## Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Tenaga Fasilitator Lapangan BSPS Menggunakan Metode Multi Factor Evaluation Process
Nur Oktavin Idris 1,* , A. Mulawati Mas Pratama 2 , Muliati Badaruddin 2
1 Program Studi Komputerisasi Akuntansi, STMIK Ichsan Gorontalo, Gorontalo, Indonesia
2 Program Studi Sistem Informasi, STMIK Ichsan Gorontalo, Gorontalo, Indonesia Email: 1,* nuroktavin@stmik-ichsan.ac.id, 2 mulapratama@gmail.com, 3 muliatibadaruddin@gmail.com Email Penulis Korespondensi: nuroktavin@stmik-ichsan.ac.id Submitted: 08/12/2022 ; Accepted: 27/12/2022 ; Published: 31/12/2022
Abstrak –Tenaga  fasilitator  lapangan  bertugas  mendampingi  masyarakat  penerima  program  Bantuan  Stimulan  Perumahan Swadaya (BSPS) secara intensif baik secara teknis maupun dalam proses realisasi penggunaan dana selama masa konstruksi. Proses pendampingan dimulai dari perencanaan, pelaksanaan pembangunan serta membentuk kelompok masyarakat penerima bantuan  agar  dapat  berswadaya  dalam  membangun  rumah  layak  huni.  Oleh  karena  itu  tenaga  fasilitator  lapangan  sangat dibutuhkan dalam pendampingan masyarakat penerima BSPS. Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang wilayah Gorontalo selama  ini  melakukan  seleksi  tenaga  fasilitator  lapangan  masih  secara  manual  sehingga  kesalahan  penilaian  dalam  proses seleksi  dapat  terjadi  seperti  tenaga  fasilitator  lapangan  yang  terpilih  tidak  memenuhi  syarat.  Selain  itu  dengan  banyaknya pelamar, membuat petugas menjadi kewalahan dengan menumpuknya berkas-berkas dari pendaftar  sehingga proses seleksi akan  membutuhkan  waktu  yang  lama.  Untuk  itu  dibutuhkan  proses  seleksi  yang  tersistem  sehingga  dapat  dijadikan  acuan berdasarkan kriteria yang ditentukan, yaitu dengan sistem pendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan dalam penelitian ini  bertujuan  untuk  membantu  memberikan  keputusan  dalam  menentukan  tenaga  fasilitator  lapangan  pendampingan masyarakat  penerima  BSPS  dengan  menggunakan  metode Multi  Factor  Evaluation  Process (MFEP).  Hasil  penelitian menunjukkan bahwa peringkat tertinggi diraih oleh Bambang dengan nilai akhir 87,675. Oleh karena itu metode MFEP dalam sistem  pendukung  dapat  direkomendasikan  dalam  pengambilan  keputusan  pemilihan  tenaga  fasilitator  lapangan  untuk mendampingi masyarakat penerima BSPS dalam membangun rumah layak huni.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan; Seleksi; Tenaga Fasilitator Lapangan; BSPS; Metode MFEP
Abstract– Field  facilitator  workers  shall  guide  the  Self-Help  Housing  Stimulant  Assistance  Program  (BSPS)  recipients intensively, either in technical matters or the fund use realization process during construction terms. Guidance is given from planning, implementing a construction, and forming an assistance recipient community group that can construct decent housing independently. Accordingly, field facilitator workers are imperative to guide the BSPS recipient community. Public Works and Spatial Planning Office in Gorontalo is still selecting field facilitator workers manually, bringing on assessment errors in the selection process, e.g., selecting field facilitator workers that do not fulfill the requirement. Additionally, the sheer number of applicants overwhelms staff as they have to face off piling files of applicants. It brings about a longer selection process. As such, a systematic selection process based on the determined criteria is important. Later, it can act as a reference. It is called a decision-supporting system. Our decision-supporting system aims to help make decisions to select field facilitator workers guiding  the  BSPS  recipient  community  using  the  Multi-Factor  Evaluation  Process  (MFEP)  method.  The  results  point  out Bambang achieved the highest final score of 87.675. Hence, MFEP in the supporting system is a recommended method to make decisions to select field facilitator workers guiding the BSPS recipient community in building decent housing.
Keywords : Decision Support System; Selection; Field Facilitator Workers; BSPS; MFEP Method

## 1. PENDAHULUAN
Tenaga fasilitator lapangan  memiliki tanggung jawab utama  untuk mendampingi  masyarakat  penerima bantuan program  BSPS  (Bantuan  Stimulan  Perumahan  Swadaya),  dimana  BSPS  merupakan  program  dari  Kementerian Pekerjaan  Umum  dan  Perumahan  Rakyat  (Kementerian  PUPR).  Tenaga  fasilitator  lapangan  merupakan  ujung tombak  dari  pelaksanaan  program  BSPS  yang  dimulai  dari  perencanaan,  pelaksanaan  pembangunan,  serta membentuk  kelompok  masyarakat  penerima  bantuan  agar  dapat  berswadaya  secara  berkelompok  dalam membangun rumah layak huni[1]. Untuk mewujudkan rumah layak huni, sangat penting untuk memastikan adanya pendampingan  baik  secara  teknis  maupun  dalam proses  realisasi  penggunaan  dana.  Oleh  karena  itu  diperlukan monitoring kepada penerima BSPS secara intensif selama masa konstruksi. Monitoring tersebut  dilakukan oleh tenaga fasilitator lapangan sebagai tenaga outsource teknis yang bekerjasama dengan Kementerian PUPR. Dinas  Pekerjaan  Umum  dan  Penataan  Ruang  (Dinas  PUPR)  Provinsi  Gorontalo  sebagai  unit  pelaksana teknis  wilayah  Gorontalo  dalam  memilih  tenaga  fasilitator  lapangan  masih  dilakukan  secara  manual,  sehingga dengan  banyaknya  pelamar  tentunya  petugas  yang  melakukan  seleksi  akan  kewalahan  dengan  menumpuknya berkas-berkas  dari  pendaftar  yang  nantinya  akan  dinilai  berdasarkan  beberapa  kriteria  yang  digunakan  untuk memilih  tenaga fasilitator lapangan. Hal  ini tentunya  akan membutuhkan waktu  yang lama, dan kadang terjadi kesalahan  seperti  tenaga  fasilitator  lapangan  yang  terpilih  tidak  memenuhi  syarat  yang  tentunya  menjadi permasalahan baru dalam implementasi di lapangan. Untuk itu dalam melakukan seleksi tenaga fasilitator lapangan dan  meminimalisir  kesalahan,  dibutuhkan  proses  seleksi  yang  tersistem  sehingga  dapat  dijadikan  acuan berdasarkan kriteria yang ditentukan, yaitu dengan sistem pendukung keputusan[2].
Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  sistem  yang  dapat  membantu  memberikan rekomendasi  dalam pengambilan  keputusan  melalui  proses  pengolahan  data.  Sistem  pendukung  keputusan  mengolah  data  dengan
menerapkan metode atau algoritma berdasarkan kriteria yang ditentukan agar lebih efektif dan efisien, serta dapat membantu meminimalisir terjadinya kesalahan[3]. Sehingga sistem pendukung keputusan menjadi sebuah solusi teknologi komputer untuk membantu pemecahan masalah pada suatu organisasi[4].
Penerapan sistem pendukung keputusan dalam penelitian ini menggunakan metode Multi factor Evaluation Process (MFEP).  Metode MFEP sangat  dianjurkan dan berpengaruh secara strategis menggunakan  pendekatan kuantitatif dalam pengambilan keputusan. Metode MFEP merupakan salah satu metode dalam sistem pendukung keputusan yang menerapkan sistem pembobotan dalam pengambilan keputusan. dimana setiap kriteria diberikan bobot ( weighting ) sesuai dengan kebutuhannya, demikian juga setiap alternatif diberi nilai terhadap kriteria yang ditentukan  dan  selanjutnya  dilakukan  evaluasi  setiap  alternatif  berdasarkan  kriteria  tersebut.  Alternatif  yang memperoleh nilai tertinggi merupakan solusi terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditentukan[5].
Metode MFEP dalam sistem pendukung keputusan telah banyak  digunakan karena efisien komputasinya dan konsepnya dalam mengukur kinerja alternatif keputusan disajikan dalam bentuk matematis yang sederhana sehingga mudah dipahami [6]. Untuk itu metode MFEP telah banyak dilakukan oleh beberapa peneliti, diantaranya oleh  Hidayatullah  dan  Eska  tahun  2022,  diperoleh  hasil  penelitian  bahwa  sistem  pendukung  keputusan  yang dibangun dapat mempersingkat waktu proses seleksi calon anggota polri dengan menerapkan metode MFEP untuk mengetahui  informasi  dan  laporan  penetapan  calon  anggota  polri  berdasarkan  kualitas  yang  diharapkan[7]. Kualitas  yang  diharapkan  dari  proses  seleksi  untuk  menilai  kinerja  pegawai  dengan  menggunakan  sistem pendukung  keputusan  dilakukan  oleh  Ismiyati  dan  Indraswari  tahun  2022  dengan  menerapkan  metode  MFEP untuk menilai karyawan yang layak dan belum layak untuk dipilih menjadi karyawan tetap[8]. Penilaian kinerja pegawai  dengan  metode  MFEP  juga  dilakukan  oleh  peneliti  Situmorang  dan  Manurung  tahun  2021,  yang menghasilkan penelitian bahwa pemilihan pegawai berprestasi pada RSUD Dr. Hadrianus dengan menggunakan sistem  pendukung  keputusan  dapat  menutup  kemungkinan  terjadinya  kecurangan  sehingga  sistem  penilaian menjadi  lebih  efektif  dan  efisien[9].  Penilaian  kompetensi  soft  skill  pegawai  dengan  menggunakan  sistem pendukung keputusan  juga  dilakukan oleh peneliti  Fitria, dkk tahun 2022 yang menghasilkan  penelitian bahwa penerapan metode MFEP dapat  membantu memudahkan pihak terkait  dalam menilai soft  skill pegawai  dengan cepat  dan  akurat[10].  Keputusan  menjadi  lebih  akurat  dan  kriteria-kriteria  menjadi  lebih  jelas  dengan  adanya sistem pendukung keputusan dalam penentuan bantuan dana pembangunan rumah tidak layak huni, yang dilakukan penelitian oleh Vadreas, dkk tahun 2018 dengan menerapkan metode MFEP[11].
Berdasarkan latar belakang permasalahan yang ada, maka diperlukan sistem pendukung keputusan yang betujuan untuk membantu memberikan keputusan dalam menentukan tenaga fasilitator lapangan pendampingan masyarakat penerima BSPS dengan menggunakan metode MFEP. Dengan sistem ini diharapkan tenaga fasilitator lapangan  terpilih  secara  selektif  sehingga  tenaga  fasilitator  lapangan  yang  terpilih  memenuhi  syarat  dan  tepat sasaran untuk melakukan pendampingan masyarakat penerima BSPS dalam membangun rumah layak huni secara swadaya .

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Tahapan  penelitian  dirancang  dengan  urutan  yang  jelas  dan  bertujuan  untuk  mempermudah  penulis  dalam menyelesaikan penelitian, dimana alur penelitian yang digambarkan dapat dilakukan secara maksimal  sehingga proses penelitian dapat  diselesaikan  sesuai  dengan target  dan hasil yang diharapkan. Tahapan penelitian dalam penelitian ini ditunjukkan pada gambar 1.
Gambar 1 . Alur Tahapan Penelitian
Uraian  pembahasan  dari  masing-masing  tahapan penelitian  berdasarkan  alur  tahapan  penelitian  pada  gambar  1 yaitu sebagai berikut:
a. Pengamatan di Instansi Peneliti melakukan penelitian pada Dinas PUPR Provinsi Gorontalo. Pada tahapan ini dilakukan pengamatan dengan  mengidentifikasi  masalah  terkait  dengan  permasalahan  yang  ditemukan  selama  proses  seleksi  agar nantinya sesuai dengan tujuan yang ingin dicapai.
b. Pengumpulan Data
Setelah  melakukan  indetifikasi  masalah,  tahapan  selanjutnya  yaitu  mengumpulkan  data  primer  dan  data sekunder. Data primer berupa observasi, wawancara dan dokumentasi, sedangkan data sekunder berupa studi literatur.  Tahapan  ini  bertujuan  untuk  memperoleh  informasi  yang  dibutuhkan  dalam  menyelesaikan permasalahan yang ada dan untuk mendukung penelitian yang dilakukan, seperti :
1) Observasi, dilakukan dengan melakukan pengamatan langsung di lokasi penelitian, yaitu pada Dinas PUPR Provinsi Gorontalo. Hal ini dilakukan agar penulis dapat memperoleh informasi yang akurat sesuai dengan keadaan.
2) Wawancara,  mengumpulkan  data  atau  mencari  informasi  melalui  wawancara  langsung  dengan  Kasie Teknis Cipta Karya yang berkaitan dengan proses seleksi tenaga fasilitator lapangan.
3) Dokumentasi,  dilakukan  untuk  memperoleh  data  berupa  dokumen,  arsip  dan  lain-lain  dengan mengelompokkan  data  yang  dianggap  penting  dalam  menyelesaikan  permasalahan  terkait  dengan penelitian.
4) Studi  literatur,  dilakukan  dengan  mencari  landasan  teori  dari  berbagai  sumber  terkait  dengan  penelitian yang dilakukan seperti jurnal, artikel, buku dan lainnya yang terkait dengan penelitian. Hal ini bertujuan untuk melengkapi konsep dan teori agar memiliki landasan dan keilmuan yang sesuai.
c. Analisis Data
Setelah melakukan pengumpulan data, tahap selanjutnya adalah menganalisis data yang telah diperoleh dari tahapan  sebelumnya.  Data  tersebut  kemudian  diolah  menggunakan  metode  MFEP  yang  digunakan  dalam penelitian  ini.  Metode  MFEP  diterapkan  dalam  sistem  pendukung  keputusan  dengan  memperhatikan  tiap kriteria dan bobot penilaian dalam seleksi tenaga fasilitator lapangan.
d. Hasil Analisis
Hasil analisis dan pembahasan menunjukkan bagaimana output dari penelitan atau hasil akhir yang diperoleh melalui analisis data dengan metode MFEP.
e. Kesimpulan
Hasil analisis yang telah diperoleh kemudian ditarik kesimpulan berdasarkan penelitian yang telah dilakukan.

## 2.2 Analisa Data
Multi  factor Evaluation  Process (MFEP)  dapat  menjadi  metode  yang  tepat  dalam  pengambilan  keputusan  saat menghadapai  sejumlah  faktor  dalam  pengambilan  keputusan[12].  Sehingga  dalam  penelitian  ini  menggunakan metode Multifactor  Evaluation  Process (MFEP),  dimana  dalam  MFEP,  faktor-faktor  yang  dianggap  penting dipertimbangkan dengan sistem pembobotan yang selanjutnya memberikan keputusan secara subjektif. Prosedur yang sama juga berlaku untuk pilihan alternatif dan dievaluasi yang terkait dengan faktor-faktor yang penting [13]. Dalam pengambilan keputusan multifactor pada meetode MFEP, pengambil keputusan secara subjektif dan intuitif menimbang berbagai faktor yang memiliki dampak signifikan terhadap pilihan alternatif[14]. Berikut merupakan langkah-langkah metode MFEP dalam proses perhitungan[10] yaitu :
a. Menentukan faktor dan bobot faktor dimana total pembobotan harus sama dengan 1 (∑ pembobotan=1).
b. Mengisikan nilai untuk setiap faktor yang mempengaruhi dalam pengambilan keputusan dari data-data yang akan diproses, nilai yang dimasukkan dalam proses pengambilan keputusan adalah nilai objektif, yaitu sudah pasti yakni factor evaluation yang nilainya antara 0-1.
c. Proses  perhitungan weight  evaluation yang  merupakan  proses  perhitungan  bobo  tantara factor  weight dan factor  evaluation dengan  serta  penjumlahan  seluruh  hasil weight  evaluation untuk  memperoleh  total  hasil evaluasi.
Adapun rumus yang digunakan pada metode MFEP yaitu sebagai berikut[14]:
TWE = ∑(FW x FE) (1)
Keterangan: TWE = Total Weight Evaluation FW = Factor Weight FE = Factor Evaluation
Tahapan dalam proses seleksi tenaga fasilitator lapangan dalam penelitian ini meliputi seleksi administrasi, tes  tertulis  dan  wawancara  serta  seleksi  akhir  yang  terpilih  menjadi  tenaga  fasilitator  lapangan.  Berikut  faktor pendukung  dalam  sistem  pendukung  keputusan  seleksi  tenaga  fasilitator  menggunakan  metode  MFEP  yang ditunjukkan pada tabel 1.
Tabel 1. Faktor Pendukung No Kriteria Bobot 1 Administrasi - Persyaratan (50%) - Pendidikan (25%) • S1 Teknik Sipil (Point 100) 30%
No Kriteria Bobot • S1 Teknik Arsitek (Point 100) • D3 Teknik Sipil (Point 80) • D3 Teknik Arsitek (Point 80) • Non Teknik (S1) (Point 50) • Non Teknik (D3) (Point 10) - Pengalaman Cipta Karya • Tidak ada (Point 10) • < 1 tahun (Point 20) • 1-2 Tahun (Point 50) • >2 tahun (point 100) 2 Tes dan Wawancara 70%

## 2.2 Rancangan Use Case Diagram
Use Case diagram merupakan rancangan sistem informasi yang akan dibangun, yang memiliki hubungan antara satu atau lebih aktor. Use case diagram memiliki dua jenis diagram yaity use case bisnis dan use case sistem[15]. Penerapan use case bertujuan untuk  mengetahui informasi  apa yang ada di  dalam sebuah sistem informasi  dan siapa penggunanya[16], dengan mendefinisikan apa saja yang akan diproses oleh sistem dan komponennya[17]. Komponen  untuk  merancang  use  case  diagram  seperti  aktor,  use  case,  dan boundary serta  konektor  diagram asosiasi[18]. Aktor disebut sebagai sesuatu yang berinteraksi dengan sistem, aktor tersebut berupa manusia yang dinyatakan dengan peranannya atau sistem komputer yang lain. Aktor dinotasikan dengan simbol gambar orang- orangan ( stick-man ), dan use case dinotasikan dengan simbol elips yang dinyatakan dengan kata kerja aktif yang menyatakan aktivitas dari aktor[19]. Use case diagram pada penelitian ini ditunjukkan pada gambar 2.
Gambar 2. Use Case Diagram
Pada gambar 2 menampilkan use case diagram yang terdiri dari 3 aktor yaitu admin, kepala seksi dan calon tenaga fasilitator lapangan. Proses dimulai dari aktor Admin melakukan login, selanjutnya melakukan kelola data pengumuman, kelola data persyaratan administrasi, kelola data quota TFL (tenaga fasilitator lapangan), kelola data registrasi  calon  fasilitator,  verifikasi  data  berkas  calon  fasilitator,  seleksi  administrasi,  penilaian  tes  dan wawancara,  perankingan  peserta  seleksi  menggunakan  metode  MFEP  ( Multifactor  Evaluation  Process) . Selanjutnya  aktor  calon  tenaga  fasilitator  melihat  pengumman,  selanjutnya  melakukan  register  (daftar)  untuk mendapatkan  hak  akses  login  ke  aplikasi,  dilanjutkan  dengan  melakukan  upload  berkas  sebagai  calon  tenaga fasilitator,  aktor  calon  tenaga  fasilitator  juga  dapat  melakukan  aktifitas update profil,  lihat  daftar  hasil  seleksi administrasi, lihat hasil tes dan wawancara, dan lihat daftar hasil seleksi akhir . Aktor Kepala Seksi melakukan login untuk lihat laporan berupa laporan seleksi administrasi, laporan tes dan wawancara dan laporan seleksi akhir.
Admin Login kelola data persyaratan administrasi Kelola data pengumuman kelola data quota tfl kelola user login Kepala Seksi seleksi administrasi penilaian tes dan wawancara Login Perankingan peserta seleksi (metode MFEP) Laporan kelola data registrasi calon fasilitator Calon tenaga fasilitator Lihat pengumuman Register Login Upload berkas persyaratan daftar hasil seleksi administrasi Update Profil <<extend>> <<extend>> hasil tes dan wawancara Daftar hasil seleksi akhir

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Analisis Metode Multi Factor Evaluation Process
Tabel 2. Data Alternatif Inisialisasi  Alternatif A1 Bambang A2 Maya A3 Asnia A4 Sariyah A5 Itsnain Tabel 3. Nilai Administrasi No  Alternatif Bobot Persyaratan Bobot Pendidikan Bobot Keciptakaryaan Total Bobot Hasil 1 A1 50 25 12,5 87,5 L 2 A2 45,83 25 12,5 83,33 L 3 A3 25 25 12,5 62,5 TL 4 A4 40 25 12,5 77,5 L 5 A5 50 12,5 25 87,5 L
Pada  tabel  3  terlihat  bahwa  A3  tidak  memenuhi  persyaratan  dalam  seleksi  administrasi  dimana  bobot persyaratannya  hanya  memperoleh  nilai  25  sehingga  haslnya  menjadi  TL.  Untuk  itu  A3  tidak  dapat  mengikuti seleksi berikutnya yaitu seleksi tes tertulis dan wawancara.

## Tabel 4. Nilai Hasil Tes dan Wawancara
No  Alternatif  Hasil Tes Tertulis  Hasil Wawancara  Rata-rata
1 A1 85,5 90 87,75 2 A2 80 95 87,5 3 A4 75 80 77,5 4 A5 80 80 80
Dengan  adanya  informasi  tabel  4,  diperoleh  jumlah  total  nilai  evaluasi  untuk  setiap  alternatif.  Setiap alternatif mempunyai nilai evaluasi bagi tiap faktor yang menjadi pertimbangannya. Untuk mendapatkan nilai total evaluasi setiap alternatif dilakukan dengan cara seba’ai berikut:
Tabel 5. Nilai Evaluasi A1 No Kriteria Bobot Faktor    Evaluasi Faktor  Bobot Evaluasi 1 Administrasi 0,3 87,5 26,25 2 Tes dan Wawancara 0,7 87,75 61,425 Total 87,675
Dari  tabel  5  Diperoleh  jumlah  nilai  bobot  evaluasi  dari  perhitungan  nilai  bobot  faktor  dikalikan  dengan evaluasi faktor, dan setelah diperoleh hasil seluruh bobot evaluasi kemudian dijumlahkan. Dari hasil perhitungan tersebut, maka diperoleh total nilai bobot evaluasi untuk A1 atas nama Gita adalah 87,675.
Tabel 6. Nilai Evaluasi A2 No Kriteria Bobot Faktor    Evaluasi Faktor  Bobot Evaluasi 1 AdministrasiTT 0,3 83,33 24,9 2 Tes dan Wawancara 0,7 87,5 61,25 Total 86,249
Dari  tabel  6  Diperoleh  jumlah  nilai  bobot  evaluasi  dari  perhitungan  nilai  bobot  faktor  dikalikan  dengan evaluasi faktor, dan setelah diperoleh hasil seluruh bobot evaluasi kemudian dijumlahkan. Dari hasil perhitungan tersebut, maka diperoleh total nilai bobot evaluasi untuk A2 atas nama Maya adalah 86,249
Tabel 7. Nilai Evaluasi A4 No Kriteria Bobot Faktor    Evaluasi Faktor  Bobot Evaluasi 1 Administrasi 0,3 77,5 23,25 2 Tes dan Wawancara 0,7 77,5 54,25 Total 77,5
Dari  tabel  7  Diperoleh  jumlah  nilai  bobot  evaluasi  dari  perhitungan  nilai  bobot  faktor  dikalikan  dengan evaluasi faktor, dan setelah diperoleh hasil seluruh bobot evaluasi kemudian dijumlahkan. Dari hasil perhitungan tersebut, maka diperoleh total nilai bobot evaluasi untuk A4 atas nama Sariyah adalah 77,5.
Tabel 8. Nilai Evaluasi A5 No Kriteria Bobot Faktor    Evaluasi Faktor  Bobot Evaluasi 1 Administrasi 0,3 87,5 26,25 2 Tes dan Wawancara 0,7 80 56 Total 82,25
Dari  tabel  8  Diperoleh  jumlah  nilai  bobot  evaluasi  dari  perhitungan  nilai  bobot  faktor  dikalikan  dengan evaluasi faktor, dan setelah diperoleh hasil seluruh bobot evaluasi kemudian dijumlahkan. Dari hasil perhitungan tersebut, maka diperoleh total nilai bobot evaluasi  untuk A4 atas nama Sariyah adalah 82,25. Berdasarkan hasil perhitungan  nilai  bobot  evaluasi  menggunakan  metode  MFEP,  dapat  diketahui  alternatif  atau  calon  pendaftar sesuai kuota yang akan diterima menjadi tenaga fasilitator lapangan dengan cara mengurutkan bobot evaluasi yang tertinggi ke bobot evaluasi terendah, seperti ditunjukkan pada tabel 9.
Tabel 9. Total Evaluasi dan Perangkingan
Inisialisasi  Alternatif  Nilai Akhir  Rangking A1 Bambang 87,675 1 A2 Maya 86,249 2 A4 Sariyah 77,5 3 A5 Itsnain 82,25 4

## 3.2 Hasil Implementasi Sistem
Implementasi  merupakan  penerapan  aplikasi.  Dalam  implementasi  sistem  akan  memberi  tampilan  antarmuka pengguna. Berikut gambar 3 menunjukkan halaman login. Halaman login terdiri dari login untuk calon fasilitator dan login admin.

## Gambar 3. Halaman Login
Halaman login untuk admin pada gambar 3 yang berada disebelah kanan terdiri dari username , password dan kategori. Kategori terdiri dari admin dan kepala seksi bagian cipta karya.
Halaman pada gambar 4 digunakan untuk menampilkan persyaratan administrasi. Persyaratan administrasi diinput oleh administrator.
Gambar 5. Halaman Quota Tenaga Fasilitator Lapangan
Halaman pada gambar 5 digunakan untuk menampilkan jumlah kuota yang akan diterima menjadi tenaga fasilitator lapangan. Jumlah kuota ini diinput oleh admin.

## Gambar 6. Halaman Seleksi Administrasi
Halaman  pada  gambar  6  digunakan  untuk  menampilkan  hasil  seleksi  administrasi.  Halaman  seleksi administrasi  terdiri  dari  kolom  nama  peserta  seleksi,  berkas  yang  dilampurkan,  bobot  persyaratan,  bobot pendidikan dan bobot  keciptakaryaan, total bobot, dan keterangan hasil dari  seleksi  administrasi  yang otomatis akan menampilkan apakah peserta seleksi lulus atau tidak.
Gambar 7. Halaman Hasil Tes dan Wawancara
Halaman pada gambar 7 digunakan untuk menampilkan hasil seleksi tes tertulis dan wawancara dari peserta seleksi serta petugas penilai peserta seleksi. Hasil tes tertulis dan wawancara ini diinput oleh admin.
Gambar 8. Halaman Rangking Peserta
Halaman  pada  gambar  8  untuk  menampilkan  secara  otomatis rangking  peserta  seleksi  berdasarkan  total nilai akhir.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan  yang  telah  dilakukan  dan  dipaparkan,  maka  dapat  disimpulkan bahwa  penerapan  sistem  pendukung  keputusan  dapat  membantu  dalam  menyelesaikan  permasalahan  pada pemilihan tenaga fasilitator lapangan. Hasil yang diperoleh juga lebih objektif dan menyesuaikan dengan kriterita
yang telah ditentukan sehingga tenaga fasilitator lapangan terpilih secara selektif dan tepat untuk mendampingi masyarakat penerima BSPS dalam membangun rumah layak huni secara swadaya. Hasil penerapan dengan metode MFEP diperoleh hasil bahwa peringkat tertinggi diraih oleh A1 atas nama Bambang dengan nilai perolehan 87,675.

## REFERENCES
[1] R.  D.  Sudartha  and  D.  Tjahjadi,  “Perancangan  Arsitektur  Sistem  Informasi  pada  Pelaksanaan  Monitoring  BSPS Menggunakan TOGAF,” SNIA (Seminar Nas. Inform. dan Apl. , vol. 5, no. Oct 2021, pp. 17–21, 2021.
[2] A. Ismono, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Auditor dengan Menggunakan Metode MOOSRA,” J. Sist. Komput. dan Inform. , vol. 4, no. 1, pp. 234–239, 2022, doi: 10.30865/json.v4i1.4743.
[3] R. Sarita and L. Bachtiar, “Analisis Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode SAW dan AHP,” J. Sist. Komput. dan Inform. , vol. 4, no. 1, p. 56, 2022, doi: 10.30865/json.v4i1.4573.
[4] I.  Afrianty  and  R.  Umbara,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  Menentukan  Kelayakan  Calon  Penerima  Zakat Menerapkan  Multi-  Factor  Evaluation  Process  (MFEP),” Semin.  Nas.  Teknol.  Informasi,  Komun.  dan  Ind.  8 ,  no. November, pp. 87–94, 2016.
[5] Diana, Metode dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . Yogyakarta: Deepublish, 2018.
[6] S.  Wahyuni  and  D.  Y. Niska,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Pegawai  Berprestasi  Menggunakan Metode Multifactor Evolution Process ( MFEP ) ( Studi Kasus : Rsup H . Adam Malik Medan ),” J. Mantik Penusa , vol. 3, no. 2, pp. 124–129, 2019.
[7] Hidayatullah  and  J. Eska,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Calon  Polri  Baru  Di  Polres Asahan  Menggunakan Metode  Multifactor  Evaluation  Process  (MFEP),” J.  Sci.  Soc.  Res. ,  vol.  V(2),  no.  June,  pp.  230–235,  2022,  doi: 10.54314/jssr.v5i2.908.
[8] U. Ismiyati and R. Indraswari, “Analisis Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Karyawan Tetap dengan Menggunakan Metode  Multifactor  Evaluation  Proses  Pada  PT.  Pharos  Indonesia,” J.  IT ,  vol.  13,  no.  1,  pp.  10–17,  2022,  doi: 10.37639/jti.v13i1.292.
[9] K. L. P. Situmorang and J. Manurung, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Pegawai RSUD Dr. Hadrianus Sinaga Dengan Menggunakan Metode Multi Factor Evaluation Process,” J. Tek. Inform. UNIKA St. Thomas , vol. 06, no. 2, pp. 354–366, 2021, doi: 10.54367/jtiust.v6i2.1557.
[10]  M. E. Fitria, M. Siddik, and Suparmadi, “Penerapan Metode MFEP Berbasis Web Pada Sistem Pendukung Keputusan Penilaian  Kompetensi  Soft  Skill  Pegawai,” Build.  Informatics,  Technol.  Sci. ,  vol.  4,  no.  2,  pp.  684–693,  2022,  doi: 10.47065/bits.v4i2.2060.
[11]  A.  K.  Vadreas,  R.  Turaina,  and  S.  Ardiansyah,  “Sistem  Penunjang  Keputusan  Penentuan  (Spk)  Bantuan  Dana Pembangunan Rumah Tidak Layak Huni (Rtlh) Dengan Metode Multi Factor Evoluation Process (MFEP),” J. Teknoif , vol. 6, no. 1, pp. 18–23, 2018, doi: 10.21063/jtif.2018.v6.1.18-23.
[12]  I. Fikri, K. I. Siregar, and N. Nehe, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Eco Office Award Pada Dinas Lingkungan Hidup Kabupaten Asahan Dengan Metode MFEP,” Build. Informatics, Technol. Sci. , vol. 4, no. 2, pp. 384– 394, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i2.1851.
[13]  I. Ismail and I. Irma, “Implementasi Algoritma Multi Factor Evaluation Process Pada Seleksi Pengangkatan Aparat Desa Timusu Kecamatan Liliriaja Kabupaten Soppeng,” J. Ilm. Sist. Inf. dan Tek. Inform. , vol. 5, no. 2, pp. 9–16, 2022, doi: 10.57093/jisti.v5i2.122.
[14]  R. A. Sina, K. Letelay, and D. M. Sihotang, “Penerapan Metode Multi Factor Evaluation Process Pada Aplikasi Sistem Pendukung  Keputusan  Penentuan  Permohonan  Pinjaman  Nasabah  Pada  Koperasi  Simpan  Pinjam  Gloria,” J-Icon  J. Komput. dan Inform. , vol. 6, no. 2, pp. 35–39, 2018, doi: 10.35508/jicon.v6i2.513.
[15]  K. Wijaya and B. D. Meilani, “Deteksi Konflik Pada Diagram Use Cas Menggunakan Metode Graph Modification,” J. Ilm. NERO , vol. 2, no. 1, pp. 61–68, 2015, doi: 10.21107/nero.v2i1.48.
[16]  A. Y. Pratama and S. Yunita, “Komparasi Metode Weighted Product (WP) Dan Simple Additive Weighting (SAW) Pada Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Pemberian Beasiswa,” J. Sist. Komput. dan Inform. , vol. 4, no. 1, pp. 12–24, 2022, doi: 10.30865/json.v4i1.4593.
[17]  L. Setiyani, “Desain Sistem : Use Case Diagram,” Pros. Semin. Nas.  Inov. Adopsi Teknol. 2021 , vol. 1, no. 1, pp. 246– 260, 2021.
[18]  M. Subekti, Lukman, D. Indrawan, and G. Putra, “Perancangan Case Tools untuk Diagram Use Case, Activity, dan Class untuk Pemodelan UML Berbasis Web Menggunakan HTML5 dan PHP,” Binus J. , vol. 5, no. 2, pp. 625–635, 2014, doi: 10.21512/comtech.v5i2.2199.
[19]  T. A. Kurniawan, “Pemodelan Use Case (UML): Evaluasi Terhadap beberapa Kesalahan dalam Praktik,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 5, no. 1, pp. 77–86, 2018, doi: 10.25126/jtiik.201851610.