## Analisis Spasial Determinan Kejadian Berat Bayi Lahir Rendah (BBLR) di Provinsi Jawa Barat
Siti Aisyah Rahmi 1* , Diah Mulyawati Utari 2 , Miftahul Arsyi 3 , Munih 4
1,2,3,4 Universitas Indonesia, Indonesia
* Email: saisyahrahmi@gmail.com

## Abstrak
Provinsi  Jawa  Barat  merupakan  salah  satu  provinsi  dengan  kasus  BBLR  lebih  tinggi  dari  kasus  BBLR  secara nasional disebabkan perilaku selama hamil, akses kesehatan dan aspek keruangan. Tujuan penelitian menganalisis spasial  determinan  kejadian  BBLR.  Metode  Indeks  Moran’s  secara  global  dan  Local  Indicators  of  Spatial Association (LISA) secara lokal dengan program Geoda pada Laporan Riskesdas Provinsi Jawa Barat Tahun 2018 terdiri dari 18 kabupaten dan 9 kota. Secara global cakupan tablet tambah darah berhubungan spasial positif dengan kejadian BBLR. Secara lokal berhubungan spasial positif (High-high dan Low-low) dan negatif (High-low dan Low-high)  pada  cakupan  tablet  tambah  darah,  cakupan  kunjungan  ANC  K4,  proporsi  sangat  sulit  akses  ke Puskesmas/Pustu/Pusling/  bidan  desa),  proporsi  sangat  sulit  akses  ke  rumah  sakit,  jumlah  bidan  dan  jumlah ketersediaan  fasilitas  kesehatan  hubungan.  Pada  kab/kota  yang  memiliki  hubungan  spasial  positif  diperlukan berbagai intervensi untuk mengurangi pengaruh terhadap spasial negatif.
Kata Kunci : determinan, kejadian bblr, spasial

## Abstract
West Java Province is one of the provinces with LBW cases higher than LBW cases nationally due to behavior during pregnancy, access to health, and spatial aspects. This study  aims to analyze the spatial determinants of LBW incidence. Moran's Index Method globally and Local Indicators of Spatial Association (LISA) locally with the  Geoda  program  in  the  2018  West  Java  Province  Riskesdas  Report  consisting  of  18  districts  and  9  cities. Globally, blood supplement tablet coverage has a positive spatial relationship with the incidence of LBW. Locally, there is a positive (High-high and Low-low) and negative (High-low and Low-high) spatial relationship between the coverage of blood supplement tablets, the coverage of ANC K4 visits, the proportion of very difficult access to health services (Puskesmas/Pustu/Pusling/ village midwives), the proportion of very difficult access to hospitals, the number of midwives and the number of available health facilities. In regencies/cities that have positive spatial relationships, various interventions are needed to reduce negative spatial influences.
Keywords: determinant, lbw events, spatial

## ARTIKEL PENELITIAN

## Pendahuluan
Berat bayi lahir rendah (BBLR) merupakan berat  bayi  saat  lahir  kurang  dari  2.500  gram. 1 BBLR  menjadi  salah  satu  masalah  kesehatan masyarakat  yang  penting  dan  menjadi  perhatian global  karena  BBLR  mempunyai  pengaruh  besar terhadap tingginya angka kematian neonatal yang merupakan  indikator  utama  derajat  kesehatan masyarakat. 2 Selain dapat menyebabkan kematian neonatal  yang  umumnya  terjadi  pada  bulan pertama kehidupan, BBLR juga dapat menghambat  pertumbuhan  baik  fisik  maupun kognitif  seorang  anak,  bahkan  saat  dewasa  dapat berisiko menderita penyakit tidak menular seperti penyakit  jantung  koroner  dan  diabetes  mellitus tipe 2. 3
Pada  tahun  2015,  diperkirakan  prevalensi BBLR  sebesar  14,6%  dari  20,5  juta  kelahiran  di dunia. 4 BBLR menjadi beban kesehatan terutama bagi  negara-negara  berkembang,  salah  satunya Indonesia. Proporsi BBLR di Indonesia berdasarkan  Riskesdas  2018  sebesar  6,2%  dari 56,6%  balita  yang  memiliki  catatan  berat  lahir. 5 Jawa  Barat  menjadi  salah  satu  provinsi  di Indonesia  yang  memiliki  proporsi  BBLR  lebih tinggi  dari  proporsi  BBLR  secara  nasional  yaitu 6,3%.  BBLR  menjadi  penyebab  utama  kematian bayi  di  Jawa  Barat  yakni  menyumbang  sekitar 40% dari total kematian bayi, sisanya disebabkan oleh  asfiksia  (28%),  penyebab  lain  (27%),  dan kelainan bawaan (12%).
Kejadian  BBLR  terutama  disebabkan  oleh kelahiran  prematur  (<37  minggu),  hal  ini dikarenakan  sistem  organ  pada  bayi  yang  belum berkembang  dengan  sempurna.  Selain  itu,  berat bayi  saat  lahir  sangat  tergantung  pada  kesehatan ibu  dan  perilakunya  selama  hamil.    Kondisi  ibu hamil yang mengalami anemia dapat menyebabkan  bayi  lahir  dengan  BBLR.  Anemia pada ibu hamil disebabkan defisiensi zat besi (Fe), sehingga  penting  untuk  memperhatikan  cakupan konsumsi tablet Fe selama kehamilan. 6 Melakukan pemeriksaan  kehamilan  secara  kompre-hensif minimal 4 kali sangat bermanfaat bagi kesehatan ibu hamil. Pemeriksaan kehamilan dapat mendiag- nosa komplikasi selama kehamilan sehingga dapat mengurangi kemungkinan terjadinya BBLR. 7
Tingginya  kejadian  BBLR  juga  dapat dipengaruhi  oleh  sulitnya  akses  kepelayanan kesehatan  bagi  ibu  hamil.  Akses  ke  pelayanan kesehatan  dengan  situasi  dan  kondisi  geografis yang  sangat  bervariasi  menjadi  tantangan  dalam memberikan  pelayanan  kesehatan  secara  merata. Tanpa  akses  yang  mudah  dan  terjangkau  akan
menyulitkan ibu hamil terutama ibu hamil dengan kondisi  ekonomi  rendah  untuk  mendapatkan pelayanan  kesehatan  selama  hamil. 8 Selain  itu, ketidakmerataan  ketersediaan  fasilitas  kesehatan dan  jumlah  tenaga  kesehatan  di  setiap  wilayah juga  dapat  menyebabkan  kesenjangan  pelayanan kesehatan  yang  diterima  oleh  ibu  selama  masa kehamilannya. 9
Provinsi  Jawa  Barat  terdiri  dari  18 kabupaten  (Bandung,  Bandung  Barat,  Bekasi, Bogor, Ciamis, Cianjur, Cirebon, Garut,
Indramayu,  Karangan,  Kuningan,  Majalengka, Pangandaran,  Purwakarta,  Subang,  Sukabumi, Sumedang dan Tasikmalaya dan 9 kota; Bandung, Banjar,  Bekasi,  Bogor,  Ciami,  Ciregon,  Depok, Sukabumi  dan  Tasikmalaya)  memiliki  proporsi jumlah  tablet  tambah  darah  yang  dikonsumsi selama kehamilan <90 tablet (56,04%) lebih tinggi dibandingkan  jumlah  tablet  tambah  darah  yang dikonsumsi ≥90 tablet (43,96%). Proporsi cakupan ANC  K4  (79,75%)  lebih  rendah  dibandingkan cakupan  ANC  K1  (97,44%)  maupun  K1  ideal (88,70%). Proporsi akses ke Puskesmas/Pustu/Pusling/bidan  desa  di  Provinsi Jawa Barat masih sangat sulit (36,67%), begitupun dengan  akses  ke  rumah  sakit  masih  sulit (38,18%). 10 Rasio  Puskesmas terhadap  penduduk di  Jawa  Barat  sebesar  1:  44.829  masih  dibawah target nasional sebesar 1:30.000, dimana terdapat 10 kabupaten/kota yang masih kekurangan jumlah Puskesmas.  Berdasarkan  data-data  tersebut, cakupan  konsumsi  tablet  tambah  darah,  cakupan K4,  sulitnya  akses  ke  fasilitas  kesehatan, ketersediaan fasilitas kesehatan dan jumlah tenaga kesehatan  diduga  berkaitan  dengan  tingginya kasus BBLR di Provinsi Jawa Barat.
Setiap  kabupaten/kota  selalu  berupaya meningkatkan pelayanan kesehatan bagi masyarakatnya  agar  pelayanan  kesehatan  yang diberikan lebih berkualitas dan merata pada setiap lapisan  masyarakat.  Untuk  mencapai  tujuan tersebut dilakukan peningkatan, peme-rataan, dan perluasan jangkauan melalui sarana dan prasarana pelayanan  kesehatan  yang  bermutu  baik  dan mudah dijangkau dari aspek lokasinya. Penggunaan  analisis  spasial  dalam  penelitian  ini bertujuan  untuk  menganalisis  hubungan  antara wilayah terjadinya BBLR dengan kejadian BBLR. Analisis spasial dilakukan pada tingkat kabupaten kota,  dengan  harapan  rekomendasi  terkait intervensi  dapat  lebih  mudah  dilaksanakan  pada tingkat kabupaten kota. Indeks Moran merupakan indeks global yang digunakan untuk menentukan ada tidaknya hubungan spasial dalam penyebaran kasus BBLR, namun tidak memberikan informasi pola  spasial  pada  wilayah  tertentu,  sehingga
Siti A.R, Diah M.U, Miftahul A, Munih Jurnal Ilmiah Kebidanan Indonesia
digunakan Local  indicator  of  spatial  association
(LISA)  yang  merupakan  indeks  lokal  untuk mengevaluasi
kecenderungan adanya pengelompokkan spasial secara lokal. 11 Hasil dari teknik analisis spasial diharapkan dapat membentuk  kelompok  spasial  tentang  posisi geografis dari variabel independen yang berhubungan  dengan  kejadian  BBLR  di  Provinsi Jawa  Barat  tahun  2018.  Penelitian  ini  bertujuan untuk meng-analisis determinan kejadian BBLR di Provinsi  Jawa  Barat  tahun  2018  dengan pendekatan  analisis  spasial.  Sedangkan  secara spesifiknya  agar  mengetahui  gambaran  kejadian BBLR  secara  spasial  setiap  kabupaten/kota
Provinsi Jawa Barat tahun 2018 dan mengidentifikasi hubungan spasial cakupan tablet tambah  darah  yang  diminum  saat  hamil  (<90 tablet),  cakupan  kunjungan  K4,  proporsi  sangat sulit akses ke pelayanan kesehatan (Puskesmas/Pustu/Pusling/Bidan  Desa),  proporsi sangat sulit akses ke rumah sakit, proporsi sangat sulit  akses  ke  rumah  sakit,  jumlah  bidan,  dan ketersediaan fasilitas kesehatan terhadap kejadian BBLR setiap kabupaten/kota Provinsi Jawa Barat tahun 2018.

## Metode
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder dari  Laporan  Riset  Kesehatan  Dasar  (Riskesdas) Provinsi Jawa Barat Tahun 2018, Profil Kesehatan Provinsi Jawa Barat Tahun 2018 dan Jabar Open
Data
di akses pada website https://data.jabarprov.go.id/group/ kesehatan. Desain  yang  digunakan  adalah cross  sectional
study .  Lokasi  studi  dengan  unit  analisis  spasial pada  tingkat  kabupaten/kota  pada  Provinsi  Jawa Barat.  Analisis  data  yang  akan  digunakan  pada penelitian  ini  yaitu menggunakan Metode  Indeks Moran’s  dan Local  Indicators  of  Spatial Association (LISA)  dengan  uji  statistik  pada program Geoda.
Indeks Moran untuk mengetahui autokorelasi antara  kabupaten/kota  di  Provinsi  Jawa  Barat secara  global.  Apabila  Indeks  Moran  bernilai positif  maka  dapat  diartikan  bahwa  autokorelasi spasial  positif  (pengelompokan  area  dengan  nilai atribut yang sama), Indeks Moran bernilai negatif maka diartikan bahwa autokorelasi spasial negatif (area  tetangga  cenderung  memiliki  nilai  atribut yang berbeda). Indeks Moran bernilai 0 (nol) dapat diartikan  pula  tidak  ada  pengelompokan  secara spasial  atau  tidak  ada  autokorelasi  antar  wilayah kabupaten/kota  di  Provinsi  Jawa  Barat.  Metode Local Indicator of Spatial Autocorrelation (LISA) digunakan untuk menganalisis secara lokal. Selain itu,  Indeks  Moran scatter  plot merupakan
visualisasi  LISA  yang  akan  dianalisis  secara univariat  dan  bivariat.  Pada  analisis  secara  lokal berdasarkan  metode  LISA  dihasilkan  daerah dengan  empat  kategori  yaitu highhigh , low - low, high - low dan low - high , dimana high-high dan low- low merupakan  autokorelasi  lokal  yang  positif sedangkan daerah high - low dan low - high merupakan autokorelasi lokal yang negatif. 11
Analisis univariat mengestimasi autokorelasi kejadian BBLR berdasarkan kedekatan tetangga di sekitar  lokasi  spasial,  sedangkan  bivariat  untuk mengestimasi autokorelasi antara variabel cakupan  tablet  tambah  darah  yang  diminum  saat ibu  hamil  (<90  tablet),  dan  cakupan  kunjungan ANC  K4,  proporsi  sangat  sulit  akses  ke Puskesmas/Pustu/  Pusling/bidan  desa,  proporsi sangat sulit akses ke rumah sakit, proporsi sangat sulit  akses  ke  rumah  sakit,  jumlah  bidan,  dan ketersediaan  fasilitas  kesehatan  dengan  kejadian BBLR  berdasarkan  kedekatan  tetangga  di  sekitar lokasi  spasial.  Dalam  penelitian  ini,  LISA digunakan unuk mengidentifikasi pengelompokan nilai tinggi dan nilai rendah kejadian BBLR pada tingkat kabupaten/kota pada Provinsi Jawa Barat.

## Hasil
Gambar  1. Distribusi  Kejadian  BBLR  di Provinsi Jawa Barat Tahun 2018
Gambar  1.  Menunjukkan  distribusi  kejadian berat  bayi  lahir  rendah  di  seluruh  kabupaten  dan kota  di  Provinsi  Jawa  Barat.  Berdasarkan persentase  kasus  BBLR  di  provinsi  Jawa  Barat terdapat 3 kabupaten yang memiliki kasus BBLR tertinggi  dengan  persentasi  berkisar antara  6,3%- 10%  yaitu  Kabupaten  Sukabumi,  Kabupaten Bogor  dan  Kabupaten  Cirebon.  Sedangkan persentasi kasus BBLR terendah yakni 0,4%-3,1% terdapat pada 13 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat yaitu Kabupaten Bekasi, Kota Bekasi, Kota Depok,  Kota  Bogor,  Kota  Sukabumi,  Kabupaten Cimahi,  Kabupaten  Purwa-karta,  Kabupaten Subang,
Kabupaten Sumedang, Kota
Tasikmalaya,  Kota  Banjar,  Kota  Cirebon  dan Kabupaten Pangandaran.
Moran’s  I  Determinan  Kejadian  BBLR  di Provinsi Jawa Barat Tahun 2018 Tabel  1. Moran’s  I  Variabel  Dependen  dan
Independen Seleksi Variabel Moran’s I Berat Bayi Lahir Rendah (BBLR) -0,240 Cakupan tablet tambah darah yang diminum saat hamil (< 90 Tablet) 0,012 Cakupan kunjungan ANC K4 0,213 Proporsi sangat sulit akses ke pelayanan kesehatan (Puskesmas/Pustu/Pusling/ bidan desa) 0,224 Proporsi sangat sulit akses ke rumah Sakit 0,309 Jumlah bidan -0,135 jumlah ketersediaan fasilitas kesehatan -0,038
Tabel 1 menjelaskan bahwa nilai Moran’s I  pada variabel dependen dan independen yang dilibatkan dalam  analisis.  Moran’s  I  pada  variabel  BBLR, jumlah  bidan  dan  jumlah  ketersediaan  fasilitas kesehatan  menunjukkan  nilai  negatif  artinya variabel tersebut di setiap kabupaten/kota wilayah tetangga memiliki nilai yang berbeda. Sedangkan cakupan  tablet  tambah  darah  yang  diminum  saat hamil (<90 tablet), cakupan kunjungan ANC K4, proporsi sangat sulit akses ke pelayanan kesehatan (Puskesmas/Pustu/ Pusling/bidan desa) dan proporsi  sangat  sulit  akses  ke  rumah  sakit menghasilkan  Moran’s  I  positif  yang  berarti terdapat pengelompokan area dengan nilai atribut yang  sama.  Hasil  Moran’s  I  yang  dapat diindikatorkan secara subtansi autokorelasi spasial setiap  variabel  dilibatkan  di  dalam  analisis  pada penelitian ini.
Analisis  Spasial  Univariat  LISA  Kejadian BBLR di Provinsi Jawa Barat Tahun 2018
Gambar  2. Analisis  Univariat  LISA  Kejadian BBLR di Provinsi Jawa Barat Tahun 2018
Gambar  2.  menyajikan  peta  LISA  untuk kejadian  BBLR  di  Provinsi  Jawa  Barat  yang menunjukkan  kabupaten/kota    miliki  nilai Moran’s  Indeks  lokal  yang  signifikan  yang diklasifikasikan berdasarkan autokorelasi
spasialnya. Warna merah (High-high) menunjukkan  kabupaten/kota  dengan  jumlah kasus  BBLR  yang  tinggi  dikelilingi  atau berbatasan dengan kabupaten/kota yang memiliki jumlah kasus BBLR yang tinggi pula. Warna  biru  tua  (Low-low)  menunjukkan kabupaten/kota  dengan  jumlah  kasus  BBLR yang  rendah  dikelilingi  atau  berbatasan  dengan kabupaten/kota  yang  memiliki  jumlah  kasus BBLR  yang  rendah  pula.  Warna  biru  muda (Low-high) menunjukkan kabupaten/kota dengan  jumlah  kasus  BBLR  yang  rendah dikelilingi atau berbatasan dengan kabupaten/kota  yang  memiliki  jumlah  kasus BBLR  yang  tinggi.  Warna  merah  muda  (High- low)  menunjukkan  kabupaten/kota  dengan jumlah kasus BBLR yang tinggi dikelilingi atau berbatasan dengan kabupaten/kota yang memiliki  jumlah  kasus  BBLR  yang  rendah. Sedangkan, tidak signifikan menjelaskan bahwa tidak  terdapat  pengelompokan  (clustering) jumlah  kasus  BBLR  yang  dikeliling  atau berbatasan dengan kabupaten/kota tersebut.
Berdasarkan  Gambar  2,  terdapat  1  (satu) kabupaten  yang  memiliki  nilai  Moran’s  indeks lokal  yang  signifikan  secara  spasial  yaitu Kabupaten  Cianjur  yang  termasuk  ke  dalam autokorelasi High-high, serta 2 (dua) kota yaitu Kota  Bogor  dan  Sukabumi  yang  termasuk  ke dalam  autokorelasi  Low-high.  Sedangkan  17 kabupaten dan 7 kota lain tidak signifikan secara spasial.
Variabel  cakupan  kunjungan  ANC  K4 menunjukkan  hubungan  spasial  yang  positif dengan  kejadian  BBLR  pada  Kabupaten Kuningan  (High-high),  Kabupaten  Majalengka (High-high)  dan  Kota  Cimahi  (Low-low)  serta menghasilkan  hubungan  spasial  negatif  pada Kota  Cirebon  (Low-high),  Kota  Bandung, Kabupaten  Bandung,  Kabupaten  Cianjur  pada kuadran  (High-low).  Kemudian  proporsi  sangat sulit akses ke pelayanan kesehatan (Puskesmas/Pustu/ Pusling/bidan desa) menghasilkan  hubungan  spasial  positif  dengan kejadian BBLR pada   Kabupaten Cianjur
(High-high),  Kabupaten  Garut  (High-high), Kabupaten Bandung (High-high) dan hubungan spasial  negatif  terjadi  pada  Kota  Sukabumi (Low-high).  Kemudahan  dalam  mengakses fasilitas  layanan  kesehatan  dapat  menurunkan kejadian  BBLR.  Proporsi  sangat  sulit  akses  ke rumah  sakit  berhubungan  secara  positif  dengan kejadian  BBLR  pada  Kabupaten  Tasikmalaya (High-high).  Ini  menjelaskan  bahwa  variabel tersebut mengalami peningkatan dapat mempengaruhi  penu-runan  kejadian  BBLR. Namun  pada   Kabupaten   Pangandaran  terjadi.
Analisis Spasial Bivariat LISA Kejadian BBLR di Provinsi Jawa Barat Tahun 2018
Tabel 2. Ringkasan Hasil Bivariat LISA Kejadian BBLR
No . Variabel Moran’s I Bivariat LISA Kabupaten/Kota Signifikan Autokorelasi 1. Cakupan tablet tambah darah yang diminum saat hamil (< 90 tablet) 0,045 Kabupaten Bekasi Low-Low Kabupaten Sumedang Low-High Kabupaten Bogor High-Low 2. Cakupan kunjungan ANC K4 -0,080 Kabupaten Kuningan Kabupaten Majalengka High-High Kota Cimahi Low-Low Kota Cirebon Low-High Kota Bandung Kabupaten Bandung Kabupaten Cianjur High-Low 3. Proporsi sangat sulit akses ke pelayanan kesehatan (Puskesmas/Pustu/Pusling/ bidan desa) -0,004 Kabupaten Cianjur Kabupaten Garut Kabupaten Bandung High-High Kota Sukabumi Low-High 4. Proporsi sangat sulit akses ke rumah sakit - 0,041 Kabupaten Tasikmalaya High-High Kabupaten Pangandaran Low-High 5. Jumlah bidan -0,155 Kabupaten Cianjur High-High Kota Cirebon Low-High 6. Jumlah ketersediaan fasilitas kesehatan -0,195 Kabupaten Cianjur Kabuaten Garut High-High Kabupaten Ciamis High-Low Kota Sukabumi Kota Cimahi Low-High
hubungan  spasial  yang  negatif.  Ini  menjelaskan bahwa  setiap  variabel  tersebut  mengalami peningkatan dapat mempengaruhi kejadian BBLR
Selain itu, jumlah tenaga kesehatan  seperti  bidan sangat  penting  dalam  memberikan  pelayanan kesehatan  terutama  informasi  mengenai  BBLR. Jumlah  bidan  pada  kab/kota  menunjukkan hubungan  spasial  positif  dengan  kejadian  BBLR pada Kabupaten Cianjur (High-high) dan hubungan negatif terjadi pada Kota Cirebon (Low- high).  Hubungan  spasial  lainnya  pada  variabel jumlah ketersediaan
Analisis  bivariat  LISA  berdasarkan  indeks Moran’s bahwa analisis autokorelasi spasial secara global  menunjukan  terdapat  hubungan  spasial positif  antara  cakupan  tablet  tambah  darah  yang diminum saat hamil (< 90 tablet) dengan kejadian BBLR  di  Provinsi  Jawa  Barat.  Namun,  cakupan kunjungan ANC K4, proporsi sangat sulit akses ke pelayanan kesehatan (Puskesmas/Pustu/ Pusling/bidan desa), proporsi sangat sulit akses ke rumah sakit, jumlah bidan dan jumlah ketersediaan fasilitas kesehatan menghasilkan hubungan spasial negatif  dengan  kejadian  BBLR  di  Provinsi  Jawa Barat. Analisis LISA di atas menunjukkan bahwa secara lokal terdapat hubungan secara spasial atau
hubungan antara kejadian BBLR dengan beberapa variabel independen pada kab/kota. Ada hubungan spasial  positif  dan  signifikan    antara  kejadian BBLR dengan cakupan tablet tambah darah yang diminum  saat  hamil  (<90  tablet)  di  Kabupaten Bekasi  (Low-low)  yang  artinya  peningkatan cakupan  tablet  tambah  darah  tidak  dapat mempengaruhi kejadian BBLR Ditemukan hubungan spasial negatif di Kabupaten Kabupaten Sumedang  (High-low)  serta  Kabupaten  Bogor (Low-high).  Fasilitas  kesehatan  secara  positif terjadi  pada  Kabupaten  Cianjur  (High-high)  dan Kabuaten Garut (High-high). Sedangkan hubungan spasial negatif pada Kabupaten Ciamis (High-Low)  dan  Kota  Sukabumi  (Low-high)  dan Kota  Cimahi  (Low-high).  Selanjutnya  pada gambar 2 menjelaskan bahwa hasil bivariat LISA cluster map, mengindikatorkan sebanyak 2 dari 27 kabupaten/kota  (7,4%)  memiliki  jumlah  kasus BBLR yang tinggi, cakupan kunjungan ANC K4 yang  tinggi,  dan  jumlah  ketersediaan  fasilitas kesehatan  (High-high).  Tiga  (3)  dari  27 kabupaten/kota  (11,1%)  memiliki  jumlah  kasus BBLR yang tinggi dan proporsi akses sangat sulit ke  pelayanan  kesehatan  yang  tinggi  pula  (High- high).  Satu  (1)  dari  27  kabupaten/kota  (3,7% memiliki  jumlah  kasus  BBLR  yang  tinggi, proporsi akses sangat sulit ke rumah sakit, dan
Gambar 2. Analisis Bivariat LISA Determinan Kejadian BBLR di Provinsi Jawa Barat 2018
jumlah  bidan  yang  tinggi  pula  (High-high).) Selain  itu,  1  dari  27  kabupaten/kota  (3,7%) memiliki jumlah kasus BBLR, cakupan kunjungan ANC  K4,  dan  cakupan  konsumsi  tambah  darah rendah  (Low-low).  Secara  keseluruhan  hasil analisis  didapatkan  konsisten  dengan  signifikan
adalah Kabupaten Cianjur.

## Pembahasan
Kejadian  BBLR  menjadi  masalah  dalam kesehatan  masyarakat.  Banyak  faktor  yang menyebabkan  kejadian  BBLR  khususnya  faktor dari  kunjungan  ANC  pada  ibu  hamil,  konsumsi
4. Proporsi akses sangat sulit ke pelayanan kesehatan 3. Proporsi akses sangat sulit ke rumah sakit
2. Cakupan Konsumsi Tablet Tambah Darah 1. Cakupan K 4 5. Jumlah Bidan 6.Jumlah Ketersediaan Fasilitas Kesehatan
Siti A.R, Diah M.U, Miftahul A, Munih Jurnal Ilmiah Kebidanan Indonesia
tablet  Fe  saat  hamil  dan  berbagai  pelayanan kesehatan yang mudah sehingga dapat memudahkan ibu saat hamil memeriksa kandungannya. Penelitian ini menunjukkan terdapat  autokorelasi  setiap  kejadian  BBLR  serta variabel independen baik secara positif dan negatif sehingga penelitian ini dikerucutkan menggunakan  LISA  agar  mengetahui  kejadian BBLR secara lokal.
Analisis  secara  lokal  terdapat  hubungan spasial  positif  konsumsi  tablet  tambah  darah dengan  kejadian  BBLR  pada  Kabupaten  Bekasi ( Low-low ). Kabupaten Bekasi memiliki persentasi kasus  BBLR  terendah  berkisar  0,4%-3,1%  dan dikelilingi daerah kab/kota dengan kejadian BBLR yang rendah pula seperti Kota Bekasi, Kota Bogor, Kota Sukabumi, Kabupaten Cimahi, dan
Kabupaten Purwakarta. Hasil analisis secara lokal juga menghasilkan hubungan spasial yang negatif di Kabupaten Sumedang ( High-low ) dan Kabupaten  Bogor  ( Low-high ).  Ini  bermakna bahwa  setiap  peningkatan  konsumsi  cakupan tablet  tambah  darah  pada  ibu  hamil  tidak  dapat meningkatkan kejadian BBLR. Kedua Kabupaten ini  memiliki  kasus  BBLR  yang  cukup  tinggi memungkinkan  konsumsi  Tablet  Tambah  Darah (TTD)  yang  rendah.  Sesuai  penelitian  Aprisia (2020) mengatakan konsumsi tablet tambah  darah ibu  hamil  berhubungan  dengan  berat  lahir  bayi. Ada perbedaan proposi kejadian BBLR berdasarkan konsumsi TTD, kejadian BBLR lebih tinggi pada ibu dengan konsumsi TTD tidak sesuai rekomendasi sehingga
konsumsi TTD
berhubungan dengan berat lahir bayi 12 .
Pemanfaatan  pelayanan  selama  kehamilan atau antenatal care (ANC) memiliki manfaat untuk menghindarkan  ibu  hamil  terhadap  komplikasi selama kehamilan yang dapat mempengaruhi berat badan  lahir  bayi  setidaknya  empat  kali  selama masa  kehamilan.  Cakupan  kunjungan  ANC  K4 menunjukkan  hubungan  spasial  yang  positif dengan kejadian BBLR pada Kabupaten Kuningan ( High-high ),  Kabupaten  Majalengka  ( High-high ) dan  Kota  Cimahi  ( Low-low ).  Hubungan  spasial positif  ini  terjadi  di  Kabupaten  Kuningan  dan Majalengka lebih besar kasus BBLR dibandingan Kota  Cimahi.  Kasus  BBLR  cenderung  lebih banyak  terjadi  di  daerah  daripada  di  kota  karena fasilitas  kesehatan,  sarana  dan  prasarana  yang mendukung pemanfaatan fasilitas kesehatan telah tersedia. 13 Relavan  penelitian  Fatimah  (2017) bahwa  ibu  yang  melahirkan  BBLR  lebih  sedikit melakukan ANC yang lengkap dari pada ibu yang melahirkan bayi normal. 14 Salah satu deteksi dini yang  dapat  ditemukan  pada  saat  pelayanan antenatal  adalah  kemung-kinan  terdeteksi  bayi
dengan  Berat  Badan  Lahir  Rendah  (BBLR). Dengan  kata  lain  masyarakat  tinggal  di  daerah kabupaten  lebih  rentan  terhadap  kejadian  BBLR dari  pada  perkotaan.  Ditemukan  juga  hubungan spasial negatif antara cakupan kunjungan ANC K4 dengan kejadian BBLR pada Kota Cirebon ( Low- high ),  Kota  Bandung,  Kabupaten  Bandung, Kabupaten  Cianjur  ( High-low ).  Hal  ini  dapat terjadi  karena  setiap  kab/kota  pengamatan dikelilingi  kab/kota  yang  berbeda  status  kasus BBLRnya.
Aksesibilitas merupakan salah satu pendukung terhadap utilisasi pelayanan kesehatan di  Puskesmas.  Proporsi  sangat  sulit  akses  ke pelayanan kesehatan (Puskesmas/Pustu/Pusling/bidan desa)
menghasilkan  hubungan  spasial  positif  dengan kejadian BBLR pada Kabupaten
Cianjur ( High-high ),  Kabupaten  Garut  ( High-high ), Kabupaten
Bandung ( High-high ). Sesuai penelitian  Nainggolan  (2017)  bahwa  waktu tempuh ke fasilitas kesehatan dapat meningkatkan kelengkapan  imunisasi  baduta.  Kemudahan mencapai  pelayanan  kesehatan  menyebabkan  ibu membawa baduta memperoleh imunisasi lengkap. 8 Tanpa  akses  yang  mudah  dan  murah untuk  dijangkau  tentunya  akan  menyulitkan masyarakat terutama masyarakat yang berpenghasilan rendah untuk memperoleh layanan kesehatan.  Sementara  hubungan  spasial  negatif terjadi pada Kota Sukabumi ( Low-high ), di mana Kota  Sukabumi  memiliki  kasus  BBLR  tetapi dikeliling daerah dengan kasus BBLR yang tinggi.
Akses  layanan  kesehatan  sangat  berkaitan dengan  keterjangkauan  layanan  kesehatan  ke rumah sakit. Kemudian, proporsi sangat sulit akses ke rumah sakit berhubungan secara positif dengan kejadian  BBLR  pada  Kabupaten  Tasikmalaya ( High-high ).  Artinya  Kabupaten  Tasikmalayan memiliki kasus BBLR yang tinggi dan dikelilingi daerah kab/kota yang tinggi kasus BBLRnya. Jika kesukaran akses ke rumah sakit kesehatan sangat sukar  karena  jarak  tempuh  yang  jauh  dapat mempengaruhi  peningkatan  kejadian  BBLR. Sesuai  pendapat  Rahmah  bahwa  jarak  tempuh berpengaruh  terhadap  kelengkapan  kunjungan ANC.  Semakin  jauh  jarak  rumah  ibu  hamil terhadap  tempat  layanan  ANC  menyebabkan mereka  malas  datang  ke  layanan  kesehatan 15 . Hubungnan  spasial  negatif  terjadi  di  Kabupaten Pangandaran pada klaster Low-high . Ini menjelaskan bahwa proporsi sangat sulit akses ke rumah  sakit  mengalami  peningkatan  tetapi  tidak dapat mempengaruhi kejadian BBLR pada daerah Kabupaten Pangandaran yang dikelilingi kab/kota dengan kasus BBLR yang tinggi.
Selain  itu,  jumlah  tenaga  kesehatan  seperti bidan sangat penting dalam memberikan pelayanan kesehatan terutama informasi mengenai BBLR.  Bidan sebagai  pelayanan  kesehatan  ibu dan  anak  memiliki  peran  penting  pada kejadian BBLR. Ditemukan hubungan spasial positif antara jumlah  bidan  dengan  kejadian  BBLR  pada Kabupaten Cianjur ( High-high ). Temuan ini sesuai dengan  literatur  yang  menyebutkan  kecukupan petugas  kesehatan  didukung  kemampuan  dan keterampilan yang berkualtias dapat meningkatkan  tindakan  antenatal  care  pada  ibu hamil  di  layanan  kesehatan. 16 Hubungan  spasial negatif terjadi pada Kota Cirebon ( Low-high ). Hal ini  dapat  disebabkan  bahwa  Kota  Cirebon memiliki  kasus  BBLR  yang  rendah  tetapi tetangganya  seperti  Kabupaten  Cianjur  terdapat kasus  BBLR  yang  tinggi  sehingga  hubungan autokorelasi bersifat negatif.
Hubungan  spasial  lainnya  pada  variabel jumlah  ketersediaan  fasilitas  kesehatan  secara positif terjadi pada Kabupaten Cianjur ( High-high ) dan  Kabuaten  Garut  ( High-high ).  Hasil  analisis secara lokal juga menghasilkan hubungan spasial negatif  pada  Kabupaten  Ciamis  dengan  klaster High-low. Sedangkan Kota Sukabumi  ( Low-high ) dan Kota Cimahi ( Low-high ), di mana kedua kota ini  memiliki  kasus  BBLR  yang  rendah  tetapi dikelilingi  daerah  kab/kota  yang  kasus  BBLR tinggi. Hubungan spasial negatif terjadi disebabkan  daerah  pengamatan  memiliki  kasus BBLR yang berbeda dibandingkan dengan daerah kab/kota yang lainnya di sekitarnya.
Mendeteksi kelompok kejadian BBLR secara global  dan  lokal  dapat  sebagai  metode  efektif untuk surveillans kesehatan masyarakat, sehingga klaster  yang  muncul  bisa  diidentifikasi  dengan cepat. 17 Ilustrasi  menggunakan  spasial  analisis determinan  kejadian  BBLR  menjadi  penting dalam  pandangan  pembuat  kebijakan,  informasi yang didapatkan sangat berguna dalam merancang program  kesehatan. 3 Pemerintah  Provinsi  Jawa Barat  harus  lebih  berjuang  lagi  dalam  mengatasi penurunan kejadian BBLR melalui kebijakan dan program  yang  mendukung  baik  di  kota  ataupun kabupaten  sehingga  pemerintah  Provinsi  Jawa Barat  dapat  mengkhususkan  dalam  penurunan kejadian BBLR.
Hasil  dari  penelitian  ini  kecenderungan Kabupaten Cianjur menjadi pusat kejadian BBLR, di mana pada hasil LISA menunjukkan Kabupaten Cianjur berhubungan secara signifikan terjadinya kejadian  BBLR  yang  tinggi  dan  diikuti  dengan memiliki  tetangga  yang  kejadian  BBLR  yang tinggi pula seperti Kabupaten Sukabumi,
Kabupaten  Garut,  dan  Kabupaten  Bandung (autokorelasi high-high ).  Selain  itu,  ketika  hasil penelitian berupa lokal (LISA), Kabupaten Cianjur memiliki hubungan yang signifikan secara spasial dengan  cakupan  kunjungan  ANC  K4,  proporsi sangat sulit akses ke pelayanan kesehatan, jumlah bidan, dan jumlah ketersediaan fasilitas kesehatan.
Hasil  bivariat  LISA cluster  map, di  mana mengindikatorkan sebanyak 2 dari 27 kabupaten/kota  (7,4%)  memiliki  jumlah  kasus BBLR yang tinggi, cakupan kunjungan ANC K4 yang  tinggi,  dan  jumlah  ketersediaan  fasilitas kesehatan  ( high-high ).  Pada  cakupan  kunjungan ANC K4 dari hasil penelitian ini bahwa Kabupaten Kuningan dan Kabupaten Majalengka masih harus meningkatkan  kualitas  ANC  yang  didapatkan, dengan  cakupan  K4  yang  tinggi  sebaiknya  dapat menjangkau ibu hamil dalam pemberian pelayanan kesehatan yang dibutuhkan. Begitu pula pada  Kabupaten  Cianjur  dan  Kabupaten  Garut perlu mengoptimalkan ketersedian fasilitas kesehatan yang telah tersedia dalam menurunkan jumlah kasus BBLR. Tiga dari 27 kabupaten/kota (11,1%) memiliki jumlah kasus BBLR yang tinggi dan  proporsi  akses  sangat  sulit  ke  pelayanan kesehatan yang tinggi pula ( High-high ). Kabupaten  Cianjur,  Kabupaten  Garut,  dan Kabupaten Bandung merupakan 3 kabupaten yang masih  sangat  membutuhkan  peningkatan  akses pelayanan  kesehatan  khususnya  pada  maternal. Satu  dari  27  kabupaten/kota  (3,7%)  memiliki jumlah  kasus  BBLR  yang  tinggi,  proporsi  akses sangat sulit ke rumah sakit, dan jumlah bidan yang tinggi pula ( High-high ).  Kabupaten Tasikmalaya masih membutuhkan peningkatan akses ke rumah sakit.  Kabupaten  Cianjur  butuh  pengoptimalan bidan yang menangani kesehatan maternal. Selain itu,  1  (satu)  dari  27  kabupaten/kota  (3,7%) memiliki jumlah kasus BBLR, cakupan kunjungan ANC  K4,  dan  cakupan  konsumsi  tambah  darah rendah  ( Low-low ).  Kota  Cimahi  membutuhkan peningkatan  dan  pengoptimalan  kunjungan  K4, karena  diharapkan  jumlah  kasus  BBLR  semakin rendah  dengan  pengoptimalan  pelayanan  ANC. Kabupaten  Bekasi  masih  diharapkan  untuk  tetap meningkatkan  cakupan  konsumsi  tambah  darah agar  bila  ibu  hamil  kembali  tidak  berisiko melahirkan bayi BBLR.
Berdasarkan literatur pemberian tablet tambah  darah  (tablet  Fe)  kepada  ibu  hamil sebanyak 90 tablet selama kehamilan dimaksudkan  untuk  mencegah  dan  mengatasi anemia akibat defisiensi zat besi yang merupakan salah  satu  penyebab  terjadinya  BBLR.  Tidak tercukupinya jumlah zat besi yang diabsorbsi dari makanan  dan  cadangan  selama  hamil  sehingga
Siti A.R, Diah M.U, Miftahul A, Munih Jurnal Ilmiah Kebidanan Indonesia
diperlukan  penambahan  asupan  berupa  tablet  Fe untuk membantu mengembalikan kadar hemoglobin. 18 Penelitian ini menghasilkan signifikan  secara  spasial  kejadian  BBLR  dengan cakupan permberi tablet Fe pada ibu hamil dengan jumlah  konsumsi  <90  tablet.  Wilayah  yang signifikan  yakni  Kabupaten  Bekasi,  Kabupaten Sumedang dan Kabupaten Bogor.
Selain  itu,  hal  yang  menjadi  fokus  dalam menurunkan kejadian BBLR, di mana kondisi ibu saat  hamil  mempengaruhi  pertumbuhan  janin mulai  dari  konsepsi  hingga  sebelum  kelahiran. ANC  sangat  membantu  kehamilan  ibu  baik  dari segi  fisiologis,  psikologis  serta  deteksi  dini komplikasi kehamilan yang berdampak buruk bagi ibu  dan  janin.  Cakupan  ANC  kunjungan  K4 merupakan  pelayanan  pemeriksaan  kehamilan oleh  tenaga  kesehatan  dengan  frekuensi  ANC minimal 4 kali sesuai kriteria yaitu minimal 1 kali pada  masa  kehamilan  trimester  1,1  kali  pada trimester 2 dan 2 kali pada trimester 3. Kunjungan K4  akan  memberikan  informasi  terkait  kondisi kehamilan  ibu  dan  tumbuh  kembang  bayi  yang bertujuan  untuk  mencegah  terjadinya  masalah kesehatan  pada  ibu  dan  bayi  serta  deteksi  dini kemungkinan  terjadi  hal  yang  tidak  diinginkan agar dapat ditangani dengan cepat. 19
Beberapa  hasil  penelitian  menunjukkan bahwa  ANC  yang  tidak  memadai  berhubungan secara  signifikan  dengan  kejadian  BBLR.  Ibu hamil  yang  melakukan  kunjungan  ANC  kurang dari  4  kali  memiliki  kemungkinan  lebih  besar untuk melahirkan BBLR dibandingkan ibu hamil yang melakukan kunjungan K4. Prevalensi BBLR lebih  tinggi  pada  ibu  hamil  yang  melakukan kunjungan  ANC  kurang  dari  4  kali. 7 Apabila digambarkan  dengan  hasil  penelitian  ini,  LISA menggambarkan  kejadian  BBLR  pada  wilayah Provinsi  Jawa  Barat  terdapat  hubungan  yang signifikan  secara  spasial  Cakupan  K4  dengan kejadian BBLR pada wilayah Kabupaten Kuningan,  Kabupaten  Majalengka,  Kota  Cimahi, Kota  Cirebon,  Kota  Bandung,  Kabupaten Bandung dan Kabupaten Cianjur.
Kejadian BBLR juga berhubungan signifikan dengan  aksesibilitas  ke  pelayanan  kesehatan, kecukupan jumlah tenaga kesehatan dan ketersediaan fasilitas kesehatan. Pelayanan kesehatan akan optimal jika dalam suatu wilayah tersedia  fasilitas  kesehatan  yang  dapat  di  akses dengan  mudah  dan  terjangkau  oleh  masyarakat. Kesulitan  dalam  aksesibilitas  ke  pelayanan kesehatan  seperti  ke  puskesmas/pustu/bidan  desa maupun  ke  rumah  sakit  dapat  terjadi  karena adanya  hambatan  fisik  (transportasi,  kemampuan
bergerak),  hambatan  ekonomi  (kemam-puan membayar,  kepemilikan  asuransi  kesehatan),  dan hambatan  geografis  (lokasi  atau  kedekatan terhadap  fasilitas  kesehatan  yang  tersedia). Sulitnya  akses  ke  pelayanan  kesehatan  bagi  ibu hamil  dapat  mengakibatkan  disparitas  maupun status  kesehatan  yang  buruk  seperti  terjadinya BBLR. 20
Tenaga  kesehatan  merupakan  ujung  tombak dalam  menyediakan  pelayanan  kesehatan  kepada masyarakat. Kurangnya tenaga kesehatan baik dari jumlah, jenis dan sebarannya dapat menyebabkan rendahnya  akses  masyarakat  terhadap  pelayanan kesehatan  yang  berkualitas. 21 Pemerataan  tenaga kesehatan  seperti  jumlah  bidan  merupakan  suatu masalah  yang  terjadi  dibeberapa  kabupaten  yang belum  teratasi  sampai  saat  ini.  Ketidakmerataan jumlah  bidan  terutama  didaerah  terpencil  dapat menyebabkan rendahnya mutu pelayanan kesehatan  bagi  ibu  hamil  yang  dapat  berdampak buruk bagi kehamilannya. 20
Ketersediaan  fasilitas  kesehatan  yang  cukup secara  kuantitas  maupun  kualitas  bangunan menjadi  hal  penting  dalam  menggambarkan  unit fasilitas  kesehatan  yang  bermutu  baik.  Unit pelayanan  kesehatan  terbagi  menjadi  puskesmas, puskesmas  pembantu (pustu), rumah sakit  umum dan unit pelayanan kesehatan lainnya. Puskesmas sebagai  fasilitas  kesehatan  tingkat  pertama  dan rumah  sakit  sebagai  fasilitas  kesehatan  rujukan berperan  sebagai  pemberi  pelayanan  kesehatan kepada  masyarakat  baik  promotif,  preventif, kuratif,  maupun  rehabilitatif. 21 Ketersediaan fasilitas  pelayanan  kesehatan  merupakan  faktor yang  memungkinkan  seseorang  meman-faatkan layanan  kesehatan.  Dengan  jumlah  fasilitas kesehatan  yang  memadai  disuatu  wilayah diharapkan mampu memberikan pelayanan kesehatan terbaik kepada seluruh lapisan masyarakat  termasuk  pelayanan  kesehatan  bagi ibu hamil.

## Kesimpulan
Analisis  autokorelasi  spasial  secara  global dengan  indeks  Moran’s  diperoleh  hubungan spasial positif antara cakupan tablet tambah darah yang  diminum  saat  hamil  (<90  tablet)  dengan kejadian  BBLR.  Sedangkan  cakupan  kunjungan ANC K4, proporsi sangat sulit akses ke pelayanan kesehatan (Puskesmas/Pustu/Pusling/ bidan desa), proporsi sangat sulit akses ke rumah sakit, jumlah bidan dan jumlah ketersediaan fasilitas kesehatan hubungan spasial negatif.
Persentase  kasus  BBLR  di  Provinsi  Jawa Barat terdapat tiga kabupaten yang memiliki kasus
BBLR tertinggi dengan persentasi berkisar antara 6,3%-10% yaitu Kabupaten Sukabumi, Kabupaten Bogor  dan  Kabupaten  Cirebon.  Moran’s  indeks lokal  yang  signifikan  secara  spasial  yaitu Kabupaten  Cianjur  yang  termasuk  kedalam autokorelasi High-high ,  serta  Kota  Bogor  dan
Kota Sukabumi yang termasuk kedalam autokorelasi Low-high .
Klaster  LISA  mengindikatorkan  sebanyak  2 dari  27  kabupaten/kota  (7,4%)  memiliki  jumlah kasus  BBLR  yang  tinggi,  cakupan  kunjungan ANC  K4  yang  tinggi,  dan  jumlah  ketersediaan fasilitas  kesehatan  ( High-high ).  Tiga  (3)  dari  27 kabupaten/kota  (11,1%)  memiliki  jumlah  kasus BBLR yang tinggi dan proporsi akses sangat sulit ke  pelayanan  kesehatan  yang  tinggi  pula  ( High- high ).  Satu  (1)  dari  27  kabupaten/kota  (3,7%) memiliki  jumlah  kasus  BBLR  yang  tinggi, proporsi  akses  sangat  sulit  ke  rumah  sakit,  dan jumlah bidan yang tinggi pula ( High-high ). Selain itu,  Satu  (1)  dari  27  kabupaten/kota  (3,7%) memiliki jumlah kasus BBLR, cakupan kunjungan ANC  K4,  dan  cakupan  konsumsi  tambah  darah rendah ( Low-low ). Dalam
hal ini, direkomendasikan  bahwa  daerah-daerah  tersebut ditargetkan  mela-kukan  intervensi  kesehatan, peninjauan kejadian BBLR dan menajemen yang mendorong meningkatkan kunjungan ANC.
Analisis  LISA  memperlihatkan  autokorelasi spasial  secara  lokal  menghasilkan  satu  daerah (Kabupaten Bekasi) yang berhubungan positif dan dua daerah (Kabupaten Sumedang dan Kabupaten Bogor)  yang  berhubungan  spasial  negatif  pada variabel  cakupan  tablet  tambah  darah  dengan kejadian  BBLR.  Tiga  daerah  yang  berhubungan spasial  positif  (Kabupaten  Kuningan,  Kabupaten Majalengka dan Kota Cimahi) dan spasial negatif empat  daerah  (Kota  Cirebon,  Kota  Bandung, Kabupaten Bandung, Kabupaten Cianjur) dengan kejadian  BBLR  pada  cakupan  kunjungan  ANC K4.
Proporsi  sangat  sulit  akses  ke  rumah  sakit diperoleh satu daerah berhubungan spasial positif (Kabupaten  Tasikmalaya)  dan  satu  daerah hubungan spasial negatif (Kabupaten Pangandaran).  Proporsi  sangat  sulit  akses  ke pelayanan kesehatan
(Puskesmas/Pustu/Pusling/bidan  desa)  terdapat tiga  berhubungan  spasial  positif  (Kabupaten Cianjur,  Kabupaten  Garut,  Kabupaten  Bandung) dengan kejadian BBLR dan satu hubungan spasial negatif (Kota Sukabumi). Jumlah bidan menjelaskan  satu  daerah  (Kabupaten  Cianjur) berhubungan  spasial  positif  dan  satu  hubungan negatif (Kota Cirebon).

## Saran
Pada  kab/kota  yang  memiliki  hubungan spasial  positif  diperlukan  berbagai  intervensi untuk  mengurangi  pengaruh  terhadap  spasial negatif.

## Ucapan Terima Kasih
Terima  kasih  kami  ucapkan  kepada  Dekan program S2 Ilmu Kesehatan Masyarakat Universitas  Indonesia  yang  telah  memberikan dukungan  kepada  mahasiswa  untuk  melakukan penelitian,  serta  Bidang    Penelitian  yang  telah memberikan dukungan sehingga proses penelitian dapat dilaksanakan.

## Daftar Pustaka
1.   WHO.  Low  Birth  Weight  Policy  Brief.  South Asia; 2014. p. 28:66.
2.   Purwanto  AD  WC.  Hubungan  Antara  Umur Kehamilan,  Kehamilan  Ganda,  Hipertensi  dan Anemia  dengan  Kejadian  Bayi  Berat  Lahir Rendah (BBLR). J Berk Epidemiol. 2017;4(3):349–59.
3.   Banerjee  A,  Singh  AK,  Chaurasia  H.  An exploratory spatial analysis of low birth weight and  its  determinants  in  India.  Clin  Epidemiol Glob Health. 2020;8(3):702–11.
4.   WHO U. Low birthweight estimates levels and trends 2000-2015. World Heal Organ; 2019. p. 3–9.
5.   Kemenkes  RI.  Laporan  Nasional  Riskesdas 2018. Jakarta; 2018.
6.   Fajriana A BA. Faktor risiko yang berhubungan dengan  kejadian  bayi  berat  lahir  rendah  di Kecamatan  Semampir  Surabaya.  Media  Gizi Indones. 2018;13(1):71–80.
7.   Siramaneerat  I,  Agushybana  F  MY.  Maternal Risk Factors Associated with Low Birth Weight in Indonesia. 2018;11(1):376–83.
8.   Nainggolan O, Hapsari D & IL. Pengaruh Akses ke  Fasilitas  Kesehatan  terhadap  Kelengkapan Imunisasi  Baduta  (Analisis  Riskesdas  2013). Media Litbangkes. 2016;26(1):15–28.
9.   Yandrizal,  Suryani  D,  Anita  B,  Febriawati  H, Yanuarti  R,  Pratiwi  B.A  &  SH.  Analisis Ketersediaan Fasilitas Kesehatan dan Pencapaian Universal Health Coverage Jaminan Kesehatan  Nasional  Provinsi  Bengkulu.  J Kebijak Kesehat Indones. 2016;5(3):143–50.
10.   Kemenkes  RI.  Laporan  Provinsi  Jawa  Barat Riskesdas 2018. Jakarta; 2019.
11.   Saputro  DRS,  Widyaningsih  P,  Kurdi  NA, Hardanti  SA.  Local  Indicator  Of  Spatial Association  (  LISA  )  Cluster  Map  untuk Identifikasi Penyebaran dan Pemetaan Penyakit Demam  Berdarah  Dengue  (Dbd)  di  Jawa Tengah.  Semin  Mat  Dan  Pendidik  Mat  UNY. 2017;23–30.
12.   Aprisia  B,  Simbolon  D.  Konsumsi  Tablet Tambah  Darah  Kaitannya  dengan  Berat  Lahir Bayi di Indonesia. 2022;11(April):294–302.
Siti A.R, Diah M.U, Miftahul A, Munih
13.   Sadarang R. Kajian Kejadian Berat Badan Lahir Rendah  di  Indonesia:  Analisis  Data  Survei
Demografi dan Kesehatan Indonesia tahun 2017. J Kesmas Jambi. 2021;5(2):28–35.
14.   Fatimatasari  F,  Hadi  H,  Indah  Rahmawati  N. Kepatuhan  Mengonsumsi  Tablet  Fe  Selama Hamil  Berhubungan  dengan  Kejadian  Bayi Berat  Lahir  Rendah  (BBLR)  di  Kabupaten Bantul.  J  Ners  Dan  Kebidanan  Indones.
2016;1(3):87. 15.   Yulianti  E,  Syamsulhuda,  Indraswari  R. Pengaruh aksesibilitas terhadap praktik antenatal  care  pada  ibu  hamil  di  wilayah  kerja puskesmas Bulu Kabupaten Temanggung 2020. J Kesehat Masy. 2021;9(1):133–42.
16.   Mikrajab MA S. Integrasi Program Perencanaan Persalinan  dan  Pencegahan  Komplikasi  dan Antenatal  Care  di  Posyandu  Kota  Mojokerto, Provinsi  Jawa  Timur.  Bull  Health  Syst  Res. 2013;16(2):203–16.
17.   Tu W, Tedders S TJ. An exploratory spatial data analysis  of  low  birth  weight  prevalence  in Georgia. 2012;32(1):195–207.
18.   Fatimatasari, Hadi H RN. Kepatuhan
Mengonsumsi Tablet Fe Selama Hamil Berhubungan dengan Kejadian Bayi Berat Lahir Rendah ( BBLR ) di Kabupaten Bantul. J Ners Dan Kebidanan Indones. 2013;1(3):87–9.
19.   Tunggal  T  H.  Tunggal  T,  Hapisah,  Kunjungan ke  Empat  Pemeriksaan  Kehamilan  Terhadap Kejadian  BBLR  di  Desa  Lok  Baintan  Wilayah Kerja  Puskesmas  Sei  Tabuk  Kabupaten  Banjar Tahun  2017.  J  Forum  Kesehat  Media  Publ
Kesehat Ilm. 2019;9(1):23–8.
20.   Laksono  AD,  Mubasyiroh  R,  Laksmiarti  T, Enung  N,  Suharmiati  &  SN.  Aksesibilitas Pelayanan Kesehatan di Indonesia. Yogyakarta: Kanisius; 2016.
21.   Romadhona YS & SK. Analisis Sebaran Tenaga Kesehatan Puskesmas di Indonesia Berdasarkan Peraturan  Menteri  Kesehatan Nomor 75  Tahun 2014 Tentang Puskesmas. J Kesehat Manarang.
2018;4(2):114–21.