## Pengaruh Krisis Terhadap Nilai Ekspor Kakao Indonesia Di Pasar Internasional
Achmad S Maulana *1 , Melki S. Bukifan 1 , Yohanes P.V Mambur 1 , Boanerges P Sipayung 1 1 Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Timor, Kefamenanu, Nusa Tenggara Timur-Indonesia *Correspondent author: achmadsm@unimor.ac.id,
Article Info Abstrak Article history: Received 30 October 2022 Received in revised from 30 January 2023
Accepted 22 March 2023 DOI: https://doi.org/10.32938/ag.v8i2.1953
Cocoa is one of the important commodities in the plantation industry which is marketed  in  international  trade,  one  form  of  international  trade  is  export. Indonesia's cocoa export destination countries are Malaysia, America, India, China, the Netherlands, Germany, and Australia. Export activities are usually influenced by the country's economic conditions, so that the global crises in 1998, 2008, 2011, and 2020 are thought to have affected Indonesia's cocoa exports. This study uses a gravity model approach to examine the impact of the crisis on cocoa export value. The variables used in this study are the value of  Indonesia's  cocoa  exports  (EXVAL)  and  GDP  per  capita  (GDPCAP),  the exchange rate of the destination country's currency against the US dollar (ER), and  economic  distance  as  the  dependent  variable.  (ECODIST)  and  crisis (CRISIS) as the independent variable. The emergency variable is used as a dummy variable. The results of the analysis of the gravity regression model show that all independent variables are significantly based on the t-test with the coefficient values of GDPCAP, ER, ECODIST, and CRISIS of 2.10, 2.28, – 0.71, and 0.28 with an R2 value of 82%. . The crisis variable has a positive effect on the value of Indonesia's cocoa exports, so that the crisis does not weaken the development of Indonesia's cocoa exports. Keywords: Gravity Model Crisis Cocoa

## 1. Pendahuluan
Salah satu bentuk bisnis internasional adalah ekspor. Ekspor adalah penjualan produk yang diproduksi  oleh  negara  sendiri  untuk  digunakan  atau  dijual  kembali  di  negara  lain  ( Griffin  & Pustay,  2015 ).  Peningkatan  ekspor  erat  kaitannya  dengan  harga,  seperti  halnya  hukum penawaran,  yaitu  ketika  harga  barang  naik  maka  penawaran  barang  juga  meningkat.  Naiknya harga  ekspor  mendorong  produsen  dalam  negeri  untuk  meningkatkan  output  ekspor  untuk menghasilkan  keuntungan  yang  lebih  tinggi  ( Setiawan  &  Sugiarti,  2016 ).  Oleh  karena  itu, Pemerintah harus terus memperhatikan produk kakao yang memiliki nilai ekspor yang baik dan berdaya saing. Kegiatan ekspor sangat dipengaruhi oleh kondisi ekonomi global ( Ayu et al., 2022 ; Prasmuko  &  Anugrah,  2010 ),  krisis  merupakan  faktor  yang  sangat  mempengaruhi  keadaan perekonomian  suatu  negara,  baik  krisis  ekonomi  maupun  krisis  kesehatan.  Mengutip  dari ( Maesaroh, 2022 ), krisis besar yang pernah terjadi di dunia adalah krisis ekonomi Asia tahun 1998, krisis keuangan di Amerika Serikat tahun 2008, krisis ekonomi di Eropa tahun 2011, dan  yang baru saja terjadi. Yang paling baru adalah krisis yang disebabkan oleh efek Covid-19 pada tahun 2020.
Saat ini, pemerintah terus meningkatkan produksi kakao nasional. Selain untuk memenuhi permintaan domestik yang kuat, produksi perlu ditingkatkan untuk menangkap peluang ekspor, dengan negara tujuan ekspor kakao Indonesia adalah Malaysia, AS, India, China, Bawah, Jerman dan Australia. Pada tahun 2020, jumlah ekspor kakao Indonesia ke Malaysia mencapai 67,47 ribu ton  atau  17,86%  dari  total  nilai  ekspor  kakao  sebesar  141,61  juta  USD.  Tingkat  kedua  adalah Amerika Serikat dengan volume ekspor sebesar 49,04 ribu ton atau 12,98% dari total volume kakao Indonesia senilai $229,22 juta. India menduduki peringkat ketiga dengan volume ekspor 38.100 ton,  menyumbang  10,08%  dari  total  ekspor  kakao  Indonesia,  senilai  $114,27  juta.  China menduduki peringkat ke-4 dengan volume ekspor sebesar 29.040 ton atau sekitar 7,69% dari total volume  ekspor  kakao  Indonesia  senilai  US$92,74  juta.  Belanda  menduduki  peringkat  kelima dengan volume ekspor 21,6 ribu ton atau 5,72% dari total volume ekspor kakao senilai 114,01 juta USD, peringkat 6 adalah Australia dengan volume ekspor 14.160 ribu ton senilai USD 63.382. . Dan  terakhir  Jerman  dengan  ekspor  10.472  ribu  ton  senilai  55.321  juta  USD  ( Badan  Pusat Statistik, 2021 ).
Data tren kenaikan atau penurunan volume ekspor dapat menentukan daya saing produk kakao di pasar internasional. Daya saing merupakan keunggulan suatu negara atas bahan baku yang  dihasilkannya  dan  kemampuannya  untuk  memenuhi  kebutuhan  negara  lain.  Menurut ( Suryana  et  al.,  2014 ),  kakao  dikenal  sebagai  salah  satu  komoditas  unggulan  dan  menempati urutan kelima di Indonesia setelah kelapa sawit, kelapa, karet dan tebu. Berdasarkan uraian di atas,  peneliti  ingin  melakukan  penelitian  dengan  t opik  “Pengaruh  Krisis  Terhadap  Nilai  Ekspor Kakao Indonesia di Pasar Internasional”.

## 2. Metode Penelitian
Kajian  ini  akan  dilakukan  di  Indonesia  sebagai  negara  pengekspor  kakao  ke  pasar internasional. Durasi penelitian ini adalah Februari 2022 sampai Juni 2022 Data yang diperlukan
untuk penelitian ini adalah data panel yang meliputi: Nilai tukar mata uang negara pengekspor terhadap dolar AS; PDB per kapita masing-masing negara; jarak ekonomi antara Indonesia dengan negara  pengekspor,  dan  situasi  krisis  merupakan  variabel dummy .  Periode  pengumpulan  data berlangsung dari tahun 1989 hingga tahun 2020, negara sasarannya adalah Malaysia, USA, India, China, Belanda, Jerman dan Australia.
Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dari Badan Pusat  Statistik; UN- Comtrade ;  Bank  Dunia;  Pendanaan  Keuangan  Internasional  (IMF);  Publikasi  penelitian  Bank Indonesia; dan artikel atau publikasi pada hasil pencarian dan informasi lain serta situs web yang terkait dengan topik penelitian.

## Model Gravitasi
Model gravitasi merupakan model yang digunakan untuk menganalisis faktor ekonomi dan non  ekonomi  yang  dapat  mempengaruhi  perdagangan  antar  dua  negara  berdasarkan  hukum gravitasi yang dikemukakan oleh Sir Isaac Newton ( Chaney, 2018 ; Jayasooriya, 2021 ; Sahat et al., 2018 ; Shepherd, Ben, 2019 ). Pada penelitian ini, model gravitasi digunakan untuk menganalisis determinan ekspor produk kakao Indonesia ke negara importir. Modelnya adalah sebagai berikut: ln(EXVALijt ) = β0 + β 1ln (GDPCAPjt) + β 2ln (ER) + β 3ln (ECODIST) + β 4 CRISIS + Eijt
Dimana: EXVALijt : Nilai ekspor kakao Indonesia ke negara j pada tahun t (USD) GDPCAPjt : GDP  negara j pada tahun t (USD) ERijt : Nilai tukar riil antara negara Indonesia dengan negara j pada tahun t (USD/Mata uang negara tujuan) ECODISTjt : Jarak ekonomi antara Indonesia dengan negara j pada tahun t CRISIS : Variabel dummy krisis ekonomi di dunia (Krisis = 1, Tidak Krisis = 0) Eijt : Error Term

## Definisi Operasional
Untuk  memperjelas  variabel-variabel  yang  dituliskan  pada  persamaan  (6),  definisi operasional dari variabel-variabel tersebut adalah:
1. Nilai ekspor nominal (EXVAL) menjadi variabel independen dalam model, yaitu total nilai ekspor produk potensial dari Indonesia ke negara pengimpor yang dinyatakan dalam dolar AS.
2. Produk domestik bruto per kapita (GDPCAP) adalah ukuran dari total PDB per tahun dibagi dengan total populasi atau jumlah penduduk.
3. Nilai  tukar  riil  (ER)  adalah  nilai  tukar  riil  mata  uang  negara  target  terhadap  rupiah Indonesia, dinyatakan dalam mata uang asing/rupiah. Rumus untuk mendapatkan kurs riil Rupiah terhadap mata uang negara tujuan adalah: ER = Nilai Tukar Nominal (e) X (IHK Impor)/(IHK Ekspor)
4. Economic  Distance  (ECODIST)  merupakan  pendekatan  yang  merepresentasikan  biaya transportasi  antara  Indonesia  dengan  negara  tujuan,  yang  merupakan  perkalian  jarak tempuh dari ibu kota Indonesia ke ibu kota negara tujuan yang dinyatakan dalam dollar Amerika. Semakin jauh jarak antara dua negara, semakin tinggi biaya pengiriman. Jarak ekonomi  diperoleh  dengan  rumus:  ECODIST  =  (Jarak  geografis  antara  dua negara)/(GDPj/(∑GDPj))
5. Krisis  merupakan  variabel  dummy  untuk  kondisi  saat  terjadi  krisis  global.  Krisis  yang pernah  terjadi  menurut  Maesaroh  (2022)  adalah  krisis  ekonomi  Asia  1997-1998,  krisis Amerika 2008-2009, krisis Eropa 2011-2012 dan terakhir krisis akibat pandemi Covid-19 di tahun 2020 .
Uji Statistika
Ada  tiga  teknik  estimasi  regresi  untuk  melakukan  analisis  data  panel, yaitu  model pooled least square (PLS), model efek tetap, dan model efek acak. Untuk mendapatkan model yang efisien, dilakukan uji statistik untuk menentukan teknik estimasi mana yang paling tepat. Dua pengujian yang sering digunakan untuk menentukan model yang digunakan dalam pengolahan data panel yaitu uji Chow dan uji Hausman ( Putri & Yuliandhari, 2020 ; Yustisia & Setyarini, 2022 ). Setelah diketahui model yang benar, lakukan uji F, uji t, koefisien determinasi (R2), dan uji penerimaan klasikal. Uji statistik F digunakan untuk mengetahui pengaruh gabungan dari variabel independen terhadap variabel dependen. Tujuan uji-t adalah untuk menunjukkan seberapa besar pengaruh satu variabel independen saja menjelaskan variabel dependen. Adaptasi model dihitung dengan  nilai  koefisien  determinasi  (R2)  yang  bertujuan  untuk  mengukur  keragaman  variabel
independen yang dapat dijelaskan oleh variabel dependen. Permasalahan analisis regresi dengan data  panel  seringkali  memiliki  permasalahan  yang  harus  diuji  asumsi  klasiknya,  antara  lain multikolinearitas dan heteroskedastisitas.

## 3. Hasil Dan Pembahasan
Nilai  ekspor  kakao  Indonesia  berfluktuasi  dalam  4  windu  terakhir,  tujuan  utama  ekspor Indonesia  adalah  tujuh  negara  yaitu  Malaysia,  Amerika,  China,  India,  Belanda,  Jerman  dan Australia. Nilai ekspor tertinggi tercatat pada periode 2013-2020. Karena pada periode 2013-2019 perekonomian global tidak terancam krisis, namun baru pada tahun 2020 muncul krisis akibat pandemi Covid-19.
Tabel 1. Nilai Ekspor Kakao Indonesia Ke 7 Negara Pengimpor dalam USD Negara 1989-1996 1997-2004 2005-2012 2013-2020 Malaysia 26.313.742 698.236.961 2.990.698.660 1.971.820.678 Amerika 598.240.656 1.407.387.632 1.933.082.818 2.090.782.356 India 4.006.206 8.947.858 94.048.860 466.582.754 China 24.930.443 94.924.429 408.866.832 592.689.357 Belanda 198.888.401 185.983.574 251.417.514 546.527.342 Jerman 207.167.492 75.472.742 215.940.550 593.435.672 Australia 4.981.258 78.500.014 242.178.120 400.985.148 Total 1.064.528.198 2.549.453.210 6.136.233.354 6.662.823.307 Sumber: Data Primer Diolah (2022)
Analisis Model Gravity Model  gravity  memprediksi  dampak  krisis  terhadap  nilai  ekspor  kakao  Indonesia  di  pasar internasional,  dimana  variabel  dependennya  adalah  nilai  ekspor  (EXVAL)  dan  variabel independennya adalah GDP per kapita negara tujuan (GDPCAP). ), nilai tukar mata uang negara target terhadap dolar (ER), jarak ekonomi (ECODIST) dan krisis (CRISIS) sebagai variabel dummy . Model  persamaan  regresi  yang  digunakan  pada  model  gravitasi  ini  merupakan fix  effect berdasarkan hasil uji Chow dan Hausman, hasil pengujian sebagai berikut:
Tabel 2. Hasil Uji Chow dan Uji Hausman
Redundant Fixed Effects Tests (Chow)
Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 80.571107 (6,213) 0.0000 Cross-section Chi-square 265.366146  6 0.0000 Correlated Random Effects - Hausman Test Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 12.041999 4 0.0170
Sumber : Data Primer diolah (2022)
Nilai  probabilitas  uji  Chow  menunjukkan  bahwa  p- value  =  0,00  lebih  kecil  dari  α  =  0,05, menyimpulkan  bahwa  pilihan fixed  effect atas common  effect telah  dibuat.  Hasil  uji  Hausman menunjukkan bahwa nilai Probability sebesar 0,017 lebih kecil dari nilai α = 0,05, sehingga fixed effect terpilih  dibandingkan  dengan  efek  acak  (r random effect ).  Hal  ini  sesuai  dengan  pendapat ( Ginting & Kartiasih, 2019 ; Indri, 2022 ; Yustisia & Setyarini, 2022 ) bahwa hasil uji Chow dan uji Hausman berada di bawah α = 0,05, sehingga dipilih fix effect .
Uji Asumsi Klasik Data panel merupakan kombinasi dari tipe data time-series dan data cross-sectional , sehingga masalah asumsi klasik tetap perlu diuji, namun tidak semua uji asumsi klasik digunakan sebagai indikator.  Menurut  ( Basuki  &  Prawoto,  2015 ; Putri  &  Yuliandhari,  2020 ; Yustisia  &  Setyarini, 2022 ), karena uji normalitas bukan syarat BLUE ( Best Liner Unbias Estimator ), maka uji hipotesis klasik  yang  dilakukan  pada  data  panel  adalah  uji  multikolinearitas  dan  uji  heteroskedastisitas, sedangkan  uji  autokorelasi  pada  data  non- time  series ( cross-sectional atau panel )  tidak  berguna dan tidak signifikan.

## Uji Multikolinieritas Data
Multikolinearitas  adalah  suatu  kondisi  yang  terjadi  karena  adanya  korelasi  antar  variabel independen.  Model  yang  baik  adalah  yang  menghindari  gejala  multikolinearitas  ( Ghozali,  2016 ) dengan  memenuhi  persyaratan  nilai  korelasi  tidak  lebih  dari  0,85  antara  dua  variable  ( Basuki, 2016 ).

## Tabel 3. Hasil uji Multikolinieritas
EXVAL GDPCAP ER ECODIST CRISIS EXVAL 1.000000 0.563072 -0.330989 0.157963 0.094826 GDPCAP 0.563072 1.000000 -0.849511 0.338544 0.029125 ER -0.330989 -0.849511 1.000000 -0.302740 0.002773 ECODIST 0.157963 0.338544 -0.302740 1.000000 0.023417 CRISIS 0.094826 0.029125 0.002773 0.023417 1.000000

## Sumber : Data primer diolah (2022)
Berdasarkan  hasil  uji  multikolinearitas  pada Tabel  3 ,  tidak  ditemukan  gejala multikolinearitas pada variabel independen yang diteliti, karena tidak ada satupun yang memiliki nilai korelasi lebih besar dari 0,85. Nilai korelasi tertinggi adalah 0,849 antara variabel PDB per kapita (GDPCAP) dengan nilai tukar mata uang negara pengimpor terhadap dolar Amerika Serikat (ER).

## Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas adalah suatu kondisi yang menyebabkan ketidaksamaan varian dari satu residual dari satu observasi ke observasi lainnya. Suatu model regresi diharapkan memiliki varian residual yang tetap atau homoskedastis dari pengamatan ke pengamatan. Uji Glesjer digunakan dalam  penelitian  ini  untuk  menguji  heteroskedastisitas.  Tujuan  dari  uji  Glejser  adalah  untuk meregresi setiap variabel independen dengan residual absolut sebagai variabel dependen. Residual adalah selisih antara nilai yang diamati dengan nilai yang diperkirakan, sedangkan yang absolut adalah nilai mutlak ( Yustisia & Setyarini, 2022 ).
Tabel 4. Hasil Uji Heteroskedastisitas menggunakan Uji Glesjer
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -1.40E-12 0.791856 -1.77E-12 1.0000 GDPCAP 1.31E-13 0.074616 1.75E-12 1.0000 ER 1.46E-13 0.091382 1.60E-12 1.0000 ECODIST 4.52E-15 0.030626 1.48E-13 1.0000 CRISIS -1.13E-14 0.139594 -8.09E-14 1.0000 R-squared 0.000000 Adjusted R-squared -0.018265 F-statistic 0.000000 Prob(F-statistic) 1.000000

## Sumber : Data Primer diolah (2022)
Ghozali (2016) , mengklaim bahwa model tanpa gejala heteroskedastisitas menggunakan uji Glesjer berarti nilai probabilitas harus lebih besar dari 0,05. Berdasarkan Tabel 4 , nilai probabilitas seluruh  variabel  adalah  1  atau  lebih  besar  dari  0,05,  sehingga  model  bebas  dari heteroskedastisitas.

## Hasil Analisis Model Gravity
Model Gravity adalah analisis regresi yang menyoroti GDP dan jarak ekonomi sebagai variabel independen  yang  paling  penting.  Dalam  penelitian  ini,  peneliti  menambahkan  dua  variabel  lagi yaitu  nilai  tukar  mata  uang  negara  importir  terhadap  dolar  AS  dan  variabel  krisis  yang  terjadi dalam kurun waktu 32 tahun. Variabel krisis digunakan sebagai variabel dummy , periode krisis yang dipertimbangkan adalah krisis tahun 1998, krisis tahun 2008, krisis tahun 2011 dan terakhir tahun  2020.  Variabel  dependen  adalah  nilai  ekspor  kakao  Indonesia  ke  7  negara  tujuan  yaitu Malaysia, Amerika, India, China, Belanda, Jerman dan Australia. Hasil analisis regresi disajikan pada Tabel 5 . Persamaan modelnya adalah sebagai berikut:
EXVAL = 1,96 + 2,10 GDPCAP + 2,28 ER – 0,71 ECODIST + 0,28 CRISIS
Tabel 5. Hasil Regresi Model Gravity Nilai Ekspor Kakao Indonesia di Pasar Internasional
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1.967049 1.697168 1.159018 0.2477 GDPCAP 2.107166 0.094671 22.25771 0.0000 ER 2.286075 0.238886 9.569750 0.0000 ECODIST -0.712010 0.150838 -4.720356 0.0000 CRISIS 0.288405 0.142646 2.021815 0.0444 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.828888 Adjusted R-squared 0.820854 F-statistic 103.1798 Prob(F-statistic) 0.000000
Keterangan : α = 5% (0,05) Sumber : Data Primer diolah (2022)
Berdasarkan Tabel 5 diketahui nilai R 2 sebesar 0,828 yang berarti bahwa variabel yang diteliti dan diregresi dapat menjelaskan 82,8% model dan sisanya 17,2% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak  diteliti.  Suatu  model  regresi  dikatakan  baik  jika  nilai  R 2 lebih  besar  dari  70%.  Kemudian untuk melihat pengaruh variabel bebas dan variabel terikat secara bersama-sama, kita lihat nilai probabilitas uji F (F-statistik). Nilai probabilitas uji- F adalah 0,00 yang lebih kecil dari nilai α 0,05, artinya  variabel  independen  secara  bersama-sama  dapat  menjelaskan  variabel  dependen  secara signifikan.

## Uji t statistik
Langkah  selanjutnya  dalam  menginterpretasikan  model  gravitasi  adalah  melakukan  uji parsial masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat dengan menggunakan uji-t. Kriteria penilaiannya adalah dengan melihat nilai probabilitas dari masing-masing variabel bebas. Jika nilai probabilitas uji-t variabel independen (t- statistic) lebih kecil dari α = 0,05 maka disimpulkan bahwa variabel independen berpengaruh signifikan.
A. Nilai koefisien variabel C (konstanta) sebesar 1,96 yang berarti nilai ekspor kakao Indonesia ke pasar internasional sebesar 1,96 persen bila tidak ada variabel bebas.
B. Pendapatan Domestik Bruto per kapita (GDPCAP) merupakan variabel yang menjelaskan bahwa  setiap  kenaikan  1  persen  GDP  per  kapita  suatu  negara  tujuan  ekspor  kakao Indonesia  akan  meningkatkan  nilai  ekspor  kakao  Indonesia  sebesar  2,10  persen.  Nilai probabilitas GDPCAP sebesar 0,00 yang lebih kecil dari α = 0,05 maka variabel GDPCAP berpengaruh  signifikan  terhadap  nilai  ekspor  kakao.  Merujuk  dari  penelitian  yang dilakukan  oleh  ( Ayu  et  al.,  2022 ; Jayasooriya,  2021 )  bahwa  nilai  GDP  per  kapita berpengaruh  signifikan  terhadap  nilai  ekspor  suatu  komoditas,  sebab  GDP  per  kapita menunjukkan daya beli masyarakat terhadap suatau barang.
C. Nilai tukar mata uang negara tujuan ekspor terhadap dolar Amerika Serikat (ER) memiliki nilai 2,28, artinya setiap kali mata uang negara tujuan ekspor terapresiasi sebesar 1 persen terhadap  dolar  Amerika  Serikat,  nilai  ekspor  kakao  Indonesia  naik  sebesar  2,28  persen. Persentase probabilitas variabel ER sebesar 0,00 yaitu lebih kecil dari α = 0,05 sehingga variabel  ini  berpengaruh  signifikan  terhadap  nilai  ekspor  kakao  Indonesia.  Nilai  tukar merupakan variabel penting dalam penelitian berkaitan dengan ekspor impor, berdasarkan ( Maulana & Nubatonis, 2020 ; Setiawan & Sugiarti, 2016 ) nilai tukar bersifat signifikan serta mampu meningkatkan kinerja ekspor.
D. Nilai probabilitas variabel jarak ekonomi (ECODIST) sebesar 0,00 dan lebih kecil dari α = 0,05  maka  variabel  jarak  ekonomi  berpengaruh  signifikan  terhadap  nilai  ekspor  kakao Indonesia dengan nilai koefisien variabel minus 0,71 artinya saat jarak antara pusat negara tujuan ekspor meningkat sebesar 1 persen dari pusat negara Indonesia, maka menurunkan nilai ekspor kakao Indonesia sebesar 0,71 persen. Hasil penelitian yang sama ditunjukkan oleh ( Jayasooriya, 2021 ) yaitu jarak ekonomi bernilai negatif dan signifikan, sebab semakin jauh  jarak  pusat  negara  pengeskpor  dengan  pusat  negara  pengimpor  akan  menurunkan nilai ekspor karena biaya yang dikeluarkan untuk kegiatan perdagangan semakin besar.
E. Krisis  (CRISIS)  adalah  variable  dummy  yang  digunakan  untuk  menilai  pengaruh  kondisi krisis terhadap nilai ekspor kakao Indonesia. Variable ini memiliki nilai koefisien 0,288 dan signifikan  pada  α  =  0,05 .  Variabel  ini  menunjukkan  bahwa  apabila  situasi  krisis  terjadi maka  akan  meningkatkan  nilai  ekspor  coklat  Indonesia,  hal  ini  menarik  sebab  apabila keadaan  suatu  negara  dalam  keadaan  krisis  maka  akan  menurunkan  perdagangan. Berbeda untuk komoditas coklat, berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh ( Claresta & Purwoko, 2017 ; Melisa Darmawan et al., 2020 ) memperoleh hasil bahwa coklat yang dikenal sebagai bahan makanan dan kosmetik mampu meredakan efek depresi dan menurunkan tingkat stres serta memberikan efek rileksasi apabila digunakan sebagai aroma terapi dan dikonsumsi,  sehingga  komoditas  coklat  adalah  komoditas  yang  dicari  pada  saat  krisis karena khasiat positif yang dimilikinya.
Simpulan
1. Nilai ekspor kakao Indonesia ke negara tujuan ekspor di pengaruhi oleh GDP per kapita, nilai tukar mata uang negara tujuan ekspor dengan dollar Amerika, jarak ekonomi antara Indonesia dengan negara tujuan, dan krisis yang terjadi di dunia. Semua variable bebas m emiliki nilai probabilitas t statistik lebih kecil dari α = 0,05, sehingga semua variable bebas signifikan untuk mengukur nilai ekspor kakao Indonesia.
2. Krisis  merupakan  suatu  kesempatan  yang  perlu  dimanfaatkan  oleh  Indonesia  dalam mengekspor komoditas kakao, sebab saat krisis terjadi nilai ekspor kakao justru meningkat.

## Ucapan Terimakasih
Terimakasih penulis ucapkan kepada Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat atas bantuan  dana  penelitian  dengan  nomor  SK  107/UN60/PP/2022,  sehingga  penelitian  ini  dapat berjalan dengan baik dan lancar.

## Daftar Pustaka
Ayu,  I.  G.,  Kirana,  A.,  Negari,  D.,  Ayu,  I.,  &  Saskara,  N.  (2022).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi  Ekspor  Essential  Oil  di  Indonesia  Tahun  2008-2018  Jurusan  Ekonomi Pembangunan  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  Universitas  Udayana  (  Unud  ),  Bali  , Indonesia  Pendahuluan  Perdagangan  internasional  dapat  dijadikan  sebagai. EP  Unud , 10 (12), 4863 – 4892. Badan Pusat Statistik. (2021). Analisis Komoditas Ekspor 2013-2020 . Basuki,  A.  T.  (2016).  Panduan  Regresi  Data  Panel. Fakultas  Ekonomi  Dan  Bisnis  Universitas Muhammadiyah Yogyakarta , 52.
Basuki, A. T., & Prawoto, N. (2015). Analisis Komposisi Pengeluaran Publik Terhadap Pertumbuhan Ekonomi  dalam  Mendukung  Good  Governance  dalam  Memasuki  MEA  (Studi  Empiris Provinsi  di  Indonesia  Tahun  2010-2014). Seminar  Nasional  Ekonomi  Manajemen  Dan
Akuntansi (SNEMA) , 2 (c), 1 – 19. http://repository.umy.ac.id/bitstream/handle/123456789/2058/1. Agus Tri Basuki%2C Nano Prawoto %28hal 1-19%29_0.pdf?sequence=1&isAllowed=y Chaney, T. (2018). The gravity equation in international trade: An explanation. Journal of Political Economy , 126 (1), 150 – 177. https://doi.org/10.1086/694292
Claresta, L. J., & Purwoko, Y. (2017). Pengaruh Konsumsi Cokelat Terhadap Tingkat Kecemasan Mahasiswa Fakultas Kedokteran Praujian. Diponegoro Medical Journal (Jurnal Kedokteran Diponegoro) , 6 (2), 737 – 747. Ghozali,  I.  (2016). Aplikasi  analisis  multivariete:  dengan  program  IBM  SPSS  23 .  Badan  Penerbit Universitas
Diponegoro. http://layanperpus.kwikkiangie.ac.id//lib/phpthumb/phpThumb.php?src=../../images /docs/9797040151.jpg
Ginting,  C.  P.,  &  Kartiasih,  F.  (2019).  Analisis  Ekspor  Kopi  Indonesia  Ke  Negara-Negara  Asean. Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Bisnis , 16 (2). https://doi.org/10.31849/jieb.v16i2.2922 Griffin, R. W., & Pustay, M. W. (2015). Bisnis Internasional:Sebuah Perspektif Manajerial (8th ed.).
Salemba Empat. https://penerbitsalemba.com/buku/02-0281-bisnis- internasionalsebuah-perspektif-manajerial-e8cd-book
Indri,  F.  Z.  (2022).  Pengaruh  Ukuran  Perusahaan  Dan  Konsentrasi  Pasar  Terhadap  Kualitas Laporan Keuangan Pada Perusahaan Sektor Industri Barang Konsumsi Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Pada Tahun 2016-2020. Jurnal JIMEK , 2 (2). http://journal.amikveteran.ac.id/index.php/jimek Jayasooriya, S. P. (2021). Bayesian Gravity Model for Digitalization on Bilateral Trade Integration in Asia . 1232 . Maesaroh. (2022). Dunia di Bibir Jurang Krisis, Lebih Ngeri dari 1998 & 2008? CNBC Indonesia. https://www.cnbcindonesia.com/news/20220621124837-4-348919/dunia-di-bibir- jurang-krisis-lebih-ngeri-dari-1998-2008
Maulana, A. S., & Nubatonis, A. (2020). Dampak Pandemi Covid-19 terhadap Kinerja Nilai Ekspor
Pertanian Indonesia. Agrimor , 5 (4), 69 – 71. https://doi.org/https://doi.org/10.32938/ag.v5i4.1166
Melisa Darmawan, Hadi, N. S., Kusmiah, N., Yamin, M. A., Claresta, L. J., & Purwoko, Y. (2020). Peran Coklat dalam Penanganan Stress Saat Work From Home dan Kesehatan Mata Saat Terpapar Radiasi Online. Prosiding Seminar Nasional Hardiknas , 6 (2), 65 – 70.
Prasmuko, A., & Anugrah, D. F. (2010). Dampak Krisis Keuangan Global Terhadap Perekonomian Daerah. Buletin Ekonomi Moneter
Dan Perbankan , 12 (3), 377 – 411. https://doi.org/10.21098/bemp.v12i3.242
Putri,  Y.  R.,  &  Yuliandhari,  W.  S.  (2020).  Pengaruh  Profitabilitas,  Sales  Growth  dan  Ukuran Perusahaan Terhadap Pengungkapan Corporate Social Responsibility. Journal of Applied Managerial Accounting , 4 (1), 1 – 11.
Sahat,  S.  F.,  Nuryartono,  N.,  &  Hutagaol,  M.  P.  (2018).  Analisis  Pengembangan  Ekspor  Kopi  Di
Indonesia. Jurnal Ekonomi Dan Kebijakan Pembangunan , 5 (1). https://doi.org/10.29244/jekp.5.1.63-89 Setiawan, A. E., & Sugiarti, T. (2016). Daya Saing Dan Faktor Penentu Ekspor Kopi Indonesia Ke Malaysia Dalam Skema Cept-Afta. Agriekonomika , 5 (2). https://doi.org/10.21107/agriekonomika.v5i2.1758 Shepherd, Ben, H. . D. and A. K. (2019). Ben Shepherd. United Nations ESCAP , The gravity model of  international  trade:  a  user  guide  [R  version].  Bangkok:  Available  at: http://artnet.unescap.org United Nations ESCAP .
Suryana, A. T., Fariyanti, A., & Rifin, A. (2014). Analisis Perdagangan Kakao Indonesia di Pasar
Internasional. Jurnal Tanaman Industri Dan Penyegar , 1 (1), 29. https://doi.org/10.21082/jtidp.v1n1.2014.p29-40
Yustisia,  C.,  &  Setyarini,  Y.  (2022).  Faktor  yang  Mempengaruhi  Manajemen  Laba  Perusahaan Transportasi  dan  Logistik  BEI  2018 – 2020. Jurnal  Impresi  Indonesia , 1 (5),  512 – 527. https://doi.org/10.36418/jii.v1i5.62