## ANALISIS PENGGUNAAN ANTIBIOTIKA DENGAN METODA ATC/DDD DI RUMAH SAKIT SWASTA KAB KARAWANG
1 Diany Astuti, M.Farm., Apt
2 Maya Arfania, M.Sc., Apt
1 Prodi Farmasi Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Buana Perjuangan
Karawang (dianyastuti@ubpkarawang.ac.id)
2 Prodi Farmasi Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Buana Perjuangan Karawang (maya.arfania@ubpkarawang.ac.id)

## ABSTRAK
Resistensi antimikroba merupakan kejadian yang rentan terjadi pada masa ini yang salah satunya disebabkan oleh penggunaan antimikroba yang tidak bijak. Untuk memerbaiki data resistensi terhadap mikroba diperluka suatu upaya untuk mengendalikan terjadinya resistensi  antimikroba.  Kegiatan  yang  dapat  dilakukan  salah  satunya  adalah menggunakan  antimikroba  dengan  bijak  yang  dapat  dilakukan  dengan  melakukan evaluasi  penggunaan  antimikroba  kuantitatif  dan  kualitatif  secara  berkala.  Penelitian dilakukan  di  ruang  rawat  inap  dewasa  salah  satu  rumah  sakit  swasta  di  Kabupaten Karawang dengan kegiatan kajian analisis tingkat pemakaian antimikroba dengan metoda sesuai  dianjurkan  WHO  ATC/DDD  menggunakan  aplikasi  AMC  tool.  Penelitian dilakukan dengan metoda deskripsi analitis dengan purposive sampling pada 165 pasien dengan 141 () menggunakan terapi dengan antimikroba dan 24() menggunakan terapi non antimikroba.  Hasil  penelitian  menunjukkan  nilai antimicroba  comsumtion  index (ACI) sebesar 121, 57DDD/100 hari rawat dengan pemakaian jenis antimikroba tertinggi adalah golongan  sefalosporin  ceftriaxone  67,851  DDD/hari  rawat,  etambutol  16,23  DDD/hari rawat (13,36%) dan sefuroksim 11,89DDD/hari rawat (9,79%)
Kata  Kunci  : resistensi  antimikroba,  ATC/DDD,  Antibiotika,  DDD/100  hari  rawat, Sefalosporin

## ABSTRACT
Antimicrobial resistance is an incident that occurred during this vulnerable, one of which was caused by Unwised use of an antimicrobial. To repair a resistance to microbial data need an effort to control the occurrence of antimicrobial resistance. Programs that can be  done  by  using  antimicrobial  wisely  by  doing  an  evaluation  of  antimicrobial  use quantitative  and  qualitative  periodically.  Research  conducted  in  adult  inpatient  one private  hospital  in  Karawang.  Study  of  antimicrobial  usage  level  analysis  method  in accordance with recommended WHO ATC/DDD using AMC application tool.  Methode of  research  analytical  description  with  purposive  sampling    on  165  patients  with  141 patients  using  therapy  with  antimicrobial  and  24  patient  use  a  non  therapeutic antimicrobials. The results showed the value antimicroba comsumtion index (ACI) of 121,
57DDD/bed  days  and  ceftriaxone  67,851  DDD/bed  days  (55,86%),  ethambutol  16,23 DDD/bed days ( 13,36%) and cefuroxime 11,89 DDD/bed days (9,79%) as the highest used antimicroba
Keywords : antimicrobial resistance, ATC/DDD method, antibiotic, DDD/100 bed days, cephalosporins

## PENDAHULUAN
Antibiotika merupakan golongan obat yang banyak digunakan dalam terapi penyakit baik di  Negara  maju  maupun  Negara  berkembang.  Data  pengadaan  obat  untuk  golongan antibiotikaa di sarana pelayanan kesehatan menunjukkan bahwa antibiotikaa merupakan golongan obat yang menghabiskan lebih dari seperempat anggaran. (Mahmudah, Sumiwi, & Hartini, 2016) Hasil penelitian Antimicrobial resistance in Indonesia : Prevalence and Prevention (AMRIN  Study)  tahun  2005  menyatakan  bahwa  masalah  resistensi antimikroba  merupakan  masalah  kesehatan  yang  penting  di  Indonesia  karena ditemukannya masalah resistensi antimikroba sudah terjadi di Indonesia.
Peningkatan  kejadian  dan  penyebaran  mikroba  yang  resisten  terhadap  antimikroba  di rumah sakit salah satunya disebabkan oleh penggunaan antibiotikaaa yang tidak bijak dan rendahnya  ketaatan  terhadap  kewaspadaan  standar.  Strategi  yang  digunakan  untuk pengendalian dengan cara penggunaan antibiotikaa secara bijak dan peningkatan ketaatan terhadap prinsip pencegahan dan pengendalian infeksi. (Kementrian Kesehatan RI, 2015) Kegiatan  penggunaan  antibiotikaa  secara  bijak  salah  satunya  adalah  dengan melaksanakan surveilans pola penggunaan  antibiotikaa, pola mikroba penyebab infeksi dan  kepekaannya  terhadap  antibiotikaa  serta  melakukan  pelaporan  secara  berkala. Evaluasi yang dilakukan terhadap program pengendalian antimikroba dilakukan dengan cara  evaluasi  penggunaan  antibiotikaa  berupa  audit  penggunaan  antibiotikaa  secara kuantitatif dan kualitatif serta pemantauan atas munculnya mikroba multiresisten.
Untuk  dapat  mengkaji  penggunaan  antibiotikaa  diperlukan  suatu  metoda  khusus  yang terstandarisasi agar setiap antibiotikaa yang dikaji dapat dibandingkan satu sama lainnya. Hal  ini  karena  penggunaan  setiap  antibiotikaa  mempunyai  dosis  harian  yang  berbeda setiap pemberian ke pasien. WHO menetapkan metoda spesikik dan terstandarisasi untuk klasifikasi penggunaan antibiotikaa dan pengukuran kuantitas antibiotikaa yaitu metoda Anatomical Therapeutic Chemical (ATC) Clasification untuk klasifikasi antibiotikaa dan metoda pengukuran penggunaan antibiotikaa menggunakan metoda Defined Daily Dose
(DDD)/ 100 patient days . Metoda Drug Utilization 90% (DU 90%) merupakan metoda yang menunjukkan pengelompokan obat yang termasuk dalam kategori 90% penggunaan yang sering digunakan bersama dengan analisis penggunaan obat ATC/DDD. Penilaian terhadap obat yang masuk ke dalam segmen 90% diperlukan untuk menekankan segmen obat yang dikaji kaitannya dengan evaluasi pengendalian penggunaan dan perencanaan pengadaan obat. (Mahmudah, Sumiwi, & Hartini, 2016)
Analisis penggunaan  antibiotikaa  yang dilakukan pada salah satu rumah sakit di Turki pada  tahun  2011  menunjukkan  nilai Antimicrobial  Compsumtion  Index (ACI)  55,1 DDD/100  hari  rawat.  (Sozen, et al.,  2013)  Penelitian  lain  yang  dilakukan  di  Italy  oleh Vaccheri et al pada salah satu rumah sakit pendidikan menunjukkan adanya peningkatan penggunaan antibiotika dari nilai ACI 64,9 DDD/100 hari rawat pada tahun 2002 menjadi 76,7  DDD/100  hari  rawat  di  tahun  2004.  Pola  konsumsi  antibiotika  yang  dilakukan  di RSK ST Vincentius Surabaya di tahun 2006 diperoleh nilai ACI sebesar 80,2 DDD/100 hari  rawat  dengan  golongan  antibiotika  yang  paling  banyak  digunakan  adalah sefalosporin dan karbapenem (33,2%), penisilin (28,1%) dan kuinolon (19%). (Herawati, 2008)  Penelitian  yang  dilakukan  dibagian  bedah  digestif  di  salah  satu  rumah  sakit  di Bandung  antibiotika  yang  paling  banyak  digunakan  adalah  seftriakson  sebesar  8,77 DDD/100  hari  rawat  dan  antibiotikaa  yang  masuk  dalam  segmen  DU  90%  yaitu seftriakson,  metronidazole,  sefiksim,  sefepim,  siprofloksasin  dan  meropenem. (Mahmudah, Sumiwi, & Hartini, 2016)
Pola  penggunaan  antibiotikaa  di  rumah  sakit  berkorelasi  dengan  data  penyakit  yang ditangani  oleh  rumah  sakit  dan  sekaligus  juga  dapat  digunakan  untuk  mengendalikan jumlah persediaan perbekalan antibiotika di rumah sakit.
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui nilai ACI dalam satuan DDD/ 100 hari rawat dan DU 90% di salah satu rumah sakit swasta di Kabupaten Karawang sebagai data dasar  untuk  kegiatan  pengendalian  resistensi  antimikroba    dan  pengendalian  anggaran instalasi farmasi di rumah sakit.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  deskriftif  analitis  dengan purposive  samping dan pengambilan data bersifat retrospektif. Penelitian dilaksanakan di salah satu rumah sakit swasta di Kabupaten Karawang. RS ini merupakan rumah sakit tipe C dengan kapasitas
102 tempat tidur. Rumah sakit ini mempunyai 8 kelompok Staf Medis Fungsional (SMF) yaitu SMF penyakit dalam, SMF anak, SMF Obgyn dan ginekologi, SMF Bedah, SMF Urologi, SMF paru, SMF Kulit dan Kelamin, SMF Gigi, dan SMF Anestesi.
Sumber  data  diperoleh  dari  data  permintaan  obat  di  rawat  inap  dewasa  bagian  peserta Jaminan  Kesehatan  Nasional  (JKN)  dan  rekam  medis  pasien,  serta  data  pengeluaran perbekalan  antibiotikaa  di  Instalasi  farmasi    periode  April  –  Juni  2018.  Data  yang diperoleh adalah data demografi pasien dan jenis dan jumlah antibiotikaa yang digunakan oleh  pasien  rawat  inap  dewasa  peserta  JKN.  Analisa  pengunaan  antibiotikaa menggunakan AMC tool yang  dikelola  oleh  WHO Collaborating  Centre  for  Drug Statistics  Methodology yang  bertempat  di  Oslo,  Norwegia. AMC  tool adalah  program yang  digunakan  untuk  mengkalkulasi  komsumsi  antimikroba  menggantikan  program serupa sebelumnya ABC Calc . AMC tool yang digunakan adalah AMC tool version 1.5.0 yang mengacu pada WHO ATC/DDD index tahun 2015. (WHO, 2015)

## Kriteria Inklusi
Kriteria inklusi pada penelitian ini adalah :
1. Lembar  permintaan  obat  untuk  pasien  rawat  inap  dewasa  usia  18-60  tahun  dan usia > 60 tahun
2. Lembar permintaan obat mengandung antibiotikaa sistemik

## Kriteria Ekslusi
1. Lembar permintaan untuk pasien anak usia  < 18 tahun
2. Lembar permintaan obat tidak mengandung antibiotikaa
3. Lembar permintaan obat mengandung antibiotikaa non sistemik

## PEMBAHASAN
Data hasil pengkajian penggunaan antibiotika di rawat inap dewasa dengan jenis pasien dari asuransi JKN untuk periode April-Juni 2018 diperoleh data sebanyak 183 dokumen, 18  data  tidak  lengkap,  sehingga  data  yang  dikaji  sebanyak  165  buah  data.  Data  yang diperoleh  menunjukkan  bahwa  141  (85,45%)  pasien  mendapatkan  terapi  dengan antibiotika untuk berbagai kasus dan 24 (14,55%). Data pasien yang mendapatkan terapi dengan antibiotika dengan kelompok usia 18-45 tahun 76 (53,90%) pasien terdiri dari 36 (47,37%)  pasien  laki  laki  dan  40  (52,63%)  perempuan,  usia  45-60  tahun  41  (29,08%)
terdiri dari 22 (53,66%) laki laki dan 19 (46,34%)  perempuan dan kelompok usia > 60 tahun 24 (17,02%) terdiri dari 19 (79,17%) laki laki dan 5(20,83%) perempuan. (Tabel 1)
Tabel 1 Data Demografi
Penggunaan  antibiotika  selama  periode  pengamatan  diolah  dengan  AMC  tool  sesuai guidelines  WHO  untuk  pengkajian  konsumsi  antibiotika  dengan  metoda  ATC/DDD. Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  nilai Antimicroba  consumtion  index (SCI)  untuk penelitian ini adalah 121,57 DDD/100 hari rawat untuk anti infeksi dan anti parasit 1,218 DDD/100 hari rawat. Hasil ini menunjukkan bahwa nilai pemakaian antibiotika sistemik rumah sakit ini masih lebih tinggi dibandingkan dengan hasil penelitian yang dilakukan Sozen et al pada tahun 2013 di Turki yaitu sebesar 55,21 DDD/100 hari rawat. Hasil ini juga  masih  lebih  tinggi  jika  dibandingkan  dengan  penelitian  serupa  yang  dilakukan  di Itali  terhadap  rumah  sakit  pendidikan  yang  dilakukan  oleh  Vaccheri  et  al  tahun  2004 yaitu  76,7  DDD/100  hari  rawat.  Nilai  ACI  hasil  penelitian  dibandingkan  dengan penelitian serupa yang dilakukan di Surabaya menunjukkan nilai pemakaian antibiotika hasil pengamatan masih lebih tinggi yaitu 80,22 DDD/100 hari rawat.
n % data awal 183 100,00 lengkap 165 90,16 tidak lengkap 18 9,84 Terapi antibiotik 141 85,45 non antibiotik 24 14,55 Usia 18-45 tahun 76 53,90 pria 36 47,37 wanita 40 52,63 45-60 tahun 41 29,08 pria 22 53,66 wanita 19 46,34 > 60 tahun 24 17,02 pria 19 79,17 wanita 5 20,83 kriteria
jumlah
Tabel 2 Daftar Nilai Pemakaian Antibiotika Berdasarkan Metoda ATC/DDD
Tabel 3 Nilai DU90%
Hasil pengamatan menunjukkan bahwa jenis antibiotika yang digunakan tertinggi adalah sefalosporin generasi ke 3 yaitu seftriakson dengan nilai ACI 67,857 DDD/100 hari rawat (55,86%). Untuk jenis antibiotika yang sering dan menduduki pemakaian tertinggi baik penelitian yang dilakukan oleh Sozen di Turki, Vaccheri di Itali, dan untuk di wilayah
kode Jenis Antibiotika DDD ACI J01DC 2nd generation cephalosporins J01DC02 cefuroxime 36,917 11,896 J01DD 3rd generation cephalosporins J01DD04 ceftriaxone 209 67,857 J01DD07 ceftizoxime 33,75 10,958 J01DD08 cefixime 2,3 0,747 J01DD12 Cefoperazone 7,25 2,354 J01M Quinolone antibacterial J01MA02 ciprofloxacin 10 3,247 J01MA13 levofloxacin 10 3,247 J01X Other Antibacterial J01X metronidazol 7,167 2,327 J04 antimicobacterial 58,05 18,847 J04AB02 Rifampicin 4,05 1,315 J04AK01 pyrazinamide 4 1,299 J04AK02 ethambutol 50 16,234 kode Jenis Antibiotika DDD ACI % DU 90% J01DD04 ceftriaxone 209 67,857 55,86 67,86 J04AK02 ethambutol 50 16,234 13,36 16,23 J01DC02 cefuroxime 36,917 11,896 9,79 11,90 J01DD07 ceftizoxime 33,75 10,958 9,02 10,96 J01MA02 ciprofloxacin 10 3,247 2,67 3,25 J01MA13 levofloxacin 10 3,247 2,67 3,25 J01DD12 Cefoperazone 7,25 2,354 1,94 2,35 J01X metronidazol 7,167 2,327 1,92 2,33 J04AB02 Rifampicin 4,05 1,315 1,08 1,32 J04AK01 pyrazinamide 4 1,299 1,07 1,30 J01DD08 cefixime 2,3 0,747 0,61 0,75 Total 121,481 100 121,481
Indonesia penelitian yang dilakukan oleh di Surabaya dan Bandung  mendapatkan hasil yang sama yaitu seftriakson. (Tabel 2)
Dari  hasil  pengamatan  diperoleh  untuk  wilayah  Indonesia  nilai  komsumsi  antibiotika tergolong masih tinggi. Walaupun untuk jenis antibiotika yang banyak digunakan adalah sama yaitu antibiotika golongan sefalosporin generasi ketiga.
Penelitian  ini  dilaksanakan  dalam  rangka  mendapatkan  data  awal  untuk  pelaksanaan program  pengendalian  resistensi  antimikroba.  Kondisi  rumah  sakit  belum  mempunyai suatu tim atau komite yang bertugas untuk mengatur penggunaan antibiotika di rumah sakit.
Berdasarkan  data  yang  diperoleh,  diketahui  bahwa  dari  165  lembar  data  pengamatan pasien yang mendapatkan terapi antibiotika di ruangan rawat inap dewasa dengan jenis pasien peserta asuransi Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) diperoleh 24 (14,55%) lembar data  pengamatan  yang  tidak  menggunakan  antibiotika  sebagai  terapinya.  Data  rekam medis rumah sakit menunjukkan bahwa untuk pasien rawat inap kategori penyakit infeksi thypid berada pada posisi teratas dari daftar 10 penyakit yang dilayani oleh rumah sakit tersebut. (tabel 4)
Tabel 4 Indeks 10 Penyakit Rawat Inap Tahun 2018
Berdasarkan  pada  Standar  Pelayanan  Medis  Penyakit  Dalam  pilihan  terapi  pada  tifoid menggunakan  sefalosporin  generasi  ketiga.  Secara  garis  besar  hasil  pengkajian pemakaian  antibiotika  mempunyai  kesesuaian  dengan  standar  keilmuannya.  Namun penelitian ini tidak melakukan analisis kualitatif pemakaian antibiotika pada setiap kasus yang terjadi di rumah sakit.
Data  indeks  10  penyakit  rumah  sakit  untuk  rawat  jalan  menunjukkan  bahwa  penyakit infeksi  bukan  menjadi  yang  terbanyak  dalam  pelayana  rumah  sakit.  Pelayanan  lebih banyak untuk penyakit degeneratif yaitu pelayanan terapi untuk hipertensi. Dengan data ini diperlukan pengkajian lebih dalam untuk pemakaian antibiotika di rawat jalan apakah
Total 1 A01.0 Typhoid fever 580 2 P03.4 Fetus and newborn affected by caesarean delivery 467 3 A09.9 Gastroenteritis and colitis of unspecified origin 289 4 O42.9 Premature rupture of membranes, unspecified 179 5 O33.9 Maternal care for disproportion, unspecified 185 6 O06.4 Unspecified abortion, incomplete, without complication 145 7 K40.9 Unilateral or unspecified inguinal hernia, without obstruction or gangrene 144 8 A16.2 Tb lung without mention of bact or histological confirm 125 9 O14.1 Severe pre-eclampsia 102 10 O32.1 Maternal care for breech presentation 94 Indeks 10 Penyakit RI berdasarkan Data Primer Ina-Cbg's 2018
mempunyai  korelasi  dengan  indeks  10  penyakit  rawat  jalan  yang  dilayani  oleh  rumah sakit. (Tabel 5)
Tabel 5 Indeks 10 Penyakit Rawat Jalan Tahun 2018

## PENUTUP
Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa komsumsi pemakaian antibiotika di salah  satu  rumah  sakit  swasta  di  Kabupaten  Karawang  menunjukkan  pemakaian  yang cukup tinggi (121,57 DDD/100 hari rawat) dibandingkan dengan penelitian sejenis yang dilakukan baik di luar negeri maupun di wilayah Indonesia sendiri. Evaluasi sejenis perlu dilakukan  secara  periodik  untuk  menilai  keberhasilan  program  pengendalian  resistensi antibiotika.
Untuk  dapat  melaksanakan  pengendalian  resistensi  antimikroba  diperlukan  evaluasi kualitatif untuk dapat menilai kerasionalan pemakaian antimikroba di rumah sakit. Data penelitian  ini  dapat  digunakan  sebagai  dasar  untuk  pembentukan  komite  pengendalian resistensi antimikroba di rumah sakit dan menginisiasi penelitian lain yang mendukung dalam  program  pengendalian  antimikroba  terutama  penelitian  kualitatif  pemakaian antimikroba.

## DAFTAR PUSTAKA
Herawati, F. (2008). Tinjauan Kuantitas Penggunaan Antibiotik di RSK ST Vincentius A Pailo Surabaya dan Rasionalitas Penggunaan Antibiotik Pada Pasien Pneumonia Nosokomial yang Menjalani Rawat Inap di RSK ST Vincentius A Paulo Surabaya Pada Tahun 2006. Surabaya: Universitas Surabaya.
Kementrian  Kesehatan  RI.  (2015). PMK  No  8  tahun  2015  :  Program  Pengendalian Antimikroba di Rumah Sakit.
Mahmudah,  F.,  Sumiwi,  S.,  &  Hartini,  S.  (2016).  Studi  Penggunaan  Antibiotik Berdasarkan  ATC/DDD  dan  DU  90  di  Bagian  Bedah  Digestif  di  Salah  Satu Rumah Sakit di Bandung. Jurnal Farmasi Klinik Indonesia , 293-298.
Total 1 I10 Essential (primary) hypertension 132 2 K40.9 Unilateral or unspecified inguinal hernia, without obstruction or gangrene 137 3 A09.9 Gastroenteritis and colitis of unspecified origin 142 4 E14.9 Unspecified diabetes mellitus without complications 143 5 R10.4 Other and unspecified abdominal pain 170 6 H26.9 Cataract, unspecified 174 7 A01.0 Typhoid fever 186 8 R50.9 Fever, unspecified 225 9 A16.2 Tb lung without mention of bact or histological confirm 228 10 K30 Dyspepsia 423 Indeks 10 Penyakit RJ berdasarkan Data Primer Ina-Cbg's 2018
Sozen,  H.,  Gonen,  I.,  Sozen,  A.,  Kutlucan,  A.,  Kalemci,  S.,  &  Sahan,  M.  (2013). Application  of  ATC/DDD  Methodology  to  Evaluate  of  Antibiotic  Use  in  a General Hospital in Turkey. Annals of Clinical Microbiology and Antimicrobials , 23-29.
WHO.  (2015,  november  1).  Guidelines  for  ATC  Clasification  and  DDD  assignment- 2015.