## Jurnal Daur Lingkungan, 5(2), Agustus 2022, 75-79
Program Studi Teknik Lingkungan Fakultas Teknik Universitas Batanghari Jambi E-ISSN 2615-1626, DOI 10.33087/daurling.v5i2.158
Model Persebaran Emisi pada Pembangkit Listrik Tenaga Uap Berbahan Bakar Serat dan Cangkang Kelapa Sawit Menggunakan Perangkat Pemodelan Aermod
Ira Galih Prabasari 1 *, Niken Pusparani 2
1 Program Studi Teknik Kimia, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Jambi
2 Energie Ingenieurwesen, Angewandte Ingenieurwissentschaft (AING), Hochschule Kaiserslautern, Germany e-mail : iragalih@gmail.com

## Abstract
According  to  the  Republic  Indonesia  government  regulation  to  reduce  greenhouse  gas  emissions  by  29%  independently  and  41%  with international  assistance  in  2030,  then  to  achieve  the  target  of  net  zero  emissions  by  2060  in  accordance  with  the  COP27  Climate  Change Conference in Egypt in 2022, it is necessary to found renewable energy sources with low emission levels. Renewable energy sources with low emission levels that are quite popular and available are those from palm oil waste biomass such as oil palm empty fruit bunch es, fibre and oil palm shells. This study aimed to determine the emission dispersion modelling from the combustion of fibre and palm kernel shells mixture with ratio 60% and 40% at two steam power plants with a capacity of 30 tons/hour and 20 tons/hour, respectively, using Aermod Modelling System. The  emission  load  calculated  using  combustion  mass  balance  calculation  method.  Mass  balance  calculation  result  showed  that  the  emission content from the two chimneys is 134.76 mg/m 3 for the NO 2 parameter; 13.11 mg/m 3 for the SO 2 parameter and 37.31 mg/m 3 for the particulate parameter. Meanwhile, for emission dispersion, the highest emission level occurs at coordinates X = 200319.12 and Y = 9817175.03, which is the closest coordinate to the emission source where the highest value at that location for the NO 2 parameter is 241.18 µg/m 3 , the SO 2 parameter is 15.29 µg/m 3 and particulate parameters of 66.91 µg/m 3 . The distribution of emission dispersion tends to be southeast and north according to the wind direction at the study site..

## Keywords:   Dispersion; emission; modelling

## 1. Pendahuluan
Menurut  Direktur  Jenderal  Mineral  dan  Batubara Kementerian  Energi  dan  Sumber  Daya  Mineral  (ESDM) Ridwan  Djamaluddin,  cadangan  batubara  di  Indonesia  masih mencapai 38,84  miliar dengan rata-rata produksi  600  juta ton per  tahun.  Cadangan  ini  diperkirakan  masih  dapat  bertahan selama  65  tahun  ke  depan  jika  diasumsikan  tidak  ditemukan cadangan  baru  (Kementrian_ESDM  2021).  Namun  demikian, sejalan dengan rencana pemerintah untuk menekan penurunan emisi  gas  rumah  kaca  sebesar  29%  secara  mandiri  dan  41% dengan  bantuan  internasional  pada  tahun  2030,  kemudian mencapai  target net  zero  emission pada  tahun  2060  sesuai dengan  Konferensi  Perubahan  Iklim  COP27  di  Mesir  pada tahun  2022  maka  perlu  ditemukan  sumber-sumber  energi terbarukan dengan tingkat emisi yang rendah.
Sumber energi terbarukan dengan tingkat emisi rendah yang  cukup  populer  dan  telah  tersedia  keberadaannya  adalah yang berasal dari biomassa limbah kelapa sawit seperti tandan kosong  kelapa  sawit  (TKKS),  serat  dan  cangkang  kelapa sawit.  Jika  dibandingkan  dengan  batu  bara,  energi  yang tersimpan  dalam  limbah  kelapa  sawit  ini  tidak  terlalu  jauh berbeda khususnya cangkang kelapa sawit yang memiliki nilai kalor  sebesar  5.190,43  kcal/kg,  sementara  untuk  TKKS  dan serat  kelapa  sawit  berturut-turut  3.354  kcal/kg  dan  2.637 kcal/kg  (Aziz  2011,  Darwin  2015).  Nilai  kalor  ini  hampir setara  dengan  batubara  medium  kalori  yang  memiliki  nilai kalor  rata-rata  5000  –  6000  kcal/kg.  Sementara  dari  sisi tingkat  emisi,  diketahui  bahwa  siklus  CO 2 yang  dihasilkan oleh  pembakaran  biomassa  akan  lebih  singkat  dibandingkan sumber  emisi  CO 2 yang  berasal  dari  bahan  bakar  fosil  sebab emisi  gas  CO 2 yang  dihasilkan  dari  pembakaran  biomassa akan  diserap  kembali  oleh  tanaman  sehingga  terjadi kesetimbangan CO 2 (Parinduri 2020).
Disamping itu, ketersediaan biomassa yang berasal dari limbah  kelapa  sawit  cukup  memadai  di  Indonesia,  khususnya di  Propinsi  Jambi.  Limbah  biomassa  kelapa  sawit  sendiri mencapai lebih dari 40% dari tandan buah segarnya. Rata-rata kandungan  dalam  satu  tandan  buah  segar  terdiri  dari  22% tandan  kosong  kelapa  sawit,  13%  serat  kelapa  sawit  dan  6% cangkang, sementara sisanya adalah CPO, kernel, POME dan lumpur  (Eriviato  2016).  Selama  ini  limbah  biomassa  kelapa sawit  ini  digunakan  untuk land  application .  Kelapa  sawit sendiri  merupakan  komoditas  utama  Propinsi  Jambi  dimana luas  perkebunan  kelapa  sawit  pada  tahun  2020  sebesar 1.033.354  Ha  dengan  produksi  sebesar  1.481.388  ton  sedikit mengalami  penurunan  dibandingkan  produksi  tahun  2019 yaitu sebesar 1.830.035 ton (BPS_Jambi 2021) dan meningkat kembali  di  tahun  2021  sebesar  1.063.677,60 ton  (BPS_Jambi 2021).  Jumlah  ini  menghasilkan  limbah  biomassa  sebesar 234.009,072  ton  tandan  kosong  kelapa  sawit;  132.278,09  ton serat kelapa sawit dan 63.820,66 ton cangkang kelapa sawit.
Pada proses pembakaran  bahan bakar  di dalam  sebuah pembangkit  listrik  tenaga  uap,  kandungan  gas  buang  hasil pembakaran sangat dipengaruhi oleh senyawa yang terkandung  pada  bahan  bakar  yang  digunakan,  seperti kandungan  karbon,  hidrogen,  oksigen,  nitrogen,  sulfur  dan kadar abu. Gas  buang  yang dihasilkan oleh  hasil  pembakaran bahan  bakar  di  tungku  ( boiler )  berupa  SO 2 ,  NO 2 dan  Total Partikulat  kemudian  ditangkap  oleh  alat  pengendalian  emisi yang memiliki efisiensi tertentu. Sisa emisi yang tidak mampu ditangkap oleh alat pengendalian  emisi  inilah  yang kemudian akan  dilepas  ke  atmosfer.  Baku  mutu  emisi  gas  buang  yang berasal  dari  bahan  bakar  biomassa  diatur  dalam  Peraturan Menteri  Lingkungan  Hidup  No  7  Tahun  2007  tentang  Baku Mutu  Emisi  Sumber  Tidak  Bergerak  Bagi  Ketel  Uap  yang Menggunakan  Bahan  Bakar  Biomassa  berupa  Serabut dan/atau Cangkang, seperti ditampilkan pada Tabel 1 dibawah.

## Ira  Galih  Prabasari  dan  Niken  Pusparani,  Model  Persebaran  Emisi  pada  Pembangkit  Listrik  Tenaga  Uap  Berbahan  Bakar
Serat dan Cangkang Kelapa Sawit Menggunakan Perangkat Pemodelan Aermod
Tabel 1. Baku Mutu Emisi Sumber Tidak Bergerak Bagi Ketel Uap yang Menggunakan Bahan Bakar Biomassa berupa Serabut dan/atau Cangkang No Parameter Baku Mutu 1 Partikulat 300 mg/m 3 2 Sulfur Dioksida (SO 2 ) 600 mg/m 3 3 Nitrogen Dioksida (NO 2 800 mg/m 3 4 Hidrogen Klorida (HCl) 5 mg/m 3 5 Gas Klorin (Cl 2 ) 5 mg/m 3 6 Ammonia (NH 3 ) 1 mg/m 3 7 Hidrogen Florida (HF) 8 mg/m 3 8 Opasitas 30 % *) Permenlh No 07 Tahun 2007
Pemodelan  dispersi  emisi  menggunakan  perangkat pemodelan Aermod diperkenalkan oleh American Meteorological  Society (AMS)  and  U .S.  Environmental Protection  Agency  (EPA)  Regulatory  Model .  Sistem pemodelan  ini  merupakan  sistem  pemodelan  dispersi  dalam kondisi steady state dan merupakan pengembangan dari sistem Gaussian  Plume  Model (Cimorelli,  Perry  et  al.  2004,  Weill, Venkatram et al. 2005)
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melakukan  pemodelan dispersi  emisi  yang  dihasilkan  dari  pembakaran  bahan  bakar biomassa  berupa  campuran  serat  dan  cangkang  kelapa  sawit pada  sebuah  pembangkit  listrik  tenaga  uap  menggunakan model  disperse  emisi  dengan  perangkat  Aermod  dengan terlebih  dahulu  melakukan  perhitungan  emisi  gas  buang menggunakan metode neraca massa.

## 2. Metode Penelitian

## Pengumpulan Data
Penelitian  ini  menggunakan  metode  neraca  massa dalam menghitung emisi gas buang pada dua buah pembangkit listrik tenaga uap dengan kapasitas masing-masing 30 ton/jam dan 20 ton/jam. Bahan bakar yang digunakan adalah campuran cangkang  dan  serat  kelapa  sawit  dengan  perbandingan  40% cangkang dan 60% serat kelapa  sawit.  Data ultimate analysis yang digunakan  berdasarkan penelitian terdahulu  (Aziz 2011) seperti ditunjukkan pada Tabel 2 dibawah.
Tabel 2. Ultimate Analysis (dr wt. %) untuk Cangkang dan Serat Kelapa Sawit Parameter Cangkang (%) Serat (%) C 50,18 46,92 H 5,54 5,89 N 0,49 1,12 S 0,42 0,09 O 43,35 45,98
Sementara  kandungan  ash  masing-masing  untuk cangkang  dan  serat  kelapa  sawit  sebesar  1%  dan  3,5%. Sumber  emisi  berasal  dari  gas  buang  yang  keluar  dari cerobong setelah melewati sistem pengendali emisi.

## Analisis Neraca Massa
Analisis neraca massa digunakan untuk memperkirakan jumlah  emisi  yang  keluar  dari  sistem  pembakaran  di boiler mengikuti persamaan reaksi sebagai berikut.
C + O 2 → CO 2 (1) N + O 2 → NO 2 (2) 2 H + ½ O 2 → H 2 O  (3)
S + O 2 → SO 2 (4)
Hasil  dari  persamaan  pembakaran  diatas  adalah  emisi gas  buang  berupa  NO 2 dan  SO 2 ,  sementara  sesuai  dengan Permenlh No 7 Tahun 2007 bahwa CO 2 tidak termasuk dalam kategori  baku  mutu  yang  disyaratkan.  Nilai  partikulat  berasal dari  kadar  abu  ( ash )  yang  terkandung  pada  bahan  bakar dimana  sesuai  desain  boiler  sebanyak  80%  abu  akan  menjadi bottom  ash dan  sisanya  keluar  bersama  flue  gas  menuju  alat pengendali pencemar udara menjadi fly ash (Nur 2006).
Superheated  steam  yang  dihasilkan  pembangkit  tenaga listrik memiliki spesifikasi sebagai berikut:
Suhu : 16 bar Tekanan : 280 °C Entalpi : 713,8 kcal/kg

## Analisis Dispersi Emisi
Analisis  dalam  memperkirakan  dispersi  emisi  yang terjadi  dilakukan  dengan  menggunakan  aplikasi  Sistem Pemodelan  Aermod.  Dispersi  dilakukan  terhadap  sebaran emisi SO 2 , NO 2 dan partikulat. Untuk kebutuhan dispersi emisi ini, data  meteorologi  yang digunakan adalah data dari  stasiun meteorologi  Sultan  Thaha  Jambi  pada  periode  sepuluh  tahun. Sumber  emisi  berasal  dari  dua  buah  cerobong  pembangkit listrik tenaga uap dengan koordinat:
Boiler-1 : 1° 39' 7,900" S dan 102° 18' 27,400" E. Boiler-2
: 1° 39' 7,400" S dan 102° 18' 27,400" E
Dimana  Boiler-1  adalah  boiler  dengan  kapasitas  30 ton/jam  dan  Boiler-2  adalah  boiler  dengan  kapasitas  20 ton/jam.  Sebagai  reseptor,  ada  tiga  buah  titik  pemantauan dengan koordinat sebagai berikut:
Kantor : 1° 39' 37,900" S dan 102° 18' 54,900" E Mess : 1° 39' 17,600" S dan 102° 18' 12,700" E Bengkel : 1° 39' 4,100" S dan 102° 18' 42,300" E

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Neraca Massa Pembakaran
Untuk  pembangkit  tenaga  uap  dengan  kapasitas  30 ton/jam  digunakan  bahan  bakar  serat  kelapa  sawit  sebanyak 7.800  kg/jam  dan  cangkang  1.944,96  kg/jam.  Kandungan unsur  pada  kedua  bahan  bakar  tersebut  dihitung  berdasarkan Tabel 2 diatas adalah sebagai berikut.
Tabel 3. Kandungan Unsur pada Cangkang dan Serat Kelapa Sawit Parameter Cangkang (kg/jam) Serat (kg/jam) C 975,98 3659,76 H 107,75 459,42 N 9,53 87,36 S 8,56 6,94 O 843,14 3586,44 Total 1.944,96 7.800,00
Kandungan ash untuk cangkang dan serat kelapa sawit masing-masing  adalah  42,01  kg/jam  dan  398,58  kg/jam. Dengan  menggunakan  reaksi  stoikiometri  yang  disebutkan diatas,  maka  diperoleh  neraca  massa  pembakaran  untuk

## Ira  Galih  Prabasari  dan  Niken  Pusparani,  Model  Persebaran  Emisi  pada  Pembangkit  Listrik  Tenaga  Uap  Berbahan  Bakar Serat dan Cangkang Kelapa Sawit Menggunakan Perangkat Pemodelan Aermod
cangkang  kelapa  sawit  pada  boiler  kapasitas  30  ton/jam diperlihatkan pada Tabel 4 dibawah.
Tabel 4. Neraca Massa Pembakaran Cangkang Kelapa Sawit
Pada Boiler Kapasitas 30 ton/jam Input Output Senyawa Massa (kg/jam) Senayawa Massa (kg/jam) Total Cangkang 1.944,96 CO 2 3.576,19 O 2 teoritis 2.642,60 NO 2 31,30 Udara 13.842,17 H 2 O 962,97 SO 2 17,10 Udara 13.842,17 Total 18.429,73 Total 18.429,73
Untuk  neraca  massa  pembakaran  untuk  serat  kelapa sawit diperlihatkan pada Tabel 5 dibawah.
Tabel 5. Neraca Massa Pembakaran Serat Kelapa Sawit pada
Boiler Kapasitas 30 ton/jam Input Output Senyawa Massa (kg/jam) Senayawa Massa (kg/jam) Total Cangkang 7.800,00 CO 2 13.410,06 O 2 teoritis 10.016,78 NO 2 286,94 Udara 52.468,85 H 2 O 4.105,84 SO 2 13,87 Udara 52.468,85 Total 70.285,63 Total 70.285,63
Pembangkit  listrik  tenaga  uap  dilengkapi  dengan  alat pengendali  emisi  berupa electrostatic  precipitator (EP)  yang memiliki  efisiensi  95%.  Maka  dari  perhitungan  neraca  massa diatas  dan  setelah  dikurangi  dengan  efisiensi electrostatic precipitator maka emisi gas buang yang keluar dari cerobong dinyatakan dalam Tabel 6 dibawah.
Tabel 6. Emisi Keluar Cerobong Boiler Kapasitas 30 ton/jam Parameter
Hasil Pembakaran Diserap EP Emisi keluar cerobong kg/jam mg/m 3 mg/m 3 mg/m 3 NO 2 318,24 5335,77 5068,97 266,79 SO 2 30,97 519,22 493,25 25,96 Partikulat 88,12 1477,43 1403,56 73,87
Sementara  untuk  pembangkit  tenaga  uap  dengan kapasitas 20 ton/jam digunakan bahan bakar serat kelapa sawit sebanyak  5.200  kg/jam  dan  cangkang  1.296,64  kg/jam. Kandungan  unsur  pada  kedua  bahan  bakar  tersebut  dihitung berdasarkan Tabel 2 diatas adalah sebagai berikut.
Tabel 7. Kandungan Unsur pada Cangkang dan Serat Kelapa
Sawit Parameter Cangkang (kg/jam) Serat (kg/jam) C 650,65 2439,84 H 71,83 306,28 N 6,35 58,24
S 5,70 4,63 O 562,09 2390,96 Total 1.296,64 5.200,00
Kandungan ash untuk cangkang dan serat kelapa sawit masing-masing  adalah  28,00  kg/jam  dan  265,72  kg/jam. Neraca  massa  pembakaran  cangkang  pada  boiler  20  ton/jam diperlihatkan pada Tabel 8 dibawah
Tabel 7. Neraca Massa Pembakaran Cangkang Kelapa Sawit
Pada Boiler Kapasitas 20 ton/jam Input Output Senyawa Massa (kg/jam) Senayawa Massa (kg/jam) Cangkang 1.296,64 CO 2 2384,12 O 2 teoritis 1.761,73 NO 2 20,87 Udara 9.228,11 H 2 O 641,98 SO 2 11,39 Udara 9.228,11 Total 12.286,48 Total 12.286,48
Neraca  massa  pembakaran  serat  kelapa  sawit  pada boiler 20 ton/jam diperlihatkan pada Tabel 8 sebagai berikut.
Tabel 8. Neraca Massa Pembakaran  Serat Kelapa Sawit Pada
Boiler Kapasitas 20 ton/jam Input Output Senyawa Massa (kg/jam) Senayawa Massa (kg/jam) Serat 5.200,00 CO 2 8.940,04 O 2 teoritis 6.677,85 NO 2 191,29 Udara 34.979,23 H 2 O 2.737,22 SO 2 9,24 Udara 34.979,23 Total 46.857,08 Total 46.857,08
Seperti  juga  pada  boiler  kapasitas  30  ton/jam,  maka boiler  dengan  kapasitas  20  ton/jam  juga  dilengkapi  dengan alat  pengendali  emisi  berupa electrostatic  precipitator (EP) yang memiliki efisiensi 95%. Emisi yang keluar dari cerobong adalah seperti ditunjukkan pada table dibawah.
Tabel 9. Emisi Keluar Cerobong Boiler Kapasitas 20 ton/jam
Parameter Hasil Pembakaran Diserap EP Emisi keluar cerobong kg/jam mg/m 3 mg/m 3 mg/m 3 NO 2 212,16 2.695,18 2.560,42 134,76 SO 2 20,65 262,27 249,15 13,11 Partikulat 58,74 746,28 708,96 37,31

## 3.2. Model Dispersi Emisi
Pemodelan  dispersi  emisi  dilakukan  pada  emisi  keluar cerobong  menggunakan  perangkat  aermod.  Pemodelan dilakukan  dengan  radius  10  km.  Model  dispersi  ini  meliputi dua  buah  cerobong  boiler  dengan  kapasitas  berbeda  dan  tiga buah reseptor yang berada di sekitar sumber emisi.
Hasil  dispersi  emisi  diperlihatkan  pada  beberapa gambar dibawah.

## Ira  Galih  Prabasari  dan  Niken  Pusparani,  Model  Persebaran  Emisi  pada  Pembangkit  Listrik  Tenaga  Uap  Berbahan  Bakar Serat dan Cangkang Kelapa Sawit Menggunakan Perangkat Pemodelan Aermod
Gambar 1. Model Dispersi NO 2
Gambar  1  diatas  menunjukkan  model  dispersi  untuk NO 2 dimana  konsentrasi  NO 2 tertinggi  adalah  241,18  µg/m 3 pada koordinat X = 200319,12 dan Y = 9817175,03 pada satu jam  pertama  lalu  setelah  24  jam  turun  menjadi  84,48  µg/m 3 . Rata-rata  bulanan  sebesar  50,38  µg/m 3 .  Ketiga  reseptor menerima emisi NO 2 antara 60 – 80 µg/m 3 . Pada jarak terjauh yakni 10 km emisi NO 2 berada pada 21 µg/m 3 .
Gambar 2. Model Dispersi SO 2
Model dispersi SO 2 pada Gambar 2 diatas menggambarkan konsentrasi SO 2 tertinggi adalah 15,29 µg/m 3 pada koordinat X = 200319,12 dan Y = 9817175,03 pada satu jam  pertama  lalu  setelah  24  jam  turun  menjadi  5,36  µg/m 3 . Rata-rata  emisi  SO 2 sebulan  sebesar  3,19  µg/m 3 .  Reseptor depan workshop dan depan mess menerima emisi sebesar 5  – 6 µg/m 3 dan reseptor depan kantor menerima emisi sebesar 3 – 4  µg/m 3 .  Pada  jarak  terjauh  yakni  10  km  emisi  SO 2 berada pada 1,3 – 3 µg/m 3 .
Gambar 3. Model Dispersi Partikulat
Model  dispersi  menggambarkan  konsentrasi  Partikulat tertinggi  adalah  66,91  µg/m 3 pada  koordinat  X  =  200319,12 dan  Y  =  9817175,03  pada  satu  jam  pertama  lalu  setelah  24
jam  turun  menjadi  23,43  µg/m 3 .  Rata-rata  emisi  partikulat sebulan  sebesar  13,97  µg/m 3 .  Seluruh  reseptor  menerima emisi sebesar 10  – 30 µg/m 3 . Pada  jarak terjauh  yakni 10 km emisi  partikulat  masih  menyebar  dan  berada  pada  5,8  –  10 µg/m 3 .
Tren  penurunan  emisi  setiap  jam  pada  lokasi  tersebut diperlihatkan pada Gambar 4 dibawah.
Gambar 4. Tren Penurunan Dispersi Emisi Berdasarkan Waktu pada Koordinat X = 200319,12 dan Y = 9817175,03
Perubahan  dispersi  emisi  per  jam  diperlihatkan  pada gambar-gambar beikut.
(a) (b) (c) (d) (e) (f)
Ira  Galih  Prabasari  dan  Niken  Pusparani,  Model  Persebaran  Emisi  pada  Pembangkit  Listrik  Tenaga  Uap  Berbahan  Bakar Serat dan Cangkang Kelapa Sawit Menggunakan Perangkat Pemodelan Aermod
(g) (h)
Gambar 5. Perubahan Dispersi Emisi pada Periode (a) 1 jam,
(b) 2 jam, (c) 3 jam, (d) 4 jam, (e) 6 jam, (f) 8 jam, (g) 10 jam,
(h) 12 jam
Persebaran  dispersi  emisi  sangat  dipengaruhi  oleh kondisi  meteorologi  suatu  daerah,  khususnya  arah  angin. Berdasarkan  analisis  arah  angin  menggunakan  perangkat aermet,  kondisi  arah  dan  kecepatan  angin  diperlihatkan  pada Gambar 6 dibawah
Gambar 6. Arah Angin Lokasi Studi
Dari  Gambar  6  terlihat  bahwa  arah  angin  cenderung kearah  Tenggara  dan  Utara.  Hal  ini  menjelaskan  arah kecenderungan dispersi emisi yang terlihat pada Gambar 5.

## 4. Kesimpulan
Melalui  perangkat  Aermod  dan  perhitungan  neraca massa,  beban  emisi  dan  dispersi  emisi  yang  keluar  dari cerobong  sebuah  pembangkit  listrik  tenaga  uap  dapat diperkirakan.  Beban  emisi  yang  keluar  dari  sebuah pembangkit  listrik  tenaga  uap  dipengaruhi  oleh  kandungan unsur pada bahan bakar yang digunakan, konversi pembakaran bahan bakar serta efisiensi alat pengendali emisi.
Dari  kajian  diatas,  emisi  yang  keluar  dari  dua  buah cerobong  pembangkit  listrik  tenaga  uap  dengan  kapasitas masing-masing  30  ton/jam  dan  20  ton/jam  berbahan  bakar campuran  serat  dan  cangkang  kelapa  sawit  dengan perbandingan  60%  dan  40%  serta  menggunakan  alat pengendali emisi dengan efisiensi 95% adalah sebesar 134,76 mg/m 3 untuk  parameter  NO 2 ;  13,11  mg/m 3 untuk  parameter SO 2 dan 37,31 mg/m 3 untuk parameter partikulat.
Sementara  untuk  dispersi  emisi,  kadar  emisi  tertinggi terjadi  pada  koordinat  X  =  200319,12  dan  Y  =  9817175,03 yaitu  koordinat  terdekat  dengan  sumber  emisi  dimana  nilai
tertinggi  di  lokasi  tersebut  untuk  parameter  NO 2 sebesar 241,18  µg/m 3 ,  parameter  SO 2 sebesar  15,29  µg/m 3 dan parameter  partikulat  sebesar  66,91  µg/m 3 .  Sebaran  dispersi emisi  memiliki kecenderungan arah tenggara dan utara sesuai dengan arah angin di lokasi studi.

## Ucapan Terima Kasih
Beberapa  data  dalam  penelitian  ini  diperoleh  dari kerjasama  dengan  konsultan  PT.  Anugrah  Agung  Nusantara Jambi.

## Daftar Pustaka
Aziz (2011). "Characterization of oil palm biomass as feed for torrefaction process." IEEE 7 (11): 1-6.
BPS_Jambi  (2021).  "Provinsi  Jambi  Dalam  Angka  2021." Badan Pusat Statistik Provinsi Jambi.
Cimorelli, Perry, Venkatram and Weill (2004). "AERMOD: A Dispersion  Model  for  Industrial  Source  Applications. Part  I:  General  Model  Formulation  and  Boundary
Layer Characterization." Journal of Applied Meteorology 44 (1): 682-693.
Darwin (2015). "Analisis Pengujian Nilai Kalor Limbah Padat Kelapa  Sawit  pada  PT.  Syaukath  Sejahtera  untuk Bahan  Bakar  Boiler."  Jurnal  Teknik  Mesin  Unsyiah 3 (1): 6-11.
Eriviato  (2016).  "Penggunaan  Limbah  Padat  Kelapa  Sawit Untuk  Menghasilkan  Tenaga  Listrik  Pada  Existing Boiler." Saintech 26 (2): 85-93.
Kementrian_ESDM  (2021).  "Cadangan  batubara  masih  3884 ton,  dipetik  pada  tanggal  3 Agustus  2022." https://www.esdm.go.id/id/media-center/arsip- berita/cadangan-batubara-masih-3884-miliar-ton- teknologi-bersih-pengelolaannya-terus-didorong . Nur (2006). "PEREDUKSIAN COX, NOX, SOX, HC, DARI KENDARAAN BERMOTOR DENGAN MENGGUNAKAN PLASMA NONTERMIK."
Berkala Fisika 9 (4): 209-219.
Parinduri (2020). "Konversi Biomassa Sebagai Sumber Energi Terbarukan."  Journal  of  Electrical  Technology 5 (2): 88-92.
Weill,  Venkatram  and  Paine  (2005).  "AERMOD:  A Dispersion  Model  for  Industrial  Source  Applications. Part  I:  General  Model  Formulation  and  Boundary Layer Characterization." Journal of Applied Meteorology 44 (1): 694-708.