Abstrak —Kendaraan  bermotor  seperti  bus,  mobil,  sepeda motor,  truk  ringan  sampai  truk  berat  merupakan  sumber kebisingan utama dijalan raya. Kebisingan adalah suara yang tidak  dikehendaki  dan  suara  ini  sangat  mengganggu manusia, dalam  beberapa  kasus  dapat  menimbulkan gangguan  pendengaran  ataupun  terjadinya  kecelakaan lalulintas.  Pada  penelitian  untuk  menentukan  nilai  tingkat kebisingan,  dilakukan  tahapan  yaitu  menghitung  nilai LTMS ,  menghitung  nilai  LS ,  menghitung  nilai  LM, kemudian  menghitung  nilai  LS M.  Pengambilan  sampling dilakukan  selama  7  hari.  Dilakukan  juga  pemetaan kebisingan  menggunakan software surfer.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  nilai  kebisingan  pada  hari  S enin hingga  hari  Minggu,  melebihi  baku  mutu. Pada hari S enin, nilai tingkat  kebisingan berkisar antara 63-72 dBA. Pada hari S elasa  nilai  kebisingan  berkisar  antara  64-74  dBA.  Untuk hari  Rabu  nilai  kebisingan  berkisar  antara  64-73  dBA,  hari Kamis nilai kebisingan berkisar antara 59-72 dBA. Pada hari Jumat nilai kebisingan berkisar  antara 58-74 dBA. Pada hari S abtu  nilai  kebisingan  berkisar  antara  60-74  dBA  dan  hari Minggu nilai kebisingan berkisar antara 67-71 dBA.
Kata  Kunci —Kebisingan,  Kendaraan  Bermotor,  Pemetaan, Surfer.

## I. PENDAHULUAN
EGIATAN  transportasi  tidak  lepas  dari  adanya kendaraan  bermotor  [1].  Dewasa  ini  nilai  kepemilikan kendaraan  bermotor  semakin  meningkat,  baik  kendaraan bermotor  milik  pribadi  maupun  yang  bukan  milik  pribadi seperti  angkutan  umum  [2].  Hal  tersebut  menyebabkan semakin  meningkatnya  kepadatan  arus  lalu  lintas  di  jalan raya,  dan  hal  ini  sangat  erat  hubungannya  dengan kebisingan,  karena  kebisingan  lalu  lintas  berasal  dari  suara yang dihasilkan dari kendaraan bermotor terutama dari mesin kendaraan, knalpot, serta akibat interaksi antara roda dengan jalan [3].
Fasilitas  kesehatan  masyarakat,  salah  satunya rumah sakit merupakan tempat yang dihuni oleh orang-orang yang  terganggu  kesehatannya  dan  yang  membutuhkan konsentrasi  tinggi,  sehingga  membutuhkan  suasana  yang tenang  dan  jauh  dari  kebisingan  [4].  Pengaruh  kebisingan terhadap  manusia  secara  fisik  tidak  saja  menganggu  organ pendengaran, tetapi juga dapat menimbulkan gangguan pada organ-organ  tubuh  yang  lain  [5].  Pada  umumnya  masalah yang terkait dengan
kebisingan  adalah  gangguan  komunikasi  [6].  Sedangkan pengaruh  bising  secara  psikologis,  yaitu  berupa  rasa  tidak nyaman,  kurang  konsentrasi,  dan  susah  tidur  [7].  Ada beberapa kawasan dan lingkungan kegiatan yang ditentukan baku  mutu  kebisingannya. Untuk kawasan yaitu perumahan dan  pemukiman,  perdagangan  dan  jasa,  perkantoran,  ruang terbuka  hijau,  industri,  pemerintahan  dan  fasilitas  umum, rekreasi  dan  kawasan  khusus  (bandar  udara,  stasiun kereta api,  pelabuhan  laut  dan  cagar  budaya).  Dan  lingkungan kegiatan  meliputi  rumah  sakit  atau  sejenisnya, sekolah atau sejenisnya dan tempat ibadah atau sejenisnya [8].
Batas  paparan  kebisingan  bagi  rumah  sakit  yang diperbolehkan  tidak  lebih  dari  40  desibel  (dB)  pada lingkungan rumah sakit, dan 35 dB pada bagian dalam ruang rawat inap [9]. Ruang-ruang lain di rumah sakit juga memiliki ambang  batas  bunyi  yaitu  dengan  batas  waktu  pemaparan maksimal  8  jam,  pembatasan  pemaparan  kebisingan  ini diperlukan untuk memberikan kesempatan bagi pasien untuk beristirahat dalam proses penyembuhan.

## II. METODE PENELITIAN

## A. Penentuan Lok asi dan Jumlah Titik  Sampling
Penentuan lokasi dan jumlah titik sampling ini dilakukan pada seluruh  area  rumah  sakit  dan  pada  area-area  tertentu  [10]. Pada  penentuan  lokasi  dan  jumlah  titik  sampling  nantinya akan  dilakukan pengambilan sampel/data untuk menentukan nilai  tingkat  kebisingan  [11].  Pengambilan  data  dilakukan selama 7 hari, karena selama 7 hari sudah dapat menentukan nilai tingkat kebisingan dan tidak perlu mengulang hari yang sama sampai dua atau tiga kali bahkan lebih [12].

## B. Penentuan Wak tu Penguk uran
Penentuan  waktu  pengukuran  dilakukan  setiap  hari  dimulai pukul 6 pagi hingga pukul 6 pagi selama satu minggu. Untuk Pengambilan  sampel dilakukan selama 10 menit untuk setiap pengukuran dan pembacaan dilakukan setiap 5 detik dengan pengambilan data pada waktu level siang hari (Ls) dan pada waktu  level  malam  hari  (Lm).  Penentuan  waktu  sampling berdasarkan pada jam-jam kepadatan lalu lintas  [13].

## C. Penentuan Vegetasi Sebagai Barier Buatan
Penentuan  vegetasi ini  bertujuan  untuk  mereduksi  nilai kebisingan.  Kebisingan  dapat diatasi atau direduksi dengan ditambahkannya  barier  atau  penghalang buatan pada lokasi yang  memiliki  nilai  kebisingan  yang  tinggi.  Secara  umum, penghalang  dengan  tanaman  diterapkan  apabila  tidak diperlukan  penurunan  kebisingan  yang  terlalu  besar  atau dikombinasikan  dengan penghalang lain apabila dibutuhkan tingkat efektivitas pengurangan kebisingan yang besar [14] .

## Pemetaan Tingkat Kebisingan di Rumah Sakit Islam A. Yani Surabaya
Mirza Arianti Savitri dan Arie Dipareza Syafei Departemen Teknik Lingkungan, Fakultas Teknik Sipil, Lingkungan, dan Kebumian Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : dipareza@enviro.its.ac.id
K

## D. Plotting / Pemetaan
Pemetaan  yaitu  penggambaran  secara  visual  yang menghasilkan sebuah peta, sedangkan pemetaan kebisingan berarti  penggambaran  secara  visual  dari  tingkat  kebisingan yang  ditimbulkan  pada  tiap-tiap  titik  pengamatan  dimana pengukuran  ini  akan  menghasilkan  sebuah  peta  kontur kebisingan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menentukan distribusi tingkat kebisingan pada suatu area.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Penentuan Lok asi dan Jumlah Titik  Sampling
Penentuan  lokasi  dan  jumlah  titik  sampling  ditentukan secara random.  Metode  tersebut  digunakan  karena diasumsikan  bahwa  akan  ada  perbedaan  tingkat kebisingan pada  masing-masing  titik  sampling  berdasarkan  jarak  titik sampling dengan sumber kebisingan dan juga agar pada saat dilakukan  pemetaan  nilai  kebisingan  tersebut  dengan software ,  hasil  konturnya  akan terlihat lebih spesifik. Untuk lebih jelasnya dapat diliat pada Gambar 1 berikut ini.
Gambar 1. Hasil kontur pemetaan bangunan
Keterangan: A: Tempat Parkir
B: Tempat Parkir
C: Lorong Poli
D: Di sekitar tempat parkir mobil ambulance
E: Di samping pintu lobby F: Di samping Instalasi Gawat Darurat
G: Di depan Ruang Bersalin
H: Di depan Instalasi Gawat Darurat bagian dalam rumah sakit
I: Rawat Inap
J: Rawat Inap

## B. Penentuan Wak tu Penguk uran
Untuk  waktu  pengukuran  dilakukan  mulai  hari  Senin hingga  hari  Minggu  selama  1  minggu  pada  pukul  6  pagi hingga  6  pagi.  Pengambilan  sampel  dilakukan  selama  10 menit  untuk  setiap  pengukuran  dan  pembacaan  dilakukan setiap  5  detik  dengan  pengambilan  data  pada  waktu  level siang  hari  (Ls)  dan  pada  waktu  level  malam  hari  (Lm). Penentuan  waktu  sampling  berdasarkan  pada  jam-jam kepadatan lalu lintas. Berikut rentang waktu pengukurannya:
a) L1 diambil pada jam 08.00 mewakili jam 06.00 – 09.00
b) L2 diambil pada jam 10.00 mewakili jam 09.00 – 14.00
c) L3 diambil pada jam 16.00 mewakili jam 14.00 – 17.00 d) L4 diambil pada jam 18.00 mewakili jam 17.00 – 22.00
e) L5 diambil pada jam 24.00 mewakili jam 22.00 – 24.00 f) L6 diambil pada jam 02.00 mewakili jam 24.00 – 03.00 g) L7 diambil pada jam 04.00 mewakili jam 03.00 – 06.00 Pengukuran tingkat kebisingan dilakukan dengan menggunakan Sound  Level  Meter (SLM)  di  Rumah  Sakit Islam  A.  Yani  Surabaya  dengan  jumlah  titik  sampling  yang telah  ditentukan  sebelumnya.  Setelah  data  terkumpul, selanjutnya  data  diolah  dan  dihitung  menggunakan  rumus LTMS,  LS,  LM  dan  LSM.  Berikut  rumus -rumus  yang digunakan:
1) LTMS = 10 log 1/600 {5.10 0,1 L1 +5.10 0,1 L2 +….+5.10 0,1 L120 } dB(A) 2) LS       = 10 log 1/16 ( T1.10 0,1L5 +.... +T4.10 0,1L5 ) dB(A) 3) LM     = 10 log 1/8 ( T5.10 0,1L5 +.... +T7.10 0,1L7 ) dB(A) 4) LSM   = 10 log 1/24 ( 16.10 0,1L5 +8.10 0,1L5 ) dB(A)
Setelah  data  dihitung  menggunakan  rumus -rumus  tersebut, kemudian  dihasilkan  data-data  LSM  yang  nantinya  akan diplotkan  pada software surfer.  Pada  Tabel  1  berikut  ini merupakan hasil dari perhitungan rumus LSM:
T abel 1. Nilai Kebisingan LSM
Keterangan: TS = Tidak Sesuai
Menurut  data  diatas  dapat  disimpulkan  pada  lokasi  A sampai  J  selama  1  minggu  nilai  kebisingan  yang  dihasilkan melebihi baku mutu.

## C. Penentuan Vegetasi Sebagai Barier Buatan
Menurut  data yang telah diolah dan dihitung menggunakan rumus-rumus
berdasarkan pada keputusan
No.48/MENLH/11/1996 ,  k ebisingan  yang  dihasilkan  pada sekitar  lokasi  rumah  sakit  sangat  tinggi.  Sehingga  harus dilakukan  reduksi  agar  disekitar  rumah  sakit  tidak  terlalu bising.  Penurunan  nilai  kebisingan  dilakukan  dengan  cara penanaman  pohon  akasia,  bambu  dan heliconia  sp, pada area depan rumah sakit yaitu di sekitar tempat parkir mobil.

## D. Plotting/Pemetaan
Data-data  yang  telah  dihitung  kemudian  diplotkan  ke software surfer  untuk  menghasilkan  peta  berkontur  yang bertujuan  untuk  menentukan  distribusi  tingkat  kebisingan pada  area  Rumah Sakit Islam A. Yani Surabaya.  Untuk hasil pemetaan  dapat  ditunjukkan  pada  gambar-gambar  berikut dibawah ini.
Gambar 2 . Peta Kontur Kebisingan Pada Hari Senin
Gambar 3 . Peta Kontur Kebisingan Pada Hari Selasa
Gambar 4 . Peta Kontur Kebisingan Pada Hari Rabu
Gambar 5 . Peta Kontur Kebisingan Pada Hari Kamis
Gambar 6 . Peta Kontur Kebisingan Pada Hari Jumat
Gambar 7 . Peta Kontur Kebisingan Pada Hari Sabtu
Gambar 8 . Peta Kontur Kebisingan Pada Hari Minggu
Berdasarkan  hasil  pemetaan  diatas,  dapat  dikatakan  bahwa seluruh  lokasi  di  Rumah  Sakit  mengalami  kebisingan  yang nilainya melebihi baku mutu. Ini disebabkan karena pada area Rumah Sakit untuk barier tambahan sangat minim jumlahnya.

## IV. KESIMPULAN/RINGKASAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  di lingkungan  Rumah  Sakit  Islam  A.  Yani  Surabaya,  dapat disimpulkan bahwa:
1. Nilai  kebisingan  berada  pada  rentang  52-92  dBA.  Nilai kebisingan tertinggi terletak pada lokasi titik sampling B.
2. Menurut hasil pemetaan hampir seluruh area Rumah Sakit mengalami kebisingan yang melebihi baku mutu.
3. Penurunan  kebisingan  dengan  menambahkan  vegetasi pada area tempat parkir.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  dosen pembimbing  dan  dosen  penguji  tugas  akhir  atas  saran  dan masukan, serta kepada direktur RSI A. Yani Surabaya terima kasih telah mengizinkan melakukan penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] D. Aprilyawan, “Pengertian Surfer,” 2015. .
[2] S.  Djalante,  “Analisis  T ingkat  Kebisingan  Di  Jalan  Raya Yang  Menggunakan  Alat  Pemberi  Isyarat  Lalu  Lintas (Apil) (Studi  kasus:  Simpang  Ade  Swalayan),” J.  SMARTek ,  vol.  8, pp. 280–300, 2010.
[3] B.  Griefhan,  R.  Scheumer,  and  U.  Moehler,  “Physiological, subjective  and  behavioural  responses  during  sleep  to  noise from  rail  and  road  traffic,” Noise  Health ,  vol.  3,  no.  9,  pp. 59–71, 2000.
[4]
N.  Kusminingrum,  “ Pengaruh  T anaman  Jalan  Akibat  Lalu
Lintas Kendaraan,” 1998.
[5] C.  Lukita,  “Analisis  Kesesuaian  T ingkat  Kebisingan  Akibat
T raffic  Noise  Dengan  Baku  Mutu  Kebisingan  Di  Sma Negeri 4 Surabaya,” Surabaya, 2012. [6]
M.  Luxson,  S.  Darlina,  and  T .  Malaka,  “ Kebisingan  Di T empat Kerja,” 2010.
[7] C.  Mediastika, Akustik  Bangunan  Prinsip-Prinsip  Dan Penerapannya Di Indonesia . Jakarta: Erlangga, 2005.
[8] E.  C.  Mediastika, Material  Akustik  Pengendali  Kualitas Bunyi pada Bangunan . Yogyakarta, 2009.
[9] G.  Mulyono,  “ Analisis  Kebisingan  Akibat  Arus  Lalu  Lintas
Di  Rumah  Sakit  Pku  Muhammadiyah Surakarta,” in Sem inar
Nasional Teknik Sipil UMS , 2012.
[10]
A.  Mustofa, Kam us  Lingkungan .  Jakarta:  Gelora  Aksara
Pramana, 2000.
[11] N.  Phersiana,  “Analisis  Pemetaan  Kebisingan  Akibat Aktivitas Kerja Di Pabrik Xyz,” Surabaya, 2010.
[12] F.  A.  N.  Pinto  and  M.  D.  M.  Mardones, “Noise Mapping of Densely Populated Neighborhoods,” Brazil, 2007.
[13] L. Prasetyo, “Akustik,” Surabaya, 2003.
[14] A.  Suma’mur, Higiene  Perusahaan  dan  Kesehatan  Kerja . Jakarta: CV. Sagung Seto, 2009.