## PEMANFAATAN KECERDASAN BUATAN PADA IMPLEMENTASI SEQUENTIAL SEARCH PENCARIAN HOTEL DI KOTA PALANGKA RAYA BERDASARKAN HARGA
Clara Sinta Septiani, Thomas Re Manuel Putra Sihombing, Virginia Valentine, Ressa Priskila, Viktor Handrianus Pranatawijaya Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Palangka Raya Jalan Yos Sudarso, Palangka, Kec. Jekan Raya, Kota Palangka Raya,
Kalimantan Tengah Kode Pos. 74874 Clarasinta@mhs.eng.upr.ac.id

## ABSTRAK
Kecerdasan buatan (AI) telah menjadi salah satu inovasi yang penting dalam memperbaiki proses pencarian dalam  berbagai  konteks.  Dalam  artikel  ini,  kami  mengeksplorasi  pemanfaatan  kecerdasan  buatan  dalam implementasi sequential search untuk pencarian hotel berdasarkan harga di Kota Palangka Raya. Pada penelitian ini  dibahas  pendekatan  sequential  search  dan  bagaimana  kecerdasan  buatan  dapat  meningkatkan  efisiensi pencarian dengan memprediksi harga hotel berdasarkan faktor-faktor tertentu. Melalui studi kasus dan analisis, penelitian  ini  menunjukkan  bagaimana  penggunaan  kombinasi  ini  dapat  memberikan  rekomendasi  hotel  yang lebih relevan dan sesuai dengan preferensi pengguna. Dengan demikian, artikel ini membahas manfaat penerapan kecerdasan buatan dalam meningkatkan pengalaman pencarian hotel, sambil juga menyentuh pada tantangan yang terkait  dengan  akurasi  prediksi  harga  dan  pengelolaan  data.  Penelitian  ini  memberikan  wawasan  tentang bagaimana  integrasi  antara  teknologi  AI  dan  algoritma  pencarian  tradisional  dapat  memperkaya  pengalaman pengguna  dalam  mencari  akomodasi  di  Kota  Palangka  Raya  dengan  pemanfaatan  algoritma sequential  search yang berhasil memberikan preferensi hotel berdasarkan rentang harga yang sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Kata kunci :  Kecerdasan Buatan, Sequential Search, Kota Palangka Raya, Harga.

## 1. PENDAHULUAN
Industri Industri pariwisata semakin berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir, dengan semakin banyaknya  orang  yang  melakukan  perjalanan  untuk berbagai  tujuan,  termasuk  liburan,  bisnis,  atau  acara- acara  khusus.  Salah  satu  aspek  penting  dalam merencanakan perjalanan adalah pemilihan akomodasi yang sesuai dengan kebutuhan dan anggaran [2]. Oleh karena  itu,  pencarian  hotel  sering  kali  memerlukan waktu. Kota Palangka Raya, sebagai salah satu tujuan wisata  di  Indonesia,  juga  mengalami  peningkatan permintaan akan layanan akomodasi.
Untuk membantu wisatawan dalam menemukan hotel yang sesuai dengan anggaran mereka, diperlukan sistem  pencarian  yang  efisien  dan  mudah  digunakan. Dalam  penelitian  ini, kami  bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma pencarian sequensial untuk  mencari  hotel  di  kota  Palangka  Raya berdasarkan  harga.  Metode  ini  diharapkan  dapat memberikan  solusi  yang  efektif  dan  efisien  dalam menyediakan  rekomendasi  akomodasi  yang  sesuai dengan  preferensi  pengguna  [5].  Dengan  demikian, penelitian  ini  diharapkan  mampu  memberikan kontribusi  penting  dalam  pengembangan  sistem pencarian hotel yang dapat meningkatkan pengalaman perjalanan wisatawan di kota Palangka Raya.
Proses  pencarian  data  menggunakan  metode  ini relatif  sederhana  dan  mudah.  Proses  pencarian dilakukan  dengan  membandingkan  data  secara berurutan  satu  per  satu,  dimulai  dari  data  pertama hingga  data  terakhir  dalam  kelompok  data  [3].  Jika
data  yang  dicari  memiliki  nilai  yang  sama  dengan salah  satu  data  dalam  kelompok  data,  maka  data tersebut  dianggap  ditemukan.  Namun,  jika  tidak  ada data yang cocok dengan data yang dicari, maka dapat disimpulkan  bahwa  data  tersebut  tidak  ada  dalam kelompok  data  tersebut.  Selanjutnya,  hasil  pencarian dapat ditampilkan sesuai dengan hasil yang diperoleh [13].
Algoritma  dan  metode  pencarian  sequential cocok untuk digunakan dalam aplikasi pencarian data karena  kemampuannya  untuk  mencari  data  dengan cepat [4]. Jika kata kunci tidak ditemukan dalam data yang  sedang  dicari,  proses  pencarian  akan  berakhir. Informasi  yang  diperoleh  lebih  akurat,  cepat  dan memberikan  kemudahan  kepada  pihak  hotel  dalam mengetahui  kinerja,  penyediaan  laporan  juga  dapat dilakukan  dengan  lebih  baik  sehingga  dapat mendukung sistem pengambilan keputusan dan dapat meningkatkan  kualitas  pelayanan  kepada  pembeli. [15].

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Penelitian Terdahulu
Berdasarkan  studi  yang  berjudul  "Penerapan Metode  Pencarian Sequential  Searching untuk Mencari Nomor Surat dalam Sistem Arsip Elektronik", penelitian  ini  menggunakan  Algoritma Sequential Searching untuk  mencari  nomor  surat  dalam  sistem arsip elektronik, memiliki hubungan dengan pemanfaatan  kecerdasan  buatan  pada  implementasi Sequential  Search pencarian  hotel  di  Kota  Palangka
Raya.  Terdapat  pemanfaatan  teknologi  komputer kecerdasan  buatan,  untuk  meningkatkan  efisiensi dalam pengelolaan dan pencarian data [7].

## 2.2. Hotel
Industri  perhotelan  adalah  salah  satu  sektor penting dalam industri pariwisata. Secara etimologis, asal usul kata "hotel" dapat ditelusuri kembali ke kata Latin  "hospitium",  yang  berarti  ruang  tamu.  Seiring berjalannya waktu, makna kata "hospitium" mengalami perubahan, dan untuk membedakan antara rumah  tamu  dengan  rumah  besar  yang  berkembang saat  itu,  rumah-rumah  besar  disebut  sebagai  "hostel" [12].  Hostel-hostel  ini  disewakan  kepada  anggota masyarakat untuk keperluan bermalam dan beristirahat sementara,  di  mana  para  penginap  dikoordinir  oleh seorang  tuan  rumah  (host),  dan  semua  tamu  harus patuh  terhadap  peraturan  yang  ditetapkan  oleh  tuan rumah  (host).  Seiring  dengan  perkembangan  dan permintaan orang-orang yang menginginkan kenyamanan  dan  kebebasan  tanpa  aturan  yang  ketat seperti di hostel, kata "hostel" mengalami perubahan. Huruf "s" pada kata "hostel" pun ditiadakan, sehingga kata  "hostel"  kian  berubah  menjadi  "hotel"  seperti yang kita ketahui saat ini [19].

## 2.3. Algoritma Sequential Searching
Algoritma sequential  searching ,  juga  dikenal sebagai  pencarian  linear,  adalah  metode  pencarian sederhana  yang  digunakan  untuk  mencari  elemen tertentu  dalam  kumpulan  data  [10].  Algoritma  ini bekerja  dengan  cara  memeriksa  setiap  elemen  dalam urutan satu per satu dari awal sampai akhir kumpulan data  untuk  menemukan  elemen  yang  dicari.  Proses yang terjadi pada metode pencarian ini adalah sebagai berikut: [11].
a. Menerima inputan array data.
b. Memilih data yang dicari.
c. Mulai  dari  data  pertama  hingga  data  terakhir dalam  kumpulan  data,  bandingkan  data  yang dicari  dengan  setiap  data  di  dalam array .  Jika data  yang  dicari  tidak  ditemukan,  lanjutkan perbandingan  hingga  semua  data  atau  elemen dalam array telah  dibandingkan.  Namun,  jika data yang dicari ditemukan, proses perbandingan akan dihentikan.
2.4. Penerapan Kecerdasan Buatan dalam Pencarian Hotel
Penerapan  Kecerdasan  Buatan  atau Artificial Intelligence (AI)  dalam  pencarian  hotel  merupakan upaya untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi proses pencarian. Kecerdasan buatan adalah representasi dari kecerdasan  manusia  yang  disimulasikan  di  dalam mesin  dan  diprogram  agar  dapat  berpikir  seperti manusia [9]. Menurut Mc Leod dan Schell, kecerdasan buatan  merujuk  pada  kemampuan  mesin  seperti komputer untuk menampilkan perilaku yang dianggap sama  cerdasnya  dengan  perilaku  manusia.  Dengan kata  lain,  AI  adalah  sistem  komputer  yang  mampu
melakukan  tugas-tugas  yang  biasanya  memerlukan kehadiran  manusia  atau  kecerdasan  manusia  untuk menyelesaikannya [6].
2.5. Implementasi Sequential Search dalam Pencarian Hotel

## Gambar 1. Ilustrasi Proses Pencarian Algoritma
Sequential Search
Pada  ilustrasi  gambar  di  atas  menunjukkan bagaimana  proses  dari  Algoritma Sequential  Search . Seperti  contoh  pada  gambar  diatas,  algoritma  ini melakukan  proses  pencarian  angka  2  dengan memeriksa  setiap  elemen  pada  array  dengan melakukan  pencarian  data  secara  berurutan  dan  dari indeks  ke  0  hingga  indeks  ke  –  n.  Ketika  sudah ditemukan maka proses pencarian dapat diakhiri.

## Gambar 2. Ilustrasi Proses Penghitungan Angka
Muncul
Pada ilustrasi gambar di atas adalah menghitung berapa  banyak  angka  yang  dicari  muncul  pada  data dengan  cara  menelusuri  satu  per  satu  setiap  elemen dalam  kumpulan  data  hingga  elemen  yang  dicari ditemukan dan seluruh kumpulan data telah diperiksa.

## 2.6. Tabel Data Hotel

## Tabel 1.  Daftar Nama dan Harga Hotel
Nama Hotel Harga Hotel Hotel FIZ Palangkaraya Rp. 402.434 Capital O 91806 Hotel Batu Suli Rp. 107.882 Best Western Batang Garing Rp.1.254.601 Swiss-Belhotel Danum Palangkaraya Rp. 875.094 Aquarius Boutique Hotel Palangkaraya Rp.1.084.337 OYO 92472 Tri Homestay Rp. 63.900 Fovere Hotel Palangkaraya By Conary Rp. 378.393 Aurila Hotel Palangkaraya Rp. 369.999 Sans Hotel Zam-Zam Syariah Palangkaraya Rp. 137.781 City Inn Antang Rp. 117.044 OYO 90492 Papi Inn Guesthouse Rp. 65.646 M Bahalap Hotel Palangkaraya Rp.1.130.519 Royal Global Hotel Rp. 359.999
Nama Hotel Harga Hotel RedDoorz near Stadion Sanaman Mantikei Rp. 157.989 Madagaskar Palangkaraya Rp. 247.000 Wisma Tiga Saudara Rp. 175.499 Urbanview Hotel Griya Menteng Palangkaraya Rp. 181.871 Nascar Family Hotel Rp. 297.001 Yoga Guest House Rp. 288.000 RedDoorz near Universitas Palangkaraya Rp. 286.071 OYO 91973 Green Hotel Rp. 51.365 Wisma Malawen Mitra RedDoorz Rp. 166.627 RedDoorz Plus @ Hotel Royal Palangkaraya Rp. 230.288 OYO 90490 Hotel Nyi Rindang Rp. 53.852 Malawen Rp. 250.469 Griya Tambun Raya RedPartner Rp. 132.000 Sans Hotel AVA Palangkaraya Rp. 153.062 OYO 933 Wisma Malawen Rp. 218.400 OYO 2527 Hotel Triana Rp. 46.987 OYO 93343 Sukma Resindence Rp. 67.581 Urbanview Hotel Surya Kahayan Palangkaraya Rp. 202.300 Wisma Liontine Rp. 135.000 Hotel Halmahera Palangkaraya Mitra RedDoorz Rp. 176.106
Data  harga  hotel  mencakup  berbagai  harga  dari berbagai jenis hotel di Palangkaraya. Harga-harga ini dapat menjadi preferensi bagi wisatawan yang mencari akomodasi  hotel  sesuai  dengan  budget  mereka.  Data ini diambil berdasarkan data yang ada dalam aplikasi tiket.com yaitu mengambil data-data hotel yang berada dalam lingkup kota Palangka Raya.
Setiap hotel memiliki harga yang berbeda, mulai dari yang sangat terjangkau hingga yang lebih mewah. Dengan  memperhatikan  kisaran  harga  yang  telah ditentukan,  pengguna  dapat  menyesuaikan  pencarian mereka  berdasarkan  budget  yang  dimiliki.  Misalnya, mereka  dapat  memilih  untuk  mencari  hotel  dengan rentang  harga  di  bawah  Rp.  200.000  jika  budget mereka  terbatas,  atau  memperluas  pencarian  mereka hingga kisaran tarif 500 ribu hingga 1 juta jika mereka mencari  sesuatu  yang  lebih  mewah.  Selain  itu,  bagi mereka  yang  mencari  pengalaman  menginap  yang sangat  mewah,  pilihan  hotel  dengan  tarif  di  atas  Rp. 1.000.000 dapat menjadi pilihan yang tepat.

## 3. METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  ini  menggunakan  Sequential Search  untuk  mencari  hotel  di  Kota  Palangka  Raya berdasarkan harga. Sequential Search adalah pendekatan  sistematis  yang  mengurutkan  dan memeriksa setiap hotel satu per satu, dimulai dari yang pertama hingga yang terakhir, untuk menemukan hotel yang sesuai dengan kriteria harga yang diinginkan [8]. Data yang akan digunakan adalah daftar hotel beserta harga kamar dan daftar kriteria harga yang diinginkan oleh pengguna.

## 3.1. Pengumpulan Data
Data  daftar  hotel  beserta  harga  kamar  yang tersedia  di  Kota  Palangka  Raya  diperoleh  melalui platform  online  tiket.com,  yang  menyediakan informasi  yang  lengkap  dan  terpercaya  mengenai akomodasi di destinasi tersebut.

## 3.2. Inisialisasi Solusi Awal
Menginisialisasi  solusi  awal  dengan  hotel  yang memiliki harga sesuai dengan kriteria yang ditetapkan. Program  akan  memulai  pencarian  dari  hotel  pertama dalam  daftar.  Ini  merupakan  langkah  awal  dalam proses  pencarian  yang  akan  dimulai  dengan menetapkan nilai awal untuk solusi.

## 3.3. Proses Pencarian Secara Berurutan
Mengurutkan dan memeriksa harga kamar setiap hotel satu per satu, dimulai dari hotel pertama hingga hotel terakhir, hingga hotel dengan harga yang sesuai dengan kriteria pengguna ditemukan.

## 3.4. Penentuan Solusi Berdasarkan Kriteria
Jika  harga  kamar  hotel  yang  sedang  diperiksa lebih  tinggi  dari  kriteria  pengguna,  maka  pencarian dilanjutkan ke hotel berikutnya. Jika harga kamar hotel tersebut  sesuai  dengan  kriteria  pengguna,  hotel tersebut dijadikan sebagai solusi.

## 3.5. Iterasi Pencarian dan Penyelesaian
Langkah-langkah pencarian dan penentuan solusi diulangi  hingga  hotel  yang  sesuai  dengan  kriteria harga pengguna ditemukan atau hingga seluruh daftar hotel telah diperiksa.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1. Hasil Penelitian
Hasil perancangan website untuk pencarian hotel berdasarkan  harga  hotel  menggunakan  Algoritma Sequential Search dijelaskan sebagai berikut:

## 4.1.1. Tampilan Awal
Gambar 3. Tampilan Halaman Awal
Pada  tampilan  awal/halaman  awal  pada  website terdapat  gambar  salah  satu  ikon  kota  Palangka  Raya yaitu Bundaran Besar di Kota Palangka Raya lalu pada bagian  pojok  kanan  atas  terdapat  tampilan  untuk pengguna login.
4.1.2. Menu Login
Gambar 4. Tampilan Menu Login
Pada  gambar  di  atas  adalah  tampilan  pada website  yang  dibuat  yaitu  Hallotel.pky,  saat  website dijalankan  pengguna  akan  di  minta  untuk  login terlebih  dahulu,  untuk  masuk  dalam  website,  pada tampilan  ini  pengguna  akan  di  minta  untuk memasukan  username  dan  juga  password  untuk mengakses website ini.

## 4.1.3. Menu Pencarian Hotel
Gambar 5. Tampilan Menu Pencarian Hotel
Pada  tampilan  menu  pencarian  hotel  terdapat beberapa  pilihan  yang  bisa  di  pilih  oleh  pengguna terutama untuk pemilihan harga, yaitu memilih berapa budget  yang pengguna inginkan untuk  memilih  hotel yang  sesuai  jika  pengguna  menekan  pilihan  “Go!” maka  akan  muncul  rekomendasi  hotel  yang  sesuai dengan harga yang di pilih oleh pengguna.
Pada  menu  pencarian  hotel  ini  terdapat  fitur pencarian berdasarkan kualitas hotel seperti apa yang ingin  di  tempati,  lalu  dengan  siapa  pengguna  ingin menginap  di  hotel  tersebut,  serta  berapa  perkiraan umur pengguna yang ingin memesan hotel, pencarian Sequential  Search untuk  filter  berdasarkan  rentang harga. Sedangkan pada filter pencarian menggunakan pencarian standar mengacu pada query SQL.

## 4.1.4. Hasil Pencarian
Gambar 6. Tampilan Hasil Pencarian Hotel
Pada  tampilan  hasil  pencarian  seperti  yang sudah  di  jelaskan  pada  bagian  menu  pencarian  hotel
jika  pengguna  menekan  pilihan  “Go!”  maka  akan muncul  rekomendasi  hotel  yang  sesuai  dengan  harga yang  di  pilih  oleh  pengguna,  dengan  otomatis  hasil pencarian  hotel  dengan  budget  yang  di  ingini  oleh pengguna  dan  sesuai  dengan  metode  pencarian Sequential  Search ,  lalu  akan  muncul  seperti  gambar diatas  yaitu  hotel  Aquarius  dengan  harga  >1jt  dan memiliki kualitas yang hight class.

## 4.1.5. Deskripsi Hotel
Gambar 7. Tampilan Deskripsi Hotel
Jika  pengguna  menekan  “know  more”  pada hasil  pencarian  diatas  akan  muncul  tampilan  berikut yang menampilkan deskripsi lebih lanjut tentang hotel dan fasilitas lain yang tersedia pada hotel tersebut.
4.2. Pembahasan
4.2.1. Proses Kerja Algoritma Sequential Search
Semua  data  yang  ada  dalam  basis  data dipanggil  dan  disimpan  dalam  sebuah  array.  Array tersebut berisi data harga hotel karena pencarian akan dilakukan  berdasarkan  harga  hotel.  Berikut  adalah langkah-langkah  proses  kerja  algoritma  Sequential Searching:
a. Menentukan  jumlah  data  yang  disimpan  dalam array. int size = array.length;
b. Melakukan  perulangan  FOR  sebanyak  jumlah data  dan  melakukan  pencarian  secara  berurutan atau  sekuensial  terhadap  data  yang  disimpan dalam array.
for (int i = 0; i < size; i++)
c. Memeriksa  apakah  data  yang  disimpan  dalam array cocok dengan kata kunci yang dicari (key) menggunakan pernyataan IF.
if (array[i] == key)
d. Jika  data  yang  dicari  ditemukan,  nilai  tersebut akan  dikembalikan  sebagai  hasil  pencarian,  dan proses pencarian akan dihentikan. return array[i];
e. Jika  data  tidak  ditemukan,  maka  nilai  -1  akan dikembalikan sebagai indikasi bahwa data tidak ditemukan.
return -1;
4.2.2. Implementasi Algoritma Sequential Search Berikut  implementasi  Algoritma Sequential Searching pada Proses pencarian hotel dengan kisaran harga kurang dari Rp. 500.000: a. Pertama-tama,  mengetahui  jumlah  data  hotel yang  tersimpan  dalam  array.  Dilakukan  dengan menghitung panjang array menggunakan metode length.
int size = array.length;
b. Selanjutnya, menggunakan perulangan for untuk memeriksa  setiap  elemen  dalam  array  secara berurutan.
for (int i = 0; i < size; i++) { // Melakukan pencarian hotel }
c. Di  dalam  loop,  memeriksa  setiap  hotel  dalam array untuk memastikan bahwa harganya kurang dari Rp. 500.000.
if (hargaHotel < 500000) { // Hotel dengan rentang harga kurang dari Rp. 500.000 ditemukan // Lakukan sesuatu, misalnya mencetak nama hotel  atau  menyimpan  informasi  hotel tersebut }
d. Jika hotel dengan harga kurang dari Rp. 500.000 ditemukan,  kita  bisa  mengambil  tindakan  yang sesuai,  seperti  mencetak  nama  hotel  atau menyimpan informasi hotel tersebut.
return hotel;
e. Jika tidak ada hotel dengan harga kurang dari Rp. 500.000, maka fungsi akan mengembalikan nilai
-1 sebagai indikasi bahwa data tidak ditemukan. return -1;

## 4.3. Pengujian Metode
Tahap  pengujian  metode,  penulis  mengevauasi kesesuaian  dari  website  pencarian  hotel  Palangka Raya.  Hasil  pengujian  akan  ditampilkan  di  tabel  2 berikut.
Tabel 2. Pengujian Metode No Screenshot Status 1 Sesuai 2
Sesuai
No Screenshot Status
3 Sesuai 4 Sesuai 5 Sesuai 6 Sesuai 7 Sesuai 8 Sesuai

## 4.4. Pengujian Fungsional
Pengujian  sistem  dilakukan  dengan  melakukan Blackbox  Testing.  Blackbox  Testing merupakan metode  pengujian  perangkat  lunak  yang  difokuskan pada  fungsionalitas  dan  informasi  domain,  dengan penekanan khusus pada aspek domain [1].
Tabel 3. Pengujian Blackbox Halaman Login Prosedur Pengujian Hasil Keluaran Hasil yang Diharapkan Keterangan Mengisi username dan password Username dan password terisi Username dan password berhasil diisi OK Mengeklik tombol login Masuk ke halaman utama Masuk ke halaman utama OK Tabel 4. Pengujian Blackbox Halaman Utama Prosedur Pengujian Hasil Keluaran Hasil yang Diharapkan Keterangan Username dan password terisi Username dan password berhasil diisi OK Mengeklik tombol login Masuk ke halaman utama Masuk ke halaman utama OK Tabel 5. Pengujian Blackbox Halaman Pencarian Prosedur Pengujian Hasil Keluaran Hasil yang Diharapkan Keterangan Melakukan pencarian hotel dengan memilih rentang harga Memberikan daftar hotel dengan rentang harga yang dipilih Mendapatkan daftar hotel yang sesuai dengan rentang harga yang dipilih OK

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Dari penelitian implementasi algoritma pencarian sequensial pada  website pencarian  hotel di Kota  Palangka  Raya  dapat  disimpulkan  bahwa algoritma  ini  merupakan  metode  sederhana  namun efektif dalam menemukan data dalam suatu kumpulan data.  Proses  kerja  algoritma  ini  melibatkan  langkah- langkah seperti menentukan jumlah data dalam array, melakukan  perulangan  untuk  pencarian  secara berurutan, memeriksa apakah data cocok dengan kata kunci  yang  dicari,  mengembalikan  nilai  jika  data ditemukan, dan mengembalikan nilai -1 jika data tidak ditemukan.  Dalam  implementasinya  untuk  pencarian hotel  dengan  kisaran  harga  kurang  dari  Rp.  500.000, langkah-langkah  termasuk  mengetahui  jumlah  data hotel  yang  tersimpan  dalam  array,  menggunakan perulangan for untuk memeriksa setiap elemen dalam array,  memeriksa  setiap  hotel  dalam  array  untuk memastikan  harga  kurang  dari  Rp.  500.000, mengambil  tindakan  yang  sesuai  jika  hotel  dengan harga  kurang  dari  Rp.  500.000  ditemukan,  dan mengembalikan  nilai  -1  jika  tidak  ada  hotel  dengan harga  tersebut.  Meskipun  sederhana,  implementasi algoritma Sequential Search dapat memberikan solusi yang efektif untuk pencarian hotel berdasarkan harga dalam  kisaran  tertentu,  namun  efisiensi  metode  ini mungkin  terbatas  untuk  data  yang  sangat  besar  atau terstruktur secara kompleks.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Agung  Kharisma.  (2022).  Aplikasi  Kamus Bahasa  Indonesia  -  Rejang  Menggunakan
Metode Sequential Searching Berbasis Android. Jurnal Processor, 17(1), 58–65. https://doi.org/10.33998/processor.2022.17.1.11
71
[2] Aminnur,  M.,  Pakpahan,  R.  S.,  Alfarizi,  D.  G., Apriana,  D.,  Rahmat,  S.  M.,  Fauzi,  A.,  &
Rosyani, P. (2023). IMPLEMENTASI METODE  SEQUENTIAL  SEARCH  UNTUK
PENGELOLAAN  DATA  BARANG  PADA SISTEM  APLIKASI  SIKILAT  CARGO.  In Jurnal  Ilmu  Komputer  dan  Pendidikan  (Vol.  1, Issue
2). https://journal.mediapublikasi.id/index.php/logic [3] Anhari, K. (2020). PENERAPAN ALGORITMA SEQUENTIAL SEARCH DALAM PENGELOLAAN DATA
PENDUDUK PADA KANTOR KELURAHAN GARUNG. JURNAL DEVICE, 10(1), 23–27.
[4] Ardi  Widodo,  K.,  Adi  Wibowo,  S.,  & Vendyansyah, N. (2021). PENERAPAN
SEQUENTIAL SEARCH UNTUK
PENGELOLAAN DATA BARANG. Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika, 15(1), 86–97. https://doi.org/10.35457/antivirus.v15i1.1385
[5] Chafid,  N.,  &  Alfian,  S.  (2019).  PENERAPAN ALGORITMA  PENCARIAN  SEQUENTIAL PADA  APLIKASI  KAMUS  TIGA  BAHASA INDONESIA-JAWA-JAWA BANTEN. In Jurnal Satya Informatika (Vol. 4, Issue 1).
[6] Dirjen, S. K., Riset, P., Pengembangan, D., Dikti, R., Sudarya Triana, Y., Rochana, A., & Saputri, A.  E.  (2017).  Terakreditasi  SINTA  Peringkat  2 Implementasi Sequential Search Pada Pencarian Data Tarif Aplikasi Perjalanan Dinas Karyawan PT  Telkom  Akses.  Masa  Berlaku  Mulai,  1(3), 202–209.
[7] Muhammadiyah Bengkulu, U. (2022). IMPLEMENTASI ALGORITMA SEQUENTIAL SEARCHING PADA APLIKASI JASA PEKERJA PROPERTI BERBASIS ANDROID. In Jurnal Rekursif (Vol. 10, Issue 2).
http://ejournal.unib.ac.id/index.php/rekursif/143
[8] Muhazir, A., Fakhriza, M., & Sutejo, E. (2017). Implementasi Metode Sequential Dalam Pencarian  Pendistribusian  Barang  Pada  Cargo Integration  Sistem.  Jurnal  &  Penelitian  Teknik Informatika, 2(2).
[9] Rahmanto,  Y.,  Alfian,  J.,  &  Indra  Borman,  R. (2021).  Penerapan  Algoritma  Sequential  Search pada Aplikasi Kamus Bahasa Ilmiah Tumbuhan 21.
[10] L. Maulina. (2023). REVITALISASI INDUSTRI
PERHOTELAN DENGAN INOVASI  TEKNOLOGI   MENINGKATKAN KEUNGGULAN BERSAING DAN PENGALAMAN  PELANGGAN.  Jurnal  Ilmiah
MEA  (Manajemen,  Ekonomi,  dan  Akuntansi), 7(1), 504-519.
[11] Rismayadi,  A.  A.,  &  Jamaliah,  L.  (2019).
IMPLEMENTASI ALGORITMA SEQUENTIAL SEARCHING PADA APLIKASI E-OFFICE. NARATIF(Jurnal Ilmiah
Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika), 1(1), 29-34.
[12] Rizky  Fadillah,  A.  (2019).  Sistem  Pencarian Lokasi Hotel Berdasarkan Rute Terpendek Untuk Pengunjung Objek Wisata Alam Di Kota Medan Menggunakan
Algoritma Dijkstra. In JURIKOM) (Vol. 6, Issue 1). http://ejurnal.stmik- budidarma.ac.id/index.php/jurikom|Page|106
[13] Sonita, A., & Sari, M. (2018). IMPLEMENTASI ALGORITMA  SEQUENTIAL  SEARCHING UNTUK  PENCARIAN  NOMOR  SURAT PADA  SISTEM  ARSIP  ELEKTRONIK.  In Jurnal
Pseudocode. www.ejournal.unib.ac.id/index.php/pseudocod
[14] Suparman,  P.,  &  Azizah,  A.  L.  (2022). PENERAPAN  ALGORITMA  SEQUENTIAL SEARCH  PADA  DATA  NILAI  SISWA  DI SMK  BINA  NASIONAL  INFORMATIKA MENGGUNAKAN  PHP  DAN  MYSQL  DI SMK  BINA  NASIONAL  INFORMATIKA.
Jurnal Informatika SIMANTIK, 7(1). https://www.simantik.fst-panca-sakti.ac.id/
[15] Thommy  Willay,  S.Kom.,M.Kom.  (2019). Penerapan  Pencarian  Metode  Sequential  Dalam Sistem  Informasi  Persediaan  Pada  PO  Irama Vision  Pontianak.  JURNAL  SISTEM  & TEKNOLOGI  INFORMASI  KOMUNIKASI, 3(1), 1-8.
[16] Dian Mitra Widiansah, Syaiful Ali, MIS., Ph.D., Ak.,  CA  (2015).  Analisis  faktor-faktor  Yang Mempengaruhi  Niat  Reservasi  Hotel  Secara Online.
Retrieved
from http://etd.repository.ugm.ac.id/
[17] Abraham  B.  Nomleni,  Maria  M.  Sakunab, Fransiskus  Moda,  Gaudensius  Djuang,  & Apryanus  Fallo.  (2023).  Pengaruh  Harga, Promosi  Dan  Gaya  Hidup  Terhadap  Keputusan Pembelian Pada  Tiket.Com. ORGANIZE: Journal of Economics, Management and Finance, 2(2), 97–106. https://doi.org/10.58355/organize.v2i2.20
[18] Cahyono,  T.,  Yulianti,  L.,  &  Yupianti.  (2023). Comparison of Sequential Searching Method and Turbo  Boyer  Method  in  Student  Data  Search  at School Perbandingan Metode Sequential Searching  Dan  Metode  Turbo  Boyer  Dalam Pencarian  Data  Siswa  Di  Sekolah.  In  Jurnal Komputer, 1(2), 91–104.
[19] Widiansah,  D.  M.,  &  Ali,  S.  (2015).  Analisis faktor-faktor Yang Mempengaruhi Niat Reservasi Hotel Secara Online. http://etd.repository.ugm.ac.id