Journal Homepage : http://jurnal.sar.ac.id/index.php/satin

## Pemilihan Operator Terbaik Menggunakan Metode Profile Matching
Dewa Ayu Diah Saraswati 1 , Laela Kurniawati 2 , Tuti Haryanti 3
1 Universitas Nusa Mandiri, dewayudiahs@gmail.com, Jakarta, Indonesia
2 Universitas Nusa Mandiri, laela@nusamandiri.ac.id, Jakarta , Indonesia
3 Universitas Nusa Mandiri, tuti@nusamandiri.ac.id, Jakarta , Indonesia
Informasi Makalah Abstrak Submit Revisi Diterima : September 17, 2022 : Oktober 20, 2022 : Desember 15, 2022 Kemajuan  sebuah  perusahaan  sangat  dipengaruhi  oleh kualitas  sumber  daya  manusia,  salah  satunya  adalah operator  yang  bekerja  dan  mengabdi  di  dalam perusahaan. Untuk dapat mewujudkan suatu keberhasilan dalam sebuah perusahaan tentunya operator harus  memiliki  kinerja  yang  baik  dan  berkualitas. Permasalahan  pengolahan  data  pada  PT.  Panggilan Burung  Kutilang  untuk  penilaian  operator  terbaik  yang dilakukan  secara  manual  adalah  dapat  menyebabkan hasil penilaian operator yang diperoleh bersifat subjektif. Penilaian yang subjektif dianggap tidak akurat dan tidak tepat  karena  penilaian  yang  dilakukan  pada  umumnya mendapatkan  hasil  yang  diperoleh  berdasarkan  duga- duga,  sesuai  perasaan  atau  selera  manusia  itu  sendiri tanpa  menilai  berdasarkan  kriteria-kriteria  tertentu.  Ada beberapa  kriteria  penilaian  dalam  pemilihan  operator terbaik  yang  bisa  dilihat  dari  dua  aspek,  yaitu:  Aspek pertama  adalah  aspek  kinerja  meliputi  prosedur  kerja, kehadiran  dan  kemampuan.  Aspek  kedua  adalah  aspek sikap  kerja  meliputi  kesopanan,  kedisplinan,  kejujuran dan  kerjasama.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk membantu  perusahaan  dalam  menentukan  operator terbaik  pada  perusahaan  dengan  melakukan  penilaian yang  tidak  subjektif  dan  menghasilkan  penilaian    yang tepat  dan  akurat.  Dalam  melakukan  pemilihan  operator terbaik salah satunya dapat menggunakan metode Profile Matching,  metode  ini  dapat  menjadi  solusi  agar pemilihan  operator  lebih  tepat  dan  akurat  dengan penilaian  yang  baik  dan  proses  pengambilan  keputusan yang  cepat  dan  tepat.  Hasil  penelitian  yang  telah dilakukan dengan menggunakan metode profile matching  dalam  pemilihan  operator  terbaik  adalah operator  terbaik  berdasarkan  hasil  akhir  perangkingan dengan memperoleh nilai rata-rata tertinggi yaitu 4,7.

## Kata Kunci :

## Analisa Pemilihan
Operator Terbaik Metode Profile Matching Penilaian Operator Terbaik
Pengolahan Data

## Abstract
The  progress  of  a  company  is  strongly  influenced  by  the  quality  of  human  resources,  one  of which is an operator who works and serves in the company. To be able to realize a success in a company,  of  course,  operators  must  have  good  performance  and  quality.  Data  processing problems at PT. The call of the finches for the best operator assessment which is done manually can cause the operator assessment results obtained to be subjective. Subjective assessments are considered  inaccurate  and  imprecise  because  the  assessments  carried  out  generally  get  results obtained  based  on  guesswork,  according  to  human  feelings  or  tastes  without  judging  based  on certain  criteria.  There  are  several  assessment  criteria  in  selecting  the  best  operator  that  can  be seen  from  two  aspects,  namely:  The  first  aspect  is  the  performance  aspect  including  work procedures,  attendance  and  ability.  The  second  aspect  is  the  aspect  of  work  attitude  which includes politeness, discipline, honesty and cooperation. The purpose of this research is to assist the  company  in  determining  the  best  operator  in  the  company  by  making  a  non-subjective assessment and producing a precise and accurate assessment. In selecting the best operator, one of them can use the Profile Matching method, this method can be a solution so that the selection of  operators is more  precise  and  accurate  with  good  judgment  and  a  fast and  precise  decision- making process. The results of the research that has been carried out using the profile matching method  in  selecting  the  best  operator  is  the  best  operator  based  on  the  final  ranking  result  by obtaining the highest average value of 4.7

## 1. Pendahuluan
Sumber  daya  manusia  (SDM)  adalah salah  satu  bagian  penting  yang  berperan sebagai penggerak kegiatan pada perusahaan.    Dalam  menjalankan  kegiatan bisnisnya  perusahaan  harus  didukung  oleh sumber  daya  manusia  yang  memiliki  kinerja baik dan berkualitas agar dapat mewujudkan keberhasilan  dalam  mencapai  tujuan  yang diharapkan.
Operator ( telemarketing ) merupakan salah satu  bagian  dari  SDM  yang  memiliki  peran penting  dan  bertugas  mengenalkan  produk kepada customer ,  oleh  karena  itu  operator juga dituntut memiliki kinerja yang baik dari sisi wawasan dan juga sikap. Salah satu cara untuk  menjadikan  setiap  operator  agar memberikan  kinerja  yang  terbaik  bagi perusahaan dalam melaksanakan pekerjaannya  di  perusahaan  adalah  dengan melakukan penilaian kinerja dengan menentukan  operator  terbaik.  (Santika  et  al., 2020).
Perusahaan  harus  melakukan  penilaian kinerja karyawan dalam periode tertentu dan tentunya  akan  ada  sebuah  penghargaan  atas keberhasilan yang telah dicapai agar karyawan  menjadi  termotivasi  memberikan kinerja yang baik bagi perusahaan (Nurmayanti et al., 2022).
Penilaian  kinerja  karyawan  merupakan kegiatan  yang  pada  umumnya  sudah  rutin dilakukan  oleh  perusahaan-perusahaan  dan instasi  dimana  untuk  mengetahui  karyawan terbaik  yang  salah  satunya  adalah  operator, kemudian memberikan penghargaan terhadap operator  tersebut.  Untuk  itu  perlu  ada  nya aspek-aspek  seperti  kinerja  dan  sikap  kerja. (Haryani  &  Fitriani,  2019).  Aspek  pertama adalah aspek kinerja meliputi prosedur kerja, kehadiran  dan  kemampuan.  Aspek  kedua adalah aspek sikap kerja meliputi kesopanan, kedisplinan, kejujuran dan kerjasama.
Operator  yang  telah  memenuhi  aspek  dan kriteria tersebut akan mendapatkan penghargaan (reward) agar  lebih  giat  dalam bekerja.
Penelitian terkait dengan penilaian kinerja  karyawan  adalah  penelitian  yang dilakukan (Toresa et al., 2022) penelitian ini bertujuan  merancang  sistem  pendukung keputusan  dalam  melakukan  pemilihan pegawai  berprestasi  berdasarkan  evaluasi kinerja  pegawai  dengan  metode  SAW ( Simple  Additive  Weighting )  (Toresa  et  al., 2022),  hasil  penelitian  ini  adalah  aplikasi sistem  pendukung  keputusan  pemilihan pegawai  berprestasi  berdasarkan  evaluasi kinerja dengan metode SAW.
Penelitian  terkait  dengan  penerapan metode Profile  Matching adalah  penelitan yang  dilakukan  oleh  (Sudrajat,  2018)  pada penelitian  tersebut  proses  penilaian  kinerja pegawai menggunakan metode profile
matching yang  mampu  menyeleksi  pegawai berprestasi dengan aspek-aspek yang ditentukan  yaitu  aspek  sasaran  kerja  dan aspek perilaku yang masing-masing memiliki beberapa sub aspek.
Penelitian  terkait  lainnya  yaitu  sebuah model  penilaian  kinerja  dosen  bidang penelitian dan pengabdian masyarakat (LPPM) (Zoromi, 2018). Model ini dibangun sebagai acuan dalam pengembangan perangkat  lunak  dari  aplikasi  penilaian kinerja  dosen  (Zoromi,  2018).  LPPM  dapat mengelola data kinerja, mengolahnya dengan menggunakan  metode Profile  Matching ,  dan dapat melakukan monitoring terhadap kinerja dosen tersebut (Zoromi, 2018).
Dalam  pemilihan  operator  terbaik  pada PT.  Panggilan  Burung  Kutilang  ini  masih melakukan  pengolahan  data  secara  manual sehingga  hasilnya  tidak  akurat  dan  bersifat subjektif. Untuk mengambil sebuah keputusan  tentu  di  perlukan  analisis-analisis dalam  perhitungan  yang  matang,  tergantung dengan  banyak  atau  sedikitnya  kriteria  yang mempengaruhi permasalahan yang membutuhkan  suatu  keputusan  (Idam  et  al., 2019).
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) merupakan suatu bagian dari sistem
informasi
komputer yang digunakan
perusahaan  ataupun  organisasi,  yang  akan diolah  menjadi  data  atau  informasi  untuk dijadikannya  sebuah  keputusan.  (Kurniawati &  Ahmad,  2021). According  to  moore  and Chang,  SPK  can  be  described  as  a  system that  is  capable  of  supporting  data  analysis and  decision  modelling,  decision-oriented planning  of  future  orientation,  and then it is used  at  times  unusual (Susilowati  et  al.,
2018).
Berdasarkan paparan diatas maka peneliti tertarik  untuk  melakukan  penelitian  dengan bertujuan  tidak  di  pengaruhi  oleh  faktor subjektif  dalam  pemilihan  operator,  supaya lebih akurat dengan penilaian yang baik pada pemilihan  operator  dan  proses  pengambilan keputusan yang cepat dan tepat.

## 2. Metode Penelitian

## 2.1. Tahapan Penelitian
Kegiatan  penelitian  dikembangkan dalam  beberapa  tahap.  Berikut  pada  gambar 1 adalah tahapan-tahapan penelitian pemilihan operator terbaik pada PT. Panggilan Burung Kutilang :

## Sumber : Hasil penelitian (2022)

## Gambar 1 Diagram Alur Proses Penelitian
Penjelasan Diagram Alur Proses Penelitian :
1. Identifikasi Masalah
Dalam  sebuah  penelitian,  identifikasi masalah  dilakukan  paling  awal  dan  dibuat berdasarkan  rumusan  masalah  yang  berada pada  latar  belakang  sebuah  penelitian.  Pada tahap  ini  peneliti  menentukan  masalah  apa saja  dan  menentukan  kriteria-kriteria  yang dapat  mempengaruhi  pemilihan  operator terbaik.
2. Studi Literatur Studi Literatur dilakukan untuk
mengumpulkan  referensi teori-teori dari para ahli  dan  pakar  pada  bidangnya.  Peneliti mencari  referensi  dari  jurnal,  literatur  dan sumber  tertulis  lainnya  terkait  penelitian
yang  dibuat  dan  metode  yang  akan digunakan yaitu Metode Profile Matching.
3. Menentukan  Kriteria,  Sumber  Data  dan Sample
Pada tahap ini mulai menentukan kriteria
apa  yang  dibutuhkan  berdasarkan  data  dan sampel-sampel  yang  diperoleh  dari  hasil observasi di PT Panggilan Burung Kutilang.
4. Pembuatan,  Pengisian  dan  Pemeriksaan
Hasil Kuesioner
Berdasarkan  data  penelitian  dari  hasil wawancara  dengan Manager PT.  Panggilan Burung Kutilang. Langkah selanjutnya adalah mulai membuat kuesioner, Supervisor mengisi  kuesioner  dan  memverifikasi  bahwa kuesioner telah diisi. 5. Analisa Hasil Kuesioner Dalam tahap ini peneliti akan mengumpulkan  data  untuk  di  analisa  dari hasil  kuesioner  yang  telah  diisi  oleh responden.
6. Hasil Analisa Data menggunakan Profile
Matching Pada  akhir  tahap  analisis  ini  akan dilakukan pengolahan data dari hasil pengumpulan  kuesioner.  Pengolahan  data dilakukan  dengan  cukup  mendalam  agar mendapatkan  kesimpulan  yang valid dan relevan.  Pengolahan  data  dilakukan  dengan menggunakan  metode Profile Matching.
7. Kesimpulan dan Saran
Pada  tahap  akhir  penelitian,  diberikan gambaran  singkat  tentang  hasil  penelitian yang  dilakukan  di  mana  catatan  diambil ketika sebuah penelitian memiliki kekurangan atau ketidak sempurnaan.
Penelitian  ini  menggunakan  analisa  data kuantitatif.  Analisa  data  kuantitatif  adalah analisa  berdasarkan  perhitungan  dengan menggunakan angka mulai dari pengumpulan data,  penafsiran  data,  serta  hasilnya  (Zein  et al., 2019).
Penelitian  Kuantitatif  memiliki  ciri-ciri yaitu (Hayati, 2022):
1. Instrumen terstruktur seperti survei, jajak pendapat, atau kuesioner yang membantu dalam mengumpulkan data yang
mendalam  dan  dapat  ditindaklanjuti  dari responden.
2. Menggunakan  sampel  yang  signifikan yang  dapat  mewakili  populasi  ;  random, akurat dan representatif .
3. Membuat  daftar  pertanyaan  tertutup sesuai tujuan penelitian.
4. Berdasarkan  studi  sebelumnya  yang berkaitan dengan topik penelitian.
5. Data  kuantitatif  diwakili  oleh  daftar tabel,  grafik  atau  bentuk  non-numerik lainnya.
6. Generalisasi  hasil  ke  seluruh  populasi untuk  mengambil  tindakan  yang  tepat untuk perbaikan.

## 2.2. Metode Profile Matching
Banyak  metode  yang  dapat  digunakan dalam pembuatan sistem pendukung
keputusan.  Salah  satu  metode  yang  dapat digunakan dalam pembuatan sistem pendukung  keputusan  yaitu  dengan  metode Profile  Matching (Sugiartawan  et  al.,  2018).
Profile  matching adalah  suatu  prosedur
pengambilan
keputusan
dengan mengasumsikan  bahwa  terdapat  nilai  target yang  ideal  yang  harus  dipenuhi  oleh  subjek yang  diteliti,  bukan  tingkat  minimal  yang harus  dipenuhi  atau  dilalui.  Proses Profile Matching secara  garis  besar  adalah  proses perbandingan  antara  kompetensi  individu  ke dalam  kompetensi  jabatan  sehingga  bisa diketahui  perbedaan  kompetensi  atau  GAP. Semakin  kecil  gap  yang  dihasilkan  maka bobot  nilainya  semakin  besar,  berarti mempunyai  peluang  lebih  besar  untuk individu  menempati  posisi  tersebut  (Sinurat et al., 2019).
Metode profile matching yang digunakan dalam  penelitian  ini  dapat  memproses  dan membandingkan  nilai  profil  dan  nilai  profil yang  diharapkan,  sehingga  akan  didapatkan perbedaan  kompetensinya  (gap),  semakin kecil gap maka semakin besar nilai bobotnya, sehingga lebih besar peluang
direkomendasikan  sebagai  karyawan  terbaik (Nur Afifah , Ika Kurniawati, 2020).
Terdapat  kesimpulan  bahwa  Metode Profile  Matching dilakukan  dengan  cara membandingkan  antara  profil  pegawai  atau karyawan dengan profil penerima penghargaan sehingga dapat diketahui perbedaan  kompetensinya  atau  disebut  juga Gap.  Setelah  Gap  diketahui  kemudian dilakukan  pembobotan  pada  masing-masing aspek kriteria yang ada, dari hasil pembobotan  akan  dilakukan  pengelompokan antara core  factor dan secondary  factor untuk menentukan nilai total. Dari hasil nilai total  kemudian  akan  dilakukan  perhitungan dengan  persen  yang  telah  ditentukan  untuk mendapatkan  hasil  akhir  (Selvia  Palupi, 2009).

## 2.3. Metode Pengumpulan Data
Pada  penelitian  ini  terdapat  beberapa tahapan dalam melaksanakan metode penelitian antara lain :
1. Observasi
Peneliti  mengamati  langsung  objek penelitian  pada  PT.  Panggilan  Burung Kutilang daerah Jakarta Utara.
2. Wawancara
Dalam penelitian yang dilakukan, wawancara  ditujukan  kepada Manager dan Supervisor PT.  Panggilan  Burung  Kutilang yang  memiliki  informasi  mengenai  nilai operator  terbaik  dan  menentukan  kriteria- kriteria dalam penilaian operator terbaik.
3. Studi Literatur Pada kegiatan ini peneliti mengumpulkan data  yang  diperlukan  dari  beberapa  buku, jurnal  dan  literatur  lainnya  dari  intenet  yang berhubungan  dengan  penulisan  skripsi  ini. Tujuannya  untuk  mendapatkan  data  yang akurat dan terpercaya, serta  bahan  data  yang dapat  dijadikan  referensi  dalam  penulisan yang dilakukan.
4. Kuesioner
Demi mendapatkan data yang akurat dan terpercaya, penulis menyebar angket
(kuesioner) yang telah disetujui oleh Supervisor .  Responden  kuesioner  hanya  1 orang  yaitu Supervisor  Telemarketing PT. Panggilan Burung Kutilang.

## 2.4. Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi  adalah  Keseluruhan  dari  objek penelitian  yang  menjadi  pusat  perhatian  dan menjadi  sumber  data  penelitian.  Sedangkan sampel  adalah  bagian  dari  populasi  yang dipilih dengan aturan tertentu untuk
mengumpulkan  data  yang  menggambarkan sifat  yang  dimiliki  populasi  (Amirullah, 2019).
Peneliti  melakukan  penyebaran  kuisioner kepada  responden  dengan  menggunakan angket  skala  likert.  Kuesioner  yang  dibuat dengan  kategori multiple  choice dengan menggunakan skala likert. Berikut merupakan  skala  likert  pilihan  skor  yang digunakan  oleh  peneliti  pada  PT.  Panggilan Burung Kutilang :
Tabel 1 Skala Penilaian Likert Skala Penilaian 1 Kurang 2 Cukup 3 Baik 4 Sangat Baik
Sumber : Hasil Penelitian (2022)
Pada  tabel  1  diatas  merupakan  skala  likert yang akan digunakan dalam proses penelitian pemilihan operator terbaik pada PT. Panggilan Burung Kutilang.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Dalam  penelitian  pemilihan  operator terbaik  ini  penulis  menggunakan  sampel yang  diambil  dari  populasi  Operator  yang  di tempatkan di Cabang Jakarta PT sebanyak 45 Operator.  Panggilan  Burung  Kutilang  yang merupakan objek utama dalam penelitian ini.
Pengujian  data  menggunakan  profile matching sebagai berikut :

## 3.1. Menentukan Kriteria Penilaian
Dari  hasil  wawancara  dengan  Bapak Andi  Renaldy  Arsyam  selaku General Manager , Bapak Irwansyah selaku Supervisor  Telemarketing, serta  observasi pada
operator telemarketing yang ditempatkan  di  kantor  cabang  Jakarta
didapatkan  informasi  untuk  kriteria-kriteria yang  diperlukan  serta  persentase  yang ditentukan  oleh General  Manager untuk proses  penilaian  operator  terbaik  pada  PT. Panggilan  Burung  Kutilang.  Adapun  tabel dari kriteria-kriteria tersebut yaitu :
Tabel 2 Data Kriteria Penilaian pada PT.
Panggilan Burung Kutilang Data Kriteria Nama Kriteria % Nilai Bobo t Typ e Nilai Perse n Aspek Kinerja A 1 Prosedur Kerja 60 % 4 CF 60% A 2 Kehadiran 4 CF A 3 Kemampua n 3 SF 40% Sikap Kerja B 1 Kesopanan 40 % 4 CF 60% B 2 Kedisplina n 3 CF B 3 Kejujuran 3 SF 40%
B 4 Kerjasama 3 SF
Sumber  :  Hasil  Penelitian  di  PT.  Panggilan Burung Kutilang (2022)
Pada  tabel  data  kriteria  diatas  diketahui Aspek  Kinerja  memiliki  3  kriteria  penilaian yaitu prosedur kerja, kehadiran dan kemampuan. Dan aspek sikap kerja memiliki 4 kriteria penilaian yaitu kesopanan, kedisplinan, kejujuran dan kerjasama.

## 3.2. Pemetaan GAP Kompetensi
Rumus  pemetaan  GAP  dalam  penilaian operator  terbaik  di  PT.  Panggilan  Burung Kutilang Cabang Jakarta adalah :

## GAP = Nilai Karyawan – Nilai Standar

## 3.3. Pembobotan
Setelah  melakukan  perhitungan  GAP operator, selanjutnya
melakukan pembobotan,  adapun  nilai  bobot  yang  sudah ditentukan :
Tabel 3 Tabel Nilai Pembobotan Gap No  Selisih  Bobot Nilai Keterangan 1 0 5 Tidak ada selisih (Kompetensi sesuai yang dibutuhkan) 2 1 4,5 Kompetensi individu kelebihan 1 tingkat/level 3 -1 4 Kompetensi individu kekurangan 1 tingkat/level 4 2 3,5 Kompetensi individu kelebihan 2 tingkat/level 5 -2 3 Kompetensi individu kekurangan 2 tingkat/level 6 3 2,5 Kompetensi individu kelebihan 3 tingkat/level 7 -3 2 Kompetensi individu kekurangan 3 tingkat/level 8 4 1,5 Kompetensi individu kelebihan 4 tingkat/level 9 -4 1 Kompetensi individu kekurangan 4 tingkat/level
Sumber : Entin Sutinah, 2017
Pada  tabel  3  diatas  merupakan  tabel  nilai pembobotan  Gap.  Setelah  nilai  gap  yang diperoleh  maka  langkah  berikutnya  akan dilakukan  konversi  ke  dalam  nilai  bobot sesuai dengan ketentuan pada tabel III seperti diatas.
3.4. Perhitungan Core Factor dan Secondary Factor
Perhitungan Core  Factor dan Secondary Factor dalam  pemilihan  operator  terbaik adalah sebagai berikut :
1. Perhitungan Core Factor
dan
Secondary Factor Aspek Kinerja

## Core Factor Aspek Kinerja
Aspek  kriteria  yang  termasuk  dalam kelompok core  factor pada  aspek  kinerja adalah  kriteria  prosedur  kerja  (A1)  dan kriteria  kehadiran  (A2),  persamaan  dari  core factor  aspek  kinerja  dalam  menentukan operator terbaik:
NCF =∑NC (A1+A2)

## ∑IC
Contoh  perhitungan  nilai  rata-rata Core Factor aspek kinerja  yang diambil dari hasil nilai  salah  satu  Operator  bernama  Mia Hermawati  dengan  nilai  A1  4,  nilai  A2  5 maka :
Keterangan : NCF
: Nilai Rata-rata Core Factor
NC (A1, A2) : Jumlah Total Nilai Core Factor (kriteria prosedur kerja, kriteria kehadiran) IC : Jumlah Total Nilai item Core Factor

## Secondary Factor Aspek Kinerja
Aspek  kriteria  yang  termasuk  dalam kelompok secondary  factor pada  aspek kinerja  adalah  kriteria  kemampuan  (A3). Rumus dari secondary factor untuk
menentukan operator terbaik adalah:
NSF =∑NS (A3)
∑IS
Contoh perhitungan nilai rata-rata Secondary Factor aspek  kinerja yang diambil  dari hasil nilai  salah  satu  Operator  bernama  Mia Hermawati dengan nilai A3 5 maka :
Keterangan : NSF : Nilai Rata-rata Secondary Factor NS (A3) : Jumlah Total nilai Secondary Factor (kriteria kemampuan) IS : Jumlah Total Nilai item Secondary Factor 2. Perhitungan Core Factor dan
Secondary Factor Aspek Sikap Kerja

## Core Factor Aspek Sikap Kerja
Aspek  kriteria  yang  termasuk  dalam kelompok Core  Factor pada  aspek  sikap kerja  adalah  kriteria  prosedur  Kesopanan (B1)  dan  kriteria  kedisplinan  (B2).  Maka rumus  dari core  factor aspek  sikap  kerja untuk menentukan operator terbaik adalah:
NCF =∑NC (B1+B2) ∑IC
Contoh  perhitungan  nilai  rata-rata Core Factor aspek  sikap  kerja  yang  diambil  dari hasil  nilai  salah  satu  Operator  bernama  Mia Hermawati  dengan  nilai  B1  4,  nilai  B2  5 maka:
Keterangan :
NCF : Nilai Rata-rata Core Factor NC (B1, B2) : Jumlah Total Nilai Core Factor IC : Jumlah Total Nilai item Core Factor

## Secondary Factor Aspek Sikap Kerja
Aspek  kriteria  yang  termasuk  dalam kelompok secondary factor pada aspek sikap kerja  adalah  kriteria  kejujuran  (B3)  dan kriteria  kerjasama  (B4).  Maka  rumus  dari secondary  factor aspek  sikap  kerja  untuk menentukan operator terbaik adalah:
NSF =∑NS (B3+B4) ∑IS
Contoh perhitungan nilai rata-rata secondary factor pada aspek sikap kerja yang diambil  dari  hasil  nilai  salah  satu  Operator bernama  Mia  Hermawati  dengan  nilai  B3  5, nilai B4 4,5 maka:
Keterangan :
NSF :Nilai Rata-rata Secondary Factor NS (B3,B4) : Jumlah Total Nilai Secondary Factor IS :Jumlah Total Nilai item Secondary Factor

## 3.5. Perhitungan Nilai Total
Setelah  perhitungan core  factor dan secondary factor , selanjutnya adalah perhitungan  nilai  total  berdasarkan core factor dan secondary  factor yang  akan berpengaruh  terhadap  nilai  operator.  Maka rumus  dari  perhitungan  nilai  total untuk menentukan operator terbaik adalah:
(x)%  NCF  (aspek)  +  (x)%  NSF  (aspek)  = Ntotal (aspek)
Keterangan : NCF (aspek) = nilai rata-rata core factor. NSF  (aspek)  =  nilai  rata-rata secondary factor.
N (aspek) = nilai total dari aspek (x) % = nilai persen yang diinputkan
Contoh  Perhitungan  Nilai  Total  Aspek Kinerja  (NK)  yang  diambil  dari  hasil  nilai Operator bernama Mia Hermawati :
Nilai Total Kinerja  = (60% x 4,5) + (40% + 5) = 4,7
Contoh  perhitungan  nilai  total  aspek  sikap kerja  (NSK)  yang  diambil  dari  hasil  nilai operator bernama Mia Hermawati:
Nilai  Total  Sikap  Kerja  =  (60%  x  4,5)  + (40% + 4,75) = 4,6

## 3.6. Perhitungan Penentuan Ranking
Hasil  akhir  dari  proses profile matching adalah ranking dari  kandidat  yang diajukan  untuk  menjadi  operator  terbaik. Penentuan ranking tersebut  mengacu  pada hasil perhitungan tertentu. Perhitungan tersebut  dapat  ditunjukan  dengan  rumus sebagai berikut :
Rangking = (60% x NK) + (40% x NSK)
Contoh  perhitungan  berdasarkan  nilai  total aspek  kinerja  (NK)  4,7  dan  nilai  total  aspek sikap kerja (NSK) 4,6 dari operator bernama Mia  Hermawati  untuk  mendapatkan  hasil akhir (HA) dalam penentuan rangking, maka:
Ranking = (60% x 4,7) + (40% x 4,6) = 4,66
Keterangan : NK : Nilai Total Aspek Kinerja NSK : Nilai Total Aspek Sikap Kerja 60% : Nilai Persentase dari Aspek Kinerja 40% : Nilai Persentase dari Aspek Sikap Kerja
Tabel  4  merupakan  tabel  hasil  perhitungan rangking seluruh kandidat penentuan operator terbaik yang ditempatkan di cabang
Jakarta PT. Panggilan Burung Kutilang Tabel 4 Tabel Hasil Penentuan Ranking No Kode Operator Nama Operator NK NSK HA 1 Op 24 Anita Karlina 4,7 4,7 4,7 2 Op 29 Hardiansyah 4,7 4,6 4,66 3 Op 35 Mia Hermawati 4,7 4,6 4,66 4 Op 22 Irma Andrielya 4,4 5 4,64 5 Op 33 Tri Retno Wulansari 4,4 5 4,64 6 OP 49 Dian Achlan 4,4 4,9 4,6 7 Op 02 Sherly Nur Destinia 4,5 4,7 4,58 8 Op 38 Andrini Hidayah 4,5 4,7 4,58
9 Op 43 Ekawati 4,7 4,3 4,54 10 Op 06 Jessi Wardah Fauzana 4,5 4,55 4,52
Pada  tabel  hasil  penentuan  ranking  diatas telah  diketahui  bahwa  operator  terbaik berhasil  diraih  oleh  operator  yang  bernama Anita  Karlina  dengan  Nilai  Total  Aspek Kinerja (NK) 4,7, nilai total aspek sikap kerja (NSK)  dan  hasil  akhir  (HA)  4,7.  Hal  ini dikarenaka bahwa operator tersebut memiliki absensi yang baik, memiliki jumlah
penjualan yang banyak dan dapat bekerjasama dalam tim.

## 4. Simpulan
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan  dalam  pemilihan  operator  terbaik di  PT.  Panggilan  Burung  Kutilang  Cabang Jakarta dengan menggunakan metode Profile Matching , metode profile matching ini dapat digunakan  sebagai  salah  satu  metode alternatif  yang  dapat  digunakan  untuk melakukan  penilaian  secara  objektif  dengan menghasilkan  penilaian  secara  tepat  dan akurat  untuk  menentukan  operator  terbaik pada PT. Panggilan Burung Kutilang Cabang Jakarta. Hasil akhir dari penelitian ini adalah operator  atas  nama  Anita  Karlina      dengan hasil  kinerja  lebih  tinggi  dari  operator lainnya  dikarenakan  Anita  Karlina  dapat menjual  produk  lebih  banyak,  memiliki absensi  yang  baik,  dan  dapat  bekerja  sama dengan  tim.  Penelitian  selanjutnya  bisa dibuat  sebuah  aplikasi  yang  mendukung dalam  pengambilan  keputusan  pemilihan operator  terbaik,  dan  dibuat  komparasi metode selain menggunakan profile matching.

## 5. Referensi
Amirullah.  (2019).  Populasi  Dan  Sampel.
Wood  Science  And  Technology , 16 (4),
293–303.
Haryani,  &  Fitriani,  D.  (2019).  Sistem
Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan  Terbaik  Pada  Collection Pt.Panin  Bank  Menggunakan  Metode Profile Matching. Jurnal Mantik Penusa , 3 (1), 1–8.
Hayati,  R.  (2022). Pengertian  Penelitian Kuantitatif, Ciri, Macam, Cara
Menulis,  Dan  Contohnya .  15  Februari 2022.
Idam,  F.,  Junaidi,  A.,  &  Handayani,  P.
(2019).  Pemilihan  Karyawan  Terbaik Menggunakan Metode Profile Matching
Pada  Pt.  Surindo  Murni  Agung. Jurnal Infortech , 1 (1), 21–27. Https://Doi.Org/10.31294/Infortech.V1i 1.6985 Kurniawati,  R.  D.,  &  Ahmad,  I.  (2021). Sistem Pendukung Keputusan
Penentuan  Kelayakan  Usaha  Mikro Kecil Menengah Dengan Menggunakan Metode  Profile  Matching  Pada  Uptd Plut Kumkm Provinsi Lampung. Jurnal Teknologi  Dan  Sistem  Informasi  (Jtsi) ,
2 (1), 74–79.
Nur  Afifah  ,  Ika  Kurniawati,  H.  (2020).
Penerapan  Metode  Profile  Matching Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Karyawan  Terbaik  Di  Pt. Karya  Anugrah  Teknologi. Inti  Nusa Mandiri , 14 (2), 133–138.
Nurmayanti, D., Haryanti, T., Septiana, L., & Nurdiani,  S.  (2022). Satin  –  Sains  Dan
Teknologi Informasi Penerapan Metode Profile Matching Untuk Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik . 8 , 118–128. Https://Doi.Org/10.33372/Stn.V8i1.838 Santika, R. R., Kamila, A., Abdillah, M. I., & Hansen,  S.  (2020).  Penerapan  Metode Profile Matching Dalam Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Karyawan  Terbaik  Pada  Lembaga Penyiaran  Publik  Televisi  Republik Indonesia. Inovtek  Polbeng  -  Seri
Informatika , 5 (1), 68. Https://Doi.Org/10.35314/Isi.V5i1.1311 Selvia  Palupi.  (2009).  Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik. Sistem  Pendukung  Keputusan Karyawan Terbaik , 2 (2), 39–61.
Sinurat, O. R., Irawan, E., Dewi, R., Andani, S.  R.,  &  Fauzan,  M.  (2019).  Analisa Algoritma  Profile  Matching  Dalam
Menentukan  Anggota  Security  Terbaik Di  Ptpn  Iv  Unit  Usaha  Marjandi. Prosiding  Seminar  Nasional  Riset Information Science (Senaris) , 1 (September), 573. Https://Doi.Org/10.30645/Senaris.V1i0. 64
Sudrajat,  B.  (2018).  Pemilihan  Pegawai
Berprestasi Dengan Menggunakan Metode  Profile  Matching. Jurnal  &
Penelitian  Teknik  Informatika , 3 (1),
202–210.
Sugiartawan,  P.,  Rowa,  H.,  &  Hidayat,  N.
(2018).  Sistem  Pendukung  Keputusan
Kenaikan Jabatan Menggunakan Metode Profile Matching. Jurnal Sistem Informasi  Dan  Komputer  Terapan Indonesia (Jsikti) , 1 (2), 97–108.
Https://Doi.Org/10.33173/Jsikti.19 Susilowati,  T.,  Anggraeni,  E.  Y.,  Fauzi,
Andewi, W., Handayani, Y., & Maseleno,  A.  (2018).  Using  Profile Matching Method To Employee Position Movement. International Journal Of Pure And Applied
Mathematics , 118 (7 Special Issue).
Toresa,  D.,  Ahmad  Zamsuri,  Yogi  Yunefri,
&  Nurfika  Sari.  (2022).  Penerapan Metode Saw Dalam Pemilihan Pegawai
Berprestasi Berdasarkan Evaluasi Kinerja Berbasis Kepada Sistem Pendukung  Keputusan. Satin  -  Sains
Dan Teknologi Informasi , 8 (1), 92–105.
Https://Doi.Org/10.33372/Stn.V8i1.770
Zein, S., Yasyifa, L., Ghozi, R., Harahap, E., Badruzzaman,  F.,  &  Darmawan,  D.
(2019).  Pengolahan  Dan  Analisis  Data Kuantitatif Menggunakan Aplikasi
Spss. Jurnal Teknologi Pendidikan Dan Pembelajaran , 4 (1), 1–7.
Zoromi, F. (2018). Model Aplikasi Penilaian Kinerja  Dosen  Menggunakan  Metode Profile  Matching . November ,  2579– 5406.