Rekayasa , 2021; 14(2): 183-190 ISSN: 0216-9495 (Print) ISSN: 2502-5325 (Online)

## Efektifitas Transportasi dan Lokasi Terhadap Distribusi Logistik di Wilayah Komando Armada I TNI-AL
Wahyu Kartikasari 1* , Daniel Setiawan 2 , Erna Fauziah 2
1 Magister Operasi Laut Sekolah Staf dan Komando Angkatan Laut
2 Sekolah Staf dan Komando Angkatan Laut (SESKOAL) Jl. Ciledug Raya No 2, Kompleks Seskoal Kebayoran Lama Kota Jakarta
* kartikasariw59@gmail.com DOI: https://doi.org/10.21107/rekayasa.v14i2.10968

## ABSTRACT
The  delays  and  constraints  that  distribution  centers  have  in  supplying  logistics  that  are  often  faced  are  related  to transportation and transportation facilities that are not optimal, as well as the location of distribution centers to the remote Koarmada I area. In this study, an analysis of the effectiveness of the implementation of logistics distribution by a logistics distribution agency was carried out and the influence of the implementation of logistics distribution on supply performance to support the Koarmada I Marine Combat Operations. From the measurement model obtained using SEM-AMOS software on the three variables of Location, Transportation and Inventory that builds Logistic Distribution, Location variable has a high value of 0.566. This means that the effectiveness of the implementation of logistics distribution in distributing logistics supplies from the distribution center to Koarmada I is not effective. So that in order to answer the existing problems, the Indonesian Navy needs to plan the formation of a logistics supply distribution organization through organizational validation, building reserve locations that are in strategic positions, building infrastructure and managing logistics supplies in a comprehensive and integrated manner.
Keywords : distribution logistic, effectivity, location,  transportation , PENDAHULUAN Supply Chain Management
merupakan manajemen  dalam  pengintegrasian  sumber- sumber  yang  penting  dalam  rangka  distribusi barang atau logistik, hal ini mencakup perencanaan, pengelolaan aktivitas pengadaan logistik, organisasi  manajemen  yang  dipergunakan  hingga informasi  yang  dibutuhkan  dan  dipergunakan terkait  mulai  dari  tempat  bahan  baku  sampai tempat  konsumsi,  termasuk  koordinasi  serta kolaborasi dengan jaringan mitra usaha (pemasok, manufaktur, pergudangan, transportasi, distributor, retailer  dan  konsumen)  dalam  rangka  memenuhi kebutuhan  di  Koarmada  I.  Sebuah  jaringan distribusi terdiri dari aliran produk dari produsen ke konsumen  melalui  titik-titik  pemindahan,  pusat distribusi (lembaga yang ditunjuk) dan satuan yang mendistribusikan dalam hal ini melalui KRI. Peranan jaringan  distribusi  dan  manajemennya  merupakan hal  yang  sangat  penting  bagi  TNI  AL  dalam
meningkatkan  distribusi  logistik  dan  menjamin kelancaran  dalam  mendukung  tugas  operasi  di Koarmada  I.  Dinamika  lingkungan  yang  dikaitkan dengan rantai pasokan saat ini berkembang cepat dan  memiliki  tuntutan  yang  tinggi  untuk memperpendek  masa  siklus  distribusi  logistik, mewajibkan  lembaga  yang  ditunjuk  dalam pendistribusian  harus  merancang  ulang  jaringan distribusi logistik tersebut.
Kendala  yang  dialami  selama  ini  dalam mengantarkan  bekal  logistik  ke  wilayah  kerja Koarmada  I  dianggap  kurang  optimal.  Terlebih dengan adanya kejadian pandemic Covid-19 yang memberikan  dampak  dari  segi  kesehatan  personil (Ariyoko, Syahtaria, & Sukarno, 2020) dan ekonomi negara,  membuat  aliran  logistik  mengalami beberapa  permasalahan.  Akan  tetapi  dengan adanya peluang pembangunan Tol Laut pada masa

## REKAYASA
Journal of Science and Technology https://journal.trunojoyo.ac.id/rekayasa
Article History: Received: May, 19 th 2021;  Accepted: July, 7 th 2021 Rekayasa ISSN: 2502-5325 has been Accredited by Ristekdikti (Arjuna)  Decree:  No.  23/E/KPT/2019  August  8th,  2019 effective until 2023
Cite this as: Kartikasari, W., Setiawan, D  & Fauziah, E. (2021). Efektivitas Transportasi  dan  Lokasi  terhadap  Distribusi  Logistik  di Wilayah Komando Armada I TNI AL. Rekayasa 14 (2). 183- 190 doi: https://doi.org/10.21107/rekayasa.v14i2.10968. © 2021 Wahyu Kartikasari
pemerintahan  Presiden  Jokowi,  dapat  diharapkan memberikan  peluang  dan  sarana-prasarana  yang dapat  mendukung  kegiatan  distribusi  logistik secara  optimal.  Permasalahan  penelitian  tersebut adalah  terdapatnya  keterlambatan  dan  kendala yang dimiliki oleh pusat distribusi dalam memasok logistik  ke  daerah-daerah,  dimana  sebagian  dari jumlah  daerah  yang  harus  didukung  memiliki masalah  yang  sering  dihadapi  terkait  transportasi dan lokasi. Karena faktor-faktor dari permasalahan tersebut  merupakan  sesuatu  yang  dinamis sehingga  untuk  memininalisir  permasalahan tersebut  dibutuhkan  fleksibilitas  dari  distribusi logistik demi penanganan yang efektif dan efisien dalam  menghadapi setiap  perubahan yang terjadi di wilayah Koarmada I. Sehingga perlu diidentifikasi dan dianalisis pengaruh dari lokasi dan transportasi terhadap  Distribusi  Logistik  yang  dilakukan  oleh lembaga  pendistribusi  serta  seberapa  efektif kegiatan pemenuhan kebutuhan saat ini di wilayah Koarmada I.
Permasalahan  pendistribusian  logistik  ke wilayah  Koarmada  I  dapat  diidentifikasi  kedalam beberapa permasalahan antara lain: keterlambatan pengiriman produk, dikarenakan jarak lokasi pusat distribusi  dengan  Satuan  Pemakai  dalam  hal  ini Koarmada I cukup jauh; keterlambatan pengiriman produk,  dikarenakan  kondisi  transportasi  atau sarana  angkut  yang  dimiliki  oleh  pusat  distribusi tidak optimal dalam mendistribusikan logistik.
Adapun rumusan masalah yang diangkat dalam penelitian ini adalah bagaimana melakukan analisis efektivitas  dari  kegiatan  distribusi  oleh  lembaga yang  bertanggunggung  jawab  dalam  pemenuhan logistik  di  dalam  distribusi  logistik  guna mendukung  Operasi  Tempur  Laut  Koarmada  I. Sedangkan  tujuan  penelitian  dapat  dirumuskan yaitu  untuk  menganalisis  seberapa  efektif    dari implementasi distribusi logistik dari pusat distribusi ke Koarmada I  serta untuk menganalisis hubungan pengaruh  antara  implementasi  distribusi  logistik terhadap  kinerja  pasokan  ke  Koarmada  I.  Dengan adanya  penelitian  ini  diharapkan  dapat  menjadi masukan  dan  penerapan  dalam  pengambilan strategi  dan  kebijakan  bagi  TNI  Angkatan  Laut dalam  mengetahui  kinerja  pasokan  barang  dari pusat distribusi ke Koarmada I.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan penelitian eksplanatori mengenai distribusi logistik digunakan pendekatan kuantitatif  dengan  metode  survei,  menganalisis
mengenai  hubungan  antara  penerapan  distribusi logistik dan  pengaruhnya terhadap kinerja pasokan oleh lembaga pendistribusi. Survei yang dilakukan melalui kuesioner diberikan atau ditujukan kepada obyek  penelitian,  yaitu  personil  Koarmada  I  yang telah  menerapkan  distribusi  logistik  sebagai teknologi tepat guna yang telah dilaksanakan oleh lembaga pendistribusi barang logistik.
Data  responden  penelitian  diperoleh  melalui pengisian kuesioner yang telah disebarkan kepada responden yakni seluruh anggota S-Ops dan S-Log Koarmada I  melalui  online, dengan  menggunakan google form yang telah disebar melalui media sosial. Selanjutnya    data    dan    fakta    dari    angket    yang terkumpul  akan  diuji  dengan teknik  analisis  data SEM  dengan  menggunakan  software  AMOS  23. Dimana Tahapan  analisis  SEM sendiri setidaknya harus  melalui  lima  tahapan  (Byrne,  2010)  yaitu:  1. spesifikasi model; 2. identifikasi model; 3. estimasi model; 4. evaluasi  model; 5. modifikasi model.

## Variabel Penelitian
Terdapat  2  variabel  laten  yang  akan  diukur dalam penelitian ini terdiri dari variabel bebas dan variabel terikat, yaitu 1. Variabel Bebas (Independent Variable)
a. Lokasi Strategis Pusat Distribusi : Variabel lokasi dalam  penelitian  ini  tersusun  oleh  4  (empat) indikator,  yang  terdiri  dari  Lokasi  industri, perawatan  gudang,  upah  tenaga  kerja,  dan kekuatan aglomerasi berdasarkan definisi lokasi industri menurut teori Losch.
b. Transportasi  :  Variabel  transportasi  dalam penelitian  ini  tersusun  oleh  6  (enam)  indikator yakni: kualitas kendaraan, tersedianya kendaraan  sebagai  alat  angkutannya,  ada jalanan/jalur  yang  dapat  dilalui,  kapasitas kendaraan,  sumber  daya  manusia  pengawak transportasi,  dan  organisasi  atau  manajemen yang  menggerakkan  kegiatan  transportasi tersebut.
c. Persediaan  Bekal  :  Variabel  persediaan  bekal dalam  penelitian  ini  tersusun  oleh  5  (lima) indikator  yakni:  tingkat  optimal  ketersediaan bekal,  tingkat  ketersediaan  bekal  di  pusat distribusi,  usaha  memaksimalkan  keuntungan dalam  ketersediaan  produk,  rentangan  untuk biaya  kehabisan  barang,  tingkat  ketersediaan produk sesuai dengan strategi.
2.  Variabel  Terikat  (Dependent  Variable)  dalam penelitian ini adalah Distribusi logistik dengan 6 (enam)  indikator  yakni:  tingkat  pemenuhan
pesanan, pengiriman sesuai due-date, pemenuhan  urutan  lead-time  pemesanan, jumlah  faktur    sempurna,  fleksibilitas  sistem pengiriman  untuk  memenuhi  kebutuhan pelanggan tertentu, dan produktivitas kinerja.
Gambar 1. Model kerangka teoritis Adapun Konstruk – konstruk yang dibentuk dalam Kinerja  distribusi  logistik  di  Koarmada  I  disajikan dalam Tabel 1.
Tabel 1. Konstruk Kinerja Distribusi Logistik
Konstruk Indikator konstruk Variabel Lokasi (L) posisi yang sangat strategis X11 Layout lokasi pergudangan terstandarisasi ideal X12 Memiliki lokasi cadangan dalam distribusi bekal logistik X13 Lokasi mudah dijangkau dari sisi laut X14 Lokasi mudah dijangkau dari sisi darat X15 Lokasi mudah dijangkau dari sisi udara X16 Perawatan terstandarisasi baik X17 Personel perawatan gudang sesuai SPO X18 Upah kinerja sesuai dengan pekerjaan dan resiko X19 Transportasi (T) Kualitas kendaraan dan alat transportasi sesuai spesifikasi X21 Kualitas kendaraan dan crane kondisi baik dan aman X22 Kapasitas angkut banyak X23 Kapabilitas angkut besar X24 Ketersediaan kendaraan dan alat transportasi dari lembaga X25 Jalur distribusi dapat dilalui dengan aman X26 Jalur distribusi mudah dicapai dan diakses dengan pesawat udara X27 Jalur distribusi mudah dicapai dan diakses dengan kapal X28 Jalur distribusi mudah dicapai dan diakses dengan kendaraan X29 Tersedia Sumber daya manusia dan organisasi atau manajemen transportasi X210
Konstruk Indikator konstruk Variabel Memiliki sarana-prasarana untuk mempermudah distribusi bekal logistik X211 Persediaan Bekal (PB) Tingkat ketersediaan bekal logistik sudah direncanakan dan dikendalikan secara optimal X31 Tingkat ketersediaan bekal logistik di pusat distribusi sudah baik X32 Kinerja usaha dalam memaksimalkan peluang dan kendala pada ketersediaan bekal logistik dapat diantisipasi dengan segera X33 Rentangan biaya dalam menghadapi kehabisan stock barang tersedia dengan baik X34 Tingkat ketersediaan produk sesuai dengan strategi penyediaan X35 Distribusi Logistik (DL) Tingkat pemenuhan optimal Y1 Proses Pengiriman sesuai waktu due date Y2 mampu melaksanakan pengiriman kapasitas maksimal Y3 Pemenuhan urutan lead-time pemesanan baik Y4 Fleksibilitas sistem pengiriman baik Y5 Produktivitas kinerja Personel dalam distribusi sudah maksimal Y6
Kinerja usaha personel melaksanakan penyiapan hingga pengiriman didukung ketersediaan mesin dan alat/tools pendukung yang lengkap Y7 Produktivitas kinerja dari sarana prasarana sudah optimal Y8 Kinerja usaha dalam pelaksanaan distribusi efektif Y9 Kinerja usaha dalam perencanaan distribusi efisien Y10 Kinerja usaha oleh organisasi menjaga mutu/kualitas dan kepuasan konsumen Y11

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Logistik identik dengan organisasi, pergerakan, dan  penyimpanan  dari  material  dan  manusia. Domain  dari  aktivitas  logistik  sendiri  adalah menyediakan sistem dengan produk yang tepat, di lokasi yang tepat, pada waktu yang tepat dengan mengoptimasikan  pengukuran  performansi  yang diberikan  contohnya  meminimalisir  total  biaya operasional  dan  memenuhi  kualifikasi  yang
diberikan sesuai dengan kemampuan dari klien dan sesuai  dengan  kualitas  pelayanan  (Rahmaningtyas et  al.,  2017;  Soegiono,  2015).  Logistik  menurut Council of Supply Chain Management Professionals adalah bagian dari manajemen rantai pasok (supply chain)  dalam  perencanaan,  pengimplementasian, dan pengontrolan aliran dan penyimpanan barang, informasi,  dan  pelayanan  yang  efektif  dan  efisien dari  titik  asal  ke  titik  tujuan    sesuai  dengan permintaan konsumen (Basu, 2020).
Berdasarkan output analisis data, diperoleh hasil bahwa  model  kepuasan  pelanggan  adalah overidentified. Dengan jumlah sampel n=122, total jumlah  data  kovarian  136  sedangkan  jumlah parameter  yang  akan  diestimasi  adalah  38.  Dari hasil  tersebut,  maka  degree  of  freedom  yang dihasilkan  adalah  136-38  =  98,  98  >  0  sehingga model  tersebut  overidentified,  sehingga  model tersebut dapat diidentifikasikan estimasinya. Model overidentified ini terjadi jika solusi yang dihasilkan tidak tunggal atau berlebih.
Tabel 1.  Goodness of Fit dari Estimasi Model Awal
No Goodness of fit Index Cut of Value Kriteria Model pertama Kriteria hasil 1 Chi-Square Probability <a.df >0,05 Baik 0,000 Kurang Baik 2 CMIN/DF < 2 Baik 2,264 Kurang Baik 3 GFI ≥ 0,90 Baik 0,638 Kurang Baik 4 AGFI ≥ 0,90 Baik 0,589 Kurang Baik 5 CFI ≥ 0,90 Baik 0,777 Kurang Baik 6 TLI ≥ 0,90 Baik 0,761 Kurang Baik 7 RMSEA ≤ 0,08 Baik 0,102 Kurang Baik
Hasil goodness of fit seperti terlihat pada tabel 2 memiliki nilai Chi-square 115,337 dengan df = 2,264 dan  nilai  probability  adalah  0,000  yang menunjukkan  bahwa  model  awal  diketahui  tidak cocok  sesuai  hipotesis,  sehingga  perlu  dilakukan normalisasi data agar sesuai. Dengan melihat nilai- nilai  yang  tertera  pada  setiap  keterkaitan  variabel dapat  diketahui  seberapa  besar  pengaruh  atau
Gambar 2. Grafik Output Diagram Distribusi Logistik Model awal
keterkaitan  antara  suatu  variabel  dengan  variabel yang lain.
Tabel  2.    Goodness  of  Fit  dari  Model  yang
Disesuaikan No Goodness of fit Index Cut of Value Kriteria Fit Model Kriteria hasil 1 Chi-Square Probability <a.df >0,05 Baik 0,111 Baik 2 CMIN/DF < 2 Baik 1,17 Baik 3 GFI ≥ 0,90 Baik 0,902 Baik 4 AGFI ≥ 0,90 Baik 0,863 Baik 5 CFI ≥ 0,90 Baik 0,986 Baik 6 TLI ≥ 0,90 Baik 0,983 Baik 7 RMSEA ≤ 0,08 Baik 0,038 Baik
Berdasarkan  model  yang  telah  dilakukan normalisasi data (Gambar 3), didapatkan goodness of  fit  yang  sesuai  dengan  kriteria.  Hal  ini  berarti model  yang  dihipotesiskan  telah  cocok  dengan data  observasi.  Kecocokan  model  juga  didukung dengan  nilai  GFI  =  0,902,  nilai  TLI  =  0,983,  nilai RMSEA = 0,038. Nilai GFI dan TLI berada di atas nilai 0,9  dan  nilai  RMSEA  berada  antara  interval  0,03
sampai  0,08.  Sehingga  model  dikatakan  cocok terhadap data observasi .
Tabel 3. Standardized Regression Weights Estimate Distribusi <--- Lokasi ,566 Distribusi <--- Transportasi ,438 Distribusi <--- Persediaan ,032 X12 <--- Lokasi ,783 X13 <--- Lokasi ,870 X17 <--- Lokasi ,003 X19 <--- Lokasi ,825 X24 <--- Transportasi ,777 X25 <--- Transportasi ,833 X26 <--- Transportasi ,671 X31 <--- Persediaan ,819 X35 <--- Persediaan ,846 Y5 <--- Distribusi ,679 Y7 <--- Distribusi ,776 Y8 <--- Distribusi ,788 X29 <--- Transportasi ,777 X23 <--- Transportasi ,841 X11 <--- Lokasi ,855 Y1 <--- Distribusi ,696
Gambar 3. Grafik Output Diagram Distribusi Logistik Model Fit

## Uji Reliability
Reabilitas adalah ukuran konsistensi internal dari indikator-indikator sebuah variabel bentukan yang menunjukkan  derajat  sampai  dimana  masing- masing  indikator  itu  mengindikasikan  sebuah variabel bentukan yang umum. Terdapat dua cara yang dapat digunakan, yaitu composite (construct) reliability dan variance extracted. Cut-off value dari construct reliability adalah minimal 0,70 sedangkan cut-off value untuk variance extraced minimal 0,50. Perhitungan construct reliability di atas menunjukkan bahwa seluruh dimensi dan indikator dari konstruk penelitian memiliki nilai faktor muatan standar  >  0,70  sehingga  seluruhnya  memiliki validitas  yang  baik.  Perhitungan  variance  extraced menunjukkan bahwa seluruh dimensi dan indikator dari konstruk penelitian memiliki nilai faktor muatan standar  ≥0,50,  sehingga  seluruhnya  memiliki validitas yang baik.

## Intepretasi Model dalam Efisiensi Distribusi Logistik
Pemilihan  model  dalam  pengolahan  data  ini memilih  model  alternatif  metode  estimasi Maximum  Likelihood  (ML).  Pertimbangan  memilih Maximum Likelihood (ML) adalah jumlah responden dalam  penelitian  ini  sebanyak  122  orang,  dimana jumlah  100  orang  merupakan  jumlah  minimum yang  disarankan  hubungan  antar  variabel  model yang  didapatkan  dari  analisa  regression  of  weight dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 4. Hubungan Antar Variabel
Hubungan antar variabel Angka Korelasi Keterangan Besar Angka Korelasi Distribusi dengan Lokasi 0,566 Tinggi Distribusi dengan Transportasi 0,438 Rendah Distribusi dengan Persediaan 0,032 Sangat Rendah Lokasi dengan X12 0,783 Sangat Tinggi Lokasi dengan X13 0,870 Sangat Tinggi Lokasi dengan X17 0,003 Sangat Rendah Lokasi dengan X19 0,825 Sangat Tinggi Lokasi dengan X11 0,855 Sangat Tinggi Transportasi dengan X24  0,777 Sangat Tinggi Transportasi dengan X25  0,833 Sangat Tinggi Transportasi dengan X26  0,671 Sangat Tinggi Transportasi dengan X29  0,777 Sangat Tinggi Transportasi dengan X23  0,841 Sangat Tinggi Persediaan dengan X31 0,819 Sangat Tinggi Persediaan dengan X35 0,846 Sangat Tinggi Distribusi dengan Y5 0,679 Sangat Tinggi Distribusi dengan Y7 0,776 Sangat Tinggi Distribusi denganY8 0,788 Sangat Tinggi
Hubungan antar variabel Angka Korelasi Keterangan Besar Angka Korelasi Distribusi dengan Y1 0,696 Sangat Tinggi
Dari  ketiga  variabel  Lokasi,  Transportasi  dan Persediaan  yang  membangun  Distribusi  Logistik, dengan  memiliki  nilai  muatan  faktor  yang  sangat tinggi, yaitu variabel Lokasi sebesar 0,566. Dimana, sebagian  besar  responden  berpendapat  bahwa lokasi  lembaga  distribusi  sangat  mempengaruhi efektifitas kinerja distribusi logistik ke Koarmada I, dan  selayaknya  lembaga  tersebut  memiliki  lokasi cadangan  dan  berada  pada  posisi  yang  sangat strategis.  Hal  ini  terlihat  bahwa  nilai  variabel persediaan barang terhadap distribusi logistik yang sangat rendah yakni 0,032.
Berdasarkan  hasil  analisis  penelitian  yang berdasarkan kondisi dan situasi di Koarmada I saat ini,  didapatkan  hasil  bahwa  lokasi  strategis  pusat distribusi,  sangat  berpengaruh  terhadap  kinerja distribusi logistik dalam memasok bekal logistik ke Koarmada I. Dengan adanya jarank lokasi yang jauh, mengakibatkan  kinerja  distribusi  logistik  tidak efektif  dan  berakibat  pada  efektifitas  waktu  dan efisiensi biaya.
Fungsi  transportasi  yang  dilakukan  cukup berpengaruh  terhadap  kinerja  distribusi  logistik bekal logistik untuk menjangkau Koarmada I dalam pendistribusian barang, meskipun saat ini lembaga pendistribusi  logistik  hanya  memiliki  alat transportasi  darat  yang  sudah  terstandarisasi  baik sehingga  hingga  saat  ini,  masih  memanfaatkan dukungan  KRI  yang  sedang  beroperasi  dalam proses pendistribusian bekal logistik ke Koarmada I. Ketersedian  bekal  logistik  di  pusat  distribusi memiliki  pengaruh  yang  kurang  terhadap  kinerja distribusi  logistik  bekal  logistik  diabndingkan dengan variabel lainnya.
Hubungan  secara  keseluruhan  dari  variabel endogen  terhadap  variabel  eksogen  berdasarkan hasil  pengujian  dengan  menggunakan  software SEM  AMOS,  didapatkan  bahwa  Distribusi  Logistik bekal  logistik  yang  dilaksanakan  oleh  lembaga pendistribusi adalah tidak efektif, diakibatkan oleh jarak yang jauh, serta alat transportasi yang dimiliki hanya memiliki transportasi melalui jalur darat saja.

## KESIMPULAN
Dari model pengukuran yang diperoleh, bahwa efektivitas  dari  implementasi  distribusi  logistik dalam  mendistribusikan  bekal  logistik  dari  pusat distribusi  ke  Koarmada  I  tidak  efektif,  hal  ini dikarenakan variabel transportasi
yang
dipergunakan oleh Pusat Distribusi masih didukung oleh  Koarmada  I,  serta  didukung  oleh  lokasi Koarmada I yang sangat jauh dari posisi Lembaga pendistribusi  saat  ini,  maka,  agar  dapat  efektif seyogyanya  dibangun  lokasi  cadangan  yang memiliki posisi strategis di wilayah Koarmada I.
Sehingga  untuk  menjawab  permasalahan  yang ada, TNI AL perlu merencanakan dan mengimplementasikan  pembentukan  organisasi lembaga  pendistribusi  bekal  logistik  di  Wilayah Koarmada I melalui pembenahan dan pembentukan validasi organisasi, pembangunan sarana prasarana pendukungnya berupa gudang-gudang dan sarana angkut    serta    pengelolaan  bekal  logistik  secara komprehensif  dan  integratif.  Adapun  kecepatan distribusi  tidak  menjadi  permasalahan  yang  besar ketika  bekal  logistik  tersebut  digunakan  dalam masa  damai,  akan  tetapi  akan  berakibat  fatal apabila  keterlambatan  itu  terjadi  di  masa  darurat atau perang.

## DAFTAR PUSTAKA
Ariyoko,  H.  B.,  Syahtaria,  I.,  &  Sukarno.  (2020). Impact  Design  Analysis  And  The  Effect  of Pandemic Covid-19 On Personnel Readiness In Maintaining  Force  Combat  Abilities.  STTAL Postgraduate  -  International  Conference,  4(1). Surabaya: STTAL.
Basu,  A.  N.  (2020).  Council  of  Supply  Chain Management Professionals (CSCMP). The Grants Register 2021, 303–304. https://doi.org/10.1057/978-1-349-95988- 4_291 Bekti,  R.  D.,  Pratiwi,  N.,  Jatipaningrum,  M.  T.,  & Auliana, D. (2017). Analisis Pengaruh Lokasi Dan Karakteristik Konsumen Dalam Memilih
Minimarket  Dengan  Metode  Regresi  Logistik Dan  Cart.  Media  Statistika,  10(2),  119. https://doi.org/10.14710/medstat.10.2.119-130
Byrne,  B.  M.  (2010).  Structural  Equation  Modeling with  AMOS:  Basic,  Concepts,  Application,  and Programming.  Lawrence  Erlbaum  Associates, Inc.
Chandra,  A.  (2013).  Analisis  Kinerja  Distribusi Logistik  Pada  Pasokan  Barang  Dari  Pusat Distribusi Ke Gerai Indomaret Di Kota Semarang. Fakultas  Ekonomika  Dan  Bisnis  Universitas Diponegoro Semarang.
Habibi,  M.  M.,  &  Untari,  S.  (2018).  Efektivitas Pelaksanaan  E-Procurement  Dalam  Pengadaan Barang  Dan  Jasa.  Jurnal  Ilmiah  Pendidikan Pancasila  Dan  Kewarganegaraan,  3(2),  159. https://doi.org/10.17977/um019v3i2p159-168
Heizer,  J.,  &  Render,  B.  (2004).  Operations Management, 7th Edition. New Jersey: Pearson Education. Inc.
Hidayat.  (1986).  Teori  Efektifitas  Dalam  Kinerja Karyawan.  Yogyakarta:  Gajah  Mada  University Press.
Lambert,  D.  M.  (2016).  The  Eight  Essential  Supply Chain Management Processes. 8(6), 18–26.
Mahmudi. (2005). Manajemen Kinerja Sektor Publik. Yogyakarta: UPP AMP YKPN.
Muhammad,  Y.,  Daoed,  D.,  &  Syukur,  M.  (2017). Menggunakan  Sistem  Informasi  Geografis. Prosiding  4th  Andalas  Civil  Engineering  (ACE) Conference 2017, November 2017, 325–334.
Nasution.  (2008).  Berbagai  Pendekatan  dalam Proses  Belajar  dan  Mengajar.  Jakarta:  PT.  Bumi Aksara.
Nurchana, A. R. A. (2014). Efektivitas E-Procurement Dalam Pengadaan Barang/Jasa (Studi Terhadap Penerapan  E-Procurement  Dalam  Pengadaan Barang/Jasa  Di  Kabupaten  Bojonegoro).  Jurnal Administrasi  Publik  Mahasiswa  Universitas Brawijaya, 2(2), 355–359.
Rahardiyanti, A. K. E. A. (2005). Evaluasi Efektivitas Sistem  Informasi  Manajemen  dan  Akuntansi Barang  Milik  Negara  (  SIMAK-BMN  )  di Departemen  Kebudayaan  dan  Pariwisata Republik Indonesia. 5(1), 110–128.
Rahmaningtyas,  W.,  Ismiyati,  I.,  &  Pramusinto,  H.
(2017). Mengelola Manajemen Logistik dengan Efektif  di  Universitas  Negeri  Semarang.  JSSH (Jurnal  Sains  Sosial  Dan  Humaniora),  1(2),  69. https://doi.org/10.30595/jssh.v1i2.1480
Robbins,  S.  P.  (1994).  Teori  Organisasi:  Struktur, Desain  dan  Aplikasi,  Alih  Bahasa  Jusuf  Udaya. Jakarta: Arcan.
Rusdiana,  H.  (2014).  Manajemen  Operasi  (1st  ed.). CV Pustaka Setia. http://digilib.uinsgd.ac.id/8788/1/Buku Manajemen Operasi.pdf
Siagian,  Y.  M.,  Sitorus,  F.  Y.,  &  Malau,  M.  (2019). Pencatatan  Persediaan  dan  Penetapan  Harga Pokok Persediaan Pada PT Perhutani (PERSERO). Fundamental Management Journal, 4(1), 37–51.
Silaen,  N.  E.  (2018).  Model  Optimasi  Dalam
Perencanaan  Logistik  Dan  Rantai  Suplai.  1–27. http://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/1 0871 Soegiono, S. (2015). Faktor-Faktor Yang
Mempengaruhi Kegiatan Logistik Pada Swalayan Bonnet, Papaya Dan Talia (Multiple Case Study). Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa  Universitas  Surabaya, 4(2), 1–20.
Suharyo, O. S., Bastari, A., Ariyoko, H. B., & Agustian,
I.  (2020).  The  Sustainability  Naval  Base  Model using  System  Dynamic  Methods.  Senta  2018,
176–184.
https://doi.org/10.5220/0008545001760184
Villela,    lucia  maria  aversa.  (2013).  Manajemen Logistik. In Journal of Chemical Information and Modeling (Vol. 53, Issue 9).
Wu, C. R., Lin, C. T., & Chen, H. C. (2009). Integrated environmental  assessment  of  the  location selection with fuzzy analytical network process. Quality  and  Quantity,  43(3),  351–380. https://doi.org/10.1007/s11135-007-9125-z
Yusnita, N. (2020). Budaya Organisasi dan Efektivitas Komunikasi  Antarpribadi  sebagai  Prediktor Komitmen  Terhadap  Organisasi.  JIMFE  (Jurnal Ilmiah  Manajemen  Fakultas  Ekonomi),  6(2), Inpress. https://doi.org/10.34203/jimfe.v6i2.2412
Zaroni.  (2015).  Transportation  dalam  Rantai  Pasok dan  Logistik.  Supply  Chain  Indonesia. http://supplychainindonesia.com/new/transport asi-dalam-rantai-pasok-dan-logistik/