## PENDAHULUAN
Kakao merupakan salah satu komoditas  perkebunan  unggulan  sebagai penyedia lapangan kerja, sumber pendapatan,  dan  devisa  negara.  Indonesia merupakan negara penghasil kakao terbesar  ke-3  dunia  setelah  Pantai  Gading dan  Ghana  (Sumarno,  2009).  Saat  ini perkembangan teknologi sangat berpengaruh terhadap permintaan komoditi kakao,  terutama  untuk  komoditas  ekspor biji kering  yang siap diolah sebagai bahan baku  dalam  membuat  berbagai  macam produk makanan.
Berdasarkan data Badan Pusat
Statistik  (2010),  produksi  biji  kakao Indonesia  dalam  beberapa  tahun  terus meningkat, dari 62,913 ton (2008) menjadi 67,602 ton (2009). Namun demikian mutu yang dihasilkan masih rendah dan beragam antara lain: kurangnya terfermentasi, tidak cukup  kering,  ukuran  biji  tidak  seragam, kadar  kulit  tinggi,  keasaman  tinggi,  cita rasa  sangat  beragam  dan  tidak  konsisten.
Namun  disisi  lain  kakao  Indonesia  juga memiliki keunggulan antara lain mengandung lemak cokelat dan menghasilkan  bubuk  kakao  yang  dengan mutu  baik.  Selain  itu  kakao  Indonesia tidak  mudah  meleleh  sehingga  cocok  bila dipakai  untuk blending .  Beberapa  faktor penyebab mutu biji kakao beragam adalah minimnya  sarana  pengolahan,  lemahnya pengawasan mutu, serta penerapan teknologi  pengolahan  biji  kakao  yang belum  berorientasi  pada  mutu  (Suryani, 2007).
Kriteria  mutu  biji  kakao  meliputi aspek fisik, cita rasa, kebersihan, keseragaman  dan  konsistensi,  sangat ditentukan oleh tahapan proses produksinya.  Tahapan  proses  pengolahan dan  spesifikasi  alat  dan  mesin  yang digunakan untuk menjamin kepastian mutu harus  didefinisikan  secara  jelas.  Proses fermentasi sangat menentukan mutu produk  akhir  kakao,  karena  pada    proses ini terjadi pembentukan calon citarasa khas

## PENERAPAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC) PADA

## PENGOLAHAN BIJI KAKAO
Application of Statistical Process Control (SPC) Method On Cocoa Beans Processing
Ida Bagus Suryaningrat 1) *, Noer Novijianto 1) , Nur Faidah 1)
1) Jurusan Teknologi Hasil Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Jember Jalan Kalimantan No. 37 Kampus Tegalboto, Jember 68121
* E-mail: suryaningrat2@yahoo.com

## ABSTRACT
Cocoa is the one of   agricultural commodities with high contribution in national economy. Low  quality  and  defeccted  product  during  process  were  still  problems  faced  by  cocoa  processing unit.  The  objectives  of  this  research  were  to  identify  defeccted  product  during  processing  and  to create  alternatives  ways  to  solve  problems  based  on  SPC.  SPC  (statistical  process  control)  with  p chart,  pareto  chart  and  fishbone  chart  were  implemented  in  this  reasearch  to  analyze  data  which collected  from  field.  The  results  of  this  research  found  that  all  of  processing  unit in  the  plantation were  still  under  control  (inside  control  range).  Over  ripe  (almost  damage)  was  dominant  damage product  during  harvesting  process,  and  broken  bean  was  dominant  damage  product  during  drying process. Man, method, raw material, machine (tools) and environment were important factors (cause factors) in of cocoa bean process. Proportion of worker number, improved skill and high intencity of controlling were still required to improve cocoa bean product.
Keywords : Statistical Process Control (SPC), processing, cocoa beans
kakao  dan  pengurangan  cita  rasa  yang tidak dikehendaki, misalnya rasa pahit dan sepat.
Proses  pengendalian  mutu  sangat diperlukan  dalam  proses  pengolahan  biji kakao  untuk  kesempurnaan  kualitas  biji kakao.  Salah  satu  cara  pengendalian  mutu pada  proses  pengolahan  produk  adalah dengan  menggunakan  statistik  dalam pengendalian mutu, yaitu Statistical Process Control (SPC). Menurut
Muhandri  dan  Kadarisman  (2005),  bagan kendali  ( control  chart )  merupakan  grafik garis yang mencantumkan batas maksimum  dan  batas  minimum  yang merupakan  daerah  batas  pengendalian. SPC  mencakup  pengukuran  dan  evaluasi terhadap  variasi  dalam  sebuah  proses,  dan usaha-usaha  yang  telah  dibuat  untuk membatasi atau mengontrol variasi tersebut. Dalam industri pangan, SPC juga sangat  fleksibel  dalam  menganalisis  suatu proses pengolahan. Penelitian ini bertujuan untuk  mengidentifikasi  cacat  yang  terjadi selama  proses  pengolahan  sehingga  dapat membantu  meminimalisir  jumlah  cacat, serta  memberikan  alternatif  solusi  untuk mengatasinya berbasis penerapan SPC.

## METODE PENELITIAN

## Temat Penelitian
Penelitian ini dilakukan di pengolahan  biji  Cacao  di  PT.  Perkebunan Nusantara  XII  Kalisepanjang,  Glenmore, Banyuwangi.  Analisis  data  pengelitian  ini di lakukan di Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Jember.

## Metode Pengambilan Data
Metode  pengambilan  data  dalam penelitian ini  dilakukan adalah dengan (1) Wawancara  (interview)  secara  langsung kepada  beberapa  sumber  yaitu  kepala bagian  produksi,  operator  dan  pekerja untuk melengkapi data-data yang dibutuhkan  dalam  penelitian  ini.  (2) Pengamatan  dan  diskusi  langsung  pada
dua proses pengolahan pada perkebunan di lokasi peneltian.
Dalam pengamatan biji kakao, setiap sampel  diambil  biji  kakao  seberat  5  kg, kemudian  dihitung  jumlah  biji  per  5  kg sampel.  berat  biji  kakao  masak  penuh adalah  seberat  1,34  g  perbiji,  sedangkan biji  kakao  belum  masak  seberat  1.05g (Sumarno, 2006).

## Metode Analisis
Dalam  penelitian  ini,  data  dianalisa secara  berurutan  dengan  bagan  kendali  p untuk data atribut, dan dilanjutkan dengan analisa  sebab  akibat  ( fishbone  diagram ) dan analisa diagram pareto.
Bagan kendali p dengan data atribut, digunakan    untuk  pengukuran  proporsi penyimpanan/cacat.  Analisa  sebab  akibat dan  diagram  pareto  dilakukan  dengan menggunakan  piranti  lunak  ( software ) SPSS.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Bagan Kendali P
Dalam hal ini pengamatan dilakukan pada proses yang menjadi titik kritis dalam identifikasi  cacat  yaitu  proses  pemetikan, pengeringan  dan  sortasi  biji  kakao.  Bagan kendali  P  digunakan  untuk  mengukur proporsi  ketidaksesuaian  (penyimpangan atau cacat) dari item-item dalam kelompok yang  sedang  diinspeksi.  Bagan  kendali  P juga  digunakan  untuk  mengendalikan proporsi  dari  item-item yang  tidak memenuhi  syarat  spesifikasi  kualitas  atau proporsi  dari  produk  yang  cacat  yang dihasilkan  dalam  suatu  proses  (Gasperz, 2002).

## Pemetikan Buah Kakao
Pada  proses  pemetikan  pengamatan dilakukan  mulai  dari  pemetikan  sampai sebelum  biji  difermentasi.  Pengambilan data  dilakukan  dengan  melakukan  Uji Petik  Kakao  Basah  terhadap  hasil  petik dari  empat  Afdeling  yaitu  afdeling
Darungan,  Kampung  Lima,  Purwojoyo dan Kempit.

## Afdeling Darungan
Perhitungan proporsi cacat dilakukan berdasarkan  jumlah  biji  cacat  dari  setiap jenis  cacat  mutu.  Berdasarkan  hasil pengamatan  (uji  petik  kakao  basah)  pada hasil  pemetikan  kakao  afdeling  Darungan diperoleh  data  jumlah  cacat,  hasil  analisis proporsi  cacat  dengan  bagan  kendali  P ditunjukkan pada Gambar 1 .
Dari  hasil  analisis  data,  nilai  batas kendali  atas  (UCL)  sebesar  0,0333,  batas kendali  bawah  (LCL)  sebesar  0,0178  dan nilai CL sebesar 0,0255. Proses pemetikan masih dalam keadaan terkendali, meskipun pada pengamatan hari ke-6, ke-20 dan ke- 23  terjadi  fluktuasi,  tetapi  masih  dalam batas UCL dan LCL. Hal ini berarti proses
pemetikan  biji  kakao  dalam  kondisi terkendali sehingga dapat dikatakan bahwa proses pemetikan pada Afdeling Darungan tidak  menyebabkan  penyimpangan  pada produk yang dihasilkan.
Indikator  lain  adalah  nilai  CP (Kapabilitas  Proses),  merupakan  penilaian terhadap kemampuan suatu proses produksi  dalam  memenuhi  spesifikasi produk yang diinginkan. Indeks penentuan kapabilitas  proses  merupakan  suatu  cara yang  digunakan  untuk  memperkirakan keseragaman  kemampuan  proses  produksi untuk  menghasilkan  produk  (Gasperz, 2002). Nilai CP untuk proses pemetikan di Afdeling  Darungan  adalah  1,00  artinya nilai  kapabilitas  proses  pemetikan  baik, mempunyai  kemampuan  untuk  memenuhi specifikasi produk yang diinginkan, namun masih perlu dilakukan pengendalian
Gambar 1 . Bagan kendali P Afdeling Darungan
karena  masih  terdapat  cacat  mutu  yang berada pada batas terkendali.

## Afdeling Kampung Lima
Berdasarkan  pengamatan  pemetikan kakao  afdeling  Kampung  Lima,  hasil analisis  proporsi  cacat  dengan  bagan kendali P dapat dilihat pada Gambar 2 . Pada bagan kendali P diperoleh nilai batas  kendali  atas  (UCL)  sebesar  0,0395, batas kendali bawah (LCL) sebesar 0,0224 dan  nilai  CL  sebesar  0,0310.  Proses pemetikan cenderung masih dalam keadaan terkendali, walaupun pada pengamatan  hari  ke-4,  ke-10  dan  ke-30 terjadi  fluktuasi,  tetapi  masih  dalam  batas UCL  dan  LCL.  Proses  pemetikan  pada Afdeling
Kampung Lima
tidak menyebabkan  penyimpangan  pada  produk yang dihasilkan.
Untuk  proses  pemetikan  di  Afdeling Kampung  Lima  memiliki  nilai  CP  1,00. Artinya  nilai  kapabilitas  proses  pemetikan masih  dapat  memenuhi  specifikasi  produk sesuai standar, namun pengendalian masih tetap  diperlukan  karena  masih  terdapat cacat  mutu  yang  berada  pada  batas terkendali.

## Afdeling Purwojoyo
Hasil  analisis  proporsi  cacat  dengan bagan kendali P pemetikan kakao afdeling Purwojoyo dapat dilihat pada Gambar 3 . Dari  hasil  analisis  bagan  kendali  P diperoleh  nilai  batas  kendali  atas  (UCL)
sebesar  0,0383,  batas  kendali  bawah (LCL) sebesar 0,0216 dan nilai CL sebesar 0,0299.  Proses  pemetikan  mengalami fluktuasi pada pengamatan hari ke-4, ke-5, ke-7,  ke-10,  ke-13,  ke-16  dan  ke-23. Dibandingkan dengan afdeling lain,
Purwojoyo memiliki fluktuasi  yang paling banyak walaupun masih dalam batas UCL dan  LCL  yang  berarti  masih  terkendali dantidak menyebabkan penyimpangan pada mutu produk yang dihasilkan.
Nilai  CP  untuk  proses  pemetikan  di Afdeling  Purwojoyo  ini  adalah  1,00. Kapabilitas  proses  pemetikan  baik  dan memenuhi  specifikasi  stadart,  namun masih perlu dilakukan pengendalian karena  masih  terdapat  cacat  mutu  yang berada  pada  batas  terkendali,  yaitu  biji busuk, biji muda dan biji terpotong.

## Afdeling Kempit
Hasil  analisis  proporsi  cacat  dengan bagan  kendali  p  pemetikan  afdeling Kempit diperoleh hasil pada Gambar 4 . Hasil  analisis  menunjukkan  nilai batas  kendali  atas  (UCL)  sebesar  0,0332, batas kendali bawah (LCL) sebesar 0,0177 dan  nilai  CL  sebesar  0,0255.  Proses pemetikan  mengalami  fluktuasi  pada pengamatan  hari  ke-10,  ke-21  dan  ke-28, namun  masih  dalam  batas  UCL  dan  LCL. Hal ini berarti proses pemetikan biji kakao dalam  kondisi  terkendali  dan  proses produksinya dapat dikatakan sesuai standart. Proses pemetikan afdeling
Kempit tidak menyebabkan penyimpangan pada mutu produk yang dihasilkan.
Untuk  proses  pemetikan  di  Afdeling Kempit  ini  nilai  CP-nya  adalah  1,00. Artinya  nilai  kapabilitas  proses  pemetikan baik,  namun  masih  perlu  dilakukan pengendalian  karena  masih  terdapat  cacat mutu yang berada pada batas terkendali.

## Proses Pengeringan Biji Kakao
Sistem pengeringan pada pengolahan kakao  di  PT.  Perkebunan  Nusantara  XII Kebun Kalisepanjang ini adalah pengeringan  kombinasi  penjemuran  dan mekanis. Pengeringan biji kakao bertujuan menguapkan  air  yang  masih  tertinggal  di dalam  biji  pasca  fermentasi  yang  semula 50-55% menjadi 7% agar biji kakao aman disimpan sebelum dipasarkan atau diangkut  lanjut  ke  konsumen  (Wood  and Lass, 1985). Penjemuran dilakukan selama
4-8 jam, kemudian dikeringkan menggunakan  pengering  mekanis  selama 20-30 jam, terutama ketika musim hujan. Berdasarkan  hasil  pengamatan  (Uji Pengeringan
Kakao) pada proses pengeringan  biji  kakao  di  PT. Perkebunan Nusantara  XII  Kebun  Kalisepanjang, jumlah  cacat  biji  pecah  berkisar  antara 1,07%  -  1,38%  dari  keseluruhan  sampel. Hasil  analisis  proporsi  cacat  biji  pecah dengan  bagan  kendali  P  ditunjukkan  pada Gambar 5 .
Dari  hasil  analisis  diperoleh  nilai batas  kendali  atas  (UCL)  sebesar  0,0355, batas kendali bawah (LCL) sebesar 0,0122 dan  nilai  CL  sebesar  0,0239.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  proses  sortasi  biji kering  kakao  dalam  keadaan  terkendali karena  semua  titik  pengamatan  berada diantara  garis  UCL  dan  LCL.  Dengan menggunakan statistika pengendalian
Gambar 4 . Bagan kendali P pemetikan Afdeling Kempit
Gambar 5. Bagan kendali P proses pengeringan kakao
mutu,  proses  menunjukkan  terkendali  dan berjalan  wajar,  serta  berlangsung  terus sehingga  tidak  perlu  tindakan  apa  pun (Suciptawati dan Dhanuantari, 2011).
Hal  ini  juga  dapat  dikatakan  bahwa proses  produksinya  masih  sesuai  standart. Proses  pengeringan  tidak  menyebabkan penyimpangan  pada  mutu  produk  yang dihasilkan. Untuk  proses pengeringan biji kakao  ini  nilai  kapabilitas  prosesnya adalah 1,00 artinya nilai kapabilitas proses dalam  kategori  baik,  namun  masih  perlu dilakukan  pengendalian  karena  masih terdapat  cacat  mutu  (biji  pecah)  yang berada pada batas terkendali.
Cacat  biji  pecah  dapat  disebabkan biji  kakao  yang  masih  muda  (mentah) tercampur  dalam  biji  kakao  hasil  panen atau  adanya  pengadukan  pada  saat  proses pengeringan.  Biji  muda  yang  dikeringkan cenderung menghasilkan biji kakao kering yang  rapuh,  sehingga  mudah  pecah.Biji kakao  muda  ini  karena  pada  proses pemetikan  terdapat  buah  kakao  mentah yang    jatuh  atau  karena  proses  pemetikan oleh  pekerja.  Pada  buah  kakao  yang bergerombol, pekerja kesulitan mengambil buah  yang  matang  sehigga  buah  kakao muda  tanpa  segaja  terpetik  oleh  pekerja. Selain  itu  pengadukan  yang  terlalu  sering juga menyebabkan biji mudah pecah.

## Diagram Pareto
Diagram Pareto (Pareto Chart) digunakan  untuk  menunjukkan  masalah utama  atau  kecacatan  yang  sering  terjadi. Hal ini sebagai evaluasi untuk mengetahui penyebab dan menyelesaikan permasalahan  atau  kerusakan  produksi berdasarkan  prioritas  dari  permasalahan yang  sering  terjadi  (Lubis et  al. ,  2013).
Gambaran  lengkap  diagram  Pareto  dari semua afdeling ditunjukkan pada Gambar 6.

## Afdeling Darungan
Dari Gambar  6 diketahui  bahwa persentase  jumlah  cacat  yang  terbesar adalah  pada  jumlah  biji  busuk  yaitu
sebesar 64,34% dari keseluruhan persentase  cacat.  Kemudian  cacat  biji muda  sebesar  24,13%  dan  biji  yang terpotong  sebesar  11,54%.  Dari  data tersebut berarti cacat biji busuk merupakan cacat  yang  paling  merugikan  sehingga perlu  dilakukan  pengendalian  terlebih dahulu.
Gambar  6 .  Diagram  pareto  cacat  biji  kakao:  biji
busuk  ( ),  biji  muda  ( )  dan  biji terpotong ( )

## Afdeling Kampung Lima
Di  lokasi  Afdeling  Kampung  Lima diketahui  bahwa  persentase  jumlah  cacat yang  terbesar  adalah  biji  busuk,  yaitu sebesar 66,76% dari keseluruhan persentase  cacat.  Kamudian  cacat  biji muda  sebesar  22,63%  dan  biji  yang terpotong sebesar 10,61%. Hal ini menunjukkan  bahwa  cacat  biji  busuk merupakan  cacat  yang  paling  merugikan sehingga perlu diprioritaskan dalam melakukan pengendalian.
Cacat biji busuk ini disebabkan oleh pemanenan  buah  kakao  yang  terlambat sehingga  buah  yang  dipanen  lewat  masak. Buah  yang  lewat  masak  mengalami penurunan  kandungan  gula.  Selain  itu buah yang lewat matang memiliki rendemen  lemak  yang  rendah  karena  biji mulai berkecambah.Oleh karena itu sebaiknya  panen  dilakukan  ketika  buah matang  optimal  (Urquet,  1960  dalam Mulato, 2004).
0 10 20 30 40 50 60 70 80 Darungan  Kamp Lima  Purwojoy Kempit

## Afdeling Purwojoyo
Pada  Afdeling  Purwojoyo  juga diketahui  bahwa  persentase  jumlah  cacat yang  terbesar  adalah  pada  jumlah  biji busuk, yaitu sebesar 63,58% dari keseluruhan  persentase  cacat.  Kemudian cacat  biji  muda  sebesar  22,69%  dan  biji yang  terpotong  sebesar  13,73%.  Kondisi tersebut  menunjukkan  bawha  cacat  biji busuk merupakan cacat  yang paling tinggi sehingga
harus diprioritaskan pengendalian di lapangan.
Afdeling Kempit Persentase jumlah cacat yang terbesar  di  Afdeling  Kempit  adalah  pada jumlah  biji  busuk,  yaitu  sebesar  67,02% dari  keseluruhan  jumlah  cacat.  Kemudian cacat  biji  muda  sebesar  21,75%  dan  biji yang terpotong sebesar 11,23%.
Dari  semua  afdeling,    cacat  biji busuk merupakan cacat  yang paling tinggi sehingga pola pengendalian harus difokuskan  pada  cacat  biji  busuk  terlebih dahulu,  dan  diikuti  dengan  pengendalian pada cacat biji muda dan biji terpotong.
Diagram  Sebab-Akibat (Cause  and Effect Diagram)
Untuk  mengetahui  penyebab  dari berbagai  cacat  tersebut  dilakukan  analisis sebab akibat dengan diagram  sebab  akibat (cause  and  effect  analysis) .  Diagram sebab-akibat  merupakan  suatu  analisis yang  ditunjukkan  dengan  diagram,  untuk menggambarkan  faktor-faktor  penyebab (sebab)  dan  karakteristik  kualitas  (akibat) yang disebabkan oleh faktor-faktor penyebab  itu  (Gaspersz,  1998).  Selain  itu Ishikawa  (1992)  menyebutkan  bahwa diagram sebab-akibat dibuat untuk menggambarkan berbagai macam penyebab yang mempengaruhi mutu produk.
Cause  and  effect  diagram juga disebut Ishikawa diagram dan dikembangkan  oleh  Dr.  Kaoru  Ishikawa. Diagram  tersebut  juga  disebut Fishbone
Analysis karena berbentuk seperti kerangka ikan.
Dari  hasil  pengamatan  pada  proses pemetikan  di  4  afdeling,  biji  busuk memiliki  proporsi  cacat  yang  paling dominan.  Sedangkan  pada  proses  sortasi biji  kering,  biji  pecah  merupakan  jenis cacat  yang  dominan.  Berikut  ini  diagram tulang  ikan  untuk  masing-masing  jenis cacat.

## Cacat biji busuk
Gambar  7 menunjukkan  bahwa beberapa penyebab cacat biji busuk adalah dari  faktor  lingkungan,  manusia,  bahan baku  dan  metode  pengolahan  yang dilakukan.
Gambar 7 . Fishbone chart cacat biji busuk
Dari faktor bahan baku penyeban biji busuk  adalah  dari  buah  yang  sudah  lewat masa  pemasakannya.  Selain  itu  biji  busuk yang  tercampur  pada  biji  kakao  dapat disebabkan oleh pemanenan yang terlambat. Dari sisi manusia yang menyebabkan  adanya  biji  busuk  yang tercampur  dengan  biji  kakao  yang  baik adalah  karena  kurang  telitinya  petugas penyortir  dalam  proses  sortasi  biji  kakao. Proses  sortasi  ini  dilakukan  sejak  dari sortasi  buah,  juga  pada  sortasi  biji  setelah pemecahan biji. Dari sisi metode pengolahan, adanya biji busuk menunjukkan  bahwa  proses  pemanenan dan sortasi buah maupun biji kakao belum berjalan dengan optimal. Walaupun jumlah
cacat  biji  busuk  masih  berada  pada range yang terkendali.
Untuk  meminimalisir  adanya  cacat biji  busuk  perlu  dilakukan  penanganan pada  proses  pemanenan,  petugas  panen harus  lebih  teliti  dalam  memanen  buah kakao  yang  sudah  masak,  sehingga  tidak ada  buah  yang  tertinggal  di  pohon  dan mengalami proses pemasakan yang berlebih.  Pengarahan  kepada  pekerja  dan peningkatan  keterampilan  dan  ketelitian sangat  perlu  dilakukan  sebelum  musim panen,  sehingga  dapat  mencegah  berbagai cacat  yang  mungkin  terjadi  pada  biji kakao.

## Cacat biji pecah
Gambar  8 menunjukkan  bahwa penyebab  adanya  cacat  biji  pecah  adalah dari faktor manusia, bahan baku, peralatan dan metode pengolahan yang dilakukan.
Gambar 8 . Fishbone chart cacat  biji pecah
Dari  aspek  bahan  baku,  kulit  biji yang  rapuh  karena  biji  yang  masih  muda menjadi faktor terjadinya biji pecah. Selain itu  kulit  tipis  dari  buah  yang  kelewat masak juga menjadi faktor dalam terjadinya biji pecah.
Disisi  lain,  dari  faktor  manusia penyebab  adanya  biji  pecah  adalah  faktor ketelitian dan kelelahan pekerja. Ketelitian pekerja cenderung menurun seiring dengan tingkat kelelahan yang dialami pekerja.
Pada  faktor  peralatan,  aliran  udara panas  dari  pemanas  ke  bak  pengeringan merupakan  penyebab  adanya  cacat  biji
pecah. Ketidakstabilan blower yang mengalirkan  udara  dari  pemanas  ke  bak pengeringan mempengaruhi proses
pengeringan biji kakao. Aliran udara  yang terlalu cepat menyebabkan suhu pengering meningkat cepat, sehingga dapat menigkatkan  resiko  biji  pecah.    Selain  itu bahan bakar yang digunakan juga menentukan  kestabilan  aliran  udara  panas dalam pengeringan. Pemanas yang menggunakan  energi  listrik  dari  turbin lebih  mudah  dikontrol  dari  pada  pemanas dari  tungku  kayu  bakar,  sehingga  dapat mengurangi kemungkinan biji pecah.
Dari  aspek  metode  pengolahan, proses pemecahan buah, pencucian setelah fermentasi  dan  pengeringan  merupakan titik  pengamatan.  Pada  proses  pemecahan buah, penyebab cacat biji pecah adalah biji terpotong  selama  pemecahan.  Pada  proses pencucian pasca fermentasi yang menyebabkan  biji  pecah  adalah  pencucian yang terlalu  bersih dapat mengikis lapisan pulp  yang  menempel  pada  kulit  biji sehingga  lapisan  kulit  biji  menjadi  tipis. Sehingga  ketika  dikeringkan  biji  akan menjadi  rapuh  sehingga  pada  proses pengadukan  akan  menjadi  mudah  pecah. Pada proses pengeringan, aliran panas dan suhu  pemanasan  perlu  dikontrol.  Hal  ini untuk  menghindari  peningkatkan  laju penguapan air. Laju penguapan air terlaku cepat  menyebabkan  biji  yang  dikeringkan menjadi rapuh dan mudah pecah. Selain itu juga  diperlukan  proses  pengadukan  untuk meratakan panas. Namun intensitas pengadukan  yang  terlalu  tinggi  dapat menyebabkan biji pecah.

## Rekomendasi
Beberapa  cara  yang  perlu  dilakukan untuk  mengurangi  kemungkinan  cacat  biji adalah pertama, menyeimbangkan kebutuhan  jumlah  pekerja  dengan  jumlah produksi, terutama ketika panen raya perlu ada  penambahan  tenaga  kerja  sesuai dengan  meningkatnya  jumlah  panen. Kedua,  perlu  adanya  proses  pengontrolan pada proses pengolahan, seperti
pemecahan  buah  dan  pengeringan.  Selain itu diperlukan adanya pengarahan sebelum musim  panen  tentang  cara  kerja  yang cermat untuk menjaga mutu biji kakao.

## KESIMPULAN
Proses  pengolahan  biji  kakao  di lokasi  penelitian  berada  pada  keadaan terkendali  dan  sesuai  dengan  standar (maksimal  3%  cacat  mutu),  namun  masih perlu  dilakukan  pengendalian  karena masih  terdapat  cacat  mutu  yang  berada pada  batas  terkendali.  Cacat  mutu  yang dominan  pada  proses  pemetikan  adalah cacat  biji  busuk    dan  pada  proses pengeringan  cacat  mutu  yang  dominan adalah cacat biji pecah. Faktor-faktor yang menjadi  penyebab  cacat  mutu  adalah manusia, metode pengolahan, bahan baku, peralatan  dan  lingkungan.  Keseimbangan jumlah  pekerja,  peningkatan  ketrampilan, dan  intensitas  kontrol  pada  proses  sangat diperlukan.

## DAFTAR PUSTAKA
Anonim 3 .  2006. Fungsi  Diagram  Pareto. http://ml.scribd.com/doc/50442327/48/ Fungsi-Diagram-Pareto [Diakses
Tanggal 09 Agustus 2012].
Gaspersz, V. 1998. Statistical Process Control Penerapan  Teknik  Statitistikal  dalam Manajemen  Bisnis  Total. PT.  Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.
Gasperz,  V.  2002. Pedoman  Implementasi Program Six Sigma Terintegrasi dengan ISO  9001:2000,  MBNQA  dan  HACCP. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.
Ishikawa,  K.  1992. Pengendalian  Mutu
Terpadu (  Terjemahan  ).  PT.  Remaja
Rosdakarya, Bandung.
Lubis,  R.  P,  Purwanto,  Anizar.  2013.  Usulan perbaikan  kualitas  produk CPO  dengan konsep  kaizen  di  PT.  XYZ. e - Jurnal Teknik Industri FT USU , 2(1): 24-31.
Muhandri,  T.,  D.  Kadarisman.  2005. Sistem Jaminan Mutu Industri Pangan. Departemen Ilmu dan Teknologi
Pangan,  Fakultas  Teknologi  Pertanian, IPB, Bogor.
Mulato,  S.  2005. Pengolahan  Produk  Primer dan  Sekunder  Kakao .  Pusat  Penelitian Kopi dan Kakao Indonesia, Jember.
Mulato,  S.,  Widyotomo,  Misnawi,  Sahali,
Suharyanto,  E.  2004. Petunjuk  Teknis Pengolahan Produk Primer dan
Sekunder  Kakao .  Pusat  Penelitian  Kopi dan Kakao, Jember.
Suciptawati,  N.  L.  P.,  Dhanuantari,  W.  2011. Analisis  mutu  ketebalan  roti  sisir  pada Perusahaan  XYZ. Jurnal  Matematika , 2(1). 18-26.
Sumarno,  J.  2009. Fermentasi  Biji  Kakao . Pusat Peneitian Kopi Kakao, Jember.
Suryani.  2007 .  Komoditas  Kakao : Potret  dan Pelang  Pembiyaan .  Pusat  Penelitian Kopi da Kakao Indonesia, Jember.
Wood  and  Lass.  (1985)  dalam  Mulato,  S. 2005, Pengolahan  Produk  Primer  dan Sekunder  Kakao .  Pusat  Penelitian  Kopi dan Kakao Indonesia, Jember.