MSEJ, 3(2) 2022: 680-691, http://journal.yrpipku.com/index.php/msej Copyright © 2022 THE AUTHOR(S). This article is distributed under a a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license
The Effect Of CAR, FDR, NPF and Firm Size On The Profitability Of Sharia Commercial Banks In Indonesia (Period Of 2018-2020)
Pengaruh CAR, FDR, NPF dan Firm Size Terhadap Profitabilitas Bank Umum Syariah Di Indonesia (Periode Tahun 2018-2020)
Ninta Katharina 1* , Nelly Novita 2 Universitas Prima Indonesia 1,2 nintakatharina@unprimdn.ac.id *

## ABSTRACT
Islamic banks show evidence of themselves as financial institutions that can defend themselves during an increasingly severe economic crisis. This study aims to examine the effects of CAR, FDR, NPF, and firm size on the profitability of Islamic commercial banks in Indonesia (2018–2020 Period). This research is descriptive quantitative research. The population used in this study is all banking companies listed on the IDX  from  2018  to  2020.  The  total  population  is  11  banks.  The  sample  used  in  this  study  was  36  data related to the analysis using the multiple linear regression method. The results obtained show that CAR affects profitability. The financing to deposit ratio does not affect profitability. Firm size does not affect profitability.  CAR,  FDR,  NPF,  and  firm  size  influence  the  profitability  of  Islamic  commercial  banks  in Indonesia (2018–2020 Period).
Keywords: Capital  Adequacy  Ratio,  Financing  to  Depost  Ratio,  Non  Performing  Financing,  Firm  Size, Profitability.

## ABSTRAK
Bank  syariah  memperlihatkan  bukti  dirinya  selaku  lembaga  keuangan  yang  bisa  mempertahankan dirinya ditengah krisis ekonomi yang kian parah. Penelitiannya ini membawa tujuan yakni guna pengujian Pengaruhnya  CAR,  FDR,  NPF, Firm  Size pada  Profitabilitas  Bank  Umum  Syariah  di  Indonesia  (Periode 2018-2020).  Jenis  penelitiannya  yang  dipakai  ialah  penelitian  kuantitatif  yang  sifatnya  deskriptif. Populasi yang digunakan disini ialah seluruh perusahaan perbankan yang listed di  BEI  semenjak tahun 2018  hingga 2020. Jumlah populasi disini berjumlah 11 perbankan. Sampel sebanyak 36 data. Terkait analisisnya dipergunakan metode regresi linear berganda. Hasilnya didapat CAR memberi pengaruhnya pada Profitabilitas. Financing to Depost Ratio tidak memberi pengaruhnya pada Profitabilitas. Firm Size tidak  memberi  pengaruhnya  pada  Profitabilitas.  CAR,  FDR,  NPF  dan Firm  Size memberi  pengaruhnya pada Profitabilitas Bank Umum Syariah di Indonesia (Periode 2018- 2020). Kata  Kunci  : Capital  Adequacy  Ratio,  Financing  to  Depost  Ratio,  Non  Performing Financing, Firm Size, Profitabilitas.

## 1. Pendahuluan
Pertumbuhan  ekonomi  sebuah  bangsa  membutuhkan  pengelolaan  dan  pengaturan beragam sumber ekonomi secara terpadu dan terarah, serta dipergunakan       untuk membuat kesejahteraan  masyarakatnya  meningkat.  Lembaga-lembaga  perekonomian  menggerakkan dan  mengelola  seluruh  potensi  ekonomi  supaya  dipergunakan  dengan  optimal.  Terutama lembaga  perbankan  memainkan  peranan  secara  strategis  sebagai  penggerak  roda perekonomian sebuah negara.
Bank saat menjalankan kegiatannya, menjalankan fungsi selaku lembaga intermediasi, yakni  fungsinya  selaku  perantaranya  yang  mempunyai  dana  berlebih  dengan  yang  dananya kurang.  Harta  mempunyai  fungsi  ekonomis  yang  perlu  pemberdayaan  supaya  aktivitas ekonomi  berlangsung  sehat.Maka  perlu  bergerak  dan berputar  di  kalangan  masyarakat, termasuk  berbentuk  investasi  ataupun  konsumsi  (Dendawijaya,  2010:15  dalam  Ma’isyah  & Mawardi, 2015).
Merujuk data Perbankan Syariah secara statistik per september 2013, di Indonesia ada 23  Unit  Usaha  Syariah,  11  Bank  Umum  Syariah,  dan  160  Bank  Pembiayaan  Rakyat  Syariah. Perkembangannya  perbankan  syariah  terpengaruh  sebab bank  syariah  saat  melangsungkan kegiatannya  merujuk  prinsip  syariah.  Diantaranya  ialah  penerapan  prinsip  bagi  hasil  yang terbebas  dari  riba  (Maharanie,  2014).  Bank  syariah  menampilkan  dirinya  selaku  lembaga keuangan  yang  mampu  mempertahankan  kelangsungan  hidupnya  diantara  Krisis  keuangan yang awalnya dari Amerika setikat nantinya memperlambat ke negara-egara lainnya dan kian luas menjadi krisis ekonomi global pada tahun 2008 .
Saat ini IMF memberi perkiraan terlambatnya pertumbuhan ekonomi dunia pada 2020 dari  5,4  persen  menjadi  5,2  persen  di  tahun  2021.  Melambatnya  hal  ini  tentunya  bisa berdampak  pada  kinerja  ekspornasional,  nantinya  bisa  berefek  kepada  laju  pertumbuhan ekonomi  nasional.  Aktivitas  perekonomian  domestik  masih  dijadikan  arah  pembiayaan perbankan  syariah  oleh  karenanya  dengan  sistem  keuangan  global  belum  mempunyai tingkatan integrasi yang tinggi inilah alasannya mengapa bank syariah bisa mempertahankan diri.
Kinerja pembiayaan bank syariah yang bertumbuh tetaplah tinggi hingga posisi 2020 dengan  kinerja  pembiayaan  secara  baik  NPF  kurang  dari  5  persen).  Pembiayaan  yang disalurkan  perbankan  syariah  per  2020  dengan  konsisten  meningkat  dengan  pertumbuhan sejumlah  20,59  persen  pada  2019  menjadi  21,64  persen  pada  2020.  Sedangkan,  nilainya pembiayaan  yang  didistribusikan  oleh  perbankan  syariah  sampai  Rp  1,801  triliun.  Lewat kinerja pertumbuhan industri yang sampai di rata-rata 15  persen pada lima tahun ke belakang, di  Indonesia  diestimasikan  tetap  akan  bertumbuh  secara  cukup  tinggi  di  tahun-tahun selanjutnya. Dengan demikian masa yang akan datang akan kian tinggi minat masyarakat dalam memakai  bank  syariah  dan  bisa  menaikkan  signifikansi  peranan  bank  syariah  sebagai pendukung stabilitas sistem keuangan nasional (Wibowo, 2013).
Terdapat  beberapa  penelitian  sebelumnya  yang  meneliti  pengaruh  CAR  Terhadap ROA.  CAR  sendiri  merupakan  perbandingan  yang  menyajikan  besarnya  semua  aktiva  bank yang  berupa  resiko  (tagihan,  surat  berharga,  penyertaan,  pembiayaan  pada  bank  lainnya) yang turut mendapat pendanaan dari modal sendiri, selain dari sumber luar bank. Riset yang dilaksanakan Maharanie (2014) dan Pranata (2015), Hidayat dan
Herianingrum (2015) memperlihatkan  bahwasannya  CAR  memberi  pengaruhnya  pada ROA  dengan  signifikan  positif  dimana  kian  besar  CAR  akan  kian  besar  pula  ROA  yang didapatkan.  Sementara  menurut  Alhamditia  dan  Heykal  (2013) dan  Ma’isyah  (2015) menunjukkan CAR memberi pengaruh pada   ROA dengan signifikan negatif.
Selanjutnya  beberapa  peneliti  juga  menyoroti  pengaruh  FDR  terhadap  ROA.  FDR merupakan perbandingan yang memperlihatkan kemampuan sebuah bank terkait penyediaan dana  terhadap  debitur  memakai  kepemlikan  modal  oleh  bank  tersebut  ataupun  dana  yang bisa  dikumpulkan  dari  masyarakat  (Riyadi  &  Yulianto,  2014).  Kemudian  Riyadi  dan  Yulianto (2014) juga mengungkapkan bahwa arah hubungan yang muncul antara FDR pada ROA ialah positif,  sebab  jika  bank  bisa  melaksanakan  penyediaan  dana  dan  disalurkan  dana  terhadap nasabah maka bisa menaikkan return yang dipreoleh dan mempengaruhi ROA yang meningkat. Pada  penelitian  Riyadi  dan  Yulianto  (2014), Hidayat  dan  Herianingrum (2015) dan  Pranata (2015) menunjukkan hasil bahwa FDR memberi pengaruh pada ROA secara signifikan positif. Hasilnya  ini  berlawanan  dengan  riset  Alhamditia  dan  Heykal  (2013) dan Akbar  (2013)  yang memperlihatkan  bahwa  FDR  memberi  pengaruhnya  negatif  signifikan  pada  ROA.  Sedangkan Maharanie  (2014)  memperlihatkan  bahwasannya  FDR  memberi  pengaruhnya  negatif  dan tidak signifikan pada ROA.
Peneliti  sebelumnya  juga  meneliti  perihal  pengaruh  NPF  terhadap  ROA. NPF  (Non Performing Financing ) adalah mampu tidaknya manajemen dari NPF pada ROA ialah negatif, tingginya  NPF  kemungkinan  berdampak  pada  penurunan  pendapatan  dan  bisa  berdampak
pada penurunan ROA ( Riyadi & Yulianto, 2014). Penelitian Ma’isyah (2015) bahwasannya rasio NPF memberi pengaruhnya negatif signifikan pada ROA. Berlawanan dengan riset Maharanie (2014) menunjukkan hasil bahwa rasio NPF memberi pengaruhnya positif signifikan pada ROA, sedangkan  Widyaningrum  dan  Faisal (2015) yang memperlihatkan bahwa  NPF  memberi pengaruhnya positif tidak signifikan pada ROA.
Selain  itu  pengaruh  Firm  size  pada  ROA  juga  telah  diteliti  oleh  beberapa  peneliti sebelumnya. Firm  Size ialah  sebuah  ukuran  yang  memperlihatkan  besarnya  sebuah perusahaan, yakni rata-rata tingkat penjualan, total penjualan, dan total aktiva. Secara umum perusahaan besar dengan total aktiva yang besar bisa mendatangkan besarnya laba (Widjadja, 2009 dalam Kurnia & Mawardi, 2012). Pada riset Kurnia dan Mawardi (2012) dan Akbar (2013) firm  size memberi  pengaruhnya  pada  ROA,  sedangkan  penelitian  Sriviana  dan  Asyik  (2013) memperlihatkan hasil bahwasannya firm size memberi pengaruhnya pada ROA secara negatif dan tidak signifikan.
Merujuk penjabaran fenomena dan penelitian sebelumnya, dapat disimpulkan bahwa belum terdapat penelitian yang membahas tentang pengaruh CAR, FDR, NPF, Firm size secara lengkap  terhadap  profitabilitas  bank  syariah  terutama  di  Indonesia.  Oleh  karena  itu, penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisa  pengaruh  Pengaruh  CAR,  FDR,  NPF,  Firm  Size Terhadap Profitabilitas Bank Umum Syariah di Indonesia( Periode 2018- 2020).

## 3. Metode Penelitian
Penelitian deskriptif  ini akan dilaksanakan pada bulan Juni 2021 hingga Maret 2022 di perusahaan perbankan listed di BEI  lewat website www.bankbsi.co.id. Populasi yang digunakan pada penelitian ini yaitu keseluruhan perusahaan perbankan yang listed di BEI sejak tahun 2018 sampai 2020 yang berjumlah 11 perbankan.
Penelitian ini menggunakan purposive sampling yang menentukan sampel berdasarkan pertimbangan tertentu (Widyaningrum  &  Faisal,  2015).  Beberapa  kriteria  perusahaan  yang akan menjadi sampel pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
Tabel 1. Kriteria Penentuan Sampel
Sumber: Publikasi Laporan Keuangan Bank, www.bankbsi.co.id Berdasarkan kriteria di atas ada tiga bank syariah umum yang dapat dijadikan sample yaitu,  PT.  Bank  Syariah  Indonesia  Tbk,  PT.  Bank  BTPN  Syariah  Tbk,  PT.  Bank  Panin  Dubai Syariah Tbk. Data yang dipakai adalah data tahunan sepanjang 3 tahun dengan kurun waktu 2018-2020,  maka  titik  observasi  bisa  dirumuskan  adalah  3x4x3=36  titik  amatan.  Jenis  data yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder,  yaitu  laporan keuangan perusahaan perbankan dari situs web.bankbsi.co.id tahun 2018-2020.
Data  dari  penelitian  ini  akan  dikumpulkan  melalui  studi  pustaka  dari  beberapa sumber  seperti,  skripsi,  jurnal  ilmiah,  dan  literatur  terkait  dengan  topik  yang  diangkat  agar secara  komprehensif  diperoleh  landasan  teoritis  berkenaan  bank  umum  syariah.  Selain  itu dokumentasi  juga  digunakan  dalam  mengumpulkan  data,  dengan  mengeksplorasi  beragam laporan keuangan dari bank BRI Syariah, Bank Mega Syariah, dan Bank Syariah Mandiri yang di
publikasikan lewat website bank Indoensia ataupun secara resmi dari web mereka sendiri.
Kemudian data yang didapat akan dianalisis secara kuantitatif dengan menggunakan SPSS versi 25, dengan menggunakan analisis regresi linear berganda, uji asumsi klasik untuk mengetahui  hasil  estimasi  regresi  yang  dihasilkan  tidak  dijumpai  autokorelasi, multikolinearitas, dan heteroskedastisitas  sejalan  yang  hendak  dipakai  disini,  Uji  F  untuk menjadi penguji model apakah gambaran model pada kerangka pemikiran teoritis layak guna dikaji (goodness  of  fit) ,  Uji  T  agar diketahui sejauh mana variabel bebas  secara  parsial  guna mengungkap variabel tergantung dan variasinya (Ghozali, 2006) dan UjiR2

## 4. Hasil Dan Pembahasan
Statistik Deskriptif
Data pada penelitian ini dapat dirincikan sebagai berikut: Tabel 2. Statistik Deskriptif
Sumber : Data Diolah (2022 )
1. Capital Adequacy Ratio dengan sampel 36 manakala dirincikan nilai minimum 14,46 , nilai maximum 49,44 , mean 28,8389 dan standar deviasi 9,92568.
2. Financing  to  Depost  Ratio dengan  sampel  36  manakala  dirincikan  nilai  minimum 96,17 ,  nilai maximum 2052,28 , mean 603,2269 dan standar deviasi 544,17947.
3. Non  Performing  Financing dengan  sampel  36  manakala  dirincikan  nilai  minimum 1,30 ,  nilai maximum 29,36 , mean 8,0741 dan standar deviasi 7,90140.
4. Firm  Size dengan  sampel  36  manakala  dirincikan  nilai  minimum 29,73 ,  nilai  maximum 31,69 , mean 30,4919 dan standar deviasi 0,65578.
5. Return  On  Assets dengan  sampel  36  manakala  dirincikan  nilai  maximum  9,10,  nilai minimum 0,00, mean 1,6803 dan standar deviasi 2,54865.

## Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas
Penelitiannya  ini  memakai  pengujian  normalitas  lewat  statistik  non  parametrik Kolmogorov  Smirnov  Test oleh  karenanya  pijakan  dalam  menarik  keputusan  data  dekat ataupun dikatakan terdistribusi normal dengan syaratnya manakala nilai signifikannya > 0,05 artinya  distribusi  normal,  Hasilnya  atas  pengujian  normalitas  memakai  statistic Kolmogorov Smirnov Test :
Tabel 3. Kolmogorov Smirnov sebelum transformasi
Sumber : Data Diolah (2022)
Dari  tabel  3  diatas,  pengujian normalitas ini mempunyai Asymp. Sig. (2-tailed) 0,009 < 0,05 belum mencapai syaratnya distribusi normal. Dilaksankaan penormalan data transformasi manakala datanya tidak normal.
Tabel 4. Kolmogorov Smirnov Setelah Transformasi
Sumber : Data Diolah (2022)
Dari tabel 4 diatas, uji  normalitas  ini  mempunyai  Asymp.  Sig.  (2-tailed)  0,200>  0,05 telah mencapai persyaratan distribusi normal. Disamping uji normalitas memakai Kolmogorov- Smirnov (K-S), penelitiannya ini pun memakai analisis histogram dan normal probability plot . Akan disajikan yakni :
Gambar 1. Uji Normalitas Histogram Sebelum Transformasi Sumber : Data Diolah (2022)
Dari gambar 1 histogram, memperlihatkan data distribusinya tidak normal sebab bisa ditinjau dari arah histogram miringnya ke kiri dan tidak ada bentuk lonceng terbalik.

## Gambar  2. Uji Normalitas Histogram Sesudah Transformasi
Sumber : Data Diolah (2022)
Merujuk gambar  histogram di atas, memeprlihatkan data terdistribusi normal sebab bisa ditinjau dari arah histogram tidaklah mempunyai kemiringan ke kiri dan terbentuk lonceng terbalik. Pun dengan data yang dihasilkan normal probability plot yakni:
Gambar 3 Uji Normal Probability Plot Sebelum Transformasi Sumber : Data Diolah (2022) Merujuk  hasilnya normal  probability  plot tampak  data  yang  titik  menjauhi  garis diagonal, dan  tidak sejalan arah garisnya oleh karenanya data terdistribusi dengan tidak normal. Merujuk hasilnya normal probability plot terlihat data yang titik dekat dengan garis diagonal, dan searah garis diagonalnya oleh karenanya data distribusinya normal.
Gambar 4.  Uji Normal Probability Plot Sebelum Transformasi Sumber : Data Diolah (2022) Merujuk  hasilnya normal  probability  plot terlihat  data  yang  titik  dekat  dengan  garis diagonal, dan searah garis diagonalnya oleh karenanya data distribusinya normal

## Uji Multikolinieritas
Uji  multikolinieritas  dipakai  guna  mendeteksi keberadaan multikolinieritas. Cara mengambil  keputusannya  yakni  nilainya  VIF  <  10  dan  nilainya tolerance >  0,10  menandakan tidak dijumpai multikolinieritas. Hasilnya multikolinieritas yang diujikan:
Tabel 6. Hasil Uji Multikolinieritas Sebelum Transformasi
Sumber : Data Diolah (2022)
Merujuk Tabel 6 nilainya tolerance kurang dari 0,1 dan VIF <10 memenuhi syarat bagi CAR, FDR, NPF dan Firm Size disimpulkan tidak terjadi multikolinieritas.
Tabel 7. Hasil Uji Multikolinieritas Sesudah Transformasi
Sumber : Data Diolah (2022)
Merujuk Tabel 7 nilainya tolerance kurang dari 0,1 dan VIF <10 memenuhi syarat bagi CAR, FDR, NPF dan Firm Size disimpulkan tidak terjadi multikolinieritas.
Uji Autokorelasi
Diantara  ukuran  yang  menjadi  penentu  keberadaan  permasalahan  autokorelasi memakai  uji Durbin-Watson (DW-test). Hasil pengujiannya yakni:
Tabel 8. Hasil Uji Autokorelasi Sebelum Transformasi
Sumber : Data Diolah (2022)
Dari  tabel  8  memperlihatkan  dw  sejumlah  1,985.  Hasil  pengukuran  yang  ada  yakni jumlahnya sampel  36,  du  =  1,724.  1,724  <  1,985  <  4-1,724  atau  1,724  <  1,985  <  2,276 dengannya bisa ditarik kesimpulan tidak dijumpai autokorelasi.

## Tabel 9. Hasil Uji Autokorelasi Sesudah Transformasi
Sumber : Data Diolah (2022)
Merujuk tabel 9 memperlihatkan dw sejumlah 1,938. Hasilnya dari sampel berjuml;ah 34, du = 1,727. 1,727 < 1,938 < 4-1,727 atau 1,727 < 1,938 < 2,273 menandakan kesimpulannya
yakni tidak dijumpai autokorelasi.

## Uji Heteroskedastisitas
Untuk penelitiannya ini hendak dipakai metode chart ( Diagram Scatterplot).
Gambar 5. Uji Heteroskedastisitas Sebelum Transformasi Sumber : Data Diolah (2022)
Merujuk Gambar 5 mengungkap bahwasanya data disebarkan dengan acak dan tidak terbentuk  sebuah  tertentu  sehingga  tersebarnya  data  diatas  dan  dibawah  garis  0 memperlihatkan data tersebut tidak ada heteroskedastisitas.

## Gambar 6. Uji Heteroskedastisitas Sesudah Transformasi
Sumber : Data Diolah (2022)
Berdasarkan  Gambar  6  tampak  bahwasannya  tersebarnya  data  random  dan  tidak  terbentuk sebuah  pola  sehingga  data  tersebarnya  di  atas  dan  dibawah  garis  0  memperlihatkan  data tersebut tidak adanya heteroskedastisitas.
Uji glejser untuk tabel 10 yakni:
Tabel 10. Uji Glejser Sebelum transformasi
Sumber : Data Diolah (2022)
Merujuk  Tabel  10  menunjukkan  nilai  signifikannya Financing  to  Depost  Ratio,  Non Performing  Financing dan
Firm  Size 0,05  ditarik  kesimpulannya  tidak  ada heteroskedastisitas. Capital  Adequacy  Ratio memiliki  signifikan  di  bawah  0,05  ada heteroskedastisitas.

## Tabel 11. Hasil Uji Glejser Sesudah Transformasi
Sumber : Data Diolah (2022)
Merujuk Tabel 11 di atas menampakkan nilai signifikan seluruh variabel di atas 0,05 ditarik kesimpulannya yakni terdapat heteroskedastisitas.

## Hasil Analisis Data Analisis Regresi Linier Berganda
Terkait  analisis  regresi  linear  berganda  supaya  melihat  nilainya  konstanta,  nilainya variabel bebas bisa dilihat rincian dari Tabel 3.10:
Tabel 12. Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Sumber : Data Diolah (2022)
Ln_ROA = 66,993 + 1,511 Ln_CAR - 0,045 Ln_FDR - 1,280 Ln_NPF - 20,647 Ln_Pembiayaan 1. Nilai konstanta sebesar 66,993 satuan artinya manakala CAR, FDR, NPF dan Firm Size bernilai nol maka ROA sebesar 66,993 satuan.
2.  Koefisien Capital  Adequacy  Ratio berskor  1,511  satuan  menandakan  variabel  independen yang lainnol dan Capital Adequacy Ratio menghasilkan nilai positif bermakna ada kenaikan Capital Adequacy Ratio tiap satuan menaikkan Return On Assets sebesar 1,511. 3. Koefisien Financing to Depost Ratio berskor -0,045 satuan menandakan manakala variabel independen  lainnya  nol  dan Financing  to  Depost  Ratio menghasilkan  nilai  negatif menunjukkan  naiknya Financing  to  Depost  Ratio tiap  satuan  membuat Return  On  Assets turun 0,628.
4. Koefisien Non Performing Financing berskor -1,280 satuan menandakan manakala variabel independen  lainnya  nol  dan Non  Performing  Financing menghasilkan  nilai  negatif menunjukkan  naiknya Non  Performing  Financing tiap  satuan  bisa  membuat Return  On Assets turun 1,280.
5.  Koefisien Firm  Size berskor  -20,647  satuan  menandakan  manakala  variabel  independen lainnya nol dan Firm Size skornya negatif memperlihatkan naiknya Firm Size tiap satuan bisa membuat Return On Assets turun 20,647.

## Koefisien Determinasi (R²)
Uji  koefisien  determinasi  dipakai selaku  pengukur  kemampuan  pengaruhnya  variabel bebas bisa menjabarkan variabel tergantung. Berikut ini nilainya koefisien determinasi:

## Tabel 13. Koefisien Determinasi
Sumber : Data Diolah (2022) Merujuk  Tabel  13  di  atas adjusted  R  Square (R 2 )  berskor  0,856  ataupun  85,6% memberi pengaruhnya Return  On  Assets dan  sisa  lainnya  berskor  14,4%  tepengaruh  variabel lainnya.
Pengujian Hipotesis Secara Simultan (Uji Statistik F)
Uji  F  dipergunakan  selaku  pengujinya  variabel  bebas  secara  bersamaan  apakah memberi pengaruhnya pada variabel tergantung.
Tabel 14. Hasil Uji Statistik F
Sumber : Data Diolah (2022)
Ftabel  bernilai  2,70  (34-4-1=29),  Fhitung  >Ftabel,  50,189>2,70  dan  sig  0,000<0,05 menandakan menolak H0 dan menerima H1 menandaka CAR, FDR, NPF, dan Firm Size memberi pengaruhnya pada ROA bagi profitabilitas bank umum Syariah di Indonesia.
Pengujian Hipotesis Secara Parsial (Uji Statistik t)
Uji  t  dipakai  sebagai  penguji  apakah  variabel  bebas  memberi  pengaruhnya  pada variabel dependen. Merujuk hasil pengolahan datanya yakni:
Tabel 15.  Hasil Uji Statistik t
Sumber : Data Diolah (2022) Hasil uji statistik secara individual yakni:
1.  Nilai  ttabel  CAR  sebesar  2,045  (34-4-1=29),  nilainya  thitung  (2,067)  >  nilainya  ttabel (2,045)  dan nilainya  signifikansinya  (0,048)  <  0,05  berarti  CAR  memberi  pengaruhnya pada ROA.
2. Nilai  ttabel  FDR , sebesar  2,045  (34-4-1=29),  nilainya  thitung  (-0,109)  >  nilainya  ttabel (- 2,045)  dan nilainya  signifikansinya  (0,914)  >  0,05  menandakan  FDR  tidak  memberi pengaruhnya pada ROA.
3. Nilai  ttabel  NPF  sebesar  2,045  (34-4-1=29),  nilai  thitung  (-5,687)  <  nilai  ttabel  (-2,045) dan  nilai signifikansinya (0,000) < 0,05 berarti NPF memberi pengaruhnya pada ROA.
4. Nilai ttabel Firm Size sebesar 2,045 (34-4-1=29),  nilainya thitung  (-1,091) > nilainya ttabel (- 2,045)  dan nilainya  signifikansi  (0,284)  >  0,05  menandakan Firm  Size tidak  memberi pengaruhnya pada ROA.

## Pembahasan Pengaruh CAR Terhadap ROA
Hasilnya  diketahui  CAR  memberi  pengaruhnya  pada  ROA  UNTUK  profitabilitas  bank umum Syariah  di  Indonesia.  Hasilnya  ini  senada  dengan  riset  yang  dilaksanakan  Maharanie (2014)  dan  Pranata  (2015), Hidayat  dan  Herianingrum  (2015) menunjukkan    bahwasannya terdapat pengaruhnya  CAR pada ROA dengan signifikan positif.

## Pengaruh FDR Terhadap ROA
Hasilnya diketahui FDR tidak memberi pengaruhnya  pada ROA pada profitabilitas bank umum Syariah  di  Indonesia.  Hasilnya  ini  sejalan  dengan  Riyadi  dan  Yulianto  (2014),  Hidayat  dan Herianingrum  (2015) dan  Pranata  (2015)  menunjukkan  hasil  bahwasannya  FDR  memberi pengaruhnya pada ROA dengan signifikan positif.

## Pengaruh NPF Terhadap ROA
Hasilnya  diketahui  NPF  memberi  pengaruhnya  pada  ROA  untuk  profitabilitas  bank  umum Syariah di Indonesia. Hasilnya ini senada dengan Ma’isyah (2015) dan Wulandari dkk (2022) yang menunjukkan  hasil  bahwasannya  rasio  NPF  memberi  pengaruhnya  pada  ROA  dengan signifikan positif.

## Pengaruh Firm Size Terhadap ROA
Hasilnya diketahui Firm Size tidak memberi  pengaruhnya pada  ROA UNTUK profitabilitas bank umum Syariah di Indonesia. Hasilnya ini tidak senada dengan Sriviana  dan  Asyik  (2013) serta Suryadi  dan  Burhan  (2022)  memperlihatkan  hasil  bahwasannya firm  size memberi pengaruhnya negatif tidak signifikan Pada Roa.

## 5. Penutup

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini  dapat  ditarik  beberapa  kesimpulan  bahwa, Capital Adequacy  Ratio memberi  pengaruhnya  pada  ROA  untuk  profitabilitas  bank  umum  Syariah di Indonesia, Financing  to  Depost  Ratio tidak  memberi  pengaruhnya  pada  ROA  untuk profitabilitas  bank  umum  Syariah  di  Indonesia,  selain  itu Firm  Size tidak  memberi pengaruhnya  pada  ROA  untuk  profitabilitas  bank  umum  Syariah  di Indonesia  dan  yang terkahir Capital  Adequacy  Ratio,  Financing  to  Depost  Ratio,  Non  Performing  Financing dan Firm  Size memberi  pengaruhnya  pada  ROA  untuk  profitabilitas  bank  umum  Syariah  di Indonesia.

## Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan tersebut terdapat beberapa saran dari peneliti  yaitu,  bagi  pihak  manajemen  perbankan  perlu  menaikkan Return  On  Assets dengan cara menaikkan FDR, CAR , dan Firm Size sebelum investor untuk melakukan investasinya. Pihak manajemen  perlu  meminimalkan Non  Performing  Financing dan  Bagi  Universitas  Prima Indonesia,  penelitian  ini  dapay  menambah  menambah  karya  ilmiah  yang  dapat  digunakan sebagai  referensi    bagi  pembaca  ataupun  peneliti  selanjutnya  yang  tertarik  dengan  topik penelitian ini.

## Daftar Pustaka
Akbar, D.A. (2013). Pengaruh Kecukupan Modal, Ukuran Perusahaan, Kualitas Aktiva Produktif Dan Likuiditas Pada Kinerja Keuangan. Jurnal Ilmiah STIE MDP. 3(1) : 66–82.
Alhamditia,  E.R.  dan  Heykal,  M.  (2013)  Analisis  Estimasi  Dan  Faktor-Faktor  Yang Memengaruhi Tingkat Profitabilitas Bank Umum Syariah Di Indonesia (Studi Kasus PT Bank Syariah Mandiri Periode2008-2011). Binus Business Review. 4(1) : 86–96.
https://www.neliti.com/id/publications/167595/analisis-estimasi-dan-faktor-faktor-yang- memengaruhi-tingkat-profitabilitas-bank.
Ghozali,  Imam. (2006). Aplikasi  Analisis  Multivariate  Dengan  Program  SPSS . Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang, Indonesia.
Hidayat, M.R. dan Herianingrum, S. (2015). Kebijakan Financing to Value, FDR Dan Pengaruhnya Terhadap  Pembiayaan  Rumah  Di  Jawa  Timur  Tahun  2013-2015. Jurnal  Ekonomi  Syaria. 5.(4) :  279–89. file:///C:/Users/user/Downloads/13654-48288-1-SM.pdf . Kurnia,  A.  dan  Mawardi,  W.  (2012).  Analisis  Pengaruh  EAR,  BOPO,  Dan  Firm  Size  Terhadap Kinerja Keuangan  (Studi  Kasus  Pada  Bank  Umum  Konvensional  Yang  Terdaftar  Di  Bursa Efek  Indonesia  Periode  2008-2011. Diponegoro  Journal  of  Management. 1(4). https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/djom/article/view/770 .
Maharanie,  M.A.  (2014).  Pengaruh  Fungsi  Intermediasi,  Kecukupan  Modal,  Pembiayaan Bermasalah,  Dan  Biaya  Operasional  Pada  Profitabilitas  Industri  Bank  Syariah  Periode Januari 2010- Desember (2012). Jurnal Ekonomi Dan Bisnis. 1(2).
Maisyah,  R.  dan  Mawardi,  I.  (2015).  Pengaruh  Fungsi  Intermediasi,  Kecukupan  Modal,  Efisiensi Operasional,  Dan  Pembiayaan  Bermasalah  Pada  Profitabilitas  (Studi  Pada  Bank  Syariah Periode  Januari 2010 - Juli 2014). Jurnal Ekonomi Syariah. 3(2). https://e-journal.unair.ac.id/index.php/JESTT/article/view/567 .
Pranata, A.W.D. (2015). Pengaruh CAR, LDR Dan Ukuran Perusahaan Pada Profitabilitas Bank. E- Jurnal Akuntansi . 11(1). https://ojs.unud.ac.id/index.php/Akuntansi/article/view/10539 . Riyadi, S. dan Yulianto, A. (2014). Pegaruh Pembiayaan Jual Beli, Pembiayaan Bagi Hasil, NPF dan FDR Pada Profitabilitas Bank Umum Syariah Di Indonesia. Accounting Analysis Journal. Vol 3 No 4. https://e -journal.unair.ac.id/index.php/JESTT/article/view/567.
Sriviana, E. dan Asyik, N.F. (2013). Pengaruh Pengungkapan CSR Dan Ukuran Perusahaan pADAA Profitabilitas. Jurnal Ilmu & Riset Akuntansi. 2(4).
Suryadi,  N.,  &  Burhan,  B.  (2022).  Pengaruh  Pembiayaan  Mudharabah  Murabahah  Dan Musyarakah Terhadap Profitabilitas Dengan Npf Sebagai Variabel Moderasi Pada Bank Umum  Syariah. Management  Studies  and  Entrepreneurship  Journal  (MSEJ) , 3 (1),  169- 183.
Wulandari, B., Veronica, V., & Vinna, V. (2022). Pengaruh Dana Pihak Ketiga, Risiko Kredit, Loan to Deposit Ratio Dan Struktur Modal Terhadap Profitabilitas Pada Perusahaan Perbankan Yang  Terdaftar  Di  Bursa  Efek  Indonesia. Management  Studies  and  Entrepreneurship Journal (MSEJ) , 3 (2), 325-335.
Wibowo, E.S. dan Syaichu, M. (2013). Analisis Pengaruh Inflasi, Suku Bunga, BOPO, CAR, NPF Pada
Profitabilitas Bank Syariah. Diponegoro Journal of Management . 2(2). https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/djom/article/view/2651 .
Widyaningrum,  V.F.  dan  Faisal.  2015.  Pengaruh  Karakteristik  CGC  Terhadap  Penyajian  Kembali
Laporan Keuangan. Diponegoro Journal of Accounting 4(2). https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/accounting/article/view/15904.