## PENGARUH FAKTOR KARAKTERISTIK DEMOGRAFI TERHADAP BIAYA PROYEK INFRASTRUKTUR DESA TERTINGGAL
Pieter Geni 1 dan Basuki Anondho 2
1 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta pieter.325150155@stu.untar.ac.id
2 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta basukia@ft.untar.ac.id
Masuk: 17-01-2020, revisi: 17-02-2020, diterima untuk diterbitkan: 19-02-2020

## ABSTRACT
According  to  the  PDTu  Strategic  Plan,  one  of  the  factors  affecting  project  in  disadvantaged  villages  is  the demographic  characteristic  factor  in  the  region.  These  factors  surely  affect  the  cost  of  construction  projects. Therefore, this study will analyze how much influence the characteristics of demographic characteristics have on project costs in disadvantaged villages. The study was conducted by collecting demographic characteristics data from BPS and cost of the road projects in the border area that had been converted in cost / km. Analysis of the data  in  this  study  using  the  SPSS  program.  The  analysis  begin  with  classical  assumption  test  (normality  and heterokedasticity test) and multiple linear regression test analysis (F test, t test and R 2 calculation). Based on the F test and R 2 calculation, the factors of demographic characteristics have a simultaneous influence and of 66.4% on the cost of underdeveloped village projects. But in the t test, only location and urbanization factors partially affect  project  costs.  Therefor,  new  model  of  that  2  variable  is  needed.  Based  on  the  newest  model,  it  can  be concluded  that  the  two  variables  have  simultaneous  influence  and  as  much  as  60.6%  on  the  project  costs. Geographical difficulty index factor is the most influential factor.
Keywords: dominant demographic characteristic factors; project costs; backward village

## ABSTRAK
Menurut  Rencana  Strategis  PDTu,  salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  pelaksanaan  proyek  di  desa  tertinggal merupakan  faktor  karakteristik  demografi  di  wilayah  tersebut.  Faktor-faktor  tersebut  juga  tentu  mempengaruhi biaya  proyek  konstruksinya.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  akan  menganalisa  seberapa  besar  pengaruh  faktor- faktor  karakteristik  demografi  terhadap  biaya  proyek  di  desa  tertinggal.  Penelitian  dilakukan  dengan mengumpulkan data-data karakteristik demografi dari badan pusat statistik serta data biaya proyek jalan di daerah perbatasan yang telah dikonversi dalam biaya/km. Analisis data pada penelitian ini menggunakan program SPSS. Analisis dilakukan dengan uji asumsi klasik  (uji normalitas dan heterokedastisitas) dan  analisis uji regresi  linear berganda  (uji  F,  t  dan  perhitungan  R 2 ).  Berdasarkan  uji  F  dan  perhitungan  R 2 ,  faktor-  faktor  karakteristik demografi mempunyai pengaruh secara simultan dan sebesar 66.4% terhadap biaya proyek desa tertinggal. Namun dalam  uji  t,  hanya  faktor  lokasi  dan  urbanisasi  yang  mempengaruhi  biaya  proyek  secara  parsial.  Sehingga dilakukan uji F, t dan perhitungan R 2 untuk 2 variabel untuk mendapatkan model yang baru. Berdasarkan model terbaru,  dapat  disimpulkan  bahwa  kedua  variabel  mempunyai  pengaruh  secara  simultan  dan  sebesar  60.6% terhadap biaya proyek. Faktor indeks kesulitan geografis menjadi faktor yang paling berpengaruh.
Kata kunci: faktor karakteristik demografi dominan; biaya proyek; desa tertinggal

## 1. PENDAHULUAN
Pembangunan  infrastruktur  daerah  tertinggal  merupakan  salah  satu  agenda  pemerintah  dalam  upaya  pemerataan ekonomi  dan  kualitas  hidup  di  seluruh  Indonesia.Namun  dalam  pelaksanaannya  Ditjen  PDTU  mengalami kesulitan dan hambatan. Menurut Rencana Strategis PDTu (Renstra PDTu) tahun 2016-2019, terdapat isu strategis yang  menjadi  pokok  permasalahan  yaitu  belum  efektifnya  pelaksanaan  kebijakan  dalam  pengembangan  daerah perbatasan,  daerah  pulau  kecil  dan  terluar  antara  lain  karena  faktor  demografi  di  wilayah  tersebut.  Belum optimalnya  pengembangan  perekonomian  wilayah  berbasis  potensi  sumber  daya  lokal  akibat  masih  rendahnya
produktivitas  masayarakat,  ketersediaan  modal  rendah,  serta  rendahnya  aksesbilitas  daerah  tertinggal  menjadi faktor  yang  mempengaruhi  pembangunan  daerah  tertinggal,  khususnya  daerah  perbatasan.  Oleh  sebab  itu pembangunan infrastruktur desa tertinggal juga harus memperhatikan faktor demografi di wilayah tersebut.
Masalah lokal dan lingkungan di pedesaan berpengaruh terhadap metode pelaksanaan konstruksinya. Tantangan dalam  pelaksanaan  proyek  merupakan  dampak  dari  masalah  sosial-ekonomi  serta  isu  lingkungan  di  pedesaan. (Tran,  et  al,  2015).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  masalah  sosial-ekonomi  dan  isu  lingkungan  di  suatu  wilayah pedesaan  atau  kondisi  demografi  setempat  mempengaruhi  pelaksanaan  konstruksinya.  Beberapa  faktor karakteristik  demografi  tersebut  antara  lain  lokasi,  usia,  tingkat  pendidikan,  pengalaman,  jenis  kelamin,tenaga kerja, dan urbanisasi.
Paparan  diatas  menunjukkan  faktor  sumber  daya  manusia  merupakan  salah  satu  faktor  demografi  yang  dapat mempengaruhi  kinerja  proyek.  Pengelompokkan  karakteristik  demografi  membantu  pelaku  penyedia  jasa konstruksi  mempertimbangakan  halangan  atau  kemudahan  dalam  proyek  di  suatu  daerah,  terutama  di  bidang sumber  daya  manusia  (tenaga  kerja).  Kinerja  suatu  proyek  berkaitan  dan  berhubungan  dengan  banyak  hal  dan faktor,  salah  satunya  adalah  biaya  proyek  (Abushaban,  2008).  Dengan  melihat  pentingnya  faktor  karakteristik demografi  dalam  pelaksanaan  proyek  infrastruktur  di  pedesaan  dan  biaya  proyek  yang  menjadi  unsur  penting dalam  proyek  maka  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  besar  pengaruh  faktor  karakteristik demografi dominan terhadap biaya proyek infrastruktur desa tertinggal di Indonesia.

## Demografi
Demografi merupakan ilmu yang mempelajari perubahan kependudukan mengenai perubahan jumlah, persebaran dan  komposisi  atau  struktur  penduduk.  Perubahan  tersebut  dipengaruhi  oleh  perubahan  pada  komponen  utama pertumbuhan penduduk yaitu, fertilitas, mortalitas dan migrasi. Secara menyeluruh demografi memberi gambaran tentang  perilaku  penduduk,  baik  secara  agregat  maupun  kelompok  (Yasin  &  Adiotomo,  2010).  Menurut Sumarsono  (2008),  Karakteristik  demografi  menjadi  dasar  pengelompokan  komposisi  penduduk  dalam  ilmu demografi.  Pengelompokan  karakteristik  tersebut  anatar  lain  adalah  menurut  demografi,  social,  ekonomi,  dan geografis.  Data  kependudukan  harus  dikaji  secara  akurat  agar  mempermudah  pembangunan  dan  pelaksanaan proyek dilakukan dengan rencana yang tepat. Berdasarkan penelitian terdahulu, yang dihasilkan dari studi jurnal American  Society  of  Civil  Engineers (ASCE),  faktor  karakteristik  demografi  yang  mempengaruhi  pelaksanaan proyek  adalah  lokasi,  pengalaman,  usia,  tingkat  pendidikan,  tingkat  penghasilan,  jenis  kelamin,  urbanisasi  dan tenaga kerja.

## Biaya Proyek
Menurut  Remi  (2017),  dalam  suatu  proyek  konstruksi  diperlukan  2  jenis  biaya  yang  menunjang  berjalannya pelaksanaan  proyek  konstruksi  tersebut.  Biaya  tersebut  dikelompokan  dalam  2  kelompok  besar  yaitu  biaya langsung ( Direct cost ) dan biaya tak langsung ( Indirect Cost ). Dalam tahap akhir proyek kedua kelompok biaya tersebut  digabung  menjadi  satu  menjadi  biaya  akhir  proyek.  Biaya  langsung  merupakan  seluruh  biaya  yang berkaitan  dengan  fisik  proyek,  yaitu  terdiri  dari  biaya  dari  kegiatan  proyek  dari  awal  sampai  akhir  serta  biaya suber daya yang digunakan dalam pelaksanaan proyek yang meliputi sumber daya manusia, material, alat, dan sub kontarktor.  Selain  itu  biaya overhead yang  meliputi  upah  tenaga  kerja,  biaya  administrasi,  dan  segala  hal  yang berkaitan dengan jalannya proyek juga termasuk biaya langsung. Sementara itu biaya tak langsung ( indirect cost ) dalam  proyek  merupakan  biaya  yang  tidak  berkaitan  langsung  dengan  fisik  proyek,  melainkan  hal  yang mendukung pekerjaan proyek konstruksi. Besar atau kecilnya biaya tak langsung diperngaruhi seiring berjalannya proyek konstruksi yang bersangkutan. Oleh karena itu biaya tak langsung kerap menjadi kendalan bagi kontraktor dalam mendukung pekerjaan proyek.

## 2. METODE PENELITIAN

## Pengumpulan Data Faktor Karakteristik Demografi dan Biaya Proyek
Penelitian dimulai dengan mengumpulkan data indikator yang mewakili variabel karakteristik demografi dominan yang diambil dari penelitian terdahulu serta data biaya proyek. Dalam penelitian ini, data demografi diperoleh dari website  Badan  Pusat  Statistik  yaitu  bps.go.id.  Sementara  itu,  data  biaya  proyek  diperoleh  dari  data  proyek pembangunan jalan daerah perbatasan oleh Direktorat Pengembangan Daerah Perbatasan.

## Tabel 1.  Faktor karakteristik demografi dominan
Faktor Karakterisitik Demografi Dominan Indikator Usia Lokasi Tenaga Kerja Pengalaman
Jenis Kelamin Urbanisasi Tingkat Pendidikan Jumlah penduduk usia angkatan kerja Indeks kesulitan geografis (IKG) Jumlah pekerja tenaga ahli konstruksi
Jumlah tenaga kerja terampil berpengalaman dengan sertifikasi
Angka partisipasi wanita sebagai tenaga professional
Jumlah penduduk migrasi masuk
Rasio angka partisipasi sekolah (APS)
Tahap selajutnya adalah mengumpulkan data biaya proyek jalan raya sebagai variabel terikat, yang diperoleh dari Direktorat Pengembangan Daerah Perbatasan tahun 2015-2018. Setelah itu, data biaya proyek tersebut dikonversi menurut kurs dollar yang berlaku pada tahun 2018 dengan menggunakan rumus:
(1)
Kemudian  biaya  yang  telah  dikonversi  diubah  menjadi  harga/km  dengan  membagi  harga  total  proyek dengan  volume  proyek  Data  biaya/km  digunakan  sebagai  variable  terikat.  Untuk  mencari  biaya/km digunakan rumus berikut:

## (2)

## Uji asumsi klasik
Mengingat  data  penelitian  yang  digunakan  adalah  sekunder,  maka  untuk  memenuhi  syarat  yang  ditentukan sebelum uji hipotesis melalui uji F maka perlu dilakukan pengujian atas beberapa asumsi klasik yang digunakan yaitu normalitas dan heteroskedastisitas. Pengujian normalitas data menggunakan Test of Normality Kolmogorov- Smirnov dalam program SPSS. Dasar pengambilan keputusan dalam Test of Normality Kolmogorov-Smirnov bisa dilakukan berdasarkan probabilitas ( Asymtotic Significance ), yaitu:
a) Jika probabilitas > 0,05 maka distribusi dari model regresi adalah normal.
b) Jika probabilitas < 0,05 maka distribusi dari model regresi adalah tidak normal.
Sementara itu, untuk menguji ada tidaknya heteroskedastisitas akan dilakukan metode melihat grafik scatterplot pada program SPSS. Metode ini dilakukan dengan cara melihat grafik scatterplot antara standardized predicted value (ZPRED) dengan studentized residual (SRESID). Dasar pengambilan keputusan pada metodeo ini adalah sebagai berikut:
a) Jika  ada  pola  tertentu,  seperti  titik-titik  yang  ada  membentuk  suatu  pola  tertentu  yang  teratur (bergelombang, melebar kemudian menyempit), maka terjadi gejala heteroskedastisitas.
b) Jika tidak ada pola yang jelas, seperti titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.

## Analisis regresi linear berganda
Setelah data diuji dengan uji normalitas dan uji heterokedastisitas pada uji asumsi klasik, maka data dinyatakan layak untuk dianalisis secara regresi linear berganda. Pada penelitian ini dilakukan analisis regresi linear berganda karena terdapat 7 variabel bebas faktor karakteristik demografi yang akan dianalisis pengaruhnya terhadap variabel terikat yaitu biaya proyek desa tertinggal. Pada penelitian ini analisis regresi linear berganda meliputi uji F, uji t dan perhitungan koefisien determinasi.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah melalui proses pengambilan data, maka sampel pada penelitian ini adalah 40 proyek pembangunan jalan daerah perbatasan tahun 2015-2018 di Indonesia. Data Biaya proyek dikonversi sesuai dengan kurs US dollar pada
tahun  2018  dan  diubah  dalam  satuan  biaya/km.  Selanjutnya  data  indikator  faktor  karakteristik  demografi disesuaikan menurut provinsi dan tahun proyek berlangsung.

## Uji normalitas
Uji  normalitas  dilakukan  dengan  menggunakan  uji Kolmogorov-Smirnov .  Hasil  pengujian  dengan  SPSS  dapat dilihat pada tabel 2 berikut.
Tabel 2. Hasil Uji Normalitas
Dari tabel tersebut dapat dilihat bahwa nilai sig. pada uji Kolmogorov-Smirnov >0.05. Hal ini menunjukan bahwa data penelitian terdistribusi secara normal.

## Uji heterokedastisitas
Uji heterokedastisitas pada penelitian dilakukan dengan melihat hasil grafik scatter plot yang dihasilkan. Hasil uji heterokedastisitas dapat dilihat pada gambar 1.
Gambar 1. Hasil Uji Heterokedastisitas
Dari  grafik  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  data  tidak  menunjukan  gejala  heterokedastisitas  yaitu  grafik  tidak membentuk pola serta data tersebar di atas dan di bawah garis 0.

## Uji signifikansi simultan (uji F) 7 variabel
Uji F dilakukan untuk mengetahui apakah 7 variabel factor karakteristik demografi dominan berpengaruh secara simultan terhadap biaya proyek. Hasil dari uji F dapat dilihat pada tabel 3.

## One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 40 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 4904.05849442 Most Extreme Differences Absolute .126 Positive .074 Negative -.126 Test Statistic .126 Asymp. Sig. (2-tailed) .110 c
Tabel 3. Hasil Uji Signifikansi Simultan (Uji F) 7 Variabel
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 7407460550245 455900.000 7 1058208650035 065090.000 11.082 .000 b Residual 3055679073459 562500.000 32 9548997104561 1328.000 Total 1046313962370 5018000.000 39
Dari tabel tersebut, maka hipotesis pada penelitian ini dapat dijawab sebagi berikut
• H 0 :  Tidak  ada  pengaruh  antara  faktor-faktor  karakteristik  demografi  dominan  terhadap  biaya proyek      secara signifikan
• H 1 :  Ada  pengaruh  antara  faktor-faktor  karakteristik  demografi  dominan  terhadap  biaya  proyek secara     siginifikan
Dari tabel F dengan df 1 = k-1 = 8-1 = 6 dan df 2 = n-k = 40-8 = 32 (taraf signifikansi 5%), didapat nilai F tabel = 2.40. F hitung didapat sebesar 11.082 > F tabel (Sig.<0,05), hal ini membuktikan bahwa H 0 ditolak sehingga dapat disimpulkan bahwa faktor-faktor demografi dominan mempunyai pengaruh yang simultan terhadap biaya proyek pedesaan di Indonesia.

## Perhitungan koefisien determinasi 7 variabel
Uji  koefisen  determinasi  digunakan  untuk  melihat  besar  pengaruh  faktor-faktor  karakteristik  dominan  terhadap biaya proyek. Besar pengaruh faktor-faktor tersebut dapat dilihat pada nilai adjusted R square pada tabel 4.
Tabel 4. Hasil Uji Koefisien Determinasi 7 Variabel
Berdasarkan tabel diatas, dapat diketahui nilai adjusted R square pada analisis ini adalah 0.644 (66.4%). Hasil ini menunjukan  bahwa  biaya  proyek  pedesaan  di  Indonesia  dipengaruhi  oleh  faktor  demografi  sebesar  66.4%. Sementara itu 33.6% dipengaruhi oleh variabel-variabel lainnya.

## Uji signifikansi parsial (uji t) 7 variabel
Uji  t  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  faktor-faktor  demografi  dominan  berpengaruh  secara  parsial  terhadap biaya proyek pedesaan. Hasil dari uji t dapat dilihat pada tabel 5.
Model Summary b Model
R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .841 a .708 .644 309014515.91408
Tabel 5. Nilai Koefisien 7 Variabel
Dari tabel t dengan df = n-k = 40-8 = 32 (taraf signifikansi 5%), didapat nilai t tabel = 2.0369. Dari hasil t hitung ketujuh  variabel,  hanya  nilai  t  hitung  X2  dan  X6  yang  lebih  besar  dari  t  table,  yaitu  masing  senilai  2.541  dan 2.647. Sehingga dilakukan uji F, uji t dan perhitungan koefisien determinasi pada kedua variabel tersebut.

## Uji signifikansi simultan (uji F) 2 variabel
Uji  F  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  indeks  kesulitan  geografis  dan  jumlah  penduduk  migrasi  keluar berpengaruh secara simultan terhadap biaya proyek. Hasil dari uji F dapat dilihat pada tabel 6.
Tabel 6. Hasil Uji Signifikansi Simultan (Uji F) 2 Variabel
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 65557143466162 62700.000 2 32778571733081 31300.000 31.039 .000 b Residual 39074252770887 55200.000 37 10560608856996 6352.000 Total 10463139623705 018000.000 39
Dari tabel tersebut, maka hipotesis pada penelitian ini dapat dijawab sebagi berikut
• H 0 :  Tidak  ada  pengaruh  antara  faktor-faktor  karakteristik  demografi  dominan  terhadap  biaya proyek      secara signifikan
• H 1 :  Ada  pengaruh  antara  faktor-faktor  karakteristik  demografi  dominan  terhadap  biaya  proyek secara     siginifikan
Dari tabel F dengan df 1 = k-1 = 3-1 = 2 dan df 2 = n-k = 40-3 = 37 (taraf signifikansi 5%), didapat nilai F tabel = 3.25. F hitung didapat sebesar 31.039 > F tabel (Sig.<0,05), hal ini membuktikan bahwa H 0 ditolak sehingga dapat disimpulkan  bahwa  indeks  kesulitan  geografis  dan  jumlah  penduduk  migrasi  keluar  mempunyai  pengaruh  yang simultan terhadap biaya proyek pedesaan di Indonesia.
Coefficients a Model
Unstandardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolera nce VIF 1 (Constant) -6142284263.113 2842615345.949 -2.161 .038 X1 474.334 289.711 .666 1.637 .111 .055 18.130 X2 52513331.051 20663199.278 .849 2.541 .016 .082 12.232 X3 102633.015 85435.187 .208 1.201 .238 .306 3.270 X4 -54122.326 32538.368 -.341 -1.663 .106 .218 4.592 X5 87916233.161 43797014.271 .857 2.007 .053 .050 19.958 X6 -9038.874 3414.976 -1.101 -2.647 .012 .053 18.965 X7 44943041.242 32853544.253 .477 1.368 .181 .075 13.318

## Perhitungan koefisien determinasi 2 variabel
Uji  koefisen  determinasi  digunakan  untuk  melihat  besar  pengaruh  variabel  X2  dan  X6  terhadap  biaya  proyek. Besar pengaruh kedua faktor tersebut dapat dilihat pada nilai adjusted R square pada table 7.
Tabel 7. Hasil Uji Koefisien Determinasi 2 Variabel
Berdasarkan tabel diatas, dapat diketahui nilai adjusted R square pada analisis ini adalah 0.606 (60.6%). Hasil ini menunjukan  bahwa  biaya  proyek  pedesaan  di  Indonesia  dipengaruhi  oleh  indeks  kesulitan  geografis  dan  jumlah penduduk migrasi keluar sebesar 60.6%. Sementara itu 39.4% dipengaruhi oleh variabel-variabel lainnya.

## Uji signifikansi parsial (uji t) 2 variabel
Uji  t  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  faktor-faktor  demografi  dominan  berpengaruh  secara  parsial  terhadap biaya proyek pedesaan. Hasil dari uji t dapat dilihat pada tabel 8.
Tabel 8. Nilai Koefisien 2 Variabel
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients
Standar dized Coeffici
ents
t Sig. Collinearity
Statistics B Std. Error
Beta Tolera nce VIF 1 (Constant) -2324770807.530 507934217.655 -4.577 .000 X2 50826222.269 6451327.822 .822 7.878 .000 .928 1.078 X6 20016018.457 9830038.883 .212 2.036 .049 .928 1.078
Berdasarkan tabel tersebut, maka hipotesis dapat dijawab sebagai berikut:
a. Hipotesis Pertama
H 0 : Tidak ada pengaruh indeks kesulitan geografis terhadap biaya    proyek secara signifikan H 1 : Ada pengaruh indeks kesulitan geografis terhadap biaya proyek secara signifikan Dari tabel t dengan df = n-k = 40-3 = 37 dan taraf signifikansi 5%, didapat nilai t tabel = 1.687 . Motivasi kerja memiliki t hitung sebesar 7.878 < t tabel (Sig.<0,05). Hal ini membuktikan bahwa H 0 diterima sehingga disimpulkan bahwa indeks kesulitan geografis mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap biaya proyek.
b. Hipotesis Kedua
H 0 : Tidak ada pengaruh jumlah penduduk migrasi keluar terhadap biaya proyek secara signifikan H 1 : Ada pengaruh pengaruh jumlah penduduk migrasi keluar terhadap biaya proyek secara signifikan Dari tabel t dengan df = n-k = 40-3 = 37 dan taraf signifikansi 5%, didapat nilai t tabel = 1.687 . Motivasi kerja memiliki t hitung sebesar 2.036 > t tabel (Sig.<0,05). Hal ini membuktikan bahwa H 1 diterima sehingga disimpulkan  bahwa  jumlah  penduduk  migrasi  keluar    mempunyai  pengaruh yang  signifikan  terhadap  biaya proyek.

## Model persamaan regresi 2 variabel
Dari  hasil  analisis,  didapatkan  hasil  koefisien  yang  dimuat  dalam  tabel  4.16.  Berdasarkan  tabel  tersebut,  maka terbentuk persamaan regresi sebagai berikut:
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .792 a .627 .606 324970904.18985
(3) Dimana: Y = Data biaya proyek jalan per km X2 = Indeks kesulitan geografis (IKG) X6
= Jumlah penduduk migrasi keluar
Keterangan:
a. Y menyatakan biaya proyek / km .
b. Konstanta = 2324770808 menyatakan nilai biaya bila seluruh nilai variabel bebas adalah nol
c. Koefisien  X2  bernilai  5082622227,  artinya  setiap  jika  variabel  lain  tetap  dan  nilai  X2  (indeks  kesulitan geografis) bertambah 1 satuan, maka nilai biaya akan naik sebesar 5082622227.
d. Koefisien X6 bernilai 20016018, artinya setiap jika variabel lain tetap dan  nilai X6 (jumlah penduduk migrasi keluar) bertambah 1 satuan, maka nilai  biaya akan naik sebesar 20016018.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan pada bab 4, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Beberapa faktor karakteristik demografi sebagai faktor eksternal mempunyai pengaruh terhadap biaya proyek desa  tertinggal  di  Indonesia.  Faktor  karakteristik  demografi  tersebut  adalah  indeks  kesulitan  geografis  dan jumlah penduduk migrasi keluar di wilayah tersebut.
2. Berdasarkan  analisis,  dari  ketujuh  faktor  pengaruh  karakteristik  demografi,  hanya  faktor  kesulitan  geografis dan tingkat urbanisasi yang secara kesatuan dapat dijadikan model faktor pengaruh.
3. Faktor  kesulitan  geografis  pada  lokasi  proyek  merupakan  faktor  yang  lebih  mempengaruhi  penentuan  biaya proyek konstruksi pedesaan.

## Saran
Berdasarkan hasil analisis data dan kesimpulan, maka saran yang dapat diberikan adalah sebagai berikut:
1. Faktor-faktor  karakteristik  demografi  pada  hasil  penelitian  diatas  dapat  menjadi  hal  yg  dapat dipertimbangkan dalam penentuan alokasi dana bantuan pemerintah untuk desa tertinggal.
2. Penelitian selanjutnya diharapkan dapat mengembangkan variabel demografi lain yang belum dianalisis pada penelitan  ini  untuk  melihat  pengaruhnya  terhadap  biaya  proyek.  Sehingga  penentuan  alokasi  dana  bantuan pemerintah untuk proyek konstruksi pedesaan dapat dijalankan secara maksimal.
3. Proyek  konstruksi  pedesaan  yang  diteliti  adalah  proyek  jalan  pada  daerah  perbatasan.  Pada  penelitian selanjutnya diharapkan dapat diteliti pula kegiatan konstruksi lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Abushaban,  S.  S.  “ Factors  Affecting  the  Performance  of  Construction  Projects  in  The  Gaza  Strip”. Thesis  The Islamic University of Gaza Construction Management, 2008.
Direktorat  Jenderal  Pengembangan  Daerah  Tertentu. Review Rencana  Strategis  Ditjen  PDTu  2015-2019.  27 September 2018.
Remi, Fahadilla. “Kajian Faktor Penyebab Cost Overrun pada Proyek Konstruksi Gedung”. Jurnal Teknik Mesin Universitas Katolik Parahyangan, Edisi Spesial Vol. 06, 2017, 10.22441/jtm.v6i2.1187 Sumarsono, S. Ekonomi manajemen sumberdaya manusia dan ketenagakerjaan. Graha Ilmu Semarang, 2008. Tran, D.Q., et al. “ Construction Management Challenges and Best Practices for Rural Transit Projects”. ASCE: Journal of Management in Engineering , 31(5), 2015, doi: 10.1061. Yasin, M. and Adioetomo, S. M. Demografi: Arti dan Tujuan. Edisi 2, Salemba Empat Jakarta, 2010.