ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi

## Evaluasi Persediaan Bahan Baku Dengan Menggunakan Pendekatan Metode Continuous Review System Dan Periodic Review System
Annisa Indah Pratiwi 1 , Amelia Nur Fariza 1 , Ramdani Awaludin Yusup 1
1 Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Buana Perjuangan Karawang Jl. HS. Ronggowaluyo Telukjambe Timur Karawang 41361 email : annisa.indah@ubpkarawang.ac.id doi: https://doi.org/10.31315/opsi.v13i2.4137
Received: 16 th December 2020; Revised: 27 th December 2020; Accepted: 27 th December 2020; Available online: 28 th December 2020; Published regularly: December 2020

## ABSTRACT
Planning and controlling the raw material inventory is carried out in such a way as to meet the needs of raw materials appropriately and at low cost. The problem with plate raw materials is that there is no appropriate method of controlling raw material supplies. Control of raw materials at this company is sometimes erratic due to unstable market demand. Experiencing an accumulation of raw materials when product demand decreases and there is a shortage of raw materials when product demand increases. This study aims to determine a probabilistic inventory model that is good for determining the order quantity, ordering time and safety stock by considering the  minimum  total  cost.  Based  on  the  analysis  and  calculation  results,  the  total  inventory  cost  according  to company policy is Rp. 14,734,832 / year, the total cost of the Q model is Rp. 16,300,517 / year with q value of 1,484, r is 965, ss 104, α of 0.013 and S of 2.449 and the total cost of inventory in the P model is Rp.6,384,473 / year with a T value of 0.019, R of 2.264, ss of 105 and α of 0.013. The results show that the Periodic Review System inventory model has an optimal total cost of inventory.
Keywords: Inventory Control; Continuous Review System; Periodic Review System; Probabilistic.

## ABSTRAK
Perencanaan  dan  pengendalian  persediaan  bahan  baku  dilakukan  sedemikian  rupa  agar  dapat  memenuhi kebutuhan bahan baku dengan tepat dan biaya yang rendah. Permasalahan pada bahan baku Plate adalah belum adanya metode pengendalian persediaan bahan baku yang tepat. Pengendalian bahan baku pada perusahaan ini kadang tidak menentu yang disebabkan oleh permintaan pasar yang tidak stabil. Penumpukan bahan baku terjadi pada  saat  permintaan  produk  berkurang  dan  terjadi  kekurangan  bahan  baku  pada  saat  permintaan  produk meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model persediaan probabilistik yang baik digunakan dalam menentukan kuantitas pemesanan, waktu pemesanan dan persediaan pengaman dengan mempertimbangkan total biaya  minimal.  Berdasarkan  analisa  dan  hasil  perhitungan,  total  biaya  persediaan  menurut  kebijakan perusahaan  adalah  sebesar  Rp.14.734.832  /tahun,  total  biaya  persediaan  model  Q  adalah  sebesar Rp.16.300.517/tahun dengan nilai q sebesar 1.484, r se besar 965, ss 104, α sebesar 0,013 dan S sebesar 2.449 dan total biaya persediaan model P adalah sebesar Rp.6.384.473/tahun dengan nilai T sebesar 0,019, R sebesar 2.264,  ss  sebesar  105  dan  α  sebesar  0,013.  Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  model  persediaa n  Periodic Review System memiliki total biaya persediaan optimal.
Kata Kunci: Pengendalian Persediaan; Continuous Review System; Periodic Review System; Probabilistik.

## 1.  PENDAHULUAN
Suatu  perusahaan  memiliki  tujuan  utama, yaitu untuk mendapatkan laba. Pada perusahaan- perusahaan  yang  menghasilkan  produk  berupa barang,  usaha  untuk  mendapatkan  laba dilakukan  dengan  cara  mengolah  bahan  baku
menjadi  barang  jadi  atau  barang  setengah  jadi (Handoko,  2015).  Hal  ini  berarti  pengadaan bahan baku sangat besar pengaruhnya terhadap kelancaran  proses  produksi  (Ristono,  2013). Tingkat persediaan ( inventory ) yang besar tidak selamanya  menguntungkan,  karena  di  lain  sisi perusahaan harus menyiapkan dana yang besar
ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
untuk pembelian persediaan yang besar. Selain itu, beban perusahaan untuk biaya penyimpanan menjadi  semakin  besar  dengan  adanya  resiko kerusakan,  kehilangan,  turunnya  kualitas,  dan resiko kerugian apabila terjadi penurunan harga pasar.  Sebaliknya,  minimnya  persediaan  dapat menekan  biaya  persediaan,  namun  dengan resiko yang besar akan kekurangan bahan baku bila terjadi permintaan secara mendadak dalam jumlah yang besar akibat dari kondisi pasar yang tidak  menentu  (Bahagia,  2006).  Dengan demikian,  akan  lebih  baik  apabila  perusahaan menyimpan  bahan  baku  sesuai  dengan kebutuhannya.
Di perusahaan ini, jumlah permintaan akan Plate  dari  konsumen  perusahaan  yang  bersifat fluktuatif dan terus berubah dari waktu ke waktu turut  andil  dalam  kelancaran  produksi  di perusahaan.  Salah  satu  faktor  pendukung kelancaran  produksi  di  perusahaan  adalah ketersediaan  bahan  baku  yang  terjamin  selama masa  produksi  (Ginting,  2007).  Selama  ini sistem  persediaan  yang  dilakukan  oleh  pihak perusahaan  masih  merupakan  sistem  yang tradisional,  sehingga  masih  sering  terjadi ketidaksesuaian  jumlah  persediaan  dengan kebutuhan  produksi.  Berikut  ini  adalah perbandingan persediaan dengan kebutuhan:
Gambar  1. Perbandingan  Persediaan  Dengan Kebutuhan
Pada Gambar 1 di atas menunjukkan bahwa persediaan  bahan  baku  selalu  lebih  besar daripada kebutuhan. Kondisi tersebut memperlihatkan bahwa terjadi kelebihan bahan baku  atau overstock .  Kondisi  kelebihan  bahan baku  tersebut  dapat  merugikan  perusahaan karena semakin tinggi persediaan maka semakin tinggi  juga  biaya simpan, sehingga  perusahaan dapat mengalami kerugian.

## 2.   METODE
Penelitian  ini  dilakukan  di  perusahaan otomotif  di  Karawang,  yang  berlokasi  di  Jl.  H Suwardi, Desa Purwadana, Teluk Jambe Timur,
Kecamatan  Karawang  Barat,  Kabupaten Karawang.  Waktu  penelitian  dimulai  pada tanggal  01  Januari  2020  sampai  25  Februari 2020.  Objek  dalam  penelitian  ini  adalah besarnya  permintaan  kebutuhan  bahan  baku yaitu Plate SPHC PO 2,9 x 1219 x 197 yang akan diproses menjadi sebuah produk yaitu Arm Rear Break/KWBF. Plate SPHC PO 2,9 x 1219 x 197 ini adalah bahan baku utama pembuatan produk Arm Rear Break/KWBF.
Adapun  data  yang  digunakan  dalam penelitian ini terdiri dari:
1.  Data Primer
a)  Data  jenis  biaya  yang  berhubungan dengan persediaan bahan baku utama.
b)  Data pembelian bahan baku utama yang terdiri dari waktu pembelian dan jumlah pembelian dalam satu periode.
c)  Data bahan baku utama yang digunakan dan jenis produk yang dihasilkan.
2.  Data Sekunder
a)  Data  permintaan  atau  penjualan  dari bulan Januari 2019 – Desember 2019 b)  Data lead time pemesanan bahan baku utama Berikut  metode  pengumpulan  data  dalam penelitian, yaitu:
1.  Studi Pustaka
2.  Observasi
3.  Wawancara
Adapun  kerangka  pemikiran  pada proses  pengolahan  data  adalah  sebagai berikut:
Gambar 2. Kerangka Pemikiran
Pada  proses  pengolahan  data,  data  akan diolah dengan langkah-langkah sebagai berikut :
ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
OPSI – Jurnal Optimasi Sistem Industri
1.  Peramalan 2.  Perhitungan persediaan dengan menggunakan  metode Continuous  Review System . 3.  Perhitungan persediaan dengan menggunakan  metode Periodic  Review System .
4.  Perbandingan kedua metode yang digunakan dengan perhitungan perusahaan.

## 3.   HASIL DAN PEMBAHASAN
Perhitungan  biaya-biaya  persediaan  yang terjadi adalah sebagai berikut:
1.  Biaya  pemesanan  yang  terdiri  dari  biaya pemeriksaan dan biya administrasi.
a) Biaya Pemeriksaan
Tabel 1. Biaya Pemeriksaan Inspeksi/order (Rp) Jenis Produk Rp.27.230 /order Arm Rear Break/KWBF b) Biaya Administrasi Tabel 2. Biaya Administrasi
Pengetikan, Telpon dan surat menyurat Biaya/order (Rp) Bahan Baku Rp.27.230 /order Plate SPHC PO 2.9 x 1219 x 197
Berikut adalah total Biaya Pemesanan:
Tabel 3. Total Biaya Pemesanan Biaya Pemeriksaan + Biaya Administrasi Total Rp.27.230 /order + Rp.27.230 /order Rp.54.460 /order 2. Biaya Pembelian Bahan Baku: Tabel 4. Harga Bahan Baku Biaya/kg (Rp) Bahan Baku Rp.14.000/kg Plate SPHC PO 2.9 x 1219 x 197 3. Biaya Penyimpanan Persediaan a)  Biaya Modal Persediaan Penumpukan persediaan merupakan
penumpukan  modal.  Adanya  penumpukan modal membuat perusahaan
harus menghitungan  biaya  persediaan  (modal)  yang
disesuaikan  dengan  tingkat  suku  bunga  per tahunnya.
Tingkat Suku Bunga Bank/tahun  : 13% Biaya Persediaan Plate/kg/tahun  : Rp (14.000/kg) x (13%)
:Rp.1.820 kg/tahun b)  Biaya Penanganan Biaya  penanganan  disini  adalah  biaya karyawan/pekerja gudang serta biaya penanganan  bahan  baku  di  gudang.  Biaya pekerja  sebesar  Rp.5.086.000/bulan/pekerja, dengan jumlah  pekerja sebanyak  2  orang.  Dan total untuk biaya pekerja selama setahun adalah Rp.122.064.000. Perhitungan biaya penanganan bahan  baku  adalah  sebesar  25%  dari  biaya pekerja dan dibagi dengan total pembelian bahan baku di tahun 2019 sebesar 13.128 kg. Biaya Penanganan Plate /kg/tahun  : 25% 𝑥 𝑅𝑝.122.064.000
13.128 𝑘𝑔 : Rp.2.324 /kg/tahun Tabel 5. Biaya Penyimpanan Persediaan Komponen Biaya Bahan Baku Plate SPHC PO 2.9 x 1219 x 197 Biaya Modal Rp.1.820 /kg/tahun Biaya Penanganan Rp.2.324 /kg/tahun Total Rp.4.144 /kg/tahun

## 4.  Biaya Backorder
Menurut  Amran  dan  Lesmono  (2012),  biaya backorder adalah  biaya  kerugian  karena perusahaan  tidak  dapat  memenuhi  permintaan konsumen,  dan  juga  saat  mengalami  kerugian yang  dikarenakan  oleh  terhentinya  proses produksi  karena  menunggu  ketersediaan  bahan baku.  Dengan  rata-rata  produksi  Arm  Rear Break/KWBF  pada  tahun  2019  sebesar  6.283 pcs,  perusahaan  ini  menjual  Arm  Rear Break/KWBF  sebesar  Rp.6.000  /pcs  pada  22 hari kerja tiap bulannya.
Harga beli Plate : Rp 14.000 /kg Lead Time Plate : 3 hari Rata-rata  pemakaian  Plate  selama  Lead  time: 13.128 kg : 60 detik = Rp.218.8 /kg Komposisi penggunaan Plate : 1.094 kg Mengalami  kerugian  karena  proses  produksi terhenti:
( 6.283 (22:3) ) = 860,6 kg
860,6 kg x Rp.6000 = Rp.5.163.600
ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
OPSI – Jurnal Optimasi Sistem Industri

## Persentase Biaya
Plate : (𝐾𝑜𝑚𝑝𝑜𝑠𝑖𝑠𝑖 𝑃𝑙𝑎𝑡𝑒) 𝑥 (𝐻𝑎𝑟𝑔𝑎 𝑃𝑙𝑎𝑡𝑒) (𝐻𝑎𝑟𝑔𝑎 𝐽𝑢𝑎𝑙 𝐴𝑟𝑚 𝑅𝑒𝑎𝑟 𝐵𝑟𝑒𝑎𝑘/𝐾𝑊𝐵𝐹)
x
100%
: (1.094 𝑘𝑔) 𝑥 (𝑅𝑝.14.000 /𝑘𝑔) (𝑅𝑝.6.000 /𝑝𝑐𝑠) x 100% : 2.55% Biaya Backorder : 2.55% x Rp.5.163.600 : Rp.1.316.718 Biaya Backorder /unit
:
𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 𝐵𝑎𝑐𝑘𝑜𝑟𝑑𝑒𝑟 𝑅𝑎𝑡𝑎−𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑝𝑒𝑚𝑎𝑘𝑎𝑖𝑎𝑛 𝑠𝑒𝑙𝑎𝑚𝑎 𝐿𝑒𝑎𝑑𝑡𝑖𝑚𝑒 : 𝑅𝑝.1.316.718
𝑅𝑝.218.8 /𝑘𝑔 = Rp.6.017 /unit Tabel 6. Biaya-Biaya Persediaan Jenis Biaya Bahan Baku Plate SPHC PO 2.9 x 1219 x 197 Biaya Pesan Rp.54.460 /order Biaya Beli Rp.14.000 /kg Biaya Simpan Rp.4.144 /kg/tahun Biaya Backorder Rp.6.017 /unit
Lead time pemesanan merupakan waktu tunggu pemesanan  barang  yang  telah  dipesan  sampai barangtersebut diterima oleh pemesan (Nurrahma  dkk,  2016). Lead  time bahan  baku disini  adalah  tiga  hari  sampai  bahan  baku tersebut  tiba  di  gudang.  Dengan  jumlah  hari produksi dalam setiap tahunnya 260 hari kerja, maka  perhitungan lead  time :  3/260  =  0,0115 tahun.
Berikut  adalah  Plot  data  produksi  Arm  Rear Break/KWBF tahun 2019:
Gambar 3. Produksi Arm Rear Break/KWBF Tahun 2019
Berdasarkan  Gambar  3  tersebut,  grafik yang dihasilkan menunjukan bahwa adanya pola data horizontal atau pola data stasioner. Pola ini terjadi  jika  terdapat  data  yang  berfluktuasi disekitar  nilai  rata-rata  yang  konstan  (Landia, 2020).  Adapun  metode  peramalan  yang  akan digunakan  pada  penelitian  ini  yaitu  Moving Average  dan  Single  Exponetial  Smoothing. Keduanya  termasuk  dalam  time  series  model yang  merupakan  metode  peramalan  kuantitatif dengan  menggunakan  waktu  sebagai  dasar peramalan,  serta  untuk  membuat  suatu peramalan  dengan  metode  tersebut  diperlukan data historis permintaan. Maka metode ini cocok digunakan  untuk  meramalkan  data  yang fluktuasinya  secara  random  atau  tidak  teratur. Gambar 4 berikut adalah hasil peramalan dengan menggunakan metode Moving Average :
Gambar  4. Grafik  Peramalan Moving  Average Produksi.
Gambar 5 berikut adalah hasil peramalan dengan menggunakan  metode Single Exponential Smoothing :
Gambar 5. Grafik Peramalan Exponetial Smoothing Produksi
Dari  Gambar  4  dan  Gambar  5  tersebut, kemudian dilakukan perbandingan. Pada Tabel 7  berikut  adalah  ukuran  peramalan  dari  dua metode tersebut:
ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
OPSI – Jurnal Optimasi Sistem Industri
Tabel 7. Ukuran Peramalan Metode Parameter Moving Average Single Exponential Smoothing MAD 575 711 MSE 430250 716924 MAPE 0,09 % 0,11 %
Melihat  perbandingan  pada  Tabel  7  dan dari  bentuk  data  grafik  yang  tersaji  dalam Gambar 4 dan Gambar 5, yang paling mendekati data  aktual  dan  yang  memiliki  kesalahan  yang paling  kecil  adalah  peramalan  dengan menggunakan  metode Moving  Average .  Maka metode  yang  dipilih  untuk  melakukan peramalan  rencana  produksi  yaitu  metode Moving Average . Berikut adalah peramalan rencana produksi untuk  tahun  2020  yang  akan  dilakukan  12 periode mendatang:
Tabel 8. Hasil Peramalan Rencana Produksi 2020 Periode Produk Jumlah / pcs Januari Arm Rear Break/KWBF 5200 Februari 6900 Maret 6050 April 6800 Mei 6250 Juni 6000 Juli 6400 Agustus 6150 September 6000 Oktober 6350 November 6550 Desember 6200 Total 74850 Dari  hasil  peramalan  pada  Tabel  8,  maka selanjutnya  dilakukan  perhitungan  biaya persediaan baik berdasarkan kebijakan perusahaan dan dengan metode yang ditentukan yaitu Continuous  Review  System dan Periodic Review System.
Perhitungan  Biaya  Persediaan  Berdasarkan Kebijakan Perusahaan 1. Biaya pemesanan Biaya pemesanan  =  (Biaya  pesan  x frekuensi pemesanan) = (Rp.54.460 x 12) = Rp.653.520 /tahun
2. Biaya simpan
Biaya simpan  =  Biaya  simpan  x  Total persediaan = Rp.4.144 x 3.398 = Rp.14.081.312 Sehingga biaya total (TC) persediaan bahan baku dalam satu tahun, adalah : TC  = Biaya pemesanan + Biaya simpan = Rp.653.520 + Rp.14.081.312 = Rp.14.734.832 /tahun.
Perhitungan  Biaya  Persediaan  Berdasarkan Metode Continuous Review System
Perhitungan  bahan  baku  menggunakan metode Continuous  Review  System ,  dalam menentukan nilai ukuran lot pemesanan q0 dan titik pemesanan kembali r* dapat dicari dengan cara iteratif diantaranya dengan metode Hadley- Within (Sukanta, 2017). Nilai lot pemesanan q0 dan  titik  pemesanan  kembali  r*  diperoleh dengan  cara  sebagai  berikut  (Fauziah  dkk, 2016):
1. Menghitung  nilai  q01  awal  =  q 0w menggunakan formulasi Wilson
q01 = q 0w = √ 2𝐴𝐷 ℎ = √ 2 (54.460)(74850) 4.144 = √ 8.152.662.000 4.144 = 1.403 2. Berdasarkan  nilai  q01  yang  telah  didapat,
selanjutnya dapat dicari besarnya kemungkinan  kekurangan inventori  α dengan persamaan    α  = ℎ𝑞0 𝐶𝑢 𝐷 dan  selanjutnya menghitung  r 1 dengan  persamaan  sebagai berikut :
α = ℎ𝑞01 ℎ𝑞01 + 𝐶𝑢 𝐷 α = 4.144(1.403) 4.144(1.403) + 6.017(74850)
α = 0,013 Keterangan : h = biaya simpan /kg/tahun q01  = nilai lot pemesanan Cu  = biaya backorder D = kebutuhan
3. Selanjutnya mencari nilai dari Zα yang dapat dilihat melalui tabel distribusi normal, nilai Zα yang  didapat  adalah  2,234.  Selanjutnya menghitung r 1 dengan persamaan berikut:
r 1 = DL + ZαS √𝐿
r 1 = 74850(0,0115) + 2,234 (439,589 √0,0115 ) r 1 = 966
Keterangan :
ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
OPSI – Jurnal Optimasi Sistem Industri
D = kebutuhan L = leadtime
S = standar deviasi
4. Berdasarkan  r 1 yang  telah  didapat  maka selanjutnya menghitung q 02 dengan persamaan yang diperoleh berikut ini:
q02 = √ 2𝐷 [𝐴+𝐶𝑢] ∫ (𝑋−𝑟1) 𝑓 (𝑥) 𝑑𝑥
∞ 𝑟1 ℎ Dimana : N = ∫ (𝑋 − 𝑟1) 𝑓 (𝑥) 𝑑𝑥 ∞ 𝑟1 = 𝑆𝐿[𝑓(𝑍 α) – Zαφ (Zα)]
Zα = 2,234 >> F(Zα) = 0,033 >> ψ(Zα)
= 0,004 N = (439,589 √0,0115 ) [0,033 – 2,234(0,004)] N = 1,084
Maka,
q02 = √ 2 (74850)[54.460+6.017(1,084)] 4.144
q02 = 1.484
5. Hitung  kembali  α  dan  r 2 dengan  persamaan berikut :
α = ℎ𝑞2 ℎ𝑞2+𝐶𝑢 𝐷 α = 4.144(1.484)
4.144(1.484)+6.017(74850)
α = 0,013 Keterangan : h = biaya simpan /kg/tahun q02  = nilai lot pemesanan Cu  = biaya backorder
D = kebutuhan
Maka  diketahui    Zα  =  2,212  untuk menghitung  r 2 dengan  persamaan sebagai berikut :
r 2 = DL + ZαS √𝐿 r 2 = 74850(0,0115) + 2,212
(439,589 √0,0115 )
r 2 = 965
Keterangan :
D = kebutuhan
L = leadtime
S = standar deviasi
6. Setelah  didapatkan  nilai  r 1 dan  r 2 , membandingkan hasil keduanya. Apabila hasil keduanya relatif sama maka r = r 2 dan q0 = q02. Jika  tidak  maka  dilakukan  perhitungan kembali mulai tahap 4 dengan menggantikan r 1 = r 2 dan q01 = q02. Jadi r 1 = r 2 = 965 dan q01 = q02 = 1.484.
Dengan melakukan perhitungan dari hasil model Hadley-within , maka dapat diperoleh kebijakan inventori  optimal,  tingkat  pelayanan  dan ekspektasi  total  biaya  persediaan  sebagai berikut:
a. Nilai Safety Stock (ss)
ss = ZαS √ L ss = 2,211 (439,589 √0,0115 ) ss = 104
b. Maksimum Persediaan (S)
S = q0 + r S = 1.484 + 965 S = 2.449 c. Tingkat Pelayanan (ƞ)
ƞ = 1 - 𝑁 𝑄 x 100% ƞ = 1 - 1,084 1.484 x 100%
ƞ = 0,999 %
d. Total Biaya Persediaan (TC)
TC = Op + Os + Ok TC = 2.746.430 + 13.225.194 + 328.892 TC = Rp.16.300.517 /tahun
Berikut  adalah  hasil  perhitungan  metode Continuous Review Sstem :
Tabel 9. Hasil Perhitungan Metode Continuous Review System Bahan Baku r q TC Plate SPHC PO 2.9 x 1219 x 197 965 1.484 Rp.16.300.517
Berdasarkan  perhitungan  di  atas,  maka  dapat dihitung penghematan biaya persediaan menggunakan sistem Q, yaitu sebagai berikut :
Penghematan = 𝑇𝐶𝑛−𝑇𝐶𝑞 𝑇𝐶𝑛 x 100%
Penghematan  = Rp.1.070.334.832−1.064.200.517 Rp.1.070.334.832 x 100%
Penghematan = 57%
ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
OPSI – Jurnal Optimasi Sistem Industri
Perhitungan  Biaya  Persediaan  Berdasarkan Metode Periodic Review System Pada  metode Periodic  Review  System parameter  adalah  P  dan  T  sedangkan  pada metode economic  order  quantity parameter adalah Q dan R (Sukhia dkk, 2014).
1. Menghitung nilai T sebagai berikut :
T = √ 2𝐴 𝐷ℎ T = √ 2(54.460)
74850(4.144) T = 0,019
Keterangan :
T = periode waktu antar pemesanan
A = biaya pesan /order
D = kebutuhan
h = biaya simpan /kg/tahun
2. Menghitung α sebagai berikut :
α = 𝑇ℎ 𝐶𝑢 α = 0,019(4.144) 6.017
α = 0,013 Keterangan : α = kemungkinan kekurangan inventory
T = periode waktu antar
pemesanan h = biaya simpan /kg/tahun Cu  = biaya backorder Selanjutnya menentukan Zα dari tabel. Maka didapatkan nilai Zα = 2,229.
3. Menghitung  R  (persediaan  maksimum) dengan nilai R termasuk kebutuhan selama (T+L) periode sebagai berikut : R = D (T + L) + Zα √𝑇 + 𝐿 R = 74850(0,019 + 0,0115) +
2,229 √0,019 + 0,0115 R = 2.264 Keterangan : R = inventory maksimum yang diharapkan
D = kebutuhan T = periode waktu antar pemesanan L = leadtime Zα = nilai Z pada distribusi normal
standar untuk tingkat α
4. Menghitung kemungkinan adanya shortage (kekurangan) :
N = SD √𝑇 + 𝐿 (FZα – (Zα x ψZα)
Dimana :
FZα = NORMDIST (Zα,0,1,0) = 0,033 ψZα  =  NORMDIST(Zα,0,1,0) - NORMDIST(Zα,0,1,1) = 0,004
N = 439,589 √0,019 + 0,0115 (0,033 –
(2,229 x 0,004) N = 1,776
5. Menghitung TC Periodic Review :
TC = 𝐴 𝑇 + (R - DL - 𝐷𝑇 2 ) x h + 𝐶𝑢𝑁 𝑇 TC = 54.460 0,019 + (2.264 – 860,775 - 74850(0,019) 2 ) x 4.144 + 6.017(1,776) 0,019
TC = Rp.6.384.473
6. Melakukan  iterasi  selanjutnya  dengan menambah T dengan 0,005 dan mengurangi T  dengan  0,005  untuk  mendapatkan  TC optimal.
Berikut  adalah  hasil  perhitungan  metode Periodic Review Sstem : Tabel 10. Hasil Perhitungan Metode Periodic Review System Bahan Baku R T TC Plate SPHC PO 2.9 x 1219 x 197 2.264 0.019  Rp.6.384.473
Berdasarkan  perhitungan  di  atas,  maka  dapat dihitung penghematan biaya persediaan menggunakan sistem P, yaitu sebagai berikut :
Penghematan = 𝑇𝐶𝑛−𝑇𝐶𝑝 𝑇𝐶𝑛 x 100%
Penghematan  = Rp.1.070.334.832−1.054.284.473 Rp.1.070.334.832 x 100%
Penghematan = 150%
Dari perhitungan ketiga metode, selanjutkan  dibuat  grafik  perbandingan  seperti pada Gambar 6 berikut:
Gambar 6. Perbandingan Total Biaya Persediaan
14,734,83
2 16,300,51 7 6,384,473 0 5,000,000 10,000,000 15,000,000 20,000,000
Kebijakan Perusahaan Metode Continuous Review System Metode Periodic Review System

## Perbandingan Total Biaya
Persediaan
ISSN 1693-2102 (print), 2686-2352 (online)
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
Seperti yang terlihat pada grafik di Gambar 6  tersebut,  terdapat  perbedaan  yang  cukup signifikan  pada  total  biaya  persediaan  antara kebijakan  perusahaan,  metode Continuous Review  System, dan  metode Periodic  Review System. Metode  yang  menghasilkan  biaya terkecil  atau  paling  optimal  adalah  metode Periodic Review System.

## 4.   KESIMPULAN
Berdasarkan  pengumpulan  data  dan pengolahan  data  yang  dilakukan  oleh  penulis, maka dapat disimpulkan sebagai berikut: 1.  Berhubung  dengan  hasil  analisis  yang didapatkan total biaya persediaan yang optimal berdasarkan  metode  Periodic  Review  System Kuantitas  pemesanan  setiap  kali  pesan  untuk bahan  baku  Plate  SPHC  PO  2,9  x  1219  x  197 ditentukan  berdasarkan  periode  waktu  antar pemesanan  (T)  dan  besarannya  akan  berbeda antara  satu  pesan  dengan  pesan  yang  lain. Dengan  R  sebesar  2.264  untuk  inventory maksimum yang diharapkan dan T sebesar 0,019 untuk periode waktu antar pemesanan. 2.  Tingkat  persediaan  cadangan  pengaman untuk bahan baku Plate SPHC PO 2,9 x 1219 x 197 adalah sebesar 105.
3.  Total  biaya  persediaan  yang  optimal berdasarkan  metode  Periodic  Review  System adalah sebesar Rp.6.384.473 /tahun..

## DAFTAR PUSTAKA
Amran,  T.  G.  dan  Lesmono,  D.  S.  (2012). Backorder  And  Lost  Sales  Continuous Review Raw Material Inventory Control System  With  Lead  Time  And  Ordering Cost  Reduction. Jurnal  Ilmiah  Teknik Industri Vol.11, No.1.
Bahagia,  S.  N.  (2006). Sistem  Inventori. ITB Press. Bandung.
Fauziah,  S.,  Ridwan,  A.  Y.,  dan  Santosa,  B.
(2016). Perencanaan Kebijakan
Persediaan  Pada  Produk  Service  Part Menggunakan  Metode  Periodic  Review (R,  S,  S)  System  Dan  Periodic  Review (R,S)  System  Untuk  Meningkatkan Service Level Di Pt Xyz Cibitung. Jurnal Rekayasa  Sistem  dan  Industri, Vol.3, No.4 Ginting,  R.  (2007). Sistem  Produksi.  Edisi Pertama .  Cetakan  Pertama.  Graha  Ilmu. Yogyakarta.
Handoko, T. H. (2015). Dasar-dasar Manajemen Produksi dan Operasi . Edisi Pertama. Cetakan Kesembilanbelas. BPFE. Yogyakarta.
Landia,  B.  (2020).  Peramalan  Jumlah Mahasiswa  Baru  Dengan  Exponential Smoothing dan Moving Average. Jurnal Ilmiah  Intech:  Information  Technology Journal of UMUS, Vol.2, No.1.
Nurrahma, D. A., Ridwan, A. Y., dan Santosa, B. (2016). Usulan Perencanaan Kebijakan Persediaan Vaksin Menggunakan Metode Continuous Review (s,S) Untuk Mengurangi Overstock di Dinas
Kesehatan  Kota  XYZ. Jurnal  Rekayasa Sistem dan Industri, Vol.3, No.2. Ristono,  A.  (2013). Manajemen  Persediaan . Edisi  Pertama.  Cetakan  Kedua.  Graha Ilmu. Yogyakarta.
Sukanta.  (2017).  Pengendalian  Persediaan Bahan  Baku  Menggunakan  Metode Continous Review System Di Moga Toys Home  Industry. Journal  of  Industrial Engineering Management, Vol.2, No.1. Sukhia, K. N., Khan, A. A, dan Bano, M. (2014). Introducing  Economic  Order  Quantity Model  for  Inventory  Control  in  Web based  Point  of  Sale  Applications  and Comparative Analysis of Techniques for Demand  Forecasting  in  Inventory Management. International  Journal  of Computer Applications , Vol. 107, No.19.