## Analisis Risiko Dampak Wabah Pandemi Covid-19 Terhadap Rantai Pasok IKM Batik Keraton
Nabila Noor Qisthani 1 , Syarif Hidayatuloh 2*
1,2 Jurusan Teknik Logistik Institut Teknologi Telkom Purwokerto Jln. DI Panjaitan No 128 Purwokerto Jawa Tengah 53147
1 nabila@ittelkom-pwt.ac.id
2 syarif@ittelkom-pwt.ac.id

## (Makalah: Diterima September 2020, direvisi Februari 2021, dipublikasikan Maret 2021)
Intisari— Indonesia merupakan salah satu  negara yang terdampak covid-19 diberbagai sektor perekonomian, salah satunya adalah Usaha  Mikro  Kecil  Menegah  (UMKM).  Ketidakstabilan  rantai  pasok  mengakibatkan  banyak  UMKM  tidak  dapat  menjalankan aktivitas bisnis seperti biasa. Terjadinya wabah pandemi covid-19 pada rantai pasok merupakan contoh dari distruption risk yaitu risiko yang tidak sering terjadi namun memiliki dampak yang besar terhadap rantai pasok. Salah satu UMKM yang terdampak covid- 19 adalah IKM Batik Keraton yang merupakan salah satu industri penghasil batik yang terletak di Kota Pekalongan.  Penelitian  ini bertujuan untuk menganalisis kejadian risiko dan agen risiko yang dapat terjadi pada aliran rantai pasok IKM Batik Keraton yang diakibatkan  pandemi  Covid-19.    Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukkan  ada  26  potensi  risiko  dan    36  agen  risiko  yang  berhasil teridentifikasi. Terdapat beberapa agen risiko yang muncul akibat dampak pandemi covid-19 yaitu agen risiko A27, A32, A33, A34 dan  A35. Dengan pemetaan menggunakan House of Risk dan diagram pareto didapatkan 3 agen risiko yang menjadi prioritas untuk dilakukan  strategi  penanganan  risiko  dengan  nilai  ARP  terbesar  yaitu  kestidakseimbangan  lintasan  produksi  (A3),  pekerja  yang kurang kompten dibidangnya (A10) dan kelalaian tenaga kerja A29.
Kata kunci —Covid-19, House of Risk, SCOR, UMKM, Batik
Abstract—  Indonesia  is  one  of  the  countries  affected  by  Covid-19  in  various  economic  sectors,  one  of  which  is  Small  and  Medium Enterprises  (MSMEs).  Supply  chain  instability  has  resulted  in  many  MSMEs  unable  to  carry  out  business  activities  as  usual.  The occurrence of the Covid-19 pandemic outbreak in the supply chain is an example of distruption risk, which is a risk that does not occur frequently but has a large impact on the supply chain. One of the MSMEs affected by covid-19 is the IKM Batik Keraton, which is one of the batik-producing industries located in Pekalongan City. This study aims to analyze the risk events and risk agents that can occur in the supply chain for the IKM Batik Keraton caused by the Covid-19 pandemic. The results of this study indicate that there are 26 potential risks and 36 risk agents identified. There are several risk agents that have emerged due to the impact of the covid-19 pandemic, namely risk agents A27, A32, A33, A34 and A35. By mapping using the House of Risk and Pareto diagram, there are 3 risk agents that are prioritized for risk management strategies with the largest ARP value, namely imbalance in the production line (A3), workers who are less competent in their fields (A10) and negligence of labor A29.
Keywords — Covid-19, House of Risk, SCOR, MSMEs, Batik.

## I. P ENDAHULUAN
Dunia saat ini sedang menghadapi wabah pandemi Covid- 19  yang  memiliki  pengaruh  sangat  besar  terhadap  aspek ekonomi  suatu  negara.  Hal  ini  disebabkan  oleh  hilangnya pekerjaan  dan  pengurangan  pendapatan  serta  jam  kerja  yang signifikan  bagi  warga  negara  di  seluruh  dunia  [1].  Menurut Menteri  Keuangan  Indonesia  Sri  Mulyani,  pertumbuhan ekonomi di Indonesia tahun ini akibat dampak wabah pandemi Covid-19  berpotensi  tumbuh  minus  (0,4%),  angka  tersebut merupakan skenario terburuk akibat dampak Covid-19. Hal ini disebabkan    beberapa  sektor  perekonomian  seperti  industri rumah tangga, usaha mikro kecil menengah (UMKM) ataupun korporasi yang tidak melakukan aktivitas ekonomi dan hal ini akan berpengaruh terhadap sektor keuangan [2].
Salah  satu  sektor  perekonomian  di  Indonesia  yang  paling terdampak akibat wabah pandemi ini adalah Usaha Mikro Kecil
Menengah  (UMKM).  Padahal  berdasarkan  data  Kementerian Koperasi dan UKM RI yang diolah dari data BPS, melaporkan bahwa pada tahun 2018, secara jumlah unit, UMKM memiliki pangsa sekitar 99,99% (64.19 juta unit) dari total keseluruhan pelaku usaha di Indonesia. Dengan  banyaknya jumlah UMKM yang  ada  di  Indonesia,  tentunya  dampak  pandemi  Covid-19 sangatlah besar bagi perekonomian di Indonesia. Menurut data Badan Pusat Statistik per Agustus 2020, jumlah pengangguran yang ada di Indonesia dikibatkan oleh wabah pandemi covid- 19  meningkat 2,6 juta  menjadi 9,77  juta. Hal  ini  dikarenakan banyak UMKM yang akhirnya gulung tikar dan mengakibatkan banyaknya masyarakat yang kehilangan pekerjaan.
Ketidakstabilan  rantai  pasok  menjadi  salah  satu  penyebab utama  banyaknya  UMKM  tidak  dapat  melakukan  aktivitas bisnis. Dampak pandemi pada kinerja rantai pasok sangat jelas terlihat  dalam  permintaan,  penawaran  dan  logistik  pada produsen,  pengecer  dan  dan  grosir  [3]  [4].  Adanya  pandemi
Covid-19 yang memberi dampak pada rantai pasok merupakan salah  satu  contoh  dari disruption  risk yaitu  risiko  yang  tidak sering  terjadi  namun  memiliki  dampak  yang  besar  terhadap rantai  pasok  atau low-frequency-high-impact [5].  Risiko  ini sulit  diprediksi  kapan  akan  berakhir,  berbeda  dengan  risiko opersional  yang  terjadi  sehari-hari.  Namun,  kedua  risiko  ini yaitu disruption  risk dan operational  risk dapat  mengganggu dan  menghambat  aliran  bahan  baku,  informasi,  dan  arus  kas, yang pada akhirnya bisa merusak penjualan, peningkatan biaya, atau keduanya  [6].  Hal  inilah  yang  mendorong peneliti untuk melakukan  penelitian  tentang supply  chain  risk  managemen (SCRM)  yang  bertujuan  melakukan  pemetaan  risiko  yang terjadi  pada  rantai  pasok  IKM  Batik  Keraton  yang  ada  di Kecamatan  Wonokerto  Kabupaten  Pekalongan.  Di  dalam penelitian  ini, Supply  Chain  Operation  Reference (SCOR) digunakan  untuk  pemetaan    rantai  pasok  dengan  lima  proses inti yaitu plan, source, make, deliever, dan return. . Sedangkan metode untuk memitigasi risiko yang digunakan adalah House of Risk ( HOR).
Penelitian tentang dampak covid-19 terhadap rantai pasok telah diteliti oleh beberapa peneliti sebelumnya seperti simulasi untuk  dapat  memeriksa  dan  memprediksi  dampak  wabah pandemi pada kinerja rantai pasok baik dalam  jangka pendek ataupun  jangka  panjang  [7]  dan  juga  penelitian  lain  yang bertujuan  untuk  menyelidiki  pendorong  rantai  pasok berkelanjutan akibat dampak pandemi covid-19 dalam kontek peningkatan ekonomi [8]. Selain itu, penelitian tentang mitigasi risiko pada rantai pasok juga dilakukan oleh beberapa peneliti sebelumnya untuk mengetahui betapa pentingnya para penggiat UKM sadar akan banyaknya risiko dalam rantai pasok mereka dan    penetuan  prioritas  dari  strategi  penanganan  risiko  pada rantai  pasok  menggunakan  metode House  of  Risk  (HOR) [9] [10]. Untuk penelitian dengan memetakan rantai pasok dengan SCOR  di  IKM  Batik  Keraton  telah  peneliti  lakukan  untuk mengetahui apakah IKM ini memiliki kinerja rantai pasok yang unggul  atau  tidak,  kesimpulan  dari  beberapa  aspek  kinerja rantai  pasok  perlu  dilakukan  peningkatan  kinerja  [11]. Perbedaan  penelitian ini dengan penelitian sebelumnya adalah tentang  topik  penelitian  yaitu  menganalisis  risiko  pada  rantai pasok akibat dari dampak pandemi covid-19. Pemilihan lokasi penelitian  dan  juga  bentuk  produksi  dari  tempat  penelitian berbeda.  Pada  penelitian  ini,  analisis  risiko  dilakukan  pada IKM  Batik  Keraton  yang  memiliki  dua  jenis  produksi  yaitu make to stock dan make to order . Sehingga, analisis risiko pada rantai  pasok  dilakukan  menyeluruh  baik  pada  produk  yang diproduksi  secara make  to  stock dan make  to  order .  Dari penjelasan ini, dapat disimpulkan bawa penelitian ini memiliki nilai  kebaruan  dibandingkan  dengan  penelitian-penelitian sejenis terdahulu.

## II. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Penelitian ini dilakukan di Industri Batik Kecil Menengah di Desa Sijambe, Kecamatan Wonokerto, Kabupaten Pekalongan, Jawa Tengah. Produk batik di IKM ini diproduksi secara make
to  stock dan make to  order terdiri dari  beberapa  jenis produk yaitu kain batik, celana batik, mukena batik rok batik.
Setelah  data  yang  diperlukan  terkumpul,  langkah selanjutnya  adalah  memetakan  aktivitas  rantai  pasok  di  IKM Batik  Keraton  menggunakan  menggunakan Supply  Chain Operation Reference (SCOR). Ada lima proses inti yang akan dipetakan  menggunakan  metode  SCOR  yaitu plan,  source, make,  deliver,  returne. hal  ini  dilakukan  dengan  cara brainstorming dan  wawancara  dengan  pemilik  IKM  dan  para stakeholder.
Langkah  selanjutnya  adalah  identifikasi  risiko  yang  terjadi pada  rantai  pasok  di  IKM  Batik  Keraton  dan  data  yang dikumpulkan berupa data risk event dan risk agent. Selanjutnya adalah pengolahan data atau tahap penilaian risiko yang terdiri dari perhitungan tingkat dampak (serevity), tingkat kemunculan  (occurance),  korelasi, aggregate  risk  priority (ARP),  pemetaan  dengan  House  of  Risk  dan  diagram  pareto. Terdapat    perhitungan  di  dalam  model House  of  Risk  ( HOR) yaitu aggregate  risk  priority (ARP)  dan  kemudian  hasil perhitungan  ARP  tersebut  dirangking  dan  hasilnya  akan digunakan sebagai input untuk membuat diagram pareto 80/20. Hasil  dari  diagram  pareto  tersebutlah  yang  nantinya  akan menjadi  prioritas  penanganan  risiko . Pada  Gambar  1  dapat dilihat metodologi penelitian ini.
Mulai Menentukan rumusan masalah penelitian Studi Literatur Studi Lapangan Pemetaan Aktivitas SCM dengan SCOR Identifikasi Resiko Penilaian resiko  Tingkat dampak (Severity)  Tingkat kemunculan (Occurance)
 Korelasi
 ARP  Diagram Pareto Evaluasi Resiko Analisis dan Pembahasan Kesimpulan Mulai Gambar 1. Metodologi Penelitian

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
A. Aktivitas Rantai Pasok IKM Batik Keraton
Pemesanan oleh Konsumen Pengecekan Stok Perencanaan Produksi Pemesanan Bahan Baku Receive Inspeksi Return Inventori Inspeksi Packaging Inventori Produksi Deliver Inspeksi Mulai Selesai Return
Gambar 2. Aktivitas Rantai Pasok IKM Batik Keraton Produk Make To Order
IKM  Batik  Keraton  adalah  IKM  yang  memproduksi berbagai  macam  produk  batik  seperti  kain  batik,  rok  batik, sarung batik, mukena batik dll. Jeni produksi yang ada di IKM Batik Keraton ada dua yaitu make to order dan make to stock. Produk yang diproduksi secara make to order adalah kain batik dengan panjang dua meter yang memiliki merek dagang Batik Keraton  dan  produk  yang  diproduksi  secara  make  to  stock adalah rok batik, calana batik dan mukena batik. Pada Gambar 2  menjelaskan  aktivitas  rantai  pasok  yang  ada  di  IKM  Batik Keraton  yang  diproduksi  secara  make  to  order,    dimulai  dari pemesanan oleh konsumen  lalu pengecekan stok oleh pekerja di  IKM  Batik  Keraton.  Apabila  produk  yang  dipesan  oleh konsumen masih ada stok maka tidak perlu melakukan kegiatan memproduksi  pesanan.  Namun,  apabila  produk  yang  dipesan tidak memiliki stok di gudang atau produk dengan motif sesuai pesanan  konsumen  maka  langkah  selanjutnya  adalah melakukan perencanaan produksi yang terdiridari perencanaan mesin dan tenaga krja. Setalah itu akan dilakukan perencanaan bahan  aku  sesuai  dengan  spesifikasi  yang  diinginkan  oleh konsumen  baik  bahan  baku  berupa  kain  mori,  pewarna  kain,
malam  dll.  Bahan  baku  dan  mesin  didapatkan  dari  beberapa supplier yang berbeda  di sekitar Pekalongan. Bahan baku yang tiba di tempat produksi terlebih dahulu akan dilakukan inspeksi untuk  memastikan  bahan  baku  yang  sampai  sudah  sesuai pesanan.  Apabila  tidak  sesuai  pesanan  akan  dilakukan  return atau pengembalian kepada supplier yang bersangkutan.  Setelah bahan  baku,  mesin  dan  pekerja  siapa  maka  akan  dilaksanaan kegiatan memproduksi kain batik. Setelah kain batik sudah jadi akan  dilakukan  kegiatan  inspeksi  untuk  memastikan  bahwa kain batik yang diproduksi tidak cacat atau terdapat cacat tapi yang  masih  dalam  standar  wajar.  Setelah  produk  jadi  akan dilakukan  packaging  untuk  membungkus  kain  batik  tersebut sebelum dikirimkan ke pelanggan. Setelah kain batik sampai ke konsumen  akan  dilakukan  pemriksanaan  oleh  konsumen, apabila pesanan sesui dengan yang dipesan maka proses akan selesai, namun apabila pesanan ada yang cacat atau tidak sesuai pesanan, konsumen dapat melakukan pengembalian kain baik tersebut  dan  akan  dilakukan  produksi  ulang  atau  modifikasi sesuai dengan apa yang konsumen pesan.
B. Pemetaan Aktivitas Rantai Pasok Berdasarkan SCOR
Pemetaan dengan model SCOR digunakan untuk mempermudah  dalam  mengidentifikasi  setiap  aktivitas  dalam rantai pasok. Model SCOR terstruktur terdiri dari lima proses yaitu Plan,  Source,  Make,  Deliever, dan Return. Tabel pemetaan aktivitas berdasarkan SCOR dapat dilihat pada Tabel I.
TABEL I. PEMETAAN AKTIVITAS DENGAN SCOR Proses Aktivitas Kode Plan Perencanaan pengadaan bahan baku C1 Perencanaan dan penjadwalan produksi C2 Perencanaan perawatan mesin C3 Source Pemilihan s upplier dan kontrak C4 Pemenuhan bahan baku sesuai standar C5 Make Pelaksanaan produksi sesuai rencana C6 Pemeriksaan kualitas produk jadi C7 Penyimpanan produk jadi C8 Deliver Pemilihan logistic provider C9 Pengiriman produk C10 Return Pengembalian produk jadi dari dan ke konsumen C11
Pengembalian bahan baku ke supplier C12
Dari  tabel  pemetaan  aktivitas  dengan  SCOR  didapatkan rantai pasok yang ada di IKM Batik  Keraton terdiri dari  lima proses  yaitu  plan,  source,  make,  deliver  dan  return  dan memiliki  12  aktivitas  untuk  seluruh  prosesnya.  Setelah melakukan  pemetaan  aktivitasdengan  SCOR  hal  selanjutnya yang dilakukan adalah melakukan pengukuran kejadian resiko pada  setiap  aktivitas  dalam  proses  rantai  pasok  yang  ada  di IKM  Batik  Keraton. Tabel  kejadian  resiko  dapat dilihat  pada tabel di bawah ini :
TABEL II. HASIL PENGUKURAN KEJADIAN RESIKO ( RISK EVENT ) Proses Risk Event Kode Si Plan Kesalahan perhitungan dalam perencanaan bahan baku E1 2 Perubahan mendadak dalam perencanaan produksi E2 3 Terjadinya kenaikan harga bahan baku E3 2 Kesalahan jadwal perencanaan perawatan mesin E4 3 Source Kualitas bahan baku dibawah standar E5 1 Kedatangan bahan baku terlambat E6 1 Kesalahan SDM dalam inspeksi bahan baku E7 3 Make Terjadi kecelakaan kerja E8 1 Aliran modal tidak lancar E9 4 Jumlah pembatik kurang E10 3 Kehilangan pesanan produk make to stock E11 5 Penurunan produktifitas pekerja E12 4 Tidak mampu memenuhi order dari konsumen E13 3 Stok bahan baku kurang E14 1 Keterlambatan proses produksi E15 4 Proses produksi terhenti E16 4 Mesin/peralatan rusak ( downtime) E17 1 Produk  hasil  produksi  banyak yang  rusak  (cacat produksi) E18 1 Inspeksi kualitas produk kurang teliti E19 2 Produk rusak dalam penyimpanan E20 3
Deliver Keterlambatan pengiriman produk E21 2 Pengiriman produk tidak sesuai permintaan konsumen E22 1 Produk rusak dalam perjalanan E23 2 Return Adanya produk cacat yang dikembalikan oleh konsumen E24 2 Keterlambatan pengembalian produk ke konsumen E25 2 Terlambatnya penggantian bahan baku dari supplier E26 2
Penilaian  pengukuran  kejadian  risiko  menggunakan  skala nilai  1  –  5  berdasarkan  hasil  wawancara  dengan  stakeholder IKM Batik Keraton, dengan keterangan sebagai berikut:
1 adalah gangguan kecil, tidak berpengaruh pada kinerja dan profit perusahaan.
2 adalah gangguan rendah, tidak berpengaruh pada kinerja dan mengakibatkan penurunan profit < 5%
3  adalah  gangguan  sedang,  berpengaruh  pada  kinerja  dan mengakibatkan penurunan profit 5-10%
4  adalah  gangguan  tinggi,  berpengaruh  pada  kinerja  dan mengakibatkan penurunan profit > 10%
5  adalah  gangguan  sangat  tinggi,  berpengaruh  terhadap kinerja dan mengakibatkan penurunan profit > 20%
Pada  tabel risk  event di  atas  terdapat  satu  risk  event  yang terjadi  akibat dampak Covid-19  yaitu E11 kehilangan produk make to  stock dari bulan  April sampai Oktober 2020. Setelah melakukan pengukuran terhadap kejadian risiko atau risk event langkah selanjutnya adalah melakukan pengukuran agen risiko yang menjadi peyebab terjadi resiko pada Tabel II. Tabel agen risiko yang terjadi pada IKM Batik Keraton dapat dilihat pada Tabel III .
TABEL III.

## HASIL PENGUKURAN AGEN RISIKO (RISK AGENT)
Agen risiko Kode Oi Ketidaktelitian dalam perencanaan produksi A1 2 Jumlah order dari konsumen yang berubah-ubah A2 2 Ketidakseimbangan lintasan produksi A3 4 Ketidakmampuan s upplier dalam menyediakan bahan baku sesuai standar A4 2 Kesalahan perencanaan kebutuhan pekerja A5 3 Pengelolaan gudang yang kurang baik A6 4 Miss komunikasi dengan supplier A7 2 Maintenance mesin tidak rutin A8 3
Perjanjian/kontrak yang kurang kuat dengan supplier A9 2 Pekerja yang kurang kompeten di bidangnya A10 4 Stok barang jadi di gudang tidak mencukupi A11 1 Kurangnya pengawasan dari pimpinan A12 2 Bahan baku habis A13 1 Kedatangan bahan baku terlambat A14 2 Kenaikan biaya tak langsung A15 2 Kesalahan dalam proses inspeksi A16 2 Kondisi alat transportasi yang tidak layak A17 1 Kelangkaan bahan baku A18 3 Cuaca buruk A19 3 Aliran listrik terhenti A20 2 Pekerja kurang memperdulikan K3 A21 2 Tidak patuh terhadap SOP A22 3 Perubahan desain mendadak oleh konsumen A23 2 Setting mesin kurang teliti A24 1 Kenaikan nilai tukar rupiah A25 3 Ketergantungan dengan zat warna impor A26 4 Kesulitan mencari modal usaha saat pandemi A27 4 Kesalahan dalam pemilihan supplier A28 1 Kelalaian tenaga kerja ( human error) A29 3 Ketidaksesuaian rencana anggaran dengan real time A30 3 Susahnya mencari sumber daya manusia yang bisa membatik A31 3 Adanya bantuan subsidi upah pekerja/buruh karena Covid-19 A32 4 Turunnya daya beli konsumen terhadap produk batik saat pandemi A33 4 Krisis ekonomi selama pandemi A34 4 Keterbatasan gerak dikarenakan pandemi A35 4 Adanya hutang piutang A36 3
Penilaian pengukuran agen risiko menggunakan skala nilai 1  –  5  berdasarkan  hasil  wawancara  dengan  stakeholder  IKM Batik Keraton, dengan keterangan sebagai berikut:
1 adalah jarang terjadi
2 adalah kadang terjadi
3 adalah terjadi pada kondisi tertentu
4 adalah sering terjadi
5 adalah selalu terjadi
Dari  tabel  agen  risiko  di  atas  terlihat  beberapa  agen  risiko khusus  yang  terjadi  akibat  dampak  Covid-19  yaitu  kesulitan mencari  modal  usaha  saat  pandemi  (A27),  adanya  bantuan subsidi  upah  pekerja/buruh  karena  Covid-19  (A32), turunnya daya beli konsumen terhadap produk batik saat pandemi (A33), krisis ekonomi selama pandemi (A34) dan  Keterbatasan gerak dikarenakan pandemi (A35). Nilai agen risiko yang didapat di atas  berdasarkan  hasil  wawancara  oleh  pemilik  IKM  selama periode waktu April - Oktober 2020.

## C. Pemetaan Rsiko Dengan House of Risk (HOR)
Setelah  mengetahui  kejadian  risiko  dan  agen  risiko  serta nilai serevity dan occurancy. Hal  selanjutnya  yang  akan dilakukan  adalah  memasukkan  nilai  tersebut  ke  dalam pemetaan House  of  Risk (HOR).  Tujuan  dari  pemetaan  HOR adalah untuk mengetahui  nilai aggregate risk priority (ARP). Nilai  dari  ARP  didapatkan  dari  hasil  perkalian  antara  nilai serevity, nilai occurancy dengan nilai korelasi antara kejadian risiko dengan agen risiko. Rumus perhitungan nilai ARP dapat dilihat di bawah ini:
ARPj = Oj ∑i SiRij
(1)
Hasil  ARP  yang  didapat  kemudian  dirangking  lalu dihitung  persentase  kumulatif  kemudian  data  tersebut dimasukkan ke dalam diagram pareto 80/20 yang dapat dilihat pada Gambar 3 di bawah ini:

## Gambar 3. Diagram Pareto
Berdasarkan diagram pareto 80/20 di atas didapatkan tiga agen  risiko  yang  menjadi  prioritas  dalam  penanganan  yaitu ketidakseimbangan  lintasan  produksi  (A3),  pekerja  yang kurang kompeten dibidangnya (A10) dan kelalaian tenaga kerja (A29)  dengan  penjabaran  nilai  ARP  pada  Tabel  IV  di  bawah ini:
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 A3 A29 A35 A8 A27 A18 A26 A30 A22 A1 A7 A6 A16 A13 A14 A12 A17 A21 Nilai ARP %Kumulatif
TABEL IV. AGEN RISIKO TERPILIH BERDASARKAN PARETO ARP Nilai ARP Persentase  %Kumulatif A3 840 10% 10% A10 780 9% 20% A29 666 8% 28%
Setelah melakukan wawancara dan diskusi dengan pemilik IKM dengan memberikan tiga usulan agen risiko yang mejadi prioritas untuk ditangani pemilik IKM memberikan saran agar fokus hanya kepada satu agen risiko dengan nilai tertinggi yaitu A3  karena  agen  risiko  tersebut  adalah  masalah  utama  yang dihadapi oleh iKM Batik Keraton baik sebelum adanya covid- 19 dan terlebih lagi saat terjadinya covid-19.

## IV. K ESIMPULAN
Kesimpulan  dari  penelitian  ini  adalah  terdapat  26  risiko kejadian ( risk event) dan 36 agen risiko ( risk agent) yang telah berhasil dianalisis. Terdapat beberapa agen risiko, yang muncul khusus  dikarenakan  pengaruh  pandemi  covid-19  yaitu  A27, A32, A33, A34 dan  A35.   Sebagai contoh turunnya daya beli konsumen  terhadap  produk  batik  selama  pandemi  (A33)  dan keterbatasan gerak saat pandemi (A35). Dari pemetaan  risiko memggunakan House  of  Risk  ( HOR)  dan  diagram  pareto didapatkan  tiga  agen  risiko  yang  memiliki  nilai  ARP  paling tinggi yaitu A3, A10 dan A29. Namun, dari tiga agen terpilih hanya satu  yang  menjadi prioritas penangan risiko yaitu agen risiko dengan nilai tertinggi  yaitu ketidakseimbangan  lintasan produksi  (A3).  Hal  ini  dikarenakan  agen  risiko  (A3)  Keraton menyebakan terjadinya banyak risk event di rantai pasok IKM Batik  Keraton.  Penelitian  ini  masih  dapat  dilanjutkan  dengan melakukan  pemetaan  House  of  Risk  2  dengan  tujuan  untuk memitigasi  agen  resiko  yang  terpilih  dari  perhitungan sebelumnya.

## U CAPAN T ERIMAKASIH
Ucapan  terimakasi  penulis  ucapkan  kepada  pemilik  IKM Batik  Keraton  yang  telah  mengizinkan  penulis  untuk mengambil data dan berdiskusi terkait permasalahan yang ada disana.  Selain  itu,  penulis  ingin  mengucapkan  terimakasih kepada  Institut  Teknologi  Telkom  Purwokerto  yang  telah membiayai penelitian  ini  hingga  selesai dan  juga  rekan-rekan dosen Teknik Logistik Institut Teknologi Telkom Purwokerto atas  waktu  yang  diberikan  untuk  melakukan  diskusi  hingga selesainya  penelitian  ini.  Semoga  penelitian  ini  dapat bermanfaat untuk ke depannya.

## R EFERENSI
[1] International Labour Organization.   (2020). ILO Monitor : Covid-19 and the world of work. Third edition u. April, 1-23.
[2] Katadata. “Sri Mulyani: Skenario Terburuk Dampak Corona Ekonomi RI Minus  0,4%”.  Sumber  :  https://katadata.co.id/berita/2020/04/01/sri-
mulyani-skenario-terburuk-dampak-corona-ekonomi-ri-minus-04. [Diakses 17 April 2020]
[3] Grida. M,  Mohamed. R, and  Zaeid. A. N, “Evaluate the impact of Covid- 19 prevention police on supply chain aspect”, Journal of Transportation Interdisciplinary Perspective 8 (2020) 100240, October 2020.
[4] Sharma. A, Adhikari. A and Borah. S.B, “Covid-19’s impact on supply chain  decisions  for  NASDAQ  100  firm  using  twitter  data”,  Journal  of Business Research. May 2020.
[5] Ivanov. D, “A digital supply chain twin for managing the disruption risk and resillence in the era of industri 4.0. Pro. Plan. Contr. 1-14.
[6] Chopra, S. & Sodhi, S.M.M. 2004. Managing risk to avoid supply chain breakdown. MIT Sloan Management Review, 46(1), 53-61.
[7] Ivanov, D, “Predicting the impact of epidemic outbreaks on global supply chains:  A  simulation-based  analysis  on  the  coronavirus  outbreaks (COVID-19/SARS-Cov-2) case”, Journal of Transportation Research Part E 136(2020) 101922.
[8] Citra. L, Ahmed. A, Ahmed. S, “Improving supply chain sustainability in teh  context  of  covid-19  pandemi  in  an  emerging  economic  :  exploring drivers using an integrated modell", Journal of Sustainable Production and Comsumtion 26 (2021) 411-427, 2020.
[9] Ariyanto. N.T, “Analisis Mitigasi Resiko Pada Rantai Pasok Perusahaan Kayu Lapis Dengan Metode House of Risk”,  Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta, 2018.
[10] Kristanto.  B.R,  Hariastuti.  N.L.P,  “Aplikasi  model  house  of  risk  untuk mitigasi resiko pada supply chain bahan baku kulit” Jurnal Ilmiah Teknik Industri UNTAR, 2014.
[11] Hidayatuloh. S, Qisthani. N.N, “Supply Chain Performance Measurement at  Batik  Industri  MTO  Type  By  Using  SCOR  12.0  and  AHP”,  Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri, Vol 7 No 2 (2020).