## KETIMPANGAN GENDER DALAM PERTUMBUHAN EKONOMI
Erma Aktaria 1 dan Budiono Sri Handoko 1
1 Magister Ekonomi Pembangunan Universitas Gadjah Mada Yogyakarta Jalan Humaniora, Bulaksumur, Jogjakarta 55281 Indonesia, Telepon: +62-0274-548510 E-mail: budsrih@gmail.com
Diterima 16 Maret 2012 / Disetujui 25 Oktober 2012
Abstract: The objective of this research is to analyze the gender inequality in 14 dis- tricts/cities in Central Kalimantan Province by using the Gender Inequality Index (GII), which introduced by UNDP, to analyze the effect of gender inequality with economic growth and compare the use of the GII with the Gender Development Index and Gender Empower- ment Measure (GEM) in relation to economic growth. This research uses panel data from 14 districts/cities during 2004-2007, the analytical methods used were descriptive statistics in analyzing gender inequality and statistical inference to explain the influence of gender ine- quality on economic growth. Descriptive analysis results showed that there are sharp gender inequality in every district/city. The results of regression analysis shows that there are nega- tive and significant effect of gender inequality to economic growth. Gender inequality is statis- tically represented by a proxy of the GII is not as strong compared to a proxy of the two others.
Keywords: gender inequality, economic growth, human development, panel data
Abstrak: Penelitian ini bertujuan menganalisis ketimpangan gender di 14 kabupaten/kota di Provinsi Kalimantan Tengah dengan menggunakan Gender Inequality Index (GII), peng- ukuran yang diintroduksikan UNDP, untuk menganalisis pengaruh ketimpangan gender terhadap pertumbuhan ekonomi dan membandingkan penggunaaan GII dengan Gender Deve- lopment Index (GDI) dan Gender Empowerment Measure (GEM) dalam hubungannya de- ngan pertumbuhan ekonomi. Dengan menggunakan data panel dari 14 kabupaten/kota dengan periode analisis empat tahun (2004-2007), metode yang digunakan adalah statistika deskriptif dalam menganalisis ketimpangan gender dan statistika inferensia untuk menje- laskan pengaruh ketimpangan gender terhadap pertumbuhan ekonomi. Hasil analisis deskrip- tif menunjukkan ketimpangan gender yang tajam di setiap kabupaten/kota. Hasil analisis regresi menunjukkan pengaruh negatif dan signifikan antara ketimpangan gender dengan pertumbuhan ekonomi. Secara statistik ketimpangan gender yang diwakili proksi GII tidak sekuat proksi dari dua indeks pembangunan gender lain.
Kata kunci: ketimpangan gender, pertumbuhan ekonomi, pembangunan manusia, data panel

## PENDAHULUAN
United Nation Development Programme (UNDP) menyatakan dalam Human Development Report bahwa salah satu elemen penting dalam pem- bangunan manusia adalah pertumbuhan eko- nomi yang terdistribusi secara adil baik antar- generasi, antaretnis, antarjenis kelamin, mau- pun antarwilayah. Salah satu dimensi yang ditekankan oleh UNDP adalah kesetaraan gen- der. Dimensi ini juga menjadi salah satu komit-
men global yang tertuang dalam Millenium Development Goals (MDGs) dalam rangka men- capai kemajuan yang nyata dalam upaya pe- ngentasan kemiskinan.
Dalam mengukur pembangunan gender sebagai salah satu ukuran pembangunan manu- sia, UNDP mengembangkan Gender Develop- ment Index (GDI) dan Gender Empowerment Mea- sure (GEM) melalui Human Develompent Report 1995. Berbagai keterbatasan terhadap penggu- naan indeks-indeks tersebut mendorong UNDP memperluas pengukuran dalam mendefinisi-
kan pembangunan dan ketimpangan gender yang terjadi di berbagai belahan dunia. Melalui Human Development Report 2010, UNDP mengin- troduksikan Gender Inequality Index (GII) seba- gai alat ukur kuantitatif yang memotret kehi- langan pencapaian dalam kehidupan perem- puan dalam 3 (tiga) dimensi yaitu kesehatan reproduktif, pemberdayaan, dan pekerjaan.
Kalimantan Tengah adalah salah satu pro- vinsi yang cukup konsisten dalam peringkat 10 (sepuluh) besar pembangunan manusia terbaik secara nasional dalam beberapa tahun terakhir. Namun, hasil Riset Kesehatan Dasar (Riskes- das) tahun 2007 menempatkan Kalimantan Te- ngah pada posisi ke 22 secara nasional. Hal ini menunjukkan dimensi kesehatan dari Human Development Index (HDI) belum mampu menje- laskan pembangunan dari segi kesehatan dan kurang dapat menunjukkan ketimpangan yang terjadi dalam pembangunan manusia terutama perbedaan antarkelompok gender. Melalui penggunaan GII dengan komposisi dimensi kesehatan yang baru diduga ketimpangan gen- der dalam proses pembangunan manusia di masing-masing dan antarkabupaten/kota akan semakin tajam dan melebar. Hal ini didasarkan pada tren angka kematian ibu (AKI) di provinsi Kalimantan Tengah mengalami peningkatan selama 4 (empat) tahun terakhir dan tingkat fer- tilitas remaja yang cukup tinggi yaitu 65 per 1000 wanita dengan golongan usia sama pada tahun 2000 yang berada pada peringkat ketiga tertinggi di Indonesia (www.datastatistik- indonesia.com).
Berdasarkan uraian di atas maka permasa- lahan utama dalam penelitian ini adalah indeks pembangunan gender yang ada belum mampu menjelaskan pembangunan manusia khususnya ketimpangan gender secara menyeluruh, se- hingga perlu pengembangan Gender Inequality Index (GII) dalam menganalisis ketimpangan gender dan pengaruhnya terhadap pertumbuh- an ekonomi di 14 (empat belas) kabupaten/kota di Provinsi Kalimantan Tengah.
Berdasarkan latar belakang dan permasa- lahan yang dikemukakan maka tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini antara lain menganalisis ketimpangan gender dengan menggunakan Gender Inequality Index (GII) dan
menganalisis pengaruh ketimpangan gender terhadap pertumbuhan ekonomi di provinsi Kalimantan Tengah.
Ketimpangan gender dalam hubungannya dengan pertumbuhan ekonomi di berbagai negara telah banyak menjadi objek penelitian para ahli. Martin dan Garvi (2009) mengemuka- kan pertumbuhan GDP menstimulasi pening- katan nilai GDI dan HDI serta menurunkan kesenjangan antarkedua indeks tersebut. Dalam penelitian lainnya, Klasen dan Lamanna (2009) menghitung konsekuensi secara kuantitatif yang harus ditanggung oleh sebuah negara ketika terdapat ketimpangan gender dalam pendidikan dan pekerjaan dinegaranya yaitu perbedaan laju pertumbuhan ekonomi berkisar antara 0,9–1,7 persen di Timur Tengah dan Afrika Utara dan 0,1–1,6 persen di Asia Selatan bila dibandingkan dengan negara-negara di kawasan Asia Timur dan Pasifik. Di Indonesia, keterkaitan antara kesetaraan gender secara sta- tistik menunjukkan pengaruh yang signifikan dan negatif terhadap kemiskinan dan positif terhadap pertumbuhan ekonomi (Samosir & Toersilaningsih, 2004).
Beberapa argumentasi yang menguatkan mengapa ketimpangan gender dalam peme- nuhan akses kebutuhan dasar dapat berdampak negatif bagi pertumbuhan ekonomi (Seguino, 2008), antara lain sebagai berikut:
(1) Kesenjangan gender dalam pendidikan akan mengurangi jumlah rata-rata modal ma- nusia dalam masyarakat. Kesenjangan ini menghalangi bakat-bakat yang memiliki kuali- fikasi tinggi yang terdapat pada anak perem- puan yang pada akhirnya akan mengurangi tingkat pengembalian investasi sektor pendi- dikan ( marginal returns of education ). Hal ini terbukti dari berbagai studi yang menyatakan bahwa tingkat pengembalian investasi pendi- dikan pada anak perempuan lebih baik diban- dingkan pada anak laki-laki. Mengurangi ke- senjangan gender dalam akses pendidikan seca- ra keseluruhan akan meningkatkan pemba- ngunan ekonomi.
(2) Adanya eksternalitas dari pendidikan kaum wanita bagi penurunan tingkat fertilitas, tingkat kematian anak, dan mendorong pendi- dikan yang lebih baik bagi generasi mendatang.
Penurunan fertilitas memberikan eksternalitas positif bagi penurunan angka beban keter- gantungan dalam angkatan kerja.
(3) Pemerataan kesempatan dalam sektor pendidikan dan pekerjaan bagi setiap gender memberikan dampak positif bagi kemampuan bersaing suatu negara dalam perdagangan internasional.
(4) Bekal pendidikan dan kesempatan kerja di sektor formal yang lebih besar bagi kaum wanita akan meningkatkan bargaining power mereka dalam keluarga. Hal ini penting karena terdapat perbedaan pola antara perempuan dan laki-laki dalam perilaku menabung dan inves- tasi ekonomi baik non ekonomi seperti kesehat- an dan pendidikan anak yang akan meningkat- kan modal manusia generasi mendatang dan pada akhirnya mendorong pertumbuhan eko- nomi.
(5) Beberapa penelitian menunjukkan bah- wa pekerja wanita memiliki kecenderungan ke- cil untuk melakukan tindak korupsi dan nepo- tisme dibandingkan pekerja pria. Walaupun be- gitu, argumen ini masih perlu dibuktikan lebih lanjut secara empiris.
Dalam literatur lain, Todaro dan Smith (2006) menambahkan bahwa kaum wanita me- mikul beban terbesar dari kemiskinan dan ke- langkaan sumberdaya (lahan garapan, modal, dan lain-lain), maka perbaikan yang signifikan dalam peran dan status wanita dalam baik dalam pendidikan maupun kesehatan memiliki dampak penting dalam memutuskan lingkaran
setan kemiskinan.
Sebelum tahun 2010, ukuran pembangun- an gender yang secara luas dipergunakan ada- lah GDI dan GEM yang diperkenalkan oleh UNDP pada tahun 1995. GDI merupakan varia- si HDI yang disagregasi menurut jenis kelamin. Variabel-variabel yang membentuk GDI adalah merupakan variabel HDI yang dikhususkan pada pencapaian kaum perempuan yaitu angka harapan hidup, pendidikan dan pendapatan per kapita (PPP). Sedangkan GEM lebih mem- fokuskan pencapaian perempuan dalam ling- kup sosial ekonomi dan politik. GEM secara eksplisit mengukur aktivitas pemberdayaan perempuan dalam politik, pemerintahan dan kegiatan ekonomi.
Kiriti dan Tisdell (2003) mengemukakan kelemahan utama dari dua indeks di atas ada- lah nilai agregat yang tidak secara tajam me- nunjukkan ketimpangan gender yang terjadi. Indeks ini juga mengkombinasikan pengukuran absolut dengan pencapaian relatif. UNDP (2010) menyebutkan bahwa di beberapa kasus ada negara dengan pendapatan absolut rendah namun kesetaraan gender yang baik dikatego- rikan dalam kelompok pembangunan manusia rendah. Selain itu, keterbatasan data terutama data pendapatan menyebabkan kedua indeks ini sering mengalami penyesuaian sehingga menjadi sulit mengkomparasi dengan nilai indeks negara lain. Menyadari kelemahan ini, UNDP dalam publikasi Human Development Report 2010 kemudian mengembangkan indeks
Sumber: UNDP - Human Development Report 2010
Gambar 1. Dimensi Gender Inequality Index (GII) secara Grafis
ketimpangan gender yang diperluas yaitu Gen- der Inequality Index (GII). Dimensi GII secara grafis ditunjukkan oleh Gambar 1. Indeks yang dihasilkan memotret hilang- nya pencapaian dalam tiga dimensi kunci di atas akibat adanya ketimpangan gender yang berkisar antara 0 dan 1. Semakin mendekati angka nol berarti semakin mencapai kesetaraan gender, sebaliknya semakin mendekati angka 1 maka diinterpretasikan telah terjadi ketimpang- an gender di wilayah tersebut.

## METODE PENELITIAN

## Analisis Ketimpangan Gender
Pengukuran ketimpangan gender mengguna- kan data sekunder dari 14 (empat belas) kabu- paten/kota di provinsi Kalimantan Tengah selama periode analisis tahun 2004–2007. Ana- lisis ketimpangan gender dilakukan mengguna- kan statistik deskriptif. Analisis juga meliputi perbandingan secara deskriptif antarindeks ke- timpangan gender yaitu GII yang dikonstruksi dalam penelitian ini, GII yang diproksi dari perbandingan HDI dan GDI , dan GII yang di- proksi dari perbandingan antara HDI dan GEM.
Analisis Pengaruh Ketimpangan Gender terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Pengaruh ketimpangan gender terhadap per- tumbuhan ekonomi dianalisis dengan metode regresi menggunakan datapanel. Data panel gabungan dua jenis data yaitu time series dan cross-section dianggap mampu mengatasi masa- lah kurangnya unit observasi dan gangguan- gangguan klasik yang menyebabkan parameter regresi menjadi bias (Insukindro dkk, 2001). Menurut Widarjono (2009), tiga pendekatan umum yang digunakan dalam mengestimasi data panel adalah pendekatan common effect, fixed effect, dan random effect. Pendekatan com- mon effect yang memperlakukan koefisien inter- cept dan slope tetap antarwaktu dan unit analisis sangat jarang terjadi dalam dunia nyata. Ber- dasarkan hal tersebut, maka dalam penelitian ini dua pendekatan yang akan dibandingkan adalah fixed effect dan random effect saja. Pende- katan terbaik dipilih melalui uji formal yaitu
Hausman test.
Berdasarkan hasil regresi data panel de- ngan pendekatan terbaik kemudian dilakukan uji signifikansi untuk menentukan apakah hipotesa yang dibangun dalam penelitian ini dapat diterima atau tidak. Uji signifikansi terse- but antara lain uji koefisien determinasi yang disesuaikan ( adjusted R 2 ), uji signifikansi F, uji signifikansi t, dan uji asumsi klasik.
Dalam menjelaskan pengaruh ketimpang- an gender terhadap pertumbuhan ekonomi, pe- nelitian ini menggunakan tiga jenis variabel se- bagai proksi ketimpangan gender, antara lain.
(1) Gender Inequality Index* (GII*) , dengan metode perhitungan sebagaimana yang direko- mendasikan oleh UNDP dalam Human Develop- ment Report 2010 . Tanda bintang superscript (*) menunjukkan indeks ini telah mengalami pe- nyesuaian dalam dimensi kesehatan reproduk- tif dan pemberdayaan pendidikan perempuan.
(2) Gender Inequality Index** (GII**) , meru- pakan indeks ketimpangan gender yang di da- patkan melalui perbandingan nilai HDI dengan GDI . (3) Gender Inequality Index*** (GII***), meru- pakan indeks ketimpangan gender yang di- peroleh melalui perbandingan antara HDI de- ngan GEM.
Sedangkan variabel pertumbuhan ekonomi diproksi dari nilai Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) atas dasar harga konstan. Varia- bel penjelas lain adalah jumlah anggaran be- lanja APBD bidang kesehatan (BKSH1) dan pendidikan (BDIK1) sebagai proksi kebijakan pemerintah serta variabel rasio dependensi (DPR) sebagai pendekatan pertumbuhan popu- lasi penduduk.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Ketimpangan Gender
Variabel Gender Inequality Index* (GII*) yang dikonstruksi dalam penelitian ini juga meng- alami penyesuaian karena ketidaktersediaan data di lapangan. Indikator-indikator yang me- ngalami penyesuaian adalah tingkat fertilitas remaja menjadi tingkat fertilitas umum dan tingkat pendidikan yang ditamatkan penduduk
usia ≥ 25 tahun diperluas menjadi penduduk usia ≥ 10 tahun.
Tabel 1 menunjukkan hasil perhitungan GII* dari 14 (empat belas) kabupaten/kota di provinsi Kalimantan Tengah selama tahun 2004 sampai dengan 2007. Pencapaian rata-rata sela- ma periode analisis berkisar antara 57,8–78,4 persen. Seluruh kabupaten/kota menunjukkan nilai GII* di atas 50 persen. Hal ini berarti ter- dapat ketimpangan gender yang tajam di dalam daerah masing-masing. Daerah yang memiliki ketimpangan gender terparah adalah kabupa- ten Seruyan, Katingan, Sukamara, dan Laman- dau. Keempat kabupaten yang merupakan kabupaten pemekaran ini memiliki indeks GII* di atas 70 persen. Daerah dengan nilai GII*
terendah adalah kabupaten Gunung Mas, Barito Utara dan Kota Palangka Raya.
Secara umum, kisaran angka tersebut ma- sih sangat jauh dari kesetaraan yaitu 0 persen. Hal ini berarti masih terdapat ketimpangan gender yang cukup tajam dalam kabupaten/ko- ta di provinsi Kalimantan Tengah. Secara impli- sit menunjukkan bahwa pembangunan yang telah dilaksanakan belum mampu mengangkat peran dan status perempuan di provinsi Kali- mantan Tengah dalam mencapai kesetaraan antargender. Hal ini memperkuat pernyataan Megawangi (2005) bahwa kesetaraan gender sempurna di Indonesia masih sangat sulit untuk direalisasikan karena terkait masalah kultur dan kebiasaan.
Tabel 1. Gender Inequality Index* (GII*) di 14 Kabupaten/Kota di Provinsi Kalimantan Tengah, 2004 – 2007
Kabupaten/Kota GII* (%) Rata-Rata 2004 2005  2006  2007 Kobar 65,2 64,5 63,9 64,6 64,6 Kotim 71,2 69,0 68,7 65,8 68,7 Kapuas 63,4 60,4 64,9 61,0 62,4 Barsel 67,3 66,6 62,3 67,0 65,8 Barut 60,5 52,3 63,6 59,7 59,0 Sukamara 76,0 72,2 71,8 68,0 72,0 Lamandau 66,2 74,3 72,7 74,3 71,9 Seruyan 80,8 79,8 78,9 74,3 78,4 Katingan 72,1 71,1 69,9 75,8 72,2 Pulang Pisau 66,0 63,1 64,5 63,4 64,2 Gunung Mas 63,5 63,6 52,7 51,6 57,8 Barito Timur 63,6 71,8 63,7 68,6 66,9 Murung Raya 69,8 74,7 71,1 60,5 69,0 Palangka Raya 66,1 58,1 58,7 56,4 59,8
Gambar 2. Ketimpangan Gender dengan Indikator GII* di 14 Kabupaten/ Kota di Provinsi Kalimantan Tengah, 2004 – 2007
Apakah terjadi ketimpangan gender antar- kabupaten/kota? Diagram boxplot pada Gambar 2 menunjukkan sebaran data GII* antarkabu- paten/kota di provinsi Kalimantan Tengah selama periode analisis. Berdasarkan sebaran data tersebut dapat dilihat rata-rata GII* dari tahun ke tahun tidak mengalami perubahan berarti. Hal ini menguatkan pernyataan sebe- lumnya bahwa pembangunan yang dilaksana- kan di kabupaten/kota di provinsi Kalimantan Tengah belum sepenuhnya mengarusutamakan gender seperti yang diamanahkan Instruksi Presiden Nomor 9 Tahun 2000 tentang peng- arusutamaan gender dalam pembangunan nasional. Bagian box dari diagram boxplot dari tahun ke tahun memiliki besar yang hampir sama sehingga dapat diinterpretasikan jika sebaran nilai GII* antarkabupaten/kota hampir merata dan tidak banyak berubah dari tahun ke tahun. Panjang whiskers boxplot sepanjang perio- de analisis juga menunjukkan terjadi penurun- an rentang nilai maksimum dan minimum walaupun hanya sedikit. Berdasarkan gambar- an tersebut, dapat disimpulkan bahwa ketim- pangan gender melalui ukuran GII* cukup merata antarkabupaten/kota di wilayah pro- vinsi Kalimantan Tengah selama tahun 2004- 2007. Namun, ketimpangan dalam kabupaten/ kota sendiri masih sangat tajam. Rata-rata Indeks GII* provinsi Kalimantan Tengah yang dikonstruksi dalam penelitian ini yaitu sebesar
66,63 persen masih sedikit lebih baik daripada rata-rata GII Indonesia yang dirilis oleh Human Development Report 2010 yaitu peringkat 100 de- ngan skor 68,0 persen (dinyatakan dalam per- sen) pada tahun 2008.
Variabel ketimpangan gender yaitu GII** dan GII*** merupakan variabel yang dikon- struksi dari indeks pembangunan gender yang telah secara luas digunakan sejak tahun 1995 dan diadopsi oleh banyak negara yaitu GDI untuk GII** dan GEM untuk GII***. Pemben- tukan dua variabel ini menggunakan formula yang digunakan oleh Martin dan Garvi (2009) dan dikonstruksi karena GDI dan GEM sendiri belum menunjukkan ketimpangan gender yang terjadi dalam wilayah geografi yang spesifik.
GII** mengukur kehilangan pembangunan manusia pada tiga dimensi HDI akibat adanya ketimpangan gender. Tabel 2 menunjukkan nilai GII** di 14 (empat belas) kabupaten/kota di Kalimantan Tengah selama tahun 2004 sampai dengan 2007. Rata-rata pencapaian selama periode analisis berkisar antara 3,27 – 37,66 persen dengan kabupaten Sukamara, Seruyan dan Pulang Pisau sebagai kabupaten dengan angka rata-rata tertinggi atau dikatakan meng- alami ketimpangan gender terbesar dan kehi- langan capaian pembangunan terbesar.
Secara umum, adanya kecenderungan pe- nurunan ketimpangan gender di masing-ma- sing daerah selama periode analisis. Pada awal
Tabel 2. Gender Inequality Index** (GII**) di 14 Kabupaten/Kota di provinsi Kalimantan Tengah,
2004 – 2007 Kabupaten/Kota GII** (%) Rata-Rata 2004 2005 2006 2007 Kobar 21,74 19,83 19,75 16,41 19,43 Kotim 23,92 24,55 17,06 14,27 19,95 Kapuas 19,21 18,94 13,99 13,34 16,37 Barsel 11,76 12,48 4,97 4,49 8,43 Barut 5,79 5,22 1,62 0,43 3,27 Sukamara 48,27 48,43 28,84 25,12 37,66 Lamandau 21,29 19,94 17,07 15,85 18,54 Seruyan 32,39 31,88 18,49 13,57 24,08 Katingan 16,05 16,83 15,38 11,30 14,89 Pulang Pisau 34,31 33,04 23,18 21,26 27,95 Gunung Mas 9,00 8,95 2,63 2,21 5,70 Barito Timur 8,92 9,42 2,79 2,18 5,83 Murung Raya 22,03 22,96 14,11 12,31 17,85 Palangka Raya 15,71 14,94 10,64 10,03 12,83 Sumber: www.kemenegpp.go.id
periode, kehilangan terbesar dialami oleh kabu- paten Sukamara, Seruyan dan Pulang Pisau. Kabupaten Seruyan khususnya pada tahun 2006 berhasil mengkonvergensikan diri dengan kabupaten lainnya dimana terjadi penurunan ketimpangan yang cukup drastis. Penurunan ketimpangan berdasarkan GII** di kabupaten- kabupaten tersebut berkisar antara 13,05 poin – 23,15 poin. Hal ini sejalan dengan penemuan Martin dan Garvi (2009) bahwa peningkatan nilai GDI(g) terbesar justru dialami oleh daerah- daerah dengan pencapaian awal yang lebih rendah ketika menganalisis konvergensi nilai GDI(g) di Spanyol. Daerah dengan kehilangan pembangunan manusia yang cukup rendah adalah kabupaten Barito Utara, Gunung Mas dan Barito Timur.
Berdasarkan Gambar 3 , rata-rata nilai GII** selama periode analisis di Kalimantan Tengah cenderung mengalami penurunan. Perbedaan antara pencapaian maksimum dan minimum semakin berkurang dari tahun ke tahun (lihat garis whiskers ). Tinggi box pada Diagram 3 tidak menunjukkan perubahan berarti selama perio- de analisis yang berarti ketimpangan gender dengan indeks GII** antarkabupaten/kota tidak berbeda tajam dan persebaran data cenderung konstan antartahun. Posisi diagram boxplot yang mendekati garis horizontal menunjukkan ketimpangan yang cukup rendah dan lebih dekat dengan kesetaraan.
Secara umum, indeks ketimpangan ini di- yakini kurang dapat menggambarkan kehi- langan yang sebenarnya terjadi. Nilai GII**
yang cenderung kecil mendekati kesetaraan secara riil sangat sulit ditemukan di lapangan. Kiriti dan Tisdell (2003) mengkritisi GDI yang merupakan core dari perhitungan GII** ini. GDI merupakan indeks yang sangat sensitif, terlalu banyak mengalami penyesuaian dan kurang dapat menggambarkan ketimpangan gender yang sebenarnya.
Nilai GII*** menggambarkan kehilangan dalam pembangunan manusia dalam dimensi lain yaitu dimensi partisipasi dan peran perem- puan dalam dunia politik, pengambilan kepu- tusan dan tenaga kerja akibat adanya ketim- pangan gender. Tabel 3 menunjukkan adanya ketimpangan yang lebih besar dibandingkan GII** . Ketimpangan terbesar dialami oleh Kabu- paten Sukamara, Lamandau, Seruyan.
Ketimpangan terbesar dialami oleh kabu- paten Sukamara, Lamandau, dan Seruyan de- ngan rata-rata selama periode analisis berturut- turut 64,14 persen, 40,58 persen dan 61,38 persen. Hal yang cukup mengejutkan adalah ketimpangan yang cukup tinggi dialami Kota Palangka Raya sebagai ibukota provinsi. Penu- runan nilai GII***, yang berarti menuju keseta- raan, selama periode analisis berkisar antara 0,58–33,66 poin. Sebagaimana halnya GII**, penurunan GII*** terbesar dialami oleh kabupa- ten-kabupaten dengan pencapaian awal GEM rendah atau pencapaian awal GII*** tinggi atau dengan kata lain mengalami ketimpangan yang cukup tinggi yaitu kabupaten Sukamara (24,03 poin), Lamandau (33,66 poin), dan Pulang Pisau (26,4 poin).
Gambar 3. Ketimpangan Gender dengan Indikator GII** di 14 Kabupaten/ Kota di Provinsi Kalimantan Tengah, 2004 – 2007
Gambar 4 menunjukkan persebaran data
GII*** selama periode analisis. Secara umum, terdapat kecenderungan penurunan nilai rata- rata GII*** yang berarti terdapat perbaikan pe- ran sosial, politik dan ekonomi wanita di wila- yah Kalimantan Tengah. Persebaran data pun semakin seragam sebagaimana halnya yang ditunjukkan oleh lebar box yang semakin tipis pada diagram boxplot. Hal ini menunjukkan ada kecenderungan terjadinya penurunan ketim- pangan gender antarkabupaten/kota dalam dimensi pemberdayaan. Rentang perbedaan antardaerah pun semakin menurun seperti di- tunjukkan oleh garis whisker yang semakin memendek.
Walaupun cenderung mengalami penurun- an, namun angka GII*** yang cukup tinggi (menjauhi garis horizontal) menunjukkan bah- wa peran perempuan dalam bidang sosial, politik dan ekonomi di wilayah Kalimantan Te- ngah masih sangat minim. Badan Pemberda- yaan Perempuan, Anak dan Keluarga Berenca- na provinsi Kalimantan Tengah (2009) menya- takan bahwa hampir di semua lembaga legisla- tif kabupaten/kota belum memenuhi kuota 30 persen wakil rakyat bergender perempuan ke- cuali kabupaten Gunung Mas yang mencapai 35 persen hasil pemilihan umum legislatif tahun 2009. Pada level eksekutif, proporsi pe- ngambil keputusan yang dipegang oleh perem-
Tabel 3. Gender Inequality Index*** (GII***) di 14 Kabupaten/Kota di Provinsi Kalimantan Tengah,
2004
– 2007 Kabupaten/Kota GII*** (%) Rata-rata 2004 2005 2006 2007 Kobar 29,17 23,04 21,97 19,18 23,34 Kotim 41,54 39,72 32,46 29,90 35,91 Kapuas 18,93  18,25 13,02 13,06  15,81 Barsel 18,84 19,21 11,60 11,25 15,23 Barut 26,58  19,64 17,59 17,70  20,38 Sukamara 77,75 66,29 58,81 53,72 64,14 Lamandau 64,89  35,19 31,03 31,23  40,58 Seruyan 64,91 67,42 59,38 53,78 61,38 Katingan 33,66 40,81 33,99 31,14 34,90 Pulang Pisau 56,93  41,85 31,33 30,53  40,16 Gunung Mas 16,74 17,90 16,74 16,16 16,88 Barito Timur 24,17 25,96 18,44 17,95 21,63 Murung Raya 24,46 23,80 12,99 9,80  17,76 Palangka Raya 40,31 38,83 34,24 33,65 36,76
Sumber
: www.kemenegpp.go.id
Gambar 4. Ketimpangan Gender dengan Indikator GII*** di 14 Kabupaten/ Kota di Provinsi Kalimantan Tengah, 2004 – 2007
puan sekitar 40,5 persen pada tahun 2009. Gambar 5 menunjukkan perbandingan an- tara rata-rata GII* dengan GII** yang merupa- kan representasi dari GDI dan GII*** represen- tasi dari GEM , terlihat jelas indikator GII* lebih unggul dalam memotret ketimpangan yang terjadi di Kalimantan Tengah. Nilai GII* kabu- paten/kota sebagian besar masih mendekati ketimpangan dibandingkan GDI dan GEM yang hampir mendekati kesetaraan. Secara deskriptif dapat disimpulkan GII* lebih mampu meng- gambarkan kondisi ketimpangan gender di wilayah provinsi Kalimantan Tengah. Hasil perhitungan dengan menggunakan ketiga in- deks ini menunjukkan adanya konsistensi an- tarindeks dalam menjelaskan wilayah yang pa- ling parah mengalami ketimpangan gender. Wilayah tersebut antara lain kabupaten Suka- mara dan Seruyan.

## Analisis Pengaruh Ketimpangan Gender Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Dalam penelitian ini, pengaruh ketimpangan gender terhadap pertumbuhan ekonomi akan dilihat melalui pengaruh ketiga jenis indeks ketimpangan gender di atas dengan metode regresi panel data, dengan spesifikasi model sebagai berikut.

## Tabel 4. Model Persamaan Regresi Data Panel

## Model Spesifikasi
Model 1 Ln PDRB it = α 0 + α 1 LnGII* it + α 2 LnBKSH1 it + α 3 LnBDIK it + α 4 LnDPR it + ε it Model 2 Ln PDRB it = β 0 + β 1 LnGII** it + β 2 LnBKSH1 it + β 3 LnBDIK it + β 4 LnDPR it + ε it Model 3 Ln PDRB it = γ 0 + γ 1 LnGII*** it + γ 2 LnBKSH1 it + γ 3 LnBDIK it + γ 4 LnDPR it + ε it
Tujuan utama menggunakan model de- ngan variabel indeks ketimpangan gender yang berbeda adalah untuk melihat indeks ketim- pangan gender mana yang paling berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi di provinsi Kalimantan Tengah selama periode analisis. Se- dangkan variabel penjelas lain adalah variabel yang pernah digunakan dalam penelitian lain dan menunjukkan hasil yang signifikan.
Pendekatan regresi data panel yang digu- nakan dalam penelitian ini adalah pendekatan fixed effect dan random effect . Metode terbaik di antara kedua pendekatan ini dapat ditentukan dengan pengujian formal yaitu uji Hausman (Widarjono, 2009). Hasil uji Hausman atas hasil estimasi model 1, 2, dan 3 dengan mengguna- kan software analisis ekonometrika E-Views versi 6 dirangkum dalam Tabel 5.
Tabel 5. Hasil Uji Hausman untuk Menentukan Pendekatan Terbaik Antara Fixed Effect dan Random Effect pada Estimasi Model 1,
2, dan 3 Model Chi-Square Statistik Probabilitas Kesimpulan Model 1 27.581436 0.0000 Fixed Effect Model 2 22.575594 0.0002 Fixed Effect Model 3 18.751972 0.0009 Fixed Effect
Berdasarkan Tabel 5 maka pendekatan ter- baik dalam mengestimasi pengaruh ketimpang- an gender terhadap pertumbuhan ekonomi pada tiga jenis model regresi dalam penelitian ini adalah pendekatan fixed effect . Hasil estimasi untuk ketiga model persamaan dengan pende-
Gambar 5. Perbandingan Rata-rata Ketimpangan Gender dengan Indikator GII* , GII** dan GII*** di 14 Kabupaten/Kota di Provinsi Kalimantan Tengah, 2004 – 2007
katan fixed effect dengan variabel dependen LnPDRB dijelaskan oleh Tabel 6. Berdasarkan hasil estimasi pada Tabel 6 dilakukan uji-uji untuk menentukan apakah parameter-parameter pada persamaan regresi yang terbentuk merupakan estimator yang baik. Uji-uji tersebut adalah sebagai berikut;

## Uji Signifikansi-F
Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah semua koefisien regresi variabel independen mempengaruhi variabel dependen secara ber- sama-sama (Widarjono, 2009). Nilai kritis F pada jumlah observasi (n) = 56 dan jumlah variabel independen (k) = 4 adalah 3.74 pada α = 1 persen dan 2.57 pada α = 5 persen, maka berdasarkan hasil estimasi pada tabel 6 maka disimpulkan bahwa nilai F-statistik semua model (1, 2, dan 3) berada pada daerah peno- lakan H o yang artinya semua variabel indepen- den dalam model 1, 2 dan 3 dapat menjelaskan variasi dari variabel dependen secara bersama- sama. Hasil ini juga sesuai dengan nilai pro- babalitas F statistik pada ketiga model hasil perhitungan pada software Eviews versi 6 yang menunjukkan angka signifikan pada level 1 persen.

## Uji Signifikansi-t
Uji signifikansi t atau disebut juga uji koefisien regresi secara parsial digunakan untuk melihat apakah koefisien regresi variabel independen dapat menjelaskan perubahan variabel depen-
den secara kuat (Widarjono, 2009). Hasil esti- masi pada Tabel 6 menunjukkan variabel ketim- pangan gender menunjukkan probabilitas yang signifikan pada level α = 10 persen ( GII* ) dan α = 1 persen ( GII** dan GII*** ). Hal ini menun- jukkan bahwa variabel-variabel ketimpangan gender berpengaruh kuat dan negatif (tanda koefisien negatif) terhadap variabel pertumbuh- an ekonomi (Ln PDRB). Variabel belanja kese- hatan (BKSH1) signifikan pada α = 1 persen pada ketiga model yang artinya berpengaruh sangat kuat dan positif terhadap pertumbuhan ekonomi. Dua variabel independen lainnya yaitu BDIK1 dan DPR tidak menunjukkan pro- babilitas yang signifikan pada semua model sehingga dianggap tidak berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi namun keduanya mem- punyai tanda yang konsisten dengan teori.
Uji Koefisien Determinasi yang Disesuaikan (Adj. R 2 )
Uji ini digunakan untuk menjelaskan seberapa besar proporsi variasi variabel dependen dije- laskan oleh variabel independen (Widarjono, 2009). Dalam regresi yang menggunakan lebih dari 1 (satu) variabel dependen digunakan Adj. R 2 yang dapat mengakomodir perubahan nilai R 2 ketika terjadi penambahan variabel. Berda- sarkan hasil estimasi pada Tabel 6, ketiga model persamaan regresi menunjukkan nilai Adj. R 2 di atas 99 persen yaitu masing-masing 99,41 per- sen (model 1), 99,66 (model 2) dan 99,79 persen (model 3). Nilai ini menunjukkan bahwa persa- maan regresi yang dibangun oleh ketiga model
Tabel 6. Hasil Estimasi dengan Pendekatan Fixed Effect
Parameter Model 1 ( GII* ) Model 2 ( GII** ) Model 3 ( GII*** ) Koef. Std. Error t- Stat. Prob Koef. Std. Error t-Stat. Prob Koef. Std.
Error t-Stat. Prob Konstanta  13,754  0,171  80,589 0,000 13,308  0,096  138,233 0,000 13,554  0,093  145,846 0,000 Ln GII -0,284 0,156  -1,822 0,076 -0,067 0,012  -5,742 0,000 -0,148 0,026  -5,607 0,000 Ln BKSH1  0,061  0,023  2,611 0,013  0,061  0,014 4,313 0,000  0,059  0,011 5,248 0,000 Ln BDIK1  0,055  0,036  1,527 0,135  0,011  0,017 0,634 0,529  0,002  0,013 0,134 0,894 Ln DPR -0,029 0,122  -0,239 0,812 -0,051 0,041  -1,249 0,219 -0,004 0,032  -0,139 0,889 R 2 0,995917 0,997671 0,997989 Adj, R 2 0,994090 0,996628  0,997089 F-Statistic 545,2050 957,3603 1109,066 Prob (F- Stat) 0,000000 0,000000  0,000000 DW Test 1,869187 1,955017 1,787576
dapat menjelaskan lebih dari 99 persen variasi dari pertumbuhan ekonomi yang diwakili oleh PDRB. Hal ini berarti model yang dibangun dalam penelitian ini cukup representatif dalam menjelaskan perbedaan pertumbuhan ekonomi.

## Uji Asumsi Klasik
Penggunaan teknik regresi panel data dengan metode pembobotan white cross-section dalam penelitian ini telah mengakomodir masalah heterokedastisitas. Masalah asumsi klasik lain adalah adanya otokorelasi yang merupakan penyakit bawaan data time series. Deteksi otoko- relasi dapat dilakukan dengan melihat statistik Durbin-Watson . Seluruh nilai satistik DW untuk ketiga model menunjukkan hasil bebas otokore- lasi karena berada pada daerah bebas otokore- lasi dengan k = 4 pada level 1 persen antara 1,55 dan 2.46 serta level 5 persen antara 1.72 dan 2.27.
Secara umum, hasil penelitian menunjuk- kan bahwa adanya ketimpangan gender berpe- ngaruh buruk terhadap pertumbuhan ekonomi. Hal ini terlihat dari penggunaan variabel indeks ketimpangan gender baik GII*, GII**, maupun GII** memperlihatkan hasil yang signi- fikan dan negatif mempengaruhi pertumbuhan ekonomi, artinya peningkatan ketimpangan gender akan memperlambat pertumbuhan ekonomi. Hasil penelitian ini sejalan dengan banyak studi tentang hubungan ketimpangan gender dan pertumbuhan ekonomi walaupun menggunakan variabel penjelas ketimpangan gender yang berbeda-beda, misalnya hasil pe- nelitian Klasen dan Lamanna (2009), Balia- moune-Lutz dan McGillivray (2007), Martin dan Garvi (2005) dan Samosir dan Toersilaning- sih (2004).
Analisis terhadap koefisien indeks ketim- pangan gender pada ketiga model menunjuk- kan apabila terjadi peningkatan indeks ketim- pangan gender ( GII* ) sebanyak 1 persen ceteris paribus, maka akan terjadi perlambatan per- tumbuhan ekonomi sebesar 0,28 persen. Hal ini menunjukkan bahwa GII* merupakan indeks yang inelastis. Apabila menggunakan indikator ketimpangan GII**, peningkatan ketimpangan sebesar 1 persen akan memperlambat pertum- buhan ekonomi sebesar 0,067 persen. Perlam-
batan pertumbuhan ekonomi sebesar 0,15 per- sen ketika terjadi peningkatan ketimpangan gender dengan menggunakan indikator GII*** . Hal ini menunjukkan bahwa walaupun tidak elastis namun kadar elastisitas GII* lebih tinggi dibandingkan dua indeks lainnya. Artinya, GII* lebih sensitif dalam menjelaskan pertumbuhan ekonomi di provinsi Kalimantan Tengah.
Variabel belanja kesehatan sebagai proksi kebijakan pemerintah daerah dalam bidang kesehatan pada ketiga model juga menunjuk- kan hasil yang kuat dan positif mempengaruhi pertumbuhan ekonomi. Berdasarkan koefisien regresi dari ketiga model ini, peningkatan ang- garan belanja kesehatan oleh pemerintah akan meningkatkan pertumbuhan ekonomi sekitar 0,06 persen. Variabel kebijakan pemerintah lain- nya yaitu variabel belanja pendidikan menun- jukkan hasil yang tidak signifikan namun kon- sisten dengan teori di semua model. Tidak signifikannya variabel anggaran belanja pendi- dikan ini diduga karena proporsi belanja pega- wai yang lebih besar dibandingkan belanja pembangunannya. Di samping itu, indikator pendidikan adalah indikator yang akan mem- perlihatkan pengaruhnya dalam jangka panjang yang tidak terlihat dalam waktu singkat.
Variabel dependensi rasio sebagai proksi pertumbuhan populasi penduduk menunjuk- kan hasil yang tidak signifikan namun konsis- ten dengan teori. Pengaruh yang tidak signifi- kan ini dapat dijelaskan karena rendahnya par- tisipasi penduduk usia produktif dalam angkat- an kerja di provinsi Kalimantan Tengah sehing- ga sejumlah besar penduduk usia produktif secara ekonomi kurang dapat berkontribusi ter- hadap pertumbuhan ekonomi.
Ketiga model persamaan dengan menggu- nakan variabel ketimpangan gender yang ber- beda, model 3 yang menggunakan variabel GEM sebagai pendekatan menunjukkan hasil yang paling baik jika dilihat dari hasil peng- ujian secara statistik. Hal ini bertentangan dengan pendapat UNDP (2010) bahwa variabel GII lah yang paling komprehensif dalam menje- laskan ketimpangan gender karena lebih dalam memotret akibat ketimpangan gender dalam kehidupan perempuan. Ketidakkonsistenan ini diduga karena terdapat beberapa penyesuaian
dalam penyusunan indikatornya yaitu tingkat fertilitas didekatkan dengan tingkat fertilitas umum yang tidak dapat menjelaskan kehilang- an kesempatan para perempuan muda untuk mendapatkan pendidikan yang lebih tinggi dan pekerjaan yang layak. Selain itu, jumlah kema- tian ibu dalam mengkonstruksi indikator angka kematian ibu merupakan angka yang dilapor- kan dan diduga jumlah kematian ibu riil lebih tinggi dibandingkan yang terlaporkan. Sebagai- mana yang telah dijelaskan sebelumnya walau- pun pengaruh GII* lebih rendah kadarnya dibanding yang lain, namun dari segi elastisi- tasnya menunjukkan GII* lebih sensitif diban- dingkan indeks ketimpangan gender lainnya dalam menggambarkan pertumbuhan ekonomi di provinsi Kalimantan Tengah.

## SIMPULAN
Hasil analisis deskriptif menunjukkan terdapat ketimpangan gender yang tajam di setiap kabu- paten/kota di provinsi Kalimantan Tengah an- tara tahun 2004 sampai dengan 2007. Ketimpa- ngan gender yang terjadi berkisar antara 57,8– 78,4 persen. Wilayah yang mengalami ketim- pangan gender tertajam adalah kabupaten Su- kamara, kabupaten Seruyan, kabupaten Laman- dau, kabupaten Murung Raya dan kabupaten Katingan dengan nilai GII* di atas 69 persen. Hasil analisis regresi data panel menunjuk- kan terdapat pengaruh yang negatif dan signi- fikan antara ketimpangan gender yang diwakili oleh 3 (tiga) jenis indeks ketimpangan yaitu GII , proksi GDI , dan proksi GEM terhadap pertum- buhan ekonomi kabupaten/kota di wilayah provinsi Kalimantan Tengah. Dari ketiga model persamaan, secara statistik ketimpangan gender yang diwakili oleh proksi dari GII tidak sekuat dibandingkan proksi dari dua indeks pemba- ngunan gender yang lama namun hal ini didu- ga karena adanya penyesuaian pada indikator pembentuknya yaitu tingkat fertilitas dan ting- kat pendidikan yang ditamatkan serta kurang validnya data jumlah kematian ibu sebagai pembentuk indikator angka kematian ibu . Namun, jika dilihat dari elastisitas ketiga in- deks ketimpangan gender tersebut, maka GII yang diproksi dengan GII* memiliki elastisitas
yang lebih tinggi dibandingkan dua indeks ketimpangan gender lainnya dalam menjelas- kan pertumbuhan ekonomi di Provinsi Kali- mantan Tengah.
Saran . Untuk menurunkan indeks ketim- pangan gender tidak lepas dari peran peme- rintah dalam merencanakan kebijakan yang memprioritaskan penurunan angka kematian ibu, tingkat fertilitas serta mengupayakan pe- ningkatan partisipasi perempuan baik dalam peran sosial maupun ekonomi. Salah satunya adalah dengan mengintegrasikan permasalahan gender dalam setiap program dan kegiatannya, termasuk didalamnya pendataan yang lebih spesifik gender dan usia sehingga perencanaan kebijakan terkait pembangunan gender menjadi lebih tepat sasaran. Bagi penelitian selanjutnya, disarankan untuk menggunakan indikator-indi- kator dalam dimensi Gender Inequality Index (GII) sebagai variabel penjelas pertumbuhan ekonomi agar dapat diketahui indikator mana yang paling berpengaruh sehingga dapat mem- berikan rekomendasi tindak lanjut kepada in- stansi terkait.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan Pemberdayaan Perempuan, Anak, dan KB Provinsi Kalimantan Tengah. 2009. Profil Badan Pemberdayaan Perempuan, Anak dan KB Provinsi Kalimantan Tengah, Palangka Raya.
Baliamoune-Lutz, M. dan Gillivray, M. 2007.
Gender Inequality and Growth: Evidence from Sub-Sahara Africa and Arab Countries.
Insukindro, M., dan Aliman. 2001. Ekonometrika Dasar dan Penyusunan Indikator Unggulan Ekonomi. Modul. Makasar.
Kementerian Pemberdayaan Perempuan. 2011. HDI, GDI, GEM, http://www.menegpp. go.id.
Kiriti, T. dan Tisdell, C. 2003. Gender In- equality, Poverty, and Human Develop- ment in Kenya: Main Indicators. Trends and Limitations. Social Economics, Policies,
and Development: Working Paper No. 35. University of Queensland, Australia.
Klasen, S. dan Lamanna, F. 2009. The Impact of gender Inequality in Education and Em- ployment on Economic Growth: New Evidence for a Panel of Countries. Femi- nist Economist Vol. 15 No. 3, pp. 91 – 132.
Martin, R.D., dan Garvi, M.G. 2009. Gender Inequality and Economic Growth in Spain: An Exploratory Analysis. The Review of Regional Studies Vol. 39 No. 1 pp. 23 – 48. Megawangi, R. 2005. Membiarkan Berbeda? Sudut Pandang Baru tentang Relasi Gender . Ban- dung: Mizan Media Utama.
Samosir, O.B., dan Toersilaningsih, R. 2004. Hubungan Kesetaraan Gender, Kemis- kinan dan Pertumbuhan Ekonomi: Ana- lisis Data Susenas 2000 dan 2002. Warta
Demografi Tahun 34, No. 4, 2004, hal. 6-21.
Seguino, S. 2008. Micro-Macro Linkages bet- ween Gender, Development, and Growth: Implications for the Carribbean Region. Journal of Eastern Carribean Studies Vol. 33 No. 4, pp. 8 - 42.
Todaro, M.P. dan Smith, S.C. 2006. Pemba- ngunan Ekonomi (edisi kesembilan). Jakarta: Erlangga.
United Nation Development Programme. 1995. Human Development Report: Gender and Human Development . New York, USA: UNDP.

## United Nation Development Programme. 2010.
Human Development Report: The Real Wealth of Nations: Pathways to Human Development. New York, USA: UNDP.
Widarjono, A. 2009. Ekonometrika Pengantar dan Aplikasinya. Yogyakarta: Ekonisia.