PRISMA, 11(1), 1-9, Juni 2022 https://jurnal.unsur.ac.id/prisma DOI: https://doi.org/10.35194/jp.v11i1.1939
p-ISSN 2089 3604 e-ISSN 2614 4611

## Analisis Self Regulated Learning dengan Tipe Kepribadian dalam Pembelajaran Matematika Secara Daring
Vita Nova Anwar 1,* , Dadang Juandi 2 , Veni Saputri 3 ,Sari Herlina 4 , Mahmudin 5 1,2,3,4,5 Universitas Pendidikan Indonesia * vitanovaanwar@upi.edu Submitted : 03-01-2022 Revised: 31-03-2022 Accepted: 01-04-2022 Published: 10-06-2022

## ABSTRAK
Kebijakan  pemerintah  Indonesia  mengharuskan  untuk  melaksanakan  pembelajaran  jarak  jauh (daring) selama pandemic covid 19 . Model pembelajaran daring ini mempengaruhi self regulated learning mahasiswa  terutama  dalam  pembelajaran  matematika.  Regulasi  belajar  mandiri  juga dipengaruhi  oleh  tipe  kepribadian  dari  masing-masing  mahasiswa.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui hubungan antara self regulated learning dengan tipe kepribadian dalam pembelajaran matematika  secara  dari.  Penelitian  ini  menghasilkan  model  yang  baik  dan  kuat  dengan R  square 0.644.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  regulasi  belajar  mandiri  berpengaruh  positif  terhadap  tipe kepribadian  mahasiswa.  Dari  dua  tipe  kepribadian  mahasiswa  ternyata,  tipe  kepribadian introvert memiliki self  regulated  learning yang  tinggi  dibandingkan  dengan  mahasiswa  dengan  tipe kepribadian ekstrovert.
Kata kunci : self regulated learning ; tipe kepribadian; pembelajaran matematika; daring

## ABSTRACT
Government  policies  related  to  the  Covid-19  pandemic  conditions  that  occurred  in  Indonesia, required  the  distance  learning  model  (online).  This  online  learning  model  affects  students'  self- regulated learning, especially in learning mathematics. Self-study regulation is also influenced by the  personality  type  of  each  student.  This  study  aims  to  determine  the  relationship  between  self- regulated  learning  and  personality  types  in  online  mathematics  learning.  This  research  was conducted using confirmatory factor analysis (CFA) on the results of a survey of 209 students, from the Elementary School Teacher Education Study Program, Mathematics Education Study Program and  other  study  programs  studying  mathematics  in  college.  The  questionnaire  consisted  of  31 questions related to self-regulated learning, metacognition, motivation and behavior compared to the  introvert  and  extrovert  personality  types  which  consisted  of  28  questions.  Calculations  using PLS-SEM path analysis (smart PLS version 3.0). This research produces a good and strong model with R square 0.644. This shows that self-study regulation has a positive effect on the personality type  of  students.  Students  with  introverted  personality  types  have  high  self-regulated  learning compared to students with extrovert personality types.
Keywords: self regulated learning; personality type; mathematics learning; online

## PENDAHULUAN
Kebijakan  pemerintah  terkait  kondisi  pandemi  covid19  yang  terjadi  di  Indonesia, mengharuskan  untuk  melakukan  pembelajaran  jarak  jauh  untuk  daerah  pada  zona  merah dan  zona  kuning.  Kondisi  ini  mengharuskan  elemen  pendidikan  untuk  melakukan pembelajaran  secara online (Herliandry,  2020).  Proses  pembelajaran  yang  biasanya dilakukan di ruang kelas, sekarang berubah menjadi online dengan menggunakan berbagai
platform  pendidikan  memanfaatkan  internet  seperti  zoom,  google  meet,  youtube,  google classroom,  whatsapp  dan  lainnya  (Gunawan  &  Suranti,  2020;  Parlina  et  al.,  2021). Pembelajaran online yang  sering  disebut  pembelajaran  daring  merupakan  proses pengiriman  materi  pembelajaran  yang  dapat  dilakukan  tanpa  terbatas  waktu  dan  tempat, tentunya  didukung  dengan  berbagai  teknologi  dalam  lingkungan  pembelajaran  (Putra,  et al., 2020).
Pembelajaran matematika yang berkaitan dengan lambang bilangan, simbol-simbol matematika,  biasanya  diajarkan  dengan  menuliskan  langsung  di  papan  tulis,  sekarang berubah  menjadi  kelas  digital.  Dari  penelitian  Kusumaningrum,  2020  tentang  keefektifan pembelajaran  matematika  secara  daring  menyebutkan  bahwa  aplikasi  yang  sering digunakan  dalam  perkuliahan  daring  yaitu whatsapp ,  kemudian  disusul  penggunaan aplikasi google  classroom ,  selanjutnya  aplikasi zoom ,  setelah  itu  portal  akademik  dan google  meet serta  aplikasi  lainnya.  Hasil  yang  diperoleh  pembelajaran  daring  sering terkendala  akses  internet,  pembelajaran  menjadi  tidak  lancar  dan  mahasiswa  mengalami kendala  untuk  memahami  materi  secara  baik.  Munculnya  keluhan  fisik  seperti  kelelahan mata dan pusing kemudian keluhan psikologis seperti ingin semuanya segera berakhir dan pembelajaran  kembali  normal  sebagai  dampak  dari  pembelajaran  daring  selama  ini (Mustakim, 2020).
Kondisi  pembelajaran  matematika  secara  daring  ini,  tentunya  menuntut self regulated  learning atau  kemandirian  dari  masing-masing  peserta  didik. Self  regulated learning (SRL)  mempunyai  pengaruh  terhadap  kesuksesan  peserta  didik  dalam  belajar (Nahdi,  2017).  Peserta  didik  yang  memiliki  SRL  akan  memiliki  kemampuan  dalam mewujudkan  impiannya  tanpa  bergantung  dengan  orang  lain,  artinya  peserta  didik  dapat melakukan  aktivitas  belajar  secara  mandiri  terutama  saat  pembelajaran  daring.  Peserta didik  yang  mempunyai  SRL  yang  tinggi  cendrung  belajar  dengan  lebih  baik,  mampu mengamati,  mengevaluasi,  mengatur  belajar  secara  efektif,  efisien  waktu  dalam menyelesaikan tugas, dan mendapatkan nilai yang tinggi dalam pembelajaran matematika (Zamnah, 2017). SRL merupakan kegiatan konstruktif serta aktif sebagai pembelajar dalam menentukan  tujuan  belajar  dan  berusaha  untuk  mengamati,  mengelola  dan  mengatur kognisi,  motivasi  dan  perilaku  untuk  mencapai  tujuan  pembelajaran  (  Schunk,  2005). Berdasarkan  Zimmerman  (2002),  pembelajar  dengan  SRL  yang  tinggi  akan  mampu mengarahkan energi, kognitif dan perilaku dalam proses belajar. Setiap peserta didik akan menggunakan berbagai taktik belajar  untuk memperoleh hasil belajar yang diinginkan.
Dari  hasil  pengamatan  dengan  mahasiswa  saat  pembelajaran  matematika  secara daring, mahasiswa cendrung kurang inisiatif dalam mencari solusi terhadap permasalahan matematika yang diberikan, perilaku mencontek  sering dijumpai dengan  berbagai  modus, mencari  jawaban  di  internet,  menjiplak  materi  presentasi  dari  sumber  yang  tidak disebutkan.  Setelah  ditelusuri  hal  ini  dipengaruhi  oleh  perbedaan  dalam  mengelola pembelajaran  yang  dimiliki  mahasiswa.  Aspek  motivasi  individu  merupakan  hal  yang sangat krusial dalam pengelolaan diri untuk proses belajar (Chomorro & Furnham, 2008). Hasil studi empiris menyatakan bahwa aspek kepribadian sebagai perkiraan dalam prestasi belajar  (Lavasani,  2011).  Kecendrungan  berprilaku  akan  tercermin  dari  kepribadian  yang akan  mempengaruhi  kebiasaan  dalam  pencapaian  prestasi  akademik.  Oleh  karena  itu,
peneliti  akan  menganalisis  hubungan  antara  SRL  dengan  tipe  kepribadian  dalam pembelajaran matematika secara daring.

## Self Regulated Learning
Self-regulated learning (SRL) merupakan proses individu yang belajar secara aktif dan  mandiri,  dalam  merencanakan,  mengamati,  mengontrol  serta  evaluasi  diri  secara sistematis  untuk  mencapai  tujuan  pembelajaran  (Fasikhah  &  Fatimah,  2013;  Inayah, Septian  &  Ramadhanty,  2021).  Menurut  Wolters  (2003),  strategi  pengaturan  diri  dalam belajar meliputi strategi regulasi kognitif, motivasi dan perilaku.
Strategi  regulasi  kognitif  berkaitan  dengan  kegiatan  metakognitif  yang  digunakan seseorang  untuk  mengubah  kognisinya  mulai  dari  hal  yang  sederhana  sampai  hal  yang kompleks.  Sementara  itu,  strategi  regulasi  motivasi  berkaiatan  dengan  strategi  yang digunakan seseorang untuk mengatasi stress dan emosi (Cobb, 2003). Strategi ini meliputi tujuh  aspek  yaitu;  konsekuensi  diri,  kelola  lingkungan,  orientasi  penguasaan,  motivasi ekstrinsik, orientasi kemampuan, motivasi intrinsik, dan relevansi pendidikan.
Strategi  regulasi  perilaku  merupakan  aspek  pengaturan  diri  yang  melibatkan seseorang untuk mengontrol tindakan dan perilakunya (Pintrich, 2004). Strategi ini ditemui dalam  belajar  yang  berkaitan  dengan  mengatur  usaha,  mengatur  waktu  belajar,  serta mencari bantuan dalam pembelajaran.
Adapun  indikator  dalam self  regulated  learning terdiri  atas  metakognisi,  motivasi dan perilaku yang dapat dilihat pada tabel 1. berikut ini:
Tabel 1. Indikator Self Regulated Learning

## Self Regulated Learning
Metakognisi 1. Saya mengatur jadwal belajar matematika sesuai dengan prioritas
2. Saya selalu mempersiapkan jadwal belajar matematika untuk hari selanjutnya
3. Saya membuat perencanaan untuk kegiatan sehari-hari termasuk waktu untuk belajar, bermain dan istirahat
4. Saya selalu menunda tugas yang berkaitan dengan matematika
5. Saya memahami  manfaat dan tujuan belajar matematika dengan baik
6. Saya menentukan tujuan atau target yang ingin dicapai dalam belajar matematika
7. Saat dosen menjelaskan mata kuliah yang berkaitan dengan matematika saya menulis hal-hal penting apalagi hal-hal yang belum saya pahami
8. Saya selalu memeriksa kembali tugas sebelum dikumpulkan
9. Saya mengontrol kemajuan belajar setiap minggu
10. Saya memantau pemahaman saya terhadap materi  kuliah yang berkaitan dengan matematika yang telah diajarkan dosen dengan mengerjakan latihan yang berkaitan dengan materi. Motivasi 1. Saya hanya menyelesaikan tugas sekedarnya, yang terpenting semua tugas dapat saya kumpulkan sesuai waktunya
2. Saya belajar matematika atas kemauan sendiri tanpa ada paksaan
3. Saya jarang belajar, saya hanya belajar ketika akan ujian atau ulangan
4. Meskipun materi pembelajaran matematika membosankan, saya tetap mempelajari hingga selesai.
5. Ketika terdapat hambatan, saya mencoba mencari solusi sendiri tanpa bantuan dari dosen atau teman.
6. Saya membiasakan diri untuk menyelesaikan tugas-tugas pada mata kuliah yang berkaitan dengan matematika.
7. Saya mengetahui gaya belajar saya oleh sebab itu,  saya dapat mencapai nilai sesuai dengan harapan
8. Saya suka melihat dan menyalin hasil pekerjaan teman
Perilaku
1. Saya dapat memutuskan strategi (belajar kelompok atau belajar individu) yang tepat dengan pribadi saya dalam menyelesaikan tugas yang rumit dalam mata kuliah yang berkaitan dengan matematika.
2. Ketika mengerjakan tugas di rumah saya mematikan hp dan hal lainnya yang mengganggu konsentrasi saya
3. Saya dapat membuat lingkungan belajar sesuai dengan keadaan yang saya sukai.
4. Saya mengerjakan aktivitas belajar saya dengan proses yang menyenangkan.
5. Saya menata penggunaan waktu belajar seefektif mungkin sehingga tugas terselesaikan sebelum deadline
6. Saya dapat menyelesaikan tugas tepat waktu.
7. Saya pergi ke perpustakaan untuk mengerjakan tugas dan mencari referensi tambahan.
8. Saya berusaha mencari literatur lainnya ketika mengalami kesulitan belajar mata kuliah yang berkaitan dengan matematika.
9. Ketika saya belajar untuk ujian, saya mencoba untuk mengumpulkan informasi tambahan dari guru, teman, buku dan internet.
10. Saat pembelajaran daring, saya selalu mengikuti perkuliahan yang berkaitan dengan matematika
11. Saya berusaha mempelajari aplikasi-aplikasi online yang mendukung pembelajaran matematika
12. Saat pembelajaran secara daring, saya dapat mengerjakan sendiri tugas-tugas yang berkaitan dengan matematika
13. Saat pembelajaran daring, saya dapat memahami dengan baik materi-materi yang berkaitan dengan matematika.

## Tipe Kepribadian
Kepribadian  merupakan  karakteristik  seseorang  yang  berkaitan  dengan  perasaan, pemikiran  dan  perilaku  (Widiantari,  2013).  Pengelompokkan  tipe  kepribadian ekstrovert dan introvert berdasarkan pada perbedaan respon, kebiasaan dan perilaku yang ditampilkan seseorang.  Pengelompokkan  ini  mengambarkan  pola  interaksi  dan  komunikasi  setiap individu.  Seseorang  dengan  tipe  kepribadian ekstrovert memiliki  karakteristik  mudah bergaul,  gembira,  aktif,  cakap  dan  optimis.  Sementara  seseorang  dengan  kepribadian introvert memiliki  karakteristik  cendrung  pendiam,  pasif,  tidak  mudah  bergaul,  pesimis, tenang dan terkontrol (Feist & Feist, 2010).
Tipe  kepribadian  ini  sangat  mempengaruhi  proses  pembelajaran  matematika. Mahasiswa dengan tipe kepribadian ekstrovert cendrung selalu aktif dalam menyampaikan gagasan matematikanya, sementara mahasiswa dengan tipe kepribadian introvert cendrung pendiam  tetapi  dapat  menyelesaikan  persoalan  matematika  secara  sistematis  dan  jelas. Pendidik  sangat  berperan  penting  untuk  mengenali  masing-masing  tipe  kepribadian  dari mahasiswa agar dapat menggunakan metode pembelajaran yang sesuai untuk setiap peserta didiknya.
Adapun  indikator  yang  digunakan  dalam  menentukan  tipe  kepribadian  mahasiswa sebagai berikut:

## Tabel 2. Indikator Tipe Kepribadian
Tipe Kepribadian Ekstrovert 1. Saya suka mengerjakan banyak aktivitas dalam waktu bersamaan 2. Saya suka  melakukan hal-hal yang berbahaya
3. Saya suka tertawa lebih keras dibandingkan orang lain
4. Saya bisa berubah pikiran dengan cepat
5. Saya lebih senang beraktivitas daripada berdiam diri
6. Saya dapat bergaul di lingkungan yang baru saya kenal 7. Saya akan lansung ikut bermain jika ada yang mengajak dan meninggalkan
tugas yang harus saya kerjakan 8. Saya suka berterus terang terhadap sesuatu yang tidak saya suka 9. Saya akan lansung melakukan apapun yang terlintas dalam pikiran saya 10. Saya selalu bergabung dalam kegiatan di dalam maupun di luar kampus. 11. Saya berani mengambil resiko terhadap keputusan yang saya buat 12. Saya bisa melakukan sesuatu tanpa rencana 13. Saya dapat dengan mudah mengeekpresikan rasa tidak suka kepada teman 14. Saya dapat memberitahu rahasia teman kepada orang lain Introvert 1. Saya selalu berpikir untuk memutuskan sesuatu 2. Saya selalu datang tempat waktu dalam bekerja
3. Saya memilih melakukan kegiatan yang tidak berbahaya 4. Saya lebih memilih pekerjaan yang tidak melibatkan orang lain 5. Saya suka menyendiri untuk berpikir 6. Saya dapat menyimpan rahasia orang lain 7. Apabila mempunyai masalah, salah ingin orang lain tidak mengetahui 8. Saya tidak senang kegiatan yang penuh tantangan 9. Saya lebih senang menyendiri daripada berada dikeramaian 10. Saya selalu datang tepat waktu saat ada janji untuk bertemu 11. Saya suka memendam masalah sendiri 12. Saya perlu pemikiran yang matang untuk mengambil keputusan
13. Saya akan menghindari resiko dalam mengerjakan sesuatu 14. Saya kuatir untuk memasuki lingkungan yang baru.

## METODE PENELITIAN
Rancangan  dalam  penelitian  ini  termasuk  dalam  penelitian  kuantitatif  dengan menggunakan  pendekatan  survei  yang  dikerjakan  dengan  menyebarkan  kuesioner  pada sampel.  Kuesioner  disusun  untuk  melihat  hubungan self  regulated  learning dengan  tipe kepribadian mahasiswa. Pengolahan data penelitian ini dengan menggunakan confirmatory factor analysis (CFA) terhadap hasil survei 209 mahasiswa, dari Program Studi Pendidikan Guru  Sekolah  Dasar,  Program  Studi  Pendidikan  Matematika  dan  Program  Studi  lainnya yang  mempelajari  tentang  matematika  dalam  perkulihaannya.  Kuestioner  tersebut  terdiri dari  31  soal  yang  berkaitan  dengan self  regulated  learning ,  metakognisi,  motivasi  dan perilaku  yang  dibandingkan  dengan  tipe  kepribadian  introvert  dan  ekstrovert  yang  terdiri dari  28  soal.  Data  dari  kuesioner  kemudian  akan  dianalisis    dengan  teknik  permodelan statistik ( Structural Equation Modelling ) SEM dengan alat bantu aplikasi Smart PLS.
Adapun  tahapan  dalam  penggunaan  SEM  yaitu  merancang  model,  menetapkan variabel,  merancang  path  diagram,  menentukan  data  input  dan  estimasi  model, mengidentifikasi  model,  selanjutnya  evaluasi  estimasi  model  dan  uji  kelayakan  model. Data primer yang didapatkan dari pengumpulan data melalui google form kemudian diolah menggunakan program excel, kemudian data tersebut dianalisis dengan menggunakan tools Smart PLS 3.0.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengambilan data kuestioner dilakukan melalui google form kemudian data primer tersebut dilakukan analisis. Hasil kuestioner telah diisi oleh 209 responden yang terdiri dari mahasiswa  Program  Studi  Pendidikan  Guru  Sekolah  Dasar,  Program  Studi  Pendidikan Matematika dan Program Studi lainnya yang mempelajari matematika.
Tabel 3. Jenis Kelamin dan Program Studi Responden
Pendidikan Guru Sekolah Dasar Pendidikan Matematika Program Studi Lainnya Total Jenis Kelamin Pria 13 4 4 21 Wanita 130 52 6 188 Total 143 56 10 209
Pada  Tabel  3,  menunjukkan  bahwa  responden  lebih  banyak  berjenis  kelamin perempuan  dan  berasal  dari  program  studi  Pendidikan  Guru  Sekolah  Dasar.  Responden laki-laki hanya 10% dari total jumlah responden.

## Tabel 4. Jenis Kelamin dengan Tahun Masuk Responden
2018 2019 2020 2021 Total Jenis Kelamin Pria 3 4 6 8 21 Wanita 13 17 81 77 188 Total 16 21 87 85 209
Tabel  4  menunjukkan  data  responden  diperoleh  dari  mahasiswa  dengan  tahun masuk 2018-2021. Dari data terlihat banyak responden terbanyak pada tahun 2020 dengan jumlah wanita sebanyak 81 orang. Sementara itu, responden paling sedikit pada tahun 2018 hanya  16  orang  responden.  Setelah  data  demografi  responden  diperoleh,  selanjutnya dilakukan  analisis self  regulated  learning terhadap  tipe  kepribadian  mahasiswa. Self regulated  learning dikelompokkan  dalam  aspek  metakognisi,  motivasi  dan  perilaku, sementara untuk tipe kepribadian dibedakan atas tipe introvert dan tipe ekstrovert.
Tabel 5. Uji Goodness of Fit Saturated Model  Estimated Model SRMR 0,090 0,090 D_ULS 4,040 4,044 D_G 0,998 0,998 CHI_SQUARE 1097,655 1097,655 NFI 0,577 0,577
Tabel 5 memperlihatkan hasil perhitungan model fit didapatkan nilai SRMR < 0,090 yang berarti good fit . Penilaian outer model sudah dianggap memenuhi persyaratan untuk dijadikan  suatu  konstruk.  Kemudian, inner  model dianalisis  secara  jalur  untuk  menilai hubungan setiap variabel.

## Gambar 1. Model Path
Model path hubungan self regulated learning dengan tipe kepribadian dapat dilihat pada  gambar  1.  yang  menunjukkan  berdasarkan  dugaan    suatu  model  dari  variabel independen  yaitu self  regulated  learning yang  dapat  dinilai  dengan    nilai  R  square  dari kontruk dependen yaitu tipe kepribadian. Nilai R square memperlihatkan besarnya variabel dependen  yang  dijabarkan  oleh  variabel  independen.  R square didapatkan  dari  hasil ekstrak pada smart PLS
Gambar 2. Path Coefficient Nilai Pengaruh Antar Variabel
Gambar 2 menunjukkan hubungan antar variabel yang evaluasi dari nilai t statistic yang  didapatkan  dari  hasil  pembagian original  sample (O)  dengan  standar  deviasi (STDEV).  Nilai  asli  sampel  positif  pada  semua  variabel  menunjukkan  bahwa  diantara variabel  memiliki  pengaruh  yang  positif.  Selanjutnya,  untuk  signifikansi,  pengaruh signifikan  dapat  dicapai  bila  nilai  T  statistik  >  1.97  untuk  batas  kesalahan  (alpha)  2.5% yakni < 0,025 sehingga dari hasil perhitungan semua variabel self regulated learning yang positif secara signifikan.
Self  regulated  learning pada  aspek  metakognitif  sangat  dipengaruhi  oleh kemampuan  merencanakan  belajar,  menetapkan  tujuan  dalam  belajar,  mengontrol  diri dalam  belajar  dan  evaluasi  diri  (Inayah,  Septian  &  Ramadhanty,  2021; Priyaningsih  & Suyono, 2020 ). Untuk aspek motivasi dipengaruhi oleh keberminatan mahasiswa terhadap tugas  yang  diberikan  dan  efikasi  diri  (Abidin,  2019).  Sementara  itu  untuk  aspek  perilaku dipengaruhi  oleh  pemilihan  lingkungan  yang  dapat  mengoptimalkan  belajar,  pengaturan waktu dalam mengerjakan tugas dan dalam mencari sumber belajar.
Self  regulated  learning dibanding  dengan  tipe  kepribadian  baik introvert maupun ekstrovert .  Terlihat  bahwa  mahasiwa  dengan  tipe  kepribadian introvert mempunyai self regulated  learning yang  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  mahasiswa  dengan  tipe kepribadian ekstrovert .
Penelitian  ini  dilaksanakan  saat  diberlakukannya  pembelajaran  daring.  Sehingga kondisi  ini  dapat  menggambarkan  kondisi  responden  dalam  menghadapi  pembelajaran matematika secara daring. Hasil penelitian ini dapat sebagai acuan bagi  respondendengan masing-masing tipe kepribadian untuk meningkatkan self regulated learning terutama saat pembelajaran daring.

## KESIMPULAN
Self  regulated  learning pada  pembelajaran  matematika  secara  daring  dipengaruhi beberapa  aspek  yaitu  metakognitif  yang  berkaitan  dengan  kemampuan  merencanakan belajar,  menetapkan  tujuan  belajar,  memonitor  diri  dalam  belajar  dan  mengevaluasi  diri. Untuk  aspek  motivasi  dipengaruhi  oleh  keberminatan  mahasiswa  terhadap  tugas  yang diberikan dan efikasi diri. Sementara itu untuk aspek perilaku dipengaruhi oleh pemilihan lingkungan  yang  dapat  mengoptimalkan  belajar,  pengaturan  waktu  dalam  mengerjakan tugas  dan  dalam  mencari  sumber  belajar. Self  regulated  learning dibanding  dengan  tipe kepribadian  baik introvert maupun ekstrovert .  Terlihat  bahwa  mahasiwa  dengan  tipe kepribadian introvert mempunyai self  regulated  learning yang  lebih  tinggi  dibandingkan dengan  mahasiswa  dengan  tipe  kepribadian ekstrovert .  Rekomendasi  untuk  penelitian lanjutannya  untuk  mengkaji  lebih  jauh  tentang  metode  pembelajaran  matematika  yang sesuai untuk masing-masing tipe kepribadian, khususnya saat pembelajaran daring.

## REFERENSI
Abidin,  Z.  (2019).  Model  MMP  Berbasis Scaffolding Terpadu  Ekstrakurikuler  Pada Pembentukan Karakter Kemandirian dan Pemecahan Masalah Materi Geometri. PRISMA , 8 (2), 135-145. https://doi.org/10.35194/jp.v8i2.738
Chamorro-Premuzic, T., & Furnham, A. (2008). Personality, Intelligence and Approaches to  Learning  as  Predictors  of  Academic  Performance. Personality  And  Individual Differences , 44 (7), 1596-1603.
Cobb,  R.J.,  (2003). The  Relationship  Between  Self-Regulated  Learning  Behaviors  and Academic Performance in Web-Based Course . Disertation, Virginia: Blacksburg. Fasikhah,  S.  S.,  &  Fatimah,  S.  (2013).  Self-Regulated  Learning  (SRL)  dalam Meningkatkan  Prestasi  Akademik  Pada  Mahasiswa. Jurnal  Ilmiah  Psikologi Terapan , 1 (1), 145-155.
Feist, J., & Feist, G. J. (2010). Teori Kepribadian . Jakarta: Salemba Humanika.
Gunawan,  G.,  Suranti,  N.  M.  Y.,  &  Fathoroni,  F.  (2020).  Variations  of  Models  and Learning  Platforms  for  Prospective  Teachers  During  The  COVID-19  Pandemic Period. Indonesian Journal of Teacher Education , 1 (2), 61-70.
Herliandry,  L.  D.,  Nurhasanah,  N.,  Suban,  M.  E.,  &  Kuswanto,  H.  (2020).  Pembelajaran Pada Masa Pandemi Covid-19. JTP-Jurnal Teknologi Pendidikan , 22 (1), 65-70.
Inayah,  S.,  Septian,  A.,  &  Ramadhanty,  C.  L.  (2021).  The  Development  of  Flipped Classroom Model Learning Device Based on Problem Based Learning to Improve Critical Thinking Ability and Self-Regulated Learning. In International Conference on Education of Suryakancana (IConnects Proceedings) .
Kusumaningrum,  B.,  &  Wijayanto,  Z.  (2020).  Apakah  Pembelajaran  Matematika  Secara Daring  Efektif?(Studi  Kasus  pada  Pembelajaran  Selama  Masa  Pandemi  Covid- 19). Kreano, Jurnal Matematika Kreatif-Inovatif , 11 (2), 136-142.
Lavasani, M. G., Mirhosseini, F. S., Hejazi, E., & Davoodi, M. (2011). The Effect of Self- Regulation  Learning  Strategies  Training  on  The  Academic  Motivation  and  Self- Efficacy. Procedia-Social and Behavioral Sciences , 29 , 627-632.
Mustakim,  M.  (2020).  Efektivitas  Pembelajaran  Daring  Menggunakan  Media  Online Selama  Pandemi  Covid-19  Pada  Mata  Pelajaran  Matematika. Al  asma:  Journal  of Islamic Education , 2 (1), 1-12.
Nahdi,  D.  S.  (2017).  Self  Regulated  Learning  sebagai  Karakter  dalam  Pembelajaran Matematika. Jurnal  THEOREMS  (The  Original  Research  of  Mathematics) , 2 (1), 20-27.
Parlina,  M.,  Septian,  A.,  &  Inayah,  S.  (2021).  Students’  Mathematical  Problem  Solving Ability Using the Kaizala Application Assisted E-Learning Learning Model. Jurnal Padegogik , 4 (2), 23–31. https://doi.org/10.35974/jpd.v4i2.2528
Pintrich,  P.R.&  De  Groot,  E.V.  (1990).  Motivational  and  Self-Regulated  Learning Component  of  Classroom  Academic  Performance. Journal  of  Education Psychology, 82, (1) ,33-40. http://www.icme-ganisers.dk/tsg20/leiss.pdf. Priyaningsih, S., & Suyono, S. (2020). Penerapan Metode Permainan untuk Meningkatkan Hasil dan Minat Belajar Matematika Siswa SMP. Prisma , 9 (2), 146-153
Putra,  E.  A.,  Sudiana,  R.,  &  Pamungkas,  A.  S.  (2020).  Pengembangan  Smartphone Learning  Management  System  (S-LMS)  sebagai  Media  Pembelajaran  Matematika di SMA. Kreano, Jurnal Matematika Kreatif-Inovatif , 11 (1), 36-45. Rosito,  A.  C.  (2018).  Kepribadian  dan  Self-Regulated  Learning. Jurnal  Psikologi , 45 (3), 189-199.
Schunk,  D.  H.  (2005).  Self-Regulated  Learning:  The  Educational  Legacy  of  Paul  R. Pintrich. Educational Psychologist , 40 (2), 85-94.
Widiantari,  K. S., &  Herdiyanto, Y. K. (2013). Perbedaan  Intensitas Komunikasi  melalui Jejaring  Sosial  antara  Tipe  Kepribadian  Ekstrovert  dan  Introvert  Pada Remaja. Jurnal Psikologi Udayana , 1 (1), 106-115.
Wolters, C.A, Pintrich,P.R.,& Karabenick,S.A. (2003). Assesing Academic Self- regulated Learning. Prepared for the Conference on Indicators of Positive Development:ChildTrends. http://www.childtrends.org/Files/Child_Trends2003 _03_12_PD_PDConfWPK.pd
Zamnah,  L.  N.  (2017).  Hubungan  antara  Self-Regulated  Learning  dengan  Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis pada Mata Pelajaran Matematika Kelas VIII SMP Negeri  3  Cipaku  Tahun  Pelajaran  2011/2012. Teorema:  Teori  dan  Riset Matematika , 1 (2), 31-38.
Zimmerman, B. J. (2002). Becoming  a Self-Regulated Learner: an Overview. Theory into practice , 41 (2), 64-70.