Published by JurusanPendidikanEkonomi Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Padang, Indonesia
Vol. 3 No. 1, 5 Maret 2020 Page 120-133
Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat periode tahun 2013-2018
Radiatul Fadila 1 , Marwan 2
Jurusan Pendidikan Ekonomi, Fakultas Ekonomi, Universitas Negeri Padang radiatul_fadila@yahoo.com 1 ,marwan@fe.unp.ac.id 2
Abstract: The  purpose  of  this  study  was  to  determine  the  effect  of  HDI  on  poverty levels  in  Wast  Sumatra,  the  efect  of  economic  growth  on  poverty  levels  in  West Sumatra,  the  effect  of  HDI  ang  economic  growth  on  poverty  levels  in  West  Sumatra. This type of research is descriptive and associative, the data used is panel data where the research was conducted in West Sumatra in 2013-2018. This study uses the Eviews 10 Application, the model chosen is Rand om Effect. In the HDI variable obtained t value ≥ t-table  value,  meaning  that  there  is  a  significant  influence  between  HDI  and  poverty level. While the economic growth variable is obtained by t- count≤ -t-table, meaning that there is no significant effect between economic growth on poverty levels. In addition, the F- calculated  value  of  40,48524  with  a  probability  value  of  0,000000≤0,05  means  that there  is  a  significant  influence  between  the  dependent  variable  on  the  independent variable.  From  this  research,  it  is  expected  that  government  will  further  improve  and equalize the quality of human resources in West Sumatra as well as a balance between capital-intensive  and  labor-intensive  industries,  so  that  economic  growth  can  provide direct benefits for the people in West Sumatra.
Keywords : kemiskinan, indeks pembangunan manusia, pertumbuhan ekonomi.

## PENDAHULUAN
Kemiskinan  merupakan  salah  satu  masalah  besar  yang  dihadapi  oleh  negara berkembang  seperti  Indonesia.Kemiskinan  ini  juga  merupakan  masalah  kompleks  yang dihadapi  dari  generasi  ke  generasi.  Menurut  Todaro  (2011) , Kemiskinan  dapat  dibedakan berdasarkan  sifatnya  yakni  kemiskinan  absolut  dan  kemiskinan  relatif.  Kemiskinan  absolut merupakan  kemiskinan  yang  dilihat  dari  jumlah  masyarakat  yang  hidup  dibawah  tingkat pendapatan minimum yang dibutuhkan untuk memenuhi kebutuhan pokok seperti makanan, pakaian  dan  tempat  tinggal.  Maka  apabila  individu  tersebut  tidak  mampu  memenuhi kebutuhan dasarnya maka ia dikatakan miskin. Sedangkan kemiskinan relatif adalah distribusi pendapatan yang tidak merata sehingga timbullah kesenjangan, meskipun pendapat seseorang sudah bisa memenuhi kebutuhan dasarnya akan tetapi jumlah pendapatannya masih dibawah rata-rata pendapatan masyarakat disekitarnya maka orang tersebut juga dikatakan miskin.
Sedangkan  dalam  Undang-Undang  No.  24  Tahun  2004,  Kemiskinan  diartikan  sebagai kondisi  sosial  ekonomi  seseorang  atau  sekelompok  orang  yang  tidak  terpenuhi  hak-hak dasarnya  untuk  mempertahankan  dan  mengembangkan  kehidupan  yang  bermartabat. Rendahnya produktivitas kaum miskin dapat disebabkan oleh rendahnya akses mereka untuk memperoleh pendidikan (Rasidin K dan Bonar M, 2004). Todaro (2000) juga mengatakan bahwa
pembangunan manusia merupakan tujuan pembangunan itu sendiri, yang mana pembangunan manusia  memainkan  peranan  kunci  dalam  membentuk  kemampuan  sebuah  negara  dalam menyerap  teknologi  modern  dan  untuk  mengembangkan  kapasitasnya  agar  tercipta pertumbuhan serta pembangunan yang berkelanjutan.
Menurut  Badan  Pusat  Statistik  (2010),  dalam  mengukur  kemiskinan  digunakan  konsep kemampuan memenuhi kebutuhan dasar ( Basic Needs Approach) . Berdasarkan pendekatan ini , ada tiga indikator yang digunakan antara lain : Head Count Index (HCI) yang merupakan jumlah dan persentase penduduk miskin yang berada dibawah garis kemiskinan ( Poverty Line), Poverty Gap Index atau Indeks Kedalaman Kemiskinan, yang  merupakan ukuran rata-rata kesenjangan pengeluaran  masing-masing  penduduk  miskin  terhadap  garis  kemiskinan, Poverty  Severity Index atau  Indeks  Keparahan  Kemiskinan  yang  mana  nilainya  memberikan  gambaran penyebaran  pengeluaran  diantara  penduduk  miskin.Selain  itu,  menurut  Adisasmita  (2005) menjelaskan  ada  beberapa  indikator-indikator  kemiskinan  yang  digunakan  secara  umum antara  lain:  tingkatan  upah  atau  pendapatan,konsumsi,  mortalitas  anak  usia  balita,  imunisasi, kekurangan gizi anak, tingkat fertilitas, tingkat kematian ibu,  harapan hidup rata-rata, tingkat penyerapan  anak  usia  sekolah  dasar,  proporsi  pengeluaran  pemerintah  untuk  pelayanan kebutuhan  dasar  masyarakat,  pemenuhan  bahan  pangan  (kalori/protein),  ketersediaan  air bersih,  perkembangan  penduduk,  keadaan  masyarakat  yang  melek  huruf/  bisa  membaca, urbanisasi, jumlah pendapatan perkapita, dan distribusi pendapatan.
Berikut  disajikan  data  mengenai  tingkat  kemiskinan  yang  ada  di  Sumatera  Barat  dari tahun 2013 hingga tahun 2018:
Tabel 1. Tingkat Kemiskinan berdasarkan Kabupaten/Kota di Provonsi Sumatera Barat tahun 2013-2018
No Kabupaten/Kota di Sumatera Barat Jumlah Penduduk Miskin (dalam %) 2013 2014 2015 2016 2017 2018 1. Kab. Kepulauan Mentawai 16.12 14.96 15.52 15.12 14.67  14.44 2. Kab. Pesisir Selatan 8.64 7.82 8.46 7.92 7.79 7.59 3. Kab. Solok 10.26 9.53 10.00 9.32 9.06 8.88 4. Kab. Sijunjung 8.53 7.74 7.87 7.60 7.35 7.11 5. Kab. Tanah Datar 5.77 5.29 5.82 5.68 5.56 5.32 6. Kab. Padang Pariaman 9.17 8.39 8.86 8.91 8.46 8.04 7. Kab. Agam 7.68 7.02 7.58 7.83 7.59 6.79 8. Kab. Lima Puluh Kota 8.26 7.48 7.65 7.59 7.15 6.99 9. Kab Pasaman 8.37 7.60 8.14 7.65 7.41 7.31 10.  Kab. Solok selatan 8.12 7.33 7.52 7.35 7.21 7.07 11.  Kab. Dhamasraya 7.74 6.97 7.17 7.16 6.68 6.42 12.  Kab. Pasaman Barat 7.86 7.08 7.93 7.40 7.26 7.34 13.  Kota Padang 5.02 4.56 4.93 4.68 4.74 4.70 14.  Kota Solok 4.60 4.16 4.12 3.86 3.66 3.30 15.  Kota Sawah Lunto 2.28 2.25 2.22 2.21 2.01 2.39 16.  Kota Padang Panjang 6.66 6.40 6.74 6.75 6.17 5.88 17.  Kota Bukittinggi 5.36 4.96 5.36 5.48 5.35 4.92 18.  Kota Payakumbuh 7.81 7.01 6.67 6.46 5.88 5.77 19.  Kota Pariaman 5.35 5.12 5.42 5.23 5.20 5.03 RATA-RATA 7.56 6.89 7.31 7.09 6.87 6.65

## Sumber: Badan Pusat Statistik Prov. Sumatera Barat
Dari  Tabel.1  di  atas  tampak  bahwa  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  Sumatera  Barat bersifat  fluktuasi  dari  tahun  2013-2018,  dimana  rata-rata  persentase  tingkat  kemiskinan  di tahun 2013 ke tahun 2018 berada pada kisaran angka 6-7%.Pada tahun 2013 tingkat kemiskinan paling tinggi yang ada di Provinsi Sumatera Barat terdapat di Kabupaten Kepulauan Mentawai sebesar  16.12%  dan  tingkat  kemiskinan  paling  rendah  ada  di  Kota  Sawah  Lunto  dengan persentase  kemiskinan  2,28%.  Dari  data  yang  diperoleh  tingkat  kemiskinan  di  daerah kabupaten  jauh  lebih  tinggi  dari  daerah  perkotaan  baik  di  tahun  2013  hingga  tahun  2018 dengan jumlah penduduk di daerah kabupaten 2 kali lipat lebih banyak dari daerah perkotaan. Hal  ini  menandakan  masih  banyaknya  masyarakat  di  Provinsi  Sumatera  Barat  yang  hidup  di bawah garis kemiskinan.
Ada beberapa faktor yang mempengaruhi tinggi rendahnya tingkat kemiskinan di suatu daerah  seperti  tingkat  Pendapatan,  pendidikan,  kesehatan,  akses  pelayanan,  lokasi  geografis, dan  lokasi  lingkungan  yang  mana  semuanya  memiliki  keterkaitan  antara  satu  dengan  yang lainnya.  seperti  individu  yang  tingkat  pendidikannya  rendah  sehingga  tidak  memiliki keterampilan atau skill yang memadai maka individu tersebut akan sulit bersaing dalam dunia kerja  dan  pendapatan  yang  diterima  oleh  individu  ini  nantinya  ditentukan  dari  jenis pekerjaannya.Semakin  baik  pekerjaannya  maka  semakin  baik  pula  pendapatan  yang  akan diterima  individu  tersebut  begitupun  sebaliknya  jika  pekerjaan  yang  didapatkan  tidak  terlalu baik  maka  pendapatan  yang  akan  diterima  juga  akan  cenderung  rendah  dan  ini  juga menentukan  tingkat  kesejahteraannya  tentang  bagaimana  ia  bisa  memenuhi  kebutuhan hidupnya  sehari-hari.  Untuk  upaya  penekanan  tingkat  kemiskinan  tentunya  membutuhkan peran  dari  penduduk  itu  sendiri  yang  mana  diharapkan  dengan  adanya  upaya  peningkatan modal  manusia  yang  berkualitas  juga  mampu  meningkatkan  pula  kualitas  dari  manusia  itu sendiri sehingga dapat mempermudah dalam persaingan di dunia kerja.
Selain  itu  Sjafi’i  dan  Hidayati  (2009)  menyatakan  bahwa  sumber  daya  manusia  yang berkualits  merupakan  syarat  penting  berlangsungnya  pembangunan  ekonomi  secara berkesinambungan.  Selain  ituSharp  menyebutkan  penyebab kemiskinan  yang dilihat dari segi ekonomi adalah akibat dari rendahnya kualitas sumber daya manusia (Kuncoro, 2006). Tingkat kesejahteraan  seseorang  dapat  kita  ukur  dengan  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  yang mana merupakan suatu  trobosan baru dalam menilai pembangunan manusia, dengan adanya indeks  pembangunan  manusia  yang  mencangkup  tiga  komponen  penting  seperti  indeks harapan hidup, indeks pendidikan dan indeks standar hidup layak yang mampu memberikan gambaran  dalam  pembangunan  manusia,  yang  mana  jika  ketiga  komponen  tersebut  sudah dipenuhi  oleh  masyarakat  maka  masyarakat  bisa  digolongkan  sebagai  masyarakat  yang sejahtera.
Menurut  UNDP  (United  Nations  Development  Programe)  Indeks  Pembangunan Manusia merupakan suatu proses untuk memperbesar pilihan- pilihan bagi manusia (“ a process of  enlargin g  people’s  choices”) sekaligus  sebagai  taraf  yang  dicapai  dari  upaya  tersebut.Dalam Jhingan (2012) disebutkan pembentukan modal manusia merupakan upaya untuk memperoleh dan  meningkatkan  jumlah  orang  yang  memiliki  keahlian  atau  skill,  pendidikan  dan pengelaman  yang  menentukan  pembangunann  ekonomi  di  suatu  negara.  Yang  mana pembentukan  modal  manusia  ini  diawali  dari  peningkatan  pendidikan  sehingga
mempengaruhi  dalam  memperoleh  kesempatan  kerja  yang  nantinya  dapat  meningkatkan produktivitas  sehingga  jumlah  pendapatan  juga  akan  meningkat.  Todaro  (2011)  disebutkan bahwa  kesehatan  merupakan  prasyarat  bagi peningkatan  produktivitas  itu  sendiri,  sementara itu keberhasilan dalam pendidikan juga bertumpu pada kesehatan yang baik juga.
Dalam  Badan  Pusat  Statistik  di  sebutkan  ada  tiga  indikator  dari  indeks  pembangunan manusia  yakni  indeks  harapan  hidup,  indeks  pendidikan  dan  indeks  standar  hidup layak.Sedangkan  konsep  pembangunan  manusia  yang  dikenalkan  oleh  perserikatan  bangsa- bangsa (PBB)  telah  menetapkan  peringkat  kinerja  pembangunan  manusia  pada  skala  0,0-100,0 dengan kategori Sangat tinggi dengan nilai IPM lebih dari 80.0,  kategori kedua tinggi dengan nilai IPM antara 70-80, kategori ketiga dengan tingkatan sedang dengan nilai IPM antara 60-70, dan  yang  terakhir  tingkatan  rendah  dengan  nilai  IPM  kurang  dari  60.Berikut  disajikan  data mengenai  nilai  indeks  pembangunan  manusia  yang  ada    di  Sumatera  Barat  dari  tahun  2013 hingga tahun 2018:
Tabel  2.  Persentase  Indeks  Pembangunan  Manusia  berdasarkan  Kabupaten  /  Kota  di Provonsi Sumatera Barat tahun 2013-2018
No Kabupaten/Kota di Sumatera Barat Indeks Pembangunan Manusia/IPM ( %) 2013 2014 2015 2016 2017 2018 1. Kab. Kepulauan Mentawai 56.33  56.73 57.41 58.27 59.25 60.28 2. Kab. Pesisir Selatan 67.31  67.75 68.07 68.39 68.74 69.40 3. Kab. Solok 66.15  66.44 67.12 67.67 67.86 68.60 4. Kab. Sijunjung 64.48  64.95 65.30 66.01 66.60 66.97 5. Kab. Tanah Datar 68.12  68.51 69.49 70.11 70.37 71.25 6. Kab. Padang Pariaman 67.15  67.56 68.04 68.44 68.90 69.71 7. Kab. Agam 68.73  69.32 69.84 70.36 71.10 71.70 8. Kab. Lima Puluh Kota 66.30  66.78 67.65 68.37 68.69 69.17 9. Kab Pasaman 64.01  63.33 64.01 64.57 64.94 65.60 10.  Kab. Solok selatan 65.86  66.29 67.09 67.47 67.81 68.45 11.  Kab. Dhamasraya 68.71  69.27 69.84 70.25 70.40 70.86 12.  Kab. Pasaman Barat 63.92  64.56 65.26 66.03 66.83 67.43 13.  Kota Padang 79.23  79.83 80.36 81.06 81.58 82.25 14.  Kota Solok 75.54  76.20 76.83 77.07 77.44 77.89 15.  Kota Sawah Lunto 69.07  69.61 69.87 70.67 71.13 71.72 16.  Kota Padang Panjang 74.54  75.05 75.98 76.50 77.01 77.30 17.  Kota Bukittinggi 77.67  78.02 78.72 79.11 79.80 80.11 18.  Kota Payakumbuh 76.34  76.49 77.42 77.42 77.91 78.23 19.  Kota Pariaman 74.51  74.66 74.98 75.44 75.71 76.26 RATA-RATA 68.91 69.36 69.98 70.73 71.24    71,73
Sumber: Badan Pusat Statistik Prov. Sumatera Barat
Dari  data  yang  diperoleh  menunjukan  adanya  peningkatan  rata-rata  Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Sumatera Barat dari tahun 2013 hingga tahun 2018, dimana pada awalnya nilai Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Sumatera Barat hanya 68.91% di tahun  2013  dan  terus  meningkat  hingga  mencapai  rata-rata  tertinggi  pada  tahun  2018  dengan
rata-rata  tingkat  persentasenya  mencapai  angka  71.73%  yang  mana  tergolong  dalam  kategori tinggi  karena  berada  pada  rentangan  70-80  persen.  Akan  tetapi  jika  kita  lihat  antar  daerah terdapat perbedaan yang sangat jauh terutama pada Kabupaten Kepulauan Mentawai dengan Kota Padang. Akan tetapi bila diamati kembali data pada tahun 2013-2015 rata-rata persentase indeks  pembangunan  manusia  di  kabupaten  yang  ada  di  Provinsi  Sumatera  Barat  berada  di kategori  rendah  hingga  sedang  dengan  persentase  berkisaran  antara  50-70%  dan  di  daerah perkotaan di tahun yang masa memiliki kisaran nilai besar dari 70% yang mana artinya indeks pembangunan  manusia  di  daerah  perkotaan  terkategori  tinggi . Hal  ini  menandakan  adanya kesenjangan yang cukup lebar dan begitu jelas antara kota dan kabupaten yang ada di Provinsi Sumatera  Barat,  hal  ini  menjadi  gambaran  tinggi  rendahnya  tingkat  pendidikan,  pendapatan dan harapan hidup masyarakat saat lahir sehingga masih perlu rasanya dilakukan peningkatan pembangunan manusia terutama di daerah kabupaten.
Menurut  Todaro  dan  Smith  (2011)  menyebutkan  faktor-faktor  penyebab  timbulnya kemiskinan  adalah  tingkat  pendapatan  yang  rendah,  terbatasnya  lapangan  pekerjaan,  laju pertumbuhan  ekonomi  lambat,  ketimpangan  pendapatan,  fasilitas  pelayanan  kesehatan  dan pendidikan  masih  belum  memadai.Dari  teori  diatas  dapat  kita  lihat  tidak  hanya  indeks pembangunan  manusia  yang  menjadi  faktor  penyebab  timbulnya  kemiskinan  tapi  juga  ada pertumbuhan  ekonomi,  yang  mana  pertumbuhan  ekonomi  merupakan  salah  satu  faktor penting  yang  dapat  mendukung  keberhasilan  perekonomian  suatu  negara  atau  sebagai indikator yang digunakan untuk mengukur prestasi ekonomi suatu negara.Dimana diharapkan dengan  adanya  pertumbuhan  ekonomi  yang  baik  disuatu  daerah  dapat  berimbas  pada kesejahteraan  masyarakat  setempat  yang  nantinya  juga  bisa  menekan  angka  kemiskinan  di daerah terkait.
Menurut  Jhingan  (2007),  Pertumbuhan  ekonomi  merupakan  suatu  perubahan  jangka panjang secara perlahan dan mantap yang terjadi karena adanya kenaikan pada tabungan dan penduduk. Pertumbuhan ekonomi dapat juga di artikan sebagai suatu perkembangan kegiatan dalam perekonomian yang menyebabkan barang dan jasa yang diproduksi dalam masyarakat bertambah  (Sukirno,  2006).  Menurut  Siregar  ia  menyebutkan  pertumbuhan  ekonomi merupakan suatu syarat keharusan atau penting ( necessary condition) dalam upaya mengurangi kemiskinan, sedangkan syarat kecukupannya ( sufficient condition ) mengharuskan pertumbuhan ekonomi  untuk  lebih  efektif  dalam  mengurangi  kemiskinan.  Artinya,  pertumbuhan  ekonomi hendaknya menyebar disetiap lampisan masyarakat baik dari golongan pendapatan, termasuk ke golongan penduduk miskin ( growth with equity).
Menurut  Adisasmita,  Rahardjo  (2014)  ada  beberapa  indikator  untuk  melihat pertumbuhan  ekonomi  di  suatu  wilayah  antara  lain:  ketidak  seimbangan  pendapatan, perubahan  struktur  perekonomian,  pertumbuhan  kesempatan  kerja,  tingkat  dan  penyebaran kemudahan,  produk  domestik  regional  bruto.    Sedangkan  Sukirno  (2006),  menjelaskan indikator-indikator pertumbuhan ekonomi antara lain:pendapatan nasional rill, pendapatan rill perkapita,  kesejahteraan  penduduk,  tenaga  kerja  dan  pengangguran.Berikut  disajikan  data mengenai nilai pertumbuhan ekonomi yang ada  di Sumatera Barat dari tahun 2013-2018:
Tabel3. Persentase Pertumbuhan PDRB harga konstan 2010 menurut lapangan usaha berdasarkan Kabupaten/Kota di Provonsi Sumatera Barat tahun 2013-2018
No Kabupaten/Kota di Sumatera Barat Pertumbuhan Ekonomi (dalam %) 2013 2014 2015 2016 2017  2018 1. Kab. Kepulauan Mentawai 5,77 5,57 5,20 5,02 5,13 4,92 2. Kab. Pesisir Selatan 5,90 5,80 5,73 5,33 5,42 5,36 3. Kab. Solok 5,63 5,79 5,44 5,31 5,33 5,23 4. Kab. Sijunjung 6,14 6,02 5,69 5,26 5,27 5,10 5. Kab. Tanah Datar 5,85 5,79 5,33 5,03 5,12 5,08 6. Kab. Padang Pariaman 6,20 6,05 6,14 5,52 5,59 5,47 7. Kab. Agam 6,15 5,92 5,52 5,41 5,43 5,27 8. Kab. Lima Puluh Kota 6,23 5,98 5,61 5,32 5,34 5,26 9. Kab Pasaman 5,82 5,87 5,34 5,07 5,09 5,01 10. Kab. Solok selatan 6,13 5,90 5,35 5,12 5,15 5,04 11. Kab. Dhamasraya 6,51 6,34 5,75 5,42 5,45 5,32 12. Kab. Pasaman Barat 6,40 6,04 5,70 5,33 5,35 5,25 13. Kota Padang 6,66 6,46 6,41 6,22 6,23 6,09 14. Kota Solok 6,44 6,01 5,97 5,76 5,78 5,69 15. Kota Sawah Lunto 6,11 6,08 6,03 5,73 5,75 5,54 16. Kota Padang Panjang 6,29 6,08 5,91 5,80 5,81 5,74 17. Kota Bukittinggi 6,28 6,20 6,14 6,05 6,08 6,03 18. Kota Payakumbuh 6,56 6,47 6,19 6,09 6,12 6,02 19. Kota Pariaman 6,06 5,99 5,79 5,59 5,62 5,51 RATA-RATA 5,84 5,88 5,53 5,27 5,29 5,14

## Sumber: Badan Pusat Statistik Prov. Sumatera Barat
Dari  data  yang  diperoleh  dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  menunjukan  bahwa  nilai pertumbuhan ekonomi di Provinsi Sumatra Barat bisa dikatakan terus mengalami penurunan, dimana  pada  tahun  2013  rata-rata  nilai  pertumbuhan  ekonomi  berada  pada  angka  5,84%  dan terus  bergeser  turun  hingga  tahun  2018  pada  angka  5,14%.  Dilihat  dari  data  yang  ada Kabupaten Kepulauan Mentawai tercatat sebagai daerah dengan pertumbuhan ekonomi paling rendah di tahun 2018, di tahun 2013 tercatat pertumbuhan ekonominya berada di angka 5,77% dan terus mengalami penurunan di tahun 2018 menjadi 4,92% tidak hanya sendiri, Kabupaten Kepulauan  Mentawai  juga  ditemani  oleh  Kabupaten  Sijunjung  yang  mana  pada  tahun  2013 nilai  pertumbuhan  ekonomi  nya  berada  di  angka  6,14%  dan  terus  turun  hingga  menyentuh angka  5,10%  di  tahun  2018  sebenarnya  tidak  hanya  Kabupaten  Kepulauan  Mentawai  dan Kabupaten  sijunjung  saja  yang  mengalami  penurunan  yang  cukup  signifikan  karna  hampir keseluruhan  nilai  pertumbuhan  ekonomi  di  daerah  Provinsi  Sumatera  Barat  mengalami penurunan yang cukup signifikan.
Tambunan (2011) menyebutkan bahwa pertumbuhan ekonomi dan kemiskinan memiliki hubungan  yang  sangat  kuat,  yang  mana  pada  awal  proses  pembangunan  tingkat  kemiskinan cenderung  tinggi  dan  pada  tahapan  akhir  dari  pembangunan  tingkat  kemiskinan  akan berangsur-angsur  mengalami  penurunan.  Selain  itu  menurut  Kuznets  proses  pembangunan
akan  disertai  dengan  adanya  kenaikan  dari  inequality  secara  subtansial  sehingga  penduduk miskin  akan  mendapatkan  bagian  dari  pertumbuhan  ekonomi.  Penelitian  yang  dilakukan Knowles  mendapatkan  hubungan  yang  negatif  dan  signifikan  antara  pertumbuhan  ekonomi dan kemiskinan.
Berdasarkan uraian latar belakang diatas menunjukan perlu adanya dilakukan penelitian yang  lebih  mendalam  lagi  mengenai  pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  dan Pertumbuhan  Ekonomi  terhadap  tingkat  kemiskinan  yang  ada  di  Provinsi  Sumatera  Barat. Dalam  penelitian  ini  tujuan  yang  ingin  dicapai  penulis  adalah  untuk  mengetahuiPengaruh Indeks Pembangunan Manusia (IPM) terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat, Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  Sumatera  Barat, Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  dan  Pertumbuhan  Ekonomi  terhadap  tingkat kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat.

## METODE PENELITIAN
Jenis penelitian ini adalah Penelitian Deskriptif dan Asosiatif.Penelitian deskriptif adalah suatu  jenis  penelitian  yang  meliputi  pengumpulan  data  dan  mencari  informasi dengan  tujuan menguji  hipotesis  dari  suatu  permasalahan.  Penelitian  asosiatif  adalah  penelitian  yang bertujuan  untuk  melihat  adanya  hubungan  antara  variabel  bebas dengan  variabel  terikat.Jenis penelitian  ini  ditunjuk  untuk  menguji  hipotesa  dan  mengadakan  interprestasi  terhadap pengaruh masing-masing variabel.
Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang meliputi 7 Kota antara lain Kota Padang, Solok, Sawah Lunto, Padang Panjang, Bukittinggi, Payakumbuh, Pariaman, serta 12  Kabupaten  antara  lain  Kabupaten  Kapulauan  Mentawai,  Pesisir  Selatan,  Solok,  Sijunjung, Tanah Datar, Padang Pariaman, Agam, Lima Puluh Kota, Pasaman, Solok Selatan, Dhamasraya, Pasaman  Barat.  Waktu  pelaksanaan  penelitian  dilakukan  dalam  kurun  waktu  6  tahun  yakni dari tahun 2013-2018.
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  adalah  data  panel  yang  mana  data  panel  ini merupakan  penggabungan  dari  data Time  Series dan Cross  Section .  Data Time  Series berupa runtutan  dari  tahun  ke  tahun  tingkat  kemiskinan  yang  diteliti,  serta  runtutan  dari  tahun  ke tahun  variabel-variabel  yang  mempengaruhinya.Sedangkan data Cross  Section pada  penelitian ini berupa penelitian yang dilakukan lebih dari satu daerah yang mana terdapat 7 Kota dan 12 Kabupaten  yang  ada  di  Provinsi  Sumatera  Barat.Dalam  Penelitian ini  Sumber data  di  peroleh dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Sumatera  Barat.Adapun  teknik  pengumpulan  data  yang digunakan  adalah  Teknik  Kepustakaan.  Teknik  Kepustakaan  yaitu  suatu  metode  yang digunakan  untuk  memperoleh  data  dengan  cara  mengumpulkan  semua  data  dari  sumber kepustakaan yang ada.
Dalam  Penelituian  ini  ada  2  teknis  analisis  data  yang  di  gunakan,  yaitu Analisis Deskriptif, dimana  analisis  ini  bertujuan  untuk  menggambarkan  apa  yang  ditemukan  pada hasil  penelitian  dan  memberikan  informasi  yang  sesuai  dengan  yang  diperoleh  serta menyajikan  data  dalam  bentuk  tabel  distribusi  penyebaran  data  dari  variabel  yang  diteliti kemudian  dilakukan  analisis  persentase,  tendensi  sentral,  dispersi  serta  memberikan interpretasi  terhadap  analisis  tersebut.  Kedua Analisis  Induktif, pada  analisis  induktif  ini terbagi menjadi 2 bagian yakni: Model Regresi Panel ( Pooled Analysis ) dan Metode Estimasi
Model Regresi , dalam metode estimasi model regresi dengan menggunakan data panel dapat dilakukan  melalui  tiga  pendekatan  antara  lain:  Pertama, Common  Effect  Model (CEM) merupakan  pendekatan  model  data  panel  yang  paling  sederhana  karena  hanya mengkombinasikan  data  time  series  dan  cross  section.pada  model  ini  tidak  diperhatikan dimensi  waktu  maupun  individu,  sehingga  di  asumsikan  bahwa  perilaku  data  sama  dalam berbagai  kurun  waktu.  Kedua, Fixed  Effect  Model  (FEM) model  ini  mengasumsikan  bahwa perbedaan antar individu dapat diakomodasikan dari perbedaan intersepnya. Ketiga, Random Effect  Model  (REM) Model  ini  akan  mengestimasi  data  panel  dimana  variable  gangguan mungkin  saling  berhubungan  antar  waktu  dan  antar  individu,  Keuntungan  menggunakan model Random Effect yakni menghilangkan heteroskedastisitas. Model ini juga disebut dengan Error Compenent Model (ECM) atau Teknik Generalized Least Square (GLS).
Untuk  memilih  model  yang  paling  tepat  digunakan  dalam  mengelola  data  panel, terdapat beberapa pengujian yang dapat dilakukan antara lain Uji Chow yakni pengujian untuk menentukan  model Fixed  Effect atau Common  Effect yang  paling  tepat  digunakan  dalam mengestimasi  data  panel.  Selanjutnya,  Uji  Hausmanatau  hausman  test  adalah  pengujian statistik  untuk  menentukan  metode  terbaik  dalam  pemilihan  model Fixxed  Effect atau Random Efect .Jika model terpilih Common Effect Model atau Fixed Effect Model , maka langkah selanjutnya yaitu  uji  asumsi  klasik  :  Uji  Autokorelasi,  Uji  Multikolinearitas,  Uji  Heteroskedastisitas. Selanjutnya  melihat  Koefisien  Determinan  (R²)untuk  mengetahui  kontribusi  variabel  bebas dalam  menjelaskan  variabel  terikat.,  setelah  itu  dilakukan  pengujian  Hipotesis  dengan  Uji  t yang bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  variabel bebas  secara  Partial berpengaruh  terhadap variabel  terikat  dan  Uji  F  digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel  bebas  secara bersama-sama terhadap variabel terikat.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Induktif
Sesuai  dengan  perumusan  masalah dan  hipotesis  tujuan  dilaksanakannya  penelitian  ini adalah  untuk  mendapatkan  bukti  pengaruh  dari  IPM  dan  pertumbuhan  ekonomi  terhadap jumlah  penduduk  miskin  di  Provinsi  Sumatera  Barat..  Proses  pengolahan  data  dilakukan dengan  menggunakan  aplikasi  Eviews.  Di  dalam  melakukan  pengujian  data  dengan menggunakan aplikasi Eviews maka dapat dilakukan dengan tahapan sebagai berikut :

## Uji Pemilihan Model Data Panel

## Uji Chow
Uji  Chow  dilakukan  untuk  membandingkan  atau  memilih  model  yang  paling  tepat antara model Common Effect Model dengan Fixed Effect Model. Uji ini dilakukan dengan asumsi jika  nilai  probabilitas  yang  di  dapat  <  0.05  maka  model  penelitian  yang  tepat  adalah  model Fixed Effect Model. Akan tetapi jika nilai probabilitas yang didapatkan > 0.05 maka model yang tepat adalah Common Effect Model. Pengujian ini menggunakan Eviews10 , maka diperoleh hasil sebagai berikut :
Tabel 7. Hasil Pengujian Uji Chow

## Sumber: Hasil Olahan Eview10, 2020
Dari hasil Uji Chow pada tabel di atas maka diperoleh probability cross section random sebesar  0.  0000.Tingkat  kesalahan  yang  digunakan  sebesar  0.05.  Maka  hasil  yang  diperoleh menunjukan bahwa nilai probabilitas 0.0000 < 0.05 yang artinya model yang cocok digunakan adalah model Fixed Effect Model.

## Uji Hausman
Uji  Hausman  dilakukan  untuk  membandingkan  atau  memilih  model  yang  paling  tepat dapam penelitian ini, perbandingan pada uji ini dipilih antara Fixed Effect Model dengan Random Effect Model. Uji ini dilakukan dengan asumsi jika nilai probabilitasnya < 0.05 maka model yang tepat  adalah Fixed  Effect  Model. Sedangkan  jika  nilai  probabilitasnya  >  0.05  maka  model  yang paling tepat adalah Random Effect Model. Pengujian ini menggunakan aplikasi Eviews10 dengan hasil perolehan sebagai berikut:

## Tabel 8. Hasil Pengujian Uji Hausman
Correlated Random Effects - Hausman Test
Equation: Untitled
Test cross-section random effects
Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 1.288123 2 0.5252

## Sumber: Hasil Olahan Eviews10
Berdasarkan hasil Uji Hausman dengan menggunakan aplikasi Eviews10 , maka diperoleh probability cross section random sebesar 0. 5252, dimana pada penelitian ini digunakan tingkat kesalahan sebesar 0.05. Maka hasil yang diperoleh menunjukkan nilai probabilitas 0.5252 > 0.05 yang  mana  dari  asumsi  kita  tadi  dapat  ditentukan  bahwa  model  yang  tepat  adalah Random Effect Model.

## Uji Regresi Panel
Uji  Regresi  Panel  ini  digunakan  untuk  melakukukan  pengujian  pada  variabel  bebas terhadap variabel terikat dalam bentuk gabungan data runtutan waktu dan  tempat. Dari hasil
Redundant Fixed Effects Tests Equation: Untitled Test cross-section fixed effects
Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 181.901413 (18,93) 0.0000 Cross-section Chi-square 409.173916 18 0.0000
penelitian ini dapat ditentukan besarnya pengaruh dari Indeks Pembangunan Manusia (X 1 ) dan Pertumbuhan  Ekonomi  (X 2 )  terhadap  Jumlah  Penduduk  Miskin  (Y)  di  Provinsi  Sumatera Barat.Berdasarkan  estimasi  regresi  panel  dengan  menggunakan  pendekatan Random  Effect Model maka diperoleh hasil sebagai berikut:
Tabel 9. Hasil Estimasi Random Effect Model
Dependent Variable: Y Method: Panel EGLS (Cross-section random effects) Date: 01/25/20   Time: 23:49 Sample: 2013 2018 Periods included: 6 Cross-sections included: 19 Total panel (balanced) observations: 114 Swamy and Arora estimator of component variances
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 26.91990 4.207330 6.398333 0.0000 X1 -0.279818 0.048616 -5.755719 0.0000 X2 -0.031868 0.161374 -0.197478 0.8438 Effects Specification S.D. Rho Cross-section random 1.876339 0.9706 Idiosyncratic random 0.326311 0.0294 Weighted Statistics R-squared 0.421786     Mean dependent var 0.498184 Adjusted R-squared 0.411368     S.D. dependent var 0.423948 S.E. of regression 0.325263     Sum squared resid 11.74336 F-statistic 40.48524     Durbin-Watson stat 1.634642 Prob(F-statistic) 0.000000 Unweighted Statistics R-squared 0.515576     Mean dependent var 7.034561 Sum squared resid 368.4156     Durbin-Watson stat 0.052105
Sumber: Hasil Olahan Eviews10
Berdasarkan  hasil  penelitian  persamaan  diatas,  menunjukan  Indeks  Pembangunan Manusia (X 1 ) berpengaruh Negatif terhadap Jumlah Penduduk Miskin (Y) di Provinsi Sumatera Barat  dengan  koefisien  regresi  sebesar  -0.27.  Artinya,  apabila  Indeks  Pembangunan  Manusia mengalami  peningkatan  sebesar  satu  persen  maka  Jumlah  Penduduk  Miskin  akan  berkurang sebesar  0.27  persen,  sebaliknya  saat  Indeks  Pembangunan  Manusia  mengalami  penurunan hingga satu persen maka Jumlah Penduduk Miskin akan meningkat sebesar 0.27 persen.
Selanjutnya pada model regresi terlihat Pertumbuhan Ekonomi (X 2 ) berpengaruh negatif terhadap  Jumlah  Penduduk  Miskin  (Y)  di  Provinsi  Sumatera  Barat  dengan  koefisien  regresi sebesar  -0.03.  Hal  ini  menunjukan  keterkaitan  saat  Pertumbuhan  Ekonomi  meningkat  sebesar satu persen maka Jumlah Penduduk Miskin akan mengalami pengurangan sebesar 0.03 persen, begitupun  sebaliknya  saat  Pertumbuhan  Ekonomi  mengalami  penurunan  sebesar  satu  persen maka Jumlah Penduduk Miskin akan meningkat sebesar 0.03 persen.

## Koefisien Determinasi
Nilai koefisien determinasi bertujuan untuk mengetahui kontribusi yang dapat diberikan oleh variabel independen (X) dalam mempengaruhi variabel dependen (Y) yang diukur dengan persentase. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan maka diperoleh nilai R-Squared sebesar  0.421786.  Yang  mana  jika  dirubah  dalam  bentuk  persen  menjadi  42%,  hal  ini  berarti sekitar 42% kemiskinan dapat dijelaskan oleh variabel bebas dalam penelitian ini yakni Indeks Pembangunan  Manusia  dan  Pertumbuhan  Ekonomi.  Sedangkan  sisanya  sebesar  58% dijelasksan oleh variabel lain diluar model atau yang tidak dimasukan ke dalam penelitian.

## Pengujian Hipotesis

## Uji t-Statistik
Pengujian  t-statistik  dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel  independen terhadap  variabel  dependen.  Untuk  melihat  pengaruh  variabel  bebas  secara  parsial  terhadap variabel  terikat  maka  hasil  t-hitung  dibandingkan  dengan  nilai  t-tabel.  Berdasarkan  hasil estimasi  tabel  di  atas  dapat kita lihat  nilai  t-hitung  masing-masing  variabel.  Sedangkan  untuk mengetahui  nilai  t- tabel  maka  dicari  α=0.05 dengan  derajat  kebebasan (df)n  – k,  yang  mana  n adalah jumlah data dan k adalah jumlah variabel bebas.
Maka  setelah  dilakukan  perhitungan  di  peroleh  nilai  derajat  kebebasan  93  dengan pengujian  signifikan  sebesar  0.05,  maka  diperoleh  nilai  t-tabel  sebesar  1.  66140.Sesuai  dengan hasil  pengujian  hipotesis  yang  pertama  dengan  menggunakan  variabel  indeks  pembangunan manusia maka diperoleh nilai t-hitung sebesar -5.755719 yang mana berarti – t- hitung ≥ -t-tabel (- 5.755719  ≥ - 1.66140)  dengan  α=0.05.  Maka  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima,  sehingga  hipotesis pertama  di  dalam  penelitian  ini  diterima.  Artinya,  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara indeks pembangunan manusia dengan jumlah penduduk miskin di Provinsi Sumatera Barat.
Pada tahapan hipotesis kedua dengan menggunakan variabel pertumbuhan ekonomi di peroleh  nilai  t-hitung  sebesar -0.197478,  yang  berarti – t- hitung  ≤ -t-tabel  (-0.19747 8  ≤ -1.66140) dengan α=0.05. Maka H 0 diterima dan H 1 ditolak, sehingga hipotesis kedua di dalam penelitian ini  ditolak.  Artinya,  tidak  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  pertumbuhan  ekonomi terhadap jumlah penduduk miskin di Provinsi Sumatera Barat.

## Uji F-Statistik
Pengujian F-Statistik dilakukan untuk membuktikan secara empiris pengaruh dari indeks pembangunan  manusia  dan  pertumbuhan  ekonomi  terhadap  jumlah  penduduk  miskin  di Provinsi  Sumatera  Barat.Uji  Hipotesis  secara  bersama-sama  dilakukan  dengan  melihat  nilai probabilitas  untuk  mengetahip  pengaruh  variabel  bebas  secara  bersama-sama  terhadap variabel  terikat.Dari  hasil  penelitian  diperoleh  nilai  F-hitung  sebesar  40.48524  dengan  nilai probabilitas adalah 0.000000.Dimana nilai probabilitas ini lebih kecil dari tingkat kesalahan 0.05
yang  mana  artinya  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  variabel  dependent  terhadap variabel independent.

## PEMBAHASAN

## Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia terhadap Kemiskinan
Berdasarkan  hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM) berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  Sumatera Barat.Artinya,  semakin  tingginya  nilai  Indeks  Pembangunan  Manusia  cenderung  diikuti dengan  penurunan  jumlah  tingkat  kemiskinan.Signifikannya  pengaruh  indeks  pembangunan manusia  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  Sumatera  Barat  memiliki  arti  bahwa  saat adanya peningkatan sumber daya manusia di suatu daerah maka akan mempengaruhi kualitas sumber  daya  manusia  yang  ada  di  daerah  terkait  yang  nantinya  juga  akan  mempengaruhi produktivitas dari sumber daya manusia tersebut.
Hasil  penelitian  ini  konsisten  dengan  penelitian  dari  Desi  Yulianti  (2016)  yang  mana pengaruh indeks pembangunan manusia berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan.Selain  itu  penelitian  ini  juga  konsisten  dengan  penelitian  Syaifullah,  A.  dan Nazaruddin  Malik.  (2017)dimana  ia  juga  menyatakan  bahwa  indeks  pembangunan  manusia juga berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan, yang mana peningkatan indeks  pembangunan  manusia  merupakan  indikasi  dari  tingginya  kualitas  sumber  daya manusia  yang  akan  berdampak  pada  meningkatnya  produktivitas  kerja  yang  nantinya  akan mempengaruhi  perolehan  pendapatan,  dengan  pendapatan  yang  meningkat  maka menyebabkan  sumber  daya  manusia  tersebut  mampu  memenuhi  kebutuhan  hidupnya  lebih baik serta menurunkan tingkat kemiskinan.

## Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi terhadap Tingkat Kemiskinan
Berdasarkan  hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat. Artinya, dengan  adanya  peningkatan  nilai  pertumbuhan  ekonomi  maka  akan  mengurangi  tingkat kemiskinan  akan  tetapi  pengaruh  dari  pertumbuhan  ekonomi  terhadap  penurunan  tingkat kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat tidak terlalu besar atau tidak signifikan.
Hasil penelitian ini konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh Syahrur Romi dan Etik  Umiyati  (2018)  dengan  judul  penelitian  pengaruh  pertumbuhan  ekonomi  dan  upah minimum  terhadap  kemiskinan  di  Kota  Jambi  dengan  hasil  penelitian  menyatakan  bahwa sanya  variabel  pertumbuhan  ekonomi  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  kemiskinan  di Kota  Jambi.  Selain  itu  penelitian  dari  Ambok  Pangiuk  (2018)  yang  mana  hasil  penelitiannya juga  menyebutjab  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap kemiskinan.
Sebagaimana  yang  di  sampaikan  Siregar  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  merupakan syarat  keharusan (necessary  condition) bagi  pengurangan  kemiskinan.Sedangkan  syarat kecukupan (Sufficient  condition) dimana  pertumbuhan  itu  harus  efektif  dalam  mengurangi kemiskinan.Aartinya, Penuntasan masalah kemiskinan harus dilakukan melalui kebijakan yang sistematis  dan  terprogram  dari  pembangunan  ekonomi  tersebut,  sehingga  pertumbuhan ekonomi  benar-benar  bisa  dinikmati  oleh  seluruh  lampisan  masyarakat.Diharapkan  dari
pertumbuhan  ekonomi  yang  baik  mampu  mengurangi  ketimpangan  ekonomi  di  tengah masyarakat.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil Analisi Regresi Model Panel menggunakan Random Fixed Model dan pembahasan  hasil  penelitian  maka  dapat  disimpulkan  sebagai  berikut:  Indeks  Pembangunan Manusia berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat. Hal ini dapat diketahui dari nilai t-statistik indeks pembangunan manusia sebesar - 5.755719 ≥ - 1.66140  (t-tabel)  dan  probabilitasnya  0.0000  dengan α  =  5%.  Hal  ini  berarti  semakin meningkatnya  nilai  indeks  pembangunan  manusia  maka  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi Sumatera  Barat  semakin  menurun.  Begitupun  sebaliknya  saat  nilai  indeks  pembangunan manusia  manurun  akan  mengakibatkan  terjadinya  peningkatan  jumlah  penduduk  miskin  di Provinsi  Sumatera  Barat.  Koefisien  variabel  indeks  pembangunan  manusia  sebesar  0.279818 yang  berarti  setiap  terjadinya  peningkatan  indeks  pembangunan  manusia  sebesar  1%  akan menurunkan tingkat kemiskinan sebesar 0.28% dengan asumsi variabel lain tetap.
Pertumbuhan  Ekonomi  berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap  tingkat kemiskinan  di  Provinsi  Sumatera  Barat.  Hal  ini  dapat  diketahui  dari  nilai  t-statistik pertumbuhan ekonomi sebesar - 0.197478 ≤ -1.66140 (t-tabel) dan probabilitasnya 0.8438 dengan tingkat  α  =  5%.  Hal  i ni  berarti  semakin  meningkatnya  pertumbuhan  ekonomi  maka  tingkat kemiskinan  di  Provinsi  Sumatera  Barat  semakin  menurun.  Begitupun  sebaliknya  saat pertumbuhan  ekonomi  manurun  akan  mengakibatkan  terjadinya  peningkatan  jumlah penduduk  miskin  di  Provinsi  Sumatera  Barat.  Koefisien  variabel  pertumbuhan  ekonomi sebesar 0.031868 yang berarti setiap terjadinya peningkatan pertumbuhan ekonomi sebesar 1% akan di iringi dengan penurunan tingkat kemiskinan sebesar 0.03% dengan asumsi variabel lain tetap.
Nilai  F-Statistik  yang  diperoleh  sebesar  40.48524  dengan  probabilitas  0.000000,  maka dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  independen  yaitu  indeks  pembangunan  manusia  dan pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh signifikan bersama-sama dengan variabel dependen yaitu kemiskinan.
Berdasarkan  pembahasan  mengenai  pengaruh  indeks  pembangunan  manusia  dan pertumbuhan  ekonomi  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  Sumatera  Barat  maka dikemukakan  beberapa  saran  sebagai  berikut  :  Diharapkan  kepeada  pemerintah  di  Provinsi Sumatera  Barat  untu  dapat  lebih  aktif  dalam  peningkatan  kualitas  sumber  daya  manusia dengan  upaya  peningkatan  layanan  pendidikan  yang  memadai  di  setiap  daerahnya  serta memberi  bantuan  biaya  pendidikan  untuk  masyarak  masyarak  yang  kurang  mampu  untuk dapat  melanjutkan  pendidikan  nya  ke  jenjang  yang  lebih  baik,  serta  pemerataan  kualitas pendidikan  antara  di  daerah  kabupaten  dan  perkotaan.  Selain  itu  perlu  juga  pemberian pelatihan  bagi  pengangguran  dan  ibu  rumah  tangga  agar  dapat  meningkatkan  keterampilan dan soft skillnya yang diharpakan setelah dilakukan pembinaan dan pelatihan individu terkait mampu  lebih  produktif.  Peningkatan  layanan  umum  untuk  masyarakat  seperti  layanan kesehatan yang memadai dan bantuan kesehatan untuk masyarakat yang kurang mampu.
Diharapkan  juga  pemerintah  bisa  menyeimbangkan  antara  industri  padat  karya  dan industri  padat  modal,  dan  memperhatikan  sektor-sektor  yang  mempengaruhi  pertumbuhan ekonomi  di  Provinsi  Sumatera Barat.Sehingga  pertumbuhan  ekonomi  tidak  hanya  didominasi
oleh  industri  padat  modal  dan  juga  harus  ada  peningkatan  dalam  industri  padat  karya sehingga  pertumbuhan  ekonomi  juga  bisa  memberi  manfaat  langsung  terhadap  peningkatan pendapatan  masyarakat,  sehingga  nantinya  pertumbuhan  ekonomi  mampu  menjangkau hingga  kelampisan  masyarakat  miskin,  dimana  diharapkan  juga  pemerintah  bisa  melakukan pembangunan  yang  berorientasi  pada  distribusi  pendapatan,  selain  itu  pemerintah  juga  bisa mengoptimalkan  potensi-potensi  yang  ada  di  setiap  daerah  sehingga  diharapkan  nantinya pertumbuhan  ekonomi  bisa  berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi Sumatera Barat.

## DAFTAR PUSTAKA
Adisasmita, Rahardjo. (2014). Pertumbuhan Wilayah dan Wilayah Pertumbuhan. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Badan Pusat Statistik Sumatera Barat. (2018). Kota Padang dalam angka 2018. Provinsi Sumatera Barat: Badan Pusat Statistik Sumbar.
Badan Pusat Statistik Sumatera Barat. (2019). Provinsi Sumatera Barat dalam angka 2019. Provinsi Sumatera Barat: Badan Pusat Statistik Sumbar.
Gujarati, Damodar. (2003). Ekonometrika Dasar: Edisi Ekonomi. Jakarta: Erlangga. Jhingan, M.L. (2012). Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan . Jakarta: Rajawali Press.
Pangiuk,  Ambok  (2018). Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi  terhadap  Penurunan  Kemiskinan  di Provinsi  Jambi  tahun  2009-2013. Iltijam  Journal  of  Shariah  Economic.Fakultas  Ekonomi  dan Bisnis Islam UIN Sulthan Thaha Sifuddin Jambi.Vol.2, No. 2.
Romi, S & Etik U. (2018). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi dan Upah minimum terhadap Kemiskinan di  Kota  Jambi. E-Jurnal  Perspektif  Ekonomi  dan  Pembangunan  Daerah.Fakultas  Ekonomi dan Bisnis Universitas Jambi.Vol. 7.No. 1 Januari-April.
Siregar, H. &Dwi W. (2008). Dampak Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Penurunan Jumlah Penduduk Miskin.
Sukirno,  Sadono.  (2006). Pengantar  Teori  Ekonomi:  Pendekatan  kepada  Teori  Ekonomi  Mikro  dan Makro . Jakarta: Rajawali.
Syaifullah, A. dan Nazaruddin Malik. (2017). Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia dan Produk Domestik Bruto terhadap tingkat Kemiskinan di Asean-4.
Tambunan, Tulus, T.H. (2011). Perekonomian Indonesia, Kajian Teoritis dan Analisis Empiris. Jakarta: Ghalia Indonesia.
Todaro, Michael P. (2011). Pembangunan Ekonomi Dunia Ketiga. Jakarta: Erlangga. Todaro, Michael, P. Dan Stephen C. Smith, (2011). Pembangunan Ekonomi . Jilid 1. Edisi 11. Alih Bahasa. Penerbit Erlangga, Jakarta.
Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 24 Tahun 2004 Tentang Kemiskinan. Yulianti, Desi. 2016. Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia, Pertumbuhan Ekonomi, Pengangguran dan  Upah  terhadap  Kemiskinan  di  Provinsi  DIY  Periode  tahun  2007-2013(dalam  perspektif ekonomi  syariah). Jurnal  Ilmu  Ekonomi  Islam.Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  Islam Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta.