## ANALISIS PENGARUH RUANG TERBUKA HIJAU (RTH) TERHADAP SUHU PERMUKAAN
Ramli Umar 1 , Muhammad Rais Abidin 1* , Rahmi Nur 2 , Andi Arham Atjo 2 , Ahyani Mirah Liani 3
1 Program Studi Geografi Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Makassar Jl. Daeng Tata Raya Parang Tambung, Makassar, Sulawesi Selatan, Indonesia. 90224 *E-mail: muhraisabidin@unm.ac.id
2 Program Studi Akuakultur Fakultas Peternakan dan Perikanan Universitas Sulawesi Barat Jl. Prof. Dr. Baharuddin Lopa, S.H, Majene, Sulawesi Barat, Indonesia. 91412
3 Program Studi Matematika Akuntansi
STIE Tri Dharma Nusantara Makassar Jl. Kumala II No. 51, Makassar, Sulawesi Selatan, Indonesia. 90223
Abstrak: Keberadaan  kampus  sebagai  tempat  melakukan  proses  belajar mengajar  haruslah  memiliki  kondisi  yang  nyaman  agar  kegiatan pembelajaran  bisa  berjalan  efektif  dan  efisien.  Salah  satu  hal  yang  bisa menjadi  kunci  kampus  yang  nyaman  adalah  memiliki  kondisi  lingkungan baik. Penelitian ini bertujuan untuk melihat apakah ada pengaruh keberadaan kawasan  Ruang  Terbuka  Hijau  (RTH)  terhadap  suhu  permukaan  di  areal kampus.  Lokasi  penelitian  berada  di  Kampus  II  UNM  Parangtambung. Metode penelitian menggunakan metode IDW  ( Inverse Distance Weighted ) dalam  memvisualisasikan  data  sebaran  suhu  permukaan.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  Kampus  II  UNM  Parangtambung  memiliki  kawasan RTH  sebesar  44,15  %  sedangkan  non  RTH  sebesar  55,85  %  dengan  suhu permukaan rata-rata minimal 23,7 0 C dan suhu maksimal 31,5 0 C. Temuan lain menunjukkan bahwa suhu permukaan di areal kampus yang cenderung lebih panas  di  wilayah  yang  tidak  memiliki  vegetasi  dan  lebih  sejuk  di  areal bervegetasi.
Kata Kunci: areal kampus; ruang terbuka hijau; suhu permukaan
Abstract: The existence of a university as a place to conduct the teaching and learning must have comfortable conditions so that learning activities can run effectively  and  efficiently.  One  of  the  things  that  can  be  the  key  to  have comfortable university is having good environmental conditions. This study aims to see whether there is an effect of the existence of the Green Open Space on  the  surface  temperature.  The  research  location  is  in  Universitas  Negeri Makassar  Parangtambung.  The  research  method  uses  the  IDW  (Inverse Distance  Weighted)  method  in  visualizing  surface  temperature  distribution data. The results showed that  Universitas Negeri Makassar Parangtambung had  a  green  open  space  area  of  44.15%  while  non-green  open  space  was 55.85%  with  a  minimum  average  surface  temperature  of  23.7 0 C  and  a maximum  temperature  of  31.5 0 C.  Other  finding  shows  that  the  surface temperature  in  the  campus  area  tends  to  be  hotter  in  areas  with  have  no vegetation cover and cooler in areas with vegetation cover.
Keywords: campus area; green open space; surface temperature

## PENDAHULUAN
aju urbanisasi yang semakin tinggi ditandai dengan meningkatnya kawasan atau area terbangun seperti pemukiman, industri, perkantoran dan jasa serta fasilitas- fasilitas  lainya,  termasuk  pendidikan  yang  menunjang  kehidupan  manusia.
Kawasan  perkotaan  merupakan  area  yang  paling  merasakan  dampak  signifikan  dari perubahan  lahan.  Kota  Makassar  merupakan  salah  satu  kota  metropolitan  yang  juga mengalami  konversi  lahan  yang  sangat  tinggi.  Perubahan  tersebut  didominasi  oleh kawasan pemukiman (Ali et al., 2019; Abidin & Arfan, 2019). Laju urbanisasi yang tinggi juga berpengaruh terhadap makin berkurangnya kawasan perairan darat dan resapan air (Ali et al., 2019; Umar et al., 2021). Perubahan penggunaan lahan secara langsung dapat berpengaruh terhadap suhu permukaan dimana terjadi kecenderungan peningkatan suhu rata-rata wilayah terbangun dibandingkan dengan wilayah tidak terbangun (Abidin et al., 2021) yang biasa dikenal dengan istilah urban heat island. Fenomena urban  heat  island telah  banyak  terjadi  di  kota-kota  besar  seperti Makassar  (Abidin  et  al.,  2021;  Umar  et  al.,  2021),  Jakarta  (Maru  &  Ahmad,  2015), Temanggung  (Sumaryana  et  al.,  2022)  dan  Surabaya  (Arifah  &  Susetyo,  2018). Fenomena  tersebut  secara  langsung  dapat  berpengaruh  pada  penurunan  tingkat kenyamana  kota  (Wati  &  Fatkhuroyan,  2017).  Kota  Makassar  yang  memiliki  banyak kampus-kampus  terkenal  dan  menjadi  tujuan  pendidikan  di  wilayah  Indonesia  bagian timur haruslah mampu menciptakan kondisi yang nyaman bagi para pelajar yang dimulai dari  membuat  kampus  menjadi  area  yang  layak  dan  nyaman  dengan  menghadirkan kondisi lingkungan yang mendukung. Peningkatan suhu udara signifikan dapat memicu terjadinya  ketidaknyamana  yang  berefek  pada  stres  (Imran  et  al.,  2022).  Berdasarkan uraian  latar  belakang  maka  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh keberadaan ruang terbuka hijau (RTH) kampus terhadap laju suhu permukaan. Informasi terkait  pengaruh  RTH  terhadap  suhu  permukaan  dapat  menjadi  dasar  dalam  membuat perencanaan  kampus  yang  lebih  mengutamakan  aspek  lingkungan  atau green  building agar  tercipta  kampus  yang  memiliki  tingkat  kenyamanan  yang  baik  guna  mengurangi tingkat stres peserta didik agar tujuan pendidikan dapat tercapai.

## METODE PENELITIAN
Penelitian dilakukan di Kampus II Universitas Negeri Makassar (UNM) atau biasa dikenal dengan nama Kampus UNM Parangtambung yang terletak di Jalan Malengkeri Raya,  Kelurahan  Parangtambung,  Kecamatan  Tamalate,  Kota  Makassar,  Provinsi Sulawesi  Selatan  (Gambar  1).  Proses  pengumpulan  data  dilakukan  dengan  melakukan pengukuran  langsung.  Data  sebaran  Ruang  Terbuka  Hijau  (RTH)  didapatkan  dengan menggunakan drone , sedangkan deteksi suhu permukaan dilakukan dengan pengukuran langsung menggunakan termometer outdoor dengan jumlah titik sampling sebanyak 27 titik yang menyebar di daerah vegetasi dan dan bukan vegetasi. Daerah vegetasi sebanyak 13  titik  dan  daerah  bukan  vegetasi  sebanyak  14  titik.  Pengukuran  suhu  dilakukan sebanyak 3 kali yakni pada pagi hari pukul 07.00, siang hari pukul 12.00, dan sore hari pukul 17.00.
L
Gambar 1. Peta lokasi penelitian
Teknik  analisis  data  yang  digunakan  adalah  metode  IDW  ( Inverse  Distance Weighted ). Fungsi IDW adalah menentukan nilai dari setiap titik yang belum diketahui menggunakan  bobot  linier  kombinasi  dari  titik-titik  yang  telah  dikatahui.  Titik  sampel yang  dimaksud  adalah  titik-titik  yang  belum  teridentifikasi  bobot  nilainya  dan  secara keruangan (spasial) letaknya saling berdekatan atau paling dekat dengan titik yang akan ditentukan  nilainya.  Sedangkan  bobotnya  merujuk  pada  fungsi  jarak  terbalik  ( inverse distance ) titik-titik tersebut terhadap titik yang akan diketahui nilainya. Metode ini akan digunakan  pada  keadaan  yang  memiliki  titik  sampel  yang  cukup  (minimal  14  titik) dengan dispersi yang sesuai pada tingkat skala lokal (Setianto & Triandini, 2015).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan hasil survei pemetaan menggunakan drone dan pengukuran langsung didapatkan luas areal kampus II UNM Parangtambung Makassar adalah 140.230.33 m 2 yang didominasi oleh kawasan terbangun yang terdiri atas gedung-gedung perkuliahan, jalan, masjid dan lapangan olahraga serta kawasan tidak terbangun seperti tanah kosong dan ruang terbuka hijau (taman, pepohonan dan kebun).
Hasil  analisis  identifikasi  kawasan  menunjukkan  bahwa  Kampus  II  UNM Parangtambung didominasi oleh kawasan non ruang terbuka hijau (non RTH) dengan luas area  78.308.47  m 2 ,  sedangkan  kawasan  ruang  terbuka  hijau  (RTH)  memiliki  luas 61.921.86 m 2 . Detail luasan dan sebaran RTH dan non RTH dapat dilihat pada Tabel 1, Gambar 3.
Tabel 1. Klasifikasi tutupan lahan
No Tutupan Lahan Luas (m 2 ) 1 Non Ruang Terbuka Hijau (Non RTH) 78.308.47 2 Ruang Terbuka Hijau (RTH) 61.921.86 Total Luas 140.230.33
Gambar 3. Persentase RTH dan non RTH

## Gambar 4. Peta Sebaran Ruang Terbuka Hijau (RTH)
Berdasarkan peta sebaran ruang terbuka hijau menunjukkan bahwa RTH di kampus II UNM Parangtambung tersebar secara merata di semua areal kampus dengan jenis RTH mendomiasi adalah taman dan pepohonan sedangkan areal vegetasi lainya yaitu kebun yang  berada  di  sebelah  utara  kampus  yang  dimanfaatkan  menanam  pohon  pisang, sedangkan  kawasan  non  RTH  didominasi  bangunan  kampus  dan  fasilitas  perkuliahan lainya dan beberapa tanah kosong. Persentase RTH adalah 44,15 % sedangkan non RTH adalah 55,85 %.
Analisis suhu permukaan menggunakan metode IDW ( Inverse Distance Weighted ) menunjukkan bahwa rata-rata suhu permukaan Kampus II UNM Parangtambung dengan pengukuran  pagi,  siang  dan  sore  hari  dengan  suhu  terendah  adalah  23,7 0 C  dan  suhu tertinggi adalah 31,5 0 C. Hasil metode IDW sebaran suhu permukaan dapat dilihat pada Gambar 5. Peta sebaran suhu permukaan kampus II UNM Parangtambung menunjukkan bahwa konsetrasi suhu mulai dari 28,1 0 C sampai 31,5 0 C dengan kategorisasi suhu tinggi tersebar di bagian barat dan tengah area kampus yang didominasi bangunan dan tanah kosong, kemudian suhu sedang 26,4 0 C sampai 28 0 C tersebar di hampir semua wilayah kampus sedangkan suhu rendah 23,7 0 C sampai 26,3 0 C sebaranya lebih ke wilayah dengan pepohonan yang rimbun seperti sepanjang jalan.

## Gambar 5. Peta sebaran suhu permukaan
Grafik  hubungan  kawasan  RTH  dan  non  RTH  terhadap  suhu  permukaan  dapat dilihat  pada  Gambar  6.  Grafik  tersebut  menunjukkan  bahwa  terdapat  hubungan  antara tutupan  lahan  terhadap  suhu  permukaan  di  Kampus  II  UNM  Parangtambung,  terjadi kecenderungan  penurunan  suhu  permukaan  pada  daerah  atau  kawasan  yang  memiliki tutupan lahan vegetasi atau ruang terbuka hijau. Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan  oleh  Safitri  et  al.  (2022)  yang  menunjukkan  bahwa  temperatur  rendah cenderung berada di wilayah dengan tutupan vegetasi, sedangkan tren peningkatan suhu didominasi  oleh  kawasan  terbangun  dan  lahan  kosong  seperti  beberapa  penelitian terdahulu  menunjukkan  bahwa  area  dengan  tingkat  kepadatan  infrastruktur  tinggi memiliki  suhu  udara  yang  lebih  tinggi  (Sasmito  &  Suprayogi,  2018)  dan  juga  daerah seperti  pusat  permukiman  padat  panduduk,  pusat  perkantoran,  pusat  pemerintahan  dan pusat perbelanjaan juga menunjukkan tren suhu yg tinggi (Fadlin et al., 2020).
Gambar 6. Grafik hubungan ruang terbuka hijau dan suhu permukaan

## KESIMPULAN
Perubahan  tutupan  lahan  memiliki  pengaruh  secara  langsung  terhadap kecenderungan peningkatan suhu permukaan. Kampus II UNM Parangtambung memiliki kawasan ruang terbuka hijau (RTH) lebih sedikit dibandingkan dengan kawasan non RTH yang memiliki pengaruh terhadap suhu permukaan di areal kampus yang cenderung lebih panas di wilayah non RTH dan lebih sejuk di areal RTH. Sehingga sebagai rekomendasi agar  setiap  kampus  menerapkan  prinsip green  building yang  lebih  mengutamakan eksistensi  RTH  dalam  mengontrol  tren  suhu  permukaan  agar  tercipta  kampus  yang nyaman.

## DAFTAR PUSTAKA
Abidin,  M.  R., &  Arfan,  A.  (2019).  Detection  of  Development  and  Density  Urban  Build-Up  Area  with Satellite Image Overlay. International Journal of Environment, Engineering and Education , 1(2), 40–45. https://doi.org/10.55151/ijeedu.v1i2.12.
Abidin, M. R., Nur, R., Mayzarah, E. M., & Umar, R. (2021). Estimating and Monitoring the Land Surface Temperature (LST) Using Landsat OLI 8 TIRS. International Journal of Environment, Engineering and Education , 3(1), 17–24. https://doi.org/10.55151/ijeedu.v3i1.43. Ali, M. I., Dirawan, G. D., Hasim, A. H., & Abidin, M. R. (2019). Detection of changes in surface water bodies urban area with NDWI and MNDWI methods. International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology , 9(3), 946–951. https://doi.org/10.18517/ijaseit.9.3.8692. Arifah, N., & Susetyo, C. (2018). Penentuan Prioritas Ruang Terbuka Hijau berdasarkan Efek Urban Heat Island di Wilayah Surabaya Timu. Jurnal Teknik ITS , 7(2).
https://doi.org/10.12962/j23373539.v7i2.32454.
Fadlin,  F.,  Kurniadin,  N.,  &  Prasetya,  A.  S.  (2020).  Analisis  Indeks  Kekritisan  Lingkungan  di  Kota Makassar Menggunakan Citra Satelit Landsat 8 Oli/Tirs. Elipsoida: Jurnal Geodesi dan Geomatika , 3(1), 55–63. https://doi.org/10.14710/elipsoida.2020.6232.
Ichsan Ali, M., Hafid Hasim, A., & Raiz Abidin, M. (2019). Monitoring the built-up area transformation using  urban  index  and  normalized  difference  built-up  index  analysis. International  Journal  of Engineering, Transactions B: Applications , 32(5), 647–653.
https://doi.org/10.5829/ije.2019.32.05b.04.
Imran, H. M., Hossain, A., Shammas, M. I., Das, M. K., Islam, R., Rahman, K., & Almazroui, M. (2022).
Land surface temperature and human thermal comfort responses to land use dynamics in Chittagong city of Bangladesh responses to land use dynamics in Chittagong city. Geomatics, Natural Hazards
0,0 5,0 10,0 15,0 20,0 25,0 30,0 35,0 N o n V eg et as i N o n V eg et as i N o n V eg et as i N o n V eg et as i N o n V eg et as i N o n V eg et as i N o n V eg et as i N o n V eg et as i N o n V eg et as i N o n V eg et as i N o n V eg et as i N o n V eg et as i N o n V eg et as i N o n V eg et as i V eg et as i V eg et as i V eg et as i V eg et as i V eg et as i V eg et as i V eg et as i V eg et as i V eg et as i V eg et as i V eg et as i V eg et as i V eg et as i V eg et as i S uh u (C ) Penggunaan Lahan
and Risk , 13(1), 2283–2312. https://doi.org/10.1080/19475705.2022.2114384. Maru, R., & Ahmad, S. (2015). The Relationship Between Land Use Changes and The Urban Heat Island
Phenomenon in Jakarta, Indonesia. Advanced Science Letters , 21(2), 150–152.
https://doi.org/10.1166/asl.2015.5842.
Safitri, R., Vonnisa, M., & Marzuki, M. (2022). Analisis Dampak Perubahan Tutupan Lahan di Kalimantan terhadap Temperatur Permukaan. Jurnal Fisika Unand (JFU) , 11(2), 173–179. https://doi.org/10.25077/jfu.11.2.173-179.2022.
Sasmito,  B.,  &  Suprayogi,  A.  (2018).  Spatial  Analysis  of  Environmental  Critically  due  to  Increased Temperature  in  the  Built  Up  Area  with  Remote  Sensing. IOP  Conference  Series:  Earth  and Environmental Science , 165(1), 1-11. https://doi.org/10.1088/1755-1315/165/1/012011.
Setianto,  A.,  &  Triandini,  T.  (2015).  Comparison  of  Kriging  and  Inverse  Distance  Weighted  (Idw)
Interpolation Methods in Lineament Extraction and Analysis. Journal of Applied Geology , 5(1), 21– 29. https://doi.org/10.22146/jag.7204.
Sumaryana,  H.,  Buchori,  I.,  &  Sejati,  A.  W.  (2022).  Dampak  Perubahan  Tutupan  Lahan  terhadap Suhu Permukaan  di  Perkotaan  Temanggung :  Menuju  Realisasi  Program  Infrastruktur  Hijau.  Majalah Geografi Indonesia, 36(1), 68–76. https://doi.org/10.22146/mgi.70978.
Umar,  R.,  Abidin,  M.  R.,  &  Darwis,  M.  R.  (2021).  Identifikasi  Kawasan  Perairan  Dengan  Metode Automated Water Extraction Index ( AWEI ). Seminar Nasional Hasil Penelitian 2021 "Penguatan Riset, Inovasi, dan Kreativitas Peneliti di Era Pandemi Covid-19 ", 326–334. Umar, R., Abidin, R., Qaiyimah, D., Darwis, R., Nur, R., Atjo, A. A., Syamsunardi, S., & Yanti, J. (2021). Analisis  Suhu  Permukaan  Kota  Makassar  Sebelum  dan  Selama  Masa  Pandemi  Covid-19. Jurnal Environmental Science , 4(1), 59-65. https://doi.org/10.35580/jes.v4i1.23475. Wati, T., & Fatkhuroyan, F. (2017). Analisis Tingkat Kenyamanan di DKI Jakarta Berdasarkan Indeks THI
( Temperature Humidity Index ). Jurnal Ilmu Lingkungan , 15(1), 57-63. https://doi.org/10.14710/jil.15.1.57-63.