pISSN: 2442-3386  eISSN: 2442-4293
Vol 8 No 2 Jul – Des 2022, 189 - 200 12

## IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR DIGUNAKAN UNTUK IDENTIFIKASI PENYAKIT KULIT ANJING
Raden Karno Bahterang Prakoso 1 , Maslihah 2
1,2 Program Studi Informatika Fakultas Teknik Universitas Wijaya Kusuma Surabaya karnobp@gmail.com 1 , lika.btr@gmail.com 2

## Abstrak
Anjing merupakan salah satu hewan favorit yang dipelihara oleh masyarakat, walaupun begitu masih banyak pemelihara anjing yang masih belum mengetahui cara merawat dan menjaga kondisi kesehatan anjing, Mengetahui gejala dan jenis penyakit  yang  umumnya  diderita  anjing  sehingga  dapat  memberikan  perawatan  dan  pengobatan  dengan  cepat  ketika anjing terserang penyakit. Tidak menutup kemungkinan kondisi seperti ini sering terjadi pada para pemula pemeliharaan anjing  dikarenakan  kurangnya  pemahaman  tentang  jenis  penyakit  dan  penanganan  ketika  anjing  terserang  penyakit. Metode certainty factor digunakan untuk membangun sistem identifikasi penyakit kulit anjing. Oleh karena itu, dalam penelitian ini bertujuan untuk membangun metode certainty factor digunakan untuk identifikasi penyakit kulit anjing dan pertolongan  pertama  yang  dapat  diberikan  kepada  hewan  peliharaan.  Dari  hasil  pengujian  sistem  berhasil  dengan presentase 100% dan dengan dibuatnya aplikasi sistem pakar ini mempermudah mengetahui penyakit pada anjing dan penangananya.
Kata Kunci: Penyakit Kulit, Sistem Pakar, Certainty Factor

## Abstract
Dogs are one of the favorite animals that are kept by the community, even though there are still many dog breeders who still do not know how to treat and maintain a dog's health condition, Knowing the symptoms and types of diseases that are  generally  by  dogs  can  provide  care  and  treatment  with  a  fast  response  when  the  dog  stricken  with  disease.  It  is possible that this condition often occurs in dog maintenance beginners due to a lack of understanding about the type of disease and handling when a dog is sick. The certainty factor method is used to build a dog skin disease identification system. Therefore, this study aims to build a certainty factor method used to identify dog skin diseases and first aid that can be given to pets. From the results of testing the system is successful with a percentage of 100% and by making this expert system application to make it easier to find out diseases in dogs and how to handle them.
Kata Kunci: Skin Diesease , Expert System , Certainty Factor

## I. PENDAHULUAN
Anjing  salah  satu  hewan  piaraan  yang  pintar,  setia  dan merupakan  salah  satu  hewan  favorit  sebagai  hewan peliharaan.  Anjing  sering  digunakan  sebagai  teman  dan sekutu  bagi  manusia.  Di  Indonesia  hewan  ini  juga digunakan  untuk  membantu  tugas  manusia  misalnya mengawasi  rumah.  Masih  banyak  pemilik  anjing  yang kurang mengerti cara mengidentifikasi penyakit kulit yang diderita anjingnya sampai semakin parah dan mahal untuk pengobatannya.
Adanya  batasan  sarana  informasi  dan  klinik  hewan  yang dapat  memberikan  pengobatan  sehingga  banyak  hewan yang lambat dalam penanganannya terutama penyakit kulit pada  anjing  misalnya  infeksi  kulit.  Cara  paling  umum untuk  mengenali  infeksi  kulit  sangat  sulit  bagi  orang awam,  karena  interaksi  harus  dilakukan  oleh  spesialis. Banyaknya persamaan efek samping antara satu penyakit dengan  penyakit  lain  sehingga  menjadikan  sesuatu  yang tidak  mudah  diselesaikan  oleh  orang  biasa  dan  harus diselesaikan oleh seorang ahli. Tingkat kepastian seorang ahli tentang adanya efek samping pada suatu penyakit juga
merupakan  sesuatu  yang  penting  selama  waktu  yang dihabiskan untuk mengenali penyakit kulit.
Pada Penelitian sebelumnya telah ditulis cara membangun kerangka  kerja  khusus  untuk  mengenali  penyakit  kulit anjing  menggunakan  teknik certainty  factor [1].  Dalam penelitian  ini  telah  berhasil  dalam  hal  membangun kerangka  kerja  dalam  mendiagnosis  penyakit  kulit  pada anjing.
Agar  sistem  pakar  lebih  lengkap  dan  bisa  melakukan penalaran seperti seorang spesialis/ pakar maka dibuatlah suatu aplikasi sistem sistem dengan judul  “Implementasi Metode  Certainty  Factor  digunakan  untuk  Identifikasi Penyakit Kulit pada Anjing”  dengan menggunakan teknik certainty … factor. Metode ini digunakan agar memperoleh keakuratan  sehingga  proses  Identifikasi  Penyakit  Kulit Anjing  dapat  dilakukan  dengan  lebih  cepat  dan  akurat. Pada penelitian ini penulis membuat sistem pakar berbasis web  agar  memudahkan  pengguna  dalam  pemberian Informasi secara online.

## Melek IT

## II.TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Sistem Pakar
Sistem  Pakar  ( Expert  Sistem )  merupakan  sistem  di  mana informasi  manusia  ditempatkan  ke  PC  dan  hingga  lalu digunakan sebagai mengatasi masalah yang membutuhkan keterampilan atau penguasaan manusia[2] Definisi umum sistem  pakar  adalah  program  PC  yang  berisi  beberapa informasi  dari  spesialis  manusia  yang  terhubung  dengan bidang  yang  secara  umum  akan  eksplisit.  Orang  –  orang yang disebut pakar ialah orang memiliki keahlian khusus di bidang  profesi  tersebut  contoh  dokter  gigi,  psikolog, mekanik, dan lain sebagainya.

## 2.2 Pendekatan Metode Inferensi
Metode inferensi dalam sistem pakar adalah proses yang digunakan  untuk  melengkapi  dan  menyimpan  pola penalaran  sistem  untuk  digunakan  oleh  spesialis.  Teknik ini  menganalisis  masalah  yang  diberikan  untuk mendapatkan  jawaban  atau  kesimpulan  yang  benar  dan melacaknya  dengan  mencocokkan  aturan  dalam  basis pengetahuan dengan fakta dalam database.

## 2.3 Anjing
Anjing  adalah  hewan  yang  mengalami  domestikasi serigala  abu  –  abu  15.000  atau  100.000  tahun  yang  lalu, dengan  beberapa  bukti  penemuan  fosil  dan  pengujian DNA.
Anjing  merupakan  salah  satu  hewan  yang  cocok  untuk dijadikan  peliharaan  di  rumah.  Dan  memiliki  kelebihan yang  sensitive  seperti  penciuman,  pendengaran,  dan penglihatan,  membuat  hewan  ini  dipercaya  sebagai penjaga  rumah  yang  dapat  memberikan  kode  kepada pemeliahara  anjing  untuk  memperingatkan  anda  akan bahaya berikutnya.
Anjing  dapat  menjadi  penjaga  yang  sangat  handal  di rumah. Dan dapat menjadi teman baik. Saat ini, hewan ini menghiasi  sebagian  besar  dari  banyak  rumah  mewah  di perkotaan.  Hewan  ini  sudah  menjadi  hewan  yang  patut mendapat perhatian dan kasih sayang.

## 2.4 DFD (Data Flow Diagram)
Data  flow  diagram (DFD)  merupakan  diagram  yang tentunya menggunakan notasi sebagai bentuk menggambarkan aliran data sistem. Hal ini berguna untuk memahami  atau  menganalisa  sistem  secara  logis, terstruktur dan jelas. DFD adalah alat untuk menulis atau mendeskripsikan  suatu  sistem.  DFD  ini  disebut  juga sebagai Bubble  chart , Bubble diagram,  model  proses, diagram proses kerja, atau model bentuk fungsional.
DFD  ini  ialah  suatu  pemodelan  yang  paling  sering digunakan, apalagi ketika dalam fungsi sistem merupakan bagian yang sangat penting dan kompleks dari data yang akan  dimanipulasi  oleh  sistem.  Singkatnya,  DFD meruapakan tools modelling yang  berfokus  pada fungsionalitas suatu sistem.

## 2.5 FlowChart.
Saat  menulis  program,  anda  memerlukan  cara  untuk menganalisis  kasus  pemrograman  menggunakan  salah satu bahasa pemrograman. Bagian sebelumnya menjelaskan  satu  bentuk  analisis  algoritmik,  tetapi  ada cara  lain  untuk  menganalisis  kasus  menggunakan FlowChart.
Flowchart adalah  kumpulan  gambar  tertentu  yang dimaksudkan  untuk  mewakili  aliran  program  yang diterjemahkan ke dalam bahasa pemrograman. Menggunakan diagram alur sama seperti untuk algoritma. Artinya, untuk membuat aur program, tetapi dalam bentuk gambar atau simbol.

## 2.6 PhpMyAdmin
PhpMyAdmin adalah software  open  source yang  ditulis kedalam bahasa pemrograman PHP dan digunakan untuk mengelola  MySQL  melalui  situs  web  Jejaring  Jagat Jembar  (WWW).  PhpMyAdmin  mendukung  berbagai operasi  MySQL  seperti  (manajemen  database,  tabel  dan bidang). Hubungan, Indeks, pengguna dan izin.

## 2.8 MySQL Workbench
MySQL Workbench merupakan alat software visual yang digunakan  untuk  manajamen  database.  Aplikasi  ini banyak yang digunakan oleh para arsitek model basis data, developer basis  data,  dan  seorang  admin  basis  data. MySQL  Workbench  menyediakan  pemodelan  data  yang komprehensif,  pengembangan  SQL  dan  alat  manajemen untuk  server  database  yang  komprehensif,  manajemen pengguna dan banyak lagi.[11]

## 2.9 Javascript
Javascript merupakan  bahasa  yang  banyak  digunakan  di internet  dan  berjalan  di  sebagian  besar  browser  populer seperti  internet  explorer(IE),  Mozilla  Firefox,  Nertscape dan  Opera.  Javascript  memungkinkan  anda  untuk  dapat memasukkan kode ke halaman web.
“ JavaScript merupakan bahasa skrip sisi klien yang dapat digunakan di HTML, web, Server, PC, Laptop, ponsel, dan maka  dari  itu  bahasa  ini  sangat  popular  dikalangan programmer. mendeskripsikan bahwa penggunaan JavaScript  dengan  menggunakan  tag  <script>  dan </script>.  JavaScript  biasanya  dituliskan  pada  bagian <body> dalam HTML.

## 2.10 XAMPP
“XAMPP  ( X(/Window/Linux ) Apache  MySQL  PHP dan Perl ) adalah server web PHP dan paket database MySQL paling  populer  di  antara developer website  yang menggunakan  PHP  dan  MySQL  sebagai  database.  Paket XAMPP cocok dengan singkatan X yang artinya windows atau  linuX,  dan  pengguna  dapat  memilah  paket  yang mereka  inginkan  pada  windows  atau  linux.  XAMPP tersedia di http://xampp.org atau  http://apachefriends.org.
pISSN: 2442-3386  eISSN: 2442-4293

## Vol 8 No 2 Jul
– Des 2022, 191 - 200 12

## III.METODE PENELITIAN

## 3.1 Penelitian Sebelumnya
Dalam  tinjauan  pustaka  ini,  berisi  penelitian-penelitian yang  digunakan  sebelumnya  sebagai  referensi  pustaka. Setiap  pustaka  dianalisis  untuk  menemukan  bagian terpenting  dari  pencarian  sebelumnya,  yaitu  input  yang diberikan  seperti  proses  pemecahan  masalah,  dan  hasil yang diperoleh. Tabel 1 menjelaskan secara singkat enam referensi  tentang  penelitian  sebelumnya  yang  terkait dengan penelitian ini.
Tabel 1. Referensi Penelitian-penelitian Terdahulu

## 3.2  Metode Penelitian
Metode  yang  digunakan  untuk  penelitian  ini  adalah metode Waterfall karena  setiap  proses-proses  yang dilakukan secara berurutan dan mudah dipahami. Bagian alir dari metode ini dapat dilihat pada Gambar 3.1
Gambar 1.Tahapan Penelitian
Pada  Gambar  1  terdapat  tahapan  yang  dilakukan  dalam penelitian ini mulai dari analisis, perancangan, pemrograman  dan  ujicoba/pengujian,  hasil  pembahasan dan  pembuatan  laporan.  Proses  satu  langkah  harus diselesaikan  terlebih  dahulu  untuk  dapat  melanjutkan  ke tahap selanjutnya.

## 3.3 Analisa
Desain  Pengumpulan  data  untuk  mendapatkan  informasi mengenai penyakit kulit pada anjing. Teknik pengumpulan data  yang  dilakukan  antara  lain  Studi  Pustaka  dan wawancara.
Analisiss kebutuhan ini memungkinkan untuk menganalisa dan  menginginkan  semua  kebutuhan  untuk  membuat sistem pakar untuk mengidentifikasi penyakit kulit anjing. Ini  adalah hardware dan software yang  diperlukan  untuk mendukung penelitian ini.
a. Hardware : Laptop b. Software : PHP, Mysql Database

## 3.4 Knowledge Base
Knowledge base merupakan suatu pengetahuan pola pikir seorang pakar yang sudah ada dan dijadikan sebuah data, Dimana  data-data  tersebut  dapat  membantu  proses penentuan suatu penyakit yang diderita.

## 3.4.1 Jenis penyakit kulit anjing
Tabel 2 merupakan tabel penyakit dan kode penyakit pada anjing yang telah diberikan.
Tabel 1. Jenis penyakit kulit anjing

## 3.4.2 Gejala Penyakit kulit anjing
Tabel 3 merupakan tabel gejala-gejala dari penyakit yang telah didefinisikan pada Tabel 2.

## Melek IT

## Tabel 3. Gejala penyakit kulit anjing
Kode Gejala KG1 gatal gatal KG2 kulit kemerahan KG3 Kulit kering KG4 Bulu Rontok KG5 kulit bersisik KG6 Iritasi KG7 warna kulit yang berubah KG8 bulu yang kusam KG9 Timbul bercak merah menyerupai luka KG10 Keropeng Kode Gejala KG11 Ketombe KG12 Kutuan KG13 Ringworm pada kulit KG14 Gusi pucat KG15 Nafsu makan hilang KG16 Bengkak KG17 Kelesuan KG18 Penurunan berat badan KG19 Demam KG20 Basah KG21 Bernanah
Pada  Tabel  3  menjelaskan  gejala  penyakit  kulit  anjing yang memiliki kode gejala dan nama gejala penyakit kulit anjing.  Tabel  gejala  penyakit  anjing  terdapat  21  gejala dengan kode gejala KG.

## 3.4.3 Penanganan Penyakit kulit anjing
Tabel  4  menunjukkan  penanganan  atau  pertolongan pertama terhadap penyakit kulit anjing yang diderita.
Tabel2 Pertolongan pertama terhadap penyakit kulit anjing
Kode Penyakit Penanganan Pertama KP 1 1.Corticosteroid dapat membantu mengurangi bercak kemerah-merahan 2.berik antihistamin sesuai anjuran untuk mengurangi rasa sakit KP 2 2.olesi ketoconazole Cream di daerah yang terkena infeksi tersebut KP 3 1.berikan salep anti bakteri ke area yang terkena 2.Ketika membersihkan peliharaan gunakan sampo kusus anti bakteri
3.berikan obat antibiotik kepada hewan peliharaan anda sesuai recomen dokter
KP 4 1. Berikan salep topikal pada loksi yang terkena 2.Berikan Antibiotik. KP 5 1.Mandikan anjing dengan shampoo jamur 2. Berikan salep anti jamur.Berikan obat anti jamur. KP 6 1.Mandikan Anjing
2.Sisir Bulu Anjing dengan Sisi Kutu Bergigi Halus 3.Bunuh kutu ynang terlepas dari kulit 4.Lakukan Pemeriksaan Reguler KP 7 1. Bersihkan Kandang 2. Gunakan Shampoo Anti Kutu 3. Berikan Minyak VCO 4. Berikan salep scabies KP 8 berikan anjing anada Antihistamin, Antibiotic sesuai dosis KP 9 1.Pemberian topical shampoo dan antibiotik untuk mengatasi infeksi sekunder 2.Pemberian anti radang dan kortikosteroid 3.Jangan mencampur anjing sehat dengan
anjing penderita 4.Manajemen kebersihan anjing, kandang.
KP 10 1. kuat topical
2.kortikosteroid
3. diet anjing anda dengan vitamin E sesui rekomendasi
Pada  tabel  4  menjelaskan  penanganan  penyakit  kulit anjing. Penyakit kulit anjing diberi kode KP. Penanganan pertama  pada  masing-masing  penyakit  kulit  anjing dijelaskan pada tabel 4.
Tabel 5. Nilai MB dan MD Pada Gejala
penyakit Alergi Dermatitis (kp1) gejala MB MD gatal gatal 0.8 0.2 kulit kemerahan 0.48 0.32 Kulit kering 0.24 0.12 Bulu Rontok 0.08 0.04 kulit bersisik 0.36 0.24
Pada tabel 5 mejelaskan nilai MB dan Nilai MB yang telah diberikan oleh pakar. Data ini selanjutnya akan digunakan untuk perhitungan nilai CF.
pISSN: 2442-3386  eISSN: 2442-4293

## Vol 8 No 2 Jul
– Des 2022, 193 - 200
12
Pada  gambar 2  menjelaskan  tabel Binary  Tree penyakit pada anjing yang jika binary tree mengarahkan ke kiri maka YA, jika binary tree mengarahkan ke kanan maka TIDAK terdeteksi dengan keterangan:
KP (kode penyakit)   TD (tidak terdeteksi) KG (kode gejala)

## 3.5 Perhitungan Certainty Factor (CF)
Dalam  menghitung certainty  factor pengguna  harus memasukan gejala-gejala yang diderita atau dialami oleh hewan  peliharaan  dengan  inputan  gejala  tersebut  ke system,  nilai  bias  MB  ( Measure  of  Belief )  dan  MD ( Measure of Disbelief ) yang telah ditentukan oleh seorang pakar.  Berikut  ini  adalah  perhitungan  perhitungan berdasarkan inputan gejala penyakit.
Berikut contoh sistem  identifikasi penyakit  menggunakan system  pakar  dan  perhitungan  nilai  kevalid  an  hasil identifikasi menggunakan metode Certainty Factor (CF)
Dengan memasukkan gejala : gatal gatal, kulit kemerahan, Kulit kering, Bulu Rontok, kulit bersisik maka hasil dari pelacakan  sistem  pakar  dihasilkan  penyakit  “  Alergi Dermatitis”
Untuk mendapatkan nilai CF menggunakan rumus sebagai berikut :
CF = MB–MD (1) Dengan Inputan : Gejala 1 = KG1. Maka CF = 0.8 – 0.2 = 0.6 Gejala 2 = KG2. Maka CF = 0.48 – 0.32 = 0.16 Gejala 3 = KG3. Maka CF = 0.24 - 0.12 = 0.12 Gejala 4 = KG4. Maka CF = 0.08 - 0.04 = 0.04 Gejala 5 = KG5. Maka CF = 0.36 - 0.24 = 0.12
KG merupakan kode gejala dari dari penyakit
% CF   = CF per gejala yang dipilih CF Keseluruhan x 100%
%CF = 0.6+0.16+0.12+0.04+0.12 0.6+0.16+0.12+0.04+0.12 x100%
Cf = 1.04 1.04 x100%
= 100% dengan 5gejala

## 3.6 Inference Engine Sistem Flow
Gambar 3. Sistem Inference Engine
Gambar  3  diatas  dapat  dijelaskan  proses  penggunaan sistem pakar.
1. Pengguna harus login atau registrasi
2. Memilih  gejala  yang  dialami  oleh  hewan peliharaan
3. Setelah memilih masuk ke proses pehitungan cf
4. Mengeluarkan hasil perhitungan cf
5. Jika Pengguna tidak puas maka Pengguna bias input gejala kembali
6. Ketika Pengguna tidak ingin menginput gejala kembali atau puas dengan hasil perhitungan proses akan selesai
Gambar 4. Diagram Konteks
T Y pi l i h gej al a m ul ai konsul tasi ul ang proses CF persentase penyaki t dan penanganan pertam a sel esai regi strasi  dan l ogi n

## Melek IT

## 3.7 Konteks Diagram
Gambar  3  menggambarkan  keseluruhan  aliran  data  dari entitas ke  sistem  dan  aliran  data  sistem  ke  entitas.  Pada metode Certainty  Factor. Dihitung  untuk  mendapatkan keakuratan  nya  sehingga  proses  Identifikasi  Penyakit Kulit Anjing berbasis website ini terdapat 2 entitas yaitu admin dan pasien. Context diagram juga memperlihatkan rangkuman dari data yang dimasukkan oleh entitas dalam sistem.

## 3.8 DFD Level 1
Pada gambar 4 menjelaskan 3 proses utama Pada metode Certainty Factor. Dihitung untuk mendapatkan keakuratan nya sehingga proses Identifikasi Penyakit Kulit Anjing  berbasis  website  yaitu  proses register dan login, update dan delete data pasien dan data sistem pakar, dan konsultasi

## 3.9 Conceptual Data Model (CDM)
Gambar 6. CDM ( Conceptual Data Model )
Pada  Gambar  6  menjelaskan  desain  penyimpanan  basis data  pada  sistem  pakar  identifikasi  penyakit  kulit  anjing menggunakan metode certainty factor berbasis website.

## 3.10 Physical Data Model (PDM)
Gambar 7. PDM ( Physcal Data Model )
Pada gambar 7 merupakan hasil generate pada rancangan CDM dari sistem pakar identifikasi penyakit kulit anjing menggunakan metode certainty factor berbasis website.

## 3.11 Struktur Tabel
a) Tabel admin
Gambar 8. Struktur Tabel admin
Gambar  8  adalah  struktur  tabel  admin  yang  terdapat  di database  sistem  pakar  penyakit  kulit  anjing  memiliki struktur  id_admin,  username_admin,  pass_admin  dan nama_admin.
b) Tabel aturan
Gambar 9. Struktur Tabel Aturan
Pada  Gambar  9  struktur  tabel  aturan  yang  terdapat  di database  sistem  pakar  penyakit  kulit  anjing  memiliki struktur kode_gejala dan kode_penyakit.
c) Tabel gejala
Gambar 10. Struktur Tabel Gejala MENGHASILKAN MENGAKSES MEMILIKI pasien # o o o o o o o o id pasien username_pasien pass_pasien nama_pasien usia no_hp email alamat jk
Integer variabel character(30) variabel character(30) variabel character(30)
variabel character(3) variabel character(13) variabel character(30) Text Variable characters (15)
gejala o # nama_gejala kode_gejala variabel character(50) variabel character(10)
penyakit
# o o kode_penyakit nama_penyakit penanganan variabel character(10) Text Text konsultasi
# o id_konsultasi persentase Integer Float FK_KONSULTA_MENGHASIL_PENYAKIT FK_KONSULTA_MENGAKSES_PASIEN FK_ATURAN_MEMILIKI2_PENYAKIT FK_ATURAN_MEMILIKI_GEJALA pasien id pasien username_pasien pass_pasien nama_pasien usia no_hp email alamat jk integer variabel character(30) variabel character(30) variabel character(30) variabel character(3)
variabel character(13) variabel character(30) long varchar varchar(15) <pk> gejala nama_gejala kode_gejala variabel character(50) variabel character(10) <pk>
penyakit kode_penyakit nama_penyakit penanganan variabel character(10) long varchar long varchar <pk> konsultasi id pasien kode_penyakit id_konsultasi persentase integer variabel character(10) integer float <pk,fk1> <pk,fk2> <pk> aturan kode_gejala kode_penyakit MB_pakar MD_pakar variabel character(10) variabel character(10) integer integer <pk,fk1> <pk,fk2>
pISSN: 2442-3386  eISSN: 2442-4293

## Vol 8 No 2 Jul
– Des 2022, 195 - 200
Pada  Gambar  10  merupakan  struktur  tabel  gejala  yang terdapat  di  database  sistem  pakar  penyakit  kulit  anjing memiliki struktur id_gejala, kode_gejala dan nama_gejala.
d) Tabel konsultasi
Gambar 11. Struktur Tabel Konsultasi
e) Tabel pasien
Gambar 12. Struktur Tabel Pasien
Pada  Gambar  12  struktur  tabel  pasien  yang  terdapat  di database  sistem  pakar  penyakit  kulit  anjing  memiliki struktur id_pasien, username_pasien, pass_pasien, nama_pasien, jk, usia, hp, email dan alamat.
f) Tabel penyakit
Gambar 13.  Struktur Tabel Penyakit
Pada Gambar 13 struktur tabel penyakit yang terdapat di database  sistem  pakar  penyakit  kulit  anjing  memiliki struktur id_penyakit, kode_penyakit, nama_penyakit dan penanganan.

## IV.HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Implementasi Web untuk Admin
Implementasi  web  untuk  admin  memiliki  7  tampilan halaman.
Gambar 14. Halaman Beranda Admin
Halaman  admin  menampilkan  halaman  data  penyakit, tambah  penyakit,  edit  penyakit  dan  hapus  penyakit.  Di halaman data penyakit juga terdapat penanganan. Halaman beranda ditunjukkan oleh Gambar 14.
Gambar 15. Data Penyakit
Halaman  data  penyakit  ditunjukkan  oleh  Gambar  15. Halaman ini  menampilkan data jenis-jenis penyakit kulit pada anjing
Gambar 16. Halaman Tambah Penyakit
Pada gambar 16 menjelaskan admin dapat menambahkan data  penyakit  baru  dengan  memasukan  kode  penyakit baru, nama penyakit baru dan penanganan.

## Melek IT

## Information Technology Journal. Vol 8 No 2 Jul - Des 2022, 196 - 200

## Gambar 17. Halaman Edit Penyakit
Pada gambar 17 menjelaskan admin dapat mengedit atau merubah  data  penyakit  dengan  memilih  kode  penyakit, nama penyakit dan penanganan yang akan diubah.
Gambar 18. Halaman Hapus Penyakit
Pada gambar 18 menampilkan halaman untuk menghapus penyakit. Pada halaman ini, admin dapat menghapus data penyakit yang terdiri dari kode penyakit, nama menyakit dan  penanganan,  jika  admin  hapus  data  maka  data penyakit  tersebut  akan  terhapus  di  sistem  maupun  di database.
Halaman  gejala  penyakit  ditunjukkan  oleh  Gambar  19. Pada halaman ini menampilkan data gejala-gejala penyakit kulit  pada  anjing,  tambah  gejala,  edit  gejala  dan  hapus gejala.
Gambar 19. Halaman Admin Menu Gejala Penyakit
Gambar 20. Halaman Tambah Gejala
Pada gambar 20 menjelaskan admin dapat tambah gejala dengan  memasukan  kode  gejala  yang  baru  dan  nama gejala yang baru.
Gambar 21. Halaman Edit Gejala
Pada gambar 21 menjelaskan admin dapat edit data gejala dengan nama gejala yang ada.

## Gambar 22. Halaman Hapus gejala
Pada  gambar  22  menjelaskan  admin  dapat  hapus  data gejala  yang  terdiri  dari  kode  gejala  dan  nama  gejala. Gejala  yang  telah  dihapus  akan  hilang  di  sistem  dan  di database.
Halaman aturan menampilkan halaman data rule, tambah tambah aturan, edit aturan dan hapus aturan.
pISSN: 2442-3386  eISSN: 2442-4293

## Vol 8 No 2 Jul
– Des 2022, 197 - 200
Gambar 23. Halaman Admin menu Aturan
Gambar 14. Halaman Tambah Aturan
Pada gambar 24 menjelaskan admin dapat tambah aturan dengan tambah kode dan nama penyakit lalu pilih gejala yang ada.
Gambar 25. Halaman Edit Aturan
Pada  gambar  25  menjelaskan  admin  dapat  edit  aturan dengan  mengubah  kode  dan  nama  penyakit  lalu selanjutnya admin dapat menambah atau menghapus kode dan gejala.
Gambar 26. Halaman Hapus Aturan
Pada  gambar  26  menjelaskan  admin  dapat  hapus  data aturan  yang  terdiri  dari  kode  dan  penyakit  dan  kode  dan
gejala. Aturan yang dihapus akan hilang di sistem dan di database.
Halaman pasien ditunjukkan oleh gambar 27. Halaman ini menampilkan halaman data  pasien.  Admin dapat  melihat pasien yang berkonsultasi di sistem dan admin dapat hapus data pasien.
Gambar 27. Halaman Pasien
Gambar 28. Halaman Hapus Pasien
Pada  gambar  28  menjelaskan  admin  dapat  hapus  data pasien. Apabila admin hapus data pasien, pasien tersebut tidak dapat login Kembali. Data pasien yang dihapus oleh admin akan hilang di sistem dan database.
Halaman admin ditunjukkan oleh Gambar 29. Halaman ini menampilkan halaman data Admin yang terdiri username dan nama lengkap admin. Admin juga dapat tambah data admin dan hapus data admin.
Gambar 29. Halaman Admin

## Melek IT

## Information Technology Journal. Vol 8 No 2 Jul - Des 2022, 198 - 200

## Gambar 30. Halaman Tambah Data Admin
Pada gambar 30 menjelaskan admin dapat tambah admin baru  dengan  memasukan  username,  password  dan  nama lengkap yang baru.
Gambar 31. Halaman Hapus Data Admin

## 4.2 Implementasi Web untuk User
Implementasi  web  untuk  user  memiliki  5  tampilan halaman. Halaman register menampilkan halaman register untuk mendaftar konsultasi sebelum login.
Gambar 32. Halaman Registrasi user
Jika user telah melakukan registrasi sebagai pasien, maka user  dapat  login  dengan  memasukan  username  dan password yang telah terdaftar tadi.
Gambar 33. Halaman Login User
Gambar 34. Halaman Beranda User
Halaman  beranda  user  ditunjukkan  oleh  Gambar  34. Halaman  ini  menampilkan  selamat  datang  ke  user  dan memberi informasi apa itu.
Gambar 35. Halaman Konsultasi CF
Halaman  konsultasi  ditunjukkan  oleh  Gambar  35. Halaman  konsultasi  ini  merupakan  halaman  input  gejala dan perhitungan CF
Gambar 36. Halaman histori
alaman histori ditunjukkan oleh Gambar 36. Halaman ini merupakan  halaman  dimana  setiap  proses  yang  telah dilakukan oleh pengguna
pISSN: 2442-3386  eISSN: 2442-4293

## Vol 8 No 2 Jul
– Des 2022, 199 - 200

## 4.3 Hasil Uji Coba
Uji coba dilakukan untuk melakukan perbandingan antara data  rill  dengan  data  sistem.  Dan  terdapat  beberapa  data yang  diuji  langsung  oleh  pengguna/ user dari  uji  data sistem.
Gambar 37. Uji coba input Gejala Gambar 38. Perhitungan dan Prosentase
Pada  gambar  38  menampilkan  perhitungan  nilai  hasil perhitungan  jenis  penyakit  berdasarkan  gejala  yang  di input dan cara penangan dari penyakit tersebut.
Gambar 39. Uji coba Input Gejala-gejala penyakit kulit
Gambar 40. Hasil Perhitungan dan Prosentase
Pada  gambar  40  menampilkan  perhitungan  nilai  hasil perhitungan penyakit ringworm berdasarkan enam gejala yang  diinputkan  hanya  tiga  gejala  yang  masuk  dalam penyakit ringworm dengan  perhitungan  dari  sistem mengeluarkan  perhitungan  tertinggi  dari  setiap  penyakit yang  memiliki  gejala-gejala  tersebut  dengan  hasil  47% dari inputan tiga gejala.

## V.PENUTUP
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  ini  dengan  adanya  Sistem  Pakar Identifikasi  Penyakit  Kulit  anjing  Menggunakan  Metode Certainty Factor dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Aplikasi  dapat  digunakan  sebagai  media informasi penyakit kulit anjing.
2. Aplikasi dapat mengidentifikasi penyakit kulit anjing
3. Hasil Aplikasi penelitian ini dapat memberikan infomasi cara penanganan penyakit anjing yang diderita sebagai pertolongan petama.
5.2 Saran
Metode Certainty  Factor Digunakan  Untuk  Identifikasi Penyakit  Kulit  Anjing  jadi  untuk  pengembangan  dari sistem  pakar  ini  dapat  dikembangkan  ke  sistem  berbasis android..

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Arnaz  Malikul  Hakim1,  Jusak  Erwin,  Sutomo (2015).  Sistem  Pakar  Identifikasi  Penyakit  Kulit Anjing Mengunakan Metode Certainty Factor
[2]  Sabar Hanadwiputra & Adi Suwarno (2019). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Anjing Jenis Pitbull Menggunakan Metode Dempster Shafer
[3]  Sri  Kayati  Widiastuti  &  I  Wayan  Batan  (2019). Laporan  Kasus:  Demodekosis  Pada  Anjing  Lokal Bali
[4]  Ida Bagus Yoga Semara Putra & Setyawan Wibisono (2020).  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Kulit Anjing
[5]  Saputra  Ramadhoni,  Eka  Praja  Wiyata  Mandala, Muhammad Afdhal (2019). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit  Kulit  Pada  Anjing  Menggunakan  Metode Bayes
[6]  Sistem  Pakar  Identifikasi  Penyakit  Kulit  Anjing
Menggunakan Metode Certainty Factor 2. September 2015

## Melek IT
Information Technology Journal. Vol 8 No 2 Jul - Des 2022, 200 - 200
[7]  Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Kulit Pada Kucing Persia Menggunakan Metode Certainty Factor, Ilmu Komputer,  Fakultas  Ilmu  Komputer  dan  Teknologi Informasi ,  Universitas  Mulawarman  Jl.  Barong Tongkok Kampus Gn. Kelua Unmul, Samarinda
[8]  Wijayanti, Poni, Abdul Fadlil, 2014, Jurnal : Sistem Pakar Mendiagnosa Jenis Penyakit Stroke
Menggunakan Metode Certainty Factor. Vol. 2 No. 1. Yogyakarta : Universitas Ahmad Dahlan
[9]  https://anjingkita.com/artikel/20083/jenis-jenis- sakit kulit-pada-anjing
[10]  Sri  Kusumadewi,  Buku  Artificial  Intelligence (Teknik Dan Aplikasinya).
[11]  Arief,  M.  R.  (2011).  Pemrograman  Web  Dinamis Menggunakan PHP Dan MySQL. Yogyakarta: Andi Publisher.
[12]  Daniel,  &  Gloria,  V.  (2010).  Implementasi  Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Dengan Gejala Demam  Menggunakan  Metode  Certainty  Factor. Jurnal Informatika, 6
[13]  Yulianti,  &  Mewati,  A.  (2012).  Sistem  Pakar Diagnosis  Penyakit  Anjing  dengan  Forward Chaining. Jurnal Informatika
[14]  Muliyansyah  Sucion,  Sistem  Pakar  Diagnosis Penyakit  Pada  Anjing  Peliharaan  Menggunakan Metode Certaianty Factor Berbasis Web
[15]  HS, Wheindrata. Buku Pintar Kesehatan Anjing Ras. Andi : Yogyakarta. 2012.
[16]  Honggowibowo,A. S. 2009. Sistem Pakar Diagnosa Tanaman Padi Berbasis Web
[17]  Anonim, 2011. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Dan Parasit  Pada  Anjing  Serta  Cara  Perawatan  Dan Informasi Jenis Anjing,
[18]  Kusrini.  2006.  Sistem  Pakar  Teori  dan  Aplikasi. Yogyakarta: ANDI.
[19]  Lenka, Sumi. 2009. Konsep Dasar Certainty Factor
[20]  Arhami,  M.  2005.  Konsep  Dasar  Sistem  Pakar. Yogyakarta: Andi.