## DAMPAK PENGGANDA SEKTOR INDUSTRI PENGOLAHAN UNGGULAN TERHADAP PEREKONOMIAN NUSA TENGGARA TIMUR
Johny A. Koylal 1* , Stefanus M. Kuang 2 , Jemseng C. Abineno 3
123 Jurusan Manajemen Pertanian Lahan Kering, Politeknik Pertanian Negeri Kupang Jl. Prof. Dr. Herman Yohanes Lasiana Kupang P.O.Box. 1152, Kupang 85011
* Corresponding Author Email : johny_koylal@yahoo.com

## ABSTRACT
Purpose : This  study  examines  the  multiplier  effect  of  output,  income,  and labor  in  the  processing  industry  sector  in  the  economy  of  East Nusa Tenggara Design/Methodology /Approach : The data used in the study are Gross Regional Domestic Product, number of workers, number of inputs and outputs, number of final demands,  and  the  number  of  primary  inputs  of  East  Nusa
Tenggara in 2020 sourced from the Central Statistics Agency. The analysis  method  used  is  a  quantitative  analysis  of  the  East  Nusa Tenggara  Input-Output  Table  in  2020  which  was  compiled  from the update of the East Nusa Tenggara Input-Output Table in 2017 Findings : The  results  of  the  analysis  show  that  the  grain  milling  industry sector and the food and beverage industry sector have high output, income,  and  labor  multiplier  values  or  are  above  the  average multiplier  value  of  all  economic  sectors.  Therefore,  these  two sectors can be considered as leading processing industry sectors in encouraging  the  growth  of  the  processing  industry  sector  to continue to make a major contribution to the economy Keywords : Input-Output, Multiplier, Processing Industry JEL Classification : L98, R15

## PENDAHULUAN
Sektor  pertanian  tetap  menjadi  katalis  penting  perekonomian  Uni  Eropa  karena  sektor tersebut  lebih  banyak  melipatgandakan  ekonomi  daripada  rata-rata  sektor  lainnya (Dzemydaitė, 2017). Sektor pertanian masih memiliki peranan penting dalam menentukan tingkat pertumbuhan ekonomi Ethiopia secara keseluruhan melalui hubungan permintaan dengan  sektor  ekonomi  lainnya  (Degu,  2019).  Sektor  pertanian  memberikan  kontribusi terbesar terhadap Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Nusa Tenggara Timur (NTT) tahun 2021 yaitu  29,17 persen,  sementara  itu  sektor industri  pengolahan  berkontribusi sebesar  1,18 persen  (Badan Pusat Statistik  Provinsi NTT, 2022b). Ditinjau dari keadaan tenaga  kerja,  maka  sektor  yang  paling  padat  karya  disumbang  dari  pertanian  50,37 persen;  jasa  kemasyarakatan,  sosial,  dan  perorangan  sebesar  14,53  persen; perdagangan,  rumah  makan,  dan  jasa  akomodasi  sebesar  12,70  persen;  dan  diikuti industri  pengolahan  sebesar  10,56 persen (Badan Pusat Statistik Provinsi NTT, 2022a)
Media Ekonomi Vol. 31 No. 2 Oktober  2023 : 165 - 180
DOI:  http://dx.doi.org/10.25105/me.v31i2.18435 ISSN : 0853-3970 (print) Submission date: 19  October  2023 Accepted date: 3 December 2023
Media Ekonomi Vol. 31 No. 2 Oktober 2023___________________________________________
Pertumbuhan ekonomi sektor pertanian menunjukkan trend peningkatan dari 3,75 persen tahun  2019  menjadi  3,77  persen  tahun  2022.  Sedangkan  sektor  industri  pengolahan mengalami trend penurunan  dari  9,14  menjadi  6,67  persen  (Badan  Pusat  Statistik Provinsi NTT, 2023). Hal ini menunjukkan bahwa terjadi ketidakselarasan  pertumbuhan ekonomi  antara  sektor  pertanian  dengan  sektor  industri  pengolahan.  Pemerintah Daerah  Provinsi  NTT  (2021)    mengemukakan  bahwa  sektor  industri  pengolahan mengalami  kendala  terkait  dengan  pengembangan  sektor  manufaktur  dengan  sumber daya  yang tersedia atau agroindustri yang kurang optimal, terutama skala menengah dan nilai tambah rendah, serta efisiensi dan biaya  produksi. Sektor industri merupakan sektor terpenting  untuk    mencapai  pertumbuhan  pendapatan  riil  per  kapita  yang  lebih  besar dalam  perekonomian  negara-negara  berkembang  serta  pengganda output dan  pengganda lapangan  kerja  sektor  industri  dalam  perekonomian  negara-negara  berkembang  lebih tinggi daripada negara maju (Gabriel et al., 2020).
Merumuskan  seperangkat  kebijakan  untuk  mendorong  pertumbuhan  ekonomi  sektor industri  pengolahan  perlu  menjadi  perhatian  pengambil  kebijakan  karena  keselarasan pertumbuhan  ekonomi  akan  mendorong transfer tenaga  kerja  yang surplus di  sektor pertanian  ke  sektor  industri  pengolahan.  Selanjutnya,  kondisi  tersebut  berdampak terhadap  peningkatan marginal produktivitas  tenaga  kerja  dan  pendapatan  di  sektor pertanian serta permintaan terhadap produk industri pengolahan. Dengan demikian, antara sektor  pertanian  dengan  sektor  industri  pengolahan  akan  terjadi  keterkaitan  produksi, konsumsi,  dan  pasar tenaga  kerja  untuk  mendorong  pertumbuhan  ekonomi  kedua  sektor tersebut. Transfer surplus tenaga  kerja  dari  sektor  pertanian  ke  sektor  nonpertanian merupakan  salah  sumber  pertumbuhan  ekonomi.  Perekonomian  yang  tumbuh  dengan cepat  dapat  menstimulasi  terjadinya  pemindahan  tenaga  kerja  dalam  jumlah  yang  besar dan  berkelanjutan  dari  sektor  pertanian  ke  sektor  nonpertanian  (Ariani,  2016).  Dalam perekonomian  Bangladesh terjadi  hubungan  kausalitas  dua  arah  antara  pertanian dengan PDB (Produk Domestik Bruto) dan antara industri dengan pertanian (Uddin, 2015).
Peranan  sektor  industri  pengolahan  di  Indonesia  telah  dibahas  pada  penelitian sebelumnya.  Mulyani  et  al.,  (2022)    menyatakan  bahwa  sektor  industri  pengolahan dikategorikan sebagai key sector dan memiliki dampak yang besar terhadap peningkatan output dalam  perekonomian  Sumatera  Barat.  Zahroo  (2022)  menjelaskan  bahwa  sektor industri  pengolahan  dalam  perekonomian  Jawa  Timur  memiliki  keterkaitan  yang  tinggi serta multiplier  output dan  tenaga  kerja  yang  cukup  tinggi  dibandingkan  sektor  lainnya.
Suputra  &  Solang  (2022)  menyatakan  bahwa  sektor  industri  pengolahan  memiliki kemampuan  mendorong  pertumbuhan output sektor  lainnya  serta multiplier  output dan tenaga  kerja  yang  tinggi  dalam  perekonomian  Sulawesi  Utara.  Todaro  &  Smith  (2012) menjelaskan bahwa  dalam  konsep  perubahan  struktural  ( structural-change concept ), negara-negara  berkembang  akan  mengalami  perubahan  struktur perekonomian  menjadi modern , dengan indikasi pemikiran yang rasional dan dominasi kontribusi sektor industri pengolahan serta sektor  jasa.  Hasil kajian empiris  dan  teori di  atas,  menunjukkan bahwa sektor industri pengolahan memiliki peranan yang besar dalam suatu perekonomian.
Dampak Pengganda Sektor Industri Pengolahan Unggulan terhadap Perekonomian Nusa Tenggara Timur__________________________________________________________________________
Pentingnya dukungan terhadap pengembangan sektor industri pengolahan dinyatakan oleh Solikin (2022), sektor industri pengolahan di Pulau Jawa memiliki peranan sangat penting sebagai sumber pertumbuhan, nilai tambah, ekspor, dan penyerapan tenaga kerja. Rahmah &  Widodo  (2019)  menjelaskan  bahwa  sektor  industri  pengolahan  dikategorikan  sebagai sektor pemimpin, artinya sektor industri pengolahan mempunyai kemampuan mendorong dan  menarik  pertumbuhan  sektor  ekonomi  lainnya  dalam  perekonomian  Indonesia. Szimai  &  Verspagen  (2015)  mengemukakan  bahwa  sektor  industri  memiliki  dampak positif terhadap pertumbuhan di negara maju dan berkembang.
Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji dampak pengganda ( mutiplier effect ) sektor  industri  pengolahan  terhadap output ,  pendapatan,  dan  tenaga  kerja  dalam perekonomian NTT dengan metode analisis kuantitatif terhadap Tabel I-O ( Input - Output ) NTT tahun 2020.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini bermaksud untuk memperoleh sektor industri pengolahan unggulan melalui kajian  dampak  pengganda  ( mutiplier  effect )  sektor  industri  pengolahan  yang  memiliki nilai multiplier output ,  pendapatan,  dan  tenaga  kerja  yang  tinggi  dalam  perekonomian NTT.  Variabel  dalam  penelitian  ini  adalah  dampak  pengganda  ( mutiplier  effect ) output , pendapatan,  dan  tenaga  kerja  sektor  industri  pengolahan  pada  perekonomian  NTT.  Data yang digunakan dalam penelitian yaitu Tabel I-O Klasifikasi 38 Sektor NTT tahun 2020, PDRB,  total  tenaga  kerja,  total input dan output ,  total  permintaan  akhir,  dan  total input primer  tahun  2020  yang  bersumber  dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS).  Metode  analisis yang  digunakan  adalah  analisis  kuantitatif  pada  Tabel  I-O  Klasifikasi  38  Sektor  NTT tahun  2020  yang  disusun  dari  pembaruan  Tabel  I-O  Klasifikasi  52  Sektor  NTT  tahun 2017  dengan  metode  RAS.  Analisis  I-O  merupakan  salah  satu  analisis  yang  mampu melihat hubungan antarsektor dalam perekonomian NTT. Metode RAS  digunakan untuk menyusun  Tabel              I-O  Klasifikasi  38  Sektor  NTT  tahun  2020  dengan  menggunakan matriks teknologi tahun 2017.

## Pegumpulan Data
Ruang  lingkup  penelitian  mencakup  perekonomian  NTT  dan  penelitian  dilakukan  pada April  sampai  dengan  Oktober  tahun  2023.  Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  yaitu Tabel  I-O  Klasifikasi  38  Sektor  NTT  tahun  2020,  PDRB,  total  tenaga  kerja,  total input dan output , total permintaan akhir, dan total input primer tahun 2020 yang bersumber dari BPS.
Analisis Data
Agregasi  dan  Disagregasi  Sektor  Terhadap  Tabel  I-O  Klasifikasi  52  Sektor  NTT

## Tahun 2017
Penyusunan  sektor  Tabel  I-O  Klasifikasi  52  Sektor  NTT  tahun  2017  merujuk  pada Klasifikasi  Baku  Lapangan  Usaha  Indonesia  (KBLI)  tahun  2015.  Struktur  dan  metode pemberian kode pada publikasi KBLI 2015 mengikuti “ International Standard Industrial Classification  of  All  Economic  Activities (ISIC)”  revisi  keempat  tahun  2008  yang disesuaikan dengan kebutuhan dan kekhususan yang terdapat di Indonesia.
Media Ekonomi Vol. 31 No. 2 Oktober 2023___________________________________________
Jumlah sektor dalam penelitian sebanyak tiga puluh delapan sektor dengan pertimbangan kebutuhan  dan  penyesuaian  terhadap  data  yang  tersedia.  Tiga  puluh  delapan  sektor tersebut  diperoleh  dari  proses  agregasi  dan  disagregasi  Tabel  I-O  Klasifikasi  52  Sektor NTT  tahun  2017.  Agregasi  sektor  adalah  proses  penggabungan  beberapa  sektor  I-O menjadi satu sektor yang lebih besar dengan pertimbangan kebutuhan data secara global untuk  kegunaan  yang  lebih  spesifik.  Sedangkan  disagregasi  dilakukan  terhadap  sektor yang  peranannya  relatif  dominan  dalam  perekonomian  dilihat  dari output dan  nilai tambah  yang  dihasilkan.  Sebagai  contoh  untuk  komoditas  padi  dan  jagung  memiliki output dan  nilai  tambah  yang  relatif  tinggi  serta  merupakan  makanan  pokok  sebagian masyarakat NTT, maka dimunculkan sebagai sektor padi dan sektor jagung.

## Pembaruan Tabel I-O Klasifikasi 52 Sektor NTT Tahun 2017
Metode analisis yang digunakan adalah analisis kuantitatif pada Tabel I-O Klasifikasi 38 Sektor  NTT  tahun  2020  yang  disusun  dari  pembaruan  Tabel  I-O  Klasifikasi  52  Sektor NTT tahun 2017 dengan metode RAS.
RAS  adalah  sebuah  nama  rumus  matriks,  dimana  R  dan  S  merupakan  matriks  diagonal berukuran n x  n yang  menunjukkan  banyaknya  sektor  ekonomi.  Elemen  matriks  A  pada periode t atau A t dapat diprediksi jika diketahui elemen matriks A pada periode t = 0 atau A(0),  maka  A t dapat  ditentukan  dengan  rumus  A(t)    =    R.A(0).S.  Elemen  matriks  A disebut  koefisien  teknologi  atau  koefisien input .  Tingkat  perubahan  koefisien  teknologi pada  dua  periode  yang  berbeda  diwakili  oleh  elemen  matriks  R  dan  S.  Elemen  matriks diagonal  R  menunjukkan  efek  subsitusi  teknologi  yang  diukur  melalui  penambahan jumlah  permintaan  antara  tiap output sektor  ekonomi.  Elemen  matriks  diagonal  S merupakan  efek  perubahan  jumlah input antara  dan  primer  pada  setiap  sektor  ekonomi (Firmansyah, 2020).
Tahapan pembaruan Tabel I-O Klasifikasi 52 Sektor NTT tahun 2017 menjadi Tabel I-O Klasifikasi 38 Sektor NTT tahun 2020 dengan metode RAS sebagai berikut.
1. Tentukan matriks teknologi pada tahun awal, A(0).
2. Tentukan  jumlah  total output sektoral  Z(1),  jumlah output antara  sektoral  U(1),  dan jumlah input antara sektoral V(1). Nilai-nilai ini merupakan hasil survei.
3. Tentukan kriteria konvergensi yang diinginkan ɛ ≤ 0,005.
4. Tentukan U 1 =  [ A (0)] [ X (0)] i , dimana:
a 11 (0) a 12 (0) a 13 (0) A (0)  = a 21 (0) a 22 (0) a 23 (0) a 31 (0) a 32 (0) a 33 (0) z 11 (0) z 12 (0) z 13 (0) U 1 (1)
Z (1) = z 21 (0) z 22 (0) z 23 (0) = U 1 (1) =  [ V 1(1). V 2(1). V 3(1)] z 31 (0) z 32 (0) z 33 (0) U 3 (1)
x 1 (1) 0 0 1 X (1) = 0 x 2 (1) 0     dan i =     1 0 0 x 3 (1) 1
Dampak Pengganda Sektor Industri Pengolahan Unggulan terhadap Perekonomian Nusa Tenggara Timur__________________________________________________________________________
5. Bandingkan  nilai U 1 dengan  U1  dengan  │U 1 -  U(1)│≤  0.005;  jika  belum  lakukan penyesuaian melalui:
R 1 =  [U(1)] [U 1 ] -1
6. Adapun tahap penyesuaian dengan cara:
A 1 =  R 1 A(0)
7. Tentukan V 1 = i ’[ A 1 ] [ X (1)].
8. Bandingkan  nilai V 1 dengan  V(1)  dengan  │V 1 -  V(1)│≤  0.005;  jika  belum  lakukan penyesuaian melalui:
S 1 =  [V(1)] [V 1 ] -1
dimana:
9.   Adapun tahap penyesuian dengan cara:
A 2 =  A 1 S 1 = R 1 A(0)S 1
Lakukan iterasi berikutnya, mulai tahap 5 sampai dengan 9, sampai dipenuhi kriteria ɛ ≤ 0.005.
A 2 =  A 1 S 1 = R 1 A(0)S 1 A 3 =  R 2 A 2 = R 2 R 1 A(0)S 1 A 4 =  A 3 S 2 = R 2 R 1 A(0)S 1 S 2 A 5 =  R 3 A 4 = R 3 R 2 R 1 A(0)S 1 S 2 A 6 =  A 5 S 3 = R 3 R 2 R 1 A(0)S 1 S 2 S 3 , dan seterusnya.
Dampak  Pengganda  ( Multiplier  Effect )  Sektor  Industri  Pengolahan  dalam Perekonomian
Untuk  mengetahui  dampak  pengganda  ( multiplier  effect ) output ,  pendapatan,  dan  tenaga kerja sektor industri pengolahan, maka dilakukan analisis terhadap Tabel I-O Klasifikasi 38 Sektor NTT tahun 2020 dengan menggunakan rumus pada Tabel 1.
V 1 (1) 0 0 V 1 1 0 0 V(1)  = 0 V 2 (1) 0     dan V 1 = 0 V 1 2 0 0 0 V 3 (1) 0 0 V 1 3
s 1 0 0
S 1 =    0 s 2 0 0 0 s 3 U 1 (1) 0 0 U 1 1 0 0 U (1) = 0 U 2 (1) 0     dan  U 1 = 0 U 1 2 0 0 0 U 3 (1) 0 0 U 1 3
r 1 0  0 R 1 =     0 r 2 0
0        0 r 3
Media Ekonomi Vol. 31 No. 2 Oktober 2023___________________________________________
Tabel 1 Rumus Perhitungan Dampak Pengganda ( Multiplier Effect ) Menurut Tipe Dampak Tipe Dampak Multiplier Output Pendapatan Tenaga Kerja Dampak awal 1 h i e i Dampak putaran pertama ∑ i a ij ∑ i a ij h i ∑ i a ij e i Dampak dukungan industri ∑ i α ij - 1 - ∑ i a ij ∑ i α ij h i - h j - ∑ i a ij h i ∑ i α ij e i - e j - ∑ i a ij e i Dampak induksi konsumsi ∑ i α* ij - ∑ i α ij ∑ i α* ij h i - ∑ i α ij h i ∑ i α* ij e i - ∑ i α ij e i Dampak total ∑ i α* ij ∑ i α* ij h i ∑ i α* ij e i Dampak lanjutan ∑ i α* ij - 1 ∑ i α* ij h i - h j ∑ i α* ij e i - e j Sumber: Firmansyah, ( 2019) Keterangan:
a ij :  Koefisien input antara
h i :  Koefisien pendapatan rumah tangga e i :  Koefisien tenaga kerja α ij :  Matriks kebalikan Leontief model terbuka α* ij :  Matriks kebalikan Leontief model tertutup

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dampak Pengganda ( Multiplier Effect ) Output Multiplier output menunjukkan nilai total dari output atau produksi yang dihasilkan oleh perekonomian  untuk  memenuhi  (atau  akibat)  adanya  perubahan  satu  unit  permintaan akhir  suatu  sektor.  Peningkatan  permintaan  akhir  sektor j tidak  hanya  meningkatkan output sektor j tersebut, tetapi juga akan meningkatkan output sektor-sektor lain di suatu perekonomian.  Peningkatan output sektor-sektor  lain  tersebut  tercipta  akibat  adanya dampak langsung dan dampak tidak langsung dari peningkatan permintaan akhir sektor j tersebut (Muljarijadi, 2017).
Hasil analisis menunjukkan bahwa ada dua jenis multiplier output yaitu multiplier output tipe  I  dan multiplier  output tipe  II.  Perbedaan  mendasar  hanya  terletak  pada  keterkaitan konsumsi rumah tangga. Pada multiplier output tipe I, rumah tangga tidak diperhitungkan karena  rumah  tangga  dimasukkan  sebagai  pelaku  (aktor  ekonomi)  eksogen.  Hal  ini dilakukan  berdasarkan  asumsi  bahwa  rumah  tangga  dapat  menentukan  tingkah  laku konsumsi mereka di luar sistem ekonomi yang ada. Sedangkan pada multiplier output tipe II rumah tangga ikut masuk dalam pengukuran multiplier karena rumah tangga dianggap sebagai pelaku ekonomi yang endogen dimana tingkah laku konsumsi mereka tergantung secara endogen kepada sistem perekonomian suatu wilayah atau negara. Oleh karena itu, nilai multiplier output tipe II dapat memberikan besaran yang lebih baik tentang potensi penciptaan output dari  suatu  perubahan  permintaan  akhir  dalam  perekonomian (Firmansyah, 2020).
Berdasarkan  Tabel  2  dapat  dilihat  bahwa  seluruh  sektor  industri  pengolahan  dalam perekonomian NTT memiliki nilai multiplier output tipe I yang tinggi atau berada di atas rata-rata  nilai multiplier  output tipe  I  seluruh  sektor  ekonomi.  Sektor  industri penggilingan  padi-padian  memiliki  nilai multiplier  output tipe  I  tertinggi  yaitu  sebesar 1,76422  atau  peringkat  kedua  dari  tiga  puluh  delapan  sektor  ekonomi.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  jika  permintaan  akhir  sektor  industri  penggilingan  padi-padian
Dampak Pengganda Sektor Industri Pengolahan Unggulan terhadap Perekonomian Nusa Tenggara Timur__________________________________________________________________________
meningkat  sebesar  satu  rupiah,  maka  akan  berdampak  langsung  dan  tidak  langsung terhadap  meningkatnya output dalam  perekonomian  sebesar  1,76422  rupiah  atau peningkatan permintaan akhir sebesar satu rupiah pada sektor industri penggilingan padi- padian, maka akan berdampak langsung terhadap meningkatnya output di sektor industri penggilingan padi-padian itu sendiri sebesar 1,00174 rupiah dan tidak langsung terhadap meningkatnya output di  sektor  jagung  sebesar    0,24744  rupiah,  sektor  tanaman  bahan makanan sebesar 0,21242 rupiah, sektor umbi-umbian sebesar 0,07947 rupiah, sektor padi sebesar 0,07869 rupiah, sektor peternakan sebesar 0,05155 rupiah, serta sektor unggas dan hasil-hasil sebesar 0,02234 rupiah.
Selanjutnya,  sektor  yang  memiliki  nilai multiplier  output tipe  I  yang  juga  tinggi  atau berada pada peringkat sepuluh besar dari tiga puluh delapan sektor ekonomi adalah sektor industri makanan dan minuman sebesar 1,76320; sektor industri pupuk, kimia, barang dari karet, dan plastik sebesar 1,51570; sektor industri semen, kapur, gips, dan barang-barang dari mineral bukan logam sebesar 1,47333; sektor industri kertas, barang dari kertas, dan cetakan sebesar 1,45401; dan sektor industri tekstil, pakaian, kulit, barang dari kulit, dan alas kaki sebesar 1,42924.

## Tabel 2
Multiplier Output Sektor Industri Pengolahan dalam Perekonomian NTT Tahun 2020 Kode I-O Sektor Industri Pengolahan Multiplier Output Tipe I Peringkat Tipe II Peringkat I-16 Industri makanan dan minuman 1,76320 3 2,09209 3 I-17 Industri penggilingan padi-padian 1,76422 2 2,09310 2 I-18 Industri pengolahan tembakau dan rokok 1,36956 13 1,55169 31 I-19 Industri tekstil, pakaian, kulit, barang dari kulit, dan alas kaki 1,42924 9 1,60634 24 I-20 Industri barang dari bambu, kayu, rotan, dan furniture 1,39182 11 1,74672 14 I-21 Industri kertas, barang dari kertas, dan cetakan 1,45401 8 1,70002 18 I-22 Industri pupuk, kimia, barang dari karet, dan plastik 1,51570 5 1,77272 13 I-23 Industri semen, kapur, gips, dan barang-barang dari mineral bukan logam 1,47333 6 1,97689 4 I-24 Industri logam, barang dari logam, alat pengangkutan, mesin dan perlengkapannya 1,33646 19 1,64399 22 I-25 Industri lain yang belum digolongkan dimanapun 1,35442 15 1,72500 16 Rata-rata seluruh sektor ekonomi 1,16277 1,71839
Sumber:  Tabel  I-O  Transaksi  Domestik  Atas  Dasar  Harga  Produsen  NTT,  2020  (Diolah Kembali)
Berdasarkan  Tabel  2  dapat  dilihat  bahwa  sebagian  besar  sektor  industri  pengolahan memiliki  nilai multplier  output tipe  II  yang  tinggi  atau  berada  di  atas  rata-rata  nilai multiplier output tipe II seluruh sektor ekonomi. Hal ini didukung oleh pendapat  Firman et  al.  (2023),  Mulyani  &  Kemala  (2022),  dan  Suputra  (2021)  yang  menyatakan  bahwa
Media Ekonomi Vol. 31 No. 2 Oktober 2023___________________________________________
sektor  industri  pengolahan  memiliki multiplier  output yang  tinggi  dibandingkan  sektor lainnya  dalam  perekonomian  Papua  Barat,  Jambi,  dan  Sulawesi  Utara.  Gabriel  et  al., (2020)  menjelaskan  bahwa multiplier  output industri  pengolahan  lebih  tinggi  dalam perekonomian negara-negara berkembang dibanding negara maju.
Sektor industri penggilingan padi-padian memiliki nilai multiplier output tipe II tertinggi sebesar  2,09310  atau  peringkat  kedua  dari  tiga  puluh  delapan  sektor  ekonomi.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  jika  permintaan  akhir  sektor  industri  penggilingan  padi-padian meningkat  sebesar  satu  rupiah,  maka  akan  berdampak  langsung  dan  tidak  langsung terhadap  meningkatnya output perekonomian  sebesar  2,09310  rupiah  dengan memperhitungkan  efek  konsumsi  rumah  tangga  atau  peningkatan  permintaan  akhir sebesar satu rupiah pada sektor industri penggilingan padi-padian, maka akan berdampak langsung  terhadap  meningkatnya output di  sektor  industri  penggilingan  padi-padian  itu sendiri sebesar 1,00318 rupiah dan tidak langsung terhadap meningkatnya output di sektor jagung  sebesar  0,25970  rupiah,  sektor  tanaman  bahan  makanan  sebesar  0,22295  rupiah, sektor  umbi-umbian  sebesar  0,08341  rupiah,  sektor  padi  sebesar  0,08259  rupiah,  sektor peternakan  sebesar  0,07218  rupiah,  sektor  perdagangan  sebesar  0,06177  rupiah,  sektor jasa  pendidikan  sebesar  0,05471  rupiah,  sektor  perikanan  sebesar  0,04710  rupiah,  dan sektor komunikasi sebesar 0,03877 rupiah.
Selanjutnya,  sektor  yang  memiliki  nilai multiplier  output tipe  II  yang  tinggi  atau  berada pada  peringkat  sepuluh  besar  dari  tiga  puluh  delapan  sektor  ekonomi  adalah  sektor industri makanan dan minuman sebesar 2,09209 serta sektor industri semen, kapur, gips, dan  barang-barang  dari  mineral  bukan  logam  sebesar  1,97689.  Hal  ini  didukung  oleh pendapat  Hidayat  (2022) yang  menyatakan  bahwa  industri  makanan  dan  minuman memiliki multiplier  output tertinggi  dalam  lapangan  usaha  industri  pengolahan  dalam perekonomian Banten.
Berdasarkan  nilai multiplier  output tipe  II  tersebut,  maka  sektor  industri  penggilingan padi-padian  serta  sektor  industri  makanan  dan  minuman  dapat  dipertimbangkan  sebagai sektor  industri  pengolahan  unggulan  karena  pertumbuhan output sektor  industri pengolahan unggulan tersebut akan berdampak besar terhadap pertambahan output dalam perekonomian dan sekaligus mampu mendorong pertumbuhan sektor industri pengolahan untuk  berkontribusi  lebih  besar  dalam  perekonomian  NTT.  Hal  ini  didukung  oleh pendapat  Dhora  (2022) yang  menyatakan  bahwa  sektor  industri  makanan  dan  minuman dalam perekonomian Sumatera Selatan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap sektor  industri  pengolahan  sehingga  sektor  tersebut  mampu  mendorong  pertumbuhan sektor  industri  pengolahan  untuk  terus  memberikan  kontribusi  besar  terhadap perekonomian regional.
Dampak Pengganda ( Multiplier Effect ) Pendapatan Multiplier pendapatan menunjukkan dampak kenaikan permintaan akhir dari suatu sektor terhadap pendapatan rumah tangga yang bekerja pada sektor tersebut. Suatu sektor yang mempunyai multiplier pendapatan  tinggi  akan  memberikan  dampak  yang  besar  pula terhadap kesejahteraan tenaga kerja pada sektor tersebut (Muljarijadi, 2017).
Dampak Pengganda Sektor Industri Pengolahan Unggulan terhadap Perekonomian Nusa Tenggara Timur__________________________________________________________________________
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  ada  dua  jenis multiplier pendapatan  yaitu multiplier pendapatan  tipe  I  dan multiplier pendapatan  tipe  II.  Perbedaan  mendasar  hanya  terletak pada keterkaitan konsumsi rumah tangga. Pada multiplier pendapatan tipe I, rumah tangga tidak  diperhitungkan  karena  rumah  tangga  dimasukkan  sebagai  pelaku  (aktor  ekonomi) eksogen.  Hal  ini  dilakukan  berdasarkan  asumsi  bahwa  rumah  tangga  dapat  menentukan tingkah  laku  konsumsi  mereka  di  luar  sistem  ekonomi  yang  ada.  Sedangkan  pada multiplier pendapatan  tipe  II  rumah  tangga  ikut  masuk  dalam  pengukuran multiplier karena  rumah  tangga  dianggap  sebagai  pelaku  ekonomi  yang  endogen  dimana  tingkah laku  konsumsi  mereka  tergantung  secara  endogen  kepada  sistem  perekonomian  suatu wilayah  atau  negara.  Oleh  karena  itu,  nilai multiplier pendapatan  tipe  II  dapat memberikan besaran yang lebih baik tentang potensi penciptaan pendapatan rumah tangga dari suatu perubahan permintaan akhir dalam perekonomian (Firmansyah, 2020).
Berdasarkan  Tabel  3  dapat  dilihat  bahwa  sektor  industri  makanan  dan  minuman;  sektor industri  penggilingan  padi-padian,  sektor  industri  pengolahan  tembakau  dan  rokok;  dan sektor  industri  tekstil,  pakaian,  kulit,  barang  dari  kulit,  dan  alas  kaki  memiliki  nilai multiplier pendapatan  tipe  I  yang  tinggi  atau  berada  di  atas  rata-rata  nilai multiplier pendapatan  tipe  I  seluruh  sektor  ekonomi  dalam  perekonomian  NTT.  Sektor  industri penggilingan  padi-padian  memiliki  nilai multiplier pendapatan  tipe  I    tertinggi  sebesar 7,18573  atau  peringkat  pertama  dari  tiga  puluh  delapan  sektor  ekonomi.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  apabila  pendapatan  rumah  tangga  yang  bekerja  di  sektor  industri penggilingan  padi-padi  meningkat  karena  kenaikan  permintaan  akhir  sektor  tersebut sebesar  satu  rupiah,  maka  akan  berdampak  langsung  dan  tidak  langsung  terhadap meningkatnya  pendapatan  rumah  tangga  dalam  perekonomian  sebesar  7,18573  rupiah atau peningkatan permintaan akhir sebesar satu rupiah pada sektor industri penggilingan padi-padian,  maka  akan  berdampak  langsung  terhadap  meningkatnya  pendapatan  rumah tangga di sektor industri penggilingan padi-padian itu sendiri sebesar 1,00174 rupiah dan tidak langsung terhadap meningkatnya pendapatan rumah tangga di sektor jagung sebesar 2,26704  rupiah,  sektor  tanaman  bahan  makanan  sebesar  2,02830  rupiah,  sektor  umbi- umbian  sebesar  0,73043 rupiah, sektor  padi sebesar  0,69353  rupiah,  sektor  perdagangan sebesar 0,14555 rupiah, sektor pertanian lainnya sebesar 0,09989 rupiah, sektor perikanan sebesar  0,05323  rupiah,  sektor  jasa  keuangan  dan  asuransi  sebesar  0,04452  rupiah,  dan sektor kelapa sebesar 0,01631 rupiah.
Berdasarkan  Tabel  3  dapat  dilihat  bahwa  sektor  industri  makanan  dan  minuman;  sektor industri  penggilingan  padi-padian,  sektor  industri  pengolahan  tembakau  dan  rokok;  dan sektor  industri  tekstil,  pakaian,  kulit,  barang  dari  kulit,  dan  alas  kaki  memiliki  nilai multiplier pendapatan  tipe  II  yang  tinggi  atau  berada  di  atas  rata-rata  nilai multiplier pendapatan tipe II seluruh sektor ekonomi. Hal ini didukung oleh pendapat Pitaloka et al.
(2022),  Zahroo  (2022)  serta  Simanjuntak  &  Anggara  (2022)  yang  menyatakan  bahwa sektor industri pengolahan dalam perekonomian Indonesia, Jawa Timur, dan Kalimantan Timur  memiliki multiplier pendapatan  yang  tinggi  sehingga  mampu  mendorong pertumbuhan pendapatan sektor ekonomi lainnya.
Media Ekonomi Vol. 31 No. 2 Oktober 2023___________________________________________

## Tabel 3
Multiplier Pendapatan Sektor Industri Pengolahan dalam Perekonomian NTT Tahun 2020 Kode I-O Sektor Industri Pengolahan Multiplier Pendapatan Tipe I Peringkat Tipe II Peringkat I-16 Industri makanan dan minuman 7,17844 2 9,31031 2 I-17 Industri penggilingan padi-padian 7,18573 1 9,31977 1 I-18 Industri pengolahan tembakau dan rokok 3,04852 6 3,95388 6 I-19 Industri tekstil, pakaian, kulit, barang dari kulit, dan alas kaki 2,38583 7 3,09438 7 I-20 Industri barang dari bambu, kayu, rotan, dan furniture 1,46946 15 1,90586 15 I-21 Industri kertas, barang dari kertas, dan cetakan 1,81738 10 2,35711 10 I-22 Industri pupuk, kimia, barang dari karet, dan plastik 2,02191 9 2,62238 9 I-23 Industri semen, kapur, gips, dan barang-barang dari mineral bukan logam 1,28111 21 1,66158 21 I-24 Industri logam, barang dari logam, alat pengangkutan, mesin dan perlengkapannya 1,39784 16 1,81298 16 I-25 Industri lain yang belum digolongkan dimanapun 1,34643 17 1,74630 17 Rata-rata seluruh sektor ekonomi 2,08847 2,70871
Sumber:  Tabel  I-O  Transaksi  Domestik  Atas  Dasar  Harga  Produsen  NTT,  2020  (Diolah
Kembali)
Sektor  industri  penggilingan  padi-padian  memiliki  nilai multiplier pendapatan  tipe  II tertinggi sebesar 9,31977. Hal ini menunjukkan bahwa apabila pendapatan rumah tangga yang  bekerja  di  sektor  industri  penggilingan  padi-padian  meningkat  karena  kenaikkan permintaan akhir sektor tersebut sebesar satu rupiah, maka diperkirakan akan berdampak langsung  dan  tidak  langsung  terhadap  meningkatnya  pendapatan  rumah  tangga  dalam perekonomian  sebesar  9,31977  rupiah  dengan  memperhitungkan  efek  konsumsi  rumah tangga  atau  peningkatan  permintaan  akhir  sebesar  satu  rupiah  pada  sektor  industri penggilingan  padi-padian,  maka  akan  berdampak  langsung  terhadap  meningkatnya pendapatan  rumah  tangga  di  sektor  industri  penggilingan  padi-padian itu sendiri  sebesar 1,00318  rupiah  dan  tidak  langsung  terhadap  meningkatnya  pendapatan  rumah  tangga  di sektor  jagung  sebesar  2,37939  rupiah,  sektor  tanaman  bahan  makanan  sebesar  2,12882 rupiah,  sektor  umbi-umbian  sebesar  0,76663  rupiah,  sektor  jasa  pendidikan  sebesar 0,75077 rupiah, sektor padi sebesar 0,72791 rupiah, sektor perdagangan sebesar 0,46288 rupiah, sektor jasa keuangan dan asuransi sebesar 0,17800 rupiah dan sektor komunikasi sebesar  0,14322  rupiah,  sektor  perikanan  sebesar  0,13959  rupiah,  sektor  jasa  kesehatan dan  kegiatan  sosial  sebesar  0,11529  rupiah,  sektor  jasa  lainnya  sebesar  0,11326  rupiah, dan sektor pertanian lainnya sebesar 0,11149 rupiah.
Berdasarkan  nilai multiplier pendapatan  tipe  II  tersebut,  maka  sektor  industri penggilingan  padi-padian  serta  sektor  industri  makanan  dan  minuman  dapat dipertimbangan  sebagai  sektor  industri  pengolahan  unggulan  karena  peningkatan
Dampak Pengganda Sektor Industri Pengolahan Unggulan terhadap Perekonomian Nusa Tenggara Timur__________________________________________________________________________
permintaan  akhir  sektor  industri  pengolahan  unggulan  tersebut  akan  berdampak  besar terhadap  peningkatan  pendapatan  rumah  tangga  atau  kesejahteraan  tenaga  kerja  dalam perekonomian  NTT.  Hal  ini  didukung  oleh  pendapat  Dhora  (2022) yang  menyatakan bahwa  sektor  industri  makanan  dan  minuman  dalam  perekonomian  Sumatera  Selatan memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  sektor  industri  pengolahan  sehingga sektor  tersebut  mampu  mendorong  pertumbuhan  sektor  industri  pengolahan  untuk  terus memberikan kontribusi besar terhadap perekonomian regional.
Dampak Pengganda ( Multiplier Effect ) Tenaga Kerja Multiplier tenaga  kerja  merupakan  efek  total  dari  perubahan  lapangan  pekerjaan  di perekonomian  akibat  adanya  satu  satuan  perubahan  permintaan  akhir  di  suatu  sektor tertentu (Muljarijadi, 2017).
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa ada  dua jenis multiplier tenaga  kerja  yaitu multiplier tenaga kerja tipe I dan multiplier tenaga kerja tipe II. Perbedaan mendasar hanya terletak pada keterkaitan konsumsi rumah tangga. Pada multiplier tenaga kerja tipe I rumah tangga tidak  diperhitungkan  karena  rumah  tangga  dimasukkan  sebagai  pelaku  (aktor  ekonomi) eksogen.  Hal  ini  dilakukan  berdasarkan  asumsi  bahwa  rumah  tangga  dapat  menentukan tingkah  laku  konsumsi  mereka  di  luar  sistem  ekonomi  yang  ada.  Sedangkan  pada multiplier tenaga  kerja  tipe  II  rumah  tangga  ikut  masuk  dalam  pengukuran multiplier karena  rumah  tangga  dianggap  sebagai  pelaku  ekonomi  yang  endogen  dimana  tingkah laku  konsumsi  mereka  tergantung  secara  endogen  kepada  sistem  perekonomian  suatu wilayah  atau  negara.  Oleh  karena  itu,  nilai multiplier tenaga  kerja  tipe  II  dapat memberikan besaran yang lebih baik tentang potensi penciptaan lapangan pekerjaan dari suatu perubahan permintaan akhir dalam perekonomian (Firmansyah, 2020).
Berdasarkan  Tabel  4  dapat  dilihat  bahwa  sektor  industri  penggilingan  padi-padian  serta sektor industri  makanan  dan  minuman  memiliki  nilai multiplier tenaga  kerja  tipe  I  yang tinggi  atau  berada  di  atas  rata-rata  nilai multiplier tenaga  kerja  tipe  I  seluruh  sektor ekonomi  dalam  perekonomian  NTT.  Sektor  industri  penggilingan  padi-padian  memiliki nilai multiplier tenaga kerja tipe I tertinggi sebesar 2,68417 atau peringkat keempat dari tiga puluh delapan sektor ekonomi. Hal ini menunjukkan bahwa apabila permintaan akhir sektor  industri  penggilingan  padi-padian  meningkat  sebesar  satu  rupiah,  maka  akan berdampak langsung dan tidak langsung terhadap meningkatnya penyerapan tenaga kerja dalam  perekonomian  sebesar  2,68417  orang  atau  peningkatan  permintaan  akhir  sebesar satu  rupiah  pada  sektor  industri  penggilingan  padi-padian,  maka  akan  berdampak langsung terhadap meningkatnya penyerapan tenaga kerja di sektor industri penggilingan padi-padian itu sendiri sebesar 1,00174 orang dan tidak langsung terhadap meningkatnya penyerapan  tenaga  kerja  di  sektor  jagung  sebesar  0,63504  orang,  sektor  tanaman  bahan makanan sebesar 0,56817 orang, sektor umbi-umbian sebesar 0,20461 orang, sektor padi sebesar  0,19427  orang,  sektor  pertanian  lainnya  sebesar  0,02798  orang,  dan  sektor perikanan sebesar 0,01491 orang.
Berdasarkan  Tabel  4  dapat  dilihat  bahwa  sektor  industri  makanan  dan  minuman  serta sektor industri penggilingan padi-padian juga memiliki nilai multiplier tenaga kerja tipe II yang tinggi atau berada di atas rata-rata nilai multiplier tenaga kerja tipe II seluruh sektor
Media Ekonomi Vol. 31 No. 2 Oktober 2023___________________________________________
ekonomi.  Hal  ini  didukung  oleh  pendapat  Hidayat  (2022)  yang  menyatakan  bahwa industri  makanan  dan  minuman  menjadi  satu-satunya  lapangan  usaha  dengan  angka pengganda  tenaga  kerja  tertinggi  dalam  lapangan  usaha  industri  pengolahan  dalam perekonomian  Banten.  Gabriel  et  al.,  (2020)  menjelaskan  bahwa  sektor  industri pengolahan  memiliki  pengganda  lapangan  kerja  yang  lebih  tinggi  dalam  perekonomian negara-negara berkembang dibanding negara maju.

## Tabel 4
Multiplier Tenaga Kerja Sektor Industri Pengolahan dalam Perekonomian NTT
Tahun 2020 Kode I-O Sektor Industri Pengolahan Multiplier Tenaga Kerja Tipe I Peringkat Tipe II Peringkat I-16 Industri makanan dan minuman 2,68145 5 2,89299 11 I-17 Industri penggilingan padi-padian 2,68417 4 2,89593 10 I-18 Industri pengolahan tembakau dan rokok 1,46241 14 1,55224 19 I-19 Industri tekstil, pakaian, kulit, barang dari kulit, dan alas kaki 1,12912 25 1,19943 30 I-20 Industri barang dari bambu, kayu, rotan, dan furniture 1,05659 33 1,09990 35 I-21 Industri kertas, barang dari kertas, dan cetakan 1,07612 32 1,12968 33 I-22 Industri pupuk, kimia, barang dari karet, dan plastik 1,12052 27 1,18010 31 I-23 Industri semen, kapur, gips, dan barang-barang dari mineral bukan logam 1,04395 35 1,08171 38 I-24 Industri logam, barang dari logam, alat pengangkutan, mesin dan perlengkapannya 1,04211 36 1,08330 37 I-25 Industri lain yang belum digolongkan dimanapun 1,04473 34 1,08441 36 Rata-rata seluruh sektor ekonomi 1,66186 2,15501
Sumber:  Tabel  I-O  Transaksi  Domestik  Atas  Dasar  Harga  Produsen  NTT,  2020  (Diolah
Kembali)
Sektor  industri  penggilingan  padi-padian  memiliki  nilai multiplier tenaga  kerja  tipe  II tertinggi  sebesar  2,89593  atau  peringkat  kesepuluh  dari  tiga  puluh  delapan  sektor ekonomi. Hal ini menunjukkan bahwa apabila permintaan akhir sektor penggilingan padi- padian  meningkat  sebesar  satu  rupiah,  maka  akan  berdampak  langsung  terhadap meningkatnya  penyerapan  tenaga  kerja  dalam  perekonomian  sebesar  2,89593  orang dengan  memperhitungkan  efek  konsumsi  rumah  tangga  atau  peningkatan  permintaan akhir  sebesar  satu  rupiah  pada  sektor  industri  penggilingan  padi-padian,  maka  akan berdampak  langsung  terhadap  meningkatnya  penyerapan  tenaga  kerja  di  sektor  industri penggilingan  padi-padian itu  sendiri  sebesar  1,00318 orang  dan  tidak  langsung  terhadap meningkatnya  penyerapan  tenaga  kerja  di  sektor  jagung  sebesar  0,66651  orang,  sektor tanaman  bahan  makanan  sebesar  0,59633  orang,  sektor  umbi-umbian  sebesar  0,21475 orang,  sektor  padi  sebesar  0,20390  orang,  sektor  perdagangan  sebesar  0,03825  orang, serta sektor sayur-sayuran dan buah-buahan sebesar 0,01338 orang.
Dampak Pengganda Sektor Industri Pengolahan Unggulan terhadap Perekonomian Nusa Tenggara Timur__________________________________________________________________________
Berdasarkan  nilai multiplier tenaga  kerja  tipe  II    tersebut,  maka  sektor  industri penggilingan  padi-padian  serta  sektor  industri  makanan  dan  minuman  dapat dipertimbangkan  sebagai  sektor  industri  pengolahan  unggulan  karena  peningkatan permintaan  akhir  sektor  industri  pengolahan  unggulan  tersebut  akan  berdampak  besar terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  dalam  perekonomian  NTT.  Dengan  demikian, pengambil  kebijakan  perlu  untuk  mendorong  peningkatan jumlah  perusahaan  atau  usaha industri, PDRB, teknologi sebagai upaya meningkatkan penyerapan tenaga kerja di sektor industri pengolahan. Hal ini didukung oleh pendapat Pramusinto & Daerobi  (2020) yang menyatakan bahwa jumlah perusahaan industri, PDRB, dan teknologi berpengaruh positif dan signifikan terhadap penyerapan tenaga pada industri pengolahan dalam perekonomian Indonesia.  Jika  sektor  industri  pengolahan  tumbuh,  maka  akan  terjadi transfer tenaga kerja  yang surplus di  sektor  pertanian  ke  sektor  industri  pengolahan.  Selanjutnya  sektor pertanian  akan  tumbuh  dan  mampu  mendukung  penyediaan input produksi  yang berkelanjutan  untuk  sektor  industri  pengolahan.  Dengan  demikian,  maka  antara  sektor pertanian dengan sektor industri pengolahan akan terjadi keterkaitan produksi, konsumsi, dan pasar tenaga kerja.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  sektor  industri  pengolahan  yang  memiliki  nilai multiplier  output ,  pendapatan,  dan  tenaga  kerja  tertinggi  adalah  sektor  industri penggilingan  padi-padian  dan  diikuti  oleh  sektor  industri  makanan  dan  minuman.  Oleh karena  itu,  sektor  industri  penggilingan  padi-padian  serta  sektor  industri  makanan  dan minuman  dikategorikan  sebagai  sektor  industri  pengolahan  unggulan  dalam perekonomian  NTT.  Sektor  industri  pengolahan  yang  memiliki  nilai multiplier  output terendah  adalah  sektor  industri  tekstil,  pakaian,  kulit,  barang  dari  kulit,  dan  alas  kaki. Sedangkan  sektor  industri  pengolahan  yang  memiliki  nilai multiplier pendapatan  dan tenaga  kerja  terendah  adalah  sektor  industri  semen,  kapur,  gips,  dan  barang-barang  dari mineral bukan logam.

## Saran
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini,  diharapkan  pengambil  kebijakan  memprioritaskan pengembangan  terhadap  sektor  industri  pengolahan  unggulan  yaitu  sektor  industri penggilingan padi-padian serta sektor industri makanan dan minuman yang berbasis input domestik  terutama  input  yang  berasal  dari  sektor  pertanian  untuk  meningkatkan  daya saing  dan  mampu  memenuhi  permintaan  antara  oleh  sektor  ekonomi  lainnya  dan kebutuhan  ekspor.  Peningkatan  permintaan  akhir  sektor  industri  pengolahan  unggulan tersebut  akan  berdampak  besar  terhadap  peningkatan output serta  penyerapan  dan kesejahteraan  tenaga  kerja  dalam  perekonomian  NTT.  Disamping  itu,  diharapkan pengambil kebijakan tetap memperhatikan pengembangan sektor industri tekstil, pakaian, kulit, barang dari kulit, dan alas kaki serta sektor industri semen, kapur, gips, dan barang- barang  dari  mineral  bukan  logam  dengan  kebijakan  yang  inklusif  sehingga  dapat  lebih berperan dalam perekonomian. Diharapkan peneliti selanjutnya dapat melakukan simulasi terhadap  permintaan  akhir  khususnya  komponen  pengeluaran  pemerintah  dalam  bentuk
Media Ekonomi Vol. 31 No. 2 Oktober 2023___________________________________________
investasi. Dengan demikian, maka dapat diprediksi dampak perubahan investasi di sektor industri pengolahan unggulan terhadap output serta penyerapan dan kesejahteraan tenaga kerja dalam perekonomian NTT.

## DAFTAR PUSTAKA
Ariani,  A.  (2016).  Kajian  Perubahan  Hukum  dan  Perekonomian  pada  Era  Perdagangan Bebas di Sektor Pertanian. Jurnal Akta Yudisia , 1 (2), 173–194.
Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  NTT.  (2022a). Keadaan  Angkatan  Kerja  Provinsi  Nusa Tenggara  Timur  2021 (Badan  Pusat  Statistik  Povinsi  NTT,  Ed.).  Badan  Pusat Statistik Provinsi NTT.
Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  NTT.  (2022b). Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  dalam Angka  2022 (Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  NTT,  Ed.).  Badan  Pusat  Statistik Provinsi NTT.
Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  NTT.  (2023). Laporan  Bulanan  Data  Sosial  Ekonomi Provinsi Nusa Tenggara Timur Februari 2023 .
Degu,  A.  A.  (2019).  The  Causal  Linkage  between  Agriculture,  Industry  and  Service Sectors  in  Ethiopian  Economy. American  Journal  of  Theoretical  and  Applied Business , 5 (3), 59–76. https://doi.org/10.11648/j.ajtab.20190503.13.
Dhora,  S.  T.  (2022).  Pengaruh  Industri  Pengolahan  Unggulan  Terhadap  Pertumbuhan Sektor  Industri  Pengolahan  Provinsi  Sumatera  Selatan. Elastisitas-Jurnal  Ekonomi Pembangunan , 4 (2), 244–252.
Dzemydaitė, G. (2017). Agriculture’s  Impact for the  Economy:  Inter-Industry Linkages and Multiplier Effects. Rural Development , 8 , 1004–1009.
Firman,  F.,  Parinusa,  S.,  &  Maspaitella, M.  R.  (2023).  Analisis  Peranan  Sektor  Industri Pengolahan  dalam  Perekonomian  Provinsi  Papua  Barat  Pendekatan  Input-Output. Lensa Ekonomi , 17 (01), 17–37.
Firmansyah. (2019). Perencanaan Pembangunan Ekonomi Daerah dengan Analisis Input- Output. Undip Press .
Firmansyah.  (2020).  Analisis  Input-Output  untuk  Ekonomi  dengan  Software  Input- Output F (IO-F). Undip Press .
Gabriel, L. F., Ribeiro, L. C. S., Jayme Jr, F. G., & Oreiro, J. L. (2020). Manufacturing, Economic Growth, and Real Exchange Rate: Empirical Evidence in Panel Data and Input-Output Multipliers. PSL Quarterly Review , 73 (292), 51–75.
Hidayat,  S.  (2022).  Analisis  Keterkaitan  Sektoral  dan  Spasial  Provinsi  Banten  dalam Perspektif Interregional Input-Output. Jurnal Ekonomi-Qu , 12 (2), 253–274.
Muljarijadi,  B.  (2017). Pembangunan  Ekonomi  Wilayah:  Pendekatan  Analisis  Tabel Input-Output . Unpad Press.
Mulyani,  F.,  Rizal,  M.,  &  Kamarni,  N.  (2022).  Peran  Industri  Pengolahan  dalam Perekonomian Sumatera Barat. Menara Ilmu , 16 (1), 30–39.
Mulyani,  M.,  &  Kemala,  N.  (2022).  Dampak  Pandemi  Covid  19  Terhadap  Nilai  Tukar Petani  Sub  Sektor  Tanaman  Pangan  di  Provinsi  Jambi. Jurnal  Ilmiah  Universitas Batanghari Jambi , 22 (1), 154–156.
Nyoman  Pande  Suputra,  I.,  &  Nouva  Solang,  S.  (2022).  Analisis  Keterkaitan  Sektor Industri  Pengolahan Terhadap  Perekonomian  Provinsi  Sulawesi  Utara  (Pendekatan Tabel  Input-Output). JSMART  Jurnal  Statistik,  Ekonomi,  Keuangan,  Sumber  Daya Manusia, dan Teknologi Informasi , 01 (02), 56–64. www.sulut.bps.go.id.
Pemerintah  Daerah  Provinsi  NTT.  (2021). Rencana  Pembangunan  Daerah  Jangka Menengah Perubahan Provinsi Nusa Tenggara Timur Tahun 2018-2023 .
Pitaloka, C. P., Jumiati, A., & Wibisono, S. (2022). Analisis Keterkaitan dan Multiplier Efek  Sektor  Industri  Pengolahan  Terhadap  Perekonomian  Nasional. Jurnal Ekuilibrium , 4 (2), 11–28.
Pramusinto,  N.  D.,  &  Daerobi,  A.  (2020).  Labor  Absorption  of  the  Manufacturing Industry Sector in Indonesia. Budapest International Research and Critics Institute- Journal (BIRCI-Journal) , 3 (1), 549–561.
Rahmah,  A.  N.,  &  Widodo,  S.  (2019).  Peranan  Sektor  Industri  Pengolahan  dalam Perekonomian  di  Indonesia  dengan  Pendekatan  Input–Output  Tahun  2010–2016. Economie: Jurnal Ilmu Ekonomi , 1 (1), 14–37.
Simanjutak, Y. O., & Anggara, A. W. (2022). Analisis Input Output Provinsi Kalimantan Timur Tahun 2016: Identifikasi Sektor Unggulan. BESTARI:Buletin Statistika Dan Aplikasi Terkini , 2 (01), 29–37.
Solikin,  A.  (2022).  Peran  Sektor  Industri  Pengolahan  dalam  Perekonomian  Empat Provinsi di Pulau Jawa. Eqien-Jurnal Ekonomi dan Bisnis , 9 (2), 25–34.
Suputra,  I.  N.  P.  (2021).  Peranan  Sektor  Industri  Pengolahan  dalam  Perekonomian Provinsi Sulawesi Utara. Seminar Nasional Official Statistics , 2021 (1), 831–837.
Szirmai,  A.,  &  Verspagen,  B.  (2015).  Manufacturing  and  Economic  Growth  in Developing Countries, 1950–2005. Structural Change and Economic Dynamics , 34 , 46–59.
Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2012). Economic Development . Eleventh Edition. Pearson Education Limited, United Kingdom.
Uddin, M. M. M. (2015). Causal Relationship between Agriculture, Industry and Services Sector  for  GDP  Growth  in  Bangladesh:  An  Econometric  Investigation. Journal  of Poverty, Investment Development , 8 , 124–130.
Zahroo,  A.  F.  (2022).  Analisis  Keterkaitan  Sektor  Industri  Pengolahan  Terhadap Perekonomian  di  Provinsi  Jawa  Timur  (Pendekatan  Input  Output). Jurnal  Ilmu Ekonomi , 6 (2), 189–202.
Media Ekonomi Vol. 31 No. 2 Oktober 2023___________________________________________