Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 245-257 E- ISSN 2503-2933 245

## Evaluasi Kinerja Rantai Pasok Menggunakan Scor ( Supply Chain Operations Reference ) 11.0
Bimbing Dipongga Agamis *1 , Muhammad Andik Izzudin 2 , Yusuf Amrozi 3
# Jurusan Sistem Informasi, UIN Sunan Ampel Surabaya
Jl. Ahmad Yani No.117, Jemur Wonosari, Kec. Wonocolo, Surabaya, Jawa Timur e-mail: * 1 bimbing20@gmail.com, 2 andik@uinsby.ac.id, 3 yusuf.amrozi@uinsby.ac.id

## Abstrak
Persaingan  bisnis  yang  ketat  membuat  setiap  perusahaan  menyusun  sebuah  strategi baru  untuk  mengambil  posisi  terdepan  dalam  bersaing.  Persaingan  bisnis  terletak  pada bagaimana  sebuah  perusahaan  bisa  mengaplikasikan  proses  penciptaan  produk  juga  jasanya yang lebih murah, lebih berkualitas dan lebih cepat dengan pesaing bisnis lainnya. Oleh karena itu  diperlukan  evaluasi  dan  pengukuran  secara  menyeluruh  terhadap  semua  aspek  yang berkaitan  dengan  kinerja  perusahaan.  Evaluasi  kinerja  rantai  pasok  pada  CV.  XYZ menggunakan  model  Supply  Chain  Operations  Reference  (SCOR  11.0).  Aktifitas  yang menetukan  startegi  industri  yang  berdasarkan  atribut  Reliability,  Responsivenes,  Cost  dan Asset yang kemudian di ukur menggunakan matrik level 1, karena pengukuran standar kinerja proses menggunakan matrik level 1. Dengan perhitungan yang dilakukan dengan menggunakan model  SCOR  11.0  pada  CV.  XYZ  tahun  2019,  maka  diperolah  hasil  dari  POF  (perfect  order fullfilment)  sebesar  89,33%,  OFCT  (order  fullfilment  cycle  time)  20-21  hari  ,  COGS  (cash  of good sold) sebesar 67,62%, SCMC (supply chain management cost) sebesar 67,30%.
Kata kunci : Supply chain operations reference (SCOR), manajemen rantai pasok, evaluasi kinerja

## Abstract
Intense business competition makes every company formulate a new strategy to take a leading position in the competition. Business competition lies in how a company can apply the process of creating products and services that are cheaper, higher quality and faster with other business competitors. Therefore, a thorough evaluation and measurement of all aspects related to the company's performance is required. Evaluation of supply chain performance at CV. XYZ uses  the  Supply  Chain  Operations  Reference  (SCOR  11.0)  model.  Activities  that  determine industrial  strategies  based  on  the  attributes  of  Reliability,  Responsivenes,  Cost  and  Assets which  are  then  measured  using  a  level  1  matrix,  because  the  measurement  of  process performance  standards  uses  a  level  1  matrix.  With  calculations  carried  out  using  the  SCOR 11.0  model  at  CV.  XYZ  in  2019,  the  results  obtained  from  POF  (perfect  order  fullfilment)  of 89,33%, OFCT (order fullfilment cycle time) 20-21 days, COGS (cash of good sold) of 67,62%, SCMC (supply chain management cost) of 67,30%.
Keywords : Supply chain operations reference, supply chain management, evaluation measurement
246 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 245-257 E-ISSN 2503-2933

## 1. PENDAHULUAN
Di  era  informasi  yang  berjalan  dengan  cepat  persaingan  bisnis  yang  ketat  membuat setiap  perusahaan  menyusun  sebuah  strategi  baru  untuk  mengambil  posisi  terdepan  dalam bersaing.  Persaingan  bisnis  terletak  pada  bagaimana  sebuah  perusahaan  bisa  mengaplikasikan proses  penciptaan  produk  juga  jasanya  yang  lebih  murah,  lebih  berkualitas  dan  lebih  cepat dengan pesaing bisnis lainnya. Persaingan bisnis tidak terjadi di salah satu bisnis saja melainkan semua  yang  memutuskan  untuk  berbisnis  pasti  merasakan  persaingan  yang  ketat.  Setiap perusahaan  mempunyai  strategi  sendiri  dalam  melakukan  pemasaran  untuk  keberhasilan usahanya.  Bukan  hanya  mengukur  kinerja  karyawan  tapi  juga  harus  mengelola  rantai pasokannya apakah dalam perencanaan barang, pengadaan barang sudah memenuhi atau belum. Pengadaan  barang  dan  perencanaan  barang  dalam  manajemen  rantai  pasok  harus  diperhatikan antara lain biaya, kapasitas penyediaan atau jumlah penyediaan dan lokasi.
Manajemen  rantai  pasok  merupakan  komponen  yang  harus  ada  dalam  perusahaan, karena dengan adanya manajemen rantai pasok bisa mengetahui bagaimana proses yang sedang berjalan  dalam  sebuah  perusahaan  atau  pelaku  usaha  dari  pasokan,  proses,  distribusi  hingga sampai  di  tangan  konsumen[1]. Manajemen  rantai  pasok  juga  salah satu  bagian  penting  untuk memeperbaiki  kompetisi  perusahaan  atau  pelaku  usaha  serta  mampu  mengevalusi  kinerja perusahaan  apakah  sudah  berjalan  sesuai  dengan  tujuan  atau  sasaran  untuk  mencapai keefektifan  dalam  setiap  aktifitas.  Kolaborasi  antara  perusahaan  dan  pemasok  sangat  penting untuk  keefektifan  pasokan  dan  memberikan  daya  saing  untuk  kualitas  produk  yang  tinggi, penyesuaian harga dan kecepatan respon untuk pasar. Umumnya perusahaan dalam persaingan bisnis  menggunakan  usaha  garmen  agar  bisa  melakukan  banyak  kuantitas  untuk  dijadikan pangsa pasar untuk memenuhi kebutuhan konsumen.
Garmen  adalah  sebuah  pabrik  tekstil  yang  memproduksi  banyak  jenis  pakaian  dan dikerjakan  oleh  banyak  karyawan.  Sedangkan  arti  konveksi  adalah  usaha  yang  bergerak  pada bidang pembuatan banyak jenis pakaian (barang mentah menjadi produk jadi) dalam skala kecil dari  segi  sumber  daya  manusia  dan  peralatannya  juga  terbatas.  Usaha  konveksi  biasanya memproduksi  barang  jika  ada  pemesanan  saja,  tidak  menggunakan  sistem  stok  barang  dalam jumlah  besar  untuk  diperjual  belikan.  CV.  XYZ  merupakan startup yang  bergerak  di  industri garmen berdiri pada tahun 2014, namun beroperasi pada tahun 2018. Meskipun baru beroperasi, CV.  XYZ  mempunyai  skala  penjualan  yang  besar.  Kasus  ini  diambil  pada  tahun  2019  untuk melakukan  evaluasi  lebih  lanjut  terhadap performa  CV. XYZ.  Karena  pada tahun  2018  belum ada laporan data yang detail untuk kebutuhan penelitian.
Untuk  mengetahui  performasi  rantai  pasok  perusahaan,  diperlukan  suatu  pengukuran menggunakan  metode supply  chain  operations  reference (SCOR).  Metode  SCOR  digunakan peneliti terdahulu dengan judul “Evaluasi pengelolaan kinerja rantai pasok dengan pendekatan SCOR  Model  pada  Swalayan  Asiamart  Lhokseumawe”[2].  Metode  SCOR  bisa  dikombinasi dengan  metode  VCA  untuk  mengetahui  nilai  komitmen  kepercayaan  pelanggan, lead  time supply chain dan benefit cost rasio [3] . SCOR secara umum memiliki fungsi untuk menyajikan kerangka proses bisnis, indikator kerja, serta mendukung kolaborasi antar mitra, sehingga dapat meningkatkanefektifitas manajemen dan penyempurnaan rantai pasok pada perusahaan. Metode SCOR  kombinasi  dengan  AHP  juga  efektif  dalam  melalukan  evaluasi  pengukuran  rantai pasok[4]. Untuk mengatasi permasalahan yang ada, peneliti hanya berfokus pada permasalahan yang ada dengan menggunakan SCOR 11.0, dimana pembuatan sistem pengukuran kinerja yang berbasis kepada SCM bertujuan untuk mengendalikan dan melakukan evaluasi terhadap kinerja secara  berkesinambungan  untuk  menciptakan  keunggulan  dalam  bersaing.  Langkah-langkah yang  dilakukan  dalam  penelitian  yang  menggunakan  metode  SCOR,  kedua  mengkategorikan tingkatan  indikator  kinerja  SCM  ini  dibandingkan  dengan  pesaing.  Selain  itu  perusahaan mampu  mengetahui  letak  kelemahan  dalam  persaingan  industri.  Dalam  kasus  ini  evaluasi
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 245-257 E- ISSN 2503-2933 247
dilakukan dengan perhitungan perfect order fullfilment (POF) jumlah pesanan sempurna, order fulfilment  cycle-time (OFCT)  jumlah  hari  yang  dibutuhkan  produksi, supply  chain  managemen cost (SCMC)  semua  biaya  perusahaan  langsung  maupun  tidak  langsung, cost  of  good  sold (COGS) semua biaya langsung dan tidak langsung yang menyangkut proses produksi dan cash- to-cash cycle time (CTCCT) kecepatan perusahaan memutar keuangan.

## 2. METODE PENELITIAN
Metodologi  sangat  berpengaruh  penting  terhadap  data  yang  di  kaji  dalam  penelitian, dari gambaran mengenai bagaimana cara yang dilakukan peneliti dengan terstruktur.

## 2.1   Tahapan Penelitian
Tahap  penelitian  dilakukan  untuk  mengetahui  alur  dalam  memperoleh  data  dari  suatu kasus  yang  terjadi  dalam  lapangan.  Dalam  tahap  penelitian  juga  disebuttingkatan  penelitian, dimana  setiap  kejadian  atau  aktifitas  yang  dilakukan  secara  terstruktur,  runtut  dan  sistematis agar  mendapatkan  hasil  yang  maksimal  dalam  penelitian.  Alur  penelitian  di  paparkan  pada flowchart penelitian pada Gambar 1 berikut.
Gambar 1. Flowchart Penelitian
248 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 245-257 E-ISSN 2503-2933
Berdasarkan  gambar  tahap  penelitian,  yang  dimulai  dari  merencanakan  bagaimana situasi  objek  penelitian  dilakukan  mini-riset  mencakup  observasi  dan  melakukan  wawancara, setelah  melakukan  observasi  kemudian  peneliti  melakukan  wawancara  kepada  narasumber untuk  bahan  data  informasi  penelitian  CV.  XYZ.  Pada  tahap  bersamaan  peneliti  melakukan studi  pustaka  guna  mencari  informasi  dari  buku  tahunan  dan  jurnal  terdahulu  untuk  dijadikan referensi  penelitian.  Peneliti  menentukan  desain  penelitian  terkait  data  yang  didapat  untuk dijadikan output penelitian.  kemudian  peneliti  menganalisa  dan  mengolah  data,  olah  data dimaksudkan untuk memenuhi hasil evaluasi sesuai yang disampaikan dari penggambaran fakta untuk dijadikan tujuan akhir.

## 2. 2   Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  pada  penelitian  ini  menggunakan  mini  riset.  Mini  riset meliputi  wawancara dan  observasi,  wawancara  merupakan  tanya jawab  yang  melibatkan lebih dari satu pihak untuk mendapat informasi yaitu, pendapat atau informasi tentang suatu hal yang ingin  ditentukan  dan  wawancara  melibatkan  owner  karena  owner  mengetahui  semua  sumber data. Wawancara ialah pertemuan yang dilaksanakan oleh pewawancara dan narasumber untuk bertukar  ide  dengan  cara  konsultasi,  kemudian  dapat  disimpulkan  menjadi  sebuah  informasi atau  makna  dalam  pembahasan[5].  Data  yang  ingin  diperoleh  melalui  wawancara  adalah permasalahan dari awal berkembang sampai saat ini yang menjadi pasang surut bisnis dan juga terkait dengan aktifitas perusahan yang diterapkan.Sedangkan observasi menggambarkan teknik akumulasi  data  yang  dilakukan  dengan  pengamatan  secara langsung  ke  objek  penelitian  untuk melihat  aktivitas  yang  dilakukan  agar  memperoleh  data  atau  informasi  yang  dibutuhkan. Observasi merupakan pengamatan dan pencatatan secara sistematis terhadap unsur-unsur yang terlihat dalam aktivitas pada objek penelitian[6].
Adapun  infromasi  yang  ingin  diperoleh  melalui  observasi  adalah  pemesanan  barang, pegawai perusahaan, stok barang, penjualan barang serta profil perusahaan CV. XYZ.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1   Laporan Tahunan Perusahaan Tahun 2019
Laporan  tahunan  digunakan  untuk  mengetahui  perkembangan  yang  berhasil  diraih sebuah perusahaan sepanjang tahun bersama dengan analisis manajemen atas posisi keuangan, laporan tahunan juga digunakan untuk perhitungan yang dibutuhkan dalam metode SCOR 11.0. Supply Chain Operations Reference (SCOR) adalah  rantai suplai, diaplikasikan berbagai situasi dalam menyusun, merumuskan, membentuk dan merancang ulang berbagai jenis kegiatan bisnis yang profitable [7].  Laporan  tahunan  pada  CV.  XYZ  yang  akan  dibahas  meliputi  pembuatan produk dan sisa stok, penjualan dan pengembalian produk bermasalah.Karena ada beberapa data yang  tidak  bisa  diambil,  maka  pada  laporan  tahunan  tidak  disebutkan  hutang  dan  piutang perusahaan karena bersifat privasi dan tidak dicantumkan pada penelitian ini.
Tabel 1. Pembuatan dan Stock Bulan Pembuatan Produk (pcs) Stok Produk (pcs) Januari 4897 600 Februari 5100 410 Maret 4638 595 April 3547 2000 Mei 6379 1000 Juni 2452 420
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 245-257 E- ISSN 2503-2933 249
Bimbing Dipongga Agamis, et., al [Evaluasi Kinerja Rantai Pasok Menggunakan Scor ( Supply Chain Operations Reference ) 11.0] earch results (First Author) Juli 3786 300 Bulan Pembuatan Produk (pcs) Stok Produk (pcs) Agustus 8763 490 September 2537 380 Oktober 2746 300 November 3163 390 Desember 2989 2500
Pada  Tabel  1  merupakan  hasil  pembuatan  dan  juga  stok  produk  di  CV.  XYZ  untuk memenuhi pesanan pelanggan. Stok produk merupakan produk yang disimpan untuk keperluan penjualan  yang  akan  datang  dan  digunakan  untuk  persiapan  produk  yang  bermasalah    kepada pelanggan.
Tabel 2. Penjualan dan Produk Bermasalah Bulan Penjualan Produk (Rp) Produk Bermasalah (pcs) Januari Rp. 171.395.000 573 Februari Rp. 178.500.000 370 Maret Rp. 162.330.000 475 April Rp. 124.145.000 388 Mei Rp. 223.265.000 871 Juni Rp. 85.820.000 247 Juli Rp. 132.510.000 336 Agustus Rp. 306.705.000 973 September Rp. 88.795.000 424 Oktober Rp. 96.110.000 353 November Rp. 110.705.000 265 Desember Rp. 104.615.000 167
Pada  Tabel  2  Penjualan  dan  Produk  Bermasalah  membahas  penjualan  produk  dan pengembalian  produk  bermasalah  pada  CV.  XYZ.  Jika  ada  produk  bermasalah  terhadap konsumen  CV.  XYZ  sudah  menyiapkan  stok  produk  terhadap  pengembalian.  Dibuat  tabel penjualan  dan  pengembalian  produk  bermasalah  dengan  tujuan  merekam customer blacklist artinya  meminimalisir  terjadinya  penjualan  ke customer yang  salah  dan  untuk mengetahui kinerja produksi juga quality control.

## 3.2   Perhitungan POF (Perfect Order Fullfilment)
SCOR  memiliki  indikator  kinerja  yaitu  pemenuhan  pesanan  sempurna[8].  Parameter indikator salah satunya diukur menggunakan POF (Perfect Order Fulfillment) . POF merupakan ersentase  pesanan  terkirim  lengkap  pada  waktunya  dengan  permintaan  pelanggan  dan  barang yang dikirim tak bermasalah dengan mutu[9]. Pada Tabel 3.merupakan hasil yang diperolah dari data pemesanan kepada pelanggan pada tahun 2019, mulai dari pesanan sempurna dan pesanan yang  bermasalah.  Pesanan  sempurna  didapatkan  dari  perhitungan  total  pesanan  setiap  bulan yang  dikurangi  dengan  pesanan  bermasalah  setiap  bulan.  Dengan  data  pesanan  sempurna  dan pesanan yang bermasalah nantinya akan dijadikan kesimpulan hasil perhitungan POF.
250 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 245-257 E-ISSN 2503-2933
Tabel 3. POF (Perfect Order Fullfilment) Bulan Total Pesanan Pesanan Bermasalah Pesanan Sempurna POF Januari 4897 573 4324 88,30% Februari 5100 370 4730 92,75% Maret 4638 475 4163 89,76% April 3547 388 3159 89,06% Mei 6379 871 5508 86,35% Juni 2452 247 2205 89,93% Juli 3786 336 3450 91,13% Agustus 8763 973 7790 88,29% September 2537 424 2113 83,29% Oktober 2746 353 2393 87,14% November 3163 265 2898 91,62% Desember 2989 167 2822 94,41% Total keseluruhan POF 1072,3%
Berdasarkan  Tabel  3.  menunjukkan  bahwa  pesanan  sempurna  di  dapat  dari  hasil perhitungan  jumlah  pesanan  di  setiap  bulan  yang  dikurangi  dengan  pesanan  yang bermasalah.Berikut  adalah  perhitungan  POF  disetiap  bulannya,  contoh  diambil  pada  bulan Januari:
= 100 = 88,30% (1)
Pada Rumus (1) untuk menghitung POF setiap bulan, sedangkan untuk mengitung rata- rata  POF  dalam  satu  tahun  dengan  cara  menjumlahkan  setiap  persentase  POF  di  setiap  bulan kemudian dibagi dengan banyaknya bulan, berikut cara menghitung keseluruhan POF di tahun 2019:
"#$# − "#$#  = &' ()*+,, + - (2)
Pada Tabel 3. menunjukkan persentase pemenuhan pesanan pelanggan CV.XYZ setiap bulannya pada tahun 2019. Untuk rata-rata persentase pemenuhan pesanan pada pelanggan telah mencapai  angka  89,33%  dalam  setahun  dari  perhitungan  total  keseluruhan  POF  yang  didapat selama 2019 kemudian dibagi dengan banyaknya bulan. persentase yang di dapatkan CV. XYZ cukup  bagus  karena  pada  alur  proses  kinerja  selalu  melakukan quality  control terhadap pengecekan produk yang akan dibuat maupun yang dikirim. Dengan kesempurnaan persentase yang didapatkan pada perusahaan, maka perusahaan cukup baik dalam menerapkan pemenuhan kebutuhan  pelanggan  pada  setiap  bulannya  dan  perusahaan  mampu  melaksanakan  pekerjaan sesuai dengan yang diharapkan pelanggan dengan jumlah total pesanan sempurna yang baik.

## 3.3   Perhitungan OFCT (Order Fullfilment Cycle Time)
Pada Tabel  4  menunjukkan jumlah  waktu  atau  lamanya  waktu  yang  diperlukan  dalam proses  pemenuhan  pesanan  pelanggan,  mulai  dari  proses  penyiapan,  proses  pembuatan (produksi) hingga proses pengiriman kepada pelanggan[10]. Pada proses pengadaan barang dari distributor terkadang banyak mengalami ketelatan, oleh karena itu akan berdampak pada proses stok produk.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 245-257 E- ISSN 2503-2933 251
Tabel 4. OFCT (Order Fullfilment Cycle Time) Bulan Penyiapan (Hari) Membuat (Hari) Mengirim dan Pengemasan (Hari) Jumlah (Hari) Januari 4 11 5 20 Februari 4 12 6 22 Maret 4 11 5 20 April 4 9 3 16 Mei 4 12 4 20 Juni 11 10 4 25 Juli 11 10 4 25 Agustus 4 14 4 22 September 11 9 6 26 Oktober 4 9 8 21 November 11 10 4 24 Desember 4 7 3 14 Jumlah keseluruhan hari = 255 hari
Pada  Tabel  4  menunjukkan  waktu  pengiriman  perusahaan  dalam  setiap  bulan,  mulai penyiapan  bahan  baku,  kemudian  waktu  produksi  perusahaan  untuk  menghasilkan  barang  jadi dan  waktu  pengiriman  barang  terharap  pelanggan.Ketelatan  pengadaan  barang  terjadi  pada bulan  juni,  juli,  september  dan  november.  Untuk  pembuatan  produk  paling  lama  terjadi  pada bulan Agustus, dikarenakan pada bulan agustus terjadi peningkatan penjualan dan stok produk sangat  minim  dari  bulan  sebelumnya.  Dan  proses  pengiriman  paling  lama  terjadi  pada  bulan oktober  karena  pekerja  dalam  proses  pengemasan  kekurangan  bahan  kemasan.  Semua  proses pembuatan  di  lakukan  paling  lama  14  hari,  proses  pengadaan  paling  lama  11  hari  dan  proses kirim paling lama 8 hari. Dari data tabel diatas masih ada kekosongan hari bagi pekerja. Jadi, perusahaan  memanfaatkan  kekosongan  hari  untuk  melakukan  aktivitas  stok  barang  guna menyiapkan pesanan yang akan datang. Untuk rumus OFCT yang digunakan untuk mengitung rata-rata hari sebagai berikut:
./ = 0' &'11 '2 + - = 21 ℎ#"5 (3)
Dari  hasil  data  yang  diolah  dari  Tabel  3.3.1  dengan  total  keseluruhan  hari  yang  di lakukan oleh perusahaan pada waktu penyiapan, pembuatan dan pengiriman terhitung rata-rata 20-21  hari  per  bulan.  Maka  rata-rata  pekerja  produksi  melakukan  stok  barang  sekitar  8-9  hari kerja  dalam  satu  bulan.  Perusahaan  harus  memperhatikan  waktu  dalam  penyiapan,  pembuatan (produksi)  sampai  pengiriman  barang  kepada  konsumen,  dimaksudkan  untuk  meminimalisir terjadinya keterlambatan pemenuhan kebutuhan pelanggan yang sering terjadi.

## 3.4   Perhitungan COGS (Cost Of Good Sold)
Pada  Tabel  5.  merupakan  biaya  yang  dikeluarkan  oleh  perusahaan  dalam  membuat sebuah  produk  atau  biaya  yang  berhubungan  dengan  proses  produksi.  PadaTabel  3.4.1 menjelaskan  pengeluaran  biaya  langsung  dan  tidak  langsung  disetiap  bulannya  untuk mengetahui seberapa besar biaya yang dikeluarkan dalam tahun 2019.
252 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 245-257 E-ISSN 2503-2933
Tabel 5. COGS (Cost Of Good Sold) Bulan Biaya Pembelian Biaya Pekerja Biaya Tidak Langsung Jumlah Januari Rp. 46.678.780 Rp. 5.567.000 Rp. 1.589.650 Rp. 53.835.430 Februari Rp. 43.567.800 Rp. 10.017.850 Rp. 1.698.500 Rp. 55.284.150 Maret Rp. 41.865900 Rp. 10.576.850 Rp. 1.556.900 Rp. 53.999.650 April Rp. 47.567.000 Rp. 9.098.700 Rp. 1.575.800 Rp. 58.241.500 Mei Rp. 27.786.500 Rp. 8.897.900 Rp. 1.368.700 Rp. 38.053.100 Juni Rp. 22.780.900 Rp. 8.290.070 Rp. 1.166.800 Rp. 32.237.770 Juli Rp. 27.789.666 Rp. 6.789.500 Rp. 1.297.000 Rp. 35.876.166 Agustus Rp. 58.065.900 Rp. 8.398.000 Rp. 1.376.890 Rp. 67.840.790 September Rp. 26.789.600 Rp. 9.765.000 Rp. 1.174.650 Rp. 37.729.250 Oktober Rp. 25.367.800 Rp. 8.654.900 Rp. 1.159.088 Rp. 35.181.788 November Rp. 39.388.700 Rp. 8.762.530 Rp. 1.264.900 Rp. 49.416.130 Desember Rp. 48.900.760 Rp. 9.936.400 Rp. 1.373.000 Rp. 60.210.160
Total Keseluruhan                                                                   Rp. 577.905.884 Persentase didapatkandari penjualan 67,62%
Pada Tabel 5. menunjukkan bahwa cost of good sold yang dikeluarkan oleh perusahaan pada tahun 2019 pada setiap bulannya berbeda-beda. Hal ini disebabkan oleh perbedaan biaya pembelian  bahan  baku  untuk  membuat  produk,  pasang  surut  produksi  dan  juga  pengiriman produk  kepada  pelanggan.  Untuk  perhitungan  COGS  data  pada  Tabel  3.4.1  dengan  rumus berikut:
.67 = 85#9# :;<8;=5#> ?: + 85#9# :;A;"B#?: + 85#9# $5C#A =#>DEF>D?: (4)
Sedangkan  untuk  menghitung  keseluruhan  biaya  yang  keluar  pada  tahun  2019  adalah dengan cara menjumlahkan seluruh biaya yang terjadi dari bulan januari sampai desember pada Tabel  3.4.1,Pengeluaran  terbanyak  perusahaan  terjadi  pada  bulan  Agustus  Rp.67.840.790, dikarenakan  biaya  pembelian  sangat  tinggi  untuk  memenuhi  pesanan  dengan  jumlah  banyak. Dan  pengeluaran  terendah  pada  perusahaan  terjadi  pada  bulan  juniRp.32.237.770,  hal  ini dikarenakan  pada  biaya  pembelian  juga  biaya  pengiriman  cukup  rendah  dan  pesanan  yang sedikit.  Dari  perhitungan  data  yang  telah  dirumuskan,  maka  total  keseluruhan  biaya  langsung dan tidak langsung dari perusahaan pada tahun 2019 sebesar Rp.577.905.884(total dari jumlah setiap bulan). Perhitungan persentase COGS merupakan hasil dari rumus.
:;"E;>$#E; .67
= ℎ#E5= :;>BF#=#> Rp. 1.784.895.000   − .67 Rp. 577.905.884
ℎ#E5= :;>BF#=#> Rp. 1.784.895.000 100 5
Dari  perhitungan  tersebut,  hasil  persentase  COGS  yang  didapatkan  sebesar  67,62%. Dengan  biaya  yang  dikeluarkan  perusahaan  harus  paham  dengan  keuntungan  penjualan,  jika hasil  keuntungan  penjualan  lebih  kecil  dibandingkan  dengan  biaya  pengeluaran  maka perusahaan  belum  efektif  melakukan  kinerja,  sebaliknya  jika  penjualan  mampu  mendapatkan hasil sesuai dengan keinginan persentase yang telah menjadi target, maka perusahaan dikatakan mampu mengelola dengan baik.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 245-257 E- ISSN 2503-2933 253

## 3.5   Perhitungan SCMC (Supply Chain Management Cost)
Biaya  dalam  perhitungan  SCMC  melibatkan  biaya  yang  langsung  seperti  biaya pengiriman,  biaya  pembelian  bahan  baku,  biaya  pekerja  (produksi)  dan  biaya  tidak  langsung. Berbeda  dengan  arti  COGS,  COGS  mengacu  pada  biaya  yang  dikeluarkan  oleh  perusahaan untuk biaya produksi. Pada Tabel 6. memaparkan biaya yang dikeluarkan oleh perusahaan.
Tabel 6. SCMC (Supply Chain Management Cost) Bulan Biaya Pembelian Biaya Pekerja Biaya Pengiriman Biaya Tidak Langsung Jumlah Januari Rp. 46.678.780 Rp. 5.567.000 Rp. 589.700 Rp. 1.589.650 Rp. 54.425.130 Februari Rp. 43.567.800 Rp. 10.017.850 Rp. 497.500 Rp. 1.698.500 Rp. 55.781.650 Maret Rp. 41.865.900 Rp. 10.576.850 Rp.  578.900 Rp. 1.556.900 Rp. 54.578.550 April Rp. 47.567.000 Rp. 9.098.700 Rp.  568.700 Rp. 1.575.800 Rp. 58.810.200 Mei Rp. 27.786.500 Rp. 8.897.900 Rp.  385.000 Rp. 1.368.700 Rp. 38.438.100 Juni Rp. 22.780.900 Rp. 8.290.070 Rp.  335.700 Rp. 1.166.800 Rp. 32.573.470 Juli Rp. 27.789.666 Rp. 6.789.500 Rp.  453.500 Rp. 1.297.000 Rp. 36.329.666 Agustus Rp. 58.065.900 Rp. 8.398.000 Rp.  453.200 Rp. 1.376.890 Rp. 68.293.990 September Rp. 26.789.600 Rp. 9.765.000 Rp.  498.900 Rp. 1.174.650 Rp. 38.228.150 Oktober Rp. 25.367.800 Rp. 8.654.900 Rp.  457.489 Rp. 1.159.088 Rp. 35.639.277 November Rp. 39.388.700 Rp. 8.762.530 Rp.  473.800 Rp. 1.264.900 Rp. 49.889.930 Desember Rp. 48.900.760 Rp. 9.936.400 Rp.  425.900 Rp. 1.373.000 Rp. 60.636.060
Total keseluruhan biaya dari setiap bulan Rp. 583.624.173 Persentase didapatkan dari penjualan 67,30%
Pengeluaran  tertinggi  biaya  langsung  pada  Tabel  6.  terjadi  pada  bulan  Agustus Rp.68.293.990. dikarenakan biaya pembelian dan pemesanan yang tinggi dibandingkan dengan bulan  lainnya  dan  pengeluaran  terendah  biaya  langsung  terjadi  pada  bulan juni Rp.32.573.470 hal  ini  dikarenakan  dari  biaya  pembelian,  biaya  pengiriman  dan  pemesanan  cukup  rendah sehingga pengeluaran pada bulan juni cukup sedikit dibandingkan dengan bulan lainnya.
Dari  data  diatas  berikut  rumus  untuk  mengitung  SCMC  tahun  2019  pada  perusahaan CV.XYZ:
7.N. = 85#9# :;<8;=5#>EOF"P; + 85#9# :;A;"B# <#A; + 85#9# :;>D5"5<#> C;=5Q;" + R5#9# $5C#A =#>DEF>DOQ;"ℎ;#C (6)
Dari perhitungan data yang di paparkan pada Tabel 3.5.1 total keseluruhan biaya pada tahun 2019 pada CV.XYZ sebesar Rp.583.624.173. SCMC dilakukan untuk memprediksi atau memperkirakan  biaya  yang  terjadi  pada  tahun  selanjutnya,  oleh  karena  itu  perusahaan  harus memperhatikan siklus biaya yang terjadi setiap bulannya agar terkelola dengan maksimal.Untuk menghitung persentase SCMC dengan rumus berikut:
:;"E;>$#E; 7.N. = '2  0 ST.+..1.,,, UVWXW ST.1.Y.+ '2  0 ST.+..1.,,, 100 (7)
Dari  perhitungan  persentase  SCMC  hasil  yang  didapatkan  sebesar  67,30%.  Hal  ini dimaksudkan  untuk  mengetahui  nilai  keuntungan  pada  tahun  2019  dan  perusahaan  bisa mengevaluasi  kinerja  pada  waktu  yang  mendatang  agar  perusahaan  paham  letak ketidakefektifan  proses  pengelolaan  dan  perusahaan ingin  menambah  jumlah  pekerja  produksi untuk skala penjualan yang lebih besar pada periode selanjutnya.
254 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 245-257 E-ISSN 2503-2933

## 3.6   Cash To Cash Cycle Time (CTCCT)
Dalam  rantai  pasok  mengukur  waktu  pasokan  sangat  diperlukan  untuk  mengetahui seberapa cepat mengubah persediaan barang menjadi sebuah keuntungan CTTCT biasanya juga disebut  dengan cash  conversion  cycle (CCC).  Ada  3 komponen  CTCCT  yang  ada  pada  untuk mengevaluasi kinerja perputaran siklus uang yang digunakan yaitu:
1. Account Payable , lamanya waktu CV.XYZ melunasi hutang-hutang kepada distributor. 2. Account  Receiveable ,  lamanya  waktu  yang  diberikan  CV.  XYZ  kepada  pelanggan  atau konsumen yang melakukan hutang pada CV.XYZ untuk melakukan pembayaran.
3. Days of Inventory, Jumlah hari suplai persediaan produk.
Tabel 7. CTCCT (Cash To Cash Cycle Time)
Bulan Days of Inventory (hari) Account Payable (hari) Account Receiveable(hari) - 20 14 14
Tabel  7.    menyebutkan  bulan  pada  tahun  2019  dalam  melakukan cash  to  cash  cycle time .  Maka  dari  itu  dalam  Tabel  3.6.1  disebutkan  hanya  ilustrasi  jika  perusaahan  melakukan hutang piutang kepada pelanggan maupun pemasok.
CV.  XYZ  melakukan  pembelian  bahan  baku  kepada  pemasok  dan  memiliki  term pembayaran  sekitar  14  hari  ( account  payable ).  Artinya  perusahaan  memiliki  waktu  14  hari untuk  melakukan  penjualan  sebelum  membayar  kepada  pemasok.  Sedangkan  perusahaan memiliki  pelanggan  juga  memiliki  term  pembayaran  selama  14  hari,  artinya  pelanggan mempunyai waktu pembayaran terhadap CV. XYZ selama 14 hari sejak produk  kaos diterima ( account receiveable ). Dan produk sebanyak 4000 pcs terjual selama 20 hari ( days of inventory ) maka dengan data yang di ilustrasikan maka rumus yang digunakan untuk menghitung CTCCT adalah:
./../ =
Z#9E O[ \>Q;>$O"9 20 + ]PPOF>$ #9#8=;14 − ]PPOF>$ ?;P;5Q;#8=; 14 = 20 ℎ#"5
(8)
Jadi, untuk hasil ilustrasi yang dijelaskan dari perhitungan CTCCT adalah 20 + 14  – 14 =  20  hari.  Hasil  ilustrasi  ini  bertujuan  untuk  memberikan  gambaran  cara  untuk  menghitung siklus  kas.  Dengan  perhitungan  yang  di  ilustrasikan  oleh  peneliti  pada  CV.  XYZ,  tidak menyebutkan siklus kas yang terjadi, dengan alasan menyangkut hutang dan piutang, karena hal ini bersifat privasi berbeda dengan hasil penjualan dan pengeluaran biaya yang dilakukan.

## 3.7   Performa Kinaerja Berdasarkan SCORcards
SCORcards  digunakan  untuk  mengetahui  bagian-bagian  yang  perlu  perhatian  atau digunakan unrukmengidentifikasi berbagai fungsi, agar dapat memaksimalkan performa kinerja bisnis  internal  maupun  bisnis  eksternal  pada  perusahaan.  Perusahaan  juga  mempunyai  target pada tahun 2019.
Tabel 8. Target Perusahaan
Atribut Target Keterangan Kecepatan pemenuhan pesanan (OFCT) 16 hari Perusahaan  mempunyai  target  16  hari  dalam pemenuhan pesanan. Lebih dari 16 hari artinya perushaan melakukan ketelatan. Pengelolaan biaya produksi terhadap biaya pengeluaran (COGS) 70% Perusahaan  mempunyai  target  pengeluaran biaya  produksi  dari  total  penjualan  sebesar 70%. Pengelolaan biaya keseluruhan 65% Perusahaan  mempunyai  target  65%  biaya
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 245-257 E- ISSN 2503-2933 255
Atribut Target Keterangan terharap keseluruhan biaya (SCMC) keseluruhan dari total penjualan. Kualitas produk pesanan (POF) 100% Perusahaan  mempunyai  target  100%  kualitas produk pesanan.
Data  target  pada  Tabel  8  didapat  dari  narasumber  ketika  melakukan  wawancara, kemudian  data  diolah  oleh  peneliti  untuk  mengetahui  bagian-bagian  target  yang  perlu diperhatikan  dalam  memperbaiki  kinerja  dan  untuk  mengukur  tingkat  keberhasilan  suatu program, termasuk metode yang dipakai, penggunaan sarana, dan pencapaian tujuan
Berikut  hasil  perhitungan  yang  didapatkan  pada  tahun  2019  meliputi  target  yang diinginkan CV. XYZ dan data aktual yang sudah dilakukan pengukuran dengan metode SCOR:
Tabel 9. Performa Kinerja Berdasarkan SCORcards Atribut Kinerja Pengukuran Target Data Aktual Hasil Reliability Perfect order fulfillment (POF)  100% 89,33% 10,67% Responsiveness Order fulfillment cycle time (OFCT) 16 Hari 20-21 Hari 4-5 hari Cost Supply chain management cost (SCMC) 65% 67,30% 2,3% Cost of good sold (COGS) 70% 67,62 % 2,38% Asset Cash to cash cycle time (CTCCT) 14 Hari 20 Hari 6 hari

## 4. KESIMPULAN
Perfect order fulfillment data aktual yang didapatkan sebesar 89,33% sedangkan target perusahaan  sebesar  100%,  artinya  perusahaan  harus  memperbaiki  performa  kinerja  sebesar 10,67% agar hasil yang didapatkan mencapai target yang diinginkan.
Order  fulfillment  cycle  time data  aktual  yang  didapatkan  20-21  hari,  sedangkan perusahaan menginginkan target 16 hari, artinya perusahaan mengalami ketelatan rata–rata 4-5 hari,  hal  ini  juga  disebabkan  dari  beberapa  ketelatan  dalam  melakukan  pengadaan  bahan  dan minimnya pekerja pada tahun 2019.
Cost  of  good  sold pada  data  aktual  disebutkan  sebesar  67,62%  ,  sedangkan  target perusahaan  sebesar  70%,  artinya  perusahaan  perlu  memperbaiki  2,38%  untuk  mencapai  taget yang  diinginkan,  hal  ini  bertujuan  untuk  menyiapkan  terkait  terjadinya  biaya  overhead  yang berhubungan dengan proses produksi.
Supply  chain  management cost data  aktual  yang  didapatkan  sebesar  67,30%,  sedangkan target  perusahaan  65%,  artinya  perusahaan  sudah  melebihi  2,3%  dari  target  yang  diinginkan terkait  biaya  yang  dikeluarkan,  persentase  yang  didapatkan  bertujuan  untuk  menambah  skala produksi yang lebih besar.
Yang di dapatkanuntuk hasil cash to cash cycle time pada penelitian ini tidak disebutkan oleh  perusahaan  dikarenakan  hal  yang  ada  sangkut  paut  dengan  hutang  dan  piutang  pada perusahaan  sangat  rahasia,  oleh  karena  itu  peneliti  memberikan  ilustrasi  untuk  perhitungan CTCCT.
256 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 245-257 E-ISSN 2503-2933

## 5. SARAN
Berdasarkan  hasil  analisis  data  yang  didapat,metode  SCOR  11.0  sangat  efektif menghitung  persentase  biaya  pada  sebuah  perusahaan.  Jadi  untuk  penelitian  selanjutnya  tidak harus  mengkombinasi  dengan  metode  lain  untuk  menginginkan  hasil  penelitian  yang berhubungan dengan biaya maupun aset perusahaan. Dikarenakan penelitian ini hanya berfokus pada 1 metode maka penelitian selanjutnya bisa mengkombinasi dengan metode lain.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  CV.XYZ  yang  berkenan  terlibat  terhadap penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] G. Maritim, “20 ‘Gema Maritim’ Vol 13 No. 1 Pebruari 2011,” Vol. 13, No. 1, pp. 20– 28, 2011.
[2] Muhammad,  Amri,  and  C.  Yuslidar, “Evaluasi  Pengelolaan  Kinerja  Rantai  Pasok Dengan  Pendekatan  Scor  Model  pada  Swalayan  Asiamart  Lhokseumawe,”  Ind.  Eng.  J. Vo , Vol. 1, No. 1, pp. 44–51, 2014.
[3] I.  P.  Wulandari  and  W.  L.  Setyaningsih, “Implementasi  Metode  SCOR  11  .  0  dalam Pengukuran,” Sist. J. Sist. Inf. , Vol. 10, No. 1, pp. 106–121, 2021.
[4] R.  R.  Chotimah,  B.  Purwanggono,  and  A.  Susanty, “Pengukuran  Kinerja  Rantai  Pasok Menggunakan  Metode  SCOR  dan  AHP  pada  Unit  Pengantongan  Pupuk  Urea  PT. Dwimatama Multikarsa Semarang,” Ind. Eng. Online J. , Vol. 6, No. 4, pp. 1–8, 2017.
[5] R.  Astari, Manajemen  Pengelolaan  Inventarisasi  Program  Pasca  Sarjana  Universitas Negeri Semarang . 2013.
[6] P.  T.  Elektro et  al. , “Pengembangan  Media  Pembelajaran  Multimedia  Interaktif Berbantuan  Software  Lectora  Inspire  Untuk  Meningkatkan  Hasil  Belajar  pada  Mata Pelajaran  Teknik  Listrik  di  SMK  Negeri  2  Surabaya  Mega  Astutik  Puput  Wanarti Rusimamto,” pp. 107–114, 2013.
[7] U. N. I. War, M. Metode, S. dan, and F. Ahp, “Spektrum Industri,” Vol. 17, No. 2, pp. 119–132, 2019.
[8] M. Nur Sholeh and F. Suwarto, “Perfect Order Fulfillment in Construction Supply Chain Performance,” E3S Web Conf. , Vol. 202, 2020, doi: 10.1051/e3sconf/202020213001.
[9] A. Mutakin, “Pengukuran Kinerja Manajemen Rantai Pasokan Dengan SCOR Model 9.0 (Studi Kasus di PT Indocement Tunggal Prakarsa Tbk),” J. Manaj. dan Organ. , Vol. 2, No. 3, pp. 89–103, 2011.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 245-257 E- ISSN 2503-2933 257
[10]  V.  Auliyasari, “Analisis  Pengukuran  Kinerja  Rantai  Pasok  Produk  Piyama  Anak Menggunakan  Metode  Supply  Chain  Operation  Reference  (SCOR)  di  TJ  Collection Bandung,” pp. 723–727.