## ANALISIS TIPE IKLIM DI KABUPATEN ROTE NDAO
Marselina E. Ndu Ufi¹, HeryLeo Sianturi 1 ,Apolinaris S. Geru 2
1 Program Studi Fisika, Fakultas Sains dan Teknik, Universitas Nusa Cendana
2 Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Stasiun Klimatologi Kupang Jl. Adisucipto-Penfui, Kota Kupang, Kode Pos 85148, Indonesia E-mail: marselina719@gmail.com

## Abstrak
Telah dilakukan penelitian tentang Analisis Tipe Iklim di Kabupaten Rote Ndao dengan menggunakan unsur iklim yaitu curah hujan. Data curah hujan yang digunakan dari tahun 1998-2018 (20 tahun) yang tersedia  di  6  Pos  hujan  yang  ada  di  Kabupaten  Rote Ndao.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mendeskripsikan  profil  curah  hujan  dan  mengetahui  tipe  iklim  yang  ada  di  Kabupaten  Rote  Ndao. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Schmidt-Ferguson dan metode Oldeman. Dimana  metode  Schmidt-Ferguson  di  gunakan  frekuensi  bulan  basah  dan  bulan  kering,  sedangkan metode  Oldeman  menggunakan  data  rata-rata  curah  hujan  bulanan.  Hasil  yang  diperoleh  dari penelitian  ini  adalah  Profil  curah  hujan  di  Kabupaten  Rote  Ndao  tergolong  sebagai  pola  hujan Monsunal.    Karakteristik  dari  pola  hujan  ini  adalah  mempunyai  distribusi  curah  hujan  bulanan berbentuk “U” dengan jumlah curah hujan minimum pada bulan Juni, Juli, Agustus, September dan Oktober.  Jika  diperhatikan  berdasarkan  grafik  rata-rata  tahunannya,  pola  hujan  monsoon  memiliki puncak curah hujan maksimum yaitu pada bulan Desember, Januari,atau Februari tipe curah hujan yang  bersifat  unimodal).  Sedangkan  untuk  tipe  iklim  dari  Kabupaten  Rote  Ndao  sendiri  menurut klasifikasi Schmidt- Ferguson, daerah tersebut memiliki tipe iklim E atau agak kering dengan kondisi wilayah daerah agak kering dengan vegetasi hutan sabana. Dan untuk tipe iklim menurut klasifikasi Oldeman, daerah tersebut memiliki tipe iklim D4 karna terdapat 3-4 bulan basah berurutan dan lebih dari  6  bulan  kering  dan  juga  dimana  wilayah  tersebut  hanya  bisa  menanam  padi  satu  kali  saja tergantung juga dengan ketersediaan air di tempat tersebut.
Kata kunci : curah hujan; pola curah hujan; tipe iklim

## Abstract
The research  about  an analysis of  Climate Type  has been conducted in Rote Ndao District using the climate element, rainfall. The data about rainfall  used from 1998-2018 (20 years) are available at 6 Rain Posts in Rote Ndao District. The aims of this study is to describe the rainfall profile and find out the type of climate in Rote Ndao District. The method used in this study is the schmidt-ferguson method and the Oldeman method. Where the Schmidt-Ferguson method is used in the frequency of wet and dry months, while the Oldeman method used the average monthly rainfall data. The results obtained from this  study  are  the  rainfall  profile  in  Rote  Ndao  district  classified  as  monsunal  rainfall  pattern.  The characteristic of this rainfall pattern is that it has a "U" shaped rainfall distribution with a minimum amount of rainfall in June, July, August, September and October. If you look at the graph based on the annual  average,  the  monsoon  rain  pattern  has  a  maximum  rainfall  peak  in  December,  January,  or February the type of unimodal rainfall). Whereas for the climate type of the Rote Ndao district itself according to the Schmidt-Ferguson classification, the area has a climate type E or is rather dry with the condition of the region being somewhat dry with vegetation of savanna forest. And for climate type according  to  the  Oldeman  classification,  the  area  has  a  D4  climate  type  because  There  are  3-4 consecutive wet months and more than 6 dry months and also where the area can only grow rice once depending also on the availability of water in the place.
Keywords: rainfall, rainfall patterns, climate type

## PENDAHULUAN
Indonesia merupakan  negara kepulauan maritim yang terdiri dari banyak pulau besar dan kecil,  yang  dipisahkan  oleh  banyak  laut  dan
selat,  serta  memiliki  garis  pantai  yang  panjang. Secara  geografis,  terbentang  dari  06 o LU-11 o LS;  95 0 BT-141 o BT.  Wilayah  Indonesia  dilalui oleh  garis  katulistiwa  dan  merupakan  lokasi
terjadinya  konvergensi  dua  buah  sirkulasi  utara di  dunia  yaitu  sirkulasi  walker  dan  sirkulasi hadley.  Selain  itu  juga  wilayah  indonesia dipenuhi  oleh  gunung-gunung,  hutan,  ladang yang  bentuknya  unik.  Kondisi  tersebut  yang menyebabkan  Indonesia  sebagai  wilayah  tropis yang  memiliki  variasi  curah  hujan  tinggi  baik dalam  skala  ruang  maupun  waktu  [1].  Dengan demikian  benua  maritim  indonesia  adalah  yang rentan  terhadap  dampak  perubahan  iklim  dan salah satu pusat kendali sistem iklim [2].
Iklim  merupakan  salah  satu  komponen ekosistem  alam  yang  memiliki  pengaruh terhadap  berbagai  faktor  kehidupan  manusia. Faktor iklim dan cuaca menentukan keberhasilan dari bidang pertanian dan perkebunan. Pengetahuan  tentang  pola  tanam  dan  varietas tanaman  yang  tepat  diwilayah  yang  berbeda. Salah satu unsur iklim yang sangat berpengaruh terhadap  aktivitas  pertanian  yaitu  curah  hujan [3]. Iklim di suatu tempat utamanya dikendalikan  oleh  jumlah  radiasi  yang  diterima dari  matahari,  serta  distribusi  penerimaan  sinar matahari  tidak  merata  untuk  setiap  permukaan bumi  sehingga  setiap  daerah  memiliki  iklim yang  berbeda. Perbedaan  tersebut  karena  posisi suatu  wilayah  yang  ditentukan  dengan  letak lintang,  lereng,  ketinggian,  sehingga  jumlah energi  matahari  yang  diterima  sebagai  pemicu pertamanya  terjadi  aktivitas  cuaca  dan  dalam waktu  yang  lama  akan  membentuk  iklim wilayah tersebut [4]. Perubahan iklim dari waktu ke waktu menjadi masalah bagi semua kalangan manusia  di  bumi  ini.  Perubahan  iklim  global telah  dan  akan  terus  terjadi  sejalan  dengan peningkatan  aktivitas  manusia  misalnya  saja dalam pertanian, perkebunan hingga transportasi. Dalam skala waktu perubahn iklim akan  membentuk  pola  sirkulasi  tertentu  baik harian,  musiman,  bulanan,  tahunan  maupun siklus beberapa tahunan. Selain perubahan yang berpola  dan  bersiklus,  aktivitas  manusia  juga menyebabkan  pola  iklim  berubah  secara berkelanjutan  baik  dalam  skala  global  maupun lokal.  Perubahan  iklim  dipengaruhi  oleh fenomena  El  Nino  dan  La  Nina.  Fenomena  ini juga  menyebabkan  penurunan  dan  peningkatan jumlah  curah  hujan  di  beberapa  wilayah  di Indonesia.  Seiring  dengan  sering  terjadinya perubahan  iklim  maka  dilakukan  penambahan pos-pos  penakar  curah  hujan  yang  kemudian timbul  perubahan  tipe-tipe  iklim  berdasarkan Klasifikasi Schmidt-Ferguson.
Menurut [5], klasifikasi Schmidt- Ferguson  memiliki  beberapa  klasifikasi  iklim antara  lain  sangat  basah,  basah,  agak  basak, sedang,  agak  kering,  kering,  sangat  kering  dan luar  biasa  kering.  Sedangkan    klasifikasi  iklim Oldeman  tergolong  klasifikasi  yang  baru  di Indonesia. Oldeman membuat dan menggolongkan  tipe-tipe  iklim  di  Indonesia berdasarkan pada kriteria bulan basah dan bulan kering  secara  berturut-turut.  Keberadaan  cuaca dan iklim memberikan pengaruh besar terhadap kehidupan  masyarakat  di  Indonesia  khususnya masyarakat  di  wilayah  kabupaten  Rote  Ndao karna  mata  pencaharian  utama  masyarakat adalah  petani.  Kehidupan  bertani  ini  sangat ditentukan oleh kondisi iklim suatu daerah, akan tetapi iklim akan selalu berubah menurut ruang dan waktu. Kabupaten Rote Ndao adalah sebuah Kabupaten  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur yang terletak di beranda terselatan Indonesia. Ibu kota  Kabupaten  ini  terletak  di  Baa  dan Kabupaten ini mempunyai luas wilayah 1280,10 km².  Secara  geografis  Kabupaten  Rote  Ndao terletak antara 10 o 25’-11 o LS dan 121 o 49’- 123 o -26’BT.  Kondisi  Topografi  wilayah  ini  adalah permukaan  tanah  umumnya  berbukit-bukit  dan bergunung-gunung  (32.625  Ha)  dan  sebagian terdiri  dari  dataran  rendah  (45.250  Ha)  dengan tingkat  kemiringan  rata  –  rata  mencapai  45  %. Kontur pulau Rote bervariasi, pada daerah pantai ketinggian  0-10  m  diatas  permukaan  laut sedangkan di bagian tengah mencapai ketinggian 200-1500 m dengan tingkat kemiringan 40-60% [6].
Penelitian terkait tentang analisis penentuan  tipe  iklim  dilakukan  oleh  [7]  di beberapa  wilayah  di  kalimantan  tengah  yang menyatakan  bahwa  tidak  semua  wilayah memiliki  tipe  iklim  yang  sama,  hal  ini  diduga sebagai  dampak  pertumbuhan  penduduk  dan pembangunan  yang  pesat  serta  rendahnya kesadaran penerapan pembangunan yang berwawasan lingkungan sehingga terjadi perubahan  iklim  yang  dipandang  secara  global. Penelitian  terkait  lainnya  dilakukan  oleh    [8] Kabupaten  Polewali  Mander  yang  menyatakan bahwa    profil  curah  hujan  Kabupaten  Polewali Mander mempunyai pola curah hujan ekuatorial. Stasiun  curah  hujan  yang  mempunyai  rata-rata curah hujan bulanan yang
lebih  tinggi  dan  lebih  rendah  adalah  stasiun Tinambung/Limboro  dengan  besar  rata-rata curah hujannya secara berturut sebesar 267 mm dan 19 mm.
Adapun tujuan  dalam penulisan ini yaitu: mendeskripsikan profil curah hujan yang ada di Kabupaten Rote Ndao dan mengetahui tipe iklim berdasarkan Analisis Metode Schmidt-Ferguson dan  Metode  Oldeman.  Manfaat  penelitian  ini yaitu:  sebagai  bahan  referensi  bagi  peneliti- peneliti  selanjutnya,  dapat  menambah  wawasan keilmuan  bagi  peneliti  dan  sebagai  bahan informasi untuk sektor pertanian, perkebuan dan kehutanan dalam melakukan kegiatan operasional.

## LANDASAN TEORI Pengertian iklim dan cuaca
Iklim  dan  cuaca  merupakan  dua  kondisi yang  hampir  sama  tetapi  berbeda  pengertian, khususnya  terhadap  kurun  waktu.  Cuaca merupakan  bentuk  awal  yang  dihubungkan dengan  penafsiran  dan  pengertian  akan  kondisi fisik  udara  sesaat  pada  suatu  lokasi  dan  suatu waktu.  Sedangkan  iklim  merupakan  kondisi lanjutan  dan  merupakan  kumpulan  dari  kondisi cuaca  yang  kemudian  disusun  dan  dihitung dalam  bentuk  rata-rata  kondisi  cuaca  dalam kurun  waktu  tertentu.  Menurut  [5],  ilmu  cuaca atau  meteorologi  adalah  ilmu  yang  mengkaji peristiwa-peristiwa  cuaca  dalam  jangka  waktu dan  ruang  terbatas,  sedangkan  ilmu  iklim  atau klimatologi  adalah  ilmu  yang  mengkaji  tentang gejala-gejala  cuaca  tetapi  sifat-sifat  dan  gejala- gejala  tersebut  mempunyai  sifat  umum  dalam jangka waktu  dan  daerah yang  luas di atmosfer permukaan bumi.

## Unsur-unsur iklim dan cuaca
Ada  beberapa  unsur  yang  mempengaruhi cuaca  dan  iklim,  yaitu  suhu,  tekanan  udara, angin, kelembaban udara, awan dan curah hujan [9].  Alat  untuk  mengukur  banyaknya  curah hujan  disebut Rain  Gauge .  Curah  hujan  diukur dalam  harian,  bulanan  maupun  tahunan.  Curah hujan  yang  jatuh  di  wilayah  Indonesia dipengaruhi oleh beberapa faktor antara lain [10] ;
a. Bentuk medan topografi
b. Arah lereng medan
c. Arah angin yang sejajar dengan garis  pantai, dan;
d. Jarak perjalanan angin di atas medan  datar.

## Faktor Pengendali Iklim
Perbedaan  iklim  di  setiap  negara  banyak dipengaruhi  oleh  banyak  faktor  diantaranya lokasi  negara,  kedudukan  matahari,  luas  darat dan  luas  laut,  topografi,  dan  lain-lain  .  Faktor- faktor ini biasa disebut dengan pengendali iklim. Pengendali  iklim  dapat  mengatur  keberadaan unsur-unsur  atau  elemen-elemen  iklim  di  suatu wilayah. Ada dua faktor pengendali iklim  yaitu faktor luar bumi dan faktor dalam bumi.

## Klasifikasi Iklim
Pada  hakikatnya  kegunaan  klasifikasi iklim  adalah  suatu  metode  untuk  memperoleh suatu  efefisiensi  informasi  dalam  bentuk  yang umum  dan  sederhana.  Karena  itu,  analisis statistik unsur-unsur iklim dapat dilakukan untuk menjelaskan dan memberi tipe-tipe iklim secara kuantitatif, umum dan sederhana. Tiap klasifikasi  dibuat  berdasarkan  tujuan  tertentu dari pembuatnya, dengan luas cakupan wilayahnya mulai dari yang terbatas (lebih kecil dari  negara)  sampai  yang  luas  (regional  atau dunia). Sehingga dalam menggunakan klasifikasi iklim perlu diperhatikan beberapa hal yang menjadi perhatian. Unsur-unsur iklim yang menunjukan  pola  keragaman  yang  jelas merupakan  dasar  utama  dari  klasifikasi  iklim yang  dilakukan  oleh  para  pakar  atau  institut relevan.  Klasifikasi  iklim  umumnya  sangat spesifik, yang didasarkan atas tujuan penggunaannya  misalnya  untuk  kegunaan  di bidang  pertanian,  penerbangan  atau  kelautan. Klasifikasi  iklim  yang  spesifik  sesuai  dengan kegunaannya ini tetap menggunakan data unsur iklim  sebagai  landasannya  tetapi  dengan  hanya memilih  data  tentang  unsur  yang  secara langsung  akan  mempengaruhi  aktivitas  atau objek dalam bidang-bidang tersebut [11]

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilaksanakan dengan mengambil  data  curah  hujan  di  Stasiun  BMKG (Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika)  Kupang  untuk  beberapa  Kecamatan di Kabupaten Rote Ndao yaitu Kecamatan Rote Barat  Daya,  Rote  Barat  Laut,  Lobalain,  Rote Tengah, Pantai Baru dan Rote Timur. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data curah hujan  di  wilayah  Kabupaten  Rote  Ndao  tahun 1998-2018.

## Prosedur Penelitian
a) Mengumpulkan  data  curahhujan  bulanan tahun 1998-2018.
b) Mengolah  data-data  tersebut  dan  mencari nilai rata-rata dari setiap parameter dengan aplikasi microsoft excel .
c) Analisis  data  rata-rata  curah  hujan  untuk membuat  pola  hujan  dan  mengetahui  tipe iklim.
d) Membuatpeta  klasifikasi  Iklim  Schmidt- Ferguson dan Tipe Oldeman.
e) Membuat kesimpulan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Perhitungan  rata-rata  curah  hujan  di Kabupaten Rote Ndao.
Hasil jumlah curah hujan dari enam lokasi di Kabupaten Rote Ndao berdasarkan data curah hujan selama 20 tahun  dari Stasiun Klimatologi Kupang,  dapat  dilihat  hasil  perhitungan  jumlah rata-rata  curah  hujan  pada  setiap  lokasi penelitian pada Tabel 1.
Tabel 1. Rata-rata curah hujan bulanan tahun 1998-2018
Rata-rata curah hujan bulanan  tahun 1998-2018
Bulan batutua bslngg D.c Saudale Feapopi  Olaflihaa Papela Rata-rata Jan 347 302 338 354 327 308 348 feb 302 341 353 314 351 312 329 mrt 268 320 296 213 234 183 255 Apr 97 113 92 72 94 112 97 Mei 19 45 54 33 44 40 39 Jun 7 26 18 7 14 19 15 Juli 3 8 5 3 4 4 4 Ags 1 5 7 0,5 5 0,15 3 Sep 8 20 10 5 5 3 8 Okt 9 13 17 6 24 12 13 Nov 98 93 97 75 84 83 88 Des 267 301 268 259 268 237 267 Data sekunder setelah diolah 2019
Data  rata-rata  curah  hujan  pada  Tabel  1 dapat  dibuat  dalam  diagram  batang  atau histogram untuk  melihat pola curah hujan  yang ada di Kabupaten Rote Ndao. Data curah hujan tersebut  terdiri  dari  6  pos  hujan  yang  ada  di Kabupaten  Rote  Ndao  yaitu  pos  hujan  Batutua, pos  hujan  Busalangga,  pos  hujan  D.C  Saudale, pos hujan Feapopi, pos hujan Olafulihaa dan pos hujan  Papela.  Data  curah  hujan  yang  diambil terdiri  dari  data  curah  hujan  bulanan  periode tahun 1998-2018.

## Pola Curah Hujan di Kabupaten Rote Ndao
Berikut  ini  adalah  hasil  pengolahan  data yang di buat dalam grafik untuk  mengetahui pola curah hujan  dari masing-masing pos hujan dan  di  dapatkan pola hujan secara umum untuk Kabupaten Rote Ndao sendiri.
1. Pos Hujan Batutua
Gambar  1.  Grafik  Curah  Hujan  dari  Pos Hujan  Batutua  Periode  1998-
2018
Pada  Gambar  1,  dapat  diketahui  bahwa daerah  Rote  Barat  Daya  mulai  dari  bulan Desember-Januari-Februari dan Maret
merupakan  musim  hujan  yang  ditandai  dengan
347 302286
97 19 7 3 1 8 9 98 267 0 200 400 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 cur ah huj an bulan Data rata-rata Curah Hujan Rote Barat Baya Batutua
meningkatnya rata-rata curah  hujan. Sedangkan bulan  Mei-Juni-Juli-Agustus-September  dan Oktober  merupakan  musim  kemarau  yang ditandai  dengan  berkurangnya  rata-rata  curah hujan. Bulan-bulan lainnya disebut sebagaimusim  peralihan.  Curah  hujan  di  pos hujan Batutua ditinjau secara rata-rata selama 20 tahun (1998-2018) berkisar antara 1 mm sampai 347  mm,  dimana  curah  hujan  tertinggi  sebesar 347  mm/bulan  terjadi  pada  bulan  Januari sedangkan  curah  hujan  terendah  sebesar  1 mm/bulan terjadi  pada bulan Agustus.
2. Pos Hujan Busalangga
Gambar 2. Grafik Curah Hujan dari Pos Hujan Busalangga tahun 1998-2018
Pada  Gambar  2,  dapat  diketahui bahwa daerah Rote Barat Laut mulai dari bulan Desember-Januari-Februari dan Maret merupakan  musim  hujan  yang  ditandai  dengan meningkatnya rata-rata curah  hujan. Sedangkan bulan  Mei-Juni-Juli-Agustus-September  dan Oktober  merupakan  musim  kemarau  yang ditandai  dengan  berkurangnya  rata-rata  curah hujan.  Bulan-bulan  lainnya  disebut  sebagai musim peralihan. Curah hujan di pos Busalangga ditinjau secara rata-rata selama 20 tahun ( 1998- 2018)  berkisar  antara  5  mm  sampai  413  mm, dimana  curah  hujan  tertinggi  sebesar  413 mm/bulan terjadi pada bulan Januari sedangkan curah hujan terendah sebesar 5 mm/bulan terjadi pada bulan Agustus.
3. Pos Hujan D.C Saudale
Gambar 3. Grafik Curah Hujan dari Pos Hujan
D.C Saudale tahun 1998-2018
Pada  Gambar  3,  dapat  diketahui  bahwa daerah  Lobalain  mulai  dari  bulan  Desember- Januari-Februari  dan  Maret  merupakan  musim hujan yang ditandai dengan  meningkatnya rata- rata  curah    hujan.  Sedangkan  bulan  Mei-Juni- Juli-Agustus-September dan Oktober merupakan  musim  kemarau  yang  ditandai dengan  berkurangnya  rata-rata  curah  hujan. Bulan-bulan  lainnya  disebut  sebagai  musim peralihan. Curah hujan di pos hujan lekunik baa ditinjau secara rata-rata selama 20 tahun ( 1998- 2018)  berkisar  antara  5  mm  sampai  353  mm, dimana  curah  hujan  tertinggi  sebesar  353 mm/bulan terjadi pada bulan Februari sedangkan curah hujan terendah sebesar 5 mm/bulan terjadi pada bulan Juli.
4. Pos Hujan Feapopi
Gambar 4. Grafik Curah Hujan dari Pos Hujan Feapopi Tahun  1998-2018
Pada  Gambar  4,  dapat  diketahui  bahwa daerah Rote Tengah mulai dari bulan Desember- Januari-Februari  dan  Maret  merupakan  musim hujan yang ditandai dengan  meningkatnya rata-
413 341320 113 45 26 8 5 20 13 93 301 0 100 200 300 400 500 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 cur ah huj an bulan Data rata-rata Curah Hujan Kecamatan Rote Barat Laut Bu… 338353 296 92 54 18 5 7 10 17 97 268 0 200 400 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 cur ah huja n bulan Data rata-rata Curah Hujan Kecamatan Lobalain 354 314 213 72 33 7 3 0,5 5 6 75 259 0 100 200 300 400 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 cur ah huja n bulan Data rata-rata Curah Hujan Kecamatan Rote Tengah F…
rata  curah    hujan.  Sedangkan  bulan  Mei-Juni- Juli-Agustus-September dan
Oktober
merupakan  musim  kemarau  yang  ditandai dengan  berkurangnya  rata-rata  curah  hujan. Bulan-bulan  lainnya  disebut  sebagai  musim peralihan.  Curah  hujan  di  pos  hujan  Feapopi ditinjau secara rata-rata selama 20 tahun (1998- 2018)  berkisar antara  0,5  mm  sampai  354  mm, dimana  curah  hujan  tertinggi  sebesar  354 mm/bulan terjadi pada bulan Januari sedangkan curah  hujan  terendah  sebesar  0,5  mm/bulan terjadi  pada bulan Agustus.
5. Pos Hujan Olafulihaa
Gambar 5. Grafik Curah Hujan dari Pos Olafulihaa tahun  1998-2018
Pada Gambar 5, dapat diketahui bahwa daerah Pantai Baru mulai dari bulan Desember- Januari-Februari  dan  Maret  merupakan  musim hujan yang ditandai dengan  meningkatnya rata- rata  curah    hujan.  Sedangkan  bulan  Mei-Juni- Juli-Agustus-September dan Oktober merupakan  musim  kemarau  yang  ditandai dengan  berkurangnya  rata-rata  curah  hujan. Bulan-bulan  lainnya  disebut  sebagai  musim peralihan.  Curah  hujan  di  pos  hujan  Feapopi ditinjau secara rata-rata selama 20 tahun ( 1998- 2018)  berkisar  antara  4  mm  sampai  351  mm, dimana  curah  hujan  tertinggi  sebesar  351 mm/bulan terjadi pada bulan Februari sedangkan curah hujan terendah sebesar 4 mm/bulan terjadi pada bulan Juli.

## 6. Pos Hujan Papela
Gambar 6. Grafik Curah Hujan dari Pos Hujan Papela tahun  1998-2018.
Pada Gambar 6, dapat diketahui bahwa daerah Rote Timur mulai dari bulan  Desember- Januari-Februari  dan  Maret  merupakan  musim hujan yang ditandai dengan  meningkatnya rata- rata  curah    hujan.  Sedangkan  bulan  Mei-Juni- Juli-Agustus-September dan Oktober merupakan  musim  kemarau  yang  ditandai dengan  berkurangnya  rata-rata  curah  hujan. Bulan-bulan  lainnya  disebut  sebagai  musim peralihan.  Curah  hujan  di  pos  hujan  Papela ditinjau secara rata-rata selama 20 tahun ( 1998- 2018) berkisar antara 0,15 mm sampai 312 mm, dimana  curah  hujan  tertinggi  sebesar  312 mm/bulan terjadi pada bulan Februari sedangkan curah  hujan  terendah  sebesar  0,15  mm/bulan terjadi  pada bulan Juli.
Dari data rata-rata curah hujan yang ada di beberapa  pos  hujan  di  Kabupaten  Rote  Ndao, maka akan dilihat bentuk pola curah hujan secara umumuntuk Kabupaten Rote Ndao pada Gambar 7.
Gambar  7.  Grafik  profil  curah  hujan Kabupaten  Rote  Ndao  periode 1998-2018
327 351
234 94 44 14 4 5 5 24 84 268 0 100 200 300 400 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 cur ah huj an bulan Data rata-rata Curah Hujan Kecamatan Pantai Baru Ol… 308312 183 112 40 19 4 0,15 3 12 83 237 0 100 200 300 400 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 cur ah huj an bulan data rata-rata curah hujan papela Papela
348 329 255 97 39 15 4 3 8 13 88 267 0 200 400 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 cur ah hu ja n
bulan
Pola Curah Hujan Kabupaten Rote Ndao
Pada  Gambar  7,  menunjukan  bahwa  pola hujan yang terjadi di Kabupaten Rote Ndao adalah pola  hujan  Monsunal.  Pola  hujan  monsunal  ini terjadi karna di pengaruhi oleh angin monsun serta fenomena La Nina dan El Nino dengan dicirikan oleh  perbedaan  yang  jelas  antara  periode  musim hujan  dan  musim  kemarau  dalam  satu  tahun  dan karakteristik dari pola hujan ini adalah mempunyai  distribusi  curah  hujan  bulanan berbentuk  “U”  dengan  jumlah  curah  hujan minimum  pada  bulan  Juni,  Juli,  Agustus, September  dan  Oktober.  Jika  diperhatikan berdasarkan  grafik  rata-rata  tahunannya,  pola hujan  monsoon  memiliki  puncak  curah  hujan maksimum  yaitu  pada  bulan  Desember,  Januari, atau  Februari  tipe  curah  hujan  yang  bersifat unimodal.  Dari  ke  enam  pos  curah  hujan  yang diamati  dalam  penelitian  ini,  maka  pos  curah hujan yang memiliki rata-rata curah hujan bulanan lebih  tinggi  selama  20  tahun  periode  1998-2018 adalah  pos  hujan  Busalangga  dengan  besar  rata- rata curah hujannya  413 mm, dan pos hujan yang
mempunyai  rata-rata  curah  hujannya  rendah adalah  pos  hujan  Feapopi  dengan  besar  rata-rata curah  hujannya  0,5  dan  pos  hujan  papela  dengan besar rata-rata curah hujannya 0,15 mm. Ke enam pos  curah  hujan  mencatat  curah  hujan  terendah pada bulan Agustus. Curah hujan terendah terjadi karna di kabupaten Rote Ndao pada bulan Agustus tersebut terjadinya hujan hanya beberapa kali saja.

## Tipe Iklim Metode Oldeman
Data  rata-rata  hujan  bulanan  yang ditunjukan  pada  Tabel  2,  berdasarkan  kriteria klasifikasi Oldeman dimana bulan basah apabila curah  hujan  lebih  dari  200  mm,  bulan  lembab apabila  curah  hujannya  100-200  mm  dan  bulan kering  apabila  curah  hujannya  kurang  dari  100 mm.  Dari  data  rata-rata  curah  hujan  bulanan tersebut maka dapat  mengetahui tipe iklim yang ada  di  Kabupaten  Rote  Ndao  dengan  metode Oldeman.

## Tabel 2. Rata-rata curah hujan bulanan untuk menentukan tipe iklim Oldeman
Rata-rata curah hujan bulanan  tahun 1998-2018 Bul-an Battua bslngg D.c Sdle Feapopi Olaflihaa Ppela Jan 347 302 338 354 327 308 Feb 302 341 353 314 351 312 mrt 268 320 296 213 234 183 Apr 97 113 92 72 94 112 Mei 19 45 54 33 44 40 Jun 7 26 18 7 14 19 Juli 3 8 5 3 4 4 Ags 1 5 7 0,5 5 0,15 Sep 8 20 10 5 5 3 Okt 9 13 17 6 24 12 Nov 98 93 97 75 84 83 Des 267 301 268 259 268 237
Data sekunder setelah diolah,2019
Berdasarkan  data  rata-rata  curah  hujan bulanan pada Tabel 2 dan juga    kriteria klasifikasi  Oldeman  tersebut,  maka  dapat
diketahui tipe iklim yang ada di Kabupaten Rote Ndao  dengan  menggunakan  metode  Oldeman yang dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Tipe iklim tiap pos pengamatan berdasarkan klasifikasi Oldeman.
Kecamatan Nama Pos Hujan BB BL BK TIPE IKLIM Rote Barat Daya Batutua 4 0 8 D4 Rote Barat Laut Busalangga 4 1 7 D4
Lobalain D.C Saudale 4 0 8 D4 Rote Tengah Feapopi 4 0 8 D4 Pantai Baru Olafulihaa 4 0 8 D4 Rote Timur Papela 3 2 7 D4 ` Data sekunder setelah diolah, 2019
Pada  Tabel  2  dan  Tabel  3  dapat  dilihat bahwa  data  rata-rata  curah  hujan  di  atas,  kita dapat mengetahui jumlah bulan basah dan bulan kering  dari  masing-masing  pos  hujan.  Untuk kecamatan  Rote  Barat  Daya  sendiri  memiliki jumlah bulan basah 4 bulan dan bulan keringnya berturut-turut ada 8 bulan, untuk kecamatan Rote Barat  Laut  memiliki  jumlah  bulan  basah  4  dan bulan  keringnya  ada  7  bulan,  untuk  kecamatan Lobalain  memiliki  bulan  basah  4  bulan  dan jumlah bulan keringnya ada 8 bulan, kecamatan Rote Tengah sendiri juga memiliki jumlah bulan basah 4 bulan dan jumlah bulan keringnya ada 8 bulan,  untuk  kecamatan  Pantai  Baru  memiliki bulan  basah  4  bulan  dan  bulan  keringnya  juga berturut-turut ada 8, bulan dan untuk kecamatan Rote  Timur  memiliki  bulan  basah  3  bulan  dan jumlah  bulan  keringnya  berturut-turut    ada  7 dalam  setahun.  Untuk  bulan  basah  biasanya terjadi  pada  bulan  Januari, Februari,  Maret  dan bulan  Desember  sedangkan  untuk  bulan  kering sendiri  berturut-turut  terjadi  pada  bulan  April sampai  dengan  bulan  November.  Menurut klasifikasi dari Oldeman (1975), maka tipe iklim
di Kecamatan Rote Barat Daya, Rote Barat Laut, Lobalain,  Rote  Tengah,  Pantai  Baru  dan Kecamatan  Rote  Timur  termasuk  dalam  tipe iklim  D4  karena  terdapat  3-4  bulan  basah berurutan  dan  juga  lebih  dari  6  bulan  kering. Dari hasil tipe iklim Oldeman yang menyatakan bahwa  Kabupaten  Rote  Ndao  memiliki  jumlah bulan  kering  yang  lebih  panjang  dibandingkan dengan  jumlah  bulan  basah,  maka  wilayah tersebut hanya bisa menanam padi satu kali saja tergantung  juga  dengan  ketersediaan  air  di tempat tersebut.

## Tipe Iklim Metode Schmidt-Ferguson
Untuk  menentukan  bulan  basah  dan bulan kering maka kategorinya yaitu untuk bulan basah sendiri jika dalam satu bulan mempunyai jumlah  curah  hujan  lebih  dari  200  mm,  bulan lembab  jika  dalam  satu  bulan  mempunyai jumlah curah hujan 60-100 mm dan bulan kering jika dalam satu bulan mempunyai jumlah curah hujan  kurang  dari  60  mm.  Hasil  Perhitungan Frekuensi  bulan  basah  dan  bulan  kering  pada setiap lokasi Penelitian di Kabupaten Rote Ndao dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Frekuensi bulan basah, kering dan bulan lembab tiap Pos pengamatan.
No Nama kecamatan Nama pos hujan Frek BB Frek BK Frek BL 1 Rote Barat Daya Batutua 87 139 14 2 Rote Barat Laut Busalangga 98 129 13 3 Lobalain D.C Saudale 96 127 17 4 Rote Tengah Feapopi 94 136 10 5 Pantai Baru Olafulihaa 90 128 22 6 Rote Timur Papela 91 130 19
Hasil  rata-rata  frekuensi  bulan  basah, bulan  kering,  dan  nilai  Q  (%)  untuk  dapat mengetahui  tipe  iklim  yang  ada  di  Kabupaten
Rote  Ndao  dengan  Metode  Schmidt-Ferguson dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Tipe iklim tiap pos pengamatan berdasarkan klasifikasi Schmidt- Ferguson
No Nama pos hujan Rata-rata BB (Mw) Rata-rata BK (Md) Nilai Q (%) Tipe iklim 1 Batutua 4,35 6,95 1,5977% E 2 Busalangga 4,9 6,45 1,3163% E 3 D.C Saudale 4,8 6,35 1,3229% E 4 Feapopi 4,7 6,8 1,4468% E 5 Olafulihaa 4,5 6,4 1,4222% E 6 Papela 4,55 6,5 1,4285% E
Data sekunder setelah diolah, 2019
Pada  Tabel  4  dan  Tabel  5  dapat  dilihat bahwa  untuk  frekuensi  bulan  basah  dan  bulan kering  dari  kecamatan  Rote  Barat  Daya  yaitu memiliki 87 bulan basah dan 139 bulan kering. Kecamatan ini   memiliki rata-rata bulan basah sebesar 4,35 serta rata-rata bulan kering sebesar 6,95,  dan  memiliki  nilai  Q  sebesar  1,5977%. Selanjutnya untuk Kecamatan Rote Barat Laut memiliki  frekuensi  bulan  basah  dan  bulan kering  yaitu  98  bulan  basah  dan  129  bulan kering. Kecamatan ini  memiliki rata-rata bulan basah  sebesar  4,9  serta  rata-rata  bulan  kering sebesar  6,45,  dan  memiliki  nilai  Q  sebesar 1,3163%. Untuk Kecamatan Lobalain memiliki frekuensi bulan basah dan bulan kering yaitu 96 bulan basah dan 127 bulan kering. Kecamatan ini  memiliki  rata-rata  bulan  basah  sebesar  4,8 dan    rata-rata  bulan  kering  sebesar  6,35,  serta memiliki nilai Q sebesar 1,3229 %. Selanjutnya untuk  Kecamatan  Rote  Tengah  juga  memiliki frekuensi bulan basah 94 dan bulan kering 136 dan memiliki rata-rata bulan basah sebesar 4,7 dan  rata-rata  bulan  kering  sebesar  6,8,  serta memiliki nilai Q sebesar 1,4468%. Selanjutnya untuk  kecamatan  Pantai  Baru  memiliki frekuensi bulan basah dan bulan kering yaitu 90
bulan  basah  dan  128  bulan  kering  serta mempunyai  rata-rata  bulan  basah  sebesar  4,5 dan  rata-rata  bulan  kering  sebesar  6,4  dan memiliki  nilai  Q  sebesar  1,4222  %.  Untuk kecamatan  Rote  Timur  sendiri  memiliki frekuensi bulan basah dan bulan kering yaitu 91 bulan  basah  dan  130  bulan  kering  serta memiliki  nilai  rata-rata  bulan  basah  sebesar 4,55 dan rata-rata bulan kering sebesar 6,5 serta memiliki nilai Q sebesar 1,4285 %. Dari data- rata-rata  bulan  basah  dan  bulan  kering  serta nilai  Q  dari  masing-masing  kecamatan,  maka dapat  dilihat bahwa  jumlah  bulan  kering  lebih tinggi  dibandingkan  dengan  jumlah  bulan basah  karna  musim  kemarau  sendiri  dimulai dari  bulan  Mei  dan  berakhirnya  di  bulan Oktober. Sedangkan untuk bulan basah dimulai dari  bulan  Desember  sampai  dengan  bulan Maret.  Menurut  klasifikasi  Schmidt-Ferguson (Schmidt, 1951), maka daerah-daerah yang ada di  Kabupaten  Rote  Ndao  ini  termasuk  dalam tipe  iklim  E  atau  agak  kering  dengan  kondisi wilayah  daerah  agak  kering  dengan  vegetasi hutan  sabana  karena  nilai  Q  pada  masing- masing  kecamatan  berkisar  antara  1,3163% sampai dengan 1,5977%.

## Pemetaan Klasifikasi Iklim Oldeman.
Berikut ini merupakan peta Tipe iklim Oldeman di Kabupaten Rote Ndao.
Gambar 8. Peta tipe iklim Kabupaten RoteNdao menurut Oldeman Tahun 1998-2018 (Hasil Olahan Tim Analisa Stasiun Klimatologi Kupang dan Penulis
Pada  Gambar  8  menunjukan  tipe  iklim klasifikasi  Oldeman  di  Kabupaten  Rote  Ndao dari  6  pos  hujan  yaitu  pos  hujan  Batutua, Busalangga,  D.C  Saudale,  Feapopi,  Olafulihaa dan pos hujan Papela memiliki 1 tipe iklim saja yaitu  Tipe  iklim  D4  (  Warna  kuning)  karena
terdapat 3 bulan basah berurutan dan lebih dari 6 bulan  kering  dan  juga  dimana  wilayah  tersebut hanya  bisa  menanam  padi  satu  kali  saja tergantung  juga  dengan  ketersediaan  air  di tempat tersebut.

## Pemetaan Klasifikasi Iklim Schmidt-Ferguson
Berikut ini  merupakan peta Tipe iklim Schmidt-Ferguson di Kabupaten Rote Ndao.
Gambar 9. Peta tipe iklim Kabupaten Rote Ndao Menurut Schmidt-Fergusontahun 1998-2018. ( Hasil Olahan Tim Analisa Stasiun Klimatologi Kupang dan Penulis
Pada  Gambar  9  menunjukan  tipe  iklim klasifikasi Schmidt-Ferguson di Kabupaten Rote Ndao  dari 6 pos hujan yaitu pos hujan Batutua, Busalangga,  D.C  Saudale,  Feapopi,  Olafulihaa dan pos hujan Papela memiliki 1 tipe iklim saja yaitu Tipe iklim E ( warna biru ) karena memiliki nilai  Q  (%)  1,3163  –  1,5977  dimana  wilayah tersebut  keadaan  Daerah  agak  kering  dan vegetasi hutan sabana.

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan  yang  dilakukan  maka  dapat disimpulkan bahwa:
Profil  curah  hujan  di  Kabupaten  Rote Ndao periode 1998-2018 mempunyai pola curah hujan  monsunal.  Pos  curah  hujan  yang mempunyai  rata-rata  curah  hujan  bulanan  yang lebih tinggi selama 20 tahun periode 1998-2018 adalah  Pos hujan Busalangga dengan besar rata- rata  curah  hujannya  413  mm,  dan  untuk  Pos hujan  yang  mempunyai  rata-rata  curah  hujan bulanan  rendah  adalah  pos  hujan  Feapopi sebesar  0,5  mm  dan  pos  hujan  papela  sebesar 0,15  mm.  Curah  hujan  terendah  terjadi  pada bulan agustus.
Tipe  iklim  di  Kabupaten  Rote  Ndao periode  1998-2018  menurut  Metode  Oldeman adalah  tipe  D4  yang  dimana  terdapat 3-4  bulan basah  secara  berurutan  dan  juga  lebih  dari  6 bulan kering. Sedangkan untuk metode Schmidt- Ferguson  adalah  tipe  E  atau  agak  kering  karna memiliki nilai Q (%) 1,3163 – 1,5977%.

## Saran
Penelitian ini hanya menggunakan salah satu unsur iklim yaitu curah hujan, namun masih banyak  unsur-unsur  iklim  lain  yang  dapat digunakan untuk mengetahui iklim suatu tempat. Unsur-unsur iklim tersebut yakni suhu, tekanan udara,  angin,  kelembaban  udara  dan  lainnya. Oleh  karena  itu  diperlukan  penelitian  lanjutan dengan menggunakan unsur-unsur iklim tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
1 Zubaidah, Any.2012. Analisis Perubahan Curah Hujan Satelit Tropical
Measuring            Mission  (TRMM)  Tahun 2009  Dan  Tahun  2010 .  Peneliti  Bidan Lingkungan  dan  Mitigasi  Bencana- Pusfatja  LAPAN.  Jurnal  Teknologi. Nomor 320.
2 Aldrian,  Edvin.  2014. Pemahaman Dinamika  Iklim  Di  Negara  Kepulauan Indonesia  sebagai Modalitas Ketahanan Bangsa .Badan Meteorologi  Klimatologi dan Geofisika . Jakarta
3 Adhani,  Gita.  2013. Pendugaan  Curah Hujan  Musim  Kemarau  Menggunakan Data  SOI  dan    Suhu  Permukaan  Laut Nino 3.4 dengan Metode Support Vektor Regression. Skripsi  Institut  Pertanian Bogor
4 Sucahyono,  Dedi  dan  Ribudiyanto, Kuku.  2013. Cuaca  Dan  Iklim  Di Indonesia .  Badan  Meteorologi  Dan Geofisika .Jakarta
5 Rafi’i,S. 1995. Meteorologi dan Klimatologi .Angkasa. Bandung. Schmidt, F.H. and Ferguson,J.H.,1951. 6 Http://kepulauanntt.blogspot.com/2018/
01/geografis-kabupaten-rote-ndao.html.
diakses 30 Januari 2020.
7 Marlina, S. (2016). Kajian Curah Hujan Untuk  Pemurahiran  Tipe  Iklim  Di wilayah  Kalimantan  Tengah .  Program Studi  Teknik  Lingkungan,  Universitas
Muhamadiyah  Palangkaraya.  Artikel hasil penelitian, Vol 1 (2), 9-17.
8 Wahid  H.,  dan  Usman.  2017. Analisis Karakteristik  dan  Klasifikasi  Curah hujan  di  Kabupaten  Polewali  Mandar . Jurusan  Fisika,  Program  studi  Fisika,
Universitas Negeri.
9 Min.  2016. Pengertian  cuaca  dan  iklim serta  penjelasan  unsur  pada  cuaca  dan iklim. pelajaran.co.id.(http://.www.pelaja ran.co.id/2016/26/pengertian  cuaca  dan- iklim.html.Diakses 15 juli 2019).
10 Yuniarti,  Ade.  2009. Hubungan Iklim(Curah  Hujan,  Kelembaban  Dan
Suhu Udara) Dengan Kejadian Penyakit
Demam  Berdarah  Dengue  (DBD)  di Kota Administrasi Jakarta Timur Tahun 2004-2008 . Skripsi. Universitas Indonesia. 11 Lakitan,  Benyamin.  2002 . Dasar-Dasar
Klimatologi . PT  Raja  Grafindo  Persada. Jakarta.