## Pemetaan Sebaran Lamun Menggunakan Metode Lyzenga Studi Kasus
Pulau Kapoposang, Provinsi Sulawesi Selatan
Dwi Rosalina 1 *, Katarina Hesty Rombe 1 , Hasnatang 2
1 Program Studi Teknik Kelautan, Politeknik Kelautan dan Perikanan Bone Jl. Sungai Musi, Pallette, Tanete Riattang Tim Sulawesi Selatan 92719 Indonesia
2 Jurusan Ilmu Kelautan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Muslim Indonesia Jl. Urip Sumoharjo Km.5 Panaikang, Makasar, Sulawesi Selatan 90231 Indonesia
Email : myrafirifky@gmail.com

## Abstract

## Mapping of Seagrass Distribution Using the Lyzenga Method Case Study on Kapoposang Island, South Sulawesi Province
Remote sensing is an alternative to help detect the distribution of seagrass. The satellite image used is Landsat 8 Image (LDCM). Seagrass is a plant that lives in shallow and estuarine waters. This study aims to map the distribution of seagrass on Kapoposang Island using the lyzenga method and validate the data by calculating the density and cover of seagrass. This research was conducted on Kapoposang Island. the results of the analysis of the shallow water correction lyzenga obtained seagrass area of about 40.58 ha. There were 6 types of seagrass found on Kapoposang Island, namely Thalassia hemprichii, Enhalus acroides, Cymodocea  rotundata,  Halodule  pinifolia,  Halophila  ovalis,  and  Syringodium  isoetifolium.  The  highest  density  value  was Thalassia hemprichii 24-38 ind/m², while the lowest density was Halophila ovalis and Enhalus acroides 1 ind/m². The highest seagrass  closing  value  was  29%.  Determination  of  the  status  of  seagrass  beds  in  damaged  condition  and  poor  category because it only reached 29.9%.
Keywords: Seagrass, Mapping, Density, Closure, Kapoposang Island

## Abstrak
Penginderaan jauh merupakan alternative untuk dapat membantu mendeteksi sebaran lamun. Citra satelit yang digunakan adalah  Citra  Landsat  8  (LDCM).  Lamun  merupakan  tumbuhan  yang  hidup  diperairan  dangkal  dan  estuari.  Penelitian  ini bertujuan untuk melakukan pemetaan sebaran lamun di Pulau Kapoposang dengan menggunakan metode lyzenga  dan validasi data dengan menghitung kerapatan dan penutupan lamun. Penelitian ini dilaksanakan di Pulau Kapoposang. hasil analisis lyzenga koreksi perairan dangkal diperoleh luasan lamun sekitar 40.58 Ha. Adapun jenis lamun yang ditemukan di Pulau  Kapoposang  6  jenis  lamun  yaitu Thalassia  hemprichii,  Enhalus  acroides,  Cymodocea  rotundata,  Halodule  pinifolia, Halophila ovalis , dan Syringodium isoetifolium . Nilai kerapatan tertinggi Thalassia hempricii 24-38 ind/m², sedangkan kerapatan terendah yaitu Halophila ovalis dan Enhalus acroides 1 ind/m². Nilai penutupan lamun tertinggi 29%. Penentuan status padang lamun dalam kondisi rusak dan kategori miskin dikarenakan hanya mencapai 29,9%.
Kata Kunci : Lamun, Pemetaan, Kerapatan, Penutupan, Pulau Kapoposang

## PENDAHULUAN
Luas  lamun  di  Indonesia  mencapai  150.693,16  ha  dengan  pembagian  4.409,48  di  sebelah barat dan 146.283,68 di sebelah timur (LIPI, 2017). Lamun merupakan sumberdaya laut yang dapat dimanfaatkan  sebagai  penyerap  gas  CO 2 karena  lamun  merupakan  satu-satunya  tanaman berbunga  ( angiosperma) yang  dapat  hidup  dibawah  air  dengan  daun  tegak,  memanjang  dan akar yang rimpang (Ismet et al ., 2014; Rosalina, 2012). Lamun ini merupakan makanan utama bagi dugong dan penyu hijau, selain itu lamun merupakan habitat penting bagi ikan-ikan kecil, udang, tempat persembunyian ikan karang, pendaur zat hara dan elemen-eleman langka, serta penyerap nutrient dari limpasan pesisir yang dapat membantu menstabilkan sedimen dan menjaga kejernihan air (Anggraini et al ., 2018; Setyawan et al .,. 2014; Selamat et al. , 2012; Adi et al ., 2018). Pemantauan kawasan  pesisir  juga  bisa  dilakukan  melalui  penginderaan  jauh  dan  GIS  untuk  mendeteksi perubahan kawasan ekosistem (Sari dan Rosalina, 2016). Mount (2006) bahwa sinar biru dan hijau
adalah sinar dengan energi terbesar yang dapat direkam oleh satelit untuk penginderaan jauh di laut yang menggunakan spektrum cahaya tampak (400-650 nm).
Seiring dengan berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang penginderaan jauh,  hasil  perekaman  wahana  penginderaan  jauh  ini  merupakan  alternatif  terbaik  untuk  dapat membantu mendeteksi sebaran lamun di area yang sangat luas dengan waktu yang lebih singkat dan  biaya  yang  lebih  murah.  Citra  satelit  yang  dapat  digunakan  adalah  Citra  Landsat.  Satelit Landsat  terus  berkembang  sampai  diluncurkannya  satelit  Landsat-8  (LDCM)  pada  tahun  2013 (Anggraini et al ., , 2018).
Kepulauan Kapoposang merupakan bagian dari spermonden dan secara administratif masuk dalam wilayah pada Kabupaten Pangka Jene dan Kepulauan Pangkep Provinsi Sulawesi Selatan. Adapun salah satu tujuan penetapan kawasan konservasi TWP Kapoposang adalah untuk menjamin ketersediaan  plasma  nutfah,  kawasan  konservasi  perairan  dikelola  mengunakan  sistem  zonasi, dimana kawasan seluas 50.000 Ha, telah dibagi berdasarkan potensi sesuai dengan peruntukannya masing-masing,  terdapat  pula  daerah  perlindungan  yang  merupakan  tabungan  masa  depan ataupun penyedia plasma nutfah untuk generasi selanjutnya (Ilham et al ., 2019).

## MATERI DAN METODE
Penelitian ini dilaksanakan tahun 2021 di Balai Konservasi Perairan Nasional (BKKPN) Kupang Wilker TWP Kepulauan Kapoposang dan laut sekitarnya Desa Mattiro Ujung Provinsi Sulawesi Selatan (Gambar 1). Metode yang digunakan dalam pengumpulan data adalah metode survey dengan menggunakan metode lyzenga water column correction (koreksi kolam air) adalah pengambilan data  dengan  menggunakan software  arcgis untuk  melihat  persebaran  lamun,  mengukur  analisis kualitas  air,  suhu  untuk  mempengaruhi  pertumbuhan  ekosistem  di  laut  dan  kecerahan,  serta menggunakan  perangkat  lunak  yang  di  gunakan  yaitu software  ANVI,  software  ErMapper dan Software  Arcgis untuk  mengolah  data.  Metode Lyzenga digunakan  untuk  memisahkan  region daratan dan lautan (Lubis et al ., 2017)
Gambar 1. Lokasi Penelitian
Adapun  langkah-langkah  dalam  memetakan  lamun  yaitu  download  Citra  landsat  8  disitus resmi USGS pada wilayah yang akan di petakan, Cropping atau memotong citra bagian area laut yang akan di klasifikasi software envi, analisis lyzenga yaitu analisis yang digunakan untuk mendeteksi kolam  perairan  dangkal,  membuat  sampel  ekosistem  pesisir  jenis  padang  lamun  klasifikasi  citra software ErMapper. Masukan data klasifikasi sampel ekosistem pesisir padang lamun di Classification pada software argis kemudian a kan muncul hasil klasifikasi padang lamun, masukkan ke Maximum Likelihood Classification untuk mengklasifikasi warna dan melengkapi dengan membuat lagenda atau keterangan peta. Kemudian expor peta menggunakan format jpg.
Metode  yang  digunakan  pada  kegiatan  monitoring  lamun  adalah  transek  kuadrat  (tegak lurus garis pantai). Studi lapangan untuk menentukan pemetaan sebaran lamun juga melakukan pengukuran parameter kualitas air seperti suhu, arus, kecerahan, pH dan salinitas (Liu et al ., 2013; Kuriandewa dan Supriyadi, 2006).

## Analisa Data
Analisa  data  selama  melakukan  penelitian  yaitu  kerapatan  jenis  merupakan  jumlah  total individu jenis dalam suatu  unit area yang diukur  (Yusuf et al ., 2013), Frekuensi  Relatif (RFi) adalah perbandingan antara frekuensi spesies-i dan jumlah frekuensi untuk seluruh spesies (Krisandi et al ., 2019) , Penutupan  (Ci)  adalah  luas  area  yang  tertutupi  oleh  spesies  ke-i  (Brower et  al .,  1990)  dan Indeks nilai penting lamun (INP) digunakan untuk menghitung dan menduga secara keseuruhan dari peranan satu spesies di dalam suatu komunitas (Febry et al ., 2017).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Peta  sebaran  lamun  di  wilayah  Pulau  Kapoposang  pada  Gambar  2  diperoleh  dengan memanfaatkan teknologi yaitu menggunakan software arcgis , software ErMapper, peta rupa Bumi Indonesia,  serta  citra  landsat  8. Pemetaan  sebaran  lamun  dimulai  dengan  melakukan pengunduhan citra landsat 8. Setelah dilakukan pengunduhan citra maka citra tersebut akan diolah dengan menggunakan software ErMapper.
Penggabungan band dilakukan untuk memperjelas informasi yang akan diperoleh dari citra yang akan diolah. Kombinasi yang cocok pada satelit landsat 8 untuk warna natural citra. setelah penggabungan band berhasil dilakukan, maka dilakukan proses Cropping untuk memfokuskan citra daerah  penelitian. Cropping dilakukan  dengan menggunakan Software  ErMapper, pemotongan citra  menggunakan  skala  1:12.500  yang  menampilkan  gambar  citra  seluruh  daerah  Pulau Kapoposang.

## Analisis Lyzenga
Analisis lyzenga untuk  melakukan  analisis  terhadap  perairan  dangkal.  Analisis lyzenga merupakan  analisis  yang  digunakan  mendeteksi  kolom  perairan  dangkal.  Ekosistem  lamun merupakan  salah  satu  ekosistem  yang  berada  di  perairan  dangkal.  Penerapan  ini  dimaksudkan untuk memperoleh gambaran visual lebih baik untuk objek – objek di bawah permukaan air termasuk lamun (Aulia, 2015; Lyzenga, 1981).
Pengolahan  citra  tahap  awal  pengolahan  citra  yaitu  dilakukan  analisis Lyzenga tersebut bertujuan mendeteksi kolam perairan dangkal. Dasar asumsi lyzenga ini adalah sinar yang masuk ke dalam  kolam  air  berkurang  secara  eksponensial  dengan  semakin  bertambahnya  kedalaman  air (LIPI, 2014). Algoritma lyzenga dihitung dengan menggunakan perangkat lunak Excel, sampel yang dimasukkan  terdiri  dari  4  stasiun.  Setelah  hasil  analisis lyzenga selesai  dimasukan  dalam software ErMapper .
klasifikasi citra dilakukan dengan tujuan untuk mengelompokkan jenis lamun. Klasifikasi citra ini akan  menampilkan  sebaran  jenis  lamun  beserta  tingkat  kerapatannya  menurut  (Pratama et  al ., 2016). Klasifikasi merupakan suatu proses pengelompokkan nilai pantulan dari setiap objek ke dalam
kelas – kelas  tertentu  sehingga  dikenali.  Kelas  yang  dihasilkan  pada unsupervised  classification adalah kelas spektral dimana kelas didasarkan pada nilai natural spektral citra (Gambar 3).
Hasil analisis deteksi citra menggunakan koreksi perairan dangkal menghasilkan jumlah luasan lamun yang berada di perairan sekitar Pulau Kapoposang sebesar  40.58 Ha (Gambar 4).. Lamun di Pulau  Kapoposang  terdapat  pada  Desa  Mattiro  Ujung  kabupaten  Pangkajene  provinsi  Sulawesi Selatan.  Anggraeni et  al .  (2018)  menyatakan  bahwa  analisis  deteksi  citra  yang  dilakukan  masih memiliki kekurangan diantaranya titik pengambilan data lamun yang digunakan sebagai referensi dalam analisis masih sedikit sehingga titik referensi data lapangan sangat diperlukan.
Validasi lapangan dilakukan dengan cara pengamatan langsung di Pulau Kapoposang untuk mengetahui  sebaran  lamun  yang  didapatkan  menggunakan software  ErMapper dengan kenyataan  yang  dilapangan.  Menurut  Pratama et  al .  (2016)  validasi  lapangan  dilakukan  untuk mengamati kondisi nyata lapangan dengan cara melakukan pengecekan dengan hasil klasifikasi dari citra satelit.
Jenis lamun yang ditemukan pada lokasi pengamatan di Pulau Kapoposang terdapat 6 jenis lamun  yaitu Thalassia  hemprichii,  Enhalus  acoroides,  Cymodocea  rotundata,  Halodule  pinifolia, Halophila ovalis, Syringodium isoetifolium. Jenis lamun yang banyak ditemukan di setiap stasiun yaitu Thalassia  hemprichii dan Cymodocea  rotundata sedangkan  jenis  lamun  yang  paling  rendah sebarannya yaitu Enhalus acoroides, Halodule pinifolia,  Halophila ovalis, Syringodium isoetifolium,
Gambar 2 . Hasil lyzenga menggunakan Citra Landsat 8

## Gambar 4. Peta Sebaran lamun di Pulau Kapoposang
Menurut  Ilham et  al . ( 2019)  Di  TWP  Pulau  Kapoposang  termasuk  tipe  vegetasi  campuran  yaitu tegakan lamun yang terdiri dari dua atau lebih jenis lamun yang tumbuh bersamaan  pada satu substrat,  pada  substrat  pecahan  karang  terdapat  jenis  lamun  yang  mampu  tumbuh  bersamaan yaitu jenis Cymodocea rotundata dan Thalassia hemprichii.
Menurut  Rombe et al . (2020) nilai kerapatan lamun ditentukan oleh jumlah tegakan dalam luasan  tertentu  (luasan frame yang  digunakan).    Stasiun  1  ditemukan    6  jenis  lamun    dimana kerapatan tertinggi jenis Cymodocea rotundata 29 ind/m² dan kerapatan terendah Halophila ovalis 1  ind/m².    Setyawan et  al .  (2012)  menyatakan  bahwa  umumnya Thalassia  hemprichii ditemukan pada dasar berlumpur dan berpasir, hidup bersama Enhalus acroides dan Halophila ovalis. Hal ini dikarenakan pada setiap stasiun memiliki substrat pasir berlumpur. Kerapatan tinggi juga disebabkan lamun tumbuh dalam kondisi lingkungan yang baik (Rosalina et al . 2018).
Stasiun 2 ditemukan 3 jenis lamun dengan kerapatan tertinggi yaitu jenis Thalassia hemprichii sebesar 38 ind/m² dan jenis paling rendah didapat pada jenis Enhalus acoroides sekitar 1 ind/m². Setyawan et al . (2012) menyatakan bahwa umumnya Thalassia hemprichii ditemukan pada dasar berlumpur dan berpasir, hidup bersama Enhalus acoroides dan Halophila ovalis. Menurut Ilham et al . (2019) jenis Thalassia hemprichii mempunyai peranan paling besar dalam ekosistem padang lamun seperti penyedia makanan terbanyak bagi biota asosiasi, penstabil sedimen terbesar, penyumbang oksigen paling banyak.
Stasiun  3  ditemukan  3  jenis  lamun  dengan  kerapatan  tertinggi Cymodocea    rotundata 28 ind/m², Enhalus acoroides dengan kerapatan terendah 1 ind/m², karena pada stasiun ini memiliki kedalaman terendah dengan stasiun lainnya. Oleh karena itu jenis lamun Cymodocea  rotundata lebih  banyak  ditemukan.  Pranata et  al . (2018)  menyatakan  bahwa  jenis  lamun Cymodocea rotundata terdapat di daerah pasang surut dengan substrat pasir, berlumpur sampai dengan pasir kasar disertai pecahan bebatuan yang berasal dari karang mati.
Stasiun 4 ditemukan 4 jenis lamun dengan  kerapatan tertinggi Thalassia hemprichii sebesar 24 ind/m² dan terendah Halophila ovalis 1 ind/m². Perairan di Pulau Kapoposang memiliki substrat pasir
berlumpur sehingga jenis lamun Thalassia hemprichii lebih banyak daripada jenis lamun lainnya, hal ini dikarenakan Thalassia hemprichii dan Cymodocea rotundata banyak ditemukan pada substrat tersebut.  Menurut  Ilham et  al .  (2019  rendahnya  sebaran  lamun  jenis Halophila  ovalis,  Halodule pinifolia dan Syringodium isoetifolium disebabkan jenis tersebut merupakan pionir dan tumbuh pada bagian  bawah  dari Thalassia  hemprichii dan Enhalus  acoroides, sehingga  hanya  menempati sebagian kecil tempat (substrat) untuk pertumbuhannya.
Perhitungan  penutupan  masing – masing  jenis  lamun  pada  setiap  stasiun,  untuk  mengetahui kondisi  ekosistem  lamun  dan  mampu  memanfaatkan  luasan  yang  ada.  Menurut  (Rosalina et  al . 2018) menyatakan bahwa penutupan menggambarkan tingkat penutupan ruang oleh komunitas lamun. Informasi mengenai penutupan sangat penting artinya untuk mengetahui kondisi ekosistem secara keseluruhan serta sejauh mana komunitas lamun dapat memanfaatkan luasan yang ada .
Pada Tabel 2, menunjukan bahwa  pada stasiun  2 jenis lamun Thalassia hempriichii memiliki persentase  tutupan  tertinggi 11,7%  dan  terendah Syringodium  isoetifolium 2%.  Pada  stasiun  2 Thalassia  hemprichii tutupan  13,7%  dan  terendah Enhalus  acoroides 0,4%.  Sedangkan  stasiun  3 tutupan tertinggi Cymodocea  rotundata 11,6 %, yang terendah 0,3% Enhalus acroides dan stasiun 4 tutupan tertinggi Thalassia hemprichii 9,4%, dan terendah Halophila ovalis 0,8%.
Menurut  Haidir et  al . (2017)  persentase  penutupan  lamun  menggambarkan  seberapa  luas penguasaan  ruang  pada  suatu  dasar  perairan.  Persentase  penutupan  lamun  yang  tinggi  tidak selamanya  linear  dengan  tingginya  jumlah  jenis  maupun  tingginya  kerapatan  jenis  karena pengamatan  penutupan  yang  dilihat  adalah  penutupan  substrat  oleh  helaian  daun  sedangkan pada  kerapatan  jenis  yang  dilihat  adalah  jumlah  tegakan.  Berkembangnya  aktivitas  manusia  di perairan  Pulau  Kapoposang,  seperti  kegiatan  parawisata,  pemukiman  dan  aktivitas  lainnya sehingga  sangat  menghambat  pertumbuhan  lamun,  padang  lamun  sangat  cepat  mengalami kerusakan terutama dampak langsung aktivitas manusia seperti pengerukan sedimentasi, baling- baling mesin dan jangkar kapal, pencemaran sampah (Bengkal et al . 2019)
Frekuensi rata-rata jenis lamun merupakan gambaran peluang ditemukannya jenis-jenis lamun dalam  plot-plot,  contohnya  yang  dibuat  sehingga  dapat  menggambarkan  sebaran  jenis  lamun yang ada. Nilai frekuensi lamun yang ditemukan di Pulau Kapoposang (Tabel 3).
Tabel 1. Kerapatan Lamun (ind/m 2 )
Jenis Lamun Stasiun 1 Stasiun 2 Stasiun 3 Stasiun 4 Thalassia hemprichii 25 38 22 24 Enhalus acoroides 3 1 1 14 Cymodocea  rotundata 29 16 28 7 Halodule pinifolia 15 Halophila ovalis 1 1 Syringodium isoetifolium 9 Jumlah 28,8 20,2 20,9 22,5 Tabel 2. Penutupan lamun (%) Jenis Lamun Stasiun 1 Stasiun 2 Stasiun 3 Stasiun 4 Thalassia hemprichii 11,7 13,7 9 9,4 Enhalus acoroides 1,1 0,4 0,3 8,8 Cymodocea  rotundata 11,5 6 11,6 3,5 Halodule pinifolia 1,9 Halophila ovalis 0,6 0,8 Syringodium isoetifolium 2 Jumlah 28,8 20,2 20,9 22,5
Pada Tabel 3 menunjukan bahwa frekuensi jenis lamun stasiun 1 tertinggi Thalassia hempriichii 0,39% dan terendah Halodule pinifolia dan Halophila ovalis 0,04%. Pada stasiun 2 tertinggi Thalassia hempriichii 0.57% dan terendah Enhalus acoroides 0.02%., stasiun 3 tertinggi Cymodocea rotundata 0,50%, dan terendah Enhalus acoroides 0,03%.  Sedangkan stasiun 4 tertinggi Thalassia hempriichii 0.42% dan terendah Halophila ovalis 0,02%.
Frekuensi  jenis  lamun  tertinggi Thalassia  hempriichii 0.57%  kemudian  jenis Cymodocea rotundata 0.50%,  sedangkan  Frekuensi  terendah Halophila  ovalis 0.02%,  kemudian  diikuti Enhalus acoroides 0.02%. Hal ini sesuai Hoek et al . (2016) lamun Thalassia hempriichii ditemukan melimpah pada  substrat  pasir  hingga  pecahan-pecahan  karang. Thalassia  hemprichii mempunyai kemampuan adaptasi yang tinggi terhadap perubahan faktor lingkungan yang berbeda (Ansal et al ., 2017).
Pada tabel 4 INP tertinggi stasiun 1 Thalassia hempriichii 1.11, dan terendah Halophila ovalis 0,07. Pada stasiun 2 tertinggi Thalassia hempriichii 1,94, dan terendah Enhalus acoroides 0.06. pada stasiun 3 tertinggi Cymodocea  rotundata 1.61, dan terendah Enhalus acoroides 0.05. pada stasiun 4 tertinggi Thalassia hempriichii 1.36, dan terendah Halophila ovalis sekitar 0.08.
Dari  hasil  perhitungan  indeks  nilai  penting  menunjukan  bahwa  spesies  paling  tertinggi  yaitu pada spesies Thalassia hempriichii 1.94 %, kemudian diikuti oleh spesies Cymodocea rotundata 0.46 dan  terendah Halophila  ovalis 0.07%  dan  kemudian  diikuti  oleh Enhalus  acoroides sekitar  0.05%. Sesuai dengan Samson et al . (2020) yang menyatakan bahwa Halophila ovalis merupakan spesies pionir yang paling sedikit ditemukan karena diduga ukuran morfologinya yang kecil sehingga tidak mampu untuk beradapsi serta berkompotisi dengan spesies lamun laninya.
Tabel 3. Frekuensi jenis lamun (%) Jenis Lamun Stasiun 1 Stasiun 2 Stasiun 3 Stasiun 4 Thalassia hemprichii 0.39 0.57 0.47 0.42 Enhalus acoroides 0.07 0.02 0.03 0.40 Cymodocea  rotundata 0.34 0.41 0.50 0.16 Halodule pinifolia 0.04 Halophila ovalis 0.04 0.02 Syringodium isoetifolium 0.12 Tabel 4. Indeks nilai penting Jenis Lamun Stasiun 1 Stasiun 2 Stasiun 3 Stasiun 4 Thalassia hemprichii 1.11 1.94 1.34 1.36 Enhalus acoroides 0.14 0.06 0.05 1.10 Cymodocea  rotundata 1.10 1.00 1.61 0.46 Halodule pinifolia 0.29 Halophila ovalis 0.07 0.08 Syringodium isoetifolium 0.29 Tabel 5 . Parameter Kualitas Air Parameter Satuan Stasiun 1 Stasiun 2 Stasiun 3 Stasiun 4 Suhu °C 31 30 31 31 Kecepatan Arus m/s 0,06 0,05 0,07 0,09 Kecerahan % 100 100 100 100 pH 6 6 7 7 Salinitas ‰ 29 28 30 31
Pengukuran parameter kualitas air dilakukan pada saat pengambilan data 3 kali dalam satu stasiun. Dapat dilihat pada Tabel 5 parameter kualitas air berdasarkan hasil pengukuran suhu pada masing-masing stasiun perbedaannya tidak begitu jauh pada stasiun 1, 3 dan 4 mempunyai suhu yang  sama  sekitar  31°C,  dan  stasiun  2  mempunyai  suhu  sekitar  30°C.  Salah  satu  yang mempengaruhi  perubahan  suhu  perairan  adalah  cuaca.  Pulau  Kapoposang  mempunyai  suhu yang  optimal  bagi  pertumbuhan  lamun.  Hal  ini  sesuai  dengan  Handayani et  al .  (2016)  yang menyatakan  bahwa  hasil  pengukuran  suhu  air  kisaran  suhu  yang  melebihi  30  °C  ini  disebabkan topografi  perairan  yang  dangkal  sehingga  sinar  matahari  sampai  kedasar.  Kondisi  perairan kemudian menjadi hangat seiring lamanya penyinaran sinar matahari. Secara umum  suhu yang diperoleh dari dalam pengukuran masih dalam kisaran yang optimal untuk pertumbuhan lamun.
Kecepatan arus stasiun 1 0,06 m/s, stasiun 2 0,05 m/s, stasiun 3 0,07 m/s, dan stasiun 4 0,09 m/s. Kecepatan  arus  di  Kapoposang  0,05-0,09  m/s.  Hal  ini  dikarenakan  perairan  ini  dipengaruhi  oleh pergerakan  angin.  Menurut    Setiawan et  al . (2018)  lamun  mempunyai  kondisi  lingkungan  yang berbeda  seperti  kecerahan  perairan  yang  mempengaruhi  proses  fotosintesis  yang  mendukung pertumbuhan lamun kedalam tipe substrat dan kecepatan arus.
Pada umumnya lamun tumbuh di perairan dangkal sehingga tingkat kecerahan mencapai 90-100% dapat dilihat nilai ini menunjukkan bahwa dasar perairan dan tumbuhan lamun dapat kita lihat di permukaan perairan, perairan yang  semakin jernih maka semakin bagus ditumbuhi lamun (Yusuf et al ., 2013). Perairan dangkal akan menurunkan penyinaran sampai 63 %.
Nilai pH pada stasiun 1 dan 2 sekitar 6,67. Sedangkan  stasiun 3 dan 4 nilai pH  7.00, nilai pH tersebut    sesuai  dengan  baku  mutu  air  untuk  perairan  berdasarkan  keputusan  Menteri  Negara Lingkungan hidup KEPMEN No. 51 tahun 2004 yang menyatakan pH normal perairan yang dapat mendukung kehidupan organisme perairan berkisar 6,50-8,50. Oleh karena itu lamun di sekitar Pulau Kapoposang tumbuh dengan baik.
Pengukuran  rata-rata  salinitas  sekitar  30 ‰ ,  Menurut  Handayani et  al .  (2016)  menyatakan salinitas optimal bagi pertumbuhan lamun 30-35 ‰. Menurut  Jamil et al . (2020) salinitas yang baik untuk  lamun  32-33 ‰ .  Menurut  Wagey  dan  Sake  (2013)  tingginya  salinitas  pada  perairan  dapat menyebabkan  dapat  menyebabkan  terhambatnya  pertumbuhan  lamun  serta  akan mengakibatkan kerusakan lamun.

## KESIMPULAN
Pemetaan sebaran lamun di Pulau Kapoposang 40.58 Ha dan jenis lamun yang ditemukan di Pulau  Kapoposang  6  jenis  lamun  yaitu Thalassia  hemprichii,  Enhalus  acoroides,  Cymodocea rotundata, Halodule pinifolia, Halophila ovalis, dan Syringodium isoetifolium, nilai kerapatan Thalassia hemprichii sebesar 24-38 ind/m² dan penutupan lamun sebesar 13,7%.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terimakasih  kepada  Politenik  Kelautan  dan  Perikanan  Bone  dan Kementerian Kelautan dan Perikanan atas pendanaan selama penelitian ini dilakukan.

## DAFTAR PUSTAKA
Adi,  W.,  Muftiadi,  M.R.,  Supratman,  O.,  Rosalina,  D.,  Pratiwi,  F.D.  &  Adibrata,  S.  (2018).  Comunity Structure  Of  Seagrass  In  Ketawai  Island,  Bangka  Belitung  Islands  Province,  Indonesia. International Conference on Maritime and Archipelago (IcoMA 2018), 167, 1-4.
Anggraini, D., Fauzi, M.N. & Christion, N.H. (2018). Mapping of Seagrass Beds Distribution Using Landsat 8  Satellite  Imagery  in  Tanimbar  Islands  Maluku  Tenggara  Barat  Regency  Maluku  Province. Pemetaan sebaran lamun menggunakan citra satelit landsat . Jakarta. Hal 871-880.
Ansal, M. H., Priosambodo, D., Litaay, M. & Salam, M.A. (2017). Struktur Komunitas Padang Lamun di Perairan  Kepulauan  Waisai  Kabupaten  Raja  Ampat  Papua  Barat. Jurnal  Ilmu  Alam  dan Lingkungan , 8(15), 29 – 37.
Aulia, F. (2015). Pemetaan Sebaran Padang Lamun Di Perairan Pulau Matahari. Kecamatan Pulau Banyak. Aceh Singkil, Skripsi, Universitas Syiah Darussalam, Banda Aceh.
Bengkal,  K.,  Manembu,  I.,  Sondak,  C.,  Wagey,  B.,  Schaduw,  J.  &  Lumingas,  L.  (2019).  Identifikasi Keanekaragaman Lamun Dan Ekhinodermata Dalam Upaya Konservasi. Jurnal Pesisir dan Laut Tropis, 1(1), 29-39. doi: 10.35800/jplt.7.1.2019.22819
Brower, J., Jerrold H.Z. & Ende, N.V.E. (1990). Field and Laboratory Methods for General Ecology. Third edition. Wm. C. Brown Publishers. Dubuque. Iowa, USA. 220 p.
Febry,  M.S.I.,  Georis, J.F.  Kaligis., Billy, T. & Wagey. (2017). Komunitas Lamun Di Pesisir  Pantai Pulau Bangka Bagian Selatan Kabupaten Minahasa Utara Provinsi Sulawesi Utara, Jurnal Ilmiah Platax, 5(2), 121-134. doi: 10.35800/jip.5.2.2017.15532.
Haidir, M.A., Priosambodo, D., Litaay, M., Muhtadin, A. & Salam. (2017). Struktur Komunitas Padang Lamun Di Perairan Kepulauan Waisai Kabupaten Raja Ampat Papua Barat. Jurnal Ilmu  Alam dan Lingkungan, 8 (15), 29 – 37. doi: 10.20956/jal.v8i15.3926
Handayani,  R.D.,  Armid.  &  Emiyanti.  (2016).  Hubungan  Kandungan  Nutrient  Dalam  Substarat Terhadap Kepadatan Lamun Di Perairan Desa Laloaru Kecamtan  Moromo Utara. Jurna Sapa Laut, 1(2), 42-53.
Hoek, F., Abu, D., Razak., Hamid., Muhfizar., Suruwaky, A.M., Ulat, M.A. & Arfah, M.A. (2016).  Struktur Komunitas Lamun Di Perairan Distrik Salawati Utara Kabupaten Raja Empat. Jurnal Airaha, 5(1), 87-95.
Ismet, M.S, Bengen, D.G, Setyaningsih, W.A., Radjasa, O.K. & Kawaroe, M. (2014). Keanekaragaman spons  pada  ekosistem  lamun  di  Pulau  Pramuka  Kel.  Pulau  Panggang  Kepulauan  Seribu  DKI Jakarta. Prosiding PIT X ISOI 2013 .
Ilham, Komaladewi, Y., Aminah, S., Salsabila, R.N., Wandy, Z.I. & Rahmi, G. (2019). Monitoring Habitat. Kondisi  Ekosistem  Terumbu  Karang  dan  Ekosistem  Terkait  Lainnya  di  Taman  Wisata  Perairan Kepulauan Kapoposang. Balai Kawasan Konservasi Perairan Nasional Kupang dan Wilker TWP Kep.Kapoposang. BKKPN.
Jamil,  K.  Surachmat,  A.,  Rosalina,  D.,  Rombe,  K.H.  &  Imran,  A.  (2020).  Komposisi  Jenis  Lamun  di Perairan  Tanjung  Palette  dan  Tangkulara,  Kabupaten  Bone,  Provinsi  Sulawesi  Selatan, Jurnal Salamata, 2(1), 18-22.
Kuriandewa,  T.E.  &  Supriyadi,  I.H.  (2006).  Seagrass  mapping  in  East  Bintan  Coastal  Area,  Riau Archipelaho Indonesia. Coastal Marine Science, 30(1), 154-161.
LIPI, (2014). Panduan Monitoring Padang Lamun. Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia. Jakarta. LIPI, (2017). Status Padang Lamun Indonesia 2017. Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia. Jakarta. Liu,  J.M.,  Jiao,L.,  Lin,L.P.,  Cui,  M.L.,  Wang,  X.X.,  Zhang,  L.H.,  &  Jiang,  S.L.  (2013).  Non-Aggregation Based Label Free Colorimetric Sensor For The Detection Of Cu 2+ Based On Catalyzing Etching Of Gold Nano-Roads By Dissolve Oxygen. Talanta , 117, 425-430.doi: 10.1016/j.talanta.2013.09.004 Lubis,  M.Z.,  Dewi,  P.S.,  Titi,  A.,  Ari,  K.D.,  Aditya,  H.,  Fitriya,  A.,  Dhea,  A.S.,  Siti,  A.M.,  Zabid,  A.P.M.  &
Ibrahim, M. (2017). Penggunaan Citra Landsat 8 Untuk Pemetaan Persebaran Lamun di Pesisir Pulau Batam. Dinamika Maritim , 6(1), 7-11.
Lyzenga, D.R. (1981). Remote Sensing Of Bottom Reflectance And Water Attenuation Parameters In Shallow Water Using Aircraft And Landsat Data. International Journal Remote Sensing , 2(1), 71- 82. doi: 10.1080/01431168108948342
Mount,  R.E.  (2006).  Acquisition  Of  Through-Water  Aerial  Survey  Images:  Suface  Effects  And  The Prediction Of Sun Glitter And Subsurface Illumination. Photogrammatric Engineering and Remote Sensing . 71(12), 1407-1415.
doi : 10.14358/PERS.71.12.1407 Pranata,  A.,  Suwastika,  N.  &  Paserang,  P.A.  (2018).  Jenis-jenis  Lamun  ( seagrass )  di  Kecamatan Tinangkung Banggai Kepulauan, Sulawesi Tengah. Jurnal of Science and Technology, 7 (3), 349- 357. doi: 10.22487/25411969.2018.v7.i3.11465
Pratama,  R.,  Putra.,  Dwirama,  R.  &  Zulkifli,  A.  (2016).  Pemetaan  Sebaran  Padang  Lamun Menggunakan  Citra  Satelit  Landsat  8  di  Desa  Malang  Rapat  Kecamatan  Gunung  Kijang
Kabupaten Bintan, Ilmu kelautan, Fakultas Ilmu Kelautan dan Perikanan, Universitas Maritim Raja Ali Haji.
Rombe,  K.H.,  Rosalina,  D.,  Jamil,  K.,  Surachmat,  A.  &  Imran,  A.  (2020).  Pola  Sebaran  dan Keanekaragaman Jenis Lamun di Perairan Tanjung Pallette dan Tangkulara, Kabupaten Bone, Provinsi Sulawesi Selatan. Politeknik Kelautan dan Perikanan Bone. Jurnal Airaha, 9 (2), 164 – 170. doi: 10.15578/ja.v9i02.172
Rosalina,  D.,  Herawati,  E.Y.,  Risjani,  Y.  &  Musa,  M.  (2018).  Keanekaragaman  Spesies  Lamun  Di Kabupaten Bangka Selatan Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Jurnal Enviro Scientea, 14(1), 21-28. doi: 10.20527/es.v14i1.4889
Rosalina, D. (2012). Struktur Tentang Struktur Komunitas Lamun dan Faktor-faktor Fisika dan kimia Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Lamun di Kabupaten Bangka Tengah. Akuatik , 6(1), 22-26. Samson, E.K., Daniati, W., &  Deli. (2020). Kajian Kondisi  Lamun Pada  Perairan pantai Waemulang, Kabupaten Buru selatan. Jurnal Biology Science dan Education, 9(1), 11 – 25. doi: 10.33477/bs. v9i1.1313
Sari, S.P. & Rosalina, D. (2016). Mapping and Monitoring of Mangrove Density Changes on Tin Mining Area. Procedia Environmental Sciences , 33, 436-442. doi: 10.1016/j.proenv.2016.03.094 Selamat, M.B., Jaya, I., Siregar, V.P. & Hestirianoto, T. (2012). Akurasi tematik peta substrat dasar dari citra  Quickbird  (studi  kasus  gusung  karang  lebar,  Kepulauan  Seribu  Jakarta). Ilmu  Kelautan: Indonesian Journal of Marine Sciences , 17(3), 132-140.
Setyawan, I.E., Siregar, V.P., Pramono, G.H. & Yuwono, D.M. (2014). Pemetaan profil habitat dasar perairan dangkal berdasarkan bentuk topografi: studi kasus Pulau Panggang, Kepulauan Seribu Jakarta. Majalah Ilmiah Globe , 16(2), 125-132.
Setiawan, T., Alifah, M., Mutaqin, A. Z., Nursaman, M., Irawan, B. &  Budiono, R. (2018). Studi Morfologi Beberapa Jenis Lamun Dipantai Timur Dan Pantai Barat Cagar Alam Pangandaran. Jurnal Pro- Life , 5(1), 487-495. doi: 10.33541/jpvol6Iss2pp102
Wagey,  B.T.  &  Sake,  W.  (2013).  Variasi  Morfometrik  Beberapa  Jenis  Lamun  Di  Perairan  Kelurahan Tongkeina Bunaken. Jurnal pesisir dan laut tropis, 3(1), 36-44. doi: 10.35800/jplt.1.3.2013.4354 Yusuf, M., Koniyo, Y. & Citra, P. (2013). Keanekaragaman Lamun di Perairan Sekitar Pulau Dudepo Kecamatan  Anggrek  Kabupaten  Gorontalo  Utara .  Jurnal  Ilmiah  Perikanan  dan  Kelautan. Teknologi Perikanan, Universitas Negeri Gorontalo, 1(1), 18-25. doi: 10.37905/.v1i1.1212