## ANALISIS SPEKTRAL DARI SERAPAN DAN PANTULAN DAUN LAMUN MENGGUNAKAN SPEKTRORADIOMETER TRIOS-RAMSES DI NUSA LEMBONGAN DAN PEMUTERAN, BALI

## (SPECTRAL ANALYSIS FROM ABSORPTION AND REFLECTANCE OF SEAGRASS LEAVES USING TRIOS-RAMSES SPECTRORADIOMETER IN NUSA LEMBONGAN AND PEMUTERAN, BALI)
Alvidita Beatrix Indayani 1,a , Projo Danoedoro 2 , Pramaditya Wicaksono 2 , Gathot Winarso 3 , Kuncoro Teguh Setiawan 3
1 Program Studi Magister Penginderaan Jauh, Fakultas Geografi, Universitas Gadjah Mada
2 Departemen Sains Informasi Geografi, Program S2 Penginderaan Jauh Fakultas Geografi, Universitas Gadjah Mada
3 Pusat Pemanfaatan Penginderaan Jauh, Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional
a Kontributor Utama
alvidita.beatrix.i@mail.ugm.ac.id
Diterima 7 Agustus 2020; Direvisi 4 November 2020; Disetujui 6 November 2020

## ABSTRACT
In-situ hyperspectral data from downwelling irradiance and upwelling irradiance measurements can be used for various analyzes, one of them is looking at the spectral response characteristics of the physical condition of seagrass leaves using an underwater sensor. The interaction between the sun's electromagnetic waves and the physical conditions of seagrass leaves in the water produces a different spectral responses pattern related to the content and concentration of pigments in plant tissues. This study aims to determine the absorption and reflectance features as well as the specific location of the spectral channels of various seagrass leaf conditions. Spectral measurements were carried out on three species of seagrass, namely Cymodocea rotundata (Cr), Thalassia hemprichii (Th), and Enhalus acoroides (Ea) along with the physical conditions attached to seagrass leaves (green, yellow to brown, black, and covered  leaves  by  epiphytic  organisms)  in  shallow  sea  waters.  Spectral  measurements  using  a spectroradiometer equipped with an irradiance hyperspectral radiometer sensor from TriOS-RAMSES, have a spectral range of 320-950 nm and a spectral channel width of 3.3 nm. The continuum removal algorithm  is  used  to  identify  the  spectral  response  features  of  various  seagrass  leaf  conditions.  The results  show  the  location  of  absorption  channels  and  reflections  close  together.  The  location  of  the absorption feature occurs in the blue channel region (463-493 nm) and the red-red edge channel (671- 674 nm). The location of the reflected peaks in the green channel (560-577 nm) and red channel (648 nm) of various seagrass leaf conditions.
Keywords: Sustainable  Development  Goals  (SDGs),  seagrass,  hyperspectral  radiometer,  spectral, spektroradiometer, TriOS-RAMSES, continuum removal
http://dx.doi.org/10.30536/j.pjpdcd.2020.v17.a3384 Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital Vol. 17 No. 2. Desember 2020

## ABSTRAK
Data  hiperspektral in  situ yang  berasal  dari  pengukuran downwelling  irradiance Ed(λ) dan upwelling  irradiance Lu (λ) dapat  digunakan  untuk  berbagai  analisis,  salah  satunya  melihat karakteristik  respons  spektral  terhadap  kondisi  fisik  daun  lamun  menggunakan  sensor  bawah  air. Interaksi antara gelombang elektromagnetik matahari terhadap kondisi fisik daun lamun di dalam air menghasilkan suatu pola respons spektral berbeda yang berkaitan dengan kandungan  dan  konsentrasi  pigmen  di  dalam  jaringan  tumbuhan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui fitur serapan dan pantulan serta spesifik lokasi saluran spektral dari berbagai kondisi daun lamun. Pengukuran spektral dilakukan pada tiga jenis spesies lamun, yaitu Cymodocea rotundata (Cr), Thalassia  hemprichii (Th),  dan Enhalus  acoroides (Ea)  beserta  kondisi  fisik  yang  melekat  dari  daun lamun (berwarna hijau, kuning hingga cokelat, hitam, dan daun yang tertutup oleh organisme epifit) di perairan laut dangkal. Pengukuran spektral menggunakan spektroradiometer yang dilengkapi dengan sensor irradiance  hyperspectral  radiometer TriOS-RAMSES,  memiliki  julat  spektral  350-950  nm  dan lebar  saluran  spektral  3,3 nm.  Algoritma continuum removal digunakan  untuk mengidentifikasi  fitur respon  spektral  dari  berbagai  kondisi  daun  lamun.  Hasil  menunjukkan  lokasi  saluran  serapan  dan pantulan  saling  berdekatan.  Lokasi  fitur  serapan  terjadi  di  wilayah  saluran  biru  (463-493  nm)  dan saluran merah-merah tepi (671-674 nm). Lokasi puncak pantulan di saluran hijau (560-577 nm) dan saluran merah (648 nm) dari berbagai kondisi daun lamun.
Kata  kunci: Sustainable  Development  Goals  (SDGs),  lamun,  radiometer  hiperspektral,  spektral, spektroradiometer, TriOS-RAMSES, continuum removal

## 1  PENDAHULUAN
Ilmu pengetahuan dan
perkembangan teknologi saat ini diperlukan  untuk  mencapai  tujuan pembangunan yang berkelanjutan ( Sustainable  Development  Goals )  ke-14, yaitu kehidupan di bawah air ( life below water ).  Target  SDGs  yang  ingin  dicapai dalam konteks tersebut, ialah melestarikan  dan  secara  berkelanjutan menggunakan  samudera,  laut  dan sumberdaya
kelautan
untuk pembangunan berkelanjutan.
Perkembangan teknologi
penginderaan  jauh  yang  salah  satunya, ialah  data  hiperspektral  untuk  analisis spektrometri menggunakan sensor bawah  air  telah  dimanfaatkan  dalam tujuh  tahun  terakhir.  Di  Indonesia, beberapa penelitian yang sudah mengkaji  terkait  respon  spektral  lamun secara in-situ menggunakan spektrometer,  diantaranya  Kurniasih (2013)  di  Pulau  Panggang,  Kep.  Seribu, Jakarta; Aziizah (2016) di Pulau Tunda, Serang,  Banten;  Wicaksono  (2017)  di Pulau Karimunjawa; Wicaksono & Kamal (2017)  di  Pulau  Karimunjawa,  Jepara, Jawa Tengah dan luar Indonesia seperti di  pantai  Florida,  USA  (Thorhaug et  al ., 2007);  Groetsch  (2011)  dan  Dierssen, (2014) di Elkhorn Slough, California.
Data penginderaan jauh hiperspektral  yang  memanfaatkan  alat spektroradiometer memberikan informasi  kedetilan  lebih  dari  suatu
penciri spektral/ fingerprint spectral.
Penciri spektral tersebut dapat digunakan untuk menduga properti yang ada di kolom air, seperti koefisien diffuse atenuasi  (Kd)  di  perairan  dangkal (Prasetyo et  al .,  2017),  mengukur kedalaman  perairan  dan  warna  dasar perairan  di  perairan  dangkal  (Dekker et al ., 2011). Penggunaan
data hiperspektral juga memanfaatkan wilayah  spektrum  sempit,  yang  sangat optimal  dan  memungkinkan  dalam membedakan  tumbuhan  air  terendam, seperti konsentrasi pigmen dan struktur seluler dari tumbuhan (Silva et al ., 2008). Berdasarkan dinamika kondisi perairan  laut  di  pesisir  Bali,  tepatnya bagian utara Nusa Lembongan, lingkungan  ekosistem  padang  lamun dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor, diantaranya  ialah  aksi  gelombang, sedimentasi, dan eutrofikasi, sedangkan lingkungan  ekosistem  padang  lamun  di Gili Putih, Desa Sumberkima, Pemuteran,  dikelilingi  oleh  aktivitas perikanan  budidaya.  Menurut  Lazuardi & Ardiyanto (2019), perubahan distribusi tutupan  lamun  pada  tahun  2019 berkurang  seluas  86  ha  dibandingkan tahun 2015. Perubahan tersebut didominasi  oleh  substrat  pasir  yang lokasinya  terjadi  dekat  dengan  aktivitas keramba dan tidak terlindung dari proses dinamika  perairan  laut.  Penyebab lainnya  ialah  aktivitas  keramba  jaring apung,  eksploitasi  kerang  (kima)  dan produk  perikanan  yang  tidak  terkontrol
dan  bersifat  merusak,  buangan  limbah akibat perkembangan kawasan pemukiman  dan  penginapan  disekitar lokasi. Hal tersebut salah satunya dapat mempengaruhi  pertumbuhan  padang lamun  dari  tiap  spesies  lamun  yang memiliki karakeristik dan toleransi yang berbeda-beda terhadap kondisi lingkungannya.
Dilihat  dari  kondisi  fisik  aktual, daun  lamun  akan  memberikan  respon berbeda  berkaitan  dengan  kandungan dan  konsentrasi  pigmen  di  dalam jaringan tumbuhan. Utamanya, pigmen- pigmen  yang  terkandung  pada  semua tumbuhan  tingkat  tinggi,  diantaranya klorofil-a, klorofil-b, xantofil, dan karoten (Pinnel et  al .,  2003).  Karakteristik pantulan  daun ditentukan  oleh  properti pada permukaan, fitur struktur internal, dan  komponen  biokimia  dari  daun (Thorhaug et al ., 2007).
Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  fitur-fitur  serapan  dan pantulan  serta  memastikan  lokasi spesifik  saluran  spektral  dari  berbagai kondisi daun lamun. Algoritma continuum  removal digunakan  dalam analisis spektral untuk mengidentifikasi fitur  tersebut  dari  kondisi  daun  lamun yang  hijau,  hijau-kekuningan,  hijau- kecokelatan,  cokelat,  dan  tertutup organisme  epifit  dari  tiga  jenis  lamun yang  diukur,  diantaranya Cymodocea rotundata (Cr), Thalassia hemprichii (Th), dan Enhalus acoroides (Ea). Manfaat dari penelitian  ini  adalah  mengetahui  lokasi saluran atau panjang gelombang spesifik dari  fitur  serapan  dan  pantulan  dari berbagai  kondisi  fisik daun  lamun  yang diukur didalam air ( submerged ) menggunakan sensor hyperspectral radiometer TriOS-RAMSES.

## 2  METODOLOGI
Metode dalam penelitian ini terbagi menjadi dua, yakni pengukuran spektral di  lapangan  dengan  spektroradiometer dan  analisis  respons  spektral  lapangan (fitur serapan dan pantulan dari berbagai kondisi daun lamun).
Alat yang
digunakan
dalam penelitian, yaitu spektroradiometer portable TriOS-RAMSES © tipe  sensor ACC-2 VIS dan ARC-VIS dengan rentang panjang gelombang 320-950 nm dengan rata-rata  resolusi  spektral  3,3  nm  dan akurasi  spektral  yang  baik  dari  0,3  nm (Groetsch, 2011), laptop tipe DELL yang
sudah  terinstall  MSDA_XE © (proses perekaman data spektral dan
mengoperasikan perangkat akusisi TriOS-RAMSES),  GPS Receiver Trimble Series © Juno  3B,  Kamera underwater NIKON  COOLPIX Waterproof ,  alat  dasar selam  ( snorkle , masker/ google s, booties , dan fins ),  kertas  sabak/bahan newtop , papan  jalan, pulpen,  lembar  identifikasi jenis lamun, serta kapal survei.

## 2.1 Lokasi dan Data
Pengukuran spektral dilakukan pada tanggal 26 April, 1 Mei & 3 Mei 2019 di Pulau Nusa Lembongan, Pantai Gili putih Desa  Sumberkima,  dan  Pulau  Putri Menjangan, Pemuteran, Kabupaten Buleleng, Provinsi Bali, Indonesia. Perairan dangkal bagian utara Pulau Nusa  Lembongan  dan  Gili  Putih  Desa Sumberkima  dipilih  menjadi  lokasi survei  lamun  dengan  pertimbangan memiliki  distribusi  ekosistem  lamun yang  luas  dilihat  dari  perekaman  citra satelit  SPOT-7  menggunakan  algoritma klasifikasi,  yaitu  kurang  lebih  80,25  ha (Indayani,  2020),  keanekaragaman  jenis lamun  tinggi,  dan  kondisi  wilayah perairan  perairan  Gili  Putih  yang dikelilingi  oleh  aktivitas  perikanan budidaya, seperti tambak ikan, keramba jaring apung, dan rumah makan seafood yang berpotensi mempengaruhi keanekaragaman, distribusi, dan kondisi pertumbuhan  padang  lamun  di  masa mendatang.

## 2.2 Standarisasi Data
Pengukuran  dilakukan  di  dalam  air ( submerged )  dengan  bukaan  sudut sensor/ field of view sebesar tujuh derajat
(7˚) dengan  jarak  pengukuran  yang konsisten,  yakni  10-15  cm  terhadap penampang  daun.  Ilustrasi  seperti Gambar 2-1 di bawah ini.
Gambar 2-1:  Pengukuran spektral lamun di lapangan
Posisi  sensor  Ed (λ) dan  sensor  A (λ) saling  berlawanan  arah  di  dalam  air.
Jurnal Penginderaan Jauh Vol. 17 No. 2 Desember 2020: hal 103-113
Sensor  Ed(λ) menghadap  ke  atas  untuk mengukur  radiasi  energi  matahari  yang masuk  ke  dalam  perairan,  sedangkan upwelling radiance (Lu (λ) )  diperoleh dari sensor  A (λ )  yang  menghadap  ke  bawah. Sensor  A (λ )mengukur  radiasi  kembali menuju  sensor  terhadap  objek  lamun. Dalam  satu  kali  pengukuran,  sensor Ed (λ ) dan sensor A (λ ) mengukur spektral secara  bersamaan  namun  memiliki rentang  waktu  perekaman  1-2  menit. Pengukuran spektral dilakukan pengulangan minimal sebanyak tiga kali per  kategori/spesies  kondisi  daun.  Hal tersebut  dimaksudkan  untuk  melihat pola spektral yang sama dan menghindari apabila terdapat data yang rusak.
Terdapat  tiga  spesies  lamun  yang menjadi  sampel  pengukuran  spektral, diantaranya Enhalus  acoroides (Ea), Thalassia hemprichii (Th), dan Cymodocea  rotundata (Cr).  Tiga  spesies tersebut  dipilih  dalam  penelitian  ini karena umumnya ditemukan di seluruh perairan  pantai  Giliputih.  Umumnya ketiga spesies tersebut termasuk spesies dominan  yang  menutupi  substrat  dasar perairan, serta spesies lamun yang paling sering  ditemukan  di  wilayah  perairan Indonesia (Wicaksono, 2017a).
Pada umumnya pengukuran spektral objek dalam air akan mengambil data pengukuran properti optik perairan, diantaranya pengukuran nilai downwelling  irradiance Ed(λ), dan pengukuran  pantulan  spektral  objek yang  kembali,  seperti  pengukuran  nilai upwelling  radiance Lu(λ) .  Pengukuran nilai spectral remote  sensing  reflectance (Rrs) dilakukan dengan pengaturan pada sensor Lu(λ) dipasang bersamaan den gan sensor  Ed(λ)  yang  berlawanan  arah. Proses  perekaman  data  spektral  lamun dilakukan  di  atas  kapal  dengan seperangkat  laptop  dan  perangkat akuisisi  data  dari  TriOS-RAMSES.  Data spektral  yang  telah  terekam  secara radiometrik  dikalibrasi  menggunakan calibration  files ( nominal  calibration constants ) untuk masing-masing sensor.

## 2.3 Metode Penelitian
Data  spektral  hasil  pengukuran TriOS-RAMSES  berupa  data Apparent Optical Properties (AOP) , yaitu
downwelling irradiance (Ed (λ)), upwelling radiance (Lu  (λ)). Apparent  Optical
Properties (AOP)  merupakan  properti optik  yang  terlihat,  tidak  bergantung pada air dan materi yang terkandung di dalamnya  tetapi  juga  struktur  cahaya yang  datang  ke  medium  air  tersebut (Mobley,  1994).  Dari  data  AOP  tersebut dapat  dihitung  nilai  R rs berdasarkan persamaan (Mobley, 1999).
𝑅 𝑟𝑠 (𝜃, 𝜑, 𝜆) = 𝑢𝑝𝑤𝑒𝑙𝑙𝑖𝑛𝑔 𝑤𝑎𝑡𝑒𝑟 − 𝑙𝑒𝑎𝑣𝑖𝑛𝑔 𝑟𝑎𝑑𝑖𝑎𝑛𝑐𝑒 𝑑𝑜𝑤𝑛𝑤𝑒𝑙𝑙𝑖𝑛𝑔 𝑝𝑙𝑎𝑛𝑒 𝑖𝑟𝑟𝑎𝑑𝑖𝑎𝑛𝑐𝑒
𝑅 𝑟𝑠 (𝑖𝑛 𝑎𝑖𝑟, 𝜃, 𝜑, 𝜆) = 𝐿 𝑤 (𝑖𝑛 𝑎𝑖𝑟,𝜃,𝜑,𝜆) 𝐸 𝑑 (𝑖𝑛 𝑎𝑖𝑟,𝜆) [𝑠𝑟 −1 ]
Persamaan  di  atas  menunjukkan bahwa nilai 𝑅 𝑟𝑠 dievaluasi menggunakan water-leaving radiance (L w ) dan downwelling  irradiance (E d )  di  atas permukaan  air.  Setiap  spektrum 𝑅 𝑟𝑠 berkaitan  dengan  serangkaian  properti air,  spektrum  pantulan  dari  dasar perairan  (tipe  dasar),  dan  kedalaman perairan (Mobley et al ., 2005). Berdasarkan  persamaan  (2-2)  teknis pengukuran dari dua sensor (Ed (λ) & Lu (λ) )  berada  di  atas  permukaan  air, sedangkan  dalam  penelitian  ini,  ada perbedaan pengukuran spektral dari dua sensor tersebut yang dilakukan di dalam air. Namun dalam perhitungan nilai 𝑅 𝑟𝑠 menggunakan prinsip perhitungan yang sama seperti  persamaan  diatas, dimana spektrum  objek  lamun    dan  spektrum radiasi  matahari  yang  masuk  kedalam air  secara  bersamaan  didapat  (Mobley, 1999).

## 3 HASIL PEMBAHASAN
Perbedaan  respon  spektral  (serapan dan  pantulan)  berbagai  kondisi  daun lamun  yang  diukur  di  dalam  air  dapat dilihat  dan  dianalisis  pada  wilayah spektrum  cahaya  tampak/ visible (400- 700  nm).  Respon  spektral  lamun  untuk daun  hijau,  hijau  kekuningan,  cokelat, hingga  yang  tertutup  oleh  epifit menunjukkan pola spektral yang bervariatif  sepanjang  saluran  tampak. Menurut Durako (2006), perbedaan optik antar  kondisi  spesies  daun  lamun terlihat  pada  panjang  gelombang  hijau (500-600 nm) dan inframerah dekat (700- 750 nm).
Pada  rentang  panjang  gelombang 400-500  nm  (gelombang  biru)  dan panjang gelombang 600-700 nm (gelombang  merah)  berkaitan  dengan fitur  penyerapan  utama  dari  vegetasi
(2-2)
(2-1)
untuk  proses  fotosintesis.  Selebihnya spektrum  dengan  panjang  gelombang lebih  dari  700  nm  tidak  masuk  analisis spektral  dikarenakan  energi  gelombang elektromagnetik  diserap  habis  oleh medium  air  dan  apabila  memberikan respon spektral diduga  disebabkan  oleh gangguan/ noise dari material kolom air. Menurut  Pinnel et  al .  (2003),  sifat  air secara kuat
menyerap radiasi
elektromagnetik  dalam  wilayah  spektral optik,
hasilnya secara signifikan mengurangi atau meredam sinyal radiometrik  yang  ada.  Oleh  karena  itu, nilai  pantulan  yang  terukur  untuk spesies bawah air ( submerged ) biasanya sangat rendah, kurang lebih 10x10 -3 Sr -1 atau biasa dinyatakan dalam persen (%).
Tabel  3-1:  CONTOH  NILAI  IRRADIANSI  DAN

## RADIANSI SPESIES CR
λ Intensitas Ed (mW/ m 2 nm) Intensitas A (mW/
m 2 nm.sr) Lw=Lu Rrs=Lw/Ed (sr -1 ) 403  517,7402 0,7888 0,7888 0,00152 406  530,5629 0,8337 0,8337 0,00157 409  540,2693 0,8740 0,8740 0,00161 413  553,6262 0,9150 0,9150 0,00165 416  558,0664 0,9535 0,9535 0,00170 419  554,1727 0,9601 0,9601 0,00173 423  545,3968 0,9667 0,9667 0,00177 426  522,7136 0,9580 0,9580 0,00183 429  512,4625 0,9761 0,9761 0,00190 433  531,9635 1,0344 1,0344 0,00194 436  561,6895 1,1047 1,1047 0,00196 440  585,8239 1,1743 1,1743 0,00200 443  610,6731 1,2638 1,2638 0,00206 446  637,2924 1,3493 1,3493 0,00211 450  654,8977 1,4210 1,4210 0,00216
Respon  spektral  dari  tiga  kondisi daun  lamun Cymodocea  rotundata menunjukkan pola/bentuk spektral yang sama  (Gambar  3-1(a)).  Perbedaannya hanya  pada  intensitas  pantulan  dari masing-masing  fisik  daun  Cr.  Jumlah sampel  pengukuran  daun  Cr-hijau sebanyak  5  kali,  Cr-hijau  kekuningan sebanyak  3  kali,  Cr-hijau  kecokelatan sebanyak  3  kali.  Dalam  satu  kali pengukuran  memiliki  3  data  dari  3 sensor (Ed, A, B), namun pada penelitian ini hanya menggunakan data dari sensor Ed  dan  sensor  A.  Sensor  B  mengukur radiasi atmosfer yang kegunaan datanya untuk  koreksi  awal  citra  satelit.  Lebih jelasnya seperti di bawah ini contoh data sampel salah satu kategori lamun spesies Cr.
Dari  respon  spektral  Cr,  kondisi daun  Cr-hijau  (c),  Cr-hijau  kekuningan (d),  dan  Cr-hijau  kecokelatan  (e)  sama- sama  memiliki  satu  lokasi  puncak pantulan atau pantulan maksimum yang berada  pada  lokasi  panjang  gelombang yang sama 543-603 nm (Gambar 3-1(a)).
(a)
(b)               (c)             (d)              (e)
Gambar 3-1: (a) Respon spektral dari 3 kondisi daun  Cr,  (b)  Kenampakan  fisik lengkap  Cr,  (c)  Daun  Cr-hijau,  (d) Daun Cr-hijau kekuningan, dan (e) Daun Cr-hijau kecokelatan
Kurva  spektral  dari  tiap  kategori Cymodocea rotudata dipilih  satu  terbaik dari  jumlah  sampel  data  yang  ada melihat  pola  spektral  yang  dibuat  sama dan halus. Rerata data sampel pengukuran  spektral  tidak  dilakukan karena  ditemukan  kerusakan  data, seperti  nilai  spektral  yang  negatif  pada panjang gelombang tertentu atau akibat pengaruh bayangan gelap saat melakukan  pengukuran  sehingga  nilai spektral tidak bisa digunakan.
Berdasarkan  Gambar  3-1(a),  respon spektral Cr-hijau kecokelatan
menunjukkan nilai Rrs tertinggi, sedangkan  respon  spektral  Cr-hijau menunjukkan  nilai  Rrs  terendah.  Dari data  statistik  sebaran  nilai  spektral  Cr- hijau  kecokelatan  terdistribusi  normal, tidak  ada  nilai  yang  terlalu  besar  dan terlalu  kecil.  Data  statistik  Cr-hijau kecokelatan  memiliki  nilai  minimum 0,0037  Sr -1 ,  maksimum  0,0170  Sr -1 , rata-rata 0,0095 Sr -1 dan standar deviasi
0,0035
Sr -1 . Cr-hijau kekuningan memiliki  nilai  minimum  0,0013  Sr -1 , maksimum 0,0096 Sr -1 , rata-rata 0,0058 Sr -1 , dan standar deviasi 0,0027 Sr -1 . Cr- hijau  memiliki  nilai  minimum  sebesar
0,0015  Sr -1 ,  maksimum  0,0103  Sr -1 , rata-rata 0,0051 Sr -1 dan standar deviasi 0,0027 Sr -1 .
Nilai standar deviasi yang lebih kecil dari  nilai  rata-rata  pada  tiga  kategori kondisi  Cr  menjelaskan  sebaran  nilai sampel  data  cenderung  dekat  dengan reratanya. Oleh karena itu, nilai rata-rata dapat  digunakan  sebagai  representasi dari keseluruhan data spektral lamun.
Gambar  3-2:  Fitur  serapan Cymodocea rotundata dengan  analisis continuum-removal
Dalam  Gambar  3-2,  fitur  serapan dengan  analisis continuum  removal menunjukan  perbedaan  kontras  dari kondisi  daun  lamun  Cr-hijau,  Cr-hijau- kekuningan dan Cr-hijau-kecokletan. Di rentang  403-503  nm  dan  603-663  nm, daun  Cr-hijau  memiliki  intensitas serapan  terbesar  diikuti  kedalaman serapan  yang  besar  pula,  spesifiknya  di 483 nm dan 671 nm.
Fitur  serapan  Cr-hijau  kekuningan dan  Cr-hijau  kecokelatan  memiliki selisih kedalaman serapan yang berdekatan  pada  panjang  gelombang 403-503 nm. Namun, Cr-hijau kecokelatan memiliki serapan lebih besar dibandingkan Cr-hijau kekuningan pada panjang gelombang 663-703 nm (saluran merah  tepi).  Hal  tersebut  dipengaruhi oleh keberadaan pigmen daun Cr.
Dalam  membangun  kurva  spektral dari  masing-masing  kategori  daun  Th dipilih  satu  data  terbaik  dari  jumlah sampel  data  yang  ada  melihat  pola spektral  yang  sama  dan  halus.  Jumlah sampel  untuk  Th-hijau  kekuningan sebanyak  4  kali  pengulangan  dan  Th- hijau kecokelatan sebanyak 3 pengulangan.  Contoh  data  Th  dari masing-masing  sensor  dapat  dilihat dalam Tabel 3-2.
Tabel  3-2:  CONTOH  NILAI  IRRADIANSI  DAN

## RADIANSI SPESIES TH
λ Intensitas Ed (mW/ m 2 nm) Intensitas A (mW/ m 2 nm.sr) Lw=Lu Rrs=Lw/Ed (sr -1 ) 403  298,9811 0,25182 0,25182  0,00084 406  304,3504 0,26087 0,26087  0,00085 409  307,8570 0,26815 0,26815  0,00087 413  313,2231 0,27488 0,27488  0,00087 416  313,5903 0,27829 0,27829  0,00088 419  309,4640 0,27797 0,27797  0,00089 423  302,6068 0,27446 0,27446  0,00090 426  288,2880 0,26691 0,26691  0,00092 429  280,7248 0,26659 0,26659  0,00094 433  289,4330 0,27803 0,27803  0,00096 436  303,8215 0,29275 0,29275  0,00096 440  314,8783 0,30715 0,30715  0,00097 443  326,1964 0,32458 0,32458  0,00099 446  338,4497 0,34253 0,34253  0,00101 450  346,0235 0,35642 0,35642  0,00103
Sumber: Data Lapangan 2019
Kondisi daun lamun yang sehat atau hijau,  di  saluran  merah  hingga  saluran merah tepi akan mengalami penyerapan maksimum/besar yang disebabkan adanya  konsentrasi  klorofil  tinggi  yang digunakan  untuk  proses  fotosintesis. Pada  Gambar  3-3(a),  kurva  respon spektral  dari  Th-hijau  kekuningan  (c) dan Th-hijau kecokelatan (d) menunjukkan  pola  yang  sama.  Lokasi pantulan  dari  kedua  kondisi  daun  Th, yaitu sama di saluran hijau (503-603 nm) serta  lokasi  serapan,  yaitu  saluran  biru (403-503  nm)  dan  saluran  merah  (643- 683 nm). Kurva respon spektral Th-hijau kecokelatan menunjukkan nilai pantulan atau  intensitas  lebih  besar  di  saluran hijau dibandingkan kurva respon spektral  Th-hijau  kekuningan  (Gambar 3-3a).  Di  wilayah  spektrum  inframerah (>700  nm)  tidak  dilakukan  analisis spektral  disebakan  pengaruh  atenuasi sinyal  yang  besar  akibat  serapan  oleh medium air.
Berdasarkan Gambar 3-3(a), sebaran nilai  statistik  Th-hijau  kekuningan untuk nilai minimum adalah 0,0008 Sr - 1 ,  maksimum  0,0047  Sr -1 ,  rata-rata
0,0026  Sr -1 dan  standar  deviasi  0,0012 Sr -1 . Th-hijau kecokelatan memiliki nilai minimum  0,0012  Sr -1 ,  maksimum 0,0125  Sr -1 ,  rata-rata  0,0046  Sr -1 ,  dan standar  deviasi  0,0027  Sr -1 .  Hal  ini menjelaskan  sebaran  nilai  spektral  Th cenderung mendekati reratanya.
(a)

## (b)              (c)                (d)
Gambar 3-3: (a) Respon spektral dari 2 kondisi daun  Th,  (b)  Penampang  daun Th, (c) Daun Th-hijau kekuningan,  dan  (d)  Daun  Th- hijau kecokelatan
Fitur serapan dari dua kondisi daun Th  menunjukkan  perbedaan  intensitas fitur serapannya. Fitur serapan Th-hijau kecokelatan  memiliki  intensitas  jauh lebih  besar  dibandingkan  Th-hijau kekuningan.  Hal  ini  dipengaruhi  oleh beberapa  hal,  seperti:  pigmen  hijau daun/klorofil  yang  masih  sangat  besar, adanya organisme epifit/mikroalga yang menutupi  daun,  lebar  pengukuran spektral  yang  sempit,  dan  kedalaman perairan yang terlalu dangkal.
Gambar 3-4: Fitur serapan Thalassia hemprichii dengan analisis continuum-removal
Di  saluran  biru,  fitur  serapan maksimum  Th-hijau  kekuningan  terjadi di  panjang gelombang  493 nm, dan  Th- hijau kecokelatan di panjang gelombang 490 nm. Intensitas serapan besar terlihat di  saluran  merah  untuk  kedua  kondisi daun  Th  berada  di  panjang  gelombang yang  sama,  spesifiknya  di  panjang gelombang  671  nm  untuk  fotosintesis (Gambar  3-4).  Menurut  hasil  penelitian yang  dilakukan  Thorhaug  (2006),  fitur serapan Thalassia menunjukkan pergeseran  pada  saluran  merah-tepi
(671-674  nm)  dipengaruhi  oleh  faktor penuaan,  morbiditas  dan  pergeseran pada  saluran  merah-tepi  terjadi  ketika lamun  terpapar  sinar  matahari  hingga salinitas yang sangat rendah.
Berdasarkan Gambar 3-5(a), kurva respon  spektral  dari  Ea-cokelat  hanya memiliki  satu  pantulan,  sedangkan  Ea- epifit memiliki dua puncak pantulan. Ea- cokelat  di  panjang  gelombang  574  nm dan Ea-epifit di panjang gelombang 577 nm dan 648 nm (Gambar 3-5(a)). Dalam hal  ini  klorofil  tidak  lagi  mengontrol pantulan, tetapi epifit yang melekat pada daun yang mengubah pola spektral dari Ea. Hasil  penelitian  serupa  juga menyebutkan  bahwa  pada  daun  Ea tertutup epifit memiliki dua puncak kecil untuk  saluran  tampak,  yaitu  pada panjang gelombang 561 nm dan 590 nm, sedangkan  daun  Ea  yang  rusak  di panjang gelombang 590 nm dan 656 nm namun  pengukuran  dilakukan  secara harvest (diatas permukaan air) (Wicaksono, 2017).
(a)
(b)                  (c)
Gambar 3-5: (a) Respon spektral dari 2 kondisi daun  Ea,  (b)  Daun  Ea-cokelat dan, (c) Daun Ea-epifit
Berdasarkan  kurva  respon  spektral Ea Gambar 3-5(a), sebaran nilai statistik untuk  Ea-cokelat  memiliki  nilai  Rrs minimum  0,0034  Sr -1 ,  Rrs  maksimum 0,0090  Sr -1 ,  rata-rata  0,0065  Sr -1 dan standar  deviasi  0,0018  Sr -1 .  Sedangkan Ea-epifit  memiliki  nilai  Rrs  minimum 0,0021 Sr -1 , maksimum 0,035 Sr -1 , rata- rata  0,0187  Sr -1 ,  dan  standar  deviasi 0,0116  Sr -1 .  Dapat  dikatakan  sebaran nilai spektral dari masing-masing
Jurnal Penginderaan Jauh Vol. 17 No. 2 Desember 2020: hal 103-113
kategori Ea cenderung mendekati reratanya.
Tabel  3-3:  CONTOH  NILAI  IRRADIANSI  DAN RADIANSI SPESIES EA
λ Intensitas Ed (mW/ m 2 nm) Intensitas A (mW/ m 2 nm.sr) Lw=Lu Rrs=Lw/Ed (sr -1 ) 403  690,9867 2,4965 2,4965 0,00361 406  699,3435 2,6118 2,6118 0,00373 409  683,6793 2,7129 2,7129 0,00396 413  672,4784 2,8171 2,8171 0,00418 416  655,5310 2,8933 2,8933 0,00441 419  629,2409 2,9374 2,9374 0,00466 423  598,9725 2,9565 2,9565 0,00493 426  562,6679 2,9336 2,9336 0,00521 429  529,0515 2,9951 2,9951 0,00566 433  522,8440 3,1831 3,1831 0,00608 436  537,8613 3,4200 3,4200 0,00635 440  551,3211 3,6654 3,6654 0,00664 443  565,4875 3,9491 3,9491 0,00698 446  583,2717 4,2405 4,2405 0,00727 450  596,3446 4,4901 4,4901 0,00752

## Sumber: Data Lapangan 2019
Pada  kurva  respon  spektral  Ea keduanya  terlihat  memiliki  intensitas yang  berbeda.  Pada  saluran  biru  (400- 500 nm), serapan maksimum Ea-cokelat terjadi di panjang gelombang 493 nm dan Ea-epifit di panjang gelombang 463 nm. Sebaliknya  fitur  serapan  maksimum pada  saluran  merah  (600-700  nm)  dari keduanya hanya selisih 3 nm, yaitu Ea- cokelat  di  panjang  gelombang  674  nm dan Ea-epifit di panjang gelombang 671 nm.  Dari  Gambar  3-6,  pada  panjang gelombang  643  nm  terlihat  kontras perbedaan Ea-epifit mengalami pantulan spektral,  sedangkan  spektral  Ea-cokelat cenderung  datar.  Pengukuran  spektral Ea-epifit  di  lapangan  dilakukan  di kedalaman  perairan  0,7  m  dan  Ea- cokelat di 0,6 m.
Gambar 3-6: Fitur serapan Enhallus acoroides dengan analisis continuum-removal.
Dari beberapa kategori kondisi daun lamun mulai dari hijau, hijau-
kekuningan, hijau-kecokelatan, dan cokelat, memiliki persamaan hanya pada satu puncak pantulan dan jarak puncak pantulan yang berdekatan atau selisih 7- 10  nm.  Hal  sebaliknya  terjadi  pada  Ea- epifit  yang  mengalami  pergeseeran spektral  ke  panjang  gelombang  lebih panjang  sehingga  memiliki  dua  puncak pantulan. Ringkasnya dapat dilihat pada Tabel  3-4.  Hal  tersebut  secara  objektif dipengaruhi  oleh  adanya  kandungan pigmen  yang  melekat  pada  epifit.  Epifit yang  berwarna  cokelat  mengandung konsentrasi tinggi dari pigmen berwarna kuning-cokelat ( carotenoids ), yang mengubah  fitur  serapan  dan  spektral dari  daun Enhalus  acoroides . Oleh karena itu, baik klorofil-a atau klorofil-b bukan  lagi  pigmen  yang  dominan mengontrol  pantulan  pada  Ea-epifit (Wicaksono, 2017a).
Berdasarkan  Tabel  3-4,  Cr-hijau memiliki  intensitas  kedalaman  serapan terbesar di panjang gelombang 483 nm, yaitu  0,50  kedalaman  dan  di  panjang gelombang  671  nm  sebesar  0,60 kedalaman dibandingkan dua kondisi Cr lain.  Pada  kondisi  daun  lamun  yang sehat  atau  hijau,  di  saluran  merah hingga  merah  tepi  akan  mengalami penyerapan maksimum yang disebabkan adanya  konsentrasi  klorofil  tinggi  yang digunakan  untuk  proses  fotosintesis. Intensitas  serapan  terbesar  untuk  Th dimiliki Th-hijau kecokelatan di panjang gelombang  490  nm  sebesar  0,50 kedalaman  dan  di  panjang  gelombang 671  nm  sebesar  0,78  kedalaman. Sedangkan untuk Ea intensitas serapan terbesar pada saluran biru dimiliki oleh Ea-epifit  di  panjang  gelombang  463  nm dengan 0,43 serapan kedalaman, sedangkan  pada  saluran  merah  Ea- cokelat  memiliki  serapan  lebih  unggul selisih  0,045  kedalaman  dari  Ea-epifit, yaitu sebesar 0,35 kedalaman di panjang gelombang 674 nm.
Secara  spesifik  serapan  pigmen klorofil-a  terjadi  di  sekitar  panjang gelombang 673 nm (Carrère, 2003). Hasil penelitian  sama  seperti  (Carrère,  2003), di  panjang  gelombang  671-674  nm  dari semua  kondisi  daun  lamun  mengalami serapan  klorofil-a,  namun  kedalaman serapan  klorofil-a  pada  semua  spesies berbeda-beda (Tabel 3-4).
Tabel 3-4: RINGKASAN DARI SALURAN SERAPAN (NM) DARI CR, TH, DAN EA
Species Cr-h Cr-hk Cr-hc Th-hk Th-hc Ea-c Ea-e Σ puncak 1 1 1 1 1 1 2 Lokasi puncak (nm) 560 570 567 567 560 574 577 648 Posisi saluran fitur serapan dalam nm (kedalaman) 483 (0,50) 480 (0,25) 480 (0,28) 493 (0,30) 490 (0,50) 493 (0,21) 463 (0,43) 671 (0,60) 671 (0,32) 674 (0,51) 671 (0,48) 671 (0,78) 674 (0,35) 671 (0,31)
Ket: h (hijau), hk (hijau-kekuningan), hc (hijau-kecoklatan), c (cokelat), e (epifit)
Gambar 3-7:  Respon spektral dari daun hijau- kekuningan
Respon spektral dari semua kategori daun  lamun  hijau-kekuningan,  hijau- kecokelatan,  dan  cokelat  dibandingkan untuk  melihat  pola  respon  spektralnya. Berdasarkan Gambar 3-7, respon spektral  daun  lamun  hijau-kekuningan dari Cr dan Th menunjukkan kemiripan pola  spektral  pada  seluruh  wilayah spektrum  cahaya  tampak  (403  nm-703 nm).  Cr  memiliki  respon  spektral  yang lebih  tinggi  dibandingkan  Th.  Sehingga pola  serapan  yang  dihasilkan  Th  lebih besar  baik  pada  saluran  biru  maupun saluran merah hingga merah tepi. Selain itu,  waktu  dan  kedalaman  pengukuran Cr dan Th berbeda. Pengukuran spektral Cr dilakukan pukul 11:57 WITA dan Th pukul  14:57  WITA.  Kedalaman  perairan saat pengukuran Th, yaitu 0,8 m dan Cr, yaitu  0,7  m.  Faktor  tersebut  dapat mempengaruhi  variasi  spektral  lamun terkait  pelemahan  sinyal/cahaya  yang masuk kedalam kolom air.
Pola  yang  sama  juga  ditampilkan dari  kurva  respon  spektral  kategori hijau-kecokelatan dan cokelat dari Cr , Th dan Ea. Ketiga  respon  spektral  tersebut dibandingkan  memperlihatkan  Cr-hijau kecokelatan  memiliki  respon  spektral paling  tinggi  dan  Th-hijau  kecokelatan dengan spektral terendah (Gambar 3-8). Hal  ini  berkaitan  dengan  kenampakan helai  permukaan  daun  Cr  di  lapangan atau  saat  pengukuran  seluruhnya berwarna cokelat gelap hampir mendekati  hitam  dan  tertutup  oleh mikroba epifit. Hal serupa juga dijumpai pada permukaan helai daun Ea. Menurut
Wicaksono  &  Kamal  (2017),  perbedaan utama  yang  mendasari  kedalaman  dari saluran  serapan  dan  nilai  puncak pantulan  spektral  spesies  kondisi  daun lamun tersebut, yakni berkaitan dengan konsentrasi  dan  komposisi  dari  pigmen daun.  Cr-cokelat  dan  Ea-cokelat  diukur pada kedalaman perairan, berturut-turut 0,6 m dan 0,7 m, pukul 13:35 WITA dan 11:56 WITA.

## Gambar 3-8: Respon spektral dari daun hijau- kecokelatan
Kandungan  pigmen  dalam  jaringan tumbuhan memiliki sifat fisika dan kimia yang tidak stabil karena dapat dipengaruhi oleh faktor lingkungan yang ekstrim,  salah  satunya  cahaya.  Faktor tekanan  fisiologis  dapat  mempengaruhi variabilitas  spektral  dari  tumbuhan. Sumber  lainnya  dari  variasi  pantulan tumbuhan  air  terendam  adalah  karena kehadiran  dari  organisme  epibiont, khususnya  epifit,  yang  mana  menutupi permukaan  tumbuhan  (Silva,  Costa, Melack,  &  Novo, 2008).  Kehadiran epifit membuat kurva spektral menjadi halus, mengurangi  perbedaan  pantulan  antar panjang  gelombang,  dan  menutupi  fitur spektralnya (Armstrong, 1993).

## 4  KESIMPULAN
Dari penelitian yang telah dilakukan dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  lokasi saluran  serapan  untuk  semua  kondisi spesies  adalah  sama,  terjadi  di  wilayah spektrum biru (403-503 nm) dan wilayah spektrum merah hingga merah tepi (603-
703  nm).  Spesifiknya  dari  serapan klorofil  maksimum  pada  saluran  biru untuk kategori daun lamun hijau, hijau- kekuningan,  hijau-kecokelatan,  cokelat, dan  tertutup  epifit  berada  pada  kisaran panjang gelombang 463-493 nm. Sedangkan  untuk  serapan  maksimum pada  saluran  merah  hingga  merah  tepi, berada pada rentang panjang gelombang 671-674  nm. Lokasi  puncak  pantulan dari  kelima  kondisi  fisik  daun  lamun, umumnya  sama,  yaitu  pada  rentang panjang  gelombang  560-577  nm  pada saluran biru, kecuali untuk kondisi daun tertutup epifit memiliki puncak pantulan kedua  pada  saluran  merah  di  panjang gelombang  648  nm.  Hal  tersebut dipengaruhi  oleh  keberadaan  mikroba epifit yang mengubah kurva spektral.
Saluran  serapan  dari  semua  jenis dan kondisi lamun saling tumpang tindih karena  adanya  kehadiran  dari  berbagai jenis  klorofil  dan  pigmen  tambahan. Semakin berubah fisik daun lamun atau perubahan  dalam  kandungan  dan konsentrasi pigmen hijau (klorofil) dalam jaringan  daun  mengakibatkan  respon spektral (serapan dan pantulan) bergeser ke  panjang  gelombang  yang  lebih panjang (Wicaksono dan Kamal, 2017).

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terima  kasih  diucapkan  kepada Pusat  Pemanfaatan  Penginderaan  Jauh, Lembaga  Penerbangan  dan  Antariksa Nasional (LAPAN) yang telah memberikan izin  untuk  mengikuti  kegiatan  Survei Budidaya,  Kualitas  Perairan,  Batimetri, dan  Terumbu  Karang  pada  tanggal  26 April  -  5  Mei  2019  di  Nusa  Lembongan dan  Pemuteran,  Bali  dan  Bapak  Syarif Budhiman, M.Sc. telah memberikan izin dalam penggunaan
hyperspectral radiometer TriOS-RAMSES. Terima kasih kepada Tim Redaksi
Jurnal Penginderaan Jauh dan Mitra Bestari.

## DAFTAR RUJUKAN
Armstrong, R. A. (1993). Remote sensing of submerged  vegetation  canopies  for biomass estimation. International Journal  of  Remote  Sensing , 14:3 (03),
621 – 627. https://doi.org/10.1080/014311693 08904363 Aziizah,  N.  N.  (2016). Analisis  Reflektansi Spektral Lamun dari Hasil Pengukuran In-situ  Menggunakan  Spektrometer
dan Citra Satelit WorldView-2 di Pulau Tunda  Serang,  Banten . Sekolah
Pascasarjana Institut Pertanian Bogor . Institut Pertanian Bogor. Carrère, V. (2003). Mapping microphytobenthos  in  the  intertidal zone  of  Northern  France  using  high spectral  resolution  field  and  airborne data  Université  du  Littoral  Côte  d  ’ Opale, (May), 13 – 16.
Dekker,  A.  G.,  Phinn,  S,  R.,  Anstee,  J., Bissett, P., Brando, V, E., Casey, B., Fearns,  P.,  Hedley,  J.,  Klonowski, W., et  al . (2011). Intercomparison of shallow  water  bathymetry,  hydro- optics, and benthos mapping techniques in Australian and Caribbean  coastal  environments . Limnol Ocean . Methods 9, 396 – 425. Dierssen,  H.  M.  (2014). Overview  of Hyperspectral  Remote  Sensing  for Mapping Marine Benthic Habitats from Airborne  and  Underwater  Sensors . Proceedings  of  SPIE-The  International Society  for  Optical  Engineering (Vol. 8870). https://doi.org/10.1117/12.2026529 Groetsch, P. M. M. (2011). Optimization and Verification  of  a  New  Analytical Radiative Transfer Model . Vrije Universiteit Amsterdam. Indayani, A. B. (2020). Analisis Spektrometri dan Pemetaan Komposisi Spesies  Lamun  Menggunakan  Citra SPOT-7 di Gili Putih, Desa Sumberkima, Kab.Buleleng,
Pemuteran,  Bali .  Universitas  Gadjah Mada. Kurniasih. (2013). Karakteristik Reflektansi Spektral  Lamun  di  Pulau  Panggang, Kepulauan  Seribu .  Institut  Pertanian Bogor.
Lazuardi, W., & Ardiyanto, R. (2019). Kajian Multitemporal Tutupan Padang Lamun di  Gili  Sumber  Kima,  Kabupaten Buleleng, Bali.pdf . Yogyakarta. Mobley, C. D. (1994). Optical Properties of Water,  Light  and  waters:  Radiative Transfer in Natural Waters , hal. 60 – 144.
Mobley,  C.  D.  (1999).  Estimation  of  The Remote-Sensing Reflectance from Above-Surface Measurements. Applied Optics , 38 (12), 7442 – 7455.
https://doi.org/10.1364/AO.38.0074 42
Pinnel,  N.,  Heege,  T.,  &  Zimmermann,  S.
(2003).  Spectral  Discrimination  of Submerged  Macrophytes  in  Lakes Using  Hyperspectral  Remote  Sensing
Data.  In SPIE  Proceedings  on  Ocean Optics XVII (pp. 1 – 16).
Prasetyo, B. A., Siregar, V. P., Agus, S. B.,
& Asriningrum, W. (2017). Pengukuran Koefisien Diffuse Atenuasi  (Kd)  di  Perairan  Dangkal Sekitar  Karang  Lebar,  Kepulauan
Seribu, DKI Jakarta. Jurnal Teknologi Perikanan  Dan  Kelautan , 8  (2) (11),
127 – 138.
Silva,  T.  S.  F.,  Costa,  M.  P.  F.,  Melack,  J. M., & Novo, E. M. L. M. (2008). Remote sensing  of  aquatic  vegetation :  theory and applications. SPIE Proceedings on Ocean Optics XVII , 131 – 145. https://doi.org/10.1007/s10661-
007-9855-3
Thorhaug, A., Richardson, A. D., & Berlyn,
G.  P.  (2006).  Spectral  reflectance  of
Thalassia testudinum
(Hydrocharitaceae) seagrass: Low salinity  effects. American  Journal  of
Botany , 93 (1), 110 – 117. https://doi.org/10.3732/ajb.93.1.11 0
Thorhaug, A., Richardson, A. D., & Berlyn,
G.  P.  (2007).  Spectral  Reflectance  of The Seagrasses: Thalassia testudinum, Halodule
wrightii,
Syringodium filiforme and Five Marine Algae. International Journal of Remote Sensing , 28  (7) (04),  1487 – 1501. https://doi.org/10.1080/014311606 00954662 Wicaksono,  P.  (2017a).  Karakterisasi Respon  Spektral  Spesies  Lamun Enhalus  acoroides  dan  Cymodocea rotundata  di  Pulau  Karimunjawa. Majalah  Ilmiah  Globe , 19 (03),  1 – 10. https://doi.org/10.24895/MIG.2017.
19-1.551
Wicaksono,  P.  (2017b).  Karakterisasi Respon  Spektral  Spesies  Lamun Enhalus di Pulau Karimunjawa, 1 – 10. Wicaksono,  P.,  &  Kamal,  M.  (2017). Spectral  Response  of  Healthy  and Damaged Leaves of Tropical Seagrass
Enhalus acoroides , Thalassia
hemprichii
, and Cymodocea rotundata. Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology XIX , 10421 , 7. https://doi.org/10.1117/12.2278027