## JURNAL RISET ILMU EKONOMI
www.jrie.feb.unpas.ac.id
ISSN 2776-4567

## Analisis Indikator Ketenagakerjaan dan Demografi terhadap Kemiskinan di
Jawa Barat
Tete Saepudin 1 , Sestri Nurfala 2
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Pasundan 1,2 t_saepudin@unpas.ac.id 1 , sestri.nurfala@gmail.com 2

## Abstract
This study aims to examine and analyze the impact of population growth, the Human Development  Index  (HDI),  underemployment,  agricultural  and  non-agricultural workers on the number of poor people in West Java during the 2011-2019 period. This study  is  a  quantitative  and  descriptive  analysis,  data  collection  techniques  using secondary data obtained from the Central Bureau of Statistics of West Java, the Center for Employment Information  Data and the National Development  Planning Agency. The research subjects were 27 districts and cities with data analysis techniques using panel data regression. The results show that population growth has a positive effect on the number of poor people, the Human Development Index (HDI) has a negative impact  on  the  number  of  poor people,  and  the  underemployed  population  has  a positive impact on the number of poor people. The large number of poor people and workers  in  the  agricultural  sector  have  a  negative  impact  on  the  number  of  poor people, and employment in the non-agricultural sector has a negative impact on the number  of  poor people.  Through  this study it  was  found  that  population  growth, Human  Development  Index  (HDI),  underemployed  population,  agricultural  sector workers  and  non-agricultural  sector  workers  as  independent  variables can  explain changes in the number of poor people in West Java.
Keywords: Poor Population, Human Development Index, Unemployment

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengkaji  dan  menganalisis  dampak  pertumbuhan penduduk,  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM),  setengah  pengangguran,  pekerja sektor pertanian dan non pertanian terhadap jumlah penduduk miskin di Jawa Barat
selama  periode  2011-2019. Penelitian  ini  bersifat  analisis kuantitatif  dan  deskriptif, teknik  pengumpulan  data menggunakan  data sekunder  yang  diperoleh dari Badan Pusat  Statistik  Jawa  Barat,  Pusat  Data  Informasi  Ketenagakerjaan  dan  Badan Perencanaan Pembangunan Nasional. Subjek penelitian adalah 27 kabupaten dan kota dengan  teknik  analisis  data  menggunakan  regresi  data  panel.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  pertumbuhan  penduduk  berpengaruh  positif terhadap jumlah penduduk miskin, Indeks Pembangunan  Manusia (IPM) berdampak negatif terhadap jumlah penduduk  miskin, dan penduduk setengah pengangguran berdampak positif terhadap jumlah penduduk miskin. Banyaknya penduduk miskin dan buruh di sektor pertanian berdampak negatif terhadap jumlah penduduk miskin, dan lapangan kerja di sektor non pertanian berdampak negatif terhadap jumlah penduduk miskin. Melalui penelitian  ini  ditemukan  bahwa  pertumbuhan  penduduk,  Indeks  Pembangunan Manusia (IPM), penduduk setengah menganggur, pekerja sektor pertanian dan pekerja sektor  non  pertanian  sebagai  variabel  independen  dapat  menjelaskan  perubahan jumlah penduduk miskin di Jawa Barat.
Kata Kunci : Penduduk Miskin, Indeks Pembangunan Manusia, Pengangguran

## PENDAHULUAN
Kemiskinan  merupakan  salah  satu  masalah  kompleks  dari  perekonomian.  Tingkat kemiskinan  yang  semakin  bertambah  menunjukan  bahwa  pertumbuhan perekonomian suatu wilayah terhambat. Jika dilihat berdasarkan akibat dari timbulnya kemiskinan,  maka  dapat  dikatakan  bahwa  kemiskinan  merupakan  titik  sentral  dari output  maupun  input  dari  rentetan  perkara  yang  bersangkutan  dengan  usaha pembangunan  dan  pertumbuhan  ekonomi.  Kemiskinan  memiliki  efek  multiplier terhadap  perekonomian,  karena  adanya  kemiskinan  ini menjadi  akar  permasalahan juga  titik  penghambat  dari  pertumbuhan  perekonomian.  Banyak  literatur  bahkan pendapat dari para ahli yang menyebutkan mengenai faktor penyebab dari timbulnya kemiskinan. Salah satu diantaranya adalah pendapat (Itang, 2017) menjelaskan bahwa faktor yang mengakibatkan adanya kemiskinan di suatu wilayah adalah pendapatan masyarakat yang  rendah,  tingkat  pengangguran  yang  tinggi, malas  dalam  bekerja, pendidikan  yang  rendah.  Berdasarkan  pendapat  ini,  dapat  dikatakan  bahwa  angka kemiksinan yang tinggi dapat disebabkan oleh kualitas hidup masyarakat yang rendah. Pertumbuhan penduduk yang semakin meningkat setiap tahunnya, seharusnya dapat diikuti juga dengan peningkatan pada pemerataan kesejahteraan masyarakat. Hal ini
dapat ditunjukan dengan  adanya peningkatan  pada  Indeks  Pembangunan  Manusia (IPM)  yang  juga  semakin  meningkat.  Semakin  rendahnya  kualitas penduduk,  maka akan  menyebabkan  bertambah  tanggungan  yang  harus  dipikul  pemerintah  dalam penyejahteraan  masyarakat  disamping  kewajiban  dalam  peningkatan  pertumbhan perekonomian.  Hal  ini  yang  menjadi  faktor  penghambat  yang  terus  saling  tarik menarik  dalam  penghampatan  pertumbuhan.  Produktivitas yang  rendah  berakibat pada rendahnya perolehan pendapatan, sehingga dari hal ini maka akan timbul tingakt kemiskinan yang semakin besar. Tenaga kerja dan masyarakat merupakan salah satu faktor  penting, karena  dengan  adanya ilmu pengetahuan  yang dimiliki oleh tenaga kerja  maupun  masyarakat  akan  menyebabkan  tingkat  produktivitas  yang  tinggi sehingga akan mempengaruhi cakupan pangsa pasar yang luas (Rostiana & Djulius,  2019) . Aspek pertumbuhan  penduduk  dan IPM  ini membentuk  mata rantai dari penyebab timbulnya angka kemiskinan. Bahkan bila dailihat dari penurunan produktivitas yang disebabkan oleh adanya penurunan  IPM, juga dapat menjadi penyebab dari adanya penambahan tingkat pengangguran. Jika didasarkan dengan pendapat dari (Sukirno, 2006),  semakin  meningkatnya  tingak  pengangguran  maa  akan  menimbulkan  efek mengurangi  pendapatan  masyarakat, sehingga  hal ini ini juga  akan berimbas pada pertambahan angka kemiskinan (Probosiwi, 2016; Septiawan & Maulidina, 2021).
Provinsi Jawa  Barat merupakan  salah  satu provinsi dengan  tingkat penduduk  yang tinggi. Maka oleh karena itu, sudah seharusnya pemerintah di Jawa Barat harus mampu maningkatkan  tingkat IPM  agar  terjadi keselarasan  dengan  jumlah  penduduk  yang semakin meningkat agar tidak terjadi pembengkakan pada tingkat kemiskinan di Jawa Barat. Jumlah penduduk  yang besar  ini seharusnya bisa menjadi  momentum  dalam peningkatan perekonomian Jawa Barat. Bukan menjadi sebaliknya menjadi penyebab pembengkakan  tingkat  kemiskinan  akibat  tidak  mampunya  dalam  peningkatan kualitas hidup masyrakat sehingga kurangnya dalam penyerapan tenaga kerja. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan bertujuan untuk menliti mengenai seberapa besar potensi dari Sumber Daya Manusia yang dimiliki Provinsi Jawa Barat terhadap tingkat kemiskinan.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  dengan  data  panel,  yaitu  data  yang menggabungkan  anatara  data  time  series  dan  data  cross  section.  Adapun  locus
penelitian ini adalah 25 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat untuk data dari deret waktu tahun 2011-2019. Dalam penelitian ini, menggunakan  5 variabel independent yaitu  pertumbuhan  penduduk,  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM),  setengah menganggur,  tenaga  kerja  di  sektor  pertanian,  dan  teanga  kerja  di  sektor  non pertanian.  Sedangkan untuk  variabel dependent  dalam penelitian  ini adalah jumlah penduduk  miskin. Data yang digunakan bersumber  dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jawa Barat.

## Tabel 1. Deskripsi Variabel
Jenis Variabel Variabel Nama Variabel Definisi Satuan Dependen Jumlah Penduduk Miskin (Poor People) Poor Jumlah penduduk di Provinsi Jawa  Barat  pada  interval tahun  2011-2019  yang berada pada di bawah garis kemiskinan Jiwa Indepeden Pertumbuhan Penduduk (Population Growth) PG Persentase dari pertambahan  penduduk  di Provinsi  Jawa  Barat  dari tahun 2011-2019 Persen Independen Indeks Pembangunan Manusia (Human Development Index) HDI Angka pengukuran perbandingan yang menjelaskan mengenai bagaimana penduduk dapat mengakses dari hasil pembangunan untuk Provinsi  Jawa  Barat  pada interval tahun 2011- 2019 Indeks Independen Setengah Menganggur (Underemployment Resident) UR Pekerjaan yang tidak mencukupi  yang  diukur dengan  jam  kerja,  yaitu orang  yang  bekerja  kurang dari  35  jam  per  minggu di Jawa  Barat dari  tahun 2011 hingga 2019 Jiwa Independen Tenaga Kerja di Sektor Pertanian (Agricultural Workers) AW Pekerja yang bekerja di luar sektor  pertanian  di  Jawa Barat dari 2011 hingga 2019 Jiwa Independen Tenaga Kerja di Sektor Non Pertanian ( Non-Agricultural Workers) NAW Pekerja yang bekerja di luar sektor  pertanian  di  Jawa Barat dari 2011 hingga 2019 Jiwa
Untuk  mengetahui  adanya  pengaruh  antara  variabel independent  terhadap  jumlah penduduk miskin di Provinsi Jawa Barat, metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah  model   data panel  dengan  menggabungkan  analisis cross section dan  time
series  (Baltagi,  2015).  Adapun  model  persamaan  dalam  penelitian  ini  sebagai berikut:
𝑃𝑜𝑜𝑟 𝑖𝑡 = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑃𝐺 𝑖𝑡 + 𝛽 2 𝐻𝐷𝐼 𝑖𝑡 + 𝛽 3 𝑈𝑅 𝑖𝑡 + 𝛽 4 𝐴𝑊 𝑖𝑡 + 𝛽 5 𝑁𝐴𝑊 𝑖𝑡 + 𝜀 Dimana :
Poor  : Jumlah Penduduk Miskin
β : Koefisien estimator
i : Cross Section 27 Kab/Kota di Jawa Barat
t : Time Series 2011 - 2019
PG : Pertumbuhan Penduduk
HDI  : Indeks Pembangunan Manusia
UR : Penduduk Setengah Menganggur
AW  : Tenaga Kerja di Sektor Pertanian
NAW  : Tenaga Kerja di Sektor Non Pertanian
𝜀 : error terms

## HASIL
Berdasarkan hasil pengujian pada model ini dengan menggunakan regresi data panel maka ditemukan hasil estimasi sebagai berikut:

## Tabel 2. Hasil Estimasi
Variabel Koefisien T – Statistic Prob Signifikansi C 28.473 2.353 0.0006 PG 145.9206 7.7484 0.0318 Signifikan HDI -76.34934 -13.484 0.0477 Signifikan UR 102.4670 1.1057 0.2436 Tidak Signifikan AW -35.26978 -9.446 0.0027 Signifikan NAW -59.4074 -11.842 0.0341 Signifikan R- Square F- Stat Prob (F- Stat) 0.674
86.236 0.00000

## Sumber Hasil Penelitian
Berdasarkan hasil estimasi dari model persamaan  regresi tersebut, maka  dihasilkan angaka R – square sebesar 0.674 atau sebesar 67 %. Hal ini menunjukan bahwa sebesar
67% variabel independent yang dipakai dalam penelitian ini mempengaruhi variabel dependent  dan  sisanya  sebesar  33  %  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  yang  tidak digunakan sebagai instrumen penelitian.
Dari hasil estimasi ini juga dihasilkan bahwa terdapat satu variabel yang tidak signifikan dari lima variabel yang digunakan, yaitu variabel setengah menganggur. Sedangkan untuk  variabel pertumbuhan  penduduk,  IPM,  tenaga  kerja di sektor  pertanian,  dan tenaga kerja di sektor non pertanian memiliki pengaruh yang signifikan secara parsial terhadap  variabel  jumlah  penduduk  miskin di  Provinsi Jawa  Barat  sebagai variabel dependent.  Namun  bila  dilihat  secara  simultan,  maka  seluruh  variabel  memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel jumlah penduduk miskin.

## PEMBAHASAN
Berdasarkan hasil pengujian terhadap model regeresi tersebut, maka dihasikan bahwa variabel pertumbuhan memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap jumlah penduduk miskin di Provinsi Jawa Barat. Hal ini menunjukan  bahwa bilamana terjadi pertumbuhan  peduduk  setiap  periodenya  akan  menyebabkan  jumlah  penduduk miskin  bertambah  jika  pertumbuhan  yang  terjadi  pada  jumlah  penduduk  tidak diimbangi  dengan  peningkatan  perekonomian  dan  pemerataanya.  Maka  dalam penelitian ini digunakan juga variabel IPM sebagai variabel yang mewakili pemerataan perekonomian  tersebut.  Berdasakan  hasil  pengujian  diperoleh  bahwa  variabel  IPM memiliki pengaruh yang negatif dan signifikan terhadap jumlah penduduk miskin. Dari hasil  pengujian  terhadap  kedua  variabel  ini,  menunjukan  bahwa  adanya  kesesuain dengan literatur dan penelitian yang dilakukan oleh (das Gupta et al., 2011; Mahmud et  al.,  2014;  Zuhdiyaty  &  Kaluge,  2017)  yang  menyebutkan  bahwa  pertumbuhan penduduk dan IPM memiliki pengaruh yang kontra, karena jika dilihat dari definisinya IPM merupakan indikator yang digunakan untuk mengukur keberhasilan dalam upaya pembangunan  manusia disuatu wilayah.  Disini terdapat poin penting yaitu manusia atau  masyarakat  suatu  wilayah  yang  menjadi  objek  penerima  dari  output pembangunan  yang dilakukan oleh pemangku kekuasaan  di suatu wilayah tersebut atau  dapat  disebut  sebagai  pemerintah.  Dalam  melakukan  upaya  tersebut  maka pemerintah  akan  memperhitungkan  jumlah  masyarakat  dengan  target  ouput  yang akan didapat agar tercapainya hasil pembangunan yang merata dan maksimal. Oleh karena itu jika dikaitkan dengan pertumbuhan  jumlah penduduk sebagai varibel yang
digunakan  dalam  penelitian  ini,  maka  antara  pertumbuhan  penduduk  dan  IPM memiliki  hubungan  kontradiktif  terhadap  pertumbuhan  penduduk  miskin  di  suatu wilayah.  Hal  ini  karena  pemerintah  akan  dikatakan  berhasil  dalam  pembangunan manusia  apablila  output  dari  upaya  pembangunan  tersebut  dapat  terbagi  secara merata kepada setiap masayarakat dan output yang merata ini yang menjadi acuan dari keberhasilan pembangunan.
Pemerataan  ekonomi dan keberhasilan pembangunan juga dapat dilihat dari jumlah penduduk  yang  diserap  lapangan  kerja.  Semakin  banyak  penduduk  yang  bekerja menunjukan bahwa tingkat kesejahteran masyarakat yang lebih baik. Hal ini dijelaskan secara teoritis bahwa semakin banyak masyarakat yang bekerja atau dalam kata lain tidak menganggur  menunjukan  bahwa tingkat perekonomian suatu negara itu baik. Berdasarkan  teori  lingkaran  kemiskinan  menyebutkan  bahwa  adanya  kemiskinan disuatu wilayah itu disebabkan oleh tidak adanya upaya pembangunan  di masa lalu maupun  adanya hambatan  pembangunan  dimasa depan. Menurut  Nurkse, ada dua lingkaran  setan  kemiskinan  yang  menghalangi  negara-negara  berkembang  untuk mencapai pembangunan yang pesat: dari segi ketersediaan dana dan kebutuhannya. Nurkse berpendapat bahwa  siklus perangkap  kemiskinan berada di sisi  penawaran, dengan  rendahnya  tingkat  pendapatan  masyarakat  akibat  rendahnya  produktivitas yang menyebabkan rendahnya  kemampuan masyarakat untuk  menabung. Kapasitas tabungan  yang  rendah  menyebabkan  tingkat  pembentukan  modal  yang  rendah, tingkat  pembentukan  modal  (investasi)  yang  rendah  menyebabkan  kekurangan modal, yang mengarah pada tingkat produktivitas yang rendah.  Di sisi lain, dari sisi permintaan,  negara-negara  miskin  memiliki  insentif  yang  sangat  kecil  untuk berinvestasi,  dan  negara-negara  miskin  memiliki  insentif  yang  sangat  kecil  untuk berinvestasi  karena  wilayah  pasar  untuk  berbagai  komoditas  terbatas,  yang disebabkan  oleh  pendapatan  masyarakat  yang  rendah,  karena  terbatasnya  tingkat pembentukan  modal di masa lalu dan rendahnya  tingkat produktivitas, pendapatan masyarakat  sangat  rendah.  Pembentukan  modal  yang  terbatas  karena  kurangnya insentif  investasi. Dengan  kata  lain semakin  kurangnya  investasi yang  masuk,  akan menyebabkan  kurangnya  penyerapan  tenanga  kerja  diakibatkan  oleh  lapangan pekerjaan  yang  sedikit.    Maka  dalam  penelitian  ini  juga  didapatkan  hasil  bahwa variabel  setengah  menganggur  memiliki  pengaruh  positif  namun  tidak  signifikan terhadap jumlah kemiskinan di Provinsi Jawa Barat. Berbeda dengan penelitian yang dilakukan  oleh  (Meimela,  2019)  yang  menyebutkan  bahwa  tingkat  setegah
menganggur  memiliki  pengaruh  sebesar  0.04  terhadap  kemiskinan,  variabel  ini memiliki pengaruh yang lebih besar dari pada variabel peneltian lain yang digunakan.
Jika  dikaitkan  dengan  topografi  di  Jawa  Barat  yang  memiliki  bentang  lam  yang dominan untuk pertanian, menjadikan Provinsi Jawa Barat memiliki kelebihan dengan provinsi lain dlam pengurangan angka kemiskinan dengan penyerapan tenaga kerja yang berfokus pada sektor pertanian. Dalam melihat potensi ini  dalam konteks Jawa Barat, pemerintah sejauh ini memiliki kebijakan dalam bentuk program pemberdayaan dan pelatihan petani muda dengan meminjamkan lahan pertaian yang siap ditanami dengan komoditas unggul. Nantinya hasil komoditas pertanian itu dapat dijual dan diekspor dengan harga yang relatif menguntungkan.  Program ini menjadi katalisator dalam  upaya  pertumbuhan  perekonomian  Provinsi  Jawa  Barat.  Semakin  banyak tenanga kerja baik pada sektor pertanian  maupun non pertanian, seharusnya dapat mengurani tingkat kemiskinan. Berdasakan hasil pengujian terhadap variabel tenaga kerja pada sektor pertanian maupun variabel tenaga kerja pada sektor non pertanian menunjukan  bahwa  kedua  variabel  ini  memiliki  pengaruh  negatif  dan  signifikan terhadap jumlah  penduduk  miskin  hal ini sejalan dengan penelitian  yang dilakukan oleh  (Malik,  2005;  Salqaura,  2020;  Zuhdiyaty  &  Kaluge,  2017).  Oleh  karena  itu pengujian pada variabel ini dinilai cocok baik dengan asumsi, teori yang menyebutkan maupun  dengan penelitian  yang telah dilakukan sebelumnya  dengan variabel yang serupa.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian ini maka dapat disimpulkan bahwa variabel-variabel yang diguanakn memiliki kecenderungan berpengaruh signifikan secara parsial. Hal ini juga selaras dengan teori yang menyebutkan mengenai pengaruh variabel penelitian yang digunakan  terhadap  jumlah  kemiskinan.  namun  pada  penelitian  ini  terdaat  satu variabel yang tidak signifikan yaitu variabel setengah menganggur, hal ini disebabkan oleh  interval tahun  yang digunakan  dalam  penelitian  ini kurang  panjang,  sehingga menyebabkan hasil yang dihasilakan dalam pengujian terhadap variabel tersebut tidak signifikan.  Untuk  mengatasi  masalah  yang  muncul,  jumlah  penduduk  miskin masih berfluktuasi  dari  tahun  ke  tahun.  Dari  hasil  penelitian  ini,  seharusnya  fokus  pada pengurangan  pertumbuhan  penduduk,  peningkatan  Indeks Pembangunan  Manusia
(IPM),  pengurangan  pengangguran,  dan  peningkatan  angkatan kerja  baik  di sektor pertanian maupun non-pertanian.

## REFERENSI
Baltagi, B. H. (2015). The Oxford handbook of panel data. Oxford Handbooks.
das Gupta, M., Bongaarts, J., & Cleland, J. (2011). Population, poverty, and sustainable development:  A review  of the  evidence. World Bank Policy Research  Working Paper, 5719.
Itang, I. (2017). Faktor Faktor Penyebab Kemiskinan. Tazkiya, 16(01), 1 – 30.
Mahmud, K. T., Parvez, A., Hilton, D., Kabir, G. M. S., & Wahid, I. S. (2014). The role of training  in  reducing  poverty:  the  case  of  agricultural  workers  receiving microcredit in B angladesh. International Journal of Training and Development, 18(4), 282 – 290.
Malik, S. (2005). Agricultural growth and rural poverty: A review of evidence.
Meimela,  A.  (2019).  Model  Pengaruh  Tingkat  Setengah  Pengangguran,  Pekerja Informal  dan  Pengeluaran  Perkapita  Disesuaikan  Terhadap  Kemiskinan  di Indonesia Tahun 2015-2017. Jurnal Ilmu Ekonomi Dan Pembangunan,  19(1), 7 – 13.
Probosiwi, R. (2016). Pengangguran  dan Pengaruhnya  terhadap  Tingkat Kemiskinan Unemployment and Its Influence on Poverty Level. Jurnal Pks, 15(2), 89 – 99.
Rostiana, E., & Djulius, H. (2019). Micro, Small, and Medium Scale Industry as Means of Poverty  Reduction. 1st  International  Conference  on  Economics,  Business, Entrepreneurship, and Finance (ICEBEF 2018), 347 – 351.
Salqaura, S. S. (2020). Analisis Korelasi Sektor Pertanian dengan Kemiskinan di Provinsi Sumatera Utara. Jurnal Agristan, 2(1).
Septiawan,  F.  E.,  &  Maulidina,  S.  (2021). IMPLIKASI  PROGRAM  BANTUAN PANGAN NON TUNAI PADA PENGELUARAN KONSUMSI RUMAH TANGGA MISKIN.: Studi Kasus  di  Kecamatan  Bojongloa  Kaler  Kota  Bandung. JURNAL  RISET  ILMU EKONOMI, 1(1), 22 – 30.
Sukirno, S. (2006). Ekonomi pembangunan: proses, masalah dan dasar kebijakan.
Zuhdiyaty,  N.,  &  Kaluge,  D.  (2017).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Kemiskinan Di Indonesia Selama Lima Tahun Terakhir. Jurnal Ilmiah Bisnis Dan Ekonomi Asia, 11(2), 27 – 31.