## Rancang  Bangun  Sistem  Penilaian  Artikel  Menggunakan  Metode Weighted Product (WP) PT Pos Indonesia (PERSERO)
Shinta Amelia a , Cahyo Prianto b
Politeknik Pos Indonesia,Jl. Sariasih 54, Sarijadi, Sukasari, Kota Bandung, Jawa Barat 40151 Politeknik Pos Indonesia,Jl. Sariasih 54, Sarijadi, Sukasari, Kota Bandung, Jawa Barat 40151

## I NFORMASI A RTIKEL

## A B S T R A C T
Sejarah Artikel: Diterima Redaksi: 5 Agustus 2019 Revisi Akhir: 20 September 2019 Diterbitkan Online : 30 September 2019
PT Pos Indonesia is a state-own enterprises that is engage in the postal service. One of it activity is an article  writing competition that held once in a three month. Regarding the judgement process of the contest, PT Pos Indonesia currently using manual method which is not effective to determine the rank of each article submitted. Hence, a system is needed to decide the winner of the article writing competition based on criteria that has been  determined.  To  build  this  system,  the  author  using  Weighted  Product  (WP)  in calculating  the  score  of  the  winner.  By  using  this  method,  it  is  expected  to  help  the assessment  process  to  determine  the  winner  of  the  article  writing  competition  become faster  and  more  effective.  From  the  research  conducted,  the  results  of  the  Weighted Product  ranking  processing  this  article  assessment  have  the  same  value,  if  the calculation is done with a system that has been build and calculated manually, if it has the same value and weight..  From the calculations made, it can be concluded that the three winners of the article competition held by PT Pos Indonesia, with the acquisition of value, PA 11 get value = 0.05144, PA 4 = 0,05074, and PA 5 = 0.05061.
K ATA K UNCI
Sistem Pengambil Keputusan Weighted Product (WP)
Penilaian Artikel CodeIgniter PHP MySQL

## K ORESPONDENSI
No HP: +6281312137630
E-mail: shinta.amelia216@gmail.com

## 1. PENDAHULUAN
PT  Pos  Indonesia  adalah  salah  satu  badan  usaha  milik negara  yang  bergerak  di  bidang  pelayanan  pos[1].  Lomba menulis  artikel  adalah  lomba  yang  diselenggarakan  setiap  tiga bulan  sekali  di  Pos  Indonesia.  Peserta  lomba  sendiri  adalah karyawan  pos  yang  ada  di  setiap  Regional  yang  bersedia berpatisipasi untuk mengikuti acara lomba artikel yang diadakan oleh PT Pos Indonesia.
Dalam proses  perangkingan artikel  pada PT  Pos  Indonesia yang  berjalan  saat  ini  sebatas  mencatat  nilai  dan  menentukan peringkat  masih  dilakukan  dengan  cara  manual[2].  Secara umum,  permasalahan  yang  terjadi  pada  penilaian  artikel  masih belum  optimal[3],  banyak  kendala  yang  terjadi  dalam  penilaian artikel,  seperti  kesalahan  dalam  penginputan  nilai,  dan  dalam perangkingan  artikel  masih  menggunakan  rumus  sederhana  di excel dan belum ada system yang membantu penilaian tersebut. Untuk memudahkan perhitungan dan menentukan perangkingan lomba artikel ini, maka diperlukan adanya system yang  terkomputerisasi  [4]  untuk  membantu  penilai  dalam melakukan  penilaian  berdasarkan  kriteria  yang  sudah  ada,  dan
melakukan  perangkingan[5].  Maka  dari  itu  penulis  berusaha memecahkan masalah dengan menerapkan metode pengambilan keputusan  berbasis computer yang  mengolah  data  artikel  untuk mendapatkan  keputusan  sesuai  dengan  yang  diharapkan[6]. Metode  yang  akan  digunakan  adalah  metode Weighted Product[7] .  Metode  ini  digunakan  karena Weighted  Product merupakan  salah  satu  pilihan  metode  yang  tepat  untuk menyelesaikan  masalah-masalah  yang  kompleks  dan Weighted Product bisa  menghasilkan  perhitungan  yang  terstruktur[8]. Pemilihan metode Weighted Product (WP) didasarkan juga atas kemampuannya dalam memberikan solusi optimal dalam system pemeringkatan[9].  Pemilihan  metode  ini  juga  didasarkan  atas kompleksitas komputasi yang tidak terlalu sulit, sehingga waktu yang  dibutuhkan  dalam  menghasilkan  perhitungan  relative singkat[10].  Metode Weighted  Product  (WP )  juga  telah  banyak digunakan  sebagai  referensi  dalam system pemeringkatan  dan Sistem  Penunjang  Keputusan[11].  Pengambilan  keputusan adalah  pemilihan  beberapa tindakan  alternative  yang  ada  untuk mencapai satu atau beberapa tujuan yang telah ditetapkan [12].
System pendukung  keputusan  dirasa  cocok  untuk membantu  dalam  melakukan  proses  penilaian  artikel  yang dilakukan[13]. System pendukung  keputusan  ini  merupakan system informasi berbasis computer yang melakukan pendekatan
untuk  menghasilkan  berbagai  alternative  keputusan  untuk membantu  pihak  tertentu  dalam  menangani  permasalahan  yang ada[14].  Dengan  berbagai  karakter  khusus,  SPK  dapat memberikan  berbagai  manfaat  atau  keuntungan  bagi  pemakai, seperti  dapat  menunjang  pembuatan  keputusan  manajemen dalam menangani masalah semi terstruktur[15].
Metode  weighted  Product  merupakan  salah  satu  metode penyelesaian  yang  ditawarkan  untuk  menyelesaikan  masalah Multi  Attribute  Decision  Making  (MADM) yang  dapat digunakan  dalam  pengambilan  keputusan  untuk  mencari  suatu alternative dari berbagai alternative berdasarkan kriteria-kriteria yang  telah  ditentukan[16].  Intinya  bahwa  metode  tersebut menentukan nillai bobot pada setiap kriteria [17].
Berdasarkan  uraian  diatas,  maka  penulis  membuat  suatu system yang bisa membantu dalam menyelesaikan permasalahan,  dengan  menerapkan  metode  Weighted  Product (WP) dengan tampilan yang menarik dan mudah dipahami [18].
Beberapa penelitian  terkait  SPK  yang  telah  dikembangkan menggunakan  metode  Weighted  Product  (WP)  diantaranya adalah  Metode Weighted  Product  (WP) dalam system Pendukung  Keputusan  penerimaan  beasiswa  berprestasi. Kriteria  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  nilai, kehadiran,  penghasilan  orangtua,  dan  jumlah  tanggungan orangtua.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah Metode Weghted  Product .  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah untuk  merancang  aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) pemberian beasiswa berprestasi pada sebuah institusi pendidikan menggunakan metode Weighted Product (WP) [19].
Selain  itu,  metode  ini  juga  diterapkan  pada  penelitian implementasi Weighted  Product dalam  penentuan  penerima bantuan langsung masyarakat PNPM mandiri pedesaan. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah kesesuaian terhadap ketentuan  PNPM,  mendesak  untuk  dilaksanakan,  lebih bermanfaat untuk kelompok miskin, bisa dikerjakan masyarakat, tingkat  keberhasian  pengembangan  dan  bekelanjutan,  dan didukung oleh sumber daya yang ada[20].
Setelah  dilakukan  perangkingan,  maka  akan  didapatkan pemenang  lomba  menulis  artikel  yang  diadakan  oleh  PT  Pos Indonesia.  Pemenang  lomba  nantinya  akan  mendapakan beberapa  penghargaan,  seperti  sertifikat  pemenang,  laporan pemenang, dan beberapa hadiah lainnya.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Sistem Pendukung Keputusan
System pendukung  keputusan  merupakan  sebuah system yang mampu  memberikan  kemampuan  pemecahan  masalah  maupun kemampuan  untuk  pengkomunikasian  untuk  masalah  dengan kondisi semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur.
SPK  bertujuan  untuk  menyediakan  informasi,  membimbing, memberikan  predikasi  serta  mengarahkan  kepada  pengguna informasi agar dapat melakukan pengambilan keputusan dengan baik.  SPK  merupakan  implementasi  teori-teori  pengambilan keputusan dengan baik21].

## 2.2. Penilaian Artikel
Penilaian  artikel  adalah  suatu  proses  untuk  mengambil keputusan dengan menggunakan informasi yang diperoleh. Pada
penelitian  ini,  penilaian  dilakukan  bertujuan  untuk  melakukan perangkingan  terhadap  artkel  yang  masuk  untuk  nantinya diperoleh pemenang dari lomba yang diadakan setiap tiga bulan sekali oleh Pos Indonesia.

## 2.3. Weighted Product
Dalam  pembuatan  aplikasi  ini,  penulis  menggunakan  metode Weighted  product .  Penerapan  metode Weighted  Product digunakan  dalam  aplikasi  ini  adalah  untuk  menentukan perangkingan  pada  perlombaan  artikel  yang  diadakan  oleh  PT Pos  Indonesia,  dengan  kriteria-kriteria  penilaian  yang  telah ditentukan oleh PT Pos Indonesia sendiri.
Weighted  Product adalah  keputusan  analisis  multi-kriteria  yang popular  dan  merupakan  metode  pengambilan  keputusan  multi- kriteria.  Pemilihan  metode Weighted  Product (WP)  didasarkan juga  atas  kemampuannya  dalam  memberikan  solusi  optimal dalam system pemeringkatan.  Pemilihan  metode  ini  juga didasarkan pada kompleksitas komputasi yang tidak terlalu sulit sehingga  waktu  yang  dibutuhkan  dalam  menghasilkan perhitungan relative singkat.  Metode Weighted  Product juga telah  banyak  digunakan  sebagai  referensi  dalam system pemeringkatan  dan system penunjang  keputusan. Weighted Product menggunakan  teknik  perkalian  untuk  menghubungkan rating  atribut,  dimana  rating  tiap  atribut  harus  dipangkatkan terlebih  dahulu  dengan  bobot  atribut  yang  bersangkutan  atau bisa disebut sebagai proses normalisasi[22].
Langkah-langkah  dalam  penyelesaian  masalah  menggunakan metode Weighted Product adalah :
1. Perbaikan Bobot
Rumus ini berguna untuk melakukan normalisasi atau perbaikan bobot  dan  menentukan  kategori  dari  masing-masing  kriteria yang termasuk dalam kriteria benefit atau cost.
2. Menentukan Vektor S
S i = ∏
Penentuan  vector  S  dengan  mngalikan  seluruh  kriteria  dengan alternative hasil dari perbaikan yang dilakukan sebelumnya. 3. Menentukan Nilai Vektor V

## Vi = ∏ ∏
Menentukan nilai Vektor V yang digunakan untuk perangkingan dari  masing-masing  jumlah  nilai  vector  S  dengan  seluruh  nilai vector S yang ada.

## 3. METODOLOGI
Identifikasi Masalah Penentuan Tujuan Penelitian
Pengumpulan Data
Analisis dan Perancangan Kesimpulan

## Gambar 1 Diagram alur metodologi penelitian
Metodologi  penelitian  adalah  cara  ataupun  teknik  dalam penelitian  yang  dilakukan.  Metodologi  penelitian  digunakan untuk  memecahkan  masalah-masalah  yang  diangkat  dalam penelitian.  Penulis  menggunakan  metodologi  penelitian  agar dapat  lebih  mudah  dalam  pemecahan  masalah  penelitian  dan dapat  memberikan  penemuan-penemuan  baru  yang  dapat digunakan peneliti dalam pemecahan permasalahan lainnya.
Dalam  penelitian  ini,  peneliti  memiliki  metodologi  penelitian untuk mengkaji, menggali, serta mencari permasalahan yang ada dan metode penelitian, metodologi sudah dibahas di bagian atas ,  kemudian  dibawah  ini  menjelaskan  mengenai  bagaimana metod  penelitian  yang  dilakukan  oleh  peneliti.  Tahapan Metodologi yang dilakukan adalah :

## 3.1. Identifikasi masalah
Pada tahap ini, penulis akan mencari permasalahan yang terjadi pada perusahaan yang selanjutnya akan menjadi judul penelitian penulis. Penulis akan mengidentifikasi masalah pada perusahaan kemudian  akan  diteliti  sehingga  masalah  yang  akan  dibahas menjadi  lebih  mudah  dalam  penentuan  metode  yang  akan digunakan.
Kemudian  dari  hasil  identifikasi  masalah  tersebut,  penulis menemukan sebuah masalah yaitu
a. Bagaimana  cara  memudahkan  penilai  dalam  melakukan penilaian artikel?
b. Bagaimana  membuat  perancangan system aplikasi  untuk mengatasi masalah dalam melakukan penilaian artikel?

## 3.2. Penentuan Tujuan
Pada  tahap  ini,  penulis  akan  menentukan  tujuan  dari  penelitian yang  telah  dilakukan.  Dari  hasil  peninjauan  yang  telah  penulis lakukan,  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis perancangan  penilaian  artikel  pada  PT  Pos  Indonesia.  Tujuan tersebut adalah :
a. Untuk memudahkan perhitungan dan menentukan perangkingan  lomba  artikel  yang  diselenggarakan  agar perusahaan  mengetahui  pemenang  lomba  artikel  dengan cepat dan tepat.
b. Untuk  membuat  perangkingan system aplikasi  untuk mengatasi masalah dalam melakukan penilaian artikel.

## 3.3. Pengumpulan Data
Untuk  memperoleh  data  yang  akurat,  maka  peneliti  melakukan teknik  pengumpulan  data  dari  berbagai  sumber.  Untuk mendapatkan  data  tersebut,  peneliti  menggunakan  teknik observasi dan studi dokumen.
a. Observasi
Observasi  disini  yaitu  penulis  melakukan  penelitian  secara langsung terhadap bidang kerja yang ada, yang bertujuan untuk memahami  dan  mengetahui  langkah  –  langkah  yang  harus diambil  dalam  menyelesaikan  masalah  yang  ditemukan.  Dari hasil  observasi,  penulis  mendapatkan  data  artikel  yang  akan dinilai, yaitu sebagai berikut :
Tabel 1 data alternatif Alternatif Nama Judul Artikel A1 PA 1 Strategi pencapaian target perusahaan tahun 2019 A2 PA 2 Combo Package Strategy A3 PA 3 5  Strategi  pencapaian target  di  awal  tahun 2019 A4 PA 4 Sun Tzu dalam strategi pencapaian pendapatan perusahaan  PT  Pos Indonesia tahun 2019 A5 PA 5 Strategi pencapaian target perusahaan tahun 2019 A6 PA 6 Trisula Bisnis PT Pos Indonesia  di  Tahun 2019 A7 PA 7 Pengoptimalan karyawan milenial sebagai personal brander A8 PA 8 Strategi  optimalisasi o-ranger dalam upaya pencapaian target perusahaan 2019 A9 PA 9 PT Pos Indonesia Dream V1.0 A10 PA 10 Strategi model sinergi pos  indonesia  dengan badan  usaha  melalui pola  kemitraan  untuk percepatan pertumbuhan usaha
A11 PA 11 Model Sinergi BUMN Untuk Kemajuan Pos Indonesia : Optimalkan Potensi di Bidang Kurir,
Logistik, Warehouse dan Jasa Keuangan A12 PA 12 Karena  Pelangganmu Adalah Manusia, Maka Manusiakanlah A13 PA 13 Prangko Barcode A14 PA 14 Strategi  pengelolaan IT  untuk  mendukung bisnis perusahaan A15 PA 15 Peran  budaya,  hukum dan kepemimpinan untuk mencapai kesejahteraan Bersama A16 PA 16 Spiritual  Leadership di  lingkungan  kantor pos probolinggo dalam upaya menghambat decline remintance service A17 PA 17 Be a Spritual leader A18 PA 18 Mengenal dan Memahami  Spiritual Leadership A19 PA 19

## Spiritual  Leadership
Pendukung Kemajuan Perusahaan A20 PA 20 Pengaruh kualitas pelayanan terhadap kepuasan  pelanggan di  bagian  customer service PT Pos Indonesia Jakarta Barat
b. Studi Dokumen
Studi  dokumen  yang  dilakukan  adalah  dengan  mencari  buku  – buku dan jurnal yang berkaitan dengan permasalahan penelitian. Dari  hasil  studi  dokumen  yang  dilakukan,  didapatkan  kriteria yang akan digunakan, sebagai berikut : Tabel 2 Data Kriteria
No Kriteria Bobot Kriteria 1 Sesuai ketentuan umum yang berlaku 10%
2 Sesuai dengan tema yang ditetapkan 25%
3 Dapat di implementasikan dalam pekerjaan 25%
4
Dapat diukur bila ditetapkan 20%
5 Jangka  waktunya  maksimal  1  tahun  bila
diterapkan 20%

## 3.4. Analisis dan Perancangan
Data  yang  dikumpulkan  tadi  merupakan  data  mentah,  oleh karena itu, agar data tersebut dapat lebih berguna bagi penelitian yang  dilaukan,  maka  diperlukan  suatu  analisis  data.  Dalam analisis  data  ini  menggunakan  metode system sebagai  proses penilaian artikel yang akan dilakukan.

## 3.5. Kesimpulan dan Saran
Memberikan  kesimpulan  dari  pengamatan  yang  dilakukan, termasuk juga memberikan saran-saran yang diperlukan.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1. Analisa Sistem yang Sedang Berjalan
Tahapan  yang  di  perlukan  dalam  pembuatan  suatu  program yaitu menganalisa sistem yang telah ada, dimana analisa sistem merupakan  proses  mempelajari  suatu  sistem  dengan  cara menguraikan sistem tersebut kedalam elemen yang membentuknya. Selanjutnya mengidentifikasi dan mengevaluasi permasalahan – permasalahan yang terjadi serta kebutuhan yang di perlukan, sehingga dapat di susulkan pembuatannya.

## Flowchart yang sedang berjalan
Admin Penilai
Penulis P ha se Mulai Membuat Artikel Menyerea hkan artikel Menerim artikel Meeemberika n artikel epada penilai untuk dinilai Menerim a artikel Menlai artikel Memberi kan rekap nilai kepada admin Menerim a rekap nilai Melakuka n pereangki ngan Hasil rangking Melihat hasil rangking Selesai Gambar 1 Flowmap yang sedang berjalan
4.2. Analisis Sistem yang Akan Dibangun
Flowmap yang akan dibangun Penulis Sistem Penilai Admin
P ha se Start Login Memasukan username dan password Halaman Utama Klik menu penulis Mengisi data penulis dan upload artikel Menyimpan data Login Klik menu artikel Memilih artikel yang akan dinilai Menyimpan data nilai Lihat hasil data nilai dari penilai Merekap data nilai Melakukan proses perhitungan menggunakan metode WP Melakukan perangkingan Melihat data rangking Cetak data rangking Selesai salah benar Menilai artikel Login Melihatdata rangking

## Gambar 2 Flowmap yang akan dibangun
Pada  penelitian  ini,  data  yang  digunakan  adalah  data  artikel yang  telah  di upload oleh  penulis  artikel  yang  nantinya  akan dilakukan  penilaian  terhadap  artikel  yang  telah  di  kumpulkan. Artikel ini akan dinilai oleh sembilan penilai.

## 4.3. Perhitungan Dengan Menggunakan Metode
Weighted Product
4.3.1. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan.
Kriteria dan bobot yang digunakan dalam penilitian ini yaitu :
Tabel 4. Kriteria dan bobot kriteria No Kriteria Bobot Kriteria 1 Sesuai ketentuan umum yang berlaku 10% 2 Sesuai dengan tema yang ditetapkan 25%
3 Dapat di implementasikan dalam pekerjaan 25%
4 Dapat diukur bila ditetapkan
20%
5 Jangka  waktunya  maksimal  1  tahun  bila
diterapkan
20%

## 4.3.2. Normalisasi atau Perbaikan Bobot
Nilai  bobot  yang  telah  didapatkan  akan  dilakukan  normalisasi agar  mempermudah  dalam  perhitungan,  dengan  menggunakan persamaan :
a. W sesuai dengan ketentuan yang berlaku = = = 0.1 b. W sesuai dengan tema yang ditetapkan = = = 0.25 c. W dapat  diimplementasikan  dalam  perkerjaan = = = 0.25 d. W dapat diukur bila ditetapkan = = = 0.2 e. W jangka waktunya maksimal 1 tahun bila diterapkan = = = 0.2

## 4.3.3. Menghitung Vektor S
Berdasarkan persamaan :
S i = ∏
Keterangan : S : Preferensi alternative dianalogikan sebagai vector S Xij : Nilai variable dari alternative pada setiap atribut Wj : Nilai bobot kriteria N : Banyaknya kriteria I : Nilai alternative J : Nilai kriteria Berikut perhitungannya : a. S iwan = (86.1 0.1 )(86.6 0.25 )(85.5 0.25 )(82.5 0.20 )(82.2 0.20 ) = 84.6 b. S ahyan =  (85 0.1 )(84.7 0.25 )(83.3 0.25 )(82.7 0.20 )(82.4 0.20 )  = 83.7 c. S samsanoveri = (86.6 0.1 )(86.6 0.25 )(85.5 0.25 )(85.5 0.20 )(84.8 0.20 ) = 85.7 d. S ramli =  (88.5 0.1 )(85.5 0.25 )(85 0.25 )(88.4 0.20 )(90 0.20 )  = 87.1 e. S nurchcolis = (86.4 0.1 )(86.5 0.25 )(86.3 0.25 )(86.5 0.20 )(88.4 0.20 ) = 86.8 f. S indah = (85.6 0.1 )(86.7 0.25 )(84.7 0.25 )(86.5 0.20 )(87.6 0.20 ) = 86.2 g. S andika =  (87 0.1 )(85.3 0.25 )(84.6 0.25 )(82.8 0.20 )(84 0.20 )  = 84.5 h. S yusman =  (85.5 0.1 )(85.4 0.25 )(87.4 0.25 )(85.5 0.20 )(87.5 0.20 ) = 86.3 i. S samuel =  (85 0.1 )(85.2 0.25 )(86.6 0.25 )(88 0.20 )(88.4 0.20 )  = 86.7 j. S winarto =  (83.2 0.1 )(85.5 0.25 )(86 0.25 )(88.7 0.20 )(89.4 0.20 )  = 86.8 k. S anindita = (88 0.1 )(90.1 0.25 )(86.6 0.25 )(87.5 0.20 )(86.7 0.20 ) = 88.3 l. S yasri =  (84.3 0.1 )(885.7 0.25 )(87.3 0.25 )(87.1 0.20 )(85.4 0.20 )
m. S siti =  (86.1 0.1 )(82.8 0.25 )(86.2 0.25 )(87.2 0.20 )(86.8 0.20 )  =
85.6
n. S ichsanul = (82.2 0.1 )(87.6 0.25 )(86.3 0.25 )(87.8 0.20 )(87.5 0.20 ) = 86.7
o. S adi =  (81.4 0.1 )(83.7 0.25 )(86.8 0.25 )(88.2 0.20 )(86.1 0.20 )  =
85.6
p. S erik =  (80 0.1 )(86.5 0.25 )(89.2 0.25 )(84.3 0.20 )(84.6 0.20 )  =
85.7
q. S nur =  (83.6 0.1 )(83.1 0.25 )(84.2 0.25 )(84.4 0.20 )(84.6 0.20 )  = 84.0 r. S efri = (80.5 0.1 )(86 0.25 )(84.5 0.25 )(83 0.20 )(88.5 0.20 ) = 84.9
s. S ari =  (82.5 0.1 )(84.4 0.25 )(85.6 0.25 )(86.4 0.20 )(85.1 0.20 )  =
85.0
t. S dewi =  (85 0.1 )(86.1 0.25 )(90.3 0.25 )(84.3 0.20 )(85.5 0.20 )  =
86.3

## 4.3.4. Kemudian menghitung Vektor V
Setelah  mendapatkan  nilai  dari vector S,  selanjutnya menentukan  perangkingan  alternative  dengan  cara  membagi nilai  V  (nilai vector yang  digunakan  untuk  perangkingan)  bagi setiap alternative dengan  nilai  total  dari  semua  nilai  alternative vector S.
a. V iwan =
= 0.0492
b. V ahyan = = 0.0487 c. V samsanoveri = = 0.0499 d. V ramli = = 0.0507 e. V nurchcolis = = 0.0505 f. V indah = = 0.0502
g. V andika = = 0.0492
h. V yusman = = 0.0502 i. V samuel = = 0.0505
j. V winarto = = 0.0505
k. V anindita = 0.0514 l. V yasri = = 0.0501
m. V siti = = 0.0498
n. V ichsanul =
= 0.0505
o. V adi =
= 0.0498
p. V erik =
= 0.0498
q. V nur =
= 0.0489
r. V efri =
= 0.0494
s. V ari =
= 0.0495
t. V dewi = = 0.0502
Berikut adalah perhitungan vector yang dilakukan :
Tabel 5 hasil perhitungan No Judul Penulis S V 1 Model Sinergi BUMN Untuk Kemajuan Pos Indonesia : Optimalkan  Potensi PA 11 88.3 0.05144
di  Bidang  Kurir,
Logistik, Warehouse dan Jasa Keuangan 2 Sun Tzu Dalam Strategi  Pencapaian Pendapatan Perusahaan  Pt.  Pos Indonesia Tahun 2019 PA 4 87.1 0.05074 3 Strategi  Pencapaian Target  Pendapatan Perusahaan Tahun 2019 PA 5 86.9 0.05061
Dari tabel diatas dapat disimpulkan bahwa tiga pemenang lomba artikel yang diadakan oleh PT Pos Indonesia, dengan perolehan nilai  ,  Anindita  P  mendapatkan  nilai  = 0.05144,  Ramli  = 0.05074, dan Nurcholis = 0.05061.

## 4.4. Perancangan
a. Use Case Diagram Use  case  diagram  menggambarkan  alur  sistem  secara ringkas dan menggambarkan kebutuhan fungsionalitas yang diharapkan oleh sebuah sistem. Berikut use case diagram yang digunakan :

## Gambar 3 Use case diagram
b. Class Diagram
Class  diagram adalah  diagram  yang  menggambarkan struktur  sistem  dan  menunjukkan class-class yang  ada  dari sebuah system[22]. Berikut adalah class diagram nya.
System Admin Penilai Penulis Kelola data penulis Kelola Data Penilai Lihat data hasil dan perangkingan Memilih artikel yang akan dinilai Upload file penulis Login Logout Validasi <<include>> <<extend>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> Proses penilaian menggunakan WP <<include>> Kelola data kriteria <<include>>
Gambar 4 Class Diagram

## 4.5. Imlementasi Program
Gambar 5 Halaman login
Gambar 6 halaman admin
Gambar 6 halaman kelola penulis artikel Gambar 7 halaman kelola penilai
Gambar 8 halaman lihat hasil perangkingan
Gambar 9 halaman memilih artikel yang akan dinilai
menggunakan WP
user +id_user +nippos +nama +email +username +password +akses_level +foto_user +keterangan
+tanggal
+insert() +update() +delete()
+detail()
penilai
+id_penilai +id_penulis +id_user +id_file +nippos +nama_penilai +email +username +password +kantor +tanggal +insert() +update() +delete() +detail() artikel +id_artikel +id_user
+judul_artikel +penulis_artikel +nippos +kantor +periode +tahun_upload +cover_artikel +jumlah_artikel +keterangan +tanggal +insert() +update() +delete() +detail() file_artikel +id_file_artikel +id_artikel
+judul_file +nama_file +keterangan +tanggal +insert() +update() +delete() +detail() kriteria +id_kriteria +id_user +id_penilai +kode_kriteria +nama_kriteria +bobot_kriteria +insert() +update() +delete() +detail()
Gambar 10 halaman penilaian

## Gambar 11  halaman upload file penulis

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  uraian  yang  telah  dikemukakan pada  bab-bab  sebelumnya,  maka  penulis  dapat  mengambil kesimpulan sebagai berikut :
1. System yang dibangun dapat memudahkan perhitungan dan menetukan perangkingan lomba artikel yang diselenggarakan,  dan  mengetahui  pemenang  lomba  artikel dengan cepat dan tepat.
2. System yang  dibangun  dapat  mengatasi  masalah  dalam melakukan penilaian artikel.
3. Hasil  proses  perangkingan Weighted  product pada penilaian  artikel  mempunyai  nilai  yang  sama,  apabila dilakukan  perhitungan  dengan system yang  telah  dibangun dan  dihitung  secara  manual,  jika  mempunyai  nilai  dan bobot yang sama.
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan,  saran  yang  dapat diberikan  adalah  untuk  pengembangan  selanjutnya  diharapkan system yang  dibangun  dapat  melakukan  penambahan  kriteria sesuai  dengan kebutuhan,  sehingga  dapat  meningkatkan kinerja system aplikasi yang telah dibangun.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   T.  K.  Aini,  “Kinerja  Pt.Pos  Indonesia,” Jom  Fisip, Vol.  4, No. 2, P. 2, 2017.
[2]   T.  M.  M.  D.  R.  Cepi  Rahmat  Hidayat,  “Implementasi Metode  Weighted  Product  (Wp)  Pada  Sistem  Pendukung
Keputusan  Seleksi  Calon  Karyawan  Bpjs  Kesehatan Tasikmalaya,” Stmik  Atma  Luhur  Pangkalpinang  , Vol.  8, No. 2, P. 2, 2018.
[3]   I.  Abbas,  “Penerapan  Metode  Weighted  Product  (Wp) Berbasis Sistem Pengambilan Keputusan Untuk Pemberian Dana  Bantuan  Mandiri  Desa  Wisata  Pada  Dinas Perhubungan Pariwisata Kabupaten Bone Bolango,” Jurnal Informatika Upgris, Vol. 2, No. 1, P. 58, 2016.
[4]   D.  I.  S.  M.  Dyna  Marisa  Khairina,  “Implementasi Metode Weighted  Product  Untuk  Aplikasi  Pemilihan  Smartphone Android,” Issn, Vol. 8, No. 1, P. 16, 2016.
[5]   D.  Burhanuddin,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam Pemberian  Beasiswa  Dengan  Menggunakan  Metode Weighted  Product,” Cess (Journal Of Computer
Engineering  System  And  Science), Vol.  2,  No.  2,  P.  83, 2017.
[6]   A. S. P. M.Ridwan Nur Septian, “Sistem Penilaian Pegawai Menggunakan  Metode  Fuzzy  Multiple  Attribute  Decision Making  (Fmadm)  Dan  Weighted  Product  (Wp),” Jurnal Multimedia  &  Artificial  Intelligence, Vol.  10,  No.  10,  P. 28, 2017.
[7]   M.  Irsan,  “Implementasi  Aplikasi  Sistem  Pendukung Keputusan  Kenaikan  Jabatan  Pegawai  Negeri  Sipil  (Pns) Menggunakan  Metode  Weight  Product  Pada  Bagian Protokol  Dan  Dokumentasi  Setda  Kota  Depok,” Faktor Exacta, Vol. 17, No. 23, P. 18, 2018.
[8]   M.  M.  Aliy  Hafiz,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Pendekatan Weighted Product,” Jurnal Cendikia, Vol. 25, No. 1, P. 24, 2018.
[9]   A.  K.  L.  Lia  Farokhah,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Forum  Mahasiswa  Dengan  Metode  Weighted Product,” Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, Vol. 11, No. 2, P. 180, 2017.
[10]  A.  I.  Achmad  Udin  Zailani),  “Sistem  Pendukung Keputusan Perekrutan Operator Mesin Computer
Numerical  Control  Dengan  Metode  Weighted  Product,” Jurnal  Algoritma,  Logika  Dan  Komputasi  , Vol.  1,  No.  1, P. 31, 2018.
[11]  P.  Ifansyah,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi Supplier  Dengan  Pendekatan  Metode  Fis  Mamdani  Pada Koperasi Xyz,” Issn, Vol. 8, No. 4, P. 349, 2015.
[12]  F.  A.  Mervin  Angeline,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Karyawan  Terbaik  Menggunakan  Metode Profile Matching,” Jurnal Ilmiah Smart, Vol. 2, No. 2, Pp. 45-51, 2018.
[13]  M.  Arsyad,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Seleksi Calon  Ketua  Badan  Eksekutif  Mahasiswa  (Bem)  Stmik Banjarbaru  Dengan  Metode  Weighted  Product  (Wp),” Jurnal Bianglala Informatika, Vol. 4, No. 1, P. 52, 2016.
[14]  F.  Alifa,  “Rancang  Bangun  Sistem  Pendukung  Keputusan Peminatan  Mata  Kuliah  Menggunakan  Metode  Weighted Product,” Jurnal  Manajemen  Informatika, Vol.  8,  No.  1,
Pp. 20-28, 2017.
[15]  Basri,  “Metode  Weightd  Product  (Wp)  Dalam  Sistem Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Beasiswa  Prestasi,” Jurnal Insypro, Vol. 1, No. 1, P. 6, 2017.
[16]  D.  T.  W.  Aziz  Ahmadi,  “Implementasi  Weighted  Product (Wp)  Dalam  Penentuan  Penerima  Bantuan  Langsung Masyarakat Pnpm Mandiri Perdesaan,” Issn, Vol. 2, No. 1, P. 20, 2014.
[17]  Q.  A.  O.  Indri  Handayani,  “Penerapan  Sistem  Validasi Jurnal  Di  Pessta+Sebagai  Penilaian  Arikel  Ilmiah  Dalam Mendukung  Kegiatan  Civitas  Akademika,” Csrid  Journal,
Vol. 8, No. 3, Pp. 177-190, 2015.
[18]  I.  P.  N.  M.  Abdul  Jalil,  “Spk  Pemberian  Kredit Menggunakan  Metode  Wp  (Weighted  Product)  Pada  Bmt Mu'amalah Sejahtera Kendari,” Semantik, Vol. 3, No. 1, P. 173, 2017.
[19]  S.  Eniyati,  “Perancangan  Sistem  Pendukung  Pengambilan Keputusan  Untuk  Penerimaan  Beasiswa  Dengan  Metode Saw (Simple Additive Weighting),” Dinamik, Vol. 16, No. 2, P. 1, 2011.
[20]  C.  P.  Kezia  Tirza  Naramessakh,  “Otomasi  Keputusan Pemberian Kredit Pensiun Menggunakan Metode Weighted Product,” Jurnal Efisiensi, Vol. 16, No. 1, P. 34, 2019.
[21]  D. A. S. B. Edi, “Analisis Data Dengan Menggunakan Erd Dan  Model  Konseptual  Data  Warehouse,” Jurnal Informatika, Vol. 5, No. 1, P. 77, 2009.
[22]  A.  P.  S.  R.  P.  W.  Yosua  P.W  Simaremare,  “Perancangan Dan  Pembuatan  Aplikasi  Manajemen  Publikasi  Ilmiah Berbasis  Online  Pada  Jurnal  Sisfo,” Jurnal Teknik  Pomits,
Vol. 2, No. 3, Pp. 470-475, 2013.

## BIODATA PENULIS

## Penulis Pertama
Shinta  Amelia,  Mahasiswi  dari  Politeknik Pos  Indonesia,  Program  Studi  Teknik Informatika sejak 2015, saat ini aktif dalam
UKM Taekwondo Email : shinta.amelia216@gmail.com . Penulis Kedua
Cahyo  Prianto,  Dosen  politeknik  Pos Indonesia
, Program Studi Teknik informatika, berlatar belakang S1
pendidikan  Fisika,  Universitas  Pendidikan Indonesia  dan  S2  Teknik  Elektro,  Institut Teknologi Bandung, saat ini aktif mengajar dalam  bidang  konsentrasi big  data, machine   learning, dan data science