## ANALISIS KEBUTUHAN DAN HARAPAN MASYARAKAT KABUPATEN GORONTALO TERHADAP LAYANAN BUS BERBASIS IOT
* Andi Sahrul Hidayat 1 , Nasir Bumulo 2 , & Ilham Akbar Van Gobel 3
123 Fakultas Teknik, Universitas Gorontalo, Indonesia
* andi_sahrul93@yahoo.com , nasirbumulo.ug@gmail.com , ilham.akbarvg@gmail.com
Abstrak:  Analisis  Kebutuhan  dan  Harapan  Masyarakat  Kabupaten  Gorontalo Terhadap Layanan Bus Berbasis IoT.
Penelitian ini  bertujuan untuk menganalisis  kebutuhan  dan harapan masyarakat  terhadap layanan bus berbasis IoT di Kabupaten Gorontalo. Pendekatan penelitian melibatkan studi literatur, survei online, wawancara langsung, analisis data deskriptif, dan kualitatif. Hasil penelitian  menunjukkan  potensi  penggunaan  layanan  bus  berbasis  IoT  sebesar  43% penduduk Kabupaten Gorontalo berminat beralih menggunakan layanan bus berbasis IoT, dengan  mayoritas tertarik  untuk  bepergian dalam  konteks  pekerjaan.  Pengembangan  bus pintar  berbasis  IoT  diharapkan  dapat  meningkatkan  kualitas  transportasi,  mengurangi kemacetan,  kecelakaan,  serta  meningkatkan  kualitas  hidup  masyarakat  secara keseluruhan.  Namun  disarankan  adanya  kolaborasi  antara  pemerintah,  masyarakat,  dan sektor swasta untuk berhasil menerapkan layanan ini khususnya di Kabupaten Gorontalo. Kata kunci: Layanan_bus; Internet_of_Things
Abstract:  The  Needs  and  Expectations  Analysis  of  Gorontalo  Regency  Community Towards IoT-Based Bus Services
This study aims to analyze people's needs and expectations for IoT-based bus services in Gorontalo  District.  The  research  approach  involves  literature  studies,  online  surveys, direct interviews, and descriptive and qualitative data analysis. The research results show that  43%  of  Gorontalo  Regency  residents  are  interested in switching  to  using  IoT-based bus  services,  with  the  majority  interested  in  traveling  in  the  context  of  work.  The development  of  IoT-based  smart  buses  is  expected  to  improve  the  quality  of transportation,  reduce  congestion,  and  accidents,  and  improve  the  overall  quality  of  life for  society.  However,  it  is  recommended  that  there  be  collaboration  between  the government,  community,  and  the  private  sector  to  successfully  implement  this  service, especially in Gorontalo Regency.
Keyword:Bus_Services; Internet_of_Things
History &License of Article Publication: Received: 08/10/2023 Revision: 28/10/2023 Published: 07/12/2023
DOI: https://doi.org/10.37971/radial.vXXiXX.XXX
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Vol. 11 No. 2, Desember 2023, Hal. 306-315
Available at https://stitek-binataruna.e-journal.id/radial/index ISSN: 2337-4101 Published by STITEK Bina Taruna Gorontalo E-ISSN: 2686-553X
Analisis Kebutuhan dan Harapan Masyarakat Kabupaten Gorontalo Terhadap Layanan Bus Berbasis Internet of Things

## PENDAHULUAN
Kabupaten  Gorontalo  merupakan  salah  satu  daerah  di  Indonesia  yang  masih membutuhkan  layanan  transportasi  yang  efisien  dan  efektif.  Sebagian  besar  masyarakat Gorontalo  saat  ini  masih  menggunakan  transportasi  pribadi  untuk  melakukan  aktifitas sehingga  membuka  peluang  untuk  menganalisis  terkait  kebutuhan  masyarakat  terhadap angkutan  transportasi  massal  yakni  Bus.  Beberapa  penelitian  seperti  (Arthur  Daniel Limantara et al., 2017; Satria Setiawan et al., 2021);  menunjukkan  bahwa pengembangan transportasi cerdas berbasis IoT dapat  meningkatkan kualitas  layanan transportasi. Hal  ini dapat  diimplementasikan  di  Kabupaten  Gorontalo  untuk  menciptakan  layanan  bus  yang lebih terintegrasi, efisien, dan efektif bagi masyarakat.
Selain  itu,  pengembangan  transportasi  cerdas  berbasis  IoT  juga  dapat  meningkatkan keamanan  dan  kenyamanan  penumpang,  serta  membantu  mengurangi  kemacetan  lalu lintas.  Studi  tentang  pengembangan  transportasi  cerdas  di  Yogyakarta  dan  Makassar (Stefanus Kaledi et al., 2018);(Rachmat et al., 2019) menunjukkan bahwa penerapan smart mobility  dapat  meningkatkan  kualitas  layanan  transportasi  publik  dan  mengurangi  polusi lingkungan.  Oleh  karena  itu,  Kabupaten  Gorontalo  dapat  memanfaatkan  teknologi  IoT dalam  pengembangan  layanan  transportasi  bus  cerdas  untuk  memenuhi  kebutuhan  dan harapan  masyarakat  akan  layanan  transportasi  yang  lebih  efisien,  efektif,  aman,  dan nyaman. (Putra & Warnars, 2018); (Pratiwi et al., 2015).
Penerapan  teknologi  IoT  pada  layanan  bus  cerdas  juga  dapat  membantu  pengelola transportasi  dalam  mengoptimalkan  rute,  jadwal,  dan  pemeliharaan  kendaraan.  Hal  ini dapat  membantu  pengelola  transportasi  dalam  menghemat  biaya  operasional  dan meningkatkan  efisiensi  pelayanan.  Beberapa  penelitian  seperti  (Mantik  Hari, 2022);(Emmy,  2015)  menunjukkan  bahwa  penerapan  teknologi  IoT  pada  layanan transportasi  dapat  membantu  meningkatkan  efisiensi  pelayanan  dan  mengoptimalkan penggunaan sumber daya.
Dengan  demikian,  pengembangan  layanan  bus  cerdas  berbasis  IoT  di  Kabupaten Gorontalo dapat menjadi solusi untuk mengatasi permasalahan transportasi dan memenuhi kebutuhan  dan  harapan  masyarakat  akan  layanan  transportasi  yang  lebih  efisien,  efektif, dan  terintegrasi.  Pengembangan  layanan  ini  juga  dapat  membantu  meningkatkan  kualitas hidup masyarakat dengan mengurangi kemacetan, polusi udara, dan kecelakaan lalu lintas. Oleh  karena  itu,  diperlukan  adanya  dukungan  dari  pemerintah  dan  stakeholder  terkait untuk  mewujudkan  pengembangan  layanan  bus  cerdas  berbasis  IoT  di  Kabupaten Gorontalo.
Selain  itu,  implementasi  teknologi  IoT  pada  layanan  bus  cerdas  juga  dapat memberikan  manfaat bagi para pengguna  layanan transportasi. Sebagai contoh, penelitian oleh  (Arthur  Daniel  Limantara  et  al.,  2017)  menunjukkan  bahwa  teknologi  IoT  dapat digunakan untuk memberikan informasi real-time tentang posisi, kecepatan, dan kapasitas bus  kepada  para  pengguna  layanan  transportasi.  Hal  ini  dapat  membantu  para  pengguna untuk  merencanakan  perjalanan  mereka  dengan  lebih  efisien  dan  menghindari keterlambatan atau kepadatan di dalam bus.
Analisis Kebutuhan dan Harapan Masyarakat Kabupaten Gorontalo Terhadap Layanan Bus Berbasis Internet of Things
Pengembangan  layanan  bus  cerdas  berbasis  IoT  juga  dapat  memperluas  jangkauan layanan transportasi dan  membantu  mengatasi kesenjangan aksesibilitas transportasi antar daerah.  Penelitian  oleh  (Satria  Setiawan  et  al.,  2021)  menunjukkan  bahwa  teknologi  IoT dapat digunakan untuk  memonitor kondisi  jalan dan  lalu  lintas  secara real-time, sehingga dapat  membantu  pengelola  transportasi  dalam  mengambil  keputusan  yang  lebih  tepat dalam mengalokasikan sumber daya transportasi.
Dalam  konteks  Kabupaten  Gorontalo,  di  mana  transportasi  umum  masih  menjadi kendala  bagi  masyarakat,  pengembangan  layanan  bus  cerdas  berbasis  IoT  dapat  menjadi salah  satu  solusi  untuk  memperbaiki  sistem  transportasi.  Sebagai  hasilnya,  akan memberikan  kontribusi  pada  peningkatan  kualitas  hidup  masyarakat  serta  pertumbuhan ekonomi dan pariwisata di daerah tersebut.
Dalam  rangka  mengimplementasikan  teknologi  IoT  pada  layanan  bus  cerdas  di Kabupaten Gorontalo, diperlukan adanya kerjasama antara pemerintah, institusi akademik, dan  sektor  swasta.  Penelitian  oleh  (Rachmat  et  al.,  2019)  menunjukkan  bahwa pengembangan  layanan  transportasi  cerdas  berbasis  IoT  membutuhkan  sinergi  antara pemerintah,  industri,  dan  masyarakat  dalam  menghasilkan  solusi  transportasi  yang terintegrasi  dan  berkelanjutan.  Dengan  demikian,  upaya  kolaboratif  yang  melibatkan semua  pihak  terkait  dapat  membantu  mewujudkan  pengembangan  layanan  bus  cerdas berbasis IoT di Kabupaten Gorontalo.
Minat  masyarakat  untuk  menggunakan  transportasi  umum  sangat  dipengaruhi  oleh waktu perjalanan, kualitas pelayanan, dan biaya perjalanan. Penelitian yang dilakukan oleh (Arif  &  Widyastuti,  2022)  menunjukkan  bahwa  probabilitas  tertinggi  masyarakat  beralih ke  angkutan  umum  terjadi  saat  waktu  perjalanan  singkat  dan  biaya  perjalanan  rendah. Sementara  menurut  penelitian  oleh  (Made  et  al.,  2020),  minat  masyarakat  untuk menggunakan angkutan umum sangat dipengaruhi oleh kepastian waktu dan kenyamanan layanan angkutan tersebut.
Adapun  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  memberikan  gambaran  mengenai kebutuhan  dan  harapan  masyarakat  terhadap  layanan  bus  berbasis  IoT  di  wilayah Kabupaten  Gorontalo,  sehingga  dapat  dikembangkan  solusi  yang  tepat  untuk meningkatkan kualitas  layanan transportasi di Kabupaten Gorontalo. Selain  itu, penelitian ini  juga  diharapkan  akan  sangat  bermanfaat  bagi  pemangku  kepentingan  untuk  dapat memiliki  gambaran  terkait  minat  masyarakat  untuk  beralih  meggunakan  layanan  bus berbasis Internet of things (IoT)

## METODE
Didalam  menyelesaikan  penelitian  berjudul  Analisis  Kebutuhan  dan  Harapan Masyarakat  Kabupaten  Gorontalo  Terhadap  Layanan  Bus  Berbasis  Internet  of  Things, menggunakan  kaidah  berfikir  yang  disusun  secara  runut.  Sehingga  dapat  tercapai penelitian yang baik dan efisien. Berikut penjelasan metode pelaksanaan dalam penelitian:
1.  Studi  literatur  mengenai  konsep  dasar  internet  of  things  dan  aplikasinya  dalam transportasi  umum,  serta  penelitian  terdahulu  yang telah  dilakukan  terkait  analisis kebutuhan dan harapan masyarakat terhadap layanan transportasi.
Analisis Kebutuhan dan Harapan Masyarakat Kabupaten Gorontalo Terhadap Layanan Bus Berbasis Internet of Things
2.  Pengumpulan  data  melalui  survey  secara  online  dan  wawancara  langsung  dengan masyarakat  Kabupaten  Gorontalo  untuk  memperoleh  informasi  mengenai kebutuhan dan harapan mereka terhadap layanan bus berbasis internet of things.
3.  Analisis  data  menggunakan  teknik  statistik  deskriptif  dan  kualitatif,  termasuk analisis regresi dan uji hipotesis, untuk menemukan pola dan tren dalam data yang terkumpul.  Interpretasi  hasil  analisis  data  untuk  mengidentifikasi  kebutuhan  dan harapan  masyarakat  terhadap  layanan  bus  berbasis  internet of  things,  serta  faktor- faktor yang memengaruhi keputusan mereka dalam menggunakan layanan tersebut.
4.  Penulisan  laporan  penelitian  dan  penyusunan  rekomendasi  yang  dapat  digunakan oleh pemerintah dan perusahaan transportasi dalam merancang dan mengembangkan  layanan  bus  berbasis  internet  of  things  yang  sesuai  dengan kebutuhan dan harapan masyarakat.
Dalam  penyusunan  penelitian  diperlukan  runutan  berpikir  dan  pelaksanaan  dari  awal hingga akhir penulisan. Diagram alir penelitian dapat dilihat pada gambar berikut:
Gambar 1. Bagan Alir Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Penelitian
Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan sebelumnya, kami dapat merangkum hasilnya sebagai berikut:
a) Potensi  Penggunaan  Angkutan  Umum  Bus  Berbasis  IoT  di  Kabupaten  Gorontalo Berdasarkan Sosial Ekonomi Masyarakat:
 Kepemilikan  Kendaraan:  Hanya  4,8%  dari  responden  yang  memiliki  mobil, sementara 58,4% tidak memiliki kendaraan bermotor, dan 36,8% lainnya.
Analisis Kebutuhan dan Harapan Masyarakat Kabupaten Gorontalo Terhadap Layanan Bus Berbasis Internet of Things
 Tujuan Perjalanan:  Mayoritas responden,  yaitu 56%, menggunakan angkutan umum bus berbasis IoT untuk bekerja, sementara 15% untuk urusan keluarga/rekreasi, 19% untuk sekolah, dan 9% untuk tujuan lainnya.
 Biaya  Transportasi:  Sebagian  besar  keluarga  (80,6%)  mengeluarkan  kurang  dari Rp.500.000  per  bulan  untuk  biaya  transportasi,  dengan  hanya  1,8%  yang mengeluarkan antara Rp.3.000.000 hingga Rp.4.000.000.
 Prosentase Pendapatan Responden: 37% dari responden memiliki pendapatan antara Rp.  1.000.000  hingga  Rp.  1.999.999,  36,2%  memiliki  pendapatan  antara  Rp. 2.000.000  hingga  Rp.  2.999.999,  dan  sejumlah  lainnya  memiliki  pendapatan  yang berbeda.
 Persebaran  Alamat  Responden:  Alamat  responden  yang  paling  banyak  adalah  di Kecamatan  Limboto  (29,2%),  disusul  oleh  Tibawa  (13%),  Limboto  Barat  (13,2%), Telaga  Biru  (5,4%),  dan  tersebar  di  beberapa  Kecamatan  lain  di  Kabupaten Gorontalo.
 Harapan  Fasilitas:  Mayoritas  responden  mengharapkan  ketersediaan  informasi  rute dan  jadwal  secara  real-time,  kemudahan  pembayaran  tiket  digital,  serta  fitur  Wi-Fi dan pengisian daya gadget dalam layanan angkutan umum bus berbasis IoT.
b) Sistem Operasional Angkutan Umum Bus Berbasis Internet of Things (IoT) yang Dapat Diterapkan di Wilayah Kabupaten Gorontalo:
 Trayek  Angkutan  Bus  Berbasis  IoT:  Terdapat  5  trayek,  yaitu  T-1  (Bongomeme- Dungalio-  Limboto  Barat-  Limboto),  T-2  (Tibawa-  Limboto  Barat-  Limboto- Kampus  UG),  T-3  (Tibawa-  Limboto  Barat-  Limboto-  SMA  2  Limboto),  T-4 (Diloniyohu- Tolangohula), dan T-5 (Tolangohula- Asparaga).
 Headway dan Waktu Siklus: Headway (jarak antara kedatangan bus) pada penelitian ini adalah 10 menit, dan waktu siklusnya berkisar antara 111 hingga 159 menit.
 Kebutuhan Kendaraan per Shift: Untuk setiap trayek, kebutuhan kendaraan per shift adalah berbeda, dengan jumlah kendaraan yang beragam.
 Waktu Pelayanan: Pelayanan direncanakan selama 6 jam/hari, dibagi menjadi 3 shift: Shift I (06.00 - 08.00), Shift II (11.00 - 13.00), dan Shift III (15.00 - 17.00). Dengan demikian, waktu pelayanan efektif kendaraan dalam sehari adalah 6 jam.

## Pembahasan Hasil Penelitian
Rute  layanan  angkutan  umum  bus  berbasis  IoT  didasarkan  pada  rute  angkutan  bus Trans Gemilang yang saat ini beroperasi. Dalam rangka mendapatkan data yang lebih rinci tentang  minat  pengguna,  kami  melakukan  survei  stated  preference  yang  melibatkan  500 responden. Hasil survei  ini  menunjukkan bahwa sebanyak 215 orang, atau 43% dari total responden, bersedia untuk beralih dan menggunakan angkutan umum bus berbasis IoT.
Selanjutnya,  hasil  survei  ini  digunakan  untuk  merencanakan  rute  dan  layanan  di wilayah penelitian kami. Dalam konteks studi  ini, kami telah  mengalokasikan kode untuk masing-masing  jalur  dengan  menggunakan  simbol  T-1,  T-2,  T-3,  T-4,  dan  T-5. Berdasarkan  data  survei  ini,  kami  berhasil  mengembangkan  5  jaringan  rute  yang  akan
Analisis Kebutuhan dan Harapan Masyarakat Kabupaten Gorontalo Terhadap Layanan Bus Berbasis Internet of Things
melayani daerah Kabupaten Gorontalo. Informasi  rinci  mengenai rute dan  jadwal  layanan ini dapat ditemukan dalam ilustrasi dibawah ini:

## Gambar 2. Peta Lokasi Penelitian

## Potensi Penggunaan Angkutan Umum Bus Berbasis IoT
Potensi  pemanfaatan  angkutan  umum  bus  berbasis  IoT  didasarkan  pada  hasil  survei preferensi  yang  melibatkan 500  responden. Dalam  hasil survei tersebut, terungkap bahwa sebanyak 215 orang, atau sekitar 43% dari total sampel yang diambil, menunjukkan minat untuk  menggunakan  angkutan  umum  bus.  Dengan  menggunakan  persentase  ini  sebagai dasar,  kami  dapat  melakukan  estimasi  jumlah  penumpang  yang  akan  dilayani  oleh angkutan  umum  bus  di  Kabupaten  Gorontalo.  Dalam  asumsi  bahwa  43%  ini merepresentasikan  preferensi  dari  seluruh  populasi  Kabupaten  Gorontalo  yang  berjumlah 398.804 orang, maka perkiraan jumlah penumpang yang akan  diakomodasi oleh angkutan umum bus di wilayah Kabupaten Gorontalo adalah sekitar 43% x 398.804 orang = 171.484 orang.  Berikut  adalah  beberapa  karakteristik  sosial  ekonomi  penduduk  yang  dapat diidentifikasi berdasarkan data ini:
a) Kepemilikan  Kendaraan:  Hanya  sekitar  4,8%  dari  responden  yang  memiliki  mobil, sementara  58,4%  dari  mereka  tidak  memiliki  kendaraan  bermotor,  dan  36,8%  tidak memiliki kendaraan bermotor.
b) Maksud  Perjalanan  Responden:  Mayoritas  responden,  yaitu  56%,  menggunakan transportasi  untuk  bekerja.  Sementara  itu,  15%  perjalanan  adalah  untuk  urusan keluarga/rekreasi, 19% untuk sekolah, dan 9% untuk maksud lainnya.
Analisis Kebutuhan dan Harapan Masyarakat Kabupaten Gorontalo Terhadap Layanan Bus Berbasis Internet of Things
c) Biaya  Transportasi:  Mayoritas  keluarga  (sekitar  80,6%)  mengalokasikan  kurang  dari Rp.500.000  per  bulan  untuk  biaya  transportasi.  Hanya  sekitar  1,8%  keluarga  yang mengeluarkan  antara  Rp.3.000.000  hingga  Rp.4.000.000  per  bulan  untuk  biaya transportasi.
d) Prosentase  Pendapatan  Responden:  Mayoritas  responden  memiliki  pendapatan  antara Rp.  1.000.000  hingga  Rp.  2.999.999,  dengan  37%  berada  di  kisaran  ini.  Kemudian, 36,2%  memiliki  pendapatan  antara  Rp.  2.000.000  hingga  Rp.  2.999.999.  Hanya  0,8% yang memiliki pendapatan di bawah Rp.500.000.
e) Minat  Terhadap  Penggunaan  Angkutan  Umum  Bus:  Dari  sampel  500  responden,  43% (215  orang)  menyatakan  minat  untuk  beralih  ke  penggunaan  angkutan  umum  bus, sementara  51%  (255  orang)  tidak  bersedia  untuk  beralih,  dan  6%  (30  orang)  merasa ragu-ragu untuk beralih.
f) Asal  Responden:  Sebagian  besar  responden  berasal  dari  Kecamatan  Limboto  (29,2%), diikuti  oleh  Tibawa  (13%),  Limboto  Barat  (13,2%),  dan  Telaga  Biru  (5,4%).  Sisanya berasal dari berbagai Kecamatan lain di Kabupaten Gorontalo.
g) Fasilitas  yang Diharapkan:  Mayoritas responden  mengharapkan ketersediaan  informasi rute dan jadwal secara real-time, kemudahan pembayaran tiket digital, serta fasilitas Wi- Fi dan pengisian daya gadget dalam layanan angkutan umum bus.

## Sistem Operasional Pelayanan

## Kebutuhan Pemberhentian atau Halte
Dalam layanan angkutan umum bus berbasis IoT, pengambilan penumpang akan dilakukan di lokasi pemberhentian yang telah ditetapkan sebelumnya. Penentuan jumlah halte dalam layanan  ini  didasarkan  pada  hasil  survei  lapangan  yang  telah  dilakukan  pada  rute  yang telah direncanakan. Tujuan survei  ini adalah untuk  mengidentifikasi  lokasi-lokasi  halte di sepanjang jalur jalan  atau  di  persimpangan  antara  berbagai  rute,  dengan mempertimbangkan  perkiraan  jumlah  penumpang  yang  diperkirakan  akan  menggunakan layanan  ini  di  setiap  segmen  jalur.  Pada  tahap  awal  pelaksanaan,  dibutuhkan  sekitar  100 unit halte, sebagaimana terlihat dalam tabel berikut ini:
Tabel 1: Tabel kebutuhan halte
No  Kode  Trayek Jumlah Halte 1 T-1 Bongomeme- Dungalio- Limboto Barat- Limboto 21 2 T-2 Tibawa- Limboto Barat- Limboto- Kampus UG 17 3 T-3 Tibawa- Limboto Barat- Limboto- SMA 2 Limboto 18 4 T-4 Diloniyohu- Tolangohula 17 5 T-5 Tolangohula- Asparaga 27

## Perhitungan Waktu Siklus
Dibawah  ini,  kami  akan  memberikan  contoh  perhitungan  waktu  siklus  untuk  rute  T-1 Bongomeme – Dungalio – Limboto Barat – Limboto: Dalam perhitungan jarak kendaraan bus  angkutan  umum,  kami  mempertimbangkan  waktu  penjemputan  dan  pengantaran  di setiap halte, yang diperkirakan memakan waktu sekitar 1 menit untuk setiap berhenti. Jadi, total waktu tempuh untuk rute Bongomeme  – Dungalio  –  Limboto Barat  –  Limboto (T1)
Analisis Kebutuhan dan Harapan Masyarakat Kabupaten Gorontalo Terhadap Layanan Bus Berbasis Internet of Things
dan  perjalanan  kembali  ke  Bongomeme  (CTABA)  adalah  sebesar  138  menit,  ditambah dengan  waktu  tambahan  21  menit  untuk  waktu  penjemputan  dan  pengantaran  di  setiap halte. Dengan demikian, total waktu  yang dibutuhkan adalah 159  menit.Waktu  lalu  lintas selengkapnya pada rute tersebut dapat dilihat pada grafik berikut:

## Gambar 3. Waktu Siklus (Menit)

## Headway (h)
Perhitungan  jarak  adalah  suatu  metode  untuk  mengukur  interval  waktu  antara  dua layanan    angkutan  di  suatu  lokasi  tertentu  atau  interval  waktu  antara  dua  kedatangan kendaraan  berturut-turut,    biasanya  terjadi  di  sekitar  'halte'.  Dalam  penelitian  ini,  hasil survei menunjukkan bahwa rata-rata waktu antar pemberangkatan kendaraan di semua rute adalah kurang lebih 10 menit, hal ini sesuai dengan tanggapan partisipan dalam penelitian ini.

## Kebutuhan Armada
Perhitungan  kebutuhan  armada  melibatkan  penentuan  jumlah  kendaraan  yang diperlukan  untuk  mengoperasikan  sebuah  rute  spesifik.  Sebagai  contoh,  untuk  rute Bongomeme-Dungalio-Limboto Barat-Limboto, diperlukan sejumlah kendaraan tertentu:
JK(Jumlah Kendaraan) = 𝐶𝑇 (𝐻 𝑥 𝑓𝐴) = 159
(10𝑚𝑒𝑛𝑖𝑡 𝑥 100%) =16 Kendaraan
Perhitungan kebutuhan kendaraan untuk rute lainnya dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 2: Kebutuhan kendaraan berdasarkan trayek
No  Kode Rute Waktu Siklus (Menit) Jumlah Kendaraan Per Shift 1 T-1 Bongomeme- Dungalio- Limboto Barat- Limboto 159 16 2 T-2 Tibawa- Limboto Barat- Limboto- Kampus UG 133 13 3 T-3 Tibawa- Limboto Barat- Limboto- SMA 2Limboto 142 14 4 T-4 Diloniyohu- Tolangohula 111 11 5 T-5 Tolangohula- Asparaga 147 15 Total 69
0 20 40 60 80 100 120 140 Bongomeme- Dungalio- Limboto Barat-
Limboto Tibawa- Limboto Barat- Limboto- Kampus UG Tibawa- Limboto Barat- Limboto- SMA 2 Limboto Diloniyohu- Tolangohula Tolangohula- Asparaga Waktu Siklus (Menit)
Analisis Kebutuhan dan Harapan Masyarakat Kabupaten Gorontalo Terhadap Layanan Bus Berbasis Internet of Things
Berdasarkan  analisis terhadap 5 rute angkutan bus umum  berbasis IoT,  layanan tersebut membutuhkan total 69 kendaraan untuk dapat beroperasi.

## Waktu Pelayanan (Ts)
Waktu  operasional  angkutan  bus  umum  merujuk  pada  total  durasi  saat  layanan angkutan bus umum tersedia dalam sehari. Dalam konteks penelitian ini, diharapkan waktu operasional  mencakup  6  jam  setiap  harinya,  yang  dibagi  menjadi  3  shift.  Shift  pertama dimulai pada pukul 06.00 hingga 08.00, diikuti oleh Shift kedua yang beroperasi dari pukul 11.00 hingga 13.00, dan terakhir Shift ketiga yang berjalan dari pukul 15.00 hingga 17.00. Dengan  kata  lain,  kendaraan  angkutan  bus  umum  berbasis  IoT  akan  beroperasi  selama  6 jam setiap hari untuk memberikan layanan kepada penumpang.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  analisis  sebelumnya,  ditemukan  sejumlah  kesimpulan  tentang  potensi pemanfaatan transportasi bus berbasis IoT berdasarkan faktor sosial ekonomi masyarakat: Sekitar  58,4%  dari  penduduk  memiliki  sepeda  motor,  dengan  sekitar  56%  dari  mereka menggunakan  sepeda  motor  untuk  pergi  bekerja.  Sebanyak  80,6%  dari  warga  memiliki biaya  keluarga  per  bulan  kurang  dari  Rp.  500.000.  Mayoritas  pendapatan  responden berkisar  antara  Rp.  1.000.000  hingga  Rp.  1.999.999,  dengan  persentase  mencapai  37%. Persebaran  populasi  terbesar  terjadi  di  Kecamatan  Limboto,  dengan  proporsi  mencapai 29,2%. Faktor yang paling menarik bagi masyarakat untuk menggunakan bus berbasis IoT adalah  ketersediaan  informasi  rute  dan  jadwal  yang  real-time,  serta  kemudahan  dalam pembayaran  digital  dengan  fitur  Wi-Fi  dan  pengisian  daya  gadget.  Sistem  operasional angkutan umum  bus  yang direkomendasikan akan memiliki  headway 10  menit dan waktu siklus  berkisar  antara  111  hingga  159  menit.  Kebutuhan  armada  bus  paling  tinggi  akan terjadi pada rute trayek T-1, yaitu rute Bongomeme - Dungalio - Limboto Barat - Limboto, dengan  total  16  kendaraan  yang  diperlukan.  Layanan  ini  akan  diatur  untuk  beroperasi selama  6  jam  sehari,  yang  terbagi  dalam  3  shift.  Shift  I  beroperasi  mulai  pukul  06.00 hingga  08.00,  diikuti  oleh  Shift  II  dari  pukul  11.00  hingga  13.00,  dan  terakhir  Shift  III beroperasi mulai pukul 15.00 hingga 17.00. Dengan kata lain, kendaraan akan memberikan pelayanan selama 6 jam efektif dalam sehari.
Berdasarkan penelitian ini, kami merekomendasikan pemerintah Kabupaten Gorontalo untuk  aktif  berperan  dalam  meningkatkan  minat  masyarakat  (yang  hanya  sebesar  43%) dalam  menggunakan  bus berbasis IoT dengan  menerapkan kebijakan dan  sosialisasi  yang efektif.  Selain  itu,  perlu  dilakukan  penelitian  lebih  lanjut  untuk  mengintegrasikan  trayek angkutan  umum  yang  ada  guna  memudahkan  aksesibilitas  dan  meningkatkan  minat masyarakat  untuk  menggunakan  angkutan  umum,  yang  pada  akhirnya  dapat  mengurangi penggunaan kendaraan pribadi di daerah tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
Arif,  M.  S.,  &  Widyastuti,  H.  (2022).  Jurnal  Aplikasi  Teknik  Sipil  Probabilitas Perpindahan Moda dari Pengguna Sepeda Motor Menjadi Pengguna Angkutan Umum Bus  Rute  Tunjungan-Stadion  Gelora  Bung  Tomo  Surabaya. Jurnal  Aplikasi  Teknik Sipil , 20 (3), 391–396.
Analisis Kebutuhan dan Harapan Masyarakat Kabupaten Gorontalo Terhadap Layanan Bus Berbasis Internet of Things
Arthur Daniel Limantara, A.I.Candra, & S.W.Mudjanarko. (2017). Manajemen Data Lalu Lintas  Kendaraan  Berbasis  Sistem  Internet  Cerdas  Ujicoba  Implementasi  Di Laboratorium Universitas Kadiri. Jurnal.Umj.Ac.Id/Index.Php/Semnastek .
Emmy,  Y.  R.  (2015). Prospek  Trannsportasi  Cerdas  Di  Kawasan  Aglomerasi  Perkotaan
Yogyakarta (APY) Studi Kasus: Trans Jogja .
https://www.researchgate.net/publication/349394415
Made, D., Wedagama, P., Suthanaya, A., Ciria, P., & Pramana, A. (2020). Analisis Kinerja Layanan  Angkutan  Umum  Massal  Bus  Trans  Sarbagita  Berdasarkan  Persepsi Kepuasan Penumpang Studi Kasus: Koridor I: Kota-Gwk Dan Koridor Ii: Batubulan- Nusa Dua). Jurnal Spektran , 8 (1), 11–18. http://ojs.unud.ac.id/index.php/jsn/index Mantik  Hari.  (2022).  Revolusi  Industri  4.0:  Internet  Of  Things,  Implementasi  Pada Berbagai Sektor Teknologi Informasi (Bagian 1). Jurnal Sistem Informasi , 9 , 41–49.
Pratiwi,  A.,  Soedwiwahjono,  &  Hardiana,  A.  (2015).  Tingkat  Kesiapan  Kota  Surakarta Terhadap Dimennsi  Mobilitas Cerdas (Smart Mobility) Sebagai  Bagian Dari  Konsep Kota Cerdas ( Smart City). Region , Volume 6 , 35–41.
Putra, A. S., & Warnars, H. L. H. S. (2018). Intelligent Traffic Monitoring System (ITMS) for Smart City Based on IoT Monitoring. 1st 2018 Indonesian Association for Pattern Recognition  International  Conference,  INAPR  2018  -  Proceedings ,  161–165. https://doi.org/10.1109/INAPR.2018.8626855
Rachmat,  A.  W.,  Prianto,  L.  A.,  Hamrun,  &  Nurmaeta,  S.  (2019).  Pengembangan Transportasi  Publik  Berbasis  Smart  Mobility  Di  Kota  Makassar. Jurnal  Ilmu  Sosial Dan Politik , 4 , 12–20. https://journal.uwgm.ac.id/index.php/fisipublik
Satria  Setiawan,  H.,  Syah  Putra,  &  Arman.  (2021).  Seminar  Nasional  Pengaplikasian Telematika  (SINAPTIKA)  Penerapan  Internet  of  Think  (IoT)  Pada  Transportasi Cerdas. Seminar Nasional Pengaplikasian Telematika (SINAPTIKA) , 1 , 94–98.
Stefanus Kaledi, Dewanti, & Herwangi Yori. (2018). Pengembangan Transportasi Cerdas (Smart Mobility)  Berbasis Transportasi Publik  Di Yogyakarta .

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  ingin  mengungkapkan  rasa  terima  kasih  yang  mendalam  kepada  semua  yang telah  terlibat  dan  memberikan  bantuan  berharga  dalam  penelitian  ini,  terutama  kepada rekan-rekan  di  Fakultas  Teknik  Universitas  Gorontalo  serta  kepada  pihak  Dinas Perhubungan  Kabupaten  Gorontalo  yang  telah  berbagi  data  yang  sangat  penting  untuk penelitian ini. Dukungan moral dan tenaga dari semua pihak telah memainkan peran kunci dalam menyelesaikan penelitian ini.
.