## J-MAS

## Pengaruh Omnichannel Perceived Value dan Omnichannel Integration Quality terhadap Custemer Loyality pada Pengguna Aplikasi Kredivo

## Arsya Kurnia Yosifanti, Abdul Yusuf
Fakultas Ekonomi, Universitas Singaperbangsa Karawang, JL.HS. Ronggowaluyo, Puseur Jaya, Kec. Teluk Jambe Timur, Kab. Karawang *Correspondence email: 1810631020136@student.unsika.ac.id
Abstrak. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui,  menjelaskan  dan  menganalisis  tentang  pengaruh Omnichannel  Perceived Value dan  Omnichannel  Integration  Quality terhadap Customer  Loyalty yang  berstudi  kasus  pada  pengguna  aplikasi  Kredivo. Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif  dengan  pendekatan  deskriptif  dan  verifikatif.  Sampel  yang  digunakan  sebanyak 384  responden  yang  merupakan  pengguna  aplikasi  Kredivo  dengan  menggunakan  rumus  Isaac  dan  Michael  dengan  taraf kesalahan  5%  dan  diambil  dengan  teknik Probability  sampling yaitu  dengan  menggunakan proportionate  stratified  random sampling. Teknik analisis yang digunakan  yaitu teknik analisis rentang skala dan  analisis  jalur denga bantuan Method Succesive Internal (MSI),  program  Microsoft  Excel  2019  dan  aplikasi  software  SPSS  versi  26.Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  secara deskriptif  bahwa  variabel Omnichannel  Perceived  Value , Omnichannel  Integration  Quality  dan  Customer  Loyalty berada  pada kategori  baik.  Berdasarkan  hasil  analisis  verifikatif,  koefisien  korelasi  antara Omnichannel  Perceived  Value dan Omnichannel Integration  Quality memperoleh  nilai  sebesar  0,793  yang  berarti  keduanya  memiliki  korelasi  yang  kuat.  Pengaruh  parsial Omnichannel  Perceived  Value terhadap Customer  Loyalty sebesar  81,6%  sedangkan Omnichannel  Integration  Quality terhadap Customer  Loyalty sebesar  13,2%.  Pengaruh  simultan Omnichannel  Perceived  Value dan Omnichannel  Integration  Quality terhadap Customer  Loyalty memperoleh  nilai  sebesar  74,3%  dan  sisanya  sebesar  57,9%  dipengaruhi  variabel  lain  yang  tidak dilteliti.
Kata kunci : omnichannel integration quality; omnichannel perceived value; customer loyalty
Abstract.  This  study  aims  to  determine,  explain  and  analyze  the  effect  of  Omnichannel  Perceived  Value  and  Omnichannel Integration Quality on Customer Loyalty with a case study on Kredivo application users. This research uses quantitative methods with  descriptive  and  verification  approaches.  The  sample  used  as  many  as  384  respondents  who  are  users  of  the  Kredivo application using the Isaac and Michael formula with an error rate of 5% and taken using a probability sampling technique using proportionate stratified random sampling. The analytical technique used is the scale range analysis technique and path analysis with  the  help  of  the  Succesive  Internal  Method  (MSI),  the  Microsoft  Excel  2019  program  and  the  SPSS  version  26  software application.  The  results  of  this  study  indicate  descriptively  that  the  Omnichannel  Perceived  Value,  Omnichannel  Integration Quality and Customer Loyalty variables are in the good category. Based on the results of the verification analysis, the correlation coefficient between Omnichannel Perceived Value and Omnichannel Integration Quality obtained a value of 0.793, which means that  both  have  a  strong  correlation.  The  partial  effect  of  Omnichannel  Perceived  Value  on  Customer  Loyalty  is  81.6%  while Omnichannel  Integration  Quality  on  Customer  Loyalty  is  13.2%.  The  simultaneous  influence  of  Omnichannel  Perceived  Value and Omnichannel Integration Quality on Customer Loyalty obtained a value of 74.3% and the remaining 57.9% was influenced by other variables that were not examined.

## Keywords : omnichannel integration quality; omnichannel perceived value;,customer loyalty

## PENDAHULUAN
Era  digital  saat  ini  telah  menguasai  dunia,  berbagai  macam  teknologi  dan  industri  dapat  dengan  mudahnya berkembang sangat cepat. Hal ini juga tidak luput dari adanya perkembangan penggunaan internet yang cukup pesat. Internet  dewasa  ini  telah  menjadi  sebagian  dari  kehidupan  penduduk  yang  ada  di  dunia  untuk  berbagai  macam kepentingan,  salah  satunya  adalah  penduduk  Indonesia.  Jamalul  Izza  selaku  ketua  APJII  memaparkan  bahwa pertumbuhan  tersebut didorong oleh kehadiran infrastruktur internet  yang makin cepat dan transformasi digital  yang padat  karena  adanya  pandemi Covid-19 pada  awal  tahun  2020.  Pada We are Social  dan  Hootsuite I yang  berjudul Digital  2021,  Indonesia  juga  melaporkan  terdapat  sekitar  202,6  juta  masyarakat  atau  sekitar  73,7%  dari  jumlah populasi  Indonesia  yang  sudah  memakai  fasilitas  internet.  Angka  ini  meningkat  15,5% I atau  27  juta  jiwa  dibanding tahun  2020.  Produk fintech di  masa  pandemi,  gambar  tersebut  memaparkan  bahwa  terdapat  banyaknya  konsumen yang  lebih  memilih  membayar  menggunakan  dompet  digital  sebesar  83%,  berdasarkan  riset  yang  dilakukan  oleh (Katadata,  2021)  kepada  5.024  responden  di  34  provinsi  menunjukan  bahwa  alasan  terbesar  penggunaan  dompet digital  adalah  karena  mudah  digunakan,  faktor  keamanan,  hemat  waktu,  adanya  promo  yang  ditawarkan  serta pembukaan akun yang mudah.
Dengan  banyaknya  konsumen  dompet  digital  yang  meningkat  membuat  popularitas  fitur  paylater  ikut menanjak  yang  ditunjukan  sebesar  45%.  Kemudian  hal  tersebut  diperkuat  dengan  hasil  studi  yang  dilakukan  oleh Research Institute of Socio-Economic Development (RISED) dan Universitas  Airlangga  (Unair) pada Februari 2021,
Arsya  Kurnia  Yosifanti  dan  Abdul  Yusuf,  Pengaruh  Omnichannel  Perceived  Value  dan  Omnichannel  Integration  Quality terhadap Custemer Loyality pada Pengguna Aplikasi Kredivo
juga  menyampaikan  hal  yang  hampir  sama.  Survei  terhadap  2.000  responden  di  10  provinsi  Indonesia  itu, menyimpulkan  bahwa  jumlah  pengguna  paylater  telah  mencapai  83%.  Selain  itu,  intensitas  penggunaan  paylater selama  pandemi  pun  meningkat.  Ketua  Tim  Peneliti  RISED  sekaligus  Ekonom  Unair  Rumayya  Batubara mengungkapkan  jika  sebelumnya  konsumen  menggunakan  paylater  hanya  sekali  atau  dua  kali  dalam  satu  bulan. Setelah  pandemi  konsumen  dapat  menggunakan  fitur  ini  lebih  dari  3  kali  atau  bahkan  dapat  mencapai  10  kali.  Pada penelitian  yang  berbeda  yang  dilakukan  oleh  RISED  dengan  responden  berjumlah  1.544  menghasilkan  77,20% beranggapan bahwa akses dalam penggunaan fitur paylater lebih mudah dilakukan daripada kartu kredit. Karena fitur paylater bisa diakses oleh siapa saja walaupun belum masuk ke kriteria sebagai peminjam di dunia bank. Berdasarkan data, responden alasan pengguna memilih menggunakan paylater karena syarat dan proses dalam pengunaannya yang mudah (60,5%), diikuti minimal transaksinya kecil (37,15%), tidak dikenai admin jika tidak digunakan (31,65%), dan dapat berhenti menggunakan paylater kapanpun (30,4%).
Salah  satu  perusahaan fintech yang  menyediakan  layanan paylater adalah  Kredivo.  Kredivo  merupakan aplikasi  kredit  yang  berbentuk  aplikasi mobile yang  menawarkan  kemudahan  untuk  beli  sekarang  dan  bayar  nanti dalam  30  hari  tanpa  bunga  atau  dengan  cicilan  hingga  12  bulan.  Selain  itu  Kredivo  juga  dapat  digunakan  sebagai metode  pembayaran  pada  merchant  online  maupun  offline.  Dalam  risetnya,  Kredivo  mengklaim  pengguna paylater yang  dikelolanya  menyatakan  memberi  respon  kepuasan  yang  baik,  terkait  dengan  proses  pengajuan  yang  mudah, pengalaman bertransaksi, hingga syarat administratif yang cenderung tidak berbelit ( Dailysocial.Id , 2022). Customer Loyalty aplikasi  Kredivo  dirasa  masih  kurang  jika  dilihat  dari  data  berikut.  Kredivo  masih  kalah  bersaing  dengan Spaylater dan GoPaylater walau  pada  kenyataannya  Kredivo  telah  berusaha  untuk  mempertahankan Customer Loyalty . Karena Kredivo telah memberikan kemudahan-kemudahan bagi penggunanya. Kemudahan yang diberikan ini akan merupakan salah satu faktor pendorong Customer Loyalty. Customer Loyalty akan terbentuk apabila adanya nilai yang  dirasakan  oleh  pengguna  ketika  menggunakan  suatu  produk.  Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan sebelumnya  bahwa  loyalitas  pelanggan  dipengaruhi  variabel  bebas  seperti  kualitas  pelayanan,  pengaruh  bauran pemasaran dan juga pengaruh citra merek (Amrita, 2021).
Penilaian  yang  didasarkan  persepsi  konsumen  tersebut  dapat  memunculkan Omnichannel  Perceived  Value yang mengarah pada nilai yang diciptakan, termasuk di dalamnya termasuk penghematan waktu, uang dan juga usaha. Kualitas yang dirasakan dari saluran yang disediakan oleh perusahaan dapat mempengaruhi Perceived Value . Kredivo juga telah memunculkan omnichannel perceived value yaitu dengan menghadirkan metode pembayaran point of sale yang  memungkinkan  pelanggan  bertransaksi  hanya  dengan  2  kali  klik  saja  di  setiap  merchant  baik  online  maupun offline.
Berdasarkan  penelitian  sebelumnya  bahwa  ada  hubungan  positif  antara omnichannel  perceived  value dan kepuasan penawaran pengalaman belanja omnichannel yang mulus dalam fase pembelian dan pasca pembelian dapat membangun  kepercayaan  dan  loyalitas  pelanggan  (Kang,  2019).  Saat  ini  Kredivo  telah  menerapkan  strategi Omnichannel dimana mereka mengkoneksikan berbagai channel atau saluran penjualan baik secara offline dan online yang  memfokuskan  kepada  pengalaman  pelanggan  serta  saling  terintegrasi. Omnichannel termasuk  integrasi  tujuan lintas saluran dengan lensa berada di pelanggan dan merek daripada saluran ritel atau fokus penjualan dan titik fokus dari  manajemen omnichannel mengintegrasikan  saluran,  sehingga  menyediakan  pelanggan  dengan  pengalaman  ritel yang mulus (Hickman et al., 2020)
Berbagai saluran penjualan yang digunakan sebagai bentuk-bentuk interaksi yang saling berhubungan ini akan menciptakan Integration  Quality. Berdasarkan  pemaparan  Herhausen  et  al  (2015) integrasi  saluran  meningkatkan persepsi pelanggan kualitas layanan dan mengurangi risiko yang dirasakan, mengarah ke tingkat yang lebih tinggi dari niat  pencarian,  niat  beli,  dan  kesediaan  untuk  membayar  (Lee  et  al.,  2019). Integration Quality juga  sangat  penting bagi  Kredivo  agar  menciptakan  pengalaman  pembelian  yang  baik  dan  secara  berulang  serta  konsisten  supaya menciptakan Costumer  Loyalty yang  dimana faktor Costumer  Loyalty ini  akan  membantu  meningkatkan  angka penjualan atau jumlah pengguna .
Dalam  praktiknya  Kredivo  telah  berusaha  menumbuhkan  kualitas  integrasi  yang  dibuktikan  dengan  adanya penggunaan platform otomatisasi  pemasaran  tunggal  buatan Mo-Engage. Platform tersebut  dilengkapi  untuk menangani  saluran  dan  kasus  penggunaan  yang  lebih  baru  di  masa  depan  serta  dengan  menggunakan Push Amplification yang berfungsi untuk meningkatkan penyampaian notifikasi push sambil memastikan bahwa North Star Metric (NSM)  perusahaan  terus  tumbuh,  sehingga  Kredivo  dapat  mengirimkan  penawaran  khusus  melalui  e-mail ( email  campaign )  dan  pemberitahuan  push  melalui  aplikasi  Kredivo  sendiri  dan  dikirimkan  sesuai  dengan  atribut pengguna  seperti  usia,  jenis  kelamin  dan  jumlah  pendapatan  untuk  menyesuaikan  di  setiap  saluran.  Kredivo  sendiri telah menggunakan sistem cloud dan mesin yang merekam setiap transaksi yang dapat dijadikan data informasi, setiap terjadi  nya  transaksi  oleh  pengguna  akan  dikirimkan  melalui email,  SMS maupun  chat Whatsapp .  Untuk  melakukan pembayaran  pun  Kredivo  menyelaraskan  di  setiap  saluran  baik online maupun offline dan  di  setiap  merchant  yaitu dengan cara memasukkan kode atau scan barcode dan QR melalui aplikasi Kredivo.
Arsya  Kurnia  Yosifanti  dan  Abdul  Yusuf,  Pengaruh  Omnichannel  Perceived  Value  dan  Omnichannel  Integration  Quality terhadap Custemer Loyality pada Pengguna Aplikasi Kredivo
Penelitian sebelumnya memberikan konfirmasi bahwa kualitas integrasi omnichannel memiliki dampak yang signifikan  terhadap  persepsi  konsumen  terhadap  kualitas  layanan  (Hamouda,  2019).  Selanjutnya  dibuktikan berdasarkan penelitian lain yang telah dilakukan, Omnichannel integration quality tidak berpengaruh positif terhadap omnichannel  perceived  value serta Omnichannel  integration  quality tidak  berpengaruh  terhadap Customer  Loyalty (Jaya  Fanny  Lie,  2019).  Penelitian  ini  dilakukan  terhadap  aplikasi  Kredivo  yang  didirikan  oleh  PT  Finaccel  Digital Indonesia  karena  perusahaan  tersebut  salah  satu  perusahaan  fintech  yang  telah  menerapkan  strategi Omnichannel, dimana  aplikasi  Kredivo  dapat  digunakan  tidak  hanya  pada E-commerce saja  tetapi  juga  pada  toko  offline  untuk menikmati  fitur paylater .  Terlebih  Kredivo  merupakan fintech yang  telah  bekerja  sama  dengan  jumlah  merchant terbanyak dan dengan  keunggulan yang ditawarkan  namun dengan jumlah pengguna  yang masih dibawah S paylater dan Go paylater yang menandakan bahwa Costumer Loyalty aplikasi Kredivo kurang baik.
Penelitian  serupa  juga  pernah  dilakukan  dan  menunjukkan  bahwa  ada  hubungan  positif  antara omnichannel perceived value dan kepuasan pelanggan serta loyalitas pelanggan dalam konteks perbankan (Hamouda, 2019). Selain itu penelitian yang dilakukan terhadap pelanggan Sephora mendapatkan hasil bahwa Omnichannel integration quality tidak  berpengaruh  terhadap Customer  Loyalty tetapi Omnichannel  perceived  value berpengaruh  positif  terhadap Customer  Loyalty  (Jaya  Fanny  Lie,  2019),  sedangkan  penelitian  lain  yang  dilakukan  Mainardes  et  al  (2020) menyebutkan  bahwa  menemukan  bahwa  interaksi  yang  terintegrasi  dengan  baik  dapat  menimbulkan  kepuasan  dan juga secara langsung mempengaruhi loyalitas konsumen (Al et al., 2022).

## METODE
Metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  metode  kuantitatif  dengan  pendekatan  deskriptif  dan verifikatif. Penelitian kuantitatif merupakan penedekatan penelitian yang dituntut untuk mempergunakan angka, mulai dari pengumpulan data, penafsiran atas data tersebut sampai dengan menampilkan  hasilnya (Priyono, 2016). Peneliti mengumpulkan data historis dan mengamati beberapa aspek dari masalah yang telah peneliti teliti untuk mendapatkan beberapa  data  yang  dapat  mendukung  penyusunan  laporan  penelitian.  Melalui  penelitian  deskriptif,  maka p dalam penelitian ini akan digunakan untuk menjawab u mengenai rumusan masalah mengenai tanggapan konsumen mengenai Omnichannel  Perceived  Value  dan  Omnichannel  Integration  Quality  terhadap  Customer  Loyalty  pada  aplikasi Kredivo. Penelitian verifikatif merupakan penelitian ii yang digunakan untuk menguji teori dan mencoba memunculkan metode ilmiah yakni o status hipotesis yang berupa kesimpulan dan menunjukkan apakah suatu hipotesis dapat diterima atau  ditolak.  Penelitian  verifikatif  dalam  penelitian  ini  ialah  untuk  menjawab u rumusan  masalah  mengenai  seberapa besar i pengaruh Omnichannel Perceived Value dan Omnichannel Integration Quality terhadap Customer Loyalty pada aplikasi Kredivo .
Populasi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu para pengguna yang telah menggunakan berbagai saluran yang telah disediakan oleh PT Finnacel Finance Indonesia dalam mencari informasi produk bahkan untuk pembayaran dalam  berbelanja.  dengan  menggunakan  data  jumlah  pengikut  akun  Instagram  aplikasi  Kredivo  sebanyak  228.000, pengikut  akun  Twitter  aplikasi  Kredivo  sebanyak  38.145  dan  pengikut  akun  Facebook  aplikasi  Kredivo  sebanyak 524.000 sehingga jumlah populasi dalam penelitian ini sebanyak 790.145 (Sumber: Instagram, Twitter dan Facebook aplikasi Kredivo).
Penentuan  ukuran  sampel  mengacu  kepada  jumlah  populasi  pengguna  aplikasi  Kredivo.  Penentuan 1 jumlah  sampel pada  penelitian  ini  dengan  menggunakan  pedoman  yang 8 telah  dirumuskan 9 oleh  (Isaac  dan  Michael,  1981).  Dalam rumus ini telah ditetapkan hasil perhitungan yang berguna untuk menentukan jumlah sampel dengan tingkat kesalahan 1%, 5% dan 10%.
S =
Dimana: S = Sampel penelitian; = Chi I kuadrat I yang nilainya tergantung I dengan tingkat kesalahan. I Untuk 1% = 6, 635, untuk 5% = 3,841, untuk 10% = U 2,706; N = Populasi; P = Proporsi/peluang I benar (0,5); Q = Peluang salah 0,5; = Derajat kebebasan/tingkat kesalahan
Berdasarkan  rumus  tersebut,  perhitungan  untuk  menentukan  jumlah  sampel  dalam  penelitian ini adalah sebagai berikut:
S = = = 384
Perhitungan  menggunakan  rumus  tersebut,  maka  jumlah  sampel  yang  dapat  diambil  dan  dipergunakan  ialah sebanyak  384  responden.  Teknik  sampling  yang  digunakan  peneliti  adalah  teknik probability  sampling dengan menggunakan teknik proportionate stratified random sampling , yang dimana pengambilan sampelnya secara acak dan berstrata secara proporsional dari anggota populasi tersebut. Analisis Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan  analisis  jalur  (Path  Analysis),  untuk  menentukan  hubungan  ketergantungan  langsung  antara  beberapa
Arsya  Kurnia  Yosifanti  dan  Abdul  Yusuf,  Pengaruh  Omnichannel  Perceived  Value  dan  Omnichannel  Integration  Quality terhadap Custemer Loyality pada Pengguna Aplikasi Kredivo
variabel.  (Ghozali,  2017)  memaparkan  bahwa  analisis  jalur  ialah  penggunaan  analisis  regresi  untuk  memperkirakan hubungan kausal antara variabel yang telah ditentukan sebelumny dengan uji hipotesis secara parsial dan simultan.

## HASIL

## Tabel 1 Korelasi

## Sumber: data olahan
Tabel  1  diketahui  nilai  koefisien  variabel  bebas Omnichannel  Perceived  Value (X1)  dan Omnichannel Integration Quality (X2) adalah 0,793 berada diantara 0,60-0,799 dengan tingkat korelasi kuat. Tabel 2 koefisien jalur variabel Omnichannel Perceived Value (X1) terhadap Customer Loyalty (Y) adalah 0,346. Hal tersebut  menandakan  bahwa  kontribusi  variabel Omnichannel  Perceived  Value (X1)  terhadap Customer  Loyalty (Y) sebesar 0,346. variabel Omnichannel Perceived Value (X1) terhadap Customer Loyalty (Y) adalah 0,563. Hal tersebut menandakan bahwa kontribusi variabel Omnichannel Integration Quality (X2) terhadap Customer Loyalty (Y) sebesar 0,563.

## Tabel 2 Analisis Jalur

## Sumber: data olahan
Tabel  2  menunjukkan  bahwa  koefisien  jalur  variabel Omnichannel  Integration  Quality (X2)  adalah  0,563 lebih  besar  dibandingkan  variabel Omnichannel  Perceived  Value (X1)  dengan  koefisien  jalur  sebesar  0,346.  Dapat disimpulkan bahwa variabel Omnichannel Integration Quality (X2) lebih berpengaruh terhadap Customer Loyalty (Y) dibandingkan  variabel Omnichannel  Perceived  Value (X1).  Adapun  persamaan  jalurnya  sebagai  berikut:  Y  =  0,346 X1+ 0,563 X2+ + Ɛ Keterangan: X1 = Omnichannel Perceived Value ; X2 = Omnichannel Integration Quality ; Y = Customer Loyalty ; € = Variabel lain yang tidak diukur dalam penelitian ini
Tabel 3 Koefisien Determinasi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .863 a .745 .744 3440.685 Sumber: data olahan
Tabel  3  menunjukkan  bahwa  koefisien  determinasi  sebesar  0,745  atau  74,5%,  maka  variabel Omnichannel Perceived  Value (X1)  dan Omnichannel  Integration  Quality (X2)  memiliki  kontribusi  sebesar  74,5%  dan  25,5% lainnya  merupakan  kontribusi  dari  faktor  lain  yang  mempengaruhi Customer  Loyalty (Y)  namun  tidak  diteliti  pada penelitian  ini.  Berdasarkan  Tabel  3  menunjukkan  bahwa  variabel  omichannel  Percaived  value  memiliki  nilai  sig. (0.000)  <  α  (0,05)  dan  nilai  t  hitung  (8,160)  >  nilai  t  tabel  (1,968)  sehingga  H 0 ditolak.  Dapat  ditarik  kesimpulan bahwa Omnichannel Perceived Value (X1) berpengaruh secara parsial terhadap Customer Loyalt y (Y). Omnichannel Intergartion Quality menunjukkan bahwa nilai sig. (0.000) < α (0,05) dan nilai t hitung (13,282) > nilai t tabel (1,968)
Arsya  Kurnia  Yosifanti  dan  Abdul  Yusuf,  Pengaruh  Omnichannel  Perceived  Value  dan  Omnichannel  Integration  Quality terhadap Custemer Loyality pada Pengguna Aplikasi Kredivo
sehingga  H 0 ditolak.  Dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa Omnichannel  Integration  Quality (X2)  berpengaruh  secara parsial terhadap Customer Loyalt y (Y).
Tabel 4 Hasil Perhitungan Uji Simultan Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1  Regression 13208965770.115 2 6604482885.058 557.890 .000 b Residual 4510398250.799 381 11838315.619 Total 17719364020.914 383
Sumber: data olahan
Tabel 4 dapat dilihat bahwa F hitung = 557,890 dengan sig.= 0,000, sehingga dapat dilihat pengaruh simultan antara Omnichannel Perceived Value (X1) dan Omnichannel Integration Quality (X2) terhadap Customer Loyalty (Y). menunjukkan bahwa  nilai sig. (0.000) < α (0,05) dan nilai f hitung (557,890) > nilai f tabel (3,019922) sehingga H 0 ditolak. Dapat ditarik kesimpulan bahwa Omnichannel Integration Quality (X2) berpengaruh secara simultan terhadap Customer Loyalt y (Y).

## Korelasi antara Omnichannel Perceived Value (X1) dan Omnichannel Integration Quality (X2)
Korelasi  antara Omnichannel  Perceived  Value (X1)  terhadap Omnichannel  Integration Quality (X2)  memiliki nilai  koefisien  sebesar  0,793.  Dapat  disimpulkan  bahwa Omnichannel  Perceived  Value (X1)  terhadap Omnichannel Integration Quality (X2) memiliki hubungan yang kuat dua arah, hal ini karena ketika nilai satu variabel menurun atau meningkat,  begitu  juga  yang  lain.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa Omnichannel  Perceived  Value dapat  meningkatkan Omnichannel Integration Quality begitu pula sebaliknya. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian (Hossain et al, 2017)  yang  menjelaskan  bahwa Omnichannel  Integration  Quality dilakukan  untuk  menambah  nilai  yang  diberikan kepada pelanggan.

## Pengaruh Secara Parsial Antara Omnichnannel Perceived Value (X1) terhadap Customer Loyalty (Y)
Pengaruh  parsial  antara Omnichnannel  Perceived  Value (X1)  terhadap Customer  Loyalty (Y)  sebesar  0,816 atau  81,6%,  artinya  ada  pengaruh  positif  antara Omnichnannel  Perceived  Value dengan Customer  Loyalty. Hal  ini dibuktikan dengan hasil pengujian hipotesis variabel Omnichnannel Perceived Value (X1) terhadap Customer Loyalty (Y) dengan sig. (0.000) < α (0,05) dan nilai t hitung (8,160) > nilai t tabel (1,968) sehingga H 0 ditolak; dapat ditarik kesimpulan  bahwa  variabel Omnichnannel  Perceived  Value (X1)  berpengaruh  secara  parsial  terhadap Customer Loyalty (Y).  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  (Hamouda,  2019)  yang  menjelaskan bahwa  ketika  pelanggan  merasakan  terdapat  kuantitas  nilai  yang  lebih  besar  dari  yang  tersedia  pada  perusahan  lain, maka akan menghasilkan peningkatan loyalitas dari pelanggan.

## Pengaruh Secara Parsial Antara Omnichnannel Integration Quality (X2) terhadap Customer Loyalty (Y)
Pengaruh  parsial  antara Omnichnannel  Integration  Quality (X2)  terhadap Customer  Loyalty (Y)  sebesar 0,1328 atau 13,28%, artinya ada pengaruh positif antara Omnichnannel Integration dengan Customer Loyalty. Hal ini dibuktikan  dengan  hasil  pengujian  hipotesis  variabel Omnichnannel  Integration  Quality (X2)  terhadap Customer Loyalty (Y) dengan sig. (0.000) < α (0,05) dan nilai t hitung (13,282) > nilai t tabel (1,968) sehingga H 0 ditolak. Dapat ditarik  kesimpulan  bahwa Omnichannel  Integration  Quality (X2)  berpengaruh  secara  parsial  terhadap Customer Loyalt y  (Y).  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  (Hamouda,  2019)  yang  menjelaskan bahwa  dalam  konteks omnichannel kualitas  integrasi  yang  dirasakan  lebih  tinggi  yang  tercermin  dalam  dampak kelancaran dan transparansi antar saluran sehingga memiliki dampak yang lebih besar pada loyalitas pelanggan.
Pengaruh  Secara  Simultan  Antara  Omnichnannel  Perceived  Value  (X1)  dan  Omnichannel  Integration  Quality  (X2) terhadap Customer Loyalty (Y)
Omnichannel Perceived Value (X1) dan Omnichannel Integration Quality (X2) berpengaruh  secara simultan terhadap Customer Loyalt y (Y). Hal ini dibuktikan dengan hasil uji hipotesis pengaruh simultan antara Omnichannel Perceived  Value (X1)  dan Omnichannel  Integration  Quality (X2)  berpengaruh  secara  simultan  terhadap Customer Loyalt y (Y) dengan sig. (0.000) < α (0,05) dan nilai f hitung (557,890) > nilai f tabel (3,019922) sehingga H 0 ditolak. Dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa Omnichannel  Perceived  Value (X1)  dan Omnichannel  Integration  Quality (X2) berpengaruh secara simultan terhadap Customer Loyalt y (Y). Hal ini tidak sejalan dengan penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh  (Hamouda, 2019) yang menjelaskan bahwa terdapat  hubungan positif antara Omnichannel Perceived
Arsya  Kurnia  Yosifanti  dan  Abdul  Yusuf,  Pengaruh  Omnichannel  Perceived  Value  dan  Omnichannel  Integration  Quality terhadap Custemer Loyality pada Pengguna Aplikasi Kredivo
Value dengan Customer Loyalty tetapi tidak ada pengaruh signifikan antara Omnichannel Integration Quality dengan Customer Loyalt y.

## SIMPULAN
Hasil  penelitian  ini  mengungkapkan  bahwa  terdapat  korelasi  antara Omnichannel  Perceived  Value dengan Omnichannel  Integration  Quality. Hal  tersebut  dapat  dilihat  dari  hasil  pengujian  korelasi  antara Omnichannel Perceived  Value dengan Omnichannel  Integration  Quality didapat  nilai  koefisien  yang  berada  pada  tingkat  korelasi kuat.  Dapat  disimpulkan  bahwa Omnichannel  Perceived  Value terhadap Omnichannel  Integration  Quality memiliki hubungan  yang  kuat  dua  arah,  sehingga  jika  nilai  variabel Omnichannel  Perceived  Value menurun  atau  meningkat maka variabel Omnichannel Integration Quality ikut berubah. Omnichannel Perceived Value berpengaruh positif dan signifikan  terhadap Customer  Loyalty. Hal  tersebut  terjadi  karena Omnichannel  Perceived  Value dapat  menentukan tingkat Customer  Loyalty ,  sehingga  ketika  tanggapan  mengenai Omnichannel  Perceived  Value positif  maka berdampak  pada  keputusan  pengguna  aplikasi  Kredivo  untuk  bersikap  loyal  terhadap  aplikasi  Kredivo. Omnichannel Integration  Quality berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Customer  Loyalty. Hal  tersebut  terjadi  karena Omnichannel  Integration  Quality dapat  menentukan  tingkat Customer  Loyalty ,  sehingga  ketika  tanggapan  mengenai Omnichannel Integration Quality positif maka berdampak pada keputusan pengguna aplikasi Kredivo untuk bersikap loyal  terhadap  aplikasi  Kredivo.Terdapat  pengaruh  positif  dan  signifikan  antara Omnichannel  Perceived  Value dan Omnichannel  Integration  Quality terhadap Customer  Loyalty. Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa Omnichannel Perceived  Value dan Omnichannel  Integration  Quality secara  simultan  atau  bersama-sama  dapat  mempengaruhi Customer Loyalty pada pengguna aplikasi Kredivo.

## DAFTAR PUSTAKA
Al, J. E. E., Jakti, E., Murtejo, E., Hadi, P., & Khairal Abd, T. M. 2022. Pengaruh Integrasi Layanan Omnichannel terhadap Loyalitas Nasabah Perbankan . 7 (1). Amrita. 2021. Kewirausahaan dan Pariwisata Pebruari , 1(1). Alinea.Id 2021. https://www.alinea.id/bisnis/fitur-paylater-diminati-pelanggan-dilirik-perbankan-b2cA896Ic Dailysocial.id.  (2022). Riset  Kredivo:  Opsi  Paylater  Makin  Dipertimbangkan  untuk  Bayar  Belanja  Online  | Dailysocial (Diakses pada 16 April 2022) Finnacel.co 2022. https://finaccel.co/about/ (Diakses pada 13 Juli 2022) George R.Terry. 2019. Dasar-Dasar Manajemen (G.A Ticoalu, Ed.).
Hamouda,  M.  2019.  Omni-channel  banking  integration  quality  and  perceived  value  as  drivers  of  consumers’ satisfaction and loyalty. Journal of Enterprise Information Management , 32 (4), 608–625.
Hickman, E., Kharouf, H., & Sekhon, H. 2020. An omnichannel  approach to retailing: demystifying and identifying the factors influencing an omnichannel experience. International Review of Retail, Distribution and Consumer Research , 30 (3), 266–288.
Hossain,  T.  M.  T.,  Akter,  S.,  Kattiyapornpong,  U.,  &  Dwivedi,  Y.  2020.  Reconceptualizing  Integration  Quality Dynamics for Omnichannel Marketing. Industrial Marketing Management .
Jaya  Fanny  Lie.  2019.  Pengaruh  omni-channel  integration  quality  terhadap  omni-channel  perceived  value,  customer satisfaction dan customer loyalty pada Sephora di Surabaya.
Kang,  J.  Y.  M.  2019.  What  drives  omnichannel  shopping  behaviors?:  Fashion  lifestyle  of  social-local-mobile consumers. Journal of Fashion Marketing and Management , 23 (2), 224–238.
Lee, Z. W. Y., Chan, T. K. H., Chong, A. Y. L., & Thadani, D. R. 2019. Customer engagement through omnichannel retailing:  The  effects  of  channel  integration  quality. Industrial  Marketing  Management , 77 ,  90–101. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2018.12.004 Priyono. 2016. Metode Penelitian Kuantitatif .
Mainardes, E. W., Rosa, C. A. de M., & Nossa, S. N. 2020. Omnichannel  strategy  and customer loyalty in banking. International Journal of Bank Marketing , 38 (4), 799–822.