## STRATEGI MENINGKATKAN JUMLAH MAHASISWA MENGGUNAKAN ANALISIS BAURAN PEMASARAN

## Ari Lestari
Program Studi Manajemen Informatika Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Logika Email: AriLestari79a@yahoo.com

## ABSTRAK
Kata kunci:
Pendidikan, Bauran, Manajemen, Strategi Pendidikan  merupakan  suatu  bentuk  kegiatan  secara  sadar  dan  terencana sistematis  dalam  mewujudkan  suatu  atmosfer  belajar  dan  proses  pembelajaran secara  berkesinambungan,  dan  secara  aktif  mengembangkan  potensi  diri  untuk memiliki  kekuatan  spiritual,  manajemen  diri,  kepribadian  cerdas,  akhlak  mulia serta  ketrampilan  baik  softskill  maupun  hardskill  yang  dibutuhkan  diri  pribadi, masyarakat  seta  bangsa  dan  negara.  Permasalahan  yang  dihadapi  oleh  Sekolah Tinggi  Manajemen  Informatika  dan  Komputer  Logika  yaitu  tidak  tercapainya target  penerimaan  jumlah  mahasiswa  tahun  2019-2022.  Sehingga  apabila  tidak diambil  tindakan  nyata  dikhawatirkan  berdampak  pada  Sekolah  Tinggi  ini. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  merumuskan  kebijakan  dan  alternatif  strategi berdasarkan  bauran  pemasaran  guna  meningkatkan  keputusan  memilih  Sekolah Tinggi  Logika  dimasa  yang  akan  datang.  Variabel  bebas  yang  diteliti  adalah variabel turunan dari strategi bauran pemasaran, yaitu Produk (Kurikulum), Biaya Pendidikan, Lokasi, Promosi, Orang (Staff Pendidik dan Tenaga Kependidikan), Proses dan Pelayanan. Sedangkan untuk variabel terikat yaitu Keputusan Memilih.

## ABSTRACT
Keywords : Education Mix Management Strategy Education is a form of conscious and systematically planned activity in realizing an  atmosphere  of  continuous  learning  and  learning  process  and  actively developing one's potential to have spiritual strength, self-management, intelligent personality,  noble  character  and  soft  skills  and  hard  skills  needed  by  oneself, society and state. The problem faced by the College of Informatics and Computer Logic Management is that the target of accepting students in 2019-2022 is not achieved. So if no concrete action is taken, it is feared that it will impact on this High  School.  This  study  aims  to  formulate  policies  and  alternative  strategies based on the marketing mix to improve the decision to choose a College of Logic in the future. The free variables studied are derivative variables of the marketing mix  strategy:  Products  (Curriculum),  Education  Costs,  Location,  Promotions, People (Teaching Staff and Education Personnel), Processes and Services. As for the bound variable, namely the Decision to Choose.

## PENDAHULUAN
Pendidikan  merupakan  suatu  bentuk  kegiatan  secara  sadar  dan  terencana  sistematis dalam mewujudkan suatu atmosfer belajar dan proses pembelajaran secara berkesinambungan (Hasibuan  &  Hasibuan,  2016;  Utama,  2013),  dan  secara  aktif  mengembangkan  potensi  diri untuk  memiliki  kekuatan  spiritual,  manajemen  diri,  kepribadian  cerdas,  akhlak  mulia  serta ketrampilan  baik  softskill  maupun  hardskill  yang  dibutuhkan  diri  pribadi,  masyarakat  seta bangsa dan negara.
Pendidikan  memiliki  pengaruh  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  melalui  peningkatan softskil maupun hardskill dan produktivitas tenaga kerja (Saragih et al., 2012; Wijoyo, 2021). Pertumbuhan  ekonomi  yang  cepat  di  negara-negara  Asia  dan  perubahan  progresif  dalam
produksi menuju industri dan jasa berteknologi tinggi mengakibatkan meningkatnya tuntutan dari  dunia  usaha  terhadap  perlunya  sumber  daya  manusia  yang  terampil  dan  terdidik  tetapi memiliki dasar akhlak yang berlandaskan pancasila. Sumber daya manusia sebagai tenaga kerja sangat  diperlukan  ketrampilannya  dalam  melaksanakan  tugas,  meningkatkan  kualitas organisasi  dan  menunjang  pertumbuhan  ekonomi  (Primasheila  et  al.,  2017;  Purwaji  & Murtanto, 2016).
Perguruan tinggi tidak lagi sebatas memberikan ilmu kepada mahasiswa, namun lebih dari  itu,  perguruan  tinggi  dituntut  mampu  memberikan  nilai  tambah  untuk  menyelaraskan dengan  meningkatan  minat  masyarakat  untuk  melanjutkan  pendidikan  ke  jenjang  perguruan tinggi.  Kualitas,  fasilitas  dan  lokasi  dari  perguruan  tinggi  diyakini  memberikan  penilaian penting dalam mempengaruhi pilihan masyarakat terhadap suatu perguruan tinggi (Lousyiana, 2015; Primasheila et al., 2017).
Pada  periode  2019  hingga  2022  terjadi  trend  penurunan  jumlah  mahasiswa  yang diperoleh Sekolah Tinggi yang disebabkan pandemic COVID-19, dimana realisasi penerimaan jumlah  mahasiswa  tidak  sesuai  dengan  daya  tampung  yang  tersedia  di  Sekolah  Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Logika. Sehingga berdasarkan permasalahan tersebut, selain  faktor  internal,  faktor  eksternal  juga  berpengaruh  terhadap  tidak  tercapainya  jumlah mahasiswa  yang  sesuai  dengan  daya  tampung  seperti  peningkatan  tingkat  persaingan,  dan perkembangan institusi sejenis (Ali & Agustian, 2018; Wahyuni et al., 2016).
Berdasarkan  fenomena  tersebut,  apabila  tidak  diambil  tindakan  nyata,  maka dikhawatirkan berdampak pada kelangsungan kampus Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Logika. Upaya yang dapat dilakukan untuk meningkatkan jumlah mahasiswa adalah  melalui  faktor  internal,  sehingga  perlu  dirumuskan  strategi  pemasaran  yang  tepat. Strategi yang dilakukan  antara lain  adalah pemanfaatan teknologi  dengan mendirikan portal http://logika.ac.id .  Melalui  konten,  seperti e-learning,  e-library dan e-academic ,  mahasiswa diberikan kemudahan dalam mendapatkan bahan dan jadwal perkuliahan, informasi-informasi akademik, hingga registrasi ulang untuk tiap semester.
Strategi  bauran  pemasaran  dalam  hubungannya  dengan  pemasaran  jasa  pendidikan tinggi  meliputi  kurikulum,  biaya  pendidikan,  lokasi,  pomosi,  staff  pendidik  dan  tenaga kependidikan, proses dan pelayanan (Maharani et al., 2022; Susetyo et al., 2014). Kurikulum adalah suatu bentuk strategi, materi serta isi kegiatan yang dapat ditawarkan kepada masyarakat untuk  memuaskan  suatu  keinginan  atau  kebutuhan,  dalam  hal  ini  adalah  jasa  pendidikan Sekolah  Tinggi  Manajemen  Informatika  dan  Komputer  Logika  yang  ditawarkan  kepada mahasiswa berikut nilai manfaatnya (Kotler & Keller, 2012; Mas’Ud, 2004).
Persepsi  mahasiswa  terhadap  bauran  pemasaran  di  Sekolah  Tinggi  Manajemen Informatika  dan  Komputer  Logika  (kurikulum,  biaya  pendidikan,  lokasi,  promosi,  staff pendidik dan tenaga kependidikan, proses dan pelayanan) dalam kaitannya terhadap keputusan memilih  Sekolah  Tinggi  Manajemen  Informatika  dan  Komputer  Logika  dapat  memberikan masukan  bagi  manajemen  untuk  membuat  program-program  pemasaran.  Program  tersebut diharapkan mampu meningkatkan jumlah mahasiswa Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Logika, sehingga jumlah mahasiswa dapat tercapai di waktu yang akan datang.

## TINJAUAN PUSTAKA

## a. Pemasaran
Pemasaran  adalah  sebuah  proses  kemasyarakatan  dimana  individu  dan  kelompok memperoleh apa yang mereka butuhkan dan inginkan dengan menciptakan, menawarkan dan secara bebas mempertukarkan produk dan jasa yang bernilai dengan orang lain (Kotler et al., 2015; Kotler & Amstrong, 2001; Kotler & Keller, 2012).
Pemasaran  adalah suatu  aktivitas untuk  memenuhi  kebutuhan dan keinginan yang  ada melalui  penciptaan  proses  pertukaran  yang  saling  menguntungkan.  Aktivitas  pemasaran tersebut antaa lain perencanaan kurikulum, kebijakan biaya pendidikan, melakukan promosi, distribusi,  penjualan,  pelayanan,  membuat  strategi  pemasaran,  riset  pemasaran,  sistem informasi pemasaran dan lain-lain yang terkait dengan pemasaran (Kartawinata & Wardhana, 2013; Sari & Suryoko, 2017).
Pemasaran  adalah  suatu  kegiatan  sistematis  dan  teratur  yang  dimulai  dari  menyelidiki dan  mengetahui  keinginan  konsumen  yang  belum  terpenuhi,  yang  dilanjutkan  dengan merencanakan  dan  mengembangkan  produk  yang  akan  memenuhi  keinginan  konsumen tersebut  lalu  menentukan  harga,  mempromosikan  serta  mendistribusikan  kepada  konsumen (Handoko, 2003).
Pemasaran  merupakan  aktivitas  yang  sangat  penting  dalam  perusahaan,  bahkan pemasaran  merupakan  ujung  tombak  keberhasilan  perusahaan  dalam  menyumbang  laba melalui aktivitas penjualan barang/jasa yang dihasilkan perusahaan (Maharani et al., 2022).

## b. Teori Tentang Bauran Pemasaran Jasa
Bauran  pemasaran  ( marketing  mix )  merupakan  strategi  kombinasi  yang  dilakukan berbagai  perusahaan  dalam  bidang  pemasaran.  Kmbinasi  yang  terdapat  dalam  komponen marketing mix harus dilakukan secara terpadu. Artinya, pelaksanaan dan penerapan komponen ini harus dilakukan dengan memperhatikan antara satu komponen lainnya saling berkaitan erat guna  mencapai  tujuan  perusahaan  yang  tidak  efektif  jika  dialankan  sendiri-sendiri  (ARTI, 2009). Bauran pemasaran merupakan seperangkat alat pemasaran yang digunakan perusahaan untuk terus menerus mencapai tujuan perusahaannya di pasar sasaran (Kotler et al., 2015).

## c. Biaya
Biaya  adalah  jumlah  uang  yang  harus  dibayar  pelanggan  untuk  suatu  kurikulum/jasa. Elemen ini berjalan sejajar dengan mutu kurikulum, apabila mutu baik, maka konsumen berani untuk  membayar  lebih  tinggi  (Kotler  &  Keller,  2012).  Strategi  penentuan  biaya  sangat signifikan  dalam  pemberian  nilai  kepada  konsumen  dan  mempengaruhi  cita  produk,  serta keputusan konsumen untuk membeli. Penentuan biaya juga berhubungan dengan pendapatan dan turut mempengaruhi penawaran atau saluran pemasaran. Akan tetapi hal terpenting adalah keputusan dalam penentuan biaya harus konsisten dan strategi pemasaran secara keseluruhan (Tjiptono & Chandra, 2006).
Biaya adalah suatu bentuk pengorbanan terhadap sumber ekonomi yang dinyataan dalam bentuk satuan urang, dimana hal tersebut mungkin akan terjadi atau sudah terjadi dalam upaya suatu  perusahaan untuk  mendapatkan barang atau jasa (Dessler, 2006;  Purwaji &  Murtanto, 2016).  Biaya  adalah  pengorbanan  sumber  ekonomi  yang  diukur  dalam  satuan  uang  dalam rangka pemilihan barang dan jasa yang diperlukan perusahaan, baik pada masa lalu maupun pada masa yang akan datang (Sari & Suryoko, 2017).

## METODE PENELITIAN

## 1. Perancangan Penelitian
Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian  tindakan  dengan  analisis  deskriptif,  yang menekankan  pada  pembahasan  data  dan  subyek  penelitian  dengan  menyajikan  data  secara sistemik.
Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data primer yaitu data yang diperoleh dari penelitian yang dilakukan dari sumber pertama. Data tersebut diperoleh secara langsung dari responden yang menjadi obyek penelitian dengan observasi. Ada beberapa tahapan yang digunakan, yaitu:
a. Tahap pengumpulan data Pada tahap ini dilakukan observasi, wawancara, pengumpulan dokumen serta metode literature yang akan digunakan.
b. Analisis Kebutuhan Informasi Melakukan kegiatan analisa data dan proses.
c. Metode Evaluasi Perencanaan identifikasi masalah serta analisis hasil proses sementara.
d. Tahap Evaluasi hasil proses setelah dilakukan pengujian

## 2. Teknik Analisis
Teknik  analisis  deskriptif  kualitatif  ini  dibutuhkan  dalam  penelitian  ini  dikarenakan mempunyai tujuan untuk memberikan gambaran sejauh mana sistem administrasi di Sekolah Tinggi ini dapat dimanfaatkan dan berguna bagi pihak – pihak yang mempunyai kepentingan, khususnya pegawai  itu sendiri  untuk  meningkatkan kinerja individu  dan juga sebagai end  – user .  Analisis  ini  juga  merupakan  suatu  analisis  yang  tidak  dinyatakan  dalam  perhitungan kuantitatif melainkan mengolah dan mengungkapkan serta menguraikan masalah satu per satu, yang berupa pernyataan dan kesimpulan.
Pengujian validitas dilakukan untuk mengukur apakah alat ukur yang digunakan itu valid atau  tidak.  Hasil  penelitian  yang  valid  bila  terdapat  kesamaan  antara  data  yang  terkumpul dengan data sesungguhnya terjadi pada obyek yang diteliti, sedangkan hasil penelitian yang reliabel  bila  terdapat  kesamaan  data  dalam  waktu  yang  berbeda.  Dengan  menggunakan instrumen yang valid dan reliabel dalam pengumpulan data, diharapkan hasil penelitian akan menjadi valid dan reliabel. Instrumen yang baik harus valid dan reliabel. Instrumen yang valid harus  mempunyai  validitas internal dan eksternal. Penelitian  yang  mempunyai  validitas internal ,  bila  data  yang  dihasilkan  merupakan  fungsi  dari  rancangan  dan  instrumen  yanag digunakan.  Penelitian  yang  mempunyai  validitas eksternal bila  hasil  penelitian  dapat diterapkan pada sampel yang lain atau hasil penelitian itu dapat digeneralisasikan (Nugroho, 2005).
Selain  analisis  sederhana,  digunakan  uji  beda  T-test  (paired  sample    t  test)  yang merupakan pengujian menggunakan distribusi t terhadap signifikansi perbedaan nilai rata-rata tertentu  dua  kelompok  sampel  yang  tidak  berhubungan.  Adapun  kasus  penelitian  ini menggunakan  uji  beda  paired  sample  T-test.  Paired  sample  T-test  adalah  pengujian  yang dilakukan terhadap dua sampel yang berpasangan. Sampel yang berpasangan dapat diartikan sebagai sampel dengan subjek yang sama namun mengalami dua treatment atau perlakuan yang berbeda.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## 1. Deskripsi Data Penelitian
Objek dalam penelitian ini adalah mahasiswa aktif sebanyak 76 orang. Pada bab ini akan dibahas mengenai hasil penelitian, terutama yang berkaitan dengan data yang diperoleh selama penelitian.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mencari  apakah  ada  perbedaan  pada  variabel independen terhadap variabel dependen.
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  analisis  statistik  dengan menggunakan asumsi klasik yang terdiri dari Uji Normalitas, Multikolinearitas, Autokorelasi dan Heterokedastisitas. Selain uji klasik metode yang digunakan yaitu Analisis Regresi Linear, Uji T serta Uji F. Analisis data dimulai dengan menyebarkan kuesioner, kemudian dilakukan pendataan  hasil  isian  kuesioner  kedalam software SPSS  16.  Setelah  data  dari  variabel independen  selesai,  kemudian  data  dari  variabel  dependen.  Kemudian  variabel-variabel tersebut  dimasukkan  ke  dalam  aplikasi  SPSS  ( Statistical  Product  of  Service  Solution )  yang
digunakan untuk mendapatkan hasil perhitungan statistik yang sesuai dengan metode analisis data yang telah ditentukan hingga memperoleh kesimpulan dari hasil penelitian.
2. Analisis Deskriptif Karakteristik Responden
Sebelum  melakukan  analisis  uji  statistik,  terlebih  dahulu  akan  dibahas  mengenai deskripsi  data  dari  variabel  penelitian  tentang  identitas  responden.  Adapun  karakteristik  76 responden dari kuesioner yang diolah adalah seperti yang terlihat dalam tabel berikut:

## Tabel 1

## Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid  Laki-Laki 56 73.7 73.7 73.7 Perempuan 20 26.3 26.3 100.0 Total 76 100.0 100.0
Sumber: Data primer, diolah SPSS, 2022
Tabel IV.1 diatas menunjukkan bahwa responden dalam penelitian ini didominasi oleh laki-laki sebanyak 73.7%, sedangkan perempuan hanya sebesar 26.3%.

## Tabel 2

## Karakteristik Responden Berdasarkan Semester
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Semester 2 5 6.6 6.6 6.6 Semester 4 37 48.7 48.7 55.3 Semester 6 34 44.7 44.7 100 Total 76 100.0 100.0
Sumber: Data primer, diolah SPSS, 2022
Tabel IV.2 diatas menunjukkan bahwa responden dalam penelitian ini didominasi oleh semester 4 sebesar 48.7%, kemudian semester 6 sebesar 44.7%, lalu semester 2 sebesar 6.6%. 3. Hasil Uji Validitas Data
Uji  validitas  digunakan  untuk  mengukur  valid  tidaknya  suatu  kuesioner.  Dalam penelitian ini uji validitas dilakukan dengan melihat korelasi antara skor masing-masing item pertanyaan  dengan  skor  total  ( item  total  correlation )  variabelnya.  Perhitungan  dilakukan dengan  rumus  korelasi  kurikulum  momen  Pearson  ( Pearson’s  Product  Moment )  dalam program SPSS. Nilai r tabel dihitung dengan menggunakan analisis df ( degree of freedom ) yaitu dengan  rumus  df=n-k  dengan  n  adalah  jumlah  responden  dan  k  adalah  jumlah  variabel independen yang digunakan. Berdasarkan r product moment diperoleh nilai r tabel sebesar 0,34. Hasil pengujian validitas untuk setiap variabel ditampilkan dalam tabel-tabel berikut ini:
Tabel 3 Hasil Uji Validitas Persepsi Responden Terhadap Strategi Bauran Pemasaran Item Pertanyaan r hitung r tabel Kesimpulan 1 1,000 0,349 Valid 2 0,471 0,349 Valid 3 0,953 0,349 Valid 4 0,511 0,349 Valid 5 0,632 0,349 Valid 6 0,439 0,349 Valid 7 0,478 0,349 Valid 8 0,483 0,349 Valid 9 1,000 0,349 Valid 10 1,000 0,349 Valid 11 1,000 0,349 Valid 12 1,000 0,349 Valid 13 0,561 0,349 Valid 14 0,561 0,349 Valid 15 0,473 0,349 Valid 16 0,384 0,349 Valid 17 0,458 0,349 Valid 18 0,453 0,349 Valid 19 1,000 0,349 Valid 20 0,468 0,349 Valid 21 0,373 0,349 Valid 22 0,561 0,349 Valid 23 0,561 0,349 Valid 24 0,561 0,349 Valid 25 0,473 0,349 Valid 26 0,384 0,349 Valid 27 0,498 0,349 Valid 28 0,473 0,349 Valid 29 1,000 0,349 Valid 30 0,561 0,349 Valid 31 0,974 0,349 Valid 32 0,415 0,349 Valid 33 0,561 0,349 Valid 34 0,439 0,349 Valid 35 0,468 0,349 Valid 36 0,483 0,349 Valid 37 1,000 0,349 Valid 38 1,000 0,349 Valid Sumber: Data primer, diolah, 2022
Tabel  IV.4  diatas  menunjukkan  nilai pearson  correlation (r hitung )  untuk  setiap  item pertanyaan lebih besar dari nilai r tabel . Tingkat signifikansi untuk item berada pada level 0,05. Hal ini berarti bahwa semua indikator/item pertanyaan yang mengukur variabel bauran adalah valid.

## 4. Hasil Uji Reliabilitas Data
Pengujian  reabilitas  data  dilakukan  dengan  uji  statistik Cronbach’s  Alpha. Hasil pengujian reliabilitas kuesioner ditampilkan dalam tabel berikut ini:
Tabel 6

## Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items .937 38 Sumber: Data primer, diolah, 2022
Tabel IV.6 di atas menunjukkan bahwa nilai Cronbach’s alpha adalah 0,937. Angka ini >  0,80.  Hal  ini  berarti  bahwa  konstruk  pertanyaan  yang  disusun  untuk  mengukur  variable bauran adalah reliable.

## 5. Hasil Pengujian Data
Dari  data  penelitian  yang  diperoleh  berupa  data  primer  mengenai  analisis  bauran pemasaran, maka dari variabel-variabel penelitian akan diuraikan dengan menguji Uji Asumsi Klasik, Analisis Linier Berganda, Uji Hipotesis, dan Uji Koefisien Determinasi (R 2 ). A. Uji Asumsi Klasik
Pengujian  asumsi  klasik  pada  penelitian  ini  terdiri  dari  Normalitas,  Multikolonieritas, Heteroskedastisitas dan Autokorelasi.
1) Uji Normalitas Uji Normalitas data yang dimaksudkan untuk memperlihatkan data yang dihasilkan dari regresi telah terdistribusi secara normal atau tidak. Cara yang sering digunakan untuk  menentukan  apakah  suatu  model  beristribusi  normal  atau  tidak,  bisa digunakan dengan uji one sample Kolmogorov Smirnov, pendekatan histogram dan pendekatan P-P Plot.
Gambar IV.1 P – P Plot
Sumber: Data primer, diolah, 2022
Dilihat dari gambar IV.1 P-P plot uji normalitas, penelitian ini layak digunakan karena  memenuhi  asumsi  normalitas.  Pada  Scatter  Plot  terlihat  titik  –  titik  yang mengikuti data sepanjang garis diagonal dan tidak ada titik yang menjauh secara menyendiri. Hal ini berarti data berdistribusi normal. Dengan demikian maka bisa dipastikan data sudah cukup baik untuk dipakai dalam penelitian.
2) Uji Multikolonieritas
Uji multikolinearitas adalah keadaan di mana pada model regresi ditemukan adanya  korelasi  yang  sempurna  atau  mendekati  sempurna  antar  variabel independen. Untuk mengetahui suatu model regresi bebas dari multikolonieritas, yaitu  mempunyai  nilai  VIF  (Variance  Inflation  Factor)  kurang  dari  10  dan mempunyai angka Tolerance lebih dari 0,1.

## Tabel 7 Uji Multikolinearitas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance  VIF
1 (Constant)
.992 .933 1.064  .291 Kurikulum Biaya pendidikan Lokasi Promosi Staff pendidik dan tenaga kependidikan Proses Pelayanan -.052 .124 .138 .039 .073 .223 .067 .058 .046 .062 .055 .049 .067 .032 -.095 .256 .231 .053 .132 .272 .211 - 1.069 2.673 2.058 .525 1.490 3.311 2.115 .289 .009 .043 .601 .141 .001 .038 .471 .409 .299 .374 .478 .557 .379 2.243 2.534 3.546 2.677 2.171 1.756 2.726
a. Dependent Variable: Keputusan_Memilih Sumber: Data primer, diolah, 2022
Dari output di atas dapat diketahui bahwa nilai Tolerance ketiga variabel lebih dari 0.10 dan nilai VIF kurang dari 10.  Maka dapat disimpulkan bahwa  tidak terjadi masalah multikolonieritas Ini berarti bisa dikatakan bahwa data layak diteliti.
3) Uji Heteroskedastisitas Heteroskedastisitas  adalah  keadaan  dimana  dalam  model  regresi  terjadi ketidaksamaan varian dari residual pada satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heteroskedastisitas. Berbagai macam uji  heteroskedastisitas  salah  satunya  dengan  melakukan  pengujian  gletsjer.  Jika nilai signifikansi > 0.05, maka tidak terjadi heteroskedastisitas
Tabel 8. Uji Heterokedastisitas Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .611 2.623 .233 .817 Kurikulum Biaya pendidikan Lokasi
Promosi
Staff pendidik dan tenaga kependidikan
Proses
Pelayanan
-.102 -.136
.115
.030 .191 -.151 -.008 .163 .134 .173 .131 .129 .209 .074 -.207 -.315 .282 .072 .492 -.244 .038 -.622 -1.019 .673 .228 1.475 -.722 -.109 .539 .317 .507 .821 .152 .476 .914
a. Dependent Variable: Keputusan_Memilih Sumber: Data primer, diolah, 2022
Berdasarkan uji heteroskedasitas pada tabel diatas, nilai signifikan (Sign.) > 0.05, sehingga variabel tidak terkena heteroskedastisitas
4) Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  digunakan  untuk  menguji  apakah  dalam  sebuah  model  regresi linear  terdapat  korelasi  antara  kesalahan  pengganggu  pada  periode  t  dengan kesalahan pada periode t-1(sebelumnya). Untuk meguji autokorelasi adalah dapat dilihat dengan nilai Durbin Watson (DW), yaitu:
0 < DW < dL : berarti terdapat autokorelasi dL < DW < dU : berarti tidak ada kesimpulan (ragu–ragu) dU < DW < 4–dU : berarti tidak terdapat autokorelasi 4–dU < DW < 4–dL : berarti tidak ada kesimpulan (ragu–ragu)
4–dL < DW < 4 : berarti terdapat autokorelasi
Untuk mengetahui nilai Durbin-Watson dalam membahas dan menguji maka dapat dilihat pada Tabel IV.9  berikut ini :
Tabel 9 Model Summary Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .906 a .821 .818 .11933 2.227 a. Predictors: (Constant), Variabel X
b. Dependent Variable: Variabel Y
Sumber: Data Primer, diolah SPSS, 2022
Dari hasil output di atas didapat nilai DW yang dihasilkan dari model regresi adalah 2.227. Sedangkan dari tabel DW dengan signifikansi 0,05 dan jumlah data (n)  =  76,  serta  k  =  1  (k  adalah  jumlah  variabel  independen)  diperoleh  nilai  dL sebesar  1.5834  dan  dU  sebesar  1.6413  (lihat  lampiran).  Karena  nilai  DW  2.227 berada pada daerah antara dU dan 4-dU atau 1.6413<2.227<4-1.6413, maka dapat disimpulkan bahwa regresi linear tersebut tidak terdapat autokorelasi.
B. Uji Hipotesis
1) Uji F
Uji  simultan  dilakukan  untuk  melihat  pengaruh  variabel  bebas  terhadap  variabel terikat secara serempak. Dimana hipotesis statistik yang diajukan taraf signifikannya α=0,05.
Ho : β1 = β2 = β3 = β4 = 0 Ha : β1 ≠ β2 ≠ β3 ≠ β4 ≠ 0 Perumusan Kriteria Pengujian Hipotesis :
Jika F hitung ≤ F table maka Ho diterima, artinya variabel independen secara simultan tidak berpengaruh terhadap variabel dependen.
Jika F hitung > F table maka Ho ditolak, artinya variabel independen secara simultan berpengaruh terhadap variabel dependen.

## Tabel 13
ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 79.149 7 11.307 28.382 .000 a Residual 27.206 68 .400 Total 106.355 75 a. Predictors: (Constant), Variabel X b. Dependent Variable: Variabel Y
Sumber: Data Primer, diolah SPSS, 2022
Dari tabel Anova diatas dapat dilihat bahwa nilai F hitung  = 28.382 dan jika dilihat pada Residual 68 dan Regression df 7 pada F tabel adalah 2,148  ini berarti Ho Ditolak
dan  Ha  Diterima  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  secara  simultan  seluruh  variabel berpengaruh secara bersama-sama terhadap keputusan memilih.
C. Uji Koefisien Determinasi (R2)
Koefisien Determinasi  (R2) digunakan untuk  mengukur seberapa jauh model  regresi dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai R2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen amat terbatas. Nilai  yang  mendekati  satu  berarti  variabel-variabel  independen  memberikan  hampir  semua informasi yang di butuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen (Ghozali, 2009 : 87).
Berdasarkan perhitungan SPSS 16.0 untuk menghasilkan koefisien determinasi adalah sebagai berikut :
Tabel 14 Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .863 a .744 .718 .633 2.008 a. Predictors: (Constant), Variabel X
b. Dependent Variable: Variabel Y Sumber: Data Primer, diolah SPSS, 2022
Berdasarkan output SPSS Model Summary diatas, nilai R Square sebesar 0.744 yang menunjukkan bahwa 74.4 % Keputusan memilih (Y) dijelasan oleh variabel kurikulum (X 1 ),  Biaya  pendidikan  (X 2 ),  Lokasi  (X 3 ),  Promosi  (X 4 ),  Staff  pendidik  dan  tenaga kependidikan (X 5 ), Proses (X 6 ), dan Pelayanan (X 7 ), sedangkan sisanya 25,6% dijelaskan oleh variabel di luar penelitian.

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Berdasarkan  uraian  di  atas  dapat  disimpulkan  bahwa,  Bauran  pemasaran  dapat  menjelaskan keputusan  memilih  dan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  memilih Sekolah  Tinggi  Manajemen  Informatikan  dan  Komputer  Logika.  Kebijakan  dan  alternatif strategi  yang  efektif  untuk  meningkatkan  jumlah  mahasiswa  adalah  dengan  melakukan peningkatan kualitas terhadap variable yang berpengaruh positif dan signifikan, yaitu proses.

## Saran
1. Menetapkan  dan  atau  meningkatkan  SOP  pelayanan  administrasi  dan  pengajaran  kepada mahasiswa, untuk menjaga konsistensi proses dan pelayanan. Penyediaan informasi yang berkualitas  terhadap  setiap  mahasiswa  yang  membutuhkan,  konsistensi  terhadap  aturan perkuliahan serta memberikan pelayanan prima.
2. Penting  bagi  Sekolah  Tinggi  untuk  mengidentifikasi  segmen  dan  target  pasar  Sekolah Tinggi  Manajemen  Informatika  dan  Komputer  Logika  serta  posisi  Logika  diantara perguruan tinggi lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Ali,  K.,  &  Agustian,  D.  W.  (2018).  Analisis  Pengaruh  Budaya  Organisasi  Dan  Gaya Kepemimpinan  Terhadap  Kepuasan  Kerja  Untuk  Meningkatkan  Kinerjakaryawan  Di Rumah Sakit Muhammadiyah Metro. Derivatif: Jurnal Manajemen , 12 (2).
ARTI,  S.  R.  I.  P.  (2009).  Pengaruh  Persepsi  Karyawan  Mengenai  Perilaku  Kepemimpinan,
Kepuasan  Kerja,  Dan  Motivasi  Terhadap  Kinerja  Karyawan  Pada  Perusahaan  Rokok Rosan Pati. Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Dessler, G. (2006). MSDM, Jilid II, Jakarta: PT . Indeks. Handoko, T. H. (2003). Manajemen, edisi ke-2. Yogyakarta: BPFE . Hasibuan, M. S. P., & Hasibuan, H. M. S. P. (2016). Manajemen sumber daya manusia . Bumi Aksara.
Kartawinata,  B.  R.,  &  Wardhana,  A.  (2013).  Marketing  strategies  and  their  impact  on marketing performance of Indonesian ship classification society. International Journal of Science and Research , 4 (2), 69–74.
Kotler,  P.,  &  Amstrong,  G.  (2001).  Prinsip-Prinsip  Pemasaran,  jilid  2,  edisi  ke-8. Penerbit Erlangga, Jakarta .
Kotler,  P.,  Burton,  S.,  Deans,  K.,  Brown,  L.,  &  Armstrong,  G.  (2015). Marketing .  Pearson Higher Education AU.
Kotler,  P.,  &  Keller,  K.  L.  (2012).  Manajemen  Pemasaran  Jilid  I  Edisi  ke  12. Jakarta: Erlangga , 27 .
Lousyiana,  T.  T.  (2015).  Pengaruh  Gaya  Kepemimpinan  dan  Budaya  Organisasi  Terhadap Kepuasan Kerja dan Kinerja Perawat di Rumah Sakit Islam Ibnu Sina Pekanbaru. Jurnal Tepak Manajemen Bisnis , 7 (3), 509.
Maharani,  I.,  Pratiwi,  D.  N.,  &  Pravasanti,  Y.  A.  (2022).  Analisis  Strategi  Akuntansi Manajemen  dan  Pengaruhnya  Terhadap  Volume  Penjualan  PT  Solo  Murni. Jurnal Akuntansi Dan Pajak , 23 (1).
Mas’Ud, F. (2004). Survai Diagnosis Organisasional (Konsep dan Aplikasi). Badan Penerbit Universitas Diponegoro .
Nugroho,  B.  A.  (2005).  Strategi  jitu  memilih  metode  statistik  penelitian  dengan  SPSS.
Yogyakarta: Andi .
Primasheila,  D.,  Hanafi,  A.,  &  Bakri,  S.  A.  (2017).  Pengaruh  Budaya  Organisasi  Terhadap Kepuasan  Kerja  Karyawan  Pt.  Telkom  Kantor  Wilayah  Palembang. Jurnal  Ilmiah Manajemen Bisnis Dan Terapan , 14 (1), 25–32. Purwaji, A. W., & Murtanto, H. (2016). Pengantar Akuntansi (1 Edisi dua). Penerbit Salemba Empat, Jakarta Selatan .
Saragih, H., Lo, L., Reza, B., & Setiadi, D. (2012). Analysis Information system of inpatient billing system’s support for consumables logistics using pieces framework:  case study promedika hospital. Jurnal Sistem Informasi , 8 (1), 16–21.
Sari, V. A., & Suryoko, S. (2017). Pengaruh Harga, Kualitas Produk Dan Citra Merek Terhadap Keputusan Pembelian Teh Siap Minum Dalam Kemasan Teh Botol Sosro (Studi Kasus Pada Mahasiswa S1 Fisip Undip Semarang). Jurnal Ilmu Administrasi Bisnis , 6 (3), 453– 464.
Susetyo, W. E., Kusmaningtyas, A., & Tjahjono, H. (2014). Pengaruh budaya organisasi dan lingkungan kerja terhadap kepuasan kerja dan kinerja karyawan pada PT. Bank Muamalat Indonesia  Divisi  Konsumer  Area  Cabang  Surabaya. JMM17  Jurnal  Ilmu  Ekonomi  & Manajemen , 1 (1), 83–93.
Tjiptono, F., & Chandra, G. (2006). Manajemen pelayanan jasa. Penerbit Andi, Yogyakarta . Utama,  P.  (2013).  Ahmadi,  A.  2009.  Psikologi  Umum  Edisi  Revisi.  Jakarta:  Rineka  Cipta. Arikunto,  S.  2006.  Prosedur  Penelitian  Suatu  Pendekatan  Praktek.  Jakarta:  PT.  Rineka Cipta.  Aunurrahman.  2009.  Belajar  dan  Pembelajaran.  Bandung:  Alfabeta.  Azwar,  S. 2006. Reliabilitas dan Validitas. Yogyakarta: Pustaka Pelajar. International Journal , 1 (1), 49–57.
Wahyuni,  E.  S.,  Taufik,  T.,  &  Ratnawati,  V.  (2016).  Pengaruh  budaya  organisasi,  locus  of control, stres kerja terhadap kinerja aparat pemerintah daerah dan kepuasan kerja sebagai
variabel  intervening  (Studi  empiris  pada  Pemerintah  Kabupaten  Bengkalis). Jurnal Manajemen , 20 (2), 189–206. Wijoyo, H. (2021). Strategi Pemasaran UMKM di masa pandemi . Insan Cendekia Mandiri.