## Potensi Permintaan Angkutan Umum pada Rencana Rute Feeder di Kecamatan Kuta Alam, Kota Banda Aceh
Public Transport Demand Potential on Feeder Route Plan in Kecamatan Kuta Alam, Banda Aceh City
Rio Erlangga 1,a ) , Cut Mutiawati 1,b ) , Fitrika Mita Suryani 1,c ) & Marwan 1,d )
1) Jurusan Teknik Sipil, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh 23111.
Koresponden   : b) cutmutiawati@unsyiah.ac.id.

## ABSTRAK
Kemacetan sering terjadi di kota-kota di Indonesia terutama pada jam puncak pagi dan sore hari. Hal ini disebabkan oleh kurang berfungsinya angkutan umum. Masyarakat lebih memilih  menggunakan  angkutan  pribadi  untuk  beraktivitas.  Salah  satu  penyebabnya adalah karena kurangnya rute feeder yang dapat menjangkau wilayah permukiman. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk  mengetahui  potensi demand penumpang pada rencana rute feeder di lima kampung pada Kecamatan Kuta Alam Banda Aceh. Data yang telah  dikumpulkan  dianalisis  dengan  menggunakan  Pedoman  Teknis  Penyelenggaraan Angkutan Umum di Wilayah Perkotaan Dalam Trayek Tetap dan Teratur, Departemen Perhubungan  Tahun  2002.  Hasil  analisis  diperoleh  bahwa  penduduk  yang  mau menggunakan  angkutan  umum  lebih  besar  jumlahnya  daripada  jumlah  penduduk  yang tidak  mau  menggunakan  angkutan  umum  yaitu  63%.  Jumlah  angkutan  umum  feeder tertinggi didapatkan pada jam 07.00-07.59 WIB dan 08.00-08.59 WIB. Jenis moda yang dibutuhkan adalah MPU sebanyak 20 unit dan bus kecil sebanyak 12 unit. MPU layak secara  finansial  untuk  rute  rencana  feeder  karena  jumlah  yang  dibutuhkan  melebihi jumlah minimum yaitu 20 unit. Hal ini juga sesuai dengan lebar jalan pada rencana rute feeder.
Kata Kunci : manajemen fasilitas, rute feeder, penumpang potensial, angkutan umum.

## PENDAHULUAN
Angkutan  kota  saat  ini  masih  merupakan  sarana  transportasi  yang  paling  banyak digunakan dan berperan dalam menunjang laju pembangunan, karena dapat menjangkau hampir seluruh  wilayah  pada  suatu  kawasan.  Angkutan  kota  ini  merupakan  salah  satu  fasilitas  kota yang vital  bagi  kehidupan kota. Oleh karena itu fasilitas  tersebut  harus bisa dikelola dengan baik selama masa hidupnya agar bisa selalu berfungsi dengan baik, secara ekonomis, efisien, dan  efektif  serta  sesuai  dengan  prinsip  green.  Manajemen  Aset  Fasilitas  siklus  terdiri  dari tahapan-tahapan  sebagai  berikut  :  perencanaan  fasilitas,  pengadaan  fasilitas,  sertifikasi  dan inventarisasi fasilitas, pemakaian fasilitas, pengembangan fasilitas dan penghapusan fasilitas. Manajemen  Aset  Fasilitas  mengenal  dua  tatarn  manajemen  :  manajemen  fasilitas  dan manajemen organisasi pengelola fasilitas (Soemitro & Suprayitno 2018)
Kota  Banda  Aceh  merupakan  salah  satu  kota  di  Aceh  yang  sedang  giat  melakukan pembangunan. Salah satunya dibidang moda transportasi umum yaitu Bus Transkoetaradja. Bus Trans Koetaradja beroperasi untuk mempermudah masyarakat dalam menggunakan angkutan umum  sekaligus  menekan  angka  penggunaan  angkutan  pribadi.  Namun  pada  kenyataannya pelayanan Bus Transkoetaradja belum beroperasi secara optimal. Hal ini dikarenakan tidak ada
Jurnal Manajemen Aset Infrastruktur & Fasilitas  – Vol. 4, No. 4, Oktober 2020
rute feeder yang memadai sehingga menyulitkan masyarakat untuk dapat menuju  rute utama yaitu rute Transkoetaradja
Sehubungan  dengan  hal  itu  maka  diperlukan  perencanaan  rute  angkutan  feeder,  salah satunya  di  Kecamatan  Kuta  Alam. Hal  ini  dilakukan  agar  mempermudah  akses  masyarakat yang  tidak  memiliki  kendaraan  pribadi  maupun  masyarakat  yang  mau  beralih  ke  angkutan umum, baik  untuk keperluan bekerja, berbisnis, sekolah, berbelanja, bersilaturahmi, maupun bepergian keluar kota. Tujuan penelitian ini untuk mendapatkan potensi penumpang angkutan feeder dan jumlah moda yang dibutuhkan pada rencana rute feeder di Kecamatan Kuta Alam.
Salah satu komponen perencanaan sistem operasional layanan bis kota adalah penentuan ukuran  armada  bus  yang  akan  dioperasikan  pada  suatu  koridor  (Suprayitno  &  Upa,  2016; Suprayitno  &  Upa,  2017;  Upa,  2017) . Dua  teknik  pemodelan  permintaan  transportasi  sudah pernah  dipikirkan  dan  dicoba  adalah  model  langsung  dan  model  konvensional  khusus (Suprayitno & Upa, 2016; Suprayitno & Upa, 2017; Upa, 2017; Soimun, 2018; Tamin, 2008).
Hasil  penelitian  ini  dapat  memberikan  gambaran  terukur  tentang  potensi  permintaan angkutan  feeder  dan  jumlah  angkutan  feeder  yang  dibutuhkan.  Hasilnya  diharapkan  dapat menjadi salah satu bahan acuan bagi Pemerintah Kota Banda Aceh dalam membuat kebijakan pengoperasian angkutan umum di Kota Banda Aceh sehingga diharapkan penggunaan angkutan umum dapat meningkat untuk masa yang akan datang.

## STUDI PUSTAKA

## Angkutan Umum
Menurut  Tamin  (2000),  angkutan  dapat  didefinisikan  sebagai  sarana  yang  digunakan untuk  memindahkan  orang  atau  barang  dari  lokasi  ke  lokasi  yang  lain.  Angkutan  bertujuan membantu  orang  atau  kelompok  orang  menjangkau  berbagai  tempat  yang  dikehendaki  atau mengirim  barang  dari  tempat  asalnya  ke  tempat  tujuannya.  Prosesnya  dapat  dilakukan menggunakan sarana angkutan berupa kendaraan atau tanpa kendaraan (diangkut oleh orang).

## Rute
Menurut Departemen  Perhubungan (2002), rute angkutan umum didefinisikan sebagai tempat-tempat pelayanan penumpang oleh angkutan umum yang dilakukan secara tetap, yaitu dengan  menaikkan  dan  menurunkannya.  Rute  umumnya  merupakan  lintasan  dari  angkutan umum  yang  bersifat  tetap  dan  melewati  beberapa  daerah,  dimana  angkutan  umum  dan penumpang  melakukan  interaksi  secara  rutin.  Angkutan  umum  memberi  pelayanan  kepada penumpang dan penumpang juga menggunakan angkutan pada rute tersebut.

## Prediksi Jumlah Penduduk
Menurut BPS (2018), penduduk dapat diartikan sebagai semua orang yang berdomisili di wilayah  geografis  Indonesia dalam kurun waktu  selama enam  bulan  atau  lebih, atau mereka yang bertujuan menetap walaupun masa domisili masih kurang dari enam bulan. Data populasi berdasarkan  registrasi  penduduk  yang  diperoleh  dari  catatan  administrasi  pada  tingkat  desa. Pada tingkat regional dan nasional data diperoleh dengan menambahkan satu catatan kedalam catatan  lain  untuk  semua  penduduk  desa.  Untuk  mengetahui  atau  memprediksi  jumlah penduduk pada tahun yang akan datang atau tahun yang direncanakan dapat dihitung dengan rumus proyeksi jumlah penduduk atau rumus geometrik. Rumus geometrik tersebut adalah :
𝑃 𝑛 = 𝑃 0 (1  +  𝑟) 𝑛 …(1)
Keterangan : 𝑃 𝑛 = Jumlah penduduk setelah n tahun ke depan (orang).
𝑃 0 = Jumlah penduduk pada tahun awal (orang).
r      = Angka pertumbuhan penduduk (jiwa). n      = Jangka waktu dalam tahun (tahun).

## Sampel
Menurut Sugiyono (2010), sampel adalah bagian dari jumlah dan merupakan karakteristik yang dimiliki oleh populasi. Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas subjek atau objek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertenu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari  dan  ditarik  kesimpulan.  Apabila  dalam  proses  penelitian  terhadap  populasi  yang besar,  peneliti  dibatasi  oleh  keterbatasan  dana,  tenaga  dan  waktu,  tetapi  peneliti  ingin melakukan  penelitian  terhadap  populasi  tersebut  maka  peneliti  menggunakan  teknik pengambilan sampel, peneliti melakukan generalisasi kepada populasi yang diteliti. Pada proses ini sampel yang diambil dapat mewakili populasi tersebut (representatif).
Penetapan  ukuran  sampel  dari  populasi  dapat  juga  menggunakan  rumus  Slovin,  dimana penetapan  sampel  mempertimbangkan  batas  ketelitian  yang  dapat  mempengaruhi  kesalahan pengambilan sampel populasi. Rumus Slovin tersebut adalah sebagai berikut:
𝑛 = 𝑁 1+𝑁𝑒 2 …(2)
Keterangan :   n = Jumlah sampel (orang)
N   = Jumlah populasi (orang) e   = Nilai kritis/batas ketelitian yang diinginkan (e maksimum=10%)

## Analisa Demand
Menurut Tamin (2000),  analisa demand digunakan untuk  memprediksi jumlah kenaikan penumpang  angkutan  umum  untuk  kurun  waktu  lima  tahun  ke  depan  serta  menjadi pertimbangan dalam proses penyediaan sarana dan prasarananya. Analisa ini dilakukan untuk memprediksi kenaikan atau penurunan jumlah calon penumpang angkutan umum untuk lima tahun  kedepan,  dari  hasil  analisa  akan  diketahui  apakah  akan  terjadi  kenaikan  jumlah  calon penumpang  karena  meningkatnya  minat  atau  penurunan  jumlah  calon  penumpang  angkutan akibat  berkurangnya  minat  calon  penumpang  karena  beralih  ke  moda  yang  lain.  Penyebab kenaikan  jumlah  penumpang  dan  bagaimana  penyediaan  sarana  dan  prasarananya  atau penyebab  terjadi  penurunan  jumlah  (minat)  calon  penumpang  diharapkan  diketahui  melalui analisa ini.
Departemen    Perhubungan  (2002),    menyatakan  bahwa  perhitungan  jumlah  permintaan pelayanan angkutan umum penumpang meliputi tahap-tahap sebagai berikut :
1. Penentuan angka kepemilikan kendaraan pribadi
Persamaan angka kepemilikan kendaraan pribadi, sebagai berikut:
𝐾   = 𝑉 𝑃
…(3)
Keterangan :   K  = Angka pemilikan kendaraan pribadi (unit/orang); V  = Jumlah kendaraan pribadi (unit);
P   = Jumlah penduduk seluruhnya (orang).
2. Penentuan kemampuan pelayanan kendaraan  pribadi Persamaan angka kemampuan pelayanan kendaraan pribadi (L), sebagai berikut :
L   = 𝑃 𝑚 x V x K                                                                                        …(4)
Keterangan : L    = angka kemampuan pelayanan kendaraan pribadi (unit) 𝑃 𝑚 = jumlah penduduk potensial (orang)
V    = jumlah kendaraan pribadi (unit)
Jurnal Manajemen Aset Infrastruktur & Fasilitas  – Vol. 4, No. 4, Oktober 2020
K     = angka kepemilikan kendaraan pribadi (unit/orang).
3. Penentuan jumlah penduduk potensial melakukan pergerakan
Persamaan  jumlah  penduduk  potensial  melakukan  pergerakan  dan  membutuhkan pelayanan angkutan umum (M), sebagai berikut:
M =  Pm – (Ll + L2)                                                                                     …(5) Keterangan  :  M = Jumlah penduduk potensial(orang) Pm= Jumlah penduduk potensial yang melakukan perjalanan(orang) L1 = Kemampuan pelayanan kendaraan pribadi jenis mobil(org/unit) L2=  Kemampuan  pelayanan  kendaraan  pribadi  jenis  sepeda  motor (org/unit)
P  = Jumlah penduduk seluruhnya (orang). 4. Penentuan jumlah permintaan penumpang angkutan umum Persamaan jumlah permintaan penumpang angkutan umum, sebagai berikut :
D  =  ftr x M …(6) Keterangan :  D  = Jumlah permintaan angkutan umum penumpang(orang) Ft  = Faktor kali jumlah penduduk potensial
M  = Jumlah penduduk potensial (orang).
5. Penentuan jumlah kendaraan yang dibutuhkan
Persamaan jumlah kebutuhan kendaraan per hari, sebagai berikut:
𝑁 = 𝐷 𝑃𝑚𝑖𝑛
…(7)
Keterangan :   N  = Jumlah kebutuhan kendaraan (unit)
D  = Jumlah permintaan angkutan umum penumpang (unit) Pmin = Jumlah penduduk minimal per kendaraan per hari (orang).

## METODE PENELITIAN

## Lokasi Penelitian
Lokasi  rencana  rute  angkutan  umum feeder melewati  beberapa  desa  pada  Kecamatan Kuta  Alam,  yaitu  Kampung  Keuramat,  Kampung  Lambaro  Skep,  Kampung  Bandar  Baru, Kampung Mulia dan Kampung Lamdingin. Lima desa ini merupakan desa yang belum terlayani angkutan umum. Peta Rencana Rute feeder dapat dilihat pada Gambar 1 berikut.
Gambar 1. Rute Feeder Rencana

## Metode Pengumpulan Data
Tahapan  analisis demand penumpang,  penentuan  moda,  dan  jumlah  armada  angkutan umum feeder membutuhkan  data  primer  dan  data  sekunder  yang  diperoleh  dari  lapangan maupun dari dinas atau instansi terkait. Data yang diperlukan dalam penelitian ini adalah:
1. Data primer Data primer yang dibutuhkan adalah jumlah penduduk yang mau menggunakan angkutan feeder . Data ini diperoleh dengan cara melakukan Home Interview Survey.
2. Data sekunder
Data sekunder yang dibutuhkan adalah jumlah penduduk pada lokasi penelitian, jumlah penduduk berdasarkan kelompok umur yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Aceh, dan jumlah kepemilikan kendaraan pribadi.
Data jumlah penduduk yang mau menggunakan angkutan feeder diperoleh dengan Home Interview Survey pada rencana rute yang ditetapkan. Pengumpulan kuisioner dilakukan dengan mengunjungi  rumah-rumah  yang  ada  di  lima  kampung  pada  Kecamatan  Kuta  Alam  yaitu Kampung Keuramat, Kampung Lambaro Skep, Kampung Bandar Baru, Kampung Mulia dan Kampung  Lamdingin.  Jumlah  sampel  minimal  dihitung  menggunakan  rumus  Slovin berdasarkan  jumlah  populasi  (jumlah  penduduk)  masing-masing  desa.  Hasil  perhitungan jumlah sampel dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Perhitungan Jumlah Sampel
No. Kampung Populasi (orang) Jumlah Sampel minimal (orang) Jumlah sampel yang diperoleh (orang) 1 Keuramat 4.686 35 46 2 Lambaro Skep 5.398 41 51 3 Bandar Baru 6.946 52 53 4 Mulia 5.518 42 44 5 Lamdingin 3.451 26 29 Total Sampel 223 Pengolahan Data
Jurnal Manajemen Aset Infrastruktur & Fasilitas  – Vol. 4, No. 4, Oktober 2020
Analisis  potensi  permintaan  berpedoman  pada  pedoman  teknis  penyelenggaraan Angkutan  Umum  di  Wilayah  Perkotaan  Dalam  Trayek  Tetap  dan  Teratur  (Departemen Perhubungan, 2002). Tahapan pengolahan data adalah sebagai berikut:
1. Penentuan kepemilikan kendaraan pribadi,
2. Penentuan kemampuan pelayanan kendaraan pribadi,
3. Penentuan jumlah penduduk potensial,
4. Penentuan permintaan jumlah penumpang,
5. Penentuan jumlah armada yang dibutuhkan

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Responden
Karakteristik responden terdiri dari umur, jenis kelamin, pendidikan dan pekerjaan. Umur responden  dominan  24-50  tahun,  dengan  jenis  kelamin  laki-laki  sebesar  52%.  Pendidikan terakhir  responden  dominan  SMA  dengan  pekerjaan  sebagai  mahasiswa.  Rincian  masing- masing karakteristik responden dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Karakteristik Responden

## Tingkat Pertumbuhan Penduduk
Tingkat  pertumbuhan  penduduk  pada  lokasi  rute  rencana feeder dihitung  berdasarkan data penduduk tahun 2013 s/d 2018. Hasilnya menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan pada masing-masing kampung. Rincian hasilnya dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Tingkat Pertumbuhan Rata-Rata Penduduk
No. Tahun Kampung Tingkat Pertumbuhan Rata-rata per-tahun (%) 1. 2014 Keuramat 1,24 2. 2015 Lambaro Skep 1,23 3. 2016 Bandar Baru 1,24 4. 2017 Mulia 1,24 5. 2018 Lamdingin 1,23
Berdasarkan nilai tingkat pertumbuhan, selanjutnya dihitung prediksi jumlah penduduk pada tahun rencana dihitung menggunakan rumus proyeksi. Hasilnya dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Jumlah Penduduk pada Tahun Rencana No.  Kampung Jumlah Penduduk (orang) 2019  2020  2021  2022  2023 1 Keuramat 4.744  4.803  4.862  4.923  4.984
No.  Kampung Jumlah Penduduk (orang) 2019  2020 2021 2022  2023 2 Lambaro Skep 5.465  5.532  5.600  5.669  5.739 3 Bandar Baru 7.032  7.119  7.208  7.297  7.387 4 Mulia 5.586  5.655  5.725  5.796  5.868 5 Lamdingin 3.494  3.537  3.580  3.624  3.669

## Jumlah Penduduk Potensi Menggunakan Angkutan Umum Feeder
Jumlah penduduk potensi menggunakan angkutan umum feeder didasarkan pada jumlah penduduk dengan kelompok umur 15-64 tahun. Kelompok umum ini berbeda dengan kriteria dari  Departemen Perhubungan tahun 2002 yaitu penduduk dengan umur 5 tahun sampai dengan umur 65 tahun. Perbedaan ini karena peneliti berasumsi bahwa penduduk dengan umum 5-14 tahun tidak potensial menggunakan angkutan umum di Kota Banda Aceh saat ini. Berdasarkan data  maka  diperoleh  jumlah  penduduk  potensi  menggunakan  angkutan  umum feeder seperti pada Tabel 4.
Tabel 4. Jumlah Penduduk per-kelompok Umum di Kecamatan Kuta Alam Kelompok Umur Jumlah Penduduk (orang) 2013 2014 2015 2016 2017 2018 15 – 19 5.056 4.578 4.772 4.794 4.838 4.904 20 – 24 8.298 7.702 8.031 8.019 8.019 8.020 25 – 29 6.257 5.883 6.189 6.288 6.377 6.437 30 – 34 4.229 4.092 4.293 4.394 4.495 4.601 35 – 39 3.608 3.408 3.630 3.722 3.838 3.958 40 – 44 2.940 2.898 3.076 3.169 3.256 3.348 45 – 49 2.358 2.295 2.466 2.564 2.669 2.775 50 – 54 1.705 1.680 1.816 1.881 1.956 2.040 55 – 59 1.249 1.318 1.432 1.506 1.578 1647 60 – 64 913 927 1.022 1.084 1.155 1.230 Total 37.269 35.397 37.398  38.1221  38.918 39.741

## Sumber: Badan Pusat Statistik, 2018

## Kepemilikan Kendaraan Pribadi
Tingkat  pertumbuhan  angkutan  pribadi  (mobil  dan  sepeda  motor)  dibutuhkan  untuk memperkirakan jumlah kendaraan pribadi pada tahun rencana. Hasil tingkat pertumbuhan dan jumlah angkutan pribadi dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Tingkat Pertumbuhan Kendaraan Pribadi No. Kampung Tingkat Pertumbuhan rata-rata per-tahun (%) Mobil Sepeda Motor 1 Keuramat 1,0 6,4 2 Lambaro Skep 2,4 10,8 3 Bandar Baru 2,9 7,1 4 Mulia 2,2 8,7 5 Lamdingin 0,6 10,7
Jurnal Manajemen Aset Infrastruktur & Fasilitas  – Vol. 4, No. 4, Oktober 2020
Tingkat pertumbuhan sepeda motor lebih tinggi daripada mobil. Selanjutnya nilai tingkat pertumbuhan ini digunakan untuk memprediksi jumlah kendaraan pribadi pada tahun rencana dihitung menggunakan rumus proyeksi. Hasilnya dapat dilihat pada Tabel 6 dan Tabel 7.
Tabel 6. Jumlah Mobil pada Tahun Rencana No. Kampung Jumlah Mobil (Kendaraan) 2019 2020  2021  2022 2023 1 Keuramat 131 133 134 136 137 2 Lambaro Skep 75 77 78 80 82 3 Bandar Baru 254 261 269 276 284 4 Mulia 113 116 118 121 124 5 Lamdingin 56 57 57 57 58
Tabel 7. Jumlah Sepeda Motor pada Tahun Rencana
No. Kampung Jumlah Sepeda Motor (Kendaraan) 2019 2020 2021  2022 2023 1 Keuramat 1.554 1.653  1.758  1.870 1.989 2 Lambaro Skep 1.668 1.848  2.048  2.269 2.515 3 Bandar Baru 2.301 2.464  2.640  2.827 3.028 4 Mulia 1.693 1.840  2.000  2.174 2.364 5 Lamdingin 1.104 1.222  1.352  1.497 1.657

## Analisa Potensi Permintaan ( Demand )
Analisis  potensi  permintaan  ( Demand )  penumpang  angkutan feeder dilakukan  dengan tahapan sebagai berikut:
1. Angka kepemilikan kendaraan pribadi
Kepemilikan  kendaraan  pribadi  pada  Tabel  6  dan  Tabel  7  menyatakan  sepeda  motor sebagai  sarana  angkutan  pribadi  terbesar  yang  dimiliki  penduduk  di  Kecamatan  Kuta Alam. Perhitungan angka kepemilikan kendaraan pribadi dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8. Perhitungan Angka Kepemilikan 2018 No. Kampung P V1 V2 K1 K2 (orang)  (unit)  (unit)  unit/org) (unit/org) 1 Keuramat 4686 130 1461 0.028 0.312 2 Lambaro Skep 5398 73 1505 0.014 0.279 3 Bandar Baru 6946 247 2148 0.036 0.309 4 Mulia 5518 111 1557 0.020 0.282 5 Lamdingin 3451 56 997 0.016 0.289 Total 25.999 617 7.668 0.024 0.295
Keterangan :   K1 = Angka pemilikan mobil (unit/orang)
K2 = Angka pemilikan sepeda motor (unit/orang)
V1 = Jumlah kendaraan mobil (unit)
No. Kampung P V1 V2 K1 K2 (orang)  (unit)  (unit)  unit/org) (unit/org) V2 = Jumlah kendaraan sepeda motor (unit) P    = Jumlah penduduk seluruhnya (orang)
2. Jumlah penduduk potensial melakukan pergerakan
Jumlah  penduduk  potensial  melakukan  pergerakan  dan  membutuhkan  pelayanan angkutan umum (M) dapat dilihat pada Tabel 9.
Tabel 9. Jumlah Penduduk Potensial Melakukan Perjalanan 2018 No. Jam Pm L1 L2 M (orang) (orang) (orang) (orang) 1 07:00 -07:59 2657 270 2239 148 2 08:00 -08:59 2718 276 2290 151 3 09:00 -09:59 1087 111 916 60 4 10:00 -10:59 1208 123 1018 67 5 11:00 -11:59 60 6 51 3 6 12:00 -12:59 0 0 0 0 7 13:00 -13:59 0 0 0 0
Tabel 9. Jumlah Penduduk Potensial Melakukan Perjalanan 2018 (Lanjutan) No. Jam Pm (orang) L1 (orang) L2 (orang) M (orang) 8 14:00 -14:59 302 31 254 17 9 15:00 -15:59 60 6 51 3 10 16:00 -16:59 362 37 305 20 11 17:00 -17:59 60 6 51 3 12 18:00 -18:59 0 0 0 0 Keterangan : Pm = Jumlah penduduk potensial yang melakukan perjalanan(orang) L1  = Kemampuan pelayanan kendaraan pribadi jenis mobil(org/unit)
L2  = Kemampuan pelayanan kendaraan pribadi jenis sepeda motor (org/unit)
M   = Jumlah penduduk seluruhnya (orang)
3. Jumlah permintaan penumpang angkutan umum feeder Jumlah permintaan penumpang angkutan umum (D) dapat dilihat pada Tabel 10.
Tabel 10. Jumlah Permintaan Penumpang Angkutan Umum 2018 No. Jam Ftr M D (orang) (orang) 1 07:00 -07:59 2 148 296 2 08:00 -08:59 2 151 302 3 09:00 -09:59 2 60 121 4 10:00 -10:59 2 67 134 5 11:00 -11:59 2 3 7 6 12:00 -12:59 2 0 0
Jurnal Manajemen Aset Infrastruktur & Fasilitas  – Vol. 4, No. 4, Oktober 2020
No. Jam Ftr M D (orang) (orang) 7 13:00 -13:59 2 0 0 8 14:00 -14:59 2 17 34 9 15:00 -15:59 2 3 7 10 16:00 -16:59 2 20 40 11 17:00 -17:59 2 3 7 12 18:00 -18:59 2 0 0 Keterangan: Ftr = Faktor kali jumlah penduduk potensial M  = Jumlah penduduk potensial (orang)
D   = Jumlah permintaan angkutan umum penumpang(orang)

## 4. Jumlah armada yang dibutuhkan
Jumlah angkutan umum feeder yang dibutuhkan setiap kampung dapat dilihat pada Tabel 11.
Tabel 11. Jumlah Feeder yang Dibutuhkan Tahun Rencana Jam % Kemauan Pengguna Angkutan Feeder Jumlah Angkutan yang Dibutuhkan MPU Bus Kecil 07:00 -07:59 19.731 20 12 08:00 -08:59 20.179 20 13 09:00 -09:59 8.072 8 5 10:00 -10:59 8.969 9 6 11:00 -11:59 0.448 0 0 12:00 -12:59 0.000 0 0 13:00 -13:59 0.000 0 0 14:00 -14:59 2.242 2 1 15:00 -15:59 0.448 0 0 16:00 -16:59 2.691 3 2 17:00 -17:59 0.448 0 0 18:00 -18:59 0.000 0 0
Standar  Departemen  Perhubungan  2002  mensyaratkan  jumlah  minimum  angkutan  per hari (R) untuk jenis Mobil Penumpang Umum (MPU) dan Bus Kecil adalah 20 unit perhari. Hal  ini  dimaksudkan  agar  operasional  angkutan  umum  layak  dan  menguntungkan  secara finansial. Hasil penelitian ini menunjukkan untuk angkutan feeder jenis MPU memenuhi syarat yaitu  20  unit,  namun  untuk  jenis  bus  kecil  tidak  tercapai  20  unit  perhari.  Berdasarkan  hasil tersebut maka rute feeder dengan jenis moda MPU layak untuk dibuka. Moda jenis MPU sesuai dengan lebar jalan pada rencana rute feeder tersebut.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Jurnal Manajemen Aset Infrastruktur & Fasilitas  – Vol. 4, No. 4, Oktober 2020
Berdasarkan  pada  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  dapat  diambil  beberapa kesimpulan sebagai berikut :
 Penduduk  yang  mau  menggunakan  angkutan  umum  feeder  jumlahnya  lebih  besar daripada jumlah penduduk yang tidak mau menggunakan angkutan umum feeder, yaitu diangka 63%.
 Jumlah  angkutan  umum  feeder  tertinggi  didapatkan  pada  jam  07.00-07.59  WIB  dan 08.00-08.59 WIB dengan angkutan jenis MPU sebanyak 20 unit dan angkutan jenis bus kecil sebanyak 12 unit.
 Moda dengan jenis MPU layak secara finansial untuk rute rencana feeder karena jumlah yang dibutuhkan melebihi jumlah minimum  yaitu 201 unit. Hal ini juga sesuai dengan lebar jalan pada rencana rute feeder.
Saran yang bisa diberikan adalah perlu adanya penelitian lanjutan tentang perencanaan rute  feeder  dan  potensi  kebutuhan  untuk  kawasan  Banda  Aceh  secara  menyeluruh  agar  rute utama  yang  ada  dapat  diakses  dengan  mudah  oleh  masyarakat.  Selanjutnya  dapat  dilakukan analisis  ekonomi  dan  analisis  finansial  terhadap  pengoperasian  angkutan  umum  feeder  di Kecamatan Kuta Alam Kota Banda Aceh.

## DAFTAR PUSTAKA
BPS Provinsi Aceh. (2018). Kecamatan Kuta Alam dalam Angka 2018 . Banda BPS Aceh. Departemen  Perhubungan.  2002. Pedoman  Teknis  Penyelenggaraan  Angkutan  Penumpang Umum  di  Wilayah  Perkotaan  dalam  Trayek  Tetap  dan  Teratur .  Direktorat  Jenderal Perhubungan Darat. Departemen Perhubungan.
Soemitro, R.A.A & Suprayitno, H. (2018). “Pemikiran Awal tentang Konsep Dasar Manajemen Aset Fasilitas”. Jurnal Manajemen Aset Infrastruktur & Fasilitas, Vol.2, No.1, Juni 2018 . Soimun,  A.  (2018).  Analisis  Probabilitas  Perpindahan  Moda  Pengguna  Kendaraan  Pribadi (Sepeda Motor dan Mobil) ke Kereta Api Commuter Surabaya Sidoarjo. Tesis Magister . Departemen Teknik Sipil. Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS). Surabaya.
Sugiyono,  (2010). Metode  Penelitian  Administrasi:  Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif  dan R&D. Penerbit Alfabeta. Bandung. Indonesia.
Suprayitno,  H.  &  Upa,  V.  A.  (2016).  “Mamminasata  BRT  User  Trip  Characteristics  for  the Design of Demand Modelling Method for a New BRT Line”. IPTEK. The Journal for Technology and Science, Vol. 27, Issue. 3, 47-52.
Suprayitno, H. & Upa, V. A. (2017), “Special Conventional Transport Model for a New BRT Line Passenger Demand Prediction”. JTSS – Journal of Technology and Social Science, Vol. 1, Issue 3, 10-18.
Suprayitno,  H.  &  Ryansyah,  M.  (2018).  “Karakteristik  Pelaku  dan  Perilaku  Perjalanan Penumpang Bus Trans Koetaradja”. Jurnal Aplikasi Teknik Sipil. Volume 16, Nomor 2, 55-62.
Tamin, Ofyar Z. (2000). Perencanaan dan Permodelan Transportasi . Penerbit ITB, Bandung, Indonesia.
Upa,  V.  A.  (2017).  Perhitungan  Jumlah  Permintaan  Potensial  Bus  Rapid  Transit  (BRT) Mamminasata Koridor 1 dengan menggunakan Special Conventional Transport Model. Tesis  Magister .  Jurusan  Teknik  Sipil.  Institut  Teknologi  Sepuluh  Nopember  (ITS). Surabaya.
Jurnal Manajemen Aset Infrastruktur & Fasilitas  – Vol. 4, No. 4, Oktober 2020