## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 2, January 2022, pp 137 − 142 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i2.1232

## Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average dan Metode Double Exponential Smoothing
Muh Latif, Rengga Herdiansyah *
Fakultas Teknik, Teknik Informatika, Universitas Pamulang, Tangerang Jl. Surya Kencana No.1, Pamulang Bar., Kec. Pamulang, Kota Tangerang Selatan, Banten, Indonesia Email: 1 muhlatif162@gmail.com, 2,* dosen011101@unpam.ac.id Email Penulis Korespondensi: dosen011101@unpam.ac.id Submitted: 19/01/2022 ; Accepted: 31/01/2022 ; Published: 31/01/2022
Abstrak− Pengelolaan persediaan barang di PT EDS Manufacturing Indonesia (PEMI) masih manual, disisi lain belum adanya kebijakan  yang  mengatur  metode  apa  yang  dapat  digunakan  untuk  meramalkan  persediaan  barang  dan  juga  tidak  adanya perkiraan  jumlah  barang  yang  akan  dibeli  pelanggan  sehingga  jumlah  persediaan  barang  sering  keliru  dan  menyebabkan penumpukan  barang di  gudang. Untuk itu diperlukan  sebuah  metode  yang  dapat disistemkan  sesuai  dengan data  penjualan dalam peramalan persediaan barang. Ada beberapa metode yang dapat diimplementasikan diantaranya Weight Moving Average dan Double Exponential Smoothing. Metode Weight Moving Average yaitu metode yang memberikan bobot yang berbeda untuk setiap historis sedangkan Metode Double Exponential Smoothing merupakan metode  yang memiliki nilai pemulusan dua  kali  pada  waktu  sebelum  data  sebenarnya.  Data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  per  triwulan  sebelum dilakukannya  peramalan.  Skripsi  ini  bertujuan  untuk  merancang  dan  membangun  sebuah  aplikasi  berbasis  web  dengan menggunakan  metode  Weight  Moving  Average  dan  Double  Exponential  Smoothing,  hasil  dari  peramlaan  kedua  metode tersebut dibandingkan untuk mengetahui hasil peramalan manakah yang memeliki nilai error yang paling kecil, dimana nilai error yang terkecil dapat diajdikan referensi buat persediaan barang yang akan datang.
Kata Kunci : Peramalan; Persediaan Barang; Web; Weight Moving Average; Double Exponential Smoothing
Abstract− The management of goods inventory at PT EDS Manufacturing Indonesia (PEMI) is still manual, on the other hand there is no policy that regulates what methods can be used to forecast the inventory of goods and also the absence of an estimate of the number of goods that will be purchased by customers so that the number of goods, inventory is often mistaken and causes a  buildup  of  goods  in  the  warehouse.  For  that,  a  method  is  needed  that  can  be  systemized  according  to  sales  data  in  the forecasting of goods inventory. There are several methods that can be implemented including Weight Moving Average and Double Exponential Smoothing. The Weight Moving Average method is a method that gives different weights to each historical while the Double Exponential Smoothing method is a method that has a smoothing value twice at the time before the actual data. The data used in this study is quarterly before the forecasting. This thesis aims to design and build a web-based application using the Weight Moving Average and Double Exponential Smoothing methods, the results of the two methods compared to find  out  which  forecasting  results  have  the  smallest  error  value,  where  the  smallest  error  value  can  be  referenced  for  the upcoming inventory of goods.
Keywords : Forecasting; Inventory of Goods; Web; Weight Moving Average; Double Exponential Smoothing

## 1. PENDAHULUAN
Permasalahan  yang  terjadi  di  PEMI  adalah  dalam  pengelolaan  data  barang  masih  menggunakan  cara  manual dengan menulis ke dalam buku catatan. Proses pengecekan seperti ini membutuhkan waktu yang cukup lama dan rentan terhadap kesalahan sehingga harus kerja dua kali atau bahkan lebih dalam perhitungan stok barang. Disisi lain belum adanya kebijakan yang mengatur 2 metode apa yang dapat digunakan untuk meramalkan persediaan barang  tersebut,  dan  juga  tidak  adanya  perkiraan  jumlah  barang  yang  akan  dibeli  pelanggan  sehingga  jumlah persediaan barang sering keliru dan menyebabkan penumpukan barang di gudang. Untuk itu diperlukan sebuah metode  yang  dapat  disistemkan  sesuai  dengan  data  penjualan  dalam  peramalan  persediaan  barang.  Peramalan biasanya dilakukan berdasarkan pada data masa lalu yang akan di analisis dengan menggunakan cara-cara tertentu. Data dari peramalan penjualan dapat digunakan untuk dasar perencanaan produksi dan persediaan barang [1] Metode yang digunakan untuk peramalan persediaan pada penelitian ini adalah metode Weightes Moving Average dan Double Exponential Smoothing. Keduanya akan dibandingkan dengan mencari nilai galat terkecil. Metode dengan nilai galat terkecil yang memiliki tingkat akurasi dalam peramalan persediaan barang. Sedangkan sistem  akan  dibuat  dalam  bentuk  aplikasi  berbasis  web  dengan  bahasa  pemerograman  PHP  menggunakan framework laravel. Perancangan adalah langkah pertama dalam fase pengembangan rekayasa produk atau sistem. Perancangan itu adalah proses penerapan berbagai teknik dan prinsip yang bertujuan untuk mendefinisikan sebuah peralatan, satu proses atau satu sistem secara detail yang membolehkan dilakukan realisasi fisik [2] Sistem berasal dari bahasa Latin ( systema ) dan bahasa Yunani ( sustema ) adalah suatu kesatuan yang terdiri dari komponen atau elemen yang dihubungkan secara bersama untuk memudahkan aliran informasi, materi atau energi untuk mencapai suatu tujuan. sistem didefinisikan sebagai serangkaian tindakan yang saling berhubungan dan berkaitan untuk melakukan dan mencapai tugas bersama-sama [3]. Sistem adalah sekumpulan prosedur yang saling berkaitan dan saling terhubung melakukan tugas bersama-sama [4]
Penelitian  lain  yang  dilakukan  oleh  [5]  yang  berjudul  “Sistem  Informasi  Peramalan  Persediaan  Barang Menggunakan Metode SES Dan DES”. Pada Arga Medical toko yang bergerak dibidang penjualan alat kesehatan,

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 2, January 2022, pp 137 − 142 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i2.1232
banyaknya transaksi penjualan yang ada dapat mempengaruhi persediaan barang. Masalah yang terjadi pada Arga Medical yaitu memprediksi jumlah produk yang harus tersedia untuk bulan berikutnya. Metode Single Exponential Smoothing  (SES)  memberikan  bobot  yang  sama  pada  setiap  data,  sedangkan  metode  Double  Exponential Smoothing  dilakukan  smoothing  dua  kali.    penelitian  mengenai  peramalan  persediaan  barang  telah  banyak dilakukan,  seperti  penelitian  yang  dilakukan  [6]  yaitu  “Penerapan  Metode  Weighetd  Moving  Average  Untuk Peramalan Persediaan Produk Farmasi”. Penelitian pada Apotik Asean yang merupakan salah satu usaha penjualan produk  obat-obatan  yang  hanya  menjual  berbagai  macam  produk  farmasi  sering  kesulitan  untuk  meramalkan persediaan  produk  dimasa  mendatang  berdasarkan  data  yg  direkam  sebelumnya.  Peramalan  dilakukan  dengan mengambil  data  per  triwulan  sebelumnya  untuk  memprediksi  berapa  jumlah  stok  yang  harus  disiapkan  pada periode berikutnya dengan menggunakan metode Weighted Moving Average. Dan penelitian lain yang dilakukan oleh [5] yang berjudul “Sistem Informasi Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode SES Dan DES”. Pada Arga Medical toko yang bergerak dibidang penjualan alat kesehatan, banyaknya transaksi penjualan yang ada dapat mempengaruhi persediaan barang. Masalah yang terjadi pada Arga Medical yaitu memprediksi jumlah produk yang harus tersedia untuk bulan berikutnya. Metode Single Exponential Smoothing (SES) memberikan bobot yang sama pada setiap data, sedangkan metode Double Exponential Smoothing dilakukan smoothing dua kali.
Informasi adalah fakta yang telah diolah dengan cara tertentu yang menggambarkan suatu kejadian nyata untuk diolah agar dapat dipahami dan digunakan dalam pengambilan suatu keputusan [7]. Informasi merupakan data yang telah diolah menjadi bentuk yang berguna bagi penerimanya dan nyata, berupa nilai yang dapat dipahami didalam keputusan  sekarang  maupun  masa  depan  [8]. Peramalan  adalah  proses  untuk  memperkirakan  berapa kebutuhan  dimasa  datang  yang  meliputi  kebutuhan  dalam  ukuran  kuantitas,  kualitas,  waktu dan  lokasi  yang dibutuhkan  dalam  rangka  memenuhi  permintaan  barang  atau  jasa  [9]. Forecasting atau  peramalan  berarti memprediksi suatu keadaan dimasa mendatang dengan menggunakan suatu perhitungan matematis [10]

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Pertama analisa masalah pada langkah ini dilakukan kajian pustaka, analisis terhadap proses aplikasi WMA di PT EDS  Manufacturing  Indonesia,  kedua  pengumpulan data  dilakukan dengan  metode  observasi  dan dokumentasi untuk  mendapatkan  data-data  yang  tepat  dan  sesuai  untuk  di  olah  dalam  penelitian,  ketiga  pengujian  sistem dilakukan untuk menilai rancangan aplikasi, proses ini meliputi pelaksanaan uji system. Terakhir kesimpulan dan saran bagian ini berisi tentang kesimpulan dari pembahsan dan beberapa saran yang disampaikan.

## 2.2 Metode Peramal
Dalam sistem peramalan yang menggunakan metode WMA dan DES untuk menentukan ramalan atau forecast pada  periode  atau  bulan  berikutnya  kita  membutuhkan  data  pada  periode  atau  bulan  sebelumnya.  Berikut  data penjualan Rubber Socket seperti pada tabel 1.
Tabel 1. Data penjualan Rubber Socket
Perhitungan  menggunakan  weighted  moving  avarage  WMA  =  ((1051*3)  +  (1054*2)+(1052*1)/6)  = (3153+2108+1052)/6 = 7369/6 = 1. 228,16 2. Perhitungan menggunakan double exponationa smoothing Perhitungan single exponationa smoothing
St = αXt + (1 – α) St – 1 St = 0,1(1054) + (1 – 0,1) 1052 = 105,4 + 946,8 = 1052,2 Perhitungan double exponential smoothing:
S’t = αS’t + (1 – α) S”t – 1 S’t = 0,1(1052,2) + (1 – 0,1) 1052 = 105,22 + 946,8 = 1052,02 Perhitungan Nilai αt αt = St + (St – S’t) = 2St – S’t = 2(1052,2) – 1052,02 = 1052,38 Perhitungan Nilai bt bt = 𝑎 1− 𝑎 (St – S’t) = 0,1 1−0,1 (1052,2 – 1052,02) = 0,2 Dengan α = 0,1 diketahui nilai at dan bt pada bulan Desember 2021 = 34941,450 dan -260,586 maka hasil prediksi untuk bulan Desember 2021 adalah:
Ft+m = αt + bt m, dimana m = 1 = 1052,38 + (0,2 *1) = 1052,58
Periode Barang Keluar (Pcs) September 2021 1052 Oktober  2021 1054 November 2021 1051

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 2, January 2022, pp 137 − 142 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i2.1232

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisia  sistem  yang  ada  berguna  untuk  pedoman  dalam  mendesain  sistem  baru  dan  untuk  memodifikasi pemrosesan  data  di  mana  pemrosesan  data  manual  diubah  menjadi  pemrosesan  data  terkomputerisasi  untuk meningkatkan efisiensi entri data juga proses peramalan. Sistem yang selama ini dijalankan oleh PEMI dalam hal mengelola persediaan barang sebagai berikut:.
Gambar 1. Proses penelitian
3.1 Implementasi
a. Tampilan Halaman Login Halaman login merupakan  halaman  pertama  saat  aplikasi  ini  dijalankan.  Pada  halaman  ini,  pengguna  dapat memasukkan  nama  pengguna  dan  kata  sandi.  Kemudian  langkah  selanjutnya  adalah  klik  tombol Sign  in .  Jika pengguna benar memasukan username dan password maka sistem akan menampilkan halaman dashboard , namun jika salah sistem akan menampilkan pesan error berupa “ username/password tidak sesuai” Form halaman login terlihat seperti pada gambar
Gambar 2. Tampilan halaman login

## b. Tampilan Halaman Dashboard
Halaman dashboard merupakan  halaman  yang  muncul  setelah  admin  berhasil  melakukan  proses login .  Pada halaman ini juga terdapat info terkait grafik barang masuk dan barang keluar. Halaman dashboard admin terlihat seperti pada gambar

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 2, January 2022, pp 137 − 142 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i2.1232
Gambar 3. Tampilan halaman dashboard
c. Tampilan Halaman Kelola Master Barang Halaman kelola master barang merupakan halaman yang digunakan admin untuk mengelola data  barang seperti manambah,  mengubah,  menghapus  juga  mencari  data  barang pada  sistem  peramalan  persediaan  barang  ini. Halaman kelola judul terlihat seperti pada gambar.
Gambar 4. Desain Halaman Kelola Master Barang
d. Tampilan Halaman Kelola Barang Masuk Halaman kelola barang masuk merupakan halaman yang digunakan admin untuk mengelola data barang masuk seperti  manambah,  mengubah,  menghapus  juga  mencari  data  barang  pada  sistem  sistem  peramalan  persediaan barang ini. Halaman kelola stok barang masuk terlihat seperti pada gambar

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 2, January 2022, pp 137 − 142 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i2.1232

## e. Tampilan Halaman Kelola Barang Keluar
Halaman kelola barang  keluar merupakan halaman yang digunakan admin untuk mengelola data barang  keluar seperti  manambah,  mengubah,  menghapus  juga  mencari  data  barang  pada  sistem  sistem  peramalan  persediaan barang ini. Halaman kelola stok barang masuk terlihat seperti pada gambar.
Gambar 6. Pilihan halaman kelola Barang Keluar

## f. Tampilan Halaman Peramalan WMA
Tampilan halaman kelola peramalan WMA terdapat informasi hasil peramalan sebelumnya pada database sistem pada menu ini admin dapat membuat peramalan baru untuk  periode berikutnya. Desain halaman  teriliat seperti pada gambar.

## Gambar 7. Tampilan halaman Peramalan WMA

## g. Tampilan Halaman Peramalan DES
Tampilan  halaman  kelola  peramalan  DES  terdapat  informasi  hasil  peramalan  DES  sebelumnya  pada  database sistem pada menu ini admin dapat membuat peramalan baru untuk  periode berikutnya. Desain halaman  teriliat seperti pada gambar

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 2, January 2022, pp 137 − 142 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i2.1232

## 3.2 Pengujian Black Box
Pada tahap ini dilakukan pengujian terhadap sistem yang sudah dibuat. Dengan uji black box ini diharapkan jika terdapat kesalahan atau kekurangan pada aplikasi, peneliti dapat segera menemukan hal tersebut secepatnya. Uji black box terlihat seperti pada tabel Tabel 2 black box testing.
Tabel 2. Hasil pengujian Skenario pengujian Kasus pengujian Hasil yang diharapkan Hasil pengujian Kesimpulan Login Input username & password Sistem dapat melakukan login Sesuai Berhasil Kelola master barang Tambah, ubah, hapus dan cari data barang Data  barang  dapat  ditampilkan  dan diperbarui  dengan  cara  ditambah, diubah  atau  dihapus,  selain  itu  juga dapat mencari data barang Sesuai Berhasil Kelola stok barang masuk Tambah, ubah, hapus dan cari data barang masuk Sesuai Berhasil Kelola stok barang keluar Tambah, ubah, hapus dan cari data barang keluar Data  barang  keluar  dapat  ditampilkan dan  diperbarui  dengan  cara  ditambah, diubah  atau  dihapus,  selain  itu  juga dapat mencari data barang keluar Sesuai Berhasil Kelola peramalan wma Tambah dan cari data peramalan wma Sesuai Berhasil Kelola peramalan des Tambah dan cari data peramalan wma Sesuai Berhasil

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  analisis,  desain/perancangan  dan  implementasi  pada  sistem  peramalan  persediaan  barang menggunakan metode weighted moving avarage dan double exponational smoothing dapat disimpulkan bahwa: Sistem  peramalan  persediaan  barang  telah  berhasil  dibuat  dengan  menggunakan  algoritma  metode weighted moving  avarage dan double  exponational  smoothing. Telah  diketahui  perbandingan  hasil  peramalan  antara Weightes Moving Average dan Double Exponential Smoothing .

## REFERENCES
[1]   Indah dan Rahmadani, "Sistem Forecasting Perencanaan Produksi dengan Metode Single Eksponensial Smothing Pada Kripik Singkomg Srikandi di Kota Langsa," Jansi, vol. II, pp. 10-18, 2018.
[2]   P.  P.  Nadeak  B,  "Perancangan  Aplikasi  Pembelajaran  Internet  dengan  Menggunakan  Metode  Computer  Based Intruction," Jurikom, vol. III, pp. 54-57, 2016.
[3]   Mulyati dkk, "Implementasi Framework MVC pada Sistem Informasi Akademik di STMIK Yadika Bangil," SPIRIT, vol. IX, pp. 35-39, 2018.
[4]   N. dkk, "Rancang Bangun Sistem Infromasi Akuntansi Laporan Laba Rugi Berbasis Web Pada PT United Tractor," Jurnal Universitas Pamulang, vol. VII, pp. 6-19, 2019.
[5]   Hayuningstyas, "Sistem Informasi Persedian Barang dengan Menggunakan Metode SES dan DES," Indonesian Journal on Software Enginnering, vol. IV, pp. 1-6, 2018.
[6]   Z. &. I. Silvya, "Penerapan Metode Weighted Moving Average Untuk Peramalan Persediaan Produk Farmasi," JITEKH, vol. VIII, pp. 59-64, 2020.
[7]   d.  Y.  K.  Harfizar,  "Perancangan Sistem  Informasi  Pendataan  Karyawan  pada  Perusahaan  Jasa  Berbasis  Web,"  Jurnal Sensi Strategic Of Education Informasi Sistem, vol. III, p. 207, 2017.
[8]   Handoko, "Pemanfaatan Windows API Untuk Sistem Informasi AMIK," STMIK Pal Comtech, vol. IV, p. 23, 2016.
[9]   K. &. Almahdy, "Sistem Persedian Bahan Baku Produk Dispresant di Industri Kimia," Jurnal Pasti, vol. X, p. 234, 2013.
[10]   Nasution, "Produk Karet dengan Menggunakan Metode Weight Moving Average," SENAR, vol. III, pp. 54-57, 2018.