Indonesian of Health Information Management Journal (INOHIM) I SSN (Print)     : 2354-8932 Vol.10, No.1, Juni 2022, p.01-09, DOI: 10.47007/inohim.v10i1.374

## Dampak Pandemi COVID-19 Terhadap Kebutuhan Pekerjaan di Sektor Kesehatan
Ana Lailatul Fitriyani¹, Setia Pramana¹ , ² ¹Badan Pusat Statistik, Jakarta, Indonesia ² Politeknik Statistika STIS, Jakarta, Indonesia
Jl. Dr. Sutomo 6-8 Jakarta 10710 Indonesia
Korespondensi E-mail: ana.fitriyani@bps.go.id
Submitted: 1 September 2021, Revised: 18 Maret 2022, Accepted: 22 April 2022

## Abstract
The COVID-19 pandemic had become a global crisis that had a widespread impact on other sectors such as the economic and labor markets. The health sector is one of the sectors affected by COVID-19 in terms of labor demand. In addition to the need for health labor for handling COVID-19 and the demand for health labor in other job positions, technical and non-technical roles are still needed during the pandemic. Several big data sources can be used as proxies to see the impact of the COVID-19 pandemic. This study aims to obtain an overview of the effect of the COVID-19 pandemic on the workforce needs in the health sector, especially in the Java-Bali region. The data was sourced from online job vacancy sites with web scraping methods. Data on the number of job advertisements originating from online job vacancy sites was used to see the changes in labor demand for companies in the health sector. The analysis results show that the pandemic impacted the decrease in job advertisements in the health sector in the Java-Bali region. Furthermore, there was a clear relationship between the decline in the number of job advertisements with the stringency index of governmen ts’ policies designed  to  stop  the  spread  of  COVID-19.  In  2021,  vacancies  for  technical  job  positions  such  as  doctors,  nurses,  dentists,  and pharmacists are still widely offered and tend to increase compared to the previous year. Meanwhile, non-technical job vacancies such as receptionist, administration, and marketing tend to decrease in 2021.
Keyword: big data, health sector, job vacancy

## Abstrak
Pandemi COVID-19 telah menjadi krisis global yang memberikan dampak luas pada sektor lainnya seperti sektor ekonomi dan pasar  tenaga  kerja.  Sektor  kesehatan  merupakan  salah  satu  sektor  yang  terdampak  dari  sisi  permintaan  tenaga  kerja.  Selain kebutuhan tenaga kesehatan untuk penanganan COVID-19, permintaan tenaga kesehatan pada posisi pekerjaan yang lain baik posisi pekerjaan teknis maupun non-teknis tentunya masih tetap dibutuhkan selama masa pandemi. Beberapa sumber big data terbukti dapat menjadi proksi yang baik untuk melihat dampak pandemi COVID-19. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan gambaran dampak pandemi COVID-19 terhadap kebutuhan tenaga kerja di sektor kesehatan khususnya di wilayah Jawa-Bali dengan menggunakan pendekatan big data. Data yang digunakan bersumber dari situs lowongan kerja online dengan metode pengumpulan data web scraping. Data jumlah iklan lowongan yang berasal dari situs lowongan kerja online digunakan untuk melihat  bagaimana  gambaran  perubahan  permintaan  tenaga  kerja  pada  perusahaan  di  sektor  kesehatan.  Hasil  analisis  yang dilakukan menunjukkan bahwa pandemi COVID-19 telah berdampak terhadap penurunan jumlah iklan lowongan kerja pada sektor kesehatan di wilayah Jawa-Bali. Terdapat hubungan yang jelas antara penurunan jumlah iklan lowongan kerja dengan indeks  keketatan  kebijakan  pemerintah  yang  dirancang  untuk  menghentikan  penyebaran  COVID-19.  Pada  tahun  2021, lowongan posisi pekerjaan teknis seperti dokter, perawat, dokter gigi, dan apoteker masih banyak ditawarkan dan cenderung meningkat dibandingkan tahun sebelumnya. Sedangkan lowongan posisi pekerjaan non-teknis seperti resepsionis, administrasi dan marketing cenderung menurun di tahun 2021.
Kata Kunci: big data, lowongan pekerjaan, sektor kesehatan
Pendahuluan Pandemi  COVID-19  telah  menyebabkan  krisis  kesehatan  global  yang  dialami  oleh  hampir seluruh negara di dunia. Secara global, total kasus positif COVID-19 mencapai 264,2 juta kasus dengan angka kematian akibat COVID-19 mencapai 5,23 juta jiwa. Sementara di Indonesia terhitung hingga awal Desember  2021,  total  kasus  positif  COVID-19  telah  mencapai  4,26  juta  pasien  dan  jumlah  yang meninggal akibat COVID-19 mencapai 144 ribu jiwa. Pandemi COVID-19 telah menjadi krisis global yang juga memberikan dampak yang meluas pada sektor lainnya seperti sektor ekonomi dan pasar tenaga kerja.  Kombinasi  ketakutan  akan  terinfeksi,  kebijakan  publik  dan  kondisi  yang  penuh  dengan
ketidakpastian mengakibatkan kontraksi tajam pada kegiatan ekonomi yang meluas ke pasar tenaga kerja (1).
Mobilitas  pekerja  dan  pertumbuhan  pekerjaan  terkait  erat  dengan  guncangan  ekonomi  (2). Guncangan ekonomi merupakan perubahan ekonomi yang relatif tiba-tiba dan tidak dapat diprediksi, yang dapat memengaruhi semua aspek sistem ekonomi termasuk pasar tenaga kerja (3). Berdasarkan rilis data BPS, kondisi ekonomi Indonesia pada triwulan II-2020 mengalami kontraksi pertumbuhan sebesar 4,19%  dibandingkan  triwulan  sebelumnya  (q-to-q)  (4).  Sedangkan  dari  sisi  ketenagakerjaan  dampak pandemi  COVID-19  dapat  dilihat  dari  angka  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  (TPT)  Agustus  2020 sebesar  7,07%  yang  meningkat  2,08  poin  dibandingkan  Februari  2020.  Selain  itu  pada  Agustus  2020 terdapat 29,12 juta orang atau sekitar 14,28% penduduk usia kerja yang terdampak COVID-19. Jumlah tersebut terdiri dari 2,56 juta orang pengangguran karena Covid-19; 0,76 juta orang Bukan Angkatan Kerja (BAK) karena Covid-19; 1,77 juta orang sementara tidak bekerja karena Covid-19; dan 24,03 juta orang penduduk bekerja yang mengalami pengurangan jam kerja karena Covid-19 (5).
Tenaga kesehatan memiliki peranan penting di masa pandemi COVID-19. Menteri Kesehatan Budi Gunadi Sadikin mengatakan Indonesia membutuhkan penambahan tiga ribu dokter dan 20 ribu perawat  untuk  penanganan  COVID-19  (6).  Selain  kebutuhan  tenaga  kesehatan  untuk  penanganan COVID-19, permintaan tenaga kesehatan pada posisi pekerjaan yang lain baik posisi pekerjaan teknis maupun non-teknis tentunya masih tetap dibutuhkan selama masa pandemi. Beberapa sumber big data terbukti  dapat  menjadi  proksi  yang  baik  untuk  melihat  dampak  pandemi  COVID-19  (7).  Untuk  itu penelitian  ini  bermaksud  untuk  melihat  gambaran  dampak  pandemi  COVID-19  terhadap  kebutuhan tenaga  kerja  di  sektor  kesehatan  dengan  pendekatan  big  data  yang  bersumber  dari  situs  penyedia informasi lowongan kerja online.
Informasi lowongan kerja yang tersedia pada situs lowongan kerja online dapat dimanfaatkan untuk  melihat  kondisi  pasar  tenaga  kerja  dan  memantau  bagaimana  gambaran  kondisi  permintaan terhadap tenaga kerja. Data portal pekerjaan online dapat mengisi kesenjangan dalam sistem pemantauan pasar tenaga kerja dengan menyediakan informasi secara real time yang dapat mencerminkan perubahan permintaan  tenaga  kerja  yang  cepat  (8).  Selain  itu,  data  lowongan  pekerjaan  juga  memungkinkan digunakan untuk melihat kondisi ekonomi pada wilayah tertentu dan berdasarkan pekerjaan dan industri yang terperinci (9). Data lowongan kerja yang bersumber dari situs lowongan kerja online telah banyak digunakan dalam berbagai penelitian untuk menganalisis pasar tenaga kerja (8 – 13). Penelitian Hayashi dan Matsuda (8) menggunakan data portal pekerjaan online untuk menilai dampak COVID-19 terhadap postingan  pekerjaan  di  Bangladesh  dan  Sri  Lanka.  Berdasarkan  penelitian  tersebut  diketahui  bahwa terjadi  penurunan  total  postingan  lowongan  pekerjaan  di  situs  pekerjaan  online  sebesar  87%  di Bangladesh dan 70% di Sri Lanka dibandingkan bulan yang sama di tahun 2019. Penurunan tersebut terjadi pada semua sektor industri secara signifikan. Penelitian lain juga menemukan bahwa postingan lowongan pekerjaan di Amerika Serikat menurun tajam sejak pertengahan Maret yang bertepatan dengan awal  penyebaran  pandemi  COVID-19  di  Amerika  (9,13).  Pada  akhir  April  2020  jumlah  postingan lowongan pekerjaan telah turun lebih dari 40%, penurunan ini sejalan dengan lonjakan klaim asuransi pengangguran dan menunjukkan hasil yang sejalan dengan data statistik resmi dari biro statistik tenaga kerja 9). Penurunan lebih buruk banyak dialami oleh perusahaan kecil dan pekerjaan dengan keterampilan tinggi (13).
Organisation  for  Economic  Co-operation  and  Development (OECD)  menggunakan  data  postingan lowongan  kerja online sebagai  indikator  parsial  untuk  menganalisis  dampak  COVID-19  terhadap permintaan keterampilan di lima negara OECD  (Australia,  Kanada, Selandia Baru, Inggris Raya, dan Amerika Serikat) antara Januari dan November 2020. Hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa total volume lowongan pekerjaan online telah menurun tajam lebih dari 50% pada awal Mei di semua negara yang dianalisis dibandingkan dengan awal tahun, dengan penurunan yang lebih besar di beberapa sektor. Namun, permintaan akan keterampilan khusus di sektor kesehatan dan logistik meningkat (1). Pandemi COVID-19  dapat  memberikan  perubahan  positif  dalam  jangka  panjang  untuk  beberapa  pekerjaan misalnya  di  bidang  layanan  perawatan  kesehatan  yang  cenderung  meningkatkan  status  pekerjaan  dan upah yang ditawarkan (2).
Penelitian ini berfokus untuk melihat bagaimana kondisi pasar tenaga kerja di sektor kesehatan selama masa pandemi khususnya di wilayah Jawa dan Bali. Wilayah Jawa-Bali menjadi wilayah yang paling terdampak oleh pandemi COVID-19. Berdasarkan peta sebaran kasus COVID-19 per provinsi, wilayah
Jawa-Bali menjadi yang tertinggi dalam jumlah kasus positif COVID-19 dengan kebijakan pembatasan kegiatan masyarakat yang lebih ketat dibandingkan provinsi lain. Hingga awal Desember 2021, jumlah kasus positif di Jawa-Bali mencapai 2,86 juta kasus atau sekitar 67,2% kasus positif di Indonesia(14). Selain itu, Jawa-Bali merupakan wilayah dengan kepadatan penduduk yang tinggi di Indonesia, kondisi ini  tentunya  menciptakan  kesempatan  kerja  dan  kebutuhan  tenaga  kesehatan  yang  juga  tinggi.  Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan gambaran dampak pandemi COVID-19 terhadap kebutuhan tenaga kerja di sektor kesehatan khususnya di wilayah Jawa-Bali.

## Metode Penelitian
Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari salah satu situs lowongan kerja jobs.id yang merupakan salah satu portal pencarian kerja online populer di Indonesia yang bekerja sama dengan Kementerian Ketenagakerjaan Republik Indonesia dalam menyediakan lowongan pekerjaan bagi masyarakat. Situs ini menyediakan berbagai opsi pencarian lowongan kerja baik menurut industri, lokasi, perusahaan, bidang maupun menurut posisi yang ditawarkan. Keterbatasan pengumpulan data yang baru bersumber dari satu situs lowongan kerja dikarenakan proses pengambilan data dari situs yang berbeda membutuhkan teknik pengambilan data yang berbeda pula. Selain itu, diperlukan kajian lebih lanjut dalam melakukan pembersihan dan penggabungan data dari dua sumber situs yang berbeda.
Pengumpulan data dilakukan dengan metode web scraping . Web scraping merupakan metode atau teknik ekstraksi data oleh program perangkat lunak komputer untuk mendapatkan informasi dari situs web dan menyimpannya ke sistem file atau database untuk kemudian dianalisis (15). Proses pengumpulan data dilakukan dengan melihat struktur suatu website dengan menggunakan python tools dengan package scrapy. Scrapy merupakan suatu kerangka kerja web yang kuat dan efisien untuk melakukan scraping data dari  berbagai  sumber  yang  memungkinkan  pengguna  menggunakan  satu  pengaturan  yang  akan mengambil berbagai kelas, plug-in , dan konfigurasi dibandingkan sebagian besar kerangka kerja scraping yang lain (16). Beberapa keuntungan lain dari scrapy yaitu kemampuannya untuk memahami HTML yang rusak, kode yang terorganisir dengan baik, dan komunitas yang besar yang membantu bertanggung jawab atas  pemeliharaan,  pengembangan,  dan  mengkontrol  kualitas  kerangka  kerja  (16,17).  Teknik scraping dilakukan  dengan  mengumpulkan  elemen-elemen  yang  mengandung  data  yang  diinginkan.  Data dikumpulkan dan kemudian disimpan dalam format yang lebih terstruktur.
Data  yang  telah  terkumpul  kemudian  melalui  tahap preprocessing untuk  mendapatkan  data “bersih”  yang  siap  untuk  dianalisis.  Beberapa  tahap preprocessing yang  dilakukan  diantaranya  yaitu penyesuaian tipe data kemudian menghilangkan records lowongan yang duplikat, berlokasi di luar negeri, dan  tanggal  dibukanya  lowongan  yang  kosong.  Selanjutnya  dilakukan  penyesuaian  provinsi  untuk lowongan  dengan  isian  lokasi  "jakarta  raya"  dan  "jabodetabek".  Tahapan  selanjutnya  dilakukan penggabungan  data  hasil scraping baru  dengan  data  lama  yang  sudah  bersih.  Setelah  data  dilakukan preprocessing , selanjutnya metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif kuantitatif dengan memvisualisasikan data untuk melihat gambaran bagaimana kondisi pasar tenaga kerja di sektor kesehatan. Selain itu juga dilakukan uji korelasi untuk menghitung korelasi antara variabel indeks keketatan  respons  kebijakan  pemerintah  terhadap  COVID-19  ( stringency  index )  dengan  jumlah  iklan lowongan kerja di sektor kesehatan.

## Hasil dan Pembahasan
Hasil scraping terhadap situs lowongan kerja selama periode September 2019 hingga November 2021, tercatat terdapat total sebanyak 6452 iklan lowongan kerja di sektor kesehatan yang terdiri dari 93,86%  lowongan  kategori  layanan  kesehatan  dan  farmasi  yang  berasal  dari  perusahaan  swasta,  dan sisanya sebanyak 6,14% merupakan lowongan kategori lembaga pemerintah, non-profit, lembaga non pemerintah dan fasilitas publik. Kategori lowongan tersebut berdasarkan kategori industri yang terdapat pada website penyedia iklan lowongan kerja tersebut. Hal ini menggambarkan bahwa sebagian besar iklan
lowongan  kerja  yang  ditawarkan  pada  portal  tersebut  lebih  banyak  menyediakan  lowongan  di  sektor swasta  dibandingkan  lowongan  pada  lembaga  pemerintah  yang  biasanya  lebih  banyak  dipasang  pada portal resmi masing-masing instansi. Kemudian jika dilihat secara bulanan, tren jumlah iklan lowongan sektor kesehatan mengalami penurunan tajam sejak April 2020 saat mulai diberlakukannya Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) dalam rangka penanggulangan COVID-19 oleh pemerintah.
Gambar 1 (a).
Kategori Iklan Lowongan Kerja
Gambar 1 (b).
Tren Jumlah Iklan Lowongan Kerja Bulanan
Sektor Kesehatan
Pandemi COVID-19 memberikan dampak yang cukup serius terhadap pasar tenaga kerja, salah satunya di sektor kesehatan. Jumlah iklan lowongan kerja sektor kesehatan mengalami penurunan sebesar 30,6% pada April 2020 dan kembali menurun 48,7% di Mei 2020 (Gambar 2). Penurunan tersebut sejalan dengan  mulai  diberlakukannya  berbagai  kebijakan  pemerintah  dalam  upaya  mencegah  penularan COVID-19 di Indonesia, salah satunya yaitu mulai ditetapkannya kebijakan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) yang mulai berlaku pada April 2020 di beberapa wilayah diantaranya yaitu provinsi DKI Jakarta dan kota-kota disekitarnya seperti Bekasi, Tanggerang, Depok dan Bogor. Kebijakan tersebut memungkinkan pemerintah untuk membatasi pergerakan masyarakat terutama dalam bepergian antar daerah. Hasil tersebut secara umum sejalan dengan hasil temuan Hayashi & Matsuda dan Forsythe et al. yang menunjukkan bahwa jumlah postingan lowongan pekerjaan di situs pekerjaan online menurun tajam pada  April  2020(8,9).  Namun  secara  khusus  berlawanan  dengan  hasil  pengamatan  OECD  yang menyatakan  bahwa  permintaan  akan  keterampilan  khusus  di  sektor  kesehatan  dan  logistik  justru meningkat di masa pandemi(1).
Gambar 2. Jumlah Iklan Lowongan Kerja Sektor Kesehatan dan Rata-rata Indeks Stringency Sumber: Our World in Data (diolah)
Hasil perbandingan pola data dengan stringency index (indeks keketatan kebijakan pemerintah) yang dirilis oleh Our World in Data (18) menunjukkan penurunan jumlah iklan lowongan kerja sejak April 2020 sejalan dengan indeks keketatan kebijakan pemerintah yang mulai meningkat signifikan pada bulan tersebut. Hasil penghitungan nilai korelasi antara indeks keketatan kebijakan pemerintah dengan jumlah iklan lowongan pekerjaan di sektor kesehatan menunjukkan hubungan negatif yang kuat dengan nilai korelasi  sebesar  r  =  -  0,768.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  saat  indeks  keketatan  kebijakan pemerintah meningkat maka jumlah iklan lowongan kerja akan mengalami penurunan. Penelitian OECD juga  menemukan  bahwa  terdapat  hubungan  yang  jelas  antara  peningkatan  tajam  indeks  keketatan kebijakan  yang  dirancang  untuk  mengurangi  penyebaran  COVID-19  di  masing-masing  negara  dan penurunan volume postingan pekerjaan online . Namun, di bulan-bulan berikutnya, volatilitas hubungan indeks keketatan dan perubahan jumlah lowongan yang diiklankan secara online menurun (1).
Gambar 3.

## Korelasi antara Rata-rata Indeks Stringency dan
Jumlah Iklan Lowongan Kerja di Sektor Kesehatan
Selain itu, hasil tersebut juga sejalan dengan data statistik resmi yang dirilis oleh BPS, berdasarkan data Sakernas Agustus 2020 jumlah penduduk bekerja di sektor kesehatan juga mengalami penurunan dibandingkan kondisi Februari 2020 (Gambar 4). Pada Februari 2020 jumlah penduduk bekerja di sektor kesehatan  mencapai  2,22  juta,  sedangkan  pada  Agustus  2020  mengalami  penurunan  sekitar  210  ribu orang  menjadi  sebanyak  2,01  juta  orang.  Pekerjaan  layanan  kesehatan  termasuk  dalam  klasifikasi pekerjaan  yang  tidak  fleksibel  atau  tidak  memungkinkan  karyawan  untuk  bekerja  dari  jarak  jauh  dan berkontak tinggi dengan pelanggan (19). Penelitian Albanesi dan Kim menemukan bahwa pekerjaan yang tidak  fleksibel  dan  berkontak  tinggi  menunjukkan  penurunan  terbesar  perubahan  persentase  rasio penduduk bekerja terhadap populasi, dimana mencapai titik terendah sebesar  -38% pada bulan April 2020 dan hanya pulih menjadi -12% pada bulan September 2020 dengan penurunan lebih lanjut hingga akhir tahun (19).
Gambar 4.

## Jumlah Penduduk Bekerja di Sektor Kesehatan

## Sumber: BPS
Penurunan jumlah iklan lowongan kerja sektor kesehatan dialami oleh sebagian besar provinsi di Jawa-Bali terutama pada triwulan II - III tahun 2020 (Gambar 5). Secara umum Provinsi DKI Jakarta merupakan provinsi yang paling banyak menawarkan lowongan kerja di sektor kesehatan. Provinsi DKI Jakarta  merupakan  provinsi  dengan  kesempatan  kerja  tinggi  di  sektor  kesehatan,  banyak  perusahaan penyedia  jasa  kesehatan  yang  membutuhkan  banyak  tenaga  kesehatan  dibandingkan  provinsi  lain. Provinsi Jawa Timur merupakan provinsi yang mengalami penurunan jumlah iklan lowongan kerja sektor kesehatan paling signifikan, dimana pada triwulan I-2020 jumlah iklan lowongan kerja sektor kesehatan di Provinsi Jawa Timur cukup banyak ditawarkan pada situs tersebut, namun mengalami penurunan 89% pada triwulan II-2020. Memasuki tahun 2021, sebagian provinsi telah menunjukkan adanya pemulihan jumlah iklan lowongan kerja di sektor kesehatan, diantaranya yaitu Provinsi DKI Jakarta, Jawa Barat, Jawa Timur dan Banten.

## Gambar 5. Jumlah Iklan Lowongan Kerja Sektor Kesehatan Menurut Provinsi
Sejalan dengan data statistik kondisi ketenagakerjaan yang dirilis BPS, seluruh privinsi di Jawa- Bali mengalami penurunan jumlah penduduk bekerja di sektor jasa kesehatan dan kegiatan sosial pada Agustus 2020 (Gambar 6). Sedangkan pada kondisi Februari 2021, jumlah penduduk bekerja di sektor kesehatan telah meningkat hampir seluruh provinsi, meskipun kembali menurun di Agustus 2021, namun jumlahnya masih jauh lebih tinggi dibandingkan kondisi Agustus 2020.
2.22 2.01 2.31 2.2 Feb-20 Aug-20 Feb-21 Aug-21 Ju m lah Pendud uk Bek erj a di Sek tor K eseha tan (juta or ang) 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 DKI Jakarta Jawa Barat Jawa Timur Banten Jawa Tengah DI Yogyakarta Bali Jum la h Ikla n Lowo nga n K erj a 2020 Q1 2020 Q2 2020 Q3 2020 Q4 2021 Q1 2021 Q2 2021 Q3
Gambar 6.

## Jumlah Penduduk Bekerja di Sektor Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial
Sumber: BPS
Berdasarkan  posisi  pekerjaan  yang  paling  banyak  ditawarkan,  pada  tahun  2020  selain  iklan lowongan posisi pekerjaan teknis, lowongan posisi pekerjaan non teknis juga banyak ditawarkan, seperti resepsionis,  marketing, administrasi, sales, supervisor, dan lainnya. Sedangkan  posisi pekerjaan teknis yang cukup banyak ditawarkan diantaranya yaitu perawat, dokter, dan tenaga kesehatan gigi. Memasuki tahun 2021, lowongan posisi pekerjaan teknis seperti dokter, perawat, dokter gigi, dan apoteker masih mendominasi,  sedangkan  lowongan  posisi  pekerjaan  non-teknis  seperti  resepsionis,  administrasi  dan marketing cenderung berkurang dibandingkan tahun sebelumnya.
Gambar 7 (a). Posisi Pekerjaan yang Paling Banyak di Tawarkan Tahun 2020
Gambar 7 (b).
Posisi Pekerjaan yang Paling Banyak di Tawarkan Tahun 2020
Kemudian jika dilihat dari ukuran perusahaan yang memasang iklan lowongan kerja (Tabel 1), secara  umum  pada  semua  ukuran  perusahaan  mengalami  penurunan  jumlah  iklan  lowongan  yang ditawarkan  pada  triwulan  II  dan  triwulan  III  2020.  Penurunan  paling  signifikan  dialami  oleh  ukuran perusahaan dengan jumlah pekerja 501-1000 pekerja. Memasuki triwulan IV-2020 jumlah iklan lowongan oleh berbagai ukuran perusahaan sudah mulai meningkat.
0 50000 100000 150000 200000 250000 300000 350000 400000 DI Yogyakarta Bali Banten DKI Jakarta Jawa Tengah Jawa Timur Jawa Barat Jumlah Penduduk Bekerja di Sektor Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial Feb-20
Aug-20 Feb-21 Aug-21
Tabel 1.

## Jumlah Iklan Lowongan Kerja Menurut Ukuran Perusahaan
Ukuran Perusahaan 2020 2021 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Null 217 108 48 103 97 95 112 1 - 10 pekerja 1 2 10 6 12 16 11 - 50 pekerja 98 65 37 31 27 62 71 51 - 200 pekerja 89 25 32 106 82 138 50 201 - 500 pekerja 388 336 152 92 51 36 72 501 - 1000 pekerja 341 46 1 126 116 98

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan yang telah diuraikan sebelumnya, maka dapat diambil kesimpulan bahwa pandemi COVID-19 telah berdampak terhadap penurunan jumlah iklan lowongan kerja pada sektor kesehatan di wilayah Jawa-Bali. Pandemi COVID-19 serta langkah-langkah kebijakan dan mitigasi yang dirancang untuk menghentikan penyebarannya memiliki dampak besar terhadap pasar tenaga kerja. Penurunan jumlah iklan lowongan kerja pada triwulan II-III dialami oleh hampir seluruh provinsi di wilayah Jawa-Bali. Selain itu terdapat perubahan struktur permintaan posisi tenaga kerja yang paling  banyak  ditawarkan  antara  tahun  2020  dan  2021.  Pada  tahun  2021,  lowongan  posisi  pekerjaan teknis  seperti  dokter,  perawat,  dokter  gigi,  dan  apoteker  masih  banyak  ditawarkan  dan  cenderung meningkat dibandingkan tahun sebelumnya. Sedangkan lowongan posisi pekerjaan non-teknis seperti resepsionis, administrasi dan marketing cenderung menurun di tahun 2021. Meskipun sumber data yang digunakan belum mampu menangkap seluruh postingan lowongan kerja dari berbagai situs lowongan kerja di Indonesia yang lain, namun sumber data situs lowongan kerja yang digunakan cukup representatif menangkap  dampak  COVID-19  terhadap  perubahan  permintaan  pasar  tenaga  kerja.  Data  lowongan kerja  yang  besumber  dari  situs  lowongan  kerja  online  dapat  digunakan  sebagai  proxy  untuk  melihat kondisi  permintaan  kerja  dan  memantau  pasar  tenaga  kerja  dengan  menyajikan  informasi  postingan lowongan pekerjaan secara real time.

## Daftar Pustaka
1. OECD. An Assessment of the Impact of COVID-19 on Job and Skills Demand Using Online Job Vacancy Data . OECD. 2021;(April):1 – 19.
2. Kramer A, Kramer KZ. The potential impact of the Covid-19 pandemic on occupational status, work from home, and occupational mobility . J Vocat Behav. 2020;(January).
3. Bennett NM. Environmental Shocks, Differentiated Households, and Migration : A Study in Thailand . 2015;
4. BPS. Pertumbuhan  Ekonomi  Indonesia  Triwulan  II-2020 .  Ber  Resmi  Stat  [Internet].  2020;No. 64/08/:1 – 52.  Available  from:  https://www.bps.go.id/pressrelease/2020/08/05/1737/- ekonomi-indonesia-triwulan-ii-2020-turun-5-32-persen.html
5. BPS. Keadaan  Ketenagakerjaan  Indonesia  Agustus  2019 .  Ber  Resmi  Stat  [Internet]. 2020;No.86/11/T:1 – 24.
Available from: https://www.bps.go.id/pressrelease/2020/11/05/1673/-revisi-per-18-02-2021--agustus-2020-- tingkat-pengangguran-terbuka--tpt--sebesar-7-07-persen.html
6. Metrotvnews. Kebutuhan Tenaga Kesehatan Sangat Mendesak [Internet]. 2021 [cited 2021 Dec 13]. Available from: https://www.metrotvnews.com/play/b1oCAn9x-kebutuhan-tenaga-kesehatan- sangat-mendesak
7. Pramana S, Paramartha DY, Ermawan GY, Deli NF, Srimulyani W. Impact of COVID-19 pandemic on  tourism  in  Indonesia.  Curr  Issues  Tour [Internet].  2021;0(0):1 – 21.  Available  from: https://doi.org/10.1080/13683500.2021.1968803
8. Hayashi R, Matsuda N. COVID-19 Impact on Job Postings: Real-Time Assessment Using Bangladesh and Sri  Lanka  Online  Job  Portals .  ADB  Briefs  [Internet].  2020;9(135).  Available  from: https://www.adb.org/publications/covid-19-impact-job-postings-bangladesh-sri-lanka
9. Forsythe E, Kahn LB, Lange F, Wiczer D. Labor demand in the time of COVID-19: Evidence from vacancy  postings  and  UI  claims .  J  Public  Econ  [Internet].  2020;189:104238.  Available  from: https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2020.104238
10. Kureková LM, Beblavý M, Thum-Thysen A. Using online vacancies and web surveys to analyze the labor market:  a  methodological  inquiry .  IZA  J  Labor  Econ  [Internet].  2015;4(1).  Available  from: http://dx.doi.org/10.1186/s40172-015-0034-4
11. Chowdhury AR, Areias AC, Imaizumi S, Nomura S, Yamauchi F. Reflections of Employers’ Gender Preferences in Job Ads in India: An Analysis of Online Job Portal Data . Reflections Employers’ Gend Prefer Job Ads India An Anal Online Job Portal Data. 2018;(March).
12. Matsuda N, Ahmed T, Nomura S. Labor Market Analysis using Big Data: The Case of a Pakistani Online  Job  Portal.  Labor  Mark  Anal  using  Big  Data  Case  a  Pakistani  Online  Job  Portal. 2019;(November).
13. Campello M, Kankanhalli G, Muthukrishnan P. Corporate Hiring under COVID-19: Labor Market Concentration, Downskilling, and Income Inequality . 2020;151 – 6.
14. Satuan  Tugas  Penanganan  COVID-19. Peta  Sebaran  Covid-19 [Internet].  [cited  2021  Aug  20]. Available from: https://covid19.go.id/peta-sebaran-covid19
15. Zhao B. Encyclopedia of Big Data . Encycl Big Data. 2020;(May 2017).
16. Kouzis-Loukas D. Learning Scrapy . Packt Publ. 2016;(Computer Science).
17. Virati MQ, Agustiyani R, Mariyah S, Pramana S. Development of a Big Data Analysis System (Case Study : Unemployment Statistic) . 2017;(May).
18. Our  World  in  Data. COVID-19  Stringency  Index [Internet].  [cited  2021  Jul  5].  Available  from: https://ourworldindata.org/grapher/covid-stringency-index
19. Albanesi S, Kim J. Effects of the COVID-19 Recession on The US Labor Market: Occupation, Family, and Gender . J Econ Perspect. 2021;35(3):3 – 24.