Empiricism Journal
https://journal-center.litpam.com/index.php/empiricism email: empiric.journal@gmail.com
pp. 271-286

## Pengaruh UTAUT Terhadap Behavioral Intention yang di Mediasi oleh Use Behaviour SIMRS RSUD Kota Mataram
Dhany Rizally 1 *, Dwi Putra Buana Sakti 2 , Saipul Arni Muhsaf 2
1 Magister Manajemen Pemasaran, Universitas Mataram, Jalan Majapahit No. 62 Mataram, Nusa Tenggara Barat, Indonesia 83125.
2 Magister Manajemen Pascasarjana, Universitas Mataram, Jalan Majapahit No. 62 Mataram, Nusa Tenggara Barat, Indonesia 83125.
Email Korespondensi: ijang_r@yahoo.com

## Abstrak
Sistem  Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit  (SIMRS)  di  RSUD  Kota  Mataram  belum  bisa  berjalan  dengan  baik dikarenakan  terdapat beberapa kendala. Kendala yang dialami yaitu kurangnya sumber daya manusia,  struktur kepengurusan  SIMRS  yang  belum  jelas,  tidak  adanya  petunjuk  atau  pedoman  yang  jelas  dan  benar  mengenai penggunaan SIMRS, terdapat banyak petugas yang sudah tidak lagi menggunakan SIMRS sebagai pengolahan data  dan  dasar  pengambilan  keputusan,  dan  perangkat  pendukung  (baik  dari  segi hardware , software ,  dan jaringan)  yang  belum  mencukupi  dan  belum  memadai.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  Pengaruh UTAUT  terhadap behavioral  intention yang  di  mediasi  oleh use  behaviour SIMRS  RSUD  Kota  Mataram. Penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian  asosiatif.  Sampel  dalam  penelitian  ini  berjumlah  50.  Instrumen yang  digunakan  dalam  penelitian  yaitu  angket.  Data  dianalisis  dengan  menggunakan  metode  SMARTPls. Berdasarkan hasil penelitian, dinyatakan bahwa Performance expectancy berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap behavioral  intention . Effort  expectancy berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap behavioral intention . Social Influence berpengaruh positif dan signifikan terhadap behavioral intention . Facilitating Conditions berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap behavioral  intention . Hedonic  Motivation berpengaruh  positif dan tidak signifikan terhadap behavioral intention . Price Value berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap behavioral  intention . Habit berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap behavioral  intention . Use  behaviour menjadi partial  mediation bagi  variabel habit terhadap behavioral  intention SIMRS  RSUD  Kota  Mataram. Use behaviour menjadi full mediation bagi variabel facilitating conditions terhadap behavioral intention SIMRS RSUD Kota  Mataram  karena Specific  Indirect  Effect  Bootstrapping menunjukkan  hasil  signifikan  dan Path  Coefficient Bootstrapping juga menunjukkan hasil tidak signifikan.
Kata kunci: Behavioral Intention, Use Behaviour , SIMRS.

## The Influence of UTAUT on Behavioral Intention Mediation by Use Behavior SIMRS RSUD Kota Mataram

## Abstract
The Hospital Management Information System (SIMRS) at the Mataram City Hospital is still not working properly because there are several obstacles. The constraints experienced were the lack of human resources, the unclear management structure of SIMRS, the absence of clear and correct instructions or guidelines regarding the use of SIMRS,  there  were  many  officers  who  no  longer  used  SIMRS  as  data  processing  and  the  basis  for  decision making, and supporting devices. both in terms of hardware, software, and network) which are not sufficient and inadequate. This study aims to determine the influence of UTAUT on  behavioral intention which is mediated by use behavior SIMRS RSUD Kota Mataram. This research uses associative research method. The sample in this study  amounted  to  50.  The  instrument  used  in  this  study  was  a  questionnaire.  Data  were  analyzed  using  the SMARTPls  method.  Based  on  the  results  of  the  study,  it  is  stated  that  performance  expectancy  has  a  positive and  insignificant  effect  on  behavioral  intention.  Effort  expectancy  has  a  positive  and  insignificant  effect  on behavioral  intention.  Social  Influence  has  a  positive  and  significant  effect  on  behavioral  intention.  Facilitating Conditions has a positive and insignificant effect on behavioral intention. Hedonic Motivation has a positive and insignificant  effect  on  behavioral  intention.  Price  Value  has  a  positive  and  insignificant  effect  on  behavioral intention. Habit has a positive and significant effect on behavioral intention. Use behavior is a partial mediation for the  habit  variable  on  the  behavioral  intention  of  SIMRS  RSUD  Kota  Mataram.  Use  behavior  becomes  a  full mediation  for  the  facilitating  conditions  variable  on  the  behavioral  intention  of  SIMRS  RSUD  Kota  Mataram because  the  Specific  Indirect  Effect  Bootstrapping  shows  significant  results  and  the  Path  Coefficient Bootstrapping also shows insignificant results.
Keywords: Behavioral Intention, Use Behaviour , SIMRS.
How  to  Cite: Rizally,  D.,  Sakti,  D.  P.  B.,  &  Muhsaf,  S.  A.  (2023).  Pengaruh  UTAUT  Terhadap  Behavioral Intention yang di Mediasi oleh Use Behaviour SIMRS RSUD Kota Mataram. Empiricism Journal , 4 (1), 271 –286. https://doi.org/10.36312/ej.v4i1.1332
https://doi.org/10.36312/ej.v4i1.1332
Copyright © 2023, Rizally et al. This is an open-access article under the CC-BY-SA License.

## PENDAHULUAN
Rumah  sakit  merupakan  salah  satu  institusi  pelayanan  kesehatan  yang  kompleks, padat  pakar,  dan  padat  modal.  Kompleksitas  ini  muncul  karena  pelayana  rumah  sakit menyangkut  berbagai  fungsi  pelayanan,  pendidikan,  dan  penelitian,  serta  mencakup berbagai  tindakan  maupun  jenis  disiplin,  agar  rumah  sakit  mampu  melaksanakan  fungsi yang profesional baik dibidang teknis medis maupun administrasi kesehatan. Untuk menjaga dan  meningkatkan  mutu  rumah  sakit  harus  mempunyai  suatu  ukuran  yang  menjamin peningkatan mutu disemua tingkatan (Rustiyanto, 2020).
Untuk memberikan layanan yang lebih berkualitas kepada pasien, banyak rumah sakit mengadopsi  sistem  informasi  (SI).  SI  mendukung  alur  kerja  klinis  dengan  berbagai  cara, yang  ada  pada  akhirnya  memberikan  kontribusi  pada  perawatan  pasien  yang  lebih  baik (Wahid,  2015).  Sistem  informasi  dibuat  untuk  mempermudah  dalam  pengolahan  dan penyimpanan data maka akan menghasilkan suatu informasi yang tepat dan akurat. Adanya sistem  informasi  yang  tepat  dan  akurat  dapat  mengurangi  terjadinya  kesalahan  yang  tidak diinginkan  sehingga  dapat  meningkatkan  kinerja  yang  lebih  efisien  dan  kecepatan operasional instansi (Sari, 2015).
Sistem  informasi  rumah  sakit  adalah  suatu  tatanan  yang  berurusan  dengan pengumpulan  data,  pengolahan  data,  penyajian  informasi,  analisa  dan  penyimpulan informasi  serta  penyampaian  informasi  yang  dibutuhkan  untuk  kegiatan  rumah  sakit (Sabarguna, 2013). Sistem informasi rumah sakit idealnya mencakup integrasi fungsi-fungsi klinikal  (medis),  keuangan,  serta  manajemen  yang  nantinya  merupakan  sub  sistem  dari sebuah sistem informasi rumah sakit. Sub sistem ini merupakan unsur dari sistem informasi rumah sakit yang tugasnya menyiapkan informasi berdasarkan fungsi-fungsi yang ada untuk menyederhanakan pelayanan pada suatu rumah sakit (Handoyo, 2018).
Berdasarkan  Peraturan  Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia  Nomor 1171/MENKES/PER/IV/2018  tentang  sistem  informasi  rumah  sakit  yang  menyebutkan bahwa “setiap  rumah  sakit  melaksanakan  Sistem  Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit (SIMRS)” maka  rumah  sakit  yang  ada  diindonesia  mulai  menerapkan  sistem  untuk meningkatkan  pelayanan  SIMRS  adalah  suatu  sistem  terkomputerisasi  yang  mampu melakukan pengolahan data secara cepat, akurat, dan menghasilkan sekumpulan informasi yang saling berinteraksi untuk diberikan kepada semua tingkatan manajemen dirumah sakit (Muhimmah, 2019).
Berbagai  rumah  sakit  yang  masih  tetap  bertahan  menggunakan  sistem  administrasi konvensional telah menunjukan banyaknya kehilangan kesempatan memperoleh laba akibat dari  lemahnya  koordinasi  antar  departemen  maupun  kurangnya  dukungan  informasi  yang cepat, tepat, akurat, dan terintegrasi. Hal ini tentu saja akan mempengaruhi kualitas layanan yang  diberikan  kepada  para  pemangku  kepentingan  khususnya  pasien.  Rumah  sakit  ini umumnya  tertinggal  dalam  persaingan  dengan  rumah  sakit  yang  menggunakan  SIMRS. Sebagai  contoh,  pada  sistem  administrasi  konvensional,  pencatatan  biaya  perawatan dibagian keuangan dikumpulkan secara bertingkat mulai dari bangsal, bangsal belum dapat membuat perhitungan biaya karena menunggu informasi harga obat yang diberikan kepada pasien  dari  apotik,  bangsal  juga  menunggu  informasi  catatan  biaya  dari  laboratorium, seandainya  ada  jaminan  uang  yang  dibayarkan  ke  kasir  juga  harus  menunggu  keabsahan data  tersebut,  demikian  seterusnya  sehingga  pasien  yang  akan  melakukan  pembayaran  di akhir  perawatan  harus  menunggu  untuk  waktu  yang  cukup  lama.  Belum  lagi  ada  unsur subyektifitas  penghitungan  yang  dilakukan  oleh  masing-masing  bangsal/ruangan  karena ada  rumah  sakit  yang  memberi  wewenang  kapada  kepala  ruangan  untuk  mengestimasi sendiri  tingkat  kemampuan  pasien  dan  berapa  tindakan  perawatan  ataupun  obat-obatan yang tidak ditagihkan ke pasien. Kondisi pemberian potongan di masing-masing ruangan ini jelas akan menimbulkan akibat yang kurang baik, dimana pendapatan rumah sakit menjadi berkurang dan insentif untuk jasa medis dipotong secara sepihak yang pada akhirnya akan menimbulkan standar ganda perawatan.
Rumah  Sakit  Umum  Daerah  Kota  Mataram  adalah  salah  satu  Rumah  Sakit  milik pemerintah  Kota  Mataram  yang  resmi  berdiri  pada  tanggal  31  Agustus  2009  dan  mulai beroperasi tanggal 3 maret 2010 sebagai salah satu unit pelayanan kesehatan yang terletak di  Kota  Mataram.  RSUD  Kota  Mataram  mengemban  tugas  untuk  melayani  kebutuhan masyarakat  tentang  kesehatan.  Terimakasih  kepada  seluruh  Masyarakat  yang  telah mempercayakan  pelayanan  kesehatan  kepada  RSUD  Kota  Mataram  dan  sebagai  upaya meningkatkan  mutu  pelayanan  kesehatannya  maka  RSUD  Kota  Mataram  akan  terus berusaha melakukan pengembangan dalam berbagai pelayanannya. Kritik dan saran selalu kami harapkan demi perbaikan pelayanan. Pelayanan di Rumah Sakit dilaksanakan sesuai dengan  standar  pelayanan  minimal  rumah  sakit.  Standar  profesi  dan  standar  operasioanal prosedur. Setiap saat Rumah Sakit terus melakukan self assesment dan meningkatkan etos kerja  serta  senantiasa  memperhatikan  keselamatan  pasien,  salah  satunya  dengan menggunakan SIMRS secara komputerisasi. Di RSUD Kota Mataram sudah menggunakan SIMRS pada awal Januari 2015, selanjutnya pada awal Januari 2019 RSUD Kota Mataram menggunakan  aplikasi  terbaru  yaitu SIMRS  sampai  dengan sekarang,  pada sistem terbaru yang  sedang  berkembang  masih  ditemukan  masalah  atau  kendala  sehingga  dari pertimbangan peneliti tertarik untuk melakukan penelitian di RSUD Kota Mataram.
Implementasi  SIMRS  RSUD  Kota  Mataram  membutuhkan  proses  yang  melibatkan faktor  teknis  maupun  non  teknis.  Secara  teknis  rumah  sakit  tidak  memiliki  kapasitas  untuk memilih  atau  mengembangkan  SIMRS  yang  sesuai  dengan  kebutuhan.  Termasuk kebutuhan  infrastruktur  dan  biaya  investasi  yang  diperlukan.  Dalam  perjalanannya  rumah sakit  juga  dihadapkan  pada  permasalahan  resistensi  penggunaan  sistem  serta pemeliharaan  SIMRS.  Banyak  rumah  sakit  telah  melakukan  investasi  yang  cukup  besar untuk  menerapkan sistem  informasi,  namun sebagian mengalami kesulitan atau  kegagalan dalam  adopsi  SIMRS.  Kegagalan  adopsi  sistem  informasi  mengakibatkan  penggunaan sumber daya menjadi, tidak efisien dan motivasi untuk menerapkan sistem menurun.
Berdasarkan  survei  awal  yang  dilakukan  pada  tanggal  10  April  2022  di  RSUD  Kota Mataram,  bahwa  berdasarkan  Peraturan  Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia  Nonor  82 Tahun  2013  dijelaskan  bahwa  Setiap  Rumah  Sakit  wajib  menyelenggarakan  SIMRS  atau Sistem  Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit.  Aplikasi  penyelenggaraan  SIMRS  yang  dibuat oleh  Rumah  Sakit  harus  memenuhi  persyaratan  minimal  yang  ditetapkan  oleh  Menteri Kesehatan. Akan tetapi dalam aplikasinya SIMRS penggunaan SIMRS banyak menemukan permasalahan  seperti  terlalu  banyak  isian  data  sosial  yang  harus  dientrikan  ke  aplikasi SIMRS,  hal  ini  mengakibatkan  waktu  yang  panjang  untuk  mendaftarkan  pasien  dan  masih belum  menunjangnya  pengoperasian  SIMRS.  Peneliti  mengamati  petugas  pendaftaran secara langsung dan didapati dari 10 pasien yang didaftarkan membutuhkan waktu kurang lebih  satu  jam,  dengan  rata-rata  per  pasien  membutuhkan  waktu  6  sampai  7  menit, sehingga  dari  10  (100%)  pasien  yang  mendaftar  diamati,  peneliti  melihat  7  (70%)  pasien harus  menunggu  dengan  waktu  jangka  panjang  saat  proses  pendaftaran,  dan  3  (30%) pasien  yang  tidak  menunggu  dengan  waktu  jangka  panjang  saat  proses  pendaftaran. Selanjutnya  pada  awal  Januari  2019  RSUD  Kota  Mataram  menggunakan  aplikasi  terbaru yaitu SIMRS Khanza, yang mana aplikasi ini sudah memenuhi kebutuhan standar akreditasi Rumah  Sakit.  Dengan  aplikasi  terbaru  ini  petugas  harus  mampu  menyesuaikan  pekerjaan dengan  sistem  tersebut.  Unit  yang  sudah  terintegrasi  menggunakan  SIMRS  di  RSUD  Kota Mataram diantaranya Rekam medis, igd, farmasi, radiologi, poliklinik, dan ruang rawatan.
Hasil  penelitian  yang  dilakukan  Sedyo  dkk  (2020),  bahwa  tingkat  penerimaan  dan penggunaan  sistem  informasi  manajemen  puskesmas  kabupaten  jember  adalah  petugas cukup  percaya  akan  mendapatkan  kemudahaan  saat  bekerja  dengan  menggunakan SIMPUS  (presentase  55,9%),  pekerjaan  menjadi  mudah  saat  petugas  menggunakan SIMPUS  (presentase  69,5%),  kepala  puskesmas  dan  dinas  kesehatan  mendukung penggunaan  SIMPUS  (presentase  73,7%),  sarana  dan  prasarana  yang  diberikan  dapat mendukung penggunaan SIMPUS (presentase 58,5%), petugas berkeinginan menggunakan SIMPUS dalam waktu dekat (presentase 70,3%), dan petugas menggunakan SIMPUS saat bekerja (presentase 65,3%).
Hasil  penelitian  Novianti  (2013),  bahwa  penerapan  SIMRS  saat  ini  masih  mengalami kendala dan hambatan ditingkat penerimaan pengguna. Masih banyaknya hal yang bersifat operasional  dan  manajerial,  membuat  penerapan  SIMRS  tidak  berjalan  dengan  baik.
Penelitian  ini  melakukan  analisis  terhadap  hasil  penerapan  SIMRS  dari  sisi  tingkat penerimaan pengguna,  menggunakan  Model  Gabungan Unified Theory  of  Acceptance  and Usage  of  Technology (UTAUT)  dan Task  Technology  Fit (TTF).  Hasil  penelitian  Sari,  dkk (2016),  strategi  penerapan  sistem  informasi  manajemen  dapat  dilakukan  dengan environtment (lingkungan), artinya lingkungan yang dimaksud yakni dari sebuah lingkungan dapat  diukur  dari changes  in  ambitient  conditions (perubahan  yang  terjadi  pada  kondisi sekitar), dan change of human health (perubahan pada kesehatan manusia).
Faktor-faktor  ini  perlu  dicermati  dan  diteliti  sebagai  penentu  keberterimaan  dan penggunaan  SIMRS  di  RSUD  Kota  Mataram,  yaitu performance  expectancy , effort expectancy , social  influence , facilitating  conditions , facilitating  conditions , hedonic motivation , price  value ,  dan habit .  Hubungan Performance  Expectancy dengan Behavioral Intention merupakan  gambaran  tingkat  kepercayaan  bahwa  penggunaan  teknologi  akan memberikan manfaat atau keuntungan sehingga akan berpengaruh terhadap keinginan untuk terus  menggunakan  teknologi  tersebut  (Venkatesh,  dkk,  2003) . Pada  penelitian  ini menggambarkan tingkat  keberterimaan dan penggunaan SIMRS yang  memberikan manfaat akan berpengaruh pada keinginan untuk terus menggunakan layanan itu sendiri.
Hubungan effort  expectancy dengan behavioral  intention merupakan  gambaran tingkat  kemudahan  penggunaan  suatu  teknologi  akan  memberikan  pengaruh  terhadap keinginan untuk terus menggunakan teknologi tersebut. Pada penelitian ini menggambarkan  bahwa  tingkat  keberterimaan dan penggunaan SIMRS akan berpengaruh pada  keinginan  dalam  menggunakan  layanan  tersebut  (Venkatesh,  dkk,  2003).  Hubungan social  influence dengan behavioral  intention merupakan  gambaran  persepsi  pengguna terkait  pendapat  orang  yang  penting  baginya  dalam  meyakinkan  bahwa  ia  harus menggunakan  teknologi  akan  berpengaruh  dalam keinginan  untuk  menggunakan  teknologi tersebut.  Pada  penelitian  ini  akan  menggambarkan  bahwa  persepsi  pengguna  terkait pendapat  orang  lain  bahwa  ia  harus  menggunakan  teknologi  akan  berpengaruh  pada keinginan untuk menggunakan teknologi tersebut (Venkatesh, dkk, 2003).
Hubungan facilitating  condition dengan behavioral  intention merupakan  gambaran pengguna  mengenai  ketersediaan  sumber  daya  untuk  menggunakan  suatu  teknologi memiliki  pengaruh terhadap  minat  dalam  penggunaan  teknologi  tersebut  (Venkatesh,  dkk, 2003) . Penelitian  ini  akan  menggambarkan  bahwa  ketersediaan  sumber  daya  (perangkat dan  akses)  akan  berpengaruh  terhadap  keinginan  untuk  menggunakan  teknologi  tersebut. Hubungan hedonic  motivation dengan behavioral  intention merupakan  persepsi  pengguna terkait  motivasi  kesenangan  dari  penggunaan  suatu  teknologi  akan  memiliki  pengaruh terhadap  keinginan  dalam  menggunakan  layanan  teknologi  itu  sendiri  (Venkatesh,  dkk, 2003) . Dalam  penelitian  ini  digambarkan  sebagai  persepsi  motivasi  kesenangan  dalam menggunakan  SIMRS akan  berpengaruh  dalam  keinginan  untuk  penggunaan  SIMRS sendiri.
Hubungan Price Value dengan Behavioral Intention merupakan persepsi kesenjangan antara  manfaat  penggunaan  suatu  teknologi  dengan  biaya  yang  dikeluarkan  untuk menggunakannya  akan  berpengaruh  terhadap  keinginan  penggunaan  teknologi  tersebut (Venkatesh,  dkk,  2003) . Dalam  penelitian  ini  digambarkan  sebagai  persepsi  mengenai perbandingan  antara  manfaat  dengan  biaya  yang  harus  dikeluarkan  saat  menggunakan layanan SIMRS akan berpengaruh dalam penggunaan layanan SIMRS tersebut. Sedangkan Hubungan Habit dengan Behavioral  Intention menunjukkan  sejauh  mana  pengguna cenderung  menggunakan  teknologi  secara  otomatis  karena  pembelajaran  sebelumnya dengan kebiasaan menggunakan teknologi sebagai indikatornya.
Hal  tersebut  didukung  dengan  hasil  penelitian  El-Masri  (2017),  bahwa  hasil  uji pengaruh  mengunakan path  analysis variabel performance  expectancy,effort  expectancy, social  influence,  hedonic  motivation,  price  value, dan habit memiliki  pengaruh  positif signifikan  terhadap behavioral  intention pada  adopsi  layanan  uang  elektronik  Telkomsel Cash  di  Indonesia. Facilitating  condition tidak  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan terhadap Behavioral  Intention pada  adopsi  layanan  uang  elektronik  Telkomsel  Cash  di Indonesia.  Selanjutnya  hasil  penelitian  Chao  (2019),  hasil  uji  pengaruh  mengunakan path analysis variabel habit, dan behavioral  intention memiliki  pengaruh  positif,  dan  signifikan terhadap use behaviour . Sedangkan facilitating condition tidak memiliki pengaruh positif, dan signifikan  terhadap behavioral  intention dan use  behaviour pada  adopsi  layanan.
Selanjutnya hasil penelitian Alwahaishi (2013), bahwa hasil uji pengaruh mengunakan path analysis dan  melihat  dari  nilai original  sample variabel habit memiliki  magnitude  pengaruh sebesar 39,5 persen terhadap behavioral intention , dan habit memiliki magnitude pengaruh terbesar  yaitu  59,5  persen  terhadap use  behavior, dimana habit menjadi  pengaruh  utama dalam  menarik  minat  dalam  adopsi  layanan.  Selain  itu behavioral  intention menjadi pengaruh kedua terbesar dalam adopsi layanan.
Berangkat  dari  permasalah  dan  hasil  penelitian  sebelumnya  bahwa  SIMRS  di  RSUD Kota Mataram masih belum bisa berjalan dengan baik dikarenakan beberapa kendala yang menjadi  penyebab  belum  optimalnya  pemanfaatan  SIMRS.  Kendala  yang  dialami  yaitu kurangnya  sumber  daya  manusia,  struktur  kepengurusan  SIMRS  yang  belum  jelas,  tidak adanya  petunjuk  atau  pedoman  yang  jelas  dan  benar  mengenai  penggunaan  SIMRS, terdapat  banyak  petugas  yang  sudah  tidak  lagi  menggunakan  SIMRS  sebagai  pengolahan data dan dasar pengambilan keputusan, dan perangkat pendukung (baik dari segi hardware , software ,  dan  jaringan)  yang  belum  mencukupi  dan  belum  memadai.  Maka,  salah  satu akibat  dari  kondisi  ini  salah  satunya  adalah  keterlambatan  pengumpulan  laporan  disetiap unit  yang  sudah  menerapkan  SIMRS.  Petugas  juga  menyatakan  jika  terjadinya  kerusakan jaringan, maka bisa menghambat proses pembuatan seluruh laporan.
Permasalahan lain yang terjadi berkaitan dengan tiga komponen inti sistem informasi yaitu  manusia,  organisasi,  dan  teknologi.  Kurangnya  sumber  daya  manusia  berhubungan dengan  komponen manusia,  struktur  kepengurusan  SIMRS  yang  belum  jelas berhubungan dengan  komponen  organisasi,  dan  perangkat  mendukung  yang  belum  mencukupi berhubungan  dengan  teknologi.  Selain  itu,  jaringan  internet  yang  kurang  stabil,  jaringan yang  kurang  stabil  membuat  terhambatnya  petugas  pendaftaran  dan  poli  dalam memasukkan data pasien karena SIMRS berbasis webs . Hasil studi pendahuluan tambahan yang  dilaksanakan  pada  tanggal  10  April  2022  di  RSUD  Kota  Mataram  didapatkan  bahwa petugas bagian sistem informasi kesehatan SIMRS dihasilkan oleh data SIMRS tidak sesuai dengan hasil pelaporan manual. Selain itu SIMRS tidak memuat laporan pada bagian apotik secara benar sehingga SIMPUS tidak dioperasikan karena dinilai merugikan. Pengoperasian SIMRS sendiri sudah diatur dalam rencana strategis Dinas Kesehatan Kota Mataram. Dinas Kesehatan Kota Mataram menargetkan SIMRS akan dioperasikan secara penuh. Melihat hal tersebut  peneliti  perlu  untuk  menganalisis  penerimaan  dan  penggunaan  SIMRS  di  RSUD Kota  Mataram  untuk  melihat  sejauh  mana  kesiapan  Rumah  Sakkt  dalam  menerima  dan menggunakan  SIMRS.  Oleh  karenanya  perlu  untuk  melakukan  penelitian  tentang  “Faktor Penentu Keberterimaan dan Penggunaan SIMRS di RSUD Kota Mataram”.

## METODE
Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah  penelitian  kuantitatif  asosiatif.  Sampel  dalam penelitian  ini  adalah  seluruh  petugas  pengguna  SIMRS  di  RSUD  Kota  Mataram  yang berjumlah  80  orang  dengan  teknik total  sampling .  Metode  Pengumpulan  data  yang digunakan  yaitu  dengan  metode  angket.  Data  dianalisis  dengan  menggunakan  Sturctural Equation Modelling dengan bantuan program Partial Least Square (PLS).

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Penelitian Analisis Karakteristik Responden
Pada  Penelitian  ini  pengambilan  data  menggunakan  kuesioner  yang  disebar  dalam bentuk e-form kepada 50 responden. Dersripsi data yang didapat sebagaimana berikut
Tabel 1. Data Deskripsi Responden Identitas Klasifikasi Frekuensi Presentase (%) Jenis Kelamin Laki-Laki 21 42 Perempuan 29 58 Usia 20-30 Tahun 21 42 31-45 Tahun 28 56 46-55 Tahun 1 2 > 55 Tahun 0 0
Identitas Klasifikasi Frekuensi Presentase (%) Pendidikan Terakhir SMA/Sederajat 3 6 D3 19 38 S1, S2, dan S3/ Sederajat 28 56 Sumber: Data Primer Diolah, 2022
Berdasarkan  Tabel  di  atas,  maka  dapat  dideskripsikan  responden  sebagai  berikut: Pada  identitas  jenis  kelamin  menunjukkan  bahwa  mayoritas  responden  berjenis  kelamin perempuan yaitu sejumlah 29 orang (58%) dan sisanya responden berjenis kelamin laki-laki sebanyak  21  orang  (42%).  Usia  responden  mayoritas  berada  pada  rentang  umur  21-45 tahun sejumlah 28 orang (56%) diikuti oleh rentang umur 20-30 Tahun  sejumlah 21 orang (42%),  dan  rentang  umur  46-55  Tahun  sejumlah  1  orang  (2%).  Pendidikan  Terakhir responden  mayoritas  S1,  S2,  dan  S3/  Sederajat  sejumlah  28  orang  (56%),  diikuti  oleh Pendidikan  D3  sejumlah  19  orang  (38%),  dan  diikuti  oleh  Pendidikan  SMA  /  Sederajat sejumlah 3 orang (6%).

## Analisis Deskriptif Data
Analisis  data  akan  membahas  tentang  data  yang  telah  dikumpulkan  beserta  hasil pengujian  serta  hasil  analisisnya.  Data  yang  dibahas  akan  sesuai  dengan  permasalahan dan perumusan model yang telah dikemukakan. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi analisis statistik deskriptif dan analisis statistik diferensial berdasarkan pembahasan pada bagian metode penelitian.

## 1.  Performance expectancy (X 1 )
Variabel performance  expectancy memiliki  3  item  pertanyaan  yang  valid  dengan rentang penilaian 1 sampai 5. Dalam variabel ini diajukan pernyataan kepada responden dengan frekuensi sebagai berikut.
Tabel 2. Rekapitulasi Tanggapan Responden Terhadap Variabel Performance expectancy (X 1 ) No Indikator Performance expectancy Skor Total Rata-Rata Kategori Variabel 1 X 1.1 212 4.24 Baik 2 X 1.2 215 4.30 Sangat Baik 3 X 1.3 206 4.12 Baik Sumber: Data Primer Diolah, 2022
Dari  Tabel  di  atas,  dapat  dijelaskan  bahwa  sebagian  besar  responden  pada variabel performance  expectancy sudah  baik,  dengan  skor  tertinggi  yaitu  pada  item SIMRS membantu saya menyelesaikan pekerjaan lebih cepat dengan skor rata-rata 4,30 pada  kategori  Sangat  Baik,  sedangkan  rata-rata  keseluruhan  pada  kategori  Baik,  hal tersebut  disebabkan  karena  sebagian  besar  responden  mengetahui  bahwa  SIM  RS  ini berguna  dalam  menyelesaikan  pekerjaan  sehari-hari,  SIMRS  membantu  saya menyelesaikan pekerjaan lebih cepat, dan SIM RS meningkatkan produktivitas.

## 2.  Effort Expectancy (X 2 )
Variabel Effort  Expectancy memiliki  4  item  pertanyaan  yang  valid  dengan  rentang penilaian 1 sampai 5. Dalam variabel ini diajukan pernyataan kepada responden dengan frekuensi sebagai berikut.
Tabel 3. Rekapitulasi Tanggapan Responden Terhadap Variabel Effort Expectancy (X 2 ) No  Indikator Effort Expectancy Skor Total Rata-Rata Kategori Variabel 1 X 2.1 209 4.18 Baik 2 X 2.2 200 4.00 Baik 3 X 2.3 205 4.10 Baik 4 X 2.4 197 3.94 Baik Sumber: Data Primer Diolah, 2022
Dari  Tabel  di  atas,  dapat  dijelaskan  bahwa  sebagian  besar  responden  pada variabel effort  expectancy sudah  baik,  dengan  skor  tertinggi  yaitu  pada  item  SIM  RS mudah dengan skor rata-rata 4,18 pada kategori Baik, sedangkan rata-rata keseluruhan pada  kategori  Baik,  hal  tersebut  disebabkan  karena  sebagian  besar  responden mengetahui bahwa SIM RS mudah, SIM RS jelas dan dapat dimengerti, SIM RS mudah digunakan, dan SIM RS Sangat mudah untuk menjadi terampil menggunakan SIM RS.

## 3.  Social Influence (X
3 ) Variabel social  influence memiliki  3  item  pertanyaan  yang  valid  dengan  rentang penilaian 1 sampai 5. Dalam variabel ini diajukan pernyataan kepada responden dengan frekuensi sebagai berikut.
Tabel 4. Rekapitulasi Tanggapan Responden Terhadap Variabel Social Influence (X 3 ) No Indikator Social Influence Skor Total Rata-Rata Kategori Variabel 1 X 3.1 201 4.02 Baik 2 X 3.2 203 4.06 Baik 3 X 3.3 209 4.18 Baik Sumber: Data Primer Diolah, 2022
Dari  Tabel  di  atas,  dapat  dijelaskan  bahwa  sebagian  besar  responden  pada variabel social  influence sudah  baik,  dengan  skor  tertinggi  yaitu  pada  item  atasan  lebih suka  saya  menggunakan  SIM  RS  dengan  skor  rata-rata  4,18  pada  kategori  Baik, sedangkan  rata-rata  keseluruhan  pada  kategori  Baik,  hal  tersebut  disebabkan  karena sebagian  besar  responden  mengetahui  bahwa  para  pemangku  kepentingan  (stake holder) berpikir bahwa harus menggunakan SIM RS,Orang-orang terdekat di RS berpikir bahwa harus menggunakan SIM RS, dan atasan lebih suka saya menggunakan SIM RS.
4.  Facilitating Conditions (X 4 ) Variabel facilitating  conditions memiliki  3  item  pertanyaan  yang  valid  dengan rentang penilaian 1 sampai 5. Dalam variabel ini diajukan pernyataan kepada responden dengan frekuensi sebagai berikut.
Tabel 5. Rekapitulasi Tanggapan Responden Terhadap Variabel Facilitating Conditions (X 4 ) No Indikator Facilitating Conditions Skor Total Rata-Rata Kategori Variabel 1 X 4.1 201 4.02 Baik 2 X 4.2 201 4.02 Baik 3 X 4.3 198 3.96 Baik Sumber: Data Primer Diolah, 2022
Dari  Tabel  di  atas,  dapat  dijelaskan  bahwa  sebagian  besar  responden  pada variabel facilitating conditions sudah baik, dengan skor tertinggi yaitu pada item memiliki sumber  daya  yang  memadai  untuk  menggunakan  SIM  RS  dan  memiliki  pengetahuan yang  memadai  untuk  menggunakan  SIM  RS  dengan  skor  rata-rata  4,02  pada  kategori Baik,  sedangkan  rata-rata  keseluruhan  pada  kategori  Baik,  hal  tersebut  disebabkan karena  sebagian  besar  responden  mengetahui  bahwa  SIM  RS  kompatibel  dengan perangkat IT lainnya.

## 5.  Hedonic Motivation (X
5 ) Variabel hedonic motivation memiliki 3 item pertanyaan yang valid dengan rentang penilaian 1 sampai 5. Dalam variabel ini diajukan pernyataan kepada responden dengan frekuensi sebagai berikut.
Tabel 6. Rekapitulasi Tanggapan Responden Terhadap Variabel Hedonic Motivation (X 5 ) No Indikator Hedonic Motivation Skor Total Rata-Rata Kategori Variabel 1 X 5.1 203 4.06 Baik 2 X 5.2 189 3.78 Baik 3 X 5.3 183 3.66 Baik Sumber: Data Primer Diolah, 2022
Dari  Tabel  di  atas,  dapat  dijelaskan  bahwa  sebagian  besar  responden  pada variabel hedonic  motivation sudah  baik,  dengan  skor  tertinggi  yaitu  pada  item  senang sekali menggunakan SIM RS dengan skor rata-rata 4,06 pada kategori Baik, sedangkan rata-rata keseluruhan pada kategori Baik, hal tersebut disebabkan karena sebagian besar responden senang sekali menggunakan SIM RS, menikmati menggunakan SIM RS, dan Menggunakan SIM RS dapat mengurangi stress/tekanan dalam pekerjaan.
6.  Price Value (X 6 ) Variabel price  value memiliki  3  item  pertanyaan  yang  valid  dengan  rentang penilaian 1 sampai 5. Dalam variabel ini diajukan pernyataan kepada responden dengan frekuensi sebagai berikut.
Tabel 7.  Rekapitulasi Tanggapan Responden Terhadap Variabel Price Value (X 6 )
No Indikator Price Value Skor Total Rata-Rata Kategori Variabel 1 X 6.1 187 3.74 Baik 2 X 6.2 190 3.80 Baik 3 X 6.3 183 3.66 Baik Sumber: Data Primer Diolah, 2022
Dari  Tabel  di  atas,  dapat  dijelaskan  bahwa  sebagian  besar  responden  pada variabel price  value sudah  baik,  dengan  skor  tertinggi  yaitu  pada  item  investasi  yang dikeluarkan untuk SIM RS ini sebanding dengan manfaatnya dalam pekerjaan sehari-hari dengan  skor  rata-rata  3,80  pada  kategori  Baik,  sedangkan  rata-rata  keseluruhan  pada kategori  Baik,  hal  tersebut  disebabkan  karena  sebagian  besar  responden  memahami bahwa  investasi  dalam  pengunaan  ini  tidak  membebani  RS  tempat  bekerja  dan  dalam kondisi harga-harga saat ini, investasi SIM RS ini menguntungkan bagi RS.
7.  Habit (X 7 ) Variabel Habit memiliki  3  item  pertanyaan  yang  valid  dengan  rentang  penilaian  1 sampai  5.  Dalam  variabel  ini  diajukan  pernyataan  kepada  responden  dengan  frekuensi sebagai berikut.
Tabel 8. Rekapitulasi Tanggapan Responden Terhadap Variabel Habit (X 7 )
No Indikator Habit Skor Total Rata-Rata Kategori Variabel 1 X 7.1 202 4.04 Baik 2 X 7.2 184 3.68 Baik 3 X 7.3 195 3.9 Baik Sumber: Data Primer Diolah, 2022
Dari  Tabel  di  atas,  dapat  dijelaskan  bahwa  sebagian  besar  responden  pada variabel habit sudah  baik,  dengan  skor  tertinggi  yaitu  pada  item  terbiasa  menggunakan SIM RS dibandingkan menggunakan sistem sebelumnya dengan skor rata-rata 4,04 pada kategori  Baik,  sedangkan  rata-rata  keseluruhan  pada  kategori  Baik,  hal  tersebut disebabkan  karena  sebagian  besar  responden  terbiasa  menggunakan  SIM  RS
dibandingkan menggunakan sistem sebelumnya, tidak bisa bekerja tanpa menggunakan SIM RS, dan harus menggunakan SIM RS dalam pekerjaan saya saat ini.

## 8.  Use Behaviour (Z)
Variabel use  behaviour memiliki  3  item  pertanyaan  yang  valid  dengan  rentang penilaian 1 sampai 5. Dalam variabel ini diajukan pernyataan kepada responden dengan frekuensi sebagai berikut.
Tabel 9. Rekapitulasi Tanggapan Responden Terhadap Variabel Use Behaviour (Z)
No  Indikator Use Behaviour Skor Total Rata-Rata Kategori Variabel 1 Z .1 211 4.22 Sangat baik 2 Z .2 193 3.86 Baik 3 Z .3 196 3.92 Baik Sumber: Data Primer Diolah, 2022
Dari  Tabel  di  atas,  dapat  dijelaskan  bahwa  sebagian  besar  responden  pada variabel Use  Behaviour sudah  baik,  dengan  skor  tertinggi  yaitu  pada  item  keberadaan SIM RS adalah ide yang sangat bagus dengan skor rata-rata 4,22 pada kategori Sangat Baik,  sedangkan  rata-rata  keseluruhan  pada  kategori  Baik,  hal  tersebut  disebabkan karena  sebagian  besar  responden  memahami  keberadaan  SIM  RS  adalah  ide  yang sangat bagus, pekerjaan sehari-hari saya menjadi lebih menarik dengan keberadaan SIM RS  ini,  dan  senang  bekerja  dengan  menggunakan  SIM  RS  ini,  sehinggasaya  berharap untuk terus menggunakannya.

## 9.  Behavior Intention (Y)
Variabel behavior  intention memiliki  3  item  pertanyaan  yang  valid  dengan  rentang penilaian 1 sampai 5. Dalam variabel ini diajukan pernyataan kepada responden dengan frekuensi sebagai berikut.
Tabel 10. Rekapitulasi Tanggapan Responden Terhadap Variabel Behavior Intention (Y)
No  Indikator Behavior Intention Skor Total Rata-Rata Kategori Variabel 1 Y .1 199 3.98 Baik 2 Y .2 201 4.02 Baik 3 Y .3 199 3.98 Baik Sumber: Data Primer Diolah, 2022
Dari  Tabel  di  atas,  dapat  dijelaskan  bahwa  sebagian  besar  responden  pada variabel behavior  intention sudah  baik,  dengan  skor  tertinggi  yaitu  pada  item  selalu berupaya  untuk  menggunakan  SIM  RS  dengan  skor  rata-rata  4,02  pada  kategori  Baik, sedangkan  rata-rata  keseluruhan  pada  kategori  Baik,  hal  tersebut  disebabkan  karena sebagian  besar  responden  berencana  untuk  lebih  sering  menggunakan  SIM  RS  dan untuk saat ini dan seterusnya akan menggunakan SIM RS.

## 4.  Analisis Uji Hiptesis
Gambar berikut merupakan hasil dari Olah Data Path Coefficients PLS Algorithm.
Gambar 1. Path Coefficient hasil Olah Data
Performance expectancy berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap behavioral intention ,  dengan  nilai  t  statistic  sebesar  0,411. Effort  expectancy berpengaruh  positif  dan tidak  signifikan  terhadap behavioral  intention ,  dengan  nilai  t  statistic  sebesar  1,223. Social Influence berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap behavioral  intention ,  dengan  nilai  t statistic  sebesar  2,143. Facilitating  Conditions berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan terhadap behavioral  intention ,  dengan  nilai  t  statistic  sebesar  0,722. Hedonic  Motivation berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap behavioral intention , dengan nilai t statistic sebesar  0,062. Price  Value berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap behavioral intention ,  dengan  nilai  t  statistic  sebesar  0,155. Habit berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap behavioral intention , dengan nilai t statistic sebesar 2,094. Berdasarkan Tabel 30 didapatkan nilai Original Sample Positif (+), T statistic (4,259) > 1,68  dan  P  Values  (0,000)  <  0,05  untuk  pengaruh  variabel use behaviour memediasi hubungan  antara facilitating  conditions terhadap behavioral  intention SIMRS  RSUD  Kota Mataram  variabel  ini  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan,  sedangkan  untuk  variabel behaviour memediasi  hubungan  antara habit terhadap behavioral  intention SIMRS  RSUD Kota Mataram juga menghasilkan nilai Original Sample Positif (+), T statistic (3,594) < 1,68, dan  P  Value  (0,000)  >  0,05  yang  berarti  variabel  tersebut  positif  dan  signifikan.  Dalam menentukan jenis mediasi dari Variabel maka dilihat dari apakah ada perubahan signifikansi dari  Hubungan  Langsung  ( Path  Coefficient  Bootstrapping )  dengan  signifikansi  pada pengaruh tidak langsung ( Specific Indirect Effect Bootstrapping ) juga dilihat nilai positif atau negatif dari original sample Path Coefficient .

## Pembahasan
Berdasarkan  hasil  penelitian  diperoleh  bahwa performance  expectancy berpengaruh positif  dan  tidak  signifikan  terhadap behavioral  intention ,  dengan  nilai  t  statistic  sebesar 0,411. Effort  expectancy berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap behavioral intention ,  dengan  nilai  t  statistic  sebesar  1,223. Social  Influence berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap behavioral  intention ,  dengan  nilai  t  statistic  sebesar  2,143. Facilitating Conditions berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap behavioral  intention ,  dengan nilai  t  statistic  sebesar  0,722. Hedonic  Motivation berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan
terhadap behavioral  intention ,  dengan  nilai  t  statistic  sebesar  0,062. Price  Value berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap behavioral intention , dengan nilai t statistic sebesar  0,155. Habit berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap behavioral  intention , dengan nilai t statistic sebesar 2,094.
Hubungan effort  expectancy dengan behavioral  intention merupakan  gambaran tingkat  kemudahan  penggunaan  suatu  teknologi  akan  memberikan  pengaruh  terhadap keinginan untuk terus menggunakan teknologi tersebut. Pada penelitian ini menggambarkan  bahwa  tingkat  keberterimaan dan penggunaan SIMRS akan berpengaruh pada  keinginan  dalam  menggunakan  layanan  tersebut  (Venkatesh,  dkk,  2003).  Hubungan social  influence dengan behavioral  intention merupakan  gambaran  persepsi  pengguna terkait  pendapat  orang  yang  penting  baginya  dalam  meyakinkan  bahwa  ia  harus menggunakan  teknologi  akan  berpengaruh  dalam keinginan  untuk  menggunakan  teknologi tersebut.  Pada  penelitian  ini  akan  menggambarkan  bahwa  persepsi  pengguna  terkait pendapat  orang  lain  bahwa  ia  harus  menggunakan  teknologi  akan  berpengaruh  pada keinginan untuk menggunakan teknologi tersebut (Venkatesh, dkk, 2003).
Dalam  penelitian  Glorya  Naibaho  (2012),  bahwa  dalam  menganalisis  sistem  bagian keuangan dengan manajemen TI menggunakan teknik wawancara, observasi dan kuisioner. Dari  hasil  analisis  yang  telah  dilakukan  menurut management  guidelines berdasarkan maturity  model yang  ada  pada framework Cobit  domain  monitor  dan  evaluasi  kinerja  TI untuk  subdomain  ME1  RSUD  kota  Salatiga  berada  pada  posisi  0,83  yaitu non-exist , kekurangan  yang  menyeluruh  terhadap  proses  apapun  yang  dapat  dikenali.  Rumah  sakit bahkan  tidak  mengetahui  bahwa  terdapat  permasalahan  yang  harus  diatasi.  Subdomain ME2  berada  pada  posisi  1,28  yaitu initial/ad  hoc ,  terdapat  bukti  bahwa  rumah  sakit mengetahui  adanya  permasalahan  yang  harus  diatasi,  juga  tidak  terdapat  proses  standar, namun menggunakan pendekatan secara individu atau per kasus. Subdomain ME3 berada pada  posisi  1  yaitu initial/ad  hoc ,  terdapat  bukti  bahwa  secara  umum  pendekatan  kepada pengelolaan  proses  tidak  terorganisasi.  Untuk  subdomain  ME4  berada  pada  posisi  0,57 yaitu non-existent ,  kekurangan  yang  menyeluruh  terhadap  proses  apapun  yang  dapat dikenali.  Rumah  sakit  bahkan  tidak  mengetahui  bahwa  terdapat  permasalahan  yang  harus diatasi.
Cao  &  Niu  (2019),  menyatakan  bahwa  hasil  penelitian  berdasarkan path  analysis , context memiliki  pengaruh  positif  pada alipay  user  adoption melalui  mediasi performance expectancy dan effort expectancy. Sedangkan ubiquity juga  memiliki pengaruh  positif  yang signifikan terhadap alipay user adoption yang dimediasi performance expectancy tetapi tidak dimediasi oleh effort expectancy. Social influence memiliki pengaruh positif pada alipay user adoption tetapi  untuk perceived  risk memiliki  pengaruh  yang  tidak  positif  pada alipay  user adoption. Relevansi dengan penelitian ini yaitu menggunakan model penerimaan yang sama (UTAUT).  Penelitian  ini  tidak  menggunakan IS  Success model  sebagai  variabel  eksternal, tetapi menggunakan variabel context, ubiquity, dan perceived risk. Tiga  variabel dari model UTAUT dijadikan sebagai mediator.
Yang, et al l (2019) membuktikan bahwa effort expectancy, social influence, dan CCC memiliki dampak signifikan dalam penerimaan Cloud Classroom. Kurt & Tingöy (2017) dalam penelitiannya  bertujuan  untuk  meneliti  sejauh  mana  penerimaan  dan  penggunaan lingkungan  belajar  virtual  atau  online  di  perguruan  tinggi.  Hasil penelitian  menunjukkan bahwa  faktor performance  expectancy,  effort  expectancy dan social  influence mepunyai pengaruh  yang  signifikan  terhadap behavioral  intention .  Relevansi  dengan  penelitian  ini yaitu  memiliki  variabel  yang  sama  yaitu performance  expectancy,  effort  expectancy, facilitating conditions dan social influence.
Ngampornchai and Adams (2016), bahwa performance  expectancy,  effort  expectancy mempunyai  hubungan  positif  yang  sangat  kuat. Social  influence juga  memiliki  hubungan positif. Hal ini dibuktikan dengan pernyataan siswa bahwa orag tua mereka merasa senang jika anaknya terdaftar dalam kursus online. Selain itu, penerimaan e-learning juga berkaitan dengan tahun ajaran. Mahasiswa tahun senior cenderung lebih bersedia untuk menerima e- learning, walaupun  hanya  sedikit  dari  mereka  yang  mengambil  kelas  online.  Relevansinya dengan  penelitian  ini  juga  menggunakan  model  UTAUT,  tetapi  masih  terdapat  kekurangan yaitu penelitian ini hanya memasukkan satu item dalam mengukur variabel pengaruh sosial.
Hubungan facilitating  condition dengan behavioral  intention merupakan  gambaran pengguna  mengenai  ketersediaan  sumber  daya  untuk  menggunakan  suatu  teknologi memiliki  pengaruh terhadap  minat  dalam  penggunaan  teknologi  tersebut  (Venkatesh,  dkk, 2003) . Penelitian  ini  akan  menggambarkan  bahwa  ketersediaan  sumber  daya  (perangkat dan  akses)  akan  berpengaruh  terhadap  keinginan  untuk  menggunakan  teknologi  tersebut. Hubungan hedonic  motivation dengan behavioral  intention merupakan  persepsi  pengguna terkait  motivasi  kesenangan  dari  penggunaan  suatu  teknologi  akan  memiliki  pengaruh terhadap  keinginan  dalam  menggunakan  layanan  teknologi  itu  sendiri  (Venkatesh,  dkk, 2003) . Dalam  penelitian  ini  digambarkan  sebagai  persepsi  motivasi  kesenangan  dalam menggunakan  SIMRS akan  berpengaruh  dalam  keinginan  untuk  penggunaan  SIMRS sendiri.
Hubungan Price Value dengan Behavioral Intention merupakan persepsi kesenjangan antara  manfaat  penggunaan  suatu  teknologi  dengan  biaya  yang  dikeluarkan  untuk menggunakannya  akan  berpengaruh  terhadap  keinginan  penggunaan  teknologi  tersebut (Venkatesh,  dkk,  2003) . Dalam  penelitian  ini  digambarkan  sebagai  persepsi  mengenai perbandingan  antara  manfaat  dengan  biaya  yang  harus  dikeluarkan  saat  menggunakan layanan SIMRS akan berpengaruh dalam penggunaan layanan SIMRS tersebut. Sedangkan Hubungan Habit dengan Behavioral  Intention menunjukkan  sejauh  mana  pengguna cenderung  menggunakan  teknologi  secara  otomatis  karena  pembelajaran  sebelumnya dengan kebiasaan menggunakan teknologi sebagai indikatornya.
Hal  tersebut  didukung  dengan  hasil  penelitian  El-Masri  (2017),  bahwa  hasil  uji pengaruh  mengunakan path  analysis variabel performance  expectancy,  effort  expectancy, social  influence,  hedonic  motivation,  price  value, dan habit memiliki  pengaruh  positif signifikan  terhadap behavioral  intention pada  adopsi  layanan  uang  elektronik  Telkomsel Cash  di  Indonesia. Facilitating  condition tidak  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan terhadap Behavioral  Intention pada  adopsi  layanan  uang  elektronik  Telkomsel  Cash  di Indonesia.  Selanjutnya  hasil  penelitian  Chao  (2019),  hasil  uji  pengaruh  mengunakan path analysis variabel habit, dan behavioral  intention memiliki  pengaruh  positif,  dan  signifikan terhadap use behaviour . Sedangkan facilitating condition tidak memiliki pengaruh positif, dan signifikan  terhadap behavioral  intention dan use  behaviour pada  adopsi  layanan. Selanjutnya hasil penelitian Alwahaishi (2013), bahwa hasil uji pengaruh mengunakan path analysis dan  melihat  dari  nilai original  sample variabel habit memiliki  magnitude  pengaruh sebesar 39,5 persen terhadap behavioral intention , dan habit memiliki magnitude pengaruh terbesar  yaitu  59,5  persen  terhadap use  behavior, dimana habit menjadi  pengaruh  utama dalam  menarik  minat  dalam  adopsi  layanan.  Selain  itu behavioral  intention menjadi pengaruh kedua terbesar dalam adopsi layanan.
Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa Variabel Use Behaviour menjadi Partial Mediation bagi  Variabel habit terhadap behavioral  intention SIMRS  RSUD  Kota  Mataram karena Specific  Indirect  EffectBootstrapping menunjukkan  hasil  signifikan  dan Path Coefficient  Bootstrapping juga  menunjukkan  hasil  signifikan.  Dilain  sisi  variabel use Behaviour menjadi  full  mediation  bagi  variabel facilitating  conditions terhadap behavioral intention SIMRS  RSUD  Kota  Mataram  karena Specific  Indirect  Effect  Bootstrapping menunjukkan  hasil  signifikan  dan Path  Coefficient  Bootstrapping juga  menunjukkan  hasil tidak signifikan.
Penelitian  oleh  Moch.  Iqbal  P.  H.  (2011),  menunjukkan  bahwa  ada  pengaruh  antara Konstruk  Kemudahan (Perceived  Ease  of  Use) terhadap  Konstruk  Kebermanfaatan (Perceived  Usefulness) sebesar  50.1%.  Ada  pengaruh  Konstruk  Kemudahan (Perceived Ease  of  Use) dan  Konstruk  Kebermanfaatan (Perceived  Usefulness) terhadap  Sikap Menggunakan SIM-RS (Attitude Toward Using SIM-RS) sebesar 59%. Tidak ada pengaruh Konstruk  Kebermanfaatan (Perceived  Usefulness) dan  Sikap  untuk  Menggunakan  SIM-  S (Attitude  Toward  Using  SIM-RS) terhadap  Minat  untuk  Menggunakan  SIM-RS (Behavioral Intention  to  Use  SIM-RS) sebesar  88.1%.  Tidak  ada  pengaruh  Minat  Perilaku  untuk menggunakan SIM-RS (Behavioral Intention to Use SIM-RS) terhadap Penggunaan SIM-RS Sesungguhnya (Actual Usage of SIM-RS) sebesar 76%.
Penelitian  oleh  Taufik  Yudiantoro  (2012),  bahwa  kegunaan  persepsian  dan kepercayaan  persepsian  berpengaruh  signifikan  pada  niat  pemakaian  yang  selanjutnya berpengaruh  pada  penerimaan  sistem  informasi  oleh  petugas.  Kegunaan  persepsian  di
pengaruhi oleh dukungan manajemen dan kemudahan penggunaan persepsian, sedangkan kepercayaan persepsian di pengaruhi oleh keamanan persepsian, kemudahan penggunaan persepsian, kegunaan persepsian. Gender tidak berpengaruh signifikan dalam penelitian ini. Oleh  karena  itu  perkembangan  sistem  informasi  rumah  sakit  agar  dapat  diterima  oleh petugas harus didukung manajemen dan dapat menunjukkan kegunaannya serta dipercaya karena terjaga keamanan, mudah digunakan dan memberikan manfaat.
Penelitian  oleh  Dita  Ira  Arisandi  (2013)  hasil  penelitian  menyatakan  bahwa  sistem informasi  manajemen  rumah  sakit  sangat  kuat  pada  aspek-aspek Technology  Acceptance Model antara lain; kebermanfaatan ( Perceived Usefulness ), kemudahan (Perceived Ease of Use) ,  sikap  penggunaan (Attitude  Towards  Usage) ,  dan  minat  menggunakan (Behavioral Intention  to  Use) .  Kesimpulannya  bahwa  Sistem  Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit  Paru Jember  dapat  bermanfaat  dan  memudahkan  dalam  proses  pemberian  pelayanan  kepada pasien.  Sehingga,  perbaikan  lebih  lanjut  agar  tidak  terjadi  kesalahan  pada  sistem, pengawasan  secara  maksimal  untuk  mengawasi  penerapan  SIMRS  serta  mengatasi kendala-kendala yang nantinya dapat muncul di lapangan.
Ganda Sirait (2018), menyimpulkan bahwa sistem informasi manajemen dipersepsikan sudah  baik  bagi  pegawai  pada  Holland  Bakery  Batam,  kesimpulan  ini  dibuat  dengan menghitung skor rata-rata dan nilai rentang skala dapat diklasifikasikan pada Tabel rentang skala.  Efektifitas  kerja  Pegawai  dipersepsikan  sudah  baik  oleh  pegawai  pada  Holland Bakery  Batam,kesimpulan  ini  dibuat  dengan  menghitung  skor  rata-rata  dan  nilai  rentang skala dapat diklasifikasikan pada Tabel rentang skala.

## KESIMPULAN
Berdasarkan analisis dan hasil maka dapat disimpulkan sebagai berikut: Performance expectancy berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap behavioral  intention ,  dengan nilai  t  statistic  sebesar  0,411. Effort  expectancy berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan terhadap behavioral  intention ,  dengan  nilai  t  statistic  sebesar  1,223. Social  Influence berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap behavioral  intention ,  dengan  nilai  t  statistic sebesar  2,143. Facilitating  Conditions berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap behavioral intention , dengan nilai t statistic sebesar 0,722. Hedonic Motivation berpengaruh positif  dan  tidak  signifikan  terhadap behavioral  intention ,  dengan  nilai  t  statistic  sebesar 0,062. Price  Value berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap behavioral  intention , dengan  nilai  t  statistic  sebesar  0,155. Habit berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap behavioral intention , dengan nilai t statistic sebesar 2,094. Use  behaviour menjadi partial  mediation bagi  variabel habit terhadap behavioral intention SIMRS  RSUD  Kota  Mataram  karena Specific  Indirect  EffectBootstrapping menunjukkan  hasil  signifikan  dan Path  Coefficient  Bootstrapping juga  menunjukkan  hasil signifikan  dan use  behaviour menjadi  full  mediation  bagi  variabel facilitating  conditions terhadap behavioral  intention SIMRS  RSUD  Kota  Mataram  karena Specific  Indirect  Effect Bootstrapping menunjukkan  hasil  signifikan  dan Path  Coefficient  Bootstrapping juga menunjukkan hasil tidak signifikan.

## REKOMENDASI
Rekomendasi yang dapat disampaikan dari hasil penelitian ini adalah, sebagai berikut: (1)  Pihak  Rumah  Sakit  hendaknya  menganalisis  lebih  dalam  terkait  faktor  penentu keberterimaan  dan  penggunaan  SIMRS.  (2).  Bagi  penelitian  selanjutnya,  dapat  sebagai rujukan  saat  melakukan  penelitian  tentang  faktor  penentu  keberterimaan  dan  penggunaan SIMRS, sehingga dapat mengembangkan penelitian ini dengan menggunakan variabel atau lokasi yang berbeda.

## DAFTAR PUSTAKA
Abda’u,  P.  D.,  Winarno,  W.  W.,  &  Henderi,  H.  (2018).  Evaluasi  Penerapan  SIMRS Menggunakan  Metode  HOT-Fit  di  RSUD  dr.  Soedirman  Kebumen. INTENSIF:  Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi , 2 (1), 46. Abu-Al-Aish,  A.  (2013). Factors  Influencing  Students’  Acceptance  of  M-learning:  An Investigation  in  Higher  Education. International  Review  of  Research  in  Open  and Distance Learning , 14 (5), 82 –107. https://doi.org/10.19173/irrodl.v14i5.1631
Aclan,  lim  Habib.  2016.  Pengaruh  Kemampuan  Penggunaan  Sistem  Informasi, Keterlibatan Pemakai dalam Proses Pengembangan, Dukungan Pimpinan Bagian,  dan  Program  Pendidikan  dan  Pelatihan  Pemakai  Terhadap  Kinerja Sistem  Informasi  Akutansi  Bandung. e-Proccecing  Of  Management.  Vol.3, No.3.
Aditama, T. Y. (2016). Manajemen Administrasi Rumah Sakit . Universitas Indonesia. Alamsyah, K. 2016. Kebijakan Publik (Konsep dan Aplikasi) . Media Citra Mandiri Press. Althunibat,  A.  (2015). Determining  the  Factors  Influencing  Students’  Intention  to  Use  M- Learning in Jordan Higher Education. Computers in Human Behavior , 52 (Query date:
2022-05-10 17:45:25), 65 –71. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.05.046
Alwahaishi, S. (2013). Consumers’ Acceptance and Use of Information and Communications Technology:  A  UTAUT  and  flow  based  theoretical  model. Journal  of  Technology Management and Innovation , 8 (2), 61 –73. https://doi.org/10.4067/s0718-
27242013000200005
Budi,  S.  C.  2011. Manajemen  Unit  Kerja  Rekam  Medis .  Yogyakarta:  Quantum  Sinergis Media.
Cao, Q. (2019). Integrating Context-Awareness and UTAUT to Explain Alipay User Adoption. International  Journal  of  Industrial  Ergonomics , 69 (Query  date:  2022-05-10  17:45:25),
9 –13. https://doi.org/10.1016/j.ergon.2018.09.004
Chao,  C.  (2019).  Factors  Determining  the  Behavioral  Intention  to  Use  Mobile  Learning:  An Application  and  Extension  of  the  UTAUT  Model. Frontiers  in  Psychology , 10 (Query date: 2022-05-10 17:45:25). https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.01652
Chen, J. (2011). The Effects of Education Compatibility and Technological Expectancy on e-
Learning Acceptance.
Computers
and Education , 57 (2), 1501 –1511. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2011.02.009
Curtis,  M.  (2008).  An  Examination  of  Contextual  Factors  and  Individual  Characteristics Affecting  Technology  Implementation  Decisions  in  Auditing. International  Journal  of Accounting Information Systems , 9 (2), 104 –121.
https://doi.org/10.1016/j.accinf.2007.10.002
Dwi.  2017.  Analisis  Lokasi  Rumah  Sakit  Gigi  dan  Mulut  Universitas  Muhammadiyah Semarang di Wilayah Kedungmundu Terhadap Perspektif Pelanggan. Magna Medica. Bagian Ilmu Kesehatan Gigi dan Mulut, Fakultas Kedokteran
Dwivedi,  Y.  K.  (2016).  A  Generalised  Adoption  Model  for  Services:  A  Cross-Country Comparison  of  Mobile  Health  (m-Health). Government  Information  Quarterly , 33 (1), 174 –187. https://doi.org/10.1016/j.giq.2015.06.003
Dwivedi,  Y.  K.  (2019).  Re-examining  the  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Technology  (UTAUT):  Towards  a  Revised  Theoretical  Model. Information  Systems Frontiers , 21 (3), 719 –734. https://doi.org/10.1007/s10796-017-9774-y El-Masri, M. (2017). Factors affecting the adoption of e-learning systems in Qatar and USA:
Extending  the  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology  2  (UTAUT2). Educational Technology Research and Development , 65 (3), 743 –763.
https://doi.org/10.1007/s11423-016-9508-8
Fui ‐ Hoon  Nah,  F.,  Lee ‐ Shang  Lau,  J.,  &  Kuang,  J.  2021.  Critical  Factors  for  Successful Implementation  of  Enterprise  Systems. Business  Process  Management  Journal,  7(3), 285 –296 .
Jeng, D. (2012). Social Influence on the use of Clinical Decision Support Systems: Revisiting the  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology  by  the  fuzzy  DEMATEL technique. Computers and Industrial
Engineering , 62 (3), 819 –828. https://doi.org/10.1016/j.cie.2011.12.016
Glandon,  G.  L.,  Smaltz,  D.  H.,  Slovensky,  D.  J.,  &  Boxerman,  S.  B.  (2018). Austin  and Boxerman’s Information Systems for Healthcare Management . Hafizurrachman, H. M. (2012). Kebijakan Keperawatan Berbasis Kinerja di RSU Tangerang. Jurnal Manajemen Pelayanan Kesehatan . Hakam, F. 2016. Analisis, Perancangan Dan Evaluasi Sistem Informasi Kesehatan . Yogyakarta: Goyen Publishing.
Hakam,  F.  2017.  Analisis  Sistem  Dan  Teknologi  Informasi  Sebagai  Acauan  Dalam Perancangan  Rencana  Strategis  Sistem  Informasi  Dan  Teknologi  Informasi
(RENSTRA  SI/TI)  Di  Rumah  Sakit  Islam  Yogyakarta  PDHI. JSI:  Jurnal  Sistem Informasi (E-Journal) , 9 (1).
Handoyo,  E.  2018.  Aplikasi  Sistem  Rumah  Sakit  Berbasis  Web  Pada  Sub  Sistem  Farmasi Menggunakan Framework Prado. Vol. 7, No. 1 .
Hutagalung,  D.  D.  (2018).  Evaluasi  Kinerja  Sistem  Informasi  Pasien  Rawat  Jalan  Klinik Husada Menggunakan Pieces Frame Work. Esit. 11 (2), 1 –10.
Kemenkes,  RI.  2016. Pedoman  Penyelenggaraan  dan  Prosedur  Rekam  Medis  Rumah Sakitdi Indonesia Revisis II . Jakarta: Direktoral Jendral Bina Pelayanan Medis. Kohnke, A. (2014). Incorporating UTAUT Predictors for Understanding Home Care Patients’ and Clinician’s  Acceptance  of  Healthcare  Telemedicine  Equipment. Journal  of Technology  Management  and  Innovation , 9 (2),  29 –41.  https://doi.org/10.4067/S0718- 27242014000200003 Kusbaryanto, K. (2015). Peningkatan Mutu Rumah Sakit Dengan Akreditasi . Mutiara Medika:
Jurnal Kedokteran dan Kesehatan , 1 (1).
Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2015). Management Information Systems, organization and Technology in The Networked Enterpise . Prentice-Hall, New Jersey, USA. Lee, J. H. (2013). Effects of trust and perceived risk on user acceptance of a new technology service. Social
Behavior and Personality , 41 (4), 587 –597. https://doi.org/10.2224/sbp.2013.41.4.587
Lin,  C.  P.  (2008).  Learning  Online  Social  Support:  An  Investigation  of  Network  Information Technology  Based  on  UTAUT. Cyberpsychology  and  Behavior , 11 (3),  268 –272. https://doi.org/10.1089/cpb.2007.0057
Markus,  S.  N.  (2011). Master  Plan  Pengembangan  Sistem  Informasi  Manajemen  Rumah Sakit . Yogyakarta: Politeknik Kesehatan Permata Indonesia . Matthew  B.  Miles,  Huberman,  Michael,  &  Johnny  Saldaña.  2014. Qualitative  Data  Analysis (H. Salmon (ed.); 3rd ed.). SAGE.
Meutia,  A.,  Darwiyanto,  E.,  &  Suwawi,  D.  D.  J.  2016.  Perencanaan  Strategis  Sistem Informasi  Rumah  Sakit  Dengan  Metode  Ward  And  Peppard  Serta  Implementasi Prototype  Modul  Rawat  Jalan  Pada  Rumah  Sakit  Khusus  Ibu  Dan  Anak  (rskia)  Kota Bandung. EProceedings of Engineering , 3 (1).
Muhimmah,  I.  2019.  Evaluasi  Faktor-Faktor  Kesuksesan  Implementasi  Sistem  Informasi Manajemen  Rumah  Sakit  di  PKU  Muhammadiyah  Sruweng  dengan  Menggunakan Metode Hot-Fit. Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) IV , p. 78 . Muryanti,  T.,  Pinilih,  M.,  &  Oktaviana,  L.  D.  (2018).  Evaluasi  Sistem  Informasi  Manajemen Rumah  Sakit  (SIMRS)  pada  RSIA  Bunda  Arif  Purwokerto  Menggunakan  Framework COBIT 5. Probisnis , 11 (2).
Ngampornchai,  A.  (2016).  Students’  Acceptance  and  Readiness  for  e-Learning  in Northeastern  Thailand. International  Journal  of  Educational  Technology  in  Higher Education , 13 (1). https://doi.org/10.1186/s41239-016-0034-x Novianti.  2013.  Analisis  Penerapan  Sistem  Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit Menggunakan Metode UTAUT dan TTF.JNTETI. Vol. 2, No. 4 .
Odelia,  E.  M.  2018.  Pengembangan  Kapasitas  Organisasi  Melalui  Penerapan  Sistem Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit  (SIMRS)  Untuk  Meningkatkan  Mutu  Pelayanan Kesehatan  di  RSUD  dr.  Mohamad  Soewandhie  Surabaya. Jurnal  Kebijakan  Dan Manajemen Publik , 6 (1), 1 –8. Patton,  S,  C.  2016. Basic  Methods  of  Policy  Analysis  and  Planning (3rd  ed.).  Routledge Taylor and Francis Group.
Petter, S., DeLone, W., & McLean, E. R. (2013). Information Systemssuccess: The quest for the independent variables . Nformation Systems .
Rahman, M. M. (2017). Assessing the Utility of TAM, TPB, and UTAUT for Advanced Driver Assistance  Systems. Accident  Analysis  and  Prevention , 108 (Query  date:  2022-05-10 17:45:25), 361 –373. https://doi.org/10.1016/j.aap.2017.09.011
Rustiyanto,  E.  2020. Sistem  Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit  Yang  Terintegrasi . Yogyakarta: Gosyen Publishing Windu Kinanti,
Sabarguna,  Boy  S.  2013. Sistem  Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit. Yogyakarta: Konsorsium.
Saputra,  E.  2014.  Analisis  Penerimaan  Sistem  Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit  Umum Daerah  Bangkinang  Menggunakan  Metode  Technology  Acceptance  Model  (TAM). Jurnal Sains, Teknologi Dan Industri, 10(2), 229 –235 .
Sari,  M.  M.,  Sanjaya,  G.  Y.  &  Meliala,  A.  2016.  Evaluasi  Sistem  Informasi  Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) dengan Kerangka HOT - FIT. Semin. Nas. Teknol. Inf. Inonesia 1, 204 – 207 (2016) . Sari,  E,  R.  2015. Sistem  Informasi  Administrasi  Pasien  Rawat  Jalan  dan  Rawat  Inap Berbasis  Web  pada  Puskesmas  Tanjung  Raja .  Palembang:  Universitas  Islam  Negeri Raden Patah
Setiaji,  H.  &  Wahid,  F.  2015.  Masalah  Implementasi  Sistem  Informasi  Rumah  Sakit:
Pelajaran dari Beberapa Proyek. Semin. Nas. Inform. Medis VI 97 (2015) .
Setyawan,  D.  2016.  Analisis  Implementasi  Pemanfaatan  Sistem  Informasi  Manajemen Rumah Sakit (Simrs) Pada Rsud Kardinah Tegal. Indones. J. Comput. Inf. Technol. 1, 54 –61 (2016) . Suherman, D. 2020. Penyelenggaraan E-Goverment di Kabupaten Bandung Sebagai Upaya Meningkatkan  Kualitas  Pelayanan  Publik. Publica:  Jurnal  Pemikiran  Administrasi Negara, 12(2), 101 –111. https://doi.org/10.15575/jpan.v12i2.10300
Suyanto,  Hidayat  Taufiq,  I.  2015.  Faktor  Penghambat  Implementasi  Sistem  Informasi Manajemen  Rumah  Sakit  di  RSUD  Blambangan  Banyuwangi  Inhibiting  Factors  in Hospital  Information  System  Implementation  at  Blambangan  General  Hospital Banyuwangi. J. Kedokt. Brawijaya 28, 141 –147 (2015).
Topan,  M.,  Wowor,  H.  F.  &  Najoan,  X.  B.  N.  2015.  Perancangan  Sistem  Informasi Manajemen  Rumah  Sakit  Berbasis  Web  Studi  Kasus :  Rumah  Sakit  TNI  AU  Lanud Sam Ratulangi. E - J. Tek. Inform. 6, 1 –6 (2015) .
Venkatesh,  V.  (2003).  User  acceptance  of  information  technology:  Toward  a  unified  view.
MIS Quarterly: Management Information Systems , 27 (3), 425 –478. https://doi.org/10.2307/30036540
Venkatesh, V. (2012). Consumer Acceptance and use of Information Technology: Extending the Unified Theory of Acceptance and use of Technology. MIS Quarterly: Management Information Systems , 36 (1), 157 –178. https://doi.org/10.2307/41410412
Venkatesh,  V.  (2016).  Unified  Theory  of  Acceptance  and  use  of  Technology:  A  Synthesis and the Road Ahead. Journal of the Association for Information Systems , 17 (5), 328 – 376. https://doi.org/10.17705/1jais.00428
Yang,  K.  (2010).  Determinants  of  US  Consumer  Mobile  Shopping  Services  Adoption: Implications for Designing Mobile Shopping Services. Journal of Consumer Marketing ,
27 (3), 262 –270. https://doi.org/10.1108/07363761011038338
Yang, K. (2013). The Moderating Role of Consumer Technology Anxiety in Mobile Shopping Adoption:  Differential  Effects  of  Facilitating  Conditions  and  Social  Influences. Journal of Electronic Commerce Research , 14 (4), 334 –347.
Zhou,  T.  (2012).  Examining  Location-Based  Services  Usage  From  the  Perspectives  of Unified  Theory  of  Acceptance  and  use  of  Technolog  and  Privacy  Risk. Journal  of Electronic Commerce Research , 13 (2), 135 –144.
Zhou,  T.  (2010).  Integrating  TTF  and  UTAUT  to  Explain  Mobile  Banking  user  Adoption.
Computers in Human Behavior , 26 (4), 760 –767.
https://doi.org/10.1016/j.chb.2010.01.013.