Journal of Civil Engineering and Planning Vol. 1, No. 1 | 2020

## Analisis Hubungan Hasil Penilaian Keselamatan Jalan dengan Tingkat Kecelakaan pada Ruas Jalan Pantura di Kota Tegal
Destria Rahmita 1* , Siti Malkhamah 2 , Dewanti 3
1 Mahasiswa Magister Sistem dan Teknik Transportasi-Universitas Gadjah Mada,
2,3 Dosen Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan, Fakultas Teknik UGM
* mithunrahmita@gmail.com

## Abstract
Traffic accident represents one of main road safety performance  indicator. The problem is that number of traffic accident occurred in developing countries, is still very high, especially in Indonesia. In some developed countries, efforts to minimize the number of accidents are still to be developed, one of the effforts is to conduct research in assessing relationship between accident rates and road/environment condition is reviewed by taking Pantura Tegal city National Road, Central Java as study Case. In this case, the road/environment condition is represented by RPS (Road Protection Score) value or Star Rating that was developed by iRAP (International Road Assessment  Programme).  RPS  value  is  generated  based  on  an  assessment  of  the  road  attributes  which  are summarized in a certain formulation. Accident rate and Star Rating s relationship is analyzed using correlation method and statistical tests to determine the strength and the significance of the relationship. The results showed that the relationship between Accident rates and Star Rating is very weak. This indicates that the road/environment condition has different impact on accident risk of a road location.
Keywords : accident rates, star rating, pantura, iRAP

## Abstrak
Kecelakaan  lalu  lintas  merupakan  salah  satu  indikator  utama  kinerja  keselamatan  infrastruktur  jalan. Permasalahan yang muncul adalah kecelakaan lalu lintas yang masih sangat tinggi terjadi di negara berkembang, khususnya  di  Indonesia.  Di  beberapa  negara  maju,  upaya  dalam  maminimalkan  jumlah  kecelakaan  terus dikembangkan,  salah  satu  langkah  awalnya  adalah  melakukan  penelitian  mengenai  hubungan  antara  tingkat kecelakaan dan kondisi jalan/ lingkungan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pola hubungan hasil penilaian keselamatan jalan berupa Road Protection Score (RPS) dengan tingkat kecelakaan. Pada penelitian ini, hubungan tingkat kecelakaan dan  RPS ditinjau pada studi kasus ruas jalan Nasional Pantura dalam Kota Tegal, Provinsi Jawa Tengah. Dalam hal ini kondisi infrastruktur jalan dan lingkungan jalan diwakili oleh suatu nilai Road Protection Score (RPS) dan/atau Star Rating yang dikembangkan oleh International Road Assessment Programme (iRAP). Nilai RPS dihasilkan berdasarkan penilaian terhadap elemen-elemen jalan yang disimpulkan dalam suatu formulasi. Hubungan tingkat kecelakaan dan Star Rating di analisis dengan menggunakan teknik korelasi dan uji statistik untuk mengetahui kekuatan serta signifikansi hubungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hubungan yang terjadi antara tingkat kecelakaan dan Star Rating adalah sangat lemah. Hasil tersebut mengindikasi kondisi infrastruktur  jalan  dan  lingkungan  jalan  memiliki  dampak yang  berbeda-beda  terhadap  resiko  kecelakaan  suatu lokasi jalan.
Kata kunci :  tingkat kecelakaan, star rating, pantura, iRAP

## 1. Pendahuluan
Ruas Jalan Pantura yang berada didalam Kota Tegal merupakan ruas jalan nasional yang menghubungkan antar Provinsi di Jawa Tengah, berdasarkan data Polres Kota Tegal [1] jumlah kejadian  kecelakaan  lalu  lintas  pada  tahun  2018  sebanyak  203  (dua  ratus  tiga)  kejadian kecelakaan  dan  kurang  lebih  59%  (lima  puluh  sembilan  persen)  kejadian  kecelakaan  terjadi pada  ruas  jalan  lintas  Pantura  dalam  Kota  Tegal,  padahal  ruas  Jalan  Pantura  yang  berada  di dalam Kota Tegal hanya 13% saja dari seluruh ruas jalan yang berada di dalam Kota Tegal. Oleh karena itu ruas Jalan Pantura dalam Kota Tegal dapat dijadikan objek dalam penelitian tentang keselamatan jalan di Kota Tegal.
Berdasarkan peraturan perundangan dan kebijakan keselamatan jalan di Indonesia terdapat metode  yang  dapat  digunakan  dalam  upaya  rekayasa  keselamatan  jalan  yaitu  Inspeksi

## Journal of Civil Engineering and Planning
Vol. 1, No. 1 | 2020
Keselamatan Jalan Bina Marga [2] [3]. Dalam rangka Program Dekade Aksi Keselamatan Jalan organisasi di dunia yaitu World Health Organization (WHO) juga melakukan sebuah program keselamatan  jalan  internasional  yaitu  dengan  metode International  Road  Assessment Programme (iRAP), dan saat ini di Indonesia juga menerapkan metode tersebut [4].
Konsep  Inspeksi  Keselamatan  Jalan  yang  sebetulnya  merupakan  konsep  Audit Keselamatan  Jalan  untuk  ruas  jalan  eksisting  di  beberapa  negara  kemudian  berkembang menjadi  sebuah  program  peningkatan  keselamatan  yang  dikenal  dengan  iRAP . iRAP dikembangkan oleh World Bank Global/ Road Safety Facality dan tersebar di Amerika, Eropa, Australia  dan  juga  negara-negara  berkembang  lainnya.  Penelitian  diberbagai  negara  telah mengidentifikasi adanya hubungan infrastruktur jalan yang dikembangkan oleh iRAP dengan tingkat  kecelakaan.  Hubungan  antara  keseluruhan  tingkat  kecelakaan  rata-rata  dan  peringkat bintang/ RPS untuk jaringan jalan apapun akan bervariasi dari satu negara ke negara lainnya, bahkan  mungkin  berbeda  pada  setiap  lokasi  penelitian,  tergantung  pada  sebagian  perpaduan jalan  di  jaringan  tersebut.  Dalam  beberapa  keadaan  ini  sangat  berguna  untuk  mengetahui bagaimana  tingkat  kecelakaan  rata-rata  berubah  dari  penilaian  bintang  satu  ke  bintang berikutnya [5] [6].
Beberapa  peneliti  sudah  mencoba  mengidentifikasi  hubungan  antara  tingkat  kecelakaan dengan Star Rating iRAP. Lawson menjelaskan bahwa Star Rating diperoleh berdasarkan nilai Road Protection Score (RPS) . RPS pada awalnya dikembangkan oleh Euro Road Assessment Programme (EuroRAP) untuk memberikan perkiraan kemungkinan korban fatal dan luka-luka ketika  kecelakaan  terjadi.  Metodologi  tersebut  dikembangkan  lagi  oleh Australia  Road Assessment Programme (AusRAP) yang memasukkan ukuran kemungkinan kecelakaan crash likelihood dan kemudian dikembangkan lebih lanjut lagi oleh iRAP untuk menyediakan Star Rating terhadap  keselamatan  jalan,  dimana  jalan  yang  memiliki  peringkat  bintang  1 mempresentasikan jalan yang buruk, dan peringkat bintang 5 adalah jalan yang terbaik. Star Rating sering digunakan ketika tidak tersedianya data kecelakaan untuk menilai keamanan dan keselamatan suatu jalan, oleh karena itu sangat masuk akal untuk bertanya sebagaimana valid- nya Star  Rating menjadi  ukuran  keselamatan  jalan  dan  seberapa  baiknya  perencanaan  jalan terhadap Star Rating.
Maka  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  mengetahui  pola  kecenderungan  hubungan Star Rating infrastruktur jalan terhadap tingkat kecelakaan lalu lintas secara umum pada ruas jalan nasional,  dihubungkan  berdasarkan  nilai  perlindungan  jalan Road  Protection  Score, dengan mengambil studi kasus ruas Jalan Pantura di dalam Kota Tegal.

## 2. Tinjauan Pustaka

## 2.1. Tingkat Kecelakaan Lalu lintas (Accident Rate)
Analisis  data  kecelakaan  merupakan  salah  satu  cara  pendekatan  terhadap  tingkat kecelakaan. Dengan analisis dapat dimonitor kecenderungan kecelakaan yang terjadi dan dapat diidentifikasi  keberhasilan  terhadap  suatu  perubahan  dengan  segera.  Dengan  pendekatan tersebut dapat dipahami bahwa perbaikan pada kenyataannya disebabkan oleh suatu usaha [7] [8]. Metode yang dipakai dalam perhitungan tingkat kecelakaan menggunakan kriteria dalam mengidentifikasi lokasi rawan kecelakaan yang ada dalam Highway Safety Manual (AASHTO, 2010) [9] [1], yaitu dengan menghitung jumlah kecelakaan lalu lintas yang melibatkan faktor exposure , yaitu volume lalu lintas. Volume lalu lintas dilaporkan berdasarkan jumlah kendaraan yang masuk dalam satuan juta (MEV) untuk persimpangan jalan, atau jumlah kendaraan yang melintas dalam satuan juta per kilometer (VMT) untuk ruas jalan. Tahapan perhitungan tingkat kecelakaan untuk ruas jalan adalah sebagai berikut:
Perhitungan VMT VMT dihitung menggunakan persamaan 2.1
𝑉𝑀𝑇 = 𝑇𝑇𝑉 1.000.000 × 𝑙  × 𝑛  × 365 …………………… (2.1)
dimana:
Journal of Civil Engineering and Planning Vol. 1, No. 1 | 2020
VMT = Jumlah kendaraan yang melintas (juta kend-km) TTV = Jumlah kendaraan yang melintasi segmen jalan dalam satu hari l = Panjang segmen jalan n = Jumlah periode data kecelakaan (tahun)
Perhitungan tingkat kecelakaan (TK)
Perhitungan  tingkat  kecelakaan  dilakukan  untuk  setiap  segmen  jalan  yang  ditinjau. Tingkat kecelakaan dihitung menggunakan persamaan 2.2
𝑇𝐾 = 𝑁 𝑉𝑀𝑇 …………………………………………… (2.2) dimana: TK = Tingkat kecelakaan (kecelakaan per juta kendaraan-km) N = Jumlah kecelakaan yang diobservasi VMT = Jumlah kendaraan yang melintas

## 2.2. Star Rating
Nilai dari perlindungan jalan RPS dihitung pada setiap segmen jalan sepanjang 100 meter. Hal  ini  digambarkan  ke  dalam  grafik,  dengan  ukuran  jarak  dalam  kilometer  dari  titik  awal diletakkan pada sumbu horizontal dan RPS digambarkan pada sumbu vertikal. Contoh grafik RPS  untuk  kendaraan  penumpang  ditampilkan  pada gambar  2.1. sebelah  kiri.  Hal  ini mengilustrasikan  pergerakan  kendaraan  penumpang  sepanjang  jalan,  resiko  yang  dihadapi dapat berubah secara konstan pada elemen infrastruktur jalan. [10] [11]. Untuk melakukan Star Rating ,  masing-masing Star  Rating  Score (RPS)  dialokasikan  untuk  salah  satu  dari  5  (lima) Star Rating. Batasan nilai RPS untuk Star Rating (Star Rating Bands) ditampilkan pada Tabel 2.2 sistem Star  Rating menggambarkan  tipikal  kondisi  lapangan  yang  disesuaikan  dengan standar Internasional, kondisi jalan yang baik diberi bintang 5 (lima) (warna hijau) dan kondisi buruk diberi bintang 1 (satu) (warna hitam). [10] [11]
Bagian sebelah kanan pada Gambar 2.1. menunjukkan Star Rating untuk jalan yang sama, tetapi  dalam bentuk  peta. Star  Rating untuk  100 meter segmen jalan memberikan rincian ke dalam peta skala besar, sehingga variasi dalam peta tidak jelas jika dibandingkan dengan grafik sebelah kiri. [10] [11]
Gambar 2.1. NIlai RPS dan Star Rating untuk jalan F1 di Malaysia
Sumber:iRAP, 200) [10] [11]
Tabel 2. 1. Batasan dan Warna Star Rating (Star Rating Bands) Star Rating Star Rating Score Vehicle occupants and motorcyclists Bicyclists Pedestrians Total Along Crossing 5 0 to < 2.5 0 to < 5 0 to < 5 0 to < 0.2 0 to < 4.8 4 2.5 to < 5 5 to < 10 5 to < 15 0.2 to < 1 4.8 to < 14 3 5 to < 12.5 10 to < 30 15 to < 40 1 to < 7.5 14 to < 32.5 2 12.5 to < 22.5 30 to < 60 40 to < 90 7.5 to < 15 32.5 to < 75 1 22.5+ 60+ 90+ 15+ 75+ (Sumber: iRAP, 2009) [10] [11]

## Journal of Civil Engineering and Planning
Pada  prinsipnya  jalan  dengan  bintang  5  (lima)  adalah  jalan  yang  memiliki  tingkat terjadinya  kecelakaan  yang  menyebabkan  kematian  dan  luka  serius  yang  sangat  rendah. Ambang  batas  dari  nilai  atas  dan  bawah  RPS  untuk Star  Rating perlu  diuji  tingkat sensitifitasnya untuk  menentukan variasi  RPS dengan perubahan dalam elemen infrastruktur jalan. Gambar  2.2. memberikan  gambaran  tentang  RPS  untuk  jenis  kecelakaan  mobil penumpang depan-depan dengan cara penanganan yang berbeda-beda berdasarkan jenis median dan  kecepatan.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  jalan  yang  memiliki barrier akan mendapatkan 5 bintang (warna hijau) untuk semua kecepatan di jalan, sedangkan RPS dengan median  dan  marka  jalan  dapat  menimbulkan  efek  kecepatan  menjadi  meningkat,  sehingga dalam Rating menjadi turun. [10] [11]
Gambar 2.2 . RPS, Star Rating dan Pemilihan Median Sumber: iRAP, 2009 [10] [11]

## 3. Metode Penelitian
Studi  ini  dilakukan  dengan  mengumpulkan  data  sekunder  berupa  data  kecelakaan  lalu lintas di Kota Tegal tahun 2016-2018 yang diperoleh dari Satlantas Polres Kota Tegal [1] dan data  kondisi  lingkungan  jalan  hasil  inspeksi  jalan  menggunakan  kendaraan Hawkeye dari Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan Kota Tegal [12].
Data terkait pemeringkatan Star Rating infrastruktur jalan dilakukan sesuai prosedur yang diterapkan  iRAP.  Data  yang  diperoleh  dari  inspeksi  jalan  digunakan  dalam  melakukan Star Rating infrastruktur jalan. Proses pemeringkatan Star Rating dilakukan dengan menggunakan suatu  perangkat  lunak  yang  terkoneksi  secara online (online  software) dan  hanya  dapat digunakan  oleh  seseorang  yang  telah  memiliki  akun  dan  lisensi  dalam  penggunaan  software dari  iRAP  [10]  [11].  Data  inspeksi  jalan  terlebih  dahulu  dilakukan  pengkodean (coding) menggunakan hawkeye tool terhadap masing-masing atribut dimasukkan dalam online software iRAP dan kemudian dianalisis oleh software tersebut kemudian menghasilkan Star Rating dan nilai RPS termasuk faktor resiko untuk setiap segmen jalan (100 meter) [13].
Data terkait kecelakaan lalu lintas pada penelitian ini tingkat kecelakaan lalu lintas dihitung dengan  menggunakan  persamaan  2.1  (AASHTO,  2010),  sehingga  akan  diperoleh  tingkat kecelakaan untuk setiap ruas jalan. [9]
Analisis  hubungan Star  Rating dan  tingkat  kecelakaan  dilakukan  dengan  menggunakan metode regresi dan korelasi. Metode ini terbagi menjadi 2 (dua) tahapan yaitu regresi, untuk menentukan model yang digunakan, dan korelasi, untuk mengetahui seberapa besar hubungan yang  terjadi.  Dalam  metode  statistik  regresi  akan  digunakan dependent  variable ,  Y  adalah tingkat kecelakaan dan independent variable , X adalah Road Protection Score (RPS). Analisis tersebut dilakukan berdasarkan data kecelakaan dan data Star Rating pada tahun 2016,2017 dan 2018 [14] [15].
Vol. 1, No. 1 | 2020

## 4. Lokasi Penelitian

## Gambar 4.1. Lokasi Penelitian
sumber: RTRW Pemerintah Kota Tegal, 2018 [16]
Lokasi  penelitian  berada  di  Kota  Tegal  Provinsi  Jawa  Tengah.  Lokasi  penelitian merupakan  jalan  nasional  bukan  jalan  tol,  yaitu  ruas  jalan  lintas  PANTURA  (Pantai  Utara). Dalam hal ini, penelitan dibatasi pada jalan kolektor primer yang berstatus jalan nasional yaitu jalan yang menghubungkan antar ibukota Provinsi. Lokasi penelitian kemudian difokuskan lagi pada  ruas  jalan  nasional  dalam  Kota  Tegal  sepanjang  10,6  (sepuluh  koma  enam)  kilometer terdiri dari 7 (tujuh) ruas jalan, dengan rincian panjang untuk masing-masing ruas jalan pada Tabel 4.1
Tabel 4. 2. Panjang Ruas Nasional di Dalam Kota Tegal
Kode Ruas Nama Jalan Keterangan Lokasi Panjang Ruas (meter) LU BT Awal Akhir Awal Akhir 1 Jl. Dr. Cipto mangunkusumo -6,877900 -6,874182 109,074900 109,108612 3.700 2 Jl. Kolonel Sugiono -6,874182 -6,869247 109,108612 109,128281 2.300 3 Jl. Mayjend Sutoyo -6,869247 -6,869698 109,128281 109,132881 500 4 Jl. Gajah Mada -6,869698 -6,859422 109,132881 109,134782 1.700 5 Jl. MT. Haryono -6,859422 -6,855143 109,134782 109,135573 500 6 Jl. Yos Sudarso -6,855143 -6,855280 109,135573 109,142822 800 7 Jl. Martoloyo -6,855280 -6,859817 109,142822 109,151986 1.100 Total Panjang 10.600 Sumber: KM PUPR NO.248/KPTS/M/2015 [2]

## 5. Hasil dan Pembahasan
Pada penelitian ini, hubungan kecelakaan dan Star Rating infrastruktur jalan didasarkan pada  hasil  pengolahan  data  kecelakaan  berupa  jumlah  kejadian  kecelakaan  dan  tingkat

## Journal of Civil Engineering and Planning
kecelakaan, serta hasil pengolahan data kondisi jalan dan lingkungan jalan berupa Star Rating dan RPS. Hubungan ini dapat dideskripsikan dalam bentuk grafik atau tabulasi antara jumlah kejadian kecelakaan dan tingkat kecelakaan dengan Star Rating atau RPS. Star  Rating infrastruktur  jalan  dibagi  menjadi  5(lima)  kategori,  didasarkan  pada  suatu rentang atau batasan RPS, hasil rekapitulasi Star Rating dan tingkat kecelakaan untuk setiap pengguna  jalan  pada  ruas  jalan  Pantura  dalam  Kota  Tegal  dapat  dilihat  pada  Tabel  5.3. Kecenderungan  hubungan  jumlah  kecelakaan  dan  tingkat  kecelakaan  terhadap Star  Rating Infrastruktur jalan pada ruas jalan Pantura dalam Kota Tegal digambarkan dalam suatu diagram yang menunjukkan tingkat kecelakaan pada kelima kategori Star Rating .
Tabel 5. 1. Rekapitulasi Star Rating dan Tingkat Kejadian Kecelakaan untuk setiap Pengguna Jalan pada ruas
Pantura dalam Kota Tegal vehicle occupants Star Rating Jumlah Kejadian Kecelakaan Panjang Jalan (km) Tingkat Kecelakaan 1 (22,51 +) 11 0,8 13,75 2 (12,5 to <22,5) 0 0,1 0 3 (5 to <12,5) 42 3,6 11,67 4 (2,5 to <5) 81 6,1 14,21 5 (0 to <2,5) 1 0 2,5 Motorcyclist Star Rating Jumlah Kejadian Kecelakaan Panjang Jalan (km) Tingkat Kecelakaan 1 (22,5 +) 16 0,8 20 2 (12,5 to <22,5) 5 0,3 16,67 3 (5 to <12,5) 84 6,3 13,33 4 (2,5 to <5) 36 3,2 11,25 5 (0 to <2,5) 0 0 0 Bicyclist Star Rating Jumlah Kejadian Kecelakaan Panjang Jalan (km) Tingkat Kecelakaan 1 (60 +) 16 0 0,00 2 (30 to <60) 5 2,8 1,79 3 (10 to <30) 84 7,8 10,77 4 (5 to <10) 36 0 0,00 5 (0 to <5) 0 0 0,00 Pedestrian Star Rating Jumlah Kejadian Kecelakaan Panjang Jalan (km) Tingkat Kecelakaan 1 (90 +) 3 0,9 3,33 2 (40 to <90) 16 8,3 1,93 3 (15 to <40) 3 1,4 2,14 4 (5 to <15) 0 0 0 5 (0 to <5) 0 0 0 Sumber: Hasil perhitungan
Gambar 5. 1. Hubungan Star Rating dengan Tingkat Kecelakaan pada Pengguna Kendaraan Mobil Umum
Gambar 5.2. Hubungan Star Rating dengan Tingkat Kecelakaan pada Pengguna Sepeda Motor
Gambar 5.3. Hubungan Star Rating dengan Tingkat Kecelakaan pada Pengguna Sepeda
0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 16.0 1 2 3 4 5 T in g k at K ec el ak aa n K en d ar aa n mo b il u mu m Star Rating 1 2 3 4 5 0 5 10 15 20 25 1 2 3 4 5 T in g k at K ec el ak aa n M o to r Star Rating 1 2 3 4 5 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 1 2 3 4 5 T in g k at K ece lak aa n Se p ed a Star Rating 1 2 3 4 5
Vol. 1, No. 1 | 2020
Gambar 5.4. Hubungan Star Rating dengan Tingkat Kecelakaan pada Pejalan Kaki Berdasarkan gambar diatas, dapat diambil kesimpulan bahwa ruas jalan Nasional Pantura dalam Kota Tegal secara garis besar dapat dikatakan tidak mengikuti Star Rating infrastruktur jalan,  artinya  kondisi  infrstruktur  jalan  yang  semakin  baik  belum  tentu  mampu  mengurangi tingkat  kecelakaan, walaupun di  beberapa pengguna jalan memiliki tingkat  kecelakaan yang tinggi  pada  kondisi  lingkungan  jalan  terburuk  yaitu  dengan Star  Rating 1  (satu).  Untuk pengguna jalan kendaraan mobil penumpang, pada kondisi jalan dengan Star Rating 4 (empat) tingkat  kecelakaan  paling  tinggi  jika  dibandingkan  pada  kondisi  jalan  dengan Star  Rating 1 (satu), kemudian pada kondisi lingkungan jalan dengan Star Rating 3 (tiga) tingkat kecelakaan menurun,  dan  pada  kondisi  jalan  dengan Star  Rating 2  (dua)  tidak  ada  tingkat  kecelakaan. Berbeda halnya dengan pengguna kendaraan mobil penumpang, pada pengguna sepeda motor tren grafik mengikuti kondisi Star Rating infrastruktur jalan dengan tingkat kecelakaan tertinggi pada  kondisi  jalan  terburuk Star  Rating 1  (satu)  dan  menurun  semakin  bagus  kondisi  jalan, semakin  turun  tingkat  kecelakaan  sampai  dengan  nol  tingkat  kecelakaan  pada  kondisi  jalan terbaik dengan Star Rating 5 (lima). Sedangkan untuk pengguna sepeda hampir sama dengan pengguna kendaraan mobil penumpang, yang membedakan tingkat kecelakaan tertinggi pada kondisi jalan dengan Star Rating 3 (tiga) dan tingkat kecelakaan menurun pada kondisi jalan dengan Star Rating 2 (dua) dan nol tingkat kecelakaan pada kondisi jalan dengan Star Rating 1 (satu), 4 (empat) dan 5 (lima). Pada pejalan kaki hampir sama dengan pengguna sepeda motor dengan tingkat kecelakaan tertinggi ada pada kondisi jalan terburuk yaitu Star Rating 1 (satu) dan nol tingkat kecelakaan pada kondisi jalan dengan Star Rating 4 (empat) dan 5 (lima). Tabel 5. 2. Resume Hasil Analisis Regresi Star Rating Score terhadap Tingkat Kecelakaan
No Jenis pengguna jalan Persamaan regresi F- Value P-Value R Squared 1 Kendaraan Mobil Penumpang y = -0,0743x + 13,413 0,1102 0,7424 0,00407 2 Sepeda Motor y = 0,169x + 13,58 0,5509 0,4641 0,0193 3 Sepeda Motor y = 0,1075x - 0,771 0,98524 0,3297 0,03521 4 Pejalan Kaki y = 0,0085x + 1,7077 0,64209 0,42926 0,02095

## Sumber: Hasil perhitungan
Melalui hasil estimasi persamaan regresi di atas dapat diketahui tidak terdapat satupun nilai probabilitas (p-value) yang menunjukkan hasil yang signifikan. Dengan demikian dapat disimpulkan  bahwa, Star  Rating  Score tidak  berpengaruh  atau  signifikan  terhadap  tingkat kecelakaan semua jenis pengguna jalan dalam iRAP. Nilai R 2 yang sangat rendah atau tidak memiliki korelasi yang kuat, artinya bahwa hanya sebesar 1% - 3%, variansi tingkat kecelakaan dipengaruhi oleh perubahan nilai Star Rating (SRS ), sisanya dipengaruhi oleh faktor lain. Pola hubungan  SRS  dengan  jumlah  dan  tingkat  kejadian  kecelakaan  digambarkan  dalam  bentuk model persamaan regresi dan nilai R 2 mendekati 1 (satu) dapat dikatakan mempunyai korelasi atau  hubungan  yang  kuat  antar  variabel.  Pola  hubungan Star  Rating  Score dan  tingkat kecelakaan  untuk  setiap  pengguna  jalan  ditampilkan  pada Gambar  5.5. sampai  dengan Gambar 5.7 .
0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 1 2 3 4 5 T in g k at K ec el ak aa n P ej al an k ak i Star Rating 1 2 3 4 5
Gambar 5.5. Pola Hubungan Star Rating Score dan Tingkat Kecelakaan pada pengguna Kendaraan Mobil Penumpang
Gambar 5. 6. Pola Hubungan Star Rating Score dan Tingkat Kecelakaan pada pengguna Sepeda Motor
Gambar 5.7. Pola Hubungan Star Rating Score dan Tingkat Kecelakaan pada pengguna Sepeda

## 5. Kesimpulan dan Saran
Penelitian ini menggambarkan kajian iRAP sebagai inspeksi keselamatan jalan, hubungan antar jumlah dan tingkat kecelakaan dengan Star Rating dan nilai perlindungan jalan (RPS), dengan kesimpulan sebagai berikut:
y = -0.0743x + 13.413 R² = 0.0041 y = -0.0743x + 13.413 R² = 1 0 20 40 60 0.000 10.000 20.000 30.000 40.000 50.000 laka/ km SRS Tingkat Kecelakaan Line Fit  Plot
laka/km Predicted laka/km Linear (laka/km) Linear (Predicted laka/km) y = 0.169x + 13.58 R² = 0.0193 y = 0.169x + 13.58 R² = 1 0 10 20 30 40 50 60 0.000 10.000 20.000 30.000 40.000 50.000 laka/ km SRS Tingkat Kecelakaan Line Fit  Plot laka/km Predicted laka/km
Linear (laka/km)
Linear (Predicted laka/km) y = 0.1075x - 0.771 R² = 0.0352 y = 0.1075x - 0.771 R² = 1 0 5 10 15 20 25 0.000 20.000 40.000 60.000 80.000 laka/ km SRS Tingkat Kecelakaan Line Fit  Plot laka/km Predicted laka/km
Linear (laka/km)
Linear (Predicted laka/km)

## Journal of Civil Engineering and Planning
Vol. 1, No. 1 | 2020
1. Pola hubungan Star Rating dengan jumlah kejadian kecelakaan dan tingkat kecelakaan dari ke empat pengguna jalan dalam iRAP,  dapat diketahui  bahwa perubahan jumlah kejadian  kecelakaan  dan  tingkat  kecelakaan  tidak  mengikuti  perubahan Star  Rating, dimana  peringkat  bintang  3  memiliki  jumlah  kecelakaan  yang  paling  tinggi  dan menurun pada kondisi infrastruktur jalan yang lebih baik atau peringkat bintang 1 (satu).
2. Pada  Analisa  hubungan Star  Rating  Score atau RPS dengan  tingkat  maupun  jumlah kejadian kecelakaan, dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat satupun nilai probabilitas ( p-value )  yang  menunjukkan  hasil  yang  signifikan  atau  berpengaruh,  dengan  nilai probabilitas ( p-value ) lebih besar dari 0,05 untuk keempat pengguna jalan dalam iRAP. Begitu  juga  dengan  korelasi  atau  hubungan  yang  berarti,  dikarenakan  nilai  R 2 ( r- squared ) yang sangat  rendah, artinya bahwa hanya sebesar 2%  -  3% variansi  tingkat kecelakaan  dipengaruhi  oleh  perubahan  nilai  RPS,  sedangkan  untuk  hubungan  RPS dengan jumlah kejadian kecelakaan memiliki nilai R 2 ( r-squared) sebesar 5% - 7%. Saran  yang  dapat  diberikan  untuk  penelitian  selanjutnya  dalam  menyempurnakan penelitian terkait topik penelitian ini, antara lain:
1. Perlu penelitian serupa dengan lokasi yang sama, menganalisis hubungan antara Star Rating dengan tingkat dan jumlah kejadian kecelakaan, dengan data kecelakaan lebih besar 5 tahun, dimaksudkan agar lebih variatif serta dapat memperoleh hubungan lebih baik  antara  pengaruh  hubungan  anata Star  Rating terhadap  tingkat  keselamatan  lalu lintas.
2. Perlu  penelitian  yang  melakukan  studi  terhadap  variabel-variabel  atau  atribut-atribut dalam iRAP yang berpengaruh/ signifikan terhadap terjadinya kecelakaan di ruas jalan arteri  (non  tol)  nasional,  serta  seberapa  besar  dampak  pengaruh  dari  variabel  dalam iRAP terhadap tingkat kecelakaan yang terjadi. Hal ini dimaksudkan untuk mengetahui variabel  apa  saja  dalam  iRAP  yang  berpengaruh  langsung  terhadap  terjadinya kecelakaan lalu lintas.

## Daftar Pustaka
[1]   Unit Laka Lantas Polres Kota Tegal, "Laporan kejadian kecelakaan," Polres Kota Tegal, Tegal, 2018.
[2]   Direktorat Jendral Bina Marga, Penetapan jalan dalam jaringan jalan primer menurut fungsinya sebagai jalan arteri (JAP) dan jalan kolektor-1 (JKP-1), Jakarta: Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat, 2015.
[3]   H. Astrid, Analisa Nilai Resiko Kecelakaan Terhadap Faktor Jalan dan Lingkungan Pada Jalan Nasional, Depok: Universitas Indonesia, 2012.
[4]   WHO, Global status on road safety, Swis: WHO, 2015.
[5]   International  Road  Assessment  Programme  (iRAP),  Star  Rating  Roads  for  Safety  The  iRAP Methodology, London: International Road Assessment Programme (iRAP), 2009.
[6]   I. Muhammad, Rustijan, A. Rizki and S. Januari, "Inspeksi Keselamatan Jalan dan Pemanfaatan Hawkeye di Dalam Pelaksanaan Inspeksi Keselamatan," Jurnal Jalan dan Jembatan, 2010.
[7]   D. C. DGN, M. S and S. LB, "Motorcyclist risk taking behavior," in 19th International Symposium of Indonesian Inter-University Transportation Studies Forum , Yogyakarta, 2016.
[8]   F. Hobbs, "Traffic Planning and Engineering," in Second Edition , Yogyakarta, Indonesia, Gadjah Mada University Press, 1979, pp. Suprapto, T.M; Waldijono; Djunaedi A; Indonesian Edition.
[9]   AASHTO, Highway Safety Manual, Amerika Serikat: AASHTO, 2010.
[10]  AUSTROADS, "Guide to Road Safety," in Part 6: Road Safety Audit , Sydney, AUSTROADS, 2009.
[11]  AUSTROADS, "Road Safety Engineering Risk Assessment," in Part 1: Relationships Between Crash Risk and the Standards of Geometric Design Elements , Sydney, AUSTROADS, 2009.
[12]  Politeknik  Keselamatan  Transportasi  Jalan,  Inspeksi  dengan  Hawkeye  di  Pantura,  Tegal: Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan, 2019.
[13]  I.  R.  A.  P.  (iRAP),  iRAP  Star  Rating  and  Invesment  Plan  Coding  Manual  Drive  on  The  Left Edition, London: International Road Assessment Programme (iRAP), 2013.
[14]  Boediono and K. Wayan, Teori dan Aplikasi Statistika dan Probabilitas, Bandung: PT. Remaja Rosdakarya,, 2002.
[15]  D. H, Analisis Hubungan Kecelakaan dan V/C Rasio, Semarang: Universitas Diponegoro, 2006.
[16]  RTRW Kota Tegal, Peta Kota Tegal, Tegal: Pemerintahan Kota Tegal, 2011-2013.
[17]  Direktorat Jenderal Bina Marga, Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI), Jakarta: Departemen Pekerjaan Umum, 1997.