Penentuan Pengangkatan Karyawan Tetap Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process ( AHP )
Studi Kasus : PT. BPR NBP 18
Ade Riyen Tiarni 1 *, Agustina Simangunsong 2
1 Program Studi Teknik Informatika, STMIK Pelita Nusantara, Jl. Iskandar Muda No.1 Medan, Sumatera Utara, Indonesia Phone: +6283190146828.
2 Program Studi Teknik Informatika, , Jl. Medan Lubuk Pakam Simp. Timbangan, Deli Serdang, Sumatera Utara, Indonesia
E-mail: aderiyentiarni@gmail.com

## Abstrak
PT. BPR NBP 18 adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang perbankan yang saat ini memiliki 52 pegawai diantaranya  26  karyawan  tetap  dan  26  karyawan  kontrak.  Dalam  menentukan  karyawan  kontrak  menjadi karyawan tetap pada perusahaan saat ini masih mengunakan teknik manual berupa pengisian angket penilaian namun  sering  terjadi  kehilangan  berkas  atau  human  error  yang  menyebabkan  pengangkatan  keryawan  tetap menjadi terkendala, oleh karna itu dibangunlah sistem pendukung keputusan dalam menentukan karyawan tetap dengan menggunakan metode AHP (Anallytical Hierarchy Process) sehingga dapat membantu pihak perusahaan dalam  mengangkat  karyawan  kontrak  menjadi  karyawan  tetap  dengan  menggunakan  5  kriteria  yaitu  absensi, wawasan, pelayanan, loyalitas, dan penampilan sebagai bahan penilaian sehingga hasil terdata secara sistem dan dengan nilai akurasi 90% tepat dalam menentukan keputusan untuk mengangkat karyawan tetap.
Kata Kunci : AHP, Karyawan Tetap, Sistem Pendukung Keputusan.

## Abstract
PT. BPR NBP 18 is a company engaged in banking which currently has 52 employees including 26 permanent employees and 26 contract employees. In determining contract employees to become permanent employees at the company currently still using manual techniques in the form of filling out assessment questionnaires but often file loss  or  human  error  causes  the  appointment  of  permanent  employees  to  be  constrained,  therefore  a  decision support system was built in determining permanent employees using the  AHP method. (Anallytical Hierarchy Process) so that it can assist the company in appointing contract employees to become permanent employees by using 5 criteria, namely attendance, insight, service, loyalty, and appearance as assessment materials so that the results  are  recorded  in  a  system  and  with  an  accuracy  value  of  90%  right  in  determining  decisions  to  hire permanent employees.
Keywords: AHP, Decision Support System, Permanent Employees.

## Pendahuluan
Perkembangan teknologi mengalami kemajuan  yang  sangat  pesat,  diberbagai perkantoran yang bergerak di bidang
Perkebunan, Keuangan, Pendidikan, dan Pemerintahan yang sangat membutuhkan teknologi ini dalam  membantu aktivitas mereka untuk  mendukung  pekerjaannya[1].  Salah  satu fungsi pada teknologi yakni dapat
mempermudah  untuk  pengambilan  sebuah keputusan  akan  dilakukan  kepada  seorang pimpinan perusahaan[2]. Pada Sistem informasi sangat banyak digunakan pada seorang pimpinan  disuatu  perusahaan  untuk  mengambil sebuah  keputusan  yaitu  disebut  dengan  Sistem Pendukung Keputusan (SPK)[3].
Sistem  Pendukung Keputusan (SPK) adalah sebuah sistem yang memberi kemampuan dalam
memecahkan
suatu masalah, atau pengkomunikasian  dalam  masalah  dengan kondisi semi terstruktur dan tidak terstruktur[4]. Dalam  menerapkan  metode  sistem  pendukung keputusan  yang  bertujuan  agar  mempermudah proses dalam pengambilan keputusan. Dan juga pimpinan  mudah  untuk  mendapatkan  sebuah keputusan yang sifatnya objektif. biasanya hasil Keputusan  yang  sifatnya  objektif  yaitu  adil karena sesuai dengan fakta yang didapatkan dari data-data  untuk  mendapatkan  hasil  keputusan agar  dapat  mempermudah  para  pimpinan perusahaan  atau  organisasi[5].  Dengan  adanya pengambilan  keputusan  ini  dapat  membantu dalam  penyelesaian  masalah  di  PT.  BPR  NBP 18.
PT. BPR NBP 18 perbaungan merupakan suatu perusahaan yang mengelola usaha  simpan pinjam  agar  dapat  mengisi  kepentingan  rakyat akan  jasa  perbankan  yaitu  dengan  tabungan, pinjaman, dan deposit untuk rakyat perbaungan dan  sekitarnya.  PT.  Bank  Perkreditan  Rakyat Nusantara  Bona  Pasogit  18  berkedudukan  di Kecamatan Perbaungan. Pada PT. BPR NBP 18 Memiliki  total  karyawan  sebanyak  52  pegawai yang diantaranya adalah 26 karyawan tetap dan 26 karyawan kontrak, yang dimana setiap masa kerja karyawan kontrak mencapai 1 tahun maka karyawan  kontrak  tersebut  akan  diangkat menjadi  karyawan  tetap.  Pada  Saat  ini  dalam penyeleksian  untuk  karyawan  tetap  masih menggunakan  form/angket  kinerja  berupa penilaian untuk pegawai karyawan kontrak yang setiap bulannya akan di berkaskan, namun pada hal  ini  masih  sering  terjadi  kehilangan  berkas akibat  kesalahan  dari  pihak  terkait  yang membuat  penilaian  menjadi  tidak  maksimal (human  error),  dan  penilaian  masih  subjektif dilakukan oleh pihak PT. BPR NBP 18.
Dalam  permasalahan  ini  metode  Analitycal Hierarchy Process (AHP) sangat cocok diterapkan  agar  dapat  memecahkan  masalah yang  komplek  dan  tidak  terstruktur  kedalam beberapa komponen untuk susunan yang hirarki, dengan  memberi  nilai  yang  subjektif  tentang pentingnya  setiap  variabel  secara  relatif,  dan menentukan  suatu  variabel  yang  mempunyai prioritas  paling  tinggi  untuk  mengetahui  hasil yang ingin dicapai[6]. Proses dalam mengambil sebuah keputusan dapat memilih suatu alternatif
yang  terbaik.  Seperti  terdapat  pada  struktur persoalan, penentuan alternatif-alternatif, penenetapan  nilai  kemungkinan  untuk  variabel pencapaian[7].  Dalam  penelitian  metode  AHP disimpulkan semakin besar nilai total perankingan,  pegawai  tersebut  akan  semakin baik untuk menjadi karyawan tetap[8].

## Metode
1. Sistem Pendukung Keputusan Sistem  pendukung  keputusan  merupakan teori dari pengambil keputusan atau implementasi  terhadap  teori  keputusan  yang telah diperkenalkan oleh operation research dan management  science.  Bedanya  dahulu  guna untuk  mencari  cara  dalam menyelesaikan  suatu masalah  yang  dihadapi  dapat  dilakukan  sebuah perhitungan  secara manual  dalam  mencari  nilai minimum,  maksimum,  optimum.  Pada  Saat  ini komputer  sudah  memberikan  kemampuannya dalam  menyelesaikan  persoalan  yang  sama dalam waktu relatif singkat[1].
Sistem pendukung keputusan disebut sebagai sistem berbasis komputer yang dapat membantu dalam  mengambil  suatu  keputusan  dalam menggunakan  suatu  data  serta  model  dalam memecahkan  persoalan  yang  memiliki  sifat tidak terstruktur (Hafiz, 2020).
Adapun penjelasan bahwa sistem pendukung  keputusan  adalah  suatu  sistem informasi  yang  berisi  tentang  informasi  dalam pemodelan  dari  suatu  metode,  dan  data    yang dimanipulasi  agar  dapat  digunakan  sebagai pengambilan  keputusan    semiterstruktur  dan juga tidak terstruktur[2].
Berikut  arsitektur  dari  sistem  pendukung keputusan  (SPK)  dapat  dilihat  pada  Gambar berikut[1]:

## Gambar 1 Arsitektur Sistem Pendukung
Keputusan
2. Analytical Hierarchy Process (AHP)
Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) merupakan suatu metode yang bersifat kuantitatif  dalam  meranking  suatu  alternatif serta  memilih  hasil  terbaik  dari  kriteria  yang telah ditentukan. Dengan menggunakan perbandingan dari beberapa pilihan dari kriteria yang telah ditentukan[7]. Dekomposis Permasalahan  multikriteria  dalam Analytic Hierarchy  Process (AHP)  disederhanakan kedalam  hirarki  yang  terdiri  dari  3  komponen, yaitu  tujuan,  kriteria  dan  alternatif.  Proses penyederhanaan    dari  masalah  yang  kompleks menjadi  hirarki  ini  dinamakan  dekomposisi. Berikut  keterangan  dan  digambarkan  sebagai berikut[1]:

## Gambar 2 Hirarki dalam AHP
3. Visual Studio 2019
Visual  Studio  2019  tersedia  dalam  tiga pilihan lisensi yaitu Enterprise dan Professional yang  berbayar[9].  Sedangkan  Community bersifat  gratis..  Selain  ada  Vb.net  terdapat  juga bahasa  pemrograman  lainnya  seperti  C#.Net, ASP.Net  dan  yang  lainnya  dengan  adanya aplikasi  ini  proses  pengerjaan  Aplikasi  Sistem Pendukung Keputusan ini menjadi lebih singkat dan  mempermudah  user  yang  sudah  mengerti akan bahasa pemrograman VB.net maupun VB. Dengan  diadakannya  Visual  Studio  2019  ini maka  para  programmer  dapat  dengan  mudah membangun  aplikasi  berbasis  desktop,  Visual Studio  2019  mempunyai  fitur  MSDN  yang memiliki  berfungsi  sebagai  alat  bantu  jika mengalami  kesulitan  dalam  pembuatan  coding maka MSDN dapat membantu akan coding yang
sedang  dibuat  sehingga  para  pengguna  yang membuat aplikasi desktop menjadi lebih mudah. Dalam  pengembangan  aplikasi  saat  ini  dimulai dengan  membentuk  pengguna  antarmuka,  lalu dapat  mengatur  properti  dari  suatu  objek  yang akan  digunakan  oleh  pengguna  antarmuka, selanjutnya  dapat  dilakukan  penulisan  coding program  untuk  menangani  sebuah  event.  Pada tahap    ini  untuk  pengembangan  aplikasi  juga dikenal dengan pendekatan Bottom Up.

## Hasil
Pengangkatan karyawan tetap akan membutuhkan  sebuah  data  dalam  membuat sistem, yaitu :
1. Data Kriteria Pada  data  Kriteria  berupa  variabel-variabel yang  menjadi  ukuran  dalam  menentukan  calon karyawan tetap terdiri dari :
Tabel 1 Tabel Kriteria No  Kode  Jenis Kriteria 1 C1 Absensi 2 C2 Wawasan 3 C3 Pelayanan 4 C4 Loyalitas 5 C5 Penampilan 2. Proses Selanjutnya  membuat  matrik  perbandingan dengan  menerapkan  nilai  yang  sudah  didapat melalui angket sebelumnya. Kemudian menjumlahkan nilai pada tiap kolom. Tabel 2 Matrik Perbandingan C1 C2 C3 C4 C5 C1 1 3 4
3 4 C2 0.33 1 2
1 2 C3 0.25 0.50 1 0.50 1 C4 0.33 1 2 1 2 C5 0.25 0.50 1 0.50 1 Jumlah 2.17 6.00 10 6.00 10
Pada  perhitungan  sebelumnya  telah  di  dapat penjumlahan  dari  tiap  matrik  perbandingan, selanjutnya  mencari  nilai  normalisasi  dengan cara membagikan nilai dengan total pada tabel 8 dan  seterusnya  menjumlahkan  nilai  tiap  baris dan membuat nilai rata-rata.
Tabel 3 Normalisasi Nilai Eigen
C1 C2 C3 C4 C5 Jumlah Rata-rata C1 0.462 0.500 0.400 0.500 0.4 2.262 0.452 C2 0.154 0.167 0.200 0.167 0.2 0.887 0.177 C3 0.115 0.083 0.100 0.083 0.1 0.482 0.096 C4 0.154 0.167 0.200 0.167 0.2 0.887 0.177 C5 0.115 0.083 0.100 0.083 0.1 0.482 0.096 Total 1
Cara  untuk  mencari  rumus  CI  (Consistency Index) sebagai berikut: CI=  (λ max - n)/(n-1) λmax adalah rata-rata dari total kolom pada tabel 3 dan di kalikan dengan nilai rata-rata pada tabel
4.11  yang  dimana  tiap  perhitungan  akan dijumlahkan
λmax
= (2.17*0.452)+(6.0*0.177)+(10*0.096)+(6.0*0.1 77)+(10*0.096) λmax  = 5.037
Kemudian langkah selanjutnya dapat menghitung  nilai(consistency  index)    indexs konsistensi  dengan    menggunakan  rumus sebagai berikut :
CI = (λmax - n)/n - 1 CI = (5.037 - 5)/5 - 1 CI = 0.037/4 CI = 0.009 Dengan menghitung rasio konsistensi menggunakan  rumus  :  CR  =  CI/IR,  dengan  IR yaitu  indeks  random  dengan  nilai  1.12  karena pada  kasus  ini  memiliki  ukuran  matriks  5, sehingga  nilai  darai  CR  akan  di  hitung  dengan cara sebagai berikut:
CR = CI/IR = 0.008/1,12 = 0.008 Karena Nilai ratio konsistensi 0.008 ≤ 0.1 maka matrik tersebut konsisten. berikutnya, menghitung alternatif dapat dilakukan  dengan  cara  menghitung  tiap  calon karyawan  tetap  dengan  menjumlahkan  kriteria yang  di  tentukan,  berikut  adalah  perhitungan manualnya.  Pertama  tentukan  tiap  nilai  kriteria terlebih  dahulu.  pada  tabel  sebelumnya  skor kriteria sudah di tentukan, selanjutnya menerapkan setiap nilai yang telah di dapat oleh alternatif, sedangkan pada tabel 4 dan penilaian yang sudah diubah kedalam bentuk angka pada tabel 5.
Tabel 4 Penilaian Alternatif
Absensi Wawasan Pelayanan Loyalitas Penampilan A1 Baik Baik Baik Baik Baik
A2 Baik Cukup Baik Baik Cukup A3 Cukup Baik Kurang Cukup Cukup A4 Cukup Cukup Cukup Baik Baik A5 Kurang Baik
Baik Cukup Cukup
Kemudian  diketahui  nilai  dari  tiap  alternatif memiliki  perbandingan,  maka  tentukan  terlebih dahulu  tiap  perbandingan  alternatif  tersebut, kemudian masukan kematrik perbandingan sama seperti perhitungan kriteria sebelumnya,
sehingga  hasil  dari  perbandingan  alternatif tersebut adalah sebagai berikut:
Tabel 5 Data Hasil Matriks Alternatif Alternatif Absensi Wawasan Pelayanan Loyalitas Penampilan A1 0,273 0,231 0,231 0,250 0,250 A2 0,273 0,154 0,231 0,250 0,167 A3 0,182 0,231 0,154 0,083 0,167 A4 0,182 0,154 0,231 0,167 0,250 A5 0,091 0,231 0,154 0,250 0,167
Setelah  mendapatkan  hasil  dan  nilai  tertinggi, langkah  selanjutnya  untuk  menentukan  apakah karyawan  kontrak  tersebut  dapat  naik  ke karyawan  kontrak adalah  dengan  melihat  range dari  setiap  perhitungan.  Dari  penilaian  diatas, 1.25  dibagi  dengan  total  alternatif  yaitu  5 karyawan  maka  hasilnya  adalah  diatas  0.25 adalah nilai tertinggi. Dan 1-1.25 dibagi dengan alternatif  adalah  0.2  sampai  0,25.  Sedangkan nilai di bawah 1 adalah dibawah 0.2.
Kemudian sebagai langkah akhir adalah dengan menjumlahkan  nilai  rata-rata  pada  tabel  9 dengan penjumlahan hasil dari matriks alternatif pada  tabel  13  dan  kemudian  tentukan  hasil ranking pada tiap alternatif.
Tabel 6 Data Hasil
Alternatif Nama Ev (rata-rata) Keterangan A1 Rahmansyah S.kom 0,25 Layak A2 Frans Syahputra 0,23 Perpanjang Kontrak A3 Janson Sinaga S.E 0,17 Belum Layak A4 Hairul Sari 0,19 Belum Layak A5 Tomi kurniawan 0,15 Belum Layak
Pada  tabel  4.27  diatas  sudah  dapat  dilihat  dari hasil tersebut bahwa alternatif A1 dengan nama Rahmansyah  S.kom  mendapatkan  nilai  0,25. Maka dengan melihat tabel range penilaian nama tersebut  yang  sudah  mencukupi  range  yang ditentukan  untuk  menjadi  Karyawan  Tetap. Sedangkan  alternatif  A2  dengan  nama  Frans Syahputra mendapatkan nilai 0,23 mendapatkan Perpanjangan Kontrak.

## Pembahasan
Berdasarkan  hasil  yang  didapat  diatas maka  dapat  dilakukan  pembahasan  mengenai hasil akhir dalam penelitian ini. Dalam penetuan pengangkatan karyawan tetap dengan menggunakan  metode  Analitycal  Hierarchy Process (AHP), dapat membutuhkan spesifikasi
Perangkat  Keras  (Hadware)  dan  Perangkat Lunak (Software) sebagai berikut :
Pada  tahapan  Implementasi  sistem  yang  akan dibahas tentang tahapan-tahapan saat menjalankan sistem yang dibangun.
1. Tampilan Form Login
Login  merupakan  suatu  tahapan  utama untuk  masuk  kesebuah  sistem,  dan  pada tampilan menu awal dari program yang dimana admin  akan  mengisi  username  dan  password agar bisa  masuk ke menu utama. Kelebihan saat login adalah untuk dapat merubah beberapa data yaitu  termasuk  data  kriteria  dan  alternatif. Tampilan  form login pada gambar di bawah ini:

## Gambar 3 Tampilan Login
2. Tampilan Menu Utama
Menu  utama  adalah  tampilan  yang  akan tampil  pada  saat  login  sudah  dilakukan,  dan menu utama terdapat banyak pilihan menu. Dan tampilan  tersebut  dapat  di  lihat  pada  gambar sebagai berikut:

## Gambar 4 Tampilan Menu Utama
3. Menu Kriteria
Pada  menu  kriteria  ini  akan  menampilkan sebuah  database  yang  akan  menampilkan beberapa  data.  Dan  gambar  pada  menu  kriteria terdapat dibawah ini:
Gambar 5 Tampilan Menu Kriteria
4. Menu SubKriteria
Pada  menu  sub  kriteria  adalah  penilaian pada  kriteria  atau  skor.  Gambar  sub  kriteria terdapat dibawah ini:

## Gambar 6 Tampilan Menu SubKriteria
5. Menu Alternatif
Pada  menu  alternatif  disini  adalah  dengan cara  memasukan  nama-nama  karyawan  dan terdapat pada gambar dibawah  ini:
Gambar 7 Tampilan Menu Alternatif
6. Menu Penilaian Alternatif Pada menu penilaian alternatif adalah untuk
mengisi  nilai  dari  setia  karyawan.  Penilaian tersebut pada  gambar dibawah ini:

## Gambar 8 Tampilan Menu penilaian Alternatif
7. Menu Perbandingan berpasangan
Pada menu ini merupakan tahapan dimana user  akan  menentukan  nilai  konsisten  dari  tiap kriteria, berikut adalah tampilannya:
Gambar 9 Tampilan Menu Perbandangan Berpasangan (Kriteria)
Gambar 10 Tampilan Menu Perbandangan Berpasangan (Alternatif)
8. Menu AHP
Pada menu ini merupakan hasil akhir dari
perhitungan dengan metode AHP, berikut adalah tampilannya:

## Gambar 11 Tampilan Menu AHP
9. Menu User
Pada menu ini merupakan pembuatan user untuk login, berikut adalah tampilannya:
Gambar 12 Tampilan Menu User Setelah melakukan proses implementasi, selanjutnya  yaitu  dengan  pembahasan  yang bertujuan  untuk  mengetahui  bahwa  aplikasi tersebut  sesuai  dengan  kebutuhan.  Adapun form-form dibahas yaitu sebagai berikut:

## Gambar 13 Tampilan Hasil Laporan

## Kesimpulan
Kesimpulan pada peneitian ini yaitu dalam menerapkan  metode  Analitycal  Hierarchy
Process  (AHP)  pada  sebuah  sistem  dengan penentuan  pengangkatan  karyawan  tetap  pada penelitian ini  dengan  menggunakan  5  alternatif dan  5  kriteria,  setelah  ditentukan  alternatif  dan kriteria  maka  diterapkan  perhitungan  metode Analitycal  Hierarchy  Process  (AHP)  dengan hasil akhir bahwa alternatif pertama yang layak diangkat  menjadi  karyawan  tetap  dengan  hasil akhir  0.25,    dari  pengujian  tersebut  maka disimpulkan bahwa metode AHP dapat digunakan  dalam  menentukan  karyawan  tetap. Perhitungan  dengan  metode  ahp  ini  dapat diimplementasikan  dengan  cukup  baik  dengan hasil yang tepat.
Dalam  membangun  sistem  penentuan pengangkatan  karyawan  tetap  menggunakan metode  AHP  adalah  dengan  aplikasi  visual studio  2019  serta  database  yang  dipakai  adalah mysql.  Kemudian  dirancang  sebuah  diagram dengan  UML  diagram  untuk  membangun usecase,  activity,  class,  dan  sequence  diagram. Maka  dengan  adanya  perancangan  yang dibangun ini akan sangat membantu perusahaan PT. BPR NBP 18 untuk penentuan pengangkatan karyawan  tetap  dengan  menggunakan  metode Analitycal Hierarchy Process (AHP).

## Kata pengantar
Dalam  kesempatan  ini  penulis  juga  ingin menyampaikan  terimakasih  kepada  Kedua Orang  Tua  yaitu  Bapak  Budi  Setiarno  dan  Ibu Rina  Pelangi  atas  kasih  sayang  yang  diberikan kepada  penulis  serta  doa,  semangat,  dukungan dan  dorongan  moril  dan  material  sehingga skripsi ini dapat terselesaikan dengan baik.
Dengan  terselesaikan  penyusunan  skripsi ini  dengan  baik  juga  berkat  dukungan  dari banyak pihak, penulis mengucapkan terimakasih kepada  berbagai  pihak  yang  turut  membantu dalam  menyelesaikan  skripsi  ini  baik  secara langsung maupun secara tidak langsung.

## Referensi
1. Diana, (2018). Metode Dan Aplikasi Sitem Pendukung Keputusan. PT. Grand Media
2. Gunawan,  C.  (2020).  Penerapan  Metode TOPSIS  untuk  Pengangkatan  Karyawan Kontrak  Menjadi  Karyawan  Tetap  (Studi Kasus: PT Hanuraba Sawit Kencana). JIKO (Jurnal  Informatika  Dan  Komputer),  3(1),
42–50. https://doi.org/10.33387/jiko.v3i1.1722
3. Hafiz,  A.,  &  Informatika,  M.  (2020). Penerapan  Sistem  Pendukung  Keputusan Pengangkatan  Karyawan  Tetap  Dengan Menggunakan Metode Topsis. 1(2), 1–11.
4. Julyus,  M.,  &  Sirait,  F.  (2020).  Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi
PENERAPAN  METODE  ANALYTICAL HIERARCHY  PROCCES  (AHP)  UNTUK PENGANGKATAN
KARYAWAN
TETAP.
5. Lestari,  D.,  &  Sinaga,  A.  S.  R.  (2018). Penentuan  Karyawan  Kontrak  Menjadi Karyawan Tetap PT. Timbang Deli Dengan Metode  Analitycal  Hierarchy  Process (AHP).  Jurnal  Teknologi,  8(2),  27–37. www.jurnalteknologi.utm.my
6. Taufiq,  R.,  Prasetyo,  R.  T.,  &  Yusuf,  D. (2020).  Analisis  dan  Desain  Sistem Pengambilan Keputusan Pengangkatan Karyawan  Tetap  di  PT.  Aerofood  ACS. Jurnal  Teknologi  Sistem  Informasi  Dan Aplikasi, 3(3), 158. https://doi.org/10.32493/jtsi.v3i3.5457 7. Yulianti,  E.,  &  Damayanti,  R.  (2015). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan  Penerimaan  Beasiswa  Bagi Siswa SMAN 9 Padang Dengan Menggunakan  Metode  AHP  (Analytical Hierarchy Process). Jurnal TEKNOIF, 3(2), 21–28.
8. Yuniarti,  R.,  Jenderal,  U.,  &  Yani,  A.
(2019).  Pengangkatan  Karyawan  Tetap Menggunakan Metode Analytic Pengangkatan Karyawan Tetap
Menggunakan  Metode  Analytic  Hierarchy Process Dan. February 2017.
9. M  Reza  Faisal  Frick  Kurniawan,  (2020). seri  belajar  windows  forms"  membangun aplikasi  dekstop  berbasis.Net  core  3.1 dengan visuak studio 2019