Vol 5, No 2, Juni 2024, Hal. 75 - 81 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/bit.v5i2.1267 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT

## Implementasi Pengukuran Kasus Bullying Berbasis Gender Dengan Pendekatan Metode Analytic Network Process Dan Structural Equation Modeling
Salma PNua 1 , Sulistiawati Ahmad 2 , M Salim 2*
1 Fakultas Ilmu Sosial dan Politik, Ilmu Komunikasi, Universitas Ichsan Gorontalo, Indonesia
2 Fakultas Ilmu Komputer dan Sains, Sistem Informasi, Universitas Ichsan Gorontalo, Indonesia
1* salmapnua5@gmail.com , 2 sulistiawatiahmad@gmail.com , 3 msalim161108@gmail.com , Email Penulis Korespondensi: msalim161108@gmail.com
Abstrak − Tindakan bullying di lingkungan kerja tidak hanya memberikan dampak buruk pada individu yang menjadi korban, tetapi juga  mengakibatkan  konsekuensi  negatif  bagi  organisasi  dan  para  saksi  yang  menyaksikan  peristiwa  tersebut.  Tujuan  penelitian adalah menggambarkan aspek psikologis terkait bullying di lingkungan kerja dengan menggunakan kerangka konsep teoritis yang sah. Penelitian ini menggabungkan pendekatan Analytical Network Process (ANP) dan Structural Equation Modeling (SEM) untuk menyelidiki  fenomena  bullying  di  lingkungan  kerja  dengan  fokus pada  dimensi  gender.  Temuan  penelitian  menunjukkan  bahwa gender memiliki peran yang signifikan dalam mempengaruhi pengalaman bullying di lingkungan kerja, dengan adanya perbedaan yang  nyata  antara  individu  berdasarkan  jenis  kelamin  mereka.  Model  integratif  ANP  dan  SEM  berhasil  mengidentifikasi kompleksitas hubungan antara variabel-variabel terkait seperti kekuatan hubungan interpersonal, perbedaan gender, dan kebijakan organisasi, sementara juga menyoroti dampak negatif bullying pada kesejahteraan psikologis individu dan produktivitas organisasi. Penelitian ini menunjukkan bahwa semua indikator perilaku bullying di tempat kerja memiliki nilai p > 0,3 berdasarkan hasil analisis faktor  konfirmatori.  Indikator-indikator  tersebut  adalah  ancaman  pada  status  profesional  (0,591),  ancaman  pada  pribadi  (0,538), mengisolasi  (0,399),  beban  kerja  yang  berlebihan  (0,649),  dan  perbuatan  yang  menyebabkan  ketidakstabilan  (0,310).  Hasil  ini mengindikasikan  bahwa  masing-masing  faktor  tersebut  signifikan  dan  relevan  dalam  mengukur  perilaku  bullying  di  lingkungan kerja.
Kata Kunci : Pengukuran, ANP, SEM, Bully, Gender
Abstract − Bullying  in  the  workplace  not only  has a negative  impact  on  the  individual  who  is  the victim,  but also has negative consequences  for  the  organization  and  witnesses  who  witnessed  the  incident.  The  purpose  of  the  study  is  to  describe  the psychological  aspects  related  to  bullying  in  the  work  environment  using  a  valid  theoretical  conceptual  framework.  This  study combines  the  Analytical  Network  Process  (ANP)  and  Structural  Equation  Modeling  (SEM)  approaches  to  investigate  the phenomenon of bullying in the work environment with a focus on the gender dimension. The findings suggest that gender has a significant role in influencing the experience of bullying in the workplace, with significant differences between individuals based on their gender. The integrative models of ANP and SEM successfully identified the complexity of the relationship between related variables such as the strength of interpersonal relationships, gender differences, and organizational policies, while also highlighting the negative impact of bullying on individual psychological well-being and organizational productivity. This study shows that all indicators of bullying behavior in the workplace have a p > value of 0.3 based on the results of confirmatory factor analysis. These indicators are threats to professional status (0.591), threats to individuals (0.538), isolating (0.399), excessive workload (0.649), and acts that cause instability (0.310). These results indicate that each of these factors is significant and relevant in measuring bullying behavior in the work environment.
Keywords: Measurement, ANP, SEM, Bully, Gender

## 1. PENDAHULUAN
Tindakan  bullying  di  lingkungan  kerja  tidak  hanya  memberikan  dampak  buruk  pada  individu  yang  menjadi korban,  tetapi  juga  mengakibatkan  konsekuensi  negatif  bagi  organisasi  dan  para  saksi  yang  menyaksikan  peristiwa tersebut [1] [2] Bullying menjadi sebuah permasalahan berbahaya karena mengakibatkan dampak yang sangat serius pada kesejahteraan emosional korban, seperti perasaan terluka dan kecewa [3]. Bullying di tempat kerja sering terjadi karena  semakin  banyak  pengguna  aplikasi  tersebut  yang  berasal  dari  berbagai  usia.  Dalam  situasi  ketidaksetaraan, pihak  yang  memiliki  kekuasaan  mungkin  mencoba  mempertahankan  ketidaksetaraan  tersebut  dengan  melakukan diskriminasi dan menggunakan berbagai tindakan negatif secara terbuka terhadap individu yang lebih tidak berdaya [4].
Penindasan melibatkan perilaku negatif yang mengakibatkan kerugian pada individu yang menjadi sasaran intimidasi. Mulai dari komentar sinis dan terselubung hingga tindakan agresif seperti melempar objek atau ancaman fisik, tindakan intimidasi terhadap atasan atau rekan kerja  memiliki dampak fisik dan psikologis  yang mencakup stres, kecemasan terhadap  pekerjaan,  depresi,  penurunan  kepercayaan  diri,  penurunan  kepuasan  kerja,  dan  berkurangnya  komitmen terhadap  organisasi  [5]  [6].  Bentuk  bullying  di  tempat  kerja  meliputi  pengabaian  sengaja  terhadap  karyawan  lain, penyebaran rumor, pelecehan verbal, merendahkan kemampuan karyawan, memberikan informasi palsu, mengganggu privasi, mencuri ide, dan ancaman [7] [8].
Vol 5, No 2, Juni 2024, Hal. 75 - 81 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/bit.v5i2.1267 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  menggambarkan  aspek  psikologis  terkait  bullying  di  lingkungan  kerja  dengan menggunakan  kerangka  konsep  teoritis  yang  sah.  Analisis  akan  dilakukan  untuk  mengukur  tingkat  bullying  yang terjadi  di  lingkungan  kerja,  dengan  penekanan  pada  perbedaan  gender,  dengan  mengadopsi  pendekatan Analytic Network Process (ANP) dan Structural Equation Modeling (SEM) [9]. Penelitian ini akan mengevaluasi sejauh mana bullying di tempat kerja dirasakan oleh dosen dan staf administrasi (Tendik) di lingkungan Yayasan Pengembangan Ilmu  Pengetahuan  dan  Teknologi  (YPIPT)  Ichsan  Gorontalo.  Namun,  penting  untuk  dicatat  bahwa  frekuensi sebenarnya dari bullying di tempat kerja tidak akan diukur dalam penelitian ini. Sampel penelitian akan terdiri dari dosen dan staf administrasi di lingkungan YPIPT Ichsan Gorontalo. Keunggulan penelitian ini terletak pada ketelitian metodologisnya, yang memungkinkan adanya triangulasi data dengan menggabungkan pendekatan kualitatif melalui wawancara mendalam dan diskusi kelompok. Hal ini akan membantu peneliti memahami konsep bullying di tempat kerja serta motif perilaku bullying yang terjadi dalam konteks tersebut.
Penelitian  yang  menjadi  sumber  rujukan  referensi  adalah  Penelitian  yang  dilakukan  M.  Abdel-  Based  Dkk  yang berjudul: An integrated neutrosophic ANP and VIKOR method for achieving sustainable supplier selection: A case study in importing field . Penelitian ini menggunakan metode ANP untuk menghitung bobot kriteria dan sub kriteria. Kedua,  dengan  bantuan  metode  VIKOR  dan  dengan  bobot  kriteria  dan  sub  kriteria  yang  diperoleh  dari  langkah pertama,  kita dapat  menemukan solusinya. Studi  kasus digunakan  untuk  menyajikan proses  keputusan  secara rinci. Metode yang kami usulkan dibandingkan langsung dengan metode entropi untuk membenarkan pendekatan ini [10]. Penelitian berikut ira Puspita Sari Dkk yang berjudul “Integrasi Pendekatan Analytic Network Process Dan Structural Equation  Modeling  Untuk  Pengukuran  Bullying  DiTempat  Kerja  Berbasis  Gender  Menggunakan  Sistem  Pakar”. Penelitian ini merupakan uji korelasi dengan Variabel Y bullying di tempat kerja, serta Variabel X1 Gender, X2 Usia, X3 Masa Kerja, dan X4 Jenis Profesi. Juga dilakukan uji beda antara persepsi karyawan perempuan dengan laki-laki terhadap variable bullying di tempat kerja. Penelitian ini dibutuhkan untuk dapat mencegah perilaku kekerasan dalam dunia  kerja  terutama  pada  Perempuan  [1].  Penelitian  berikutnya  adalah  penelitian  yang  dilakukan  oleh  K. Alhumaid,dkk  dengan  judul Examining  the  Factors  Influencing  the  Mobile  Learning  Usage  during  COVID-19 Pandemic: An Integrated SEM-ANN Method . Hasil penelitiannya membuktikan Model yang diusulkan secara teoritis telah memberikan rincian yang cukup mengenai apa yang mempengaruhi niat untuk menggunakan Mobile Learning dari sudut pandang variabel layanan internet secara individual [11].
Penelitian berikutnya yang dilakukan oleh Nadia Ulfa dkk tahun 2021 dengan judul “Penggunaan Metode Analytic Network Process (Anp) Untuk Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Karyawan”. Hasil penelitian membuktikan : Penerapan  metode  ANP  kedalam  sistem  dengan  proses  perhitungan  manual  disimpulkan  memiliki  hasil  yang  sama pada tiap-tiap prosesnya, sehingga sistem  yang dibangun ini dirasa berhasil dalam  menentukan siapa pegawai  yang berhak  mendapatkan bonus [12]. Penelitian Berikutnya adalah  penelitian  yang  judul”  Kajian  Analisis Jalur Dengan Structural Equation Modeling (Sem) Smart-Pls 3.0” Oleh I Made Anom Arya Pering tahun 2020. Hasi penelitian dapat disimpulkan pengetahuan tentang analisis jalur (path analysis) pada peneliti dalam menggunakan analisis SEM adalah “ilmu dan seni mengatur dengan software Smart-PLS 3.0 [13].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Metode Penelitian
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan Analytic Network Process (ANP) dan Structural Equation  Modeling (SEM)  [13]  [14].  Pendekatan  ANP  digunakan  untuk  menentukan  prioritas  dan  pengaruh interdependen di antara berbagai faktor yang mempengaruhi hasil penelitian. [15] Sementara itu, SEM digunakan untuk menguji  dan  memodelkan  hubungan  struktural  antara  variabel-variabel  penelitian,  memungkinkan  peneliti  untuk mengkonfirmasi model teoritis yang diajukan berdasarkan data empiris yang diperoleh [11].
Tahapan penelitian yang menggunakan pendekatan Analytical Network Process (ANP) [16]dan Structural Equation Modeling (SEM) dapat dibagi menjadi beberapa langkah sebagai berikut [17]:
1. Identifikasi Masalah Penelitian:
Tentukan topik penelitian dan identifikasi permasalahan atau pertanyaan penelitian yang akan dijawab.
2. Review Literatur:
Lakukan  tinjauan  pustaka  untuk  memahami  konsep,  teori,  dan  penelitian  terkait  yang  telah  dilakukan sebelumnya.
3. Perumusan Hipotesis:
Buat hipotesis penelitian berdasarkan literatur dan pemahaman tentang topik penelitian.
4. Desain Penelitian:
Vol 5, No 2, Juni 2024, Hal. 75 - 81 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/bit.v5i2.1267 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
Tentukan desain penelitian yang melibatkan pemilihan variabel, populasi, dan metode pengumpulan data.
5. Pengembangan Model ANP:
Identifikasi  kriteria  dan  alternatif  yang  relevan  dalam  konteks  penelitian.  Bangun  model  ANP  untuk mengevaluasi hubungan antara kriteria dan alternatif.
6. Pengumpulan Data:
Kumpulkan data yang diperlukan untuk mendukung analisis ANP dan SEM. Data dapat diperoleh melalui survei, wawancara, observasi, atau sumber data lainnya.
7. Pengembangan Model SEM:
Tentukan  variabel-variabel  dalam  model  SEM  dan  hubungan  antar  variabel.  Identifikasi  indikator  atau pengukuran untuk setiap variabel konstruk.
8. Analisis ANP:
Gunakan  software  ANP  untuk  mengelola  matriks  perbandingan  berpasangan  ( pairwise  comparison )  untuk mengukur kepentingan relatif kriteria dan alternative. Hitung prioritas global untuk menentukan bobot kriteria dan alternatif.
9. Analisis SEM:
Lakukan analisis SEM untuk menguji model struktural dan model pengukuran. Evaluasi goodness-of-fit model dengan mempertimbangkan indeks statistik yang relevan.
10. Integrasi  Hasil:  Gabungkan  hasil  analisis  ANP  dan  SEM  untuk  mendapatkan  pemahaman  yang  lebih komprehensif tentang hubungan dan pengaruh variabel-variabel dalam penelitian.
11. Interpretasi dan Diskusi Hasil:
Terangkan  hasil  penelitian  dan  hubungannya  dengan  literatur  yang  relevan.  Diskusikan  implikasi  temuan penelitian dan saran untuk penelitian masa depan.

## Gambar 1. Alur Penelitian ANP dan SEM
Penelitian  ini  dibagi  menjadi  beberapa  tahapan  pengumpulan  data.  Studi  ini  menggunakan  metode  kualitatif  dan kuantitatif  untuk  mengelompokkan  topik-topik  yang  dibahas  oleh  ANP.  Sementara  teknik  kualitatif  lebih  mampu menangkap dan memasukkan aspek tak berwujud dari situasi pengambilan keputusan, teknik kuantitatif lebih mampu memahami hubungan antara berbagai kriteria [18]. Untuk memanfaatkan keunggulan kedua metode tersebut, kedua metode tersebut digabungkan dalam kerangka kerja yang sama. Domain pengetahuan tentang bullying di tempat kerja dikumpulkan  dari  perwakilan  dosen  dan  Tendik  menggunakan  teknik  kualitatif,  kemudian  temuan  dianalisis  dan disusun  dalam  model  menggunakan  ANP,  yang  merupakan  alat  yang  berpengaruh  untuk  memecahkan  masalah keputusan  kompleks  [19].  Karena  sifatnya  yang  kompleks  dan  saling  bergantung,  interaksi  di  antara  orang-orang yang berasal dari pengaturan kontekstual dan tugas tidak dapat dijelaskan oleh struktur hierarkis. Pada tahap awal analisis  data  penelitian  ini,  digunakan  metode  ANP  untuk  mengevaluasi  wawancara  secara  langsung  dan  metode SEM untuk melakukan analisis eksploratif dan konfirmatori dengan tujuan mengidentifikasi faktor-faktor yang valid dan  reliabel  dalam Workplace  Bullying  Scale (WBS).  Setelah  itu,  hipotesis  diuji  dengan  menggunakan  metode analisis regresi berganda. Dalam proses ini, dibentuk persamaan regresi dan dilakukan analisis terhadap pengaruh masing-masing variabel independen untuk menentukan apakah hipotesis dapat diterima atau harus ditola
Identifikasi Masalah Penelitian Review Literatur, Perumusan Hipotesis Desain Penelitian Pengembangan Model ANP Pengumpulan data pengembangan Model SEM Analisis ANP Analisis SEM
Integrasi Hasil
Vol 5, No 2, Juni 2024, Hal. 75 - 81 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/bit.v5i2.1267 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Uji Validitas
Uji validitas harus dilakukan terlebih dahulu pada hasil olah data kuesioner untuk memastikan bahwa instrumen penelitian  benar-benar  mengukur  apa  yang  seharusnya  diukur.  Validitas  memastikan  bahwa  setiap  item  dalam kuesioner  secara  akurat  mencerminkan  konstruk  atau  variabel  yang  dimaksud,  sehingga  data  yang  diperoleh  dapat dipercaya dan dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut. Dengan demikian, uji validitas adalah langkah kritis untuk menjamin keandalan dan akurasi hasil penelitian. [20] [21]
Tabel 1. Hasil Uji Validitas
Pernyataan Pearson Correlation t Tabel Keterangan 1 .165   2,042 T.Valid 2 .204   2,042 T.Valid 3 .301   2,042 Valid 4 .172   2,042 T.Valid 5 .253   2,042 T.Valid 6 .446   2,042 Valid 7 .342   2,042 Valid 8 .518   2,042 Valid 9 .310   2,042 Valid 10 .596   2,042 Valid 11 .136   2,042 T. Valid 12 .353   2,042 Valid 13 -.375   2,042 T.Valid 14 -.070   2,042 T.Valid 15 -.322   2,042 T.Valid 16 .409   2,042 Valid 17 .566   2,042 Valid 18 .537   2,042 Valid 19 .522   2,042 Valid 20 .496   2,042 Valid 21 -.236   2,042 T.Valid 22 .398   2,042 Valid 23 .268   2,042 T.Valid 24 .566   2,042 Valid 25 .620   2,042 Valid 26 -.182   2,042 T. Valid 27 .335   2,042 Valid 28 .141   2,042 T.Valid 29 .598   2,042 Valid
Sumber data diolah kuesioner 2023
Tabel 1 merupakan Untuk taraf signifikansi 5% (α = 0,05) dan derajat kebebasan (df) sebesar 31 (jumlah responden 32 - 1), nilai t tabel dapat dicari dalam tabel distribusi t-student. [22] Jadi, nilai t tabel untuk derajat kebebasan 31 dan taraf signifikansi 5% adalah sekitar 2.042. Ini artinya, jika nilai t hitung dari analisis data Anda melebihi 2.042 (dengan arah yang  sesuai),  Anda  dapat  menolak  hipotesis  nol  dan  menyimpulkan  bahwa  perbedaan  yang  diamati  signifikan  secara statistik pada tingkat signifikansi 5%.
3.2 Uji Reliabilitas
Tabel 2. Hasil Uji Reliabilitas
Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha
Based on Standardized Items   Keterangan
Vol 5, No 2, Juni 2024, Hal. 75 - 81 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/bit.v5i2.1267 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
.722 .771   Sangat Tinggi
Sumber data Olah data primer 2023
Berdasarkan tabel yang  mencakup 29 item pernyataan dalam penelitian ini, hasil pengujian reliabilitas  menggunakan nilai Cronbach's alpha sebesar 0.722 menunjukkan tingkat keandalan yang dapat diterima[23]. Nilai alpha di atas 0.7 umumnya dianggap baik untuk penelitian sosial, menunjukkan bahwa instrumen yang digunakan memiliki konsistensi yang  memadai  dalam  mengukur  konstruk  yang  diukur.  Dengan  demikian,  dapat  disimpulkan  bahwa  kuesioner  yang digunakan dalam penelitian ini dapat diandalkan dan memberikan hasil yang konsisten dalam mengukur tingkat bully. Penggunaan alat ukur  yang dapat diandalkan  seperti ini  memberikan kepercayaan lebih  terhadap hasil penelitian dan meningkatkan  validitas  interpretasi  temuan.  Kesimpulan  ini  mendukung  kehandalan  dan  integritas  data  yang dikumpulkan dalam penelitian terkait analisis tingkat bully pada responden.

## 3.2 Pembahasan
Hasil  Uji  Validitas  dan  Reliabilitas  Skala  Perilaku  Bullying  di  Tempat  Kerja  Skala  penelitian  yang  disebarkan kepada 33 orang sebagai sampling berisi 29 pernyataan dengan pilihan jawaban Sangat  Sesuai (SS), Sesuai (S), Tidak Sesuai  (TS)  dan  Sangat  Tidak  Sesuai  (STS).  Disini  Peneliti  menggunakan  bantuan  Software  untuk  membantu  dalam pengolahan  data,  Software  yang  digunakan  adalah  SPSS  22  dan  Super  Decision  V2.10.  Berikut  adalah  tabel  skala penelitiannya.
Tabel 3 . Isi Kuesioner [1] No Pernyataan Jawaban 1 Saya mengerjakan tugas dengan baik SS S TS STS 2 Pimpinan menyukai hasil kerja saya SS S TS STS 3 Saya sering mengkritik pekerjaan teman saya di depan umum. SS S TS STS 4 Saya berani mengungkap kejelekan teman sejawat dalam forum rapat. SS S TS STS 5 Saya marah bila menemukan sesuatu yang tidak sesuai dengan keinginan saya. SS S TS STS 6 Saya marah kepada rekan kerja yang tidak mencapai target kerja. SS S TS STS 7 Saya senang menjuluki teman dengan sebutan jeleknya SS S TS STS 8 Saya senang mengejek teman yang lebih jelek secara fisik dari saya SS S TS STS 9 Saya tidak suka jika rekan kerja yang membicarakan kejelekan orang lain. SS S TS STS 10 Saya memusuhi rekan kerja yang tidak sopan kepada saya. SS S TS STS 11 Saya tidak suka menghina orang lain. SS S TS STS 12 Saya mengancam rekan kerja untuk segera menyelesaikan pekerjaannya. SS S TS STS 13 Saya tidak berani mengancam rekan kerja. SS S TS STS 14 Saya tidak menanggapi pendapat dari Rekan sejawat yang lebih Muda SS S TS STS 15 Saya menghargai pendapat orang lain, meskipun lebih muda dari saya. SS S TS STS 16 Saya berusaha mencegah rekan sejawat saya mendapatkan bonus. SS S TS STS 17 Saya malas bertemu dengan rekan kerja yang kurang saya sukai. SS S TS STS 18 Saya mengajak rekan sejawat saya untuk menjauhi rekan yang tidak saya sukai. SS S TS STS 19 Saya tidak mau bekerja dalam satu tim dengan rekan yang saya benci. SS S TS STS 20 Saya akan mengucilkan rekan kerja yang tidak saya sukai. SS S TS STS 21 Saya berani membela rekan kerja yang tidak melakukan kesalahan. SS S TS STS 22 Saya tidak mau memberikan informasi kepada rekan kerja yang tidak saya sukai. SS S TS STS 23 Saya tidak mau memberitahukan jadwal apapun, kecuali jika ada yang bertanya. SS S TS STS 24 Saya memaksa rekan kerja untuk mengerjakan pekerjaan saya. SS S TS STS 25 Saya memberikan pekerjaan yang sulit kepada rekan kerja SS S TS STS 26 Dengan adanya deadline waktu, Kita dapat bekerja maksimal. SS S TS STS 27 Saya selalu memberikan pekerjaan kepada rekan kerja, meskipun pekerjaan tersebut tidak penting. SS S TS STS 28 jika saya melakukan kesalahan, saya Tinggal menyalahkan rekan kerja yang lain.
SS S TS STS 29 Saya menyimpan dendam kepada rekan kerja. SS S TS STS
Pada tabel 3. Dijabarkan pertanyaan yang diberikan pada responden, Kuesioner disebar dalam belum Google Form yang linknya disebar pada responden lewat grup – grup besar aplikasi Whatsup yang ada diperguruan tinggi dimaksud.
Vol 5, No 2, Juni 2024, Hal. 75 - 81 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/bit.v5i2.1267 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
Tabel 4. Sebaran Item kuesioner Aspek Bullying Indikator Sebaran Nomor Item Jumlah Sebaran Item Ancaman pada status professional • Dipermalukan didepan Umum 1,2 2 • Menyalahkan akibat kurangnya Upaya 3 1 Ancaman pada pribadi • Meledek 4,5,6 3 • Menghina 7,8 2 • mengintimidasi 9,10 2 • Merendahkan seseorang karena faktor usianya 11,12,12 3 Mengisolasi • Mencegah pegawai mendapatkan kesempatan 14 1 • Melakukan Isolasi fisik 15,16,17 3 • Melakukan Isolasi Secara sosial 18,19 2 • Menahan informasi 20,21 2 Beban Kerja yang berlebihan • Tekanan secara kontinyu 22 1 • Batas waktu diluar kewajaran 23,24 2 Perbuatan yang menyebabkan ketidakstabilan • Memberikan tugas yang sia-sia 25 1 • Menghapus Tanggung jawab 26,27 2 • Selalu mengungkit kesalahan 28,29 2 TOTAL 29
Setelah dilakukan uji validitas isi didapatkan 29 item yang valid. Dua puluh Sembilan item tersebut  terdiri dari 3 item dari aspek ancaman pada status professional, 10 item pada aspek ancaman pada pribadi, 8 item pada aspek mengisolasi, 3  item  pada  aspek  beban  kerja  yang  berlebihan,  dan  5  item  pada  perbuatan  yang  menyebabkan  ketidakstabilan. Berdasarkan hasil confirmatory analisis factor, semua indikator perilaku bullying di tempat kerja memiliki nilai p > 0,3 dengan skor; (1) Berupa ancaman pada status professional (0,591); (2) ancaman pada pribadi (0,538); (3) Mengisolasi (0,399); (4) Beban kerja yang berlebihan (0,649) serta; (5) Perbuatan yang menyebabkan ketidakstabilan (0,310). Hasil  dari  confirmatory  factor  analysis  (CFA)  menunjukkan  bahwa  semua  indikator  perilaku  bullying  di  tempat  kerja memiliki nilai p > 0,3. Dalam konteks analisis faktor konfirmatori, nilai p > 0,3 mengindikasikan bahwa model yang diuji mungkin tidak sesuai dengan data yang diamati. Lebih spesifik, jika nilai probabilitas (p-value) lebih besar dari 0,3, dapat dianggap  bahwa  terdapat  ketidaksesuaian  antara  model  yang  diajukan  dengan  data  yang  diamati.  Namun,  perlu diperhatikan  bahwa  ambang  batas  0,3  bukanlah  ambang  batas  yang  baku,  dan  penilaian  tergantung  pada  konteks  dan kebijakan  tertentu.  Nilai-nilai  skor  yang  diberikan  untuk  masing-masing  indikator  juga  mencerminkan  seberapa  baik indikator  tersebut  sesuai  dengan  model  dan  sejauh  mana  mereka  mampu  mencerminkan  konsep  perilaku  bullying  di tempat kerja.
Dengan menggunakan teknik Corrected Item-total correlation , sebanyak 12 dari 29 item dianggap tidak mencapai batas minimal  validitas,  sehingga  hanya  17  item  yang  diakui  sebagai  valid.  Selanjutnya,  hasil  uji  reliabilitas  dengan  alpha Cronbach  menunjukkan  koefisien  reliabilitas  sebesar  0,722,  mengindikasikan  bahwa  alat  ukur  ini  memiliki  tingkat keandalan yang memadai untuk mengukur perilaku bullying di tempat kerja. Meskipun demikian, terdapat keterbatasan yang  perlu  diperhatikan,  dan  pengembangan  lebih  lanjut  mungkin  diperlukan  dengan  melibatkan  subjek-subjek  yang memiliki karakteristik berbeda, seperti status pekerja dan tempat bekerja.
Dengan  demikian,  meskipun  alat  ukur  ini  dapat  diandalkan  dalam  mengukur  perilaku  bullying  di  tempat  kerja,  perlu adanya perhatian ekstra terhadap validitas dan pengembangan lebih lanjut agar dapat menangkap berbagai aspek yang mungkin  berbeda  di  antara  berbagai  kelompok  subjek.  Kesimpulannya,  penggunaan  teknik Corrected  Item-total correlation membantu mengidentifikasi item-item yang valid dalam mengukur perilaku bullying di tempat kerja, dengan 17 dari 29 item yang dinyatakan valid. Selanjutnya, analisis reliabilitas menggunakan alpha Cronbach menegaskan bahwa alat ukur ini memiliki tingkat keandalan yang memadai.
Meskipun alat ukur ini menunjukkan tingkat keandalan yang baik, penting untuk diingat bahwa peningkatan validitas dan reliabilitas  dapat  terus  diupayakan  melalui  pengembangan  dan  pengujian  lebih  lanjut,  terutama  dengan  melibatkan berbagai  kelompok  subjek  yang  mungkin  memiliki  karakteristik  yang  beragam.  Selain  itu,  perhatian  terhadap
Vol 5, No 2, Juni 2024, Hal. 75 - 81 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/bit.v5i2.1267 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
keterbatasan  alat  ukur,  seperti  perluasan  cakupan  terkait  status  pekerja  dan  tempat  bekerja,  dapat  meningkatkan keakuratan dan relevansi alat ukur ini dalam konteks yang lebih luas.
Dengan  demikian,  meskipun  alat  ukur  ini  merupakan  langkah  awal  yang  baik  dalam  mengukur  perilaku  bullying  di lingkungan  kerja,  upaya  pengembangan  lebih  lanjut  tetap  diperlukan  untuk  memastikan  kehandalan  dan  validitasnya dalam berbagai situasi dan kelompok subjek.
Tabel 5. Jawaban Responden Untuk Pertanyaan 1-15
No Jawaban P1  P2  P3  P4  P5  P6  P7  P8  P9  P10  P11  P12  P13  P14  P15 R1 3 3 2 1 2 1 2 1 3 2 3 2 3 1 4 R2 4 4 2 1 2 3 1 1 4 4 4 2 3 1 4 R3 3 3 2 1 3 2 2 1 4 2 4 2 2 1 4 R4 4 3 2 2 3 3 1 1 3 2 4 3 3 1 4 R5 3 3 2 1 2 3 1 1 4 2 3 2 3 3 4 R6 4 4 4 4 4 4 1 1 4 1 4 1 1 1 4 R7 4 4 2 2 1 2 2 1 3 2 3 2 2 2 3 R8 4 3 1 1 1 1 1 1 1 2 3 1 3 2 4 R9 3 3 1 1 3 3 1 1 3 3 4 3 4 2 3 R10 2 3 1 1 1 3 2 1 3 2 4 2 3 2 3 R11 4 4 2 2 3 2 1 1 3 2 4 1 4 1 4 R12 4 3 2 1 3 1 1 1 1 2 1 1 4 4 4 R13 3 3 2 1 3 2 1 1 4 2 4 2 3 1 4 R14 3 3 1 1 2 2 1 1 3 2 4 1 4 1 4 R15 3 3 2 2 3 2 2 2 3 2 3 2 3 2 3 R16 3 3 3 3 1 1 1 1 3 2 3 3 3 1 4 R17 4 3 1 1 1 1 1 1 3 1 4 2 4 1 4 R18 2 3 1 2 3 2 1 1 2 1 2 1 4 1 4 R19 4 3 1 1 2 2 1 1 3 2 3 2 3 1 4 R20 3 3 1 2 3 2 1 1 4 3 4 1 4 1 4 R21 3 3 2 1 2 2 1 1 3 2 4 2 3 1 4 R22 3 3 1 1 3 3 1 1 4 2 4 2 2 2 4 R23 4 3 2 1 2 2 1 1 2 2 2 2 3 2 4 R24 3 3 3 3 4 4 2 2 3 3 3 2 3 2 4 R25 3 3 2 2 2 2 2 2 3 2 3 2 3 2 3 R26 4 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 R27 3 3 2 3 2 2 1 1 2 2 3 1 3 1 4 R28 4 4 2 2 2 2 2 1 3 2 3 2 3 1 3 R29 4 4 3 3 2 2 2 2 3 3 3 2 3 2 2 R30 3 3 2 2 2 2 1 1 3 2 4 2 2 1 4 R31 4 4 1 2 2 2 2 2 3 2 4 2 4 2 3 R32 4 3 2 2 3 3 2 2 3 3 4 3 2 2 4 R33 4 4 1 1 3 3 1 1 3 3 4 1 3 1 4 Tabel 6. Jawaban Responden Untuk Pertanyaan 16-29 No Jawaban P16  P17  P18  P19  P20  P21  P22  P23  P24  P25  P26  P27  P28  P29 R1 1 2 1 2 2 4 2 2 1 2 4 1 1 1 R2 1 3 2 3 2 4 2 3 1 2
4 2 1 1 R3 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2
2 2 2 1 R4 2 3 2 2 1 3 2 1 2 2
3 2 2 2 R5 1 2 1 2 2 3 2 2
1 2 3 2 1 1 R6 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 4 1 1 1 R7 2 2 2 2 2 4 2 2 2 2 2 2 2 2 R8 1 1 2 1 2 3 2 2 1 1 4 1 2 1
Vol 5, No 2, Juni 2024, Hal. 75 - 81 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/bit.v5i2.1267 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
R9 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 R10 1 2 1 1 1 3 3 3 1 1 3 1 1 1 R11 1 1 1 2 2 4 2 3 2 2 2 2 2 2 R12 1 3 1 1 1 4 2 1 1 1 1 1 1 1 R13 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 4 2 1 1 R14 1 1 1 1 1 4 2 3 1 1 3 2 2 1 R15 2 2 2 2 2 3 2 3 2 2 3 2 2 2 R16 1 2 1 2 2 3 2 2 1 1 3 1 1 1 R17 1 1 1 2 1 3 1 2 1 2 3 2 1 1 R18 1 1 1 2 1 4 1 2 1 1 3 1 1 1 R19 2 3 2 3 2 3 2 2 2 2 2 2 1 2 R20 1 3 1 2 1 3 2 2 1 2 3 4 1 2 R21 1 2 2 3 2 2 2 2 2 2 3 2 1 2 R22 1 2 1 1 1 4 1 1 1 1 4 2 4 1 R23 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 4 2 1 1 R24 2 3 2 2 2 4 2 3 2 2 3 2 2 2 R25 2 2 2 2 2 3 2 3 2 2 3 2 2 2 R26 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 R27 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 4 2 1 1 R28 2 2 1 1 1 3 2 2 2 2 2 2 1 1 R29 2 3 2 3 3 2 3 2 2 2 3 2 2 2 R30 1 2 1 2 2 3 2 2 2 2 4 3 1 2 R31 2 2 1 1 1 3 1 2 1 2 3 2 1 1 R32 1 3 2 3 2 3 3 2 2 2 3 2 1 2 R33 1 2 2 2 1 4 1 1 2 1 3 2 1 1
Tabel 5 – 6 adalah tabel yang berisi jawaban responden. yang dikumpulkan dalam bentuk excel. Tabel ini kemudian diolah menggunakan Aplikasi Superdescion V2.10 dan SPSS Amos 22
1. Penyelesaian metode ANP
Berdasarkan identifikasi masalah dan kerangka dekomposisi, jaringan ANP dapat dilihat pada gambar di bawah ini:
Gambar 2. Jaringan ANP
2. Penyelesaian menggunakan Metode SEM
Tabel 6. Cofisient Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 2,491 1,816 1,371 ,182 RX1 -,216 ,135 -,204 -1,596 ,122 RX2 ,066 ,037 ,255 1,791 ,085
Vol 5, No 2, Juni 2024, Hal. 75 - 81 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/bit.v5i2.1267 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
Jurnal BIT is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
RX3 ,809 ,127 ,756 6,390 ,000 RX4 ,083 ,028 ,448 2,972 ,006 RX5 -,074 ,049 -,221 -1,520 ,140
a. Dependent Variable: Y
Dalam model regresi ini, konstanta memiliki nilai B 2,491 tetapi tidak signifikan secara statistik (Sig. 0,182). Variabel prediktor RX1 (B -0,216) dan RX5 (B -0,074) juga tidak signifikan (Sig. masing-masing 0,122 dan 0,140). RX2 (B 0,066)  mendekati  signifikansi  statistik  (Sig.  0,085).  RX3  (B  0,809)  dan  RX4  (B  0,083)  signifikan  secara  statistik dengan Sig. masing-masing 0,000 dan 0,006. Nilai Beta menunjukkan kekuatan dan arah hubungan, sementara nilai t dan  tingkat  signifikansi  (Sig.)  menunjukkan  apakah  hasil  signifikan  secara  statistik  (Sig.  <  0,05).  Penyelesaian  ini menggunakan aplikasi SPSS AMOS 23
Gambar 3. Digram Amos

## 4. KESIMPULAN
Penelitian  ini  menyimpulkan  bahwa bullying di  lingkungan  kerja  tidak  hanya  berdampak  buruk  pada  individu  yang menjadi korban, tetapi juga membawa konsekuensi negatif bagi organisasi dan saksi. Dengan menggunakan pendekatan Analytic  Network  Process (ANP)  dan Structural  Equation  Modeling (SEM),  penelitian  ini  menggambarkan  aspek psikologis  bullying  dengan  fokus  pada  perbedaan  gender.  Temuan  menunjukkan  bahwa  gender  memainkan  peran signifikan dalam pengalaman bullying, dengan perbedaan nyata antara individu berdasarkan jenis kelamin mereka. Model integratif  ANP  dan  SEM  berhasil  mengidentifikasi  hubungan  kompleks  antara  variabel-variabel  seperti  kekuatan hubungan interpersonal, perbedaan gender, dan kebijakan organisasi. Penelitian ini menunjukkan bahwa semua indikator perilaku bullying di tempat kerja memiliki nilai p > 0,3 berdasarkan hasil analisis faktor konfirmatori. Indikator-indikator tersebut adalah ancaman pada status profesional (0,591), ancaman pada pribadi (0,538), mengisolasi (0,399), beban kerja yang  berlebihan  (0,649),  dan perbuatan  yang  menyebabkan  ketidakstabilan  (0,310).  Hasil  ini  mengindikasikan  bahwa masing-masing faktor tersebut signifikan dan relevan dalam mengukur perilaku bullying di lingkungan kerja.

## REFERENCES
[1] I. P. Sari, A. Febtriko, T. Rahayuningsih, and A. A. Putra, “Integrasi Pendekatan Analytic Network Process Dan Structural Equation Modeling Untuk Pengukuran Bullying Di Tempat Kerja Berbasis
Vol 5, No 2, Juni 2024, Hal. 75 - 81 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/bit.v5i2.1267 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
Gender Menggunakan Sistem Pakar,” Rabit J. Teknol. dan Sist. Inf. Univrab , vol. 4, no. 2, pp. 99– 108, 2019, doi: 10.36341/rabit.v4i2.742.
[2] M.  R.  Kurniawanda  and  F.  A.  T.  Tobing,  “Analysis  Sentiment  Cyberbullying  In  Instagram Comments with XGBoost Method,” IJNMT (International J. New Media Technol. , vol. 9, no. 1, pp. 28–34, 2022, doi: 10.31937/ijnmt.v9i1.2670.
[3] P. Yi and A. Zubiaga, “Session-based cyberbullying detection in social media: A survey,” Online Soc. Networks Media , vol. 36, no. May, 2023, doi: 10.1016/j.osnem.2023.100250.
[4] M. Rosander, D. Salin, L. Viita, and S. Blomberg, “Gender Matters: Workplace Bullying, Gender, and  Mental  Health,” Front.  Psychol. ,  vol.  11,  no.  October,  pp.  1–13,  2020,  doi: 10.3389/fpsyg.2020.560178.
[5] M.  M.Ilyas  Gultom  and  D.  Saripurna,  “Perancangan  Sistem  Keamanan  Aplikasi  E-Voting  Untuk Pemilihan  Ketua  Badan  Eksekutif  Mahasiswa  Fakultas  Teknik  UISU  Dengan  Menggunakan Algoritma  MD5,” Algoritm.  J.  Ilmu  Komput.  Dan  Inform. ,  vol.  3,  no.  2,  p.  70,  2019,  doi: 10.30829/algoritma.v3i2.6438.
[6] N. K. Dewi and D. R. Affifah, “Analisis perilaku cyberbullying ditinjau dari big five personality dan kemampuan literasi sosial media,” Couns. J. Bimbing. dan Konseling , vol. 9, no. 1, p. 79, 2019, doi: 10.25273/counsellia.v9i1.4301.
[7] D. Bunga, “Analisis Cyberbullying Dalam Berbagai Perspektif Teori Viktimologi,” Vyavahara Duta , vol. 14, no. 2, p. 48, 2020, doi: 10.25078/vd.v14i2.1253.
[8] H. Maulida and R. Y. P. W, “Communication Behavior At Child Friendly School of Magelang City,” Prodi Ilmu Komunikasi, Fak. Ilmu Sos. dan Polit. Univ. Tidar , no. 39, pp. 239–251, 2021.
[9] C. Iswanaji, M. Z. Nafi’ Hasbi, F. Salekhah, and M. Amin, “Implementasi Analitycal Networking Process (Anp) Distribusi Zakat Terhadap Pembangunan Ekonomi Masyarakat Berkelanjutan (Study Kasus Lembaga Baznas Kabupaten Jember Jawa Timur),” J. Tabarru’ Islam. Bank. Financ. , vol. 4, no. 1, pp. 195–208, 2021, doi: 10.25299/jtb.2021.vol4(1).6681.
[10] M. Abdel-Baset, V. Chang, A. Gamal, and F. Smarandache, “An integrated neutrosophic ANP and VIKOR  method  for  achieving  sustainable  supplier  selection:  A  case  study  in  importing  field,” Comput. Ind. , vol. 106, pp. 94–110, 2019, doi: 10.1016/j.compind.2018.12.017.
[11] K. Alhumaid, M. Habes, and S. A. Salloum, “Examining the Factors Influencing the Mobile Learning Usage during COVID-19 Pandemic: An Integrated SEM-ANN Method,” IEEE Access , vol. 9, pp. 102567–102578, 2021, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3097753.
[12] U.  Nadia,  A.  Muhammad,  and  R.  Muhammad,  “PENGGUNAAN  METODE  ANALYTIC NETWORK  PROCESS  (ANP)  UNTUK  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMBERIAN  BONUS KARYAWAN,” J. Teknol. , vol. 21, no. 1, pp. 17–25, 2021.
[13] I. M. A. Arya Pering, “Kajian Analisis Jalur Dengan Structural Equation Modeling (Sem) Smart-Pls 3.0,” J. Ilm. Satyagraha , vol. 3, no. 2, pp. 28–48, 2020, doi: 10.47532/jis.v3i2.177.
[14] Y.  Y.  Chang,  W.  Wannamakok,  and  Y.  H.  Lin,  “Work  conformity  as  a  double-edged  sword: Disentangling  intra-firm  social  dynamics  and  employees’  innovative  performance  in  technology- intensive firms,” Asia Pacific Manag. Rev. , no. xxxx, 2023, doi: 10.1016/j.apmrv.2023.01.003.
[15] A.  Rocha,  “ScienceDirect  ScienceDirect  Application  of  AHP  and  ELECTRE  I  decision-making methods to solve a health and safety problem,” Procedia Comput. Sci. , vol. 219, pp. 28–35, 2023, doi: 10.1016/j.procs.2023.01.260.
[16] M. A. Renaldy and Rispianida, “Usulan Pemilihan Supplier Pada Kontraktor Perusahaan Manufaktur Cimahi dengan Menggunakan Metode Analytic Network Process ( ANP ),” Disem. FTI , pp. 1–10, 2021.
[17] I.  Mirawati,  A.  Suryana,  H.  Agustin,  and  M.  Hidayat,  “Mengembangkan  instrumen  pengukuran kekerasan komunikasi pada kelompok WhatsApp di lingkungan kerja dosen,” J. Kaji. Komun. , vol. 7, no. 2, p. 238, 2019, doi: 10.24198/jkk.v7i2.23357.
[18] Endang Widi Winarni and M. P. Prof.Dr. Endang Winarni, Teori dan Praktik Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, PTK, R & D . Yogyakarta: Bumi Aksara, 2018.
[19] M. M. Putri, H. Tanjung, and H. Hakiem, “Strategi Implementasi Pengelolaan Cash Waqf Linked Sukuk  Dalam Mendukung  Pembangunan Ekonomi Umat : Pendekatan Analytic Network Process (Anp),” Al-Infaq J. Ekon. Islam , vol. 11, no. 2, p. 204, 2020, doi: 10.32507/ajei.v11i2.836.
[20] L. K. Harahap, “Analisis SEM (Structural Equation Modelling) Dengan SMARTPLS (Partial Least Square),” Fak. Sains Dan Teknol. Uin Walisongo Semarang , no. 1, p. 1, 2018.
[21] P. D. Sugiyono, Metode penelitian dan pengembangan , Cet 4 tahu. Bandung: Alfabeta, 2019.
Vol 5, No 2, Juni 2024, Hal. 75 - 81 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/bit.v5i2.1267 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
[22] A. D. Sutiasih and R. P. Saputri, “Pengembangan mobile learning berbasis android sebagai media pembelajaran organisasi arsitektur komputer,” J. Inov. Teknol. Pendidik. , vol. 6, no. 2, pp. 137–147, 2019, doi: 10.21831/jitp.v6i2.27772.
[23] Z. Abdussamad, Metode Penelitian Kualitatif . Makassar: CV. Syakir Media Press, 2021.