  juta  tahun lalu,  daerah  penelitian  terletak  di  iklim  tropis
sehingga mengalami proses pelapukan intensif dan  meninggalkan  endapan  laterit  yang  cukup tebal.  Proses  pelapukan  ini  menyebabkan proses alterasi mineral asal batuan membentuk mineral  karbonat,  mangan  oksida,  dan  besi yang  menyatu  dengan  batuan  segar  (Milesi dkk, 1999). Alterasi hidrotermal juga berkembang  luas  di  daerah  sekitar  vein Gunung  Pongkor,  beberapa  alterasi  yang dominan  terjadi  adalah  alterasi  propilitik (chlorite-epidot,  karbonat-kuarsa),  silisifikasi, dan  alterasi  argilik  (illite-smektit)  sebagai alterasi  dengan  cakupan  paling  luas  (Basuki dkk, 1993).
Gambar 1. Peta Geologi Area Pongkor (Milesi dkk, 1999)
b. Data  Kejadian  Gerakan  Massa  UBPE
Pongkor
Inventarisasi  data  kejadian  gerakan  massa penting  dalam  skema  mitigasi  bencana gerakan tanah ke depannya. Sejak tahun 2017-
2022,  telah  terjadi  sebanyak  58  kejadian gerakan  massa  yang  terdokumentasi  baik  oleh tim  Geoteknik  UBPE  Pongkor  dimana  36 kejadian  didominasi  tipe  gerakan  massa gerakan massa tanah.
Tabel 1. Data Gerakan Massa di Area Operasional Pertambangan UBPE Pongkor 2017-2022
No Koordinat Tipe Gerakan Massa Lokasi Tahun Kerugian yang ditimbulkan X Y 1 673356,0746 9264502,029 Longsor Akses menuju Kantor, Nunggul 2017 Potensi ambles, pipa tailing tertarik 2 673327,763 9264424,8155 Longsor Akses menuju Kantor, Nunggul 2017 Potensi ambles, pipa tailing mengalami kebocoran 3 673557,3446  9264209,2353 Rayapan Akses menuju Kantor, Nunggul 2017 Potensi ambles, pipa tailing tertarik 4 673534,2834  9264164,7603 Rayapan Akses menuju Kantor, Nunggul 2017 Potensi ambles, pipa tailing tertarik 5 673249,314 9263543,7576 Rayapan Process Plant 2017 Menarik struktur bangunan laboratorium 6 673297,0835  9263599,7632 Rayapan Process Plant 2017 Bangunan retak akibat gerakan tanah 7 671730,5753  9261530,8522 Amblesan P4TA 2017 Jenuh air karena PETI 8 672112,9943  9261168,5293 Longsor Portal CU 600 2017 Material longsor menutupi sebagian akses CU 600 9 674092,6917  9265517,1297 Longsor Fasdam Utama TSF 2018 Paritan tertutup material, air berpotensi masuk ke TSF 10 673903,2612  9265006,4908 Longsor Fasdam Utama TSF 2018 Material berpotensi menutup akses TSF 11 673860,4334  9265003,1964 Longsor Fasdam Utama TSF 2018 Material berpotensi menutup akses TSF 12 673661,6467  9263583,7522 Rayapan Lereng Kontraktor 2018 2 bangunan mess mengalami retakan 13 673609,9898 9263616,433 Rayapan Lereng Kontraktor 2018 2 bangunan mess mengalami retakan 14 673599,4476 9263635,409 Rayapan Lereng Kontraktor 2018 2 bangunan mess mengalami retakan 15 673606,8271 9263568,993 Rayapan Lereng Kontraktor 2018 2 bangunan mess mengalami retakan 16 672223,0947  9263270,3187 Longsor Akses Permukaan Ciurug 2018 Menumbangkan beberapa vegetasi reklamasi 17 671692,6892  9261438,6078 Longsor P4TA 2018 Material menutupi jalan setapak 18 673654,5307 9265393,588 Longsor Fasdam Utama TSF 2019 Akses hauling tailing terganggu 19 673550,7557  9265062,4964 Longsor Akses menuju TSF, Cipanas 2019 Tebing jalan longsor, jalan ke TSF terputus 20 671928,2419  9261479,7883 Rayapan Semen silo 2019 Area parkir mengalami retakan selebar 1-2 cm 21 671946,3614  9261446,8439 Rayapan Thickener 2019 Beberapa pohon miring 22 671954,5975  9261478,1411 Rayapan Semen silo 2019 Akses menuju thickener retak
No Koordinat Tipe Gerakan Massa Lokasi Tahun Kerugian yang ditimbulkan X Y 23 671964,4808  9261491,3189 Rayapan Semen silo 2019 Area parkir mengalami retakan selebar 2-3 cm 24 671994,1308  9261473,1994 Rayapan Thickener 2019 Area parkir mengalami retakan selebar 2-4 cm 25 671994,1308  9261445,1967 Rayapan Thickener 2019 Pagar mulai tertarik ke hilir 26 671936,9393  9261282,3852 Longsor Portal 703 2019 Material longsor menutupi area parkir 27 672243,7179  9261096,8421 Longsor Akses menuju Batching Plant 2019 Material longsor menutupi akses ke bak kontrol 28 673091,1807  9265494,0685  Jatuhan batuan Lamping Budin 2020 Akses jalan utama terganggu 29 673758,3056  9265059,2019 Longsor Fasdam Utama TSF 2020 Jembatan akses TSF terputus sebagian 30 673796,5871  9264008,6037 Rayapan Kampung Cimanganten 2020 20 Rumah dan kampung mengalami retakan sepanjang 150m 31 673662,7009  9263805,1388 Longsor Kantor Admin 2020 Longsor menimpa gudang Hiperkes 32 672869,6293  9263560,0239 Longsor Camp Eksplorasi 2020 Jalan menuju camp eksplorasi terputus 33 672818,1536  9263518,8434 Longsor Camp Eksplorasi 2020 Jalan menuju camp eksplorasi terputus 34 672717,7761  9263446,7774 Longsor Akses Permukaan Ciurug 2020 Sebagian jalan tertutup material longsor 35 672766,678 9263579,9965 Longsor Akses Permukaan Ciurug 2020 Jalan utama menuju Ciurug terputus 36 672682,6696  9263644,2381 Longsor Akses Permukaan Ciurug 2020 Sebagian jalan tertutup material longsor 37 672173,678 9263262,0826 Longsor Akses Permukaan Ciurug 2020 Penggalian PETI 38 672300,6459  9261199,1017 Longsor Akses menuju Backfill dam 2020 Material longsor menutupi sebagian jalan 39 672367,0000  9261554,0000 Longsor Backfill Dam 2020 Material longsor merusak kolam 1, tidak bisa beroperasi 40 672401,0000  9261328,0000 Longsor Akses menuju Backfill dam 2020 Material longsor menutup sebagian jalan 41 672127,0000  9262501,0000 Longsor Akses Permukaan Ciurug 2020 Jalan menggantung karena kehilangan tebing jalan 42 674677,4556  9265500,6574  Jatuhan batuan Landfill Dam Cikabayan Timur 2021 Material batuan menutupi paritan 43 674718,6361  9265531,9547  Jatuhan batuan Landfill Dam Cikabayan Timur 2021 Material batuan menutupi paritan 44 674766,4056  9265525,3658  Jatuhan batuan Landfill Dam
No Koordinat Tipe Gerakan Massa Lokasi Tahun Kerugian yang ditimbulkan X Y Cikabayan Timur 45 674777,9361  9265475,9491  Jatuhan batuan Landfill Dam Cikabayan Timur 2021 Material batuan menutupi paritan 46 674741,6972  9265439,7102  Jatuhan batuan Landfill Dam Cikabayan Timur 2021 Material batuan menutupi paritan 47 673165,6146  9263297,4979 Longsor Akses Gudang Handak 2021 Jalan menggantung karena kehilangan tebing jalan 48 672353,2252  9263505,8715 Longsor Akses Permukaan Ciurug 2021 Jalan menggantung karena kehilangan tebing jalan 49 671729,2575 9261072,595 Longsor Akses Permukaan Ciurug 2021 Jalan tertutup boulder 50 673312,0000  9263777,0000 Longsor Area Incinerator 2021 Material longsor menutupi paritan 51 672480,0000  9261245,0000 Longsor Jembatan Cepu 2021 Jembatan putus 52 673101,0000  9263480,0000 Longsor Tebing IPAL Tambang 2021 Jalan menggantung karena kehilangan tebing jalan 53 673608,4084  9264792,3519 Longsor Akses menuju TSF, Cipanas 2022 Material timbunan menutup badan jalan 54 673577,3089  9263999,1157 Longsor Taman Buah Nusantara 2022 Longsor dangkal menutup sebagian akses utama 55 673394,2696  9263489,3993 Longsor Process Plant 2022 Lereng tergerus air 56 673054,9418  9263220,2844 Longsor Akses Gudang Handak 2022 Paritan tertutup material 57 673136,0000  9263525,0000 Longsor Jembatan Cikaniki 2022 Jembatan putus 58 673154,0000  9263501,0000 Longsor Tebing IPAL Tambang 2022 Jalan menggantung karena kehilangan tebing jalan

## Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah untuk :
a.    Menentukan lokasi rawan bencana gerakan  massa  di  area  pertambangan emas PT ANTAM UBPE Pongkor
b.    Menyuguhkan  konsep  sistem  manajemen bencana  gerakan  tanah  menggunakan Sistem Informasi Geografis

## Pendekatan Pemecahan Masalah
Pada  penelitian  kali  ini,  pemecahan  masalah dengan  cara  membuat  zonasi  area  rawan gerakan  massa  menggunakan  perangkat  lunak
berbasis  GIS  dan  mengintegrasikan  dengan sistem pemantauan bencana berbasis daring.

## METODOLOGI PENELITIAN
Lokasi  penelitian  berada  di  area  Ijin  Usaha Penambangan  PT  ANTAM  Tbk  UBPE Pongkor yang terletak di Kec. Nanggung, Kab. Bogor  Barat,  Jawa  Barat.  Penelitian  kali  ini menghasilkan  dua  hasil  yaitu  Peta  Kerawanan Bencana  Longsor  Area  Pertambangan  UBPE Pongkor  dan  Sistem  Manajemen  Bencana Terpadu.

## Peta Kerawanan Bencana Gerakan Tanah
Data  penelitian  yang  dipakai  menggunakan data  primer  meliputi  peta  kontur  orthophoto drone  ;  data  inventarisasi  longsor  UBPE Pongkor  ;  dan  data  curah  hujan  lokal.  Data sekunder  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini meliputi peta geologi lokal area Pongkor skala 1:25.000 dan citra satelit area Pongkor.
Perangkat yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan  perangkat  lunak  ArcGIS  Pro 2021.  Seluruh  data  primer  dan  sekunder kemudian  digunakan  sebagai  data  masukan ( input )  ke  dalam  perangkat  lunak  ArcGIS  Pro
2021  untuk  nantinya  dihasilkan  data  keluaran ( output )  berupa  peta-peta  yang  dibutuhkan dalam  analisis  peta  kerawanan  gerakan  tanah. Perangkat  yang  digunakan  untuk  membuat sistem  manajemen  bencana  gerakan  tanah adalah  ArcGIS  Online  yang  terintegrasi dengan  ArcGIS  Pro  2021.  Peta  kerawanan gerakan  tanah  yang  sudah  dibuat  kemudian digunakan  sebagai  data  masukan  dalam ArcGIS Online untuk pembentukan dashboard system manajemen bencana gerakan tanah.
Metode  yang  digunakan  dalam  analisis  peta kerawanan  bencana  gerakan  tanah  adalah metode weighted  overlay dikombinasikan dengan  data  masukan  hasil  dari multi-criteria analysis berdasarkan frekuensi kejadian gerakan  tanah,  data  spasial,  dan  data  geologi. Faktor-faktor  yang  dipertimbangkan  dalam multi-criteria analysis adalah :
1) Kemiringan lereng
2) Data geologi (sebaran litologi)
3) Tata guna lahan
4) Jarak dari struktur geologi
5) Sebaran jenis tanah
6) Jarak dari jalan
Semua  faktor  tersebut  merupakan  data  spasial yang  kemudian  diolah  ke  dalam  format Shapefile  (.shp).  Data-data  tersebut  kemudian di overlay kan  dengan  titik  kejadian  gerakan massa  di  area  pertambangan  UBPE  Pongkor untuk  dilakukan  perhitungan  jumlah  titik kejadian  gerakan  massa  yang  berada  di  dalam
area  masing-masing  faktor  tersebut.  Hasil perhitungan titik tersebut menjadi dasar dalam penentuan  persentase  bobot  masing-masing faktor dalam multi-criteria analysis.
Penentuan rating dalam multi-criteria analysis berdasarkan  studi  yang  dilakukan  Puslittanak Bogor  (2004),  namun  klasifikasi  curah  hujan tidak  dimasukkan  dalam  model  pendugaan karena  curah  hujan  tahunan  yang  didapatkan dari  stasiun  pengukuran  di  UBPE  Pongkor masih dalam rentang yang sama.
Pengolahan metode weighted overlay menggunakan intersect  tools yang  ada  di dalam  perangkat  lunak  ArcGIS  Pro  2021. Keenam  factor  tersebut  di overlay kan  ke dalam  perangkat  lunak  kemudian  dilakukan intersect. Hasil  dari intersect  tools kemudian diberikan  pembobotan  berdasarkan  persentase bobot dan rating yang sudah ditentukan.

## Sistem Manajamen Bencana Terpadu
Pembentukan  Sistem  Manajemen  Bencana Terpadu menggunakan perangkat lunak ArcGIS  Online  dan  ArcGIS  Survey123  yang terintegrasi  dengan  ArcGIS  Pro  2021.  Peta kerawanan  bencana  gerakan  tanah  di publish ke  dalam  ArcGIS  Online  sebagai  peta  dasar dari  ArcGIS  Dashboard.  Setelah  itu,  aktivasi ArcGIS Survey123 dilakukan sebagai perangkat  lunak  untuk  memasukkan  data lapangan dari pelapor.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penentuan  Parameter,  Bobot  Faktor,  dan
Rating berdasarkan Data Kejadian Gerakan Tanah
Karnawati (2005) menjelaskan bahwa gerakan massa  dipengaruhi  oleh  faktor  pengontrol  dan faktor pemicu. Faktor pengontrol adalah faktor yang  membuat  kondisi  lereng  menjadi  rentan untuk bergerak, meliputi morfologi (kemiringan lereng), stratigrafi, struktur geologi,  dan  geohidrologi.  Faktor  pemicu adalah  proses  yang  mengubah  suatu  lereng dari  kondisi  rentan  menjadi  kritis  dan
bergerak,  meliputi  proses  infiltrasi  hujan, getaran gempa bumi atau alat berat, perubahan beban,  dan  tata  guna  lahan.  Pada  penelitian kali  ini,  parameter  yang  dipertimbangkan
berdasarkan  ketersediaan  data  primer  dan faktor  utama  yang  menjadi  katalis  gerakan massa di area pertambangan UBPE Pongkor.
Gambar 2-4. Dari kiri-kanan : Peta Kemirigan Lereng, Peta Litologi, Peta Tata Guna Lahan
Gambar 5-7. Dari kiri-kanan : Peta Jarak dari Struktur Geologi, Peta Jenis Tanah, Peta Jarak dari Jalan
a. Kemiringan lereng
Kemiringan  lereng  menjadi  faktor  yang dipetimbangkan  karena  merupakan  parameter penting  dalam  analisis  kestabilan  lereng  (Lee dan  Min,  2001). Penentuan  kemiringan  lereng
menggunakan  data  masukan  berapa  data kontur  IUP  Pongkor  (Kontur  RBI.shx).  Data kontur  diolah  menggunakan  tools  Topo  to Raster,  kemudian  di  Reclassify  kembali  untuk dirubah  menjadi  format  .shp  agar  dapat
dilakukan overlay dengan  data  peta  yang  lain.
Berdasarkan  analisis  frekuensi  gerakan  massa berdasarkan  klasifikasi  kemiringan  lereng, sebanyak  53  kejadian  gerakan  tanah  terjadi  di area dengan kemiringan lereng lebih dari 30% sehingga faktor kemiringan lereng mendapatkan bobot sebesar 17%. Dari hasil ini disimpulkan  semakin  besar  kemiringan  lereng akan  memperbesar  potensi  terjadinya  gerakan massa  sehingga  rating  1  diberikan  untuk lereng <8 ; rating 2 untuk lereng 8-15 ; rating 3  untuk  lereng  16-30  ;  rating  4  untuk  lereng 31-45; dan rating 5 untuk lereng >45.
b. Data geologi (sebaran batuan)
Secara  umum,  parameter  geologi  sangat mempengaruhi  terjadinya  gerakan  massa, karena  variasi  dari  litologi  akan  berpengaruh pada  perbedaan  kekuatan  dan  permeabilitas batuan  dan  tanah  (Pradhan  and  Lee,  2010). Data geologi yang digunakan dalam penelitian ini  menggunakan  peta  geologi  IUP  Pongkor yang disusun oleh Unit Eksplorasi Geomin PT Aneka  Tambang  Tbk  (2021).  Dari  hasil pemetaan  geologi  disimpulkan  persentase  unit batuan  yang  berada  di  daerah  penelitian meliputi  Breksi  Tuff,  Breksi  Andesit,  Tuff lapilli  dan  beberapa  titik  Intrusi  andesit. Berdasarkan  analisis  frekuensi  gerakan  massa berdasarkan  sebaran  batuan,  sebanyak  49 kejadian  gerakan  massa  terjadi  di  batuan breksi  tuff,  5  kejadian  gerakan  massa  longsor pada  batuan  breksi  andesit,  dan  4  kejadian pada  batuan  lava  andesit.  Dari  hasil  tersebut disimpulkan  bahwa  batuan  menjadi  faktor pengontrol gerakan tanah yang cukup dominan sehingga  mendapatkan  bobot  16%.  Pemberian rating  pada  setiap  batuan  disimpulkan  bahwa untuk  batuan  breksi  tuff  mendapat  rating  3  ; batuan  breksi  andesit  mendapat  rating  2  ;  dan lava andesit mendapat rating 1.
c. Tata guna lahan
Tata  guna  lahan  adalah  faktor  yang  harus dipertimbangkan  saat  melakukan  analisis gerakan  massa  (Nourani  dkk,  2013;  Bchari, 2019).  Berdasarkan  penelitian  Karsli  dkk (2009),  sebagian  besar  gerakan  tanah  dipicu
karena  banyaknya  kontruksi  artifisial  di  area perbukitan.  Dalam  penentuan  data  tata  guna lahan,  peneliti  menggunakan  metode  digitasi manual berdasarkan citra satelit area pertambangan  UBPE  Pongkor.  Penamaan  tata guna lahan mengacu pada klasifikasi Puslittanak Bogor (2004). Berdasarkan analisis frekuensi  gerakan  massa  berdasarkan  jenis penggunaan  lahan,  sebanyak  52  kejadian gerakan  massa  terjadi  di  area  semak,  sawah, dan hutan, sehingga tata guna lahan mendapatkan  bobot  17%.  Pemberian  rating pada  setiap  tata  guna  lahan  disimpulkan mengikuti klasifikasi Puslittanak (2004) dengan  zona  Sawah  mendapatkan  rating  5; zona semak mendapatkan rating 4; zona hutan mendapatkan  rating  3;  zona  pemukiman mendapatkan rating 2; dan perairan mendapatkan rating 1.
d. Jarak dari struktur geologi
Struktur  geologi  berperan  dalam  melemahkan kekuatan  batuan  (Pradhan  and  Youssef,  2009) dan  mempercepat  pelapukan  pada  batuan sehingga  membentuk  endapan  tanah  yang tebal  (Widagdo  dkk,  2021).  Penentuan  bobot faktor  struktur  geologi  dibuat  berdasarkan sebaran  patahan  dan  kekar  yang  di  delineasi dari  DEM  kontur.  Hasil  lineasi  struktur geologi  kemudian  diolah  menggunakan  tools Euclidean Distance  (Koley  dkk, 2020) dengan rentang  interval  50  m  hingga  jarak  horizontal 250  m.  Berdasarkan  hasil  analisis  frekuensi gerakan  massa  berdasarkan  jarak  dari  struktur geologi,  didapatkan  43  kejadian  gerakan massa  terjadi  di  rentang  0-50  dari  struktur geologi.  Dari  hasil  ini  disimpulkan  bahwa struktur geologi mendukung terjadinya gerakan  massa  sehingga  mendapatkan  bobot 14%.  Penentuan  rating  berdasarkan  banyakya titik  yang  berada  dalam  rentang  jarak  dari struktur,  sehingga  didapatkan  untuk  rentang jarak  0-50  m  memiliki  rating  5;  50-100  m memiliki rating 4 ; 100-150 m memiliki rating 3;  150-200  m  memiliki  rating  2;  dan  >200m memiliki rating 1.
e. Jenis tanah
Jenis  tanah  yang  dipertimbangkan  meliputi
Aluvial,  Asosiasi  latosol  coklat  kekuningan, latosol  coklat,  andosol,  dan  regosol.  Dalam penelitian ini, jenis tanah dipetakan menggunakan dasar peta geologi IUP
Pongkor.  Sebagian  besar  tanah  di  Pongkor termasuk  dalam  klasifikasi  tanah  Andosol dikarenakan  memiliki  warna  coklat-coklat kekuningan,  poros,  pemadasan  lemah,  dan banyak  akumulasi  liat.  Tanah  andosol  adalah hasil  pelapukan  dari  batuan  vulkaniklastik (seperti  breksi  tuff,  breksi  andesit),  banyak ditemukan  di  elevasi  750-3000  mdpl  dan dijumpai  pada  daerah  beriklim  tropika  basah dengan  curah  hujan  2500  –  7000  mm/tahun (Kartawisastra,  2014).  Berdasarkan  analisis frekuensi  gerakan  massa  berdasarkan  jenis tanah  didapatkan  sebanyak  53  gerakan  massa terjadi  pada  tanah  andosol  dan  sisanya  berada
di  tanah  asosiasi  latosol  coklat  kekuningan sehingga  jenis  tanah  mendapat  bobot  17% dengan  rating  untuk  tanah  andosol  4  dan asosiasi latosol coklat kekuningan 2 (Puslittanak, 2004).
f. Jarak dari jalan
Jarak  dari  jalan  menjadi  pertimbangan  dalam penentuan  bobot  faktor  gerakan  massa dikarenakan  jalan  erat  kaitannya  dengan keberlangsungan operasional tambang.
Penentuan  bobot  faktor  dibuat  berdasarkan jumlah  kejadian  gerakan  massa  yang  terjadi dalam buffer 100m dari jalan. Hasil perhitungan  titik  dalam  buffer  didapatkan bahwa  62  (100%)  kejadian  gerakan  massa terjadi  dalam  rentang  100m  dari  jalan, sehingga parameter Jarak dari Jalan mendapatkan bobot 17% dengan  rating 1 agar tidak mendominasi proses weighted overlay.
Tabel 2. Parameter dan bobot yang digunakan dalam proses weighted-overlay No Parameter Bobot Skor rating Keterangan 1 2 3 4 5 1 Kemiringan lereng (derajat) 17% <8 8-15 16-30 31-45 >45 gerakan massa terjadi di lereng >30% 2 Geologi (susunan batuan) 16% Lava andesit Breksi andesit Breksi tuff - - gerakan massa terjadi di batuan breksi tuff 3 Tata guna lahan 17% Perairan Pemukiman Hutan Semak Sawah titik gerakan massa di area semak, saawah, dan hutan 4 Jarak dari struktur geologi 14% >200m 150-200m 100-150m 50-100m 0-50m gerakan massa terjadi di 50m buffer strktur 5 Jenis tanah 17% Aluvial Ass Latosol Coklat Kekuningan Latosol coklat Andosol Regosol gerakan massa terjadi di tanah andosol 6 Jarak dari jalan 19% 100m - - - - area prioritas pemantauan karena terkait kelancaran operasional

## Penentuan  Zona  Kerawanan  Gerakan
Tanah dengan metode Weighted-Overlay Metode weighted-overlay digunakan  untuk menghitung  luasan  area  kerawanan  gerakan tanah. Beberapa peneliti
terdahulu menggunakan  metode  ini  dalam  menentukan area  rawan  bencana.  Koley  dkk  (2020) menggunakan  metode weighted-overlay untuk menentukan  zonasi  bahaya  gerakan  tanah  di North  Sikkim  Himalayas,  India,  dengan penentuan bobot berdasarkan frekuensi kejadian gerakan tanah yang terjadi di poligon faktor  penyebab  gerakan  tanah.  Yassar  dkk (2020)  menggunakan  mtode weighted-overlay untuk  menentukan  area  rawan  longsor  di Kabupatan  Sumedang,  Jawa  Barat,  dengan penentuan bobot berdasarkan klasifikasi Puslittanak (2004).
Nilai  bobot  yang  digunakan  berdasarkan parameter  yang  sudah  ditentukan  pada  Tabel 1. Metode weighted overlay digunakan dengan cara  melakukan overlapping keenam  data spasial faktor pengontrol dan pemicu terjadinya  longsor  pada  satu  layer  peta  yang sama.  Untuk  melakukan  perhitungan  bobot
masing-masing  data  spasial  yang  ter- overlap digunakan  tools intersect pada  ArcGIS  Pro 2021.  Perhitungan  total  rating  dari  setiap perpotongan parameter berdasarkan persentase bobot pada Tabel 1 dengan rumus:

## ∑

## ∑ ∑ ∑
∑                               ∑
Hasil  dari  perpotongan  tersebut  dihitung kembali  untuk  menentukan  kelas  klasifikasi supaya  dihasilkan  area  prioritas  pemantauan gerakan tanah menggunakan persamaan :
Proses perhitungan ini kemudian menghasilkan  tiga  klasifikasi  area  yaitu area dengan kerawanan tinggi, kerawanan sedang,  dan  kerawanan  rendah. Berikut adalah  hasil  pembobotan  dengan  metode weighted overlay :
Gambar 8. Peta kerawanan gerakan massa dan level prioritas pemantauan potensi gerakan massa

## Sistem Manajemen Bencana Terpadu
Pelaporan  potensi  bencana  ataupun  kejadian bencana  perlu  dilakukan  sebagai  bagian  dari upaya  mitigasi  bencana.  Untuk  mendapatkan data  secara  cepat  dan  menyeluruh,  diperlukan kerjasama  dengan  banyak  pihak  dalam mengumpulkan  informasi.  Berpedoman  pada paradigma “manusia  adalah  sensor  terbaik” (petabencana.id), dimana laporan terkonfirmasi  dikumpulkan  langsung  dari pengguna  yang  langsung  berada  di  lokasi kejadian  menggunakan  aplikasi  ponsel  dan terhubung  aktif  dengan online  dashboard.
Sistem ini kemudian dinamakan CROWDIST,
Crowdsourcing  Disaster  Management  System. Sistem ini terdiri dari dua basis aplikasi, yaitu :
a. Dashboard Monitoring Bencana
Aplikasi  berbasis  ponsel  ini  menggunakan basis  perangkat  lunak  ArcGIS  Survey123. Aplikasi dibuat dengan tujuan untuk memudahkan pelapor dalam membuat laporan potensi  bencana  atau  kejadian  bencana  yang ditemukan  di  lapangan  dalam  satu  perangkat dan dapat dilaporkan secara real time. Berikut adalah  tampilan  dari  perangkat  lunak  ArcGIS Survey123  yang  sudah  disesuaikan  dengan kebutuhan data pelaporan bencana :
Gambar 9. Tampilan aplikasi ponsel pelaporan bahaya geologi
b. Dashboard Monitoring Bencana
Dashboard  monitoring  bencana  ini  diperlukan untuk  melakukan  pemantauan  pelaporan bencana  secara  menyeluruh,  sehingga  Tim Tanggap  Darurat  dapat  mengetahui  beberapa informasi seperti :
a. Titik  potensi  bahaya  atau  kejadian bencana
b. Identitas  pelapor  atau  potensi  bahaya (Nama dan Kontak)
c. Kondisi yang terjadi di lokasi bahaya
d. Dimensi bahaya
e. Foto dan koordinat lokasi bahaya
Dashboard  ini  juga  dilengkapi  dengan  alarm prakiraan cuaca yang terhubung dengan satelit terdekat  dari  area  pertambangan  UBPE Pongkor.  Pentingnya  mengetahui  prakiraan cuaca dikarenakan banyaknya kejadian
bencana  di  UBPE  Pongkor  seperti  gerakan massa dipengaruhi oleh tingginya curah hujan. Dengan  mengerti  prakiraan  cuaca  maka  tim Tanggap  Darurat  dapat  bersiaga  jika  nantinya terjadi kejadian bahaya geo-klimatologi di area pertambangan UBPE Pongkor.
Gambar 10. Tampilan dashboard pemantauan bahaya geologi Pongkor

## KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  ini,  metode weighted overlay dapat  mengidentifikasi  3  zona kerawanan gerakan tanah di area pertambangan  UBPE  Pongkor  yaitu  area prioritas  pemantauan  tinggi  dengan  luas 1.463.136,42 m 2 (54%), area prioritas pemantauan  sedang  dengan  luas  1.916.366,08 m 2 (41%),  dan  area  prioritas  pemantauan rendah  dengan  luas  174.618,32  m 2 (5%). Dari hasil  analisis  terlihat  bahwa  jumlah  kejadian gerakan  massa  di  area  prioritas  pemantauan tinggi  sebanyak  29  longsor,  7  rayapan,  dan  1 jatuhan  batuan;  area  prioritas  pemantauan sedang sebanyak 11 longsor, 7 rayapan, dan  2 jatuhan  batuan;  dan  area  prioritas  pemantauan rendah  sebanyak  1  longsor  dan  3  jatuhan batuan. Berdasarkan hasil analisis disimpulkan bahwa  area  pertambangan  UBPE  Pongkor  ini berada  di  area  rawan  bencana  gerakan  massa sehingga  sistem  monitoring  bencana  perlu untuk diterapkan. Sistem Manajemen Bencana Crowdsourcing (CROWDIST)  memudahkan pelapor  bahaya  geologi  dalam  melakukan pelaporan  meliputi  aspek  identitas  pelapor, lokasi  bahaya  geologi,  jenis  bahaya,  kondisi
bahaya,  dan  dokumentasi  bahaya  geologi. Sistem  ini  memungkinkan  pihak  berwenang dalam  melakukan  pemantauan  melalui  satu dashboard  yang  terintegrasi  langsung  oleh aplikasi  pelaporan  dan  peta  lokasi,  sehingga pihak  berwenang  dapat  mengambil  langkah cepat  dalam  menindak  lanjuti  bahaya  geologi yang muncul pada peta lokasi. Sistem ini juga dilengkapi  prakiraan  cuaca  hujan  yang memudahkan pihak berwenang dalam melakukan  peringatan  dini  gerakan  tanah dimana  pemicu  utamanya  adalah  tingginya curah hujan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Pada  kesempatan  ini,  kami  ucapkan  terima kasih kepada :
1. PT  ESRI  Indonesia  yang  sudah memberikan materi, pelatihan, dan pendampingan dalam penggunaan
perangkat lunak ArcGIS dalam menyelesaikan penelitian ini.
2. Manajer  Quality  Control  Bureau  PT ANTAM  Tbk  UBPE  Pongkor  yang  sudah memberikan dukungan penuh dalam penyelesaian penelitian ini
3.      Seluruh  staf  dan  pengawas  dari  Grade Control  and  Geotech  dan  Mine  Survey Department  PT  ANTAM  Tbk  UBPE Pongkor yang membantu dalam penyelesaian penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Basuki, A., Sumanagara, D.A., dan
Sinambela,  D.  (1993):  Deposit  Emas  - Perak  Gunung  Pongkor,  Jawa  Barat, Indonesia. PT Aneka

## Tambang
(Persero), Unit Geologi, Indonesia
Bchari,  F.,  El,  Theilen-Willige  B.,  dan  Ait Malek,  H  (2019): Landslide  Hazard Zonation  Assessment  Using  GIS  Analysis at  the  Coastal  Area  of  Safi  (Morocco) . Proceedings of the International Cartographic  Association,  2,  2019.  29th International  Cartographic  Conference, 15–20 July 2019, Tokyo, Japan. https://doi.org/10.5194/ica-proc-2-24- 2019
Karnawati,  D.  (2005):  Mekanisme  Gerakan
Massa  Batuan  Akibat  Gempa  Bumi:
Tinjauan  dan  Analisis  Geologi  Teknik.
Dinamika  TEKNIK  SIPIL,  Vol.7  No.2, Juli (2007), 179-190 Kartawisastra, S., Dariah, A. (2014): TANAH  ANDOSOL  DI  INDONESIA: Karakteristik,  Potensi,  Kendala,  dan
Pengelolaannya  untuk  Pertanian. Balai Penelitian dan Pengembangan Pertanian, Kementerian Pertanian
(2014), 2-3
Koley,  B.,  Nath,  A.,  Bhattacharya,  S., Saraswati,  S.,  dan  Ray,  B.C.  (2020): GIS-based  Landslide  Hazard  Zonation Mapping  by  Weighted  Overlay  Method on  the  Road  Corridor  of  North  Sikkim Himalayas,  India. Research  Square, https://doi.org/10.21203/rs.3.rs- 56087/v1
Lee,  S.,  dan  Min,  K.  (2001): Statistical
Analysis  of  Landslide  Susceptibility  at
Yongin,  Korea .  Environmental  Geology 40:1095–1113
Milesi,  J.P.,  Marcoux,  E.,  Sitorus,  T., Simandjuntak,  M.,  Leroy,  J.,  Bailly,  L. (1999): Pongkor (west Java, Indonesia):
a Pliocene supergene-enriched epithermal Au-Ag-(Mn) deposit.
Mineralium  Deposits  (1999),  34  :  131-
149
Petabencana.id,  data  diperoleh  melalui  situs internet: https://docs.petabencana.id/ . Diakses  pada  tanggal  31  Agustus  2022 pukul 13.10 WIB
Pradhan,  B.,  Lee,  S.  (2007): Utilization  of Optical  Remote  Sensing  Data  and  GIS Tools  for  Regional  Landslide  Hazard Analysis  by  Using  an  Artificial  Neural Network  Model .  Earth  Science  Frontier 14(6): 143–152
Pradhan,  B.  dan  Youssef,  A.M,  (2009 ) :
Manifestation  of  Remote  sensing  Data and  GIS  on  Landslide  Hazard  Analysis Using  Spatial-Based  Statistical  Models.
Arabian Journal Geoscience. DOI 10.1007/ s12517- 009-0089-2 Puslittanak Pusat Penelitian dan
Pengembangan  Tanah  dan  Agroklimat.
(2004). Laporan Akhir Pengkajian Potensi  Bencana  Kekeringan,  Banjir  dan Longsor  di  Kawasan  Satuan  Wilayah Sungai  Citarum-Ciliwung,  Jawa  Barat Bagian  Barat  Berbasis  Sistem  Informasi Geograf i. Bogor
Widagdo,  A.,  Iswahyudi,  S.,  Setijadi,  R., Permanajati,  I.,  dan  Tilaksono,  A.
(2021): Kontrol Struktur Geologi
Terhadap  Gerakan  Tanah  dan  Batuan pada  Batuan  Formasi  Halang  di  Daerah Sirau,  Kecamatan  Karang  Moncol- Purbalingga,  Propinsi  Jawa  Tengah. Prosiding  The  12th  Industrial  Research Workshop and National Seminar (2021), 574-578 Yassar,  M.F.,  Nurul,  M.,  Nadhifah,  N., Sekarsari,  N.F.,  Dewi,  R.,  Buana,  R., Fernandez,  S.N.,  dan  Rahmadhita,
K.A.  (2020):  Penerapan  Weighted Overlay Pada Pemetaan Tingkat Probabilitas  Zona  Rawan  Longsor  di Kabupaten  Sumedang,  Jawa  Barat. Jurnal  Geosains  dan  Remote  Sensing (JGRS) Vol 1 -No 1 (2020), 1-10