## Matrik: Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer
Vol. 20, No. 2, Mei 2021, pp. 367~378
ISSN: 2476-9843, accredited by Kemenristekdikti, Decree No: 200/M/KPT/2020 DOI: 10.30812/matrik.v20i2.1122

## Perancangan Sistem Penentuan Objek Wisata di Bali Masa Pandemi COVID-19 dengan Metode Weighted Product yang Dimodifikasi

## Designing System for Determining Tourism Objects in Bali during the COVID-19 Pandemic with Modified Weighted Product Method
I Nyoman Sweta Badan Pusat Statistik Provinsi Bali, Indonesia
Article Info ABSTRAK Article history: Received, 23 Maret 2021 Revised, 26 April 2021 Accepted, 29 April 2021
Pandemi  COVID-19  memberikan  dampak  yang  luar  biasa  terhadap  perekonomian  global termasuk Indonesia. Apalagi Bali yang sangat bergantung dari sektor pariwisata, salah satu sektor  yang  terkkena  dampak  langsung.  Pada  masa new  normal ,  pemangku  kepentingan mulai  harus  menyiapkan  strategi  untuk  menentukan  kembali  beroperasionalnya  sektor unggulan  ini  tanpa  mengabaikan  aspek  kesehatan.  Alat  bantu  diperlukan  untuk  bahan pertimbangan  dalam  mengambil  kebijakan  nantinya. Weighted  Product merupakan  salah satu cara pengambilan keputusan dalam menentukan alternatif terbaik berdasarkan beberapa kriteria  yang  ada.  Untuk  mengantisipasi  kebijakan  masa  pandemi,  diperlukan  melakukan modifikasi terhadap metode Weighted Product . Berdasarkan hal tersebut, maka dilakukan penelitian dengan judul “Perancangan Sistem Penentuan Objek Wisata di Bali Masa Pandemi COVID-19  dengan  Metode Weighted  Product yang  Dimodifikasi”.  Sistem  yang dikembangkan sudah diuji dengan pengujian black box untuk memastikan  sistem berjalan sesuai dengan yang diinginkan. Hasil dari penelitian ini berupa Sistem Penunjang Keputusan dalam  penentuan  objek  wisata  yang  layak  dikunjungi  pada  masa  Pandemi  COVID-19. Sehingga bisa menjadi salah satu alat bantu untuk pemerintah daerah Provinsi Bali  dalam mengambil kebijakan terkait sektor pariwisata.
Kata Kunci:

## Weighted Product
Pandemi COVID-19
Pariwsata Bali
New Normal

## ABSTRACT
Keywords: Weighted Product Pandemic COVID-19 Bali Tourism New Normal The COVID-19 pandemic has had a tremendous impact on the global economy, including
Indonesia. Moreover, Bali is very dependent on the tourism sector, one of the sectors that is directly affected. During the new normal period, stakeholders began to prepare strategies to determine the return to operation of this superior sector without neglecting the health aspect. Assistive tools are needed for consideration in making policies later. Weighted Product is a way  of  making  decisions  in  determining  the  best  alternative  based  on  several  existing criteria. To anticipate the policy during a pandemic, it is necessary to make modifications to the  Weighted  Product  method.  Based  on  this,  a  research  was  conducted  with  the  title "Designing a Tourism Object Determination System in Bali during the COVID-19 Pandemic with a Modified Weighted Product Method". The system developed has been tested with black box testing to ensure the system runs as desired. The results of this study are in the form of a Decision Support System in determining tourist objects worth visiting during the COVID- 19 Pandemic. So that it can be a tool for the local government of Bali Province in making policies related to the tourism sector.
This is an open access article under the CC BY-SA license.
Penulis Korespondensi:
I Nyoman Sweta, Pranata Ahli Komputer Pertama, Badan Pusat Statistik Provinsi Bali, Email: sweta@bps .go.id

## 1. PENDAHULUAN
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memberikan  solusi  berupa  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  yang  memberikan rekomendasi obyek wisata layak dibuka pada masa pandemi COVID-19 dengan metode Weighted Product yang dimodifikasi kepada pemangku kepentingan di  provinsi  Bali. Penelitian ini diambil untuk mendukung upaya pemerintah dalam pemulihan pariwisata  [1].  Pandemi  COVID-19  membawa  dampak  yang  cukup  besar  bagi    perekonomian  global  termasuk  Indonesia khususnya  pada  sektor  industri  pariwisata,  perdagangan  dan  investasi  [2].  Demikian  juga  halnya  dengan  Bali  yang  sangat bergantung  dari  sektor  pariwisata.  BPS  Provinsi  Bali  melaporkan  bahwa  perekonomian  Bali  tercatat  mengalami  kontraksi sedalam 12,28% pada triwulan III tahun 2020. Ketergantungan pada sektor pariwisata sangat rentan terhadap berbagai fenomena global seperti isu kolera, perang, dan terkini pandemi COVID-19. Dampak dari peristiwa tersebut sangat terasa dan langsung mempengaruhi  kondisi  perekonomian  di  wilayah Bali  [3].  Dampak  pandemi  COVID-19  ini  tentu  saja  sangat  dirasakan  bagi tenaga kerja yang bekerja di  sektor pariwisata dan sektor terkait lainnya. Sebanyak 71.313 pekerja sektor formal mengalami pemutusan hubungan kerja (PHK) [4]. Survei Angkatan Kerja Nasional 2020, mengungkap bahwa sekitar 24,69 persen penduduk usia kerja di Bali terdampak gejolak pandemi COVID-19. Diperkirakan 98,18 ribu orang menjadi pengangguran akibat situasi ini [5].
Sampai saat ini belum dapat dipastikan kapan pandemi ini akan berlalu. Demikian pula halnya dengan vaksin COVID-19 belum dapat tersedia dalam waktu dekat. Sementara ekonomi terap harus diselamatkan. Dengan berbagai pertimbangan tersebut, pemerintah  mengambil  kebijakan  new  normal  tentunya  tanpa  mengabaikan  apsek  kesehatan  [6].  Sejatinya  pemerintah  telah berupaya  melakukan  langkah-langkah  untuk  menyelamatkan  dan  meningkatkan  laju  ekonomi  dalam  sektor  pariwisata. New normal tourism pada beberapa tempat telah dilakukan dengan tetap menerapkan protokol kesehatan, salah satunya di Bali [7]. Pemerintah Bali sangat  serius menyongsong ini dengan mengeluarkan Surat  Edaran (SE) Gubernur Bali Nomor 3355 Tahun 2020 tentang Penerapan Tatanan Kehidupan Era Baru  [8]. Dalam upaya kebijakan new normal khususnya  sektor pariwisata, maka  pemangku  kepentingan  harus  sudah  menyiapkan  destinasi  obyek  wisata  yang  siap  dioperasikan.  Kajian  komprehensif mutlak diperlukan mengingat ini menyangkut kepentingan banyak hal. Salah satunya adalah mengunakan alat bantu berupa SPK.
Penelitian  mengenai  pemilihan  tempat  wisata  dengan  metode Weighted  Product sudah  pernah  dilakukan  seperti  pada peneilitian [9]. Begitu juga dengan penelitian yang mengambil lokasi di Yogyakarta [10]. Selanjutnya penelitian untuk memilih wisata  terfavorit  di  Nias  Selatan[11].  Penelitan  sebelumnya    masih  belum  mengakomodasi  kondisi  pandemi  COVID-19. Berangkat  dari  latar  belakang  tersebut,  penelitian  ini  dilakukan  bertujuan  untuk  memberikan  solusi  berupa  SPK  kepada pemangku kepentingan di  provinsi  Bali dengan memberikan rekomendasi  objek wisata di Bali yang layak dibuka pada masa pandemi COVID-19 dengan menggunakan metode Weighted Product yang dimodifikasi menggunakan framework Laravel dan database MySql . Dalam pengujian sistem ini, data yang digunakan hanya contoh bukan data sebenarnya.

## 2. METODE PENELITIAN
Metodologi yang digunakan penulis dalam melakukan penelitian ini terdiri dari metode pengembangan sistem berupa model waterfall dan metode SPK yaitu metode Weighted Product .

## 2.1  Metode Pengembangan Sistem
Metode penelitian SPK  ini menggunakan model waterfall, merupakan model pengembangan sistem yang sistematik dan runut [12]. Adapun tahapannya dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Tahapan metode waterfall
Penjelasan  dari  metode waterfall adalah  sebagai  berikut  [13].  Pada  tahap  analisis  kebutuhan  beberapa  kriteria  yang dibutuhkan  dikumpulkan  untuk  menentukan  kelayakan  daerah  obyek  wisata  untuk  dikunjungi.  Kriteria  tidak  dikumpulkan
semua, karena dengan sistem yang dibuat kriteria untuk  mendukung keputusan bisa ditambahkan secara dinamis. Berikutnya adalah  tahapan  pemilihan  metode  untuk  membuat  SPK  ini.  Dalam  penelitian  ini  memilih  metode Weighted  Product yang dimodifikasi. Modifikasi dimaksudkan untuk menambah tahapan penentuan keputusan setelah perhitungan Weighted Product . Untuk membantu mendapatkan gambaran sistem yang dikembangkan, maka dibuatkan pemodelan berupa diagram use case .
Pada tahap implementasi dilakukan penerjemahan SPK ke dalam Laravel salah satu framework pada bahasa pemrograman PHP. Laravel  digunakan untuk mengembangkan sebuah aplikasi  dengan konsep model view controller (MVC), menyediakan sintak  yang  ekspresif,  jelas  serta  menghemat  waktu  [14].  Seluruh  unit  yang  dibangun  kemudian  diintegrasikan  menjadi  satu kesatuan  pada  sebuah  sistem  dan  dilakukan  pengujian.  Tujuan  dari  pengujian  ini  adalah  menguji  apakah  sistem  yang  sudah dibuat sesuai dengan kriteria-kriteria yang diinginkan.

## 2.2. Metode Weighted Product
Metode Weighted Product merupakan salah satu metode untuk menyelesaikan Multi Attribute Decision Making (MADM). Teknik yang digunakan dalam Weighted Product melakukan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut  harus  dipangkatkan  terlebih  dahulu  dengan  atribut  bobot  yang  bersangkutan  [15].  Proses  perhitungan  dengan  metode Weighted Product terdiri dari beberapa langkah atau tahap. Langkah pertama adalah menentukan nilai bobot dari setiap kriteria (W).  Pada  perhitungan  ini  nilai  W  akan  berada  pada  rentang  dari  0  sampai  dengan  1.  Dimana  total  nilai  W  adalah  1.  Untuk mendapatkan  nilai  normalisasi  Wj  dengan  cara mengalikan  atribut  yang  menguntungkan  ( benefit ) dengan  1,  sementara  yang atribut bernilai biaya ( cost ) dikalikan dengan -1. Ada perhitungannya adalah dengan menggunakan rumus (1).
𝑊 𝑗 = 𝑊 𝑗 ∑ 𝑊 𝑗 (1)
Dengan W=bobot kriteria dan j=kriteria.
Berikutnya  adalah  langkah  mencari  hasil  normalisasi  dari  setiap  alternatif.  Caranya  dengan  mengalikan  seluruh  kriteria bagi  sebuah  alternatif  dengan  bobot  yang  sudah  dinormalisasi  sebagai  pangkat.  Si  adalah  hasil  normalisasi  keputusan  pada alternatif ke-i, Xij adalah rating alternatif per attribut, i adalah alternatif, j adalah atribut. Adapun perhitungannya adalah dengan rumus (2).
𝑆 𝑖 = ∏ 𝑋 𝑖𝑗 𝑊 𝑗 𝑛 𝑗=1 (2)
Dengan S=Preferensi alternatif dianologikan sebagai vektor, X=nilai kriteria, i=alternatif, dan n=banyaknya kriteria.
Terakhir adalah mencari hasil preferensi setiap alternatif (V). Setelah nilai V didapatkan, maka diurutkan dari nilai terbesar. Nilai V terbesar merupakan alternatif terbaik. Nilai V didapatkan dengan menggunakan rumus (3).
𝑉 𝑖 = ∏ 𝑋 𝑖𝑗 𝑊𝑗 𝑛 𝑗=1 ∏ 𝑋 𝑖𝑗 ∗𝑊 𝑗 𝑛 𝑗=1 (3)
Dengan V=preferensi setiap alternatif.

## 3. HASIL DAN ANALISIS
Modifikasi pada metode ini dimaksudkan untuk menambah tahapan penentuan keputusan yang tidak diperhitungkan setelah proses perhitungan Weighted Product . Pada perhitungan Weighted  Product akan mendapatkan hasil berupa urutan terbesar dari sejumlah alternatif yang dalam hal ini adalah obyek wisata. Modifikasi metode dilakukan dengan menambahkan  atribut  kategori untuk  mengelompokkan  obyek  wisata.  Pada  masa  pandemi  COVID-19  ini,  otoritas  tertinggi  (pemerintah  pusat)  bisa  saja mengeluarkan  keputusan  atau  kebijaksanan  yang  bersifat  mendadak  terkait  ijin  operasional  dunia  usaha.  Kebijakan  tersebut misalnya mengatur kategori obyek wisata yang boleh dan tidak boleh dibuka pada masa pandemi. Jadi jika obyek wisata yang sudah  disiapkan  mendapatkan  nilai  tinggi  sesuai  metode Weighted  Product ,  tetapi  tidak  termasuk  kategori  yang  diijinkan beroperasional, maka tetap harus dieliminasi. Adapun gambaran dari modifikasi metode ini adalah seperti Gambar 2.
Gambar 2. Diagram alur modifkasi metode weighted product

## 3.1  Perhitungan Weighted Product
Kriteria yang dijadikan pertimbangan kelayakan obyek wisata untuk  dikunjungi  ditentukan oleh pemangku kepentingan berdasarkan berbagai pertimbangan. Kriteria bersifat dinamis dimana bisa ditambahkan atau dikurangi sesuai dengan kebutuhan pada penerapan suatu kasus. Bobot diisi dengan rentang angka dari 1 sampai 5, dimana semakin besar nilainya akan semakin bagus untuk kriteria dengan jenis benefit dan kurang bagus untuk jenis cost . Beberapa kriteria yang bisa dijadikan pertimbangan seperti ditunjukkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Daftar Kriteria Kode Kriteria Jenis Bobot C1 Penerapan protokol kesehatan COVID-19 Benefit 5 C2 Penerapan Protokol Kesehatan COVID-19 masyarakat sekitar Obyek Wisata Benefit 4 C3 Zona Wilayah (Tinggi=Merah) Cost 5 C4 Akomodasi dan Transportasi ke Obyek Wisata Benefit 3 C5 Sarana dan Prasarana Benefit 5
Berdasakan daftar kriteria tersebut kemudian dilakukan perhitungan bobot. Untuk kriteria yang termasuk biaya, maka Wj ternomaliasi dikalikan -1, sedangan yang menguntungkan dikalikan 1 atau tetap, seperti terlihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Normalisasi Bobot Kriteria Wj Jenis Wj C1 0.23 Benefit 0.23 C2 0.18 Benefit 0.18 C3 0.23 Cost -0.23 C4 0.14 Benefit 0.14 C5 0.23 Benefit 0.23
Langkah  berikutnya  adalah  menentukan  sejumlah  alternatif  dalam  hal  ini  objek  wisata  yang  akan  dipilih  untuk beroperasional. Keterangan kategori diperlukan untuk mengelompokkan objek wisata. Setelah perangkingan dengan Weighted Product , kategori menjadi penentu apakah objek wisata bisa beropersional atau tidak  pada masa pandemi. Objek wisata yang dipersiapkan beroperasi pada masa new normal tourism seperti pada Tabel 3.
Tabel 3. Daftar Alternatif Kode Alternatif Lokasi Kategori OW1 Objek Wisata 1 Badung A OW2 Objek Wisata 2 Denpasar B OW3 Objek Wisata 3 Gianyar C OW4 Objek Wisata 4 Bangli B OW5 Objek Wisata 5 Tabanan A
Pada  langkah  ini  kita  mengisikan  nilai  kriteria-kriteria  dari  setiap  alternatif  dengan  rentang  angka  1  sampai  dengan  5. Semakin besar angkanya akan semakin bagus untuk kriteria dengan jenis benefit dan kurang bagus untuk kriteria dengan jenis cost. Adapun contoh pengisian data kriteria dapat kita lihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Mengisi Nilai Kriteria Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 OW1 5 5 2 2 5 OW2 5 5 3 5 5 OW3 4 3 3 5 5
OW4 3 5 4 4 5 OW5 5 3 3 5 5
Menghitung Si dilakukan setelah bobot normalisasi didapatkan. Adapun perhitungannya adalah seperti pada Tabel 5.
Tabel 5. Menghitung Preferensi Alternatif C1^Wj C2^Wj C3^Wj C4^Wj C5^Wj Si OW1 1.44 1.34 0.85 1.10 1.44 2.61 OW2 1.44 1.34 0.78 1.25 1.44 2.70 OW3 1.37 1.22 0.78 1.25 1.44 2.34 OW4 1.28 1.34 0.73 1.21 1.44 2.19 OW5 1.44 1.22 0.78 1.25 1.44 2.46
Menghitung  nilai  vektor  dari  setiap  preferensi  (Vi)  adalah  dengan  membagis  setiap  preferensi  dengan  jumlah  seluruh preferensi. Sehingga hasilnya dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Menghitung Nilai Vektor Alternatif Nama Alternatif Vi OW1 Obyek Wisata 1 0.21 OW2 Obyek Wisata 2 0.22 OW3 Obyek Wisata 3 0.19 OW4 Obyek Wisata 4 0.18 OW5 Obyek Wisata 5 0.20
Setelah  hasil  perhitungan  vektor  didapatkan,  langkah  selanjutnya  adalah  melakukan  perangkingan dengan  mengurutkan dari nilai terbesar. Adapun hasil dari perangkingan hasil metode Weighted Product dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Menentukan Peringkat Peringkat Alternatif Nama Alternatif Kategori Vi 1 OW2 Obyek Wisata 2 B 0.22 2 OW1 Obyek Wisata 1 A 0.21 3 OW5 Obyek Wisata 5 A 0.20 4 OW3 Obyek Wisata 3 C 0.19 5 OW4 Obyek Wisata 4 B 0.18

## 3.2. Modifikasi
Modifikasi  metode  ini  dilakukan  dengan  menambahkan  atribut  kategori  di  alternatif.  Atribut  ini  berfungsi  untuk mengelompokan alternatif. Dimana hasil pengelompokkan itu menjadi penentu akhir boleh tidaknya alternatif pilihan beroperasi pada masa Pandemi. Pada langkah ini kategori obyek wisata dilakukan pemutakhiran sesuai kebijakan terkini dari otoritas yang berwenang. Adapun hasilnya dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8. Menentukan Kategori Kode Nama Kategori Ijin Operasi A Kelompok Obyek Wisata A Y B Kelompok Obyek Wisata B N C Kelompok Obyek Wisata C Y D Kelompok Obyek Wisata D Y
Pada contoh Tabel 8, kategori yang tidak layak beroperasi adalah kategori B. Maka dilakukan proses eliminasi terhadap alternatif yang termasuk kategori B seperti pada Tabel 9.
Tabel 9. Eliminasi Alternatif Peringkat Nama Alternatif Kategori Vi Final 1 Obyek Wisata 2 B 0.22 X 2 Obyek Wisata 1 A 0.21 1 3 Obyek Wisata 5 A 0.2 2 4 Obyek Wisata 3 C 0.19 3 5 Obyek Wisata 4 B 0.18 X
Setelah  eliminasi  dilakukan,  maka  akan  didapatkan  hasil  akhir  berupa  perangkingan  metode Weighted  Product dengan mengeliminasi alternatif yang tidak diijinkan beroperasi. Sehingga hasil akhirnya adalah seperti pada Tabel 10.
Tabel 10. Peringkat Akhir Setelah Modifikasi Peringkat Nama Alternatif Kategori Vi Final 1 Obyek Wisata 1 A 0.21 1 2 Obyek Wisata 5 A 0.2 2 3 Obyek Wisata 3 C 0.19 3

## 3.3. Diagram Use Case
Diagram use case dibuat untuk menganalisa kebutuhan dan mengetahui interaksi antara aktor dengan sistem. Aktor yang terlibat  dalam  sistem  adalah  Administrator,  Operator  dan  Pemangku  Kepentingan.  Administrator  bertugas  untuk  mengelola pengguna  sistem.  Operator  bertugas  untuk  mengelola  alternatif,  kriteria  dan  melakukan  perhitungan  untuk  memproleh  daftar rangking alternatif. Sedangkan Pemangku Kepentingan melihat hasil perhitungan untuk dijadikan dalam menentukan keputusan operasional usaha obyek wisata. Hubungan antara aktor dan sistem dapat kita lihat pada Gambar 3.

## 3.4. Implementasi
Implementasi penelitian “Menentukan Objek Wisata di Bali Masa Pandemi COVID-19 dengan Metode Weighted Product yang Dimodifikasi” ini menggunakan framework Laravel dan database MySql . Sementara untuk  kenyamanan pengguna dan user  friendly ,  implementasi  tampilan  menggunakan framework  Bootstrap [16].  Pada  perhitungan  dengan  metode Weighted Product ,  kriteria  yang  diperlukan  untuk  mengambil  keputusan  bersifat  dinamis.  Kriteria  dan  bobot  bisa  diatur  sesuai  degan kebutuhan. Adapun tampilan untuk mengelola daftar kriteria dan bobot seperti pada Gambar 4.
Gambar 4. Daftar Kriteria
Berikutnya  adalah  mengelola  alternatif  yang  dalam  kasus  penelitian  ini  adalah  daerah  obyek  wisata.  Pada  halaman  ini disedikan menu untuk menambah, melihat, mengubah dan menghapus alternatif sebagaimana terlihat pada Gambar 5.
Untuk mengisi nilai kriteria dari setiap alternatif dapat dilihat seperti pada Gambar 6.
Gambar 6. Mengisi nilai kriteria
Hasil perhitungan bobot dan preferensi alternatif ditampilkan pada Gambar 7.
Gambar 7. Daftar Alternatif
Hasil akhir perhitungan dengan weighted product adalah berupa perangkingan dari setiap alternatif yang tersedia. Berikut ini adalah tampilan rangking dan grafik batang seperti pada Gambar 8.
Gambar 8. Perhitungan bobo dan preferensi alternatif
Modifikasi pada metode Weighted Product pada penelitian ini adalah dengan menambahkan atribut kategori pada alternatif. Kategori ini untuk menentukan proses eliminasi alternatif. Ada kemungkinan alternatif yang hasil rangking perhitungan metode Weighted Product bagus, tapi tereliminasi oleh kategori alternatifnya. Proses eliminasi bisa dilihat pada Gambar 9.
Gambar 9. Hasil perhitungan metode weighted product
Pada penelitian sejenis sebelumnya yang menghasilkan perangkingan sesuai dengan kriteria yang ditetapkan, hasil akhir dari  penelitian  ini  adalah  perangkingan  alternatif terbaik  dengan  melewati  proses  perhitungan Weighted  Product yang  sudah dimodifikasi. Adapun tampilannya adalah seperti pada Gambar 10.
Gambar 10. Proses eliminasi alternative

## 3.5. Pengujian Black Box
Metode pengujian sistem menggunakan black box . Pengujian dilakukan pada setiap tampilan. Pengujian dilakukan untuk mengetahui apakah modul-modul yang digunakan pada sistem ini telah berfungsi dengan baik, seperti terlihat pada Tabel 11.
Tabel 11. Uji Black Box No Skenario Hasil yang diharapkan Pengguna Hasil 1 Pengujian modul Kelola User Proses tambah, edit, lihat, hapus data pengguna berjalan. Administrator Sukses 2 Pengujian modul Kelola Alternatif Proses tambah, edit, lihat, hapus data alternatif berjalan. Operator Sukses 3 Pengujian modul Kelola Kriteria Proses tambah, edit, lihat, hapus data kriteria berjalan.  Operator Sukses 4 Pengujian modul Kelola Kategori Proses tambah, edit, lihat, hapus data kategori berjalan.  Operator Sukses 5 Proses Weight Product Sistem melakukan proses perhitungan Weight Product yang dimodifikasi Operator Sukses 6 Pengujian Laporan Weight Product Sistem menampilkan laporan perhitungan Weight Product yang dimodifikasi Pemangku Kepentingan Suskes

## 3.6. Pengujian Hasil
Berikutnya adalah pengujian hasil perhitungan metode yang digunakan. Pertama dilakukan pengujian metode Weighted Product dengan cara membandingkan perhitungan manual dengan alat bantu software libreoffice spreedsheet di sistem operasi Linux dengan perhitungan oleh sistem yang dikembangkan. Berikutnya dilanjutkan dengan perbandingan hasil proses eliminasi dengan metode yang sudah dimodifikasi. Hasil pengujiannya dapat dilihat pada Tabel 12.
Tabel 12. Perbandingan Hasil No Item Yang diujikan Perbandingan perhitungan manual dengan sistem 1 Perhitungan Weight Product Sama 2 Proses Modifikasi Metode Weight Product Sama

## 4. KESIMPULAN
Setelah  dilakukannya  perancangan,  implementasi  serta  pengujian  pada  sistem  pendukung  keputusan    ini,  maka  dapat diperoleh  beberapa  kesimpulan.  Penggunaan  metode weighted  product memberikan  kemudahan  bagi  pengguna,  pemangku kebijakan  dan  perancang  sistem  dalam  memahami  proses  pergitungan  nilai  vektor  dan  perangkingan  karena  menggunakan formula yang relatif sederhana. Selain itu, adanya modifikasi metode weighted product semakin memeberikan fleksibilitas bagi pemangku kebijakan dalam penentuan objek wisata yang layak. Berdasarkan pengujian black box dan perhitungan hasil, sistem berjalan sudah sesuai dengan yang diharapkan, sehingga layak untuk dimplementasikan dalam mendukung kebijakan penentuan objek wisata layak dikunjungi pada masa pandemi COVID-19. Adapun saran yang dapat diberikan kepada penelitian lanjutan adalah dengan menambahkan lebih dari satu kategori pada setiap alternatif. Dengan demikian pengelompokkan alternatif menjadi lebih fleksibel.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  kepada  Bapak  I  Made  Sukarsa,  Bapak  Endan  Suwandana,  Ibu  Yulia  Virantina,  Bapak  Novianto  Budi Kurniawan, Bapak Utama Andri Arjita, atas masukkannya yang sangat berharga. Terima kasih pula kepada Bapak I Gede Heprin Prayasta, Bapak Taly Parwa, Ibu Putu Galuh Ika Safitri atas koreksi dan sarannya terhadap penelitian ini.

## REFERENSI
[1] “Bali Siapkan Langkah Sambut Pariwisata New Normal,” Media Indonesia , 2020. .
[2] D. A. D. Nasution, E. Erlina, and I. Muda, “Dampak Pandemi COVID-19 terhadap Perekonomian Indonesia,” Jurnal Benefita , vol. 5, no. 2, p. 212, 2020.
[3] T. T. Mihaela Rus, Mihaela Luminița Sandu, “The relationship between personality traits, values and interests in adolescents,” Technium Social Sciences Journal , vol. 11, no. 1, pp. 591–601, 2020.
[4] “Anjloknya Sektor Pariwisata Bali, Puluhan Ribu NAKER Sektor Formal alami PHK,” Bali Post , 2020. .
[5] “Berita Resmi Statistik Keadaan Ketenagakerjaan Provinsi Bali No. 69/11/51/Th. XIV, 5 November 2020,” 2020. .
[6] Widayatun, “Menyongsong Era New Normal Dalam Situasi Pandemi Covid  -19: Momentum Peningkatkan Peran Keluarga Sebagai Agen Perubahan,” LIPI , 2020. .
[7] A. Maharani and F. Mahalika, “New Normal Tourism Sebagai Pendukung Ketahanan Ekonomi Nasional Pada Masa Pandemi ( New Normal Tourism As a Support of National Economic Resistance in the Pandemic Period ),” Jurnal Kajian LEMHANNAS RI , vol. 8, no. 2, pp. 43–56, 2020.
[8] I. D. G. Kusuma, “Wacana Pariwisata Bali Dalam Pusaran Pandemi Covid-19,” Jurnal Ilmiah Cakrawarti , vol. 3, no. 2, pp. 40–47, Aug. 2020.
[9] A. K. Wardhani and A. Anindyaputri, “Sistem Informasi Pemilihan Tempat Wisata Menggunakan Metode Weighted Product,” IJTIS: Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science , vol. 2, no. 1, pp. 27–32, 2020.
[10]  A. S. Honggowibowo, A. Pujiastuti, and S. Suryanto, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Destinasi Wisata Favorit Di Propinsi Yogyakarta Dengan Metode Weighted Product (Wp) Berbasis Android,” Compiler , vol. 6, no. 2, pp. 58–68, 2017.
[11]  E. A. Giawa and Z. A. Matondang, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Tempat Wisata Terfavorit Di Nias Selatan Dengan Metode Weighted Product (Wp),” PITIN: Publikasi Ilmiah Teknologi Informasi Neumann , vol. 3, no. 1, pp. 77–80, 2018.
[12]  P. Roger S., Rekayasa Perangkat Lunak: Pendekatan Praktisi (Buku Dua) . Yogyakarta: Andi, 2002.
[13]  I. Sommerville, Software Engineering (9th Edition) . USA: Addison-Wesley, 2011.
[14]  Y.  Supardi  and  Sulaeman, Y.  Supardi  and  Sulaeman,  Semua  Bisa  Menjadi  Programmer  Laravel  Basic .  Jakarta:  PT  Elex  Media Komputindo, 2019.
[15]  S. Kusumadewi, S. Hartati, and R. Wardoyo, Fuzzy MultiAtributeDecition Making (Fuzzy MADM) . Yogyakarta: Graha Ilmu, 2006.
[16]  M. F. Santoso, “Teknik Responsive Web Design Bootstrap 4 Serta Penerapannya Dalam Rancang Bangun Layout Web,” Jurnal Pilar Nusa Mandiri , vol. 15, no. 1, pp. 61–68, 2019.
Matrik : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer, Vol. 20, No. 2, Mei 2021:  367~378