## ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA SISTEM UJIAN ONLINE DI SMK TRI MITRA MENGGUNAKAN METODE END USER COMPUTING SATISFACTION ( EUCS )
Dikdik Wahyudi, Mutiara Andayani, Ismi Kaniawulan Program Studi Teknik Informatika S1, STT Wastukancana Purwakarta Jl Cikopak Sadang No 53 Purwakarta, Indonesia dikdikwahyudi34@wastukancana.ac.id

## ABSTRAK
Pemanfaatan teknologi adalah salah satu dampak dari perubahan global, atau era globalisasi, yang terjadi di seluruh dunia. Sejak 2019, SMK TRI MITRA telah menerapkan sistem ujian online yang memudahkan siswa dan guru untuk melakukan ujian. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kepuasan pengguna sistem ujian online di SMK TRI MITRA karena belum pernah ada analisis kepuasan pengguna terhadap layanan yang ditawarkan oleh  sistem  sejak  digunakan.  kuantitatif  deskriptif  adalah  jenis  penelitian  yang  digunakan,  dan  survei  dikirim secara  langsung  kepada  responden  menggunakan  formulir  Google.  Jumlah  populasi  adalah  1000,  dan  jumlah sampel yang dibutuhkan adalah 286. Sebanyak 399 hasil kuesioner terisi lengkap dan dapat dianalisis. Namun, model  persamaan  struktur  (SEM)  menggunakan  model  kepuasan  pengguna  dalam  komputasi  akhir  (EUCS). EUCS  memiliki  beberapa  variabel  laten  atau  konstruk,  seperti  isi  ( Content ),  keakuratan  ( Accuracy ),  bentuk ( Format ), kemudahan pengguna ( Ease of use ), dan ketepatan waktu ( Timeliness ) teori yang dipelajari sebanyak 5 (lima). Proses pengolahan data dilakukan menggunakan program IBM SPSS versi 25 dan AMOS versi 24., dan teknik pengambilan sampel populasi digunakan menggunakan rumus slovin dengan pengambilan sampel secara acak sederhana. Hasil penelitian menghasilkan bahwa pengguna tidak puas dengan sistem, Karena ada beberapa variabel yang tidak diterima yaitu dapat dipahami oleh fakta bahwa beberapa konstruk yang tidak diterima User Satisfaction terhadap  Konstruk Content , User  Satisfaction terhadap  konstruk Accuracy ,  dan User  Satisfaction terhadap konstruk Euse of Use tidak diterima.
Kata Kunci :   Sistem  Ujian  Online,  End  User  Computing  Satisfaction,  metode  kuantitatif  deskriptif,  Structural Equation Modeling (SEM) AMOS.

## 1. PENDAHULUAN
Pemanfaatan teknologi adalah salah satu dampak dari  perubahan  global  yang  terjadi  di  seluruh  dunia, juga dikenal sebagai Era Globalisasi. Semakin banyak perubahan  global  yang  terjadi,  masyarakat  dituntut untuk dapat menggunakan teknologi dalam kehidupan mereka,  terutama  untuk  berbagai  bagian  teknologi yang berkaitan dengan pendidikan.
Sejak  berdirinya  SMK  TRI  MITRA  hingga tahun  2019  pelaksanakan  ujian  masih  menggunakan metode  tulis  tangan.  Dengan  metode  ini  akan membuang banyak waktu untuk para guru memeriksa hasil  ujian  siswa.  Saat  COVID  19  terjadi,  dimana siswa  tidak  bisa  melakukan  pembelajaran  secara offline. SMK  TRI  MITRA  memiliki  sekitar  1000 siswa  di  kelas  1,  2,  dan  3.  Guru  dan  sekolah  sangat membantu dalam pembuatan sistem ujian online.
Suatu  hal  yang  dapat  diukur  dari  pemanfaatan sistem  ujian online ini  adalah  masalah  tingkat kepuasan  pengguna.  Hal  tersebut  sangat  penting dikarenakan dapat menunjukan seberapa bermanfaatnya  sistem  ujian online ini  untuk  siswa. Untuk  mengetahui  tingkat  kepuasan  pengguna  suatu sistem  diperlukan  suatu  metode  analisis  untuk membuktikannya. Salah satu metode yang digunakan yaitu  metode End  User  Computing  Satisfaction ( EUCS ).
EUCS  dibuat  untuk  mengukur  kepuasan pengguna  sistem  ujian online ,  peneliti  lain  telah
menguji  metode  ini  untuk  memastikan  validitasnya; terjemahannya  ke  berbagai  bahasa  menunjukkan bahwa tidak ada perubahan yang signifikan [1].
Dalam model End User Computing Satisfaction (EUCS),  peneliti  melihat  5  (lima)  variabel:  variabel konten (yang mengukur kepuasan pengguna terhadap isi sistem), variabel akurasi (yang mengukur kepuasan pengguna terhadap keakuratan data), variabel format (yang  mengukur  kepuasan  pengguna  terhadap  aspek tampilan,  segi  warna,  dan  tampilan),  dan  variabel format (yang mengukur kepuasan pengguna terhadap aspek tampilan, segi warna, dan tampilan).
2. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Analisis Analisis sistem adalah istilah yang menggambarkan tahap awal dalam proses pengembangan  sistem  secara  keseluruhan.  Analisis adalah teknik pemecahan masalah yang menguraikan komponen  sistem  dengan  mempelajari  bagaimana masing-masing komponen berfungsi dan berinteraksi satu  sama  lain.  Untuk  mencapai  tujuan  ini,  analisis juga  merupakan  titik  awal  pengembangan  sistem informasi. Tahap ini sangat penting untuk kesuksesan sistem informasi yang akan dibuat. Proses ini sangat penting  karena  menetapkan  dasar  dari  sistem  yang akan dibangun [2].

## 2.2. Kepuasan Pengguna
Kata  Latin  "kepuasan"  atau  "kepuasan"  berasal dari kata Latin "satis", yang berarti "cukup baik", dan "facio",  yang  berarti  "melakukan"  atau  "membuat". Kepuasan  pengguna  adalah  tingkat  kepuasan  yang dirasakan  oleh  pelanggan  berdasarkan  kesesuaian antara kenyataan yang mereka alami dari suatu produk atau  layanan  dan  ekspektasi  mereka  tentang  kinerja atau hasil produk tersebut dengan harapannya [3].

## 2.3. Sistem
Sebagai  kumpulan  elemen  yang  berbeda  yang berinteraksi secara dinamis untuk mencapai hasil yang diharapkan atau sebagai seperangkat komponen yang berhubungan  satu  sama  lain  dan  bekerja  sama  untuk mencapai  suatu  tujuan,  istilah  "sistem"  didefinisikan secara  teknis  sebagai  seperangkat  elemen  yang berhubungan  satu  sama  lain  dan  bekerja  sama  untuk mencapai  suatu  tujuan.  Dari  ketiga  definisi  tersebut, kita dapat mengambil kesimpulan bahwa sistem adalah seperangkat  komponen  yang  berhubungan  satu  sama lain untuk mencapai tujuan yang sama [4].

## 2.4. Sistem Ujian Online
Berdasarkan definisi ini, ujian online adalah jenis ujian yang dilakukan melalui sistem yang proses dan hasilnya dapat diketahui secara langsung. Ujian online menilai  pengetahuan  dan  kemampuan  seseorang  dan memungkinkan mereka untuk mendapatkan hasil ujian dengan cepat berkat digitalisasi data [5].

## 2.5. Model End  User  Computing  Satisfaction
(EUCS)
Metode  EUCS  menekankan  evaluasi  pengguna akhir terhadap aspek teknologi. Definisi EUCS adalah evaluasi sistem informasi secara keseluruhan berdasarkan  pengalaman  pengguna.  Isi  (content), keakuratan  (accuracy),  format  (format),  kemudahan penggunaan (ease of use), dan ketepatan waktu adalah dimensi EUCS [6].
Gambar 1. Model End User Computing Satisfaction (EUCS)

## 2.6. Populasi
Populasi  adalah  bagian  dari  semua  orang  yang memiliki  karakteristik  tertentu,  yang  tinggal  atau menempati  suatu  area.  Studi  populasi  biasanya digunakan dalam ilmu biologi dan statistik [7].

## 2.7. Sampel
Jumlah  dan  karakteristik  populasi  termasuk dalam  pengertian  sampel.  Agar  sampel  yang  dipilih akurat  dan  mewakili  populasi  secara  keseluruhan, teknik sampling yang benar harus digunakan. Sebuah sampel  adalah  jumlah  objek  yang  diteliti.  Karena kecenderungan yang lebih representatif dan hasil yang lebih digenalisir, ukuran sampel yang lebih besar dapat diterima, tergantung pada jenis penelitian [8].

## 2.8. Teknik Sampling
Teknik pengambilan sampel mempertimbangkan karakteristik populasi dan distribusi untuk menghasilkan sampel representatif; sebaliknya, untuk menentukan jumlah sampel yang sesuai dengan ukuran sampel  yang  akan  digunakan  sebagai  sumber  data, teknik  pengambilan  sampel  mempertimbangkan karakteristik populasi dan distribusi [9].

## 2.9. Kuesioner
Kuisioner adalah metode pengumpulan data yang terdiri dari sejumlah item pertanyaan yang dimuat ke dalam formulir Google dan disebarkan kepada peserta untuk  dijawab.  Kuisioner  sendiri  berarti  metode pengumpulan  data  yang  berisi  pertanyaan  yang disebarkan kepada peserta baik secara tertulis maupun secara online [10].

## 2.10. Skala Likert
Pendapat dan sikap responden dalam penelitian diukur  dengan  menggunakan  skala  likert,  yang meminta responden mengisi kuesioner yang menunjukkan tingkat kesetujuannya terhadap serangkaian  pertanyaan.  Peneliti  membuat  variabel penelitian  dengan  menggunakan  pertanyaan  atau pernyataan. Skala ini diberi nama oleh Rensis Likert, seorang  ahli  psikologi  sosial  dari  Amerika  Serikat. Salah satu dari lima skala yang ditawarkannya adalah Sangat Setuju (SS) hingga Sangat Tidak Setuju (STS) [11] :
Tabel 1. Tabel Skala Likert Nilai Keterangan 5 Sangat Setuju (SS) 4 Setuju (S) 3 Netral (N) 2 Tidak Setuju (TS) 1 Sangat Tidak Setuju (STS)

## 3. M ETODE P ENELITIAN
3.1. Skala Likert Untuk mencapai tujuan penelitian, hipotesis yang akan diuji akan dibangun berdasarkan model kepuasan pengguna komputasi akhir [12].

## Gambar 2. Hipotesis

## 3.2. Slovin
Metode  Slovin  berguna  untuk  menentukan ukuran  atau  jumlah  sampel  dengan  syarat  populasi relatif  besar,  dan  juga  untuk  menentukan  ukuran minimal sampel yang diperlukan jika ukuran populasi sudah diketahui, berikut rumusnya [13] :
𝒏 = 𝐍 𝟏 + 𝐍𝐞 𝟐
Keterangan : N = Populasi n = Sampel e = Batas Toleransi Berikut  perhitungan  sampel  yang  diambil  dari populasi SMK TRI MITRA
𝑛 = 𝑁 1 + 𝑁(𝑒) 2 = 1000 1+(1000 𝑥 (0,05) 2 ) = 1000 3,5 = 285,7 ≈ 286

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Identitas Grafik Responden
Berdasarkan  data  yang  diperoleh  dari  kuesioner dengan hasil pre test sebanyak 29 soal dengan jumlah responden  yakni  399,  berikut  pengolahan  profil responden berdasarkan jawaban kelas
Gambar 3. Identitas Grafik Responden

## 4.2. Pengujian Kuesioner
Dalam  rangka memastikan bahwa  suatu instrumen penelitian telah memadai dalam mengukur hal  yang  dimaksud,  perlu  dilakukan  uji  coba  untuk menguji keefektifan kuesioner yang digunakan. Untuk memastikan kuesioner berfungsi dengan baik, langkah pertama  adalah  melakukan  pengujian  tahap  awal
(pretest).  Kuesioner  dalam  tahap  pretest  ini  akan disebarkan  kepada  tidak  lebih  dari  30  responden. Tujuan dari tahap pretest ini adalah untuk menguji dan mengevaluasi  kinerja  kuesioner  sebelum  digunakan dalam penelitian utama.

## 4.3. Uji Validitas
Untuk menguji validitas konstruk penelitian ini, teknik  korelasi  product  moment  digunakan.  Ini dilakukan dengan menggunakan program SPSS versi 26.  Untuk  menguji  signifikansi,  nilai  r  tabel  dan  r hitung  dibandingkan  dengan  asumsi  bahwa  degri kebebasan (df) = n-2, di mana n adalah jumalh sampel dari  kuesioner  pre-test,  yang  berjumlah  30.    Kriteria validitas  didasarkan  pada  keadaan  di  mana  r  hitung lebih besar daripada r tabel dan r tabel yang dipakainya 0,361 [14].
Tabel 2. Uji Validitas N o Atribut Kesuksesa n r Hitun g r Tabe l keteranga n Isi ( Content) 1 KC1 0,583 0,361 Valid 2 KC2 0,793 0,361 Valid 3 KC3 0,847 0,361 Valid 4 KC4 0,584 0,361 Valid 5 KC5 0,716 0,361 Valid Akurasi ( Accuracy ) 1 KA1 0,821 0,361 Valid 2 KA2 0,803 0,361 Valid 3 KA3 0,699 0,361 Valid 4 KA4 0,825 0,361 Valid 5 KA5 0,765 0,361 Valid Bentuk ( Format) 1 KF1 0,787 0,361 Valid 2 KF2 0,670 0,361 Valid 3 KF3 0,762 0,361 Valid 4 KF4 0,826 0,361 Valid 5 KF5 0,707 0,361 Valid Kemudahan penggunan  ( Euse Of Use ) 1 KE1 0,779 0,361 Valid 2 KE2 0,689 0,361 Valid 3 KE3 0,684 0,361 Valid 4 KE4 0,667 0,361 Valid Kecepatan Waktu ( Timeliness ) 1 KT1 0,883 0,361 Valid 2 KT2 0,820 0,361 Valid 3 KT3 0,772 0,361 Valid 4 KT4 0,738 0,361 Valid 5 KT5 0,748 0,361 Valid Kepuasan pengguna ( User Satisfaction ) 1 KU1 0,913 0,361 Valid 2 KU2 0,800 0,361 Valid 3 KU3 0,845 0,361 Valid 4 KU4 0,672 0,361 Valid 5 KU5 0,812 0,361 Valid

## 4.4. Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  menentukan  seberapa  konsisten hasil  pengukuran  dengan  data  yang  dihasilkan  dari objek yang sama. Jika jawaban responden dari waktu ke  waktu  konsisten  dengan  pernyataan  peserta, kuesioner  dikatakan  handal.  Validitas  penelitian dievaluasi dengan menggunakan SPSS versi 25. Nilai alfa  Cronbach  suatu  konstruk  atau  variabel  dianggap reliabel  jika  lebih  besar  dari  0,6;  sebaliknya,  jika nilainya  kurang  dari  0,6,  konstruk  tersebut  dianggap tidak reliabel [14].
Tabel 3. Uji Reabilitas
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .978 29

## 4.5. Pengujian Keseluruhan Model Penelitian
Untuk  pengujian  penelitian  ini,  model analisis faktor konformasi digunakan, yang didukung oleh aplikasi IBM SPSS AMOS versi 26.

## 4.6. Model Penelitian Setelah Dimodifikasi
Gambar 4. Model Penelitian Setelah Modifikasi
Gambar  di  atas  menunjukkan  model  penelitian secara  keseluruhan,  yang  telah  diubah  untuk memenuhi  hipotesis.  Hasil  dari  analisisnya  dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 4. Hasil Analisis Kriteria Model-Fit Hasil Uji Acceptable Level Interprestasi Chi Square (Cmin) 167.721 Antara Saturated +Independence Model Kesesuaian Baik Probability 0,000 >0,5 Kesesuaian Baik CMIN/DF 1,613 <2,0 Kesesuaian Baik GFI 0,878 0 (tidak fit) s/d 1(fit) Kesesuaian Baik AGFI 0,820 0 (tidak fit) s/d 1(fit) Kesesuaian Baik RMSEA 0,068 0 (tidak fit) s/d 1(fit) Kesesuaian Baik TLI 0,941 0 (tidak fit) s/d 1(fit) KesesuaianBaik NFI 0, 891 0 (tidak fit) s/d 1(fit) Kesesuaian Baik CFI 0,955 0  (tidak  fit)  s/d  1 (fit) Kesesuaian Baik Tahap Modifikasi ini berdasarkan hasil rekomendasi  dari modification  indicates ,  Modifikasi di lakukan beberapa kali untuk memperoleh nilai yang sesuai dengan model structural dan memiliki kesesuian yang baik atau fit.

## 4.7. Hasil Pengujian Hipotesis dengan SEM
Tabel 5. Hasil Pengujian Hipotesis Dengan SEM Estimate  S.E. C.R. P KU <-- KC -,070 ,160 -,437 ,662 KU  <---  KA ,129 ,175 ,738 ,460 KU  <--- KF ,292 ,134  2,183  ,029 KU  <---  KE -,035 ,049 -,706 ,480 KU  <---  KT ,771 ,141  5,460 ***
Dalam penelitian ini, telah dilakukan uji hipotesis menggunakan analisis jalur Structural Equation Model (SEM)  dengan  bantuan  software  SPSS  AMOS. Terdapat  5  hipotesis  yang  diuji,  dan  hasilnya menunjukkan bahwa 2 hipotesis diterima, sementara 3 hipotesis  ditolak.  Hasil  uji  hipotesis  menunjukkan bahwa  terdapat  hubungan  positif  signifikan  antara Konstruk Format (KF)  dan  Konstruk  Kepuasan
Penggunaan  (KU),  serta  antara  Timeliness  (KT)  dan Kemudahan  Penggunaan  (KU).  Namun,  tidak ditemukan hubungan positif signifikan antara Content (KC) dan Kemudahan Penggunaan (KU), begitu juga antara  Accuracy  (KA)  dan  Kemudahan  Penggunaan (KU), serta antara Ease of Use (KE) dan Kemudahan Penggunaan  (KU).  Ringkasnya,  hasil  penelitian  ini menghasilkan  hasil  format  dan  ketepatan  waktu berhubungan  secara  positif  dan  signifikan  dengan kemudahan  penggunaan.  Namun,  tidak  ditemukan hubungan  positif  yang  signifikan  antara  konten, ketepatan, dan kemudahan penggunaan.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil  analisis  kepuasan  sistem  ujian  online  di sekolah  SMK  TRI  MITRA  ini  digunakan  untuk menentukan komponen-komponen yang mempengaruhi kesuksesan ujian online. Hasil analisis ini menghasilkan kesimpulan sebagai berikut:
Kepuasan  Pengguna  ( User  Satisfaction )  tidak dipengaruhi secara signifikan oleh variabel laten atau konstruk  isi  ( Content ).  Kepuasan  Pengguna  ( User Satisfaction ) tidak dipengaruhi secara signifikan oleh variabel laten atau konstruk Keakuratan ( Accuraccy ).
Kepuasan  Pengguna  ( User  Satisfaction )  sangat dipengaruhi  oleh  variabel  laten  atau  konstruk  bentuk ( Format ).  Kepuasan  Pengguna  ( User  Satisfaction ) tidak dipengaruhi secara signifikan oleh variabel laten atau  konstruk  Kemudahan  Pengguna  ( Ease  Of  Use ). Kepuasan  pengguna  ( user  satisfaction )  dipengaruhi secara signifikan oleh variabel laten atau timeliness.
Berdasarkan  pembatasan  yang  telah  dijelaskan, berikut adalah beberapa  saran  yang  dapat  diberikan oleh  peneliti:  Untuk  mendapatkan  gambaran  yang lebih  luas  tentang hasil penelitian  selanjutnya, penelitian mendatang harus memasukkan lebih banyak variabel dalam metode kepuasan pengguna komputer terakhir.  Dengan  cara  ini,  hasil  penelitian  akan memberikan  gambaran  yang  lebih  luas  tentang Sekolah SMK TRI MITRA dan membantu meningkatkan  kinerja  sistem  yang  digunakan  siswa dan  guru.  Dan  tujuan  dari  langkah  ini  adalah  untuk melakukan  perbandingan  pengujian  model  dengan model penerimaan alternatif selain EUCS. Tujuan dari langkah  ini  adalah  untuk  mengevaluasi  tingkat penerimaan  yang  dihasilkan  dan  menentukan  apakah penggunaan  model  lain  menyebabkan  peningkatan atau  perbedaan  yang  signifikan.  Dengan  mengikuti saran-saran  ini,  diharapkan  penelitian  selanjutnya dapat  memberikan  kontribusi  yang  lebih  berarti  dan memberikan  pemahaman  yang  lebih  komprehensif dalam  memperbaiki  serta  meningkatkan  performa sistem yang digunakan di Sekolah SMK TRI MITRA, baik untuk siswa maupun guru.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  A.  S.  Damayanti,  Y.  T.  Mursityo,  and  A.  D. Herlambang,  “Evaluasi  Kepuasan  Pengguna Aplikasi  Tapp  Market  Menggunakan  Metode EUCS  (End  User  Computing  Satisfaction),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 2, no. 11, pp. 4833–4839, 2018.
[2]  A. A. Wahid, “Analisis Metode Waterfall Untuk Pengembangan  Sistem  Informasi,” J.  Ilmu-ilmu Inform.  dan  Manaj.  STMIK ,  no.  November,  pp. 1–5, 2020.
[3]  D.  Putri,  S.  Ari,  L.  Hanum,  F.  I.  Administrasi, and  U.  Brawijaya,  “PENGARUH  KUALITAS PELAYANAN  WEBSITE  DJP  TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA DENGAN MODIFIKASI E GOVQUAL,” no. 1, pp. 104– 111, 2021.
[4]  S. Hasan and N. Muhammad, “Sistem Informasi Pembayaran  Biaya  Studi  Berbasis  Web  Pada Politeknik  Sains  Dan  Teknologi  Wiratama Maluku Utara,” IJIS - Indones. J. Inf. Syst. , vol. 5, no. 1, p. 44, 2020, doi: 10.36549/ijis.v5i1.66.
[5]  S. Kasus, S. M. K. Negeri, D. A. Rismayadi, J. F. Rusdi, A. Prinayanti, and P. Darozatun, “Sistem informasi  akademik,  keuangan  dan  ujian  online berbasis  website  dan  android  (studi  kasus  smk negeri 2 cimahi),” pp. 1379–1390, 2012.
[6]  N. R. Setyoningrum, “Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna  Sistem  Informasi  Kerja  Praktek  dan Skripsi (SKKP) Menggunakan Metode End User Computing  Satisfaction  (EUCS),” J.  Appl. Informatics  Comput. ,  vol.  4,  no.  1,  pp.  17–21, 2020, doi: 10.30871/jaic.v4i1.1645.
[7]  A.  SM,  A.  Lubis,  and  H.  Sabrina,  “Pengaruh Loyalitas  Dan  Integritas  Terhadap  Kebijakan Pimpinan  Di  PT.  Quantum  Training  Centre Medan,” J. Ilm. Manaj. dan Bisnis , vol. 1, no. 1, pp. 21–30, 2020.
[8]  A. Sani, “Penerapan metode k-means clustering pada  perusahaan,” J.  Ilm.  Progr.  Pascasarj. Magister  Ilmu  Komput.  STMIK  Nusa  Mandiri , no. May, pp. 1–7, 2018.
[9]   dkk 2018 ) richard oliver ( dalam Zeithml., “ 済
無 No  Title No Title No Title,” Angew.  Chemie Int. Ed. 6(11), 951–952. , pp. 2013–2015, 2021.
[10]  Y.  Aziza  and  H.  Hawignyo,  “Pengaruh  Digital Marketing  dan  Viral  Marketing  Terhadap Keputusan Pembelian Produk Mie Samyang,” J. Pendidik.  Tambusai ,  vol.  6,  pp.  10641–10652, 2022, [Online]. Available:
https://www.jptam.org/index.php/jptam/article/v iew/4099%0Ahttps://www.jptam.org/index.php/ jptam/article/download/4099/3440
[11]  F. N. Khasanah, S. Murdowo, T. Informatika, U. Bina, P. Beta, and P. N. Fungsional, “Pengujian Beta  Pada  Aplikasi  Game  Edukasi,” Infokam , vol. 15, no. 2, pp. 83–89, 2019.
[12]  R. Haryani et al. , “Analisis Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Tambahan Penghasilan Pegawai  (TPP)  Dengan  Metode  EUCS  (Studi Kasus  ASN  Di  PemKab  Purwakarta)  User Analysis  of  Employee  Income  Supplementary Information  System  (TPP)  with  The  EUCS Method (Case Study of ASN in Pur,” Jtsi , vol. 3, no. 2, pp. 277–292, 2022.
[13]  Y. Septiani, E. Arribe, and R. Diansyah, “( Studi Kasus :  Mahasiswa  Universitas  Abdurrab Pekanbaru ),” J. Teknol. dan Open Source , vol. 3, no. 3, pp. 131–143, 2020.
[14]  A.  Arsi,  “Realibilitas  Instrumen  Dengan Menggunakan  Spss,” Validitas  Realibilitas Instrumen Dengan Menggunakan Spss , pp. 1–8, 2021, [Online]. Available: https://osf.io/m3qxs