: 10.30598/variancevol4iss1page23-34
23
Accepted: 2022-10-20

## DAMPAK SEKTOR PERIKANAN TERHADAP PEREKONOMIAN MALUKU
(PENDEKATAN MODEL INPUT OUTPUT)
The Impact of Fishery Sector on Maluku Economy (Input Output Model Approach)
Jefri Tipka 1* , Frentje Dusyan Silooy 2
1 Badan Pusat Statistik Provinsi Maluku Jln. Wolter Monginsidi Passo-Ambon, 97232, Indonesia
2 Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Univeristas Pattimura Jln. Chr. Soplanit, Poka, 97233, Indonesia
e-mail corresponding author: jefri.tipka@bps.go.id
Abstract: The development Fisheries Sector of the Maluku Province is expected to be a driving force in moving  other  sectors,  thus  providing  a  very  large  multiplier  impact  for  the  Maluku  economy.  The government needs to make a breakthrough in the development of the fisheries sector because the potential is  very  large  in  Maluku.  This  study  aims  to  examine  the  forward  linkages,  backward  linkages  and  the impact of the fisheries sector on the Maluku economy. The analysis uses the 2016 Maluku Province Input Output Table and the data consists of 52 sectors. The results of this study indicate that the fisheries sector has a major impact on the economy in Maluku Province. These findings will serve as input and reference for local governments in formulating strategic development policies in Maluku.

## Keywords:  fishery sector impact, input-output, multiplier effect
Abstract: The development Fisheries Sector of the Maluku Province is expected to be a driving force in moving  other  sectors,  thus  providing  a  very  large  multiplier  impact  for  the  Maluku  economy.  The government needs to make a breakthrough in the development of the fisheries sector because the potential is  very  large  in  Maluku.  This  study  aims  to  examine  the  forward  linkages,  backward  linkages  and  the impact of the fisheries sector on the Maluku economy. The analysis uses the 2016 Maluku Province Input Output Table and the data consists of 52 sectors. The results of this study indicate that the fisheries sector has a major impact on the economy in Maluku Province. These findings will serve as input and reference for local governments in formulating strategic development policies in Maluku.
Keywords:  fishery sector impact, input-output, multiplier effect

## 1. PENDAHULUAN
Provinsi Maluku sebagai salah satu provinsi kepulauan yang memiliki posisi strategis di Indonesia. Provinsi  Maluku  berada  pada  jalur  lintas  internasional  yang  dilalui  oleh  3  (tiga)  Alur  Laut  Kepulauan Indonesia (ALKI) sehingga posisi ini sangat strategis di bidang ekonomi, perdagangan, dan investasi. 92,4 persen  wilayah  Maluku  adalah  perairan  dan  hanya  7,6  persen  yang  merupakan  wilayah  daratan;  hal  ini memberikan nilai tersendiri dalam potensi sumber daya alam dan pengembangan sektor perikanan.
Peran  sektor  perikanan  dalam  perekonomian  Maluku  sangat  strategis,  pada  tahun  2021  tercatat kontribusi dari sektor perikanan terhadap perekonomian Maluku sudah mencapi 12,80 persen. Secara rata- rata  pertumbuhan  ekonomi  pada  sektor  perikanan  selalu  tumbuh  positif  meskipun  tahun  2020-2021
Maluku berada  pada masa pandemi  COVID-19, akan tetapi sektor perikanan mampu menjaga akselerasi pertumbuhan ekonomi.
Pengembangan  sektor  perikanan  sebagai  bagian  dari  pembangunan  ekonomi  harus  memiliki  tolak ukur,  salah  satunya  adalah  pertumbuhan  ekonomi.  Menurut  R.  Badrudin  [1],  terdapat  dua  hal  penting harus mempunyai keterkaitan ke depan ( forward linkage ) dan keterkaitan ke belakang ( backward linkage ) yang  kuat  terahadap  industri  yang  unggul.  Untuk  menentukan  keterkaitan  antar  sektor  maka  digunakan Analisis  Input  Output  sehingga  mendapatkan  angka  keterkaitan  ke  depan  dan  angka  keterkaitan  ke belakang.
Analisis Input Output (IO), terinspirasi dari Leontif dan telah dianggap sebagai salah satu kontribusi besar dalam bidang ekonomi pada abad ke-20 [2], [3]. Dalam model Input Output lebih didasarkan pada pendekatan  hubungan  interdependensi  antara  satu  sektor  dengan  sektor  lainnya  dalam  perekonomian sehingga dapat dinyatakan dalam persamaan linier.
Penelitian dengan menggunakan metode analisis Input Output sudah banyak dikembangkan. Kajian penelitian  semakin  kompleks  dan  memberi  fokus  pada  penggunaan  model  Input  Output.  Banyak  Sektor dan  subsektor  ekonomi  sudah  banyak  diteliti  dengan  analisis  Input  Ouput,  diantaranya:  sektor  pertanian [4],  sektor  pariwisata  [5],  sektor  infrastruktur  [6],  sektor  transportasi  [7],  sektor  ketenagalistrikan  [8], sektor  industri  pengolahan  [9],  [10],  pertanian  dan  kehutanan  [11],  [12].  Disamping  itu  penelitian  pada sektor perikanan juga sudah banyak dilakukan di Indonesia diantaranya: Indonesia  [13], Gorontalo [14], Jawa Tengah [15], Kabupaten Natuna [16], dan sebagainya.
Penelitian sebelumnya lebih banyak berfokus pada aktivtias perikanan pada wilayah di luar kawasan timur  Indonesia  dan menggunakan  data  Tabel  Input Output  seri  lama.  Sedangkan  penelitian  ini  menjadi menarik  karena  berfokus  pada  Provinsi  Maluku  dan  menggunakan  Data  Tabel  Input  Output  terbaru  52 Sektor  yang  baru  dirilis  oleh  Badan  Pusat  Statistik.  Penelitian  ini  bertujuan:  1)  membandingkan keterkaitan  ke  depan  dan  ke  belakang  sektor  perikanan  pada  perekonomian  Maluku;  2)  dampak  sektor perikanan  sebagai  sektor  unggulan  di  Provinsi  Maluku;  3)  dampak  permintaan  akhir  sektor  perikanan terhadap pembentukan output dan pembentukan pendapatan Provinsi Maluku.

## 2. METODOLOGI
Penelitian ini dilakukan pada ruang lingkup wilayah Provinsi Maluku dan menggunakan pendekatan kuantitatif  dengan  melakukan  pengumpulan  data  sekunder  dari  berbagai  periode  tahun  2016-2021  yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS). Pemodelan yang digunakan dalam penelitian ini merupakan model analisis Input Output. Untuk keperluan dalam penelitian ini digunakan Tabel Input Output Provinsi Maluku  Tahun  2016  untuk  tabel  Transaksi  Atas  Dasar  Harga  Produsen  dengan  klasifikasi  52  sektor, sehingga untuk dapat memudahkan analisis dan penyesuaian terhadap data lain yang tersedia.

## 2.1. Analisis Keterkaitan
Konsep  keterkaitan  dirumuskan  meliputi  keterkaitan  ke  belakang  ( backward  linkage )  dan keterkaitan  ke  depan  ( forward  linkage ).  Keterkaitan  ke  belakang  menunjukkan  akibat  suatu  sektor terhadap  sektor-sektor  yang  menggunakan  sebagian  output  sektor  secara  langsung  per  unit  kenaikan permintaan  total  [17].  Analisis  keterkaitan  ke  belakang  dapat  dibagi  menjadi  dua  yaitu  keterkaitan langsung  ke  belakang  ( Direct  Backward  Linkage/DBL ); dan  keterkaitan langsung  dan  tidak  langsung  ke belakang ( Direct Indirect Backward Linkage/DIBL ).
 = = n i ij DBL 1  (1)
dimana ij  adalah matriks koefisien teknis.
 = = n i ij DIBL 1  (2)
dimana ij  adalah unsur matriks kebalikan koefisien model terbuka.
Selanjutnya ukuran keterkaitan ke belakang dinormalkan yang dikenal dengan nama indeks daya penyebaran  atau  tingkat  dampak  keterkaitan  ke  belakang  ( Standardize  Direct  Indirect  Backward Linkage/SDIBL ). Sehingga dapat diturunkan ke dalam persamaan:
  = = =       = n i n j ij n i ij n SDBL 1 1 1 1   (3)
Keterkaitan ke depan menunjukkan akibat suatu sektor terhadap sektor-sektor yang menyediakan input bagi sektor tersebut secara langsung per unit kenaikan permintaan total [17]. Analisis keterkaitan ke belakang dapat dibagi menjadi dua yaitu keterkaitan langsung ke depan ( Direct Forward Linkage/DFL ); dan keterkaitan langsung dan tidak langsung ke depan ( Direct Indirect Forward Linkage/DIFL ).
 = = n j ij DFL 1  (4)
dimana ij  adalah matriks koefisien teknis.
 = = n j ij DIFL 1  (5)
dimana ij  adalah unsur matriks kebalikan koefisien model terbuka.
Selanjutnya  ukuran  keterkaitan  ke  depan  dinormalkan  yang  dikenal  dengan  nama  indeks  daya kepekaan  atau  tingkat  dampak  keterkaitan  ke  depan  ( Standardize  Direct  Indirect  Forward Linkage/SDIFL ). Sehingga dapat diturunkan ke dalam persamaan:
  = = =       = n i n j ij n j ij n SDIFL 1 1 1 1   (6)

## 2.2. Analisis Dampak
Analisis dampak Output perekonomian akibat perubahan permintaan akhir dapat ditunjukkan pada rumusan berikut ini:
( ) F A I X  − =  − 1 (7)
dimana: ∆X menunjukkan perubahan output perekonomian.
∆F menunjukkan perubahan permintaan akhir.
Analisis dampak pendapatan digunakan untuk mengetahui seberapa besar tambahan pendapatan akibat dari penambahan permintaan akhir. Seperti yang diketahui, suatu perusahaan tidak hanya membeli bahan baku dari perusahaan lainnya, melainkan juga dari masyarakat, dalam bentuk tenaga kerja. Balas jasa dari tenaga kerja ini berupa upah dan gaji.  Kenaikan Output berpengaruh langsung terhadap kenaikan
Input  Primer  atau  Nilai Tambah  Bruto  (NTB),  demikian  juga  dengan  tambahan  kebutuhan  tenaga  kerja [18]. Sehingga angka pengganda pendapatan dirumusan sebagai berikut:
( ) 1 −  − = d A I V M (8)
dimana: 𝑀 adalah Matriks Dampak Pendapatan berukuran n n  ,
( ) 1 − − d A I adalah Matriks Pengganda Output Total, dan

V adalah Matriks koefisien pendapatan berukuran n n  .
Angka dampak kesempatan kerja digunakan untuk melihat penambahan kesempatan kerja baru akibat  peningkatan  permintaan  akhir  di  suatu  sektor  tertentu.  Dampak  kesempatan  kerja  dirumuskan sebagai berikut:
( ) 1 −  − = d A I L E (9)
dimana: 𝐸 adalah Matriks Dampak kesempatan kerja, ( ) 1 − − d A I adalah Matriks Pengganda Output Total, dan
 L adalah Matriks Koefisien Tenaga Kerja yaitu berisi rasio tenaga kerja terhadap total input tiap sektor.  Matriks ini adalah matriks diagonal dengan komponennya diperoleh dengan
j j j X TK I = ;
j TK adalah jumlah tenaga kerja sektor j dan j X adalah total input sektor j.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Keterkaitan  antara  sektor  perikanan  terhadap  sektor  lain  dalam  perekonomian  dapat  diuraikan dalam Tabel Input Ouput. Informasi tersebut diantaranya menyinggung distribusi manfaat pembangunan sektor  perikanan  terhadap  perkembangan  sektor  lain  lewat  transaksi  input  pasar  dan  biasanya  dihitung dengan  teori  indeks  keterkaitan  total  ke  belakang  atau  daya  penyebaran  total.  Sedangkan  untuk  kaitan Derajat Kepekaan terhadap perubahan yang terjadi pada sektor ekonomi lainnya dapat digunakan indeks keterkaitan total ke depan atau derajat kepekaan total [4], sehingga dapat diuraikan secara rinci hasil dari kedua indeks tersebut.

## 3.1. Keterkaitan Ke Belakang
Sektor perikanan pada Provinsi Maluku memiliki keterkaitan ke belakang ( backward linkage ) yaitu keterkaitan  langsung  ke  belakang  ( direct  backward linkage )  dan  keterkaitan  tidak  langsung  ke  belakang ( indirect  backward  linkage ).  Keterkaitan  antarsektor  ekonomi  dapat  dipergunakan  untuk  perumusan kebijakan  dan  strategi  pembangunan  [7].  Keterkaitan  langsung    ke  belakang  ( direct  backward  linkage ) diperoleh  dari  koefisien  input  (matriks  teknologi),  sedangkan  keterkaitan  tidak  langsung  ke  belakang ( indirect backward linkage ) didapat dari matriks kebalikan Leontif terbuka.
Parameter  ini  menentukan  permintaan  suatu  sektor  terhadap  perubahan  tingkat  produksi  sektor- sektor  yang  menyediakan  input  antara  pada  sektor  tersebut  secara  langsung.  Keterkaitan  langsung  dan tidak  belakang ( indirect  backward linkage/IBL )  dapat  menentukan kenaikan  permintaan  akhir  dari suatu unit sektor tertentu sehingga meningkatkan total output dari seluruh sektor perekonomian  [19]. Sehingga hasil analisisnya dapat dilihat pada Tabel 1 dan dapat diperoleh bahwa sektor perikanan termasuk sektor strategis.
Tabel 1. Hasil Analisis Keterkaitan ke Belakang Sektor Ekonomi Provinsi Maluku Tahun 2016
Ranking Kode Deskripsi Keterkaitan ke Belakang DBL DIBL SDBL SDIBL (1) (2) (3) (4) (5) (4) (5) 1. I-28 Ketenagalistrikan 1,377 1,783 2,525 1,468 2. I-22 Industri Logam Dasar 1,271 1,763 2,331 1,452 3. I-13 Industri Makanan dan Minuman 1,225 1,680 2,245 1,383 4. I-41 Penyediaan Makan Minum 1,051 1,555 1,926 1,280 5. I-30 Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah, dan Daur Ulang 0,680 1,350 1,247 1,111 6. I-19 Industri Kimia, Farmasi dan Obat Tradisional 0,905 1,340 1,659 1,103 7. I-31 Konstruksi 0,714 1,334 1,308 1,098 8. I-37 Angkutan Sungai Danau dan Penyeberangan 0,863 1,305 1,582 1,075 9. I-18 Industri Kertas dan Barang dari Kertas, Percetakan dan Reproduksi Media Rekaman 0,856 1,291 1,570 1,063 10. I-40 Penyediaan Akomodasi 0,541 1,288 0,992 1,061 11. I-51 Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 0,707 1,269 1,296 1,045 12. I-45 Jasa Keuangan Lainnya 0,558 1,266 1,022 1,043 13. I-01 Pertanian Tanaman Pangan 0,442 1,263 0,811 1,040 14. I-52 Jasa Lainnya 0,625 1,261 1,145 1,038 15. I-21 Industri Barang Galian Bukan Logam 0,715 1,253 1,311 1,032 16. I-46 Jasa Penunjang Keuangan 0,515 1,251 0,944 1,030 17. I-38 Angkutan Udara 0,826 1,251 1,515 1,030 18. I-49 Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib 0,601 1,246 1,103 1,026 19. I-29 Pengadaan Gas dan Produksi Es 0,536 1,241 0,983 1,022 20. I-07 Perikanan 0,426 1,239 0,780 1,020
Besarnya  nilai  keterkaitan  ke  belakang  ( backward  linkage )  biasanya  disebut  dengan  daya penyebaran. Jika terdapat sektor yang memiliki daya penyebaran yang tinggi maka akan mengindikasikan sektor tersebut merupakan sektor yang strategis dalam memacu akselerasi pertumbuhan ekonomi. Untuk Indeks  Daya  Penyebaran  ( Standardize  Direct  Indirect  Backward  Linkage/SDIBL) dengan  nilai  terbesar adalah  pada  sektor  ketenagalistrikan  sebesar  1,468.  Ini  menunjukkan  bahwa  jika  kenaikan  1  unit  output sektor ketenagalistrikan, maka akan menyebabkan naiknya output sektor-sektor lainnya (termasuk sektor ketenagalistrikan)  secara  keseluruhan  sebesar  1,468  unit.  Untuk  Sektor  perikanan  terlihat  bahwa  Indeks Daya Penyebarannya sebesar 1,020. Sehingga dapat dikatakan bahwa jika terjadi kenaikan 1 unit output pada  sektor  perikanan,  maka  akan  menyebabkan  peningkatan  output  sektor-sektor  lainnya  (termasuk sektor perikanan) secara keseluruhan sebesar 1,020 unit.
Jika  ditelusuri  lebih  dalam  pada  matriks  kebalikan  Leontif,  maka  dapat  terlihat  sektor  perikanan memiliki keterkaitan ke belakang langsung dan tidak langsung yang tinggi pada sektor perikanan sendiri (1,1689), sektor industri makanan dan minuman (0,0189) dan sektor perdagangan besar-eceran dan bukan mobil-sepeda  motor  (0,0156).  Nilai  keterkaitan  ke  belakang  sektor  perikanan  pada  sektor  perikanan  ini sendiri,  dapat  mengindikasikan  sektor  perikanan  di  Maluku  akan  membutuhkan  input  tambahan  untuk proses  produksi  dari  sektor  perikanan  sendiri  yaitu  sebesar  94,36  persen  dan  hal  ini  sejalan  dengan penelitian yang pernah dilakukan di Provinsi Jawa Tengah [15].

## 3.2. Keterkaitan Ke Depan
Keterkaitan  ke  depan  ( direct  forward  linkage )  merupakan  sebuah  parameter  teknis  dalam  model analisis  input  output.  Parameter  ini  akan  menunjukkan  output  dalam  suatu  sektor  ekonomi  yang  akan digunakan oleh sektor-sektor lain, dalam hal ini keterkaitan ke depan antarsektor ekonomi dan digunakan
sebagai  dasar  perumusah  kebijakan  atau  strategi  pembangunan  ekonomi  [7] . Keterkaitan ke depan langsung dan  tidak  langsung  ( indirect  forward  linkage )  akan  menggambarkan  peranan  suatu  sektor mampu  memenuhi  permintaan  akhir  dari  seluruh  sektor  perekonomian    [19].  Sehingga  hasil  analisisnya dapat dilihat pada Tabel 2 dan dapat diperoleh bahwa sektor perikanan termasuk kedalam sektor strategis.
Tabel 2. Hasil Analisis Keterkaitan ke Depan Sektor Ekonomi Provinsi Maluku Tahun 2016
Ranking Kode Deskripsi Keterkaitan ke Depan DFL DIFL SDFL SDIFL (1) (2) (3) (4) (5) (4) (5) 1. I-28 Ketenagalistrikan 1,027 2,852 6,157 2,348 2. I-33 Perdagangan Besar dan Eceran, Bukan Mobil dan Sepeda Motor 0,755 1,878 4,524 1,546 3. I-10 Pertambangan Bijih Logam 0,756 1,827 4,531 1,504 4. I-07 Perikanan 0,502 1,660 3,009 1,367 5. I-01 Pertanian Tanaman Pangan 0,430 1,587 2,577 1,307 6. I-43 Jasa Perantara Keuangan Selain Bank Sentral 0,424 1,577 2,542 1,298 7. I-47 Real Estate 0,477 1,576 2,861 1,298 8. I-32 Perdagangan Mobil, Sepeda Motor dan Reparasinya 0,406 1,513 2,433 1,245 9. I-38 Angkutan Udara 0,398 1,511 2,388 1,244 10. I-48 Jasa Perusahaan 0,328 1,406 1,966 1,158 11. I-37 Angkutan Sungai Danau dan Penyeberangan 0,336 1,404 2,018 1,156 12. I-03 Perkebunan Semusim dan Tahunan 0,279 1,317 1,675 1,085 13. I-31 Konstruksi 0,221 1,283 1,327 1,057 14. I-36 Angkutan Laut 0,242 1,279 1,450 1,053 15. I-52 Jasa Lainnya 0,225 1,272 1,350 1,047 16. I-13 Industri Makanan dan Minuman 0,234 1,268 1,404 1,044 17. I-35 Angkutan Darat 0,201 1,222 1,204 1,007 18. I-45 Jasa Keuangan Lainnya 0,152 1,206 0,914 0,993 19. I-42 Jasa Informasi dan Komunikasi 0,154 1,201 0,921 0,989 20. I-46 Jasa Penunjang Keuangan 0,165 1,198 0,991 0,986
Sektor  Ketenagalistrikan  merupakan  sektor  yang  memiliki  Indeks  Daya  Kepekaan  ( Standardize Direct Indirect Forward Linkage/SDIFL) tertinggi di Provinsi Maluku. Hal ini berarti jika terjadi kenaikan setiap 1 unit output pada sektor ketenagalistrikan, maka akan mendorong peningkatan sektor-sektor yang menggunakan sektor ketenagalistrikan sebagai input dengan peningkatan sebesar 2,348 unit.
Khususnya  untuk  sektor  perikanan  terlihat  bahwa  sektor  ini  memiliki  SDIFL  yang  cukup  tinggi sebesar  1,367.  Jika  terjadi  kenaikan  setiap  1  unit  output  pada  sektor  perikanan,  maka  akan  mendorong peningkatan  pada  sektor  lainnya  yang  menggunakan  input  dari  sektor  perikanan  sebesar  1,367  unit. Sehingga  terlihat  bahwa  sektor  perikanan  memiliki  kemampuan  yang  kuat  untuk  mendorong perkembangan sektor lainnya di Provinsi Maluku.
Keterkaitan  ke  depan  langsung  dan  tidak  langsung  ( Direct  Indirect  Forward  Linkage/DIFL )  dari sektor  perikanan  sebesar  1,660  akan  menjadi  input  pada  sektor  lain  perekonomian  di  Provinsi  Maluku termasuk sektor perikanan sendiri. Alokasi dari sektor perikanan antara lain untuk sektor perikanan sendiri 70,43  persen,  sektor  industri  makanan  dan  minuman  sebesar  10,10  persen,  sektor  penyediaan  makanan dan  minuman  sebesar  14,41  persen  dan  sisanya  5,06  persen  untuk  sektor  lainnya  dalam  perekonomian Provinsi Maluku.  Hal  ini menunjukkan  sektor  perikanan  orientasi  pengembangan  sektor  perikanan  lebih menyediakan output yang lebih banyak digunakan sebagai input bagi sektor lain di Provinsi Maluku dan sejalan dengan penelitian yang pernah dilakukan di Provinsi Jawa Tengah [15].

## 3.3. Sektor Unggulan
Jika  Tabel  1  dan  Tabel  2  digabungkan  maka  akan  mendapatkan  urutan  sektor-sektor  unggulan, potensial,  berkembang,  dan  terkebelakang  di  Provinsi  Maluku.  Sektor  unggulan  merupakan  sektor  yang mempunyai  keterkaitan  ke depan  dan  keterkaitan  ke belakang  diatas  nilai  1, sektor potensial merupakan sektor  yang  mempunyai  keterkaitan  ke  belakang  diatas  nilai  1  sedangkan  keterkaitan  kedepan  dibawah nilai  1.  Untuk  sektor  berkembang  merupakan  sektor  yang  mempunyai  nilai  keterkaitan  ke  belakang dibawah  1  akan  tetapi  nilai  keterkaitan  ke  depan  diatas  nilai  1.  Sektor  yang  masuk  ke  dalam  kelompok sektor  terbelekang  adalah  setiap  sektor  yang  mempunyai  nilai  keterkaitan  ke  depan  dan  keterkaitan  ke belakang dibawah nilai 1 (satu).
Dari  52  sektor  pada  Tabel  Input  Output,  terdapat  8  sektor  unggulan  di  Provinsi  Maluku.  Sektor unggulan  merupakan  sektor  yang  memiliki  nilai  keterkaitan  ke  belakang  dan  keterkaitan  ke  depan  yang diatas nilai 1 (satu) dan sektor perikanan merupakan salah satu dari 8 sektor unggulan di Provinsi Maluku. 7  sektor lainnya selain  sektor  perikanan  antara  lain: 1)  sektor  industri  makanan  dan  minuman,  2) sektor tanaman  pangan,  3)  sektor  ketenagalistrikan,  4)  sektor  konstruksi,  5)  sektor  angkutan  sungai  danau  dan penyebrangan, 6) sektor angkutan udara, dan 7) sektor jasa lainnya.
Tabel 3. Kategori Sektor Unggulan di Provinsi Maluku Tahun 2016 Kode Deskripsi SDIBL SDIFL Kategori (1) (2) (3) (4) (5) I-01 Pertanian Tanaman Pangan 1,040 1,307 Unggulan I-07 Perikanan 1,020 1,367 Unggulan I-13 Industri Makanan dan Minuman 1,383 1,044 Unggulan I-28 Ketenagalistrikan 1,468 2,348 Unggulan I-31 Konstruksi 1,098 1,057 Unggulan I-37 Angkutan Sungai Danau dan Penyeberangan 1,075 1,156 Unggulan I-38 Angkutan Udara 1,030 1,244 Unggulan I-52 Jasa Lainnya 1,038 1,047 Unggulan
Dari  Tabel  3,  terlihat  bahwa  sektor  perikanan  dan  sektor  pertanian  tanaman  pangan  merupakan sektor unggulan di Provinsi Maluku pada tahun 2016. Kedua sektor ini dapat dikalsifikasikan ke dalam 1 lapangan  usaha  (kategori)  dalam  PDRB  yaitu  pada  lapangan  usaha  pertanian,  kehutanan  dan  perikanan. Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  kategori  pertanian,  kehutanan  dan  perikanan  merupakan  sektor unggulan di Provinsi Maluku dan sejalan dengan beberapa penelitian sebelumnya [20], [21], [22].
Sektor  perikanan  merupakan  sektor  unggulan  di  Provinsi  Maluku  sehingga  sektor  perikanan mampu  menjadi  pendorong  pertumbuhan  dan  perkembangan  untuk  sektor-sektor  lainnya,  baik  untuk sektor yang mensuplai inputnya, maupun sektor yang memanfaatkan output perikanan sebagai input dalam proses produksi sektor tersebut.
Sektor  Perikanan  merupakan  sektor  unggulan  di  Provinsi  Maluku  yang  harus  dikembangkan secara  terintegrasi  dengan  sektor-sektor  lainnya  baik  sektor  hulu  maupun  sektor  hilir.  Sektor  perikanan memiliki  daya  penyebaran  yang  tinggi  sehingga  dapat  mengindikasikan  sektor  perikanan  adalah  sektor yang  sangat  strategis  dalam  memacu  pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi  Maluku.  Selain  itu  sektor perikanan  indeks  daya  kepekaan  yang  tinggi  sehingga  mengindikasikan  masih  tingginya  kemampuan untuk  mensuplai  output  ke  sektor-sekor  produksi  lainnya.  Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan  [14] , bahwa  sektor  perikanan memiliki nilai  efisiensi  penciptaan  output  terbesar  dari kegiatan lainnya.
Sektor hulu dan hilir yang menunjang sektor perikanan di Provinsi Maluku perlu dikembangkan. Salah satu yang sangat penting adalah sektor industri pengolahan yang memakai bahan baku atau bahan penolong  dari  sektor  perikanan.  Sektor  industri  tersebut  akan  menjadi  pendorong  dalam  peningkatan permintaan  agregat  ( aggregate  supply )  untuk  pemenuhan  kebutuhan  domestik.  Hal  ini  sesuai  dengan penelitian  sebelumnya  [9],  bahwa  industri  pengolahan  diantaranya  sektor  makanan  dan  minuman merupakan  sektor  unggul  dalam  perekonomian  Indonesia,  baik  dilihat  dari  pertumbuhannya  atau kontribusinya terhadap pendaptan nasional.
Disamping  itu,  dukungan  infrastruktur  dan  sektor  transportasi  terhadap  sektor  perikanan  dirasa sangat  penting  dalam  mengoptimalkan  kinerja  dari  sektor  perikanan  di  Provinsi  Maluku.  Hal  ini dikarenakan  masih  terdapat  banyak  wilayah  di  Provinsi  Maluku  yang  terisolasi  akan  tetapi  memiliki potensi  terhadap  sektor  perikanan  seperti  di  Kabupaten  Kepulauan  Aru  dan  Kabupaten  Maluku  Barat Daya.  Daerah  pedalaman  yang  terisolasi  jika  terhubung  dengan  jaringan  transportasi  ke  pusat-pusat ekonomi,  maka  wilayah  tersebut  akan  lebih  cepat  berkembang,  dan  akan  perlahan-lahan  mengurangi disaparitas regional [23]. Sehingga hal ini dapat menunjukkan bahwa infrastruktur dan sektor transportasi saling  terkait  untuk  mendukung  perkembangan  sektor  perikanan  dalam  peningkatan  perekonomian Provinsi Maluku ke depan.

## 3.4. Analisis Angka Pengganda (Multiplier Effect)
Analisis  angka  pengganda  merupakan  analisis  yang  melihat  perubahan  yang  terjadi  terhadap variable-variabel endogen, yaitu output sektoral apabila terjadi perubahan pada variable-variabel eksogen seperti  permintaan  akhir  pada  perekonomian.  Analisis  pengganda  dalam  Tabel  Input  Output  juga  dapat digunakan  untuk  menentukan  tingkat  ketergantungan  dari  beberapa  sektor  ekonomi.  Jika  suatu  sektor ekonomi  memiliki  koefisien  pengganda  yang  besar  maka  mencerminkan  sektor  tersebut  mempunyai hubungan yang kuat dengan sektor lain.
Analisis multiplier adalah koefisien yang menyatakan kelipatan dari dampak langsung dan tidak langsung  dari  peningkatan  permintaan  akhir  suatu  sektor  sebesar  1  unit  terhadap  aspek-aspek  tertentu ekonomi suatu wilayah [24].
Sektor  ketenagalistrikan  mempunyai  nilai  pengganda  output  terbesar  dari  52  sektor  pada  Tabel Input Output tahun 2016 yaitu sebesar 1,783. Nilai ini menunjukkan jika terjadi peningkatan permintaan akhir  terhadap  sektor  ketenagalistrikan  sebesar  1  Juta  Rupiah,  sementara  sektor  lain  diasumsikan  tidak berubah, maka akan meningkatkan output untuk semua sektor di dalam perekonomian sebesar 1,783 juta rupiah.
Sedangkan sektor perikanan mempunyai nilai pengganda output sebesar 1,239; sehingga nilai ini menunjukkan  jika  terjadi  peningkatan  permintaan  akhir  terhadap  sektor  perikanan  sebesar  1  juta  rupiah sementara sektor lain diasumsikan tidak berubah maka akan meningkatkan output semua sektor di dalam perekonomian sebesar 1,239 juta rupiah.
Tabel 4. Angka Pengganda dari Kategori Sektor Unggulan
Kode Deskripsi Pengganda Output Pengganda Pendapatan Pengganda Tenaga Kerja (1) (2) (3) (4) (5) I-01 Pertanian Tanaman Pangan 1,263 1,278 1,233 I-07 Perikanan 1,239 1,216 1,212 I-13 Industri Makanan dan Minuman 1,680 2,682 1,734 I-28 Ketenagalistrikan 1,783 2,752 3,247 I-37 Angkutan Sungai Danau dan Penyeberangan 1,305 1,493 1,642 I-38 Angkutan Udara 1,251 1,327 9,250
Kode Deskripsi Pengganda Output Pengganda Pendapatan Pengganda Tenaga Kerja (1) (2) (3) (4) (5) I-52 Jasa Lainnya 1,261 1,390 1,249
Sektor industri kertas dan barang dari kertas, percetakan dan reproduksi media rekaman merupakan sektor dengan nilai pengganda pendapatan terbesar yaitu 9,528. Hal ini berarti apabila terjadi peningkatan permintaan akhir sebesar 1 juta rupiah pada sektor ini, sementara sektor lain diasumsikan tetap, maka akan berdampak terhadap pencipataan pendapatan diseluruh sektor sebesar 9, 528 juta rupiah.
Sektor  perikanan  memiliki  nilai  pengganda  pendapatan  sebesar  1,216.  Sehingga  hal  ini  berarti apabila terjadi peningkatan permintaan akhir sebesar 1 juta rupiah pada sektor perikanan dan sektor lain diasumsikan tetap, maka akan berdampak terhadap penciptaan pendapatan diseluruh sektor sebesar 1,216 juta rupiah.

## 3.5. Analisis Dampak
Kenaikan  permintaan  akhir  suatu  sektor  ekonomi  akan  mempengaruhi  penciptaan  output  di seluruh sektor ekonomi yang akan memberikan pengaruh terhadap output, nilai tambah bruto, kebutuhan tenaga  kerja  maupun  kebutuhan  impor  [18].  Dalam  model  IO,  output  memiliki  hubungan  timbal  balik dengan  permintaan  akhir.  Artinya  jumlah  nilai  output  yang  dapat  diproduksi  tergantung  dari  jumlah permintaan akhir. Permintaan akhir mencakup komponen konsumsi rumah tangga, konsumsi pemerintah, pembentukan modal tetap bruto, perubahan stok dan ekspor barang maupun jasa.

## Analisis Dampak Permintaan Akhir terhadap Pembentukan Output Provinsi Maluku
Sektor  perikanan  merupakan  sektor  yang  terbesar  dari  52  sektor  perekonomian  dalam pembentukan output Provinsi Maluku pada tahun 2016. Dampak permintaan akhir untuk sektor perikanan terhadap  pembentukan  output  Provinsi  Maluku  adalah  sebesar  14,29  persen  pada  tahun  2016.  Pengaruh permintaan akhir terhadap pembentukan ouput sektor perikanan terdari dari pengeluaran konsumsi rumah tangga  sebesar  30,43  persen;  pengeluaran  konsumsi  lembaga  non  profit  yang  melayani  rumah  tangga sebesar  0,12  persen;  pengeluaran  konsumsi  pemerintah  sebesar  1,02  persen;  pembentukan  modal  tetap bruto sebesar 0,05 persen; perubahan inventori sebesar 0,003 persen dan ekspor sebesar 68,38 persen.
Tabel 5. Dampak Permintaan Akhir Sektor Perikanan Terhadap Pembentukan Ouptut dan
Pembentukan Pendapatan (Juta Rp.) No Permintaan Akhir Dampak Ouput (Juta Rp.) Dampak Pendapatan (Juta Rp.) (1) (2) (3) (4) 1. Konsumsi Rumah Tangga 3.225.953 731.646 2. Konsumsi Lembaga Non-Profit yang Melayani Rumah Tangga 12.634 2.865 3. Konsumsi Pemerintah 108.110 24.519 4. Pembentukan Modal Tetap Bruto 5.531 1.254 5. Perubahan Inventori 325 74 6. Ekspor 7.248.562 1.643.974 Total 10.601.114 2.404.333

## Analisis Dampak Permintaan Akhir terhadap Penciptaan Pendapatan Masyarakat
Dari  52  sektor  dalam  Tabel  Input  Output  Provinsi  Maluku  tahun  2016,  sektor  perikanan  berada pada  peringkat  ke-2  sebagai  dampak  permintaan  akhir  terhadap  penciptaan  pendapatan  masyarakat  di Provinsi  Maluku.  Pengaruh  permintaan  akhir  sektor  perikanan  terhadap  penciptaan  pendapatan masyarakat  meliputi  konsumsi  rumah  tangga  sebesar  731  miliar  rupiah,  konsumsi  LNPRT  sebesar  2,86 miliar rupiah; konsumsi pemerintah sebesar 24,52 miliar rupiah;  pembentukan modal tetap bruto sebesar 1,25 miliar rupiah; perubahan inventori 74 juta, dan ekspor sebesar 1,64 triliun rupiah.

## Analisis Dampak Permintaan Akhir terhadap Penciptaan Lapangan Kerja
Tenaga kerja merupakan salah satu faktor produksi yang balas jasa terhadapnya merupakan salah satu  dari  kompenen  input  primer.  Sehingga  sesuai  dengan  asumsi  dasar  input  ouput,  maka  tenaga  kerja mempunyai hubungan linier dengan output dan hal ini berarti bahwa naik turunnya output di semua sektor akan berpengaruh terhadap naik turunnya jumlah tenaga kerja di sektor tersebut  [18] [25] [26].

## Tabel 6. Tenaga Kerja yang Dipengaruhi oleh Komponen Permintaan Akhir
Sektor Perikanan (Orang) No Permintaan Akhir Tenaga Kerja (Orang) (1) (2) (3) 1. Konsumsi Rumah Tangga 55.733 2. Konsumsi Lembaga Non Profit yang Melayani Rumah Tangga 218 3. Konsumsi Pemerintah 1.868 4. Pembentukan Modal Tetap Bruto 96 5. Perubahan Inventori 6 6. Ekspor 125.229 Total 183.149
Dampak  permintaan  akhir sektor  perikanan  terhadap kesempatan  kerja  di  Provinsi  Maluku  pada tahun  2016  berasal  dari  konsumsi  rumah  tangga  55  ribu  orang;  konsumsi  LNPRT  sebesar  218  orang; pengeluaran konsumsi pemerintah 1,87 ribu orang; PMTB 96 orang; pembentukan inventori 6 orang dan ekspor 125 ribu orang.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pada  analisis  dan  pembahasan  yang  telah  dibahas  sebelumnya,  maka  dapat disimpulkan beberapa hal sebagai berikut:
1. Sektor perikanan di Provinsi Maluku memiliki keterkaitan ke belakang lebih kecil jika dibandingkan dengan  keterkaitan  ke  depan.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  sektor  perikanan  lebih  sedikit memanfaatkan  sektor  lain  sebagai  input  dalam  proses  produksi  untuk  sektor  perikanan  sendiri  jika dibandingkan dengan penyediaan input untuk sektor lain.
2. Sektor  perikanan  merupakan  sektor  unggulan  di  Provinsi  Maluku  sehingga  memiliki  dampak  yang sangat besar terhadap perekonomian Maluku.
3. Dampak  permintaan  akhir  sektor  perikanan  terhadap  pembentukan  output  dan  pembentukan pendapatan Provinsi Maluku berturut-turut sebesar 14,29 persen dan 23,13 persen.
Proritas  pengembangan  sektor  perikanan  di  Provinsi  Maluku  perlu  difokuskan  pada  kabupaten yang memiliki potensi perikanan dan pembangunan pada infrastruktur dan transportasi pendukung. Selain itu  Pemerintah  Daerah  perlu  membangun  berbagai  perusahaan  industri  perikanan  sehingga  dapat memberikan multiplier  effect pada  berbagai  sektor  yang  lain.  Dalam  pengembangan  sektor  perikanan  di Provinsi Maluku, pembangunan perlu diproritaskan pada pengembangan sumber daya yang ada (Sumber Daya  Alam,  Sumber  Daya  Manusia,  Sarana  dan  Prasarana,  Teknologi  dan  Modal)  untuk  mencapai pembangunan yang berkelanjutan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] R.  Badrudin,  “Pengembangan  Wilayah  Propinsi  DIY  (Pendekatan  Teoritis),” Econ.  J.  Emerg. Mark. , pp. 171–181, 1999.
[2] W.  J.  Baumol,  “What  Marshall  didn’t  know:  on  the  twentieth  century’s  contributions  to economics,” Q. J. Econ. , vol. 115, no. 1, pp. 1–44, 2000.
[3] T. Mattila, P. Leskinen, I. Mäenpää, and J. Seppälä, “An environmentally extended input-output analysis to support sustainable use of forest resources,” Open For. Sci. J. , vol. 4, no. 1, 2011.
[4] R.  F.  Widyawati,  “Analisis  Keterkaitan  Sektor  Pertanian  Dan  Pengaruhnya  Terhadap Perekonomian  Indonesia  (Analisis  Input  Ouput),” J.  Econ. ,  vol.  13,  no.  1,  p.  14,  2017,  doi: 10.21831/economia.v13i1.11923.
[5] D. Arianti, “Pengaruh Sektor Pariwisata Terhadap Perekonomian dan Keruangan Kota Bukittinggi (Pendekatan  Analisis  Input  Output),” J.  Pembang.  Wil.  Kota ,  vol.  12,  no.  4,  p.  347,  2017,  doi: 10.14710/pwk.v12i4.13502.
[6] M.  K.  Tupamahu and J.  Tipka,  “Analisis  Peranan  Dan  Dampak  Investasi  Infrastruktur  Terhadap Perekonomian Maluku: Analisis Input-Output,” BAREKENG J. Ilmu Mat. dan Terap. , vol. 10, no. 1, pp. 25–36, 2016, doi: 10.30598/barekengvol10iss1pp25-36.
[7] T. A. Messakh, E. Rustiadi, E. I. K. Putri, and A. Fauzi, “Dampak Sektor Transportasi Terhadap Perekonomian di Timor Barat: Suatu Analisis Model Input - Output (I-O),” J. Wil. dan Lingkung. , vol. 9, no. 2, pp. 127–141, 2007, doi: 10.14710/jwl.9.2.127-141.
[8] T.  Darmanto  and  H.  Krisma,  “Implementasi  Teknologi  IOT  Untuk  Pengontrolan  Peralatan Elektronik Rumah Tangga Berbasis Android,” J. Tek. Inform. UNIKA St. Thomas , vol. 4, no. 1, pp. 1–12, 2019.
[9] A.  M.  Hilman  and  A.  M.  Ester,  “Peranan  Sektor  Industri  Pengolahan  Dalam  Perekonomian Indonesia:  Model  Input-Output,” Media  Ekon. ,  vol.  26,  no.  1,  pp.  63–76,  2019,  doi: 10.25105/me.v26i1.5210.
[10] A.  Talib,  “Peluang  dan  Tantangan  Industri  Teknologi  Pengolahan  Hasil  Perikanan  dalam Mendukung Terwujudnya Lumbung Ikan Nasional (LIN) di Maluku Utara,” Agrikan J. Agribisnis Perikan. , vol. 11, no. 1, p. 19, 2018, doi: 10.29239/j.agrikan.11.1.19-27.
[11] M.  Dede  and  M.  Yutika,  “Analisis  Potensi  Perekonomian  Sektor  Pertanian,  Kehutanan,  dan Perikanan serta Pertambangan dan Penggalian di Pantura Jawa Barat,” no. December 2016, 2016, doi: 10.31227/osf.io/mc2t6.
[12] D. T. Zendrato, E. Rustiadi, and O. Rusdiana, “Peranan Subsektor Kehutanan dalam Pembangunan Wilayah  Provinsi  Jawa  Barat:  Pendekatan  Input-Output  dan  Pewilayahan,” J.  Reg.  Rural  Dev. Plan. , vol. 4, no. 1, pp. 1–13, 2020, doi: 10.29244/jp2wd.2020.4.1.1-13.
[13] T.  Tajerin,  R.  Yusuf,  S.  Sastrawidjaja,  and  A.  Asnawi,  “Keterkaitan  Sektor  Perikanan  Dalam Perekonomian  Indonesia:  Pendekatan  Model  Input-Output,” J.  Sos.  Ekon.  Kelaut.  dan  Perikan. , vol. 2, no. 1, p. 19, 2017, doi: 10.15578/jsekp.v2i1.5860.
[14] T.  Arifin  and  S.  H.  Suryawati,  “Analisis  Peranan  Sektor  Perikanan  Dalam  Mendukung  Program Minapolitan Di Provinsi Gorontalo: Model Input-Output,” J. Sos. Ekon. Kelaut. dan Perikan. , vol. 8, no. 2, p. 129, 2017, doi: 10.15578/jsekp.v8i2.5667.
[15] A.  Kohar  and  M.  Agus,  “Analisis  Keterkaitan  Sektor  Perikanan  Dengan  Sektor  Lain  Pada Perekonomian Jawa Tengah,” J. Saintek Perikan. , vol. 4, no. 1, pp. 1–8, 2008.
[16] M. Anggraeni, E. Rustiadi, and G. Yulianto, “Peranan Sektor Perikanan Terhadap Perekonomian Kabupaten Natuna,” J. Kebijak. Sos. Ekon. Kelaut. dan Perikan. , vol. 10, no. 1, p. 11, 2020, doi:
10.15578/jksekp.v10i1.8155.
[17] A.  Firman,  “Dampak  output  sektor  transportasi  terhadap  sektor  pertanian  dan  peternakan  di indonesia (analisis input – output ),” Sosiohumaniora , vol. 10, no. 2, pp. 81–92, 2008.
[18] BPS Provinsi Maluku, “Tabel Input Output Provinsi Maluku Tahun 2013,” pp. 107–15, 2014.
[19] E. Rustiadi, Perencanaan dan pengembangan wilayah . Yayasan Pustaka Obor Indonesia, 2018.
[20] J.  Tipka, “Maluku  Leading  Sector  Determination  Overlay  Model,” Tensor    Pure  Appl.  Math.  J. ,
vol. 2, no. 2, pp. 59–66, 2021, [Online]. Available:
https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/tensor/article/view/3530
[21] BPS Provinsi Maluku, Analisis Sektor Unggulan Provinsi Maluku . Ambon: BPS Provinsi Maluku, 2020.
[22] J. Tipka, “Analisis LQ dan Analisis Shift-Share dalam Pemanfaatan Ekonomi Sektoral Kabupaten Maluku Tengah 2008-2010,” BAREKENG J. Ilmu Mat. dan Terap. , vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2014.
[23] T.  S.  Maparu  and  T.  N.  Mazumder,  “Transport  infrastructure,  economic  development  and urbanization  in  India (1990–2011):  Is  there  any  causal  relationship?,” Transp. Res.  part  A  policy Pract. , vol. 100, pp. 319–336, 2017.
[24] E.  Rustiadi,  S.  Saefulhakim,  and  D.  R.  Panuju,  “Perencanaan  dan  Pengembangan  Wilayah-Edisi kedua,” Yayasan Pustaka Obor Indones. Jakarta , 2011.
[25] BPS Provinsi Maluku, “Tabel Input Output Tahun 2016 Provinsi Maluku,” 2021.
[26] Badan Pusat Statistik, “Tabel input-output indonesia 2016,” vol. Jakarta, 2021.