Volume 7, Number 1, 2019,  pp. 14-22 P-ISSN : 2354-6107 E-ISSN : 2549-2292 Open Access: https://ejournal.undiksha.ac.id/index.php/EKU

## Pengaruh  Modal  Intelektual  Terhadap  Pertumbuhan  Koperasi  di Kota Kupang
Jems Arison Zacharias 1 ,  Renya Rosari 2
1,2, Fakultas Ekonomi Universitas Kristen Artha Wacana, Kupang - Indonesia.

## A B S T R A K
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menemukan  hubungan  kausalitas antara  Modal  Intelektual  dengan  pertumbuhan  koperasi  di  Kota  Kupang. Modal  Intelektual  dalam  penelitian  ini  di  ukur  dengan  menggunakan Value Added Intellectual Coefficient (VAIC) sedangkan pertumbuhan koperasi diukur dengan  menggunakan  perubahan  logaritma  natural  dari  total  aset  koperasi. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh koperasi yang terdaftar pada Dinas Koperasi  dan  UKM  Kota  Kupang.  Pemilihan  sampel  menggunakan purposive sampling ,  yaitu  koperasi-koperasi  yang  telah  mengeluarkan  laporan keuangan koperasi dari tahun 2011-2017. Model uji yang diterapkan meliputi statistik deskriptif, uji asumsi klasik, analisis regresi sederhana dan berganda. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  Modal  Intelektual  (yang  diproksikan dengan  VAIC)  berpengaruh  terhadap  pertumbuhan  koperasi  di  Kota Kupang.  Namun  di  antara  3  komponen  pembentuk  VAIC,  yaitu  CEE ( Capital  Employed  Efficiency ),  HCE  ( Human  Capital  Efficiency ),  dan  SCE ( Structural  Capital  Efficiency ),  hanya  CEE  yang  berpengaruh  signifikan terhadap pertumbuhan koperasi di Kota Kupang. Ini dapat diartikan bahwa secara  umum  koperasi  di  Kota  Kupang  lebih  menitikberatkan  pertumbuhan usahanya  melalui  efisiensi  penggunaan  modal  fisik  dibanding  peningkatan kualitas Sumber Daya Manusia.

## A B S T R A C T
The  purpose  of  this  study  was  to  find  a  causal  relationship  between  Intellectual  Capital  and  the  growth  of cooperatives  in  Kupang  City.  Intellectual  capital  in  this  study  was  measured  using  Value  Added  Intellectual Coefficient (VAIC) while the growth of cooperatives was measured using changes in the natural logarithm of the  cooperative's  total  assets.  The  population  in  this  research  were  all  cooperatives  registered  with  the Kupang Cooperative and SME Office. The sample selection uses purposive sampling, namely cooperatives that have  issued  cooperative  financial  statements  from  2011-2017.  The  test  model  applied  includes  descriptive statistics,  classic  assumption  tests,  simple  and  multiple  regression  analysis.  The  results  showed  that Intellectual Capital (which is proxied by VAIC) had an effect on the growth of cooperatives in Kupang City. But among the 3 components that make up VAIC, namely CEE (Capital Employed Efficiency), HCE (Human Capital Efficiency),  and  SCE  (Structural  Capital  Efficiency),  only  CEE  has  a  significant  effect  on  the  growth  of cooperatives in Kupang City. This can be interpreted that in general cooperatives in Kota Kupang focus more on the growth of their business through efficient use of physical capital compared to improving the quality of their human resources.
Copyright © Ekuitas: Jurnal Pendidikan Ekonomi. All rights reserved.
* Corresponding author.
E-mail : jemszacharias@gmail.com (Jems Arison Zacharias)

## A R T I C L E  I N F O
Article history: Received 6 February 2019 Received in revised form 8 May 2019 Accepted 5 June 2019 Available online 15 June 2019
Kata Kunci: Modal Intelektual, VAIC, Pertumbuhan Koperasi, Kota Kupang.
Keywords: Intellectual Capital, VAIC, Growth of Cooperatives, Kupang City.

## RETRACTED
Ekuitas: Jurnal Pendidikan Ekonomi, Vol. 7, No. 1, 2019, 14-23.

## 1. Pendahuluan
Ketika  perekonomian  global  bergeser  dari  ekonomi  berbasis  industri  kepada  ekonomi  berbasis pengetahuan,  nilai  sebuah  perusahaan  tidak  hanya  ditentukan  oleh  aset  fisiknya.  Para  pelaku  bisnis  mulai menyadari  bahwa  kemampuan  bersaing  terletak  pada  inovasi,  sistem  informasi,  serta  pengelolaan  sumber daya  pengetahuan  organisasi.  Penggunaan  pengetahuan  untuk  meningkatkan  produktivitas  merupakan fenomena yang muncul pada era perkembangan teknologi informasi (Iazzolino dan Laise 2013).
Modal  intelektual  merupakan  sekelompok  aset  pengetahuan  yang  memiliki  kontribusi  untuk meningkatkan keunggulan bersaing perusahaan dengan cara memberikan nilai tambah bagi para stakeholder (Starovic  dkk.  2003).  Nilai  tambah  ini  dapat  timbul  dari  kemampuan  organisasi  dalam  menciptakan, mentransfer,  dan  mengimplementasikan  pengetahuan  yang  dimilikinya  (Rupidara  2005).  Menurut  Solikhah dkk. (2010), perusahaan yang mampu mengelola sumber daya intelektualnya diyakini mampu menciptakan keunggulan kompetitif dengan cara melakukan inovasi, penelitian dan pengembangan.
Dalam tujuan untuk mencapai keunggulan kompetitif, keberhasilan pertumbuhan dan keberlangsungan perusahaan  akan  bergantung  pada  pengembangan  sumber-sumber  daya  baru  (Wernerfelt  1984).  Sumber daya baru ini dapat dihasikan oleh perusahaan dengan menggunakan modal intelektualnya secara efektif dan efisien. Penggunaan modal intelektualnya ini merupakan fondasi dari perekonomian modern dan diharapkan akan mendorong kemampuan perusahaan untuk lebih berkembang di masa depan (Solikhah dkk. 2010).
Perusahaan  yang  berinvestasi  pada  modal  intelektual  memiliki  pertumbuhan  yang  lebih  tinggi dibanding  dengan  perusahaan  yang  berinvestasi  hanya  pada  aset-aset  fisik  seperti  mesin  dan  peralatan (OECD 2013). Ini disebabkan investasi pada modal intelektual dapat menghasilkan knowledge spillover pada masyarakat dan lingkungan bisnis di luar perusahaan yang dapat mendorong percepatan perkembangan ilmu pengetahuan  dan  teknologi.  Selain  itu,  ketika  sebuah  pengetahuan  telah  diciptakan,  maka  pengetahuan tersebut  dapat  digunakan  kembali  tanpa  menghasilkan  biaya  tambahan.  Kedua  hal  ini  dapat  meningkatkan produktivitas pekerjaan dan pertumbuhan perusahaan (OECD 2013).
Salah  satu  model  yang  digunakan  untuk  menghitung  modal  intelektual  adalah  model  VAIC (Value Added Intellectual Capital) . VAIC didesain untuk menyediakan informasi mengenai efisiensi penciptaan nilai dari aset berwujud dan aset tidak berwujud dalam suatu perusahaan (Pulic 1998). Terdapat tiga komponen utama yang membentuk model VAIC, yaitu capital employed, human capital dan structural capital . Capital  Employed (CE)  merupakan  modal  yang  kuasai  oleh  perusahaan  berupa  dana  keuangan  dan aset  fisik  yang  digunakan  untuk  membantu  penciptaan  nilai  tambah  perusahaan  (Wiradinata  dan  Siregar 2011). Human Capital (HC) menunjukkan kemampuan perusahaan dalam mengelola sumber daya manusia. HC  menganggap  bahwa  pengetahuan,  keahlian  dan  kompetensi  yang  dimiliki  oleh  pekerja  merupakan  aset yang  bernilai  bagi  perusahaan.  Sedangkan Structural  Capital (SC)  merupakan  modal  yang  dimiliki  oleh perusahaan  berupa  pengetahuan  yang  akan  tetap  berada  dalam  perusahaan  seperti  prosedur, database , budaya, rutinitas, dan sistem (Astuti dan Sabeni 2005).
Koperasi  memiliki  karakteristik  utama  yang  membedakannya  dengan  bentuk  usaha  lain. Karakteristik  utama  tersebut  terletak  pada  identitas  ganda  anggota  koperasi,  yaitu  anggota  koperasi merupakan  pemilik  koperasi  sekaligus  pengguna  jasa  koperasi  (Arifin  R.  2010).  Ini  berarti  bahwa pertumbuhan dari koperasi merupakan perhatian utama dari setiap anggota koperasi karena setiap anggota koperasi juga merupakan dari pemilik koperasi tersebut. Ketika nilai koperasi mengalami peningkatan, maka kesejahteraan para anggotanya juga akan semakin meningkat. Keberhasilan dari manajemen koperasi untuk dapat meningkatkan kesejahteraan anggotanya dapat dinilai dari key performance indicator nya. Key  performance  indicator pada  tabel  1  merupakan  usaha  koperasi  untuk  membangun  manajemen koperasi yang profesional sesuai dengan tuntutan perkembangan zaman namun dengan tidak meninggalkan tujuan  dan  nilai-nilai  koperasi,  yaitu  memberikan  manfaat  sebesar-besarnya  bagi  setiap  anggota  koperasi. Pada Key performance indicator dapat dilihat bahwa perkembangan sebuah koperasi tidak hanya dinilai dari aset fisiknya (Capital Employed) seperti modal, peralatan dan bahan baku, namun juga pada aset pengetahuan yang melekat pada sumber daya manusia koperasi (Human Capital) serta metode/aturan yang dikembangkan oleh koperasi (Structural Capital). Tujuannya adalah mengembangkan semangat kewirausahaan dan inovasi koperasi, menciptakan nilai tambah yang unggul dibandingkan pesaingnya, serta menghasilkan pertumbuhan koperasi  yang  sehat  ditengah  pertumbuhan  bisnis  yang  didasarkan  pada  perkembangan  teknologi  dan informasi yang semakin pesat.
RETRACTED
Tabel 1 Key Performance Indicator Manajemen Koperasi Input Proses Output Manfaat Manusia • Membina anggota • Anggota berbudaya  • Terbentuknya koperasi kooperatif yang sehat Modal • Menata kelembagaan• Kelembagaan koperasi • Terjaganya kesinambungan berjalan baik usaha dan budaya k o o p e r a t i f Peralatan • Menata infrastruktur • Menggunaka n teknologi • L ingkungan dan infrastruktur tertata & terjaga dengan baik • D igunakan teknologi tepat guna • Pendapatan anggota meningkat • Tersedianya lapangan kerja Bahan Baku • Menjaga ketersediaan • Kegiatan usaha • Kegiatan ekonomi kebutuhan anggota terpelihara masyarakat berkembang Metode/Aturan • Bekerja sesuai metode • Pengelolaan koperasi • Adanya informasi dari luar dan aturan secara profesional yang dapat meningkatkan pengetahuan anggota, dll
Sumber: Kementrian Koperasi dan UKM RI (2002)
Berdasarkan uraian latar belakang penelitian di atas, peneliti termotifasi untuk melakukan penelitian mengenai pengaruh modal intelektual terhadap pertumbuhan koperasi di Kota Kupang.

## 2. Kajian Pustaka
Pulic  (2000)  mengklaim  bahwa  dalam  ekonomi  modern,  investasi  dalam  pengetahuan  untuk menciptakan  nilai  telah  menjadi  strategi  kompetitif  utama  perusahaan.  Dengan  menciptakan  nilai  maka perusahaan  tersebut  dapat  bertahan  dan  berkembang  dalam  lingkungan  persaingan  usaha  yang  ketat. Pengetahuan dan penciptaan nilai adalah dua hal yang saling berhubungan dalam ekonomi modern.
Menurut  Pulic  (2008),  pengeluaran  yang  dilakukan  untuk  meningkatkan  kualitas  sumber  daya manusia dari sebuah organisasi merupakan salah satu contoh investasi dalam pengetahuan. Jika hal tersebut pada akhirnya dapat meningkatkan produktivitas dari sumber daya manusia dalam organisasi tersebut, maka nilai  organisasinya  juga  meningkat.  Pengukuran  produktivitas  dari  para  pekerja  dalam  sebuah  organisasi berbasis pengetahuan merupakan salah satu masalah yang sering timbul.
Agar dapat memecahkan masalah ini, Pulic (2008) menunjukkan bahwa adalah suatu hal yang sangat penting untuk mengidentifikasikan sebuah metodologi yang dapat untuk mengukur produktivitas dari sebuah pekerjaan intelektual. VAIC dikembangkan oleh Pulic (1998) sebagai instrumen dalam mengukur kinerja dari sebuah organisasi berbasis pengetahuan. Model ini menyajikan informasi tentang penciptaan nilai dari aset berwujud maupun aset tidak berwujud perusahaan (Salim dan Karyawati 2013).
Untuk dapat mengukur produktivitas dan penciptaan nilai yang dilakukan oleh para pekerja berbasis pengetahuan di dalam sebuah organisasi, Pulic (2008) memulainya dengan mengunakan Value Added Income Statement pada tabel 2 sebagai berikut:
Tabel 2 “Value-Added” Income Statement Pendapatan/penjualan OUT - Beban (Selain beban gaji dan upah) IN = Nilai Tambah (Value added) VA - Beban Gaji dan Upah HC = Modal Struktural SC - Amortisasi dan Depresiasi A + D = Laba Operasional P
Sumber: Iazzolino dan Laise (2013)

## RETRACTED
Ekuitas: Jurnal Pendidikan Ekonomi, Vol. 7, No. 1, 2019, 14-23.

## 3. Metode
Penelitian  ini  menggunakan  dua  jenis  variabel  yaitu  variabel  bebas  yaitu  modal  intelektual  dan variabel  terikat  yaitu  pertumbuhan  koperasi.  Variabel  bebas  berupa  modal  intelektual  di  ukur  dengan menggunakan VAIC (Value Added Intellectual Coefficient) yang terdiri atas CEE (Capital Employed Efficiency), HCE (Human Capital Efficiency) dan SCE (Structural Capital Efficiency). Variabel terikat berupa pertumbuhan koperasi yang di ukur dengan menggunakan perubahan logaritma natural dari total aset koperasi. Formulasi Perhitungan VAIC adalah sebagai berikut:
VA (Value Added) VA = Output – Input .................. (5) Keterangan:
• Output
= Pendapatan/Penjualan
• Input = Beban (kecuali gaji, upah, serta beban pendidikan dan pelatihan SDM)
CEE (Capital Employed Efficiency) CEE = VA/CE ............................... (6)
Keterangan:
• VA = Value Added
• CE = Capital Employed (Kekayaan bersih/net asset – aset tidak berwujud)
HCE (Human Capital Efficiency) HCE = VA/HC .............................. (7) Keterangan:
• VA = Value Added
• HC = Human Capital (gaji, upah, serta beban pendidikan dan pelatihan SDM)
SCE (Structural Capital Efficiency) SCE = SC/VA ................................ (8) Keterangan:
• VA = Value Added
• SC = Structural Capital (VA-HC)
Sedangkan  pertumbuhan  koperasi  dihitung  dengan  menggunakan  perubahan  logaritma  natural  dari total asset koperasi sebagai berikut:
Cooperative Growth ∆ln Si,t = ln Si,t – ln Si,t-1 (Fulton E.,M., dkk 1995)  ............ (9) Keterangan:
• ln Si,t = Logaritma natural dari ukuran aset ( asset size ) koperasi i pada periode waktu t. Ukuran aset pada penelitian ini menggunakan total asset koperasi
• ln  Si,t-1  =  Logaritma  natural  dari  ukuran  aset  ( asset  size )  koperasi  i  pada  periode  waktu  t-1 (periode waktu sebelumnya)
Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linear sederhana dan berganda.
∆ ln S = á 0 + á 1 VAIC + å   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . (10)
∆ ln S = â 0 + â 1 CEE + â 2 HCE + â 3 SCE + å   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . (11)
Keterangan:
∆ ln S = Perubahan logaritma natural dari total asset koperasi
α 0 , â 0 = Intercept
α 1 , â 1 , â 2 , â 3 = Koefesien Regresi CEE = Capital Employed Efficiency HCE = Human Capital Efficiency SCE = Structural Capital Efficiency VAIC = CEE + HCE + SCE ε = Error
RETRACTED
Jenis data yang dikumpulkan dalam penelitian ini adalah data kuantitatif. Sumber data menggunakan data sekunder berupa laporan keuangan koperasi. Laporan keuangan ini didapatkan dari koperasi yang telah ditetapkan  sebagai  sampel  tersebut.  Populasi  di  dalam  penelitian  adalah  seluruh  koperasi  di  Kota  Kupang yang  terdaftar  di  Dinas  Koperasi  dan  UKM  Kota  Kupang.  Proses  pemilihan  sampel  menggunakan  metode purposive sampling atau teknik penentuan sampel dengan pertimbangan tertentu (Sugiyono, 2014). Kriteria yang  digunakan  dalam  pemilihan  sampel  peneltian  ini  adalah  koperasi  yang  memiliki  laporan  keuangan selama periode pengamatan, yaitu dari tahun 2011 sampai 2017.
Tabel 3 Data Sampel Koperasi-Koperasi di Kota Kupang No. Nama Koperasi No. Ijin Alamat 1. KOPKAR BRI Gemah Ripah 25/BH/KWK.24/IV/IV/1 996. 12 April 1996 Jln. Ir. Soekarno No.18 2. KPN Bougenville 574/BH/XIV. 31 Agustus 1989 Jln. Alfons Nisnoni No19 3. KSU BMT Nurussa'adah 162/BH/KDK/24.1/XI/2000 Jln. Ir. Soekarno No.24 4. KOPDIT Swastisari 1 0/PAD/KWK/24/I V/1 997. 10 April 1997 Jln Perintis Kemerdekaan, Kel. Kelapa Lima 5. KSU Dewi Gangga 06/BH/XXIX.6/2007. 29 Oktober 2007 BTN Samping Pura, Kel. Kolhua 6. KOPDIT Serviam 256/PAD/KWK.24/X/2001 Jln Adi sucipto No.25
Sumber: Dinas Koperasi dan UKM Kota Kupang, 2017
Data yang telah dikumpulkan pertama kali akan digambarkan melalui deskriptif statistik. Selanjutnya, pengujian  hipotesis  akan  dianalisis  dengan  menggunakan  regresi  linear  berganda.  Namun  sebelum  hasil kesimpulan diambil berdasarkan hasil uji regresi, terlebih dahulu akan dilakukan pengujian asumsi klasik. Ini dikarenakan  model  regresi  yang  baik  merupakan  model  regresi  yang  bebas  dari  gejala  asumsi  klasik  yaitu: tidak  ada  multikolenieritas,  tidak  ada  autokorelasi,  tidak  terjadi  gejala  heterokedastisitas  dan  adanya normalitas.

## 4. Hasil dan pembahasan
Tabel 4 Statistik Deskriptif N Minimum Maksimum Nilai Rata-Rata Deviasi Standar DeltaLnSize 42 -0,239 0,418 0,14348 0,138784 CEE 42 0,089 0,314 0,18436 0,056326 HCE 42 0,050 1,337 0,34838 0,304333 SCE 42 0,190 0,960 0,59738 0,288729 VAIC 42 0,532 1,788 1,13014 0,342580 Valid N (listwise) 42
Sumber: Data sekunder diolah, 2018
Jumlah data yang digunakan sebagai sampel sebanyak 42 data, dengan nilai maksimum (minimum) untuk  variable  terikat  ∆ln  S  adalah  -0,23  9  (minimum),  0,418  (maksimum),  nilai  rata-  rata  0,143  dengan deviasi  standar  sebesar  0,13  8.  Nilai  maksimum,  minimum,  rata-rata  dan  deviasi  standar  untuk  variable- variabel lainnya dapat dilihat pada tabel 4 di atas. 0,618.
RETRACTED
Ekuitas: Jurnal Pendidikan Ekonomi, Vol. 7, No. 1, 2019, 14-23.
Tabel 5 Hasil Uji Normalitas untuk setiap Model Regresi Model Regresi Sig. Kesimpulan Aln S = a0 + a1VAIC + c 0,330 N o r m a l Aln S = 30 + 31 CEE + 32 HCE + 3 3 SCE + c 0,618 Normal
Sumber: Data sekunder diolah, 2018
Hasil  uji  normalitas  dapat  dilihat  pada  Tabel  5.  Pada  uji  Kolmogorov-Smirnov,  jika  signifikansi  di bawah 0,05 berarti data tersebut tidak normal. Sedangkan jika signifikansi di atas 0,05 berarti data tersebut normal.  Hasil  uji  normalitas  menunjukkan  tingkat  signifikan  pada  0,618  dan  0,330.  Hal  ini  menunjukkan bahwa data terdistribusi normal.
Tabel 6 Hasil Uji Multikolinieritas Variabel Bebas Tolarance VIF CEE 0,453 2.210 HCE 0,349 2.868 SCE 0,597 1.674 VAIC 1.000 1.000 Sumber: Data sekunder diolah, 2018
Uji multikolinieritas digunakan untuk mengetahui adanya korelasi antara variabel bebas. Salah satu cara  mendeteksi  multikolinieritas  adalah  dengan  melihat  nilai  VIF  dan  nilai tolerance .  Jika  nilai  VIF  kurang dari  10  dan  nilai tolerance di  atas  0,10  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat  gejala  multikolinieritas. Berdasarkan tabel hasil pengujian pada Tabel 6, dapat diketahui bahwa bahwa tidak terjadi multikolinieritas antara variabel bebas.
Tabel 7 Hasil Uji Autokorelasi untuk setiap Model Regresi Model Regresi d 4-d Aln S = a0 + a1VAIC + c 2,175 1,825 Aln S = 30 + 31 CEE + 32 HCE + 33 SCE + c 2,119 1,881 Sumber: Data sekunder diolah, 2018
Uji  autokorelasi  bertujuan  untuk  mendeteksi  antara  kesalahan  penggangu  pada  periode  t  dengan kesalahan  penggangu  pada  periode  sebelumnya.  Jenis  pengujian  yang  dilakukan  untuk  mengetahui autokorelasi  adalah  uji  Durbin-Watson.  Hasil  pengujian  pada  tabel  7  di  persamaan  pertama  menunjukkan bahwa nilai Durbin-Watson atau d = 2,175 dan nilai (4-d) = 1,825. Nilai d dan (4-d) ini lebih besar dari nilai dU =  1,600  sehingga  dapat  diartikan  bahwa  tidak  dapat  autokorelasi  positif  dan  negatif  pada  model  regresi pertama. Sedangkan pada persamaan kedua nilai d = 2,119 dan nilai (4-d) = 1,881 lebih besar dari nilai dU = 1,720 yang dapat berarti bahwa tidak terdapat autokorelasi positif pada model regresi kedua.
Tabel 8 Hasil Uji Heteroskedastisitas Variabel Bebas Sig. Kesimpulan CEE 0,435 Non heteroskedastisitas HCE 0,384 Non heteroskedastisitas SCE 0,513 Non heteroskedastisitas VAIC 0,069 Non heteroskedastisitas
Sumber: Data sekunder diolah, 2018

## RETRACTED
Uji heterokedastisitas digunakan untuk melihat apakah terdapat ketidaksamaan varians residual dari pengamatan  satu  ke  pengamatan  yang  lain.  Uji  Glejser  dilakukan  dengan  cara  meregreskan  nilai  absolut residual terhadap variabel bebas di dalam persamaan regresi. Jika variabel bebas signifikan mempengaruhi variabel  terikat  berarti  terdapat  gejala  heterokedastisitas.  Dari  hasil  pengujian  pada  tabel  8  di  atas,  dapat dilihat  bahwa  nilai  signifikansi  masing-masing  variabel  bebas  dalam  persamaan  regresi  di  atas  lebih  besar dari  0,05  sehingga  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  seluruh  variabel  bebas  tidak  berpengaruh  pada  nila absolut residual atau tidak terjadi heterokedastisitas.

## Tabel 9
Hasil Analisis Model Regresi I
A ln S = a 0 + a 1 VAIC + C Koefisien Sig. Intercept 1,036 0,023 VAIC 0,753 0,049 R Square 0,094

## Sumber: Data sekunder diolah, 2018
Dari  hasil  uji  t  model  regresi  pertama  di  tabel  9,  dapat  dilihat  bahwa  variabel  bebas  VAIC  (Modal Intelektual) berpengaruh terhadap variabel terikat Aln S (Pertumbuhan Koperasi di Kota Kupang) karena nilai signifikannya 0,049 lebih kecil dari nilai a 0,05. Sedangkan R Square sebesar 0,094 pada tabel 9 memiliki arti bahwa variasi dari variabel terikat Aln S (Pertumbuhan Koperasi di Kota Kupang) yang dapat dijelaskan oleh variasi dari variabel bebas VAIC (Modal Intelektual) adalah sebesar 9,4%.
Tabel 10 Hasil Analisis Model Regresi II
A ln S = 3 0 + 3 1 CEE + 3 2 HCE + 3 3 SCE + 6 Koefesien Sig. Intercept 0,23 8 0,007 CEE 1,122 0,049 HCE 0,104 0,377 SCE 0,127 0,184 R Square 0,135 Sumber: Data sekunder diolah, 2018
Pada  model  regresi  kedua,  pengaruh  parsial  variabel  bebas  CEE (Capital  Employed  Efficiency), HCE (Human  Capital  Efficiency), dan  SCE (Structural  Capital  Efficiency) terhadap  variabel  terikat  Pertumbuhan Koperasi  di  Kota  Kupang  dapat  dilihat  dari  hasil  uji  t  pada  tabel  10.  Hasil  perhitungan  SPSS  pada  tabel  10 menunjukkan  bahwa  variabel  bebas  CEE  memiliki  pengaruh  terhadap  variabel  terikat  Aln  S  (Pertumbuhan Koperasi  di  Kota  Kupang)  karena  nilai  signifikannya  sebesar  0,049  lebih  kecil  dari  nilai  a  0,05.  Sedangkan kedua  variabel  bebas  lainnya,  yakni  HCE  dan  SCE  tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  variabel  terikat  Aln  S (Pertumbuhan  Koperasi  di  Kota  Kupang)  karena  nilai  signifikannya  yang  lebih  besar  dari  a  0,05.  Nilai  R Square  sebesar  0,135  pada  tabel  10  memiliki  arti  bahwa  variasi  dari  variabel  terikat  Aln  S  (Pertumbuhan Koperasi di Kota Kupang) yang dapat dijelaskan oleh variasi dari variabel bebasnya, yaitu CEE, HCE, dan SCE adalah sebesar 13,5%.
Berdasarkan hasil perhitungan dari model-model regresi sebelumnya maka dapat dibuktikan bahwa H1  diterima.  Dengan  kata  lain,  Modal  Intelektual  berpengaruh  terhadap  pertumbuhan  koperasi  di  Kota Kupang.  Ini  dapat  dilihat  dari  nilai  signifikan  VAIC  sebesar  0,049  yang  lebih  kecil  dari  nilai  a  0,05.  Hasil penelitian ini sesuai dengan Resource-Based Theory yang kemukakan oleh Wernerfelt (1984) bahwa entitas usaha  akan  memiliki  kinerja  yang  baik  dalam  menghadapi  persaingan  usaha  ketika  entitas  usaha  tersebut dapat memanfaatkan aset-aset strategisnya, baik berwujud maupun tidak berwujud seperti aset pengetahuan. Hasil penelitian ini juga mendukung penelitian yang dilakukan oleh Solikhah (2010) mengenai peran modal intelektual  dalam  mendukung  pertumbuhan  entitas  usaha.  Solikhah  (2010)  menemukan  bahwa  modal intelektual  berpengaruh  positif  terhadap  kinerja  keuangan  dan  pertumbuhan  perusahaan-perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI (Bursa Efek Indonesia).
RETRACTED
Ekuitas: Jurnal Pendidikan Ekonomi, Vol. 7, No. 1, 2019, 14-23.
Dari  ketiga  variabel  yang  membentuk  VAIC,  yaitu  CEE (Capital  Employed  Efficiency), HCE (Human Capital  Efficiency), dan  SCE (Structural  Capital  Efficiency), hanya  CEE (Capital Employed  Efficiency) yang berpengaruh terhadap pertumbuhan koperasi di Kota Kupang. Sedangkan pada kedua variabel lainnya, yaitu HCE dan SCE, tidak berpengaruh terhadap pertumbuhan koperasi di Kota Kupang. Penelitian ini memperkuat peran CEE dalam model VAIC seperti penelitian yang dilakukan oleh Aritonang dan Sugiono (2016) mengenai pengaruh  modal  intelektual  terhadap  kinerja  keuangan  perusahaan-perusahaan  yang  terdaftar  di  BEI. Aritonang  dan  Sugiono  (2016)  menemukan  bahwa  CEE  merupakan  indikator  yang  paling  signifikan  ketika menggunakan model VAIC dalam menentukan kinerja keuangan perusahaan di masa depan.
CEE  merupakan  nilai  tambah  atau value  added yang  dihitung  tanpa  memperhitungkan  faktor  SDM yang  diproksikan  melalui  beban  gaji  dan  kemudian  dibagi  dengan  total  aset  bersih  koperasi.  CEE menunjukkan  seberapa  besar  kemampuan  aset  bersih  koperasi  dalam  menghasilkan  nilai  tambah  secara umum  tanpa  dipengaruhi  oleh  faktor  SDM  koperasi.  Nilai  CEE  yang  signifikan  di  antara  variabel-variabel lainnya  seperti  HCE  dan  SCE  dalam  model  VAIC  menandakan  bahwa  untuk  koperasi  di  Kota  Kupang  lebih menitikberatkan pertumbuhan usahanya melalui efisiensi penggunaan modal fisiknya daripada peningkatan kualitas SDMnya.
Hasil pengujian juga menunjukkan bahwa HCE tidak berpengaruh terhadap pertumbuhan koperasi di Kota  Kupang.  HCE  merupakan  kemampuan  dari  SDM  koperasi  yang  diproksikan  dengan  biaya  gaji  dalam menghasilkan  nilai  tambah  atau value  added .  Gaji  serta  beban  pelatihan  dan  pengembangan  SDM  yang diadakan  oleh  koperasi  di  Kota  Kupang  ternyata  belum  mampu  berkontribusi  untuk  meningkatkan  nilai tambah koperasi. Hal ini dapat menunjukkan kualitas SDM koperasi di Kota Kupang yang masih rendah dan belum dapat bersaing dalam memanfaatkan aset pengetahuan untuk meningkatkan produktivitas kerja serta menciptakan nilai tambah dalam era revolusi industri 4.0 sekarang ini.
Selain  HCE,  hasil  penelitian  juga  menunjukkan  bahwa Structural  Capital  Efficiency atau  SCE  tidak berpengaruh  terhadap  pertumbuhan  koperasi  di  Kota  Kupang.  Inti  dari  SCE  berfokus  pada  seperangkat pengetahuan  yang  melekat  dalam  pro  sedur  rutinitas  pada  sebuah  entitas  usaha  (Bontis,  2002a:  632). Seperangkat  pengetahuan  ini  akan  tetap  tinggal  di  dalam  organisasi  meskipun  para  manajer  dan  karyawan telah meninggalkan tempat kerjanya (Grasenick dan Low, 2004; Mouritsen dan Koleva, 2004).
Hasil  SEC  yang  tidak  signifikan  ini  menunjukkan  bahwa  koperasi  di  Kota  Kupang  belum menggunakan  nilai  tambahnya  untuk  menciptakan  sebuah Structural  Capital seperti  prosedur,  pengelolaan sistem,  dan database yang  optimal  untuk  dapat  mendukung  pertumbuhannya.  Ini  dikarenakan  desain Structural  Capital  yang  baik  sebenarnya  dapat  menjadi  lingkungan  bagi  karyawan  koperasi  untuk  dapat menghasilkan kinerja intelektual yang tinggi. Namun tanpa adanya dukungan prosedur, sistem dan database yang baik, maka produktivitas kinerja intelektual karyawan juga tidak akan maksimal.

## 5. Simpulan dan saran
Berdasarkan hasil analisis model regresi, maka dapat diambil kesimpulan bahwa Modal Intelektual (yang diproksikan  oleh  VAIC  atau  ( Value  Added  Intellectual  Coefficient )  berpengaruh  terhadap  pertumbuhan koperasi-koperasi  di  Kota  Kupang.  Akan  tetapi,  di  antara  3  komponen  pembentuk  VAIC,  yaitu  CEE  ( Capital Employed Efficiency ), HCE ( Human Capital Efficiency ), dan SCE ( Structural Capital Efficiency ), hanya CEE yang berpengaruh  signifikan  terhadap  pertumbuhan  koperasi  di  Kota  Kupang.  Untuk  itu  peneliti  memberikan saran bagi pengembangan koperasi di Kota Kupang sebagai berikut:
1. Koperasi perlu membangun Sistem Informasi Manajemen yang sederhana dan aplikatif sebagai Structural Capitalnya  untuk  mendukung  dalam  melakukan  perencanaan,  pengorganisasian  sumber  daya  serta evaluasi  kinerja  pengurus,  manajemen,  dan  anggota  koperasi.  Sistem  Informasi  Manajemen  yang dikembangkan dengan baik oleh koperasi dapat dipakai untuk melatih sumber daya manusianya dalam memproses  dan  menganalisis  informasi  strategis  sebagai  aset  pengetahuan  yang  penting  pada  era revolusi industri 4.0 ini.
2. Perlu  adanya  sosialisasi,  pelatihan  dan  pendidikan  yang  berkelanjutan  bagi  para  anggota  koperasi, khususnya dalam hal kewirausahaan koperasi sehingga anggota-anggota koperasi memiliki pengetahuan dan keahlian kewirausahaan yang bisa diaplikasikan secara berkelompok melalui wadah koperasi. Tujuan akhirnya adalah nilai koperasi meningkat, koperasi mengalami pertumbuhan yang stabil dan positif, serta anggota  koperasi  maupun  masyarakat  sekitar  bisa  mendapatkan  manfaat  ekonomi,  sosial,  maupun pendidikan dari kegiatan berkoperasi.
RETRACTED

## Daftar Rujukan
Arifin, R. 2010. Manajemen Koperasi Berbasis Nilai-Nilai Intrinsik . IKOPIN, Bandung. Aritonang  Dan  Sugiono.  2016.  Pengaruh Intellectual  Capital Terhadap  Kinerja  Keuangan  (Studi  Pada Perusahaan Non Keuangan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia periode Tahun 2012 – 2014). Jurnal Bisnis Strategi . Vol. 25 No. 1.
Astuti  dan  Sabeni.  2005.  Hubungan  Intellectual  Capital  dan  Business  Performance  dengan  Diamond Specification: Sebuah Perspektif Akuntansi. SNA VIII Solo .
Belkaoui.  2003.  Intellectual  capital  and  firm  performance  of  US  multinational  firms:  a  study  of  the resource-based and stakeholder views. Journal of Intellectual Capital . Vol. 4, No. 2, pp. 215-226.
Bontis,  N.  2002,  There  is  a  Price  on  Your  Head:  Managing  Intellectual  Capital  Strategically. Business Quarterly . Summer, pp. 40-47.
Dinas Koperasi dan UKM Kota Kupang. 2017. Data Keragaan Koperasi dan UKM Kota Kupang. Kupang. Fulton, E., M., Fulton, R., J., Clark, Parliament. 1995. Cooperative Growth: Is it constrained? Agribusiness , John Wiley & Sons, Inc. Vol.11, No.3, pp.245-261.
Grasenick,  K.,  dan  Low,  J.  2004.  Shaken,  Not  Stirred:  Defining  and  Connecting  Indicators  for  the Measurement and Valuation of Intangibles. Journal of Intellectual Capital . 5(2), 268-281. Hanel, A. 1989. Pokok-Pokok Mengenai Organisasi Koperasi dan Kebijaksanaan Pengembangan di negara Berkembang . UNPAD, Bandung.
Iazzolino,  Laise,  dan  Migliano.  2014.  Measuring  Value  Creation. Measuring  Business  Excellence . Vol.18, No.1, pp.8-21.
Iazzolino  dan  Laise.  2013.  Value  added  intellectual  coefficient  (VAIC):  a  methodological  and  critical review. Journal of Intellectual Capital , Vol.14, No.4, pp.547-563. Kementrian Koperasi dan UKM RI. 2002. Serial Buku Pintar Manajemen Keuangan Koperasi . Jakarta.
Mouritsen,  J.,  dan  Koleva,  G.  (2004).  The  Actorhood  of  Organizational  Capital. International  Journal  of Learning and Intellectual Capital . 1(2), 177-189. OECD  report.  2013.  New  Sources  of  Growth:  Knowledge-based  Capital.  Paris.  Available  at: http:www.oecd.org . Diakses tanggal 12 Maret 2016. Pulic, A. 2008. The Principles of Intellectual Capital Efficiency. A Brief Description , Croatian Intellectual Capital Center, Zagreb.
.  2000.  VAIC TM –  an  accounting  tool  for  IC  management. International  Journal  of  Technology Management , Vol.20, Nos 5-8, pp.702-714.
____________________ . 1998. Measuring the performance of intellectual potential in the knowledge economy. Paper  presented  at  2nd  World  Congress  on  the  Management  of  Intellectual  Capital ,  Hamilton, Ontario, Canada, January 21-23, pp. 21-23.
Rupidara,  Neil.  2008.  “Modal  Intelektual  dan  Strategi  Pengembangan  Organisasi  dan  Sumber  Daya Manusia”. Paper disajikan pada Diskusi Modal Intelektual UKSW. Salatiga, 21 February 2008. Sugiyono. 2014. Metode Penelitian Bisnis . CV.Alfabeta, Bandung.
Salim dan Karyawati. 2013. Pengaruh Modal Intelektual Terhadap Kinerja Keuangan. Journal of Business  and Entrepreneurship , Vo.1, No.2, pp.54-66. Solikhah, Badingatus, dkk. 2010. Implikasi Intellectual Capital Terhadap Financial Performance, Growth  dan Market Value: Studi Empiris Dengan Pendekatan Simplistic Specification. SNA XIII Purwokerto .
Starovic, et.al . 2003. Handbook  for  Chartered  Institute  of  Management  Accountants .  Published  by Chartered Institute of Management Accountants.
Ulum,  Ihyaul,  dkk.  2008.  Intellectual  Capital  dan  Kinerja  Keuangan  Perusahaan;  Suatu  Analisis  dengan Pendekatan Partial Least Squares. SNA XI Pontianak . Wiradinata dan Siregar. 2011. Pengaruh Modal Intelektual Terhadap Kinerja Keuangan Pada Perusahaan Sektor Keuangan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Akuntansi & Manajemen , Vol.22, No.2, pp.107-124
Wernerfelt, B. 1984. A resource-based view of the firm, Strategic Management Journal . Vol. 5, No. 2, pp. 171- 80.
RETRACTED