## Prototype Sistem Monitoring Asap Rokok pada Ruangan Berbasis IoT dan Wemos D1 R1 ESP 8266
Lukman Nur Hakim 1) , Jenny Putri Hapsari 2) , dan Munaf Ismail 3)
1,2,3,4) Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Sultan Agung
1,2,3,4) Jl. Kaligawe Raya no. Km 4 Terboyo Kulon, Kec. Genuk, Kota Semarang, Jawa Tengah 50112 e-mail : 30601900023@std.unissula.ac.id 1) , jenny@unissula.ac.id 2) , munaf@unissula.ac.id 3)

## ABSTRACT
The cigarette smoke is one of the habits that exist in everyday life that cannot be avoided. Smoking can damage health such as respiratory disorders, poisoning  of the central nervous system and heart. One of the causes of  cigarette smoke, such as cervical cancer, heart impotence, pregnancy disorders and many more. Not only that, smoking can harm other people to take part in inhaling the smoke. From these problems, a Cigarette Smoke Monitoring System was created using a Flame Sensor, MQ 135 Sensor and DHT11 Sensor with Wemos D1 R1 and Blynk to increase usage and monitoring efficiency to properly neutralize Cigarette Smoke in the room. So that a solution appears to the above problems by making this tool, the cause of harmful cigarette smoke can be minimized and the amount of cigarette smoke can be monitored every day due to the manu- facture of this tool. The cigarette smoke monitoring system also functions to warn people who violate the smoking ban in a certain room. This research produces a prototype tool using 3 Flame Sensors, DHT11 Sensors and MQ 135 Sensors to detect the presence of fire. Blynk IoT to display data on smartphones and can be monitored via the Thingspeak Web to temporarily store data. Based on the test and measurement results obtained, the sensor used in the final project works properly. The MQ 135 sensor detects CO2 gas levels with an error value of 13.8%, the DHT 11 sensor when it detects temperature gets an error value of 7.17% and when it detects humidity it gets an error value of 3.29%.
Keywords: Cigarette Smoke Monitoring, Internet Of Things (IoT), Web Thingspeak.

## ABSTRAK
Asap Rokok merupakan salah satu kebiasaan yang ada di kehidupan sehari-hari yang tidak bisa dihindari. Merokok dapat merusak kesehatan seperti gangguan pernafasan, keracunan sistem saraf pusat dan jantung. Salah satu penyebab asap rokok seperti kanker serviks, impotensi  jantung gangguan kehamilan dan masih  banyak lagi. Tidak hanya itu saja, merokok bisa membahayakan orang lain untuk ikut menghirup asapnya. Dari permasalahan tersebut dibuatlah Sistem Monitoring Asap Ro- kok menggunakan Flame Sensor, Sensor MQ 135 dan Sensor DHT11 dengan Wemos D1 R1 dan Blynk untuk meningkatkan efisiensi  penggunaan  dan  monitoring  untuk  menetralisir  Asap  Rokok  pada  ruangan  dengan  baik.  Sehingga  muncul  solusi terhadap permasalahan diatas dengan pembuatan alat ini, asap rokok yang berbahaya itu dapat diminimalisir penyebabnya dan dapat dimonitoring banyaknya asap rokok setiap harinya karena pembuatan alat ini. Sistem monitoring asap rokok berfungsi juga  untuk  memperingatkan  kepada  orang  yang melanggar  larangan  merokok  pada  suatu  ruangan  tertentu, Peneletian    ini menghasilkan  sebuah  prototype  alata  dengan  menggunakan  3  sensor  Flame  Sensor,  Sensor  DHT11  dan  Sensor  MQ  135 Mendeteksi  kebaradaan api   Suhu,Kelembaban dan Kadar Asap CO2 sebagai  parameter input untuk  diproses pada Mikro- kontroller Wemos D1 R1 ESP8266 kemudian buzzer relay dan fan sebagai indikator apabila terdeteksi asap rokok pada ru- angan operasi ini menghasilkan nilai output pada tampilan OLED.  Blynk IoT untuk menampilkan data pada smartphone dan bisa dapat dimonitoring melalui Web Thingspeak untuk menyimpaan data sementara. Berdasrkan hasil pengujian dan pen- gukuran  yang  di  dapat,  sensor  yang  digunakan  dalam  project  akhir  bekerjadengan  semestinya.Sensor  MQ  135  mendeteksi kadar asap gas CO2 memiliki nilai error cukup besar 13,8 %,Sensor DHT 11 pada saat mendeteksi suhu mendapatkan nilai error sebesar 7,17 % dan  pada saat mendeteksi kelembapan mendapatkan nilai error sebesar 3,29 %.
Kata kunci : Monitoring Asap Rokok , Internet of Things (IoT) , Web Thingspeak.

## I. P ENDAHULUAN
enurut  organisasi  Kesehatan  Dunia  (WHO), penyakit  akibat  rokok  atau  merokok  me- nyebabkan kematian sekitar 225.700 orang In- donesia setiap tahunya. Akibatnya, diperlukan langkah-langkah  ekstensif  untuk  melindungi  masyara- kat umum dari bahaya merokok. Setelah China, World Health  Organization  (WHO)  menempatkan  Indonesia di peringkat keenam di antara negara penghasil temba- kau.WHO  telah  menjelaskan  bahwa  rokok  menyebab- kan kanker rongga mulut, penyakit jantung, dan kanker paru-paru, di antara penyakit lainnya, kadar CO mampu mengikat Oksigen di darah sehingga menyebabkan ane- mia [1].
Pada  dasarnya  digolongkan  menjadi  2  jenis  yakni perokok  aktif  dan  perokok  pasif,seseorang  sering melakukan  kesehariannya  aktivitas  merokok  secara langsung adalah perokok aktif,sedangkan perokok pasif merupakan salah satu akibat dari banyak perokok yang merokok di sembarang tempat. Akibatnya banyak orang yang sangat terganggu oleh asap rokok terutama di tem- pat  umum  seperti  di  gedung  kantor,  tempat  per- belanjaan,  restoran,  bandara,  dan  tempat  umum  lain. Wakil  Mentri  Kesehatan  Indonesia  (Wamenkes)  me- nyebutkan  persentase  keterpaparan  asap  rokok  di berbagai tempat umum seperti di pasar,tempat kerja  ge-
M
dung  pemerintah,transportasi  umum,  restoran  dan  ru- mah sakit atau bahkan di fasilitas pelayanan kesehatan juga terlihat masih tinggi [2].

## II. T INJAUAN P USTAKA
Penelitian sebelumnya yang disusun oleh Deka Har- dika.  2019  Program  Studi  Sistem  Komputer  Fakultas Ilmu  Komputer  Institut  Informatika  dan  Bisnis Darmajaya  Universitas  Majalengka.  Dengan  judul  tu- gas  akhir  “Sistem  Monitoring  Asap  Rokok Menggunakan Smartphone Berbasis Internet Of Things (IOT)”  Kesimpulan  dari  penelitian  ini  bahwa  sistem monitoring asap rokok memanfaatkan jaringan internet untuk  memperluas  jangkauan  monitoring.Sensor  MQ 135 sebagai pendeteksi keberadaan asap, Arduino Uno akan  memproses  inputan  dari  sensor,  lalu  Arduino Ethernet  Shield  yang  sudah  terkoneksi  oleh  modem akan  mengirimkan  input  data  sensor  ke  web  server Thingspeak dan selanjutnya akan ditampilkan malalui smartphone.  Internet  digunakan  sebagai  media  trans- misi  antara  smartphone  dengan  alat  pendeksi  asap. Hasil uji coba membuktikan selama smartphone masih terkoneksi dengan internet, hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem ini dapat memantau asap di mana saja [3].
Penelitian  lain  yang  disusun  Fajar  Pujiyanto.  2021 Jurusan  Teknik  Eletro  Fakultas  Teknologi  Industri Unissula.  Dengan  judul  tugas  akhir  “Smart  Smoking Room  Berbasis  Logika  Fuzzy”  Kesimpulan  dari penelitian ini bahwa  bahwa prototype smart smooking rooms  bekerja  dengan  baik.  Pada  prototype  smart smoking room menampilkan display text dengan Result = 1 (artinya kondisi udara ruang sehat / baik), tetapi bila Result  =  0  (artinya  kondisi  udara  ruang  tidak  sehat). Kondisi  udara  ruang  merokok  dikatakan  tidak  sehat jika kadar CO dan kadar asap melebihi 10 ppm dan 80 ppm.  Selanjutnya  data  kondisi  udara  dalam  smart smoking room dikirim ke web supaya dapat terpantau kondisi udara dalam ruangan tersebut dan segera ditin- daklanjuti jika ada kendala yang terjadi dalam ruangan merokok [4].
Dari  beberapa  referensi  di  atas  yang  telah  ditinjau beberapa penelitian yang dilakukan masih adanya per- masalahan  pada  sistem  monitoring  asap  rokok  di  ru- angan. Maka dari permasalahan tersebut penelitian dil- akukan oleh penulis menggunakan User Interface yang akan digunakan adalah Blynk IoT Web Dashboard, ka- rena dengan Blynk IoT visualisasi data dapat dilakukan dengan mudah serta terdapat beberapa fitur yang men- dukung visualisasi  data  dari  sensor  sehingga  memper- mudah user membaca data sensor secara real time dan membuat  penulis  ingin  melakukan  sebuah  penelitian dengan judul “Prototype Sistem Monitoring Asap Ro- kok  Pada  Ruangan  Berbasis  IoT  Dan  Wemos  D1  R1 ESP 8266”.

## A. Software Arduino IDE
Arduino IDE adalah software yang digunakan untuk membuat sketch pemrograman atau pada akhirnya Ar- duino  IDE  sebagai  media  untuk  mengcoding  pada board yang dibutuhkan oleh seorang programmer. Ar- duino IDE adalah pemogramman yang digunakan un- tuk memverifikasi, mengedit program, mengupload ke board yang ditentukan, dan meng-coding program ter- tentu.    Arduino  IDE  didasarkan  pada  bahasa  pem- rograman JAVA dan menyertakan pustaka C/C++ (wir- ing) yang memudahkan untuk melakukan operasi input dan output dilengkapi dengan library. Berikut merupa- kan Gambar 1 Software Arduino IDE [5].
Gambar 1 Software Arduino IDE.

## B. Pengenalan Aplikasi Blynk
Blynk merupakan platform antarmuka berbasis IoT yang  dirancang  untuk  mengontrol  mikrokontroller Arduino,ESP8266  dan  Raspberry  Pi.  Aplikasi  Blynk sebagai  wadah  kreatifitas  untuk  bahan  project  tugas akhir  mahasiswa  jurusan  Teknik  elektro,Teknik informatika salah satu penunjang yang bisa dimanfaatkan  dan  applikasi  blynk  mudah  digunakan dan  bisa  akses  secara  gratis  namun  ada  beberapa komponen  yang  berbayar  oleh  sebab  penulis menggunakan  applikasi  untuk  tugas  akhir  kuliah. Berikut  adalah  tampilan  beberapa  contoh  Template Blynk  saat  login  menggunakan  website  akun  pada Gambar 2 Project Template  Blynk IoT [6]-[8].

## Gambar 2. Project Tempalte Blynk IoT

## C. Mikrokontroller Wemos D1 R1
Wemos  D1  R1  merupakan  mikroktroller  yang digunakan dalam pembuatan project tugas akhir yang di olah  dalam  program  Arduino,  pada  board  Wemos  D1 R1  berbasis  jaringan  internet  menggunakan  wifi  pada ESP  8266.  Pada  pembuat  project  akhir  menggunakan ESP 8266 memiliki kelebihan sendiri yang mana dapat
dihubungkan  dengan  shield  Arduino  uno  dimana  pin pada Arduino memilki sebuah modul play and plug un- tuk mendukung sistem pada arduino. [10] Berikut meru- pakan bentuk fisik dari Wemos D1 R1 ditunjukan pada Gambar  3  Mikrokontroller  Wemos  D1  R1  ESP  8266 [8], [9].
Gambar 3  Mikrokontroller Wemos D1 R1 ESP 8266.
Pada gambar 3 Visual Wemos D1 R1 ESP 8266 ber- serta16    pin  digital  IO  yang  menggunakan  micro  usb dalam permograman Arduino IDE.Wemos D1 merupa- kan  sebuah  mikrokontroller  yang  dapat  beroperasi dengan  tegangan  3,3-5  volt  dan  menggunakan  komu- nikasi  serial  monitor  CH340G  saat  melakukan  pemo- graman  dengan  Arduino  dan  kabel  usb  terhbung dengan Wemos D1 R1 setalah program upload dengan keterangan done compling maka sinyal Wemos D1 R1 merespon  berkedip dan tombol  push button dunakan untuk  resetting  apabila  terjadi  perubahan  pada progarmm  arduino  [9].  Berikut  merupakan  mengkon- eksikan Wemos dengan Laptop pada Gambar 4 Wemos dengan Laptop terhubung.
Gambar 4. Wemos D1 R1 dengan Laptop terhubung

## III. M ETODE P ENELITIAN
Metode  penelitian  yang  digunakan  pada  proses penelitian dan pembuatan prototype sistem monitoring asap rokok pada ruangan ini, ditunjukan pada gambar 5 Flow  Chart  digunakan  mempermudah  proses  alur penelitian.

## A. FlowChart Penelitian

## Gambar 5 FlowChart Metode Penelitian

## B. Sistem Kerja FlowChart
Flowchart menjelaskan alur kerja keseluruhan sis- tem  yang  akan  dirancang,  berikut  penjelasan  tentang flowchart  Sistem  Monitoring  Asap  Rokok  Berbasis IoT  Blynk ditunjukkan pada  Gambar  6  Sistem  Kerja Flow Chart.

## C. Blok Diagram Penelitian
Sistem  penelitian  ini  berupa  Perancangan  pada block diagram Prototype Sistem Monitoring Asap Ro- kok Pada  Ruangan  Berbasis  IoT  Blynk  Menggunakan Mikrokontroler Wemos D1 R1 ESP 8266 Yang Dapat Terkoneksi ke Internet seperti ditunjukkan pada Gam- bar 7 Blok Diagram Penelitian.

## Gambar 7 Blok Diagram Penelitian
Flame Sensor, Sensor DHT11 dan Sensor MQ-135 Mendeteksi kebaradaan api Suhu, Kelembaban dan Ka- dar Asap CO2 sebagai parameter input untuk diproses pada  Mikrokontroller  Wemos  D1  R1  ESP8266 kemudian buzzer relay dan fan sebagai indikator apabila terdeteksi  asap  rokok  pada  ruangan  operasi  ini menghasilkan nilai output pada tampilan OLED.  Blynk IoT untuk menampilkan data pada internet dan dapat di- monitoring dan Web Thingspeak juga sebagai penyim- pan data.

## D. Perancangan Design Prototype
Design Prototype Sistem Monitoring Asap Rokok Pada  Ruangan  Berbasis  IoT  dan  Wemos  D1  R1 ESP8266  Dengan  ukuran  P  =  30  cm  L=  20  cm  dan T = 25 cm dan untuk wirring atau rangkain kabel dil- akukan dalam simulasi Prototyp e ditunjukan pada Gambar8 Perancangan Prototype.

## Gambar 8 Gambar Perancangan Prototype.
Setelah dilakukan desain prototype alat Langkah se- lanjutnya  kita  wirring  atau  pengawatan  pada  project akhir  prototype  yang  telah  di  buat  dengan  menghub- ungkan  kabel  jumper  dengan  pin  input  pada  Mikro- kontroller Wemos D1 R1 ESP 8266.

## E. Skema Rangkaian (Hardware Engineer)
Hardware Engineer perancangan Skema Rangkain Prototype  Sistem  Monitoring  Asap  Rokok  Berbasis IoT Blynk ditunjukkan pada Gambar 9 Hardware En- gineer (Skema Rangkain).

## Gambar 9 Hardware Engineer

## F. Perancangan Software dan Kalibrasi Sensor
Setelah  perancangan  Hardware  selesai,  mulai  dari merangkaian  semua  komponen-komponen  yang  ada dan  menghubungkan  tiap  rangkaian  sesuai  yang  di- harapkan,  selanjutnya  melakukan  kalibrasi  dan  pen- gukuran beberapa sensor yang digunakan project akhir serta  program  untuk  menghubungkan  pada  Arduino berbasis  IoT  dalam  Bahasa  pemograman  C++  melalui software  Arduino  IDE.Setelah  proses  pengujian  kali- brasi  dan  selesai    kmudian    merancang  Software    Ar- duino IDE. Design tampilan dashboard aplikasi  Blynk dan  Mit  Inventor  yang  dibutuhkan  dalam  pembuatan prototype  sistem  monitoring  asap  rokok  pada  ru- angan.Berikut  ini  merupakan  tahapan-tahapan  dalam perancangan software dalam pembuatan sistem project akhir.

## 1. Pengukuran Kalibrasi Sensor DHT 11
Proses pengukuran kalibrasi digunakan untuk men- gukur suhu dan kelembapan dalam ruangan pada bodi sensor ini memiliki resisitor negatife temperature coef- ficient (NTC) dan karakteristik resistif  perubahan suhu kelembapan  pada  ruangan,data  dari  keluaran  sinyal sensor DHT 11 berupa digital yang akan diterjemahkan library dari DHT 11 akan menjadi nilai suhu kelemba- pan  dalam  satuan  derajat  Celcius  dan  Relative  Hu- madity data,kemudian nilai suhu dan kelembapan akan ditampilkan  pada  serial  monitor    program  arduino IDE.Berikut merupakan program pengukuran kalibrasi sensor  DHT  11  Pada  Gambar  10  Hasil  Pengukuran kalibrasi DHT 11 pada serial monitor dan Gambar 12 hasil alat ukur thermometer digital.
Gambar 10 Hasil Pengukuran kalibrasi DHT 11 pada serial monitor

## Gambar 11 hasil alat ukur thermometer digital
Hasil  kalibrasi  pengukuran  pada  sensor  DHT  11 terdapat  program  Arduino  hasil  pada  tampilan  serial monitor pengujian Sensor DHT 11 dengan nilai suhu temperature 31 C° dan nilai kelembapan humadity 71 %  dapat  lihat  pada  gambar  3.11.  Untuk  hasil  dapat lihat pada Gambar 11 Hasil pengukuran di bandingkan dengan alat ukur digital dimana terdapat hasil dari alat ukur thermometer HTC-2 dengan nilai suhu tempera- ture  29,7  C°  (Input  suhu  dalam  sensor)  dan  nilai kelembapan humadity lebih besar 74%.Kemudian ter- dapat selisih pengukuran kalibrasi  pada nilai temper- ature  1.3  dan  humadity  3.  Maka  dapat  disumpulkan bahwa  proses  kalibrasi  sensor  DHT  11  dapat  dil- akukan pengujian selanjutnya.

## 2. Pengukuran Kalibrasi Sensor MQ 135
Proses pengukuran kalibrasi Sensor MQ 135 un- tuk deteksi asap karbon dioksida (CO2) Kemudian dil- akukan kalibrasi program untuk mencari nilai Ro,nilai Ro didapatkan dari perbadingan antara nilai Rs dengan nilai  Ro.  Nilai  Ro  merupakan  nilai  tetap  yang  tidak berubah, maka perhitungan nilai Ro cukup dilakukan sekali  pada  saat  kalibrasi  sensor  MQ  135.  Berikut Gambar  12  Hasil  Tampilan  program  kalibrasi  sensor MQ 135 Pada Arduino IDE.

## Gambar 12 Hasil Tampilan program kalibrasi sensor MQ
135 Pada Arduino IDE.
Setelah  pengujian  program  kalibrasi  sudah  ter-up- load program Arduino, hasil pada tampilan serial mon- itor dapat ambil dari nilai yang paling stabil nilai Ro = 20,98.Kemudian tahap berikutnya melakukan penguku- ran kalibrasi berdasarkan grafik datasheet MQ 135 yang sudah standar pabrikan  dengan mencari nilai CO2 da- lam satuan ppm.Pertama-tama kita mebutuhkan 2 vari- able  a(skala  faktor)  dan  b  (perpotongan  nilai  expo- nen),selanjutnya  melakukan  pengukuran  dengan  titik koordinat grafik sensitivitas sensor MQ 135 dalam gas CO2  untuk  mendapatkan  nilai  koordinat  tersebut dengan menggunakan WebPlotDigitizer dengan menentukan  titik  x1,y1,x2,y2  pada  grafik  MQ  135. Setelah selesai melakukan  titik koordinat sesuai grafik sensitivitas  MQ  135  dengan  WebPlotDigitizer  maka mendapatkan nilai perkumpulan tiitk koordinat .Berikut merupakan  hasil  dari  karateristik  gaskarbon  dioksida CO2 dapat dilihat pada Gambar 13 Hasil nilai koordinat MQ 135 pada gas asap CO2.

## Gambar 13 Hasil nilai koordinat MQ 135 pada gas asap CO2.
Dari data 11 titik koordinat tersebut dapat digunakan untuk  mencari  nilai  koefisient  skala  faktor  (a)  dan perpotongan   nilai  exponent  (b)  dengan  menggunakan Web  Power  Regression  kalkulator.Berikut  Gambar  14 hasil perhitungan dari nilai skala factor dan perpotongan nilai exponent pada power  regression  kalkulator.
Gambar 14 Hasil perhitungan dari nilai skala factor dan perptongan nilai exponent menggunakan power regression

## kalkulator
Dari  hasil  perhitungan  tersebut  di  dapatkan  nilai skala faktor A = 113.5176879 dan nilai perpotongan ex- ponent  B  =  -2.904035803  kemudian  dari  kedua  hasil nilai koefisent tersebut dapat dimasukan dalam program arduiono IDE. Untuk pengukuran kadar asap CO2 pada program Arduino.

## IV. A NALISA K UALITAS J ARINGAN
Hasil  pengujian  alat  yang  dilakukan  dalam penelitian  Prototype  Sistem  Monitoring  Asap  Rokok Pada Ruangan Berbasis IoT. Adapun pengujian sensor yang digunakan yaitu Sensor DHT11, Sensor MQ 135 dan FlameSensor.

## A. Flame Sensor (Deteksi Keberadaan Api)
Pengujian  Flame  sensor  untuk  mendeteksi  adanya api disekitar, untuk pengujian sensor flame dilakukan 5 kali pengambilan data tujuan pengujian ini adalah untuk mengetahui  kinerja  sensor.Berikut  merupakan  pen- gujian flame sensor pada tabel 1.
Tabel 1.Pengujian Flame Sensor
(a) (b) Gambar 15 (a) Pengujian Sensor Api Terdeteksi, (b)Pen- gujian Api tidak terdeteksi
Keterangan  hasil  pengujian  Flame  Sensor  pada tabel 1 dan kedua Gambar 15 (a) dan (b)  di atas dapat analisa  nilai  pengujian  pengukuran  Flame  Sensor  api pada pengujian prototype dengan  status 1 = api tidak terdeteksi,  status  2  =  api  terdeteksi  cukup  dekat  dan status  3  =  api  terdeteksi  sangat  dekat.Pada  hasil  pen- gujian pertama dilakukan dengan jarak 2 cm hingga 10 cm kemudian dapat simpulkan bahwa sensor flame api bisa mendeteksi kebaradaan api dan berfungsi dengan baik.

## B. PengujianSensorMQ135
Pengujian  Sensor  MQ  135  dilakukan  2  kali  pen- gujian  tujuan  pengujian  untuk  memastikan  dapatkah sensor  ini  bekerja  dengan  baik  atau  tidak,  dalam mendeteksi gas CO2  dengan asap rokok di mana setiap pengujian Sensor MQ 135 dilakukan 10 kali pengam- bilan data  dengan dua keadaan yaitu tanpa asap rokok dan berikan  asap rokok pada ruangan selama 20 menit. Pada saat pengujian pertama dilakukan tanpa asap ro- kok kondisi udara pada ruangan bersih dan untuk pen- gujian kedua  dengan berikan asap rokok kondisi udara dalam  ruangan  terdeteksi  adanya  sekumpulan  asap dengan menggunakan 1 batang rokok yang di bakar da- lam  ruangan  sehingga  terdapat  indikasi  adanya keberadaan asap gas CO2 pada ruangan.Berikut untuk mengetahui  kinerja  pengujian  sensor  MQ  135  pada Gambar  16 (a) Pengujian Sensor MQ 135 tanpa asap dan  pada  Gambar  16  (b)  Pengujian  Sensor  MQ  135 dengan asap rokok.
(a)
(b)
Gambar 16 (a) Pengujian Sensor MQ 135 tanpa asap, (b)

## Pengujian Sensor MQ 135 dengan asap rokok
Rumus mengetahui presentase penyimpangan nilai er- ror pada sensor MQ 135 yaitu:
%Error  = | Hasil CO2 − Nilai Rasio Nilai Rasio |  x 100 Error = Rata−Rata Error 1  +  Rata−Rata Error 2 ∑ Pengujian x10
Tabel 2. Pengujian Sensor MQ 135

## C. Pengujian Sensor Suhu DHT11
Pengujian  Sensor  DHT  11  dilakukan  2  kali pengujian  dengan  tujuan  untuk  memastikan  dapatkah Sensor DHT 11 bekerja dengan baik atau tidak, untuk mendeteksi    suhu  dan  kelembapan  dalam  ruangan,di mana  setiap  pengujian  Sensor  DHT  11  dilakukan  10 kali pengambilan data  dengan dua keadaan yaitu tanpa asap  rokok  dan  berikan  dengan  asap  rokok  pada ruangan  selama  20  menit.Berikut  pengujian  Sensor DHT 11 ditunjukan pada Gambar 17 (a) Sensor DHT 11 Tanpa  Asap  Rokok  dan  pada  Gambar  17  (b)  Sensor DHT 11 Dengan Asap Rokok.
(a) (b)
Gambar 17 (a) Sensor DHT 11 Tanpa Asap Rokok, (b) Sensor DHT 11 Dengan Asap Rokok.
Berikut  merupakan  rumus  untuk  mengetahui penyimpangan nilai error pada Sensor DHT 11 dan alat ukur thermometer digital menggunakan rumus presen- tase nilai error sebagai berikut :
%Error = Suhu DHT 11−Thermometer
Thermometer
x 100 Error = Rata−Rata Error 1  +  Rata−Rata Error 2 ∑ Pengujian x10
Pengujian dilakukan 2 kali di mana setiap pengujian dilakukan 10 kali pengambilan data,pengujian menggunakan alat ukur thermometer sebagai pemband- ing Sensor DHT11.Berikut tabel 3 hasil pengujian suhu Sensor DHT 11 sebagai berikut.

## Tabel 3. Pengujian Suhu Sensor DHT11
Pengujian  Sensor  DHT11  mengukur  kelembapan dilakukan 2 kali di mana setiap pengujian menggunakan alat ukur thermometer uji dilakukan 10 kali pengambi- lan data untuk mengetahui kinerja sensor.Berikut tabel 4 hasil pengujian kelembaban.

## Tabel 4. Pengujian Kelembapan Sensor DHT11
Dari hasil tabel 3. Pengujian suhu Sensor DHT 11 dan table 4. pengujian kelembapan Sensor DHT 11 di- mana  pengujian dilakukan 2 kali dengan metode tanpa asap  rokok  dan  diberikan  asap  rokok  yang  mana  dil- akukan pengambilan 10 data  setiap pengujian dengan waktu  20  menit,proses  pengujian  Sensor  DHT11  dil- akukan  mengukur  suhu  dalam  ruangan  dengan  2  uji percobaan  tanpa  asap  rokok dan  diberikan  asap  rokok dalam  ruangan    pada  pengujian  digunakan  alat  ukur thermometer  digital  sebagai  pembanding,  kemudian hasil  pengujian  1  tanpa  asap  rokok  dengan  nilai  suhu yang dihasilkan 32-35 C°  diperoleh  rata-rata nilai error sebesar 11,2% sedangkan pada pengujian 2 dengan asap rokok dalam kondisi ruangan dengan kepekatan asap ro- kok yang dihasilkan suhu 32 C° diperoleh nilai  rata-rata nilai  error  sebesar  3,12%.  Sehingga  dari  percobaan  2
kali  pengujian  dihasilkan  nilai  error  sebesar  71,6%. Berikutnya pada pengujian kelembapan Sensor DHTT 11  proses  pengujian  menggunakan  dengan  cara  yang sama pengujian. Pengujian 1 sensor DHT 11 mengukur kelembapan  72%-75%  dalam  kondisi  ruangan  tanpa asap dan  diperoleh nilai rata-rata error sebesar 3,62 %. Sedangkan  hasil  pada  pengujian  2  dengan  asap  rokok pada  ruangan  dengan  nilai  kelembapan  75%-67% dengan  rata-rata  nilai  error  sebesar  2,96%.  Dalam proses pengujian telah dilakukan 2 kali percobaan hasil nilai error sebesar 32,9% di saat melakukan pengukuran suhu kelembapan dalam ruangan.

## D. Pengujian Keseluruhan Prototype
Dalam tahap pengujian keseluruhan Sensor Proto- type  dilakukan  setelah  semua  komponen  dan  sensor diuji  satu-satu,  kemudian  dilakukan  perancangan  atau merakit  semua  komponen  dan  sensor  yang  digunakan project akhir untuk menjadi sebuah prototype monitor- ing  asap  rokok  pada  ruangan  yang  di  rancang  utuh menggunakan mikrokontroller wemos D1 R1 ESP 8266 dan juga dihubungkan melalui pin yang telah ditentukan selanjutnya  menghubungkan  kabel  jumper  dengan komponen elektronika ataupun sensor pada papan board yang  digunakan.Berikut  adalah  hasil  rangkaian  kese- luruhan  prototype  dapat  ditunjuka  pada  Gambar  4.22 Keseluruhan Prototype Monitoring Asap Rokok.

## Gambar 18 Hasil Keselurhuan Prototype Monitoring Asap Rokok
Pengujian  keseluruhan  alat  untuk mengetahui  dan memastikan  dapat  bekerja  baik  secara  hardware  mau- pun  software,tahap  pengujian  ini  adalah  mendeteksi keberadaan api dengan jarak ,kepekatan asap CO2, pen- gukuran suhu kelambapan  ruangan.

## Tabel 5 pengujian keseluruhan prototype.
Setelah dilakukan proses pengujian keseluruhan pro- totype,Flame  Sensor  dapat  di  uji  dengan  mendeteksi keberadaan api dengan jarak yang telah ditentukan,apa- bila status 1 tidak ada api dengan jarak 10 cm kemudian pada saat status 2 api terdeteksi dengan jarak 6 cm dan pada  saat  status  3  api  cukup  dekat  dengan  jarak  2 cm,kemudian  Sensor  MQ  135  dengan  mendeteksi  gas CO2 berupa asap rokok dalam satuan ppm dan Sensor DHT  11  akan mendeteksi  suhu kelembapan dalam  ru- angan.  Berdasarkan  hasil  penguijan  tabel  4.6  bisa diketahui bahwa pada saat nilai sensor lebih dari batas ambang normal,relay fan dan buzzer On sebagai alarm atau  peringatan  ada  sebuah  asap  rokok  dalam  ruangan kemudian  fan  melakukan  membersihkan  suatu  ru- angan,pada saat kondisi dalam ruangan bersih nilai CO2 sebesar 1 ppm sampai  6 ppm dan nilai rata-rata Rs/Ro sebesar 1,22 kemudian suhu 30° dan kelembapan  63% maka  kondisi  dalam  ruangan  bersih  tanpa  asap  rokok, namun  pada  saat  di  bakar  1  buah  batang  rokok  maka kondisi  dalam  ruangan  terindikasi  sebuah  kadar  asap dengan nilai CO2 sebesar 35 ppm sampai 76 ppm dan rata-rata Rs/Ro yang di dapat sebesar 0,77 dengan suhu 30° dan  kelembapan 63%.Relay  yang  berfungsi  untuk mengurangi  asap  dalam  ruangan dan nilai  kadar  asap- gasCO2.

## V. K ESIMPULAN
Prototype Sistem Monitoring Asap Rokok Pada Ru- angan  Berbasis  IoT  dengan  menggunakan  Mikro- kontroller  Wemos  D1  R1  ESP  8266  telah  berhasil dibuat  dengan  menggunakan  3  sensor  dan  beberapa komponen.Sensor yang dipakai Flame sensor mendeteksi  keberadaan  intensitas  api,  sensor  DHT  11 untuk mendeteksi suhu, kelembapan ruangan, dan sen- sor MQ  135 untuk mendeteksi kadar asap rokok dalam satuan ppm. Data dari sensor dikirim ke mikrokontroler dan  ditampilkan  pada  OLED  lalu  Buzzer  dan  fan berguna  sebagai  indikator  jika  dalam  ruangan
mendeteksi asap rokok, suhu dan kelembapan mening- kat  sesuai  dengan  parameter  yang  diinput  dalam  pro- gram, Buzzer dan fan akan otomatis menyala.
Perancangan software yang dapat di aplikasikan da- lam sistem yaitu Blynk IoT dan Thingspeak data yang dihasilkan  dari  mikrokontroler  Wemos  D1  R1  dapat monitoring  dari jarak jauh melalui platform IoT Blynk dan juga bisa melakukan kendali jarak jauh sedangkan platform Thingspeak data dapat simpan sementara me- lalui web berupa grafik.Selain  itu juga  untuk nilai ban- yaknya asap ,suhu dankelembapan dalam ruangan dapat diketahui.
Berdasrkan hasil pengujian dan pengukuran yang di dapat  sensor  yang  digunakan  dalam  project  akhir bekerja dengan semestinya.Sensor MQ 135 mendeteksi kadar  asap  gas  CO2  memiliki  nilai  error  sebesar  5,97 %,Sensor  DHT  11  pada  saat  mendeteksi  suhu mendapatkan nilai error sebesar 71,6 % dan  pada saat mendeteksi kelembapan mendapatkan nilai error sebe- sar 32,9 %.
D AFTAR P USTAKA [1]  “Temuan Survei GATS : Perokok Dewasa di Indonesia Naik 10 Tahun Terakhir– SehatNegeriku.” https://sehatnege- riku.kemkes.go.id/baca/umum/20220601/4440021/te muan-survei-gats-perokok-dewasa-di-indonesia-naik- 10-tahun-terakhir/ (accessed Jan. 15, 2023).
[2]  D. K. J. Cameng and Arfin, “Analisis Penerapan Ke- bijakan Earmarking Tax Dari  Dana Bagi  Hasil Cukai Hasil  Tembakau  Terhadap  Kesehatan  Masyarakat,” Simposium Nasional Keuangan Negara. pp. 480–1115, 2020.  [Online].  Available:  https://jurnal.bppk.kemen- keu.go.id/snkn/article/view/561/298
[3]  D. Hardika and N. Nurfiana, “Sistem Monitoring Asap Rokok Menggunakan Smartphone Berbasis Internet Of Things (Iot),” Explor. J. Sist. Inf. dan Telemat. (Tele- komunikasi,  Multimed.  dan  Inform.,  vol.  10,  no.  1, 2019.
[4]  F. Pujiyanto, “Smart Smoking Room Berbasis Logika Fuzzy.”  Universitas Islam  Sultan  Agung  (Indonesia), 2021.
[5]  “Teori dan Praktikum Mikrokontroler Wemos D1 R1, Instalasi Arduino IDE, Install Driver dan Pemahaman Tools  -  Kampus  Merdeka  x  Indobot  Academy.” https://kampusmerdeka.indobot.co.id/lessons/22-09- 22-teori-dan-praktikum-mikrokontroler-wemos-d1-r1- instalasi-arduino-ide-install-driver-dan-pemahaman- tools/ (accessed Jan. 20, 2023).
[6]  “Teori dan Praktikum Blynk IoT dan Penjelasan Doku- men  Blynk  IoT  -  Kampus  Merdeka  x  Indobot  Acad- emy.” https://kampusmerdeka.indobot.co.id/les-
sons/18-10-22-teori-dan-praktikum-blynk-iot-dan- penjelasan-dokumen-blynk-iot/  (accessed  Jan.  19, 2023).
[7]  M. A. Ihsan, “RANCANG BANGUN ALAT SISTEM PEMANTAUAN LEVEL KETINGGIAN AIR PADA TANDON  BERBASIS  BLYNK  INTERNET  OF THINGS.” Universitas Sultan Agung, 2021.
[8]  M. M. Wibowo and R. Nandika, “PENGEMBANGAN
TRAINER KIT
PADA PRAKTIKUM MIKROKONTROLER  BERBASIS  INTERNET  OF
THINGS  MENGGUNAKAN  BLYNK,”  SIGMA Tek., vol. 5, no. 2, pp. 295–304, 2022.
[9]  “Praktikum Pemrograman Mikrokontroler Wemos D1 R1  dan  Optimasinya  -  Kampus  Merdeka  x  Indobot Academy.”  https://kampusmerdeka.indobot.co.id/les- sons/27-09-22-praktikum-pemrograman-mikro- kontroler-wemos-d1-r1-dan-optimasinya/ (accessed Jan. 19, 2023).
[10]  M. I. Hakiki, U. Darusalam, and N. D. Nathasia, “Kon- figurasi  Arduino  IDE  Untuk  Monitoring  Pendeteksi Suhu  dan  Kelembapan  Pada  Ruang  Data  Center Menggunakan  Sensor  DHT11,”  J.  Media  Inform. Budidarma, vol. 4, no. 1, pp. 150–156, 2020.
[11]  M. F. Akbar, H. Ubaya, and A. P. P. Prasetyo, “Pem- anfaatan Sensor MQ-135 Sebagai Monitoring Kualitas Udara  Pada  Aula  Gedung  Fasilkom.”  Sriwijaya Univesity, 2021.
[12]  “Praktikum proyek Aplikatif Alarm Sensor Parkir Mo- bil  dan  Monitoring  Suhu  Kelembaban  Parkir  Mobil Display  OLED  -  Kampus  Merdeka  x  Indobot  Acad- emy.” https://kampusmerdeka.indobot.co.id/les- sons/13-10-22-praktikum-proyek-aplikatif-alarm-sen- sor-parkir-mobil-dan-monitoring-suhu-kelembaban- parkir-mobil-display-oled/ (accessed Jan. 27, 2023).
[13]  W. A. Jabbar et  al., “Design  and fabrication of smart home with internet of things enabled automation sys- tem,” IEEE access, vol. 7, pp. 144059–144074, 2019.
[14]  “27/10/22 Praktikum Update Firmware dengan Teknik OTA (Over The Air) di Blynk IoT - Kampus Merdeka x  Indobot  Academy.”  https://kampusmerdeka.in- dobot.co.id/lessons/27-10-22-praktikum-update-firm- ware-dengan-teknik-ota-over-the-air-di-blynk- iot/#2_AlatInstrumenApparatusBahan  (accessed  Jan. 27, 2023).
[15]  “Membuat Web Dashboard untuk  aplikasi  Internet  of Things [1].” https://www.arducod- ing.com/2020/07/simple-iot-web-application-dash- board.html (accessed Jan. 27, 2023).
[16]  A. R. Abrar, H. M. Kaharmen, and I. N. Hakim, “Pro- totype Alat Pendeteksi Kebakaran Berbasis Internet Of Things  Dengan  Aktifasi  Flame Sensor  Menggunakan Arduino,”  J.  Keselam.  Transp.  Jalan  (Indonesian  J. Road Safety), vol. 7, no. 2, pp. 83–93, 2020.
[17]  J. M. S. Waworundeng, “Desain Sistem Deteksi Asap dan  Api  Berbasis  Sensor,  Mikrokontroler  dan  IoT,” CogITo Smart J., vol. 6, no. 1, pp. 117–127, 2020.