## MODEL ENROLLMENT PENERIMAAN SISWA BARU SEKOLAH MENENGAH PERTAMA NEGERI MENGGUNAKAN METODE AHP & SAW
(Studi Kasus : Dinas Pendidikan Kab Bangkalan)
Novia Sulviatin 1) , Moch. Kautsar Sophan 2) , Yeni Kustiyahningsih 3)
Prodi Teknik Informatika, Fakultas Teknik,Universitas Trunojoyo Madura Jl. Raya Telang, PO BOX 2 Kamal, Bangkalan E-mail : 1 novie.inf@gmail.com, 2 ocal_sophan@yahoo.co.id,
3 ykustiyahningsih@yahoo.com

## ABSTRAK
Penerimaan  Siswa  Baru  (PSB)  merupakan  kegiatan  tahunan  yang  dilaksanakan  oleh  semua sekolah  di  setiap  jenjang.  Di  Kabupaten  Bangkalan  proses  ini  masih  menggunakan  cara  manual dalam  pelaksanaannya.  Selama  ini,  calon  siswa  harus  datang  ke  sekolah  untuk  melakukan pendaftaran.  Setiap  hari  calon  siswa  harus  mengecek  apakah  namanya  tercantum  dalam  kuota penerimaan  atau  tidak.  Apabila  nama  mereka  tidak  tercantum  dalam  kuota  penerimaan,  maka mereka  harus  memilih  sekolah  baru  dan  melakukan  proses  yang  sama  hingga  batas  waktu  yang ditetapkan.  Sistem enrollment merupakan  salah  satu  solusi  permasalahan  di  atas. Enrollment dimulai  dari  proses  pendaftaran online ,  proses  penyeleksian  hingga  pengumaman  hasil  seleksi secara online . Pada penelitian ini, proses penyeleksian menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW). AHP digunakan untuk menentukan bobot dari kriteria calon siswa yaitu nilai UAN, prestasi individu, dan usia, sedangkan SAW digunakan sebagai  langkah  akhir  penjumlahan  bobot  kriteria    hingga  menghasilkan  peringkat  nilai  tertinggi ke  terendah  calon  siswa  berdasarkan  kriteria  tersebut.  Calon  siswa  yang  tersisih  dari  kuota penerimaan diberikan rekomendasi sekolah baru berdasarkan jarak terdekat tempat domosili siswa ke  sekolah  baru.  Data  yang  digunakan  sebagai  uji  coba  adalah  data  pendaftar  siswa  baru  tahun pelajaran 2012-2013 SMP Negeri 2 Bangkalan dan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 91.5%.
Kata kunci : AHP ,Enrollment, PSB Online, Rekomendasi, SAW.

## ABSTRACT
New  Student  Admission  (NSA)  is  an  annual  activity  held  by  all  education  institutions.  In Bangkalan regency, this activity still uses a manual way in its process. Prospective students should come to the school to  register themselves. Every day they  should check whether their names are included on the list of the admission quota or not. If their names are not included in the list, then they should choose other school and repeat the same process until the deadline of the admission. Enrollment system is one of the solutions of the above problem. Enrollment begins with an online registration,  then  a  selection  process,  until  the  last  is  the  online  announcement  of  the  selection result.  In  this  study,  the  selection  process  used  the  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  and Simple Additive Weighting (SAW) methods. AHP is used to determine the quality of the prospective students’  criteria,  including  the  national  examination  score,  individual  achievement,  and  age. While SAW is used as the last step, the addition of the criteria quality to reveal the highest until the lowest ranks based on those criteria. The eliminated prospective students from the admission quota would get a recommendation of the new prospective schools based on the distance of their place of residence to the new schools. The trial data used is the data of the new student admission in the academic year of 2012-2013 in Junior High School 2 Bangkalan and result accuracy rate of 91.5 %.
Keywords: Enrollment, NSA Online, AHP, SAW, Recommendation

## PENDAHULUAN
Penyelenggaraan seleksi Penerimaan  Siswa  Baru  diadakan  setiap tahun ajaran baru oleh pihak sekolah dan melakukan  seleksi  guna  mendaptkan calon  siswa-siswi  yang  berkompetensi.
Proses  Seleksi  Penerimaan  Siswa  baru harus mengikuti mekanisme yang berlaku sesuai  Surat  Direktur  Pembinaan  SMA Dirjen Mandikdasmen perihal Mekanisme  Penerimaan  Siswa  Baru (PSB) Rintisan SMA Bertaraf Internasional, yaitu : objektif, transparan, akuntabel, tidak diskriminatif, dan kompetitif [1]. Dinas Pendidikan Kabupaten Bangkalan  masih  menggunakan  cara manual  dalam  pelaksanaan  penerimaan siswa baru. Calon siswa harus mendatangi  sekolah  yang  ingin  dituju untuk  mendaftarkan  diri  dan  mengetahui segala  informasinya.  Proses  seperti  ini sering  mengalami  permasalahan,  seperti pengolahan data yang memerlukan waktu relatif  lama,  sulitnya  pihak  Dinas
Pendidikan meng-updete informasi
pendaftaran  secara  cepat  dan  berkala, serta mempersulit calon siswa yang harus mendaftar  lebih  dari  satu  sekolah  ketika dia  tidak  lolos  dari  sekolah  sebelumnya. Untuk  itu,  proses  penerimaan  siswa  baru yang  lebih  efektif  dan  efisien  perlu diupayakan,  yaitu  melalui  membangun sistem enrollment yang  dimulai  dari proses daftar, proses seleksi, dan pengumuman  hasil  seleksi  secara  online dan  terpusat  di  Dinas  Pendidikan
Kabupaten  Bangkalan.  Seluruh  calon siswa  mendaftar  dan  memilih  sekolah yang diinginkan secara online , kemudian dilakukan  perangkingan  oleh  sistem berdasarkan kriteria calon siswa meliputi Nilai  UAN,  prestasi,  dan  usia.  Dari  hasil perangkingan  tersebut  akan  diketahui calon  siswa  masuk  dalam  kuota  sekolah atau  tidak,  selanjutnya  sistem  akan memberikan  rekomendasi  sekolah  baru bagi calon siswa yang tidak lolos seleksi dengan  pemilihan  jarak  tempuh  terdekat tempat  domisili  calon  siswa  ke  sekolah. Analytical  Hierarchy  Process (AHP) merupakan  metode  yang  digunakan
untuk  menentukan  bobot  dari  masing- masing  kriteria  calon  siswa.  Bobot kriteria calon siswa selanjutnya dijumlah, pada  perhitungan  ini  digunakan  metode Simple  Additive  Weighting  (SAW). Konsep  dasar  dari  metode  SAW  adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut.
Penelitian  ini  sebelumnya  sudah pernah  dilakukan  dengan  studi  kasus SMAN  yang  ada  di  Kota  Bangkalan menggunakan  metode  yang  sama  yaitu SAW,  namun  pada  penelitian  ini  studi kasus  yang  digunakan  adalah  SMP Negeri  di  Kab.  Bangkalan  serta  lebih dikembangkan  lagi  dengan  menambah fitur  yang  tidak  ada  pada  penelitian sebelumnya, diantaranya
sistem rekomendasi bagi calon siswa yang tidak lolos  dari  seleksi  pendaftaran  dengan memberikan  alternatif  sekolah  terbaik berdasar  pada  jarak  jangkau  terdekat siswa  dari  tempat  domisili  ke  sekolah, serta  fitur  informasi  tambahan  seperti fasilitas  sekolah,  prestasi  yang  pernah dicapai  oleh peserta  didik, grafik persebaran  lulusan  ke  SMAN  dari masing-masing sekolah, dll .

## METODE
Metode Analitycal  Hierarchy  Process
(AHP)
AHP  adalah  sebuah  metode memecah  permasalahan  yang  komplek/ rumit dalam situasi yang tidak terstruktur menjadi bagian-bagian komponen.
Mengatur  bagian  atau  variabel  ini menjadi  suatu  bentuk  susunan  hierarki, kemudian  memberikan  nilai  numerik untuk penilaian subjektif terhadap kepentingan  relatif  dari  setiap  variabel dan  mensintesis  penilaian  untuk  variabel mana  yang  memiliki  prioritas  tertinggi yang  akan  mempengaruhi  penyelesaian dari situasi tersebut. [2]
Prosedur  dalam  menggunakan metode  AHP  terdiri  dari  beberapa  tahap yaitu : [3]
1. Menyusun  hirarki  dari  permasalahan yang dihadapi.
Sistem  penerimaan  siswa  baru  ini digunakan 3 faktor kriteria yaitu :
1. Kriteria nilai UAN subkriteria :  - nilai bahasa Indonesia
- nilai matematika
- nilai IPA 2. Prestasi individu subkriteria :  - tingkat nasional - tingkat regional - tingkat lokal - tidak ada 3. Usia subkriteria :  - cukup - lebih - kurang 2.  Menentukan  prioritas  elemen  dengan langkah-langkah sebagai berikut: a. Membuat perbandingan berpasangan.  Untuk  membuat perbandingan  berpasangan  di gunakan  bentuk  matriks  seperti pada tabel 1. Nilai yang dibandingkan adalah kriteria UAN, prestasi, dan usia. Tabel 1. Matriks perbandingan berpasangan UAN Prestasi Usia UAN Prestasi Usia b. Mengisi  matrik  perbandingan berpasangan. Nilai elemen matriks diisi dengan menggunakan  bilangan  untuk mempresentasikan kepentingan relatif  dari  elemen  terhadap elemen  lainnya  dalam  bentuk skala dari 1 sampai dengan 9. Tabel  2.  Matriks  perbandingan  berpasangan kriteria UAN Prestasi Usia UAN 1 5 9 Prestasi 1/5 1 3 Usia 1/9 1/3 1 c.   Sintesis pertimbangan-pertimbangan terhadap perbandingan
berpasangan  di  sintesis  untuk memperoleh keseluruhan prioritas. -   Mengubah matriks ke bentuk desimal dan menjumlahkan  tiap  kolom tersebut. Tabel  3.  Bentuk  desimal  perbandingan berpasangan kriteria UAN Prestasi Usia UAN 1.00 5.00 9.00 Prestasi 0,20 1.00 3.00 Usia 0.11 0.33 1.00 JUMLAH 1.31 6.33 13.00 - Membagi  setiap  nilai  dari kolom dengan jumlah kolom yang  bersangkutan  untuk memperoleh normalisasi matriks. Tabel 4. Normalisasi matriks UAN Prestasi Usia UAN 0.763 0.790 0.692 Prestasi  0.153 0.158 0.231 Usia 0.084 0.052 0.077 - Menjumlahkan nilai-nilai dari  setiap  matriks  dan membaginya  dengan  jumlah elemen  untuk  mendapatkan nilai rata-rata ( eigen vector ).
Tabel 5. Eigen vector normalisasi
Jumlah baris Eigen vektor normalisasi UAN 2.245 0.748 Prestasi 0.542 0.181 Usia 0.213 0.071 Sehingga  diperoleh  bobot  dari masing-masing kriteria sebagai berikut : - Nilai UAN : 0.748 - Prestasi individu : 0.181 - Usia : 0.071 Adapun bobot dari mata pelajaran telah ditentukan oleh kebijakan Dinas Pendidikan Kab. Bangkalan sebagai berikut : 1. Bahasa Indonesia : 40 % 2. Matematika : 35 %
3. IPA : 25 % Dari perhitungan di atas, diperoleh  nilai  bobot ( weight )  sebagai berikut :
Tabel 6. Nilai bobot ( weight ) Kriteria Subkriteria W UAN (0,75) Bhs. Indonesia (0,4) Matematika (0,35) IPA (0,25) 0,3 0,26 0,19 Prestasi (0,18) Nasional Regioanal Lokal Tidak Punya 0,18 Usia (0,07) Cukup Lebih Kurang 0,07 Nilai  bobot harus  berjumlah  1, sehingga  nilai  ahir bobot diperoleh  dari hasil  kali  bobot  kriteria  dan  bobot subkriteria.
Metode Simple  Additive  Weighting (SAW) Metode SAW sering juga dikenal istilah  metode  penjumlahan  terbobot. Konsep  dasar  metode  SAW  adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut.  Metode  SAW  membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X)
ke suatu skala yang
dapat
diperbandingkan  dengan  semua  rating alternatif yang ada. [4] Metode  ini  merupakan  metode yang  paling  dikenal  dan  paling  banyak digunakan  orang  dalam  menghadapi situasi MADM (Multiple Attribute Decision  Making).  Hal  ini  disebabkan karena metode tersebut konsepnya sederhana, mudah dipahami, komputasinya  efisien  dan  memiliki kemampuan  untuk  mengukur  kinerja relatif  dari  alternatif-alternatif  keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana. [4]
Metode ini mengharuskan pembuat keputusan  menentukan  bobot  bagi  setiap
atribut. Skor total untuk sebuah alternatif diperoleh  dengan  menjumlahkan  seluruh hasil  perkalian  antara  rating  (yang  dapat dibandingkan  lintas  atribut)  dan  bobot tiap atribut. Formula untuk melakukan normalisasi  tersebut  adalah  sebagai berikut:
(1)
jika  j  adalah  atribut  keuntungan (benefit)
(2)
jika j adalah atribut biaya (cost)
Keterangan : R ij = Rating  kinerja  ternormalisasi  dari alternative  A i pada  atribut  C;  I  1,2,…,m dan j=1,2,…,n
X ij =  Rating  kinerja  pada  alternatif  ke-1 pada atribut ke-j
Nilai  preferensi  untuk  setiap alternatif(Vi) diberikan sebagai:
(3)
Keterangan ;
V i = rangking untuk setiap alternative w j = nilai bobot dari setiap criteria r ij = nilai rating kinerja ternormalisasi
Hasil  perkalian  tersebut  dijumlahkan untuk  tiap  alternatif.  Dipilih  alternatif yang  memiliki  nilai  total  V i yang  lebih besar sebagai kandidat terbaik.
Range Nilai Kriteria 1. Range Prestasi
Variabel range jumlah prestasi terbagi atas 4 bilangan : 1. Rendah (R) = 0,25 2. Sedang (S) = 0,5 3. Tinggi (T) = 0,75 4. Sangat Tinggi (ST) = 1
Gambar 1. Grafik subkriteria prestasi
Tabel 7. Range prestasi Range prestasi (C 2 ) Nilai Tidak Punya 0,25 Lokal 0,5 Regional 0,75 Nasional 1 2. Range Usia Variabel range usia terbagi atas 3 bilangan yaitu : 1. Rendah (R) = 0 2. Sedang (S) = 0,5 3. Tinggi (T) = 1 Gambar 2. Grafik subkriteria usia
Tabel 8. Range usia Range Jumlah Usia (C 3 ) Nilai Kurang : < 12 tahun 0 Lebih : > 15 tahun 0,5 Cukup : >= 12 tahun – < = 15 tahun 1 Flowchart metode  Simple  Additive Weighting (SAW)
Start Hitung Rating Kecocokan Alternatif pada kriteria tiap alternatif (v) Proses Matrik Keputusan (X) Perangkingan (W x R) Penjumlahan Hasil Kali Antara Matrik Normalisasi (R) dengan Nilai Bobot (W) Pengurutan secara Descending Selesai Hasil Akhir Input Ai dimana i=1,2,...n, Cj dimana j=1,2,...n Inisialisasi nilai alternatif (Ai), nilai kriteria (Cj), dan nilai bobot (W)
Gambar  3. Flowchart Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Dari  gambar  diatas  menjelaskan tentang bagaimana proses Simple Additive  Weighting dilakukan,  yang nantinya  digunakan  sebagai  perhitungan perangkingan calon siswa yang mendaftar.  Berikut  keterangan  dari  tiap langkah flowchart di atas :
1. Penentuan  nilai  alternatif  (Ai)  yaitu calon  siswa  sebagai  pendaftar,  nilai kriteria  (Ci)  yang  dimiliki  oleh  calon siswa  yaitu  nilai  UAN  (Bahasa Indonesia, Matematika, IPA), Prestasi (Nasional, Regional, Lokal), dan usia, serta bobot (W) yang sudah ditentukan  nilainya  dari  masing- masing criteria dan subkriteria melalui perhitungan metode AHP.
2. Memasukkan  data  nilai  alternatif  dan nilai krteria untuk dihitung.
3. Mencocokkan masing-masing alternatif  pada  kriteria  dengan  rating kecocokan. 4. Dari  proses  pencocokan  kemudian diubah dalam bentuk matriks keputusan (X).
5. Proses  normalisasi  matriks  keputusan ke  skala  yang  dibandingkan  dengan semua  rating  alternatif  (R)  dikalikan dengan bobot (W).
6. Proses  preferensi  untuk  tiap  alternatif dengan  menjumlahkan  hasil  kali antara  matrik  normalisasi  (R)  dengan nilai bobot (W).
7. Dari  hasil  preferensi  akan  diurutkan secara  descending  untuk  mengetahui hasil akhir dari perangkingan.
Perancangan Sistem Enrollment Mulai Proses Enrollment Hasil Seleksi Masuk dalam Kuota Sekolah Rekomendasi Sekolah Baru Daftar Ulang Tidak Ya Selesai
Gambar 4. Flowchart sistem secara global
Flowchart diatas  menjelaskan alur sistem secara global. Proses Enrollment meliputi  proses  mendaftar,
proses seleksi hingga menghasilkan hasil seleksi. 1. Proses  mendaftar  dimulai  dari  calon siswa  melakukan  pendaftaran  secara online pada sistem dengan memasukkan  data  identitas  diri  dan kriteria  yang  meliputi  nilai  UAN, prestasi  individu,  dan  usia.  Untuk validasi  pendaftaran,  calon  siswa mengumpulkan  berkas  persyaratan dan  bukti  pendaftaran  online  ke sekolah yang dituju.
2. Pada proses penyeleksian, data kriteria  calon  siswa  akan  dihitung menggunakan metode AHP dan SAW setelah  data  calon  siswa  divalidasi oleh sekolah.
3. Hasil  seleksi  berupa  peringkat  nilai tertinggi  ke  terendah  calon  siswa diperoleh dari  hasil  perhitungan menggunakan  dua  metode  di  atas. Dari  hasil  peringkat  tersebut  dapat diketahui  calon  siswa  yang  masuk kuota  penerimaan  sekolah  atau  tidak, jika  calon  siswa  tidak  masuk  dalam kuota  penerimaan,  maka  calon  siswa diberikan  rekomendasi  sekolah  baru berdasarkan  jarak  jangkau  terdekat siswa dari tempat domisili ke sekolah, selanjutnya  calon  siswa  menarik berkas  dari  sekolah  sebelumnya  dan kembali melakukan proses yang sama pada sekolah yang baru.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Kebutuhan Input
Input  yang  dimaksud  di  sini adalah memasukkan data-data yang akan diproses menjadi sebuah sistem informasi.  Adapun  data-datanya  adalah sebagai berikut :
1. Admin
Admin  dapat  menambahkan  berita, mengatur  jadwal,  memberikan  nilai bobot  masing-masing  kriteria  dan subkriteria,  serta  menambah  data sekolah.
2. Sekolah
Sekolah  mengatur  kuota  penerimaan siswa, mengubah profil, dan mengatur data persebaran lulusan (alumni).
3. Siswa Siswa  menginputkan  biodata  pribadi saat  mendaftar,  mengisi  kriteria  dan subkriteria sebagai syarat pendaftaran.

## Analisa Kebutuhan Output
Keluaran  yang  dihasilkan  dari sistem  ini  adalah  sebuah  alternatif  yang memiliki  nilai  tertinggi  dibandingkan dengan    alternatif  yang  lain.  Pada penelitian  ini  hasil  keluarannya  diambil dari urutan alternatif tertinggi ke alternatif  terendah.  Hasil  akhir  yang dilakukan oleh program nanti berasal dari nilai  setiap  kriteria,  karena  dalam  setiap kriteria  memiliki  nilai  yang  berbeda- beda.  Alternatif  yang  dimaksud  disini adalah  calon  siswa  yang  melakukan pendaftaran. Sehingga dapat terlihat oleh pendaftar siswa yang masuk dalam kuota atau sebaliknya. Jika siswa tidak termasuk  dalam  kuota,  maka  akan diberikan rekomendasi sekolah baru.

## Implementasi Sistem
1. Calon siswa mendaftar online
Gambar 5. Form Daftar Online
2. Calon siswa  mencetak  bukti  pendaftaran  sebagai salah  satu  syarat  berkas  yang  harus dibawa calon siswa ke sekolah yang bersangkutan saat melakukan validasi.
Gambar 6. Form Bukti Pendaftaran
3. Validasi pendaftaran dilakukan oleh sekolah saat calon siswa menyerahkan berkas dan tanda bukti pendaftaran online.
Gambar 7. Form Validasi Pendaftar
4. Setelah  sekolah  melakukan  validasi,  maka  secara  otomatis  sistem  akan  melakukan perhitungan kriteria calon siswa menggunakan metode AHP & SAW.
5. Sistem  akan  merangking  nilai  akhir  setelah  dihitung  menggunakan  metode  AHP  & SAW,  selanjutnya  sistem  akan  menyesuaikan  dengan  kuota  penerimaan,  jika  calon siswa masuk dalam kuota penerimaan, maka calon siswa dinyatakan lolos seleksi atau diterima di sekolah tujuan, seperti gambar di bawah ini.

## Gambar 9. Form Hasil Seleksi
6. Untuk pendaftar yang tidak lolos maka sistem akan memberikan rekomendasi sekolah baru, sekolah baru yang direkomkan oleh sistem merupakan sekolah yang telah diurut berdasar  jarak  terdekat  siswa  ke  sekolah  dan  masih  memiliki  kuota  kosong.
Gambar 10. Form Hasil Rekomendasi
Pengujian Sistem Pengujian sistem dilakukan dengan  tujuan  untuk  menguji  sistem apakah sistem sudah melakukan perhitungan  penyeleksian  dengan  benar atau  belum.  Untuk  melakukan  pengujian pada  sistem  penerimaan  siswa  ini memerlukan  beberapa  input  data  yaitu,
input data calon siswa, data kriteria, data
sekolah  dan  kuota  penerimaan  sekolah.
Masing-masing input data tersebut diinputkan  kedalam  masing-masing  form yang telah disediakan.
Gambar 5 merupakan hasil proses  penginputan  dari  sebagian  calon siswa  yang  mendaftar  ke  sekolah  tujuan SMPN 2 Bangkalan.
Gambar 11. Data calon siswa yang mendaftar ke SMPN 2 Bangkalan
Berdasarkan pada gambar 4 diatas, dapat dibentuk matriks keputusan X :
C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 9.25 9 9 0.25  1 9.5 9 8 0.25  1 7.4 7 7 0.25  1 9.25 9 8 0.25  1 9.2 9 8 0.25  1 dimana : C 1 : nilai bhs Indonesia C 2 : nilai matematika C 3 : nilai ipa C 4 : prestasi C 5 : usia
dan vektor bobot: W= [0.3   0.26   0.19   0.18   0.07]
Matriks ternormalisasi R diperoleh dari persamaan (1): A 1 0.97  1 1 1 1 A 2 1 1 0.89  1 1 A 3 0.78  0.77 0.77  1 1 A 4 0.97  1 0.89  1 1 A 5 0.96  1 0.89  1 1 Perkalian Matriks W * R : A 1 0.29  0.26  0.19  0.18  0.07 A 2 0.3  0.26  0.17  0.18  0.07 A 3 0.23  0.20  0.15  0.18  0.07 A 4 0.29  0.26  0.17  0.18  0.07 A 5 0.29  0.26  0.17  0.18  0.07
Langkah berikutnya adalah penjumlahan dari setiap alternatif. A 1 : 0.99 A 2 : 0.97 A 3 : 0.83 A 4 : 0.97 A 5 : 0.96

## Hasil Akurasi Metode
Uji  coba  menggunakan  data pendaftar  siswa  baru  SMP  Negeri  2 Bangkalan tahun ajaran 2012-2013
dengan  jumlah  pendaftar  316  dan  kuota 245  kursi,  setelah  dilakukan  perhitungan menggunakan  metode  AHP  dan  SAW menghasilkan akurasi yang sangat tinggi. Siswa yang tersisih dengan menggunakan perhitungan metode AHP dan SAW sama dengan siswa tersisih pada data sebenarnya,  yang  membedakan  hasil perhitungan  menggunakan  metode  AHP &  SAW  dengan  data  sebenarnya  adalah peringkat  pendaftar,  namun  perbedaan hasil  peringkat  ini  sangat  kecil,  seperti contoh sampel di bawah ini yang terlihat perbedaan  peringkat  pada  calon  siswa bernama  Maya  Antika  Sari,  pada  hasil peringkat menggunakan perhitungan manual  (data  diperoleh  dari  lapangan) calon  siswa  berada  pada  peringkat  6, namun  pada  hasil  peringkat  sistem menggunakan  metode  AHP  &  SAW, calon siswa berada pada peringkat 5.
Gambar 12. Hasil Peringkat Manual
Gambar 13. Hasil Peringkat Menggunakan Metode AHP
Kesalahan perbedaan peringkat seperti di atas  terjadi  sebanyak  27  nama  pendaftar pada  uji  coba  data  sebanyak  316, sehingga nilai kesalahan pada
perhitungan  metode  ini  sebesar  8.5  %.
Nilai  tersebut  diperoleh  dari  hasil  bagi antara  hasil  peringkat  yang  berbeda dengan  jumlah  data  uji  dikalikan  100%. Sehingga  nilai  akurasi  didapat  sebesar 91.5 %

## SIMPULAN
Sistem  ini  mampu  melakukan proses enrollment pada penerimaan siswa baru SMP Negeri di Kabupaten Bangkalan, diantaranya proses pendaftaran,  pengolahan  data  kriteria siswa  yang  kemudian  menghasilkan peringkat nilai tertinggi ke terendah, hasil seleksi hingga hasil rekomendasi sekolah baru  bagi  siswa  yang  tidak  lolos  pada penyeleksian  awal.  Sistem  ini  dapat diimplementasikan  di  Dinas  Pendidikan Kabupaten Bangkalan dan bisa memudahkan  kerja  panitia  PSB  hingga pihak yang bersangkutan untuk mengetahui hasil PSB secara online.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Surat  Direktur  Pembinaan  SMA Dirjen  Mandikdasmen  Depdiknas
RI Nomor:169/C.C4/MN/2009 tanggal  10  Februari  2009  perihal Mekanisme Penerimaan Siswa Baru (PSB) Rintisan SMA Bertaraf Internasional. [2] Saaty,  T.L.  1994. “Fundamental Of Decision Making and Priority Theory With The Analytic Hierarchy Process” University of Pittsburgh, RWS publication. [3] Suryadi,  K.  dan  Ramdhani,  M.A. 1998. “Sistem Pendukung Keputusan” . Bandung, PT. Remaja Rosda Karya.
[4] Wibowo,  Henry.,  Amalia,  Riska., Fadlun,  Andi.,  Arivanty,  Kurnia. 2009. “Sistem Pendukung Keputusan  Untuk  Menentukan PenerimaBeasiswa  Bank  BRI Menggunakan FMADM“ . Yogyakarta  :  Seminar  Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2009