## Implementasi Metode Dempster Shafer dalam Sistem Pakar untuk Diagnosis Penyakit Kucing berbasis Android
Redo Abeputra Sihombing 1 , Fauzan Natsir 2 , Abdurahman 3
1,2,3 Teknik Indormatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Indraprasta PGRI
1 redoabe @gmail.com , 2 fauzan.natsir@gmail.com, 3 abdjur05@gmail.com,

## ABSTRAK
Keterbatasan  tenaga  ahli  dalam  hal  ini  dokter  hewan  seringkali  menjadi  masalah  bagi mereka  yang  memelihara  kucing  di  dalam  ruangan  dan  ingin  menjaga  kesehatan  kucing rumahnya.  Selain  permasalahan  tersebut,  penelitian  ini  juga  dilakukan  karena  kurangnya pengetahuan  pemilik  kucing  mengenai  kondisi  yang  dideritanya  dan  menyebabkan  beberapa diagnosis  yang  salah  dan  ketidaktepatan  dalam  pengobatan  kucing.  Metode  Dempster-Shafer menawarkan  tingkat  akurasi  yang  tinggi  yang  bisa  menirukan  kemampuan  seorang  ahli penyakit kucing dalam memakai perhitungan berbasis densitas dari suatu gejala. Metode yang dipakai menggunakan pemilihan pengguna dalam menghitung gejala yang mempunyai tingkat kepadatan  yang  berbeda  dari  gejala  itu  sendiri.  Sistem  ini  menghasilkan  beberapa  diagnosis penyakit kucing, kalkulasi perhitungan, keterangan dari penyakit dan himbauan bantuan yang didapatkan dari berbagai gejala yang ditemui pengguna dari penyakit kucing itu. Penelitian ini menunjukkan  level  ketepatan  dalam  perhitungan  yang  dilakukan  secara  manual  dengan  nilai 80% dan hasil yang didapatkan dalam perhitungan sistem dengan tingkat keakurasian 70%.
Kata kunci: diagnosis, penyakit kucing, metode Dempster Shafer, Sistem Pakar

## ABSTRACT
The  limited  number  of  experts,  in  this  case  veterinarians,  is  often  a  problem  for  those who  keep  cats  indoors  and  want  to  maintain  the  health of their  domestic  cats.  In  addition  to these  problems,  this  research  was  also  carried  out  due  to  the  cat  owner's  lack  of  knowledge about  the  condition  he  was  suffering  from  which  led  to  several  wrong  diagnoses  and inaccuracies in cat treatment. The Dempster-Shafer method offers a high level of accuracy that can imitate the  ability of a feline pathologist to use density-based calculations of a symptom. The method used uses user selection to calculate symptoms that have different levels of density than  the  symptoms  themselves.  This  system  generates  several  cat  disease  diagnoses, calculations, descriptions of the disease and calls for help which are obtained from the various symptoms  that  the user  encounters  from  the  cat disease.  The  results  obtained  from  this study are the level of accuracy in manual calculations with a value of 80% and the results obtained in system calculations with a value of 70%.
Keywords: diagnosis, cat diseases, Dempster Shafer method, Expert System

## 1. PENDAHULUAN
Bagi pemilik kucing, kucing tidak hanya dianggap sebagai hewan peliharaan biasa untuk mengusir tikus, tetapi juga sebagai teman atau anggota keluarga [1]. Saat kucing sakit, banyak pengasuh kucing yang mencoba mengobatinyasendiri, meskipun pengetahuan pengasuh kucing tersebut  minim.  Ini  bisa  mematikan  dan  sering  mengakibatkan  kematian  kucing  [2]. Terlebih lagi  bagipemilik  kucing  atau  pemilik  kucing  yang  jauh  dari  pusat.  Keterbatasan  tenaga  ahli dalam  hal  ini  dokter  hewan  seringkali  menjadi  kendala  bagi  pemilik  hewan  peliharaan khususnya pemilik kucing yang ingin menjaga kesehatan hewan peliharaannya [3].
Penyakit  kucing  banyak  sekali  yang  diserang  oleh  bakteri,  parasit,  atau  virus    yang hinggap  pada  kucing  tanpa  diketahui  oleh  pemilik  kucing  tersebut.  Kadangkala  pengasuh kucing  akan  tidak  sengaja  memberikan  obat  yang  bukan  termasuk  ke  dalam  kucing  atau ketidakpahaman  pemberian  obat  yang  menyebabkan  kucing  menjadi  salah  obat.  Sehingga dapat didiagnosis ketka penyakit kucing  mendapatkan ketidaktahuan dalam menangani gejala yang  ada  atau  tidak  diberikan  penanganan  oleh  ahli  bisa  mengakibatkan  kucing  mengalamai overdosis  ataupun  gangguan  kesehatan,  kemunduran  kesehatan  hinggan  bisa  menyebabkan kematian.
Dari  beberapa  permasalahan  yang  ada  dibutuhkan  suatu  penanganan  sistem  dalam mendukung  keahlian  dokter  hewan  dalam  penanganan  gejala  penyakit  kucing,  yaitu perancangan  sistem  yang  dapat  mendiagnosis  penyakit  kucing  secara  akurat  dan  cepat  dari beberapa  gejala  yang  ditimbulkan  oleh  kucing  pada  pasien  berdasarkan  jejak  rekam  medis, dengan training anamnesis.  Proses  ini  akan  meningkatkan  penyakit  kucing  yang  didiagnosis misalnya  mengobati  penyakit  tersebut  dalam  beberapa  kemiripan  pola.  Dan  hasil  wawancara dengan  pemilik  kucing  akan  memungkinkan  kita  untuk  menghitung  tingkat  ketidakpastian untuk meningkatkan faktor kepercayaan.
Mengingat adanya beberapa sistem untuk proses diagnosis pada penyakit kucing dengan pendekatan  metode  Dempster-Shafer  yang  diharapkan  dapat  mengadaptasi  pengetahuan kedokteran  hewan  untuk  memecahkan  masalah  yang  muncul.  Sistem  pakar  ini  diharapkan dapat  mempermudah  dalam  mengetahui  beberapa  gejala  yang  nampak  pada  kucing  serta menemukan solusi yang akurat dan tepat untuk mengatasi penyakit tersebut. Dengan demikian, pemilik  kucing  tidak  lagi  salah  dalam  mendiagnosis  penyakit  kucing  yang  bisa  terjadi  kapan saja, terutama saat dokter hewan sedang pergi.
Beberapa studi yang relevan saat ini sedang berlangsung pada studi ini, termasuk studi oleh  Palgun  et  al.  pada  penelitian  sistem  pakarnya  terkait  penyakit  kulit  kucing  dari  gejala yang  dialami  oleh  kucing  ini  dengan  memakai  pendekatan  faktor  kepercayaan. Pengidentifikasian  kelainan  ini  diperoleh  dari  gejala-gejala  yang  timbul  pada  kucing  dengan pendekatan  metode  faktor  kepercayaan.  Pengimplementasian  sistem  pakar  dengan  metode faktor  kepercayaan  ini  dilakukan  pada  12  kucing  dengan  banyak  contoh  gejala  kulit  kucing pada  studi  kasus  di  Moii  Pet Care  Clinic  dengan  hasil  11 kucing  ditunjukkan  hasil  diagnosis yang konsisten dari ahli dan sistem menghasilkan tingkat akurasi sebesar 91,6% [4]. Penelitian yang dilakukan oleh Purnomo dalam penelitiannya terkait sistem pakar menggunakan android dan  menggunakan  metode  Dempster  Shafer.  Dalam  karya  ini,  penggunanya  menggunakan metode  tersbeut  untuk  menghasilkan  diagnostik  proses  yang  berjalan.  Adapun  beberapa penyakit djadikan penelitian adalah 25 gejala dan 9 penyakit kucing. Kesimpulan yang ditarik dalam  studi  berbasis  tes  menunjukkan  kemanjuran  dibandingkan  dengan  data  rekam  medis tahun  lalu,  yaitu  94,59%  [5].  Ada  juga  penelitian  lain  oleh  Ningrum  pada  penelitiannya menggunakan  forward  chaining  dalam  diagnosis  penyakit  kucing.  Ilmuwan  memakai  metode rantai maju untuk mendapatkan hasil diagnosis dari penyakit kucing. Diagnosis dibuat dengan penelusuran  diagnosis  dokter  hewan  serta  referensi  yang  digunakan  oleh  pakar  hewan  [6]. Seperti  hasil  ujicoba  yang  lain  yang  telah  dilakukan  dalam  menggunakan  sistem  untuk membantu  mendiagnosis  penyakit  tiroid  pada  pasien.  Sistem  ini  menghasilkan  beberapa  data penyakit pada kucing serta gejalanya dengan uji Dempster Shafer. Hasil ujinya  menunjukkan diagnosis penyakit tiroid dengan nilai densitas 97,6% [7].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metode  Dempster  Shafer  termasuk  metode  ketidakpastian  [8].  Perhitungan  tersebut diperlukan  didalam  sistem  pakar  agar  dihasilkan  diagnosis  yang  memberi  keyakinan  sama dengan  layaknya  hasil  diagnosis  dari  seorang  pakar.  Umumnya  teori  tersebut  ditulis  yaitu [Belief, Plausibility] (1).
Belief atau  disingkat  dengan  Bel  merupakan  ukuran  kekuatan evidence dalam mendukung suatu himpunan  proposisi. Jika  nilainya 0 maka  mengindikasi tidak ada evidence dan jika nilainya 1 mengindikasi memiliki kepastian[9].
Plausibility (Pl) merupakan hal yang masuk akal dan ditulis dengan notasi:
P1(s) = 1 – Bel(-s) (2)
Plausibility mengurangi  dari  tingkat  kepercayaan evidence . Plausibility juga  bernilai  0 sampai  1.  Bila  yakin  akan  ¬s,  maka  dinyatakan  Bel(¬s)  adalah  1  dan  Pl(¬s)  adalah  0.  Pada teori tersebut ada yang namanya frame of discernment dengan notasi θ. Frame ini merupakan semesta  pembicaraan  dari  sekumpulan  hipotesis.  Pada  teori  Dempster-Shafer  memiliki mass function . Mass  function adalah  tingkat  kepercayaan  dari evidence measure  yang  notasinya adalah  (m).  Tujuannya  menghubungkan  ukuran  kepercayaan  dari  elemen-elemen  Ɵ.  Tidak keseluruhan evidence secara  langsung  mendukung  setiap  elemen,  sehingga  diperlukan probabilitas  fungsi  densitas  (m).  Nilai  dari  m  bukan  hanya  mendefinisikan  elemen-elemen  Ɵ saja, tetapi semua subsetnya. Apabila Ɵ berisi n elemen, maka subset Ɵ adalah 2n. Jumlah dari semua m dalam subset Ɵ = 1. Jika tidak ada informasi apapun untuk memilih hipotesis, maka nilai yang dihasilkan adalah \: m {Ɵ} = 1,0.
Bila  diketahui  X  yaitu  subset  dari  θ,  dengan  m1  yaitu  fungsi  densitasnya,  dan  Y  juga subset dari θ dengan m2 sebagai fungsi densitasnya, kondisi ini menyebabkan dapat dibentuk fungsi  kombinasi  dari  m1  dan  m2  sebagai  m3  untuk  mengatasi  sejumlah evidence pada teori Dempster-Shafer dengan memanfaatkan aturan yang lebih dikenal dengan Dempster’s Rule of Combination, [10] yaitu:
m3(Z) = ∑m1(X).m2(Y)X∩Y=Z1-k (3) Dimana : k = Σm1(X).m2(Y)X∩Y=ϕ Dengan:
a. m1 (X) yaitu mass function dari evidence X b. m2 (Y) yaitu mass function dari evidence Y
c. m3 (Z) yaitu mass function dari evidence Z
d. k merupakan jumlah conflict evidence

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian ini diawali dengan studi literatur yaitu mengkaji informasi dalam mendukung penelitian  sesuai  dengan  topik  yang  dibahas.  Informasi  tentang  sistem  pakar  menggunakan algoritma  Dempster-Shafer  dan  penyakit-penyakit  umum  pada  kucing  berdasarkan  literatur seperti  buku  kedokteran  hewan  serta    sumber  ilmiah  lainnya  yang  diperoleh  dari  Internet tentang informasi penyakit kucing. [11].
Tahap  selanjutnya  adalah  analisis  kebutuhan,  yang  dilakukan  pada  tahap  ini menganalisis kebutuan bagaimana cara mendiagnosis penyakit pada hewan kucing. Kebutuhan yang  dianalisis  terbagi  menjadi  2  kebutuhan  yaitu  analisis  kebutuhan  fungsional  dan  fungsi nonfungsional  yang  didapatkan  dari  studi  kepustakaan  [12].  Setelah  mendapatkan  kebutuhan apa saja yang akan di buat di dalam sistem. Tahap selanjutnya adalah melakukan perancangan aplikasi. Pada tahap perancangan, penulis merancang aplikasi sesuai dengan kebutuhan sistem yang  di  dapatkan  sebelumnya,  lalu  proses  selanjutnya  adalah  pengujian  sistem,  tujuan pengujian  sistem  untuk  memastikan  bahwa  sistem  berfungsi  dengan  baik. Knowledge merupakan  inti  dari  sistem  pakar, knowledge ini  merupakan  representasi  dari  pengetahuan seorang pakar [13]. Knowledge ini disusun berdasarkan fakta berupa informasi dan aturan yang menghasilkan dari kesimpulan dari fakta yang sudah diketahui.

## ISSN: 2722-435X
Tabel 1. Data penyakit pada hewan kucing DAFTAR NAMA PENYAKIT ID PENYAKIT Feline Viral Rhinotracheitis PKCNG1 Feline Calicivirus PKCNG2 Feline Chlamydiosis PKCNG3 Feline Panleukopenia PKCNG4 Cacingan PKCNG5 Enteritis PKCNG6 Scabies PKCNG7 Dermatitik PKCNG8 Ear Mites PKCNG9
Berdasarkan  tabel  2  di  bawah  merupakan  kode  gejala-gejala  yang  dikategorikan  ke dalam, tabel berikut:
Tabel 2. Kode gejala dari penyakit pada hewan kucing
KODE GEJALA NAMA GEJALA KODE GEJALA NAMA GEJALA GKCNG1 Sesak GKCNG16 Mencret berdarah GKCNG2 Hidung basah GKCNG17 Malnutrisi GKCNG3 Demam GKCNG18 Dehidrasi GKCNG4 Gusi Bengkak GKCNG19 Anemia GKCNG5 Mata Merah GKCNG20 Tubuh lemah GKCNG6 Sulit menelan GKCNG21 Mencret berdarah dan berlendir GKCNG7 Tidak mau makan/ anorexia GKCNG22 Mengalami Kerontokan GKCNG8 Muntah GKCNG23 Sering Garuk-Garuk GKCNG9 Mencret GKCNG24 bagian pinggirnya berwarna merah GKCNG10 Muntah kuning GKCNG25 kepala atau leher ada radang GKCNG11 Mencret berbau berwarna kuning, dan darah GKCNG26 Menggaruk Bagian Punggung GKCNG12 Bulu kusam GKCNG27 Menggaruk telinga hingga luka GKCNG13 Terdapat cacing pada kotoran GKCNG28 Kulit lecet GKCNG14 Mencret berair GKCNG29 Jamuran GKCNG15 Abortus GKCNG30 Telinga bau dan terdapat lilin
Berdasarkan  tabel  3  di  bawah  ini,  dapat  dimasukkan rule aplikasi  dari  menu  admin berdasarkan kode penyakit dan gejala serta nilai belief dari tabel berikut:
Tabel 3. Rule atau aturan dari penyakit kucing GEJALA PENYAKIT KUCING Belief  Plausibility P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 GKCNG1 O O 0.8 0.2 GKCNG2 O O O 0.6 0.4 GKCNG3 O O O 0.8 0.2 GKCNG4 O 0.6 0.4 GKCNG5 O 0.7 0.3 GKCNG6 O 0.6 0.4 GKCNG7 O O O 0.8 0.2 GKCNG8 O O O 0.8 0.2 GKCNG9 O O O 0.9 0.1 GKCNG10 O 0.7 0.3 GKCNG11 O 0.7 0.3 GKCNG12 O 0.8 0.2 GKCNG13 O 0.6 0.4 GKCNG14 O 0.7 0.3 GKCNG15 O 0.8 0.2 GKCNG16 O 0.6 0.4 GKCNG17 O 0.6 0.4 GKCNG18 O O 0.8 0.2 GKCNG19 O 0.7 0.3 GKCNG20 O 0.5 0.5 GKCNG21 O 0.4 0.6 GKCNG22 O O O 0.8 0.2 GKCNG23 O O O 0.8 0.2 GKCNG24 O 0.9 0.1 GKCNG25 O 0.9 0.1 GKCNG26 O 0.7 0.3 GKCNG27 O 0.8 0.2 GKCNG28 O 0.7 0.3 GKCNG29 O 0.6 0.4 GKCNG30 O 0.9 0.1
Gambar 1  merupakan  tampilan  halaman  admin untuk  menambahkan list penyakit, list gejala, list rule dan list user . Berikut ini adalah tampilan form admin untuk menambahkan kategori tersebut.
Gambar 1. Tampilan Dashboard
Gambar  2  merupakan  tampilan list penyakit  untuk  mendaftarkan,  menambahkan  daftar  penyakit, dan melihat detail penyakit yang telah terpilih, kemudian bisa mengubah atau menghapus penyakit tersebut. Selain itu, pada aplikasi ini juga tersedia keterangan penanganan dari suatu penyakit yang dihasilkan oleh hasil diagnosis.

## Gambar 2 List Penyakit Kucing
Gambar  3  merupakan  tampilan list gejala  untuk  mendaftarkan,  menambahkan  daftar  gejala,  dan melihat detail gejala yang telah terpilih, kemudian bisa mengubah atau menghapus gejala tersebut.

## Gambar 3. Tampilan Gejala
Tampilan  ini  merupakan  tampilan  list rule untuk  mendaftarkan,  memasukkan  daftar rule ,  dan melihat detail rule yang telah terpilih, kemudian bisa mengubah atau menghapus rule tersebut.
Gambar 4. Tampilan Rule Penyakit
Tampilan  ini  merupakan  tampilan  menu  utam  pengguna,  kategori  daftar  penyakit,  dan  detail penyakit yang dianalisis dan konsultasi terkait penyakit tersebut.

## Gambar 5. Tampilan Konsultasi
Aplikasi ini menghitung dengan cara mendiagnosis secara terstruktur menggunakan rumus Metode Dempster Shafer. Salah satu kasus yang dianalisis adalah sebagai berikut,
Tabel 4. Rule atau Aturan dari Penyakit Pada Hewan Kucing
No Kode Gejala-Gejala 1 GKCNG1 Sesak Napas 2 GKCNG3 Demam 3 GKCNG5 Selaput Pada Mata Penyelesaian perhitungan gejalanya dimulai Gejala 1 : Sesak Napas [GKNCG1]
Dengan nilai m 1 {P1,P2,P3} = 0,8 ,m 1 { } = 1-0.8 = 0.2
Gejala 2
: Hidung Berlendir [GKCNG3]
Dengan nilai m 2 {P1,P2,P6} = 0,8 ,m 1 { } = 1-0.8 = 0.2
Untuk mendapatkan kombinasi dengan fungsi densitas m 3 dilihat pada tabel 5 di bawah ini.
Tabel 5. Kombinasi dengan Fungsi Densitas m 3 m 2 {P1,P2,P6} = 0.8 m 2 {θ}= 0.2 m 1 {P1,P2,P3} = 0.8 {P2,P3} = 0.64 {P1,P2,P3 } = 0.16 m 1 {θ} = 0.2 {P1,P2,P6} = 0.16 {θ}= 0.04 Maka, 1.
{P1,P2,P3}*{P1,P2,P6}
0.8*0.8 = 0.64
{P1,P2} = 0.64
2. { θ }*{P1,P2,P6}

## ISSN: 2722-435X
0.2*0.8 = 0.16 {P1,P2,P6} = 0.12
3. {P1,P2,P3}*{ θ } 0.8*0.2 = 0.16 {P1,P2,P3}= 0.16
4.
{ θ }*{ θ } 0.2*0.2= 0.04 Rumus: Dimana ∑ ∑ θ = Himpunan kosong maka,
m 3 {P1,P2,} = m 3 {P1,P2,P6} = m 3 {P1,P2,P3} =
m 3 {θ} =
Dari  perhitungan  metode Dempster didapat  hasil  perhitungan  adalah  0.64  Lalu  untuk kombinasi  selanjutnya  di  tambah  m 5, aturan  kombinasi  m 5 tersebut  dapat  dilihat  tabel 6  di  bawah ini.
Gejala 3 : Selaput Pada Mata [GKCNG5]
Kemudian dipiiih gejala baru yaitu Selaput Pada Mata (GKCNG7),
nilai m 4 {P1 } = 0.7 , m 4 { θ}=1-0.7=0.3
Tabel 6. Kombinasi dengan Fungsi Densitas m 5 m 4 {P1 } =0.7 m 4 { θ}=0.3 m 3 {P1,P2,}= 0.64 {P1} = 0.448 {P1,P2} = 0.192 m 3 {P1,P2,P6} = 0.16 {P1} = 0.112 {P1,P2,P6} = 0.048 m 3 {P1,P2,P3} = 0.16 {P1} = 0.112 {P1,P2,P3} = 0.048 m 3 { θ} =0.04 {P1} =0.028
{θ}=0.012
Maka,
1. {P1,P2 }*{P1 } 0.7*064 = 0.448
{P1} = 0.448
2. {P1,P2,P6}*{P1} 0.16*0.7 = 0.112
{P1} = 0.112
3. {P1,P2,P3}*{P1}
0.16*0.7 = 0.112
{P1}= 0.112
4. {θ}*{P1}
0.4*0.7= 0.028 {P1}=0.028
5. {P1,P2}*{θ}
0.64*0.3=0.192
{P1,P2}=0.192
6. {P1,P2,P6}*{ θ }
0.16*0.3=0.048
{P1,P2,P6}=0.048
7. {P1,P2,P3}*{ θ } 0.16*0.3=0.048
{P1,P2,P3}=0.048
8. {θ}*{θ}
0.4*0.3 {θ}=0.012
Rumus: Dimana ∑ ∑
θ = Himpunan kosong maka, m 5 {P1} =
m 5 {P1,P2,} =
m 5 {P1,P2,P6} = m 5 {P1,P2,P3} =
m 5 {θ} =
Hasil  dari  melakukan  perhitungan  metode Dempster-Shafer di  atas,  nilai  densitas keyakinan  tertinggi  adalah  0.7  {P1}.  Hasil  diagnosis  menunjukkan  hewan  kucing  mengidap penyakit dengan lambang P1 yaitu Feline Viral Rhinotracheitis , yang jika dipersentasekan menjadi 0.7*100%=  70%.  Setelah  tahapan  tersebut,  dilakukan  pemasukan  gejala  pada  Tabel  4  ke  dalam sistem  pakar.  Hasil  diagnosis  dari  sistem  adalah Feline  Viral  Rhinotracheitis dengan  persentase sebesar 70.00%.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian didapat kesimpulan dengan menggunakan metode Dempster Shafer .  Hasil  diagnose  aturan  pertama  yaitu  sesak  nafas,  demam  dan  selaput  pada  mata  merah mendapatkan hasil 70% dengan  kesimpulan penyakit Feline  Viral  Rhinotracheitis . Aplikasi akan memberikan  mendiagnosis  penyakit  dengan  akurat  jika  pemiliknya  memberitahukan  tingkat

## ISSN: 2722-435X
spesifikasi gejala yang ditimbulkan pada kucing yang sakit. Aplikasi sistem pakar berbasis android ini  dirancang  agar  pengguna  dapat  berkomuikasi  dengan  waktu  dan  tempat  yang  tidak  tertentu dalam  memakai  aplikasi  tersebut.  Oleh  sebab  itu,  dibuatnya  aplikasi  ini  untuk  mempermudah orang-orang  yang  masih  awam  tentang  penyakit  atau  gejala-gejala  yang  di  temukan  pada  hewan kucing dapat memberikan solusi untuk pertolongan pertama. Harapannya, pengembangan aplikasi ini akan terus berlanjut dengan pengembangan gejala dan solusi yang ditawakan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Purnomo,  D.,  Irawan,  B.,  &  Brianorman,  Y.  (2017).  SISTEM  PAKAR  DIAGNOSA PENYAKIT  PADA  KUCING  MENGGUNAKAN  METODE  DEMPSTER-SHAFER BERBASIS ANDROID. Jurnal Coding Sistem Komputer Universitas Tanjungpura , 5 (1). Retrieved from http://jurnal.untan.ac.id/index.php/jcskommipa/article/view/19177
[2] Paryati,  P.  (2015).  SISTEM  PAKAR  BERBASIS  WEB  UNTUK  MENDIAGNOSA PENYAKIT  KUCING.  In Seminar  Nasional  Informatika  (SEMNASIF) (Vol.  1).  UPN “Veteran” Yogyakarta. Retrieved from http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/semnasif/article/view/966
[3] Guntur, G., & Merlina, N. (2016). SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN PADA MESIN  PENDINGIN  RUANGAN  DENGAN  METODE  FORWARD  CHAINING  |.  | Jurnal  Pilar  Nusa  Mandiri. Jurnal  Pilar  Nusa  Mandiri , 12 (1),  102–108.  Retrieved  from http://ejournal.nusamandiri.ac.id/ejurnal/index.php/pilar/article/view/91
[4] Palguna,  D.,  Jusak,  &  Sutomo,  E.  (2014).  Sistem  Pakar  Diagnosis  Penyakit  Kulit  Pada Kucing  Menggunakan  Metode  Certainly  Factor.  Jurnal  Sistem  Informasi  (JSIKA), STIKOM Surabaya , 3 No 1 ISSN : 2338-137X, (hal. 75 - 81)
[5] Purnomo, D., Irawan, B., & Yulrio Brianorman. (2017). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada  Kucing  Menggunakan  Metode  Dempster-Shafer  Berbasis  Android. Jurnal  Coding Sistem Komputer Untan , 5 (1), 45–55.
[6] Ningrum,  N.  K.,  Kurniawan,  D.,  &  Subhyakto,  E.  R.  (2019).  Penerapan  Sistem  Pakar Untuk  Diagnosa  Penyakit  Kulit  Kucing  Menggunakan  Forward  Chaining. Prosiding
SNATIF , 6 , 134–138.
[7] Nas, C. (2019). Sistem Pakar Diagnosa Penyakt Tiroid Menggunakan Metode Dempster Shafer. Jurnal Teknologi Dan Open Source , 2 (1), 1–14.
[8] Sihombing,  R.  A.,  &  Natsir,  F.  (2021).  SISTEM  PAKAR  UNTUK  DIAGNOSIS GANGGUAN  PADA  SISTEM  ENDOKRIN  BERBASIS  ANDROID:  Array.  Jurnal
Sistem Informasi Dan Teknologi Peradaban, 2(1), 42–47. https://doi.org/10.58436/jsitp.v2i1.1382
[9] Ningrum,  N.  K.,  Kurniawan,  D.,  &  Subhyakto,  E.  R.  (2019).  Penerapan  Sistem  Pakar Untuk  Diagnosa  Penyakit  Kulit  Kucing  Menggunakan  Forward  Chaining. Prosiding
SNATIF , 6 , 134–138.
[10] Ayu, A., & Hasibuan, N. A. (2017). Implementasi Metode Dempster Shafer Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Sepsis. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan
Komputer) , I (1), 154–160.
[11] Natsir,  F.  (2021).  Analisis  Forensik  Konten  dan  Timestamp  pada  Aplikasi  Tiktok. STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi), 6(2), 203-209.
[12] Natsir,  F.,  &  Sihombing,  R.  A.  (2022).  Penerapan  Metode  User  Centered  Design  pada Rancangan User Interface Marketplace Pemasaran Produk Olahan Perikanan. Journal of Practical Computer Science, 2(2), 56-63.
[13] Aldo,  D.,  &  Putra,  S.  E.  (2020).  Sistem  Pakar  Diagnosis  Hama  Dan  Penyakit  Bawang Merah  Menggunakan  Metode  Dempster  Shafer. Komputika:  Jurnal  Sistem  Komputer ,
9 (2), 85–93. https://doi.org/10.34010/komputika.v9i2.2884