Utilization of Landsat 8/ETM+ and Google Earth Engine Images for Coastal Identification in Sungai Nibung Village, Kubu Raya Regency, West Kalimantan
(Pemanfaatan Citra Landsat 8/ETM+ dan Google Earth Engine untuk Identifikasi Pesisir di Desa Sungai Nibung Kabupaten Kubu Raya Kalimantan Barat)
Syarif Irwan Nurdiansyah, Shifa Helena*, dan Warsidah
Laboratorium Jurusan Ilmu Kelautan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Tanjungpura.
*Corresponding author: Shifahelena@fmipa.untan.ac.id
Manuscript received: 16 Sept 2023. Revision accepted: 12 Nov. 2023.

## Abstract
Changes  in  coastlines  cause  continuous  processes  through  various  processes,  both  abrasion and  coastal  accretion,  which  are  caused  by  sediment  movements  and  coastal  currents.  This research  aims  to map  changes  in  the  coastline  in  Sungai  Nibung  Village  using  multi-temporal imagery for 2013-2023 from Google Earth Engine (GEE). The benefit of this research is to see changes in the coastline of Sungai Nibung so that coastal area management, including abrasion disaster  mitigation,  can  be  carried  out  appropriately.  The  method  used  is  a  quantitative descriptive method from the results of processed NSM and EPR data from DSAS and the results of Landsat image digitization from GEE. The most extensive abrasion phenomenon results will occur in 2023, namely 64,924 m2 and accretion of 120,886 m2. Coastal changes digitized using ArcGIS showed that the coastline change in 2013 was 0.433 km2, in 2016 it was 0.521 km2, in 2019 it was 0.538 km2 and in 2023 it was 0.649 km2. DSAS analysis shows that almost every stretch  of  beach  in  Sungai  Nibung  has  experienced  abrasion.  Abrasion  in  Sungai  Nibung occurred because there were not many wave breakers and damage to mangrove land. The rate of abrasion in Sungai Nibung over 10 years reached -574.96 m.
Keywords: DSAS, EPR, NSM, Google Earth Engine.

## Abstrak
Perubahan garis pantai menyebabkan proses terus menerus melalui berbagai proses baik abrasi maupun akresi pantai yang diakibatkan oleh pergerakan sedimen, arus susur pantai. Penelitian ini  bertujuan  untuk  memetakan  perubahan  garis  pantai  di  Desa  Sungai  Nibung  menggunakan citra  multi  temporal  tahun  2013-2023  dari  Google  Earth  Engine  (GEE).  Manfaat  penelitian  ini untuk melihat perubahan pesisir pantai Desa Sungai Nibung  maka pengelolaan kawasan pesisir termasuk  di  dalamnya  mitigasi  bencana  abrasi  dapat  dilakukan  dengan  tepat.  Metode  yang digunakan adalah metode deskriptif kuantitatif dari hasil olahan data NSM dan EPR dari DSAS dan hasil digitasi Citra Landsat dari GEE. Hasil fenomena abrasi paling luas terjadi di tahun 2023 yaitu 64,924 m 2 dan akresi sebesar 120,886 m 2 . Perubahan pesisir yang digitasi menggunakan ArcGIS diperoleh perubahan garis pantai tahun 2013 sebesar 0,433 km 2 , tahun 2016 sebesar 0,521 km 2 , tahun 2019 sebesar 0,538 km 2 dan tahun 2023 sebesar 0,649 km 2 . Analisis DSAS hampir di setiap ruas pantai di  Desa Sungai Nibung  mengalami abrasi. Abrasi di  Desa  Sungai Nibung terjadi akibat belum banyak pemecah ombak dan rusaknya lahan mangrove. Laju abrasi di Desa Sungai Nibung selama 10 tahun mencapai -574,96 m.
Kata Kunci  : DSAS, EPR, NSM, Google Earth Engine

## PENDAHULUAN
Desa Sungai Nibung merupakan satu diantara  desa  yang  berada  di  kecamatan Teluk  Pakedai  Kabupaten  Kubu  Raya dengan luas wilayah daratan 5.431,25 ha. Wilayah desa Sungai Nibung ini merupakan  desa  pesisir  pantai  dan
bantaran  sungai,  dan  kawasan  daratan rendah  dengan  ketinggian  rata-rata  1-2 meter dari permukaan laut serta area rawa- rawa pada bantaran sungai Kapuas. Salah satu instrumen untuk melakukan identifikasi  perubahan  garis  pantai  adalah dengan  menggunakan  citra  satelit  karena
pada citra satelit terdapat historical imagery sehingga  indentifikasi  garis  pantai  dapat dilakukan menggunakan data-data terdahulu  hingga  data  terbaru,  sehingga sangat tepat untuk penelitian yang bersifat time  series  seperti  identifikasi  perubahan garis pantai.
Bahan yang digunakan pada penelitian ini adalah Citra Satelit Landsat 8 TM  hasil  citra  Maret  2017,  Citra  Google Earth  Agustus  2023,  Peta  RBI  Nibung Skala  1:50.000  dari  Badan  Informasi Geospasial.  Peralatan    yang    digunakan pada  penelitian  ini  dibagi  menjadi  dua, yaitu  peralatan  lapangan  dan  peralatan
studio.  Peralatan  lapangan:  GPS,  kamera digital, klinometer, papan dada, form survei lapangan,  ballpoint.  Peralatan  studio:  satu set  komputer,  software Arc GIS  9.3,  ENVI 4.7, MS Office, scanner, printer.

## METODE
Metode  penelitian  yang  digunakan adalah metode survei deskriftif komparatif, hasil  interpretasi  citra  (metode  visual  dan metode dijital landsat 8 (Parsa, 2013) dan Google  Earth  kemudian dilakukan  validasi dengan  melakukan  survei  lapangan  pada titik-titik  lokasi  (MacAlister  &  Mahaxay, 2009).
Gambar 1. Peta Pesisir Desa Sungai Nibung, Kabupaten Kubu Raya
Adapun prosedur kerja pada
penelitian ini terdiri dari 5 tahap yaitu:
1. Tahap persiapan Software  yang  dibutuhkan  :  ArcGIS
9.3  untuk  pengolahan,  Microsoft  Word untuk  pengolahan  laporan. Google  Earth untuk basemap .
2. Tahap Pelaksanaan Dipenelitian  ini  citra  yang  digunakan ada  tiga,  yaitu  Citra  Landsat  8  OLI Multispectral  Imagery (2013-2023),  dan Citra  dari  Sentinel-2  MSI: MultiSpectral Instrument , Google  Earth  Engine  (2013- 2023).  Data  yang  digunakan  adalah  data available 2013-03-18T15:58:14Z –2023-10-
13T13:25:16 dengan Earth Engine Snippet ee.ImageCollection ("LANDSAT/LC08/C02/T1_L2").
3. Tahap  Perubahan  Pesisir  dengan DSAS  ( Digital  Shoreline  Analyst System)
Data  dari  ketiga  citra  tersebut digunakan untuk menggambarkan perubahan  garis  pantai  di  pesisir  Desa Sungai  Nibung  tahun  2013-2023.  Setelah didapatkan gambar hasil kemudian proses lanjutan  akan  dilakukan  menggunakan software ArcGIS. Koreksi geometrik basemap dan layouting peta.  Kemudian, pengolahan  data  sampel  peta  dilakukan
menggunakan arcGIS 9.3 dengan memasukkan data metode
Digital Shoreline Analyst System dimana pada file terdapat  3  komponen  yaitu, baseline, shoreline, transects . Penelitian ini menggunakan baseline yang  diletakkan pada  wilayah  daratan  ( Onshore ).  Transek dibuat mengarah ke arah laut dengan jarak antar  transek  yang  digunakan  yaitu  60  m dan  panjang  transek  1  km.  Jarak  60  m digunakan mengingat data yang digunakan sebagian  besar  merupakan  data  citra satelit  yang  berbasis pixel dan  dianggap sudah  cukup  detail  untuk  diterapkan  pada garis pantai yang memiliki panjang ± 25 km dan pada garis pantai yang memiliki bentuk tidak  lurus  seperti  pantai  yang  terdapat pada pesisir.
4. Digitasi Garis Pantai Digitasi Garis  pantai  dapat  dilakukan  apabila telah mengalami proses olah data. Digitasi garis  pantai  untuk  mendapatkan  data vektor  berupa  garis  atau  polyline  yang nantinya berguna dalam proses pemodelan metode  Digital  Shoreline  Analysis  System (DSAS).  Metode  DSAS  yang  digunakan untuk menganalisa perubahan garis pantai yaitu Net  Shoreline  Movement (NSM)  dan End  Point  Rate (EPR).  Metode  NSM digunakan untuk mengukur jarak perubahan posisi garis pantai antara garis yang  terlama  dan  garis  pantai  terbaru. Metode EPR digunakan untuk menghitung laju      perubahan      garis      pantai  dengan membagi jarak antara garis pantai terlama dan  garis  pantai  terkini  dengan  waktunya. Untuk melihat perbedaan permukaan bumi secara  kontras,  dapat  dilakukan  dengan mempermainkan  band  warna  penyusun citra yaitu Red Green Blue (RGB). Adapun hal yang perlu diperhatikan dalam pengolahan  ini  adalah  pemilihan  komposit citra  agar  dapat  mengidentifikasi  kondisi citra secara akurat.
5. Pemetaan pesisir menggunakan GEE Pemetaan  dilakukan dengan metode analisis  spasial,  dengan  adanya  teknologi Google  Earth  Platform  untuk  melakukan estimasi  perubahan  garis  pantai  di  sekitar pesisir  desa  sungai  Nibung.  Dalam melakukan  estimasi  perubahan  garis
pantai,  dilakukan  beberapa  tahapan  yaitu penggumpulan  data  berupa  survey  dan observasi  lapangan  untuk  melakukan tracking dan marking, digitasi garis pantai, melakukan konversi data, overlay, hasilnya menunjukan bahwa terjadi pola abrasi dan akresi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil
Hasil teknik penginderaan jauh dengan memanfaatkan citra satelit Landsat 8/ETM+ dari hasil GEE dapat memberikan banyak  keuntungan  untuk  digunakan dalam  pemetaan  pesisir  di  Desa  Nibung Kabupaten  Kuburaya.  Lokasi  Koordinat Latitude 0 o 16.380S Longitude 109 o 02.880E Peta
perubahan pesisir didapatkan  dari  rekaman  Citra  Satelit Landsat 8 TM hasil citra Maret 2013-2023 menampilkan  kondisi  pesisir  yang  ada  di wilayah  Desa  Sungai  Nibung  Kabupaten Kubu  Raya    Profinsi  Kalimantan  Barat  di download dari USGS (earthexplorer.usgs.gov) dalam Citra
USGS Landsat 8 Level 2, Collection 2, Tier 1.

## Pembahasan

## Koreksi Geometrik dan Radiometrik
Koreksi  geometric  dilakukan  pada  3 citra  yaitu  Tahun  2013-  2016,  2016-2019, dan 2019-2023. Hasil dari koreksi geometrik 3 citra tersebut dibawah 1 piksel. Hasil  pemisahan  daratan  dan  lautan memiliki  hasil  yang  baik  sehingga  citra dapat  didigitasi  berdasarkan  garis  pantai yang  telah  terbentuk.  Proses  pemisahan batas daratan dan laut pada penelitian kali ini  memiliki  hasil  yang  baik  karena  lokasi penelitian data citra yang diunduh memiliki kadar  awan di bawah 10 persen sehingga batas darat dan lautan tidak terhalang oleh awan.  Proses  ini  terdiri  dari  koreksi geometrik dan radiometrik. Hal ini bertujuan agar citra yang akan diolah sesuai dengan keadaan  sebenarnya.  Koreksi  Geometrik bertujuan agar memperbaiki data asli hasil rekaman  permukaan  bumi  yang  tidak beraturan. Garis pantai didigitasi berdasarkan  indeks  kebasahan.  Dari indeks kebasahan, hutan mangrove
termasuk ke dalam daratan sehingga hutan mangrove  ikut  dilakukan  digitasi  dan diklasifikasikan ke dalam daratan. Berdasarkan Data Landsat 8 yang didownload merupakan produk L1 T (level-
one terrain-corrected) yang telah terbebas dari  kesalahan  akibat sensor,  satelit  dan bumi sehingga data landsat 8 ini tidak perlu koreksi geometrik dan radiometrik lagi.
Tabel 1. Perubahan garis pantai menggunakan NSM dan EPR dengan metode DSAS NO Transek TAHUN NSM EPR 1 A 2013-2016 740,8536 123,4756 2 B 2016-2019 -741,54 -105,934 3 C 2019-2023 -122,8283 -30,70707 TOTAL -2514,37 -574,96 Metode NSM digunakan untuk menghitung  jarak    garis    pantai    terlama yaitu  tahun  2013  dengan  garis  pantai terbaru  yaitu  tahun  2023,  dimana  jarak yang  bernilai  positif  (+)  memiliki  arti  garis pantai maju dan data yang  bernilai  negatif (-)    memiliki    arti    garis  pantai  mundur. Metode EPR digunakan untuk menghitung laju  perubahan  garis  pantai  tiap  tahunnya selama 10 tahun, dimana data yang bernilai positif (+) mengalami akresi dan data yang bernilai positif (-) mengalami abrasi.
Penyebab  adanya  abrasi  di  Desa Sungai  Nibung  salah  satunya  adalah kerusakan mangrove.
Penyebab kerusakan hutan mangrove di Desa Sungai
Nibung  disebabkan  oleh  faktor  alam  dan lingkungan/manusia. Tetapi faktor kerusakan di Desa Nibung di dominasi oleh faktor alam seperti dampak climate change sehingga  gelombang  tinggi  menyebabkan abrasi  yang  cukup  tinggi.  Selain  adanya abrasi,  pesisir  Desa  Sungai  Nibung  juga mengalami  akresi.  Akresi  yang  terjadi diakibatkan  adanya  bangunan  dermaga sepanjang  pantai.  Angkutan  sedimen sejajar pantai yang terjadi  di Desa Nibung adalah  dari  arah  selatan  ke  utara mengakibatkan angkutan sedimen sepanjang pantai tertahan, sehingga terjadi penumpukan  sedimen  (sedimentasi)  di timur dermaga. Proses yang terjadi ini akan menimbulkan perubahan posisi garis pantai Desa  Sungai  Nibung  (Yudowaty,  2013). Berdasarkan  terjadinya  fenomena    akresi dan  abrasi  pada  sepuluh  tahun  ini membuat  total  perubahan  wilayah  pesisir berkurang  sebanyak  574,96  m.  Lokasi
akresi  tertinggi  ada  di  ujung  muara  dekat pemukiman.

## Pemetaan Data Perubahan Pesisir.
Data yang digunakan bersumber dari google earth dari platform GEE (https://code.earthengine.google.com/) Citra  satelit  resolusi  tinggi  google  earth digunakan untuk mengekstrak garis pantai sesaat untuk tahun 2023. Gambar-gambar ini digunakan untuk memperkirakan variasi garis  pantai.  Perkiraan  resolusi  spasial gambar  sampai  2  m.  Batas  darat-air dianggap  sebagai  garis  pantai  dalam penelitian  ini  dan  margin  biru  yang memisahkan  daratan  dari  air  pada  citra digunakan  sebagai  garis  acuan  melalui interpretasi  dan  digitasi  pada  layer  citra. Sedangkan proses pengolahan citra didahului dengan melakukan georeference pada semua layer citra, disini menggunakan proyeksi WGS 84 Universal Transverse  Mercator  (UTM)  zona  47S dalam perangkat lunak ArcGIS.
Dari  peta  tersebut,  perubahan  garis pantai ke arah daratan mendominasi muara Desa  Sungai  NIbung.    Perubahan  kearah lautan  dikarenakan  daratan  yang  muncul dan  mejorok  kearah  laut  adalah  suatu fenomena  yang  disebut  akresi  pantai. Akresi  pantai  timbul  karena  adanya akumulasi  sedimentasi  yang  terbawa  oleh tenaga pengangkut berupa air dan mengendap  ke  dasar  pantai.  Proses  yang terjadi secara terus menerus dan berlangsung lama akan membuat sedimentasi  material  semakin  melimpah hingga menyerupai tinggi daratan.
Penelitian  ini  didapatkan  sebaran  luas abrasi  dan  akresi  dengan  unit  analisis dusun yang dapat dilihat pada tabel berikut.
Berdasarkan  terjadinya  fenomena akresi    dan  abrasi  pada  sepuluh  tahun  ini
membuat  total  perubahan  wilayah  pesisir berkurang  sebanyak  -574,96  m.  Lokasi akresi  tertinggi  ada  di  ujung  muara  dekat pemukiman.
Gambar 2. Peta Perubahan Garis Pantai (Sumber: Hasil olahan data penelitian, 2023).
Tabel 2. Nilai Abrasi dan Akresi dari Tahun 2013-2023.
No Tahun Abrasi (m 2 ) Akresi (m 2 ) 1 2013 143,334 58,597 2 2016 52.112 174,113 3 2019 153.855 185,727 4 2023 64,924 120,886 Metode yang dilakukan untuk mengetahui perubahan pesisir yaitu dengan  melakukan  digitasi  garis  pantai menggunakan  ArcGIS  sehingga  diperoleh
perubahan garis pantai tahun 2013 sebesar 0,433 km 2 , tahun 2016 sebesar 0,521 km 2
, tahun 2019 sebesar 0,538 km 2 dan tahun 2023  sebesar  0,649  km 2 ,  sedangkan  laju
akresi  pantai  yang  terjadi  tahun  2013 sebesar  58,597  m,  tahun  2016  sebesar 174,113 m, tahun 2019 sebesar 185,727 m dan  tahun  2023  sebesar  120,886  m  yang mengalami  penambahan  garis  pantai setiap tahunnya.
Analisis  data  dan  hasil  tampilan langsung terlihat dan didownload di Google Cloud Platform. Data citra GEE yang telah di  preprocess  dan  dikoreksi  di  Top-Of- Atmosphere (TOA) reflectance dan menghitung  Overall  Accuracy  (OA).  Hasil uji  akurasi  di  GEE  dengan  menggunakan confusion  Matrix  menghasilkan  akurasi klasifikasi  pesisir  nilai  OA  0.94.  Hal  ini menunjukkan bahwa hasil klasifikasi pesisir lahan  menggunakan  menggunakan  RF pada  platform  GEE  dapat  menghasilkan peta  dengan  akurasi  tinggi  dan  dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  data  citra  yang didownload merupakan produk L1 T (level- one terrain-corrected) yang telah terbebas dari  kesalahan  akibat sensor,  satelit  dan bumi sehingga data landsat 8 ini tidak perlu koreksi  geometrik  lagi.  Perubahan  garis pantai di Desa Sungai Nibung disebabkan oleh fenomena abrasi dan akresi. Sebaran fenomena abrasi paling luas terjadi di tahun 2023  yaitu  64,924  m 2 dan  akresi  sebesar 120,886  m 2 .  Perubahan  garis  pantai  yaitu metode  pengolahan  data  citra  satelit Google  Earth  dan  dilakukan  digitasi  garis pantai  menggunakan  ArcGIS  sehingga diperoleh  perubahan  garis  pantai  tahun 2013  sebesar  0,433  km 2 ,  tahun  2016 sebesar  0,521  km 2 ,  tahun  2019  sebesar 0,538  km 2 dan  tahun  2023  sebesar  0,649 km 2. Hasil pemetaan dari citra dan analisis DSAS hampir di setiap ruas pantai di Desa Sungai  Nibung  mengalami  abrasi.  Hanya beberapa  lokasi  terjadi  akresi  akibat adanya  pembangunan  dermaga.  Abrasi  di Desa  Sungai  Nibung  terjadi  akibat  belum banyak  pemecah  ombak  dan  rusaknya lahan  mangrove  di  Sungai  Nibung.  Laju abrasi  di  Desa  Sungai  Nibung  selama  10 tahun mencapai -574,96 m.

## Saran
Saran untuk rekomendasi penanganan  dalam  mengatasi  akresi  dan abrasi  pantai  yang  terjadi  di  lokasi penelitian  yaitu  perlu  adanya  suatu  kajian hidrooseanografi  terlebih  dahulu  yang meliputi  kajian  angina,  pasang  surut, gelombang,  arus  dan  sedimen.  Hal  ini dilakukan  supaya  dalam  penanggulangan suatu  permasalahan  bisa  tepat  sasaran sesuai dengan permasalahan yang terjadi, serta  penanganan  yang  telah  dilakukan tersebut tidak sia-sia dalam pengerjaannya dan juga dalam pembiayaannya.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terimakasih Kepada DANA DIPA dari LPPM Unversitas Tanjungpura.

## DAFTAR PUSTAKA
Adriat, R., dkk. (2021). Analisis Perubahan
Garis Pantai Kijing Kabupaten
Mempawah Kalimantan Barat. Jurnal
Perikanan dan Kelautan 2021, 11(1), 101-113.
Boyle,  S.A.,  Kennedy,  C.M.,  Torres,  J., Colman,  K.,  Perez-Estigarribia,  P.E.,
&  de  la  Sancha,  N.U.  2014. High- Resolution  Satellite  Imagery  Is  an Important  yetUnderutilized  Resource in Conservation Biology . PLOS ONE, 9(1):1-11.
Fikri, A.S.,    F.  Setiawan, W.A.  Violando, A.D.    Muttaqin,  F.    Rahmawan.
(2021). Analisis Perubahan Penutupan Lahan Menggunakan Google Earth Engine dengan Algoritma Cart (Studi Kasus: Wilayah Pesisir Kabupaten
Lamongan,
Provinsi  Jawa  Timur). Prosiding Forum Ilmiah Tahunan (FIT).
Halim., Halili., & Afu, L. O. A. (2016). Studi Perubahan  Garis  Pantai  Dengan Pendekatan  Penginderaan  Jauh  di Wilayah  Pesisir  Kecamatan  Soropia. Sapa Laut, 1(1), 24-31.
Husodo,  T.,  Ali,  T.,  Mardiyah,  S.R.,
Shanida, S., Abdoellah, O.S.,
Wulandari,  I.  (2021).  Perubahan lahan vegetasi berbasis citra satelit di DAS Citarum, Bandung, Jawa Barat. Majalah  Geografi  Indonesia, 35(1):
54-63.
Julianto,  F.D.,  D.P.D.  Putri,  H.H.  Safi ’i. (2020).  Analisis  Perubahan  Vegetasi dengan Data Sentinel-2 menggunakan  Google  Earth  Engine (Studi Kasus Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta). Jurnal Penginderaan Jauh Indonesia, 2(02). Lubis, D. P., Pinem, M., & Simanjuntak, M. A.  (2012).  Analisis  Perubahan  Garis Pantai  Dengan  Menggunakan  Citra Penginderaan  Jauh.  Jurnal  Geografi e-ISSN 2549-7057.
Misra,  A.,  &  Balaji,  R.  (2015).  A  Study  on the Shoreline Change and Land-Use/
Land-Cover  Along  the  South Gujarat Coastline. Procedia Engineering, 116(2015), 381-389.
Moore,  K.J.,  2000. Shoreline  Mapping Techniques .  Journal  Coastal  Res 16(1), 111-124.
Muzakki,  S.  A.,  Zeny,  A.,  Mourniaty,  A., Rahardjo,  P.,  Triyono,  H.  (2021). Mapping and Evaluation of Mangrove Forest  Health  in  Karawang  Regency Using  Multitemporal  Landsat. Jurnal Kelautan  dan  Perikanan  Terapan,
4 (2), 137 –143.
Nurjaya, I. W., & Atmadipoera, A. S. (2020).
Analisis  Perubahan  Garis  Pantai  di
Wilayah  Pantai  Barat  Kabupaten Tanah  Laut  Kalimantan  Selatan. Jurnal  Ilmu  dan  Teknologi  Kelautan Tropis, 12(1), 211- 222.
Riyanti,  A.  H.,  Suryanto,  A.,  &  Ain,  C.
(2017).  Dinamika  Perubahan  Garis Pantai  di  Pesisir  Desa  Surodadi Kecamatan Sayung Dengan Menggunakan  Citra  Satelit.  Journal Of Maquares, 6(4), 433- 441. Suharyo,  O.  S.,  &  Hidayat,  Z.  (2019). Pemanfaatan  Citra  Satelit  Resolusi Tinggi untuk Mengidentifikasi Perubahan Garis Pantai Pesisir Utara Surabaya. Jurnal Kelautan, 12(1), 89- 96.
Winarso, G., Syarif Budhiman dan Judijanto, 2001. The Potential
Application  of  Remote  Sensing  Data for  Coastal  Study,  Proceeding  on 22nd  Asian  Conference  on  Remote Sensing, CRISP  NUS and  Asian Association  on  Remote  Sensing , Singapura.
Winarso, G. (2018). Metode Cepat Pemantauan Hutan Mangrove Menggunakan  (Rapid  Method  for Mangrove  Forest  Monitoring  using
Remote  Sensing  Data). Seminar Nasional Geomatika , 901 –910.