DOI: https://doi.org/ 10.30646/tikomsin.v10i1.597
Penggunaan Metode Technology Acceptance Model Dalam Analisis Loyalitas Pengguna E-Commerce Arial 11
Gusta Irfan Windana 1) ; Tri Irawati 2) ; Sri Hariyati Fitriasih 3)
1) 3) Program Studi Sistem Informasi, STMIK Sinar Nusantara Surakarta
2) Program Studi Sistem Informasi Akuntansi, STMIK Sinar Nusantara Surakarta
1) 15400085.gusta@sinus.ac.id; 2) 3irawati@sinus.ac.id; 3) fitriasih@sinus.ac.id ……. ……. 11

## ABSTRACT
Shopping  by  online  or  electronic  commerce  is  purchasing  goods  and  service  over internet. By shopping online, a buyer can browse the goods and also services firstly from website promoted  its  seller.  Electronic  commerce  (E-Commerce)  becomes  very  popular  among  internet users  as  the  consumers.  These  consumers  in  online  shopping  can  be  classified  in  different purchasing  orientation.  Consumers’  purchasing  orientation  can  influence  both  their  loyalty behavior and shopping intention by online in e- commerce “Bukalapak”. The aim of this research is  to  study  loyalty  level  of  Bukapalak  users  from  both  its  mobile  application  and  website  during transaction. This research applies Technology Acceptance Model (TAM) to find the users’ loyalty level.  Meanwhile,  this  research  has  variables,  such  as  advantages,  convenience,  attitude  to behavior,  behavioral  interest,  and  behavior.    Method  of  data  collection  in  this  research  applies questioners by using Google Form with 100 respondents. The result of analysis showed that all research variables influenced the loyalty behavior of Bukalapak users significantly. The result of T-test showed the value of T-count is greater than T-table (0,05) by significance value of 0,000 < 0,05. Furthermore, the result of F-test showed the value of F-count is greater than F-table, which is  27,727  >  3,18,  by  significance  value  of  0,000  <  0,05.  Thus,  the  advantages,  convenience, attitude to behavior, behavioral interest, and behavior in this research have influence to user or customer loyalty.
Keywords : E-Commerce, Customers, online, shopping

## I. PENDAHULUAN
Bukalapak merupakan salah satu perusahaan E-commerce yang  bergerak dibidang  penjualan  berbasis  daring  kemitraan berbagai  macam  produk  dijual  dari  berbagai wilayah di Indonesia. Kegiatan belanja secara daring  di  Bukalapak  merupakan  bentuk komunikasi  baru  yang  tidak  memerlukan komunikasi  tatap  muka  secara  langsung, melainkan  dapat  dilakukan  secara  terpisah melalui  media notebook ,  komputer,  maupun handphone yang tersambung dengan layanan akses internet.
Masalah tingkat loyalitas pengguna sangat penting karena pertumbuhan pengguna internet yang sangat pesat menjadikan E-commerce dan aktivitas belanja melalui  internet  menjadi  sangat  populer  di antara  pengguna  internet,  konsumen  yang belanja  secara  daring  dapat  diklasifikasikan dalam  orientasi  pembelian  yang  berbeda, orientasi pembelian konsumen dapat mempengaruhi baik perilaku loyalitas pengguna  maupun  niat  dalam  belanja  secara daring di E-commerce Bukalapak. Penelitian  ini  menggunakan  metode analisis  regresi  dengan  mengadopsi  variabel
Technology Acceptance Model sebagai landasan dalam menganalisis tingkat loyalitas penggunaan E-commerce Bukalapak.  Dalam penelitian  ini  salah  satunya  menggunakan perhitungan  regresi  linear  berganda  untuk memecahkan  masalah  penelitian  karena membutuhkan  perhitungan  yang  tepat  dalam mengolah  data  serta  diselesaikan  dengan menggunakan software SPSS versi 25.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui  apakah  dalam  pengguna E- commerce Bukalapak loyal atau tidak khususnya  pada  anggota  grup whatsapp Komunitas Bukalapak Regional Kota Solo.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1  Analisis
Analisis  adalah  sebuah  kegiatan  untuk mencari  suatu  pola.  Selain  itu,  analisis merupakan  cara  berpikir  yang  berkaitan dengan  pengujian  secara  sistematis  terhadap sesuatu untuk menentukan bagian, hubungan antar  bagian  dan  hubungannya  dengan keseluruhan[1].

## 2.2  Variabel Technology Acceptance Model
Terdapat  lima  variabel  utama  yang membentuk  TAM  murni,  kelima  variabel tersebut  adalah  Persepsi  kegunaan  atau manfaat  ( Perceived  Usefulness ),  Persepsi kemudahan  penggunaan  ( Perceived  Easy  of Used ),  Sikap  terhadap  Perilaku  ( Attitude toward Behaviour ), Minat Perilaku ( Behavioral Intention ), Perilaku ( Behaviour )[2].

## 2.3  Loyalitas Pengguna
Loyalitas  pengguna  adalah  hal  penting yang  harus  dijaga  oleh  perusahaan  demi keberlangsungan  perusahaan  serta  dapat meningkatkan  hubungan  yang  baik  antara perusahaan  penyedia  jasa  dengan  para penggunanya.  Loyalitas  digunakan  dalam konteks bisnis, untuk menggambarkan kesediaan pengguna agar senantiasa menggunakan  produk  perusahaan  dalam jangka panjang, apalagi jika menggunakannya secara  eksklusif,  dan  merekomendasikan produk-produk perusahaan kepada teman dan rekannya[3].

## 2.4 Statistical  Product  and  Service  Solution (SPSS)
SPSS  merupakan  paket  program  aplikasi komputer  untuk  menganalisis  data  statistik. Dengan  SPSS  dapat  memakai  hampir  dari seluruh  tipe  file  data  dan  menggunakannya untuk  membuat  laporan  berbentuk  tabulasi, chart (grafik), plot (diagram)  dari  berbagai distribusi,  statistik  deskriptif  dan  analisis statistik  yang  kompleks.  Jadi  dapat  dikatakan SPSS  adalah  sebuah  sistem  yang  lengkap, menyeluruh,  terpadu,  dan  sangat  fleksibel untuk  analisis  statistik  dan  manajemen  data, sehingga  kepanjangan  SPSS  berkembang menjadi Statistical  Product  and  Service Solution [4].

## 2.5  Penelitian Sebelumnya
Penelitian  mengenai  analisis  penerapan variabel  metode Technology  Acceptance Model (TAM)  dalam  mendukung  bisnis online dengan memanfaatkan jejaring sosial Instagram .  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui  persepsi  pengguna  terhadap penggunaan jejaring sosial Instagram sebagai bisnis online dengan  menggunakan  variabel- variabel  TAM.  Variable  Dependen  yang  ada pada penelitian ini yaitu Peresepsi
kemanfaatan  ( Perceived  Usefulness ),  Sikap penggunaan ( Attitude Toward Using ), Perilaku untuk   menggunakan ( Behavioral Intention to Use )  dan  Kondisi  nyata  penggunaan  sistem
( Actual  System  Usage ).  Sedangkan  variable Independen  yang  digunakan  yaitu  Persepsi kemudahan  penggunaan  ( Perceive  Ease  of Use ), Persepsi kemanfaatan ( Perceived Usefulness ),  Sikap  penggunaan  ( Attitude Toward Using ) dan Perilaku untuk mengggunakan  ( Behavioral  Intention  Use ) jejaring  sosial Instagram .  Hasil  dari  penelitian ini  adalah  semua  hipotesis  yang  telah  di ajukan berpengaruh signifikan positif.[5]
Penelitian  mengenai  Analisa  penerapan aplikasi  Penjualan  dan  Service  Komputer pada  CV  Jaya  Citra  Madani  dengan  metode Technology  Acceptable  Model (TAM).  Latar belakang  masalah  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui sejauh mana alat ukur digunakan (Metode  TAM)  untuk  mengukur  penggunaan aplikasi  penjualan  oleh  user  di  CV  Jaya  Citra Madani mengenai user interface program dan kemudahan  penggunaan  aplikasi.  Untuk  hasil ukur  tersebut  akan  melakukan  revisi  dan perbaikan  untuk  sistem  yang  digunakan  dan dikembangkan agar lebih mudah dioperasikan dan  mempercepat  kinerja  di  CV  Jaya  Citra Madani.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah untuk  mengetahui  pengaruh  antara  Desain Antar  Muka  Aplikasi  (X1),  Penggunaan  (X2), Sikap  Pengguna  Terhadap  Aplikasi  (X3), Perilaku  Pengguna  (X4),  Kondisi  Nyata Pengguna (Y1) memuat pandangan pengguna Aplikasi  Penjualan Sparepart dan Service Komputer di CV Jaya Citra Madani. Hasil dari penelitian  ini  adalah  dari  4  hipotesis  yang  di ajukan terdapat 2 hipotesis yang berpengaruh yaitu  desain  antar  muka  terhadap  kondisi nyata  dan    perilaku  pengguna  terhadap kondisi nyata pengguna aplikasi[6] .

## III.  METODE PENELITIAN
3.1  Metode Pengumpulan Data Primer
1.  Observasi Metode observasi adalah mengumpulkan data langsung dari
lapangan. Melalui observasi ini,
didapatkan  data  yang  diperlukan  dalam penyusunan laporan skripsi. Data tersebut  adalah  data  rincian  pengamatan secara  langsung  terhadap  aplikasi E- commerce Bukalapak.  Dengan  metode observasi  ini  dapat  secara  langsung tentang  data-data  yang  berpengaruh dalam menganalisa aplikasi ini.
2.  Studi Pustaka
Pengumpulan data dan informasi yang diperoleh  dari  buku-buku,  artikel,  jurnal penelitian,  dan  literatur  lain  maupun
internet  tentang  teori  yang  berhubungan dengan penelitian ini dan  situs resmi dari Bukalapak https://www.bukalapak.com/

## 3.  Kuesioner
Pengumpulan  data  yang  diperoleh peneliti  dengan  memberikan  beberapa pertanyaan kepada responden yang akan menjawab.  Pengumpulan  data  dilakukan dengan  membagikan  kuesioner  atau angket  kepada  pengguna E-commerce Bukalapak  khususnya  grup whatsapp Komunitas Bukalapak Solo.

## 3.2  Metode Pengumpulan Data Sekunder
Data Sekunder adalah data yang diperoleh secara tidak langsung atau sumber- sumber  yang  telah  dikumpulkan  pada  studi sebelumnya.  Misalnya  dari  jurnal  penelitian, buku-buku,  dan  litelatur  lain  yang  berkaitan dengan penelitian ini .

## 3.3  Populasi dan Sampel
Dalam penelitian ini yang menjadi populasi adalah pengguna E-commerce Bukalapak  terkhusus  anggota  grup whatsapp Komunitas  Bukalapak  Regional  Kota  Solo berjumlah  100  orang.  Penentuan  ukuran sampel menggunakan teknik random sampling.

## 3.4  Variabel Penelitian
Pada  penelitian  ini  mengadopsi  variabel metode Technology  Acceptance  Model yaitu Persepsi  kegunaan  atau  manfaat  ( Perceived Usefulness ) (X1), Persepsi kemudahan penggunaan  ( Perceived  Easy  of  Used )  (X2), Sikap  terhadap  Perilaku  ( Attitude  toward Behaviour )  (X3),  Minat  Perilaku  ( Behavioral Intention ) (X4), Perilaku ( Behaviour ) (Y) Adapun  variabelnya  dapat  dilihat  pada Gambar 1.
Gambar 1. Variabel TAM

## IV.  HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1  Alur Penelitian
Untuk memperjelas alur dari penelitian ini maka  dibuatlah  gambar  skema  seperti  pada Gambar 2.

## Gambar 2. Alur Utama Penelitian

## 4.2  Profil  Responden  dari  Kuesioner  yang Masuk
Penyebaran kuesioner pada penelitian ini dilakukan secara online menggunakan bantuan Google  Form .  Kuesioner  disebar  ke komunitas  pengguna  bukalapak  solo  melalui grup whatsapp .  Rincian  jumlah  kuesioner dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Rincian Jumlah Kuesioner Keterangan Jumlah Jumlah kuesioner disebar 100 Jumlah kuesioner masuk 100 Jumlah kuesioner gagal 9 Jumlah kuesioner yang dapat diolah 91 Berdasarkan Tabel 1, penjelasan mengenai  jumlah  kuesioner  yang  gagal dikarenakan  jawaban  responden  terhadap kuesioner tidak bervariasi atau jawaban sama semua  (sejenis).  Sedangkan  sisanya  untuk jumlah  kuesioner  dapat  diolah  merupakan jawaban  kuesioner  yang  beragam  dan bervariasi.

## Tabel 2. Data Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
No Jenis Kelamin Jumlah 1 Laki – laki 43 2 Perempuan 48 Total 91 Tabel 3. Data Responden Berdasarkan Jenis Akun No Jenis Akun Jumlah 1 Seller 60 2 Buyer 31 Total 91
Berdasarkan  Tabel  2  dan  Tabel  3  bahwa data  kuesioner  yang  masuk  adalah  sejumlah 91 kuesioner terisi.
Adapun hasil kuesioner dapat dideskripsikan  dalam  bentuk  diagram  batang pada masing-masing pertanyaan tiap variabel. 1.  Diagram batang frekuensi jawaban responden  terhadap  variabel  persepsi kegunaan  atau  manfaat  dapat  dilihat  pada Gambar 3.
Gambar 3. Diagram Batang Variabel X1 .
Gambar 3 menunjukkan bahwa jawaban responden pada variabel persepsi kegunaan  atau  manfaat  dengan  kode indikator  X1.1,  X1.2,  X1.3,  X1.4  dan  X1.5 mayoritas  lebih  banyak  yang  menyatakan Setuju dan  sedikit  yang  menyatakan Sangat Tidak Setuju . 2.  Diagram batang frekuensi jawaban responden  terhadap  variabel  persepsi kemudahan  penggunaan dapat  dilihat  pada Gambar 4.
Gambar 4. Diagram Barang Variabel X2
Gambar 4 menunjukkan bahwa jawaban responden pada variabel persepsi kemudahan  penggunaan  dengan  kode indikator  X2.1,  X2.2,  X2.3,  X2.4  dan  X2.5 mayoritas  lebih  banyak  yang  menyatakan Setuju dan  sedikit  yang  menyatakan Sangat Tidak Setuju .
3.  Diagram batang frekuensi jawaban responden terhadap persepsi sikap
terhadap  perilaku  dapat  dilihat  pada Gambar 5.

## Gambar 5. Diagram Batang Variabel X3
Gambar  5  menunjukkan  jawaban responden  pada  variabel  sikap  terhadap perilaku  dengan kode  indikator X3.1, X3.2, X3.3,  X3.4  dan  X5.5  mayoritas  lebih banyak  yang  menyatakan Setuju dan sedikit  yang  menyatakan Sangat  Tidak Setuju . 4.  Diagram batang frekuensi jawaban
responden terhadap persepsi minat perilaku dapat dilihat pada Gambar 6.

## Gambar 6. Diagram Batang Variabel X4
Gambar  6  menunjukkan  jawaban responden  pada  variabel  minat  perilaku dengan  kode  indikator  X4.1,  X4.2,  X4.3, X4.4 dan X4.5 mayoritas lebih banyak yang menyatakan Setuju dan  sedikit  yang menyatakan Sangat Tidak Setuju . 5.  Diagram batang frekuensi jawaban responden  terhadap  persepsi  perilaku dapat dilihat pada Gambar 7.
Gambar 7 menunjukkan bahwa jawaban  responden  pada  variabel  perilaku dengan  kode  indikator  Y1.1,  Y1.2,  Y1.3, Y1.4 dan Y1.5 mayoritas lebih banyak yang menyatakan Setuju dan  sedikit  yang menyatakan Sangat Tidak Setuju .
4.3  Analisis Kuantitatif Statistik Deskriptif Perhitungan statistik deskriptif pada penelitian  ini  meliputi  jumlah  sampel  ( n ),  nilai minimum,  nilai  maksimum,  rata-rata  ( mean ), dan  standar  deviasi  tiap  variabel  dihitung menggunakan  bantuan  software  SPSS  versi 25 dapat dilihat pada Tabel 4. Pengkategorian nilai pencapaian responden dengan menggunakan klasifikasi tingkat kategori yang dapat dilihat pada Tabel 5[7].

## Tabel 4. Statistik Deskriptif
Variabel N Min Max Mean Standar Deviasi X1 91 3,0 5,0 4,2879 0,52764 X2 91 2,8 5,0 4,2044 0,48164 X3 91 2,8 5,0 4,2593 0,47187 X4 91 2,8 5,0 4,1714 0,55182 Y 91 2,4 5,0 4,2176 0,56067 Tabel 5. Kategori Pencapaian Capaian (%) Kategori 75,01 < x ≤ 100 Sangat Tinggi 58,34 < x ≤ 75,01 Tinggi 41,66 < x ≤ 58,34 Kurang 24,99 < x ≤ 41,66 Rendah 0 < x ≤ 24,99 Sangat Rendah
Berdasarkan hasil analisis deskriptif pada Tabel 4 dan Tabel 5 dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
Berdasarkan hasil analisis deskriptif
dapat ditarik kesimpulan bahwa untuk perhitungan  statistik  deskriptif  yang  dilakukan pada  responden  dengan  jumlah  sampel  91 serta  menunjukan  setiap  variabel  mempunyai nilai  pencapaian  diatas  80%  sehingga  dapat dikategorikan  Sangat  Tinggi.  Dalam  hal  ini berarti  responden  masih  dapat  dikatakan sebagai  pengguna  yang  loyal  terhadap E- commerce Bukalapak.

## 4.4  Uji Instrumen Data
Terdapat dua pengujian pada uji instrumen pengambilan data, yaitu uji validitas dan  uji  reliabilitas.  Hasil  output  Uji  Validitas dan Uji Reliabilitas dapat dilihat pada Tabel 6 dan Tabel 7.
Tabel 6. Ringkasan Uji Validitas variabel r hitung r tabel  keterangan Persepsi kegunaan/manfaat ( Perceived Usefulness ) (X1) X1.1 0,713 0,2061 Valid X1.2 0,682 0,2061 Valid X1.3 0,596 0,2061 Valid X1.4 0,695 0,2061 Valid X1.5 0,634 0,2061 Valid Persepsi kemudahan penggunaan ( Perceived Easy of Used ) (X2) X2.1 0,653 0,2061 Valid X2.2 0,673 0,2061 Valid X2.3 0,728 0,2061 Valid X2.4 0,673 0,2061 Valid X2.5 0,522 0,2061 Valid Sikap terhadap Perilaku ( Attitude toward Behaviour ) (X3) X3.1 0,607 0,2061 Valid X3.2 0,62 0,2061 Valid X3.3 0,544 0,2061 Valid X3.4 0,644 0,2061 Valid X3.5 0,685 0,2061 Valid Minat Perilaku ( Behavioral Intention ) (X4) X4.1 0,638 0,2061 Valid X4.2 0,802 0,2061 Valid X4.3 0,732 0,2061 Valid X4.4 0,673 0,2061 Valid X4.5 0,603 0,2061 Valid Perilaku ( Behaviour )(Y) Y1.1 0,758 0,2061 Valid Y1.2 0,744 0,2061 Valid Y1.3 0,663 0,2061 Valid Y1.4 0,844 0,2061 Valid Y1.5 0,636 0,2061 Valid Tabel 7. Uji Reliabilitas Variabe l Cronbach’ s Alpha Variabel Cronbach’ s Alpha Keteranga n X1 0,677 0,60 Reliabel X2 0,654 0,60 Reliabel X3 0,600 0,60 Reliabel X4 0,725 0,60 Reliabel Y 0,775 0,60 Reliabel

## 4.5  Uji Kualitas Data
1.  Uji Normalitas
Menurut  Arikunto  (2010),  umumnya untuk penelitian di bidang ilmu pendidikan menggunakan tingkat signifikan 0,05 (5%)
atau 0,01 (1%) [8]. Pada penelitian ini, uji normalitas  berdistribusi normal  ditujukkan dengan  nilai  signifikasi  >  0,05  [9].  Nilai Asymp.Sig . sebesar 0,617 pada penelitian  ini  sudah  dikatakan  normal karena  nilai Asymp.Sig diatas  0,01  dapat dilihat pada Tabel 8.

## Tabel 8. Uji Kolmogorov-Smirnov
Unstandardized Residual N 91 Asymp.Sig. (2-tailed) 0,617 2.  Uji Multikolinearitas Agar  tidak  terjadi  multikolinearitas antar  variabel  independen  dalam  model regresi, ditunjukkan dengan nilai
Tolerance Value > 0,1 dan VIF < 10 [10]. Pada  tabel  4.9  menunjukkan  bahwa masing-masing
variabel
bebas
mempunyai  nilai Tolerance  Value >  0,1 dan  VIF  <  10,  maka  dapat  disimpulkan bahwa tidak ada multikolinearitas.
Tabel 9. Uji Multikolinearitas Variabel Tolerance VIF X1 0,347 2,886 X2 0,305 3,277 X3 0,533 1,556 X4 0,583 2,155 3.  Uji Heteroskedastisitas
Uji  Heterokedastisitas  pada  penelitian ini  harus  diperhatikan  dalam  menentukan heteroskesdastisitas  menggunakan  grafik scatterplot ,  yaitu  pada  titik-titik  harus menyebar  secara  acak,  tersebar  baik diatas  maupun  dibawah  angka  0  pada sumbu  Y.  Bila  kondisi  tersebut  terpenuhi, maka tidak terjadi heteroskedastisitas dan model regresi layak digunakan [10]. Hasil dari Uji heteroskedastisitas dengan menggunakan  grafik scatterplot dapat dilihat pada gambar 8.

## 4.6  Uji Hipotesis
1.  Analisis Regresi Linear Berganda
Analisa  Regresi  Linear  Berganda digunakan untuk melihat pengaruh antara lebih  dari  satu  variabel  dan  untuk memprediksi nilai dari variabel dependen, jika  nilai  variabel  independen  mengalami kenaikan  atau  penurunan  serta  untuk mengetahui arah hubungan antara variabel  independen  dengan  variabel dependen  apakah  berhubungan  positid atau  negatif.  Hasil  analisis  regresi  linear berganda  menggunakan  SPSS  versi  25 dapat dilihat pada Tabel 10.
Tabel 10. Analisis Regresi Linear Berganda
Variabel B Nilai Y 0,759 positif X1 0,034 positif X2 0,278 positif X3 0,077 positif X4 0,435 positif
Dari Tabel 10 maka diperoleh persamaan regresi linear berganda sebagai berikut: Y  =  0,759  +  0,034X1  +  0,278X2  + 0,077X3 + 0, 435X4 X1 = Persepsi kegunaan/manfaat
X2 = Persepsi kemudahan penggunaan
X3 = Sikap terhadap Perilaku X4 = Minat Perilaku Y = Perilaku
2.  Uji T
Uji  T  digunakan  untuk  mengetahui apakah  terdapat  pengaruh  secara  parsial (individu) dari variabel-variabel independen  (bebas)  terhadap  variabel dependen (terikat). Hasil Uji T
menggunakan  SPSS  versi  25  dapat dilihat pada Tabel 11. Tabel 11. Uji T Variabel t Hitung t Table X1 4,630 1,9869 X2 3,335 1,9869 X3 4,167 1,9869 X4 4,338 1,9869 Berdasarkan  Tabel  11  dapat  disimpulkan bahwa Variabel Persepsi kegunaan/manfaat (X1), Persepsi kemudahan  penggunaan  (X2),  Sikap terhadap  Perilaku  (X3),  Minat  Perilaku
(X4) berpengaruh signifikan secara parsial terhadap Perilaku (Y).
3.  Uji F Uji  F  digunakan  untuk  mengetahui pengaruh  variabel  independen  secara bersama-sama (simultan) terhadap variabel dependen. Pengambilan keputusan dilakukan
dengan membandingkan  nilai  F hitung dengan  nilai F tabel sesuai dengan taraf signifikasi yang digunakan.  Hasil  Uji  F  menggunakan SPSS  versi  25  dapat  dilihat  pada  Tabel 12.

## Tabel 12. Uji F
Berdasarkan  Tabel  12  diketahui bahwa  F  hitung  sebesar 17,812 dan  F tabel sebesar 2,47773. Karena F hitung > F  tabel  maka  H0  ditolak,  artinya  variabel Persepsi  kegunaan/manfaat  ( Perceived Usefulness )  (X1),  Persepsi  kemudahan penggunaan  ( Perceived  Easy  of  Used ) (X2),  Sikap  terhadap  Perilaku  ( Attitude toward  Behaviour )  (X3),  Minat  Perilaku ( Behavioral Intention ) (X4) secara
bersama-sama  (simultan)  berpengaruh terhadap perilaku loyalitas pengguna.
4.  Analisis GAP Gap analysis merupakan suatu metode  pengukuran  untuk  mengetahui kesenjangan  (gap)  antara  kinerja  suatu variabel  dengan  harapan  konsumen terhadap variabel tersebut. Semakin kecil gapnya semakin baik. Biasanya perusahaan  dengan  tingkat  pelayanan yang  baik,  akan  mempunyai  gap  yang semakin kecil[11].

## Tabel 13. Analisis GAP
Berdasarkan  Tabel  13  diketahui bahwa  dari  4  variabel  yang  memiliki  nilai
kesenjangan  terbesar  adalah  variabel Persepsi  kegunaan/manfaat  ( Perceived Usefulness )  dengan  nilai  0,866400031 diikuti  variabel  Sikap  terhadap  Perilaku ( Attitude  toward  Behaviour )  dengan  nilai 0,790196429  kemudian  variabel  Minat Perilaku  ( Behavioral  Intention )  dengan nilai  0,775027969  dan  yang  terendah adalah  variabel  Persepsi  kemudahan penggunaan  ( Perceived  Easy  of  Used ) dengan nilai 0,756010362.
Dari hasil yang diperoleh maka dapat ditarik kesimpulan bahwa variabel Persepsi  kegunaan/manfaat  (Perceived
Usefulness) merupakan kesenjangan terbesar  dengan  hasil  asumsi  pengguna masih merasa kurang terhadap kegunaan ataupun  manfaat  aplikasi  yang  sedang berjalan  sehingga  menjadikan  variabel Persepsi  kegunaan/manfaat  (Perceived Usefulness) sebagai prioritas utama untuk dilakukan peningkatan. Sedangkan variabel Persepsi kemudahan penggunaan  ( Perceived  Easy  of  Used ) yang  merupakan  kesenjangan  terkecil dengan hasil asumsi kemudahaan terhadap  aplikasi  yang  digunakan  dan hasil  dari  penggunaan  sistem  sudah mendekati harapan dari pengguna sehingga  menjadikan  variabel  Persepsi kemudahan penggunaan ( Perceived Easy of  Used )  sebagai  prioritas  terakhir  untuk dilakukan peningkatan.

## 4.7  Evaluasi Hasil Penelitian
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  yang telah  dilakukan  dapat  disimpulkan  sebagai berikut:
1.  Hipotesis Pertama Persepsi kegunaan ( Perceived Usefulness ) terhadap perilaku ( Behaviour ) loyalitas pengguna E- commerce Bukalapak. Hasil penelitian membuktikan hipotesis  1  yaitu  Persepsi  kegunaan ( Perceived  Usefulness )  terhadap  perilaku ( Behaviour ) loyalitas pengguna E- commerce Bukalapak.  Hasil  penelitian yang  telah  dilakukan  yaitu  variabel persepsi  kegunaan  berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  perilaku  ( Attitude toward Behaviour ). 2.  Hipotesis Kedua Pengaruh variabel persepsi kemudahan penggunaan ( Perceived Easy
of  Used )  terhadap  perilaku  ( Behaviour ) loyalitas pengguna E-commerce Bukalapak. Hasil penelitian membuktikan hipotesis  2  yaitu  pengaruh  variabel persepsi
kemudahan penggunaan ( Perceived  Easy  of  Used )  terhadap perilaku  ( Behaviour )  loyalitas  pengguna E-commerce Bukalapak.  Hasil  penelitian yang telah dilakukan menerangkan bahwa  persepsi  kemudahan  penggunaan ( Perceived  Easy  of  Used )  berpengaruh terhadap perilaku ( Behaviour ).
3.  Hipotesis Ketiga
Pengaruh  variabel  sikap  terhadap perilaku ( Attitude toward Behaviour ) terhadap  perilaku  ( Behaviour )  loyalitas pengguna E-commerce Bukalapak
Hasil penelitian membuktikan hipotesis  3  yaitu  pengaruh  variabel  sikap terhadap perilaku ( Attitude toward Behaviour )  terhadap  perilaku  ( Behaviour )
loyalitas pengguna E-commerce
Bukalapak.  Hasil  penelitian  yang  telah dilakukan  yaitu  variabel  sikap  terhadap perilaku ( Attitude toward Behaviour )
berpengaruh positif dan signifikan terhadap perilaku ( Behaviour ) .

## 4.  Hipotesis Keempat
Pengaruh  minat  perilaku  ( Behavioral Intention )  terhadap  perilaku  ( Behaviour ) loyalitas pengguna E-commerce Bukalapak. Hasil penelitian
membuktikan hipotesis  4  yaitu  pengaruh  minat  perilaku ( Behavioral  Intention )  terhadap  perilaku ( Behaviour ) loyalitas pengguna E- commerce Bukalapak.  Hasil  penelitian yang  telah  dilakukan  yaitu  variabel  minat perilaku ( Behavioral Intention ) berpengaruh positif dan signifikan terhadap sikap terhadap perilaku ( Behaviour ) .

## V.  PENUTUP
5.1  Kesimpulan Berdasarkan pembahasan penelitian yang  telah  dilakukan,  maka  dapat  ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1.  Persepsi kegunaan ( Perceived Usefulness ) terhadap Perilaku ( Behaviour )  loyalitas  pengguna E- commerce Bukalapak hasil penelitian membuktikan  hipotesis  1  sampai dengan  hipotesis  4  yaitu  semua
variabel TAM berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  perilaku  loyalitas pengguna E-commerce Bukalapak. Hal ini ditunjukkan dari hasil pengujian  yaitu  uji  F  menunjukkan nilai  F  hitung  lebih  besar  dari  nilai  F tabel  yaitu  17,812  >  2,47773  dengan nilai signifikansi 0,05.
2.  Uji  F  ( Y  =  α  +  β1X1  +  β2X2  +  e), dengan variabel pengguna E- commerce Bukalapak Sikap terhadap Perilaku  (Attitude  toward  Behaviour), persepsi kegunaan (Perceived Usefulness) terhadap perilaku (Behaviour)  loyalitas  pengguna  E- commerce  Bukalapak  membuktikan hipotesis  1  yaitu  Persepsi  kegunaan (Perceived Usefulness) terhadap perilaku (Behaviour) loyalitas
pengguna  E-commerce  Bukalapak. Hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan yaitu  variabel  persepsi  kegunaan berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  perilaku  (Attitude  toward Behaviour).  Hal  ini  ditunjukkan  dari hasil  uji  t  yaitu  nilai  t  hitung  yang diperoleh  lebih  besar  dari  t  tabel 5,154 (5,154> 0,05) dengan signifikansi  0.000  <  0,05.  Pengaruh variabel persepsi kemudahan penggunaan  ( Perceived  Easy  Of Used )  terhadap  perilaku  (Behaviour)
loyalitas pengguna E-commerce Bukalapak. Hasil penelitian membuktikan hipotesis 2 yaitu pengaruh variabel
persepsi kemudahan  penggunaan  ( Perceived Easy  Of  Used )  terhadap  perilaku (Behaviour)  loyalitas  pengguna E- commerce Bukalapak. Hasil penelitian yang telah dilakukan menerangkan bahwa persepsi kemudahan  penggunaan  ( Perceived Easy Of Used ) berpengaruh terhadap perilaku ( Behaviour ). Hal ini ditunjukkan dari hasil pengujian yang diperoleh  lebih  besar  dari  t  tabel 5,593 (5,593> 0,05) dengan signifikansi  0.000  <  0,05.  Pengaruh variabel  sikap  terhadap  perilaku ( Attitude  toward  Behaviour )  terhadap perilaku
( Behaviour ) loyalitas
pengguna  E-commerce  Bukalapak Hasil penelitian membuktikan hipotesis  3  yaitu  pengaruh  variabel sikap  terhadap  perilaku  ( Attitude toward  Behaviour )  terhadap  perilaku
( Behaviour )  loyalitas  pengguna E- commerce Bukalapak. Hasil penelitian  yang  telah  dilakukan  yaitu variabel  sikap  terhadap  perilaku ( Attitude toward Behaviour )
berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap perilaku ( Behaviour ). Hal ini ditunjukkan  dari  hasil  pengujian  yaitu t  hitung  yang  diperoleh  lebih  besar dari t tabel yaitu 7,528> 0,05 dengan nilai  signifikansi  0  <  0,05.  Pengaruh minat  perilaku  ( Behavioral  Intention ) terhadap perilaku ( Behaviour ) loyalitas pengguna E-commerce Bukalapak. 63 Hasil penelitian membuktikan hipotesis 4 yaitu
pengaruh  minat  perilaku  ( Behavioral Intention )
terhadap perilaku ( Behaviour )  loyalitas  pengguna E- commerce Bukalapak. Hasil penelitian  yang  telah  dilakukan  yaitu variabel  minat  perilaku  ( Behavioral
Intention )  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  sikap  terhadap perilaku ( Behaviour ). Hal ini ditunjukkan  dari  hasil  pengujian  yaitu uji F menunjukkan nilai F hitung lebih besar  dari  nilai  F  tabel  yaitu  27,727> 3,18  dengan  nilai  signifikansi  sig
0.000 < 0,05.
3.  Secara bersama-sama (simultan)
Variabel Persepsi kegunaan/manfaat,
Persepsi  kemudahan  penggunaan,
Sikap terhadap Perilaku, Minat Perilaku, Perilaku berpengaruh terhadap Loyalitas Pengguna.
5.2  Saran
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan,  maka  ada  beberapa  saran  yang dapat  diajukan  dalam  penelitian  ini,  antara lain:
1.  Untuk  penelitian  yang  akan  datang jika  ingin  melakukan  analisis  sistem menggunakan  metode  technology acceptance model sangat disarankan untuk  menggunakan  perangkat  lunak SmartPLS. Sedangkan untuk metode analisis regresi masih bisa menggunakan perangkat lunak SPSS namun  dengan  versi  terbaru  atau minimal SPSS versi 25.
2.  Penelitian  ini  menggunakan  metode analisis  regresi  dengan  mengadopsi variabel-variabel yang digunakan pada  metode  technology  acceptance model  yang  masih  bersifat  variabel
murni  antara  lain  yaitu  Persepsi kegunaan/manfaat
( Perceived
Usefulness ),  Persepsi  kemudahan penggunaan  ( Perceived  Easy  of Used ), Sikap terhadap Perilaku
( Attitude  toward  Behaviour ),  Minat Perilaku ( Behavioral Intention ), Perilaku ( Behaviour ). Untuk penelitian yang akan datang diharapkan  dapat  mengembangkan variabel penelitian dan sebisa mungkin  melakukan  penelitian  yang berbeda penggunaan metodenya agar dapat menjadi bahan perbandingan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Sugiyono, Metode Pendidikan Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan R&D . Bandung: Alfabeta, 2015. [2] Jogiyanto, Sistem Informasi Keperilakuan . Yogyakarta: Andi, 2007.
[3] C.  Lovelock,  J.  Wirtz,  and  J.  Jochen, Pemasaran  jasa  manusia,  teknologi, strategi  (perspektif  indonesia) .  Jakarta: Erlangga, 2010.
[4] S.  Santoso, Panduan  Lengkap  SPSS Versi  20 .  Jakarta:  PT  Elex  Media Komputindo, 2012.
[5] A.  A.  Hanggono,  S.  R.  Handayani,  and H.  Susilo,  “Dalam  Mendukung  Bisnis Online Dengan Memanfaatkan,” J. Adm. Bisnis , vol. 26, no. 1, pp. 1 –9, 2016.
[6] A. R. Dharmawan, S. H. Fitriasih, and T. Irawati,  “Analisa  penerapan  aplikasi penjualan dan service komputer pada cv jaya  citra  madani  dengan  metode techn ology  acceptable  model  (tam),” J. Ilm.  SINUS ,  vol.  16,  no.  1,  pp.  65 –74, 2018.
[7] A. S. Damayanti, Y. T. Mursityo,  and  A. D.  Herlambang,  “Evaluasi  Kepuasan
Pengguna Aplikasi Tapp Market
Menggunakan Metode EUCS ( End User Computing  Satisfaction  ),” Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 2, no. 11, pp. 4833 –4839, 2018.
[8] S.  Arikunto, Prosedur  Penelitian  Suatu Pendekatan  Praktik .  Jakarta:  Rineka Cipta, 2010.
[9] R.  Hidayat,  “Performance  Appraisal sebagai  Alat  Pengukuran  Kepuasan Kerja Karyawan,” Ilmu Manaj. , vol. 3, no. 1, pp. 1 –8, 2015.
[10]  D.  Sunyoto, Analisis  Validitas  &  Asumsi Klasik . Yogyakarta: Gava Media, 2012.
[11] Supriyana, “Perencanaan Model
Arsitektur Bisnis, Arsitektur Sistem Informasi dan Arsitektur Teknologi
Dengan  Menggunakan  TOGAF :Studi Kasus Bakosurtanal.,” J. Generic , vol. 5, no. 1, pp. 1 –9, 2010.