INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 2 Tahun 2024 Page 4907-4918 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Studi Termodinamika Pengaruh Hidden Capacity Pada Pembangkit Listrik Tenaga Uap dengan Permodelan GateCyle
Mahmuddin 1 ✉ , Hairun Apriadi 2 , Syahrir Habiba 3
Universitas Muslim Indonesia
Email: mahmuddin@umi.ac.id 1 ✉

## Abstrak
Kebutuhan pasokan listrik di setiap tahunnya mengalami kenaikan, sedangkan batubara sebagai bahan bakar utama PLTU mengalami kenaikan harga dan tingginya permintaan ekspor dari luar menyebabkan batubara  di  indonesia  harus  menggunakan  batubara  dengan  jenis  kualitas  rendah.  Dengan memperhatikan  segi  faktor  bahan  bakar  dan  parameter  operasi  pada  kinerja  boiler  agar  efisien menggunakan  metode  ASME  PTC  4. Langkah-langkah  yang digunakan dalam penelitian  ini,  diawali dengan  pengambilan  data  PLTU.  Metode  analisa  unjuk  kerja  pembangkit  dilakukan  dengan  analisa termodinamika  dan  menjalankan  software  pembangkit  ,yaitu  gatecyle  untuk  mengetahui  hidden capacitysuatu pembangkit. Data yang di gunakan disesuaikan dengan kondisi operasi dan data desain di  PLTU  Barru  Unit  2.  Variasi  yang  dipakai  pada  metode  ini  adalah  variasi  batubara  terhadap pembebanan sebelum  overhaul dan setelah overhaul. Hasil dari analisa Simulasi GateCycle yang telah dilakukan  pada saat sebelum overhaul dan setalah overhaul pada pembebanan pembangkit sebesar 100% didapatkan heat loss pada efisiensi turbin sebesar  5,95%. Dengan analisa secara termodinamika didapatkan flowrate bahan bakar yang diumpankan ke dalam boiler terjadi perbedaan sebesar 17,08%, Heat  Rate  yang  dihasilkan  mengalami  penurunan  sebesar  3,84%  yang  identik  dengan  peningkatan effisiensi pembangkit sebesar 6%, Effisiensi Boiler yang didapatkan pun meningkat sebesar 0,4%. Kata Kunci: Variasi Bahan Bakar, Efisiensi, Hidden Capacity, Gatecycle

## Abstract
The need for electricity supply has increased every year. In contrast, coal as the primary fuel for PLTU has increased in price and the high demand for exports from outside causes coal in Indonesia to use coal with low-quality types by paying attention to the fuel factor and operating parameters on boiler performance to be efficient using the ASME PTC 4 method. The steps used in this research started with taking PLTU data. The plant's performance is analyzed by analyzing thermodynamics and running the generator software, namely gate cycle, to discover a plant's hidden capacity. The data is adjusted to the operating conditions and design data at PLTU Barru Unit 2. The variation used in this method is the variation of coal to loading before overhaul and after overhaul. The results of the GateCycle Simulation analysis  that  was  carried  out  at  the  time  before  and  after the  overhaul  at  a  plant  loading  of  100% obtained heat loss in turbine efficiency of 5.95%. By analyzing thermodynamically obtained fuel flowrate fed into the boiler, there is a difference of 17.08%, the resulting Heat Rate has decreased by 3.84%, identical to the increase in generating efficiency by 6%, and the Boiler Efficiency obtained has increased by 0.4%.
Keywords: Fuel Variation, Efficiency, Hidden Capacity, Gate Cycle

## PENDAHULUAN
Pembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU) telah banyak digunakan di indonesia karena biaya produksi yang murah serta menghasilkan daya yang cukup besar dengan kapasitas terpasang PLTU pada tahun 2019 sebesar 38.657. MW dengan presentase sebesar 55,46% dari  total  kapasitas  pembangkit  69.678  MW  [1].  Kebutuhan  pasokan  listrik  yang  setiap tahunnya relatif naik, khususnya pada PLTU berfokus untuk memaksimalkan dan menjaga kualitas  produksi  keandalan  listriknya  dengan  bahan  bakar  yang  tersedia.  Cadangan batubara Indonesia sebesar 60% dalam kategori kualitas rendah (dibawah 5100 cal/gram) yang pada akhirnya kurangnya minat dunia sehingga jarang diekspor dan dimanfaatkan untuk pemenuhan kebutuhan lokal. (Nathanael, 2020) [2]. Batubara yang diekspor dari total produksi pada tahun 2021 sebanyak 435.217.208 ton dan untuk kebutuhan domestik sebesar 133.043.362 ton. (Kementerian ESDM,  2021 [3] Dengan sumber energi yang  berasal dari batubara yang mengandung nilai kalori batubara sekitar 6.300 – 8.300. Btu/lb atau dalam kategori low rank coal. (ASTM, 2005) [4]. Dengan kualitas seperti parameter nilai kalori yang bervariasi menyebabkan energi yang dihasilkan oleh pembakaran batubara juga berbeda, sehingga kinerja pada boiler dipengaruhi oleh nilai kualitas batubara yang digunakan. Suatu pembangkit  listrik  tenaga  uap  diperlukan  banyak  faktor  dan  evaluasi  untuk  dapat meningkatkan performa dan kinerja agar tercapai. Salah satunya memperhatikan segi faktor bahan bakar dengan efisien menggunakan analisa energi dan heat loss metode ASME PTC 4.
Mahmuddin  &  As’ad  (2022)  melakukan  penelitian  tentang  Analisis  Peningkatan Kebutuhan  Udara  Secondary  Terhadap  Kinerja  Boiler  Dan  Turbine  Pada  Pltu  Moramo. Penelitian ini untuk mengetahui presentase O2 dalam gas buang boiler, Didapatkan bahwa perubahan kebutuhan udara secondary mempengaruhi kinerja efisiensi dari boiler secara signifikan dan hanya sedikit mempengaruhi efisiensi turbin pada PLTU Moramo. Kebutuhan udara pada proses pembakaran dengan variasi excess O2 pada gas buang sebesar 3.0%, 3.5%, 4.0%, 4.5% dan 5.0%, menghasilkan tingkat konsumsi bahan bakar spesifik sebesar 0.660 kg/kWh, 0.663 kg/kWh, 0.670 kg/kWh, 0.676 kg/kWh dan 0.677 kg/kWh. Sehingga berdasarkan tingkat konsumsi bahan  bakar  spesifik terendah, kondisi excess O2 sebesar 3.0% dianggap sebagai tingkat kebutuhan udara yang optimal dan menghasilkan efisiensi boiler sebesar 85.12% dan turbin sebesar 89,95%. [5]. Mahmuddin & Risal (2023) melakukan penelitian  tentang  Evaluasi  Daya  Sistem  PLTU  Kendari  3  Dengan  Metode  Economic Dispatch.  Pada  penelitian  ini  menggunkan  metode  economic  dispatch  dengan membandingkan gross plant heat rate (GPHR) antara unit 1 dan unit 2 dalam tiap variasi pembebanan.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  GPHR  tertinggi  berada  pada pembebanan 30 MW untuk unit 1 dan unit 2. Untuk mencapai pembangkitan efisien,beban listrik paling optimumpada permintaan beban 100 MW, dimana unit 1 dibebani 44,85 MW dan unit 2 dibebani 55,14 MW dan menghasilkan penghematan biaya produksi senilai Rp 244.000/jam [6].
Mahmuddin &  Husni (2023) melakukan penelitian tentang Analisis kinerja boiler  dan turbin  uap    pada  pembangkit  listrik  tenaga  uap  PT  Semen  Tonasa.  Pada  penelitian  ini bertujuan  untuk  mengetahui  kebutuhan  excess  O2  pada  proses  pembakaran  terhadap efiesiensi boiler dan turbin. Variasi excess O2 yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 3 kali yakni 5.0%, 5.5%, dan 6.0%, atau ekuivalen dengan AFR sebesar 13.61, 13.73, dan 13,81 sehingga menghasilkan tingkat efesiensi boiler sebesar 60.63%, 60.30%, dan 60.08%, dan efesiensi termal siklus sebesar 63.56%, 62.88, dan 61.01 sedangkan efesiensi  turbin yang diperoleh sebesar 68,25%, 62.44% dan 62.00%. Parameter optimal pada peningkatan excess O2 terhadap prestasi kerja boiler dan turbin untuk mendapatkan proses pembakaran yang ideal dan nilai boiler losses adalah semakin tinggi excess O2 maka semakin rendah efesiensi yang dihasilkan, semakin rendah excess O2 maka semakin tinggi efesiensi yang dihasilkan. Perolehan nilai terbesar excess O2 yaitu 5.0% atau ekuivalen dengan AFR sebesar 13,61 dan SFC pada nilai 0,750 kg/kWh  menghasilkan efesiensi  termal siklus boiler tertinggi senilai 63,56%. Efesiensi boiler pada kondisi optimal yaitu sebesar 60,63% dan serta efisiensi turbin sebesar  68,25%.  [7].  Sori  Tua  (2014)  melakukan  penel itian  tentang“Studi  Pada  Pengaruh Feedwater  Heater  7  Terhadap  Efisiensi  Dan  Biaya  Konsumsi  Bahan  Bakar  PLTU  dengan
Pemodelan  Gatecycle”.  Pada  Penelitian  ini  untuk  mengetahui  analisa  termodinamika powerplant  kondisi  bypass  FWH7  serta  pemodelan  bypass  FWH7  powerplant  dengan gatecycle  software,  mengetahui  variasi  pemodelan  powerplant  saat  kondisi  normal, mengetahui    kebutuhan  bahan  bakar  dan    mengetahui    biaya  akibat  FWH7  tidak difungsikan. Dari  hasil penelitian didapatkan adanya penurunan efisiensi sistem pembangkit bypass  jika  kondisi  normal  satu  yang  digunakan  dengan  nilai  0.78  %,  dan  mengalami kenaikan kebutuhan kalor didalam boiler sebesar 39,955,90kcal/hr sehingga penambahan jumlah kebutuhan bahan bakar yang dibutuhkan sebesar 225,874.13 kg/D dengan biaya kerugian sebesar 17,672.39 (US$/D). Adanya penurunan efisiensi sistem pembangkit bypass jika  kondisi  normal  satu  yang  digunakan  dengan  nilai  0.78%,  dan  mengalami  kenaikan kebutuhan kalor didalam  boiler  sebesar  39,955,904 kcal/hr  sehingga penambahan  jumlah kebutuhan bahan  bakar  yang dibutuhkan sebesar 225,874.13 kg/D dengan biaya kerugian sebesar 17,672.39 (US$/D) [8]. Daniel Adi Pradigdo (2015) melakukan penelitian “Simulasi Gate  Cycle  Pengaruh  Aliran  Massa  Dan  Posisi  Ekstraksi    Turbin    Terhadap    Performa Pembangkit  Listrik  Tenaga Uap  200  MW PT.  PJB  Gresik  Unit Pembangkit 3”. Pada penelitian ini bertujuan mengetahui efisiensi exisisting pembangkit sesuai dengan standart ASME PTC dan pengaruh besarnya prosentase ekstraksi aliran massa dan posisi ekstraksi terhadap efisiensi termal pembangkit. Dari hasil penelitian didapatkan pada variasi posisi 1- 2, 1-3, dan 1-4 terjadi perubahan power dan heat rate secara signifikan sedangkan pada posisi  2-3,  2-4,  dan  3-4  tidak  terjadi  perubahan  secara  signifikan,  posisi  yang  terbaik terdapat pada posisi 1-4, Variasi aliran massa terbaik terjadi pada aliran massa sebesar 8% untuk HPH 1 dan 8% untuk HPH 2 dan variasi aliran massa terbaik terjadi pada aliran massa sebesar 8% untuk HPH 1 dan 8% untuk HPH 2 [9].

## METODE PENELITIAN
Metode penelitian yang dipergunakan pada penelitian ini adalah metode deskriptif kuantitatif dan deskriptif kualitatif. Pada penelitian ini mendeskripsikan pengaruh kualitas batubara terhadap gross power output, plant heat rate, massa udara,main steam, efisiensi boiler,  dan    massa  bahan  bakar.  Termasuk  dalam  penelitian  kuantitatif  karena membutuhkan perhitungan pada variabel penelitian dengan menggunakan acuan ASME PTC  4  dan  menggunakan  software  pembangkit  gatecycle  serta  berusaha  memberikan rekomendasi untuk mengoptimalkan kinerja boiler. Tempat penelitian : PT Indonesia Power PLTU Barru Unit 2. Teknik pengumpulan dan pengolahan data:
1. Melakukan pengecekan pada alat ukur yang akan mengukur parameter.
2. Pengolahan data dan hasil, setelah semua proses pengambilan data dilakukan..
3. Perhitungan gross power output, plant heat rate, massa udara,main steam, efisiensi boiler, dan massa bahan bakar menggunakana pendekatan termodinamika.
4. Pemodelan dan Simulasi, Tahapan ini diawali dengan pemodelan PLTU Barru dengan menggunakan software Gate Cycle.

## Gambar 1 Initial Conditions PLTU Barru 2 × 50 MW
5. Pengolahan  dan  analisa  data  pengujian,  Setelah  proses  perhitungan  dan  simulasi selesai,  hasil  simulasi  ditampilkan  dalam  bentuk  data  visual  dan  juga  grafik  untuk dianalisis secara kuantitatif.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisa Gross Power Output
Gross Power Output yang dihasilkan oleh Pembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU) PT. Indonesia Power Unit Barru pada setiap variasi pembebanan dan variasi kalori bahan bakar selalu memiliki selisih yang tidak terlalu besar. Pada gambar 3.2 dapat diambil kesimpulan bahwa Power Output yang dihasilkan pada beban 100% tidak memiliki selisih terlalu jauh sedangkan pada beban 85% memeliki selisih beban sekitar 3000 kW dan pada beban 75% memeliki selesih sekitar 4000 kW.

## Gambar 2 Gross Power Output
Analisa Massa Main Steam
Massa main steam yang  dihasilkan oleh  Pembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU) PT. Indonesia Power Unit Barru pada setiap variasi pembebanan dan variasi kalori bahan bakar selalu  memiliki  selisih  yang  sedikit.  Pada  gambar  3.3  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa flowrate  mainsteam  yang  dihasilkan  boiler  adalah  sama.  Flowrate  mainsteam  yang dihasilkan sama, merupakan keuntungan yang didapatkan apabila dapat menggunkan jenis kalori bahan bakar yang tinggi, meskipun terdapat perbedaan Low Heating Value antara kedua jenis bahan bakar, namun flowrate mainsteam yang dihasilkan sama.

## Gambar 3 Main Steam Mass

## Analisa Massa Bahan Bakar Boiler
Massa bahan bakar yang dihasilkan oleh Pembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU) PT. Indonesia Power Unit Barru pada setiap variasi pembebanan dan variasi kalori bahan bakar selalu    memiliki  selisih    perbedaan    yang  cukup  besar.  Pada  gambar  3.4  dapat  diambil kesimpulan  bahwa massa  bahan bakar yang dihasilkan  pada  beban 100% tidak memiliki selisih 6000 kg/hour sedangkan pada beban 85% memeliki selisih 5000 kg/hour dan pada beban 75% memeliki selesih sekitar 4000 kg/hour. Hal yang menyebabkan flowrate bahan bakar  sebelum  overhaul  lebih  kecil  nilainya  dibandingkan  flowrate  bahan  bakar  setelah overhaul yaitu karena Low Heating Value Bahan Bakar sebelum overhaul sebesar 39.466 kJ/kg dan Low Heating Value dari bahan bakar Marine Fuel Oil sebesar 47.141 kJ/kg.

## Gambar 4 Massa Bahan Bakar
Massa Udara
Dapat dilihat pada gambar 3.5, tren  grafik dimulai pada variasi pembebanan 100% pada  saat  sebelum  overhaul  dan  setalah  overhaul  dengan  dua  jenis  kalori  bahan  bakar berbada.  Dengan  perbedaan  jenis  kalori  bahan  bakar  pada  kondisi  sebelum  overhaul dengan  pembebanan  100%  udara  yang  disediakan  oleh  FD  fan  adalah  sebesar  203.333 kg/hour  sedangkan  setelah  overhaul  189.363  kg/hour.  Pada  beban  85%  udara  yang disediakan oleh FD fan sebelum overhaul 204.115 kg/hour dan setelah overhaul 189.841 kg hour. Pada beban 75% udara yang disediakan oleh FD fan sebelum overhaul adalah sebesar 203.532  kg/hour  sedangkan  setalah  pasca  overhaul  186.917  kg/hour.  Dapat  dilihat  tren grafik yang ada pada gambar 3.4, dimana flow rate yang harus disediakan oleh  FD fan memeliki perbedaan seiring peningkatan beban yang diberikan. Hal ini terjadi karena ketika penambahan beban, maka flowrate bahan bakar juga meningkat.

## Gambar 5 Massa Udara
Analisa Net Plant Heat Rate
Pada pembebanan 100% yang memiliki Nett Power Output sebesar 50 MW. Terlihat bahwa heat rate yang dihasilkan lebih rendah ketika Pembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU) PT. Indonesia Power Barru sebelum overhaul sebesar 13.642 kJ/kW.hour dibanding setelah pasca  overhaul  sebesar  14.167  kJ/kW.hour.  Pada  pembebanan  85%  yang  memiliki  Nett Power Output sebesar 42 MW. Terlihat bahwa heat rate yang dihasilkan lebih rendah ketika Pembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU) PT. Indonesia Power Barru sebelum overhaul sebesar
14.386  kJ/kW.hour  dibanding  setelah  pasca  overhaul  sebesar  16.729  kJ/kW.hour.  Pada pembebanan 75% yang memiliki Nett Power Output sebesar 37 MW. Terlihat bahwa heat rate yang dihasilkan lebih rendah ketika Pembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU) PT. Indonesia Power Barru sebelum overhaul sebesar 15.325 kJ/kW.hour dibanding setelah pasca overhaul sebesar 16.425 kJ/kW.hour. Hal ini juga membuktikan bahwa semakin besar pembebanan yang diberikan pada pembangkit, maka juga akan menurunkan heat rate dari pembangkit itu sendiri.

## Gambar 6 Nett Plant Heatrate
Analisa Efisiensi Pembangkit
Pada  gambar  3.7  dapat  dilihat  terdapat  selisih  dari  effisiensi  pembangkit  yang dihasilkan  Pembangkit  Listrik  Tenaga  Uap  (PLTU)  PT.  Indonesia  Power  Barru  pada  saat sebelum  overhaul  dan  setelah  pasca  overhaul.  Pada  saat  sebelum  overhaul,  effisiensi pembangkit lebih  rendah dibanding dengan  effisiensi pembangkit  setelah  pasca overhaul. Hal ini disebabkan karena perbedaan Low Heating Value kedua jenis bahan bakar. Dengan Low Heating Value Bahan Bakar yang lebih tinggi, maka flowrate Bahan Bakar akan lebih kecil untuk menghasilkan daya yang sama. Semakin kecil flowrate bahan bakar maka akan semakin kecil Heat Rate, maka effisiensi pembangkit akan lebih baik.
Gambar 7 Plant Efficiency

## Analisa Efisiensi Boiler
Pada  pembeban  100%  keadaan  pembangkit  sebelum  overhaul  effisiensi  boiler bernilai sebesar 93,05%. Pada keadaan pembangkit setelah pasca overhaul effisiensi boiler bernilai sebesar 94,5%. Pada beban 85% keadaan pembangkit sebelum overhaul effisiensi boiler bernilai sebesar 92.18%. Pada keadaan pembangkit setelah pasca overhaul effisiensi boiler  bernilai  sebesar  91%.  Pada  beban  75%  keadaan  pembangkit  sebelum  overhaul effisiensi boiler bernilai sebesar 91,59%. Pada keadaan pembangkit setelah pasca overhaul effisiensi boiler bernilai sebesar 92,19%. Dapat dilihat pada tren grafik gambar 3.8, bahwa dengan perbedaan kalori bahan bakar yang lebih tinggi, effisiensi boiler yang dihasilkan selalu lebih baik dibanding dengan kalori bahan bakar yang lebih rendah.

## Gambar 8 Boiler Efficiency

## Turbin Effisiensi Analysis
Pada  pembebanan  100%,  kondisi  pembangkit  sebelum  overhaul  effisiensi  turbin bernilai 31,40%. Pada keadaan pembangkit setelah pasca overhaul, heat rate turbin bernilai 32,92%. Pada beban 85%, keadaan pembangkit sebelum dilakukan overhaul effisiensi turbin bernilai 30,46 %. Pada kondisi pembangkit setelah pasca overhaul, effisiensi turbin bernilai 29,63  %.  Pada  beban  75%,  keadaan  pembangkit  sebelum  dilakukan  overhaul  effisiensi turbin  bernilai  28,98  %.  Pada  keadaan  pembangkit  setelah  dilakukan  overhaul  effisiensi turbin  bernilai  30,27  %.  Dapat  dilihat  pada  trend  grafik  gambar  3.9  bahwa  dengan perbedaan kalori bahan bakar yang lebih tinggi, effisiensi turbin yang dihasilkan selalu lebih baik dibandingkan dengan kalori bahan bakar yang lebih rendah.
Figure 9 Turbin Effisiensi
Analisa Heat Loss Sebelum Overhaul
Berikut ini adalah data heat loss yang didapatkan sebelum dilakukan overhaul dengan menggunakan  software  gate  cycle  dimana  heat  loss  terbesar  terdapat  pada  vacuum condenser  sebesar  218.14  kcal/kWh,  pada  main  steam  flow  terdapat  heat  loss  sebesar 130.73%, dan pada efisiensi turbin sebesar 85.52%. Kehilangan panas tersebut terjadi karena adanya  proses  perpindahan  panas  pada  setiap  level  dan  kerugian  yang  terdapat  pada bahan bakar.

## Figure 10 Diagram Waterfall Losses Sebelum Overhaul

## Analisa Heat Loss Setelah Overhaul
Berikut ini adalah data heat loss yang didapatkan setelah dilakukan overhaul dengan menggunakan  software  gate  cycle  generator  dimana  heat  loss  terbesar  terdapat  pada vacuum  condenser  sebesar  210.74  mmHgA,  pada  main  steam  flow  terdapat  heat  loss sebesar  156.73%,  dan  pada  efficiency  turbine  sebesar  79.57%.  Kehilangan  panas  terjadi karena adanya proses perpindahan panas pada setiap level dan losses yang terdapat pada bahan bakar.
Gambar 11 Diagram Waterfall Losses Setelah Overhaul

## SIMPULAN
Hasil  analisis  dan  pembahasan  terkait  penelitian,  menunjukkan  bahwa:  1). Perbedaan kalori bahan bakar batubara sebelum overhaul dan setelah pasca overhaul pada  suatu  pembangkit  listrik  akan  mempengaruhi  kinerja  suatu  pembangkit.  Hal  ini dapat  dilihat  dari  peningkatan  heat  rate  sebesar  3,84%  dan  perbedaan  efisiensi pembangkit  sebesar  6%.  2).  Dengan  perbedaan  jenis  kalori  bahan  bakar  batu  bara sebelum  overhaul  dan  setelah  overhaul,  efisiensi  boiler  rata-rata  adalah  0,4%.  3). Flow rate  bahan  bakar  sebelum  dan sesudah overhaul memiliki perbedaan  sebesar 18,44% karena perbedaan nilai kalor yang rendah sebelum overhaul, yang lebih rendah daripada  setelah  overhaul.  4).  Dalam  mengatasi  kehilangan  beban  di  buat  analisa menggunakan software gate cycle untuk mengatasi hal tersebut dengan membandingkan kondisi  saat sebelum overhaul dan  setelah  overhaul,  dengan perbedaan  sebelum dan sesudah overhaul terdapat perbedaan Heat loss pada efisiensi turbin sebesar 5,95%.

## DAFTAR PUSTAKA
ASTM  International.  (2005).  ASTM  D388-05  Standard  Classification  of  Coals  by  Rank.
ASTM International,05(2005), 1 – 7.
Daniel  Adi  Pradigdo  (2015).  Simulasi  Gate  Cycle  Pengaruh  Aliran  Massa  Dan  Posisi Ekstraksi Turbin Terhadap Performa Pembangkit Listrik Tenaga Uap 200 MW PT. PJB

## Gresik Unit Pembangkit 3” , Surabaya
Farid,  M.,  &  Kiswantono,  A.  (2021).  Perancangan  Aliran  Daya  Pada  Pembangkit  Listrik Tenaga Uap Kapasitas 8000 MW Menggunakan Software ETAP 16.0. 0. SinarFe7, 4(1), 277-281.
Habibah,  N.  (2018).  Analisis  Kelayakan  Investasi  Terhadap  Kondisi  Existing  Dan
Repowering  Pada  Pembangkit  Listrik  Tenaga  Uap  Di  Indonesia  (Doctoral dissertation, Universitas Gadjah Mada).
Hariyadi, S., & Setiyawan, A. (2014). Analisa Termodinamika Pengaruh Penurunan Tekanan Vakum pada Kondensor Terhadap Performa Siklus PLTU Menggunakan Software Gate Cycle. Jurnal TEKNIK POMITS.
Kementerian ESDM. (2021). Handbook Of Energy & Economic Statistics Of Indonesia 2021. Kementerian ESDM.
Mahmu ddin,  M.,  &  As’ad.,  (2012).  Analisis  Peningkatan  Kebutuhan  Udara  Secondary Terhadap Kinerja Boiler Dan Turbine Pada PLTU Moramo : Jurnal Teknik Mesin.
Mahmuddin, M., & Husni, (2023). Analisis Kinerja Boiler Dan Turbin Uap Pada Pembangkit Listrik Tenaga Uap Unit 2 PT. Semen Tonasa: Jurnal Teknik Mesin, 1(3), 34-41.
Mahmuddin, M., & Risal., (2012). Evaluasi Daya Sistem Pltu Kendari 3 Dengan Metode Economic Dispatch: Jurnal Teknik Mesin
Muharom,  D.  (2016).  Analisa  Hidden  Capacity  Dengan  Permodelan  Gate  Cycle  Pada Pembangkit  Listrik  Tenaga  Uap  Studi  Kasus  Pada  Pltu  Air  Anyir  Bangka  Unit  2 Kapasitas 30 MW PT. PLN (Persero).
Nathanael, G. K. (2020). Kerjasama Luar Negeri Indonesia dan China: Studi Kasus Ekspor Batubara. Jurnal Mandala Jurnal Ilmu Hubungan Internasional, 203 – 219.
Rambe, L. H., & Kasim, S. T. (2014). Studi Keandalan dan Ketersediaan Pembangkit Listrik Tenaga  Uap  Unit  2  PT.  PLN  (Persero)  Sektor  Pembangkitan  Belawan.  Singuda Ensikom, 6(3), 105-110.
Ristyanto, A. N., Windarto, J., & Handoko, S. (2013). Simulator efisiensi sistem pembangkit listrik tenaga uap (PLTU) Rembang. Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, 2(2), 234- 240.
Silahuddin, W. (2020). Simulasi dan Analisis Kesetimbangan Energi pada UJP Pembangkit Listrik  Tenaga  Uap  (PLTU)  Barru  2X50  MW  Dengan  Menggunakan  Cycle  Tempo (Doctoral dissertation, Politeknik Negeri Ujung Pandang).
Sori Tua (2014). Studi Pada Pengaruh Feedwater Heater 7 Terhadap Efisiensi Dan Biaya
Konsumsi Bahan Bakar PLTU dengan Pemodelan Gatecycle”. , Surabaya .