INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 3 Tahun 2024 Page 18140-18153 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Pengaruh Promosi Gratis Ongkir dan Countdown Time terhadap Impulse Buying pada Aplikasi Shopee
Renol Elmi Krisito 1 ✉ , Musnaini 2 , Andang Fazri 3 , Wahyudil Khotib 4
Universitas Jambi
Email: renokrisito12@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Perkembangan  digital  marketing  saat  ini  menerapkan  sistem  pemasaran  yang  berorientasi  pada perubahan tingkah laku calon konsumen. Dalam situasi pemasaran saat ini untuk menambah daya minat beli konsumen, marketplace online terkadang memberikan harga yang kompetitif, promo pengurangan biaya pengiriman bahkan sampai gratis, promo diskon, dan promo diskon berbasis Countdown Timer. Tujuan dari Penelitian ini adalah  untuk menganalisa pengaruh promosi gratis ongkir, countdown time terhadap impulse buying, dan untuk menganalisa pengaruh promosi gratis ongkir, countdown time, terhadap  impulse  buying  melalui  flash  sale.  Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif,  dengan menggunakan  metode penelitian  eksplanatori  (explanatory  research)  yang  bertujuan  untuk  menguji hipotesis yang telah dirumuskan sebelumnya dan hasil penelitian akan dapat menjelaskan hubungan kausal antar variabel dengan cara menguji hipotesis. Metode pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan kuesioner dengan skala likert 5 poin. Cara pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan teknik Nonprobability sampling yaitu Snowball Sampling. Alat analisis data yang digunakan adalah Analisis Deskriptif, PLS (Partial Least Square), Evaluasi Model Pengukuran (Inner Model) dan Evaluasi Model Pengukuran (Outer Model).
Kata Kunci: Countdown Timer, Impulse Buying, Gratis Ongkir, Flash Sale

## Abstract
The development of digital marketing is currently implementing a marketing system that is oriented towards changing the behavior of potential consumers. In the current marketing situation to increase consumer buying interest, online marketplaces sometimes provide competitive prices, promos to reduce shipping  costs  even  to  free,  discount  promos,  and  Countdown  Timer-based  discount  promos.  The purpose of this study is to analyze the effect of free shipping promotions, countdown time on impulse buying, and to analyze the effect of free shipping promotions, countdown time, on impulse buying through flash sales. This research is quantitative research, using explanatory research methods which aim to test previously formulated hypotheses and the results of the study will be able to explain the causal relationship between variables by testing the hypothesis. The data collection method in this study used  a  questionnaire  with a  5-point Likert  scale.  The  sampling  method  used  in  this  study  is  to  use Nonprobability  sampling  technique,  namely  Snowball  Sampling.  The  data  analysis  tools  used  are Descriptive  Analysis,  PLS  (Partial  Least  Square),  Measurement  Model  Evaluation  (Inner  Model)  and Measurement Model Evaluation (Outer Model).
Keywords: Countdown Timer, Impulse Buying, Free Shipping, Flash Sale

## PENDAHULUAN
Manajemen  pemasaran  adalah  disiplin  yang  sangat  krusial  dalam  bidang  sains. Menurut  konsep  pemasaran,  perusahaan  harus  melampaui  pesaing  mereka  dalam penciptaan, pengiriman, dan komunikasi nilai pelanggan ke pasar sasaran untuk memenuhi tujuan  organisasi  (Kotler  &  Armstrong,  2022).  Pemasaran  memainkan  beberapa  fungsi penting bagi perusahaan. Fungsi utamanya adalah untuk mengumpulkan data mengenai pelanggan yang ada dan calon pelanggan, pesaing, kinerja, dan faktor-faktor berpengaruh lainnya. Tugas kedua adalah menghasilkan dan mendistribusikan komunikasi yang menarik untuk merangsang penjualan (Porter, 2015).
Mengingat  kemajuan  teknologi  modern,  yang  paling  mencolok  diamati  di  bidang teknologi, yang telah mengalami pertumbuhan yang signifikan dan cepat. Misalnya, hampir setiap negara di dunia memiliki konektivitas internet, memfasilitasi pelaksanaan berbagai tugas  yang  mudah  dan  tidak  rumit.  Internet  memberikan  banyak  manfaat,  termasuk kemampuan  untuk  melakukan  pembayaran  online  dan  membeli  barang.  Konsumen sekarang  memiliki  pilihan  untuk  melakukan  pembelian  melalui  platform  online, menghilangkan kebutuhan untuk kunjungan fisik ke toko untuk mendapatkan produk yang diinginkan. Aplikasi memiliki kemampuan untuk menyelesaikan masalah dan memfasilitasi proses untuk klien dengan cepat.
Di era internet saat ini, pasar online telah membuat melakukan kegiatan bisnis lebih nyaman. Mereka sering memberikan harga yang kompetitif, diskon berdasarkan countdown
timer, pengurangan biaya pengiriman, dan promosi lainnya untuk menarik pembeli. Flash Sale Countdown Timer adalah komponen iklan produk di pasar online seperti Tokopedia, Shopee,  dan  Lazada.  Biasanya  ditemukan  di  menu  beranda,  bagian  penjualan  flash menampilkan hal-hal yang didiskon besar-besaran untuk jangka waktu singkat.
Mengingat  banyaknya  pilihan  yang  menguntungkan,  individu  akhirnya  membuat keputusan untuk membeli setelah mempertimbangkannya dengan cermat (Rusni & Solihin, 2022). Namun demikian, penelitian menunjukkan bahwa pelanggan umumnya mematuhi urutan  tertentu  ketika  membuat  keputusan  pembelian,  dimulai  dengan  Pengenalan masalah  atau  identifikasi  kebutuhan  (need  recognition),  Melakukan  pencarian  informasi (information search), Penilaian opsi (evaluation of alternative), Keputusan untuk melakukan pembelian (purchase) dan Perilaku pelanggan setelah melakukan pembelian (post purchase behaviour).  Namun  demikian,  tidak  semua  pembeli  kontemporer  mematuhi  langkah- langkah  proses  keputusan  pembelian  seperti  yang  dinyatakan.  Penyebab  keputusan pembelian impulsif atau tidak terduga mungkin berkembang karena beberapa faktor (Rusni & Solihin,2022).
Menurut  (Utami,  2018  dalam  Rusni  &  Solihin,  2022),  pembelian  impulsif  mungkin muncul  ketika  konsumen  memiliki  keinginan  yang  tiba-tiba  dan  intens  untuk  segera memperoleh sesuatu. Produsen sangat tertarik pada perilaku pembelian yang sebelumnya tidak  direncanakan  karena  pangsa  pasarnya  yang  signifikan  di  pasar  saat  ini.  Kehadiran informasi  produk  yang  beragam  di  beranda  aplikasi e-commerce  dapat  memengaruhi pilihan pembelian impulsif. Informasi yang diberikan terdiri dari pemberitahuan pembelian kembali, ide atau rekomendasi produk, diskon, dan iklan, kadang-kadang disebut sebagai tagline,  yang  ditampilkan  saat  membuka  aplikasi.  Motivasi  belanja  hedonis  (hedonic shopping  motivation)  didorong  oleh  pemikiran  subjektif  atau  emosional,  mendorong individu untuk terlibat dalam pembelian untuk mengalami kesenangan dan menemukannya merangsang  secara  intelektual  (Utami  2018).  Berdasarkan  masalah  dan  fenomena  yang telah terjadi adapun maksud dari penelitian ini adalah untuk mempelajari dan membahas secara  menyeluruh  ten tang  “Pengaruh  Promosi  Gratis  Ongkir  Dan Countdown  Time Terhadap Impulse Buying Pada Aplikasi Shopee”.

## METODE PENELITIAN
Metodologi  penelitian  kuantitatif  digunakan  untuk  penelitian  ini,  karena  sejalan dengan topik spesifik yang sedang diteliti. Penelitian dengan desain penelitian kuantitatif
dengan  menggunakan  metodologi  penelitian  eksplanatori  (Sugiyono,  2018).  Penelitian explanatori bertujuan untuk memvalidasi asumsi yang  sudah ada  sebelumnya, dan hasil penyelidikan ini akan menjelaskan hubungan sebab akibat antar variabel. Studi penjelasan bertujuan  untuk  mengumpulkan  data  dari  sumber-sumber  tertentu.  Selain  itu,  peneliti terlibat  dalam  prosedur  pengumpulan  data,  seperti  melakukan  wawancara  dan menyebarkan kuesioner, di antara metode lainnya. Kerangka pikir untuk studi ini disusun sebagaimana ditampilkan pada gambar berikut:

## Gambar 1. Model Penelitian Deskriptif
Hipotesis Penelitian
Hipotesis ialah dugaan sementara untuk topik penelitian. Hipotesis dianggap tentatif karena tanggapan yang dibuat semata-mata berasal dari teori terkait, daripada didasarkan pada bukti empiris yang ada dari hasil pengumpulan data (Wagiran, 2019). Hipotesis adalah solusi dugaan untuk ungkapan masalah penelitian. Dugaan dalam penyelidikan ini adalah: H 1 .: Gratis Ongkir secara signifikan memengaruhi Impulse Buying H 2 : Countdown Time  secara signifikan memengaruhi Impulse Buying.

## Metode Pengumpulan Data
Kuesioner adalah bentuk pengumpulan data yang melibatkan penyajian serangkaian pertanyaan tertulis kepada individu yang disurvei, yang kemudian menawarkan jawaban mereka (Sugiyono, 2019). Kuesioner dapat berupa pertanyaan terbuka atau tertutup dan dapat didistribusikan langsung kepada responden atau dibagikan secara online. Tujuan dari beberapa pertanyaan dalam kuesioner penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana reaksi responden terhadap dampak gratis ongkir dan countdown time terhadap impulse buying   pada  aplikasi  Shopee.  Survei  akan  dikirim  ke  individu  dari  kedua  jenis  kelamin, khususnya mereka yang berusia antara 17 dan 45 tahun.

## Skala Pengukuran
Peneliti menggunakan skala ordinal untuk menganalisis data studi, yang merupakan penilaian hierarkis di mana segala sesuatu diberi peringkat lebih tinggi atau lebih rendah dari yang lain. Tujuan penggunaan skala ini adalah untuk memastikan dan membedakan.
(Sinambela  &  Sinambela,  2021).  Penelitian  ini  menggunakan  skala  ordinal  untuk mengklasifikasikan peserta yang telah melakukan pembelian pada program Shopee.
Penelitian ini menggunakan Skala Likert untuk mengukur secara tepat pendapat, sikap, dan persepsi individu (Sugiyono, 2018b). Skala Likert menetapkan rentang lima skala untuk setiap item, mulai dari yang sangat positif hingga yang sangat negative.

## Populasi
Peneliti  menggunakan  populasi,  yang  terdiri  dari  peserta  dengan  jumlah  dan karakteristik  tertentu,  untuk  melakukan  penelitian  dan  selanjutnya  menarik  temuan (Sinambela & Sinambela, 2021). Peserta yang termasuk dalam penelitian ini adalah individu yang  berdomisili  di  Kabupaten  Merangin  yang  telah  melakukan  belanja  online  melalui program Shopee,  meskipun  jumlah  pasti  peserta  tidak  ditentukan.  Penelitian  ini menggunakan  pendekatan purposive  sampling  karena  populasi  penelitian  yang  tidak diketahui. Pemilihan subjek penelitian didasarkan pada kriteria yang telah ditentukan yang ditetapkan oleh (Cozby &; Bates, 2011) dalam (Arda &; Andriany, 2019).

## Teknik Pengambilan Sampel
Sampel penelitian dipilih untuk mewakili bagian dari populasi, memastikan bahwa data yang  dikumpulkan  mencerminkan  seluruh  populasi,  Peneliti  memperoleh  sampel  studi minimal  dari  96  responden,  yang  mereka  kumpulkan  menjadi  103  responden.  Subjek penelitian  ini  adalah  konsumen  yang  berdomisili  di  Kabupaten  Merangin  yang  telah melakukan pembelian secara online menggunakan aplikasi Shopee. Kriteria yang diberikan diuraikan sebagai berikut:
a. Individu berusia antara 17 dan 45 tahun, tanpa memandang jenis kelamin.
b. Pernah menyelesaikan transaksi menggunakan aplikasi Shopee.
c. Sedang berada di Kabupaten Merangin.
Strategi pengambilan sampel yang digunakan dalam penyelidikan ini adalah strategi Nonprobabilitas.  Penelitian  ini  menggunakan snowball  sampling  sebagai  metode pengambilan sampelnya.

## Analisis Deskriptif
Metodologi penelitian ini adalah analisis statistik deskriptif. Analisis deskriptif adalah teknik  statistik  yang  memberikan  gambaran  rinci  tentang  data  yang  diperoleh  tanpa mencoba membuat generalisasi atau menarik kesimpulan darinya (Sugiyono 2019). Untuk
menetapkan  tingkat  pencapaian  variabel  yang  diteliti,  dapat  ditentukan  dengan menggunakan pendekatan klasifikasi yang bergantung pada nilai-nilai dalam rentang skala.
Partial Least Square
Partial Least Squares (PLS) adalah jenis analisis Structural Equation Modeling (SEM) yang  digunakan  untuk  menilai  model  pengukuran  dan  model  struktural  (Abdillah  & Jogiyanto, 2015). PLS digunakan dalam penelitian ini karena berbagai alasan, yang diuraikan sebagai berikut: Pertama, Pendekatan analisis data PLS ( Partial Least Square) didasarkan pada konsep bahwa sampel tidak perlu berukuran signifikan (yaitu, sampel dengan kurang dari 100 titik data dapat diproses) dan distribusi residual. Kedua, PLS dapat digunakan untuk tujuan  meramalkan  dan  meneliti  teori-teori  yang  masih  dianggap  lemah.  Ketiga,  PLS memungkinkan algoritma untuk meningkatkan efisiensi perhitungan dengan analisis yang digunakan ialah OLS ( series ordinary least square) (Ghozali, 2006). Selanjutnya, pendekatan PLS mencakup setiap ukuran variasi yang dapat dijelaskan.

## Evaluasi Model Pengukuran (Inner Model)
Dalam model struktural, the inner model or inner relation adalah spesifikasi hubungan antara variabel laten. Teori penelitian substantif menggambarkan bagaimana variabel laten berhubungan  satu  sama  lain.  Variabel  manifes,  juga  dikenal  sebagai  variabel  laten  dan indikator  terkait,  sering  distandarisasi  untuk  memiliki  varians  satu  dan  rata-rata  nol. Parameter  lokasi,  juga  dikenal  sebagai  parameter  konstan,  oleh  karena  itu  dapat dihilangkan dari model.

## Evaluasi Model Pengukuran (Outer Model)
Model luar, kadang-kadang disebut sebagai hubungan luar atau model pengukuran, menggambarkan    korelasi  antara  setiap  blok  indikator  dan  variabel  latennya.  Model eksternal  atau  model  pengukuran  digunakan  untuk  mengevaluasi  konsistensi  dan kebenaran model. Untuk memastikan bahwa instrumen penelitian mampu mengukur nilai yang  diinginkan  secara  tepat,  uji  validitas  dilakukan.  Uji  reliabilitas  digunakan  untuk mengevaluasi konsistensi respon responden terhadap pertanyaan survei dan pertanyaan instrumen  penelitian,  serta  konsistensi  alat  ukur  dalam  mengukur  suatu  ide.  Model pengukuran  (model  eksternal)  dan  penilaiannya  melalui  penggunaan  uji  validitas, khususnya uji Reliabilitas Komposit, Validitas Diskriminan, dan Validitas Konvergen.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Responden
Penyebaran  kuesioner  dilakukan  berdasarkan  sampel  konsumen  yang  pernah berbelanja menggunakan aplikasi Shopee berjumlah 103 responden. Kuesioner disebarkan kepada responden secara langsung maupun melalui sosial media, semua kuesioner yang disebarkan  dan  telah  diisi  dengan  lengkap  serta  mengembalikan  kuesioner  yang  telah diberikan sebanyak 103 responden, maka semua kuesioner tersebut dijadikan sebagai data yang akan diolah.

## Karakteristik Responden
Melalui penyebaran kuesioner kepada 103 responden, data karakteristik responden dikumpulkan, termasuk jenis kelamin, pekerjaan, dan frekuensi berbelanja di Shopee dalam waktu satu bulan.

## a. Karakteristik Usia Responden
Kelompok usia dengan jumlah responden tertinggi adalah 17-29 tahun, dengan 95 individu, terhitung 95% dari total. Selain itu, ada 8 responden berusia 30-45 tahun, mewakili  8%  dari  total.  Oleh  karena  itu,  dapat  disimpulkan  bahwa  usia  rata-rata mayoritas peserta penelitian berada dalam kelompok usia 17-29 tahun.
b. Karakteristik Jenis Kelamin Responden
Mayoritas  responden  adalah  perempuan,  khususnya  59  responden,  yang menyumbang 59% dari total responden. Di sisi lain, ada 44 responden laki-laki, yang merupakan  44%  dari  total  responden.  Oleh  karena  itu,  dapat  disimpulkan  bahwa mayoritas  responden  penelitian  adalah  perempuan.  Oleh  karena  itu,  dapat disimpulkan bahwa mayoritas responden memiliki karakteristik gender perempuan.
c. Karakteristik Pekerjaan Responden
Mahasiswa menjadi responden terbanyak yaitu 40 responden setara 40% dari total responden,  karakteristik  pekerjaan  swasta  sebanyak  39  responden  setara  39%  dari total  responden,  karakteristik  pekerjaan  PNS,  TNI,  POLRI  sebanyak  20  responden setara  20%  dari  total  responden,  dan  karakteristik  pekerjaan  IRT  sebanyak  4 responden setara 4% dari total responden. Sehingga dapat disimpulkan bahwa rata- rata pekerjaan responden penelitian terbanyak adalah mahasiswa.
d. Karakteristik Banyaknya Berbelanja di Shopee dalam Satu Bulan Berdasarkan banyaknya berbelanja di Shopee dalam 1 bulan yaitu responden yang berbelanja sebanyak 3-5 kali dalam satu bulan yaitu 35 responden setara 35% dari total  responden,  karakteristik  responden  yang  berbelanja  2  kali  dalam  satu  bulan sebanyak 32 responden setara 32% dari total responden, karakteristik responden yang berbelanja sebanyak lebih dari 5 kali dalam satu bulan sebanyak 25 responden setara
25% dari total responden, dan karakteristik responden yang berbelanja 1 kali dalam 1 bulan  sebanyak  11  responden  setara  11%  dari  total  responden.  Sehingga  dapat disimpulkan bahwa rata-rata belanja responden adalah 3-5 kali dalam satu bulan.

## Hasil Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif memiliki tujuan untuk melakukan analisis data menurut atau sesuai dengan hasil yang diperoleh dari beberapa jawaban responden terhadap setiap indikator pengukuran variabel.
a. Promosi Gratis Ongkir
Keseluruhan indikator dari variabel Promosi Gratis Ongkir memperoleh total skor rata- rata 441,6 yang menandakan variabel Promosi Gratis Ongkir dalam kriteria skor berada dalam rentang skala  420,4 – 500 dengan kategori  Sangat tinggi. Dari 10 pernyataan tersebut rata-rata tertinggi diperoleh oleh pernyataan nomor 2 dengan total skor 449 dalam  kategori  sangat  tinggi.  Sedangkan  rata-rata  terendah  diperoleh  oleh pernyataan nomor 9 dan 10 dengan total skor 439 dalam kategori sangat tinggi.
b. Countdown Time Keseluruhan variabel Countdown Time menerima skor rata-rata total 423,6. Ini berarti bahwa variabel Countdown Time termasuk dalam kategori Sangat tinggi pada skala 420,4 hingga 500. Dengan total skor 437 dalam kategori sangat tinggi, pernyataan nomor 6 mencapai rata-rata tertinggi dari enam pernyataan. Dengan skor total 410 dalam kategori tinggi, pernyataan nomor 3 mencapai rata-rata terendah.
c. Impulsif buying
Variabel Impulsive Buying memiliki skor indikator keseluruhan 438,8. Skor ini berada dalam kisaran 420,4 – 500, menunjukkan kategori Sangat tinggi sesuai dengan standar penilaian.  Pernyataan  nomor  2  mencapai  skor  rata-rata  tertinggi  443, menempatkannya dalam kategori sangat tinggi, dari 8 pernyataan. Pernyataan nomor 7 memiliki skor rata-rata terendah 434, yang termasuk dalam kategori sangat tinggi.

## Model Pengukuran Outer Models
Pendekatan  SmartPLS  versi  3  digunakan  untuk  mengukur  semua  penanda  dalam penyelidikan ini. Model uji dalam penelitian ini terdiri dari variabel laten dengan indikator refleksi. Variabel independen  adalah Promosi Gratis Ongkir dan Countdown  Time, yang dikuantifikasi menggunakan data X1.1 hingga X1.10 untuk variabel Promosi Gratis Ongkir dan X2.1 hingga X2.6 untuk variabel Countdown Time. Variabel dependen penelitian adalah Impulse Buying, yang dinilai menggunakan indikator Y1 hingga Y8.

## Evaluasi Model Pengukuran ( Outer Model)
Evaluasi model pengukuran ( Outer Model) dilakukan melalui pemeriksaan uji validitas, yang  meliputi  validitas  konvergen  dan  validitas  diskriminan,  serta  uji  reliabilitas,  yang melibatkan analisis reliabilitas komposit. Salah satu pengujian yang dilakukan pada model outer adalah uji validitas.
Gambar 2. Uji validitas konvergen
Sumber : Data primer diolah, 2024 (smart PLS)
Berdasarkan analisis,  didapatkan hasil bahwa masih ada indikator yang masih memiliki niali dibawah  0,7 yaitu pada variabel  Promosi Gartis Ongkir pada indikator X1.4 dan X1.8, variabel Countdown Time  pada indikator X2.2, X2.5 dan X2.6, dan variabel Impulse Buying pada  indikator  Y4  dan  Y7.  Sehingga  indikator  tersebut  dieliminasi  dan  diperoleh  outer loading.
Gambar 3. Uji outer model setelah eliminasi Sumber : Data primer diolah, 2024 (smart PLS)
Menurut temuan dari uji pemuatan eksternal ketiga, semua nilai indikator melebihi 0,7, menunjukkan bahwa indikator yang digunakan dalam penelitian ini valid. Evaluasi yang akan  datang  melibatkan  penilaian  validitas  konvergen  menggunakan  metode average variance extracted (AVE). Kriteria untuk penilaian variabel laten adalah bahwa nilai data AVE harus minimal 0,50, seperti yang ditunjukkan pada tabel 1.
Tabel 1. Uji validitas dan reliabilitas Cronbach’s Alpha rho_A Composite Reliability Average Variance Extracted (AVE) Countdown Time (X2) 0.729 0.738 0.846 0.647 Impulse Buying (Y) 0.825 0.831 0.877 0.588 Promosi Gratis Ongkir (X1) 0.900 0.907 0.920 0.589
Sumber: Data primer diolah, 2024 (smart PLS)
Tabel 1. menunjukkan bahwa semua tes model untuk indikator telah berhasil dipenuhi, termasuk  tes  Cronbach's  Alpha,  rho_A,  Composite  reliability,  dan  Average  Variance Extracted.

## Model Pengukuran ( Inner Model)
Analisis model struktural, juga dikenal sebagai analisis inner model, dilakukan dengan menggunakan metode kuadrat terkecil parsial. Metode ini memberikan ukuran kuantitatif dari  dampak  faktor-faktor  terhadap  variabel  laten.  Penilaian  untuk  menganalisis  model struktural melibatkan pemeriksaan nilai R-square dan nilai F-square.
a. Nilai R-Square
Tabel 2. R-Square Matrix R Square R Square Adjusted R Square R Square Adjusted Impulse Buying (Y) 0.723 0.717
Sumber: Data primer diolah, 2024 (smart PLS)
Nilai R-Square dari variabel Promo Gratis Ongkir dan Countdown Time (independent) terhadap  Impulse  Buying  dapat  diamati  pada  Tabel  2  Variabel  Impulse  Buying memiliki nilai r-square sebesar 0,717, menunjukkan bahwa Promo Gratis Ongkir dan Countdown Time dapat mencapai 71,7% dari variasi Impulse Buying, sedangkan variasi sisanya dipengaruhi oleh variabel lain. Temuan uji model dalam untuk variabel Impulse Buying dapat diklasifikasikan sebagai model "sangat kuat".
b. Nilai F-Square
Tabel 3. F-Square Matrix f Square Countdown Time (X2) Impulse Buying (Y) Promosi Gratis Ongkir (X1) Countdown Time (X2) 0.161 Impulse Buying (Y) Promosi Gratis Ongkir (X1) 0.861
Sumber: Data primer diolah, 2024 (smart PLS)
Tabel 3 menunjukkan bahwa Promo Gratis Ongkir and Countdown Time penyesuaian berdampak signifikan pada Impulse  Buying,  karena  nilai F-square  mereka melebihi 0,02.

## Pengujian Hipotesis
Hipotesis diuji menggunakan nilai yang ditemukan dalam hasil  output  untuk berat bagian  dalam.  Tabel  4  menyajikan  hasil  yang  diproyeksikan  untuk  pengujian  model struktural.
Tabel 4. Uji hipotesis ( Direct Effect) Mean, STDEV, T- Values, P- Values Confidence Intervals Confidence Intervals Bias Samples Copy to Clipboard :
Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Countdown Time (X2) → Impulse Buying (Y) 0.278 0.275 0.084 3.292 0.001 Promosi Gratis Ongkir (X1) → Impulse Buying (Y) 0.643 0.649 0.071 9.012 0.000
Sumber: Data primer diolah, 2024 (smart PLS)
Berdasarkan tabel 4  dapat disimpulkan bahwa Promosi Gratis Ongkir berpengaruh positif dan signifikan terhadap Impulse Buying, hal ini dikarenakan nilai koefisien (original sample) memiliki nilai 0,643 dan dilihat dari p-value memiliki nilai 0,000 lebih kecil dari 0,005 sedangkan Countdown Time berpengaruh positif dan signifikan terhadap Impulse Buying, hal ini dikarenakan nilai keofisien (original sample) memiliki nilai 0,278 dan dilihat dari p- value memiliki nilai 0,001 lebih kecil dari 0,005.

## Pembahasan
Pengaruh Promosi Gratis Ongkir  Terhadap Impulse Buying
Hasil penelitian menemukan bahwa hubungan Promosi Gratis  Ongkir dan Impulse Buying di dalam konteks jual beli pada marketplace memiliki hubungan positif signifikan dengan nilai koefisien sebesar 0,278 pada sampel asli menunjukkan sejauh mana Promosi Gratis Ongkir dapat mempengaruhi Impulse Buying. Hasil ini sependapat dengan penelitian (Saebah, 2022) menunjukkan bahwa secara parsial promosi gratis ongkir memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap impulse buying.

## Countdown Time Terhadap Impulse Buying
Hasil penelitian menemukan bahwa hubungan Countdown Time dan Impulse Buying di dalam konteks jual beli pada marketplace memiliki hubungan positif signifikan dengan nilai koefisien sebesar 0,643 pada sampel asli menunjukkan sejauh mana Countdown Time dapat mempengaruhi Impulse Buying. Hasil ini sependapat dengan penelitian (Rahmawati, 2023)  menunjukkan  bahwa  Countdown  Time  atau  juga  Flash  Sale  berpengaruh  positif terhadap Impulse Buying.

## SIMPULAN
Kesimpulan  dari  penelitian  ini  sesuai  dengan  pemaparan  pada  bab  sebelumnya
antara lain Promosi Gratis Ongkir berpengaruh positif dan signifikan terhadap Impulse Buying    pada  aplikasi  Shopee  sedangkan  Countdown  Time  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap Impulse Buying pada aplikasi Shopee.
Sesuai  dengan  hasil  dan  pembahasan  penelitian  ini  makan  saran  yang  diberikan adalah  diharapkan  kepada  perusahaan e-commerce  Shopee  selalu  dapat mempertahankan dan meningkatkan promosi penjualan. Karena dengan meningkatkan promosi  penjualan  melalui  gratis  ongkir  dan  flash  sale  countdown  time  juga  dapat meningkatkan  penjualan bagi Shopee  dan penjual produk, dan juga menjadi semakin mempengaruhi  konsumen  untuk  melakukan  impulse  buying.  Sehubungan  dengan program promosi flash sale countdown time yang digunakan sebagai promosi penjualan pada aplikasi shopee diharapkan pada agar menyediakan klasifikasi produk yang sesuai dengan keinginan generasi Z maupun semua kalangan dan memperpanjang waktu Flash Sale sehingga meningkatkan konsumen dalam berbelanja.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdillah, W., &  Jogiyanto. (2015). Partial Least Square Alternatif SEM  Dalam  Penelitian Bisnis (Andi (ed.)).
Arda,  M.,  &  Andriany,  D.  (2019).  Analisis  Faktor  Stimuli  Pemasaran  dalam  Keputusan Pembelian Online. Festival Riset Ilmiah Manajemen Dan Akuntansi, 6681, 433 – 440.
Gozali, Y. C. (2018). Konten Review Product Beauty  Vlogger dan Minat Beli  Mahasiswi (Studi  Korelasional  Pengaruh  Konten  Review  Product  Beauty  Vlogger  terhadap Minat Beli Mahasiswi FISIP USU). 1 – 147.
Rahmawati, A. (2023). Pengaruh Program Flash Sale Terhadap Perilaku Impulsive Buying.
1 – 113.
Rusni,  A., & Solihin, A. (2022). Pengaruh Motivasi Belanja Hedonis,  Diskon  Harga  Dan Tagline  “Gratis Ongkir” Terhadap Keputusan Pembelian Impulsif Secara Online Di Shopee. Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis, 7(2),
167 – 179. https://doi.org/10.38043/jimb.v7i2.3841
Saebah, N. (2022). PENGARUH PROMOSI GRATIS ONGKIR TERHADAP IMPULSE BUYING DENGAN  FLASH  SALE  SEBAGAI  VARIABLE  INTERVENING  PADA  E-COMMERCE SHOPEE., 8.5.2017, 2003 – 2005.
Sinambela, P. D. L. P., & Sinambela, D. S. (2021). Metode Penelitian Kuantitatif. Rajawali Pers.
Sugiyono, P. D. (2018a). Metode Penelitian Kuantitatif. ALFABETA BANDUNG.
Sugiyono, P. D. (2018b). Metode Penelitian Kuantitatif (Alfabeta (Ed.)).
Sugiyono, P. D. (2019). Metode Penelitian Kuantitatif Penerbit Cv.Eureka Media Aksara.
Metode Penelitian Kualitatif Penerbit Cv.Eureka Media Aksara, 1.
Wagiran.  (2019). Metodologi  Penelitian  Pendidikan :  Teori  dan  Implementasi. DEEPUBLISH.