## HUBUNGAN DERAJAT MEROKOK (INDEKS BRINKMAN) DENGAN DETEKSI DINI PENYAKIT PARU OBSTRUKTIF KRONIS (PUMA)
Sallma Kurnia Khasanah*, Samudra Prihatin Hendra Basuki, Ragil Setiyabudi Fakultas Ilmu Kesehatan, Universitas Muhammadiyah Purwokerto, Jl. KH. Ahmad Dahlan, Dusun III,
Dukuhwaluh, Kembaran, Banyumas, Jawa Tengah 53182, Indonesia
*salmakurniakhasanah@gmail.com

## ABSTRAK
PPOK adalah pencetus terjadinya kematian ketiga  di dunia. Merokok adalah penyebab utama hingga 3,23  juta  kematian  tahun 2019.  Di  Indonesia angka  PPOK  menjangkau  9,2  juta orang  kisaran  3,7%. Jateng  PPOK  mencapai  3,4%.  Kabupaten  Purbalinga  tahun  2017  penderita  PPOK  terdiagnosis  oleh Puskesmas  dan  jaringannya  sebanyak  156  orang.  Tujuan  dari  penelitian  ini  untuk  mengidentifikasi karakteristik responden, derajat merokok, deteksi dini PPOK dan untuk mengetahui hubungan derajat merokok  dengan  deteksi  dini  PPOK.  Metode  menggunakan  desain  penelitian  observasional  analitic dengan  penedekatan  cross  sectional.  Responden  pada  penelitian  ini  berjumlah  60  responden  diambil dengan teknik pengambilan sampel Total Sampling. Instrumen penelitian memakai kuisoner PUMA. Analisa  data  uji  statistik  bivariat  menggunakan  uji  nonparametrik  correlations  spearmans.  Hasil menunjukkan  karakteristik  responden  semua  berjenis  kelamin  laki-laki,  usia  minimum  40  tahun  dan maksimum  81  tahun,  pendidikan  terbanyak  SMA,  jenis  pekerjaan  terbanyak  wiraswasta,  derajat merokok terbanyak kategori sedang, deteksi dini PPOK mayoritas beresiko ringan. Hasil uji bivariat menunjukkan nilai signifikansi 0,000 dengan α <0,05 sehingga (H0) ditolak dan (HI) diterima. Besar koofisien  determinasi  uji  tersebut  sebesar  68.9%  artinya  terdapat  hubungan  antara  derajat  merokok dengan deteksi dini PPOK.

## Kata kunci: derajat merokok; IB; PPOK; PUMA

## THE RELATIONSHIP OF THE DEGREE OF SMOKING (BRINKMAN INDEX) WITH EARLY DETECTION OF CHRONIC OBSTRUCTIVE PULMONARY DISEASE (PUMA)

## ABSTRACT
COPD is the third cause of death in the world. Smoking is the main cause of up to 3.23 million deaths in 2019. In Indonesia, the COPD rate reaches 9.2 million people, around 3.7%. Central Java COPD reached  3.4%.  In  Purbalinga  Regency  in  2017,  156  people  with  COPD  were  diagnosed  by  the Community Health Center and its network. The aim of this study was to identify the characteristics of respondents, degree of smoking, early detection of COPD and to determine the relationship between degree  of  smoking  and  early  detection  of  COPD.  The  method  uses  an  analytical  observational research  design  with  a  cross  sectional  approach.  Respondents  in  this  study  totaled  60  respondents taken  using  the  Total  Sampling  sampling  technique.  The  research  instrument  used  the  PUMA questionnaire. Bivariate statistical test data analysis using the nonparametric Spearmans correlation test. The results showed that the characteristics of all respondents were male, minimum age 40 years and maximum 81 years, most education was high school, most type of work was self-employed, most smoking degree was in the medium category, early detection of COPD, the majority had mild risk. The bivariate test results show a significance value of 0.000 with α <0.05 so that (H0) is rejected and (HI) is accepted. The coefficient of determination for the test is 68.9%, meaning that there is a relationship between the degree of smoking and early detection of COPD.
Keywords: degree of smoking; COPD; IB; PUMA

## Jurnal Penelitian Perawat Profesional Volume 6 Nomor 2, April 2024
e-ISSN 2715-6885; p-ISSN 2714-9757 http://jurnal.globalhealthsciencegroup.com/index.php/JPPP

## Jurnal Penelitian Perawat Profesional, Volume  6  No 2, April 2024

## PENDAHULUAN
Epidemik tembakau adalah ancaman terbesar bagi kesehatan masyarakat di dunia. Pada tahun 2021, WHO menjelaskan bahwa epidemik tembakau memakan korban hingga 8 juta jiwa per tahun.  Diperoleh  7  juta  lebih  kematian  disebabkan  oleh  merokok  dan  1,2  juta  kematian disebabkan  oleh  perokok  pasif  yang  disebabkan  oleh  penyakit  kardiovaskular  dan pernapasan. Pada tahun 2015, Tobacco Atlas  melaporkan  sebanyak 942 juta laki-laki berusia 15  tahun  dan  175  juta  perempuan  aktif  merokok.  China,  India,  dan  Indonesia  menyumbang 51,4%  perokok  pria    dunia,  sedangkan  Amerika  Serikat,  China,  dan  India  menyumbang 27,3% perokok wanita  dunia (BPOM, 2022). Secara global Indonesia menduduki urutan ke enam  sebagai  produsen  tembakau.  setelah  (42%)  China,  (11%)  Brazil,  (10,62%)  India, (4,58%) Amerika Serikat dan (3,02%) Malawi. Berdasarkan data Serikat produsen tembakau Indonesia mencapai  245.000 hektar.  Industri tembakau  (IHT) dianggap sebagai  sektor padat karya,  mempekerjakan  1,7  juta  orang  bekerja  di  perkebunan  tembakau  dan  428  juta  orang bekerja di produksi dan distribusi (Ningsih, 2022).
Berdasarkan  Global  Adult  Tobacco  Survey-GATS,  jumlah  perokok  aktif  di  Indonesia meningkat  sebesar  8,8  juta  selama  satu  dekade  terakhir,  dari  60,3  juta  pada  tahun  2011 menjadi  69,1  juta    pada  tahun  2021  (Rokom,  2022).  Menurut  data  Riskesdas  tahun  2018, prevalensi merokok di Indonesia sebesar 33%, sedangkan di Jawa Tengah melaporkan bahwa 28%,  dengan  rincian  23,2%  merokok  setiap  hari  dan  4,8%  merokok  sesekali  (Kementerian Kesehatan  RI,  2018).  Menurut  badan  statistik  presentase  perokok  penduduk  Purbalingga berusia  45-54  tahun,  pada  tahun  2019  mencapai  31,52  %,  31,12%  dan  34,07%  dari  tahun 2019  hingga  2021.  Umur  55-64  tahun,  mencapai  31,58%,  32,82%  dan  32,49%  dari  tahun 2019 hingga 2021. Umur 65+ tahun, mencapai 30,33%, 26,72% dan  28,24% dari tahun 2019 hingga  2021  (BPS  JATENG,  2022).  Derajat  merokok  berdasarkan  indeks  brinkman merupakan  hasil  perhitungan  jumlah  waktu  merokok  dan  jumlah  rat-rata  batang  rokok  yang dihisap  per  hari.  Jika  hasilnya  (<200)  tergolong  ringan,  (200-599)  tergolong  sedang  dan (>600)  tergolong  berat(Amelia  et  al.,  2016)  .  Banyaknya  rokok  baik  ringan  sampai  berat, mempengaruhi  masalah  kesehatan  seperti  asma,  tumor  mulut  dan  tenggorokan,  jantung koroner, stroke, kepikunan, impoten, komplikasi kandungan dan cacat janin. Efek yang paling umum adalah penyakit paru obstruktif kronis (PPOK) (Singh et al., 2019).
Berdasarkan  temuan  (GOLD)  Global  Initiative  Chronic  Obstruktive,  mengenai  PPOK  yaitu penyakit dengan ciri-ciri khusus  kekurangan saluran napas sehingga tidak adekuat  (Oemiati, 2013).  Dinas  Kesehatan  Dunia  (WHO)  menyatakan  penyakit  paru  obstruktif  kronis  (PPOK) sebagai pencetus utama kematian ke 3 di dunia. Merokok adalah penyebab utama hingga 3,23 juta  kematian  pada  tahun  2019.  Di  Indonesia  angka  PPOK  menjangkau  9,2  juta  orang  atau kisaran  3,7%  (Kementrian  Kesehatan  Republik  Indonesia,  2021).  Jateng  prevalensi  PPOK mencapai 3,4%. Prevalensi PPOK mungkin lebih rendah dari gejala yang sebenarnya karena gejala  klinis  PPOK    terjadi  ketika  fungsi  paru  terganggu  .  PPOK  dikatakan  meningkat  dari waktu  ke  waktu  karena  terus  terpapar  faktor  risiko  PPOK  dan  populasi  yang  menua. Kabupaten  Purbalingga  di  tahun  2017  prevalensi  penderita  PPOK  terdiagnosis  oleh Puskesmas  dan  jaringannya  sebanyak  156  orang  (Laporan  Provinsi  Jawa  Tengah RISKESDAS 2018, 2019).
Secara  global,  PPOK  diprediksi  akan  meningkat  seiring  berjalannya  waktu,  hal  ini  karena adanya paparan yang terus menerus terhadap faktor risiko PPOK dan populasi usia. Penderita penyakit  paru  obstruktif  kronis  di  wilayah  Kalimanah  Purbalingga  ditemukan  sebanyak  148 kasus PPOK. Berikut prevalensi kasus PPOK berdasarkan tingkat usia 0-14 tahun ditemukan kasus  1  laki-laki  dan  0  perempuan,  usia  15-59  tahun  di  temukan  kasus  21  laki-laki  dan  47

## Jurnal Penelitian Perawat Profesional, Volume  6  No 2, April 2024
perempuan, usia ≥ 60 tahun ditemukan kasus 48 laki-laki dan 31 perempuan (Laporan PTM 2022  Puskesmas  Kalimanah  Purbalingga,  2022).  Dengan  melihat  tingginya  prevalensi  kasus PPOK  di  wilayah  Kalimanah  Purbalingga  maka  kegiatan  skrening  PTM  perlu  ditingkatkan agar  angka  penderita  penyakit  obstruktif  kronis  bisa  terus  turun  dari  waktu  kewaktu. Berdasarkan  studi  pendahuluan  yang  dilakukan  di  poli  umum  Puskesmas  Kalimanah Purbalingga  pada  12  Desember  2022,  dengan  melihat  besarnya  dampak  merokok  terhadap penyakit  paru  obstruktif  kronis.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengidentifikasi karakteristik responden meliputi jenis kelamin, usia, tingkat pendidikan, dan jenis pekerjaan, mengidentifikasi  derajat  perilaku  merokok  menggunakan  perhitungan  (Indeks  Brinkman), mengidentifikasi  deteksi dini PPOK dengan kuisoner PUMA, serta menganalisis keterkaitan hubungan derajat merokok dengan deteksi dini PPOK.

## METODE
Metode  yang  digunakan  yaitu  desain  penelitian  observasional  analitic  dengan  penedakatan cross  sectional.  Sample  berjumlah  60  responden  yang  diambil  dengan  teknik  pengambilan Total  sampling  berdasarkan  kriteria  inklusi  dan eksklusi.  Analisa  data  univariat  dan  bivariat menggunakan  aplikasi  SPSS  versi  25.  Data  berdistribusi  tidak  normal  sehingga  uji  statistik bivariat  menggunakan  uji  nonparametrik  correlations  spearmans.  Kriteria  inklusi  adalah perokok  lebih  dari  1  bulan,  pengunjung  Puskesmas  Kalimanah  purbalingga,  menyetujui sebagai sample penelitian, umur > 40 tahun, tidak memiliki gangguan pendengaran. Kriteria ekslusi  adalah  bukan  perokok,  pasien  sudah  terdiagnosa  penyakit  PPOK,  tidak  menyetujui sebagai sample penelitian, umur < 40 tahun.
Penelitian ini memiliki dua variabel yaitu derajat merokok sebagai variabel bebas dan deteksi dini  gangguan  sistem  pernafasan  (PPOK)  sebagai  variabel  terkait.  Instrumen  penelitian menggunakan  kuisoner  PUMA.  Data  dikumpulkan  dengan  cara  pasien  berisiko menyelesaikan wawancara kuesioner preskrining PUMA sederhana yang menilai faktor risiko dan  gejala  pernapasan  (jenis  kelamin,  usia,  paket  merokok-tahun  menggunakan  perhitungan Indeks  Brinkman,  dispnea,  dahak,  batuk,  dan  data  spirometri  sebelumnya)  untuk  memilih pasien  berisiko  tinggi  untuk  skrining  spirometri.  Data  dianalisis  melalui  perhitungan  skor kuisoner  PUMA  skor  keseluruhan  berkisar  dari  0  hingga  9  (skor  yang  lebih  tinggi menunjukkan  risiko  PPOK  yang  lebih  tinggi)  dengan  0–2  poin  diberikan  untuk  setiap kategori.  Jika  hasil  wawancara    didapatkan  skor  >  7  maka  peserta    dirujuk  ke  FKTP  untuk melakukan pemeriksaan uji fungsi paru menggunakan spirometri untuk penegakan diagnosis, jika hasil wawancara  skor < 7 maka diberikan edukasi gaya hidup sehat dan kunjungan rutin.

## HASIL
Tabel 1. Karakteristik dasar responden berdasarkan jenis kelamin. Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid      Laki-laki 60 100.0 100.0 100.0
Tabel 1. Distribusi karakteristik responden jenis kelamin diperoleh hasil bahwa semua sampel yang diperoleh dari penelitian ini berjenis kelamin laki-laki yaitu 60 orang (100%).
Jurnal Penelitian Perawat Profesional, Volume  6  No 2, April 2024 Global Health Science Group
Tabel 2.
Karakteristik dasar responden berdasarkan usia.
f Minimu m Maximum Mean Std. Deviation Usia 60 40 81 57.48 11.212 Valid N (listwise) 60
Tabel  2.  Distribusi  katakteristik  responden  tingkat  usia  dengan  jumlah  keseluruhan  60 responden diketahui bahwa usia minimal responden yang mengikuti penelitian ini adalah 40 tahun dan usia maksimal 81 tahun, rata-rata usia responden adalah 57.48 + 11.212 tahun.
Tabel 3. Karakteristik dasar responden berdasarkan tingkat pendidikan f % Valid Percent Cumulative Percent Vali d SD 16 26.7 26.7 26.7 SMP 18 30.0 30.0 56.7 SMA 23 38.3 38.3 95.0 Perguruan Tinggi 3 5.0 5.0 100.0 Total 60 100.0 100.0
Tabel 3. Distribusi karakteristik responden tingkat pendidikan dengan jumlah keseluruhan 60 responden diketahui sebanyak 16 orang (26,7%) berpendidikan terakhir SD, 18 orang (30%) SMP, 23 orang (38,3%) SMA dan 3 orang (5%) perguruan tinggi.
Tabel 4.

## Karakteristik dasar responden berdasarkan jenis pekerjaan
Pendidikan f % Valid Percent Cumulative Percent Vali d PNS 3 5.0 5.0 5.0 Pegawai Swasta 1 1.7 1.7 6.7 Wiraswasta 28 46.7 46.7 53.3 Pensiun 7 11.7 11.7 65.0 Petani 10 16.7 16.7 81.7 Buruh 4 6.7 6.7 88.3 Pedagang 2 3.3 3.3 91.7 Lain-Lain 5 8.3 8.3 100.0 Total 60 100.0 100.0
Tabel  4.  Distribusi  karakteristik  responden  jenis  pekerjaan  dengan  jumlah  keseluruhan  60 responden  diketahui  sebanyak  3  orang  (5%)  bekerja  sebagai  PNS,  1  orang  (1,7%)  pegawai swasta,  28  orang  (46,7%)  wiraswasta,  7  orang  (11,7%)  pensiun,  10  orang  (16,7%)  petani,  4 orang (6,7%) buruh,  2 orang (3,3%)  pedagang dan 5 orang (8,3%) lain-lain.
Jurnal Penelitian Perawat Profesional, Volume  6  No 2, April 2024 Global Health Science Group
Tabel 5.
Distribusi responden berdasarkan derajat merokok ( Indeks Brinkman ) f % Valid Percent Cumulative Percent Valid Ringan (0-199) 24 40.0 40.0 40.0 Sedang (200-599) 27 45.0 45.0 85.0 Berat (> 600) 9 15.0 15.0 100.0 Total 60 100.0 100.0
Tabel 5. Distribusi hasil derajat merokok dengan jumlah keseluruhan 60 responden diketahui derajat  merokok  ringan  (0-199)  sebanyak  24  orang  (40.0%),  derajat  merokok  sedang  (200- 599) sebanyak 27 orang (45%), derajat merokok berat (> 600) sebanyak 9 orang (15,0%).
Tabel 6.

## Deskriptif derajat merokok dan skor PUMA deteksi dini PPOK
Descriptives Statistic Std. Error Derajat Merokok Mean 287.75 30.469 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 226.78 Upper Bound 348.72 5% Trimmed Mean 261.39 Median 240.00 Variance 55702.055 Std. Deviation 236.013 Minimum 30 Maximum 1080 Range 1050 Interquartile Range 225 Skewness 1.622 .309 Kurtosis 2.499 .608 Skor PUMA Mean 3.57 .186 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 3.19 Upper Bound 3.94 5% Trimmed Mean 3.54 Median 4.00 Variance 2.080 Std. Deviation 1.442 Minimum 1 Maximum 7 Range 6 Interquartile Range 1 Skewness .143 .309 Kurtosis -.037 .608
Tabel 6. Mengenai analisis statistik deskriptif dari jumlah batang rokok pada derajat merokok ringan  -  berat  yang  dikonsumsi  pada  penelitian  ini  diperoleh  hasil  minimal  sejumlah  30

## Jurnal Penelitian Perawat Profesional, Volume  6  No 2, April 2024
batang/tahun,  maksimal  sejumlah  1080  batang/tahun  dengan  rata-rata  sejumlah  287,75 batang/tahun dan skor PUMA deteksi dini PPOK pada penelitian ini diperoleh hasil minimal bernilai  1  (beresiko  rendah),  maksimal  bernilai  7  (beresiko  tinggi),  dan  rata  rata  hasil penelitian bernilai 3,57 (beresiko rendah).
Tabel 7.
Test normality hubungan derajat merokok dengan deteksi dini PPOK (PUMA)
Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statis tic Df Sig. Statistic df Sig. Derajat Merokok .230 60 .000 .819 60 .000 Skor PUMA .149 60 .002 .944 60 .008 a. Lilliefors Significance Correction
Tabel  7. Mengenai  hasil  uji  normalitas  penelitian  dengan  jumlah  keseluruhan  60  responden maka  tes normality yang  dipakai  yaitu Kolmogrov-Smirnov .  Karena  nilai  sig.  Derajat merokok  ringan-berat  diperoleh  hasil  0.000  <  0,05  dan  skor  PUMA  deteksi  dini  PPOK diperoleh  hasil  0.002  <  0,05.  Dengan  melihat  hasil  kedua  variabel  kurang  dari  0.05  maka kumpulan  data  derajat  merokok  dengan  (skor  PUMA)  deteksi  dini  PPOK  dinyatakan berdistribusi  tidak  normal  sehingga  peneliti  menggunakan uji  nonparametrik  corellation spearmen.
Tabel 8. Hubungan derajat merokok dengan deteksi dini PPOK (PUMA) Correlations Derajat Merokok SkorPUMA Spearman's rho Derajat Merokok Correlation Coefficient 1.000 .689 ** Sig. (2-tailed) . .000 N 60 60 Skor PUMA Correlation Coefficient .689 ** 1.000 Sig. (2-tailed) .000 . N 60 60
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Tabel 8. Mengenai hasil analisa bivariat variabel independen (derajat merokok) dan variabel dependen  (PUMA  deteksi  dini  PPOK)  menggunakan  uji nonparametric  correlations spearmens diketahui nilai signifikansi 0,000  yang artinya ≤ 0,05 yang mana (H0) hipotesis 0 ditolak dan (H1) hipotesis diterima, dengan nilai Rho sebesar 0,689 jadi koofisien determinasi berdasarkan  hasil  uji  tersebut  yaitu  68,9%.  Maka  ditemukan  adanya  hubungan  derajat merokok dengan deteksi dini PPOK (PUMA).

## PEMBAHASAN Karakteristik Responden
Berdasarkan  tabel  1.  Dilihat  dari  hasil  karakteristik  jenis  kelamin  semua  responden  yang memiliki prevalensi tinggi merokok dan beresiko terkena PPOK yaitu berjenis kelamin laki- laki 60 orang (100%). Menurut hasil penelitian (Ismail et al., 2017) sebagian besar penderita PPOK,  69,1%,  adalah  laki-laki.  Data  Riskdas  2018  mengatakan  laki-laki  lebih  cenderung merokok  dari  pada  perempuan,  sebesar  62,9%  laki-laki  merokok  dibandingkan  dengan prevalensi  sebesar  4,8%  perempuan  pada  2007-2018  (Kementerian  Kesehatan  RI,  2018).

## Jurnal Penelitian Perawat Profesional, Volume  6  No 2, April 2024
Jumlah penderita PPOK pada penelitian ini dominan pada laki-laki yaitu sebanyak 23 orang (76,7%).  Studi  pendahulu      memaparkan  bahwa  PPOK  didominasi  oleh  laki-laki perokok(Astriani et al., 2021).
Berdasarkan  tabel  2.  Hasil  karakteristik  responden  berdasarakan  usia  menunjukkan  bahwa usia minimal responden yang mengikuti penelitian ini adalah 40 tahun dan usia maksimal 81 tahun.  Kejadian  ini  sesuai  dengan  hasil  temuan  (Ismail  et  al.,  2017)  dalam  penelitiannya mayoritas penderita penyakit paru obstruktif kronis diperoleh direntang usia 41-80 tahun atau 60,6%. Usia 40-60 tahun masa dewasa madya  (Salawati, 2016). Usia 40 tahun keatas  (Li  et al., 2020). Di usia muda jarang sekali ditemui kasus mengenai gejala PPOK akan tetapi gejala tersebut  lebih  sering  muncul  dikalangan  usia  ≥  50  tahun.  Kasus  yang  paling  umum  terjadi pada  pria  berusia  55  hingga  74  tahun  (Au-Doung  et  al.,  2022).  Dengan  melihat  hasil  dari beberapa  peneliti  sebelumnya  dapat  disimpulkan  bahwa  usia  yang  rentan  beresiko  PPOK merupakan  kelompok  usia  ≥  40  tahun.  Hal  ini  dapat  diasumsikan  bahwa  usia  merupakan faktor  risiko  terjadinya  insufisiensi  paru,  atau  semakin  tua  seseorang,  semakin  tinggi  risiko terjadinya  insufisiensi  paru.  Usia  cenderung  mempengaruhi  daya  tahan  tubuh  terhadap serangan  penyakit.  Karena  sistem  kekebalan  melemah  seiring  bertambahnya  usia,  penuaan adalah  proses  di  mana  jaringan  perlahan-lahan  kehilangan  kemampuan  untuk  memperbaiki diri dan menjaga agar struktur tubuh berfungsi dengan baik.
Berdasarkan  tabel  3.  Hasil  karakteristik  responden  berdasarakan  tingkat  pendidikan menunjukkan  mayoritas  responden  sebanyak  23  orang  berpendidikan  terakhir  SMA.  Sesuai dengan  penelitian  (El  Naser  et  al.,  2016)  menerangkan  bahwasanya  tingkat  pendidikan tertinggi  pasien  PPOK  adalah  SMA  yaitu  sebanyak  40%  dari  69  sampel.  Dikuatkan  juga dengan  penelitian  yang  melaporkan  bahwa  54,5%  pasien  PPOK  berat  menyelesaikan pendidikan  SMA  (Indriani  et  al.,  2015).  Berdasarkan  tabel  4.  Hasil  karakteristik  responden berdasarakan  jenis  pekerjaan,  mayoritas  responden  sebanyak  28  orang  (46,7%)  bekerja sebagai wiraswasta. Sesuai dengan survei (Rahmalia & Elita, 2015) yang menemukan bahwa sebagian  besar  responden,  43  (86%),  adalah  wiraswasta.  Sesuai  juga  dengan  penelitian (Hartina et al., 2021) mengenai “Faktor Resiko Penyakit Paru Obstruktif Kronik Pada Pasien RSUD  Kota  Makassar” . Penelitian  tersebut  menyatakan  bahwa  distribusi  responden berdasarkan  pekerjaan  sebagian  besar  adalah  wiraswasta  yaitu  sebanyak  50  (47,6%). Meskipun  mayoritas  pekerjaan  wiraswasta  tidak  menempatkan  responden  pada  peningkatan risiko  terkena PPOK, mayoritas  pekerjaan responden yang datang ke Puskesmas Kalimanah Purbalingga  untuk  berobat  terkait  dengan  jenis  pekerjaan  ini.  Lingkup  pekerjaan  bervariasi tergantung pada survei lokasi.

## Derajat merokok
Berdasarkan  tabel  5.  Distribusi  derajat  merokok,  mayoritas  dalam  kategori  merokok  sedang (200-599)  27  orang  (45%).  Pada  tabel  6.  Berdasarkan  analisa jumlah  batang  rokok  pada derajat  merokok  ringan-berat  yang  dikonsumsi  pada  penelitian  ini  diperoleh  hasil  minimal sejumlah  30  batang/tahun,  maksimal  sejumlah  1080  batang/tahun  dengan  rata-rata  sejumlah 287,75  batang/tahun.  Melihat  dari  hasil  penelitian  mengenai  derajat  merokok  baik  ringan- berat dapat disimpulkan bahwa faktor resiko terjadinya PPOK mayoritas berada pada kategori derajat merokok sedang. Sesuai dengan penelitian di Puskesmas Banggetayu Semarang (Putri et al., 2023) hasil penelitian menunjukkan sebagian besar responden merokok ≤ 20 batang per hari,  dengan  PPOK  kategori  ringan-sedang  sebanyak  10  (90,9%)  responden.  Sesak  napas tingkat 2 dan PPOK yang tidak dapat dijelaskan terjadi setelah merokok sedang (Bhatt et al., 2018).  Di  RSPAW,  dr.  Salatiga  melaporkan  bahwa  dari  44  pasien  PPOK  stabil  dengan perokok  berat  yang  diwawancarai,  sebagian  besar  masuk  dalam  kategori  sedang  yaitu  22

## Jurnal Penelitian Perawat Profesional, Volume  6  No 2, April 2024
pasien (50%) (Subroto et al., 2021). Dilihat dari hasil intensitas merokok dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat perbedaan yang signifikan jumlah perokok pada masing-masing kategori perokok  baik  ringan  sampai  berat,  karena  lokasi  pengambilan  sampel  di  Puskesmas Kalimanah  Purbalingga  dan  responden  berada  di  wilayah  berikut  adalah  kelompok  usia  40 tahun ke atas maka tingkat usia dan lama merokok lebih beragam dan tersebar.

## Deteksi dini PPOK (Kuisoner PUMA)
Berdasarkan tabel 6. Hasil score PUMA deteksi dini PPOK pada penelitian ini diperoleh hasil minimum  bernilai  1  (beresiko  rendah),  maksimum  bernilai  7  (beresiko  tinggi),  dan  rata  rata hasil  penelitian  bernilai  3,57  (beresiko  rendah).  Berkaitan  dengan  hal  tersebut,  belum  ada penelitian  terdahulu  yang  mengkaji  mengenai  deteksi  dini  PPOK  menggunakan  kuisoner PUMA.  Namun  gambaran  tingkat  risiko  PPOK  responden  menggunakan  kuesioner  yang dirangkum  menggunakan  aturan Scoring Sceener Risiko  PPOK  terungkap  bahwa  127 responden (94,8%) masuk dalam kategori risiko rendah dan 7 responden (5,2%) masuk dalam kategori  risiko  PPOK  tinggi  (Prazasta,  2015).  Dikuatkan  dengan  (Au-Doung  et  al.,  2022), Menjelaskan bahwa Kuesioner PUMA dikembangkan dalam studi multisenter, multinasional, cross-sectional  khusus  untuk  pengaturan  perawatan  primer  di  Amerika  yang  dapat  dikelola oleh  staf  kesehatan.  Keakuratan  titik  potong  PUMA  adalah  76%  untuk  mendeteksi  PPOK. Karena  risiko  PPOK  meningkat  seiring  bertambahnya  usia  dan  gaya  hidup  yang  tidak menguntungkan  seperti  halnya  merokok  dapat  menyebabkan  peningkatan  risiko  PPOK  oleh sebab itu pencegahan primer PPOK secara dini sangat dibutuhkan.

## Hubungan Derajat Merokok dengan Deteksi Dini PPOK
Berdasarkan  tabel  8.  Hasil  analisis  frekuensi  variabel  independen  (derajat  merokok)  dan variabel  dependen  (deteksi  dini  PPOK)  menggunakan  uji nonparametric  correlations spearmens diketahui  nilai  signifikasi  0,000 yang  artinya ≤ 0,05  yang  mana  (H0) hipotesis 0 ditolak  sedangkan  (H1)  hipotesis  1  diterima,  dengan  nilai  Rho  sebesar  0,689  jadi  koofisien determinasi  berdasarkan  hasil  uji  tersebut  yaitu  68,9%.  Maka  ditemukan  adanya  keterkaitan derajat  merokok  dengan  deteksi  dini  PPOK  (PUMA).  Penelitian  ini  konsisten  dengan penelitian (Li et al., 2020) yang menggambarkan adanya hubungan antara perokok aktif dan lama  merokok  dengan  gejala  sesak  napas  pada  penderita  PPOK  berlandaskan  MMRC (p=0,000 (p dan <0,05)). Hasil penelitian ini berarti bahwa analisis data menghasilkan nilai p value  sebesar  0,034  karena  nilai  p  <  0,05.  Secara  klinis  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat hubungan  yang  signifikan  antara  tingkat  merokok  pasien(Najihah  &  Theovena,  2022)PPOK (Najihah & Theovena, 2022). Di RSPAW Salatiga, dalam temuannya menyatakan bahwa ada hubungan yang bermakna diantara derajat keparahan merokok dengan derajat obstruksi pada penderita  PPOK  stabil,  dengan  hasil  uji rank  spearman bivariat  p-value  0,000.  Kooefisien determinasi berdasarkan pengujian ini adalah 97,4% (Subroto et al., 2021).

## SIMPULAN
Menurut  hasil  penelitian  dan  pembahasan  tetang  hubungan  derjat  merokok  dengan  deteksi dini PPOK di poli umum Puskesmas Kalimanah Purbalingga dapat disimpulkan bahwa, dari hasil  karakteristik  responden  diperoleh  bahwa  semua  responden  60  orang  berjenis  kelamin laki  laki,  kelompok  usia  minimal  40  tahun  dan  usia  maksimal  81  tahun,  tingkat  pendidikan tertinggi  yaitu  di  tingkat  pendidikan  SMA  sebanyak  23  orang,  jenis  pekerjaan  responden paling  banyak  pada  penelitain  ini  yaitu  wiraswasta  sebanyak  28  orang.  Derajat  merokok responden sebagian besar berada pada kategori sedang sebanyak 27 orang. Pada saat deteksi dini PPOK dalam penelitian ini mayoritas responden beresiko rendah dengan   rata rata hasil skor  PUMA  3,57.  Penelitian  ini  terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  derajat  merokok dengan deteksi dini PPOK.

## DAFTAR PUSTAKA
Amelia, R., Nasrul, E., & Basyar, M. (2016). Hubungan derajat merokok berdasarkan indeks brinkman dengan kadar hemoglobin. Jurnal Kesehatan Andalas, 5(3).
Astriani, N. M. D. Y., Sandy, P. W. S. J., Putra, M. M., & Heri, M. (2021). Pemberian Posisi Semi  Fowler  Meningkatkan  Saturasi  Oksigen  Pasien  PPOK.  Journal  of  Telenursing (JOTING), 3(1), 128–135.
Au-Doung, P. L. W., Wong, C. K. M., Chan, D. C. C., Chung, J. W. H., Wong, S. Y. S., & Leung, M. K. W. (2022). PUMA screening tool to detect COPD in high-risk patients in Chinese  primary  care-  A  validation  study.  PLoS  ONE,  17(9  September),  1–14. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0274106
Bhatt, S. P., Kim, Y. Il, Harrington, K. F., Hokanson, J. E., Lutz, S. M., Cho, M. H., DeMeo, D.  L.,  Wells,  J.  M.,  Make,  B.  J.,  Rennard,  S.  I.,  Washko,  G.  R.,  Foreman,  M.  G., Tashkin,  D.  P.,  Wise,  R.  A.,  Dransfield,  M.  T.,  &  Bailey,  W.  C.  (2018).  Smoking duration  alone  provides  stronger  risk  estimates  of  chronic  obstructive  pulmonary disease  than  pack-years.  Thorax,  73(5),  414–421.  https://doi.org/10.1136/thoraxjnl- 2017-210722
BPOM. (2022). Hari Tanpa Tembakau Sedunia (HTTS) Tahun 2022 “TOBACCO: THREAT TO OUR ENVIRONMENT.” Badan Pengawas Obat Dan Makanan. https://www.pom.go.id/berita/hari-tanpa-tembakau-sedunia-htts-tahun-2022-quot- tobacco-threat-to-our-environment-quot
BPS  JATENG.  (2022).  Persentase  Penduduk  Usia  15  Tahun  ke  Atas  yang  Merokok  dalam Sebulan  Terakhir  di  Provinsi  Jawa  Tengah  Menurut  Kabupaten/Kota  dan  Kelompok Umur, 2022. In Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Tengah.
El  Naser,  F.,  Medison,  I.,  &  Erly,  E.  (2016).  Gambaran  Derajat  Merokok  Pada  Penderita PPOK di Bagian Paru RSUP Dr. M. Djamil. Jurnal Kesehatan Andalas, 5(2), 306–311. https://doi.org/10.25077/jka.v5i2.513
Hartina, S., Wahiduddin, W., & Rismayanti, R. (2021). Faktor Risiko Kejadian Penyakit Paru Obstruktif  Kronik  Pada  Pasien  Rsud  Kota  Makassar.  Hasanuddin  Journal  of  Public Health, 2(2), 159–171. https://doi.org/10.30597/hjph.v2i2.13139
Indriani,  Miske  A,  &  Ridwan  A  D.  (2015).  Gambaran  Karakteristik  Pada  Pasien  Penyakit Paru  Obstruktif  Kronik  Di  Rumah  Sakit  Umum  Daerah  Kota  Makassar.  Repositori Universitas Hasanuddin .
Ismail,  L.,  Ibrahim,  K.,  &  Sahrudin.  (2017).  Analisis  Faktor  Risiko  Kejadian  Penyakit  Paru Obtruktif  Kronik  (PPOK)  di  Wilayah  Kerja  Puskesmas  Lepo  -  Lepo  Kota  Kendari Tahun 2017. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kesehatan Masyarakat, 2(6), 1–10.
Kementerian Kesehatan RI. (2018). Laporan Riskesdas 2018 Nasional.
Kementrian  Kesehatan  Republik  Indonesia.  (2021,  November  23).  Merokok,  Penyebab Utama Penyakit Paru Obstruktif Kronis.
Laporan  Provinsi  Jawa  Tengah  RISKESDAS  2018.  (2019).  Badan  Penelitian  dan
Pengembangan Kesehatan (LPB).
Laporan PTM 2022 Puskesmas kalimanah Purbalingga (p. 10). (2022).
Li, X., Wu, Z., Xue, M., & Du, W. (2020). Smoking status affects clinical characteristics and disease  course  of  acute  exacerbation  of  chronic  obstructive  pulmonary  disease:  A prospectively observational study. Chronic Respiratory Disease, 17. https://doi.org/10.1177/1479973120916184
Najihah, & Theovena, E. M. (2022). Merokok dan Prevalensi Penyakit Paru Obstruksi Kronik (PPOK). Window of Health : Jurnal Kesehatan, 5(4), 745–751.
https://doi.org/10.33096/woh.v5i04.38