## Uji Normalitas Data Omzet Bulanan Pelaku Ekonomi Mikro Desa Senggigi

## UJI NORMALITAS DATA OMZET BULANAN PELAKU EKONOMI MIKRO DESA SENGGIGI DENGAN MENGGUNAKAN SKEWNESS DAN KURTOSIS
Dodiy Fahmeyzan 1 , Siti Soraya 2 , Desventri Etmy 3 STMIK BUMIGORA Mataram 1,2,3
E-mail : dodiye31@hotmail.com 1 , siti.soraya@stmikbumigora.ac.id 2 , desventri.etmy@stmikbumigora.ac.id

## Abstract
Economics is one of the social sciences that studies human activities related to production, distribution and consumption of goods and services. Microeconomics is a branch of economics that studies consumer behavior of companies and the determination of market prices and the quantity of input factors, goods and services traded. In this regard, the researcher took the title of monthly turnover normality test for micro-economic actors in Senggigi Village using skewness and kurtosis which aimed to find out the monthly turnover of micro-economic actors in Senggigi Village. The variable used in this test is turnover. The method used in this study is skewness and kurtosis which are analyzed using IBM 24 application, to see whether the monthly turnover data is normal or not and also see the data gap. From the results of the study obtained a normal monthly turnover data, but not necessarily the data is not good, because we can see the tendency of the data leads to the right direction is positive, it shows the monthly turnover is high, it's just that high monthly turnover is not evenly distributed for all micro-economic actors in Senggigi.
Keywords : microeconomics , turnover , normality test, skewness, kurtosis

## Abstrak
Ekonomi adalah salah satu ilmu sosial yang mempelajari aktivitas manusia yang berhubungan dengan produksi, distribusi dan konsumsi terhadap barang dan jasa. Ekonomi mikro adalah cabang dari ilmu ekonomi yang mempelajari perilaku konsumen dari perusahaan serta penentuan harga-harga pasar dan kuantitas faktor input, barang dan jasa yang diperjual belikan. Berkaitan dengan hal tersebut peneliti mengambil judul uji normalitas omzet bulanan bagi pelaku ekonomi mikro Desa Senggigi menggunakan skewness dan kurtosis yang bertujuan untuk mengetahui penyebaran omzet bulanan pelaku ekonomi mikro Desa Senggigi. Variabel yang digunakan dalam pengujian ini adalah omzet . Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah skewness dan kurtosis yang dianalisis menggunakan aplikasi IBM 24, guna melihat apakah data omzet bulanan, normal atau tidaknya dan juga melihat kemencengan datanya. Dari hasil penelitian diperoleh data omzet bulanan normal, tapi belum tentu data tersebut tidak baik, karena kita bisa melihat kemencengan datanya mengarah kearah kanan positif, hal tersebut menunjukkan omzet bulanannya termasuk tinggi, hanya saja omzet bulanan yang tinggi itu tidak merata untuk semua pelaku ekonomi mikro di Senggigi.
Kata Kunci : ekonomi mikro, omzet, uji normalitas, skewness, kurtosis
I. PENDAHULUAN
Statistika banyak diterapkan dalam berbagai disiplin ilmu baik ilmu-ilmu alam maupun ilmu-ilmu sosial, akan tetapi perlu diingat bahwa semua cabang ilmu pengetahuan perlu menerapkan metode statistik dengan cara
yang masuk
akal dan ini juga berlaku dalam ekonomi mikro [1]. Perkembangan waktu telah menjadikan ekonomi mikro menjadi bagian dari statistika , beberapa peneliti seperti [3] telah menggunakan model parametrik untuk melihat apakah variabel ekonomi berprilaku sama selama ekpansi dan resesi. Pada penelitian yang lain, [7]

## Uji Normalitas Data Omzet Bulanan Pelaku Ekonomi Mikro Desa Senggigi
melakukan penelitian terhadap siklus bisnis dengan menggunakan skewness terhadap Gross Domestic Product (GDP), produksi industri dan tingkat pengangguran (BAI and NG 2005).
Penelitian ini membahas normalisasi menggunakan skewness dan kurtosis . Pada ekonometrik, pengujian normalitas biasa dilakukan dengan menggunakan skewness dan kurtosis , alasan utama penggunaan skewness dan kurtosis adalah pelaksanaan dan interpretasi dari keduanya lebih mudah. Uji statistik skewness dan kurtosis adalah jumlah kuadrat dari kemiringan sampel dan koefisien kurtosis berlebih yang distandarisasi secara tepat dengan varian asimtotik mereka. Menerapkan uji skewness dan kurtosis sangat sederhana karena membandungkan statistik uji skewness dan kurtosis terhadap nilai kritis atas distribusi chi-squared dengan dua derajat kebebasan ( ). Tes ini biasanya diterapkan pada rangkaian residu model ekonometrik dinamis [5]. Pada aspek yang lain, penelitian dalam bidang ekonomi dengan menggunakan skewness dan kurtosis lebih didominasi pada makro ekonomi, seperti yang dilakukan oleh [5]. Aspek-aspek inilah yang kemudian membuat peneliti tertarik untuk menguji normalitas dengan menggunakan skewness dan kurtosis pada mikro ekonomi di daerah Senggigi. Senggigi merupakan salah satu obyek wisata, dimana para pelaku ekonomi berkembang pesat. [5] menjelaskan bahwa ekonomi merupakan ilmu sosial yang mencakup studi untuk memilih dan apa yang memaksa mereka harus memilih. Dalam ekonomi terdapat dua cabang ekonomi yakni ekonomi mikro dan makro. Ekonomi makro merupakan cabang dari ekonomi yang mempelajari pola ekonomi secara menyeluruh dalam satu kajian. Sementara itu, ekonomi mikro merupakan cabang dari ekonomi yang mempelajari mengenai pilihan dan interaksi antara produsen dan konsumen dalam satu buah produk pada sebuah industri atau perusahaan [1].
1.1 Ekonomi Mikro Ekonomi mikro meliputi perilaku ekonomi dalam rumah tangga. Ekonomi mikro mencakup kegiatann ekonomi yang terbagi menjadi 3 hal penting yaitu konsumsi, produksi dan distribusi [1]. Ekonomi mikro merupakan salah satu teori dalam dunia perekonomian selain teori ekonomi makro. Sesuai dengan namanya
mikro, yang artinya kecil maka dengan demikian ekonomi mikro adalah cabang ilmu ekonomi yang membahas tentang ekonomi dalam ruang lingkup kecil, misalnya perusahaan, rumah tangga, dan lainnya. Teori ekonomi mikro adalah teori yang mempelajari perilaku dari konsumen dan perusahaan serta menentukan harga-harga pasar dan kuantitas dari beberapa faktor, diantaranya faktor input, barang, dan jasa yang diperjual belikan. Pembahasan dari ekonomi mikro meliputi pemanfaatan terhadap sumber daya ekonomi bagi kehidupan masyarakat dan perilaku serta tingkah laku yang ditunjukkan oleh produsen dan konsumen dalam berinteraksi di pasar. Ruang lingkup dari ekonomi mikro hanya terbatas pada kegiatan ekonomi yang sempit dan khusus. Contoh nya di ekonomi mikro yang ada di daerah senggigi yang notabene menjadi kunjungan pariwisata lokal maupun mancanegara yang target pemasaran untuk ekominya adalah para turis yang sedang berlibur.
1.2 Omzet Di dalam Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) omzet adalah jumlah uang hasil penjualan barang (dagangan) tertentu selama suatu masa jual [8]. dari pengertian diatas dan masalah yang dibahas dalam penelitian ini adalah bagaimana cara menguji normalitas dari omzet per bulan dari para pelaku ekonomi mikro yang ada di desa senggigi.
1.3 Uji Normalitas Uji Normalitas adalah sebuah uji yang dilakukan dengan tujuan untuk menilai sebaran data pada sebuah kelompok data atau variabel, apakah sebaran data tersebut berdistribusi normal ataukah tidak [7]. Uji Normalitas berguna untuk menentukan data yang telah dikumpulkan berdistribusi normal atau diambil dari populasi normal. Metode klasik dalam pengujian normalitas suatu data tidak begitu rumit. Berdasarkan pengalaman empiris beberapa pakar statistik, data yang banyaknya lebih dari 30 angka (n > 30), maka sudah dapat diasumsikan berdistribusi normal. Biasa dikatakan sebagai sampel besar.
Namun untuk memberikan kepastian, data yang dimiliki berdistribusi normal atau tidak, sebaiknya digunakan uji normalitas. Karena belum tentu data yang lebih dari 30 bisa dipastikan berdistribusi normal, demikian

## Uji Normalitas Data Omzet Bulanan Pelaku Ekonomi Mikro Desa Senggigi
sebaliknya data yang banyaknya kurang dari 30 belum tentu tidak berdistribusi normal, untuk itu perlu suatu pembuktian, dan untuk masalah data ekonomi mikro desa senggigi peneliti menguji data tersebut menggunakan skewness dan kurtosis . Uji normalitas dengan Skewness dan
Kurtosis memberikan kelebihan tersendiri, yaitu bahwa akan diketahui grafik normalitas menceng ke kanan atau ke kiri, terlalu datar atau mengumpul di tengah. Oleh karena itu, uji normalitas dengan skewness dan kurtosis juga seringdisebutdenganukurankemencengandata.
1.4 Skewness dan Kurtosis Skewness atau disebut juga ukuran kemiringan yaitu suatu bilangan yang dapat menunjukan miring atau tidaknya bentuk kurva suatu distribusi frekuensi [7]. Skewness
adalah derajat ketidaksimetrisan suatu distribusi. Jika kurva frekuensi suatu distribusi memiliki ekor yang lebih memanjang ke kanan (dilihat dari mean nya) maka dikatakan menceng kanan (positif) dan jika sebaliknya maka menceng kiri (negatif). Secara perhitungan, skewness adalah momen ketiga terhadap mean . Distribusi normal (dan distribusi simetris lainnya, misalnya distribusi t atau Cauchy) memiliki skewness 0 (nol). Batas – Batas nilai ukuran kemiringan 0 ≤ | Sk = α3 | < 0,1 artinya bentuk kurva DF dianggap normal .
0,1 ≤ | Sk = α3 | < 0,3 artinya bentuk kurva DF miring ke kiri atau kanan.
0,3 ≤ | Sk = α3 | artinya bentuk kurva DF sangat miring ke kiri atau kanan.
Gambar 1 . Kurva Skewness Ukuran keruncingan atau yang disebut juga kurtosis adalah suatu bilangan yang dapat menunjukan runcing tidaknya bentuk kurva distribusi frekuensi [6]. Kurva yang lebih runcing dari distribusi normal dinamakan leptokurtik , yang lebih datar platikurtik dari distribusi normal disebut mesokurtik . Kurtosis dihitung dari momen keempat terhadap mean .
Distribusi normal memiliki kurtosis = 3, sementara distribusi yang leptokurtik biasanya memiliki kurtosis > 3 dan platikurtik <= 3 dengan perhitungan matematik sebagai berikut:
II. METODOLOGI PENELITIAN
2.1 Sumber data dalam penelitian ini berasal dari data sensus Penduduk, Ekonomi, dan Sosial Desa Senggigi 2017

## Uji Normalitas Data Omzet Bulanan Pelaku Ekonomi Mikro Desa Senggigi
2.2 Dalam penelitian ini hanya menggunkan variable omzet bulalan pelaku ekonomi mikro yang ada di Desa Senggigi.
2.3 Software yang digunakan dalam penelitian ini adalah IBM-SPSS.
III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada penelitian ini diperoleh hasil seperti pada Tabel 1 dan Gambar 2.
Tabel 1. Tabel Statistik Omzet Bulanan Desa Senggigi Statistics Omzet_Bln N Valid 30 Missing 0 Skewness 2.915 Std. Error of Skewness .427 Kurtosis 8.517 Std. Error of Kurtosis .833
Gambar 2. Grafik Skewness Omzet Bulanan Desa Senggigi
a. Pada hasil analisa dalam tabel statistik menggunakan IBM-SPSS diperoleh hasil seperti diatas bahwa jumlah data sebanyak = 30 data, skewness = 2,915 std.error skewness = 0,427 , kurtosis = 8.517,
std.error kurtosis = 0.833 b. Untuk menguji apakah distribusi data normal atau tidak, dilakukan dengan menggunakan rumus sebagai berikut:

## Uji Normalitas Data Omzet Bulanan Pelaku Ekonomi Mikro Desa Senggigi
Nilai Z- skewness adalah 2,915/0,427 = 6,827 . Adapun nilai Z- kurtosis = 8,517/0,833 = 10,224 . Nilai Z tersebut kemudian dibandingkan dengan nilai Z untuk taraf signifikansi 5%, yaitu 1,96. Nilai Z- skewness < Z (2,915 > 1,96), dan Z- kurtosis < Z (10,224> 1,96). Berdasarkan hal tersebut, menunjukkan data untuk omzet bulanan pelaku ekonomi mikro yang ada di Desa Senggigi tidaklah normal. Syarat data yang normal adalah nilai Z- skewness dan Z- kurtosis < + 1,96 (signifikansi 0,05). Jadi data di atas dinyatakan tidak normal karena Z- kurtosis tidak memenuhi persyaratan, baik padasignifikansi 0,05 maupun signifikansi 0,01.
Kelebihan dari uji Skewness dan Kurtosis adalah bahwa kita dapat mengetahui kemencengan data, dimana data yang normal akan menyerupai bentuk
lonceng. Kemungkinan yang ada adalah menceng ke kiri, jika nilai Z- skewness positif dan di atas 1,96; atau menceng ke kanan jika Z- skewness bernilai
negatif dan di bawah 1,96. Berdasarkan nilai Kurtosis maka dapat ditentukan bahwa data mempunyai nilai puncak yang terlalu tinggi jika Z- kurtosis bernilai positif dan di atas 1,96; jika nilai puncak tidak ada atau data relatif datar maka nilai Z- kurtosis adalah negatif dan di bawah 1,96. Dan untuk hasil dari data tersebut menunjukkan grafiknya menceng ke kanan yang artinya bahwa penyebaran omzet bulanan para pelaku ekonomi mikro yang ada di Desa Senggigi diatas rata-rata, dalam artian memang penghasilan untuk masing-masing pelaku ekonomi mikro sangatlah tinggi karna terlihat pada grafik untuk pengghasilan dari Rp. 2.500.000 sampai 15.000.000. Bisa dilihat memang untuk jumlah pengusaha ekonomi mikro yang berpenghasilan < 2.500.000 memang sangat banyak dari pangusaha yang yang omzet perbulannya > 2.500.000, tabel dibawah untuk rincian grafik diatas :
Tabel 2. Tabel Omzet Bulanan Desa Senggigi NO Omzet/Bln Jumlah 1 Rp. 0 - 2.500.000 18 2 Rp. 2.500.000 – 5.000.000 7 3 Rp. 5.000.000 – 10.000.000 3 4 Rp. 10.000.000 > 1 5 Rp. 20.000.000 > 1 Total 30
Gambar 3. Tabel Grafik Pelaku Ekonomi Mikro Desa Senggigi

## Uji Normalitas Data Omzet Bulanan Pelaku Ekonomi Mikro Desa Senggigi

## IV. KESIMPULAN DAN SARAN
Dari hasil penelitian yang dilakukan dapat ditarik kesimpulan bahwa data omzet bulanan dari pelaku ekonomi mikro di Desa Senggigi tidak berdistriusi normal, atau bisa dikatakan penyebaran omzet tidak merata.
Saran yang dapat diberikan salah satunya lebih di titik beratkan pada pemerintah, khusunya pemerintah Kabupaten Lombok Barat untuk lebih memperhatikan para pelaku ekomi mikro yang yang ada di desa senggigi. Bagaimana cara memeratakan omzet para pelaku ekonomi mikro tersebut, misalnya dengan cara penambahan modal untuk pelaku ekonomi mikro ataupun dengan program kerja pemerintah lainnya, tidak hanya menguras pendapatan dari hasil Pendapatan Daerah (PAD) Desa Senggigi saja, sedangkan masyarakat nya sendiri tidak bisa sejahtera. Karna menyadari pentingnya modal untuk kerberhasilan para pelaku ekonomi.

## V. REFERENSI
[1] Reksoprajitno, Soedijono. 1993. “Pengantar Ekonomi Mikro: Perilaku Harga Pasar dan Konsumen”. Jakarta: Gunadarma.
[2] Dea, Ajeng INE, Shaleh, C, Hadi M. Pengembangan Objek Pariwisata sebagai Upaya untuk Meningkatkan Ekonomi Lokal . Jurnal Administrasi Publik, Vol. 3 No.1. Hal 89-95 [3] Cahaya, GA dan Murtono IS. Hubungan Antara Indikator Makro Ekonomi dengan Pertumbuhan Credit Union di Kawasan Asia Tenggara . Jurnal Ekonomi dan Bisnis, Volume 22 No.1.
[5] Farhan, M.Q. 2010. Analisis Statistika dalam Perencanaan Pembangunan Ekonomi Daerah . Jurnal Beta Vol. 3 No. 2 Hal 146-162 [6] McClave, Benson, Sincich. 2011. Statistika untuk Bisnis dan Ekonomi . Jakarta: Erlangga.
[7] Arif Tiro, M. 1999.
DASAR – DASAR STATISTKA . Makassar: UNM MAKASSAR [8] http://kkbi.web.id/omzet