## JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia
p-ISSN : 2715-2529 e-ISSN : 2684-9151 https://journal.sekawan-org.id/index.php/jtim/

## Analisis  Pengaruh  Kesiapan  Pengguna  Terhadap  Penerimaan SIPENPIN  Menggunakan  Technology  Readiness  Acceptance Model
Erlina Dwi Nahzdifah 1 , Fahrobby Adnan 2 dan Tio Dharmawan 3
1 Universitas Jember ; 172410101074@mail.unej.ac.id
2 Universitas Jember ; Fahrobby@unej.ac.id
3 Universitas Jember ; Tyo.pssi@unej.ac.id * Korespondensi: 172410101074@mail.unej.ac.id
Abstract: Readiness  and  this  should  be  an  important  factor  as  an  evaluation  material  for  the Indonesian  government  in  increasing  the  use  of  an  application.  This  research  was  conducted  to measure  the  level of  readiness and  acceptance  of   Penambangan village community  in  using  the SIPENPIN  application  so  that  village  government  could  increase  the  use  of  the  SIPENPIN application by the community. Based on the results of a preliminary research survey from 30 people sampled by Penambangan village community, it was concluded that the interest of Penambangan village community in using the SIPENPIN application was still minimal.
This study aims to determine the level of readiness of SIPENPIN users and analyze the effect of user readiness  on  SIPENPIN  acceptance  by  using  all  the  variables  in  the  Technology  Readiness Acceptance Model (TRAM) method.  The  number  of  research  samples  used were  97  respondents from Penambangan Village community with a minimum age of 17 years. Based on the results of the analysis, it is known that the level of readiness of SIPENPIN users is 2,245, which means that the level of readiness is still low. In addition, from this study it can be seen that an optimistic attitude can affect the sense of usefulness in using SIPENPIN, an innovative attitude can affect the sense of usefulness and easeof use SIPENPIN and a sense of usefulness and ease of use SIPENPIN can affect the user's intention to use SIPENPIN. Meanwhile, the attitude of insecurity and discomfort does not affect the user's sense of usefulness and ease in using SIPENPIN.
Keywords: SIPENPIN; Technology Readiness; TRAM
Abstrak  : Kesiapan dan  penerimaan  harus menjadi  faktor  penting sebagai  bahan  evaluasi  untuk pemerintah  Indonesia  dalam  meningkatkan  penggunaan  dari  sebuah  aplikasi.  Penelitian  ini dilakukan  untuk  mengukur  tingkat  kesiapan  dan  penerimaan  masyarakat  Desa  Penambangan dalam menggunakan aplikasi SIPENPIN agar pemerintah Desa Penambangan bisa meningkatkan penggunaan aplikasi SIPENPIN oleh masyarakat. Berdasarkan hasil survey awal penelitian dari 30 orang sampel masyarakat Desa Penambangan menghasilkan kesimpulan bahwa minat masyarakat Desa Penambangan dalam menggunakan aplikasi SIPENPIN masih minim.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  tingkat  kesiapan  pengguna  SIPENPIN  serta menganalisis pengaruh kesiapan pengguna terhadap penerimaan SIPENPIN dengan menggunakan seluruh variabel yang ada dalam metode Technology Readiness Acceptance Model (TRAM). Jumlah sampel  penelitian  yang  digunakan  sebanyak  97  responden  dari  masyarakat  Desa  Penambangan yang  berusia  minimal  17  tahun.  Berdasarkan  hasil  analisis  diketahui  bahwa  tingkat  kesiapan pengguna SIPENPIN sebesar 2,245 yang berarti tingkat kesiapannya masih rendah. Selain itu, dari penelitian ini dapat diketahui bahwa sikap optimis dapat mempengaruhi rasa kemanfaatan dalam
Sitasi: Analisis Pengaruh Kesiapan Pengguna  Terhadap  Penerimaan SIPENPIN
Menggunakan Technology  Readiness  Acceptance Model.  JTIM:  Jurnal  Teknologi
Informasi Dan Multimedia, 4(3), hlm. 168-185 https://doi.org/10.35746/jtim.v4i3.254
Copyright: © 2022 oleh para penulis. Karya ini dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. (https://creativecommons.org/license s/by-sa/4.0/).
menggunakan SIPENPIN, sikap inovatif dapat mempengaruhi rasa kemanfaatan dan kemudahan dalam  menggunakan  SIPENPIN  dan  rasa  kemanfaatan  dan  kemudahan  dalam  menggunakan SIPENPIN dapat mempengaruhi niat pengguna untuk menggunakan SIPENPIN. Sedangkan, sikap ketidakamanan  dan  ketidaknyamanan  tidak  mempengaruhi  rasa  kemanfaatan  dan  kemudahan pengguna dalam menggunakan SIPENPIN.
Kata kunci: SIPENPIN; Technology Readiness; TRAM

## 1. Pendahuluan
Berdasarkan UU  Nomor 6  Tahun  2014 Tentang Desa Bagian  Ketiga  pasal  86  No.  2 tentang  sistem  informasi  pembangunan  desa  &  pembangunan  daerah  pedesaan  bahwa Pemerintah  Daerah  harus  mengembangkan  sistem  informasi  desa  dan  pembangunan daerah  pedesaan.  Oleh  karena  itu,  lembaga  pemerintahan  memiliki  kewajiban  untuk melakukan pengembangan sistem informasi untuk desa. Pemerintah Desa Penambangan yang  berada  di  Kabupaten  Bondowoso  telah  mengembangkan  dan  menerapkan  sistem informasi untuk memberikan pelayanan dan transparansi informasi kepada masyarakat yaitu Sistem Informasi Penambangan Pintar (SIPENPIN).
SIPENPIN  merupakan  sistem  informasi  pelayanan  publik  yang  ditujukan  kepada masyarakat  Desa  Penambangan  Kecamatan  Curahdami  Kabupaten  Bondowoso  yang berusia  minimal  17  tahun.  Sebelum  adanya  SIPENPIN,  masyarakat  seringkali menghubungi  langsung  perangkat  desa  melalui  pesan  pribadi  untuk  melakukan pelayanan dan pengaduan. Hal ini mengakibatkan arsip data pengajuan pelayanan dan pengaduan  tidak  tertata  rapi.  Berdasarkan  hasil  survey  awal  penelitian  dari  30  orang sampel  masyarakat  Desa  Penambangan,  71%  mengetahui  adanya  aplikasi  SIPENPIN, 67.7%  mengetahui  pelayanan  masyarakat  di  desa  Penambangan  bisa  dilakukan  online. Masyarakat  yang telah  memiliki  aplikasi  SIPENPIN sebanyak  86%  dari total  persentase masyarakat yang mengetahui adanya aplikasi SIPENPIN. Namun, hanya 10.5% yang telah menggunakan  aplikasi  SIPENPIN dari  total  persentase  masyarakat  yang telah  memiliki aplikasi  SIPENPIN.  Minimnya  penggunaan  aplikasi  SIPENPIN  dapat  disebabkan  oleh beberapa  faktor  yaitu  kesiapan  dan  penerimaan  pengguna  dalam  menggunakan SIPENPIN.
Kesiapan yaitu situasi yang membuat seseorang siap dalam merespon suatu kondisi [1]. Dibutuhkan tingkat kesiapan yang memadai dalam implementasi teknologi informasi, karena  akan  banyak  kondisi  yang  harus  disesuaikan  yang  dapat  menghilangkan kenyamanan bagi pengguna teknologi informasi [2]. Tingkat kesiapan dapat dilihat dari kecenderungan seseorang dalam memakai teknologi baru dalam mencapai tujuan masing- masing  di  segala  aktivitasnya  [3].  Sedangkan,  faktor  yang  dapat  mempengaruhi penerimaan  pengguna  teknologi  informasi  perlu  dilakukan  analisis  lebih  dalam  agar penggunaan  teknologi  informasi  dapat  berjalan  dengan  maksimal  [4].    Metode  yang digunakan untuk mencari tahu pengaruh kesiapan terhadap penerimaan pengguna sistem informasi yakni salah satunya metode Technology Readiness Acceptance Model (TRAM) [5].  Pada  TRAM  dijelaskan  bagaimana  dimensi  kepribadian  bisa  mempengaruhi  cara pengguna  berinteraksi  dengan  teknologi  [6].  Gabungan  kedua  metode  tersebut mengkorelasikan antar variabel TRI dan TAM pada hubungan antara kesiapan pengguna dengan  persepsi  kemudahan  dan  kemanfaatan  penggunaan  terhadap  teknologi  baru. TRAM  memiliki  7  variabel  yaitu  sikap  optimis,  inovatif,    ketidakamanan, ketidaknyamanan, rasa kemanfaatan pengguna, rasa  kemudahan penggunaan dan minat
JTIM 2022 , Vol. 4 , No. 3
menggunakan [5].
Evi  Dwi  Wahyuni melakukan  penelitian  yang  berjudul  “ Evaluasi  Kesiapan  dan Penerimaan  SIMTEKNIK  menggunakan  Metode  Technology  Readiness  Acceptance Model ” untuk menganalisa pengaruh kesiapan dan penerimaan pengguna  SIMTEKNIK dengan  model  TRAM  sebagai  metode  penelitian.  Penelitian  ini  menghasilkan  bahwa dilakukan  penghapusan  indikator  yang  pada  awalnya  berjumlah  48  menjadi  40 dikarenakan nilai loading faktor kurang dari 0,5. Serta variabel optimism, innovativeness dan  discomfort  berpengaruh  terhadap perceived  ease  of  use ,  yang  berpengaruh  terhadap perceived  usefulness variabel  discomfort  serta perceived  ease  of  use  berpengaruh terhadap perceived  usefulness [7].  Sedangkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Dianita  Tri  Mulyani yang berjudul “ Analisa Pengaruh Kesiapan Pengguna Terhadap Penerimaan Layanan Qr Code  Sister  For Lecturer (SFL)  Menggunakan  Technology  Readiness Acceptance Model (TRAM) Universitas Jember ” untuk mengukur kesiapan terhadap layanan QR Code pada SFL  dengan  model  TRAM.  Hasil  penelitian  ini  adalah    variabel optimism berpengaruh terhadap perceived usefulness (PU),  variabel innovativeness berpengaruh terhadap perceived ease  of  use(PEOU)    serta  PEOU  dan  PU  berpengaruh  terhadap  intention  to  use  [5]. Penelitian diatas menggunakan model penelitia yang sama yaitu TRAM dan merupakan aplikasi  yang  wajib  digunakan  oleh  pengguna  tetapi  tetap  memiliki  hasil  akhir  yang berbeda. Perbedaan hasil pada temuan penelitian tersebut dikarenakan efek dari beberapa faktor diantaranya adanya perbedaan objek hingga jumlah sampel.
Berbeda dengan beberapa penelitian di atas pada penelitian ini menerapkan metode yang sama yaitu TRAM tetapi menggunakan studi kasus yang berbeda. Pada penelitian ini  menggunakan  Sistem  Informasi  Penambangan  Pintar  (SIPENPIN)  yang  baru dikembangkan dan digunakan untuk melakukan pelayanan publik oleh masyarakat Desa Penambangan  dan  sifatnya  tidak  wajib  untuk  digunakan  oleh  masyarakat.  Sehingga kesiapan dan penerimaan user pada system  sangat penting untuk keberlanjutan sistem kedepannya. Dan SIPENPIN  belum pernah dilakukan evaluasi sebelumnya oleh karena itu  peneliti  ingin  melakukan  evaluasi  dengan  menerapkan  metode  TRAM  untuk mengetahui kesiapan dan penerimaan pengguna SIPENPIN.

## 2. Bahan dan Metode

## 2.1 Sistem Informasi Penambangan Pintar (SIPENPIN)
SIPENPIN  merupakan  aplikasi  pelayanan  public  dengan  menyajikan  fitur  yang lengkap  dengan  beberapa  jenis  pelayanan  masyarakat  dan  tampilan  yang  mudah digunakan  oleh  masyarakat  awam.SIPENPIN  memiliki  fitur  e-surat  yang  terbagi  lagi menjadi 12 pelayanan . Selain itu, juga memiliki fitur pengaduan yang dibedakan menjadi 2  kategori  yaitu  laporan  dan  kritik  &  saran.  Serta  memiliki  fitur e-libarary yang  bisa digunakan untuk membaca dan mengunduh buku dengan jenis buku yang sudah dipilih sebelumnya dari koleksi milik pemerintah desa Penambangan.
2.2 Technology Readiness Index (TRI)
TRI  adalah  index  yang  digunakan  dalam  mengukur  kesiapan  pengguna  pada teknologi baru [8]. TRI menerapkan beberapa pernyataan keyakinan yang saling berkaitan yang dilakukan untuk survei dalam mengukur sikap individu tingkat kesiapan teknologi secara  menyeluruh  [1].  Menurut  Parasuraman  variabel  yang  berpengaruh  terhadap tingkat  kesiapan  pengguna  dalam  memakai  teknologi  ada  4  yakni  optimisme,  Inovatif ( innovativeness ), Ketidaknyamanan ( discomfort ), Ketidakamanan ( insecurity )  [9].
JTIM 2022 , Vol. 4 , No. 3
Proses menghitung nilai TRI dari tiap variabel memiliki persamaan yaitu :
Bobot Pernyataan = 25% ∑ Pernyataan Variabel (1) Nilai Pernyataan = ∑ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑗𝑎𝑤𝑎𝑏𝑎𝑛 ×  𝑠𝑘𝑜𝑟 𝑗𝑎𝑤𝑎𝑏𝑎𝑛 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑟𝑒𝑠𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒𝑛 ×  𝑏𝑜𝑏𝑜𝑡 𝑝𝑒𝑟𝑛𝑦𝑎𝑡𝑎𝑎𝑛 (2) Nilai Variabel =   ∑ 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑝𝑒𝑟𝑛𝑦𝑡𝑎𝑎𝑛 (3) 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑇𝑅𝐼  =   ∑ 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑒𝑙 (4)
2.3 Technology Acceptance Model
TAM  dikenalkan  Davis  pertama  kali  pada  tahun  1986  yang  diambil  dari  model khusus Theory of Reasoned Action (TRA) digunakan untuk model penerimaan pengguna terhadap teknologi informasi [2]. Secara skematik teori TAM terlihat Gambar 1
Gambar 1 TAM (Technology Acceptance Model)
Berdasarkan  gambar  diatas  TAM  memiliki  beberapa  variabel  yakni  Perceived usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEOU), Attitude Toward Using (ATU), Behavioral Intention to Use (BI) dan Actual System Use (AU).
2.6 Technology Readiness Acceptance Model (TRAM)
Kombinasi  metode  Technology  Readiness  Index  (TRI)  dan  Technology  Acceptance Model  (TAM)  menjadi  TRAM  yang  diusulkan  oleh  (Lin  J.  S.,  2005)  sebagai  kontribusi paling baru untuk kombinasi dimensi keseluruhan kepribadian dari TRI dengan dimensi spesifik TAM dalam upaya pertama untuk mengintegrasikan dua metode, TRI dan TAM [10]. Terdapat tujuh variabel dalam model TRAM, yaitu optimism (OPT), innovativeness (INN), insecurity (INS), discomfort (DIS), Perceived of usefulness (PU), perceived ease of use (PEOU), behavioral intention (BI) [11]. Model TRAM terdapat pada gambar 2
172 of 185
Gambar 2 Technology Readiness Acceptance Model (TRAM)

## 2.7 Definisi Operasional
Definisi  operasional  variabel  merupakan    mendefinisikan  dalam  bentuk  yang terukur. Penjelasan dari variabel terdapat dalam Tabel 1
Tabel 1 Definisi Operasional Variabel Definisi Indikator Sumber Optimism Pandangan positif terhadap teknologi. Dengan  teknologi,  dapat meningkatkan kemampuan kontrol, fleksibilitas,  dan  efisiensi dalam kehidupan dan pekerjaan sehari-hari. Teknologi menjadikan orang mudah mengontrol sesuatu yang terjadi. Parasur aman,
2000
Produk dan layanan yang menerapkan teknologi terbaru  lebih nyaman digunakan.
Anda suka melakukan pelayanan dengan sistem, karena tidak terpaku dengan jam kerja
Anda lebih suka memanfaatkan teknologi canggih yang tersedia Menyukai aplikasi yang bisa disesuaikan dengan kebutuhan anda. Teknologi menjadikan lebih efisien dalam melakukan kegiatan
Menemukan teknologi baru untuk merangsang mental.
Dengan teknologi dapat lebih bebas dalam beraktifitas.
Belajar tentang teknologi agar tidak ketinggalan informasi. Meyakini bahwa sistem atau teknologi melakukan intruksi yang diberikan. Innovativeness Harus memiliki dorongan, sifat, dan kebiasaan menjadi pendorong teknologi terkini agar dapat meningkatkan pengelolaan, fleksibiltas, dan efisiensi dalam kehidupan sehari-hari.
Banyak orang yang datang pada anda  untuk meminta pendapat tentang teknologi. Parasur aman, 2000
Nampaknya  teman-teman  anda  tahu  dan  lebih  banyak  belajar  tentang  teknologi daripada anda
Biasanya,  anda  adalah  orang  petama  yang  mengetahui  teknologi  terbaru dibandingkan teman-teman lainnya
Anda  biasanya  dapat  tahu  perkembangan  produk  dan  servis  teknologi  tanpa bantuan dari orang lain
Anda  biasanya  selalu  menerapkan  teknologi-  teknologi  terbaru  dalam  bidang pekerjaan anda
Anda menikmati tantangan mencari  tahu Gadget berteknologi tinggi
Anda  merasa  memiliki  lebih  sedikit  masalah  daripada  orang lain  dalam
menggunakan teknologi
Discomfort
Rasa kecemasan saat menggunakan teknologi dalam kehidupan sehari- hari dan masih cenderung menggunakan cara tradisional
Teknikal support terkadang tidak banyak membantu Parasur
aman, 2000 Kadang anda berpikir kalau teknologi  yang didesain tidak dirancang untuk orang biasa
Panduan  instruksi  dalam  mengoperasikan  produk  IT  atau  servis  IT  sangat  sulit dibaca dan dimengerti
Ketika  anda  mendapatkan  dukungan  teknis  dari  penyedia  produk  atau  layanan berteknologi tinggi, anda terkadang merasa dimanfaatkan oleh seseorang yang lebih mengerti dari anda Pada  saat  membeli  produk  atau  servis  TI,  anda  lebih  memilih  fitur  yang  standar daripada yang mempunyai banyak fitur
Anda  merasa  malu  ketika  ada  seseorang  yang  melihat  anda  mengalami  masalah ketika  menggunakan teknologi canggih Berhati-hati ketika mengganti peran manusia kepada  teknologi Banyak teknologi yang mempunyai risiko kesehatan dan keselamatan namun tidak terlihat sampai semua orang Menggunakannya
Teknologi membuat pemerintah dan perusahaan dapat memata-matai orang dengan mudah Teknologi selalu bermasalah disaat kita sangat membutuhkannya Insecurity Rasa cemas saat Anda  merasa  tidak aman  jika  harus  memberikan  nomer  kartu  kredit  anda  lewat Parasur
JTIM 2022 , Vol. 4 , No. 3
Variabel Definisi Indikator Sumber menggunakan teknologi, salah satunya berkaitan dengan alasan pribadi atau privasi komputer aman, 2000
Anda merasa tidak aman dalam melakukan transaksi finansial secara online
Anda  khawatir  jika  informasi  yang  anda  kirim  lewat  internet  dapat  dilihat  oleh orang lain
Anda tidak merasa nyaman jika harus melakukan aktifitas pelayanan secara online
Semua  aktifitas  pelayanan  yang  dilakukan  secara  online  harus  dikonfirmasi  lagi secara tertulis Setiap  ada  proses  yang berlangsung  secara  otomatis,  anda  harus  selalu  mengecek kembali untuk memastikan komputer atau mesin itu tidak melakukan kesalahan
Sentuhan manusia penting dalam melakukan aktifitas pelayanan di suatu instansi
Saat akan melakukan pelayanan, anda lebih suka berinteraksi dengan manusia secara langsung daripada dengan komputer Anda kurang percaya jika harus mengisi informasi melalui internet Perceived of usefulness Suatu asumsi bahwa penggunaan suatu sistem dapat meningkatkan kinerjanya Mempercepat pekerjaan Davis, 1989 Meningkatkan kinerja Meningkatkan produktifitas pekerjaan
Meningkatkan efektifitas pekerjaan Memudahkan pekerjaan
Bermanfaat Perceived Ease of Use Suatu asumsi  ketika seseorang percaya bahwa menggunakan sistem membuat pekerjaan lebih mudah dan tidak perlu merasa khawatir mudah dipelajari Davis, 1989 Dapat dikontrol Mudah dipahami dengan baik Fleksibilitas Mudah dioperasikan
Mudah untuk menjadi ahli Intention to Use Minat atau keinginan individu untuk menggunakan teknologi Minat menggunakan
Davis, 1989 Ketertarikan pengembangan Sistem
Minat untuk rekomendasi kepada rekan

## 2.8 Penyusunan Hipotesis
Berdasarkan  definisi  operasional  variabel  dapat  menjadi  penentu  dalam pembentukan model konseptual pada metode TRAM seperti Gambar  3
Gambar 3 Model Konseptual Technology Readiness Acceptance Model (TRAM)
Hipotesis sesuai model konseptual metode penelitian TRAM, yaitu : H1  :  Optimisme  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  persepsi  kemudahan  dalam menggunakan SIPENPIN pada masyarakat Desa Penambangan.
H2  :  Optimisme  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  persepsi  kemanfaatan  dalam menggunakan SIPENPIN pada masyarakat Desa Penambangan.
JTIM 2022 , Vol. 4 , No. 3
H3  :  Inovatif  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  persepsi  kemudahan  dalam menggunakan SIPENPIN pada masyarakat Desa Penambangan.
H4  :  Inovatif  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  persepsi  kemanfaatan  dalam menggunakan SIPENPIN pada masyarakat Desa Penambangan.
H5    :  Ketidak  nyamanan  berpengaruh  negatif  signifikan  terhadap  persepsi  kemudahan dalam menggunakan SIPENPIN pada masyarakat Desa Penambangan.
H6  :  Ketidak  nyamanan  berpengaruh  negatif  signifikan  terhadap  persepsi  kemanfaatan dalam menggunakan SIPENPIN pada masyarakat Desa Penambangan.
H7  :Ketidak amanan berpengaruh negatif signifikan terhadap persepsi kemudahan dalam menggunakan SIPENPIN pada masyarakat Desa Penambangan.
H8    :Ketidak-amanan  berpengaruh  negatif  signifikan  terhadap  persepsi  kemanfaatan dalam menggunakan SIPENPIN pada masyarakat Desa Penambangan.
H9    :  Kemudahan  penggunaan  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  minat  dalam menggunakan SIPENPIN pada masyarakat Desa Penambangan.
H10  :  Kemanfaatan  penggunaan  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  minat  dalam menggunakan SIPENPIN pada masyarakat Desa Penambangan.

## 2.9 Jenis Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif.  Metode  penelitian  kuantitatif adalah  metode  yang  digunakan  untuk  menjawab  permasalahan  penelitian  yang berkaitan  dengan  data  numerik  dan  program  statistik[12]  .Data  yang  terkumpul kemudian  dikonversikan  menjadi  data  numerik  dengan  jumlah  penelitian  ditentukan oleh  banyaknya  sampel  penelitian,  dalam  menentukan  analisis  data  dilakukan  untuk menjawab  hipotesis  penelitian,  data  numerik  yang  sudah  dikumpulkan  dianalisis dengan  analisis  statistik  yang  mengarah  pada  penerimaan  mutlak  hipotesis  atau penolakan hipotesis.

## 2.10 Penentuan Sampel
Pengambilan  sampel  menggunakan simple  random  sampling .  Populasi  dalam penelitian  ini  adalah  masyarakat  Desa  Penambangan  yang  berumur  17  tahun  keatas dengan  jumlah  penduduk  sebanyak  2.933  jiwa  dengan  target  jumlah  responden sebanyak  97  responden  dengan  menggunakan  rumus  slovin  serta  teori  Rescoe  yang terdapat  pada  buku Research Methods  For Business bahwasannya “ukuran  sampel  yang layak  digunakan  pada  penelitian  yakni antara  30  s/d  500” [13].  Rumus  Slovin  untuk menentukan sampel adalah sebagai berikut :
𝑛 = 𝑁 1 + 𝑁(𝑒) 2 (7)
𝑛 = total responden
N   = total populasi
𝑒 =  Presentase  toleransi  untuk  akurasi  kesalahan  pengambilan  sampel  yang  masih dapat diterima; e=0,1
Maka  untuk  mengetahui  sampel  penelitian,  dengan  melakukan  perhitungan dengan pers 7 sebagai berikut:
JTIM 2022 , Vol. 4 , No. 3
𝑛  = 2.933 1 + 2.933(0,1) 2
𝑛  = 2.933 30,33 =  97
Sesuai  perhitungan  sampel  penelitian  didapatkan  97  orang  sampel  responden dalam penelitian ini.
2.11 Penyusunan Instrumen
Penelitian ini menggunakan kuesioner tertutup, yaitu kuesioner yang  tidak dapat dijawab secara bebas oleh responden sesuai dengan pendapat dan keinginan responden. Pilihan jawaban disusun berdasarkan skala likert 1-4 yang memiliki arti (1) sangat tidak setuju, (2) tidak setuju, (3) setuju, (4) sangat setuju [14]. Pernyataan penelitian berisikan 49 poin pernyataan yang dipecah menjadi 7 bagian untuk mewakili setiap variabel yang akan  dianalisis,  7  bagian  pernyataan  tersebut  adalah  10  dari optimism (OPT),  7  dari innovativeness (INN),  10  dari discomfort (DIS),  7  dari insecurity (INS),  6  dari perceived  of usefulness (PU), 6 dari perceived ease of use (PEOU), dan 3 dari intention to use (ITU) .
Intrumen  penelitian  atau  pernyataan  Kuisioner  pada  penelitian  ini  terdapat  pada Tabel 4. Khusus untuk nilai dengan negatively-keyed item, kebalikannya harus diterapkan. Arti  dari negatively-keyed item  adalah  pernyataan  negatif  dalam  kuisioner  seperti discomfort & insecurity . Bobot dari skala likert terdapat pada Tabel 2 dan Bobot dari skala likert reserve value terdapat pada Tabel  3
Tabel 2 . Skala Likert Pernyataan Skor Sangat Setuju (SS) 4 Setuju (S) 3 Tidak Setuju (TS) 2 Sangat Tidak Setuju (STS) 1 Tabel 3 . Skala Likert Reserve Value Pernyataan Skor Sangat Setuju (SS) 1 Setuju (S) 2 Tidak Setuju (TS) 3 Sangat Tidak Setuju (STS) 4

## Tabel 4 Pernyataan Kuesioner
Variabel Pernyataan Skor Penilaian STS TS S SS Optimism SIPENPIN dapat membuat saya lebih mudah dalam melakukan pelayanan surat dan pengaduan Layanan SIPENPIN nyaman digunakan
Saya suka melakukan aktifitas pelayanan menggunakan SIPENPIN, karena saya tidak perlu terpaku pada jam kerja Saya suka menggunakan teknologi canggih yang ada seperti SIPENPIN Saya lebih suka menggunakan SIPENPIN dalam  melakukan aktifitas pelayanan, karena bisa disesuaikan dengan kebutuhan saya SIPENPIN  akan  membantu  saya  lebih  tepat  dan  cepat  dalam  melakukan pelayanan surat dan pengaduan
Dengan menggunakan SIPENPIN dapat mendorong saya untuk aktif melakukan
JTIM 2022 , Vol. 4 , No. 3
Variabel Pernyataan Skor Penilaian STS TS S SS
pelayanan dan pengaduan ke pemerintah desa SIPENPIN  memberikan  saya  lebih  banyak  kebebasan  dalam  melakukan pelayanan surat dan pengaduan Dengan  memanfaatkan  SIPENPIN,  saya  tidak  ketinggalan  informasi  terbaru tentang desa Saya merasa yakin bahwa jika  SIPENPIN  akan  menjalankan  apa  yang  saya perintahkan Innovativeness
Banyak  orang  yang  datang  pada  saya  untuk  meminta  pendapat  tentang
SIPENPIN.
Orang lain lebih banyak tahu dan belajar tentang SIPENPIN daripada saya Biasanya,  saya  adalah  orang  pertama  yang  mengetahui  teknologi  terbaru dibandingkan teman-teman lainnya Saya dapat mengoperasikan SIPENPIN tanpa bantuan orang lain Saya  biasanya  selalu  menerapkan  teknologi  terbaru  seperti  SIPENPIN  dalam aktifitas saya
Saya  menikmati  tantangan  mencari  tahu  tentang  fitur  teknologi  baru  seperti SIPENPIN Saya merasa mampu dan tidak mengalami banyak masalah dalam menggunakan teknologi baru seperti SIPENPIN
Discomfort
Pelatihan teknis penggunaan aplikasi terkadang tidak banyak membantu dalam mengoperasikan SIPENPIN
Terkadang  saya  merasa  SIPENPIN  hanya  cocok  untuk  orang  yang  menguasai teknologi Petunjuk penggunaan SIPENPIN sulit dimengerti Ketika saya mendapatkan dukungan teknis dari penyedia produk atau layanan berteknologi  tinggi,  saya  terkadang  merasa  seolah-olah  dimanfaatkan  oleh seseorang yang lebih mengerti dari saya Dalam memilih teknologi, saya lebih memilih fitur yang standar daripada yang mempunyai banyak fitur Saya  merasa  malu  ketika  terdapat  seseorang  yang  mengetahui  bahwa  saya mempunyai masalah ketika menggunakan SIPENPIN Saya  berhati-hati  ketika  mengganti  peran  perangkat  desa  langsung  dengan SIPENPIN Menggunakan teknologi mempunyai resiko kesehatan dan keselamatan namun tidak terlihat sampai semua orang menggunakannya Saya merasa teknologi membuat pemerintah dapat memata-matai orang dengan mudah Saya  khawatir  apabila  teknologi  seperti  SIPENPIN  bermasalah  disaat  kami sangat membutuhkan Insecurity Saya  merasa  khawatir  jika  data  pribadi  yang  saya  masukkan  pada  SIPENPIN dapat dilihat orang lain
Saya  tidak  merasa  nyaman  jika  harus  melakukan  aktifitas  pelayanan  secara online Semua aktifitas pelayanan yang dilakukan secara online harus dikonfirmasi lagi secara tertulis Setiap ada proses yang berlangsung secara otomatis, anda harus selalu mengecek kembali untuk memastikan komputer atau mesin itu tidak melakukan kesalahan Sentuhan  manusia  penting  dalam  melakukan  aktifitas  pelayanan  di  suatu instansi
Saya lebih suka menggunakan cara manual daripada menggunakan SIPENPIN Saya kurang percaya jika harus mengisi informasi melalui internet
Perceived of usefulness
Saya  merasa  dengan  SIPENPIN  dapat  mempercepat  proses  permohonan pelayanan surat dan pengaduan Saya  merasa  dengan  SIPENPIN,  saya  dapat  meningkatkan  kinerja  dalam melakukan proses permohonan pelayanan surat dan pengaduan Saya merasa dengan SIPENPIN, saya dapat meningkatkan produktifitas (lebih sering) dalam melakukan pelayanan surat ataupun pengaduan  sesuai yang saya butuhkan dan saya ingin laporkan
JTIM 2022 , Vol. 4 , No. 3
Variabel Pernyataan Skor Penilaian STS TS S SS
Saya  merasa  dengan  menggunakan  SIPENPIN    dapat  meningkatkan  efektivitas pelayanan surat dan pengaduan Saya  merasa  dengan  SIPENPIN  dapat  memudahkan  saya  dalam  melakukan pelayanan surat dan pengaduan kepada pemerintah desa SIPENPIN bermanfaat untuk saya mendapatkan pelayanan
Perceived Ease of Use Saya merasa SIPENPIN mudah untuk dipelajari Saya merasa dapat dengan mudah mengontrol penggunaan SIPENPIN Saya merasa penggunaan SIPENPIN mudah dipahami dengan baik SIPENPIN dapat diakses dengan mudah menggunakan android selama terhubung dengan jaringan internet Saya merasa SIPENPIN mudah untuk dioperasikan
Penggunaan SIPENPIN dapat dengan mudah saya kuasai
Intention to Use
Secara  keseluruhan,  saya  berminat  untuk    menggunakan  SIPENPIN  dalam melakukan permohonan pelayanan surat dan pengaduan Saya  tertarik  jika  SIPENPIN  melakukan  pengembangan  sistem  untuk meningkatkan kualitas pelayanan desa Saya berminat untuk merekomendasikan SIPENPIN kepada teman atau saudara saya
2.12 Uji Validitas
Uji validitas dilakukan dengan membandingkan skor item dengan skor keseluruhan item yang ada. Bandingkan nilai Pearson correlation (r), yang menjadi dasar pengambilan keputusan, dengan tabel r kriteria berikut :
- Nilai r hitung > nilai r tabel, maka instrumen valid
- Nilai r hitung < nilai r tabel, maka instumen tidak valid.
Menentukan nilai r tabel berdasarkan Jumlah degrees of freedom diperoleh dari total responden penelitian dikurangi dua (df = N-2).

## 2.13 Uji Realibilitas
Uji reliabilitas melihat nilai composite reliability dari blok indikator yang menghitung konstruk.  Uji  reliabilitas  diperkuat  dengan Cronbach’s  Alpha ,  reliabilitas  yang  tinggi dinyatakan  dengan  nilai  rx  yang  mendekati  angka  1.  Reliabilitas  dianggap  benar-benar memuaskan  jika  ≥  0.6,  jika  nilai  alpha  >  0.6 berarti  reliabilitas  mencukupi  yang diasumsikan bahwa semua faktor reliabel dan bahwa semua tes secara konsisten memiliki keandalan yang cukup.
2.14 Pengumpulan Data
Tahap  ini dilakukan  untuk mendapatkan  hasil  dari  penyebaran  kuisioner  kepada seluruh sampel data responden.  Jumlah yang didapatkan dari pengumpulan data harus sesuai  dengan  total  penyebaran  kuisioner,  apabila  tidak  terpenuhi  sampai  97  sampel maka akan dilakukan penyebaran ulang hingga memenuhi sebanyak 97 sampel.
2.15 Analisis Data
Penelitian  ini  akan  dilaksanakan  2  analisis  yaitu  menganalisis  tingkat  kesiapan penggunaan  SIPENPIN  dengan  menggunakan  metode Technology  Readiness  Index . Analisis  yang  kedua  yaitu  menganalisis  pengaruh  kesiapan  pengguna  terhadap penerimaan SIPENPIN.
JTIM 2022 , Vol. 4 , No. 3
2.15.1 Analisis technology readiness dengan metode TRI
Analisis  ini  memiliki  tujuan  untuk  menghitung  nilai  TRI  yang  digunakan  pada tingkat kesiapan pengguna pada TRI. Proses perhitungan nilai TRI dari masing-masing variabel dapat menggunakan perhitungan pada pers 1,2,3 dan 4.
Terdapat 3 kategori dalam penerapan TRI  [9] antara lain :
a. Low Technology Readiness :  Nilai  TRI sama atau  lebih  kecil dari  2.89 (TRI=<2.89), maka tingkat kesiapannya tergolong rendah.
b. Medium  Technology  Readiness :  Nilai  TRI  antara  2.89  hingga  3.51 (2.89<TRI=<3.51), maka tingkat kesiapannya tergolong sedang.
c. High  Technology  Readiness :  TRI  lebih  dari  3.51  (TRI>3.51),  maka tingkat kesiapannya tergolong tinggi.

## 2.15.2 Analisis Structural Model
Pada  langkah  ini  akan  dilakukan  analisis  terhadap  hasil  pengumpulan    data  yang diperoleh  sebelumnya.  Pada  analisis  ini  melakukan  pengujian path  coefficient (β) untuk mencari  hubungan  variabel  signifikan  atau  tidak  dengan  menguji  hipotesis  penelitian dengan menerapkan metode bootstrapping dengan tingkat signifikansi 10% (0,1). Hipotesis dikatakan  signifikan  jika  memiliki  t-statistic  lebih  besar  dari  1,661.  Sedangkan  untuk mencari  positif  atau  negatifnya  hubungan  suatu  variabel  yaitu  dengan  melihat  nilai original sample pada tabel path coefficient setelah proses boostrapping, apabila nilai yang dihasilkan  adalah  positif  maka  hubungan  variabel tersebut dapat  dikatakan  positif  dan begitupun sebaliknya.

## 3. Hasil
3.1 Uji Validitas
Uji validitas pada penelitian ini memakai tingkat signifikan sebesar 90% dan tingkat error sebesar 10% atau (0,1), besarnya tingkat signifikan dan error yang dipilih tergantung pada  keyakinan  kebenaran  peneliti  ketika  melakukan  penelitian.  Penelitian  ini menggunakan  sampel  (N)  =  30,  untuk  menentukan  nilai  r  tabel  melihat  dari  degree  of freedom (df) = N-2 yaitu 28. Nilai r tabel untuk df = 28 dan tingkat signifikansi untuk uji dua arah (two tailed) 10% adalah 0,306. Hasil uji validasi dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 5 Hasil Uji Validitas keseluruhan dari vaiabel optimism – OPT
JTIM 2022 , Vol. 4 , No. 3
Tabel 6 Hasil Uji Validitas keseluruhan dari vaiabel Innovativeness – INN
Tabel 7 Hasil Uji Validitas keseluruhan dari vaiabel Discomfort Tabel 8 Hasil Uji Validitas keseluruhan dari vaiabel Insecurity
Tabel 8 Hasil Uji Validitas keseluruhan dari vaiabel perceived of usefulness
Tabel 9 Hasil Uji Validitas keseluruhan dari Perceived Ease Of Use
JTIM 2022 , Vol. 4 , No. 3
180 of 185
Tabel 10 Hasil Uji Validitas keseluruhan dari Intention To Use
Berdasarkan dari tabel hasil uji validitas terlihat bahwa setelah dilakukan pengujian terhadap semua variable terdapat 1 indikator yang tidak valid yaitu pada variabel innovativeness. Selanjutnya,  indikator yang tidak valid tersebut dilakukan eliminasi dan dilakukan penyusunan ulang pada kuisioner penelitian.

## 3.2 Uji Reliabilitas
Uji ini dilakukan menggunakan aplikasi SPSS (IBM SPSS Statistics 16). Uji instrumen dilakukan dengan menghitung nilai Cronbach’s Alpha, apabila hasilnya lebih besar dari 0,6 dan Cronbach alpha (r hitung) > r tabel maka  instrumen dikatakan reliabel. Hasil uji realibilitas terdapat pada tabel 11.
Tabel 10 Hasil Uji Reliabilitas Setiap Variabel
Terlihat pada Tabel 10 bahwa semua pertanyaan pada kuesioner adalah reliabel.
3.3 Hasil Analisis Data
Tahap  ini  dilakukan  dengan  dua  tahap  yaitu  perhitungan  TRI  dan  pengujian hipotesis.  Pertama  melakukan  perhitungan  TRI  menggunakan  Microsoft  Excel  untuk menghitung  tingkat  kesiapan  masyarakat  Desa  Penambangan  terhadap  penggunaan SIPENPIN. Selanjutnya, melakukan pengujian hipotesis dengan menggunakan SmartPLS 3. Pengujian hipotesis dilakukan untuk mengetahui bagaimana pengaruh hubungan antar variabel sekaligus membuktikan hipotesis yang dibuat sebelumnya.

## 3.3.1 Hasil Analisis Perhitungan TRI
Perhitungan yang telah dilakukan terhadap variabel TRI yakni dengan 10 pernyataan variabel optimism, 6 dari variabel innovativeness, 10 dari variabel discomfort, dan 7 dari variabel insecurity maka diperoleh skor total TRI yang dijelaskan pada Tabel 12
Tabel 12 Hasil total nilai TRI Variabel Nilai Setiap Variabel Optimism 0,76 Innovativeness 0,67 Discomfort 0,659 Insecurity 0,6 Nilai total TRI 2,689
Berdasarkan Tabel 12 menunjukkan bahwa skor total dari nilai TRI yang dihasilkan pada penjumlahan masing-masing skor total variabel didapatkan yaitu 2,689. Sedangkan, tingkat kesiapan pengguna dikategorikan menjadi 3 tingkatan, yakni terdapat pada tabel 13.

## Tabel 13 Tingkatan TRI
Berdasarkan  pada  Tabel  13,  dapat  disimpulkan  bahwa  tingkat  kesiapan  pengguna SIPENPIN  masuk  pada  kategori Low  Technology  Readiness .  Kategori Low  Technology Readiness diartikan bahwa tingkat kesiapan masyarakat Desa Penambangan rendah atau dikatakan belum siap.

## 3.3.2 Hasil Uji Hipotesis
Melakukan  uji  hipotesis  melalui  proses bootstrapping di  SmartPLS    yang  bertujuan untuk mencari tahu hipotesis mana yang diterima atau ditolak. Taraf kesalahan atau skor α  penelitian  yang  diterapkan  yakni  10% (0.1),  maka  variabel  dikatakan  berpengaruh signifikan  atau  tidak  yaitu  dengan  melihat  nilai  t-statistik.  Hubungan  antar  variabel dikatakan  signifikan  jika  nilai t-statistik > 1,661  dan  sebaliknya  yang  dapat  dilihat  pada Gambar 4.
Sedangkan  untuk  mencari  tahu  pengaruh  positif  atau negatif  dari  hubungan  suatu variabel dapat dilihat dari skor original sample. Variabel dikatakan berpengaruh positif terhadap  variabel  yang  dituju  jika  skor  yang  dihasilkan  positif,  begitu  juga  sebaliknya. Proses bootstrapping digunakan  untuk  menganalisis path  coefficients dalam  melihat hubungan yang signifikan atau sebaliknya yang hasilnya dapat dilihat pada Gambar 5.

## Gambar 5 Hasil Uji Hipotesis

## 4. Pembahasan
Ringkasan  dari  hasil  uji  hipotesis  berdasarkan t-Statistics  dan Original  Sample dapat dilihat pada Tabel  14.
Tabel 14 Ringkasan hasil hipotesis penelitian Hubungan Pengaruh Hipotesis Keterangan OPT – PEOU H1 Ditolak OPT – PU H2 Diterima INN – PEOU H3 Diterima INN – PU H4 Diterima DIS – PEOU H5 Ditolak DIS – PU H6 Ditolak INS – PEOU H7 Ditolak INS – PU H8 Ditolak PEUO – ITU H9 Diterima PU – ITU H10 Diterima
Berdasarkan ringkasan hasil uji hipotesis dari tabel 14 dijelaskan setiap hasil hipotesis yang ditolak dan diterima  sebagai berikut :
H1 : Optimisme berpengaruh positif signifikan terhadap persepsi kemudahan dalam menggunakan SIPENPIN pada masyarakat Desa Penambangan.
Dari gambar 5 diketahui bahwa Nilai Original sample dari OPT – PEOU bernilai positif yaitu 0,015. Hal ini berarti OPT memiliki pengaruh positif terhadap PEOU tetapi t-statistik kurang  dari  (<  )1.661  yaitu  sebesar  0,12  sehingga  OPT  tidak  memiliki  pengaruh  yang signifikan  terhadap  PEOU.  Hal  ini  dapat  diartikan  bahwasannya  meningkatnya  sikap percaya diri atau optimis akan meningkatkan persepsi kemudahan pada masyarakat Desa Penambangan dalam menggunakan, tetapi tidak signifikan. Sehingga, dapat dinyatakan bahwa hipotesis H1 ditolak .
H2 : Optimisme berpengaruh positif signifikan terhadap persepsi kemanfaatan dalam menggunakan SIPENPIN pada masyarakat Desa Penambangan.
JTIM 2022 , Vol. 4 , No. 3
Dari gambar 5 diketahui bahwa Nilai Original sample dari OPT – PU bernilai positif yaitu  0,352.  Hal  ini  berarti  OPT  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  PU,  tetapi  nilai  t- statistik  lebih  dari  (>)  1.661  yaitu  sebesar  2,901  sehingga  OPT  memiliki  pengaruh  yang signifikan  terhadap  PU.  Oleh  sebab  itu,  meningkatnya  sikap  percaya  diri  atau  optimis akan  meningkatkan  persepsi  kemanfaatan  secara  signifikan  pada  masyarakat  Desa Penambangan dalam menggunakan SIPENPIN. Sehingga, dapat dinyatakan hipotesis H2 diterima .
H3  :  Inovatif  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  persepsi  kemudahan    dalam menggunakan SIPENPIN pada masyarakat Desa Penambangan.
Dari gambar 5 diketahui bahwa Nilai Original sample dari INN – PEOU bernilai positif yaitu  0,623.  Hal  ini  berarti  INN  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  PEOU.  Sedangkan nilai t-statistik lebih dari  (>) 1.661 yaitu sebesar 8,261 sehingga INN memiliki pengaruh yang  signifikan  terhadap  PEOU.  Oleh  karena  itu,  meningkatnya  sikap  inovatif  akan meningkatkan  persepsi  kemudahan  secara  signifikan  pada  masyarakat  Desa Penambangan  dalam  menggunakan  SIPENPIN.  Berdasarkan  hasil  tersebut  dapat dinyatakan bahwa hipotesis H3 diterima .
H4  :  Inovatif  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  persepsi  kemanfaatan  dalam menggunakan SIPENPIN pada masyarakat Desa Penambangan.
Dari gambar 5 diketahui bahwa Nilai Original sample dari INN – PU bernilai positif yaitu 0,302. Hal ini berarti INN memiliki pengaruh positif terhadap PU. Sedangkan nilai t-statistik lebih dari (>) 1.661 yaitu sebesar 3,600 sehingga INN memiliki pengaruh yang signifikan terhadap PU. Oleh sebab itu, meningkatnya sikap inovatif  akan meningkatkan persepsi  kemanfaatan  secara  signifikan  pada  masyarakat  Desa  Penambangan  dalam menggunakan SIPENPIN. Berdasarkan hasil tersebut dapat dinyatakan bahwa hipotesis H4 diterima .
H5  :  Ketidak  nyamanan  berpengaruh  negatif  signifikan  terhadap  persepsi kemudahan dalam menggunakan SIPENPIN pada masyarakat Desa Penambangan.
Dari gambar 5 diketahui bahwa Nilai Original sample dari DIS – PEOU bernilai positif yaitu 0,192. Hal ini berarti DIS memiliki pengaruh positif terhadap PEOU. Sedangkan nilai t-statistik  kurang  dari  (<)  1.661  yaitu  sebesar  1,024  sehingga  DIS  tidak  berpengaruh signifikan terhadap PEOU. Hal ini berarti meningkatnya sikap ketidaknyamanan ketika menggunakan  suatu  sistem  tidak  menurunkan  persepsi  kemudahan    masyarakat  Desa Penambangan  ketika  menggunakan  SIPENPIN,  tetapi  tidak  signifikan.  Sehingga,  dapat dinyatakan hipotesis H5 ditolak .
H6  :  Ketidak  nyamanan  berpengaruh  negatif  signifikan  terhadap  persepsi kemanfaatan dalam menggunakan SIPENPIN pada masyarakat Desa Penambangan.
Dari gambar 5 diketahui bahwa Nilai Original sample dari DIS – PU bernilai negatif yaitu  -0,048.  Hal  ini  berarti  DIS  berpengaruh  negatif  terhadap  PU.  Sedangkan  nilai  t- statistik kurang dari (<) 1.661 yaitu sebesar 0,258 sehingga DIS tidak memiliki pengaruh yang  signifikan  terhadap  PU.  Oleh  sebab  itu,  meningkatnya  sikap  ketidaknyamanan ketika  menggunakan  suatu  sistem  akan menurunkan persepsi  kemanfaatan  masyarakat Desa  Penambangan  dalam  menggunakan  menggunakan  SIPENPIN,  namun  tidak signifikan. Sehingga, dapat dinyatakan bahwa hipotesis H6 ditolak .
H7 : Ketidak amanan berpengaruh negatif signifikan terhadap persepsi  kemudahan dalam menggunakan SIPENPIN pada masyarakat Desa Penambangan.
Dari gambar 5 diketahui bahwa Nilai Original sample dari INS – PEOU bernilai negatif yaitu -0,264. Hal ini berarti INS berpengaruh negatif terhadap PEOU. Sedangkan nilai t- statistik kurang dari (<) 1.661 yaitu sebesar 1,447 sehingga INS tidak memiliki pengaruh yang  signifikan  terhadap  PEOU.  Oleh  sebab  itu,  meningkatnya  sikap  ketidakamanan ketika  menggunakan  suatu  sistem  akan  menurunkan  persepsi  kemudahan  masyarakat
JTIM 2022 , Vol. 4 , No. 3
Desa  Penambangan  dalam  menggunakan  menggunakan  SIPENPIN,  namun  tidak signifikan. Sehingga, dapat dinyatakan bahwa hipotesis H7 ditolak .
H8 : Ketidak amanan berpengaruh negatif signifikan terhadap persepsi kemanfaatan dalam menggunakan SIPENPIN pada masyarakat Desa Penambangan.
Dari gambar 5 diketahui bahwa Nilai Original sample dari INS – PU bernilai negatif yaitu  -0,218.  Hal  ini  berarti  INS  berpengaruh  negatif  terhadap  PU.  Sedangkan  nilai  t- statistik  <  1.661  yaitu  sebesar  1,021  sehingga  INS  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan terhadap PU. Oleh sebab itu,  meningkatnya sikap ketidakamanan ketika menggunakan suatu  sistem  akan  menurunkan  persepsi  kemanfaatan  masyarakat  Desa  Penambangan dalam  menggunakan  menggunakan  SIPENPIN,  namun  tidak  berpengaruh  kuat. Berdasarkan hasil tersebut dapat dinyatakan bahwa hipotesis H8 ditolak . H9 : Kemudahan penggunaan berpengaruh positif signifikan terhadap minat dalam menggunakan SIPENPIN pada masyarakat Desa Penambangan.
Dari gambar 5 diketahui bahwa Nilai Original sample dari PEOU – ITU bernilai positif yaitu  0,270. Hal  ini  berarti  PEOU  berpengaruh  positif  terhadap  ITU.  Sedangkan  nilai  t- statistik lebih dari (>) 1.661 yaitu sebesar  3,379 sehingga PEOU berpengaruh terhadap ITU secara signfikan. Oleh sebab itu, meningkatnya persepsi kemudahan dalam menggunakan SIPENPIN  akan  meningkatkan  minat  masyarakat  Desa  Penambangan  dalam menggunakan  aplikasi  tersebut.  Sehingga,  dapat  dinyatakan  bahwa  hipotesis  H9 diterima .
H10  :  Kemanfaatan  penggunaan  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  minat dalam menggunakan SIPENPIN pada masyarakat Desa Penambangan.
Dari gambar 5 diketahui bahwa Nilai Original sample dari PU – ITU bernilai positif yaitu  0,606.  Hal  ini  berarti  PU  berpengaruh  positif  terhadap  ITU.  Sedangkan  nilai  t- statistik lebih dari  (>) 1.661 yaitu sebesar  7,526 sehingga PU berpengaruh terhadap ITU secara  signifikan.  Hal  ini  berarti  bahwasannya  meningkatnya  persepsi  kemanfaatan pengguna dalam menggunakan SIPENPIN akan meningkatkan secara signifikan terhadap kecenderungan  pengguna  untuk  menggunakan  SIPENPIN.  Berdasarkan  hasil  tersebut dapat dinyatakan bahwa hipotesis H10 diterima .

## 5. Kesimpulan dan Saran

## 5.1 Kesimpulan
1. Tingkat kesiapan pengguna SIPENPIN sebesar 2,689 dari hasil analisis TRI pada penelitian ini, yang menunjukkan  bahwa tingkat kesiapan SIPENPIN  termasuk dalam kategori rendah (Low technology readiness).
2. Variabel optimism (OPT) dan innovativeness (INN) berpengaruh terhadap perceived of  usefulness (PU).  Sehingga  terjadinya  peningkatan  rasa  percaya  diri  dan  sikap inovatif  dari  masyarakat  Desa  Penambangan  akan  meningkatkan  persepsi masyarakat  tehadap  manfaat  penggunaan  SIPENPIN  untuk  melakukan  proses pelayanan ataupun pengaduan secara signifikan .
3. Variabel innovativeness (INN)  berpengaruh terhadap perceived ease of use (PEOU). Sehingga  terjadinya  peningkatan  sikap  inovatif  dari  masyarakat  Desa Penambangan juga akan meningkatkan persepsi masyarakat Desa Penambangan terhadap  kemudahan dalam  menggunakan  SIPENPIN  untuk  melakukan  proses pelayanan ataupun pengaduan secara signifikan.
4. Perceived of Usefulness (PU) dan Perceived Ease of Use (PEOU) memiliki pengaruh positif    terhadap Intention  to  Use (ITU)  secara  signifikan.  Oleh  karena  itu, meningkatnya persepsi masyarakat tentang kemudahan dalam meggunakan dan kemanfaatan penggunaan SIPENPIN akan meningkatkan minat masyarakat Desa Penambangan untuk menggunakan SIPENPIN  secara signifikan.
JTIM 2022 , Vol. 4 , No. 3
185 of 185

## 5.2 Saran
Saran  untuk  penelitian  yang  akan  dilakukan  selanjutnya  sesuai  kesimpulan  dan tingkat kesiapan pengguna dapat melakukan penelitian untuk mencari faktor lain secara mendetail  yang  menyebabkan  tingkat  kesiapan  pengguna  SIPENPIN  oleh  masyarakat Desa Penambangan masih rendah .

## Ucapan Terima Kasih:
Puji  syukur  kepada  Allah  SWT  karena  berkat  rahmad,  hidayah  dan  inayah-Nya, penulis  dapat  menuntaskan  skripsi  yang  memiliki  judul  “Analisis  Pengaruh  Kesiapan Pengguna Terhadap Penerimaan SIPENPIN (Sistem Informasi Penambangan Pintar) Pada Masyarakat Desa Penambangan Menggunakan Technology Readiness Acceptance Model (TRAM).

## Referensi
[1] F.  Dzulkifli,  E.  D.  Wahyuni,  and  G.  W.  Wicaksono,  “Analisis  Kesiapan  Pengguna  Lective Menggunakan Metode Technology Readiness Index (Tri),” J. Repos. , vol. 2, no. 7, p. 923, 2020, doi: 10.22219/repositor.v2i7.676.
[2] M. Y. Florestiyanto, “Informasi Terintegrasi Di Bidang Keuangan,” Semin. Nas. Inform. , vol. 2012, no. semnasIF, pp. 288–296, 2012.
[3] M. T. Pratiwi, F. Indriani, and J. Sugiarto, “Analisis Pengaruh Technology Readiness Terhadap Minat Menggunakan  Tcash  Di  Kota  Semarang,” J.  Bisnis  Strateg. ,  vol.  26,  no.  1,  p.  76,  2018,  doi: 10.14710/jbs.26.1.76-88.
[4] I. S. M. Negara and F. M. Savitri, “Analisis Penerimaan Pengguna Sistem Informasi Akademik, Studi Kasus Stikes Harapan Bangsa,” Solusi , vol. 17, no. 3, pp. 173–194, 2019, doi: 10.26623/slsi.v17i3.1634.
[5] D.  T.  Mulyani,  S.  Bukhori,  and  B.  Prasetyo,  “Analisa  Pengaruh  Kesiapan  Pengguna  Terhadap Penerimaan  Layanan  Qr  Code  Sister  for  Lecturer  (SFL)  Menggunakan  Technology  Readiness Acceptance Model (Tram) Universitas Jember,” Informatics J. , pp. 1–6, 2019.
[6] H. Rosmayanti, H. Aryadita, and A. D. Herlambang, “Analisis Penerimaan Teknologi Cloud Storage Menggunakan Technology Readiness Acceptance Model ( TRAM ) Pada Badan Eksekutif Mahasiswa Institut Teknologi Sepuluh Nopember,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya , vol. 2, no. 10, pp. 3632–3639, 2018, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id.
[7] E.  D.  Wahyuni,  L.  Hasanah,  and  W.  Suharso,  “Evaluasi  Kesiapan  Dan  Penerimaan  Simteknik Menggunakan Metode Technology Readiness,” pp. 324–335, 2020.
[8] F.  Ahmad,  E.  Pudjiarti,  and  E.  P.  Sari,  “Penerapan  Metode  Technology  Readiness  Index  Untuk Mengukur Tingkat Kesiapan Anak Sekolah Dasar Melakukan Pembelajaran Berbasis Online Pada SD Muhammadiyah  09  Plus,” JTIM    J.  Teknol.  Inf.  dan  Multimed. ,  vol.  3,  no.  1,  pp.  21–31,  2021,  doi: 10.35746/jtim.v3i1.126.
[9] Parasuraman, “Technology  Readiness Index (TRI):  A Multipleitem  Scale To Measure Readiness To Embrace New Technologies,” J. Serv. Res. , vol. 2:307, no. May, 2000.
[10]  C.-H.  Lin,  “Integrating  Technology  Readiness  into  Technology  Acceptance:  The  TRAM  Model,” Psychol. Mark. , vol. 24, no. 7, pp. 641–657, 2007, doi: 10.1002/mar.
[11]  R. Walczuch, J. Lemmink, and S. Streukens, “The effect of service employees’ technology readiness on technology acceptance,” Inf. Manag. , vol. 44, no. 2, pp. 206–215, 2007, doi: 10.1016/j.im.2006.12.005.
[12]  2017 Hariyati, “PEMAPARAN METODE PENELITIAN KUANTITATIF,”
Вестник Росздравнадзора , vol. 6, pp. 5–9, 2017.
[13]  Kasino, “Vol. 02, No. 02. Tahun 2018 ISSN 2540-959X,” vol. 02, no. 02, pp. 43–56, 2018.
[14]  W.  Budiaji,  “Skala  Pengukuran  dan  Jumlah  Respon  Skala  Likert  (The  Measurement  Scale  and  The Number of Responses in Likert Scale),” Ilmu Pertan. dan Perikan. , vol. 2, no. 2, pp. 127–133, 2013, [Online]. Available: http://umbidharma.org/jipp.