## J-MAS
Jurnal Manajemen dan Sains, Vol 9, No 1 (2024): April, 42-50 Program Magister Manajemen Universitas Batanghari ISSN 2541-6243 (Online), ISSN 2541-688X (Print), DOI: 10.33087/jmas.v9i1.1190

## Analisis Pengaruh Nilai Tukar Dolar Amerika Serikat, Inflasi, Dan Produksi Terhadap Ekspor Ikan Hias Provinsi Jawa Timur

## Muhammad Dwi Andrianto, Ririt Iriani S
Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur Correspondence: 17011010022@upnjatim.ac.id , ririt.iriani.ep@upnjatim.ac.id

## ABSTRAK
Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh nilai tukar dolar Amerika Serikat, Inflasi, dan Produksi terhadap Eskpor ikan hias provinsi Jawa Timur. Strategi peneliti untuk penelitian ini adalah penelitian kuantitatif, dan mereka menggunakan rumus statistik untuk membantu analisis data dan informasi yang dikumpulkan. Kajian dengan pendekatan kuantitatif, Informasi yang digunakan dalam penelitian ini merupakan subset dari data sekunder yang dikumpulkan dari organisasi atau organisasi yang terkait dengannya dan kemudian diolah kembali. Badan Pusat Statistik Jawa Timur dan Kementerian Kelautan dan Perikanan adalah organisasi yang terlibat dalam penelitian ini. Kementerian Kelautan dan Perikanan Jawa Timur dan Badan Pusat Statistik adalah organisasi yang terlibat dalam penelitian ini. Dokumentasi, atau mencari informasi tentang suatu subjek atau variabel dalam bentuk catatan, buku, makalah atau artikel, jurnal, dll, adalah strategi yang digunakan untuk mengumpulkan data untuk penelitian ini. Ordinary Least Squares (OLS) yang dilakukan dengan menggunakan software SPSS merupakan teknik analisis yang digunakan untuk mengkaji dampak kurs dolar AS, inflasi, dan produksi terhadap ekspor ikan hias di Provinsi Jawa Timur. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa uji BLUE yang dilakukan terhadap variable ekspor tdak ada korelasi, analisis statistic menunjukkan bahwa secara simultan variable  nilai  tukar,  inflasi,  produksi  berpengaruh  terhadap  ekspor  ikan  hias,  analisis  parsial  mengungkapkan bahwa nilai tukar memiliki pengaruh yang kecil terhadap ekspor ikan hias, analisis parsial menunjukkan bahwa ekspor  ikan  hias  secara  signifikan  dipengaruhi  positif  oleh  inflasi.  Analisis  parsial  pada  produksi  ikan  hias memberikan dampak yang signifikan terhadap ekspor ikan hias.
Kata kunci : Nilai Tukar Dolar Amerika; Inflasi; Produksi, Eskpor

## ABSTRACT
This  study  aims  to  determine  and  analyze  the  effect  of  the  United  States  dollar  exchange  rate,  inflation,  and production  on  ornamental  fish  exports  in  East  Java  province.  The  researchers'  strategy  for  this  study  is quantitative research, and they use statistical formulas to aid in the analysis of the data and information collected. The information used in this study is a subset of secondary data collected from organizations or organizations related to it and then reprocessed. The Central Bureau of Statistics of East Java and the Ministry of Marine Affairs and Fisheries are the organizations involved in this research. The Ministry of Marine Affairs and Fisheries of East Java and the Central Bureau of Statistics are the organizations involved in this research. Documentation, or finding information about a subject or variable in the form of notes, books, papers or articles, journals, etc., is a strategy used to collect data for the study. Ordinary Least Squares (OLS) conducted using SPSS software is an analytical  technique  used  to  assess  the  impact  of  the  US  dollar  exchange  rate,  inflation,  and  production  on ornamental fish exports in East Java Province. The results of this study show that the BLUE test conducted on export  variables  has  no  correlation,  statistical  analysis  shows  that  simultaneously  exchange  rate  variables, inflation,  production  affect  ornamental  fish  exports,  partial  analysis  reveals  that  exchange  rates  have  little influence  on  ornamental  fish  exports,  partial  analysis  shows  that  ornamental  fish  exports  are  significantly positively  affected  by  inflation.  Partial  analysis  on  ornamental  fish  production  has  a  significant  impact  on ornamental fish exports.

## Keywords : US dollar exchange rate; Inflation; Production, Export

## PENDAHULUAN
Ekspansi  ekonomi  suatu  negara  secara  signifikan  dipengaruhi  oleh  partisipasinya  dalam perdagangan  internasional.  Jika  ekspor  suatu  negara  lebih  tinggi  dari  impornya,  maka  pendapatan nasional negara tersebut akan meningkat, yang akan memberikan pengaruh yang menguntungkan bagi pertumbuhan  ekonomi  negara  tersebut  di  tahun-tahun  mendatang.  Keuntungan  dari  perdagangan
Muhammad Dwi Andrianto dan Ririt Iriani S, Analisis Pengaruh Nilai Tukar Dolar Amerika Serikat, Inflasi,

## Dan Produksi Terhadap Ekspor Ikan Hias Provinsi Jawa Timur
internasional adalah memungkinkan suatu negara untuk berspesialisasi dalam pembuatan barang dan jasa murah sehingga dapat diekspor ke tempat lain. Negara  (Fitriani, 2021). Ekspor dan impor adalah dua  mode  utama  yang  membentuk  perdagangan  internasional.  Negara-negara  berkembang  sangat bergantung pada kegiatan ekonomi yang berorientasi ekspor untuk menambah nilai ekonomi mereka karena kegiatan ini memiliki pengaruh yang cukup besar terhadap perluasan ekonomi rumah mereka (Sari dan Sudirman, 2017). Dengan total nilai ekspor 5,24 juta dolar AS, ekspor ikan hias Indonesia menduduki  peringkat  kelima  dunia  sejak  2011,  di  belakang  Republik  Ceko,  Thailand,  Jepang,  dan Singapura.  Pemeringkatan  ini  didasarkan  pada  total  volume  ekspor.  Amerika  Serikat,  Jepang,  Hong Kong,  Australia,  dan  Inggris  adalah  lokasi  utama  pengiriman  barang  setelah  diekspor.  Indonesia memiliki  keunggulan  komparatif  dalam  ekspor  ikan  dibandingkan  dengan  negara  tujuan  seperti Malaysia dan Australia (Khoironi dan Saskara, 2015).
Terdapat  1.600  jenis  ikan  hias  yang  tersedia  di  pasar  global,  750  di  antaranya  ditemukan  di lingkungan  air  tawar.  Dalam  perdagangan  ikan  hias  dunia,  pangsa  pasar  Indonesia  sebesar  9,5%, sedangkan  Singapura  sebesar  22,8%.  Diantaranya,  90%  kebutuhan  Singapura  disediakan  oleh Indonesia. Sementara itu, Amerika Serikat (25,3% dari total impor), Jepang (11,6% dari total impor), dan Jerman (9,2% dari total impor) sejauh ini merupakan importir ikan hias terbesar. Potensi besar yang dimiliki  Indonesia  berpotensi  untuk  dikembangkan  secara  ekonomi  sedemikian  rupa  sehingga  dapat memberikan manfaat bagi rakyat banyak. (Permatasari, 2018)
Pasar ikan hias dunia memang besar. Permintaan komoditas ini baik jumlah maupun jenisnya diperkirakan  akan  terus  meningkat,  terutama  di  pasar  internasional.  Setiap  wilayah  di  dunia  secara konsisten melahirkan genre musik baru, beberapa di antaranya merupakan hibrid dari gaya yang ada. Menyusul  Amerika  Selatan  dalam  hal  kelimpahan  sumber  daya  ikan  hias  adalah  Indonesia.  Jumlah lebih dari 300 spesies ikan hias Indonesia menyumbang 34 persen dari negara  (Sakurai et al., 1995 dalam Aquarium of the World). Potensi sumber daya ikan hias nasional Indonesia yang sangat besar merupakan nilai strategis negara dalam hal kemampuannya meningkatkan jumlah devisa negara yang dihasilkan  dari  ekspor  ikan  hias.  Perlu  diketahui  bahwa  Indonesia  merupakan  negara  penghasil  dan pengekspor  ikan  hias  terbesar  di  dunia,  sekaligus  negara  dengan  produksi  ikan  hias  tertinggi. Diproyeksikan akan mencapai 2,1 miliar orang pada tahun 2017 dan 2,5 miliar orang pada tahun 2019 (Newsroom, 2017)
Nilai ikan hias yang diproduksi di Jawa Timur menyumbang 20% dari seluruh nilai ikan hias yang diproduksi di Indonesia pada tahun 2015 yaitu sebesar 2,8 triliun rupiah. Hal ini menjadikan Jawa Timur  sebagai  provinsi  dengan  kontribusi  terbesar  terhadap  nilai  produksi  ikan  hias  nasional. Penyumbang terbesar berasal dari lima jenis ikan hias air tawar, antara lain Platy, baster, comet, cupang dan koi dengan jumlah 392 juta ekor. Pada periode yang sama, ikan hias laut yang dikenal sebagai ikan Nemo menghasilkan kepala paling banyak, berjumlah 307.000, menempati urutan teratas, diikuti oleh kuda laut, mandarin fish, cardinal, dan blue devil (Kominfo Jawa Timur, 2017).
Perekonomian Indonesia sangat bergantung pada industri perikanan sebagai kontributor utama. Industri perikanan di negara ini dipecah menjadi tiga sub-industri yang berbeda: industri perikanan laut, industri perikanan tambak, dan industri perikanan air tawar. Menurut laporan tahunan yang dikeluarkan oleh Kementerian Kelautan dan Perikanan (2016), produksi perikanan tangkap pada tahun 2016 sebesar 6,83  juta  ton,  lebih  tinggi  103,82%  dari  target  sebesar  6,58  juta  ton.  Sedangkan  produksi  perikanan budidaya mencapai 16,68 juta ton yang meliputi 4,9 juta ton ikan budidaya dan 11,7 juta ton rumput laut. Produksi akuakultur secara keseluruhan tidak memenuhi harapan karena ketidaknormalan cuaca dan normalisasi perairan umum.
Strategi  yang  ditempuh  untuk  memaksimalkan  hasil  produksi  adalah  dengan  meningkatkan kualitas dan meningkatkan produksi ikan hias dengan menerapkan Standar Nasional Indonesia (SNI) dan Cara Budidaya Ikan yang Baik (CBIB) pada ikan hias, khususnya dengan menggunakan vaksin, hormon. untuk koi, dan Vitamin; mendorong konservasi dan perlindungan habitat ikan asli Indonesia; memperkuat promosi dan pemasaran. menyediakan layanan komprehensif satu atap; dan meningkatkan kelancaran perdagangan. Semua strategi ini akan dilaksanakan secara berurutan. (Kominfo Jawa Timur, 2017).
Potensi perikanan budidaya dan perikanan di Provinsi Jawa Timur sangat besar. Pada tahun 2017, luas lahan untuk kegiatan budidaya perikanan adalah 44.333,61 hektar, dan potensi pemanfaatan lahan mencapai 12,91 hektar dari total luas lahan untuk kegiatan budidaya. Tingkat pemanfaatan lahan untuk
Muhammad Dwi Andrianto dan Ririt Iriani S, Analisis Pengaruh Nilai Tukar Dolar Amerika Serikat, Inflasi,

## Dan Produksi Terhadap Ekspor Ikan Hias Provinsi Jawa Timur
kegiatan perikanan budidaya masih melampaui potensi sebesar 335.619,05 hektar. Ada 1.001 kelompok tani (Data Statistik KKP, 2017).

## METODE
Strategi  peneliti  untuk  penelitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif,  dan  mereka  menggunakan rumus  statistik  untuk  membantu  analisis  data  dan  informasi  yang  dikumpulkan.  Kajian  dengan pendekatan  kuantitatif,  Informasi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  merupakan  subset  dari  data sekunder  yang  dikumpulkan  dari  organisasi  atau  organisasi  yang  terkait  dengannya  dan  kemudian diolah  kembali.  Badan  Pusat  Statistik  Jawa  Timur  dan  Kementerian  Kelautan  dan  Perikanan  adalah organisasi  yang  terlibat  dalam  penelitian  ini.  Kementerian  Kelautan  dan  Perikanan  Jawa  Timur  dan Badan Pusat Statistik adalah organisasi yang terlibat dalam penelitian ini. Dokumentasi, atau mencari informasi tentang suatu subjek atau variabel dalam bentuk catatan, buku, makalah atau artikel, jurnal, dll,  adalah  strategi  yang  digunakan  untuk  mengumpulkan  data  untuk  penelitian  ini. Ordinary  Least Squares (OLS) yang dilakukan dengan menggunakan software SPSS merupakan teknik analisis yang digunakan untuk mengkaji dampak kurs dolar AS, inflasi, dan produksi terhadap ekspor ikan hias di Provinsi Jawa Timur.

## HASIL Regresi Linier Berganda
Tabel 1. Regresi Linier Berganda
Berdasarkan hasil analisis tersebut diperoleh persamaan regresi linier berganda sebagai berikut: Y= -108,811+ 12,908 X1 – 9,653 X2  - 0,441 X3 Dimana : βo = Konstanta = -108,811
Artinya  jika  diasumsikan  X1,X2,dan  X3  konstan  maka  nilai  Y  (Ekspor  Ikan  Hias)  akan  mengalami penurunan sebesar -108,811 β1 = Koefisien Regresi X1 = 12,908
Artinya setiap kenaikan X1 (Nilai Tukar) sebesar 1 Dolar  akan menyebabkan keniakan nilai Y (Ekspor Ikan Hias) sebesar 12,908 kg dengan asumsi X2 dan X3 konstan. β2 = Koefisien Regresi X2 = 9,653
Artinya setiap kenaikan X2 (Inflasi) sebesar 1 persen akan menyebabkan kenaikan nilai Y (Ekspor Ikan Hias) sebesar 9,653  kg dengan asumsi X3 dan X4 konstan. β3 = Koefisien Regeresi X3 = 0,230 Artinya setiap kenaikan X3 (Produksi) sebesar  1 Ribu Ekor/Ton akan menyebabkan kenaikan nilai Y (Ekspor Ikan Hias) sebesar 0,441 Kg dengan asumsi X1 dan X2 konstan.

## Uji F
Tabel 2. Hasil Uji F
Model tersebut dianggap memadai karena Tabel 4.6 menunjukkan bahwa nilai F hitung adalah 22,673  dan  signifikansinya  adalah  0,000  0,05,  menunjukkan  bahwa  variabel  nilai  tukar,  inflasi,  dan produksi semuanya secara signifikan mempengaruhi variabel yang berkaitan dengan ekspor ikan hias pada  waktu  yang  bersamaan.  Jika  derajat  kebebasan  (df1)  adalah  3  (jumlah  variabel  bebas/k),  (df2) adalah  16  (nk-1),  dan  f  hitung  adalah  3,24,  maka  diperolehf  tabel.  Three.24  adalah  nilainya. Berdasarkan temuan tersebut, nilai f hitung menjadi 22,673 > f Tabel 3.24.

## Uji T

## Tabel 3. Hasil Uji T

## Pengaruh Nilai Tukar (X1) terhadap Ekspor Ikan Hias (Y)
Pengaruh nilai tukar terhadap ekspor ikan hias diuji, dan hasilnya menunjukkan bahwa pengaruh tersebut  lebih  besar  dari  tingkat  signifikansi  tersirat  0,05,  dengan  nilai  t  hitung  1,350  dan  tingkat signifikansi 0,196. Temuan ini menunjukkan bahwa ekspor ikan hias tidak terpengaruh oleh nilai tukar. Ekspor  ikan  hias  tidak  terpengaruh  secara  signifikan  oleh  nilai  tukar  karena  pilihan  diambil  untuk menerima H dan menolak Ha, sesuai dengan persyaratan keputusan.
Nilai t-tabel (a/2=0,025) dengan derajat kebebasan (df) 16 (nk) menghasilkan tabel sebesar 2,119, sedangkan perhitungan parsial menghasilkan nilai t sebesar 1,350. Ilustrasi berikut menampilkan kurva distribusi uji-t:
Gambar 1. Kurva Distribusi Uji t Nilai Tukar (X1)
Berdasarkan temuan tersebut diperoleh t hitung sebesar 1,350 > t tabel sebesar 2,119. Karena t hitung lebih kecil dari t tabel, dapat disimpulkan dari hasil ini bahwa nilai tukar parsial tidak berdampak pada ekspor ikan hias.

## Pengaruh Inflasi(X2)  terhadap Ekspor Ikan Hias (Y).
Pengaruh inflasi terhadap ekspor ikan hias telah diuji dan hasilnya menunjukkan bahwa nilai t sebesar 3,798 dan tingkat signifikansi sebesar 0,002 lebih rendah dari ambang batas signifikansi tersirat sebesar 0,05. Temuan ini menyiratkan bahwa ekspor ikan hias dipengaruhi secara positif oleh inflasi. Ekspor ikan hias sangat dipengaruhi oleh inflasi karena pilihan untuk menerima Ha daripada Ho diambil sesuai dengan aturan pengambilan keputusan.
Gambar 2. Kurva Distribusi Uji t Nilai Inflasi (X2)
Nilai t-hitung adalah 3,798 berdasarkan perhitungan parsial, sedangkan nilai t-tabel adalah 2,119 (a/2 = 0,025) dengan derajat kebebasan (df) (nk) 16. Temuan ini mendukung hipotesis bahwa ekspor ikan hias dipengaruhi oleh inflasi parsial karena t hitung lebih tinggi dari t tabel.

## Pengaruh Produksi (X3) terhadap Ekspor Ikan Hias (Y)
Pengaruh inflasi terhadap ekspor ikan hias telah diuji dan hasilnya menunjukkan nilai t sebesar 3,686 dan tingkat signifikansi sebesar 0,002 lebih rendah dari ambang batas signifikansi tersirat sebesar 0,05. Temuan ini menunjukkan bahwa ekspor ikan hias dipengaruhi secara positif oleh produksi. Ekspor ikan hias sangat dipengaruhi oleh produksi karena ditentukan untuk menerima Ha daripada menolak H sesuai dengan peraturan pengambilan keputusan. Ilustrasi berikut menampilkan kurva distribusi uji-t:
Gambar 3. Kurva Distribusi Uji t Produksi (X3)
Berdasarkan perhitungan yang tidak lengkap, nilai t-tabel (a/2 = 0,025) dengan derajat kebebasan (df) 16 (nk) menghasilkan 2,119, sedangkan nilai t-hitung adalah 3,686. Ekspor ikan hias dipengaruhi oleh produksi parsial, seperti yang ditunjukkan oleh hasil ini, ketika t hitung lebih tinggi dari t tabel.

## Koefisien Determinan
Tabel 4. Hasil Koefisien Determinan R Square F Change Durbin Watson 0,810 22,673 1,301
Berdasarkan  perhitungan,  koefisien  determinasi  R2  =  0,810,  artinya  81%  dari  seluruh pengamatan menunjukkan bahwa variabel independen nilai tukar (X1), inflasi (X2), dan produksi (X3) berperan dalam variasi variabel dependen. penyerapan tenaga kerja (Y), dengan sisa 19% (diperoleh dari 100% - 81%) dipengaruhi oleh faktor lain atau kesalahan yang tidak terlihat dalam model.
Besarnya  koefisien  korelasi  berganda  (R-fold)  menunjukkan  bahwa  R-multiple  adalah  0,900 pada Lampiran 2, menunjukkan bahwa hubungan antara variabel independen dan variabel dependen kuat. Informasi ini dapat digunakan untuk mengetahui seberapa erat hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat.

## Analisis Uji Asumsi Regresi Klasik (Blue/Best Linear Unbiased Estimator)
Estimasi  tersebut  harus  memenuhi  sejumlah  asumsi  terkait  agar  dapat  menghasilkan  hasil estimasi BLUE (Best Linear Unbiased Estimator) atau estimasi linier tak bias terbaik. Persamaan regresi
Muhammad Dwi Andrianto dan Ririt Iriani S, Analisis Pengaruh Nilai Tukar Dolar Amerika Serikat, Inflasi, Dan Produksi Terhadap Ekspor Ikan Hias Provinsi Jawa Timur
yang dihasilkan berwarna biru kecuali salah satu asumsi dipatahkan. Akibatnya, hasil uji-F dan uji-t bias.

## Uju Auto Korelasi
Tabel 5. Hasil Uji Auto Korelasi
Sehingga diperoleh nilai DW tabel adalah sebesar dL = 0,997 dan dU =1,676 serta 4-dL= 3,003 Dan 4-dU = 2,324 , Adapun kurva sebagai berikut:
Gambar 4. Kurva Statistik Durbin Watson
Nilai uji DW yang diperoleh adalah 1,301 yang terletak di antara dL dan dU, sehingga temuan analisis menunjukkan tidak adanya gejala autokorelasi dalam model regresi ini.

## Uji Multikolinearitas
Tabel 6. Hasil Uji Multikolinearitas Variabel Bebas Tolerance VIF Ketentuan Keterangan Nilai Tukar 0,777 1,287 <10,00 Tidak Terjadi Multikolinieritas Inflasi 0,652 1,534 <10,00 Tidak Terjadi Multikolinieritas Produksi 0,564 1,772 <10,00 Tidak Terjadi Multikolinieritas
Ketiga variabel bebas tersebut masing-masing memiliki VIFs sebesar 1,287, 1,534, dan 1,772, artinya ketiga variabel bebas tersebut lebih kecil dari 10, sehingga tidak terjadi multikolinearitas pada model regresi, sebagai konsekuensi pengujian analisis regresi linier berganda.

## Uji Heterokedastisitas
Tabel 7. Hasil Uji Heteroskedastisitas Variabel Taraf α  Signifikansi Korelasi Rank Supearman Sig (2-tailed) > < Taraf α Uji Nilai Tukar (X1) 0,731 > 0,05 Inflasi (X2) 0,063 > 0,05 Produksi (X3) 0,855 > 0,05
Tidak  terdapat  korelasi  yang  signifikan  antara  nilai  residual  dengan  variabel  penjelas, ditunjukkan  dengan  tingkat  signifikansi  koefisien  korelasi  Spearman  Rank  variabel  independen  XI sebesar 0,731, X2 sebesar 0,063, X3 sebesar 0,855, dan residual lebih besar dari 0,05 ( tidak signifikan). Dengan demikian, dapat dikatakan bahwa persamaan tersebut tidak mengandung heteroskedastisitas.
Muhammad Dwi Andrianto dan Ririt Iriani S, Analisis Pengaruh Nilai Tukar Dolar Amerika Serikat, Inflasi, Dan Produksi Terhadap Ekspor Ikan Hias Provinsi Jawa Timur

## Pembahasan

## Pengaruh Nilai Tukar terhadap Ekspor Ikan Hias
Ho disetujui dan Ha ditolak pada taraf nyata 5%, sesuai hasil pengujian bagian kurs (X1), jika t hitung 1,350 t tabel adalah 2,119. Jawa Timur, Hasil uji inflasi (X2)

## Pengaruh Inflasi terhadap Ekspor Ikan Hias
Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  Ho  ditolak  dan  Ha  diterima  pada  taraf  signifikan  5%,  yang menunjukkan bahwa inflasi (X2) secara parsial berpengaruh besar terhadap ekspor ikan hias Provinsi Jawa Timur. Artinya, volume ekspor ikan hias dari Jawa Timur akan bergantung pada tingkat inflasi di Indonesia. Hal ini sejalan dengan penelitian sebelumnya. (Putri et al., 2016) yang menunjukkan bahwa inflasi  (X1)  berpengaruh  secara  parsial  menguntungkan  dan  signifikan  (Y3) terhadap  ekspor  barang elektronik  Indonesia  ke  Korea  sebelum  penerapan  AKFTA  pada  tahun  2011  Karena  kecenderungan Indonesia mengalami inflasi  yang  tinggi  selama  tahun  pengamatan,  yang meningkatkan modal  yang dibutuhkan untuk menciptakan barang dan jasa dari hutang atau pinjaman, masalah muncul. Temuan penelitian ini mendukung hipotesis yang dikemukakan oleh Ball et al. (2005) bahwa ketika inflasi kuat, pinjaman dipromosikan dan pinjaman dilunasi dengan mata uang yang rendah.

## Pengaruh Produksi tehadap Ekspor Ikan Hias
Ho ditolak dan Ha diterima pada taraf signifikansi 5% berdasarkan temuan uji produksi (X3) dan secara parsial menghasilkan t-tabel dengan t-hitung 3,686 2,119. Provinsi Jawa Timur. Artinya, volume ekspor  ikan  hias  dapat  meningkat  seiring  dengan  naik  atau  turunnya  output.  Hal  ini  sesuai  dengan penelitian sebelumnya (Khoironi & Saskara, 2015), yang menunjukkan bahwa ekspor ikan hias dari Bali meningkat secara signifikan dan menguntungkan antara tahun 1991 dan 2015. Menurut hipotesis Nopirin (2009:42), yang menyatakan bahwa produksi berdampak positif pada komoditas ekspor, ekspor akan  meningkat  jika  produksi  dalam  negeri  meningkat,  hasil  kajian  hubungan  antara  produksi  dan ekspor ikan hias sejalan dengan teori ini..

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil  analisis diatas, maka didapatkan kesimpulan  :
1. Hasil  uji  BLUE  (Best  Linear  Unbiased  Estimate)  yang  dilakukan  terhadap  variabel  independen ekspor  ikan  hias  (Y),  yaitu  tidak  ada  autokorelasi,  multikolinearitas,  dan  heteroskedastisitas. Sehingga  dari  pengujian  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  model  penelitian  ini  tidak  melanggar asumsi klasik.
2. Setelah  dilakukan  analisis  statistik  menunjukkan  bahwa  secara  simultan  pengaruh  variabel independen nilai tukar (X1), inflasi (X2), dan produksi (X3) berpengaruh signifikan terhadap ekspor ikan hias (Y).
3. Analisis  parsial  mengungkapkan  bahwa  nilai  tukar  (X1)  memiliki  pengaruh  yang  kecil  terhadap ekspor ikan hias (Y).
4. Analisis  parsial  menunjukkan  bahwa  ekspor  ikan  hias  secara  signifikan  (signifikan)  dipengaruhi positif  oleh  inflasi  (X2)  (Y).  Ini  karena  pinjaman  dipromosikan  dan  pinjaman  dibayar  kembali dengan mata uang bernilai lebih rendah ketika inflasi tinggi.
5. Analisis parsial pada Produksi Ikan Hias (X3) memberikan dampak manfaat yang signifikan (mayor) terhadap  Ekspor  Ikan  Hias  (Y).  Hal  itu  agar  pasokan  ikan  hias  tetap  tinggi  saat  permintaan internasional meningkat. dan berdampak pada ekspor ikan hias bertingkat Jawa Timur.

## DAFTAR PUSTAKA
AL KINDY, F. (2021). Analisis Permintaan Ekspor Kopi Indonesia Ke Amerika Serikat . Andreina,  E.  H.  (2017). Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Ekspor  Karet  Indonesia  Ke Jepang Pada Tahun 1995-2013 . Aurul,  A.  D.  (2019). PENGARUH  PRODUKSI,  KURS  DAN  HARGA  KAKAO  INTERNASIONAL TERHADAP EKSPOR KAKAO INDONESIA .
Ball,  D.  A.,  McCulloc  Jr,  W.  H.,  Frantz,  P.  L.,  Geringer,  J.  M.,  &  Minor,  M.  S.  (2005).  Bisnis Internasional:  Tantangan  Persaingan  Global. Translated  by  Syahrizal  Noor.  Jakarta:  Salemba Empat .
Dewi, N. (2020). Pengaruh Ekspor, Impor, Inflasi, dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Nilai Tukar di
Muhammad Dwi Andrianto dan Ririt Iriani S, Analisis Pengaruh Nilai Tukar Dolar Amerika Serikat, Inflasi,

## Dan Produksi Terhadap Ekspor Ikan Hias Provinsi Jawa Timur
Indonesia. Jurnal Ekonomi Daerah , 2013–2015. Diphayana, W. (2018). Perdagangan Internasional . Deepublish.
https://books.google.nl/books?id=NJvFDwAAQBAJ
Dzakiyah, Z., Puspitaningtyas, Z., & Puspita, Y. (2018). Pengaruh Jumlah Nilai Ekspor Dan Tingkat Inflasi Terhadap Kurs Rupiah Tahun 2009-2016. Jurnal Perilaku dan Strategi Bisnis , 6 (2), 103. https://doi.org/10.26486/jpsb.v6i2.559
Fadhilah,  A.  E.  (2019). Analisis  Faktor–faktor  Yang  Mempengaruhi  Permintaan  Jasa  Transportasi Umum di Kota Surakarta Tahun 2011–2017 . Fitriani, H. (2021). Ekonomi Mikro: Menakar Paradigma melalui Perspektif Islam . Penerbit NEM. Handayani,  I.,  Dewanto,  I.  J.,  &  Andriani,  D.  (2018).  Pemanfaatan  RinfoForm  Sebagai  Media Pengumpulan Data Kinerja Dosen. Technomedia Journal , 2 (2 Februari), 14–28.
Haq,  A.,  &  Rahayu,  Y.  (2019).  Pengaruh  Profitabilitas,  Ukuran  Perusahaan,  Struktur  Modal  dan Keputusan Investasi Terhadap Nilai Perusahaan. Jurnal Ilmu dan Riset Akuntans , 8 (1), 1–17. Jananuraga, G. W. (2016). ANALISIS KEBIJAKAN DEVALUASI YUAN DAN CADANGAN DEVISA SEBAGAI FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB DEPRESIASI NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA SERIKAT PADA TAHUN 2015 . Universitas Widyatama. Khoironi,  F.  E.,  &  Saskara,  I.  A.  N.  (2015).  Analisis  Pengaruh  Kurs  Dollar,  Inflasi,  dan  Produksi terhadap Ekspor Ikan Hias di Provinsi Bali. E-Journal EP Unud , 6 (3), 337–361. Mamik,
D.
(2015).
Metodologi
Kualitatif (1 ed.). Zifatama Jawara.
https://books.google.com.ua/books?id=TP_ADwAAQBAJ
Nainggolan, L. E., Koesriwulandari, K., Purba, B., Damanik, D., Hasan, M., Nainggolan, P., Kuswandi, S.,  Herawati,  M.,  Muhammadin,  A.,  &  Surya,  C.  M.  (2021). Ekonomi  Manajerial:  Teori  dan Pendekatan . Yayasan Kita Menulis.
Newsroom, J. (2017). Genjot Produksi Ikan Hias, KKP Masih Andalkan Jatim . https://kominfo.jatimprov.go.id.https://kominfo.jatimprov.go.id/read/umum/genjot-produksi- ikan-hias-kkp-masih-andalkan-jatim
Panjawa,  J.  L.,  Sugiharti,  R.,  &  C1nta,  P.  P.  R.  (2021). Pengantar  Ekonometrika  Dasar  Teori  dan Aplikasi Praktis untuk Sosial-Ekonomi . Penerbit Pustaka Rumah C1nta. https://books.google.co.id/books?id=iRdbEAAAQBAJ
Paramartha, I., & Setyari, N. P. W. (2017). Pengaruh Produksi, Nilai Tukar Dollar Amerika Serikat, Dan Inflasi Terhadap Ekspor Minyak Sawit Indonesia. E-Jurnal EP Unud , 9 (12). Permatasari,  Y.  I.  (2018). Analisis  Efisiensi  Pemasaran  Dan  Tingkat  Kesejahteraan  Lembaga Pemasaran  Di  Kawasan  “Segitiga  Emas”  Budidaya  Ikan  Hias  Jawa  Timur .  Universitas Brawijaya.
Prasetyo,  B.  L.  (2018). ANALISIS  KESEIMBANGAN  PENAWARAN  DAN  PERMINTAAN  CABAI MERAH DI INDONESIA . University of Muhammadiyah Malang.
Putri, R. F. A., Suhadak, & Sulasmiyati, S. (2016). Pengaruh Inflasi dan Nilai Tukar Terhadap Ekspor Indonesia Komoditi Tekstil dan Elektronika ke Korea Selatan. Jurnal Administrasi Bisnis , 35 (1), 127–136. http://administrasibisnis.studentjournal.ub.ac.id/index.php/jab/article/view/1352
Rinaldy, E., Ikhlas, D., & Utama, A. (2021). Perdagangan Internasional: Konsep dan Aplikasi . Bumi Aksara. https://books.google.nl/books?id=xHxWEAAAQBAJ
Riyanto,  S.,  &  Hatmawan,  A.  A.  (2020). Metode  Riset  Penelitian  Kuantitatif  Penelitian  Di  Bidang Manajemen,
Teknik, Pendidikan Dan Eksperimen . Deepublish.
https://books.google.co.id/books?id=W2vXDwAAQBAJ
Rusdi, M. D., & Suparta, M. (2016). Analisa faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan daging sapi di Kota Surabaya. Jurnal Ekonomi dan Bisnis , 1 (2), 283–300.
SARAGIH, R. (2021). ANALISIS PENGARUH INFLASI DAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP PROFITABILITAS  BANK  UMUM  MILIK  NEGARA  YANG  TERDAPAT  DIBURSA  EFEK INDONESIA (BEI) PERIODE TAHUN 2018-2020 .
Sari, N., & Sudirman, I. W. (2017). Pengaruh Produksi, Konsumsi Per Kapita, Harga Domestik Dan Harga Internasional Terhadap Volume Impor Gula Indonesia. E-Jurnal EP Unud , 10 (3), 1301– 1330.
Sari, R. N., Anis, A., & Yeniwati, Y. (2017). Analisis Pengaruh Variabel Makro Ekonomi Terhadap Ekspor Non Migas Di Indonesia. Ecosains: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Pembangunan , 6 (1), 37– 46.
Savitri, P. D. L., Budhi, S., & Kembar, M. (2015). Analisis pengaruh produksi kentang, inflasi, dan nilai  tukar  terhadap  ekspor  kentang  Indonesia  periode  1993-2013. E-Jurnal  Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana , 4 (7), 44551. SITINJAK,  T.  (2022). ANALISIS  PENGARUH  INFLASI,  PERTUMBUHAN  EKONOMI,  DAN INVESTASI TERHADAP PENGANGGURAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2006- 2020 .
Sulaiman,  E.,  Pratiwi,  V.  A.,  Sulaiman,  S.,  Oppier,  H.,  Kirom,  N.  R.,  Islamiah,  N.,  Rahmadani,  A., Mauludin, M. F., & Aprilia, H. D. (2021). Perekonomian Indonesia (Suatu Tinjauan Konseptual) . Media Sains Indonesia. https://books.google.nl/books?id=sFFQEAAAQBAJ
Suprijati,  J.,  &  Ratna  Damayanti,  S.  (n.d.). ANALISIS  PENGARUH  NILAI  TUKAR  DAN  TINGKAT INFLASI TERHADAP PERKEMBANGAN EKSPOR NON MIGAS DI INDONESIA . Widarjono,  A.  (2017).  Ekonometrika  pengantar  dan  aplikasi  disertai  panduan  eviews. Yogyakarta: UPP. STIM YKPN .
Yanti, N., & Sudirman, I. W. (2017). Pengaruh Kurs Dollar Amerika Serikat, Inflasi, Dan Harga Ekspor Terhadap Nilai Ekspor Pakaian Jadi Indonesia. E-Journal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana , 6 (3), 178–2303.
Zulaika  Matondang,  M.  S.,  &  Hamni  Fadlilah  Nasution,  M.  P.  (2022). Praktik  Analisis  Data : Pengolahan Ekonometrika dengan Eviews dan SPSS . Merdeka Kreasi Group. https://books.google.co.id/books?id=SHp2EAAAQBAJ