## Jurnal Materi dan Pembelajaran Fisika
ISSN 2089-6158 (Print) 2620-3944 (Online) Volume 12, Nomor 1, pp. 35-43 2022 DOI : https://doi.org/10.20961/jmpf.v12i1.60399 URL : https://jurnal.uns.ac.id/jmpf/article/view/60399

## Pengembangan Thermogun Berbasis IOT Menggunakan Aplikasi
BLYNK Sebagai Alat Ukur Suhu di Era Covid-19
Nyoman Meta Rosanti 1* , Dwi Teguh Rahardjo 2 , Dewanto Harjunowibowo 3
1,2,3 Program Studi Pendidikan Fisika, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Sebelas Maret Jalan Ir. Sutami No. 36A, Jebres, Surakarta, Jawa Tengah, Telp/Fax (0271) 648939 *Corresponding author e-mail: rosantimeta@student.uns.ac.id
Info Artikel

## ABSTRAK
Riwayat Artikel : Diterima 10 Maret 2022 Disetujui 1 Mei 2022 Diterbitkan 28 Mei 2022 Tujuan  Penelitian  ini  untuk  :  (1)  Membuat  Infrared  thermogun  contactless berbasis  Internet  Of  Thing  dengan  kemampuan  data  logging,  (2) Menjelaskan prinsip  kerja  dari  thermogun  untuk  mengukur  suhu  tubuh,  (3)  Melakukan  uji kelayakan  thermometer  berbasis  IOT  sebagai  alat  pengukur  suhu  secara otomatis,  Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  R&D  dan  model  ADDIE dengan  tiga  tahap  prosedur  pengembangan  yaitu  (1)  Analysis,  (2)  Design,  (3) Development. Data yang  diperoleh berupa data kualitatif yang didukung dengan data kuantitatif yang  diperoleh dari angket. Thermogun melewati tahap kalibrasi dan  pengujian  menggunakan  PID  sebagai  acuan  dan  Elitech  sebagai pembanding. Pada pengembangan alat ini digunakan  aplikasi BLYNK sebagai aplikasi  yang  akan  menjadi  controller  dan  pencatatan  data.  Selanjutnya Thermogun, PID, dan Elitech diuji dengan menggunakan air yang bersuhu 0 o C sampai  dengan  100 o C,  jarak  15  cm,  serta  waktu  100  detik  dari  10  kali pengambilan data. Hasil dari setiap alat mendapatkan hasil berupa nilai standar deviasi, standard error, ketidakpastian relatif, persentase error, tingkat akurasi, dan  presisi.  Untuk  uji  alat  Elitech  terhadap  PID  didapatkan  R 2 =  0,9955. Kesimpulan dari penelitian pembuatan  thermogun  berbasis  IOT  menggunakan aplikasi  BLYNK  ini  mempunyai  tahapan  sebagai  berikut:  (1)  tahap  persiapan dengan  membuat  perangkat  hardware,software,  dan  pembuatan  program,  (2) tahap  perancangan  alat  berdasarkan  design  yang  telah  dirangkai,  serta pengambilan  data  untuk  dilakukannya  uji  coba  alat  serta  kalibrasi  (3)  tahap penyelesaian  dilakukan  validasi  dan  penilaian  thermogun.  Karakteristik  dari thermogun ini dapat digunakan secara manual maupun otomatis lewat aplikasi.
Berdasarkan  hasil  validasi  ahli  dan  reviewer  thermogun  yang  dikembangkan dinilai cukup baik.
Kata Kunci:

## BLYNK;
Calibration; Internet of thing; PID; Thermogun .

## PENDAHULUAN
Suhu  merupakan  suatu  besaran  fisis  yang dapat  diukur  dan  dikontrol  untuk  berbagai  tujuan (Hidayati et al., 2016) menggunakan alat ukur analog maupun  digital.  Seringkali  hasil  pengukuran  suhu tubuh berubah-ubah sesuai dengan lokasi pengukuran.  Lokasi  pengukuran  suhu  tubuh  dapat dibagi  menjadi  2  tempat  yaitu  lokasi  inti  dan  luar. Lokasi  inti  berada  pada  rektum,  membran  timpani,
esofagus,  arteri  pulmoner  dan  kandung  kemih sehingga  lokasi-lokasi  ini  sedikit  lebih  sulit  untuk dijadikan  lokasi  pengukuran.  Lokasi  luar  atau permukaan yaitu di kulit, aksila dan oral merupakan lokasi pengukuran yang lebih umum dilakukan secara cepat  (Devrim  et  al.,  2007).  Suhu  tubuh  manusia merupakan ukuran panas yang atau dikeluarkan oleh tubuh manusia. Suhu normal manusia dikenal sebagai normothermia  dan  tinggi  rendahnya  suhu  tubuh dipengaruhi oleh lokasi tempat pengukuran (Mintarto & Fattahilah, 2019). Suhu  normal  melalui  membran
© 2022 The Authors This  is  an  open  access  article  under  the  CC  BY license
timpani  (selaput  tipis  yang  membatasi  liang  telinga dengan  telinga  bagian  tengah)  adalah  35.7-37.5  0C (Fever, 2009). Suhu tubuh diatur oleh hypothalamus yang  bekerja  memberikan  umpan  balik  (feedback) berupa respon suhu yang dihasilkan oleh sistem saraf pusat  yang  berada  di  hypothalamus  (Mintarto  & Fattahilah, 2019).
Saat  pandemi  Covid-19  mulai  mewabah,  di Indonesia  (WHO,  2020),  pengukuran  suhu  secara cepat  menjadi  pilihan  pertama  untuk  deteksi  awal gejala covid (Susanto, 2020) hingga saat ini. Keadaan ini  menjadikan  kebutuhan  akan  termometer  non- contact  menjadi  sangat  penting  saat  pandemic terutama  di  tempat  umum  termasuk  di  sekolah- sekolah.Seperti  jenis  SARS-CoV-2  lainnya,  media perkembangan  virus  terletak  pada  permukaan, aerosol, dan larutan, seperti media pengangkut virus, lendir  hidung,  dan  dahak.  Protein  SARS-  CoV-2 menunjukkan preferensi suhu yang lebih cocok pada suhu  yang  lebih  rendah  (~33°C)  menuju  ke  suhu (37°C),  dengan  penurunan  lebih  lanjut  dalam infektivitas  ditemukan  karena  suhu  meningkat  ke tingkat  demam  (41C)  (Laporte  et  al.,  2021).  Suhu ruangan  yang  rendah  akan  meningkatkan  resiko perkembangan  virus  SARS-CoV-2,  serta  demam menjadi  salah  satu  indikator  bahwa  virus  sudah terjangkit  di  dalam  tubuh.  Selain  kemampuan penginderaan  tak  sentuh,  kemampuan  kendali  jarak jauh akan termometer non-contact ini mutlak sangat penting,  mengingat  interaksi  dalam  satu  ruangan rawan akan penularan covid. Selain itu, dalam masa ini, kemampuan thermogun yang mampu mencatatsetiap data suhu manusia dalam jumlah yang masif  sangat  diperlukan  untuk  analisa  atau  early warning system. Thermogun merupakan termometer non  kotak  infra  merah  (IR),  thermometer  ini membantu  dalam  pengukuran  suhu  tubuh  dengan waktu deteksi lebih cepat dan dapat mengukur lebih banyak suhu tubuh dalam waktu singkat, thermogun ini  dapat  ditembakan  di  telinga  maupun  dahi. Termometer  inframerah  akan  menangkap  pancaran energi  yang  dilepaskan  oleh  objek  melalui  elemen penginderaan  dan  mengubahnya  menjadi  sinyal listrik (H. Y. Chen et al., 2020).
Di  era  modern  saat  ini,  masyarakat  umum sudah  sangat  mengandalkan  alat  telekomunikasi smartphone  untuk  mengendalikan  berbagai  macam alat  dengan  berbagai  macam  keperluan.  Saat  ini sudah  banyak  alat-alat  keperluan  manuasia  yang berbasis  IOT,  Menurut  Burange  &  Misalkan, “Internet of  Things” (IOT)  adalah struktur di mana objek,  orang  disediakan  dengan  identitas  eksklusif dan kemampuan  untuk pindah data  melalui jaringan tanpa memerlukan interaksi dua arah langsung secara fisik  antara  manusia  ke  manusia  atau  manusia  ke komputer  (Burange  &  Misalkar,  2015).Internet  Of
Thing  (IOT)  memberikan  kemudahan  dalam penggunaan  perangkat  karena  Internet  Of  Thing (IOT)  mengefisiensi  tenaga    (Xu  et  al.,  2014)  dan waktu kerja serta penghematan energi listrik (Efendi, 2018).Internet  Of  Things  menggunakan  beberapa teknologi  yang  digabungkan  menjadi  satu    kesatuan seperti sensor sebagai pembaca data, koneksi internet dengan beberapa macam topologi jaringan (Zanella et al.,  2014),  wireless  sensor  network  dan  teknologi yang terus akan bertambah sesuai dengan kebutuhan untuk dikumpulkan dianalisis oleh system (Iera et al., 2010) dan membuat keputusan (M. Chen et al., 2014). Kita  dapat  melihat  kebutuhan  termometer  tembak semakin  meningkat  di  era  pandemic  ini  maka pengembangan  Thermogun  contactless  wireless logger  berbasis  Internet  of  Thing  (IOT)  sangat diperlukan. Selain sebagai early warning system bagi orang  dengan  gejala  demam,  juga  sebagai  data  bagi instansi  terkait  seperti  sekolah  atau  industri menganalisa keadaan kesehatan murid atau karyawannya. Alat ini bahkan dapat digunakan lebih jauh  bagi  instansi  pemerintah  untuk  mendapatkan data  secara  realtime  untuk  keperluan  penelitian  dan tindakan  khusus.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk apakah  thermogun  dapat  bekerja  dengan  berbasis Internet  Of  Thing  (IOT)  dengan  kemampuan  data logging  agar  para  pengguna  dapat  mengakses  data suhu  yang  telah  diambil,  mengetahui  kemampuan kerja dari thermogun berbasis IOT dan melakukan uji perbandingan menggunakan PID sebagai pembanding  dan elitech sebagai referensi.

## METODE
Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah metode R&D dan model ADDIE dengan tiga tahap prosedur pengembangan  yaitu (1) Analysis,  (2)  Design,  (3)  Development.  Data yang  diperoleh berupa data kualitatif yang didukung dengan  data  kuantitatif  yang    diperoleh  dari  angket. Sumber data terdiri dari  1 orang ahli,  9 orang calon guru  Fisika    SMA,  1  orang  pengguna  aktif thermometer.  Penelitian  ini  dimulai  dari  merancang bangun prototipe alat thermogun berbasis Internet Of Thing  (IOT)  ,  setelah  itu  dilakukan  kalibrasi menggunakan metode Latent heat sekaligus melakukan  studi  perbandingan  dengan  alat  logger suhu komersial terstandar.  Karena adanya Internet Of Thing  (IOT)  yang  disematkan,  maka  alat  ini  dapat bekerja  secara  otomatis  dan  terhubung  dengan aplikasi  BLYNK  sehingga  pengguna  dapat  melihat historical  data  yang  tercatat.  Untuk  mengetahui keakuratan  alat maka  dilakukan  perhitungan ketidakpastian.Semakin  kecil  nilai  ketidakpastian

## Jurnal Materi dan Pembelajaran Fisika (JMPF)
maka semakin akurat dan presisi hasil penelitian atau pengujian yang dilakukan (Kristiantoro et al., 2016).
Ada  3  tahapan  dalam  penelitian  ini,  pertama merupakan tahapan pembuatan alat yaitu mempersiapkan  hardware  dan  software  selanjutnya merupakan  tahapan  uji  kelayakan  alat  dengan  cara membandingkan  thermogun  dengan  elitech  sebagai referensi dan PID sebagai acuan, setelah di uji maka tahapan terakhir merupakan tahapan analisis data:

## 2.1 Hardware
Pada  tahapan  pembuatan  hardware,  Alat  ini dirancang secara portabel dan dapat mengukur suhu dengan  menggunakan  semua  fitur  manual  maupun kontrol jarak jauh yang ada thermogun, maka dari itu thermometer  ini  di  design  agar  mudah  di  pegang maupun  diletakkan  secara  berdiri.  Dalam  penelitian ini peneliti menggunakan design dan bahan yang ada pada gambar di bawah ini.

## Gambar 1 Design Thermogun

## 2.2 Software
Pada bagian software terbagi menjadi instalasi software  Arduino  IDE,  instalasi  board,  instalasi driver  USB,  instalasi  library,  pengaturan  aplikasi blynk,  dan  pembuatan  program.  Langkah  pertama diawali dengan mendownload applikasi Arduino-IDE di  https://www.arduino.cc/en/software  dan  diinstal sesuai dengan kebutuhan board yang akan digunakan. Tahap  selanjutnya  yaitu  instalasi  board,  Pada pembuatan thermogun ini, digunakan mikrokontroler ESP8266, namun secara default, Arduino IDE belum menyediakan  board  tersebut,  namun  memberikan dukungan untuk bisa menambahkan board ESP88266. Untuk itu perlu dilakukan instalasi board atau  penambahan  board  ESP8266,  sehingga  dapat dilakukan pemrograman dan pengunggahan program melalui  software  Arduino  IDE.  Pada  tahap  ini  kita perlu  membuka  aplikasi  arduino  dan  memilih  file preference, selanjutnya Isi bagian “Additional Boards Manager
URLs”dengan http://arduino.esp8266.com/stable/package_esp8266 com_index.json, lalu klik “OK”. Pada bagian bar atas, pilih “Tools” dan pilih Pilih ‘Board: “Arduino Uno”’,
Pada  Boards  Manager,  lakukan  pencarian  untuk “esp8266”  (Sesuai  dengan  board  yang  akan digunakan”, Pada bagian esp8266, pilih versi terbaru yaitu  3.0.2  lalu  klik  “Install”  jika  board  sudah terinstal  dengan  baik  maka  tahap  selanjutnya merupakan  instalasi  driver  USB.  Untuk  bisa melakukan  pengunggahan  program  dari  software Arduino  IDE  ke  dalam  mikrokontroler,  diperlukan adanya  kabel  USB  untuk  memindahkan  data  dari komputer ke dalam mikrokontroler. Board ESP8266 menggunakan  driver  USB  CH340.  Rata  rata komputer belum memiliki driver tersebut, maka dari itu perlu dilakukan instalasi driver CH340 agar dapat dilakukan  proses  pengunggahan  data  dari  komputer ke  mikrokontroler,  pada  tahap  pertama  buka  link berikut untuk men-download driver USB https://drive.google.com/file/d/1W4cE4taMgXdUuI xav5FeRziWvyqU2kFG/view?usp=sharing ,  pada tahap  ini  kita  hanya  perlu  mendownload  dan menginstal bagian device manager, lalu Berdasarkan tampilan Device Manager, maka ESP8266 berada di COM4.  Nomor  COM  harus  dicatat  karena  pada pengaturan  board  di  Arduino  nantinya  juga  akan menggunakan  nomor  COM  ini.  Setelah  itu  buka aplikasi  arduino  IDE  dan  klik  tools,  Pada  bagian “Port”  pilih  port  COM4  dalam  tahap  ini  harus disesuaikan  dengan  yang  tercantum  pada  device manager sebelumnya.
Tahap  selanjutnya  adalah  instalasi  library,  Arduino IDE merupakan software pemrograman yang terbuka, sehingga  banyak  sekali  pengguna  yang  tidak  hanya sekedar menggunakan Arduino, namun  juga berkontribusi dalam pembuatan sebuah library. Pada dasarnya  library  adalah  sekumpulan  kode  dengan fungsi  fungsi  khusus  yang  dapat  dipanggil  dan digunakan pada saat pembuatan program. Penggunaan  library  memberikan  kemudahan  dalam proses  pembuatan  program,  program  dan  algoritma dapat disesuaikan dengan kebutuhan dan fungsi alat yang  diinginkan,  selanjutnya  tahap  akhir  yaitu Pengaturan  Aplikasi  Blynk,  Buka  aplikasi  Blynk yang  telah  terdownload  pada  handphone  Anda  lalu login menggunakan email yang ingin digunakan lalu uliskan  nama  project,  misalnya  pada  project  ini adalah “Visitor Counter” dan alat yang digunakan ada ESP8266.  Lalu  klik  “Create”,  nantinya  Anda  akan menerima  Auth  Token  yang  akan  dikirimkan  ke Email  yang  telah  terdaftar  di  Blynk.  Klik  tanda  (+) pada aplikasi Blynk untuk menambahkan widget, lalu Pilih  “Terminal”  pada  Widget  Box  untuk menampilkan nilai dalam model terminal, Klik pada widget  terminal  yang  telah  ditambahkan  ke  papan
kerja.  Tulis  nama  data  yang  ingin  ditampilkan  pada terminal  yaitu  “No.  Temperature.  Ambient.  Time. Date.”  dan  pilih  pin  virtual  V1.  Pengaturan  lain seperti pada gambar berikut.
Gambar 2. Pengaturan Widget pada aplikasi Blynk
Setelah  semua  widget  ditabahkan,  maka tahap  selanjutnya  yaitu  Pembuatan  Program, pembuata program merupakan tahap akhir dari tahap pembuatan software. Langkah pertama Buka aplikasi Arduino IDE yang telah terinstall pada laptop Anda, lalu  tulis  program  yang  algoritmanya  telah ditentukan. Kode library, driver, serta pemrograman Arduino IDE pada project ini dapat diunduh melalui link
berikut https://drive.google.com/file/d/1BEsxAdbmqIgMm3 sUcLyFuL16Rdnw-9az/view?usp=sharing , Pada coding bagian “char auth[]” baris ke 10, tempel  auth token  auth  token  Blynk  yang  telah  Anda  salin sebelumnya.  Auth  token    ini  telah  dikirim  melalui email seperti yaitu step instalasi Blynk, Pada coding bagian “char ssid[]” baris ke 11, tulis SSID atau nama WiFi/Hotspot  yang  ingin  dihubungkan  dengan ESP8266, langkah terakhir Pada coding bagian “char password[]” baris ke 12, tulis password WiFi/Hotspot yang ingin dihubungkan dengan ESP8266.

## 2.3 Tahap Uji Coba Alat dan Pengambilan Data
Setelah hardware dan software telah selesai di rancang  maka  thermogun  akan  masuk  ke  tahap  uji coba  alat,  dala  penelitian  ini  uji  coba  dilakukan dengan  membandingkan  Termometer  internet  of think  dengan    elitech  dan  dikontrol  dengan  PID (proportional  integral  derivative  controller).  untk tahap uji coba kita perlu menyiapkan thermogun ,PID (proportional  integral  derivative  controller)    sebagai pembanding dan Elitech sebagai referensi, Saat suhu telah stabil catat suhu dengan banyak data yang telah dibutuhkan, pada uji coba alat ini thermogun, PID dan
elitech akan mengukur suhu dengan beberapa ukuran yaitu 10 O C, 20 O C, 30 O C,40 O C , 50 O C , 60 O C , 70 O C  ,  80 O C,  90 O C  dengan  masing-masing  10  data. Suhu 10 O C sebanyak 10 data, suhu 20 O C sebanyak 10  data,  suhu  30 O C  sebanyak  10  data,  suhu  40 O C sebanyak 10 data, suhu 50 O C sebanyak 10 data, suhu 60 O C  sebanyak  10  data,  suhu  70 O C  sebanyak  10 data,  suhu  80 O C  sebanyak  10  data,  suhu  90 O C sebanyak  10  data  dengan  jarak  tembak  pada  jarak yang sama yaitu 15 cm. Dalam pengambilan data ada beberapa  hal  yang  akan  di  catat  dan  dihitung,  hal pertama yang dilakukan adalah menentukan persentase  kesalahan,  akurasi  alat  ukur,  dan  presisi alat ukur ketepatan ( accuracy ) dengan persamaan di bawah ini,
Persentase kesalahan = Yn−Xn Xn ×  100 % [1]
Dimana : Yn : Nilai yang terbaca pada alat ukur Xn : Nilai sebenarnya
Sehingga  akurasi  alat  dapat  ditentukan melalui persamaan :
𝐴 = 1 - | Yn−Xn Xn | [2]
dimana A adalah ketepatan hasil pengukuran (Akuasi),  maka  prosentase  akurasi  dari  sistem pengukuran dapat ditentukan melalui persamaan:
% 𝐴 = 1 - | Yn−Xn Xn | ×  100 % [3]
dengan % A adalah ketepatan rata-rata hasil pengukuran  (%).  Ketelitian  ( Precision )  dapat diekspresikan  dalam  bentuk  matematika  sebagai berikut :
Presisi = 1 - | Yn−Xn Xn | [4]
Keterangan : Xn :  Nilai dari pengukuran ke-n dan 𝑋𝑛 : Rata-rata dari set-n pengukuran
Menurut  (Asrizal  et  al.,  2012)  berpendapat  bahwa untuk  menentukan  analisis  akurasi  dan  presisi  hasil pengukuran  yaitu  menggunakan  standar  deviasi  dan ketidakpastian  relatif.  Hasil  pengukuran  dinyatakan dalam 𝑋 ± 𝛥𝑋 yang kemudian dapat ditentukan nilai rata-rata, standar deviasi, kesalahan mutlak, kesalahan  relatif,  dan  pelaporan  hasil  pengukuran. Nilai rata-rata pengukuran dapat dinyatakan dengan.
𝑋 : 1 𝑛 ∑ Xn 𝑛 𝑛=1 [5]
Keterangan : Xn : nilai dari data ke-n
N   : jumlah total pengukuran
Untuk  mengukur  standar  deviasi  dapat digunakan persamaan :
𝛥 : √ ∑ (vi− 𝑣  ) 2 𝑛 𝑖=1 𝑛−1 [6]
Keterangan : 𝛥𝑣 : Nilai standar deviasi (m/s) 𝑣 𝑖 : Nilai data ke- i (m/s) 𝑣 : Nilai rata-rata (m/s)
Dari  hasil  pengukuran  dapat  dilihat  seberapa besar kesalahan relatif pengukuran pada alat dengan menggunakan persamaan :
KR ; Δv 𝑣 ×  100 % [7]
Keterangan : KR : Ketidakpastian relatif (%)
𝑣 : Nilai rata-rata pengukuran (m/s)
Pelaporan  hasil  pengukuran  terhadap  suatu besaran dapat dinyatakan dengan:
H : 𝑣 ± 𝛥𝑣 [8]
dimana H adalah hasil pengukuran (m/s).
Ketidakpastian  ini  dihitung  menggunakan standard  error  mengikuti  persamaan  berikut  ini .(Harjunowibowo et al., 2019).
𝑇̅ = ∑ 𝑇 𝑛 [9] ∆𝑇 = √ ∑(𝑇 1 −𝑇̅) 2 𝑛(𝑛−1) [10]
dimana panjang gelombang terukur dengan i=1,2,3,...,n, dan n adalah banyaknya data.
Data kuantitatif  untuk  melihat kelayakan  alat diperoleh dari angket tertutup yang telah dijawab oleh ahli, reviewer ,  dan  mahasiswa  pada  tahap  validasi. Kemudian  data  dianalisis  menggunakan  analisis deskriptif.  Tujuan  dari  statistik  deskriptif  adalah untuk  mendeskripsikan  kondisi  subjek  yang  akan diteliti.  Statistik  deskriptif  dilakukan  dengan mengelompokkan  aspek-aspek  penilaian  di  dalam angket  yang  meliputi  aspek  fisik  thermogun  dan pemahaman  para  pengguna  terhadap  cara  pakai thermogun.  Kuantisasi  data  yang  dilakukan  dengan mejumlahkan  skor  setiap  komponen.  Skor  tersebut dikategorikan ke dalam lima kriteria, dengan rumusan seperti di bawah ini.
Tabel 1. Kategori Penilaian
Nilai Kategori 1 Sangat Kurang
2 Kurang
3 Baik
4 Sangat Baik Tabel 2. Kategori Penilaian skala likert Rentan Score Kategori X ≥ Mi + 1.Sbi Sangat Baik Mi + 1.Sbi > X ≥ Mi Baik Mi > X ≥ Mi – 1. Sbi Kurang X < Mi – 1. Sbi Sangat Kurang
Sumber:  (Djemari Mardapi, 2018)
Keterangan: X = Skor responden Mi = Mean ideal Sbi = Simpangan baku ideal Mi  =  1/2  (skor  maksimum  ideal  +  skor  minimum ideal)
Sbi  =  1/6  (skor  maksimum  ideal  -  skor  minimum ideal)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Tahap Analisis Alat
● Dalam Alat pengukur suhu ini bertujuan untuk mengetahui  suhu  tubuh  atau  target  serta  suhu ambient  (suhu  ruang).  Thermogun  berbasis Internet Of Thing (IOT) menggunakan aplikasi blynk  ini  memiliki  beberapa  bagian,  bagian bagian  tersebut  dapat  dilihat  pada  gambar berikut ini

## Gambar 3 Bagian Thermogun
Bahan thermogun ini terdiri dari bahan akrilic yang menjadi body dari thermogun ini, bagian pokok yang  ada  pada  thermogun  ini  yaitu  sensor  suhu  GY 906  dan  mikrokontroler  ESP8266  yang  berada  pada bagian  dalam  thermogun.  Pada  bagian  atas  alat terdapat  sensor  suhu  GY  906  yang  berfungsi  untuk mendeteksi  suhu  benda  atau  target  maupun  suhu ruang  yang  akan  diukur.  Adapun  sisi  depan  atas
terdapat  led  yang  letaknya  berhadapan  dengan  user (pengguna)  yang  akan  menunjukkan  angka  derajat suhu yang terukur. Bagian bawah led terdapat akses pengisian  daya  baterai  (modul  charger)  untuk thermogun,  modul  charger  ini  terhubung  dengan baterai yang memiliki tegangan 3,3 V. Mikrokontroler  ESP8266  yang  terhubung  dengan aplikasi  Blynk  pada  android  yang  berfungsi  untuk menampilkan data hasil percobaan dengan menggunakan  aplikasi  Blynk,  output  berupa  nilai suhu  pada  interval  waktu  yang  telah  ditentukan. Terdapat tombol pada bagian belakang modul charger sebagai tombol button untuk mengambil data secara manual bila  dibutuhkan, dan terdapat tombol on/off pada  bagian  depan  sebagai  pengatur  on/off thermogun. Tampilan aplikasi Blynk pada termometer ditunjukkan pada gambar di bawah ini.

## Gambar 4. Tampilan aplikasi Blynk
● Prinsip kerja dari IOT (Internet Of Thing)adalah dengan mendekatkan benda ke thermogun dengan jarak  tertentu  dan  diposisikan  hingga  thermogun dapat mendeteksi suhu benda atau target tersebut . Setelah thermogun dan benda sudah berada pada posisi  jarak  yang  tepat  maka  pengguna  (user) tidak  perlu  menekan  tombol  button  pada thermogun karena suhu akan otomatis terdeteksi, namun  jika  pengguna  ingin  melakukan  secara manual  maka  pengguna  dapat  menekan  tombol button  yang  terdapat  pada  thermogun  sebanyak satu kali. Suhu yang telah terdeteksi menggunakan thermogun dapat dilihat di aplikasi Blynk  yang ada pada android ataupun dilihat di layer  lcd  thermogun.  Interval  waktu  pengukuran pada  thermogun  ini  dapat  diatur  pada  aplikasi Blynk sesuai dengan kebutuhan pengguna. Ketika benda  berada  pada  jarak  yang  tepat    maka  akan dilakukan pembacaan suhu dan nilai pengukuran akan  ditampilkan  secara  langsung  pada  lcd  dan aplikasi Blynk.
Adapun  dalam  tampilan  pada  aplikasi  Blynk secara  otomatis  diantaranya  suhu  ambient  (suhu
ruang)  (oC),  suhu  target  (oC),  waktu  tanggal pengambilan  data.  Untuk  mulai  menggunakan  alat, pengguna  perlu  menyalakan  switch  dan  menunggu beberapa  detik  hingga  layer  pada  thermogun menyala.  Selanjutnya  perlu  dilakukan  penyediaan jaringan  wifi  dengan  menyalakan  hotspot  pada smartphone  dengan  id  dan  password  yang  sesuai. Selanjutnya  alat  dapat  langsung  digunakan  untuk mengukur  suhu,  dengan  cara  mengarahkannya  ke objek yang ingin diukur suhunya. Data suhu real time, suhu sebelum, dan waktu pengambilan suhu sebelum dapat dilihat di layar pada alat dan di aplikasi Blynk. Apabila pengguna ingin melakukan pengambilan dan penyimpanan  data,  maka  pengguna  perlu  menekan tombol  yang  ada  pada  alat.    Pada  aplikasi  blynk, pengguna  dapat  melihat  hasil  rekaman  data  suhu beserta  waktu  pengambilannya.  Melalui  aplikasi Blynk, pengguna juga dapat melakukan pengambilan data secara otomatis dengan interval tertentu.thermogun IOT (Internet Of things)

## Gambar 5. rancangan prinsip kerja

## 3.2 Tahap Analisis Uji Coba Alat
Dari hasil data percobaan kalibrasi dan uji alat dapat  dilihat  dari  total  rata-rata  suhu  yang  tercatat oleh  termometer  berbasis  IOT  (internet  of  things) dapat  dilihat  bahwa  suhu  yang  dicatat  oleh termometer  IOT  (INTERNET  OF  things)  memiliki selisih yang kecil terhadap elitech , PID (proportional integral  derivative  controller)  .  Dapat  dilihat  bahwa terdapat  selisih  antara  termometer  IOT  (internet  of thing)  dengan  PID  (proportional  integral  derivative controller)    dan  Elitech  yang  diperoleh  melalui analisis  hasil  percobaan  dengan  mengukur  suhu  air mendidih dan air es yang dihitung berdasarkan teori. Tingkat  akurasi  pada  alat  termometer  berbasis  IOT (internet  of  thing)  menggunakan  aplikasi  Blynk sebesar  99%.  Dari  data  pengujian  alat  didapatkan grafik sebagai berikut :

## Gambar 6. Grafik uji coba alat
Dari data grafik uji coba alat termometer IOT (internet of thing) dengan PID (proportional integral derivative  controller)    sebagai  acuan  dan  Elitech sebagai  referensi  didapatkan  persamaan  sebagai berikut :
 IOT (internet of thing) terhadap PID : y = 1,0976 x , R2 = 1,9967
 Elitech terhadap PID : y = 1,0781x, R2= 0,9955
Sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  termometer berbasis IOT (internet of thing) dengan menggunakan aplikasi
Blynk  ini  layak  digunakan  untuk  alat pendukung  proses  pembelajaran  tatap  muka  di sekolah maupun di instansi lain. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa sensor suhu yang bekerja dapat dijadikan  pengukur  suhu  otomatis  yang  baik  serta dapat dimonitor secara baik melalui aplikasi Blynk.
Adanya selisih atau perbedaan antara besarnya suhu hasil percobaan dengan teori dapat dipengaruhi oleh  beberapa  faktor  seperti  kurang  teliti  dalam mengatur  suhu  air,  adanya  perubahan  suhu  udara yang mempengaruhi suhu air saat diukur, uap air yang menutupi  permukaan  sensor  sehingga  suhu  yang terdeteksi  sedikit  mengalami  perubahan,  serta kestabilan  suhu  yang  belum  dapat  distabilisasi dengan baik.

## 3.2. Tahap Analisis Uji Kelayakan Alat
Pada  data  angket  penilaian  produk  dapat dilihat bahwa bentuk thermogun terlihat ,udah untuk digunakan  dan  mendapatkan  nilai  baik  dari  para responden,  Bahan  thermogun  dinilai  terlihat  cukup kuat dan Lcd memperlihatkan data suhu yang cukup akurat,  Letak  fiture  sudah  dinilai  tepat  pada  alat thermogun,  Fiture  yang  terdapat  pada  thermogun dimengerti  dengan  baik  dan  cepat,  serta  tata  letak tulisan pada thermogun sudah tepat dan dikategorikan baik, responden merasa thermometer ini cukup untuk memberi  keefektifan  pengguna  dalam  mengukur suhu, dan cukup untuk melakukan pengukuran suhu lebih  efisien  dan  efektif,  secara  keseluruhan  alat thermogun dan penggunaan aplikasi BLYNK cukup dapat  dipahami  dengan  baik,  data  yang  ditampilkan cukup mudah dipahami, bentuk data dari thermogun
dapat dibaca dengan cukup mudah, hasil data cukup mudah  untuk  dipahami  para  responden,  fiture  yang ada pada aplikasi blynk cukup membantu mendapatkan  lebih  banyak  data,  aplikasi  BLYNK cukup mudah untuk dipakai, dan variasi data yang ada cukup membantu responden dalam mencatat suhu.
Berdasarkan pengambilan data yang dilakukan, dapat dianalisis kelebihan dan kekurangan termometer  berbasis  IOT  (internet  of  thing) menggunakan aplikasi Blynk, Kelebihan alat ini yaitu Perhitungan  suhu  dapat  dihitung  secara  otomatis, Historical  data  yang  tercatat  dengan  baik  sehingga dapat  dilihat  beberapa  kali,  Dapat  mendeteksi  suhu hingga  100  oC,  Alat  mudah  dioperasikan  dan dikendalikan dari manapun selama terhubung dengan jaringan  internet.  Kekurangan  alat  ini  yaitu  Jarak yang  digunakan  harus  dekat  dengan  benda  atau sasaran pengukuran dengan jarak 15 cm dari sumber dan  Membutuhkan  waktu  beberapa  detik  saat menghidupkan thermogun.
Pada  data  angket  penilaian  produk  terdapat dua  kategori  yaitu  penilaian  tampilan  media  dan penilaian  penggunaan.  pada  pertanyaan  bentuk thermogun  terlihat  mudah  untuk  digunakan  dan mendapatkan nilai baik dari para responden,
Untuk  pertanyaan  bahan  thermogun  terlihat kuat dan mendapatkan nilai baik dari para responden, pada  pertanyaan  Lcd  memperlihatkan  data  suhu secara akurat para responden memberikan nilai baik, pada  pertanyaan  letak  fiture  sudah  tepat  pada  alat thermogun responden memberikan nilai sangat baik, pada  pertanyaan  tata  letak  tulisan  pada  thermogun sudah  tepat  para  responden  memberikan  nilai  baik, pada  pertanyaan  data  yang  ditampilkan  mudah dipahami dan para responden memberikan nilai baik. dari  segi  penilaian  penggunaan,  pada  pertanyaan fiture dapat dimengerti dengan cepat para responden memberikan  nilai  baik,  pada  pertanyaan memberi  keefektifan  pengguna  dalam  mengukur suhu  para  responden  memberikan  nilai  baik,  pada pertanyaan pengukuran suhu lebih efisien dan efektif para  responden  memberikan  nilai  baik,  pada pertanyaan  secara  keseluruhan  alat  thermogun  dan penggunaan aplikasi BLYNK dapat saya pahami para responden  memberikan  nilai  baik,  pada  pertanyaan bentuk data dari thermogun dapat saya baca dengan mudah pada responden memberikan nilai baik, pada pertanyaan Hasil data mudah untuk saya pahami para responden  memberikan  nilai  baik,  pada  pertanyaan fiture  yang  ada  pada  aplikasi  blynk  membantu mendapatkan  lebih  banyak  data  para  responden memberikan  nilai  baik,  pada  pertanyaan  aplikasi BLYNK  mudah  untuk  dipakai  pada  responden memberikan nilai baik, pada pertanyaan variasi data yang  ada  membantu  saya  dalam  mencatat  suhu  dan para  responden  memberikan  nilai  baik.  berdasarkan

## Jurnal Materi dan Pembelajaran Fisika (JMPF)
data yang telah didapatkan dapat disimpulkan bahwa dari segi tampilan alat thermogun dinilai sangat baik, dan  pada  segi  penggunaan  dinilai  sangat  baik  pula .data  hasil  angket  penilaian  alat  dapat  dilihat  pada grafik di bawah ini.
Gambar 7. Grafik kelayakan alat

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pembuatan  Termometer berbasis  IOT  (internet  of  thing)  menggunakan aplikasi  Blynk,  diperoleh  kesimpulan  bahwa rancangan  alat  percobaan  termometer  IOT  (internet of thing) adalah sebagai berikut: (a) Alat digunakan untuk  melakukan  pengukuran  suhu  dengan  titik terendah  0 0 C  dan  suhu  tertinggi  tercatat  dapat mengukur hingga suhu 100 0 C. (b) Pengukuran suhu dapat  dilakukan  secara  otomatis  dengan  bantuan aplikasi  Blynk  dan  dapat  menyimpan  data  pada aplikasi tersebut. (c) koreksi kalibrasi dapat dilakukan secara manual pada aplikasi Blynk.
Prinsip  kerja  dari  alat  termometer  IOT (internet of things)ini  yaitu benda  yang akan diukur diletakan  atau  diposisikan  dekat  dengan  sensor pengukur  suhu  pada  termometer,  suhu  akan  terbaca pada  layar  oled  termometer,  termometer  akan membaca suhu ruang,suhu saat ini, dan catatan suhu sebelumnya.  Aplikasi  Blynk    dapat  dihubungkan  ke termometer saat hotspot dari smartphone dihidupkan dan  dihubungkan  dengan  termometer  IOT  ,  lalu Blynk  akan  secara  otomatis  menyimpan  catatan pengambilan suhu yang ditangkap oleh termometer.
Hasil  pengukuran  menunjukkan  bahwa  hasil pengukuran  suhu  menggunakan  termometer  IOT (internet of things) mendekati hasil perhitungan suhu berdasarkan  termometer  referensi  dan  termometer acuan.  Adapun  akurasi  dari  alat  peraga  ini  sebesar 99%.

## Daftar Pustaka
Asrizal,  A.,  Yulkifli,  Y.,  &  Sofia,  M.  (2012). Penentuan karakteristik dari sistem
pengontrolan  kelajuan  motor  DC  dengan sensor  optocoupler  berbasis  mikrokontroler AT89S52. Jurnal  Otomasi  Kontrol  Dan Instrumentasi , 4 (1), 25. https://doi.org/10.5614/joki.2012.4.1.4
Burange, A. W., & Misalkar, H. D. (2015). Review of Internet  of  Things  in  development  of  smart cities  with  data  management  &  privacy. Conference  Proceeding  -  2015  International Conference  on  Advances  in  Computer Engineering and Applications, ICACEA 2015 , 189–195. https://doi.org/10.1109/ICACEA.2015.71646 93
Chen,  H.  Y.,  Chen,  A.,  &  Chen,  C.  (2020).
Investigation of the impact of infrared sensors on  core  body  temperature  monitoring  by comparing measurement sites. Sensors (Switzerland) , 20 (10).
https://doi.org/10.3390/s20102885
Chen,  M.,  Mao,  S.,  &  Liu,  Y.  (2014).  Big  data:  A survey. Mobile  Networks  and  Applications , 19 (2),
171–209.
https://doi.org/10.1007/s11036-013-0489-0
Devrim, I., Kara, A., Ceyhan, M., Tezer, H., Uludaǧ, A.  K.,  Cengiz,  A.  B.,  Yiǧitkanli,  I.,  & Seçmeer, G. (2007). Measurement accuracy of fever  by  tympanic  and  axillary  thermometry. Pediatric  Emergency  Care , 23 (1),  16–19. https://doi.org/10.1097/PEC.0b013e31802c61 e6
Djemari  Mardapi.  (2018). Teknik  penyusunan Instrumen tes dan nontes (Ari Setiawan (ed.)). Parama Publisihing.
Efendi,  Y.  (2018).  Internet  Of  Things  (Iot)  sistem pengendalian  lampu  menggunakan  raspberry Pi  berbasis  mobile. Jurnal  Ilmiah  Ilmu
Komputer , 4 (2), 21–27. https://doi.org/10.35329/jiik.v4i2.41
Fever,  E.-R.  (2009). Clinical  manual  of  fever  in children (9th ed.). Springer_Verlag. Harjunowibowo, D., Prasetyo, R. A. B., Ahmadi, F., Rahman, T., Wirabuana, R. N., & Zeinelabdein,  R.  (2019).  Improving  thermal performance of dwelling single glass windows using  secondary  glazing  in  the  UK. International  Journal  on  Advanced  Science, Engineering  and  Information  Technology ,
9 (4),
1148–1153. https://doi.org/10.18517/ijaseit.9.4.9461 Hidayati, F. N., Akhsan, H., & Syuhendri, ). (2016).
Identifikasi  miskonsepsi  siswa  kelas  X  pada materi  elastisitas  dan  hukum  hooke  di  SMA negeri  1  Indralaya. Jurnal  Inovasi  Dan Pembelajaran Fisika .
Iera,  A.,  Floerkemeier,  C.,  Mitsugi,  J.,  &  Morabito,
0 10 20 30 40 50 Ben tu k…
Ba h an … Lc d … Le tak… Fi tu re … Ta ta le tak… Me mb eri … Pen gu ku r… Se ca ra… Data yan g… Ben tu k… H as il d ata… Fi tu re … A p likas i…
V ar ias i…

## Data Penilaian Thermogun
G.  (2010).  The  Internet  of  things. IEEE wireless communications , 17 (6), 8–9. https://doi.org/10.1109/MWC.2010.5675772 Kristiantoro, T., Idayanti, N., Sudrajat, N., Septiani,
A., Mulyadi, D., & -, D. (2016).
Ketidakpastian Pengukuran pada karakteristik material  magnet  permanen  dengan  alat  ukur permagraph.
Jurnal Elektronika Dan Telekomunikasi , 16 (1), 1.
https://doi.org/10.14203/jet.v16.1-6 Laporte,  M.,  Raeymaekers,  V.,  van  Berwaer,  R., Vandeput, J., Marchand-Casas, I., Thibaut, H. J., van Looveren, D., Martens, K., Hoffmann, M.,  Maes,  P.,  Pöhlmann,  S.,  Naesens,  L.,  & Stevaert,  A.  (2021).  The  SARS-CoV-2  and other  human  coronavirus  spike  proteins  are fine-tuned towards temperature and proteases of the human airways. PLoS Pathogens , 17 (4). https://doi.org/10.1371/journal.ppat.1009500 Mintarto,  E.,  &  Fattahilah,  M.  (2019).  Efek  Suhu Lingkungan terhadap fisiologi tubuh pada saat melakukan latihan olahraga. JSES : Journal of sport  and  exercise  Science , 2 (1),  9. https://doi.org/10.26740/jses.v2n1.p9-13 Susanto, F. A. (2020). Pengukuran suhu tubuh online sebagai  pencegahan  penyebaran  virus  flu . 13 (2), 67–74. WHO. (2020). World Health Organization. Situation Report . Situation Report – 42 [Internet]. 2020
[Updated  2020  March  02;  Cited  2020  March 15].
Xu, L. Da, He, W., & Li, S. (2014). Internet of things in industries: A survey. IEEE Transactions on Industrial  Informatics , 10 (4),  2233–2243.
https://doi.org/10.1109/TII.2014.2300753 Zanella, A., Bui, N., Castellani, A., Vangelista, L., & Zorzi, M. (2014). Internet of things for smart cities. IEEE Internet of Things Journal , 1 (1), 22–32. https://doi.org/10.1109/JIOT.2014.2306328