## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Menu Makan untuk Balita Menggunakan Metode Weight

## Product
Esi Putri Silmina 1 , Tikaridha Hardiani 2
Universitas ‘Aisyiyah Yogyakarta, Jl. Siliwangi (Ringroad Barat) No. 63, Mlangi, Nogotirto, Sleman, Yogyakarta, Indonesia
E-mail: esiputrisilmina@unisayogya.ac.id 1 , tikaridha@unisayogya.ac.id 2
Abstrack - Toddlers need good nutrition, therefore choosing a nutritious food menu is very important to maximize growth and development in toddlers. The recommended energy requirements for toddlers are  to  meet  the  Nutritional  Adequacy  Ratio.  To  assist  parents  in  determining  the  energy  needs  of toddlers,  a  system  is  needed  that  can  assist  in  determining  nutritious  food  menus  for  toddlers.  The purpose of  this study  was to  design  a  Decision  Support System  for  determining  the  toddler's diet  by applying the Weight Product method to produce the best decision. The results of calculations based on the Weight Product Method obtained the largest value, namely 0.078 in the J menu package, with the criteria used, namely 5 criteria and 15 menu packages. So menu package J gets rank 1 and is the best menu package decided by the system.
Keywords - DSS, Toddler, Food Menu, Weight Product.
Intisari - Balita membutuhkan asupan gizi yang baik, oleh karena itu pemilihan menu makanan yang bergizi sangat penting untuk memaksimalkan pertumbuhan dan perkembangan pada balita. Kebutuhan energi pada balita yang dianjurkan untuk memenuhi Angka Kecukupan Gizi. Untuk membantu orang tua  dalam  menentukan  kebutuhan  energi  pada  balita  dibutuhkan  suatu  sistem  yang  dapat  membantu dalam  menentukan  menu  makanan  yang  bergizi  untuk  balita.  Tujuan  dari  penelitian  ini adalah  untuk merancang  Sistem  Pendukung  Keputusan  penentuan  menu  makanan  balita  dengan  menerapkan perhitungan    Metode Weight  Product untuk  menghasilkan  keputusan  terbaik.  Hasil  perhitungan berdasarkan Metode Weight Product diperoleh nilai terbesar yaitu 0,078 pada paket menu J, dengan kriteria yang digunakan yaitu 5 kriteria dan 15 paket menu. Sehingga paket menu J mendapatkan peringkat 1 dan merupakan paket menu terbaik yang diputuskan oleh sistem.
Kata Kunci - SPK, Balita, Menu Makanan, Weight Product .

## I. P ENDAHULUAN
Balita adalah sebutan bagi anak yang memiliki usia rentang usia 1 tahun ke atas sampai di bawah 5 tahun [1]. Masa balita ini merupakan masa yang dimana pertumbuhannya tidak secepat pada masa bayi.  Kelompok umur yang dapat dikatakan rentan terkena gangguan gizi  adalah Balita.  Gangguan  gizi  dapat  disebabkan  oleh  pemilihan  menu  makanan  yang  kurang  tepat. Menurut survey pada tahun 2017 berupa Pemantauan Status Gizi (PSG), didapatkan balita yang menderita gizi kurang sebanyak 17,8%, dimana sebanyak 12,7% adalah balita pendek [2][3]. Maka masa balita merupakan suatu masa yang penting dalam menentukan perkembangan dan pertumbuhan anak dengan memenuhi kebutuhan gizi yang baik. Energi adalah salah 1 nutrisi penting bagi kebutuhan tubuh.
Kekurangan energi dan protein (KEP) atau malnutrisi energi protein merupakan salah satu gangguan gizi dipengaruhi oleh kekurangan dalam mengonsumsi makanan yang mengandung energi dan protein [1]. Berdasarkan Permenkes Nomor 28 Tahun 2019, kebutuhan Energi (kkal)
pada  balita  yang  dianjurkan  untuk  memenuhi  Angka  Kecukupan  Gizi  (AKG)  adalah  1200 kkal/orang/hari  [4].  Pengetahuan  orang  tua  sangat  berpengaruh  dalam  proses  perkembangan dan  pertumbuhan  anak,  sehingga  para  orang  tua  harus  memperhatikan  pemilihan  menu makanan  agar  balita  dapat  mengonsumsi  makanan  dengan  gizi  yang  seimbang.  Karena  pola makan dengan gizi yang seimbang sangat penting untuk balita dalam peningkatan  mutu gizi makanan  yang  dikonsumsi,  sehingga  balita  dapat  terhindar  dari  penyakit  masalah  gizi  yang sering  terjadi  salah  satunya  kekurangan  gizi.  Namun  dalam  memilih  menu  makanan  masih banyak  orang  tua  yang  menggunakan  cara  konvensional  dalam  menentukan  menu  makanan untukk balita, sehingga kurang efektif dalam memenuhi kecukupan kalori balita. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan  yang diharapkan dapat dijadikan sebagai solusi  dari  permasalahan  pemilihan  menu  makan  balita  berdasarkan  kebutuhan  kalori  balita dalam sehari. Sistem pendukung keputusan yang dibangun yaitu menggunakan Metode Weight Product .
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) didefinisikan sebagai sistem manajemen pengetahuan yang  digunakan manajer dalam pengambilan keputusan, serta dapat dijadikan sebagai alternatif pemecah masalah pada sebuah perusahaan atau organisasi [5][6]. Atau bisa dikatakan sebagai sistem  yang  digunakan  untuk  pengambilan  keputusan  dengan  menggunakan  prosedur  dalam mengolah  data  dan  informasi  yang  digunakan  oleh  manajer,  baik  menangani  permasalah tersetruktur maupun semi tersrtuktur [7].
Wenjie  Wang  dkk  (2021)  menyatakan  bahwa  metode  yang  dapat  digunakan  sebagai penyelesaian yang optimal di antara semua pilihan ( alternative ) dalam teori keputusan adalah dengan menggunakan Metode Multi-Atribute Decesion-Making (MADM) [8].
Penelitian  SPK  tentang  makanan  dengan  Metode  WP  pernah  dilakukan  oleh  Erene Gernaria  Sihombing  dkk  (2020),  dimana  kasus  yang  diangkat  untuk  pemilihan  bubur  bayi instan usia 6 bulan+ [9]. Penelitian yang dilakukan oleh Debi Yandra Niska dkk (2018) untuk menentukan makanan sehat [10], selanjutnya penelitian yang dilakukan Tikaridha dkk (2021) menentuan makanan untuk penyakit Diabetes Mellitus Tipe 2 [11].  Sedangkan penelitian SPK tentang makanan dengan menggunakan metode berbeda seperti dilakukan oleh Mardison dkk. (2020), yaitu dengan menggunakan Metode Electre untuk menentukan menu makan sehat pada balita  [12],  Juhariah  dkk  (2020)  menentukan  pemberian  makanan  tambahan  untuk  balita menggunakan Metode AHP [13], Budanis Dwi Meilani dan Adimas Wisnu Wardana (2020) menerapkan Metode TOPSIS untuk menentukan resep makanan berdasarkan bahan makanan [14].
Metode Weight  Product akan  diterapkan  pada  penelitian  ini  dengan  tujuan  merancang suatu  sistem  yang  dapat  digunakan  dalam  menentukan  menu  makan  balita  sesuai  dengan kebutuhan energi balita dalam sehari. Tujuanya agar orang tua dapat dengan mudah memilih menu makanan balita yang sesuai dengan kebutuhan energi seusaianya.

## II. S IGNIFIKANSI S TUDI

## A. Sistem Pendukung Keputusan
Penelitian yang menerapkan Metode Weight Product dalam pengambilan keputusan telah banyak  dilakukan  di  berbagai  kasus  antara  lain  dalam  penentuan  karyawan  terbaik  [15], diagnosis penyakit paru-paru [16]. Selanjutnya SPK dengan menggunakan metode lain antara lain untuk menentukan kursus Bahasa Inggris [17], sebagai pertimbangan dalam menentukan zona risiko Covid -19 [7], dimana kedua kasus tersebut menerapakan Metode Simple Additive Weight dalam pengambilan keputusan. Selain itu untuk menentukan pemberian vaksin Covid- 19  menggunakan Analytical  Hierarchy  Prosess [18],  penentuan  perubahan  jabatan kepegawaian  menggunakan Decision  Table [19],  penentuan  kenaikan  jabatan  menggunakan
Metode Algoritma  Naïve  Bayes  Classifier [20],  penerapan  Metode Profile  Matching dalam pemilihan karyawan terbaik [21].

## B. Metode Weight Product
Salah satu  metode MADM adalah Metode Weight Product [22][23][24]. Metode Weight Product adalah metode yang banyak diimplementasikan dalam penentuan keputusan, dengan menggunakan perkalian yang menghubungkan rating atribut, yang mana setiap rating attribut harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut yang berkaitan [23][24]. Metode WP bisa diartikan juga sebagai metode rangking, dimanaz nilai terbesarnya merupakan  alternatif terbaik [25]. Berikut langkah penyelesaian Metode WP:
1. Melakukan perbaikan terhadap bobot kriteria dengan rumus:
𝑊𝑗 = 𝑊𝑗 ∑𝑊𝑗 (1)
2. Melakukan Perhitungan vector S. 𝑆𝑖 =   𝛱 𝑗=1 𝑛 𝑋 𝑖𝑗 wj (2)
3. Melakukan perhitungan vector V atau prefensi relatif pada setiap alternatif untuk melakukan perengkingan dengan persamaan.
𝑉 𝑖 𝛱 𝑗=1 𝑛 𝑋 𝑖𝑗 wj 𝛱 𝑗=1 𝑛 (𝑋 𝑗 ∗) wj
(3)

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Penelitian  ini  akan  melakukan  perhitungan  untuk  sebuah  keputusan  pemilihan  menu makanan  untuk  balita  dengan  menerapkan  Metode  WP  dalam  pengambilan  keputusan. Penelitian  ini  akan  menggunakan  data  tentang  menu  makanan  balita  berdasarkan  kebutuhan energi yang dibutuhkan seorang balita dalam sehari. Menurut FAO/WHO/UNU/1985 formula yang  digunakan  untuk  menentukan  Angka  Metabolisme  Basal  (AMB)  dan  faktor  aktivitas digunakan untuk menentukan kebutuhan energi seperti ditunjukkan pada Tabel I dan Tabel II [26].
T ABEL I
A NGKA M ETABOLISME B ASAL Kelompok Usia (tahun) AMB (kkal/hari) Berdasarkan Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan 0-3 60.9 B – 54 61.0 B – 51 3-10 22.7 B + 495 22.5 B + 499
Keterangan B = Berat badan dalam Kg.
T ABEL II F AKTOR A KTIVITAS Kelompok Usia (tahun) Faktor Aktivitas Berdasarkan Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan 0-3 1,8 1,8 3-10 1,9 1,7 10-13 1,75 1,69 13-16 1,66 1,56 16-18 1,6 1,52
Kebutuhan energi yang diperoleh seorang anak balita sesuai dengan data Tabel I dan Tabel II jika diketahui data usia  balita 4 tahun, berjenis kelamin laki-laki, dengan berat badan 15 Kg adalah sebagai berikut:
Kebutuhan AMB
= 22,7 B + 495 = 835,5
Kebutuhan energi = 835,5 x 1,9 = 1587,45 kkal Jadi kebutuhan anak tersebut adalah 1587,45 kkal Kebutuhan energi per hari menurut pakar gizi dapat dibagi menjadi beberapa kategori seperti terlihat pada Tabel III.
T ABEL III
K ATEGORI K EBUTUHAN K ALORI P ER H ARI Kategori Kalori 1 Energi <1800 2 1800<energi<2000 3 2000<energi<2200 4 2200<energi<2400 5 energi>2400
Menentukan  pilihan  menu  makan  untuk  balita  dengan  menggunakan  Metode  WP.  Langkah yang dilakukan dalam perhitungan adalah sebagai berikut:
1. Menentukan  jenis  alternatif  menu  makanan  dalam  sehari  dengan  menggunakan  kriteria Sarapan pagi, snack pagi, makan siang, snack sore, dan makan malam.
2. Menentukan bobot kriteria, bobot ini ditentukan sesuai dengan pola pembagian makanan dan pola makan makan yang ditentukana dengan rumus penentuan konsumsi gizi sebagai berikut [27]:

## KK sarapan pagi = 25% dari TKK KK snack pagi = 10% dari TKK
KK makan siang = 30% dari TKK
KK snack sore = 10% dari TKK KK makan malam = 25% dari TKK}
(4)
Keterangan: KK   = Kebutuhan Kalori TKK = Total Kebutuhan Kalori Pembobotan Kriteria untuk menu makan balita ditunjukkan pada Tabel IV
T ABEL IV
P EMBOBOTAN K RITERIA Kriteria Bobot Sarapan pagi 0.25 Snack pagi 0.10 Makan siang 0.30 Snack sore 0.10 Makan malam 0.25
Penelitian  ini  menggunakan  15  menu  makanan  sebagai  alternatif.  Jenis-jenis  alternatif paket menu makanan dalam sehari ditunjukkan pada Tabel V
T ABEL V D AFTAR M ENU M AKANAN Pak et Me nu Sara pan Pagi Energi Snack Pagi Energi Makan Siang Energi Snack Sore Energi Makan Malam Energi A Nasi Putih 318 Yogurt 130 Nasi putih 373 Apel 126 Nasi putih 320 Perke del Jagun g Biskuit Tawar Mentega Ikan Mujair Goreng Susu Kedelai Lele Goreng Sayur baya m
Kue Kastenge l Tempura Sayur B Bubu r Nasi 344 Ubi Jalar Manis 135 Nasi Putih 419 Pisang 131 Nasi Kuning 346 Kaldu Ayam Kue Talam Rawon Kue Putu Ayu Ikan Gurame Goreng Ayam Gore ng Kue Kastange l Ikan Nila Goreng Telur Balado C Bubu r Ayam 372 Kue putu ayu 148 Nasi Uduk 457 Pepaya 150 Nasi Putih 372 Susu Ikan Guram e Goreng Susu Milo Cokelat Rawon Tempe Goreng Tepung Tempe Bacem D Nasi Putih 402 Nissin Wafer Coklat 166 Nasi tim 484 Onde onde 161 Nasi uduk 401 Soto Beta wi Kue Bugis Chicke n Nugget Chocol ate Coated Apollo Semur daging sapi Lump ia Ayam capcay E Nasi Tim 369 Wafer Chocolat e 145 Nasi Uduk 447 Susu Milo Coklat 142 Nasi putih 368 Chike n Teriy aki Fettuccin e Skinny Pasta Tempe orek strawbe rry labu sayur broko li cumi goreng Sayur Lodeh Temp e
goren g
Pak et Me nu Sara pan Pagi Energi Snack Pagi Energi Makan Siang Energi Snack Sore Energi Makan Malam Energi F Nasi Putih 331 Crepes 142 nasi goreng ayam 407 klepon 136 Nasi goreng ayam 341 pepes ayam kue putri salju tahu kukus Kue Putu Ayu Cumi goreng Tahu bace m G Mash ed Potat o 340 Pisang raja 139 bubur ayam 406 Browni es Choco Crunch 129 Nasi Tim 339 Hati ayam blewah melon Tempe goreng Udang panggan g Telur puyu h Lumpia ayam H Nasi Putih 396 Corn Flakes 156 Dada Ayam 466 Orange Juice Drink 155 Nasi Merah 390 Ikan Teng giri Air Kelapa Cap Cay Kue Nastar Otak- otak Sup Kubis Nasi Putih Perkedel Jagung I Nasi Gore ng 393 Pisang 155 Kentan g Goreng 463 Rasberi 158 Nasi putih 385 Chick en Nugg et Susu Kedelai Paha Ayam Jus Wortel Hati Ayam Menti mun Nasi Liwet Tumis Buncis Brokoli J Nasi Putih 405 Kue Bolu 168 Kentan g Goreng 487 Pasta Mac & Cheese 160 Nasi Uduk 404 Korn et Ayam Jus Stawberr y Ayam Goreng Melon Telur Rebus Wort el Sup Kubis Cap Cay K Nasi Putih 387 Pisang Mas 154 Nasi Tim 458 Salad Bayam 157 Sup Kentang 389 Ikan Tuna Madu Bayam Buah Naga Udang Panggan g
Pak et Me nu Sara pan Pagi Energi Snack Pagi Energi Makan Siang Energi Snack Sore Energi Makan Malam Energi Sup Ayam Telur Goreng Kornet Ayam SuperIn do L Nasi Liwet 284 Pisang Kepok 112 Nasi Kuning 337 Roti Sandwi ch Isi Coklat 119 Nasi Tim 282 Ikan Tong kol Gore ng
Salak Tempe Orek Fettucc ine Skinny Pasta Ayam Bakar
Temp e Gore ng Mentim un Telur Rebus M Nasi Gore ng Cina 299 Mangga 113 Nasi Putih 352 Roti Tawar Double Soft 120 Nasi Uduk 294 Leci Ikan Banden g Tempe Goreng N Bubu r Ayam 372 Risol Mayo 149 Nasi Goreng Ayam 445 Biskuit Coklat 152 Nasi Kuning 372 Pempek Sosis Ayam Jus Jeruk Dada Ayam Goreng Capcay Wortel O Nasi Tim 310 Kue Pukis 125 Nasi Shirata ki 365 Puding Coklat 127 Nasi Shiratak i 311 Super Bihun Kuah Salak Chicke n Nugget Tempur a Seman gka Kuning Sup Telur Bayam
Labu Mentim
un
3. Berikut ini merupakan bobot kriteria untuk masing-masing menu makanan balita seperti yang ditunjukan pada Tabel VI.
T ABEL VI P EMBOBOTAN M ENU MAKANAN Kriteria Paket Menu A B C D E F G H I J K L M N O Sarapan Pagi 318 344 372 402 369  331  340  396 393 405 387 284 299 372 310 Snack Pagi 130 135 148 166 145  142  139  156 155 168 154 112 113 149 125 Makan Siang  373 419 457 484 447  407  406  466 463 487 458 337 352 445 365 Snack Sore 126 131 150 161 142  136  129  155 158 160 157 119 120 152 127 Makan Malam 320 346 372 401 368  341  339  390 385 404 389 282 294 372 311
4. Menghitung Vektor S (Setiap paket menu). Perhitungan dilakukan dengan menggunakan persamaan 3 ditunjukkan pada Tabel VII
T ABEL VII
H ASIL P ERHITUNGAN N ILAI V EKTOR S Paket Menu Nilai Vektor S A 278,508 B 302,227 C 329,519 D 354,804 E 323,352 F 298,267 G 297,397 H 343,598 I 341,614 J 356,993 K 246,335 L 249,262 M 258,936 N 327,553 O 272,138
5. Menentukan  perangkingan  paket  menu  berdasarkan  hasil  perhitungan  persamaan  3. Perhitungan nilai V dengan menggunakan persamaan 4 ditunjukkan pada Tabel VIII.
T ABEL VIII

## H
ASIL P ERHITUNGAN N ILAI V Paket Menu Nilai V A 0,060 B 0,066 C 0,071 D 0,077 E 0,070 F 0,065 G 0,064 H 0,075 I 0,074 J 0,078 K 0,053 L 0,054 M 0,056 N 0,071 O 0,059
• Berdasarkan hasil yang diperoleh dari perhitungan nilai V didapatkan nilai terbesar yang menjadi paket menu terbaik. Hasil peringkat paket menu ditunjukkan pada Tabel IX
T ABEL IX H ASIL P ERINGKAT A
LTERNATIF M AKANAN Peringkat Paket Menu Hasil 1 Paket Menu J 0,078 2 Paket Menu D 0,077 3 Paket Menu H 0,075 4 Paket Menu I 0,074 5 Paket Menu C 0,071 6 Paket Menu N 0,071 7 Paket Menu E 0,070 8 Paket Menu B 0,066 9 Paket Menu F 0,065 10 Paket Menu G 0,064 11 Paket Menu A 0,060 12 Paket Menu O 0,059 13 Paket Menu M 0,056 14 Paket Menu L 0,054 15 Paket Menu K 0,053

## IV. K ESIMPULAN
Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  Metode Weight  Product dapat  digunakan  dalam pemilihan  menu  makan  pada  balita.  Perhitungan  menggunakan  Metode Weight  Product berdasarkan  hasil  perangkingan  yang  didapatkan  dari  perhitungan  nilai  Vektor  V,  dengan kriteria yang digunakan yaitu 5 kriteria dan 15 paket menu, menyatakan bahwa paket menu J mendapatkan peringkat 1 dengan nilai yang diperoleh sebesar 0,078. Dengan demikian paket menu J yang mempunyai nilai terbesar merupakan paket menu terbaik yang diputuskan oleh sistem. Berdasarkan pembobotan kriteria dalam perhitungan pada setiap paket menu, dengan perhitungan  nilai  vektor  S  dan  nilai  vektor  V  yang  akan  menghasilkan  suatu  rekomendasi peringkat untuk menentukan pemilihan menu makan balita yang sesuai dengan kebutuhan.

## R EFERENSI
[1] Pritasari and D. D. N. T. Lestari, Gizi dalam Daur Kehidupan . 2017.
[2] Kemenkes RI, “Buku Saku Pemantauan Status Gizi,” Buku Saku , pp. 1–150, 2017.
[3] Baiq Fitria Rahmiati, “Upaya Perbaikan Status Gizi Balita Melalui Sosialisasi Menu Mp- Asi  Sesuai  Usia  Balita  Di  Kecamatan  Gunungsari,” JPMB    J.  Pemberdaya.  Masy. Berkarakter , vol. 2, no. 2, pp. 138–145, 2019, doi: 10.36765/jpmb.v2i2.8.
[4] K. K. R. Indonesia, “Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 28 tahun 2019 tentang Angka Kecukupan Gizi yang Dianjurkan untuk Masyarakat Indonesia,” vol. 1, no. 1, pp. 1–33, 2019.
[5] N.  Izzah  and  A.  Ardianik,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Supplier  Obat Menggunakan Metode Weighted Product,” Buana Mat.  J. Ilm. Mat. dan Pendidik. Mat. , vol. 8, no. 2:, pp. 73–80, 2018, doi: 10.36456/buana_matematika.8.2:.1731.73-80.
[6] R.  Sovia,  E.  P.  W.  Mandala,  and  S.  Mardhiah,  “Algoritma  K-Means  dalam  Pemilihan Siswa Berprestasi dan Metode SAW untuk Prediksi Penerima Beasiswa Berprestasi,” J. Edukasi dan Penelit. Inform. , vol. 6, no. 2, p. 181, 2020, doi: 10.26418/jp.v6i2.37759.
[7] E.  P.  Silmina,  “Penentuan  Zona  Risiko  COVID-19  Menggunakan  Simple  Additive Weighting,” vol. 5, no. 02, pp. 88–97, 2021.
[8] R.  Shahraki  Shahdabadi,  A.  Maleki,  S.  Haghighat,  and  M.  Ghalandari,  “Using  multi- criteria  decision-making  methods  to  select  the  best  location  for  the  construction  of  a biomass power plant in Iran,” J. Therm. Anal. Calorim. , vol. 145, no. 4, pp. 2105–2122,
2021, doi: 10.1007/s10973-020-10281-1.
[9] L. S. Dewi, “Implementasi Weight Product (Wp)  Untuk Pemilihan Bubur Bayi Instan Usia  6Bulan+,” Klik  -  Kumpul.  J.  Ilmu  Komput. ,  vol.  7,  no.  3,  p.  256,  2020,  doi: 10.20527/klik.v7i3.334.
[10]  W. Rony, R. Agung, and P. Sulistiyo, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Siswa Berprestasi Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” J.  Ilm. Momentum , vol. 14, no. 1, pp. 1–5, 2018, doi: 10.36499/jim.v14i1.2186.
[11]  T. Hardiani, A. Firdonsyah, and A. N. Afifah, “the Use of the Weighted Product Method in a Food Choice Decision Support System for Patients With Type 2 Diabetes Mellitus,” Transmisi , vol. 24, no. 3, pp. 92–97, 2022, doi: 10.14710/transmisi.24.3.92-97.
[12]  Mardison, S. D. Rizki, L. N. Rani, A. Ramadhanu, and R. Witri, “(Implementation of the Electre (Elimination  Et Choix  Traduisan La Realite) Method  in a Healthy  Food Menu Decision Support System for Toddlers in the Sasak Area Health Center Pasisie Using the Php And Databse Mysql Programming Language),” J. KomtekInfo , vol. 7, no. 1, pp. 15– 21, 2020, doi: 10.35134/komtekinfo.v7i1.61.
[13]  Juhariah,  D.  S.  Canta,  and  N.  Wahyuni,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian Makanan  Tambahan  Pada  Balita  Menggunakan  Metode  AHP  Di  Posyandu  Pasar  Jaya Babulu Decision Support System for Supplementary Feeding for Toddlers Using the AHP Method At Posyandu Pasar Jaya Babulu,” Sist. Inf. , vol. 4, pp. 1–17, 2020.
[14]  B.  D.  Meilani  and  A.  W.  Wardana,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Resep Makanan Berdasarkan Bahan Makanan Menggunakan Metode Topsis,” Netw. Eng. Res. Oper. , vol. 5, no. 1, p. 15, 2020, doi: 10.21107/nero.v5i1.146.
[15]  M.  Adnan  Farizhi  and  A.  Diana,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Karyawan Terbaik Untuk Promosi Jabatan Dengan Metode  WP (Weight Product),” Pros.  Semin. Nas. Teknoka , vol. 5, no. 2502, pp. 9–18, 2020, doi: 10.22236/teknoka.v5i.322.
[16]  Devi Tri Wahyuningtyas, “Sistem Pendukung Keputusan Diagnosa Penyakit Paru-Paru dengan Metode Weighted Product guna Membantu Proses Anamnesa Berbasis Mobile,” J-Intech , vol. 5, no. 2, pp. 17–24, 2017.
[17]  Sukamto,  Y.  Andriyani,  and  K.  Wahyuni,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Instruktur  Bahasa  Inggris  Dengan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW),” J. Inovtek Polbeng-Seri Informartika , vol. 6, pp. 65–79, 2021, doi: 10.53842/juki.v1i2.18.
[18]  E.  Kurniawan,  “Perancangan  Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk  Pemberian Vaksin  COVID-19  Menggunakan  Metode  Analytical  Hierarchy  Prosess,” J.  Innov. Informatics , vol. 2, pp. 30–44, 2021.
[19]  A.  Firdonsyah  and  A.  Fauzan,  “Rancang  Bangun  Sistem  Pendukung  Keputusan Perubahan Jabatan Kepegawaian Menggunakan Decision Table,” vol. 1, no. 1, pp. 1–13, 2021.
[20]  P. S. Dewi, C. K. Sastradipraja, and D. Gustian, “Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Menggunakan Metode Algoritma Naïve Bayes Classifier,” J. Teknol. dan Inf. , vol. 11, no. 1, pp. 66–80, 2021, doi: 10.34010/jati.v11i1.3593.
[21]  R.  R.  Santika,  A.  Kamila,  M.  I.  Abdillah,  and  S.  Hansen,  “Penerapan  Metode  Profile Matching  Dalam  Sistem  Penunjang  Keputusan  Pemilihan  Karyawan  Terbaik  Pada Lembaga Penyiaran Publik Televisi Republik Indonesia,” Inovtek Polbeng - Seri Inform. , vol. 5, no. 1, p. 68, 2020, doi: 10.35314/isi.v5i1.1311.
[22]  N. Marpaung, M. Handayani, and R. Yesputra, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Terbaik Dengan Metode Weighted Product  (WP) Pada STMIK Royal,” Semin. Nas. R. 2018 , vol. 9986, no. September, pp. 267–270, 2018.
[23]  A.  G.  Susilowati  and  Purwanto,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Bibit  pada Unggul Menggunakan Metode Weight Product,” 2021, pp. 555–564.
[24]  Riki  and  M.  Yanti,  “Decision  Support  Systems  the  Selection  of  Outstanding  Students
Using Simple Additive Weighting (SAW) and Weighted Product (WP) Methods,” Bit- Tech , vol.
3, no. 1, pp. 1–10, 2021, [Online]. Available:
http://jurnal.kdi.or.id/index.php/bt/article/view/168
[25]  L. Nababan and E. Tuti, “Determination Feasibility of Poor Household Surgery by Using Weighted Product Method,” 2018 6th Int. Conf. Cyber IT Serv. Manag. CITSM 2018 , no. Citsm, pp. 1–6, 2019, doi: 10.1109/CITSM.2018.8674253.
[26]  FAO/OMS/UNU, “WHO_TRS_724_(chp1-chp6).pdf.” 1985.
[27]  L. F. K. S, A. B. Tjandrarini, and T. Amelia, “Rancang Bangun Aplikasi Penentuan Bahan Makanan Berdasarkan Status Gizi Pada Pasien Rawat Jalan,” Jsika , vol. 4, no. 1, pp. 24– 30, 2015.