18
PLANTROPICA Journal of Agricultural Science. 2018. 3(1): 18-23
Korelasi Antara Komponen Hasil dengan Hasil pada Bunga Matahari ( Helianthus annuus L.)
Correlation Between Yield Components With Yield in Sunflower ( Helianthus annuus L.)
Intan Widia Santika, Budi Waluyo dan Noer Rahmi Ardiarini *)
Jurusan Budidaya Pertanian, Fakultas Pertanian, Universitas Brawijaya Jl. Veteran, Malang 56145 Jawa Timur, Indonesia
*) Email : rahmi_ardiarini@yahoo.com

## ABSTRAK
Produksi biji bunga matahari belum memenuhi  kebutuhan  pasar  di  Indonesia, Salah  satu  upaya  untuk  mengingkatkan produksi biji bunga matahari adalah melalui seleksi  yang  memiliki  hasil  tinggi.  Analisis korelasi digunakan untuk mengetahui hubungan karakter komponen hasil dan hasil prouksi biji bunga matahari. Tujuan penelitian adalah untuk mempelajari korelasi genetik  dan  korelasi  fenotip  karakter komponen  hasil  pada  tanaman  bunga matahari.  Penelitian  dilaksanakan  pada bulan  Maret-September  2017  di  Kepuharjo, Malang.  Bahan  penelitian  terdiri  dari  9 genotip  bunga  matahari  yang  berasal  dari koleksi plasma nutfah Laboratorium Pemuliaan  Tanaman  Fakultas  Pertanian Universitas Brawijaya. Metode yang digunakan  yaitu  rancangan  acak  kelompok (RAK) dengan tiga ulangan. Hasil penelitian menunjukan  bahwa    komponen  hasil  yang memiliki  korelasi  genetik  dan  fenotip  nyata terhadap  hasil  adalah  tinggi  tanaman, panjang  daun,  lebar  daun,  jumlah  daun, inisiasi  bunga,  hari  berbunga,  diameter bunga,  hari  panen,  total  biji  per  bunga  dan total biji per tanaman.
Kata  Kunci:  Bunga  Matahari,  Komponen hasil, Korelasi genetik, Korelasi fenotip.

## ABSTRACT
Production of sunflower seed has yet not met the need of the market in Indonesia. One of the  efforts  to  increase  production  of sunflower sees is through selection that has
high  yield.  Correlation  analysis  is  used  to know the relationship between yield components and sunflower seed production. The purpose of the research was to study the genotype correlation and phenotype correlation  of  the  yield  component  in sunflower plants. The research was conducted  in  March-September  2017  in Kepuharjo,  Malang.  The  research  material consists of 9 genotypes of sunflower derived from  the  germplasm  collection  of  the  Plant Breeding  Laboratory  of  the  Faculty  of Agriculture  Universitas  Brawijaya.  The method  used  is  randomized  block  design with  three  replications.  The  results  showed that the components of yield that have a real correlation  genetic  and  phenotype  to  the yield are plant height, leaf length, leaf width, number of leaves, flower initiation, flowering day,  flower  diameter,  harvest  day,  total seeds per flower and total seeds per plant.
Keywords:  Genetic  Correlation,  Phenotypic Correlation, Sunflower, Yield Components

## PENDAHULUAN
Bunga  matahari  memiliki  banyak manfaat,  salah  satunya  adalah  tanaman penghasil  minyak  nabati.  Minyak  biji  bunga matahari memiliki kualitas gizi minyak nabati yang  tinggi  diantara  minyak  nabati  lainnya. Kandungan gizi terbaik yang dikandung oleh minyak biji bunga matahari adalah kandungan  linoleat  68%  dan  oleat  16-19% dari  90%    asam  lemak  yang  terkandung dalam  minyak  bunga matahari. Di Indonesia permintaan  biji  bunga  matahari  setiap tahunnya  mengalami  peningkatan,  akan
Intan Widia Santika et. Al., :Santika, dkk, Korelasi Antara Komponen Hasil …
tetapi  tidak  diimbangi  dengan  peningkatan hasil  produksi.  Untuk  memenuhi  kebutuhan minyak bunga matahari, Indonesia melakukan  impor  agar  kebutuhan  minyak bunga matahari terpenuhi. Pada tahun 2009 tercatat  Indonesia  mengimpor  biji  bunga matahari sebesar 2.71 ton, pada tahun 2010 mengalami penurunan menjadi 1.07 ton, dan meningkat kembali pada tahun 2011 hingga 2013 berturut turut menjadi 1.34 ton, 1.35 ton dan 6.65 ton (FAO, 2013).
Peningkatan  produksi  biji  bunga
matahari serta memenuhi kebutuhan konsumen  maka  sebagai  seorang  pemulia tanaman hal tersebut merupakan tantangan besar.  Upaya  dalam  peningkatan  produksi, salah  satunya  melalui  kegiatan  seleksi. Kegiatan seleksi dapat memperbesar
peluang memperoleh genetik unggul
(Aryana,  2009).  Keberhasilan  kegiatan seleksi dalam memperoleh hasil produksi biji bunga matahari salah satunya yaitu dengan mengatahui  hubungan  karakter  komponen hasil  dengan  hasil.  Analisis  korelasi  dapat digunakan untuk mengetahui karakter
tanaman  yang  berhubungan  terhadap  daya hasil.  Seleksi  tidak  langsung  menggunakan karakter  atau komponen hasil dapat meningkatkan hasil pada biji bunga matahari (Machikowa  and  Saetang,  2008).    Tujuan dari  penelitian  ini  adalah  Mempelajari korelasi  genetik  dan  korelasi  fenotipe karakter komponen hasil terhadap hasil pada tanaman bunga matahari.

## BAHAN DAN METODE PENELITIAN
Penelitian  dilaksanakan  pada  bulan Maret  samapi  dengan  September  2017  di Kepuharjo, Karangploso, Malang. Penelitian menggunakan  rancangan  acak  kelompok (RAK)  dengan  tiga  ulangan.  Dalam  setiap genotip  pada  setiap  ulangan  ditanam sebanyak  20  tanaman.  Bahan  penelitian yang  digunakan  adalah  9  genotip  tanaman bunga  matahari  yang  terdiri  dari  1  genotip varietas  malang  lokal  dan  8  gennotip  yaitu NOA 10, NOA 11, NOA12. NOA 22, NOA 25, NOA 44, NOA 45 dan NOA 50.
Pengamatan  dilakukan  pada  masing- masing  individu  yang  meliputi, tinggi
tanaman, jumlah daun pertanaman, panjang daun,  lebar  daun,  jumlah  bunga  per tanaman,  hari  berbunga,  inisiasi  bunga, diameter bunga, umur panen, jumlah biji per bunga,  jumlah  total  biji  per  tanaman, produksi biji,  bobot 100 butir  biji,  bobot 100 kernel, lebar biji, panjang biji, tebal biji, tebal kernel,  panjang  kernel,  dan  lebar  kernel. Data dianalisis menggunakan analisis kovarian.  Dari  analisis  tersebut  maka  dapat digunakan  dalam  perhitungan  korelasi genetik dan korelasi fenotip.
Tabel 1 . Tabel Analisis Kovarian
SK DB JHK HKT Ulangan r-1 HK r HKT r Genetik g-1 HK g HKT g Galat (r-1)(g-1) HK e HKT e Total rg-1 HK t
Kov e : 𝐾𝑜𝑣 𝑒 = 𝐻𝐾𝑇 𝐸
Kov g : 𝐾𝑜𝑣 𝑔 = 𝐻𝐾𝑇 𝑔 − 𝐻𝐾𝑇 𝑒 𝑟 Kov p : 𝐾𝑜𝑣 𝑝 = 𝐾𝑜𝑣 𝑒 + 𝐾𝑜𝑣 𝑔
Korelasi  fenotip  dihitung  berdasarkan pendekatan  dari  (Singh  and  Chaudhary, 1979) :
𝑟 𝑝 = 𝐾𝑜𝑣 𝑝 (𝑋𝑌) √𝜎 𝑝 2 𝑋 .  𝜎 𝑝 2 𝑌
Dimana: 𝑟 𝑝
=Koefisieni korelasi fenotipe
𝐾𝑜𝑣 𝑝 (𝑋𝑌) =Kovarian fenotipe antar karakter X dan Y 𝜎 𝑝 2 𝑋 = Varian fenotipe karakter X
𝜎 𝑝 2 𝑌
= Varian fenotipe karakter Y
Korelasi genetik dihitung berdasarkan pendekatan  dari  (Singh  and  Chaudhary, 1979);
𝑟 𝑔 = 𝐾𝑜𝑣 𝑔 (𝑋𝑌) √𝜎 𝑔 2 𝑋 .  𝜎 𝑔 2 𝑌
Dimana: 𝑟 𝑔 = Koefisien korelasi genetik
𝐾𝑜𝑣 𝑔 (𝑋𝑌) = Kovarian genetik antar karakter X dan Y 𝜎 𝑔 2 𝑋 = Kovarian genetik karakter X 𝜎 𝑔 2 𝑌 = Kovarian genetik karakter Y
Intan Widia Santika et. Al., :Santika, dkk, Korelasi Antara Komponen Hasil …
Tabel 2 . Koefisien Korelasi Genetik dan Koefisien Korelasi Fenotip 19 Karakter Komponen Hasil dengan Hasil Tanaman Bunga Matahari
Karakter Rata-rata 𝒓 𝒈 𝒓 𝒑 Tinggi Tanaman (cm) 135.20 0.84 ** 0.83 ** Panjang Daun (cm) 22.20 0.72 ** 0.69 ** Lebar Daun (cm) 18.87 0.82 ** 0.78 ** Jumlah Daun 34.11 0.82 ** 0.63 ** Inisiasi Bunga (HSS) 60.94 0.61 ** 0.57 ** Hari Berbunga (HSS) 84.17 0.74 ** 0.65 ** Diameter Bunga (cm) 18.08 0.85 ** 0.73 ** Jumlah Bunga 3.29 -0.19 NS -0.18 NS Hari Panen (HSS) 120.93 0.71 ** 0.55 ** Total biji per bunga 446.03 0.68 ** 0.62 ** Biji Pertanaman 690.77 0.88 ** 0.80 ** Bobot 100 Butir Biji (g) 10.41 0.13 NS 0.09 NS Bobot 100 Butir Kernel (g) 5.81 -0.02 NS -0.05 NS Panjang Biji (cm) 13.74 0.20 NS 0.14 NS Lebar Biji (cm) 6.59 0.29 NS 0.19 NS Tebal Biji (cm) 4.15 0.002 NS 0.04 NS Panjang Kernel (cm) 10.18 0.10 NS 0.02 NS Lebar Kernel (cm) 4.17 -0.24 NS -0.25 NS Tebal Kernel (cm) 2.29 -0.28 NS -0.25 NS Produksi Biji (g) 59.12 - - Keterangan: 𝒓 𝒈 = Korelasi Genotip , 𝒓 𝒑 = Korelasi Fenotip, (**) = sangat nyata, (*) = nyata, ( ns ) = tidak  nyata
Kemudian  dilanjutkan  dengan  uji  t dengan derajat bebas (db)  adalah n-2. Jika t  hitung  >  t  tabel  maka  koefisien  korelasi nyata. Uji nyata koefisien korelasi
berdasarkan pendekatan Singh dan Chaudhary (1979); 𝑡 = 𝑟√ 𝑛 − 2
1 −   𝑟 2
Ket: t = Uji t, r = Korelasi, n = Jumlah genotip.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Korelasi  genetik  dan  korelasi  fenotip pada 19 karakter komponen hasil ditunjukan pada  Tabel  2.  Berdasarkan  hasil  analisis korelasi  yang  dilakukan  terdapat  hasil  yang berkorelasi  positif  dan  negative  terhadap karakter komponen hasil. Produksi biji bunga matahari  berkorelasi  positif  dan  nyata terhadap  tinggi  tanaman  ( 𝑟 𝑔 :0.84, 𝑟 𝑝 :0.83), panjang  daun  ( 𝑟 𝑔 :0.72, 𝑟 𝑝 :0.69),  lebar  daun ( 𝑟 𝑔 :0.82, 𝑟 𝑝 :0.78),  jumlah  daun  ( 𝑟 𝑔 :0.82, 𝑟 𝑝 :0.63), inisiasi bunga ( 𝑟 𝑔 :0.61, 𝑟 𝑝 :0.57), hari berbunga ( 𝑟 𝑔 :0.74, 𝑟 𝑝 :0.65),  diameter bunga ( 𝑟 𝑔 :0.85, 𝑟 𝑝 :0.73),  hari  panen  ( 𝑟 𝑔 :0.71, 𝑟 𝑝 :0.55), total biji per bunga ( 𝑟 𝑔 :0.68, 𝑟 𝑝 :0.62) dan  total  biji  per tanaman  ( 𝑟 𝑔 :0.88, 𝑟 𝑝 :0.80).
Hasil    tersebut   sesuai   dengan  hasil    yang dilakukan oleh  beberapa  penelitian  bahwa
karakter  tinggi  tanaman,  jumlah  daun, diameter  bunga,  hari  berbunga  total  biji  per bunga  dan  total  biji  per  tanaman  sangat berkorelasi  signifikan  dan  positif  terhadap hasil total biji per tanaman (Yasin and Singh, 2010; Jalil et al., 2014; Safavi et al., 2015; Sir A et al., 2016; Lira et al., 2017; Supriya et al., 2017). Karakter yang berkorelasi sangat erat hubungannya  dengan  produksi  biji  adalah karakter  total  biji  per  tanaman  dimana memiliki  nilai  korelasi  genetik  0.88.  Hal tersebut  menunjukan  eratnya  hubungan karakter  total  biji  per  tanaman  dengan produksi  biji.  Nilai  korelasi  positif  nyata menunjukan  bahwa  hasil  bisa  meningkat dengan  bertambahnya  karakter  komponen hasil (Nichal et al ., 2015).
Karakter komponen hasil yang berkorelasi  positif  dan  berkorelasi  tidak nyata dengan hasil adalah bobot 100 butir biji
Intan Widia Santika et. Al., :Santika, dkk, Korelasi Antara Komponen Hasil …
( 𝑟 𝑔 :0.13, 𝑟 𝑝 :0.09),  panjang  biji  ( 𝑟 𝑔 :0.20, 𝑟 𝑝 :0.14), lebar biji ( 𝑟 𝑔 :0.29, 𝑟 𝑝 : 0.19), tebal biji ( 𝑟 𝑔 : 0.002, 𝑟 𝑝 : 0.04), dan panjang kernel ( 𝑟 𝑔 : 0.10, 𝑟 𝑝 :  0.02).  Karakter  komponen  hasil yang berkorelasi negatf dan berkorelasi tidak nyata dengan hasil adalah jumlah bunga ( 𝑟 𝑔 : -0.19, 𝑟 𝑝 : -0.18), bobot 100 butir kernel ( 𝑟 𝑔 : - 0.02, 𝑟 𝑝 :  -0.05),  lebar  kernel  ( 𝑟 𝑔 :  -0.24, 𝑟 𝑝 :  - 0.25)  dan  tebal  kernel  ( 𝑟 𝑔 :  -0.28, 𝑟 𝑝 :  -0.25).
Hasil korelasi yang tidak nyata dengan hasil menunjukan  bahwa  pada  karakter  tersebut tidak memiliki hubungan dengan produksi biji bunga matahari.
Korelasi  antar  karakter  dapat  berupa korelasi  genetik  dan  korelasi  fenotipe. Korelasi  fenotipe  merupakan  nilai  keeratan antara dua karakter   yang   dapat   langsung diukur,      sedangkan    nilai  korelasi    genetik merupakan  nilai  keeratan  antara  dua karakter  dari  total  rata-rata  pengaruh  gen yang  dikandungnya  (Falconer,  1960).  Dari hasil  analisis  dari  kedua  korelasi  tersebut semua  karakter  memiliki  nilai  korelasi genetik  yang  lebih  tinggi  dari  pada  nilai korelasi  fenotip.  Hasil  tersebut  sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh  (Lira et al., 2017) bahwa korelasi genetik memiliki nilai  yang  lebih  tinggi  daripada  korelasi fenotip dan korelasi lingkungan. Hal tersebut dikarenakan  korelasi  fenotip  mencermikan genetik,  kerana  faktor  genetik  berkontribusi lebih  banyak  bila  dibandingkan  dengan faktor  lingkungan.  Maka  dengan  demikian bahwa  semua  karakter  yang  berkorelasi dengan hasil dipengaruhi oleh total rata-rata gen yang dikandungnya. Hal tersebut sangat efektif  apabila  dilakukan  seleksi  untuk generesi selanjutnya

## KESIMPULAN
Karakter komponen hasil yang
berkorelasi  genetik  dan  fenotip  positif dengan hasil, ialah tinggi tanaman,  panjang daun,  lebar  daun,  jumlah  daun,  inisiasi bunga, hari berbunga, diameter bunga, hari panen,  total  biji  per  bunga  dan  total biji  per tanaman.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penelitian  ini  didanai  oleh  BOPTN 2017 Fakultas Pertanian Universitas
Brawijaya  dengan  ketua  peneliti  Dr.  Noer Rahmi Ardiarini SP., MSi.

## DAFTAR PUSTAKA
Aryana,  M.  2009. Korelasi  fenotipik, genotipik  dan  sidik  lintas  serta implikasinya  pada  seleksi  padi  beras merah. Crop Agro 2(1): 1-8. Falconer,  D.  S.  1960 .  Introduction  to Quantitative  Genetics.  First  Edition. Ronald Press Company, New York.
Jalil,  S.,  H.  A.  Sadaqat,  and  H.  N.  Tahir.
2014. Correlation studies among yield related  traits  for  seed  yield  in sunflower ( Helianthus annus L.) under charcoal rot stress conditions.
European  Scientific  Journal 10  (9):
391 –398. Lira,  E.G.,  L.  Renato,  F.  Amabile,  M.
Fagioli, A. Paula, and L. Montalvão. 2017. Genetic parameters , phenotypic ,genotypic and environmental correlations and
genetic  variability  on  sunflower in  the Brazilian  Savannah. Ciencia  Rural . 47(8): 1 –7.
Machikowa,  T.,  and  C.  Saetang.  2008. Correlation and path coefficient analysis  on  seed  yield  in  sunflower. Suranaree Journal Science Technology 15(3): 243 –248.
Nichal, S. S., R. G. Chawhan, S. D. Tayade, and  R.  D.  Ratnaparkhi.  2015. Correlation  of  Seed  and  Seedling Characters  with  Yield  of  Sunflower  ( Helianthus  annuus L  .)  Hybrids. International  Journal  of  Ecobomic Plant 1(2): 65 –68.
Safavi, S.M., A.S. Safavi, and S.A. Safavi.
2015. Assessment of genetic diversity in  sunflower (Helianthus  annus L  .) genotypes  using  agro-morphological traits. Journal  of  Biodiversity  and Environmental  Sciences 6(1):  152 –
159. Singh,  R.K.,  and  B.D.  Chaudhary. 1979.
Biometrical  Methods  in  Quantitative Genetics  Analysis.  Second  Edition.
Intan Widia Santika et. Al., :Santika, dkk, Korelasi Antara Komponen Hasil …
Kalyani Publishers, New Delhi. Sir  A,  A.E.,  A.A.  Abdallah,  A.  Ezeldeen,
and Y.M. Mohamed . 2016. Heritability,  genetic  advance  and correlation  of  some  traits  in  six sunflower  generations  ( Helianthus annuus L.). International  Journal  for Research  in  Agricultural  and  Food
Science 2(3): 1 –13.
Supriya,  S.M.,  V.  V  Kulkarni,  C.N. Ranganatha,  and  P.G.  Suresha.
2017.  Quantitative  Analysis  of  Oil
Yield  and  Its  Components  in  Newly Developed  Hybrids  of  Sunflower
( Helianthus  annuus L.). International Journal of Current Microbiology Applied Sciences 6(8): 3088 –3098.
Yasin, A.B., and S. Singh. 2010. Correlation and  path  coefficient  analyses  in sunflower. Journal   Plant    Breeding Crop Science 2(5): 129 –133.